Oración 1: estas conexiones ayudan a retener detalles de la imagen original (entrada) al reconstruirla, es decir, en la fase deconvolucional [28]
Oración 2: en esta publicación [21], encontramos una comparativa entre los resultados obtenidos entre 4 configuraciones, convolucional-deconvolucional, residual convolucional-deconvolucional, convolucional-deconvolucional con una skip conection, residual convolucional-deconvolucional con una skip conection en la primera capa convolucional y en la penúltima lo que les permitió intercambiar información que la red incluyó en el resultado generado por la red, como por ejemplo los límites/bordes de los objetos, que permitió que se vieran más definidos, y diferenciar bien cada uno, que mejoró la resolución de cada objeto
Conector: por ejemplo,
Relación: entailment
Género: theses