DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 黄瓜APX的鉴定、系统进化和蛋白基序分析 利用生物信息学方法，作者从黄瓜基因组中鉴定出6个APX基因，编码区大小为750~1425 bp，外显子数为8~13个，预测编码的蛋白分别位于细胞质、叶绿体或者线粒体中(见表1，图1)。除4号染色体外，其余染色体上各含有一个APX基因。系统进化分发现，黄瓜的Csa019442和Csa018312与拟南芥的APX1直系同源，Csa013991与拟南芥的APX3直系同源，Csa020418与AtTAPX直系同源，Csa006095与AtAPX6直系同源，Csa002249与AtAPX4直系同源(见图2)。Csa019442和Csa018312编码蛋白的序列一致性为70.71%，Csa019442和Csa018312与拟南芥APX1的序列一致性分别为72.50%和67.86%，Csa013991与AtAPX3，Csa020418与AtTAPX，Csa006095与AtAPX6，Csa002249与AtAPX4的序列一致性分别为69.35%9，63.15%，54.28%和62.70%。蛋白基序分析发现，黄瓜APX基因编码的蛋白都含有2~6个豆蔻酰化位点，一个特征结构域抗坏血酸过氧化物酶结构域，2~9个磷酸激酶C磷酸化位点。Csa006095，Csa002249和Csa020418都含有糖基化位点，Csa006095和Csa020418还含有一个乙酰化位点(见表2)。亚细胞定位预测显示，Csa019442和Csa018312的编码产物定位在细胞质中，Csa006095、Csa002249和Csa013991定位在叶绿体上，而Csa020418定位在线粒体上(见表1)。 3.2. 黄瓜APX的顺式元件和功能预测 顺式调控元件分析对于基因功能的预测具有重要意义。笔者发现，在黄瓜APX基因的上游序列中存在多个逆境和激素应答调控元件，而且各不相同(见表3)。其中，Csa018312和Csa013991各有2和3个ABA应答元件ABRE，Csa019442，Csa006095和Csa002249各有一个生长素应答元件AuxRR-core或者 Table 1 Molecular feature of APX gene 基因 染色体 位置 编码区大小 外显子数 亚细胞定位预测 Csa019442 1 15807060-15809026 750 bp 8 细胞质 Csa006095 2 18735499:18738984 1017 bp 10 叶绿体 Csa002249 3 32554520:32557912 1047 bp 11 叶绿体 Csa018312 5 24613561-24617126 750 bp 8 细胞质 Csa020418 6 15451484:15459877 1425 bp 13 线粒体 Csa013991 7 5306127:5310946 1008 bp 10 叶绿体 表1. 黄瓜APX基因的分子特征 图1. 黄瓜APX基因的外显子-内含子结构：方框代表外显子，直线代表内含子 图2. 黄瓜和拟南芥APX基因的系统进化 Table 2 Motifs of cucumber APX encoded protein 蛋白 豆蔻酰化位点 糖基化/乙酰化位点 抗坏血酸过氧化物酶结构域 蛋白激酶C磷酸化位点 Csa019442 2 1 2 Csa006095 5 3/1 1 6 Csa002249 6 1 1 4 Csa018312 2 1 2 Csa020418 4 2/1 1 9 Csa013991 4 /1 1 5 表2. 黄瓜APX编码蛋白的基序 Table 3 Cis-elements of cucumber APX gene gene ABRE AuxRR -core/TGA element Box -W1 CGTCA -motif EIRE ERE GARE -motif/ p box HSE LTR MBS TC-rich repeats TCA -element W box Csa019442 1 3 1 1 2 1 2 1 Csa006095 /1 1 2 1 1 Csa002249 /1 1 1 2 1 Csa018312 2 1 1 3 1 2 2 1 Csa020418 1 3 /1 1 1 1 4 Csa013991 3 1 2 1 1 3 1 表3. 黄瓜APX基因的顺式元件 注：ABRE为脱落酸应答元件，CGTCA-motif为茉莉酸甲酯(MeJA)应答元件，ERE为乙烯应答元件，GARE-motif和P-ox为赤霉素应答元件，HSE为热胁迫应答元件，LTR为低温应答元件，MBS为干旱应答元件，TC-rich repeats为逆境和防卫应答元件，TGA-element位生长素应答元件，TCA-element为水杨酸应答元件，W box为病原物答元件。 TGA-element，Csa018312和Csa013991分别含有1个真菌应答元件的Box-W1，Csa019442、Csa002249和Csa020418都含有茉莉酸甲酯应答元件CGTCA-motif，Csa019442和Csa006095含有激发子互作元件EIRE，Csa019442、Csa020418和Csa013991都含有乙烯应答元件ERE，Csa002249、Csa018312、Csa020418和Csa013991含有赤霉素应答元件GARE-motif或者P box，Csa019442、Csa018312、Csa020418和Csa013991含有热胁迫应答元件HSE，Csa019442和Csa006095含有低温应答元件LTR，Csa006095、Csa018312和Csa020418含有干旱应答元件MBS，所有的APX基因都含有逆境和防卫应答元件TC-richRepeats，Csa019442、Csa002249、Csa018312和Csa020418都含有水杨酸应答元件TCA-element，而Csa018312和Csa013991含有防卫应答元件W box。从以上分析可以看出，黄瓜的APX基因不仅含有非生物逆境应答元件，也含有生物逆境应答元件，而且它们含有的应答元件的类型和数目都有所不同。结合进化分析和拟南芥APX的研究结果，笔者认为，Csa019442在温度胁迫应答和防卫反应中具有一定功能，可响应生长素、茉莉酸甲酯、乙烯和水杨酸，Csa018312在干旱、热胁迫应答和防卫过程中具有一定功能，可响应ABA、赤霉素和水杨酸信号，Csa006095在干旱、冷胁迫应答和种子成熟萌发中具有一定功能，可响应生长素信号，Csa002249在种子活力和幼苗生长中具有一定功能，可应答生长素、茉莉酸甲酯、赤霉素和水杨酸信号，Csa020418在热和干旱应答中具有一定功能，可响应多种激素信号，而Csa013991可应答ABA、乙烯、赤霉素信号，在热胁迫和生物逆境应答中具有一定功能。
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user: 4. 结论 笔者从黄瓜基因组中鉴定出6个APX基因，它们在染色体分布、基因和编码蛋白的结构、系统进化和顺式调控元件等方面存在明显差异，说明它们在功能上存在分化。这与拟南芥的研究结果相一致。顺式元件分析结果表明，黄瓜的APX基因可对干旱等多种逆境和脱落酸等多种植物激素信号做出应答，可能具有复杂多样的生物学功能。至于它们在植物逆境和激素应答中的具体功能，需要进一步结合分子生物学和生物化学的方法进行研究。
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user: 摘 要 怀旧是一种与自我相关的社会情感，自我在怀旧记忆中总是处于主导地位，并且这种记忆多与亲密他人相关，同时它还是一种苦乐参半的复杂的情绪体验。它可以由视觉、听觉、触觉和消极情绪等多种因素触发，并且在怀旧中积极情感占主要部分。怀旧作为人类生活中重要的一部分，其主要的功能有激发积极情感体验、提升积极自我评价、维持自我连续性、加强社会联系，增强归属感、有助于自我认同的形成、提升与重要他人之间的亲密关系及促进亲社会行为、还可以在一定程度上提高冷压所带来的疼痛忍耐力。目前对于怀旧的测量主要采用内容分析法、实验法和问卷法三种，以问卷法居多，它主要是为了了解人们对怀旧的认知、情感以及这些认知、情感与行为之间的关系。目前怀旧研究应用得最多的是在旅游业和广告业，利用人们对“老东西”的情感带动消费，促进发展。 关键词 :怀旧，自我，积极情感，情绪体验 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 怀旧的界定 怀旧一词源自于大约三千年前荷马(Homer)所创作的史诗《奥德赛》(Odyssey)。奥德修斯(Odysseus)从特洛伊战争(the Trojan War)中胜利后，开始启程返回他的故乡伊萨卡岛(the island of Ithaca)，与他忠实的妻子佩内洛普(Penelope)重聚。前3年里他们先与各种各样邪恶的人和喜欢恶作剧的神作斗争。后7年，他们在美丽的海中女仙卡里普索(Calypso)的怀抱中喘息，如果奥德修斯愿意和她一直待在一起，她可以让他长生不老。为了说服卡利普索释放他，奥德修斯对她说：“我承认，谨慎的佩内洛普无法与你的美貌相提并论，因为她只是一个凡人，而你是不朽和永恒的。尽管如此，我每天想要的和渴望的都是她。所以我希望能回家，看到回归的日子”(Homer，1921：第五卷，第78~79页)。“怀旧”这个词是17世纪由瑞士医师约翰内斯·霍费尔(Johannes Hofer)创造的，它是一个复合词，由希腊字母nostos(返回)和algos(痛苦)所组成，其字面含义就是渴望回归故里所造成的痛苦。 17和18世纪，在对瑞士雇佣军服务于欧洲君主期间所表现出的不良心理和生理症状的观察，霍费尔认为怀旧是一种仅限于瑞士的医学或神经疾病，主要是症状包括对家不断的思念，哭泣，焦虑，心律不整，厌食，失眠甚至窒息的感觉(McCann， 1941)。人们将其归咎于居住在中脑的恶魔，大气压力的剧烈差异导致身体过度加压，这反过来驱使血液从心脏到大脑，从而产生观察到的痛苦感悟以及阿尔卑斯山脉的牛铃的不断叮叮声中，损坏了耳膜和脑细胞(Davis， F.， 1979)。19世纪初，怀旧被认为是一种忧郁症或抑郁症(McCann， 1941; Rosen， 1975)。20世纪初，怀旧被认为是一种精神疾病，其主要症状包括焦虑，悲伤和失眠。到20世纪中期，心理动力学的学者们认为怀旧是一种潜意识回到早期生活阶段的愿望，并将其描述为一种“精神抑制性强迫症”(Fodor， 1950)中的“移民精神病”(Frost， 1938)。之后不久，怀旧被描述为“与失落，悲伤，不完整的哀悼以及抑郁症密切相关的倒退表现”(Castelnuovo-Tedesco， 1980)，人们将其降格为抑郁症的一个变种(Sedikides， Wildschut， Gaertner， Routledge， & Arndt， 2008)，但仍然等同于思乡病(Sedikides， Wildschut， & Baden， 2004)。到20世纪末，怀旧才与思乡病的概念区分开来。大学生将温暖的，古老的，童年的话语和怀旧的思想联系在一起，而不是思乡，这表明大学生已经可以区分开这两个概念(Davis， 1979)。“新英格兰牛津英语词典”(1998)把“思乡病”定义为“在一段时间没有回家的情况下体验到的对家的渴望”，将“怀旧”定义为“对过去感伤的渴望”，从两者不同的定义足以体现二者之间的差异。 从现代意义上来说怀旧是一种与自我相关的社会情感，自我在怀旧记忆中总是处于主导地位，并且这种记忆多与亲密他人相关(Sedikides， Wildschut， & Baden， 2004; Wildschut， Sedikides， Arndt， & Routledge， 2006; Sedikides， Wildschut， Arndt， & Routledge， 2008; Zhou， Sedikides， Wildschut， & Gao， 2008; Wildschut， Sedikides， Routledge， Arndt， & Cordaro， 2010; Zhou， Wildschut， Sedikides， Shi， & Feng， 2012)。同时它还是一种复杂的情绪体验，但是这种情绪体验是积极、消极还是是喜忧参半的(Baker， & Kennedy， 1994)，学界还尚未达成一致界定。有的学者认为，怀旧是一种积极、正向的情绪体验，它往往与过去温暖快乐的回忆相连(Davis， 1979; Kaplan， 1987; Sedikides et al.， 2004)。而另一些学者则强调了怀旧情绪消极的一面，比如Peters等人认为当人们在怀旧的时候，往往会因为美好的过往一去不复返，而对现状感到无奈和悲伤(Peters， 1985)。Ortony，Clore和Collins也认为怀旧会触及到健康情绪中负面的一部分，是一种失望、压抑且悲伤的情绪。另外，还有一些学者认为怀旧情绪应该是苦乐参半的，Johnson-Laird和Oatley认为怀旧是以高水平的认知评价为特征，并且包含着失望的积极情绪(Johnson-Laird & Oatley， 1989)。Baker和Kennedy将他们所提出的集体怀旧的概念描述为对过去苦难参半的向往(Baker， & Kennedy， 1994)。Sedikides等人也认为怀旧其实不是一种单纯的快乐体验，它是由积极情绪主导的苦乐参半的体验，而这种苦乐参半的矛盾性有可能来自于对糟糕现在和美好过去的对比(Sedikides， Wildschut， Arndt， & Routledge， 2006)。怀旧作为人类生活中重要的一部分，其主要的功能有激发积极情感体验(Wildschut et al.， 2006)、提升积极自我评价(Wildschut et al.， 2006; Vess， Arndt， Routledge， Sedikides， & Wildschut， 2012)、维持自我连续性(Sedikides et al.， 2008)、唤起生动画面的的自主加工(Leboe， & Ansons， 2006)、增加显性(Wildschut et al.， 2006)和隐性(Vess， Arndt， Routledge， Sedikides， & Wildschut， 2012)自尊、加强社会联系，增强归属感(Baldwin， et al.， 1996; Wildschut et al.， 2006， 2010; Zhou， Sedikides， Wildschut， & Gao， 2008)、提升存在意义感，使生活充满了意义感和连续性(Routledge， Arndt， Sedikides et al.， 2008; Routledge et al.， 2011; Routledge， Wildschut， Sedikides， Juhl， & Arndt， 2012)、有助于自我认同的形成(Batcho， Darin， Nave， & Yaworsky， 2008)、提升与重要他人之间的亲密关系(Susan， & Kim Halford， 2013; Stanton， Campbell， & Pink， 2017)及促进亲社会行为(Zhou， Wildschut， Sedikides， Shi et al.， 2012)、还可以在一定程度上提高冷压所带来的疼痛忍耐力(Zhou， Wildschut， Sedikides， Chen， & Vingerhoets， 2012)。
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user: 2. 怀旧的触发 Belk曾提到过怀旧的产生是一种由过去物品、场景、嗅觉或音乐的旋律，所引起的渴望的情绪(Belk， 1990)。有学者对怀旧的主题内容采用内容分析法进行了分析，他们发现，一些具体可见的事物如衣服和玩具等可以组构成怀旧的主题，同时，一些无形的刺激如歌曲等同样也能唤起个体的怀旧感受(Holak &Havlena 1992)。哪些因素可以引发个体的怀旧情绪？主要有以下几种： 2.1. 视觉 视觉作为人类重要的感觉之一，是触发怀旧情感的重要刺激。一些与人们重要生活事件相联系的物体，如大学毕业照片(Baker & Kennedy， 1994)能够成功的唤起人们的怀旧情绪。在怀旧研究中最常用的视觉刺激是通过广告的形式呈现给大家的。有研究表明通过一些特定的图片，怀旧广告能够唤起被试的怀旧情感(Goulding， 2002; Baumgartner， 1992)。Muehling和Pascal将被试随机分为三组，分别给予不同类型的怀旧线索，即个人怀旧、历史怀旧和非怀旧线索，研究消费者的信息加工趋势和对两类广告反应之间的差异。其结果显示相较于其他两个线索，个人怀旧会引发被试更多与自我相关的积极情感，同时对广告也会产生更加积极的态度(Muehling & Sprott， 2012)。Marchegiani和Phau的对历史怀旧广告的研究分析表明强度较高的历史怀旧广告对被试的认知、态度和购买意向的提升效果最显著(Marchegiani & Phau， 2011)。 2.2. 听觉 在以往的研究中，听觉上触发怀旧的因素最常见的便是音乐了。音乐唤起情感的研究表明，当个体头脑中想起或听到以往的歌曲时，能够激发个体强烈的怀旧情感(Barrett et al.， 2010; Janata， Tomic， & Rakowski， 2007; Juslin， Liljestrom， Vastfjall， Barradas， & Silva， 2008; Zentner， Grandjean， & Scherer， 2008)。一首在大学时代流行的歌能将人带回他认为自己能够征服世界的那个时段(Baker & Kennedy， 1994)。播放一首过去的老歌能够唤起对早期的笑声与童年友谊的回忆(Holak & Havlena 1992)。Barrett等人认为音乐包含器乐，声乐和抒情成分，用包含一个自我报告的觉醒度量来估计由音乐产生的情绪成分与怀旧体验之间的关系。结果显示在消极状态下被试在听到音乐时会有更高层次的怀旧体验，同时，怀旧倾向可以很好的预测由音乐引发的怀旧情绪，特定歌曲的自传显著性和被试对歌曲的熟悉程度都会显著的预测被试听这首歌时的怀旧程度(Barrett et al.， 2010)。Clay Routledge等人的研究发现由音乐唤起的怀旧与生活意义感知之间呈正相关，且社会联结在其中起调节作用。怀旧增强了人们的社会联结感，进而增强了对生命意义的感知(Routledge et al.， 2011)。 2.3. 嗅觉 人类对嗅觉的记忆能够保持较长的一段时间，它可以通过知觉的加工过程来影响个体的生理变化、情绪感受及外显行为(周雯，冯果，2012)。在嗅觉方面触发怀旧最典型的例子便是普鲁斯特现象(The Proust Phenomenon)。法国作家普鲁斯特曾在其小说《À la recherche du temps perdu》(《追忆似水年华》)中曾写道，每次闻到玛德莱娜蛋糕浸在红茶或椴花茶里的味道就会让他回忆起童年的往事，这种触发人记忆的方式要比其他任何力量都强大，该理论被人称为“普鲁斯特现象”，即是只要闻到曾经闻到的香味，就会开启当时的记忆。气味对怀旧的触发上男女没有显著差异，但是在性别上存在明显的年龄偏好差异，老年人对如花草、泥土等大自然的味道存在明显偏好，而中年人更加偏好如香水、面包等人造香味。在附近的面包店，新鲜出炉的肉桂卷的味道可能会唤起对祖母的怀旧情感(Holak & Havlena 1992)。Hirsch运用实验研究发现特定的气味能够唤起被试童年及青年时代的幸福回忆，香味作为引发怀旧的主要因素，且无性别差异(Hirsch， 1992)。Otrh和Bourrain以自然香味和人造香味为条件进行实验研究，结果表明，在零售状态下，周围气味所激发的怀旧记忆正向影响冒风险、多样化和好奇行为等消费者的感觉寻求状况(Oeth & Bourrain， 2007)。 2.4. 低温 有学者通过实证研究表明被试在20℃的室温下比在28℃感受到更多的怀旧情绪，并且拥有怀旧情绪的被试在低温(20℃)状态下能够忍受冷水的时间也较长。Zhou等人通过两个实验来研究温度与怀旧的关系。在实验一中他们让被试在一个月内汇报自己的怀旧感受，同时记录下每天的气温，结果发现怀旧感受与气温呈显著的负相关。实验二是将被试随机分为三个组，分别进入室温为20℃、24℃、28℃的教室内，然后报告自己的怀旧情绪水平，结果表明温度越低，人们体验到的怀旧水平越高(Zhou et al.， 2012)。 2.5. 消极情感 当人们在遭受挫折、灾难等负性事件时而产生的悲伤、孤独无助等消极情感会产生更多的怀旧情绪。Wildschut等人通过两个实验研究表明当被试处于消极情绪，特别是具有高孤独感时，对怀旧的唤醒程度也就越高，此时怀旧情绪的出现是为了驱散这种消极的情绪状态(Wildschut et al.， 2006)。Zhou等人实验研究也证实了Wildschut等人的研究结论，他们发现孤独感越高的被试其怀旧水平也会相应的越高(Zhou et al.， 2008)。Barrett等发现当人们处于悲伤等消极情绪状态下时，音乐能唤醒更高水平的怀旧情绪(Barrett et al.， 2010)。
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user: 3. 怀旧的分类 Davis早在1979年就将怀旧分为个人怀旧(personal nostalgia)和共有怀旧(communal nostalgia)，他从社会层面出发，认为个人怀旧是指个人的现实生活，但更多的是多童年早期经历的怀旧；而共有怀旧具有很强的时代特征，是由战争、革命等社会重大变化而引发的对时代变迁的怀旧。与此同时他又提出了真实怀旧(real nostalgia)与代际怀旧(intergenerational nostalgia)，前者源自于人们现实生活的直接真实经历，后者来是通过与他人互动等间接方式而产生的怀旧情感(Davis， 1979)。Holak和Havlena于1992年将怀旧分为对个人性事件的怀旧和对集体性事件的怀旧(Holak & Havlena， 1992)。同年，Stern从文化层面上将怀旧划分成个人怀旧与历史怀旧(historical nostalgia)，历史怀旧是指人们对其出生前的时期或者发生的事件的一种怀旧情绪(Stern， 1992)。Baker和Kennedy把怀旧作为文化的表现，他们提出了集体怀旧(collective nostalgia)的概念，即是对一种文化、具有同一背景的一代人或者是一个民族的过去所产生的苦乐参半的向往(Baker & Kennedy， 1994)。Havlena和Holak将过去研究的两个维度(个体和集体经历，直接和间接经历)为出发点，基于实证研究将怀旧情感分为个人怀旧、人际怀旧(interpersonal nostalgia)、文化怀旧(cultural nostalgia)和虚拟怀旧(virtual nostalgia)四种类别，分别可以通过个人经历和集体经历、直接经历和间接经历这两个维度来进行解释(如图1)。个人怀旧是指个人直接的经历；人际怀旧是个人但间接的经历，这种经历多通过人际接触从外部获得，比如文化的代际传承；文化怀旧是集体直接的经历，反映出个体与社会成员之间的关系；虚拟怀旧则是集体间接的经历同时还包含着对不同文化的向往，这些间接经历可能来自个体对书本或影视资料的加工。Goulding等后来又提出了同感怀旧(vicarious nostalgia)的概念，它指的是一种存在着社会性个人偏好的习得情感(Goulding & Christiana， 2002)。
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user: 4. 怀旧的测量 目前对于怀旧的测量主要采用内容分析法、实验法和问卷法三种。 内容分析法是将语言文字的非数量化材料信息通过科学的方法转化成数量化的信息的研究方法，由表征的有意义的词句来推断出准确意义的过程的方法，内容分析法能够对大量文献进行系统的结构分析，更加明确、客观、系统和量化。然而，它的效度会受到所研究的文字、言语资料等可靠性的影响。另外内容分析法会由于原始文字资料的可靠性和分析者分类标准不一致而可能导致效度不高。怀旧心理的内容分析法主要是对怀旧相关的文献内容进行客观、系统、量化分析，在对怀旧内容和分类上人们研究得比较多(Unger et al.， 1991; Holak & Havlena， 1992; Goulding， 2001; Mardrigal & Boerstler， 2007)。Wildschut等人(2006)也曾对怀旧做过内容分析，他们使用该方法对美国期刊《怀旧》中的42个自传体故事进行分析后发现怀旧是一种与自我相关的情感。Mardrigal和Boerstler通过对主流商业杂志的怀旧广告内容进行归纳分类发现了三种不同的怀旧类型：真实的怀旧、虚构的怀旧和典型的怀旧(Mardrigal & Boerstler， 2007)。 图1. 怀旧的分类 实验法是在实验室通过操纵怀旧水平，要求被试进行怀旧回忆和普通回忆，进而研究人们的其他相关变量之间的结果差异是否显著的方法(Wildschut et al.， 2006， 2010; Zhou et al.， 2008， 2012; Routledge et al.， 2008; Routledge et al.， 2011)。目前怀旧的实验研究采用的是完全随机设计的方法，研究者根据不同的具体研究目的而设计出不同的实验。Wildschut等人(2006)将情绪状态分为三类：积极情绪、消极情绪和中立情绪，采用三种能引发被试不同情绪状态的新闻事件为启动条件，它们分别是：2004年11月亚非沿海的海啸登录，人们登月成功和北极熊的诞生。让三组被试分别看这三则不同的新闻，然后写出5个关键词来描述自己对这件事的感情，几分钟后再让被试完成测量积极情感、消极情感和怀旧的量表，对比被试在处于三种不同情绪状态下激发的怀旧情感的差异(Wildschut et al.， 2006)。Zhou等人在2012的实验研究中对怀旧和亲社会行为进行了研究，首先将被试随机分配到实验组和控制组，分别让两组回想怀旧事件和普通事件，然后再用4个关键词来描述该事件及自己对这个事件的感受，完成积极情绪和消极情绪量表。接着让被试阅读有关慈善捐助活动的材料，让被试写下愿意提供志愿服务的时间及捐款的金额。对比被试在不同的怀旧情绪状态下提供志愿服务的时间及捐款金额之间的差异。 在三种方法中目前以问卷法居多，它主要是为了了解人们对怀旧的认知、情感以及这些认知、情感与行为之间的关系。常见的问卷主要有两类：一类是对怀旧内容的测量，被试对发生在过去项目的想念程度进行评定，例如Batcho的怀旧调查表(Nostalgia Inventory， BNI)；另一类则是研究怀旧倾向的问卷，让被试对项目的同意程度进行评分，一般使用里克特七点或九点计分。代表性的问卷有Holbrook的怀旧倾向指标(Index of Nostalgia Proneness， INP)、历史怀旧量表(Historical Nostalgia Scale， HNS)等。怀旧测量原本是为了反映个人对乡愁刺激感受倾向的差异性而开发的(Holbrook & Schndler， 1991)。1991年，为了测量个人的怀旧行为倾向，Holbrook开发了怀旧测量体系，由20个项目构成，每个项目设立了从“非常不同意”到“非常同意”等9级评价。后来他采用最优法进行因子分析，从20个项目中检测并确认了8个主要项目。该量表测量真实怀旧经历较少，更倾向于集体怀旧。
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user: 5. 怀旧的研究近况 5.1. 怀旧相关的研究 国外通过内容分析法、问卷法和实验法对怀旧心理与亲社会行为、疏离感、自尊等做了大量的研究，但是国内关于怀旧的研究起步较晚且多从社会学、经济学等宏观层面着手。研究工具多借鉴国外已经成型的问卷，是否适用于中国的具体情况仍然需要进一步的验证与分析。就目前开发的本土化量表而言，更加适用于集体怀旧的测量，而对怀旧心理的内在机制，层次结构等实证研究相对较少。有学者指出怀旧有消极因素，但鲜有实证研究探讨其消极方面的内容和影响。研究者往往仅着眼于怀旧的积极内容方面，单纯探讨了怀旧的积极影响或消极影响。然而怀旧的内容也有消极方面，大多研究都表明怀旧不单只有积极因素，也有消极因素。过去的不美好的内容同样会成为人们怀念或追忆的对象。但已有的心理学研究往往着重积极方面，而忽略了怀旧内容的消极方面以及怀旧的消极结果。 5.2. 怀旧研究的应用 怀旧消费：20世纪90年代以后，有关怀旧消费的研究日益增多，主要是集中在大众文娱、生活休闲等方面。营销者往往将怀旧视为消费者的一种个性特征或一种影响消费者偏好的因素，这种个性特征或偏好会影响消费者对产品的购买倾向。国外的研究运用Holbrook (1993)开发的怀旧测量量表来调查消费者怀旧与产品购买偏好之间的关系，利用消费者的怀旧心理来进行品牌宣传、产品促销和广告设计。 怀旧旅游：怀旧旅游可使消费者体验到更多的感官刺激，触动情感、引发思考与活动，进而留下难忘的价值(蔡明达，2007)。有基于个人记忆的退伍军人团聚去缅怀以前浴血奋战的战场；基于集体记忆的以红色旅游为主的革命纪念地和历史文化纪念地的旅游；基于非记忆而通过媒体传播而引起的自然风光旅游。 文学艺术：自古以来怀旧便是文人墨客抒情感怀的主题，唐有元稹《赠吴渠州从姨兄士则》：“泪因生别兼怀旧，回首江山欲万行”，也有刘禹锡在《酬乐天扬州初逢席上见赠》中有这样的诗句：“怀旧空吟闻笛赋，到乡翻似烂柯人。”宋有苏轼的《浣溪沙·游蕲水清泉寺》：“谁道人生无再少？门前流水尚能西，休将白发唱黄鸡。”；爱国主义诗人陆游有多首以怀旧为名的诗，其中之一的《怀旧》写道：“鹤鸣山下竹连云，凤集城边柳胦门。当日不知为客乐，如今回首却消魂。”艺术家从他所知觉到的环境中提取一定素材进行记忆是创作的最初阶段，而在正式创作中则是通过怀旧将记忆的信息加入自己对对象的评价与认知然后进行表达。还有另一个被人们广为接受的艺术载体——电影，它与文学作品一样，影视作品也尝试着通过怀旧的内容来达到一种仪式呈现的方式，进而产生一种文化精神，实现“集体人的诞生”。比如当前比较流行的电影《夏洛特烦恼》、《匆匆那年》等影视作品。 心理干预：怀旧被当作一种重要的心理干预手段在实际的心理咨询中得以广泛运用，尤其是针对于老年人的抑郁症，社区空巢老人等的研究中取得了一定的成效。怀旧治疗常被用于改善老年人的抑郁症状，提高其生活满意度。它有助于缓解社区空巢老人的抑郁症，并且提高总体幸福感(汪星，张建风，2011)。有研究表明怀旧疗法对老年人维持自我概念、减少焦虑、提高自尊和生活满意度也有一定的疗效(Coleman， 2005; Bohlmeijer， Roemer， Cuijpers， & Smit， 2007)。个体通过快乐的回忆，能够提高自尊和幸福感，对痛苦经历的回忆有利于个体重整和接纳过去，达到自我完整，适应当前的情境(罗维宇等，2013)。
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user: 摘 要 逆商是指人们面对逆境时，所表现出来的反应方式，即面对挫折、摆脱困境和超越困难的能力。本文对逆商的概念和测量方法、影响因素、影响效果、我国学生的逆商水平和逆商教育等几个方面进行了梳理。逆商的影响因素和作用机制，以及逆商教育的实证研究仍然是未来的研究方向。 关键词 :逆商，影响因素，逆商教育 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1997年，美国著名作家、白宫知名商业顾问保罗·斯托茨(Paul G. Stoltz)在各国科学家研究成果的基础上，提出了顺境要EQ，逆境需AQ的概念。“AQ”是英文Adversity Quotient的缩写，寓意为“逆商”。它主要是用来表示挫折承受力的一种指标，反映的是一个人面对逆境、挫折时的心理状态和应变能力，是衡量某个人在社会生活中忍受逆境、战胜逆境的素质标准(Stoltz， 1997)。逆商的概念提出以来，便受到学术界和教育界的广泛关注。 随着科技的进步，经济的发展，人们的生活节奏越来越快，各方面的压力也越来越大。中国是人口大国，也是教育大国，当前我国学生处于高逆境环境中，面临来自父母、学业、情感、人际关系和就业等诸多方面的压力。学生自杀的悲剧频发，引发了社会各界对于学生心理素质和挫折教育的关注和讨论。研究者们开始关注学生群体的逆商水平以及学校的逆商教育。因为是否拥有高AQ不仅关系到学生的学习和就业，更关系着他们的面对挫折时的心态，以及未来能否拥有积极向上的生活。
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user: 2. 逆商的概念与测量 2.1. 逆商的定义 Paul G Stoltz (1997)首次提出逆商的概念，将其定义为：人们面对逆境时，所表现出来的反应方式，即面对挫折、摆脱困境和超越困难的能力。Paul认为，逆商包括四个维度：控制(Control)、归因(Origin + Ownership)、延伸(Reach)和忍耐(Endurance)，简称为CORE。其中，C控制，是指个体主观感受到的对逆境的控制能力。O归因，是指个体所认为的导致逆境的原因以及愿意承担责任、改善后果的情况。R延伸，是对逆境影响范围的评估与觉察。E忍耐，是指认识到问题的持久性以及它对个体的影响持续时间。保罗·斯托茨认为，在具有高IQ(智商)与EQ(情商)的情况下，AQ(逆商)对一个人的人格完善与事业成功起着决定性的作用，因为它往往决定了一个人在深陷困境的情况下是否能够用锲而不舍的勇气和毅力达成目标(Stoltz， 1997)。 2.2. 逆商的测量 逆商反应量表(Adversity Response profile，简称ARP)，1997年Paul在Adversity Quotient：Turning Obstacles into Opportunities一书中发表，姜冀松(1998)翻译了该量表。ARP由30个情境60个条目组成，分为4个维度：控制，归因，延伸以及忍耐。该量表的Cronbachα系数为0.86，已成为应用最广泛的测量工具。李炳全(2008)等抽取了中国606名学生，对ARP进行了修订，在国内得到了广泛应用，主要测量学生的逆商水平。 路西(2002)在《让逆商AQ克服逆境》一书中发表了路西量表。路西根据Paul对逆商的定义，将路西量表分为行为模式(A)、才能欲望(B)、智力、健康和性格(C)、信念与信仰(D)以及面对逆境的反应(E) 5个部分每部分20题，共100题，采用Likert5级计分法，每部分的最高分得分为100分。路西在原量表发表时未报告量表信度，且也是根据Stoltz对逆商的定义提出，因而该量表未得到广泛应用。
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user: 3. 我国学生逆商现状 李炳全等(2008)调查了全国606名学生的逆商情况，发现小学、初中、高中、大学生的逆商水平处于中等水平(117.2~124.2之间)。初中生的AQ总分最高，显著高于小学生，也高于高中生和大学生，但没有显著差异。徐芳芳等(2015)也发现，初中生的AQ值高于高中生和大学生，但未发现显著差异。目前的研究表明，初中生的逆商水平高于小学生和高中生。这可能是由于与初中生处于青春期，自信心高，对自我评价可能偏高。相对于小学生，初中生适应能力提高；相对于高中生，其学业压力较小，高中生可能面临更多的压力。 3.1. 中学生逆商特点 值得关注的是，皇甫倩等(2015)的研究发现，高中生整体的逆商水平呈现“凹”字形发展。即高一、高三学生的逆商水平高于高二学生，但不存在明显的增长趋势。钱晨露(2015)对初中生逆商现状的研究中也发现，初中生整体的逆商水平呈现“凹”字形发展。逆商得分：八年级 < 七年级 < 九年级，且七年级AQ总分显著高于八年级。七年级和高一新生刚刚步入初/高中生活，还未可能做好了面对新生活的准备。他们相信自己能克服生活、学习中的挫折和困难，但还未经历挫折；九年级和高三学生一方面逐渐适应了中学生活，比低年级的学生心理更加成熟。另一方面九年级和高三学生在中考和高考高压下，得到了更多锻炼，有更多应对方式，心理素质也相对提高。八年级和高二的学生，经历了从小学到初中/初中到高中的转变，课业压力增加，面临更多人际、情感压力，有的学生可能无法适应、调整好自己的心态。家长和老师相对会更关注新生和中考/高考生，认为他们面临更多的压力和挑战，较少的关注八年级和高二的学生。但是从调查结果来看，处于八年级和高二的学生逆商水平相对较低，呼吁教师和家长更多的关注这一阶段的学生，帮助他们更好的适应中学生活。 3.2. 大学生逆商特点 大学生的逆商处于中等水平，逆商得分高于高中生，低于初中生，但差异不显著(徐芳芳等，2015)。相比于中学生，大学生在归因、忍耐和延伸维度上得分均有提高，但控制维度上得分低于中学生。这可能是由于大学生的压力来源更加多样，对于即将步入社会的大学生来说，环境因素更加不可控，导致在控制维度上得分较低。这提示高校的教育工作者，大学生的逆商教育应着重于在控制维度上，帮助大学生了解环境虽然是不可控的，但是人的心态可以调节。接受不确定因素，保持良好心态，以便提高自己的可控感。
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user: 4. 逆商的影响因素 4.1. 家庭因素 Yakoh等(2015)研究发现，家庭教养方式为民主型的青少年得分显著高于其他教养方式，这与马跃等人(2007)的研究结果一致；而专制型、溺爱型和放养型与逆商得分显著负相关。钱晨露(2015)的研究发现，家庭教育方式为开放式的初中学生，AQ得分高于溺爱式和专制式，但无统计学差异。尽管各种教养方式与逆商的关系还不明确，但就目前较一致的研究结果是：开放型和民主型教养方式与高逆商正相关。 在民主型和开放型教养方式下成长的青少年，在面对挫折时既有机会独自处理(溺爱型父母处于对孩子的保护，可能更多的帮孩子解决问题)，又可以与父母讨论，获得支持和建议(放养型父母可能希望孩子能独立解决问题，较少与他们讨论、提供支持)。在孩子面对困难时，父母的支持和理解十分重要，有助于孩子获得更多的支持、习得更多积极应对方式，提高逆商水平。 4.2. 个体特征 Rachapoom等(2009)的一项关于AQ影响因素的研究发现，自信能显著影响AQ。王波等(2016)则发现，大专生自卑感与逆境商数呈负相关；且大专生逆境商数与自卑感对就业压力具有正向预测作用。自信与自卑是相对对立的概念，个体越自信，对面对逆境时的表现越有信心，逆商得分越高；相反，个体越自卑，对自己面临困难的表现评价可能较低，因而在逆商量表上的得分越低。高自信的个体面对挫折时，更容易相信自己有克服困难的能力。倾向于采取积极的应对方式，直面挫折、解决问题；自卑感强的个体面对挫折时，可能认为自己不具备克服困难的能力，容易将挫折夸大，因而可能采取较为消极的应对方式，在挫折面前易逃避。逆商教育中可增加相应的自信心训练，提高学生的自信，培养积极的应对方式。 人们关于逆商与情商的关系一直充满好奇，Siphai等人(2015)发现，情商能显著预测逆商(r = 0.577， p < 0.001)。但关于情商与逆商的研究目前较少，Siphai等人的研究表明，EQ和AQ的关系密不可分，EQ能显著预测AQ，关于两者之间是否相互影响，仍有待进一步研究。
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user: 5. 逆商的影响效果 5.1. 逆商与心理健康 Espejo等人(2006)研究发现童年遭遇逆境而有焦虑症的人容易在成年时候引发抑郁。陈灿锐等(2008)研究发现，学生的AQ与抑郁、焦虑呈负相关，焦虑对AQ和抑郁有显著的中介作用。这与薛峰等(2014)，研究结果一致，AQ与抑郁、焦虑呈负相关。这表明，提高逆商水平，可能会缓解焦虑和抑郁情绪。AQ高的学生在遇到困境时，倾向于采取积极的应对方式，解决困难，因而体验到较少的消极情绪；AQ低的学生遇到挫折时则相反，挫折本身会让他们体验到消极情绪，消极的应对方式可能无法解决问题，因而他们更容易体验到焦虑、抑郁等情绪。 5.2. 逆商与学业成就 张琪等(2015)逆商总体水平及各部分得分与护生护理专业课、人文课的平均成绩无相关性。李婉婷等(2015)，对高年级护士学生逆商研究，护生成绩处于 > 90分段的护生逆商显著低于成绩在80~89分段的护生，即并非成绩越好，逆商水平越高。曹春艳等(2015)，数学成绩对初中生的数学逆商有影响。数学成绩能显著预测初中学生的AQ。目前关于逆商与学业成就的研究，结果大多是两者无显著相关。这与我们对逆商和学业成就的预期不太一致，并不是逆商越高成绩越好，或者成绩越好逆商越高。但是，也有研究表明，成绩能显著预测逆商值，两者的关系有待进一步研究。此外，这两者的关系很大程度上受其他因素影响，也是未来研究的方向。
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user: 6. 逆商教育 6.1. 逆商与体育教学 体育教学由于其特殊性，不仅能使学生增强体质，在教学过程中可以磨练学生的意志力，培养学生克服困难和战胜挫折的能力。李吴磊(2014)强调了在体育教学中进行逆商教育的必要性，体育教学在逆商教育方面得天独厚的优越性。他认为在体育教学中进行逆教育主要包括三个方面：理论指导、体育实践和实践延伸。何婷婷(2011)采用实验法对高中生进行了逆商训练。通过理论教学(观看体育竞赛、名人事迹等)和体育实践在体育教学中融入挫折教育，提升学生的心理承受能力。雷瑛等(2013)在高校体育教学中设置大学生逆商的培养课程，引入素质拓展训练，提高了女大学生的抗挫折力。并且其研究表明，女大学生的逆商水平越高，毕业后的就业率越高。 6.2. 逆商与学科教学 王巍然(2015)对小学数学教学中学生逆商的培养进行了探索，提出给予学生适当的压力、对学生进行正面积极的评价等方法。但其研究仅提出了数学教学中培养逆商的方法，并未进行实证研究。朱桂凤(2016)提出了慢教育课堂数学逆商的培养，对数学逆商的培养框架进行理性建构和知性研究。包括思维控制力、思维归属力、思维影响力、思维延伸力四个维度和认知心向、数学观念以及课程精神三个层面。这对数学教学和逆商培养方式的探索都是一种创新，但也未进行实证研究。韦学宁(2012)、严璟(2012)和曹怡玲(2018)分别探索了在语文、英语教学中进行逆商教育的方法。逆商与各学科教学的研究多为理论研究和教学方法的总结，给一线教师的教学工作提供了指导。但缺少实证性研究，无法说明这些方法对学生的逆商培养有怎样的影响。 6.3. 逆商与心理健康教育 钱晨露(2015)总结了逆商研究的干预手段，主要包括：积极心理实验探索(书写日记、体验积极情绪)、开展心理咨询和团体辅导活动。钱晨露(2015)围绕“逆商”这一主题设计了：积极优势、积极情绪、积极应对和自我决定等八个单元的团体辅导活动。实验组经过团体辅导活动后，逆商得分显著提升。研究者和一线教师对心理健康教育教学过程中的逆商教育进行了积极探索，但该方面的研究报告较少，且多为理论性文章。逆商教育仍然是心理工作者研究和实践的方向。
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user: 7. 总结与展望 逆商自1997年提出以来，便受到了学术界的广泛关注，涉及教育、经济、军事、医学、心理学等领域。但目前关于逆商的研究多集中于教育领域，心理学领域的研究相对较少，关于逆商的研究仍存在许多问题。第一，研究表明我国学生的逆商处于中、低等水平，学校教育中逆商教育呼声和高。研究者和一线教师进行了积极探索，但多为理论研究和方法总结。实证研究较少，无法说明逆商教育的有效性。第二，研究多以调查报告的形式出现，研究严谨度有待提高，如使用信效度较差的测量工具，缺乏进一步统计分析等。第三，由于研究较少，许多研究结果的推广性是存疑的。如逆商与学业成就的关系，目前的研究并未得出较为一致的结果，仍有待进一步研究。第四，目前的研究多为逆商与其他变量的关系研究，关于逆商作用机制的研究较少。如逆商与焦虑、抑郁情绪呈负相关，但逆商对这些负性情绪的影响机制仍不清楚。 逆商教育是近年来的热点，但关于这方面的研究较少，主要是学校逆商教育的理论研究和方法总结。总体来说可从以下方面开展逆商教育：第一，在学科教学过程中进行逆商教育，如体育、数学等学科可结合学科特点将学科教学与逆商教育结合。第二，加强学生心理辅导，学校通过设置心理咨询室，开设心理健康课程、团体辅导活动等培养学生逆商。第三，研究表明家庭教养方式对学生逆商水平相关，家长在家庭教育中应渗透逆商教育，给孩子提高心理支持，让孩子养成解决问题的积极应对方式。
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user: 摘 要 随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增，由信用卡欺诈交易检测和预警不力所带来的银行及用户损失也日益增加。首先，本文通过判断欺诈检测准确性的TP和FP参数，运用概率估计确定算法训练集和测试集的容量。其次，以超球体为判断准则，运用拉格朗日函数训练得到最优超球面的半径和中心，建立信用卡欺诈消费的SVDD风险识别与评估模型。最后，提出信用卡欺诈的风险管控概率模型与反欺诈系统等处理措施。 关键词 :SVDD模型，超球体，欺诈检测，风险管控 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增，数据分析服务成为信用卡欺诈检测和贷款投资风控工作的重要手段之一。现存的部分成功案例是银行等金融服务单位购买数据分析公司已经训练好的成熟模型，但这存在资金花销较大和技术垄断问题。部分数据分析公司试图找到一种折中道路：数据分析公司仍然作为第三方出现，但由于无法得到金融单位的原始数据，所以需要通过一些不完整的、经过数据预处理的或者质量不高的数据来训练模型。 本文以第四届“好贷杯”中国风险管理控制与控制能力挑战赛的赛题为例，参照赛题所提供的数据集，从以下几个方面对信用卡欺诈交易检测问题进行探讨： 问题一：建立信用卡欺诈检测模型。根据提供的预处理数据集，进行相关的数据分析和模型准备，建立信用卡欺诈的检测模型。但在识别模型建立过程中，需考虑“无标签”数据的处理。 问题二：信用卡欺诈风险的识别与评估。运用基于主成分分析后的支持向量机模型，根据核函数建立最优超平面，使在新信用卡交易数据产生时，对其进行判断与分类。 问题三：提出信用卡欺诈的对策与管控方案。通过分析检测模型的分类结果，对信用卡欺诈交易提出了相应的风险控制对策和建议，同时提出了风险管控的模型。
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user: 2. 风险识别 信用卡风险的识别是控制和管理业务处理过程中潜在风险的重要前提，只有准确的对信用卡风险的种类进行确定，分析风险来源，才能针对性的提出一套较为完善的信用卡管理与防范措施，对信用卡风险进行有效的控制与防范。 2.1. 信用卡欺诈风险的来源 1)商业欺诈：主要来源于与欺诈者勾结的不法商家或者合法商家的不法员工。 2)持卡人欺诈：主要是由于不道德的持卡人所导致的，而非不法分子冒用持卡人身份进行的信用卡欺诈。 3)第三方欺诈：信用卡欺诈主要来源，不法分子通过非法方式获取信息，并利用这些信息伪造或者骗取信用卡进行交易 [ 1 ]。 2.2. 信用卡欺诈风险的分类 信用卡欺诈可以分为不同的类型，但其中多数属于第三方欺诈。欺诈风险的分类如表1所示。
