北京东方国信科技股份有限公司
非公开发行股票募集资金使用
可行性分析报告
二〇一五年七月
为更好抓住发展机遇，公司结合目前良好的政策环境和广阔的行业发展空间，决定进行非公开发行股票募集资金，拟用于大数据分析服务平台建设、分布式大数据处理平台建设、互联网银行平台建设、城市智能运营中心项目、工业大数据智能互联平台建设以及补充公司流动资金等6个项目，以完善公司产业布局，增强核心竞争力。
一、本次非公开发行的背景和目的
（一）本次非公开发行的背景
1、国家政策营造了大数据健康发展的良好环境，大数据成为重要资源
近年来，我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，发改委、科技部、工信部等部门在科技和产业化方面支持了一批大数据相关项目，推进技术研发取得积极效果。2014年 3月，“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中，并明确提出设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。仅2014年一年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。
今年，李克强总理也对政府数据开放明确表态：除涉密信息外，数据要尽最大可能公开。2015年 7月 1日，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,要求以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平。
大数据已经上升到资源的高度，是大众创业、万众创新的技术动力与战略资源，开发具有自主核心技术的大数据产品，推动行业对大数据的应用水平，促进大数据的应用创新，符合国家对大数据产业的宏观支持政策。大数据已经得到了政府的高度重视,战略地位快速提升,围绕大数据的商业模式将不断推陈出新。我国正试图抓住大数据发展先机，运用好丰富的大数据资源，借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。
2、“大数据+”方兴未艾，拥有广阔的市场空间
据预测，中国数据总量 2020年将达到8.4ZB，占全球数据量的24%，届时将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。IDC关于中国大数据技术和服
务市场的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》显示，该市场规模将会从2011年的7,760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。
大数据将驱动工业、农业、服务业的创新革命，引领传统产业创新驱动与转型升级。“大数据+”将为传统行业插上创新的翅膀，带来持续发展与创新增长的技术源泉。通过对大数据的采集、存储、挖掘与分析、应用与展现，释放大数据在精准营销、精细管理等多方向的价值。一方面大数据可以帮助客户提高决策效率、提升服务水平及改进营销方式，助力行业内企业降低成本、提高经营效益，另一方面可以帮助企业进行商业模式创新及发现新的市场商机。从对整个社会的价值来看，大数据在各个行业的垂直特色化应用想象空间巨大，包括金融、电信、智慧城市、政府、交通、零售、媒体广告等领域的应用前景广阔。在金融领域，建立在大数据能力基础上的金融创新将进一步释放互联网+的市场空间，带来互联网金融不断的创新；在工业领域，大数据带来新的工业革命，帮助中国抓住产业升级的机会，践行工业4.0与中国制造2025；在农业领域，大数据帮助扩大农业再生产，带来新农业生产方式的变化，提高农业生产效率，保障农业生产安全；
在传媒与互联网领域，大数据带来了商业模式的创新，实现了营销与管理上的精准营销价值；在交通领域，基于大数据提升交通案件侦破能力，帮助交管部门进行交通管理和交通建设的优化，基于客户数据为保险公司提供客户交通事故风险分析的服务；在政府机构，大数据是政府及时了解民声，优化政府相关服务、保障社会安全的重要科学手段之一；在智慧城市领域，大数据作为构建智慧城市必不可少的重要技术，在城市的智慧交通、平安城市、智慧医疗、智慧社区等智慧应用实践中发挥着巨大作用。
3、大数据需要大格局，东方国信已构建起多元化多层次的大数据业务生态圈
东方国信已经构建起横向跨行业、纵向全产业链的大数据战略布局。基于原有的电信业务版块，东方国信通过自主发展与外延并购的方式，进一步发力金融、工业、智慧城市、农业大数据、大数据运营等业务领域，已经构建起多元化、跨行业的大数据行业版图；在跨行业的大数据应用中，东方国信不断强化内功，紧
密围绕大数据核心技术能力，投入巨额研发费用，打造了集数据采集、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的的大数据全产业链能力，成为国内真正具有大数据全产业链能力的纯正大数据技术公司。大数据，需要大格局，东方国信已经构建起多元化，多层次大数据战略布局，打造了大数据领域的核心竞争优势。
未来东方国信仍将围绕大数据核心能力，践行“大数据+”的战略规划，打造民族大数据行业龙头。
4、大数据的广阔前景吸引产业各竞争主体，充足的资金储备是开展大数据全业务布局的重要前提
由于大数据广阔的市场前景，大量企业进入该行业，行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后，凭借良好的知名度和强大的资金实力，其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势，有很高的用户信任度。此外，大量创业企业进入大数据产业链各细分领域，不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持，若要与上述企业进行竞争，除了拥有强大的核心技术外，还必须要有充足的资金储备来抢占市场先机并支撑整体业务的运营。
未来几年，东方国信的主营业务将保持持续稳定发展，经营规模将不断扩大，对于营运资金的需求也相应增加。同时，为提高公司盈利水平、增强公司发展动力，公司积极探索外延发展道路，寻求新兴产业与传统产业的融合与创新。在上述背景下，公司需进一步补充流动资金以满足日常营运需求，进一步降低财务风险，优化资本结构。
（二）本次非公开发行的目的
1、紧跟行业发展趋势，抢抓市场机遇
大数据行业快速蓬勃发展，市场空间巨大。顺应未来发展趋势，塑造自身独特优势，在竞争中占得先机的必要性尤为突出。通过本次发行，公司将充实自身资金储备，以抓住行业快速发展和国家政策红利所带来的机遇，在巩固现有业务的同时，向更广泛的客户提供更加丰富的大数据服务，建立先入优势、抢占市场
先机。
2、发力战略行业与产品，深化公司战略布局
自 1997年成立以来，公司坚持自主研发路线，经过多年来的技术积累，在电信行业大型数据仓库设计、数据集成、数据治理、应用构建、数据挖掘等方面已拥有雄厚的技术实力，在电信行业占据着明显领先的优势地位。公司于 2011年上市，借助上市为公司提供的资金优势，目前公司已完成首次公开发行股份 5个募集资金投资项目的研发，在大数据领域形成了覆盖全产业链的多层次产品结构，公司的大数据产品及技术能力已具备参与跨行业大数据应用项目的实力。让大数据应用落地，其中的关键在于与行业应用的深度融合。本次非公开发行募集资金用于实施的项目是进一步增强核心竞争力、拓展行业市场及完善产业布局的重要举措，有利于对海量数据处理的各个环节提供全方位的技术支撑，满足国内各行各业的企业用户和互联网公司的数据资产增值业务的应用场景；有利于增强公司在金融、工业、智慧城市、大数据运营等领域的产品及服务能力。
3、推动公司持续快速发展，提升公司整体盈利能力
公司所处的软件和信息服务业具有资金密集、人才密集和知识密集的特点，单纯依靠公司目前自有资金难以支撑公司的业务快速拓展。公司属于轻资产公司，可供银行抵押的固定资产相对较少，较难通过银行贷款等方式拓宽融资渠道。本次募集资金用于大数据分析服务平台项目、互联网银行平台项目、工业大数据智能互联平台项目、城市智能运营中心项目、分布式大数据处理平台项目，并适当补充公司流动资金。随着募投项目的完工和推广，将进一步夯实公司通用大数据分析工具产品竞争力，将有力提高公司大数据技术、产品行业应用的实践能力，将强化公司在金融、工业、智慧城市、大数据运营等领域的产品、技术及解决方案能力，推动业务模式创新，为公司巩固行业地位和拓展行业市场提供更强大的支撑，从而提高公司业务规模和市场空间。公司通过本次非公开发行，将充实资本实力，提高抗风险能力，并将全面提升核心竞争力，进一步提升公司价值，更好地回报上市公司全体股东。
二、本次募集资金使用计划
公司本次发行募集资金总额不超过179,565.11万元，扣除发行费用后用于以下募投项目：
|||
|-|-|
|项目名称|项目总投资额（万元）|
|大数据分析服务平台|28,683.33|
|分布式大数据处理平台|31,038.55|
|互联网银行平台|29,105.25|
|城市智能运营中心|30,718.01|
|工业大数据智能互联平台|25,019.97|
|补充流动资金|35,000.00|
||179,565.11|

若实际募集资金净额低于拟投入募集资金额,公司将根据实际募集资金净额，按照项目的轻重缓急等情况，调整并最终决定募集资金的具体投资项目、优先顺序及各项目的具体投资额,不足部分由公司自有资金或自筹解决。在本次非公开发行募集资金到位之前，公司将根据项目进度的实际情况以自筹资金先行投入，并在募集资金到位之后予以置换。
三、本次募集资金投资项目的基本情况与可行性分析
（一）大数据分析服务平台项目
1、项目基本情况
（1）项目投资概算
该项目投资总额为 28,683.33万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下：
|||
|-|-|
|投资项目|投资金额（万元）|
|固定资产投资|8,272.00|
|实施费用|14,674.66|
|流动资金|5,736.67|
||28,683.33|

（2）项目实施主体
项目实施主体是东方国信。
（3）项目建设地点
该项目的建设场地位由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D座。
（4）项目建设目标与内容
1）项目建设目标
该项目的目标是充分发挥公司在大数据采集、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控等大数据产业链的一体化能力构建大数据分析服务应用平台，帮助行业客户实现数据管理、市场研究、竞争对标、营销管理及精准化营销执行的一站式综合服务解决方案。服务对象可以利用大数据分析服务平台进行目标群体画像、竞争对手对标、互联网金融征信服务、用户触媒习惯洞察、舆情分析等多类大数据数据分析挖掘服务，可以为各行业客户提供多方面的大数据精准化营销管理洞察服务。
该产品是基于东方国信在大数据应用与运营方向的不断探索与积累，充分利用已有的大数据技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，结合行业客户对大数据分析应用的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面都达到业界领先水平。大数据分析服务平台将集市场研究、数据挖掘咨询服务、大数据产品化能力、业务深度理解的优势与能力为一体，构建基于大数据的高效、创新的用户与行业洞察分析服务平台，支持大数据运营创新。
2）项目建设内容
大数据分析服务平台项目的建设内容包括：
①大数据分析服务平台研发：实现大数据的综合汇聚、基于大数据的用户画像，并提供用户洞察、广告营销投放、地理位置相关服务、舆情分析等多种分析服务手段，提供数据运营支撑，形成平台化的大数据分析服务解决方案。
②开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，
购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。
该项目目标产品为大数据分析服务平台，关键子系统如下：
|||||
|-|-|-|-|
||序|子系统名称|子系统功能|
|号||||
|||目标人群洞察分析|面向商业客户，提供基于特定人群偏好、需求、特征|
||1|||
|||平台|的数据分析服务。|
||||提供基于基站/GPS 位置数据的服务能力，将地理位|
|||地理位置可视化分|置与人群行为特征相关联，满足基于人群位置的多种商业|
||2|||
|||析服务平台|需求。例如潜在客户人群定位、人流密度、地段评估、户|
||||外广告价值评估等服务。|
|||大数据舆情分析服|通过抓取互联网上的实时数据，捕捉当前热点事件，|
||3|||
|||务平台|感受人群情绪变化，转化为高价值的数据服务。|
||||基于DMP用户画像平台，为RTB等精准化广告投放|
|||互联网广告营销投||
||4||提供数据支撑，为行业客户提供目标人群触达的营销通|
|||放服务平台||
||||道。|
||||面向商业客户，提供目标人群画像体系，通过构建体|
||5|用户画像DMP平台||
||||系化的客户标签体系，实现对目标人群的用户画像。|
||||面向不同行业的多元异构数据，构建数据汇聚能力，|
||6|数据汇聚平台||
||||实现数据的多元异构交换与结构化沉淀。|

（5）项目的产品方案
1）产品概述
目标产品是面向行业用户，提供各类数据分析服务的综合应用平台，其服务的主要行业包括金融、保险、媒体、广告、企业、政府等。通过在客户管理、精准营销、新市场的开拓、运营模式的创新、战略优化等方面为客户提供数据支持，帮助客户提升效率，增强竞争力，协助产业升级。
2）产品功能结构
目标产品主要由数据汇聚平台、用户画像DMP平台、目标人群洞察分析平台、互联网广告营销投放服务平台、地理位置可视化分析服务平台以及大数据舆情分析服务平台共计六个子系统构成，产品功能结构如下图所示：
2、项目建设必要性分析
在大数据时代的未来，获利最大者将是“数据为王”或者“数据驱动”的业务内涵和模式，发展大数据并挖掘大数据的新价值是未来企业发展的原动力。公司通过目标产品的开发与运营，将促进公司以大数据技术为核心与产业融合，可以真正实现数据化运营走向运营数据的大数据运营创新道路，通过全新的商业模式践行大数据运营创新道路。公司提供的全方位数据服务能满足更多的行业和客户，为行业客户带来价值的同时带来商业模式的创新，打开全新的数据运营业务空间，由此形成持续的收入增长。
各类数据拥有方是公司的重要合作伙伴，同时也提出了多类数据变现的战略要求。目标产品在继续为客户提供原有服务的同时，将增加新产品和新服务的投入，将加深公司与客户之间的战略合作关系，带动更多业务发展。
通过大数据分析服务平台的建设，进一步增强公司的产品研发能力，丰富公司的产品体系，继续提升公司在大数据产业链各个环节的核心能力与优势，打通大数据从采集、解析、处理、存储、分析、挖掘、应用、运营、管控的全产业链的能力，并增强公司在大数据应用领域的竞争力，保持整体领先优势，打造全产业链能力的大数据公司，继续提升公司在大数据产业链的核心实力。近年来，公司结合行业发展不断探索未来的发展方向，迫切需要创新商业模式，以提升公司
的经营能力，建设大数据分析服务平台符合公司战略升级要求。
3、项目建设可行性分析
（1）行业用户对大数据类产品的需求广泛
随着市场竞争的日趋激烈，行业用户迫切需要加强用户的洞察和理解，提升内部管理和外部运营效率，增强行业竞争力。随着用户数据量的增加和分析挖掘能力的增强，数据价值不断涌现，为通过数据进行用户洞察与分析提供了可能。
大数据的应用模式日趋成熟，大数据应用在行业客户的内部管理和外部运营中的支持能力愈加凸显，具有广阔的应用前景。
东方国信大数据分析服务平台通过对用户的行为数据进行深入分析、挖掘，并针对不同行业的需求特点，形成一个综合服务平台。产品可以为金融、保险、媒体、广告、企业、政府等客户提供基于海量人群分析的一系列服务，如信息验证、潜在客户识别、移动轨迹分析、APP使用分析、商业价值评估、广告价值评估、舆情变化分析等。
通过大数据分析服务平台可以在客户管理、精准营销、新市场的开拓、运营模式的创新、战略优化等方面为各行业客户提供有效支持，帮助企业提升效率，增强竞争力，协助产业升级。
（2）东方国信拥有大数据开发的丰富成功经验
东方国信是国内专注于大数据技术与能力的上市公司，长期致力于相关领域的产品研发和创新，是国内大数据领域解决方案的核心提供商。公司的大数据产品涵盖了产业链的各个环节，公司已经形成了数据采集、加工、存储、分析、挖掘、管控、应用、服务和运营一体化的产品体系，具备整体解决方案能力。公司目前的大数据业务涉及电信、金融、政府、工业、医疗、社保、智慧城市等各个领域。
东方国信致力于商业智能软件应用多年，具有良好的软件开发基础与丰厚的实践经验，大数据分析服务平台的研发是将软件开发与大数据分析应用结合的良好实践，既能充分发挥已有的开发经验，又能够积累更多的大数据应用开发经验，丰富公司在大数据产业链条的经验积累，实现价值增值。
通过多年的探索和研发，公司已经在技术、业务、运营等各个方面具备了深厚的积累，具备开发目标产品的条件。本次大数据分析服务平台的研发，能充分发挥公司已有的开发经验，并进一步积累大数据应用开发经验。
（3）公司拥有大数据分析服务平台项目开发的深厚技术积累
公司是专注于大数据技术与能力的领先上市公司，围绕大数据能力布局，构建起大数据核心能力与优势，强化横向跨行业，纵向全产业链的大数据布局能力。
公司拥有多项与该项目相关的专有核心技术，包括底层数据处理技术和数据可视化技术，其中底层数据处理技术包括数据挖掘技术、爬虫技术、全文检索技术和文本挖掘技术。公司所采用的上述核心技术均来自多年来在大数据一体化解决方案的探索和积累，具有完全自主的知识产权。
（4）项目经过充分的调研、论证
公司对大数据分析服务平台的需求、市场前景、技术方案都进行了充分的调研、论证，已完成业务规划、系统框架设计、技术选型，并对部分关键模块进行了原型构造，能够保证该项目的顺利实施。
4、项目的经济效益分析
该项目的开发期为2.50年，投资回收期为4.44年，财务内部收益率为25.51%。
（二）分布式大数据处理平台项目
1、项目基本情况
（1）项目投资概算
该项目投资总额为 31,038.55万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下：
|||
|-|-|
|投资项目|投资金额（万元）|
|固定资产投资|7,011.85|
|实施费用|17,818.99|
|流动资金|6207.71|
||31,038.55|

（2）项目实施主体
分布式大数据处理平台项目的实施主体是东方国信。
（3）项目建设地点
分布式大数据处理平台项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D座11层。
（4）项目建设目标与内容
1）项目建设目标
在当前的移动互联网时代，各行各业的数据快速膨胀，为了提高生产效率和市场竞争力，企业用户迫切需要将这些海量数据资源增值转化为数据资产。这种海量数据处理的应用场景对传统数据处理平台提出了多种更高的要求。
分布式大数据处理平台项目的目标是开发高性能的分布式大数据处理平台。
基于东方国信在数据仓库、大数据处理领域的积累，充分利用已有的技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，对海量数据处理的各个环节提供全方位的技术支撑，包括：高性能并行数据采集能力、高效率的分布式存储、复杂的数据加工处理能力、高性能数据分析、高可靠性和高并发性等等。满足上述企业用户的数据资产增值业务的应用场景。
本项目将互联网时代的Hadoop技术同传统MPP并行数据处理技术相结合，一方面利用 Hadoop的弹性扩展能力解决了传统 MPP数据处理平台在扩展性方面存在的瓶颈；另一方面利用并行数据处理中的一系列分布式优化技术解决了MapReduce在海量数据处理过程中的性能问题，充分发挥两者的优势。
2）项目建设内容
分布式大数据处理平台项目的建设内容包括：
①分布式大数据处理平台的研发：通过对国内外技术的消化和吸收，东方国信在多年来对于数据仓库和大数据处理方面技术积累的基础上，采用自主开发的手段，提供平台化的分布式大数据处理软件产品，该系统支持 SQL92标准。
②开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，将租赁办公场所，并购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。
（5）产品体系结构
分布式大数据处理平台包括5个关键子系统：分布式执行计划引擎、分布式调度和数据传输引擎、查询引擎、分布式存储引擎和辅助子系统。
产品体系架构如下图所示：
分布式大数据处理平台项目目标产品的关键子系统如下：
||
|-|
|子系统名称|
|分布式执行计划引擎|
|分布式调度和数据传输引擎|
|查询引擎|
|分布式存储引擎|
|其他辅助子系统|

2、项目建设必要性分析
（1）抓住大数据行业发展机遇，实现公司长足发展
大数据领域是典型的知识高度密集型产业，作为专业的数据仓库软件开发商，必须在研发上持续投入，不断进行技术创新和产品创新，不断提供为客户创造更大价值的产品，才能保持自己的竞争优势并不断发展壮大。当前各行业对大数据处理的需求日益增多，传统的SMP和MPP数据库，都无法完全满足用户的需求，因此涌现出各种大数据处理技术，旧的产品无法满足需求，竞争对手的新产品尚未稳固，在这个产品换代、技术升级的背景下，公司凭借良好的技术积累和高效高质开发能力，抓住机遇进行分布式大数据处理平台项目的研发，能够满足不断增长的大数据处理需求，并更有效地拓展市场，实现公司的长足发展。
（2）基于自主可控的要求，不断提升公司核心竞争力
在当前的移动互联网时代，各行各业的数据快速膨胀，为了提高生产效率和市场竞争力，企业用户迫切需要将这些海量数据资源增值转化为数据资产。这种海量数据处理的应用场景对传统数据处理平台提出了多种更高的技术要求，对公司的开发能力提出了更高的挑战。东方国信基于自主可控的要求，利用公司在大数据处理领域的技术和业务积累，学习国际先进技术，采用自主研发方式实现通用的大数据处理平台，可以作为企业客户 IT系统的核心基础软件，广泛应用于各行业解决方案中，并同国外厂商展开有效竞争，能够显著提升公司的核心竞争力。
3、项目建设可行性分析
（1）分布式大数据处理平台拥有广泛的市场前景
从全球来看，商业智能和海量数据处理的发展机遇在中国市场中尤为突出。
首先，中国正处于经济发展方式转变、信息化和工业化深度融合的转型期，国家在战略高度对促进企业发展出台了一系列政策来不断鼓励企业提升自身信息化水平；其次，中国企业的信息化水平目前正处于中等水平向高水平迈进的关键时期，对商业智能、大数据处理等战略性信息技术的需求潜力正在释放；最后，云计算、物联网等新技术的广泛应用离不开商业智能及大数据处理技术的大力支撑。
因此，政策、实际需求和技术因素都有利于大数据处理平台市场的高速增长。
从数据上看，中国海量数据已经凸显。电信、金融、医疗、政府、电子设备制造等现代服务业以及高端制造业的企业信息系统业务数据达到 PB数据级。
IDC报告指出，2011年，全球被创建和复制的数据总量达1.8ZB，而且全球信息总量仍保持每两年翻番的高速增长。分布式大数据处理平台能够帮助客户有效的应对大数据处理、应用的挑战，具有广阔的市场前景。
（2）公司在分布式大数据处理领域丰富的技术积累
东方国信多年来致力于数据仓库和大数据处理系统的开发、建设，在分布式大数据处理方面具有丰富的技术、经验积累和人才储备，能够保障项目的顺利实施。分布式大数据处理平台项目相关的核心技术如下所示：
||
|-|
|技术名称|
|列存数据处理技术|
|并行算法|
|分布式执行计划的优化技术|
|自适应数据压缩技术|
|CPU Cache访问优化技术|
|CPU PipeLine优化技术|
|JIT及时编译技术|

4、项目的经济效益分析
该项目的开发期为3.50年，投资回收期为4.73年，财务内部收益率为26.47%。
（三）互联网银行平台项目
1、项目基本情况
（1）项目投资概算
该项目投资总额为 29,105.25万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下：
|||
|-|-|
|投资项目|投入金额（万元）|
|固定资产投资|6,983.90|
|实施费用|16,300.30|
|流动资金|5,821.05|
||29,105.25|

（2）项目实施主体
该目由东方国信通过自主研发的方式来完成。
（3）项目建设地点
该项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D座11层。
（4）项目建设目标与内容
1）项目建设目标与内容
互联网银行平台项目的目标是在传统电子银行基础上，面向当前新兴的互联网金融业务，基于云计算及大数据平台，为客户及银行管理者打造整合统一的互联网银行平台。完整的互联网银行平台体系以大数据和渠道整合平台技术为依托，整合网上银行、手机银行、微信银行、直销银行、移动营销、P2P网贷等产品，为个人和企业提供统一的、全方位的互联网银行，带来全新的产品和金融体验。
同时为银行的营销、服务、管理人员提供有效的企业运营及决策管理手段。
该项目基于东方国信在移动金融、互联网金融、大数据平台领域的探索、积累进行开发，充分利用已有的技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，结合国内用户对互联网银行的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面都达到较高水平。
2）项目建设内容
互联网银行平台项目的建设内容包括：
①互联网银行平台研发：实现客户及员工两大操作门户，完善渠道整合平台、
精准营销平台、大数据管理及服务平台，形成互联网银行能力中心。通过进行技术重构、平台改造和既有功能提升、新功能开发，形成平台化的互联网银行应用解决方案，提供可扩展、可维护的新一代互联网银行平台产品。
②开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，将租赁办公场所，并购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。
各子系统功能如下表所示：
||||
|-|-|-|
|序号|子系统名称|子系统功能|
|||面向个人、企业用户提供网上银行、手机银行、微信银行等多|
|1|互联网门户|渠道接入门户。实现个人业务、企业业务、直销产品、微贷等|
|||业务导航及用户界面处理。|
|||实现互联网银行的客户关系管理、风险管理以及运营分析系统|
|2|银行管理门户||
|||等相关功能及用户操作界面。|
|||渠道整合平台主要包含渠道管理层和渠道整合系统层，渠道管|
|||理层主要是针对互联网金融平台的终端设备、服务版本发布、|
|3|渠道整合平台||
|||调度监控等进行相应的管理配置；渠道整合协同层为包括互联|
|||网金融平台渠道、传统银行渠道及外围应用提供统一支撑。|
|||借助大数据分析工具实现银行产品组合及面向互联网客户的|
|4|精准营销平台||
|||个性化精准营销功能。|
|||提供基于互联网大数据相关的应用功能，如海量历史交易实时|
||大数据管理服务||
|5||存取、客户分类画像、非结构化数据资产、大数据征信、实时|
||平台||
|||在线交易欺诈检测、金融产品风险分析、业务运营绩效评估|
|||实现企业服务总线、大数据存储、实时流计算、数据仓库以及|
||服务及数据集成||
|6||智能业务分析等相关功能，为互联网银行提供子系统及功能模|
||平台||
|||块间的服务及数据集成。|
|||在传统银行能力中心的基础上，实现以客户为中心，提供融合|
||互联网银行能力||
|7||产品、交易、客户账户资产管理等功能。建立支付平台、客户|
||中心||
|||积分体系，实现个性化的营销功能。|

（5）产品体系架构
互联网银行当前设计包括7个关键子系统：客户门户子系统、管理门户子系统、渠道统一接入平台子系统、精准营销子系统、大数据与服务平台子系统、服务及数据集成平台子系统、互联网银行能力中心子系统。互联网银行被设计成在传统银行能力中心以及东方国信大数据基础平台上的新一代产品。
产品体系架构如下图所示：
2、项目建设必要性分析
（1）互联网金融的快速发展，要求公司加大对互联网金融软件的开发力度随着互联网银行的快速发展，各大银行也意识到封闭的手机银行、网上银行等单渠道建设只是互联网银行在有限的条件下迈出的第一步，以金融交易和客户管理为中心，实现全面的互联网银行产品是当前金融业信息建设的焦点。建设互联网银行能够帮助金融行业在互联网银行产业链上做大做强、从而在激烈的竞争环境中胜出。同时平台的成功建设也能够提升企业的经营效率，直接促进社会整体参与互联网银行的开发、运营。
公司主要业务是为企业信息化建设提供商业智能、大数据、云计算等领域的软件产品，提供电信、金融等行业解决方案。金融行业的信息化是公司收入的重要来源之一，公司必须密切关注金融行业信息化发展方向，提供能够满足金融企业需求的产品。在互联网金融快速发展的情况下，公司只有不断提供适合用户需求的产品和解决方案，才能在不断变化的市场中保持竞争力。
（2）通过融合的互联网银行平台，满足客户多渠道统一业务处理的迫切需求
由于移动互联网的兴起，导致金融交易数据量巨大，目前银行系统通过多个
平台来分别处理客户不同渠道的业务，造成操作及数据处理过程不统一，给客户使用电子银行渠道带来的诸多不便。而在面对海量数据方面，传统信息系统的处理办法是将一定期限外的数据脱机保存，或形成相应统计数据供企业经营分析使用。给银行客户的长期历史数据查询带来困难，金融交易数据不能有效的应用到客户财务的分析、管理之中，由于互联网在线交易的兴起和发展，一方面存储的数据量急速扩张，另一方面客户需要对高频率操作的历史记录进行查询及分析统计。支付宝借助于阿里大数据平台提供的十年账单查询、分析更加激发了互联网用户及银行客户对这方面的需求，要求银行的 IT支撑系统能够满足海量历史数据在线处理的需求。
3、项目建设可行性分析
（1）公司拥有丰富的应用设计、开发经验积累
东方国信及子公司屹通信息致力于互联网金融和金融大数据应用的开发、建设，为国有控股大型银行、股份制银行、城市商业银行、农商行等超过一百多家银行客户提供了相关的软件产品和服务，尤其在互联网金融的手机银行、直销银行、移动营销、移动BI、移动 OA产品上具有较强的竞争能力。同时在商业智能及应用系统的开发、建设，在电信、金融、政企及制造业方面开展多年的产品研发，积累了丰富的行业应用及大数据开发和实施经验。2014年，公司通过全资收购屹通信息，在移动互联网银行、商业银行数据仓库建设方案、客户关系管理系统等方面形成较全面的业务产品线。丰富的设计、开发经验使公司能够准确把握客户需求、洞察行业发展趋势，在已有积累的基础上进行提升和开发，保障目标产品能够有效满足并引领客户需求，在市场竞争中处于优势地位。
（2）公司拥有较强的研发实力
为适应金融业务的互联网化、移动化的应用趋势，凭借多年在银行领域的经验和技术累积，公司持续打造强有力的研发团队，包括专业的后端服务（Java等）、Windows及OSX桌面网银开发团队，还有iPhone、Android、Windows Phone等各移动平台的开发团队，并在 hadoop大数据平台上展开多项大数据计算及分析研发。公司的移动开发团队，根据自身在银行系统多年积累的业务经验，在移动金融领域做出了一套较突出的系统模式。
公司已成为银联数据移动银行平台项目战略合作伙伴，搭建面向全国城商行的运营平台，不仅促使现有银联数据信用卡托管银行之产品资源彼此共享，而且为商旅通等植入更多创新业务内容。
随着国内客户对网络平台的接受水平整体提升，加上近年移动互联网络和终端平台的普及，客户对个性、便捷、多样化的金融业务要求越来越高，随着移动技术的进一步发展，东方国信新一代的移动与互联网银行系统的领先优势将进一步显现，有效满足商业银行多层次多角度的应用需要。
（3）东方国信在互联网银行领域具有丰富的积累
东方国信基于多年的积累，形成基于“云计算+大数据+渠道整合+互联网”体验的新形态互联网银行服务体系。全系产品能够为客户提供跨渠道的良好用户体验，为管理者提供详尽的用户行为及大数据分析、精准营销推荐等，成为各银行发展互联网金融的有力助手。
4、项目的经济效益分析
该项目的开发期为3.00年，投资回收期为4.46年，财务内部收益率为25.98%。
（四）城市智能运营中心项目
1、项目基本情况
（1）项目投资概算
该项目计划投资 30,718.01万元，全部使用本次募集资金投入，具体投资估算如下表：
|||
|-|-|
|投资项目|投资金额（万元）|
|固定资产投资|7,159.64|
|实施费用|17,414.77|
|流动资金|6,143.60|
||30,718.01|

（2）项目实施主体
该项目的实施主体是东方国信。
（3）项目建设地点
该项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D座11层。
（4）项目建设目标与内容
1）项目建设目标
城市智能运营中心项目的目标是构建城市级大数据运营中心，涵盖支撑环境、技术手段、主题模型，将数据作为除了城市空间、资源、人口、产业外的第五种城市基本要素，实现城市大数据的整合与分析对城市更加智能的运营和管理的支撑作用，满足城市系统性、综合性的需求。城市智能运营中心作为智慧城市的主要建设任务之一，是智慧城市的细分行业。
从城市系统性的视角出发，城市智能运营中心在信息世界整体层面就是城市“大脑”，网络为神经、专业系统为功能性器官、数据为运行信号，动态连接、感知、分析、反应城市角角落落的状态，通过预警预报、自动控制、数据决策等形式，影射与服务实体世界的需要。
城市智能运营中心项目充分利用公司在大数据领域的产品和技术积累，并广泛吸收国内外智慧城市领域的最新研究成果，结合国内城市管理和运营的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面均达到国内领先水平。
2）项目建设内容
城市智能运营中心产品（SmartCityIOC）包括5个关键子系统：城市数据运行支撑体系研究、城市智能中心大数据平台、城市主题应用模型研究、城市智能中心运行调度平台、城市智能中心依托载体建设。
产品体系架构如下图所示。
城市智能运营中心项目目标产品的关键子系统如下：
||
|-|
|子系统名称|
|城市数据运行支撑体系|
|城市智能中心大数据平台|
|城市主题应用模型|
|城市智能中心运行调度平台|
|城市智能中心依托载体|

（5）系统总体架构
该项目的系统总体架构如下：
2、项目建设必要性分析
智慧城市智能运行中心建设是为了开发具有核心技术的城市大数据产品以推动公司增长，智慧城市智能运行中心产品可帮助城市的各个组织机构和部门从不同的物联化系统中整合信息，并建立一个智能、互联的环境，用以促进协作，提高效率并发起有效决策，这样可帮助城市优化各部门，包括建筑、能源、运营、公共安全、交通和水资源，同时实现真正无缝的跨部门整合。
该项目在研究城市数据体系及城市大数据主题应用基础上，充分利用东方国信在大数据领域的产品和技术，并广泛吸收国内外智慧城市领域的最新研究成果，结合国内城市在管理和运营中的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面成为东方国信大数据技术应用的又一拳头产品，成为东方国信新的增长点，为用户带来更大的附加价值的产品。通过该项目的研发，将进一步增强公司的核心技术，提升研发能力，提升产品性能，大幅增强公司的智慧城市解决方案提供能力，使公司能够以开箱即用的产品拓展城市大数据应用市场，实现公司在大数据产业链
中的角色向更上游转化。
3、项目建设可行性分析
（1）公司拥有与城市智能运营相关的核心技术和人才储备
东方国信多年来致力于大数据及商业智能应用系统的开发、建设，在该领域具有丰富的经验、技术积累。与城市智能运营中心项目相关的核心技术包括数据集成、数据治理、数据服务等。公司拥有一批从事大数据研发及应用、智慧城市建设与运营相关经验丰富的核心技术人员，能够保障目标产品的顺利研发，有效规避技术风险和人力资源风险。
（2）公司具备丰富大数据研发及应用经验积累
公司长期致力于商业智能、大数据等软件开发、服务与解决方案的提供，是中国联通、中国电信和中国移动的业务支撑系统的核心合作厂商。公司基于丰富的大数据平台建设与运营经验以及对智慧城市需求的准确把握和行业洞察，在已有大数据产品积累的基础上进行提升和开发，保障目标产品能够有效满足并引领客户需求，在市场竞争中处于优势地位。
（3）项目经过公司的充分调研、论证
公司对该项目的需求、市场前景、技术方案都进行了充分的调研、论证，能够保证该项目的顺利实施。目前，公司已完成与该项目相关部分基础研发工作，包括报表中心、即席查询、专题分析、企业知识库等工作内容。
4、项目的经济效益分析
该项目的开发期为3.50年，投资回收期为4.67年，财务内部收益率为25.22%。
（五）工业大数据智能互联平台项目
1、项目基本情况
（1）项目投资概算
工业大数据智能互联平台项目投资总额为 25,019.97万元，全部来自本次募集资金，项目投资概况如下：
|||
|-|-|
|投资项目|投入金额（万元）|
|固定资产投资|3,603.18|
|实施费用|16,412.80|
|流动资金|5,003.99|
||25,019.97|

（2）项目实施主体
该项目的实施主体是东方国信。
（3）项目建设地点
该项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D座11层。
（4）项目建设目标与内容
1）项目建设目标
本项目目标是建设工业大数据智能互联平台，该平台的开发和应用是“云、移、物、大、智”深度融合的体现，即云计算、移动APP、物联网、大数据、智慧工作网络在实体工业中的集合应用。开发者和最终用户通过使用该平台，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间以及数字世界和物理世界之间能够互联，使得机器、工作部件、系统以及人类通过网络持续地保持数字信息的交流，可以打破传统工业生产中企业、地域、操作习惯、生产经验等多重限制，在此平台上快速高效地完成工业操作制度的决策、工业大数据的云端数学建模计算、工业信息和标准的快速获取、工业问题的互动咨询等。采用工业大数据智能互联平台，能将信息技术、互联网技术与传统工业深度融合，推动向工业4.0和智能制造迈进，引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点，提高企业竞争力，推动传统工业的转型升级，打破工业企业、院校、学会、供应商之间的信息壁垒，搭建新的工业生态圈和智能移动交互平台。
该项目基于东方国信在工业大数据和智能制造领域的探索、积累进行研发，充分利用已有的技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，
结合国内外用户对工业大数据的需求实际，使目标产品在设计和实现层面都达到
领先水平。
2）项目建设内容
工业大数据智能互联平台项目的建设内容包括：
①工业大数据智能互联平台研发：通过进行技术升级、平台改造和既有功能提升、新功能开发，形成平台化的工业大数据、云计算和移动互联应用解决方案。
②开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，将租赁办公场所，并购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。
③工业应用推广：东方国信在工业大数据和智能制造方面具备深厚的研发基础和优质客户资源，其子公司北科亿力在体量巨大的钢铁工业大数据及智能模型应用领域具有领先优势，子公司Cotopaxi为全球35个国家近400家工厂提供化工、冶金、食品、造纸等多个工业细分领域的SaaS（软件即服务）解决方案与咨询服务。以上述公司具有优质客户资源的工业细分领域为突破口和本平台的实践应用基地，首先在工业重点生产单元进行传感器布点，搭建基础物联网，进而建立工业大数据和云计算平台，并将机理模型进行集成上线，结合移动互联平台和工作APP，实现在工业企业的推广、应用和完善。在此过程中逐步提高该平台的通用性和可扩展性，不但使其成为工厂人员生产、操作、管理所不可或缺的有力工具，而且将其延伸至企业、科研院所、政府机构、学会、供应商的整个工业生态链，打造完整的工业智能互联平台，在此移动互联平台上提供工作、培训、模拟、咨询、评估、推广等功能，最终使其满足大工业下整个生态圈内各行业、多元用户的应用和交互需求。
工业大数据智能互联平台包括5个关键子系统：工业传感器及物联网子系统、工业大数据通讯及云诊断子系统、机理模型集合及云计算子系统、大数据存储及数据挖掘子系统、智能网络及移动交互 APP子系统。
各子系统功能如下表所示：
||||
|-|-|-|
|序号|子系统名称|子系统功能|
||工业传感器及|通过在工业现场布置各种工业传感器并联网，为机理模型和大数据|
|1|||
||物联网|挖掘及智能诊断提供基础数据。|
|||采集各个工业现场的监控系统、检化验系统、生产运营系统的基础|
||工业大数据通||
|2||数据，通过VPN网络传输至云计算中心，在云计算中心诊断及在|
||讯及云诊断||
|||监控集群显示，并通过移动交互APP进行优化推送。|

|||||
|-|-|-|-|
|||根据工艺流程建立相关数学模型，并提炼无量纲的准数，从安全、||
|3|机理模型集合|节能、高效生产、KPI管理等不同层面建立快速地对比方法和有效||
|||的评价标准。||
|||将各个工业现场海量的监控系统、检化验系统、生产运营系统的基||
||大数据存储及数据挖掘|础数据汇聚并建立分级数据仓库进行存储并支持快速检索，对海量||
|4||||
|||数据进行深度挖掘，结合机理模型及不同行业的核心评价标准，对||
|||各企业、各工序、各人员操作数据进行横向及纵向对比分析。||
|||利用网站和移动APP作为入口，旨在打造一个囊括企业、院校、期|，|
|||刊、学会、供应商等的工业生态圈，基于大数据挖掘和云计算技术||
|||构建智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务||
||智能网络及移动交互APP|||
|5||之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成。在此移||
|||动互联平台上提供工作、培训、模拟、咨询、评估、推广等功能，||
|||使其满足大工业下整个生态圈内各行业多元用户的应用和交互需||
|||求。||

（5）产品体系架构
产品体系架构及功能模块构成如下图所示：
学会、期刊
应用服务器
监控集群监控集群
智能手机 一般用户
制造企业、
供应商
大数据处理服务器
互联网 高校、科 平板、PDA 企业用户
服务器集群 研院所
数据存储服务器
电脑 办公
设计院
VPN
数据采集服务器
企业
互联网
VPN VPN
企业 企业
监控系统化验室系统生产运营系统监控系统化验室系统生产运营系统
监控仪表智能 IO& 监控仪表智能 IO&
仪表模拟量 仪表模拟量
计算平台 机理模型上线，工作APP
数百家工业企业大数据、业
咨询平台
内专家组
智能优化
依据数据挖掘技术对工业单
平台 元和工艺流程提出优化建议
培训平台 企业员工、高校学生
工业大数据智能
推送平台 供应商、电子期刊推广
互联平台
信息平台 行业、市场信息推广
多级别订制（操作岗、技术
监管平台
岗、管理岗）
第三方评
横、纵向客观对比评价
估平台
互惠平台 问、答方互惠
以冶金工业应用为例，如下图所示为该平台的功能实现架构图：
||||||
|-|-|-|-|-|
|云诊断|||||
||云诊断|操作炉型模型 炉身模拟模型炉缸炉底侵蚀模型 物料平衡模型布料模型 热平衡模型优化配料模型 出铁管理模型气流分布模型 热平衡模型炉渣粘度预测 炉温预测模型鼓风动能与理燃烧温度计算Rist操作线模型模型。。。。。。 。。。。。。机理模型集合|操作炉型模型|炉身模拟模型|
||||炉缸炉底侵蚀模型|物料平衡模型|
||||布料模型|热平衡模型|
||||优化配料模型|出铁管理模型|
||||气流分布模型|热平衡模型|
||||炉渣粘度预测|炉温预测模型|
||||Rist操作线模型|鼓风动能与理燃烧温度计算模型|
||||。。。。。。|。。。。。。|
|||大数据存储和挖掘|||
|||云计算|||

网站 APP
集群监控平台
iOS Android
||||||||
|-|-|-|-|-|-|-|
|信息展示|公司信息|公司简介|产品信息|重大项目|联系我们||
||行业信息|钢材价格|原燃料价格|最新行业信息|行业前沿技术|行业会议信息|
|冶金专业术 典型案例分 技术交流论冶 专家讲座语 析 坛炼课 冶金操作知 优秀论文推 资料下载 在线专家解堂 识 荐 答|||||||

|||||||||
|-|-|-|-|-|-|-|-|
|移 壁体温度数 炉缸炉底温 重要生产数水温差数据 风口数据动 据 度数据 据 分析智 渣铁成分数 原燃料化验 报告能 布料数据 上料数据 出铁数据据 数据工厂|水温差数据|壁体温度数据|炉缸炉底温度数据|重要生产数据|风口数据|分析报告|微博分享 消息推送APP 微信分享 短信分享|
||布料数据|渣铁成分数据|原燃料化验数据|上料数据|出铁数据|||

2、项目建设必要性分析
2013年，公司收购北科亿力成功进入冶金软件行业，其在冶金行业的生产运行智能模型开发及自动精准监测等领域处于全国领先水平。在并购北科亿力的基础上，2015年，公司通过并购英国公司Cotopaxi，进一步引进了世界先进的工业互联网技术和经验，提升了公司在工业大数据领域的核心竞争力，Cotopaxi公司是一家基于物联网、云计算、大数据核心技术能力为全球工业及商业企业提供能源与过程优化软件平台及咨询服务的公司，开发了具有世界领先水平的能源软件平台，并形成了可在全球范围内提供一体化综合节能解决方案的能力。
在上述并购的基础上，为充分抓住2015年5月颁布的《中国制造2025》带来的机会，公司决定投资研发工业大数据智能互联平台，以解决工业企业中实时在线监测流程异常问题，提供预警和远程信息的发送，提高工业企业的工作效率，减少生产的故障率。同时，公司工业大数据智能互联平台还能够提高行业内数据和技术交换的频率和质量，使得数据和工业现场的生产状态能够实时在线得到监控，而对于数据的利用和开发能够衍生出更多新技术和新产品，从而促进企业技术的提升。此外，以工业大数据和云计算为基础，利用网站和移动 APP作为入口，可以打造一个囊括企业、院校、学会、供应商等的完整的工业生态圈，在此互联平台上提供工作、培训、模拟、咨询、评估、推广等功能，使其满足大工业下各行业多元用户的应用和交互需求。
通过该项目的研发和应用，将进一步增强公司的核心技术，提升研发能力和产品性能，大幅增强公司的智能工业解决方案能力，在为工业企业提供各个环节的监控、优化、降低生产成本、提升生产效率的同时，增强公司在工业大数据领域的竞争力，为中国工业迈向“工业4.0”提供强有力的工具和平台，力争成为软件和大数据产业“十三五”(2016-2020年)发展规划中的龙头企业集团。
3、项目建设可行性分析
（1）公司拥有工业大数据和智能模型的丰富经验和客户资源
公司多年来致力于大数据和智能模型系统的开发、建设，积累了丰富的经验。
子公司北科亿力一直专注于钢铁工业大数据和机理模型的现场应用，目前已经在
国内、外近百家钢铁企业的约200座高炉安装了数万只不同类型的传感器和300多套机理数学模型，具备较强的物联网和工业大数据优势，且专注于冶金机理数学模型的开发，精于数据的分析和标准制定。另外，还多次为钢铁企业编写了工业数据管理标准和相关技术规范，在行业内具有重要影响力。子公司 Cotopaxi为全球工业及商业企业提供能源与过程优化软件平台及咨询服务，主要为不同行业提供基于互联网的SaaS（软件即服务）解决方案与咨询服务，涉及的服务领域包括工业、商业及公共设施，涵盖化工、冶金、食品、饮料、乳业、造纸、零售、医疗等行业，目前，其已在全球 35个国家近 400家工厂部署了约 50000不同类型的监测点，主要客户包括联合利华、帝亚吉欧、王子食品、怡乐包装等，拥有众多工业细分领域的客户资源。综上，公司所具备的丰富的设计、开发经验使公司能够准确把握客户需求、洞察行业发展趋势，通过搭建智能移动互联平台，打破企业、院校、学会、政府机构、供应商之间的信息壁垒，保障目标产品能够有效满足并引领客户需求，在市场竞争中处于优势地位。
（2）公司拥有深厚的技术积累和人才储备
公司拥有丰富的核心技术和人才储备，广泛吸收国内外相关领域最新成果，坚持自主研发的路线，拥有激光测距技术、数字测温技术、传热数学模型、冶炼专家系统、工业节能监测平台等多项相关核心产品、技术，已获得了相关专利及软件著作权 20多项。另外，公司拥有一批多年来从事工业大数据智能应用的设计、研发的经验丰富的高素质的核心技术人员，能够保障目标产品的顺利研发。
（3）公司拥有搭建大工业生态圈的资源优势
目前，公司的工业大数据及智能模型相关产品已在全球近40个国家的约500家工业企业应用，涵盖化工、冶金、食品、饮料、乳业、造纸等工业细分领域，拥有广泛的企业用户群体。同时，公司一直和工业行业内的科研院所、学会、期刊、政府机构、供应商等保持着紧密联系和技术合作，充分掌握工业企业所在生态链上的信息交互和资源共享需求，具备搭建大工业生态圈的优势，能够准确把握行业趋势、客户需求，并具备较强的市场推广能力。
4、项目的经济效益分析
该项目的开发期为3.00年，投资回收期为4.80年，财务内部收益率为24.32%。
（六）补充流动资金项目
1、公司的经营模式需要充足的运营资金
公司主营业务是提供完整的数据采集、处理、分析、应用相关的产品、服务及解决方案，帮助客户充分利用数据的价值从而获得更高的生产效率和经营效益。
公司目前的客户主要集中在电信、金融、政府等行业，公司项目开发及实施周期较长，这些客户通常执行较为严格的采购、预算及付款审批制度，内部审批程序繁琐、流程较长，自公司提出收款申请至客户内部完成审批流程并最终付款需要较长时间回款周期较长对公司的现金流产生一定的压力。此外，电信、金融等大型国企客户多集中于第四季度付款，公司需在前三季度垫付大量经营款项。在此种情况下，公司需贮备一定量的现金用于营运资金周转，以缓解公司年度中的营运资金紧张局面，保障公司业务经营的稳定性。公司具有行业普遍的应收账款占用资金较高的特点，并且随着公司业务的发展，未来将会维持在较高水平。因此，公司的经营模式决定了公司的日常经营需要较大的运营资金支持。
2、公司业务快速发展和经营规模扩张需要充足营运资金的支持
为实现东方国信成为大数据领域民族品牌及领导者这一长期发展战略，公司采取内生式成长与外延式发展并重的双重举措。
公司内生式成长战略主要是通过提升公司现有人员素质，引入外部优秀人才及团队、提高公司管理效率、研发能力、技术水平、产品与服务质量，以全面增强公司核心竞争力。目前，公司专注于提供大数据产业链端到端的产品及解决方案，公司的主营业务为技术、人才密集型业务。公司经过多年的业务拓展和快速扩张，保持了较快的发展速度，近年来业务规模和营业收入实现了快速增长。公司未来需要充足的流动资金支持先期研发、人才引进等以提升核心竞争力、推动业务模式不断创新，快速占领市场，提升经营效益。公司外延式发展战略主要是收购、参股具有竞争力、业务优势和持续盈利能力并能够和东方国信现有业务产生良好协同效应的公司，使公司在大数据技术及应用方面找到新的结合点。公司
外延式发展需要充足的现金支撑。
四、本次非公开发行对公司经营管理和财务状况的影响
（一）本次发行对公司经营管理的影响
本次发行募集资金用于实施募集资金项目是公司完善产业布局、进一步夯实核心竞争力及拓展行业市场的重要举措，有利于增强公司在大数据领域的技术竞争力。随着计划募投项目的完工和推广，公司将打造涵盖金融、工业、智慧城市、大数据运营等领域的大数据标杆产品，夯实公司通用大数据分析工具产品，从而有力提高公司大数据技术、产品的竞争优势和行业应用的实践能力，为公司巩固行业地位和拓展行业市场提供更强大的支撑，公司将抢占行业细分领域的市场先机，提高公司的业务规模和市场占有率。
（二）本次发行对公司财务状况的影响
本次发行拟实施的募投项目均具有良好的社会效益、经济效益以及市场前景，符合国家相关的产业政策和未来公司整体战略发展方向。随着募投项目的逐步开发和完工，公司的业务收入水平将稳步增长，盈利能力将得到进一步提升，公司的整体竞争实力和抗风险的能力将得到增强。
综上所述，公司认为本次非公开发行股票募集资金使用具有可行性。
北京东方国信科技股份有限公司董事会