Reference number : GC-2017-Q1-00383, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Baraer, Michel (École de technologie supérieure), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Engage Grants for Universities, program name french : Subventions d'engagement partenarial pour les universités, program purpose english : Depuis plusieurs années Rio Tinto investi dans des instruments de mesure très performants appeler GMON_x000D_
pour équiper les bassins versants approvisionnant les réservoirs de son réseau hydroélectrique. Ces instruments_x000D_
sont capables de mesurer en continu et de manière automatisée, l'équivalent en eau de la neige. Ces données_x000D_
permettront à terme d'ajuster en continu les paramètres de neige des modèles hydrologiques et donc d'améliorer_x000D_
leur performance. La mise en oeuvre de cette stratégie est cependant confrontée au fait que les mesures de_x000D_
GMON peuvent parfois différer des mesures faites manuellement. De plus certains sites ne sont pas encore_x000D_
équipés de GMON. La présente étude vise à aplanir ces difficultés en:_x000D_
- Identifiant les causes des écarts entre les mesures de GMON et les mesures manuelles._x000D_
- Concevant un protocole d'ajustement des données de GMON._x000D_
- Déployant un ensemble de modèles de neige capable de reproduire les données de GMON ajustées._x000D_
- Ajustant la paramétrisation de cet ensemble de modèles aux sites qui ne sont pas encore pourvus de GMON._x000D_
- Développant un outil qui générera les données d'équivalent en eau de la neige sur une base journalières pour_x000D_
l'ensemble des sites de Rio Tinto._x000D_
L'ensemble de modèles de neige sera également appliqué à 63 années de données de mesures manuelles_x000D_
d'équivalent en eau de la neige. Cette étape permettra de constituer une base de données unique pour les sites_x000D_
concernés. Les analyses statistiques seront réalisées sur ces séries de données reconstituées de façon à_x000D_
caractériser l'évolution récente des caractéristiques du manteau neigeux dans un contexte de changement_x000D_
climatique. Cette analyse servira à une meilleure anticipation des changements à venir des caractéristiques du_x000D_
couvert neigeux pour la production hydroélectrique. Les avantages pour le Canada proviendront d'une_x000D_
augmentation de productivité en hydroélectricité et de la réduction des émissions de gaz à effet de serre qui en_x000D_
découle., program purpose french : Depuis plusieurs années Rio Tinto investi dans des instruments de mesure très performants appeler GMON_x000D_
pour équiper les bassins versants approvisionnant les réservoirs de son réseau hydroélectrique. Ces instruments_x000D_
sont capables de mesurer en continu et de manière automatisée, l'équivalent en eau de la neige. Ces données_x000D_
permettront à terme d'ajuster en continu les paramètres de neige des modèles hydrologiques et donc d'améliorer_x000D_
leur performance. La mise en oeuvre de cette stratégie est cependant confrontée au fait que les mesures de_x000D_
GMON peuvent parfois différer des mesures faites manuellement. De plus certains sites ne sont pas encore_x000D_
équipés de GMON. La présente étude vise à aplanir ces difficultés en:_x000D_
- Identifiant les causes des écarts entre les mesures de GMON et les mesures manuelles._x000D_
- Concevant un protocole d'ajustement des données de GMON._x000D_
- Déployant un ensemble de modèles de neige capable de reproduire les données de GMON ajustées._x000D_
- Ajustant la paramétrisation de cet ensemble de modèles aux sites qui ne sont pas encore pourvus de GMON._x000D_
- Développant un outil qui générera les données d'équivalent en eau de la neige sur une base journalières pour_x000D_
l'ensemble des sites de Rio Tinto._x000D_
L'ensemble de modèles de neige sera également appliqué à 63 années de données de mesures manuelles_x000D_
d'équivalent en eau de la neige. Cette étape permettra de constituer une base de données unique pour les sites_x000D_
concernés. Les analyses statistiques seront réalisées sur ces séries de données reconstituées de façon à_x000D_
caractériser l'évolution récente des caractéristiques du manteau neigeux dans un contexte de changement_x000D_
climatique. Cette analyse servira à une meilleure anticipation des changements à venir des caractéristiques du_x000D_
couvert neigeux pour la production hydroélectrique. Les avantages pour le Canada proviendront d'une_x000D_
augmentation de productivité en hydroélectricité et de la réduction des émissions de gaz à effet de serre qui en_x000D_
découle., agreement title english : Amélioration des prévisions de l'évolution du manteau neigeux dans un contexte de production hydroélectrique, agreement title french : Amélioration des prévisions de l'évolution du manteau neigeux dans un contexte de production hydroélectrique, agreement number : EGP, agreement value : 25000.0, agreement start date : 2017-06-14, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2018-2019), additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier. (2017-2018 à 2018-2019), owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada