Reference number : 172-2020-2021-Q4-969095, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Ottawa, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Ottawa|Ottawa, recipient postal code : K1N 6N5, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of an AI application for a health monitoring system for condition-based maintenance applied to rail infrastructure, agreement title french : Élaboration d’une application axée sur l’IA pour surveiller l’état des infrastructures ferroviaires dans le cadre d’un entretien préventif des voies ferrées, agreement number : 969095, agreement value : 299750.0, agreement start date : 2021-03-31, agreement end date : 2024-03-31, description english : In order to reduce the risks of failure in rail infrastructure, a more advanced systematic health monitoring approach based on artificial intelligence methods is being researched. This Project aims to develop an AI-based tool to improve the health monitoring systems associated with rail infrastructure. This new tool will be able to provide long term and short-term prediction of the rail temperature as a key component for rail infrastructure safety, and the new tool will be based on artificial intelligence approaches that combine the observational historical data on climatic and weather conditions with computer techniques. The tool can be fed with long-term and short-term projections of climatic condition to provide insight into the rail temperature changes and its implications for rail infrastructure safety., description french : Les recherches portent sur l’élaboration d’une approche méthodique plus poussée à la surveillance de l’état des infrastructures ferroviaires qui fera appel à l’intelligence artificielle afin d’atténuer le risque que de telles infrastructures défaillent. Le projet verra le développement d’un outil axé sur l’IA qui améliorera les systèmes qui surveillent l’état des ouvrages ferroviaires. Le nouvel outil produira des prévisions à court et à long terme sur la température des rails, paramètre crucial pour la sécurité des voies ferrées. Il recourra pour cela à l’intelligence artificielle, en combinant les observations historiques sur les conditions climatiques et météorologiques aux techniques informatiques. On pourra l’alimenter avec des projections à court et à long terme des conditions climatiques de manière à avoir une idée de la variation de la température des rails et de ses répercussions sur la sûreté des ouvrages ferroviaires., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada