DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 研究方法 2.1. 样本 采用整群抽样的方法，抽取山东高校大二、大三在校大学生为被试。共施测400人，有效回收量表364份，有效率为90.10%。其中男生56人，女生308人；文科200人，理科164人；大二174人，大三190人；城市99人，农村265人。 2.2. 研究工具 2.2.1. 大学生羞怯量表 使用王倩倩修订的《大学生羞怯量表》，该量表共17题，由寻求赞成、表达的自我限制、自责和对拒绝的恐惧四个因子组成 [ 8 ] 。修订后的量表具有较好的效标关联效度，内部一致性信度系数为0.86。量表采用李克特5点量表计分，分完全不符合、不太符合、不确定、比较符合和完全符合五个等级，分别计1~5分。量表的总分越高表示个体的羞怯程度越高。 2.2.2. 理想自我和现实自我差异量表 采用贾远娥、李宏翰编制的《大学生理想自我与现实自我差异问卷》，该量表共有30题 [ 9 ] 。量表的克隆巴赫α系数为0.826。采用6级计分，从完全不符到完全符合六个等级，分别计1~6分。 2.2.3. 网络购物行为 采用近一年的网络购物频率和近一年内每次网络购物消费的平均金额作为网络购物行为的观察指标。网络购物频率分为5个等级，被试根据自己一年内的购物次数来选择自己对应的等级；网络购物消费的平均金额作划分为6个等级，被试根据自已一年内的网络购物消费的平均金额来选择自己对应的等级。 2.3. 分析方法 采用SPSS17.0对数据进行相关分析，采用Amos7.0对数据进行结构方程模型分析。
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user: 3. 研究结果 3.1. 大学生羞怯的年级、性别、文理和城乡差异 分别以年级、性别、文理和城乡为自变量，以羞怯总分及其各维度得分为因变量，进行独立样本的平均数差异的显著性检验，结果显示，不同年级、性别、文理和城乡的大学生在羞怯总分及其各维度上没有显著差异。 3.2. 大学生理想自我和现实自我差异的年级、性别、文理和城乡差异 以大学生的年级为自变量，以理想自我和现实自我的差异为因变量进行独立样本平均数差异的显著性检验，结果表明，在理想自我和现实自我的差异上大二学生的得分显著高于大三学生，见表1。 Table 1 The grade difference on college students’ ideal self and real self difference 大二(M ± SD) 大三(M ± SD) t值 理想自我和现实自我差异 41.06 ± 20.14 33.86 ± 18.39 3.56 ** 表1. 大学生理想自我和现实自我差异得分的年级差异 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001，下同。 分别以大学生的性别、文理科和城乡为自变量，以理想自我和现实自我的差异为因变量进行独立样本平均数差异的显著性检验，结果表示，不同性别、文理科和城乡的大学生在理想自我和现实自我的差异上得分没有显著差异。 3.3. 大学生网络购物行为的描述统计 从表2中可以看出，有近1/3 (31.9%)的大学生近一年来网络购物频率为3~5次，约20%的大学生近一年来的网络购物频率超过10次。超过一半(51.1%)的大学生近一年内每次网络购物消费的平均金额为50~200元，约1/3 (29.7%)的大学生近一年内每次网络购物消费的平均金额为50元以下。 3.4. 大学生网络购物行为的性别、年级、文理和城乡差异 分别以年级、性别、文理和城乡为自变量，以大学生的网络购物行为为因变量进行独立样本平均数差异的显著性检验，结果见表3。由表3可知，大学生近一年来的网络购物频率在性别、年级、城乡间存在显著差异，其中，男生的网络购物频率显著高于女生，大三学生的网络购物频率显著高于大二学生，城市生源地的学生网络购物频率显著高于农村生源地的学生。近一年来的网络购物平均金额在年级、城乡间存在显著差异，其中，大三学生的网络购物平均金额显著高于大二学生，城市生源地的学生网络购物平均金额显著高于农村生源地的学生。在其它变量间不存在显著差异。 3.5. 大学生羞怯、理想自我和现实自我差异、网络购物行为的相关分析 为了考察学生羞怯、理想自我和现实自我差异、网络购物行为的关系，计算大学生的羞怯总分及其各维度与网络购物行为各维度和理想自我与现实自我的差异的积差相关，见表4。 由表4可以看出，羞怯总分与自我差异显著正相关，与网络购物频率和网络购物平均金额显著负相关；羞怯中的“寻求赞成”与自我差异显著正相关；羞怯中的“自责”与自我差异和网购平均金额显著负相关；“对拒绝的恐惧”与自我差异显著正相关，与网络购物频率和网购平均金额显著负相关；“表达的自我限制”与自我差异显著正相关，网络购物频率和网购平均金额显著负相关。 3.6. 理想自我和现实自我的差异在羞怯和网络购物行为间关系的中介作用 采用结构方程模型考察理想自我和现实自我、羞怯和网络购物行为的关系。其中羞怯为外源潜变量，是模型中的自变量，网络购物行为是内生潜变量，是模型中的因变量。由模型(见图1)可知，羞怯除了直接影响网络购物行为外，还通过理想自我和现实自我的差异间接影响网络购物行为。 模型的拟合度参见表5，由表可知，模型与测量数据的拟合良好，各项指标都比较理想 [ 10 ] 。 由表5和图1可以看出，羞怯对网络购物行为有直接效应外，还通过理想自我和现实自我的差异对网络购物行为有间接效应。羞怯到网络购物行为的直接效应为0.2，占总效应的81.70%；理想自我和现实自我的差异对网络购物行为的间接效应为0.0448，占总效应的18.30% [ 10 ] 。
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user: 4. 讨论 4.1. 羞怯与理想自我和现实自我差异的关系 由表4相关分析可以看出，羞怯与理想自我和现实自我的差异呈显著正相关。也就是说大学生的羞怯程度越高，理想自我和现实自我的差异也越大，这与本研究的假设一致。一方面，羞怯个体的特点是有较低的自我评价、消极的认知方式，在社交场合中特别担心他人对自己的评价，怕自己给别人留下不好的印象，容易引起内心的焦虑和行为上的抑制，因而羞怯者对现实自我的评价会较低 [ 11 ] 。另一方面，依照人本主义的观点，人人都有归属和爱的基本需要，羞怯者虽然表现出言语行为上的抑制，但他们内 Table 2 The descriptive statistics of college students’ network shopping behavio 行为特征变量 分类 样本量 样本比例(%) 近一年的网络购物频率 0次 21 5.8 1~2次 94 25.8 3~5次 116 31.9 6~10次 60 16.5 10次以上 73 20.1 近一年内每次网络购物消费的平均金额 0元 21 5.8 50元以下 108 29.7 50~200元 186 51.1 200~500元 36 9.9 500~1000元 10 2.7 1000元以上 3 0.8 表2. 大学生网络购物行为的描述统计 Table 3 The differences of college students’ network shopping behavio 平均数 标准差 t值 网络购物频率 男 3.68 1.13 3.36 ** 女 3.10 1.18 网络购物频率 大二 2.96 1.16 −3.62 *** 大三 3.41 1.19 网络购物频率 城市 3.46 1.21 2.69 ** 农村 3.09 1.17 网络购物平均金额 大二 2.63 1.02 −1.96 * 大三 2.82 0.79 网络购物平均金额 城市 2.88 1.00 1.97 * 农村 2.67 0.87 表3. 大学生网络购物行为得分差异比较 Table 4 The correlation among college students’ shyness， the ideal self and real self differences and network shopping behavio 变量 1 2 3 4 5 6 7 8 1羞怯总分 1 2寻求赞成 0.67 ** 1 3自责 0.76 ** 0.38 ** 1 4对拒绝的恐惧 0.86 ** 0.45 ** 0.57 ** 1 5表达的自我限制 0.83 ** 0.36 ** 0.54 ** 0.60 ** 1 6自我差异 0.30 ** 0.11 * −0.22 ** 0.27 ** 0.31 ** 1 7网络购物频率 −0.14 ** −0.02 −0.08 −0.13 * −0.17 ** −0.11 ** 1 8网购平均金额 −0.13 * −0.02 −0.14 ** −0.12 * −0.12 * −0.14 * 0.45 ** 1 表4. 大学生羞怯、理想自我和现实自我差异、网络购物行为的相关分析 Table 5 The fit indexes of SEM of college students’ shyness， the ideal self and real self differences and network shopping behavio χ 2 df χ 2 /df CFI TLI NFI IFI RFI RMSEA 12.850 12 1.070 0.998 0.996 0.978 0.999 0.949 0.013 表5. 羞怯、理想自我和现实自我差异与网络购物行为结构方程模型的拟合参数 图1. 大学生羞怯、网络购物行为与理想自我和现实自我差异的结构方程模型 心仍然是愿意与人轻松愉快地交往的。可是他们往往在现实中与人交际并不怎么顺利，这就激发了他们对理想自我较高的期待，导致了较大的理想自我和现实自我的差异 [ 12 ] 。 4.2. 羞怯和网络购物频率、金额的关系 从表4中可以看出，大学生的羞怯和网络购物频率、平均每次花费金额呈显著负相关，其中羞怯维度的对拒绝的恐惧、表达的自我限制与网络购物频率、平均金额均呈显著负相关。管清源的研究发现，羞怯和网络使用中的交易工具有显著的负相关，也就是个体的羞怯水平越高，使用网络购物的偏好越低，本研究的结果与之一致 [ 13 ] 。可能的原因是网络购物在大二大三学生中的普及率并没有很高，表2中显示一年内通过网络购买商品超过5次的人只有36.6%。而羞怯个体在社会交往中常常沉默寡言、自我抑制，表现出逃避社交的行为，与人的沟通交流也比较少，那么相比之下，羞怯者所了解的网络购物信息、购买经验应该也比较少，从而导致了通过网络购买物品的行为频次也较少。另外，羞怯者可能担心通过网络购买的物品出现质量或尺码的问题，但是相对非羞怯者，他们不愿意与商家交涉，于是较少地参与网络购物行为。 4.3. 理想自我与现实自我的差异与网络购物行为的关系 由表4可知，大学生理想自我和现实自我的差异与网络购物的频次、平均金额是呈显著负相关的。王希希的研究发现，消费者参与网络购物的可能性与以下因素有关：网络使用经验、对网络购物优缺点等信息的感知、对网络安全和个人隐私的重视程度等 [ 14 ] 。消费者的网络使用经验越多、通过与人交流沟通获得的网络购物信息越多，越可能会参与到网络购物中。那么大学生中理想自我和现实自我差异较小的个体，他们的状态类似于自我实现，能更准确地评价自我、接受自我，他们在社交场合与人交往时也会表现的更加自信，获得的有关网络购物的有用信息也会较多，从而更多地参与到网络购物中，有较多的网络购物频次。相反，理想自我和现实自我差异较大的大学生，有较少的网络购物行为。 4.4. 理想自我和现实自我的差异在羞怯和网络购物行为间关系的中介作用 本研究发现大学生理想自我和现实自我的差异在羞怯和网络购物行为中起部分中介作用。大学生的羞怯除了对网络购物行为有直接的作用外，还通过理想自我和现实自我的差异对网络购物行为有间接的影响。这与本研究的假设3一致。羞怯是在社交情境中感到不舒服的一种对消极评估的恐惧，并伴随情绪上的沮丧或抑制 [ 15 ] 。网络购物作为一种新型的购物模式，具有便利性和无国界性等特点，但是网络过程中还是难免与商家进行交流，羞怯者有一种自我贬低的倾向 [ 16 ] ，这会使他们低估自己的社交能力，从而担心自己会得到负面评价，因此，他们拒绝一切形式的社交，包括网络购物。本研究的羞怯是自我概念的一种核心人格特质 [ 17 ] ，羞怯水平较高的个体一般会有较低的自我概念 [ 18 ] ，也就是羞怯水平较高的个体很难区分现实自我与理想自我的差异，羞怯水平较高的个体想要买的物品与自己的社会地位和经济水平等有较大的反差，从而在某种程度上抑制了个体的购物行为。虽然网络购物使用虚拟身份打交道、不需要面对面的交流，但是还是不能抵消羞怯者的社交顾虑。
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user: 5. 结论 1) 大学生的网络购物频率存在显著的性别、年级和生源地差异，其中，男生的网络购物频率显著高于女生，大三学生的网络购物频率显著高于大二学生，城市生源地的大学生网络购物频率显著高于农村生源地的学生。大学生的网络购物平均金额存在显著的年级和生源地差异，其中，大三学生的网络购物平均金额显著高于大二学生，城市生源地大学生的网络购物平均金额显著高于农村生源地的大学生。 2) 大学生的羞怯与理想自我和现实自我的差异呈显著的正相关。 3) 大学生理想自我和现实自我的差异在羞怯和网络购物行为中起部分中介作用。大学生的羞怯除了对网络购物行为有直接的作用外，还通过理想自我和现实自我的差异对网络购物行为有间接地影响。
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user: 摘 要 随着航空技术的发展，越来越多的航空数据需要记录，海量数据的管理与使用问题日益突出。针对该问题本文设计了航空数据地面综合处理系统，用于实现数据的下载、解码、存储、分发、回放和基本应用。该系统在硬件上采用基于C/S的网络结构，数据在服务器集中存储和管理，用户可以不受空间限制在不同位置完成数据的各种操作；在软件上采用分层结构，支持数据类型和数据应用方式的扩展。航空数据地面综合处理系统实现了航空记录数据的有效管理和使用，在软/硬件结构和软件功能上具有广泛的通用性。 关键词 :航空数据，地面数据处理，集中存储，数据扩展
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user: 1. 引言 目前已有的各类航地面处理系统实现了不同类型航空记录数据的地面基本应用[ 1 ] [ 2 ] ，但是这些系统都一般只针某一种特定类型的数据。航空数据地面综合处理系统面向的对象是不同单位、不同机型航空记录数据的综合管理、调度和基本使用。系统采用服务器/客户端结构，数据在服务器集中存储，用户在客户端异地完成对数据的操作。航空数据地面综合处理系统是一个航空记录数据的地面应用平台，强调对数据的集中管理、调度和共享。它首先支持新类型记录数据(即数据源)的添加，进而支持记录设备类型扩展和机型扩展；它还需要支持添加用户以及物理上客户端的增加；最后，航空数据地面综合处理系统还需要支持数据使用方式的扩展。
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user: 2. 系统功能 航空数据地面综合处理系统用来实现机载记录数据的地面管理和使用，主要包括地面数据管理和数据使用两个方面。为了实现海量机载记录数据的有效管理和使用，航空数据地面综合处理系统还需要具备管理人员、设备、用户的功能。航空数据地面综合处理系统的详细功能如下所述。 1) 数据卸载与上传。系统可以通过客户端从机载记录设备或者转录设备中卸载数据，也可以将数据写入到记录设备或者转录设备，并且可以删除记录设备或者转录设备中指定的据。 2) 数据解码。为了用户能够操作和使用数据，系统需要将原始数据转化为数值数据。 3) 数据预处理.在机载记录数据卸载到客户端之后、存储到数据服务器之前，需要对数据进行野值剔除、滤波、默认或手动数据预处理、归档等。 4) 数据管理和调度。对飞行数据进行管理是航空数据地面综合处理系统的一项重要内容，数据管理内容包括数据的浏览、检索、查找、数据保护和数据处理。数据处理包括对数据信息、事件标签、部门日志和数据本身的编辑和处理，其中对数据本身的处理又包括数据精简、压缩、删除等。系统还必须具有数据调度的功能，即将不同用户需要的数据合理分配到正确的客户端，并将经过客户端修改后的数据更新到数据服务器。 5) 数据处理。数据处理包括对数据信息、事件标签、部门日志和数据本身的编辑和处理，其中对数据本身的处理又包括对数据的精简、压缩、删除等。 6) 数据回放。数据回放是将记录数据内容进行再现的过程，包括飞行过程回放、参数曲线、数据表格、音视频回放等。系统将用户选择数据从服务器传递到用户所在客户端以后，由客户端完成数据的回放。 7) 数据应用。系统将用户选择数据从服务器传递到用户所在客户端以后，用户在客户端完成对数据的应用。对数据的应用方式包括事件报表、故障诊断和其它扩展的应用方式。 8) 系统管理。为了保证系统正常运行，系统还需要对用户、设备、飞行员、参数库、数据应用方式等内容进行管理。
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user: 3. 硬件系统设计 航空数据地面综合处理系统采用基于服务器/客户端(C/S)的网络物理结构，为不同单位和部门间数据可以互相访问提供物理基础，其物理结构组成见图1。 航空数据地面综合处理系统物理结构上采用分层组网的形式，每一个飞行部队(飞行团)内容都由局域网组成，局域网内部采用服务器/客户端的组网方式。客户端计算机为普通的PC机或加固笔记本[ 3 ] ，它是系统与用户交互的平台，主要完成数据的下载、解析和使用。服务器分为系统服务器和数据服务器，数据服务器配置在每个飞行部队内部，主要用于飞行数据和其它信息的集中存储等；系统数据库主要完成用户权限管理、系统软件管理等，当系统没有配备专门的系统服务器时，数据服务器可以兼任系统服务器的功能。各级单位的不同部门都配有可设置数据访问权限和功能权限的客户端软件，上级单位权限包含下级所属单位所有数据访问权限和功能权限。基层飞行部队的数据服务器只负责管理和提供下载和解析的飞行数据，而系统服务器负责系统的维护，包括用户管理和各级客户端程序的更新等。 该组成结构配置灵活，支持物理扩展[ 4 ] ，并且当海航部队客观上不满足各级联网时，可以在小单位，如飞行团甚至飞行团的一个部门进行试点，当海航部队满足各级联网条件时，可以不做任何修改直接移植到整个海航网络。
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user: 4. 软件设计 4.1. 系统结构设计 系统客户端软件运行在Windows XP以上的通用操作系统上。服务器操作系统支持SQL server、Oracle等常见数据库管理软件。航空数据地面综合处理系统由下往上采用数据层、业务层、界面层三层结构，数据层负责提供解析后的飞行数据，业务层按照所需要求对数据进行处理，界面层完成数据的显示和用户的交互。层与层之间通过接口进行通信，如业务层通过数据访问接口访问解析后的数据，层与层之间的接口需要进行规范化设计。 数据综合处理系统调度系统软件组成按照功能又可划分为数据卸载与上传模块、数据解码模块、数据预处理模块[ 5 ] 、数据管理与调度模块、数据处理模块、数据回放模块、数据应用模块、系统管理模块8个部分，模块组成及相互间关系详见图2。 4.2. 系统扩展性设计 4.2. 1 . 数据源扩展 航空数据地面通用处理系统的数据源包括飞参数据、音视频数据[ 6 ] 、各种总线数据[ 7 ] 、振动数据、模拟数据、离散数据等。数据源的扩展通过向系统添加数据源中参数属性信息来实现，参数属性信息包含了对原始文件数据进行解码的所有信息。符合IRIG106第十章存储格式的数据源，都可以通过编辑参 图1. 航空数据地面综合处理系统物理组成 图2. 系统软件组成模块 数属性库中的参数信息添加数据源，通过通用的解码组件进行解码。对于不符合IRIG106第十章存储格式的数据源需要提供专门的解码组件，输出格式应遵从综合处理调度系统开发者提供的数据分发解码规范格式，以实现客户端程序对解码后数据的使用。 4.2. 2 . 数据应用方式扩展 综合处理调度系统开发者应提供客户端数据应用组件的开发规范和开发说明，包括开发语言、解码后物理数据格式等，并在运行时向数据应用组件提供解码后的参数物理数据和参数相关信息，数据应用组件的开发必须遵守系统开发者提供的规范和说明。解码后参数物理数据格式或者称为分发解码数据格式规范化是数据应用二次开发的关键，该格式由综合处理调度系统开发者提供，数据应用组件开发者根据提供的格式使用解码后的数据。
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user: 5. 小结 随着航空记录数据种类的急剧增加，数据管理和使用是一个复杂、困难的问题。通过设计航空数据地面综合处理系统，采用数据集中存储、用户通过网络异地使用的方式可以有效提高数据的管理和使用效率，并且通过标准的数据存储、分发格式可以解决航空记录数据类型扩展和应用方式扩展的问题。
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user: 摘 要 传统电网的发电模式一般固定，按照等耗量微增率优化负荷经济分配，而微电网是由间歇性、随机性很大的新能源发电及不确定性负荷组成，如何制定有效的调度方法称为发展微电网的关键问题。本课题以含光伏、蓄电池、柴油发电机、可控制负荷、敏感负载的微电网为对象，研究其并网模式下的调度策略，提出基于电池的荷电状态(SOC)的优先次序法与双重粒子群优化算法，经过算例证明这两种策略的正确性与有效性，并对优化结果进行对比分析。 关键词 :微电网，调度，并网，优先次序法
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user: 1. 引言 微电网一般由太阳能发电、风力发电、微型水电、燃料电池、小型柴油发电机等其中几种发电装置和负荷、平抑微电源波动性。的储能装置组成，它们靠近电力用户，对环境友好，是未来电网的发展方向。按其与配电网是否连接分为孤岛和并网两种运行模式。传统电网中由于供电源为无穷大，仅仅是负荷经济分配的优化结果[ 1 ] ；然而微电网中新能源发电的间歇性、随机性、极大，并且负荷变化也不确定，由于微电源种类的繁多与其出力特性的多样化，其机组组合则是微电源协调出力和负荷需求侧管理的综合优化。 文献[ 2 ] 利用直流电源、双向的电池放电转换器和电池SOC制定电池的有序充电放电策略；文献[ 3 ] 在考虑电池寿命的基础上避免过充过放，其对文献[ 2 ] 的电池有序充放电策略深入探讨并建立了微电网导入功率、导出功率时各机组的优先级顺序，但是文中仅对荷源动态变化后电池SOC及相应电压变化进行仿真，而没有对提出的整体调度策略给出实际的仿真效果以及相应分析。智能算法中粒子群算法[ 4 ] [ 5 ] 和遗传算法等[ 6 ] 在机组组合中应用越来越多。文献[ 8 ] 采用双重粒子群优化算法，离散PSO分时段优化机组的启停状态，连续PSO优化相应机组出力，但文中对功率平衡约束的求解并没有指出；本文将文献[ 7 ] 中部分解约束的思想将等式约束变为不等式约束，加快粒子收敛速度。本文研究的微电网中包含光伏系统、蓄电池、柴油发电机、大电网、可控制负荷(ID依次为1~5)，基于动态规划法的思想，将并网时一天的机组组合采用分时段优化[ 6 ] [ 8 ] ，每个时段的调度总成本为运行费用的基础上增加本时段机组的启、停费用。分别采用基于电池SOC的优先次序法、双重粒子群优化算法进行求解，并将两种方法的计算结果进行对比分析。
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user: 2. 调度系统建立 2.1. 目标函数方程 本文优化机组组合总费用最小的目标函数为： (1) (2) 式中，第i个机组t时段的功率出力 ，开停机状态 ，运行费用 ，启停费用为 ， 为机组启动费用， 为停机费用。 本文将机组运行费用(具体见2.2节)分为管理费用和燃料费用，并且把各机组燃料费用都设为一次式，具体见表1；设定每个调度间隔 ，一天共T = 24个调度段，调度的控制量个数D = 5。 2.2. 微电网各单元的运行费用 2.2.1. 光伏发电单元 无消耗无污染，假设光伏发电的管理费用单价 ， 时段的管理费用[ 7 ] ： (3) 2.2.2. 储能电池 无燃料消耗，可充可放，充放电的管理费用： (4) 式中， 为 时段的充/放电功率(kW)， 为电池的管理单价(元/kW×h)。 2.2.3. 柴油发电机 本文将柴油发电机的能耗–功率输出特性简化为一次表达式： (5) 是柴油机 时段的的出力(kW)； 是其管理费用单价(元/kW×h)；燃料消耗费用 (元/kW×h)； 2.2.4. 大电网 只有燃料消耗成本且与大电网的与电价有关： (6) 为 时段配电网的交换功率，正为购电负为售电， 为 时段的配电网电价，本文假设 时段的购、售电价一样。 2.2.5. 削减负荷的赔偿费用 本文研究的各时段可控制负荷PKL，假设其可增加也可减少，且增加减少的费用单价相同。 (7) 所有可控负荷的赔偿成本为0.68元/kW×h， 实际削减或增加的负荷量(kW)。 2.3. 约束条件 2.3.1. 不等式约束 ① 光伏功率出力约束： (8) 式中， 时段的光伏出力功率 (kW)，预测功率 (kW)。 ② 电池充、放电功率约束： ， 电池作为负荷，充电 (9) ， 电池作为电源，放电 (10) 时段的电池充/放电功率 (kW)，荷电量 ，电池容量 RL = 54 (kW×h)。 ③ 柴油发电机的最短运行时间、爬坡功率及最大出力约束： (11) (12) (13) 为最小运行时间函数， 分别是柴油机的 时段开停机状态1或0及最小运行时间3 h， 为 时段的柴油机出力， 为 时段的柴油机出力，爬坡功率限值 ， 为柴油机的额定功率40 kW。 ④ 微电网与大电网交互功率的限制： (14) (15) 为 时段的交互功率，CSP、CGP微电网与大电网的售电、购电量最大值，正值对微电网而言相当于源，负值对微电网而言相当于负荷。并网时令CGP = 60 kW，CSP = ‒60 kW。 ⑤ 可控负荷的约束： (16) 为 时段的实际控制功率(kW)， 为 时段的可控制功率最大值。 2.3.2. 等式约束 (17) (18) 、 是 时刻系统的第i个单元的开停机状态和出力， 、 是可控负荷的开停机状态和出力， 表示增加负荷， 表示削减负荷。 是系统的允许不平衡量(kW)。 2.3.3. 部分解约束 (19) 在粒子初始化过程中，将可控负荷的控制量设置为 ： if ，then if ，then 式中 、 为可控负荷的上下限。 与最优潮流[ 9 ] -[ 11 ] 优化机组有功、无功出力不同的是，经济调度只涉及有功功率平衡；文献[ 7 ] 中指出如果优化的机组组合U满足约束而各机组的出力优化结果P与运行中实际最优值偏差 > 5 MW (系统总负荷为500~600 MW)，都将视为没有求出最优解，依据本文研究的微电网规模(负荷最小值38 kW)，设定为A = 0.3 kW。
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user: 3. 调度策略 3.1. 基于电池SOC的优先次序法 依据电池SOC的优先次序法调度流程如图1所示。 导入功率顺序：光伏、电池放电、柴油机增加出力、大电网、控制负荷； 导出功率顺序：电池充电、柴油机减小出力、大电网、控制负荷，为最大化利用可再生清洁能源，优先顺序法把光伏功率控制在最大出力状态且不可调度。 基于电池荷电状态的优先次序法可在较大程度上提高电池寿命。 不要使用空格、制表符设置段落缩进，不要通过连续的回车符(换行符)调整段间距。 注意：本文中将电池实际的荷电状态0.4~0.9已归一化为0~1。 3.2.双重粒子群优化算法 以微电网系统机组运行经济性为目标的双重粒子群算法的流程如图2所示。 双重粒子群优化算法中外层二进制粒子群算法的维数为D，优化机组的开停机状态U，内层连续粒子算法的维数即为外层二进制PSO确定的开机状态1的机组数QUN，显然QUN < D，并且各时段内层连续PSO的维数是变化的，优化外层PSO确定开机状态的机组的连续出力P；由这两个PSO组合为双重嵌套PSO算法。 机组运行费用、启停费用以及罚函数(等式约束)组成二进制PSO的适应度函数： (20) 图1. 基于电池SOC的优先次序法调度策略
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user: 4. 算例分析 4.1. 调度系统 本文研究的对象包含光伏、储能系统、柴油发电机、大电网、可控制负荷、敏感负载，微电网结构图如图3所示。 下面给出本文计算过程中所需各单元的功率预测值及相关信息 [ 14 ] (见表1)。 图2. 双重粒子群优化算法调度流程图 图3. 微电网结构图 图4为某本文调度日的配电网电价变化图。 图5、图6分别为该调度日的光伏、负荷功率预测值。 4.2. 优先次序法调度结果及分析 1 如图7为基于电池SOC的优先次序法的机组效果，调度总费用697.3634元，图8为其对应的电池荷电状态变化图。 从2时段开始调度，各调度段的运行模式如表2所示。 Table 1 Relevant data of DER subsyste 单元 管理系数(元/kW×h) 燃料系数(元/kW×h) 启停费用(元/次) 1 0.0096 0 0 2 1 0 0 3 0.088 0.49 2 4 0 与电价相关 0 5 0.68 0 0 表1. 各单元的相关参数 图4. 配电网的电价图 图5. 光伏发电预测值 图6. 负荷需求 图7. 基于电池SOC的优先次序法的机组组合 图8. 优先次序法电池荷电状态 各单元的出力状态具体如下分析： ① 光伏功率一直保持最大功率出力； ② 电池的初始SOC为0.5，在2点放电，SOC下降，3点不充不放，SOC不变，4~6点作为负荷充电，SOC上升，7~9点放电，不充不放，SOC不变，10、11点充电，SOC上升，之后SOC不变，17、18点放电，SOC下降，之后SOC又不变，23点充电，SOC上升。 ③ 柴油机在3时段按爬坡功率及当前差额功率的约束下启动，4~6点保持3时段出力，7~9点都按当前差额功率的增加出力，10、11点保持9时段的出力，12、13按爬坡功率及当前差额功率的约束减少出力，14~18停机，19~22按爬坡功率及当前差额功率的约束增加出力，之后保持。 ④ 微电网在3~11点向大电网购电，12~18向大电网售电，19~24向大电网购电。 ⑤ 12~16点增加可控负荷，实际负荷比原负荷增加；19、20、21点减少可控负荷，实际负荷比原负荷需求降低；并且实际控制的负荷，都在允许可控制负荷范围内，满足约束。 4.3. 双重粒子群优化算法调度结果及分析 如图9为双重粒子群算法的机组效果，调度总费用470.4222元，图10为该策略对应的电池荷电状 Table 2 Battery’s scheduling model of priority method in each perio 运行模式 放电 充电 && 导入功率 导出功率 放电 充电 时间 17 4~6、10、13 2、18 11 3、7~9、19~22 12~16 表2. 各时段优先次序法的电池调度模式 图9. 双重粒子群算法优化的机组组合 图10. 双重粒子群优化电池SOC 态变化图。 由于光伏发电相对廉价，因此以费用最小的优化结果也一直保持最大功率出力；电池充放电成本很多时段较配电网高，故电池只在功率平衡出现危急时(如14点)，配电网提供最大功率仍不满足平衡，电池才充放电，或者提供少量电量(12、20点)；由表1和配电网电价图4可知，当柴油发电机处于停机时，其开始提供功率的费用单价为启动费用2加上燃料费用0.49，比配电网一天的电价都贵，所以在配电网能满足功率需求时一般不启动柴油发电机；当光伏功率满足敏感负荷需求并且配电网电价高于切去可控负荷的赔偿费用时(如10~16点)，系统在向大电网售电的同时切掉部分可控负荷增大售电量，从而提高经济效益；当光伏功率不足并且需要向大电网购电时也会执行切负荷(20点附近)，从而减小功率需求达到微电网保持稳定运行的目标。各单元的具体状态如下分析： ① 光伏功率一直保持最大功率出力； ② 电池的初始SOC为0.5，1~11点均不充不放，12点7充电，SOC上升，13点不充不放，SOC保持，14点放电，SOC下降，15~19点不充不放，SOC不变，20点作为负荷充电，SOC上升，之后SOC不变。 ③ 柴油机在23、24时段按爬坡功率及当前差额功率的约束下启动和爬坡。 ④ 微电网在2~10点向大电网购电，11点无功率交换，13~16向大电网售电，17~24向大电网购电。 ⑤ 12~16点增加可控负荷，实际负荷比原负荷增加；19、20、21点减少可控负荷，实际负荷比原负荷需求降低；并且实际控制的负荷，都在允许可控制负荷范围内，满足约束。
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user: 5. 结论 本文运用两种方法研究了机组组合问题，优先顺序法以避免电池过充过放为根本目的，按调度当前和预测的各机组状态跟据特定指标(本文机组的优先顺序见3.2节)依次投、切，特点是计算速度快，各机组出力均匀性比较，但常常找不到经济性最优解；而双重粒子群算法由于是以系统运行费用最小的经济性为目标进行机组组合的优化，并且本文通过将双重粒子群算法的内、外层均设置最优解终止准则从而克服了粒子群算法本身易陷入局部最优的缺陷，优化结果的经济性较好。从两种调度方法的总费用比较，后者有较大优势，但是程序运行时间上比前者逊色很多，总之，这两种方法均可求出微电网并网时有效的机组组合，验证了本文所提两种调度策略的正确性。
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user: 摘 要 新能源的迅速发展，使得大电网与分布式电源矛盾加剧.为了充分挖掘分布式电源为电网和用户所带来的价值和效益，微电网应运而生。微电网集成多个DG为一功率稳定的独立系统，有效解决了大规模DG的接入问题，其作为对单一大电网的有益补充，具有广泛应用的巨大潜力。本文根据微电网应用环境的不同对其进行了分类，分析了其不同的功能需求，提出了微电网的规划设计原则，列举了常用的微电网结构形式，并对微电网内电源的规划进行了阐述。最后，对一个实际算例进行仿真，仿真结果对微电网分布式电源并网规划提供了参考。 关键词 :微电网，规划设计，微电网结构，电源规划，分布式电源
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user: 1. 引言 近些年来，随着人类科技的进步和经济的飞速发展，世界的能源消耗也大幅度的上升，人类对于能源的需求达到了前所未有的高度。但是地球上的常规能源是有限的，如果人类以此速度无节制消耗能源，这世界储存的能源仅够用几十年。因此大力发展风能发电，光伏发电，燃料电池等新型无污染可再生能源已势在必行。但是迄今为止，现有的电力技术发展水平还无法达到分布式电源的接入要求[ 1 ] [ 2 ] ，使得分布式发电自身存在许多发展障碍，所以要将分布式发电真正应用于市场化还需要很长的路要走。为了充分开发挖掘分布式能源，国外的一些学者提出了微型电网(Micro-Grid，简称微网)的概念[ 3 ] [ 4 ] ，其目的是能够大量利用分布式电源为负荷提供电能，消除对电网的影响，构筑以自然变动能源为主体的稳定微网系统。 微网与电网联合运行可以在充分应用电网中各种发电设备的容量基础上缓解电网峰荷时期的供电压力；同时也可延缓集中输配电系统的投资建设，提高联合系统的供电可靠性和运行经济性[ 5 ] [ 6 ] 。因此，开展微网技术的研究不但有利于开发与应用推动新能源和可再生能源，对电力工业发展本身也具有深远的意义。 微电网运行性能的关键在于微电网的规划设计，本文提出了微电网的规划设计原则，并针对微电网应用环境的不同对其进行了分类，分析了其不同的功能需求，列举了微电网常用的网络结构，并在最后对微电网内电源规划分并网和孤岛运行两种情况下进行分析。
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user: 2. 微电网的概念及其分类 2.1. 微电网的概念 微电网本质是一个小型的自主发配电系统，其系统包含分布式电源，储能装置，负荷，能量转换装置，监控和保护装置等。它能够在很短的时间内满足外部输配电系统网络的需求，并且在大电网中被视作为一个可控的单元；现代电力用户对电压质量和供电可靠性的要求较高，促使微电网必须要满足电力用户的用电要求，在增强本地的供电可靠性和保持电压稳定的同时还可以降低运行线路的损耗、还可以提供不间断电源和增加能源的利用效率等。微电网和大电网通过公共连接点(Public Coupling Connector， PCC)进行能量交换，双方互为备用，从而提高了供电的可靠性。图1为一微电网示意图，示意了风力发电、光伏发电、燃料电池、微型燃气轮机等微电源与储能装置组成微电网的形式，其中燃气轮机与燃料电池接在热力负荷附近，除了供给电能外，还可以为当地用户提供热源，从而提高了能量的利用率。 2.2. 微电网的分类及其功能要求分析 在发展微电网的时候，首先需要考虑的是微电网的功能定位问题，根据微电网应用环境的不同，本文将微电网分为三类，分别为城市片区微电网，偏远农村地区微电网和城市郊区微电网。城市片区微电网以提高供电可靠性及电能质量为目的，偏远农村地区微电网主要是为了节省投资、供应电能，城市郊区微电网基于提高能源利用效率。这三类微电网运行环境不同，功能要求也不同，在规划设计时需分别进行考虑。 (1) 城市片区微电网 在城市片区微电网中，一般位于城市配电网发展较为完善的区域，此时不仅要满足用户的基础用电需求而且要提高供电可靠性及电能质量，对城市片区微电网的重视与发展正是为了充分利用分布式电源及进一步提高供电可靠性及电能质量。该类型微电网一般根据居民用户、宾馆、医院、商场及写字楼等进行建设，平常主要与大电网并网运行，通过外部大电网供电，当大电网发生故障时则与之断开，随即进入孤网运行模式。 城市片区微电网首先将在中国经济比较发达的城市，由于这些地区负荷密度高，用户的用电需求比较大，且对用电质量和供电可靠性需求高，微电网可提高当地供电可靠性及电能质量。同时，微电网与大电网配合能有效解决该类地区负荷的日、季节性波动大的问题。该类型微电网应在我国发达城市，如北京、上海、广州等大力发展。 城市片区微电网较侧重电源的清洁性、安全性，且能够保证重要负荷的供电，提供较高电能质量的电能，这些功能需求应在微电网的规划设计时予以重点考虑。 (2) 偏远农村地区微电网 目前中国在农村地区特别是中西部地区，该地区多以草原，山区为主，如果将电力系统直接延伸过去，花费的成本较大，且运行维护困难。但是在这些较偏远的地区风能，太阳能，沼气等可再生清洁能源非常丰富，正适合建立微电网供电。微电网在该类型的地区供电成本较低，且应用灵活，主要以孤岛运行方式为主，与外网的能量交换较少。在该地区大电网一般作为启动备用电源，在微电网发生故障时才会接入，保证微电网的正常运行。从而解决了这些地区的供电困难问题，加快了农村城镇化的发展。 图1. 微电网示意图 偏远农村地区微电网由于主要为孤岛运行或与大电网联系较弱，在规划设计时需重点考虑微电网的孤岛稳定运行能力，同时由于电压等级低，且负荷分散，供电线路偏长，需考虑运行损耗问题，而对电能质量及供电可靠性，相对于城市片区微电网，要求标准则可一定程度的放松。 (3) 城市郊区微电网 企业微电网一般位于城市的郊区，容量为数百千瓦到数十兆瓦，多利用传统电源满足石化，钢铁等大型企业内部的用电需求。微电网满足了该类企业对电能质量和供电可靠性的需求，并充分利用回热，不仅企业降低成本、提高企业效益，而且有效提高能源的利用效率。 企业微电网对用电负荷需求比较多，且要求有较高的供电安全可靠性，并对能源的利用效率有这严格的规定。因此在规划设计时可基于企业为减少生产成本和增加能源的利用效率的基础上，规划设计一定的燃气轮机、燃料电池等微电源，不仅满足了冷热电多种负荷的需求，同时在电源设计时留有了充足的备用容量，而且满足了企业高供电可靠性的要求。
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user: 3. 微电网的规划设计原则 微电网的规划设计是微电网建设中最重要的部分，在微电网规划设计过程中应坚持安全性、可靠性、灵活性与经济性的原则。 在新型电网建设与运行中仍应考虑供电可靠性及运行稳定性等重要问题。在微电网结构和能源结构下，与传统电力系统相比，新型微电网结构下的可靠性与稳定性与之不同，新型电网结构有了新的意义，应对其规划设计的评估与分析方面进行深入探索和研究。 分布式电源及微电网的规划除了要考虑负荷需求，满足安全性、可靠性及灵活性的特点外，还需要考虑系统经济以及网损等经济性问题，做到建设成本与运行成本的最低。由于各种分布式电源本身不同的特性，建立以经济成本最低为目标的优化函数，优化选择不同类型的分布式电源的安装地点、安装容量、渗透极限等问题，以确保整个系统达到运行状态最佳。在分析规划配电网中分布式电源或微电网最优安装地点，需要综合考虑线路容量极限，电压波形及短路电流水平等各项技术条件的约束，从而确立网络建设费用及网损最小的目标函数。
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user: 4. 微电网常用的结构模式 微电网所建的地区的环境和负荷水平决定了微电网结构模式，在不同的环境和负荷水平下，微电网的结构有着很多的差别，大多数微电网结构中都包含微电源、蓄能装置、管理系统和负荷等基本单元。微电源都是通过电力电子器件为接口与外电网相连。微电网的结构模式多样化，有很多不同的分类方式，例如交流微网、直流微网与交直流混合微网，三相微网与单相微网，简单微网结构与复杂多微网结构，单PCC点微网与多PCC点微网等。 (1) 直流微网 直流微网的结构如图2所示，系统中的分布式电源、储能装置、负荷等均通过电力电子变换装置与直流母线相连，直流网络再通过逆变装置接连至外部交流大电网。直流微网通过利用电力电子变换装置可以向不同电压等级的直流，交流负荷提供电能，储能装置对分布式电源和负荷的波动在直流侧进行补偿。 (2) 交流微网 交流微网目前仍然是微网的主要形态，在交流微电网中，分布式电源、储能装置等均通过电力电子装置连接至交流母线，微电网可以通过对公共联结点处开关的控制，既能实现其并网运行向孤岛运行模式的转换，又能实现孤岛运行模式向并网运行方式的转换。 美国电力可靠性技术方案解决协会(The consortium for electric reliability technology solutions， CERTS)提出的微电网结构是目前世界较为权威的微电网结构，如图3所示[ 7 ] [ 8 ] 。馈线A和馈线B分别为敏感负荷和可调节负荷，重要负荷支路通过其本身安装的静态开关，当电能质量或电压一旦下降时，静态开关便会打开，电路将维持在孤岛运行状态直到使系统电能恢复。馈线C带有可断开负荷以此来面对故障的发生。现在微网建设示范点都是以上述结构为基础，根据实际情况建设和发展适应本地条件的微电网。 (3) 交直流混合微网 图4所示的微电网中，之所以称为交直流混合微电网，因其微电网结构中包含有交流母线同时还有直流母线，既可以满足交流负荷用电需求又可以满足直流负荷供电需求。但从微电网整体结构来看，因为直流微网接入系统时，其通过电力电子逆变器接入交流母线，实际上交直流混合微电网的本质仍然是交流微电网。 (4) 简单结构微网 除了上述分类，微电网还可以分成简单结构微网和复杂结构微网，简单结构微网是指系统中分布式电源的种类和数量相对比较少，其运行和控制比较简单的微网，其典型模型如图5所示。实际上，这种 图2. 直流微电网结构 图3. CERTS设计的交流微电网结构 简单结构的微电网系统在实际中应用很多，可在并网和孤网两种模式间灵活切换，这不仅保证了能源有效利用效率，而且使用户的电力供应可靠性有了显著的增强。 (5) 复杂结构微网 复杂结构微网内分布式电源的种类多，分布式电源接入系统的方式多样，因而使得整个微电网系统的结构变得十分复杂，且其系统内的运行和控制也比较复杂。如图6所示的复杂结构的微电网，该微电网系统为德国Demotec微网实验系统，在结构复杂的微网中含有多种不同电气特性的分布式电源，可以包含多个子微网，在模型构建上具有灵活多样性。在复杂微电网系统中包含有几个小型的微电网子系统，通过系统上层控制器的控制与调度，不仅是微电网结构得到极大的优化，提高了微电网的发电效率。 图4. 交直流混合微电网结构 图5. 简单结构的微电网 图6. 德国Demotec复杂结构微电网 (6) 单PCC点微网与多PCC点微网 微电网处于并网运行时，由电网提供参考的电压和频率，对微电网内部DG的动态特性要求较低，微电网控制系统也简单很多，且在大电网处于正常工作状态时，处于并网状态的微电网内的电能质量相对于孤岛一般较好。因此，只有在大电网发生故障或外电网电能质量较差时，微电网才会孤岛运行，这对各DG及微电网控制系统要求均比较高。为了降低微电网的运行难度，尽量保持微电网的并网运行状态，笔者认为可在规划设计时为微电网考虑多个与外电网连接的PCC点，且接至配电网的不同馈线，在并网运行时，只有一个PCC点开关闭合，其他PCC点保持打开状态，作为备用。这样当正常时处于闭合状态PCC点所连馈线发生故障时，可断开该PCC点，而闭合其他某一PCC点，使微电网接至另一馈线，依然保持并网运行状态，从而避免了微电网进入孤岛运行状态。当DG无孤岛运行能力或控制特性较差时，比较适合采用多PCC点微电网。
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user: 5. 微电网的电源规划 电源的类型和容量的优化选择也是微电网规划中的重要研究内容，应该在达到设计功能的前提下，实现经济上的最优，即使能源的购买、应用、转换达到经济上的最优。因此，需要精确评估各类微电源的投资及运行成本、并建立负荷冷、热、电数学模型、根据评估结果分析开发适用于多类型电源及用电负荷的微网电源规划模型和算法。 当微电网长期孤岛运行时，比如偏远农村地区的微电网，为了提高微电网供电经济性，应该依据当地的气候条件和环境因素，选择合理的电源类型，并充分利用各电源的互补特性，针对微电网负荷需求及各DG发电容量特性曲线，量化微电网的供电成本和投资成本以及负荷的停电损失，并以三者之和最小为目标函数来优化各种类型DG的容量配置。 当微电网主要并网运行时，如上文所述的城市片区微电网，网内负荷可采用网内DG和大电网联合供电的方式，为提供供电经济性，可在大电网供电价格给定的情况下，针对微电网的负荷需求，分别量化网外供电和网内供电成本，并以两者之和最小为目标进行优化。微电网并网运行时，只有在故障情况下才有可能出现停电负荷，因此，在规划阶段可不考虑网内负荷的停电损失。 微电网内电源的类型可分为三类：间歇性电源(例如风力发电、太阳能发电)，输出功率较为稳定的电源(例如燃料电池、燃气轮机、柴油发电机)以及储能装置。在对电源进行优化选择时，除了考虑电源的投资及运行成本，还需要各种类型电源组合的微电网运行稳定性问题，尤其是微电网需要孤岛运行时，该问题更加重要，目前，大家在研究电源规划时，常将该问题简化为约束条件进行处理。
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user: 6. 数学模型 6.1. 目标函数 微电网在并网运行方式下，要保证电网内部负荷的100%供电，在考虑微电网与配电网之间的电能交换的同时，还需考虑微电网与配电网之间的电能交易量，利用当地的自然条件和环境充分利用可再生能源即分布式电源的环境效益，使得微电网的综合成本最低，具体的模型如下： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 式中： 分别为分布式电源的一次建设成本，分布式电源的运行管理费用，微电网向大电网的购电费用，燃料电池和柴油发电机的燃料费用，分布式电源的排污费用，用户中断负荷费用； 分别为第i个分布式电源的单位容量初始投资，第i个分布式电源的运行管理成本，微网向大电网购电价格，天然气的价格，柴油的价格，处理第k种污染物的费用，中断负荷的补偿费用；N为分布式电源的个数；r取6%；L为各分布式电源的寿命； 分别为第i个分布式电源的容量，微网向大电网的购电量，消耗的天然气的容量，消耗柴油的容量，中断的负荷量。 6.2. 并网运行方式下的约束条件 (1) 功率平衡约束 (8) 式中： 分别为t时刻第i个微电源的功率。 (2) 各分布式电源的出力上下限约束 (9) (3) 蓄电池荷电量约束 (10) 式中： 分别为允许荷电状态的下限值和上限值。 (4) 柴油发电机的爬坡约束 (11) 式中： 分别为t + 1时刻的柴油发电机输出功率，t时刻柴油发电机的输出功率，柴油发电机的功率限制。 6.3. 模型的求解算法 由于微电网电源优化规划问题是多变量，多约束条件的非线性优化配置问题，本文采用遗传算法进行求解。遗传算法是对解空间的多个解进行处理，不从单个解开始，从串集开始搜索，覆盖性大，利于全局最优，从而减少了陷入局部最优解的风险；遗传算法仅通过适应度函数的大小来评估个体，不受函数不连续或不可微的约束，并且具有自组织，自适应和自学习性。遗传算法求解的流程如图7所示。
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user: 7. 算例分析 选取一小型微电网向某地区供电为研究对象，电源类型有风力发电，太阳能光伏发电，储能，燃料电池和柴油发电机五种，当地的负荷类型包括医院，商业，工业，写字楼，居民用户等。输入数据包括当地一年负荷曲线如图8所示，当地一年的风速和光照强度等气象数据如图9所示。根据当地的风资源和太阳能资源情况预测出风力和光伏的出力以及各分布式电源的投资和运行管理费用等基础数据如表1， 图7. 遗传算法的流程图 图8. 负荷曲线 实时的电价数据如表2所示，排污有关费用如表3，表4所示，表5为用户中断负荷补偿费用数据，天然气价格为1.8元/立方米，柴油价格为2.5元/升，区域内各用户的用电比例如表6所示，表7为区域综合停电损失费用。在该运行方式下，储能在考虑分布式电源不向大电网倒送电能情况下可以吸收风电和光伏多余的发电量，在风光充足时吸收电能，在风光不足时释放电能，起到削峰填谷，提高分布式电源的利用率的作用，最后通过遗传算法对该优化问题求解。 根据以上的原始数据，对该区域的一年8760个小时进行模拟仿真，本文中遗传算法参数选取如下：群体大小为M = 100，交叉概率 ，变异概率 ，最优保存个数取为10，最大迭代次数选取为1000。遗传算法的仿真结果如表8。 由仿真结果分析，表8显示利用遗传算法求解目标函数的最优值为1637936元，此时在保证用户用电可靠性并且兼顾环境效益的基础上，使得可再生能源的利用率在燃料电池，柴油发电机，储能的共同 图9. 气象数据 Table 1 Basic data of distributed generatio 类型 风电 光伏 燃料电池 柴油机 储能 功率下限(kW) 0 0 0 0 0 功率上限(kW) 200 100 60 60 400 初始投资(万元/kW) 1.5 2 4.2 1.4 1.2 运行管理费用(元/kWh) 0.0296 0.0096 0.0293 0.088 0.0296 使用寿命(年) 15 20 15 20 5 表1. 分布式电源的基础数据 Table 2 Price in real tim 时段 1 2 3 4 5 6 7 8 电价 0.2294 0.1692 0.1243 0.0926 0.0287 0.1626 0.259 0.3693 时段 9 10 11 12 13 14 15 16 电价 0.4932 0.5028 0.7742 0.9558 0.9462 1.4241 0.9462 0.7551 时段 17 18 19 20 21 22 23 24 电价 0.3823 0.3486 0.3427 0.3948 0.4251 0.3326 0.2867 0.2151 表2. 实时电价 Table 3 The price of pollutant 处理第K种污染物的价格(元/kg) 第K种污染物 CO 2 SO 2 NO X 价格(元/kg) 0.210 14.820 62.964 表3. 污染物的价格 Table 4 The pollutants emissions of each power suppl 第K种污染物的排放量g/kWh 微电源类型 CO 2 SO 2 NO X 光伏发电 0 0 0 风电 0 0 0 燃料电池 489 0.003 0.01 柴油机 649 0.206 9.89 大电网 889 1.8 1.6 表4. 各电源的污染物排放量 Table 5 The compensation costs of user interrup 停电损失费用(元/kWh) 用户类别 1 min 30 min 1 h 2 h 4 h 8 h 医院 45.60 75.50 159.97 431.92 826.39 1300.76 商业 3.92 16.51 37.35 75.03 312.95 637.44 工业 0.95 4.83 10.69 22.02 31.44 59.73 政府机关 0 40.51 85.33 141.42 246.28 434.17 居民用电 0 20.16 42.67 98.11 166.85 275.23 表5. 用户中断负荷补偿费用 Table 6 Electricity proportion of each user in the are 区域各类用户用电量比例(%) 用户类别 医院 商业 工业 政府机关 居民用电 合计 用电量比例 7.6 32.91 42.56 4.63 12.30 100 负荷率 88.98 68.98 77.72 59.91 78.77 76.15 表6. 区域各用户的用电比例 Table 7 Regional power outage cos 区域综合停电损失费用 平均停电时间 1 min 30 min 1 h 2 h 4 h 8 h 停电损失费用(元/kWh) 6.28 23.25 49.61 110.89 282.49 524.46 表7. 区域停电损失费用 配合下达到最优。 Table 8 The simulation results of genetic algorith 序号 风电(kW) 光伏(kW) 燃料电池(kW) 柴油机(kW) 储能(kWh) 目标函数(元) 1 198 50 47 45 322 1，777，814 2 181 50 51 48 300 1，721，489 3 183 56 49 49 310 1，762，031 4 160 67 49 52 285 1，708，813 5 157 67 50 52 280 1，696，328 6 181 60 47 50 312 1，770，799 7 160 57 50 49 270 1，637，936 8 180 59 51 50 305 1，764，594 9 182 60 50 47 318 1，793，583 10 160 59 49 51 270 1，643，879 表8. 遗传算法仿真结果
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user: 8. 结语 近年来微电网技术发展势头迅猛，其高可靠性、环保、灵活等特点被欧美发达国家所大力发展。我国863、973等国家重点研究发展规划也将微电网的发展进行立项，未来几年微电网相关技术及理论研究将会通过示范工程得到验证，进而得到广泛的实践应用，本文根据对微电网的分类，对其不功能需求的分析，通过算例仿真验证了微电网分布式电源并网规划的科学性。因此进一步开展微电网规划设计的研究，提高其运行性能，且具有重要的现实意义，能够有力推动我国微电网的发展。
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user: 摘 要 众所周知，早期的资本主义贯彻的是与自然资源富足的时代相适应的粗放型经济，而现代的开发则依赖科学技术对自然的掠夺，不争的事实是，不管是获取容易还是开发难，资本在利益的驱动下都必然导致对资源的过度消耗，高生产必然意味着高消费，两者的相互推进与自然资源的有限性相互作用，必然引发生态危机。笔者通过分析对异化劳动、异化消费和自然的异化三者之间的作用关系来揭示资本运动中的反生态性，即论证首尾关联的异化连锁反应的最终导向：生态危机。 关键词 :异化，资本主义，生态危机，生态革命