Reference number : GC-2017-Q4-00128, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Bastin, Fabian (Université de Montréal), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : Dans ce projet, nous explorons, en partenariat avec l'équipe de validation de Desjardins, des méthodes pour_x000D_
enrichir les outils d'évaluation ex-ante et ex-post de la performance et validité des modèles internes de risque_x000D_
de crédit dans le volet entreprise. Plus spécifiquement, cette première collaboration se concentrera sur le_x000D_
problème d'octroi de crédit et le suivi de performance des emprunteurs. Les modèles internes prennent en_x000D_
compte l'expérience observée de caractéristiques des clients actuels ainsi que leur comportement et évolution_x000D_
dans leur capacité de remboursement et défaut. De particulier intérêt serait l'exploration de l'applicabilité des_x000D_
réseaux de neurones dans le risque de crédit. Grâce aux avancées récentes dans les aspects computationnels et_x000D_
d'optimisation différentes architectures de réseaux sont maintenant viables. L'objectif serait d'améliorer les_x000D_
solutions existantes et de rajouter des outils complémentaires pour la validation de modèles., program purpose french : Dans ce projet, nous explorons, en partenariat avec l'équipe de validation de Desjardins, des méthodes pour_x000D_
enrichir les outils d'évaluation ex-ante et ex-post de la performance et validité des modèles internes de risque_x000D_
de crédit dans le volet entreprise. Plus spécifiquement, cette première collaboration se concentrera sur le_x000D_
problème d'octroi de crédit et le suivi de performance des emprunteurs. Les modèles internes prennent en_x000D_
compte l'expérience observée de caractéristiques des clients actuels ainsi que leur comportement et évolution_x000D_
dans leur capacité de remboursement et défaut. De particulier intérêt serait l'exploration de l'applicabilité des_x000D_
réseaux de neurones dans le risque de crédit. Grâce aux avancées récentes dans les aspects computationnels et_x000D_
d'optimisation différentes architectures de réseaux sont maintenant viables. L'objectif serait d'améliorer les_x000D_
solutions existantes et de rajouter des outils complémentaires pour la validation de modèles., agreement title english : Développement de modèles alternatifs de risque de crédits avec des réseaux artificiels de neurones, agreement title french : Développement de modèles alternatifs de risque de crédits avec des réseaux artificiels de neurones, agreement number : EGP, agreement value : 25000.0, agreement start date : 2018-03-07, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2018-2019)., additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019)., owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada