Reference number : 172-2020-2021-Q2-958601, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The University of New Brunswick, recipient country : CA, recipient province : NB, recipient city : Fredericton|Fredericton, recipient postal code : E3B 5A3, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Secure and Resilient Fog Computing Framework for Intelligent Transportation Systems, agreement title french : Un cadre d’informatique géodistribuée sûr et robuste pour les systèmes de transport intelligents, agreement number : 958601, agreement value : 192000.0, agreement start date : 2020-09-01, agreement end date : 2023-08-31, description english : Logistics, which is the process of planning, implementing and controlling the flow and storage of goods and services from the point of origin to the point of consumption, is essential for successful and sustainable economic growth in Canada. However, due to pressure from saturated markets, new customer demands and adverse seasonal weather conditions, the logistics systems in Canada face many new complex challenges. Recently, the rapid technological convergence between
Internet of Things (IoT), Fog/Cloud Computing, and AI has made Logistics 4.0 possible, which has significant potential to improve the quality of logistics in Canada by providing benefits such as real-time big data analytics for optimized routing and reduced storage requirement without information disruption. Nevertheless, Logistics 4.0 still faces many security and privacy challenges, such as veracity of data, robustness of IoT and Fog devices, and privacy-preserving big data AI
processing. The proposed research project aims to address these challenges by contributing to the development of a secure and resilient fog computing framework for Intelligent Transportation Systems (ITS) to address the
threats to ITS, including those to field devices such as IoT devices, sensors, traffic signals, roadside equipment, and those to transportation management centers. Specifically, we will secure data in its whole cycle
within ITS, i.e., secure data collection, data transmission, data storage, and data processing within ITS. Novel techniques, including privacypreserving AI data processing, lightweight authentication for IoT and Fog devices, and efficient malware detection techniques for IoT and Fog devices will be exploited in the framework for ITS., description french : La logistique, qui consiste à planifier, à mettre en œuvre et à contrôler le flux et le stockage des biens et des services du point d’origine au point de consommation, est essentielle à une croissance économique réussie et durable au Canada. Toutefois, en raison de la pression exercée par la saturation des marchés, des nouvelles demandes des clients et des conditions météorologiques saisonnières défavorables, les systèmes de logistiques au Canada doivent composer avec de nombreux nouveaux défis complexes. Récemment, la convergence technologique rapide entre l’Internet des objets (IdO), l’informatique géodistribuée, l’infonuagique et l’intelligence artificielle (IA) ont rendu possible la logistique 4.0. Ce système offre un potentiel important d’amélioration de la qualité de la logistique au Canada en fournissant des avantages, tels que l’analyse en temps réel de données volumineuses pour un routage optimisé et une réduction des besoins de stockage sans perturbation des informations. Néanmoins, la logistique 4.0 doit toujours composer avec de nombreux défis en matière de sécurité et de protection de la vie privée, tels que la véracité des données, la robustesse des dispositifs d’IdO et de l’informatique géodistribuée, ainsi que le traitement de l’IA à grande échelle dans le respect de la vie privée. Le projet de recherche proposé vise à relever ces défis en contribuant au développement d’un cadre d’informatique géodistribuée pour les systèmes de transport intelligents (STI) afin de faire face aux menaces qui pèsent sur ces systèmes, notamment sur les dispositifs d’IdO, les capteurs, les feux de circulation, les équipements de bord de route et les centres de gestion des transports. Plus précisément, nous sécuriserons les données dans leur cycle complet au sein des STI, c’est-à-dire la collecte, la transmission, le stockage et le traitement sécurisés des données au sein des STI. De nouvelles techniques, comme le traitement des données d’IA dans le respect de la vie privée, l’authentification légère pour les dispositifs d’IdO et d’informatique géodistribuée, et les techniques efficaces de détection des logiciels malveillants pour les dispositifs d’IdO et l’informatique géodistribuée seront exploitées dans le cadre des STI., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada