Reference number : GC-2017-Q2-00353, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Lamontagne, Luc (Université Laval), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for Universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : Dans ce projet mené en partenariat avec Intact Assurance, nous utiliserons des techniques d'intelligence_x000D_
artificielle afin d'améliorer le processus de soumission d'assurance. Plus spécifiquement, nous exploiterons des_x000D_
algorithmes permettant d'extraire automatiquement des informations provenant de sources non structurées ou_x000D_
semi-structurées disponibles sur le Web. Il a été déterminé, conjointement avec notre partenaire, de cibler pour_x000D_
ces travaux des sources utiles pour l'assurance commerciale et habitation._x000D_
L'objectif principal du projet sera de démontrer la pertinence d'algorithmes du domaine de l'apprentissage_x000D_
automatique et du traitement automatique de la langue naturelle pour extraire des informations commerciales et_x000D_
résidentielles. Nos travaux permettront également d'évaluer la performance d'extraction de ces algorithmes sur_x000D_
des sources pertinentes. Aucun renseignement personnel ni information démographique ne seront manipulé_x000D_
dans le cadre de ce projet. Les volets scientifiques du projet seront de faire des preuves de concepts afin_x000D_
d'illustrer comment:_x000D_
a) extraire des informations pertinentes en assurance commerciale provenant des sources d'informations_x000D_
semi-structurées ou non structurées provenant du Web_x000D_
b) prédire des caractéristiques résidentielles à partir d'images d'habitations._x000D_
Au terme du projet, nous estimons qu'Intact Assurance sera en mesure d'évaluer les bénéfices que peuvent_x000D_
apporter les approches explorées dans le projet pour leur processus de soumission. Ces travaux serviront par la_x000D_
suite de base pour une demande de subvention de recherche et développement coopérative (RDC) afin de_x000D_
poursuivre nos recherches sur divers thèmes connexes., program purpose french : Dans ce projet mené en partenariat avec Intact Assurance, nous utiliserons des techniques d'intelligence_x000D_
artificielle afin d'améliorer le processus de soumission d'assurance. Plus spécifiquement, nous exploiterons des_x000D_
algorithmes permettant d'extraire automatiquement des informations provenant de sources non structurées ou_x000D_
semi-structurées disponibles sur le Web. Il a été déterminé, conjointement avec notre partenaire, de cibler pour_x000D_
ces travaux des sources utiles pour l'assurance commerciale et habitation._x000D_
L'objectif principal du projet sera de démontrer la pertinence d'algorithmes du domaine de l'apprentissage_x000D_
automatique et du traitement automatique de la langue naturelle pour extraire des informations commerciales et_x000D_
résidentielles. Nos travaux permettront également d'évaluer la performance d'extraction de ces algorithmes sur_x000D_
des sources pertinentes. Aucun renseignement personnel ni information démographique ne seront manipulé_x000D_
dans le cadre de ce projet. Les volets scientifiques du projet seront de faire des preuves de concepts afin_x000D_
d'illustrer comment:_x000D_
a) extraire des informations pertinentes en assurance commerciale provenant des sources d'informations_x000D_
semi-structurées ou non structurées provenant du Web_x000D_
b) prédire des caractéristiques résidentielles à partir d'images d'habitations._x000D_
Au terme du projet, nous estimons qu'Intact Assurance sera en mesure d'évaluer les bénéfices que peuvent_x000D_
apporter les approches explorées dans le projet pour leur processus de soumission. Ces travaux serviront par la_x000D_
suite de base pour une demande de subvention de recherche et développement coopérative (RDC) afin de_x000D_
poursuivre nos recherches sur divers thèmes connexes., agreement title english : Extraction automatique d'informations provenant de sources externes pour faciliter les demandes de soumission d'assurance, agreement title french : Extraction automatique d'informations provenant de sources externes pour faciliter les demandes de soumission d'assurance, agreement number : EGP, agreement value : 25000.0, agreement start date : 2017-08-23, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2018-2019)., additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019)., owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada