علت محبوبیت یادگیری عمیق چیست؟
تا قبل از پیدایش یادگیری عمیق، روش‌های سنتی یادگیری ماشین، بیش‌از حد به بازنمایی‌هایی (انتخاب ویژگی‌ها) که از داده‌ها بدست می‌آورند، وابسته بودند. این روش‌ها، نیاز به یک متخصص در دامنه موضوع داشت تا استخراج ویژگی‌ها را به‌صورت دستی انجام دهد. حال آن‌که، این استخراج ویژگی‌ها به صورت دستی فرآیندی چالش‌انگیز و زمان‌بر است. پیدایش یادگیری عمیق توانست به‌سرعت جایگزین این روش‌های سنتی شود. چرا که می‌توانست استخراج ویژگی‌ها را به‌صورت خودکار متناسب با هر مسئله بدست آورد. علاوه بر این، در سال‌های اخیر یادگیری عمیق در بسیاری از مسائل کلاسیک یادگیری ماشین عملکرد بهتری در مقایسه با سایر روش‌ها نشان داده است.