Reference number : 115-2024-2025-Q3-16257, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : UNIVERSITY OF MONCTON, recipient country : CA, recipient province : NB, recipient city : MONCTON | MONCTON, recipient postal code : E1A 3E9, program name english : Small Scale Research, program name french : La recherche de petite envergure, program purpose english : To encourage and accelerate innovation in the natural resources sectors; to assist in the protection of our natural resources; to encourage and develop new and more efficient techniques and technology for sustainable development of our natural resources; and, to provide for a better understanding and knowledge of our natural resources., program purpose french : Encourager et accélérer l'innovation dans les secteurs des ressources naturelles; participer à la protection de nos ressources naturelles; encourager et élaborer de nouvelles techniques et technologies plus efficientes pour le développement durable de nos ressources naturelles; permettre une meilleure compréhension et connaissance de nos ressources naturelles., agreement title english : AI-Driven Classification of Synoptic Weather Conditions Associated with Clusters of Lightning Ignited Fires in Canada, agreement title french : Classification par IA des conditions météorologiques synoptiques associées à des groupes d'incendies allumés par la foudre au Canada, agreement number : GC-130603S, agreement value : 44000.0, agreement start date : 2024-11-05, agreement end date : 2025-03-31, description english : The objective of this Project is to understand the association between synoptic weather conditions and groups of large lightning ignited fires by applying artificial intelligence. This objective aligns with the following departmental priorities from Theme I (“Understanding fire in a changing world”) found in the Blueprint for wildland fire science in Canada (2019-2029): 1) Develop national models of fire occurrence, 2) Understand large fire growth, and 3) Perform comprehensive assessments of fire and atmosphere relations., description french : L'objectif de ce projet est de comprendre l'association entre les conditions météorologiques synoptiques et les groupes de grands incendies allumés par la foudre en appliquant l'intelligence artificielle. Cet objectif s'aligne sur les priorités ministérielles suivantes du thème I (Comprendre le feu dans un monde en évolution) du Plan directeur pour la science des feux de forêt au Canada (2019-2029) : 1) Élaborer des modèles nationaux d'occurrence des incendies, 2) Comprendre la croissance des grands incendies et 3) Effectuer des évaluations exhaustives des relations entre le feu et l'atmosphère., expected results english : Completion of a well-structured comprehensive dataset. Identified clusters and developed transformer and recurrent models; trained and optimized models; validated models with performance metrics., expected results french : Achèvement d'un ensemble de données complet et bien structuré. Identification des grappes et développement de modèles transformateurs et récurrents; entraînement et optimisation des modèles; validation des modèles à l'aide de mesures de performance., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrcan-rncan, owner organization title : Natural Resources Canada | Ressources naturelles Canada