Reference number : 115-2023-2024-Q3-14679, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : UNIVERSITE LAVAL, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : QUEBEC | QUEBEC, recipient postal code : G1V 0A6, program name english : Grants and Contributions in support of the Forest Innovation Program, program name french : Subvention et contribution à l'appui du programme d’Innovation Forestière, program purpose english : The objective of the Forest Innovation Program (FIP)  is to enable transformation in the Canadian forest industry. More specifically, the FIP will help drive forest sector transformation, sparking enterprises in their move beyond a dependence on commodity products toward value-added, high-value and specialty products – sustainably extracting the maximum value from the fibre resource. To achieve this, the FIP will facilitate and promote a value-chain approach that addresses innovation from the seed to the end markets and products in which the right fibre is matched to the right product., program purpose french : L’objectif du programme d’Innovation Forestière (PIF) est de permettre la transformation de l’industrie forestière canadienne. Plus précisément, le PIF contribuera à la transformation du secteur forestier en incitant les entreprises à passer d’une dépendance à l’égard des produits de base à des produits à valeur ajoutée, à forte valeur et spécialisés, en extrayant durablement la valeur maximale de la ressource en fibres. Pour ce faire, le PIF facilitera et encouragera une approche de la chaîne de valeur qui aborde l’innovation depuis la semence jusqu’aux marchés et produits finaux, en associant la bonne fibre au bon produit., agreement title english : Unbiased comparison of LiDAR point clouds acquired successively, agreement title french : Comparaison non biaisée de nuages de points LiDAR acquis successivement, agreement number : CWFC2326-010, agreement value : 57000.0, agreement start date : 2023-12-22, agreement end date : 2024-03-31, description english : Verify and document the limits to the application of the analytic solutions proposed to eliminate the bias that can be attributed to the acquisition angle and point density between two datasets and to integrate the analytic solutions of the LiDAR package for R to facilitate the unbiased comparison of point clouds acquired at different moments in the same forest area., description french : Vérifier et documenter les limites d'applicabilité des solutions analytiques proposée pour éliminer le biais attribuables à l'angle d'acquisition et à la densité de points entre deux jeux de données, et d'intégrer les solutions analytiques au package LiDAR pour R de manière à faciliter la comparaison non biaisée de nuages de points acquis à différents moments sur un même territoire forestier., expected results english : 1. Project results will be documented and disseminated using a LidR package plug-in, a R library specialized in the analysis of open-sourced and free-platform LiDAR data.  2. A results dissemination workshop (March 2024), expected results french : 1. Résultats du projet seront documentés et diffusés au sein d’un module d’extension du package lidR, une bibliothèque R spécialisée dans l'analyse des données lidar de source libre et en plate-forme ouverte. 2. Un atelier de diffusion des résultats (mars 2024), additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrcan-rncan, owner organization title : Natural Resources Canada | Ressources naturelles Canada