歧視

title: 歧视的理论.
title: 物种歧视.
content: 物种歧视论(),最早出现于英国心理学家理察‧莱德(Richard D. Ryder)1975年的作品《科学的受害者》,是指人类对非人类存有的一种偏见,主张人类的利益凌驾于一切同样生活在地球上的其他物种的利益之上。这是一种从伦理、道德层面到具体行为方式上对其他物种的深入侵害。物种歧视指的是针对某一个群体仅仅因物种归属不同而产生的一系列价值、权利差别判断和特殊对待的现象。这个词汇主要使用于动物权利保护者的观点中。他们认为物种歧视与性别歧视和种族歧视相似,其核心都是根据个体的群体归属和与道德无关的生理因素决定对其个体的待遇的。这个论点主张物种归属没有道德价值。
title: 品味歧视.
content: 品味歧视理论(taste discrimination)由Becker在1971年提出,他指出当一个人为了维持歧视的偏好时,将会导致可供交易的对象范围受到限缩,因此他会付出一定程度的代价。这歧视的品味或偏好不限于雇主对劳动者的选择,也适用于劳动者选择是否就业及何种职业上。在劳动市场上雇主拒绝雇用边际产值大于边际成本的劳动者,称为雇主歧视,雇主将视为其非理性的选择负担额外的成本。雇用成本将由w,升高为w(1+d),其中w代表净工资率,d表歧视系数。相对的,劳动者在劳动边际机会成本小于边际报酬之下仍拒绝进入劳动市场,其中必有非理性之因素。例如,为料理家务而退出劳动市场的妇女(蓝科正 1996)。
title: 统计歧视.
content: 统计歧视理论(statistical discrimination)由Phelps在1972年提出,他认为歧视是资讯不充分下的一种有效率措施。当雇主在录用员工之前,无法知道个别应征者的将来工作表现会如何,因此他对于应征者的工作品质处于一种资讯不足的状态。虽然雇主为了确定应征者的工作品质可以一一进行调查与研究,但这么做可能导致成本过高而不可行。因此雇主会以其对团体差异的认知与刻板印象(stereotype)用做雇用决策。根据预期确认程序(expectancy confirmation sequence)的观点,则不难发现看似有效率的雇用程序,期许只是雇主的自证式预言。根据这观点,雇主期盼妇女会有某些特定行为(例如较细心适合文书工作、离职率较高等),因此指派例行性工作或提供不定的工作环境;反过来妇女也以相同的预期回应,更加深对刻板印象的定位。再者,人们会倾向保留既有的刻板印象而忽视其他相异的资讯。因此在考虑雇用与否时,雇主极可能忽略与两性特征预期不符的资讯,进而产生统计歧视(林钦明 1995)。  相较于品味歧视的研究方法将歧视当作一种偏好加以处理,统计性歧视则基于交易成本的理论说明歧视的成因。歧视的出现并非全然来自于不理性的偏好,当人在资讯不充分的情形下无法了解交易对象的属性时,统计性歧视便成为一种有效率的选择方法。例如目前在就业市场上,不论是公部门或私部门,往往以学历作为工作资格的限制,或作为决定薪资高低的标准。这种就业市场上的「文凭主义」作法也是统计性歧视的一种型态。严格来说,学历只能表示一个人通过学校方面的考试,但是并不能充分代表一个人的工作能力。这种措施之所以不被认为违法,主要原因应是在于学历与工作绩效之间具有着某种程度的统计关联性,因此以学历筛选员工是一种有效率的措施。
title: 歧视的种类.
content: 常见的歧视行为列举如下。
title: 性与性别.
title: 性别歧视.
content: 由于性别而导致的歧视。例子如下: 即使如此,跟据香港社会福利署及警方数字,性暴力受害人97%以上为女性,这亦是相关罪行成立时多以保障女性角度而成的肯定性行动。  在大多数立法时,「性别」(英文用sex)只指出生时生理上的性别,而不是社会身份认同上的性别,换性并不被考虑。1992年,人权委员会于「Toonen诉澳洲」中表示技术意见,认为有关公民权利和政治权利国际公约中部分提及性歧视的,也包括性倾向歧视。
title: 性别认同歧视.
content: 任何人因为本身的性别认同(如跨性别、双性别、泛性别、无性别)而受到歧视及不公平对待。
title: 性倾向歧视.
content: 任何人因为本身的性倾向(如同性恋、双性恋、泛性恋、无性恋)而受到歧视及不公平对待。
title: 家庭.
title: 家庭岗位歧视.
content: 由于一个人在家庭中所负的责任和岗位而所受到歧视。例子如下:
title: 家庭组成歧视.
content: 包括单亲家庭、隔代教养家庭、同性组成的家庭等等,特别是由于父母离异形成的单亲家庭,在婚姻、工作等领域受到歧视。例子如下:  或是以近代中国传统观念认为一夫一妻信守一生一世婚姻观念所构成的家庭,被嘲讽为无法与时俱进的保守族群。
title: 身心障碍歧视.
content: 一个人由于自己的身体残疾、疾病而受到歧视。残疾不限于肢体损伤。对于一位精神病康复者的歧视,也归入残疾歧视。例子如下:
title: 疾病歧视.
content: 罹患、疑似罹患传染病的人,或甚至只是疑似接触过病患者的,都会面对强迫隔离或社会排斥的情况。然而,一些疾病根本不会于社交场合中传染,一些疾病的传染性相当不明,但在无名恐惧之下,即使有关歧视的基础并无确实科学根据支持,有关人士很容易受到不公平的歧视。
title: 种族歧视.
content: 任何人由于其种族问题而受到不平等的对待,即属种族歧视。种族歧视不一定只限于有色人种。白人也可以是被歧视的对像。例子如下:  在国际公约上,「种族歧视」一词包括对种族、肤色、世系、民族或族群的歧视,而多于一个元素的歧视方式(例如出生地与籍贯)也是种族歧视。
title: 地域歧视.
content: 地域歧视亦广泛存在于世界其他各国。
title: 族群歧视.
content: 对居住于同一地域但来自不同地区或文化背景有差异的人歧视
title: 信念歧视.
content: 在合理的情况下,「实践」一个人或一群人的信念,而在法律上及工作上都不予歧视,反而应当鼓励,以显示社会多元。然而,有部分宗教信念或政治信念是具歧视性或反人权的,社会人士针对实践歧视性与反人权信念而作出反对或敌视,很可能属于"合理歧视"的范围,或者说,不属于歧视的范畴。
title: 宗教信念歧视.
content: 任何人若因为其实践其宗教信念而受到不平等的对待,或者没有得到应得的安排,即属宗教信念歧视。例子如下:
title: 政治信念歧视.
content: 任何人若因为实践其政治信念或政治良心而受到不平等的对待,或者没有得到应得的安排,即属政治信念歧视。政治信念歧视与为保护「民主社会所需的社会秩序」的合理歧视并没有明显的界限。
title: 外貌与身体.
title: 年龄歧视.
content: 由于年龄而导致的歧视。例如雇主会因为面试者过于年轻,认定其没有经验而拒绝聘用;或相反地、因为面试者年纪过大、认定其办事不迅速而拒绝聘用。
title: 体型歧视.
content: 对于身高较高或较矮、体态比较肥胖或纤瘦、女性胸部巨大或较小、男性性器官较小等皆有歧视。通常,对矮个子的歧视较高个子来得多。
title: 脱发歧视.
content: 对于秃头的歧视。
title: 相貌歧视.
content: 当容貌不被众人接受时,例如天生、伤疤、胎记等各种原因遭到的歧视,在现今依然非常严重。
title: 刺青与妆扮.
content: 一部分的人对于有刺青、特殊的饰品、奇装异服、浓妆艳抹的人投以异样眼光。
title: 逆向歧视.
content: 逆向歧视不同于传统的歧视概念(如弱势团体受到歧视),指在反歧视条例、保障政策或积极平权措施下,使该被保障的群体(多数为弱势团体,如有色人种、妇女或不同性倾向者)得益,而令主流社会群体受到不平等的对待。在美国,它常用在少数民族在公立学校有特定配额,有白种学生觉得此政策是逆向歧视告上法庭,因为黑人及少数民族可以比白人较低的分数被取录。虽然在一案例中,法院指此一指定数量少数民族配额措施是违反美国宪法,但收生时不设数量配额却倾向以较低分数收取少数民族却不判为违宪,哈佛教授Roland Fryer指出前后两者其实并无分别。
title: 相关法律和公约.
content: 在世界不少地区,「人人生而平等」的概念都是宪法上的权利,部分地区更将歧视行为定为刑事罪行。不过,不同地区对于不同的歧视行为采取不同的标准。虽然亦有如《消除对妇女一切形式歧视公约》、《经济、社会与文化权利的国际公约》等的国际公约,但总括来说现时全球还未就各种歧视有一个划一的标准。  有时候法律本身已经构成歧视行为。直至今天世上仍有很多国家(尤其伊斯兰国家)的女性仍然没有投票权。即使在西方国家,性悖轨法和同性婚姻仍然引起很大的社会争论。
title: 歧视与时代并进.
title: 香港.
content: 香港的立法局于1996年通过《性别歧视条例》、《残疾歧视条例》及《家庭岗位歧视条例》,而《种族歧视条例》于2009年7月10日起全面生效,规管对性别、残疾、种族和家庭岗位的歧视行为,并成立法定机构「平等机会委员会」执行条例。  此外,有社福团体向公务员事务局索取资料,显示香港政府近年的残疾公务员数目每年增加,平均每年新聘请数十人,但离职的残疾人士则多三、四倍。有社福团体质疑政府声称维持2%残疾公务员比例涉笃数,当中不少是现职员工申报患长期病患或因工伤致残,每年新入职残疾人士仅数十人。公务员事务局否认歧视,平等机会委员会亦表示无法跟进个案。

Summary: 歧视,是针对特定族群的成员,仅仅由于其身份或归类,而非个人特质,给予不同且较差的对待。像是在国家、地区、肤色、种族、宗教、性别、性向、阶级、贫富、教育、职业和年龄等不同性质的层面当中都有可能会产生不同程度的歧视。