Oración 1: intuitivamente, se concluye que esto se debe a que al considerar la información de toda la imagen, los clasificadores MIL en la estrategia C-BlockDecomposition tienen más información para diferenciar entre las zonas con y sin defectos en la imagen
Oración 2: como DefectSegmentation usa un método de segmentación para extraer los defectos potenciales, éste omite las zonas que en esencia no representan un defecto y que pueden aportar información valiosa para trazar las fronteras de decisión entre las zonas que contienen un defecto y las que no
Conector: por otro lado,
Relación: contrasting
Género: books