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user: 4. 南通狼山港区船舶交通流特征 4.1. 船舶交通流的时间分布 船舶交通流的时间分布可为提高港口服务效率和服务水平的决策，提供重要的基础数据支撑 [ 5 ]。同时，掌握时间分布可以帮助确定重点监控时段，对于提高港口监管服务水平和水域通航效率具有重要意义。 以2019年为例，各月高峰低谷时段、时段内船舶艘次、所占当月比例如表2所示。 Table 2 Monthly peak and trough periods in 2019 and the number of ships and their proportion 2019 高峰时段 高峰时段艘次 占比 低谷时段 低谷时段艘次 占比 1月 19， 21 148 0.110861423 2， 4 74 0.055430712 2月 13， 15 190 0.159663866 18， 20 59 0.049579832 3月 14， 16 171 0.121448864 11， 13 77 0.0546875 4月 12， 14 220 0.165537998 0， 2 48 0.036117381 5月 13， 15 156 0.121400778 0， 2 55 0.042801556 6月 14， 16 207 0.170230263 22， 23 46 0.037828947 7月 19， 21 193 0.145331325 1， 3 62 0.046686747 8月 15， 17 192 0.150588235 22， 23 52 0.040784314 9月 14， 16 172 0.131097561 2， 4 62 0.047256098 10月 17， 19 190 0.143288084 3， 5 58 0.043740573 11月 18， 19 76 0.061688312 1， 2 32 0.025974026 12月 7， 9 178 0.147229115 2， 4 23 0.019023987 表2. 2019年各月高峰、低谷时段与船舶艘次及其所占比例 如图5、图6所示。2019年高峰时段比较集中，集中于12~21时。低谷时段亦比较集中，集中于22时~次日5时。 图5. 2019年各月高峰时段及所占比例 图6. 2019年各月低谷时段及所占比例 船舶通航时间 中国许多航道的天然水深不能满足船舶全天候通航，大型船舶为保证航行安全，仅能在满足其吃水要求的潮高时段内乘潮航行 [ 6 ]。因此船舶的通航时间在一定程度上依赖于当日潮汐的情况。 大型船舶采用乘潮通航的方式规避了因水深不足带来的风险，但船舶集中于高潮时段通航又增加了航道内的船舶密度，从而增加了碰撞的风险。因此，对于不那么依赖潮汐的船舶，可以选择在其他时段通航。 如图7、图8所示，可以依据当日潮汐于高峰时段之外、低谷时段之内，在保证安全的情况下选择合适的通航时间。 图7. 可依据潮汐信息在高峰时段之外选择合适的通航时间 图8. 可依据潮汐信息在低谷时段之内选择合适的通航时间 4.2. 船舶交通流的组成 船舶交通流的组成是指船舶交通流不同类型船舶或不同尺度船舶的比例分布，一般统计各类船舶的比例分布和各尺度船舶的比例分布，分析船舶交通流的复杂程度，对分析评价水域通航安全具有重要的参考价值。 4.2.1. 尺度分布 2017及2019年船舶尺度的统计如表3、表4所示： Table 3 Average daily ship size distribution for each month in 201 2017 0~30 m 30~50 m 50~90 m 90~180 m ≥180 m 1月 74 422 656 434 36 2月 26 274 786 437 80 3月 121 375 431 300 82 4月 20 201 497 394 96 5月 25 358 561 379 72 6月 61 335 559 385 61 7月 32 317 604 419 53 8月 78 407 710 385 59 9月 22 145 830 603 63 10月 65 609 602 249 48 11月 16 345 589 479 75 12月 17 147 958 653 37 表3. 2017年各月日均船舶尺度分布 Table 4 Average daily ship size distribution for each month in 201 2019 0~30 m 30~50 m 50~90 m 90~180 m ≥180m 1月 15 261 550 445 64 2月 22 248 509 308 103 3月 14 332 549 406 107 4月 53 334 483 350 109 5月 26 187 632 380 60 6月 12 176 448 449 131 7月 12 250 618 364 84 8月 38 403 525 247 62 9月 70 454 509 225 54 10月 58 413 518 273 64 11月 20 190 627 315 80 12月 4 210 581 352 62 表4. 2019年各月日均船舶尺度分布 如图9、图10所示。总体而言，2017及2019年狼山港区每月通过的30~180 m的船舶占比在90%以上，其中50~180 m的船舶占比在70%左右。 图9. 2017年各月日均船舶尺度分布 图10. 2019年各月日均船舶尺度分布 4.2.2. 种类分布 2017及2019年船舶种类的统计如表5、表6所示： Table 5 Average daily ship’s type distribution for each month in 201 2017 普通货船 集装箱船 危险品船 渔船 工程船 公务船 船队 其他船舶 1月 1176 229 178 2 3 8 3 23 2月 1193 186 181 6 4 24 3 6 3月 933 174 123 20 28 25 2 4 4月 921 132 104 18 16 10 4 3 5月 994 148 189 11 3 23 13 14 6月 1010 200 136 31 4 9 1 10 7月 960 205 239 1 3 15 0 2 8月 1120 201 254 17 2 30 2 12 9月 1265 205 158 1 2 27 2 3 10月 1203 214 138 8 3 7 0 0 11月 1059 216 197 13 1 7 0 11 12月 1346 215 212 11 9 16 0 3 表5. 2017年各月日均船舶种类分布 Table 6 Average daily ship’s type distribution for each month in 201 2017 普通货船 集装箱船 危险品船 渔船 工程船 公务船 船队 其他船舶 1月 918 197 200 3 4 8 2 3 2月 825 162 168 7 7 7 4 10 3月 968 184 216 0 18 10 9 3 4月 919 183 201 3 4 8 1 10 5月 944 149 165 1 4 15 3 4 6月 920 148 130 1 6 3 2 6 7月 1009 164 139 1 1 6 3 5 8月 994 132 137 1 5 4 1 0 9月 985 134 173 1 6 6 1 6 10月 928 192 195 1 5 4 1 0 11月 939 119 150 3 7 6 2 6 12月 851 181 168 1 1 4 0 3 表6. 2019年各月日均船舶种类分布 如图11、图12所示，2017及2019年每月狼山港区通过的船舶中，普通货船、集装箱船、危险品船的占比始终在97%左右，普通货船的占比在70%以上，集装箱船与危险品船的占比大体相当。 图11. 2017年各月日均船舶类型分布 图12. 2019年各月日均船舶类型分布