Tento krok je důležitý při jakýchkoliv statistických výpočtech, a to i při tak jednoduchých, jako je výpočet průměru nebo mediánu.   Zjistěte, kolik čísel má váš soubor. Liší se od sebe čísla výrazně? Nebo jsou v nich rozdíly jen několik desetin? Pochopte, na jaká data se díváte. Co data ve vzorku reprezentují? Může jít o výsledky testů, tepové frekvence, výšky, hmotnosti apod. Vezměme například soubor výsledků testů: 10, 8, 10, 8, 8 a 4. K výpočtu aritmetického průměru budete potřebovat každé číslo ze vzorku.   Střední hodnota je totéž jako aritmetický průměr všech bodů dat. Spočtete ji sečtením všech čísel ze vzorku a vydělením tohoto součtu počtem čísel ve vzorku (n). Ve vzorku výsledků testu (10, 8, 10, 8, 8, 4) je 6 čísel. Tudíž n = 6. Toto je první krok ve výpočtu aritmetického průměru, čili střední hodnoty.   Například použijte data z výsledků testu: 10, 8, 10, 8, 8 a 4. 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Toto je suma všech čísel v datové sadě. Pro kontrolu sečtěte čísla podruhé. Tím dostanete střední hodnotu, neboli průměrnou hodnotu dat.   Ve vzorku výsledků testů (10, 8, 10, 8, 8 a 4) je šest čísel, proto n = 6. Suma všech výsledků testu byla 48. Vydělme tedy 48 číslem n a dostaneme střední hodnotu. 48 / 6 = 8 Střední hodnota výsledků testů je 8.
Podívejte se na svůj soubor dat. Shromážděte data. Sečtěte čísla ze vzorku. Vydělte sumu počtem čísel ve vzorku (n).
Podívejte se na svůj soubor dat. Shromážděte data. Sečtěte čísla ze vzorku. Vydělte sumu počtem čísel ve vzorku (n).