Oración 1: sin embargo, se ha encontrado que los modelos de ANN son susceptibles a pequeñas perturbaciones en sus datos de entrada, llamadas “Adversarial Examples” en inglés, las cuales ocasionan que el modelo clasifique de forma incorrecta estas entradas [11]
Oración 2: en la clasificación de imágenes, la modificación de algunos ṕıxeles en la imagen puede hacer que esta sea clasificada en forma incorrecta, aunque a simple vista, la imagen no haya cambiado
Conector: por ejemplo,
Relación: entailment
Género: theses