Reference number : 172-2025-2026-Q4-1041223, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The University of New Brunswick, recipient country : CA, recipient province : NB, recipient city : Fredericton|Fredericton, recipient postal code : E3B 5A3, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Deployment Strategies: Technology-Based Balance and Fall Risk Assessments in Community-Dwelling Older Adults, agreement title french : Stratégies de déploiement : évaluations du risque de chute et de l’équilibre basées sur la technologie chez les aînés vivant dans la communauté, agreement number : 1041223, agreement value : 281434.0, agreement start date : 2026-03-27, agreement end date : 2028-03-31, description english : This project explores operational integration for a novel balance and mobility assessment technology aimed at fall prevention and aging in place. Using pressure-sensitive tiles and computer vision with predictive algorithms, the system generates objective, interpretable mobility metrics in community settings. It addresses limitations of current assessments, which are often reactive, subjective, or restricted to specialized labs. The research evaluates these tools and potential implementation pathways such as physiotherapy clinics, senior centers, and long-term care facilities. Grounded in translational research, the project bridges lab-based innovation with real-world application, emphasizing scalable, privacy-conscious solutions that integrate into existing 
care workflows. The goal is to leverage machine learning-enabled technology to improve awareness, early detection, and management of functional decline, support caregivers and clinicians, and empower older adults to monitor their mobility and wellness. Findings will inform strategies for broader adoption of digital health tools and commercialization, contributing to sustainable, community-based aging solutions that enhance independence and quality of life., description french : Cette initiative explore l’intégration opérationnelle d’une technologie novatrice d’évaluation de l’équilibre et de la mobilité visant la prévention des chutes et le maintien à domicile des aînés. À l’aide de dalles sensibles à la pression et de vision par ordinateur combinées à des algorithmes prédictifs, le système génère des indicateurs objectifs et interprétables dans des contextes communautaires. Elle répond aux limites des évaluations actuelles, souvent réactives, subjectives ou limitées à des laboratoires spécialisés.
L’évaluation porte également sur les voies de mise en œuvre, notamment dans les cliniques de physiothérapie, les centres pour aînés et les établissements de soins de longue durée. Ancrée dans la recherche translationnelle, l’approche relie innovation en laboratoire et application concrète, en privilégiant des solutions évolutives respectueuses de la vie privée. L’objectif est d’améliorer la détection précoce du déclin fonctionnel et de soutenir cliniciens, proches aidants et aînés., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada