DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 感知化功能设计思路、方法及实现 4.1. 设计思路 “感知化”设计区别于其他设计方法的显著特点在于感知化设计中需要结合调度人员的认知规律、深度融合其使用习惯。因此感知化设计需要深入了解人类的认知规律。 认知(Cognition)过程是个体认知活动的信息加工过程。认知心理学将认知过程看成一个由信息的获取、识别、编码(Encoding & Coding)、贮存、提取和使用等一系列连续的认知操作阶段组成的、按一定程序进行信息加工的系统。人脑接受外界输入的信息，经过头脑的加工处理，转换成内在的心理活动，再进而支配人的行为，这个过程就是信息加工的过程，也就是认知过程。 信息的获取就是接收直接作用于感官的刺激信息，感觉的作用就在于获取信息。 信息的识别是将感官获得的刺激信息片段综合加工，并形成事物的整体映像。 信息的编码是将一种形式的信息转换为另一种形式的信息，以利于信息的贮存和提取、使用。个体在知觉、表象、想象、记忆、思维等认知活动中都有相应的信息编码方式。 信息的贮存就是信息在大脑中的保持，在记忆活动中，信息的贮存有多种形式。 信息的提取就是依据一定的线索从记忆中寻找所需要的信息并将它取出来。 信息的使用就是利用所提取的信息对新信息进行认知加工，具体表现为信息重建、概念形成、判断和问题解决等。 人类的认知过程，实际上描述了人类通过心理活动获取知识、认识世界的全过程。科学的理解、剖析人类对事物的认识过程，是可视化设计的必要准备工作。基于以上分析，在感知化设计中需要注意以下几个方面： (一) 遵循视觉规律，提高信息的接收与获取效率 感觉是我们认识世界的起点，是人们对客观事物的个别属性(比如物体的颜色、形状、明暗、声调、粗细、软硬等)进行直接反映的过程。感觉分为外部感觉(视、听、味、嗅、触觉)和内部感觉(平衡觉、运动觉、机体觉)。在各种感觉中，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人和动物最重要的感觉。通过视觉，人和动物得以了解外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息。 可视化的展示方案直接与人的视觉系统打交道，理解视觉规律将提高人对信息的接收与获取效率，对于开发新型、友好、科学的可视化系统有重要的指导意义。 (二) 遵循知觉规律，提高信息的综合与识别效率 知觉是紧随视觉的认知阶段。它是人脑对直接作用于感官的客观事物整体的综合反映，是较为复杂的心理现象，是大脑对感觉信息进行综合加工的结果。知觉以感觉为前提，但它不是感觉的简单的集合，而是在将感觉综合的基础上形成的整体映像，使人能看到一面红旗、听到一阵嘈杂的人声、摸到一件轻软的毛衣等。这时候我们所认识到的已经不再是事物的个别属性或特性，而是事物的联系与关系了。知觉非常复杂，涉及众多转换和解释感觉信息的过程。 (三)遵循记忆规律，提高信息的贮存与提取效率 可视化展示方案虽不直接参与人的学习、记忆环节，但遵循、符合人类记忆特点的方案能提高人们对信息的贮存与提取效率，不仅会给人留下深刻印象，而且对人思考、判断、决策等后续认知过程不无裨益。在可视化方案进入视野并引起注意后，人须提取记忆中的相关知识、概念对看到的式样进行识别，了解式样的含义；然后对式样编码，贮存到工作记忆或长时记忆系统中。当人们需要基于展示的信息分析决策时，又需要将头脑中贮存在长时记忆系统中的、长期积累的先验知识提取至工作记忆中，综合二者，加以运用。高效的可视化信息组织方法是以上信息加工过程的润滑剂。 4.2. 感知化功能设计方法 “感知化”设计所提出的新型的可视化方法与技术，不仅追求图像层的表达，而且追求在信息层、乃至思维层上与电网运行人员深度互动。 1) 在图像层上，要求替代原有的大量数字表述，转而以生动、直观的图形图像形式进行加工与表达，充分利用颜色、形状等图形图像要素传达既定的信息内涵，更为生动和深刻地揭示电网运行的综合水平和内在机理。 2) 在信息层上，要求对信息进行基于可视化的重新组合，形成更加有效的信息组织和表达形式，让电网运行和评估人员对于信息的获取更为便捷和准确。 3) 在思维层上，则要求研究科学的人机交互方案，建立更优的信息获取通道以及信息间的交叉与联想，加强计算机辅助调度员实施合理决策的功能。 4.3. 感知化功能应用示例 我们选取了4个示例来说明感知化理论在城市电网运行综合评估体系中的应用。其中： 图3显示了电网规模模块装机规模功能分析。 Ø 图中上半部分表格显示了各种发电类型及电压等级的机组数量及合计值，下半部分3个饼图则分别展示了机组按机组类型、按电压等级及按调度类型分类的分布情况。当我们点击表格中的数字时，可以弹出该数字所代表类型的机组的详细情况，如图4所示。 图5显示了安全运行模块变压器重载功能分析。 Ø 界面上半部分表格显示了全年各月变压器重载情况，下半部分，左侧2个柱图是对全年各月变压器重载时间和数量的统计，右边的热谱图则显示了某一个月(默认最后一个月5月份)的重载信息(X-轴是当月的天数，Y-轴是当月出现重载的变压器，在变压器出现重载的日期用红色颜色表示)。当我们点击表格上的某一统计日期时，下面的热谱图会随之刷新，并弹出详细的变压器重载情况。如点击统计日期 时，会弹出2016年5月的变压器重载情况，如图6所示。点击变压器重载明细表格中的某一电压等级时，将只显示该电压等级的变压器重载详情。点击表格右侧的 ，则会弹出潮流信息曲线，如图7所示。此外，热谱图上的红色区域也可点击，可以弹出设备在对应时间的详细重载情况，如图8所示。 图9显示了安全运行模块断面负载功能分析。 Ø 图中列出了所有断面最高负荷、限值及负载率。负载率用颜色填充加数字表达，负载率<80%用蓝色表现，80%≤负载率≤90%用黄色表现，负载率>90%用红色表现，直观表现了断面重载信息。 图10显示了经济运行模块地方电厂电量功能分析。 图3. 电网规模–装机规模 图4. 110 kv煤电机组的详细情况 图5. 安全运行-变压器重载 图6. 变压器重载明细 图7. 潮流信息曲线 图8. 故障设备的详细重载情况 图9. 安全运行–断面负载 图10. 经济运行–地方电厂电量 Ø 上半部分柱图展示了各月的地方电厂发电量，下半部分，左侧饼图分别展示了当月/当年的各发电类型发电量的构成、当月/当年电厂的发电量构成，右侧曲线图则分别为发电类型全年发电量曲线、电厂全年发电量曲线。点击其中一个柱子，下面的饼图可以随之刷新。点击发电类型饼图时，发电类型全年发电量曲线和电厂发电量饼图也同时刷新。电厂发电量饼图根据所选的发电类型不同而显示不同的电厂，点击电厂发电量饼图的饼块，电厂全年发电量曲线会随之刷新。
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user: 5. 结论 与一般的城市电网运行评估体系相比，基于感知化理论的城市电网运行综合评估体系着重考虑了电力系统的信息特征和调度人员的认知规律。该评估体系在进行模块分组和功能设计时，充分结合了电力系统运行数据的特征以及调度人员评价电网运行结果的一般规律，使得系统界面清晰直观、一目了然，调度人员在使用该评估体系进行电网运行结果的评估时也能更加得心应手。基于感知化理论的城市电网运行综合评估体系将人的认知能力和系统的信息处理能力有机的结合在了一起，将人–机互动的设计思想与可视化界面进行了有机结合，利用人工智能技术从海量数据中挖掘出表征电网运行特性的关键数据，能够快速全面的揭示系统运行管理中的效益与不足。
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user: 摘 要 基于地理图形的城市配网运行分析，顺应了城市配网节点多、设备分散的特点，将配网设备分布图(结合地理走向)集成到地理图形上，使调度人员对配网的管理更加直观。基于此应用需求，本文进行了系统体系架构设计，采用了基于J2EE的B/S模式。以SVG为地理图形的底层技术很好地实现了系统功能，并且系统已上线运行。 关键词 :城市配网，配网运行分析，SVG地理图形
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user: 1. 引言 城市配网存在节点多、设备分散的问题，而其运行管理工作又常常与地理位置有关，将配网设备分布图(按照地理走向)与设备属性以及电网运行时的物理量相结合，方便调度人员更加直观地进行配网管理 [ 1 ] - [ 3 ] 。 地理图形能够形象传达与空间分布有关的电网对象和运行时的物理量，如线路、电厂、变电站的布局，潮流、电压的分布等 [ 4 ] 。潮流分布可通过用线路粗细、代表潮流方向的箭头大小等方法表示，电压的幅值或相角可通过颜色等高线等方式呈现，并能够绘制颜色等高线。 基于地理图形的城市配网运行分析功能在使用过程中能够根据调度员整体把握或局部观察的需求放大或缩小，缩放过程中地图上的元素相应变化，保证地图上展示的信息不过密或过疏，从而使得重点突出，详略得当，有效利用有限的注意力、工作记忆资源。同时，基于地理图形的城市配网运行分析功能可以使调度人员在电子地图上完成配网实时调度、设备管理、调度决策等工作，实现配网运行故障的快速定位、隔离和处理，缩短配网运行故障停运时间；同时，基于地理图形的城市配网运行分析功能可以为配网运行提供现代化的管理手段，提高配网运行管理水平和工作效率 [ 1 ] [ 2 ] [ 5 ] - [ 15 ] 。
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user: 2. 技术架构与软件架构 2.1. 技术架构 系统主体应用功能建设采用基于J2EE和B/S模式的应用技术架构。 B/A/S模式的三层架构模式是一种严格的分层定义，它首先将整个软件系统的开发分成相对简单的几个小分块，然后在每一层中只实现系统相应层的功能设计，层间的交互由相邻层对应的功能模块进行调用，信息传递只由接口进行传送。其具体的技术架构如图1所示。 2.2. 软件架构 系统软件架构分为四个层次，分别为系统平台层、数据整合层、业务逻辑层和表现层。其具体体系架构如图2所示。 (1) 系统平台层 图1. 系统技术架构 图2. 系统体系架构 系统平台层包括数据库、中间件、操作系统、主机硬件和网络等，其中： 数据库：支持Oracle、SQL Server、Sybase和DB2等主流数据库。 中间件：主要解决分布式应用软件的通信、互操作和协同问题，采用基于XML的中间件技术，以及Web应用下的WebLogic、Tomcat等。 操作系统：支持UNIX、Linux、Windows等。 主机设备：支持包括HP的系列服务器和工作站、SUN公司SPARC系列服务器和工作站、IBM公司的Power5系列服务器和工作站、以及所有品牌的PC服务器和工作站。 通信协议：采用TCP/IP UDP FTP网络安全专用通信协议。 (2) 数据整合层 通过ETL工具Kettle，实现从相关业务系统获取数据，并进行转换、校验计算和加载。相关业务系统包括PMS系统、OMS系统、OCS系统、配用电系统等外部系统。 (3) 业务逻辑层 业务逻辑层主要基于城市配网运行业务功能来建立模块，包括：区域电量负荷分析、配网规模、馈线故障跳闸、配网调度指令票、停电计划执行情况及配网自动化终端在线率。 (4) 应用表现层 最终用户界面，访问方式为B/S模式，B/S模式的应用可以直接通过IE或火狐浏览器访问系统。 通过web门户、图形(如svg、各种曲线图、饼图、柱状图等)、报表等方式展示和浏览相关数据。
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user: 3. 系统实现 3.1. 数据采集 系统提供多种方式从各业务系统中进行数据采集从而将信息加载到系统数据库中。 数据采集方式包括但不限于下列方式： · 数据库镜像 · 采用ETL 数据抽取转换加载工具；ETL 工具能够很好的支持各种数据源(TXT、EXCEL、HTML、XML、ORACLE、SYBASE、DB2、FOXPRO、DBASE等)和各种采集周期以及策略(灵活的作业调度)。 · 通过系统平台提供的 API开发的数据接口软件。 其中，OCS的电网模型、参数、拓扑、图形需要通过CIS/SVG 接口得到；电量、发电计划、机组出力可以通过专业的ETL 工具(当然也可以开发专门的接口软件来实现信息抽取，这和数据源数据的组织形态、存储结构、专业特点有关，需要具体情况具体分析)从各业务系统数据库中采集。 3.2. 地理图实现 地理图形采用SVG格式，SVG地理图由3个图层组成：地理层、图表层、文字层。 地理层(geography layer) 在市级电网的SVG中，本层以闭合路径 绘制各个区的边缘轮廓，获得直观的地理图形作为各个图表定位的依据，为城市配网运行信息的展示打下基础。 图表层 本层以 标签绘制灰底红柱作为图形的展示方式，直观显示所需要的配网运行信息。 文字层 本层以 标签显示文本，主要显示一些必要的文字说明，如城市配网运行的具体数据。
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user: 4. 功能实现案例界面 基于地理图形的城市配网运行分析包含多个功能，我们选取了配网区域用电量来进行演示，如图3所示： · 图中左侧SVG地图显示各地区用电量信息，右侧上半部表格显示全年各月各分区电量信息，右侧下半部分用柱图集中对比展示某一月各分区电量信息。 · 初次进入页面时，表格会自动从上往下逐行滚动并被选中，每选中一行左侧地理图和下面的柱图都会自动刷新。 · 鼠标单击表格其中一行时，自动滚动状态取消，图形数据停止刷新。双击表格继续滚动刷新。 · 在SVG地图上点击某一区域时，则弹出该地区的各月用电量曲线，如图4所示。
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user: 5. 应用效果 基于地理图形的城市配网运行分析系统已上线运行，取得了良好的效果，以下详细介绍了其与以往配网运行分析相比所具有的优点： 1. 实现了配网运行信息的收集、整理以及展示的全过程处理，减轻了工作人员的日常工作量。 图3. 配网区域用电量情况 图4. 区域全年用电量曲线 2.在SVG地理图形上直观展示各区的用电量、负荷、电网规模等信息，能使工作人员快速掌握电网状况。 3.与以往配网运行分析只关注电量、负荷等电网运行数据不同，本系统加入了调度指令、停电计划等工作管理的实时监视功能，能使管理人员全面掌握工作进展情况，降低甚至规避工作风险。 4.系统所设计的地理图形的展示具有高度的扩展性，只需将所要展示的数据加载到系统相应表中，即可在系统中自动展示，不需要进行额外的开发工作。
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user: 6. 结论 广州基于地理图形的城市配网运行分析系统实现了配网电量、负荷、配网规模、停电计划执行情况等功能，以符合调度人员信息感知与思维逻辑的方式实现高效的信息加工，并以生动、直观的可视化方式传递给电网运行人员，提高了电网运行人员对电网运行数据与信息的感知能力和分析效率，实现了城市配网运行监控及管理的自动化、信息化。
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user: 摘 要 为提高电网调度运行的精益化管理水平，美国PJM电力市场于2007年提出了理想调度评估方法。与传统的电网运行评估方法相比，理想调度从后评估的角度，通过“反演”计算电网调度运行中的最理想方案，以量化评估实际运行情况与理想方案之间的差距。本文将理想调度与实际的业务过程相结合，全面辨识影响电网运行效益调度程度的各类因素。通过引入信息还原等评估理念，基于对电网运行全过程记录，本文提出了过程化的理想调度评估方法，实现了对调度员决策水平的评估分析及各类外部因素影响程度的量化计算，为进一步提高电网调度运行的精益化水平提供了科学的手段与工具。最后，以实际电网的运行数据构造算例，验证了本文所提出方法的合理性与有效性。 关键词 :电网运行，理想调度，效益评估，信息还原，过程化分析
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user: 1. 引言 电网运行评估，是量化电网运行水平、体现电网运行效益的重要工具；也是挖掘工作潜力，提升业务水平的有力抓手。目前，在世界范围内已经开展了大量与电网运行评估相关的研究和实践工作，其主要思路是对电网实际运行数据进行统计分析 [ 1 ] - [ 4 ] 。 电力系统运行的经济、安全性是现代电网运行的两大目标。在现代电网的运行调度中，为了追求电网运行的经济性，系统常需要运行在安全边际附近，以保证电网始终能处于一个比较经济的位置。然而，传统的基于统计数据的评估方法与评估指标往往只能够反映电网在安全或者经济单一维度上的运行效益，未能量化反映电网在安全与经济不同维度间运行效益的协调性、替代性等相互关系。为此，美国PJM电力市场于2007年提出了一套名为“理想调度”的电网运行评估方法 [ 5 ] [ 6 ] 。所谓理想调度，实际上是对电网运行的“再调度”和“反思”，基于电网实际运行信息，通过对历史场景的“反演”，给出一套满足安全约束的机组最优组合和经济调度方案；进而通过该方案与实际运行情况的比对，挖掘实际电网运行业务中存在的不足，提升调度水平 [ 7 ] [ 8 ] 。 与传统评估方法相比，理想调度的评估方法不再是基于简单的数据统计；其通过“反演”所形成的理想调度方案，事实上等同于划定了实际系统运行效益的“天花板”，通过比较实际运行水平与“天花板”之间的距离，即可量化分析实际电网运行的效益情况与工作水平，进而计算改进的潜力；同时，利用满足安全约束的经济调度方案，理想调度为电网进行“安全-经济”效益的协调分析提供了可能，能够弥补传统评估方法的缺陷。 事实上，在实际的电网调度运行中，造成实际运行与理想调度之间差距的因素是多方面的，如：调度员的决策水平、预测误差、机组出力偏差等。然而，当前PJM电力市场的理想调度分析并未对不同要素的作用机理与作用效果进行区分，而将所有的影响要素视为一个整体，仅从事后比对的角度予以分析，且未能将理想调度与实际的业务过程结合起来。这种评估的结果难以对实际调度工作水平的提高提供有针对性的分析与建议，其精细化程度有待提高。因此，本文将对理想调度的理念与方法进行深入的剖析，全面辨识影响电网运行效益调度程度的各类因素，分析不同因素的作用机理，提出对调度员决策水平的评估方法和预测偏差等外部因素对电网运行经济性影响程度的量化方法，为客观评估电网调度运行的工作水平提供更加科学的手段与工具。
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user: 2. 理想调度的影响因素辨识 2.1. 理想调度的理念与方法 为了量化分析电网安全、经济两方面的协调效应，美国PJM电力市场于2007年提出了电网“理想调度”这一概念。理想调度的核心在于给出电网运行的“天花板”，通过对比实际情况与理想方案，揭示运行效益可提升的空间，从而对实际业务水平的提高相应的指导 [ 9 ] 。 理想调度评估方法的实施流程如图1 [ 8 ] 所示： 评估方法主要包括以下几个步骤： ① 获取基础数据，包括实际系统运行数据和实际市场价格信息两方面； ② 计算理想调度方案，并计算其运行成本； 基于实际数据，PJM电力市场利用基于直流潮流的经济调度模型(SCED)，获得一套满足各种安全约束的经济运行方案，称此方案为理想调度方案。同时基于市场报价，即可计算理想方案下的运行成本 。 ③ 获取实际运行情况，并计算实际运行成本； 通过实际运行数据库，PJM可以直接获取电网实际运行情况，并得到实际的运行成本 。 ④ 计算调度理想度指标； 理想度评估指标的计算公式为： (2.1) 即反映了理想调度方案的运行成本与实际调度运行成本之间的差值比例。由于理想调度方案实际上是经济上最优方案， 为大于0的正数；该指数越趋近于0，说明实际运行与理想调度方案之间的差距越小。 基于理想调度的评估方法，PJM电力市场对逐日电网运行的理想度进行了测算，并将理想度评估指标反馈给实际的业务部门，以辅助提高各个部门的业务水平。通过实施理想调度，PJM电力市场的运营效益得到了显著的提升，如图2 [ 10 ] 所示，在理想调度的帮助下，PJM电力市场的运营成本明显下降，运营效益显著提升。 2.2. 影响电网运行理想度的因素分析 PJM的理想调度评估，实际上是以电网运行的实际数据为边界条件，从事后评估的角度，求解当日最优的机组组合或经济调度方案。所采用的实际数据包括负荷、风电、实际网络拓扑、机组性能参数等。 然而，需要指出的是，在实际的电网调度运行中，造成实际运行与理想调度之间差距的因素往往是多方面的。一方面，调度员在不同业务环节上的决策结果，即调度员所下达的机组组合方案、发电计划等，是影响电网运行的“内部因素”；另一方面，在实际执行过程中，负荷、风电的预测误差、机组的出力偏差、突发的设备故障、机组非计划停运等情况，也会对电网运行的理想度产生影响，本文统称此类因素为“外部因素”。 图1. 美国PJM电力市场理想调度评估流程 图2. PJM电力市场调度理想度评估效益 进一步分析上述各类因素的作用机理，可以发现，以上因素在影响电网运行理想度上并不是简单的平行叠加关系，调度员决策水平在上述因素中处于核心位置；预测误差、机组出力偏差等外部因素均是在调度员实际下达的调度计划方案基础上，对电网运行经济效益造成影响，而这一影响过程相当于改变了计划编制的边界条件。而对于不同类型的外部因素之间，可近似认为其是相互独立的，没有相互耦合的成分，其作用效果可以叠加。为了简化问题的复杂度，本文认为其作用效果可以线性叠加，这种假设具有一定的合理性(不是数学意义上的严格成立)，因为理想调度主要采用基于直流潮流的SCED模型，模型本身就具有线性特征。不同因素的关系可以通过由图3表示。 需要说明的是，本文所介绍的理想调度评估只适用于电网经济运行评估的允许范围之中，当发生严重影响电网安全性的事故时，调度员的调度指令应重点确保电网运行安全性，这种情况不在本文所述的理想调度评估框架范围之内。 图3. 电网运行影响因素影响机理图 当前PJM电力市场的理想调度评估方法，由于并未对不同要素的作用机理与作用效果进行区分，因此在实际评估过程中可能导致一些错误判断。比如：理想度评估指标尽管出现了逐渐变差的趋势，但并不意味着实际的调度业务水平也出现了下滑，可能是由于并网风电不断增加，导致电网运行的不确定性提高所引起的，或者是由于某个设备的非计划停运所引起的，而电网的调度人员在此过程的中已经应对非常得当。因此，当前的评估方法仅能从整体上评估电网的运行效益，缺少更加精细化的分析，评估结果的可信度不够充分，也难以对实际调度工作水平的提高提供有针对性的分析与建议。 因此，从提高电网调度运行水平、精细化评估不同因素对电网运行经济性影响的角度出发，开展理想调度评估时，应对调度员的决策水平和各类外部因素加以区分，客观评估调度员决策水平的理想度，细致量化各类外部因素对于电网运行经济性所造成的影响，从而为客观评估电网调度运行的工作水平提供更加科学的工具和手段。
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user: 4. 算例分析 以我国某省的实际运行数据构造算例，分析PJM原有的理想调度评估方法与本文所提出的理想调度评估方法之间的差异。 4.1. 基本数据 该省220 kV及以上网络拓扑共有节点518个，支路934条，此外还有外网联络线6条，包括交流联络线4条，直流联络线2条。装机规模上，该省统调装机5879.8万千瓦，统调机组220台，包含抽蓄两台，风电装机700万千瓦。调度中心发布实时调度机组出力计划的时间间隔为15分钟。对该省电网2012年07月某日的运行情况进行理想调度评估。设置实时调度的“look-ahead”能力为2小时。 系统实际负荷曲线如图5所示。在当天实际运行过程中，没有发生机组、线路等元件的故障，系统拓扑结构稳定，同时联络线传输计划、指定出力机组出力计划日内未作调整。 4.2. 评估结果分析 基于美国PJM理想调度评估方法的计算结果如图6所示，两条曲线分别为电网实际运行方案和利用实际理想调度方案的逐时段购电成本。 基于本文所提出的评估方法，实时调度的评估分析如图7所示。其中“实时调度”曲线给出了全天96次实时调度下达方案的购电成本，“本文理想”为对应的调度员理想调度方案的运行成本。 图5. 统调负荷曲线 图6. 美国PJM理想调度评估成本曲线 图7. 本文理想调度评估成本曲线 由于没有发生机组、线路等设备故障，影响电网运行的外部因素主要为风电出力偏差与负荷预测偏差。基于上文所提出的评估方法，计算结果如表1所示。 PJM评估方法所计算的理想度为17.67%；而本文所提出的理想调度评估方法，决策因素理想度为9.52%，外部因素综合影响度5.21%，构造数据理想调度分析表明，风功率预测偏差与负荷预测偏差影响度比例约为5.1:1，则风功率预测偏差影响度4.36%，负荷预测偏差影响为0.85%。 需要注意的是，电网运行整体理想度并不是决策因素与外部因素理想度的简单相加，其差距实际上反映了两类因素的“叠加”效应，是一种非线性的关系。 4.3. 决策因素的精细化分析 对评估过程信息进行深入的挖掘，可以更为精细化地分析不同因素的影响程度，尤其对调度员的决策水平进行客观评价。为了更加清晰地说明这一点，图8将PJM理想度评估与本文理想度评估方法对于决策因素所引起的购电成本偏差以柱图的形式同时叠放在一个图中，并比较两种购电成本偏差的区别，以标志为“差值”的曲线表征。 分析 可得，两种方法不同时段的购电成本差异也是不同的，不是简单的比例关系，在正常的运行状态下，该差异都在一个较小的范围内(0~30万)波动。这一波动量主要为外部因素的影响效应。 然而，在时段15:15~16:15之间，即图中红框所框的时间范围内，购电成本偏差有了一个较大的“跳 Table 1 All-day perfect dispatch evaluatio 类型 理想度(%) 整体理想度(PJM) 17.67 决策因素 9.52 外部因素 综合影响 5.21 风功率预测偏差 4.36 负荷预测偏差 0.85 表1. 全天理想度分析 图8. 逐时段购电成本差异对比图 跃”。对该时段区间的电网运行信息进行深入分析可发现，在15:15~16:15期间，引起购电成本偏差的主要因素为实时的风电运行中出现了由于风场自身控制所引起的严重非计划性弃风。 风电出力曲线如图9，在所关注时段内，风电实际出力与预测出力的偏差比例高达56%，远高于全天的平均偏差19.5%。而在此期间，超短期负荷预测偏差，预测偏差比例0.95%，与全日平均预测偏差比例0.99%基本持平。 在该时间范围内，理想度评估结果如表2所示。与全天相比，由于突发的风电运行异常，造成该时 图9. 风电的实际出力曲线与预测曲线比对 Table 2 Perfect dispatch evaluation for a specific time perio 类型 理想度(%) 整体理想度(PJM) 19.41 决策因素 4.43 外部因素 综合影响 8.72 风功率预测偏差 7.89 负荷预测偏差 0.83 表2. 局部时段的理想度分析 段电网运行理想程度明显下降，PJM理想度评估结果，该时段理想度远高于全天平均水平，是全天表现最差的时段；而通过比较可发现该时段范围调度员决策理想度明显优于全天其他时段，其理想度指标为4.43%，远低于全天平均9.52%。实际上调度员在该时段的决策已经较为合理，然而突发的弃风导致系统整体运行效益下降。如果采用PJM原有的理想调度评估方法，则以上的客观结论无法得到。因此，本文所提出的理想调度评估方法能够更准确的辨析影响电网运行效益的主要因素。
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user: 5. 结语 理想调度评估方法的核心价值在于改变了传统依据电网运行统计数据进行简单分析评估的思路；通过划定运行“天花板”，实现对电网调度运行效益的量化评估。本文在深入分析PJM理想调度的理念与方法的基础上，对影响电网调度运行效益的决策、外部两类因素的影响机理进行了全面剖析；引入信息还原的评估理念，构建了以“周期性滚动+事件触发+前瞻回顾”为特征的过程化理想调度评估方案，实现了对调度员决策水平的评估以及不同类型外部因素对经济成本影响的量化分析。基于某省电网实际运行数据的算例分析表明，本文所提出的理想调度评估方法，在PJM理想调度评估的基础上，能够有效辨析不同因素的影响，客观评价调度员决策水平，量化不同类型外部因素对电网运行经济成本的影响，有利于提高调度业务管理工作的精益化水平。
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user: 摘 要 文章介绍了通用的地下管线探测技术，然后介绍了基于电磁法的光缆探查技术，最后提出了该技术在电力通信网中的应用方案。 关键词 :电磁法，光缆探测，电力通信网
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user: 1. 引言 在当今的电力通信领域，光纤通信得到了广泛的应用，光纤网络的容量不断扩大，承载的业务也不断增加。可以说，光纤通信已经成为电力系统安全稳定运行以及电力系统生产生活中不可缺少的一个重要组成部分。但是光缆不能被安装者一次性地永久放置。由于年代久远，在标识和辨别光缆方面很有可能会导致错误，尤其是在紧急情况下，并且随着时间的推移，那些标识会变坏甚至从光缆上脱落，而在另外一些情况下，由于文档管理的混乱、成本的制约及员工疏忽等因素造成很多错误的放置 [ 1 ] 。因此，探求一种可靠迅速的光缆探查技术有着非常重要的实际工程意义。
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user: 2. 目前通用的地下管线探测技术简介 2.1. GPR (探地雷达) 探地雷达是探测非金属管线的一种有效的方法。用于地下的结构和物体的探测。但是存在以下问题：复杂、需要专业的资料解释、对土壤条件要求高、设备较庞大。 2.2. 声学探测 通常用于漏水探测。此方法可用于塑料自来水和煤气管道的追踪，还可以用于电力电缆故障的定位。 2.3. 红外线成像 根据地下管线与周围土壤的温度不同进行工作。此技术在排水管道漏点定位方面有专业的应用，也可以用于供热管道的漏点定位。 2.4. 扎探 最原始的探测方法，还不能称其为技术，操作简单是其唯一的优点。 2.5. 电磁感应法探测 此方法已经成为目前定位和追踪地下管线通用的方法，其优点是能够提供有关地下管线的各种资料，这都是其它方法无法比拟的。基本电磁感应原理表明：导体周围的磁通量变化会在导体上产生一个感应电压。交变的磁通量是持续变化的，从而产生一个相应地交变电压。该原理可以有两方面的应用：A) 通过导体上方的交变信号发射机产生一个交变电磁场，使导体处于电磁场从而给导体施加信号。B) 通过放大接收机内部的线圈感应到的微小的电压，探测地下管线上的信号。如图1所示。 2.6. 人工拽拉光缆 最直接的光纤探查的方法是人工拽拉，工人们沿着某一根光缆己知的损坏地点一直拽拉来找出要识别的光纤，然而这种方法笨拙而且极耗费时间。
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user: 3. 基于电磁法光缆探查技术 与传统通信电缆相比较，光缆不具有导电性能，因此光缆路由探测和埋深探查呈现以下新特征：1) 非破坏性接入方式；2) 信号接收灵敏度高：3) 抗干扰性强。 3.1. 工作原理 采用电磁法探测地下光缆，通过发射机对光缆施加信号，在外部缆身的金属加强构件或护套线中生成激励电流并在光缆周围产生二次磁场；在接收机端，通过测定光缆周围的二次磁场进而准确地确定光缆的位置、埋深、走向、路径和信号电流强度。其工作原理如图2所示。 3.2. 路由测量 系统测量的基本原理是将信号发生器的信号加在光缆的加强芯线上，然后在地面上探测芯线所发出的电磁波。目前采用这种原理进行测量的方法分两种：最大法(又称峰值法)和最小法(哑点法)。最大法是使线圈轴线平行于地面，当线圈位于光缆正上方时，穿过线圈的磁通量最大，电信号最大，偏离正上方 图1. 电磁感应示意图 图2. 电磁法探测地下光缆工作原理 位置则信号减小，信号大小与位置关系为一钟形曲线，曲线的峰顶所对应位置即光缆所经过的路径。最小法，利用的是轴线与地面垂直的线圈在光缆正上方信号为零(即哑点)来确定路径。但通过实验发现这两种方法都有一定的局限性：最大法在光缆上方响应较慢因而定位不准，而最小法利用哑点定位，会把因接收机离目标较远所致的线圈中信号小误判为处在光缆正上方，出现定位错误。 环境因素会影响光缆路由探测准确度，主要表现在以下几方面：1) 强电线路影响。光缆结构中存在金属加强构件或护套时，则会受到强电线路影响。无论正常运行或接地状态都会对光缆线路产生严重的危险影响(分为电磁、静电和地电流三种危险影响)；同时，它对光缆路由探测也会造成一定的信号能量损耗，而且输电线路的工频奇次谐波分量会对探测工作模式产生干扰。2) 邻近管线影响。光缆沿线区间一般除了直埋通信光、电缆外，还同时存在直埋信号电缆、电力电缆和其他导电线路。因此出现与光缆埋设区段毗邻、交越或同沟的现象，并构成一道天然电磁“屏障”。发射机信号不仅能在光缆的金属构件或护套传递，也能在邻近“屏障”中传递，从而降低光缆路由探测的准确性和有效距离，甚至造成探测假象。 3.3. 深度测量 深度测量方法是在精确定位的基础上，利用两个水平线圈信号经计算后直接提供深度。根据电磁场理论，通电直导线周围的磁场强度与其距离成反比。利用两水平线圈间的距离及两线圈信号可以得出深度的计算公式为 ，其中 、 分别为上下线圈的电信号大小，L为两线圈间的距离，D为光缆埋深。在应用实验中发现，应用上面公式所得结果与真实情况有一定的差距。分析产生误差的原因主要有两方面：一是线圈的非线性，二是电磁波在土壤及空气(近似真空)中衰减程度不一样，基于此，需要对该公式根据现场实际进行一定的修正。
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user: 4. 电力通信网中的应用方案 针对电力系统特点，将基于电磁法光缆探测技术引入电力通信网中，准确地确定地下光缆位置、埋深及路由，为施工和维护工作提供方便，具体方法如下： 首先进行现场调研，确定系统规模、地理分布范围和现有光纤通信系统不同敷设情况。提出不同敷设情况下光缆探查和定位策略及数据方案。基于电磁法探测技术，提出适合电力系统特点的确定地下光缆位置、埋深及路由的方法。通过现场实测对探查相应公式进行修正，建立光缆探查模型。 (1) 进行现场调研，确定不同敷设情况下光缆探查和定位策略及数据方案 不同的光缆探查技术和监控方式各有利弊，在特定的环境下才能发挥本身的优势，所以要在充分现场调研的基础上，确定不同敷设情况下光缆探查和定位策略及数据方案，根据不同情况灵活的采用不同的监控方式。考虑光源的硬件投入，光源点的配备，以最大程度的使多条光缆共用监控光源，节省设备投资。 (2) 基于电磁法探测技术，提出适合电力系统特点的确定地下光缆位置、埋深及路由的方法。 基于电磁法探测技术，针对最大法和最小法存在的局限性，拟利用水平线圈和垂直线圈信号的差值作为定位的依据。这样，在光缆正上方，差值最大；远离此位置，则差值减小，借此以定位，采用这样的方法，一方面可解决最小法中离目标较远时的误判。另外，差值对位置的关系较单个线圈更敏感，致使在光缆位置响应较最大法更快，定位更准。 (3) 根据电力系统光缆敷设特点，通过现场实测对探查相应公式进行修正； 根据电力系统光缆敷设特点，拟作以下项目测试：1) 光缆定位测试；2) 光缆径路测试；3) 光缆埋深测试。4) 光缆预留圈和光缆接头位置等其他测试。通过实际测试，对探测理论公式进行修正，以获得更准确的电力系统光缆探查模型。
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user: 5. 结语 由于光纤通信在技术上具有很大的优越性，其已经成为电力系统安全稳定运行以及电力系统生产生活中不可缺少的一个重要组成部分。因此，开展光缆探查技术的研究，及时有效地对光缆线路 [ 2 ] 进行维护和管理，从而保证通信网络的正常运行，提升通信系统基础网络智能化管理水平，对保证电网运行安全，更好地为一次电网安全稳定运行提供坚强的通信保障具有重要意义。
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user: 摘 要 本文针对输电线路两相短路故障，提出了一种基于工频分量单端故障测距原理的时间窗提取算法。此算法利用故障电流的差值对时间窗进行定位。首先利用PSCAD/EMTDC仿真软件搭建输电线路分布参数模型，对输电线路发生两相短路故障进行仿真建模，然后将仿真结果导入MATLAB，最后利用所提时间窗自动提取算法对故障点进行定位。经过对测距结果的分析，本文所提时间窗自动提取算法在输电线路发生两相短路故障后能有效对时间窗进行提取，可以为微机保护装置时间窗的快速准确选取提供参考。 关键词 :两相短路，时间窗，故障测距，仿真建模
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user: 1. 引言 输电线路是电力系统的重要组成部分，有着输送电能的重要作用，同时因为我国复杂多变的自然条件，致使输电线路很容易发生故障，当故障发生后，准确及时的对故障发生点进行定位，对整个电力系统的安全稳定运行有着十分积极的作用 [ 1 ] 。根据相关统计，在输电线路发生的各类故障中，单相短路接地故障能占到线路故障总数的80%以上，相应的对线路发生单相接地短路故障的研究也占绝大多数，而本文主要针对两相短路故障进行研究。 故障测距的方法按测距原理可分为行波法和故障分析法，根据测距所需的信息来源可分为单端量法和两端量法 [ 2 ] 。基于工频分量的单端测距算法仅使用测量端测到的电压、电流和必要的系统参数来计算故障距离。由于只使用本侧信息，实现起来简单方便 [ 3 ] 。但是基于工频分量的测距算法因故障支路过渡电阻的影响及长距离输电线路中存在的分布电容，会影响测距精度，文献 [ 4 ] 提出了一种利用保护安装处负序电流相位代替故障点处故障电流相位的方法来消除过渡电阻的影响，文献 [ 5 ] 提出了一种能在微机保护中实现消除过渡电阻影响的新算法。文献 [ 6 ] 提出一种变频电阻测量方法，选择两个合适频率的交流方波施加于由电极组成的分压电路上，通过解方程组求出分压电路时间常数f，然后求得被测电阻值，这种方法有效消除了电容对电阻测量精度的影响。除了过渡电阻及分布电容对测距精度的影响外，在利用基于工频分量的测距原理进行故障定位时，时间窗的选取同样会影响到测距精度。 针对上述问题，本文对线路发生两相短路故障时的测距原理进行分析，求出测距通用表达式。针对故障发生后稳定时间窗的提取，提出一种针对时间窗自动提取的算法，以两相短路故障为例对算法原理进行说明。通过搭建输电线路分布参数模型，对线路发生两相短路故障进行仿真，借助MATLAB将所提算法编程，结合仿真波形对所提算法进行可行性及有效性验证。
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user: 2. 两相短路故障测距原理分析 当线路发生两相短路时，三个序网的故障端口的接线是不同于单相接地故障的，以非故障相作为基准相的三序网电压电流关系为：正序电压和负序电压相等，正序电流和负序电流大小相等方向相反 [ 7 ] 。假设B、C相短路，A相为基准相，可得其故障端口边界条件为： (1-1) 采用故障分量法得到的序分量表示的边界条件为： (1-2) 发生两相短路时，其端口的等效连接是正序和负序两个网络的并联，没有零序网络，其故障支路电流可以表示为： (1-3) 对于两相短路故障测量端电压与电流的关系，可以由单相接地故障电压电流关系式(1-4)推得： (1-4) 其中 在实际计算中可分别用A相、B相或C相代替，任取两相的表达式相减，得到式(1-5) (1-5) 其中 为M端测量到的两相故障电压， 为M端测量到的两相故障电流， 为故障支路电压， 为故障支路电流。 由故障支路过渡电阻为电阻性，可得： (1-6) 在测量端M处，根据式(1-3)故障支路的电流可以表示为： (1-7) 其中： 为以非故障相为基准相的测量端负序电流。 同理，将上式代入到式(1-6)并假设电流分布系数的角度 为0˚，整理后可得： (1-8)
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user: 3. 算法设计 3.1. 时间窗自动提取算法设计 当利用基于工频分量的输电线路单端故障测距算法对故障点进行定位时，需要对故障后的工频分量进行精确提取，而从故障发生到故障稳定需要经历一个阶段，这个阶段内，故障相电流一直处于一个波动过程，如果利用这个不稳定时间窗进行工频量提取进而进行故障测距，会导致测距精度大打折扣，本节通过对三相电流的差值进行处理，提出一种当线路发生两相短路故障时，针对稳定时间窗自动提取的算法。 假设线路发生BC两相短路故障，三相电流波形如图1所示。 通过对图1分析可知，当线路发生BC两相短路时，故障相B、C两相电流都会出现明显波动，而A相电流无波动。为获得故障后稳定时间窗，与线路发生单相接地短路故障时分析方法一致，让每一个点与其前相差一个周期的点相减，得到三相电流差值，并绘制波形，如图2所示。 由图2对各相电流处理后的差值图可以看出，故障相B相、C相电流的故障分量均有突变量，其对应的时间正好为线路由正常状态像故障稳态过度的时间段，而线路正常状态及故障稳态经过处理后，电流差值都变为了0。为了滤除突变量，得到故障稳态时间窗，需要借助门槛值将其筛选，此处方法与线 图1. BC两相短路三相电流波形图 图2. BC两相短路三相电流差值图 路发生单相接地短路故障时时间窗的求取一致，但因BC两相均为故障相，对B、C两相求出时间窗后需要取两者公共部分，所得结果如图3所示。 如图3所示，B、C两相电流各自稳定时间窗并不重合，这是因为各自电流选取的门槛值不想等，为了减小误差，取两个稳定时间窗的重合部分，然后以第一条红线所在点为起始点的周期即为首个稳定时间窗。 3.2. 故障分量提取算法设计 通过对输电线路三相电流进行处理，可得到故障发生后的稳定时间窗，如图3所示。根据时间窗起始点可以求出首个稳定时间窗周期，利用此时间窗带入三相电压电流，并求出距此时间窗N个周期的线路正常状态下的稳定周期，如图4。 将两个周期数据对应相减即可得到三相电流电压故障分量波形图，如图5所示。
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user: 4. 仿真验证 4.1. 仿真模型的构建 本文利用仿真软件PSCAD搭建一条额定电压为500kV的输电线路作为仿真模型 [ 8 ] ，系统电压等级为500 kV，频率为工频50 Hz，分布参数为： 仿真模型如图6所示。 图3. B、C两相电流稳定时间窗 图4. B、C两相电流电压故障分量周期选择 系统参数：系统电压等级为500 kV，频率为50 Hz，线路全长300 km，故障距离20 km。 三相导线参数： ， ， ， 。 仿真参数：仿真步长10，000 Hz，仿真时间0.5 s，故障发生于0.2 s，故障持续时间0.15 s，过渡电阻为10 W。 4.2. 仿真结果 假设线路发生BC两相短路故障，所得三相电压电流波形如图7所示。 图5. 各相电压电流故障分量图 将仿真数据导入MATLAB，计算其时间窗，并利用所得时间窗求出三相电压电流故障分量，如图8、图9所示： 利用傅立叶算法求出电压电流的工频分量，分别利用基于集中参数模型及分布参数模型的单端测距原理对故障点进行测距，结果如表1所示。 在测距模型及模型参数不变的前提下，改变故障点位置，对故障点重新测距，所得结果如表2所示。 由表1及表2所记录的测距结果可以看出，本文所提算法能有效对故障后电压电流的工频量进行提取且测距结果能满足实际工程需要。 图6. 输电线路仿真模型 图7. 三相电压电流波形图 图8. 首个时间窗 图9. 三相电流电压故障分量图 Table 1 The results of location and error analysi 实际故障距离(km) 所测故障距离(km) 测距误差 40 40.830 2.075% 表1. 测距结果及测距误差 Table 2 The results of location and error analysis in different fault poin 实际故障距离(km) 所测故障距离(km) 测距误差 10 11.619 1.619% 30 30.537 1.791% 50 51.111 2.221% 70 71.667 2.381% 表2. 不同故障点测距结果及测距精度
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user: 5. 总结 本文分析了基于工频分量的输电线路单端故障测距原理，对输电线路发生两相短路故障的测距通用表达式进行了推导。针对故障发生后工频分量的提取，提出一种对稳定时间窗进行自动提取的算法。利用PSCAD仿真软件搭建线路模型，利用MATLAB对算法编程，通过对仿真波形及测距结果的分析，验证所提算法的有效性和可行性。对输电线路发生两相短路故障时时间窗的选取有借鉴意义，同时可以对线路发生其它类型故障时时间窗的选取提供了参考。
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user: 摘 要 可识别受害者效应是指受害者的可识别性所造成的人们对受害者帮助行为增加的现象，是近年来亲社会行为研究领域出现的新的研究热点。首先，本文阐述了可识别受害者效应的基本概念；其次，本文详细论述了可识别受害者效应潜在的情境、情绪、认知机制；然后，本文从个体与情境交互作用的视角阐述了可识别受害者效应发生的影响因素；最后，本文对该领域的研究方向进行了小结。 关键词 :亲社会行为，可识别受害者效应
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user: 1. 引言 亲社会行为是人类的一种宽泛的行为范畴，是指任何自发地帮助他人或有意图地帮助他人的行为，如合作、助人、捐赠和志愿等(Penner， Dovidio， Piliavin， & Schroeder， 2005；侯玉波，2013)。在我国当前的社会背景下，从个体心理的角度深入探讨个体亲社会行为的影响因素和提升途径，对于践行社会主义核心价值观将具有重要的理论意义和实践价值。近些年来，在国外的亲社会行为的研究领域中，出现了一个新的研究视角——可识别受害者效应(identifiable victim effect)。本文将分别从可识别受害者效应的概念、发生机制和调节因素，以及该领域研究的局限和对未来的展望等方面展开论述。
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user: 2. 可识别受害者效应的概念 1987年，一名叫“杰西卡”的美国德克萨斯州的女孩不慎跌入一口废井，该意外事件受到世界各国媒体的极大关注，杰西卡被救援后收到70万美元的公众捐款，且还拍摄了一部纪录片。为什么人们在见到某个人受难时，会马上付诸帮助行为，而在面对更严重、涉及更多人的悲剧时，却往往不能闻声而起付诸帮助行动呢？早在上个世纪80年代，就有研究者发现，特定、具体的例子比那些苍白、广泛的统计信息对人们的社会判断具有更大的影响力(Nisbett & Ross， 1980)。近些年，亲社会行为的研究中也发现了一种特殊的现象——可识别受害者效应，是指由受害者的可识别性造成的人们对受害者帮助行为增加的现象(Kogut & Ritov， 2005a， 2005b; Slovic， 2007)，虽然需要帮助的人数很多，但是人们却经常着迷于具体的、可辨别的受害者信息。 有研究者指出，可识别受害者效应仅适用于单一的可识别的受害者，即单个可识别受害者比不可识别的受害者能诱发更多的助人行为，但是可识别受害者效应并没有扩展到群体中，也就是说无论群体受害者是否是可识别，单个的可识别的受害者都会比群体的统计上的受害者引发更多的助人行为(Kogut & Ritov， 2005a， 2005b， 2007; Dickert， Kleber， Peters， & Slovic， 2011)。个体的社会行为可能会随文化环境和政治制度的变化而变化，但是有研究发现，在我国集体主义背景下，有研究采用经典的电车和天桥难题情境考察了受害者的可识别性对被试的功利性和非功利性道德判断的影响，研究结果同样发现了可识别受害者效应(钟敏锐，2011)。还有研究以大学生为被试，发现高共情倾向的大学生群体身上也存在着可识别受害者效应，高共情倾向的大学生对可识别条件下戈谢病患者的捐款意愿显著高于不可识别条件下，即对那些高共情倾向的大学生身上存在着可识别受害者效应(邢淑芬，袁萌，孙琳，林崇德，2015)。当然，可识别受害者效应也仅仅限于人类受害者，也可以发生在动物受害者身上。例如，日本的捕鲸业也投资大量的美金在定位和捕捞鲸鱼上，同一时间许多国家正在花费大量资金来努力拯救三只困在北极冰盖的灰鲸时。
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user: 3. 可识别受害者效应的潜在机制 3.1. 情境机制 生动性。生动、具体的细节描述是可识别受害者效应发生的贡献因素之一。因为生动、具体的受害者信息会减少自我与他人的差异，并且使人们对受害者产生熟悉感，进而促进人们这些生动具体的细节描述跟自我相关，且提供了直接经验的元素，使人们做出更多的帮助行为(Kogut & Ritov， 2005a)。Stapel和Velthuijsen (1996)对比了分别用苍白的信息和生动的信息报道同一个交通事故的不同效果，结果发现阅读生动具体报道的被试对自己曾经成为受害者的可能性评估高于阅读苍白报道的被试，这是因为当一个人接触到生动具体的信息时，这个信息几乎是被视为自我相关的，并且有着如亲身经历事件一样的影响力。还有研究发现，当目标的预测是抽象而不是具体生动时，被试预测自己冒险的决定要少于预测他人的冒险决定(Hsee & Weber， 1997)。 参照群体比例。参照群体相对比例的大小，影响人们的帮助行为。有研究发现，相对于绝对的生命数量，人们会对比例表现的更敏感。如，造成10人死亡的事件发生在在一个200人的社区中时，会诱发人们的高度关注，因为200人当中造成10人死亡是一个相当大的比例。如果造成10人死亡的事件发生在一个几百万人口的群体中，那么人们表现出的关注就会少很多，他们认为几百万人中10人死亡只不过是“杯水车薪”(Jenni & Loewenstein， 1997)。也就是说，当参照群体中受害者的比例较高时，会诱发较多的救助生命的行为，相反，当救助更多的绝对数量受害者但是受害者所占比例相对较少时，则更可能诱发较少的救助行为。对于单一可识别的受害者来说，参照群体就是他们自己，代表了最高的参照群体比例，导致了周围他人异常的慷慨行为。 3.2. 情绪机制 情绪在人们决策中发挥着十分重要的作用，具有动机和信息的功能，有研究发现个体的共情反应是助人行为的源泉和基本机制(Kogut & Ritov， 2005a)，在助人情境中，个体产生的共情反应越多，助人行为也就越多(Van Lange， 2008)。共情反应是指由他人的痛苦或烦恼等消极情绪情感所诱发，是共情者基于他人的幸福而产生的关心、怜悯等情感反应(Batson & Coke， 1981)。以往研究表明，共情反应具有动机和信息的功能，促使个体构建自己同他人情感体验的联系，是助人行为的源泉和基本机制(Kogut & Ritov， 2005a)，特别是在助人情境中，个体产生的共情反应越多，助人行为也就越多(Van Lange， 2008)。共情反应包括基于利他动机的同情和基于利己动机的个人困扰(Batson & Coke， 1981)。可识别受害者效应的发生究竟是基于利他动机的同情产生，还是基于利己动机的个人困扰而产生，在不同文化下的研究存在着差异。在我国集体主义文化背景下，研究者探讨了共情倾向和受害者可识别性对大学生捐款意愿的交互效应以及内在机制，结果表明受害者可识别性通过增加高共情倾向大学生的同情反应，进而增强其捐款意愿。即可识别的受害者是通过基于利他动机的同情反应从而增加高共情倾向大学生的捐款意愿的(邢淑芬，袁萌，孙琳，林崇德，2015)。Kogut和Ritov (2005)设计了2 (单一受害者与一组受害者) × 2 (可识别与不可识别)的实验，该实验研究了个人困扰与可识别受害者效应的关系。与群体受害者相比，人们对可识别的单一受害者会产生更多的基于利己动机的个人困扰。人们产生的个人困扰反应会唤起自身一种利己的动机，通过使自己的帮助动机最大化，来减少自己的厌恶刺激。 3.3. 认知机制——注意和心理表征 与不可识别的受害者相比，单一的、可识别的受害者比更容易获取个体的注意，从而导致个体产生两种不同的编码和加工(Dickert， 2008)。当个体面对需要帮助的受害者时，注意网络与情感过程交互作用指导人们更加关注情感显著的信息，当呈现单一的、可识别受害者时，个体能够注意到很多个别信息，同时这些个别信息会使个体对受害者产生各种情感反应。相反，面对不可识别的受害者时，个体不能关注特定的、引发情感反应的信息，因此人们会对单一的、可识别的受害者做出更多的帮助行为。 此外，与不可识别的受害者群体相比，单一的、可识别的受害者通常更生动，更容易引发个体的心理表征，形成特定的心理意象(Jenni & Loewenstein， 1997)。Slovic等(2002)在论述可识别受害者效应发生的潜在机制时，提出了“情感启发式”的观点，而人们对单一的、可识别的受害者的情感反应是基于他们对受害者的心理意象(Peters， Slovic， & Gregory， 2003)。有研究者以捐款行为作为结果变量，结果发现以具体和情感显著的方式呈现受害者的话(如，他或她是识别的)，那么捐款者对受害者的心理意象应该更清晰，导致了更强烈的情感反应，最终引发了他们更多的捐款行为(Dickert， 2008)。