DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 基于VR的虚拟实验平台 为了能够使学生在实验课前对于实验内容有一定的了解，同时，也能使其较为真实地感受实验的整个过程。构建了基于VR的《装备测试与诊断》虚拟实验系统。这里展示的虚拟实验操作内容是课程中的《滚动轴承的振动监测与故障诊断》实验部分，其主要内容是利用包络分析对星形齿轮箱中的故障轴承进行诊断。所用到的测试仪器是便携式振动测试分析仪，所用的实验平台是星形齿轮箱故障实验平台。此实验的基本过程是利用便携式振动测试分析仪对齿轮箱进行振动数据采集，然后在测试仪器上利用分析模块进行包络分析得到包络谱，以此来判断设备中轴承是否有故障，哪里有故障。图1是本实验所用到的实验平台及其内部结构图。从图1可以清楚地看到所用的实验平台上齿轮箱输入轴和输出轴上有4个轴承，每个轴承都有一个故障，故障类型从输入轴到输出轴分别是外环、内环、内环、外环。 图1. 实验平台结构图 本实验平台的基本目的是能够让学生较为真实地去感受实际的实验过程，仪器的使用，设备的操作方法，以及实验过程中的注意事项。因此，本实验平台的基本功能模块包括系统基本操作练习、实验操作练习、实验操作考核等。 基本操作练习模块主要目的是让学生熟悉系统的基本操作，掌握利用头盔和手柄进行相应的操作，熟悉虚拟实验的基本环境。具体基本操作练习模块如图2所示。 图2. VR虚拟实验室操作场景图 实验操作练习模块就是按照实验的基本内容进行相应的操作，在实验操作练习过程中，每一个步骤都有相应的语音和高亮提示，帮助学生完成相应的操作。 实验操作考核模块主要是在学生完成相应的实验练习后，进行自我测试，测试完成后会给出相应的成绩，以及错误的具体问题。具体实验操作考核模块如图3所示。 图3. VR实验室考核模块 因此，通过以上虚拟实验系统，学生可以在课下的时间里随时进行实验内容的预习和复习。同时，在操作过程中还可以结合课上的理论内容进行相应的思考和总结，达到一个较好的学习过程。
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user: 4. 虚实结合教学法原理及应用 4.1. 基本原理 为了能够更好地将理论课与实验课紧密结合在一起，达到将理论应用于实践的效果。将实际的理论实验课程与虚拟实验系统结合，构建虚实结合教学法。首先，正常的进行理论授课，然后在课上或者课下，将学生进行虚拟实验系统操作，在刚刚接受了理论知识之后，马上进入到相应的实操内容的虚拟练习，可以将课上的理论知识马上应用到虚拟操作中，对于实际实验中可能出现的问题及时的发现和解决。基本教法流程图如图4所示。 图4. 虚实结合教学流程图 4.2. 具体应用 本文教学方法应用设计是采用学生分组进行实验，每组学生4名，协同完成实验，然后对比各组之间实验效果。首先，将本班次的学生分为8组，其中4组学生采用虚实结合的教学方法，另外4组学生采用传统的教学方法。然后，对学生的实验的结果进行对比。本次实验的最终结果是诊断出故障实验平台中的故障轴承的位置和类型，同时记录他们从开始实验到得到最终结果的时间。具体对比结果如表1所列。 Table 1 Comparison of teaching effects of different method 教学模式 虚实结合教学方法 传统教学方法 分组 第1组 第2组 第3组 第4组 第1组 第2组 第3组 第4组 时间 35分钟 30分钟 33分钟 40分钟 45分钟 50分钟 60分钟 50分钟 结果 四个故障全部诊断正确 四个故障全部诊断正确 四个故障全部诊断正确 三个故障诊断正确，漏检一个 两个故障诊断正确，两个诊断错误 一个故障诊断正确，一个漏检，两个诊断错误 全部诊断正确 两个故障诊断正确，两个漏检 表1. 不同教学方法的教学效果对比 通过表中的结果对比可知，采用了虚实结合的教学方法的小组，实验所用时间普遍的要比传统的实验教学方法的小组要少，大部分都控制在40分钟以内；而传统的小组都超出了40分钟，甚至接近1小时。从实验结论上看，采用虚实结合的教学方法的小组有三个小组得到了正确的结论，找到了所有故障轴承，而采用传统教学的小组仅有一组得到的是完全正确的结论，其他三个小组的结论都不完整甚至有误诊。综上所述，采用虚实结合的教学方法可以极大地提高学生实验课的效率；同时，学生实验的成功率也非常高。
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user: 5. 结论 本文针对教学中理论课与实验课之间衔接不紧密等若干问题，研究了机电指挥专业《装备测试与诊断》授课中的虚实结合的教学方法。利用VR构建虚拟实验室系统，能够很真实地还原实验课的基本场景，学生可以很好地在其中进行相应的实验课操作，了解实验课的基本内容和注意问题，从而在正式实验时可以有效完成。分组对比实验结果表明，经过虚实结合方法的学生能够更快、更精确地完成实验。
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user: 摘要 目的：探讨针对手臂部烧伤施以整形植皮治疗的患者重视综合康复护理方案的开展，对并发症的防控及对手臂功能恢复的促进作用。方法：选取手臂烧伤施以整形植皮治疗的患者100例，均为我院2019年1月至2020年1月收治，应用数字表抽取法随机分组，就采用常规康复护理方案(对照组，n = 50)与采用综合康复护理方案(观察组，n = 50)并发症率、疼痛评分、手臂功能评分展开对比。结果：观察组急性肾衰竭、应激性溃疡、创面渗血、创面脓毒症等并发症率经观测明显低于对照组，差异具有统计学意义(P < 0.05)。两组护理前，经对疼痛评分进行评测，差异无统计学意义(P > 0.05)，护理后，评测分值均有降低，且与对照组比较，观察组变化更为明显，差异具有统计学意义(P < 0.05)。两组开展护理前，手臂功能各维度即手功能、手活动能力评分经评测无差异(P > 0.05)，在护理后，各评测分值均有降低，且与对照组比较，观察组变化更为明显，差异具有统计学意义(P < 0.05)。结论：针对临床收治的手臂部烧伤施以整形植皮治疗的患者，重视开展综合康复护理，可对急性肾衰竭、应激性溃疡等并发症进行防范，降低疼痛程度，改善手臂功能，开展价值显著。
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user: 1. 前言 烧伤为多发性意外伤害类型，为由电流、化学物质、放射线、热力等引发的组织损伤。手臂为人体参与学习和劳动，以及与外物接触的常用部位，有较高的烧伤风险 [ 1 ]。整形植皮为重要对手臂烧伤治疗手段，可发挥理想的对大面积瘢痕组织处理的作用。但实践显示，在植皮期间，为防皮片移动，需对肢体制动，且植皮呈极薄显示，易对皮肤内细小血管构成阻塞，使再次手术风险增加，同时，也有瘢痕挛缩及皮肤颜色差异情况存在，明显加大了患者痛苦 [ 2 ]。重视综合康复护理工作的开展，从运动、安全性、心理等多方面进行干预，对防范并发症发生，提高生活质量意义显著 [ 3 ]。本次研究对相关患者予以选取，就综合康复护理价值展开探讨。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选取手臂烧伤施以整形植皮治疗的患者100例，均为我院2019年1月至2020年1月收治，采用数字表法随机分组。观察组50例中，男29例，女21例，年龄介于41~82岁之间，平均(54.95 ± 3.72)岁；受伤面积介于5%~16%之间，平均(8.17 ± 0.69)%。对照组50例中，男27例，女23例，年龄介于38~81岁之间，平均(54.72 ± 3.84)岁；受伤面积介于4%~15%之间，平均(8.23 ± 0.63)%。组间基线资料具均衡性(P > 0.05)。 2.2. 纳入及排除标准 纳入标准：1) 经临床检查对手臂部烧伤确诊；2) 无意识及精神障碍；3) 对本次实验知情同意，并报伦理学组织委员会批准，临床资料完整。排除标准：1) 有内分泌系统、神经系统疾病合并者；2) 有心、肺疾病合并者。 2.3. 方法 对照组应用常规康复手段，观察组应用综合康复护理手段。具体内容包括：1) 压迫疗法：在拆线后，即应用压迫疗法实施干预，指导取弹力手套配戴，压力于25 mmHg控制。在配戴过程中，将手指指端露出，以为对手臂血运观察创造条件，在初始持续应用24 h，用时1个月，后调整为夜晚使用。2) 按摩干预：对患肢进行局部按摩，使力度在关节间隙处、植皮区域、皮下组织、植皮边缘处作用。3) 肌力训练：针对手臂前壁、内在肌力进行训练，指导做手指的系列抗阻运动，每次20 min，每日3次；4) 微波疗法：对伤口表面应用SW-61A微波进行照射，功率设置在15~30 W，频率设置在2405 MHz，并与包扎紧贴移动，每次15~20 min，每日1~2次，1个疗程为7~10次。5) 康复指导：待瘢痕稳定，对主动锻炼方法进行指导，包括手腕旋转或屈曲、对指、握拳等，每次15~30 min，每日3~4次，可由支具协助。 2.4. 观察指标 1) 并发症比较：对比两组施以整形植皮治疗急性肾衰竭、创面脓毒症、创面渗血、应激性溃疡等并发症发生率。2) 疼痛程度对比：应用视觉模拟评分法(VAS) [ 4 ] 予以评定，以0~10分为评测范围，分值与所呈现出的疼痛程度呈正相关性。3) 手臂功能对比：在护理前、护理后6个月，对手臂功能恢复情况进行评测，即应用密歇根手功能调查问卷(MHQ) [ 5 ] 实施，包括手功能、手活动能力2个维度，单个均含5条项目，单条以1~5分为评估范围，总分均为25分，分值与所呈现出的功能恢复水平呈相反关系，分值越高则恢复情况越差。 2.5. 统计学方法 测验数据均在SPSS22.0中录入，计数资料即并发症率在表述时应用(%)，经c 2 检验对结果获取，计量资料即疼痛评分、手臂功能评分在表述时应用( x ¯ ± s )，经t检验对结果获取，P < 0.05差异具有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组并发症率对比情况 观察组急性肾衰竭、应激性溃疡、创面渗血、创面脓毒症等并发症率经观测明显低于对照组，差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表1。 Table 1 Comparison of complication rate between two groups [n (%) 组别 急性肾衰竭 应激性溃疡 创面渗血 创面脓毒症 其它 并发症率 观察组(n = 50) 0 (0.00) 1 (2.00) 1 (2.00) 1 (2.00) 1 (2.00) 3 (6.00) 对照组(n = 50) 1 (2.00) 4 (8.00) 2 (4.00) 2 (4.00) 3 (6.00) 12 (24.00) c 2 - - - - - 6.353 P - - - - - 0.012 表1. 两组并发症率对比情况[n (%)] 3.2. 两组疼痛评分对比情况 两组护理前，经对疼痛评分进行评测，差异无统计学意义(P > 0.05)，护理后，评测分值均有降低，且与对照组比较，观察组变化更为明显，差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表2。 Table 2 Comparison of pain scores between the two groups [( x ¯ ± s ) points 组别 护理前 护理后 观察组(n = 50) 6.31 ± 1.22 2.17 ± 0.45 对照组(n = 50) 6.34 ± 1.19 4.82 ± 0.72 t 0.124 22.070 P 0.901 0.000 表2. 两组疼痛评分对比情况[( x ¯ ± s )分] 3.3. 两组手臂功能评分对比情况 两组开展护理前，手臂功能各维度即手功能、手活动能力评分经评测无差异(P > 0.05)，在护理后，各评测分值均有降低，且与对照组比较，观察组变化更为明显，差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表3。 Table 3 Comparison of arm function scores between the two groups [( x ¯ ± s ) points 组别 手功能 手活动能力 护理前 护理后 护理前 护理后 观察组(n = 50) 18.29 ± 3.05 5.28 ± 0.71 20.36 ± 2.98 8.17 ± 1.04 对照组(n = 50) 18.87 ± 2.96 8.29 ± 1.63 20.19 ± 2.82 13.29 ± 2.18 t 0.965 11.971 0.293 14.989 P 0.337 0.000 0.770 0.000 表3. 两组手臂功能评分对比情况[( x ¯ ± s )分]
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user: 4. 讨论 手臂有相对复杂的解剖结构，在烧伤后，特别是重度烧伤，若未有效、合理予以治疗，可引发程度不等的并发症，使手臂畸形风险明显增加，促使手臂功能受到严重影响，进而使生活质量下降，故在采取有效方法治疗的同时，对康复护理也有较高的要求。 综合康复护理为现代护理重要形式，可经对多元、系统的措施运用，指导患者开展功能锻炼，以对自理能力的恢复发挥促进作用，减轻身心痛苦程度 [ 6 ] [ 7 ]。本次研究观察组针对所选手臂部烧伤施以整形植皮治疗的患者，应用综合康复护理方案，取得了理想效果。首先，采取压迫疗法，经持续加压，可促创面毛细血管萎缩，内皮细胞发生破裂，进而使瘢痕组织因缺氧、缺血而发生改变，对瘢痕增生产生抑制。其次，进行按摩干预，可有效镇痛、消肿，并对血液循环予以促进，使皮肤障性增加，对并发症起到防范作用 [ 8 ] [ 9 ]。又次，进行肌力训练，经抗阻运动。可对骨关节愈合予以促进，为关节软骨维持打下良好基础，使肌肉保持弹性，促关节挛缩风险降低；再次，应用微波疗法，经对创面照射，可消肿、抗炎、止痛，对伤口愈合、局部血液循环均具促进效果；最后，进行康复指导，使患者掌握使用支具等方法，可为手臂功能、美观度恢复打下良好基础。结合本次研究结果示，观察组并发症率低于对照组，疼痛评分低于对照组，手臂功能评分评估结果优于对照组，与刘俊青等 [ 10 ] 研究结果一致。 综上，针对临床收治的手臂部烧伤施以整形植皮治疗的患者，重视开展综合康复护理，可对急性肾衰竭、应激性溃疡等并发症进行防范，降低疼痛程度，改善手臂功能，开展价值显著。
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user: 摘要 目的：评价经阴道B型超声检查在不孕不育患者子宫内膜监测中的临床价值。方法：选取2019年3月至2020年2月间本院收治200名不孕不育患者，纳入患者在接受宫腔镜检查同时进行经阴道B型超声检查，以病理检查结果为诊断金标准，评价经阴道B型超声检查结果。结果：200例患者经阴道超声检查发现子宫内膜异常率82.00% (164/200)，异常回声类型包括混合性回声67例、回声不均匀32例、回声极不均匀18例、内膜线中断18例、局部强回声光团17例、内膜线不光滑6例、内膜中线回声增强6例；包括形态正常36例；经阴道超声检查提示子宫内膜混合性回声、回声不均匀、回声极不均匀、内膜线中断、局部强回声光团、内膜线不光滑、内膜中线回声增强的符合率均 > 90.0%。结论：经阴道B型超声检查在不孕不育患者子宫内膜监测中具有较高的诊断率，该检查方法便捷、无创，可作为拟接受IVF-ET患者在治疗前子宫内膜病变初步筛查的手段，针对IVF种植失败患者仍有必要接受宫腔镜检查诊断。
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user: 1. 前言 不孕不育是作为当前临床上较常见的一类妇科生殖系疾病 [ 1 ]。女性不孕不育主要是指女性在婚后未进行避孕措施、正常性生活且夫妻同居两年仍未妊娠者，具体可分为原发性不孕、继发性不孕两类 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。女性不孕不育发生的诱导因素主要为输卵管堵塞。不孕不育具较高的发病率，及早诊断与治疗对于本病患者具有重要意义 [ 5 ]。近年来，临床发现经阴道B超检查在本病患者子宫内膜监测中具有重要作用 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。研究以评价经阴道B型超声检查在不孕不育患者子宫内膜监测中的临床价值。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 基础资料 选取2019年3月至2020年2月间本院收治200名不孕不育患者。纳入患者均为女性，患者年龄分布23~36岁，平均(30.2 ± 4.3)岁。该研究纳入病例均为本院收治的不孕症患者；纳入原发不孕患者78例、继发不孕患者122例；患者平素月经规律、内分泌正常。入组前均签署知情权同意书，研究内容符合伦理学要求。 2.2. 方法 患者入院后均接受宫腔镜检查、阴道超声等检查项目。1) 宫腔镜检查：均于患者月经期结束后3~7 d进行检查，应用奥林巴斯硬式宫腔镜进行检查，检查镜取直径3.5 mm镜，检查前通过浓度5%的葡萄糖液膨宫，通过奥林巴斯膨宫仪检查，检查压参数控制在13.3~20.0 kPa的范围之内。借助宫腔镜，将检查重点集中在患者宫腔形态、子宫内膜、输卵管、宫颈管共计4个区域。针对提示阳性结果患者，需再进行诊刮检查，完成对诊刮样本的收集后，应将之立即送入病理室待检。检测结果如显示为非良性病变，应将之排除在本研究对象之外。基于相关结果，患者应在此基础上接受宫腔镜治疗。2) 阴道超声。研究以应用迈瑞DC-6型号超声扫描仪针对纳入患者行阴道B超，探头频率需设置5.0 MHz。于患者自然周期卵泡早、中期时进行检查，并记录患者子宫内膜厚度、形态与卵泡等状况。3) 病理检查。采集患者内膜标本作为检测样本，通过浓度4%的中性甲醛缓冲溶液，首先完成固定处理。在此基础上，检测人员应依次按照脱水、透明、浸蜡、石蜡包埋的顺序完成后续处理。具体的病理检测方法为：选择4 μm的后切片，行HE (苏木精–伊红)染色后，借助光学显微镜仔细观察标本成分。 2.3. 诊断标准 按照子宫内膜形态学一般分类标准划分诊断结果，具体如下 [ 9 ]： 1) A型：超声提示：发现清晰存在的典型三线征、且呈现出多层分布的子宫内膜；在外层及中央区域监测到强烈的会声线，在外层及更强中线附近监测到较低的回声。 2) B型：超声提示为：发现相对统一、强度为适中或较为强烈的回声；在宫腔处的强回声表现出中线断续不清的特征。 3) C型：超声提示均为强烈回声，且无一丝一毫的宫腔中线回声。具体情况为：可在患者宫腔内听到明显异常的回声，且患者子宫内膜的回声呈现出均匀度不足的特征；在患者子宫能摸处能够见到强烈的“回声光团”，且位于内膜中线附近的回声呈现出持续性的增强态势但患者子宫内膜线并未呈现出连续特征，发生中断；卵泡期的内膜呈现出“混合特性”，排卵前，患者的子宫内膜厚度不超过6.0 mm。 2.4. 观察指标 以病理检查结果为诊断金标准，评价经阴道B型超声检查结果。 2.5. 统计方法 数据经SPSS20.0统计软件进行分析处理，计数数据以百分率形式描述，组间对比行c 2 值检验；并以P < 0.05表示数据差异存在统计意义。
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user: 3. 结果 3.1. 经阴道超声在检查患者子宫内膜情况分析 200例患者均顺利完成宫腔镜检查，无一例出现并发症。具体结果为：子宫内膜异常率达到82.00% (164/200)，分析异常回声类型发现包括67例混合性回声(33.50%)、32例回声不均匀(16.00%)、18例回声极不均匀(9.00%)、18例内膜线中断(9.00%)、17例局部强回声光团(8.50%)、6例内膜中线回声增强(3.0%)、6例内膜线不光滑(3.00%)；检出形态正常者36例(18.00%)。 3.2. 阴道超声表现与宫腔镜检查结果对比 宫腔镜检查阳性率94.00% (188/200)，分析异常回类型包括：42例子宫内膜炎(21.0%)、51例子宫内膜炎性增生(25.50%)、43例子宫内膜息肉(21.50%)、30例宫腔粘连(15.00%)、6例子宫内膜不规则增生(3.00%)。经阴道超声检查提示子宫内膜异常者，经宫腔镜检查结果均提示异常，严重异常比例 > 75%。子宫内膜散在异常则改变为轻度异常，而子宫内膜局部异常明显、弥漫性异常面积 > 70%以上均为中重度异常。 经阴道超声检查提示子宫内膜混合性回声病例经宫腔镜检查符合率95.52%、回声不均匀病例经宫腔镜检查符合率96.88%，回声极不均匀等病例经宫腔镜检查符合率均为100.00%；经阴道超声检查提示子宫内膜混合性回声等的符合率均 > 90.0%。见表1。 Table 1 Comparison of vaginal ultrasound findings and hysteroscopy result 阴道超声 宫腔镜检查 例数 符合率(%) 混合性回声(n = 67) 单纯子宫内膜炎 18 95.52 子宫内膜息肉 14 子宫内膜炎性增生 28 子宫内膜不规则增生 2 宫腔粘连 2 回声不均匀(n = 32) 单纯子宫内膜炎 4 96.88 子宫内膜息肉 14 子宫内膜炎性增生 11 宫腔粘连 2 回声极不均匀(n = 18) 子宫内膜息肉 17 100.00 宫腔粘连 1 内膜线中断(n = 18) 宫腔粘连 18 100.00 局部强回声光团(n = 17) 子宫内膜息肉 13 100.00 子宫内膜不规则增生 4 内膜线不光滑(n = 6) 子宫内膜炎 4 100.00 子宫内膜息肉 2 内膜中线回声增强(n = 6) 子宫内膜炎 6 100.00 形态正常(n = 36) 单纯子宫内膜炎 10 22.22 子宫内膜炎性增生 12 宫腔粘连 6 基本正常 8 表1. 阴道超声表现与宫腔镜检查结果对比 3.3. 纳入患者病理检查结果分析 200例患者采集子宫内膜样本进行病理检查均提示良性病变。
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user: 4. 讨论 女性不孕不育是女性在其婚后生活中，未进行任何避孕措施、正常性生活，且夫妻同居两年以上仍未发生妊娠的患者。在女性不孕不育，原发性不孕不育患者指婚后未进行避孕措施且从未妊娠，而继发性患者则在既往有妊娠史的不孕症患者 [ 10 ]。临床研究表明，受精卵在输送过程中，女性输卵管具有重要影响作用，若女性输卵管的管腔发生狭窄、粘连、阻塞等不良现象则易导致不孕、宫外孕等不良情况发生 [ 11 ]。输卵管壁粘连以患者输卵管的阻塞程度作为基点，具体可分为以下3类型：1) 输卵管严重损害导致输卵管全程不通畅；2) 输卵管阻塞且具轻微损坏；3) 输卵管通但不畅。其中，后两者多因人流、性生活不洁、既往宫腔操作导致盆腔感染引发输卵管壁粘连。临床研究表现，针对女性患者输卵管的状态进行准确评估，有利于及早明确女性不孕的原因。因此，对不孕不育患者的筛查诊断对此类患者具有重要意义。 随着当前临床医疗技术的不断发展和进步，阴道超声在不孕不育的诊断、治疗当中，也发挥着重要的作用，临床发现，经阴道B型超声可实现对此类患者排卵的有效监测，同时可观察到患者子宫内膜厚度、形态等指标。该方法在不孕不育的诊断当中应用效果明确、安全性高且操作便捷，同时，其检查操均为非侵入性操作。研究发现，经阴道B型超声可有效观察到患者子宫卵巢的大小与形态，能充分了解患者宫腔内是否具有异常回声。不仅如此，借助阴道B型超声进行检测时，还能够对患者子宫能摸的厚度进行明确探查，有助于及时检测出妇科常规双合诊及三合诊中难以发现的疾病。对于不孕不育症患者，采取经阴道超声可明确患者肌层回声，检出其子宫内膜厚度并对其子宫内膜进行分型，该方法可明确患者卵巢的体积、优势卵泡直径、窦卵泡计数、卵巢回声以及卵巢内积水等相关指标情况。研究发现，在胚胎移植周期中，当超声检出子宫内膜呈三线型时，不孕症患者胚胎着床率与其临床妊娠率均相对较高。而当患者子宫内膜厚度cutoff值达到9 mm时，该方法对患者临床妊娠率的预测灵敏度、特异度均相对较高 [ 12 ]。针对IVFET周期的研究发现，妊娠者平均子宫内膜厚度相比非妊娠者平均子宫内膜厚度存在显著差异，可见，在针对不孕不育患者的辅助生殖过程当中，患者子宫内膜厚度是影响IVFET成功率首要的条件 [ 13 ] [ 14 ]。因此，在不孕不育患者诊断与进行辅助生殖治疗过程中，对患者子宫内膜的形态进行精确探查，有助于全面提升不孕不育检测的成功率。需要指出的是，尽管经阴道超声检测简单，安全性较高，但在检查患者子宫内膜厚度方面的准确性尚未完全定论。针对患者的子宫内膜厚度检查中，宫腔镜检查是临床诊断的“金标准”。但宫腔镜检查也存在不少应用缺陷，该检查方法属于有创性操作，且检查的费用昂贵，多数患者难以接受该方法检查。对此，准确评估经阴道超声检查在本病临床诊治作用，分析经阴道超声检查价值对于本病临床诊治具有重要意义。 本研究结果显示，200例患者均顺利完成宫腔镜检查，无并发症发生情况。具体情况为：子宫内膜异常率达到82.00% (164/200)，分析异常回声类型发现包括67例混合性回声(33.50%)、32例回声不均匀(16.00%)、18例回声极不均匀(9.00%)、18例内膜线中断(9.00%)、17例局部强回声光团(8.50%)、6例内膜中线回声增强(3.0%)、6例内膜线不光滑(3.00%)；检出形态正常者36例(18.00%)；宫腔镜检查阳性率94.00% (188/200)，分析异常回类型包括：42例子宫内膜炎(21.0%)、51例子宫内膜炎性增生(25.50%)、43例子宫内膜息肉(21.50%)、30例宫腔粘连(15.00%)、6例子宫内膜不规则增生(3.00%)。经阴道超声检查提示子宫内膜异常者，经宫腔镜检查结果均提示异常，严重异常比例 > 75%。子宫内膜散在异常则改变为轻度异常，而子宫内膜局部异常明显、弥漫性异常面积 > 70%以上均为中重度异常。数据表明，经阴道B超检查对于不孕不育患者的子宫内膜监测结果与经宫腔镜检查诊断监测结果符合率相对较高。在临床针对不孕不育患者诊治中，有不少患者在初次就诊时均自述其既往接受B超检查提示存在正常排卵与正常子宫内膜，通过分析本病患者的一些既往资料可发现，部分患者在既往仅接受过腹部超声、且未到专科门诊接受针对性的检查。因此，针对于不孕不育患者，进行经阴道B型超声检查具有重要意义。结合上述认为，经阴道B性超声检测方式应用于不孕不育检测时，能够对患者子宫内膜的实际情况进行更加清晰的检测，成功率较高。不仅如此，由于此种检测方式的便捷程度较高，检测过程几乎不会对患者的子宫内膜造成任何伤损，故具备较强的临床应用价值。但需要注意的是，此种检测方式并非万无一失，依然存在漏检率，故需与其他检测方式配合使用，以便进一步提高检测的准确性。 综上所述，不孕不育患者子宫内膜监测中采取经阴道B型超声检查诊断准确性较高，可广泛应用，但针对IVF种植失败患者，仍需接受宫腔镜诊断。
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user: 摘要 关联规则反映事物与其他事物之间的关联性，是数据挖掘领域研究的一个重要方面，关键概念包括支持度，置信度，提升度。在关联规则中，Apriori算法是其重要组成部分。传统的Apriori算法存在如多次扫描数据库，需要很大的I/O负载，以及产生大量冗余性的候选项集等瓶颈问题。因此，对Apriori算法进行改进，通过布尔矩阵进行行列压缩来减少扫描数据的规模，通过引用索引表的形式来替代生成候选项集，并且以Tried树的形式来对最后所生成的所有频繁项集进行查找，从而加快了计算置信度的时间，以此来解决其瓶颈问题。最终实验结果表明，改进后的算法相比于传统的算法，大大提高了Apriori算法的时间及空间效率。
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user: 1. 引言 当今社会，是一个大数据的社会，数据挖掘技术的应用越来越广泛。数据挖掘是指从大量不完整的且有噪声的随机数据中，提取隐含在其中人们事先不知道但可能有潜在作用的信息和知识。在第十一届国际联合人工智能学术会议上“从数据库中发现知识(KDD)”一词首次出现，这标志着数据挖掘的初始形成。20世纪60年代，还停留在数据的搜集阶段，主要以存储在计算机，磁带或者磁盘里的静态的历史数据为主；到了20世纪80年代，可以在关系型数据库中通过结构化查询语言对历史性的数据进行动态访问；20世纪90年代，可以在多维的数据库及数据仓库中通过联机分析处理等技术对数据进行动态访问；21世纪，通过一些高级的算法，多处理器计算机，达到对于数据的海量存储，并把这些数据进行数据预处理，除噪等操作，从海量的数据中获取有价值的数据信息。到目前为止，数据挖掘技术规模逐渐变大，也逐渐成熟。而关联规则 [ 1 ] 反映了一个事物与其他事物之间的相互依存性与关联性关系，通过关联规则，可以发现大型数据集之间的频繁项集，由频繁项集产生强关联规则，进而找到数据间的相关性。在如此的核心思想下，Apriori算法应运而生。 传统的Apriori算法通过迭代的方法扫描数据库，先将项集进行连接操作，找到不满足支持度的项集进行剪枝，然后将符合要求的频繁项集进行再次连接，依次迭代进而找到满足最小支持度阈值的频繁项集，再由频繁项集找到满足最小支持度阈值与最小置信度阈值的强关联规则。在对传统的Apriori算法使用过程中，越来越发现其存在的不足之处。对于每次循环，候选集都要扫描数据库，如果说一个频繁的大项目包含10个项的话，那么就至少需要扫描事务数据库10遍，并且在这个过程中产生了庞大的候选项集，这对算法运行的时间及主存的空间都是一种挑战 [ 2 ]。基于以上问题，本文提出了一种通过布尔矩阵压缩，生成索引表，再将索引表转换成Tried树的方式来对Apriori算法进行改进。改进后的算法将事务数据库转换为布尔矩阵，并对该矩阵进行行压缩与列压缩，从而有效减少了所需扫描数据的规模，减少了扫描次数。并且通过数学运算的方式代替事务查找，即通过按位与运算，从布尔矩阵中找到项集的索引表，在这个过程中不用再生成候选项集，免去了产生庞大的候选项集的麻烦。最后将索引表转换为Trie树的形式来查找频繁项集进而计算置信度找到强关联规则。以上改进解决了传统Apriori算法中存在的性能问题，提高了该算法的运行效率。
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user: 2. Apriori算法 2.1. Apriori算法概述 1993年，Rakesh Agrawal [ 3 ] 等首次提出了顾客交易数据库中项集间关联规则挖掘问题，随后大批科研人员对于该问题进行了深入研究。1994年，Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant正式提出Apriori算法用于挖掘数据库中的频繁项集。Apriori在拉丁语中的意思为“来自以前”，也就是先验或者假设的理论，Apriori算法的名字正是基于这样的一个事实：算法使用频繁项集的先验性质，即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁项集。Apriori算法作为第一个关联规则挖掘算法，也是数据挖掘中最经典的关联规则挖掘算法，其主要是找到数据集间的关系来帮助人们做一些决策，现阶段已经被广泛应用到商业，农业，医学等各个领域。 2.2. Apriori算法核心思想 Apriori算法通过迭代 [ 4 ]，检索事务数据库中所有的频繁项集，即支持度不低于用户设定阈值的项集，然后再利用频繁项集构造出满足用户最小置信度的关联规则。首先通过扫描事务数据库，生成候选项集C 1 ，并计算它的支持度，通过筛选去掉支持度低于阈值的候选1项集，得到频繁1项集，将该集合记作L 1 ，然后再连接频繁1项集得到候选2项集并计算支持度，通过筛选去掉不满足支持度的候选2项集，得到频繁2项集，将该集合记作L 2 ，L 2 找L 3 ，以此类推，不断循环，直到不能再找到任何的频繁K项集。最后，在所有的频繁项集中查找并计算置信度，同时满足最小支持度阈值与最小置信度阈值的规则即为强关联规则。 Apriori算法的先验性质是其一大特点，所有频繁项集的子集必是频繁项集。从而也可以得到一个推论，非频繁项集的超集必是非频繁的 [ 5 ]。依据这一性质一推论，挖掘出满足支持度和可信度阈值的所有级别的频繁项集。
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user: 4. 算法性能验证及结果分析 为了更好的证明改进后的算法相比于改进前的算法在性能及效率上的提升，因此进行了对比实验。在不同事务数以及不同最小支持度阈值的情况下，对比改进前的算法与改进后的算法在运行后产生频繁项集所需的时间；在查找频繁项集计算置信度时对以索引表的形式查找和以Tried树的形式进行查找进行对比实验。从而更加清晰直观有效的证明了改进后的算法在效率上有了相当大的提升。 4.1. 对产生频繁项集所需时间的对比 本实验所采用的数据为模拟随机生成的数据集，共7组数据，分别为1000，2000，5000，10，000，20，000，50，000以及80，000条事务，并将其存入.txt文件中。 如图1，为相同最小支持度阈值，不同事务数的情况下得到的实验结果转化而成的折线图。实验结果为：事务数据量为1000时，算法优化前所需时间为258毫秒，优化后所需时间为59毫秒；事务数 图1. 不同事务数情况下 据量为2000时，算法优化前所需时间为682毫秒，优化后所需时间为82毫秒；事务数据量为5000时，算法优化前所需时间为3316毫秒，优化后所需时间为184毫秒；事务数据量为10，000时，算法优化前所需时间为10，750毫秒，优化后所需时间为466毫秒；事务数据量为20，000时，算法优化前所需时间为28，160毫秒，优化后所需时间为649毫秒；事务数据量为50，000时，算法优化前所需时间为98，016毫秒，优化后所需时间为1731毫秒；事务数据量为80，000时，算法优化前所需时间为196，606毫秒，优化后所需时间为3516毫秒；由图1可知：在相同最小支持度阈值的情况下，随着事务数的不断增大，改进前的算法与改进后的算法运行所花费时间均增长；但整体上看，各事务数相同的情况下，改进后的算法要比改进前的算法快的多，这充分证明了改进后的算法在apriori算法性能优化方面是高效的。 2) 如图2，为相同事务数，不同最小支持度阈值的情况下得到的实验结果转化而成的折线图。由于在实验过程中产生大量的偶发情况，如某一支持度下运行时网络突然不好则运行结果会相当大，故图2展示的实验结果为进行大批量实验后，所有实验结果的平均值。选择事务数为80，000情况下的实验结果进行描述，80，000情况下的实验结果为：最小支持度阈值为0.01时，算法优化前所需的时间为386，369毫秒，优化后所需时间为153，255毫秒；最小支持度阈值为0.02时，算法优化前所需的时间为309，468毫秒，优化后所需时间为5740毫秒；最小支持度阈值为0.03时，算法优化前所需的时间为248，277毫秒，优化后所需时间为3901毫秒；最小支持度阈值为0.04时，算法优化前所需的时间为207，720毫秒，优化后所需时间为2783毫秒；最小支持度阈值为0.05时，算法优化前所需的时间为193，114毫秒，优化后所需时间为1781毫秒；最小支持度阈值为0.06时，算法优化前所需的时间为192，231毫秒，优化后所需时间为1585毫秒；由图2知，在相同事务数的情况下，随着最小支持度阈值的不断增大，改进前的算法与改进后的算法运行所花费的时间均不断减小，并且改进后的算法相比于改进前的算法，在不同最小支持度下均是改进后的算法所需的时间少，效率比改进之前的有明显提高。由该图也可分析出，如果当最小支持度阈值达到一定程度，运行所需要的时间可能会达到0，且增大到一定程度时，也有可能改进前与改进后的算法运行所需时间相同；如果最小支持度阈值越小，则改进前算法与改进后算法所需时间差距也就越大，因为设置的最小支持度越小，则满足条件的频繁项集就越多，在数据集多的情况下，更能体现出改进后的算法在运行时间性能等上的优越性。 图2. 不同最小支持度阈值情况下 4.2. 对查找频繁项集生成强关联规则所需时间的对比 将上一步中查找出来的频繁项集存在索引表中，随后进行再次查找并计算置信度，从而得到强关联规则。为了更快的得到强关联规则，所以决定把索引表的形式转化为Tried树的形式进行查找。通过实验，对比以索引表的形式查找和以Tried树的形式进行查找所需的时间，有力的证明了以Tried树的形式查找要比以索引表的形式查找快的多。 如图3，为相同最小支持度以及事务数的情况下，以索引表形式进行查找和以Tried树进行查找所需时间的对比。在进行多次实验后选取平均值。由该图可知：最小支持度为0.01时，以索引表形式查找所需时间为184毫秒，以Tried树形式查找所需时间为73毫秒；最小支持度为0.02时，以索引表形式查找所需时间为142毫秒，以Tried树形式查找所需时间为56毫秒；最小支持度为0.03时，以索引表形式查找所需时间为137毫秒，以Tried树形式查找所需时间为55毫秒；最小支持度为0.04时，以索引表形式查找所需时间为135毫秒，以Tried树形式查找所需时间为53毫秒；最小支持度为0.05时，以索引表形式查找所需时间为135毫秒，以Tried树形式查找所需时间为50毫秒；最小支持度为0.06时，以索引表形式查找所需时间为130毫秒，以Tried树形式查找所需时间为49毫秒。 图3. 不同查找结果的情况下
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user: 5. 结语 本文通过分析传统的Apriori算法存在的缺点，因此对其进行了改进。改进后的算法通过运用布尔矩阵进行行列压缩，通过运用索引表替代事务查找，通过Tried树减少查找计算置信度时所需的时间。在多次实验中证明了改进后算法的优越性，同时从实验结果中也可知此改进的算法更适用于海量数据的处理。总体上解决了传统Apriori算法中存在的那些性能问题，有效减少了挖掘时间。
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user: 摘要 针对建筑轮廓提取问题，提出并实现了一种基于MATLAB的影像建筑轮廓自动提取方法。首先，对彩色影像进行阴影去除，将彩色影像转换为灰度影像，进行直方图均匀化以及中值滤波；其次，对中值滤波后的影像进行膨胀和腐蚀操作，通过对膨胀与腐蚀影像进行差分运算，进行地物边缘检测；最后，对边缘检测后的影像二值化处理，并完成建筑物特征点及其坐标的提取。通过实例验证表明，本文方法简洁可行，计算效率要高于深度学习提取建筑物的方法。
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user: 1. 引言 建筑物是监测城市变化和人类文明最重要的标志物之一，量化并准确描述建筑物的情况有助于了解其对社会、经济和基础建设发展的影响。及时准确地提取建筑物对有效管理城市、全面的城市规划和决策很重要。在发生自然灾害的情况下，及时获取建筑物信息也可以极大地帮助政府和公共机构评估其性质，范围和影响。该信息可用于评估由此造成的损失，并有效地计划、监控和管理救援和救济行动。由于建筑物对于城市建设、智慧城市系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面的重要性，快速提取建筑物信息和进行建筑物变化检测在城市发展规划、电子信息化、国防等方面有着重要的应用 [ 1 ]。 建筑物信息提取一直是一个极具挑战的问题，在图像中人工建筑物信息的提取是个非常复杂的过程，往往不仅需要计算机的自动识别，还需要人的辅助来完成。从影像中提取建筑物的方法可分为人工、交互式和自动三种方式。人工目视解译是在图像上手工勾画出建筑物的外轮廓；交互式提取是采用人机交互的方式迭代地提取建筑物 [ 2 ]；自动提取是利用计算机全自动提取建筑物。国内外关于影像建筑物自动提取方法可分为四类：基于模板匹配的方法、基于知识的方法、基于对象的方法和基于机器学习的方法 [ 1 ]。近年来，许多学者提出建筑物信息提取方法，如支持向量机方法 [ 3 ]、形态学建筑物指数法 [ 4 ]、深层卷积神经网络 [ 5 ]、LiDAR高程联合图割法 [ 6 ]、图像纹理特征联合图割法 [ 7 ] 等。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域。软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境 [ 8 ]。MATLAB将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。本文基于影像处理技术设计了一种建筑物轮廓特征点提取方法并采用MATLAB编程实现，可进行大规模快速自动提取建筑物信息，通过实例验证了其可行性。
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user: 2. 算法步骤 2.1. 技术路线 本文建筑物轮廓信息提取技术路线如图1所示。 图1. 建筑物轮廓特征点提取技术路线 2.2. 阴影处理 阴影去除的实质是对彩色影像的RGB通道颜色值特定范围的像素，改变其灰度，达到阴影消除处理的目的。首先获取各样本阴影范围的RGB三个通道的灰度值，通常偏暗偏黑，实验发现阴影的RGB三个通道的灰度值同时小于阈值80，若对其增加另一个阈值70，则阴影区域灰度值改变，达到消除阴影的目的。阴影处理如式1所示： r ， g ， b = r ， g ， b + 70   ( r ， g ， b < 80 ) (1) 2.3. 灰度转换 灰度转换将彩色影像转换为灰度影像，将影像数据由三维降低到一维，便于后续的影像处理。最简单的方法是平均法，即取RGB三个通道灰度的平均值作为灰度影像的灰度。另外还可采用加权平均法，RGB的加权系数分别为0.3，0.59，0.11，是根据人的亮度感知系统调节出来的参数，这是最常用的标准化参数，灰度转换如式2所示： I = 0.3 ∗ r + 0.59 ∗ g + 0.11 ∗ b (2) 2.4. 直方图均衡化 如果一幅图像的灰度直方图覆盖了整个灰度的取值范围，并且除了个别灰度值的个数较为突出，整个灰度值分布近似于均匀分布，那么这幅图像就具有较大的灰度动态范围和较高的对比度，同时图像的细节更为丰富。数字影像的灰度分布范围应该是0~255，如果一幅图的灰度分布范围较窄，则其对比度通常不佳，通过某种变换算法将灰度分布至整个颜色空间，则可增强图像对比度。直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种经典的增强数字图像对比度的方法，其主要思想是将一副图像的直方图分布，通过变换函数将其变成近似均匀分布，从而增强图像的对比度，直方图均衡化算法参见文献 [ 9 ]。 2.5. 中值滤波 无论是直接获取的灰度图像，还是由彩色图像转换得到的灰度图像，里面都有噪声的存在，噪声影响图像质量。噪声点通常是孤立离群的点，与相邻地物点不相容，会产生独立的边界。为了提高图像质量，消除噪声点，减少不必要的轮廓边界提取，影像滤波是一个必要的步骤，均值滤波器会导致影像模糊，因而通常采用中值滤波器对原图像进行平滑处理。中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，把局部区域的像素按灰度等级进行排序，选择适当的点来替代污染点的值，取该领域中灰度的中值作为当前像素的灰度值，从而消除孤立的噪声点。其步骤为：将滤波模板(含有若干个奇数点的滑动窗口)在图像中漫游，并将模板中心与图中某个像素位置重合；读取模板中各对应像素的灰度值；将这些灰度值从小到大排列；取这一列数据的中间数据，将其赋给对应模板中心位置的像素。中值滤波采用非线性的方法，它适合平滑脉冲噪声和椒盐噪声，可以去除孤点噪声，保持图像的边缘特性，并且不会使图像产生显著的模糊。 2.6. 影像膨胀与腐蚀 膨胀运算与腐蚀运算是数学形态学影像处理的两个基本方法。设有两幅影像B，P，若P是被处理的对象，而较小影像B是用来处理P的，则称B为结构元素，或形象地称为刷子。影像膨胀与腐蚀操作，可以简单理解为膨胀求BP合集，腐蚀求BP交集。膨胀使用合并算法，将图像的边缘“加长变粗”扩大些，作用是将目标的边缘或内部的坑填掉。腐蚀使用减算法，将图像的边缘腐蚀掉，作用是将目标的边缘的“毛刺”削除。膨胀运算与腐蚀运算分别如式3、式4所示 [ 10 ]。 P ⊕ B S = { x ， y | B x y s ∩ ​ P = ∅ } (3) P ⊙ B S = { x ， y | B x y ⊆ P } (4) 2.7. 差分边缘检测 边缘的类型多样，建筑物轮廓主要是阶跃型边缘，阶跃型边缘定位于其一阶导数的局部极值点，因此可以采用图像的一阶导数(即梯度)进行边缘检测。常用的梯度算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 [ 11 ] 等，通常可以根据图像特征选择合适的梯度算子进行检测。本文采用灰度影像的数学形态学边缘检测算子，首先设计一个结构体算子，通过反复试验得到合适的算子大小为3 × 3，循环次数为1的时候效果最佳。增大算子或者增加算子的循环次数会使检测到的边缘加粗，从而影响边緣检测的精度。然后应用该算子先对原影像进行数学形态学膨胀操作，得到膨胀图像；再进行腐蚀操作，得到腐蚀图像。最后将膨胀图像与腐蚀图像进行“减”运算，并对差值取绝对值以避免负值现象，即可以得到边缘检测图像。 2.8. 图像二值化 得到经过去除干扰因素(阴影、植被)的边缘检测图像后，进行梯度图像的阈值化处理。借助直方图分析和人机交互的方式确定合适的阈值，可以发现目标物体(即前景)和背景内部的点低于阈值，而大多数边缘点高于阈值。然后将低于该阈值的像元赋值为0，而高于该阈值的像元(即边缘像元)赋值为1，这样可以得到黑白翻转后的二值化图像，从而突出建筑物的影像轮廓。 2.9. 建筑特征点及其坐标提取 二值化图像中灰度值为1就是建筑特征点，记录其行列位置信息即为其坐标，可通过影像内定向转换为地理坐标，并将坐标保存到文件从而获得区域建筑物的轮廓信息。
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user: 3. 实验 采用MATLAB编制实现了第2节中的算法流程，并进行建筑轮廓提取实验。实验数据取自某地区余家村佑塘202122号影像，该影像为506 × 637像素的RGB彩色影像，影像中有植被、空地、道路、各种形状高度和不同颜色的建筑，区域内建筑物数量众多，屋顶颜色深浅不一，轮廓形状具有代表性，光照均匀，阴影较少，可视情况良好，如图2(a)所示。为了消除阴影区域与周边地区的明显分界线，对影像的RGB各通道进行阴影范围的调整，阴影范围的阈值通过测试确定，使阴影淡化和消除的效果达到最佳，去除阴影后的影像如图2(b)所示： 图2. (a) 余家村佑塘原始影像；(b) 去除阴影后的影像 余家村佑塘202122号灰度影像如图3(a)所示；直方图均衡化后的影像对比度得到明显加强，如图3(b)所示： 图3. (a) 余家村佑塘灰度影像；(b) 直方图均衡化后的影像 中值滤波采用3 × 3模板，图像平滑处理后，图像噪声和个别孤立点已去除，如图4所示： 图4. 中值滤波处理后的图像 数学形态学影像处理采用3 × 3二维全1结构元素，膨胀和腐蚀后的图像分别如图5(a)、图5(b)所示： 图5. (a) 膨胀后图像；(b) 腐蚀后图像 边缘检测图像及二值化图像(二值化阈值参数为0.4)分别如图6(a)、图6(b)所示： 图6. (a) 边缘检测图像；(b) 二值化图像 图6显示，本文方法可以有效准确地检测到建筑物轮廓信息，并且可以较好地抑止噪声。二值化后得到的图像可以逐一读取特征点并获取像素的坐标，并以自定义的坐标系确定每个特征点的位置坐标，最后通过TXT文件输出。 本文方法在MATLAB实验环境下编程实现，可进行建筑物轮廓边界检测，检测正确率达90%以上。实验影像分辨率为506 × 637，程序从读入影像到边界轮廓提取完毕不足10秒钟，相比深度学习建筑物检测方法数小时训练具有更高的计算效率。
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user: 4. 结论 建筑物轮廓的大批量提取需要较高的效率，本文基于MATLAB提出建筑轮廓快捷算法并编程实现，实验表明其可行性，可获取影像建筑物轮廓边界坐标，方法的优点在于：计算速度快捷、计算效率高；可以减弱光照与阴影变化的影响，寻找出较为准确的建筑轮廓和拐角点，所提取的边界能够准确反映建筑物的外形；只需要高清影像，不需要使用高程及回波强度等信息，在实践中具有一定的优势。
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user: 摘要 知识图谱可以将大量不同种类信息连成一个语义网络，为人工智能相关的研究提供了从“关系”层面解释分析问题的能力。因此，构建各领域知识图谱成了近年来的研究热点。然而对于服务需求领域知识图谱的构建研究较少，针对这一现状，本文提出了一种基于需求文档和图神经网络的需求知识图谱构建方法，该方法以100条公司真实需求文档为数据源，结合传统自然语言处理方法和图神经网络分类模型，通过知识抽取、人工标注、需求特征编码、需求分类、需求图谱存储和可视化等5个步骤来进行服务需求领域知识图谱的构建。实验表明该方法可以有效地从大量非结构化需求文档中提取到需求语义信息，并通过图神经网络分类模型较准确地识别需求意图，从而结合图数据库和可缩放矢量图可视化技术将需求图谱进行轻量级存储和可视化展示。
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user: 1. 引言 知识图谱是谷歌在2012年提出的一种语义网络，是用图的形式来展示知识和客观世界万物之间的关联关系的一种技术 [ 1 ]，在图书情报界被称为知识域可视化或知识领域映射地图。知识图谱是由边和节点组成。节点是一个概念实体，如苹果、人名、自然语言处理，知识图谱。边则是概念实体的相关属性或者实体之间的关系，如英文名、引用等。知识图谱最早的应用是用来提升浏览器搜索引擎的能力，随着知识表示和机器学习等技术的发展，知识图谱也得到了突破性的进展，近年来被应用于一些前沿领域。例如知识图谱被广泛应用于人机问答交互中，在我们日常生活中常见到的小爱同学、siri、天猫精灵等都有海量的知识图谱作为支撑。知识图谱技术也被应用于辅助进行大数据的分析，被当作先验知识从海量文本中抽取实体和关系，用来增强数据之间的关联性，使得我们可以以知识图谱这种直观的方式对数据进行关联的数据挖掘和分析。此外，知识图谱还被用于物联网设备的互联、可解释性人工智能等多个研究点，体现出了知识图谱具有丰富的应用价值。 然而目前各领域知识图谱构建存在困难，某领域的行业知识图谱的构建一般会交给对该领域有更深研究的专家来承担。尽管专家对于该领域知识十分擅长，但他本身对于知识图谱概念的理解以及构建方法并不熟悉，这导致构建某领域知识图谱的时候，花费的成本会非常高，无法快速地构建出符合该领域规范的知识图谱。此外，越来越多的知识图谱应用场景是以非结构化文档作为知识抽取的直接数据源。针对某个领域，如何设计合理的信息抽取模型，对非结构化文档进行关系抽取也是现在领域知识图谱构建的困难之一。
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user: 2. 相关工作 近年来，出现了大量的知识图谱构建方面的研究工作。林杰等人 [ 2 ] 通过以专业社交媒体文本为研究对象，考虑其语料数量巨大、长短不一、专业性强、创作随意性强、口语化的特点及主题图谱内容的结构，提出了一种人工参与少、内容纯净且结构合理的主题图谱构建方法；林单 [ 3 ] 等人立足于生态学理论，引入全景生态的概念，充分考虑微博舆情中主体、客体、主体客体间的关联关系，从主体、客体、全景3个维度对微博舆情图谱进行了知识图谱构建；丁晟春 [ 4 ] 等人立足电商环境下的产品信息组织与挖掘，将产品的静态信息和动态口碑结合，引入知识图谱方法构建产品知识图谱，旨在帮助购物平台改善产品多维信息的组织与关联，为用户提供更好的产品服务；吕华揆 [ 5 ] 等人选择股权结构作为切入点，借助知识图谱工具，从知识关联角度出发，通过考察金融机构间持股关系、持股比例，构建中国金融股权知识图谱；王晰巍 [ 6 ] 等人在知识图谱基础上，围绕分析的主题内容构建大数据驱动的社交网络舆情主题图谱，可以对社交网络中的谣言、欺诈、涉敏等舆情事件的复杂关系网络、舆情事件时间演进过程进行可视化分析；Wang S. [ 7 ] 等人提出了一种基于众包的新型去中心化知识图构建方法，众包的业务逻辑通过区块链驱动的智能合约实现，以保证透明性、完整性和可审计性。 不同于上述的领域知识图谱构建，本文针对领域服务需求来构建需求图谱，提出了基于需求文档和图神经网络的需求知识图谱构建方法，该方法通过从非结构化需求文档中提取需求三元组，并结合人工标注和图神经网络训练出需求三元组的标注模型，得到所有需求三元组的标签，构建出需求图谱并可视化。进而通过使用构建好的需求图谱，可以很方便进行智能推荐，服务组合等下游相关子任务，也可以作为搭建服务互联的科技服务协同平台的基础构件。
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user: 5. 结论 本文针对科技服务领域的需求文档进行了需求图谱的构建，为服务推荐、服务关系挖掘以及服务互联的科技服务协同平台的搭建提供了基础的构件。本文对100条非结构需求文本进行命实体识别以及关系抽取，从中提取到构建需求图谱所需要的基础需求三元组，之后对基础的三元组进行数据预处理和人工标注，标注出每个需求三元组在一个服务中的意图，将数据处理成图结构数据，并根据图结构数据构建邻接矩阵，同时将每个需求三元组看作是一个子图，利用one-hot编码的方式得到了每个需求三元组的2000维向量表示需求三元组的特征矩阵，将邻接矩阵和特征矩阵输入到已经设计好的两层图卷积神经网络中，通过图卷积神经网络学习到一个可以用于识别需求三元组意图的模型，对剩余未进行人工标注的需求三元组进行意图识别，将所有进行过意图识别的需求三元组再进行图数据处理，最后利用d3.js和neo4j技术将需求图谱进行可视化展示并进行存储。 未来随着自然语言处理、深度学习相关技术的不断发展，知识图谱的构建方法也会变得越来越成熟，知识图谱的构建也会渗透到各行业各领域，根据每个领域存在差异性，也会在不同领域的知识图谱构建上也会有领域化独特的构建流程，对于需求图谱领域的构建方法也会进一步发展。
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user: 摘要 目的：根据当前奢侈品包具设计现状，探究传统漆艺应用于奢侈品包具设计的可行性，推动传统漆艺与奢侈品包具的创新发展。方法：从漆艺的材质特性和文化传承等方面进行研究，并在奢侈品包具的组成部分中找寻与之契合的载体分析其可行性，从而探究出传统手工艺未来发展方向及奢侈品品牌发展的创新之路。结论：在奢侈品包具设计中融入传统漆艺，能够为奢侈品包具的设计提供新的元素，同时也为传统漆艺发展提供合适载体。
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user: 1. 引言 传统漆艺作为非物质文化遗产，从最开始生活用品的制作到现在艺术品的加工，历经数千年的历史。而随着时代变化，传统漆艺与产品已不能满足现代消费需求，逐步走向衰落。在强调文化创新的大背景下，找到传统漆艺新的发展载体，从而推动传统手工艺创新发展显得尤为重要。将传统漆艺应用于奢侈品包具设计是一项结合传统与现代产品的全新探索，在促进奢侈品包具行业创新发展的同时，也传承民族传统文化。
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user: 2. 传统漆艺与奢侈品包具发展现状 我国传统漆艺(图1)发展存在着诸多问题，首先是其在造型与技法上鲜有突破，传承人老龄化严重导致产品风格审美落后，漆器制作成本持续上涨、价格虚高。其次，现代漆艺制品与日常生活相关性不强，仅存在于工艺品领域，且同质化严重。最后，漆艺作为传统手工艺与现代设计结合度不高，并未有效的挖掘利用漆艺的文化价值和艺术内涵。 图1. 传统漆艺技法展示(依次为描漆，雕漆，犀皮，描金，螺钿) 根据(图2)调研结果得出，奢侈品包具同时也面临着人文价值减淡，包具设计创新力度不足这两方面主要问题。所以将传统手工艺与奢侈品包具结合，向更多用户提供既能跟随时代发展，又能体现人文创意的产品，是奢侈品包具明确的发展方向。
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user: 3. 传统漆艺应用于奢侈品包具设计的意义 文化和旅游部《文化产业促进法(草案征求意见稿)》的出台，为漆艺行业发展注入了兴奋剂，掀起了加强文化创意、创造个性化新产品的热潮 [ 1 ]。纵观传统漆艺与奢侈皮包具的发展现状，如果将两者紧密结合起来，选择奢侈品包具作为传统漆艺应用的载体，在推动传统漆艺回归的过程中，也将为奢侈品包具发展提供新的灵感。 图2. 官网在售奢侈品包具调研 随着现代设计的发展，许多漆艺家、设计师、爱好者都在探索传统漆艺与现代设计的更好融合，让大漆工艺能更好的符合现代审美，并能更传承和发展下去，使产品贴近生活，贴近自然，且更加符合市场需求 [ 2 ]。在此背景下，民族文化成为设计的灵感来源，传统漆艺可以借此机会得到进一步的发展。将传统漆艺与现代产品相结合，不仅满足用户个性化以及对文化内涵的需求，同时为包具设计提供新元素，增添产品的艺术感与人文价值，并在一定程度上解决了传统漆艺制作工期长、技艺复杂与现代产品生产不匹配的问题。