究成果の発見につながりやすいと考えています」URAが担当する研究IRは、これまで研究成果に着目した分析がメインだった。しかし、CiNiiResearchを使えば研究者「個人」に着目した分析ができるはずだと、天野氏は期待している。「CiNiiResearchの内部では、いろいろなデータが関連性を持ってつながっています。この関連性を使えば、研究者がこれまでどの大学に所属してきたか、どのような研究者と交流があるか、といった情報も得られるはずです。これは、研究者の"キャリアやネットワークを見える化"することにつながります。こういった"人の分析"ができると、すごく面白いと思います」研究力を成果だけで見るのではない。人が歩んだ軌跡を追い、研究者が築いてきたネットワークが見える。CiNiiResearchが持ちうる可能性の大きさが実感できる。|打者の名寄せの精度向上が最優先CiNiiResearchの機能追加や改善は現在進行形で進む。「URAの立場から見て、CiNiiResearchのどんな点を改善してほしいですか」と小泉氏に尋ねた。小泉氏は、「分析インターフェースの充実」を挙げたうえで、こう話した。「いま私が進めているMIRAIプロジェクトでは、CiNiiResearchを使って人同士の関係性や研究のトレンドを追いかけようとしています。しかし、そういった大局的な分析をCiNiiResearchで行うには、ユーザーインターフェースがまだ弱いですね。そこで私たちは現在、独自の分析ツールを使ってCiNiiResearchのデータを解析しています。この分析工程を全てCiNiiResearch上でできるようになれば、より使いやすくなるのではないでしょうか」天野氏にも同じ質問をした。するとこう答えが返ってきた。「研究者の名寄せ]の精度向上が最優先だと思います。現状は、同じ研究者の情報が2つ以上に分かれているケースが多い。CiNiiResearchを研究IRで使用する場合、これは致命的です。逆に考えると、名寄せの精度が向上すれば、CiNiiResearchの価値は格段に向上するはずです。名寄せに必要なデータ整備に関しては、従来NIIが図書の目録情報に関して行ってきているのと同様に、図書館員との協力で進める手もあると思います」上ノウハウを持ち寄り、協働を促したいCiNiiResearchという新たな情報基盤を手にして、URAの仕事は今後どのように変化するのだろうか。小泉氏はURAの方向性を広げることにつながると指摘する。「各URAが縦割りでCiNiiResearchを使うのではなく、ノウハウを持ち寄って協働する動きをつくりたい。そうすればDX化も進み、URAの新たな方向性が見えるのではと期待しています」池谷は、URAと図書館員をつなぐ役割も果たすと考えている。「データ構造や学術情報基盤にくわしい図書館員と、分析スキルの向上を目指すURAが協働するような場面でCiNiiResearchが貢献できればと考えます」CiNiiResearchは「データ同士をつなぐ」だけにとどまらない。「URAとURA」「URAと図書館員」といった「人と人をつなぐ」新たなプラットフォームになるのかもしれない。さまざまなものを「つなぐ」ことで、今後、CiNiiResearchはどのような化学反応を引き起こすのだろうか。CiNiiResearchの概念図とGRを利用したその対象ユーザーリポントリにペケをュで研究ニーザー図書館員、ーーク垂情報革衣担当等Niiデータダ書誌情報sg了CiNii1F二Dissertationsso導。S目ョ博士論文SIN上研究者論文情報本と了。、語一般市民、GNiシテベタイェンスCowe。人研究課KAKENるえ学生5人き和sem

質問: CiNii Researchの概念図とその対象ユーザーによると、主にCiNii Booksの対象ユーザーとして想定されているのはどのような人ですか？
解答: 図書館員、情報基盤担当者等