DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 项目遗留问题是影响油气长输管道竣工验收及结算的重要因素。结合管道局9个油气长输管道工程项目收尾的遗留问题，通过分析找出了重点控制内容，并提出了解决措施。 关键词 :长输管道，线路遗留问题，站场遗留问题 Copyright © 2019 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 油气长输管道工程由于其点多、面广、建设工期长、临时用地多等特点，在投产前和质保期内不可避免地会出现一些需要整改的遗留问题，如不及时处理则会给工程施工企业带来极大的损失，具体表现在3方面：①项目相关方的满意度降低，给施工企业的声誉带来负面影响，对施工企业以后的工程结算和市场开发工作也会产生一定程度影响；②项目各种资源在工程投产后大部分已经撤离了现场，问题的整改就需要重新调配资源，可能会出现二次进场赔付等问题，项目投产后进行整改的成本往往数倍于施工同期整改的费用；③在已经投产运行的线路或站场内进行整改施工，给管道的安全平稳运行带来极大的风险。所以，需找出油气长输管道工程项目中最容易出现的遗留问题，并在工程施工阶段将其解决，从而提高工程质量、节约费用，确保项目按时竣工 [ 1 ] 。
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user: 2. 线路遗留问题 通过统计和分析，在各类型油气长输管道工程遗留问题以占压、回填及埋深、标识牌、地貌恢复、水工保护等5类问题为主。 1) 占压。占压问题主要表现在树木、房屋、鱼塘、采砂厂占压管道线或其毗邻区，其中居民个人占压行为占绝大部分。解决该问题需要项目部外协人员在沿线加大管道保护法的宣传力度，提高巡查频次。同时，在设计选取路由时，应根据城镇发展趋势，合理避开各类规划区域，减少工程后期被占压可能。 2) 回填及埋深。回填及埋深问题主要表现在管道及光缆浅埋甚至露出，光缆接头坑不及时回填等。解决该问题需要项目部加强对施工承包商的监督管理，督促其在施工中加强图纸会审、管沟开挖、下沟、回填的质量控制，确保在掌握施工作业面使用权和作业资源充足期间完成对埋深问题的整改。项目部应加强光缆施工队伍的协调和督促工作，确保光缆施工与管道下沟作业紧密结合，避免管道回填完之后再进行挖沟放缆。 3) 标识牌。标识牌问题主要表现在标识牌歪斜、缺失、损坏、偏位等。解决该问题需要测量人员对标识牌的位置进行放线，以便施工人员准确开挖基坑。项目部需要加强对施工承包商的监管，严控标识牌的埋深及混凝土基础质量，标识牌回填之后要在周围回填土夯实。 4) 地貌恢复。地貌恢复问题主要表现在耕地、植被未恢复达到使用要求或与原始地貌存在较大差异。解决该问题需要在施工前期准确记录原始地貌，为后期的恢复做好准备。在施工过程中，农田地段要注意将表层土和深层土分开存放，分步回填。在进行地貌恢复时，要注意与周围地形、地貌的协调统一，不能存在侥幸心理。 5) 水工保护。水工保护问题主要表现在水工保护工程质量差，部分水工保护形式不能满足工程需要。要解决该问题需在设计时结合以往工程经验，选择合理的水工保护形式；加强施工承包商质量的控制，做到交底详实，严把材料和施工工艺关。
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user: 3. 站场遗留问题 站场遗留问题主要为土建、站场设备、电气、仪表自动化等4类。 1) 土建。土建问题主要表现为基础墩、房屋基础、地面沉降、基础歪斜、基础成型不好、电缆沟进水、盖板缺失等。解决该问题需项目部或施工承包商应派驻技术质量人员对土建施工进行全程管控 [ 2 ] 。 2) 站场设备。站场设备问题主要表现在阀门、过滤器、加热率等设备的生锈和破损方面，小部分为设备自身故障。解决该问题需要注意设备安装后的成品保护；阀门及时进行重新刷漆和覆盖保护；螺栓及时刷黄油并进行覆盖保护；电动头、机柜等易损设备必要时加设模板或泡沫板进行保护；备品、备件或易丢失的部件要由库管人员专门保管并建立台账，仪表等小部件可以安排在工程后期安装，注意建设期内设备的维护保养等 [ 3 ] 。 3) 电气。电气问题主要表现在设备未接地、接地连接不合格、接地电阻值不符合要求、电缆连接不规范等。该问题只需要规范施工、加强控制，减少施工人员的随意动作和习惯就可以避免。 4) 仪表自动化。仪表自动化问题主要表现为远传、遥控失效、仪表引压管的连接不规范等。解决该问题主要是按照施工规范，仪表安装人员要与工艺施工人员、土建施工人员密切配合，加强对连接线和仪表的安装质量控制，在条件允许的情况下提前进行仪表的调试。
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user: 4. 结语 油气长输管道工程施工中，占压、回填及埋深、标识牌、地貌恢复、水工保护等5类问题是线路遗留问题的重点；在站场工程中，土建、站场设备、电气、仪表自动化等4类主要问题是控制重点。加强重点控制，将有利于减少遗留问题的发生，节省资源和费用。
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user: 摘 要 在海外EPC (engineering procurement construction)项目中，对分包商的管控关系着项目的成败，其中对分包合同进度估算的管理是重中之重。针对国际油气管道EPC项目，从进度结算申请、最终结算、进度结算支付3个方当面阐述了对分包合同进度结算的管理。 关键词 :EPC，分包商，进度结算 Copyright © 2019 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 项目分包合同是指单位作为总包商，根据主合同的规定，将部分工作分包给其他组织，并与之签订合同 [ 1 ] 。在国际管道EPC (engineering procurement construction)项目中，进度结算管理主要包括进度结算申请、最终结算、进度结算支付3个方面 [ 2 ] 。
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user: 2. 进度结算申请 项目控制部应负责项目分包进度结算、审核及支付。严格按照合同条件付款，当满足条件时分包商提交正式发票，项目控制部协调财务部审核发票，若有错误，项目控制部负责通知分包商尽快修改并重新提交，待发票无误后项目控制部牵头组织项目施工部、合同部、财务部对分包商提交的发票和支持文件进行审核，完成工程分包进度结算申请单会签后，经项目领导批准后上报该单位总部审批。项目控制部应负责收集及存档所有已签署的结算申请单，并在分包项目竣工结算审核时，向该单位总部提交所有复印件。
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user: 3. 最终结算 为保证工程分包项目最终结算的切实可控，最终结算(最后一笔付款)金额不得低于工程分包项目合同额的5%。在完成审批工作后，项目控制部跟踪经营计划部回函审批结果。收到回函及结算审批单后，项目控制部连同发票和支持文件提交给项目财务部。在最终结算完成后，项目控制部应将分包商提交的弃权声明原件交给项目合同部存档，项目合同部再进行合同关闭等事宜。
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user: 4. 进度结算支付 为确保工程分包进度结算得到及时支付，向单位总部提出进度结算申请时，项目控制部应与项目财务部及时沟通，以保证项目财务部提前安排资金存量及资金计划；单位总部向分包商付款后，项目控制部及时向项目财务部索取付款凭证，做好存档工作。
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user: 5. 结语 通过细化国际油气管道EPC项目分包合同进度结算申请、最终结算和进度结算支付等程序 [ 3 ] ，能进一步提高分包合同进度结算管理水平，确保项目经营可控和满足预期的利润指标。
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user: 摘 要 以某成品油管道EPC (engineering procurement construction)项目为例，通过制定风险管理计划、明确各方职责、提前采取应对措施，最终圆满完成各项管理目标。该项目风险管理的相关研究和实践，对提高海外项目的风险管理水平有着重要作用，对其他承包商的海外项目风险管控也有一定的借鉴意义。 关键词 :成品油管道项目，风险管理，风险识别 Copyright © 2019 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 风险管理计划是项目管理者为整个项目风险管理活动提供的行动纲领，在制定风险管理计划时，要在充分考虑项目自身属性，承包商的经济条件、社会条件等的基础上进行编写，符合科学性、实用性的需要 [ 1 ] 。
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user: 2. 项目概况 肯尼亚某成品油管道工程起于斯内德特(Sinendet)，终至基苏木(Kisumu)，主要为其第三大城市基苏木供应成品油，同时该管线作为能源出口的桥头堡，为乌干达、埃塞俄比亚等周边国家提供服务。该项目为EPC (engineering procurement construction)总承包模式 [ 2 ] ，在现有作业带内与原有的管线并行敷设，主要功能是将成品油自现有的站场(首站)输送到末站。管道全长123 km，配套同沟敷设一根96芯的光缆。全线穿越共约54处，包括在役管线穿越、公铁路穿越、河流穿越、大开挖穿越等；沿线设有6座阀室，并对现有首、末站进行相应改造扩建。合同计划工期为12个月，管道沿线地形复杂，落差高达1100多米，施工期间还将受到雨季的较大影响，沿线很大一部分土质为黑棉土。项目具有邻近在役管线、穿越类型多、地势起伏大、受季节天气影响大等特点，给施工和后期管线整体试压带来了很大难度。
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user: 3. 风险管理计划 为了做好该管道EPC项目的风险管理工作，从招标阶段，该项目要从多个方面进行风险管理计划工作。 3.1. 确定项目管理目标 作为EPC项目，从承包商角度设定了建设目标和风险管理目标。 1) 设计目标。设计标准符合业主要求，设计图纸在三版内获得业主批准，设计审查全程跟踪；除非业主提出变更要求，否则设计变更率不能大于3%。 2) 设备物资采购目标。所有主要材料和关键物资设备必须进行第三方检验；实施监造的设备产品做到驻厂监造；到场交付的设备物资质量完全合格。 3) 施工进度和质量目标。管道焊接质量NDT检测一次合格率大于97%；河流定向钻导孔及管道回拖一次成功；一次防腐合格率达99%以上；管道敷设埋深完全合格；单位工程竣工验收一次合格率须达到100%；项目最终试运投产一次成功。 4) 项目HSE (health safety environment)管理目标。所有HSE风险可控；实现零伤害、零污染、零事故的目标，杜绝因社会安全管理原因造成中方员工被绑架或致死事件，杜绝恶性传染病危害事件。 3.2. 内部成立风险管理小组 承包商EPC项目部内部成立风险管理小组，按照专业领域分为设计、采购、财务、合同、施工、预试运等风险管理小组，确定了项目经理为风险管理小组组长，同时以书面形式对各小组成员在项目风险管理中的职责进行明确。 3.3. 外部建立风险管理组织 对项目部来说，外部还存在各承包商分部和各施工分包商等，因此在项目部内部成立内部风险管理小组的同时，外部也要联合业主、项目各施工分部(线路安装、站场工艺安装、仪表电力等)、当地土建施工分包商、部分关键物资供货商等建立起一个EPC项目风险管理组织，同时明确相互职责，为风险的发生设立更多防线。 3.4. 严格控制时间节点 在整个项目的实施过程中，明确其风险识别、评价、控制和修正的时间频率。在该项目中，每周由专职风险监督人员出具风险梳理更新报告和具体风险应对实施效果分析及评价；每月召开风险分析研讨会，主要对项目实施过程中新出现的风险进行分析、评估，制定风险应对策略，对上月的风险管理计划实施情况进行总结评析。 3.5. 确定风险预算 在充分调研的基础上，投标报价阶段需提前做好项目风险管理的预算成本确定工作，通过对项目所在国的政治、经济、文化、社会状况和项目后期组织管理等的分析后，风险预算金按照合同额的3.5%计取。 3.6. 确定风险识别方法 该成品油管道EPC项目主要是通过3类方法来实施风险识别。 1) 调查问卷法。主要是通过分发调查问卷表格的方式来收集信息，该项目通过质量安全环保部印发120份调查问卷，共计回收97份，主要是向项目管理人员、施工人员、各承包商分部、施工分包商和供货商等进行信息收集工作。 2) 问询法。前往项目所在国的中国经参处、大使馆，对当地法律法规、社会安全等风险问题进行了解，通过咨询获得当地中资企业在实施项目承包过程中遇到的一些常见问题，听取经参处和大使馆工作人员的中肯建议；拜访当地有已建或在建项目的其他中国建筑公司，获得在项目运作前、中、后期可能面临的各类风险及控制和解决该风险需要采取的措施；实地调查，通过项目实地踏勘，了解管道线沿途可能会受到影响的学校、地方政府、设备物资装卸地、临时堆管场地、港口等情况，获得第一手资料；召集各风险管理组负责人员，仔细研究招标文件与合同文件，并进行合理解读和宣贯；通过各种渠道收集业主的信息，认真分析其付款、履约能力和社会信誉。 3) 头脑风暴法。主要是由风险管理组组长召集各风险管理组成员集体开会，汇总各个阶段可能存在的风险，然后由所有参会人员发表看法，再由专职风险管理人员进行归纳整理，形成项目管理风险清单。 3.7. 确定风险评估方法 项目在实施阶段运用风险矩阵法分析安全风险，对各种可能产生的安全风险进行量化分级，构建用于管道施工项目安全风险评估的风险矩阵，依照定量分析结果划分出优先等级，采取有针对性的消减和防范措施。业主、总承包商、相关施工分包商及供应商、服务商紧密配合、相互合作，建立起整体的全方位防范措施 [ 3 ] 。 3.8. 项目风险应对 通过上述风险管理组织分工，管道施工风险识别分析，编写管道施工风险清单，对管道施工风险进行评估后，采取有针对性的预防措施来应对该成品油管道的施工风险(表1)。 Table 1 The construction risk response for EPC project of a product oil pipeline in Keny 序号 风险 事件 风险可能 造成的影响 风险 等级 风险源 应对 策略 建议性应对措施 负责人 1 设备、 机具 失灵 造成事故 造成设备损失 和人员伤害 ALARP 在每天工作前、 后未对所用设备、 机具等进行安全检查 自留/ 事前预防 工作前、后应对 所用设备、机具等 进行安全检查 操作手/ 安全员 2 原有成品 油管线损坏， 引起成品油 泄露甚至 起火爆炸事故 造成设备损失 和人员伤亡 高 现场施工活动混乱 自留/ 事前预防 每天施工活动进行认真 安排，进行班前安全 宣讲，按照既定施工 专项方案进行施工 操作手/ 安全员 成品油大量泄露， 引起环境污染时， 被国际媒体关注报道 高 人员安全意识不高， 现场施工管理混乱 自留/ 事前预防 提前规划施工方案， 杜绝该管线上方重型 设备碾压，挖方时提前 采用设备进行探测和标注 项目安全 负责人/ 施工 操作人员 3 沟壁 松动 或塌方 影响工程进度， 损坏设备， 甚至造成人员伤亡 ALARP 沟上和沟下作业的 机组没有保持 一定的安全距离 自留/ 事前预防 沟上和沟下作业的机组 应保持一定的安全距离， 施工现场设监督人员 / 高 施工作业时未 检查管子支撑、 沟壁情况 施工作业时必须检查 管子的支撑、沟壁是否 有松动和塌方的可能， 必要时采取加支撑等 措施，以确保安全 / 4 法兰、 仪表、 盲板爆裂 人员伤亡， 财产损失 ALARP 法兰、盲板焊接 质量不合格 自留/ 事前防范 法兰、盲板的焊接质量 要符合要求，经探伤 检查合格后才允许试压 / 高 法兰、盲板试压前 未进行试验 自留/ 事前防范 法兰要有出厂检验 合格证，要与安装的 设备相匹配，供应、 质检人员把好质量关 / 5 环境 污染 对环境造成污染， 但量极少且可控 低 油料、油漆泄漏 自留/ 事前防范 对盛装油料器具定期 进行检查，彻底清除 跑冒滴漏现象，对污染 土壤进行回收处理 / 废液泄漏 自留/ 事前防范 严格要求施工单位按照 文件规定进行合理存放， 寻找能够处理废液的 机构进行合作处理 / 噪声对施工 人员的听力和 神经系统造成损害 ALARP 空压机、发电机 未安装消声装置 自留/ 事前防范 空压机、发电机摆放在 距离作业区20 m以外， 操作人员带上耳罩 或耳塞，减少噪声污染 / 表1. 肯尼亚某成品油管道工程EPC项目施工风险应对 注：ALARP (as low as reasonably practicable)为最低合理可能性。
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user: 4. 结语 通过风险管理计划在项目实施前期的具体实践，肯尼亚某成品油管道工程EPC项目各类风险可控，最终圆满完成了项目初期既定的各项管理目标。
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user: 摘 要 本文介绍了大学计算机公共基础课的特点，从混合教学模式的前端分析、课程设计、过程组织、教学评价四个方面详细阐述SPOC设计与开发过程，为课程资源建设和课程改革提供经验和策略。 关键词 :SPOC，计算机公共基础课，混合教学模式 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着现代信息技术和教育技术的不断进步，高等教育教学模式不断推陈出新。MOOC (Massive Open Online Course)，指大型开放式网络课程，近年来作为在线教育学习的初始形态被广泛融入传统课堂，是新型教育学习模式的典型范式之一。但在不断显现优势的同时，MOOC的不足也逐渐显露，以SPOC为代表的“后MOOC时代”悄然而至。SPOC (Small Private Online Course)，指小规模限制性在线课程，它继承了MOOC教育思想，把微课形式、小众教学、特色教育融合在一起，形成了特有的教育教学模式 [ 1 ] 。
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user: 2. SPOC概述 SPOC (Small Private Online Course)是小规模限制性在线课程，由加州大学伯克利分校的Armando Fox教授于2013年首次提出。相对于MOOC中的Massive和Open而言，“Small”和“Private”是SPOC的显著特征，Small指“规模小”，参与的学生一般在几十人和几百人之间；Private指“限定性”，对申请参加课程的学生设置限制性条件，主要给真实在校注册的学生实施课程的在线教学 [ 2 ] 。SPOC使用MOOC的技术平台和教学手段，但比MOOC具有前置的申请过程和严格的审批流程，是针对小规模特定人群的一种新的混合学习模式 [ 2 ] 。
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user: 3. 计算机公共基础课程教学内容与特点 目前，安徽省省属高校的大学计算机基础课程一般在大一两个学期开设，采用的是“1 + X”课程体系，“1”是指“大学计算机基础”课程，主要是计算机基础理论知识和Windows + Office的使用方法与技巧；“X”指安徽省计算机二级考试的程序设计课程。 计算机公共基础课教学主要有以下特点： 1) 多采用大班授课，学生基础参差不齐。计算机公共基础课通常是合班教学，平均每班为150人左右，不但人数多，由于来自不同地域，大一新生的计算机水平也参差不齐。 2) 课程定位不准，教学模式单一。对计算机公共基础课程定位有偏差，认为计算机基础课程就是讲解软件工具使用。目前，计算机公共基础课主要采用“课堂上教师讲，实验课学生做”的单一教学模式，教学形式比较简单。 3) 知识点庞杂，课程内容滞后。计算机公共基础课尤其是“大学计算机基础”涉及知识点很多，各种知识互相交叉。与此同时，计算机公共基础课所依赖的计算机科学、技术、工程等发展极为迅速，知识更新周期越来越短，使得课程内容远远滞后于学科发展。 4) 教学时数减少，软硬件资源不均衡。计算机公共基础课包含理论与实验两个部分，繁重的教学内容与不断压缩的课时是教与学产生新的矛盾。而且由于地域经济、师资力量、文化发展等因素的差异，各高校教学水平与教学设施资源差异较大。
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user: 4. 基于混合教学模式的SPOC设计与开发 针对当前计算机公共基础课教学的特点和存在的问题，充分发挥课堂教学的情感融合优势，基于MOOC/SPOC的在线学习平台，构建“课堂教学 + MOOC + SPOC”的混合教学模式。选择“爱课程网”等MOOC平台中的优秀课程资源作为课程规定内容、标杆内容，同时设计与开发本校特色的计算机公共基础SPOC课程，实现专业、层次的差异化网络教学。混合教学模式主要包括4个部分：前端分析、课程设计、过程组织、教学评价 [ 3 ] ，如图1所示。计算机公共基础课的SPOC根据每部分的构建任务进行设计与开发。 图1. 混合教学模式构成示意图 4.1. 前端分析 4.1.1. 学习对象 一年级大学生对计算机公共基础课程“大学计算机基础”中的Windows + Office的基本使用有一定的了解，但对“C程序设计”或“Visual Foxpro程序设计”知之甚少。因此在SPOC在设计时需要根据学生的知识基础、兴趣爱好、专业需求及学习能力进行分析，开发适合的教学内容，不断提高教学效果，调动学生自主学习的积极性 [ 4 ] 。 4.1.2. 教学内容 根据教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会提出的计算机基础教学能力目标，计算思维的培养已经成为计算机学科专业能力的核心目标 [ 3 ] 。计算机公共基础课程SPOC应根据现有教学目标和内容，融入计算思维能力培养的要求，对教学内容和课程体系进行重组和整理。基于计算思维的SPOC教学内容组织结构如表1所示。 4.1.3. 学习环境 计算机公共基础课程的教学实施过程是围绕学生学习规律进行，以课堂教学为基础，集成MOOC教学资源，融合SPOC特色内容，以网络信息技术为支撑，因此学习环境主要包括课堂教学和MOOC/SPOC平台，此外还有一些辅助性媒体工具 [ 5 ] 。 Table 1 Organizational structure of teaching content based on computational thinkin 计算环境 教学模块 内容组织 计算机发展历程与影响 概述计算机发展的历史，客观全面地了解计算机技术的影响和作用。 抽象级 计算模型 抽象计算机并理解计算机“计算”的基本原理。 通过经典模型了解机器的计算能力及其局限性。 指令级 处理器模型 以现代计算机模型(冯·诺依曼模型)为例，了解自动计算的指令和执行过程。 介绍指令层的计算环境，了解现代计算机的基本工作原理和基本结构。 语言级 算法和程序 基于一种高级语言，理解算法的特点、算法表示与评价的方法、程序的基本控制结构。阐述编程的基本过程和方法，初步形成计算机编程思想。 系统级 操作系统 简化说明操作系统的使用方法，侧重于操作系统管理软件和硬件资源的过程和原理。 计算机网络 重点讲解网络中的资源共享、信息信息交换中的“约定”问题和可靠性传递问题。 信息的编码与存储 介绍数制(进制)、典型数据编码、存储器结构，了解计算机中数据的基本表示和存储和数据组织方法。 表1. 基于计算思维的教学内容组织结构 4.2. 课程设计 计算机公共基础SPOC的课程设计就是微课程的开发，主要包括课程微视频的录制与剪辑，PPT课件、相关文献和测试题等辅助材料的整理与制作。在具体设计过程中，课程教学内容与国家和省级的计算机等级考试、实际应用紧密结合，以相关知识点为单位进行微视频录制，突出重难点，合理安排教学 顺序，不断更新课程内容，形成本校特色。 以计算机公共基础课程的《C语言程序设计》为例。首先对近几年计算机等级考试C程序设计科目的真题进行分析与统计，梳理出高频知识点和典型性题目，如表2列出了关于选择结构的知识点。然后将知识点讲解和题目精析作为主要内容，以电脑录屏、绘图板等形式进行微视频制作，多用图片、动画、实际操作、具体演示来呈现，相关视频的平均时长在10~20分钟，从而保证了课程内容的针对性与灵活性，教学效果大大提高，激发了学生的学习热情。 Table 2 “C Language Programming” SPOC micro video knowledge points list (Partial 章节 知识点 典型题目 …… …… …… 选择结构 (共3题) 1) if语句的使用:if的选择条件为常量、变量或赋值表达式；if语句的嵌套(缩进风格和匹配原则)；if的复合语句 试卷2~20，试卷3~19，试卷6~19，试卷8~19 2) 逻辑表达式的求解：&&和||的运算的不完全性 试卷2~21，试卷5~21，试卷8~21 3) switch语句：switch后的变量类型要与case后的常量类型一致；switch中break的用法 试卷3~20，试卷5~20，试卷7~20 4) 条件表达式：条件运算符的运算过程，即先判断，再求解，不选择不求解 试卷3~21，试卷7~21 …… …… …… 表2.《C语言程序设计》SPOC微视频知识点一览表(部分) 4.3. 过程组织 设计开发计算机公共基础的SPOC需要在课前、课中、课后三个节点上组织问题导向教学过程。课前，学生通过MOOC/SPOC平台完成初学；课中，组织学生对基础问题进行讨论，对知识难点进行解答，对作业进行点评，可以以小组为单位进行学习成果展示；课后，组织学生进行交流与讨论，分享学习心得和成果，并通过MOOC/SPOC平台开展项目实践等。 4.4. 教学评价 包括日常评价和最终评价。日常评价主要结合学生课堂表现，根据SPOC视频反刍比、点击率、作业情况等信息进行开展。最终评价主要以成果展示、计算机等级考试的形式进行。
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user: 5. 总结 SPOC是针对小规模特定人群的差异化在线课程类型，是对传统MOOC的强有力补充。本文以计算机公共基础课为例，以混合教学模式为框架，系统介绍了SPOC课程的设计与开发，开展了计算机课程资源建设与教学改革的探索与研究。
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user: 摘 要 采用新一代区域空气质量预报模式(WRF-Chem V3.9)对2017年1月22~28日发生在成都地区的重度雾霾过程进行研究。将模拟结果中的2米气温(T2)、PM 2.5 质量浓度指数和AQI评分与观测数据进行对比；同时对比模拟结果中包含和不包含化学过程的结果，探讨大气化学过程对雾霾过程的影响，得出以下结论：1) WRF-Chem模拟的2米气温日变化幅度小于实测值3℃，日均值比实测值低2.5℃，在低温日，模拟结果与观测更为接近；2) PM 2.5 的模拟值较观测偏低80；3) AQI模拟值日变化特征明显，但较实测值偏低50；4) 相较于不包含大气化学过程的模拟，包含大气化学过程的模拟使模式中心站气温偏低0.5℃，边界层高度降低55 m，表明大气化学过程有利于温度降低，边界层高度降低，增加了大气稳定度，促使近地层污染物浓度进一步增加，反映了大气化学过程与污染物浓度的正反馈关系。 关键词 :PM 2.5 ，重度雾霾，数值预报，WRF-Chem模式，AQI Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来城市雾霾天气已经成为社会所关注的热点话题，位于四川盆地西部的成都地区，是我国雾霾污染最严重的的城市之一。特殊的盆地气候特点，使成都地区大气层结稳定，容易出现逆温和静风等气象特征，不利于大气污染物的扩散 [ 1 ] 。邓利群 [ 2 ] 等指出气象条件在很大程度上影响着重度污染事件的发生、发展及消亡，同时大气化学过程也参与到了大气物理过程中。从使用WRF模式开展数值模拟的研究中来看，多数研究集中在WRF模式的物理过程参数化优化选取的方面，如张颖 [ 3 ] 等人进行了四川盆地一次污染过程的WRF模式物理参数化方案最优配置的研究，姚琳 [ 4 ] 等人进行了成都市空气质量预报中WRF的本地化物理参数选取的研究。在众多使用WRF-Chem模式研究污染事件的数值模拟中，将化学过程有针对性地加入到模式过程中，已经获得了较为理想的模拟结果。马欣 [ 5 ] 等人基于WRF-Chem模式探究了气溶胶污染对区域气象要素的影响一文中指出，模式对华北和华南地区的2米温度模拟效果较好，对PM 10 质量浓度分布情况在夏季和秋季的模拟效果最好。但对特殊地区的适用性方面的研究还不够完善，所以有必要根据研究区域的差异性，选择合适的排放源清单、物理参数化方案和化学机理方案，从而得到更加符合区域特征的模拟参数配置。在此基础之上，对比分析各特征气象要素的差异，为进一步探究大气化学过程对区域性的大气污染事件的发生和发展的影响的研究打下基础。 本文使用NOAA预报系统实验室(FSL)的新一代区域空气质量预报模式WRF-Chem (V3.9)进行模拟，选取的污染事件为2017年1月中的重度污染周，分别开展了包含和不包含化学过程的雾霾过程数值模拟的试验，探讨大气化学过程对雾霾过程的影响。
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user: 2. 模式介绍及参数选取 2.1. WRF-Chem模式介绍 WRF-Chem模式是由美国国家大气研究中心(NCAR)等机构联合开发的新一代大气预报模式，真正实现了气象模式(WRF)与化学模式(Chem)在线完全耦合。它的化学过程和所设计的气象过程使用相同的水平和垂直坐标系，以及相同的物理参数化方案，没有时间插值，避免了时间插值带来的误差。并且使得化学对气象过程的反馈作用也能有机地考虑在模式过程中。能够模拟出更加贴近真实大气环境的输出结果。本文研究选用的是WRF-Chem 3.9.1版本，模拟区域的中心点位于温江站(30.7˚N， 103.97˚E)，使用27 km × 9 km × 3 km的3层嵌套模式及27层垂直σ层，如图1所示。 图1. WRF-Chem模拟区域网格嵌套示意图 气象模式初始场资料使用FNL 1˚ × 1˚的6小时再分析数据。为了减小气象初始场的驱动误差，模拟时间选取2017年1月20日到1月29日，对比时间为连续重度雾霾事件发生周2017年1月22日到1月29日。 2.2. 物理过程方案 WRF-Chem模式中可以任意组合多个物理选项，其主要的参数化方案有：微物理方案、短波和长波辐射方案、积云对流参数化方案、陆面过程方案、边界层方案和近地面层方案。张颖 [ 3 ] 等通过对四川盆地的一次污染过程进行模拟，得到了从2 m气温评估最优的一组方案，其中微物理方案、陆面过程方案、边界层方案和积云对流参数化方案分别是：Purdue Lin方案、热扩散方案SLAB、Mellor-Yamada-Janjic (MYJ)方案和Grell-Devenyi (GD)集合方案。姚琳 [ 4 ] 等通过对成都市一次空气质量较严重的一周进行模拟，得到最合适成都本地化的参数方案，其中微物理方案、陆面过程方案、边界层方案和积云对流参数化方案分别是：WRF Single-Moment3-class (WSM3)方案、Rapid Update Cycle (RUC)方案，、Mellor-Yamada-Janjic (MYJ)方案和Grell-Devenyi (GD)集合方案方案。本文参考以上研究方案，采用的物理过程方案(表1)及介绍如下： 1) 微物理方案选取Lin [ 6 ] [ 7 ] 等方案：该方案是WRF模式中一个成熟的微物理方案，在CHEM化学过程中也得到广泛的运用和研究，有水汽、云水、云冰、雨水、雪和霰等水成物，适合真实数据的高分辨率模拟。 2) 陆面过程方案选取RUC陆面过程模式：该方案对多层积雪和冻土进行计算，并考虑植被效应和冠层水分。 3) 边界层方案选取MYJ方案：该方案用局部的垂直混合理论做一维的断流动能预测，并调用SLAB薄层模式计算地面温度，用隐式扩散方案计算垂直通量。 4) 积云对流参数化方案选取Grell-Devenyi方案：该方案主要考虑云水和云冰的水分趋势，使用多闭包、多参数的集合方法，从而调用不同的上升、下沉、卷入、卷出和降水率等参数过程。 Table 1 Physical process parameter schem 微物理方案 陆面过程方案 边界层方案 积云对流 参数化方案 微物理方案 Lin RUC MYJ GD Lin 表1. 物理过程参数方案 2.3. 化学机理方案 化学方案的设计主要分为两部分，第一部分是排放源资料的选取，第二部分为化学方案的配置。 WRF-Chem模式中排放源的加入是有无化学过程参与的主要区别。而排放源又分为：人为排放源和生物排放源。目前国内的排放清单数据较少，所以本文采用的人为排放源为包含近40年的对流层化学RETRO (0.5˚ × 0.5˚)的全球排放数据。通过将其分别水平插值到27 km × 27 km、9 km × 9 km、3 km × 3 km的网格上，得到转换过的化学排放源数据。 Table 2 Ensemble prediction test grou 模拟区域 试验组 化学方案 初始场驱动时间 名称 区域中心 (30.7˚N， 103.97˚E) 包含化学过程 chem_opt = 11 2017-01-20_00:00 Chem00 2017-01-20_06:00 Chem06 2017-01-20_12:00 Chem12 2017-01-20_18:00 Chem18 嵌套网格 27 km × 9 km × 3 km 不包含化学过程 \ 2017-01-20_00:00 00 2017-01-20_06:00 06 2017-01-20_12:00 12 2017-01-20_18:00 18 表2. 集合预报试验组 WRF-Chem模式的化学方案主要包括：干沉降、气相化学反应机制、气溶胶、光解作用等。本文研究选取的方案为化学过程中的第11套方案，其中气相化学反应机制采用的是目前较为成熟的RADM2方案。气溶胶方案则是采用的MADE/SORGAM方案，该方案中的气溶胶按埃根核模态、积聚模态和粗模态三种分布来划分，并且包含气溶胶液相反应。扬尘和海盐均选择GOCART方案。同时，开启progn选项，能够有效的对云滴数进行预测。使模式能综合考虑化学过程中的各种机制。 本文结合集合预报的思路，开展了包含化学过程和不包含化学过程的模拟试验，详细试验分组情况见表2。 Table 3 Air pollution index and corresponding pollution level 空气质量分指数(IAQI) 日平均浓度1小时平均(μg/m 3 ) SO 2 NO 2 CO O 3 PM 2.5 PM 10 0 0 0 0 0 0 0 50 150 100 5 160 35 50 100 500 200 10 200 75 150 150 600 700 35 300 115 250 200 800 1200 60 400 150 350 300 2340 90 800 250 420 400 3090 120 1000 350 500 500 3840 150 1200 500 600 表3. 各污染物浓度指数对应表 Table 4 Categories of AQI and health concern AQI 空气质量等级 空气质量等级 对健康影响 0~50 I 优 空气质量令人满意 51~100 II 良 极少数异常敏感人群有较弱影响 101~150 III 轻度污染 健康人群出现刺激症状 151~200 IV 中度污染 对健康人群心脏、呼吸系统有影响 201~300 V 重度污染 心脏病和肺病患者症状显著加剧，健康人群普遍出现症状 301~500 VI 严重污染 健康人群有明显强烈症状，提前出现某些疾病 大于500 VII 爆表 表4. AQI值对应污染水平和对健康影响程度
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user: 3. 资料概况与方法介绍 3.1. 资料介绍 用于2米气温对比的观测数据为温江站(站号56，187) 5分钟的观测数据。用于PM颗粒物以及AQI指数对比的观测数据为中华人民共和国环境保护部的中国国家环境监测信息中心对外公布的空气污染数据，其中包括日常AQI的评分和主要污染物SO 2 、NO 2 、CO、O 3 、PM 2.5 和PM 10 的每小时质量浓度指数，24小时平均浓度以及O 3 8小时平均浓度。本文研究选取的是成都地区的6个测站(金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、君平街) 2017年1月AQI指数的评分以及影响AQI评分的大气污染物SO 2 、NO 2 、CO、O 3 、PM 2.5 和PM 10 每小时质量浓度指数数据。 3.2. AQI指数 空气质量以污染物浓度和空气污染指数(AQI)的形式报告。AQI通过一组分段线性变换将六种标准空气污染物(PM 2.5 ， PM 10 ， SO 2 ， NO 2 ， CO， O 3 )的浓度转换为单一指标。对于一个浓度为R的污染物的指数I被定义为两个指数类之间的线性内插： I = I u − I l R u − R l ( R − R l ) + I l (1) 在这种形式下，R u 和R l 是每个空气质量水平的浓度的上限和下限，I u 和I l 是相应的上限和下限指数类别，表3列出了对应阈值值。每种污染物的标准化指数是根据其日均浓度计算的。指定日期的AQI由具有最高指数的污染物指数决定。相应的空气污染物被称为主要污染物。 AQI = max { I SO 2 ， I NO 2 ， I CO ， I O 3 ， I PM 2 .5 ， I PM 10 } (2) AQI指数在0和500之间变化，数值越大表示空气质量越差。不同的AQI值对应有不同的污染水平和对健康的影响程度(见表4)。 模式输出结果的各污染物均以每小时为时间间隔，所以AQI指数的计算大致可分四步实施：首先，计算每个站点的逐小时平均污染物浓度(3.3中将介绍插值处理方法)。其次，计算各污染物对应指数I，根据公式(1)。最后，取相同时刻各污染物中指数最大的污染物指数作为AQI指数，根据公式(2)。 3.3. 插值处理方法 本文对模拟结果中的2米气温数据使用线性插值到站点进行对比分析。 对于包含化学过程输出结果中的PM 2.5 ，使用与2米气温相同的插值函数处理，将其分别插值到本文研究选取的成都地区的6个测站(金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、君平街)，来进行时间序列的对比分析。 对于空间分布对比分析的2米气温和边界层高度，将统一使用时间平均的方法来进行降维处理。得到包含化学过程的输出结果和不包含化学过程的输出结果，从而进行对其空间分布变化的对比分析。 3.4. 天气形势概况 从2017年1月21日至29日的天气形势中可发现，在21日到23日，500 hPa高空图显示，四川盆地受高原脊前西北气流控制，天气形势较好；在23日夜间至24日白天，伴随高原波动发展的小槽迅速东移，影响四川盆地，但影响时间短，强度弱；24日夜间之后，盆地受平直西风气流控制，天气形势较为稳定；27日夜间，受蒙古北部的低压系统影响，冷空气从西北路径大范围入侵我国，四川盆地受高原小槽东移和寒潮入侵影响，28日夜间，天气形势转坏。850 hPa低空图显示，盆地22日到23日处于高压辐散区；在23日到24日，受小槽东移影响，低空由辐散转为辐合，但24日白天转为高压控制。从27日开始，逐渐由高压脊控制转为低压影响，低空受偏南气流控制，28日夜间受寒潮影响(图2)，成都地区出现大风降温，盆地有弱降水。 根据成都市6个监测站(金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、君平街)数据显示，从1月10日起，各项污染物浓度逐渐上升(图3)。空气质量指数(AQI)显示，在14日达到了轻度污染等级，维持一周后，在23日达到了重度污染等级，AQI值为234，在24日有小幅下降但仍为重度污染，之后再次连续上升，在26日AQI值达到了277。在29日AQI值回到较低水平，空气质量等级为良。22日到28日期间，每日AQI都处于重度污染范围内，平均值达到了246。 图2. (a) 2017年1月28日20时(北京时) 500 hPa天气图；(b) 2017年1月28日20时(北京时) 850 hPa天气图
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user: 4. 模拟值与实测值对比 4.1. 气温对比 图4(a)显示的分别是2米气温观测值(obs)、包含化学过程的集合模拟结果和集合模拟结果的平均值的时间序列对比。从对比图可看出集合模拟结果变化幅度小于观测值，集合模拟平均值的日变化稳定，无明显波动变化。 图3. 2017年1月AQI变化趋势 图4. (a) 2米气温模拟值与实测值日变化对比图。(b) 2米气温模拟值与实测值日均变化对比图 图4(b)为集合模拟与观测值2米气温的日均值对比，可明显看到模式输出值日均温度整体变化平稳且偏低。对低温日模拟效果较好，对高温日模拟效果较差，集合模拟日均值随模拟的时间变化，趋于收敛。 结合2米气温日变化和日均变化的对比，可发现集合模拟的气温日变化幅度较实测值小3℃左右，这与模拟区域下垫面属性有关；集合模拟的气温日均值较实测值偏低，对低温日模拟效果较好，对高温日模拟效果较差。 4.2. 颗粒物对比 通过对含化学过程集合模拟结果中PM 2.5 浓度按照公式(1)进行指数化处理后，得到6个测站的PM 2.5 的模拟浓度指数，将其与实测值进行时间序列的对比。 图5中6个站的PM 2.5 时间序列图显示，观测值浓度指数出现在100到300之间，并且在22日开始就处于一个高值，从23日到25日之前有所下降，但仍处于100以上。从25日开始指数又呈现上升状态，除金泉两河监测站外，其他5站均在该时段出现了新一轮较高峰值。同时观测值浓度指数大致呈现每两天一周期的变化，在污染周内出现3个周期波动。集合模拟均值的浓度指数，除了三瓦窑监测站处于50到100，其他5站均处于50到200范围内。并且呈现日周期的变化，日峰值出现在凌晨至中午时段。对比观测值与模拟值，可明显看出集合模拟值整体偏低观测值80指数，集合模拟值日变化幅度均匀，大部分处于轻度污染范围，个别处于重度污染范围。在24日夜间，6个站的集合模拟值中均出现超过观测值的情况，其余时段模拟值均偏低于观测值。在26日之后，集合模拟值峰值均无出现上升趋势。集合模拟的结果在变化情况与实测值无明显相关性，但质量浓度指数变化量级在可以对模式优化改进的范围之内。 图5. 各监测站PM 2.5 质量浓度指数模拟值与实测值对比。图中(a)、(b)、(c)、(d)、(e)、(f)分别表示监测站金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、君平街 4.3. AQI对比 图6中显示，AQI观测值除君平街监测站出现了440的高峰值外，其余5个站均处于在180到350之间，并且从22日开始就出现较高峰值，分别为350、340、300、310和360。从24日开始持续到29日峰值呈现上升状态，均在该时段出现了峰值逐步升高趋势。集合模式输出的AQI均值显示，6个站在每日18时(北京时)左右均出现了极大峰值，其中超过对应时刻实测值的个数6个站分别为3、2、3、5、2、3。查阅文献可推测，冬季该时刻处于傍晚时段，污染物浓度的增大与边界层高度的变化有相关关系 [ 8 ] 。说明WRF-Chem模式对污染物扩散与边界层变化有较大敏感性。对比观测值与模拟值，可看出集合模拟值是整体偏低于观测值50指数，预报模拟更明显反应日变化特征，与实测值的相关性偏低。 图6. 各监测站AQI模拟值与实测值对比。图中(a)、(b)、(c)、(d)、(e)、(f)分别表示监测站金泉两河、十里店、三瓦窑、沙河铺、梁家巷、君平街
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user: 5. 有无化学过程对比 5.1. 气温空间分布对比 图7为4个时次开启化学过程和无化学过程2米气温差值的空间分布图((a)， (b)， (c)， (d))以及4个时次差值平均的空间分布图(e)，图中红色点为模式区域中心温江站(30.7˚N， 103.97˚E)，差值为有化学过程值减去无化学过程值。集合模拟差值平均图显示，开启化学过程的集合模拟值普遍偏低于无化学过程参与的集合模拟值，二者差值在±1℃范围之内。在温江站以南和东南分布小范围不连续负高值区，在温江站东北区域负值较小，而在西北区域，出现了明显的东北-西南走向的0差值分界线，分界线以西，大部分差值在+0.15℃之内，有个别小部分区域存在±0.5℃左右的正负高值区，这可能与青藏高原的地形作用对模拟影响的情况有关。从4个时次的集合预报图中可看出06时图中负值较小，均处于−0.5℃以内，在温江站附近差值分布均匀，为−0.15℃左右。00时、12时和18时都不同程度地出现了超过−0.6℃的负高值区，其中12时分布范围最大，00时其次，18时最小。 图7. 含化学过程与不含化学过程2米温度(T2)差值分布图 综上所述，包含化学过程的模拟有使模式2米气温值普遍偏低实测值，但偏低程度较小，在1℃范围内，温江站偏低0.5℃。其中06时为驱动场初始时刻的模式结果偏差最小。 5.2. 边界层高度空间分布对比对比 图8为开启化学过程和无化学过程边界层高度差值的空间分布图((a)， (b)， (c)， (d))以及4个时次差值平均的空间分布图(e)，图中红色点为模式区域中心温江站(30.7˚N， 103.97˚E)，差值为有化学过程值减去无化学过程值。图中显示，在温江站附近，开启化学过程的集合模拟值偏低于无化学过程参与的集合模拟值，二者差值在±80 m之内，并且负值呈现东北–西南走向的分布，这可能与温江站地形情况有关，川西高原地形阻挡，使边界层差值在测站西面出现明显0差值分界。在温江站东南区域，大部分为正值，且值较小，多集中于+10 m以内。从4个时次的集合预报图中可看出，在温江站附近，06时图中负值较 图8. 含化学过程与不含化学过程边界层高度(PBLH)差值分布图 小，且分布较均匀，主要集中在温江站以南；00时、12时和18时的负值分布范围较06时大，且负值分布范围不同，分别集中于温江站以北、东北和本站附近。 综上所述，包含化学过程的模拟有使模式边界层高度在模拟中心附近偏低于实测值，偏低程度在80 m范围内，温江站偏低55 m。其中以06时为驱动场初始时刻的模式结果偏差最小。 对于出现模拟值偏低的情况，周广强 [ 9 ] 等人在对华东地区PM 2.5 的数值预报和偏差原因分析后指出，数值预报有一定的偏低预报趋势，约3/4呈现负偏差，平均偏低20%~30%。对于边界层高度的变化情况，朱育雷 [ 10 ] 等人在对成都市污染边界层高度的演变特征一文中指出，污染时段内的污染边界层高度偏低。杜川利 [ 8 ] 等人在对城市边界层高度变化特征与颗粒物浓度影响分析中指出，边界层日变化与颗粒物浓度呈显著负相关关系，即冬季边界层顶高度低，三中粒径颗粒物质量浓度高。本文模式结果也进一步验证了这一观点。同时污染物浓度的升高，一定程度上气溶胶导致大气顶太阳辐射强迫下降，从而导致地表入射太阳辐射减弱且大气加热增强，这将导致大气稳定度增加 [ 11 ] 。这使得处于静稳气象条件下的区域的污染事件继续加重，反映出污染物浓度与边界层高度的正反馈关系，污染物浓度增加，导致大气稳定度增加，边界层高度下降，又促使污染物浓度进一步增加。
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user: 6. 结论 采用WRF-Chem模式，针对2017年1月22至28日发生在成都地区的重度雾霾过程，开展了包含化学过程和不含化学过程的集合模拟，将模拟结果与观测资料进行对比验证，同时对有无化学过程的2米气温和边界层高度值进行了空间分布对比分析，得出如下结论： 1) 含化学过程的集合模拟中：2米气温模拟值日变化幅度小于观测值3℃，模拟平均值的日变化稳定，无明显波动变化。2米气温模拟值的日均值比实测值低2.5℃，对低温日模拟效果较好，对高温日模拟效果较差。 2) 含化学过程的集合模拟中：PM 2.5 浓度指数的模拟值整体偏低于观测值80指数。呈日周期变化，变化幅度均匀，无明显周期波动。AQI模拟值整体偏低于观测值50指数，模拟值可明显反映日变化特征，但与实测值的相关性偏低。 3) 包含化学过程2米气温模拟值较不含化学过程普遍偏低，但偏低程度较小，在1℃范围内，模式中心站偏低0.5℃。包含化学过程边界层高度值较不含化学过程有部分降低的作用，且降低区域集中于模式中心附近，降低程度不大，在80 m范围内，模式中心站降低55 m。 4) 大气化学过程可以降低2米气温和边界层高度，增加了大气稳定度，促使污染物浓度进一步增加，反映了大气化学过程与污染物浓度的正反馈关系。 本文仅对WRF-Chem模式输出的2米气温、边界层高度以及主要大气污染物的时空分布规律进行了一些对比验证分析，但这些特征的形成机理以及造成化学过程模拟值偏低的原因还有待进一步分析和探索。同时，为了使成都地区污染事件的预报更精准，还需更多依赖于对排放源清单的选取，以及对污染和气象二者之间相互作用的进一步研究。
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user: 摘 要 本文利用邵阳市2017年1月~12月全市10个国家基准站和基本站的地面观测资料、区域自动气象站的降水资料以及乡村气象信息员所提供的气象灾害观测资料，对2017年邵阳的气候和发生在邵阳的主要气候事件进行了分析，结果表明，1) 2017年全市年平均气温为17.7℃，较常年平均偏高0.7℃，为1960年以来第三高值。2) 全市年平均降水为126.1 mm，比常年偏少85.2 mm。3) 全市年平均日照为1190.4小时，较历年偏少247.6小时。4) 气象灾害频发，洪涝灾害严重，资江洪峰超警戒水位4.29 m，为历史第二高水位。 关键词 :气候，气候事件，气象灾害，影响分析，警戒水位 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在全球变暖、极端天气事件增多的背景下，2017年全球出现了许多高影响天气气候事件，包括灾难性的飓风、洪水、暴雪，危害健康的热浪和干旱。如：1月，暴风雪致欧洲多国交通瘫痪至少60人丧生；2月，阿富汗巴基斯坦相继发生雪崩；7月上旬，美国西岸遭受“地狱热浪”袭击，至少5人因高温死亡；与此同时，欧洲南部也遭遇罕见热浪“烤验”，意大利南部一天内发生23起林火；8月底至10月初，四个飓风接连重创北美和加勒比海，其中“哈维”导致的损失创美国史上最高。 2017年，我国各种气象灾害多发频发，一是暴雨过程频繁、重叠度高、极端性强，6月，南方共出现6次暴雨过程，湖南、贵州降水量均创历史同期极值；二是高温过程早、强度大、持续时间长，东北、华北等地5月就已出现高温，多地日最高气温突破历史同期极值，7月南方出现大范围持续高温，上海徐家汇高温破百年纪录；三是台风多，登陆时间集中，登陆点重叠，影响偏重，多个台风接连登陆广东，其中13号台风“天鸽”携天文大潮重创粤港澳大湾区，经济损失严重。 在应对气候气候变化、对气候事件及其影响的研究方面，国内外气象专家、学者及气象工作者做了大量的研究工作，取得了很多有意义的研究成果 [ 1 ] - [ 12 ] 。但由于大气气候系统是个非常复杂的系统工程，气候受诸多因素的共同影响，变化无常，气象灾害频发，人们目前还未完全掌握天气、气候的变化规律，对气候事件的形成机制还在认知之中，还需进行长期的研究、探索，寻找更有效的措施，减少气候事件对人类的影响，降低气象灾害造成的损失，为防灾减灾做出更大的贡献。
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user: 2. 资料与方法 文中所利用资料为邵阳市2017年1月~12月全市10个国家基准站和基本站的地面气象观测资料、区域自动气象站的降水资料、乡村气象信息员所提供的气象灾害资料。计算方法：气候值A取1981年~2010 年30年的平均值；距平值B为： B = ∑ 1 n x i / n − A ，xi为2017年基准站或基本站的气象要素值，其中i取 1， 2， 3，∙∙∙， 10；距平百分率为C = B/A。
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user: 3. 气候概况 2017年邵阳市平均气温17.7℃，较常年偏高0.7℃，为1960年以来第三高值，并出现了暖冬；年平均降水量1261.6 mm，较常年同期偏少85.2 mm，距平百分率为−6.3%，；年平均日照时数1176.3 h，较常年偏少261.7 h。年内共出现暴雨洪涝、大风、冰雹、龙卷等16次气象灾害过程，此外，年内还出现了高温热害、干旱、连阴雨、倒春寒、寒潮、雾、霾、市区重污染天气等。据市民政局统计，各类气象灾害共造成全市249.3万人次受灾，死亡8人，紧急转移安置27.6万人，受灾农作物面积198，800 hm 2 ，绝收面积21，100 hm 2 ，倒塌房屋3542户10，513间，严重损房3542户10，513间，直接经济损失80.58亿元。总体而言，邵阳市2017年度气候属于洪涝年景。
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user: 5. 对策与建议 2017年邵阳市天气气候形势复杂多变，年内出现了暴雨洪涝、大风、冰雹、龙卷风、雷电、轻度倒春寒、高温热害、雾、霾、连阴雨、轻度干旱等灾害性天气，气象灾害特点为暴雨洪涝灾害损失重，大风冰雹灾害位居第二，无明显雨雪冰冻灾害。对我市农、林、电力、交通等各行各业造成的影响越来越大，已成为制约我市社会经济可持续发展的重要因素之一。 为了全面增强气象灾害防御能力，更好地保障我市社会经济的可持续发展。气象部门需要进一步提高监测预报的准确性、灾害预警的时效性、气象服务的主动性、防范应对的科学性，更好的做好气象服务工作。各级政府部门在大力普及气象防灾减灾知识，增强全民气象防灾减灾意识的同时，应不断增加对气象灾害监测及预警设施建设的投入，进一步健全以“政府领导、部门联动、社会参与”的气象灾害防御机制，实现气象预警服务与各部门防灾减灾工作的有效衔接。
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user: 摘 要 针对目前国内外Android市场上音乐播放软件存在的问题，本文根据用户多方面调查，对系统的功能及性能进行了需求分析。基于Android平台设计和开发了一个音乐播放客户端，对各个功能模块进行详细的设计与实现。重点对数据库、消息处理机制等核心技术及难点进行了研究。功能以及性能测试得到了满意的结果。用户体验好，响应快，播放界面简洁大方，具有较大的实用价值。 关键词 :音乐，Android，消息处理机制，数据库，JAVA Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着智能手机和终端的普及，相继出现了各类APP。基于Android平台开发的手机应用有着基本的通用性，可以在各个厂商的手机中普遍安装和使用 [ 1 ] 。目前，国内外主流的基于Android平台的音乐播放软件有天天动听、酷狗音乐、QQ音乐等。但大多数一味的追求外观漂亮，功能强大，造成用户视觉疲劳，手机资源占用太多，多任务操作时响应较慢，用户体验较差 [ 2 ] [ 3 ] 。本文旨在研究开发一款基于Android平台的实用的个性化音乐播放客户端。