Premisa: el modelo va a clasif icar a esas 167 f irmas como clientes malos y al resto de la muestra como clientes buenos
Hipótesis: a medida que en que el modelo logra detectar mejor a los clientes malos, y consecuentemente les asigna un puntaje muy bajo, dentro de una proporción pequeña de los puntajes más bajos estarán presentes la mayoría de los casos de default
Conector eliminado: por lo tanto,
Etiqueta del conector: reasoning
Etiqueta humana (mayoría): reasoning