Reference number : 172-2020-2021-Q4-969192, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : University of Victoria, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Victoria|Victoria, recipient postal code : V8P 5C2, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : Learning from big historical geospatial data on environmental impact to shellfish industry for predictive models and monitoring toolkits., agreement title french : Création de modèles prévisionnels et d’outils de surveillance concernant l’incidence des conditions ambiantes sur l’industrie des produits de la mer par l’analyse de volumineux jeux de données géospatiales et historiques, agreement number : 969192, agreement value : 173250.0, agreement start date : 2021-03-15, agreement end date : 2023-02-28, description english : Canada has a thriving seafood industry. Via the Canadian Shellfish Sanitation Program (CSSP), data has been accumulated over the past 40 years, across the six coastal provinces, on 14,710 shellfish harvesting sites. This data includes information on fecal coliform bacteria and marine bio toxins that cause shellfish poisonings. This Project involves a collaboration between NRC and the University of Victoria to analyze historical CSSP data using machine learning and artificial intelligence approaches to extract valuable knowledge. The Project aims to apply digital technologies to explore historical patterns and build prediction models of future contamination levels. The goal is to provide protective prediction and strategic monitoring of the shellfish industry to (a) help assess the environmental impact caused by municipal construction projects, climate change, and other human activities, and (b) to generate a toolkit for visualizing historical and geospatial contamination patterns while predicting future contamination levels across Canada., description french : L’industrie des produits de la mer se porte bien au Canada. Grâce au Programme canadien de contrôle de la salubrité des mollusques (PCCSM), on recueille des données sur 14 710 sites de récolte dans les six provinces côtières depuis une quarantaine d’années. Ces données nous renseignent sur la concentration de coliformes fécaux et des biotoxines marines à l’origine des intoxications causées par la consommation de mollusques et de crustacés. Le projet, auquel collaboreront le CNRC et l’Université de Victoria, analysera les données historiques du PCCSM par apprentissage automatique et intelligence artificielle afin d’en extraire des connaissances précieuses. On recourra notamment aux technologies numériques pour explorer les tendances historiques et bâtir des modèles qui prévoiront le degré de contamination à l’avenir. On pourra donc surveiller de façon stratégique l’industrie des produits de la mer et formuler des prévisions en vue de la protéger en (a) évaluant l’impact environnemental des projets de construction municipaux, du changement climatique et de diverses activités humaines et (b) en produisant une trousse d’outils avec lesquels on visualisera les tendances historiques et géospatiales sur le plan de la contamination, tout en prévoyant le futur taux de contamination à différents endroits, au pays., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada