system: [SYSTEM]

user: 4. 数据分析 4.1. 描述性统计分析 本文采用SPSS22.0统计分析软件对数据进行处理。从下表2可见，中山大学南方学院选修旅游学概 Table 1 Students perceived teaching quality and satisfaction surve 感知教学质量 Perceived Teaching Quality 1) 教师对教学充满了热情 2) 教学大纲清晰易懂 3) 课程与进度安排合理 4) 课内外实践环节能满足您对课程的理解 Stefano等(2009)；美国大学生满意度量表； 胡子祥(2006)；Hsiu-Chin Chen等(2012)； 能力发展 Capacity Development 1) 课程有助于就业、深造和终身发展 2) 增强专业学习兴趣 3) 团队合作能力得到发展 4) 分析和解决问题得到提高 陆根书等2015； 朱海岳，2012 学生满意度 Satisfaction 1) 教学质量与期望相比差距有多大 2) 自身对学习过程与学习结果的满意度 3) 您对课程教学整体满意度 4) 您对学校教学资源配备总体满意度 郑燕祥，2006 [ 24 ] ；SCSB、ACSI、ECSI 个性关怀 Empathy 1) 教师能吸引学生注意力的能力 2) 教师维持学生注意力的能力 3) 教师能因材施教 4) 教师与学生的互动、反馈顺畅 Stefano等(2009) 推介强度 Recommended strength 1) 愿意推荐他人报考本专业 2) 愿意资助本专业 3) 对专业发展充满信心 Patterson ，1997， Babin， Griffin 1998 印象 Impression 1) 对本专业的总体印象 2) 认为本专业教学科研水平 3) 专业口碑及欢迎度 赵金蕊，2008 期望 Expectation 1) 就读前期望专业教育服务水平 2) 专业是否能满足需求 罗文韬等，2012 表1. 学生感知教学质量及满意度调查表 Table 2 Survey sample characteristic 样本特征 频率 百分比 累积百分比 性别 男 93 29.2 29.2 女 226 70.8 100.0 年级 大二 94 29.5 29.5 大三 123 38.6 68.0 大四 102 32.0 100.0 生源 省内 293 91.8 91.8 省外 26 8.2 100.0 缺勤率 3次以下 290 90.9 90.9 4-6次 26 8.2 99.1 7次以上 3 0.9 100.0 成绩 水平 优秀 31 9.7 9.7 良好 163 51.1 60.8 中等 112 35.1 95.9 及格 13 4.1 100.0 表2. 调查样本特征 论的学生在性别上以女生为主，占70.8%，这也符合目前国内各高校旅游管理专业的特点；从年级上看，大二、大三和大四比例相差不大，其中以大三为主占38.6%，因为这个阶段学生尚未外出实习，又上过了较多的专业课，能够较为客观的做出评价；从生源上看，以广东省内为主，占91.8%，符合招生现状；从缺勤率上看，缺勤3次以下的为主占90.9%，说明旅游学概论的到课率较高；从成绩上看，60.8%的学生在专业课上取得了良好及以上的分数，说明教学效果比较理想。 4.2. 信度和效度分析 本文采取Cronbach’s Alpha系数衡量量表的信度。经分析，教学质量及满意度调查表的总体信度系数为0.937，超过0.7说明量表的具有很好的内部一致性，可靠性较高。此外，从下节因子分析也体现建构效度，各公因子的方差贡献的大小能反映该测试所测行为属性的维度，即可以用方差贡献的大小来判断量表的建构效度。通过下表可见，教学质量量表提取出3个公因子和满意度量表提取出1个公因子，建构效度分别为0.65766和0.83356，说明变量同属于一个测量范畴，说明此评价量表是有效的。 4.3. 因子分析 本文采用了14个测量问题来衡量学生感知的专业教学质量及满意度，为了对初始量表中的教学质量和满意度的维度分类进行验证和改进，即验证影响学生感知的教学质量因素和满意因素的结构模式是否与最初所定义的维度相吻合，故进行探索性因子分析。通过分析结果来判断是否对测量问题进行调整，即修正量表。通过因子分析在验证初始量表效度时，采用的删除标准是：1) 若一个问项在所有因子上的载荷量小于0.4，或该问项在两个以上因子上的载荷量大于0.4，均删除；2) 当一个因子只有一个问项时，亦删除。 4.3.1. 学生教学质量的探索性因子分析 首先，通过SPSS18.0软件对进行探索性因子分析的样本进行KMO样本测度和Bartlett球体检验。当KMO值大于0.90时，被认为是显著接受的。而本文量表的KMO值为0.933，且Bartlett球体检验对应的显著性水平近似为0，低于0.05，说明该数据的相关矩阵不是单位矩阵，适合做因子分析。其次，通过主成分分析法进行因子分析，经最大方差法，通过5次迭代，提取出2~3个公因子，各个因子所解释的方差如下表3所示。可见，每个公因子中各问项的载荷均大于0.5，且经过系统自动处理不显示绝对值低于0.4以下的载荷量。此外，各公因子的Cronbach’s Alpha值均在0.7以上，表明这些问项组成的学生感知的专业教学质量评价量表的可信度很高。 4.4. 相关性分析 4.4.1. 模型结构 结合主要学者和目前理论研究，通过SPSS因子分析与AMOS结构方程两种工具进行相关性分析，针对感知教学质量、个性关怀、能力发展、出勤率、满意度和推介强度几个因素进行分析，通过降维处 Table 3 Factor loadin 问项 因子载荷 Cronbach's Alpha Tea1 0.800 0.850 Tea2 0.872 Tea3 0.844 Tea4 0.807 Emp14 0.907 0.929 Emp15 0.898 Emp16 0.922 Emp17 0.907 Val1 0.876 0.895 Val2 0.869 Val3 0.878 Val5 0.865 Image1 0.816 0.766 Image2 0.831 Image3 0.831 Beh1 0.968 0.755 Beh2 0.966 Beh3 0.937 Exp1 0.918 0.791 Exp2 0.918 Sat1 0.913 0.933 Sat2 0.906 Sat3 0.930 Sat4 0.903 表3. 因子载荷 理，选取各因素的代表性观测变量进行相关性分析。得到如图1所示结构模型的路径图结果。 4.4.2. 模型评价 1) 绝对拟合度指标：RMSEA=0.092，小于0.1说明模型整体拟合度较好。 2) 增值拟合度指标：NFI = 0.791，CFI = 0.837，IFI = 0.838 较高，均接近于1，说明模型整体拟合度较好。 模型拟合度较好，说明本文按照前期理论研究分析所得因子“感知教学质量”、“个性关怀”、“能力发展”、“满意度”、“出勤率”和“推介强度”之间的影响关系得到了印证。此次调研数据支持了我们的论断结果。感知教学质量对于能力发展具有一定形象力、出勤率与满意度之间也的影响力也可以用某一系数进行衡量。满意度会影响推介强度，印象和期望也会影响这一评价(图1)。 4.3.3. 相关性分析 1) 能力发展影响因子 调研数据中“感知教学质量”、“个性关怀”都是课程教学过程中注重的重要因素，但是在拟定模型中的运营结果是“感知教学质量”的因素对于“能力发展”的影响是显著的，拟合系数为1.0，但是数据结果未发现“个性关怀”对于“能力发展”的具有显著性影响，无有效系数。虽然此次调研数据具有独特性，但是也可能从另一个角度判定“个性关怀”对于某一门课程的影响效应不显著或者尚未具有明显普适性。 2) 满意度影响因子 “能力发展”和“出勤率”对于“满意度”的影响系数分别为0.71和0.7，可见学习成果和参与度的提升确实会对满意度有明显影响。“个性关怀”对于满意度只有0.13的影响系数，存在影响，但效果不显著。 3) 推介强度影响因子 “满意度”、“成绩自评”、对于课程的前期“印象”和“期望”都对推荐强度存在显著性影响，影响系数分别为(表4)。 其中满意度对于推介强度的积极影响系数最强，即满意度越高，愿意向其他人推介这门课程的强度越大。此外对于课程的整体印象的影响系数其次为0.35。即对于课程的印象越好，推介强度会越大，但是此因素的影响指数比满意度略小。 另外成绩自评对于推介强度的影响系数反而是负数，即自评表现及成绩越好，对这门课程的推介强度反而越弱。一定程度上是因为同学们存在某些认知：课程越容易被掌握，挑战性越低，在学分总数受到限定的情况下，反而不建议其他人用相应学分选择此门课程。这也对于教师教学提出了一些参考意见：目前大学教学过程中，有些课程教师为了提高学生的期末成绩会对课程内容难易程度降低要求，反而并不会让同学们对于这门课程产生更高的推介强度。期望对于推介强度的影响系数很小，为−0.03。说明课程学习前的期望对于学成之后的推介影响不大，且为负值，即期望越高，越不推荐他人选择此项课程。从一个侧面反应出:学生对于课程的期望往往是通过课程简介去了解，并不能了解一门课程的精髓或者要义，自我想象感知较多，不能准确的判断课程学习目标和内容，造成过高或过低预期。 4) 双向影响 本文中涉及到教学质量及满意度的因子中也存在部分具有双向影响关系。如“感知教学质量”和“个性关怀”之间的存在相关的影响系数，为0.17，影响不显著。 “个性关怀”与“成绩自评”之间的双向影响系数为负值，−0.69，即调研数据显示“个性关怀”越高，“成绩自评”越差；“成绩自评”越好的同学反而认为“个性关怀”水平较低，需进一步改进。从 图1. 旅游学概论专业感知教学质量、满意度及推介强度相关性影响路径图 一个侧面反应出学生对于课程的学习进度或被“个性关怀”的内容并不一致。成绩自评处于不同水平的同学对于同等的“个性关怀”意见有较大差异化。教师在进行教学时大班教学，无法兼顾同学们的不同掌握程度而因人施教。致使部分同学认为关怀与成绩自评不匹配。“关怀”与“出勤率”的相关性系数 Table 4 The factor path of recommended strengt 模型路径 影响系数 推介强度←满意度 0.60 推介强度←印象 0.35 推介强度←成绩自评 −0.71 推介强度←期望 −0.03 表4. 推介强度因子路径系数 Table 5 Correlation factor two-way influence coefficien Correlations(Group number 1 -Default model) 感知教学质量↔个性关怀 0.17 个性关怀↔成绩自评 −0.69 印象↔期望 0.26 个性关怀↔出勤率 −0.32 感知教学质量↔印象 0.54 表5. 相关因子双向影响系数 也为负值，−0.31，即认为“关怀”程度较高的同学“出勤率”反而较低；“出勤率”较高的同学认为“关怀”程度较低。由于“出勤率”较高的同学往往“成绩自评”更好，这也和上述的关系对应。 “印象”与“期望”二者也存在双向影响，系数为0.26。即“期望”越高的同学对于课程的最终学习“印象”也越好；而课程“印象”的同学也往往“期望”越高。“感知教学质量”与“印象”存在双向影响关系，为0.54。即“感知教学质量”评价越高，对于课程“印象”越高；对于课程“印象”评价越低同学，对于“感知教学质量”评价也越低。相应系数如下表5。