Reference number : 172-2021-2022-Q1-970958, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Waterloo, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Waterloo|Waterloo, recipient postal code : N2L 3G1, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Smart Solution for Quality Control of Vehicle Assembly using an Ultrasonic Imaging Sensor with Embedded Artificial Intelligence., agreement title french : Solutions intelligentes de contrôle de la qualité de l’assemblage des véhicules fondées sur l’utilisation de capteurs intelligents à imagerie par ultrasons., agreement number : 970958, agreement value : 300000.0, agreement start date : 2021-04-19, agreement end date : 2024-03-31, description english : The focus of this Project will be to develop a set of ultrasound‐based monitoring and artificial intelligence (AI) processing systems for each of resistance spot welding (RSW) and laser brazing (LB) technologies. These systems will rely on real‐time automated ultrasonic inspection, which requires the design and development of new single‐element or phased array probes for monitoring each joining technology. An AI system will automatically interpret the ultrasonic non‐destructive evaluation (NDE) data in real time, thus high‐speed high‐performance inference models using cutting‐edge deep learning techniques will be developed. These real‐time process monitoring systems represent major steps towards
zero‐defect manufacturing, NDE 4.0, and Industry 4.0 – all of which bring forth considerable economical and societal benefits., description french : Ce projet a principalement pour objectif de mettre au point un ensemble de systèmes de contrôle par ultrasons et de conditionnement fondés sur l’intelligence artificielle (IA), adaptés aux technologies de soudage par résistance (resistance spot welding, RSW) et de brasage au laser (laser brazing, LB). Ces systèmes recourront à l’inspection aux ultrasons automatisée en temps réel, laquelle exige l’élaboration et la mise au point de nouvelles sondes à élément unique ou sondes réseau pour le contrôle de chacune des technologies d’assemblage. Un système à IA interprétera automatiquement, en temps réel, les données d’évaluation ultrasonique non destructive (NDE), ce qui conduira à la mise au point de modèles d’inférence à haute vitesse et à haute performance fondés sur des techniques d’apprentissage profond de pointe. Ces systèmes de surveillance des procédés en temps réel représentent un pas important vers la fabrication « zéro défaut », la NDE 4.0, et l’industrie 4.0, toutes prometteuses d’avantages considérables pour l’économie et la société., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada