计算多种可能性的期望值（EV），可以帮助你确定可能性最大的最终结果。首先，你必须确定可能出现的具体结果。你应该一一罗列或制作表格，以更加明确地了解各种结果。 例如，假设你有一副共52张的标准扑克牌，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。你必须列出所有可能的结果，即： 四种不同的花色中各有一张A、2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K。 有些期望值的计算会基于货币，如股票投资。有些可能基于显而易见的数值，如骰子游戏。而某些情况下，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。实验室实验可能就属于这类情况。例如，进行某项实验时，你可能会将阳性化学反应赋值为+1，将阴性化学反应赋值为-1，将无反应发生赋值为0。 以扑克牌为例，通常A=1，所有花牌等于10，而其他牌等于各自的牌面数字。本示例会采用这些赋值。 概率指的是每个特定值或结果出现的可能性。在某些情况下，概率可能会受到一些外力的影响，例如股票市场。在这类示例中，要计算概率，你必须取得一些额外信息。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。  例如，如果公平抛掷硬币，掷得“正面”的概率是1/2，因为硬币有一个正面，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），所得为1/2。 而以扑克牌为例，一副牌有52张，所以抽得每张牌的概率为1/52。但是需要注意的是，每副牌有四种不同的花色，而且有多张牌被赋予了相同的值，例如10这个值。制作一份如下的概率表可能会有所帮助：  1 = 4/52 2 = 4/52 3 = 4/52 4 = 4/52 5 = 4/52 6 = 4/52 7 = 4/52 8 = 4/52 9 = 4/52 10 = 16/52   检查所有概率的总和，看是否等于1。由于你罗列的结果代表了所有可能性，因此概率的总和应该等于1。 每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。要求得每种结果的部分值，应使用结果的值乘以其概率。 以扑克牌为例，使用你刚刚制作的概率表。将每张牌的值乘以其各自的概率。计算如下：  1∗452=452{\displaystyle 1*{\frac {4}{52}}={\frac {4}{52}}} 2∗452=852{\displaystyle 2*{\frac {4}{52}}={\frac {8}{52}}} 3∗452=1252{\displaystyle 3*{\frac {4}{52}}={\frac {12}{52}}} 4∗452=1652{\displaystyle 4*{\frac {4}{52}}={\frac {16}{52}}} 5∗452=2052{\displaystyle 5*{\frac {4}{52}}={\frac {20}{52}}} 6∗452=2452{\displaystyle 6*{\frac {4}{52}}={\frac {24}{52}}} 7∗452=2852{\displaystyle 7*{\frac {4}{52}}={\frac {28}{52}}} 8∗452=3252{\displaystyle 8*{\frac {4}{52}}={\frac {32}{52}}} 9∗452=3652{\displaystyle 9*{\frac {4}{52}}={\frac {36}{52}}} 10∗1652=16052{\displaystyle 10*{\frac {16}{52}}={\frac {160}{52}}} 一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。使用你为此创建的任意图表，将乘积加总，结果即为此问题的期望值。 以扑克牌为例，期望值等于十个单独乘积之和。结果为：  EV=4+8+12+16+20+24+28+32+36+16052{\displaystyle {\text{EV}}={\frac {4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}} EV=34052{\displaystyle {\text{EV}}={\frac {340}{52}}} EV=6.538{\displaystyle {\text{EV}}=6.538} 期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。例如，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，并且日复一日地进行，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。但是，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。  例如，从一副标准扑克牌中抽牌时，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。 多次抽牌时，理论上的期望值是6.538。显然，扑克牌里没有“6.538”这张牌。但如果正在赌博，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。
确定所有可能的结果。 为每种可能的结果赋值。 确定每种可能结果的概率。 将每个值乘以其各自的概率。 将乘积加总求和。 理解结果。
确定所有可能的结果。 为每种可能的结果赋值。 确定每种可能结果的概率。 将每个值乘以其各自的概率。 将乘积加总求和。 理解结果。