你所选的样本数量应该足以进行有效统计，从而得到可靠的结果。或许，你也想创立一些子样本，例如“男性”、“18-24岁”等，从而避免令所得结果只偏向于特定的某一类人群。  样本数量的选择取决于你想获得的调查结果精确程度。调查范围越大，所得结果就越可靠。例如，一个仅有10人参与的调查，会给你带来非常大的误差幅度（大约为32%）。这就意味着你的数据基本上是不可靠的。相反，一个样本数量为500的调查会给你带来一个更合理的误差幅度，大约为5%。  如果可能的话，让参与调查者填写一些人口统计信息。你可以根据自己的偏好把这些信息设置得笼统一点，或详细一点。把这些问题放在问卷开头。不过，需要注意的是，很多人都不愿参与询问个人信息的问卷调查。  例如，以电脑维修企业老板为例，你可能想要统计调查一大批学生，那么你可以按专业、年龄或性别对他们进行分类。 你的问题应该是有针对性，而且非常具体的。试着用最少的文字把每个问题清楚地表达出来。  如果你想知道客户真实的想法，那就重点提出一些开放式问题，这样客户就可以反馈他们的实际想法，而不仅仅是给出评价，或者一个多项选择的选项。  然而，如果你想要一些数值结果，那一定要保证你的答案能在某种程度上反映成数值。例如，你可以让参与者针对产品或服务从1到10打分。 如果你想获得有关用户偏好信息的统计，那你可以让参与者把他们的感受用数值量化，或者用关键词来表达。如果你问的是关于钱的问题，可以用价格范围来代替。如果你收到的答案是描述性的，就要想好在调查结束后如何整理和归类这些答案。 例如，针对电脑行业，你可以根据需要的信息，让他们从1到10给出分数，像是问学生们有多大可能性会来你店里，或是他们最需要哪种电脑配件。 这些变量通常包括那些调查参与者的性格。为了得到客观的结果，你需要弄清楚如何减少这类因素的影响。 例如，作为电脑行业的老板，你可以在调查前，通过筛选参与者来实现这个目标。如果你认为主要是与工程专业的学生做生意，那就只对他们进行调查，即使历史或英语专业的学生可能更愿意接受调查，也不把他们考虑在内。 除非你已经让其他人看过问卷，否则不要轻易展开调查，你可以找朋友或同事检查一下问卷，保证各个问题都设置合理，得到的答案都容易量化，而且问卷调查容易进行。尤其是让他们帮你检查你的问卷是否：  不会太长或太复杂。 不要对目标市场做出不合理的假设。 尽可能以最直接的方式提问。
选择样本数量。 准备一个问题清单，并要保证这些问题的答案能够提供你想要的数据。 设计一个方法来量化你收到的答案。 确定可能影响结果的变量。 让其他人检查一遍你的问卷。
选择样本数量。 准备一个问题清单，并要保证这些问题的答案能够提供你想要的数据。 设计一个方法来量化你收到的答案。 确定可能影响结果的变量。 让其他人检查一遍你的问卷。