Reference number : 172-2024-2025-Q1-1019439, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : 1929803 Ontario Corp., recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Sudbury|Sudbury, recipient postal code : P3E 2H2, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Advanced Hemodynamic Feature Classification through Machine Learning: Utilizing FloPatch FP120 Clinical Data for Cardiovascular Disease Classification, agreement title french : Classification avancée des caractéristiques hémodynamiques par apprentissage automatique : Utilisation des données cliniques du FloPatch FP120 pour la classification des maladies cardiovasculaires, agreement number : 1019439, agreement value : 315360.0, agreement start date : 2024-04-08, agreement end date : 2025-06-30, description english : This project utilizes FloPatch FP120's extensive clinical data to develop a machine learning algorithm for classifying cardiovascular disease features of Doppler blood flow. A 12-month endeavor, it involves data preprocessing, feature engineering, and development of an ML model, followed by rigorous optimization and clinical validation. Adhering to ISO 13485 standards, the team of five, including signal processing engineers and clinical scientists, will ensure compliance with FDA and Health Canada regulations. This initiative aims to enhance diagnostic accuracy in cardiovascular health, contributing significantly to patient care and setting a precedent in medical technology applications., description french : Ce projet utilise les nombreuses données cliniques du FloPatch FP120 pour développer un algorithme d’apprentissage automatique permettant de classer les caractéristiques du flux sanguin Doppler relatives aux maladies cardiovasculaires. D’une durée de 12 mois, il comprend le prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques et le développement d’un modèle d’apprentissage automatique, suivis d’une optimisation rigoureuse et d’une validation clinique. Respectant les normes ISO 13485, l’équipe de cinq personnes, comprenant des ingénieurs en traitement du signal et des scientifiques cliniques, veillera à la conformité avec les réglementations de la FDA et de Santé Canada. Cette initiative vise à améliorer la précision du diagnostic dans le domaine de la santé cardiovasculaire, contribuant ainsi de manière significative aux soins des patients et créant un précédent dans les applications de la technologie médicale., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada