Reference number : 172-2021-2022-Q1-989277, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : McMaster University, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Hamilton|Hamilton, recipient postal code : L8S 4L8, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Advanced wavefront sensing through machine learning, agreement title french : Détection avancée du front d’onde au moyen de l’apprentissage automatique, agreement number : 989277, agreement value : 91300.0, agreement start date : 2022-05-01, agreement end date : 2024-04-30, description english : When light beams travel through the atmosphere, they are deformed because of variations in temperature, humidity and wind conditions. This makes reconstruction of the signal carried by the light beam very challenging. Wavefront sensing approaches allows one to measure such deformations so that they can corrected. However, doing so efficiently is extremely challenging. The Project aims to develop a better understanding of the fundamental limits of wavefront sensing and to apply advanced ML/AI techniques to optimize the sensing approach. This work will further the development of broadband wavefront sensing systems targeted at space-toground optical communications., description french : Lorsque les faisceaux lumineux traversent l’atmosphère, ils sont déformés en raison des variations de température, d’humidité et des conditions de vent. Cela rend la reconstruction du signal transporté par le faisceau lumineux très difficile. Les approches de détection du front d’onde permettent de mesurer ces déformations afin de les corriger. Cependant, il est extrêmement difficile de le faire efficacement. Le projet vise à approfondir la compréhension des limites fondamentales de la détection du front d’onde et à appliquer des techniques avancées d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour optimiser l’approche de détection. Ces travaux favoriseront le développement de systèmes de détection du front d’onde à large bande pour les communications optiques entre l’espace et la terre., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada