Reference number : 003-2019-2020-Q1-04251, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Maya Heat Transfer Technologies Ltd.|Maya Heat Transfer Technologies Ltd., recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Montreal|Montréal, recipient postal code : nan, program name english : nan, program name french : nan, program purpose english : nan, program purpose french : nan, agreement title english : nan, agreement title french : nan, agreement number : nan, agreement value : 98920.0, agreement start date : 2019-04-18, agreement end date : nan, description english : Maya HTT proposes an innovative machine learning technique that will provide more reliable thermal simulation models for investigating spacecraft operational scenarios and allow for the creation of a database of optical property changes that occur with exposure to the space environment.

This innovation will improve the correlation of thermal model predictions with spacecraft in-flight temperatures. The technique will build on data from computer thermal simulation models, developed during spacecraft development to predict on-orbit temperatures, which are used to ensure that the spacecraft components will operate within an acceptable temperature range during all phases of the mission. Using in-flight data from telemetry to determine changes to the optical properties of the external surfaces with machine learning algorithms will enhance the accuracy of the future predictions and provide more reliable simulation models., description french : Maya HTT propose une technique novatrice d'apprentissage machine qui fournira des modèles de simulation thermique plus fiables pour l'étude de scénarios opérationnels d'engins spatiaux et permettra la création d'une base de données des changements de propriétés optiques qui surviennent avec l'exposition à l'environnement spatial.

Cette innovation améliorera la corrélation entre les prévisions des modèles thermiques et les températures en vol des engins spatiaux. La technique s'appuiera sur les données des modèles de simulation thermique par ordinateur, mis au point pendant le développement de l'engin spatial pour prédire les températures en orbite, qui sont utilisés pour s'assurer que les composants de l'engin spatial fonctionneront dans une plage de températures acceptables pendant toutes les phases de la mission. L'utilisation des données de vol à l'aide de la télémétrie pour déterminer les changements des propriétés optiques des surfaces externes à l'aide d'algorithmes d'apprentissage machine améliorera l'exactitude des prédictions futures et fournira des modèles de simulation plus fiables., expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : The amount allocated covers one fiscal year., additional information french : La somme allouée couvre un exercice financier., owner organization : csa-asc, owner organization title : Canadian Space Agency | Agence spatiale canadienne