Oración 1: realizar la estimación de{λ en la sigu∑iente[función(de v)er]osimilit∑ud: }n n máx −n ln σ̂ + ln 1− ε̂i − 1Φ λ ε̂2 λ σ̂ 2σ̂ i i=1 i=1 √ donde ε̂i = yi − Ê(yi|xi) +{E[εi] = E(yi|x )− Ê(y |x )− √ 2σ̂λ̂ i i i ; y ∑[ ] [ π(1+λ 2) } n ] 1 2 2 σ̂2 = yi − Ê(yi| 2λ xi) / 1− n π(1 + λ2) i=1 A pesar de la ventaja aparente de este método, (Martins-Filho and Yao, 2015) demostraron que los estimadores obtenidos son asintóticamente normales y sesgados
Oración 2: desde la Universidad de los Andes se propuso la estimación semi-paramétrica de la frontera estocástica en espacios de Hilbert con kernel reproducible
Conector: en consecuencia,
Relación: reasoning
Género: theses