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user: 5. 实证分析 5.1. 构建VAR模型 VAR模型可以研究变量之间相互关系，通过模型估计结果，每个内生变量都可以通过其他所有内生变量的滞后值来拟合。根据前文滞后期数准则确定最佳滞后期数为1阶。本文构建了RIM、REX、和RGDP三维向量的VAR模型，VAR(1)模型如下： ( R I M R E X R G D P ) = ( 0.3621 0.114 0.0358 ) + ( 0.1789 0.1288 − 2.579 0.2252 0.0441 0.4793 0.0746 0.0767 0.0336 ) ( R I M t − 1 R E X t − 1 R G D P t − 1 ) + ( ε 1 t ε 2 t ε 3 t ) 对该模型进行平稳性检验，由图3可知，所有单位根均落在单位圆内，说明三个变量存在平稳关系，因此也表明VAR模型是稳定的，可以继续进行脉冲响应和方差分析。 图3. VAR模型平稳性检验结果 5.2. 脉冲响应分析 脉冲响应函数可以用来衡量VAR模型中所有内生变量的当期值和未来值受某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击。下面利用脉冲曲线图对各个变量之间的变动进行分析。 由图4进口增长率对GDP增长率的长期冲击可知，当本期给进口增长率一个正向冲击后，在第一期，GDP增长率的这种响应正向效应大约为0.025，在第2期到第4期，冲击最大，呈快速下降的趋势，之后这种冲击对GDP增长率的影响逐渐减弱，到第10期之后逐渐趋于稳定。由此可见，我国进口贸易在短期内对经济增长具有正向促进作用，长期来说，这种影响不明显。这可能说明，江西省进口贸易中一部分为进口国外先进的技术和设备，从而成为贸易的一大优势，在短期内很难被替代，但从长期来说，这种优势将会慢慢减弱，直至消失。因此，进口贸易在短期内对经济增长会有正向效应，长期内这种效应不明显。 图4. GDP增长率分别受进口增长率和出口增长率的脉冲响应图 由图4出口增长率对GDP增长率冲击效应图可知，当给本期出口增长率一个正向冲击后，GDP增长率在前两期有微弱的正向影响，在此之后。有较为明显的负向效应，并在第4期达到最低值，约为−0.01，之后表现出明显的上升趋势，在第9期之后保持平稳。总体来说，短期内，江西省出口贸易在一定程度上抑制了经济发展，长期内才显现出出口贸易对经济增长的正向效应。表明江西省出口贸易对生产总值的提高存在一定的时间滞后性。这可能说明，江西省出口产品大多数为劳动密集型产品，在进入外国市场时，面临竞争较大，在短时间内会出现亏损，在经过长时间的调整后获得一定的产品知名度和市场份额，从而推动出口增加，乃至促进江西省的经济发展。 由图5 GDP增长率对进口增长率的脉冲响应图可知，给GDP增长率一个正的冲击后，经济增长会对进口贸易产生负效应，在1.5期时达到最小值，为−0.1。在第5期之前波动较大，升降交替，之后这种波动趋势长期存在，表明经济增长对进口贸易的正负影响交替，对进口贸易的发展具有双向作用。进口在国民经济中的作用是由经济增长的需求决定的。由此可见，江西省经济增长缓慢则会抑制居民对进口的需求，阻碍进口贸易的发展，经济增长快速将会刺激居民的消费需求，促进出口贸易的发展。 由图5 GDP增长率对出口的脉冲响应图可知，当本期给GDP增长率一个正向冲击后，出口增长率快速增长，而后维持较高的正向效应，直到第5期之后才趋于平稳，说明江西省经济增长会加大产业结构调整，提高科研投入，形成本省的核心竞争力，进而拉动出口贸易。 图5. GDP增长率分别对进口增长率和出口增长率的脉冲响应图 5.3. 方差分解分析 方差分解是研究VAR模型动态特征的另一种方法。其主要思想是将每个VAR模型中的外生变量预测误差的方差按照其成因分解为与各个内生变量相关联的组成部分，即分析每个冲击对内生变量变化的贡献度，从而了解各冲击对模型内生变量的相对重要性。本文基于VAR(1)模型，分别对RIM、REX和RGDP进行方差分解。 由表5可知，在第一期时，RIM的波动全部由其自身解释，在此之后，其解释力度逐年下降。总体来说，其自身的解释力度较为稳定，到第10期时为约为69%，仍占绝大部分解释力度。表明江西省进口贸易具有自我带动效应。GDP增长率对进口增长率的解释力度从第2期的14.58%增长到19.25%，对进口贸易的贡献较高。因此要以经济增长带动出口贸易的发展。相对而言，出口增长率对进口波动的解释力度较小，但也一直处于上升的趋势，在第10期达到了11.79%，出口贸易拉动进口的正向效应还不明显，有待进一步加强。 Table 5 Variable RIM variance decomposition result Period S.E. RIM REX RGDP 1 0.256401 100.0000 0.000000 0.000000 2 0.292413 79.35024 6.072071 14.57769 3 0.305400 72.79864 7.962709 19.23865 4 0.306521 72.34951 8.220976 19.42951 5 0.314960 69.98482 10.78993 19.22524 6 0.316590 69.68693 11.21343 19.09965 7 0.317632 69.24937 11.45165 19.29898 8 0.318063 69.07048 11.68095 19.24857 9 0.318538 68.99850 11.72618 19.27532 10 0.318678 68.95204 11.78887 19.25909 表5. 变量RIM方差分解结果 由表6可知，在第一期中，出口增长率波动的40.22%由其自身解释，剩余部分由GDP增长率来解释。在第2期之后，GDP增长率对出口增长率的解释力度平缓下降，到第10期的解释贡献度为37.24%，这表明江西省出口贸易很大程度上依赖于经济增长。而其自身的解释力度逐年缓慢下降，到第10期为44.88%，接近一半的解释力度，表明出口贸易本身具有较为强大的自我促进能力。同时，进口增长率对出口增长率的波动解释力度在逐年增加，到第10期增加到17.88%，说明江西省进口贸易能促进出口贸易的发展，通过进口贸易，吸收国外丰富的管理经验，引进先进的科学技术和设备，由劳动密集型产业转型为以技术为主导的产业链，提升产品竞争力，从而拉动江西省出口贸易的发展。 Table 6 Variable REX variance decomposition result Period S.E. RGDP REX RIM 1 0.280673 40.21901 59.78099 0.000000 2 0.310389 36.55576 49.31391 14.13033 3 0.318083 36.53308 47.15496 16.31196 4 0.322385 37.34751 46.12057 16.53191 5 0.326697 37.26501 45.66364 17.07135 6 0.328490 37.16497 45.19669 17.63835 7 0.329089 37.20844 45.04001 17.75155 8 0.329532 37.26011 44.96501 17.77488 9 0.329897 37.24759 44.91610 17.83631 10 0.330032 37.24236 44.87948 17.87816 表6. 变量REX方差分析结果 由表7可知，GDP增长率对自身波动的解释力度变化不明显，从第1期33.67%缓慢下降到30.54%，但仍占绝大部分的解释力度，表明江西省经济增长可拉动自身增长。同时进口增长率为经济增长波动主要的解释力度，在第10期仍占56.81%的解释力度，因此，要充分发挥进口贸易对经济增长的促进作用。相比较而言，出口增长率对GDP增长率的解释力度较小，但增速最快，从1.36%到12.65%，对GDP的贡献率逐年上升。由此可见，要加大省内出口贸易的发展，扩大国外市场，缓解省内产能过剩，转化经济效益。 Table 7 Variable RGDP variance decomposition result Period S.E. RGDP REX RIM 1 0.256401 33.61431 1.359971 65.02572 2 0.292413 33.62574 1.193301 65.18095 3 0.305400 32.24716 7.960938 59.79190 4 0.306521 32.23285 7.911026 59.85612 5 0.314960 31.14218 11.76089 57.09694 6 0.316590 30.83568 11.77121 57.39311 7 0.317632 30.64121 12.32754 57.03126 8 0.318063 30.64461 12.45392 56.90147 9 0.318538 30.56911 12.60924 56.82165 10 0.318678 30.54284 12.64666 56.81050 表7. 变量RGDP方差分析结果