Reference number : 235-2025-2026-Q1-00006, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Vivid Machines Inc., recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Toronto, recipient postal code : M6K1Z8, program name english : AgriScience Program - Project Component, program name french : Programme Agri-science - Volet projets, program purpose english : The AgriScience Program - Project Component accelerates the pace of innovation by providing funding and support for pre-commercial science activities and cutting-edge research that benefits the agriculture and agri-food sector and Canadians., program purpose french : Le volet Projet du Programme Agri-science accélère le rythme de l'innovation en fournissant du financement et du soutien pour les activités scientifiques pré commerciales et la recherche de pointe qui profitent au secteur agricole et agroalimentaire et aux Canadiens., agreement title english : Digitizing Vineyards for Improved Crop Load Estimation and Disease Detection Using Computer Vision, agreement title french : Numérisation des vignobles pour améliorer l’estimation de la charge végétale et la détection des maladies à l’aide d’une vision informatisée, agreement number : SCAP-ASP-114, agreement value : 1693412.0, agreement start date : 2024-09-06, agreement end date : 2027-09-30, description english : This project aims to build systems that offer precise real-time early grape crop load estimates, measures critical Brix readings that drive harvest timing decisions, and facilitating early disease detection., description french : Ce projet vise à construire des systèmes qui offrent des estimations précises en temps réel de la charge des cultures de raisins précoces, mesurent les lectures critiques du système Brix qui orientent les décisions relatives au moment de la récolte et facilitent la détection précoce des maladies., expected results english : To adapt and refine computer vision and machine learning technologies to address the unique challenges faced by grape growers, ensuring a seamless transition and faster deployment., expected results french : Adapter et perfectionner les technologies de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique afin de relever les défis uniques auxquels sont confrontés les viticulteurs, en assurant une transition harmonieuse et un déploiement plus rapide., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : aafc-aac, owner organization title : Agriculture and Agri-Food Canada | Agriculture et Agroalimentaire Canada