Reference number : 172-2020-2021-Q1-952826, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : The Governors of the University of Alberta, recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Edmonton|Edmonton, recipient postal code : T6G 2E1, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : SPL-MIX: Enhancing Industrial Liquid Processing Through Intelligent Pipeline Mixing, agreement title french : SPL-MIX : amélioration du traitement industriel des liquides par mélange intelligent en pipeline, agreement number : 952826, agreement value : 52755.0, agreement start date : 2020-06-30, agreement end date : 2022-03-31, description english : In-line mixing is proposed as a method to improve efficiency for many
industrial mixing processes. Currently used on a limited scale, this project
aims to advance the understanding of in-line mixing by characterizing in-line measurement methods. The project is planned as a tight combination of experimental measurements, numerical simulations, and implementation of artificial ntelligence and machine learning. The research group at the University of Alberta is responsible for the numerical contribution to the project., description french : Le mélange en ligne est proposé comme méthode susceptible d’améliorer l’efficacité d’un grand nombre de procédés de mélange industriels. Cette méthode est utilisée à l’heure actuelle à une échelle limitée, mais le projet vise à faire avancer les connaissances concernant le mélange en ligne en caractérisant les méthodes de mesure en ligne. Le projet prévoit une combinaison étroite de mesures expérimentales, de simulations numériques et d’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Le groupe de recherche de l’Université de l’Alberta est responsable de la partie simulation numérique du projet., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada