機械翻訳に対する要求の高まりに伴い，日本語や英語，韓国語といった
言語の翻訳に関する研究が進み，
実用的なシステムが構築されつつある．
その一方で，そうした研究があまり進んでいない言語が存在する．
こうした言語においては，
翻訳の要である対訳辞書の整備も遅れている場合が多い．
一般に対訳辞書の構築には高いコストが必要であり，
機械翻訳システムを実現する上での障害となっている．
しかし，人間が翻訳作業をする場合，
対訳辞書に記載がない単語を
別の表現に言い換えて辞書を引くことにより，
この問題に対処する場合がある．
本研究ではこの手法を模倣し，
未登録語を登録語に言い換えることにより対訳辞書を拡充する
ことを提案する．
本論文では，対訳辞書の拡充に必要な単語の言い換え処理を
収集段階と選抜段階の二つに分割し，
前者において語義文に基づく手法を，
後者において類似度に基づく手法を
それぞれ適用した．
また，類似度に基づく手法では，シソーラスにおける概念間の距離に加え，
単語を構成する漢字の語義を利用した．
これによって，語法や概念が近く意味的にも等価な言い換えを獲得できた．
さらに，獲得した言い換えを翻訳システムで翻訳して
日本語--ウイグル語対訳辞書への追加を試みたところ，
未登録語300語のうち，その68.3\%に対して利用可能な対訳が得られた．
日本語言い換え処理を利用した日本語--ウイグル語対訳辞書の拡充