DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 政策性意见 4.1. 把握新常态：转换经济发展模式，优化产业结构调整，促进动力转化 经过多年的努力，河北省经济发展模式取得了显著的成效，特别是产业结构的调整，“十百千”工程、装备制造业、高新技术产业等取得了重大进展，服务业对经济增长的贡献率超过了百分之五十，在“十三五”发展背景下，京津冀协同发展、“一带一路”战略、《环渤海地区合作发展纲要》等重大方针政策，给河北省带来了战略机遇。本文认为，要做好产业结构的优化，推动农业供给侧改革，由传统农业转向现代农业发展，做大做强发展畜牧、果蔬主导农业产业；秉持“创新、协调、绿色、开放、共享发展理念”，改造提升传统工业、培育壮大战略性新兴产业推进制造业智能化服务化；全力发展服务业，特别是现代服务业，打造全国现代商贸物流重要基地，推动金融业、信息服务业、科技服务业、旅游业、健康养老服务业、文化产业等重点领域快速发展。用创新、技术投入替代大量资本、资源、劳动力的投入，大力推动“现代创新、绿色经济”发展 [ 12 ] 。 4.2. 提高能源利用率，降低能源消耗 河北省2015年能源强度为0.986吨标准煤/万元，大大高于全国0.627吨标准煤/万元，说明我省产业发展多以重消耗、低产值为主，能源利用率不高。河北省能源资源浪费严重，因此节约用能、转变发展的潜力很大。政府可以通过更新旧杂煤矿设备，引进新能源发电机、天然气脱硫等能源科技设备，防止能源的大量浪费，此外，根据国家《能源技术创新“十三五”规划》的要求，明确了在2016~2020年间，聚焦清洁高效化石能源、新能源电力系统、安全先进核能、战略性能源技术以及能源基础材料五个重点研究任务 [ 13 ] ，这也为我省能源技术的创新提供了方向。 4.3. 调整能源消费结构，加大对优质能源的利用 在以上的分析中，我们了解到河北省能源消费严重依赖于煤炭，大大超过了全国平均水平，而且在未来相当长的一段时间内还仍将保持这种发展局面。在当前煤炭价格快速上升、作为不可再生能源储量急剧减少的情形下，严重依赖煤炭发展将越来越困难，因此，转向“以电为主，煤、油、气为辅，新型可再生能源创新发展”的能源消费体系，是顺应社会发展所需。河北省应出台相关能源消费奖惩体制机制、制定不同能源购置价格水平、构建使用优质能源的便利条件等，从而控制对煤炭等不可再生能源的浪费，增加对电力、天然气、油品的使用，扩大对可再生能源和新型清洁能源的发展力度，最终达到节能减排的目的。
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user: 摘 要 本文对采自桑沟湾内不同养殖区的21个沉积物样品进行研究，测定了它们的总碳(TC)、有机碳(TOC)、总氮(TN)含量，并对碳氮比值(C/N)进行了分析，结果表明在贝藻混养区及藻类养殖区西侧TC的含量较高，超过1.2%；对照区以及藻类养殖区东侧TC含量略低；贝类养殖区TC含量最低(<1%)。TN含量较高的站位出现在贝藻混养区及藻类养殖区西侧(0.03%)，而在贝类养殖区、鱼类养殖区TN含量较低。TOC含量较高的站位同样出现在贝藻混养区及藻类养殖区西侧(0.37%)。在东部对照区C/N值较高(12.45)，其次是贝类养殖区和藻类养殖区，鱼类养殖区C/N值相对最低。立体生态方建设前，桑沟湾养殖区沉积物有机碳形态较为单一，建设后桑沟湾内有机碳为海陆混合来源。湾外以海源碳为主，湾内海源碳含量立体生态方建设后较建设前明显升高。 关键词 :桑沟湾，立体生态方，碳通量，碳来源 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着养殖业的发展，养殖海域在碳循环中起越来越重要的作用。“碳汇渔业”概念提出之后，养殖区碳循环的问题随之引起广泛的关注。作为水产养殖大国，发展低碳养殖技术，促进生物固碳，对发展低碳经济，形成海洋经济循环新体系具有重要意义。 所谓生物固碳，一方面海洋藻类的光合作用能有效吸收水体中溶解的碳、氮、磷等生物要素，并将无机碳转化为有机碳，滤食性贝类则会大量摄食颗粒有机碳，构成贝壳时会将大量碳酸盐吸收埋藏入海底，死亡的藻类壳体会大量沉积埋藏，部分生物沉积物通过潮流等的再悬浮作用又回到水层中 [ 1 ] ，因此养殖产业能从海洋中转移出大量溶解无机碳和颗粒有机碳，会对附近海域水质及沉积物环境造成重要影响。另一方面，养殖饵料的投入及养殖生物粪便等排泄产物对各种形态碳之间的转变也会产生一定的影响；养殖网箱、养殖阀、人工渔礁等养殖设施投放所造成的阻挡作用使海流流速进一步减小，进一步增加底质沉积物碳埋藏的速率。 总有机碳与总氮比值(C/N)的大小己被广泛用来判断海洋沉积物的海陆来源 [ 2 ]。海洋自生有机质一般由低等水生植物提供，由于其含有较高的蛋白质，其碳氮比值较小(4~10)；而陆源植物C/N > 20 [ 3 ] ，且此比值随陆源有机质含量的升高而增大。因此，利用陆源和海生物质有机质含量不同，根据C/N比增长或下降来推断陆源和海洋自生沉积物的相对比重特征及其变化是可行的。 贝藻类作为碳汇渔业的主要载体，对海洋碳汇能力具有重要的影响 [ 2 ]。为深入了解桑沟湾沉积物碳来源，本文对21个站位沉积物样品进行研究，测定了它们的总碳(TC)、有机碳(TOC)、总氮(TN)，并对碳氮比值(C/N)进行了计算分析，对养殖区沉积物进行碳来源的解析，并初步探究了碳来源的可能影响因素，以期为该海域碳循环及生物地球化学循环研究提供科学依据。
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user: 2. 研究区概况 桑沟湾隶属于山东省荣成市，湾口朝东，北起青鱼嘴，南至楮岛咀，为荣成境内第一大海湾，其形状类似字母“C”(图1)。海湾北岬为青鱼滩岩岬，南角为楮岛等连岛沙坝，湾顶有湾顶沙坝，坝内为泻湖。桑沟湾水域广阔，海湾面积163.20 km 2 ，岸线长74.40 km，湾内平均水深约10 m，最大水深15 m，向北水深增至超过30 m。纵深13 km，平均宽11.5 km，水域面积143.20 km 2 ，滩涂面积20 km 2 。底质主要为砂质沉积，局部岩礁突起。海湾属不规则半日潮区，最大潮差3.5 m左右，涨潮流速一般38.58 cm/s，西南方向，落潮流速一般为41.15 cm/s，流向东北。海湾受东南风浪的影响甚大。湾内北部建有蜊江港，码头水深2 m。八河港已筑坝拦湾。该湾为山东增养殖业的重点海湾，湾内中部有山东省海洋与渔业厅首批批复的“泓泰桑沟湾休闲海钓基地”和“泓泰河豚鱼养殖基地”及北方规模最大的海上网箱养殖业，形成独特的“桑沟湾海洋牧场”。
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user: 3. 样品来源及分析方法 研究样品为2016年10月所取得的21个表层沉积物样品。绝大多数沉积物样品是在“科学一号”调查船上用箱式取样器取得，船载GPS导航系统定位，采样间距3 km，但在岛屿附近水深较浅的海域及养殖区则使用调查船配备的小艇(青岛号)，用蚌式取样器取得，手持GPS定位。取样位置如图2所示。 鱼类养殖区布设1个采样站位，贝类养殖区布设7个站位、贝藻混养区布设2个站位，藻类养殖区布设8个站位，另外在桑沟湾外侧布设3个站位作为对照站位。除M13站位为砂质沉积物以外，大部分站位底质为淤泥质沉积物。 将样品采用镜下鉴定法 [ 4 ] 把沉积物中的贝壳挑出，先用蒸溜水冲洗干净，再用超声清洗5 min，彻底清除贝壳表层附着的杂质物，经干燥后，用电子天平称量贝壳的质量。将干燥好的贝壳样品用电动研磨仪研磨，首先进行贝壳总碳测定：取研磨好的样品采用德国ElementarvarioELⅢ元素分析仪测定贝壳总碳，其分析精度为0.1%，重复测量误差 < 1%，样品量为0.02~800 mg，分解温度为950℃~1200℃。再称取烘干研磨好的贝壳样品1.5 g左右于小烧杯内，用稀盐酸浸泡后，用蒸馈水冲洗至中性，烘干研磨均质化，于ElementarvarioELIII元素分析仪测定TOC，结果以百分含量的形式表示。Shell~IC的含量由贝壳TC和TOC含量的差值进行计算。TN含量是在样品酸化后用元素分析仪和TOC含量同时测定，并且计算有机碳与总氮的比值(C/N)。 图1. 桑沟湾及其附近海域水深分布图
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user: 4. 结果 桑沟湾TC的含量在0.17%~1.39%之间变化(图3)，平均为1.03%，贝藻混养区及藻类养殖区西侧含量较高，超过1.2%；对照区以及藻类养殖区东侧TC含量略低，为1%~1.2%；贝类养殖区及鱼类养殖区TC含量较低，低于1%。 图2. 采样站位及生态方分区 图3. 桑沟湾TC、TN、TOC及C/N分布图 TN含量在0.007%~0.059%之间(图3)，平均值为0.03%，M5站位TN含量最高(0.059%)，向东西两侧逐渐降低，对照区及鱼类养殖区含量最低。 TOC含量在0.06%~0.76%之间(图3)，平均值为0.37%，其大致分布规律与TN相同，含量较高的站位同样出现在贝藻混养区及藻类养殖区西侧。 C/N比值在8.17%~16.27之间(图3)，平均值为12.45，东部对照区及藻类养殖区东侧C/N值较高，其次是贝藻混养区，藻类养殖区东南侧和鱼类养殖区C/N值相对最低。 表1将桑沟湾海域和其他海域做了对比，桑沟湾C/N值高于渤海以及长江口邻近海域，略低于东海大陆架沉积物，但明显低于大洋沉积物。
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user: 5. 碳来源解析 不同类型的有机质相对应的C/N值会存在差异，C/N值己广泛用于区分沉积物有机质是来源于陆地植物还是海洋藻 [ 3 ] [ 6 ]。一般认为C/N值小于8是典型的海洋有机质 [ 7 ] ，大于12代表陆源沉积物有机质的值 [ 8 ]。桑沟湾C/N比值在8.17~16.27之间，鱼类养殖区、贝类养殖区的西侧以及藻类养殖区南部C/N比值介于8~12之间，说明有机碳为海陆混合来源，贝藻混养区以及藻类养殖区西侧，C/N值高于12，东侧有个别站位达到15以上，说明有机碳来源以陆源沉积物为主。 目前，用C/N比值定量估算总有机碳中C a 和C t 的量 [ 9 ] 的方法己被广泛运用 [ 6 ] [ 10 ]。假设总和为海洋自生和陆源的有机碳和总氮，海源和陆源有机质C/N分别为5和20 (零级近似)，公式如下： T O C = C a + C t T N = N a + N t N a = C a 5 N t = C t 20 式中TOC和TN是测量值，C a 、N a 分别为海源碳、氮，C t 、N t 分别为陆源碳、氮。 由此， C a = ( 20 × T N − T O C ) 3 ； C t = T O C − C a 。 用该方法计算出C a 的含量，养殖前C t 为主要来源 [ 2 ] ，但在立体生态方建设之后，C a 含量呈明显增加趋势，平均含量为0.07%，占总有机碳的21.74%。 图4同样显示桑沟湾海域有机碳以陆源碳为主(C t 含量 > 50%)，鱼类养殖区、贝类养殖区海源碳含 Table 1 Comparison with TOC， TN and C/N of surface sediments from other sea area [5 海域 TOC% TN% C/N 渤海 0.39 0.037 10.66 东海大陆架 0.92 0.064 14.38 长江口及邻近陆区 0.55 0.074 7.43 太平洋中部沉积区 0.77 0.039 19.74 大西洋西部 0.69 0.044 15.68 印度洋南部 0.64 0.036 17.78 桑沟湾(本文) 0.37 0.030 12.45 表1. 与其他海域表层沉积物中TOC、TN以及C/N [ 5 ] 对比 图4. 桑沟湾陆源有机碳及海源有机碳分布图 量相对其他区域略高，可能与鱼类、贝类从海洋中转移出大量溶解无机碳和颗粒有机碳有关。藻类养殖区东侧个别站位和对照区三个站位陆源碳含量相对其他区域较高，说明藻类的固碳作用略弱于贝类和鱼类。
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user: 6. 结论 桑沟湾立体生态方建设对湾内碳通量及碳来源造成一定的影响：贝藻混养区及藻类养殖区西侧TC的含量较高，超过1.2%；对照区以及藻类养殖区东侧TC含量略低；贝类养殖区TC含量最低(<1%)。TN含量较高的站位同样出现在贝藻混养区及藻类养殖区西侧(0.03%)，而在贝类养殖区、鱼类养殖区较低。TOC含量较高的站位同样出现在贝藻混养区及藻类养殖区西侧(0.37%)。鱼类养殖区、贝类养殖区的西侧以及藻类养殖区南部C/N比值介于8~12之间，说明有机碳为海陆混合来源，贝藻混养区以及藻类养殖区西侧，C/N值高于12，说明有机碳来源以陆源沉积物为主。 用C/N比值定量估算总有机碳中C a 和C t 的量显示，鱼类养殖区、贝类养殖区海源碳含量相对其他区域略高，藻类养殖区东侧个别站位和对照区三个站位陆源碳含量相对其他区域较高，说明藻类的固碳作用略弱于贝类和鱼类。 桑沟湾海域大面积养殖区建立前，湾内有机碳以陆源(C t )为主 [ 1 ] ，立体生态方建成后，桑沟湾有机碳为海陆混合来源，尤其在鱼类养殖区和贝类养殖区，海源碳含量明显升高(21.74%)。
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user: 摘 要 本文以朴素的自然观考察物质概念，强调质量和能量的同一性，认为电磁现象是物质的内在属性，能量守恒定律和光速不变原理是物质世界演变过程中应遵循的普遍规律。基于上述对物质概念的理解，重新审视经典力学定律，据此协调能量、力、动量、惯性质量和引力质量等基本量的关系，使修正后的牛顿力学定律适用范围扩展到相对论范畴，并举例计算得到了一个太阳质量的临界黑洞半径。 关键词 :物质，惯性，能量，质量，相对论 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 关于物质概念的理解大体上分为两类，即哲学意义上的和物理意义上的。列宁提出的物质概念可以认为是哲学意义上的，他认为物质是标志客观实在的哲学范畴，突出物质和意识作为一对概念出现时的相互关系。伴随着科学技术的进步，人们对物质的认知不断深入，物质的哲学意义和物理学意义应从形式到内容上获得统一。从一般意义上讲，物质是一种存在，形式上它占据一定的空间，并具有排他性，即不可入性。所谓不可入性的意思是说，在这个物体所处的空间，当有其他物体侵入时不能不引起这个物质自身性状的改变；由于作用是相互的，侵入物在引起被侵入物的性状改变的同时，自身的性状也将发生变化。这里的侵入，不仅仅是指通过人们的感觉器官能够察觉到的物质之间的冲突，还包括间接的感知，即通过科学仪器能够探测到的物理的或化学的变化。由此进一步推广，我们就不能不得出这样的结论：能够引起物质性状改变时必然伴随着能量的交换，也就必须承认能量(无论以何种形式体现)也是一种存在，能量具有物质的一切特性，因此所谓的物质，就其本质来说就是能量。 相对论中能量守恒和质量守恒两个定律的统一，是对物质概念理解的飞跃。它指出了质量同能量的等效性，给出了质量和能量之间的定量关系，即质能关系式 E = m c 2 ，其中m被认为是该物质的惯性质量。至此，爱因斯坦已经意识到“甚至可以认为一个物系的惯性质量就是它的能量的量度” [ 1 ] 。这里已经明白无误地指明了物质所能包含的全部内容。物质之所以为物质就在于其有能量的聚集，可以被它物感知，物质之间可以发生相互冲突，冲突的结果是物质自身能量的改变，或相互间的能量交换。物质是自身能量的表象，没有能量的聚集也就无所谓物质，物质唯一能够被感知的是它能够和其它物质发生相互作用。世界上不存在不和它物发生作用的物质。 对物质的量的原始度量，即重力，源自于引力质量。在这里，我们能够明确的是可以彻底摒弃质量的概念，物质的唯一度量就是能量。起码能量具有以下特征：①空间属性。它占据一定的空间，并有排他性或不可入性。②相加性。能量在量值上有相加性，这是能量守恒的基本法则所要求的。③内聚性。这是一物质之所以能够成为该物质的基础，是存在的自然要求，否则，将不存在可区分的事物，运动将不会发生。虽然在一定条件下进行计算时可以使用质量来代替能量，但从根本上讲，质量的概念，在这里是完全可以抛弃的。 本文的讨论基于能量守恒定律，说明物质的内在特性即电磁属性，以光速不变的普遍原理为基础，对牛顿的经典力学理论进行修正，使其适用范围扩展到相对论范畴，验证相对论能量—动量关系。作为对比举例计算了一个太阳质量的临界黑洞半径。
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user: 2. 能量守恒 “实体在现象的一切变化中持存着，它的量在自然中既不增加也不减少”。“产生和消失不是那产生或消失的东西的变化。变化是一种实存的方式，它紧跟着同一个对象的另一种实存方式之后。因此一切变化之物都是保留着的，只是它的状态变更了 [ 2 ] ”。没有和外界交换时，物质(能量E)不能增多，也不会减少，即物质不能随时间而变化，物质是永恒的，即能量守恒定律： d E d t = 0 (1) n个系统之间存在能量交换时，有： ∑ d E i d t = 0 (2) 这即是说，能量可以由一种形式转化为另一种形式。物质世界是永恒的，由现在的状态可以推断出过去是这样，将来仍将如此。 既然物质的本质就是能，没有能也就没有了物质的存在。温度是物体内部微观运动状态的一种宏观度量，温度降低意味着物体内能的减少，随着温度的降低，物体的能量被逐渐抽去，绝对零度即意味着能量的完全丧失，原来的物体也就完全解体而不再存在。这并不是说这个物体凭空消失了，而是在降温过程中转化为其它形式了。说一个物体不能达到绝对零度，即是说这个物体不能不是它自己，在绝对零度，即绝对真空，谈物质的存在(温度)是没有意义的。 设定一个温度或环境条件，即对应一个稳定的物质存在状态。现代试验物理已经揭示了很多微观粒子的存在，可以预料，随着人类制造极端条件能力的提高，发现新粒子的数目还会增加。由于受到人类自身条件的限制，对新粒子的探索将是没有终点的。
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user: 3. 物质的电磁属性 物质(能量)，即存在，是特定时刻，集中于空间某一区域内的变化。“物质的基本粒子按其本质来说，不过是电磁场的凝聚，而绝非别的什么” [ 3 ] 。电磁场是构成物质的最基本要素，它以两种形式存在：自由的状态，即我们目前通常所认识的电磁波；另一种是处于自我束缚的、卷曲的状态，由此构成了各种粒子。认识到粒子的构成性质后，量子化的能级现象就是自然而然的了。这是因为宏观物体相对稳定的形态必然要求构成物体的基本粒子也具有固定的能级结构，否则，物体之间将不可区分。 由此可以推断，物体的运动速度不能超过光速，换一种说法就是，物质自身的运动不能超过他自身。 物质是场在时间和空间上建立的统一体。空间电磁波的运动不能停止，空间电磁场是不受束缚的自由场。微观上，粒子是被约束在较小尺度内的电磁结构，电磁波相互纠结，形成三维环绕运动。如果在内部三维上的运动是等几率时，则粒子没有自旋，否则，就表现出自旋。需要指出的是这里并没有给出粒子的物理结构。电子双缝衍射实验很好说明了粒子的电磁属性。即使电子是一个一个通过双缝，也同样会产生干涉条文，想弄清楚电子是从哪条缝隙透过的显然是徒劳的，也是毫无意义的。 古希腊米利都派的阿那克西曼德曾断言：万物都出于一种简单的元质，它是无限的、永恒的而且无尽的 [ 4 ] 。无论如何，柏拉图和亚里士多德都同意赫拉克利特曾经教导过的：“没有什么东西是存在着的，一切东西都在变化着”(柏拉图)，以及“没有什么东西可以固定地存在”(亚里士多德) [ 5 ] 。 这里再重新认识一下物质的不可入性。即两个物体不能在同一时间占据同一个空间而不发生变化。粒子的半径即粒子的不可入性，是在不破坏该粒子完整性的情况下所能达到粒子内部的程度。感知物体的不可入性，从最直观的感觉谈起。一个卵石，具有相对固定的形状(或外观)，占据空间中的某个位置，在此位置上无法放入另一个卵石，因此他具有强的排他性。当把卵石换成具有相同形状、具有弹性的橡胶时，另一个鹅卵石就有可能挤压橡胶而占据更靠近其所处的中心位置，这说明其排他性有所降低。对于特殊的情况，可见光不能穿过卵石，因此，卵石对可见光来说是不可入的；对于透明玻璃来说，尽管光线可以穿过玻璃，但是，光线通过时的路径发生了改变(有折射现象发生)，说明两者之间发生了相互作用(电磁作用)，因此，严格说来，玻璃对光同样具有不可入性。 光速不变不仅是指不能超光速，实际上，光速也不能以低于真空中的光速传播。光通过某种介质时速度的降低是一种宏观效应(而非其本质)，光在介质中传播过程中走过的路径由于受到介质内部粒子的阻挡而不得不“绕行”，介质的折射系数就是这种相互作用效应的反映。
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user: 4. 物体的惯性 宏观物体是处于束缚态的电磁波，并以速度c作内部运动。宏观物体在选定的参照系S中相对静止时，其内部运动在各方向上是均等的，表现出的场强是球对称的，具有能量E 0 。当以速度相对S系运动时，由于光速不变性的制约，将使这种对称关系遭到破坏，速度空间中球被压扁(图1)。 相对于静止状态，以速度v相对S系运动时物体的行为上的变化，在本质上是其能量的变化，本源在于c是恒定的。物体从静止被加速到以速度v相对S运动，加速过程中物质的原有的量没有改变，即所谓的静止能量 E 0 = m c 0 2 。 这里的质量完全是通过E来定义的，但是相对S系的能量决定于速度。 显然，相对运动产生的动能和运动方向有关，这部分能量(动能)和运动状态的改变或选定的参照系相关。在以速度v运动时，原能量在垂直v的方向上保持不变(能量守恒)，因此： E 0 = E cos θ 。 或： E = γ m 0 c 2 (3) 其中： γ = 1 cos θ = 1 1 − ( v c ) 2 即总能量被增加。由此可以看出，物质存在状态的变化必然要求和外部有能量上的交换，反过来说，没有能量交换时，物质将维持原有状态不变。由此可以得出这样的结论，所谓惯性起源于两个方面：①物质的电磁属性；②光速不变性。显然这样的推论是合理的：当粒子的宏观特性为非对称时，其惯性将是各向异性的。 那么对于静止长度为l的物体，以速度v运动时，在运动方向上的长度将变为l'，和能量的改变类似： l ′ = l cos θ = l 1 − ( v c ) 2 图1. 在S系中以速度v运动的物体 这个收缩是物理性的。
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user: 5. 力的概念 力不是一个实体的概念，它是作为处理物理过程时设计出的一个中介虚拟参量。说力是中介的，是因为我们在使用力的概念时，总是以相互作用的方式出现。力的虚拟性质在于它不具有客观实在性，不能脱离实体而单独存在。在牛顿第二定律中同时定义了力和质量两个概念，这里的质量也是通常认为的惯性质量，也由此引发了和引力质量之间关系的困惑。撇开这个困惑不谈，单从逻辑上来看，第二定律中力和质量也起到了相互定义的作用，这不能令人感到满意。 以动量来定义力，则涉及到动量自身的定义，而动量本身是个导出量。动量也不能表示为物质的固有属性，对相对静止时物体的相互作用力的表述，其物理意义不明确。力和时间没有本质意义上的联系。 深入考察关于力的概念在研究物理过程中的作用后可以发现，力看起来好像是引起物体位置改变的动力，其结果，可以是确实改变了物体的位置；也可以是相对静止，但存在使物体改变位置的趋势。事实上，这种趋势的真正原因是系统能量分配的要求，是物质(能量)在本质上相对空间发生变化的一种趋势。因此，力是引起物质变化的表象，而不可能是一个基本的物理量，但可以是作为研究物理过程时的一种方便的工具。继承牛顿定律在使用上的习惯，如此定义力将更能体现力的本质，即：力是能量随空间位置的变化量： F = d E d s (4) 位移是相对量，因此力也就有了相对的意义。同时，必然地，力表现为能的一种外在的空间属性。
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user: 6. 基本力学定律的物理意义 6.1. 惯性定律 当具有能量E的物体在选定的惯性系S中不随空间位置s(或时间t)变化时，即惯性定律，用数学公式可以表示为： d E d s = d E v d t = 0 (5) 惯性定律从本质上讲是能量守恒定律的推论(其中速度v可以是任意的)。 6.2. 牛顿第2定律 一般地，相对惯性参照系以速度v运行的物体具有的能量： E = γ m 0 c 2 ，那么： d E d s = d d s ( m 0 c 2 1 − v c 2 2 ) = d v d t ( m 0 c 2 1 − v c 2 2 ) 得出牛顿第2定律的一般形式： F = d E d s = m 0 ( 1 − v 2 c 2 ) − 3 2 d v d t = m 0 ( 1 − v 2 c 2 ) − 3 2 a 或： F = m 0 γ 3 a (6) 回过头来再看，以 F = m a 定义的惯性质量和上式中的区别。若以运动质量来表示，则： m = m 0 ( 1 − v 2 c 2 ) − 3 2 对比上式和式(3)，第2定律定义的质量可以是静止质量 m 0 ，但如此定义的运动质量和以质能关系定义的质量无法相容。由此可见，质量概念只能作为解决特殊问题时使用，而不具有普适性。 当 v ≪ c 2 时，得出牛顿第2定律的经典形式： F = m 0 a (7) 需要说明的是，表达式 F ⋅ d s = d W ，只能认为是做功引起的能量改变，是外在于物质的一种表述形式，而非物质的内在秉性。 显而易见，对于微观能量分配不符合球对称时的粒子(如光子等)，将不能直接运用牛顿第2定律。 6.3. 牛顿第3定律 具有总能量E的两个质点构成的系统， E 1 + E 2 = E = c o n s t . ，或 ( d E 1 d s + d E 2 d s ) ⋅ d s d t = 0 ，s是两质点之间的相对位移，则有 ( d E 1 d s + d E 2 d s ) = 0 或 ( d E 1 d s + d E 2 d s ) = 0 或 F 1 = − F 2 (8) 虚功原理的应用需要考虑多个E i 之间的约束关系及其对应的ds i 。 物体运动方向的改变也必然引起能量在各个方向上的重新分配，即使的绝对值不发生改变。对于曲线运动即是如此。如果考虑力的矢量属性，可以将公式(6)写成如下形式： F = m 0 γ 3 a = m 0 γ 3 ( a x i + a y j ) = m 0 γ 3 a x i + m 0 γ 3 a y j 若要使得： F = F x i + F y j ，则必须有： F x = m 0 γ 3 a x 和 F y = m 0 γ 3 a y 由此可见，力的合成法则从属于加速度的合成法则。
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user: 7. 动量 动量是物体相对空间变化状态的一种表征，为了描述物体运动状态特性，沿用相对论对动量的定义： d p d t = F (9) 则： p = ∫ F d t = ∫ γ 3 m 0 d v d t d t = ∫ γ 3 m 0 d v = γ m 0 v + P 0 令 p ( v = 0 ) = 0 ，则： p = γ m 0 v = E v c 2 (10) 即：动量是能量和速度的乘积。显然式(9)和试(10)是等价的。当 v ≪ c 2 时得出动量定义的经典形式 p = m 0 v 。 这里可以很容易给出光子的能量和动量之间的关系。已知光子的能量 E = h ω = h c / λ ，由式(10)即可得出光子的动量： p = E v c 2 = E c = h λ 式(10)给出了动量和能量的普遍关系。将(10)带入相对论中的能量－动量方程(11)同样成立。 E 2 − ( p c ) 2 = ( m 0 c 2 ) 2 (11)
