Reference number : 172-2021-2022-Q1-970219, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : QualiTEAS Inc., recipient country : CA, recipient province : NL, recipient city : St. John's|St. John's, recipient postal code : A1B 3W8, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Development of a Supervised Machine Learning Model for 2D Image Analysis, to Detect Corrosion and Pit in Offshore Assets, agreement title french : Conception d'un modèle d'apprentissage machine supervisé pour l'analyse d'images 2D, afin de détecter la corrosion et les puits dans les actifs en mer, agreement number : 970219, agreement value : 148775.0, agreement start date : 2021-04-05, agreement end date : 2022-01-31, description english : In this project, qualiTEAS aims to develop a digital solution, using a machine learning (ML) approach, capable of detecting corrosion and pit from 2D images. This software will be a SaaS product that will further enhance asset inspection activities for offshore operators. Since visual imaging plays a primary role in asset inspections; thus, this solution will enormously benefit operators by automating the process of corrosion and pit detection though image analysis, which will cut down on both cost and time significantly., description french : Dans ce projet, qualiTEAS vise à développer une solution numérique, utilisant une approche d'apprentissage machine (AM), capable de détecter la corrosion et les puits à partir d'images 2D. Ce logiciel sera un produit SaaS qui permettra d'améliorer les activités d'inspection des actifs pour les opérateurs en mer. L'imagerie visuelle jouant un rôle primordial dans les inspections d'actifs, cette solution profitera énormément aux opérateurs grâce à l'automatisation du procédé de détection de la corrosion et des puits par l'analyse d'images, ce qui réduira considérablement les coûts et les délais., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada