Reference number : 235-2021-2022-Q2-00069, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Association des médecins vétérinaires practiciens du Québec, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Saint-Hyacinthe, recipient postal code : J2S3A5, program name english : Canadian Agricultural Strategic Priorities Program (CASPP), program name french : Programme canadien des priorités stratégiques de l'agriculture (PCPSA), program purpose english : The Canadian Agricultural Strategic Priorities Program (CASPP) supports the Canadian agricultural sector's participation in the Government of Canada's growth and policy objectives, by investing in the sector's design, development and implementation of tools and strategies to respond to and seize opportunities created by these objectives., program purpose french : Le Programme canadien des priorités stratégiques de l'agriculture (PCPSA) appuie la participation du secteur agricole canadien aux objectifs stratégiques et de croissance du gouvernement du Canada en investissant dans la conception, l'élaboration et la mise en oeuvre d'outils et de stratégies du secteur pour saisir les occasions crées par ces objectifs et en tirer parti., agreement title english : Vetmetabo: Artificial intelligence for veterinary medicine, agreement title french : Vetmétabo: Intelligence artificielle au service de la médecine vétérinaire, agreement number : CASPP-049, agreement value : 998456.0, agreement start date : 2021-04-09, agreement end date : 2024-03-31, description english : The objective of this project is to develop algorithms that will integrate pre-calving metabolic parameters of multiparous dairy cattle, as well as historical production and health data of the animal and the herd to predict, during lactation, the risks of 1) loss of production; 2) health problems; 3) reproductive problems; 4) culling; and 5) mortality. All of this will be integrated into a bilingual web platform available to all Canadians...., description french : L’objectif de ce projet est de développer des algorithmes qui intégreront les paramètres métaboliques en pré vêlage de bovins laitiers multipares, ainsi que les données historiques de production et de santé de l’animal et du troupeau pour prédire, durant la lactation, les risques de 1) perte de production ; 2) problèmes de santé ; 3) problèmes de reproduction ; 4) de réforme ; et 5) de mortalité. Le tout sera intégré à l’intérieur d’une plateforme web bilingue disponible pour l’ensemble des Canadiens.…, expected results english : The goal of the project is to understand and integrate the history of dairy cattle, their environment, practices and farm management with metabolic profile analysis using machine learning to identify, qualify and quantify, from serum collected during the transition period, the risks for a multiparous dairy cow to have health, reproductive and production loss problems during lactation., expected results french : Le but du projet est de comprendre et intégrer les antécédents de bovins laitiers, leurs environnements, les pratiques et la régie de leurs élevages aux analyses de profil métaboliques à l’aide d’apprentissage machine pour permettre d’identifier, de qualifier et de quantifier, à partir de sérum collecté durant la période de transition, les risques pour une vache laitière multipare d’avoir des problèmes de sante, de reproduction et de perte de production durant sa lactation., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : aafc-aac, owner organization title : Agriculture and Agri-Food Canada | Agriculture et Agroalimentaire Canada