ستحتاجه لتحسب الانحراف المعياري للعينة.  تذكر أن التباين يعني مدى تشتت البيانات عن المتوسط الإحصائي. الانحراف المعياري مقدار مشابه يعبر عن مدى تشتت البيانات في العينة. في المثال، وجدنا أن التباين = 4,8. هذا هو الانحراف المعياري.  عادة ما يقع 68% من القيم ضمن انحراف معياري واحد على جانبي المتوسط. تذكر أن التباين في المثال = 4,8. جذر 4,8 = 2,19. فيكون الانحراف المعياري للعينة 2,19. 5 من قيم العينة الـ 6 (10 ، 8 ، 10 ، 8 ، 8 ، 4)؛ أي 83%، تقع ضمن انحراف معياري واحد (2,19) من الوسط (8). وهذا لكي تتأكد من إجابتك.  من المهم كتابة كل خطوات الحل سواء قمت به بيدك أو بالآلة الحاسبة. إذا انتهيت إلى رقم مختلف في المرة الثانية، راجع عملك. إذا خفي عليك مكان الخطأ، قم بالحل مرة ثالثة كي تقوم بالمقارنة.
احسب التباين كما سبق. احسب الجذر التربيعي للتباين. أعِد حساب الوسط والتباين والانحراف المعياري.
احسب التباين كما سبق. احسب الجذر التربيعي للتباين. أعِد حساب الوسط والتباين والانحراف المعياري.