DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果 对照组留置尿管平均时间为24.81天，治疗组平均安置尿管时间为15.67天，两组相比，P < 0.05，差异有统计学意义；对照组膀胱残余尿量平均为117.14 ml，治疗组膀胱残余尿量为56.11 ml，两组比较P < 0.05，差异有统计学意义；对照和治疗组患者尿路感染发生率分别为36.4%和15.8%，两组比较，P < 0.05，差异有统计学意义；尿潴留发生率为27.3%和5.3%，两组比较，P < 0.05，差异有统计学意义。(见表2)
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user: 4. 讨论 宫颈癌是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤，早期治疗以手术为主，手术方式采取根治性子宫切除术，切除范围包括切除子宫及宫旁韧带、部分阴道组织约3~4 cm，术后需长期留置尿管，通常尿管需保留2~3周，文献报道 [ 2 ] 宫颈癌根治术后尿潴留发生率为4.39%~44.91%。长期留置尿管，易造成泌尿系统感染，也加重了尿潴留的发生，杨英 [ 3 ] 报道在80例妇科手术患者中术后尿路感染发生率为37.0%。本文对照组资料显示尿潴留发生率27.3%，尿路感染发生率36.4%，和文献报道的情况一致。 由于手术带来的创伤、充血、水肿和术后瘢痕形成损伤了盆腔神经及血管，引起膀胱壁弹性下降， Table 2 Two groups of effect evaluation inde 组别例数 安置尿管时间(d) 残余尿量(ml) 路感染率(%) 尿潴留发生率(%) 对照组22 24.81 ± 8.09 117.14 ± 72.56 36.4% 27.3% 治疗组19 15.67 ± 1.94 * 56.11 ± 25.23 ** 15.8% # 5.3% ## 表2. 两组效果评价指标 * t = 2.65， P < 0.05; ** t = 3.84， P < 0.05; # X 2 = 4.20， P < 0.05; ## X 2 = 9.03， P < 0.05. 括约肌松弛而引起膀胱机能麻痹、尿潴留。加上术后解剖结构的改变，膀胱失去子宫及部分阴道的支撑，造成膀胱后屈，也是拔管后出现尿潴留的重要原因。传统的改善膀胱功能的做法是在拔管前3天夹闭尿管，定期开放以达到训练膀胱收缩机能的目的，建立排尿反射。但是单一的膀胱训练并不能有效地改善膀胱功能，导致部分患者拔管失败，尿潴留和尿路感染的发生率较高，给患者的生活质量带来严重困扰。近年来，已有不少妇科手术方面的文献报道，应用针灸治疗宫颈癌根治术后尿潴留的问题，取得了不错的临床效果，拔管成功率达到93.3%~98.15% [ 4 ] [ 5 ] 。 本文资料显示，对手术后尿管的管理仅在拔管前做膀胱功能锻炼，拔管的失败率较高，尿管相关合并症增加，数据分析留置尿管时间平均为24.81天，残余尿量平均117.14 ml，尿路感染发生率36.4%，尿潴留发生率27.3%。近两年采用中西结合治疗，在拔管前3天定期夹闭尿管训练膀胱机能的同时，给予口服盐酸坦洛新，0.2 mg口服，每日一次，同时配合电针灸穴位三阴交穴、关元、气海、中极，穴位留针25~30 min，每日1次，持续6~8天为一个疗程。数据分析显示尿潴留发生率5.3%，尿路感染发生率15.8%，留置尿管时间平均为15.67天，残余尿量平均为56.11 ml，两组数据比较，P值均小于0.05，差异有统计学意义。表明针灸配合口服盐酸坦洛新能明显改善膀胱功能，缩短术后尿管的留置时间，对减少尿潴留、控制尿路感染有明显的疗效。 盐酸坦洛新主要用于男性前列腺增生引起的排尿困难，对尿道平滑肌具有高选择性的阻断作用，能有效松弛膀胱颈，而对节律性膀胱收缩和膀胱内无影响，从而达到改善排尿困难的作用。在中医理论研究中认为 [ 6 ] ，三阴交为足三阴经之交会，有良好的滋补肝肾之功。中极、关元、气海均为任脉腧穴，中极又为膀胱之募穴，为经气聚集之处，故而可以调理经气以利水道，提升膀胱的功能；关元鼓动膀胱气化，使小便得利；气海可以增强膀胱气化功能，能够有效地预防宫颈癌术后尿潴留的发生。 临床上，宫颈癌根治术后膀胱功能的恢复除了加强膀胱肌肉的训练，重新建立排尿条件反射外，电针灸结合盐酸坦洛新能有效地促进术后膀胱功能的恢复，对缩短尿管留置时间、减少尿潴留及尿路感染有明显的效果 [ 7 ] ，针灸治疗有助于改善膀胱功能，经济简便、迅速、痛苦小、不良反应少，值得临床推广。
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user: 摘 要 现代人类90%的生命周期在室内度过，因此，室内环境质量不仅影响到室内滞留人员的工作效率，也直接与其身体健康具有很高相关性。本文针对室内热舒适度评价机制不足的问题，依据FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)热舒适度评价模型设计一种基于51单片机和蓝牙无线通信协议的室内环境热舒适度感知系统。系统用单片机、温湿度传感器、光强传感器采集环境参数并采用FAHP算法得到室内环境热舒适度测量值与标准舒适值的权重比，比值为1时表明当前环境为最舒适状态。系统包括软件系统和硬件系统。通过无线蓝牙模块将数据发送到电脑上的虚拟服务器以实现数据在个人网页上显示的功能。实验结果，系统能够将室内环境热舒适度量化，并给出舒适度排序结果。结果可用于室内建筑热环境评估，也可以为建筑节能提供理论依据。 关键词 :热舒适度感知系统，单片机，FAHP算法，无线蓝牙模块 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 加速的城市化进程以及生活水平的提高，使得人们对室内环境质量的关注度日益提高 [ 1 ] 。相关研究表明，现代人类90%的生命周期在室内度过，因此，室内环境的质量不仅关系到工作效率，更是与身体健康水平具有密切关系 [ 2 ] 。同时，在不影响室内人员舒适度前提下，实现建筑节能也是当前智能建筑研究的热点 [ 3 ] 。 影响室内滞留人员舒适度的因素众多，其中环境热舒适度是最重要的影响因子之一。影响室内热环境的各个变量之间存在非线性、强耦合的关系，且具有时变特性，导致室内热环境成为了一个复杂的多变量系统，因此，建立室内热环境的量化模型并实现热舒适度的智能化控制一直是学界和业界的研究热点及难点 [ 4 ] 。 预测平均投票(PMV)是用来定义用户在一定环境中的热舒适条件的国际指数，PMV模型是较受认可的热舒适标准评价模型之一 [ 5 ] 。通过估算人体活动的代谢率及服装的隔热值可以获得PMV指数，同时还需要获取以下几个重要的环境参数：空气温度、平均辐射温度、相对空气流速及空气湿度。从本质上来说，PMV指数基本上就是根据人体的热平衡原理来计算的 [ 6 ] 。 自从PMV热舒适评价模型被提出以来，不少专家和学者根据这个模型做了大量的关于热舒适评价的研究，既包括一些理论实验研究，也包含不少现场研究 [ 7 ] 。有些实验得到的结果与PMV热舒适模型预测结果相比差别不是很大，而有些实验的结果则和PMV热舒适模型预测结果相比有较大的偏差。这些有较大偏差的实验结果往往都是在现场研究中得来的。但是，PMV作为到目前为止提出的最全面的热环境评价指标，依然被大量地用于建筑环境的舒适度评价方面 [ 8 ] 。 本文拟使用模糊层次分析法，对无线传感网获取的热舒适度系统参量进行评估，获取量化指标，实现对室内环境热舒适度的量化度量。
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user: 2. 系统构建 2.1. 硬件设计 室内环境热舒适度感知系统的硬件系统分为三个模块：环境数据采集模块、数据传输模块和BOA服务器模块。 数据采集系统由DHT11温湿度传感器、GY-30数字光照强度监测模块和 89C 52RC单片机组成，该系统中DHT11温湿度传感器和GY-30数字光照强度监测模块主要完成多环境参数的数据采集，如室内环境的温度、相对湿度和光照强度(图1)。 89C 52RC单片机与温湿度传感器DHT11和光照强度传感器BH1750FVI通信，负责收集数据，并将多个数据通过HC-05无线蓝牙模块上传到Linux系统内的虚拟服务器。BOA服务器模块用来接收环境数据并且以网页的形式将结果展示给用户 [ 9 ] 。 2.2. 软件设计 图2所示为系统的软件框图。如图所示，本地端设备的程序主要负责控制传感器采集室内环境的数据，并通过模糊层次分析法处理数据，然后通过无线蓝牙模块将数据上传到服务器端 [ 10 ] 。服务器端通过串口读取程序接收本地端设备上传的数据，然后通过CGI程序实现浏览者与服务器之间的交互，并将数据结果通过Web网页的形式展示给用户。 图3所示为系统软件流程图，本地端设备程序主要包含数据采集端的程序和算法处理端的程序，工作过程具体为： 1) 设备上电启动后，先初始化硬件设备，主要包括系统启动，参数设计等，设备处于接收状态，然后等待蓝牙配对，配对成功后，单片机便进入一个主循环中，该循环不断地进行当前环境温度、湿度以及光照强度的测量； 2) 服务器端软件主要分为串口读取程序和CGI程序。写一个串口读取程序来读取蓝牙模块上传的数据。串口读取到数据之后通过进程间通信传给CGI程序，CGI程序与网页交互，将数据传送到网页上； 3) 模糊AHP算法处理主要包括基于环境参量获取后的指标权重计算以及不同环境与标准环境的参数评估，用来判断当前状态的舒适度，网页上主要显示当前环境下的温度值、湿度值、光强值、以及测量值权重和标准值权重。 图1. 硬件系统图 图2. 软件系统框图 图3. 本地端设备软件设计流程图
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user: 3. 基于模糊层次分析法的热舒适度评估模型 算法处理端在接收到数据后需要对数据进行处理，基于模糊层次分析法处(FAHP)，实现室内环境热舒适度的结果量化以及显示。 运用模糊层次分析法测量室内环境热舒适度时先建立层次结构模型，然后构造准则层的判断矩阵，得出温度、湿度和光强对室内热环境舒适度的影响所占的权重，由于本设计只考虑三个影响因素，因此不用做一致性检验 [ 11 ] 。最后构造方案层的判断矩阵，得出当前室内环境热舒适度测量值与室内环境热舒适标准值所占的权重，最终得出结论。 3.1. 建立层次结构模型 图4所示为本系统的层级结构模型，如图所示，本系统包含三层，即最高层目标层、准则层和方案层 [ 12 ] 。准则层中使用温度、湿度和光强作为舒适度指标。方案层包含标准舒适度状态值以及实际的测量值。 3.2. 构造准则层判断矩阵 设某层有n个因素，要比较它们对上一层的某一准则或目标的影响程度，确定它们在该层中相对于某一准则所占的比重，即把n个因素对上一层某一目标的影响程度进行排序。上述比较是在两两因素之间进行的比较，比较时用数字1到9来表示尺度 [ 13 ] 。用a ij 表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则 (1) (2) 图4. 层次结构模型 Table 1 Scale of FAH 标度 定义 含义 1 同样重要 两个因素对于某个准则来说同样重要 3 稍微重要 两个因素对于某个准则来说，因素一比因素二稍微重要 5 明显重要 两个因素对于某个准则来说，因素一比因素二明显重要 7 强烈重要 两个因素对于某个准则来说，因素一比因素二强烈重要 9 极端重要 两个因素对于某个准则来说，因素一比因素二极端重要 2，4，6，8 相邻标度中值 表示相邻两个标度之间折中时的标度 上列标度倒数 反比较 元素i对元素j的标度为a ij ，反之为1/a ij 表1. FAHP比较尺度 FAHP的比较尺度如表1所示。 论域通常用U来表示，指将所讨论的对象限制在一定的范围之内，并把所讨论的对象的全体成员称为论域。设论域U，如果存在 ，则称 为 的隶属度，从而一般称 为A的隶属函数。明确集合A：元素x不是属于A就是不属于A [ 14 ] 。隶属函数为： (3) 模糊集合A：元素x常以某个程度 属于A，而非 或x不属于A。 在此基础上，荷兰学者F.J.M. Van Laarhoven和W. Pedrycz提出了用三角模糊数表示模糊比较判断的方法：设论域R上的模糊数M，M的隶属度函数表示为 (4) 式中 ，l和u分别表示M的下界值和上界值。m为M的隶属度为1的中值。 如图5所示，一般三角模糊数M表示为(l，m，u)，当x = m时，x完全属于M，l和u分别表示下界和上界。当x在l或u以外时就是完全不属于模糊数M [ 15 ] 。例如用(4，5，6)表示i方案比j方案明显重要这一模糊判断。当隶属度为1时，这一判断标度为5；当隶属度为x-4时，判断标度为x( )；当隶属 图5. 三角模糊数 度为6-x时，标度为x( )。 两个三角模糊数M 1 和M 2 的运算方法： (5) 本系统目的是测量室内环境热舒适度，主要考虑三个因素：温度、湿度和光强，通过咨询三个专家得到了它们的模糊评价矩阵(表2)。 每组的三个比较模糊值，可以通过相加求平均值的方法整合为一个模糊值，例如温度比湿度的值为( ， ， )，由此可以得到模糊矩阵表3。 然后计算温度、湿度、光强的综合模糊值： ; ; ; 计算出温度、湿度和光强的综合模糊值后，通过图6所示的去模糊化方法，求出温度、湿度和光强 Table 2 Fuzzy matri 温度 湿度 光强 温度 (1，1，1) (1，2，3) (1，2，3) (1，1，2) (1，2，3) (2，3，4) (2，3，4) 湿度 (1/3，1/2，1) (1/3，1/2，1) (1/2，1，1) (1，1，1) (1，2，3，) (1，2，3) (2，3，4) 光强 (1/3，1/2，1) (1/4，1/3，1/2) (1/4，1/3，1/2) (1/3，1/2，1) (1/3，1/2，1) (1/4，1/3，1/2) (1，1，1) 表2. 模糊评价矩阵 Table 3 Fuzzy weights for criteri 温度 湿度 光强 温度 (1，1，1) (1，1.67，2.67) (1.67，2.67，3.67) 湿度 (0.39，0.67，1) (1，1，1) (1.33，2.33，3.33) 光强 (0.28，0.39，0.67) (0.31，0.44，0.83) (1，1，1) 表3. 模糊权重值 图6. 去模糊化几何解释图 所占的最终权重。模糊数 的可能度用三角模糊函数定义为： (6) ; ; ; ; ; ; 可以得到三个指标分别所占的权重值： ; ; ; 将以上权重值标准化，得到温度、湿度和光强的最终权重： ； ； 。 因此，本设计中温度、湿度和光强三个指标对于室内环境热舒适度的影响所占的权重分别为0.51、0.4和0.09。 3.3. 构造方案层的判断矩阵 得到温度、湿度和光强三个指标分别所占的权重之后，需要求出在每个指标下测量值与舒适标准值所占的权重比，从而求出当前环境热舒适度测量值与热舒适标准值所占的权重比。方案层的三个判断矩阵分别如下表4~6所示。 其中a代表当前环境下温度的测量值与舒适温度标准值相比较得到的评价尺度，相关研究表明：当温度测量值在18~ 24 摄氏度 时，属于舒适范围，这时a的值为1；当温度测量值在10~17和25~32摄氏 Table 4 Judging matrix for temperatur 温度 测量值 标准值 测量值 a 1 标准值 1 1/a 表4. 温度判断矩阵 Table 5 Judging matrix for humidit 湿度 测量值 标准值 测量值 b 1 标准值 1 1/b 表5. 湿度判断矩阵 Table 6 Judging matrix for illuminatio 光强 测量值 标准值 测量值 c 1 标准值 1 1/c 表6. 光强判断矩阵 度时，属于不太舒适范围，这时a的值为3；当温度测量值在2~9和33~42摄氏度时，属于不舒适范围，这时a的值为5；当温度测量值在其他范围时，属于很不舒适范围，这时a的值为7。以此类推，b和c分别代表当前环境下湿度和光强的测量值与舒适标准值相比较得到的评价尺度。通过测量到的环境数据可以得出测量值所占权重和标准值所占权重，当测量值权重越接近标准值权重时表明当前环境越贴近标准舒适环境，如测量值所占权重为0.5，标准值所占权重为0.5，就说明当前环境处在一个非常舒适的状态。
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user: 4. 实验结果与分析 4.1. 系统展示 基于模糊层次分析法的室内环境热舒适度感知系统的本地端架构实物图如下图所示。图7是本地端设备在进行室内环境的数据采集，温湿度、光强传感器以及蓝牙模块同时工作。图8是无线蓝牙模块与电脑连接，接收本地端设备上传的数据。 4.2. 实验设置 系统实验环境如下： 图7. 本地端设备开始进行数据采集 图8. 蓝牙设备开始接受数据 实验时间：安排在4、5月份； 实验地点：苏州科技大学，具体地点为学生宿舍； 实验内容：试验共分为两组，第一组实验是在温度为28摄氏度、湿度为41%、光强为19LX的正常环境下进行测量，查看当前环境的舒适度结果。第二组实验是在改变了室内环境的条件下进行测量得到热舒适度结果。对比两组试验得到的结果，对系统的可行性做一个有效的评估。下面是两组实验得到的结果显示图9和图10。 图9. 实验一结果图 图10. 实验二结果图 4.3. 结果分析 实验结果表明，实验一的环境温度为28摄氏度、湿度为41%、光强为18LX，热舒适度的测量值权重为0.66，实验二的环境温度为30摄氏度、湿度为38%、光强为15LX，热舒适度的测量值权重为0.79。可以看出实验一的热舒适度测量值权重更加接近舒适度标准值权重，也就是说，实验一的环境更加贴近标准热舒适环境，实验二的环境温度相比略高，湿度略低，这也与体验者感受一致。
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user: 5. 结论 室内环境的热舒适度和光照舒适度是衡量室内环境质量的重要因素，直接影响到滞留人员的工作效率以及身体健康。面对室内环境舒适度评估体系中存在的定性描述过多、缺乏定量描述的问题，提出了一种基于模糊层次分析法的室内环境舒适度的定量描述方法，实验结果表明，方法能够有效给出不同环境下的舒适度定量描述，可以直观看出不同环境与舒适环境的定量差异。结果可以为室内环境舒适度的评估提供一定方法，也可以为室内节能提供主要依据。
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user: 摘 要 急性髓系白血病(Acute myeloid leukemia， AML)是高度异质性疾病，存在多种具有不同功能的临床意义的基因或分子学异常。我们已经证明了MDR1、BAALC基因均为AML重要的独立预后指标。但是联合检测这两个指标对于中危组AML预后的意义尚未进行阐述。方法：使用实时定量PCR方法检测105例初治成人中危组AML的骨髓标本中MDR1和BAALC基因mRNA水平。将AML患者根据两个基因表达水平分别分为高表达组和低表达组，并统计分析两组病例中临床预后间差异。结果：105例中危组AML中首次诱导化疗后CR率为79.0% (83/105)，复发率为38.6% (32/83)。根据MDR1和BAALC基因表达情况，将105例患者分为4组。MDR1基因和BAALC基因均高表达组、MDR1基因高表达而BAALC基因低表达组、MDR1基因低表达而BAALC基因高表达组、MDR1基因和BAALC基因均低表达组。前三组间病人的一般情况及预后资料之间无统计学差异，因此将后组合并为一个组，即高MDR1和/或高BAALC基因表达组。低MDR1/低BAALC患者的CR率(91.4% vs 72.9%， P = 0.028)和OS (79.7% vs 25.3%， P = 0.000)明显高于高MDR1和/或高BAALC基因高表达组，而复发率明显低于MDR1和/或BAALC基因高表达组(15.6% vs 52.9%， P = 0.001)。结论：联合检测MDR1和BAALC基因表达有助于提高成人中危组AML的分层级预后判断，低MDR1/低BAALC的AML患者预后较好。 关键词 :急性髓系白血病，MDR1，BAALC Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 成人急性髓系白血病中大约有45%的患者的染色体核型为正常，但是这组病例呈高度异质性。正常AML已发现有许多的基因或分子学异常与预后密切相关。现已经找到许多重要的预后因素，如FLT3 (Fms-like tyrosine kinase 3，提示预后不良的因素)、NPM1 (nucleophosmin 1)以及CEBPA (CCAAT enhancer-binding protein-ALPHA)等。而某些基因的高表达如MDR1和BAALC等也已有报道其与AML预后不佳密切相关 [ 1 ] [ 2 ] 。 BAALC基因位于染色体8q22.3，具有高度保守的基因序列和表达模式。BAALC在神经外胚叶和造血发育过程中起着重要作用。在造血细胞中，BAALC仅表达在造血祖细胞，而在成熟的骨髓细胞和外周血中未表达。而在某些ALL的亚型以及正常核型AML中可发现BAALC高表达，与提示预后不佳。高BAALC表达AML患者CR率低，OS较低 [ 3 ] [ 4 ] 。我们前期研究发现BAALC可以通过影响白细胞细胞的增殖和凋亡来导致其出现耐药 [ 3 ] 。 MDR1是白血病化疗药物耐药的主要介质，可产生渗透性糖蛋白P-gap。MDR1基因的表达与细胞抑制类药物细胞骨保留有关，导致白细胞细胞耐药。研究显示MDR1基因表达水平与白血病病人的治疗反应及生存相关 [ 3 ] 。 本研究中，我们用实时定量PCR方法联合检测105例NCCN分层为中危组初治AML患者骨髓中MDR1和BAALC基因的表达水平，并分析其临床意义。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 标本来源 收集2004年1月至2012年1月南方医科大学南方医院血液科按NCCN确诊为中危组的105例初治AML的骨髓标本。核型分析采用染色体G显带技术或间期荧光原位杂交(FISH)技术。因M3具有独特的预后和治疗策略，本研究未分析M3病例。入组的病人年龄为18~65岁。治疗方案：AML患者诱导化疗方案为蒽环类药物3d (去甲氧柔红霉素8~10 mg/m 2 或柔红霉素45~60 mg/m 2 )联合阿糖胞苷100~200 mg/m 2 × 7 d的方案；巩固治疗方案为诱导化疗方案或中剂量阿糖胞苷。诊断和疗效标准参照张之南主编的《血液病诊断与疗效标准》 [ 5 ] 。 2.2. RNA抽提 收集培养的10 7 个KASUMI-1细胞；应用Trizol (Gibcol产品)提取总RNA，经紫外分光光度计测定A260 nm/A280 nm比值，鉴定RNA纯度及定量后，−80℃冰箱冻存备用。 2.3. 引物和探针的设计合成 从GENEBANK上查找MDR1和BAALC基因碱基序列，所有引物经BLAST验证未见非目的基因扩增，各引物与各探针均不形成二聚体。MDR1上游引物序列5’-CAAGATCCTCCTGCTGGATGA；下游引物序列5’- GAACCA CTGCTTCGCTTTCTG；探针ACGTCAGCCTTGGAC。BAALC上游引物序列：5’-CCATCGAGCCCCGCTACT；下游引物序列5’-CGAGAGCTGGACCCGGGAGACA；探针 CGAGAGCTGGACCCGGGAGACA。采用GAPDH为内参基因，上游引物序列 5’-GAAGGTGAAGGTCGGAGTC，下游引物序列5’-GAAGATGGTGATGGGATTTC，探针 5’-CAAGCTTCCCGTTCTCAGCC。探针5’端标记荧光报告基团FAM，3’端标记不发光的TAMRA基团。引物及探针由广州英骏公司合成。 2.4. 荧光定量PCR标准模板的构建 从KASUMI-1细胞提取的RNA，采用T/A克隆的原理，pUCm-T载体购自TAKARA公司，载体与片段的摩尔比例为1:3，连接、转化到大肠杆菌DH5α，培养阳性克隆并提取质粒，纯化后−20℃保存备用。 2.5. 荧光定量PCR检测MDR1和BAALC基因表达 荧光定量PCR分别扩增MDR1和BAALC基因mRNA，两个基因的扩增体系和条件一致。50 µl反应体积内含AMV/Tfl 5 × 反应缓冲液10 µl，0.2 mM dNTP混合物，特异上下游引物各50 pmol，特异性荧光探针15 pmol，25 mM MgSO 4 2 µl、1 mM AMV反转录酶(5 U/µl) 1 µl及Tfi DNA聚合酶(5 U/µl) 1 µl，无核酸酶水及总RNA1 µg，反应条件为 42℃ 30 min反转录后95℃ 3 min，95℃变性10 s，55℃退火30 s，72℃延伸60 s，5个循环后95℃变性5 s，60℃ 30 s，30个循环。反应结束后软件自动计算出mRNA的拷贝数。考虑到各个样本总RNA浓度可能存在差异，最终计算结果采用2 −ΔCT 值(ΔCT = MDR1/ BAALC-GAPDH)来表达ERG基因的表达水平。 2.6. 统计学方法 由于AML患者相对于正常人群MDR1和BAALC基因普遍高表达，本研究中分别采用AML患者MDR 1和BAALC基因表达量的中位数做为区分MDR1和BAALC基因表达水平高低的界点(cut-off point)。两组计量资料间分布比较用Mann-whitney U test；两组以上计量资料间分布比较用Kruskal-wallis test及Bonferroni test；两变量间相关分析采用Spearman rank correlation test；率的比较采用卡方检验；生存分析采用Kaplan Meier analyses，不同生存曲线间差异采用log-rank test。所有检验以P < 0.05为显著统计学差异，双侧检验。
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user: 3. 结果 3.1. 初治中危组AML患者MDR1和BAALC基因的表达水平与临床特征的关系 105例中危组AML患者中位年龄38.0 ± 12.9岁，其中男性53例，女性52例。根据两基因表达水平的中位数为分界点，各自分为高MDR1 (n = 53)、低MDR1 (n = 52)表达组以及高BAALC (n = 53)、低BAALC (n = 52)表达组。初治中危组AML患者中MDR1和BAALC基因高表达组与低表达组间年龄、性别、FAB亚型、外周血WBC、骨髓原始幼稚细胞比例的差异见表1，结果提示其间的差异均无统计学意义(P值均 > 0.05)。 Table 1 Patient demographic and disease characteristics stratified by MDR1 and BAALC expression (n = 105 临床特点 总计 (N = 105) 高MDR1 (N = 53) 低MDR1 (N = 52) P 高BAALC (N = 53) 低BAALC (N = 52) P 年龄 38.0 ± 12.9 37.8 ± 12.6 38.1 ± 13.3 0.922 40.1 ± 12.7 35.8 ± 12.8 0.091 性别n (%) 女性 52 (49.5) 25 (47.2) 27 (51.9) 0.772 28 (52.8) 24 (46.2) 0.494 FAB分型 0.851 0.857 M1 3 2 1 2 1 M2 38 20 18 19 19 M4 12 7 5 7 5 M5 36 19 17 21 15 M6 2 0 2 1 1 MDS转化 6 3 3 2 4 未定型 8 4 4 3 5 WBC 49.4 ± 68.9 58.5 ± 72.9 40.2 ± 63.8 0.175 42.7 ± 70.0 56.0 ± 67.7 0.326 骨髓原始细胞比例 62.6 ± 24.7 62.7 ± 25.1 62.5 ± 24.6 0.956 63.2 ± 26.9 62.0 ± 22.6 0.815 表1. AML患者MDR1和BAALC基因表达水平及与临床特征的关系 3.2. 中危组组中低BAALC/高MDR1、高BAALC/低MDR1以及 高BAALC/高MDR1三组的临床预后相似 本研究中MDR1与BAALC基因表达水平两者间存在相关性(r = 0.462， P = 0.000)。为了研究MDR1和BAALC表达水平在中危核型组间的意义，我们根据两者表达水平将本组病例分为四组：高BAALC/高MDR1 (n = 36)，低BAALC/低MDR1 (n = 35)，低BAALC/低MDR1 (n = 17)以及高BAALC/低MDR1 (n = 17)。如表2和图1所示，低BAALC/高MDR1、高BAALC/低MDR1以及高BAALC/高MDR1三组间在CR率、复发率以及OS间的差异无统计学意义。这三组病例间显示出相似的临床预后，因此我们将这三组合并为高MDR1和/或高BAALC表达组。 3.3. 中危组AML中低MDR1/低BAALC表达的AML患者预后良好 低MDR1/低BAALC表达组与高MDR1和/或高BAALC表达组比较，其CR率更高(91.4% vs 72.9%， P = 0.028)，复发率更低(15.6% vs. 52.9%， P = 0.001)，如表3。生存分析结果提示低MDR1/低BAALC表达组的OS明显优于高MDR1和/或高BAALC表达组 (79.7% vs 25.3%， P = 0.000)，如图2。 图1. Kaplna Meier分析AML高MDR1/低BAALC组、高MDR1/低BAALC以及高MDR1/高BAALC表达水平病例的生存曲线图 图2. Kaplna Meier分析AML患者低MDR1/低BAALC组与高MDR1和/或高BAALC表达组病例的生存曲线图 Table 2 Patients with high MDR1 or BAALC expression in intermediate-risk group demonstrated a similar clinical outcom Outcome low MDR1/high BAALC * (n = 17) high MDR1/low BAALC & (n = 17) high MDR1/high BAALC # (n = 36) P CR n (%) 12 (70.6) 13 (76.5) 26 (72.2) 0.921 Relapse n (%) 7 (55.3) 7 (53.8) 13 (50.0) 0.889 表2. 中危组组中高MDR1和/或高BAALC表达组间临床预后相似 * 低MDR1/高BAALCvs高MDR1/低BAALC， P(CR) = 0.697; P(复发率) = 0.821； & 高MDR1/低BAALC vs高MDR1/高BAALC， P(CR) = 0.743; P(复发率) = 0.821； # 低MDR1/高BAALC vs高MDR1/高BAALC， P(CR) = 0.902; P(复发率) = 0.632。 Table 3 Low MDR1/low BAALC expressers have a better clinical outcome in IR-AM 中危组AML (N = 105) 低MDR1/低BAALC (n = 35) 联合组(n = 70) P CR n(%) 32 (91.4) 51 (72.9) 0.028 复发n(%) 5 (15.6) 27 (52.9) 0.001 表3. 中危组AML中低MDR1/低BAALC表达组AML病人预后良好
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user: 4. 讨论 目前已证实白血病的发生和发展是多种相关基因表达失常或/和抑癌基因失活所致。例如正常基因突变或缺失、癌基因和耐药基因的异常扩增和表达、抗凋亡基因功能受抑等。由此可见，单个基因的多效性以及多个基因的协同作用和机体免疫因素最终决定白血病发生和发展 [ 2 ] 。MDR是最常见的肿瘤耐药现象，多药耐药1基因(Multidrug resistance 1， MDR1)是目前研究较多且研究较为系统的耐药机制相关基因之一 [ 6 ] 。BAALC基因定位于染色体8q22.3，正常情况下仅表达于神经外胚层来源组织和CD34 + 早期造血细胞而不出现在成熟的骨髓细胞，在部分AML、ALL和CML急变期(CML-BP)患者中存在高表达，而在CML慢性期(CML-CP)和慢性淋巴细胞白血病(CLL)则不表达。BAALC基因高表达可以作为一种新的判断预后的分子标志 [ 6 ] 。 在此次研究中，我们采用了联合检查的方法，检测了105例初治中危组AML患者的MDR1和BAALC基因表达水平。统计结果显示：中危组AML患者MDR1基因表达水平与BAALC基因表达水平存在相关性。进一步联合检测MDR1和BAALC基因水平，发现两基因不管单一高表达或双高表达组之间的预后均较差，MDR1和BAALC均低表达组预后最好。进一步分析发现MDR1和BAALC均低表达组与核型良好组之间的预后分析结果相近。由于本研究中病例数较少，可能导致结果出现偏差。我们将进一步扩大病例数并延长随访时间以证明我们的结果。 本研究联合检测中危组AML患者骨髓中MDR1和BAALC基因表达水平并分析及与临床预后的意义。我们结果提示中危组AML患者中低MDR1/低BAALC表达组预后良好，提示这组病人在治疗策略上可以更偏向于与预后良好核型AML病人组。
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user: 摘 要 测量报告来源于所有使用业务的真实用户终端，具有数据来源成本低、真实全面的特点，已被广泛应用于实际网络优化中。本文利用真实网络数据，评估了测量报告功能开启前后对于基站设备和网络关键性能指标的影响，通过对比分析我们得出结论：在不开启异频测量的情况下，测量报告功能开启不会对网络性能产生大幅影响。 关键词 :LTE，测量报告，网络性能指标，CPU负荷 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 测量报告——Measurement Report，简称MR。狭义上是指UE根据下发的测量配置，通过RRC连接将测量到的结果上报给E-UTRAN侧的过程。广义上是指UE及eNodeB上报的测量结果经eNodeB设备输出，在OMC-R侧保存成测量结果的XML数据文件，通过北向接口供通信运营商上层应用提取所使用。本文所指测量报告均指后者。在Hadoop、Spark等大数据处理技术迅猛发展的当下，对于测量报告数据的处理时间已由原来的数天缩短到几个小时。此外，测量报告凭借成本低、海量数据且真实可靠的优点，已成为各地部署的网络优化平台的主要输入数据源，依靠测量报告数据进行多元化和精细化的网络问题分析已成为网络优化的主要手段。为全面分析和优化无线网络质量，大量而长期开启网络测量报告上报功能，采集全量小区的全量MR数据用于分析网络结构、性能和干扰等已经成为通信运营商网络优化中的一项日常工作。
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user: 2. 测量报告采集方案 根据3GPP协议规定 [ 1 ] [ 2 ] ，在连接状态下，LTE的终端周期性或事件性向网络侧上报其所测量到的服务小区和邻区的测量报告，结合这些信息，系统用于完成小区选择、重选及切换等事件的触发。为了更好的应用网络数据来监控网络的运行状态，中国移动等通信运营商均已规范了测量报告的采集方案 [ 3 ] ，统一了各设备厂家上报的测量报告文件格式的数据内容。LTE系统网管侧OMC-R采集到的测量报告数据除了来自UE和eNodeB的物理层(PHY)、无线链路控制层(RLC)的基本测量以外，还包含了在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。UE测量产生的测量数据通过RRC信令上传给eNodeB，连同eNodeB处产生的测量信息一起，被直接报送到OMC-R中，存储在以MRO命名的周期性的测量报告样本数据文件中。为了便于对样本数据的应用，周期性上报的样本数据经过eNodeB或OMC-R的统计计算，以分段区间的样本个数的形式存储在以MRS命名的测量报告统计数据文件中。此外，事件触发的测量报告样本数据，被保存在以MRE命名的事件性测量报告样本数据文件中。上层网管可以通过北向接口来获取这些文件。测量报告数据采集及存储示意图请参见图1所示。
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user: 3. 测量报告开启的影响分析 从整个测量报告的采集流程上看，测量报告的上报涉及到用户终端UE、基站设备eNodeB、网管服务器OMC-R多处网元，并且伴随周期性信令交互和测量指标的存储计算过程，这势必对基站设备和网络性能指标产生一定的影响。 从基站角度来说，基站需要对终端上报的信令消息进行处理，合并需要自身计算并输出的测量指标，开启测量报告功能对基站CPU、内存占用率会略有抬升。如果CPU占用率过高，会引起基站规格下降， 图1. 测量报告数据采集示意图 影响系统业务能力，对网络可能产生冲击，也会影响网络指标。 另外，开启异频、异系统周期测量时，UE需要启动测量GAP。UE在测量GAP对异频或者异系统频点进行测量，GAP期间UE不能收发数据，所以做异频、异系统周期测量的用户的上行和下行吞吐量会出现一定程度下降，继而对用户业务体验有一定的影响。
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user: 4. 现网评估方案设计 作为网络运行的辅助手段，测量报告功能不应成为影响网络指标的因素。因此，我们有必要在现实网络中验证一下测量报告功能开启后，对于网络性能和基站负荷造成哪些影响，尤其是那些业务负荷本身就较大的基站。目前，现有测量报告相关论文大多集中在利用测量报告数据对网络进行分析和优化方案的介绍，业内鲜有对测量报告功能开启本身对网络指标影响的评估。因此，常态化开启测量报告功能，全量收集小区用户上报的MR数据是否会影响到网络运行指标和用户的业务感知，成为一些通信设备提供商和通信运营商的首要考虑。 为解决以上问题，本文制定以下验证方案，通过对网络指标和基站性能的监测，在现网中评估MR任务开启前后网络性能变化情况。 · 测试内容：测量报告任务开启后对设备和网络性能的影响，具体包括测量报告任务开启后对主设备性能的影响和网络性能关键指标的影响。 · 测试步骤：1、根据网络运行情况，选择能够开启和关闭MR任务的若干基站，应包括日常负荷较重的基站若干。为尽量确保测试用户环境的同一性，开启和关闭MR功能应选择在同一时间段。 2、配置MR文件生成周期为15分钟，MRO文件采样上报周期配置为5120 ms，按照MR任务开启步骤，打开MR功能及相应的测量指标。 3、记录MR功能开启前后时间周期内的基站CPU负荷及网络性能相关指标。 · 观察对象：观察开启和关闭MR任务时，在各自的时间周期内的基站CPU负荷及其他性能统计指标的情况。 · 预期结果：MR功能开启不应对网络性能产生巨大影响。
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user: 5. 现网评估结果 5.1. 现网验证规模 在6月21日零点起开启江西移动公司三个地市的部分网格基站，为避免影响网络中的用户业务体验，没有开启异频测量相关测量指标。记录下开启前后几天忙时(08:00~10:59， 20:00~22:59)部分KPI及基站负荷指标。参与评估测试的基站规模如表1所示。 5.2. 全网级评估 5.2.1. KPI指标 从整体开启MR的基站来看，比较开启前(6月17日至6月20日)和开启后(6月21日至6月23日)的3个地市忙时KPI平均指标，发现MR开启未对上/下行用户平均速率、RRC连接建立成功率、无线掉线率、上/下行丢包率这些关键指标造成影响，具体测试数据见表2所示。 5.2.2. 基站负荷 为考察MR开启对基站CPU占用率的影响，我们选择对基站数量最多的地市一的基站负荷进行了统计，负荷采用8时~10时、20时~22时6个小时中最忙时段指标。经统计分析，我们发现MR开启后基带板CPU平均负荷上升0.1 pp，最大负荷上升0.3 pp，主控板平均负荷上升0.1 pp，最大负荷上升0.5 pp。负荷都只是略微上升，全网来看影响很小，具体如图2所示。 Table 1 Base station scale of current network tria 地市 基站数 地市一 5052 地市二 3054 地市三 1889 总计 9995 表1. 现网试验的地市的基站规模 Table 2 Comparison of KPI indicators before and after MR openin 地市 MR状态 上行用户平均 速率 (Mbps) 下行用户平均 速率 (Mbps) RRC连接建立 成功率 无线 掉线率 上行 丢包率 下行 丢包率 地市一 开启前 0.15 1.11 99.78% 0.29% 0.003% 0.001% 开启后 0.15 1.08 99.80% 0.25% 0.003% 0.001% 地市二 开启前 0.15 1.02 99.82% 0.24% 0.010% 0.001% 开启后 0.15 0.98 99.81% 0.25% 0.008% 0.001% 地市三 开启前 0.16 0.85 98.94% 0.44% 0.006% 0.003% 开启后 0.16 0.85 99.12% 0.33% 0.007% 0.002% 表2. MR开启前后的KPI指标对比 图2. MR开启前后的全网忙时基站CPU负荷对比 5.3. 高负荷基站评估 为了进一步了解MR开启对于高负荷基站的影响，我们选取了地市一中基站负荷最高的14个基站作为评估对象，这些站开启前基带板最高负荷均大于30%，且主控板负荷大于20%。表3记录了这些高负荷基站在MR开启前后基站CPU平均占用率和最大占用率，需要说明的是由于网络中终端和业务的随机性，存在个别基站MR开启前后变化不明显，甚至CPU占用率开启后低于开启前的情况。 5.3.1. KPI指标 比较6月21日零时前后这些站的KPI平均指标，发现MR开启前后这些站整体KPI指标无明显变化趋势，具体测试数据见图3所示。 5.3.2. 基站负荷 通过对表3中14个高负荷站点忙时基带板和主控板CPU占用率的统计，我们得出如下图4所示。MR开启后对主控板的影响稍大，但对于CPU最大负荷来讲上升也不超过3 pp。
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user: 6. 结论 测量报告信息可用于系统操作维护，观察系统的运行状态，通过对MR数据的分析，可代替部分路测工作，对网络质量、覆盖和运行情况进行客观的评估 [ 4 ] [ 5 ] 。为了评估MR开启对基站负荷及网络KPI指标的影响，本文以江西移动公司三个地市部分基站为对象，在未开启周期性异频测量项的情况下进行 Table 3 CPU load comparison of the high-load base stations before and after the MR openin 基站名 主控板CPU 平均占用率 (%) 主控板CPU 最大占用率 (%) 基带板CPU 平均占用率 (%) 基带板CPU 最大占用率 (%) 开启前 开启后 开启前 开启后 开启前 开启后 开启前 开启后 吉州区武装部 17.0 17.0 22.0 23.3 25.0 25.0 34.0 33.0 青原区火车站 11.0 11.7 22.0 23.7 17.0 17.0 32.0 29.0 青原区杨家坪 6.0 5.7 23.0 25.0 17.0 15.7 37.0 37.7 吉安县疾病控制中心 15.0 16.0 26.0 23.7 30.0 31.3 41.0 42.0 吉安县协讯 11.0 11.7 20.0 19.0 25.0 24.0 41.0 34.7 吉安县火车站 2.0 2.3 21.0 24.3 11.0 11.3 39.0 41.0 吉水县火车站 2.0 2.0 34.0 32.0 10.0 9.3 40.0 38.3 泰和县创业园 3.0 3.0 22.0 26.3 12.0 12.0 39.0 42.0 泰和县新界机电 6.0 6.0 26.0 34.3 16.0 16.0 50.0 55.0 峡江县馆头 3.0 3.3 24.0 32.7 11.0 11.0 40.0 48.7 新干县交警楼 7.0 7.7 26.0 28.7 18.0 18.7 37.0 41.0 新干县湄湘河基站 2.0 2.0 23.0 23.3 10.0 10.3 36.0 39.7 泰和县创业园二站 4.0 4.0 23.0 33.0 13.0 12.7 47.0 53.0 万安县白沂二站 1.0 11.0 50.0 54.7 2.0 3.7 44.0 46.0 表3. MR开启前后高负荷站点的基站CPU负荷对比 图3. MR开启前后的高负荷基站KPI指标对比 图4. MR开启前后的高负荷基站忙时的CPU负荷对比 了实际评估。结果表明，在不开启周期性异频测量项的情况下，MR开启对KPI指标无影响，基站CPU负荷仅略有上升，全网忙时CPU最大负荷上升0.3~0.5 pp，高负荷站CPU最大负荷上升不超过3 pp。
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user: 摘 要 成果导向教育OBE模式来自外国，得到广泛应用。OBE的理念贯穿于我国工程教育认证标准的始终。通过对土木工程专业中建筑结构抗震设计课程毕业要求、教学内容、毕业要求达成度评价过程，最后阐述该课程持续改进。说明了OBE模式在该课程中的实践。 关键词 :毕业要求，教学内容，课程达成度 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 OBE教育理念即成果导向教育，是一种基于学习成果或结果为导向的教育理念，代表专业工程教育改革的主流方向。OBE清晰聚焦和组织了教育中每个环节，使学生在学习过程中实现预期的结果 [ 1 ] 。20世纪80~90年代早期，OBE教育模式在美国、澳大利亚等国基础教育中得到广泛应用。OBE注重对学生学习的产出进行分析，可反向设计学生的教育结构及相关评价体系，可以快速提高教学质量 [ 2 ] [ 3 ] 。美国工程教育认证协会全面接受OBE的理念，并将其贯穿于工程教育认证标准的始终。2013年6月，我国被接纳为“华盛顿协议”签约成员。 我国现行认证标准体现了学生中心、成果导向、持续改进的工程认证理念。现行工程教育认证的标准涵盖学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍、支持条件7个方面。土木工程专业人才培养方案有12个毕业要求，分解成29个指标点。
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user: 3. 《建筑结构抗震设计》课程持续改进 持续改进表现在教学培养目标改进、课程教学大纲改进、教学内容改进的基础上，还包括以下几点。 3.1. 教学方法改进 为了优化教学效果，提高教学质量，在教学中注意综合使用多种教学方法和教学手段，包括板书讲授、多媒体讲授、网络教学等不同教学手段综合运用，在教学的过程中通过启发式、交互式教学充分调动学生的积极性、主动性，形成教、学互动的局面，取得了很好效果。 传统板书讲授主要是针对课程中的重点、难点、涉及较多计算和理论推导等内容，包括弹性体系地震反应与地震作用计算的反应谱理论，通过公式推导、计算实例等，循序渐进，注意学生的接受与知识消化。 多媒体讲授主要是针对地震基本知识、建筑结构抗震设计基本要求、场地地基和基础抗震设计、框架结构抗震设计方法、砌体结构抗震构造方法。在讲授过程中，注意将多媒体讲授与板书讲授有机结合，通过二者的优势互补，实现有关知识的融合与最佳传授。 网络教学本课程的建设计划将通过网络课件的形式，为学生提供一个交互的学习平台，同时建立布置作业、你问我答等平台。 本课程教学中综合采用了传统板书教学、多媒体教学、网络教学等现代教育手段，这些都为优化教学效果、实现教学目标提供了有力支持。在教学改革中，本课程注重采用启发式教学、引导式教学和交互式学习，调动学生学习的主动性、积极性和创新意识。 3.2. 课程教学手段改进 在建筑结构抗震设计课程中使用网络环境和多媒体技术。充分利用了多媒体、网络等信息技术现代教学手段与本门课程的结合将是完美的。地震对房屋破坏需要借助于多媒体手段表示，抗震设计的重要理念概念设计和构造措施也需图文并茂直观表达。多媒体技术使原本枯燥抽象的内容变得生动和易于 Table 3 Results table of course achievement evaluation—architectural structure seismic desig 指标点 达成度 目标值 实际评价值 评价依据和评价方法 2013秋~2014春 2014秋~2015春 2015秋~2016春 最终结果 3.1 能够设计(开发)满足 土木工程特定需求的 体系、结构、构件(节点)， 并在设计环节中考虑 社会、健康、安全、 法律、文化以及 环境等因素。 0.13 0.11 0.10 0.11 0.10 评价依据：课程期末考试、 平时成绩、实践成绩 (课程小设计、课程小论文) 评价方法： a) 课程考核成绩 分析法 = 期末成绩 × 0.5 + 平时成绩 × 0.2 + 实践成绩 × 0.3； b) 课程(实践部分)满意度评价 6.2 能够从社会、健康、 安全、法律以及文化的 影响等方面，基于专业 知识和标准，评价复杂 工程问题的解决方案。 0.13 0.11 0.10 0.11 0.10 表3. 课程达成度评价结果表——建筑结构抗震设计 理解；网络技术则为师生间高度的交互提供了条件，极大发挥了学生的主动性和积极性。在网络环境中，学生可在任何时间和地点对课程进行学习，也可以与老师和同学进行同步的或异步的交流。同时老师也能够及时地掌握学生反馈的信息，并针对某一章节或某个班级及时调整教学计划，因材施教。 已制作网络课件，并将教学大纲、教案、习题等同时上网开放，激发学生学习兴趣，鼓励学生自主学习，同时可以缓解课程信息量增加与压缩授课学时之间的矛盾。为保证课程改革的顺利进行，必须对现有的多媒体教学手段进行相应的变革，充分利用多媒体教室的先进设备，提高讲课的质量和效率。从而更加直观形象、生动地讲授教学内容。利用现代教育技术手段，提高教学效果。 设计了内容丰富、形式多样的习题作业，以利于学生理解和掌握所学知识。教师根据学生的具体情况，引导学生按照正确的思路与解题步骤改正、完成习题和作业，从而提高教学效率。 3.3. 课外阅读要求改进 在讲授课本知识的同时，要求学生学习《混凝土结构设计规范》、《建筑抗震设计规范》、《地震动参数区划图》、《建筑工程抗震设防分类标准》相关知识点，同时阅读指定相关的专著、论文等课外资料，拓宽学生知识面，让学生从机械地完成书本知识的学习逐步过渡到灵活运用规范来解决工程实际问题，基于建筑结构抗震设计方面专业知识和规范，评价复杂工程问题的解决方案能力。
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user: 4. 结语 通过对建筑结构抗震设计课程毕业要求达成度评价及其课程持续改进，说明了OBE模式在该课程中的实践。OBE理念是一种适应现代社会快速发展教育理念，我们将OBE理念与建筑结构抗震设计课程的实际情况相结合，提出问题导向教学法。深入贯彻此种教学方法，将改变建筑结构抗震设计教学中的弊病，增加课程趣味性，提升了学生求知欲，从而最终提升学生学习体验和学习效果。我们的终极目标是，在有限学时内，帮助学生将建筑结构抗震设计这门课，掌握到一个很高的水准，以适应新形势下社会和建筑业对卓越工程师人才需求。
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user: 摘 要 本文对近些年来微波萃取技术在天然产物有效成分提取中的应用进行了综述，比较了其与传统浸提法的区别，所涉及的天然产物包括黄酮、生物碱、多糖、有机酸、挥发油、多酚和色素等。 关键词 :微波萃取，天然产物，有效成分 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 微波萃取技术(microwave assisted extraction， MAE)是一种利用微波辐射从被提取物中获得目标成分的技术方法，由1986年Glanzler [ 1 ] 首次提出，最开始只是应用于使种子、土壤、饲料中各种类型化合物得到分离，由于其具有试剂用量少，节能无污染，加热均匀且加热效率高，萃取效率高等优点，目前微波萃取已经开始频繁应用于天然药物提取、环境分析、化学分析以及石油化工等领域。其主要原理是采用频率在300兆赫至300千兆赫的电磁波穿透萃取介质到达物料内部，使植物细胞内部温度急剧上升，使其内部压力超过其承受压力导致细胞破裂，目标成分从细胞内流出，溶解于萃取介质，从而达到萃取目的。 目前，微波萃取用于天然产物成分提取的报道已不断出现，涉及到黄酮类、生物碱、多糖、有机酸、挥发油、多酚及色素等生物活性成分。
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user: 3. 结语 与传统浸提法相比，微波萃取具有提取时间短、提取率高、消耗溶剂少且安全等优点，使用微波萃取时常常需要考虑影响其提取率的一些因素：① 微波功率和微波萃取时间，② 提取液种类以及料液比，③ 提取温度，④ 物料含水量，⑤ 物料粒度，⑥ 溶剂pH等 [ 25 ] 。目前微波技术对于大多数天然产物的萃取都有一定促进作用，但也存在一些不足：微波很难应用于某些热稳定性差的物质，例如蛋白质、多肽、酶等；某些含水量多的天然产物可能在微波下更容易水解；需要开发更多微波搭配现代检测技术仪器。同时，随着采用不同方法优化其萃取工艺，组合超声波或其他技术联合使用，加入额外表面活性剂等方法的研究进展，微波萃取将作为一种绿色工艺在天然产物的医用、食用、化妆品、环境检测等领域中发挥更大作用。
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user: 摘 要 9-氧-2-溴乙基小檗碱，是与贝特类化合物或其它结构类型化合物相结合形成具有降脂降糖等作用药物的关键中间体。本文以小檗碱为原料合成小檗红碱，再将小檗红碱与1，2-二溴乙烷在微波辐射下合成9-氧-2-溴乙基小檗碱。考察了微波功率、反应时间、1，2-二溴乙烷用量、反应温度对于产率的影响。产物纯度和结构经LC-MS和NMR确定，得出最佳合成工艺条件：微波功率500 W、反应时间30 min、小檗红碱与1，2-二溴乙烷用量比1:10 (g)、反应温度70℃。与传统加热方法相比，微波辅助合成可大幅度提升产率并缩短反应时间。 关键词 :小檗碱，小檗红碱，9-氧-2-溴乙基小檗碱，微波辐射 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/