Reference number : 172-2020-2021-Q1-948772, amendment number : 2, agreement type : G, recipient legal name : BC Cancer, part of the Provincial Health Services Authority, recipient country : CA, recipient province : BC, recipient city : Vancouver|Vancouver, recipient postal code : V5Z 4E6, program name english : Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives, program name french : Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D, program purpose english : Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas., program purpose french : Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires., agreement title english : AI for drug design - search for caix inhibitors, agreement title french : L’IA au service de la mise au point d’inhibiteurs de la caix, agreement number : 948772, agreement value : 160500.0, agreement start date : 2020-04-16, agreement end date : 2024-03-31, description english : Designing a drug for a specific disease type is highly challenging due to tremendous molecular search space and limited understanding about the disease of interest. Successful discovery of a medicine for a target (gene/protein/pathway) usually last for many years and costs a private pharmaceutical organization billions of dollars, which in turn determines the unaffordable price of medicines in the Canadian and global markets. The emerging of massive biochemical and high-throughput genomic data acquisition techniques and the rise of advanced artificial intelligence paradigms provide an unprecedented opportunity for automatic design of new drugs with much faster pace and much lower cost, igniting hopes to discovery drugs for diseases where no medicines have been found yet. In this project, the aim is to develop a data- and AI-driven drug design platform/pipeline for precise and effective treatment of cancers and complex diseases. It is possible to take the advantages of NRC’s unique multidisciplinary expertise in AI, data science, and human health therapeutics, as well as recipient’s knowledge and facilities, to tackle challenges in every step of drug design. Project technologies and outcomes will be disruptive and beneficial to all Canadians. This project will focus on search for small molecules carbonic anhydrase IX (CAIX) novel inhibitors. The recipient will provide expertise in CAIX binding and enzymatic assays, wet lab validation and experimental analysis of designed drug candidates for inhibiting CAIX activity and impact to tumor growth in vitro and in vivo., description french : Il est très difficile de concevoir un médicament ciblant une maladie particulière en raison de la complexité des molécules mises en jeu et des connaissances généralement limitées sur la maladie en question. La mise au point d’un médicament efficace (ciblant un gène, une protéine ou un mécanisme) prend normalement plusieurs années et coûte des milliards de dollars aux laboratoires pharmaceutiques privés, ce qui explique le prix inabordable de certains médicaments sur les marchés canadien et étranger. L’émergence de techniques d’acquisition massive et rapide de données biochimiques et génomiques et l’avancée de nouveaux paradigmes en IA offrent l’occasion unique de concevoir automatiquement de nouveaux médicaments à une cadence beaucoup plus rapide et à un coût bien moindre, ce qui alimente l’espoir de découvrir des traitements pour des maladies jusqu’à maintenant incurables. Ce projet vise à mettre au point une plateforme et un protocole de conception de médicaments basés sur les données et l’IA pour le traitement précis et efficace de cancers et de maladies complexes. Il est possible de tirer parti de l’expertise multidisciplinaire unique du CNRC dans le domaine de l’IA, de la science des données et des thérapeutiques en santé humaine ainsi que des connaissances et des installations offertes par le client pour relever les défis rencontrés à chaque étape de la conception des médicaments. Les technologies mises au point dans le cadre de ce projet, tout comme ses retombées, bénéficieront à toute la population canadienne. Le présent projet sera axé sur la recherche de nouvelles petites molécules capables d’inhiber la production d’anhydrase carbonique (CAIX). Le client mettra à profit son expertise en matière d’essais d’attachement à la CAIX et d’essais enzymatiques, de validation en laboratoire et d’analyse expérimentale portant sur les substances médicamenteuses mises au point pour l’inhibition de la production de CAIX et leur impact sur la croissance des tumeurs in vitro et in vivo., expected results english : In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems., expected results french : À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides., additional information english : This agreement has been amended 2 time(s). The end date of this agreement has been modified by 365  days., additional information french : Cet accord a été modifié 2 fois.  La date de fin du présent accord a été changé de 365  jours., owner organization : nrc-cnrc, owner organization title : National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada