DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 为助力解决京津冀地区民用煤污染问题，研究根据民用煤污染控制技术的特点，构建了民用煤污染控制技术评价指标体系。结合当前京津冀地区民用煤污染控制技术的推广使用情况，筛选出5种待评价技术，采用多级模糊综合评价法对待评价技术开展综合评价，研究结果显示：从经济、技术、环境3方面综合考虑，5种待评技术的优选次序为：空气源热泵、燃气壁挂炉、蓄热式电采暖、太阳能 + 空气源热泵、型煤替代，评估结果与京津冀地区实际情况相符。 关键词 :环境工程，民用煤污染，技术评估，模糊综合评价，隶属函数 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，民用燃煤造成的大气污染问题受到社会各界普遍关注。有研究数据显示 [ 1 ] ，1吨散煤直接燃烧产生的大气污染物排放量是同等质量拥有高效污染控制措施火电燃煤排放量的5~10倍。民用煤燃烧时排放了大量颗粒物，虽然民用耗煤量不到煤炭消耗总量的10%，却贡献了大气中43%的烟尘 [ 2 ] 。民用燃煤废气中CO的排放量明显偏高，其排放因子是工业燃煤锅炉的100倍之多 [ 3 ] ，SO 2 、NOx日排放强度约为电力行业的7和1.2倍 [ 4 ] 。虽然近几年京津冀地区大力推进“煤改气”、“煤改电”等清洁能源替代工作，但在经济欠发达及基础设施较差的农村，燃煤仍是冬季取暖的主要方式。 1989年，我国学者汪培庄提出模糊综合评判方法。作为模糊数学的一种具体应用，它将模糊的定性评价转化为定量评价，适合各类不确定性问题的解决。其在环境技术评价方面应用广泛：孙现伟等 [ 5 ] 应用模糊综合评价法，构建了三级评价指标体系，从经济、技术、环境三方面对燃煤电厂PM 2.5 控制技术进行评估，并在此基础上对燃煤电厂一次PM 2.5 减排潜力进行了研究，结果表明：采用技术评估的结果进行减排控制可显著降低燃煤电厂的PM 2.5 排放量；吕铃钥 [ 6 ] 以PM 2.5 等6类污染物为评价因子，运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价，评价结果与实际污染情况基本吻合，结果表明：模糊综合评价法可用于空气质量的科学评估；中国煤炭科学研究院杭州环保研究所 [ 7 ] 针对中小型燃煤锅炉烟气脱硫除尘构建了评价指标体系，包括技术性成熟度、技术可靠性、技术性能、经济性四方面，现在看来该评价指标体系分类粒度较粗且缺失环境指标，分类不合理；李友平 [ 8 ] 在综合分析国内外烟气脱硫评价指标体系的基础上，综合考虑FGD技术自身的特点及评价方法提出了燃煤电厂烟气脱硫技术综合评价指标体系并采用模糊综合评价法对技术进行了评估，结果表明：应用模糊综合评价法可对环境方案进行科学合理的评估；吴晓华 [ 9 ] 在对我国当前民用散煤清洁化利用各项技术进行调研的基础上，通过构建综合评价模型，选取无烟煤替代散煤等9项技术进行模糊综合评价，结果表明：以气、电代煤是当前我国民用散煤清洁化的发展方向，结果与当前实际吻合，这证明了其在燃煤污染控制技术评价上的合理性；谭洪涛等 [ 10 ] 采用模糊综合评价法对培江绵阳段水环境质量进行评价，显示运用模糊综合评价法对水环境质量进行评价可弥补传统单指标的不足，结果更为科学客观；杨光丽 [ 11 ] 采用模糊综合评价法对阜新灌溉区地块土壤进行评价，实例验证表明：该评价方法科学有效地应用监测数据，可用于土壤环境质量的科学评估。大气污染方面，当前大部分技术评估研究均集中于大型燃煤电厂等排放量集中的领域，民用煤污染领域的技术评估研究鲜有发现。 本研究依据民用煤污染特点建立了民用煤污染控制技术评估指标体系，同时在广泛调研基础上筛选出京津冀地区民用煤污染控制技术方案。采用模糊综合评价法，首次在京津冀地区对筛选出的技术从经济、技术、环境方面进行综合评价，以期在京津冀地区找出技术可行、经济合理、环境友好的技术方案，为解决该地区采暖季严峻迫切的大气污染问题建言献策。
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user: 2. 待评技术的筛选 民用煤污染控制技术主要可分为两大类：清洁能源替代技术和煤炭清洁利用技术。通过实地调研走访发现京津冀地区所采用的典型民用煤控制技术有以下几种。 在直热式电采暖技术中，京津冀地区以蓄能式电暖器的使用数量最多，北京市的核心区“煤改电”工程约涉及26.4万户，大多采用这种供暖方式，它与传统的暖器片散热方式相似，容易被使用者接受且具有蓄热功能。 在热泵技术中，地源热泵和水源热泵对面积、地质条件等有一定要求，因此推广受到制约。空气源热泵对使用条件要求不高，具有广泛推广的可行性。 太阳能联合采暖技术。京津冀地区太阳能使用条件较好但不能做到独立供暖。因此太阳能与其他清洁能源结合的组合供暖方式，如太阳能 + 空气源热泵热源、太阳能 + 电锅炉辅助热源采供暖等方式在京津冀地区可行。 在不能采用清洁能源替代的地区或清洁能源改造过渡期，采用煤炭清洁利用技术也可有效缓解民用煤污染问题。使用符合标准的清洁民用燃料并配套使用节能环保型燃煤炉具，可大幅削减颗粒物、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机物排放。因此在清洁能源供应不足的条件下，该技术也是有效的减排手段。 技术筛选应综合考虑京津冀地区的地域特点及经济、资源、能源等条件以及当前民用煤污染控制技术的推广使用情况。综合京津冀地区实际情况及现实条件，最终确定待评技术见表1。
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user: 3. 评估流程 3.1. 构建评价指标体系 在借鉴已有民用煤污染评价指标体系的基础上，结合民用煤污染控制技术的特点，确定评价指标并 Table 1 Overview of projects to be assesse 序号 名称 优点 缺点 1 优质型煤替代 适用性强 污染较重 2 蓄热式电暖器 清洁环保、运行费低 节能性差、电力增容费高 3 空气源热泵 无污染、适用性强 有噪声、改造难度大 4 燃气壁挂炉 投资小、使用方便 适用性差、环境友好性差 5 太阳能 + 空气源热泵 节能环保、运行费用低 投资费高、适用性差 表1. 待评估技术概况 建立评价指标体系。同时依据专家意见及实践情况确定了各指标权重。一级指标包括技术性能指标、经济成本指标、环境效应3类指标。其中，技术性能指标主要包括技术成熟性、稳定性、先进性、适用性、操作复杂性、设备安全性；经济成本指标包括投资成本、运行维护成本、基础设施需求、占地面积；环境效应指标包括污染物(烟尘、SO 2 、NOx、VOCs)去除率、节能效益和对周围环境影响(噪声、生态、报废)。民用煤污染控制技术评价指标体系及权重见表2。 3.2. 评价方法 模糊评价法是一种基于模糊数学理论的综合评价方法，该方法以模糊变换原理和隶属度理论为基础，是一种解决多因素影响问题的定性、定量相结合的方法。它是在综合考虑评判对象各指标，兼顾评判对象各特性、各方面因素的基础上，将各项指标进行量化处理，并根据不同指标对评判对象影响程度的大小而分配以适当的权重值，从而对各评判对象给出一个定量的宏观综合评价指标，通过对综合评价指标的比较选出最佳方案。 从京津冀地区民用煤污染控制技术评价指标体系可看出，民用煤污染控制技术的评价考虑因素众多且指标类型复杂，是定性定量指标相结合的过程，采用模糊综合评价法可对其进行较好地评估。 Table 2 Evaluation index system empowerin 准则层 准则层权重 指标层 指标层权重 技术性能指标 0.35 技术普及程度 0.1429 设备使用年限 0.1429 技术先进性 0.1429 技术升级改造性 0.1429 技术适用性 0.1429 操作复杂性 0.1429 设备安全性 0.1429 经济成本指标 0.2 投资成本 0.25 运维成本 0.25 基础设施需求度 0.25 占地面积 0.25 环境效应指标 0.45 烟尘去除率 0.1111 SO2去除率 0.1111 NOx去除率 0.1111 VOCs去除率 0.1111 节能效益 0.1111 可再生能源利用率 0.1111 运行噪声 0.1111 对生态环境影响 0.1111 废弃物对环境影响 0.1111 表2. 评价指标体系及权重 3.3. 指标值的量化 模糊综合评价过程中，先进行一级评价，即单独从经济、技术、环境对待评技术进行评价。其后在此基础上进行综合评价。一级评价中单因子评价矩阵的构造要以待评技术在各指标的实际取值情况为基础。由表1可看出，评价指标体系中既有定量指标也有定性指标，定性指标的取值无法准确描述，不能直接用于评价。对定量指标而言，由于各指标量纲间的差异，指标值直接比较没有意义，需对指标值进行量化。引入模糊数学中隶属函数的概念，对定性、定量指标值进行量化，将其值变换到可比较的范围内。隶属函数可划分为两类三种：定性指标的隶属函数又可称其为等级赋值法，定量指标的隶属函数可分为偏小型隶属函数和偏大型隶属函数。偏小型隶属函数又称为成本型隶属函数，即其值越小越好，偏大型也称效益型，取值越高越好。 定性型： u i = x / n ，     0 ≤ x ≤ n (1) 偏小型： u i = a 2 − x a 2 − a 1 ，     a 1 ≤ x ≤ a 2 (2) 偏大型： u i = x − a 1 a 2 − a 1 ，     a 1 ≤ x ≤ a 2 (3) 其中 u i 为第i项指标经过归一化后的取值。 a 1 ， a 2 分别为隶属函数的下限值(实际取值最小值)和上限值(实际取值最大值)，对不同指标而言其限值不同，可依据各指标实际取值情况确定；n是定性指标的评价等级数目，x为各方法的评价取值。 定性指标的评分标准及各待评技术指标取值情况分别见表3、表4，将其取值按式(1)完成定性指标值的量化；同时通过对专家意见的咨询及实际调研情况，收集到关键定量指标在待评估方法中的取值情况见表5。 Table 3 Standard value of qualitative metric 赋值 1 2 3 4 5 技术普及程度 低 较低 中 较高 高 技术先进性 差 较差 中 较好 好 技术升级改造性 差 较差 中 较好 好 技术适用性 差 较差 中 较好 好 操作复杂性 难 较难 中 较易 易 设备安全性 差 较差 中 较好 好 基础设施需求度 大 较大 中 较小 小 占地面积 大 较大 中 较小 小 可再生能源利用率 低 较低 中 较高 高 生态环境影响 大 较大 中 较小 小 产品报废环境影响 大 较大 中 较小 小 表3. 定性指标取值标准 Table 4 Values for qualitative metrics of every projec 技术 型煤替代 蓄热式电采暖 燃气壁挂炉 空气源热泵 太阳能 + 空气源热泵 技术普及程度 高 较低 中 较高 低 技术先进性 差 中 较好 好 较好 技术升级改造性 中 差 好 好 好 技术适用性 好 好 好 较好 较好 操作复杂性 难 易 易 易 较易 设备安全性 差 好 好 好 好 基础设施需求度 小 大 大 较大 较大 占地面积 较大 小 小 小 较小 可再生能源利用率 低 低 低 低 中 生态环境影响 较大 小 较小 小 小 产品报废环境影响 小 小 小 较大 大 表4. 各技术定性指标取值 Table 5 Values for quantitative metrics of every projec 技术 型煤替代 蓄热式电采暖 燃气壁挂炉 空气源热泵 太阳能 + 空气源热泵 设备使用年限(年) 10 8 10 8 8 投资成本(元/m 2 ) 50 112.5 162.5 262.5 618.8 运行维护成本(元/m 2 ∙年) 20.21 37.11 24.67 14.73 12.51 烟尘去除率(%) 92 100 100 100 100 SO 2 去除率(%) 8 100 98 100 100 NOx去除率(%) 50 100 25 100 100 VOCs去除率(%) 72 100 100 100 100 运行噪声(db(A)) 30 30 65 60 60 节能效益(COP值) 0.7 1 0.9 2.8 2.2 表5. 各技术定量指标取值 从评价指标体系可看出，设备使用年限、烟尘、SO 2 、NOx、VOCs去除率、节能效益指标，其取值越高越好，对上述指标按式(3)进行量化；投资成本、运行维护成本、运行噪声3项指标取值越小越好，采用式(2)进行量化。综上考虑，待评技术各指标取值经隶属函数处理后结果见表6。
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user: 4. 综合评价 4.1. 一级评价 准则层的指标权重矩阵 W = [ 0.35 0.2 0.45 ] ，技术层指标权重矩阵 W 1 = [ 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 0.1429 ] ，经济层指标权重 W 2 = [ 0.25 0.25 0.25 0.25 ] ，环境层指标权重 W 3 = [ 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 0.1111 ] 从上述指标量化结果可构造出技术、经济、环境方面的单因子评价矩阵R 1 ，R 2 ，R 3 分别如下： Table 6 Quantitative results of index valu 准则层 指标层 型煤替代 蓄热式 电采暖 燃气壁挂炉 空气源热泵 太阳能 + 空气源热泵 技术指标 技术普及程度 1 0.4 0.6 0.8 0.2 设备使用年限 1 0 1 0 0 技术先进性 0.2 0.6 0.8 1 0.8 技术升级改造性 0.6 0.2 1 1 1 技术适用性 1 1 1 0.8 0.8 操作复杂性 0.2 1 1 1 0.8 设备安全性 0.2 1 1 1 1 经济指标 投资成本 1 0.89 0.8 0.63 0 运行维护成本 0.69 0 0.51 0.91 1 基础设施需求度 1 0.2 0.2 0.4 0.4 占地面积 0.4 1 1 1 0.8 环境指标 烟尘去除率 0 1 1 1 1 SO 2 去除率 0 1 0.98 1 1 NOx去除率 0.33 1 0 1 1 VOCs除率 0 1 1 1 1 节能效益 0 0.14 0.1 1 0.71 可再生能源利用率 0.2 0.2 0.2 0.2 0.6 运行噪声 1 1 0 0.14 0.14 生态环境影响 0.4 1 0.8 1 1 产品报废环境影响 1 1 1 0.4 0.2 表6. 指标值量化结果 R 1 = [ 1 0.4 0.6 0.8 0.2 1 0 1 0 0 0.2 0.6 0.8 1 0.8 0.6 0.2 1 1 1 1 1 1 0.8 0.8 0.2 1 1 1 0.8 0.2 1 1 1 1 ] ， R 2 = [ 1 0.89 0.8 0.63 0 0.69 0 0.51 0.91 1 1 0.2 0.2 0.4 0.4 0.4 1 1 1 0.8 ] R 3 = [ 0 1 1 1 1 0 1 0.98 1 1 0.33 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0.14 0.1 1 0.71 0.2 0.2 0.2 0.2 0.6 1 1 0 0.14 0.14 0.14 1 0.8 1 1 1 1 1 0.4 0.2 ] 将技术层指标权重矩阵W 1 与技术层单因子评价阵R 1 相乘得： B 1 = W 1 ⋅ R 1 = [ 0.6 0.6 0.9143 0.8 0.6571 ] 。即单独从技术层面看各方案优选次序为：燃气壁挂炉 > 空气源热泵 > 太阳能 + 空气源热泵 > 蓄热式电采暖 = 型煤替代。技术性能最好的是燃气壁挂炉法，其次为空气源热泵，型煤替代法和蓄热式电采暖得分最低，该结论与实际情况基本一致；同理可得 B 2 = W 2 ⋅ R 2 = [ 0.7725 0.5525 0.6275 0.7350 0.5500 ] ，单独从经济角度考虑：型煤替代 > 空气源热泵 > 燃气壁挂炉 > 蓄热式电采暖 > 太阳能 + 空气源热泵，型煤替代法具有明显经济优势，而燃气壁挂炉、电采暖方式成本较高，评估结果与实际情况相符； B 3 = W 3 ⋅ R 3 = [ 0.2967 0.8156 0.5644 0.7489 0.7389 ] ，从环保角度看各方案优选次序为：蓄热式电采暖 > 空气源热泵 > 太阳能 + 空气源热泵 > 燃气壁挂炉 > 型煤替代，型煤替代法环保劣势明显，蓄热式电采暖由于没有任何排放，其环境特性得分最高，环境评估结果也具较强可信度。 4.2. 综合评价 将准则层的指标权重矩阵 W = [ 0.35 0.2 0.45 ] 与单因子评价矩阵R 1 ，R 2 ，R 3 组合成的矩阵R相乘得综合评价结果矩阵B。 B = W ⋅ R = [ 0.35 0.2 0.45 ] ⋅ [ 0.6 0.6 0.9143 0.8 0.6571 0.7725 0.5225 0.6275 0.7350 0.5500 0.2967 0.8156 0.5644 0.7489 0.7389 ] = [ 0.4980 0.6815 0.6995 0.7640 0.6725 ] 从技术、经济、环境三方面综合考虑，待评方案优选次序为：空气源热泵 > 燃气壁挂炉 > 蓄热式电采暖 > 太阳能 + 空气源热泵 > 型煤替代。从评价结果看，空气源热泵具有较好的发展空间，燃气壁挂炉和蓄热式电采暖评分也较高。随着京津冀地区“煤改气”、“煤改电”工作的推进，各地区对燃气、电价均有一定补贴政策，可预见这两种方案也有一定发展空间。在环保越发重要的趋势下，型煤替代法作为一种备用取暖方式应减少使用。综合评价结果与京津冀地区各技术推广使用情况基本一致，可信度较高。 在一级评价过程中，燃气壁挂炉既不具经济优势也没有环境优势，但在最终评价结果中却得分较高，主要是因为其技术得分较高且技术指标权重也较重要，综合计算后其最终得分较高。这说明了指标权重的重要性，同时也表明单从技术、经济、环境任一方面做出的评价不能准确评价各方案优劣，这体现出综合评价的客观性和科学性。
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user: 5. 结论 1) 在现有燃煤污染控制方案基础上，综合考虑各评价指标体系的优劣，同时结合待评技术的特点，构建了民用煤污染控制技术评价指标体系，最终评价结果与实际相符。表明该指标体系较科学、客观、合理，可用于京津冀地区民用煤污染控制技术的科学评估。 2) 在构建的评价指标体系基础上，采用模糊综合评价法可用于对环境技术评价问题进行科学决策。采用多级模糊综合评价法对京津冀民用煤污染控制技术进行综合评估，评估结果与该地区民用煤控制技术使用情况一致。在当前经济、能源、技术等条件制约下，空气源热泵是应大力推广使用的民用煤污染控制技术。 3) 要快速解决京津冀地区冬季民用煤污染问题，以选择清洁能源替代技术最为有效。从京津冀地区清洁能源的可获得性考虑，电、天然气、太阳能作为替代能源的可能性最大。根据京津冀地区的经济情况及地域特点，空气源热泵、燃气壁挂炉、蓄热式电采暖可作为广泛推广的备选技术。
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user: 摘 要 目的：对驾驶技能自我评估量表(Self-Assessments of Components of Driving Skill)进行修订并检验其信度与效度。方法：使用驾驶技能自我评估量表对616名驾驶员进行测量，要求他们与一个同性别同年龄的平均驾驶员相比，对自己的驾驶技能做出评估。结果：修订后的量表由16个题目组成，累计方差解释率为61.75%。修订后量表总的内部一致性信度为0.90以上。量表总分及2个维度的得分与事故可能性量表得分相关显著，表明量表的结构效度较好。此外，有交通违规(或事故)记录的驾驶员和无交通违规(或事故)记录的驾驶员在量表总分及2个维度的得分差异显著，表明量表的外部效度较好。结论：修订后的驾驶技能量表具有良好的信度与效度，可以作为测量我国驾驶员驾驶技能的一个有效工具。 关键词 :驾驶员，驾驶技能，自我评估，事故可能性，交通违规 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 驾驶技能(Driving Skill)通常被定义为驾驶员感知运动技能的组合(Brown & Groeger， 1988)。驾驶技能不仅涉及对交通环境潜在危害的评估能力，还涉及驾驶员车辆操作能力和对车辆本身的评估能力。这些能力对防止潜在危险成为的交通事故方面具有重要意义(Horswill， Waylen， & Tofield， 2004) 。本研究将驾驶技能定义为驾驶员在任意一种交通情景中，进行驾驶活动所需要的所有技能。驾驶技能的自我评估被定义为驾驶员感知并评估自己驾驶技能的熟练程度。事故倾向性是指在特定的交通情景下，驾驶员主观感受的事故发生的可能性(Gosselin et al.， 2010)。Mallia等(2015)认为事故倾向性是指在驾驶过程中的偶发事件可能变为造成人身伤亡或财产损害的现实的可能性。也就是说，事故倾向性是指交通情景中风险性因素的存在，导致驾驶员发生交通事故不确定性。 驾驶员驾驶技能的研究方法被分为三类。第一类，驾驶员比较个人技能与他们的同龄人或平均驾驶员的技能。第二类，驾驶员将自己的驾驶技能与内部标准(个人平均能力)进行比较来评估驾驶技能。第三类，将自己的驾驶技能与外部标准(实际技能)进行比较，以确定哪些人对自己的驾驶技能评估更准确(Sundström， 2008)。常用的驾驶技能自我评估量表有：驾驶技能量表(Driving Skill Inventory， DSI) (Lajunen & Summala， 1995)、驾驶技能自我评估量表(Self-Assessments of Components of Driving skill) (Horswill et al.， 2004)、危险知觉自我评估量表(Self-Rating Hazard Perception， SRHP) (White， Cunningham， & Titchener， 2011)、驾驶技能自我评估量表(Self-Assessment of Driving Skills) (Sundström， 2011)。 Horswill et al. (2004)编制了驾驶技能自我评估量表。量表共18个题目，分为车辆控制技能和危险感知技能两个维度。其中，车辆控制技能是指操纵车辆装置控制车辆的能力。危险知觉技能则是指识别和预测危险交通情况的能力。量表的效度信度良好，并且该量表应用范围广泛。研究发现，驾驶员危险感知技能与事故存在密切关系。相反车辆控制技能并不能有效的预测驾驶员的事故风险。 目前，国内关于驾驶员驾驶技能的研究还存在以下三方面的不足。第一，国内缺乏与其他驾驶员相比较的驾驶技能自我评估的量表。相反，国外开发了很多大部分与其他驾驶员相比较的驾驶技能自我评估量表应用于驾照考试之中。因此，本文将对驾驶技能评估量表进行修订(Horswill et al.， 2004)，为国内驾驶员群体提供一个测量驾驶技能的有效工具。第二，国内研究主要关注驾驶员危险知觉技能，很少关注车辆控制技能。因此，本文将从车辆控制技能和危险知觉技能两个方面来考察驾驶员的驾驶技能。第三，以往研究主要考察人格特质和驾驶风格与驾驶技能之间的关系，并没有考察驾驶技能与事故风险之间的关系。因此，经过量表原作者同意，本文将修订驾驶技能自我评估量表并考察驾驶技能与事故风险之间的关系，以验证其信效度。
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user: 2. 被试与方法 2.1. 被试 全国随机选取取得驾照的616名驾驶员参加测试。其中，男性256人，女性360人。驾驶员年龄在18~55岁之间，驾龄在3个月~21年之间。受教育程度：初中及以下：97人，高中：50人，大/中专：104，本科及以上：365人。41.6%的驾驶员每周驾驶1到7次，25.7%的驾驶员每月驾驶1~7次，32.7%的驾驶员每月驾驶少于1次。20.1%的驾驶员每周驾驶里程在300公里以下，54.2%的驾驶员每周驾驶里程在300~1000公里之间，25.7%的驾驶员每周驾驶里程在1000公里以上。616名驾驶员随机分为两个样本量相同的样本1和样本2。样本1用于项目分析和探索性因素分析，样本2用于验证性因素分析。 2.2. 研究工具 2.2.1. 驾驶技能自我评估量表(SCDS) 量表共18道题，分为车辆控制技能(12道题)与危险知觉技能(6道题)2个维度。该量表采用5点计分，“非常高”(1分)、“高”(2分)、“相同”(3分)、“低”(4分)、“非常低”(5分)。量表的指导语：“下面有18个关于驾驶技能题目，每个题目都有5个程度分类。请您认真对照自己的实际情况，选择一个与您的驾驶技能最符合的程度，并在题目下面的字母上打钩”。 量表的翻译由2名英语专业的研究生严格按照翻译–回译的方法进行。在基本确定中文量表后，邀请3名有经验驾驶员(1女2男)对量表中的题目是否有歧义或不理解的地方进行评估，以确保驾驶员对句子的理解。3名有经验驾驶员的年龄范围在37~43岁，平均年龄为40岁。驾龄范围在8~13年，平均驾龄大于10年。 参考(Horswill et al.， 2004)的意见，在量表18个题目之外增加驾驶速度，驾驶安全，驾驶技能三个题目，目的是测量驾驶员在这三个方面整体上对自己的评估分数，以确定量表的可靠性。 2.2.2. 事故倾向性问卷 事故倾向性问卷共10个题目(Gosselin et al.， 2010)。与原量表相比，中文版量表增加一个题目(孙龙，常若松，李爽，2016)。量表的指导语为“同与自己年龄和性别相似的驾驶员相比，我认为我卷入交通事故中的风险……”。问卷采用5点计分，从“非常高”1分到“非常低”5分。问卷总分越高，事故倾向性越小。 2.3. 施测程序 驾驶员首先填写驾驶技能自我评估技能量表和事故可能性量表。然后，驾驶员还要完成一个人口学信息统计表。最后，被试还要报告他们在过去一年中发生的交通违规的次数以及交通事故次数。 2.4. 统计分析 采用SPSS 19.0对数据进行统计和分析。
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user: 4. 讨论 本研究对国外自我评估量表进行了修订。经过项目分析，删除了两个题目。分别为“了解自己是否适合驾驶”和“了解高速公路驾驶规则”。国内驾驶员在取得驾驶证前通过关于交通规则的相同测试，因此，在“了解高速公路驾驶规则”这一题目上，多数驾驶员评分相同，无显著差异。且在国内驾驶员群体中，多数驾驶员对自己是否适合驾驶缺乏了解。因此，开发更多的测量工具可以从生理和心理两方面为驾驶员群体提供帮助以确定自己是否适合驾驶。 修订后的量表共16个题目，分为车辆控制技能和危险知觉技能2个维度。量表总的信度为0.93。各个分量表的内部一致性系数均在0.90以上，符合心理测量学的要求，具有较高的稳定性。各个因素与量表总分的相关系数在0.59~0.94之间，p < 0.001。这说明，量表具有很好的内容效度。验证性因素分析发现，修订版量表的结构效度较好。 本研究发现，驾驶速度，驾驶安全和驾驶技能与量表两个维度均呈显著正相关。事故可能性与量表两个维度均呈显著负相关。这说明，修订后量表的相容效度较好。因此，量表可以用来筛选驾驶员，在危险知觉技能维度上，性别表现出了明显差异。但就实际表现来说，女性驾驶员在检测危险知觉方面与男性驾驶员一样好(孙龙，2017)。这可能是由于自我提高偏见的存在，即男性驾驶员倾向于认为自己在驾驶技能上的表现优与平均水平(Ābele et al.， 2018; Sun & Chang， 2016)。这与(Horswill et al.， 2004)研究结果相同。 年龄越大，驾驶经验越丰富的驾驶员驾驶技能上会比年龄小、驾驶经验少的驾驶员表现更好。年轻驾驶员、往往对自己的表现更加自信，认为自己在驾驶技能上的表现要比同龄人表现更好。相反，年龄大、驾驶经验越丰富的驾驶员日常会遭遇到更多复杂的交通情景，正确认识驾驶过程中的所存在的危险，不会过度高估自己的驾驶技能(窦广波，宋熙，常若松，2016)。对于经验不足的驾驶员来说，虽然他们学会了必要驾驶技能，但还不能很好保持安全距离，识别潜在的危险，并避免它们。这些倾向可能会导致他们有高风险的驾驶行为(马艺丹，孙龙，2018)。 修订版量表的两个维度与交通违规、交通事故之间相关显著。有交通违规的驾驶员在车辆控制技能和危险知觉技能维度上的得分比无交通违规的驾驶员得分高，有交通违规的驾驶员认为自己的车辆控制技能好，认为自己对于发生事故危险的预测能力更好，所以驾驶时会放松警惕，更容易发生交通违规和交通事故(孙龙等，2016)。这说明，量表的这两个维度对驾驶员交通违规和交通事故有预测作用。因此，修订后的量表可以作为测量我国驾驶员驾驶技能的一个较为可靠的工具。
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user: 摘 要 大型机械设备安装过程复杂、繁琐，要求密闭的区域常常出现泄漏，传统检测泄漏的方法效率低，成本高，针对这一难题，本文提出一种基于贝叶斯判别准则的机械设备安装泄露区域全自动检测方法，利用贝叶斯理论推导出自适应的动态阈值，作为区分前景泄漏目标区域和背景的准则。实验结果显示，该方法可以在复杂环境下，快速、准确地找到机械设备安装过程中泄漏区域的位置。 关键词 :贝叶斯准则，目标检测，固定阈值，动态阈值 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在大型机械设备安装过程中，常常要求密封条件满足一定的要求，但是由于安装误差，人为因素等不确定事件的存在，泄漏情况时有发生，最终导致设备无法正常运行，进而带来巨大的损失和安全隐患，因此，能够快速、准确地确定安装设备的泄露区域，是很多工程实践的迫切需求。 传统检测安装设备泄漏区域的方法，是利用肥皂水涂抹机械设备表面，通过人工观察气泡变化情况，判断是否存在泄露现象，即如果某区域有气泡生成，说明安装过程存在泄漏，否则，不存在泄漏，但是这种方法效率低下，而且容易引起工作人员的疲劳，导致误报率上升。随着计算机技术和人工智能技术的快速发展，利用机器学习方法实现观测目标的全自动实时检测与跟踪，已经成为一种必然趋势 [ 1 ] ，为此，很多学者做出了不断的探索。Huang Xinjuan [ 2 ] 等人使用背景减除法，实时地选择每个像素的高斯数，用来检测移动变化的目标。Morelander [ 3 ] 等人利用粒子滤波同时跟踪多个目标。此外，还有很多基于固定阈值的目标检测算法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，显示出较好的性能。 虽然这些算法都获得了很好的表现，但是由于固定阈值会引起大量有用信息的损失，因此，利用自适应阈值建立模型将更有助于动态目标的检测与跟踪。在此启发下，本文提出一种全自动的设备泄露区域实时检测方法，即实时检测设备是否存在气泡生成的区域。该方法利用贝叶斯理论，根据视频流中的每一帧图像，实时动态地调整门限阈值参数，作为区分前景泄漏目标区域和背景的准则，最终实现泄露区域生成气泡的实时检测，有效提高工作效率和准确率，降低生产的运作成本。
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user: 2. 传统固定阈值检测算法 完成智能监控任务时，传统方法中常常使用固定阈值，假设差分图像 D ( i ， j ) 利用目标图像去除背景得到，其中 ( i ， j ) 表示图像像素的位置，那么通过选择合适的阈值T，可以有效区分目标信息与背景，用下式所示： E ( i ， j ) = { 1             | D ( i ， j ) | > T 0         | D ( i ， j ) | ≤ T (1) 其中 E ( i ， j ) 表示目标的二值图，阈值T根据经验进行设置 [ 7 ] 。而灰度值差分图像 D ( i ， j ) = F ( i ， j ) − B ( i ， j ) ， F ( i ， j ) 为前景图像， B ( i ， j ) 为背景图像。
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user: 3. 改进的动态阈值检测算法 利用固定阈值方法得到二值图，其结果在很大程度上会受到不同阈值取值的影响，阈值取的过小，会导致噪声过多，目标检测困难，而阈值过大时，虽然可以有效去除噪声的影响，但检测到的目标有可能不完整，进而导致被跟踪的目标丢失，尤其在本文实时检测生成气泡任务中，气泡变化微小，利用传统方法进行检测很不稳定，经常发生误报，如果能够根据实际条件，自适应地选取阈值，会使得气泡变化跟踪过程更加鲁棒和稳定。 利用贝叶斯理论，可以选取合适的阈值，使下式目标函数的风险最小 [ 7 ] ： R = P ( H 0 ) r 0 + P ( H 1 ) r 1 = P ( H 0 ) [ P ( D 0 / H 0 ) c 00 + P ( D 1 / H 0 ) c 10 ]     + P ( H 1 ) [ P ( D 0 / H 1 ) c 01 + P ( D 1 / H 1 ) c 11 ] (2) 其中， H 0 表示均值为 m 1 ，方差为 σ 1 2 的噪声信号， H 1 表示均值为 m 2 ，方差为 σ 2 2 的目标信号。输入信号为噪声时的风险用 r 0 表示，为目标时的风险用 r 1 表示。 P ( H 0 ) 和 P ( H 1 ) 分别为噪声和目标的先验概率， D 0 和 D 1 是判断为噪声和目标的区域。 c i j 表示输入信号 H j 为真，但却判断为 H i 的风险代价，i和j只有0和1两种情况，通常情况下， c 1 0 和 c 0 1 为1，而 c 0 0 和 c 1 1 为0。由于实际情况中只有目标和噪声两种信号，所以 P ( D 0 / H 1 ) = 1 − P ( D 1 / H 1 ) ，将此式代入到式(2)中有： R = P ( H 0 ) P ( D 1 / H 0 ) + P ( H 1 ) ( 1 − P ( D 1 / H 1 ) ) (3) 由概率论可知 P ( D 1 / H 0 ) = ∫ D 1 P ( x / H 0 ) d x P ( D 1 / H 1 ) = ∫ D 1 P ( x / H 1 ) d x (4) 将式(4)带入式(3)可以得到如下公式： R = P ( H 1 ) + ∫ D 1 ( P ( H 0 ) P ( x / H 0 ) − P ( H 1 ) P ( x / H 1 ) ) d x (5) 根据贝叶斯判别准则，目标检测的任务是当式(5)的值最小时，确定噪声和目标的区域 D 0 和 D 1 。当 为最大值时，判断输入信号为 H i ，因此，上述贝叶斯判别准则可以转化为最大似然准则： P ( H 1 ) P ( x / H 1 ) ≥ P ( H 0 ) P ( x / H 0 ) (6) 假设条件概率密度函数为高斯分布： P ( x / H 0 ) = 1 2 π σ 1 e − ( x − m 1 ) 2 2 σ 1 2 P ( x / H 1 ) = 1 2 π σ 2 e − ( x − m 2 ) 2 2 σ 2 2 (7) 根据式(7)可知，当 x < 0 时， P ( x / H 0 ) 和 P ( x / H 1 ) 为0，当 x > 0 时均为正数，且可以得到如下表达： Γ ( x ) = P ( x / H 1 ) P ( x / H 0 ) = σ 1 σ 2 e − ( x − m 2 ) 2 2 σ 2 2 + ( x − m 1 ) 2 2 σ 1 2 (8) Γ ( x ) 为输入信号x的单调递增函数，设 x = ε 时， Γ 0 = P ( H 0 ) P ( H 1 ) 为阈值，那么，当 Γ ( x ) ≥ Γ 0 时，输入信号x为目标，否则，输入信号为噪声。因此可以用如下公式表示： ln Γ ( x ) = ln σ 1 σ 2 − ( x − m 2 ) 2 2 σ 2 2 + ( x − m 1 ) 2 2 σ 1 2 ≥ ln Γ 0 = ln P ( H 0 ) P ( H 1 ) (9) 在动态目标检测任务中，如果将背景视为噪声，目标和噪声的先验概率近似于相等，即 P ( H 0 ) P ( H 1 ) = 1 。此外，设 σ 1 2 = k σ 2 2 ，k为常量，式(10)可以表示为如下形式： G ( x ) = ln Γ ( x ) − ln Γ 0 = 1 − k 2 k σ 2 2 x 2 + k m 2 − m 1 k σ 2 2 x + m 1 2 − k m 2 2 2 k σ 2 2 + 1 2 ln k ≥ 0 (10) 当 k ≥ 1 ，说明图像中背景区域占优势，利用这种情况下得到的目标区域 D 1 的边界值，并作为二值图 E ( i ， j ) 的阈值，可以获得更高的目标检测的稳定性。由式(10)可知，当 k ≥ 1 时，目标函数 G ( x ) = 0 的两个解为： λ 1 = x 0 − Δ t λ 2 = x 0 + Δ t (11) 其中， x 0 = k m 2 − m 1 k − 1 ， Δ t = ( m 1 − m 2 ) 2 k − k σ 2 2 ( 1 − k ) ln k k − 1 。 那么感兴趣目标区域可以由下式判断得到： E ( i ， j ) = { 1         λ 1 < | D ( i ， j ) | < λ 2 0                     其 它 (12) 得到二值图像 E ( i ， j ) 后，将二值图像进行形态学腐蚀处理，消除噪点，再进行形态学膨胀处理，获得新的二值图像中所有白色区域的轮廓，并分别判断提取的轮廓面积是否大于预设最小值，如果小于最小值则忽略，如果大于最小值，则将该轮廓位置在当前帧图像中标记出来，得到气泡变化区域。
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user: 4. 实验结果与分析 为了测试本文提出算法的有效性，分别用固定阈值和动态阈值检测方法对同一段气体泄漏视频进行检测，总帧数973帧，两种算法最优检测结果如图1所示。实验运行环境为Windows 10，Python 3.6，个人PC机4 G内存，500 G硬盘，处理器2.80 GHz。 根据图1的实验结果可以看出，固定阈值法由于二值图像获取过程简单粗暴，得到的结果误检率很高，没有气泡生成的地方，也常常识别为泄露区域。而动态阈值法由于根据每一帧的具体情况，自适应的调节阈值，因此不仅能够很好的区分背景和动态目标，检测到微小的气泡变化差异，同时还能有效避免将图像中的噪声作为错误目标标记出来。
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user: 5. 总结 智能视频监控系统中，传统的帧差法检测动态目标，准确性十分有限，且检测过程中容易受到光照变化、人为因素等干扰。本文根据贝叶斯理论，提出一种自适应的动态阈值算法，利用每一帧的具体信息，计算动态阈值，作为区分前景目标和背景的准则，并应用在机械设备泄露区域的实时检测中，能够有效避免噪声等干扰信息导致的错误判断，提高了实时检测的鲁棒性和准确率。未来工作将进一步优化数学模型，并设计更加细致可靠的预处理方法，使得微小气泡检测地更加准确和鲁棒。 图1. 泄露区域检测结果(左列为视频源图像，中间列为固定阈值T = 1的结果，右列为自适应阈值且参数k = 15的结果)，(a) 第20帧；(b) 第103帧；(c) 第396帧；(d) 第477帧
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user: 摘 要 为解决本地区油菜氮肥适宜用量及提高氮肥利用率的问题，2014~2016年度连续3年在磷、钾和硼肥的等量施肥下以氮肥不同用量为试验材料进行田间试验，研究氮肥不同施用量对油菜籽产量、氮肥利用率及土壤养分的影响。结果表明，合理施用氮肥对油菜株高、茎粗、分枝数、单株角果数、每角粒数和千粒重均有促进作用，同时能显著提高油菜籽的产量；油菜氮肥利用率和氮肥偏生产力随氮肥用量的增加而下降；增加氮肥施用量，可提高土壤有效磷、全氮、有机质含量；初步确定了本区域种植冬油菜氮肥推荐量为196.87 kg/hm 2 。 关键词 :冬油菜，氮肥，产量，氮肥利用率，土壤养分 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 油菜是我国主要的油料作物之一，具有需肥量大、耐肥性较强的特性 [ 1 ] [ 2 ] 。氮素是农作物最重要的营养元素，与农作物的生长发育、产量及品质密切相关。油菜对氮肥的需求量较大，但过量施用氮肥不仅会造成环境污染，而且还会导致油菜对氮肥的利用率明显下降 [ 3 ]，因此提高油菜氮肥利用率受到很大重视。油菜作为我国主要农作物之一，国内科技工作者就氮肥对油菜产量、品质及氮肥合理施用量，已做了许多研究。杨勇等研究表明，氮、磷、钾肥合理配施可明显增加油菜有效角果数和每角果粒数，显著提高籽粒产量 [ 4 ] 。李月梅 [ 5 ] 在春油菜上等通过不同氮磷钾肥配施发现，氮肥和磷肥对春油菜(甘蓝型杂交油菜青杂2号)籽粒产量的提高有显著作用，钾肥的影响相对较小。马良等 [ 6 ] 研究结果显示，氮磷钾硼配合施用可以提高油菜植株株高和单株有效角果数，显著提高油菜籽粒产量和经济效益。邹娟等 [ 7 ] 通过2004~2006年在长江流域10个省的73个油菜肥效田间试验，研究发现在磷、钾及硼肥基础上施用氮肥，能明显提高油菜籽产量，氮肥偏生产力、农学效率、生理利用率及表观利用率分别为14.7 kg∙kg −1 、6.2 kg∙kg −1 、18.5 kg∙kg −1 和34.6%。在施磷、钾肥基础上施用氮肥能明显著提高油菜的磷、钾肥偏生产力。氮素是影响油菜产量的主要营养元素之一，氮肥利用率低在油菜生产中普遍存在 [ 8 ] 。影响肥料利用率的因素很多，科研工作者已做过大量研究，其中化肥的不合理施用是最主要原因 [ 9 ]，本研究通过连续3年田间试验，初步确定氮肥适宜施用量，为本地区油菜高产高效生产提供一定参考依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验区概况 本试验区小纪镇为我区里下河区域，地势平坦，河湖交织，平均海拔2米左右，气候属热带湿润气候区，四季分明，季风明显，雨水充沛，年平均气温14.9℃，降水量978.7毫米，无霜期达220天。赵家村、宗村村和蒲塘村3个试验点的土种均为小粉浆土，肥力较高。 2.2. 试验材料 2014~2016年连续3年分别在小纪镇赵家村、宗村村和蒲塘村进行了冬油菜的氮肥不同用量试验。各试验点具体位置和耕层土壤基本状况见表1。供试油菜品种为当地主推品种“宁杂21号”。田间试验采用育苗移栽方式种植，移栽密度为12.45万株/hm 2 。各试验点于当年的10月中旬播种育苗，11月下旬进行移栽，次年5月下旬收获。各试验田前茬作物均为水稻。 Table 1 Locations and basic soil physical and chemical properties of the field trial site 年份 试验地点 北纬/˚ 东经/˚ pH 有机质/ (g/kg) 全氮/ (g/kg) 有效磷/ (mg/kg) 速效钾/ (mg/kg) 有效硼/ (mg/kg) 2014年 小纪镇赵家村 32.59156 119.73022 7.42 31.83 1.53 15.8 85 0.58 2015年 小纪镇宗村村 32.60710 119.71768 6.8 30.65 1.42 17.6 91 0.62 2016年 小纪镇蒲塘村 32.59819 119.72089 7.23 34.5 1.62 18.8 96 0.58 表1. 试验点位置和土壤基本理化性状 2.3. 试验设计 试验设6个处理，处理1 (N 1 PK 1 )不施氮、处理2 (N 2 PK)施氮肥131.25 kg/hm 2 、处理3 (N 3 PK)施氮肥196.875 kg/hm 2 、处理4 (N 4 PK)施氮肥262.5 kg/hm 2 、处理5 (N 5 PK)施氮肥328.125 kg/hm 2 、处理6 (N 6 PK)施氮肥393.75 kg/hm 2 。各处理磷钾硼肥施用量分别为P 2 O 5 63 kg /hm 2 、K 2 O 90 kg/hm 2 、硼7.5 kg/hm 2 。供试肥料中氮肥为尿素(含N 46%)、磷肥为过磷酸钙(含P 2 O 5 12%)、钾肥为氯化钾(含K 2 O 60%)。肥料运筹为氮肥基肥40%，苗肥20%，苔肥40%；磷肥全部基施；钾肥基肥60%，苔肥40%；硼肥一次性基施。试验过程中，不施用有机肥。 2.4. 测定项目与方法 分别油菜移栽进和薹期考察油菜株高、茎粗、绿叶数、开展度、分枝数、单株角果数、每角粒数、千粒重等主要农艺性状；成熟期先测产后按小区实收。土壤理化性状测定采用常规分析方法测定 [ 10 ] 。 有关参数的计算方法如下 [ 9 ] ： 氮肥农学利用率(kg/kg N) = (施氮区产量 − 不施氮区产量) ÷ 氮肥用量； 氮肥偏生产力( kg /kg N) = 施氮区产量 ÷ 氮肥用量； 氮肥表观利用率(%) = (施氮区植株总吸氮量 − 不施氮区植株总吸氮量) ÷ 氮肥用量 × 100； 氮肥生理利用率(kg/kg N) = (施氮区产量 − 不施氮区产量) ÷ (施氮区植株总吸氮量 − 不施氮区植株总吸氮量)； 试验数据用SPSS17和Excel 2003进行统计分析。 2.5. 氮肥适宜用量的确定 采用一元二次肥效模型[式(1)]对油菜产量与氮肥施肥量进行拟合 [ 11 ]，确定最佳氮肥施肥量。 y = a x 2 + b x + c (1) 式中，y为油菜产量(kg/hm 2 )，x为氮肥施肥用量(kg/hm 2 )，a为二次回归系数，b为一次回归系数，c为截距。
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user: 4. 结论 1) 连续3年田间试验结果表明，在磷钾硼肥配施下合理施用氮肥对油菜株高、茎粗、分枝数、单株角果数、每角粒数和千粒重等农艺性状有明显促进作用，但氮肥用量过量后，单株角果数、每角粒数和千粒重均有所下降，从而降低产量；根据氮肥效应方程分析初步确定本区域种植油菜氮肥适宜推荐量为263~292 kg/hm 2 ，能获得较高的油菜籽产量。 Table 4 Responses of rape to different N treatments in NU 处理 氮肥表观利用率% 氮肥生理利用率(%) 氮肥农学利用率kg/kg 氮肥偏生产力kg/kg 变幅 均值 变幅 均值 变幅 均值 变幅 均值 N 2 PK 31.51~32.51 31.97aA 8.07~13.89 10.31a 2.54~4.52 3.31aAB 17.71~20.08 18.99aA N 3 PK 25.54~33.22 29.97abA 9.94~12.61 10.93a 2.54~4.19 3.31aAB 12.44~14.89 13.76bB N 4 PK 23.97~28.62 26.77bA 12.19~14.85 13.49a 2.92~4.11 3.63aA 10.35~12.62 11.47cBC N 5 PK 14.87~21.17 18.64cB 10.92~15.02 13.65a 1.62~3.18 2.39abAB 7.57~9.40 8.67dD N 6 PK 10.76~15.19 13.01dB 9.92~13.35 11.13a 1.07~2.03 1.48bB 6.02~7.17 6.70eD 表4. 不同氮肥处理对油菜氮肥利用率的影响 Table 5 Effects of different N treatments on soil nutrient 处理 pH 有效磷mg/kg 速效钾mg/kg 全氮g/kg 有机质g/kg 试验前 7.15a 17.73bcABC 90.67ab 1.56cdeCD 32.33abAB N1PK 6.95a 16.43dC 82.33b 1.52eD 26.41cC N2PK 7.07a 17.03cdBC 90.00ab 1.63bcdeBCD 30.18bBC N3PK 6.86a 18.03abcABC 89.67ab 1.74abcABCD 32.46abAB N4PK 7.04a 18.60abAB 93.33ab 1.83abABC 33.81aAB N5PK 7.10a 19.13aA 94.67a 1.91aAB 34.33aA N6PK 6.94a 19.267aA 92.33ab 1.93aA 33.32aAB 表5. 不同施氮肥处理对土壤养分的影响 2) 油菜氮肥利用率和氮肥偏生产力随氮肥用量的增加而下降，氮肥生理利用率各处理间差异不显著，氮肥农学利用率各处理与N 6 PK间差异显著。施氮量196.87 kg/hm 2 与施氮量262.5 kg/hm 2 相比，两者之间产量水平差异不显著，氮肥利用率之间差异达到显著水平。综合氮肥效应方程拟合结果、氮肥利用率及化肥减量增效，初步确定本区域种植油菜氮肥适宜推荐量为196.87 kg/hm 2 ，即可提高油菜籽产量又可获得较高的氮肥利用率。 3) 在油菜生产中增加氮肥施用量，可提高土壤有效磷、全氮、有机质含量，在氮肥用量不足时，土壤有效磷、速效钾、全氮、有机质含量降低，土壤养分缺失。
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user: 5. 讨论 合理地配施氮磷钾肥是实现油菜高产高效生产的重要技术之一，适宜的氮肥用量可明显提高油菜籽产量，增加经济效益 [ 1 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 12 ] 。本研究结果表明，增施氮肥对油菜的主要农艺性状均有明显的促进作用，但氮肥过量后，油菜单株角果数、每角粒数和千粒重反而略有下降，这与李银水等 [ 13 ] 研究结果相似。不同土壤肥力水平施氮量不同，本研究通过3年田间试验，初步确定了本地区种植油菜氮肥推荐量为196.87 kg/hm 2 ，与王寅等 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 研究结果基本一致。巨晓棠等 [ 17 ] 研究认为氮肥利用率受土壤性质、作物种类、生长时期、氮肥用量及其它肥料的种类和施用技术，以及气象条件等因素的强烈影响，因而具有很大的变幅。一般来说，随着施氮量的增加，作物产量增加，而氮肥利用率显著降低 [ 17 ] 。本研究中油菜氮肥利用率和氮肥偏生产力均随氮肥用量的增加而下降，与与李银水等 [ 13 ] 研究结果类似。科学施肥是农作物高产稳产和培肥土壤的重要保障，合理的施用化肥可以较好的保持和提高土壤肥力 [ 18 ]，张荣等 [ 19 ] 研究认为氮磷钾肥不同施用量对土壤总体养分都有所提高，碱解氮、有效磷、速效钾的含量随着施肥量的增加而增高；张国荣等 [ 20 ] 研究认为长期施用化肥可提高土壤有机质含量，本研究也得到相似结果。
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user: 摘 要 目前，我国荞麦生产水平较为落后，发展不平衡，亟待研究推广机械化生产技术。因为农村实行土地流转经营政策，一些种田能手、家庭农场的耕种面积随之扩大，如陕北地区耕种100多亩荞麦的农户屡见不鲜，靠传统作业方式远不适应；二是农村主要劳动力的年龄偏大，体力不支；三是荞麦生产技术落后于其他作物，影响了我国现代农业发展的整体进程。有鉴于此，我们进行了荞麦全程机械化、半机械化生产技术研究。试验成功了适宜半干旱地区种植的“圆盘注入式穴播机械”、试验成功了半机械地膜荞麦生产技术、筛选出符合荞麦生理特性的“一边倒荞麦收割机械”。经过2016~2018年试验、示范表明，效果好、效率高，受到基层农业部门和农民的高度称赞。 关键词 :荞麦，机械化生产，地膜覆盖，抗旱 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 荞麦(F. esculentum. M)属于蓼科，一年生草本作物，起源我国，传播至亚、欧、美洲各国种植 [ 1 ] ；蓼科植物普遍含有蒽醌苷、单宁、鞣质，很多为药用植物。例如，大黄、何首乌、虎杖等74种植物被作为中药材利用 [ 2 ] 。荞麦是其中之一，全身均可入药，早在《本草纲目》、《食疗本草》等古医书中有记述 [ 3 ] ；荞麦的籽粒又可作为粮食利用，不仅有疗疾、保健功能，还有赖氨酸含量高，含有马来酸等多种有机酸、芦丁等多种维生素的优点，比禾本科粮食作物营养价值高，是珍贵的粮食作物；荞麦花中有蜜腺，是我国三大蜜源作物之一，666.7 m 2 荞麦可产蜂蜜4~7.5 kg [ 4 ] ；荞麦还有观赏价值 [ 5 ] ，我国休闲观光农业正在兴起，荞麦红秆、绿叶、花色多样(红色、白色、粉红色)、鲜艳，观赏期长达50天左右，生长中后期犹如一片花海，可以打造成作物景观。与油菜黄色花等相互映衬，色彩斑斓，是十分理想的观赏作物。此外，荞麦生育期短、耐旱、耐瘠薄、适应性强，还可作为救灾、填闲作物利用 [ 6 ] 。大力发展荞麦产业，对提高我国人民生活水平、健康水平具有十分重要的意义。