DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论 本文应用两种方法研究宁夏同心窗的开窗指标，及其与周边中强以上地震的关系，得出如下结论： 1) 宁夏同心窗是宁夏境内具有一定预报效能，且通过预测效能检验的测震学异常指标之一。该窗口地处青藏块体、阿拉善块体、鄂尔多斯块体和大华北块体在内的多条断裂带交汇部位，窗口内中等地震活动增强与南北地震带北段祁连山地震带东段和河套地震带西北段的中强以上地震在构造上有着较好的呼应关系。 2) 从molchan检验方法得出宁夏同心窗开窗指标为，窗口内M L 2.0以上地震在时间窗长1年步长2月的地震能量参数大于1.1 × 10 4 J，大于该阈值就预示着同心窗开窗，开窗1年内对宁夏及邻区5级以上地震有很好指示意义。 3) 从传统地震学图像方法上研究同心窗开窗指标，自1970年以来宁夏同心窗范围为(37.00˚N~37.51˚N， 105.74˚E~106.42˚E)，开窗标志为该地震窗口内发生显著的M L 3.4~4.6地震(不包括震群、余震)，对应中强以上地震的优势映震时间为3个月至1年。对宁夏南部和内蒙古阿拉善左旗的中强以上地震有较好的指示意义，该指标能通过预报效能检验，具有一定的预测意义。
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user: 摘 要 冠状动脉粥样硬化性心脏病(Coronary Atherosclerotic Heart Disease)指冠状动脉发生动脉粥样硬化病变引起血管腔狭窄或阻塞，造成心肌缺血、缺氧或坏死而导致的心脏病，简称冠心病，是威胁人类健康的主要疾病之一。现经皮冠状动脉介入治疗(PCI)是目前冠心病治疗的重要手段，支架内血栓再形成是PCI术治疗过程中罕见但极其危重的并发症。相关研究表明与金属裸支架(baremetalstent， BMS)相比，药物涂层支架(drug-elutingstents，DES)的出现大大降低了支架内血栓再形成发生率，从很大程度上提高冠心病患者的疗效和改善其预后，降至10%以下。相关研究表明ISR的发生是由多种因素造成的，包括个体因素、病变因素、支架选择等因素。术前若能充分的了解并评估ISR的危险因素，可在一定程度上改善冠心病患者临床症状及远期预后。本文将报道1例冠状动脉支架内血栓再形成病例及简述支架危险因素，为降低ISR发生率提供一定参考价值。 关键词 :冠状动脉支架内血栓形成，病例报道，危险因素 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 患者，男，62岁，以“发作性胸痛18天，再发伴气短9小时”之主诉于2019.04.03 18:00入院。18天前无明显原因于休息时感到心前区剧烈疼痛，胸痛呈压榨样，向肩背部放射，伴胸闷气憋，感心悸、大汗淋漓，伴恶心呕吐，持续约数小时后可缓解30分钟，之后又复出现胸痛，就诊于我科，心电图提示急性侧壁心肌梗死，行急诊CAG + PCI术，造影示回旋支中段闭塞，其余血管未见明显狭窄及斑块，术中于回旋支中段植入Firehawk 3.5 mm × 38 mm支架1枚。术后患者给予患者规律服用双联抗血小板聚集等药物，未在发作胸痛不适。2019.04.21 03:00患者无明显原因感双肩部疼痛明显，伴气短，无明显胸痛，胸闷及心悸，无大汗淋漓，无黑蒙晕厥，无恶心呕吐，无夜间阵发性呼吸困难，疼痛持续数小时不缓解，就诊于我院急诊科，行心电图提示窦性心律，心率54次/分，III、AVF导联T波低平，I、AVL、V4、V5、V6导联T波倒置；NT-proBNP 984.75 pg/ml，cTnI 0.38 ng/ml，CK-MB 8.71 ng/ml，MYO 106.92 ng/ml，考虑回旋支中段支架内血栓形成可能。次日于导管室再次行冠状动脉造影术，结果示：回旋支中段支架内可见长血栓，官腔继发性狭窄约70%。术后3小时查心肌损伤因子：cTnI 0.19ng/ml。术后加用华法林、低分子肝素抗凝治疗，患者20天后病情好转出院。
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user: 2. 讨论 美国学术研究联合会 [ 1 ] (Academic Research Consortium， ARC)建议对支架内血栓形成采用新的定义(即都柏林定义，Dublin Definition)，新定义对支架内血栓分为如下三类：明确的支架内血栓、很可能的支架内血栓和可能的支架内血栓；按照介入手术后支架内血栓发生时间，分为4种情况：1) 急性血栓形成：发生于术后24小时内。2) 亚急性血栓形成：发生于术后24小时~30天。3) 晚期血栓形成：发生于术后30天至1年。4) 迟发晚期血栓：发生于术后1年以上。(1) (2)合称为早期血栓形成。本文患者经冠状动脉造影证实为支架血栓形成，所以属于明确的支架内血栓形成，从支架血栓形成时间来分，属于亚急性支架血栓形成，从临床表现上表现为急性非ST段抬高型心肌梗死。目前，临床上主要采用Mehran分型方法 [ 2 ] 将ISR分为4型，工型(局限型)：狭窄位于支架内或边缘部，狭窄长度 ≤ 10 mm；II型(弥漫型)：狭窄处于支架内，狭窄长度 > 10 mm；III型(增生型)：狭窄长度 > 10 mm，且狭窄扩展到支架外；IV型(闭塞型)：支架完全闭塞。其中I型又可以分为I A (支架连接处或支架间隙的再狭窄)、I B (支架边缘再狭窄)、I C (局限于支架体部再狭窄)、I D (多灶性再狭窄)。另外，还有一种特殊类型的ISR称为急进型ISR，即置人DES的冠状动脉节段狭窄长度和程度超过置入支架前 [ 3 ] 。相关文献资料报道 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 支架内血栓形成的因素有很多：1) 个体因素：高龄、糖尿病、肾功能不全、急性冠脉综合征、左室射血分数降低、吸烟；2) 病变因素：病变长度及狭窄程度、多支血管病变、分叉或开口病变；3) 支架因素：支架的型号、涂层及材料的选择、个数及贴壁不良；4) 未规范使用或过早停用抗血小板治疗药物等。
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user: 3. 小结与展望 本例患者术后充分抗凝抗血小板治疗，但仍发生支架内血栓，考虑与患者高龄、术后低射血分数、冠脉长病变有关，应继续充分抗凝、抗血小板治疗，纠正心衰，改善低灌注。临床上，为进一步减少支架内血栓发生率，术者术前应充分评估患者发生ISR危险因素；术中选择适合患者的支架；术后嘱咐患者规律服用药物，从而在一定程度上改善冠心病患者临床症状及远期预后。
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user: 摘 要 本文将一种改进的广义分裂窗算法(GSW)用于风云三号D星(FY-3D)中分辨率光谱成像仪II (MERSI-2)数据反演干旱/半干旱地区地表温度。通过MODTRAN5.2和大气廓线数数据TIGR2311 (Thermodynamic Initial Guess Retrieval database)进行辐射传输模拟建立时空代表性的模拟数据库，然后使用稳健回归方法建立不同热红外波段平均发射率(ε)，大气水汽含量(WVC)以及地表温度(LST)区间的GSW算法系数查找表。最后使用热带廓线、中纬度夏季廓线和实测的土壤样本波段发射率作为输入模拟得到2448个验证数据，对算法进行了精度验证。表明改进的GSW算法在干旱、半干旱地区，观测角度不大于30˚的时候，反演精度高。 关键词 :FY-3D/MERSI-2，地表温度，广义分裂窗算法，干旱/半干旱 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 地表温度(Land Surface Temperature， LST)是地表物理过程的关键参数，在地表与大气相互作用以及大气和陆地之间能量交换的过程中起着重要作用，准确获取地表温度对气象、水文、生态、全球变化等众多研究领域具有重要的意义 [ 1 ] [ 2 ] 。但地表温度是时空变化非常大的一个物理量，传统的地面站点观测难以满足其应用要求，因此使用卫星遥感数据在区域或全球范围内长时间的监测地表温度分布及其变化成为研究热点。为了获取更为准确的LST，研究者们提出了大量的算法。而主要的三类算法，分别是单波段算法 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 、分裂窗算法(Split-window algorithm， SW) [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 和温度与发射率分离算法(Temperature emissivity separation method， TES) [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。分裂窗算法是利用大气窗口10.5~12.5 μm内两个相邻波段(中心为~11 μm和~12 μm)的大气吸收特性不同(尤其对大气水汽)，通过对这两个波段亮温的某种组合来剔除大气影响。MODIS地表温度产品官方算法广义分裂窗算法(generalized split-window， GSW) [ 7 ] [ 15 ] 是分裂窗算法中用于产品业务化生产且验证较多的算法之一。 中分辨率光谱成像仪II (MERSI-2)为我国2017年11月发射的风云三号D星(FY-3D)上搭载的核心仪器之一，整合了原有风云三号卫星两台成像仪器(MERSI-1和VIRR)的功能，能够对大气、陆地、海洋进行连续综合观测，实现云特性、气溶胶、陆地表面特性、海洋水色、低层水汽等地球物理要素的高精度定量遥感反演 [ 16 ] [ 17 ] 。 MERSI-2红外波段由VIRR的3个红外窗口升级到5个(表1)，它是世界上首台能够获取全球250米分辨率红外分裂窗区资料的成像仪器。MERSI-2热红外分裂窗波段第24和25波段与MODIS分裂窗波段光谱响应对比图(图1)。从图中可以看出，两者响应函数存在一定区别，因此本文旨在分析用改进的GSW算法反演MERSI-2干旱/半干旱地区地表温度的精度。首先使用了MODTRAN5.2和大气廓线数数据TIGR2311 [ 18 ] 来进行辐射传输模拟，获得从MERSI-2数据中反演LST的广义分裂窗算法系数，然后使用模拟数据对算法精度进行验证。 Table 1 Technical parameters of MERSI-2 infrared ban 波段 中心波长 光谱带宽 空间分辨率 噪声等效温差 动态范围 (微米) (nm) (米) SNR NE∆T(K) (最大温度K) 20 3.8 180 1000 m 0.25 K 200~350 k 21 4.050 155 1000 m 0.25 K 200~380 k 22 7.2 500 1000 m 0.30 K 180~270 k 23 8.550 300 1000 m 0.25 K 180~300 k 24 10.8 1000 250 m 0.4 K 180~330 k 25 12.0 1000 250 m 0.4 K 180~330 k 表1. 红外波段技术参数 图1. MERSI-2与MODIS分裂窗波段光谱响应对比图
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user: 2. FY-3D MERSI-2干旱/半干旱地区地表温度反演 2.1. 改进的广义分裂窗算法介绍 广义分裂窗算法最早由Wan和Dozier提出用于MODIS陆面温度反演 [ 7 ] 。经过大量的验证发现，广义分裂窗算法使用MODIS数据获取的温热地区裸露地表(干旱/半干旱地区)的地表温度产存在较大误差。为此，Wan [ 13 ] 改进了广义分裂窗算法，改进后的算法专门用于反演干旱/半干旱区裸露地表温度。其公式如下： T s = C + ( A 1 + A 2 1 − ε ε + A 3 Δ ε ε 2 ) T i + T j 2 + ( B 1 + B 2 1 − ε ε + B 3 Δ ε ε 2 ) T i − T j 2 + D ( T i − T j ) 2 (1) 式中 ε = ( ε i + ε j ) / 2 为分裂窗波段i，j的平均发射率， Δ ε = ε i − ε j ， Δ ε 为波段i，j的发射率(LSE)之差，T s 为地表温度，T i ，T j 为波段i，j大气层顶的亮温。C，A 1 ，A 2 ，A 3 ，B 1 ，B 2 ，B 3 ，D为未知系数。为了提高MODIS地表温度产品反演精度，研究者对卫星观测角、发射率平均值、大气水汽含量(WVC)、大气气温分为了几个区间，得到了各区间相应的方程系数。当广义分裂窗算法用于没有大气气温产品的传感器 [ 19 ] [ 20 ] ，可用LST分区间代替了大气温度分区间。在MERSI-2，分别对应分辨率为250 m的波段24和波段25。 2.2. FY-3DMERSI-2GSW算法系数获取 GSW算法的未知系数分三步获取：1) 使用大气辐射传输模型MODTRAN建立晴空条件下的大气参数查找表，包括大气透过率 τ λ θ ，大气上行辐射 L λ θ a t m ↑ 、大气下行辐射 L a λ a t m ↓ ，用于简易辐射传输公式，这三个大气参数用热红外辐射大气传输计算软件MODTRAN 5.2模拟得到；2) 快速计算波段辐亮度；3) 计算FY-3D/MERSI-2第波段24、25波段的大气层顶(TOA)亮温；4) 分区建立FY-3D/MERSI-2 GSW算法系数查找表。 本文建立大气参数查找表时使用MODTRAN 5.2和大气廓线数数据TIGR2311中的晴空廓线来进行辐射传输模拟，共874条大气廓线被挑选使用 [ 21 ] 。MERSI-2为宽幅相机，观测角大，所以模拟时观测角度设置跨度大，从0˚到69˚。本文使用MODTRAN模拟获取大气参数时，详细参数设置如表2： Table 2 Parameter settings table for MODTRAN5.2 simulatio 获取的参数名称 参数设置范围 大气路径 类型 多次散射 地表温度 地表 反照率 地面海拔 高度 初始海拔 高度 最终海拔 高度 从H1 测量的 天顶角 初始频率 cm -1 最终频率 cm -1 ITYPE IMULT TBOUND SALB GNDALT H1 H2 ANGLE V1 V2 L λ θ a t m ↑ 2 1 0.01 0 大气廓线第一层高度 100 同GNDALT 12个 650 1252 τ λ θ 2 1 0.01 0 大气廓线第一层高度 100 同GNDALT 12个 650 1252 L a λ a t m ↓ 3 1 0.01 0 大气廓线第一层高度 同GNDALT 0 53˚ 650 1252 表2. 使用MODTRAN5.2模拟时的参数设置表 注：12个观测角度为0，10，20，30，40，50，56.05，59.84，62.84，65.27，67.29，69。 根据式2)，2-1/2/3/4，用MERSI-2热红外波段24，25的光谱响应函数对MODTRAN模拟光谱辐射量( L λ θ a t m ↑ ， L a λ a t m ↓ ， τ λ θ )进行积分，获得24，25波段的上下行辐射，和透过率。将24，25波段的地表发射率，上下行辐射和透过率，以及地表温度带入式2)，即可得到相应波段的TOA总辐射。LST根据大气气温确定，对于冷空气状况即大气气温T air < 280 K时，T air − 16 K到T air + 4 K，热空气条件下T air > 280 K，T air − 5 K到T air + 29 K。间隔均为1 K，平均发射率e从0.89到1，间隔为0.01，发射差Δe从−0.037到0.027，间隔为0.005。最后由普朗克函数即可得到相应波段的亮温。 建立模拟数据库后，通过稳健多元线性回归法获取FY-3D/MERSI-2GSW算法的系数 [ 22 ] 。为提高拟合精度，使用分段线性来近似非线性，将WVC，LST，和e均分为几个子区间，为了防止解出现奇异值，相邻的两区间均设置重叠区。WVC从0到6.5 g/cm 2 分为6个区间，设置0.5 g/cm 2 的重叠区。LST分为5个子区间：<280 K，[275， 295]，[290， 310]，[305， 325]，and >320 K。e分为两个区间：[0.89， 0.96]，[0.94， 1]，间隔均为0.002。观测角度同模拟时设置角度。 图2为WVC从1 g/cm 2 到2.5 g/cm 2 ，LST从290 K到310 K时，两个地表发射率区间改进的FY-3D/ MERSI-2GSW算法系数与观测角余弦的关系图。从图中可以看出，GSW算法的系数与观测角度存在线性关系，相同的线性关系在其他区间同样存在，因此，模拟观测角之外的其他观测角度系数可以通过线性插值求的。 图2. FY-3D/MERSI-2GSW算法系数示例图 图3为12个观测角度下，不同WVC，ε以及LST区间使用GSW算法估算的温度与实际地表温度之间的均方根误差(RMSEs)。从图中可以发现：在所有区间LST区间，RMSEs随着观测角度和大气水汽含量的增大而增大。当观测角度大于60˚，RMSEs急剧增加。当VZA小于等于30˚，WVC小于4.5 g/cm 2 时，RMSEs小于1 K。那么在实际地表温度反演中，在数据充足的情况下，可以通过舍弃大角度观测值来提高反演精度。图3(f)为LST未分区情况下的RMSEs，可以看出未分区时RMSEs相对较大。由此可得，通过对LST分区，能在一定程度上提高LST反演的精度。 图3. FY-3D/MERSI-2GSW系数拟合均方根误差示例
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user: 3. 验证分析 验证算法精度，可将该算法系数用于中国西北干旱/半干旱地区的地表温度反演，并与地表实测数据进行验证。但是由于目前缺少实测数据，本文先使用模拟数据对算法精度进行验证。 建立验证模拟库使用MODTRAN5.2自带的热带和中纬度夏季廓线，代表干旱地区大气状况。这两条廓线在模拟系数时并没有使用，用来模拟数据库验证合理。由于这两条大气廓线的大气气温都高于280 K，LST设置为T air − 5 K到T air + 20 K，间隔5 K，最终LST从289.2 K到319.7 K。观测角度为0˚，15˚， 30˚和69˚，利用MERSI-2第24，25波段响应函数和ASTER 2.0光谱库 [ 23 ] 土壤样本数据共51条，积分得到裸土的波段发射率作为输入。被选用的土壤样本波段平均发射率从0.96到0.98，波段发射率之差从−0.01到0.003。经过模拟共得到2448个24，25波段的大气层顶辐亮度，进而得到波段亮温。最后利用改进的GSW算法系数进行LST估算。计算时先不考虑地表温度分区，使用系数近似估计地表温度，然后根据近似地表温度，选择其所属地表温度区间的系数计算地表温度，多次迭代直到地表温度两次差值小于某阈值，这时所得到的温度即为精确地表温度。验证时计算偏差(Bias)、标准差(STD)以及均方根误差(Root-Mean-Square-Error， RMSE)。估算的地表温度与实际地表温度误差直方图见图4。 图4. 估算的地表温度与实际地表温度误差直方图 从图4(a)中可以看出，改进的广义分裂窗算法，在小角度观测状况下(VZA ≤ 30)，反演精度较高。Bias为0.1，STD为0.49，RMSE为0.5，地表温度反演精度能满足小于1 K的精度要求。但是在大角度观测下，算法误差较大。在VZA达到69˚时，误差最大接近8 K。这说明该算法在观测角度较大时精度有限，将在以后的工作中进行改进。
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user: 4. 总结 本文将一种改进的广义分裂窗算法用于风云三号D卫星(FY-3D)搭载的中分辨率光谱成像仪II (MERSI-2)数据反演干旱/半干旱地区的地表温度。通过MODTRAN5.2和大气廓线数数据TIGR2311进行模拟建立具有时空代表性的模拟数据库。为了提高算法反演精度，将热红外波段ε、WVC以及LST分为不同区间建立GSW算法系数查找表。然后使用热带廓线、中纬度夏季廓线和实测的土壤波段发射率作为输入建立模拟数据对算法进行了精度验证，表明GSW算法在干旱、半干旱地区，VZA观测角度不大于30˚的时候，反演精度高。其中Bias为0.1，STD为0.49，RMSE为0.5。为了进一步验证该算法的实际应用精度，接下来会将该系数用于中国西北干旱地区的MERSI-2数据地表温度反演，并通过地面实测数据对比验证其精度。
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user: 摘 要 近年来，江西省通过山洪灾害防治项目建设了大量的山洪灾害监测站点、监测预警平台及预警系统等，这些非工程措施在山洪灾害防御中发挥了显著的作用。但随着这些设施设备及平台进入运维期，运行维护管理问题日益凸显。本文在多年山洪灾害监测预警系统建设与实践经验基础上，提出基于物联网的山洪灾害监测预警系统运行维护管理平台设计方案，行成省、市、县各级水利防汛部门应用平台，从管理、运用方式上解决基层技术力量薄弱的问题，进一步推动我省山洪灾害防治“强监管、补短板”落地见效，为山洪灾害防御提供长期稳定的技术支撑。 关键词 :山洪灾害防治，监测预警系统，运行维护，物联网 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自2007年起，江西省就开展了包括山洪灾害监测预警系统在内的山洪灾害防治非工程措施项目建设，其中山洪灾害监测预警系统累计投资达9亿元，包括监测站点、监测预警平台、预警设施设备等。通过十多年的建设，山洪灾害监测预警系统已基本覆盖有山洪灾害防治任务的县、乡、村，为山区山洪灾害防治工作打下了坚实的基础，实现了山洪灾害防治“预警及时、反应迅速、转移快捷、避险有效”目标，在山洪灾害防御工作中发挥了显著的防洪减灾效益，大幅度地减少了因山洪灾害造成的人员伤亡和财产损失 [ 1 ]。 然而，“三分在建、七分在管”，随着山洪灾害监测预警系统建设期进入尾声，运行维护管理问题日益凸显，如何有效解决山洪灾害监测预警系统运行维护管理问题，确保各设施设备长期稳定发挥作用，成为亟需解决的问题 [ 2 ]。随着物联网、云计算等先进技术的不断发展和应用，信息化的建设思路也逐渐发生变化，按照新时期水利改革发展总基调总思路，为进一步推动山洪灾害防治“强监管、补短板”落地见效，本文提出基于物联网的山洪灾害监测预警系统运行管理平台，通过监控各设施设备的运行状况，减少巡查检修工作，提升运维效率，为各地开展各类设施设备运行维护提供基础支撑。
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user: 2. 现状分析 2.1. 建设成果 通过前期山洪灾害防治项目的建设，基本建成了山洪灾害防治综合体系，覆盖全省11个设区市、94个山洪灾害防治县(市、区)的监测预警系统 [ 3 ]。 1) 自动监测站网 通过自动雨量站、自动水位站、图像(视频)站等站点建设，基本建成覆盖全省的山洪灾害监测站网，2010~2018年度我省山洪灾害监测站点建设统计情况见表1。 Table 1 Statistical table for construction of mountain flood disaster monitoring station (2010~2018 类型 自动雨量站(处) 自动水位站(处) 图像监测站(处) 视频监测站(处) 卫星通讯备用信道(处) 共享站点数(水文) (处) 数量 854 1103 196 58 243 1684 表1. 山洪灾害监测站点建设统计表(2010~2018年度) 2) 监测预警平台 建成了省、市、县、乡各级监测预警平台，形成了较为完整的监测预警体系。2010~2018年我省各级预警平台建设情况详见表2。 Table 2 Statistical table for construction of early warning platforms at all levels (2010~2018 类型 县级平台(套) 乡镇平台(套) 计算机网络(套) 县级视频会商系统(套) 乡镇视频会商系统(套) 数量 94 1529 94 94 1529 表2. 各级预警平台建设统计表(2010~2018年度) 3) 预警设施设备 通过山洪灾害防治项目建设，全省在山洪灾害危险区配备了较为完善的山洪灾害预警设施设备，包括无线预警广播、简易雨量报警器、简易水位报警站、通络口哨等，具体见表3。 Table 3 Statistical table for construction of early warning facilities and equipment (2010~2018 类型 无线预警广播 II型主站(站) 无线预警广播 II型从站(站) 简易雨量 (报警)器(站) 简易水位站(站) 手摇警报器(台) 铜锣、口哨(套) 入户预警系统(套) LED预警屏(套) 数量 3789 23，711 14，062 2624 27，860 67，027 45 527 表3. 预警设施设备建设统计表(2010~2018年度) 2.2. 建设成果 当前山洪灾害监测预警系统运行维护主要有以下问题： 一是数量多、范围广。自2007年以来，我省在94个山洪灾害防治县开展了数以万计的各类监测站点和预警设施设备的建设，如此规模的数量和大范围分布，极大程度的加剧了运行维护管理难度。 二是时效强、要求严。山洪灾害常是暴涨暴落、突发性极强，汛期必须保证各类设施设备及平台稳定正常的运行，一旦出现故障必须立即处置，确保设备能在最短时间恢复正常，但在汛期很难顾及到各类设备的维护。 三是专业强、技术高。山洪灾害监测预警系统运行维护专业技术要求高、涉及知识面广，需要专业技术团队承担。目前江西省除自动监测站点由地方水文局运维外，监测预警平台和预警设施设备主要由各地水旱灾害防御部门负责运维管理，各地在运行维护组织结构、技术支撑、等方面都很难构建一个完善的管理体系，在遇到问题时往往不能快速有效的解决 [ 4 ]。 基于上述问题，亟需通过信息化的手段，借助云计算、物联网等技术，实现各类设施设备的实时监控，为设备运行维护提供重要支撑。
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user: 3. 功能需求 山洪灾害监测预警系统运维管理平台的主要功能需求如下： 1) 对已建的自动监测站点、视频监控系统、简易雨量报警站、简易水位报警站、LED预警信息屏、入户预警系统、无线预警广播等山洪灾害监测预警系统进行实时监控，有效收集数据，并对设备进行远程管理。 2) 通过对数据的收集实现基于GIS空间分析，可展示站点的空间分布，并提示异常设备所在位置。 3) 通过收集站点的工况数据开展站点的健康状况评估，在设备掉线或故障前及时发现异常并提醒管护人员，提高运维效率，降低故障维修费用。 4) 针对各类预警设施设备，通过集成站点管理，实现远程修改站点参数，远程召测，远程维护等，提高基层站点管护能力。同时集成各级行政区防汛责任人，在预警设备产生报警时及时向报警当地防汛责任人发送短信提醒，提高当地山洪灾害防御能力。同时利用山洪灾害调查评价成果，建立监测预警设备和小流域、行政区的上下游关系，通过将监测预警设备与行政区的上下游关系，实现联动预警。 5) 通过对系统进行有效的权限管理，将系统开放给各级防汛人员、承建单位、运维单位使用。
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user: 4. 系统实现 4.1. 平台架构 平台采用基于J2EE技术框架B/S三层结构体系设计，即表现层、应用层和数据层。该系统采取“省级部署、分级应用”的方式建设，建成后应与山洪灾害省级平台完成无缝对接，开放接口，集成共享，系统数据库表结构及标识符应严格遵行现行国家、行业有关标准规范和山洪灾害预警系统建设相关技术要求。平台架构设计见图1所示。 4.2. 功能设计 系统主要包括监测预警子系统、运维管理子系统、设备管理子系统和系统管理。系统功能框架如图2所示。 1) 监测预警子系统 ① 实时一张图 基于水利一张图开发实时监控功能，根据设备经纬度绘制设备分布图，展示所有的设施设备分布。不同种类的设备采用国家标准的图标显示，根据监测站工况和预警状态显示不同的颜色。可根据设备分类对地图上的站点筛选，仅显示一种或多种设备分布。 ② 预警发布 预警发布功能主要提供给省、市、县三级使用，各地根据本地预警情况使用本功能远程控制报警设备发出报警，实现远程向当地居民报警的功能。可用于远程发布预警的设备包括：简易水位报警站、防汛呼叫器、LED预警信息屏以及其他具有通信功能的报警设备。支持一键群发功能，将预警信息编辑好后，选择多个要发布预警的设备，一次性将预警内容发布到所有在线预警设备上。 各县在发布预警后，系统会自动将发布数据统计后转发给省市级管理用户，省市级用户可通过监测平台查看各县的预警响应情况。以此来监督各县的预警响应工作。当某个预警产生后县里未在规定时间 图1. 平台架构设计图 图2. 系统功能框架图 内处理，则平台自动提示，省市级用户可向其发送督办通知，要求尽快处理。 ③ 预警信息查询 实现对历史预警信息的查询，可根据地区、设备、时间段等条件查询由平台发布的历史预警信息。可用于省级对各县预警工作的督促和监管。 2) 运维管理子系统 通过汇集全部设备的工况信息，预警处理情况，站点到报率等信息，进行全省排名。通过短信的形式将异常信息统计后发送到相关责任人，督促相关责任人及时处理山洪灾害监测预警系统出现的问题，保障山洪系统的使用率。 ① 设备状态监控 接入全省所有山洪灾害监测预警设备的工况数据实现实时监控，以表格和图表的形式展示全省设备的工况状态，当设备工况异常或掉线时自动提醒。系统根据设备的历史工况进行原因分析，自动给出原因提示，让维护人员在维修时可参照原因分析结果查找问题并快速修复 [ 5 ]。 ② 异常状态分析 实现根据设备的历史工况进行异常判断，提前发现设备异常，如：长期使用电池供电，可判定太阳能充电异常，需提前安排检修，防止电池电量耗尽设备掉线，影响防汛工作。对设备异常的信息和维修处理结果的反馈进行积累，形成知识库，逐渐提高异常判定的自动化能力，根据经验信息对设备异常给出解决方案，提高异常设备的修复效率，减轻维护人员查找问题原因的工作量。 ③ 工况日报 系统每天定时自动按区县分别统计设备工况信息，包括到报率及排名、异常站点数量及明细、离线站点数量及明细，生成工况日报，发送到指定邮箱。同时可自动摘录其中主要信息向各区县相关管理人员发送，提醒其及时修复故障设备。 ④ 设备维护监管 用户可通过监管界面分析各县维护工作的开展情况，通过统计设备故障的平均恢复时间，最大恢复时间等信息，评价各县维护工作的执行情况。对故障恢复周期过长，严重影响防汛工作的区县，可以发文通报。提供针对异常数量、维修时长等数据的统计报表。 ⑤ 运维单位管理 作为全省的运维管理系统，需支持多家运维企业注册功能，和运维人员注册功能。运维企业和运维人员可通过网站、微信、APP等填写注册信息，包括企业基本信息和人员基本信息、负责运维的区域、擅长运维的设备种类等信息。 ⑥ 运维支持APP 运维支持APP提供派单提醒、接单自动调取工作内容、路线导航、拍照记录、结单报告导出等功能。同时运维支持APP也提供管理者版本，用于随时监督辖区内全部运维企业和运维人员的工作情况，对未及时处理的异常发送督办通知，可查看辖区内各设备工况、各运维人员的工作状态等信息，当运维结单后，可查看结单报告。 3) 设备管理子系统 ① 站点信息管理 预警设备接入平台主要目的是快速接入站点，只需要维护设备的名称、型号、设备类型和地理位置信息，并生成平台唯一设备ID号即可。这里的设备类型需要提前在平台维护，每一个设备类型可以预先定义其使用的网络协议、适配协议和接入测试流程。平台唯一设备ID号作为设备身份标识，用于平台在通信时区分设备，同时作为设备身份二维码的生成依据。 预警设备接入平台通过适配协议的配置实现实时解析网络传输的二进制数据，实现兼容前期简易监测站和新建预警设施设备的功能。当设备接入后，在平台可以实时查看收到的协议数据和解析失败的协议信息，分析设备通信过程中出现的问题。 ② 站点参数维护 提供对设备的远程管理功能，可远程修改设备的配置信息，包括管理白名单、报数周期、预警指标等各种参数。在设置参数前可先远程读取设备上已配置的信息，修改后可再发送到设备上。 ③ 远程召测 在平台可以远程向设备发送命令，召测实时数据，可召测的数据有雨量、水位、图像、工况等信息。当设备产生预警时，会自动发送报警值给平台，若值班人员认为监测值需要验证的话，可以手工召测实时值。发送召测命令后，设备将启动传感器采集，将采集结果发给平台。召测完成后显示召测值。 4) 系统管理 ① 权限管理 采用基于角色的访问控制模型(RBAC Model， Role-Based Access Model)即RBAC模型作为系统的访问权限控制机制。RBAC模型的基本思想是将权限分配给一定的角色，而不是用户。用户通过扮演不同的角色来获得角色所拥有的权限 [ 6 ]。 RBAC有效的克服了传统存取访问控制中存在的不足之处，可以减少授权的复杂性，降低管理开销，不易出错，非常适合作为大型系统中的安全访问控制机制。 系统提供平台中管理单位、管理人员、运维人员的增删改查功能；可以通过指定管理单位、管理人员、运维人员等查询用户的管理及运维对象。 应用系统同时还应具备用户认证功能，通过统一的身份认证系统，防止入侵者越过应用系统的控制直接访问数据。 ② 日志管理 系统对重要的操作行为进行日志记录，以监测系统的运行，日志管理可归纳为以下多个方面：① 记录和跟踪各种系统状态的变化，如提供对系统故意入侵行为的记录和对系统安全功能违反的记录；② 实现对各种安全事故的定位，如监控和捕捉各种安全事件，记录发生时间、发生地点和事件类型；③ 保存、维护和管理日志。 ③ 人员管理 此模块中也提供各级防汛责任人的管理和运维人员的管理，当系统产生预警时可根据防汛责任人的电话号码发送预警短信，当设备异常时自动向运维人员手机号发送运维工作安排信息等。
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user: 5. 结语 1) 本文总结江西省山洪灾害监测预警系统多年建设实践经验，提出了基于物联网的山洪灾害监测预警系统运维管理平台的设计方案，形成省、市、县统一应用管理平台，提高江西省山洪灾害监测预警系统运行维护效率，减轻基层运维压力，为江西省山洪灾害防御工作提供更有力的技术支撑。 2) 江西省山洪灾害监测预警系统运维管理平台为我省山洪项目的管理提供了全新的管理模式，该平台的应用将进一步推动我省山洪灾害防治“强监管、补短板”落地见效，做好已建山洪灾害防治非工程措施运行管理工作，对管理者起到辅助作用。 3) 现阶段，虽然已经实现了山洪各类设施设备运维管理信息化，但是尚需更深层次的研究，继续探索智慧水利的建设，进一步提高山洪灾害相关管理和服务水平。
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user: 摘 要 调度、营销系统中分别存储了站、线、变、户的网架结构，但由于各系统数据标准和业务关注度不一致，使得数据间彼此孤立、不统一，导致单系统中网架档案本身和档案间关系错误，以及跨系统网架档案一致性和关系错误，最终造成电网拓扑不准确。知识图谱技术是基于大数据图数据库技术发展起来的，可以通过语义识别技术、多元数据知识抽取技术直观高效地构建出电网拓扑架构模型，实现电网拓扑的自动识别，为实现电网架构的标准管理提供有力条件。这篇文章从数据图谱技术出发，构建了营销数据图谱自动识别模型，重点研究了营销数据图谱应用于常州供电公司的真实数据，能够实现跨系统网架结构的差异分析，找出数据孤立节点，准确定位数据问题原因，提升网架拓扑异常数据治理效率。 关键词 :网架，电网拓扑，标准管理，自动识别，营销系统 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前营销与生产之间未建立起联动的数据变更维护机制，随着电网用户数的增多和电网变动的频繁，数据维护的准确性无法或很难与现场保持一致，甚至一段时间后，业务系统中的数据与现场相差很大，给故障抢修、业扩现场勘查造成困难。为加快推进95598全网业务集中，强化营销、运检、调控专业协调、有效支撑电力故障定位、停电范围定位、95598配电抢修指挥、供电可靠性管理、业扩报装供电方案分析、线损管理、配网规划决策、客户营配综合信息查询、准实时数据展现等业务功能，支撑客户故障智能化管理、智能化业扩报装，为营配业务信息化管理提供可视化、一体化、智能化的信息支撑，不断提高供电服务品质，有必要开展营配贯通知识图谱展示项目。 知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相关关系 [ 1 ] 。知识图谱常用的表示方式是“实体–关系–实体”三元组模型，即G = (E， R， S)，其中E表示知识库中实体的集合，R表示知识库实体间关系的集合，S表示知识库的三元组集合。三元组的形式主要包括实体–关系–实体和实体–属性–属性值两种，实体是知识图谱的基本元素，由唯一ID值表示，并通过属性–属性值形式记录实体的特征信息，不同实体之间的关联信息由关系记录 [ 2 ] 。知识图谱模型的研究近年来一直得到广泛关注，多数成功模型 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 都有一个共性：他们使用低维的嵌入式向量来表达实体和关系，不同的地方是采用何种算法预测某一三元组的可能性，比较经典的有基于web的方法 [ 6 ] 、张量神经网络算法 [ 7 ] 和跳跃路径方法 [ 8 ] 等。 目前，尽管知识图谱技术有着广泛的应用，知识图谱在电网营销方面的相关应用没有得到普及。本文从数据图谱技术出发，构建了营销数据图谱，重点研究了营销数据图谱应用，能够实现跨系统网架结构的差异分析，准确定位数据问题原因，提升网架拓扑异常数据治理效率。
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user: 2. 知识图谱关键技术 2.1. 知识抽取技术 电网资源数据来源广泛、信息丰富，但是目前全业务数据中心大数据价值无法利用、业务数据无法跨专业贯通、知识不能有效表示，研究基于生产、营销数据的知识抽取技术，实现电网两大业务系统知识抽取工作。研究多元数据抽取方法，需要分析不同类型数据抽取技术，针对生产数据，构建大量正则表达式实现知识抽取；针对营销数据，采用POS-CBOW关联计算模型实现基于营销业务系统的电网资源知识关系抽取。CBOW语言模型的基本训练步骤如下： 步骤1：在输入层，通过Ｍ限定输入层的上下文大小，然后在窗口中顺序读取语料库词序列 C ( t − M ) ， C ( t − M + 1 ) ， ⋯ ， C ( t + M ) ，通过哈希表得到投影层的相应词位置 W ( t − M ) ， W ( t − M + 1 ) ， ⋯ ， W ( t + M ) ，获得W(t)词的上下M个词Context(W(t))。 步骤2：在投影层，对W(t)的上下文Context(W(t))做步骤1操作，V(t)为W(t)上下文累加和。 V ( t ) = ∑ t − N t + N C o n t e x t ( W ( t ) ) (1) 步骤3：从投影层到输出层，利用词W(t)的上下文信息，通过式(2)来生成词W(t)的向量值，其中式(3)为词向量回归分析操作，来完成对W(t)的判断。 P ( W ( t ) | C o n t e x t ( W ( t ) ) ) = ∏ t − n t + n f ( V ( t ) θ ) (2) f ( V ( t ) θ ) = 1 1 − e − V ( t ) θ (3) 2.2. 知识图谱建模技术 基于营配贯通知识图谱建模技术主要分为两层，上层为知识图谱分析方法与文献计量方法、德尔菲法等分析方法。在知识图谱的具体应用中，分析者可进行探索式研究，在图谱绘制流程中的多个环节，通过对文献计量学网络、标准化方法、可视化映射技术等的不同选择来开展多源跨图谱分析，以保证研究结果的可靠性与全面性，此外，还可将知识图谱分析方法与其他研究方法协同使用，起到互补验证的效果。下层为数据资源建模的一般流程，体现了“事实型数据 + 专用方法工具 + 专家智慧”的通用模式，事实型数据库是分析的基础，研究机构要构建多源融合的信息资源库来支持后续的分析。模型中融入了“以目标为中心”的思想，将数据分析人员、信息搜集人员、学科专家和用户等利益相关者均纳入流程之中，其中专家智慧可应用在从选题到形成报告的各个环节，用以保证模型构建的最终质量。 2.3. 知识图谱实体关联技术 基于营配贯通知识图谱实体关联技术需要实现以下几个操作：1) 数据存储，实体关联关系数据存储在图数据库中，我们称其为关联库；2) 根据用户的需求从关联库中读取数据；3) 可视化元素生成：节点和边生成相对应的可视化图形元素，采用节点控件和边控件来分别表达；4) 再采用相应的可视化布局算法，将可视化图形元素进行排版布局画在屏幕上；5) 交互操作，用户可以对可视化的节点控件和边控件进行操作，操作的结果可以通过关联库提供的接口存储到关联库中。其中，生产、营销关联库是实体关联技术的保证，也是该技术的关键点和难点。 2.4. 知识图谱智能分析技术 由于缺乏数据共享以及有效的跨业务数据的关联分析手段，在进行一些复杂业务处理时，业务人员往往需要进行跨系统的数据查询，并且进行人工数据分析，造成大量的人力和物力开销。通过构营配贯通知识图谱，采用基于翻译模型的知识表示学习技术对营配贯通知识图谱中的实体知识和关系进行分布式表示，从而达到生产、营销数据信息在表示上的统一，实现基于分布式表示的实体关系预测和智能分析。
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user: 3. 营销数据图谱构建 3.1. 营销电网拓扑数据关系梳理 根据营销系统中拓扑数据图谱构建相关研究元素，拟定以营销系统电网拓扑相关数据表作为收集对象，次序包括：变电站→线路→配变→用户→计量点→电能表。 依据营销电网拓扑模型梳理成果，结合营销业务应用系统、用电信息采集系统核心业务系统的物理模型，理清楚各物理模型的关联关系，梳理出关联的字段。 结合营销电网拓扑相关信息，梳理数据表之间的关系，如图1所示： 图1. 营销电网拓扑数据关系梳理 3.2. 营销电网拓扑知识图谱关系模型建立 数据图谱构建阶段分为三个阶段，分别为研究营销系统电网拓扑标准展示、研究图数据库技术在数据图谱方面的应用以及研究将站线变户计表从关系型数据模型转为图数据拓扑模型。 营销系统中分别存储了站、线、变、户的网架结构遵从国网标准(SG_CIM)，并结合网省实际业务与数据模型，构建面向企业的、可自由扩展的统一网架模型标准。在标准网架模型的基础上，完成以下工作内容： 1) 标准网架模型实例各系统相关物理表梳理 标准网架模型是营销统一标准，梳理出标准网架的对应档案物理表，从而将各系统各自的网架转化为标准网架。 2) 标准网架模型实例属性与各系统档案字段对应梳理 在网架物理表梳理的基础上，梳理出标准网架模型实例属性与各系统网架物理表字段的对应匹配情况，从而将网架档案的字段转化为标准网架模型属性。 3) 标准网架模型属性扩充 结合网省公司实际业务需求，在标准网架模型中添加需要的属性，并根据此属性从系统档案中找到对应的字段，与标准网架模型添加的属性形成关系映射，支撑标准网架模型的属性数据来源，以满足不同的业务需求。 将“站线变户表计”转化为图数据中的实体节点，将“站线变户计表”之间的连接方式表现为线条关系，用这个通用的、富有表现力的结构来建模，支持各种应用场景，如图2所示： 图2. 拓扑关系图谱模型图
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user: 4. 营销数据图谱应用 论文分别从图谱自动识别、拓扑节点搜索、台账信息查看、孤立节点导出、孤立点数据分类研究出发，重点针对图数据库技术在数据图谱方面的应用作了研究。 4.1. 图谱自动识别 营销数据图谱，根据各电网拓扑间的数据关系，可以自动识别并建立电网营销拓扑，实现变电站-线路-变压器-用户图谱的自动识别建立。如图3所示： 图3. 电网营销拓扑 4.2. 拓扑节点搜索 营销数据图谱提供了节点搜索功能。搜索相应节点，将会展示该节点及与该节点相连的其他节点，同时线路可以按照220 kV、110 V和10 kV条件查询不同等级线路。如图4所示： 图4. 节点搜索拓扑 4.3. 台账信息查看 图谱提供了查看每个节点的台账信息功能。右击图谱中任一节点，将会显示该节点的台账信息。如图5所示： 图5. 节点台账信息 4.4. 孤立节点导出 在营销系统中，由于各节点数据间存在数据联动更新不及时，数据维护不到位的情况，导致变电站-线路-变压器-用户等节点中，存在无上下节点关联的情况，形成“孤立”节点。营销数据图谱的研究为孤立节点的识别提供的方法。点击图谱左上角的孤立点导出，可以导出连接关系孤立的节点，以表格形式导出这有助于发现目前数据中的未关联数据和异常挂接设备。如图6所示： 图6. 孤立节点识别 4.5. 孤立点数据分类研究 通过常州营销系统中的“站线变户”全量数据在营销图谱工具中的处理，按照变电站、线路、变压器、用电客户四类分别进行了孤立节点的导出，对导出数据进行分类研究。 交叉比对分类明细如表1、表2所示： Table 1 Classification map of comparison results NO. 变电站(未关联线路的) 线路(未关联变电站且未关联变压器的) 线路(未关联变电站的) 线路(未关联变压器的) 开闭所 18 瓷瓶、绝缘子、屏柜 38 瓷瓶、绝缘子、屏柜 38 开关 7276 110 kv 9 其他 3 其他 3 断路器 322 220 kv 3 / / / / 电容器 794 500 kv 1 / / / / 绝缘子、瓷瓶、屏柜、消弧线圈 144 配电所 84 / / / / 110 kV 194 其他 9 / / / / 220 kV 133 / / / / / / 500 kV 15 / / / / / / 其他 1305 合计(个) 124 合计(个) 41 合计(个) 41 合计(个) 10，183 表1. 比对结果分类一 Table 2 Classification map of comparison results NO. 变压器(未关联线路且未关联用户的) 变压器(未关联线路的) 变压器(未关联用户的) 用户(未关联变压器的) 10 kV 10 10 kV 31 10 kV 10 220 kv 32 20 kV 12 20 kV 15 20 kV 12 其他 35 其他 28 其他 392 其他 73 / / 合计(个) 50 合计(个) 438 合计(个) 95 合计(个) 67 表2. 比对结果分类二 通过变电站、线路、变压器、用电客户四类数据交叉比对梳理，共发现11，039个数据孤立点，属于电网网架拓扑异常数据，且现场实际数据不相符，将该部分数据交给业务部门，进行营销数据电网拓扑方面的数据维护，便于提升电网设备数据质量，确保电网设备关联数据完整性、准确性和及时性。
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user: 5. 结论 本文基于知识图谱的营配贯通数据图谱作了深入研究，可实现跨系统网架结构的差异分析，准确定位数据问题原因，提升电网网架拓扑异常数据治理效率。在电网网架设备发生变化后，系统能够实现对档案信息和网架拓扑关系自动识别，辅助用户对网架设备的及时跟踪管理，避免造成信息化管理与实际不符。未来可在故障定位、负荷预测等业务方面加强推广应用，从而提升业务部门数据管理质量，提高电力生产效益。
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user: 摘 要 为了解大学生手机成瘾现状，采用手机成瘾指数量表(MPAI)随机抽取在校大学生进行问卷调查。457名被试的MPAI总分为(51.51 ± 12.874)；得分位于前三位的题目是当心情低落时用手机来改善情绪、如果没有手机朋友会很难联系到、使用手机的时间要比预期长；大学生使用手机主要用来上网实现社交和娱乐功能。在文末简要分析了原因。 关键词 :大学生，手机成瘾现状，原因 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着当今通讯科技迅猛发展，在中国，手机的使用已十分普遍，据有关数据，截止2019年5月，手机用户总数已达15.9亿 [ 1 ] 。智能手机配合着种类繁多的应用软件，使得人们的生活更加丰富和便捷。然而，随之而来的弊端也日益突出。至2018年12月，中国手机网民数量达到8.1亿，其中以20~29岁年龄段的学生为主 [ 2 ] 。大学校园中随处可见的“低头族”也正说明大学生手机成瘾现象较为普遍。 手机成瘾(Mobile Phone Dependence， MPD)是指个体由于使用手机而出现行为失控，进而呈现出生理功能、心理功能和社会功能明显受到损害的痴迷状态 [ 3 ] 。手机成瘾并非指对手机本身成瘾，而是由于反复使用上网、收发短信彩信、照相、影音娱乐、游戏等功能的非正常行为方式，致使个体深感苦痛，危害其工作、学习等正常生活和身心健康。本质上说，手机成瘾是一种“行为成瘾”(behavioral addiction) [ 4 ] 。关于手机成瘾及其相关术语，众多研究学者都曾给出了不同的定义概念，刘勤学等人在对学者们提出的定义进行分析后，总结出了四个共同的特征：① 对手机的使用失去节制，比如使用手机频率过高或在重要场合无法控制使用手机的行为；② 心理上对手机产生依赖，过度关注手机与网络空间，忽视现实生活和环境；③ 出现戒断症状，主要为心理戒断，当个体不能使用其手机时，会产生失落、焦虑、暴躁等负面情绪；④ 成瘾后对个体的人际、学习、工作、身心健康等造成不良影响 [ 5 ] 。
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user: 2. 研究意义 目前，国内外许多相关研究发现，大学生手机成瘾现象非常严重。中国台湾近70%大学生存在手机成瘾问题，韩国也有75%的大学生表现出“手机中毒” [ 6 ] 。中国大陆地区，福建、北京等省市的大学生手机成瘾问题也十分严峻 [ 6 ] [ 7 ] 。手机成瘾会对个体的身心造成很多困扰：过度使用手机会造成视力下降、手脚发麻、关节疼痛、头晕、心悸、易疲劳等生理问题，进而导致记忆力衰减、思维迟缓；耗费太多时间在手机上会造成现实生活中的人际关系疏远，逐渐形成社交障碍和社交功能衰退；很多大学生喜欢睡前玩手机，这会促使神经兴奋进而影响睡眠质量，长此以往会导致抑郁，进而产生焦虑、暴躁等负面情绪状态 [ 8 ] 。因此，了解当下大学生手机成瘾的现状，为进一步的促进手机成瘾症状的预防和治疗提供依据显得尤为重要。
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user: 3. 对象与方法 3.1. 对象 采用随机取样、问卷调查的方式选取在校大学生做被试。共收到470份问卷，其中有效问卷457份，有效率为97.2%。其中男生153人，女生304人；大一38人，大二71人，大三69人，大四279人；文科307人，理科150人；独生子女223人，非独生子女234人。 3.2. 方法 采用手机成瘾指数量表(Mobile Phone Addiction Index Scale， MPAI)。由香港中文大学梁永炽教授编制，共17个题目，采用5点式计分，得分越高则手机成瘾程度越严重。该量表包含4个维度：失控性、戒断性、逃避性和低效性 [ 9 ] 。总量表及4个维度的Cronbach’s α系数分别是0.91、0.84、0.83、0.87和0.81，重测信度分别是0.69、0.61、0.70、0.69和0.60，表明该量表信效度良好 [ 7 ] 。 3.3. 统计处理 采用SPSS18.0软件进行数据的录入和统计分析。
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user: 5. 原因分析与讨论 通过对本次457名被试的问卷调查发现，从手机使用年限、月均手机消费、日均使用时间、手机使用动机和功能方面，都能看出在校大学生存在过度使用手机的倾向。具体表现为大学生对手机产生了过度依赖、逃避现实等行为。 MPAI得分上，与前人研究结果相比：① 457名被试的MPAI总得分为51.51 ± 12.874分，显著高于2014年黄海等人的研究(t = −23.440， P < 0.001) [ 7 ] 和2016年李静等人的研究(t = −12.069， P < 0.001) [ 10 ] ，说明相比之前，现今大学生的手机成瘾程度显著加深；② 各人口学变量上MPAI总分均不存在显著性差异，这与以往的研究有所不同。前人研究虽在学科、年级、是否独生子女等变量上是否存在显著差异存有分歧 [ 7 ] [ 8 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，但普遍认为性别变量存在差异，且女生得分显著高于男生 [ 7 ] [ 10 ] [ 11 ] 。出现上述结果，作者分析原因如下：① 随着手机的不断普及和科技迅猛发展，手机可以实现学习、生活、社交、娱乐及游戏等功能的高度集合 [ 5 ] ，从而提高工作和学习的效率和个体的满足感。它为生活带来的便捷使得人们的生活一定程度上离不开手机甚至手机已成为一种生活的必需品，致使所有个体更容易过度使用手机，产生心理依赖从而成瘾；② 现代手机功能更多是以根据不同个体的不同爱好下载相应APP的形式来实现，这种定制形式极大程度贴合和满足了个体的心理需求，使每个个体在手机使用过程中都可以体验到更多的愉悦和沉浸感 [ 5 ] ，所以手机成瘾在性别、年级、学科、是否独生子女等变量上的差异逐渐减小而变得不显著。 MPAI的17项题目上：① 逃避性维度所有题目得分偏高，逃避性指利用手机逃避现实世界，个体沉浸在手机网络世界中。即个体通过使用手机的上网功能实现人际交往和娱乐消遣的需求，从而缓解孤独的感觉、改善不良情绪，这与之前的研究结果比较相符合。章群等人的调查发现，艾森克人格量表E量表低分特征(表现为性格内向、离群、不善与人交际，娱乐休闲活动参与度不高)和N量表高分特征(表现为焦虑、紧张、担忧、郁郁不乐、忧心忡忡、情绪起伏较大)是大学生手机成瘾的因素 [ 11 ] 。李静等人的研究发现，孤独感可以正向预测手机成瘾的程度，即孤独感水平越高，手机成瘾程度也会越高 [ 10 ] 。刘逸萌的研究也表明，人际关系不融洽、不合群、内心孤僻、不自信的大学生更容易沉迷于手机，对手机产生较高的依赖度 [ 12 ] 。总结来说，性格内向的人由于不善交际，比较离群，社会交往水平较低，人际关系不太融洽，进而内心孤僻，孤独感水平较高，所以会伴随着焦虑、紧张、郁闷的负性情绪，导致不太参与其他的娱乐休闲活动，释放压力和情绪的途径较少，更倾向于使用手机得到缓解，借助手机上的社交软件，只需简单的操作就能够认识新的朋友，发现自己感兴趣的事物，极大满足自身的社交需求；使用影音、游戏等软件进行娱乐消遣，从而体验到愉悦感和满足感，减少因现实生活中人际交往不融洽带来的孤独感和焦虑情绪 [ 13 ] 。② 其次得分最多的是低效性维度，低效性是指：过度使用手机导致较低的学习或者工作效率，即个体因过度使用手机导致学习和工作的效率都明显降低。张潮等人的研究显示，手机成瘾与学业拖延为显著正相关，说明手机成瘾的学生在学习上极易产生拖延的现象 [ 14 ] 。个体因在使用手机上过度投入产生的满足感带来了强烈的沉浸感，使其无法轻易从手机上转移注意力到其他需要集中注意力的学习和工作上，由此造成学习和工作效率的下降。
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user: 6. 结语 本文通过对在校大学生手机成瘾现状的调查发现，本次调查的457名被试中有三分之二的被试都出现了手机成瘾的现象。而且需要注意的是，大学生中手机成瘾人数在逐渐增多且手机成瘾在各人口学变量上的差异逐渐减小，手机成瘾呈上升和普遍化趋势，这与手机成瘾背后的原因密不可分。目前，针对大学生手机成瘾现象的研究还相对较少，专业、可靠的测量工具也不是很多，这需要专家学者进一步的研究和开发。解决大学生手机成瘾问题是一项长期而艰巨的任务。如何减轻并克服大学生手机成瘾程度不断加深的问题，需要我们对这个问题的不断研究以及学校、家庭乃至整个社会对这个问题的持续关注。