本稿では, 大量の未知語の形態素情報の自動的な蓄積手法の研究
について述べる. その内容は, 形態素の品詞・活用種類・活用形
（これをここでの形態素属性とする）の推定及び統計的手段によ
る推定の精度向上と, 日本語における形態素の推定である. 文章
内の語間の連接関係に注目することによって, 未知語の形態素属
性を推定する. そして, 形態素の字種と連接関係の頻度統計を適
用することによって, 未知語の形態素属性の推定精度を向上させ
る. また, ``分ち書き''されていない日本語においては, 形態素
の推定が必要になる. 特定の品詞(助詞と助動詞)を完全な情報と
みなし, 形態素を構成する文字種の並び規則から分割の基点をも
とめ, すでに登録されている単語にもとづき, 形態素推定を行な
う. これを形態素属性の推定を行なうプロセスに送ることで, 推
定結果から形態素であるものが選択される. 以上の手法を日本語
に対して適用するシステムを構築し,朝日新聞社説6ヶ月分のコー
パス中の約240,000形態素を用いて実験を行なった. 
その結果,活用品詞に対しては90.5\%,その他の品詞に対しては
95.2\%,全体の平均としては94.6\%の形態素の推定成功率を得
て228,450形態素の形態素属性を推定し, 
新たにユニークな形態素15,523個を蓄積することができた.
語の連接関係を利用した未知語の形態素辞書情報の獲得手法