Oración 1: métodos de gradiente estocástico para funciones convexas Un método ampliamente conocido y usado para resolver problemas de la forma mencionada en la Introducción es el método del descenso del gradiente, el cual consiste en actualizar el parámetro F de la forma F:+1 = F: − U:∇ 5 (F)
Oración 2: en el caso de mini-batch b = {(G8, H8)}8∈S donde S es un subconjunto aleatorio de ı́ndices
Relación: neutral
Género: theses