决策支持系统

title: 定义.
content: DSS定义早期有些分歧,学术界与实务界对DSS均有不同的看法。1970年代,Scott-Morton指出:「DSS为一种电脑化的交谈式系统,协助决策者使用资料与模式,解决非结构化的问题」。之后Keen与Scott-Morton提出类似的看法,认为「DSS乃使用电脑协助解决半结构化的问题、支援但不取代人类、目的为改善决策而不是决策效率」。Alter则指出较为广泛的看法,认为「任何支援决策制定的系统均为DSS,其中包括资讯的存取、模式的分析与工具支援」。1980年代,Bonczek等学者认为「DSS可能为组织中人类资讯处理器、机械处理器或人机资讯处理系统」,这样的定义则更为广泛。  由于过去DSS的定义相当广泛,因此1990年代Turban则进一步以DSS的特性来定义:
title: 历史.
content: 根据Keen提出的概念,DSS由两个领域的研究开始发展:  DSS的概念则于1970年代开始形成。并在1980年代蓬勃发展,人工智能、数据库、模式库、知识与电脑科技均对DSS的发展有重大贡献。1980年代后期,高阶主管资讯系统(Excutive Information Systems,EIS)、群体决策支持系统(Group Decision Support Systems,GDSS)与组织决策支持系统(Organizational Decision Support Systems,ODSS)等等概念,逐渐将DSS由个人取向,转为模式导向与群体导向。1990年代起,资料仓储与OLAP的概念也导入至DSS,协助DSS进行资料的存取与分析。并且于2000年代新的万维网、网络技术与因特网,延展了DSS。  因此,DSS为一种具有多种学门为基础的知识,包括数据库、人工智能、人机互动、数量模拟、软件工程与各种资讯与网络科技等等的整合知识。
title: 架构.
content: DSS的架构以Sprague与Carlson所提出的对话-资料-模式(Dialog-Data-Modeling,DDM)架构最为学术界所接受,认为DSS有三大组件:
title: 数据库管理系统.
content: 其中DBMS(数据库管理系统)包含数据库,为管理数据库的工具,DSS的数据库包含大量内部资料(例如企业内部会计资料),或者外部资料(例如金融指数资料),这些资料需要经过搜集与萃取,成为有助于决策的资讯形式与资料结构,以供使用者进行管理、分析、更新与检索。
title: 模式库管理系统.
content: MBMS为整合各种决策模式,分析数据库内外部的资料,例如利用数学计量模式将复杂的问题加以分析模拟,提供可行之方案,并协助使用者选择方案。MBMS也包含造模语言,协助使用者自订模式或建造模式。MBMS基本的必要条件包括了:
title: 对话产生与管理系统.
content: 由于DSS等等特性,都由DSS与人类使用者进行交互作用所产生,DGMS主要的功能为管理使用者接口(User Interface)及DSS与使用者互动。Bennett认为DGMS有三个主要构成单元:使用者、电脑硬件与软件系统,并且将人类与DSS的相互沟通分为三个部分:
title: 知识库管理系统.
content: 由于许多非结构化或半结构化的问题,以标准的DSS功能之外,还需要专门的知识来解决,因此现代DSS除了DBMS、MBMS与DGMS等子系统外,以知识为基础的知识库管理系统(Knowledge-based Management System,KBMS),也是DSS重要的子系统。Silverman认为KBMS,应具有「支援数学模式无法协助的决策流程」、「能帮助使用者建立、应用与管理知识库」与「整合能处理不确定性问题的专家知识库」等三种能力。
title: 分类.
content: DSS的类型学术与实务界均有相当多的看法,因此以下的分类依照各类学者的看法,对DSS进行分类,其中必须要强调的是,有一些是相互重叠的。此外,不同的DSS使用状况、所在环境、设计理念、使用人数与时间频率,也影响DSS的类型。
title: 功能与特性.
title: Sprague与Carlson的看法.
content: Sprague与Carlson认为DSS涉及不同的技术层次,他们将DSS的技术功能分成三类:
title: Alter的看法.
content: DSS输出结果层次的分类为Alter所提出,将DSS分为资料导向(Data Oriented)与模式导向(Model Oriented)两大分类。  其中资料导向具有两种类型,资料取得(Data Retrieval)与资料分析(Data Analysis),资料取得具有档案柜系统(File Drawer Systems)与资料分析系统(Data Analysis Systems)两种类型,资料分析则有资料分析系统与分析资讯系统(Analysis Information Systems)两种类型,资料分析系统的特性则同时包括了资料取得与分析两种类型。  模式导向则具有两种类型,模拟(Simulation)与建议(Suggetion),模拟有会计模式(Accounting Models)与表达模式(Representation Models)两种类型,建议则有最佳模式(Optimization Models)与建议模式(Suggestion Models)。
title: Holsapple与Whintson的看法.
content: Holsapple与Whintson将DSS分类成六项:
title: 使用频率.
content: Donovan与Madnick认为决策问题具有不同的出现频率,因此将DSS分为使用频率较高的经常性使用DSS(Institutional DSS)与临时性DSS(Ad hoc DSS),例如解决生产排程问题的DSS与管理财务规划的DSS,可能即为企业内部的经常性使用DSS;协助谈判会议进行的谈判支援系统,可能为临时性DSS。
title: 决策人数.
content: 决策可能由个人进行,也可能为一群人所进行,或者需以组织来进行决策。Hackathorn与Keen认为DSS也因决策人数多寡来分类,个人DSS(Individual DSS)、群体DSS(Group DSS,GDSS,多称为群体决策支援系统)与组织DSS(Organizational DSS)。
title: 设计理念.
content: 由于设计理念或开发技术的不同,Carlsson等人认为DSS可分类为被动DSS(Passive DSS)与主动DSS(Active DSS),被动DSS大致依照事先分析好的资料、模式与确定的使用者来进行设计;主动DSS则需要设计内建的智慧功能,能协助处理混乱、复杂与非常态的决策分析。

Summary: 决策支持系统(Decision Support Systems,简称DSS),是协助进行商业级或组织级决策活动的信息系统。DSSs一般面向中高层面管理,服务于组织机构内部管理、操作和规划级的决策,帮助决策者对快速变化并且很难提前确定的问题进行决策,通常是非结构化(Non-structured)和半结构化(Semi-structured)的决策问题。决策支持系统既可以是完全自动化决策,也可以是完全人工决策,或者两者兼有。

Decision support system: A decision support system (DSS) is an information system that supports business or organizational decision-making activities. DSSs serve the management, operations and planning levels of an organization (usually mid and higher management) and help people make decisions about problems that may be rapidly changing and not easily specified in advance—i.e. unstructured and semi-structured decision problems. Decision support systems can be either fully computerized or human-powered, or a combination of both.