Reference number : 172-2021-2022-Q2-976422, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The Royal Institution for the Advancement of Learning/McGill University, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Montreal|Montréal, recipient postal code : H3A 0G4, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Advancing microplastic impact modelling through parameterization of automated Nano-DIHM big data, agreement title french : Meilleure modélisation de l’impact des microplastiques par le paramétrage des mégadonnées issues du microscope automatisé d’holographie numérique en ligne de NANO (OCN-300-2), agreement number : 976422, agreement value : 100001.0, agreement start date : 2021-08-02, agreement end date : 2024-08-01, description english : Microplastic pollution is adversely affecting the Canadian aquatic systems. Yet, the lack of physicochemical processes precludes scientists to accurately forecast the fate of microplastics in the Earth’s ecosystem. This three-year Project aims at understanding selected physicochemical transformation of microplastic particles (e.g., sedimentation velocity and aggregation), in Canadian aquatic systems. McGill’s research team will perform experiments in stationary and dynamic manners to mimic rivers. This Project strives to track microplastics and nano plastics particles individually and in groups, in Canadian waters, using two McGill innovations, for specific river water setting developed at NRC, in close collaboration with Dr. Pilechi at NRC. Using deep-learning and automation, this Project strives to further improve two technologies to perform in-situ and real-time measurement of both high-density and low-density microplastics at trace levels in water. Through NRC-McGill collaboration, this Project translates the academic innovations into governmental modelling to develop sound policy based on sound science, specifically NRC’s Ocean program., description french : La pollution causée par les microplastiques a des effets néfastes sur les systèmes aquatiques canadiens. Or, l’absence de processus physicochimiques empêche les scientifiques de prévoir avec précision le sort des microplastiques dans l’écosystème terrestre. Ce projet de trois ans vise à comprendre certaines transformations physicochimiques des microplastiques (par exemple, la vitesse de sédimentation et l’agrégation) dans les systèmes aquatiques canadiens. L’équipe de recherche de McGill réalisera des expériences de manière stationnaire et dynamique pour imiter les rivières. Ce projet vise à suivre les microplastiques et les nanoparticules de plastique, individuellement et en groupes, dans les eaux canadiennes, à l’aide de deux innovations de l’Université McGill, pour le réglage propre à l’eau des rivières, développées au CNRC, en étroite collaboration avec M. Pilechi (Ph. D.) du CNRC. Grâce à l’apprentissage profond et à l’automatisation, ce projet vise à améliorer davantage deux technologies qui mesurent in situ et en temps réel les microplastiques de haute et de basse densité à l’état de traces dans l’eau. Grâce à la collaboration entre le CNRC et McGill, ce projet transpose les innovations universitaires dans la modélisation gouvernementale afin de créer des politiques judicieuses fondées sur des données scientifiques fiables, notamment dans le cadre du programme Océans du CNRC., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada