Reference number : CP-000001-G, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : University of Calgary, recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Calgary|Calgary, recipient postal code : nan, program name english : Contributions Program, program name french : Programme des contributions, program purpose english : nan, program purpose french : nan, agreement title english : Deep Learning in Medical Imaging: Risks to Patient Privacy and Possible Solutions, agreement title french : Apprentissage profond en imagerie médicale : risques d’atteinte à la vie privée des patients et solutions possibles, agreement number : nan, agreement value : 50000.0, agreement start date : 2020-05-25, agreement end date : nan, description english : This research project will first investigate how vulnerable deep learning models trained on medical data are to model inversion attacks that reconstruct the training data. In a second step, it will implement and evaluate methods that can protect deep learning models against data reconstruction, description french : Ce projet de recherche vise d’abord à étudier la vulnérabilité des modèles d’apprentissage profond, fondés sur des données médicales, aux attaques d’inversion qui reconstruisent les données de formation. Ensuite, il permettra de mettre en œuvre et d’évaluer des méthodes qui peuvent protéger les modèles d’apprentissage profond contre la reconstruction des données., expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : opc-cpvp, owner organization title : Office of the Privacy Commissioner of Canada | Commissariat à la protection de la vie privée du Canada