Oración 1: nótese que Sn es una cadena de Markov en tiempo discreto, pues gracias a la independencia de las variables y el restablecimiento del sistema, no depende de lo que pasó antes del turno n
Oración 2: se puede escribir P (Sn = A) = P (S1 = A) = P (Z1 < Z2) De esta forma, la probabilidad de estar en un estado se halla revisando qué neurona recibe el primer impulso en el turno anterior
Conector: por lo tanto,
Relación: reasoning
Género: books