Reference number : 172-2022-2023-Q4-1001266, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Complex System Inc., recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Calgary|Calgary, recipient postal code : T2L 2K7, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Satellite Imaging Toolkit for terrestrial features, agreement title french : Boîte à outils d’imagerie satellitaire pour les caractéristiques terrestres, agreement number : 1001266, agreement value : 50000.0, agreement start date : 2023-01-01, agreement end date : 2023-07-31, description english : Earth observation with large spatial coverage, high temporal revisits make an attractive option for continuous monitoring of Earth. The objective is to develop a software framework that leverages AI and processing tools to automatically search and discover events or objects of interest. To focus on overcoming the data limitation problem, with an innovative approach that combines few-shot learning paradigm with synthetic data generation and a use case for rare events, objects, or anomalies. A generative model will also be developed to learn the transformation between different sensor types to generate synthetic satellite images. To address the high dimensionality of satellite image data, we propose a patch/region-based approach to generation., description french : L’observation de la Terre avec une large couverture spatiale et des révisions temporelles élevées constitue une option attrayante pour la surveillance continue de la Terre. L’objectif est de développer un cadre logiciel qui tire parti de l’IA et des outils de traitement pour rechercher et découvrir automatiquement des évènements ou des objets d’intérêt. Il s’agit de surmonter le problème de la limitation des données, grâce à une approche innovante qui combine le paradigme de l’apprentissage en quelques clics avec la génération de données synthétiques et un cas d’utilisation pour les évènements, objets ou anomalies rares. Un modèle génératif sera également développé pour apprendre la transformation entre différents types de capteurs afin de générer des images satellites synthétiques. Pour faire face à la haute dimensionnalité des données d’images satellites, nous proposons une approche de génération basée sur les correctifs/régions., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada