Oración 1: modelo Agrupado OLS (Mínimo ● Máquinas Vectores de Soporte Cuadrado Ordinario): ● Naive Bayes ● Redes Neuronales Este modelo trata un conjunto de datos como ● Gradient Boosting cualquier otro dato transversal e ignora que los ● Loss Distribution Approach (LDA) datos tienen un tiempo y dimensiones ● Árboles de clasificación individuales
Oración 2: los supuestos son similares ● Random Forest a los de la regresión lineal ordinaria Puntualmente, por el desempeño que tuvo en el 2.1.2
Conector: por eso
Relación: reasoning
Género: theses