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user: 3. ANP-FCE算法在PPP项目中的应用实例 河南省为加快两市经济互通，计划筹建一条连接两市的高速公路，特向社会筹资建设该项目，并且承诺签署特许协议，允诺对方享有30年的运营使用权。甲公司为上市企业，欲投资此项目。通过向10位专家的咨询，现结合ANP-FCE算法对项目风险进行评估。 (1) 控制层判断矩阵及权重向量 根据表1判断标度对控制层元素进行比较量化(见表5)，用MATLAB软件计算向量权重，并进行一致性检验。 (2) 网络层判断矩阵及权重向量 首先以控制层为准则，同一组的各次级指标进行量化比较，建立风险E 1 为准则的网络层判断矩阵(见表6)，再以 各次级指标为准则对 中各次级元素进行量化比较(见表7)。通过网络层构造的判断矩阵，整理成未加权的超矩阵(见表8)，对未加权的超矩阵进行加权得到加权超矩阵(见表9)。 利用MATLAB软件将超矩阵进行极限处理，得到极限超矩阵，各阶段指标相对权重 。通过权重可知重点风险元素为管理水平和社会环境两项。 Table 4 The evaluation indicator tabl 指标 (一级) (二级) (三级) (四级) … … … … … 表4. 指标评价统计表 Table 5 The judgment matrix and weight vector in the control laye G E 1 E 2 E 3 E 4 W E 1 1 6 4 5 0.591 E 2 1/6 1 1/5 1/2 0.063 E 3 1/4 5 1 3 0.244 E 4 1/5 2 1/3 1 0.103 表5. 控制层判断矩阵及权重向量 注： ，判断矩阵通过一致性检验。 Table 6 The judgment matrix for the construction risk E E 1 E 11 E 12 E 13 W E 11 1 4 3 0.625 E 12 1/4 1 1/2 0.137 E 13 1/3 2 1 0.239 表6. 建设风险E 1 判断矩阵 注： 判断矩阵通过一致性检验。 Table 7 The network layer judgment matrix for the management level E1 E 11 E 12 E 13 W E 12 1 1/3 0.25 E 13 3 1 0.75 表7. 管理水平E 11 网络层判断矩阵 注： 满足条件。 Table 8 The unweighted super matri 权重 E 11 E 12 E 13 E 21 E 22 E 23 E 31 E 32 E 33 E 41 E 42 E 43 E 11 0.000 0.750 0.833 0.800 0.750 0.250 0.750 0.500 1.000 0.540 0.297 0.800 E 12 0.250 0.000 0.167 0.200 0.250 0.750 0.250 0.500 0.000 0.297 0.540 0.000 E 13 0.750 0.250 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.163 0.163 0.200 E 21 0.637 0.760 0.000 0.000 0.333 0.200 0.540 0.333 0.550 0.208 0.250 0.648 E 22 0.258 0.144 0.000 0.750 0.000 0.800 0.163 0.333 0.210 0.661 0.750 0.230 E 23 0.105 0.096 0.000 0.250 0.667 0.000 0.297 0.333 0.240 0.131 0.000 0.122 E 31 0.731 0.632 0.000 0.238 0.595 0.637 0.000 0.500 0.800 0.258 0.163 0.000 E 32 0.188 0.211 0.000 0.137 0.128 0.258 0.250 0.000 0.200 0.637 0.540 0.750 E 33 0.081 0.158 0.000 0.625 0.276 0.105 0.750 0.500 0.000 0.105 0.297 0.250 E 41 0.674 0.652 0.637 0.547 0.687 0.750 0.800 0.637 0.594 0.000 0.750 0.750 E 42 0.101 0.217 0.258 0.109 0.186 0.000 0.200 0.105 0.157 0.667 0.000 0.250 E 43 0.226 0.130 0.105 0.345 0.127 0.250 0.000 0.258 0.249 0.333 0.250 0.000 表8. 未加权超矩阵 Table 9 The weighted super matri 权重 E 11 E 12 E 13 E 21 E 22 E 23 E 31 E 32 E 33 E 41 E 42 E 43 E 11 0.000 0.188 0.417 0.200 0.188 0.063 0.188 0.125 0.250 0.135 0.074 0.200 E 12 0.062 0.000 0.083 0.050 0.063 0.188 0.063 0.125 0.000 0.074 0.135 0.000 E 13 0.188 0.063 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.041 0.041 0.050 E 21 0.159 0.190 0.000 0.000 0.083 0.050 0.135 0.083 0.137 0.052 0.063 0.162 E 22 0.065 0.036 0.000 0.188 0.000 0.200 0.041 0.833 0.052 0.165 0.188 0.057 E 23 0.026 0.024 0.000 0.063 0.167 0.000 0.074 0.083 0.060 0.033 0.000 0.031 E 31 0.183 0.158 0.000 0.060 0.149 0.159 0.000 0.125 0.200 0.065 0.041 0.000 E 32 0.047 0.053 0.000 0.034 0.032 0.065 0.063 0.000 0.050 0.159 0.135 0.188 E 33 0.020 0.039 0.000 0.156 0.069 0.026 0.188 0.125 0.000 0.026 0.074 0.063 E 41 0.168 0.163 0.318 0.137 0.171 0.188 0.200 0.159 0.148 0.000 0.188 0.188 E 42 0.025 0.054 0.129 0.027 0.047 0.000 0.050 0.026 0.039 0.167 0.000 0.063 E 43 0.056 0.033 0.052 0.086 0.032 0.063 0.000 0.065 0.062 0.083 0.063 0.000 表9. 加权超矩阵 (3) 模糊综合评价 由表4，专家进行指标投票，得到对于四个控制层的模糊评价矩阵： ， ， 根据模糊综合评价公式 ，得到的评价矩阵与控制层权重量化得 ： 根据隶属度最大原则，该例PPP项目风险评估级别为三级。