DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 贝壳最佳煅烧温度的确定 不同煅烧温度下贝壳粉末的XRD图谱如下图2所示。 图2. 不同温度下煅烧贝壳的XRD图谱 从图2中可以看出，在200℃、400℃以及600℃的条件下，贝壳中只含有CaCO 3 以及有机质，但800℃的条件下，CaCO 3 开始分解成CaO。随着温度的增加，贝壳中的有机质分解的越多。为了保证硬脂酸只与贝壳中的CaCO 3 反应，减少有机质对硬脂酸与CaCO 3 反应的负面影响，确定600℃为最佳煅烧温度。 在600℃时，XRD中出现了Al 2 O 3 、SiO 2 的衍射峰，是因为贝壳中含有少量的Si、Al等元素，在煅烧过程中，氧化生成了Al 2 O 3 、SiO 2 。但在200℃、600℃和800℃时并未出现该衍射峰，可能是Si、Al等元素在贝壳中分布不均匀且含量少，因此并没有此类衍射峰的生成，存在一定的偶然性。 3.2. 贝壳最佳煅烧时间的确定 在600℃下煅烧0.5 h、1 h、2 h、3 h、4 h后的质量百分比如图3所示。 图3. 不同煅烧时间贝壳的质量百分比 从图3中可以看出，在600℃的条件下，煅烧0.5 h时，贝壳的质量为97%，随着煅烧时间的增加，贝壳的质量在逐渐减少。煅烧2 h时，贝壳的质量维持在95%左右，随着煅烧时间的增加，贝壳质量不再发生明显变化。因此，确定贝壳的最佳煅烧时间为2 h。 3.3. 红外光谱分析 针对改性前后的贝壳粉末进行红外光谱分析，结果见图4。 图4. 改性前后贝壳粉末的红外光谱 对比图4改性前后贝壳粉末的红外光谱可以看出：改性后贝壳粉末在1435 cm −1 处的CO伸缩振动吸收带宽度明显变窄，并且向波数方向发生了6.3 cm −1 的位移；在2844 cm −1 和2918 cm −1 处出现了-CH 3 和-CH 2 伸缩振动吸收峰，这些表明硬脂酸已经牢固地键合在贝壳粉末表面。 贝壳中的CaCO 3 上含有-OH基团，而硬脂酸上的羧基(-COOH)能与羟基(-OH)发生酯化反应： 3.4. 润湿性分析 从表1中可以看出：所制备的涂层(贝壳的煅烧温度为600℃，煅烧时间为2 h)用于砂浆试块的制备时，接触角为153˚，达到了超疏水状态。 Table 1 Contact angle of superhydrophobic mortar specimen 序号 1 2 3 4 5 平均值 接触角(˚) 154 153 154 155 152 153 表1. 超疏水砂浆试块接触角 3.5. 耐酸、碱、海水以及有机溶剂性能测定 从图5中可以看出，在滴加pH = 1的液滴后，试块的接触角为151˚，滚动角为3˚。随着pH值的增加，试块的接触角保持在153˚左右，滚动角保持在5˚以内，仍然保持较好的超疏水性能。试验表明制备的超疏水砂浆试块具有良好的耐酸、碱腐蚀性能，能够有效的防止砂浆试块受到酸雨以及碱性溶液的腐蚀。 图5. pH = 1~13超疏水砂浆试块表面的接触角和滚动角 从图6中可以看出，将砂浆试块浸泡在海水以及有机溶剂(甲醇、丙酮、二甲苯) 48 h后，在50℃的条件下烘干2 h，砂浆试块的接触角仍然大于150˚，表明本论文制备的超疏水砂浆试块具有较好的耐海水以及有机溶剂性能。 图6. 超疏水砂浆试块在海水以及有机溶剂中浸泡后的接触角 3.6. 耐磨损性能测定 耐磨损实验结果如下图7所示。 图7. 超疏水砂浆试块接触角随摩擦次数变化曲线图 从图7中可以看出，该超疏水砂浆试块随着摩擦次数的增加，接触角仍然大于150˚，仍然保持良好的超疏水性，同时也说明硬脂酸与贝壳粉末之间键合十分牢固。该实验表明本论文制备的超疏水砂浆试块具有良好的耐磨损性能，在受到外界一定的磨损之后保持自身的疏水性。 3.7. 砂浆试块吸水率测试 砂浆试块吸水率实验测定结果如下图8所示。 图8. 砂浆试块在水中的吸水率曲线 从图8中可以看出，当两种砂浆试块浸泡于水中时，普通砂浆试块在1 h吸水率已经接近饱和状态，吸水率达8%，随着浸泡时间的增长，普通砂浆试块的吸水率增长缓慢，最终维持在9.4%左右；超疏水砂浆试块1 h吸水率仅为0.8%，随着浸泡时间的增加，超疏水混泥土试块吸水率增长缓慢。这表示超疏水砂浆试块涂层能有效降低砂浆试块的吸水率，在酸雨、海水环境下能阻止水分侵入砂浆试块，避免酸性根离子(Cl − 、 SO 4 2 − )的进入，从而提高砂浆试块的使用寿命 [ 16 ]。 3.8. 超疏水砂浆试块自清洁性能测定 从图9中可以看出，当滴加液滴时，超疏水砂浆试块表面的蓝色粉笔灰随着水滴的滚动被带走，而普通砂浆试块表面的蓝色粉笔灰不会随着水滴的滚动而被带走，说明制备的超疏水砂浆试块表面具有优异的自清洁性，与普通砂浆试块相比能够更好地保持表面的清洁度，可以防止灰尘粘附引起表面脏污破坏美观性能等，具备一定的实际应用价值。 图9. 自清洁实验 在本次实验中，虽然使用的是砂浆试块，但它是一种无粗骨料的混凝土，属于混凝土的一种。因此，通过贝壳废弃物所制备的超疏水涂层同样也适用于混凝土。
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user: 4. 结论 本论文制备的超疏水涂层充分利用了大自然的废弃物——贝壳，实现了资源的循环利用。通过贝壳的煅烧时间和温度试验表明：贝壳的最佳煅烧条件为600℃下煅烧2 h。此条件下所制备的砂浆试块的接触角为153˚，达到了超疏水状态。红外光谱分析表明：硬脂酸已经牢固地键合在贝壳表面。 通过耐酸、碱、海水以及有机溶剂性能测定，制备的超疏水砂浆试块再受到酸、碱、海水以及有机溶剂(甲醇、丙酮、二甲苯)腐蚀后，仍然保持较好的超疏水性能。耐磨损实验表明该超疏水砂浆涂层与砂浆试块之间粘附稳定。吸水率测定试验表明，相对于普通砂浆试块，超疏水砂浆试块可有效减少水分子的侵入。 通过自清洁性能测定，该砂浆试块具有较好的自清洁性能，可以防止灰尘粘附引起表面脏污破坏美观性能等，具有实际的应用价值。
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user: 摘要 对滑坡做稳定性分析是滑坡防治的必要措施，滑坡稳定性的影响因素有很多，边坡坡形也是影响边坡稳定性的重要因素之一，但目前针对于边坡坡形对滑坡稳定性影响的研究相对较少。采用微积分算法对滑坡做稳定性分析，可以将不规则的滑坡面作为研究对象，再利用基于微积分算法的编程软件进行分析，确定不规则滑坡面的安全系数以及最危险滑动面。
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user: 1. 引言 滑坡是自然界中最重要的地质灾害之一，近年来滑坡灾害频发，给人民的生命财产和生态环境带来了很大的威胁 [ 1 ]。滑坡具有灾害影响损失大、发生次数频繁、区域范围分布广泛以及运动速度快等特点 [ 2 ] [ 3 ]，通过加强滑坡勘查，做好相应的治理工作，可以减少滑坡灾害所带来的经济损失，为周围居民提供一个安全、稳定的生活环境 [ 4 ]。目前学者对滑坡影响因素的研究已经有了很长时间的历史，但由于滑坡的产生条件、运动机理、诱发因素具有多样性和复杂性 [ 5 ]，这对滑坡的研究造成了一定程度上的困难。目前，研究滑坡稳定性系数的方法有很多，例如，根据《滑坡防治工程勘察规范》选取折线形滑面计算公式对滑面进行稳定性计算分析 [ 6 ]，采用反演法确定滑带土抗剪强度指标C、ψ值，从而确定稳定性系数 [ 7 ]，应用渐进破坏不平衡推力法并结合一种新的本构模型对边坡进行稳定性分析 [ 8 ] [ 9 ]，采用极限平衡法对边坡进行稳定性分析 [ 10 ] [ 11 ] 等。但目前对于滑坡坡形这一稳定性影响因素的研究相对较少，在如今的滑坡当中，滑坡面往往都是不规则坡形，并且不规则滑坡面都不止一个。为了研究滑坡不规则滑坡面的稳定性因素，需要定向治理危险滑动面。可以将不规则的滑坡面作为研究对象，运用微积分算法对滑坡稳定性做分析，以此确定安全系数以及最危险滑动面。
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user: 2. 研究目的 滑坡一直都是主要的地质灾害之一，滑坡灾害往往会带来很大程度上的生命财产损失。对滑坡的防治一直以来都是很多专家学者在探讨深入的问题之一。由于滑坡的产生条件、运动机理及其诱发因素的复杂性和多样性，在对不规则边坡进行防治时往往缺乏针对性，防护不精准等问题。运用微积分方法计算出不规则边坡的安全系数，并可以根据微积分的基本原理编制不规则边坡安全系数检索软件。用编制的检索软件检索不规则边坡稳定性较弱的区间，并计算出滑面安全系数，给出最危险滑面位置，可以为后期的不规则边坡治理提供很好的技术参考。
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user: 3. 基础原理 不规则边坡是指坡形起伏较大的均值土质边坡，如图1所示，AB区间内 h ( x ) 函数代表不规则边坡坡形函数， ψ ( x ) 为圆弧滑动面的函数。利用积分法求解两函数区间内的土体质量，最后根据瑞典条分法计算出圆弧对应的安全系数，具体步骤如下： 求取不规则边坡坡形函数 h ( x ) 时，本软件采用分段函数拟合坡形，公式如下： h ( x ) = k i x + b i   ( x i < x ≤ x i + 1 ) (1) 其中，k i 为分段函数的斜率；b i 为分段函数在y轴上的截距； ( x i ， x i + 1 ] 为第i个分段函数所在区间， i = 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ 。 图1. 不规则边坡模型 在检索圆弧滑动面时，圆心坐标以A点为起点，其位置在坡形分段函数上任意一点处。检索时圆心分别以Δx与Δy为检索步距(默认值为3 m)进行检索，直至圆弧AB与坡形函数再无交点时停止检索。 检索时圆弧滑动面 A B ⌢ 函数 ψ ( x ) 如下。 ψ ( x ) = y 0 − R 2 − ( x − x 0 ) 2 (2) 其中， ( x 0 ， y 0 ) 为圆弧圆心坐标；R为圆弧半径。 在对两函数间的土体进行条分后，土条宽度对应的宽度dx如下： d x = sin ( θ + θ A ) R d θ (3) 依此可得出单宽土条体积以及质量为： d V = ( h ( x ) − ψ ( x ) ) d x d W = γ d V (4) 在对土条进行力学分析后建立X与Y方向上的平衡方程，得到的公式如下： { ∑ X = 0 : d N cos ( θ + θ A ) − d T sin ( θ + θ A ) ∑ Y = 0 : d W − d N sin ( θ + θ A ) − d T cos ( θ + θ A ) (5) 其中dN与dT分别表示土条在滑面处受到的支持力与抗滑力， θ 、 θ A 以及 θ B 表示点A与B与水平方向间的夹角。 求解式(5)后得出土条的支持力与抗滑力函数公式如下： d N = tan ( θ + θ A ) cos ( θ + θ A ) + tan ( θ + θ A ) sin ( θ + θ A ) d W d T = 1 cos ( θ + θ A ) + tan ( θ + θ A ) sin ( θ + θ A ) d W (6) 再根据瑞典条分法求解安全系数，公式如下 [ 12 ]： F s = c L 弧 A B + tan φ ∑ d N ∑ d T (7) 联合式(6)与(7)可得到安全系数求解的微积分解，如下： F s = c ∫ x A x B ψ ( x ) d x + tan φ ∫ x A x B d N ∫ x A x B d T (8) 其中，c为土质边坡内聚力，KPa； φ 为土的内摩擦角，˚； ( x A ， x B ) 为检索积分区间，即A与B点的横坐标。
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user: 4. 实例分析 4.1. 工程概况 以一不规则边坡为例，该边坡坡形内的若干坐标及土的强度参数实测参数如表1，边坡坡形如图2。 Table 1 Slope shape and soil strength parameter x/m 0 8 15 22 28 35 46 52 66 72 79 85 95 110 y/m 50 50 45 40 45 40 35 30 35 40 20 15 20 10 参数 内聚力(c)：10 KPa；内摩擦角(φ)：20˚；重度(γ)：15 KN/m³ 表1. 边坡坡形及土的强度参数 图2. 边坡坡形 4.2. 计算结果 通过观察该坡形发现，在B的横坐标0~50 m、50~90 m、90~120 m的三个范围内均存在发生滑坡的可能性，利用编制的检索软件对三个区间分别进行检索最危险滑面后发现：0~50 m内的最危险滑面在0~21.8 m范围内，安全系数为0.9391 (如图3)；50~90 m内的最危险滑面在0~84.5 m范围内，安全系数为1.0657 (如图4)；而在90~120 m内的最危险滑面在0~109.6 m范围内，安全系数为1.0985 (如图5)。 在上述三个区段内均可能发生滑坡灾害，0~50 m范围内安全系数最低，最有可能发生滑坡灾害，但因其规模最小，发生滑坡灾害的危害性相对较小。相对而言，90~120 m区段内，安全系数最高，但是因其规模最大，在发生滑坡灾害时，危害性也是最大的。所以，在对这一不规则滑坡进行防治时，应先处理50~90 m和90~120 m两个范围内的最危险滑动面。 图3. 0~50 m范围内 图4. 50~90 m范围内 图5. 90~120 m范围内
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user: 5. 结论 1) 利用微积分法代替传统的条分法来对不规则滑坡进行稳定性分析，并结合瑞典圆弧法推导出微积分法滑坡安全系数的推导公式，可以有效地提高安全系数计算的精度。 2) 采用微积分算法对不规则边坡进行稳定性分析的优点是可以计算不规则滑坡面各范围内的安全系数，并可以运用基于微积分算法的检索软件来确定不规则边坡的最危险滑动面，从而达到动态分析的效果。 3) 目前大多数边坡为不规则边坡，影响不规则边坡稳定性的因素有很多，本身的边坡坡形也是影响不规则边坡稳定性的重要因素之一。在实际工程运用中，采用微积分算法对不规则滑坡面做稳定性分析，对于大多数情况下的不规则滑坡面都能有效的计算出不规则滑坡面内各个连续段的安全系数以及最危险滑面，这对于滑坡的防治能够起到很好的技术参考。
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user: 摘要 为探究神经质人格特质对尴尬情绪内外群体观众效应的影响，采用中文形容词大五人格量表简式版筛选高低神经质个体，并在多个非真实尴尬情境下测量个体尴尬情绪感受性。结果显示，低神经质个体在陌生人、内群体成员面前更容易感到尴尬，而高神经质个体仅在陌生人面前更易尴尬，在内外群体成员面前所感受到的尴尬情绪程度无显著差异。说明亲密/非亲密观众效应与内外群体观众效应相互独立，且神经质人格影响内外群体观众效应。
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user: 1. 引言 尴尬情绪作为一种自我意识类情绪，尤其强调他人在场对情绪发生的影响，其定义即他人在场时个体的行为表现未达到自我理想要求所感受或表现出的负性情绪(Shiota & Kalat， 2006)。也正因如此，尴尬情绪的感受性与在场他人的特征有着密切的联系(Ho et al.， 2004; Keltner & Buswell， 1997; Miller， 2001)：在场的观众人数越多(Ho et al.， 2004; Tangney et al.， 1996)、地位越高(Eller， Koschate， & Gilson， 2011; Tangney et al.， 1996)、与个体的亲密度越低(MacDonald & Davies， 1983; Tangney et al.， 1996)，个体在其面前感受到的尴尬情绪程度越强，以上现象被统称为尴尬情绪的观众效应。进一步，Eller等人(2011)首次从群体层面将“群体性质”引入观众效应的研究，探究了内外群体身份对尴尬情绪观众效应的影响。结果发现，相较于外群体成员，个体在内群体成员面前更容易感到尴尬，但值得关注的是部分被试并未出现内外群体观众效应，即个体在内外群体面前的尴尬情绪感受性没有显著差异。 虽然尴尬长期以来被定义为一种负性情绪，而实际上这种情绪的自然流露往往被他人感知为亲社会信号，从而能帮助个体赢取更多他人的信任、支持(丁芳，范李敏，2014；王吉玉等，2012；Feinberg et al.， 2012)。相反，没有这种亲社会信号的发生，不但可能导致他人无法感知到个体对于社会支持的需求，甚至可能导致外界将个体的“无反应”误解为不礼貌、不值得原谅的行为。作为能够与个体时常共享生活、学习、工作场所，能够为个体提供更多支持的内群体成员(Eller et al.， 2011)，不能感知到个体对支持的需要及特定场景下恰当的情绪反应，将严重阻碍人际信任关系建立的基础(李响，2011；彭欢，2014)，更甚者还可能影响个体的心理健康水平。因此，对上述研究中，部分不感受到尴尬、不表现出尴尬情绪的例外被试特征的探索尤为重要。 结合现今在国内应用较为广泛的大五人格，其中的神经质人格已经被普遍证明与尴尬情绪密切相关(黄敏儿，郭德俊，2003；胡艳华，黄敏儿，2006；Shiota & Kalat， 2006)。进一步探究高神经质个体的特质发现，高神经质个体往往具有高自我中心、自我隔离的倾向(Costa & McCrae， 1992; Clark & Watson， 1999; Nussinson et al.， 2012)，这也就意味着当该类个体回避外界时所远离的是所有的外界他人，包括能够为自己提供有效社会支持的内群体成员，因而有可能导致上述对内外群体成员没有明显区分的情绪感受现象。 综上所述，本研究拟通过实验验证高神经质个体确实符合前人研究中少数被试出现的特殊“尴尬模式”，即在内外群体成员面前感受到的尴尬程度差异不大，因此提出假设：高神经质个体在内外群体成员面前感受到的尴尬情绪无显著差异，低神经质个体则在内群体成员面前感受到显著更高强度的尴尬情绪。
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user: 2. 方法 2.1. 被试 实验前发放中文形容词大五人格量表简式版(BFFP-CAS-S)，筛选出在神经质维度得分由高到低排列在前27%与后27%、且其他维度分数分布没有明显超出正常范围的个体作为后续实验对象。最终选取127名被试，其中男性被试58名，女性被试69名，性别比例基本平衡。被试年龄范围在17~27岁之间，平均年龄为22.14 ± 1.29岁，母语为汉语，视力或矫正视力均正常，此前无参加类似实验(包括预实验)的经历。 2.2. 实验设计 实验为避免“内外群体”与“亲密与否”两类概念的混淆，同时引入两类概念进行区分，采用2 (高/低神经质) × 2 (内/外群体) × 2 (亲密/非亲密)的混合设计；其中被试间变量神经质人格得分分为高、低神经质两个水平，被试间变量在场他人的群体性质分为内群体、外群体两个水平，被试内变量在场他人的亲密程度分为亲密、非亲密两个水平；因变量为个体主观报告的尴尬情绪感受强度。 其中内外群体具体概念的选取，参考了Eller等人(2011)的文献，为涵盖与内外群体概念相似的“亲密与非亲密维度”，同时尽量避开群体地位、规模带来的影响(Ho et al.， 2004; Eller et al.， 2011)，实验中群体性质的具体概念选用了“宿舍楼”“社团”“实习公司”“学校”4个维度。 2.3. 实验材料 2.3.1. 中文形容词大五人格量表简式版 由于研究在筛选被试方面有较为严格的人格得分限制，需要在获得被试的基础上进行快速、大量的筛选，所以人格变量选用前人编制的中文形容词大五人格量表简式版(Chinese Adjectives Scale of Big-Five Factor Personality: A Short Scale Version， BFFP-CAS-S)进行筛选。该量表共包含20个项目，按“神经质”“外倾性”“开放性”“宜人性”“责任心”分为5个维度，每个维度各4个项目，采用Likert-6点计分类型。该量表在以往研究中具有良好的信效度(罗杰，戴晓阳，2015a， 2015b， 2018)，在此次研究中量表各维度的Cronbach’s α的范围为0.76~0.88，其中神经质维度的信度系数为0.82，信度良好。 2.3.2. 中性视频 正式实验之前，被试需要观看一段中性视频以保持相对平静的情绪状态。为确保其诱发的效果，选取的视频时长为5分钟。 2.3.3. 尴尬情境文字模板 实验中所使用的非真实文字尴尬情境模板，借鉴了前人文献样例(Eller， Koschate， & Gilson， 2011)并根据中国本土文化进行一定修订，通过112名被试的预实验选出。预实验对于所有参加的被试发放问卷，要求被试评价“在某场景中你有多大程度上感到尴尬？”针对尴尬程度用6点量表进行评分。借此筛选出能够有效诱发被试尴尬情绪的非真实文字情境共16个，与选取的内外群体概念结合后通过E-prime程序随机呈现给被试。 2.4. 实验程序 由于实验涉及尴尬情境中的情绪诱发，被试需要在正式实验前观看一段5分钟中性视频，之后随机呈现尴尬情境，要求被试在充分理解并想象自己为该场景的主人公后，用键盘按键对此刻的尴尬情绪感受程度进行1~6分的6级评分(1代表不尴尬，6代表非常尴尬)，实验共16个试次。
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user: 3. 结果 对所有计量资料进行正态性检验，结果显示所有项目均符合正态性分布(p > 0.05)。 分别对高低神经质组别内外群体情况下的尴尬得分采用重复测量方差分析，针对高神经质组别的结果显示(见图1)，亲密维度主效应极其显著，F(1，58) = 62.78，p < 0.01， η p 2 = 0.52 ；内外群体维度主效应不显著，F(1，58) = 0.06，p = 0.81；两者交互作用不显著，F(1，58) = 0.17，p = 0.68。针对低神经质组别的结果显示(见图2)，亲密维度主效应极其显著，F(1，65) = 34.77，p < 0.01， η p 2 = 0. 35 ；内外群主效应极其显著，F(1，65) = 8.27，p < 0.01， η p 2 = 0. 11 ；两者交互作用不显著，F(1，65) = 0.49，p = 0.49。 图1. 高神经质组重复测量方差分析结果 图2. 低神经质重复测量方差分析结果 Table 1 Descriptive statistics of embarrassment scor 神经质分组 群体性质 M SD t p d 高神经质 内群体 3.79 0.76 0.25 0.80 - 外群体 3.74 0.73 低神经质 内群体 4.11 0.61 2.88 <0.01 0.71 外群体 3.59 0.83 表1. 尴尬程度得分的描述性统计 进一步对比两组尴尬程度得分的描述性统计结果(见表1)，高神经质内外群体两种条件下尴尬情绪的差异性检验不显著；且与低神经质对外群体在场时感受到的尴尬程度无显著差异，F(2，94) = 0.60，p = 0.55；低神经质对于内群体在场所感受到的尴尬程度则显著高于外群体在场。
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user: 4. 讨论 根据以上结果，无论高低神经质分组亲密维度的结果均符合前人文献结论(Leary & Kowalski， 1995; MacDonald & Davies， 1983)；而高低神经质个体组间显示出的差异符合本研究假设，即高神经质在内外群体成员在场的情况下，尴尬情绪的感受强度并没有显著差异。这可能有两个原因导致。 其一，从本研究的描述性统计数据来看，高神经质个体在面对内外群体成员时所感受到的尴尬情绪强度与低神经质个体面对外群体时感受到的没有明显区别，这一定程度上说明高神经质个体将内群体成员也视作“外人”进行隔离，感受不到明确的群体界限和对内群体成员应有的亲近；而这可能和高神经质个体对自我相关信息高度的关注有关(Costa & McCrae， 1992；Clark & Watson， 1999; Nussinson et al.， 2012)。过度关注自我，或称之为自我中心(张开华，2017)，即个体将自身与外界孤立，放大自我的同时推远外界所有他人，无论内外群体成员的性质均表现出相同的反应。 其二可能是由于高神经质个体的反刍思维过分强烈，导致个体过分关注负性信息而忽略了在场他人群体性质的不同。根据尴尬情绪的定义，其发生大多发生在个体在他人面前出糗犯错、未达到理想自我标准时，这也就意味着该情绪的发生往往伴随着负面事件的发生，其每一个细节都可能成为高神经质个体反刍的对象，因此可能忽略外界他人的存在或者群体性质的不同。前人研究也曾提及神经质人格、反刍思维与领悟社会支持之间的交互关系(崔洪波等，2017)，这提示反刍思维可能在上述现象中发挥重要作用。 综上，本研究揭示了前人研究意外结果中被试的人格特征，初步探索了神经质人格对尴尬情绪观众效应的影响；同时提示了未来从高自我关注特质或反刍思维两方面对上述现象进行更严谨探索的可能与必要性。
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user: 5. 结论 在亲密维度方面，无论高低神经质的个体，同样都是在陌生人面前感受到明显更高的尴尬情绪，在亲密的人面前该种情绪明显较少。 在内外群体方面，低神经质个体在内群体面前感受到的尴尬程度明显更高，而高神经质个体在内外群体面前感受到的尴尬程度没有区别。
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user: 摘要 中京诗是诗人对辽代中京城景观形象和地理环境认知的必然产物，其中夹杂了诗人的主观感知和文化表达，是探索中京城景观意义的有效载体。文章以特定时期记载的中京诗为研究样本，结合内容分析法研究诗作中所蕴含的文化景观意象和地方意义。研究发现“中京诗”中所蕴含的文化景观意象内涵丰富，具有一定的地方性意义表达。
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user: 1. 引言 “意象”这一概念在我国古代就已出现，早在《周易》中就提出“立象以尽意”“观物以取象” [ 1 ] 等命题。意象是诗歌的重要组成部分，诗人将其感知到的不同景观融汇加工成独具韵味的诗文，借此表达自己的情感体验和心情心绪，正如叶朗所言：“诗是审美意象，是情景的统一，审美意象直接在审美感兴中产生，是对于审美自然的真实反映 [ 2 ]。”由此可见，诗歌意象不仅记录了客观的景观形象，还承载着诗人非沛的情感，具有极高的研究价值。 诗歌的创作与产生受到特定地域环境的影响，不同的地域环境限制着诗人的文化感知与创造活动，从而形成不同的文学表达与地方意义。段义孚曾指出：“文人诗人通常更多地把情感记录在诗文之中 [ 3 ]。”近年来文学地理学、人本主义地理学等学派对文学作品中所包含的地理空间以及地方意义的关注和重视，都为本文研究特定时期的“中京诗”所蕴含的地方意义提供了一定的理论依据。基于此，笔者对“中京诗”中所蕴含的文化景观意象及其所寄托的诗人主体情感进行研究，探讨其所承载的地方意义，旨在为丰富当代中华民族文化、树立“辽中京”地区独特文化形象起到一定的积极意义。
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user: 2. 中京诗简介 辽朝(907~1125)是中国历史上由契丹族建立的王朝，共传九帝，曾建立五个都城，分别是上京临潢府、中京大定府、东京辽阳府、南京析津府、西京大同府。其中中京城是辽朝最大的都城，现今位于内蒙古赤峰市宁城县境内，自古就是使者使辽的必经之地，也因其优良的地理环境，经常被作为是皇帝诗人巡游狩猎之地。 对于“中京诗”概念的界定，学界还鲜有涉及。本文所研究“中京诗”概念主要从内容和其地域范围进行界定。主要研究内容以文化景观为主，其次为地域范围(见图1)。中京城今位于赤峰市宁城县，地处燕山山脉东段北缘，在古位于五京之中，现北与喀喇沁旗相连，西南与河北省接壤，东至辽宁省，其诗作中所描写的文化景观均属此地域范围之内。依据上述概念界定，笔者通过整理分析共收集了30余首“中京诗”(见表1)。所收集“中京诗”涵盖了众多著名的文化景观，写实性极强。为我们研究中京城文化历史提供了很好的史料记载，具有非凡的历史价值。
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user: 4. 结论 本文通过对“中京诗”文化景观意象及其地方意义的探究，发现其诗人所赋予文化景观的意象主要包括景观形象、佛教圣地以及文化情感三个部分，既包含了诗人对景观的客观认知，与又不乏其主体情感。在诗人笔下，中京城的文化景观是一代王朝繁荣的见证，是一座古城不朽的文化象征，承载着其不同的心情与思绪，这都成就了中京城文化景观独特的地方意义。
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user: 摘要 为了提高酚醛树脂基硬炭的电化学性能，以间苯二酚和对苯二甲醛为原料、磷酸为促进剂制备了掺磷酚醛树脂低温热解碳，再经不同富锂化合物浸渍和高温碳化制得了预锂化的酚醛树脂硬炭，利用SEM、N 2 等温吸脱附、XRD、Raman和电化学测试技术解析了LiNO 3 、CH 3 COOLi以及LiOH对磷掺杂酚醛树脂硬炭结构和电性能的影响。结构表征结果显示，不同锂化物预锂化的酚醛树脂硬炭比表面积和总孔容(尤其微孔)显著降低，平均孔径明显增大，而预锂化对硬炭晶格参数无明显影响。电性能测试结果表明，预锂化的酚醛树脂硬炭可逆脱锂容量和首次库伦效率均显著升高，循环性能得到明显改善。其中，经5 wt% LiOH预锂化的样品电化学性能最佳，可逆容量和首次库伦效率分别达到425 mAh/g和72.2%，而未预锂化样品可逆容量和首次库伦效率分别仅为324 mAh/g和62.3%。
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user: 1. 引言 锂离子电池性能的优劣与采用的负极材料息息相关。长久以来，碳材料被公认为优异的电化学嵌锂宿主材料 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。随着移动终端用电设备的性能不断提升，目前已商业化应用的石墨负极材料(理论容量低、倍率及循环性差)越来越难以满足日益发展的电子设备、新能源汽车等对高性能锂离子电池的要求。 与传统石墨相比，硬炭具有各向同性的结构特征，且层间距大于石墨片层，易于锂离子的快速扩散，因而具有优异的倍率性能和循环性能。另外，硬炭结构中存在的丰富孔隙结构为锂离子提供了更多存储空间，因而具有更高的比容量 [ 4 ]。硬炭多方面的显著优势使其在动力型锂离子电池方面再次成为研究的热点。目前，硬炭材料的研究主要集中在前驱体种类、制备方法等对材料结构和性能的影响 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。其中，酚醛树脂由于原料种类丰富、合成工艺简单、残碳率高、结构易于调控而被广泛关注与研究 [ 4 ] [ 9 ] [ 10 ]。 对于酚醛树脂硬炭，其结构受原料前驱体以及制备条件的影响较大 [ 5 ] [ 11 ]，作为锂离子电池负极时，首次不可逆容量较大和首次库伦效率较低，严重制约了其性能发挥。而SEI膜的形成和活性官能团的锂化反应是造成其不可逆容量的主要原因 [ 12 ] [ 13 ]。区别于石墨类材料，硬炭SEI膜不仅会在材料表面形成，同时也会在材料内部微孔孔道内形成 [ 14 ]。因此，减少或防止电解液组分进入微孔孔道以及去除活性官能团是降低不可逆容量、提高首效的关键。高温热处理可以有效收缩微孔以及钝化材料表面，但是也会伴随着可逆容量的显著降低 [ 15 ]。CVD沉积法可实现填孔但存在控制困难的问题，难以规模化应用 [ 16 ]。采用金属锂预锂化虽然可以显著提高首效，但是存在较大的操作安全问题，且成本和对设备的要求高 [ 17 ]。Mukai [ 14 ] 等采用固态碳酸锂对不同热处理阶段的无定型炭进行微孔修饰，虽然显著降低了不可逆容量，但也仍存在固相反应均匀性问题。因此，开发一种简便有效的提升硬炭可逆容量、降低不可逆容量的方法显得尤为必要。 针对上述问题，本文选取酚醛树脂作为硬炭制备的前驱体，以硬炭为研究对象，从提高首次库伦效率、可逆容量以及循环性能方面出发，提出一种富锂化合物溶液浸渍预锂化方法，研究了不同富锂化合物的引入对酚醛树脂硬炭材料结构和性能的影响。 图1. 酚醛树脂基硬炭制备及预锂化示意图
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user: 2. 实验 2.1. 实验试剂 试剂：间苯二酚，对苯二甲醛，磷酸，硝酸锂，醋酸锂，氢氧化锂，所有化学试剂均为AR分析纯，采购于阿拉丁试剂。 2.2. 材料制备 酚醛树脂硬炭的制备及其预锂化示意图如图1所示。具体方法为：将间苯二酚(AR分析纯，国药集团化学试剂有限公司)、对苯二甲醛和交联促进剂磷酸按照2:1:0.5的摩尔比溶于乙醇中，在50℃下搅拌均匀至凝胶。将所得凝胶在60℃下密封老化24 h，然后在80℃下真空脱除溶剂。将所得酚醛树脂在氮气保护下于管式炉中600℃预碳化1 h，所得热解碳采用球磨制粉并过300目标准筛，取筛下料。然后分别取一定质量的酚醛树脂基碳粉分散于去离子水中，分别加入5 wt% LiNO 3 、CH 3 COOLi和LiOH并在80℃下浸渍搅拌1 h，所得浆料经100℃鼓风干燥箱干燥去除水分后再采用管式炉在氮气保护下于1000℃碳化4 h得到预锂化样品，分别标记为FHCN、FHCL和FHCH。为了对比，酚醛树脂基碳粉未经锂化直接采用管式炉在氮气保护下于1000℃碳化4 h所得样品记为FHC。 2.3. 结构表征 样品的粒度分布采用马尔文激光粒度仪(Mastersizer 3000)测定。表面形貌采用扫描电子显微镜日本电子JSM-7500F。晶体结构分析采用Rigaku D/max 2550V型X射线衍射仪进行测试，射线源为Cu K α ，波长0.154056 nm，采集范围为10˚~80˚，扫描速率为2˚/min，测试前采用Si标样对仪器进行校正，消除仪器误差。拉曼(Raman)光谱分析采用英国Renishaw公司InVia-Reflex型光谱仪，Ar离子激光源，激光波长为514.5 nm，扫描范围500~3000 cm −1 。比表面积和孔结构采用美国麦克ASAP 2460型全自动吸附解吸仪测定，吸附质为氮气，测定温度为77 K，样品比表面积SBET由BET (Brunauer-Emmett-Teller)法计算得到，总孔容(V t )以相对压力P/P 0 = 0.996时的N 2 吸附量换算成液氮体积得出，微孔孔容由t-Plot法计算得到。 2.4. 电化学性能测试 极片制备：将活性材料、导电炭黑和粘结剂聚偏氟乙烯(PVDF)按照85:3:12的质量比加入N-甲基吡咯烷酮中搅拌混合均匀，将浆料均匀涂布在铜箔集流体上，控制面密度在6 mg/cm左右，然后于110℃下真空干燥4 h。干燥好的极片经对辊机辊压后冲压成直径1.6 cm的圆形极片并称重。以celgard 2400型聚丙烯微孔膜为隔膜，1 mol/L LiPF6溶液(EC:DMC:EMC = 1:1:1体积比)为电解液，金属锂片为对电极，在充满氩气的手套箱中组装成2430型扣式电池。 电性能测试：在美国Arbin-BT2000型电化学测试系统上进行室温恒电流充放电测试、倍率性能和循环性能测试，电压范围为0~2.0 V (vs. Li/Li + )。循环伏安测试在电化学工作站Zahner IM6ex上进行，扫描电压范围为0~2.0 V，扫描速度为0.5 mV/s；交流阻抗测试频率范围为0.01~100，000 Hz，正弦激励电压为5 mV。
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user: 4. 结论 以酚醛树脂热解硬炭为研究对象，通过液相浸渍不同锂化物和干燥碳化制备出具有不同改性效果的预锂化硬炭，研究了预锂化机理以及不同锂化物对硬炭本体微观结构和电化学性能的影响。结构分析表明，由于锂化物的“填孔”作用，预锂化处理可以显著降低硬炭本体微孔含量和比表面积，但对其微晶结构无明显影响。电性能分析结果表明，预锂化可以减少电化学过程中样品表面SEI膜的形成，显著提高硬炭本体的可逆脱锂容量和首次库伦效率，改善材料的循环稳定性。不同锂化物改性效果的差异取决于锂化物自身离子半径大小和高温反应活性，其中以LiOH预锂化效果最为优异。
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user: 摘要 本文主要针对极薄矿脉回采过程中存在的损失贫化率高的问题，通过采取改进型留矿法，降低回采作业过程中的矿石损失贫化率，为极薄矿脉回采作业提供技术指导。
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user: 1. 引言 该矿区位于巴基斯坦卑路支省查盖地区中部，矿区出露岩体包括页岩–砂岩、砂岩、次级火山岩和镁质火山熔岩(玄武岩、安山岩)。矿区周边山体河谷多出露安山岩，岩体切割强烈，风化程度较高。矿区内构造裂隙广为发育。目前开采工程只揭露一条矿脉，沿走向揭露长约15 m、沿倾向揭露深约20 m，揭露矿脉宽约1~5 cm、局部线状，总体产状较稳定，属于极薄矿脉。 极薄矿体是地下开采中典型的难采矿体。针对极薄矿体采取留矿法和削壁充填法较多，但是传统留矿法存在平场处理松石工作量大，未能实现机械化，工人劳动强度大，工人在大暴露面的顶板下作业，安全条件变差等缺点；削壁充填法则存在回采工序多且复杂，落矿效率低，材料消耗多，对垫层的铺设质量要求严格，矿块生产能力和工效低，人工搬运矿石时劳动强度大等缺点 [ 1 ] - [ 15 ]。 本文结合矿体赋存状况、开采技术条件及生产实际，通过技术经济比较，选择采用改进型留矿采矿法开采， 该法采取浅孔留岩和削壁剥脉混合采矿法，并对该采矿方法的采场布置形式、采准切割工程和回采工艺过程等进行了优化，实现矿岩分采，有效降低损失贫化率，同时减少岩石搬运量降低了成本，及时充填采空区，确保了回采作业安全。
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user: 2. 开采设计 1) 总体方案：该矿脉产状未控制、规模较小，且地表出露，建议采用“探采结合方式”对浅部矿脉进行探采，探采工程布置平面图见图1。 图1. 探采工程布置平面图 2) 探采顺序：以点C为中心沿走向先西后东向两翼逐步延伸、并沿倾向向下逐步延深，总体顺序为“下向式掘进斜井 + 前进式掘进平硐”探矿开拓采准切割和“前进或后退式挑顶 + 上向式分层留岩”回采，见图2。 3) 开拓、采准和切割工程：设置为走向沿脉下盘平硐和倾向沿脉脉中斜井组合。走向沿脉下盘平硐与倾向沿脉脉中斜井贯通后即完成开拓、采准和切割工程。 图2. 探采布置图 4) 采场结构、采矿方法和回采顺序：以“走向沿脉下盘平硐和倾向沿脉脉中斜井”工程来划分开采单元(采场)，采场沿走向长约50~75 m、沿倾向宽约0.8 m、垂高约10~20 m，视顶板岩体稳固情况在垂直分段间预留2~3 m安全顶柱。 采矿方法采用“浅孔留岩 + 削壁剥脉”为特征的“改进型浅孔留矿法”，回采顺序为： 第一、采用“平硐主运 + 斜井副提”，则从平硐口向平硐与斜井贯通处“前进式”上向分层挑顶。上挑层高1 m，沿倾向宽约0.8 m，崩落矿脉下盘围岩。 第二、上向分层挑顶工序包括：① 穿上向倾斜或水平孔；② 爆破：毫秒延期非电管 + Φ32 mm药卷孔内起爆，孔外电雷管 + 起爆药包总起爆，JK58-1No.3型局扇通风和吹炮烟；③ 敲帮问顶，检查安全；④ 提运约33%岩石至地表排弃，留1 m厚岩石平底，作为继续上向分层挑顶的工作平台(保证底板至上挑后顶板高度1.8 m)；⑤ 削壁剥采上盘帮矿脉，出矿；⑥ 视岩体稳固性采取必要的木棚支护。这样可以实现矿岩分采，先挑顶出岩、后削壁剥脉，既降低矿岩混采造成的损失贫化，又减少岩石搬运量降低成本。 第三、完成第一次上向分层挑顶后，采用“厚1 m × 高1 m钢筋混凝土 + 长1 m × Φ22 mm锚杆锚固生根”支护封闭平硐与斜井贯通处作为采场安全间柱，每层支护高度1 m。 最后、完成两次上向分层挑顶，开采水平上升2 m，斜井封底盘同步上移2 m。同上工序继续上向分层挑顶，循环上采至地表或上分段平硐底板下2~3 m，预留本采场安全顶柱后支护封闭平硐与斜井贯通处，至此完成本采场采矿。 采场结构、采矿方法和回采顺序图见图3。 图3. 采场结构、采矿方法和回采顺序图
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user: 3. 结论和建议 极薄矿体采用该改进型浅孔留矿采矿法，既利用了留矿法结构简单管理方便，采准工程量小，工艺技术容易掌握，所需设备简单的优点，又结合了削壁充填法降低矿岩混采造成的损失贫化，并利用废石充填有效地支撑围岩的优点，可节约67%废石(按平底留岩1 m厚和松散系数1.5计算，1/1.5 = 67%)提运排弃成本，有效地降低生产成本。
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user: 摘要 矿井水害事故的发生往往会造成重大人员伤亡和财产损失，为有针对性地投入到水害治理工作中，快速准确地判别突水水源显得至关重要。选取淮南潘谢矿区某矿第四系孔隙水、二叠煤系砂岩水、石炭系太原组灰岩水等三类水样，进行水质分析，采用灰色系统理论，分析各种离子与水样的内在规律，综合求出突水水源目标测度的计算公式，再应用独立权确定各判别因素的权重，从而将多因子判别归结于单目标决策。结果表明：三类水质(第四系孔隙水、二叠煤系砂岩水、石炭系太原组灰岩水)判别准确率依次为75%，83%，71%。将灰色决策方法应用到矿井突水水源识别中，具有准确、方便和快捷的特点。
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user: 1. 引言 矿井突水是矿井生产期间中较常见的水文地质灾害，是仅次于煤矿瓦斯灾害的第二大安全灾害。根据武强 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 等学者对于矿井水害类型的划分其中依据充水含水层特征主要划分为：孔隙水型水害、裂隙水型水害、岩溶水型水害。在煤矿生产过程中，往往需要对突水水源进行快速的判别分析，从而采取有效的治理措施。 近些年来，许多专家学者通过对突水水源的信息提取和分析，用数学建模的方式构建有效的突水水源判别方法，而其中利用水化学方法进行分析的方法则较为成熟，如神经网络、距离判别分析、模糊综合评判等方法 [ 6 ] - [ 11 ]。矿井水化学特征表示主要有六种常规离子(如K + + Na + 、Ca 2+ 、Mg 2+ 、 HCO 3 − 、Cl − 、 SO 4 2 − 等)以及水质的综合指标(如电导率、酸碱度、矿化度等)。水中各离子含量组分的多少，通过分析方法来对水体类型进行分类，在实践过程中证明其切实有效。成春奇、桂和荣 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 等就分别对百善矿区和皖北矿区的矿井水水化学性质进行了分析，并利用水化学元素富集特性来判别水源类型。 矿井水源判别在模型的建立过程中，容易忽视各离子之间的内在的关联性，导致结果不易区分，判别误差增大。主成分分析方法会将重复表征的因子指标进行剔除，从而达到降维计算的目的。然而在矿井水源识别中，多种水源的水化学特征的各因子之间既有相互影响的关系也存在相互独立的关系。目前比较常用的决策方法有：模糊决策、灰色局势决策等。用模糊决策处理问题时，往往需要建立隶属函数，这是其应用的难点和关键；而灰色局势决策则回避了这一难点，引入效果测度，使问题大为简化；另外灰色局势决策不仅可以解决单个事件的问题，还可以解决多个事件的问题。笔者把独立性权系数法和灰色关联度理论相结合创建突水水源识别模型。利用独立权法对水化学指标进行赋权——将多个指标变量利用适当的线性组合转换成为相互独立的指标。然后结合灰色局势决策理论将处理过的样本数据进行识别，建立基于独立性权–灰色局势决策理论的突水水源判别模型。
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user: 2. 独立性权系数法与灰色局势决策法理论 2.1. 独立性权系数法概述 独立性权重系数模型是根据各指标与其他指标之间的共线性强弱来确定指标权重的 [ 15 ]。设有指标项 a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n ，分析 a x ( x = 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， n ) 与其它指标之间的复相关性，若复相关系数越大则指标a x 与其它指标的共线性关系越强，这样的判别信息就会相互叠加干扰，因此认为该指标参与判别的权重值应相对减小 [ 16 ]。计算公式为： R i = ∑ ​ ( a i − a ¯ i ) ( a ^ − a ¯ i ) ∑ ​ ( a i − a ¯ i ) 2 ∑ ​ ( a ^ − a ¯ i ) 2 (1) 对于R与权重之间的负相关关系，因此选取复相关系数的倒数作为评分，经过归一化处理后得到权重值，最终的权重表示为： W i = [ 1 R 1 ， 1 R 2 ， 1 R 3 ， ⋯ ， 1 R n ] (2) 2.2. 灰色决策方法概述 灰色局势决策是指对含有灰元的决策。灰元是指信息不完全或者内涵难以穷尽的元素称为灰元。在矿井突水水源判别中可以把评价因子视为灰元，即以水化学成分含量视为评价因子，把已知水源数据视为事件，不同的水源点作为对策，通过决策分析来确定最优局势，最优局势所对应的水源即为突水水源。一般将事件、对策、效果和目标称为是决策的四要素。该方法主要是对复杂系统进行系统分析 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]。 定义：设事件为a，对策为b，局势为S，那么 S = ( a ， b ) 。 事件集 A = { a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n } ，对策集 B = { b 1 ， b 2 ， ⋯ ， b n } ，局势集为 S = { s i j = ( a i ， b j ) | a i ∈ A ， b j ∈ B } 。 事件与对策的二元组合构成局势，以某一事件为核心，其他相近事件聚集在核心事件的周围，构成灰事件以研究对策，这就是灰色局势决策思想。在突水水源判别中，把判别指标视为灰元，把判别对象作为事件，不同的水源类别作为对策，通过决策分析确定最优局势，其对应的水源类别即为评价结果。 其步骤为： 1) 确定事件 a i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 与对策 b j ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) 。 2) 构造局势，建立局势阵。 3) 给出目标 p ( p = 1 ， 2 ， ⋯ ， q ) 。 4) 按不同目标p构造不同的局势效果测度矩阵。 D ( p ) = ( r i j p / S i j ) m × n (3) 5) 求出综合决策矩阵。根据单口标决策效果测度 r i j ( p ) ，可以得到多目标的综合效果测度 r i j ( Σ ) ： r i j ( Σ ) = 1 q ∑ p q r i j ( p ) (4) 从而求得综合决策矩阵为： D ( Σ ) = [ r 11 Σ r 12 Σ r 21 ∑ r 22 ∑ ⋯ r 1 m Σ ⋯ r 2 m Σ ⋮ ⋮ r n 1 ∑ r n 1 ∑ ⋱ ⋮ ⋯ r n n Σ ] (5) 6) 按最佳效果选择最佳局势，进行决策。如果 b j ∗ 为最佳对策，则有式(6)，若 a j ∗ 为最佳对策，则有式(7)。
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user: 4. 结论 1) 矿井突水水源判别中对于多种水质的判别分析的过程中，其相关因子指标之间既有相互影响也存在相互独立的关系，利用独立性权系数法对各因子指标进行单独赋权，避免了因子指标之间的相互干扰，使得判别模型更加精准。 2) 灰色局势决策理论可对一个存在的未知影响因素的系统进行评价得到最优化的目标。对于矿井突水水源判别这一类复杂因子指标的系统，可以利用灰色局势决策理论将多因子指标进行综合分析，进而得到最优化的目标，有效的解决了矿井突水水源判别中单因子分析不全面的问题。 3) 采用独立性权–灰色局势决策方法对淮南潘谢矿区某矿水样判别结果为第四系孔隙水判别结果准确率为75%，二叠系裂隙水判别结果准确率为83%，石炭系太原组灰岩水判别结果准确率为71%，整体判别结果准确率为75%，可以认为基于独立性权的灰色局势决策方法在矿井突水水源识别的模型建立上稳定可靠，具有一定的应用价值。
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user: 摘要 以580名本科学生为被试，采用自闭谱系商数问卷和人际反应指数量表测量被试的自闭特质和共情能力之间的关系，并探讨情绪表达和情绪调节在其中的中介作用。结果显示，自闭特质与共情能力呈负相关；自闭特质对共情的预测可分别通过消极的情绪表达和认知重评间接地进行；积极情绪表达在自闭特质与共情之间的中介作用并不显著；自闭特质还可以通过消极情绪表达经认知重评的多重中介对共情起到预测作用。这些发现提示，提高自闭特质或者自闭症谱系障碍个体的共情能力应更加关注其情绪表达的方式和情绪调节策略的选择。
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user: 1. 引言 共情(empathy)是个体识别理解他人的情绪，并分享他人的情感和思维的能力(孟景，沈林，2017)。以往的研究发现，具有高共情能力的个体能够更加敏锐地察觉到他人的情感和需求，进行换位思考(Roberts et al.， 2014; 丁凤琴，陆朝晖，2016)。由此可见，共情能力对于日常生活中的人际交往和沟通方面至关重要。 自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder; ASD)是一种广泛性神经发育障碍，ASD个体常表现出持续性的社交互动和沟通能力障碍，并伴随重复刻板行为模式(DSM-5)。通常，患有ASD的个体难以独立生活，他们无法正常学习和工作，并且这种症状很少伴随年龄的增长而消失(Barbaro & Dissanayake， 2016; Wu et al.， 2020)。以往的研究显示ASD的沟通和社交互动的缺陷是由于他们的同理心受损引起的(Baron-Cohen， 2010)，即共情能力的缺陷可能是其社会交往障碍的核心(Kennett， 2002; Krahn & Fenton， 2009; Dijkstra et al.， 2014)。但是ASD特征也广泛存在于普通人群中，自闭症谱商数量表(Autism-spectrum Quotient; AQ)已被广泛用于评估个体ASD特征(以下简称自闭特质) (Baron-Cohen et al.， 2001)。在以往大规模的调查中发现，人群中的自闭特质的分数呈正态分布(Gökçen et al.， 2014)。目前，普通人群中的自闭特质的研究涉及多个领域(Bralten et al.， 2019; Robinson et al.， 2011)，这很好地弥补了ASD研究的不足。不过，以往关于共情与自闭特质关系的研究较少，缺乏深入探讨自闭特质影响共情机制的研究(Goris et al.， 2017)。近年来，由于ASD的发病率持续上升(National Autism Center， 2014)，并且亚洲人口的自闭特质相较于西方国家人口的自闭特质普遍偏高(Chen et al.， 2015)。因此越来越多的研究者开始关注自闭特质可能给某些群体特别是青年群体带来的影响。 此外，也有学者指出不仅是共情障碍，个体某些情绪处理问题也可以用个体的自闭特质来解释。例如，在个体对情绪的表达和情绪调节策略的选择上。情绪表达指个体用来表达情绪的各种方式(Kadak et al.， 2014)。情绪表达模型显示(Gross & John， 1995)，情绪表达存在着两种相关且效价不同的表达方式，即积极和消极情绪表达。以往有研究发现，情绪表达与个体的自闭特质呈现显著的负向关系(Zhao et al.， 2020)，即高自闭特质的个体并不擅长表达自己的情绪。另一方面，相较于情绪策略中的反应抑制，有研究显示自闭症以及高自闭特质个体存在对情绪调节策略中认知重评策略的选择偏好(Keluskar et al.， 2021)。 从前人的研究来看，情绪表达和情绪调节策略中的认知重评都可能受到自闭特质的影响，那两者是否会对共情发生作用呢？实际上根据经典的共情套娃理论看来(De Waal， 2008)，共情存在多个层次，核心层为情感分享，最外层为认知调节。一旦个体对他人产生共情，共情中的情感和认知成分都有可能存在激活。最近，一项认知神经科学研究发现情感共情和认知共情有着不同的神经基础(Han et al.， 2018)。其中，大脑中的镜像神经元系统(mirror neuron system)被认为是情感共情产生的神经基础，当他人的疼痛以视觉刺激呈现时，个体的额下回、脑岛和杏仁核等区域会被激活(Winters et al.， 2021)。而认知共情的神经基础既包括内侧前额叶、颞上沟、颞顶联合区、颞极等区域，又包括情感加工的相关脑区域(如脑岛、前扣带回等) (Kogler et al.， 2020; Del Casale et al.， 2017)。以往的研究发现，良好的自我情绪表达能力，有助于个体情感共情成分的发生(Abramson et al.， 2020)。而有关ASD的研究显示高自闭特质个体往往存在述情障碍缺陷，即难以表达自己的情绪(Zhao et al.， 2020)。实际上良好的情绪表达能力可以增进个体与他人的关系，促进人际间的交流，有助于个体共情能力的提升(Kadak et al.， 2014)。另一方面如果共情认知成分被激活，对于个体站在他人的立场看待问题是有益的，这将会促进个体从他人的视角进行再次思考和评价，这一过程可能有助于个体认知共情能力的发展(Moore et al.， 2015)。因此，可以推测情绪表达和认知重评在自闭特质对共情的影响中发挥着中介作用。尽管以往的理论和相关研究已经认识到自闭症与共情之间存在相关关系(Bralten et al.， 2019; Robinson et al.， 2011)，但是很少有实证研究考察普遍存在于广泛人群中的自闭特质与共情的关系时，纳入情绪表达和认知重评来探究自闭特质对共情的影响的深层机制。 既然情绪表达和认知重评都可能中介着自闭特质与共情的关系，那么作为中介因子的情绪表达与认知重评之间是否也会存在着某种关系呢？认知重评是指通过改变个体对负性事件的认知来赋予它新的意义，这是个体最常用且最有效的情绪调节策略之一(Keluskar et al.， 2021)。例如个体在受挫时采用认知重评的方式能够减少个体因为受挫事件而引起的情绪低落。目前针对情绪表达与认知重评的关系有俩种截然不同看法。一方面，自我的情绪表达属于自我表达中的一种重要形式，它的一个重要功能在于维系和构建与他人良好的社会关系(Fivush et al.， 2004)。这有利于帮助个体获得新的关于情绪事件的观点，使个体重新建构对情绪事件的理解，从而促进个体对情绪事件的重新认识(Tedeschi & Calhoun， 2004)。因此，可以认为情绪表达是自我表达的一种形式，情绪表达也可能会促进个体对于情绪事件认知重评，进而有利于促进个体产生共情。另一方面，也有研究指出由于认知重评的主要功能在于减少个体因为负性事件带来的挫败感，由于良好的情绪表达有助于个体的情感抒发，减轻个体的消极情绪体验(Singer， 2004)。例如当个体处于消极情感时，向朋友或者恋人倾诉表达自己的情绪，这有助于个体减轻情绪事件带来的消极情绪体验，但这可能不利于个体对情绪事件的重新认知和评价。不过以往关于情绪表达与认知重评关系的研究中，并没有深入分析情绪表达的效价对认知重评的影响(Keluskar et al.， 2021)。 实际上，以往自闭特质与共情的研究主要集中在青年群体，因为他们身上的自闭特质更具有代表性(Jobe &Williams， 2007)。于是我们选择青年学生为被试，假设自闭特质可以直接负向预测共情，也可以通过情绪表达和认知重评分别正向预测共情，还可以通过情绪表达经认知重评的多重中介正向预测共情。