1	の	の	ADP	PN	original_id=9	3	case	_	_
2	検索	検索	NOUN	NN	lin=-1|original_id=13	10	compound	_	_
3	キーワード	キーワード	NOUN	NN	original_id=8	19	nmod	_	_
4	、	、	PUNCT	SYM	lin=+1|original_id=12	19	punct	_	_
5	て	て	SCONJ	PC	original_id=34	40	mark	_	_
6	が	が	ADP	PS	original_id=27	9	case	_	_
7	検索	検索	NOUN	NN	lin=-1|original_id=20	18	compound	_	_
8	検索	検索	NOUN	NN	lin=-1|original_id=2	15	compound	_	_
9	合計	合計	NOUN	NN	original_id=26	40	nsubj	_	_
10	頻度	頻度	NOUN	NN	original_id=14	26	obl	_	_
11	する	さ	AUX	XV	original_id=6	30	aux	_	_
12	れる	れ	AUX	AV	original_id=38	23	aux	_	_
13	が	が	ADP	PS	original_id=22	18	case	_	_
14	と	と	ADP	PQ	original_id=36	40	case	_	_
15	エンジン	エンジン	NOUN	NN	original_id=3	30	obl	_	_
16	キーワード	キーワード	NOUN	NN	original_id=17	40	obl	_	_
17	も	も	ADP	PK	original_id=11	19	case	_	_
18	頻度	頻度	NOUN	NN	original_id=21	39	nsubj	_	_
19	種類	種類	NOUN	NN	original_id=10	40	obl	_	_
20	より	より	ADP	PS	original_id=18	16	case	_	_
21	を	を	ADP	PS	original_id=32	28	case	_	_
22	の	の	ADP	PN	original_id=15	10	case	_	_
23	言う	言わ	VERB	VV	original_id=37	0	root	_	_
24	も	も	ADP	PK	original_id=19	16	case	_	_
25	検索	検索	NOUN	NN	lin=-1|original_id=28	35	compound	_	_
26	多い	多い	ADJ	JJ	original_id=16	16	acl	_	_
27	いる	いる	AUX	AV	original_id=35	40	aux	_	_
28	大半	大半	NOUN	NN	original_id=31	40	obj	_	_
29	の	の	ADP	PN	original_id=25	34	case	_	_
30	検索	検索	VERB	VV	original_id=5	3	acl	_	_
31	の	の	ADP	PN	original_id=30	35	case	_	_
32	で	で	ADP	PS	original_id=4	15	case	_	_
33	また	また	CCONJ	CC	original_id=1	23	advmod	_	_
34	キーワード	キーワード	NOUN	NN	original_id=24	9	nmod	_	_
35	数	数	NOUN	XS	original_id=29	28	nmod	_	_
36	れる	れる	AUX	AV	original_id=7	30	aux	_	_
37	。	。	PUNCT	SYM	lin=+1|original_id=40	23	punct	_	_
38	ます	ます	AUX	AV	original_id=39	23	aux	_	_
39	少ない	少ない	ADJ	JJ	original_id=23	34	acl	_	_
40	占める	占め	VERB	VV	original_id=33	23	ccomp	_	_
また検索エンジンで検索されるキーワードの種類も、検索頻度の多いキーワードよりも検索頻度が少ないキーワードの合計が検索数の大半を占めていると言われます。