DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. “雁行理论” 2.1. “雁行理论”内涵 雁行理论被称之为产业结构的候鸟效应，它曾使得东亚地区经济一度活跃。“雁行理论”的内涵有三个： 第一，它主要利用一种优势比较的原则，以促进国家间产业调整向更高水平方向和技术调整优化方向转变，同时也强调通过利用产品进口的方式，转向出口加工的方式以促进经济的发展。 第二，“雁行理论”主张将发展层次比较低本国产业循序渐进的向所要投资的国家进行产业转移，既保证本国家能得到所要投资地区提供的科技和财政资金方面的支持，同时为本地区进行产业结构的优化提供了一定的地理空间条件，促进了各地区的贸易来往。 第三，“雁行理论”主张产业的垂直分工的体系。东亚国家形成的日本-ANIES (亚洲新兴工业国和地区)-ASEAN (东盟国家和地区)等国由高到低的多层次的分工梯次结构，便是这种垂直分工的具体体现 [ 2 ] 。 2.2. 基于“雁行理论”下的主导产业选择机制 主导产业是经济发展的驱动轮，在它的带动下整个经济才能发展；同时主导产业也是形成合理和有效的产业结构的契机，产业结构必须以它为核心 [ 3 ] 。它始终在地区的产业结构和发展中处于突出地位，其机制选取是否恰当从一定程度上来说，影响了自身的成长与发展。 世界上的各个国家和地区，因经济发展的不平衡性，其所面临的产业调整优化升级和转变的问题也各不相同。从某种程度上来讲，它受到了客观存在的自然规律和其他一些因素的制约。
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user: 3. 研究区概况 晋城分布于山西省的东南部，111˚55′E~113˚37′E和35˚12′N~36˚3′N之间。近些年来，晋城市的经济得到了充分的发展，其各项指标都居山西省前列。 总的来说晋城市的国民生产总值是稳步上升的。04年到07年国民生产总值(GDP)的增长速度缓慢，自07年开始，晋城的GDP增长迅速，并在2012年突破了1000亿万，步入了千亿城市的行列)。 用晋城市城镇人均可支配收入与中部的太原市，北部的大同市，南部的长治市和运城市的城镇人均可支配收入对比，在一定的程度上反映出：除太原市外，晋城城镇居民可自由支配的收入额高于其它各市，并且有赶超太原之趋势。从一定的侧面反映出，晋城市经济持续稳步地增长，人均收入水平显著提高。 但在经济的迅速发展的同时，也面临着一些发展的难题，如环境污染日益严重，人口压力大，素质低等问题。其中最重要的难题是产业分配布局不合理，煤炭产业一枝独秀。
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user: 4. 晋城主导产业分析 4.1. 晋城产业结构分析 主导产业是产业结构的核心和演化的主角，其选择合理与否不仅关系到主导产业自身的发展，而且也关系到整个区域经济和产业结构的优化 [ 4 ] 。最近几年，晋城地区的经济得到了一定的发展，产业结构也在一定程度上进行了调整，但仍存在一些问题。因此，为构建更具竞争活力的潜力产业以及为促进可持续的良性经济发展，晋城产业的优化调整势在必行。 第一产业近十年来呈下降趋势，第三产业呈上升趋势，两者差距显著。由此看出，在产业结构调整方面，晋城市存在着如下几方面的问题： 第一，农业的发展相对落后，全市粮食生产产量低，随着人口增长，出现供应不足问题。农业一直是晋城乃至整个山西省产业结构的薄弱环节，生产水平低，产量不稳定，仍以传统农业为主，粮食短缺等都是山西第一产业的特点 [ 5 ] 。农业生产没有实现技术化，大部分主要还是依靠人力资源和自然的降水。在农业的方面，从事生产的劳动力很多但技术人员却很少，这就导致了相当数量的人员资源集中在农业生产上，使得工业和第三产业无法容纳和吸收到更多更好的从业人员。 第二，晋城市轻工业与重工业比例严重失调。20世纪80以来，由于资源禀赋，煤炭资源得天独厚，使得重工业所占的比重远远大于轻工业，加强了其重型结构的特征。导致了第二产业内部结构的不合理发展。 第三，第三产业发展缓慢，与国内经济发达省市相比相差较远 [ 5 ] 。2009年，晋城第三产业的生产比值为197.3亿，天津与北京的生产比值分别为3259.23亿和9100.4亿，其第三产业的发展远远高于晋城。除了部分发达地区，从事第三产业的人数与地区总就业人数来看，全国基本水平基本保持一致。 4.2. 晋城主导产业的选择 所谓主导产业就是指在区域经济中起主导作用的产业，它是指那些产值占有一定比重，采用了先进技术，增长率高，产业关联度强，对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业 [ 6 ] 。 利用雁行理论对主导产业进行选择需要遵循以下原则。首先，雁行形态的正常运行离不开优质而持久的头雁效应，即头雁国家对雁阵其他国家的带动作用 [ 7 ] 。对主导产业的选择来讲，成为一个区域经济中的主导产业，须具有专业化的技术水平，在这种情况下，才能更好的发挥雁头的带动发展作用。因此，产业雁头的选择是至关重要的，它对雁身和雁尾的发展起到了直接的促进或制约作用。其次，雁阵中各梯次的国家互为条件，都必须有结构调整的能力 [ 7 ] 。在运用雁行理论进行调整时，主导产业须与本地区内各产业之间有一定的关联度，两者之间可以相互促进，相互渗透，并在一定的交往中有发展余地和优化空间，以为之后的迅速发展奠定坚实的基础。再次，要求高梯次的国家和低梯次的国家在投资和贸易方面保持相应的平衡，只有这样才能形成良性循环 [ 7 ] 。雁行理论是一种比较优势原则下建立的“追赶型”的发展模式，这就使得主导产业与其他产业之间需要有一种比较上的优势差来支持它正常的运行。因此主导产业一定是那些富有生命力和活力，能够带动区域专业化方向上领域内的产业，这样才能取得良好带头作用。 沁水煤田不仅是晋城市而且是山西省最大的煤田，其煤炭资源的储量十分丰富，且煤质良好，利于开发利用，是全国重要的无烟煤生产基地。所以，晋城地区财政收入则大部分来自于与之联系的部分企业。改革开放之后，丰富的煤炭产业使以机器为主的重工业发展起来，晋城的经济也迅速崛起，在山西乃至全国都占有一定了的经济地位，因此，奠定了煤炭产业在晋城地区的主导地位。 4.3. 晋城市主导产业选择机理分析 根据主导产业的特点和雁行理论模式的要求，煤炭作为晋城的主导产业具有以下几方面意义： 第一，调整区域产业结构，关键是要正确选择区域产业结构 [ 8 ] 。煤炭产业为晋城其他产业的发展提供了产业基础，其每年给晋城带来的财政收入使得政府可以加大对其他产业的资金投入，充分发挥它作为“雁头”的带动作用，通过关联作用对其他部门产生推动和促进作用，并使这些部门衍生出对其它产业部门的进一步带动作用，从而发挥雁行模式中的连锁反应和追赶反应。 第二，20世纪末20世纪初，国内外对煤炭资源的需求进一步扩大，晋城作为中国重要的煤业基地，占有了一定的产业市场，从而从为它发展生存，稳步成长的条件和基础。如果没有市场的需求，煤炭产业必然会很快走向衰落，晋城的经济发展也会收到影响。 第三，煤炭产业发展技术先进，且有很强的适用性。近几年来，为了实现更好的产业发展，晋城煤炭产业致力于高质化，创新化，高端化产品研究工作。作为国家的技术企业和重大技术装备企业的晋煤集团，自主研制了较多的煤矿开采设备，其中的两项成果还获得了科技进步奖。 第四，煤炭产业的快速发展，带来许多新的工作岗位，解决了晋城地区的一部分就业压力。人口多，劳动力过剩，就业压力大是我国同样也是晋城的一种社会现象。从某种程度上来讲，这同样也代表了晋城拥有丰富的劳动力资源，但更多的是，它给社会带来了十分巨大的就业压力。煤炭企业部门多，就业机会也随之增多，具有强大的吸收社会劳动力的能力，能给人们带来大量的工作机会，这样既减少了社会的就业压力，又充分发挥了人口劳动力丰富这一基本优势。 4.4. 晋城市的主导产业影响力和带动性 “后雁行模式”是指一国之内发达地区产业沿着劳动密集产业-资本密集产业-技术密集产业的方向不断向欠发达地区进行转移和结构优化 [ 9 ] 。首先，用雁阵理论指导和推进一个国家或地区的产业结构转换和升级需要政府和市场的有机结合 [ 10 ] 。根据这样一种理论模式，在晋城区域内部，我们就可以把煤炭产业作为“雁头”，第三产业比作“雁身”，第一产业比作“雁尾”促进经济发展。 从我国目前主导产业歧误成因的分析和其它国家主导产业选择的过程，我们得知，错误主导产业可以在自流不觉中产生，但合理的主导产业却从来都不是自然而然形成的 [ 3 ] 。对于晋城来说，煤炭产业作为“雁头”和主导产业，它首先应该调整好自身所存在的产业内部结构不合理的问题。在加强重工业快速增长的同时也要大力推进制造业。它是晋城市经济发展高速稳定上升的关键。在煤炭产业比值不断快速增长的今天，晋城地区的轻工业却没有相应的发展，导致其产业内部的在高级化方面相对滞后。晋城地区应该利用其得天独厚的优势的同时，也借鉴学习外国的管理经验，积极发展技术与劳动密集型产业，改善其相对薄弱的制造业。 第二产业相对于第一产业来说，它内部结构的调整优化能改变第一产业主要依靠手工劳动者进行生产的弊端。农业一直以来都是晋城地区最落后的生产部门。技术水平低下，重点依托天然的灌溉和人力耕作。推进第二产业制造业的发展，不仅给晋城带来经济增长的同时，也促进了农业机械设备的生产，提高农业的生产效率，从而使劳动力资源可以更多的流向第二，第三产业，缓解第二，第三产业劳动力短缺的现象。 对于第三产业来说，第二产业的发展可以使政府的财政收入增加，将大量的人力财力致力于第三产业基础设施的建设，打造更好的城市形象，使晋城地区的第三产业走出去，吸引更多的游客。在这样的条件下，不仅促进了第三产业以及其他关联产业同时发展，彼此增长，而且也保证经济资本的良性循环。
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user: 5. 结论 通过以上的分析，我们可以得出： 第一、政府作为市场经济中的领导者和服务者，应该给产业发展提供资金支持，创业风险的扶持以及鼓励创新等政策。明确政府自身任务、职责，加强了产业部门之间的协调和取舍，及时研究解决发展中遇到的一些重大问题，加快产业转移的步伐。 第二、煤炭产业依托其现有产业基础，突出特色发展的同时，对于其自身存在的弊端也积极进行调整和改善。在重点发展的同时以集群化的理念也大力发展培育非煤的主导产业，为第一第三产业提供相应的资金，技术和管理支持。其次，为实现经济的持续稳定发展增添富有活力的城市动力机制。 第三、在进行产业调整优化时应以主导产业为主体，更好的发挥先前其的优势，进而将优势延长，进一步将更高产品的科技含量引入到其他产业中区，使其他产业也能生产出多功能、高附加值的多样化产品，加强其市场的竞争力。 第四、对于第一产业和第三产业中有发展前景的部门来说，一定要抓住机会，在较短时间内上升为主导产业积极进行产业调整，升级。 第五、同时认识到雁行理论的局限性与不足，避免产业结构调整中的错误，因地制宜发展经济。 雁行理论模式的应用对晋城的煤炭产业实现转型和更好的带动第一产业和第三产业的发展有十分重要的作用。晋城市农业落后，工业的产业结构不合理煤炭一枝独秀和第三产业发展缓慢滞后的产业发展模式给市区经济的和谐发展带来极大的挑战和风险。其中最关键问题是要调整好煤炭产业存在的弊端，才能更好更快的发挥雁头作用，保证自身和推动相关产业的增长。
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user: 摘 要 本文在对GM(1，1)模型的不足之处进行了分析后，认为在对累加序列的拟合中，由k得到的离散解与累加序列之间存在较大误差，进而影响了模型的精度，所以提出了对k进行修正来提高预测精度，通过增加参数β，用梯度法求出β得到新的预测模型；最后将新模型应用到潍坊市用水量建模中，结果表明：本文提出的方法比之原有模型有较好的精度，由此拓宽了GM(1，1)模型的适用范围。 关键词 :水资源，GM(1，1)模型，用水量，预测 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 随着经济的发展，城市规模的不断扩大，水资源的供需矛盾日趋突出。因此，进行需水量的预测将为水资源的优化配置提供重要的科学依据，并对城市供水规划和水务管理工作起着宏观指导作用。 目前，城市需水量的预测方法主要有时间序列分析法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 、结构分析法 [ 4 ] 和系统分析法 [ 5 ] 3种类型。采用不同的预测方法和预测模型，需水量预测结果也各不相同，有的甚至差别很大。为提高用水量的预测精度，各组合预测方法 [ 6 ] [ 7 ] 不断出现。初步分析发现 [ 8 ] ，预测精度不仅与选用的模型有关，而且也与原始序列的变化规律有关。若要提高需水量预测的精度，就必须根据原始数据的特点正确选择预测模型，这是达到预测精度要求的前提。然而，在目前的水量预测研究中，通常根据历史数据的自然状态所呈现的规律来选择模型，却忽视了时间序列的潜在变化特征，不能将其引入预测模型中，这就限制了选择范围。本文以潍坊市2003~2012年全市用水量为例，通过对GM(1，1)模型进行改进来提高预测精度，结果表明该模型具有较高的精度，可用于城市用水量预测。
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user: 2. GM(1，1)模型 GM(1，1)模型是一种动态预测模型，该模型由一个单变量的一阶微分方程构成，建模过程如下。 设原始非负数据序列为： X ( 0 ) = { x ( 0 ) ( 1 ) ， x ( 0 ) ( 2 ) ， ⋯ ， x ( 0 ) ( n ) } 对其进行一次累加得 X ( 1 ) ，其中： X ( 1 ) ( k ) = ∑ i = 1 k x ( 0 ) ( i ) ， k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。 GM(1，1)模型的微分方程为： x ( 0 ) ( k ) + a z ( 1 ) ( k ) = u ， k = 2 ， 3 ， ⋯ ， n (1) 对应的白化方程为： d x ( 1 ) t d t + a x ( 1 ) ( t ) = u (2) 方程(2)的解为： x ^ ( 1 ) ( t ) = [ x ( 1 ) ( 1 ) − u a ] e − a t + u a (3) 离散化为： x ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = [ x ( 1 ) ( 1 ) − u a ] e − a k + u a (4) 还原得： x ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = x ^ ( 1 ) ( k + 1 ) − x ^ ( 1 ) ( k ) = ( 1 − e a ) [ x ( 1 ) ( 1 ) − u a ] e − a k (5) 由于式(5)中参数k得到的解组成的序列并不一定与累加序列是一一对应的，可能存在较大的误差 [ 9 ] 。所以本文提出对k的修正来提高拟合度，进而提高GM(1，1)模型的预测精度。
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user: 3. GM(1，1)模型修正 3.1. 模型参数修正 改变模型的k为k + β，并把该值代入(4)中得： x ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = [ x ( 1 ) ( 1 ) − u a ] e − a ( k + β ) + u a (6) 定义如下的指标函数： J = ∑ k = 1 n − 1 [ x ^ ( 1 ) ( k + 1 ) − x ( 1 ) ( k + 1 ) ] 2 = ∑ k = 1 n − 1 { [ x ( 0 ) ( 1 ) − u a ] e − a ( k + β ) + u a − x ( 1 ) ( k + 1 ) } 2 (7) 求出指标函数J最小时的β，可以采用如下梯度法求参数β： d J d β = − 2 a { x ( 0 ) ( 1 ) − u a } [ ∑ k = 1 n − 1 ( x ( 0 ) ( 1 ) − u a ) e − 2 a ( k + β ) + ∑ k = 1 n − 1 ( u a − x ( 1 ) ( k + 1 ) ) e − a ( k + β ) ] = 0 (8) 即： e − 2 a β ∑ k = 1 n − 1 [ x ( 0 ) ( 1 ) − u a ] e − 2 a k + e − a β ∑ k = 1 n − 1 [ u a − x ( 1 ) ( k + 1 ) ] e − a k = 0 (9) e − a β = ∑ k = 1 n − 1 [ x ( 1 ) ( k + 1 ) − u a ] e − a k ∑ k = 1 n − 1 [ x ( 0 ) ( 1 ) − u a ] e − 2 a k (10) 令： q = ∑ k = 1 n − 1 [ x ( 1 ) ( k + 1 ) − u a ] e − a k ∑ k = 1 n − 1 [ x ( 0 ) ( 1 ) − u a ] e − 2 a k ， β = − ln q a (11) 求出参数β之后，可以用公式(6)进行预测。 3.2. 模型后验差检验 后验差比： C = S 2 S 1 (12) 式中：S 1 为原始数列 X ( 0 ) 的均方差；S 2 为残差序列 { Δ ( k ) } 的均方差。 小误差概率 p = p { | Δ ( k ) − Δ ¯ | < 0.6745 S 1 } 落入区间 [ Δ ¯ − 0.6745 S 1 ， Δ ¯ + 0.6745 S 1 ] 的 Δ ( k ) 的频率越大越好，一般模型精度等级按表1划分。 Table 1 The level standard of inspection inde 模型级别 小误差概率P 后验差比值C 1级(好) >0.95 <0.35 2级(合格) >0.85 <0.50 3级(勉强) >0.70 <0.65 4级(不合格) ≤0.70 ≥0.65 表1. 检验指标等级标准
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user: 4. 模型应用 4.1. 研究区概况 潍坊市地处胶东半岛西部，地理位置为118˚10'E~120˚38'E，35˚43'N~37˚16'N，是我国北方严重缺水的城市之一，当地多年平均淡水资源总量27.28亿m 3 ，人均水资源占有量仅为292 m 3 (2016年末数据)，不足全国平均水平的1/7，且远低于世界公认的维持一个地区经济社会发展所必须的人均水资源量1000 m 3 的临界值，属于人均占有量小于500 m 3 的严重缺水地区，水资源严重短缺成为制约经济社会发展的主要瓶颈之一。潍坊市多年平均降雨量655 mm，受季风性气候和地形条件的影响，降雨时空分布极不均衡，年降雨量的70%集中在6~9月份，致使汛期局部地区洪水成灾，干旱季度用水又极为紧张。潍坊市境内河流众多，流域面积50 km 2 以上的有103条，主要河流水系有潍河、弥河、白浪河、小清河、胶莱河5条。这些河流大都发源于南部山丘区，除诸城境内有南流小河外，其余均向北流入渤海莱州湾。受地理位置决定，境内河流均为季风区雨原型河流，大都源短流急，雨季流量大，枯季流量小甚至干枯。水资源与生产力布局不相匹配，既是现阶段该市的突出水情，也是今后将要长期面对的基本市情。 4.2. 用水量预测 本文以潍坊市2003~2012年城市用水量数据为原始序列(见表2)。 依据灰色模型原理建立GM(1，1)模型，求得模型参数：a = −0.002826，μ = 157592.4，则模型计算式为： X ^ ( 1 ) ( k ) = 55942487.7 e 0.002826 ( k − 1 ) − 55772375.7     ( k ≥ 1 ) 对模型进行后验差检验。经计算，后验差比值C = 1.024 > 0.65，小误差概率P = 0.667 < 0.7，模型级别为不合格，需要对所得模型进行修正。 修正之后的灰色模型为： X ^ ( 1 ) ( k ) = 55942487.7 e 0.002826 ( k − 0.9057 ) − 55772375.7     ( k ≥ 1 ) 其中：β = 0.0943。 两模型的模拟结果见表2。从表2的结果中可以看出，本文所建模型的平均误差为3.17%，小于GM(1，1)模型的平均误差5.82%，具有较好的模拟精度，可以用来预测研究区的用水量；同时，这也说明了对GM(1，1)模型参数进行修正的必要性和可行性。
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user: 5. 结语 城市用水量系统受诸多不确定因素的影响，而且部分主要影响因素在一定的时段内并无明显的变化趋势；要精确地描述它们的发展和变化规律是有一定困难的。本文通过对GM(1，1)模型的构造原理进行 Table 2 Over the years water demand and simulation value of Weifang cit 年份 实际值/万m 3 GM(1，1)模型 改进GM(1，1)模型 模型值/万m 3 相对误差/% 模型值/万m 3 相对误差/% 2003 170，112 170，112 0 170，112 0 2004 133，158 121，349.9 8.87% 138，082 3.70% 2005 152，367.05 164，729.8 8.11% 161，037 5.69% 2006 186，598.38 198，754.6 6.51% 193，287 3.58% 2007 166，140.77 175，004.5 5.34% 168，988 1.71% 2008 169，104.1 169，510.0 0.24% 170，427 0.78% 2009 165，583.6 156，828.0 5.29% 161，529 2.45% 2010 161，156 147，968.1 8.18% 151，844 5.78% 2011 157，188 149，342.4 4.99% 151，071 3.89% 2012 149，602 165，619.0 10.71% 155，734 4.10% 表2. 潍坊市历年用水量与模型模拟值 了分析，基于梯度法，提出了具有较高预测精度的GM(1，1)模型，在不考虑其他变量对系统建模的影响下，本模型仅对潍坊市用水量系统中的数据进行处理，结果表明，利用该方法对研究区用水量进行预测，不仅所需样本少、原理简单、运算方便，而且能够有效地提高模拟精度，修正之后的GM(1，1)模型是一种计算城市用水量行之有效的方法。
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user: 摘 要 在我国，劳动者尤其是80、90后就业稳定性低，就业短期化现象突出是劳动力市场的常见现象。80、90后员工作为科技型中小企业的用工重要组成部分，控制其流失率具有重要意义。本文以人效理论思想为指导，研究了科技型中小企业的人才流失问题，提出了从薪酬、培训、工作分析、落实“黄金法则”等方面综合设计方案，提高员工忠诚度的构想。 关键词 :科技型中小企业，人效理论，人才流失，对策，黄金法则 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 北方人才市场调查发现，科技型中小企业知识型员工流出率超过70% [ 1 ] ，人才流失问题已成为困扰科技型中小企业发展的根本性问题和瓶颈。随着素质的提升，工作心理感受和生活质量越来越受到人才的重视，对“以人为本，高满意度”的人才管理机制提出了更高要求。这是获得员工认同感，提高人效水平，为企业创造更大价值的保障 [ 2 ] 。人效，即人均效能，用人均销售额来表示。人效与工作满意度、员工忠诚度、工作积极性密切相关，人效水平代表着企业管理水平。在管理中强调“柔性管理”，尊重个人，提高员工的满意度，具有重要的理论和现实意义。
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user: 2. 科技型中小企业人才流失分析 2012年以来，我国经济潜在增速下滑，拉动经济增长的主导力量逐渐式微。生产者价格下跌，利润收缩，实体经济面临严峻挑战。劳动者报酬得不到提高成为人才流失的一个外部诱因，人才流失使科技型中小企业人力资本不足，人均效能下降。 2.1. 外部环境因素对科技型中小企业人才流失的影响 受国家政策、政治法律、行业发展前景、经济、文化、社会、风俗习惯、科学技术等因素的影响以及科技型中小企业自身实力限制，人才保留的难度越来越大。 国家层面，户籍制度改革使落户政策更加灵活宽松，人才流动限制减少，从低效率部门流向高效率部门更加便利。更多的人才能够摆脱对原有系统的依赖而倾向于外部流动，从而大大提高了人力资源配置效率。人才流动使不同组织优秀人才和劣势人才滚动积累，两极分化日趋严重，形成强者愈强、弱者愈弱的人才“马太效应”。 行业竞争状况对企业人才流失率有重要影响。竞争越激烈，人才流动越频繁。首先，行业竞争越激烈，企业承受的压力越大。迫于压力，科技型中小企业迫切需要全面了解竞争对手 [ 3 ] 。但随着了解的深入，获得的对手信息越来越多，在本企业流传越来越广，本企业人才选择机会也越来越多。其次，“人往高处走”，竞争对手提供的待遇高于自己且达到员工的心理预期，就会产生人才流失风险。第三，竞争使企业渴望得到优秀人才。 近年来，随着我国经济发展方式的转变，产业间格局发生了巨大变化，煤炭、光伏、钢铁等行业都出现了产能过剩。由于历史的原因，我国产业间发展不平衡问题突出，比如纺织、机械制造等行业是公认的“夕阳产业”，人才从产能过剩产业或“夕阳产业”向朝阳产业、产能不足行业流动成为一个必然趋势。 人才流失不仅给科技型中小企业带来了损失，人才本身的频繁流动也不利于其职业生涯发展，造成“双输”的结局。人才流失严重的一个重要原因是，企业和员工都没有按劳动相关法律法规办事。为了阻止员工离职，企业会找出各种各样的理由和措施，其中不乏违法行为，比如扣押员工档案、扣发工资等。相对弱势的劳动者往往忍气吞声，但在离开企业后就会散布原雇主的各种“恶行”、“丑事”，或出于报复选择到原雇主的竞争对手公司就职，最大限度地损害原雇主的声誉及经济利益。 2.2. 内部环境因素对科技型中小企业人才流失的影响 内部管理是人才流失最重要的影响因素。内部不利因素导致人才对公司前景看淡，员工收入偏低，自我实现的机会少，甚至压力大、令人不愉快的工作环境都会造成关键人才流失。 薪酬的市场竞争力是人才流失的最重要影响因素之一。当工作流动产生的净收益超出内部流动净收益时，就会产生外流动力 [ 4 ] 。 自身原因也是人才流失的一个不可忽视的因素 [ 5 ] 。员工主动流失的影响因素主要包括员工的能力水平、工作满意度、教育程度、性别、家庭状况、个性特征与工作爱好等。 2.2.1. 员工的能力水平 能力是掌握和运用知识技能的条件并决定活动效率的个性特征，能力的强弱直接影响到人们的工作效率。当个人能力得不到有效发挥时，就可能产生人才流失。 在人岗匹配方面，主要存在两个问题：第一，大多数科技型中小企业没有做过细致的工作分析，不能确定特定岗位所需人才类型和规格，人岗匹配困难。第二，多数科技型中小企业的晋升制度不规范。晋升应该以科学的绩效管理为基础，而企业员工的晋升却是凭主管的印象和一些表面数据，容易犯“彼得原理”错误，将“低能”员工提拔到不合适的高位，并压制了真正的人才。 2.2.2. 工作满意度 满意度是由个人得到的东西所提供的价值与其期望的差异程度所决定的，这个定义包括个人对所得价值的满足感差异和个人的工作感受。当人才感觉不满意时，就可能退出。因此，工作满意度和人才流动率呈负相关关系。依据赫茨伯格的“双因素”理论，本文把员工的工作满意度细分为工作内容满意度、晋升满意度和收入满意度。 工作内容满意度越高，员工流动的可能性越小。通常情况下，当工作更具挑战性时，员工的积极性会更高，而流动可能性则较低。工作难度越低，胜任工作的人就越多，相应的劳动力供给就充裕，岗位价值也低，员工的流动率上升。 晋升满意度。如果缺少晋升机会，会导致员工不满进而产生流动的欲望。流动可以发生在公司内部，在内部寻找晋升机会；流动也可能跨组织发生，即产生流失。 工资满意度。通常情况下，人才流失率与员工的工资满意度呈负相关，但是，仅考虑工资满意度有时会得出截然相反的结论，因此，将工资满意度与其他因素结合起来考虑，将对控制人才流失具有积极的意义。 工作满意度与离职率的关系有一个前提：员工必须拥有较高的职业抱负和期望。缺少职业抱负，工作满意度就不会对流失率构成影响。如果员工特别看重晋升机会，并对职业生涯有较高的期望，则晋升满意度对其流动关系重大。 2.2.3. 人才的受教育程度 人才的受教育程度对人才流失有一定的影响。文化水平较高的员工具有更高的社会适应性，有能力抓住更多更好的工作机会。受过良好教育的员工对职位的要求较高，期望就业岗位能够发挥其专长。同时，其期望值也比普通人高，当科技型中小企业提供的工作环境、工作内容、待遇水平低于其期望值时，就可能产生“跳槽”的现象。相比而言，受教育程度高的员工流动性较高。
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user: 3. 人才流失对策研究 3.1. 构建科学的薪酬体系 薪酬激励是激励管理的重要组成部分，对提高科技型中小企业竞争力具有重要作用。为防止人才流失，企业必须构建有竞争力的薪酬体系。薪酬不仅是员工的劳动所得，一定程度上也代表着员工的社会价值、个人能力、品行、发展前景。科学的薪酬不仅仅是金钱激励，更隐含了成就、地位等诸多因素，能够从不同的角度激发员工的积极性，是提高人均效能的重要手段。 薪酬可分为直接薪酬和间接薪酬两部分。直接薪酬包括基本工资、绩效工资、激励性薪酬等；间接薪酬是指为人才提供的与工作绩效关系不大的收入，包括常规福利、保险、津贴等福利性收入。此外，长期薪酬激励计划和员工参与薪酬设计能提高人才的主人翁感，提高其忠诚度。 3.1.1. 股票期权 股票期权制是被广为采用的长期激励机制，可以形成与工资、福利、津贴等短期报酬共同构成长短结合的综合报酬方案。为了达到留住人才的目的，许多科技型中小企业对股票期权的使用期限都附加了限制条件，随着时间推移，逐步行使。一旦人才在合同期内离开公司就会丧失剩余的期权，从而达到控制人才流失的目的。 3.1.2. 人才持股计划 人才持股计划是一种特殊的报酬计划，是指为了吸引、保留和激励员工，通过员工持股，使员工共享企业发展利益的分享机制以及经营决策的参与机制。拥有一定的所有权，能够激发人才的主人翁意识，体现员工与企业利益一致性，提升人均效能。人才持股计划本质上是一种福利计划，其最终目的是要调动员工的积极性，实现企业和人才的双赢。 3.1.3. 员工参与薪酬设计 员工参与决策较易取得他们对政策的支持，减少改革的阻力。在薪酬设计的过程中，人事部门或管理层需要了解员工对薪酬的期望和要求，开发符合员工意愿的薪酬方案。通过与高层管理人员面谈，问卷调查，座谈会等方式征询意见，了解员工对福利待遇、工作条件、工作兴趣等方面的意见，据此设计合理的薪酬方案。 3.2. 重视对员工的培训 3.2.1. 培训规划与实施 1) 做好培训需求分析。培训需求分析是整个培训工作的基础，是提高培训针对性、取得良好培训效果的保障。对于培训的需求分析工作，目前绝大多数企业的重视程度不够，甚至有科技型中小企业不做分析，“为了培训而培训”。 培训需求分析可以从不同的角度进行：企业的人力资源发展规划、工作分析结果、统一价值观的需要、企业整合、新员工岗前培训、业务发展需要、在职人员提升需求、岗位调整需求等等。根据不同的需求，设置相应的培训目标，以目标为导向开发培训课程，采取有效的验收手段，保证培训效果。 2) 建立培训制度。当今世界正处于知识经济时代，知识和技能对于取得和保持竞争优势至关重要。但在全球化背景下，知识更新速度加快，迫使科技型中小企业不断更新组织知识结构，增加知识含量。因此企业培训应常态化，加强培训制度建设，保证培训有效实施。包括：资源投入保障制度、培训考核制度、培训绩效评估制度、培训激励制度、师资认证制度和技术人员继续教育制度等，形成结构完整、保障有力的培训制度体系。 3) 制定全面可行的计划，保证科技型中小企业有条不紊地开展培训。根据企业总体发展战略规划和人力资源规划，结合企业的培训需求，确定培训总体目标和规划。将规划分解为中短期计划并将总目标分解为子目标，在不影响正常生产经营的前提下，实现培训目标，为企业发展提供质量合格、数量足够的人力资源。 4) 培训课程开发。根据实际需求，组织合格的师资力量开发独具特色的科技型中小企业培训课程。同时，采取外包方式或购买市场上已有产品，分层次组织培训材料，形成特有的培训系列课程。常规化的培训如新员工入职培训、业务培训等，其课程相对固化，可编制比较固定的课程，形成教材体系。非常规化的培训可考虑外包，或采取一事一议的方式灵活组织培训材料。总之，用心做好培训课程开发，可以使绝大多数的培训做到有章可循，保障效果。 3.2.2. 发挥培训的激励效能 培训是种特殊的福利，跟带薪休假、免费住房等其它特殊福利一起，越来越受到职场人们的重视，成为吸引员工、增强组织向心力的重要因素。 科技型中小企业应持续、长期投资于员工培训，提高员工素质和能力，这是提高人均效能的重要保障措施。一是根据实际情况，建立多层次的投入机制，鼓励员工自我投资，倡导自我提高和改善。二是保障培训和发展投资，开展定期的培训计划，对员工的工作技能和素质分类轮流培训。三是不断变换形式，锻炼员工的技能和发展能力，在实践中发现和解决问题，为企业持续健康发展提供充足且合格的人员。 3.3. 做好工作分析，提高人才配置水平 工作分析是组织一切管理的基础，做好工作分析，可以为招聘、培训、员工关系、职业生涯规划等提供重要的参考依据。然而，绝大多数的科技型中小企业忽视工作分析，组织中的分工不清、推诿扯皮、人岗不匹配、高离职率等都与此相关。工作分析的重要作用集中体现在，它能够为岗位配置合适的人员、发挥人们的聪明才智和专长、做自己喜爱的工作等提供依据。快乐工作从而对组织有高忠诚度的员工，其人均效能自然较高。 3.4. 做好员工职业生涯规划 员工职业生涯规划关乎人才的未来发展，历来为员工所重视，很多企业都会在岗位说明书中标明特定职位的晋升方向，成功的管理层也会将员工在本企业的职业发展计划告知员工，以安其心。员工职业生涯规划越明确，越有利于稳定。但是，如果职业发展目标与人才的职业理想不符，特别是低于理想目标时，明确的职业发展计划也会坚定部分人员离职的信念。 对于绝大多数的人才而言，明确的晋升目标会比缺乏目标更具吸引力，获得员工较高的忠诚度是人力资本持续提升、保持高人均效能的基础。 3.5. 落实“黄金法则” 所谓“黄金法则”，是人效管理理论提出的，它的内涵是希望别人如何待你，你就要如何待人，要求企业设身处地地对待顾客和其他利益相关者。 科技型中小企业希望员工忠诚，首先应真诚对待员工，对员工忠诚，将善待员工作为自己的核心理念。当达到这个标准时，企业就有可能吸引并保留所需的优秀员工，并激励他们成就事业。 3.6. 塑造员工满意的工作环境 伴随着互联网长大的一代人(85后、90后)已经成为职场的“新新人类”。优越的生活条件、多元文化的熏陶，使这代人不仅要求“平等、参与、分享”，而且要求“自主、掌控、意义”，把人生意义、自我实现、个性、快乐看得比其它都重要。城市里的年轻人以及新生代农民工们都迅速地聚集到这个方向，迫使管理者转变思路，塑造吸引员工的工作环境。 优越的人文环境和企业文化，可以激活员工主观能动性，将个人目标统一于组织目标，真心为企业着想，从而保持高度忠诚，增强企业的凝聚力。这是提高企业人效水平的关键，管理者应给予足够的重视。
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user: 4. 结论 科技型中小企业是国民经济的重要组成部分，在国民经济体系中扮演着越来越重要的角色，对于我国的就业、经济发展等意义重大。目前，科技型中小企业受其管理制约、能力所限，对员工的培训和再教育重视不足。由于人岗配置度不高，企业规模小，人才流失比较严重。科技型中小企业可以通过完善制度建设、增强对培训的重视程度、设计科学的薪酬体系、重视并做好工作分析、真诚对待员工和塑造令员工满意的工作环境、科学地选配人才等措施提高人才的忠诚度，降低流失率，提高人效。
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user: 摘 要 针对无人机重量轻、稳定性差，所拍摄的数字影像存在重叠度不规则、旋转尺度大，造成影像匹配处理具有一定难度的问题，SIFT匹配算法具有尺度不变性、旋转不变性等特征，本文扩大了检测性范围、采用自适性阈值对算法进行改进。改进前后的算法对两组重叠影像进行试验研究，在影像特征点提取数量、匹配效果之间进行对比分析，实验结果表明，对于旋转不稳定性的无人机数字影像，扩大检测范围并采用自适性阈值的SIFT算法更具有优势，可获得更优的影像匹配效果。 关键词 :摄影测量，数字影像匹配，自适性阈值，SIFT算法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 无人机具有成本低、机动灵活、操作简单、易维护等特点 [ 1 ] ，广泛应用于航空摄影测量中。但是无人机影像存在重叠度、旋转角度变化大、存在较大的畸变等问题，采集到的无人机影像必须通过图像处理才能应用到测绘生产中 [ 2 ] 。如何快速有效地处理无人机影像较大畸变，对无人机摄影测量十分重要，而其中影像匹配是解决该问题的关键。影像匹配是通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。图像匹配作为影像处理中关键的部分，是实现后期影像数据分析的前提和基础。影像匹配分为于基于灰度的影像匹配、基于特征的影像匹配 [ 3 ] 。基于灰度信息的影像匹配是根据两幅图像重叠区域的灰度级的相似性程度，来决定匹配点 [ 4 ] [ 5 ] ，有比值匹配法、块匹配法和网格配准法 [ 6 ] [ 7 ] ，实现比较简单，但其计算量大、复杂度高、对图像灰度变化敏感、算法精确度不高，一般不会单独使用基于灰度的影像匹配算法。 本文针对无人机影像，对其影像匹配进行研究，采用了可变特征点检测范围的SIFT影像特征匹配算法 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，并基于随机抽样一致性(RANSAC)算法，剔除误匹配点对。RANSAC算法可以在一组包含“外点”的数据集中，通过不断迭代，将数据建立数学模型进行拟合验证，以便去除噪声点，获得稳健参数估计 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。本文对SIFT算法极值点的检测和阈值的选择进行了可变阈值优化试验研究，以特征提取、描述和特征匹配为核心，通过对原始匹配点进行预处理，以提高影像匹配速率，通过误匹配点对的检测以提高配准率。
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user: 2. SIFT影像匹配 2.1. SIFT匹配流程 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)算法是David G. Lowe在1999年提出并在2004年完善的一种基于尺度缩放、光照变换、图像旋转具有不变性，并且对噪声干扰、视点变化、仿射变化具有一定的抵抗性的局部特征描述算子 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。SIFT算法的图像匹配具有高效性、稳定性和多量性等优点，该算法已经广泛地应用到图像处理的各个领域中。图1是SIFT算法的流程图，其中(图1(a))是检测某一物体图像中特征点的具体流程，(图1(b))是检测两幅图像的特征点并将匹配的具体过程。 2.2. SIFT算法 2.2.1. 尺度空间的生成 尺度空间需要使用高斯模糊来获取，高斯卷积核是实现尺度变换的唯一变换核，并且是唯一的线性核。 二维图像 I ( x ， y ) 的尺度空间 L ( x ， y ， σ ) 是一个变化尺度的高斯函数 G ( x ， y ， σ ) 和原函数 I ( x ， y ) 的卷积： L ( x ， y ， σ ) = G ( x ， y ， σ ) ∗ I ( x ， y ) (1) G ( x ， y ， σ ) = 1 2 π σ 2 e − ( x 2 + y 2 ) / 2 σ 2 (2) 式(1)、(2)中， ∗ 表示卷积运算， ( x ， y ) 代表图像的像素位置， σ 是尺度空间平滑因子，值越小，图像被平滑的越少。 2.2.2. 尺度空间极值点检测和关键点的确定 为更有效的在尺度空间检测到稳定的关键点，需要建立高斯差分尺度空间，将每组相邻的上下两层高斯金字塔图像相减得到高斯差分尺度空间DOG： D ( x ， y ， σ ) = ( G ( x ， y ， k σ ) − G ( x ， y ， σ ) ) ∗ I ( x ， y ) = L ( x ， y ， k σ ) − L ( x ， y ， σ ) (3) 关键点是由DOG空间的局部极值点组成的。为了寻找DOG函数的极值点，每一个像素点要和它同尺度的8个周围的相邻点和上下尺度对应的 9 × 2 个点总计26个点进行比较，看其是不是该尺度域内的最大值或者最小值，若是则确定为极值点，反之则不是。 2.2.3. 关键点的确定(定位和方向) 得到了极值点之后需要精确确定关键点的位置和方向，DOG值对噪声和边缘较敏感，通过拟合三维二次函数以精确确定关键点的位置和尺度，同时去除低对比度的关键点和不稳定的边缘响应点，以增强匹配的稳定性、提高抗噪声能力。关键点的主方向由其邻域像素的梯度方向所决定，以关键点为中心的邻域窗口采样，采用直方统计图统计邻域像素的方向，直方图的峰值代表了该关键点处邻域梯度的主方向，即为该关键点的主方向。 尺度空间DOG函数进行三维二次函数的拟合，用泰勒级数进行展开： 图1. SIFT算法流程图 D ( X ) = D + ∂ D T ∂ X X + 1 2 X T ∂ 2 D ∂ X 2 X (4) 解得极值点： X ^ = − ∂ D T ∂ X ( ∂ 2 D ∂ X 2 ) − 1 ，代入方程得到极值点方程 D ( X ^ ) = D + 1 2 ∂ D T ∂ X X ^ ，该值有利于去除低对比度的不稳定点，Lowe指出对于 | D ( X ^ ) | < 0.04 的极值点是对比度较低的不稳定极值点，应删除 [ 8 ] 。 去除边缘响应点，以增强匹配的稳定性，提高抗噪能力。DOG函数的(欠佳的)峰值点在横跨边缘的方向有较大的主曲率，而在垂直边缘的方向有较小的主曲率，通过计算主曲率剔除边缘点(主曲率通过Hessian矩阵H求出，H的特征值和D的主曲率成正比，可以计算他们之间的比率)。 T r ( H ) 2 D e t ( H ) = ( α + β ) 2 α β = ( r + 1 ) 2 r (5) 其中 H = [ D x x D x y D x y D y y ] ， α 为H最大特征值， β 为最小的特征值，且 α = r β 。式(5)在两特征值相等时等式达最小，随r的增长而增长。当 T r ( H ) 2 D e t ( H ) < ( r + 1 ) 2 r 时将关键点保留，反之剔除，通常取 r = 10 。 2.2.4. 关键点的描述与匹配 每个关键点有三个信息：位置、所处尺度、方向。一个关键点由4 × 4共16个种子点组成，每个种子点有8个方向向量信息，产生一个4 × 4 × 8的128个数据，即一个特征点最终形成128维的SIFT特征向量。 最终通过特征向量的“欧式距离比”作为两幅图像中关键点的相似性判定度量。若两点的欧氏距离比小于给定的阈值，判断两点为相似点，构成一组匹配对。 2.3. 误匹配点的剔除 用SIFT算法能得到的匹配结果存在一定的不稳定性和不准确的匹配对，而RANSAC算法寻找最优参数模型，不符合最优模型的点，被定义为“外点”，在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，其优点是可靠性强、精度高、稳健性强，对图像噪声和提取不准确的特征点有具有较好的剔除误匹配点的能力。 采用RANSAC算法滤除误匹配对，是通过寻找一个最佳单应性矩阵H(其大小为3 × 3)而实现的，通常令 h 33 = 1 来归一化矩阵，如下式： s [ x ′ y ′ 1 ] = [ h 11 h 12 h 13 h 21 h 22 h 23 h 31 h 32 h 33 ] [ x y 1 ] (6) 其中 ( x ， y ) 是影像特征点的位置， ( x ′ ， y ′ ) 是待匹配影像对应同名点的位置， s 为尺度参数。RANSAC目的是找到最优的参数矩阵使得满足该矩阵的数据点个数最多。由于单应性矩阵有8个未知参数，至少需要8个线性方程求解，对应到点位置信息上，一组点对可以列出两个方程，则至少包含4组匹配点对。
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user: 3. 自适应阈值SIFT算法 在SIFT算法中，剔除低对比度极值点的步骤所设定的阈值thresh是固定的，一般取值为0.04，剔除边缘响应点所设定的阈值 r 一般取固定值10。但在图像中，不可能存在情况完全相同的两个像素点，每个像素点的情况都有各自特殊。由于无人机影像旋转角度大，重叠度不规则存在较大的偏差的问题，Lowe所设定的两个阈值并不适用于所有的影像，已经不能很好的反映出最佳的特征点数和匹配点数。 本文认为在极值点的检测范围和阈值的选取上应该是可变的，针对无人机影像，应该扩大特征点的检测范围。实验对极值点不同检测范围进行了分析对比研究，采用与它同尺度的24个周边相邻点和上下尺度对应的 25 × 2 个点总计74个点进行比较，若该点是74点中的最小值或最大值，则认为是特征点。 极值点检测后，通过去除低对比度点和边缘响应点最终得到稳定的抗噪能力强的关键点，阈值的选择很重要，本文采用可变的自适性阈值，自适应阈值的设定是为了使特征点数和匹配点数都达到最佳。通过设定两个阈值的一定范围，以特征点数和匹配点数达到最佳为筛选条件，此时两阈值就是最佳阈值。 thresh best = { 0.01                                                 P i < P max   &   M i < M max 0.01 < thresh < 0.2               P max   &   M max 0.2                                                     P i < P max   &   M i < M max (6) r best = { 1                                         P i < P max   &   M i < M max 1 < r < 50                         P max   &   M max 50                                     P i < P max   &   M i < M max (7) 式(6) (7)中P是特征点数，M是匹配点数，阈值thresh范围是0.01到0.2，阈值r的范围是1到50。
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user: 4. 实验结果分析 实验影像如图2所示，三张图均为无人机拍摄的高空影像图，分辨率为5616*3744，以(2a-2b)组成第一组实验数据，(2b-2c)组成第二组实验数据。 采用MATLAB实现SIFT算法，对极值点检测实现可变化范围，使检测点与其周围74个点相比较。数字图像用MATLAB的imread函数读入，用rgb2grab函数将图像进行灰度化，设定高斯金字塔第0层的初始尺度定为1.6，图片的初始尺度定为0.5，去除边缘响应点的阈值r = 10，去除低对比度的阈值取0.04，得到结果如(图3(a))所示。不断迭代调试去除边缘响应点的阈值r和去除低对比度的阈值，得到适应各自影像的阈值，得到结果如(图3(b))所示。 图2. 实验影像图 图3. 特征点检测结果 图4. 影像匹配点对结果 Table 1 Results of SIFT algorithm with different feature point detection rang 影像数据 影像2a-2b 影像2b-2c 特征点检测范围 26点 74点 26点 74点 阈值r 10 11 10 40 阈值thresh 0.04 0.03 0.04 0.03 特征点P(左、右) 2638， 1437 2754， 1445 1437， 1038 1549， 1155 匹配点对数M 171 177 229 246 表1. 不同特征点检测范围的SIFT算法实验结果 SIFT算法提取影像的特征点，将特征点进行粗匹配(图4(a))及去除粗差后精匹配(图4(b))结果如图4所示。 不同阈值情况下，SIFT算法的实验结果如表1所示。 由(图3(a))和(图3(b))，以及表1可知，将极值点的检测范围由26点扩大到74点后，提取到的特征点数有所增加，匹配点对的数量也有所增加。在表1中，每组实验数据的原始阈值均设置为Lowe推荐的10和0.04，经过实验，每组达到最大特征点数和最大匹配对数的最佳阈值都是不同的。通过改变实验阈值，特征点数和匹配对数都有显著的增加。这说明同一阈值设置并不适合所有的影像，不同的影像只有在最佳阈值的情况下才会有最佳的特征点数和匹配对数。扩大极值点检测范围到74点后，并改变关键阈值，剔除不稳定的特征点，影像匹配效果更优。本文增加了极值点的检测范围，计算量有所增加，为了减少计算量，后续可以采用降低描述算子维度的方法，使影像匹配效果与计算量达到均衡。
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user: 5. 结束语 无人机数字影像的重叠度、旋转角变化大，存在较大畸变，影像匹配相对困难。本文针对无人机数字影像匹配问题，基于SIFT算法开展改进试验研究。针对无人机影像特点，扩大了SIFT算法极值点检测和特征点定位的范围；针对阈值的选择，不同影像需选择出最佳适应性阈值，并用RANSAC算法对误匹配点对进行剔除。实验结果表明，经过扩大极值点检测范围后，SIFT算法提取的特征点数有所增加，匹配点对的数量也有所增加，并剔除了一些不稳定的特征点。对阈值适应性的试验能够针对不同的数字影像选择相对较佳的阈值，从而明显增加特征点数和匹配点对的数量。
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user: 摘 要 目的：研究不同辅料对解决中药配方颗粒猫爪草提取液喷雾干燥粘壁的效果。方法：采用L 9 (3 4 )正交设计试验方法，以收粉率、含水量为考察指标，考察倍他环糊精、氧化钙、进风温度对猫爪草喷雾干燥的影响，优化喷雾干燥技术。结果：氧化钙添加量对喷雾干粉得率的影响具有显著性(P < 0.025)，进风温度对喷雾干粉含水量具有显著性(P < 0.05)。结论：优选喷雾干燥工艺为：14.8%可溶性淀粉、12%倍他环糊精、0.2%氧化钙、进风温度185℃。该工艺合理、可行，为工业化生产提供了实验性基础依据。 关键词 :猫爪草，喷雾干燥，粘壁 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 猫爪草系毛茛科植物小毛茛Ranunculus ternatus Thunb.的干燥块根。猫爪草性温，味甘、辛，归肝、肺经，具有化痰散结、解毒消肿的功效，用于瘰疬痰核、疔疮肿毒、蛇虫咬伤 [ 1 ] 。 中药配方颗粒是汤剂改革的重要发展方向之一，是以单味中药配方颗粒取代药材饮片，而水煎煮仍是提取浸膏的主要工艺 [ 2 ] 。中药浸膏干燥的方法有很多种，如真空干燥、冷冻干燥、喷雾干燥、流化床干燥等。其中，喷雾干燥具有干燥面积大、物料受热时间短、有效成分破坏少等优点，是一种中药浸膏干燥的理想方法。但是，中药提取液喷雾干燥过程中一个棘手的问题——粘壁，不仅造成产品的严重浪费，降低经济效能，而且当喷雾严重粘壁时还可能造成干燥过程的中断，使得生产无法继续进行 [ 3 ] 。为了提高猫爪草配方颗粒的稳定性，保证疗效，本实验采用正交试验方法考察了猫爪草提取液喷雾干燥工艺，从喷雾干粉收率和干粉含水量为优选指标并进行了验证。
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user: 2. 实验材料 2.1. 实验仪器 分析天平(AB204-N型，瑞士Mettler-Toledo)；TTX0.2型提取浓缩小试线(昆船中药机械设备工程公司)；Moblie Minor 2000 Model型喷雾干燥机(Niro，丹麦)；BT100-2J型蠕动泵(保定兰格恒流泵有限公司)；ZNCL-G智能磁力(加热锅)搅拌器(上海凌科实业发展有限公司)。 2.2. 试剂及药品 猫爪草饮片(购于襄阳市神农永康药业有限公司，批号RM150611-03，产地河南；经我公司检验部门鉴定为毛茛科植物小毛茛Ranunculus terrnatus Thunb.的干燥块根。各项检查符合《中国药典》2015版一部猫爪草项下相关规定。)。
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user: 3. 辅料的筛选 分别称取16.18 g糊精、麦芽糊精、乳糖、可溶性淀粉等 [ 4 ] 溶于或分散于500 ml猫爪草提取液中(辅料约占干膏质量的27%)，60℃水浴保温，搅拌速度2500 r/min，边搅拌边喷雾干燥。 喷雾干燥条件：进风温度180 ℃；进液体积流量13.5 ml/min；雾化气种类为压缩空气；雾化气流压力260 KPa。结果见表1。 结果表明：在所考察的辅料种类中，较为常用的单一辅料对改善猫爪草提取液喷雾粘壁作用并不明显。因而，在总辅料固定的条件下，考察不同辅料组合作为添加辅料进行喷雾，结果见表2。 研究表明：处方1、处方3罐壁粘壁严重，流动性差，处方2比处方1、处方3略有改善，但干粉收率不理想，处方4加入氧化钙可改善喷雾粘壁情况、且粉末流动性较好 [ 5 ] ，故确定可溶性淀粉、倍他环糊精、氧化钙这三种辅料组合的处方为喷雾辅料。试验结果见表3及表4。 根据相关文献可知，倍他环糊精在温度70℃下的溶解度为15.3 g [ 6 ] ，0.2%氧化钙可以显著减小粉末的吸湿率 [ 7 ] 。研究表明，当倍他环糊精含量大于15%，氧化钙含量大于0.2%时，颗粒的溶化性就会不合格，当倍他环糊精小于10%时，收集瓶内的粉末为颗粒状，易吸潮。故选定倍他环糊精加入量范围为10%~14%，氧化钙加入量的为0.05%~0.2%。 Table 1 Effect of excipients on improving spray drying effect of extracts from radix ranunculi ternat 辅料种类 喷雾情况 无 罐壁粘壁严重、无法收粉 糊精 罐壁粘壁严重、无法收粉 麦芽糊精 罐壁粘壁严重、无法收粉 可溶性淀粉 罐壁粘壁严重、无法收粉 倍他环糊精 罐壁粘壁严重、无法收粉 乳糖 罐壁粘壁严重、无法收粉 表1. 辅料对提高猫爪草提取液喷雾干燥效果的作用比较 Table 2 Effect of different excipients combination on improving spray effec 序号 处方 喷雾情况 粉末性状 休止角 收粉率 1 糊精 + 12%倍他环糊精 产物粘壁 粉末团聚严重 65.56 35.71% 2 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 产物略粘壁 粉末团聚 55.93 59.36% 3 糊精 + 12%倍他环糊精 + 2%微粉硅胶 产物粘壁 粉末团聚严重 66.76 39.46% 4 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.05%氧化钙 产物不粘壁 粉末不团聚 40.01 70.12% 表2. 不同辅料组合对改善喷雾效果的影响 注：tangα = 2 h/R (α：休止角，h：物料高度，R：表面皿直径)。 Table 3 Effect of different dosage of calcium oxide on finished produc 序号 处方 喷雾 溶化性 1 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.3%氧化钙 不粘壁 不合格 2 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 不粘壁 合格 3 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.1%氧化钙 不粘壁 合格 4 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.05%氧化钙 不粘壁 合格 表3. 氧化钙不同用量对成品的影响 Table 4 Effect of different dosage of β-cyclodextrin on the finished produc 序号 处方用量 喷雾 溶化性 1 可溶性淀粉 + 16%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 不粘壁 不合格 2 可溶性淀粉 + 14%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 不粘壁 合格 3 可溶性淀粉 + 12%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 不粘壁 合格 4 可溶性淀粉 + 10%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 不粘壁 合格 5 可溶性淀粉 + 8%倍他环糊精 + 0.2%氧化钙 粉末粘壁 / 表4. 倍他环糊精不同用量对成品的影响