Reference number : 172-2020-2021-Q4-969644, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Victoria, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Victoria|Victoria, recipient postal code : V8P 5C2, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of transfer learning methods for diagnostic application of lipido/metabolomics, agreement title french : Développement de méthodes d’apprentissage par transfert pour l’application diagnostique de la lipidomique et la métabolomique, agreement number : 969644, agreement value : 320397.0, agreement start date : 2021-03-25, agreement end date : 2024-02-29, description english : This Project is a collaboration between NRC and the University of Victoria (UVic) to develop Transfer Learning methods that utilize a large dataset for healthy patients with the aim of developing a model for the analysis of smaller patient populations. In this way, it will provide a base model for early personalized-diagnosis that is accurate across different patient subpopulations. The Project will focus on two neurodegenerative diseases - Alzheimer's and Parkinson's disease. The transfer Learning model will be used for the development of sex and race optimized early diagnostic methods for Alzehimer's and Parkinson's disease., description french : Ce projet est une collaboration entre le CNRC et l’Université de Victoria (UVic). Il vise à développer des méthodes d’apprentissage par transfert qui utilisent un grand ensemble de données pour les patients en bonne santé dans le but de développer un modèle pour l’analyse de plus petites populations de patients. Ainsi, il fournira un modèle de base pour un diagnostic personnalisé précoce qui sera précis pour différentes sous-populations de patients. Le projet se concentrera sur deux maladies neurodégénératives : la maladie d’Alzheimer et la maladie de Parkinson. Le modèle d’apprentissage par transfert sera utilisé pour le développement de méthodes de diagnostic précoce optimisées en fonction du sexe et de la race pour ces maladies., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada