Reference number : 172-2023-2024-Q2-1009667, amendment number : , agreement type : C, recipient legal name : Persistent Ventures Inc., recipient country : CA, recipient province : NB, recipient city : Fredericton|Fredericton, recipient postal code : E3B 1J1, program name english : Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms, program name french : Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises, program purpose english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, program purpose french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, agreement title english : Enhancements to a 3D Mobile Mapping Application to Improve Field Data Collection, agreement title french : Amélioration d’une application de cartographie mobile 3D pour améliorer la collecte de données sur le terrain, agreement number : 1009667, agreement value : 22500.0, agreement start date : 2023-09-05, agreement end date : 2024-04-26, description english : The Modelar 3D mapping system uses inexpensive mobile devices (iPhones and iPads) with LiDAR sensors to quickly scan areas and create 3D point clouds and triangulated meshes in real-time. It can then upload the resulting information to a cloud management system to manage, organize, and visualize the collected data. The 3D point clouds and meshes that Modelar now collects are inherently useful, but augmenting them with spatially referenced annotations, high-resolution imagery, video and audio would make them more valuable for inspection workflows. We propose to enhance Modelar so that it can collect this data in the field, manage it in the cloud, and extract meaningful content from it using machine learning., description french : Le système de cartographie 3D Modelar utilise des appareils mobiles peu coûteux (iPhone et iPad) dotés de capteurs LiDAR pour scanner rapidement des zones et créer des nuages de points 3D et des maillages triangulés en temps réel. Il peut ensuite télécharger les informations obtenues vers un système de gestion du nuage pour gérer, organiser et visualiser les données collectées. Les nuages de points et les maillages 3D que Modelar collecte actuellement sont intrinsèquement utiles, mais les enrichir d’annotations à référence spatiale, d’images haute résolution, de vidéos et de sons les rendrait plus précieux pour les flux de travail d’inspection. Nous proposons d’améliorer Modelar afin qu’il puisse collecter ces données sur le terrain, les gérer dans le nuage et en extraire un contenu significatif à l’aide de l’apprentissage automatique., expected results english : The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization, expected results french : Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation, additional information english : nan, additional information french : nan, owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada