DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 医疗机构的选择困境 家属同意权和患者自决权的冲突 今年9月，一则医疗纠纷新闻“准产妇在医院待产因疼痛要求剖腹产被拒后跳楼身亡”，引起社会广泛关注。在当下的医疗事故中，我们不乏因患者和家属的决定有冲突而延误最佳治疗时间的案例。在肿瘤治疗学领域更是如此，比如有些患者家属会由于各种迷信或是巨额医疗费用等而拒绝签署同意书等，而自我决定权原本是哲学和宪法中的一个概念 [ 4 ] ，这些案例中所涉及的种种患者自决权和家属间的冲突也成为伦理选择中最难以解决的一大困境，也给医务人员和医疗机构带来巨大的难题。如果造成不可挽回的局面，相关医务人员和医疗机构也必会承担相应的法律责任，医患关系也会更加紧张。 在谁更有权决定哪种程度治疗问题方面，如图1所示，有41.94%的人支持患者主导，36.29%的人支持协商而定，在家属和患者决议有分歧方面，如图2，有72.58%的人支持尽量协商二者意见。只有1.61%的人支持按照法律文件进行。然而，根据我国《医疗机构管理条例》中第三十三条相关规定：医疗机构施行手术、特殊检查或者特殊治疗时，必须征得患者同意，并应当取得其家属或者关系人同意并签字；无法取得患者意见时，应当取得家属或者关系人同意并签字；无法取得患者意见又无家属或者关系人在场，或者遇到其他特殊情况时，医师应当提出医疗处置方案，在取得医疗机构负责人或者被授权负责人员的批准后实施。 图1. 关于谁更有权决定哪种程度治疗 图2. 关于有意见分歧时的决定权问题 也就是说，无论是在大众意见领域还是法律领域，都迫切要求患者及家属的意见统一。从医者角度，应该做好协商工作，详细了解家属及患者的想法，尽量沟通调解，促使双方达成统一。如果家属还是固执己见，医护人员应把可能出现的后果说明，并让家属签承担后果同意书。从社会角度，应打击传统迷信等落后就医思想，传播科学地医疗常识和就医态度。同时，希望完善相关法律，保障患者权益。 在医疗过程中出现的这些典型的伦理选择问题容易引发医疗纠纷，而医疗工作者的每个选择必将影响其要承担的责任。每一个医疗纠纷的发生都是对医疗、对法律、对生命的多重拷问。在医患压力紧张的今天，医务人员、患者家属以及医疗机构都存在着选择困境，而每一个困境都有其独特性，所以解决方法也像治疗方案一样，因人而异。本次研究以调查形式展开，用数据显示了当前几种伦理选择困境的大众导向，并提出了相关建议，给医务人员的工作提供实践参考，让每一位病人都享有自己独特的治疗方案和沟通过程，让每一病例都能完美的收官。
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user: 摘 要 魔芋作为一种日常食用蔬菜，受到人们的欢迎和喜爱。近年来随着魔芋深加工技术的发展，魔芋系列食品的开发与研究，以及魔芋葡甘聚糖在医药、化工等方面特殊的应用价值；近年魔芋的收购价格一路走高，种植效益好，农民的经济收入增加，种植积极性提高，面积不断扩大。 关键词 :魔芋，栽培，技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 平利县北依秦岭，南枕巴山，多山地，海拔落差在300~2100 m之间。因其气候温润，土质肥沃且疏松，较适宜魔芋的生长。平利县魔芋常年种植面积在3.0万亩以上，平均亩产值近万元，经济效益较为可观。现将其栽培技术介绍如下。
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user: 2. 魔芋的特性 魔芋学名蒟蒻(jǔ ruò)，天南星科魔芋属多年生草本植物。多分布于热带、亚热带疏林下，喜散射光和弱光，怕强光直射，属半阴性喜温植物；同时喜温暖湿润、忌高温、干旱，又怕涝。因此，魔芋具有喜肥怕瘠，喜湿怕旱，不耐渍；喜阴怕晒，喜凉怕热的特性。
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user: 3. 土壤选择 魔芋宜选择背风向阳，半阴、温暖、湿润的地块栽培，宜种植在海拔500~1300米，土层要求深厚肥沃、富含有机质和腐殖质的中性偏酸的沙壤土种植，群众称之为“气泡土”。地势以缓坡地最为适宜。魔芋生长最适温度为25℃；土壤pH值6.0~7.5之间。
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user: 4. 品种选择与种前处理 4.1. 品种选择 栽培品种主要有花魔芋、白魔芋。白魔芋品质好(主要在云南)，但产量低；花魔芋比白魔芋的产量高，适应性更广。平利县种植以花魔芋为主，选种上一般选择无病、无伤、圆形或长圆形、芽窝小而浅的小魔芋或粗壮鞭芋作种芋。 4.2. 种前处理 播种前将芋种晒1~2天，在摊晒种子的同时，可用1000万单位的农用链霉素600~700倍液、或用20%噻菌铜可湿性粉剂500倍液、也可用77%可杀得可湿性粉剂600倍液、用64%杀毒矾可湿性粉剂500倍液均匀喷洒在种芋表面，待种芋表面水分晾干后，在将种芋翻面后，用上述药液喷雾，晾干水分后即可播种。
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user: 5. 栽培方式 5.1. 轮作倒茬 轮作倒茬是切断魔芋栽培中病源传播的最好方法，2~3年1轮较好；同时要最好避开十字花科、生姜等易感染软腐病、白绢病、根腐病的作物。一般与禾本科作物轮作较安全。如与玉米等作物轮作最好。 5.2. 间作或套种遮阴 因为魔芋的叶片与叶柄成“T”或“Y”字形，光线穿透力较差，叶面积指数小，对光的利用率低。有资料显示当土壤温度升高达35℃以上，对根的生长产生不利影响。所以间、套种选择植株高过魔芋的作物较好，如玉米、高粱等粮食作物或核桃等经济作物。让高秆植物在上层得到充足的阳光，而魔芋在下层得到适当的荫蔽，有利于魔芋的生长。 5.3. 播种时间 魔芋在日均气温稳定在15℃后即可种植，一般在春分至清明播种，海拔高的地方播期可适当延迟。切忌在阴雨天种植，阴雨种植魔芋极易发病。 5.4. 分类种植 根据不同种芋大小进行分类种植，50~100克以上的种芋以林下挖窝或玉米地起垄套种为主；小于50克的种芋以玉米地套种繁殖种芋为主。魔芋的原始生态环境是极少阳光，散射或漫射光多，日照时间短，因此在无天然荫蔽条件下，采取玉米套种以达到魔芋对荫蔽和光照的要求，一般魔芋遮荫度要求达到60%~70%为宜。
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user: 6. 整地施肥 6.1. 整地 冬前深翻土地，春后深耕细整，开厢抽沟起垄。 6.2. 施基肥 魔芋的根为弦状根，根系较浅，吸收力弱，必须培肥土壤和科学施肥。魔芋对有机肥的需要量极大，一般每亩用腐熟农家肥或沼渣1500~2000公斤作底肥；同时，应根据魔芋对氮、磷、钾肥的需要及地力情况，再适当施用商品肥，常规情况下亩用魔芋专用肥50~70公斤，或亩用碳铵30~50公斤，硫酸钾25~30公斤，过磷酸钙25~30公斤；其中磷、钾肥和80%的氮肥与农家肥一同作底肥，20%的氮肥用作追肥；商品肥作底肥时不要与种芋直接接触。 6.3. 种植方法： ① 播种方法 按种芋芽窝与地面45˚斜放沟中；若为斜坡地，则顶芽顺坡向下种植，如果不斜放，种芋就可能因球茎顶端的芽窝积水而引起球茎腐烂。覆土深浅要按地块的土层深厚而定，一般覆土6~10 cm。 ② 林下挖窝种植 适用于种芋50克以上的中、大魔芋，在自然荫蔽条件下挖30~40 cm窝的种植，株行距一般是种芋直径的5~7倍。 ③ 玉米地套种 按不同种芋大小分类种植。种芋50克以上抽厢种植，要求1.5米开厢，沟宽30厘米，沟深25厘米，种植一行玉米2~3行魔芋；种芋50 g以下的可增加种植行数。
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user: 7. 田间管理 7.1. 除草 魔芋的根多平行分布于土壤上层，中耕锄草时易伤根，一般在魔芋出苗前15~20天用灭生性除草剂彻底清除杂草。魔芋展叶后，不能拔除杂草，以防止伤根、伤叶带来机械损伤，给病菌入侵造成机会。 7.2. 培土追肥 ① 中耕培土。在栽植后30~40天魔芋开始萌芽出土时，可结合锄草进行浅中耕，以增进土壤的通透性；同时结合清理厢沟给厢面培土。 ② 追肥。追肥分2次：第1次视苗情于5月底至6月上旬进行，以促进魔芋上部生长；第2次于6月下旬至7月上旬进行，主要是促进魔芋地下部发育。 7.3. 病虫害防治 魔芋的病害主要有白绢病和软腐病。病害一旦发生，对魔芋的损伤极大，在生产中，要严格进行芋种消毒，在魔芋生长的中后期以药剂预防为主。白绢病：亩用井岗霉素100克兑水60公斤，或亩用20%噻菌铜100克兑水60公斤，喷施魔芋植株基部每10天喷1次，连喷3次。软腐病：① 发现病株立即拔除，并用生石灰处理病株周围，以减少病菌遗留土中；② 用农用链霉素1000万单位600~700倍液，或77%可杀得600倍液喷雾，重点是植株基部；每10天喷1次，连喷3次。虫害主要是蛴螬、甘薯天蛾、斜纹夜蛾等；甘薯天蛾、斜纹夜蛾用一般杀虫剂即可防治，蛴螬发生较重的地块，每亩地虫克或辛硫磷颗粒剂0.8~1公斤拌细土30公斤均匀撒施于田间或苗子四周 [ 1 ] [ 2 ] 。 7.4. 适时收获 商品芋收获过早会降低产量，收获过晚则降低产量和质量，收获最佳时间是在魔芋植株倒苗后10天左右为宜。
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user: 8. 魔芋种芋的越冬方法 8.1. 大田露地越冬法 在大田留作种用的魔芋，主要以防止雨水侵蚀和提高地温为主。入冬前应浅锄地表，并清沟起垄培土，用细土封住魔芋茎秆倒苗后留下的孔洞，并用树叶或农作物秸秆覆盖保温，以防冬季雨雪及低温导致种芋冻坏(此法适用于海拔600米以下地区)。 8.2. 集中贮藏法 集中贮藏分室外贮藏法和室内贮藏法。 为便于种芋贮藏及降低贮藏期间病害发生程度，种芋挖出后将种芋晾晒3~5天，降低种芋水分，以及通过阳光照射杀死种芋表皮的病菌，待表皮干燥后贮藏(有条件的可用64%杀毒矾或50%甲基托布津药剂稀释喷雾消毒后贮藏)。 ① 外贮藏法：选择背风向阳不积水的地块开沟，沟宽1.0米，沟深0.5~0.6米，长度根据种芋的多少而定，但一般长度不要超过10米。将种芋分层排放在沟内，按照一层种芋一层土的方法贮藏，总的不要超过3层，然后将其多余的土堆在沟上面，并用作物秸秆或树叶覆盖保温，防止冻害(此法适用于海拔800米以下地区)。 ② 内贮藏法：利用农户的客厅、烤火房、卧室、空闲房屋贮藏种芋。先在地面上铺一层干的作物秸秆，然后放一层种芋，再在种芋面上铺一层干的作物秸秆或者谷壳，依次可以堆放3~5层，顶层除秸秆外可以加盖麻袋等透气的保温材料进行保温(此法适用于海拔800~900米以下地区) [ 3 ] 。
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user: 9. 结论 魔芋栽培要重点把握好选地、选种、用肥、轮作、遮阴、防病虫等关键技术环节，规范抓好田间管理，才能实现高产高效。
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user: 摘 要 Al添加高铬ODS钢有优异的蠕变强度、抗氧化性能、抗腐蚀性能、耐辐照性能及核燃料相容性，是先进核能系统和轻水堆的抗事故燃料的最有希望的候选包壳材料之一。在高温环境长期服役时，Al添加高铬ODS钢有可能由于发生Fe-Cr相分离而遭受热时效硬化和/或热时效脆化。本研究通过能量过滤透射电子显微学(Energy-filtered transmission electron microscopy， EFTEM)技术研究了Al含量(5~9 wt.%)对18Cr-ODS钢在经过475℃和9000 h热时效后的Fe-Cr相分离行为的影响。18Cr-5Al (wt.%)和18Cr-7Al (wt.%) ODS钢中发生了显著的Fe-Cr相分离，形成了大量的富铬相(α’相)，并发现大量有核–壳结构粒子。18Cr-9Al (wt.%) ODS钢中未发现α′相与核–壳结构，这表明当Al的添加量为9 wt.%时，可完全抑制18Cr-ODS钢中的Fe-Cr相分离。根据所得结果简要讨论了核–壳结构形成机制。 关键词 :ODS钢，热时效，相分离，核–壳结构，能量过滤透射电子显微学(EFTEM) Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 第四代核能系统在经济性、安全性、可靠性与可持续性等方面有革命性的提高，同时还可防止核扩散 [ 1 ][ 2 ]。轻水堆的抗事故燃料(Accident tolerant fuel， ATF，又称事故容错燃料)能够进一步提高其安全性 [ 2 ][ 3 ]。Al添加高铬氧化物弥散强化钢(Oxide-Dispersion-Strengthened， ODS)有优异的蠕变强度 [ 4 ]- [ 15 ]、抗氧化和抗腐蚀性能 [ 6 ][ 13 ][ 15 ]- [ 24 ]、耐辐照性能 [ 6 ][ 13 ][ 15 ][ 25 ]- [ 37 ]以及良好的核燃料相容性 [ 38 ]，是先进核能系统和轻水堆的抗事故燃料的最有希望的候选包壳材料之一 [ 6 ][ 13 ][ 15 ]。在高温环境长期服役时，Al添加高铬ODS钢有可能由于发生Fe-Cr相分离而遭受热时效硬化和/或热时效脆化 [ 6 ][ 39 ][ 40 ]。为了优化合金成分，以便开发高性能Al添加高铬ODS钢，须研究合金元素含量对其长期热时效过程中的Fe-Cr相分离行为的影响。 从二十世纪六十年代开始，各国科学家对Fe-Cr-Al合金的Fe-Cr相分离行为进行了广泛研究 [ 6 ][ 39 ][ 41 ]- [ 60 ]。研究发现，Al添加显著影响Fe-Cr-Al合金的Fe-Cr相分离行为，进而显著影响其热时效硬化和/或热时效脆化行为 [ 41 ][ 42 ][ 43 ][ 48 ][ 49 ][ 50 ][ 51 ]。Read等 [ 48 ][ 49 ]和Capdevila等 [ 50 ][ 51 ]研究发现，相对于富铬相(α’相)，Al在热时效过程中优先向富铁相(α相)中配分，这意味着Al添加能够使“混溶隙”缩小，从而抑制Fe-Cr相分离。Kobayashi等 [ 41 ]绘制了Fe-Cr-Al三元合金(Fe-(10-30)Cr-(0-20)Al (at.%))的“475℃脆性”图谱，发现较高浓度的Al添加抑制Fe-Cr相分离，从而抑制“475℃脆性”；而低浓度的Al的添加反而促进“475℃脆性”。 研究表明，即使含有相同浓度的Cr，ODS钢的热时效硬化和热时效脆化的倾向性也低于非氧化物弥散强化钢 [ 6 ][ 39 ][ 40 ]。这应该归功于ODS钢中的密集分布的超细纳米氧化物粒子：纳米氧化物可能影响Cr的扩散路径，延迟或阻止α’相的形成，进而降低热时效硬化和热时效脆化的敏感性 [ 39 ]。到目前为止，关于Al元素添加对高铬ODS钢的相分离行为的影响的研究集中于早期开发的商用的MA956 [ 48 ][ 49 ][ 56 ][ 57 ][ 60 ]和PM2000 [ 50 ]- [ 56 ][ 58 ][ 59 ]，尚没有关于不同浓度Al添加对有不同Cr含量高铬ODS钢中Fe-Cr相分离行为影响的系统研究报道。 本文利用透射电子显微学(Transmission electron microscopy， TEM)和能量过滤透射电子显微学(Energy-filtered transmission electron microscopy， EFTEM)技术研究了不同含量Al添加对在475℃经9000 h热时效的18Cr-ODS钢的Fe-Cr相分离行为的影响规律。在研究中发现了伴随Fe-Cr相分离的发生而形成的核–壳结构纳米粒子。本文结合研究结果简要讨论了核–壳结构形成机制。
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user: 2. 实验材料及方法 2.1. 实验材料 本文所用的三种Al添加高铬ODS钢的制备过程如下：使用高能球磨机对混合的预合金化粉末和氧化钇粉末在Ar保护气氛下进行机械合金化，球料比为15:1，球磨时间为48 h。随后在真空度为0.1 Pa，温度为673 K的条件下脱气3 h。接下来在1150℃下进行热挤压，挤压比为9.2，挤压棒直径为~25 mm。最后将挤压棒在1200℃退火处理1 h。3种ODS钢的化学成分如表1所示。 2.2. 样品制备 三种Al添加高铬ODS钢TEM-EFTEM样品制作过程如下：首先分别沿着平行和垂直于棒材挤压轴方向线切割加工直径为3 mm，厚度为~350 µm的圆片状样品；随后将样品在真空条件下封装(真空度为10 −4 Torr)；接下来在475℃进行9000 h的等温热时效处理；然后将试样机械研磨减薄至为~100 µm；最后，利用TENUPOL装置，使用“双喷电解液”(HClO 4 :CH 3 COOH = 1:19)，在温度为20℃和电压为20 V的条件下进行最终减薄，制得TEM-EFTEM分析表征样品。 2.3. 实验设备和方法 利用热场发射并兼具TEM和扫描透射电镜(Scanning transmission electron microscopy， STEM)模式的JEM 2200FS分析和表征等温热时效后三种Al添加高铬ODS钢的纳米尺度的化学成分和结构。JEM 2200 FS的加速电压为200 kV，极限晶格分辨率为0.1 nm，配备后置式Gatan成像过滤器和“双倾样品台”。 α′相极为细小，嵌入或者包埋于有磁性的铁素体基体中，其晶体结构与α相相同，并且其晶格常数与α相极为接近。因此，利用传统的TEM成像技术难以观察和研究α′相。 EFTEM技术利用的离子化边强度对应于元素分布图，所以该技术适用于α′相的鉴别。利用后置式Gatan成像过滤器记录得到的EFTEM像。具体做法：首先采集电子能量损失谱(Electron energy loss spectroscopy， EELS)，然后在后置式成像过滤器里用能量选择狭缝选取特定能量范围的非弹性散射电子形 Table 1 Chemical compositions of 18Cr-ODS steels with various contents of Al (wt.% ODS Steels C Cr W Ti Al Y Zr O Fe Y 2 O 3 1 18Cr-5Al 0.034 16.78 <0.01 0.49 4.46 0.36 <0.01 0.22 Bal 0.457 2 18Cr-7Al 0.033 16.73 <0.01 0.49 6.28 0.37 <0.01 0.22 Bal 0.470 3 18Cr-9Al 0.035 16.84 <0.01 0.50 8.16 0.37 <0.01 0.22 Bal 0.470 表1. 添加不同含量Al的18Cr-ODS钢的化学成分 成EFTEM像。EFTEM像均在样品的薄区的边缘之非常薄的区域得到。 分别利用低能量损失区(~10~200 eV)的“跃比图”(二窗口法)和内壳层电子激发的高能量损失区(~400~800 eV)的“定量元素分布图”(三窗口法)获得EFTEM分析数据。“跃比图”和“定量元素分布图”均在TEM模式下获得，这使得EFTEM图像的快速获取成为可能(仅需几秒到几十秒)。 在Cr M 2，3 边(42 eV)“跃比图”获得过程中，“边前能量”和“边后能量”分别设置为36 eV和52 eV；能量选择狭缝宽度为~8~10 eV。在Cr L 2，3 边(575 eV)“定量元素分布图”获得过程中，边前能量窗口1和边前能量窗口2分别设置在535 eV和560 eV，而边后能量窗口设置在590 eV；能量选择狭缝宽度为~20 eV。 在本文中，有时采用会聚束衍射(Convergent beam electron diffraction， CBED)法 [ 61 ]测量TEM-EFTEM样品厚度。但是，绝大多数情况下采用基于结合等离子自由程(厚样品则为低能量损失区的平均自由程)的等离子峰强度(厚样品则为低能量损失谱的总强度)和零能量损失峰强度分析的EELS技术获得TEM-EFTEM样品厚度。相对于其它方法，EELS技术由于适用于较大厚度范围的晶体和非晶等样品而有较为明显的优势。
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user: 4. 结论 本文利用能量过滤透射电子显微学技术(EFTEM)对在475℃经9000 h热时效后18Cr-5Al (wt.%)、18Cr-7Al (wt.%)和18Cr-9Al (wt.%)三种Al添加高铬ODS钢的微观结构和化学进行表征，研究了Al元素含量对18Cr ODS钢的热时效行为的影响。结论如下： 1) 18Cr-5Al (wt.%)和18Cr-7Al (wt.%)ODS钢中发生了显著的Fe-Cr相分离行为，形成了大量的高密度的α′相粒子；Cr含量为16.78 wt.%时，4.46 wt.%的Al尚不足以抑制ODS钢的相分离行为；当Cr含量为16.73 wt.%时，6.28 wt.% Al仍不足以抑制ODS钢的Fe-Cr相分离行为； 2) 18Cr-9Al (wt.%)ODS钢中未发生Fe-Cr相分离行为，没有α′相粒子形成；Cr含量为16.84 wt.%时，8.16 wt.% Al可完全抑制ODS钢的α→α + α′相分离行为； 3) 发生Fe-Cr相分离行为的18Cr-5Al(wt.%)和18Cr-7Al (wt.%)ODS钢中形成了大量的具有核–壳结构粒子，未发生α→α + α′相分离行为的18Cr-9Al (wt.%)ODS钢中未探测到核–壳结构粒子；核–壳结构的形成与相分离过程中的Cr元素向氧化物/基体异质界面的扩散行为以及在异质界面处的附着行为有关。
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user: 摘 要 为了提高城市道路交通状态预测的准确度，适应交通状态剧烈变化，提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时间序列构建特征向量，提出并应用差分序列考虑交通状态的幅度变化，滚动预测不同道路类型的短时交通状态。实验结果表明，增加差分序列的K邻近算法能准确地实现不同道路类型的短期交通状态预测；对比支持向量与随机森林算法，验证K邻近算法更适应交通状态变化剧烈的次干道交通预测。 关键词 :智能交通系统，交通预测，城市交通，K邻近算法，差分序列 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 交通状态预测解决如何在带有随机性和不确定性的交通变化中，根据多源异构的交通流数据，结合其他影响因素，进行数据的系统分析，找出其中的规律并建立相应的预测方法和模型，以预测未来的交通状态变化 [ 1 ] [ 2 ] 。短时交通状态预测的方法主要包括两类：构建以传统数学与物理方法为基础的预测模型和以现代科学技术与方法(如仿真技术、人工智能、控制理论)为基础的预测 [ 3 ] 。 随着数据挖掘技术的发展与成熟，K邻近算法(KNN算法)具有结构简单、计算效率高的特点，获得越来越多的关注与研究 [ 4 ] 。KNN算法的相合性和收敛性在文献 [ 5 ] 中得到有效验证；文献 [ 6 ] 与 [ 7 ] 利用高速公路收费站的进出口数据，根据全天不同时段的交通状况特征进行历史数据分段，采用KNN算法实现高速公路短期行程时间预测；另一方面，KNN算法易于与其他算法如核曲线(N-Curve)相结合，实现不同近邻的短时行程时间预测 [ 8 ] ；然而，以上研究路段都是状态平稳的高速公路，缺乏对具有较高随机性与不确定性的城市道路的KNN算法预测框架的研究与分析。 针对上述问题，本文提出基于KNN算法的短期预测框架，并提出差分向量作为特征向量的扩充以考虑交通状态的急剧变化；结果表明，对比支持向量与随机森林方法，增加差分序列的KNN算法适合预测非线性变化的交通流，实现更高精度的城市短时交通状态预测。
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user: 4. 总结 研究提出了基于KNN算法的交通状态预测框架，以平均速度的时间序列作为特征向量，引入差分 图9. 多种算法的预测折线图 序列作为补充，预测城市交通不同道路类型的短时交通状态。实验结果表明，增加了差分序列的KNN预测框架能够更好地捕捉交通变化的规律，提高预测的精确度。此外，道路类型不同，KNN预测框架的预测结果也呈现一定差异性：  高速路的交通状态变化平稳，KNN的预测结果最为准确。但是，当高速路发生交通事故时，如果历史数据库中没有含有足够的相似信息，KNN的预测精度会急剧下降，这可作为发生交通事故的预警信息，这也是本文下一阶段的研究内容之一。  快速路与主干路的交通状态呈现较为明显的早晚高峰的特征，历史数据库中包含足够的特征信息，KNN的预测值与实际值的误差较小。此外，交通状态的变化幅度也是影响KNN预测精度的一个重要因素之一。交通状态变化幅度越大，KNN预测框架的预测精度越低。作为特征向量的补充向量，差分序列能够很好地增强KNN捕捉交通变化的能力，提高预测的精确度。  针对交通状态变化幅度最大的次干路，KNN算法能够及时跟上变化的交通状态，比SVM和RF预测算法获得更准确的预测结果，且差分序列是提高KNN预测精度的有效特征向量之一。 下一步计划添加天气、时间、节假日等其他因素丰富特征向量描述路段运行状态的维度。另一方面，深入研究全深圳市的路网特征与关系，引入交通流量的变化增强交通速度的预测能力。
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user: 摘 要 文章从国内外耐磨材料与技术的研究现状出发，先介绍了国外先进耐磨材料企业及其耐磨产品，再从耐磨钢铁材料(包括奥氏体耐磨锰钢、耐磨白口铸铁、非锰系耐磨合金钢、耐磨损球铁)、耐磨复合材料及耐磨表面技术(包括表面淬火、渗氮、热喷涂技术、冷喷涂技术、硬面堆焊、激光熔覆、物理及化学气相沉积)等三个方面详细描述了国内耐磨材料与技术的研究进展，最后通过对比国内外耐磨材料行业的现状，对促进我国耐磨材料行业的发展提出了建议。 关键词 :耐磨材料，铸造，钢铁材料，复合材料，表面强化技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 据统计，机械装备中80%的失效部件是由各种磨损和腐蚀造成的，其损耗占国民经济总收入的4%~7%，约占世界GDP的4%，每年消耗了世界30%的钢材，就我国而言，每年仅磨料磨损消耗的钢材就达到了300多万吨，造成了巨大的资源耗费 [ 1 ] 。针对我国每年大量的耐磨材料需求，我国已出现大量钢铁耐磨材料的制造企业，规模化生产耐磨奥氏体锰钢、耐磨白口铸铁、耐磨合金钢、耐磨球铁和耐磨钢铁基复合材料等耐磨材料。为了提升我国耐磨技术，促进我国耐磨材料制造行业的发展，通过与学术及技术交流、生产合作和贸易往来等方式，我国引进并消化吸收了一批工业发达国家的先进钢铁耐磨材料技术。同时，我国部分高等院校、科研院所和耐磨材料企业通过自主创新，研发了一批具有自主知识产权的钢铁耐磨材料技术，使耐磨材料行业的技术取得较大进步。作者将介绍近年来国内外钢铁耐磨材料技术的发展现状及研究进展，并就耐磨材料技术及产业发展提出几点建议。
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user: 2. 国外耐磨材料现状 随着耐磨技术和耐磨产业的快速发展，为了减少设备和工件磨损失效导致的经济损失，机械制造厂商开始大量使用高强度耐磨钢板，使得高强度耐磨钢板的需求量增长迅速。国外高强耐磨钢板在出售前已经过调质处理，强度一般 > l000 MPa，由于该种板材兼顾了超高强度及良好的塑性和韧性，被广泛应用于车辆、船舶、矿山设备、工程机械及水泥设备等方面。而我国HB400以上高强度级别耐磨钢还主要依赖进口，故我国冶金行业需重点研究与开发高强耐磨钢。目前已有多种耐磨钢材被开发出来，依照钢材成分来划分，耐磨钢可分为高锰钢，超高锰钢，低、中合金耐磨钢等 [ 2 ] 。依照钢材金相组织来划分，耐磨钢可分为奥氏体耐磨钢、贝氏体耐磨钢、马氏体耐磨钢以及贝氏体–马氏体耐磨钢。 芬兰罗奇金属的Raex瑞克斯系列、瑞典SSAB奥克隆德生产的HARDOX系列、德国迪林根的DILLIDUR系列、德国蒂森克虏伯的XAR系列和日本的JFE系列是目前国外耐磨钢板厂家主要生产的高性能耐磨钢板。 瑞典钢铁奥克隆德有限公司隶属于SSAB瑞典钢铁集团，拥有全球先进的高自动化淬火线，是世界最大的耐磨钢板和超高强度钢板制造商。根据不同硬度等级以及可供厚度，HARDOX悍达耐磨钢板可分为多种型号：HARDOX悍达400 (3~130 mm)、HARDOX悍达450 (3~80 mm)、HARDOX悍达500 (4~80 mm)、HARDOX悍达550 (10~50 mm)、HARDOX悍达600 (8~50 mm)、HiTuf (40~130 mm)和HARDOX Extreme硬度可达HB700 (10 mm， 25 mm)。由于合适的成分设计以及先进的生产工艺，悍达系列耐磨钢性能均匀，并具备高韧性、良好的弯曲和焊接等加工性能，HARDOX耐磨钢板能抵抗各种各样岩石、沙石及砾石的磨损，可用于制造铲斗、装载机、自卸车、破碎机、选粉机，溜槽以及各种耐磨衬板。 芬兰Ruukki罗奇在高强度特种钢材开发方向国际领先，Raex瑞克斯是一种具有高硬度和冲击韧性的高强度耐磨钢。Raex瑞克斯能够降低结构组件的磨损。Raex瑞克斯的轻量化设计在各种机械工程用途中得到了广泛的应用，如汽车行业、起重和运输行业以及采矿业，该钢材的供货厚度范围为2.00~80.00 mm。 德国迪林根公司的DILLIDUR400V耐磨钢淬火后平均硬度达到400 HB，可广泛应用于高磨损工况，并具备优良可加工性，且易于焊接。DILLIDUR400V可应用于土方机械、装载机械、挖泥船、翻卸式矿车、输送设备、自卸车、刀刃、切断破碎机、废物处理及回收设备。供货6~150 mm。同系列DILLIDUR500V耐磨钢平均硬度高达500 HB，厚度尺寸范围8~100 mm。 德国蒂森克虏伯钢铁公司(简称TKS)从20世纪60年代中期开始生产具有高耐磨性能的特殊结构钢板。TKS使用淬火或淬火加回火热处理，得到微观组织为致密的马氏体或贝氏体–马氏体的钢材。XAR系列钢板最大厚度可达100 mm，为了应对各种磨损工况，除传统的XAR400、450、500级别外，TKS还研发了3种可用于中低磨损工况的XAR300正火钢、可耐高温的XAR400W和用于高磨损工况的超硬级XAR600。可供选择的钢板硬度覆盖范围可达300~600 HB。 日本JFE钢铁公司从20世纪50年代中期开始生产和销售JFE EVERHARD系列耐磨钢板，JFE钢铁公司研发了超耐磨钢EH-SP，在保证钢板焊接和成型性的前提下，其耐磨性能已经超过HB500级。EH360LE和EH500LE钢板可在−40℃低温工况下依然保持良好韧性，同时具备良好的防焊裂能力，可保证焊缝的质量和安全性 [ 3 ] 。 我国宝武钢铁集团有限公司(简称宝钢)开发了BMS系列输送管道耐磨蚀钢，其中BMS1400供货厚度为3~15 mm，屈服强度 ≥ 1100 MPa，平均硬度达到450 HB，耐磨蚀性能约为Q235的两倍，同时焊接性能优良，且在−40℃低温工况下，冲击韧性αku ≥ 20 J/cm 2 保持良好韧性，现已成功应用于首艘由我国自主设计建造的亚洲最大自航绞吸挖泥船——“天鲲号”配套的疏浚管道。
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user: 5. 耐磨材料行业发展 国外已对耐磨材料系统研究达100多年。高锰钢、合金钢、镍硬铸铁和各种白口铸铁及高铬铸铁等不同类型的耐磨材料的研发及生产工艺已较为完善。部分大公司已采用较为成熟的工艺和材料集中批量生产如球磨机磨球、衬板等一些耗费大的易损件，严格控制从冶炼到铸造和轧制以及后续热处理等工艺流程。制造工艺和设备的完善以及标准化为国外耐磨材料行业的主要发展方向。 经过多年研究与发展，国外耐磨材料的生产、应用已经趋于稳定，已形成独有的系列产品和国家标准、企业标准，通过较先进和现代化的生产设备和质量控制手段生产性价比高且质量稳定的耐磨材料，耐磨材料也从单一的钢铁材料发展到金属复合材料、粉末冶金材料、陶瓷及其复合材料、塑料(氨酯和橡胶聚)及其复合材料等多种材料，并将这三种材料组合使用，如复合钢与橡胶、陶瓷与金属、橡胶与陶瓷。国外耐磨材料基础理论和应用研究一同发展，耐磨材料含碳量范围可从0.3%至1.0%以上，合金元素含量则从低、中合金至高合金，开发了中、高碳或高碳合金耐磨钢，提高了耐磨钢的硬度及淬透性 [ 64 ] 。 耐磨材料在我国已历经一个多世纪的发展。近年，我国冶金、电力、水泥及煤炭等行业的蓬勃发展，促使耐磨材料行业快速发展，耐磨技术显著进步。我国耐磨材料产量已连续多年居世界首位，耐磨技术的研发也取得了长足进步。虽然我国已成为铸造大国，但是在高速发展的同时我国耐磨材料行业暴露出许多问题，耐磨产品质量和规模还远不及铸造强国。国产耐磨材料在强度、硬度和稳定性方面相对较差。从耐磨钢级别和规格来看，国外生产的耐磨钢布氏硬度覆盖600~700 HB，厚度规格覆盖6~120 mm，而国内生产的耐磨钢硬度最高到500 HB，厚度规格范围远小于国外产品；从性能上对比，国产NM360强度、硬度指标和国外产品相当，但其韧性指标还有一些差距。 国内耐磨材料市场分布较散，企业规模小，生产的机械化和自动化水平偏低，耐磨产品仍以低端产品为主。结合我国耐磨材料行业发展现状，我国耐磨材料可在以下几方面开展工作： 1) 开发新型的节能环保经济型耐磨材料 社会的发展必将淘汰一些高能耗和重污染的产品和企业。今后耐磨企业应当着重开发少用铬、钼、镍等贵重金属元素的耐磨钢铁材料以节约资源、降低成本。从合金成分设计和制备工艺流程发掘低成本材料制备潜力，大力开发低成本高性能的耐磨材料。 2) 研发耐磨复合材料 我国耐磨复合材料起步较晚与国外存在较大差距。结合我国实际耐磨工况特点，遵循耐磨复合材料的结构形式和耐磨材质的多样化，采用灵活的复合形式和多种材料(金属、陶瓷、塑料)及复合工艺制备耐磨材料部件。 3) 研发微合金化、细晶化耐磨钢 细晶化、微合金化、纯净化和均匀化是我国钢铁生产的努力方向，较大提高了钢铁材料的质量和性能。但钢铁耐磨材料在这方面还较为滞后，因此开发超细晶粒、微合金化耐磨钢应是耐磨钢铁材料发展的方向。 4) 采用表面强化技术 表面强化技术是提高和改善易磨损件耐磨性能的重要方法。采用表面热处理、热(冷)喷涂、激光熔覆、物理和化学气相沉积、镀层等表面强化技术不仅可强化工件表面耐磨性制备耐磨涂覆层，而且可对已磨损失效的部件进行修复。应注重表面强化技术在耐磨材料领域的应用。 5) 规范化、规模化生产，把控生产制备工艺 我国耐磨材料产品生产企业中小型企业多，设备相对落后，技术力量相对薄弱。由于我国冶炼、铸造、热处理工艺水平落后，较难提高耐磨钢的含碳量和合金含量，所以衬板多使用韧性较好的高锰钢。因此，为了确保生产高质量的耐磨产品，耐磨材料企业在生产过程中，应严格控制生产工艺，使生产规范化、规模化、现代化。
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user: 摘 要 企业盈利能力预测是企业发展战略和投资决策的关键前提。本文阐述了企业盈利能力预测具体实现过程所涉及的宏观经济变化及企业内部经营不同影响因素，并依据理论指导和历史数据评估出不同影响因素的概率分布情况，以企业利润为指标，运用经济电力传导法和蒙特卡洛的方法模拟组合，建立电网企业盈利能力预测模型，从而得出经营指标概率分布，评估经营风险，分析多因素不确定性及其相互作用对经营活动的影响程度，为经营决策提供更全面的数据支撑。 关键词 :经济电力传导，蒙特卡洛模拟，盈利能力，企业运营，概率分布 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在我国社会主要矛盾已经发生转化、经济发展进入新常态、电力体制改革深入推进等新形势下，电网公司经营和电网发展都面临更大挑战。历史负担重、投资能力不足与投资刚性需求矛盾突出，推动公司向内涵式发展转型，售电侧放开导致市场份额流失的潜在风险、电量增速放缓、电价政策改革等因素客观上会给公司经营带来不确定性影响。通过开展企业经营效益测算分析，建立经济电力传导预测–投资策略–经营目标测算–经营风险分析联动模型，量化内外部环境因素对公司经营的影响，测算利润等关键经营指标及实现概率，可以为公司中长期经营目标测算、投融资策略制定、预算安排及调整、经营风险分析等提供技术支撑和辅助决策参考。
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user: 2. 模型设计 2.1. 经济电力传导模型 经济电力传导模型(EETM模型)由计量经济学模型与电力需求量化传导模型两部分构成 [ 1 ] 。其中经济模型是以经济发展的主要驱动力——资本为源头，以不同经济部门为切入点，全社会及第二、第三产业固定资产投资增速为全省经济增长的驱动核心，引入增加值、CPI (居民消费价格指数)、PPI (生产价格指数)、城镇化率等关键经济变量，基于柯布道格拉斯(Cobb Douglas)方程原理，构建投资、价格指数与增加值之间复杂的数学模型预测出包括三次产业增加值、城镇和农村居民收入水平等经济指标，并利用CPI、PPI等价格指数对增加值和居民收入做可比化处理。在区域宏观经济研究基础之上，运用多种预测模型，包括回归分析模型、时间序列法模型、ARIMA模型、灰色预测模型等，建立经济电力传导模型群，预测各部门、各用户用售电量等主要指标，进而把握全社会电力需求变化规律，提高电量预测的精准度(图1)。 2.2. 蒙特卡洛模拟介绍 蒙特卡模拟算法是敏感性分析和概率分布原理结合的产物。使用随机数来模拟事物的形成过程，求所需参数的统计估计值及其概率特征，以达到认识事物特征及其变化规律的目标。该方法是1946年， 图1. 区域经济–电力传导模型原理 Von Neumann等“跟踪”种子被介质散射、吸收和引起裂变的过程。从而在计算机上用随机抽样的方法仿真中子链式反应而发展。其基本思想是针对所要求解的工程技术、项目管理等方面的问题，建立一个随机过程的概率模型，以该问题解的指标为此模型的参数，然后通过对该随机过程的概率模型的观察或抽样试验，来计算解的指标的统计特征，进而得出解的指标的近似值和精度 [ 2 ] - [ 7 ] 。 本文中结合敏感性分析计算出敏感变量对目标变量的敏感程度，依次排序出不同基本变量对目标因子的影响权重，然后借助Crystal Ball工具设置影响企业经营效益的内外部影响因子，模拟企业运作的过程，最终得出企业经营效益目标的概率分布。模特卡洛模拟的结果以概率与预测区间对应的形式呈现：随着区间的缩窄，实际值落入该预测区间的概率会减小；随着区间的放宽，实际值落入该预测区间的概率会增大。最终预测结果的选择是区间范围和概率大小之间的一个权衡。
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user: 3. 模型组合过程及随机数估算 3.1. 经济电力传导步骤 1) 建立区域经济–电力传导模型。 根据2005~2017年历史经济、电力需求数据，建立经济指标和电力指标预测方程，检验模型的有效性和预测误差范围大小是否在可接受的范围。通过分析和检验，得到区域经济–电力传导模型。 2) 设定模型的外部参数变量。 依据今年1~2月，全省经济运行保持总体平稳、稳中向好的态势。展望全年，区域经济回稳基础仍需加强，如工业持续加快增长有压力，投资增长以及社会消费品增长动力不足。基于上述分析和经济预测结果，给定2018年经济–电力传导预测模型参数(规模以上固定资产投增长指数、CPI、PPI、城镇化率、极端温度天数)及变动区间。 3) 预测2018年电力需求。 将外生变量的设定值输入湖南省经济–电力传导年度模型，得到2018区域全社会用电量及售电量预测值。 3.2. 蒙特卡洛模拟过程 1) 获取电网企业历史经营数据，确定影响电网企业经营利润的参数。 2) 得到内外部环境影响因子包括但不限于短期贷款基准利率、长期贷款基准利率、售电量增长率、电价变动、在建工程转固率、线损率、折旧率等，根据影响因子历史趋势及自身特征，利用一阶自回归滑动平均ARIMA模型分析预测短期贷款利率、长期贷款利率、折旧率和线损率等，利用灰色预测技术分析预测电价变动、线损率等，结合宏观经济(GDP/CPI/PPI/固定资产投资)与自然环境(温度、降水)发展特征构建经济电力传导模型预测售电量及售电量增长率。 3) 建立以短期贷款利率、长期贷款利率、规模以上固定资产投增长指数、城镇化率、CPI、PPI、电价变动、在建工程转固率、线损率、折旧率等内外部影响因子为输入量，以内外部影响因子与经营利润逻辑关系为中间计算链，得出输出量为经营利润的经营利润预测模型。 4) 利用敏感性分析技术，通过调整各个影响因子查看经营目标指标的变动程度，从而计算各个因子的敏感系数，比较各个影响因子的敏感系数大小，确定各个因子对经营利润指标的敏感性。然后根据影响因子对经营利润指标敏感性程度从大到小，对影响因子进行排序，按照排序队列中前10项确定影响经营利润的关键影响因子。 5) 根据确定的关键影响因子以及经营利润风险影响参数的分析预测模型获取关键影响因子历史趋势分析及未来趋势判断，同时结合专家判断，设定关键参数在预测年份的合理调控范围。确定每一个变量的概率分布原则为，首先采用KS正态性检验法。 F n ( x ) = # { x i ≤ x ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n } n (1) 式中： F n ( x ) 表示一组随机样本的累计概率函数。 D = max | F n ( x ) − F o ( x ) | (2) 式中： 表示分布的分布函数，D为 F o ( x ) 和 F n ( x ) 差距的最大值。 设定显著性水平，如果通过假设检验意味着统计意义上显著服从正态分布，则设置因子的正态分布模型。 f ( x ) = 1 σ 2 π exp ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) (3) 式中：μ表示均值；σ为预设离散标准差变量。 若不符合正态分布函数，直接采用均匀分布函数或者专家经验判断，从而确定各个影响因子的概率分布。 6) 利用蒙特卡洛模拟原理进行多个随机变量因素对经营利润指标影响的风险分析，从而得到经营利润指标的概率分布数据，对电网企业的经营利润和风险进行分析(图2)。
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user: 4. 例证分析 经济电力预测及企业利润预测是建立在人们对未来事件的预测、估算和判断的基础上的。人们利用历史基础数据、影响因子、趋势判断、及数学模型，进行经济指标的计算，从而判断未来年份的经营目标水平。并从中选择最合适的方案。由于计算经营指标的基础数据影响因子不可避免的存在误差，所以，本文对利润等财务指标进行概率分析，以加强对企业盈利能力的控制为企业管理层决策提供建议参考。为此，本文选择内外部关键影响因子作为参数，利润作为指标，建立如下的风险分析模型。 4.1. 内外部随机变量估算 在蒙特卡洛模拟中，关键是对模型变量的分布假设，合理选择模型参数是研究成功的基础。对企业利润概率分布评估中内外各变量的变化趋势及概率分析情况，通常采用历史数据推定法或德尔菲法、主观概率法等来确定变量的概率分布区间 [ 8 ] 。常用的概率分布有正态分布、三角分布、阶梯分布、梯形分布、均匀分布等。 由于经济电力传导模型和蒙特卡洛模拟组合应用于企业经营效益分布中涉及大量的变量，现对各变量的含义及其估计方法进行详尽的介绍，如表1所示。 4.2. 蒙特卡洛模拟结果 根据上述变量变化及概率分布情况，以及经济电力–企业经营模型，运用蒙特卡洛模型，进行300，000模拟。根据产生一系列的随机数据，得出企业经营利润的概率分布情况。本文采用Crystal Ball软件，得到利润分布图(图3)、利润概率图(图4)、利润累积概率图(图5)以及利润统计表(表2)。 由以上运行结果可知，经过300，000次模拟利润总额指标值已收敛。利润总额的平均值为5.03亿元，最大利润总额为11.09亿元，最小利润总额为−0.63亿元；由利润总额的概率分布表可知利润总额的分布70%的概率集中在3.8~6.4亿元之间，实现盈利的概率为99%，。因此得出结论，在无突发重大自然灾害、 图2. 蒙特卡洛模拟流程 Table 1 Parameter probability distributio 因素名称 概率分布 规模以上固定资产投增长指数 (111.5， 0.25)正态分布 城镇化率 (56， 1)正态分布 CPI (102.5， 0.25)正态分布 PPI (102.5， 0.25)正态分布 短期借款利率 (4.35， 0.04)正态分布 长期借款利率 (4.9， 0.04)正态分布 线损率 (8.1~8.2)均匀分布 在建工程转固率 (50， 9)正态分布 新增投资 (140~160)均匀分布 管理费用增长率 (1.2， 0.16)正态分布 表1. 参数概率分布 Table 2 Statistics of profit simulation calculatio 统计值 预测值 试验次数 300，000 基本情况 4.69 平均值 5.03 中间值 5.03 标准偏差 1.25 方差 1.56 偏斜度 −0.005 峰度 2.99 变异系数 0.2485 最小值 −0.63 最大值 11.09 范围宽度 11.71 平均标准误差 0 表2. 模拟运算得出利润总额统计表 重大政策变化的情况下，盈利机会很大，从而为企业投资决策及资源规划提供数据支撑。
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user: 5. 结论 本文提供的这种电网企业经营利润概率评估方法，在综合考虑电网企业所属行业政策的限制以及宏观经济的多变性，企业自身的营收状况，成本控制，投资融资杠杆等因素的基础上，建立物理模拟，专家人工判断修正的分析方法，能大幅减少预测期内的不确定性，实现了电网企业未来年份的经营利润分布可能性，对分析未来企业经营风险与决策具有极大的应用价值。由于随机变量变化的不确定性，文中对于随机变量选取及取值范围采用几种常见的估值方法，对于随机变量的估值需要更深入的研究，以便 图3. 利润分布图 图4. 利润概率图 图5. 利润累积概率图 得出更精确的结果，产生更大的效益。
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user: 摘 要 本文以220 kV和500 kV电压等级的变压器、断路器、避雷器与电流互感器为研究对象，基于现有可靠性统计数据，建立输变电设施检修系数为幂函数的可靠性预测模型，给出全国220 kV和500 kV等2个电压等级的变压器、断路器、避雷器和电流互感器等4类输变电设施的可靠性统计结果、可靠性预测模型的待定参数计算与可靠性预测模型的统计检验结果。结果表明：输变电设施检修系数为幂函数的可靠性预测模型符合国内220 kV和500 kV等2个电压等级的变压器、断路器、避雷器和电流互感器等4类输变电设施的可靠性变化规律。 关键词 :输变电设施，可靠性，可靠性预测模型 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 输变电设施的可靠性统计评价是输电系统可靠性管理的基础工作，也是输电系统可靠性提升的一项重要工作。输变电设施的可靠性统计是以设施功能为目标的面向设施的可靠性统计评价。输变电设施可靠性统计评价的重要性体现在四个方面：一是通过对输变电的可靠性指标统计，分析输变电设施的可靠性水平，找出改进措施，为可靠性管理提供信息；二是为输电系统规划与设计提供数据，作为发电厂、变电站、输电系统规划设计的重要依据；三是把可靠性指标反馈给输变电设施的制造企业，促进制造企业产品的可靠性增长；四是确定输变电设施合理的检修周期与检修项目，为备品备件采购提供依据。 在输变电设施的可靠性统计评价方面，美国研究工作开展的比较早。1968年1月，美国成立了全国电力可靠性协会(National Electric Reliability Council)，简称NERC。1987年，IEEE制定了《填报和分析输变电设施停运事件和停运状态术语的IEEE标准》(IEEE Std 859-1987)，最新版本为IEEE Std 859-1987 (R2008) [ 1 ] 。2006年10月24日，NERC形成了输电可靠性数据系统(Transmission Availability Data System， TADS)工作小组，旨在定义统一的可靠性数据报送方案和评价输电设施的可靠性指标 [ 2 ] [ 3 ] 。 国内从1993年开始，在全行业全面启动输变电设施可靠性统计评价和可靠性管理工作。2003年，中国电力企业联合会电力可靠性管理中心制定了中国电力行业标准DL/T 837-2003《输变电设施可靠性评价规程》，规定了输变电设施可靠性统计办法和评价指标，适用于发电企业、输电企业与供电企业的输变电设施功能的可靠性评价，最新版本标准号为DL/T 837-2012 [ 4 ] 。中国电力企业联合会电力可靠管理中心，从1994年起，每年召开新闻发布会，发表输变电设施的可靠性指标。2004年，电力可靠性管理中心的陈丽娟等评估了2000年至2002年全国220 kV及以上电压等级13类输变电设施的主要运行可靠性指标 [ 5 ] [ 6 ] ，分析了架空线路、变压器、断路器等3类主要设施由于计划停运、非计划停运对可靠性的影响。2007年，贾立雄等通过对2006年全国220 kV及以上电压等级输变电设施的可靠性统计，对影响变压器、断路器、架空线路等3类主要输变电设施的计划停运、非计划停运的主要影响因素进行了分析与评估 [ 7 ] 。2008年至2012年，陈丽娟等通过对2007年至2011年全国220 kV及以上电压等级输变电设施的可靠性统计 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，对影响变压器、断路器、架空线路等3类主要输变电设施的计划停运、非计划停运的主要影响因素进行了分析与评估。 现有的输变电设施的可靠性统计评价方法，侧重于输变电设施的运行可靠性历史数据的统计分析，可以得出每年输变电设施的可靠性指标的统计结果，这种方法属于“事后”可靠性统计。现有的可靠性统计方法，给不出今后几年输变电设施的可靠性指标的预测值。输变电设施的可靠性目标管理，又急需可靠性指标的预测值。输变电设施的可靠性预测，缺少合适的预测数学模型。因此，研究输变电设施的可靠性预测的数学模型，“事前”对输变电设施在今后几年进行可靠性指标预测，应用于输变电设施可靠性的目标管理，对于提升输变电设施的可靠性水平有积极作用。
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user: 2. 输变电设施可靠性的评价指标 2.1. 可用度和检修系数的计算公式 当可修产品可处理为“工作”和“停机”两种状态时，评价可修产品的主要可靠性指标是可用度A和检修系数ρ。如图1所示，A和ρ的计算公式分别为 A = ∑ i = 1 n x i ∑ i = 1 n x i + ∑ i = 1 n y i = ∑ i = 1 n x i ( ∑ i = 1 n x i + ∑ i = 1 n y i ) − 1 (1) ρ = ∑ i = 1 n y i ( ∑ i = 1 n x i ) − 1 (2) 式中， x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ——产品处于“工作”状态的时间； y 1 ， y 2 ， ⋯ ， y n ——产品处于“停机”状态的时间。 2.2. 可用系数和检修系数的计算公式 当输变电设施的使用状态可处理为“可用”和“不可用”两种状态时，参照式(1)和式(2)，输变电设施的可用系数A F 和检修系数ρ的计算公式分别为 A F = t AH t AH + t UH = 1 1 + ρ (3) ρ = 1 − A F A F = t UH t AH (4) 式中，t AH 为输变电设施的可用小时数，t UH 为输变电设施的不可用小时数。 输变电设施的可用系数A F 的计算公式，电力行业标准DL/T837-2012 [ 4 ] 的规定，完全一致。检修系数ρ定义为不可用小时数t UH 与可用小时数t AH 之比，物理意义明确。在输变电设施的可靠性研究中， 图1. 可修产品的状态 检修系数是一个重要的可靠性特征量，用来研究输变电设施的可靠性变化规律，有很好的应用前景。
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user: 3. 基于幂函数的可靠性预测模型 3.1. 检修系数为幂函数的可靠性预测模型 根据大型变压器的可靠性增长模型 [ 13 ] ，采用幂函数表示输变电设施的检修系数的变化规律，建立输变电设施检修系数为幂函数的可靠性预测模型表示为 ρ ( t ) = r t − α (5) 式中，ρ(t)为第t年的检修系数，r为尺度参数，α为增长系数。 增长系数α的物理意义，α定量表示输变电设施的可靠性变化趋势。α < 0时，表明输变电设施的可靠性在减少；α > 0时，表明输变电设施的可靠性在增长。 尺度参数r的物理意义，反映了在使用初期t = 1时输变电设施的检修系数的水平。当t = 1，有 ρ ( t ) = r ， A F = ( 1 + r ) − 1 。(1 + r)的倒数反映了在使用初期t = 1时输变电设施的可用系数的水平。 3.2. 可用系数的预测模型 将式(5)代入式(3)，可得输变电设施的检修系数为幂函数的可用系数A F (t)预测的数学模型为 A F ( t ) = 1 1 + r t − α (6) 3.3. 可靠性预测模型的参数估计与拟合检验 对于输变电设施的第t i 年可用系数的统计数据A F (t i )，由式(4)可以计算得出检修系数ρ(t i )，令 x i = ln t i ， y i = ln ρ ( t i ) ，采用最小二乘法可以确定式(5)和式(6)中的待定参数r和α [ 13 ] 。 根据文献 [ 14 ] ，判定输变电设施可靠性的变化规律是否符合式(5)或式(6)可靠性预测模型的拟合检验方法的检验统计量为 F = b S x y ( n − 2 ) S y y − b S x y (7) x ¯ = 1 n ∑ i = 1 n x i (8) y ¯ = 1 n ∑ i = 1 n y i (9) S x x = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 (10) S x y = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ (11) S y y = ∑ i = 1 n y i 2 − n y ¯ 2 (12) b = S x y S x x (13) 给定显著性水平β，由文献 [ 15 ] 查F分布上侧分位数表有 F β ( 1 ， n − 2 ) ，当 F > F β ( 1 ， n − 2 ) 时，接受式(6)检修系数为幂函数的可靠性预测模型；当 时，拒绝式(6)检修系数为幂函数的可靠性预测模型。