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user: 3. 实验结果与分析 3.1. 数据处理 3.1.1. 主观认知评价数据 主观认知评价数据提取被试观察超过3 ms以上的数值，导入EXCEL取均值获得结果如表3所示： Table 3 Representative samples and number 编号 传统–流行的 灵动–呆板的 简约–繁复的 素雅–奢华的 1 # 2.08 3.64 1.64 2.04 2 # 2.16 3.24 1.92 1.76 3 # 2.92 3.00 3.08 2.76 4 # 3.48 2.32 3.04 3.08 5 # 2.12 3.48 3.68 3.32 6 # 3.72 2.44 4.36 3.32 7 # 3.78 3.22 4.39 3.11 8 # 3.16 3.16 1.68 1.80 9 # 2.84 2.56 3.32 1.92 10 # 1.72 3.68 3.24 3.04 11 # 3.16 2.12 2.84 1.96 12 # 3.56 2.48 2.40 1.96 13 # 1.76 2.88 4.00 3.68 14 # 3.48 1.92 3.92 3.44 15 # 3.08 2.64 3.92 3.44 16 # 2.12 2.04 3.24 2.72 17 # 3.12 2.28 3.00 2.80 18 # 1.96 3.40 2.68 2.92 表3. 代表性样本及编号 3.1.2. 眼动数据 通过眼动认知实验获取26名被试数据，进行数据处理前将小于50 ms的极端数据进行剔除(一般认为小于50 ms的被试注视数据无有效信息)。提取获得七项眼动指标数据：注视持续时间、平均每个被试回视次数、平均注视时间、首次注视持续时间、注视点数目、左右瞳孔直径、左右瞳孔直径。 3.2. 主观认知融合眼动指标关系模型 3.2.1. PCA法模型构建 以“疏密”维度为例。所选的眼动数据进行方差齐次性检验和方差分析(ANOVA)检验以进一步确定其与意象的相关性，为模型构建奠定基础。 D f 为自由度，均方为离差平方和/自由度，F统计量 = 组间均方/组内均方。首次，通过方差齐性检验，结果显示初步选定的指标中显著性均大于0.05，说明指标的方差齐，数据具有统计学意义；其次，采用ANOVA分析，结果显示除指标Z 4 显著性明显大于0.05，其他七项指标显著性均小于0.05，因变量之间具有明显差异性(表4)。因此，排除Z 4 参与后期研究。最后，将眼动指标X i 导入SPSS中计算，得到所有指标构成的综合评价指标体系、相关矩阵的特征值、各主成分的贡献率和累计贡献率，以及成分系数矩阵，组成表5： Table 4 Test of homogeneity of variance and ANOVA analysis result tabl 方差齐性检验 ANOVA分析 眼动指标(Z i ) Levene统计量 D f 1 Df2 显著性 F P Z 1 ：注视持续时间 0.362 17 54 0.781 2.010 0.027 Z 2 ：平均每个被试回视次数 2.738 17 54 0.550 1.824 0.049 Z 3 ：平均注视时间 0.527 17 54 0.666 1.946 0.033 Z 4 ：首次注视持续时间 1.198 17 54 0.317 1.910 0.052 Z 5 ：注视点数目 0.453 17 54 0.716 2.560 0.012 Z 6 ：左眼瞳孔直径 3.853 17 54 0.613 2.287 0.011 Z 7 ：右眼瞳孔直径 4.007 17 54 0.611 2.278 0.011 Z 8 ：主观评价 0.738 17 54 0.533 2.210 0.021 表4. 方差齐性检验和ANOVA分析结果表 Table 5 Principal component comprehensive table of eye movement eigenvalue 旋转后的成分矩阵 累计贡献率 成分得分系数矩阵 Z 1 Z 2 Z 3 Z 5 Z 6 Z 7 Z 8 总计 累积% Z 1 Z 2 Z 3 Z 5 Z 6 Z 7 Z 8 成分 1 −0.066 −0.040 0.013 −0.005 0.965 0.964 0.704 2.373 33.895 −0.019 −0.024 −0.009 0.018 0.408 0.408 0.299 2 0.898 −0.640 0.220 0.655 −0.010 −0.019 0.012 1.727 58.561 0.537 −0.384 0.183 0.352 0.008 0.002 0.013 3 0.078 −0.060 0.935 −0.668 0.046 0.037 −0.044 1.294 77.050 0.110 −0.080 0.718 −0.468 0.016 0.009 −0.046 表5. 眼动特征值主成分综合表 根据表5，成分1、2、3的特征值大于1，合计解释77.050%的方差，故选择成分1、2、3作为主成分。定义眼动综合特征值为Y z 。则有：Y z = 0.11Z 1 − 0.08Z 2 + 0.718Z 3 − 0.468Z 5 + 0.016 Z 6 + 0.009 Z 7 − 0.046Z 8 。其他维度相同原理计算。四个维度特征值计算结果如下表6所示，并以此推断出样本意象构成排序。 Table 6 Visual comprehensive feature value results of embroidery specie 意象维度 特征值 意象维度 特征值 意象维度 特征值 意象维度 特征值 样本编号 意象词构成及排序 灵活–笨拙 685.78 传统–现代 764.22 简约–繁复 706.81 素雅–奢华 685.86 1 # 传统的 > 简约的 > 素雅的 > 灵活的 709.67 699.81 676.64 709.74 2 # 灵活的 > 素雅的 > 传统的 > 简约的 695.55 761.46 718.50 695.56 3 # 现代的 > 繁复的 > 素雅的 > 灵活的 710.25 689.58 711.89 710.22 4 # 简约的 > 素雅的 > 灵活的 > 传统的 743.30 761.57 721.38 743.31 5 # 现代的 > 奢华的 > 笨拙的 > 繁复的 752.04 766.93 665.34 752.00 6 # 现代的 > 笨拙的 > 奢华的 > 繁复的 670.54 729.72 662.19 670.54 7 # 现代的 > 繁复的 > 灵巧的 > 素雅的 682.71 723.02 709.91 682.77 8 # 传统的 > 简约的 > 素雅的 > 灵活的 761.96 732.62 655.54 761.99 9 # 素雅的 > 笨拙的 > 现代的 > 简约的 712.83 726.57 716.34 712.86 10 # 现代的 > 繁复的 > 素雅的 > 灵巧的 730.41 701.69 756.54 730.42 11 # 繁复的 > 奢华的 > 笨拙的 > 传统的 733.57 684.19 734.34 733.60 12 # 繁复的 > 奢华的 > 笨拙的 > 传统的 797.81 708.34 691.34 797.77 13 # 笨拙的 > 奢华的 > 传统的 > 繁复的 741.43 682.50 800.67 741.36 14 # 繁复的 > 笨拙的 > 奢华的 > 传统的 717.38 718.95 771.54 717.34 15 # 繁复的 > 传统的 > 灵活的 > 素雅的 785.53 708.88 724.26 785.50 16 # 笨拙的 > 奢华的 > 繁复的 > 传统的 749.64 748.99 703.59 749.62 17 # 笨拙的 > 奢华的 > 现代的 > 简约的 766.39 750.26 729.42 766.41 18 # 奢华的 > 笨拙的 > 现代的 > 简约的 表6. 绣种视觉综合特征值结果 表6可获得18种意象词样本四个维度下的视觉意象词构成排序，例如平绣，视觉意象词由“传统的 + 简约的 + 素雅的 + 灵活的”构成，视觉感官强度由高到低排列，其他绣种以此类推。 3.2.2. 关系模型验证 为了证实模型和本文研究内容的有效性，另外选择8名在读大学生作为被试，男女各4人，样本随机抽取4个单一绣法制品(表7)。眼动实验流程与上述流程一致，通过关系模型计算预测值与实测下获得的实测值进行配对分析。以认知过程中“简约–繁复”维度的视觉持续时间为例。预测值与实测值见表8。运用SPSS进行配对T检验，直区间默认为99%，注视持续时间的配对T检验显著性水平为0.102，大于0.05，两者数据之间无明显差异，检验结果表明建立模型有效。综上证明，被试融合主观和客观认知数据的综合数据是一种可以较稳定、准确、真实地反映其认知状态的数据，进而通过模型可以快速、高效地定位消费者对目标产品的预期要求，最终驱动产品设计提升与用户的需求匹配度。 Table 7 Inspection sample pictur 样本1：平绣 样本2：缠线绣 样本3：绞籽绣 样本4：盘线绣 表7. 检验样本图片 Table 8 Predicted and measured eye tracking dat 眼动指标 样本1 样本2 样本3 样本4 注视持续时间 预测值 实际值 预测值 实际值 预测值 实际值 预测值 实际值 4680.79 4692.15 5233.69 5248.89 5008.95 5100.91 4809.56 4897.41 表8. 眼动数据的预测值与实测值