複数の関連記事に対する要約手法について
述べる．記事の第一段落を用いて，
その重複部・冗長部を削除することにより複数の関連記事を
どの程度要約できるかを明確にすることを目的とする．
さらに，重複部・冗長部を特定，削除する処理をヒューリスティックスにより
実現する手法を提案する．
まず，新聞記事における推量文の一部は重要度が低いと考えられ，
これを文末表現ならびに手掛り語で特定し，削除する．次に，詳細な住所の表現は
記事の概要を把握するためには不必要であり，これも削除する．
さらに，導入部と呼ぶ部分を定義し，導入部内の名詞と動詞が
他記事の文に含まれるならば導入部は重複しているとし，削除する．
また，頻繁に出現する人名・地名に関する説明語句，
括弧を用いた表現について，他記事との重複を調べる．
重複している部分は，1つを残し他は削除する．
提案手法を計算機に実装し，実験を行った．
その結果，27記事群に対して
各記事の第一段落を平均要約率82.1\%で要約することができた．
さらに，実験結果のうち6記事群を用いて評価者11人に対して
アンケートを行い評価した．
アンケートの内容は，要約文章において冗長に感じる箇所，
ならびに削除部分を含めた元記事において重要と考えられるが
削除されている箇所を指摘する，である．
アンケート調査の結果，本手法による要約がおおむね自然であることを
確認した．
また，本手法によって削除された部分がおおむね妥当であることが
明らかになった．
重複部・冗長部削除による複数記事要約手法