Oración 1: recordemos que en el caso conven- cional solo los vectores de soporte tienen asociado un αi 6= 0
Oración 2: en el LS-SVM todos los datos se vuelven un Support Vector, claramente aumentando la complejidad del modelo, lo cual implica ua tendencia del algoritmo a hacer overfitting y por otro lado, aumentando en general el tiempo de clasificación de 2.2
Conector: por ende,
Relación: reasoning
Género: theses