Oración 1: en esta investigación se trabajó con el coeficiente r2 para comparar las series medidas (Crecientes Modeladas en SWMM) y las series simuladas utilizando RNA entrenadas
Oración 2: : Λ Qi : Caudales (Niveles) modelados con la RNA entrenadas Qi : Caudales (Niveles) simulados con SWMM − Q : Promedio de los Caudales (Niveles) modelados con SWMM ~ Q : Promedio de los Caudales (Niveles) modelados con las RNA Juan Fernando Morales Villa 41 Universidad de los Andes Tránsito de Crecientes en Alcantarillados Utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) Trabajo de Grado Maestría en Ingeniería Civil MIC 2006-II-26 6 CASOS DE ESTUDIO Con el objetivo de probar que tan bien las Redes Neuronales Artificiales (RNA) pueden simular el tránsito de crecientes en redes de alcantarillado se seleccionaron dos subcuencas de alcantarillado; la primera es una red idealmente simple no existente en la realidad y que ha sido comprobada en el desarrollo de tesis anteriores; la segunda es una red de la subcuenca de las Acacias que hace parte del sistema de drenaje de la Ciudad de Girardot; ésta última fue modelada y calibrada en el marco del proyecto de “Modelación de la calidad del agua del Río Magdalena y caracterización de las aguas lluvias y residuales, 2004”
Conector: es decir
Relación: entailment
Género: theses