Reference number : 172-2022-2023-Q4-1000573, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Simon Fraser University, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Burnaby|Burnaby, recipient postal code : V5A 4W9, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Virtual reality cognitive remediation in depression: Efficacy of the bWell-D Cognitive Care Platform, agreement title french : Rééducation cognitive en réalité virtuelle dans le traitement de la dépression : Efficacité de la plateforme de soins cognitivo-comportementaux bWell, agreement number : 1000573, agreement value : 310696.0, agreement start date : 2023-01-01, agreement end date : 2025-12-31, description english : Major Depressive Disorder (MDD) is a leading cause of global disability. Cognitive remediation, a behaviorally based cognitive training method, improves performance on cognitive tests in MDD, but benefits have limited transfer to real world settings. Immersive virtual reality (VR), which presents tasks in interactive and naturalistic environments, has the potential to enhance the real world applicability of cognitive remediation. As part of a previous R&D effort, the University of British Columbia and NRC have collaboratively developed the bWell Cognitive Care Platform for Depression (bWell-D), which addresses cognitive deficits associated with MDD. In this Project, a pilot randomized controlled trial (RCT) will be conducted to acquire evidence that bWell-D meets feasibility criteria to advance to a largescale definitive RCT to fully validate clinical efficacy. Preliminary estimates of efficacy and outcome variance will optimize the protocols for the large-scale trial. Comprehensive datasets will be collected, including clinical rating scales, functional/quality of life measures, neurocognitive testing, highly grained VR exercise logs and electroencephalography (EEG). Using multivariate and machine learning techniques, brain based predictors and mediators of cognitive change will also be examined, with the potential to open the door to individualized remediation strategies., description french : Le trouble dépressif caractérisé est l’une des principales causes d’invalidité dans le monde. La rééducation cognitive, une méthode d’entraînement cognitif basée sur le comportement, améliore les performances des tests cognitifs dans le cadre du trouble dépressif caractérisé, mais les bienfaits sont peu transposables dans le monde réel. La réalité virtuelle (RV) immersive, qui présente des tâches dans des environnements interactifs et naturalistes, a le potentiel d’améliorer l’applicabilité de la rééducation cognitive dans le monde réel. Dans le cadre d’un effort de R-D antérieur, l’Université de la Colombie-Britannique et le CNRC ont conjointement mis au point la plateforme de soins cognitivo-comportementaux bWell pour la dépression (bWell-D), qui s’attaque aux déficits cognitifs associés au trouble dépressif caractérisé. Dans le cadre de ce projet, un essai clinique randomisé (ECR) sera mené afin d’acquérir des preuves que la plateforme bWell-D répond aux critères de faisabilité pour passer à un ECR définitif à grande échelle et de valider pleinement l’efficacité clinique. Les estimations préliminaires de l’efficacité et de la variance des résultats permettront d’optimiser les protocoles de l’essai à grande échelle. Des ensembles complets de données seront recueillis, y compris des échelles d’évaluation clinique, des mesures fonctionnelles ou de la qualité de vie, des tests neurocognitifs, des journaux d’exercices de RV à haute granularité et l’électroencéphalographie (EEG). En utilisant des techniques multivariées et d’apprentissage automatique, les prédicteurs et médiateurs cérébraux du changement cognitif seront également examinés, ce qui pourrait ouvrir la voie à des stratégies de remédiation individualisées., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada