DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 7. 仿真算例 为了进一步说明所提方法的有效性，本节针对第一节考虑的主动悬架系统进行仿真实验。 本仿真中，相关设计参数选取为 m b = 390 ， m w = 59 ， c p = 1100 ， k t = 190 ， 000 ， k s 1 = 16 ， 812 ， k s 2 = − 73 ， 696 ， k s 3 = 3 ， 170 ， 400 ， β 1 = 35 ， β 2 = 2500 ， δ = 3000 ，系统状态初值为 [ x 1 ( 0 ) ， x 2 ( 0 ) ， x 3 ( 0 ) ， x 4 ( 0 ) ] = [ 0 ， 0 ， 0 ， 0 ] 。 此外，选择参考信号为 y d = 0.001 sin ( π t ) 。状态 x 1 和 x 2 要求分别满足约束条件 | x 1 | ≤ k 1 = 0.002 和 | x 2 | ≤ k 2 = 0.01 。 仿真结果如图2~图5所示。图2描述的是系统输出的跟踪轨迹，以及 x 1 的约束轨迹。从图中，可以看见跟踪效果良好，并且状态 x 1 在其约束范围内。图3展示的是状态 x 2 及其约束的轨迹，可见状态 x 2 也在其约束范围内。另外，图4和图5分别描绘了状态 x 3 和 x 4 的轨迹。由图2~图5可知，这些信号均是有界的。 图2. x 1 的跟踪曲线 图3. x 2 及其约束的轨迹 图4. x 3 的轨迹 图5. x 4 的轨迹
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user: 8. 结论 本文研究了不确定主动悬架系统的自适应控制问题，利用神经网络对系统的不确定项进行逼近。系统状态要求一定约束条件，通过采用障碍李雅普诺夫函数方法，有效地解决了此问题。同时考虑了执行器饱和问题，通过引入一个辅助系统，成功抵消了饱和带来的影响。运用backstepping技术构造的自适应控制器，使得闭环系统所有信号都有界，并且系统输出可以跟踪上参考信号。另外，还对悬架系统的安全性进行了分析。最后，仿真结果证明了方法的有效性。
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user: 摘 要 本文提出了供电系统用户供电可靠性基于幂函数的可靠性增长模型及其验证方法。以城市10 kV供电系统为研究对象，建立了供电可靠率和用户停电系数的增长模型。给出了供电系统可靠性增长模型待定参数的确定方法和增长模型的验证方法，以及全国城市10 kV和国家电网城市10 kV供电系统的供电可靠率和用户停电系数的增长模型的待定参数计算结果和验证结果。结果表明，全国城市10 kV和国家电网城市10 kV供电系统用户供电可靠性的变化规律符合供电可靠率与用户停电系数基于幂函数的可靠性增长模型，全国城市10 kV和国家电网城市10 kV供电系统的用户供电可靠性呈增长趋势。 关键词 :10 kV供电系统，供电可靠性，供电可靠率，可靠性增长模型 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 供电系统对用户持续供电的能力对工农业生产和人们日常生活有着重要影响。对于供电系统的用户供电可靠性统计评价与分析研究，是电力可靠性管理的一项重要工作。美国IEEE制定了供电系统可靠性标准IEEEstd-493-1980《可靠的工业与商用电力系统设计的推荐措施》 [ 1 ] 。美国电力研究院EPRI发布了供电系统可靠性研究报告，给出了供电系统可靠性的定义和方法 [ 2 ] 。IEEE标准IEEE std 1366TM-2012《IEEE配电系统可靠性指标导则》 [ 3 ] ，给出了供电系统可靠性的统计和评价方法。我国从1994年起，电力可靠性管理中心每年召开新闻发布会，定期发布全国城市用户供电可靠性指标。2003年，电力可靠性管理中心制定了DL/T836《供电系统用户供电可靠性评价规程》 [ 4 ] ，应用于供电系统可靠性的统计和评价。文献 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] ，通过对全国城市用户的供电可靠性统计，分析了影响用户供电可靠性的预安排停电、故障停电的主要因素，提出了提高城市用户供电可靠性的建议。 在供电系统可靠性理论分析与工程实践方面，国内学者开展过深入的研究工作。文献 [ 9 ] 提出利用概率统计方法评估低压用户供电可靠性，对配电网的供电可靠性做出快速评估。文献 [ 10 ] 把电力系统故障处理为泊松分布，依据各类设备的运行平均故障率，开展了低压供电可靠性的模拟算法研究。文献 [ 11 ] 提出了低压系统用户供电可靠性的统计评价方法，给出了上海部分区域低压用户供电可靠性的统计结果。文献 [ 12 ] 研究了不同电源数对重要用户供电可靠性的影响，量化计算了7种供电模式的供电可靠性和经济性。文献 [ 13 ] [ 14 ] 分析了国内外常用供电可靠性的计算分析方法和可靠性管理体系。文献 [ 15 ] 介绍了一种基于概率统计模型的低压用户供电系统可靠性的评估方法。文献 [ 16 ] 介绍了供电可靠性提升措施优选的量化评价方法，提出了可靠性提升措施影响度指标的计算方法。文献 [ 17 ] 提出了中压配电网运行可靠性在线评估算法。文献 [ 18 ] 提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。文献 [ 19 ] 提出了一种基于配电网可靠性优化提升的灵敏度算法。文献 [ 20 ] 介绍了基于网架规划的县域配电网可靠性提升策略。 国家标准GB/T2900.13《电工术语可信性与服务质量》 [ 21 ] ，把可靠性增长(Reliability Growth)定义为“以产品的可靠性量度随时间逐步提高为特征的一种过程”，表示供电系统可靠性增长的数学模型称为可靠性增长模型(Reliability Growth Model)。已有供电系统的可靠性统计，侧重于停电原因分析，提出可靠性改进措施，对促进供电系统用户供电可靠性增长发挥了积极作用。但是，在供电系统用户供电可靠性理论分析方面，还缺少量化的可靠性增长模型。供电系统可靠性管理的重要目标之一，就是促进供电系统的可靠性增长。中国电力企业联合会每年发布全国城市用户供电可靠性指标 [ 22 ] ，各区域电网和主要城市面临供电可靠性不断增长的需求。对供电系统用户供电可靠性进行目标管理，急需供电系统用户供电可靠性增长的定量分析方法。以全国城市10 kV用户和国家电网及其下属区域电网城市10 kV供电系统为研究对象，通过研究供电系统用户供电可靠性的增长模型和验证方法，定量分析供电系统用户供电可靠性的变化趋势，对于提高我国供电系统用户供电可靠性水平具有十分重要的意义，亟待深入研究。
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user: 2. 基于幂函数的可靠性增长模型 2.1. 基于幂函数的通用可靠性增长模型 大多数机械与电子产品的主要可靠性的主要评价指标是采用百分数表示可靠度，如航天产品可靠度要求达到99.99%。美军标(MIL)和国军标(GJB)采用幂函数来表示机电产品的可靠度的增长规律，工程上广泛应用。发电机组与输变电设施的主要可靠性评价指标是可用系数，采用百分数来表示，可靠性增长规律通常采用幂函数来表示。对于采用百分数来表示的产品和系统的可靠性，幂函数是表示其可靠性增长的常用数学模型之一。供电系统的供电可靠率和用户停电系数等可靠性评价指标也采用百分数来表示，可以采用幂函数来表示供电系统的可靠性增长模型。根据文献 [ 23 ] ，可以采用幂函数来表示供电系统的通用可靠性增长模型。供电系统基于幂函数的可靠性增长模型，其特点是数学公式简单，物理意义明确，工程使用方便。对于供电系统的中压用户，假设供电系统可靠性指标R(t)可以表示为时间t的幂函数，提出供电系统通用可靠性增长模型为 R ( t ) = η   t − m (1) 式中：R(t)为第t年的可靠性指标，η为尺度参数，m为增长系数。 2.2. 可靠性增长模型的参数估计 由式(1)可知，时间t和可靠性指标R(t)在双对数坐标纸上具有线性关系。利用最小二乘法可以确定式(1)所示的供电系统通用可靠性增长模型中的待定参数m和η。根据供电系统的可靠性数据的统计值，可得t i 和R(t i )的n组观测值数据 [ t 1 ， R ( t 1 ) ] ， [ t 2 ， R ( t 2 ) ] ， [ t 3 ， R ( t 3 ) ] ， ⋯ ， [ t n ， R ( t n ) ] 。令 x i = ln t i ， y i = ln R ( t i ) ，应用最小二乘法，得出式(1)表示的供电系统通用可靠性增长模型中的待定参数的估计值为 m ^ = − b ^ (2) η ^ = exp ( a ^ ) (3) 式中： a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ ， b ^ = S x y S x x ， x ¯ = 1 2 ∑ i = 1 n x i ， y ¯ = 1 n ∑ i = 1 n y i ， S x x = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 ， S x y = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ 。 2.3. 可靠性增长模型的验证方法 采用幂函数表示的供电系统可靠性增长模型的待定参数，采用非线性回归法来确定。可靠性增长模型两边取自然对数后，可靠性增长模型简化成线性方程，可以采用最小二乘法来确定可靠性增长模型的待定参数。根据回归分析的学术专著 [ 24 ] ，回归方程的显著性检验，就是验证所建立的数学模型是否符合实际数据的变化规律。由文献 [ 24 ] 知，回归平方和 S 回 = b S x y ，残差平方和 S 残 = S y y − b S x y ，如果检验统计量表达式 F = [ S 回 × ( n − 2 ) ÷ S 残 ] 服从统计学的F分布，就可以判定可靠性增长模型两边取自然对数后线性相关，也就是说可靠性统计数据符合所建立的幂函数可靠性增长模型。根据供电系统的可靠性统计数据，判定供电系统可靠性的变化规律是否符合式(1)所示的通用可靠性增长模型，称为可靠性增长模型的验证方法。基于幂函数可靠性增长模型的验证方法，就是用来检验供电系统可靠性的统计数据在双自然对数坐标纸上是否线性相关。根据文献 [ 24 ] ，幂函数可靠性增长模型的检验统计量F的计算公式为 F = b S x y ( n − 2 ) S y y − b S x y (4) 式中： S y y = ∑ i = 1 n y i 2 − n y ¯ 2 。 在可靠性统计中，显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。给定显著性水平α，由文献 [ 25 ] 查F分布上侧分位数表，有 F α ( 1， n − 2 ) 。当 F > F α ( 1 ， n − 2 ) 时，说明建立的幂函数可靠性增长模型显著符合供电可靠性数据的变化规律，不符合的概率很小，因此，接受式(1)作为供电系统可靠性基于幂函数的增长模型；当 F ≤ F α ( 1 ， n − 2 ) 时，拒绝式(1)作为供电系统可靠性基于幂函数的增长模型。
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user: 3. 供电可靠性基于幂函数的增长模型 3.1. 供电可靠率基于幂函数的增长模型 根据DL/T836-2012《供电系统用户供电可靠性评价规程》 [ 4 ] ，对供电系统用户可靠性的主要评价指标为供电可靠率R S1 ，其计算公式为 R S 1 = 1 − t AIHC1 t PH (5) 式中：t AIHC1 为用户平均停电时间，t PH 为计期间小时数。 根据式(1)表示的供电系统的通用可靠性增长模型，建立供电可靠率 R S 1 ( t ) 基于幂函数的增长模型为 R S 1 ( t ) = η 1 t − m 1 (6) 式中：m 1 为R S1 增长模型的增长参数，η 1 为R S1 增长模型的尺度参数。 m 1 的物理意义是能够将供电可靠性的增长情况定量表示出来。当m 1 > 0时，表明供电系统的供电可靠率在逐渐减小；当m 1 = 0时，R S1 (t)为常数，表明供电系统的供电可靠率不变；当m 1 < 0时，表明供电系统的供电可靠率在日益增长，当m 1 绝对值越大，供电系统的供电可靠率的增长速度就越快。 尺度参数η的物理意义，反映了在供电系统使用初期t = 1时的供电可靠率水平。当t = 1，有R S1 (t) = η 1 。 3.2. 用户停电系数基于幂函数的增长模型 供电可靠率的计算公式(5)可以表示为 R S 1 = t PH − t AIHC1 ( t PH − t AIHC1 ) + t AIHC1 = 1 1 + ρ R1 (7) 式(7)中，ρ R1 称为供电系统的用户停电系数，其计算公式为 ρ R1 = t AIHC 1 ( t PH − t AIHC1 ) = 1 − R S 1 R S 1 (8) 在供电系统的用户停电系数把ρ R1 的计算公式中，分子t AIHC1 为供电系统用户平均停电时间，分母(t PH − t AIHC1 )可以理解为供电系统的用户平均供电时间。用户停电系数ρ R1 物理意义，表示供电系统的用户平均停电时间占供电系统平均供电时间的比例，ρ R1 数值越小则表明供电系统用户可靠性越高，ρ R1 呈减小趋势表示供电系统用户可靠性呈增长趋势。 根据式(1)供电系统的同用可靠性增长模型，建立供电系统的用户停电系数ρ R1 (t)基于幂函数的增长模型为 ρ R 1 ( t ) = β 1 t − μ 1 (9) 式中：μ 1 为ρ R1 增长模型的增长参数，β 1 为ρ R1 增长模型的尺度参数。 μ 1 的物理意义是能够将供电可靠性的增长情况定量表示出来。当μ 1 < 0时，表明供电系统用户停电系数在逐渐增大，意味着供电可靠率在减小；当μ 1 = 0时，ρ R1 (t)为常数，表明供电系统用户停电系数不变，供电可靠率不变；当μ 1 > 0时，表明供电系统用户停电系数在逐渐减小，供电可靠率在增长，当μ 1 值越大，供电系统的供电可靠性的增长速度就越快。 将式(9)代入式(7)，可以得出供电系统用户停电系数为幂函数的供电可靠率 R S 1 ( t ) 、的计算公式为 R S 1 ( t ) = 1 1 + β 1   t − μ 1 (10) 将t = 1代入式(9)和(10)，可得 ρ R 1 ( 1 ) = β 1 和 R S1 ( 1 ) = ( 1 + β 1   ) − 1 。 可以看出，尺度参数β 1 反映了在可靠性增长初期(t = 1时)，供电系统的用户停电系数 ρ R 1 ( 1 ) 的基础值；而 ( 1 + β 1   ) − 1 反映了在可靠性增长初期(t = 1时)，供电系统的供电可靠率 R S1 ( 1 ) 的基础值。
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user: 6. 结论 1) 利用供电系统用户供电可靠性基于幂函数的通用可靠性增长模型，构建了供电可靠率与用户停电系数的增长模型，给出了供电系统用户供电可靠性增长模型的验证方法，可以用来定量分析供电系统用户供电可靠性的变化趋势。 2) 全国城市10 kV与国家电网城市10 kV供电可靠率基于幂函数增长模型的定量分析和验证结果，表明1992年至2011年城市10 kV供电系统的供电可靠率变化规律符合文中所建的供电可靠率基于幂函数的可靠性增长模型，1992年至2011年全国城市与2005年至2012年国家电网城市10 kV供电可靠率R S1 呈增长趋势。 3) 全国城市10 kV与国家电网城市10 kV供电系统的用户停电系数ρ R1 的幂函数建模和验证结果，表明1992年至2011年城市10 kV供电系统的用户停电系数变化规律符合基于幂函数的增长模型，1992年至2011年全国城市与2005年至2012年国家电网城市10 kV用户停电系数ρ R1 呈下降趋势、供电可靠率R S1 呈增长趋势。 4) 文中构建的供电可靠率R S1 和用户停电系数ρ R1 分别为幂函数的增长模型，可以表征1992年至2011年全国城市10 kV与2005年至2012年国家电网城市10 kV用户供电可靠性的变化趋势和可靠性增长规律，1992年至2011年全国城市10 kV与2005年至2012年国家电网城市10 kV用户的供电可靠性呈增长趋势。
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user: 摘 要 本文研究了C和Mn元素对BTW中锰钢性能的影响，利用金相显微镜、拉伸试验机、冲击试验机、摩擦磨损试验机等分析了中猛钢组织结构、力学性能。实验结果表明：BTW中锰钢均为单一的奥氏体组织，晶内晶界均有点状碳化物分布。锰含量对抗拉强度的影响较为明显，对硬度及磨损性能的影响较小。碳元素的变化对强度、韧性、硬度和耐磨损性能均有较为明显的影响。为获得良好的综合性能，在实际生产中锰含量应不低于8 wt%，碳含量应控制在0.9 wt%左右。 关键词 :C和Mn元素，BTW中锰钢，力学性能，显微组织 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 刮板输送机作为矿山开采输送的关键装备，广泛应用于煤矿、金属矿山、化工、港口码头等装卸物料，也是煤矿中使用最广、磨损及耗能最严重的设备之一 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。刮板输送机的可靠、稳定、高效运行直接影响着矿井的安全生产和经济效益，中部槽是刮板输送机的核心部件，在使用过程中承受剧烈的摩擦磨损和动载负荷，刮板输送机的失效，也多由中部槽的过度磨损或断裂引起 [ 4 ] [ 5 ] 。因此提高中部槽足够的强度、刚度和耐磨性，开发高强、高耐磨的中板材料，已成为煤炭工业开采装备急需解决的技术难题 [ 6 ] [ 7 ] 。 形变诱导硬化型中锰钢(记为BTW)在中低冲击载荷下表层材料可从不稳定奥氏体向马氏体转变，通过优化材料成分中C、Mn元素，将Ms点上移至室温附近，当奥氏体吸收能量后常温下即可发生马氏体相变，提高材料的硬度和耐磨性，另有奥氏体晶体内有大量水韧时未及时析出的碳化物，也可大幅提高材料的耐磨性能 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。新型形变诱导硬化型中锰钢材料具有优异的力学性能和抗冲击磨损性能，有效解决在复杂工况下装备使用短寿命问题，对节能降耗、实现循环经济和可持续发展具有重要战略意义和社会效益。本文主要探讨C、Mn元素成分配比对新型中锰钢性能的影响。
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user: 2. 试验材料及方法 本本文采用消失模负压铸造工艺制备中锰钢 [ 12 ] ，依据中锰耐磨钢的成分范围、相图及元素的作用规律，针对C、Mn元素成分进行分组实验研究，其中C元素含量设计为4组，分别为0.7~0.78、0.83~0.84、0.89~0.91和1.01~1.1 (wt%)，Mn元素含量为2组，分别为6.8~7.9、8.53~8.9 (wt%)。其他成分包括稀土含量控制在同一水平，误差在3%以内，具体见表1。从中选取10个样本，通过熔炼–成型–热处理工艺流程制备中锰钢板。熔炼：通过中频感应炉升温至1640℃~1660℃分步熔炼废钢、铬铁、硅铁、镍铁、锰钢、钼铁等合金，然后依次加入硅钙合金和铝合金脱氧后出钢，其中钒铁和稀土在包内冲入钢水。成型：将镇静3~4分钟后的钢水浇入到抽真空状态下的EPS模具中，模具消解后获得铸件产品，保温6小时后出箱，加热板坯到1180℃~1220℃，在1000℃~1100℃范围内完成板坯的轧制。热处理：板材在电炉中以200℃/小时的温度升至1050℃，保温2个小时后进行水淬至200℃以下。 测试方法 线切割尺寸为10 × 10 × 10 mm的块状金相试样，用水砂纸粗磨，W 3.5的金刚石膏表面抛光，4%的硝酸酒精腐蚀液腐蚀抛光面，冲洗干燥后使用日本Olympus PMG3型金相显微镜观察金相组织。执行国标GB/T 6397-86对拉伸试样的进行加工，沿轧制方向线切割加工标准样品，在常温下，采用WE-60型液压式万能材料力学试验机，执行国标GB/T 228.1-2010进行拉伸试验，每种钢测试6个样品，取平均值，上下标为保准偏差。切割块状试样，镶嵌后对表面进行打磨抛光处理，控制表面粗糙度Ra为0.08 μm左右，按照标准GB/T 230.1-2009进行洛氏硬度测试，实验仪器为HA-150A型洛氏硬度试验机，试验温度为常温，每种钢测试12个点的硬度数据，取其平均值作为硬度测试结果，误差为均方根误差。加工成V型缺口的冲击样品，采用JBN-300型摆锤式冲击试验机，选用最大量程300 J的摆锤，执行国标GB/T 229-2007进行测试。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 金相组织分析 图1为BTW中锰钢金相组织图，Mn组合和C组均为单一的奥氏体组织，晶粒呈不规则多边形，在奥氏体晶内和晶界上存在少量离散分布的碳化物(细小的黑色斑点)，呈球粒状，有利于提高材料的耐磨性能。 Table 1 The numbers of alloying component design experimen 序号 C Si Mn V Nb Cr Ti Ni 1 0.70 0.28 7.90 0.28 0.03 2.69 0.05 0.16 2 0.76 0.25 6.98 0.26 0.02 2.71 0.05 0.15 3 0.76 0.27 7.21 0.26 0.02 2.69 0.05 0.16 4 0.77 0.27 7.10 0.26 0.03 2.69 0.05 0.16 5 0.78 0.27 7.36 0.26 0.02 2.68 0.05 0.15 6 0.83 0.26 8.50 0.27 0.03 2.68 0.05 0.15 7 0.84 0.27 8.58 0.28 0.02 2.67 0.05 0.15 8 0.89 0.26 8.62 0.27 0.03 2.68 0.05 0.15 9 0.91 0.25 8.62 0.26 0.02 2.70 0.05 0.14 10 1.01 0.26 8.53 0.26 0.02 2.69 0.05 0.14 11 1.07 0.27 6.80 0.26 0.02 2.72 0.05 0.15 12 1.11 0.25 8.90 0.28 0.04 2.69 0.05 0.14 表1. 合金化成分设计实验编号 图1. BTW中锰钢的金相组织图：(a) 200 b；(b) 500 b 3.2. C和Mn元素对力学性能的影响 3.2.1. 抗拉强度 抗拉强度测试结果见图2和图3。结合表1数据分析可知随着猛含量的增加，抗拉强度增加。含锰量在8.6 wt%可以获得较高的抗拉强度，而含猛量低于平均值7.1 wt%抗拉强度则较低，因此综合考虑其它因素，实际生产中要获得较好抗拉强度，锰钢的锰含量应控制8.0 wt%以上。从图3可以看出，C含量对抗拉强度的影响以0.91 wt% C含量为界，分为两个区域，一区随C含量的增加，抗拉强度呈增大趋势，二区(超过0.91 wt%)随C含量增大而下降，符合碳钢抗拉强度变化的基本规律。如果仅从抗拉强度角度分析，碳含量的控制在0.9 wt%左右是比较合适的。 3.2.2. 表面硬度 洛氏硬度测试实验结果对比见图4和图5，从图中可以看出，在所设计的成分范围内锰含量的变化对硬度的影响不大，基本属于低合金化耐磨钢的硬度范围，C含量对硬度有一定的影响，低于0.91 wt% C含量，随C含量的增加，硬度略有提升，但整体硬度变化不大。超过0.91 wt% C含量，硬度明显上升，基本符合含碳量与硬度的基本变化规律。考虑到抗拉强度的变化规律，碳含量的控制应低于0.9 wt%。 摩擦学的Achard理论认为硬度提升有利于提高抗磨损性能，但对于中锰钢来说，提高材料的耐磨性，应控制中锰钢的硬度在一定范围内，因为一方面磨损性能具有系统依赖性特征，硬度仅是一个因素，其工况耐磨性取决于综合性能的耦合作用，包括硬度、强度、冲击韧性等，具有良好性能组合的材料，表现出较好的抗磨损性能，因此考虑硬度的同时，也必须考虑强度等因素。较高的含碳量提高了硬度，但降低强度和韧性，造成基体材料更易发生疲劳断裂磨损。另一方面中锰钢属于加工硬化型材料，耐磨损性能的提高，关键在于磨损工况对基体材料的加工硬化效应，即使基体材料硬度低，如果具有良好的加工硬化性能，其耐磨损性能的提高也是必然的。 3.2.3. 冲击韧性 图6为常温下的冲击韧性测试结果。可以看到，Mn含量7.1 wt%的冲击韧性略高于Mn含量8.6 wt%，结合强度和硬度的测试结果，中锰钢的锰含量控制8.0 wt%是合适的，具有良好的力学性能匹配。从图7碳含量的测试结果可以看出，冲击韧性基本随C含量的增加，呈现下降趋势，符合C元素对冲击韧性的影响规律。特别是C含量超过0.91 wt%后，冲击韧性均出现明显降低，这对耐磨损性能的改善是不利的，因此从冲击韧性的实验结果可以认为，C含量控制0.91 wt%以下是合理的，如果考虑硬度对耐磨损性能的影响，0.9 wt%左右的C含量是优化选择。 图2. 抗拉强度与Mn含量的关系 图3. 抗拉强度与C含量的关系 图4. 表面硬度与Mn含量的关系 图5. 表面硬度与C含量的关系 图6. 常温冲击韧性与Mn含量的关系 图7. 常温冲击韧性与C含量的关系 3.2.4. 冲击磨损性能 磨损试验在MLD-10型动载磨料磨损试验机上进行，实验条件同BTW钢板，冲击功选择2.0 J。磨损失重实验结果见图8和图9。Mn含量7.1 wt%的磨损失重略低于Mn含量8.6 wt%，也基本在同一磨损水平。C对磨损失重的影响规律可以看出，含碳量7.6 wt%具有较低的冲击磨损失重。冲击磨损的破坏主要表现为凿削和疲劳剥落磨损，与硬度和韧性密切相关。含碳量大时，硬度增加，有利于抵抗凿削破坏，但韧性降低，脆性增大，疲劳剥落磨损加重。因此具有良好匹配的硬度和冲击韧性是冲击磨损性能提高的前提。 采用日立S-3000N型扫描电子显微镜对两组磨损表面进行观察，图10和图11给出了磨损表面SEM图片。从图中可以看出，Mn组和C组的冲击磨损破坏机制基本一致，主要表现为多次塑变导致的疲劳断裂和凿削磨损。
