Exqrch/javanese-Komodo-pixelgpt huggingface dataset:
Luwihipun 30 yuta tiyang saking 350 suku benten manggen wonten ing Amazon, ingkang dipunbagi dhumateng 9 sistem politik nasional benten lan 3,344 wilayah adat ingkang sampun resmi diakoni
Tiyang pribumi nyakup 9% saking total populasi, lan 60 kelompok isih kathah ingkang terasing
Pemotongan alas kanthi skala ageng lumampah wonten ing alas, nyiptakaken efek-efek mbebayani béda-béda
Rugi ékonomi amargi pemotongan alas wonten ing Brasil bisa jumbuh kaping pitu luwih dhuwur dibandhingaken kaliyan biaya kabéh komoditas ingkang dipunproduksi liwat pemotongan alas
Wonten ing taun 2023, Bank Donya medalaken laporan ingkang usulaken program ékonomi tanpa pemotongan alas wonten ing wilayah punika.
Machine learning Machine learning minangka salah satunggaling cabang saking ilmu komputer ingkang fokus dhumateng pangembangan sistem-sistem ingkang saged sinau saking data
Teknologi punika nggunakaken algoritma statistik kanggé nganalisis lan ndamel inferensi saking data ingkang ageng
Ing asasipun, machine learning punika prosès otomatisasi nggadhahi kawruh
Algoritma machine learning dados ngolah lan sinau saking data tanpa dipunprogram sacara eksplisit
Proses punika ngijini sistem-sistem supados saged adaptasi lan nambah efisiensiipun kanthi pengalaman
Contonipun, machine learning dipunagem ing macem-macem bidang, kados ta ing penjenengan pola, rekomendasi produk, lan deteksi penipuan
Saben sistem machine learning gadhah tilas dasar: model, data, lan pembelajaran
Model punika struktur matematis ingkang nggambarkaken relasi antar variabel ing data
Contonipun, model ing prediksi cuaca saged nggambarkaken relasi antar suhu, kelembapan, lan faktor-faktor sanèsipun
Data punika informasi ingkang dipunolah dening model
Data kasebat saged saking macem-macem sumber, kados ta teks, gambar, utawi data sensor, lan saged ugi wonten ing macem-macem format
Pembelajaran ing machine learning punika proses ngoptimalake model adhedhasar data
Proses punika kaperang dados loro: pembelajaran kawicaksanan (supervised learning), ingkang modelipun sinau saking conto data ingkang sampun dipunwastani, lan pembelajaran tanpa kawicaksanan (unsupervised learning), ingkang modelipun sinau saking struktur utawi pola ing data tanpa label
Kemajuan teknologi lan komputasi ing dasawarsa pungkasan sampun nyengkuyung pertumbuhan lan penerapan machine learning
Panjenenganipun teknologi punika dados luwih canggih lan efisien, mliginipun kanthi pangembangan jaringan saraf tiruan (artificial neural networks) lan pembelajaran jero (deep learning)
Jaringan saraf tiruan minangka model ingkang diilhami dening cara kerja otak manungsa lan saged sinau tugas-tugas kompleks, kados ta pengenalan swantah utawi pangolahan basa alami
Punika dados sarana kanggé ngatasi masalah-masalah ingkang rumit lan multidimensi
Kanthi pangembangan lan aplikasi machine learning, kita saged ndeleng kawontenan ingkang luwih cerdas lan otomatis ing macem-macem aspek urip, saking transportasi ngantos kesehatan
Supervised learning minangka salah satunggaling metode utama ing machine learning, ingkang nganggep data latihan kanggé nglatih model
Data latihan punika kalebet conto-conto input lan output sing wis diwastani, ingkang model sinau supaya saged nggawé prediksi utawa ngasilake keputusan
Tujuane yaiku supaya model bisa ngerti pola utawa hubungan antarane input lan output
Conto aplikasi supervised learning kalebet klasifikasi gambar, ing ngendi model sinau saking set data gambar kang wis diwenehi label, lan prediksi regresi, ing ngendi model nggawe prediksi regresi adhedhasar data numerik
Prosese latihan ing supervised learning nglibataken ngoptimalake parameter model adhedhasar data latihan kanthi nggunakake teknik kaya ta backpropagation lan optimasi algoritma kanggo ngurangi kasalahan prediksi
Satunggaling algoritma supervised learning inggih punika Regresi Linier
Algoritma puniki dipun-ginakaken kanggé mrambatan utawi mrediksi relasi linier antawisipun variabel mandiri (independent variable) lan variabel gumantung (dependent variable)
Algoritma Regresi Linier damel model matematis ingkang nyobi nggambaraken hubungan antawisipun variabel mandiri lan variabel gumantung kanthi garis lurus (linier)
Model puniki nggadhahi bentuk umum: formula_1 Ing ngriku formula_2 inggih variabel gumantung, formula_3 inggih variabel mandiri, formula_4 inggih kemiringan garis (slope), lan formula_5 inggih titik potong y (y-intercept)
Unsupervised learning punika salah satunggaling pendekatan ing babagan machine learning ingkang dipunlampahi tanpa ngginakaken data ingkang sampun dipunwastani.
Metode punika ngfokusaken dhateng pembelajaran saking data tanpa label, ingkang modelipun sinau kanggé nemokaken pola utawi struktur sing dumunung ing jero data
Sasaranipun yaiku supados model saged nganalisis lan ngerti struktur utawi distribusi saking data kanthi mandiri
Conto aplikasinipun ingkang misuwur yaiku clustering, ingkang modelipun ngatur data dhateng kelompok-kelompok adhedhasar kemiripanipun, lan reduksi dimensi, ingkang dipunlampahi kanggé nyederhanakaken struktur data kanthi tetep njagi informasi ingkang penting
Unsupervised learning asring dipunagem ing macem-macem bidang, kayata ing analisis pasar kanggé marketing, ingkang nggrupaken konsumen adhedhasar ciri-ciri lan perilaku ingkang sami, lan analisis komponen utama (principal component analysis) kanggé nyederhanakaken lan nganalisis data ingkang rumit
Satunggaling algoritma unsupervised learning ingkang prasaja inggih punika K-Means Clustering
Algoritma puniki damel kanthi nggrupakaken data dhateng sababaraha kelompok utawi "cluster" adhedhasar ciri-ciri ingkang dipun-miliki
Proses kasebat dipun-ginakaken rumus: formula_6 Ing ngriku formula_7 inggih cluster kanggé data titik formula_8, lan formula_9 inggih rata-rata utawi "centroid" kanggé cluster formula_10
Tujuanipun algoritma punika nggadhahi grupisasi ingkang saged nyerep polah data kanthi efektif lan nyuda kasalahan utawi "variance" ing sajroning saben cluster
"Deep learning" punika salah satunggaling kelas machine learning(pp199–200) ingkang ngginakaken lapisan-lapisan kanthi bertahap kanggé nyaring fitur tingkat dhuwur saking data mentahan
Kayata, ing proses gambar, lapisan ngandhap bisa ngidentifikasi garis-garis, dene lapisan luwih dhuwur bisa ngidentifikasi konsep-konsep ingkang relevan tumrap manungsa kados ta angka utawa aksara utawa rai
Saking perspektif sanes, pembelajaran jero ugi ateges "komputer-simulasi" utawi "ngotomatisasi" proses pembelajaran manungsa saking sumber (kados ta gambar asu) dhateng obyek ingkang dipelajari (asu)
Mula, gagasan ingkang dijenengi minangka "pembelajaran luwih jero" utawi "pembelajaran paling jero" dados makna
Pembelajaran paling jero ateges pembelajaran kanthi otomatis saking sumber dhateng obyek ingkang sampun dipelajari sacara lengkap
Dene pembelajaran luwih jero teges proses pembelajaran campuran: proses pembelajaran manungsa saking sumber dhateng obyek setengah-pelajari, lan sabanjuré proses pembelajaran komputer saking obyek setengah-pelajari ingkang dipunpelajari déning manungsa dhateng obyek ingkang dipunpelajari sacara lengkap.
Neural network Neural network inggih punika sistem komputasi ingkang kaparingan inspirasi saking struktur lan fungsi otak manungsa
Teknologi punika dados bagéan saking wewengkon kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) lan dipunagem kanggé ngrembaka lan nganalisis data kanthi cara ingkang caket kalihan proses ingkang dipunginakaken déning sel saraf ing otak manungsa
Neural network punika kasusun saking lapisan-lapisan neuron tiruan, ingkang dipunsebat "nodes", ingkang sambetanipun silih sambung kanthi cara ingkang kompleks
Saben-saben node ing neural network punika gadhah fungsi khusus kanggé ngolah informasi, lan sambetan antawis node-node punika saged ngowahi kanthi adhedhasar pengalaman, saéngga sistem punika saged sinau lan adaptasi kaliyan informasi énggal
Struktur dhasar saking neural network punika biasanipun kalebet telung lapisan utama: lapisan input, lapisan sembunyi (hidden layers), lan lapisan output
Lapisan input punika tanggel jawab kanggé narima data ingkang badhé dipunproses, lan ngirimaken informasi menyang lapisan sembunyi
Lapisan sembunyi punika, ingkang saged ugi kawontenan saking satunggal ngantos akèh lapisan, gadhah tugas kanggé ngolah data ingkang dipunwastani saking lapisan input kanthi ngginakaken fungsi matematika ingkang rumit
Fungsi-fungsi punika saged ngowahi saha nyaring informasi dhateng bentuk ingkang luwih migunani kanggé dipunproses déning lapisan output
Lapisan output punika mbales hasil akhir saking proses olah data, ingkang saged waé bentukipun prediksi, klasifikasi, utawi jinis-jinis informasi sanèsipun ingkang migunani kanggé panganggé
Kapasitas neural networks kanggé sinau lan adaptasi inggih punika kalebet salah satunggaling aspek ingkang wigati sanget
Prosés punika dipunsebat minangka sinau mesin (machine learning), ingkang ngidinaken neural networks saged nglestantunaken lan ningkataken kinerjanipun kanthi mandhiri adhedhasar data ingkang sampun dipunproses sadèrèngipun
Teknik ingkang asring dipunagem ing sinau mesin punika kalebet backpropagation, ingkang ngidinaken sistem kanggé nyetel bobot lan bias saking sambetan antawis node adhedhasar kesalahan ingkang dipuntemu ing wekdal proses
Kalih proses optimisasi parameter puniki, neural networks saged dados luwih akurat lan éfisién ing babagan nggadhahi, nganalisis, saha nyimpulaken data
Kasil saking kinerja ingkang migunani punika, neural networks sampun dados téknologi inti ing sektor-sektor kados ta pengenalan pola, pengolahan basa alami, lan analisis data besar.
Jay Idzes Jay Noah Idzes (lair 2 Juni 2000) ya kuwi pemain main bal-balan profesional Indonésia kang main minangka bek tengah, gelandang bertahan lan gelandang tengah kanggo klub Serie B Venezia
Lair ing Mierlo, Idzes nggawe debut Eerste Divisie kanggo Eindhoven tanggal 28 April 2018 ing pertandhingan nglawan TOP Oss, minangka pengganti Hervé Matthys ing menit kaping 89
Tanggal 20 Juli 2020, Idzes pindhah menyang Go Ahead Eagles sawise rumor transfer sing ditarik, ing ngendi klub anyare wiwitane ngira yen kontrake karo Eindhoven wis kadaluwarsa, nanging pungkasane setuju kanggo mbayar biaya sing ora dimangerteni
Tanggal 30 Juni 2023, Idzes nandatangani kontrak patang taun karo klub Serie B Venezia
Lair ing Walanda, Idzes ya kuwi katurunan Indonésia saking Simbah Lanang lan Simbah Wadon ya kuwi saking Semarang, Indonesia
Tanggal 28 Desember 2023, Idzes resmi entuk kewarganegaraan Indonesia .
Basa Yahudi-Melayu Basa Yahudi-Melayu iku varian saka Melayu sing tau diucapake utawa ditulis dening wong Yahudi ing Pulau Pinang, sawijining negara sing dumunung ing sisih lor Semenanjung Malaysia
Yahudi-Malayu iku siji-sijiné Basa Yahudi ing kulawarga Austronesia
Naskah Yahudi-Melayu sing isih urip kacathet ing notepad Iran Yahudi kanthi jeneng Rahamim Jacob Cohen saiki disimpen ing Alalay Manuscript Microfilm of the British Library Koleksi Asia, Pasifik dan Afrika.
Algoritma Algoritma, ing kontèks élmu komputer lan matematika, punika satunggaling prosès utawi setunggal sistem aturan-aturan kanggé nggayuh hasil utawi solusi saking masalah tartamtu kanthi langkah-langkah ingkang terstruktur lan sistematik
Algoritma punika konsèp kunci ing élmu komputer, ingkang dipun-ginakaken kanggé ngreka kode lan ngatasi masalah komputasi
Déné définisi élmuwiyahipun, algoritma punika setunggal urutan operasi ingkang terdefinisi kanthi jelas, ingkang dipun-ginakaken kanggé ngolah data, ngatasi masalah, utawi nindakakèn kalkulasi
Algoritma dipunkembangakèn kanthi nganggep kritéria kayata éfisiénsi (nindakakèn tugas kanthi wanci lan sumber daya ingkang minimal), kélenturan (kamampuan kanggé ngatasi macem-macem jenis masalah), lan skala (kamampuan kanggé nyukupi kebutuhan sing wiyar utawi rumit)
Ing praktik, algoritma saged dipunsebarakèn dadi sawetara kategori, kados algoritma sorting, algoritma pencarian, algoritma kriptografi, lan algoritma komputasi paralel
Saben kategori punika gadhah karakteristik dhéwé-dhéwé ingkang adaptasi dhateng jinis masalah utawi tugas ingkang badhé dipunatasi
Nalika nggadhahi masalah, algoritma dipunpilih lan dipunsesuaikèn adhedhasar kasunyatan lan syarat-syarat saking masalah kasebut
Pambangunan algoritma kanggé panganggenipun ing élmu komputer utawi widang liyané mbutuhakèn pamikiran analitis lan kreatif, supados saged ngasilakèn solusi ingkang optimal lan efisien.
Abdurrahman bin Mahdi Abdurrahman bin Mahdi inggih punika setunggaling tiyang ulami ahli hadits ingkang wedal ing warsa 135 hijriah
Abdurrahman bin mahdi nggadhahi nami jangkep Abdurrahman bin Mahdi bin Hassan Al-Anbari Al Lu'lui Al Hafizh Al kabir Imamul Ilmi Asy-Syahir
Tiyang-tiyang paling caketipun langkung remen memanggilipun kaliyan Abu Sa'id
Abdurrahman bin Mahdi wafat ing yuswo 63 warsa ing warsa 198 hijriah
Abdurrahman bin Mahdi gesang lebet lingkungan keilmuan ingkang kenthel wiwit piyambakipun alit
Piyambakipun berguru dhateng sacacah ulami ageng lan terkenal ing masa puniku antawis sanes kalih Aiman bin Nabil, Muawiyah bin Sholeh, Syu'bah, Abu Khaldah, lan Sufyan Ats-Tsauri
Piyambakipun nyinaoni kathah cabang elmi agami Islam
Ananging cabang elmi agami ingkang paling piyambakipun kuwaosi inggih punika elmi hadits, mila piyambakipun kathah dipundadosaken rujukan lebeting panganggenan hadits dening para ulami ing wekdalipun
Malah Al Gawariri muji apalan hadis saking Abdurrahman bin Mahdi kaliyan sanjang menawi piyambakipun didiktekan kalih ewu hadits dening Abdurrahman bin Mahdi kalih apalan
Kejawi nggadhahi guru para ulami, Abdurrahman bin Mahdi nggadhahi kathah murid ingkang dados ulami, antawis sanes Ishaq bin Rahawaih, Ali bin Al-Madini, Abdullah bin Al Mubarok lan Ahmad bin Hanbal
Ahmad bin Hanbal piyambak inggih punika salah setunggal ulami sekawan mazhab ingkang kathah dianut ing donya ingkang dipuntepang kaliyan mazhab sunni hanbali
ulami terkenal Imam Syafi'i ingkang inggih punika salah setunggal ulami sekawan mazhab sanesipun (mazhab syafi'i) malah nyukani bebingah karya monumentalipun Ar-Risalah dhateng Abdurrahman bin Mahdi
Ukanten Hikmah ingkang Terkenal
Abdurrahman bin Mahdi nggadhahi ukanten hikmah ingkang terkenal inggih punika "Ngertia! salah setunggaling tiyang mboten angsal dados imam ngantos piyambakipun sumerep pinten-pinten bab salajeng puniki, inggih punika punapa ingkang patut lan mboten patut kangge piyambakipun, mboten ngangge sedaya bab kangge berhujjah (debat), lan sumerep batas-batase elmi ".
Panagara Saga Panagara Saga (佐賀県, Saga-ken) ya iku salah sawijining panagaraning Nippon adedhunung ing pulo Kyusyu
Malik Syah I Jalāl al-Dawla Mu'izz al-Dunyā Wa'l-Din Abu'l-Fatḥ ibn Alp Arslān (#ALIH, nami jangkep: Pèrsi: ‎‎), ingkang langkung dipunkenal kaliyan nami regnalipun Malik-Syah I (Pèrsi: ‎‎, Basa Turki: Melikşah), inggih punika sultan Kekaisaran Seljuk saking taun 1072 Masehi dumugi 1092 Masehi
Malik Syah minggah tahta dados sultan nggantiake ramanipun, Alp Arslan.
Netflix Netflix punika layanan langganan video on-demand saking Amérika lan ugi layanan over-the-top streaming
Layanan punika utamane nyebaraken film lan acara televisi asli lan sing diakuisisi saking macem-macem genre, lan wonten ing internasional kanthi basa kang macem-macem
Diluncuraken ing tanggal 16 Januari 2007, meh sepuluh tahun sawisé Netflix, Inc
miwiti layanan DVD-by-mail movie rental kang pinunjul, Netflix punika layanan video on demand kanthi langganan streaming media kang paling akeh, kanthi 238.39 yuta langganan mbayar ing luwih saking 190 negara
Ing taun 2022, produksi "Netflix Original" nyumbang setengah saka perpustakaanipun ing Amérika Serikat lan perusahaan kang duwé jeneng punika nyobi mlebu kategori liya, kayata distribusi game mobile liwat layanan utamanipun
Ing Oktober 2023, Netflix punika situs web kang paling akeh dikunjungi ing donya ingkang kaping 24 kanthi 23.66% lalu lintasipun saking Amérika Serikat, dipuniringi déning Inggris kanthi 5.84% lan Brasil kanthi 5.64%
Netflix Originals punika konten ingkang dipundamel, dipun-gawé bareng, utawi dipun-sebar sacara ekslusif déning Netflix
Netflix nggulawentah pembiayaan acara-asli piyambak kanthi cara beda ketimbang jaringan TV sanès nalika ndhaftaraken proyek, maringi dana ing ngajeng lan langsung ndhawuhi rong musim saking akèh séri, lan nglestantunaken luwih akèh kasempatan pendapatan mangsa ngajeng saking (kados ta kemungkinan sindikasi, dagangan, lsp.) ing séri ingkang suksès sacara komersial
Sanjang warsa, produksi Netflix wiyar dhateng tingkat ingkang ora kaénggalan déning jaringan televisi utawi layanan streaming punapa wae
Miturut "Variety Insight", Netflix ndamel gunggung 240 acara lan filem asli énggal ing taun 2018, banjur mundhak dhateng 371 ing taun 2019, angka "ingkang luwih akèh tinimbang jumlah séri asli sanèsipun ingkang dipunrilis déning industri TV saking AS ing taun 2005." Anggaran Netflix kanggé produksi mundhak saben taun, ngancik $13.6 milyar ing taun 2021 lan dipunprediksi badhé ngancik $18.9 milyar ing taun 2025, angka
$18.9 milyar ing taun 2025, angka ingkang sakali malih ngluwihi pesaing-pesaingipun
Netflix gadhah hak éksklusif televisi berbayar kalihan sawetara studio
Hak éksklusif puniki maringi Netflix hak streaming sacara éksklusif nalika ngetutaken struktur istilah televisi berbayar tradhisional
Netflix ugi gadhah hak eksklusif streaming kanggé perpustakaan film Studio Ghibli (kajawi "Grave of the Fireflies") ing sakdonya kejawi Amérika lan Jepang minangka bagéyan saking perjanjian ingkang dipun tandha tangani kaliyan panyengkuyung penjualan internasional Ghibli Wild Bunch ing taun 2020
Para distributor ingkang sampun masrahaken kontèn dhumateng Netflix kalebet Warner Bros., Universal Pictures, Sony Pictures Entertainment lan sadèrèngipun Walt Disney Studios
Netflix ugi gadhah hak kanggé acara télévisi kang saiki lan katalog bali saking distributor kayata Walt Disney Television, DreamWorks Classics, Kino International, Warner Bros
Television lan Paramount Global Content Distribution, sarta judhul saking perusahaan liyanipun kados ta Hasbro Entertainment lan Funimation
Sadèrèngipun, layanan streaming punika gadhah hak kanggé sawetara acara télévisi saking NBCUniversal Television Distribution, Sony Pictures Television lan 20th Century Fox Television
Netflix ugi tawar-ménawar kanggé nyebaraké film animasi saking Universal ingkang ditolak déning HBO, kados ta "The Lorax", "ParaNorman", lan "Minions".
Ambon, Maluku Ambon (saderengipun dipunsebat Walanda: "Amboina") punika kitha krajan saha kitha ageng ingkang paling ageng wonten ing Indonesia provinsi Maluku
Kitha punika ugi misuwur minangka Ambon Manise, ingkang ateges "elok" utawi "ayu" Ambon wonten ing basa Ambon
Wiyaripun lemah inggih punika 359.45 km2, saha gadhah cacah jiwa 331,254 wonten ing sensus warsa 2010 saha 347,288 wonten ing sensus warsa 2020; estimasi resmi ngantos pertengahan warsa 2022 inggih 348,225
Kitha punika dipunbagi dados gangsal distrik administratif (kecamatan) – inggih punika Nusaniwe, Sirimau, Teluk Ambon (Teluk Ambon), Baguala lan Leitimur Selatan (Leitimur Kidul)
Dipunsebat minangka kitha musik Indonesia, Ambon dados kitha kapisan wonten ing Asia Tenggara ingkang dipunakui minangka UNESCO City of Music warsa 2019
Kitha punika dipunedum dening campuran etnis Alifuru (asli Maluku), Jawa, Bali, Buton, Bugis, Makasar, Papua, Minahasa, Minang, Flobamora (Flores, Sumba, Alor lan Timor etnik) saha ingkang gadhah asal mancanegara (Tiyang Cina, Arab-Ambon, Spanyol-Ambon, Jerman-Ambon, Portugis-Ambon lan Walanda-Ambon)
Wonten antawisipun taun 1999 lan 2002, wonten kerusuhan sosial ingkang dipunpicu dening intoleransi rasial.
Wong Papua Suku-suku pribumi ing wilayah Oseania Kulon ing Papua Barat ing negara Indonesia lan Papua Nugini, ingkang umumipun dipunsebat minangka Papuans, punika kalebet suku bangsa Melanesia
Wonten bukti genetik babagan garis keturunan sejarah ing Nugini lan pulo-pulo ing sekitaripun: gelombang sepindhah saking Kapulauan Melayu kirang langkung 50,000 warsa kapungkur nalika Nugini lan Australia dados satunggal daratan ingkang dipunwastani Sahullan, saweg kala menggah, gelombangipun suku bangsa Austronesia saking sisih lor ingkang medalaken basa-basa Austronesia lan babi kirang langkung 3,500 warsa kapungkur
Panjenenganipun ugi ninggalaken tapak genetik ingkang signifikan sanadyan alit ing akèh suku bangsa pesisir Papua
Istilah "Papua" kapigunakaken kanthi makna ingkang luwih amba ing babagan linguistik lan antropologi
Ing linguistik, Basa-Basa Papua punika istilah kanggé macem-macem kulawarga basa ingkang boten gegandhengan, non-Austronesia ingkang dipunrembag ing Melanesia, kepuloan Selat Torres, lan sapérangan wilayah Wallacea
Ing antropologi, "Papua" asring kapigunakaken kanggé nunjukaken macem-macem populasi aborigin ing Melanesia lan Wallacea sadèrèngipun rawuhé para pamicara basa Austronesia, lan tapak genetik dominan saking populasi-populasi punika ing kelompok etnik saiki ing wilayah-wilayah punika.
