Reference number : GC-2017-Q4-00983, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Lameiras Koerich, Alessandro (École de technologie supérieure), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : En règle générale, lorsqu'une voiture est impliquée dans un accident, soit le conducteur lorsqu'il en est encore_x000D_
capable, soit un passager ou un témoin doit contacter les secours en composant le 911 pour signaler l'accident_x000D_
et indiquer l'emplacement du véhicule accidenté. En cas d'accident grave dans une zone isolée ou lorsque les_x000D_
victimes sont inconscientes, il peut s'écouler un temps précieux avant que l'accident ne soit signalé. Dans_x000D_
certaines circonstances, les témoins ou passagers ont des difficultés à indiquer l'emplacement exact du véhicule_x000D_
accidenté dû à la gravité de leurs blessures._x000D_
La majore partie du délai de réponse des services d'urgence est due aux différents intervenants par lesquels_x000D_
l'alerte doit passer. Aussi, le système actuel de gestion des incidents routiers est non globalisé et dépassé_x000D_
technologiquement. Ce qui fait en sorte que les mauvais intervenants sont dépêchés sur des accidents routiers._x000D_
Dans le cas d'un accident grave, toutes les minutes sont importantes pour assurer que la victime à toutes les_x000D_
chances de s'en sortir._x000D_
Technologies RideMetry envisage de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidents_x000D_
de la route et de sauver des vies. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestion_x000D_
d'incidents autonomes. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données, placé_x000D_
en permanence dans le véhicule, et une application mobile, ils disposeront d'un nombre virtuellement infini_x000D_
d'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour développer_x000D_
un modèle capable de reconnaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette. Pour ce faire, le traitement et_x000D_
l'analyse de données récoltée seront effectués. Les résultats attendus sont une revue des méthodes existantes_x000D_
d'apprentissage à partir d'un nombre très réduit d'instances positives (accidents) et milliards d'instances négatifs_x000D_
(conduit régulier), une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour prédire des_x000D_
accidents d'une motocyclette., program purpose french : En règle générale, lorsqu'une voiture est impliquée dans un accident, soit le conducteur lorsqu'il en est encore_x000D_
capable, soit un passager ou un témoin doit contacter les secours en composant le 911 pour signaler l'accident_x000D_
et indiquer l'emplacement du véhicule accidenté. En cas d'accident grave dans une zone isolée ou lorsque les_x000D_
victimes sont inconscientes, il peut s'écouler un temps précieux avant que l'accident ne soit signalé. Dans_x000D_
certaines circonstances, les témoins ou passagers ont des difficultés à indiquer l'emplacement exact du véhicule_x000D_
accidenté dû à la gravité de leurs blessures._x000D_
La majore partie du délai de réponse des services d'urgence est due aux différents intervenants par lesquels_x000D_
l'alerte doit passer. Aussi, le système actuel de gestion des incidents routiers est non globalisé et dépassé_x000D_
technologiquement. Ce qui fait en sorte que les mauvais intervenants sont dépêchés sur des accidents routiers._x000D_
Dans le cas d'un accident grave, toutes les minutes sont importantes pour assurer que la victime à toutes les_x000D_
chances de s'en sortir._x000D_
Technologies RideMetry envisage de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidents_x000D_
de la route et de sauver des vies. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestion_x000D_
d'incidents autonomes. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données, placé_x000D_
en permanence dans le véhicule, et une application mobile, ils disposeront d'un nombre virtuellement infini_x000D_
d'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour développer_x000D_
un modèle capable de reconnaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette. Pour ce faire, le traitement et_x000D_
l'analyse de données récoltée seront effectués. Les résultats attendus sont une revue des méthodes existantes_x000D_
d'apprentissage à partir d'un nombre très réduit d'instances positives (accidents) et milliards d'instances négatifs_x000D_
(conduit régulier), une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour prédire des_x000D_
accidents d'une motocyclette., agreement title english : Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules, agreement title french : Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules, agreement number : EGP, agreement value : 24872.0, agreement start date : 2018-03-07, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2018-2019)., additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019)., owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada