研究背景と目的世界的主要がん死因である大腸がんの、内視鏡診療のすべての段階（検出・治療・転移／再発予測）において、医師の医師決定をサポートする医用人工知能（AI）を開発することを目的とする。これにより、腫瘍の見落とし・誤治療・過剰手術の大幅な減少が期待でき、大腸内視鏡診療に進歩をもたらす。目的体制昭和大消化器センター（医）、名古屋大学大学院（工）、オリンパス社（産）、サイバネット社（産）、NTTビズリンク社（産）の５者によるコンソーシアム大腸がんは、内視鏡による適切な検査・治療を行うことで根絶可能である。しかし「医師による内視鏡診療」には、ヒューマンエラーが伴うため、高品質の医療が提供できていない。腫瘍性ポリープの40％が見落とされており※1、内視鏡治療法の一致率は80％未満であり※2、加えて、早期がんの70％が不要な過剰手術を受けている現況がある※3。これらの課題を、人工知能（AI）の利用により解決することが、本研究の狙い。（工）※1Gralnek,etal.LancetOncol2014※2Singh,etal.GastrointestEndosc2004※3Miyachi,Kudo,etal.JGastroenterolHepatol2014（医）（産）（産）（産）

質問: 人工知能とデータ大循環によって実現する、大腸内視鏡診療の革新的転換の目的の資料によりますと、腫瘍性ポリープは何%見落とされていますか。
解答は数量のみで答えてください。
解答: 40%です。