Reference number : 172-2022-2023-Q4-1000933, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The University of New Brunswick, recipient country : CA, recipient province : NB, recipient city : Fredericton|Fredericton, recipient postal code : E3B 5A3, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Conditional pattern detection for the advanced analysis of movement and activities of daily living, agreement title french : Détection des profils conditionnels pour l’analyse avancée des déplacements et des activités de la vie courante, agreement number : 1000933, agreement value : 118690.0, agreement start date : 2023-02-01, agreement end date : 2025-08-31, description english : Falls and accidents are the leading cause for injury-related hospitalizations among Canadian seniors, and often become a main obstacle to independent living. Falls are often caused by a combination of multiple factors. For example, a decline in vision in combination with limited mobility due to arthritis might contribute to a stumble over a carpet edge. To prevent falls, the person-specific risk factors need to be addressed as early as possible. Commonly, movement and activity assessments for fall predictions are performed in clinics or emergency departments and therefore provide only single snapshots of the person’s movement pattern. This method has limited ability to detect small changes in mobility and movement patterns.

The aim of this project is to investigate fully automatic methods to detect multifactorial falls in an in-home environment. Data from different in-home sensors, such as cameras or movement detectors, will be used to analyze movement and activity patterns for each inhabitant of the household to detect abnormalities related to an increased risk of falling or accidents. Output of these methods can support early targeted interventions, with a possible decrease of the number of falls of seniors living in community dwellings. Therefore, the project has the potential to reduce fall-related premature nursing home admission, which is in alignment with the overall objective of the AiP Challenge Program., description french : Les chutes et les accidents sont les principales causes de blessures conduisant à l’hospitalisation chez les personnes âgées au Canada, ce qui met souvent en péril leur autonomie. Les chutes sont souvent causées par la combinaison de plusieurs facteurs. Par exemple, une baisse de la vue combinée à une mobilité limitée par l’arthrite peut contribuer à faire trébucher une personne sur le bord d’un tapis. Pour prévenir les chutes, les facteurs de risque propres à la personne doivent être traités le plus tôt possible. L’évaluation des déplacements et des activités aux fins de la prédiction des chutes est souvent réalisée dans des cliniques ou des services d’urgence et ne fournissent donc que des instantanés du profil de déplacements d’un sujet. Cette méthode a une capacité limitée à détecter les petits changements dans la mobilité et les profils de déplacements., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada