Reference number : 172-2020-2021-Q4-969581, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Waterloo, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Waterloo|Waterloo, recipient postal code : N2L 3G1, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI-enabled radiography diagnostics, agreement title french : Radiographie diagnostique appuyée par l’IA, agreement number : 969581, agreement value : 280500.0, agreement start date : 2021-03-30, agreement end date : 2022-03-30, description english : The Project will enable improved training of deep neural networks, build models for AI-enabled COVID-19 diagnosis and risk stratification through applying few-shot learning methods, and address current limitations of the low quantity of annotated COVID-19 positive data. The Project will accelerate the development of an open-source, open-access diagnostic platform.
The potential for an epidemic or pandemic caused by a high impact respiratory pathogen is increasing and the frequency of outbreaks of newly emerging diseases is rising. Exploration of few-shot learning techniques to enable improved training of deep neural networks has the potential to apply to other emerging epidemics and pandemics when the available data is limited., description french : Le projet permettra d’améliorer l’apprentissage par réseaux neuronaux profonds, la réalisation de modèles pour le diagnostic de la COVID-19 appuyé par l’IA et la stratification des risques par l’utilisation de méthodes d’apprentissage fondées sur de très petits ensembles de données (techniques few-shot). Il permettra de réduire les obstacles engendrés par l’insuffisance de données annotées sur les cas positifs de COVID-19, et d’accélérer la mise au point de plateformes de diagnostic à source ouverte et à accès libre.
Les risques d’épidémies ou de pandémies causées par des agents pathogènes respiratoires à fort impact sont en hausse, tout comme la fréquence des éclosions de nouvelles maladies. L’examen des possibilités offertes par les techniques d’apprentissage few-shot pour l’amélioration de l’apprentissage par réseaux neuronaux profonds pourrait aider à organiser la riposte à d’autres épidémies ou pandémies dans des conditions où les données disponibles sont limitées., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada