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user: 4. 结果与讨论 4.1. 测量模型检验 只有测量模型的信度和效度符合规定要求，结构模型的检验才有意义，因此在进行结构模型检验之前要进行测量模型的检验。测量模型的评价包括对每个变量的信度，区分效度以及聚合效度的检验。 测量信度评价一般要求Cronbach的值大于0.70，复合信度(Composite Realiability， CR)的值也要大于0.70 (Nunnally & Bernstein， 1994)。从表6来看，每个变量的Cronbach值都要超过0.70，复合信度都超过0.80，表明数据具有较好的稳定性和一致性。 本文采用Fomell & Larcker (1981)对于聚合效度的评价标准。① 所有变量因子的负载都要显著并且大于0.7；② 每个变量的平均提取方差(Average Variance Extracted，AVE)要超过0.5。从表6可以看出，每个变量的平均提取方差均大于0.5。从表7中可以看出，所有变量因子的负载都在p = 0.001的水平下显著并且高于被推荐的0.7的水平值。因此，以上结果证明本文用到的测量量表具有较好的聚合效度。 本文根据(Chin， 1998)的建议，使用交叉负载的方法来评定模型中所有变量的区分效度。表8列出了研究模型中所有变量的负载和交叉负载。从每列来看，问项在测量对应变量列的负载要高于其测量其他变量列的负载；从每行来看，问项负载在测量对应变量行要高于其他行。满足Chin评价区分效度的标准，证明本测量模型中各变量之间的区分效度良好。 4.2. 结构模型检验 经过结构模型检验的模型结果如图2所示，所有假设的路径系数、显著水平以及内生变量的被解释 Table 6 Descriptive statistics of the variables and reliabilit 变量 均值 标准差 Cronbach α 复合信度 平均提取方差 自我效能 5.027 0.999 0.77 0.83 0.70 主观规范 4.950 1.192 0.78 0.85 0.75 工作相关性 5.237 1.094 0.74 0.84 0.77 界面设计 4.905 1.645 0.80 0.83 0.62 服务质量 4.770 1.018 0.82 0.85 0.75 感知娱乐 4.967 1.312 0.78 0.85 0.66 感知有用 5.475 1.291 0.81 0.89 0.73 感知易用 5.075 1.346 0.83 0.84 0.58 使用意图 5.574 1.278 0.85 0.87 0.69 表6. 变量描述性统计和信度 Table 7 Analysis results of confirmatory factor of all variable 变量条款 条款均值 条款标准差 条款负载 变量条款 条款均值 条款标准差 条款负载 SE1 5.27 1.13 0.75 SQ4 4.96 1.40 0.78 SE2 4.91 0.91 0.76 SQ5 4.56 1.44 0.74 SE3 4.89 0.94 0.71 PE1 5.11 1.08 0.82 SJ1 4.94 1.14 0.86 PE2 4.97 1.14 0.84 SJ2 4.96 1.12 0.86 PE3 4.82 1.20 0.78 JB1 5.30 1.39 0.72 PU1 5.24 1.24 0.84 JB2 4.98 1.41 0.77 PU2 5.47 1.21 0.87 JB3 5.34 1.19 0.80 PU3 5.72 1.20 0.85 JB4 5.31 1.20 0.73 PEU1 5.27 1.14 0.76 ID1 5.00 1.22 0.74 PEU2 5.02 1.17 0.79 ID2 4.94 1.35 0.83 PEU3 4.85 1.22 0.70 ID3 4.76 1.29 0.80 PEU4 5.16 1.11 0.80 SQ1 4.55 1.49 0.77 IU1 5.54 1.169 0.83 SQ2 4.97 1.38 0.74 IU2 5.42 1.22 0.86 SQ3 4.81 1.38 0.76 IU3 5.59 1.27 0.80 表7. 所有变量验证性因子分析结果 注：SE[自我效能]、SJ[主观规范]、JB[相关性]、ID[界面设计]、SQ[服务质量]、PE[感知娱乐性]、PU[感知有用性]、PEU[感知易用性]、IU[使用意图]。 程度(R 2 值)均在图中给出，下面进行详细分析阐述。 1) R 2 值 内生潜变量的R 2 值反映了内生潜变量被解释的程度及模型的预测能力，如表9所示。 结果显示：“感知有用性”、“感知易用性”及“持续使用意图”三个内生潜变量的R2值分别是0.741、0.725及0.749。由此可以看出，假设的概念模型比较合理，对“感知易用性”的解释程度达72.5%，对“感知有用性”的解释程度达到74.1%，特别是对“持续使用意图”的解释程度高达78.9%，表明假设的概念模型具有较强的预测能力，证明了概念模型的合理性。 Table 8 Item loadings and cross-loadings of the variable 自我效能 主观规范 相关性 界面设计 服务质量 感知娱乐性 感知易用性 感知有用性 使用意图 SE1 0.94 0.07 0.21 0.17 0.07 0.09 0.25 0.27 0.17 SE2 0.81 0.09 0.17 0.11 0.06 0.08 0.12 0.24 0.14 SE3 0.88 0.02 0.18 0.12 0.06 0.08 0.15 0.19 0.11 SJ1 0.12 0.89 0.18 0.18 0.13 0.14 0.15 0.21 0.19 SJ2 0.12 0.95 0.21 0.20 0.20 0.24 0.16 0.29 0.23 JB1 0.10 0.02 0.83 0.30 0.30 0.26 0.30 0.38 0.27 JB2 0.08 0.07 0.95 0.35 0.49 0.35 0.31 0.39 0.38 JB3 0.13 0.10 0.84 0.39 0.33 0.36 0.37 0.46 0.36 JB4 0.17 0.06 0.84 0.29 0.37 0.28 0.34 0.48 0.43 ID1 0.18 0.09 0.38 0.87 0.36 0.34 0.40 0.36 0.32 ID2 0.12 0.09 0.30 0.82 0.38 0.33 0.40 0.35 0.28 ID3 0.03 0.06 0.32 0.88 0.52 0.42 0.35 0.37 0.29 SQ1 −0.03 0.00 0.33 0.39 0.83 0.32 0.20 0.29 0.25 SQ2 0.13 0.06 0.39 0.45 0.77 0.38 0.29 0.45 0.35 SQ3 −0.04 0.01 0.26 0.29 0.80 0.32 0.25 0.22 0.25 SQ4 0.07 0.01 0.39 0.35 0.79 0.38 0.33 0.39 0.35 SQ5 0.01 0.04 0.25 0.40 0.81 0.35 0.32 0.25 0.25 PE1 0.10 0.05 0.32 0.36 0.37 0.81 0.42 0.41 0.34 PE2 0.06 0.00 0.37 0.37 0.38 0.84 0.46 0.42 0.34 PE3 0.03 0.05 0.28 0.38 0.43 0.89 0.45 0.41 0.30 PEU1 0.16 0.07 0.42 0.34 0.35 0.48 0.89 0.58 0.43 PEU2 0.14 0.07 0.32 0.47 0.36 0.41 0.79 0.44 0.32 PEU3 0.18 0.04 0.26 0.35 0.21 0.34 0.84 0.34 0.33 PEU4 0.17 0.07 0.28 0.35 0.24 0.40 0.86 0.40 0.44 PU1 0.17 0.10 0.43 0.42 0.42 0.47 0.46 0.83 0.47 PU2 0.19 0.07 0.50 0.39 0.38 0.45 0.49 0.87 0.48 PU3 0.21 0.06 0.51 0.35 0.38 0.39 0.55 0.86 0.56 IU1 0.17 0.06 0.43 0.30 0.27 0.30 0.44 0.56 0.85 IU2 0.09 0.09 0.41 0.33 0.33 0.32 0.40 0.47 0.85 IU3 0.07 0.10 0.35 0.30 0.42 0.38 0.38 0.43 0.98 表8. 变量的问项负载和交叉负载 注：SE[自我效能]、SJ[主观规范]、JB[相关性]、ID[界面设计]、SQ[服务质量]、PE[感知娱乐性]、PU[感知有用性]、PEU[感知易用性]、IU[使用意图]。 2) 路径系数 结构变量之间的路径系数可以反映各结构变量间因果关系作用的直接效应大小，一般路径系数越大，原因变量到结果变量的直接效应就越大，路径系数如表10所示。 图2.影响因素结构模型检验结果 Table 9 R2 value of the endogenous latent variable 感知有用性 感知易用性 持续使用意图 R 2 值 0.741 0.725 0.789 表9. 内生潜变量对应的R 2 值 Table 1 0 Results of hypothesis testing and path coefficient of the influencing factor mode 因果关系假设 路径系数 是否支持假设 H1：PU对持续使用意图具有正面影响 0.46 支持假设 H2：PEU对PU具有正面影响 0.26 支持假设 H3：PEU对持续使用意图具有正面影响 0.23 支持假设 H4：工作相关性对PU具有正面影响 0.31 支持假设 H5：主观规范对PU具有正面影响 0.17 支持假设 H6：自我效能对PEU具有正面影响 0.16 支持假设 H7：界面设计对PEU具有正面影响 0.28 支持假设 H8：感知娱乐性对PEU具有正面影响 0.38 支持假设 H9：服务质量对PEU具有正面影响 0.15 支持假设 H10：服务质量对PU具有正面影响 0.28 支持假设 表10. 假设验证结果及影响因素模型路径系数 研究结果表明，使用意图共被解释了78.9%的方差，显著受到感知有用性(β = 0.46， p < 0.01)和感知易用性(β = 0.23， p < 0.01)的影响，分别支持假设9和假设10。由此可以看出，感知有用性对使用意图的影响很大，是感知易用性影响的两倍。感知有用性共被解释了74.1%的方差，显著受到感知易用性(β = 0.26， p < 0.01)以及外界因素服务质量(β = 0.28， p < 0.01)、相关性(β = 0.31， p < 0.01)和主观规范(β = 0.17， p < 0.01)的影响，分别支持了假设5、假设6、假设7和假设8。其中，感知有用性受相关性的影响最大，这是由于用户在使用文献数据库系统时，主要目的是为了查找解决自己的问题，因此，相关性便成了用户衡量文献数据库系统是否有用的重要因素。服务质量也对感知有用性有较强的影响，当用户不知如何操作使用文献数据库时，或者当用户查找到文献却不知如何获取全文时，及时全面的服务对提高用户的感知有用性具有较强的影响。主观规范对感知有用性的影响较小。感知易用性共被解释了72.5%的方差，受到界面设计(β = 0.28， p < 0.01)、感知娱乐性(β = 0.38， p < 0.01)、自我功效(β = 0.16， p < 0.01)以及服务质量(β = 0.15， p < 0.01)的影响，分别支持假设1、假设2、假设3和假设4。感知易用性受到感知娱乐性的影响最大，这也是本文将感知娱乐性作为重点影响因素的原因之一，相比而言，自我效能对感知易用性的影响不大，服务质量对感知易用性的影响低于对感知有用性的影响，界面设计也对感知易用性有较强的影响。