Reference number : 172-2021-2022-Q1-971165, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Concordia University, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Montreal|Montréal, recipient postal code : H3G 1M8, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of a Holistic Approach for the Simulation of the Powder Bed Additive Manufacturing Process, agreement title french : Élaboration d’une approche holistique de simulation du procédé de fabrication additive par fusion sur lit de poudre, agreement number : 971165, agreement value : 76560.0, agreement start date : 2021-04-20, agreement end date : 2024-03-31, description english : Metal additive manufacturing (AM), and more particularly the laser powder bed fusion (LPBF) process, is a very fast-growing technological field. An integral part of the Industry 4.0 concept, AM technology fully embraces the digital manufacturing vision. The development and implementation of AM on new applications are generally slowed down due to the complexity of the physical phenomena and the lack of high-fidelity reliable models. The objective of this Project is to develop a reliable digital modeling platform faithfully representing the entire process to reduce the cost of development of new parts (or new materials) which currently relies on a laborious and expensive experimental approach. This Project is based on the complementarity of strong expertise shared between the NRC and the academic partners and the expected results should enable industrial partners who are members of the METALTec industrial research group to increase their competitiveness in the field of AM or to accelerate the adoption of the LPBF process., description french : La fabrication additive (FA), notamment celle fondée sur la fusion laser sur lit de poudre (LPBF, pour laser powder bed fusion), prend très rapidement de l’ampleur. Faisant partie intégrante du concept de l’industrie 4.0, cette technologie exploite pleinement la vision de la fabrication numérique. Le développement et la mise en œuvre de la FA dans de nouvelles applications sont généralement entravés par la complexité du phénomène physique et par l’absence de modèles fiables à haute fidélité. Ce projet a pour objectif de créer une plateforme de modélisation numérique fiable reproduisant fidèlement le processus entier afin de réduire les coûts associés au développement de nouvelles pièces (ou de nouveaux matériaux), processus qui exige actuellement une approche expérimentale aussi laborieuse que coûteuse. Le projet s’appuie sur la complémentarité de la solide expertise que partagent le CNRC et ses partenaires universitaires. Ses résultats devraient permettre aux partenaires industriels membres du groupe de recherche industrielle METALTec de renforcer leur compétitivité dans le domaine de la FA ou d’accélérer l’adoption du processus LPBF., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada