DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 介孔材料孔径分析方法 Barrett-Joyner-Halenda (BJH)方法基于Kelvein和Halsey方程，是最早确定孔径分布的方法之一。Kelvin方程以热动力学为基础，方程形式如下 [ 11 ] ln P P 0 = − 2 γ V ¯ γ R T cos θ (1) P是液体在半径为r的微孔中的平衡蒸汽压，P 0 是液体的饱和蒸汽压力，γ和 V ¯ 分别是液体的表面张力和摩尔体积，θ是液体在微孔中的接触角。r是Kelvin半径或者临界半径，不是微孔的真正半径，假设发生凝聚时吸附层厚度为t，则微孔的真正孔半径可表示为 γ P = γ + t (2) t由Halsey方程确定， t = τ ( 5 2.303 log P 0 P ) 1 3 (3) τ 是单吸附层厚度。当吸附质为氮气时， τ = 0.354   nm ，带入(3)即可得到吸附层厚度与压力的平衡关系式： t = 0.354 [ − 5 ln ( P / P 0 ) ] 1 3 (4) 方程(1)、(2)和(4)是BJH方法计算孔径分布(PSD)的基本方程。 BJH法是应用Kelvin方程通过简单的几何计算分析孔径的经典方法，它假设孔型是圆柱孔，仅适用于指定的孔径范围并且低估了孔径，容易导致重大偏差(孔径 < 5 nm时，偏差可达25%)，主要适用于大于5 nm的介孔柱状模型 [ 12 ]。ISO15901《固体材料孔径分布与孔隙率的压汞法和气体吸附法测定–第2部分：气体吸附法分析介孔和宏孔》对BJH的使用提出了明确的限定条件：1) 孔隙是刚性的，并且有规则的形状(比如，圆柱状)；2) 不存在微孔；3) 孔径分布不连续超出此方法所能测定的最大孔隙，即在最高相对压力处，所有测定的孔隙均已被充满。 根据GuohuiCai等人 [ 13 ] 的条件制备的有序介孔氧化铝材料，采用BJH法进行孔径分析，结果如图1所示。 图1. 氧化铝BJH法孔径分析图(a-氧化铝的吸脱附等温线；b-BJH法吸附支孔径分布图；c-BJH法脱附支孔径分布图) 图1(a)是粉末状多孔氧化铝的吸附等温线，其中存在明显的回滞环，说明该氧化铝材料含有介孔。根据回滞环的形状可知，该材料具有比较窄的孔径分布，而且孔型基本属于圆柱型孔。图1(b)是利用吸附等温线的吸附支进行分析。从图中的分析结果也可以印证，该粉末氧化铝具有较窄的孔径分布，孔的大小主要集中在12 nm左右，这与文献中材料 [ 13 ] 的孔径比较符合。图1(c)是利用吸附等温线的脱附支进行BJH分析，从图中可以看出，材料孔径分布除了在10 nm左右有一个明显的峰以外，在4 nm左右还有一个很尖锐的峰。结合吸附等温线形状及吸附支BJH法进行孔径分析的结果，我们可以得知，利用脱附支进行BJH分析时，4 nm左右的峰是不准确的。这就是应用BJH另一个非常严重的问题即在脱附曲线上出现假峰，这个假峰的位置非常固定，77 K下的氮吸附孔分布基本在4 nm左右，造成假峰的原因主要有多孔材料内部孔道的连通性、孔型的多样性以及孔径的分散性等 [ 14 ]。 根据BJH理论模型的原理及应用实例分析，可知BJH法适用于圆柱型介孔材料孔径分析，并且要采用吸附支进行分析，对于孔径大于5 nm的介孔材料，分析结果更为准确。
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user: 3. 微孔材料孔径分析方法 在孔径小于2 nm的微孔材料中，孔壁间的相互作用势能相互重叠，微孔的吸附比介孔强大，在相对压力P/P 0 < 0.01时，就会发生微孔中的填充，孔径在0.5~1 nm的孔甚至在相对压力10 −5 ~10 −7 时即可产生吸附质的填充，所以微孔的测定与分析比介孔要复杂的多。 BJH方法可应用于孔径大于5 nm的介孔材料孔径分析，但不适用于微孔填充的描述 [ 15 ] [ 16 ]。主要原因在于，其一，Kelvin方程在孔径小于2 nm时是不适用的；其二，毛细凝聚现象描述的孔中的吸附质为液态，而在微孔中，由于密集孔壁的交互作用，使得填充于微孔中的吸附质处于非液态状态。因此，BJH法不再适用于微孔孔径分析。 针对微孔材料孔径分析的理论模型，由1951年发展的T图模型开始，随后出现了DR模型、MP模型、DA模型、HK模型、SF模型以及到1993年发展起来的DFT模型。这些理论模型中，t-图法和DR法是介孔分析的一种外推，只能推出微孔的总孔体积，不能进行孔径分析。这些方法没有脱离介孔分析的基本假定，孔径与压力的对应关系仍采用Kelvin方程，孔内凝聚氮的密度仍采用液氮的密度，因此这两种分析方法不是适用于微孔材料。MP法和DA法虽然能够得出微孔孔径分布，但是结果十分粗糙且不可靠，分析的孔径范围也十分有限，因此，应用价值不大。现在微孔材料孔径分析，最常用的分析方法是Horvath-Kawazoe (HK)法和Saito-Foley (SF)法。 3.1. Horvath-Kawazoe (HK)法 HK法 [ 17 ] 是一种由微孔上样品氮吸附等温线计算有效孔径分布的半经验分析方法。该方法假设材料为狭缝孔(这些孔多出现在炭分子筛和活性炭内)。Horvath和Kawazoe通过热力学讨论，发现平均势能与吸附的自由能变有关，得出了微孔内吸附能与有效孔径之间的关系： R T ln ( P P 0 ) = K N S A S + N A A A σ 4 ( l − d ) [ σ 4 3 ( l − d 2 ) 3 − σ 10 9 ( l − d 2 ) 9 − σ 4 3 ( d 2 ) 3 + σ 10 9 ( d 2 ) 9 ] (5) 其中，K为阿伏伽德罗常数， N S 为吸附剂每单位面积上的原子数。 A S = 6 m c 2 a S a A a S x S + a A x A (6) N A 为吸附质每单位面积上的分子数，m是电子的质量，c为光速， a S 是吸附剂的极化率， a A 是吸附质的极化率， x S 是吸附剂的磁化率， x A 是吸附质的磁化率。 A A = 3 m c 2 a S x A 2 (7) d = d S + d A (8) d S 是吸附剂分子的直径， d A 是吸附质分子的直径，l是吸附剂上两层吸附质之间的距离， σ = 0.858 d 2 由式(5)可以看出对于某一给定尺寸和形状的微孔会在某一特定相对压力下发生微孔填充，该特征压力直接与吸附剂–吸附质相互作用有关。 从HK法的原理可以得出，利用HK法分析微孔材料孔径分布是有一定前提条件的：1) 须是微孔材料基于N 2 在液氮温度(273.15 K)下的吸附等温线；2) 微孔材料是炭分子筛和活性炭类样品；3) 假设孔型为狭缝孔。 图2是微孔炭材料的孔径分析结果，图2(a)是炭材料的吸脱附等温线，从图中可以看出，在P/P 0 < 0.01时，有一个很快的吸附，说明材料主要是微孔结构，在P/P 0 接近1的时候，吸附曲线有向上的一个吸附量，说明含有少量的堆积大孔。图2(b)是HK法分析的孔径结果，从图中可以得出，该材料的孔径主要分布在0.5 nm左右。 HK法适用于狭缝孔微孔炭材料，根据液氮温度下的氮气吸附等温线进行孔径分析，分析结果也更接近于实际数值。将该法应用于沸石分子筛微孔孔径分析中，是错误的。 图2. HK法分析炭材料的孔径分布(a-吸附等温线，b-HK法孔径分布) 3.2. Saito-Foley (SF)法 Saito和Foley将HK法扩展到由氩87 K时在沸石分子筛上的吸附等温线计算有效孔径分布。Saito和Foley (SF)法同样基于Everett和Powl势能方程，假设孔型为圆柱形。HK对数运算式，Saito和Foley导出一类似于HK方程的关系式，其将微孔填充的相对压力与(有效)孔径 d p = l − d s 相关联。 ln ( p p 0 ) = 3 4 K π N A R T N S A S + N A A A d 0 4 f S F ( α ， β ， l ， d 0 ) (9) f S F ( α ， β ， l ， d 0 ) = ∑ k = 0 ∞ [ 1 1 + k ( 1 − 2 d 0 l ) 2 k { 21 32 α k ( 2 d 0 l ) 10 − β k ( 2 d 0 l ) 4 } ] (10) 参数 α k 和 β k 的定义如式(2.8)和(2.9)所示： α k = ( − 4.5 − k k ) 2 α k − 1 (11) β k = ( − 1.5 − k k ) 2 β k − 1 (12) 为了对HK法和SF法进行计算，需要知道吸附剂参数 α s 、 χ s 、 d s 、 N s 以及吸附质参数 α A 、 β A 、 d A 、 N A 的数值，这些参数的选择对运算结果影响很大。 根据SF法的理论，该法适用于圆柱形微孔沸石分子筛基于氩气吸附等温线的孔径分析。 图3. SF法分析沸石分子筛孔径分布图(a-沸石分子筛吸附等温线，b-SF法孔径分布图) 图3是沸石分子筛的孔径分析图，图3(a)是沸石分子筛的吸附等温线，从图中可以看到该沸石分子筛在P/P 0 < 0.01时已经完成了微孔填充，之后有吸附量基本上没有增加，在P/P 0 接近1的时候，吸附量有一个上升的趋势，可以得知该材料有一些堆积形成的大孔，但并不多。图3(b)是用SF法分析材料的孔径分布图，从分析结果可知，该沸石分子筛的主要孔径集中在0.652 nm。从图3可以看出，用SF法分析沸石分子筛孔径分布能够得出完整的一个孔径分布峰形，分析结果比较准确。
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user: 4. 微介孔材料孔径分析方法 经典的孔径分析理论，如BJH、HK和SF等属于宏观热力学方法，大量的理论和实验工作表明，受限流体的热力学性质与自由流体有相当大的差异，如临界点、冰点和三相点的位移等 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]，这就导致了宏观热力学的分析方法存在较大的误差。 针对宏观热力学方法的不足，从上世纪90年代开始推出微观分析方法，是基于在分子水平上描述被吸附分子状态的统计力学方法，用统一方法在整个孔径分布范围内准确进行孔径分析，真实地反应多孔材料的孔中流体热力学性质。由Neri-mark等人 [ 22 ] 创立的非定域密度泛函理论(NLDFT法)，从分子水平上描述了受限于孔内的流体的行为，其应用可将吸附质气体的分子性质与它们在不同尺寸孔内的吸附性能关联起来，因此，NLDFT法适用于微孔和介孔的全范围孔径分析。 微观分析法认为，气体分子被吸附于孔中，并不是以均一的液态存在的，而是介于液态和气态之间的某种状态，而且孔中吸附质的密度是不均匀的，靠近孔壁处密度接近气态，靠近孔心处密度接近于液态，而且密度随距离的变化是波动的。 图4的密度分布图清晰地指出孔凝聚本来就存在于孔的核心区，这导致在较大的介孔(孔宽为20个分子直径)中生成似乎无约束的核心液体，就像在孔的核心区一样；孔中吸附质的密度分布与孔径、压力以及吸附质与吸附剂的相互作用有关。微观分析方法在分子的水平上描述受限于微孔中的流体结构，把吸附质气体的分子性质与他们在不同尺寸孔内的吸附性能关联起来。 图4. 在孔宽为20个分子直径的裂隙孔中共存气体(球形)和液体(方形)的密度分布图 [ 21 ] NLDFT法假设吸附等温线是由无数个别的“单孔”吸附等温线乘以它们的覆盖孔径范围的相对分布得到的。只要给定吸附质/吸附剂的体系，就能通过DFT或MC模拟得到一组等温线(也叫Kernel，即核心文件或影响函数)，通过快速负数最小二乘法解方程就能推导出孔径分布曲线。NLDFT可以比较实验等温线和计算等温线，对等温线的拟合非常好，则表明反映孔径状态准确。用于碳、二氧化硅、沸石等各种材料类型的不同孔模型已经开发并且得到广泛应用(例如，狭缝孔、筒型孔和球形孔以及混合孔形)。 在运用NLDFT分析孔径时，要注意模型的选择与以下因素或者条件匹配：1) 吸附气体/吸附温度；2) 材料类型；3) 孔型假设。如果假设的孔型反推计算得到的拟合误差足够小，则说明孔型选择正确；否则，需要再尝试另一个孔型进行拟合误差比较。 图5是微介孔碳材料的孔径分析图。从图5(a)的吸附等温线可以看出，材料在相对压力P/P 0 小于0.01时，有一个很明显的快速吸附，而且在P/P 0 = 0.4~0.8之间有一个明显的回滞环，这些可以说明该炭材料是微介孔复合材料，在P/P 0 接近1的地方，等温线不是趋于平坦的，而是有向上的吸附，说明材料中有少量的大孔存在。从图5(b)可知，微孔孔径大约为0.6 nm左右，介孔孔径为2.4 nm左右，没有大孔存在，说明该方法分析的孔径结果是不太准确的。由图5(c)的NLDFT分析结果可以得知，炭材料的微孔为1.6 nm左右，介孔约为4.84 nm，另外，在15 nm、45 nm处也有峰，该处主要是堆积孔，另外，在65 nm左右也有一个小峰，这些峰的存在证明该材料具有少量的大孔存在。依据NLDFT方法分析的孔径分析结果，跟实际测得的吸脱附等温线比较符合，说明该方法分析的孔径分析结果比较准确。 图5. 微介孔炭材料孔径分布图(a-炭材料吸附等温线；b-BJH和HK法联合分析孔径图；c-NLDFT法分析孔径图)
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user: 5. 总结 本文采用实验室的介孔氧化铝材料、微孔炭材料、沸石分子筛以及微介孔的炭材料，结合BJH理论、HK理论、SF理论以及NLDFT理论模型的原理，分析总结了各种理论模型的使用条件，为多孔材料孔径分析模型的选择提供了选择依据，有利于减小孔径分析误差。 1) 多孔材料在进行孔径分析时，要选择合适的理论模型，才能够得出准确的结果。 2) 介孔材料，如果是圆柱型孔或者接近圆柱型孔的，可以选择BJH理论进行孔径分析，若是孔径大于5 nm的介孔材料，孔径分析的结果更准确。 3) HK理论模型适用于狭缝孔的微孔炭材料孔径分析，分析结果比较准确；SF法更适用于圆柱型的微孔分子筛材料，需要基于微孔材料氩气吸附的等温线进行孔径分析。 4) 对于微介孔材料，选择NLDFT理论分析结果是最准确的。NLDFT理论可以用于全孔分析，在选择Kenel文件时，要尽量保证孔型与材料相符，保证模拟吸附等温线与实验吸附等温线误差最小，才能提高分析结果的准确性。
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user: 摘 要 好的文学作品只有配上好的翻译，才能被不同国家的读者阅读、欣赏，成为永恒的经典。在文学作品的翻译过程中，标题的翻译可谓是点睛之笔，它是对全文的概括总结，直接影响读者对译文的接受度。文章以2000年至2015年“芥川龙之介奖”获奖作品的标题翻译为例，主要运用藤涛文子的翻译理论，通过实例分析“芥川奖”获奖作品的汉译标题使用的翻译方法，探讨汉译标题的优点和不足，发现目前我国在日本文学作品标题翻译上具有以“逐词译”为主，其他翻译方法为辅的特点。 关键词 :“芥川奖”作品，标题翻译，藤涛文子，翻译方法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 唐代贾岛说：“题者，诗家之主也；目者，名目也。如人之眼目，眼目俱明，则全其人之相，足可坐窥万象” 1 。标题翻译的好坏，会直接影响目标语读者对作品的接受度。只有好的标题翻译，才能吸引更多目标语读者的阅读兴趣。本研究首先在中国知网和日本学术论文数据库CiNii中以“标题翻译”“文学标题”等为关键词进行搜索，搜索时间范围为：1985~2019年，并对与本文研究无关的内容进行了筛查和剔除，结果表明，对文学作品标题的翻译研究主要集中在英美文学方面，主要探讨了文学作品标题的翻译方法、翻译特征和存在的问题。如李嵩(1985)从文学语言运用角度总结出文学作品标题的三大译法：力求简练、明朗确切、文采斐然 [ 1 ]。虞建华(2008)指出导致翻译不当的四大误区：自由发挥；媚俗倾向；脱离语境；过于直白 [ 2 ]。对日本文学作品标题的翻译研究主要是从文字特点、年代分类、翻译策略等角度进行考察。如周以量(1985)中从日本文字本身的特点上分类探讨了日本文学作品标题的汉译问题 [ 3 ]。杨真(2013)分析考察了上代至近现代时期的文学作品标题的翻译和“误译”的是非扩张，进而探求日本文学标题翻译变化的原因 [ 4 ]。梁曦(2014)运用实例分析了不同翻译策略的优缺点，重点总结了各种翻译策略的适用类型 [ 5 ]。 综合归纳先行研究，可以看出当前对日本文学作品标题翻译的系统研究相对较少，在研究上不够精细具体，因此本文通过具体考察“芥川奖”获奖作品标题的汉译，运用藤涛文子的翻译理论，运用实例探讨“芥川奖”获奖作品标题汉译的方法和特点。考虑到“芥川奖”获奖作品在中国的译介发展不够完善，汉译工作难以紧跟“芥川奖”获奖作品的更新速度，因此本文具体定位到2000年到2015年“芥川奖”获奖文学作品，举例分析其汉译标题的方法，并试图总结出当今中国在标题翻译中的特点。
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user: 2. 藤涛文子的翻译理论 根据功能翻译理论中赖斯对于文本类型的分类，文学作品属于高度的表情型文本，在明确标题翻译特征的基础上，本文避开以往从语言学角度分析的“直译”“意译”翻译论，采用与社会、文化，意识形态相关的归化·异化翻译理论来分析问题。藤涛文子对功能翻译理论做了进一步的探讨和分类，尤其在文学作品这类表情型文本的研究中，藤涛文子提出了具体的分析评价方法 [ 6 ] [ 7 ]，基于此，本文以该理论为指导来分析日本文学标题的翻译。 藤涛文子以功能主义翻译学派的目的论为基础，从原文(ST)包含的形式、内容、效果等要素中哪些要素得到了传达，哪些又受到了变更的角度出发，对翻译方法进行了分类，以此叙述分析文化差异在翻译中如何表现的问题 [ 8 ] [ 9 ]。 Table 1 Fumiko Fujinami’s translation method 序号 翻译方法 传递要素 特点 1 移植 形式 导入原文的拼写 2 音译 形式 导入原文的音声 3 借用 形式 内容 翻译单词的构成要素 4 逐词译 形式 内容 逐字逐词翻译 5 释义 内容 用其他语言构造表示同一内容 6 同化 效果 用目标文化中的其他内容置换 7 省略 整体性 删除原文中的元素 8 追加 整体性 添加原文中并不存在的元素 9 解说 整体性 用注等进行超语言性的说明 表1. 藤涛文子翻译方法一览表 2 表1所述的翻译方法，1~4是在翻译中重点传递原文形式面的内容，其实是传递出异文化要素的异化翻译方法，但这种情况容易造成读者对目标文的理解障碍。5~8则是在异文化传递中适当地进行加工润色，使得目标文易于理解。其中“释义”实际上是舍弃形式上的对等，保持原文意义的再现。而“同化”则是运用目标文化中的内容对原文进行置换，舍弃原文的形式和意义，只保留原文的表达效果。“省略”和“追加”主要是考虑到译文的整体性和流畅性，“解说”则可以和前文所述的任何一种方法并用。
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user: 4. 结语 笔者综合归纳2000年~2015年“芥川奖”获奖作品标题的翻译方法，将整理结果汇总如表2。 Table 2 Translation methods for the titles of the winning works of The Akutagawa Prize from 2000 to 201 翻译方法 移植 音译 借用 逐词译 释义 同化 省略 追加 解说 合计 6 0 1 25 1 2 0 2 0 表2. 2000年~2015年“芥川奖”获奖作品标题翻译方法一览表 注：2000年~2015年“芥川奖”获奖作品共37篇，该总结中不包括无汉译标题的3篇作品。 根据表2总结，我们可以发现，2000年~2015年“芥川奖”获奖作品的标题翻译中采用“逐词译”的占压倒性多数，也有部分标题汉译时，多种翻译方法并举，以期达到较好的翻译效果。当然，本研究还存在很多不足，希望以此研究为起点，将这些亟待解决的问题作为笔者今后的研究课题，继续努力，深入研究。
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user: 摘 要 本文以《孙子兵法》的两个代表性英译本为语料，采用定性和定量结合的研究方法，从词汇、句子和语篇三个层面比较了两个译本在翻译风格上存在的共性和差异。研究发现：1) 两个译本都能完整地传递原文信息，将原文隐含的语义关系展现出来；2) 翟译本用词较为丰富，句子较短，句式结构较为多变，翻译风格较为灵活多变；而林译本中句子较长，句式结构比较统一，翻译风格略为固化；3) 在文化负载词的翻译上，翟译本往往采用归化的翻译策略，而林译本更倾向于使用异化的翻译策略。这些差异可能与译者主体性和语言等因素有关。 关键词 :孙子兵法，翻译风格，翟林奈，林戊荪，比较研究 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 《孙子兵法》，又称《孙武兵法》，是世界范围内最早的兵书，对后世产生了十分深远的影响，被誉为“兵学圣典”。它成书于春秋战国时期，作者是齐国著名军事家孙子。该书共十三篇，从作战谋略、作战指挥、战场机变、军事地理和特殊作战方法几个方面展现了孙子博大精深的军事思想，是中国古典著作的典型代表。在国外，《孙子兵法》也有着巨大的影响力，被广泛用于军事、外交和商业等领域。至今，《孙子兵法》已被译成二十余种文字，仅英译本就有三十多个(刘晓霞，2014) [ 1 ]。西方对《孙子兵法》的英译始于1905年，由英国上将卡尔斯罗普(Calthrop)完成，距今已有百余年的历史。然而，他的翻译中存在诸多问题，未能产生较大影响。之后，英国汉学家翟林奈(Lionel Giles)对《孙子兵法》进行了重新翻译，该译本第一次较完整准确地用英文再现了孙子的军事思想，为国内外学者的后续翻译奠定了基础(商海燕、高润浩，2014) [ 2 ]。 随着《孙子兵法》英译本的不断涌现，学者对其研究兴趣也不断提高。目前，对《孙子兵法》英译本的研究主要体现在以下几个方面：1) 对《孙子兵法》翻译历史和翻译版本进行梳理(郑建宁，2019；李艺、谢柯，2014) [ 3 ] [ 4 ]；2) 基于某一翻译理论对《孙子兵法》不同的英译本进行比较，如刘晓霞等(2016)依照功能学派理论，从目的法则、文内连贯法则和文际连贯法则三个方面出发，比较《孙子兵法》不同译本的利与弊 [ 5 ]；黄海翔(2009)则从翻译批评的角度对两个译本分别进行了评价 [ 6 ]；3) 对《孙子兵法》中文化负载词的翻译进行分析(黄丽云，2013) [ 7 ]。然而，目前尚未有学者对《孙子兵法》代表性英译本的翻译风格进行量化比较研究。因此，本文拟对《孙子兵法》翟林奈和林戊荪的译本进行比较分析，来考察它们翻译风格的异同，为其后续翻译和其他典籍的翻译提供借鉴。
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user: 2. 语料库和翻译风格研究 翻译风格研究一直备受关注。传统的翻译风格研究侧重于采用定性研究的方法对译者所选择的翻译策略和方法进行研究，并从语言外部观察译文的整体特征(王克非，2011：18) [ 8 ]。然而，这些研究不能从语言本身出发对译文的风格进行客观而细致的刻画。近些年，随着语料库技术的不断发展和成熟，基于语料库的翻译风格研究日益得到国内外学者的关注。此类研究可以借助语料库的优势，对翻译文本进行客观全面的统计分析，并且从实证的角度进行阐释(肖维青，2009) [ 9 ]。 Mona Baker (2000)是这一研究领域的开创者，并对译文风格进行了定义，认为它是译者在译文中留下的一系列的语言和非语言特征 [ 10 ]。她从类符形符比和say的变化形式两个角度出发，比较了英国翻译家Peter Clark和Peter Bush的翻译风格。在此之后，国内外学者都进行了此类研究，如严苡丹和韩宁(2015)，借助语料库工具Concordance 3.0对鲁迅小说的两个英译本进行了分析和比较 [ 11 ]；刘泽权和王梦瑶(2017)则对《老人与海》的六个汉译本进行了分析考察 [ 12 ]；Bosseaux (2004)以Virginia Woolf的作品To The Lighthouse两个法语译本为研究对象，从情态、及物性、间接引语等角度比较了两个译本的翻译风格 [ 13 ]；Kruger (2004)则比较了莎士比亚戏剧《威尼斯商人》两个南非荷兰语译本的翻译风格 [ 14 ]。 基于语料库的翻译风格研究在一定程度上克服了传统研究中的主观性和片面性，可以帮助学者对不同的译本进行更加细致和全面的比较分析。因此，本研究也借助语料库工具WordSmith6.0和AntConc 3.5.8来比较《孙子兵法》两个英译本的翻译风格。
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user: 3. 研究设计 3.1. 语料信息 本研究的语料为《孙子兵法》原文及其两个英译本(不包括序言、脚注等内容)，其具体信息如表1所示。翟林奈的父亲是著名外交官和汉学家翟理斯(Herbert Allen Giles)，受其父影响，他自幼对中国文化有着浓厚的兴趣。翟林奈的译本被认为是西方影响力最大的《孙子兵法》英译本之一(郑建宁，2018)，具有很好的代表性 [ 3 ]。林戊荪是中国著名翻译家，是典籍外译的领军人物之一。他所翻译的《孙子兵法》和《孙膑兵法》被收录在大中华文库(Library of Chinese Classics)中，产生了重要的影响。 本研究选取了同一文本不同国别译者的译作作为语料，既保证了译本的代表性和可比性，又可以将语言和非语言因素同时考虑在内，具有很强的研究意义。 Table 1 Basic information of research materia 名称 作/译者 作/译者国籍 文本词数 语言 孙子兵法 孙子(作者) 中国 7，420 中文 The Art of War 翟林奈(译者) 英国 10，518 英文 The Art of War 林戊荪(译者) 中国 10，662 英文 表1. 语料基本信息 3.2. 风格参数的选择 本研究的关键之处在于选择出能够体现翻译风格的特征指标。本文结合语料库翻译学和计量风格学的方法，参照蒋跃等(2017)所采用的研究框架，最终确定了以下的考察参数：在词汇方面主要考察标准类符形符比、词汇密度、平均词长、关键词；句子层面则关注了平均句长、陈述句比例、疑问句比例和感叹句比例，在语篇层面上关注了两个英译本中连词的使用情况 [ 15 ]。 3.3. 研究问题 本文将借助语料库工具WordSmith 6.0和AntConc 3.5.8对《孙子兵法》两个英译本的上述特征进行定量和定性分析，并对相关差异的成因进行探讨。故本研究拟解决以下两个研究问题： 1) 《孙子兵法》两个英译本在词汇、句子和语篇层面存在哪些异同之处？这些不同之处导致了两译本翻译风格上的哪些差异？ 2) 造成上述差异的原因有哪些？
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user: 5. 结语 本文结合了语料库翻译学和计量风格学的研究框架，借助语料库工具WordSmith和Antconc，从词汇、句子和语篇三个层面对《孙子兵法》的两个英译本的翻译风格进行了比较研究。研究发现两个英译本的翻译风格既存在相似之处，又有着明显的差异。二者的相似之处在于，两个译本都能完整地向读者传递原文内容，用词较为简单，阅读难度不高；都能熟练地运用各类连词，将源文本暗含的语义关系体现出来。二者的不同之处在于，翟林奈译文中用词更为丰富，句长较短，句式结构更为丰富，整体翻译风格更为灵活生动，符合英语本族语者的语言习惯。而林戊荪译文句子较长，句式较为单一，翻译风格较为单调。此外，林戊荪译文更倾向使用第三人称单数代词，而翟林奈译文中使用了更多的第二人称复数代词。这些差异主要由译者的主体性、语言等因素造成。 如今，中国与世界各国的文化交流活动越发频繁和深入，如何将中国优秀文化外译，讲好中国故事成为语言工作者的一项重要任务。本研究比较了《孙子兵法》两个英译本在翻译风格上存在的异同之处，对《孙子兵法》的后续翻译及其他著作的翻译有一定的参考和借鉴价值。
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user: 摘 要 本文在Newton法和最速下降法的组合方法的基础上提出求解无约束优化问题的Newton法与谱梯度法的组合方法，该方法有效地应用于目标函数的Hessian矩阵不正定或初始点不接近极小点的问题，并利用非单调线搜索求解步长。在较温和的条件下建立了该方法的全局收敛性和超线性收敛性，并且数值实验证明了该算法具有很好的数值实验效果。 关键词 :牛顿方向，谱梯度方向，非单调，凸组合 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 本文主要用于研究如下非线性无约束最优化问题 (1.1) 其中 f : R n → R 是连续可微函数。本文的方法是通过更新迭代式 x k + 1 = x k + α k d k (1.2) 来解决问题(1.1)， d k 是搜索方向， α k > 0 是步长。 牛顿法是解无约束优化最经典也是最早的算法之一，作为最基本的求解无约束优化问题的方法，牛顿法及其各种改进方法一直受到广泛关注(见文献 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ])。下面是牛顿法的原理： 假设 x k 是当前迭代点，计算 x k 处目标函数的梯度 和Hessian矩阵 G k = ∇ 2 f ( x k ) 。若 ，则根据目标函数的二次可微性知，目标函数在 附近是严格凸函数。基于目标函数的二次泰勒展式，在当前迭代点 x k 附近： f ( x k + d ) ≈ f ( x k ) + d T ∇ f ( x k ) + 1 2 d T ∇ 2 f ( x k ) d (1.3) 所以，考虑 min d ∈ ℜ n φ k ( d ) = d T ∇ f ( x k ) + 1 2 d T ∇ 2 f ( x k ) d (1.4) 假定 是正定的，则知该式的解是 (1.5) 上式就是牛顿搜索方向。牛顿方向 被附加到(1.2)的搜索方向而不是直接替代主要基于以下几个考虑：首先(1.1)对于 [ 5 ] 中的问题，函数 f : R n → R 的Hess矩阵可能不正定，即使我们假设f在 R n 上连续可微，也可能初始点的选取没有足够靠近“极小点”，牛顿法的一些理想性质不在初始点附近，其次通过结合谱梯度法，能够避免求得的(1.1)式的解被困在局部最小值中。 BB步是由Barzilai和Barwein在1988年提出的两点步长梯度法 [ 6 ]，其基本思想是利用迭代当前点以及前一点的信息来确定步长因子。1993年和2002年Raydan和Dai & Liao证明了广义n维严格凸二次型BB方法的全局收敛性和R-线性收敛性。随后，BB方法也扩展以解决一般的非线性优化问题。通过将Grippo等提出的非单调线搜索 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 结合起来，1997年Marcos Raydan在文献 [ 10 ] 中提出了一种加入全局策略的GBB算法，2018年Yu-Hong Dai在文章 [ 11 ] 中，提出了一族谱梯度法，并证明了此类算法在任意维情况下都具有R阶超线性收敛性。下面是该方法的原理： 他们是把迭代公式 x k + 1 = x k + λ k d k 看成是 x k + 1 = x k − D k g k (1.6) 其中 g k = g ( x k ) = ∇ f ( x k ) ， D k = λ k I .为了使矩阵 D k 具有“拟牛顿”性质，计算 λ k 使得 (1.7) 或者 min ‖ D k − 1 s k − 1 − y k − 1 ‖ 2 (1.8) 其中 s k − 1 = x k − x k − 1 ， y k − 1 = g k − g k − 1 ，由上两式分别求得 λ 1 = s k − 1 T y k − 1 / ‖ y k − 1 ‖ 2 2 (1.9) 和 λ 2 = ‖ s k − 1 ‖ 2 2 / s k − 1 T y k − 1 (1.10) 上面两式就是谱梯度步长。在一般的非二次情况下， ， λ 2 可以是令人无法接受的大或小(甚至对于非凸函数是负的)，因此我们必须假设逐步计算出的 λ 是通过对(1.10)或(1.11)进行修改，以满足形式的一个条件 0 < min ( η ， 1 τ ) ≤ λ k ≤ max ( 1 η ， 1 τ ) (1.11) 若不然，则令 λ = τ 。 现在我们给出一个简短的分析，形成了一个针对问题(1.1)的牛顿谱梯度法。对任意的 当 g k = ∇ f ( x k ) ≠ 0 时，设 是目标函数的Hessian矩阵。由于目标函数f是连续可微的，所以如果下列方程 (1.12) 有解 ，则 d N 在 处的方向为下降方向，并称为f在 x k 的牛顿方向。且由论文 [ 12 ] 得，序列 { x k } 的任何极限点 x * 都是f的稳定点，既 g ( x * ) = 0 。 谱梯度法因其几乎对所有初始值都是成立的而得到广泛的应用。从而弥补了牛顿法对初始点的苛刻要求，并且该方法不需要求解目标函数f的Hessian矩阵。因此有如下谱梯度方向 d B = − λ g k (1.13) 在本文中，我们结合(1.6)和(1.12)引入牛顿方向和谱梯度方向的凸组合来最大化利用这两种方法的优势。对于任给的 x ∈ ℜ n 设 d k = t d N + ( 1 − t ) d B (1.14) 其中谱梯度方向 d B 有一个缺点是该方向不总是下降的。为了克服这一缺点，本文结合Grippo等提出的非单调线搜索，从而避免了谱梯度法不是单调下降的问题。 f ( x k + β m k d k ) ≤ max 0 ≤ j ≤ M f ( x k − j ) + σ β m k g k T d k (1.15) 其中步长 α k = β m k 。 文章剩下的部分组织如下：第二节给出了搜索方向的性质并描述了具体的牛顿谱梯度方法；第三节证明了算法的收敛性；第四节给出了数值实验，第五节进行了总结。
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user: 2. 搜索方向的性质及牛顿谱梯度法 算法2.1 (牛顿谱梯度算法) 步0 给定初始点 x 0 ∈ R n ，终止误差 。令 k:=0 步1 计算 。若 ‖ g k ‖ ≤ ε ，停算，输出 x k 作为近似极小点。 步2 由(1.10)或(1.11)给出满足条件(1.12)的 d B = − λ g k . 步3 计算 G k = ∇ 2 f ( x k ) ，解方程组 G k d + g k = 0 (2.1) 若(2.1)有解 d N ，且满足 g k T d N < 0 ，转步3；否则，令 d k = d B 转步5。 步4 d k = t d N + ( 1 − t ) d B . 步5 由非单调线搜索技术确定步长因子 。( m k 是满足条件的最小非负整数) (2.2) 步6 令 ， k : = k + 1 ，转步1。 首先，我们将研究 d k 的一些性质，且我们假定目标函数f在 R n 上总是二次连续可微的，且满足下列假设1： 假设1 目标函数 f : R n → R 二次连续可微，对任意给定 x 0 ∈ R n ，f在水平集 (2.3) 上有界的。 假设2 存在 x * 的一个领域 N ( x * ， δ 1 ) ，使得 g ( x ) 在该邻域内Lipschitz连续，既存在一个常数 0 < K < 1 3 λ 使得 假设3 存在 的一个领域 N ( x * ， δ ) ，使得 在该邻域内Lipschitz连续，既存在一个常数 ，使得 为了证明收敛性定理，首先给出如下性质：下列性质证明该算法的方向是下降方向。 定理2.1 假设 x ∈ R n 不是(1.1)的稳定点，由式(2.1)计算得到的 存在且 σ ∈ ( 0，1 ) 。则存在 使得， 是f在x处的下降方向且满足(2.2)式。 证明：因为f是连续可微的，对于给定的 t ∈ [ 0 ， 1 ] d k = t d N + ( 1 − t ) d B 通过(1.12)和(1.6)有 ∇ f ( x ) T d k = ∇ f ( x ) T ( t d N + ( 1 − t ) d B ) = t ∇ f ( x ) T ⋅ ( − G k − 1 g k ) − ( 1 − t ) ∇ f ( x ) T λ g k = − t g k T G k − 1 g k − λ ( 1 − t ) g k T g k 根据正定矩阵的逆矩阵仍然是正定矩阵的性质，显然有 . (2.4) 对任给的 ，有 (2.5) 且对任给的k都有 f ( x k + α k d k ) ≤ max 0 ≤ j ≤ M f ( x k − j ) 故有 f ( x k + α k d k ) ≤ max 0 ≤ j ≤ M f ( x k − j ) + ∇ f ( x ) T d k + ο (αk) 结合(2.4)，对任给的 ，(2.2)成立。 目前为止，我们已经考虑了非稳定点 x k 处的搜索方向 的一些全局性质，为了证明我们算法的超线性收敛性，我们接下来考虑解点周围的方向的性质。 定理2.2 假设 x * 是 g ( x ) = 0 的解，存在 ( 0 ， 1 ) 一个常数 κ ，对任给的 ， 0 < min ( η ， 1 τ ) ≤ λ k ≤ max ( 1 η ， 1 τ ) 且对于 x k ∈ ℜ n ， x k → x * ，有 ∇ f ( x k ) T d k = − 2 α k f ( x k ) + α k ο ( f ( x k ) ) 证明：详见参考文献 [ 13 ] 定理3.2。
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user: 3. 收敛性分析 针对我们的牛顿谱梯度法， 是通过求解线性系统(2.1)得到，如果(2.1)是不可解的或者矩阵 G k 是高度病态的，则 d N = − λ g k ，这意味着 。其次，通过定理2.1，如果 不是(1.1)的稳定点，且算法2.1的步骤5有很好的定义，则我们的算法要么停止在一个稳定点，要么生成一个无穷序列 { x k } 。 定理3.1 设 { x k } 是由算法2.1生成的序列，且满足假设1，则下列性质成立： (a) 序列 { x k } 的任何极限点 都是f的稳定点，既满足 ； (b) { x k } 的任何极限点 x * 都不是f的极大值点； (c) 如果 { x k } 只有有限个稳定点，则序列 { x k } 本身收敛。 证明：为了证明性质(a)，我们结合定理2.1使用了( [ 7 ]， p709)中的收敛性证明部分。 我们定义 ，显然 m ( 0 ) = 0 ， 对所有的 k ≥ 1 ，另外，对任给的k有 α k ∈ ( 0 ， 1 ] ，最后存在正数 和 c 2 使得搜索方向 满足 g k T d k ≤ − c 1 ‖ g k ‖ 2 ， 实际上，在牛顿谱梯度法中 d k = t d N + ( 1 − t ) d B ，对于所有的 k ≥ 1 ∇ f ( x ) T d k = ∇ f ( x ) T ( t d N + ( 1 − t ) d B ) = t ∇ f ( x ) T ⋅ ( − G k − 1 g k ) − ( 1 − t ) ∇ f ( x ) T λ g k = − t g k T G k − 1 g k − λ ( 1 − t ) g k T g k 因为 G k 正定，故 G k − 1 正定，即对一切 有 h T G k − 1 h > 0 ，而 g ( x k ) ≠ 0 ，所以存在一个正数p，使得 ，从而有 g k T d k ≤ ( t p − λ ( 1 − t ) ) ‖ g k ‖ 2 ，另外， ‖ d k ‖ = ‖ t d N + ( 1 − t ) d B ‖ = ‖ − t G k − 1 g k − ( 1 − t ) λ g k ‖ ≤ ‖ − t G k − 1 g k ‖ + ‖ ( 1 − t ) λ g k ‖ 由 G k 的正定性及f二次连续可微可知，存在 x * 的一个领域 U ( x * ) ，使得对任意的 ，都有 G ( x ) 是一致正定的。特别的， ‖ G ( x ) − 1 ‖ 在上有界，既存在常数 C > 0 ，使得 ‖ G ( x ) − 1 ‖ ≤ C ，故而 ‖ d k ‖ ≤ ( t C + ( 1 − t ) λ ) ‖ g k ‖ 。 对任给的 t ∈ [ 0 ， 1 ] ， λ ∈ ( 0 ， 1 ] ，令 c 1 = t p − λ ( 1 − t ) ， 。 因此，根据( [ 9 ]， p711)中的等式(14)，我们得到 因为 α k = β m k > 0 ，(a)式得证。 (b)和(c)的证明直接由 [ 9 ] 中的收敛性定理给出。 定理3.2设函数 f ( x ) 二次连续可微， { x k } 由算法2.1产生的迭代序列，且满足假设2，设 { x k } 聚点 是f的解。 正定，则 { x k } 超线性收敛于f的全局极小点 x * 。 证明：由 G ( x * ) 的正定性及f二次连续可微可知，存在 x * 的一个领域 U ( x * ) ，使得对任意的 x ∈ U ( x * ) ，都有 G ( x ) 是一致正定的。特别的， ‖ G ( x ) − 1 ‖ 在上有界，既存在常数 C > 0 ，使得 ‖ G ( x ) − 1 ‖ ≤ C 。又由 G ( x ) 的连续性知，存在邻域 U ( x * ) ，使得 ‖ G ( x ) − G ( x * ) ‖ ≤ 1 4 C ， ∀ x ∈ U ( x * ) ⊆ U 1 (x*) 因此，当 x k ∈ U ( x * ) 时，有 ‖ x k + 1 − x * ‖ = ‖ x k + α k ( − t G k − 1 g k − ( 1 − t ) λ g k ) − x * ‖ = ‖ G k − 1 ‖ ⋅ ‖ α k t ( g k − g * ) − G k ( x k − x * ) + α k ( 1 − t ) λ G k ( g k − g * ) ‖ ≤ ‖ G k − 1 ‖ ⋅ ‖ α k t ( g k − g * ) − G k ( x k − x * ) ‖ + ‖ α k ( 1 − t ) λ ( g k − g * ) ‖ ≤ C ‖ ∫ 0 1 G ( x * + μ ( x k − x * ) ) ( x k − x * ) d μ − G k ( x k − x * ) ‖ + K λ ‖ x k − x * ‖ ≤ C ∫ 0 1 ‖ G ( x * + μ ( x k − x * ) ) − G k ‖ ⋅ ‖ x k − x * ‖ d μ + K λ ‖ x k − x * ‖ 从而有 ‖ x k + 1 − x * ‖ = ο ‖ x k − x * ‖ ，既 { x k } 超线性收敛于 。
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user: 5. 总结 本文通过介绍牛顿法与谱梯度法的凸组合搜索方向提出一种求解无约束优化问题的牛顿–谱梯度法，该算法实现了好的数值实验结果，即使在牛顿方向奇异的情况。我们在数值试验过程中还发现该方法在某些情况下依然会带有牛顿法中无法达到最优点的问题，但是当添加适当的选择条件时可能会取得更好的实验结果。
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user: 摘 要 “对分课堂PAD”教学模式是一种基于移动互联终端的交互式教学模式，它为传统教学注入了新的活力，很好地适应了时代发展的需要。本文以管理类课程(《人力资源管理》)为例，对其进行“对分课堂(PAD)”的教学设计，为管理类课程的课堂教学改革提供参考。 关键词 :移动互联终端，对分课堂，对分易教学平台，管理类课程 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着移动互联网的快速发展和智能手机、平板电脑等移动智能终端的广泛应用，人们越来越多地利用碎片化的时间获取资讯、娱乐及自主学习。以手机为代表的智能移动终端已经成为学生的重要学习工具，学生学习知识和掌握知识的方式也发生了变化——进入了移动互联学习时代。而基于移动互联网技术所开展的移动教育，可以通过移动智能终端与移动通讯网络无线接入，真正地解决和实现教学在任何时间、任何地点进行的梦想。这对教育教学方式产生了深远的影响，也给传统课堂教学和教学管理带来了新的挑战。
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user: 2. 基于移动互联终端的对分课堂 在诸多移动互联终端设备中，大学生的智能手机拥有率最高，几乎达到100%。因此，基于智能手机移动终端的互动教学研究与实践已经具备了现实的物质基础。而要实现基于移动互联终端的对分课堂教学，其它基础条件在于：一是师生共同转变教与学的理念，二是选择适合基于智能手机互动教学模式的课程 [ 1 ]，三是构建简单易用的基于移动互联终端的教学平台，四是创新教学方式、丰富教学手段。 2.1. “对分易”网络教学平台 “对分易”教学平台是一个面向移动互联终端的教学平台，创始人是复旦大学心理学博士生导师张学新教授与平顶山学院刘志平老师，它凝聚了中国数百位一线教师的集体智慧，简洁明快、实用好用。平台设计从学生和教师的角度出发，电脑端和手机端均可使用，操作简单便捷，功能丰富。它可以非常方便地实现班级分组、成绩册、课程资源共享、在线练习、微信消息、学生列表、考勤、作业、讨论区等。 作为对分课堂的官方教学平台，“对分易”网络教学平台的特色功能主要包括四个方面：1) 方便的作业批阅；2) 快捷的微信互动；3) 实时课堂反馈；4) 便捷的课堂分组(详见表1所示)。 Table 1 The special function of the DUIFENE teaching platform based on the mobile internet termina 特色功能 功能描述 1) 方便的作业批阅 作业无需收集、学生一键上传；作业在线打开、评分评语、写批注；移动端可以随时随地批改作业；分数、评语立刻发送到学生手机。 2) 快捷的微信互动 师生无需互加好友，作业、分组、成绩、公告等各类微信信息一键推送，并且及时给用户反馈，确保信息送达。 3) 实时课堂反馈 实时了解课堂状况，杜绝低头族；测验题目实时推送给学生，自动统计分析答题结果，并且自动建立图形化报表。 4) 便捷的课堂分组 自动分组快捷高效；手动分组灵活可控，可以适应不同需求；分组情况及时推送到学生手机。 表1. 基于移动互联终端的“对分易”网络教学平台特色功能 2.2. 管理类课程对分课堂实施框架 高等院校的管理类课程通常具有普遍性、综合性、实践性等特征，涉及知识的广泛性与学科实际应用情况的复杂性使得在管理类课程教学中，学生对现实社会、技术、经济及管理等问题的感性认识，以及对管理课程学习策略的掌握，对学好管理类课程理论与方法非常重要。管理类课程的学习不是通过假设、想象、逻辑等方式方法来认识世界、追求真理，而是对管理理念的探究、辨思和应用过程，其实质是研究、理解，更是反思 [ 2 ]。基于移动互联终端的对分课堂将理解和反思引入课程认知过程，通过建立认知结构、同化和顺应、教师反馈、互动讨论等环节来实现知识的内化(见图1)。 图1. 管理类课程对分课堂实施框架 课前，教师可以通过对分易教学平台“作业”功能，上传目标明确的任务安排，让学生明确知道自己需要做什么，解决什么样的问题(例如案例分析)。让学生主动关注学习内容，首先建立起认知结构，这符合输出驱动的教学理念。教师通过“课程资源”功能，上传大量的文章、PPT、图片以及视频资料等供学生课下浏览。教师在课堂讲授知识要点之后，可再次运用“作业”功能，要求学生完成二次作业，并形成两次作业的对比，让学生注意到差别并进行思考。这种思考和输出的过程在一定程度上可以实现知识的内化。 教师还可通过对分易教学平台给学生发送微信消息，第一时间对学生的作业进行点评和反馈，与学生进行充分的沟通，对保护和鼓励学生的学习热情和积极性有重要的意义。教师反馈还可以促进学生对作业的进一步反思，有利于学生实现知识的内化。全面的互动讨论将知识内化带入更深的境界，教师或学生可以通过平台发起话题，实现生生讨论、师生讨论。丰富多彩的讨论形式可以吸引学生主动加入讨论和学习，生生讨论和师生讨论也可以促进学生相互学习，从而促进知识内化吸收 [ 3 ]。
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user: 4. 结语 随着教育信息化的不断推进和5G智联网时代的到来，以智能手机为代表的移动互联终端在课程教学中的应用必将成为常态。“互联网+”教育为传统的教与学注入了新的活力，教师应积极理性地看待大学生学习方式的转变，因势利导充分发挥好“导师”的角色。对分课堂的出现优化了教学模式，适应了时代发展的需要。 基于移动互联终端的“对分课堂PAD”实践，不仅丰富了课堂教学资源，拓展了教学平台，同时也充分利用了教师和学生的碎片时间，拓展了学生的课程参与平台。管理类课程的教学应充分研究相关课程的特点，将先进的对分教学理念贯穿其中，并紧密结合新时代信息技术的新发展，建立起基于智能移动终端的互动教学模式，通过不断实践来验证和改进其教学效果，推动课程教学改革，提高教学质量。
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user: 摘 要 目的：探析大柴胡汤防治肝癌的药效物质基础及其潜在作用机制。方法：运用中药整合药理学计算平台(TCMIP)，基于方剂、中药材、中药成分、疾病靶标四大数据库平台，从化学成分、疾病靶标预测、基因功能和通路富集分析大柴胡汤，建立“大柴胡汤–中药材–化学成分–靶标–信号通路–疾病”的可视化网络关系。结果：预测大柴胡汤抗肝癌主要活性成分138个，与肝癌发生发展过程相交互的靶标有51个，主要参与能量代谢、氨基酸合成转运、蛋白质翻译、脂质代谢、胆汁分泌、神经系统、嘌呤代谢、核苷酸代谢等作用机制。结论：本研究从多层次、多靶点、多角度阐述大柴胡汤防治肝癌的作用机制，为大柴胡汤防治肝癌临床运用提供理论依据，丰富中医复方研究的新思路。 关键词 :大柴胡汤，肝癌，整合药理学 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 肝癌(hepatocellular carcinoma， HCC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一，中国是肝癌大国，我国每年肝癌患者的死亡人数占全球的42.5% [ 1 ]。中医认为，肝胆是调节人体气机升降出入的枢纽，肝主疏泄，无论外感或内伤，均可影响肝脏气机失调，日久则由气及血、气滞血瘀、脉络不通，因此，原发性肝癌患者多以肝气郁结为主，伴随湿热、瘀阻或毒聚，阻碍肝胆气机的正常升降，导致肝胆疏泄功能失常，表现出不同程度上有寒热往来或发热、胸胁苦满及心下痞硬、心下急、呕吐、大便不爽等临床表现，具有大柴胡汤证的特点，与大柴胡汤治疗黄疸型肝癌、肝癌栓塞后综合征和肝癌肝动脉栓塞灌注化疗术后综合征的观点不谋而合 [ 2 ]。 大柴胡汤出自东汉时期张仲景所著《伤寒杂病论》，其曰“伤寒发热，汗出不解，心下痞硬，呕吐而下利者，大柴胡汤主之” [ 3 ]。其方主要由柴胡半斤、黄芩三两、芍药三两、半夏半升(洗)、生姜五两(切)、枳实四枚(炙)、大枣十二枚(擘)，大黄二两组成，具有和解少阳、内泻热结的功效。临床研究报道，大柴胡汤联合化疗药物能够更好地提升化疗效果，更大程度地缓解肝癌的临床症状，减缓肝癌进程，提高肝癌患者用药后的健康状态和生活质量，缓解化疗药物的不良反应，增加患者耐受性 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。另者，加味大柴胡汤辅助常规疗法治疗肝癌合并阻塞性黄疸，能有效改善患者临床症状，改善患者预后，发挥抑制肝损伤和保护肝功能的作用 [ 8 ] [ 9 ]。中医理论认为，大柴胡汤通过攻肠胃之邪，疏利肝胆之气来治疗临床各期的肝癌患者，以此提高患者生存时间和生活质量。 中医方剂强调“药有个性之专长、方有合群之妙用”，大柴胡汤整体疗效显著，然而，其方中的活性成分、活性成分与疾病靶标相关性、潜在作用机制等方面研究欠缺，因此本研究运用中药整合药理学计算平台(integrative pharmacology of traditional Chinese medicine， TCMIP， http://www.tcmip.cn/)，基于方剂、中药材、中药成分、疾病靶标四大数据库平台，构建“药物成分–作用靶标–疾病通路”互相作用的网络关系 [ 10 ]，从“复方–中药–化合物–潜在靶点”多层次、多角度阐释大柴胡汤转少阳之枢机、开阳明之气结，达疏肝利胆从而减缓肝癌进程的潜在作用机制，为大柴胡汤的质量控制和临床定位提供科学依据。
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user: 2. 实验方法 2.1. 大柴胡汤的化学成分来源 在TCMIP的“中药材数据库”中，添加“柴胡”、“黄芩”、“白芍”、“半夏”、“生姜”、“枳实”、“大枣”、“大黄”，建立大柴胡汤的化学成分数据库。 2.2. 候选靶标来源及其靶标预测 在TCMIP的“疾病靶标信息设定”中，以“liver cancer”为关键词，检索疾病/症状的靶标，作为肝癌的已知疾病靶标；在“中药靶标预测”界面中，选取药物相似性分数 ≥ 0.7的化学成分预测的靶标当做候选靶标来源，TCMIP可采用二维结构进行相似性搜索，并采用与美国FDA批准的所有药物进行化学结构(“1.1”项筛选出的)相似性比对，对大柴胡汤中柴胡、黄芩、白芍、半夏、生姜、枳实、大枣、大黄8味药材的共有靶标预测，并进行共有靶标分析 [ 10 ] [ 11 ]。 2.3. 蛋白质–蛋白质相互作用信息 TCMIP整合了8个现有数据库中的蛋白质–蛋白质相互作用(protein-protein interaction， PPI)数据资源，分别为Human Annotated and Predicted Protein Interaction Database、Reactome、Online Predicted Human Interaction Database、InAct、Human Protein reference Database、Molecular Interaction Database、Database of Interacting Protein和PDZBase。通过TCMIP的PPI数据库，即可获得大柴胡汤作用靶标与肝癌之间的PPI信息。 2.4. 网络构建与分析 通过TCMIP的网络分析模块，针对大柴胡汤潜在药靶与肝癌之间的PPI计算网络拓扑特征值，以“节点连接度(degree)”的2倍中位数为卡值，选取中药方剂矫正疾病失衡网络的关键靶标网络。最后，对关键靶标网络进行通路富集，选取P-Value值前30的关键通路，构建“中药材–化学成分–核心靶标–关键通路–疾病关键病例环节”的多层次关联网络，从而揭示大柴胡汤的作用机制和药效物质基础。 2.5. 基因功能和通路富集分析 TCMIP镶嵌了基因本体(Gene Ontology， GO)数据库和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes， KEGG)通路数据库的资源，对关键靶标的基因和通路富集分析，分别选择P-Value值前20和P-Value值前15的关键通路信息列于表中。