Reference number : GC-2017-Q1-02457, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : bouzouane, abdenour (Université du Québec à Chicoutimi), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Discovery Grants Program - Individual, program name french : Programme de subventions à la découverte - individuelles, program purpose english : L&rsquo;&eacute;mergence des r&eacute;seaux sociaux, l&rsquo;intelligence ambiante, le Web ou l&rsquo;intelligence &eacute;conomique ont profond&eacute;ment remodel&eacute; notre rapport aux sciences de l&rsquo;information o&ugrave; la fouille de donn&eacute;es est devenue le sujet bouillonnant de nombreuses recherches. Actuellement, le domaine de la fouille de donn&eacute;es est confront&eacute; &agrave; deux probl&egrave;mes majeurs et r&eacute;currents: la d&eacute;centralisation des donn&eacute;es et leur volume sans cesse croissant. Pour s'adapter &agrave; une telle &eacute;volution, il faut modifier la mani&egrave;re centralis&eacute;e de fouiller les donn&eacute;es, particuli&egrave;rement dans le cas qui nous concerne, la reconnaissance du comportement humain &agrave; travers l&rsquo;analyse de ses donn&eacute;es historiques au sein d'un habitat intelligent qui constitue justement un entrep&ocirc;t de donn&eacute;es massives. Le projet de recherche propos&eacute; aura des impacts sur les dimensions th&eacute;oriques et pratiques. Du point de vue th&eacute;orique, il permettra l&rsquo;avancement des connaissances dans le domaine de la fouille de donn&eacute;es massives en permettant la transition vers un mode de pens&eacute;e distribu&eacute;e et fine. Il s&rsquo;agit de d&eacute;centraliser la fouille &ndash;intelligence- au niveau des capteurs de l&rsquo;habitat pour &eacute;viter la centralisation, r&eacute;duire l&rsquo;&eacute;change de donn&eacute;es, minimiser les probl&egrave;mes li&eacute;s &agrave; la bande passante et la s&eacute;curit&eacute; des donn&eacute;es, tout en prenant en compte les contraintes li&eacute;es aux ressources limit&eacute;es en termes de m&eacute;moire, de capacit&eacute; de calcul et d&rsquo;alimentation &eacute;nerg&eacute;tique (batterie) du capteur. C&rsquo;est une d&eacute;centralisation de la fouille de donn&eacute;es dans &laquo;l&rsquo;infiniment petit&raquo; en &eacute;quipant chaque objet quotidien de l&rsquo;habitat par une sorte de nano-ordinateur. Par contre, cela rend extr&ecirc;mement difficile la reconnaissance d&rsquo;activit&eacute;s, c'est tout un d&eacute;fi &agrave; relever ! C&rsquo;est un projet tr&egrave;s novateur car aucune des approches de fouille de donn&eacute;es n'exploite ce type d&rsquo;analyse qui permet d'int&eacute;grer des capteurs apprenants. C&rsquo;est dans cette perspective que s&rsquo;inscrit ce projet de recherche, caract&eacute;ris&eacute; par la probl&eacute;matique actuelle de l&rsquo;explosion en masse de donn&eacute;es qu&rsquo;on appelle commun&eacute;ment le &laquo;big data&raquo;, qui est d&ucirc; principalement aux capacit&eacute;s de mobilit&eacute; et d&rsquo;int&eacute;gration des syst&egrave;mes num&eacute;riques dans le milieu physique au point de s&rsquo;y confondre. Du point de vue pratique, les algorithmes d&eacute;velopp&eacute;s seront r&eacute;utilis&eacute;s dans d&rsquo;autres applications comme par exemple, les villes intelligentes, outre que l&rsquo;habitat pour l&rsquo;assistance cognitive. La soci&eacute;t&eacute; canadienne, tout comme l&rsquo;ensemble des pays occidentaux, sont aux portes d&rsquo;une crise d&eacute;mographique sans pr&eacute;c&eacute;dent li&eacute;e au vieillissement acc&eacute;l&eacute;r&eacute; de sa population. La capacit&eacute; de r&eacute;aliser ses activit&eacute;s de la vie quotidienne constitue la cl&eacute; du maintien &agrave; domicile et, c&rsquo;est ainsi que le domaine des habitats intelligents et les travaux de recherche qui s&rsquo;y rattachent sont d&rsquo;une importance capitale., program purpose french : L&rsquo;&eacute;mergence des r&eacute;seaux sociaux, l&rsquo;intelligence ambiante, le Web ou l&rsquo;intelligence &eacute;conomique ont profond&eacute;ment remodel&eacute; notre rapport aux sciences de l&rsquo;information o&ugrave; la fouille de donn&eacute;es est devenue le sujet bouillonnant de nombreuses recherches. Actuellement, le domaine de la fouille de donn&eacute;es est confront&eacute; &agrave; deux probl&egrave;mes majeurs et r&eacute;currents: la d&eacute;centralisation des donn&eacute;es et leur volume sans cesse croissant. Pour s'adapter &agrave; une telle &eacute;volution, il faut modifier la mani&egrave;re centralis&eacute;e de fouiller les donn&eacute;es, particuli&egrave;rement dans le cas qui nous concerne, la reconnaissance du comportement humain &agrave; travers l&rsquo;analyse de ses donn&eacute;es historiques au sein d'un habitat intelligent qui constitue justement un entrep&ocirc;t de donn&eacute;es massives. Le projet de recherche propos&eacute; aura des impacts sur les dimensions th&eacute;oriques et pratiques. Du point de vue th&eacute;orique, il permettra l&rsquo;avancement des connaissances dans le domaine de la fouille de donn&eacute;es massives en permettant la transition vers un mode de pens&eacute;e distribu&eacute;e et fine. Il s&rsquo;agit de d&eacute;centraliser la fouille &ndash;intelligence- au niveau des capteurs de l&rsquo;habitat pour &eacute;viter la centralisation, r&eacute;duire l&rsquo;&eacute;change de donn&eacute;es, minimiser les probl&egrave;mes li&eacute;s &agrave; la bande passante et la s&eacute;curit&eacute; des donn&eacute;es, tout en prenant en compte les contraintes li&eacute;es aux ressources limit&eacute;es en termes de m&eacute;moire, de capacit&eacute; de calcul et d&rsquo;alimentation &eacute;nerg&eacute;tique (batterie) du capteur. C&rsquo;est une d&eacute;centralisation de la fouille de donn&eacute;es dans &laquo;l&rsquo;infiniment petit&raquo; en &eacute;quipant chaque objet quotidien de l&rsquo;habitat par une sorte de nano-ordinateur. Par contre, cela rend extr&ecirc;mement difficile la reconnaissance d&rsquo;activit&eacute;s, c'est tout un d&eacute;fi &agrave; relever ! C&rsquo;est un projet tr&egrave;s novateur car aucune des approches de fouille de donn&eacute;es n'exploite ce type d&rsquo;analyse qui permet d'int&eacute;grer des capteurs apprenants. C&rsquo;est dans cette perspective que s&rsquo;inscrit ce projet de recherche, caract&eacute;ris&eacute; par la probl&eacute;matique actuelle de l&rsquo;explosion en masse de donn&eacute;es qu&rsquo;on appelle commun&eacute;ment le &laquo;big data&raquo;, qui est d&ucirc; principalement aux capacit&eacute;s de mobilit&eacute; et d&rsquo;int&eacute;gration des syst&egrave;mes num&eacute;riques dans le milieu physique au point de s&rsquo;y confondre. Du point de vue pratique, les algorithmes d&eacute;velopp&eacute;s seront r&eacute;utilis&eacute;s dans d&rsquo;autres applications comme par exemple, les villes intelligentes, outre que l&rsquo;habitat pour l&rsquo;assistance cognitive. La soci&eacute;t&eacute; canadienne, tout comme l&rsquo;ensemble des pays occidentaux, sont aux portes d&rsquo;une crise d&eacute;mographique sans pr&eacute;c&eacute;dent li&eacute;e au vieillissement acc&eacute;l&eacute;r&eacute; de sa population. La capacit&eacute; de r&eacute;aliser ses activit&eacute;s de la vie quotidienne constitue la cl&eacute; du maintien &agrave; domicile et, c&rsquo;est ainsi que le domaine des habitats intelligents et les travaux de recherche qui s&rsquo;y rattachent sont d&rsquo;une importance capitale., agreement title english : Fouille de données massives : habitat intelligent dans l'internet des objets apprenants, agreement title french : Fouille de données massives : habitat intelligent dans l'internet des objets apprenants, agreement number : RGPIN, agreement value : 100000.0, agreement start date : 2017-05-10, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2022-2023), additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier. (2017-2018 à 2022-2023), owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada