Oración 1: los beneficios que se obtienen al implementar un algoritmo de diferencias temporales radican en que el agente aprende directamente de la experiencia que obtiene como resultado de su interacción con el ambiente, lo cual implica que no se requiere de un modelo de transición el cual especifique la probabilidad de pasar a un estado dado el estado actual y la acción seleccionada
Oración 2: el agente al aprender con cada interacción, converge mucho más rápido que un agente programado con Monte Carlo
Conector: por otro lado,
Relación: contrasting
Género: theses