Reference number : 172-2018-2019-Q4-00050, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Carleton University, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Ottawa|Ottawa, recipient postal code : K1S 5B6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation, program purpose english : The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative., program purpose french : Le Fonds d’idéation vise à encourager, à mettre à l’essai et à valider les idées de recherche transformatrice des équipes scientifiques du CNRC et des collaborateurs externes dotés de capacités complémentaires. Il servira ainsi de plateforme de démonstration d’une série de produits livrables en matière de recherche-développement (R-D) en constante évolution au CNRC. Le Fonds appuie la recherche exploratoire au moyen de deux mécanismes : l’Initiative « Nouveaux débuts » et l’Initiative « Petites équipes »., agreement title english : Lifetime Learning-based Predictive Modeling Technologies for Prognostic and Health Management, agreement title french : Technologies de modélisation prédictive basées sur l’apprentissage pendant la durée de vie pour la gestion des pronostics et de la santé, agreement number : 925077, agreement value : 22000.0, agreement start date : 2019-03-15, agreement end date : 2020-03-31, description english : The proposed project aims at developing lifetime predictive models. A novel transfer learning-based modeling technology will be investigated. With the proposed modeling technology, the models can be built from "big" historic data and adapted to new operational environments, in turn, which makes the predictive models reusable, evolvable, reliable, and comprehensible., description french : Le projet proposé vise à mettre au point des modèles prédictifs pendant la durée de vie. Nous étudierons une nouvelle technique de modélisation basée sur l’apprentissage par transfert. La méthode de modélisation proposée permet de construire des modèles à partir de bases de données historiques massives et de les adapter à de nouveaux environnements opérationnels, ce qui rend ces modèles réutilisables, améliorables, fiables et compréhensibles., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators., expected results french : À court terme, les résultats prévus sont des collaborations renforcées dans l’ensemble de l’industrie, du milieu universitaire et du gouvernement afin d’appuyer l’excellence en recherche. À moyen terme, les résultats prévus sont le développement de technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada