Reference number : 172-2019-2020-Q4-945937, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Victoria, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Victoria|Victoria, recipient postal code : V8P 5C2, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation, program purpose english : The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative., program purpose french : Le Fonds d’idéation vise à encourager, à mettre à l’essai et à valider les idées de recherche transformatrice des équipes scientifiques du CNRC et des collaborateurs externes dotés de capacités complémentaires. Il servira ainsi de plateforme de démonstration d’une série de produits livrables en matière de recherche-développement (R-D) en constante évolution au CNRC. Le Fonds appuie la recherche exploratoire au moyen de deux mécanismes : l’Initiative « Nouveaux débuts » et l’Initiative « Petites équipes »., agreement title english : Cosmological Distance with Machine Learning, agreement title french : Calcul des distances cosmologiques par apprentissage automatique, agreement number : 945937, agreement value : , agreement start date : 2020-09-05, agreement end date : 2020-11-10, description english : The project will work on developing deep learning models that can utilize the vast amount of publicly available datasets. The group specializes in applying machine learning for geometry and low-level computer vision. Preliminary results for galaxy images have already been obtained and this model will now be extended beyond proof-of-concept to correlate them between redshifts and distances of galaxies., description french : L’équipe, qui se spécialise dans l’application de l’apprentissage automatique à la géométrie et à la visionique à basse résolution, développera des modèles d’apprentissage profond en mesure d’exploiter les innombrables jeux de données disponibles dans le public. Elle a déjà obtenu des résultats préliminaires avec des images de galaxie et dépassera la validation du modèle pour établir une corrélation entre ces images et le décalage vers le rouge ainsi que l’éloignement des galaxies., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators., expected results french : À court terme, les résultats prévus sont des collaborations renforcées dans l’ensemble de l’industrie, du milieu universitaire et du gouvernement afin d’appuyer l’excellence en recherche. À moyen terme, les résultats prévus sont le développement de technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs., additional information english : This agreement has been amended 1 time(s). The total amended value is 11,000 dollars., additional information french : Cet accord a été modifié 1 fois. La valeur totale des modifications est de   11 000 dollars., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada