Oración 1: dado que el soporte de un kernel es simétrico y está normalizado, se suele usar en estadística Ba- yesiana como estimador de densidad de probabilidad
Oración 2: un kernel puede ser usado para estimar la densidad en una δ-vecindad de un conjunto finito de vectores {x1, x2, · · · ks} ⊂ Rn definiendo la función P (x) = 1 |B(x, δ)| ∑ xi∈B(x,δ) K(x− xi)
Conector: en otras palabras,
Relación: entailment
Género: books