本研究では，論説文の文章構造についてモデル化し，それに基づいた文章解析手
法について論じる．
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近年のインターネットや，電子媒体の発達などにより大量の電子化された文書が
個人の周囲にあふれてきているが，大量の文書を高速に処理するためには，記述
されている領域に依存した知識を前提とせず，なるべく深い意味解析に立ち入ら
ない「表層的」な処理により行なうことが求められる．
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ここで提案する手法での構造化は，文末の表層的な情報によるモダリティの解析
に依る．これを基に文章の論説モデルを定義する．
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文章解析のトップダウン的アプローチとしては，文章のセグメンテーションの手
法を応用し，評価関数の値の大きい箇所から分割していく．文章解析のボトムアッ
プ的アプローチとしては，修辞関係に着目したセグメント統合により隣接してい
て関係が強いところから統合していく．ここで提案する手法は，構造木の葉に近
い部分をボトムアップ的解析で，根に近い部分をトップダウン的解析で処理する
ことにより，一方の欠点を他方の利点で補う効果的なものである．
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本研究のような対象においては，解析結果を正解と不正解の２値に分けてしまう
のでは評価としては不十分であり，正解に近いものはそれなりに評価してやる必
要がある．これについて，構造木の根に近い部分は形式段落の位置に基づく客観
的評価，葉に近い部分は人間が解析したものとの比較，全体的な構造に対しては
個々の解析結果を人間が検討することにより本手法の評価を行う．
セグメントの分割と統合による文章の構造解析