Reference number : GC-2017-Q3-00496, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Marcotte, Denis (École Polytechnique de Montréal), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuité_x000D_
spatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources et_x000D_
nuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressources_x000D_
est d'injecter plus de géologie dans les modèles. En effet, les géologues de ressources connaissent les contrôles_x000D_
géologiques tel un lien direct de la minéralisation d'or avec des veines de quartz liées à des fractures. Les_x000D_
méthodes actuelles d'estimation des ressources négligent cette information cruciale. L'objectif de ce projet est_x000D_
donc de développer une nouvelle méthodologie pour incorporer pleinement cette information géologique._x000D_
La méthodologie proposée se base sur la méthode de simulation multipoints par morceaux combinée à des_x000D_
méthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures et_x000D_
structures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Ces simulations sont compatibles avec les_x000D_
données observées et respectent des tendances spatiales identifiées à priori. Cette méthode est très peu utilisée_x000D_
dans le domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dans_x000D_
ce projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de production_x000D_
disponibles sur les niveaux déjà exploités de la mine Rosebel. Les teneurs en or seront codées en catégories._x000D_
Les données conditionnantes seront les données de forage au diamant et à circulation inversée disponibles sur_x000D_
les niveaux futurs. Les tendances sur les niveaux futurs d'exploitation seront estimées par apprentissage_x000D_
machine identifiant la relation entre niveaux successifs._x000D_
La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des niveaux déjà exploités_x000D_
sont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios compatibles avec les informations_x000D_
disponibles permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels._x000D_
On anticipe une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques., program purpose french : La compagnie canadienne IAMGOLD exploite des mines d'or en fosse. Dans les gisements d'or, la continuité_x000D_
spatiale des teneurs est typiquement très faible ce qui complique énormément la prédiction des ressources et_x000D_
nuit à une bonne planification à moyen terme des opérations. Une façon d'améliorer l'estimation des ressources_x000D_
est d'injecter plus de géologie dans les modèles. En effet, les géologues de ressources connaissent les contrôles_x000D_
géologiques tel un lien direct de la minéralisation d'or avec des veines de quartz liées à des fractures. Les_x000D_
méthodes actuelles d'estimation des ressources négligent cette information cruciale. L'objectif de ce projet est_x000D_
donc de développer une nouvelle méthodologie pour incorporer pleinement cette information géologique._x000D_
La méthodologie proposée se base sur la méthode de simulation multipoints par morceaux combinée à des_x000D_
méthodes d'apprentissage machine. La méthode multipoints permet de reproduire par simulation des textures et_x000D_
structures identifiées sur une ou plusieurs images d'entraînement. Ces simulations sont compatibles avec les_x000D_
données observées et respectent des tendances spatiales identifiées à priori. Cette méthode est très peu utilisée_x000D_
dans le domaine minier en raison de l'unicité des gisements et la rareté des images d'entraînement fiables. Dans_x000D_
ce projet, les images d'entraînement seront construites à l'aide du très grand nombre de forages de production_x000D_
disponibles sur les niveaux déjà exploités de la mine Rosebel. Les teneurs en or seront codées en catégories._x000D_
Les données conditionnantes seront les données de forage au diamant et à circulation inversée disponibles sur_x000D_
les niveaux futurs. Les tendances sur les niveaux futurs d'exploitation seront estimées par apprentissage_x000D_
machine identifiant la relation entre niveaux successifs._x000D_
La méthode proposée est transposable à toute exploitation en fosse où les données des niveaux déjà exploités_x000D_
sont disponibles. Un bénéfice non-négligeable est l'obtention de scénarios compatibles avec les informations_x000D_
disponibles permettant de quantifier l'incertitude et d'identifier les zones nécessitant des forages additionnels._x000D_
On anticipe une bien meilleure modélisation des ressources à moyen terme, d'où bénéfices économiques., agreement title english : Une nouvelle approche combinant simulations multipoints et apprentissage machine en vue d'une meilleure définition des ressources pour les mines exploitées en fosse, agreement title french : Une nouvelle approche combinant simulations multipoints et apprentissage machine en vue d'une meilleure définition des ressources pour les mines exploitées en fosse, agreement number : EGP, agreement value : 25000.0, agreement start date : 2017-11-08, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2018-2019)., additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier (2017-2018 à 2018-2019)., owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada