このレポートでは、主として、地球温暖化、海面水位、ヒートアイランド、オゾン層について述べている。地球温暖化については、世界全体の陸域では100年で0.74℃の割合で、日本のそれでは1.06℃の平均気温が上昇しているとし、二酸化炭素の排出量を見ると今後も上昇が予想され、100年後には2.5℃平均気温が上がっているであろうとしている。二酸化炭素濃度は、1年あたり量にして約1.6ppm（100万分の1.6の容積の濃度）、割合にして0.4%の割合で、増加しているとしている。さらに、地球を3つの大きな環境に分け、それを管理している世界的な分析である気候変動データがあるということを、気候変動データを見る気候の予測に関する新たな指標を作ろうとしているとしている。ただし、この気候は気温ではなく、大気からの影響を受けているというより、天候に影響することを考慮するデータと考えるため、気候モデルを作成しようとしていることを示している。地球温暖化が気候変動を引き起こしている可能性については、気候変動データを見ることを望んでいるとしている。また、気候変動データは人間（および物体）の活動によって引き起こされている。気候変動データを分析することで、気候変動についての正確で効果的な予測も行うべきだとしている。気候変動についての気候モデルを作成することで、気候モデルを作成することが出来なくても気候変動は回避して気候シミュレーションを行えるようにするということを発表している。気候変動を引き起こす原因が気候予測ではなく気候変化であるということを、気候シミュレーションを用いて解明することを求めた。気候予測では、気候変動を気候変動の要素が起こし得るような要因と気候変化の要素の要因の関係によって気候変動は予測される。しかし、気候予測では気候変動を気候変動の要素が起こし得るような要因（気候変化の要素）の存在が知られていないときもある。このことを、気候変化という言葉よりも気候の性質を指す言葉の方が適切であるとした。さらに、気候予測に気候変化を利用すると気候モデルを作成することが出来なくなるとし、気候モデルでは気候変化が予測されないことにも言及している。
部分的にフェイク（記事の後半をAIモデルが生成した）