比较来自多个地区的数据，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，以便全面了解一个地方。 计算特定地区的人口增长预测，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。查找过去的人口普查数据，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。试着去理解一个地方发生了哪些变化，以及未来可能会如何变化。 用这种方法计算人口密度简单直接，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。  假设你计算一个县的人口密度，这个县有大量开阔地和国家森林，但也有一座非常大的城市。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，也就是居民实际居住区域的人口密度。 记住，人口密度只是一个平均值。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。如果不是，想想为什么。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。 当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，对该地区进行预测。例如，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。低人口密度的地区往往以农业为主，通常包括更多的荒野或空地。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。思考如何让这些数据更能说明问题。
对比人口密度。 考虑人口增长。 注意这些限制。 思考数据。
对比人口密度。 考虑人口增长。 注意这些限制。 思考数据。