Reference number : 172-2021-2022-Q2-977203, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Waterloo, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Waterloo|Waterloo, recipient postal code : N2L 3G1, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Sensor-based situational awareness for ships in ice, agreement title french : Évaluation situationnelle la glace au moyen de capteurs pour améliorer la sécurité maritime, agreement number : 977203, agreement value : 49984.0, agreement start date : 2021-09-01, agreement end date : 2023-08-31, description english : Ice situation identification is critical for safe in-ice operation such as shipping and oil drilling in arctic ocean. However, current sensing technologies do not provide a holistic characterization of ice situation (e.g., concentration, thickness, age of the ice).This project will develop data fusion algorithms that can be merged to a sustainable platform capable to characterize the ice situation from multi-sensor measurements. This project will allow improvement of the safety of navigation in ice, and benefit communities relying on the corresponding logistics., description french : L’évaluation de l’état de la glace est une tâche critique pour la sécurité de toute opération dans l’océan Arctique, telle que l’expédition de marchandises et les forages pétroliers extracôtiers. Les technologies actuellement disponibles ne permettent cependant pas de caractériser de manière complète l’état de la glace (notamment sa concentration, son épaisseur et son âge). Ce projet cible la mise au point d’algorithmes de fusion de données qui pourront alimenter une plateforme durable de caractérisation de la glace à partir des mesures fournies par plusieurs capteurs. Le projet permettra d’améliorer la sécurité de la navigation à travers des zones couvertes de glace et bénéficiera aux communautés qui dépendent de la logistique connexe., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada