DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 芳烃类超导体研究中存在的问题 综合当前实验和理论方面的研究进展，可得出该领域存在如下问题：在钾掺杂的苉、六苯并苯和1，2:8，9-二苯并五苯分子晶体中出现多个超导相，其形成原因及对应的晶体结构和电子态是什么？钾掺杂苉晶体中，T c = 7 K的超导相随着加压超导转变温度下降，而T c = 18 K超导相转变温度却随着压力增加而上升，两个超导相为什么表现出不同的压力效应？在Au或Ag衬底上的掺杂芳烃薄膜呈现出绝缘性，而在石墨烯衬底上生长的薄膜呈现金属性，其原因是什么？另有，晶体结构方面，理论模拟的晶格常数和实验差别很大，故得出的掺杂原子位置也不可信，而实验上又不能测定；磁性方面，实验观察到钾掺杂苉和菲是有局域磁矩的，局域磁矩的形成机制、磁性与非常规超导体的关系如何理解？电子关联方面，该体系中电子关联的强弱、电子关联强度随着有机分子苯环数增加和排列方式变化的变化规律，以及对芳烃类超导体电子结构的影响需要深入研究。此外，该类超导体中电声子相互作用和电子–电子排斥相互作用的竞争关系对超导电性的影响是怎么样的？上述这些问题至今仍存在于芳烃类超导体的研究中，进一步深入的理解和清晰物理图像的获得需要研究人员的更多努力。
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user: 7. 研究展望 芳烃类有机超导体是最近才发现的一类新型超导体，为超导研究提供了新的平台，为超导材料的应用提供了新的选择，必将引起更多实验和理论研究人员的关注。目前实验上进展较为缓慢，仅发现五种分子晶体掺杂后出现超导，而且样品在空气中易于退化变性。因而，实验上应改进合成方法，试着制备质量更高、种类更多的芳烃类超导体，并结X射线衍射谱、拉曼谱、光电子谱等实验测量确定其晶体结构和电子结构。对已报道的芳烃类超导体，确定其晶体结构仍然是当前的关键问题，通过结构优化、X射线谱模拟等手段，并与实验数据对比来研究其超导相对应的晶体结构有助于澄清该问题。在此基础上，研究芳烃类超导体中电子结构、电子关联、磁性等性质，并分析它们与超导电性的关系，进而揭示该类材料中超导配对机制。
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user: 摘 要 2015年我国股市再次出现牛市，许多新股民在这期间涌入股市，其中大学生也加入了全民炒股的浪潮，尤其是“经管类”专业的大学生。文章采用网络问卷调查法和访谈法对杭州七所一本高校“经管类”大学生进行调查，再运用统计基本分析、列联分析、卡方检验和Logistics回归建模等方法，揭示了“经管类”大学生炒股现状，分析了大学生炒股原因、特点及存在的问题，并尝试性地提出如何正确引导大学生炒股的建议；同时考虑到炒股高风险高收益的特点与时代热点创业相映衬，文章还研究了炒股对创业意愿的影响。调研发现，性别与户籍是对“经管类”大学生炒股和创业意愿均具有显著影响；“是否炒股”对创业意愿有显著影响。 关键词 :大学生，炒股，创业意愿，Logistics模型
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user: 1. 引言 2015年上半年股市高歌猛进，一时间，“90后”大学生谈股票、炒股票极为流行，大学生纷纷将资金投入股市，希望能在大牛市中分得一瓢羹。作为一个特殊的投资群体，大学生股民整体存在着证券专业基础薄弱、投资技能偏低及决策能力不足等问题，因此大学生炒股行为引发家长、学校乃至全社会的关注；同时炒股时的自由与刺激迎合了大学生创业的激情，进入股市似乎成为门槛最低的创业选择。因此，本文通过对“经管类”大学生 1 炒股及炒股对其创业意愿影响的研究，希望社会各界了解大学生炒股行为的特点及存在的问题，对大学生炒股现状及炒股对创业意愿影响的问题给予高度重视，从而正确引导大学生炒股，鼓励大学生自主创业。
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user: 2. 文献综述 1) 大学生炒股的原因及现状 大学生炒股意图是多元的。首先，全民炒股浪潮的冲击、家庭和周围同学的影响促使大学生加入炒股大军 [ 1 ] ；其次，由于所学专业与股市的相关性，一些“经管类”大学生热衷在股市进行实证研究；还有一些大学生进入股市是由于好奇心驱使或为了赚钱，或为以后发展与理财探路 [ 2 ] ；总结来说，大学生陷入炒股热浪的原因分为外部原因和内部原因。其中外部原因有社会风气的影响、网络信息技术的发展和学生经济上的需要；内部原因有大学生提升自身能力的需要、大学生从众心理和赌博心理的存在 [ 3 ] 。 大学生炒股现状值得研究。首先，在炒股年级及专业方面，很多大二、大三学生对股市兴趣浓厚，大四学生对炒股关注甚少。“经管类”大学生在学习中更多地接触证券投资，因此更倾向于选择炒股来实现自身价值 [ 4 ] 。其次，许多大学生进入股市过于冲动，炒股投入明显超出其个人承受能力 [ 5 ] ；另外，大学生炒股方式趋于网络化，但整体存在着专业基础薄弱的问题 [ 6 ] 。 2) 大学生炒股的影响 大学生炒股是一把双刃剑。一方面，炒股有利于激发大学生的学习兴趣，加强对理论知识的理解，提高理财与投资的水平，从而为高校培养创新型人才提供帮助 [ 7 ] 。另一方面，炒股可能使大学生的重心偏向于如何赚钱上而影响学习，甚至可能会导致拜金主义的滋生 [ 8 ] 。 3) 大学生创业意愿的影响因素 大学生创业意愿的影响因素可分为两类：微观个体因素(包括人口统计学特质、创业能力与创业知识、心理行为特质等)与宏观环境因素(包括政策环境、家庭环境、创业教育、经济水平等) [ 9 ] 。现有大学生创业意愿研究成果表明，一些个体心理特征是影响大学生创业意愿的重要因素。其中风险承受能力是个体决定是否选择创业的重要因素之一 [ 10 ] ，风险偏好者更倾向于创业，因为他们自信可以扮演好创业者的角色 [ 9 ] 。 通过文献查阅，我们发现直接研究大学生炒股对其创业意愿影响的文章几乎没有，但是许多文献表明，风险偏好者倾向于创业，因此我们创造性地提出，炒股经历可能会通过影响大学生股民的风险倾向及创新胆识，进而影响大学生创业意愿。
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user: 3. 调查内容、形式及方案思路 1) 调查内容与形式 本文试图对“经管类”大学生个体特征、炒股行为特点、创业意愿现状，以及大学生炒股对其创业意愿影响四方面进行研究。问卷调查内容包括： ① 杭州一本院校“经管类”大学生基本信息调查，包括大学生的性别、年级、户籍及是否模拟炒股、是否真实炒股等。 ② 杭州一本院校“经管类”大学生炒股基本现状，主要包括入市原因、股龄、投资金额、仓位、收益率、长短线投资情况、炒股利弊等。 ③ 杭州一本院校“经管类”大学生就业意愿基本现状，主要包括毕业打算、理想工作类型、城市、薪酬、选择工作时考虑的因素、毕业后是否炒股等。 同时考虑到大学生炒股可能对其创业意愿有影响，因此设置了联系“炒股现状”和“创业意愿”两者的问题。比如“近半年做长短线投资的情况如何”，“经历过股灾之后，您的仓位情况如何”等来刻画被调查人的风险偏好情况，与之相对应的是，在“就业与创业意愿”中通过“您选择工作时考虑的因素是什么”中设置“工作是否稳定”选项以及设置“影响大学生就业意愿因素的量表”来呼应风险偏好情况，探究在炒股中有较强风险偏好的同学是否倾向于选择创业等具有较大不确定风险的就业方向。 调查问卷采用封闭式和开放式相结合的形式来设置问题，并采用量表的形式来更准确的刻画相关样本特征。大部分采用封闭式问题，在相应问题中我们选取部分与研究方向有密切联系的因素并设置成选项，而部分采用开放式问题，比如“未来半年中您认为中国股市总体会如何，如果上涨，您觉的会涨到几点，如果下跌，会跌到几点”等问题。 2) 调查方案思路 本研究随机抽取杭州市七所一本院校“经管类”11~13级大学生作为研究对象(分别是浙江大学、杭州电子科技大学、浙江财经大学、浙江工商大学、杭州师范大学、浙江工业大学及浙江理工大学)。由于“经管类”大学生对股市了解及参与程度较高，炒股比例较高，同时14级大学生未学习相关专业知识，炒股比例较低，因此选择“经管类”11~13级大学生作为研究对象，有力保证所调研内容的科学性和真实性。 本次调查采用简单随机抽样，配额抽样和分层抽样相结合的抽样方法 [ 11 ] 。首先对每个年级采取分层抽样，在此基础上对各学校进行配额抽样，最后在各学校进行简单随机抽样抽取对应样本数，以保证抽样的科学有效性。 本研究采取网上问卷调查(运用问卷型网络调查系统)为主，访谈及文献查阅为辅的调查方式，收集相关内容及数据，后期用excel和R软件进行数据分析。我们通过加入特定学校、特定年级、特定学院的班级群，以及通过联系所调查学校的亲朋好友对其认识的经管类学生进行问卷的随机发放。由于每个学校、年级发放数量已提前计算出，故在问卷发放过程中利用网络调查时效性和及时管理性的优势，及时了解各学校各年级问卷的发放回收情况，对问卷回收数量足够的年级我们将对问卷星系统做出设定，及时停止回收，以便准确得到需要的样本。
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user: 4. 样本描述及炒股大学生主体特征 1) 样本描述 本次调查时间为2015年7月初至8月初，共发放问卷732份，回收有效问卷673份，问卷有效率为91.94%。从调查对象性别来看，男生占49.63%，女生占50.37%；从调查对象户籍来看，农村户籍占56.46%，城镇户籍占43.54%；从调查对象所在年级来看，大四占21.55%，大三占47.25%，大二占31.20%。其中，由于在调查期间，很多大四学生在准备考研或者在校外实习，故抽样时抽到大四的比例较低也是合理的。综合而言，问卷样本分布合理，适合做进一步分析。 2) 炒股大学生主体特征 通过调查大学生炒股比例，性别、户籍及年级的分布情况，进一步了解大学生炒股的主体特征。 本研究调查时间为2015年7月初至8月初。经过调查，在回收的问卷中有52.75%的大学生有模拟炒股的经历，26.60%大学生有真实炒股的经历；从性别上看，男生参加过模拟炒股的比例为52.10%，女生为53.39%，女生模拟炒股的比例略高于男生；男生参加过真实炒股的比率为35.93%，女生为17.40%，女生真实炒股的比例明显低于男生。这可能是因为女生行事更谨慎，风险偏好普遍低于男生；从户籍上看，城镇户籍大学生参加过模拟炒股的比例为49.83%，农村户籍为55.00%；城镇户籍大学生真实炒股的比例为32.08%，农村户籍为22.37%，农村户籍有模拟炒股经历的比例高于城镇户籍，真实炒股比例却低于城镇户籍，其原因可能是农村户籍大学生相对于城市户籍大学生资金来源及金额有限，且风险偏好较小，投资较保守；从年级上看，大四参加模拟炒股的比例最多高达57.93%，其次是大二，占56.67%，最少的是大三，占47.80%。大二、大三、大四真实炒股的大学生比例依次上升，分别占23.33%、27.04%和30.34%。
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user: 5. 大学生炒股行为特征 1) 大学生炒股原因及动机 大学生炒股的原因主要是当时股市行情好，受同学及家长的影响；不炒股原因主要是资金不足，风险太大，对股市没有兴趣以及没有相关知识储备。调查显示，24.27%的学生炒股是因为“当时股市行情好”，受同学以及家庭炒股氛围影响的大学生比例分别占19.79%和19.26%，比例较高。“羊群效应”可以解释这一现象，即当看到周围同学炒股获益后，内心生出羡慕嫉妒之情，便也想尝试炒股使财富升值；也有部分大学生认为炒股是一种投机工具，通过炒股能让自己的闲置资金得到充分运用从而带来较高的收益率；同时少部分大学生想把学到的投资知识运用到实践中，通过炒股加强对金融知识的认知，提高个人实践能力。针对不炒股大学生的调查显示，30.47%的大学生因为资金不足而放弃炒股，说明了大学生炒股资金来源不能独立，26.37%的大学生表示股市风险太大，说明大学生对炒股有一定的风险预期，缺乏一定的风险承受能力。也有15.04%的大学生表示没有相关的知识储备难以炒股，说明大学生炒股有一定的理性分析，注重炒股专业度。但是不炒股大学生同样认为炒股是尝试新鲜事物，是学习与实践的结合。 2) 大学生股龄、炒股资金来源及投入量 大学生股民股龄短，投资金额较股市户均投资金额小，资金来源大部分不能自给。在股龄方面，调查显示只有26.60%的大学生在近半年有过真实炒股经历，而在这为数不多的实盘炒股大学生股民中，只有25.14%的学生有一年以上的炒股经历，股龄在半年以下的占到了50.48%。由此可以看出大部分的大学生股民是股市中的新股民，且大部分股龄半年以下也和股市进入牛市的时间相对应，这也验证了大学生炒股的重要原因之一是当时股市行情好。在投资金额方面，投资5000元以内的学生股民占到了21.23%，5000~1万元比例为22.35%，1~2万比例为20.11%，2万以上为15.08%，5万以上比例为21.23%。相对于整个中国股市户均投资金额(2014年深圳证券交易所显示为52.1万元)大学生股民的炒股资金投入很小，绝大部分学生是小股民。由于没有收入来源，大学生无炒股资金的投入保障。在资金来源方面，父母提供的资金占40.21%，其次是生活费，比例为29.54%，个人平时储蓄占比23.49%，其他借款和兼职收入也占一定比例，资金来源不能独立。同时能够看出部分家庭对孩子炒股持一定的支持态度。 3) 大学生炒股收益及收益用途 大学生股民炒股收益率受大盘影响损失较大，但小部分大学生在股灾中也有一定的收益。并且大部分大学生股民打算将股市中获得的收益用来补给生活费和享受生活。调查显示，近半年炒股亏损的大学生股民人数比例占到了65.36%，其中39.66%的大学生股民表示近半年股票投资亏损在50.00%以上。考虑到调查时间是在2015年7月初，此时中国股市正在经历严重股灾，股市行情非常恶劣，大学生炒股亏损严重估计与此有较大关系。而收益在10.00%以上的人数占比32.96%。从整体情况来看，大学生的炒股能力还有待进一步提高，如何在股市波动中保持投资盈利能力，值得大学生股民深思，同时这也考验了大学生股民能否灵活操作降低股市风险的能力。在炒股收益用途方面，36.36%的大学生表示将会用于享受生活，如外出旅游等，31.17%的大学生表示会将其作为自己的生活费，也有20.79%的大学生将会继续投资股票。 4) 大学生选股方式及投资策略 大学生选股方式理性化，投资策略倾向于中短线。调查发现，超过50.00%的大学生能够运用所学知识来选股。其中通过基本面分析选股的大学生占29.90%，通过技术面分析选股的占21.29%，这表明大部分大学生的选股方式有理论依据作为支撑，选股理性化。同时也有19.14%的大学生通过朋友、论坛、专家推荐进行操作，15.09%的大学生炒股跟着感觉走，这可能是由于这部分大学生专业知识基础薄弱，投资技能偏低。在投资策略上，选择做中短线的大学生接近50.00%，这与他们的炒股动机有很大的关系，大部分大学生炒股是因为当时行情好，想赚钱，但又无法估计这波牛市能持续多久，所以投资策略倾向于中短线，一定程度上规避风险。 5) 大学生炒股风险偏好 面对股市，操作谨慎的大学生比例略高于操作激进的比例。调查发现，认为创业板波动太大，应规避风险的大学生占比38.55%；面对股市持续大跌选择密切留意市场走势，不进行任何买卖或者卖掉一半投资的大学生接近60.00%；股市持续下跌时，选择3成仓甚至空仓的大学生占50.00%左右，可以看出这些大学生股市操作较为谨慎，这与他们的风险偏好有关。同时，认为创业板高风险高收益值得购买的大学生占34.08%，面对股市持续大跌时，卖掉所有股票的大学生占25.14%，股市持续下跌时仍然保持7成仓甚至满仓的大学生超过30.00%，可以看出这些大学生股民操作较为激进。 6) 大学生对未来股市走势的态度 过半大学生对未来股市走势态度乐观。在股市持续下跌的情况下，仍然有53.07%的大学股民对中国股市持乐观态度，认为未来半年股市会涨。 7) 大学生炒股的双重影响 大多数大学生股民认为炒股可以提高个人理财能力，增强风险意识，但同时炒股会带来很大的风险压力，如亏损将带来经济负担。58.82%的大学生认为炒股可以帮助个人理财和增强风险意识，还有13.24%的大学生把炒股作为一种收入来源，用来改善生活，8.82%的大学生想通过炒股运用自己金融知识；同时52.03%的大学生炒股承受着很大的风险压力，17.89%的大学生认识到炒股会影响学习，还有少数大学生认为炒股筹资会影响生活质量。说明炒股是一把双刃剑，高风险高收益，大学生入市需谨慎。
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user: 6. 大学生创业意愿现状及炒股对创业的影响 1) 大学生创业意愿现状 本研究中，我们从大学生毕业后的打算、曾经是否有过创业意愿及大学生放弃创业意愿的原因三个方面调查了“经管类”大学生的创业意愿现状。 调查显示，“经管类”大学生毕业后选择创业的比例较低，但有创业意愿的比例高于毕业后选择创业的比例，其中缺乏资金、人脉和能力是大学生放弃创业的重要因素。调查数据显示，53.64%的“经管类”大学生毕业的首要选择是找工作，而选择创业的只有12.63%，一小部分学生则选择考研、留学等。另外，在调查大学生是否有过创业意愿时发现，29.25%的大学生有过创业意愿，比例高于毕业后选择创业的人数，表明很多大学生是迫于一些原因放弃了创业的想法。通过汇总，结果发现缺乏资金、人脉和能力是大学生放弃创业的重要因素，占比分别为22.38%，22.95%和17.85%。这种现象与现实相符，创业有很大风险，需要巨额资金、社会资源以及较强的个人能力，这对于应届毕业生来说是一个很大的挑战。也有一些大学生因为其他原因放弃了创业，如：个性不适合创业、家人反对及缺乏合适的项目等。 2) 炒股对其创业意愿的Logistics分析 通过列联分析，我们发现毕业后打算创业的炒股大学生比例明显高于不炒股大学生，炒股大学生中有28.49%毕业后选择创业，而不炒股的大学生中只有6.88%选择创业，这说明炒股与不炒股大学生的创业意愿存在明显差别。所以，为了研究炒股中哪些因素影响炒股大学生的创业意愿，我们将炒股大学生的毕业打算分为两类——创业和不创业。再运用Logistics回归模型，分析各因素对炒股大学生创业意愿影响的显著程度。令Y为因变量，Y = 1表示炒股大学生毕业后选择创业，Y = 0则表示炒股大学生毕业后不打算创业。建立如下的Logistics回归方程： 。 方程中，P为因变量Y发生的概率，X i 表示第i个影响因素， 表示第i个影响因素的回归系数， 为回归方程常数项。 在Logistics回归模型中，被解释变量为Y (大学生毕业后是否选择创业)，Y是虚拟变量，取值为0或1。Y = 0则表示炒股大学生毕业后不打算创业，Y = 1表示炒股大学生毕业后选择创业。 根据之前的列联分析及卡方检验，我们发现仓位、股龄、炒股资金、收益率及长短线情况对炒股大学生的毕业打算有显著影响。因此将解释变量确定为X 1 表示仓位，X 2 表示股龄，X 3 表示炒股资金，X 4 表示收益率，X 5 表示长短线投资情况。用R软件进行Logistics分析得到回归方程： 。 结果显示，仓位、股龄和长短线投资情况对炒股大学生毕业后是否创业的意愿有显著影响，而炒股资金和收益率的影响不显著，这与我们的预测有些差别。考虑到有些变量间相关程度很高，变量间可能存在多重共线性，这可能对回归的拟合效果有影响，基于此，运用逐步回归法对变量进行选择，重新得到回归方程： 。 结果显示，炒股大学生的仓位、股龄及长短线投资情况对其是否创业意愿有显著影响。其中仓位和长短线投资情况的偏回归系数分别为0.4478和0.4168，这表明创业意愿与仓位和长短线投资情况是正相关。即仓位越少的大学生，创业概率越大。而从长短线选择方面可以看出选择风险偏好越小的长短线策略组合的大学生创业概率越大。股龄的偏回归系数为0.6031，表示股龄越长的大学生毕业后会创业的概率越大。
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user: 7. 大学生炒股的建议 1) 大学生自身方面 首先，大学生应正确处理学习和炒股的关系，把握好度。大学生的主要任务是学习，相比于炒股，提高专业知识水平，提升个人能力更为重要。若因为过度投入时间和精力关注股市，或者由于股市波动而严重影响正常的学习则是得不偿失。大学生应该处理好学习与炒股之间的冲突，例如尽量避免在课上看盘，或可以选择在假期时进行炒股等。 其次，大学生要理性看待炒股，培养良好的心态，不可存在侥幸心理和投机心理，学会正确理财。很多大学生入市动机功利化，容易在股市投机，形成赌博心理，一旦出现大额亏损会给大学生带来巨大的打击。首先，股市高回报高风险，有赢必有亏。大学生应该理性地看待股市上的盈亏，培养良好的心态，不因为股市亏损而造成巨大的心情波动，影响生活。大学生也可以将投入股市的资金限定在自己可以接受的风险承受范围内，避免巨大亏损带来的冲击。其次，炒股是理财的一种方式，但炒股不等于理财。大学生应该多学习一些理财知识，了解更多的理财途径，理性看待炒股，更加注重在股市上积累的理财经验而非通过股市投机实现一夜暴富。 再者，大学生要提高炒股专业度。股市是一个强者生存的市场，不懂炒股知识，盲目进入股市跟着感觉炒股，最终只会成为“韭菜”，被人收割。大学生应该积极提高炒股专业度，比如参加炒股相关课程的学习、多关注财经新闻、多看炒股相关的书以及模拟炒股的训练等。 2) 高校方面 高校首要是引导大学生培养良好的心态。努力提高大学生在投资行动中抵抗挫折的能力，及时其消除投资失败带来的心理困扰；积极引导大学生树立远大的人生目标，培养积极乐观的优秀品格，让大学生懂得炒股失利不等于失败，应坦然面对挫折。 高校也应积极引导大学生合理安排炒股时间。对于大学生来说，炒股是一次有意义的实践活动，但这仅是对在校学习的一种辅助，大学生应该意识到其本职是学习，不可颠倒主次，不顾课堂学习时间进行炒股。学校要引导大学生合理安排时间，避免上课忙于炒股，而忽视了课堂学习的重要性。 高校还应提高大学生炒股专业技能，鼓励其参加课外实践活动。高校应开设股票投资相关课程，普及金融投资的相关知识，并且鼓励引导大学生运用课堂所学参加课外实践活动。高校应当因势利导，举办炒股知识讲座，模拟炒股比赛等形式多样的活动，从而实现学习和实践的有机结合。
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user: 摘 要 数学建模是与传统数学教育有着极大区别，将理论与实际紧密相结合的重要载体，并衍生出数学实验，引发教学体制改革，积极广泛开展数学建模培训活动，激发学生对数学的积极性，建模教学与竞赛迅猛发展为各领域开辟新天地，无论是在国内还是国际都产生了深远影响。本文通过深入分析数学建模教学与传统数学教学的区别、建模竞赛的发展方式和意义、数学建模的社会应用等方面探索改革的途径。 关键词 :数学建模，数学建模竞赛，综合素质，实际应用
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user: 1. 引言 20世纪80年代初，一门新兴的数学教程走进了中国的大学课堂——数学建模。这是随着时代的进步，社会的发展，教育强国的核心越来越偏向培养创新型人才这一趋势所衍生出来的新型教育模式。早在1990年，上海首先开展了大学生数学建模的比赛，也因此而书写了全国数学建模大赛的新篇章。在此后的几十年里，在各个地方的教育部门的积极鼓励下，越来越多的高校参与其中。 如今，这项由教育部高教司与中国工业与应用数学学会联合举办的全国大学生数学建模大赛已然成为全国各大高校中参与人数最多的学科竞赛之一，也足以说明这是影响力最为广泛的竞赛之一。这项由教育部高教司和中国工业与应用数学学会联合主办，到今天为止已开展了23届，从结果来看，这项比赛对培养创新型人才起到了至关重要的作用，而未来，这项比赛的作用也将发挥出意想不到的成果。
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user: 2. 数学建模教学与传统数学教学的区别，重要意义及衍生品 2.1. 两者之间的区别 数学这门学科是一门一切学科的基础，是打开思维大门的钥匙，并且数学有着悠久的历史，并且意义深远，在技术进步、社会发展和经济建设中起着重要的作用 [ 1 ] 。 传统的数学教学方法是只是将重点放在了传授基础知识，证明及推导已有的公式定理等的应试能力的教育。不仅由于数学有一定的难度，使得一部分学生接受能力低，以至于产生厌烦的学习情绪，即使一部分学生得到高分，也不懂得数学在实际生活中有何用处 [ 2 ] 。这种模式与西方的开放式教育各有利弊，不能全盘否定，但是对于学生的自主创新意识和能力都毫无益处。尤其是在这个信息化的时代，经济全球化的世界，国与国之间的竞争主要体现在了人才竞争的方面。所以传统的数学教育模式已然不能适应时代的发展节奏和人才的培养。改革开放以来，创新两个字便成为了教育的核心，如何培养创新精神和能力成为我们一直追求和探索的目标，在这个过程中，数学建模适应形势，走上了教育的新舞台。 数学建模也被称为数学模型，是连接理论数学与应用数学的纽带。它是将抽象的问题转换成为一种数学问题，再利用数学思维找出问题的解决方法。它一共分为五个部分：提出假设；建立模型；模型求解；检验模型；实际应用与优缺点。这五个部分会全面的体现出数学模型是非常符合新时代教育要求所衍生出的教育方法。更是体现出了高等教育的新突破口，将原有的传统数学教育所形成的封闭状态打破 [ 3 ] 。 虽然数学建模是一个新名词，但是它却并不是一个近代社会才出现的数学方法，早在公元前3世纪欧几里德就已经在总结前辈的研究成果基础上建立了欧几里德几何，这是一个根据现实世界的空间形式所提出来的数学模型。开普勒的三大宇宙运动定律是根据大量的天文观测数据总结出的，但是后来牛顿利用自己的万有引力公式和力学的三大定律予以严谨的证明，证明出开普勒的三大宇宙运动定律的科学性。直至20世纪80年代数学建模才引起了人们的重视和广泛的运用，并用它开启了教育的新篇章 [ 4 ] 。 2.2. 对于学生的重要意义 对于学生而言，如此灵活生动的教学方式提高了他们对数学的热爱程度，掌握能力以及不一样的感受和体验将抽象化的问题实际化并与生活实际联系到一起，能在简单化并合理化地假设情况下，运用已学过的数学符号语言建立出一个数学模型，再利用所学过的数学公式定理等计算解答这个数学模型，通过结果解释具体问题，再结合实际情况进行检验，放到实际生活中去总结优缺点。通过这种方式也极大的激励了学生对于知识的渴求，不仅对于现阶段的学习有很大的帮助，甚至对于以后的生活学习都会有深远的影响。 大学数学的教学规律一直以高等代数，概率论，微积分，线性代数为基础线，使学生们开始接触一个与以往不同的数学世界，让他们发现数学的世界是有多么的广阔，这些也都有助于数学建模思想的基本形成，唤醒学生的创新意识和兴趣，激发了他们对于将数学实际应用化的思维逻辑。 数学建模不仅仅是数学知识单方面的增长，还能与所学的其他专业知识相结合，综合解决问题。而且各个学科公式定理的灵活运用也使得他们不再是纸上谈兵，再加上学生们的创造力和想象力，也可以利用发展迅猛的计算机技术来进行分析和解答，各种统计软件如：R语言程序；MATLAB软件；C与C++语言程序；SAS统计软件；SPSS软件等都可以准确快速的帮助学生得出想要的结论。 计算机不仅是辅助工具，更是一种提高学生在计算机时代的应用能力，当今互联网时代对计算机的要求越来越高，也使得计算机技术有了空前的发展，学生们可以利用软件处理大量而且繁琐的数据，不仅使一些复杂的数学计算得以简化，也提高了结论的准确性。还可以将一些抽象的数学概念以几何的形式直观的呈现在学生面前，使得他们不再为抽象的概念所困惑，提高了对数学的学习兴趣，也提高了对计算机技术的掌控能力。 而不同的实际问题有时也可以找到相同点，并通过类比，简化处理得到同一或类似的模型进行解答。这就需要学生具有一定的总结和归纳能力，并能够灵活的通过类比归类，一定逻辑的推理归纳，在一定的答案基础上再努力弥补不足，寻求更好的解决方案，不断创新，不断完善基础模型。 2.3. 对于教师及教学方法和内容的重要意义 要使学生们能够灵活生动的学习数学知识，老师们的教育方法也必然要有一定的突破，寻求拨开数学教育迷雾的明灯。数学建模教学的推出及推广使得数学与生活的联系在教育的过程中更加紧密。在老师们亲自带领学生学习和探索的过程中，使得双方均打开了不一样的世界，获得了不一样的经验和感受。 数学建模的引入使得整个数学教学体系都有了新的发展变化，能进行数学建模指导的老师也与学生们一样，不单单是需要充分掌握一门或两门的数学基础课程，还要同时掌握并优化计算机技能统计等多门课程 [ 5 ] 。教学的改革对各校尤其是年轻老师们都是种新的挑战，他们不断地需要拓宽自己的知识范围，加强自身利用各种数学工具和计算机软件的实际操控能力。同时也要求他们深厚的知识功底，理性的思维引导方式还有一定的归纳分析能力，敏锐的观察力和对实际问题的深刻理解与分析。 近百所大学院校已开设这门课程，所以一些关于数学建模的教程均是由一些高校数学建模教学的骨干教师通过实践操作所总结出来并进行编写的，已出版了近数十本的教材，而不再是只借鉴国外的教材，一些老师更是不仅仅将数学建模应用在数学教育领域上，而是与一些专业生产领域的管理部门的技术人员进行研究与探索。 教学手段也有了一定的改进，如今的多媒体教学已越来越广泛的应用于教学中，计算机也是必须借助的现代化工具。使得学生更方便地观察和比较现象，增强直观体验与感受。同时也对学生各种数学统计软件的教育也使得学生提高了对数学复杂又抽象的数学知识的兴趣和他们的操作能力。 数学建模在教育方法上最突出的特点就是以学生为核心，以问题为主干线，通过学生自己着手来解决实际问题，而以往的教学模式则是以教师为核心，以传授基础知识为主线，着重于解题做题方面 [ 6 ] 。现在的教学模式中，案例教学的方法采用的较多，而教师则是提问者的角色，由学生自主发挥自由发言，这样同一问题可能就会有多种解题方式，而答案中的不足也可以由其他人及时完善，充分激发了学生们的想象力探索力和思维的严谨程度，以寻求最快最好的解题方式。不仅是善于提出问题，学生们还是需要从优秀的文章或作品中学习到他人的优点，自己总结相互交流，增强自主学习能力。 2.4. 数学实验室数学建模的衍生品 在不断的创新和完善下，由数学建模催生出一门新的学科，那就是数学实验 [ 7 ] 。同样它是在利用计算机技术除自身之外不断地创新和完善各种教学案例，通过自主选择软件编出自己需要的程序，再观察和比较各个方面的结果和现象并进行分析，探讨规律性的结果，更能提高主动学习和运用数学的积极性。 即使数学建模和数学实验在整个大学的数学教育体系中只占有很小的部分，据统计在1997年–2009年的四届普通高等学校国家级教学成果奖中，有12项成果是与数学建模和数学实验有着直接的关系；直至到2009年，在国家级精品课程中，数学建模和数学实验的课程有11门，这组数据也足以说明它们的成绩和影响是不容小觑的。数学建模与数学实验两门课程相辅相成，是我国高校数学教学课程两道靓丽的风景线。 这两门课程的课后作业和期末考试也与传统的考试方式也有所不同，不再是以闭卷考试的形式，而是采用小论文，计算机编程解答，网上提交论文等形式，这些也都使得数学教学的形式和方法有了新的发展和突破。 数学这种素质教育在合理的教育方法下会让数学成为学生们日后生活个学习所必不可少的工具，收益良久。那么全国数学建模大赛则更是深化了数学建模教育的意义。
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user: 4. 数学建模的社会应用及国际影响 4.1. 数学建模的社会应用 解答一个综合性的实际问题都是与数学息息相关的，无论是生物、物理、化学、气象变化、环境、社会科学、金融市场、经济管理、医学领域、工程建设甚至人们的日常生活都与数学有着千丝万缕的关系。一些如天气预报、生物基因工程、地质勘测都能应用数学软件建立数学模型得以解决。 数学能很快地渗透进一些新的领域，也是为数学建模开拓了许多新天地。在一百年以前，生物、地理、农业、经济、人口、医学等领域，大部分还处在定性分析的阶段，所以数学是几乎用不到的。但是随着社会发展定量化、科学化的需求，这些领域中逐渐出现了数学的身影，使得一些交叉学科例如数学地质学、数学生物学、人口控制论、计量经济学等学科的出现水到渠成。大体而言，这些领域是不存在作为支配关系的物理定律，因而与以往不同的第一步就是创造出相应的数学模型，将这些模型作为新型交叉学科的基础和理论依据 [ 10 ] 。在这么多的领域当中，利用各种各样数学方法建设出多种类型、多种应用范围、多种空间程度的模型，不仅有着足够大的拓展空间范围，这就为数学建模提供了广阔的处女天地，一些实质性的困难也会迎刃而解。教育尤其是高校的高等教育都应该时时刻刻迅速地有所反映并顺应社会进步和科技发展的需求。 在一些高新的技术领域中，美国国家科学院一名院士归纳数学科学转化为生产力的过程后，总结出了“数学科学对经济竞争力生死攸关，数学科学是关键的、普遍的、培养能力的技术”的重要结论 [ 11 ] 。无论是发展微电子、航天技术、通讯工程、自动化等高新技术自身，还是将高新技术应用于传统工业去制造开发新工艺新产品，计算机技术支持下的建模与计算都是频繁应用的有效方式，建模、计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件，早已固化于产品中，在许多高新技术领域起着核心作用，被认为是高新技术的特征之一。 4.2. 我国数学建模教学及竞赛的国际影响 大学生数学建模比赛的开幕结束和颁奖仪式都有媒体及时采访和实时追踪报道，各大学术报刊竞相报道精彩的比赛文章，逐渐加深了竞赛在社会上的影响力，越来越多的人们在认识和认可了这项竞赛。伴随着竞赛渐渐被社会所认同，国内外许多企业如高等教育出版社、网易公司、创维集团、美国MathWorks公司等，都以不同形式赞助竞赛，尤其是自2002年以来竞赛一直以“高教社杯”命名，有力地加深了高校与企业界之间的关联。多位中国科学院和中国工程院院士以及教育界的知名专家积极参与数学建模竞赛举办的活动，积极参与作为竞赛评委，为竞赛致辞，热情地关注赛事状况等。 1983年，国际“数学建模教学和应用”的系列会议出现，自1997年起我国就曾多次参与其中，并且于2001年在北京成功地举办了第10届国际数学建模教学和应用会议。在这些会议上我们多次介绍我国数学建模、数学实验教学和数学建模竞赛的发展情况，以及把数学建模的思想和方法融入到大学的主干数学课程中去的进展情况，得到国际同行们的关注和好评。 如今我国也逐渐把重心挪到扩大国际的影响力的方面，吸取一些外国学生来参与我国的大学生数学建模竞赛，从2010年起这项竞赛对外被称为“当代大学生数学建模竞赛”，2010年和2011年已经有澳大利亚、新加坡、还有一些美国的学生参加。英国等国家的专家正在研究我国的大学生数学建模竞赛及其推动教学改革的经验，并表现出鼓励学生参加我国竞赛的兴趣。数学建模引入我国大学课堂是在先进教育改革理念指导下的全国性的教改实践探索，它适应了时代发展的潮流和我国教育改革的需要，得到了迅速、健康的发展。
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user: 5. 总结 据统计，每年的参赛学校和队伍数分别以16%和24%的速度增长着。在与时俱进的教育概念指导下，数学建模走进了大学的课堂是一次非常成功的教学教育改革实践，它探索了为高等学院培养什么型的人才，如何培养这类的人才等问题。纵观全国直至世界来看，没有发展能如此迅猛的一门课程，更没有这样的一项学科性质的赛事。而在这近三十年的发展来看，数学建模的教学与竞赛的发展是彼此共同促进的。如今已有近千所的大学院校已开设各个类型的数学建模课程。有如此成果，我国高等教育学会会长周远清教授则用“成功的高等教育改革实践”给予其高度的赞扬。 我们坚定地相信，在教育部门的热烈支持下，学生们和老师们的积极参与下，我国的数学建模教学与竞赛会在遵循已有的成果基础上再取得更大的成功。
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user: 摘 要 以DPPH自由基清除能力和总还原能力为抗氧化活性指标，测定了C 6 -C 3 型绿原酸、原儿茶酸与C 6 -C 3 -C 6 型槲皮素、儿茶素等四种单体多酚在不同混合体系中的体外抗氧化活性，与混合前单体多酚抗氧化活性的预测值进行比较，探讨C 6 -C 3 -C 6 与C 6 -C 3 型单体多酚体外协同抗氧化活性。结果表明，单体多酚之间的协同抗氧化能力与混合物中多酚的结构类型、数量和比例相关，多酚在单体态时的抗氧化能力差异越大，混合后协同作用越强，而质量浓度与协同作用没有直接的联系。 关键词 :多酚，协同，抗氧化
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user: 1. 引言 含酚类化合物的食品对癌症、动脉粥样硬化、糖尿病、炎症性疾病等具有潜在的保护性作用 [ 1 ] 。酚类物质具有很强的体内和体外抗氧化活性，对自由基有效清除，是一种理想的天然抗氧化剂 [ 2 ] 。研究表明，酚类物质与维生素、磷脂、有机酸等其他抗氧化剂具有协同效应 [ 3 ] 。抗氧化剂之间的协同效应研究较深入的是常见抗氧化剂之间、抗氧化剂与增效剂之间的协同作用 [ 4 ] 。“抗氧化剂复合链”假说认为：不同脂/水溶性质、不同分子量、不同形态、不同活性强度、不同作用对象和位点的抗氧化剂有相互替代、补充、增强作用。本文根据酚类化合物的两类基本结构(C 6 -C 3 -C 6 及C 6 -C 3 型) [ 5 ] ，选取4种单体多酚化合物，分别研究四种单体多酚在不同混合体系中的体外抗氧化活性，为多酚类抗氧化制品的开发提取理论参考。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料与试剂 儿茶素(纯度 ≥ 95%)：上海阿拉丁试剂有限公司；槲皮素(纯度 ≥ 97%)、绿原酸(纯度 ≥ 98%)、原儿茶酸(纯度 ≥ 98%)：上海瑞永生物科技有限公司；1，1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)：美国sigma公司；无水乙醇、铁氰化钾、三氯乙酸、氯化铁、磷酸氢二钠、磷酸二氢钠等均为分析纯：国药集团化学试剂有限公司。 2.2. 仪器与设备 722s可见分光光度计：湖南省计量检测研究所；CP214电子分析天平：上海豪斯仪器有限公司；KH-250DE型数控超声波清洗器：昆山禾创超声仪器有限公司。 2.3. 方法 2.3.1. 抗氧化活性的检测 DPPH自由基清除能力的测定：采用DPPH法，参考Wei-Wei Zhang等 [ 6 ] 的方法，DPPH自由基清除率计算公式： 式中：A i 为加入样品溶液和DPPH溶液的吸光度；A j 为加入样品溶液和乙醇的吸光度；A 0 为加入乙醇和DPPH溶液的吸光度。 总还原能力的测定：采用普鲁士兰法，参考赵艳红等 [ 7 ] 的方法，在700 nm波长处测定， ，吸光度值越高表示还原能力越强。 2.3.2. 单体多酚的抗氧化活性 所有多酚化合物样品均用无水乙醇配制，在一定质量浓度范围内分别进行抗氧化活性指标的测定。为方便多酚化合物之间抗氧化能力的比较，通过预实验，确定各多酚样品用于清除DPPH自由基能力的质量浓度范围为2.5~30 mg/L，用于测定总抗氧化能力的质量浓度范围为20~200 mg/L。 2.3.3. 单体多酚的协同抗氧化作用 根据多酚化合物的结构，选取绿原酸(C 6 -C 3 )、原儿茶酸(C 6 -C 3 )、槲皮素(C 6 -C 3 -C 6 )以及儿茶素(C 6 -C 3 -C 6 )进行抗氧化协同作用试验，将4种多酚化合物按等质量比分别进行两种、三种及四种多酚的混合，在两种组合中选择协同作用最优的一组再进行不同比例混合，分别在一定总多酚质量浓度梯度范围内测定各项抗氧化活性指标，协同、拮抗或加和作用取决于混合多酚实测值与预算值之间的差异大小 [ 8 ] ，差异不显著(P > 0.05)表示加和作用，差异显著(0.05 < P < 0.01)或极显著(P < 0.01)表示协同作用(实测值-预算值 > 0)和拮抗作用(实测值-预算值 < 0)。 2.3.4. 数据统计分析 试验中所有测试均进行3次重复，采用Excel和Origin软件对试验数据进行处理和统计分析，数据结果均以平均值 ± 标准差( ± s)表示，实测值与预测值之间的差异性采用t检验法 [ 9 ] 分析。
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user: 4. 结论 综上所述，多酚单体化合物的抗氧化能力顺序为原儿茶酸 > 槲皮素 > 儿茶素 > 绿原酸。 单体多酚等质量比两两复配下，绿原酸-槲皮素在两种抗氧化体系中协同作用最强，两种多酚单体之间的抗氧化协同或拮抗作用与其结构类型有关，不同结构类型的多酚组合更易表现出协同作用，而结构类型相同的多酚组合则拮抗作用更明显；三种单体多酚等质量比复配下，在DPPH体系中，C 6 -C 3 型多酚较多的组合相比于C 6 -C 3 -C 6 型多酚较多的组合其协同作用更加显著，但该规律在总还原能力体系中不明显；多酚化合物之间抗氧化的协同效应与其数量有关，且在不同抗氧化体系中有一定的差异，DPPH体系中，多酚化合物数量越多，其协同作用越弱，而在总还原能力体系中多酚数量最多的组合协同效果最强；多酚单体之间的比例对抗氧化协同效果也有影响，绿原酸与槲皮素等质量比时抗氧化协同作用最强，绿原酸比重较高时协同作用较强，槲皮素比重越高，其协同作用越弱；绿原酸、原儿茶酸、槲皮素以及儿茶素4种酚类化合物的任意组合在两种抗氧化体系中的相互作用规律相同，DPPH体系中，当质量浓度较低时，多酚之间协同作用很弱，甚至出现拮抗作用，而浓度升高到一定程度后协同作用迅速增加，再增加浓度协同作用则呈现减弱的趋势，总还原能力体系中，协同作用随着质量浓度的增加而增强，由此可以看出，混合物中各多酚在单体状态下的抗氧化能力相差越大，协同作用越强，而质量浓度与协同作用没有直接的联系。
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user: 摘 要 同声传译中，译员常常要面对语速快、信息密度高的各类演讲，对译员的处理能力构成了极大的挑战。同声传译的目标识将讲话人的信息完整、准确地传达给听众。为了做到这一点，首先需要理解的是译员的理解过程是一种累积动态分析。基于此可以采取相应地同声传译的压缩策略，以保证讲话人要表达的目的能够得到有效地传达，保证同声传译质量。 关键词 :同声传译，累积动态分析，理解过程，压缩策略，同声传译质量
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user: 1. 引言 同声传译是用一种语言把另一种语言所表达的思想或情感，以与说话人几乎同步的速度，用口头形式重新表述出来的一种翻译实践 [ 1 ] [ 2 ] 。或者说同声传译是指译者用一种语言(译入语)把另外一种语言(源语)所表达的内容，以与源语发言人几乎相同的速度，用口头形式准确表达出来的一种口译方式 [ 3 ] 。可以发现，不同的学者给出的同声传译的定义中有相似之处，即译员翻译的速度要与讲话人几乎同步。 这对于同传译员来讲是一个很大的挑战。因为尽管在某些情况下可以提前与讲话人沟通，但是讲话人的语速是译员无法控制的要素。语速的增加往往是单位时间内增加信息表达的需要。随着现代生活节奏越来越快，我们可以看到，一些新闻中的播音员播报的速度非常之快，这在一定程度上反映出人们在一定时间内对于信息密度需求也比较大。从会议上来看，由于会议主办方节约开支等因素，导致给每个讲话人所分配的时间极为有限，但是讲话内容往往不能成比例的压缩，因此导致讲话人在会议发言时语速较快。根据学者的研究，人类的语言可以达到每分钟200到300词，甚至达到每分钟500词仍然是可以被理解的 [ 4 ] 。在同声传译中，比较理想的讲话人语速，或者说“舒适”(comfortable)的语速是100~120词每分钟 [ 5 ] 。而实际情况下，许多时候是讲话人的语速会比这个速度快，甚至要快许多。如“背诵式”发言达到170~180词每分钟 [ 6 ] 。Setton认为对于“背诵式”的讲话，速度上限应在100词每分钟，即兴演讲的速度上限在150~200词每分钟 [ 7 ] 。由此可见，同传译员要理解讲话人的意思并跟上他的速度，并不是一件容易的事情。 在信息的表达上，有时速度快并非是有效的表达。如有些语速较快而单个句子的语速不完整的发言中，从翻译的角度来看，或许两句或者三句话传递一个完整的意思，这个时候就要进行压缩处理这些句子变成一个句子。而这里指的压缩并非是省略语义，而是不影响交流功能和意思完整的情况之下适当缩短译入语的长度。因为提到同传的质量，完整性和忠实性在口译之中是非常重要的 [ 8 ] 。而Chernov所提出的累计动态分析(Cumulative dynamic(semantic) analysis， CDA)为同声传译压缩的可能性和必要性提供了理论依据，是一种开创性的理论 [ 9 ] 。
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user: 2. 累积动态分析 Chernov认为，口译员并不是整体接收语篇(discourse)，而是一个话语一个话语的(utterance by utterance)。事实上也的确如此，由于同声传译工作的本质特点，需要译员的翻译几乎与讲话人同步。因此，译员没有办法在完全掌握了整体语篇之后再开始翻译，必须在语篇与整体的意义仍然不够完整的时候就开始进行翻译。因此，译员对于语篇语义结构的感知是一个动态的过程，包括： 1) 将新的语义成分连续地加到已经接收的语义成分之上：每次预测中，述位加到主位之上，出现了新的意义单位时，这个过程就完成了； 2) 通过有意识地和潜意识地将表面语义结构约减为深层次的和更为基本的成分来“弥合意义的鸿沟”； 3) 随着出现新的语义成分出现，将语篇意义结构中更大范围内可能的关系连续预测； 4) 基于译员的经验和背景知识，将语篇语义结构和情境语境的关系进行潜意识的推理； 5) 根据越来越清楚的和展开的整体语篇的假设的语义结构逐渐构成 [ 9 ] 。 这就是累积动态分析的基础。 从根本上来说，累积动态分析是根据语篇的前面部分进行推断，同时逐步建立整个语篇的语义结构。 Chernov认为，源语(SL)的累积动态分析产生译入语内部形成机制，并且同传译员头脑中所构造出的源语语义结构与译入语(TL)的关联可能具有个体特点，因此对于译入语形成可能有几个不同的机制。 如主位语义成分为TH，SL TH(m)就是源语最初的主位成分。由于累积动态分析得出的随后的主位成分是SL TH(m + n)，我们认为m + n是比m更复杂的结构，那么从源语的语义结构到译入语的形成的内部机制就得到了以下几个公式中的一个： (i) SL TH(m + n)→TL TH(m + n)这里源语和译入语的语义结构是完全对等的； (ii) SL TH(m + n)→TL THm这里使用了概括的手段，由于重复了先前被前景化(foregrounded)的语义结构，而没有增加新的成分；或者 (iii) SL TH(m + n)→TL THn丢失了先前前景化的成分；或者 (iv) SL TH(m + n)→TL THk在这里有部分语义成分在结构中的重组，即合成，这里k可能等于或者不等于(m + n)，但是一定是比(m + n)更简单的结构。 这几个公式中并没有包含述位成分，因为述位的定义是新的前景化(foregrounding)成分，对于听众来说是个转瞬即逝的元素，在公式中是(n)，一个已经被前景化的成分。 公式(i)是结构上最谨慎的翻译，但是可能因为源语和译入语的结构不同而产生难度。公式(ii)出现了源语意思翻译错误(但未必是整个语篇中语义结构的错误)，译入语中缺少了述位的成分。公式(iii)是语言压缩(在译入语结构中减少了主位成分)。公式(iv)是能够预期的最长的可能范围，对于译入语来说，有可能是进行了压缩，或者是意思的扭曲( [ 9 ] ， pp. 104-105)。这几个公式实质上是同传译员面对各类讲话人不同风格、不同难度和不同冗余度内容的处理策略，以达到最大程度上对原文的忠实。 从以上的分析我们可以看到，比较理想的，也有较强的操作性的同传译文是公式(iii)SL TH(m + n)→TL THn和(iv)SL TH(m+n)→TL THk。而这两个都设计到一定程度的语言上的压缩。
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user: 3. 压缩的理论依据 Zhinkin提出，文本总是在意义上有空白的，这取决于交际各方共同理解的程度。比如，作者在将一个公式转换成另一个公式的时候，通常会跳过一些转换的步骤，依靠读者自己去完成。在心理学上，这样的文本压缩叫做减少立即操作(reduction of immediate operations) ( [ 9 ] [ 10 ] ， p. 99)。 关联理论也为我们提供了压缩的可能性。关联理论的认知模型是一个严格的模块化的模型，即外围系统将语言信号解码，生成语义表征，也就是逻辑形式(logical form)；这些被三项亚任务发展成命题形式(propositional form)：消歧、指称赋值和强化。命题形式在被立刻激活的基本常识语境中被进一步发展，成为“假设模式”，这是置于语境之中的，首先是之前话语的语境，然后是扩展的语境(视觉的、常识的，等等)，直到认知效果(即假设的改变)已经详尽地得到派生，或者直到预测出处理努力(processing effort)太大，不值得花如此大的努力，于是放弃进一步探索。因此，“意思”并不是分为“说”了什么和按时了什么，而是包含一系列不同程度的显义和隐含意义，由此加强或削弱听众头脑中的假设( [ 7 ] [ 11 ] ， p. 7)。 也就是说，压缩的前提是听者和说者有着共同的背景知识(background knowledge)或者情景语境(situational context)，这样尽管有些部分减少了或者省略掉了，却不会影响整体的理解。 试分析以下情境：妻子在厨房做饭，做好后把菜放在盘子中端出来。丈夫知道妻子去做饭了，看到那么快就做好了，问：“好了？”妻子点点头，表示明白了。孩子刚放学回家，没有看到做饭的过程，但是看到母亲把菜端上来了这个情境，根据父亲的语气重音，理解父亲问的“好了？”是这么快菜做好了的意思。 但是如果没有整个情境，谁能够理解这个“好了？”是“这么快菜做好了”？因此压缩是有条件的，也就是说必须保证听众有着和译员(或者说讲话人)相同的背景和/或情景语境，才能够保证压缩后语义没有改变。也就是说令人满意的译文是“在新的语言中的重生” [ 12 ] 。 反过来思考一下，前面我们提到了讲话人的语速可能是很快的，也就是说如果追求面面俱到，反而可能造成跟不上，被迫丢掉讲话者的部分意思。因此，从这种意义上来讲，压缩可以认为是更为忠实于讲话人所讲的内容，满足了交流的需求。我们可以认为压缩正是为了保证一种更高层面的忠实，即忠实于交流的目标。 以上是从理论的层面阐述了在累积动态分析下压缩的可能性和必要性，下面将从操作的层面分析一下同声传译的压缩。
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user: 5. 结束语 由于同传译员(或者说任何一个人)信息处理能力是有限的，因此应选择合适的翻译策略满足语速快、强度高的现场同声传译任务。任何策略的选择都要注意一个前提，即保证同传质量，保证讲话人所要传递的信息、讲话人的目的能够准确、完整地传达给听众。所幸的是，同声传译中的交流过程并非像在纸面上的线性交流，而是在一定的情境之中的，而且在实际的交流情境之中，人们的理解过程也是随着交流的进行而更加深入，即使累积动态分析的过程。正是由于这个原因，同声传译员可以利用译员和听众已有的现场情境的知识采取一定的同传压缩策略。基于以上理念的压缩非但不是偷懒、翻译大概，而是为了获得更高层面的忠实，使得讲话人的信息能够得到很好地传达，达到传播的目的。
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user: 摘 要 本论文主要以高温热解谷氨酸钠得到的荧光碳纳米颗粒(Glu-FCN)为研究对象，对其荧光光谱及其量子产率进行研究。结果显示：一方面，Glu-FCN存在pH依赖性，当pH在3.0到9.0之间时它的荧光强度最强，而其他范围荧光较弱；另一方面，此荧光碳纳米颗粒水溶液发光位置稳定，最佳激发波长为338 nm和发射波长为391 nm，荧光稳定性极佳。在中性环境下，Glu-FCN水溶液的荧光强度和浓度之间存在很好的线性关系，线性范围在0.2~50 μg/mL，检出下限为0.2 μg/mL。最后，以硫酸奎宁溶液为参比，测量了Glu-FCN在不同激发波长下的荧光量子产率，在最佳激发波长338 nm处的荧光量子产率高达51.5%，适合作为荧光标记物使用。 关键词 :谷氨酸钠，FCN，pH特性，荧光标记物
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user: 1. 引言 荧光碳纳米粒子(Fluorescent Carbon Nanoparticle， FCN)是近十年来发现的一种新型荧光纳米材料。2004年Xu等人 [ 1 ] 在分离纯化由电弧放电制备的单壁碳纳米管(Single Walled Carbon Nanotubes， SWCNTs)时，首次发现了能够发出荧光的碳纳米粒子，但其荧光量子产率很低，提纯困难。直到2006年，Sun等人 [ 2 ] 用激光消融碳靶物结合有机试剂钝化的方法，制备出了荧光性能较好的碳纳米粒子，并首次称其为FCN (Carbon Dots， CDs)。FCN作为新型的荧光碳纳米材料，具有良好的发光性能与小尺寸特性，而且还具有很低的生物毒性与无光眨眼性质。因此，在细胞成像、标记及检测等领域有着良好的应用前景，是替代量子点和传统标记物的良好选择。 目前，FCN的合成方法包括自上而下 [ 3 ] [ 4 ] 和至下而上 [ 5 ] [ 6 ] 两类。自上而下的方法包括：电弧放电法、激光灼烧法、电化学法、机械粉碎、球磨或化学氧化。自下而上的方法包括：灰烬的氧化或腐蚀法、热解有机物法、微波合成法、超声法及掺杂法等。荧光材料的光学性能是其各种应用的基础，本论文以高温热解谷氨酸钠得到的荧光碳纳米颗粒(Glu-FCN)为研究对象，而它的荧光性质目前还尚未研究过。本文首次针对Glu-FCN的荧光光谱、pH特性、时间稳定性以及荧光产率等荧光性质做出了非常细致地研究。
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user: 2. 实验 2.1. 试剂与仪器 试剂：无水乙醇、浓盐酸、氢氧化钠、硫酸皆为分析纯；谷氨酸钠(国药集团化学试剂有限公司，纯度99.28%)；硫酸奎宁(国药集团化学试剂有限公司，纯度99%)；Glu-FCN自制；去离子水用于整个试验过程。 仪器：高速冷冻离心机CR21GII (Hitachi)；紫外–可见光分光光度计V-530 (日本分光株式会社)；荧光光度计F-4500 (日立公司)；868型pH/ISE测试仪(Orion)；透射电子显微镜JEM-2100 (日本电子)。
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user: 2.2. 实验方法
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user: 2.2.1. Glu-Na的制备 如图1所示：称取2.0 g谷氨酸钠(Glu-Na)放入马弗炉中，N2保护下10℃/min升温至400℃，煅烧0.5 h。煅烧后将样品研磨充分，然后将得到的黑色粉末溶解于15 mL蒸馏水中，4℃ 10，000 rpm/min高速离心30 min，得上清液，即为含有FCN的水溶液。烘干后无水乙醇萃取，干燥，研磨，得到FCN粉末。 2.2.2. 硫酸奎宁参比溶液以及Glu-FCN溶液的配制 硫酸奎宁以0.050 mol·L −1 硫酸溶液配成1.00 × 10 −3 mol·L −1 标准溶液，使用时以0.050 mol·L −1 硫酸溶液适当稀释。Glu-FCN用去离子水配置成1.00 mg/mL的标准溶液，使用时适当稀释。 2.2.3. 测试方法 在25 mL容量瓶中，分别加入Glu-FCN溶液或硫酸奎宁溶液分别用蒸馏水和配置的硫酸溶液稀释至刻度，摇匀。用紫外–可见光分光光度计及荧光分光光度计分别扫描相应的光谱。为了准确计算荧光量子产率，在测量荧光光谱之前，首先用罗丹明B光量子计和散射光板对F-4500荧光分光光度计的激发光谱和发射光谱进行校正。