Reference number : 172-2020-2021-Q4-964412, amendment number : 1, agreement type : G, recipient legal name : The Governing Council of the University of Toronto, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Toronto|Toronto, recipient postal code : M5G 1L5, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI enabled tools to reduce risks to first responders in responding to freight transportation fire incidents, agreement title french : Outils basés sur l’IA pour réduire les risques encourus par les premiers intervenants lors d’un incendie impliquant un transporteur de fret, agreement number : 964412, agreement value : 283800.0, agreement start date : 2021-01-12, agreement end date : 2024-08-31, description english : Early identification of the type of hazardous materials within freight fires is
particularly important for the safety of public as well as first responders. First
responders routinely confront unknown hazards which might cause
explosions or toxicant release in response to ordinary fire extinguishers.
Therefore, the objective of this Project is the development of an Artificial
Intelligence (AI) tool that assists first responders in identifying hazards, along
with a set of recommendations associated with the most effective mitigation
measures. The AI tool will consist of data gathering sensors to collect real
time information on freight fires, a machine learning-based classifier to
identify the type of material burning, and a real-time search algorithm to
recommend mitigation measures., description french : Une détection rapide du type de matières dangereuses présent lors d’un incendie impliquant un transporteur de fret est d’une grande importance pour la sécurité du public et des premiers intervenants. Ces derniers doivent régulièrement faire face à des dangers inconnus qui pourraient provoquer des explosions ou des rejets de substances toxiques en réponse à l’usage d’extincteurs courants. Dans le cadre de ce projet, on souhaite mettre au point un outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour aider les premiers intervenants à déterminer les dangers et leur fournir un ensemble de recommandations associées aux mesures d’atténuation les plus efficaces. L’outil d’IA consistera en des capteurs de collecte de données pour recueillir des informations en temps réel sur les incendies de fret, un classificateur basé sur l’apprentissage automatique pour déterminer le type de matériau qui brûle, et un algorithme de recherche en temps réel pour recommander des mesures d’atténuation., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreement has been modified by 243  days., additional information french : Cet accord a été modifié 1 fois.  La date de fin du présent accord a été changé de 243  jours., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada