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本論文では，括弧付きコーパスから確率文脈自由文法を
効率良く自動的に抽出する方法を提案する．
文法規則の抽出は，
日本語の主辞が句の一番最後の要素であるという特徴を利用して，
括弧付けによる構文構造の内部ノードに適切な非終端記号を
与えることによって行う．
また，文法規則の確率は規則のコーパスにおける出現頻度から推定する．
さらに，文法サイズの縮小と解析木数の抑制という2つの観点から，
抽出した文法を改良するいくつかの方法を提案する．
文法サイズの縮小は，文法に含まれる冗長な規則を自動的に
削除することによって行う．
解析木数の抑制は，
(1)同一品詞列に対して右下がりの二分木のみを生成し，
(2)``記号''と``助詞''の2つの品詞を細分化し，
(3)法や様態を表わす助動詞に対する構造を統一する
ことにより行う．
最後に，本手法の評価実験を行った．
約180,000の日本語文から確率文脈自由文法の抽出およびその改良を
行ったところ，2,219の文法規則を抽出することができた．
抽出された文法を用いて20,000文のテスト例文を統語解析したところ，
受理率が約92\%となり，適用範囲の広い文法が得られたことを確認した．
また，生成確率の上位30位の解析木の評価を行ったところ，
括弧付けの再現率が約62\%，括弧付けの適合率が約74\%，
文の正解率が約29\%という結果が得られた．
括弧付きコーパスからの日本語確率文脈自由文法の自動抽出