Reference number : 172-2022-2023-Q4-999288, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Delaware, recipient country : US, recipient province : nan, recipient city : NEWARK, recipient postal code : nan, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Design and development of a low-cost flexible edge architecture for contactless monitoring and remote care software, agreement title french : Conception et création d’une architecture périphérique flexible à faible coût pour les logiciels de surveillance et de soins à distance sans contact, agreement number : 999288, agreement value : 105000.0, agreement start date : 2022-11-01, agreement end date : 2025-10-31, description english : Connected health is one of the most promising applications for collaborative edge computing. Current technology advancement allows for disease or disorders diagnostics, health monitoring and management for older people in a non-clinical at-home and in-community environment by using networked configurable edge devices. However, how to choose the best configurable edge devices to satisfy specific clinical contextunderstanding technologies and support AI-related applications in a dynamic manner are both challenges. The proposed project aims to provide transformative solutions to solve these two challenges and assist in the execution of proposed deep learning algorithms for remote contactless sensing on single and multiple edge devices for connected health applications. The proposed project will (1) identify suitable edge devices and propose edge architecture for NRC’s contactless sensing technology and software development needs, and (2) design, develop and support efficient and optimized porting of NRC’s technology to the proposed edge infrastructure. At the end of the project, the team will deliver a network of edge devices for the passive smart sensing system for a remote at-home use scenario., description french : La santé connectée est l’une des applications les plus prometteuses de l’informatique en périphérie collaborative. Les progrès technologiques actuels permettent de diagnostiquer des maladies ou des troubles, de surveiller et de gérer la santé des personnes âgées dans un environnement non clinique, à domicile ou en communauté, en utilisant des dispositifs périphériques configurables en réseau. Toutefois, le choix des meilleurs dispositifs configurables pour répondre aux technologies de compréhension du contexte clinique particulier et pour soutenir les applications liées à l’intelligence artificielle de manière dynamique constitue un défi. Le projet proposé vise à fournir des solutions transformatrices pour résoudre ces deux défis et aider à l’exécution des algorithmes d’apprentissage profond proposés pour la détection sans contact à distance sur des dispositifs périphériques uniques et multiples pour les applications de santé connectées. Le présent projet permettra (1) de recenser les dispositifs périphériques appropriés et de proposer une architecture périphérique répondant aux besoins du CNRC en matière de technologie de détection sans contact et de développement de logiciels, et (2) de concevoir, de développer et de soutenir un transfert efficace et optimisé de la technologie du CNRC vers l’infrastructure périphérique proposée. À la fin du projet, l’équipe fournira un réseau de dispositifs périphériques pour le système de détection intelligent passif pour un scénario d’utilisation à distance à la maison., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada