Oración 1: el modelo tiene un poder explicativo satisfactorio, con un pseudo R cuadrado de 23.57% y un 72.94% de predicciones correctas, se esperaría que el ajuste del modelo fuera superior con la inclusión de variables adicionales que la base de datos utilizada no contiene y que, de acuerdo con la literatura, pueden explicar de manera considerable la percepción de pobreza
Oración 2: con respecto a la seguridad alimentaria, de la cual no se encuentran variables relacionadas en la base de datos y sobre la cual autores como Piñeros y Clavijo (2015) y Pinzón Gutiérrez (2017) resaltan su importancia para explicar la percepción de pobreza, de manera que una persona mejor nutrida tiene menor probabilidad de considerarse como pobre
Conector: por ejemplo,
Relación: entailment
Género: theses