DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 4. 纳米零价铁/过氧化氢体系 ZVI作为芬顿反应铁源形成ZVI/H 2 O 2 体系已经得到了一定的应用。为更好的适应地下水环境，一些学者开始选择粒径更小的nZVI进行芬顿反应。对比传统材料可知，nZVI粒径较小(通常为1~100 nm)，比表面积较大，吸附性和反应活性较高。 Moon等人 [ 41 ] 研究了nZVI/H 2 O 2 体系去除橙II染料，单独应用nZVI的TOC去除率较低，而加入H 2 O 2 后，TOC的去除效果大幅度提高。对比分析结果表明同步加入nZVI、H 2 O 2 和按次序加入条件下的TOC去除效果，去除率分别为39%和53%。其原因为先加入的nZVI可以和污染物反应而形成亚铁离子和小分子产物，加入H 2 O 2 后形成类芬顿体系，进一步去除污染物质。Shirazi等人 [ 42 ] 使用nZVI/H 2 O 2 体系降解卡马西平，结果显示该体系对卡马西平去除率可达98%以上，反应5 min后体系对TOC的去除率也可达到78%以上。Yao等人 [ 43 ] 采用由nZVI与H 2 O 2 构成的类芬顿体系处理硝基苯。反应240 min，去除率达91.9%，并提出了基于nZVI的类芬顿体系协同作用的可能机制。林正锋等人 [ 44 ] 在研究过程中具体分析了基于nZVI的类芬顿体系去除土霉素的效果，结果表明，在pH值为6.5，nZVI投加量为1.0 g/L时，土霉素(100 mg/L)可在4 h内去除98.8%，TOC在30 min内即可实现78%的去除效果。Xu等人 [ 45 ] 的实验研究发现在pH为6.1时，反应60 min后，nZVI/H 2 O 2 体系对4-氯-3-甲基苯酚反应液去除TOC的效率为63%。易云强等人 [ 46 ] 以甲硝唑为分析对象，研究了nZVI/H 2 O 2 体系对其去除情况，反应120 min后，甲硝唑几乎全部去除，此时对TOC的去除率为45.87%。此外，不仅对于水体，nZVI/H 2 O 2 体系对土壤中的五氯苯酚去除效果也很显著 [ 47 ]。 综合nZVI/H 2 O 2 体系对有机物的去除条件可知(表2)，反应体系在强酸与弱酸条件下均可实现对有机污染物的高效降解，对比ZVI/H 2 O 2 体系的pH适用范围有明显扩大，同时由于nZVI的活性更强故其投加量也明显降低。 Table 2 Removal of organic pollutions by nZVI/H2O2 syste 目标污染物 初始浓度(mg/L) 去除率(%) TOC去除率(%) pH值 nZVI/H 2 O 2 投加量(mg/L) 橙II染料 100 98 53 3 20/200 卡马西平 5 >98 >78.5 3 10/25 硝基苯 40 91.9 - 4 150/340 土霉素 100 98.8 >80 6.5 1000/- 4-氯-3-甲基苯酚 100 100 63 6.1 500/100 甲硝唑 80 100 45.87 3.02 500/550 表2. nZVI/H 2 O 2 体系对有机物的去除情况 nZVI等电点在7~8之间 [ 44 ] [ 48 ]，故在反应中nZVI表面为正电荷。新制备的nZVI具有“核–壳”结构，即核心主要由零价铁构成，外层包裹有铁氧化物从而形成壳结构(图3)。在水中污染物降解过程中，壳结构可以通过表面电化学反应、吸附等作用吸附污染物，核结构的零价铁作为电子供体，将污染物通过还原作用去除 [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ]。而在nZVI/H 2 O 2 体系中，核结构中的零价铁同时作为体系中的铁源，释放的Fe 2+ 与Fe 3+ 可参与类芬顿反应，通过生成的活性氧化物将污染物氧化去除(式1~7)。 图3. 新鲜制备的nZVI颗粒TEM扫描图 [ 5 ] Fe + 2 H + → Fe 2 + + H 2 ↑ (1) 2Fe + O 2 + 4 H + → 2 Fe 2 + + 2 H 2 O (2) 4Fe 2 + + O 2 + 4 H + → 4 Fe 3 + + 2 H 2 O (3) Fe + H 2 O 2 → Fe 2 + + ⋅ OH + OH − (4) Fe 2 + + H 2 O 2 → Fe 3 + + ⋅ OH + OH − (5) Fe 3 + + H 2 O 2 → Fe 2 + + HO 2   ⋅ +   H + (6) Fe + 2 Fe 3 + → 3 Fe 2 + (7) 在nZVI/H 2 O 2 体系中，可以通过类芬顿反应形成的羟基自由基对污染物进行降解，在反应过程中所得羟基自由基越多，则体系的氧化性更高，污染物的氧化降解越快。壳–核结构的nZVI作为类芬顿体系的氧化还原剂，其外壳是体系中Fe 2+ 和Fe 3+ 的主要来源，而随着反应过程中Fe 2+ 的不断消耗，nZVI/H 2 O 2 体系中也在同步进行Fe 2+ 的补给：途径一为芬顿体系链式循环反应(式6) Fe 3+ 还原生成Fe 2+ ，途径二为nZVI的零价铁内核作为Fe 3+ 的还原剂直接生成Fe 2+ (式7)。通过扩散双电层作用实现的类芬顿氧化主要为非均相芬顿反应，而进入溶液体系中的Fe 2+ 则直接与H 2 O 2 构成均相芬顿反应(图4)。 图4. nZVI/H 2 O 2 体系的反应机理
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与展望 利用ZVI氧化作用去除有机污染物由最初的有氧条件被发现，到结合机理优化形成ZVI/H 2 O 2 的类芬顿体系，再到更具活性的nZVI替代ZVI的nZVI/H 2 O 2 类芬顿体系，实现了去除效果提升、pH适用范围增加，以及药剂投加量减少三个过程。 基于零价铁的类芬顿体系对有机物具有较好的去除效果，并且在一定程度上克服了传统芬顿反应pH适应范围窄、铁盐和H 2 O 2 的药剂投加量较大等缺点，在去除有机污染物的同时也可实现对重金属的有效去除，这些特征均可为该工艺在地下水污染修复的实际应用中提供支撑。 后续研究需进一步分析零价铁类芬顿体系中nZVI和H 2 O 2 的投加量情况，提高nZVI及H 2 O 2 的利用效率，从而进一步降低成本，便于今后规模化应用；加强nZVI表面的微观动力学、界面效应以及氧化还原协同效应的研究，从而更清晰地掌握nZVI/H 2 O 2 体系降解污染物的作用机理。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 本试验采用16SrDNA测序技术对修复前后的两种科尔沁沙地土壤微生物多样性进行比较分析，对荒漠化土壤修复效果进行评价，建立基本的数据基础，为衬膜水稻技术的推广提供依据，探索新的、合理的荒漠化土壤质量评价标准，从而促进荒漠化地区土壤生态评价系统的完善。结果表明，虽然荒漠化沙地土壤的微生物多样性高于修复后的衬膜水稻土壤，但是原有的菌群经土壤修复后会发生变化，修复技术会改变荒漠化沙地土壤的群落结构，会增加荒漠化沙地土壤优势菌种群落丰度，增加土壤菌落丰度。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 2020年12月，联合国粮农组织发布了全球首篇关于全球土壤生物多样性的研究报告，报告指出土壤退化是与全球气候变暖、地表环境破坏同等重要的生态环境问题 [ 1 ]。我国是世界上土地退化沙化危害最严重的国家之一 [ 2 ]。全国有荒漠化土地261.16万平方公里，占国土面积的27.2%；沙化土地172.12万平方公里，占国土面积的17.9% [ 3 ]。内蒙古自治区为我国荒漠化第二大省区，包含五大沙漠、四大沙地，全区1/2的土地遭受荒漠化侵蚀，其中科尔沁沙地的面积最大 [ 4 ]，已成为我国北方半干旱农牧交错带荒漠化最严重的地区 [ 5 ]。科尔沁沙地曾是水草丰美的大草原，然而由于近代人类对水资源环境的破坏再加上气候干旱，逐渐演变成我国面积最大的沙地 [ 6 ]。60年代初期，美国学者曾使用衬膜技术进行过蔬菜的试验性种植 [ 7 ]。1962年，日本学者内岛善兵卫等于日本岛根县沙地建立衬膜水稻试验田 [ 8 ]，研究表明对沙地进行衬膜工程改造以达到水稻种植的目的是可行的，但由于当时的技术原因，衬膜改造工程量大，成本过高，故该技术没有得到推广。同年松岛省三也进行了小面积的沙地衬膜水稻种植并展开相关研究，取得了一定的成果 [ 9 ]。 本课题组于2014年起在科尔沁沙地试验地应用衬膜技术进行水稻种植，2016年种植面积达到5000亩。经过多年的实践与研究发现，与荒漠化沙地土壤相比，经过衬膜沙地水稻技术处理修复的沙地水稻种植田的土壤的有机质、氮、磷、钾的土壤含量大幅度提高 [ 10 ]，土壤肥力得到恢复，土壤的修复效果明显。土壤质量是一个综合概念，包含了多方面的内容 [ 11 ]。目前，土壤质量评价方法尚未有统一的标准 [ 12 ]。以往的指标多是从土壤肥力方面进行研究，本研究选取了微生物多样性这一评价指标。土壤微生物参与土壤生态系统的能量流动和养分循环 [ 13 ]，影响生物的地球化学循环过程，其多样性和群落组成在决定土壤生态系统的功能和可持续性中起着重要作用 [ 14 ]。本试验从微生物多样性角度，对采用衬膜水稻种植技术修复的荒漠化土壤修复效果进行评价，建立基本的数据基础，为衬膜水稻技术的推广提供重要依据，从而促进荒漠化地区土壤生态评价系统的完善。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料和方法 2.1. 试验地概况 该试验地位于科尔沁沙地南部，行政区划隶属于内蒙古自治区通辽市奈曼旗，该地位于东经120˚19'40''~121˚31'44''，北纬42˚14'40''~43˚32'30''，海拔约360 m，气候属大陆性温带半干旱气候，降雨主要集中6~8月，年平均降水量335.9 mm，年平均气温6.8℃，年最大蒸发量1104.6 mm，最小蒸发量871.5 mm。 2.2. 样品采集 2020年9月进行采样。为了保证野外采样的科学性，在地形地貌等土壤环境条件基本一致的内蒙古自治区通辽市奈曼旗科尔沁沙地内选取了进行衬膜水稻种植的样地和邻近荒漠化沙地样地。以五点法进行采样，将水稻连根拔出，取水稻根际土，土样以四分法缩分至1 kg装袋保存，记录采样时间和采样深度，带回实验室，剔除石子根茎等杂质，置于冷冻保存。 2.3. 研究方法 试验设计：本研究通过定期对衬膜水稻试验田进行采样，对衬膜水稻种植的样地和邻近未经修复的荒漠化沙地的微生物多样性进行比较分析。 土壤测定：高通量测序技术是探讨微生物菌群的不可或缺的技术 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]，高通量测序技术的发展，使我们能在短时间内测定大量物种的核酸序列，对某个菌种，我们可以测定上百株细菌的基因组序列，这就为我们进行基于全基因组信息的分类标准建立奠定了良好基础 [ 18 ]。本试验的细菌多样性采用16SrDNA高通量测序技术进行测序。实验步骤如下： 1. 基因DNA的提取 完成基因组DNA抽提后，利用1%琼脂糖凝胶电泳检测抽提的基因组DNA。 2. PCR扩增 按指定测序区域，合成带有barcode的特异引物，或合成带有错位碱基的融合引物。 为保证后续数据分析的准确性及可靠性，需满足两个条件： 1) 尽可能使用低循环数扩增；2) 保证每个样本扩增的循环数一致。随机选取具有代表性的样本进行预实验，确保在最低循环数中使绝大多数样本能够扩增出浓度合适的产物。 PCR产物使用1%琼脂糖凝胶电泳检测扩增目的条带大小，并用Agencourt AMPure XP核酸纯化试剂盒纯化。 3. Miseq文库构建 1) 连接“Y”字形接头； 2) 使用磁珠筛选去除接头自连片段； 3) 利用PCR扩增进行文库模板的富集； 4) 氢氧化钠变性，产生单链DNA片段。 4. Miseq上机测序 1) DNA片段的一端与引物碱基互补，固定在芯片上； 2) 另一端随机与附近的另外一个引物互补，也被固定住，形成“桥(bridge)”； 3) PCR扩增，产生DNA簇； 4) DNA扩增子线性化成为单链； 5) 加入改造过的DNA聚合酶和带有4种荧光标记的dNTP，每次循环只合成一个碱基； 6) 用激光扫描反应板表面，读取每条模板序列第一轮反应所聚合上去的核苷酸种类； 7) 将“荧光基团”和“终止基团”化学切割，恢复3'端粘性，继续聚合第二个核苷酸； 8) 统计每轮收集到的荧光信号结果，获知模板DNA片段的序列。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 对修复前后两种土壤的细菌群落多样性分析发现，虽然荒漠化沙地土壤的微生物多样性高于修复后的衬膜水稻土壤，但是原有的菌群经土壤修复后会发生变化，衬膜水稻修复技术会改变荒漠化沙地土壤的群落结构，会增加荒漠化沙地土壤优势菌种群落丰度，增加土壤菌落丰度。总的来说，从土壤微生物多样性方面，采用衬膜沙地水稻种植技术修复的荒漠化土壤修复效果显著，值得推广和更加深入的研究。 土壤微生物多样性研究技术难度大、复杂度高，包括物种多样性、遗传多样性、结构多样性及功能多样性等许多方面 [ 32 ]。荒漠化沙地作为自然生态系统稳定性强于人工建立的衬膜水稻生态系统是意料当中的，如何减少对沙地生态系统稳定性的影响，增加修复后的土壤微生物多样性也是今后我们研究的重点。寻求合理的修复技术和方案提供数据基础和可行性支持，建立和完善荒漠化土壤的评价体系迫在眉睫。相信在不断地探索和实践中，荒漠化土壤的修复将取得更为巨大的成果，荒漠化地区的人们将迎来更为美好的生活环境，经济发展将迈出历史性的一大步。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 从科技论文角度对国家自然科学基金联合基金资助项目的绩效进行实证研究，主要采用文献计量法和知识图谱方法，从年份、学科、著者等角度进行计量分析，从机构合作和关键词共现进行科学知识图谱分析。旨在为揭示该基金的科研产出现状，科研管理部门改进科研管理、提高基金使用效益和资助质量提供数据参考和依据，今后申请国家自然科学基金联合基金提供研究方向。结果表明：论文产出是快速增长，在计算机领域研究成果最多，基金论文大多以著者合作形式，围绕中国科学院大学的机构合作网络，建立了以数值模拟、页岩、力学性能为热点主题的关键词聚类。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 国家自然科学基金联合基金(简称“自科联合基金”)是国家自然科学基金委员会和联合资助方财政支持科研项目，整合社会资金投入基础科学研究，为了分析相关领域、机构、学科的自主创新能力，本文提出针对自科联合基金论文进行定量及可视化分析，能够提示该领域的科研现状和发展趋势，为下一步申报自科联合基金打下了牢固的科研数据支撑。众多学者针对国家自然科学基金项目及论文产出的文献计量分析 [ 1 ]、某领域的自然项目基于CSSCI数据库的论文分析 [ 2 ]、自然基金资助主题的深化分析等 [ 3 ]。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究对象及方法 本文以中国知网期刊库作为数据源，查询条件设置“基金”项为“国家自然科学基金联合基金”进行模糊检索，时间截至2019年，检索日期为2020年5月27日，获得论文发表题录信息1130条论文。采用统计学和知识图谱研究方法，借助Excel和VOSviewer软件，对所收集到的数据进行年份分布、学科分布、著者分析、关键词共现和聚类分析，为本研究提供数据实证。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果分析 3.1. 总体情况 根据论文出版年分析总体研究状况及发展速度和趋势 [ 4 ]。自科联合基金论文自从2003年开始(见图1)，当年产出论文3篇，2003至2012年间产出论文数在10篇以下，处于沉默期；2012年至2019年快速增长期，论文产出数量呈现急剧增长；2015年和2017年的论文数量分别突破了100篇和300篇。 图1. 2003~2019年自科联合基金资助论文 3.2. 学科领域分布 自科联合基金论文1130篇涉及40余个学科领域，发文量排名前10的学科领域依次为：计算机、化学工程、矿业、电气工程、地质、临床医学、环境、物理、石油天然气、金属学及工艺，其中计算机学科发文量84篇，占论文总数的7.43%；其次是化学工程学科70篇，占论文总数的6.19%，数据表明计算机和化学工程学科领域基金效率较高，研究水平和质量也相对较高。 3.3. 著者分析 3.3.1. 发文情况 著者发文量可揭示作者对具体领域研究的持续性、深度及贡献大小 [ 5 ]。根据第一著890人，人均发文量1.27篇。根据洛特卡定律 [ 6 ]：写n篇论文的作者数量大约是写一篇论文的作者数的1/n2。其中发表1篇论文的第一著者753人，占著者总数的84.60%，占发表1篇论文作者数量的100%，共发表论文753篇、占论文总数的66.64%，依此类推，91人发表2篇论文与发表1篇论文作者数量之比为12.08%，22人发表3篇论文与发表1篇论文作者数量之比为2.92%等，都小于洛特卡定律的标准比例。这充分说明了自科联合基金资助的论文著者没有形成核心群体，更多的是暂时性、短暂的研究群体。 根据普赖斯定律 [ 7 ] [ 8 ] M = 0.749 × (Nmax)1/2，Nmax为11，计算得到M约为4.12篇，说明发表论文在4篇及以上的著者48人为核心著者。发文量5篇及以上的排名前10名核心著者(表1)，核心著者共发文73篇、占论文总数的6.46%；机构分布比较分散，核心著者都是相关机构的具有学术影响力的带头人。 3.3.2. 著者合作情况 将论文著者的合作情况进行统计分析：独作论文21篇、占论文总数的1.86%，依次类推，2人合著94篇、占比8.32%，3人合著213篇、占比18.85%等。自科联合基金论文的合作度为4.54 (5136/3621)，合作率为98.14% (1109/1130)，体现了自科联合基金论文著者间的科研协作能力较强，科研团队建设非常好，团队合作意识较强。 Table 1 The core author of the thesis of the United fund for self stud 序号 著者 单位 论文数(篇) 占比(%) 1 熊健 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室 11 0.97 2 罗磊 河南科技大学食品与生物工程学院 11 0.97 3 李灿东 福建中医药大学 11 0.97 4 刘凤霞 新疆医科大学基础医学院人体解剖学教研室 7 0.62 5 程根银 华北科技学院 7 0.62 6 李萍 大连理工大学 6 0.53 7 阮文 四川大学原子与分子物理研究所 5 0.44 8 李军玲 河南省气象科学研究所 5 0.44 9 程功 中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室 5 0.44 10 陈佳惠 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院眼科 5 0.44 合计 - - 73 6.46 表1. 自科联合基金论文核心著者 3.3.3. 著者机构情况 在基金论文中涉及232个机构，机构均发文量20.53篇，其中超过20篇的著者机构12个(图2)，数据表明：1) 中国科学院发文最多73篇，其次是郑州大学49篇，昆明理工大学40篇，新疆大学32篇；2) 重要著者机构，占机构总数的5.17%，共发文393篇、占论文总数的34.78%；3) 重要著者机构共有11个高校(理工类4个、综合性2个、医学类1个和其它4个)和1个中国科学院，也是自科联合基金论文的核心机构。 图2. 2003~2019年自科联合基金论文第一著者机构top12 3.4. 机构合作分析 在VOSviewer选择机构合作图谱分析，形成了19个聚类(图3)，数据表明：聚类6的机构合作网络最大，包含5个机构，以中国科学院大学为中心的合作网络，中国科学院大学的发文量和链接强度都是最高的，同时形成了与中国科学院近代物理研究所、中国科学院新疆理化技术研究所、中国科学院云南天文台、中国石油勘探开发研究院等机构合作群体，是当前自科联合基金论文的领军机构，数据表明这些机构有共同关注的研究领域，以高校与科研机构之间合作为主。 图3. 2003~2019年自科联合基金资助的论文的机构合作聚类图谱 其中具有最大链接强度的前十位机构(表2)，从机构名称看，中国科学院有4个研究部门，共发文365篇、占论文总数10.08%；新疆大学有2个学院，共发文22篇、占论文总数1.95%；高校的环境学院、生命科学学院以及科研机构的理化研究所等是自科联合基金资助论文的主力军和重要合作团体。 Table 2 Top 10 mechanism with maximum link strengt 序号 机构 发文量 总链接强度 1 中国科学院大学 37 86 2 中国科学院近代物理研究所 12 32 3 新疆大学资源与环境科学学院 12 20 4 中国科学院重离子束辐射生物医学重点实验室 5 17 5 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 10 17 6 甘肃省重离子束辐射医学应用基础重点实验室 5 17 7 新疆大学生命科学与技术学院 7 16 8 中国科学院云南天文台 5 12 9 中国科学院光电技术研究所 4 9 10 中国科学院新疆理化技术研究所 5 9 表2. 具有最大链接强度的机构top10 3.5. 关键词频次分析 3.5.1. 高频关键词 通过对自科联合基金论文的标题、摘要、关键词等进行频次统计分析，挖掘研究主题和热点 [ 9 ]。在1130篇论文中共有4407个关键词，单篇论文有3.9个关键词(表3)。 Table 3 Top 10 high frequency keyword 序号 关键词 出现频次 占比(%) 累计占比(%) 1 数值模拟 20 0.45% 0.45% 2 页岩 10 0.23% 0.68% 3 力学性能 8 0.18% 0.86% 4 健康管理 8 0.18% 1.04% 5 中医 8 0.18% 1.22% 6 复合材料 8 0.18% 1.40% 7 温度 7 0.16% 1.56% 8 金银花 7 0.16% 1.72% 9 层次分析法 7 0.16% 1.88% 10 叶片挤出机 7 0.16% 2.04% 表3. 高频关键词TOP10 3.5.2. 共现聚类分析 在VOSviewer工具进行关键词共现分析(图4)，选取关键词频次大于1，在190个关键词形成了基金论文的21个研究热点主题。 图4. 2003~2019年自科联合基金论文的关键词聚类图
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 综上所述，1) 自2003年自科联合基金论文开始，发文量很少，到2012年论文量急剧增加，2019年突破了300篇。2) 从学科分布看，资助论文数最多的学科为计算机，共发表论文84篇，占总数的7.43%，数据说明自然科学领域对计算机支持力度比较大，也相对产生了很多的研究成果。3) 基金论文的独著率为1.86%、合作率为98.14%、合作度为4.54人/篇，说明基金论文作者间的科研合作和协作能力较强，团队合作意识很高，科研成果突出。1130篇论文共有第一著者机构232个，平均机构发文20.53篇，其中超过20篇的机构有12个，占机构总数的5.17%，占论文总数的34.78%。4) 从机构合作看，机构合作图谱共有19个合作聚类网络，以中国科学院大学为中心的合作网络，中国科学院大学的发文量和链接强度都是最高的，同时形成了与中国科学院近代物理研究所、中国科学院新疆理化技术研究所、中国科学院云南天文台、中国石油勘探开发研究院等机构合作群体，也是资助论文的主力军和重要合作团体。5) 在4407个关键词中平均单篇论文有3.9个关键词，基金论文的研究热点主题有数值模拟、页岩、力学性能、健康管理、中医、复合材料等。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 通过构建包括各种可能遗传效应的遗传模型及系数矩阵、基于EM算法实现的遗传参数和遗传率的估计、利用Akaike最大熵准则进行最佳模型的筛选等步骤，建立适合不同环境下数量性状分析的“多环境下数量性状主基因分离分析方法”，根据控制数量性状主基因数目不同，构建2大类10种遗传模型。结果表明，随着遗传率和联合世代群体样本容量的增加，各项遗传效应估计值的准确度和精确度随之提高，但比较遗传率和联合世代群体样本容量二者的功效，遗传率的作用明显高于样本容量；杂交组合驻豆03-9 × 中黄13的F 2 、BC 1 和BC 2 群体，主茎节数均符合两对加性–显性–上位性主基因 + 基因型 × 环境互作效应遗传模型(B-1模型)。F 2 代主茎节数的广义遗传率较高，说明该性状在F 2 分离强度较大。主茎节数的各成分分布方差不等，对于不同表现型个体选择效果有差异。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 在作物育种和遗传学研究过程中，很多时候是将一套遗传材料在不同环境下种植，这时不但要考虑主基因的遗传效应，还要兼顾基因型与环境互作效应对表型数据的影响。对于不同环境下的遗传试验，多数研究方法不能同时考虑主基因遗传效应和主基因与环境互作效应，只有个别研究应用似然比检验方法进行了一对主基因效应的探讨。吴为人 [ 1 ] 将主基因 × 环境作为固定效应，应用似然比检验了不同环境下分布平均数的差异，进而推断基因型 × 环境互作效应，该方法的研究结果只适合特定的环境。姜长鉴 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 推导了基因型 × 环境互作效应的极大似然估计和似然比测验，但不能够在基因型与环境互作效应同时存在时将二者区分。这些问题主要原因是在建立混合分布模型时，假定这些观测值是来源于同一成分分布，在成分分布中主要考虑固定效应，而对于成分分布中各随机效应作为一个总体，没有将固定效应和随机效应进一步按照其来源进行分解。值得借鉴的是Lou和Zhu [ 5 ] [ 6 ] 将主基因和多基因均作为随机效应，采用混合模型分析了多亲本交配群体的二倍体和三倍体的主基因和多基因效应及其基因型 × 环境互作效应，该方法适用于主基因已知的情况。虽然该方法没能够解释主基因的数目和效应，但却显示出了通过混合线性模型进行主基因遗传分析的可行性。受此启示，本文将混合线性模型分析方法与混合分布模型相结合，配合了基于EM算法的极大似然估计方法，构建了“基于混合线性模型的混合分布模型中遗传效应估计方法”，突破混合分布模型只能分析固定效应的不足，可以有效降低试验误差，提高基因的检测功效和遗传参数估计的准确度和精确度，还可以显著提高基因的发现能力。该方法不但在本文中能够同时估计各种遗传效应和基因型 × 环境互作效应，还能在其他混合分布模型中应用。因此，该方法可为数量遗传的研究提供理论依据，对于准确选择表现稳定的育种材料，具有指导意义。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果与分析 3.1. 最优遗传模型 将不同遗传模型下的AIC值列于表2。 Tabie 2. AIC value of different generation 表2. 不同世代AIC值 从表2可以看出，对于F 2 、BC 1 和BC 2 群体主茎节数，B-1模型的AIC值最小，且显著低于其它模型。说明主茎节数受两对等位基因控制，符合两对加性–显性–上位性主基因 + 基因型 × 环境互作效应遗传模型，这与宁海龙的结果相同 [ 8 ]。 3.2. 遗传参数估计 应用“基于混合线性模型的混合分布模型中遗传效应估计方法”，估计备选遗传模型的遗传参数。将大豆杂交组合东农L13 × 黑河36的F 2 、BC 1 和BC 2 3个世代群体的各项遗传参数列于表3和表4。 Table 3 Estimation of genetic parameters of major gen 世代(generation) 遗传效应(genetic effect) 主基因方差 (major gene variance) 主基因 × 环境 互作方差 (major gene variance) 误差方差 (error variance) 世代方差 (Generation variance) 主基因遗传率 (major gene heritability) 主基因 × 环境互作遗传率(Heritability major gene × environment interaction) F 2 6.3166 3.3818 0.0076 9.7060 0.6508 0.3484 BC 1 1.1075 3.3818 0.0142 4.5035 0.2459 0.7509 BC 2 4.5555 3.3818 0.0051 7.9424 0.5736 0.4258 表3. 主基因遗传效应参数估计值 从表3可以看出，F 2 、BC 1 和BC 2 3个世代主茎节数的主基因遗传率分别为0.6508、0.2459和0.5736，以上3个世代中F 2 世代的主基因遗传率较高。说明该性状传递给子代的传递能力较强，受环境条件的影响较小，即主基因 × 环境互作遗传率较低；针对大豆主茎节数在F 2 世代分离强度较大；杂交早世代主茎节数的广义遗传力与组合配置有关，母本主茎节数多的组合，主茎节数广义遗传力大于母本主茎节数少的组合。 Table 4 Estimation of genetic parameters of distribution of different component 基因型genotype F2 BC1 BC2 总方差(total variance) 互作方差(Variance interaction) 遗传率(Heritability) 总方差(total variance) 互作方差(Variance interaction) 遗传率(Heritability) 总方差(total variance) 互作方差(Variance interaction) 遗传率(Heritability) AABB 3.9087 3.4810 0.8906 3.9087 3.4810 0.8906 AABb 3.8337 3.4540 0.9010 3.8337 3.4540 0.9010 AAbb 3.6754 3.4810 0.9471 AaBB 3.2091 2.8730 0.8953 3.2091 2.8730 0.8953 AaBb 4.0432 3.7190 0.9198 4.0432 3.7190 0.9198 4.0432 3.7190 0.9198 Aabb 3.1068 2.8730 0.9247 3.1068 2.8730 0.9247 aaBB 3.7009 3.4810 0.9406 aaBb 3.6263 3.4540 0.9525 3.6263 3.4540 0.9525 aabb 3.6394 3.4810 0.9565 3.6394 3.4810 0.9392 表4. 不同成分分布遗传效应参数估计值 从表4可以看出，F 2 、BC 1 和BC 2 3个分离世代主茎节数的各成分分布方差不等，说明对于不同表现型个体选择效果有差异。
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 本文提出利用多环境下数量性状主基因分离分析方法，通过大量的模拟研究发现，对于分离世代，随着遗传率和分离世代样本容量的增加，遗传参数估计的准确度和精确度随之提高，但比较二者的功效，遗传率的作用明显高于样本容量。这与黄蛟龙 [ 9 ]、肖静 [ 10 ] 的结果相同。此结果表明，通过表型分析通常只能发现效应较大的主基因，对于效应较小的主基因，即使样本容量很大也难以被检测到。此时为了提高主基因的发现能力，一是可以借助其他遗传信息，如分子标记基因型信息；二是可以通过多环境下测定多个遗传世代的一些性状进行本研究的联合分析。 在对大豆主茎节数实例分析中发现，F 2 世代的主基因遗传率显著高于回交世代。因此，在对大豆主茎节数进行选择时，采用主茎节数少的品种回交不利于后代群体平均节数的增加，有利于回交后代群体分离强度保持在较高水平，扩大选择空间；而采用主茎节数多的品种回交虽有利于后代群体平均节数的增加，但回交后代群体分离强度偏低，选择空间缩小。这与曹永强 [ 11 ] 的结果相同。 本文对分离世代群体多环境下数量性状主基因分离分析方法进行了详细论述，并对该方法进行了模拟研究和实例分析。结果表明，本方法明显提高了遗传效应估计值的精确度和准确度，但目前该方法只对分离世代进行了联合分析，且只考虑了受主基因控制的情况，该方法仍有待于完善。1) 提出可以分析多环境下主基因 + 多基因分离分析方法，以进一步提高本研究方法对遗传参数估计的准确度和精确度。2) 在该方法的基础上，重新推导各种可能遗传模型的系数矩阵，加入家系世代F 2:3 、BC 1:2 、BC 2:2 和不分离世代DH、RIL等群体进行联合分析，提高本方法的应用范围。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文提出了基于混合线性模型的混合分布模型中遗传效应估计方法；构建适合不同世代遗传群体分析的“多环境下数量性状主基因分离分析方法”，根据不同主基因数目，构建2大类10个遗传模型；利用本文提出多环境下数量性状主基因分离分析方法进行遗传效应估计，可以增加主基因效应和剩余变异估计值的准确度和精确度，随着遗传率和联合世代群体样本容量的增加，各项遗传效应估计值的准确度和精确度随之提高，而对于遗传力和样本容量两个影响主基因检测效能的关键因素来说，其作用效果是遗传力明显高于样本容量；对于大豆杂交组合驻豆03-9 × 中黄13的F 2 、BC 1 和BC 2 群体，主茎节数均符合两对加性–显性–上位性主基因 + 基因型 × 环境互作效应遗传模型(B-1模型)。F 2 代主茎节数的广义遗传率高于回交世代，该性状在F 2 世代分离强度较大，选择效果较好。主茎节数的各成分分布方差不等，对于不同表现型个体选择效果有差异。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 数字农业是将农业生产、生物研究、设备研发、信息通讯等技术相结合的现代化技术。将5G与大数据等新兴技术创新应用于农业中，可以使生产过程中资源利用合理化，生产过程绿色化，产业循环高效化，大大推进了农业的环境友好发展、循环利用发展、低碳绿色发展。在推广数字农业的大趋势下，本文对数字农业技术的发展现状及研究方向进行阐述，并介绍了精准农业中具有代表性的智能化设备及其工作原理，指出了数字农业发展的技术路线。数字农业技术是现代农业发展的必经之路。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。数千年来农业生产管理主要采用人工监管模式，即在生长周期内，通过人工监控作物生长，病虫草害等情况，检测土壤水肥和环境温湿度，并结合经验判断作物不同生长阶段水肥、环境需求，人工控制水肥供应系统、药物喷淋系统和作物生长环境调控系统等。这种传统农业产业发展需要大量的人员投入，存在土地资源利用率低，化肥和农药使用量大等缺点。 随着现代经济与科学技术的快速发展，一轮以信息技术和生物科学技术融合为重点的农业科技浪潮在全世界范围内兴起。以5G技术、人工智能、云计算为代表的高新技术开始与农业进行深度融合。数字农业集数字化、可视化、智能化于一体。农业从业者可以通过新型遥感技术精准掌握农作物病虫害、温湿度、水肥状态、土壤环境、生长发育等信息，实现对生产信息的实时监测，再通过大数据与人工智能技术对海量的监测结果进行快速地处理分析，专家决策系统会根据处理结果自动做出正确判断、精准调节、远程控制，农场中的智能化农机在接收决策系统信号后可以完成精细化育种、高效水肥配比和环境资源按需分配等工作，达到改善农作物生长环境，提高生产效率，合理利用资源，降低农业生产成本，改良农业生产结构的目的。农业从此告别“靠天”吃饭，进入智慧农业时代 [ 1 ] [ 2 ]。 数字农业就是以高新技术为依托的现代农业模式。它并不是对传统农业技术的一种否定，而是对传统农业生产模式的发展，是对生产模式的改良，也是对生产力的解放 [ 3 ] [ 4 ]。数字农业的研究主要包括信息获取、作物生长模拟模型建立、智能化控制系统等方面。
system: [SYSTEM]

user: 4. 数字农业系统技术路线 图5. 智能化农场或设施农业原理图 根据以上研究现状分析，笔者总结出智能化农场或设施农业技术路线，如图5所示，数字化农场或温室工作原理是通过遥感监测植物实时的生长环境信息，传感器可检测土壤水分、土壤温度、空气湿度、空气温度、光照强度等参数。通过5G传输将数据传给气象站进行整合，储存，以直观的图表和曲线的方式显示给用户。监测数据结合卫星定位实时数据传输到大数据平台进行分析、处理、计算，并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷膜、自动进行液化肥料施肥、自动喷药等自动控制。 基于5G及大数据分析技术，实现农业生产数字化管控，是农业发展管理模式的新趋势。实现农业生产数字化管理的基础是构建大数据平台，明确农作物生长过程中对环境指标的要求以及养分、水分的供需关系。大数据分析平台的构建，首先需要对农作物的各项生长指标进行汇总和建模分析，评估其在不同生长阶段对土壤、水肥、气候状况需求以及病虫草害等对农作物健康生长的影响，构建大数据模型；同时，通过图像识别技术等实现对农作物生长状况的实时动态检测；另外，通过温湿度传感器、土壤水肥养分检测装置等对作物生长土壤环境以及外部生态环境进行检测、分析。基于上述三方面数据，可以构建大数据信息分析平台，综合分析农作物生长不同阶段对外部生态环境以及土壤水肥的需求，通过信息控制平台智能化控制水肥供应系统以及环境调节系统，实施按需供给，实现农业管理全流程的自动化、数字化和智能化。
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结与展望 传统农业主要采用粗放式管理模式，需要大量的人员投入，且效率低下，化肥和农药使用量大，并不能够满足现代农业低成本、精细化管理要求。同时，农业生产是复杂生产过程，涉及水肥供应(时间节点、供应量等)、生长环境调控(温度、湿度、光照等)以及病虫草害控制等。5G信号传输技术、大数据分析技术以及图像识别技术等计算机网络技术的发展，为数字农业发展提供了新的驱动力，将新一代的信息技术和农业深入的融合，也是国家创新驱动的需求。发展数字农业可形成通过科技技术对农业生产对象进行针对性的精细化管理工作，有助于农作物高效、绿色生长的同时，可最大限度减少资源消耗、保持生态环境。例如，通过云计算、大数据技术更加详细地掌握天气环境变化、市场供需信息、高新农业技术等，进而科学、合理的制定农作物整体种植计划，同时对由客观因素造成的病虫害、自然灾害等进行有效预防与规避，提升整体种植效益。 数字农业的发展有助于农业生产过程中，资源利用合理化，生产过程绿色化，产业循环高效化，大大改善农作物生长环境，提高生产效率，合理利用资源，降低农业生产成本，促进环境友好发展，循环利用发展，低碳绿色发展，达到增收致富的目的。数字农业的研究是当今农业的重点，也是未来农业技术研究发展的必经之路。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 笔者对江苏省部分县市示范应用秸秆基质盘培育水稻秧苗效果进行了小结。示范表明，秸秆基质盘水稻育苗安全性好，节省秧盘，节约80%营养土；秧苗素质好，尤其根系发达，地下部根系盘结力强，大田返青快，分蘖强；增产增效明显，应用前景广阔。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 毯状小苗机插是江苏省应用面积最大的水稻栽培方式，秧苗培育所用盘土一般有人工培肥的纯土质、全基质或两者按一定比例混合的营养土。全基质育秧成本高，秧龄弹性小、苗体较弱；营养土育苗培肥、取土、筛土、拌和壮秧剂等系列操作花工多，年年取土也会破坏秧池土壤耕作层。江苏省农业科学院农业资源与环境研究所研发了水稻育秧新产品–秸秆育秧基质盘，有效地解决了营养土和基质育秧存在的问题。2020年江苏省农业科学院在全省进行了布点示范，年终进行了总结示范，笔者对各家示范情况进行小结，为下一步扩大应用提供借鉴。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料与方法 2.1. 产品概述 秸秆育秧基质盘，是一种以农作物秸秆为主要原料，经过生物发酵、养分调制、成型加工等工艺制得新型育秧基质制品，为江苏省农科院循环农业中心最新科研成果 [ 1 ]。采用本产品，无需使用塑料秧盘可直接进行育秧，节省约80%的育秧基质土，不仅省工节本，而且育成秧苗壮秧指数高、盘根性能极好，移栽后发棵能力强，有助于水稻生产高产稳产及绿色环保。2020年，江苏省农业科学院在江苏省常州市溧阳市和新北区、苏州市太仓和昆山市、泰州市姜堰区和兴化市、苏垦农发股份有限公司黄海分公司、盐城市响水县、淮安睢眙等地进行了试验示范。 2.2. 播种技术要点 2.2.1. 播前准备 水泥地面或田间做畦育秧均可。育秧水泥地面或田间秧畦，均需保证有良好的平整度，无坑洼，不积水。采用田间土质秧畦育秧，还须事先铺设带孔塑料膜以阻止根系向土中生长。浇水方式可采取微喷法和浸润法，采用微喷法应备好微喷设施，浸润法应在秧畦两侧开好水沟。备种浸种与催芽，按照常规方法进行，露白后即可播种。 2.2.2. 播种 ① 正反面辨识。基质盘平整无方格一面为正面，有方格一面为反面，正面朝上用于播种，反面朝下贴地。 ② 人工播种。第1步，在基质盘正面均匀撒一层薄层(1~2 mm厚即可)营养基质土作为底土；第2步，在底土上均匀撒播稻种；第3步，在稻种上覆盖4~5 mm厚营养基质土作为盖籽土。播种前或播种后将基质盘整齐摆放在育秧场地，相邻盘间留出2~3 cm间距。 ③ 机械播种。须用经改造后的专用自走式播种机进行播种。按照播种机操作说明，将一定量的营养基质土、基质盘、稻种装入专用自走式播种机中，在人工辅助下机器边行走边自动播种和摆盘。行进过程，机器自动完成铺底土、播种、覆盖籽土和摆盘，相邻盘间距为2~3 cm可调。 ④ 覆膜。将播好的秧盘整齐摆放育秧水泥地面或田间秧畦上，表面覆盖一层无纺布，并用重物将无纺布多出部分用压好。秧苗一叶一心期后揭去无纺布，若后续遇低温、降雨、大风等天气，应及时遮盖。 ⑤ 水肥管理。盖好无纺布后，即可进行第一次浇水。第一次浇水须浇足水，但切忌积水。播种后第三天，应补充一次水分。后续视天气和秧苗长势，进行水分管理。一般采用上午与下午各喷灌1次，喷水量以秧盘吸足水为限。无微喷设施时，宜采用无纺布浸润方式从秧畦两侧水沟将水缓慢导入秧盘，第一次浇水待秧盘吸足水后应放干水沟，以防秧盘持续吸水发生积水现象。 ⑥ 起秧。基质盘秧苗一般16天以后即可移栽。起秧时，从秧毯一端卷起形成一个秧卷即可。如遇相邻秧毯连根，可用刀、剪切割，以保持秧毯边的整齐度。 2.3. 大田示范 每个示范点本田试验示范种植面积0.2~0.33 hm 2 ，同时设立营养土对照。 2.4. 调查内容和方法 移栽前1天，调查苗高、基茎部粗、根数、地上部百株鲜重和盘结力等各项指标反映秧苗素质指标；调查大田栽插质量；收割小区计算水稻667 m 2 产量。 Table 1 Seedling quality of each demonstration site Unit: cm， g， kg， eac 试验地点 处理 秧龄 叶龄 株高 茎基宽 地上部百株鲜(干)重 根数 盘结力 单位面积成苗数 溧阳 基质盘 21 3.08 12.4 2.21 2.27 (干) 23.55 溧阳 基质 21 3.52 9.5 2.03 2.03 (干) 34.70 太苍 基质盘 18 1.90 13.0 1.45 47.5 (鲜) 22.4 太苍 基质 + 营养土 18 2.00 12.3 1.50 56 (鲜) 22.5 昆山 基质盘 19 3.29 11.8 1.90 1.15 (干) 9.6 3.5 昆山 基质 + 营养土 19 3.23 10.8 1.78 1.02 (干) 8.7 3.7 新北区 基质盘 18 3.40 8.4 1.80 2.20 (干) 5.8 2.5 新北区 基质 18 3.79 12.5 2.00 2.90 (干) 4.9 1.7 姜堰 基质盘 30 4.40 12.2 2.50 7.20 (干) 8.3 3.40 1.8 姜堰 营养土 30 3.80 13.3 1.90 5.60 (干) 7.8 5.60 2.7 黄海 基质盘 20 3.02 11.2 1.76 1.47 (干) 2.23 4.4 黄海 基质 + 营养土 20 2.93 11.8 1.54 1.46 (干) 0.96 4.0 响水 基质盘 29 4.50 12.7 3.46 2.78 (干) 11.6 2..7 响水 基质 + 营养土 29 4.40 12.4 3.40 2.46 (干) 10.9 2.7 睢眙 基质盘 25 3.40 18.6 1.80 6.80 (干) 9.6 睢眙 基质 25 4.00 18.2 1.85 7.60 (干) 8.1 兴化 基质盘 23 3.62 14.2 2.80 1.70 (干) 10.9 2.5 兴化 基质 + 营养土 23 3.84 20.3 2.60 2.27 (干) 10.5 2.6 表1. 各示范点秧苗素质 单位：cm、g、kg、个
system: [SYSTEM]

user: 4. 小结与讨论 4.1. 小结 试验示范结果表明， ① 秸秆基质盘育秧安全性好，改变了传统机插育秧材料，实现了秸秆废弃物的高效利用，将基质和秧盘一体化，生态环保，解决了常规机插用工和取土两大难题，节约80%营养土，溧阳点统计667 m 2 节本12元。 ② 扬州大学试验小结认为，不施肥的秸秆基质块所育秧苗地上部秧苗整体素质偏弱，但地下部根系盘结力强，播后施用“苗壮丰” [ 2 ] 对增加秧苗茎基部宽度，提高地上部和地下部干重，增强素质有显著作用；绝大多数示范点表现秸秆基质盘育苗素质好 [ 3 ]，尤其盘根好，根系发达，盘结牢固，厚薄一致，提起不易散，形如毯状，较营养土重量减轻二分之一，降低了劳动强度，栽入大田后返青快，分蘖起动早。 ③ 所有示范点均表现为增产，穗粒结构上，增产贡献最大的是667 m 2 有效穗，结实率和千粒重也有正影响。 ④ 经济效益增长显著，黄海点统计667 m 2 增效76.28元，应用前景广阔。 4.2. 讨论 ① 秸秆基质盘育苗可用秧盘，但要对现有的快走式播种机进行改造；好处只有节省80%营养土，667 m 2 增30元左右，由于秸秆盘直接还田，不能重复使用，相比硬盘成本更高。 ② 秸秆基质块育秧在水浆管理上需要采用微喷灌方式，目前在苏中和苏北微喷灌应用面积规模小。
system: [SYSTEM]

user: 5. 秸秆基质盘育秧技术 5.1. 秧苗素质指标 常规稻每平方厘米成苗1.5~3株，杂交稻成苗1~1.5株。秧龄15天~20天，叶龄3~4，叶挺、色绿，无病斑。苗高12 cm~15 cm，单株茎基宽0.2 cm~0.3 cm。单株白根数10条~15条；百株干重2.5~5.0 g，根系盘结牢固，盘根带基质块厚度2~2.5 cm，提起不散，形如毯状。 5.2. 播种前准备 5.2.1. 秸秆基质块准备 秸秆基质块规格：57.5 cm × 27.5 cm × 2 cm，含水量20%~30%条件下单块基质块重量250~300 g，秧盘拉伸强度0.06~0.1 Mpa。按照常规稻每667 m 2 用秧盘25~30张，杂交稻每667 m 2 用秧盘30~35张。 5.2.2. 辅助基质准备 针对每盘秸秆基质块，准备容重0.15~0.25 g/cm 3 的水稻专用育秧基质600~800 g。基质细碎，充分腐熟无结块。 5.2.3. 育秧场地准备 1) 育秧场地选择。 选择地势平整的水泥场地或者地块平整、土质肥沃、运秧方便、灌排水条件好的田块。按照秧田与大田比留足秧田，常规稻秧田与大田比为1:50，杂交稻秧田与大田比为1:60。田块需提前耕翻晒垡碎土平整。 2) 秧田准备 ① 水泥场地。水泥场地需地势平坦，有进水和排水口，周边有可用于灌溉的蓄水池。育秧前，每隔2.8~3.2米，布置用于微喷灌的管道。 ② 常规秧田。育秧前10天上薄水整地，做畦。畦宽1.3~1.5 m、畦沟宽0.3 m~0.40 m、沟深0.2~0.3 m。畦面平整，无秸秆残茬和杂草等，高低差不超过3 cm，内、外沟配套，能灌能排能降。整地做畦后沉实2天排水晾田。育秧前，每隔2.4~3.2米，布置用于微喷灌的管道和装置。摆盘前畦面铺带细孔的地膜(细孔直径0.5 cm)，以防止育秧过程中根系窜长至底部秧田土中，导致起秧困难。 5.3. 播种 5.3.1. 适期播种 按照秧龄15天~20天推算播种期。如江苏地区，水稻适宜的移栽期在苏南一般为6月8日~15日，苏中6月10日~17日，苏北6月13日~20日。根据水稻移栽期确定水稻播期，苏南为5月19日~31日，苏中5月21日~6月2日，苏北5月24日~6月5日。 5.3.2. 播量 常规稻667 m 2 用种3 kg~4.5 kg，每张基质块播干种子120~150 g，杂交稻667 m 2 用种2~3.0 kg，每张基质块播干种子80~100 g。 5.3.3. 种子处理 种子质量符合粮食作物种子禾谷类标准(GB 4404.1-2008)。选择纯度98%以上，发芽率95%以上，适合当地种植的饱满水稻种子，播前种子需机械去芒和晒种。每50 kg水稻种子用100 ml氰烯菌酯(3000倍液) + 10%吡虫啉(100 g) + 清水300 kg浸种，根据浸种时温度控制浸种时间48~72 h，直至种子浸透为止。种子浸透后捞出，使用精甲•咯菌腈稀释5倍液拌种，种子稍微晾干后备用。 5.3.4. 机械播种 ① 播种机械调试。播种前严格调试播种机，使铺在秸秆基质块上的水稻专用育秧基质的厚度1~2 mm；每张秸秆基质块上的种子播量符合不同类型水稻品种适宜的播种量范围；覆盖在种子上的水稻专用育秧基质的厚度2~3 mm。 ② 播种流水线播种。采用水稻育秧播种流水线播种，播种流程为：秸秆基质块放入水稻育秧播种流水线进口—铺底层水稻专用育秧基质—播种—覆盖水稻专用育秧基质。为保证秸秆基质块原有形状和强度，方便人工摆盘，在流水线播种过程中不洒水。种子表面覆盖的基质不宜过厚，以不见芽谷为宜，避免摆盘过程中覆盖基质坍塌，造成相邻两张基质块所育秧苗之间串根，影响标准化毯状秧苗成形。 ③ 秸秆基质块育秧专用自走式播种机播种。采用秸秆基质块育秧专用自走式播种机播种，播种流程为：秸秆基质块放入自走式水稻播种机进口—铺底层水稻专用育秧基质—播种—覆盖水稻专用育秧基质—摆盘。秸秆基质块育秧专用自走式播种机可实现秸秆基质块摆盘时，单个秸秆基质块与相邻基质块之间的距离达2~2.5 cm，以避免水稻育秧后期，相邻两张基质块所育秧苗之间串根，影响机械栽插。 5.4. 摆盘 将播种流水线播好种的秸秆基质块盘沿秧盘长度方向并排对方与水泥场地或秧田的畦上，相邻2个秸秆基质块盘之间的距离达2~2.5 cm。在秧田摆放秸秆基质块盘之前，需要在畦面上铺一层带细孔的地膜，以防秧根窜入底部秧田土中。秸秆基质块底部与畦(地)面紧贴不吊空，摆平、摆齐。 5.5. 覆盖纺织布 在摆好的秸秆基质块盘上覆盖无纺布，盖严、四周压实，以保温保湿，促进秸秆基质块上种子出苗整齐。 5.6. 喷灌 摆盘覆盖无纺布后，使用微喷灌设施进行雾化喷灌，避免落水成滴，冲散秸秆基质块上种子和水稻专用基质。由于干燥的秸秆基质块首次吸水较慢，可采用间歇喷灌方式：即第一次喷灌结束后暂停15分钟，待秸秆基质块充分吸水后再次喷灌，直至秸秆基质块含水率达70%停止喷灌，并排尽场地上多余的积水。 5.7. 秧田管理 5.7.1. 出苗前秧田管理 ① 通气灌溉。坚持通气灌溉，保证秸秆基质块上种子湿润通气，促进齐苗。秸秆基质块表面水稻专用基质发干、发白、含水率低于30%~40%条件下，需补充水分。一般阴天不补水，晴好天气，1天补充1次水分，补水可在晴天中午进行雾化喷灌，既可补水，又可避免基质块上种子温度过高，影响齐苗。 ② 喷施叶面肥与化控。播种后或立针期每25张秸秆基质块盘使用苗壮丰150 ml，2500倍液(每袋含多效唑0.3%，尿素25.83%，磷酸二氢钾8.75%，氨基酸原粉5.29%，生化黄腐酸钾0.84%，硫酸镁1.87%，其他微量元素5.05%)喷施。喷雾要均匀、细致，既可在秧苗期补充氮磷等养分，又可增加秧苗茎基粗度、控制秧苗高度不超过15cm、根系盘结力强，适应毯苗机插要求。 5.7.2. 出苗后到移栽前秧田管理 ① 水分管理。出苗后，因秧苗需水量增加，而秸秆基质块育秧需在水泥场地或铺有切根膜的硬地上进行育秧，因此水分管理要实行湿润灌溉。晴天上午10~11点，下午15~16点各喷灌一次，高温天气中午喷灌一次以降温，阴雨天气不喷灌并做好排水工作。移栽前2~3天减少喷灌次数和水分用量，让秧苗尽量消耗秸秆基质块中的水分，增加秧苗根系盘结力的同时还可减轻秧块重量，方便运输和机插。 ② 揭膜炼苗。秧苗2叶期后遇40℃以上高温天气，中午前要揭去无纺布并适当补水降温。一般移栽前5~7天，秸秆基质块所育秧苗均需揭去无纺布，一般阴天上午揭，晴天下午揭，以锻炼秧苗，增加抗逆性。 ③ 病虫害防治。揭完无纺布后要进行稻飞虱、稻蓟马、恶苗病及苗瘟等苗期病虫害的防治。移栽前喷施预防螟虫和稻瘟病的药剂，实行带药下田。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 新型冠状病毒(Coronavirus Disease 2019， COVID-19)已在全球肆虐。新型冠状病毒感染人群中包含无症状感染者。无症状感染者由于没有明显症状，因此对疫情防控提出了挑战。我们搜集了2020年初安徽省和黑龙江省的流行病学数据并建立包含无症状感染者的微分方程数学模型，模型拟合可以较好地与实际流行病学数据匹配。通过随机模拟显示，无症状感染者的清零时间显著迟于确诊病例的清零时间。在基于安徽省流行病学数据的模型中也发现了类似的现象。另外，模拟结果同时表明：即使确诊病例实现清零，严密防控措施仍将持续，否则人群中少量的无症状感染者将很有可能造成疫情二次暴发。此模型强调了监测人群中无症状感染者对疫情防控的重要意义。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019， COVID-19)自2020年初以来在全球范围内大流行。COVID-19具有高度传染性和致病性。这种新的感染引起了严重的急性呼吸综合征，并已蔓延到世界各地。据世界卫生组织报告的全球COVID-19确诊病例超过1.1亿，累计死亡人数已经超过了250万(https://covid19.who.int/)。COVID-19感染的最初症状包括干咳、发热、疲劳和呼吸急促，并进一步导致肺炎、肾衰竭，甚至死亡 [ 1 ]。由于缺乏疫苗和抗病毒治疗，大流行不断蔓延。严格的措施诸如社交隔离、自我隔离、隔离感染者、佩戴口罩、旅行限制等，可在人群中减少疾病的发生 [ 2 ]。中国政府在疫情暴发初期即实施了有效的措施，迅速地控制了疫情的蔓延。而在中国以外的国家和地区，疫情蔓延态势则近乎失控。 无症状感染者的存在显著地推动了COVID-19的全球大流行 [ 2 ]，年龄也成为了一个影响病毒传播的主要因素 [ 3 ]。有的模型也对年龄和无症状感染者因素进行了考虑 [ 4 ]。但这些模型具有较高复杂度，具有很多的模型参数，因此会削弱模型可辨识度(identifiability)。因此，寻找一个合适复杂度的模型，即在更真实描述和模型可靠性之间进行权衡是一个重要问题。从这一点来看，我们注意到一个更为节省的方法，即将如报告和未报告的病例合并为单一的“确诊病例”部分，仍然能够直接从监测数据中捕捉流行病的关键特征，在某些情况下甚至比更为复杂的方法更为有效 [ 5 ]。例如，简单的SIRD模型与一个概率观测模型相结合估计了传染病早期阶段的感染致死率，并获得了与基于更详细模型的后续分析相匹配的结果 [ 6 ]。因此，奥卡姆剃刀(Occam’s Razor)准则引导我们在这里优先考虑最简单的模型，只要它足以在误差允许范围内拟合流行病学数据。 基于模型的研究可以为冠状病毒的流行提供新的见解 [ 7 ]，最近，一系列成功的模型已经被开发出来评估冠状病毒的流行和阻止病毒传播的策略 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。为此，通过对经典SEIR模型进行改进 [ 13 ]，构建包含无症状感染者的流行病学“SCIRA”微分方程模型，并与流行病数据进行定量拟合，模型可以较好地模拟实际流行病学数据。随机模拟结果表明群体中无症状感染者的完全消除显著迟于确诊病例首次“清零”时间，安徽省的模型也发现了类似的现象。此外，随机模拟显示，即使在确诊病例全部治愈后，仍应长期采取防控措施，若防控措施不到位，那么人群中潜在的无症状感染者将有可能引发“二次暴发”。因此，我们进一步建议，应不断采取严格的防控措施，同时重视无症状感染者的传播风险。