Reference number : GC-2017-Q1-02709, amendment number : , agreement type : G, recipient legal name : Mcheick, Hamid (Université du Québec à Chicoutimi), recipient country : CA, recipient province : nan, recipient city : Quebec|Québec, recipient postal code : nan, program name english : Discovery Grants Program - Individual, program name french : Programme de subventions à la découverte - individuelles, program purpose english : De la m&ecirc;me mani&egrave;re que l&rsquo;&ecirc;tre humain adapte continuellement son comportement relativement aux nouvelles situations, les syst&egrave;mes informatiques ubiquitaires proposent d&eacute;sormais des applications contextuelles (AC) ayant la capacit&eacute; de recueillir des informations (environnement, sant&eacute;, etc.) et de s&rsquo;adapter en cons&eacute;quence. Les chercheurs tentent d'int&eacute;grer ces informations (contexte) dans l'informatique ubiquitaire afin de r&eacute;pondre &agrave; ces besoins &eacute;volutifs en temps r&eacute;el. 
 
Nous consid&eacute;rons le domaine d'application m&eacute;dical pour deux raisons : a) m&eacute;dicale, car 1,5 million de Canadiens sont atteints des maladies pulmonaires obstructives chroniques (MPOC) assez dangereuses et souvent ne n&eacute;cessitent pas l&rsquo;hospitalisation, et b) scientifique, gr&acirc;ce &agrave; la complexit&eacute; des syst&egrave;mes biologiques, dont la ma&icirc;trise exige une combinaison de mod&eacute;lisation et d'observations empiriques. Un contexte peut &ecirc;tre d&eacute;fini comme &eacute;tant l&rsquo;ensemble d'informations permettant de comprendre l&rsquo;&eacute;tat actuel du patient et pr&eacute;dire les changements potentiels. 
 
Les AC de MPOC mesurent un contexte CT (taux d&rsquo;oxyg&egrave;ne SO2) qui peut &ecirc;tre insuffisant pour &eacute;valuer le risque en fonction des mesures initiales et de l'historique. Elles mesurent alors d'autres param&egrave;tres comme la temp&eacute;rature T (CT = {SO2, T}) ayant de bonnes chances d&rsquo;&ecirc;tre utiles. Sachant que l&rsquo;on ne peut pas tout mesurer tout le temps, consid&eacute;rer trop ou peu de param&egrave;tres de CT peut induire &agrave; poser une mauvaise &eacute;valuation de risque [29]. Par cons&eacute;quent, l&rsquo;AC doit identifier les param&egrave;tres pertinents, les changements et s&rsquo;adapter dynamiquement au contexte. Ceci soul&egrave;ve deux probl&egrave;mes majeurs : 
i) Pr&eacute;diction du contexte pertinent pour le domaine m&eacute;dical : Quels param&egrave;tres pertinents doit-on surveiller pour &eacute;valuer l&rsquo;&eacute;tat des patients? 
ii) Conception d&rsquo;un cadre architectural pour g&eacute;rer l&rsquo;adaptation des AC, la connectivit&eacute; et la puissance de calcul des infrastructures disponibles en profitant de la proximit&eacute; des objets connect&eacute;s, et de la capacit&eacute; de calcul disponible dans le Cloud. 
 
Ce programme de recherche consiste &agrave; r&eacute;soudre cette probl&eacute;matique en g&eacute;n&eacute;ral, et pour le cas de la surveillance de patients atteints de maladies (comme MPOC) n&eacute;cessitant de la surveillance continue, mais pas d'hospitalisation. Il propose une m&eacute;thodologie et un cadre architectural innovants des mesures par anticipation. En effet, les techniques de pr&eacute;diction de contexte pertinent, le cadre architectural adaptatif et l&rsquo;int&eacute;gration du concept Fog constituent manifestement des approches innovatrices. Notons que Fog est un paradigme des middlewares de l&rsquo;IoT qui peut offrir la distribution de charge et l&rsquo;am&eacute;lioration de la performance [40]. Une plateforme d'adaptation des AC, int&eacute;grant ces concepts et techniques, sera r&eacute;alis&eacute;e permettant ainsi de renforcer la reconnaissance pr&eacute;coce de risque des patients et de r&eacute;duire la liste d'attentes des patients et le co&ucirc;t de l'hospitalisation., program purpose french : De la m&ecirc;me mani&egrave;re que l&rsquo;&ecirc;tre humain adapte continuellement son comportement relativement aux nouvelles situations, les syst&egrave;mes informatiques ubiquitaires proposent d&eacute;sormais des applications contextuelles (AC) ayant la capacit&eacute; de recueillir des informations (environnement, sant&eacute;, etc.) et de s&rsquo;adapter en cons&eacute;quence. Les chercheurs tentent d'int&eacute;grer ces informations (contexte) dans l'informatique ubiquitaire afin de r&eacute;pondre &agrave; ces besoins &eacute;volutifs en temps r&eacute;el. 
 
Nous consid&eacute;rons le domaine d'application m&eacute;dical pour deux raisons : a) m&eacute;dicale, car 1,5 million de Canadiens sont atteints des maladies pulmonaires obstructives chroniques (MPOC) assez dangereuses et souvent ne n&eacute;cessitent pas l&rsquo;hospitalisation, et b) scientifique, gr&acirc;ce &agrave; la complexit&eacute; des syst&egrave;mes biologiques, dont la ma&icirc;trise exige une combinaison de mod&eacute;lisation et d'observations empiriques. Un contexte peut &ecirc;tre d&eacute;fini comme &eacute;tant l&rsquo;ensemble d'informations permettant de comprendre l&rsquo;&eacute;tat actuel du patient et pr&eacute;dire les changements potentiels. 
 
Les AC de MPOC mesurent un contexte CT (taux d&rsquo;oxyg&egrave;ne SO2) qui peut &ecirc;tre insuffisant pour &eacute;valuer le risque en fonction des mesures initiales et de l'historique. Elles mesurent alors d'autres param&egrave;tres comme la temp&eacute;rature T (CT = {SO2, T}) ayant de bonnes chances d&rsquo;&ecirc;tre utiles. Sachant que l&rsquo;on ne peut pas tout mesurer tout le temps, consid&eacute;rer trop ou peu de param&egrave;tres de CT peut induire &agrave; poser une mauvaise &eacute;valuation de risque [29]. Par cons&eacute;quent, l&rsquo;AC doit identifier les param&egrave;tres pertinents, les changements et s&rsquo;adapter dynamiquement au contexte. Ceci soul&egrave;ve deux probl&egrave;mes majeurs : 
i) Pr&eacute;diction du contexte pertinent pour le domaine m&eacute;dical : Quels param&egrave;tres pertinents doit-on surveiller pour &eacute;valuer l&rsquo;&eacute;tat des patients? 
ii) Conception d&rsquo;un cadre architectural pour g&eacute;rer l&rsquo;adaptation des AC, la connectivit&eacute; et la puissance de calcul des infrastructures disponibles en profitant de la proximit&eacute; des objets connect&eacute;s, et de la capacit&eacute; de calcul disponible dans le Cloud. 
 
Ce programme de recherche consiste &agrave; r&eacute;soudre cette probl&eacute;matique en g&eacute;n&eacute;ral, et pour le cas de la surveillance de patients atteints de maladies (comme MPOC) n&eacute;cessitant de la surveillance continue, mais pas d'hospitalisation. Il propose une m&eacute;thodologie et un cadre architectural innovants des mesures par anticipation. En effet, les techniques de pr&eacute;diction de contexte pertinent, le cadre architectural adaptatif et l&rsquo;int&eacute;gration du concept Fog constituent manifestement des approches innovatrices. Notons que Fog est un paradigme des middlewares de l&rsquo;IoT qui peut offrir la distribution de charge et l&rsquo;am&eacute;lioration de la performance [40]. Une plateforme d'adaptation des AC, int&eacute;grant ces concepts et techniques, sera r&eacute;alis&eacute;e permettant ainsi de renforcer la reconnaissance pr&eacute;coce de risque des patients et de r&eacute;duire la liste d'attentes des patients et le co&ucirc;t de l'hospitalisation., agreement title english : Conception et adaptation des applications contextuelles, agreement title french : Conception et adaptation des applications contextuelles, agreement number : RGPIN, agreement value : 100000.0, agreement start date : 2017-05-10, agreement end date : nan, description english : nan, description french : nan, expected results english : nan, expected results french : nan, additional information english : Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2022-2023), additional information french : Subvention ou bourse octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier. (2017-2018 à 2022-2023), owner organization : nserc-crsng, owner organization title : Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada | Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada