Reference number : 172-2020-2021-Q3-960943, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Carleton University, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Ottawa|Ottawa, recipient postal code : K1S 5B6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI-Enabled cough detection and multimodal contactless vital signs monitoring, agreement title french : Mise au point d’une nouvelle technologie « Power to X » pour la conversion en une seule étape des gaz de combustion en vecteurs énergétiques à faible teneur en carbone, agreement number : 960943, agreement value : 69990.0, agreement start date : 2020-11-10, agreement end date : 2021-05-14, description english : The Project consists of two components:
AI-enabled cough diagnostics: Cough is a symptom and mechanism for COVID-19 and viral spread. This project aims to distinguish cough types (dry, wet, wheeze and whooping) with data-driven approaches on previously collected cough data. The Recipient will collaborate with the NRC to integrate the models within a system for clinical validation. The COVID-19 cough will be explored to understand if there are unique features.
Multimodal contactless vital signs monitoring: Thermal and Red Green Blue (RGB) imaging have the potential to be used for non-contact assessment of vital signs (heart rate and respiration rate) through measurement of small changes in temperature or skin color. The Recipient has prior experience using thermal and RGB cameras within residential settings and will apply this to public space applications. The Recipient will compare the performance of the cameras individually and in combination using pre-existing and/or new datasets., description french : Le projet comporte deux volets :
Le diagnostic de la toux à l’aide de l’IA : La toux est un symptôme de la COVID-19 et un mécanisme de propagation virale. Ce projet vise à distinguer les types de toux (sèche, humide, respiration sifflante et coqueluche) grâce à des approches fondées sur des données recueillies précédemment sur la toux. Le bénéficiaire collaborera avec le CNRC pour intégrer les modèles dans un système de validation clinique. La toux COVID-19 sera explorée pour comprendre s’il existe des caractéristiques uniques.
Surveillance multimodale sans contact des signes vitaux : l’imagerie thermique et l’imagerie rouge, verte et bleue (RVB) peuvent être utilisées pour l’évaluation sans contact des signes vitaux (fréquence cardiaque et fréquence respiratoire) par la mesure des petits changements de température ou de couleur de la peau. Le bénéficiaire a déjà utilisé des caméras thermiques et RVB dans des environnements résidentiels et appliquera cette expérience à des applications dans l’espace public. Le bénéficiaire comparera les performances des caméras individuellement et en combinaison en utilisant des ensembles de données préexistants ou nouveaux., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada