DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 数据处理及校正方法 3.1. 数据基础处理 图1. 视场坐标示意图 以某台的畸变数据为例进行分析。检测中心给出真值坐标表，简图如上图1所示：A和B方向表示方位，C和D方向代表俯仰。分别测量AB轴和CD轴上的位置坐标，得到原始坐标数据。 下面以方位方向为例进行说明，如图2所示。 图2表格中(959.5， 538)是中心点位置，A列和B列是方位原始数据从大到小的排序，C列是各个坐标与方位中心点坐标值(959.5)的差值。D列是检测中心测定的对应坐标点的角度真值(单位为度˚)。E列对D列求逆(当坐标值为正时，不需要求逆)。F列利用成像几何公式 tan ( x ∗ p i / 180 ) ∗ 25.78 / 0.01 求出真值对应的坐标位置，其中25.78 mm为摄像系统焦距，0.01 mm为探测器像元尺寸。 图2. 坐标及标定数据 3.2. 三次拟合方程确定 将镜头的各种轴对称像差、非轴对称像差和摄像机感光面的误差考虑在内，从成像角度出发，通过多阶次及多类拟合模型的平稳性评估，最终建立三次多项式摄像系统畸变修正模型。虽然多项式的阶数越高，方程与实际数据拟合程度越高，但阶数越高，计算过程中舍入误差的积累也越大，当阶数n过高时，方程的精度反而会降低，甚至得不到合理的结果。故一般取n = 3∼4 [ 10 ] 。 { x c = a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 y c = b 3 y 3 + b 2 y 2 + b 1 y + b 0 (4) 式中 ( x ， y ) ， ( x c ， y c ) 分别为目标判读点在畸变修正前和修正后的像面坐标； a o ， a 1 ， a 2 ， a 3 及 b o ， b 1 ， b 2 ， b 3 为修正系数。 Y = { x c 1 x c 2 ⋮ x c n } n × 1 ， X = { 1 x 11 x 12 2 x 13 3 1 x 21 x 22 2 x 23 3 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 1 x n 1 x n 2 2 x n 3 3 } n × 4 ， a = { a 0 a 1 a 2 a 3 } 4 × 1 a = { a 0 a 1 a 2 a 3 } = ( X T X ) − 1 X T Y (5) G列求出真值对应坐标和实际坐标的差值dx。以C列为x坐标，F列为y坐标，利用公式(5)得到计算修正系数，H列为由公式(4)得到每个点的拟合值。将拟合结果与实际坐标值相加得到拟合坐标值I列。再利用成像几何公式求解拟合坐标值的对应角度，如J列所示。K列为拟合角度值与真值之间的误差值，单位为秒，单位为度的误差值如L列所示。数据如图3所示。 图3. 处理后的数据 俯仰方向的计算方法同方位。
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user: 4. 应用效果分析 以某次试验数据为例，对图像成像中的测量点的判读结果进行畸变修正处理。图4(a)、图4(b)分别为像平面上两个坐标方向的数据拟合效果图。 图4. (a) X方向拟合效果图；(b) Y方向拟合效果图 通过建立x方向拟 x c = 0.0000000475 x 3 − 0.0000007507 x 2 − 0.0067576714 x − 0.1227351960 ，y方向拟合 y c = 0.0000000371 y 3 + 0.0000015221 y 2 − 0.0048417881 y + 0.1792150459 ，避免了数据大幅度摆动，使得数据更加平稳。 图5(a)~(d)为判读数据畸变修正前后反映到测角数据的比对图。其中图5(a)和图5(b)分别为修正前的角度数据，图5(c)和图5(d)分别为修正后的角度数据。 图5. (a) 畸变修正前方位角误差数据图；(b) 畸变修正前俯仰角误差数据图；(c) 畸变修正后方位角误差数据图；(d) 畸变修正后方位角误差数据图 从图5中可以直观地看出。其中图5(a)的精度为49.63479秒，其中图5(b)的精度为125.8795秒，其中图5(c)的精度为26.36305秒，其中图5(d)的精度为18.65386秒，定性地验证了畸变修正的有效性。
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user: 5. 结束语 本文针对目前靶场短焦距大视场光学系统畸变带来测量误差的问题，通过实验数据对光学系统的整个视场进行标定，利用最小二乘原理建立了视场畸变校正的三次方程拟合，对成像的图像像素进行方位和俯仰方向的补偿校正，有效地改善了靶场光学系统测量的精度。该方法原理清晰、过程简洁、简便实用，但在视场标定上，本文还只选取了水平和垂直方向上的测量数据，不同的选取方法可能会对畸变校正有较大的影响，还有待进一步研究。
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user: 摘 要 本文基于对应分析与典型性相关分析，对31个主要城市的空气污染与城市关系进行分析。通过对应分析研究，简单分类不同城市，分析因区位条件、产业布局等因素，造成空气质量的不同的因素。随后通过典型性相关分析，研究空气质量指标中的PM 2.5 、PM 10 主要受哪些污染物影响，针对这些污染物提出合理的改进建议。 关键词 :空气污染，对应分析，典型性相关分析，主要城市 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景 改革开放以来，我国综合实力迅速提升，在经济飞速发展的同时，环境污染、空气污染问题也愈发严重，以颗粒污染物、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的空气环境污染问题突出。对于空气污染与支气管哮喘之间的关系，研究发现空气污染与因哮喘继续加重而到急诊就诊或住院的人数呈正相关，同时与多种呼吸道症状、用药量呈正相关 [ 1 ] 。王必哲 [ 2 ] 等人研究了城市发达程度与空气污染之间的关系，研究发现空气污染与城市发达程度呈正相关。贺祥 [ 3 ] 在对长三角洲主要城市上海、南京、杭州PM 2.5 浓度变化进行研究，揭示CO是影响各时段不同周期尺度PM 2.5 浓度变化的主要驱动因素，其次是SO 2 和NO 2 。 控制空气污染物，保护空气环境良好是人们近些年来的迫切愿望。因此，本文基于2015年《中国统计年鉴》中《主要城市废气中主要污染物排放情况2015》和中国空气质量在线监测分析平台发布的历史数据，基于对应分析和典型相关分析，研究各主要城市与空气质量之间的关系，以及主要城市污染物排放同空气中主要污染物浓度之间的关系。
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user: 2. 数据收集与整理 空气质量数据来源于中国空气质量在线监测平台，选取2015年12个月主要城市的天气数据，空气质量按照优、良、轻度污染、中度污染、重度污染分类，按月份统计各个城市全年各种空气质量的发生次数，同时按月份统计各个城市各种主要空气污染物浓度。按照前五个城市为范例，具体表格如下表1、表2所示。 主要城市废气排放数据来自于《中国统计年鉴》中《主要城市废气中主要污染物排放情况2015》。按照前五个城市为范例，具体表格如下表3所示。 Table 1 Air quality data for 2015 (top five cities 城市 优 良 轻度污染 中度污染 重度污染 北京 0 1 9 2 0 天津 0 7 4 1 0 石家庄 0 6 3 2 1 太原 0 9 3 0 0 呼和浩特 0 10 2 0 0 表1. 2015年空气质量数据(前五个城市) Table 2 Air pollutant concentrations in major cities by month (top five cities 城市 PM 2.5 PM 10 SO 2 CO NO 2 O 3 北京 80.25 100.58 12.75 1.3 48.92 99.08 天津 69.67 120.25 28.83 1.37 41.42 76.92 石家庄 88 147.75 48.75 1.37 49.33 79 太原 60.25 111.92 69.25 1.62 36.92 70.08 呼和浩特 42.75 103.83 34.42 1.28 38.58 81.83 表2. 按月份主要城市空气污染物浓度(前五个城市) Table 3 Emissions of major pollutants in exhaust gas of major cities in 2015 (top five cities 城市 工业二氧化硫 排放量 Volume of Industrial Sulphur Dioxide Emission 工业氮氧化物 排放量 Volume of Industrial Sulphur Dioxide Emission 工业烟(粉)尘 排放量 Volume of Industrial Sulphur Dioxide Emission 生活二氧化硫 排放量 Volume of Sulphur Dioxide Emission by Consumption 生活氮氧化物 排放量 Volume of Nitrogen Dioxide Emission by Consumption 生活烟尘 排放量 Volume of Consumption Soot Emission 北京 22，070 26，864 12，987 49，064 19，143 33，978 天津 154，605 150，210 73，795 13，767 9517 21，072 石家庄 109，015 115，053 78，867 48，927 18，715 9300 太原 64，656 74，804 53，428 46，311 9095 26，028 呼和浩特 67，279 86，282 37，983 13，987 4777 17，987 表3. 主要城市废气中主要污染物排放情况2015 (前五个城市)
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user: 4. 结论 城市空气质量同城市自身所处区位条件有关，沿海城市由于大气扩散条件较好，具有较好的空气质量；城市自身的产业和能源结构，对城市的空气质量具有影响；同时，在空气质量这个问题上，虽然大众逐渐开始留意，但是存在的人均收入分配不均等问题，牵制了很多群众对空气质量的关注，从而没能督促政府强有力的介入，使空气质量与城市的经济发展同步。 居民生活与工业废气这个变量，对大气主要污染物这项的影响，在典型分析结果中并不具有较强的相关性。这点应该与城市区位条件不同，大气扩散条件不同有关，造成把主要城市放在一起后数据相关性不强。但是单纯通过研究结果去判断，可能掩盖了实际的污染状况问题。即城市实际产业存在较大污染，但在一些区位条件优势下，存在被掩盖的可能性，所以有关部门在这方面也应该加强实际监督，特别沿海城市，最近几年赤潮现象在沿海城市多次发生。而影响空气中颗粒物衡量标准PM 2.5 、PM 10 主要受CO、NO 2 、SO 2 这三种污染物的影响。因此对于城市管理者，可以适当管理、引导居民和企业减少在这方面的污染物排放，可以有效改善空气质量。
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user: 摘 要 现实世界中，大多数变量之间的关系都不是线性的。本文在使用时间序列模型对我国城镇化率与经济增长之间的关系进行探究时，协整检验失效，说明二者之间不存在线性协整的关系。因此，本文采用光滑样条估计法来研究我国城镇化率与经济增长之间的关系，并在实际数据集上与经典线性回归方法比较。通过实证分析，得知光滑样条拟合效果优于线性回归模型。 关键词 :城镇化率，经济增长，光滑样条，线性回归 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我们人类社会发展趋势的一个必然表现就是城镇化，城镇化是一个国家或地区现代化重要性的标志，也是工业化的重要性标志。我国城镇化正以惊人的速度快速推进，与此同时，我国的经济也以世界瞩目的姿态蓬勃发展。城镇化、经济增长是两个世界各国争相关注的话题，亦是学者研究的热门话题。Henderson [ 1 ] 曾尝试使用生产函数和不同国家不同时段的面板数据考察城市化与经济增长的关系，所得出的结论是，推动经济增长的并不是城市化本身，而是城市化的结构。沈坤荣、蒋锐 [ 2 ] 利用Cobb-Douglas生产函数，建立计量模型，并利用我国的相关数据进行了实证检验，结果表明：我国城镇化的不断发展能够通过影响物质资本、人力资本、知识资本和产业结构四种方式，进而促进和影响我国经济的不断增长。闫晓红 [ 3 ] 利用城镇化水平内生增长模型对我国27个省份20年的面板数据进行分析，表明除几个经济较发达的省区外，城镇化水平的提高对经济增长均有很大的推动作用。 因此，本文选取了这二者作为研究对象，试图挖掘出它们之间的关系。然而，本文最初在使用时间序列模型分析时，这二者之间的协整检验无法通过，即认为这二者不存在线性协整关系。因此促使我考虑使用非线性模型来对这两者进行建模、分析。 非参数模型相较于经典的线性模型来说更为灵活，不需要对模型施加过多的假设。光滑样条是一种非常流行的非参数回归方法，它不需要明确指定变量之间的函数关系类型，充分利用数据本身去选择合适的回归函数来拟合数据的变化趋势，能很好的解决变量之间的非线性建模问题。陈生长 [ 4 ] 比较了光滑样条回归、Monotonic回归、最小二乘回归三种方法，在一个记录了糖尿病人血糖和胰岛素测定值的数据集上进行拟合，从拟合误差角度，说明了光滑样条的拟合效果优于其他两种回归方法。本文选择光滑样条估计来研究我国城镇化率与经济增长之间的关系。
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user: 2. 自然三次样条模型 考虑在区间[a，b]上选择n个结点 t i ( i = 1 ， ⋯ ， n ) ，满足 a < t 1 < t 2 < ⋯ < t n < b ，如果函数 f ( t ) 满足：1) 在每个区间 ( t i ， t i + 1 ) ， i = 1 ， ⋯ ， n − 1 ，均是三次多项式；2) 在每一个结点上， f ( t ) 的一阶与二阶导数存在且连续。则这样的函数 f ( x ) 被称为三次光滑样条。显然，三次样条函数可表示为： f ( t ) = g ( t ) = d i ( t − t i ) 3 + c i ( t − t i ) 2 + b i ( t − t i ) + a i t i ≤ t ≤ t i + 1 ， i = 0 ， 1 ， ⋯ ， n (1) 如果三次样条函数 g ( t ) 在a、b两点的二阶、三阶导数为0，则函数 g ( t ) 被称做自然三次样条。 设有n对数据 ( t i ， y i ) ， i = 1 ， ⋯ ， n ，其中 a < t 1 < t 2 < ⋯ < t n < b ，则可对数据 ( t i ， y i ) 拟合模型： y i = g ( t i ) + ε i (2) 假设 g ( t ) 是满足以上条件的三次自然光滑样条，则令 g = ( g 1 ， ⋯ ， g n ) ′ ， γ = ( γ 1 ， ⋯ ， γ n ) ′ ，其中 g i = g ( t i ) ， γ i = g ″ ( t i ) ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，由自然边界条件可知q， γ 1 = γ n = 0 。令Q为 n × ( n − 2 ) 维矩阵，其元素 q i j ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ； j = 2 ， ⋯ ， n − 1 。 h i = t i + 1 − t i ， i = 1 ， ⋯ ， n − 1 ，则 q j − 1 ， j = h j − 1 − 1 ； q j ， j = − h j − 1 − 1 − h j − 1 ； q i ， j = 0 ，若 | i − j | ≥ 2 。又令R维 ( n − 2 ) × ( n − 2 ) 维对称矩阵，由元素 r i j 构成， i = j = 1 ， ⋯ ， n − 1 。 r i ， i = 1 3 ( h i + 1 − h i ) ， i = 1 ， ⋯ ， n − 1 ； r i ， i + 1 = r i + 1 ， i = 1 6 h i ， i = 2 ， ⋯ ， n − 2 ； r i ， j = 0 ，若 | i − j | ≥ 2 。因此R是严格的正定矩阵，定义矩阵K： K = Q R − 1 Q ′ 。当且仅当 Q T g = R γ 时， ∫ a b { g ″ ( t ) } 2 d t = γ ′ R γ = g ′ K g 。满足上述条件时g和 γ 可以完全确定一个自然三次样条函数。 可以通过最小化函数： S ( g ) = ∑ i = 1 n ( Y i − g ( t i ) ) 2 + ∫ a b { g ″ ( x ) } 2 d x (3) 来拟合得到样条模型。其中 g ″ ( x ) 是函数 g ( t ) 的二阶导数， ∫ a b { g ″ ( x ) } 2 d x 被用来刻画函数的光滑程度； λ > 0 是光滑参数， λ 的值越大，函数g越光滑。以下用向量来表示求解过程： ∑ ​ { Y i − g ( t i ) } 2 = ( Y − g ) ′ ( Y − g ) S ( g ) = ( Y − g ) ′ ( Y − g ) + λ g ′ K g = g ′ ( I + λ K ) g − 2 Y ′ g + Y ′ Y 求 S ( g ) 对g的偏导数， ∂ S ( g ) ∂ g = 2 ( I + λ k ) g − 2 Y 令 ∂ S ( g ) ∂ g = 0 ，可得 g = ( I + λ k ) − 1 Y 。 γ 的值可用 γ = R − 1 K g 求得。在给定光滑参数 λ 的值后，三次光滑样条可用以上向量形式表示。 如果 λ 选的过大，对模型的光滑度的惩罚力度较大，会使得曲线过于光滑，导致过拟合；如果 λ 选的太小，则对曲线的弯曲程度惩罚较小，会导致曲线出现过拟合。 λ 可通过交叉验证法CV、广义交叉验证法GCV等方式选出一个最优的 λ 。本文选用广义交叉验证(GCV)选择光滑参数 λ ， GCV ( α ) = n − 1 ∑ i = 1 n { y i − g ^ ( t i ) } 2 { 1 − n − 1 t r A ( α ) } 2 其中 A ( α ) = I − α Q ( R + α Q ′ Q ) − 1 Q ′ 。
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user: 3. 实证分析 本节在对我国城镇化水平与经济增长的关系进行研究时，选取了中国统计年鉴1978~2017共40年的数据。选取“城镇人口在总人口所占比重”这一指标分析我国城镇化水平，记为城镇化率X。因为人均国内生产总值将人口规模的影响剔除掉了，相对来说比较准确所以选取人均国内生产总值作为衡量经济增长的指标，记做Y。为了消除价格因素的影响，本节所采用的数据是以1978年为基期，经过计算得到的可比价人均国内生产总值。 3.1. 协整检验 对非平稳序列进行建模时，往往会出现“伪回归”现象，为了满足数据的平稳性，我们通常利用差分变换，使序列变平稳，但是这样建模的效果就受到了影响。我们通常可以通过协整来解决此问题，变量的协整检验最常用的方法是EG检验。 两变量检验的第二步，再对残差序列 e t 的平稳性进行检验。由EVIEWS软件进行ADF检验，结果如表1。 Table 1 The results of ADF tes 变量 ADF统计量 临界值(1%) 临界值(5%) 临界值(10%) P值 平稳性 e t −2.2368 −3.6268 −2.9458 −2.6115 0.1974 不平稳 表1. ADF检验结果 通过检验结果发现，x与lny的线性组合所得到的残差序列 e t 并不是平稳的，见表1，说明x与lny之间没有线性协整关系。造成此种现象的原因可能是，随着时间的推移，城镇化率对人均GDP的影响关系并不是线性的，而是每年都在变化的，因此，本文将使用光滑样条估计对数据进行分析。 3.2. 光滑样条估计 根据第二节中介绍的三次光滑样条的理论知识，利用R软件对模型进行估计。由于已有的大部分文献都是采用线性回归模型对其进行分析及预测，因此为了和线性回归模型进行比较，本文也对响应变量与预测变量进行了线性回归。图1是光滑样条与线性回归模型拟合的图像，较粗的直线是线性回归模型拟合的直线，较细的曲线是光滑样条拟合的图形，从图中可以看出光滑样条模型能够够好的拟合数据。 图1. 光滑样条与线性回归拟合 根据图2光滑样条估计的残差散点图可以发现，所有点都落在了−0.2~0.2的水平带状区间中，并且未表现出明显的趋势性，因此我们可以认为该模型具有良好的拟合效果。 因此，可以得出我国城镇化率与人均GDP的光滑样条模型： y ^ = exp { g ( x ) ^ } 在构建的线性回归模型中，将做过对数变换后的人均GDP作为响应变量城镇化率作为解释变量。利用R软件进行计算，并把结果汇总在表2中。 图2. 光滑样条估计的残差散点图 Table 2 Results of linear regressio Estimate Std. Error t value Pr (>|t|) 显著性 截距 4.075836 0.175769 23.19 <2e−16 *** x 0.125853 0.004669 26.96 <2e−16 *** 表2. 线性回归的结果 我们可以得到预测方程： y ^ = exp ( 4.075836 + 0.125853 x ) 为了分析模型的估计结果，本节把预测的均方误差作为评价标准： M S E = 1 n ∑ i = 1 n ( y i − g ( t i ) ^ ) 2 通过表3可以看出，光滑样条估计的均方误差要比线性回归模型估计的均方误差小，说明光滑样条更好的拟合了数据。因此我们可以知道光滑样条模型的预测效果要优于线性模型。 Table 3 Root MSE predicted by two types of method 光滑样条估计 最小二乘估计 均方误差 0.00121 0.12619 表3. 两类方法预测的均方误差
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user: 4. 主要结论 从上一节的分析中，我们得到了光滑样条估计，并通过对比线性模型与光滑样条模型预测的均方误差得出光滑样条模型比线性模型好。同时，分析的结果告诉我们，城镇化率并不是以一种线性的方式影响着人均GDP的变化，而是以一种非线性的方式影响着经济增长的步伐。 光滑样条非参数回归分析不必假定反应变量与解释变量之间的函数形式，适用于任意分布的数据，因此光滑样条回归模型可广泛应用于经济学、医学等领域。
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user: 摘 要 中国是一个农业大国，基本国情是人多地少、人地矛盾突出，如何解决随着城镇化和工业化发展大量出现的空心村及废弃宅基地所造成的土地资源浪费情况，开展空心村整治，复垦废弃宅基地，提高复垦土地生产力，保护耕地红线，保证区域粮食安全，促进区域社会经济持续发展。由于复垦土壤主要来源于夯实的房屋墙体及院落硬地面，长期缺乏翻耕利用，失去了应有的水、气、热等动力功能，从而导致土壤物理结构遭受破坏、土壤固有功能及特性损失、土壤养分含量较低等问题，复垦后直接用于农业耕作，很难满足农作物生长的需要。本文期望通过研究改良剂对宅基地复垦耕地土壤性状的研究进展，为宅基地复垦耕地的改良研究提供思路和理论支撑，也为类似工程项目的实施提供科学的参考依据。 关键词 :改良剂，复垦，土壤性状 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 农村作为构成中国社会的基本组成单元，面积广阔。其中，宅基地是农民的主要生活用地，基数极大；随着经济的不断发展，工业化、城镇化进程加速，农村人口逐步向城市转移、就业不断增加，农民的收入及住房质量的需求也随之快速增长，从而导致农村宅基地闲置、废弃等现象较为常见 [ 1 ] [ 2 ]。在农村建设规划缺失、严格的土地管理缺位的情况下，如今有众多农村已成为或正逐渐成为空心村，空心村主要是指农村废弃宅基地及房屋的众多村子，其中心处衰落而无序的向村子外围拓展，从而导致的一种农村空心化的现象，这种现象在中国农村变得愈发普遍 [ 3 ]。空心村的大量出现造成了土地资源的极大浪费 [ 4 ]，尤其是在人地矛盾更加尖锐的山地丘陵区，空心村占用了大量的土地资源，严重阻碍了农村经济的发展。 国内一些学者针对空心村宅基地的开发复垦开展了大量的研究。秉承“保障耕地质量、增加耕地面积、高效利用耕地”原则，郑红丽 [ 5 ] 针对农村复垦后的耕地，研究其土壤理化指标，以期了解、掌握其实际土壤质量现状，最终达到使全国范围内农村宅基地复垦后的耕地资源都能得以高效、集约利用的目的。迄今为止，关于土地复垦方面的大多数研究都集中于矿区土壤复垦上 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]，也有一些学者就空心村的空间形态、演进特征、形成机制、潜在效应 [ 9 ] [ 10 ] 以及调控管理对策等方向展开研究 [ 11 ]，明确指出空心村复垦及整治对于增加农村耕地面积和建筑用地面积、提高农村生态环境起到的重要作用。 目前全国特别是陕西存在大量的空心村，其废弃宅基地可复垦为耕地。因此本文重点研究改良剂对宅基地复垦耕地土壤性状的研究进展，为宅基地复垦耕地的改良研究提供思路和理论支撑，也为类似工程项目的实施提供科学的参考依据。
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user: 3. 研究展望 目前全国特别是陕西存在大量的空心村，其废弃宅基地可复垦为耕地。针对农村废弃宅基地复垦为耕地所表现的土壤质量不高、可耕性差等一系列问题，对复垦宅基地土壤进行快速培育改良，提高土壤质量，以期能解决我国人多地少的国情现状，这对保障我国粮食安全和耕地质量显得尤为重要。现有的研究侧重于改良剂对一般性土壤理化性状的研究，对于复垦宅基地的土壤化学、物理结构以及作物生长状况和产量的研究较少。将来应该在研究改良剂对宅基地复垦耕地土壤性状影响的基础上，重点研究改良后的土壤对土壤结构和作物生长状况的研究，对维护国家耕地保障和粮食安全具有更重要的意义。
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user: 摘 要 本文介绍了采用高效液相色谱法，以甲醇、乙腈和0.5%冰酸溶液为流动相，使用CAPCELL PAK-C18、150 mm * 4.6 mm (i，d)、5 µm为填料的不锈钢柱和紫外阵列检测器，在254 nm波长下测定嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮的含量，本方法标准偏差分别为0.0472、0.0296和0.0191，变异系数分别为0.3903%、0.9575%和0.1472%，平均回收率分别为100.12%、100.10%和100.03%，线性相关系数分别为0.9998、1.0000和1.0000。 关键词 :嗪草酮，砜嘧磺隆，烯草酮，高效液相色谱，分析 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 嗪草酮，英文名称Metribuzin，化学名称：4-氨基-6-(1，1-二甲基乙基)-3-甲硫基-1，2，4-三嗪-5-四氢酮，1971年联邦德国拜耳公司首先开发 [ 1 ] 。适用于大豆、马铃薯、甘蔗、番茄、芦笋、咖啡等作物中阔叶杂草和禾本科杂草防治。嗪草酮的分析方法包括制剂分析和残留分析，残留分析既有气相色谱也有液相色谱分析，而制剂只有气相色谱分析的报道 [ 2 ] ；砜嘧磺隆，英文名称Rimsulfuron，化学名称：N-(((4，6-二甲氧基-2-嘧啶基)氨基)羰基)-3-(乙基磺酰基)-2-吡啶磺酰胺；砜嘧磺隆，是美国杜邦公司于20世纪80年代中期发现并开发成功的磺酰脲类除草剂品种，1997年在我国注册作为玉米苗后除草剂开始推广使用，砜嘧磺隆具有高选择性、高效、低毒等优点，是一种重要的玉米田除草剂；烯草酮 [ 3 ] 是美国Chevron化学公司1987年开发的环己烯酮类除草剂产品。烯草酮为茎叶除草剂，是一种高效安全、高选择性的ACCase抑制剂，对于大多数一年生和多年生的禾本科杂草有特效，对双子叶作物安全。三者复配制剂嗪草酮·砜嘧磺隆·烯草酮悬浮剂的分析方法未见公开报导，本文建立了在同一液相色谱条件下，同柱分离嗪草酮·砜嘧磺隆和烯草酮的方法。该方法操作简单、快速、准确。
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user: 2. 实验部分 2.1. 试剂和仪器 甲醇：色谱纯；乙腈：色谱纯；水：新制二次蒸馏水；冰乙酸(≥99.5%)：分析纯；嗪草酮标样：已知质量分数98.8% (国家农药质量监督检验中心)：砜嘧磺隆标样：已知质量分数98.5% (国家农药质量监督检验中心)；烯草酮锂盐标样：已知质量分数99.1% (国家农药质量监督检验中心)；28%嗪草酮·砜嘧·烯草酮悬浮剂样品(嗪草酮含量12.0%，砜嘧磺隆含量3.0%，烯草酮含量13.0%，由美丰农化有限公司配制)；Shimadzu LC -20A 高效液相色谱仪，具有紫外可变波长的二极管阵列检测器；Shimadzu LC-Solution色谱工作站；色谱柱：CAPCELL PAK-C18、内装5 µm填料150 nm * 4.6 mm (i，d)不锈钢柱；过滤器：滤膜孔径0.45 µm，AE 240电子天平；SK3200LH型超声波振荡器。 2.2. 液相色谱操作条件 流动相：Ψ (甲醇: 乙腈: 0.5%冰乙酸溶液 = 30:25:45；流速：1.0 mL/min；柱温：25℃；检测波长：254 nm；进样量：5 µL；保留时间：嗪草酮4.6 min；砜嘧磺隆5.6 min；烯草酮14.7 min (如图1、图2))。 图1. 嗪草酮·砜嘧·烯草酮标样HPLC谱图 图2. 嗪草酮·砜嘧·烯草酮28%悬浮剂HPLC谱图 2.3. 测定步骤 2.3.1. 标样溶液配制 称取0.01 g砜嘧磺隆标样(精确至0.00002 g)、0.04 g嗪草酮标样(精确至0.0002 g)和0.05 g烯草酮锂盐标样(精确至0.0002 g)，置于50 mL具塞容量瓶中，加入1 mL水(0.5%冰乙酸)使烯草酮锂盐溶解，用乙腈稀释至刻度，超声振荡脱气10 min，静置降至室温，用乙腈补加至刻度，摇匀，备用。 2.3.2. 试样溶液配制 称取试样0.35 g左右(精确至0.0002 g)，置于50 mL具塞容量瓶中，用乙腈溶解，超声振荡脱气10 min，静置降至室温，用乙腈补加至刻度，摇匀后经0.45 µm微孔过滤膜过滤，备用。 2.3.3. 测定 在上述操作条件下，待仪器基线稳定后，进几针标样溶液，计算各针相对响应值的重复性，待相邻两针的相对响应值变化小于1.5%，按照标样溶液、试样溶液、试样溶液、标样溶液的顺序进行测定。 2.3.4. 计算 将测得的两针试样溶液以及试样溶液前后两针标样溶液中砜嘧磺隆或嗪草酮或烯草酮峰面积进行平均。试样中砜嘧磺隆或嗪草酮质量分数X 1 (%)，按式(1)计算；烯草酮质量分数X 2 (%)按(2)计算： X 1 = r 2 ⋅ m 1 ⋅ ρ r 1 ⋅ m 2 (1) X 2 = r 2 ⋅ m 1 ⋅ ρ r 1 ⋅ m 2 × 359.90 365.84 (2) 式中：r 1 ——标样溶液中，砜嘧磺隆或嗪草酮或烯草酮峰面积的平均值； r 2 ——试样溶液中砜嘧磺隆或嗪草酮或烯草酮峰面积的平均值； m 1 ——砜嘧磺隆或嗪草酮或烯草酮锂盐标样的质量，g； m 2 ——试样的质量，g； ρ——已知砜嘧磺隆或嗪草酮或烯草酮锂盐标样的质量分数，%； 359.90——烯草酮的相对分子质量； 365.84——烯草酮锂盐的相对分子质量。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 色谱条件的选择 通过岛津SPD-M 20A 高效液相色谱仪的光谱数据采集功能，获得嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮的紫外波长扫描图(如图3、图4、图5)，从图中可以看到嗪草酮最大吸收处波长在217 nm附近，在295 nm处也有较大的吸收；砜嘧磺隆最大吸收波长在199 nm附近，在229 nm附近也有较大的吸收；烯草酮最大吸收波长在196 nm附近，在256 nm附近也有较大的吸收，由于所使用的溶剂在190 nm~220 nm会有较大吸收对被测物造成干扰，综合三者吸收波长情况，确定本方法检测波长为254 nm。色谱柱选择常用的CAPCELL PAK-C18反相柱，将嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮样品用甲醇溶解配制好直接进样和放置4小时、8小时再进样，发现烯草酮在甲醇溶液中放置4小时、8小时进后峰面积明显变化，峰面变小存在降解情况；同样的方法用乙腈作为溶剂进行直接进样和放置4小时、8小时，24小时未发现烯草酮在乙腈中降解情况，最终溶剂选择乙腈；流动相为甲醇、乙腈和0.5%冰乙酸水溶液，将流动相按不同比例在色谱条件下进行试验，最终确定流动相ψ (甲醇: 乙腈: 水) = 30:25:45，在流速1.0 mL/min时，各有效成分得到了很好的分离，峰形对称。 图3. 嗪草酮紫外吸收谱图 图4. 砜嘧磺隆紫外吸收谱图 图5. 烯草酮紫外吸收谱图 3.2. 分析方法精密度试验 准确从同一28%嗪草酮·砜嘧·烯草酮悬浮剂产品称取5个样品，在上述色谱操作条件下进行分析，测得嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮的标准偏差值分别为0.0472、0.0296和0.0191 (如表1、表2、表3)。 Table 1 Results of precision test of analysis metho 编号 1 2 3 4 5 平均值(%) 标准偏差 变异系数(%) 嗪草酮分数(%) 12.15 12.13 12.07 12.04 12.06 12.09 0.0472 0.39 表1. 分析方法精密度试验结果 Table 2 Results of precision test of analysis metho 编号 1 2 3 4 5 平均值(%) 标准偏差 变异系数(%) 砜嘧磺隆分数(%) 3.07 3.12 3.07 3.07 3.13 3.09 0.0296 0.96 表2. 分析方法精密度试验结果 Table 3 Results of precision test of analysis metho 编号 1 2 3 4 5 平均值(%) 标准偏差 变异系数(%) 烯草酮分数(%) 12.98 13.01 12.97 12.98 12.96 12.98 0.0191 0.15 表3. 分析方法精密度试验结果 3.3. 分析方法的准确度试验 在已知含量的样品中加入一定量的嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮锂盐标样溶液，在上述操作条件下进行分析，测定添加回收率，结果如表4。 Table 4 Test results of accuracy of analysis metho 名称 序号 试样称样量(mg) 标样加入量(mg) 理论值(mg) 实测值(mg) 回收率(%) 平均回收率(%) 嗪草酮 (试样已知含量12.1%) 1 346.1 4.51 46.39 46.40 100.02 100.1 2 347.3 46.53 46.62 100.19 3 346.8 46.47 46.52 100.11 4 347.1 46.51 46.60 100.19 5 346.5 46.44 46.50 100.13 砜嘧磺隆 (试样已知含量3.1%) 1 346.1 1.17 11.90 11.91 100.08 100.1 2 347.3 11.94 11.96 100.17 3 346.8 11.92 11.90 99.83 4 347.1 11.93 11.95 100.17 5 346.5 11.91 11.92 100.08 烯草酮 (试样已知含量13.0%) 1 346.1 5.14 50.16 50.15 99.98 100.0 2 347.3 50.29 50.30 100.02 3 346.8 50.22 50.23 100.02 4 347.1 50.26 50.29 100.06 5 346.5 50.18 50.22 100.08 表4. 分析方法准确度试验结果 3.4. 线性关系曲线的测定 将3.3.1中配制的标样溶液在上述色谱操作条件下进行分析，待仪器稳定后，直至相邻的两针标样峰面积相对变化<1.2%，再对此标样溶液进样量分别设1 µL、3 µL、5 µL、7 µL、9 µL进行进样，并以每个进样体积各设2针平行进样，分析测得峰面积，以峰面积(mAu)为纵坐标，浓度(µg/µL)为横坐标，分别得到嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮的线性回归方程为 Y = 752593 x − 13716 (图6)、 y = 1768031.6996 x + 2393.0750 (图7)和 y = 375537.3557 x − 18547.6000 (图8)相关系数R 2 分别为0.9998、1.0000和1.0000。 图6. 嗪草酮标准曲线 图7. 砜嘧磺隆标准曲线 图8. 烯草酮标准曲线
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user: 4. 结论 本方法能同时测定嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮的质量分数，且所有组分在18 min内均能完全出峰，无杂峰影响；试验结果表明，本方法对嗪草酮、砜嘧磺隆和烯草酮复配制剂进行同柱分析，具有定量准确，重复性好，分析速度快，线性关系良好，操作简便等特点，是较为理想的分析方法。
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user: 摘 要 利用传输矩阵法研究含正负折射率材料构造的一维对称结构光量子阱(AB) m (CDDC) n (BA) m 传输特性，并通过对比全正折射率材料光量子阱的透射谱，结果表明：当光量子阱的垒层(AB) m (BA) m 为正负折射率材料混合结构时，透射谱出线三条透射峰，较全正折射率材料光量子阱透射峰变窄，禁带变宽；当阱层(CDDC) n 为材料混合结构时，透射谱仅在中心频率位置出现一条透射峰，且透射峰变宽；当垒层和阱层同时为混合结构时，透射谱仅在中心频率位置出现一条透射峰，且透射峰变窄，禁带明显变宽；当垒层或阱层全负负折射率材料时，透射谱出现三透条射峰，透射峰变宽，禁带变宽。正负折射率材料混合构建的光量子阱的透射谱特性，为设计和制造新型光学器件提供理论依据。 关键词 :光量子阱，负折射率，透射谱，透射峰，光子晶体 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 20世纪以来，光电材料一直作为科研领域的前沿科学，成为众多专家学者研究的热门。其中光子晶体由于其具有传统的光学材料所没有的光波控制特性，可以用来制作各种全新的高性能光学器件，拓宽了光电子技术的应用范围，在通讯、医疗、军事等领域被视为最具潜力的新型材料之一。随着光子晶体研究的不断深入，普通的光子晶体能带结构已经不能满足人们的理论及实际生产需要，即对光子晶体材料提出来更高的要求，负折射率材料构成的光子晶体开始进入研究者们的视野。所谓的负折射率材料(Negative index materials)是指的介电常数和渗透率都是负的介质材料，1968年Victor Veselago发表文章理论上假设负折射率材料的存在，直到2000年和2001年，第一次证明有负折射率的人工材料出现，光波在此类介质中相速度和群速度方向相反，即能量传播的方向和相位传播的方向相反，频移情况呈逆多普勒效应。利用负折射率材料的特殊性，研究者们通过构建光量子阱等特殊的光子晶体结构来改变光在光子晶体中的传输特性，达到操纵光波传输的目的，这些光量子阱在光的传输上显示出其特有的性质，但对负折射率材料构建的光量子阱的研究还较为稀缺，本文利用负折射率材料合理构建光量子阱，并对其传输特性进行研究，进一步丰富光子晶体的研究，同时利用这些特性设计和制造新型的滤波器、激光二极管、激光器和光放大器等提供理论基础。
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user: 2. 研究模型和方法 构造对称光量子阱模型(AB) m (CDDC) n (BA) m ，A、B、C、D是组成量子阱的光子晶体的薄膜介质，m和n是基元介质排列周期数，研究中取m = 3、n = 2。各介质层的计算、研究取值参数分别为： n A = n C = ± 3 . 7 ， n B = n D = ± 1 . 5 ，光学厚度 n A d A = n B d B = n C d C = n D d D = ± 0. 25 λ 0 ，λ 0 为光子晶体中心波长，当介质为负折射率材料时取负号。计算和研究方法采用光子晶体研究中广泛应用的传输矩阵法，就是用矩阵的形式来描述电磁波在多层介质中的传播情况，在由N层介质交替排列构成的晶体中，任意介质两层边的场矢量 E Ι ， H Ι ， E Ι Ι ， H Ι Ι 的模可用特征矩阵联系起来 [ E Ι H Ι ] = M [ E Ι Ι H Ι Ι ] = [ cos δ − i η b sin δ − i η sin δ cos δ ] [ E Ι Ι H Ι Ι ] 其中 M j = [ cos δ j − i η j sin δ j − i η j sin δ j cos δ j ] ， ， η j = ε 0 μ 0 ε j cos θ i ， ε j 是第j层介电常数，因此一维光子晶体场矢量分布为： [ E Ι H Ι ] = ( M N ) [ E N + 1 H N + 1 ] = M 1 M 2 ⋅ ⋅ ⋅ M N [ E N + 1 H N + 1 ] = M [ E N + 1 H N + 1 ] = [ A B C D ] [ E N + 1 H N + 1 ] 式中矩阵M就是一维周期性结构的特征矩阵，通过求解通过madlb计算模拟传输矩阵可得出光子晶体的透射系数、反射系数以及透射率、反射率和内部电场分布等 [ 1 ] - [ 16 ] ，该部分内容在很多文献内都有详细的描述，在此不做重复阐述。 通过模拟结果如图1所示：(a)图为n C = 3.7、n D = 1.5时(CDDC) 10 的能带结构；(b)图n C = −3.7、n D = 1.5时(CDDC) 10 的能带结构；(c)图为n A = 3.7、n B = 1.5时(AB) 3 (BA) 3 的能带结构；(d)图为n A = −3.7、n B = 1.5时(AB) 3 (BA) 3 的能带结构；此外如果保持A、C介质层的折射率不变，改变D、C层折射率的符号也可以得到类似(b)(d)的结果；如果A、B介质同时为负折射率材料时(AB) 3 (BA) 3 的能带结构与(c)图相同，如果C、D同时为负折射率材料时(CDDC) 10 的能带结构与图(a)相同，由于文章篇幅有限在此不列出。综 图1. (CDDC) 10 和(AB) 3 (BA) 3 透射谱 合图1结果可以看出，含负折射率材料的光子晶体的禁带宽度增大，无论介质中是否含有负折射率材料层，(CDDC) 10 的能带中心都和(AB) 3 (BA) 3 的禁带中心都重合于1.0ω/ω 0 处，且在0.65ω/ω 0 至1.35ω/ω 0 完全处于(AB) 3 (BA) 3 的禁带中，故可以构成了一个以1.0ω/ω 0 为对称中心的一维阱结构的阱。
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user: 3. 计算结果与分析 3.1. 垒层含负折射率材料时光量子阱的透射特性 在模型(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 中，保持光学厚度不变，(CDDC)周期结构相当于在对称中心插入一个缺陷层，故在光量子阱中该处将产生强烈的局域效应，该处在透射谱上将出现对应的缺陷模透射峰。如图2所示：当介质层均为正折射率材料时，图(a)在禁带中对称出现了三条透射率为100%的透射峰。如图(b)所示，保持其他参数不变，将光量子阱垒层(AB) 3 (BA) 3 中的A介质层变为负折射率材料时，透射谱保持三条透射峰，但是透射峰更加精细，且透射峰之间的距离变大，同时光量子阱的禁带宽度变大；当保持其他参数不变，将垒层中的B介质层变为负折射率材料时，如图(c)所示，射谱保持三条透射峰，但是透射峰进一步精细化，透射峰的距离变大，同时光量子阱的禁带宽度变大。如图(d)所示当垒层A、B均为负折射率材料时，三条透射峰之间距离继续增大，禁带宽度较(b)和(c)变窄，但是透射峰的宽度变大。 图2. (AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 垒层变为负折射率时，光量子阶透射谱的变化 3.2. 阱层含负折射率材料时光量子阱的透射特性 如图3所示，在光量子阱(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 中，依次改变阱层介质的折射率，使其变为负折射率。结果对照全正折射率材料量子阱透射谱图(a)，可以看出当C层为负折射率材料时，如图(b)所示，透射谱只在中心频率处形成一个的透射峰，量子阱的禁带宽度变大；D层为负折射率材料时，如图(c)所示光子晶体同样只在中心频率处出现一个透射峰，但是量子阱禁带宽度变小；当C、D介质层同时为负折射率材料时，如图(d)所示，此时透射谱中出现三条透射峰，较图(a)中的透射峰之间的距离增大，禁带宽度也增大。出现以上情况可以理解为，当光量子阱阱层C、D其中一层为负折射率材料时，阱层光子晶体的能带如图1(b)所示通带宽度急剧向频率中心收缩，并与垒层(AB) 3 (BA) 3 的透射峰位置重合，形成极强的局域态，使得(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 的三个缺陷透射峰产生了简并，从而只在对称中心位置出现单一透射峰态。当C、D层同时为负折射率材料时，阱层(CDDC) 2 的能带结构和C、D同时为正折射率材料是相同的，所以此时和全正材料一样出现三条缺陷模透射峰。 图3. (AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 阶层改变为负折射率时，量子阶透射谱的变化 3.3. 阱层和垒层同时含负折射率材料时光量子阱的透射特性 当光量子阱(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 的垒层和阱层同时含有负折射率材料时(除所有垒层或所有阱层为负材料外，该情况在2.1和2.3已经讨论过。)，其透射谱的分布都类同，在此不一一罗列，以A、C介质层为负折射率材料为例，如图4所示光子晶体中心波长位置出现非常精细的单一透射峰，而量子阱的禁带宽度较2.1和2.3各情况都有明显增大。因为当垒层(AB) 3 (BA) 3 和阱层(CDDC) 10 的其中一介质层为负折射率材料时，阱层通带宽度急剧向频率中心收缩，并与垒层透射峰重合，在中心位置形成简并共振态，出现单一透射峰。同时，由于此时的垒层和阱层禁带宽度都比正折射率材料构成的垒层和阱层结构的禁 图4. 当n a = n c = −3.7，n b = n d = 1.5时，(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 透射谱 带宽度大，所以光量子阱(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 的禁带宽度就出现了明显的增大。
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user: 4. 结论 选定一维对称结构光量子阱(AB) 3 (CDDC) 2 (BA) 3 ，利用传输矩阵法研究由正折射率材料和负折射率材料混合结构的光量子阱透射谱特性，发现由负折射率材料构建的光量子阱具有更强的局域特性，结论与文献 [ 10 ] [ 14 ] 结论吻合，综合以上研究得出结论： 1) 当的阱层全部为正折射率材料，垒层为混合结构时，量子阱关于频率中心对称出现3条缺陷模透射峰，较全正折射率材料量子阱，其透射峰更窄，禁带宽度更大。 2) 当垒层全部为正折射率材料，阱层为正混合结构时，量子阱在频率中心只出现一个透射峰，较正折射率材料量子阱，其透射峰更宽。 3) 当垒层或阱层全部为负折射率材料时，量子阱频率中心对称出现3条缺陷模透射峰，较正折射率材料量子阱，其透射峰更宽，禁带宽度更大。 4) 当的垒层或阱层均为正负折射率材料混合结构时，量子阱在频率中心只出现一个精细透射峰，较正折射率材料量子阱，其透射峰更窄，禁带宽度明显增大。 含负折射率材料光量子阱透射特性的研究将为光子晶体理论研究和新型光电器件的设计具有一定的理论参考意义。
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user: 摘 要 在网页设计中，可以通过CSS的定位属性实现网页元素的定位设置，进而实现页面布局。CSS的定位属性由不同的属性值决定了网页元素不同的定位方式。本文通过举例对CSS的定位属性进行比较，并分析说明，给出使用不同CSS的定位属性法进行元素定位的使用方法和注意事项，达到掌握的目的。 关键词 :CSS，定位属性，静态定位，相对定位，绝对定位，固定定位 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在网页设计中，CSS即层叠样式表，用来控制网页样式并允许样式与内容分离的一种标记性语言 [ 1 ] 。利用CSS的定位属性可以实现不同的定位方式，结合DIV等块级元素可以实现页面布局，而且可以更灵活。本文通过举例并进行分析说明，给出使用CSS的定位属性进行网页布局的使用方法和注意事项，达到掌握的目的。