的に使えるようにしていますが、これも、コロナ褐前はコース数で年間利用数は20て30程度だったものがコロナ褐を経て2020年度は500程度まで増加しました。森:私は2010年ごろから、名古屋大学においてNUCT!2】というLMSの運用業務を担ってきましたが、コロナ褐前の段階で、NUCTは全学で使えたものの、活用する先生もいれば活用していない先生もいるという状態でした。それがコロナ褐によって、すべての教育がNUCTに乗ることになりました。これによって、大学の中の教育をどんどんコンテンツ化しようという機運が生まれてきて、現在では、VR授業コンテンツを作るなど、さまざまな動きに発展してきているのが興味深いところだと思います。学生がLMSを毎日見るようになったのも大きな変化ですね。「大学に行く」と「LMSを見る」というのが同義になってきた感があります。土星・北海道大学でも、コロナ褐の中で、LMSをすべての教員が使うようになり、教材についても自分の講義のビデオ教材を作って公開するなどの動きが広がったのは大きな変化だと思います。これまで北大では、私がセンター長を務めるオープンエデュケーションセンターを中心に、全学的にオープン教材(OER)E]を制作するとともに、それを普段の授業にも取り入れ、対面授業とオンライン教育の融合を進める取り組みをしてきたのですが、一気に、緊急的にオンライン教育の導入が進んだ感じがします。島田:教育データの利活用、つまりLA4]に関しても、オンラインが主流になったことに伴って、先生方だけでなく、学生もまたLAのツールを使う機会が増えてきま選だ5従来は教室で空間を共有していた学生が、オンライン授業で各自の家から接続することで、環境が分断される状況になりました。その際、何らかの形でフィードバック情報が学生に伝わると授業が受けやすくなる、あるいは孤立感が解消できるなどの理由で、利用が広がりました。LAの成果を学生にも展開できるようになったことは、顕著な変化だと実感しています。LEAFの概要MR12ー1|ppーーューコゃ学習管理システム収入mm(LMS)児童・生徒・学生のつまずき簡所を分析ビニー6‥-<上づデジタル教則覧システム3学習者の理角度の可航化へ=BookRoll個別最適な問題教材を推薦時@⑧ニニフィードバック*に*う小テストや手書き回答の8記録システム3学習ログを用いて最適なグループを編成デジタル学習環境LEAFAI/ビッグデータの利活用(出典:京都大学緒方広明教授)緒方教授がLA研究のベースとして開発・運用を進めているデジタル学習環境「LEAF」の概要図。LMSやデジタル教材閲覧システム「BookRoll」などから得られる情報を集積・分析し、学習理解度の可視化やつまずき箇所の明確化、グループ分けの支援など学習の高度化に役立てる。|「デジタル化」のノウハウはなお改善が必要ーーそうした中で見えてきた課題も多いと思います。緒方:教育のデジタル化には大きく3つの意味があると思います。①アナログからデジタルへの転換による教育・学習活動の効率化。(②VR(VirtualReality)などを活用して今までできなかった教育手法を可能にするということ。ぐ③教育学習活動のプロセスを記録・分析し、教育改善、学習改善に役立てていくこと。③がLAです。コロナ褐によって、①②は大きく進みましたが、③のLAは、まさにこれからだと思います。学生の状況について、ログを分析して把握することはある程度できているものの、その先、つまりデータを分析し実際に学習支援をする部分については、まだ多くの先生にとってハードルが高い領域なのかなという気がしています。システム的な問題やユーザー・インタフェースの改善も必要だと思いますが、先生側も学習データをうまく使って授業をしようという、発想の転換が必要だと感じています。島田:確かに、LAのツールの利用率をさらに上げるには、どういうインタフェースであればユーザーにとって使い勝手がいいのか、どうすれば欲しい情報に素早くアク

質問: LEAFの概要のでは、AI/ビッグデータの利活用の項目には何が含まれますか？
解答: (1)児童・生徒・学生のつまずき箇所を分析、(2)学習者の理解度の可視化、個別最適な問題教材を推薦、(3)学習ログを用いて最適なグループを編成、が含まれます。