Reference number : 172-2021-2022-Q3-980899, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Ottawa, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Ottawa|Ottawa, recipient postal code : K1N 6N5, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Advanced agent-based models for scenario-planning and enhancing community preparedness for high-consequence coastal hazard events, agreement title french : Modèles avancés qui reposent sur des agents pour la planification de scénarios et l’amélioration de l’état de préparation des communautés à des évènements côtiers à haute probabilité., agreement number : 980899, agreement value : 98099.0, agreement start date : 2021-11-01, agreement end date : 2024-10-31, description english : Coastal flood risk management in Canada has often relied on static, mapbased measures. However, natural disasters such as rapid riverine or coastal floods are highly dynamic, and complex interactions between the environment, assets, and humans arise throughout the course of such an extreme event. Agent-based models (ABM) can include spatiotemporal-based behaviours by assigning "agents" (in this case, humans) a set of rules to follow during an extreme event (e.g. floods). The development of an open-source ABM is proposed to facilitate effective scenario planning and flood risk management strategies. The capabilities of this ABM will include, but will not be limited to: assessing expected loss-of-life, identifying
bottlenecks in road networks, and optimizing ideal mitigation options to reduce fatalities. Field surveys of real-time evacuation exercises will be conducted to capture the complex processes and behaviours that arise during a simulated evacuation and will be used as experimental data to validate the developed ABM software. The research findings will be shared through peer-reviewed publications and participating in conferences and workshops with the public., description french : Au Canada, la gestion des risques d’inondation côtière s’est fréquemment appuyée sur des mesures statiques, basées sur des cartes. Cependant, les catastrophes naturelles telles que les inondations fluviales ou côtières rapides sont hautement dynamiques, et des interactions complexes entre l’environnement, les biens et les humains se produisent tout au long d’un tel évènement extrême. Les modèles basés sur les agents peuvent inclure des comportements spatio-temporels en assignant aux « agents » (dans ce cas, des humains) un ensemble de règles à suivre pendant un évènement extrême (comme des inondations). Le développement d’un tel modèle à code source ouvert est proposé pour faciliter la planification de scénarios efficaces et les stratégies de gestion des risques d’inondation. Les capacités de ce modèle incluront entre autres l’évaluation des pertes humaines attendues, l’identification des goulets d’étranglement dans les réseaux routiers et l’optimisation des options d’atténuation idéales pour réduire le nombre de décès. De plus, des enquêtes sur le terrain au moyen d’exercices d’évacuation en temps réel seront menées pour comprendre les processus et les comportements complexes qui se produisent lors d’une évacuation simulée et seront utilisées comme données expérimentales pour valider le logiciel des modèles mis au point. Les résultats de la recherche seront partagés au moyen de publications évaluées par des pairs et de la participation à des congrès et à des ateliers avec le public., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada