Reference number : CP-000057, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : University of Calgary, recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Calgary, recipient postal code : T2N 1N4, program name english : Contribution Program, program name french : Programme des contributions, program purpose english : nan, program purpose french : nan, agreement title english : Mitigating Race, Gender and Privacy Impacts of AI Facial Recognition Technology, agreement title french : Atténuer les répercussions de la technologie de reconnaissance faciale par l’IA sur l’origine ethnique, le sexe et la protection des renseignements personnels, agreement number : nan, agreement value : 49772.0, agreement start date : 2023-08-16, agreement end date : 2024-03-31, description english : The increasing use of Artificial Intelligence Facial Recognition Technology (AI-FRT) in the private and public sectors has been plagued by issues of privacy as well as racial and gender bias, as the technology regularly misidentifies or fails to identify individuals of a particular gender or race. This research project seeks to examine and identify the race, gender and privacy issues related mainly to the development of AI-FRT by the private sector in Canada, and its use by both the private and public sectors in Canada. Other objectives of the research include to develop a framework and guidelines to address race, gender and privacy impacts arising from the development and deployment of AI-FRT by private sector developers in Canada; to identify possible reform of the Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA) to legislatively address race, gender and privacy impacts arising from private sector development and deployment of AI-FRT; to collaborate with the Alberta Civil Liberties Research Center (ACLRC) to increase public understanding and awareness of race, gender and privacy impacts of AI-FRT through webinars, workshops and publication of research papers; and to strengthen research capacity in academia by training graduate students to research on race, gender and privacy issues related to AI-FRT., description french : L’utilisation croissante de la technologie de reconnaissance faciale par intelligence artificielle (TRF-IA) dans les secteurs privé et public a donné lieu à des problèmes de protection de renseignements personnels et à des préjugés raciaux et liés au genre, car cette technologie entraîne régulièrement des erreurs d’identification ou ne permet pas d’identifier les personnes d’un genre ou d’une origine ethnique en particulier.

Ce projet de recherche vise à examiner et à cerner les enjeux liés à l’origine ethnique, au genre et à la vie privée qui découlent principalement du développement de la TRF-IA par le secteur privé au Canada, ainsi que de l’utilisation de la TRF-IA par les secteurs privé et public au pays. Parmi les autres objectifs de recherche, mentionnons les suivants : élaborer un cadre et des lignes directrices pour tenir compte des répercussions sur l’identification de l’origine ethnique et du genre et sur la vie privée découlant du développement et de la mise en œuvre de la TRF-IA par les développeurs du secteur privé au Canada; proposer des modifications à la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE) afin de tenir compte, sur le plan législatif, des répercussions sur l’identification de l’origine ethnique et du genre et sur la vie privée découlant du développement et de la mise en œuvre de la TRF-IA par le secteur privé; collaborer avec l’Alberta Civil Liberties Research Center (ACLRC) afin d’accroître la compréhension et la sensibilisation du public à l’égard des répercussions de la TRF-IA sur l’identification de l’origine ethnique et du genre et sur la vie privée au moyen de webinaires, d’ateliers et de la publication de documents de recherche; renforcer la capacité de recherche dans le milieu universitaire en formant des étudiants diplômés à la recherche sur les questions relatives à l’origine ethnique, au genre et à la vie privée découlant de la TRF-IA., expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : opc-cpvp, owner organization title : Office of the Privacy Commissioner of Canada | Commissariat à la protection de la vie privée du Canada