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user: 3. 数据分析 为了充分理解提供的信用卡欺诈消费数据，我们首先对数据集中的有关内容进行了初步分析，对信用卡欺诈数据来源、企业与银行的互信关系以及数据内容上进行了初步的探索。 3.1. “无标签”数据获取过程 由于数据的隐私保护问题，数据的提供要考虑到企业与银行的互信关系问题。数据集中的V1到V28列是由原数据经过主成分分析提取的28个主成分，由于隐私保护的原因，这28个字段均无详细的说明，即提供的数据集为“无标签”数据。 考虑数据具体信息抹去的过程不可能由数据分析公司完成，否则就会造成隐私信息的泄露，所以从原始数据的主成分分析、标签的抹去均由银行等数据提供方完成，甚至其中的数据挖掘也有银行完成。“无标签”数据的获得流程如图1所示。 3.2. 数据集的元素分析 3.2.1. 时间元素 时间字段Time记录了从第一条记录开始以后的计算时间，单位为秒，共记录172，792秒。但我们发现时间的记录并非连续序列，且存在相同时间点多次被记录的现象，由此分析为时间元素的记录应该为多台记录机器，连续记录间断信用卡用户交易的过程。 3.2.2. 金额元素 金额元素Amount为刷卡消费的金额。数据集中并未给定金额元素的单位大小，观察金额的数据可以猜测金额元素的计量单位应为百元。 3.2.3. 金额元素 判断元素Class指本次信用卡交易是否存在欺诈行为，在欺诈的情况下其值为1，否则为0。 Table 1 Classification of credit card fraud ris 风险类型 导致原因 风险后果 盗窃 信用卡被盗取持卡人挂失不及时 信用卡被大量盗刷信用卡被转卖到通信网络不发达的国家 复制 信用卡被违法复制空白卡上复制磁条 支付交易签名一致造成“白卡”欺诈交易 ATM欺诈 隐蔽处被安装微型读卡或记录设备 密码被窃取或伪造甚至会遭遇暴力抢劫 伪造 使用压卡设备伪造剪切信用卡改造签账单 可能附有真实的持卡人信息仅用于无卡环境的欺诈交易 身份冒用 欺诈组织贩卖用户信息欺诈者违法使用 个人信息被顶替冒用隐私信息暴露 表1. 信用卡欺诈风险的分类 图1. 无标签数据的分享与获取过程 3.3. 数据内容分析 在信用卡欺诈案例数据集中，欺诈案例所占的比例甚小，仅为0.17%，说明在常规的信用卡消费中，发生欺诈事件仅为小概率事件(表2)。在建模和测试计算过程中应该考虑到这种小概率事件的问题。 3.4. 参数指标的选取 根据中心极限定理，若一个量是由许多极小的独立随机因素影响的结果，则可以认为这个量具有正态分布的特征。信用卡欺诈性质的数据由于在整体数据中所占的比例极小，且持卡人的每次刷卡行为都是独立事件，所以欺诈数据符合正态分布。 为判定欺诈检测的正确性，我们设置了TP (True Positive Fraction)和FP (False Positive Fraction)两个指标 [ 2 ]。其具体含义为： 1) TP指标：将欺诈交易正确检测为异常交易的比例； 2) FP指标：将合法交易检测为异常交易的比例。 3.5. 模型样本的选取 为了准确选择训练数据和测试数据，样本大小的选择也是非常重要的。其既要求模型精度达到一定的要求，有要使花费的时间不致太高。 在欺诈数据正态分布的前提下，设样本 ( X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X n ) 来自正态分布总体 N ( μ ， σ 2 ) ，总体均值 μ 的点估计为样本均值 X ¯ 。若以 X ¯ 估计 μ 时的绝对误差为 Δ ，可靠度为 1 − α ，即要求 P { | X ¯ − μ | ≤ Δ } = 1 − α (1) 由正态分布的原理 P { | X ¯ − μ σ / n | ≤ Z α 2 } = 1 − α 可得 P { | X ¯ − μ | ≤ Z α 2 σ n } = 1 − α (2) 结合(1)、(2)两式，令绝对误差 Δ = Z α 2 σ n 从而解得样本选取的数量n为 n = Z α 2 2 σ 2 Δ 2 (3) 设TP指标的标准差为 σ 1 = 0.15 ，FP指标的标准差为 σ 2 = 0.05 ，在置信区间为0.95，TP和FP的误 Table 2 Probability of fraudulent event 欺诈事件发生数 统计信用卡交易数 欺诈发生概率 483 284，785 0.17% 表2. 欺诈事件发生概率 差分别设定为0.2%和1.5%，其中 Z 0.025 = 1.96 。根据式(3)计算得到估计TP样本数量需要21，609个，FP样本需要43个，共需样本21，652个。 基于所建模型理论，在此取训练集样本(无欺诈消费数据)数量为20，000个，同时选取测试集样本(欺诈消费数据)数量400个。
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user: 4. 模型准备 提供的数据集是经过数据预处理和主成分分析之后的数据，当一个新的用户数据产生时，需要重新完成相应的准备工作，才能将测试数据代入所建模型中进行检测。所以在此对数据预处理、数据挖掘和主成分分析，以及分类识别中的聚类分析过程进行简述。 4.1. 数据预处理 信用卡采集数据的预处理主要包括： 1) 异常值剔除：对收集到的信用卡消费的原始数据，按照拉伊达法则进行坏值和异常值的剔除； 2) 缺失值补足：对缺失数据可以采取忽略、插补或者加权调整的方式进行补足； 3) 归一化处理：对主成分间具有不同量纲的，采用归一化处理，消除数据单位与数量级造成的偏差； 4) 噪声数据处理：对收集到的信用卡消费数据中的随机误差或偏差进行去噪或降噪处理。 4.2. 数据挖掘 对原始数据进行数据挖掘，可以初步得到有利于检测模型建立和算法训练的中间数据。按照一般情况下的有标签数据，可以数据挖掘到持卡人用户信息和交易记录历史数据的两大类数据。数据挖掘的有利信息如表3所示。 由于隐私保护，中间数据经过后期银行的标签抹去后变成“无标签”数据，即我们得到的信用卡欺诈消费数据集。 4.3. 数据挖掘 信用卡数据在应用到模型之前首先要进行主成分分析提取相应的主成分，从而提取对识别模型有利的数据成分。 4.4. 聚类分析 信用卡消费数据的聚类主要针对交易属性的聚类，即区分合法交易和欺诈交易，分析客户的交易特征。信用卡欺诈检测一般采用k-means聚类算法 [ 3 ]。