Oración 1: efectos marginales Modelo 2 Factor AME SE t p lower upper acceso taxi calle 0.008 0.055 0.139 0.889 -0.100 0.115 costo taxi 0.623 0.063 9.834 0.000 0.499 0.747 costo Uber -0.632 0.063 -10.090 0.000 -0.754 -0.509 horario -0.067 0.031 -2.159 0.031 -0.128 -0.006 pago taxi efectivo -0.247 0.046 -5.331 0.000 -0.338 -0.156 pago Uber efectivo 0.244 0.043 5.658 0.000 0.159 0.328 tiempo de espera taxi -0.021 0.010 -2.127 0.033 -0.040 -0.002 tiempo de espera Uber -0.043 0.009 -4.684 0.000 -0.061 -0.025 edad: 18 - 24 años -0.010 0.095 -0.102 0.919 -0.195 0.176 edad: 25 - 34 años 0.093 0.089 1.056 0.291 -0.080 0.267 edad: 35 - 44 años 0.048 0.085 0.561 0.575 -0.119 0.215 edad: 45 - 55 años 0.136 0.092 1.489 0.137 -0.043 0.316 estrato 1 -0.053 0.145 -0.364 0.716 -0.336 0.231 estrato 2 -0.031 0.126 -0.244 0.807 -0.278 0.216 estrato 3 -0.063 0.123 -0.514 0.607 -0.305 0.178 estrato 4 -0.086 0.125 -0.694 0.488 -0.330 0.158 estrato 5 -0.026 0.141 -0.183 0.855 -0.301 0.250 género 0.009 0.030 0.295 0.768 -0.050 0.068 ingreso 0.007 0.005 1.519 0.129 -0.002 0.016 licencia de auto 0.065 0.033 1.973 0.049 0.000 0.130 licencia de moto -0.062 0.048 -1.280 0.201 -0.156 0.033 modo frecuente: bicicleta 0.112 0.070 1.597 0.110 -0.026 0.250 modo frecuente: bus convencional 0.054 0.039 1.400 0.162 -0.022 0.130 modo frecuente: caminata -0.080 0.059 -1.347 0.178 -0.196 0.036 modo frecuente: carro conductor 0.082 0.079 1.042 0.298 -0.072 0.236 modo frecuente: carro pasajero 0.098 0.050 1.951 0.051 0.000 0.197 modo frecuente: moto -0.128 0.059 -2.164 0.031 -0.243 -0.012 modo frecuente: SITP 0.047 0.045 1.035 0.301 -0.042 0.136 modo frecuente: taxi 0.112 0.069 1.636 0.102 -0.022 0.246 modo frecuente: uber -0.266 0.062 -4.269 0.000 -0.388 -0.144 motivo: compras -0.030 0.068 -0.435 0.664 -0.162 0.103 motivo: estudio 0.163 0.092 1.761 0.078 -0.018 0.343 motivo: ir a restaurante/bar 0.051 0.062 0.819 0.413 -0.071 0.173 motivo: ir al aeropuerto 0.020 0.084 0.235 0.814 -0.145 0.185 motivo: ir al hogar 0.024 0.058 0.412 0.681 -0.090 0.138 motivo: salud -0.023 0.072 -0.322 0.748 -0.165 0.118 motivo: trabajo -0.041 0.055 -0.736 0.462 -0.149 0.068 nivel educativo 0.049 0.016 3.078 0.002 0.018 0.081 número de bicicletas 0.025 0.012 2.049 0.041 0.001 0.050 Cala Ortiz, Juliana Andrea Factor AME SE t p lower upper número de carros -0.012 0.021 -0.575 0.565 -0.052 0.029 número de dependientes -0.006 0.012 -0.442 0.658 -0.030 0.019 número de motos -0.058 0.035 -1.639 0.101 -0.127 0.011 número de personas en el hogar -0.005 0.012 -0.365 0.715 -0.029 0.020 ocupación: empleado(a) medio tiempo -0.004 0.076 -0.050 0.960 -0.154 0.146 ocupación: empleado(a) tiempo completo 0.048 0.068 0.713 0.476 -0.084 0.181 ocupación: estudiante 0.058 0.076 0.757 0.449 -0.092 0.207 ocupación: independiente 0.126 0.069 1.816 0.069 -0.010 0.262 ocupación: retirado(a) -0.016 0.134 -0.121 0.903 -0.278 0.246 ocupación: trabajo doméstico -0.186 0.117 -1.588 0.112 -0.416 0.044 presencia de menores de 12 años 0.019 0.033 0.567 0.571 -0.046 0.084 5.2.2 Modelos - variables latentes Como se mencionó en la sección 3.1.4, las variables latentes permiten en algunos casos obtener una representación mejor y más realista de la selección modal
Oración 2: estas variables se tuvieron en cuenta a través de factores que fueron incluidos en la estimación del logit binomial
Conector: por lo tanto,
Relación: reasoning
Género: theses