Reference number : 172-2021-2022-Q4-988025, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Imperial College of Science, Technology and Medicine, recipient country : UA, recipient province : nan, recipient city : London|London, recipient postal code : nan, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation, program purpose english : The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Evacuation Protocols during Wildfires – Modelling Fire and Smoke Spread, agreement title french : Protocoles d’évacuation pour les feux incontrôlés — Modélisation de la propagation des flammes et de la fumée, agreement number : 988025, agreement value : 120000.0, agreement start date : 2022-03-02, agreement end date : 2025-03-01, description english : Current computational tools for the support of emergency evacuations in case of wildfire have three main weaknesses: Existing tools do not meet the emergency services’ needs for decision making and resource planning. Most existing tools assume the evacuation is a single-stage event (i.e., they do not address wildfire closure of routes, deployment of emergency resources or resident relocation), thus ignoring the multi-stage character of wildfires evacuations. Integrated solutions for evacuation modelling and resource optimization do not exist yet. The CONST Small teams project, selected in 2021 (Round 2) will address the three aforementioned weaknesses and build an integrated Resident Safety Platform (RSP) as part of its deliverables. The RSP will combine evacuation simulation and resource optimization in a way that the former will predict possible outcomes used by the latter. The integrated platform can be used by stakeholders to determine wildfire evacuation and resource allocation policies in an evidence-based manner. This collaboration with Imperial College specifically addresses the modelling of the fire and smoke spread in communities threatened by wildland-urban interface (WUI) fires and is a main input into the RSP., description french : Les outils computationnels actuels employés pour faciliter les évacuations quand survient un feu incontrôlé ont trois grandes faiblesses. Ils ne respectent pas les besoins des services de secours au niveau de la prise de décisions ni de la planification des ressources et la plupart présument que l’évacuation s’effectue en un temps (à savoir, ils ne tiennent pas compte de la fermeture des routes, du déploiement des ressources d’urgence ni de la relocalisation des résidents). Bref, ils ignorent le caractère éclaté de telles évacuations. Il n’existe encore aucune solution intégrée qui permet à la fois de modéliser les évacuations et d’optimiser les ressources. Le projet « Petites équipes » du Centre de recherche en construction retenu en 2021 (2e ronde) s’attaquera aux trois faiblesses mentionnées précédemment et parmi ses produits livrables figurera la création d’une plateforme intégrée de protection des résidents. Cette plateforme combinera la simulation de l’évacuation et l’optimisation des ressources afin que la première prédise les paramètres employés par la seconde. Les intervenants pourront se servir de la plateforme pour préparer des politiques d’évacuation et de répartition des ressources fondées sur des données probantes qu’on pourra appliquer aux feux incontrôlés. Cette collaboration avec l’Imperial College portera spécifiquement sur la modélisation de la propagation des flammes et de la fumée dans les communautés menacées par un incendie en milieu périurbain, l’un des principaux éléments dont sera constituée la plateforme intégrée., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada