DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 机构的建设 除了在博士生的培养模式上，需要长期地探索更有效的人才培养模式和方法外，为了迎合中国崛起对国际知识和国际型人才的需求，我国的高等教育体系也有必要在大学的体系、规模、结构等方面进行调整和整合。在这个问题上，最重要的是要重新整合教育、科研资源。一个可行的方向是，众多国际研究、外语类的专门大学和学院应该整合到综合性大学里。我国从中央到各省市，都有不少数量的专门的外语教学类的院校，也有一些对外贸易、对外经济合作类的专门大学。近年来，这一类的院校都经历了一定程度的扩张，逐步在原来的纯语言类(或纯经贸类)的学科之外增加了国际关系等社科类以及经济管理、计算机运用等应用类学科。但是，这样的发展折射了我国从原来苏联模式影响下形成的专业型高等院校向综合性大学发展转变的制度困境。一方面，很多专门类的院校规模很小，很难通过自己的内生发展成长为综合性大学。而事实上，在过去二十年间，不少规模较小的专门类院校也已经被并入了综合性大学，或者由若干小规模的专门类院校合并成综合性大学。在这种背景下，现在依然存在和运作的专门类院校充满了尴尬的不确定性。 另一方面，现有的综合性大学，希望依靠自身的发展冲击全国、全亚洲、全世界一流大学的地位，也依然面临学科结构不够完整、整体规模依然偏小的难题。就国际研究、地区研究而言，我国多数综合性大学，缺乏不少语言教学方面的能力。在美国的综合性大学里，由政治学、社会学、历史学等专业培养国际研究和区域研究的人才，与此同时大学里的外国语教学也很充分，综合类大学基本都可以教授全球主要的语言。国际研究和区域研究的学生，需要在语言类专业修满足够的学分，一般学生在毕业时必须掌握至少一门外语。一些学校甚至要求掌握两门某一地区的语言——例如，研究亚洲文化的博士生，必须掌握两门以上的亚洲语言。研究东亚的，要掌握中、日、韩或蒙古、藏或其他东亚的语言，研究东南亚的要掌握印尼、泰、马来等语言，研究南亚的要掌握印地、泰米尔等语言，研究中东的要掌握阿拉伯语言或波斯、突厥语等。研究欧洲文学的，也需要掌握两门以上的欧洲语言，如德语、法语。这样的学科要求，我国的区域研究、国际研究教学目前尚无法实现，原因之一就是多数综合类大学尚不具备提供语言教学的能力。 7 另一方面，国内的外语类高校在发展国际研究、区域研究的教学、科研方面，又面临着缺少政治学、经济学、社会学、人类学、历史学、国际关系等人文社科专业的支持。从这个角度看，要发展强有力的国际、区域研究，将专门的外语、外经贸的院校和综合性大学合并，是非常有益的一步。 这样的资源整合不但对学生素质培养极为有益，也会极大地加快中国建设世界一流大学的进程。到本世纪中叶，我国应该拥有30~50所世界一流大学。认定一所大学是否达到世界一流的水平，有很多指标。但归根结底，世界一流的大学必须有完整的学科体系和强大的科研实力，以及支撑这些学科体系和科研工作的大量的教学、行政、科研人员。如此种种，将反应在一个大学的总体规模上。可以说，具备庞大的总体规模，是一个大学成为世界一流的一个重要的必要(但不充分)条件。也就是说，中国在未来20~30年的时间里，要有30~50所大学，在规模上要达到或接近美国私立的哈佛大学、斯坦福大学或公立的密歇根大学、加州大学等级别大学的规模。这里我们简单对比一下，我国大学在总体规模上，和美国的一流大学尚有多大的差距。 衡量大学规模的一个最简单的指标，是一个大学每年的收支预算，即一个大学每年的教学、科研、行政管理工作上财务收支的多少。在美国，这个指标简称为每年的预算(budget)。这一指标很大程度上反映了一个学校在校生数目的多少、学科体系是否完整、教职员工的数目、每年科研工作的花费等维度的信息。表1展示若干所美国一流大学近年来的年度预算总额，并和我国部分院校的年度预算总额进行比较。 Table 1 Annual budgets of leading US and Chinese universitie 美国高校 中国高校 亿美元 亿元人民币 亿元人民币 斯坦福大学 55 371 清华大学 182 哈佛大学 45 303 浙江大学 154 芝加哥大学 37 249 北京大学 153 耶鲁大学 32 217 上海交通大学 118 麻省理工学院 31 210 复旦大学 79 密歇根大学 77 519 同济大学 44 加州大学洛杉矶分校 67 454 上海财经大学 13 加州大学伯克利分校 24 163 上海师范大学 13 德克萨斯大学(奥斯丁) 27 183 上海外国语大学 9 表1. 中美大学年度经费预算规模比较 数据来源：美国高校的美元数据均来自各校官方网站，为2015或2016年度的预算支出，并查阅当日 8 的人民币汇率折算成人民币数据。中国高校中，清华大学、浙江大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、上海财经大学的数据来自中国大学网2015年5月13日的报道《全国73所部属高校年度预算排行榜》(http://www.edu-gov.cn/news/35797.html)。其余国内高校的数据来自各校网页。 从表1可见，美国一流大学每年的经费预算至少在20亿美元以上，最大的高达70多亿美元。这相当于人民币160亿元至520亿元之间的范围。大致说来，美国一所学科体系完备的一流研究型大学，每年的预算应该在30亿至50亿美元之间，也就是200亿元人民币至350亿元人民币之间。相比较而言，目前我国的高校中，即便是学科体系最完整、科研领域覆盖最全面的清华大学、北京大学、浙江大学等，每年的运营预算也尚未达到200亿元人民币的规模。一些专门类的院校，如外国语大学、财经类大学、师范类大学等，在规模上都偏小。如果不通过系统地院校合并，可以说是很难在未来二十年内形成30~50所大学在规模上达到世界一流大学的水平。我国目前一大批著名大学，如复旦大学、武汉大学、山东大学、中山大学、天津大学等，目前年度经费预算均值在70~80亿元人民币之间。根据这些学校在学科结构不完整的特点，如果这些校在今后5~10年内逐步和3~5所年度预算在10~20亿元的专门类高校合并，那么就具备了在世纪中叶在学科结构和经费规模上冲击世界一流大学的条件。以我国著名大学复旦大学为例，目前年度预算约80亿元，而该校目前已经有比较强大的人文、社科、管理、医科等学科。如果与一所财经类大学、一所师范类大学、一所工程类大学、一所外国语类大学整合后，年度运营预算就可能尽快达到200亿左右的规模，也同时才具备了建成学科体系完备、科研规模强大的世界一流大学的基础条件。 9 而像北京地区一些地理位置相近、学科结构互补的大学，适当的整合也可以尽快形成建设世界一流大学的条件。 除了将国际研究、外语类院校和综合类大学进行整合外，我国还应创建新的能力提供机构。政府机构的科研部门如国家和各地方的社会科学院、中央和地方政府部门的研究所研究院、独立的智库、咨询公司、大型企业的研究部门等，都有巨大的能力培养空间。这四类机构和高等院校之间应该形成一个良好的场域，在知识生产、信息共享、话题讨论和争论等方面形成活跃局面。
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user: 6. 结语：博士生实证研究的经费保障 假设我们在区域研究、国际研究博士学位学术人才的培养过程中，必须加入可观的实地田野研究，那么首先，完成一个博士学位的时间应该从现在的3~4年拉长到4~6年。博士生头两年完成严格、全面的课程学习，一般在一个主修(major)、两个副修(minor)领域扎实地掌握文献，并在研究方法、研究设计过程中夯实基础。第三年通过综合资格考试、完成开题报告以及开题答辩。第四年则应该主要花在田野工作上——例如，研究非洲政治的学生，不到非洲一两个国家做半年以上的田野研究，就不可能成为合格的非洲政治研究人员。研究东南亚、中亚、南亚、西亚、中东、拉美等地方的政治、经济、文化、外交的学生，也是如此。在一年的田野工作结束后，回到学校，至少要用半年到一年的时间完成论文写作。 这样的培养方案面临一个技术性难题——博士生到海外一年的田野研究工作，经费怎么来？这就是机构和能力建设的另一个维度。在美国，社会科学研究委员会(Social Science Research Council)每年为全国的博士生到海外做田野工作提供经费支持。其他一些基金会也有类似的项目，为博士生的田野工作提供经费。各校的博士生在准备论文开题报告的时候，也同时向这类机构提交经费申请。同时，各大学校内如研究生院、国际研究院等机构，也有不同额度的经费，可以支持博士生海外田野研究的一部分费用。美国的境外机构，也可能提供奖学金支持美国博士生到某些国家或地区做博士论文的田野研究。例如，一个沙特阿拉伯的机构，就有可能每年提供10来个奖学金的名额，支持美国一流大学里研究中东政治或中东问题的博士生到某中东国家做田野工作。而学生在争取到这些经费支持后(一般叫博士论文奖学金dissertation fellowship)，开展田野工作后，还可以一边做研究，一边打些临时工，比如给当地学校教些英语课等，获得额外的生活保障。 10 目前，我国已有一些机构和初步形成的机制可以为博士生做田野工作提供经费支持。构建一套多主体、多层次、面向不同学科、不同研究目的国的经费支持体系，供国际研究、区域研究的博士生在研究目的国开展半年以上的研究，是未来几年的一项重要工作。
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user: 摘 要 本文先分别运用灰色预测GM(1，1)模型和BP神经网络模型分别对我国所有一线城市和新一线城市的空气质量状况进行了一个预测，并对比预测结果，从更优的预测结果中挑出了到2030年不能达到我国十三五计划规定的空气质量标准的六座城市——北京，武汉，天津，重庆，西安，长沙。接着对上述六座城市的空气质量状况与各空气污染物进行了灰色关联度分析，找出了各城市的主要空气污染物。针对每个城市的主要污染物综合运用了主成分分析和多元线性回归等方法找出了各城市主要污染物的主要成因，对各城市的环境治理提供了重要的参考。 关键词 :灰色预测，BP神经网络，灰色关联度，主成分分析，多元线性回归 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “十一五”期间，我国环境保护取得了令人可喜的成绩，特别是空气污染物这项指标超额完成规划目标。但是我国环境形势任然很严峻，根据耶鲁大学公布的全球环境绩效指数(EPI)报告显示，中国GDP总量从2006年的第四名上升到目前第二名并稳居第二名，然而环境绩效指数却从2006年的第94名(参评133个国家)下降到2016年的倒数第2名，其中空气质量是拖后中国排名的最主要的原因 [ 1 ] [ 2 ] 。中国用40年的时间基本上完成了发达国家100多年的城市化进程，却也只用30多年的时间“集聚”和“爆发”了发达国家100多年的环境问题。如果中国解决不好当前我国的环境问题，不但会严重影响社会经济的可持续发展，还可能影响到政府执政的公信力。 在国家环保局发布的文件《国家环境保护“十三五”规划基本思路》中就初步提出了2020年及2030年两个阶段性目标——到2020年，PM2.5超标30%以内城市必须实现PM2.5年均浓度达标。到2030年，要实现全国城市环境空气质量基本达标，生态环境质量全面改善，生态文明水平全面提高 [ 2 ] 。 因此，了解并掌握空气污染物背后的成因，计算出每种污染物对于空气质量的贡献以及分析各污染物背后成因，不仅方便城市进行针对性整治，也能促进每座城市的生态文明建设。进一步，计算出每座城市能否完成以及该如何调整发展模式才能完成“十三五”规划的目标，不仅能方便各座城市及时调整城市规划的目标，还能加快中国环境治理和改善的进程，具有重大的现实指导意义。
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user: 3. 未达标城市的主要污染物的成因分析 3.1. 污染物成因的指标的确定 为了研究不能达标的六座城市的主要污染物的成因，以便针对主要成因对点治理，现对空气污染物 Table 3 Correlation between the concentration of pollutants and AQI in 6 citie 城市 PM2.5 PM10 SO 2 CO NO 2 O 3 北京 0.90104 0.93385 0.68212 0.87912 0.92136 0.58402 武汉 0.89782 0.87991 0.78718 0.91686 0.86016 0.57307 天津 0.93435 0.95769 0.72350 0.91399 0.9367 0.61620 重庆 0.93428 0.95097 0.80522 0.91755 0.74259 0.61282 西安 0.93748 0.96056 0.86441 0.93291 0.88404 0.58041 长沙 0.92611 0.80710 0.94790 0.89892 0.88000 0.57252 表3. 未达标6座城市各污染物浓度与AQI的关联度 提取一个总的成因指标。查阅文献 [ 7 ] 知，影响空气污染物原因主要可分为如下几种：规模以上能源消费总量(万吨)；各城市的GDP(亿元)；各城市的机动车保有量(辆)；绿化城市的覆盖率(公顷/立方千米)；工业废气排放量(亿立方米)；烟粉尘排放量(万吨)；查阅各城市的统计年鉴，便能得到上述指标的值，见附录附件3。 3.2. 各城市主要污染物的主要成因分析 以北京为例，对北京市的主要PM10进行成因分析。查阅文献 [ 8 ] 知，可以采用最小二乘回归和主成分分析两种方法进行分析，下文便分别采用这两种方法进行分析，并最后通过误差检验来比较两种方法的优劣。 3.2.1. 最小二乘回归 最小二乘回归法又称最小平方法，它是通过调整回归系数使得回归方程与实际数据之间误差的平方达到最小 [ 9 ] [ 10 ] 。其模型如下： min ( Y ^ − Y ) 2 其中 Y ^ = ∑ i = 1 7 β i x i + α 为回归预测值， β i 为回归系数，a为回归方程的常数项。 采用最小二乘回归对北京主要污染物PM10进行成因分析得到回归方程如下： y = 1175.97 + 0.018 x 1 + 0.043 x 2 + 0.13 x 3 − 3488.32 x 4 + 0.0004 x 5 + 245.19 x 6 从系数的绝对值的大小可以看出，北京市主要污染物PM10的主要成因是城市绿化面积覆盖率和烟粉尘排放量。可见城市绿化面积覆盖率会降低北京市主要污染物PM10的浓度，而工业烟粉尘排放量则会升高北京市主要污染物PM10的浓度。进一步求出均方误差如下： R m s e 1 = 14.0524 3.2.2. 主成分分析 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分)。降维后的主成分能涵盖原信息的大部分信息 [ 11 ] [ 12 ] 。其步骤的程序框图如图5所示； 采用主成分分析法对北京主要污染物PM10进行成因分析得到回归方程如下： y = 151.78 − 0.001 x 1 − 0.002 x 2 − 0.07 x 3 − 260.63 x 4 + 0.0006 x 5 + 151.05 x 6 其中选取的主成分个数为4，从系数的绝对值大小可以看出，主要成因仍是北京市主要污染物PM10的 图5. 主成分分析程序框图 主要成因是城市绿化面积覆盖率和烟粉尘排放量。进一步算出均方误差如下： R m s e 2 = 13.3811 3.2.3. 综合分析 从均方误差可以看出。主成分分析的结果更加准确。因此对北京市的PM10的成因分析采用主成分分析法，得出北京市主要污染物PM10的主要成因是城市绿化面积覆盖率和烟粉尘排放量。相似的，对于其他城市，可以得出： 天津市主要污染物PM10的成因分析采用最小二乘法回归更好，其中回归方程为： y = 1531.01 + 0.06 x 1 − 0.06 x 2 − 0.0001 x 3 − 417.46 x 4 − 0.0002 x 5 − 0.0001 x 6 因此天津主要污染物PM10最主要的影响因素是城市的绿化面积覆盖率。 重庆市主要污染物PM10的成因分析采用主成分分析法更好，其中得到的回归方程： y = 145.58 − 0.000435 x 1 − 0.0015 x 2 − 13.83 x 4 − 0.0003 x 5 + 0.2032 x 6 其中可看出重庆市主要污染物的主要因素是城市绿化面积覆盖率和烟粉尘排放量。 西安市主要污染物PM10的成因分析采用最小二乘法回归更好，其中得到的回归方程： y = 699.45 + 0.25 x 1 + 0.067 x 2 + 1.33 x 3 − 10.19 x 4 − 0.03 x 5 + 1.29 x 6 其中可看出西安市主要污染物最主要的影响因素有三个：机动车保有量，城市绿化面积覆盖率和烟粉尘排放量，其中机动车保有量和烟粉尘排放量有助于PM10的增长，而城市绿化面积覆盖率则能降低PM10。 武汉市的主要污染物CO的成因分析采用最小二乘法回归更好，其中得到的回归方程： y = 312.29 + 0.004 x 1 + 0.002 x 2 − 6.64 x 4 − 0.001 x 5 + 2.14 x 6 − 11.51 x 7 注： x 7 代表的是固废综合利用率，因武汉市统计年鉴新增了该数据，因而多加了一个自变量。 通过回归方程可以看出影响武汉市的CO浓度最主要因素是城市绿化面积覆盖率，烟粉尘排放量和固废综合利用率，其中城市绿化面积覆盖率和固废综合利用率的提高都能显著降低CO的浓度，而烟粉尘的排放量的增高则有助于提高CO浓度。 长沙市的主要污染物SO 2 的成因分析采用主成分分析法更好，其中得到的回归方程： y = 6.36 − 0.003 x 1 − 140.72 x 4 + 0.58 x 6 − 19.31 x 7 其中可以看出长沙市主要污染物SO 2 最主要的影响因素城市绿化面积覆盖率，烟粉尘排放量和固废综合利用率，其中城市绿化面积覆盖率和固废综合利用率的提高都能显著降低SO 2 的浓度，而烟粉尘的排放量的增高则有助于提高SO 2 浓度。 从这上述七座城市可以看出城市绿化面积覆盖率都是影响各城市主要污染物浓度的最主要的因素，这说明这七座城市绿化面积覆盖率的提高远不能和他们所排放的污染物浓度相匹配，这七座城市应还在城市绿化面积上继续下功夫。
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user: 4. 结语 本文综合运用灰色预测，BP神经网络的方法对全国的一线城市和新一线的城市的的空气质量状况到2030年进行了一个预测，并依照至2030年不能达到国家规定的标准挑选出了六座城市，并对这六座城市运用灰色关联度的方法挑选出了其最主要的污染物，并就其主要污染物运用主成分分析和最小二乘回归的方法找出了主要污染的主要成因和其中的量化表达式，这将对每座城市的环境治理起重要的参考作用。本文所用的方法多样且进行了相互对比确保了所得结果和结论的准确性，另外本文的一个最大的不足之处便是没有对污染物的主要成因落实到具体的行业或具体的公司、工厂上去，这也将是今后一个主要的研究方向。
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user: 摘 要 采用亚快速凝固方法制备Mg-xZn-5Al (x = 5 ，8， 11， 14 wt%)镁合金，并利用OM、XRD、SEM和万能拉伸试验机等手段研究了Zn含量的变化对合金的显微组织和力学性能的影响。结果表明，随着Zn含量的增加，实验合金显微组织主要由α-Mg + Mg 32 (Al，Zn) 49 转变为α-Mg + Mg 32 (Al，Zn) 49 + MgZn；抗拉强度和伸长率均呈现先增加后减小的趋势，屈服强度不断增加，当Zn含量为11%时，合金综合性能最佳，室温屈服强度、抗拉强度和延伸率分别为120 MPa、186 MPa和6.1%。其拉伸断裂方式为由准解理断裂与局部韧性断裂的混合断裂方式。 关键词 :高锌镁合金，Zn含量，显微组织，力学性能 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 镁合金是目前应用最轻的金属结构材料之一，具有铸造和加工性能好、室温强度稳定、成本低等优点，广泛的应用于交通、3C产品和航空航天等领域 [ 1 ] 。但是传统的Mg-Al镁合金中，高Al (5%~10%)低Zn (0.2%~3%)，如AZ91、AZ81、AZ63等，由于存在稳定性较低的β-Mg 17 Al 12 相，导致AZ系镁合金的高温力学性能较差，限制了该合金系的推广发展 [ 2 ] 。近来发展出了一些新的镁合金， 如AE系、ZC系合金等，但是其成本高和成形性能不甚理想，难以大规模应用。高锌镁合金是一种很有前途的耐热镁合金 [ 3 ] 。该系合金的高温抗蠕变机理主要在于通过增加Zn含量和控制Zn/Al比在合金中形成Mg 32 (Al，Zn) 49 或MgZn等高熔点相，同时降低高温环境下稳定性较低的Mg 17 Al 12 含量 [ 4 ] [ 5 ] ；提高Zn的含量可以降低合金的熔点，从而降低熔炼镁合金所必须的过热温度，同时也能降低Mg-Zn-Al三元合金的液相线温度；高锌镁合金密度大，RJ-2溶剂可覆盖在镁合金液表面，有效防止熔炼过程中氧化；姚三九 [ 6 ] 发现Al含量为5%时，材料的强度、塑性和硬度达到最佳组合。镁合金中添加0.2% Mn元素可与Al和杂质Fe形成Al-Mn-Fe金属间化合物而改善合金的抗腐蚀性，并细化合金的显微组织 [ 7 ] 。低速平衡凝固过程中，合金在整个体积或界面局域形成平衡组织，而在亚快速凝固或快速凝固过程中，凝固速率很高，固液相线温度发生明显变化，合金在整个体积完全失稳，易形成亚稳组织。Mg-Zn-Al三元合金在343℃附近会发生L→α-Mg + Al 2 Mg 5 Zn 2 二元共晶反应，而亚稳准晶相Al 2 Mg 5 Zn 2 容易发生准包晶反应转化为Mg 32 (Al， Zn) 49 相。提高合金液凝固速率，促使原位自生出更多的亚稳准晶相Al 2 Mg 5 Zn 2 ，可增强高锌镁合金的力学性能。本文将研究不同Zn含量对Mg-Zn-Al高锌镁合金铸态显微组织和力学性能影响，为低成本高强耐热镁合金的研究与开发提供一定的理论依据。
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user: 2. 试验方法 试验所用原料为纯Mg (99.99%)、纯Al (99.99%)、纯Zn (99.98%)、纯Mn (99.95%)。配料时考虑合金的烧损和实收率，试验合金成分见表1。试验合金采用SG2-5-12井式坩埚电阻炉熔炼，KSW-3-11型恒温控制箱控温，熔炼过程中采用RJ-2熔剂保护。坩埚、扒渣勺、搅拌棒等浇铸工具提前预热到200℃左右，刷好涂层，烘干待用。将预热后去掉氧化皮的纯镁锭放入加热至500℃的坩埚中，表面均匀撒一层覆盖剂。通入SF 6 + CO 2 的混合气体保护。待Mg锭熔化后， 至720℃依次加入Zn、Al和Mn，温度升至750℃精炼、除渣、搅拌，静置10~15 min，710℃时浇入预热至200℃铜模具内，冷却后获得合金铸锭。 Table 1 Chemical composition of test alloys (wt% 合金号 Zn Al Mn Mg 1#ZA55 4.95 5.01 0.18 Bal 2#ZA85 7.93 4.92 0.17 Bal 3#ZA115 11.02 4.99 0.22 Bal 4#ZA145 14.11 5.06 0.21 Bal 表1. 试验合金的化学成分(质量分数%) 铸态试样采用4%硝酸酒精溶液进行腐蚀，在金相显微镜、电子扫描显微镜上观察组织形貌，并采用X射线衍射仪分析合金相组成，采用DNS100型电子万能试验机进行合金铸态力学性能测试，拉伸速率为0.5 mm/min，拉伸试样标距部位尺寸18 mm × 4 mm × 2 mm，每组三个试样，结果取其平均值，并用扫描电镜观察拉伸后的断口形貌。
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user: 4. 拉伸断口形貌及分析 从图6(a)中可以看出，ZA85合金的断口以穿晶断裂为主，形貌特征为较小的解理刻面和由解理台阶形成的发达的河流状花样组成，这是解理断裂的特征。同时，我们还可以观察到较多的韧窝以及撕裂棱。多数河流状花样也呈现不同的方向，分布较为连续，合金在拉伸断裂时消耗的能量也就越大，故ZA85合金的塑性较好。ZA115合金的断口形貌如图6(b)所示，组织照片显示化合物相主要沿晶界分布，使得 图6. Mg-Zn-Al合金拉伸断面SEM照片。(a) Mg-8Zn-5Al；(b) Mg-11Zn-5A 晶界易成为裂纹扩展的路径，即呈现沿晶断裂的特征。照片中主要为杂乱而细小的解理刻面，有少量河流状花样，合金中很少有通过撕裂形成的撕裂棱，这是一种由解理台阶和韧窝组成的混合型断口。照片中部分内表面光滑的空洞可能是铸造缺陷。 Mg 32 (Al， Zn) 49 相和MgZn相均为硬脆强化相。存在脆性化合物相的合金在外加载荷的作用下，由于相邻晶粒的取向不同，位错滑移至晶界处发生堆积，从而在晶界处产生应力集中，这种应力集中与化合物相本身的脆性共同作用导致化合物相产生裂纹。为了使其更适用于金属，Orowan对裂纹扩展的Griffith理论作了修改 [ 13 ] ： Σ c = 4 P E ( 1 − v 2 ) π C (4) 其中P为断口表面单位面积的形变能，由于合金中化合物相是主要的裂纹源，基本上认为化合物相的长度或宽度为上述裂纹长度C。因此，化合物相的尺寸决定着合金中裂纹产生和扩展的难易程度。化合物相越粗大，裂纹越容易产生和扩展。故当Zn含量为14%时，合金中Mg 32 (Al，Zn) 49 相和MgZn相大幅增加，使得合金塑性大幅度下降。
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user: 5. 结论 1) Mg-xZn-5Al合金中，ZA55、ZA85合金的相组成为α-Mg + τ-Mg 32 (Al，Zn) 49 ，ZA115、ZA145合金的相组成为α-Mg + τ-Mg 32 (Al，Zn) 49 + ɛ-MgZn。在ZA55的EDS分析结果里还发现组织中含有少量φ-Al 2 Mg 5 Zn 2 相和Mg 51 Zn 20 相。 2) 随着Zn含量的增加，试验合金的抗拉强度、延伸率先增加然后减少，而屈服强度一直逐渐增加，综合力学性能最好的是Mg-11Zn-5Al合金，室温抗拉强度、屈服强度和延伸率分别为186 MPa、120 MPa和6.1%。 3) ZA85合金的断口以穿晶断裂为主，形貌特征为较小的解理刻面和由解理台阶形成的发达的河流状花样组成；ZA115合金的断口以沿晶断裂为主，形貌特征为杂乱而细小的解理刻面，有少量河流状花样，合金中很少有通过撕裂形成的撕裂棱，这是一种由解理台阶和韧窝组成的混合型断口。
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user: 摘 要 本文研究带有可变加工时间和维护的松弛交货期与凸资源分配的单机排序问题。工件的实际加工时间是所分配的不可再生资源量和与工件位置、开始时间有关的退化效应的函数。在规划时间内最多允许执行一次维护活动。确定最优工件排序、最优公共松弛时间、最优维护位置和最优资源分配方案，使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、资源分配费用、最大完工时间和总完工时间构成的总费用最小。根据优化的相关知识，将问题转化为匹配问题，证明了该问题在多项式时间内是可解的，给出了多项式时间最优算法。 关键词 :排序，维护，松弛交货期分配，资源分配，退化效应 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 排序作为一门应用科学，有着深刻的实际背景，它主要产生于机器制造，后来被广泛应用于管理科学、运输业、计算机科学和工程技术等众多领域。 在经典的排序问题中，一般假设工件的加工时间是常值且工件必须连续加工不允许中断，但是在实际生产中，工件的实际加工时间会因为机器设备、工件本身以及资源分配等因素的影响不可能始终是恒定的，并且可能会需要在一段时间内对机器进行维护来提高它的工作效率。 在实际中，由于工人或机器的工作时间较长，其工作效率降低，即工件的加工位置越靠后，等待加工的时间越长，其实际的加工时间越长，也就产生了所谓的退化效应。Oron， D [ 1 ] 在退化环境中排列具有可控加工时间的工件。交货期的设定会对生产活动产生一定的惩罚费用，因而如何去设定交货期，使得支付的费用尽可能少成了需要去探讨的问题。Seidmann [ 2 ] 等研究了单机排序问题中的最优交货期指派；Panwalker [ 3 ] 等采用公共交货期指派来极小化单机排序问题中的总惩罚。Wang [ 4 ] 等讨论了带有退化工件和依赖于资源的加工时间的单机交货期指派问题。Lu [ 5 ] 等讨论了带有学习效应和与资源有关加工时间的最优交货期指派问题。 维护活动主要是可以提高生产加工的工作效率，避免由于加工时间过长而多支付一些费用。Yang [ 6 ] 等研究了具有退化效应和退化维护活动的单机排序问题，目标是极小化总完工时间。在此基础上，Zhao [ 7 ] 等研究了具有一般与工件有关的退化效应和维护活动的单机排序问题来极小化最大完工时间。在此基础上，Yang [ 8 ] 等讨论了具有退化效应和退化维护的单机排序问题与松弛交货期指派问题，提出实际加工时 间 p j r = p j r a j ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，但如果第r个位置的工件被排在了维护之后，它的实际加工时间就变为 p j r = p j ( r − i ) a j ，目的是极小化总费用函数。 在实际的制造设计和加工生产中，一批工件的加工和生产往往会受到很多诸如润滑剂等资源的约束，因而具有资源分配的排序问题更具实际意义。分配的资源越多，工件的加工时间就越短。消耗一定的资源，相应的要承担一定的费用，因此需要平衡两者之间的关系，达到效率最高，总费用最小。Wang [ 9 ] 等探究了工件加工时间依赖于位置、开始加工时间和资源分配的排序问题，提出模型为 p j r A = p j r b + c t − β j u j ，解决了目标函数包括最大完工时间、总完工时间、总完工时间偏差和、总资源费 用最小化的问题以及目标函数包括最大完工时间、总等待时间、总等待时间偏差和、总资源费用最小化的问题，给出了相应的多项式时间算法。Wang [ 10 ] 等讨论了与凸资源有关的加工时间和退化工件的单机排序问题，给出了多项式时间算法。Li [ 11 ] 等探讨了带有学习效应、退化工件和与凸资源有关加工时间的单机排序问题。Sun [ 12 ] 等研究了具有可变加工时间的交货期指派和凸资源分配排序问题，对于三种交货期指派方法，证明了可以在多项式时间内极小化包含提前、延迟、交货期指派和总资源消耗费用函数。 本文研究带有可变加工时间和维护的松弛交货期与凸资源分配的单机排序问题。模型中工件的实际加工时间是所分配的不可再生资源量和与工件位置、开始时间有关的退化效应的函数。目标是确定最优工件排序、最优公共松弛时间、最优维护位置和最优资源分配方案，使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、资源分配费用、最大完工时间和总完工时间构成的总费用最小。根据优化的相关知识，将问题转化为匹配问题，证明了该问题在多项式时间内是可解的，给出了多项式时间最优算法。
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user: 2. 问题描述 考虑问题如下：设有n个独立且不可中断的工件 J = { J 1 ， J 2 ， ⋯ ， J n } 在零时刻可用，需要在一台机器上进行加工，同一时刻机器最多只能加工一个工件，每个工件有各自的交货期。如果工件 J j 排在序列的第r个位置，那么它的实际加工时间为： p j = ( ( a j / u j ) k + b t ) r m ，   j ， r = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 其中 a j ≥ 0 表示工件 J j 的工作量，k是一个正实数， m ≥ 0 是一个退化指数， u j > 0 为分配给工件 的不可再生资源数量，r为工件 J j 被排在序列中的位置， t ≥ 0 为工件 J j 的开始加工时间， b > 0 为公共退化速率。 由于退化会降低生产效率，在机器上可以执行维护操作来消除其带来的影响。假设最多只能允许维护一次，且可以在任一个工件完工之后立即进行维护。然而预先无法得知维护在序列中的位置，为了使问题模型更接近于现实，进一步假设：1) 机器在维护后恢复到它的初始状态且退化效应也重新开始；2) 维护所用时间是它开始时间的线性函数，表达式为 f ( t ′ ) = μ + σ t ′ ，其中 μ > 0 是基本维护时间， σ > 0 是一个维护因子， t ′ 是维护的开始时间。因此，如果工件 J j 排在维护之后的第r个位置，那么它的实际加工 时间为 p j = ( ( a j / u j ) k + b t ) ( r − i ) m ，其中i表示排在维护之前的工件数量。 对于一个给定的序列π，定义 C j 、 W j 分别为工件 J j 的完工时间和等待时间， C max = max { C j | j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n } 、 ∑ j = 1 n C j 分别表示最大完工时间和总完工时间。 E j = max { 0 ， d j − C j } 和 T j = max { 0 ， C j − d j } 分别表示工件 J j 的提前量和延迟量， d j ( ≥ 0 ) 为工件 J j 的交货期， d j = p j + q ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，其中q为公共松弛时间。注意，q是一个决策变量。 本文研究问题的目标是求出最优工件排序 π * 、最优公共松弛时间q、最优维护位置和最优资源分配 u * = ( u 1 * ， u 2 * ， ⋯ ， u n * ) ，最小化下述目标函数： Z ( q ， u ， π ) = ∑ j = 1 n ( α E j + β T j + γ q + v j u j ) + δ 1 C max + δ 2 ∑ j = 1 n C j 其中 α > 0 ， β > 0 ， γ > 0 ， δ 1 > 0 ， δ 2 > 0 为给定的常数， v j ( > 0 ) 为资源分配的单位费用。使用三参数表示法可将上述问题表示为 1 | m a ， p j = ( ( a j / u j ) k + b t ) r m | Z ( q ， u ， π ) (1) 其中β域中的ma表示维护。
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user: 5. 结论 本文研究了带有可变加工时间和维护的松弛交货期与凸资源分配的单机排序问题。确定了最优工件排序、最优公共松弛时间、最优维护位置和最优资源分配方案，使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、资源分配费用、最大完工时间和总完工时间构成的总费用最小。根据优化的相关知识，将问题转化为匹配问题，证明了该问题在多项式时间内是可解的，给出了多项式时间最优算法。
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user: 摘 要 本文提出了一种新的Hammerstein型非线性积分方程的数值方法，主要基于泰勒级数展开和分段逼近的思想，给出了Hammerstein型非线性积分方程的离散化方案，分析了逼近解的收敛性和误差估计，并通过数值模拟验证了该方法的可行性和有效性，具有很好的研究与参考价值。 关键词 :Hammerstein式积分方程，Taylor级数展开，分段近似，收敛性与误差估计 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 积分方程在数学物理的许多分支中出现，如弹性、湿热弹性、流体力学和断裂力学等。因此，解决线性或非线性积分方程的数学理论和数值解是很重要的。本文考虑Hammerstein型的非线性积分方程 φ ( x ) − ∫ a b K ( x ， y ) Ω ( φ ( y ) ) d y = f ( x ) ， x ∈ [ a ， b ] ， (1) f ( x ) 是 [ a ， b ] 上的已知函数， φ ( x ) 是在给定内核 K ( x ， y ) ∈ [ a ， b ; a ， b ] 上需要被解的未知函数， 是非线性形式 φ ( y ) ∈ R 的已知函数，非线性积分算子 k 0 被定义为 ( k 0 φ ) ( x ) = ∫ a b K ( x ， y ) Ω ( φ ( y ) ) d y ， x ∈ [ a ， b ] ， (2) 之后等式(1)可以被写成算子的形式 ( I − k 0 ) φ ( x ) = f ( x ) ， x ∈ [ a ， b ] ， (3) 这里I表示单位算子，由文献 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 可知函数 K ( x ， y ) ， Ω ( φ ( y ) ) 和 f ( x ) 在不同的假设条件下Hammerstein型积分方程解的存在性和唯一性引起了很多关注。文献 [ 6 ] 将Petrov-Galerkin方法推广到求解非线性的Hammerstein型积分方程。文献 [ 7 ] 采用Toeplitz矩阵方法对Hammerstein型的非线性积分方程进行了数值求解。 本文的目的是为Hammerstein式的非线性积分方程(1)提供一种新的数值方法。基于泰勒级数展开和分段逼近的思想，给出了Hammerstein型非线性积分方程的离散化方案，进一步分析了逼近解的收敛性和误差估计。数值结果表明了该方法的有效性。
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user: 2. 一种新的数值方法 在假设条件 K ( x ， y ) ∈ C n + 1 [ a ， b ; a ， b ] 和 f ( x ) ， φ ( x ) ∈ C n [ a ， b ] 下，在等式(1)的两边对x积分n次，得到 φ ( i ) ( x ) − ∫ a b K x ( i ) ( x ， y ) Ω ( φ ( y ) ) d y = f ( i ) ( x ) ， x ∈ [ a ， b ] ， (4) 这里 i = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， n 在给出一种新的数值方法之前，我们需要考虑(4)式中一系列的Hammerstein式积分方程解的存在性和唯一性。我们有下面的定理： 定理1：假设 H [ a ， b ] 是一个Hilbert空间且 f ( i ) ( x ) ∈ H [ a ， b ] 和 φ ( i ) ( x ) ∈ H [ a ， b ] ， i = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， n 算子 k i ( i = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 被定义为 k i : H [ a ， b ] → H [ a ， b ] 和 ( k i φ ) ( x ) = ∫ a b K x ( i ) ( x ， y ) Ω ( φ ( y ) ) d y 假设算子 k i 满足Lipschitz条件如下 ‖ k i φ 1 − k i φ ‖ ≤ M i ‖ φ 1 − φ 2 ‖ 常量 0 < M i < 1 ，之后等式(4)在Hilbert空间 H [ a ， b ] 有唯一解。 证明：假设 T i φ = f ( i ) + k i φ 然后等式(4)被改写为 φ ( i ) = T i φ 对于 ∀ φ 1 ， φ 2 ∈ H [ a ， b ] ，我们有 ‖ T i φ 1 − T i φ 2 ‖ = ‖ k i φ 1 − k i φ ‖ ≤ M i ‖ φ 1 − φ 2 ‖ 这里算子 T i ( i = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 是收缩算子。基于Banach不动点定理，方程 φ = T 0 φ 在 H [ a ， b ] 上有唯一解 φ ¯ ( x ) ，并且 φ ¯ ( x ) 满足 φ ( i ) = T i φ ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。 为了求解(1)的数值解，选择一系列正交点 a = x 0 < x 1 < ⋯ < x m = b 且 m ≥ 1 。积分算子 k 0 能进一步被一系列积分算子的和表示，即 ( k 0 φ ) ( x ) = ∑ k = 0 m − 1 ∫ x k x k + 1 K ( x ， y ) Ω ( φ ( y ) ) d y ， (5) 此外，为了方便我们采取等距正交分点，即 x k = a + k h ， k = 0 ， 1 ， ⋯ ， m ， h = ( b − a ) / m ， (6) 通过引进变量ξ和 y = x k + h ξ ，等式(5)能进一步表达为 ( k 0 φ ) ( x ) = h ∑ k = 0 m − 1 ∫ 0 1 K ( x ， x k + h ξ ) Ω ( φ ( x k + h ξ ) ) d ξ ， (7) 现在假设 Ω ( φ ( x k + h ξ ) ) 能被表达为以下的Taylor级数展式 Ω ( φ ( x k + h ξ ) ) = Ω ( φ ( x k ) ) + ( h ξ ) Ω ′ φ ( φ ( x k ) ) φ ′ ( x k ) + ⋯ + ( h ξ ) n n ! d n Ω d y n | y = x k + R n ( θ k ， h ， ξ ) ， (8) R n ( θ k ， h ， ξ ) 是Lagrange余项且 R n ( θ k ， h ， ξ ) = ( h ξ ) n + 1 ( n + 1 ) ! d n + 1 Ω d y n + 1 | y = θ k ， x k ≤ θ k ≤ x k + h ξ ， (9) 因此算子 ( k 0 φ ) ( x ) 近似为 ( k 0 n φ ) ( x ) = h ∑ k = 0 m − 1 ∑ j = 0 n h j j ! d j Ω d y j | y = x k ∫ 0 1 K ( x ， x k + h ξ ) ξ j d ξ ， (10) 类似的，我们有 ( k i φ ) ( x ) = h ∑ k = 0 m − 1 ∫ 0 1 K x ( i ) ( x ， x k + h ξ ) Ω ( φ ( x k + h ξ ) ) d ξ ， (11) i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，等式(11)进一步近似表达为 ( k i n φ ) ( x ) = h ∑ k = 0 m − 1 ∑ j = 0 n h j j ! d j Ω d y j | y = x k ∫ 0 1 K x ( i ) ( x ， x k + h ξ ) ξ j d ξ ， (12) 从方程(10)和(12)可以构造Hammerstein型非线性积分方程的离散化格式为 φ l ( i ) − h ∑ k = 0 m − 1 ∑ j = 0 n h j j ! d j Ω d y j | ( x k ， φ k j ) ∫ 0 1 K x ( i ) ( x l ， x k + h ξ ) ξ j d ξ = f ( i ) ( x l ) ， (13) 和 l = 0 ， 1 ， ⋯ ， ( m − 1 ) 。此后 d j Ω d y j | ( x k ， φ k ( j ) ) 意味着变量 y = x k 和近似值 φ k ( j ) 替代精确值 φ ( j ) ( x k ) 。一般可以用迭代法求解非线性系统(13)，一旦 m ( n + 1 ) 的非线性系统被解决，我们就可以获得 φ ( j ) ( x k ) 的数值解 φ k ( j ) 其中 j = 0 ， 1 ， ⋯ ， n 和 k = 0 ， 1 ， ⋯ ， m − 1 。 φ ( x ) 的近似解可以进一步给出 φ m ， n ( x ) = f ( x ) + h ∑ k = 0 m − 1 ∑ j = 0 n h j j ! d j Ω d y j | ( x k ， φ k ( j ) ) ∫ 0 1 K ( x ， x k + h ξ ) ξ j d ξ ， (14) 其中 a ≤ x ≤ b 。 采用分段逼近和Taylor级数的思想来展示(14)的近似解。显然，当n较大时，非线性系统(13)将是复杂的，一般情况下，我们可以选择 n = 0 ， 1 或2和一个较大的m去获得精确解的一个比较好的近似解。
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user: 4. 数值结果 在此基础上，通过数值算例，验证了所提方法的有效性，并与已有的结果进行了比较。 例： [ 9 ] [ 10 ] 给出Hammerstein式的非线性积分方程 φ ( x ) = x exp ( 1 ) + 1 − ∫ 0 1 ( x + y ) e φ ( y ) d y ， (26) 其中 0 ≤ x ≤ 1 精确解为 φ ( x ) = x 。我们选择 ( m ， n ) = ( 8 ， 0 ) 和 ( m ， n ) = ( 8 ， 1 ) ，可得 φ 8.0 ( x ) = x exp ( 1 ) + 1 − 1 8 ∑ k = 0 7 exp ( φ k ( 0 ) ) ( x + x k + 1 16 ) ， (27) 和 φ 8 ， 1 ( x ) = x exp ( 1 ) + 1 − 1 8 ∑ k = 0 7 exp ( φ k ( 0 ) ) [ ( x + x k + 1 16 ) + φ k ( 1 ) 8 ( x + x k 2 + 1 24 ) ] ， (28) 而且，我们可以计算 φ ′ ( x ) = exp ( 1 ) + 1 − ∫ 0 1 e φ ( y ) d y = c ， (29) 其中c是常数。因此，在实际计算中，假设 φ k ( 1 ) = c 是可行的。为了比较，我们进一步选择 ( m ， n ) = ( 16 ， 0 ) 和 ( m ， n ) = ( 16 ， 1 ) 进行数值计算。 从表1可以看出，随着m和n的增加，近似解和精确解的误差在减小。 Table 1 The error of the approximation and exact solutions | φ ( x ) − φ m ， n ( x ) | φ ( x ) − φ m ， n ( x ) | x (8， 0) (16， 0) (8， 1) (16， 1) 0.00 1.9824e−002 6.8735e−003 8.2399e−004 1.9335e−004 0.10 2.3733e−002 1.0312e−002 9.7868e−004 2.3289e−004 0.20 2.7642e−002 1.3786e−002 1.1334e−003 2.7243e−004 0.30 3.1551e−002 1.7261e−002 1.2881e−003 3.1196e−004 0.40 3.5460e−002 2.0735e−002 1.4428e−003 3.5150e−004 0.50 3.9369e−002 2.4210e−002 1.5974e−003 3.9104e−004 0.60 4.3278e−002 2.7684e−002 1.7521e−003 4.3058e−004 0.70 4.7178e−002 3.1158e−002 1.9068e−003 4.7011e−004 0.80 5.1096e−002 3.4633e−002 2.0615e−003 5.0965e−004 0.90 5.5005e−002 3.8107e−002 2.2162e−003 5.4919e−004 1.00 5.8914e−002 4.1582e−002 2.3709e−003 5.8872e−004 表1. 近似解和精确解 | φ ( x ) − φ m ， n ( x ) | 的误差
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user: 摘 要 本文利用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪和力学性能测试，分析研究了均匀化退火、球化退火对4Cr5MoSiV1钢退火、淬火、回火组织与最终性能的影响。结果表明：试验用钢在1150℃保温2 h进行均匀化退火，能够有效减轻合金元素的偏析，提高合金冲击韧性；同时还可以细化回火屈氏体的片层组织和合金碳化物的颗粒大小；将高温均匀化处理与球化处理工艺的优势结合起来，避免退火冷却过程中碳化物沿晶界再次析出，将有可能进一步提高合金性能。 关键词 :4Cr5MoSiV1钢，均匀化退火，球化退火，显微组织，力学性能 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在很多应用方面需要合金钢具有较高的硬度和耐磨性，同时兼备良好的韧性，如模具、盾构刀圈、车轮用钢 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，4Cr5MoSiV1钢，也称为H13钢经适当的热处理可以获得优异的综合性能而得到广泛的重视 [ 4 ] [ 5 ] ，其热处理过程通常涉及到退火、淬火、回火，而这种钢容易产生合金元素偏析，偏析对合金性能有不利影响 [ 6 ] ，退火可以改善合金元素的分布和组织结构，提高合金性能。为改善合金组织结构，有应用球化退火，邹安全等 [ 7 ] 研究表明应用球化退火比常规退火工艺的合金具有更好的强韧性，为了减轻偏析，有应用高温均匀化扩散退火 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。本文针对这两种退火工艺作比较，研究它们的合金退火组织以及对随后的淬火、回火组织的影响，分析了两种退火工艺最终合金的力学性能，希冀对高强韧性、耐磨合金的发展提供参考。
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user: 2. 研究方法 试验用钢的化学成分如表1所示，将其切成12 mm × 12 mm × 56 mm的热处理试块。在箱式电阻炉中分别进行等温球化退火(加热到870℃保温2 h，然后降温到740℃保温3 h，随后炉冷到550℃后出炉空冷至室温)和均匀化退火(加热到1150℃，保温2 h后炉冷至室温)。退火完成后的试样加热到1050℃，然后保温40 min油淬至室温。淬火后的试样在350℃进行两次回火，回火保温时间为2 h，随后空冷至室温。热处理试样为3个，处理完成的试样按国家标准GB/T 230.1-2009用洛氏硬度计测量其硬度值(测试5个点以上取平均值)。冲击实验按国家标准GB/T 229-2007采用室温下的U型冲击实验，试样尺寸为10 mm × 10 mm × 55 mm的标准U型缺口冲击试样，测试三个样取平均值。 Table 1 Composition of tested stee Element C Si Mn Cr Mo V P Mass% 0.41 0.9 0.48 5.22 1.2 1.35 ≤0.03 表1. 试验用钢成分(wt.%) 从热处理试块上取金相试样进行组织分析。金相试样经研磨、抛光和浸蚀(腐蚀液为：8%的硝酸酒精溶液)后，采用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)结合能谱仪(EDS)观察组织。