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user: 3. 土壤磁化率的应用领域 3.1. 土壤学研究 在1954年的第五次国际土壤学大会上，Henin S.和Le Borgne两位国际学者首次系统的发表了有关土壤磁性的研究报告。报告称在土壤中表土的磁化率具有增强的现象，并认为这与土壤中亚铁磁性矿物的含量变化有关，在自成型土壤质地中，黏粒成分的磁性是最强的 [ 1 ]。这就是土壤磁学研究的开端。此后，又有学者研究了夏威夷砖红壤及西伯利亚土壤的磁性特征，并取得相关的研究成果 [ 14 ]。从20世纪70年代开始，Vadyunina [ 15 ] 等系统的研究了苏联主要土壤剖面的磁化率变化，发现土壤磁化率分布特征能反映土壤成土过程、土壤粒度等特征，并且具有显著的地带性分布规律。Dearing [ 16 ] 等在英国Oxfordshire地区利用土壤磁测的方法对该地区坡面土壤进行剖面磁化率测定，并依据自然土壤表层和下层的磁性差异理论确定了土壤运移的特征。Williams [ 17 ] 在研究苏格兰地区Loch Dee盆地中的土壤磁化率时，发现土壤磁化率的变化与土壤里的重金属含量存在一定的相关性。 近些年来，随着国外土壤磁化率的不断研究以及经验、技术的不断进步，许多国内学者也开展了大量的土壤磁化率方面的研究工作，并取得巨大的研究成果。其中，俞劲炎等编著的《土壤磁学》一书的问世，标志着我国在土壤磁学方面的研究及其学科体系已初步建立起来。在此基础上，我国土壤磁学的研究又有了新的突破。张振卿 [ 18 ] 等对殷墟地区3个土壤剖面进行岩性分析及磁化率测定，研究结果表明，该地区的土壤磁化率总体变化较大，土壤磁化率从表层向下逐渐降，并且土壤磁化率变化与土壤岩性具有较好的一致性。陈秀玲 [ 19 ] 等对福州盆地不同土地利用方式下的土壤磁化率进行测定，结果显示，土壤的磁化率高，频率磁化率低的特征，表明该地区土壤中有较多人为因素产生的粗粒磁性矿物颗粒物输入。刘剑刚 [ 20 ] 等对辽东山地冰缘地貌土壤进行磁化率及粒度的测试分析，结果表明，土壤磁化率高低与粒径大小存在着显著的相关关系，即粒度越粗、原生矿物含量越大，土壤的质量磁化率就越高，而粒度越细、单畴、多畴、超顺磁颗粒组分越多，土壤的频率磁化率就越高。任建光 [ 21 ] 对北京地区表层土壤磁化率的分布特征进行了研究，结果表明，不同地区的土壤剖面磁化率曲线存在着很大的差异，认为土壤的成土母质、成土作用及周围的环境状况对其有很大的影响。 3.2. 黄土–古土壤研究 黄土是第四纪风力搬运堆积的土状物质，多分布于干旱、半干旱区。我国的黄土高原是由多层黄土和古土壤叠覆形成的，是记录第四纪气候变化情况的一个重要信息载体 [ 22 ]。随着土壤磁学的发展，磁化率成为黄土–古土壤序列古气候研究的一个重要指标。在黄土–古土壤方面，国内外学者利用土壤磁学进行了大量的研究。 Heller [ 23 ] [ 24 ] 等利用古地磁测年法等技术，推断出黄土高原的形成年代，并将黄土与古土壤的磁化率特征进行对比，从而得到黄土–古土壤磁化率变化曲线，这对于研究该序列的古气候变化具有重要参考。Mullins [ 25 ] 认为干冷气候条件下形成的黄土其磁化率较低，温暖湿润气候条件下形成的古土壤其磁化率较高。而Kukla [ 26 ] 等认为是物源的不同，导致了黄土与古土壤的磁化率产生差异。Maher [ 27 ] 等在黄土高原上采集了不同类型的土壤剖面样品，对样品进行磁化率测定，通过西北部和东南部铁磁物质含量与年均降雨量的变化趋势，可以重新模拟间冰期的降雨量。 我国学者对黄土–古土壤的研究也取得了丰富的学术成果。安芷生 [ 28 ] 等通过对甘肃北塬、陕西洛川、陕西蓝田的黄土剖面进行磁测，结果显示，这些黄土剖面的最近13万年的磁化率曲线与深海氧同位素曲线有很好的对比，进而揭示了全球百年-千年尺度的气候变化，同时也证明了土壤磁化率可作为古环境与古气候重建的有力依据 [ 29 ] [ 30 ]。由此可见，磁化率可以作为研究黄土–古土壤序列古气候的重要指标。王勇 [ 31 ] 等对祁连山东段黄土–古土壤沉积物进行磁测，发现沉积物中主要的磁性矿物是磁铁矿型矿物，而土壤磁化率的增强与黄土–古土壤序列并不匹配，且存在着由剖面底部向上逐渐升高的趋势，这可能是由磁性颗粒物粒度变化或来源相关的磁性颗粒含量的变化所引起的。邓成龙 [ 32 ] 等对黄土高原地区表层土壤进行磁化率测定，发现该地区的土壤磁化率与降水、温度等气候条件具有显著的相关性。对于黄土–古土壤的磁学探索，至今学者们都有着不同的理解与假设，尚无定论，因此在这方面有待于进一步深入的研究。 3.3. 沉积物研究 利用磁化率在河流、湖泊及海洋沉积物等方面的研究，国内外学者也取得了大量的研究成果。Eriksson [ 33 ] 等对坦桑尼亚中部的Haubi湖浅水沉积物的磁性进行了测定，结果发现沉积物磁化率的变化与当地人类活动所造成的土壤侵蚀程度显著相关，并得出侵蚀物的来源及近百年来侵蚀程度的变化。冯钰婷 [ 34 ] 等对近8000年来珠江口的沉积物进行了磁测，结果发现，距今8000~3000a沉积物的磁化率呈现下降趋势，表明随着东亚夏季风减弱，输送到珠江口的陆源沉积物减少。罗俊 [ 35 ] 等通过对渭河流域上游、中游及下游的三个剖面的沉积物磁化率各向异性研究，发现了滞留沉积物的磁组构特征，即渭河的滞留沉积物磁化率椭球体的三大主轴方向及三轴比值与沉积物磁性颗粒的空间排列分布方式相关。朱旭旭 [ 36 ] 等在闽江流域采集了43 个表层沉积物样品，并进行了磁学参数分析，结果显示，低频磁化率和高频磁化率分别为0.79 × 10 −8 ~24.97 × 10 −8 、0.74 × 10 −8 ~24.80 × 10 −8 m 3 /kg，比长江、黄河的表层沉积物磁化率低一个数量级，并指出磁化率可以作为现代沉积物风化程度的替代指标。周晓红 [ 37 ] 等对渭河河漫滩沉积物进行了磁化率测定，结果表明磁化率的低值对应的是较粗的沉积物颗粒以及温暖的气候环境，而且磁化率的大小取决于每 次沉积时的洪水动力大小。 利用磁化率来研究湖泊和海洋沉积物，对于反演古气候、古环境变化以及对未来全球气候变化预测具有重要的作用。殷勇 [ 38 ] 等对云南中甸纳帕海湖泊沉积物进行了磁测，从而揭示出纳帕海6 ka以来的环境演化过程，这对当地的古气候与环境演变研究具有重大意义。杜婧 [ 39 ] 等对青海湖湖东沙地全新世风成沉积物进行磁测，结果发现，沉积物的剖面磁化率总体表现为古土壤层最高、弱发育古土壤层次之、风成砂层最低的规律；并基于沉积物剖面磁化率以及粒度特征分析得出，可将青海湖湖东沙地全新世以来气候环境划分为10 kaBP以前冷干气候、10~4 kaBP暖湿气候、4 kaBP至今，又趋于冷干气候这3个阶段。李艳红 [ 40 ] 等在研究新疆罗布泊湖盆沉积物剖面粒度与磁学特征时发现，沉积物磁化率值的大小与粒度存在着相关性，即沉积物的粘土组分、砂组分含量与磁化率呈正相关，粉砂组分含量与磁化率呈负相关；并指出该区域气候环境经历了暖干–暖湿–暖干–冷湿的变迁过程，而最终向干旱趋势发展，体现了冷期湿润、暖期干旱的特征。周鑫 [ 41 ] 等通过测定黄东海陆架区81个点位表层沉积物的磁化率，结果表明，黄海北部磁化率较低，黄海南部及东海磁化率较高，并在特定的区域沉积物磁化率受相应物源、沉积动力及气候的影响，因此具有重建沉积物物源以及短时间尺度古气候演化历史的潜力。 3.4. 土壤污染研究 土壤是人类赖以生存的物质基础，对人类社会发展极为重要。但随着人类社会的快速发展，人们在生产生活中也出现了大量的生活垃圾、汽车排放的尾气、工业“三废”、化肥农药滥用等现象，这在不同程度上对土壤造成污染，破坏土壤资源。近些年来，为解决这一重大问题，国内外许多学者利用土壤磁学监测技术来探究土壤污染，以提高土壤质量，促进农业发展。 国外学者利用土壤磁学在研究土壤污染方面取得了丰富的成果。Blundell [ 42 ] 等对英国土壤表层样品进行磁测，结果显示，被污染样品的磁性参数与距城区的距离呈负相关，而与土壤Cu、Pb、Zn元素的含量呈正相关。而Hay [ 43 ] 等在对英格兰地区0~15 cm表层土壤磁测时，发现化石燃料燃烧、工业粉尘等人类活动产生的细小颗粒通过大气沉降到土壤表层，从而使表层土壤磁化率明显增大；再利用低频磁化率大于38 × 10 −8 m 3 /kg和频率磁化率小于3%两个指标，最终划分出了土壤污染的区域和范围。Muxworthy [ 44 ] 通过研究据发现，工业生产过程会释放大量具有磁性的污染物，从而会造成工业区的土壤磁化率值增大。 国内学者对土壤污染的监测与分析结果表明，土壤磁化率在环境污染研究方面得以广泛的应用。近年来，国内大量学者分别对北京、上海、南京、武汉等大城市的土壤磁化率和重金属含量进行了测定及分析，发现土壤磁化率与重金属含量之间存在着一定的相关性，并且土壤磁化率可以有效地指示土壤污染的程度，同时还可以确定土壤污染的范围，这就为土壤污染治理工作提供了科学依据。此外，欧阳婷萍 [ 45 ] 等对在珠江三角洲范围内选取的300件农业土壤样品进行磁化率测定，结果发现土壤磁化率具有明显的空间分异特征：南高北低、中心区高东西两翼低；同时指出土壤类型、土地利用类型、农业灌溉方式等是影响该区域农业土壤磁化率高低的主要因素，并且重金属污染对农业土壤的磁性具有明显的增强作用。由此可见，土壤磁化率可以指示土壤污染状况，在土壤污染防治方面起到了重要的作用。 3.5. 土壤侵蚀研究 土壤磁学已在土壤学、黄土-古土壤、沉积物、土壤污染这些方面取得了巨大的成就，与此同时，在土壤侵蚀方面也取得了许多研究成果。利用土壤磁化率来研究土壤侵蚀，主要是通过磁化率仪测定之后，对比土壤侵蚀前后的磁化率变化，从而可以判定土壤侵蚀的强度。国内外学者在这方面的研究已经取得了较大进展。 国外学者利用磁性示踪剂的方法对流域内的土壤侵蚀进行了研究。Oldfield [ 46 ] 等对英国西南部Jackmoor河流域进行了磁性示踪试验，比较了悬移物和潜在侵蚀源地物质的磁性参数，初步判断出其侵蚀的泥沙主要来自于耕地表土，并由耕地的溅蚀和面蚀产生。E. Ventura J.R. [ 47 ] 等利用磁性示踪剂，定量化模拟研究小区内由水力侵蚀引起的土壤侵蚀、沉积空间分布，并在试验中发现侵蚀的土壤和示踪剂的浓度在不同的降雨和放水条件下具有差异性。 国内学者在这方面做了相关的研究。朱宏伟 [ 48 ] 对三峡库区消落带紫色土的磁化率进行测定，发现三峡库区蓄水虽然不足10年，但已经出现了严重的水土流失现象。董元杰 [ 12 ] 等在对鲁中山区典型小流域坡面的土壤磁化率进行测定，结果发现，从坡面上部至下部，土壤磁化率总体表现为上高下低的变化趋势，并指出土壤磁化率与土壤侵蚀强度呈反相关关系；同时也说明坡面不同部位的土壤磁化率高低可以反映出土壤侵蚀强度的空间分异特征。刘龙华 [ 49 ] 等对南方山地地区的黄壤坡面表层土壤磁化率进行测定，结果显示，坡面表土磁化率与坡度呈显著的负相关关系，表现为随坡度的增大土壤磁化率逐渐降低的变化特征；并指出坡度是影响坡面表土磁化率变化的重要因素之一。王小刚 [ 50 ] 等对四川中部丘陵区紫色土坡面土壤进行理化性质和磁化率测定，结果表明，随土壤侵蚀强度的增加，坡面上部和中部土壤理化性质的演变特征存在着差异，并指出随土壤侵蚀强度的增加，表层土壤的磁化率有所降低。濮励杰 [ 51 ] 等在研究坡度与土壤表层磁性富集系数的关系时发现两者之间呈现显著的负相关关系，即随坡度的增大，土壤表层磁性的富集系数减小，这说明坡地不同部位表土磁化率的变化可以用来表征这些部位的土壤侵蚀情况。 综上所述，国内外许多学者将磁测技术应用于坡面土壤侵蚀的研究中，进而为探究坡面土壤侵蚀的空间分异特征提供依据。即在坡面土壤侵蚀研究中，坡面不同空间部位的土壤磁化率高低可以反映土壤侵蚀强度的空间分异特征。因此，土壤磁学的应用与发展，为研究土壤侵蚀过程及其空间分异提供了新思路与新方法。