Reference number : 172-2022-2023-Q4-1003014, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Scinapsis Analytics Inc., recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Toronto|Toronto, recipient postal code : M5J 2V5, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Reagent Procurement Optimization, agreement title french : Optimisation de l’approvisionnement en réactifs, agreement number : 1003014, agreement value : 367000.0, agreement start date : 2023-01-09, agreement end date : 2023-03-31, description english : BenchSci enables pre-clinical pharmaceutical research scientists to select experimental reagents and model systems based on the documented history of experiments. As history contains a very large number of documented experiments, a “search” can result in a huge number of results. Many factors play into every drug development experiment, making the selection between all options difficult. Today, BenchSci uses a simple historic popularity ranking and this project will replace this ranking with a new ranking that incorporates as many experimental design factors as possible enabled by an ML model. This should create a significantly more accurate ranking without requiring an explicit understanding of every factor in a successful selection., description french : BenchSci permet aux chercheurs en recherche pharmaceutique préclinique de sélectionner des réactifs expérimentaux et des systèmes modèles sur la base de l’historique documenté des expériences. Comme l’historique contient un très grand nombre d’expériences documentées, une «recherche» peut aboutir à un très grand nombre de résultats. De nombreux facteurs entrent en jeu dans chaque expérience de développement de médicaments, ce qui rend difficile la sélection entre toutes les options. Aujourd’hui, BenchSci utilise un simple classement historique de popularité et ce projet remplacera ce classement par un nouveau classement qui incorpore autant de facteurs de conception expérimentale que possible grâce à un modèle AA. Cela devrait permettre d’obtenir un classement nettement plus précis sans qu’il soit nécessaire de comprendre explicitement tous les facteurs d’une sélection réussie., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada