Oración 1: estos siguen la ecuación (3) y (4) respectivamente VARIABLES Modelo 3 Modelo 4 empleado empleado Dummy 6meses 0.0244* 0.0195 (0.0140) (0.0140) Dummy 12meses 0.00439 0.00680 (0.0151) (0.0152) Dummy 18 meses 0.0310** 0.0292* (0.0154) (0.0154) Dummy 24 meses -0.00269 -0.00214 (0.0161) (0.0161) Dummy 30 meses 0.0293* 0.0279* (0.0156) (0.0157) Dummy de tratamiento -0.0264*** -0.0112 (0.00989) (0.0102) Interacción 6meses 0.00852 0.00793 (0.0167) (0.0167) Interacción 12meses -0.0165 -0.0209 (0.0179) (0.0179) Interacción 18meses -0.0363** -0.0390** (0.0181) (0.0181) Interacción 24meses -0.0250 -0.0284 (0.0189) (0.0188) Interacción 30meses -0.0547*** -0.0565*** (0.0185) (0.0185) Hombre 0.0771*** (0.00522) Jefe de hogar 0.0710*** (0.00903) 23 Casado o unión de 2 0.0228** años (0.0112) Afiliado a seguridad 0.0537*** social (0.00842) Régimen contributivo 0.0629*** (0.00508) Asiste al colegio o 0.00317 universidad (0.00554) Bachiller -0.0411*** (0.00841) Años de escolaridad -0.00680*** (0.00128) Constant 0.750*** 0.763*** (0.00831) (0.0387) Observations 31,309 31,309 R-squared 0.003 0.022 Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Ahora, analizando los resultados consignados en la Tabla 7, se encuentran coeficientes positivos para la interacción de los primeros seis meses desde la implementación de la política, indicando que el empleo de los jóvenes de 18 y 19 años fue afectado positivamente, pero al no presentar significancia estadística, tal cambio positivo no puede ser adjudicado a los efectos de la política que pudo tener la política en su población objetivo
Oración 2: se encuentran coeficientes negativos y no significativos en las otras variables de interacción entre el grupo de control y tratamiento para las temporalidades de doce meses y veinticuatro meses
Conector: por otra parte,
Relación: contrasting
Género: theses