Reference number : 172-2021-2022-Q1-988592, amendment number : 1, agreement type : G, recipient legal name : Carleton University, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : Ottawa|Ottawa, recipient postal code : K1S 5B6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Printed electronics (PE)-based sensors for fall prevention and detection: RF-based sensing, agreement title french : Capteurs électroniques imprimés pour la détection et la prévention des chutes : détection par radiofréquence, agreement number : 988592, agreement value : 119999.0, agreement start date : 2022-03-28, agreement end date : 2026-03-31, description english : Fall is a major concern in the elderly population often resulting in dire consequences. Vital signs often provide indication of the health status of the elderly. Most commercially available technologies for detecting and monitoring of vital signal and activities including fall are focused on single subject. Further vital signs are only monitored when the subject is still. Thus, the current technologies offer only limited monitoring. This project aims to provide monitoring of vital signs and activities including fall for multi-subject and ambulatory environment. The project suggests a radio frequency (RF)-based active sensing solution with multiple radars with ability to transmit different waveforms to handle both stationary and ambulatory monitoring conditions. Detection and monitoring of multi subject’s vital signs and activities including fall are achieved through advanced signal processing of the reflections obtained from the subjects going about during their activities and applying machine learning techniques for identifying activities including fall. The successful completion of the project will deliver a fall detection system capable of detecting and monitoring multiple moving subjects. This system will enable aging 
Canadians to age independently in the comforts of their home with a privacy preserving monitoring., description french : Crainte majeure pour les personnes âgées, une chute entraîne souvent des conséquences dramatiques. Les signes vitaux donnent habituellement une idée de l’état de santé de la personne âgée. Malheureusement, la plupart des technologies offertes dans le commerce ne peuvent seulement capter et suivre les signes vitaux et les signes d’activité, dont les chutes, d’un seul sujet. En outre, l’appareil ne capte les signes vitaux que lorsque le sujet en question est immobile. La surveillance reste donc limitée. Le projet permettra de suivre les signes vitaux et les activités, chutes comprises, de plusieurs sujets dans des conditions ambulatoires. On recourra pour cela à un système de détection dynamique faisant appel aux radiofréquences (RF), pourvu de plusieurs radars qui transmettront diverses formes d’onde afin que la surveillance puisse se poursuivre, que le sujet soit stationnaire ou mobile. On détectera et suivra les signes vitaux et les activités de nombreux sujets, y compris les chutes, grâce à un traitement poussé des signaux réfléchis quand le sujet va et vient durant ses activités. Des techniques d’apprentissage automatique serviront à déterminer les activités en question, dont les chutes. Au terme du projet, on disposera d’un système de détection des chutes en mesure de suivre de nombreux sujets durant leurs déplacements et d’en préciser les activités. Pareil système aidera les Canadiens âgés à poursuivre une vie indépendante dans le confort de leur foyer grâce à une surveillance qui préservera leur vie privée., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreement has been modified by 365 days., additional information french : Cet accord a été modifié 1 fois.  La date de fin du présent accord a été changé de 365 jours., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada