Reference number : 172-2020-2021-Q1-951227, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Windsor, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Windsor|Windsor, recipient postal code : N9B 3P4, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Crowdsourcing Framework for Last Mile Delivery By Leveraging Artificial Intelligence and Blockchain, agreement title french : Cadre d’externalisation ouverte pour la logistique du dernier kilomètre en exploitant l’intelligence artificielle et la chaîne de blocs, agreement number : 951227, agreement value : 144650.0, agreement start date : 2020-05-01, agreement end date : 2023-04-30, description english : The purpose of the project is to develop an efficient and effective open framework for last-mile delivery (LMD) to reduce cost and optimize the delivery time. The proposed framework will leverage emerging technologies and business models. In particular, it will utilize artificial intelligence (AI), blockchain, and crowdsourcing techniques. The outcome of the project will be an open and extensible framework by design. In particular, the framework will be agnostic towards the operational environment (e.g., city road network, district planning) and carrier resources., description french : Le projet vise à développer un cadre ouvert efficace et efficient pour la logistique du dernier kilomètre afin de réduire les coûts et d’optimiser le délai de livraison. Le cadre proposé s’appuiera sur les technologies et les nouveaux modèles commerciaux. Il utilisera notamment l’intelligence artificielle, la chaîne de blocs et les techniques d’externalisation ouverte. Le résultat du projet sera un cadre ouvert et extensible par conception. De plus, le cadre sera autonome par rapport à l’environnement opérationnel (par exemple, le réseau routier de la ville, la planification du district) et aux ressources des transporteurs., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada