Reference number : 172-2023-2024-Q3-1009014, amendment number : 1, agreement type : G, recipient legal name : University of Victoria, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Victoria|Victoria, recipient postal code : V8P 5C2, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of Machine Learning-Based Techniques for Monitoring and Analyzing the Effects of Natural and Manmade Stressors on Canada’s Blue Carbon Ecosystem using a Secure Underwater Communication Suite, agreement title french : Élaboration de techniques fondées sur l’apprentissage machine aux fins de la surveillance et de l’analyse des répercussions entraînées par les agents de stress d’origine naturelle et anthropique sur l’écosystème de carbone bleu du Canada, au moyen d’un sy, agreement number : 1009014, agreement value : 112640.0, agreement start date : 2023-10-18, agreement end date : 2026-08-31, description english : The proposed Project intends to create machine learning methods and a secure underwater communication suite to track and comprehend the impacts of environmental stresses on Canada's blue carbon ecosystems. In particular, the Project aims to detect patterns and trends in stressor effects on these ecosystems and the dependent aquatic species by analyzing data from numerous sensor nodes. Data availability and integrity will be guaranteed through the creation of a secure underwater sensor suite, and the security threats present within the sensor network will be quantified by vulnerability assessment. The Project is expected to provide a thorough machine learning-based ecosystem monitoring system, a better understanding of the impacts of stressors, a real-time monitoring software system, a secure underwater sensor suite, and information on vulnerability exploitation.  In general, the goal of the Project is to support efficient ecosystem management and the preservation of blue carbon ecosystems., description french : Le projet proposé vise à créer des méthodes d’apprentissage machine et un système de communication subaquatique permettant de suivre et de comprendre les effets des perturbations environnementales sur les écosystèmes de carbone bleu au Canada. Plus précisément, le projet vise à détecter les tendances des répercussions entraînées par les agents de stress sur ces écosystèmes et les espèces aquatiques qui en dépendent, en analysant les données provenant de nombreux nœuds de capteurs. La disponibilité et l’intégrité des données seront assurées grâce à la création de capteurs fiables, et les menaces à la sécurité qui se trouvent dans le réseau des capteurs seront quantifiées au moyen d’une évaluation de la vulnérabilité. Le projet est censé fournir un système rigoureux de surveillance de l’écosystème fondé sur l’apprentissage machine, une meilleure compréhension de l’incidence des agents de stress, un système logiciel de surveillance en temps réel, des capteurs subaquatiques fiables, et des renseignements sur l’exploitation de la vulnérabilité. Dans l’ensemble, ce projet a pour but de contribuer à une gestion efficiente de l’écosystème et à la préservation des écosystèmes de carbone bleu., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreement has been modified by 365 days., additional information french : Cet accord a été modifié 1 fois.  La date de fin du présent accord a été changé de 365 jours., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada