决策支持系统

title: 定义.
content: DSS定义早期有些分歧,学术界与实务界对DSS均有不同的看法。1970年代,Scott-Morton指出:「DSS为一种电脑化的交谈式系统,协助决策者使用资料与模式,解决非结构化的问题」。之后Keen与Scott-Morton提出类似的看法,认为「DSS乃使用电脑协助解决半结构化的问题、支援但不取代人类、目的为改善决策而不是决策效率」。Alter则指出较为广泛的看法,认为「任何支援决策制定的系统均为DSS,其中包括资讯的存取、模式的分析与工具支援」。1980年代,Bonczek等学者认为「DSS可能为组织中人类资讯处理器、机械处理器或人机资讯处理系统」,这样的定义则更为广泛。  由于过去DSS的定义相当广泛,因此1990年代Turban则进一步以DSS的特性来定义:
title: 历史.
content: 根据Keen提出的概念,DSS由两个领域的研究开始发展:  DSS的概念则于1970年代开始形成。并在1980年代蓬勃发展,人工智能、数据库、模式库、知识与电脑科技均对DSS的发展有重大贡献。1980年代后期,高阶主管资讯系统(Excutive Information Systems,EIS)、群体决策支持系统(Group Decision Support Systems,GDSS)与组织决策支持系统(Organizational Decision Support Systems,ODSS)等等概念,逐渐将DSS由个人取向,转为模式导向与群体导向。1990年代起,资料仓储与OLAP的概念也导入至DSS,协助DSS进行资料的存取与分析。并且于2000年代新的万维网、网络技术与因特网,延展了DSS。  因此,DSS为一种具有多种学门为基础的知识,包括数据库、人工智能、人机互动、数量模拟、软件工程与各种资讯与网络科技等等的整合知识。
title: 架构.
content: DSS的架构以Sprague与Carlson所提出的对话-资料-模式(Dialog-Data-Modeling,DDM)架构最为学术界所接受,认为DSS有三大组件:
title: 数据库管理系统.
content: 其中DBMS(数据库管理系统)包含数据库,为管理数据库的工具,DSS的数据库包含大量内部资料(例如企业内部会计资料),或者外部资料(例如金融指数资料),这些资料需要经过搜集与萃取,成为有助于决策的资讯形式与资料结构,以供使用者进行管理、分析、更新与检索。
title: 模式库管理系统.
content: MBMS为整合各种决策模式,分析数据库内外部的资料,例如利用数学计量模式将复杂的问题加以分析模拟,提供可行之方案,并协助使用者选择方案。MBMS也包含造模语言,协助使用者自订模式或建造模式。MBMS基本的必要条件包括了:
title: 对话产生与管理系统.
content: 由于DSS等等特性,都由DSS与人类使用者进行交互作用所产生,DGMS主要的功能为管理使用者接口(User Interface)及DSS与使用者互动。Bennett认为DGMS有三个主要构成单元:使用者、电脑硬件与软件系统,并且将人类与DSS的相互沟通分为三个部分:
title: 知识库管理系统.
content: 由于许多非结构化或半结构化的问题,以标准的DSS功能之外,还需要专门的知识来解决,因此现代DSS除了DBMS、MBMS与DGMS等子系统外,以知识为基础的知识库管理系统(Knowledge-based Management System,KBMS),也是DSS重要的子系统。Silverman认为KBMS,应具有「支援数学模式无法协助的决策流程」、「能帮助使用者建立、应用与管理知识库」与「整合能处理不确定性问题的专家知识库」等三种能力。
title: 分类.
content: DSS的类型学术与实务界均有相当多的看法,因此以下的分类依照各类学者的看法,对DSS进行分类,其中必须要强调的是,有一些是相互重叠的。此外,不同的DSS使用状况、所在环境、设计理念、使用人数与时间频率,也影响DSS的类型。
title: 功能与特性.
title: Sprague与Carlson的看法.
content: Sprague与Carlson认为DSS涉及不同的技术层次,他们将DSS的技术功能分成三类:
title: Alter的看法.
content: DSS输出结果层次的分类为Alter所提出,将DSS分为资料导向(Data Oriented)与模式导向(Model Oriented)两大分类。  其中资料导向具有两种类型,资料取得(Data Retrieval)与资料分析(Data Analysis),资料取得具有档案柜系统(File Drawer Systems)与资料分析系统(Data Analysis Systems)两种类型,资料分析则有资料分析系统与分析资讯系统(Analysis Information Systems)两种类型,资料分析系统的特性则同时包括了资料取得与分析两种类型。  模式导向则具有两种类型,模拟(Simulation)与建议(Suggetion),模拟有会计模式(Accounting Models)与表达模式(Representation Models)两种类型,建议则有最佳模式(Optimization Models)与建议模式(Suggestion Models)。
title: Holsapple与Whintson的看法.
content: Holsapple与Whintson将DSS分类成六项:
title: 使用频率.
content: Donovan与Madnick认为决策问题具有不同的出现频率,因此将DSS分为使用频率较高的经常性使用DSS(Institutional DSS)与临时性DSS(Ad hoc DSS),例如解决生产排程问题的DSS与管理财务规划的DSS,可能即为企业内部的经常性使用DSS;协助谈判会议进行的谈判支援系统,可能为临时性DSS。
title: 决策人数.
content: 决策可能由个人进行,也可能为一群人所进行,或者需以组织来进行决策。Hackathorn与Keen认为DSS也因决策人数多寡来分类,个人DSS(Individual DSS)、群体DSS(Group DSS,GDSS,多称为群体决策支援系统)与组织DSS(Organizational DSS)。
title: 设计理念.
content: 由于设计理念或开发技术的不同,Carlsson等人认为DSS可分类为被动DSS(Passive DSS)与主动DSS(Active DSS),被动DSS大致依照事先分析好的资料、模式与确定的使用者来进行设计;主动DSS则需要设计内建的智慧功能,能协助处理混乱、复杂与非常态的决策分析。

Summary: 决策支持系统(Decision Support Systems,简称DSS),是协助进行商业级或组织级决策活动的信息系统。DSSs一般面向中高层面管理,服务于组织机构内部管理、操作和规划级的决策,帮助决策者对快速变化并且很难提前确定的问题进行决策,通常是非结构化(Non-structured)和半结构化(Semi-structured)的决策问题。决策支持系统既可以是完全自动化决策,也可以是完全人工决策,或者两者兼有。

Systém pro podporu rozhodování: Systémy na podporu rozhodování (z angl. "Decision Support Systems" – DSS) pomáhají svým uživatelům – manažerům – při realizaci řídících a rozhodovacích činností v podnikání. Uživatel tu může srovnávat dílčí výsledky řešení se svými představami a podle toho ovlivňovat další průběh řešení.