Oración 1: primero, la normalización de colores en el PCA le dio mayor peso al color rojo dado que la variación del componente principal 1 siempre era mayor que la de los otros dos componentes (Gráficas 1-6) (Buttigieg & Ramette, 2014)
Oración 2: cuando la normalización se hacia a partir de PCoA pero la distancia usada era Euclidiana, en realidad se estaba ejecutando un PCA y estos resultados confirmaron el rendimiento del PCA tanto a nivel de frecuencias como sesgos
Conector: por otro lado,
Relación: contrasting
Género: theses