Reference number : 172-2024-2025-Q4-1027990, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The Governors of the University of Alberta, recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Edmonton|Edmonton, recipient postal code : T5J 4P6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : BIM-Integrated Multi-Robot Platform for Customized and Sustainable Offsite Construction Manufacturing., agreement title french : Plateforme multirobot intégrée à la modélisation des données du bâtiment pour une construction hors site personnalisée et durable, agreement number : 1027990, agreement value : 858000.0, agreement start date : 2025-03-27, agreement end date : 2028-03-31, description english : This Project integrates Building Information Modeling (BIM) with robotics to revolutionize offsite construction, focusing on steel and mass-timber manufacturing. By leveraging advanced technologies such as artificial intelligence (AI), digital twins, and computer vision, it aims to enhance precision, efficiency, and sustainability in construction processes. Over three years, the Project will deliver key outcomes, including a report evaluating BIM-integrated multi-robot systems, an open-source Design for Manufacturing and Assembly (DfMA) tool for optimizing quality and sustainability, and a framework for knowledge acquisition using ontologies to streamline data flow. Additionally, it will develop a simulation framework to improve robot coordination, reduce waste, and optimize resources in realtime manufacturing, as well as a cyber-physical multi-robot workstation combining BIM, digital twins, and Industrial Robots. These innovations will transform steel construction manufacturing, enabling intelligent automation, reducing errors and resource use, and advancing sustainable and efficient offsite construction practices., description french : Ce projet allie la modélisation des données de bâtiment (MDB) à la robotique pour révolutionner la construction hors site en se concentrant sur la fabrication d’acier et de bois de charpente. En misant sur des technologies de pointe comme l’intelligence artificielle (IA), les jumeaux numériques et la visionique, le projet a pour objet d’accroître la précision, l’efficience et la durabilité des méthodes de construction. Le projet de 3 ans engendrera des résultats clés, notamment un rapport d’évaluation des systèmes multirobot intégrés à la MDB, un outil de conception pour la fabrication et l’assemblage (DFMA) à source ouverte qui optimise la qualité et la durabilité des structures et un cadre d’acquisition des connaissances s’appuyant sur les ontologies pour rationaliser les flux de données. De plus, le projet donnera lieu à l’élaboration d’un cadre de simulation pour mieux coordonner le travail des robots, réduire la quantité de déchets générés et optimiser en temps réel l’utilisation des ressources de fabrication et d’un poste de travail multirobot cyberphysique combinant la MDB, des jumeaux numériques et des robots industriels. Ces innovations permettront de transformer la fabrication de l’acier de construction, favoriseront l’automatisation intelligente, réduiront les erreurs et la quantité de ressources utilisées, et feront progresser les pratiques durables et efficaces de construction hors site., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada