Oración 1: además, se tiene que: √ 2 E[ε] = −E[u] = −√ σ ( uπ ) 2 π − 2σε = V (ε) = V (u) + V (v) = σ2u + σ2π v Por otra parte, los parámetros de la función se estiman por máxima verosimilitud
Oración 2: : (β̂, λ̂, σ̂2) = argmax ln (L(Y ;X;β;λ;σ)) β,λ,σ Donde lnL es: √ ∑n [ ( )] n2 λ 1 ∑ n ln √ + n lnσ−1 + ln 1− Φ εi − ε2 π σ 2σ i i=1 i=1 εi = yi −m(Xi, β) Además, los estimadores obtenidos son eficientes, asintóticamente normales y cuentan con todas las propiedades estad́ısticas deseables de los estimadores de máxima verosimilitud (Villar, 2016)
Conector: es decir
Relación: entailment
Género: theses