Reference number : GC-2017-Q2-04333, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Mostafavi, Mir Abolfazl (Université Laval), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for Universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : Le LiDAR étant une technologie relativement nouvelle, les travaux sur la classification automatique d'objets à_x000D_
partir de nuages de points demeurent limités et il n'existe pas encore, sur le marché, de solution logicielle_x000D_
offrant des résultats optimaux pour toutes les classes d'objets du terrain. Le défi de recherche est l'amélioration_x000D_
de la classification automatisée d'objets, à partir de nuages de points LiDAR, par l'amélioration d'algorithmes_x000D_
de traitement existants en faisant appel à l'intelligence artificielle. L'objectif principal vise la classification_x000D_
automatisée d'objets prioritaires identifiés par Géolocation : l'hydrographie, les ponts et autres structures et les_x000D_
balcons et patios. Les objectifs spécifiques incluent : la réalisation de différents essais de classification à l'aide_x000D_
des algorithmes et processus présentement utilisés par Géolocation; l'identification des limites de ces_x000D_
algorithmes et processus; la proposition d'améliorations aux algorithmes utilisés ou la proposition de nouveaux_x000D_
algorithmes afin de résoudre les problèmes identifiés; et la réalisation des expérimentations et la formulation de_x000D_
recommandations à Géolocation., program purpose french : Le LiDAR étant une technologie relativement nouvelle, les travaux sur la classification automatique d'objets à_x000D_
partir de nuages de points demeurent limités et il n'existe pas encore, sur le marché, de solution logicielle_x000D_
offrant des résultats optimaux pour toutes les classes d'objets du terrain. Le défi de recherche est l'amélioration_x000D_
de la classification automatisée d'objets, à partir de nuages de points LiDAR, par l'amélioration d'algorithmes_x000D_
de traitement existants en faisant appel à l'intelligence artificielle. L'objectif principal vise la classification_x000D_
automatisée d'objets prioritaires identifiés par Géolocation : l'hydrographie, les ponts et autres structures et les_x000D_
balcons et patios. Les objectifs spécifiques incluent : la réalisation de différents essais de classification à l'aide_x000D_
des algorithmes et processus présentement utilisés par Géolocation; l'identification des limites de ces_x000D_
algorithmes et processus; la proposition d'améliorations aux algorithmes utilisés ou la proposition de nouveaux_x000D_
algorithmes afin de résoudre les problèmes identifiés; et la réalisation des expérimentations et la formulation de_x000D_
recommandations à Géolocation., agreement title english : L'intelligence artificielle en appui au traitement de nuages de points LiDAR, agreement title french : L'intelligence artificielle en appui au traitement de nuages de points LiDAR, agreement number : EGP, agreement value : 25000.0, agreement start date : 2017-09-20, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2018-2019)., additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019)., owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada