DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 种类组成 2012年航次共鉴定出现浮游动物12种(含1种浮游幼虫)，分为7大类，其中桡足类种数最多，为5种；其次为水母类、糠虾类、涟虫类、端足类、十足类、毛颚类各1种。2013年航次共鉴定出现浮游动物11种，分为5大类，其中桡足类种数最多，为5种；其次为水母类3种，糠虾类、涟虫类、毛颚类各1种(表1)。 Table 1 Catalog of zooplankton specie 种类Species 类群Groups 2012 2013 拟杯水母科 Phialuciidae 水螅水母 Hydromedusae + + 锥形多管水母 Aequorea conica / + 球型侧腕水母 Pleurobrachia globosa 栉水母 Ctenophore / + 针刺拟哲水蚤 Paracalanus aculeatus 桡足类 Copepoda + + 精致真刺水蚤 Enchaeta concinna / + 中华胸刺水蚤 Centropages sinensis + / 火腿许水蚤 Schmackeria poplesia + + 真刺唇角水蚤 Labidocera euchaeta + + 虫肢歪水蚤 Tortanus vermiculus + + 长额刺糠虾 Acanthomysis longirostris 糠虾类 Mysidacea + + 三叶针尾涟虫 Diastylis tricincta 涟虫类 Ripple insect + + 钩虾 Gammarus sp. 端足类 Amphipoda + / 中国毛虾 Acetes chinensis 十足类 Decapod + / 百陶箭虫 Sagitta bedoti 毛颚动物 Chaetognatha + + 仔鱼 Fish larvae 浮游幼体 Pelagic larva + / 表1. 浮游动物种类目录 3.2. 生物量及丰度平面分布 2012年航次调查，浮游动物的平均生物量为62.36 mg/m 3 (变化幅度在11.59~190.69 mg/m 3 之间)。最大值出现在4号站，最小值为2号站。丰度平均值为28.38 ind./m 3 (变化幅度在14.49~41.18 ind./m 3 之间)，最大值出现在4号站，最小值为2号站(图2~图3)。 图2. 2012年航次浮游动物生物量示意图(单位：mg/m 3 ) 图3. 2012年航次浮游动物丰度示意图(单位：ind./m 3 ) 2013航次调查，浮游动物的平均生物量为21.84 mg/m 3 (变化幅度在7.29~51.45 mg/m 3 之间)。最大值出现在6号站，最小值为2号站。丰度平均值为6.20 ind./m 3 (变化幅度在2.19~9.72 ind./m 3 之间)，最大值出现在2号站，最小值为3号站(图4~图5)。 图4. 2013年航次浮游动物生物量示意图(单位：mg/m 3 ) 图5. 2013年航次浮游动物丰度示意图(单位：ind./m 3 ) 3.3. 生态类群 本监测海域种类组成和丰度均以低盐近岸生态类型为最主要，其次为广温广盐生态类型和半咸水河口生态类型，各类型浮游动物的种类数和丰度在3个分海区所占的比例有所不同。东海大桥海域除低盐近岸类型外，辅以少量的半咸水河口类型；港区调查海域还出现了一定数量的广温广盐类型种类，但丰度较低；航道区广温广盐类型的种数和丰度均明显增加。 1) 半咸水河口生态类型：该群落分布于受长江、钱塘江径流等影响的河口区，主要种类有火腿许水蚤(Schmackeria poplesia)等，数量较少。 2) 低盐近岸生态类型：该类群种类适盐的上限较半咸水河口生态类群为高，其对盐度变化适应范围约为10~28，其出现和数量变动一般受控于沿岸水的影响，密集区大多出现在江浙沿岸水和东海外海水的混合区内侧。在本调查海域该类群种类和丰度均占居第一位。主要代表种有真刺唇角水蚤、长额刺糠虾等。 3) 广温广盐类型：该类群浮游动物与热带大洋高温高盐类型相比，其适温、适盐性较低，适盐范围在30以上。代表种主要有中华哲水蚤(Calanus sinicus)等。 3.4. 优势种 取优势度Y ≥ 0.02的浮游动物为调查水域的优势种(表2)。经统计，2012年航次调查的优势种有5种，分别是火腿许水蚤、真刺唇角水蚤、中华胸刺水蚤、长额刺糠虾、拟杯水母科；其中真刺唇角水蚤的优势度最高，为0.32，其次为火腿许水蚤，优势度为0.26；2013年航次调查的优势种有5种，分别是百陶箭虫、火腿许水蚤、真刺唇角水蚤、长额刺糠虾、球型侧腕水母；其中真刺唇角水蚤的优势度最高，为0.47，其次为火腿许水蚤，优势度为0.26。 Table 2 Dominance degree of zooplankton dominant species in wind far 优势种 优势度 2012 2013 百陶箭虫 / 0.09 火腿许水蚤 0.26 0.04 真刺唇角水蚤 0.32 0.47 中华胸刺水蚤 0.11 / 长额刺糠虾 0.21 0.04 球型侧腕水母 / 0.10 拟杯水母科 0.03 / 表2. 风电场浮游动物优势种优势度 3.5. 群落多样性指数 根据2012年航次统计分析结果(表3)，调查水域的多样性指数变化幅度为2.04~2.44，均值为2.24；均匀度变化幅度为0.73~0.94，均值为0.81；丰富度变化幅度为0.75~1.66，均值为1.28；单纯度变化幅度为0.22~0.31，均值为0.26。调查水域多样性指数较高，表明物种丰富度较高，个体分布比较均匀，群落结构比较稳定；调查区域水体污染较轻。 根据2013年航次统计分析结果，调查水域的多样性指数变化幅度为1.37~2.47，均值为1.91；均匀度变化幅度为0.74~0.86，均值为0.82；丰富度变化幅度为1.52~2.24，均值为1.79；单纯度变化幅度为0.23~0.44，均值为0.33。调查水域多样性指数较高，表明物种丰富度较高，个体分布比较均匀，群落结构比较稳定；调查区域水体污染较轻(表3)。 Table 3 Analysis index and amplitude change of zooplankton diversity in surveyed water 2012 2013 指标值 范围 指标值 范围 单纯度C 0.26 0.22~0.31 0.33 0.23~0.44 多样度 H ′ 2.24 2.04~2.44 1.91 1.37~2.47 均匀度e 0.81 0.73~0.94 0.82 0.74~0.86 丰富度d 1.28 0.75~1.66 1.79 1.52~2.24 表3. 调查水域浮游动物多样性分析指标及幅度变化
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user: 4. 结论 本次调查水域2012年航次共鉴定出现浮游动物12种(含1种浮游幼虫)，分为7大类，其中桡足类种数最多，为5种；其次为水母类、糠虾类、涟虫类、端足类、十足类、毛颚类各1种。2013年航次共鉴定出现浮游动物11种，分为5大类，其中桡足类种数最多，为5种；其次为水母类3种，糠虾类、涟虫类、毛颚类各1种。群落数量变化不大。总生物量及平均丰度为都降低。两个航次都出现优势种为3种，分别为火腿许水蚤、真刺唇角水蚤、长额刺糠虾，优势种变化不大。 从整个航次来看，根据2012年航次统计分析结果，调查水域的多样性指数均值为2.24，均匀度均值为0.81，丰富度均值为1.28，单纯度均值为0.26，调查水域多样性指数较高，表明物种丰富度较高，个体分布比较均匀，群落结构比较稳定。 根据2013年航次统计分析结果，调查水域的多样性指数均值为1.91，均匀度均值为0.82，丰富度均值为1.79，单纯度均值为0.33。调查水域多样性指数较高，表明物种丰富度较高，个体分布比较均匀，群落结构比较稳定；调查区域水体污染较轻。总的来说，物种丰富度2013年较高，但整体水质污染不严重，物种数量呈增加趋势。但是，单个航次，数据量少，没有季节变化。要进一步明确该变化趋势，需增加航次及年度调查量，因此需要加紧采样密度。
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user: 摘 要 利用12个微卫星座位对西藏6个地方生态类群359个牦牛个体进行了遗传多样性评估。结果显示群体观测杂合度为0.5189 ± 0.0323至0.6380 ± 0.0345，等位基因数分布为4.25 ± 2.01至5.17 ± 2.72，多态信息含量为0.5004至0.5443，故6个群体遗传多样性丰富。利用哈德温伯格平衡分析发现，三个群体(那曲聂荣县尼玛乡九村群体、那曲聂荣县尼玛乡十一村群体、那曲嘉黎县牧场群体)中发生显著偏离的微卫星数最多，均有3个位点偏离哈代温伯格平衡；而那曲嘉黎县夏玛乡三村群体中只有1个微卫星显著偏离平衡。群体内近交系数(F IS )和群体间遗传分化系数(F ST )的变化范围分别为−0.059~0.153和0.00297~0.11431。对STRUCTURE遗传结构进行分析，发现最佳遗传背景K = 2。通过F ST 遗传分歧分析，系统发育树和STRUCTURE群体结构对群体的结构划分，发现所研究群体结构均表现出与管理背景及地理位置分布存在联系。故，本研究对西藏地方牦牛群体遗传资源的保护提供了科学数据基础。 关键词 :牦牛，西藏，遗传多样性，微卫星 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 牦牛是分布于海拔3000 m以上，以青藏高原为中心及其毗邻的高山、亚高山地区的特有牛种，能适应高寒、缺氧等极端生态条件，在遗传资源上是一个极为宝贵的基因库，是“世界屋脊”著名的景观牛种。自20世纪70年代以来，国内外学者通过形态学、细胞遗传学、生化遗传学和分子遗传学标记等手段，为牦牛遗传多样性的研究积累了十分丰富的资料。如曾玉峰 [ 1 ] 利用微卫星和线粒体DNA两种分子标记方法研究了甘肃省六个牦牛群体的遗传多样性；罗辉等 [ 2 ] 和蔡欣等 [ 3 ] 分别利用微卫星分子标记研究了麦洼牦牛内的遗传多样性；钟金城等 [ 4 ] 利用微卫星分析标记对麦洼牦牛、九龙牦牛、大通牦牛、天祝白牦牛的遗传多样性及其分类进行研究；毛永江等 [ 5 ] [ 6 ] 利用微卫星标记和血液蛋白基因座标记方法研究了青海高原牦牛内的遗传多样性；张浩 [ 7 ] 利用微卫星对甘肃省天祝县的5个天祝白牦牛群体进行了近交系数的研究；李铎等 [ 8 ] 利用微卫星DNA研究了西藏11个牦牛类群的遗传多样性及类群间的系统进化关系；廖信军等 [ 9 ] 应用16对微卫星DNA标记评估了5个中国地方牦牛(帕里牦牛、斯布牦牛、西藏高山牦牛、麦洼牦牛和九龙牦牛)品种内遗传变异和品种间遗传关系；田应华等 [ 10 ] 利用微卫星标记对云南中甸牦牛进行了群体遗传变异分析。 西藏作为我国牦牛的主产区之一，全区76个县(区)均有牦牛分布，共有牦牛457万余头，占全国牦牛总数的30%。从20世纪50年代起，中国牦牛学者主要对牦牛的生产性能进行了深入细致的研究。进入20世纪90年代后，又利用不同的遗传标记从分子水平上对牦牛品种的遗传多样性进行了较深入系统的研究，并取得了阶段性的成果。 本研究利用微卫星DNA研究了西藏那曲地区的六个地方牦牛生态类群的遗传多样性，为今后西藏自治区牦牛遗传资源的相关研究、地方资源保护与利用提供了可借鉴方法和理论依据。
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user: 2. 材料与方法 从6个西藏牦牛品种或类群中，选取健康成年牦牛，共133头(表1)，采集静脉血带回实验室，于−80℃的冰箱中保存备用。实验牦牛类群、数量与采样地点详见表1。 Table 1 Sample collection information and sample siz 采样地点 数量 群体代码 那曲嘉黎县夏玛乡三村 20 B 那曲嘉黎县牧场 25 J 那曲聂荣县牧场 22 N 那曲聂荣县尼玛乡九村 23 NO 那曲聂荣县尼玛乡十一村 23 S 那曲当雄县龙仁乡 20 X 合计 133 表1. 样品采集信息及样本量 用基因组DNA提取试剂盒(DP304，天根生化科技有限公司)提取全血中的基因组DNA，−20℃保存。参考联合国粮农组织(FAO)和国际动物遗传学会(ISAG)联合推荐的引物，本研究选取了其中12对牛遗传多样性评价体系微卫星位点，并在引物序列上游5’-端加上FAM或ROX荧光标记，以便检测。将引物进行组合扩增，并对PCR过程进行优化，荧光标记，获得PCR产物。所用引物和片段大小见表2。 Table 2 Yak microsatellite locus primer sequence， fragment size and annealing temperature information tabl 引物名称 引物序列5’-3’ 片段长度 标记类型 退火温度 BM2113 F：GCTGCCTTCTACCAAATACCC R：CTTAGACAACAGGGGTTTGG 123~151 FAM 57 TGLA126 F：CTAATTTAGAATGAGAGAGGCTTCT R：TTGGTCTCTATTCTCTGAATATTCC 107~121 FAM 55 ILSTS008 F：GAATCATGGATTTCTGGGG R：TAGCAGTGAGTGAGGTTGGC 175~187 FAM 58 ILSTSO50 F：AAATCAGACACCCAGTTTCC R：GTTTTTCTACACGAGTTGGC 161~183 ROX 55 BM1824 F：GAGCAAGGTGTTTTTCCAATC R：CATTCTCCAACTGCTTCCTTG 180~194 FAM 57 ETH225 F：GATCACCTTGCCACTATTTCCT R：ACATGACAGCCAGCTGCTACT 144~162 FAM 64 SPS115 F：AAAGTGACACAACAGCTTCTCCAG R：AACGAGTGTCCTAGTTTGGCTGTG 234~254 ROX 64 BGR3012 F：GACAGGAAGTAGGATGATGGTT R：TGGGAGATGGTGAAGGACAGGG 200~300 FAM 52 BGR3020 F：GACTTCCCTTTCACTTTTCAC R：AGAGGAACGCAACAGGGGAAT 200~300 ROX 51 TGLA53 F：GCTTTCAGAAATAGTTTGCATTCA R：ATCTTCACATGATATTACAGCAGA 143~191 FAM 55 TGLA73 F：GAGAATCACCTAGAGAGAGGCA R：CTTTCTCTTTAAATTCTATATGGT 111~143 ROX 55 AGLA293 F：GAAACTCAACCCAAGACAACTCAAG R：ATGACTTTATTCTCCACCTAGCAGA 210~240 FAM 55 表2. 牦牛微卫星座位引物序列、片段大小及退火温度信息表 采用20 μL反应体系，其中各组分的终浓度分别为dNTPs 0.2 mmol/L、Mg 2+ 1.5 mmol/L、混合上下游引物0.5 mmol/L、Taq酶5 U/μL、DNA模板1 μL (约60 ng)。PCR反应程序：94℃预变性5 min；94℃变性30 s，50℃~60℃退火30 s，72℃延伸30 s，经过35个循环；于72℃延伸7 min，4℃保存。PCR产物用ABI 3130 xl全自动基因分析仪进行分型检测。 数据分析参数及工具包括：Microsatellite Toolkit软件 [ 11 ] 计算各遗传位点的等位基因数(Number of alleles， N A )、多态信息含量(Polymorphic information content， PIC)、观察杂合度(Observed Heterozygosity， H O )和期望杂合度(Expected Heterozygosity， H E )等参数。Arlequin 3.5软件 [ 12 ] 计算物种内群体间遗传分化指数(F ST )。GENEPOP 3.4软件 [ 13 ] 进行哈德温伯格平衡检验(Hardy-Weinberg Equilibrium， HWE)。Fstat 2.9软件 [ 14 ] 计算群体近交系数(F IS )，Structure [ 15 ] 计算群体结构，STRUCTURE Harvester [ 16 ] 计算最佳K值，CLUMPP [ 17 ] 软件和DISTRUCT 1.1 [ 18 ] 用来做图。PHYLIP version 3.68 [ 19 ] 计算群体间的关系并构建系统发育数。
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user: 摘 要 本文提出一种非线性能量汇(NES)与双向隔振器相耦合的新模型，并利用谐波平衡–弧长延拓法和四阶龙格库塔法对其进行了解析解与数值解的验证分析。通过对比主系统的幅频响应，证明耦合系统具有优良的减振性能。研究系统位移速度和磁通密度关系，并分析耦合系统参数对电压和能量的影响，结果表明耦合系统实现了能量采集。对比耦合系统和单一NES系统的能量耗散性能，结果表明耦合系统具有更高的能量耗散率。 关键词 :非线性能量汇，谐波平衡，电磁感应，能量采集 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 振动广泛存在于车辆、飞机、航空航天等工程条件下。振动会损坏设备，降低机器的使用寿命。然而振动也是一种可再生资源，通过能量的转换可以为无线传感器提供电能。近几十年来，利用非线性能量汇(NES)和能量转换器获得系统能量的研究取得了很大的进展。NES系统由粘滞阻尼器、小质量块和具有三次刚度非线性的弹簧组成。NES系统中的非线性刚度可以捕获外部动能，并被阻尼器所消耗掉，设计良好的NES系统在实现系统减振的同时也提高了系统的靶能传递 [ 1 ] [ 2 ] 。 近年来，一种基于电磁、静电和压电的振动能量采集装置被广泛应用于独立的电力系统中 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。陈立群等人提出了一种利用2:1内共振的电磁能量采集系统 [ 6 ] 。Blokhina等人讨论了在恒电荷模式下静电振动能量采集器的稳态行为 [ 7 ] 。Lefeuvre等人介绍了三种基于压电元件输出电压的新型发电机，并与常规的压电发电机进行了比较 [ 8 ] 。本文研究了一种双向隔振器 [ 9 ] 与NES相耦合的减振和能量采集一体化的新系统。通过谐波平衡法和弧长延拓法研究该非线性系统的幅频响应特征，并通过四阶龙哥库塔数值解加以验证。研究基础激励下耦合系统的电压输出特性，同时对比了NES系统参数对能量采集的影响，结果表明优化系统参数可以输出更多的电能。最后对比分析耦合系统和单一NES系统，结果表明耦合系统具有更高的能量吸收性能。
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user: 2. 模型建立 图1给出了可以同时进行减振和能量采集的双功能隔振器示意图 [ 9 ] ，通过质量块m 1 的振动推动中间磁铁的运动，由于磁铁和外围线圈的相对运动引起线圈中的磁通量发生改变，根据电磁感应原理将产生感应电流，与外接设备相连可以采集到电能；相应的力学模型图2(b)所示。通过牛顿第二定律可以得到如下方程。 m 1 x ¨ 1 + ( c a + c m ) ( x ˙ 1 − x ˙ 2 ) + ( k s + k m1 ) ( x 1 − x 2 ) + k m3 ( x 1 − x 2 ) 3 = 0 (1) 其中x 1 和x 2 表示隔振器的相对位移，m 1 是减振质量，c a 和c m 分别表示空气通过孔口时产生的粘性阻尼和线圈中产生的涡流引起的磁阻尼，k s 表示机械弹簧恢复力的线性刚度系数，k m1 和k m3 分别表示固定磁铁和悬浮磁体产生的排斥恢复力的线性和非线性刚度系数。 图1. 双向隔振器原理图(a)和力学模型图(b) 图2. 系统模型 如图2所示给出了NES和双向隔振器耦合系统连接在线性主系统上的力学模型，由牛顿第二定律可以得到如下非线性控制方程。 { m 1 x ¨ 1 + k 1 ( x 1 − u ) + c 1 ( x ˙ 1 − u ˙ ) + k 2 ( x 1 − x 2 ) 3 + c 2 ( x ˙ 1 − x ˙ 2 ) + Fe = 0 m 2 x ¨ 2 + k 2 ( x 2 − x 1 ) 3 + c 2 ( x ˙ 2 − x ˙ 1 ) − Fe = 0 Fe = ( c a + c m ) ( x ˙ 1 − x ˙ 2 ) + ( k s + k m1 ) ( x 1 − x 2 ) + k m3 ( x 1 − x 2 ) 3 (2) 其中m 1 、k 1 和c 1 分别表示主系统的质量、线性刚度和阻尼；m 2 、k 2 和c 2 分别表示NES系统的质量、非线性线性刚度和阻尼，Fe是隔振器提供的力。假设基础做简谐运动，其中f 是频率，A是简谐激励的振幅。可以表示如下。 u = A sin ( 2 π f t ) (3) 由于耦合系统为强非线性激励系统，本文通过谐波平衡法对方程(2)进行近似求解，假设方程的解满足如下形式。 { x 1 ( t ) = ∑ i = 1 3 a i 1 ( t ) cos ( i ω t ) + b i 1 sin ( i ω t ) x 2 ( t ) = ∑ i = 1 3 a i 2 ( t ) cos ( i ω t ) + b i 2 sin ( i ω t ) (4) 将方程(4)代入方程(2)，并令 cos ( i ω t ) 和 sin ( i ω t ) (i = 1， 3)的系数分别相等，求解相关系数。对于给定的激励频率，通过牛顿迭代和弧长延拓法求解方程(1)的位移： x 1 = a 11 2 + b 11 2 + a 31 2 + b 31 2 ; x 2 = a 12 2 + b 12 2 + a 32 2 + b 32 2 (5) 根据参考文献 [ 9 ] [ 10 ] 选取如表1所示的数值仿真系统参数。 Table 1 System parameter 参数 数值 参数 数值 m 1 60 kg m 2 7 kg c 1 10 Ns/m c 2 200 Ns/m c a 2.389 Ns/m c m 0.051 Ns/m k 1 2.1346 × 10 6 N/m k 2 3 × 10 7 N/m 3 k s 688.8 N/m k m1 −70.22 N/m k m3 1.368 × 10 6 N/m 3 A 0.0002 m 表1. 系统参数 在30 Hz的简谐激励下选取表1所示的系统参数，如图3(a)所示给出了经过谐波平衡法、牛顿迭代和弧长延拓法得到的解析解与四阶龙哥库塔法得到的数值解的结果对比图，分析结果表明解析解与数值解一致重合，说明了研究方法的可靠性。图3(b)给出了当其他参数不变时令k 2 = 5 × 10 7 N/m 3 ，c 2 = 60 Ns/m时，再次通过谐波平衡-弧长延拓法和四阶龙格库塔对比分析主系统的幅频响应的结果对比图，结果表明解析解在30 Hz附近表现出很强的非线性弯曲现象，但整体曲线与数值解基本一致重合，再次证明了研究方法的正确性。由图3可知，系统参数的选取范围直接影响系统的非线性特性。 图3. 数值解与解析解(a)和(b) 为了验证耦合系统抑制振动的有效性，计算了不同频率下稳态响应的最大振幅，图4对比了有无NES-双向隔振器对系统的幅频响应的影响。结果表明所设计的耦合装置能有效地降低主系统的振动幅值，尤其是在结构发生共振时效果更明显，证明所研究的新型耦合系统具有更优良的减振性能。 图4. 有无NES-双向隔振器对系统幅频响应的影响
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user: 3. 电压对比 这项工作的另一个重点是研究在相对位移下装置的电能采集性能，而系统位移在主系统固有频率处达到最大，因此研究主系统固有频率的内在机制更为重要。选取数值仿真的激励频率为30 Hz。图5(a)举例说明了在简谐基础激励下主系统m 1 和NES系统m 2 的位移关系，结果表明系统稳定时主系统和NES耦合系统具有较稳定的位移差，这为接下来的能量采集提供了理论依据。图5(b)举例说明了在简谐基础激励下主系统m 1 和NES系统m 2 的速率关系；为接下来电压的对比分析提供参考依据。 图5. 位移关系(a)和速率关系(b) 为了估算悬浮磁体在两个固定磁体之间垂直扫掠时的磁通密度B，可以得到如下表达式 [ 9 ] 。 { B ≅ ∑ i = 1 8 a i sin ( b i χ + c i ) χ = x 1 − x 2 (6) 其中位移的相对关系如图5(a)所示，磁通密度拟合曲线函数各参数如表2所示 [ 9 ] 。 Table 2 Summation of sin function coefficients of fitted curve for the magnetic flux density， i 1 2 3 4 5 6 7 8 a i 0.03026 0.004159 0.003037 0.001898 0.001071 0.000515 0.000318 3.45e−5 b i 163.4 332.2 502.8 673.5 829.2 1026 1231 1520 c i 5.063e−5 −3.141 −2.167e−3 3.143 0.001205 3.127 −7.962e−3 −3.065 表2. 磁通密度拟合曲线sin函数系数的求和，B 其中线圈匝数N = 2000，线圈平均半径r = 22.6 mm，线圈内电阻R coil = 1280 Ω，外接元器件的电阻R load = 900 Ω，耦合系统产生的电压可以表示为 [ 9 ] 。 V = B N 2 π r ( x ˙ 1 − x ˙ 2 ) R coil + R load R load (7) 图6对比分析了系统参数和电压输出的关系。图6(a)给出了当NES阻尼c 2 分别为100 Ns/m、200 Ns/m、300 Ns/m、400 Ns/m和500 Ns/m时与所产生电压的结果对比图，对比结果表明耦合系统电压随阻尼系数的增大而减小，并且在30 Hz附近变化更明显。因此我们可以通过调解NES的阻尼参数来实现对输出电压的控制。图6(b)给出了当NES非线性刚度k 2 分别为1 × 10 7 N/m 3 、3 × 10 7 N/m 3 、5 × 10 7 N/m 3 、7 × 10 7 N/m 3 和9 × 10 7 N/m 3 时与所产生的电压关系对比图，结果表明随非线性刚度的变化对输出电压几乎没有影响，因此非线性刚度对耦合系统电压的输出可以忽略不计。图6(c)给出了当NES质量m 2 分别为1 kg、3 kg、5 kg、7 kg和9 kg时与所产生的电压关系对比图，结果表明随着NES质量的增大耦合系统输出电压显著增加，并且在30 Hz附近变化更明显，研究表明适当增加NES系统的质量可以采集更多的电压。图6(d)给出了外电阻R load 分别为1 kΩ、5 kΩ、10 kΩ、15 kΩ和20 kΩ时与所产生的电压关系对比图，结果表明外电阻对耦合系统电压的输出几乎没有影响。由参考文献 [ 9 ] 可知，系统电压的输出和系统物理参数及振动有关，由于不同NES-双向隔振器的物理参数不同，因此所需的不同耦合系统最优阻抗是不相同的。 图6. 系统参数对输出电压的影响
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user: 4. 能量分析 根据能量守恒原理系统的总能量E(t)表示为 [ 10 ] 。 E ( t ) = T PS ( t ) + V PS ( t ) + W PS ( t ) + T N-E ( t ) + V N-E ( t ) + W N-E ( t ) + W ELE ( t ) (8) 其中T PS (t)和V PS (t)分别为基础结构响应的动能和势能，W PS (t)为基础阻尼的耗散能，T N-E (t)和V N-E (t)分别为NES-双向隔振器耦合系统的动能和势能，W N-E (t)为NES-双向隔振器耦合系统的阻尼耗散能，W ELE (t)为双向隔振器产生的电磁能，并表示如下。 T PS ( t ) = 1 2 m 1 x ˙ 1 2 ( t ) (9) V PS ( t ) = 1 2 k 1 [ x 1 ( t ) − u ( t ) ] 2 (10) W PS = ∫ 0 t c 1 [ x ˙ 1 ( t ) − u ˙ ( t ) ] 2 d t ;   W NES = ∫ 0 t c 2 [ x ˙ 1 ( t ) − x ˙ 2 ( t ) ] 2 d t (11) T N-E ( t ) = 1 2 m 2 x ˙ 2 2 ( t ) (12) V N-E ( t ) = 1 4 ( k 2 + k m 3 ) [ x 1 ( t ) − x 2 ( t ) ] 4 + 1 2 ( k s + k m 1 ) [ x 1 ( t ) − x 2 ( t ) ] 2 (13) W N-E ( t ) = ∫ 0 t ( c 2 + c a + c m ) [ x ˙ 1 ( t ) − x ˙ 2 ( t ) ] 2 d t (14) W ELE ( t ) = ∫ 0 t ( B N l ( x ˙ 1 ( t ) − x ˙ 2 ( t ) ) R coil + R Load ) 2 R Load d t (15) 为了深入研究NES与双向隔振器的内部机理，对系统中输入能量的分布进行了初步的计算。当系统受基础位移激励时，运用四阶龙哥库塔数值解对系统进行相关能量计算。基础系统吸收的能量占输入总能量的百分比表示如下。 η PS = T PS ( t ) + V PS ( t ) + W PS ( t ) E ( t ) × 100 % (16) NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量占输入总能量的百分比表示如下。 η N-E = T N-E ( t ) + V N-E ( t ) + W N-E ( t ) + W ELE ( t ) E ( t ) × 100 % (17) NES阻尼耗散掉的能量占输入总能量的百分比表示如下。 η NES，W = W NES ( t ) E ( t ) × 100 % (18) NES-双向隔振器耦合系统采集的能量占总能量的百分比表示如下。 η ELE，W = W ELE ( t ) E ( t ) × 100 % (19) 对振动控制的性能和能量收集效率进行了参数化研究，进一步优化了所提出的模型。如前所述，NES系统由质量块、三次刚度非线性的弹簧和粘滞阻尼器构成。在图7分别显示了当NES阻尼c 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)，NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)，NES阻尼的能量耗散百分比(c)和耦合系统采集到的能量百分比(d)的变化图。如图所示随着NES阻尼参数的变化，输入能量在各个系统发生了显著变化。结果表明NES耦合系统的性能受NES阻尼参数c 2 的影响很大，随着阻尼参数c 2 的减小耦合系统在较短时间内可以采集到更多的能量。 如图8所示当NES刚度k 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)，NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)，NES阻尼的能量耗散百分比(c)，耦合系统采集到的能量百分比(d)的四个图的变化都不明显。这与图6中刚度与电压的对比结果一致，NES非线性刚度的变化对系统的能量传递关系基本没有影响，因此NES刚度的变化在系统之间能量的传递过程中可以忽略不计。 如图9所示给出了当NES质量m 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)，NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)，NES阻尼的能量耗散百分比(c)和耦合系统采集到的能量百分比(d)的变化图。结果表明，NES的质量对耦合系统的能量采集率有显著的影响，随着NES质量的增加，初始阶段耦合系统可以在更短的时间内采集更多的能量，随后质量的增加对耦合系统的能量采集率并无明显影响。因此在一定范围内通过改变NES质量，可以提高耦合系统的能量采集率，为外界无线传感器等原件提供更多的电能。 图7. 当NES阻尼c 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)，NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)，NES阻尼的能量耗散百分比(c)和耦合系统采集到的能量百分比(d) 图8. 当NES刚度k 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)；NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)；NES阻尼的能量耗散百分比(c)和耦合系统采集到的能量百分比(d) 图9. 当NES质量m 2 变化时，基础系统吸收的输入能量百分比(a)；NES-双向隔振器耦合系统吸收的能量百分比(b)；NES阻尼的能量耗散百分比(c)和耦合系统采集到的能量百分比(d) 如图10所示给出了NES-双向隔振器耦合系统和单一NES系统对主系统的能量耗散百分比随时间变化的对比图。在系统基础受到简谐激励的3 s时间内耦合系统吸收了主系统能量的95.1%，NES系统吸收了主系统能量的93.8%，结果表明耦合系统的能量耗散率比单一NES系统提高了1.3%，证明耦合系统具有更优良的能量耗散性能。 图10. 有无隔振器的NES耦合系统的能量耗散
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user: 5. 结论 本文探讨了一种将非线性能量汇(NES)与双向隔振器结合起来实现振动抑制和能量采集的新方法。介绍了一种由NES、弹簧和磁铁组成的可以进行减振和能量采集耦合系统，建立了数学模型，利用谐波平衡–弧长延拓法和四阶龙格库塔对动力学方程进行了数值模拟，计算了不同频率下的稳态响应幅值、输出电压和能量关系。通过傅里叶变换求得系统主频率，系统地评估了NES-双向隔振器的减振性能。然后，对求得的耦合系统感应电压进行了参数分析。最后从能量在系统之间的传递关系入手，讨论了NES参数对能量在系统之间传递的影响，并进一步对比分析了系统的能量耗散率。 结合本文的研究，得到以下结论： 1) 解析解与数值解的对比结果一致重合，证明了数值仿真结果的正确性。 2) 对比分析不同频率下系统的幅频响应，结果表明了NES-双向隔振器耦合系统具有更优良的减振性能。 3) 从能量转换的角度分析，耦合系统可以将系统能量转化为所需的电能输出，实现了对系统的能量采集，并且比传统NES系统具有更高的能量耗散率。
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user: 摘 要 Survivin基因是凋亡抑制蛋白(Inhibitor of apoptosis protein， IAP)家族成员之一，具有一个典型的杆状病毒重复序列(Baculovirus inhibitior of apoptosis protein repeat， BIR)。Survivin在控制细胞周期和抑制细胞凋亡方面具有十分重要的作用。本文对Survivin基因结构、生物学功能以及在不同物种中的研究进展进行了综述，并对其在海洋无脊椎动物中的应用进行了展望。 关键词 :Survivin，BIR，细胞凋亡 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 细胞周期的进行和细胞凋亡的调控是两个密切相关的生物学过程，其作用是保持生长发育和形态发生的动态平衡 [ 1 ]。细胞凋亡是一种由遗传因素调节的细胞程序性死亡过程，细胞凋亡可以去除多余或异常的细胞，在免疫和发育及其动态平衡中发挥重要的作用 [ 2 ]。凋亡抑制蛋白中的Survivin最早是在杆状病毒中分离得到的，之后在果蝇、线虫、酵母和哺乳动物中陆续被发现。Survivin基因是细胞内少数既能调控细胞周期又能抑制细胞凋亡的因子，同时它也是凋亡抑制蛋白家族中分子量最小的一个成员，大小在16.5 kD左右。蛋白质结构中基本都含有2~3个杆状病毒重复序列(Baculovirus inhibitior of apoptosis protein repeat， BIR)、一个RING结构域和一个CARD结构域 [ 3 ] ，通过阻止宿主细胞的防御性凋亡，从而促进病毒复制。Survivin基因是凋亡抑制蛋白(IAP)家族中抗凋亡活性最强的一个因子。Survivin基因是通过抑制半胱天冬酶3 (Caspase-3)和半胱天冬酶7 (Caspase-7)进而调控下游的代谢通路，阻断细胞凋亡，同时它还能与微管蛋白相互作用来调控细胞有丝分裂。本文将分别综述Survivin基因在哺乳动物、两栖类、鱼类、真菌以及无脊椎动物中的研究进展。
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user: 2. Survivin基因在哺乳动物中的研究进展 美国耶鲁大学的Ambrosini等利用效应细胞蛋白酶受体-1 (Effector cell protease receptor-1， EPR-1)的cDNA，第一次从人类基因组中筛选出了Survivin基因 [ 4 ]。Survivin基因位于人类17号染色体q25带上，全长14.7 kb，由3个内含子和4个外显子组成。Survivin 基因编码产生的Survivin蛋白参与有丝分裂，并与细胞动力学相关。Survivin蛋白由142个氨基酸组成，相对分子质量为16，500，其N末端区域从第15~87位氨基酸残形成了3个反向平行β折叠和4个α螺旋的空间结构，这是一个单独的BIR结构域，该结构域是IAP家族的标志。研究发现，Survivin基因参与细胞凋亡和细胞周期的调控以及血管和肿瘤的发生。 Survivin基因与细胞凋亡 Survivin蛋白是因其能够抑制细胞凋亡而得名的，即“生存素”。研究表明，Survivin基因多表达分布于胚胎和胎儿等分裂旺盛的组织器官中，而在终末分化的成体组织中Survivin基因仅表达于胸腺、睾丸、分泌期子宫内膜和神经干细胞中 [ 5 ]。Survivin基因在人体内大多数癌变组织中均有表达，而这一表达特点决定了Survivin基因与增殖密切相关。Survivin基因与多条凋亡通路有关。有学者认为Survivin是通过BIR结构域与半胱天冬酶3 (Caspase-3)和半胱天冬酶7 (Caspase-7)结合，进而调控下游的代谢通路，进而阻断细胞凋亡 [ 6 ]。也有研究发现Survivin基因通过抑制Bax/Bcl-2途径，使细胞色素C (Cytochrome c)和凋亡诱导因子(AIF)不能释放到细胞质中，无法形成Cyt c/Apaf-1/Caspase-9复合物而激活Caspase-3，进而抑制细胞凋亡 [ 7 ]。在对人肝癌HepG2细胞的研究中发现，Survivin进入细胞核与细胞周期蛋白依赖性激酶(Cyclin-dependent kinases， CDK4)形成复合物，p21从其与CDK4的复合物中释放，转位至线粒体中与pro-Caspase-3相互作用，进而抑制Fas(CD95)介导的细胞死亡 [ 8 ]。以上研究结果表明，Survivin基因通过直接或间接的途径抑制半胱天冬酶活性，进而抑制细胞凋亡。 Survivin基因与细胞周期 经免疫组化实验研究发现，Survivin基因广泛表达于细胞周期的各个时相中。它在细胞分裂间期定位于细胞质中的中心体，有丝分裂期又定位于着丝点，分裂后期与赤道板上的纺锤体微管结合，分布于两个子细胞的中心体内，末期结束后，Survivin蛋白被降解 [ 9 ]。在处理过的Hela细胞中，内源性Survivin的RNA在G1期检测不到，在S期增加6.2倍，在G2/M期增加40倍 [ 1 ]。Survivin蛋白的半衰期很短，仅有30 min，主要在细胞G2/M期表达，随后在G1期，mRNA和蛋白质水平快速下降，同时BIR结构域的氨基酸残基变异以及N端或C端断裂，可增加其对蛋白酶的敏感性。而蛋白酶抑制剂可阻断survivin在G1期的降解。 Survivin基因与血管形成 Survivin基因在不处于增殖期的毛细血管中表达量很低，而在体内新形成的肉芽组织血管中表达量大量上调 [ 10 ]。Survivin基因也是神经系统中血管内皮细胞生长因子(VEGF)的下游效应物，并且Survivin转录物在神经祖细胞中高度表达。Survivin在正常发育和血管生成过程中可防止细胞凋亡，并促进毛细血管的形成，并可保护内皮细胞免受治疗损伤诱导的细胞凋亡。 Survivin基因与肿瘤 Survivin基因在各种类型的人类肿瘤组织中广泛表达 [ 11 ]。Survivin基因的表达对于大多数癌细胞的形成是必须的。许多学者认为Survivin基因是一种癌基因，在肿瘤的发生与发展过程中起到了很重要的作用 [ 12 ]。Survivin基因在组织中表达具有选择性，其通常与预后不佳和肿瘤复发有一定关系。因此，构建Survivin基因突变体，利用反义Survivin、siRNA和shRNA等引起Survivin表达量下调等方式和破坏Survivin功能等方式 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] ，都证明Survivin基因在肿瘤治疗方面有很大的作用，是一个新的靶点。
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user: 3. Survivin基因在两栖类和鱼类中的研究进展 与高等脊椎动物不同的是非洲爪蟾(Xenopus laevis)、斑马鱼(Barchydanio rerio var)、河豚(Tetraodontidae)和虹鳟鱼(Oncorhynchus mykiss)的基因组编码两种不同的Survivin基因。非洲爪蟾的Su1和Su2基因的ORF分别编码157和159个氨基酸，它们均是具有单个BIR结构域但没有RING结构的两种蛋白质。这些蛋白质分别与人Survivin蛋白具有50%和45%的同源性，彼此之间具有41%的同源性。Su1主要在胚胎和幼虫(蝌蚪)时期表达，而Su2则在蝌蚪变态发育后表达。Su1基因的过表达可以使蝌蚪血管增大，内皮细胞数量增加 [ 17 ]。斑马鱼(Barchydanio rerio var)中的Survivin基因的同源物有两个：Birc5a和Birc5b。它们主要在神经、血管、眼和体节中表达，都能抑制细胞凋亡和促进细胞增殖。通过基因敲除、敲降和过表达研究发现，Birc5a和Birc5b都参与正常的血管发生、心脏发生、神经发生和造血过程。其中Birc5a在保护神经结构方面更有效，而Birc5b在保护尾静脉丛方面更有效，尾静脉丛是原始造血的主要部位 [ 18 ]。Ma等研究也表明Survivin基因在斑马鱼原始造血和血管生成的调节中具有重要的作用 [ 19 ]。
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user: 4. Survivin基因在真菌中的研究进展 真菌中也发现了IAP家族的同源类似物。酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)和粟酒裂殖酵母(Schizosaccharomyces pombe)中发现的IAP蛋白的同源物，分别命名为BIR1和bir1。它们在N末端都含有两个BIR结构域。研究发现BIR1是酿酒酵母中高效减数分裂和孢子萌发所必需的，与纺锤体的功能相关。BIR1和bir1的结构和功能之间存在相似性 [ 20 ]。人类Survivin基因、酿酒酵母BIR1、粟酒裂殖酵母bir1和来自线虫的携带BIR结构域的蛋白之间结构和功能存在相似性，表明它们在细胞分裂中具有保守的作用。
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user: 5. Survivin基因在无脊椎动物中的研究进展 在黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)中所发现的一种新的凋亡抑制蛋白家族成员Deterin，它只有一个杆状病毒重复序列BIR，没有RING结构域。研究表明，Deterin在增殖的果蝇S2细胞中表达，以及在发育过程中具有增殖能力的组织中表达。Deterin在昆虫细胞中具有抑制凋亡的能力。这表明含有一个杆状病毒重复序列BIR结构域，不含有RING结构域的Survivin样抗凋亡蛋白并不只存在于脊椎动物中 [ 21 ]。 2007年斑节对虾(Penaeus monodon) IAP家族成员PmIAP被克隆出来，它的cDNA为4769 bp，ORF编码698个氨基酸，含有三个BIR结构域和一个C末端RING结构域。在昆虫细胞SF9中，PmIAP可以阻断果蝇Reaper蛋白(Rpr)诱导的细胞凋亡 [ 22 ]。在凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)的IAP家族中，LvIAP1、LvIAP2和LvSurvivin已被成功克隆出来。LvIAP1由三个BIR结构域和一个RING结构域组成，LvIAP2由两个BIR结构域组成，而LvSurvivin仅具有一个BIR结构域 [ 23 ]。其中，LvSurvivin基因的开放阅读框为420 bp，含有一个BIR结构域，编码139个氨基酸残基。LvIAP1、LvIAP2和LvSurvivin三个基因均在对虾类淋巴组织(Oka器官)中表达量最高。有研究表明，在感染白斑综合症病毒(WSSV)的凡纳滨对虾的鳃、肠和血淋巴中，LvSurvivin基因的表达量升高。在LvIAP1或LvSurvivin沉默的对虾中，与dsGFP对照组相比，WSSV的VP28基因的表达显着增加，表明LvSurvivin基因可能在防御和抗凋亡中也有一定作用 [ 24 ]。
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user: 6. 总结与展望 Survivin基因在哺乳动物和模式生物中研究比较广泛，在医学研究中，Survivin基因被认为是肿瘤预后诊断和抗癌的治疗主要靶点。而在海洋无脊椎动物虾类和贝类等中的研究很少。因此，开展Survivin基因的研究必将有助于对海洋无脊椎动物中细胞凋亡机制的探索和永生性细胞系的建立。
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user: 摘 要 冠心病是一种慢性动脉粥样硬化性心脏病，而冠心病患者中抑郁症的发病率不断升高，双心疾病严重影响患者的生存质量及预后，故双心治疗越来越受到医疗界的关注。而西医治疗主要以扩血管和抗抑郁药物为主，疗效显著，但毒副作用较大。为提高患者生存质量，中医研究者不断探讨本病治疗。本文将从中医病因病机、辨证治疗、针灸治疗等方面进行论述，并对目前存在问题进行讨论，以期为后续研究提供一定指导。 关键词 :冠心病合并抑郁症，中医病因病机，中医药治疗，研究进展 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 国外研究发现抑郁症在心脏病患者中非常普遍，冠心病患者中抑郁症的发病率为20%~40%，而抑郁症作为慢性疾病，与冠心病的发展密切相关，心脏风险事件是单纯冠心病的2.5倍 [ 1 ] 。国内亦有研究认为合并抑郁症患者比例较高，提示冠心病患者伴抑郁症发生率较高，且合并抑郁症患者发病率有一定的性别差异，女性患者比例较高，这可能与女性的激素水平相关 [ 2 ] [ 3 ] 。了解冠心病合并抑郁症的发病机制，提高患者的生存质量和预后成为研究者的重要课题。而中医药的治疗为冠心病合并抑郁症提供了新的可能。
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user: 2. 中医病因病机 冠心病属于中医“胸痹”、“厥心痛”范畴，抑郁症在中医多为“郁症”。胸痹病名首见于《黄帝内经》，郁症首见于张景岳《类经》中对情志的系统论述。中医认为胸痹的主要病机为心脉痹阻，病位在心，还与肝、脾、肾等脏腑相关。本虚标实，虚实夹杂是其主要病理变化。本虚多为气虚、血虚、阴虚及阳虚；标实有血瘀、寒凝、痰浊、气滞，且可相兼为病。抑郁在中医病名为“郁症”，中医认为郁症的病机为情志所伤，肝气郁结，导致肝失疏泄、脾失健运、心失所养，脏腑阴阳气血失调。病变部位在肝，但可涉及心、脾、肾。而在中医理论中，心为君主之官，心主血脉，心主神志，藏神明，故心阴心血可濡养心神，当心系出现病变时，可表现为情志思维活动的异常。而在五行学说中，心属火，肝属木，木火存在相生关系，因此二者相互影响，一脏腑的病变可能引起另一脏腑的病变，即中医中的母病及子，子病及母。由此可见，以脏腑和五行为基础的中医理论认为胸痹与郁症是相互影响的。 现代文献以中医基础理论为依据，在经络、证候要素等方面不断深入研究，为双心疾病的中医病理机制提供新的方向。张学娅 [ 4 ] 从整体出发，认为冠心病合并抑郁症的中医病因病机为气滞血瘀，也是冠心病与抑郁症的共同病理基础，提示临床治疗应心脑同治。有研究者 [ 5 ] 认为络脉损伤是冠心病合并抑郁症的重要病理基础，同时认为血瘀是冠心病患者的重要证候要素。络损神伤理论认为外邪入中，损伤脏腑经络，经络不通则气血的运行不畅，进而心神失养，神失封藏，久而成瘀，瘀血郁久化热，阴血亏耗，临床表现为胸闷胸痛、心烦、抑郁焦虑及睡眠障碍，加重冠心病的进程。另有研究 [ 6 ] 以少阳枢机为理论依据认为少阳枢机不利，气滞血瘀痰浊痹阻心脉，气机升降失常，故发为胸痹和郁症。而这一结论在古文献中早有论证，《灵枢》认为“手少阳之别……注胸中，合心主”“足少阳之正……合于厥阴；别者……上贯心”。可见少阳经循行胸胁，与心气血的运行关系密切。彭金祥 [ 7 ] 认为肝主疏泄，舒畅气机的调达与肝密切相关，而久病入络，气机失调，肝气郁结，脏腑气血运行受阻，进而影响神出现心肝同病。综上所述，文献研究主要从心、肝两脏腑出发，多角度如络脉损伤、气滞血瘀、少阳枢机等解读双心疾病的中医发病机理，但未见统一定论，仍需临床实验进一步检验和证实。
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user: 4. 总结与展望 综上所述冠心病合并抑郁症的发病率较高，诸多研究显示冠心病合并抑郁症主要与气虚血瘀、少阳经、脉络损伤等密切相关，主要以心、肝病变为主，治疗主要以中药疗法为主，同时辅以中医情志疗法、耳穴压豆、穴位按摩等中医疗法，改善患者的抑郁症状，提高患者的生存质量。 虽然诸多研究取得突破性进展，但双心疾病的研究仍有诸多不足之处。首先冠心病合并抑郁症的中医诊断标准和辨证分型尚未统一，临床诊断主要以医生的经验为主，问诊时患者主观描述性症状较少，往往被忽视，而抑郁症状往往隐匿于躯体症状中，部分医生不能有效识别，故误诊或漏诊的概率较高，同时抑郁症尚未引起公众的足够重视，部分患者及家属对其认识尚不充分。其次冠心病合并抑郁症的研究主要以小样本、短时间的研究为主，古文献中虽然存在冠心病和抑郁症的相关性的部分记载，但尚不能完全明确其中医发病机制。早期识别、早期干预是改善患者预后、提高患者生存质量的重要举措，同时加强冠心病合并抑郁症公共知识的宣传教育，进一步深入冠心病合并抑郁症的本质研究，建立对心血管疾病的高危预警机制，对冠心病患者进行常规的抑郁症筛查，进一步开展大样本、多中心、连续性的研究工作，不断探索双心疾病的中医发病机制，为双心疾病的临床治疗提供新的方向和空间。
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user: 摘 要 目前对于供应链管理(SCM)的研究虽多种多样，但很少有人关注到利用大数据分析来提高供应链信息利用率，本文将通过调查大数据分析对企业和供应链环境中信息使用的潜在影响，为SCM的理论发展做出贡献。供应链中的企业有必要获得最新的、准确的和有意义的信息，本文的探索性研究将分析对SCM采用大数据分析所带来的机遇和挑战。虽然大数据分析在管理中越来越受关注，但仍然缺乏大量实证研究。由于大数据分析与SCM交叉研究的可对比材料有限，本文运用德尔菲研究方法，从数字化商业环境探讨新兴的转型趋势。德尔菲的研究发现有助于进一步了解现有知识，从企业和供应链角度确定与大数据分析相关的43个机会和挑战的影响因素，这些相关影响因素为此问题的研究搭建了第一个层面的集合，为大数据分析和SCM关系的进一步研究提供了基础。 关键词 :大数据分析，供应链管理，德尔菲研究 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 信息是企业在战略、战术和运营层面进行决策的驱动因素，然而由于企业获得的可利用信息和数据量的快速增长，使识别和提取管理业务和供应链所需的相关信息变得复杂，给企业带来了巨大的挑战。“大数据分析”的出现，标志着大数据集的获取和利用这一新机遇的兴起，大数据分析可以定义为将高级统计学应用于任何类型的存储电子通信，可以包括但不仅限于：“发布到社交网络的消息和图像，来自传感器的读数和来自手机的GPS信号等内容”，目的是识别数据中的行为模式，最终可以在一定程度上预测未来的行为 [ 1 ] 。大数据分析具有引发“管理变革”的潜力，并且是获取商业价值的关键驱动力 [ 2 ] ，“几乎没有哪项商业活动将不会受到这一变革的影响” [ 3 ] 。 尽管具有很多优势，但作为信息科学技术，大数据分析在管理应用方面尚处于起步阶段，在供应链管理(SCM)的应用上同样如此。供应链绩效在很大程度上取决于信息，因此在供应链管理方面应用大数据分析具有很大的发展潜力。