Reference number : 172-2025-2026-Q4-1039438, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Luniko Technologies Inc., recipient country : CA, recipient province : AB, recipient city : Calgary|Calgary, recipient postal code : T2P 3H9, program name english : Industrial Research Assistance Program, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle, program purpose english : The purpose of Industrial Research Assistance Program Contributions to Firms is to provide support that assists small and medium-sized enterprises (SMEs) to advance their innovation knowledge and ability to innovate, grow through innovation and stimulate wealth creation for Canada., program purpose french : Les contributions versées aux entreprises en vertu du Programme d’aide à la recherche industrielle ont pour objectif d’apporter un soutien aux petites et moyennes entreprises (PME) afin qu’elles puissent approfondir leurs connaissances en matière d’innovation et renforcer leur capacité d’innovation, de croissance et de création de richesse pour le Canada., agreement title english : DI - AI-Enabled Operational Workflow Engine, agreement title french : DI - Moteur de flux de travail opérationnel alimenté par l’IA, agreement number : 1039438, agreement value : 400000.0, agreement start date : 2026-02-01, agreement end date : 2027-01-31, description english : This project develops AI-enabled operational workflow systems that support safe, auditable, and progressively automated execution in aerospace and industrial manufacturing environments.
The system will capture unstructured operational information from day-to-day manufacturing activities, structure it into standardized formats, and route it through controlled, human-supervised workflows that support execution and traceability.
The objective is to reduce coordination failures, administrative overhead, and information loss in safety-critical environments, while maintaining human-in-the-loop oversight and aligning with aerospace and defence requirements for accountable, reliable, risk-managed AI adoption, enabling gradual AI execution., description french : Ce projet développe des systèmes de flux de travail opérationnels alimentés par l’IA qui prennent en charge une exécution sûre, vérifiable et progressivement automatisée dans les environnements aérospatiaux et de fabrication industrielle. Le système capturera les informations opérationnelles non structurées issues des activités de fabrication quotidiennes, les structurera en formats standardisés et les acheminera via des flux de travail contrôlés et supervisés par l’homme qui prennent en charge l’exécution et la traçabilité. L’objectif est de réduire les défaillances de coordination, les frais administratifs et les pertes d’informations dans les environnements où la sécurité est critique, tout en maintenant une supervision humaine et en s’alignant sur les exigences de l’aérospatiale et de la défense pour une adoption de l’IA responsable, fiable et gérée en matière de risques, permettant ainsi une mise en œuvre progressive de l’IA., expected results english : The expected results and outcomes of NRC Industrial Research Assistance Program is focused on growing small and medium-sized enterprises (SMEs) through innovation and wealth creation for Canada., expected results french : Les résultats attendus du Programme d’aide à la recherche industrielle du CNRC sont axés sur la croissance des petites et moyennes entreprises (PME) grâce à l’innovation et à la création de richesse pour le Canada., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada