Reference number : 172-2021-2022-Q1-971331, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : The Royal Institution for the Advancement of Learning/McGill University, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Montreal|Montréal, recipient postal code : H3A 0G4, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of a Holistic Approach for the Simulation of the Powder Bed Additive Manufacturing Process, agreement title french : Élaboration d’une approche holistique à la simulation du procédé de fabrication additive sur lit de poudre, agreement number : 971331, agreement value : 150700.0, agreement start date : 2021-04-19, agreement end date : 2024-03-31, description english : Metal additive manufacturing (AM), and more particularly the laser powder bed fusion (LPBF) process, is a very fast-growing technological field. An integral part of the Industry 4.0 concept, AM technology fully embraces the digital manufacturing vision. The development and implementation of AM on new applications are generally slowed down due to the complexity of the physical phenomena and the lack of high-fidelity reliable models. The objective of this project is to develop a reliable digital modeling platform faithfully representing the entire process to reduce the cost of development of new parts (or new materials) which currently relies on a laborious and expensive experimental approach. This project is based on the complementarity of strong expertise shared between the NRC and the academic partners and the expected results should enable industrial partners who are members of the METALTec industrial research group to increase their competitiveness in the field of AM or to accelerate the adoption of the LPBF process., description french : La fabrication additive de métaux, plus précisément par fusion au laser sur lit de poudre, est un procédé dont la technologie progresse très rapidement. Élément central du concept de l’industrie 4.0, cette technologie adopte la vision de la fabrication numérique dans son ensemble. Habituellement, le développement de méthodes de fabrication additive et leur mise en œuvre dans le cadre de nouvelles applications sont freinés par la complexité des phénomènes physiques et l’absence de modèles suffisamment fidèles. Le projet verra l’élaboration d’une plateforme de modélisation numérique fiable, qui reproduira fidèlement tout le processus, de manière à réduire le coût de fabrication de nouvelles pièces (ou de nouveaux matériaux) qui, actuellement, repose sur une approche expérimentale aussi laborieuse qu’onéreuse. Le projet s’appuie sur la complémentarité de l’expertise pointue des chercheurs du CNRC et de leurs partenaires universitaires. De plus, les résultats attendus devraient permettre aux membres du groupe de recherche industrielle METALTec de gagner en compétitivité dans le domaine de la fabrication additive ou d’accélérer l’adoption du procédé de fabrication additive par fusion au laser sur lit de poudre., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada