Reference number : GC-2017-Q1-00534, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Tapp, Alain (Université de Montréal), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for Universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : ZEROSPAM est une compagnie montréalaise spécialisée dans le filtrage de courriel. De façon très spécifique,_x000D_
la compagnie offre un service de gestion des courriels entrants permettant de filtrer les pourriels. Il faut savoir_x000D_
qu'aujourd'hui le pourcentage de courriel indésirable approche le 90%. Pour effectuer le filtrage ZEROSPAM_x000D_
utilise en ce moment les métadonnées et une approche générique pour analyser le contenu des courriels._x000D_
L'objectif de ce projet est d'augmenter significativement la qualité de la détection basée sur le contenu._x000D_
La classification de texte court comme les courriels et les microbillets est un domaine de recherche actif en_x000D_
traitement des langages naturels. Le défi principal et propre au pourriel consiste en un contexte adversériel. Les_x000D_
producteurs de pourriel sont au fait des approches naïves qui permettent d'éliminer leurs messages et les_x000D_
systèmes de classification doivent de ce fait, être de plus en plus raffinés._x000D_
L'approche que nous allons utiliser repose sur des techniques de pointe en apprentissage profond. Les_x000D_
techniques connexionnistes ont obtenu de très bons résultats au niveau de la modélisation du langage et dans_x000D_
des tâches concrètes comme la traduction automatique. L'approche que nous préconisons est basée sur les_x000D_
plongements vectoriels. Cette approche est basée sur une représentation vectorielle du vocabulaire ou la notion_x000D_
de distance est à la fois euclidienne et sémantique. Les techniques que nous allons développer ont le potentiel_x000D_
d'être utiles pour toute sorte de problèmes de classification comme l'analyse de sentiment, la classification par_x000D_
thème, à la fois dans les courriels, les bulletins de nouvelles et les micros billets., program purpose french : ZEROSPAM est une compagnie montréalaise spécialisée dans le filtrage de courriel. De façon très spécifique,_x000D_
la compagnie offre un service de gestion des courriels entrants permettant de filtrer les pourriels. Il faut savoir_x000D_
qu'aujourd'hui le pourcentage de courriel indésirable approche le 90%. Pour effectuer le filtrage ZEROSPAM_x000D_
utilise en ce moment les métadonnées et une approche générique pour analyser le contenu des courriels._x000D_
L'objectif de ce projet est d'augmenter significativement la qualité de la détection basée sur le contenu._x000D_
La classification de texte court comme les courriels et les microbillets est un domaine de recherche actif en_x000D_
traitement des langages naturels. Le défi principal et propre au pourriel consiste en un contexte adversériel. Les_x000D_
producteurs de pourriel sont au fait des approches naïves qui permettent d'éliminer leurs messages et les_x000D_
systèmes de classification doivent de ce fait, être de plus en plus raffinés._x000D_
L'approche que nous allons utiliser repose sur des techniques de pointe en apprentissage profond. Les_x000D_
techniques connexionnistes ont obtenu de très bons résultats au niveau de la modélisation du langage et dans_x000D_
des tâches concrètes comme la traduction automatique. L'approche que nous préconisons est basée sur les_x000D_
plongements vectoriels. Cette approche est basée sur une représentation vectorielle du vocabulaire ou la notion_x000D_
de distance est à la fois euclidienne et sémantique. Les techniques que nous allons développer ont le potentiel_x000D_
d'être utiles pour toute sorte de problèmes de classification comme l'analyse de sentiment, la classification par_x000D_
thème, à la fois dans les courriels, les bulletins de nouvelles et les micros billets., agreement title english : Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels, agreement title french : Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels, agreement number : EGP, agreement value : 15500.0, agreement start date : 2017-06-14, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2018-2019), additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier. (2017-2018 à 2018-2019), owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada