Reference number : 172-2020-2021-Q2-955579, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Université du Québec en Outaouais, recipient country : CA, recipient province : QC, recipient city : Gatineau|Gatineau, recipient postal code : J8X 3X7, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AUGMENTED REALITY SYSTEM WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MODULES FOR EFFICIENT REMOTE GUIDANCE OF DRONES, agreement title french : SYSTÈME À RÉALITÉ AUGMENTÉE DOTÉ DE MODULES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (AI) POUR UN TÉLÉGUIDAGE EFFICACE DES DRONES, agreement number : 955579, agreement value : 283140.0, agreement start date : 2020-08-14, agreement end date : 2023-08-31, description english : This Project aims at developing a system for the remote guidance of drones that will integrate artificial intelligence (AI) tools and generic augmented reality (AR) to improve drone capabilities to carry out complex tasks related to transportation. Drones can be remotely guided by an expert or a team of technicians that could be located anywhere, and the system will allow for efficient on-site, on-time inspection and delivery, and thus quick and efficient intervention and remote guidance. In the recent years, unmanned aerial vehicles (UAV), and especially drones, have emerged as one of the most promising technologies in civil applications such as infrastructure inspection and maintenance, environmental surveillance and monitoring and transportation. In the transportation domain, drones can play a central role in ensuring remote and rapid parcel or medical supply delivery and infrastructure inspection (e.g., roads, rails, cardo vessels, stations, ports, airports).
However, one of the main issues that can hinder the large-scale utilisation of drones is the difficulty of ensuring a robust and rapid interaction to a complex and dynamic environment and reacting to hazardous situations that can disrupt tasks and safe
navigation (e.g., difficult terrain, weather conditions, obstacles, power lines)., description french : Le présent projet vise à créer un système de téléguidage de drones qui sera doté d’outils d’intelligence artificielle (IA) et de réalité augmentée (RA) générique dans le but d’améliorer les capacités des drones à effectuer des tâches complexes liées au transport. Les drones peuvent être téléguidés par un expert ou une équipe de techniciens, et cela, peu importe où ils se trouvent, et le système permettra une inspection et une livraison efficaces sur place et dans les délais, et donc une intervention et un téléguidage rapides et efficaces. Ces dernières années, les véhicules aériens sans pilote (UAV), et en particulier les drones, se sont révélés comme l’une des technologies les plus prometteuses dans les applications civiles comme l’inspection et la maintenance des infrastructures, la surveillance et le contrôle de l’environnement et le transport. Dans le domaine des transports, les drones peuvent jouer un rôle essentiel dans la livraison rapide de colis ou de fournitures médicales et l’inspection d’infrastructures (p. ex., routes, rails, cargos, gares, ports, aéroports)., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada