Reference number : 172-2021-2022-Q3-947434, amendment number : 1, agreement type : G, recipient legal name : Brock University, recipient country : CA, recipient province : ON, recipient city : St. Catharines|St. Catharines, recipient postal code : L2S 3A1, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI for drug design – development and testing of ai methods and molecule parameterization, agreement title french : l’IA au service de la conception des médicaments — développement et mise à l’essai de méthodes basées sur l’ia et de la paramétrisation des molécules, agreement number : 947434, agreement value : 156750.0, agreement start date : 2020-03-25, agreement end date : 2023-03-24, description english : Designing a drug for a specific disease type is highly challenging due to tremendous molecular search space and limited understanding about the disease of interest. Successful discovery of a medicine for a target (gene/protein/pathway) usually last for many years and costs a private pharmaceutical organization billions of dollars, which in turn determines the unaffordable price of medicines in the Canadian and global markets. The emerging of massive biochemical and high-throughput genomic data acquisition techniques and the rise of advanced artificial intelligence paradigms provide an unprecedented opportunity for automatic design of new drugs with much faster pace and much lower cost, igniting hopes to discovery drugs for diseases where no medicines have been found yet. A develop a data- and AI-driven drug design platform/pipeline will be developed for precise and effective treatment of cancers and complex diseases. The project will take advantage of NRC’s unique multidisciplinary expertise in AI, data science, and human health therapeutics, as well as external collaborators’ knowledge and facilities, to tackle challenges in every step of drug design. Project technologies and outcomes will be disruptive and beneficial to all Canadians.  
This project will focus on the development and testing of AI methods and molecule parameterization., description french : Il est très difficile de concevoir un médicament ciblant une maladie particulière à cause de la complexité des molécules mises en jeu et des connaissances généralement limitées sur la maladie en question. La mise au point d’un médicament efficace (ciblant un gène, une protéine ou un mécanisme) prend normalement plusieurs années et coûte des milliards de dollars aux laboratoires pharmaceutiques privés, des dépenses qui expliquent le prix inabordable de certains médicaments sur les marchés canadien et mondial. L’émergence de techniques d’acquisition massive et rapide de données biochimiques et génomiques et l’avancée de nouveaux paradigmes en IA offrent l’occasion unique de concevoir automatiquement de nouveaux médicaments à une cadence beaucoup plus rapide et à un coût bien moindre, ce qui alimente l’espoir de découvrir des traitements pour des maladies jusqu’à maintenant incurables. Une plateforme et un protocole de conception de médicaments basés sur les données et l’IA seront mis au point pour le traitement précis et efficace de cancers et de maladies complexes. Le projet tirera parti de l’expertise multidisciplinaire unique du CNRC dans le domaine de l’IA, de la science des données et des thérapeutiques en santé humaine ainsi que des connaissances et des installations offertes par les collaborateurs externes pour relever les défis rencontrés à chaque étape de la conception des médicaments. Les technologies mises au point dans le cadre de ce projet, tout comme ses retombées, bénéficieront à toute la population canadienne. Ce projet sera axé sur le développement et la mise à l’essai de méthodes basées sur l’IA et la paramétrisation des molécules., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : This agreement has been amended 1 time(s). The total amended value is 156,750 dollars and the end date of this agreements has been modified by 358 days., additional information french : Cet accord a été modifié 1 fois. La valeur totale des modifications est de   156 750 dollars et La date de fin du présent accord a été changé de  358 jours., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada