Oración 1: en Educación 0.338614 [0,0627] Pruebas de Normalidad de los errores, Hetoroscedasticidad, Autocorrelación, especificación del modelo y estabilidad de los parámetros R2 0.8003 Normalidad; [0.11] No Rechazo Ho Pr > Chi-Cuadrado Reset Test [0.356] No Rechazo Ho Pr > F Heteroscedasticidad [0.5188] No Rechazo Ho Pr > F Autocorrelación 2.1477 No rechazo Ho Estadístico Durbin Watson dL=0.93, dU=1.90 Multicolinealidad 86.84 para la variable Existen problemas Máximo VIF (Exportaciones) de Multicolinealidad Puntos de Corte y p-values : Prueba de Chow 8 [0.5158] No Rechazo Ho Pr > F 13 [0.1462] No Rechazo Ho 16 [0.8687] No Rechazo Ho De la tabla 4.5 anterior observamos que no existen problemas de heteroscedasticidad, autocorrelación, ni especificación del modelo, lo que hace pensar que la inclusión de algunas variables relevantes que aportan en II-02(2)(96) confiabilidad y funcionalidad al análisis
Oración 2: aparece un problema de relevancia en los modelos de regresión como lo es la Multicolinealidad o no independencia de las variables adicionales consideradas
Conector: sin embargo
Relación: contrasting
Género: theses