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user: 4. 导线选型实证分析 由图1可知成本型指标依次包括7个因素，分别为k i (i = 1， 2 ……7) 效益型指标依次包括5个因素，分别为k i (i = 8， 9 …… 12) 本文选取了13种导线进行实证分析具体数据由表1和表2所示。 Table 1 The comparison of cost type indicato 导线 k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 k 6 k 7 x 0 15.819 36.86 116.97 208 0.04126 0.04349 64.85 x 1 28.029 36.92 122.11 229 0.0459 0.04749 71.2 x 2 28.07 36.92 122.09 228 0.0445 0.0461 69.12 x 3 29.492 36.86 116.97 208 0.0458 0.04739 71 x 4 24.783 36.86 116.97 246 0.0448 0.04763 69.77 x 5 21.348 36.86 121.98 299 0.0441 0.04577 68.62 x 6 18.157 36.86 121.68 344 0.04445 0.04611 69.14 x 7 15.819 36.86 121.68 390 0.04509 0.04675 70.09 x 8 28.988 36.86 117.14 212 0.04546 0.04738 71.04 x 9 27.546 36.86 117.11 223 0.04573 0.04765 71.44 x 10 26.864 36.86 117.09 228 0.04592 0.04784 71.72 x 11 25.354 36.86 117.05 243 0.04126 0.04349 64.85 x 12 20.842 36.86 117.05 272 0.04158 0.04381 65.59 x 13 18.006 36.86 117.05 335 0.04219 0.04441 66.22 表1. 成本型指标比较 Table 2 The comparison of benefit type indicato 导线 k 8 k 9 k 10 k 11 k 12 x 0 41.27 2425.4 2100.4 4558.09 3868 x 1 36.99 2268 1964.1 4348.78 3691 x 2 36.99 2265.8 1962.2 4413.83 3746 x 3 36.29 2425.4 2100.4 4393.87 3729 x 4 37.28 2425.4 2100.4 4393.87 3729 x 5 38.41 2265.8 1962.2 4428.39 3758 x 6 39.8 2265.8 1962.2 4411.7 3744 x 7 41.27 2265.8 1962.2 4381.64 3719 x 8 36.31 2425.4 2100.4 4354.34 3696 x 9 36.54 2425.4 2100.4 4342.14 3685 x 10 36.66 2425.4 2100.4 4333.62 3678 x 11 36.75 2425.4 2100.4 4558.09 3868 x 12 38.05 2425.4 2100.4 4541.36 3854 x 13 39.28 2425.4 2100.4 4510.66 3828 表2. 效益型指标比较 灰色关联分析方法在导线选型上的应用步骤如下： 1) 选取标准序列：通过式(1)可知，标准序列命名为x 0 ，x 0 = {15.819， 36.86， 116.97， 208， 0.04126， 0.04349， 64.85， 41.27， 2425.4， 2100.4， 4558.09， 3868}(k = n = 12，为元素数)。 2) 选取被比序列：本文选取十三组导线种类，比较序列命名为x 1 ~x 13 ，通过式(2)可知x 1 ~x 13 。 3) 数据标准化：对导线的数据进行按式(3)“最小-最大标准化”处理，得到各指标的标准化数据。 4) 计算关联系数：根据式(4)计算得到第一组比较序列与标准序列的关联系数ξ 01(1) − ξ 01(12) ，同理得到第2~13导线组的关联系数ξ 0 i(K) 。 5) 计算关联度大小：由式(5)得到关联度大小γ 0i 。关联度越接近于1，序列与参考序列的相似程度越大，说明导线的性能就越好。 4.1. 成本型指标数据分析 以导线x 1 的成本型指标为例： 1) 由表1得到x 1 的成本型指标为x 1 = {28.029， 36.92， 122.11， 229， 0.0459， 0.04749， 71.2} 2) 将表1数据按式(3)标准化后，得到：x 1 = {0.893， 1， 1， 0.11536， 0.99571， 0.91954， 0.92431} 3) 按式(4)求得关联系数：ξ 0i(1) = {0.35817， 0.333， 0.3333， 0.8125，0.33429， 0.35223， 0.35105} 并列于表3 4) 再按式(5)得到关联度大小γ 0i (成本)，结果为：γ 0i (成本) = 0.41081 其他导线同理，得到数据如表3所示。 4.2. 效益型指标数据分析 与成本型指标计算步骤同理，得到数据如表4所示。 Table 3 Comparison of correlation coefficient of cost inde 导线 k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 k 6 k 7 γ 0i (成本) x 0 1 1 1 1 1 1 1 1 x 1 0.35894 0.333 0.3333 0.8125 0.33429 0.35223 0.35105 0.41081 x 2 0.35817 0.333 0.3342 0.81982 0.418312 0.45455 0.44581 0.45203 x 3 0.33333 1 1 1 0.339156 0.35802 0.35837 0.62698 x 4 0.43268 1 1 0.70543 0.396934 0.34442 0.41113 0.61294 x 5 0.55287 1 0.3391 0.5 0.450677 0.48822 0.47675 0.54394 x 6 0.74516 1 0.353 0.40088 0.422101 0.4536 0.44466 0.54563 x 7 1 1 0.353 0.33333 0.378247 0.40018 0.39597 0.55154 x 8 0.34173 1 0.938 0.95789 0.356815 0.35862 0.35688 0.6157 x 9 0.36828 1 0.9483 0.85849 0.342647 0.34333 0.34264 0.60053 x 10 0.38232 1 0.9554 0.81982 0.333333 0.33333 0.33333 0.59393 x 11 0.41759 1 0.9698 0.72222 1 1 1 0.8728 x 12 0.57646 1 0.9698 0.5871 0.879245 0.87174 0.82275 0.8153 x 13 0.75763 1 0.9698 0.41743 0.714724 0.70275 0.71488 0.75389 表3. 成本型指标关联系数比较 Table 4 Comparison of correlation coefficient of benefit inde 导线 k 8 k 9 k 10 k 11 k 12 γ 0i (效益) x 0 1 1 1 1 1 1 x 1 0.3677991 0.336425 0.33642 0.349049 0.3493 0.347791 x 2 0.3677991 0.3333333 0.33333 0.437572 0.4378 0.381965 x 3 0.3333333 1 1 0.405979 0.406 0.629059 x 4 0.3842593 1 1 0.405979 0.406 0.639244 x 5 0.4654206 0.3333333 0.33333 0.463906 0.4634 0.411881 x 6 0.6287879 0.3333333 0.33333 0.433968 0.4338 0.432643 x 7 1 0.3333333 0.33333 0.38878 0.3893 0.488958 x 8 0.3342282 1 1 0.355191 0.3558 0.609045 x 9 0.3448753 1 1 0.341987 0.3417 0.605718 x 10 0.3507042 1 1 0.333333 0.3333 0.603474 x 11 0.3552068 1 1 1 1 0.871041 x 12 0.4360771 1 1 0.870275 0.8716 0.835582 x 13 0.5558036 1 1 0.702941 0.7037 0.79249 表4. 效益型指标关联系数比较 4.3. 基于灰色关联法对导线指标的综合评价 由式(5)得到总的关联度γ 0i (i = 1， 2， ， 13)大小。 结果如表5所示。 Table 5 The result of grey connection analysi 导线序列 灰色关联度 导线序列 灰色关联度 标准数列 1 γ 07 0.5255 γ 01 0.38455 γ 08 0.61293 γ 02 0.42283 γ 09 0.60269 γ 03 0.62785 γ 10 0.59791 γ 04 0.6239 γ 11 0.87207 γ 05 0.48891 γ 12 0.82375 γ 06 0.49855 γ 13 0.76997 表5. 灰色关联法计算结果 通过表中数据比较，γ 11 > γ 12 > γ 13 > γ 03 > γ 04 > γ 08 > γ 09 > γ 10 > γ 07 > γ 06 > γ 05 > γ 02 > γ 01 。新型钢芯高导电率铝绞线x 5 ~x 7 (JL/GG 1A 4-630/45， JL/GG 1A 2-630/45， JL/GG 1A 1-630/45)、新型铝合金芯铝绞线x 8 ~x 10 (JL/GQLHA4-600/75、JL/GQLHA2-600/75， JL/GQLHA1-600/75)、新型全铝合金线x 11 ~x 13 (GQLHA4-675， GQLHA2-675， GQLHA1-675)与标准序列的关联度更接近于1。比传统钢芯铝绞线x 1 (JL/G 1A -630/45)关联度要高，可见新型增容、节能导线与传统钢芯铝绞线相比，其成本型指标有了明显下降，效益型指标得到了明显提升。 4.4 导线选型结论 相较于传统导线，新型钢芯高电导率铝绞线、新型铝合金芯铝绞线与新型全铝合金线的成本型指标明显变小，效益型指标明显提升。新配节能导线在机械和电气性能上均占有一定优势，若价格合适均可以采用，但采用的导线及型号还需根据导线的中标价格参照经济指标最终确定。在其他外部条件相同情况下，新型全铝合金绞线最经济实惠。所以综合考虑，新型全铝合金绞线的各方面性能最优。