目層双世ouを実装するなど、モダンでパフォーマンスにすぐれた構成だ。前明生大幅な更改に至った背景について、開発リーダーの大波純一准教授は「論文と研究データや関連資料の関係件をたどり、ある研究データを別の研究に再利用する機会をNIITodayについて増やすという、サイテーション(citation)からリレーション(relation)へのニーズがサイエンスの世界で急増しているため」と説明する。近年、学術の世界ではオーバックナンパープンサイエンスの考え方が浸透しており、それに伴って研究データも公開する傾向が強くなっている。また、既存のCiNiiはリソースごとに特化した枠組みとなっているため、統合されたインターフェースから横断的に検索を行いたいと望む声も大きくなQっていた。こうした時代の変化と要請に応えるべく、NIIは2017年からCiNiiResearchの開発を開始、2021年4月の正式公開に向けて着々と準備を進めてきた。LL遇呈島学本欄関リポジトリデータベースCiNii…、、CiNiimeンー書誌。研究エンティティ間の関係性情報データ・引用関係/\ー・親子関係論文2博士"親一関係ンデ情報mwトト。條文NN人人目昌四にceの全目昌四CiNiiArticles91るCiNiiDissertationsmき。KAKEN海外研究データ基盤分野別データ基盤江coRE==っpo較細革拉縛間*>OpenAIRE…っ図|CiNiiResearchがめざす適用範囲上還の研究データやプロジェクトも検索可能に機能を進化させるために、CiNiiResearchではオリジナルなグラフデータベースを構築している。グラフデータベースは、個々の情報(論文、研究データ、書誌など)のエンティティ(実体)をグラフにおけるノード(節点や頂点)として、それぞれのエンティティ同士の関係性をエッジ(線)を使って表現する。1つのエンティティにつながるエンティティの数や種類には制限がないためデータの追加が容易なうえ、関係性をより速く深く検索することが可能だ。初期からプロジェクトに関わってきた阪口幸治係長は、「これまでは一度検索すれば、その時点で終わりでしたが、1つのエンティティにつながるほかのエンティティを次々と横断的に検索できれば、オープンサイエンスがより加速していくでしょう」と期待する。もっとも既存のサービスはそれぞれが異なるスキーマ(構造)を使ってメタデータを格納していたため、統合にあたり、「新しい基盤ではいかにメタデータを格納すべきか、その標準化にかなり頭を悩ませました」と大波准教授。最終的にはJPCOARが策定している『JPCOARスキーマ』をベースにした。JPCOARは公開基盤「WEKO3/JAIROCloud」の運用パートナーでもあり、基盤連携のしやすさの面でもメリットがある。公開されていたCiNiiResearchプレ版について、利用者からは「こういう検索基盤を求めていた」「検索スピードが速くなった」「1つの検索基盤から利用できるのは便利」などかなり高い評価が寄せられた。今後はフィードバックを取り入れながら改善を続け公開後も随時アップデートを重ねていく。阪口係長は「CiNiiResearchは新規に開発したが、検索のしやすさや表示の見やすさなどは引き継がれています。また、日本語の検索が可能な基盤は英語などに比べて難易度がかなり高いのですが、CiNiiではその最適化も図ってきました」と語る。日本語による潤沢な学術情報を見やすい形式で検索できるというCiNiiの使命は、そのまま継承されているというわけだ。大波准教授はCiNiiResearchを「現代の図書館員の発展型」と表現する。日本の学術資産を継承しつつ、変化の潮流を受け入れたCiNiiResearchは、日本の知の検索基盤として新たなスタートを切った。(取材・文三五味明子写真三佐藤祐介)時リンク*CiNiiResearch

質問: CiNii Researchがめざす適用範囲の図によると、各研究の関係性についてはCiNii Researchでどんな情報が取得できる予定ですか？
解答: 引用関係、親子関係、同一関係、時空間情報