Reference number : 172-2025-2026-Q4-1039960, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Noah Intelligence Inc, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Toronto|Toronto, recipient postal code : M5J 2M2, program name english : Industrial Research Assistance Program, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle, program purpose english : The purpose of Industrial Research Assistance Program Contributions to Firms is to provide support that assists small and medium-sized enterprises (SMEs) to advance their innovation knowledge and ability to innovate, grow through innovation and stimulate wealth creation for Canada., program purpose french : Les contributions versées aux entreprises en vertu du Programme d’aide à la recherche industrielle ont pour objectif d’apporter un soutien aux petites et moyennes entreprises (PME) afin qu’elles puissent approfondir leurs connaissances en matière d’innovation et renforcer leur capacité d’innovation, de croissance et de création de richesse pour le Canada., agreement title english : Applying HydroSim™ to Quantify the Benefits of Green Infrastructure, agreement title french : Application d’HydroSim™ pour quantifier les avantages des infrastructures vertes, agreement number : 1039960, agreement value : 150000.0, agreement start date : 2026-02-23, agreement end date : 2027-03-22, description english : This project advances a new, physics-based flood-modelling capability that quantitatively evaluates the real-world performance of existing and planned green infrastructure as a climate adaptation solution. NOAH's HydroSim engine introduces a novel large-area hydraulic modelling approach by integrating high-resolution computational datasets, two-dimensional surface flow modelling, one-dimensional urban drainage hydraulics, and property-level reporting. This integrated framework reveals flood hazards at spatial resolutions previously unavailable, enabling rigorous assessment of how green infrastructure installations reduce surface flood risk under climate-driven extreme weather conditions and supporting evidence-based validation., description french : Ce projet développe une nouvelle capacité de modélisation des inondations basée sur la physique qui évalue quantitativement les performances réelles des infrastructures vertes existantes et prévues en tant que solution d’adaptation au changement climatique. Le moteur HydroSim de NOAH introduit une nouvelle approche de modélisation hydraulique à grande échelle en intégrant des ensembles de données computationnelles haute résolution, une modélisation bidimensionnelle des écoulements de surface, une hydraulique unidimensionnelle du drainage urbain et des rapports au niveau des propriétés. Cette structure intégrée met en évidence les risques d’inondation à des résolutions spatiales jusqu’alors inaccessibles, permettant une évaluation rigoureuse de la manière dont les installations d’infrastructures vertes réduisent le risque d’inondation de surface dans des conditions météorologiques extrêmes liées au climat, et facilitant une validation fondée sur des données factuelles., expected results english : The expected results and outcomes of NRC Industrial Research Assistance Program is focused on growing small and medium-sized enterprises (SMEs) through innovation and wealth creation for Canada., expected results french : Les résultats attendus du Programme d’aide à la recherche industrielle du CNRC sont axés sur la croissance des petites et moyennes entreprises (PME) grâce à l’innovation et à la création de richesse pour le Canada., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada