Reference number : 172-2021-2022-Q3-981352, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Pacefactory Inc., recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Oakville|Oakville, recipient postal code : L6M 2V6, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Machine learning training and validation interface, agreement title french : Interface de formation et de validation de l'apprentissage machine, agreement number : 981352, agreement value : 50000.0, agreement start date : 2021-10-25, agreement end date : 2022-03-31, description english : Pacefactory is looking at enhancing it's object classification engine through the development of a version of machine learning (ML) algorithm to more accurately determine the type of object that is in motion. Currently Pacefactory relies on computer vision metadata attributes to classify a moving object as a person, vehicle, light etc. One of the challenges with this approach is that in some video scenes it is difficult to distinguish objects with a high degree of accuracy. The idea of this project is to test supplementing classification of data using existing ML methods or a variation of these techniques to improve the accuracy of results so that more use cases can be included in the core product offering., description french : Pacefactory cherche à améliorer son moteur de classification d'objets en développant une version de l'algorithme d'apprentissage machine (AM), et ce, afin de déterminer plus précisément le type d'objet en mouvement. Actuellement, Pacefactory s'appuie sur les attributs des métadonnées de la vision par ordinateur pour classer un objet en mouvement comme une personne, un véhicule, une lumière, etc. L'un des défis de cette approche est que dans certaines scènes vidéo, il est difficile de distinguer des objets avec un haut degré de précision. L'idée de ce projet est de tester la classification complémentaire des données en utilisant des méthodes AM existantes ou une variation de ces techniques. L'objectif est d'améliorer la précision des résultats afin que davantage de cas d'utilisation puissent être inclus dans l'offre de base du produit., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada