Reference number : 172-2024-2025-Q3-1023991, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : 11811347 Canada Inc., recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Calgary|Calgary, recipient postal code : T2G 1M8, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : AI Assisted Automated 3D Ground Truth Generation, agreement title french : Génération automatisée de la réalité du terrain en 3D, assistée par l’IA, agreement number : 1023991, agreement value : 105900.0, agreement start date : 2024-11-01, agreement end date : 2025-05-31, description english : Automated Ground Truth Generation uses AI tools and machine learning algorithms to produce ground truth data for training machine learning models. This process uses machine-based heuristics and algorithmic computations to significantly reduce the need for human expertise and manual effort. The aim of this project is to create 3D annotations, such as bounding boxes, occupancy grids, and projected segmentation from a video or image sequences. While many existing tools offer AI-assisted annotation, they have limited support for generating ground truth data for more complex areas like 3D as it requires advanced technical skills and the fusion of data from multiple sources., description french : La génération automatisée de données de référence utilise des outils d’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour produire des données de référence pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique. Ce processus utilise des heuristiques basées sur des machines et des calculs algorithmiques pour réduire de manière significative le besoin d’expertise humaine et les efforts manuels. L’objectif de ce projet est de créer des annotations 3D, telles que des boîtes de délimitation, des grilles d’occupation et une segmentation projetée à partir d’une vidéo ou de séquences d’images. Alors que de nombreux outils existants offrent une annotation assistée par l’IA, ils ont une assistance limitée pour générer des données conformes à la réalité du terrain pour des domaines plus complexes comme la 3D, car cela nécessite des compétences techniques avancées et la fusion de données provenant de sources multiples., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada