株式会社FutureDimensionDroneInstitute中山間地域における大型ドローンの目視外・補助者なしによる安心・安全かつ効率化されたIoTシステム構築実証4活用するデータと状況センシング対象データの種類データの収集手法データの量データの活用方法と効果地上の様子人/車両/構造物映像音声Zao-S（映像伝送用通信端末）による常時映像伝送ドローンに装着(航行中)約30min×5回地上の様子から航行状況を把握し、非常時に遠隔での制御を行う参考情報として活用する。ドローン機体情報位置情報高度バッテリ残量自動操縦アプリ及びドローン管理サービスにて航行中及び航行後に取得15飛行分ドローンの機体情報を把握し、非常時などに遠隔で制御を行うための参考情報として活用する。圃場（刈り取り前）害獣針葉樹（スギ）画像画像画像映像品質映像配送事業に対する住民の声（アンケート）和気町の気象データ紙天候風速マルチスペクトルカメラにより撮影画像800枚2箇所×3回飛行NDVI（葉内の水分量）センサー等により土壌データを分析して、効率的な生育サービスにより、省人化を図る。赤外線センサードローン搭載カメラ2箇所×5回飛行赤外線センサー等により害獣生息状況データを収集し、移動傾向を分析し、獣害駆除施策の検討に活用する。約3MBの画像を200枚程度エリア毎の木の本数、1本毎の直径、高さ、位置を自動で算出・記録し、「森林資源量調査」の効率化・省力化に活用する。Zao-S（映像伝送で使う通信端末名）による常時映像伝送の録画約10sec×３回複数のドローンパイロットの目視により、ドローン物流を円滑に遂行できる画質、映像を蓄える容量、処理能力などを比較検討する。配送実証終了後、各地区アンケートを実施A4用紙両面30枚来年度以降、配送を行う際に本アンケートを参考に配送内容（到着日時、配送商品など）の決定を行う。実験終了ごとに記載した日報と機体搭載のセンサーより取得15飛行分来年度以降、和気町内で同様の実証を行う際に本データを参考にし、適切な運用方法を検討する。

質問: センシング対象が「害獣」のときは、データの収集手法はなにを使いますか。
解答: 赤外線センサーです。