DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 陕北地区长8沉积特征 东北沉积体系长8沉积期受北部阴山古陆远物源的影响，物源搬运距离较远，大致为500 km，且湖盆底型相对比较平缓，为曲流河三角洲沉积 [ 3 ] [ 11 ] ，粒度较细，直径一般分布在0.09~0.2 mm之间，岩性主要为细砂–粉砂岩为主，与西北和西南沉积体系相比，煤层、煤线、大型植物碳屑和植物根系相对较少，植物碎片比较发育，沙纹和平行层理亦相对比较发育，纵向上砂体单层厚度较薄，厚度最多为5 m，一般以2 m左右的薄层砂体为主，泥岩厚度增加，基本与砂体厚度对等，砂岩与泥岩交替出现。顺物源方向单砂体连续性较差，横向连片，平面上呈朵叶状向湖盆中心方向展布。 从近年来的大量研究成果得知，研究区的主要沉积环境为三角洲前缘亚相(图1)。本文重点从研究区内长8 2 、长8 1 小层沉积微相入手，经过大量的岩心观察及测井分析，发现长8 1 和长8 2 沉积微相特征差异明显，长8 1 以水下分流河道微相为主，局部发育小型河口坝，长8 2 以河口坝和远砂坝微相为主，顶部发育小型分流河道砂体。 3.1. 长8 1 沉积微相特征 砂体分布呈条带状垂直岸线分布，在岩心上，砂体岩性主要表现为以块状细砂岩为主，局部发育板状层理、大型交错层理、平行层理，砂岩底部河道冲刷明显(图版Ia~d)。剖面结构以下粗上细的正旋回为主，局部见小型的反旋回，测井曲线多为钟型。砂体之间发育的泥岩、粉砂质泥岩等夹层颜色较深，一般为深灰色、灰黑色，反映了沉积期为水下沉积的还原环境。厚层砂体表现为典型的以水下分流河道微相为主，局部发育相对较薄的河口坝微相(图2)。 图2. Xin34井长8 1 沉积相剖面 3.2. 长8 2 沉积微相特征 岩性以块状细砂为主，旋回底部多发育小型平行或沙纹层理，与下伏泥岩呈突变接触，接触面比较平整，沉积构造显示反旋回沉积序列(图Ie~h)，砂体粒度由上到下逐渐变细，由灰绿色细砂岩向浅灰-深灰色粉细砂岩过渡。剖面砂体结构形态以上粗下细的反旋回为主，测井曲线自然伽马和自然电位以漏斗型、箱型为主，具有典型的河口坝沉积微相特征，纵向上发育多期叠加的河口坝砂体，单层厚度变化较大，分布不稳定。在长8 2 沉积顶部发育小型的分流河道砂体，砂体以板状、平行、波状层理为主，块状构造基本不发育，或者厚度很薄，泥岩以灰色为主，常见碳屑等氧化环境特征(图3)。 图3. Qiao22井长8 2 沉积相剖面图
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user: 4. 砂体分布规律 通过对陕北地区长8小层砂体厚度平面展布的精细刻画得知，长8 1 沉积期砂体厚度较大，一般4~16 m不等，局部厚度达到20 m以上，尤其在吴起–薛岔一带。河道宽度一般在5~10 km。从研究区西部的吴起到东部安塞有逐渐变薄的趋势(图4(a))。与长8 1 相比长8 2 砂体厚度较小，厚度一般在4~12 m之间，局部大于12 m，且主要集中分布在西河口–延安一带(图4(b))。 图4. 陕北地区长8 1 (a)和长8 2 (b)砂体等值线图 从研究区西部的Xin149井到东部Qiao59井联井砂体对比剖面可以看出，长8 2 砂体主要集中在东部的西河口–安塞之间，单层厚度变化较大，厚度1~20 m不等，纵上叠置分布，发育薄夹层。长8 1 厚层砂体主要分布在西部和中部砂带，单层厚度大，一般都在5~10 m，向东砂体单层厚度逐渐变薄，单层砂体厚度一般在5 m以下，泥质夹层增多。从研究区西部到东部，长8 1 砂体逐渐变薄，长8 2 砂体逐渐变厚(图5)。 图5. Xin149-Qiao59井长8砂体对比剖面
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user: 5. 沉积演化控制砂体分布规律 在长9 1 沉积末期，沉积环境主要为三角洲前缘亚相，北部发育局限的三角洲平原亚相，湖盆中心主要分布在高桥–志丹一带。根据微量元素Co含量恢复古水深，水体深度在高桥–志丹一带较深，均大于30 m，发育黑色水平层理油页岩，暗色泥岩/油页岩厚度均为2~10 m (图6a)，达到半深湖–深湖沉积环境，为长8早期沉积提供较好的可容纳空间。因此到了长8 2 早期，大量碎屑沉积物在此带堆积，同时受东北较缓湖盆底型的控制，形成多期较厚的河口坝砂体(图6b)。 随着湖平面的下降及长8 2 早期沉积充填，湖岸线被迫向西北方向的迁移，湖盆中心向西北迁移到杨米涧–五里湾一带，同时受盆地延长组沉积旋回的控制，水体变浅，水体深度一般<20 m，发育以浅湖为主的湖相暗色泥质沉积，暗色泥岩厚度一般为2~8 m，局部大于10 m (图6c)，同理，受长8 2 沉积环境的控制，杨米涧–五里湾一带的汇水区为长8 1 早期陆源碎屑的卸载沉积提供了较好的可容纳空间，因此长8 1 早期在杨米涧–五里湾一带沉积一套相对厚层砂体，砂体类型以水下分流河道为主(图6d)。 随着长8 1 早期沉积充填，湖岸线顺势继续发生迁移，湖盆中心向西南迁移到吴起–周家湾一带，水体深度和长8 2 沉积期相当，一般位于20 m以下，发育以浅湖为主的湖相暗色泥质沉积，泥岩厚度与长8 2 沉积期相当，分布面积比较明显缩小(图6e)。此汇水区为长8 1 晚期东北和西南沉积体系携带的陆源碎屑的汇聚及卸载提供有利的可容纳空间，因此长8 1 晚期在吴起–周家湾一带沉积一套厚度较大的水下分流河道砂体(图6f)。 图6. 陕北地区长9、长8汇水区与沉积砂体分布图 由以上沉积演化特征分析表明，长9–长8 1 沉积期，暗色泥岩所代表的汇水区控制了紧邻上部砂岩发育情况。湖盆底型的变化和湖岸线的迁移控制了陕北长8水下分流河道和河口坝砂体的沉积分布规律，相对厚层砂体主要分布在汇水区发育的后期，在空间上主要分布在暗色泥岩的上部(图7)。 图7. W90-D42井有利储集砂体与暗色泥岩/泥页岩分布关系图
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user: 6. 结论 1) 通过大量的岩心观察及测井曲线分析，弄清了陕北长8小层优势砂体的主要沉积微相类型，长8 2 主要发育河口坝+远砂坝微相，砂体厚度相对较小，主要分布在4~12 m之间，局部大于12 m，且主要集中在西河口–延安一带；长8 1 主要发育水下分流河道微相，砂体厚度较大，一般分布在4~16 m不等，局部厚度达到20 m以上，尤其在吴起–薛岔一带。 2) 首次通过沉积古环境恢复及其演化过程分析，明确了陕北长8相对厚层砂体的空间展布规律及其控制因素。长9~长8 1 沉积期，湖盆底型的变化和湖岸线的迁移控制了陕北长8水下分流河道和河口坝砂体的沉积分布规律，暗色泥岩所代表的汇水区控制了紧邻上部砂岩发育情况。长8早期砂体主要分布在研究区东南部的高桥–西河口一带，中期砂体主要分布在研究区北部的镰刀湾–杨米涧一带，晚期砂体主要分布在吴起–薛岔一带。
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user: 摘 要 大具断裂位于云南丽江北部，是川滇菱形块体西边界附近的一条北西向断裂，晚第四纪以来活动具有分段性。本文在Google Earth影像解译基础上，结合断裂几何结构、地质地貌特征和活动时代，对大具断裂的活动性分段进行了初步研究。研究结果表明：大具断裂以马家村为界可以分为北西和南东两段，北西段为中甸–马家村段，线性地貌特征不明显，局部地段发育线性槽谷，最新活动时代为晚更新世；南东段为马家村–大东段，该段地貌上线性构造清晰，发育断层沟槽、断层崖、断层陡坎等断层地貌，活动时代为全新世。通过解译及实地考察，认为大具断裂是以右旋走滑为主兼具倾滑特征的活动断层。 关键词 :大具断裂，遥感解译，几何结构，活动断层，分段 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大具断裂位于滇西北地区的中甸、丽江一带，北起自中甸南，向南东经小中甸东、马家村、哈巴、大具、大东，后止于金沙江边，全长约120 km，总体走向310˚~320˚，倾向NE或SW，倾角较陡，一般都在60˚以上，运动性质以右旋走滑为主，兼有正断分量活动，局部显示逆冲性质。断裂附近发生过多次中强地震，如1961年中甸6.0级地震、1966年中甸告湾6.4级地震等，1996年丽江7.0级地震的微观震中也位于大具断裂与玉龙雪山东麓断裂交汇处。该断裂自九十年代以来一直受到地震地质学家的关注，研究内容主要集中在活动时代速率两个方面，如北西向的德钦–中甸–大具断裂为一条右旋走滑性质的断裂，第四纪中期以来走滑速率为4~6 mm/a [ 1 ] 。常祖峰认为德钦–中甸–大具断裂最新活动时代为为晚更新世至全新世，其水平滑动速率为1.7~2.0 mm/a，垂直滑动速率为0.6~0.7 mm/a [ 2 ] 。针对大具断裂活动性分段的研究和讨论未见表述。 活断层分段是八十年代地震地质领域工作的一项新成果 [ 3 ] - [ 8 ] ，至今仍是活断层研究的重要内容。在活断层分段研究中，对“段”的含义存在不同认识，但彼此间也有共同之处：以第四纪活动断裂为研究对象；以断裂不连续性为分段依据；都与地震活动密切相关。活断层的分段就是根据断裂的不连续性和活动特性的差异划分出若干相对独立的段。一条较长的活动断裂由于第四纪以来的活动存在着不均一性，因而在地震活动上表现为震级大小、复发间隔、小震频率及震源深度的明显差异 [ 9 ] 。总而言之，活动断裂分段的依据是综合的，按单一的标志进行分段往往导致局限性和不确定性。本文将在地质调查的基础上，结合卫星影像、断裂几何结构、活动时代、地质地貌等特征，对大具断裂晚第四纪分段特征进行探讨。
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user: 2. 大具断裂区域构造演化特征 大具断裂向西北方向与金沙江断裂相接，向南东方向止于金沙江边，被丽江–小金河断裂截断，中部分别与中甸–龙蟠–乔后断裂和玉龙雪山东麓断裂交汇，这些断裂构成多个三角形构造(图1)。大具断裂与金沙江断裂一起构成了滇西北次级块体西边界 [ 2 ] ，对该次级块体的顺时针旋转起到了重要的调节作用。 图1. 大具断裂构造位置简图 上新世末，研究区发生强烈的构造抬升，广泛分布的中新世晚期形成的准平原，此时大幅度抬升为夷平面或沿断裂裂解下降，形成断陷盆地。区内金沙江主干水系形成，奠定了盆–岭格局的现代地貌轮廓。早更新世时期，该地区相对稳定，大部分湖盆中堆积了相当厚度的沉积物，而距今约70余万年前，构造活动又变得强烈，使区内形成的早更新世沉积发生了变形、褶皱、倾斜和断裂，不少地区因切割盆地的断层活动具有差异升降性质，使原先统一高度、成因一致的沉积物分布在不同的高度上，区内次主干水系形成，大部分断层的垂直或水平活动明显。在晚更新世中期(距今4万年前)，构造活动主要以区域性不均匀上升为主要特点，区内形成局部近东西向隆起以及盆地内部不均匀隆起，总体显示了北升南降的特点。在晚更新世晚期至全新世初，普遍可见全新世地层与下伏上更新统呈不整合接触，区内水系沿活动断裂的水平扭错明显 [ 10 ] 。
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user: 4. 结论 通过对大具断裂较为详细的遥感解译及野外调查，对该断裂的几何结构和活动性分段取得了以下初步的认识： 1) 大具断裂运动性质以右旋走滑为主，兼有正断特征，局部显示逆冲性质，最新活动时代为全新世。 2) 大具断裂以马家村为界分为北西和南东两段，其中北西段为中甸–马家村段，几何结构单一，最新活动时代为晚更新世早中期；南东段为马家村–大东段，局部发育近平行的分支断层，最新活动时代为全新世，且向南东方向活动性变弱。
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user: 摘 要 本文使用基于学习向量量化算法实现了对普米语语谱图的识别。该算法首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图；再次，提取每张语谱图的图像灰度共生矩构建特征向量；最后，运用学习向量量化实现对普米语孤立词的分类。基于学习向量量化算法的分类准确率达到了80.0%。 关键词 :普米语，灰度共生矩阵，学习向量量化(LVQ) Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 普米族是我国边疆少数民族之一，主要分布在云南省怒江州的兰坪白族普米族自治县、丽江市古城区、永胜县、宁蒗彝族县 [ 1 ] 。怒江州兰坪县是全省普米族人口最集中的一个县，据2010年统计，怒江州兰坪县普米族人口有18，643人 [ 2 ] 。普米语是一种无文字的少数民族语言，目前由于普米族人数极少，对普米语的研究也是空白的，因此基于普米语的研究具有重要的文化价值和保护价值。 LVQ神经网络模型是一种具有自学习能力强、网络结构简单等优点的有监督式神经网络分类方法 [ 3 ] 。通过这些优点提出了一种基于LVQ神经网络的模型用于普米语语谱图分类的方法，并对每一种网络的参数进行调整使得到最优的一个网络结构。另外基于共生矩阵提取的纹理特征作为输入向量辅助分类 [ 4 ] ，对普米语语谱图的纹理特征进行数据处理，充分挖掘该数据中的有效信息，然后建立普米语语谱图的LVQ神经网络模型，该模型有着较好的鉴别准确率。
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user: 2. 语谱图生成 2.1. 基于傅里叶变换绘制语谱图 语谱图，亦称语音频谱图，它是通过像素的灰度值大小反映相应时刻和相应频率的语音信号能量密度。本文采用短时傅里叶变换(STFT)把语音信号从时域转换到频域，求取每帧信号的能量密度谱，最终绘制出语谱图，其流程如图1所示。 图1. 语谱图生成的流程图 2.1.1. 语谱图显示的功能函数 [ 5 ] 1) 伪彩色映射函数：colormap (MAP)。其中MAP是所采用的伪彩色映射矩阵，默认值为JET，可以通过MAP = colormap获得当前的伪彩色映射矩阵，它可以是一个任意行的矩阵，但其必须有且只有三列，并分别表示红色、绿色和蓝色的饱和度。 2) 语谱图显示函数：imagesc (t，f，L)。当数据比例映射使用整个色域时使用该函数，其他情况下与image()函数作用相同。其中t是时间坐标，f是频率坐标，L则是从功率谱值经伪彩色映射后的彩色电平值。 通过上述流程，画出了普米语汉语为“出去”的语谱图，如图2。 在图2中横坐标表示时间，纵坐标表示频率，坐标点值表示语音数据能量。 2.2. 语谱图特征提取——灰度共生矩阵 灰度共生矩阵是一种研究图像纹理特征的方法，其能反映图像灰度关于变化幅度、相邻间隔、方向 图2. “出去”的语谱图 的综合信息，也是一种对图像相邻像素的灰度相关性进行定量描述的方法。灰度共生矩阵就是从影像 ( x ， y ) 灰度i的像素出发，统计与距离为 δ ，灰度为j的像素 ( x + Δ x ， y + Δ y ) 同时出现的概率 P ( i ， j ， δ ， θ ) 。用数学公式表示则为： P ( i ， j ， δ ， θ ) = { [ ( x ， y ) ， ( x + Δ x ， y + Δ y ) ] | f ( x ， y ) = i ， f ( x + Δ x ， y + Δ y ) = j ，                                         x = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ N x − 1 ; y = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， N y − 1 } (式1) 式中 i ， j = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， L − 1 ； x ， y 是影像中的像素坐标； N x ， N y 分别为影像的行列数。 根据灰度共生矩阵，可以定义出大量反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢的纹理特征。 2.2.1. 算法实现步骤 图3. 算法实现流程图 图3中计算出的特征值为灰度共生矩阵。 2.3. 共生矩阵的计算 计算灰度共生矩阵时，我们取0˚，45˚，90˚，135˚四个方向作为灰度共生矩阵的方向： P 0 ∘ ⋅ d ( a ， b ) = | { [ ( k ， l ) ， ( m ， n ) ] ∈ D : k − m = 0 ，                                       | l − n | = d ， f ( k ， l ) = a ， f ( m ， n ) = b } | (式2) P 45 ∘ ⋅ d ( a ， b ) = | { [ ( k ， l ) ， ( m ， n ) ] ∈ D : ( k − m = d ， l − n = − d )                                         ∨ ( k − m = − d ， l − n = d ) ， f ( k ， l ) = a ， f ( m ， n ) = b } | (式3) P 90 ∘ ⋅ d ( a ， b ) = | { [ ( k ， l ) ， ( m ， n ) ] ∈ D : | k − m | = d ，                                         l − n = 0 ， f ( k ， l ) = a ， f ( m ， n ) = b } | (式4) P 135 ∘ ⋅ d ( a ， b ) = | { [ ( k ， l ) ， ( m ， n ) ] ∈ D : ( k − m = d ， l − n = − d )                                           ∨ ( k − m = − d ， l − n = − d ) ， f ( k ， l ) = a ， f ( m ， n ) = b } | (式5) 式中d表示像素间隔， ( k ， l ) ， ( m ， n ) 分别为原像素和偏移后的像素坐标，其中 k ， m 为纵坐标，D为图像范围。 2.4. 灰度共生矩阵特征量 1) 对比度 C o n = ∑ n = 0 L − 1 n 2 { ∑ i = 0 L − 1 ∑ i = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) } 2 | i − j | = n (式6) 2) 能量 A s m = ∑ i = 0 L − 1 ∑ i = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) 2 (式7) 3) 熵 E n t = ∑ i = 0 L − 1 ∑ i = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) lg p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式8) 4) 相关性 C o o r = 1 σ x σ y ∑ i = 0 L − 1 ∑ i = 0 L − 1 ( i − μ x ) ( j − μ y ) p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式9) 其中 μ x ， μ y ， σ x ， σ y 分别定义为： μ x = ∑ i = 0 L − 1 i ∑ j = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式10) μ y = ∑ i = 0 L − 1 j ∑ j = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式11) σ x = ∑ i = 0 L − 1 ( i − μ x ) 2 ∑ j = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式12) σ y = ∑ i = 0 L − 1 ( j − μ y ) 2 ∑ j = 0 L − 1 p ^ ( i ， j | d ， θ ) (式13) 其中 μ x ， μ y 为均值， σ x ， σ y 为标准差。
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user: 3. 分类模型 3.1. LVQ神经网络原理 LVQ (Learning Vector Quantization)神经网络是一种有监督的聚类学习方法，LVQ神经网络由输入层、竞争层和线性输出层三层神经元组成。如下图4所示： 图4. LVQ网络的结构 3.2. 分类训练过程 分类的流程如图5所示： 图5. 设计步骤流程图 3.2.1. 灰度共生矩阵特征向量提取 步骤1：从语料库中随机抽取100个特定人发音的普米语孤立词，每个孤立词读八遍，共有800个语料； 步骤2：生成的800个样本语谱图，随机抽取600个作为训练集，200个作为测试集； 步骤3：计算出训练集和测试集能量、熵、惯性矩、相关的均值、标准差、一阶矩、二阶矩、最大值、最小值作为最终纹理特征向量。 3.2.2. LVQ分类训练步骤 步骤1：选定训练集和测试集后，建立一个向量量化神经网络函数newlvq，其中学习速率设定为0.01，learnlv1为学习方法(LVQ1)，其MATLAB代码如下： for i = 1:8 rate{i} = length(find(Tctrain == i))/300; end net = newlvq (minmax (Ptrain)，10，cell2mat (rate)，0.01，'learnlv1'); net.trainParam.epochs = 100; net.trainParam.goal = 0.001; net.trainParam.lr = 0.1; 步骤2：网络创建好后，对网络中的迭代次数、学习速率和训练精度等参数进行设置，并运用train函数对LVQ网络训练，其MATLAB代码如下： net = train(net， P_train， T_train); 步骤3：待LVQ神经网络模型训练好后，使用sim函数将普米语语谱图的测试集数据输入到模型，得到测试集语谱图的分类结果。其MATLAB代码如下： T_sim = sim(net， P_test); T_csim = vec2ind(T_sim); result = [Tc_sim; Tc_test]
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user: 4. 实验结果 本实验首先从语料库中随机抽取100个特定人发音的普米语孤立词，每个孤立词读八遍，共有800个语料；其次从生成的800张语谱图中随机抽取600张语谱图作为训练集，200张语谱图作为测试集进行实验；最后根据灰度共生矩阵算法定义：设相邻间隔距离d = 1，即可得到0˚、45˚、90˚、135˚四个方向上的共生矩阵，通过计算训练集和测试集的灰度共生矩阵，将能量、熵、对比度、相关性的均值、最大值、最小值和标准差作为最终16维纹理特征第LVQ网络进行训练，训练结果如图6所示。 图6. 网络迭代100次的误差变化过程 网络训练迭代100次的误差变化如图5所示，从图可以看出，随着迭代次数的增加，当迭代次数epoch = 17时，训练结果是最优的，最终的分类准确率为Accuracy = 80.0%。
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user: 5. 总结 本文主要是针对普米语进行分析研究的，最后的实验结果表明，数据归一化预处理结合LVQ神经网络可以实现对普米语的识别，识别率为80.0%，可以证明实验结果的合理性和价值性。然而本文只基于特定人的小样本数据且仅针对LVQ一种方法对普米语语谱图进行识别，因此在今后对大样本数据和不同的识别方法可以作进一步对比研究。
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user: 摘 要 自中韩两国受交以来，韩国语教育在我国有了很大的发展。同时，随着韩国在国际上地位的提高，韩国语教育也备受重视，并提出了新的课题研究。即：作为外语的韩语教育所需的增大，需要加强对韩国文学及文化方面的研究及专业人才的培养。比起传统的统一教育模式来，更需要发展符合地区学校特性的韩国语教育，当下我们需要以被广泛运用的教育模式为基础来研发更具效率性的新型教育方法，教育过程中要从单一的韩国语运用能力培养上转变为全面培养韩国语及其文化。本论文的主旨是以教育戏剧进行韩国文学作品的教学方法研究，比起传统的说教方式让学生们理解作品，不如根据作品的故事情节，培养学生的创作创新能力，通过小组活动，把作品以表演的方式进而戏剧化。学生们会通过戏剧的转化及练习过程以达到韩语的听说读写能力的提高以及对文学作品的理解，并且活动结束以后，可以用已经掌握的词汇来写出自己的感想。 关键词 :韩国语·文学教育，教育戏剧，文学，教育方法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 教育戏剧和韩国语·文学教育的相关性 教育戏剧最初是由英国和美国学者发起并实行的，在西方被用于教育也有相当长的一段时间。首先，概念上我们需要把教育戏剧和戏剧教育进行区分。戏剧教育是以舞台演出为目的，是培养专业表演人才的一个过程；而教育戏剧则恰恰相反，一般是以学习者为对象，是用于教育现场来帮助学生提高自己、开发自己的一个过程。因此，教育戏剧是属于教学上的方法之一，不属于表演及娱乐的范畴，它是教育与学习之间的一类新型关系。整个活动过程中不需教师指导，学生们需要自我主导学习并掌握所学内容，可以让参与到戏剧游戏里的所有学生在创意性、表现力、想象力等方面得到最大程度的发挥 [ 1 ] 。因此，教育戏剧作为教育的一种新型手段，其目的简而言之为：在任一教育过程中用来极大化提高教育成果。 教育戏剧是学生在活动过程中想象自己“就像~一样(as if)”来进行活动。因为戏剧本身就是根据某一种假定的情况来想象并设计符合该情况下所要进行的对话及动作。这种虚拟的戏剧要素很适用于学生在学习外语的情况下，就像小孩最初不具备表述能力的时候是靠模仿成人说话及行为进而习得并理解周边的世界。我们在学习韩语的时候也是如此，因为教育戏剧可以假设一个实际性的语言环境，学生在这个环境里自由的不受任何限制的发挥自己的想象力去表述，像韩国小孩学习母语一样学习韩语的话一定会很有效果。 1.1. 教育戏剧应用于韩国语教育方面 教育戏剧方法应用于韩语的学习中会综合提高韩语口语交流的能力。通常发音是外语学习者的一个短板，而通过戏剧对话方式来练习口语，会在音调、节奏、声音的高低或抒发内心情感等方面上得到很好的训练。除了语言能力上的提高外还有非语言能力上的，例如手语、肢体语、表情等要素也是我们在交流时重要的组成因素，通过戏剧方式的动作练习也会得到很大的提高。下面首先看一下教育戏剧会带来的语调上的变化： 오......(아프다) 오......(얼마나 사랑스러운가?) 오......(그래서) 오......(글쎄，아마도) 오......(저기 봐라) 오......(너무 버릇없이 굴지마) 오......(나보고 그것을 믿으라고) 我们通过上面的例子可以看出，根据一个词的不同语调所传递的信息也是不一样的，如果学生不会使用语调那么在韩语交流中会很难传达想要表述的意思。不仅是语调上，在声量的分配上也有很大的区别。 철수가 집에 가고 있니?↗(네가 그렇게 말했지만 정말 그런가?) 철수가 집에 가고 있니?↗(그래， 그렇구나) 철수가 집에 가고 있니? (집에 오는 게 아니란 말이지?) 철수가 집에 가고 있니? (집 아닌 다른 곳에 가는 것은 아니지?) 철수가 집에 가고 있니? (수철이 아니라 철수란 말이지?) 我们通过上面的例子可以看出，同样的一句话‘있니’的声量增加或减少的时候整句话的意思会发生变化，甚至同一句话里面某一个短语的声量高低都会让整句话的意思产生极大的变化。因此，语调的变化及声量的分配是直接影响到交流的前提，这些要素我们通过教育戏剧可以学习并掌握，这些应用在韩语教育里我们可以通过教育戏剧下假设的情况能够得到很好的语言交流训练。 教育戏剧不仅只是在语言机能方面可以实现统合的练习，还可以把想法、语言、感觉、行为综合起来，根据沟通的环境变化来练习会更有效果。因为想法和感觉想要用语言来表述的时候，说话的声音、表情及言语之外的因素都在整个沟通过程中起着至关重要的作用，特别是在不同的文化背景下交流时，这些因素可以促进目标语言能力的提高来进一步理解其文化环境。因此教育戏剧应用在韩语教学上会是一个很有效果的方法。 1.2. 教育戏剧应用于文学教育方面 教育戏剧与文学教育的关联是因为文学作品里存在着许多戏剧的要素。文学作品具备情况的具体性，包含人物、背景、事件、矛盾的解决过程来构成整个叙事构造。情况的具体性可以看作是与和没有剧本的即兴剧相关，学生可以读完作品之后，为了理解人物的行为及心理可以即兴表演一段戏剧。叙事构造是以行为为中心，有故事情节，学生可以根据具体的矛盾情节参与到戏剧中去解决，这种情景再现可以更进一步的理解作品。整个过程是学生在假设的情景里，把自己想象为作品里的人物，去体验一个不一样的人生，通过这个过程还可以与自身及周边的生活进行比较，达到自我反省并且可以对周边世界产生新的理解，从而形成一个可以重塑自我的契机。因此，教育戏剧的作用不仅可以传达信息实现交流沟通，也可以令学生在想象力、组织力、理解力、表演力等方面都能得到充分的提高。
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user: 2. 教育戏剧应用于韩国语·文学教育 2.1. 活用教育戏剧分析韩国文学作品 韩国语教育的最终目的是让学生们在实际状况下能够流畅的运用韩国语进行沟通交流 [ 2 ] 。英国的著名应用语言学者曾在语言的机能及交流方面强调说：“语言教育比起单纯框架式的学习应该更注重于赋予情感的交流。”教育戏剧就是给参与到戏剧活动里的学生提供一个很好的互动交流的平台。那么如何去通过这个方法进而学习韩国文学作品的同时又能达到很好的语言交流运用的目的？ 众所周知学习一部文学作品要从分析其人物、背景、事件开始，这里我们可以结合教育戏剧脱离枯燥的书面分析及传统教学让学生走进戏剧活动去接触并理解作品。 首先，教育戏剧应用于人物理解方面，阅读作品时学生要全身心的站在人物的立场，经历其心理变化从而可以真正的理解并把握作中的人物。针对作中人物的掌握首先需要了解其现实的背景，然后去了解作品中的人物及作用，进而在人物行为和心理的深入理解是通过戏剧活动的各个场景中人物的表情、肢体语言、对话等方式进行。为了理解作中人物的现实背景，需要先通过资料及文献调查，整理出与作中人物相关的各种因素，之后学生可以运用教育戏剧方式进行讨论发表或互相提问采访等。其次对作中人物之间的关系、位置和角色的理解也很重要，角色分配上学生们可以通过各自想要扮演的角色进行即兴的对话，选择合适的人员来扮演，学生也可以利用互换角色的方法来进一步了解作中其他的人物，从而更好的去理解作品。最后也可以通过一个场景的对话设计，让学生发挥想象力对场景具体化描述或在设计的场景里通过动作或对话来反应所扮演的角色在传输某种信息及心理，来增加对人物的更进一步理解。 其次，教育戏剧应用于背景理解方面，一部作品的背景理解不仅是在自然背景还包括社会背景、文化背景、甚至是一个小的情景下的背景也需要去理解。这里学生可以通过创意性逻辑去发挥想象，结合可以描述背景的物品、声音、肢体动作等来进行教育戏剧活动。这种创造出的假定背景可以让学生先进行配对后，运用物品、声音、肢体动作去描述背景里的要素，以达到对作品背景的深入理解，学生之间也可以对作品的社会背景或历史背景采用互相采访或陈述的手段进行理解。 再次，教育戏剧应用于事件理解方面，一部作品的事件是与作中人物之间的关系和始于他们之间的矛盾与其解决过程相关。因此，根据作品的叙事展开可以区分出与适当人物相关的几个不同的故事情节，根据每个故事情节的发展，可以提取出几个主要的事件。把各个情节的核心事件组合在一起就可以提供一个戏剧的主线支架。然后，把各个事件里的人物让学生赋予角色去扮演，用行为展现出来就可以实现戏剧活动。但是学生们自主的去理解作品的事件会存在一定的难度，教师需要在过程中进行准确的引导，并针对作中人物的解释，必要的时候需提供丰富的资料以帮助学生更好的理解。例如，目标作品的读者或比评家对作品的评价以及对作品的各种解释等相关资料，学生需要通过学习并掌握这些内容。当然，对这些解说的学习并不是为了去对作品的结尾进行续编或改作，而是让学生在社会文化背景以及历史背景下对作中的人物、背景、事件能够有一个系统的了解，进而对以后整部作品的改编及剧本创作上会有很大的帮助。 2.2. 教育现场的教育戏剧活动 教育现场运用的教育戏剧活动种类繁多，以下是本人认为能够适用于韩国语·文学教育的活动并整理如下 [ 3 ] 。 2.2.1. 人物理解 1) 采访(interview) 小组活动里运用互相采访的手段对作中登场人物的性格及其社会背景等进行记者采访方式的提问，受访者可以把自己想象成被提问的作中人物，然后采访者需把采访内容整理下来班级以组为单位进行发表，发表过程中其他组员可以随时进行追加提问。 2) 角色扮演(role play) 在一个主题下，依照某种事件，由小组讨论或教师选派赋予不同的角色进行戏剧活动，学生通过经历不同的情景来扩大对作品事物的感觉和认知。 3) 互换角色(role reversal) 在前一轮的角色扮演后，学生们可通过互换角色来感受对方角色的立场，进而更深入的了解作品情节。 4) 静止的画面(still picture) 像活体照片一样学生可以用一些特殊的肢体动作来展现一个人物或故事情节的小组活动，小组成员分为造型师和造型材料，造型师可以发挥想象把需要呈现的人物或画面用其他同学的身体摆出来，其他组的学生根据所呈现的造型去解释作品中对应的人物或相关情节。 2.2.2. 背景理解 1) 想象(imagination) 以物体、声音、身体动作与思考结合起来的创造性活动，用于激发学生的经验与想象。帮助理解作品中的自然背景的地理、时节等，社会背景的职业、身份等。 2) 戏剧游戏(dramatic game) 学生配对后根据所指定的背景即兴的进行表演，对一个背景用目标语进行对话从而培养学生的互相信任和提高自我驾驭的能力。 2.2.3. 事件理解 1)讲故事(storytelling) 把文学作品由教师引导借由讨论，表演构建属于自己的故事，以激励想象，逻辑发展与组织表达能力。 2) 墙上的角色(role on the wall) 用投影荧幕的画面来展现作品的某一个情景，学生可以通过自己的理解进行解释或者发挥想象把作品改编然后用短剧呈现出来。 3) 即兴表演(improvisation) 依照简单的情况、目标、主旨、人物、线索等基本数据，即兴地表现或发展出适宜的故事、动作与对话，以培养学生机智反应、组织、合作的能力。 以上活动全部用于课堂上时间会不足，教师可以根据实际情况结合教育目标自由选择。这些活动运用在韩国文学教育上会使枯燥无味的课堂变得生动活泼，并会提高学生对文学的亲近感，经过一段时间的学习也可以提升对文学的兴趣。现下我们所进行的文学教育多数都是以课后练习为主导，以应对考试为目的的教师单方面说教方式进行的，这种教育模式下学生对作品理解的兴趣就会下降，从而感到枯燥。然而教育戏剧可以把原本枯燥的文字戏剧化，可以在假设的情景下让学生发挥想象力去感受作品会更容易更有趣，在戏剧练习的过程中，学生还可以批判作品里出现的问题并加以创新改造。因此，教育戏剧可以让学生直观感受作者的写作精神及其精华，同时可以结合自身的经历产生共鸣以达到自我反省。 在韩语的表述能力方面来看，首先，教育戏剧方法的应用可以提高交流沟通的能力，交流沟通能力是不仅包含语言形式上的知识层面的内容，还根据实际的各种情况，包含是否能在社会文化的角度来妥当运用的能力。戏剧是通过表演者之间交流沟通来进行的，在韩国语的教育现场，通过角色扮演戏剧的活动，能让学生充分认识沟通交流的重要性，可以让学生产生学习的动机，这样才能提高语言的水平。学生之间和平常对话一样进行台词练习，口语习惯也会得到改善，并能够在指定的环境里把想表述的内容正确的表达出来，通过这样的训练，熟练正确的发音以及在实际应用里可以自然的运用已有词汇达到流畅的表述自己的思想。这样的训练不仅能让学生进行正确的交流沟通还能培养学生在说韩国语时的信心，因为很多学生的共性是和韩国人直面交流时底气不足，自信心缺乏，我们通过这个过程的学习可以得到一定的改善。并且在台词里也可以加入部分自己的创意元素并记录整理下来，使得内容更丰富，也可以培养学生之间的互相分享及相互协调的能力，整理记录过程也可以达到写作的训练。
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user: 3. 教育戏剧的教学方法介绍 教育戏剧大致可分为导入阶段，演出前阶段，演出后阶段 [ 3 ] ，主要是让学生从现实世界到虚拟世界，转变为要学习的资料人物，进行角色扮演的活动。我们可以以韩国神话故事为例，让学习者在作品剧化扮演活动中，提倡创新意识，进行积极的对话活动。准备阶段：主要以揭示学习目的和阅读作品基本资料为主，教师明示学习目的后，进行分组对作品及其文化背景自行学习并讨论、探究以培养学生的自主阅读能力；演出阶段：熟练台词以后进入角色扮演活动，以提高学习者的听力，口语能力；演出后阶段：学生需要把教育戏剧的过程用现有词汇记录下来，并自我检讨或提出其他意见也可以发表感想，此过程主要用于写作训练。同时，整个过程结束以后，教师也需要进行综合评价及自我检讨并及时发现问题，改正问题。 一般在教育戏剧课程正式开始之前，我们需要进行一个简单的热身。这个热身活动可以是一些小游戏也可以是简单的即兴表演等，主要是用于活跃课堂的气氛，以达到学生在进入学习后可以随心所欲的表述自己的想法及感受，同时也可以培养和同伴之间的默契。 导入阶段主要是以掌握作品的叙事构造及人物、背景、事件。教师可以按照叙事结构的开始、展开、矛盾、高潮、结尾的顺序说明作品的故事概要，然后，将作中人物的性格、特征、职业等情报进行具体的分析，特别是主人公的历史方面的解析及近代对作品评论的解析要向学生说明或提供有用的阅读资料，以便于辅助学生把文学作品戏剧化。当作品的知识点都介绍完毕以后学生们需要进行分组，然后选择组长，组长的作用是监督组员完成各项活动，及时的把过程中遇到的问题反馈给老师。 演出前阶段主要是学生在分组讨论学习中，掌握作品主旨，作品文化背景，及作品故事情节。这个过程不仅要求学生完全掌握作品的内容，同时要求学生们互相沟通学习，其对话内容可以根据自己的口语习惯，在不能脱离整体故事情节前提下，也可以进行创意改作，提高学生的想象力和创意性思维。通过这个过程，学生们可以在听说读三各方面得到统合的练习。同时，教师在这个过程需要帮助学习者理解教授资料内容，并诱导学习者，最大限度的独立完成整个学习过程。教育戏剧的成功与否取决于剧本和剧本的练习，剧本的创作是通过教师的指导，首先完成剧本摘要后根据摘要，小组成员赋予适当的台词，然后进行剧本台词的练习，这个过程中教师需要注意学生的对话，尤其是发音的准确性及流畅性，并把对话中，好的表述方式及错误的表述方式记录下来，活动结束后，对全班进行综合分析及纠正其问题。对话过程中，由于失误会影响整体的意思传达，小的失误但是不影响大致内容意思转达的，为了让学生们自由灵活的沟通，可以暂且忽略，但是大的失误直接影响内容主旨转达的情况，教师必须当场纠正，以避免学生们形成错误习惯，导致口语化。 最后是演出后阶段，学生们各自认为有不足的地方或对教育戏剧方法有新的倡议，或者有其他问题不明白的，集中针对这些进行讨论及整理。教师需要在这个过程，对参与到教育戏剧活动的学生进行个别采访或问卷调查以判断这期间的学习对韩国语能力的提高及文学理解上有无效果并留存记录。当然也可以将整个教育戏剧活动过程用摄像进行记录，以便辅助日后的教学方案个别案例的分析及改善。学生们则在结课后将教育戏剧的参与感受或学习经验或个人有哪些提高等为题材用韩语写出一篇结课报告。
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user: 4. 结论 本论文的主旨是以教育戏剧的方法进行韩语文学作品的教育。教育戏剧是以过程为中心，它的重点是如何去让学生通过把作品戏剧化，在作品的戏剧转换过程中去提高自己的语言能力及对文学的理解。教育戏剧和专业戏剧是完全不一样的，教育戏剧的观众可以是同学、老师，在一个假定的空间通过想象完成编剧，最后展现出来，整个过程是学生为主导，教师的任务是发现问题，纠正问题并在最后表演结束给学生们提出意见，而专业的戏剧是以艺术表演为目的，对服装道具以及场景、背景、灯光等戏剧要素要求很高，教育戏剧完全不需要考虑这些要素，学生可以发挥想象利用身边一切可以使用的东西作为道具进行表演。 前面也论及了教育戏剧应用于韩国的文化教育对学生语言能力的提高有很大的帮助。特别是外语学习过程中，其目标语国家的文化和语言是不可分开的，因此文学作品在韩国语学习中，是相当有效的资料，学生可以通过文学作品的学习促使语言能力的提高之外还能体验并了解到韩国人民的文化底蕴及其价值观。通过教育戏剧的剧本制作及剧化练习会对韩语的听说读写有一个综合性的提高，学生不仅在语言能力上，在日常交流的一些非语言性的因素如手语、肢体语言等也会得到明显的改善，从而让学生在和韩国人交流时，不会感到手足无措，因为教育戏剧会经常提供口语及听力上的训练以及即兴发挥也会触及学生的语言思维反应，而得到有效的提高，并且以通过教育戏剧接触的韩国文化和其它非语言的行为能够更好地促进和韩国人交流理解的能力。 教育戏剧在我国作为一种新型的教育理念，虽然已经有部分学者去研究关注，但是成果都不是很突出，希望以后能够被更多人认识，被更广泛的应用于各种教育行业，同时，本人也会进一步去学习并继续研究。
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user: 摘 要 城轨列车在一段时间的运行之后，车上控制单元必须进行检修。而目前检修设备使用年限长，技术水平比较陈旧，故障率高，维护成本高。因此通过设计程控电源技术方案、在不同工况下分析测试结果分析程控电源可调范围、精度以及稳定性并进行创新。此外，研究城轨列车控制器专用测试台程控电源测试技术可以用来验证城轨控制单元的各种性能及逻辑动作是否正确，测试分析原城轨列车控制器专用测试台的实验工况以及在每种工况下测试电源输出电压、电流情况。因此，对于控制器的测试具有非常重大的现实意义。 关键词 :城轨列车，程控电源，控制器，测试技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着科学技术日益发展，地面交通工具的运行速度越来越多地成为人们讨论及研究的热点问题。在这种情况下，城轨列车以其无与伦比的速度前景逐步走向历史舞台。而城轨列车控制器的工作状况对于列车能否稳定运行十分关键。影响控制器工作状态的因素由很多，而程控电源作为控制器的供电设备则更为关键 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。 对国内外文献资料进行分析可以看出，目前，而对于我国而言，新型电气设备程控电源测试技术仍依赖发达国家的技术进口，这不利于实现我国大型设备的快速发展。因此，为着力发展我国城轨交通事业，程控电源测试技术的创新发展，是我国城轨系统控制研究工作的重中之重 [ 4 ] 。在这里针对不改变现有试验台的情况下，通过针对测试技术的改良与创新 [ 5 ]，为我国城轨控制技术以及程控电源测试技术的发展提供参考。
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user: 2. 城轨程控电源指标分析 程控电源主回路如图1所示。通过设定该电源可以工作在恒压、恒流两种状态 [ 6 ] 。 图1. 程控电源主电路 电源由两部分构成：第一部分，晶闸管(SCR1~SCR3)、变压器(TR1)、整流二极管(D1~D6)以及电感(L1)、电容(C1)组成的稳压电路；第二部分，电感(L2)、IGBT (Q1)、电阻(R1， R3， R4， R5)、二极管(D7， D8)组成的稳流电路。 稳压电路：当程控电源控制板接受到上级指令时，调节晶闸管的导通角，改变输入到变压器原边电压有效值，经过变压器隔离变换后，变压器次边电压经过二极管整流，变成脉动直流，再经LC滤波变为平直的直流电，该输出直流电反馈回控制板，当输入电压升高时，增大晶闸管的导通角，减小变压器输入电压，保持输出电压稳定，反之亦然。 稳流电路：当稳压电路输出一定电压后，检测流过电阻R5上电压，调节IGBT的开通宽度(即占空比)，稳定流过R5的电流。实际上可以将由L2、R1、Q1、R3组成的这条之路当成一个可变电阻，改变Q1的导通占空比时，就改变了这条之路的电阻。负载与该之路并联，通过检测流过R5电流，调节与之并联电阻，稳定输出电流。 通过运行城轨列车控制器专用测试台测试系统，观察程控电源在整个过程中输出电压、电流情况。整个测试过程共有67个步骤，完全由微机控制。观察程控电源输出电压电流表，在全部67个步骤中，除在第60步时，输出电流较大外，其它步骤程控电源输出电流均为0，如图2，图3所示 [ 7 ] [ 8 ] 。 图2. 通常测试步骤程控电源输出电压电流 图3. 第60步时程控电源输出电压电流 从上图观察到，系统在第60步骤时，输出电压DC 440 V，输出电流19 A，为电源最大输出功率时刻。 同时，整个测试过程只用到电源恒电压模式，未使用恒电流模式。 通过以上测试，可以确定在实际的控制器测试过程中。程控电源输出电压440 V，最大输出电流19 A。 根据程控电源其它应用需求，确定本次设计程控电源参数如下： • 输入电压：3 × 38 0VAC，50 HZ； • 输出电压可调：0~650 VDC； • 输出电流：持续工作电流：100 A； 瞬时最大工作电流可达200 A； • 具有数字接口和模拟接口远程控制功能； • 可带感性、容性和电阻负载； • 输出短路保护； • 内部和外部联锁功能； • 电压源到电流源自动切换； • 控制模式通过LED显示； • 电压电流量等数字显示； • 能够对锂离子电池组(锂离子电池组的最大容量为50 Ah，最大充电截止电压550 V)进行充电和监测； • 对锂离子电池组充电时，其充电曲线(包括充电电压-时间曲线、充电电流-时间曲线)可通过软件在人机界面上设定； • 最大尺寸：2150 mm × 600 mm × 800 mm； 环境温度：0℃~40℃；
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user: 3. 城轨程控电源技术方案 系统结构及方案如图4、5所示。系统由控制系统、主电路和电源组成。控制系统由控制和LCD显示器(10寸)构成。LCD显示器带触摸屏，可设定电源和电池充电器的运行参数、充电器的运行状态及电池有BMS传来的状态。LCD与控制器采用RS485连接，LCd显示器与电池BMS通过RS485或CAN相连(实际取决于电池的BMS接口)，主电路图如图6所示。 图4. 系统结构 图5. 主电路图 图6. 输出电压纹波及变压器副边整流二极管电压应力波形 控制器接受面板的操作指令和LCD显示器的运行参数，对主电路进行控制。控制电源将AC220V电压转换为控制系统要的24 V、+15 V、−15 V及5 V控制电源。 控制系统分为两个层：上位机和下位机。上位机是带触摸LCD的平板电脑；下位机为DSP为核心的控制器。二者之间通过RS485通讯。上位机实现系统开关机控制，系统参数设置、系统状态显示和数据贮存功能；下位机根据上位机指令对充电机充电和放电控制和系统保护功能。
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user: 4. 测试结果及分析 考虑重载情况可以实现满功率运行，输出电压最大650 V，最大电流100 A，负载电阻应选取 6.5 Ω 。由于实验室条件限制，实际调试过程中，选取 7.3 Ω 负载电阻。 实验过程中，主要测试波形包括：超前桥臂与滞后桥臂软开关的实现波形，输出电压纹波波形，高频变压器原边电流波形，以及副边整流二极管的电压应力波形。 1) 输出电压设定值为150 V时，波形如图6所示为输出电压纹波，以及高频变压器副边整流二极管的电压应力波形。 如图6所示，通道1为输出电压纹波，通道2为副边整流二极管电压应力(本文后面该示波器通道对应关系与以上相同，不再说明)当输出电压设定值为150 V时，输出电压纹波峰峰值为2 V。高频变压器副边整流二极管两端电压峰峰值为840 V，二极管选型额定工作电压为1200 V，设计选型正确。 2) 输出电压设定值为300 V时，波形输出电压纹波，以及高频变压器副边整流二极管的电压应力波形。 由图7可知，此时，输出电压纹波峰峰值为1.96 V 。高频变压器副边整流二极管两端电压峰峰值为860 V。 图7. 输出电压纹波及变压器副边整流二极管电压应力波形 3) 输出电压设定值为350 V时，高频变压器原边电流波形如图8所示： 图8. 输出电压纹波及变压器副边整流二极管电压应力波形 4) 输出电压设定值为450 V时，高频变压器原边电流波形如图9所示： 由图9可知，此时输出电压纹波峰峰值为2 V。高频变压器副边整流二极管两端电压峰峰值为816 V。 5) 输出电压设定值为650 V时： 输出电压纹波峰峰值为1.84 V。高频变压器副边整流二极管两端电压峰峰值为744 V。 图9. 输出电压纹波及变压器副边整流二极管电压应力波形 输出电流为100 A时，输出电压软启动和软关断变化波形如下： 图10所示为输出电流限制从30 A改变为100 A时，输出电压的变化波形，此时负载电阻大概为 6 Ω 。由图可知输出电压此时峰峰值为424 V，与理论相符。 通过测量实际输出电压与给定值之间的误差，可以得到程控电源重载情况下的输出电压精度，如表1所示。 图10. 限流模式下输出电压变化波形 Table 1 Output voltage accuracy of programmable power supply under heavy loa 输出电压给定值 输出电压测量值 误差 精度% 150 145.4 4.6 3.067 300 298.3 1.7 0.57 350 350.2 0.2 0.306 450 454 4 0.89 650 649 1 0.15 表1. 程控电源重载时输出电压精度 由表1可知，程控电源精度均在2%以内，由于输出电压较低时，电源工作于硬开关，所以对于该部分不进行测试。另外，输出电压为万用表的测量值，实验中发现，万用表有一定误差。实际输出电压与设定值之间的误差更小。当输出电压在400 V时，输出电压精度在1%内。
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user: 5. 结论 通过调试结果以及分析，可以得出以下结论：根据以上原理设计的程控电源输出电压和电流调范围较宽，精度较高，稳定性较好，满足城轨列车控制器测试系统要求。
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user: 摘 要 人类常用的推理方法不能直接在人工智能中应用从而实现机器的自动推理，本文论述了自动推理中的归结和合一算法的规则和详细步骤，达到使读者容易理解和掌握这一方法的目的，使更多人了解这一方法的作用和前景。 关键词 :归结，合一，推理 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人类思维中严格的推理主要是两种，一种是使用真值表，一种是使用演绎规则。真值表方法，有两个特点，其一，是机械性；其二是，每一个要素，都需要用固定的对象表达出来，假设用n表示推理中一个命题中含有对象的数目，当n大到一定程度的时候，2 n 会是一个极其庞大的数目，这就限制了它在机器推理当中的应用。 思维中还可以使用演绎推理规则来进行推理，如常用的分离规则1，下面两个是利用分离规则的具体例子： 1、如果得了肺炎，那么就会发烧；某人得了肺炎，他一定会发烧。 2、如果得了肺炎，那么，就会出去旅游；某人得了肺炎，所以他会出去旅游。 1是正确的推理，2是错误的推理，这依赖于人类的经验。让机器从知识库中，学会人类的整体经验，显然存在很大的难度，即使一个库中包含着人类绝大多数经验，检索耗时也限制了其应用。因此这种方法也不适用于机器推理。 归结和合一算法的出现，为解决机器的自动推理提供了很好的方法并得到广泛应用，这一点早已为相关的研究者熟悉。但从事逻辑学研究的人员，往往限于依据罗素和怀特海在《数学原理》中构建的推理体系，不了解机器自动推理的进展。这在人工智能兴起的今天，显然是不满足时代要求的。更多的非专业人士其实也有一窥机器推理的需求，实际工作中，越来越需要构架起《数学原理》中的为人熟知的推理体系与人工智能中自动推理之间的桥梁，让更多的非人工智能领域的研究人员深入认识与了解该方法，这也是本文的主要目的。 1963年，J. Alan Robinson找到了在机器上实现逻辑推理的简单方法：著名的归结与合一(resolution and unification)算法 [ 1 ] 。归结原理实质上是一条简洁的推理规则。使用这一条规则，对一阶逻辑中的任一个恒真公式，都将是可证的。到了1972年，以L. Wos为代表建立了一个以归结方法为主的自动推理系统。这个系统对于解有限数学、线路设计、程序正确性验证及形式逻辑等领域中的疑难问题，提供了帮助。1997年，Leitsch，Alexander又在The Resolution Calculus中给出了总结。至此，该方法得以广泛应用。
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user: 2. 命题逻辑中的归结算法： 令p，q，r，s…表达命题逻辑中的任意一个原子命题，通过命题逻辑的五个连接词 ¬ ， ∨ ， ∧ ， → ， ↔ 形成合式公式。令A，B，C为任一合式公式，利用以下规则： (1) 等值式： ( A ↔ B ) ↔ ( A → B ) ∧ ( B → A ) (2) 蕴析律： ( A → B ) ↔ ¬ A ∨ B (3) 德·摩根律： ¬ ( A ∨ B ) ↔ ¬ A ∧ ¬ B ¬ ( A ∧ B ) ↔ ¬ A ∨ ¬ B (4) 双重否定： ¬ ¬ A ↔ A (5) 分配律： A ∨ ( B ∧ C ) ↔ ( A ∨ B ) ∧ ( A ∨ C ) A ∧ ( B ∨ C ) ↔ ( A ∧ B ) ∨ ( A ∧ C ) 可将任意一个合式公式改写为合取范式(CNF)或者析取范式(DNF)，其中的合取范式就是以下进行归结运算的基础。设已有CNF： p ∧ ( ¬ p ∨ ¬ q ) ∧ ( p ∨ q ) 2，归结的步骤如下： 1、将合取范式中的每个简单析取用集合表达，整个合取范式为集合的集合： { { p } ， { ¬ p ， ¬ q } ， { p ， q } } 。 2、在不同的集合中寻找同一个命题字母及其否定，即 π 与 ¬ π 这样的互补对。如上面第一个集合里的p和第二个集合里的 ¬ p 就是互补对。 3、由两个集合减去互补对得到的并集，组成新的集合就是进行归结，集合 { p } ，和集合 { ¬ p ， ¬ q } 归结为 { ¬ q } 。 4、归结持续到不能归结或出现空集为止 [ 2 ] ，继续将 { ¬ q } 和 { p ， q } 归结得到 { p } 。 由此可见，归结算法处理命题逻辑推理，简单明了，尤其适合于计算机编程执行，这一方法使得人类第一次在机器上实现了复杂的逻辑推理。付出的代价也是巨大的，一个简单的推理，需要经过繁琐的步骤，因为得到范式本身就需要许多步骤；稍复杂的推理其步骤是非常庞杂的。