Reference number : 172-2020-2021-Q1-952279, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Nektar Inc., recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Edmonton|Edmonton, recipient postal code : T6V 0K8, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Utilizing Deep Learning for Fully Automated Feature Extraction from Mobile LiDAR Scans of Highways, agreement title french : Utilisation de l'apprentissage approfondi pour l'extraction entièrement automatisée de caractéristiques à partir de balayages LiDAR mobiles d'autoroutes, agreement number : 952279, agreement value : 250000.0, agreement start date : 2020-05-01, agreement end date : 2021-07-31, description english : The proposed work aims to advance Nektar’s LiDAR processing capabilities by developing Deep Neural Networks for fully automated point cloud processing.  Over the past 2 years, Nektar has invested heavily in mobile laser scanning equipment while also developing multiple state-of-the-art handcrafted algorithms for efficient processing of LiDAR datasets for transportation infrastructure projects. As the LiDAR market grows, Nektar is challenged with improving the efficiency of its processing to handle 100s of million points and Gigabytes/Terabytes of data. Nektar aims to employ Artificial Intelligence to develop models for automated simultaneous detection of multiple objects within the  volumetric, exhaustive, and unorganized point clouds., description french : Les travaux proposés visent à faire progresser les capacités de traitement LiDAR de Nektar en établissant des réseaux neuronaux profonds pour le traitement entièrement automatisé de nuages de points. Au cours des deux dernières années, Nektar a investi massivement dans des équipements mobiles de balayage laser tout en concevant de nombreux algorithmes artisanaux de pointe pour le traitement efficace d'ensembles de données LiDAR pour les projets d'infrastructure de transport. Alors que le marché LiDAR prend de l'essor, Nektar doit améliorer l'efficacité de son traitement pour traiter des centaines de millions de points et des gigaoctets/téraoctets de données. Nektar vise à utiliser l'intelligence artificielle pour mettre au point des modèles pour la détection simultanée automatisée de plusieurs objets dans les nuages de points volumétriques, détaillés et non organisés., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada