Reference number : 172-2024-2025-Q4-1025683, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Tokai National Higher Education and Research System, recipient country : JP, recipient province : nan, recipient city : NAGOYA, recipient postal code : nan, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Development of an advanced algorithm for the integral equation theory of liquids based on quantum computer, agreement title french : Élaboration d’un algorithme évolué reposant sur l’informatique quantique et applicable à la théorie de l’équation intégrale de la quantité de mouvement des fluides, agreement number : 1025683, agreement value : 267960.0, agreement start date : 2025-01-14, agreement end date : 2028-03-31, description english : The Project uses quantum computing to solve a complex problem in molecular solvation theory, which is a fundamental concept in various scientific disciplines. Solvation influences chemical reactions, biomolecular interactions, and material stability. The Ornstein-Zernike (OZ) equation is a cornerstone of solvation theory, which helps us understand the spatial distribution of solvent molecules around a solute. The OZ equation is similar to the quantum-mechanical many-body Dyson equation, which bridges classical and quantum approaches in the study of solvation. By using quantum algorithms to solve the OZ equation, the team can improve the accuracy and speed of solvation predictions. This connection between these equations demonstrates the interdisciplinary nature of solvation research and the potential for quantum approaches to enhance insights into this critical area of science. The Project employs the quantum Fourier Transform to address an OZ type equation involving convolution, description french : Le projet fait appel à l’informatique quantique pour résoudre un problème complexe de la théorie de la solvatation des molécules, concept fondamental dans plusieurs disciplines scientifiques. La solvatation modifie les réactions chimiques, les interactions biomoléculaires et la stabilité des matériaux. L’équation d’Ornstein-Zernike (OZ), l’une de ses pierres angulaires, nous aide à comprendre comment les molécules de solvant se répartissent dans l’espace, autour d’un soluté. Elle ressemble à l’équation de Dyson, applicable à des corps multiples en mécanique quantique, qui rapproche la physique classique de la physique quantique dans l’étude de la solvatation. En résolvant l’équation OZ avec des algorithmes quantiques, l’équipe accroîtra la précision des prévisions de solvatation et la rapidité avec laquelle on les obtient. Le lien entre ces équations illustre bien la nature interdisciplinaire des recherches sur la solvatation et la possibilité que la mécanique quantique nous en apprenne plus dans ce domaine capital de la science. Le projet recourra à la transformée de Fourier quantique pour résoudre des équations semblables à l’équation OZ incluant des convolutions., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada