Oración 1: por último, se ha propuesto incluir bloques residuales en el generador de la GAN , ya que esto ha mejorado los resultados notablemente[16], [19], además de reducir el tiempo de entrenamiento en redes convolucionales-deconvolucionales
Oración 2: para ello, se cambió el modelo pre-entrenado VGG19 (visual geometric group 19), el cual se usó para calcular la función de pérdida VGG, por los modelos VGG16 y ResNet50
Relación: neutral
Género: theses