system: [SYSTEM]

user: 4. 医疗健康信息共享平台的构建 4.1. 医疗信息共享平台模型 健康医疗大数据服务平台是系统化的服务平台，具有元素多，结构复杂等特征。陈金雄，孙旺(2011)认为信息共享平台由政府、医疗卫生机构、高等院、科研机构、个人等主体构成，在政府部门的主导下，各部门协调共建信息共享平台 [ 17 ] 。 4.1.1. 医疗信息共享平台建设原则 1) 区域性原则 信息共享平台建设以一定区域为界线。首先，以行政区域划分为标准，将县级区域设定为最小的单位，即医疗健康数据协调中心(N……)，而县级与县级之间的数据操作中心在数据资源上保持紧密的沟通交流，并将交流共享的数据进行整合，然后上传上一级(市级)数据中心，形成分级建设，分层汇报的机制 [ 18 ] 。同时，政府部门设定专门的数据收集机构，基层医疗数据将收集的数据进行汇总上报到专门的机构，专门机构根据实际情况发布数据信息，满足居民医疗卫生安全的需求。 2) 多方参与的联动原则 信息共享平台是由多方参与建设机构，在一定区域范围内，各部门、各单位在政府部门的指导下，利用互联网信息技术，将大数据进行转移和整理，并且适当储存于云计算平台。各部门分工明确，在数据采集，数据分析，数据传输过程中发挥作用 [ 19 ] 。综合多机构，多部门的健康信息服务平台模型如下图2所示。 图2. 信息共享平台运行机制及各主体职责分析 4.1.2. 信息共享平台运行机制及各主体职责分析 1) 空间和时间的分析 基于大数据的医疗信息共享平台扩展了服务的空间和时间，扩大了健康大数据服务平台的影响范围，更大程度上满足了居民对于信息和数据公开化的需求 [ 20 ] 。医疗信息共享平台以政府为主导，医疗卫生机构为中心，以企业科研机构为主力，个体积极参与进行建设。医疗健康服务模型可以分为医疗大数据原始层、生成层、大数据医疗处理层和效益层。健康信息服务平台模型中主要包括两个中心区域，即大数据协调中心 N 1 ，   N 2 ，   N 3 ，   N ⋯ ，大数据协调中心发挥的主要功能是对于数据进行加工和进一步完善，其中主要包括F系列、K系列、W系列、Z系列四部分系统；大数据信息共享平台( P 1 ，   P 2 ，   P ⋯ )主要是在一定区域内大数据服务平台效益层，效益层面对的目标群体不仅包括个人，医院，还包括科研机构等部门。在大数据服务平台运行中，收集更广大区域内的数据，基本区域单位是县级医疗部门，县级医疗机构作为大数据协调中心，收集县级以下各层部门的健康大数据，并且进行初步加工汇总，进一步将大数据上传市级医疗机构，最后省一级大数据医疗机构汇总全省范围内的健康大数据，形成能够服务本省医疗部门的数据共享平台。 2) 信息共享平台各主体职责 医疗信息共享平台的构建是一项复杂的系统工程，从健康大数据的收集、转化、整理、储存到研究机构的使用，需要有相关部门协助共享平台提供政策、技术、人才、资金、等方面的支持，信息共享平台的有效运转需要多方主体合作 [ 21 ] 。通过理论分析和现实情况的分析，信息共享平台中涉及的主体职责主要包括： 首先是政府部门发挥火车头的作用，尤其是政府部门中的医疗管理部门、疾病防控部门要从实际出发，制定相关的医疗健康大数据建设计划和相关的政策，从源头规范大数据使用市场、传播交易市场，切实保护病患人员的个人隐私和利益；另外，政府要在财政年度计划中，提高医疗卫生事业资金的投入比例，加快医疗健康及大数据收集技术和传播基础设施的建设，协调各部门做好疾病、大病预防预警机制网络，做好病情数据、病变数据、病人基本数据在相关部门之间的流动，使各部门真正发挥作用，提前做好应急预案，将由因信息沟通不畅，数据公开不及时而造成的损失降到最低；政府作为人民意志的代表者和国家权力的行使者，要做好公共服务的角色，引导社会各部门、各机构发挥最大效应，积极推进大数据背景下的医疗信息共享平台构建。在信息共享平台构建的整个过程中，政府具有双重角色，政府即是推动平台构建的政策制定者，又是宏观管理数据正常使用的监督者，其主要的职责在于加强与先进国家的交流，积极引进新技术、新理念，制定信息共享平台参与方的行为规范以及主要职责；规范数据使用市场，建立严格的数据公开制度；加大基础设施的建设，加大资金投入力度。 二是医院和相关的医疗卫生机构，医院即是医疗健康大数产生的主要机构部门，承担着信息共享平台建设的重要责任，医院是否按照大数据平台服务要求进行数据的整理、加工和上传中间环节，是否及时引进新人才、新技术、新流程关系到服务平台数据来源的稳定性和可靠性。医疗卫生机构是管控传染疾病、应对医疗灾难的重要力量，同时也是搜集病情数据、保证地区居民生命安全的主要机构。在政府部门的指导下，首先，医疗卫生部门要加大体制改革和业务流程创新，推进电子化办公流程，将病人信息和医治的结果实时上传到数据分析部门；其次，按照结构化和非结构化将数据进行分类，结构化数据是可以直接上传到数据中心，而非结构化数据是指复杂的数据，例如图片、影像、视频等形式的资料，在医疗检查中产生的患者病情影像资料、图片等都属于非结构化的数据，非结构化数据需要专业人士的进一步分析、提取、加工，非结构数据对于医疗研究事业进步非常重。医疗卫生机构将整理加工后的数据上传到专门的医疗健康大数据服务中心，经过整理、汇编将医疗健康大数据保存数据库中心。 三是高等院校的医学部门以及科研机构工作者，他们是大数据分析、医院医生等高级人才的培养单位，也是信息共享平台建设的主力军。科研研究机构包括研究所和高等院校等机构，是医疗健康大数据人才培养、数据深入分析以及危险预警机制的重要的分支。科研结构根据结合数据分析和医院诊断情况，设定数据安全警戒线，例如，血压值最高境界线、心跳频率等等。科研结构将医疗数据标准化处理、并且按照统一格式传播到医疗健康大数据服务中心，居民就可以按照医疗健康大数据服务中心发布的标准进行自我身体是否健康的初步诊断。 四是有就医需要的个人，个人是大数据生产的源泉，身体每个部位的监测结果都有可能成为数据库的一部分。在信息共享平台的构建过程中，居民发挥着非常重要的作用。一般情况而言，居民知识水平高，收入高，就会更加积极参与服务平台的建设，而贫困地区由于网络发展受限制，医疗基础设施建设缓慢，居民无法及时获取健康大数据的信息，也失去参与建设的积极性。因此，医疗卫生机构加大贫困落后地区的支持力度，优化医疗资源，让更多的居民享受现代医疗的成果。只有这样，居民的才会扩大需求，提高自我健康意识，运用先进医疗设备进行自我检查、自我诊断，一方面直接上传医疗大数据，同时，带动医疗产业市场的发展，推动医疗健康大数据平台的建设。 4.2. 大数据背景下构建医疗信息共享平台的效益 1) 明确医疗信息共享平台的责任主体关系 目前，众多的平台合作模式将各个主体之间分离，缺乏整体性、开放新的思维模式研究。将“孤岛式”的大数据合理运用，有效整合，引入数据产生、加工、再次利用的主体，从而将各个主体连接于服务平台建设的各个环节，从系统的角度，明确构建共享服务平台主体的责任，提高医疗卫生机构就诊的效率和效益。 2) 提高医疗机构和居民满意度 信息共享平台的最终目标是患者得到有效治疗，医疗资源充分利用，地区疾病防控预警提高。信息共享平台从居民的需求出发，建立地区各个部门联动的机制，将最新数据，最准确的医疗大数据以信息的形式传输给居民，居民可以真正实时掌握有关身体健康的大数据，将自身的检查数据和标准数据进行对比分析，为健康生活提供保障，缓解医生和患者之间的关系 [ 22 ] 。同时，一些医疗机构也能够从分挖掘患者的需要，发现潜在的客户群体。因此，在垂直领域内，从分发挥生态系统信息服务平台的效用，能够提高医患双方的满意度。 3) 创新医疗科研机构的进步 信息共享平台的构建需要一流的人才和技术。高等院校和科研机构是医疗人才和大数据分析人才培养的主要机构，因此，人才培养单位加大资金投入，把培养具备理论和实践双重知识的人才摆在重要位置，同时，服务平台的构建将推动相关产业的进步，大数据中介机构，大数据分析机构大量成立，从而推动科研机构吸收新思想和新技术，引领医疗健康大数据发展的进行。