1、実証実験の概要について区「KIデータダ特性と分析方針|施設毎に異なる多様な設備仕様と稼働状況を把握。センサー数も施設種別で大きく異なるが、平均して数十程度を予定(但し施設の多様性を反映ししセンサー数は10数点から100点以上まで施設毎に異なる)データダ属性は事業者保有、プライバシーに該当する情報、パブリック情報が混在するもとの想定テータの例】空調設備、照明設備、電気電子機器、環境センサー等評析の例】適切な設定温度、空調停止時間、照明制御時間を把握し省エネ量を評価①外気温の変化に伴う最適な設定温度の分析②見える化の手法による改善効果の分析パッケージエアコンの場合、外気温により、一定以実証開始前の電力量を計測し、開始後の見える上設定温度を下げても室温は低下しない賠値が化を実施したケースでの電力量と比較して、その存在する。エネルギー効率の低い運転を実施して効果を分析する。見える化の段階として、初期のいるケースを分析し、改善効果を推計する。意識効果、後期のアドバイス効果を推計する。[パッケージエアコンの場合][見える化の効果推計]室温。外気温度30C以上。外気温度25一30C電力旦|'本。見られることを意識する効果條冷房能力不足リグaトス誠朱||半果全体〆*人4室温=設定温度デャングずf中外気温度30で以上の場合にンク人計測前初期計測後期計測5ー56生※寺負荷軽減効果は、計測点(5点以上)の電旋量合計で算出する。PP回

質問: 資料によると、実証実験はどのような分析をしましたか。
解答: 外気温の伴う最適な温度設定の分析（パッケージエアコンの場合）と、見える化の手法による改善効果（見える化の効果推計）の分析です。