Oración 1: una conclusión general sobre las tres estrategias propuestas en esta tesis es que, en la mayorı́a de los casos, éstas tienen un desempeño adecuado cuando se utilizan para clasificar bolsas, es decir, cuando se intenta detectar si hay, o no, un defecto en la imagen
Oración 2: cuando éstas se usan para clasificar bloques o segmentos individuales, o como en este caso para segmentar los defectos, el desempeño del clasificador tiende a ser menor, lo que conlleva a que se generen algunos falsos positivos, como se observa en las imágenes resultado de la segmentación
Conector: sin embargo,
Relación: contrasting
Género: books