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user: 4. 结论 1) 实验中锰钢均为单一的奥氏体组织，随C含量增加，黑色碳化物增多，晶内晶界均有点状碳化物分布。 图8. 冲击磨损失重与Mn含量的关系 图9. 冲击磨损失重与C含量的关系 图10. Mn组磨损表面SEM图 图11. C组磨损表面SEM图 2) 在本实验设计成分范围内，锰含量对抗拉强度的影响较为明显，对硬度及磨损性能的影响较小。锰元素的减少降低了中锰钢的抗拉强度，在实际生产中锰含量应不低于8 wt%。 3) 碳元素的变化对强度、韧性、硬度和耐磨损性能均有较为明显的影响，结合力学性能及耐磨损性能的测试结果，碳含量应控制在0.9%左右比较合适。
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user: 摘 要 “双一流”建设是我国高等教育改革的重大措施，为物理基础教学赋予了新的使命和挑战，同时也带来了教学改革的重大机遇。大学物理学作为石油行业诸多专业的通识基础课程，必须适应石油石化行业院校的鲜明特色，实现学科交叉融合，协同发展。大学物理教学必须在教学内容、教学方法和考核方式等方面进行系统改革，才能更好的为石油类高校“双一流”建设夯实基础。 关键词 :“双一流”建设，探究式教学，在线课程 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2016年，国家启动了以建设世界一流大学和一流学科为目标的“双一流”建设。一流大学对于人才培养质量和本科教育质量提出了更高的要求 [ 1 ] 。中国石油大学(北京)要实现“石油石化学科领域世界一流的研究型大学”的宏伟目标，有许多工作要做，而突出行业特色、不断提升人才培养质量是其中非常重要的一环。我校是一所石油特色鲜明、以工为主的教育部直属全国重点大学。经过60多年的建设发展，学校形成了石油特色鲜明，以工为主的学科专业布局，石油石化等重点学科处于国内领先地位，并在国际上形成了一定影响。我校被誉为“石油人才的摇篮”，不断提高石油主干专业的人才培养质量可以说是学校的生命线。 物理学的规律有极大的普遍性。物理学原理在各个专业都具有很大的应用空间。特别是对于石油石化主干专业，物理学的基础知识在后续课程中起到了非常重要的作用。比如说石油工程专业的流体力学、渗流力学；勘查、测井专业的弹性波动力学、电磁场理论、核物理基础等等专业课，都要应用到普通物理学中的基础知识。目前我们的大学物理教学主要是从物理图像出发，强调物理现象的讲解，而由于课堂时间的限制，物理类基础知识在石油石化专业领域的应用，特别是将基本知识点应用到专业领域的科学溯源往往没有涉及。于此同时，对于数学方法的应用也往往局限于简单微积分的应用，而在实际的物理学史中，很多物理学原理往往是用数学方法推导出来的。因此，适应我校石油石化行业院校的鲜明特色，在教学内容、教学方法和考核方式等方面对大学物理教学进行改革，一方面可以突出行业特色，将物理学教学与石油石化行业特色相结合，为主干学科的专业课教学打好基础，搭建起基础科学通向专业技能的桥梁。另一方面可以提升科研素养，强调用数学的眼光看待世界，培养学生在未来的工程实践和学术工作中的科学思维。这对于我们从整体上提升大学物理的教学水平，培养高质量的石油石化人才，实现“石油石化学科领域世界一流的研究型大学”的宏伟目标具有非常重大的意义。
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user: 2. 基于翻转课堂的大学物理“双模”教学的探索与实践 近年来，现代信息技术与高等教育相结合的“在线课程”在国际上迅速兴起。美国麻省理工学院和哈佛大学联手创办了非营利在线教育平台edX，我国清华大学和北京大学也已经加入了该平台。可以预见，“在线课程”即将引发高等教育的深刻变革 [ 2 ] [ 3 ] 。特别是翻转课堂教学模式，可以充分利用现代网络技术带给大学公共基础课程的挑战和机遇，在有效建构网络学习环境的同时，可以提升课堂授课吸引力，最大限度地实现课内外结合、课上课下师生互动学习的目标。将课堂教学与网络教学相结合，进行“双模”教学。在保证课堂教学质量的前提下，循序渐进，逐渐变革教学内容，改革考核方式，实现真正的分类(专业)、分层(学习能力)教学(双模教学)。充分利用网络技术以及我们课堂教学的优势，实现“双模教学”：让主干专业的同学在达到教学基本要求的基础上着重掌握与本专业相关的基础知识，并能够将其应用到专业课程的学习中(分类)；让学有余力的同学开拓眼界，用数学的观点看世界，为未来的学术生涯开创一个良好的开端(分层)。 2.1. 明确课程目标，确定知识能力实现矩阵 “以学生为中心”，根据学生特点分别明确两类课程教学目标：1) 突出行业特色的教学目标；2) 提升科学素养的教学目标。对应于上述两类教学目标，改革教学内容，建立相应的知识能力实现矩阵。 根据各专业毕业要求建立支撑矩阵，明确所讲课程对毕业要求支撑情况，确定教学大纲中课程教学目标，以及教学目标对毕业要求的支撑情况。在支撑矩阵中明确总成绩的组成，如平时成绩，作业成绩，讨论课成绩及期末考试成绩等。明确各成绩组成中课程目标的达成度情况并明确各课程目标占分比例。根据知识能力实现矩阵可以给出科学的课程目标达成度评价。 2.2. 教学内容改革 根据教学目的不同，在保证教学要求达到教育部《非物理类理工学科大学物理教学基本要求》的基础上 [ 4 ] ，教学内容建设将按照分类(专业)、分层(学习能力)教学分为两部分进行： 1) 突出行业特色的教学内容建设。将课程教学与石油石化行业特色相结合，为主干学科的后续专业课学习打好基础，搭建起基础科学通向专业技能的桥梁。对部分教学内容，突破教学基本要求的限制，深入讲解，争取与后续课程相衔接。例如，在力学中，流体这部分不在教学范围内，可是流体力学、渗流力学却是石油工程专业非常重要的专业课，对这部分内容深入讲解，可以使广大同学提前接触到知识点，为今后的学习打下良好的基础。 2) 提升科研素养的教学内容建设。在课堂教学中我们依然坚持从物理图像出发，进行物理现象的讲解，以满足大多数同学的需要。与此同时，在网络资源中添加教学内容，按照物理学发展的科学规律，用数学方法推导物理学原理。强调用数学的眼光看待世界，培养优秀学生在未来的工程实践和学术工作中的科学思维，让学有余力的同学得到更好的培养。提升科研素养的在线内容建设。在网络资源中添加教学内容，按照物理学发展的科学规律，用数学方法推导物理学原理。这部分内容有相当部分由同学自行完善，教师核对后予以适当奖励。 2.3. 教学方法改革 在延续传统教学方法进行课堂教学的同时，在保证教学效果的前提下，进行“在线课程”与课堂讲授相结合的分类、分层教学方式探索。 1) 课堂教学与网络教学相结合。充分发挥课堂教学的优势，同时利用现代互联网络的力量，在进行传统教学的同时，组织学生在课余时间利用课堂上的知识学习网络教学内容，进行网络学习与反馈。以此来解决教学内容拓展之后授课时间不足的问题。适应“双模”教学的在线资源建设主要以拓展内容为主。在以往基础课教学的网络平台基础上，按照自主学习提升科研素养、突出行业特色两类目标建设在线资源，因材施教，提高教学质量。对于一般内容实现资料上网，对于重点内容，以微课形式上网。同时，在网络课堂上布置部分作业与小测验，并进行考核。网络教学以学生自学为主，主要学习的教学内容。课堂教学中教师主要讲授基础知识，同时进行课堂讨论，教师可在课堂上将共性问题及时解决。 2) 在网络学习中进行分类，分层教学。相同专业学有余力的同学，可以在完成前述学习任务之后，自主学习提升科研素养、突出行业特色的教学内容。在网络资源中的帮助下，按照物理学发展的科学规律，用数学方法推导物理学原理，充分提升科研素养。不同专业同学可根据自身专业需求，通过网络课程学习拓展内容。例如石工专业同学可在流体力学方面、化工的同学可在热力学和量子物理学方面、资源勘查的同学可在电磁场理论方面进行网络学习，为后续学习打好基础。各专业可在网络学习过程中穿插小班讨论课，促进共同学习。 3) 发挥同伴教学的作用。在大班上课小班讨论基础上，在一个专业班范围之内，教师将学生按照其知识水平、能力水平、爱好兴趣和潜力倾向等方面的不同，将班级层次接近的学生分在一组，一组同学可以在网络学习中互相帮助。同时，助教可以在小班讨论课中，以小组为单位进行辅导，减轻工作量，改善辅导效果。 2.4. 适应“双模”教学的考核方式改革 适当增加平时成绩占总成绩的比例，而平时成绩的70%用于网络课堂的考核，以增加同学们学习网络课程的积极性。 1) 考试方式的改革。保留期末考试，而且期末考试具有一票否决权，以保证达到教学基本要求。同时，网络课程部分进行两次测验。对网络学习部分我们分为两类考核。对于突出行业特色的在线学习，我们对所有同学都要考核。考核既包括作业，也包括小班讨论课上的测验。这部分成绩占总成绩的35%，可以充分调动同学的学习积极性。对于提升科研素养的在线学习，设定考核标准。只有测验成绩和贡献超过一定标准的同学，才可以加分，这部分分数是额外加分。一方面防止有人滥竽充数，另一方面可以调动尖子同学参与的主动性。 2) 改革成绩评定方法。增加平时成绩占总成绩的比例(初步计划为50%，期末考试占50%)。平时成绩的70%用于网络课堂的考核(作业、测验、贡献等)。期末考试占比50%，但是具有一票否决权，卷面成绩低于50分一律不及格。因此我们虽然进行了网络教学改革，但是网络学习的内容是加分项。这样既可以保证课堂教学效果，有可以调动同学进行网络学习的积极性。
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user: 3. 小结 将课堂教学与网络教学相结合，进行“双模”教学。在保证课堂教学质量的前提下，循序渐进，逐渐变革教学内容，改革考核方式，实现真正的分类(专业)、分层(学习能力)教学(双模教学)。充分利用网络技术以及我们课堂教学的优势，实现“双模教学”：让主干专业的同学在达到教学基本要求的基础上着重掌握与本专业相关的基础知识，并能够将其应用到专业课程的学习中(分类)；让学有余力的同学开拓眼界，用数学的观点看世界，为未来的学术生涯开创一个良好的开端(分层)。上述教学方法改革，可以从整体上提升石油类院校大学物理的教学水平，对于我们培养高质量的石油石化人才具有非常重大的意义。
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user: 摘 要 近年，澳门有特殊教育需要的孩子越来越多，与此同时，发展迟缓的孩子也正在不停的增加，因此社会上有更多的早期疗育之服务需求。本文将会从生态系统理论角度看，探讨影响儿童发展的因素，并从生态系统理论角度做出分析，为澳门发展迟缓儿童提供早期介入之建议。 关键词 :生态系统理论，发展迟缓，早期介入，环境 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 近年，澳门被发现有特殊教育需要的孩子有增多的趋势。根据澳门教育暨青年局的统计数据显示，单从2009/2010学年至2013/2014学年之间，本澳有特殊教育需要的学生数目均每年有所增加。这五个学年，有特殊教育需要的融合生就从372人递增到692人，特殊教育小班及特教班的总人数，从502人增加到612人，亦即是说从09学年至13学年间，有特殊教育需要学生的总人数从874人增加到1304人。若从年龄层划分，除了12~17岁的有特殊教育需要学生人数从09/10学年的233人下降到13/14学年的200人之外(不计算融合生)，其它年龄层别(如3~5岁、6~11岁、18岁以上等年龄级别)的有特殊教育需要学生数目均有所增加 [ 1 ] [ 2 ]。之后2014/2015学年至2016/2017学年之间，融合生再从806人增至1134人，特殊教育小班及特教班的总人数则增加至707人 [ 3 ]。另外，根据早前澳门官方公布数据显示，由澳门特区政府的卫生局、社工局、教青局等统筹的医疗服务合作组，已接获1783宗早期疗育申请个案，当中有526宗确诊需接受介入治疗，于去年成立的儿童康复治疗中心，需轮候职业治疗的儿童达201人，需接受语言治疗的儿童达269人 [ 4 ]。可见，澳门已有越来越多儿童需要接受特殊教育、融合教育与早期疗育服务，有特殊教育需要、发展迟缓的孩子均在持续增加当中。 为何有越来越多的有特殊教育需要、发展迟缓的孩子？研究者认为，这可能与母亲怀孕间的生物因素、遗传等因素影响有关 [ 5 ] ，也可能要归因于本澳对相关诊断技术要求越来越高，出现本地化的诊断工具有关，但亦可能与这些学童在儿童阶段时期得不到足够的生活学习经验、生活刺激有关 [ 6 ]。另外，加拿大McGill University的Suzanne King之追踪研究显示，儿童的语言、认知、智力等发展有可能与表观遗传(Epigenetics)有关，亦即是父母一辈、甚至祖辈等的生活习惯会有可能垂直地遗传给下一代，影响儿童的成长与发展 [ 7 ] [ 8 ]。由此可知，即使是遗传学中的表观遗传方面，环境对儿童的能力发展影响可能是很大的。因此，研究者在本文中将尝试从环境的介入着手，试着重从环境的理论：生态系统理论(Ecological Systems Theory)的观点作为介入理念之基础，目的是给出对发展迟缓儿童的早疗介入手段。本文首先会讲述生态系统理论的意涵及对儿童发展的影响，然后再从该理论中的观点引伸出对发展迟缓儿童的早期介入之生态模型，提出介入之建议。
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user: 4. 结语 综合上述，由Bronfenbrenner所提出的生态系统理论可知，影响儿童发展的环境因素是十分多样及复杂的，有近的、直接之影响，也有远的、间接之影响。因此，研究者在建基于Bronfenbrenner的生态系统理论，引伸出发展迟缓早期介入的生态模型，目的是希望各个特殊教育持份者在针对发展迟缓儿童进行介入时，需要从上述各个系统不同范畴、领域里，找出较弱部分进行相应的介入工作。当然，每位孩子的发展是独特的，我们需要懂得因应每一位发展迟缓儿童的发展及需要，弹性地为这些孩子、家庭提供合适的支持。至于支持可以做到多少，则有赖于我们特教同工今后的努力。
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user: 摘 要 情绪调节是个体对具有什么样的情绪、情绪什么时候发生、如何对情绪体验与表达施加影响的过程。即对自己产生何种情绪、何时产生情绪、体验到情绪的强烈程度以及如何表达情绪进行控制所组成的策略。根据不同的标准将情绪调节划分为不同的类型，对情绪调节的不同分类大大丰富了情绪调节的研究；情绪调节的作用不仅体现在对普通人的积极效应上而且日益扩展到生理疾病的辅助治疗当中；情绪调节的理论基础由双过程理论发展到多维框架理论，在最新的情绪调节理论模型基础上，本文探讨情绪调节研究新的发展与其在实践中的应用价值。 关键词 :情绪调节，多维框架 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人生中充满着跌宕起伏，我们的情绪也会经历高峰与低谷，适当地调节情绪，能帮助我们更好的领略人生的风景。在日常的工作学习与生活中，根据不同的情境对我们的情绪进行有效的调节，对每个人而言都至关重要。
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user: 2. 情绪调节概述 2.1. 情绪调节的概念 个体对具有什么样的情绪、情绪什么时候发生、如何进行情绪体验与表达施加影响的过程。即对自己产生何种情绪、何时产生情绪、体验到情绪的强烈程度以及如何表达情绪进行控制组成的策略。情绪调节是个体在情绪性情境中有意或无意采用某些方法或策略改变自己或他人情绪发生的时间、场合、内容、强度等的心理过程。 2.2. 情绪调节的对象 情绪调节调节什么？情绪调节是个体对情绪体验或相关行为和情境的调整过程，同时也是调节或维持情绪唤醒、体验、认知和行为的过程。被调节的情绪成分包括生理反应、主观体验和表情。情绪调节是对情绪反应状态的监控和评估，个体采取的情绪调节策略和个体情绪调节策略的目标适应(刘启刚，2009)。 2.3. 情绪调节的作用 2.3.1. 普通人群的积极效应 情绪调节使得积极情感增多，有关情绪调节与主观幸福感关系的研究结果表明，大学生正情绪的调节量大于负情绪的调节量(黄敏儿，郭德俊，2001)，大学生在学习生活中比较重视正情绪，也能比较多地去有意识的调节正情绪。情绪调节对积极情绪有很好的预测作用，不同情绪调节方式对主观幸福感的不同方面预测是不同的(杨芳，2007)。有关情绪调节与生活满意度关系的研究表明，习惯性情绪调节策略会通过人际关系困扰来影响个体生活满意度，在实践中教育者可有计划、有目的性的通过相应情绪调节策略的使用来改善和提高个体的生活满意度，维护个体身心健康。 认知能力更强，情绪与认知关系的研究表明：当情绪强度的增强超过适中点时，将不利于认知操作，如记忆(李静，卢家楣，2007)。研究表明，负性情绪使工作记忆绩效降低，因此，相关研究通过情绪调节来改变负性情绪对工作记忆的影响效果(钟建安，雷虹，2010)。不同情绪调节方式会对记忆、元记忆产生不同影响(李静，卢家楣，2007)。对小学生情绪调节策略与记忆的关系研究表明，情绪调节策略对再认反应时和正确率有显著影响，认知重评组的记忆效果更好(姜媛等，2009)。不同情绪调节模式对初中生注意转移和稳定性影响研究结果显示，不同情绪调节模式(无调节、反复思考和重新评价)均能促进注意力的转移(余玉荣等，2017)。 情绪调节进一步发挥着情绪的适应动机功能，影响了日常心境及心理健康状态。情绪调节本质上是情绪与认知相互调整的互动过程，其功能与目标是为了有效完成既定目标，趋乐避苦，维持内心平和及促进人格整合与成长。 社会认知更好，在明确了情绪调节策略与表情识别的关系之后，有助于有针对性地对大学生开展情绪调节训练，培养自我的情绪调节能力，从而提高大学生群体的心理健康水平。在对不同人际群体情绪调节方式的比较研究基础上，Eisenberg提出个体在社会交往中选择恰当有效的情绪调节方式可以促进个体与他人交流沟通的畅通和有效性(李梅，卢家楣，2005)。 2.3.2. 生理疾病的辅助治疗 情绪调节使得消极情感减少，情绪调节策略能够有效降低个体的负性情绪体验。创伤后应激障碍个体通过情绪调节的作用借助于自身的力量对灾难有了更深的体悟，获得了自身更高程度的成长。面对青少年抑郁问题，在原有情绪调节的理论基础上，学者开始将自动情绪调节引入到青少年抑郁患者的研究中。对于躯体形式障碍、应激障碍、焦虑等个体的情绪调节方式进行研究，通过情绪调节减少精神障碍个体的消极情绪体验，进而提高心理健康水平。 成瘾情况更弱，使用情绪调节策略干预物质成瘾者的认知使得成瘾状况得到改善。 健康水平更高，对于重大生理疾病患者，适当的情绪调节对于身心的健康都起到了重要的作用。情绪调节通过使患者在负性心理体验的基础上感受到生活中积极改变，从而带来心理的正性成长。
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user: 3. 情绪调节的分类 3.1. 外显情绪调节与内隐情绪调节 在对情绪调节概念进行解释时，Gross认为情绪调节过程可以是有意识的，也可以是无意识的，根据有无意识的参与将情绪调节划分为外显情绪调节和内隐情绪调节。最初对于情绪调节的研究大多围绕外显情绪调节展开，相关理论模型也大多强调情绪调节是发生在意识层面上且需要认知资源的，如策略性的认知重评(Gross， 2001)、有意识的转移注意力(Van Dillen & Koole， 2007)和对情绪反应的抑制(Richard & Gross， 2000)。内隐情绪调节是一种特殊的情绪调节方式，是指个体在没有意识监控和主观意图的情况下改变自身情绪反应的品质、强度、持续时间等的情绪活动过程。在对内隐情绪调节的理解上，学者总结其三个特征即：无意识性，由外界刺激引起，调节目标在不需要意识知觉到的情况下被激活并自动执行(任俊，朱琼嫦，2015)。 3.2. 正性情绪调节与负性情绪调节 根据所调节情绪的效价，将情绪调节划分为正性情绪调节和负性情绪调节。大部分个体倾向于减少自己的负性情绪，侧重于对其负性的情绪体验和情绪行为进行调节，在某些情况下，个体也会根据情绪调节的社会性需求对正性情绪进行调节，以达到某种目的。负性情绪减少如当生气的时候努力使自己平静下来，帮助哭泣的孩子解开他的风筝；负性情绪增加如在一场大赛前使自己兴奋(愤怒)起来；正性情绪减少如在葬礼上收起自己的笑容，帮助睡前笑个不停的孩子恢复平静；正性情绪增加如和亲近的好朋友分享好消息，给某人讲笑话逗她开心。 3.3. 情绪上调与情绪下调 根据个体对情绪调节的方向将情绪调节划分为情绪上调和情绪下调，情绪上调是指对情绪反应的延长、维持和增强；情绪下调是指对情绪反应的阻止、缩短、减弱和停止(Hamilton et al.， 2009)。例如，当要完成对抗性任务时，个体更倾向于上调愤怒情绪；而要完成合作性任务时，个体则更倾向于下调愤怒情绪(陈念劬，2017)。 3.4. 自我情绪调节与他人情绪调节 根据调节对象的不同将情绪调节划分为自我情绪调节和他人情绪调节。在生活实践中个体根据相应的情境需要对自我情绪进行的操控属于自我情绪调节；在教育实践及心理学研究中，教育者(家庭教育者、学校教育者)或心理学研究者对受教育者或被试情绪进行调整与改变的过程属于他人情绪调节。 3.5. 情绪适应良好与情绪适应不良 情绪调节是为了使情绪在唤醒情境中保持功能上的适应状态，使情感表达处在可以忍耐，可以灵活变动的范围内。当情绪调节使情绪、认知和行为达到协调时，这种调节叫良好调节。相反，当调节使个体不能主动控制情绪，使心理功能受到损害，认知活动受到阻碍时，这种调节就是不良调节(孟昭兰，2005)。
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user: 4. 情绪调节的理论框架 4.1. 情绪调节双过程理论 情绪的同感过程模型包括情绪线索、情绪反应倾向(行为的、体验的和生理的)和情绪反应三部分。情绪调节主要是通过激发情绪反应系统，从而促使其在面对重要的机遇或挑战时做出适应性的反应。为进一步说明情绪调节的发生过程，Gross提出了情绪调节的两阶段动态过程模型。 该模型将情绪调节从情绪发生的不同阶段对情绪调节进行划分，从不同的情景到其对个体不同意义以及最后的行为、体验和生理反应三个阶段进行。在第一阶段，根据不同的情景之间的选择及对当前情景的调整或注意力的分配与转移实现情绪调节的目标；在第二阶段根据不同情景对不同个体的意义，个体对此进行重新的评价，以此来修正自己的认知，从而实现情绪的调整；在最后一阶段，可以通过情绪表达的来调节情绪。以此为基础，将情绪调节划分为两个主要的阶段，即情景选择、情景调整、注意分配和认知重评都在情绪反应之前，属于先行关注调节；对情绪反应倾向的控制在情绪产生之后，属于反应关注调节。由五种情绪调节策略成分构成了此情绪调节的过程模型。 先行关注调节发生在情绪反应倾向完全激活和已经改变的心理与行为反应之前，通过认知调控和注意力分配等来改变行为和生理反应(Gross， 2002)，此调节的目的在于控制情绪的“进入”；反应关注调节发生在情绪反应倾向被激活，情绪已经产生之后控制情绪的“输出”(Gross， 2002)。 在先行关注调节阶段中，最典型的情绪调节策略是认知重评和分心；在反应关注阶段最典型的情绪调节策略是表达抑制。认知重评通过对情绪信息的重新评价，调动理智，冷静分析自己对事情的认识是否正确，改变自己的认知，调整自己的态度；表达抑制通过控制要发生或正在发生的情绪表达性行为达到调节情绪反应的目的。 4.2. 情绪调节多维框架理论 为进一步丰富情绪调节研究的理论基础，Gross团队在2017年提出了情绪调节的多维框架理论模型。该理论框架规范了情绪调节划分的多种方式，用内在的神经机制验证这些情绪调节策略。 4.2.1 . 多维框架理论中对情绪调节的划分 最新的情绪调节理论从两个正交维度对情绪调节进行划分：Y轴展现情绪调节目标的本质，情绪调节目标的性质从内隐到外显；X轴展现改变过程的本质，情绪改变的过程从自动到控制。在此基础上得出四类典型的情绪调节：外显控制情绪调节即外显调节目标和可控的情绪改变过程；内隐自动情绪调节即内隐调节目标和自动的情绪改变过程；外显自动情绪调节即外显调节目标和自动的情绪改变过程和内隐控制情绪调节即内隐调节目标和可控的情绪改变过程(Gross et al.， 2017)。 4.2.2 . 多维框架理论中对情绪调节策略的丰富 外显控制情绪调节(目标外显，过程控制)：选择性注意、分心、重评；内隐自动情绪调节(目标内隐，过程自动)：消退和强化评估；内隐控制情绪调节(目标内隐，过程控制)：情绪标签、情绪Go/no-go、情绪Stroop范式；外显自动情绪调节(目标外显，过程自动)：安慰剂效应。 对认知重评的研究：1) 认知重评对认知过程的影响，认知重评的调节策略可以通过减弱对负性刺激的注意偏向降低负性情绪体验(王艳梅，毛锐杰，2016)。2) 认知重评与表达抑制策略及分心策略的比较，认知重评相较于表达抑制，对负性情绪起调节作用开始较早，并且持续时间较长，认知重评策略优于表达抑制策略获得了神经生理学上的证据(程利等，2011)；当负性刺激再次呈现时认知重评优于分心策略的调节。3) 认知重评在无意识层面对情绪的调整作用主要通过句子重组任务启动认知重评调节。 提取–消退范式中复合刺激对恐惧消退的影响研究中，提取消退的行为干预范式用于对情绪障碍的治疗(庄楚群等，2017)，在情绪调节的领域中此类研究较少。 情绪标签是个体用语言来描述自身感受或说明刺激和事件的情绪特征，情绪标签对情绪的调节作用已经得到了大量研究的支持(邓欢，江琦，2017)。 情绪Go/no-go、情绪Stroop范式做为具有情绪特点的认知任务引入情绪调节的内隐控制策略中(李西营等，2017)，采用线索Go/Nogo任务，运用ERPs技术考察了老年人和青年人在自动化情绪调节上的差异。 安慰剂和认知重评调节负性情绪的研究结果显示，基于学习的安慰剂效应和基于认知的重评都有显著的缓解负性情绪反应的效应，但安慰剂组对情绪刺激的认知加工显著低于重评组(张文彩，罗劲，2012)。 4.2.3 . 对多维框架理论的评价 1) 确定两个维度而不是一个维度：调节目标及改变过程对情绪调节进行划分，为情绪调节的划分提供了更科学的依据和理论基础。 2) 为定义内隐和外显情绪调节提供了明确的标准，根据目标与过程的具体特点，产生了四个情绪调节的不同类别，同时也可以解释共享显隐性两特征的情绪调节策略。 3) 此框架有类似框架在其他领域成功运用的指导，如记忆研究，其中对内隐记忆和外显记忆的区分通过表述它们不同性质的行为表现及相关的基础心理过程和神经机制促进其研究。