Sagara Banda Segara Banda (Indonésia: "Laut Banda", #ALIH, ) punika satunggaling saking sekawan samodra ingkang ngubengi pulo-pulo Maluku wonten Indonesia, kagandheng kaliyan Segara Pasifik, nanging kaubengi déning atusan pulo, kalebet Timor, saha samodra Halmahera lan Seram
Ingkang adohipun wonten ing 1000 km (600 mi) saking sisih wetan dumugi sisih kulon, lan wonten ing 500 km (300 mi) saking sisih lor dumugi sisih kidul
Pulo-pulo ingkang wewatesan kaliyan Laut Banda inggih punika Sulawesi wonten ing sisih kulon, Pulo Buru, Ambon, Seram wonten ing sisih lor, Kepulauan Aru, Kapuloan Tanimbar, lan Kapuloan Kai wonten ing sisih wetan, saha Kapuloan Wetan-kulon lan Timor wonten ing sisih kidul
Sanajan wates-watesipun segara punika kondhang rawan kanggé pelayaran, kaliyan akeh pulo-pulo alit lan watu-watu, tengahipun segara punika lumrahé langkung mbukak
Kelompok pulo wonten ing segara punika kalebet Kapuloan Banda
Sawetawis pulo wonten ing Laut Banda punika minangka gunung geni aktif, kalebet Gunung Geni lan Manuk wonten ing Kapuloan Banda
Banda arc misuwur amargi lengkungané sing 180° lan, ing Timor, umumé dipunsepakati dados asil tabrakan antawis arc vulkanik lan pinggir bawana Australia
Laut Banda njabèni bagéyan utama Papan Samudra Banda
Pinggiran kidul laut punika kasusun saking arc pulau ing luhur zona subduksi
Ing sisih wétan Parit Sunda wonten Parit Timor ingkang dumunung ing sisih kidul Timor, Parit Tanimbar ing sisih kidul Kepulauan Tanimbar lan Parit Aru ing sisih wétan Kabupatèn Kepulauan Aru
Parit-parit punika minangka zona subduksi papan Papan Indo-Australia ing sangandhapipun Papan Samudra Banda, ing ngriku Papan Indo-Australia medal ing sisih lor
Sedimen arc ngarep kang medal kanthi progresif déning Papan Indo-Australia sampun dipunlipat lan dipunretakaken nggadhahi wujud dadi pulo Timor
Ing sisih lor-wétan wonten Pulo Seram ingkang ngluwihi subduksi Manokwari saking Papua Kulon
Titik paling jero ing laut, Weber Deep, minangka salah sawijining cacad samodra ingkang katon lan minangka basin arc ngarep paling jero ing donya, kanthi jeroning luwih saking .
ingkang asring diarani SpaceX, punika perusahaan pabrikan pesawat antariksa saking Amérika, panyedhiya layanan peluncuran, kontraktor pertahanan, lan perusahaan komunikasi satelit ingkang bermarkas ing Hawthorne, California
Perusahaan punika dipundhirikan ing taun 2002 déning Elon Musk kaliyan tujuan kanggé ngirangi biaya transportasi antariksa lan kanggé colonization of ngolonisasi Mars
Perusahaan punika saiki ngoperasikaken roket Falcon 9 lan Falcon Heavy, ugi wahana antariksa Dragon lan Starship
Perusahaan punika nyedhiyakaken layanan internet liwat satelit-satelit Starlink piyambak, ingkang dados satelit konstelasi ageng dhéwé ing Januari 2020 lan ngantos November 2023, kalebet luwih saking 5,000 satelit alit ing orbit
Saweg, perusahaan punika ngrembaka Starship, sistem peluncuran super berat sakabèhé saged digunakaken malih ("fully-reusable"), lan layak manungsa, kanggé penerbangan antarplanèt lan penerbangan orbital
Ing penerbangan kapisanipun ing April 2023, punika dados roket ageng lan paling kuwat ingkang sampun mabur
Roket punika tekan antariksa ing penerbangan kaping kalih ingkang wonten ing November 2023