Reference number : 172-2023-2024-Q3-1013787, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Nanostics Inc., recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Edmonton|Edmonton, recipient postal code : T5J 4P6, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Validation of Accuracy of Bladder Cancer Diagnostic Test Using Biomarkers and AI/ML Algorithms, agreement title french : Validation de la précision d’un test de diagnostic du cancer de la vessie à l’aide de biomarqueurs et d’algorithmes AA/IA, agreement number : 1013787, agreement value : 360000.0, agreement start date : 2023-12-01, agreement end date : 2025-03-31, description english : Bladder cancer is the 6th most common cancer in men and the 17th most common cancer in women globally. Early diagnosis of bladder cancer is very important as it is associated with a higher survival rate, for both men and women. There is currently no clinically relevant detection test for bladder cancer. The goal of the Firm's bladder cancer project is to develop a highly accurate test that can detect clinically significant bladder cancer using machine learning and our extracellular vesicle (EV) detection platform. Similar to our successful prostate project we will first validate our selected bladder cancer biomarkers and then incorporate relevant clinical features using machine learning algorithms to create a risk score of disease., description french : Le cancer de la vessie est le sixième cancer le plus fréquent chez l’homme et le dix-septième chez la femme au niveau mondial. Le diagnostic précoce du cancer de la vessie est très important, car il est associé à un taux de survie plus élevé, tant pour les hommes que pour les femmes. Il n’existe actuellement aucun test de détection du cancer de la vessie qui soit cliniquement pertinent. L’objectif du projet de l’entreprise sur le cancer de la vessie est de développer un test très précis capable de détecter un cancer de la vessie cliniquement significatif en utilisant l’apprentissage automatique et notre plateforme de détection des vésicules extracellulaires (EV). À l’instar de notre projet réussi sur la prostate, nous commencerons par valider les biomarqueurs sélectionnés pour le cancer de la vessie, puis nous incorporerons des caractéristiques cliniques pertinentes à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de créer un score de risque de la maladie., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada