DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果和讨论 3.1. 全息散射现象 为了获得聚合物的pH值响应，我们首先测量了全息散射现象。CCD相机记录了透射光分布随时间的变化，如图2所示。两组图像分别代表进行水处理前后透射光强度的空间分布。进行水处理使用的溶液PH值为3.0，水处理时间是2分钟。整个过程的相应物理机制为：当打开入射光时，染料分子吸收光子并跃迁至激发态，染料的光子吸收能够导致样品透射光增加，因此在曝光的初始阶段(<30 s)图中透射光强度从一个光点扩散为光斑。 处于激发态的染料分子能够进一步引发单体转换至相应的激发态，进而在交联剂的作用下在曝光位置发生链聚合反应。各个组分的不均匀性和纳米粒子的瑞利散射导致形成散射光，入射光和散射光发生干涉形成噪声光栅。大量的噪声光栅进一步使入射光发生散射，导致曝光90秒之后散射损失明显增加。 连续曝光180 s之后(记录光强度是100 mW/cm 2 )，关闭入射光。对样品进行水处理，水处理时间精确控制在120 s以保证水分子的渗透，然后用滤纸吸收样品表面的水分；再次打开入射光探测透射光强度和噪声光栅的动态变化过程，在曝光点附近出现了更宽的空间分布，随着曝光量的增加，越来越多的入射光发生散射直至入射光在整个空间均匀分布。 图3所示为不同曝光时间下，噪声光栅的角度选择性随透射光强度的变化。在曝光的初始阶段染料的光子吸收导致了透射光增加，当达到最大值后，透射光减少是由于形成了噪声光栅及其全息散射。180 s 图1. 全息散射实验装置 图2. 不同曝光时间下观察到的远场散射图像：(a) 水处理之前，(b) 水处理之后 图3. 水处理前后透射光强度的角度选择性曲线 曝光结束后，在曝光点形成了大量的噪声光栅。样品进行水处理之后，入射光被噪声光栅快速散射直至达到稳态。另外，角度选择性的半高宽(FWHM)在经过水处理后明显增大，这代表样品的厚度在进行水处理后发生了膨胀。 3.2. PH值对全息散射的影响 我们测量了PH值对全息散射的影响。聚合物样品经过曝光后，放入不同PH值的溶液中进行2分钟的水处理，然后继续曝光，观察光栅的变化。用缓冲液配比了PH值3.0~8.0的溶液，PH值8.0~14.0的碱性溶液是利用氢氧化钠配比得到的。图4给出了使用不同的PH值溶液进行水处理时，散射损失随曝光量变化的函数关系。散射损失定义为总的散射光强与初始透射光强之比： 式中 为t时刻的透射光强，I 0 为初始透射光强。图4表明随着曝光量的增加，散射损失快速增大，最终达到稳态。经过不同PH值溶液进行水处理后，稳态的散射损失存在明显差别，这说明溶液的PH值对丙烯酰胺聚合物来说是一个重要的影响因素。 图5给出了稳态的散射损失与溶液PH值的函数关系。随着溶液PH值的增大，散射损失明显增加。当溶液的PH值呈酸性(pH < 6.0)时，散射损失的变化并不明显，当溶液的PH值呈碱性(pH > 8.0)时，散射损失明显增大，呈线性变化趋势，聚丙烯酰胺聚合物展现出PH值敏感性。另外，实验测得的散射损失很大，这是由基底的膨胀和组分的扩散导致的。样品组分中聚丙烯酰胺和聚乙烯醇都是典型的具有超强吸水性能的凝胶 [ 18 ] ，当聚合物进行水处理时，与聚合物链相连接的氨基团水解形成羧酸酯基团，大量的羧酸酯基团在电荷之间静电排斥力的作用下使聚合物发生膨胀。随着样品的膨胀，纳米粒子的空间分布也会延伸，散射路径的延长会增加散射几率，导致最终的强散射损失。我们在其他文献中报道的实验结果也证明了较高的样品厚度是造成强散射损失的主要因素 [ 19 ] ，这与本文得到的结论是一致的。 3.3. 水处理时间对全息散射的影响 图6所示为经过不同的水处理时间后，散射损失随曝光量的变化关系。由图可见水处理时间不同，散射损失有着显著差别，稳态散射损失的差异与水处理有关。较短时间的水处理造成的粘滞性减少和扩散速率增强的程度较弱，当样品再次用入射光照射时，噪声光栅的强度只是被轻微的增强，因此散射损失的稳态值较低。当对样品进行的水处理时间足够长时，较低的粘滞性能够加速组分的扩散，剩余单体分子的光致聚合能够使散射损失迅速增加，而且纳米粒子在低粘滞度下的重新分布也会增加散射源，使 图4. 不同pH值条件下，散射损失与曝光量的关系 图5. 散射损失与溶液pH值的函数关系 图6. 散射损失与曝光量的函数关系 散射损失增大。
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user: 4. 结论 本文使用了一种新颖的全息散射方法表征丙烯酰胺聚合物的pH值灵敏度，且光致交联形成的凝胶表现出明显的pH值敏感性；并用全息散射方法测量了不同pH值溶液对散射损失的影响，且散射损失与pH值之间的量化关系提供了一种表征溶液性质的可能途径。本文的实验结果证明了全息散射方法的可行性，为全息传感器的应用提供了一条新的研究途径。
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user: 摘 要 本文采用一种简单的高温溶剂方法合成了新颖的凸多面体状AgCl半导体纳米材料。通过X射线衍射仪，扫描电子显微镜，漫反射光谱和紫外–可见分光光度计对材料的微观结构和光催化性能进行了表征。结果显示，所得到的凸多面体氯化银纳米材料在可见光区间显示了非常好的吸收，并在降解罗丹明B染料的过程中显示出高效的光催化活性。此外，我们对所制得的AgCl凸多面体的光催化稳定性也进行了探讨。 关键词 :AgCl，凸多面体，可见光，稳定性
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user: 1. 引言 21世纪半导体光催化技术作为一种清洁环保、有效实用的处理手段，正为越来越多的人所熟知。它利用光生电子和空穴有效氧化分解有机物，效果显著。但以TiO 2 为代表的大部分传统半导体光催化剂对太阳光利用率较低且光生载流子易复合、量子效率较低，因而能够制备出一种光响应范围宽、量子效率高的新型半导体光催化剂显得格外重要。而银基纳米材料因具有良好的表面等离子体效应(SPR)、可见光响应范围更宽等优点，受到材料研究者的重视。 纳米材料的性能与其尺寸形貌密切相关，如何控制银基材料的形貌尺寸显得极为重要 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。Hu [ 4 ] 等利用以琼脂为反应介质的生物辅助合成方法制备出了凹面立方体Ag@AgCl的复合光催化剂。Bi [ 5 ] 等利用FeCl 3 作为氧化剂原位氧化合成了Ag/AgCl核–壳纳米线。李高英 [ 6 ] 等采用离子液体法，以离子液体(DESs)为溶剂，柠檬酸三钠为还原剂，氯金酸为晶种，硝酸银为银源，制备出了Ag@AgCl纳米结构。胡荣等 [ 7 ] 利用超声微乳液法，以十二烷基磺酸钠(SDS)、乙醇、正丁醇和异辛烷的混合物作为复合乳化剂，合成了Ag@AgCl的复合纳米颗粒。但现在已有的大多数制备方法：步骤繁杂、条件苛刻；不利于大规模合成；且不同程度地使用到了价格昂贵、毒性较强且不稳定的原料和有机溶剂，易污染环境。因此寻找一种绿色经济的制备方法已成为极其重要的课题。 本实验从绿色化学出发，以AgNO 3 和KCl作为反应物，以难挥发、无腐蚀、低毒的一缩二乙二醇(DEG)和水溶性高分子聚合物聚乙烯吡咯烷酮(PVP)分别作为反应介质和表面活性剂，并采用一种简单的高温溶剂方法制备具有凸多面体形貌的AgCl纳米可见光催化剂，随后考察该纳米复合光催化剂的可见光吸收性能与光催化活性，并探究了循环使用次数对其光催化活性的影响。
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user: 2. 实验材料及方法 2.1. 可见光光催化剂的制备 实验中先称取4 mmol KCl (国药分析纯)、0.64 g聚乙烯吡咯烷酮(PVP，国药分析纯)溶于60 ml一缩二乙二醇(DEG，国药分析纯)中制得A溶液；再称取2 mmol AgNO 3 溶入20 ml一缩二乙二醇中获得B溶液；在磁力搅拌下，将B溶液缓慢滴加到A溶液中，待两部分溶液完全混合后，利用加热套在120℃的条件下，常压加热搅拌1 h，然后离心、水洗、醇洗、烘干，即可得到AgCl样品。 2.2. 样品的表征 利用X射线衍射仪(SmartLab日本理学 Rigaku公司)对所制样品的晶相结构进行分析测量。采用场发射扫描电子显微镜(JMS-7001F日本电子JEOL公司)观察样品，了解其表面形貌及尺寸。通过紫外–可见分光光度计(PerkinElmer公司Lambda750s型)对所得样品进行紫外–可见漫反射光谱及紫外–可见吸收光谱分析。 2.3. 可见光催化性能测试 实验中利用在可见光下降解罗丹明B的快慢，评价该催化剂催化性能的优劣。将40 mg所制备的的催化剂样品超声分散到盛有50 ml 5 × 10 −5 mol/L罗丹明B水溶液的石英光反应器中，在黑暗处搅拌1 h以达到脱附–吸附平衡。最后调整光源中心使其距离反应器20 cm，开启冷凝水、高压氙灯(λ > 420 nm，500 W)，每间隔一定时间取样并进行离心分离，获取上清液，利用紫外–可见分光光度计测定不同时间点下罗丹明B的浓度。同时设置未加催化剂与未加光的作为对照组。
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user: 3. 实验结果与讨论 3.1. 样品的表征结果 3.1.1. 样品的XRD表征 图1为所制备样品的XRD图谱及其对应的标准PDF卡片。图a是10˚ ≤ 2θ ≤ 90˚快扫时获得XRD图谱，图b是30˚ ≤ 2θ ≤ 45˚慢扫时获得的XRD图谱，结合图c分析可得样品的X射线衍射峰与AgCl立方晶相的标准卡片JCPDS 31-1238完全吻合而且在38.3˚左右单质Ag的(111)特征衍射峰尚未出现，说明所得样品为具有立方晶相的AgCl。此外该样品的衍射峰较尖锐，半峰宽较大且未出现其它杂质峰，这表明本实验制备的AgCl样品的纯度与结晶度都很高。 3.1.2. 样品的FESEM表征 利用场发射扫描电子显微镜(FESEM)对样品的形貌和尺寸进行表征，结果如图2所示。在低倍数FESEM图片中，可看出样品分布均匀、形貌规整、尺寸均一、无颗粒团聚现象。在高倍数图片中，可发现每个样品小颗粒均呈现独特的凸多面体的形状，且颗粒的尺寸都在800 nm左右，显示出优异的形貌特征。这得益于作为反应介质的DEG与作为表面活性剂的PVP。反应物在DEG中均匀分散、独立反应；PVP作为高分子聚合物，具有优良的胶体保护作用、粘接性、成膜性 [ 8 ] 。此外由于PVP是具有两亲性质的大分子，亲水与亲油性能都比较强。PVP的这种分子结构使其对固体表面具有优良的吸附作用，亲水性能所形成的立体屏蔽能力，使固体粒子具有优良的分散稳定性 [ 9 ] ，因此可以实现对AgCl粒径与形貌的有效控制。尹兆益 [ 10 ] 等也证实在制备羟基磷灰石的过程中，PVP吸附在nHAP的表面形成颗粒扩散阻碍并增加扩散距离，从而实现对nHAP尺寸形貌的调控。 3.1.3. 样品的UV-Vis漫反射光谱分析 文献报道体相AgCl半导体的理论禁带宽度：E AgCl = 3.2 eV，理论光吸收阈值：λ AgCl = 387.5 nm，其光响应范围在紫外光区 [ 11 ] 。但在图3中我们可以明显地看出：所得AgCl样品除了在λ < 420 nm的紫外光区有一个较陡峭的吸收边外，在可见光区也存在一个明显的吸收峰，原因可能与采用的制备方法有关。实验中我们以DEG为反应介质，DEG是带有两个羟基的醚，具有一定的还原性，在加热过程中，极有可能将部分Ag+还原为单质Ag。此外姚宝慧等人也证实：极有可能是PVP分子内存在的部分具有还原性的小分子，将AgCl还原为纳米尺度的单质Ag [ 12 ] 。在XRD表征中并未出现明显的金属Ag的特征衍射峰，我们分析可能是Ag的含量较少且分布极为均匀，以至超出X射线衍射仪的检测极限。纳米单质 图1. 所制备的AgCl样品的X射线衍射图谱，其中a为AgCl样品(10˚ ≤ 2θ ≤ 90˚)，b为AgCl样品(30˚ ≤ 2θ ≤ 45˚)，c为及AgCl的立方晶相的标准卡片(JCPDS 31-1238) 图2. 所制备的AgCl样品的不同分辨率的FESEM图 Ag的存在产生了表面等离子体共振效应，从而拓宽了材料的光吸收范围，表现出良好的可见光吸收性能 [ 13 ] [ 14 ] 。 3.2. 样品的可见光催化性能测试 为评价AgCl光催化剂的催化活性，我们在可见光下开展了对罗丹明B的降解实验。实验进行前，首先进行暗态吸附实验，结果如图4中的a曲线：30分钟后，罗丹明B的浓度下降15%左右，这可能与小尺寸、大比表面积的AgCl所具有的良好吸附效果有关。另外b曲线为空白实验，表明在有光照而无催化剂存在的情况下，罗丹明B的浓度几乎不发生变化，可以排除罗丹明B在可见光下的自降解作用对光催化反应的影响。c曲线为可见光下AgCl对罗丹明B的降解曲线，整体上看该样品的催化性能优异，在10分钟内将50 ml的罗丹明B降解完全，这与该催化剂样品在可见光下具有强烈的吸收性能相吻合。 图3. AgCl样品的UV-Vis漫反射光谱 图4. (a) 暗态吸附，(b) 空白实验，(c) 可见光下AgCl对罗丹明B的降解曲线 3.3. 样品的重复利用性测试 在实际使用过程中，催化活性是否稳定同样是评判催化剂性能优劣的重要指标。通过开展重复使用实验，获取稳定性相关指标。图5为AgCl样品多次循环使用可见光催化降解实验曲线图。图中可见：经过3次可见光催化实验，样品仍能保持较高的可见光催化活性，都能在15分钟内将罗丹明B降解完全，展现出良好循环稳定性。 3.4. AgCl样品的循环回收产物的FESEM表征 图6为AgCl样品循环降解实验后的回收产物的FESEM图。从图中可以发现，相比于未进行可见光催化降解实验的AgCl样品，回收产物在尺寸和形貌上基本未发生太大的变化，显示出极好的稳定性。但在回收产物的表面可以清晰发现有少量白色小颗粒，且伴随循环次数的增加，白色小颗粒的数目也在增加。结合AgCl的自身特点，我们推测白色小颗粒很有可能是在可见光降解过程中，部分光生电子与样品 图5. AgCl样品多次循环可见光催化降解曲线(λ > 420 nm) 图6. AgCl样品的循环回收产物的FESEM图。(a) 一次使用， (b) 二次循环使用， (c) 三次循环使用 表面游离的Ag + 结合，生成的金属Ag颗粒。 3.5. AgCl样品的循环回收产物的XRD表征 为检验回收产物表面负载的白色小颗粒是否为单质Ag，我们对第三次可见光降解后的回收产物进行X射线衍射分析，图7为回收产物的XRD图谱。可以看出在2θ = 38.3˚位置出现单质Ag的(111)晶面特征衍射峰，表明可见光催化降解后，在原有的AgCl表面已有单质银的生成。此时在XRD图谱上也未检测到其它物质或晶相的特征峰，证明3次光降解后的回收产物为单一的Ag和AgCl的复合物。 3.6. 循环回收产物的UV-Vis漫反射分析 图8为循环回收产物的UV-Vis漫反射光谱。与未进行可见光降解的AgCl样品相比，其光吸收阈值出现明显红移，尤其需要指出的是，在未进行可见光降解前的样品在可见光区存在一个明显的吸收峰，而经过3次循环降解之后，其在可见光区的吸收峰已演变为对整个可见光区的较为明显的吸收，可见光吸收性能显著提升。结合对循环回收产物的FESEM和XRD表征分析，我们认为这种现象与样品表面出现的白色Ag颗粒有关。在可见光下e-受光激发，从价带跃迁到导带上，在一定的条件下被AgCl样品表面的Ag+俘获而形成金属Ag附着在AgCl样品表面。在可见光下纳米Ag中受光激发的电子与光电场耦 图7. AgCl样品第3次降解回收产物的XRD图谱 图8. 循环降解实验后的回收产物的UV-Vis漫反射光谱 合，产生表面等离子体共振效应，拓展光吸收范围，使AgCl光催化剂的光吸收阈值得以大尺度红移，以至于在整个可见光区都有明显的吸收 [ 15 ] 。此外，由于金属Ag的费米能级比AgCl导带位更低，材料内部的光生载流子会向金属一侧进行移动，在Ag与AgCl之间构成极化电场，促使光生电子与空穴分离，降低光生载流子复合的几率，提高了量子效率，材料具有更高的稳定性与催化活性，因而在经过3次可见光降解后仍可以在15分钟内将罗丹明B降解完毕。
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user: 4. 结论 实验中采用了分别以DEG和PVP为反应介质和表面活性剂的高温溶剂方法，制备出了具有凸多面体形貌的AgCl纳米光催化剂，并对其相关性能指标进行表征。结果显示由于在光催化的过程当中部分Ag+转化为单质Ag而与AgCl基体形成了AgCl-Ag复合材料，光催化剂的可见光响应范围得到极大的拓展，可见光催化性能得以大幅度提升。此外纳米贵金属Ag产生的表面等离子体共振效应降低了光生载流子的复合，从而使得该催化剂在可见光循环降解测试中表现出良好的稳定性。接下来我们将进一步研究合成方法对形貌尺寸的影响以及银基光催化纳米材料的催化机理，争取早日将该种材料投入到实际生产生活中。
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user: 摘 要 针对市面上现有的一般的数据采集卡采样位数不高和采样内存不够，从而不能进行长时间对信号进行有效的连续采样等问题。本文设计了基于labview的高速数据采集和存储系统。该系统能够实现高精度、高数据率，还可以采用软件和硬件同步触发的方式来完成对周期信号进行多通道连续实时监测采集和存储，使数据采集存储系统的采样内存扩展至电脑的内存。本系统以NI公司的高速数据采集卡为基础，以labview 2012为上位机软件开发平台，由数据采集卡对周期信号进行数据采集再通过串口将采集到的数据上传到上位机，上位机对采集的数据进行存储、显示和分析实现了多通道模拟量的实时监测。该设计最终实现了采样通道数为2，采样速率为200 M/s，采样精度为12位，采样深度达到2000。平台有效性验证了该采集平台兼容性好、性能稳定采集信号误差小，能够尽量做到对实际信号源数据的无失真还原。本文为高速数据采集提供了一种便携的设计方案，可以广泛的应用到现代测试测量技术工程中。 关键词 :Labview，高速数据，实时采集，实时存储，软件和硬件同步触发
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user: 1. 引言 目前，传统的数据采集系统的设计主流是基于美国国家仪器公司(National Instrument，简称NI)的数据采集卡和上位机的系统架构方式进行设计和基于下位单片机和上位机PC的系统架构方式进行设计 [ 1 ] 。本文针对市面上出售的数据采集卡内存有限不能进行大批量数据存储的问题，提出了以美国NI公司数据采集卡为基础，利用上位机Labview系统，使电脑的内存变成了数据采集存储系统的内存大大提高了存储空间，采用软件和硬件同步触发的方式可以完成对周期信号进行高速长时间的进行连续采样。该设计还会将采集到的数据以excel文件形式进行存储，为后续对该信号数据分析和处理提供了一个良好的数据采集和数据处理的平台 [ 2 ] 。本次设计是采用二次开发DLL实现在高采样率 [ 3 ] 。实验结果表明该系统具有设计简便、采样速度高，长时间连续进行采样等优点。利用Labview软件搭载的数据采集与存储系统能便于用户使用，给用户在对信号进行分析和处理带来了极大的便利。
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user: 2. 系统的程序设计 基于Labview的高速数据采集与存储系统采用Labview程序编程虚拟仪器由程序框图与程序框图相对应的前面板组成。 如图1所示是基于Labview的高速数据采集与存储系统框图。首先对仪器进行初始化，在Labview程序里设定好合适的采样率、采样通道端口 [ 4 ] 。通过设置上升沿触发为数据采集的默认触发方式和合适的采样时间来对信号数据进行采集 [ 5 ] 。每当该系统接收到上升沿脉冲时该系统就会对数据进行采集，根据设置的采样率参数和采样深度系统会对采集到的数据进行累加存储。当采样时间达到程序里设置的采集时间时，程序会自动判定为该次数据采集和存储完毕，并且对数据进行存储。采集周期结束后该系统的前面板的波形图表会对采集到的数据进行显示，即一个数据采样周期完成 [ 6 ] 。 图1. 高速数据采集与存储的系统框图 如图2，Labview程序框图的含有数据存储模块，作用是将所采集到的数据以数组的形式存到指定路径的文件夹下的excel的文件里 [ 7 ] 。程序框图的中间部分是一个条件结构来判断是否采集到数据，若采集到数据则将数据存放在数组中 [ 8 ] 。条件结构下面的程序是将该系统采集到的数据转换成动态数据通过在设定好的时间内累加在前面板显示。该设计可以完成双通道信号数据采集和存储功能，程序框图设计里用的是通道1对数据进行采集和存储的，用户可以自己的选择用通道1还是通道2进行数据采集。程序框图的右边是开始、停止和设置采样率按钮。程序里设置的采样速率为每秒2000个点，用户可根据自己的要求设定好合适的采样速率 [ 9 ] 。如图3所示用户可以根据自己需要设置合适的采样率，最高采样率可以达到200 M/s能完成对数据进行高速采集的目标。 图2. 数据采集与存储的Labview程序 图3. 程序框图前面板采样率的选择
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user: 3. 系统的验证 利用信号发生器和Matlab仿真软件可以对该高速数据采集与存储系统来进行本次设计的有效性验证。 3.1. 频率的验证 验证过程：首先我们可以用信号发生器产生一个频率1 MHZ，幅值为1的方波，系统的采样率为200 M/s。通过该高速数据采集与存储系统可以在前面板中看到现时采集到的波形和已经采集到的波形数据(如图4所示)。再通过Matlab软件可以还原采集到的波形数据(如图5所示)。 通过计算由于500 ms应的Nextkit采样率为200 M/s从图像上可以看出该信号一个周期是100个点，根据上式可以算出T = 200/(200M/s) = 1 s，f = 1/t = 1 M。根据图5，我们看出幅值为1伏左右，而且是上升沿触发该系统采集数据。接下来我们用信号发生器输入1 kHZ的信号，系统的采样率为100 k/s。 在前面板中同样看到现时采集到的波形和已经采集到的波形数据(如图6所示)，1 ms/div对应的Nextkit采样率为100 k/s从(图7)中可以看出该信号一个周期是100个点，根据上式可以算出信号的周期T = 100/(100 k/s) = 0.001 s， f = 1/t = 1 k。通过上述验证能够证明该系统可以鉴别由信号源发出不同频率的波形数据。 图4. 系统采样时的前面板 图5. Matlab对频率为1 M幅值为1 V的方波信号还原波形图 图6. 系统采样时的前面板 图7. Matlab对频率为1 K幅值为1 V的方波信号还原的波形图 3.2. 幅值的验证 验证过程：用信号发生器产生一个频率1 KHZ，幅值为10的方波，系统上采样率1 ms/div对应的Nextkit采样率为100 k/s，从图像上可以看出该信号一个周期是100个点，幅值为10。同理，根据上式可以算出信号的周期T = 100/(100 k/s) = 0.001 s，f = 1/t = 1 k。 再利用频率验证过程中对输入1 KHZ幅值为1 V的方波的分析结果，可以验证该系统能够完成对该系统进行频率的验证。 3.3. 相位的验证 验证过程：用信号发生器产生一个频率1 KHZ，幅值为10的正弦波(如图8所示)，系统上采样率1 ms/div对应的Nextkit采样率为100 k/s，从图像上可以看出该信号一个周期是100个点，幅值为1的正弦波(如图9所示)。同理，根据上式可以算出信号的周期T = 100/(100 k/s) = 0.001 s， f = 1/t = 1 k。 再利用频率验证过程中对输入1 KHZ幅值为1的方波(如图10所示)的分析结果，可以验证该系统能够完成对该系统进行相位的验证(如图11所示)。 验证结果汇总如表1。 图8. 系统采样时的前面板 图9. Matlab对频率1 K幅值10 V方波信号的还原波形图 图10. 系统采样时的前面板 图11. Matlab对频率为1 K幅值为1 V的正弦信号的还原波形图 Table 1 Platform validation result 参数验证 系统验证方案 系统验证结果 幅度验证 输入1 Khz幅值为1的方波信号和1 Khz幅值为10的方波 该系统能跟踪采集到信号源幅值的变化 频率验证 输入1 Khz幅值为1的方波信号和1 Mhz幅值为10的方波 该系统能跟踪采集到信号源频率的变化 相位验证 输入1 Khz幅值为1的方波信号和1 Khz幅值为1的正弦信号 该系统能跟踪采集到信号源相位的变化 表1. 平台有效性的验证结果
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user: 4. 结语 本设计系统利用Labview开发平台和中科泛华测控的nextkit数据采集卡为基础进行二次开发了基于Labview的高速数据采集和存储系统，该系统完成了对检测信号数据的实时显示和存储功能。克服了传统的数据采集卡采样精度和速率不高、内存不足和无法进行长时间连续不间断的对信号源进行采样。 实验结果表明该系统最高采样率可以达到200 M/s，能够满足绝大多数用户对采样率的要求，而且该系统能够将数据以excel的形式保存数据，为后续对该信号进行数字信号处理的分析时提供了一个平台。
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user: 摘 要 目的：设计一套医疗设备的全过程动态管理信息系统。方法：分析系统的整体框架，将系统分成购置管理、资产管理、质量控制、维修管理、计量管理、公用设备管理、效益分析和档案管理八个子模块。系统采用多窗口C/S构架，数据库采用Microsoft SQL Server 2000，客户端程序利用集成开发工具PowerBuilder9.0进行设计，不同权限的用户进入该系统实现不同的管理功能，提出动态管理的新模式。给出系统的发布环境，安装与配置，以及在我院的测试结果。结果：该系统大大提高了我院医疗设备管理的效率，减轻了劳动强度，为领导决策提供了可靠依据，满足了等级医院评审的需要。结论：实现了全过程动态管理医疗设备的目的。 关键词 :医疗设备，动态管理，信息系统，设计与实现
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user: 1. 引言 随着我国医疗系统的数字化建设的迅猛发展，医疗设备的数字化管理正在不断的研究中。针对医疗设备的规范化管理，大型医疗机构在向系统化、数字化方向迈进的速度较快，但是，所使用的医疗设备管理系统或多或少的存在功能不全的问题 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ，我院现有的设备管理系统主要是账物管理，设备的购置缺少申请论证与审批、计划与采购过程，维修管理，质量管理、计量管理、公用设备管理、效益分析、资产管理、档案管理 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 七大功能基本没有。在医院正常的运行中，设备管理者希望能查看设备的即时状态，更想对设备的效益进行定期分析，何时需要检测与质控、何时需要更新设备等。医院领导希望能及时准确地获取信息，提升决策质量。根据医疗设备全过程动态管理的要点，研制并开发一套医疗设备全过程动态信息管理系统，充分利用计算机、网络、数据库等先进技术知识，通过透明化的流程，使医疗设备管理规范化、制度化、程序化，提高信息处理速度，这是我院快速发展的需要，同时，也为其他医院的医疗设备全过程动态管理提供技术参考 [ 8 ] [ 9 ] 。基于以上原因，开发了《医疗设备全过程动态管理信息系统》，有效解决了实践中存在的问题。
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user: 2. 系统整体框架需求分析 2.1. 医疗设备管理流程 医疗设备的全过程管理就是：医技科室根据工作需要，提出购买申请，设备科汇总，向设备管理委员会提出并讨论，根据医院总的发展需要，病员数量、技术先进性等综合因素决定是否购置，形成草案，报院办公会讨论审批，形成设备购置计划，然后组织人员考察，写出考察报告，然后和商家谈判、招标，形成谈判记录，签订合同，到货后组织相关人员安装、验收、入库，最后发放到科室使用，科室做好医疗设备运行与维护记录，定期对设备进行质控和效益分析，直至报废。如图1所示给出了全过程管理信息系统的流程图。 2.2. 系统功能需求分析 在认真分析医疗设备管理流程的基础上，将整个系统分为以下八个模块：购置管理，维修管理、质量管理、计量管理、公用设备管理、效益管理、资产管理和档案管理 [ 10 ] ，每一模块应实现的功能如下： 1、购置管理 该模块分为申请论证与审批，计划与购置管理，验收与库房管理三部分，其功能如下： (1) 申请论证与审批功能：完成各临床医技科室所报计划的论证，报院长办公会讨论，申请或通过的项目实现即时查询。可将有关单价打印输出。 (2) 计划与购置管理功能：根据医院的实际情况，对列入计划的医疗设备实施采购，签订购销合同，落实合同履行情况。可将有关单价打印输出。 (3) 验收与库房管理功能：实现设备的入出库及退库，打印相关凭证及查询功能。 2、资产管理功能：登录相关设备，查询该设备的即时信息，可将有关单据打印输出。 3、质量管理功能：主要包含5个部分，巡检与保养、质控、满意度评价、不良事件上报、培训与考核。实现医疗设备的质量控制及查询功能。 4、维修管理 功能：完成医疗设备的运行与技术保障登记及其查询，可将有关单据打印输出。 5、计量管理功能：实现计量登记与查询以及特种设备的定期检测，及时提醒亟待计量的设备和需要检测的特种设备。 6、公用设备管理 功能：实现设备的定期巡检、定期维护与维修登记及查询。可将有关单据打印输出。 图1. 全过程动态管理信息系统的流程图 7、效益分析 功能：实现医疗设备效益考核、折旧、残值等相关费用的查询。可将有关单据打印输出。 8、档案管理功能：对设备的新增、使用、转科、盘点、报废、处置等进行全方位、全过程监控管理，贯穿资产整个生命周期，可将有关单据打印输出。
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user: 3. 系统的总体设计 3.1. 设计目标和思路 以实现医疗设备全过程动态管理为主要目标，以医疗设备全过程动态管理流程为依据，基于两层C/S结构，以PowerBuilder9.0作为开发工具，SQL Server 2000作为服务器进行开发和设计 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。设计一套操作简单、使用方便的信息管理系统，实现八大功能，不同权限的用户进入该系统实现不同的管理功能与分析查询功能，为科室设备管理员提供方便，提高工作效率，为领导提供准确可靠的数据，采取正确的决策。 3.2. 系统的体系结构—C/S体系结构 C/S (Client/Server)结构，就是客户机与服务器结构，是软件系统体系结构，通过它可以利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client和Server端来实现，它是一种数据的存储、访问和处理的模型，是一种流行的数据库系统结构，服务器端用于存储数据、处理数据请求，维护数据完整性，另一端用于处理用户对话框，生成数据请求、显示返回结果。C/S结构的本质在于通过对服务器功能的分布，实现分工服务。每个服务器都为局域网提供共享服务，供所有客户机共享，客户机上的应用程序借助于服务器的服务功能以实现复杂的应用功能。在C/S结构中，数据存储层处于服务器上，应用层和服务界面处于客户机上。C/S结构如图2所示。 3.3. 系统开发配置环境 1、系统硬件配置 Server端：CPU主频2.8 GHZ以上，内存1 G以上，硬盘1 T以上，显示器21英寸液晶显示器，鼠标键盘普通。 Client端：CPU主频2.8 GHZ以上，内存1 G以上，硬盘1 T以上，鼠标键盘普通，显示器21英寸液晶显示器。 2、系统软件配置 (1) 数据库采用微软开发的SQL Server 2000企业版作为数据开发平台，SQL Server 2000企业版作为 图2. 客户机/服务器结构 数据开发平台是在客户端/服务器端网络的基础上产生并发展的，是C/S体系机构的一个典型案例。 (2) 操作系统的选择 服务器端选择Windows2000 Servers，客户端选择Windows XP操作系统。 3、系统的网络环境配置 我院设备科设置一台SQL Server 2000的数据库服务器，用于存放设备资源的数据库；采用星形以太网的网络拓扑结构。整个系统除服务器和计算机外，主要设备有网卡、网线、集线器等。其中服务器端采用100 Mbps网卡，客户端采用10 Mbps网卡，集线器采用16口10 Mbps自适应集线器，网线采用超5类非屏蔽双绞线。
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user: 4. 系统数据库设计 数据库设计分为六个阶段：需求分析阶段，概念设计阶段，逻辑设计阶段，物理设计阶段，数据库实施阶段，数据库运行维护阶段，设计一套完善的数据库系统，往往需要这六个阶段的反复。 4.1. 数据库的概念设计 完成需求分析后提供的需求说明书是概念设计的基础，用概念数据模型表示数据及数据之间的相互关系。这种数据模型是独立于计算机的软硬件系统，并且面向现实世界，更易于理解，与用户进行交流更加方便。 4.2. 数据库逻辑结构设计 4.2.1. E-R图到初始关系模式的转换 数据库的逻辑结构设计目标是：满足用户的逻辑性、完整性要求。能高效率地在逻辑级上支持各种数据库事务逻辑模式的运行。 数据库系统的逻辑设计，首先需将概念设计中所得的E-R图转换成等价的关系模式(图3)。用E-R模型的“联系”来刻画实体之间的关联。一种完整的方式是：根据需求分析结果，考察局部结构中的任意两个实体类型是否存在联系。如果有联系，则进一步确定该联系是1:1的，1:N的还是M:N的。还应考察多个不同实体类型之间是否存在联系；两个实体类型是否存在联系；一个实体类型的内部是否存在联系等等。系统中存在的联系如下所示： (1) 一个确定的设备只属于一个部门，一个设备在一个时刻只可使用一次，设备的编码是唯一的，但设备的名称可以相同。 (2) 一个部门有唯一的编码和唯一的名称(即编码和名称是一一对应的)，一个部门只有责任人，一个 图3. 数据库实体E-R图 部门可以拥有多种设备，并开设多个检查。 (3) 对于设备的日常管理来说，还存在着设备的运行、维修、保养和巡查。 所有的这些记录，都应是唯一的，且由设备编码及日期时间决定，即同一个设备在同一时刻不可能出现在多处。 根据上述E-R图到关系模式转换原则，得出医疗设备管理多媒体网络系统。 4.2.2. 关系模式的规范化处理 根据数据库规范化设计要求，设计时对所有初始关系模型进行了规范化处理，减少消除了插入和删除等操作异常。数据库优化后的关系模型，即数据库的逻辑结构，列出设备申请论证表、合同表、购置表、验收表、报废表等20个表的目录。 4.3. 数据库的物理结构设计 数据库的物理设计与数据库具体的管理系统密切有关，本文的系统选用数据库管理系统为SQL Server 2000。 在系统的开发过程中，根据前文涉及到数据库逻辑设计的关系模式，在SQL Server 2000的MySQLDB数据库中总共创建了20张数据表，下面列出设备申请论证表的结构如图4，其它19个表结构与该表类似。 图4. 设备申请论证表 4.4. 数据库连接接口 方便有效访问数据库是PowerBuilder的重要特色之一。通过数据库接口PowerBuilder可以连接多种数据库。PowerBuilder提供了两类接口：ODBC接口和专用接口。对于Oracle、SQL Server、Sybase这样大型的数据库，PowerBuilder一般通过专用数据接口与其连接，并且在客户机/服务器(C/S)的模式下工作。 程序连接SQL Server 2000数据库的部分源代码： public function boolean of_connectdb (); string ls_wrongdbms SQLCA.DBMS = profilestring(gvar.InitFileConnectiondbms) SQLCA.database = profilestring(gvar.InitFileConnectiondatabase) SQLCA.ServerName = profilestring(gvar.InitFileConnectionservername) SQLCA.LogId = profilestring(gvar.InitFileConnectionlogid) SQLCA.LogPass = profilestring(gvar.InitFileConnectionlogpassword) SQLCA.DBParm =profilestring(gvar.InitFileConnectiondbparm) SQLCA.AutoCommit =true //gs_SkinTopic = ProfileString ('content.ini'，'General'，'skin'， '' ) connect using SQLCA; if sqlca.sqlcode <> 0 then Beep(1) ls_wrongdbms = 不能连接到数据库: + sqlca.Database +!~n(错误信息： + sqlca.sqlerrtext + ) MessageBox (gVar.AppTitle， ls_wrongdbms) RETURN False end if return true end function
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user: 6. 系统测试 根据本系统的特点分别进行了界面测试、登录测试、系统信息的查询测试和增减测试。 1、界面测试 界面测试的目的是保证系统对于用户的鼠标和键盘动作做出及时正确的响应，确保各功能菜单和功能按钮的正常使用。测试中，对系统主界面的各功能按钮和菜单栏中的命令分别点击，查看点击后系统的反应时间和能否正确跳转到对应的界面中。同时，对界面中的各个输入文本框、下拉列表、单选和复选按钮一一测试，检测这些控件是否和设计一致。 通过对每个按钮及各界面输入输出测试，与程序设计的完全一致。界面测试合格，如图13。 2、登录测试 通过输入几种不同组合的错误的用户名及密码，看系统能否做出正确的反应。按表1对登陆界面进行测试。测试界面如图8，测试过程界面如图14和图15。 3、基本信息管理测试 重点测试设备信息和合同信息管理等中的查询功能。测试时首先设置查询条件，然后单击查找按钮，如果所输出的内容正确并且没有出现错误和遗漏，则证明系统功能没有缺陷。结果显示系统达到了预期的效果。如图16和图17。 图13. 界面测试过程 图14. 登录测试界面 图15. 登录界面测试过程 图16. 按资产明细设备综合查询测试过程 图17. 按器械分类设备综合查询测试过程 Table 1 Manage journal account list everyda 测试过程 预期目标 测试结果 不输入任何内容，确定 操作员不存在，请重新输入 正确 不输入用户名输入正确密码 操作员口令不对，请重新输入 正确 输入用户名和错误密码 操作员口令不对，请重新输入 正确 输入真确用户名及密码 进入系统界面 正确 表1. 日处理流水帐表 在对系统各功能模块单元测试完成后，又提高测试强度、增加用户数量等多种负载通过测试，用户增加及数据过滤测试界面如图18。测试过程中结合了多种测试方法，最终目的就是尽可能多的找出系统存在的问题，以便进一步的完善保障系统的可用性、安全性。经过所有测试后，证明系统能够安全可靠运行，系统功能完备，完全满足本院对该系统的预期。 图18. 用户增加及数据过滤测试界面
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user: 7. 结论与展望 本课题根据目前我院及国内医疗机构医疗设备管理中存在的问题，给予细致、详细的分析和探讨，提出了医疗设备全过程动态管理信息系统构想，为了能够对本系统实现过程有一个通观全局的透析，本文从系统的整体框架需求分析、总体设计、数据库设计、系统各功能模块的设计与展现到系统测试过程，做了详细的介绍，在本课题研究过程中，进行了系列探索性尝试与创新，实现了设计的目的。但是仍有许多需要进一步研究和探索的问题：随着医疗设备管理工作的细化，应逐渐提高系统的灵活性，实现可配置化、客户化的应用平台；进一步研究提高数据服务的开放性、安全性，确保服务平台的稳定性和时效性；在编码的标准和财务管理的流程上尚需进一步优化以确保整个医疗设备管理信息系统更加高效运行，从而更好地提高管理力度。
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user: 摘 要 启动效应是在启动刺激作用下加工目标刺激时，在速度、正确率和反应倾向上发生变化的过程。在对启动效应机制的探讨上主要有基于联想关系的激活扩散模型和符合线索理论以及基于语义相关的分布记忆模型两大阵营。本研究采用眼动研究技术探讨了启动效应是基于语义相关还是基于联想关系的问题。实验采用单自变量三水平(语义距离：1、3和5)的被试内设计，测量了30名大学生的图形语义判断过程。结果表明，在排除其它因素的影响下，语义距离越大，眼动反应越强，启动效应越弱；语义距离越小，眼动反应越弱，启动效应越强。启动效应以语义相关为基础，而不以联想关系为基础。本研究支持了启动效应的分布记忆模型。 关键词 :启动效应，语义启动，语义距离
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user: 1. 引言 启动效应是在启动刺激作用下加工目标刺激时，在速度、正确率和反应倾向上发生变化的过程(宋娟，吕勇，2006；Fatke， 2015)。启动效应可以分为知觉启动(perceptual priming)和语义启动(概念启动) (semantic priming) (Jaeger， Snider2013; Ziegler， Bertrand， Lete， & Grainger， 2014)。在对启动效应机制的探讨上，主要集中在激活扩散模型、符合线索模型和分布记忆模型(王青，杨玉芳，2002; Gao， Yan， & Liu， 2008; Turcu， Ravindran， & Palmieri， 2013)。 激活扩散模型(Collins， Loftus 1974)和复合线索模型(Gillund & Shiffrin， 1984)是基于联想关系的启动。它们认为之所以产生启动效应，是由于启动刺激和目标刺激之间具有联想关系。联想关系是描述由一个词联想到另一个词的可能性，反映的是词语在运用中的特点。如沙滩–沙子、学校–学生是具有高度联想关系的词汇。而分布记忆模型(Masson， 1995; Becker， Moscovitch， & Behrmann， 1997)认为启动是基于语义相关的启动。由于往往具有语义相关的词之间一般也具有联想关系，因此很难确定启动效应是基于语义相关的启动还是基于联想关系的启动。对此人们作了大量的研究，但得出了相互矛盾的结果。 一方面，一些实验证明只有语义相关而无联想关系不能产生启动。Shelton和Martin (1986)实验中采用单一词汇判断任务，发现只在有联想的情况下才出现启动。他们认为词汇判断任务中的自动启动是发生在词汇联想水平而不是语义相关水平。Moss (1995)采用的也是单一词汇判断任务，对于人造类和自然类的同范畴概念也没有发现无联想启动。 另一方面，一些实验证明只有语义相关(无联想关系)可以产生启动效应。Moss (1995)等人的词汇判断任务实验发现了不同结果。采用听觉呈现词汇启动范式时，同范畴和功能性关系的词汇之间无论具有联想关系还是不具有联想关系都出现了启动效应；当采用视觉单个词汇的判断任务时，语义启动范围大大缩小，但是在没有联想关系只有语义关系的词汇对之间仍然存在显著的启动效应。McRae和Boisvert (1998)采用单独呈现和成对呈现的实验方法进行词汇判断和语义判断实验时发现，没有联想关系但语义高相似性的项目之间出现了启动。 那么，启动效应究竟是以语义相关为基础，还是以联想关系为基础呢?本研究以不存在联想关系的图片为实验材料进行的语义距离判断任务对其进行研究。
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user: 2. 方法 2.1. 被试 30名首都师范大学在校大学生，男14名，女16名，年龄在18~23岁之间，视力或矫正视力正常。 2.2. 实验设计 实验采用单自变量三水平(语义距离：1、3和5)的被试内设计。即30名被试都要看72张刺激图形和72张比较图形。 2.3. 仪器与材料 Eyelink眼动追踪系统，采样频率250 Hz。材料呈现在1024 × 768像素的CRT显示器上。刷新频率为120 Hz。被试距离屏幕约70 cm。在对材料进行说明之前，先要对图形之间的语义距离概念进行说明。图形之间的语义距离可用图片种类链条(鸟类–动物–生物–物体)来表明：本实验中每个图形都处在链条中的不同层次上。它们的层次之差就表示图形之间的语义距离。如图形鸽子和啄木鸟的语义距离为0，因为他们都属于鸟类；而图形鸽子和大象的语义距离为1，因为鸽子属于鸟类，而大象属于动物类；以此类推。在本研究中，语义距离特指比较图形中的两个物体与刺激图形中的物体之间的语义距离之和。语义距离有1、3、5三种水平。 刺激图形：刺激图形为72张，每张图形是一个物体，水平长度为16.37˚，垂直高度为12.28˚。该图形呈现在屏幕中央。呈现时间800 ms。 比较图形：比较图形为72张，每张图形包含两个物体，水平长度为8.19˚，垂直高度为8.19˚。这两个物体分别呈现在屏幕左右。被试进行选择后，程序会立即向下进行。但如果超过5000 ms被试还没有选择，程序也会向下进行。 其中，每张刺激图形对应一张比较图形，比较图形中两个物体之间的语义距离相差为1。 2.4. 实验过程 实验程序是：十字 → 刺激图形 → 十字 → 比较图形 → 做出判断。如图1。被试任务是判断比较图形中哪个图形与刺激图形的语义距离小，并快且准确地通过按键进行选择。如进行选择，进入下一个trial，如果5000 ms被试还没有选择，也将进入下一个trial。各种条件下的trial随机呈现。记录反应时和眼动数据。
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user: 3. 结果 排除三个标准差之外的极端数据(0.42%)后，对30名被试的有效数据进行重复测量方差分析。 3.1. 反应时 不同语义距离的反应时见表1。方差分析表明，不同语义距离之间的反应时有显著差异[F(2，58) = 2.96， p < 0.01]，进一步分析发现，语义距离为3的反应时显著的高于语义距离为1(p < 0.01)和5(p < 0.05)的反应时。 3.2. 眼动反应 3.2.1. 注视时间、注视次数 不同条件下的注视时间、注视次数见表2。方差分析表明，语义距离在注视时间[F(2，58) = 7.22， p < 0.01]和注视次数[F(2，58) = 6.38， p < 0.01]上差异显著，进一步分析发现，语义距离3的注视时间显著高于语义距离1 (p < 0.01)和5 (p < 0.05)的注视时间；语义距离3的注视次数显著的大于语义距离1 (p < 0.01)的注视次数。对肯定信息区而言，语义距离在注视时间[F(2，58) = 12.65， p < 0.01和注视次数[F(2，58) = 16.22，p < 0.01上差异显著，进一步分析发现，语义距离3的注视时间和注视次数显著的大于语义距离1 (p < 0.01)和语义距离5 (p < 0.01)的注视时间和注视次数。对否定信息区而言，语义距离在注视时间 [F(2，58) = 10.96， p < 0.01和注视次数 [F(2，58) = 10.78， p < 0.01上差异显著，进一步分析发现，语义距离5的注视时间和注视次数显著的大于语义距离1 (p < 0.01)和语义距离3 (p < 0.01)的注视时间和注视次数。 3.2.2. 眼跳 眼跳分为同一信息区内的眼跳和跨信息区的眼跳两类。同一信息区内的眼跳主要完成图形特征搜索 图1. 实验流程图 Table 1 The reaction time of different semantic distanc 语义距离1 语义距离3 语义距离5 反应时 973 1061 959 表1. 不同语义距离的反应时 Table 2 Fixation time and fixation time 语义距离1 语义距离3 语义距离5 注视时间(ms) 7584 8523 8190 注视次数 60.8 67.5 64.6 注视时间(肯定信息区(ms)) 8417 9623 8011 注视次数(肯定信息区) 33.2 38.0 31.7 注视时间(否定信息区) (ms) 6753 7424 8370 注视次数(否定信息区) 27.6 29.5 32.9 表2. 注视时间和注视次数 并判断其语义距离大小的过程，为语义获得眼跳；而跨信息区的眼跳主要完成比较图形中肯定信息区和否定信息区图形语义距离大小的比较过程，为语义比较眼跳。 A语义获得眼跳 不同条件下语义获得眼跳见表3。方差分析表明，语义距离在眼跳次数上差异边缘显著[F(2，46) = 3.03， p = 0.058]，进一步分析发现，语义距离3的眼跳次数大于语义距离5的眼跳次数(p < 0.05)；对肯定信息区而言，语义距离在眼跳次数上差异显著[F(2，54) = 11.58， p < 0.01]，进一步分析发现，语义距离1的眼跳次数(p < 0.01)和语义距离3的眼跳次数(p < 0.01)大于语义距离5的眼跳次数。而对否定信息区而言，语义距离在眼跳次数上差异不显著[F(2，46) = 2.31， p = 0.11]。 B语义比较眼跳 不同条件下的语义比较眼跳见表4。方差分析表明，语义距离在眼跳次数[F(2，58) = 4.28， p < 0.05]上存在显著差异，进一步分析发现，语义距离5的眼跳次数大于语义距离1 (p < 0.05)和3 (p < 0.05)的眼跳次数。
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user: 4. 讨论 人们对启动效应是以语义相关为基础，还是以联想关系为基础，持有相互矛盾的观点。本研究以不存在联想关系的图片为实验材料进行语义距离远近的判断任务，来回答此问题。在对其展开讨论之前，先澄清反应时和眼动指标、内部认知加工过程和激活量三者之间的关系。一般而言，反应时和眼动指标越弱，内部认知加工过程越容易，激活量就越大。反之，反应时和眼动指标越强，内部认知加工过程就越困难，激活量就越小。实验中被试为了完成判断任务，需完成语义获得(判断图形类型)和语义比较(图形语义远近的比较)两个心理过程。 4.1. 语义获得 在实验中被试语义获得过程是对比较图形中的每个图形分别进行特征搜索并判断其语义距离大小的过程。比较图形中的每一个图形语义获得过程是在比较图形中的另一个图形的参照下进行。结果在语义获得的过程中，参照图形对我们的眼动起了不同作用。具体来说，在否定信息区，由于参照图形与刺激图形在否定信息区图形的同侧(相对于语义距离而言)，参照图形的干扰作用很小；而在肯定信息区，当语义距离为1或5时，由于语义获得图形与刺激图形相距太近或相距太远，参照图形的作用也很小，而当语义距离为3时，参照图形对眼动指标的影响最大，使语义获得过程变得复杂。 反映语义获得的眼动指标主要有注视和同一信息区(肯定信息区、否定信息区)内的眼跳。正是由于参 Table 3 The saccade of semantic acces 语义距离1 语义距离3 语义距离5 眼跳次数 13.33 16.17 12.63 眼跳次数(肯定信息区) 8.18 10.11 5.64 眼跳次数(否定信息区) 4.92 5.71 6.63 表3. 语义获得眼跳 Table 4 The saccade of semantic compariso 语义距离1 语义距离3 语义距离5 眼跳次数 55.40 56.73 60.23 表4. 语义比较眼跳 照物的干扰作用，导致在语义距离3的情况下，肯定信息区的眼动指标较强[语义距离3的注视时间和注视次数大于语义距离1和5的注视时间和注视次数(表2)；语义距离3的眼跳次数大于语义距离5的眼跳次数(表3)]。也就是说，由于参照物的作用导致在语义距离3的情况下对肯定信息区的语义获得的加工变得格外复杂。并由此导致在语义距离3的条件下，整个比较图形的反应时和眼动指标较强[语义距离为3的反应时显著的高于语义距离为1和5的反应时(表1)；语义距离3的注视时间显著高于语义距离1和5的注视时间；语义距离3的注视次数显著的大于语义距离1的注视次数(表2)；语义距离3的眼跳次数大于语义距离5的眼跳次数(表3)]。 而在否定信息区由于不受参照物的干扰，所以眼动指标符合我们的预期[语义距离5的注视时间和注视次数显著的大于语义距离1和3的注视时间和注视次数(表2)]。也就是说，对否定信息区的加工而言，语义距离越大，眼动指标越强，启动效应越弱。 4.2. 语义比较 反映语义比较的眼动指标主要指跨信息区的眼跳。实验结果表明，语义距离5的跨信息区眼跳次数大于语义距离1和3的跨信息区眼跳次数(表4)。也就是说，对语义比较过程而言，语义距离越大，被试进行的内部认知加工过程越复杂，启动效应越弱，这符合我们的假设。 总之，在本实验中，如果排除参照图形的干扰，语义距离、眼动指标和启动效应的关系符合启动效应的基本假设，即(语义距离越大，启动效应越弱；语义距离越小，启动效应越强)。又由于本实验是以没有联想关系而只有语义相关的图形为实验材料，所以启动效应以语义相关为基础。
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user: 5. 结论 本研究结果表明，在排除其它因素的影响下，语义距离、眼动指标和启动效应的关系如下：语义距离越大，眼动指标越强、启动效应越小；语义距离越小，眼动指标越弱，启动效应越大。启动效应是以语义相关为基础，而不是以联想关系为基础。本研究支持了启动效应的分布记忆模型。
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user: 摘 要 通过添加高模量添加剂改善道路沥青路面抗车辙等路面性能是目前道路建设中普遍采用的方法，高模量沥青改性剂的作用主要是改善了沥青粘结料的性能进而达到改善沥青混合料的相关性能，但是有关高模量添加剂对沥青粘结料性能的影响研究不多，更多的研究是添加剂对沥青混合料性能的影响研究。本研究对目前工程使用的两种高模量沥青改性剂对沥青粘结料性能的影响进行了探讨，通过沥青粘结料性能的变化可以预测高模量沥青改性剂的作用，为高模量沥青改性剂的优化提供基础。研究表明：添加高模量添加剂后，调合沥青针入度随添加比例提高而降低、对应的软化点逐渐升高、76℃下沥青的粘度提高，对混合沥青135℃的粘度影响不大、高模量添加剂的掺兑降低了混合沥青的粘韧性，混合沥青的延度也随之降低，感温性能(针入度指数)有一定程度改善。 关键词 :沥青，高模量沥青，改性沥青
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user: 1. 引言 车辙是沥青混凝土路面最常见的一种路面损坏现象，一般认为沥青混凝土路面车辙的形成主要是沥青混凝土路面在自然温度场中经受汽车重复荷载作用，被碾压而形成的辙槽 [ 1 ] 。抑制沥青混凝土路面车辙形成的技术手段之一是使用高模量沥青混凝土，通过在沥青混凝土制备过程中添加高模量改性剂来提高沥青混凝土路面抵抗永久变形的能力，这一技术在工程实践中获得业界普遍的认可 [ 2 ] 。目前，国内对高模量沥青改性剂的研究主要集中在添加改性剂后沥青混凝土的抗车辙、抗水损坏等路面性能 [ 3 ] ，与沥青混凝土级配等影响因素不同，高模量沥青混凝土改性剂是通过改变沥青粘结料的性能达到改性沥青混凝土的目的 [ 4 ] ，但是研究沥青高模量添加剂对沥青粘结料性能的影响的研究涉及不多，本研究对目前工程使用的两种高模量沥青改性剂添加后对沥青粘结料性能的影响进行了研究，通过沥青粘结料性能的变化可以预测高模量沥青改性剂的作用，为高模量沥青改性剂的优化提供基础。
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user: 2 实验方法 2.1. 实验原料及仪器 本研究选择国内市场上常用的两种道路沥青为研究对象，分别编号为70#-1沥青，70#-2沥青，两种沥青的基础性质见表1；高模量沥青改性剂三种，分别编号A、B、C。 实验涉及的主要仪器设备有：电动搅拌器，针入度仪，软化点仪，延度仪，粘度仪，粘韧性测定仪，高模量沥青性质分析均采用对应的国标或企标进行。 2.2. 高模量沥青制备 高模量改性沥青制备利用热搅拌完成，将一定比例的沥青与高模量改性剂放在特定的容器中，然后 Table 1 The performance of neat asphal 基质沥青指标 70 # -1 70 # -2 软化点/℃ 48.3 47.6 25℃针入度(0.1 mm) 63.9 65.4 针入度指数PI −0.99 -0.18 延度/cm 10℃ 82 >100 粘度/pa.s 76℃ 19 21.3 135℃ 0.37 0.36 表1. 基质沥青性能 移到恒温浴中，待温度达到要求后搅拌40分钟，将容器移出，在恒温条件下静置40分钟脱气，然后分析性质，制备流程图见图1。