山田より学際的であり、ビッグデータを扱う研究者全般に利用が広がるイメージでレポようの。田浦はい。従来スパコンを使っていた研究者の中にも、計算の結果生まれたデータや実験の結果生まれたデータを蓄積し、後から解析できるようにデータベース化して、他の研究者に共有したいと考えている人もいます。これまでのスパコンではできなかった部分を補い、可能にするのがmdxの狙いです。上MRDc(究データ基盤)との連携で学術研究を支える山田そもそもデータが存在すること自体を知らないとか、どこにデータがあるかわからないといった、研究者もいるかと思います。田清さまざまな深さのレイヤーで取り組まなければいけません。mdxという基盤を1つつくれば解決する問題でもありません。全国的なデータをカタログ化し検索できるような世界をつくっていかないといけないと思います。時専昌QDQU例えば投薬や医療行為のデータ、loTのセンサーや実験から出てくるデータ、気象データのような観測データなど、それぞれの分野で集めたものをお互い効率よく共有さき、こ処理や*きるような、そういう基盤が必要です。NIITodayについてでき、簡単に処理や計算もできるような、そういう基盤が全体として必要です山田NIIとどう連携しますか?バックナンバー田浦2021年度からNIIの「研究データ基盤(NIIResearchDataCloud,NIIRDC)ケート乙21」事業が本格運用されています。その基盤の1つ「GakuNinRDM」を活用して人研究データを管理し、研究者間でデータを共有します。さらに研究者が自分の管理するデータを公開基盤である「JAIROCloud1]」につなげば、データを簡単に公開すQることができます。mdxの役割の1つは、NIIRDCを通じて共有、公開するデータをきちんと格納するストレージを提供することです。もう1つは、見つかったビッグデータを実際に処理しようという時に必要な計算機の機能を提供することです。NIIのRDCと我々のmdxは、全体として、誰に対しても優しいサービスをいかに提供できるかを問われます。情報系のスキルの高い専門家から、それ以外のWebブラウザでデータを手早く分析したい人まで、いろいろな人に使ってもらえるものを整えていきます。|研究機関をつなぎ全国的な学条基般へ山田コンピュータ技術、ネットワーク技術の観点では、どんな利点がありますか。田浦これまでのスパコンというのは、1つの大きな部屋を用意して、そこに「みんな一緒に入ってきて使って下さい」という仕組みで、ある程度は他のユーザから勝手にデータを見られたりしないようにはなっているものの、分離の度合いは弱く、セキユリティ上、注意が必要な個人データや医療データなどをスパコンに上げるのは踏路されるケースが多くありました。@@例還@@『の『に@『『。WWパしのの『f1+。471『|mdx上に構築される仮想化環境と利用の仕方:仮想化された高性能環境により、利用グループごとに分離した高いセキュリティ環境を提供する。これに対し、mdxはユーザごとに、1つの完全に独立した仮想化環境をつくることができます(図)。セキュリティが重要な用途にも、安心度が高い分離した環境をつくることができ、その中は基本的にユーザが好きにいじってカスタマイズしていいという仕組みです。ここが今までといちばん違う点です。アカデミアのクラウドとしては、かなり先駆的な取り組みと言えるでしょう。

質問: 「mdx上に構築される仮想化環境と利用の仕方」の図を見ると、テナントAは何人の人オブジェクトが配置されていますか？
解答は数量のみで答えてください。
解答: 5人