Oración 1: trabajo Futuro Los sistemas de detección de intrusos basados en detección de anomaĺıas tienen la ven- taja de detectar ataques desconocidos, sin embargo, para que estos se puedan emplear en aplicaciones reales su aprendizaje debeŕıa ser en ĺınea, en el cual se emplea una ventana de tiempo para que el clasificador se vuelva a entrenar con nuevas instancias las cuales se suponen son normales
Oración 2: una extensión de este trabajo es analizar ataques que pueden tener estos sistemas cuando aprenden en ĺınea, como ataques de envenenamiento a su conjunto de datos de entrenamiento
Conector: por lo tanto,
Relación: reasoning
Género: theses