Oración 1: el fenómeno de la sobredispersión toma especial relevancia en el proceso de esti- mación de parámetros de un modelo particular asumido, cuando existe una alta heterogeneidad y la varianza no es constante a lo largo de cada una de las observaciones o también, cuando no existe una independencia entre las observaciones sino que, existe alguna correlación (espacial, temporal, etc) entonces es posible pensar en modelos que involucren algún tipo de información, en el caso espacial de regiones vecinas o contiguas que puedan ayudar a la explicación de dicha correlación
Oración 2: con el enfoque frecuentista, el enfoque Bayesiano está basado en el hecho de que el conjunto de parámetros constituyen una realización de una variable aleatoria que los genera, digamos ΘΘΘ, la cual induce una distribución de probabilidad p(θθθ) comúnmente conocida como distribución a priori
Relación: neutral
Género: books