Oración 1: 9 de14 Figura 6 Error de validación versus época Aun así, se observa que ResNet 50 presenta el segundo error de entrenamiento más cercano a cero, lo cual no concuerda con lo analizado en la Tabla 1 y en la Figura 6, ya que este debería tener el valor de entrenamiento más cercano a cero para ser el modelo estudiado óptimo
Oración 2: en la Tabla 2 en la que se compara la diferencia promedio entre el error de validación y el de entrenamiento, el modelo con menor brecha de generalización, que es la diferencia entre el promedio del error de validación y entrenamiento, es ResNet 50, con un valor de 0.11246, lo que indica que el modelo tiene el mejor ajuste entre las variables estudiades, e indica que se desempeña mejor ante casos no vistos en el entrenamiento
Conector: sin embargo,
Relación: contrasting
Género: theses