标准方差是衡量数据分布情况的指标。它向你提供了样本中各数据点的相似性信息，有助于确定数据是否显著。乍一看，你可能觉得公式有点复杂，但是以下步骤会引导你完成计算过程。其公式是s = √∑((xi – µ)2/(N – 1))。  s是标准方差。 ∑指对收集的所有样本值求和。 xi表示你数据的各单独值。 µ是每组数据的平均值。 N是样本总数。 要想计算标准方差，你必须先计算每组样本的平均值。平均值用希腊字母µ表示。它的计算方法很简单，只需将每个值相加，再除以样本总数即可。  例如，为了计算课前预习教材的学生组的平均成绩，让我们来看一些数据。为了简便起见，我们会使用包含5个值的数据集：90、91、85、83和94。 将所有样本相加求和：90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443。 用和除以样本数N = 5：443/5 = 88.6。 这组学生的平均成绩是88.6。 计算的下一步涉及到公式的(xi – µ)部分。你需要用每个样本减去刚刚计算得出的平均值。在我们的例子中，你必须做五次减法。  (90 – 88.6)、(91- 88.6)、(85 – 88.6)、(83 – 88.6)和(94 – 88.6)。 计算所得的结果是1.4、2.4、-3.6、-5.6和5.4。 这时，你需要计算刚刚得出的每个数字的平方。这一步还会处理掉所有负号。如果在此步骤之后或计算结束时有负号，说明你可能忘了算这一步。  在我们的例题中，那五个数字的平方是1.96、5.76、12.96、31.36和29.16。 将这些平方值相加，得到：1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2。 公式除以N-1，是因为你没有计算所有人的成绩，要进行修正，你只是在所有学生中取了一个样本，来进行估算。  做减法：N – 1 = 5 – 1 = 4 做除法：81.2/4 = 20.3 除以样本数减一后，取最终数字的平方根。这是计算标准方差的最后一步。有一些统计学应用程序可以在你输入原始数据后，帮你计算标准方差。 在我们的例题中，课前预习的学生期末成绩的标准方差是：s =√20.3 = 4.51。
确定标准方差公式。 计算每组样本的平均值。 用每个样本减去平均值。 将这些数字平方后再相加。 除以样本总数减一。 取平方根。
确定标准方差公式。 计算每组样本的平均值。 用每个样本减去平均值。 将这些数字平方后再相加。 除以样本总数减一。 取平方根。