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user: 8. 物质的引力属性——引力定律的能量表述 物质的引力属性即物质的内敛性，这是一物质之所以能够成为该物质的基础，是存在的自然要求，否则，将不存在可区分的事物，运动的结果世界将趋于死寂。引力是能量本身所具有的一种内在属性，引力的作用使物质趋于聚集，平方反比关系使物质在于三维空间处于动稳定状态。 既然质量是能量的一种度量方法，那么在万有引力定律中，用能量代替质量，更具有普适性： F = G m 1 m 2 r 2 = G E 1 E 2 c 4 r 2 = g E 1 E 2 r 2 其中： g = G / c 4 。 显然，这时引力不仅和质量有关，还跟物体的运动状态有关。对于行星来说，接近运行轨道近日点时运动速度提高，引力相应增加，因此运动轨道不再是理想的椭圆，而会产生进动。爱因斯坦没能彻底放弃质量的概念，从而导致相对论中惯性质量定义的不确定性。 对于光子脱离太阳引起的引力红移可以估算如下。光子的初始能量 E 0 = h ν 0 ，脱离太阳损失的能量为 Δ E ，则： Δ E = ∫ r 0 ∞ g M s u n c 2 E r 2 d r 其中， M s u n 为太阳的质量。略去能量E中的高阶项可以得到： Δ E = ∫ r 0 ∞ g M s u n c 2 E 0 r 2 d r = g M s u n c 2 E 0 r 0 = G M s u n E 0 r 0 c 2 Δ E E 0 = G M s u n r 0 c 2 ≈ 2.122 × 10 − 6 当 Δ E = E 0 时，光子能量损失殆尽，将不能摆脱引力的束缚，这时可以得到星体的最大临界半径 r c 应满足： Δ E E 0 = G M r c c 2 = 1 或 r c = G M c 2 。 对于太阳： r c = G M c 2 = 1477   m
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user: 9. 结论 能量守恒是物质世界的最基本原理，能量和质量具有同一性。而物质的电磁属性不仅赋予了物质的空间属性，同时也赋予了物质的运动(时间)属性。由于光速不变性的制约，使得物质的运动状态改变时必然伴随着能量的转移，所谓“惯性”由此产生。 力不是一个实体的概念，是引起物质状态(能量)变化的表象，把力定义为能量随空间位置的变化量，避免了牛顿第二定律中质量和力的相互定义问题。 建立物质(能)和力的基本概念之后，很自然的可以写出经典力学的三个基本定律，并重新给出了动量的一般表达形式，以及动量和能量的关系式。 对物质和能量概念的统一，消除了惯性质量和引力质量疑难。对物质世界的研究，无论是宏观的还是微观的，能量形态的变化是核心问题。微观能量的量子化维持了物质宏观形态的相对稳定，而引力则为宇宙的演化提供了动力。
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user: 摘 要 本研究为确定适合北方地区的气候条件、土壤特性和降雨特征等条件的生物滞留设施填料，通过测定珍珠岩、沸石、陶粒、火山岩、活性炭和蛭石六种填料的渗透系数及对污染物的去除效果，筛选出适宜填料。并搭配沈阳本地土壤进行组合填料试验，选出最优组合为开展生物滞留设施试验提供技术参考。结果显示，单种填料试验中，珍珠岩、沸石和火山岩综合效果突出，可作为组合填料成分。组合填料试验中发现，当土壤、火山岩、沸石、珍珠岩四种填料的比例为4:1:2:3时，其组合填料的渗透系数和各组合填料对污染物的去除效果较好。选其做生物滞留设施的组合填料。 关键词 :渗透系数，污染物去除效果，生物滞留设施 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生物滞留设施是指在地势较低的区域，通过植物、土壤和微生物系统蓄渗、净化径流雨水的设施 [ 1 ] 。生物滞留设施是一种比较典型的原位控制措施，在国内，也被称为生物滞留系统、生物滞留槽、植物滞留系统、生物过滤系统等。根据设施的外观、大小、建造位置和适用范围，生物滞留设施可分为雨水花园、滞留带、滞留花坛和生态树池四种类型 [ 2 ] 。生物滞留设施包含三个主体部分：植物、填料和微生物。径流雨水中的污染物质经过渗滤、截留和吸附等作用被削减，净化后的雨水渗透至地下，补充地下水或者通过底部的穿孔收集管输送到后续处理设施，通过增加蒸发和渗透过程模拟雨水自然循环过程，以实现滞留和净化雨水的目的。该设施主要用于处理高频率的中小型降雨和小概率暴雨事件的初期雨水，超过处理能力的雨水通过溢流系统排放。生物滞留设施在净化雨水、控制径流总量、削减洪峰、积蓄雨水并补充地下水等方面均有良好的表现，同时其建造和维护费用较低 [ 3 ] 。 本试验结合北方严寒地区的气候特点、降雨特征、土壤和植被生长特性，针对雨水径流削减与控制问题，根据低影响开发雨水系统的构想 [ 4 ] [ 5 ] ，筛选出2~3种填料并确定最优填料组合，为进一步开展生物滞留设施植草试验及应用研究提供技术参考。
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user: 2. 试验装置与检测方法 2.1. 试验装置 在单种填料筛选试验及组合填料过滤试验阶段，采用高60 cm，外径6 cm，内径5 cm的圆柱形有机玻璃滤柱作为试验装置，见图1。填料填充高度30 cm，底层铺垫高为5 cm的砾石层，砾石粒径5~10 mm，防止堵塞出口。采用蠕动泵供水，上方进水，底部出水。 图1. 实验装置——滤柱 2.2. 检测方法 由于雨水收集较困难，且受季节影响大，本试验根据沈阳市道路雨水水质污染情况自行配水，模拟雨水试验。水样中各指标检测方法分别如下：SS指标采用烘干称重法、NH 3 -N指标采用纳氏试剂分光光度法、TP指标采用钼酸铵分光光度法、COD指标采用快速消解法、重金属(Cr、Cu、Zn、Cd、Pb)指标利用ICP-MS进行检测。
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user: 4. 结论 1) 六种填料渗透系数大小排序：火山岩 > 陶粒 > 活性炭 > 沸石 > 珍珠岩 > 蛭石。从单种滤料对污染物的去除效果上看，珍珠岩对TSS的去除效果最佳，可达到87.20%；沸石对氨氮的去除效果达到43.21%；而活性炭对COD (39.15%)、TP (51.82%)和重金属的去除效果相较其他几种填料效果较好。最终选出火山岩、沸石和珍珠岩三种填料，作为生物滞留带的组成部分。 2) 土壤比例为40%的组合填料更适宜作为生物滞留设施中过滤介质，且土壤比例高些，更易于植物根系向纵向生长，能够有效的缓解填料堵塞问题，同时，火山岩和沸石比例不宜超过30%，沸石比例在20%以上为佳，且珍珠岩不低于30%对重金属的去除效果更好。最终确定最佳填料组合：40%土壤、10%火山岩、20%沸石、30%珍珠岩。
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user: 摘 要 为了研究燃烧气氛、进口氧气浓度和过量氧气系数对生物质热水炉富氧燃烧过程中NO，CO排放特性的影响，以生物质颗粒为燃料，在Aspen Plus软件中进行了O 2 /CO 2 、O 2 /N 2 气氛下不同氧气浓度不同过量氧气系数的生物质燃烧模拟。模拟结果表明，氧气浓度的增加会使O 2 /N 2 气氛下NO排放先增加后减少，O 2 /CO 2 气氛下NO排放持续升高。而在O 2 /N 2 和O 2 /CO 2 气氛下，CO的排放都会随着氧气浓度的增高而增高，CO 2 却会随着氧气浓度的增高而降低。提高过量氧气系数会使NO在两种气氛下的排放有一个先增长后降低的趋势，在1.2左右达到最高。两种气氛下，CO的排放则是随着过量氧气系数的增加而降低。随着氧气浓度的升高O 2 /N 2 气氛下CO 2 占比随着氧气浓度升高而升高，氧气浓度超过50%之后，CO 2 占比基本不变。而在O 2 /CO 2 气氛下却是逐渐降低，且在氧气浓度在21%~50%时，CO 2 占比下降不明显。而CO 2 占比对于过量氧气系数的变化并不敏感，只是随着过剩的O 2 增多而被动下降。 关键词 :富氧燃烧，生物质，NO排放，CO排放，Aspen Plus Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在国务院印发的“十三五”控制温室气体排放工作方案中要求到2020年，单位国内生产总值二氧化碳排放比2015年下降18%，碳排放总量得到有效控制 [ 1 ] 。2018年3月7日，中国国家能源局发布《2018年能源工作指导意见》，提出全国能源消费总量控制在45.5亿吨标准煤左右。非化石能源消费比重提高到14.3%左右，天然气消费比重提高到7.5%左右，煤炭消费比重下降到59%左右 [ 2 ] 。而在中国应对气候变化的政策与行动2017年度报告中表示2016年农业部继续采取综合措施减少温室气体排放，推进农村沼气转型升级，印发《关于下达2016年规模化大型沼气工程中央预算内投资计划的通知》。积极推广秸秆热解气化，秸秆生物气化，秸秆固化成型，秸秆碳化等燃料化利用技术，大力推广节能高效的省柴节煤炉灶、农村太阳能利用和小型光伏、小型风力、微型水力发电等 [ 3 ] 。 随着时间的发展，低成本的制氧技术有了长足的进步，比如渗透膜法和变压吸附法 [ 4 ] [ 5 ] 。富氧燃烧技术也有了很大的发展和扩张。其原理是利用空气分离产生的O 2 与部分再循环烟气混合代替空气进行燃烧，产生的烟气中CO 2 浓度能够达到90%以上。生物质是可再生能源，生长过程中吸收CO 2 ，将C和太阳能固定在体内，生物质能利用具有CO 2 低排放的特点 [ 6 ] 。选择生物质作为能源是降低对化石能源依赖又能减少温室气体排放的行之有效的方法 [ 7 ] 。 Aspen Plus是一种通用的化工模拟软件，已广泛应用于煤、生物质及垃圾衍生燃料的燃烧、气化等领域，得到许多精确的模拟结果 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。宋新南，徐惠斌等 [ 13 ] 利用Aspen Plus软件建立了生物质燃烧模型，对燃烧中NO x 的生成进行了模拟计算，结果表明所建立的燃烧模型能够对生物质的燃烧产物分布进行比较准确的预测，生物质燃烧过程中NO x 生成量随温度和过量空气系数的增加而快速增长。胡满银等 [ 14 ] 利用CHEMKIN软件对次烟煤的常规燃烧和富氧燃烧过程进行了模拟，通过对2种燃烧方式下NO x 生成速率的比较，分析了富氧燃烧方式下影响NO x 生成的因素。李英杰，赵长遂等 [ 15 ] 利用Aspen Plus软件对O 2 /CO 2 气氛下煤的燃烧产物进行了热力学模拟计算，研究在O 2 /CO 2 气氛下燃烧温度、过氧系数对煤燃烧产物的影响。Li J，Yang W，Blasiak W等 [ 16 ] 利用Aspen Plus对生物质的再循环烟气富氧燃烧过程进行了模拟研究，并提出了一种新的燃烧模型。 本文拟通过Aspen Plus软件对生物质颗粒的预干燥和富氧燃烧过程进行模拟计算，研究燃烧气氛、氧气浓度对污染物排放的影响。
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user: 2. 生物质颗粒燃烧过程的模型建立 2.1. 模拟对象 模拟选取的生物质成型颗粒样品的工业分析、元素分析及热值见表1。干燥后的煤样水分含量(w)为2%。干燥介质为空气(79% N 2 /21% O 2 )，压力为常压，干燥介质温度为120℃，燃烧介质选取纯O 2 、O 2 /N 2 和O 2 /CO 2 ，每种模拟工况的过量氧气系数为1.1；选取O 2 浓度为30时，模拟工况过量氧气系数为1.0~1.5。 由于生物质是混合物没有固定的化学式且并不在Aspen Plus组分库中，这里对生物质组分进行自定义为Nonconventional非常规固体组分。非常规组分是非均相体系，不参与化学平衡或相平衡，只参与计算的物性是自由焓值和密度。Aspen Plus使用一系列必要的可识别的组分来表征非常规组分的物性参数。这里使用HCOALGEN和DCOALIGT模型计算生物质的焓值和密度，如图1所示。HCOALGEN模型中，需要输入煤的组分属性包括Proxanal工业分析、Ultanal元素分析、Sulfanal硫分析。其中Proxanal工业分析，包括水分、固定碳、挥发份、灰含量的工业分析；Ultanal元素分析，包括灰分、C、H、N、Cl、S、O；Sulfanal硫分析，包括硫化矿、硫酸盐及有机硫。HCOALGEN可以根据这些数据与指定关联式计算煤的燃烧焓、生成焓、热熔、焓值基准等。Option Codes区域4个1表示指定燃烧焓、生成焓等计算基准。固体组分的物性方法和常规组分的物性方法相同，由于模拟流程中并不涉及到各种组分与H 2 O的反应，且流程包含SO 2 、N 2 、O 2 等低压常规组分，所以选择选IDEAL物性方法。 2.2. 预干燥模型 为了更简便地应用该软件描述生物质的燃烧过程，给出以下假设： · 燃烧处于稳定运行状态，所有参数不随时间发生变化。 · 生物质燃烧时，先热解释放出挥发份并产生焦炭，再燃烧。 Table 1 Proximate analysis， ultimate analysis and lower heat value of biomass pellet 工业分析/wt% 元素分析/wt% 低位热值(MJ/kg) 22.83 C 46.67 水分 6.21 H 6.14 挥发分 79.61 O 31.17 固定碳 12.17 N 0. 14 灰分 2.01 S 0.26 表1. 生物质颗粒的工业分析、元素分析及热值 图1. 生物质组分物性模型 • 热解后的产物在炉内燃烧时反应温度唯一，即所有反应的反应温度相同。 • 燃烧过程中燃料和氧分布均匀。 • 生物质热解和燃烧均反应完全。 • 整个模拟过程中没有压力损失。 • 生物质燃料中的氮均转化为HCN、NH 3 和NO；生物质燃料中的硫均转化为SO 2 、SO 3 。 • 燃烧速度很快，只受化学反应速度控制，能够达到理想的化学平衡。 • 生物质中的灰分为惰性物质，在燃烧中不参与反应。 生物质预干燥流程包括水分蒸发和气固分离2个过程。用化学计量反应器RSTOIC模块模拟生物质水分蒸发过程，假设蒸发过程为绝热等压过程。根据水的物料平衡及总物料平衡得出干煤含水量的表达式，通过Calculate模块的Fortran语句规定干煤的含水量。用两相闪蒸器FLASH2模块模拟水分与干煤的分离过程。预干燥模型流程见图2。 2.3. 燃烧模型 生物质燃烧流程包括预干燥、裂解、燃烧和分离等4个过程，模拟流程的物性方法选为理想模型。燃烧模型流程见图3。用产率反应器RYIELD模块模拟生物质裂解过程，该过程是将生物质分解成单元素分子H 2 O、C、H 2 、N 2 、S、O 2 和灰分(Ash)，并将裂解热导入下一模块。用吉布斯反应器RGIBBS模块模拟生物质燃烧过程，由于使用RGIBBS模块时不需要输入反应式，所以需要规定产物，产物包括：NO，NO 2 ，SO 2 ，SO 3 ，CO和CO 2 。用子物流分离器SSPLIT模块模拟气固产物的分离。
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user: 3. 模拟结果及分析 3.1. 不同气氛对污染物排放的影响 模拟条件：大气压为常压101.325 kPa，湿生物质颗粒为室温27.3℃，湿生物质颗粒进料量为1800 kg/h，参与模拟燃烧的气氛温度为室温27.3℃，过量空气系数1.1，燃烧反应完全。不同氧气浓度对NO生成量的关系见图4，O 2 /N 2 气氛下不同氧气浓度对CO和CO 2 生成量的关系见图5，O 2 /N 2 气氛下不同氧气浓度对CO和CO 2 生成量的关系见图6。 由图4可以看到在O 2 /N 2 气氛下时，NO的释放随着氧气浓度的增加呈现先增加后减少的趋势，这是因为在O 2 浓度在21%~50%之间时随着氧气浓度的增加燃烧愈加剧烈，出现了大量的热力型NO x ，而当氧气浓度在60%~100%时，参与燃烧的N 2 减少，使得热力型NO x 的产生减少，并且由于氧气浓度的增加， 图2. 预干燥模型流程图 图3. 燃烧模型流程图 使得快速型NO x 的产量也在减少，就出现了NO排放量下降的趋势。而在O 2 /CO 2 气氛时，NO排放随着氧气浓度的增加而增加，这里主要是热力型NO在增加，随着O 2 浓度的增加使燃烧更为剧烈，燃烧温度更高。 由图5可以看到在O 2 /N 2 气氛下时，CO的释放随着氧气浓度的增加而增加，而CO 2 则随着O 2 浓度的增加而减少。这是因为随着O 2 浓度的增加，参与燃烧的O 2 更多的是与热解产生的焦炭反应生成CO，而且随着氧气浓度增加，反应更加剧烈，还会有一部分O 2 与CO 2 反应生成CO。随着氧气浓度的增加CO 2 下降及CO上升的幅度都开始减缓，在氧气浓度小于50%之前减缓幅度不明显，超过50%之后继续提升氧气浓度作用已经开始降低。 由图6可以看到在O 2 /CO 2 气氛下时，CO的释放随着氧气浓度的增加而增加，而CO 2 则随着O 2 浓度的增加而减少。这与O 2 /N 2 气氛下的原因相同。而且因为是有大量的CO 2 参与燃烧使得CO的排放比O 2 /N 2 气氛下更多。在O 2 /CO 2 气氛下同样是在氧气浓度达到50%时开始显现出颓势，综合上文就为之后的富氧燃烧实验提供依据，氧气浓度超过50%，对污染物排放的影响已经减弱。 3.2. 过量氧气系数对污染物排放的影响 在富氧燃烧实验中由于O 2 与生物质在燃烧时并不会充分混合完全燃烧，因此实际实验时都会适当增加过量氧气系数。模拟条件：大气压为常压101.325 kPa，湿生物质颗粒为室温27.3℃，湿生物质颗粒进 图4. 不同氧气浓度对NO排放的影响 图5. O 2 /N 2 气氛下不同氧气浓度对CO排放的影响 料量为1800 kg/h，参与模拟燃烧的气氛温度为室温27.3℃，氧气浓度为30%，过量空气系数1.0~1.5，燃烧反应完全。过量氧气系数对NO生成量的关系见图7，过量氧气系数对CO生成量的关系见图8。 由图7可以看到，随着过量氧气系数的增加，NO的排放都呈现一个先增加后降低的趋势。这是因为随着过量氧气系数的增加，会使NO更多的反应生成NO 2 。而在O 2 /CO 2 气氛下，由于不会有N 2 参与反应，所以会有很少的燃料型NO生成。O 2 /CO 2 气氛时NO排放量在过量氧气系数在1.2达到最高，而之后即使增加到1.5，NO的排放也只是下降到1.1时的水平。对于O 2 /N 2 气氛而言，NO排放最高峰出现在过量氧气系数为1.3时，而过量氧气系数1.1时NO排放量比1.5时还略低，这说明增加更多的氧气并不能减少NO的排放。 图6. O 2 /CO 2 气氛下不同氧气浓度对CO排放的影响 图7. 过量氧气系数对NO排放的影响 由图8可以看到，随着过量氧气系数的增加，CO的排放都呈现降低的趋势。这是因为随着过量氧气系数的增加，燃烧更为充分，会使生成的CO与O 2 反应，降低烟气中CO的含量。在O 2 /CO 2 气氛下，当过量氧气系数从1.0升高到1.1时CO的排放出现了急剧下降，在过量氧气系数增加到起及以上后，CO排放量基本不变。而对于O 2 /N 2 气氛时CO排放量也在过量氧气系数为1.1时大幅下降，但是下降幅度要比O 2 /CO 2 气氛下较小，而且需要过量氧气系数高于1.5之后才出现CO排放量基本不变的趋势。主要是因为CO 2 对于CO有着比N 2 更为明显的抑制作用。结合上文过量氧气系数对NO排放的影响，O 2 /N 2 气氛下过量氧气系数为1.1较为合适，而在O 2 /CO 2 气氛时同样是过量氧气系数为1.1较为合适。这为之后生物质富氧燃烧实验过量氧气系数的选取提供了依据。 3.3. 烟气中CO 2 含量的变化趋势 富氧燃烧的一个重大应用就是结合碳捕捉和储存(Carbon Capture and Storage即CCS)对CO2的排放进行控制。而对空气(21% O 2 ~79% N 2 )燃烧烟气中CO 2 进行收集时一个难点就是N 2 占总质量的50%以上，烟气成分较为复杂，如图10所示。这里对各种工况下烟气中CO 2 的含量（质量分数）进行对比，分析富氧燃烧的对CCS的有效作用。模拟条件为大气压为常压101.325 kPa，湿生物质颗粒为室温27.3℃，湿生物质颗粒进料量为1800 kg/h，参与模拟燃烧的气氛温度为室温27.3℃，氧气浓度为30%，过量空气系数1.0~1.5，燃烧反应完全。 由图9可知随着氧气浓度的增加O 2 /N 2 气氛下CO 2 质量占比逐渐上升，N 2 占比逐渐降低，但由于烟气中NO 2 和O 2 占比的增长，使得CO 2 占比升高并不明显。而且只有在氧气浓度在21%~50%之间时CO 2 图8. 过量氧气系数对CO排放的影响 图9. O 2 /N 2 气氛下各物质质量分数变化图 占比变化才比较明显，当氧气浓度超过50%之后CO 2 占比基本不变，主要是其他成分在进行变化。 由图10可知在O 2 /CO 2 气氛下烟气中CO 2 占比随着氧气浓度的提高而逐渐降低，主要增高的有CO、O 2 和H 2 O。而当氧气浓度在30%时，CO 2 占比下降并不明显，在50%时CO 2 占比依然有70%以上，属于较高水平。结合上图可知在两种气氛下，想获得更高的CO 2 占比，50%氧气浓度是一个适宜的选择。 由图11和图12可知在O 2 /N 2 气氛和O 2 /CO 2 气氛下烟气中CO 2 占比随着过量氧气系数的提高而逐渐降低，主要增高的只有O 2 。但由于CO 2 降低幅度并不大，仅仅是因为氧气过剩而导致的被动降低，但若是结合前文图7和图8，为了降低NO和CO的排放，可以适量增加过量氧气系数到1.1。
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user: 4. 结论 从上述模拟结果可以得出以下结论： 图10. O 2 /CO 2 气氛下各物质质量分数变化图 图11. O 2 /N 2 气氛下各物质质量分数变化图 图12. O 2 /CO 2 气氛下各物质质量分数变化图 氧气浓度的增加会使O 2 /N 2 气氛下NO排放先增加后减少，O 2 /CO 2 气氛下NO排放持续升高。而在O 2 /N 2 和O 2 /CO 2 气氛下，CO的排放都会随着氧气浓度的增高而增高，CO 2 却会随着氧气浓度的增高而降低。提高过量氧气系数会使NO在两种气氛下的排放有一个先增长后降低的趋势，在1.2左右达到最高。两种气氛下，CO的排放则是随着过量氧气系数的增加而降低。随着氧气浓度的升高O 2 /N 2 气氛下CO 2 占比随着氧气浓度升高而升高，氧气浓度超过50%之后，CO 2 占比基本不变。而在O 2 /CO 2 气氛下却是逐渐降低，且在氧气浓度在21%~50%时，CO 2 占比下降不明显。而CO 2 占比对于过量氧气系数的变化并不敏感，只是随着过剩的O 2 增多而被动下降。
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user: 摘 要 创业教育的显著特征是实践性，根据不同类型创业人才的培养目标开展创业实践教学是学术研究和高校实施创业教育的重要工作。“面向全体、分层施教”是创业教育的基本原则，让全体学生参加创业实践没有可行性，需要从培养对象的个性特质、就业目标等方面分层分类开展创业实践教学。基于不同体验层级开展创业实践教学是对学生个性偏好和教育规律的尊重，也是有针对性地培养创业人才的有效举措，对高等教育教学改革和实现创业教育的经济价值、社会价值有重要作用。 关键词 :体验层级，创业实践教学，人才类型，自主创业 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 创业教育是提升高等教育人才培育质量、培养创业型人才的重要手段，其显著特点是实践性，即实践教学是创业教育的重要教育活动 [ 1 ] 。然而，高校在创业教育的实践教学理念、实践教学体系以及实践教学开展模式上都存在着模糊性，造成了部分高校的创业教育形式大于内容、模式雷同或过度实践的问题。实践教学是开展创业教育的重要教学工作，但是要实现全部学生都参与创业实习难度较大，这也不应成为面向全体学生开展创业教育的唯一手段 [ 2 ] 。因此以人为本、尊重学生个性和创业偏好，分层次构建创业实践教学模式符合教育规律和人的发展规律，是“面向全体”创业教育原则的真正体现，可以避免创业教育目标不清、方向不明的问题。
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user: 2. 基于“体验”视角开展创业教育实践教学的理论依据 在互联网领域，网站往往使用“体验度”这个测度用语来描述客户对于产品或服务的体验效果，企业提升客户体验度的核心是提供有效产品、目标客户广泛覆盖、有针对性的体验设计和注重体验达成。商业领域的“体验度”概念既是客户的体验过程，也是最终感知效果，体现了深耕用户体验的现代服务理念。该“体验度”概念虽没有对如何度量进行准确界定，但这种重视客户体验程度和效果的理念值得创业教育借鉴。 将该理念引入创业教育实践教学的意义在于将上述“体验度”概念中的产品理念、目标客户理念、设计理念和实效理念应用于创业教育的实践教学，借此真正贯彻落实创业教育“面向全体、分类施教”的创业教育原则。基于上述理念的实践育人模式的开发，是对学生个体差异和需求的尊重，是避免创业教育过度实践或流于形式的有效手段，是创业教育内涵式发展和人才培养质量提升的务实举措。基于“体验度”概念开发创业实践教学模式旨在为培养不同类型的创业人才和高校开展创业教育实践教学找到逻辑支点，构建“四级体验式”创业教育实践教学模式是高校进行创业人才培养的务实之举，将为高校有效培养创业人才和开展创业实践提供可操作的实施依据。
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user: 3. 创业实践教学模式的“体验层级”模型 体验是一种个人感受，没有确切的标准，确定不同级别的“体验”在标准和技术上是有难度的，此处借鉴柯氏四级评价模型进行“体验层级”模型的建立。柯氏培训评价模型的内容是将培训效果评价分为四个级别：一级评估是评估学员满意程度，即参与者对学习项目做出积极反应的程度；二级评估是测定学员学习获得程度，指参与者掌握预期的知识、技能和态度的程度；三级评估是考察学员对知识的运用程度，是参与者学以致用的程度；四级评估是结果评估，即对学习项目和后续强化促进目标结果实现的程度。柯氏四阶段模型涉及到学习效果的层次确定问题，其确定方法有发放调查表、知识技能测试、观察法等，该模型对于创业教育中学生“体验层级”的建立具有重要参考价值。参考柯氏四阶段模型对项目学习有效性评价的分级，将学生创业体验分为四种层级(表1)： Table 1 Experience levels construction for practicing teaching of entrepreneurshi 体验层级 内涵 I 创业精神体验 II 模拟创业体验 III 全真创业体验 IV 自主创业实战体验 表1. 创业实践教学的体验层级构建 以上四个层级的创业实践体验从低体验度到高体验度递进，用于开展创业教育的实践教学可以让不同类型的学生接受适合自己个性特征和职业目标规划的创业实践教育，体现了教育以人为本的回归，对增强创业教育的实效性无疑提供了可操作的标准。