昌和開を見越して、情報の組織化、論文公開の経験を培ってきた図書館の主導が期待され_-ます。ただし、図書館の立ち位置は国や機関によって違うため、各々の事情に即したNL2実践的な研究データ管理体制を築かなくてはなりません。日本では、これまで図書館職員が研究データ管理に直接関わることがなかったため、URAY情報基盤センターとバックナンバーの連携が欠かせないのです。この点を意識した教材づさくりをしています」トレーニングコースは、研究データ管理の必要性を確認することから始まる。その理由を、教材開発からLMSの構築までを担当する古川雅子助教は次のように説明すQる。「これまで研究者が独自に行ってきた研究データの管理を、大学や研究所が組織として継続的に支援することによりオープンサイエンスを促進し、研究データの分野横断的な活用を促すなど新たな科学的知見を得ることにまでつなげいていくことができます。その基礎として研究データ管理が重要であると理解してもらうためです」コース内容をすべて視聴すると、研究データのライフサイクル(生成っ加エー分析つ保存つ公開つ再利用)で求められるサポート(サービス)の全体像が把握でき(図)、自機関で研究データ管理を行う際に守るべきポリシーや、協力を仰ぐべべき部署、育成すべき人材やそのスキルが明らかになる。これに基づき、それぞれの機関が研究データの管理体制を構築して実践することになる。管理基盤(ハード)人的支援(ソフト)プレアワードー2EHRTEYB5まきす中実施再利用*---生息人「オープンサイエンス時代の研究データ管理|・第1週RDMの重要性が増している背景やRDMの意義-第2週研究データの保存と共有、文書化・第3週メタデータ・法・倫理的問題-第4週研究データに関するポリシー・サービス設計映像はNIIのホームページでも視聴できます。https:/ハ.nii.ac.jp/Service/jmooのrdn/図|研究データ管理サービスの全体像(上)とトレーニングコース「オープンサイエンス時代の研究データ管理」の内容(下)。トレーニングコースURL:https://Ims.nii.ac.jp/必上|よりよいコース提供のため和績的に開発トレーニングコースはMOOCを含めると、すでに数寺人が受講し、その多くが、「研究データ管理の概要を系統立てて理解できた」と評価している。ただし、機関ごとに必要な教育内容が異なることや、短い時間で効率よく学習したいという意見が聞かれたため、コース内容を数分の単元ごとに切り分けたマイクロコンテンツとして提供することにした。これにより、各機関がコンテンツを自在に組み合わせてカスタマイズできるようになった。その結果、「学習者が学習しやすい環境を提供するだけでなく、教材の改訂がしやすくなった上に、細かな学習履歴データの解析により学習者が難しいと感じている内容を把握しやすくなりました」と古川助教。こうして、最新かつ学習効果の高いトレーニングコースを継続的に提供できる仕組みが整った。今後は、研究者向けの教材をトレーニングコースとして提供する予定だ。南山特任技術専門員は、「研究データ管理を、論文発表や助成金をもらうための義務ではなく、研究活動における利便性や発展性に寄与する営みとして定着させたい」と語る。古川助教も「研究データ管理は、研究リテラシーとして学生を含め研究に携わるすべての人が学ぶことが望ましい」と話す。社会の求めに応じた教材開発は続くが、まずは2021年6月から正式公開されるトレーニングコースが、国内機関の研究データ管理をどれだけ後押しできるかに注目したい。(取材・文池田亜希子写真三古未拓也)リンク。古川雅子-情報社会相関研究系助教

質問: 図によると、研究データ管理サービスで必要になる管理基盤は何ですか？全て挙げてください。
解答: オンラインストレージ、長期保存ストレージ、データキュレーション、データリポジトリ、メタデータ作成支援