Reference number : 172-2020-2021-Q1-948096, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Queen's University at Kingston, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Kingston|Kingston, recipient postal code : K7L 3N6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI FOR RAIL INFRASTRUCTURE THERMAL STRESS CONDITION ASSESSMENT, agreement title french : L’IA AU SERVICE DE L’ÉVALUATION DES CONTRAINTES THERMIQUES DANS LES INFRASTRUCTURES FERROVIAIRES, agreement number : 948096, agreement value : 285449.0, agreement start date : 2020-04-17, agreement end date : 2023-03-31, description english : In Canada, thermal stress buildup due to climatic changes can lead to failure of rail structures. Currently, there are no techniques available to continuously monitor the stress state in a rail over long distances. Distributed fibre optic sensing is a promising solution. Due to the extent of rail track infrastructure in Canada (45,000 km), the method of sensor install must be automated. In addition, to manage the immense volumes of measurement data as well as implement predicative analytical strategies, artificial intelligence (AI) approaches are the essential. The proposed research will address these needs through a combination of lab and field research, including the development of AI-based methods, to account for temperature and detect critical rail stresses, and a robotic fibre installation prototype. The project outcome will be a prototype digital twin that can eventually be used by industry collaborators for use in the maintenance and management of their rail networks., description french : Au Canada, les contraintes thermiques engendrées par les variations de température au fil des saisons peuvent provoquer des défaillances au niveau des rails. Il n’existe actuellement aucune technique permettant de surveiller en continu l’état de contrainte des rails sur de longues distances. Les réseaux de capteurs à fibre optique constituent une solution prometteuse. Compte tenu de l’étendue du réseau ferroviaire au Canada (45 000 km), l’installation de tels capteurs doit cependant être automatisée. Il est de plus essentiel de faire appel à l’IA pour gérer l’immense quantité de données générées et mettre en œuvre des stratégies d’analyse prédictive. Le projet proposé visera à répondre à ces besoins par la mise en œuvre de travaux de recherche en laboratoire et sur le terrain, notamment la mise au point de méthodes basées sur l’IA pour tenir compte de la température et détecter les contraintes critiques imposées aux rails ainsi que la fabrication d’un robot prototype d’installation des fibres. Le projet aboutira à un jumeau numérique prototype qui pourra être utilisé par nos partenaires industriels pour la maintenance et la gestion de leurs réseaux ferroviaires., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada