DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 算例分析 3.1. 仿真系统 为了验证本文所提方法的有效性，采用IEEE 39节点系统算例在MATLAB平台下进行仿真测试。IEEE 39节点系统包括10台发电机和39个节点，代表了美国新英格兰州的一个345 kV电网 [ 23 ] ，其拓扑结构如图1所示。 选取节点31为平衡节点，并将节点34处的同步发电机替换为由双馈感应式风力发电机(doubly-fed induction generator， DFIG)组成的风电场。选择在节点34处连接风电场，主要考虑了与未接入风电场时电网的功率匹配，未接入风电场时节点34处的功率出力为508 MW且设为PV节点。而本文所获实测数据风电场(包括330台1.5 MW的DFIG)的额定出力为495 MW，与未接入风电场时母线34的出力接近，同时考虑到DFIG 机组自身具有无功调节能力，本文也将其设PV节点。计算过程中系统基准功率设为100 MVA。 所用数据为某风场2016年3月1日~2016年5月31日每小时有功出力实测数据，其有功功率输出概率分布特性如图2所示： 图1. IEEE 39节点测试系统接线图 图2. 风电场有功出力的概率分布 从图2中可以看出，风电场输出功率概率分布缺乏一定的规律性，若用常见的概率密度函数拟合，会给计算结果带来一定的误差。 3.2. 计算结果 本文提出相对误差指标验证所提方法的有效性及计算精度，取点估计法求出的输出变量统计特征值为w 1 ，采用全部实测样本数据计算得到统计特征值为w 2 ，则相对误差： (15) 用所有样本点数据进行潮流计算，计算时间仅0.23 s，计算速度快。得出了平衡节点有功、无功的统计特征如表1所示。同时，表1也给出利用点估计法的统计结果。 从表1可以看出，通过与样本数据的大量计算对比，点估计法的统计结果误差总体较小，计算精度高，且无功功率在6阶矩下的误差有所下降，能够满足工程要求。 针对表1的计算结果，对平衡节点的有功功率和无功功率分别进行Gram-Charlier 展开，并将所得累积分布与样本点的计算结果对比，如图3和图4所示。 图3和图4可以看出，采用本文所提算法获得的累积分布曲线与基于采样数据进行大量计算的结果基本吻合，且无功功率的吻合程度较好。上述结果也验证了利用Gram-Charlier 级数展开的方法是可行的。 为了进一步验证本文所提方法在含风电电力系统概率潮流计算的适用性，接下来对IEEE 39节点网络中电压的分布情况进行统计分析，以节点8为例，具体计算的统计特征结果如表2所示。 图3. 平衡节点有功功率累积分布 图4. 平衡节点无功功率累积分布 Table 1 Statistical characteristics of active and reactive power at balance bu 期望 2阶矩 3阶矩 4阶矩 5阶矩 6阶矩 标准差 有功功率 所有采样数据 8.425 72.984 647.298 5855.797 53，860.126 502，304.374 1.415 点估计法 8.417 72.981 647.288 5855.764 53，783.839 501，354.267 1.412 相对误差 0.0950 0.0041 0.0015 0.0006 0.1416 0.1891 0.2120 无功功率 所有采样数据 1.084 1.443 2.131 3.347 5.461 9.138 0.516 点估计法 1.079 1.389 2.017 3.220 5.103 8.989 0.515 相对误差 0.4613 3.7422 5.3496 3.7944 6.5556 1.6306 0.1938 表1. 平衡节点有功、无功功率统计特征 Table 2 Statistical characteristics of voltage and phase angle at load bus 期望 2阶矩 3阶矩 4阶矩 5阶矩 6阶矩 标准差 电压幅值 所有采样数据 0.919 0.845 0.777 0.713 0.656 0.603 0.058 点估计法 0.919 0.845 0.777 0.714 0.656 0.603 0.059 相对误差 0 0 0 −0.14 0 0 −1.695 电压相角 所有采样数据 17.557 314.483 5735.1 106，280 1，997，600 38，023，000 1.581 点估计法 17.541 313.866 5717.3 105，820 1，986，300 37，757，000 1.579 相对误差 0.0911 0.1962 0.3104 0.4328 0.5657 0.6996 0.1265 表2. 负荷节点8电压、相角统计特征 针对表2的计算结果，利用Gram-Charlier展开可得到节点8电压和相角的累积分布，具体见图5和图6。 由图5和图6可知，节点8的电压和相角累积分布曲线情况与平衡节点的有功、无功功率一致，这也充分说明了本文所提出的点估计法在处理离散实测数据的可行性，能够利用风电场大量实测数据分析其对电力系统潮流分布的影响程度。为含大规模风电场电力系统潮流算法提供理论基础，为含大规模风电场电力系统潮流计算提供技术支持，也为大规模风电场的建设规划提供指导与参考。
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user: 4. 结论 本文根据实际风电场的实测离散数据进行电力系统PLF计算，能够更切合风电场实际运行情况，对快速评估含风电电力系统潮流运行特性及风电场规划、并网具有一定的指导作用，对评估含风电电力系统安全稳定具有重要意义，具体结论如下： 1) 取3个月每小时的有功功率出力实测数据，计算了大量采样数据下其有功功率输出的概率分布特性，计算结果表明了输出的概率分布特性规律性不强，指出了采用常用的PDF描述得到的计算值与实际值存在着一定的误差，进而影响计算结果的指导意义。 2) 根据实测样本数据，利用离散变量函数统计矩点估计法并结合Gram-Charlier展开级数，建立了PLF计算模型，该方法不需要知道风电场输出有功功率出力的概率密度函数，仅根据实测样本数据便可获得输出变量的统计特征信息，且保留潮流计算的非线性特性。IEEE 39节点算例的计算结果表明，该方法不仅计算速度快，且计算精度也高，能满足实际工程需求，具有较好的工程实用价值。 图5. 节点8电压累积分布 图6. 节点8相角累积分布
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user: 摘 要 目前，中小规模有机朗肯循环系统的实用化仍存在许多问题，其中膨胀机性能是阻碍其应用的重要技术瓶颈，对于确定类型的膨胀机，结构参数对其性能影响较大。影响单螺杆膨胀机性能的结构参数主要是内容积比和配合间隙。本文开展了内容积比及间隙对单螺杆膨胀机性能影响的初步研究工作。结果表明：在相同间隙下，大内容积比的膨胀机效率仅为小内容比的50%左右，容积效率比小内容比的膨胀机低20%。对于小内容积比的样机，大配合间隙与小配合间隙相比，除容积效率略有下降外，功率和膨胀机效率基本没有差异；对于大内容积比的样机，大配合间隙与小配合相比，除容积效率略有下降外，功率和膨胀机效率均有一定幅度增加。 关键词 :单螺杆膨胀机，结构参数，内容积比，间隙，性能测试 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国经济的持续快速发展，能源需求量日益增加。由于我国能源消费以化石燃料为主，近几年环境污染问题日益严重，所以，大力发展各种节能、可再生能源技术显得尤为重要。基于有机朗肯循环的低温余热发电技术是目前最有前景的技术之一 [ 1 ] ，可广泛用于太阳能光热发电、地热发电和分布式生物质发电，促进可再生能源在我国的利用。然而受制于膨胀机效率、工质泵效率和循环热效率等因素的制约，小型ORC系统目前仍处于实验室阶段。目前小型ORC系统采用的膨胀机主要包括涡旋、滚动转子、滑片式、螺杆式以及透平等。其中单螺杆膨胀机具有容积效率高、噪声低、磨损小、寿命长等优点，具有良好的市场应用前景。大量研究工作表明，膨胀机性能对ORC循环热效率影响很大。Peterson等 [ 2 ] 人搭建了以R123作为工质的小型有机朗肯发电系统，选用的小型涡旋膨胀机膨胀比为4.57，膨胀机效率达到50%，分析出系统循环效率为7.2%，指出影响循环效率的关键是膨胀机。Kang等 [ 3 ] 人搭建了以R245fa为工质的有机朗肯循环试验台，实验中选用自己设计和制造的透平膨胀机，实测膨胀比为2.72，膨胀机的最大效率为82.2%，系统的最大循环效率估计能达到5.65%，可以看出，系统循环效率并不仅仅和膨胀机效率有关，还与膨胀比有关。顾伟等 [ 4 ] 人通过比较同一工质在不同膨胀比下的循环热效率，分析结果表明，对于同一种工质，系统的效率随着膨胀比的增加而增加，可见，膨胀比对循环热效率的影响很大。初步实验结果表明，改变螺杆与壳体以及星轮与壳体的间隙，对单螺杆膨胀机性能有较大影响 [ 5 ] 。 目前国内外开展的各类研究主要分析ORC系统效率，所采用的膨胀机多为成熟产品，对膨胀机专门的性能研究十分缺乏，急需开展相关的研究工作。结构参数对于单螺杆膨胀机性能影响的研究工作较少，与此相关的文献，主要是单螺杆压缩机相关的研究工作。汤炎等 [ 6 ] 通过推导得出了一系列公式可用于CC型单螺杆压缩机的排气量计算、主要几何尺寸确定等，并且提出了压缩机设计与制造的主要结构参数的选取原则。王增丽等 [ 7 ] 从啮合副的结构参数对排气量、排气孔口位置等方面进行分析，得到其对压缩机性能影响规律。然而，压缩机与膨胀机在结构参数选择、工况等方面并不相同，需要对单螺杆膨胀机进行专门的研究。 对于ORC系统，提高膨胀比会提高循环热效率，而膨胀机效率下降会降低循环热效率。获得不同膨胀比条件下膨胀机效率变化规律是ORC系统优化设计和运行的前提条件。然而，膨胀比并不是一个确定值，受膨胀机的结构参数、工质类型和工况条件等多方面影响。结构参数遵循基本的几何关系，其对膨胀机性能的影响可为膨胀机结构优化提供依据。为了探索内容积比及间隙的改变对单螺杆膨胀机性能的影响，本文拟开展不同内容积比及间隙条件下单螺杆膨胀机性能实验研究，为单螺杆膨胀机优化设计积累基础数据。
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user: 2. 膨胀机主要结构参数 2.1. 内容积比 根据文献 [ 8 ] ，螺杆压缩机内容积比是吸气结束时基元容积中的气体体积与压缩终了时基元容积中的气体体积之比，参照螺杆压缩机的定义，螺杆膨胀机内容积比是最大排气容积与最大进气容积之比。膨胀比由内容积比及过程指数所确定，内容积比是排气容积与进气容积之比，是一结构参数 [ 9 ] ，过程指数受工质类型及温度等影响。膨胀比和内容积比的关系式如下： (1) 式中ε为膨胀比，τ为内容积比，κ为多变过程指数，V t 为最大基元容积，m 3 ；V in 为最大进气容积，m 3 。 2.2. 间隙 单螺杆膨胀机的泄漏通道如图1所示：星轮齿顶与螺槽底面之间的间隙L1；星轮齿前/后侧与螺槽侧面之间的间隙 L2、L4；星轮齿前、后侧，螺槽侧面及壳体围成的径向泄漏孔L3、L5；星轮平面与壳体内壁面之间的间隙L6；螺槽前后侧外缘与壳体内壁面之间的间隙L7、L8；螺槽进气端外缘与壳体内壁之间的间隙L9。 图1. 泄漏通道分布 本次实验主要关注的螺杆与壳体的间隙，即L7、L8和L9。为了探究内容积比的改变对膨胀机性能的影响，设计了大小不同的两种内容积比样机，每种样机又设定了大小不同的配合间隙来探究配合间隙对样机性能的影响。不同结构参数的样机如表1所示。
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user: 3. 膨胀机主要性能指标 结构参数对单螺杆膨胀机性能影响很大，内容积比增大，进气流量随之减少，工况随之改变，进而会影响输出功率，排气量随进气量的减小而减小，体现在容积效率上。间隙的改变会影响不同泄漏通道气体的泄漏量，不同间隙碰摩情况亦不尽相同，会导致工况的变化，轴效率体现的是不同工况带来的综合影响。 膨胀机轴功率 是指通过膨胀机伸出轴输出的实际功率。实验中，轴功率 通常是通过测量膨胀机扭矩 和转速 的实时数据，按照下式计算获得： (2) 式中： 表示轴功率，kW； 为扭矩，N∙m； 表示转速，r/min。 膨胀机轴效率 是指膨胀过程中轴端输出功率 与理想焓降之比，反映的是膨胀机的总体效率情况。轴效率的关系式如下： (3) 式中： 表示工质质量流量，kg/s； 为膨胀机进口的实际比焓，kJ/kg； 为定熵过程的膨胀机出口比焓，kJ/kg。 容积效率 是理论排气量 与实际排气量 之比，反映膨胀机几何结构利用的完善程度。关系式如下： (4)
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user: 4. 实验系统 单螺杆膨胀机样机的性能测试实验系统流程如图2所示。 实验流程：膨胀机入口进气压力设定为8 bar，分别对四台样机进行实验。实验中，通过调节阀的开度控制入口流量，从储气罐排出的压缩空气进入膨胀机内膨胀做功，做完功的气体通过排气管路排出室外。膨胀机输出的轴功通过扭矩仪测出的扭矩和转速计算获得。在膨胀机的进出口管路上布置有各种传感器，用于监测膨胀机进出口的压力、温度以及流量等热力学参数，并通过数采设备实时记录。 Table 1 Different structural parameters of the prototype 样机编号 内容积比 间隙 A 2.95 0.09 mm B 4.02 0.09 mm C 2.95 0.03 mm D 4.02 0.03 mm 表1. 不同结构参数样机 图2. 单螺杆膨胀机性能测试实验流程图 温度测量：温度探头为北京中仪华世技术有限公司的A级Pt100标准热电偶，型号为WZP21型，测温范围为−200℃~650℃，误差为±(0.15 + 0.002|t|)℃。压力测量：压力探头为北京昆仑海岸传感器技术中心的 JYB-K0-HAG 型压力传感器，量程为 0~1 MPa，测量精度均为±0.5%。流量测量：流量计为北京昆仑海岸传感器技术中心的 LUGB-25涡街流量计，量程为8.5~90 m 3 /h，精度为1.0%。扭矩仪：本试验系统采用的是北京威斯特中航机电技术有限公司的 CYB-803S 型扭矩传感器，其扭矩和转速的量程分别为 0~300 N∙m和0~6000 r/min，精度为±0.5%。
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user: 5. 实验结果分析 本文对四台膨胀机样机进行了性能测试，主要考察样机的功率输出、效率和容积效率。四台样机均采用实验室自主设计的螺杆直径117 mm膨胀机样机，其结构参数基本一样，主要区别为内容积比及螺杆与壳体配合间隙不同。 从不可逆影响因素看，主要包括泄漏、摩擦和传热损失，相对于前两者，传热损失的影响较小。泄漏会增加膨胀机输气量，但会适当减少膨胀比，摩擦会减少有效功输出，但可减少泄漏量，二者对膨胀机性能的影响是耦合的，作用机理十分复杂。首先，定性分析结构参数对泄漏量的影响。对于相同内容积比不同间隙条件下，间隙越大，泄漏量越大，随着转速的提高差别减小且泄漏量绝对值大幅下降；对于不同内容积比相同间隙条件下，内容积比越大，泄漏量越大，只是增长幅度较小，尤其是在较高转速时。而结构参数对摩擦的影响较为明确，主要是间隙的影响，当间隙变小时，摩擦增大，当小到运动件碰摩几率大增的尺寸时，摩擦大幅增加。从函数关系看，膨胀机输出功率取决于质量流量、进出口实际焓降和机械效率，由于机械回转式膨胀机机械效率较高，故主要因素为前两者。对于单螺杆膨胀机，在相同螺槽容积条件下，内容积比大小决定了最大进气容积大小，在相同进气压力条件下继而决定了进气质量流量的大小。因此小内容积比膨胀机的质量流量大于大内容积比膨胀机。进出口焓降的影响因素较复杂，除了膨胀比，还与各种不可逆损失相关，当工况相同和膨胀机效率相当的条件下，小内容积比膨胀机的进出口实际焓降小于大内容积比膨胀机。实际功率输出取决于二者的相对大小。 图3中所示为四台不同结构参数样机输出功率随转速变化的关系。可以看到，A/C两台膨胀机输出功率明显大于B/D。说明内容积比变化对质量流量的影响明显大于对进出口焓降的影响。对于同为小内容积比的A/C样机，在较低转速下，A样机输出功率始终大于C样机，随着转速的增加，二者之间的差别越来越小，在3000 rpm时，两台样机输出功率基本一致，均达到3.5 kW左右。这一结果的原因是由于小间隙的摩擦大于大间隙，且在低转速工况的差别高于高转速工况。结合前面的定性分析，可以得出，对于小内容积比的单螺杆膨胀机，泄漏对其功率输出的影响小于摩擦的影响。对于同为大内容积比的B/D样机，大间隙的样机输出功率始终大于小间隙，B样机最大功率2.0 kW，D样机最大功率1.6 kW。可以 图3. 样机功率随转速变化 看到，摩擦对于膨胀机功率输出的影响进一步增大。从四台样机的功率输出实验结果可以得出，随着内容积比的增大，摩擦对单螺杆膨胀机的功率输出影响显著，适当增加间隙对提高膨胀机性能十分关键。 图4中所示为四台不同结构参数样机膨胀机效率随转速变化的关系。四台样机的膨胀机效率均随着转速的增大而升高。A/C两台样机膨胀机效率在不同转速下基本相同，均在额定转速下达到37%的最大值。根据功率输出的结果，可以判断出相同转速下A样机的泄漏量大于C样机，使得A样机的质量流量大于C样机，综合结果是两台样机的效率基本相同。这说明在小内容比时，间隙对膨胀机性能的影响不敏感。大内容积的B/D两台样机膨胀机效率明显低于小内容积比的A/C样机，最高效率下降约50%，这是由于摩擦对其性能的影响较小内容积比的样机更显著。D样机效率始终小于B样机，且随着转速的提高差距略有增大。根据功率输出的结果，可以判断出相同转速下B样机的泄漏量大于D样机。但由于摩擦的影响增大，D样机的效率也相对较低。这说明在大内容比时，摩擦是影响膨胀机性能的主要因素，必须增大间隙以减少摩擦。 图5中所示为四台不同结构参数样机容积效率随转速变化的关系。四台样机容积效率均随着转速的增加而增大，趋势大致相同，小内容积比样机的容积效率明显高于大内容积比样机。A样机的容积效率低于C样机，差值约为5%左右，说明A样机的泄漏量大于C样机。B样机的容积效率低于D样机，差值约为5%左右，说明B样机的泄漏量大于D样机。根据功率和效率的实验结果，可以看出容积效率对膨胀机性能的影响较为复杂。在摩擦情况一定时，容积效率越高膨胀机效率越高，反之则不一定。因此，对于单螺杆膨胀机，容积效率不能直观反应膨胀机性能。
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user: 6. 结论 通过对不同结构参数的单螺杆膨胀机样机进行的初步实验，可以得出： 1) 在相同间隙条件下，大内容积比的样机，膨胀机性能变差，膨胀机效率和容积效率均有一定程度的降低，大内容积比的膨胀机效率仅为小内容比50%左右，容积效率下降了20%。 2) 在相同内容积比条件下，对于小内容积比，大配合间隙的样机与小配合间隙的样机相比，除容积效率略有下降外，功率和膨胀机效率基本没有下降；对于大内容积比，大配合间隙的样机与小配合间隙 图4. 样机膨胀机效率随转速变化 图5. 样机容积效率随转速变化 的样机相比，除容积效率略有下降外，功率和膨胀机效率均有一定幅度增加，因此，对于小内容积比的单螺杆膨胀机，间隙对膨胀机性能的影响不敏感，可以适当减小螺杆与壳体的配合间隙；对于大内容积比的膨胀机，可以适当增加螺杆与壳体的配合间隙。
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user: 摘 要 目的：了解引起贵州省流脑暴发和流行的主要菌群、菌群分布特征、菌株耐药特性，了解健康人群流脑免疫水平状况，为流脑防控提供科学依据。方法：对报告病例采集的脑脊液和/或血液标本、健康人群咽拭子标本和血清标本进行实验室检测和结果分析。结果：1) 2006年全省共报告疑似流脑病例243例，采集123例报告病例脑脊液和/或血液(清)标本共167份。共检测出流脑阳性病例42例，其中A群病例占90.5%。2) 采集健康人群咽拭子标本共726份，分离培养出A群脑膜炎奈瑟菌(Nm)2株，B群1株，健康人群中Nm的带菌率为0.41%。3) 采集健康人群血清标本共715份，流脑A群IgG抗体阳性率62.0%，流脑C群IgG抗体阳性率43.1%。4) Nm菌株药物敏感性检测结果为，流行菌株除对磺胺类和氧氟沙星类药物耐药和部分敏感外，对其余10种常用抗生素均100%敏感。结论：1) 目前引起贵州省流脑暴发和流行的主要菌群仍然为A群Nm；健康人群中Nm以A群为主；2) 健康人群流脑免疫水平不高，小年龄组(5岁以下)抗体水平偏低，尤其是流脑C群抗体水平较低。3) 应加强我省重点地区、重点人群流脑的预防控制、疫情监测和病原学监测工作。 关键词 :流行性脑脊髓膜炎，病原学，监测，分析 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 流行性脑脊髓膜炎(以下简称流脑)是由脑膜炎奈瑟菌(Nm)通过呼吸道传播所引起的化脓性脑膜炎，发病急，病死率高。贵州省是流脑高发省份之一，多年来，流脑发病一直位居全国前几位，以往的监测数据显示，贵州省流脑的流行一直以A群脑膜炎奈瑟氏球菌为优势菌群，但流行菌群是否发生变迁及全省各地流行菌群尚不完全清楚；健康人群流脑带菌状况和人群免疫水平也掌握不准；病人药敏检测开展不及时，不能指导临床用药和预防性服药 [ 1 ] [ 2 ] 。为了能够及时掌握引起贵州省流脑暴发和流行的主要菌群、菌群分布特征、菌株耐药特性，了解健康人群流脑抗体水平状况，为我省流脑的预防控制、诊断治疗提供科学依据，现将本省2006年流脑实验室监测结果分析如下。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 2.1.1. 资料来源 流行性脑脊髓膜炎病例流行病学监测数据来源于国家疾病监测信息报告管理系统中的流脑监测数据，实验室监测数据来源于贵州省CDC流脑实验室、中国CDC传染病所呼吸道室检测结果。 2.1.2. 标本来源 1) 流脑疑似病例的标本采集和运送： 流脑流行季节，在全省范围内对发生流脑暴发或流行的县，要求医疗机构发现疑似流脑病例时，无论是否使用抗生素治疗，都要尽快采集流脑和疑似流脑病例脑脊液和/或血液标本，立即报告并将标本送县疾病预防控制中心，按《全国流行性脑脊髓膜炎监测方案》 [ 3 ] 要求采集，保温或冷藏运送至省疾病预防控制中心流脑实验室进行检测。 2) 健康人群的标本采集和运送： 根据我省流脑流行情况，分别选择毕节、紫云、遵义3个县作为流脑监测县，开展健康人群流脑带菌率、带菌群型监测以及健康人群流脑抗体水平监测。在3个监测县，采取分层随机抽样方法，对七个年龄组(0岁~，5岁~，10岁~，15岁~，25岁~，35岁~，45岁以上)每个年龄段至少30名对象进行调查和采样，采集咽拭子标本和血清标本。按《全国流行性脑脊髓膜炎监测点工作手册》 [ 4 ] 要求采集，保温或冷藏运送至省疾病预防控制中心流脑实验室进行检测。 2.2. 方法 对2006年全省报告的流脑病例采集的脑脊液、血液(清)标本进行病原培养分离鉴定、抗原检测、核酸检测；对3个流脑监测县采集的健康人群咽拭子标本进行流脑病原培养分离鉴定；对分离的菌株进行药物敏感性检测；对3个流脑监测县采集的健康人群血清标本进行流脑抗体检测。按照《流行性脑脊髓膜炎诊断标准》(WS 295-2008) [ 5 ] 中提供的实验室检测方法进行。 2.3. 数据整理 采用Microsoft Excel软件对数据进行统计和整理。
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user: 3. 结果 3.1. 报告流脑病例及接触者标本采集 全省共报告流脑病例243例，采集123例报告病例脑脊液和/或血液(清)标本共167份，标本采集率为50.6%，共采集脑脊液标本84份，血液(清)标本83份。采集接触者咽试子标本共150份。 3.2. 病例及接触者标本检测 经检测，从123例报告病例的167份脑脊液和/或血液(清)标本中分离培养出A群脑膜炎奈瑟菌(Nm)3株，占流脑总阳性病例的7.1% (3/42)；检测出A群Nm特异性抗原阳性22份(占52.4%)；检测出A群Nm特异性核酸阳性13份(占31.0%)、其他群Nm特异性核酸阳性4份(占9.5%)，总阳性病例数为42例，标本检测阳性率为34.1%，流脑病例的实验室确诊率为17.3%。对150份接触者咽试子标本进行Nm分离鉴定，未检出脑膜炎奈瑟菌。见表1。 Table 1 Results of Guizhou province in 2006 were reported in the whole case and contact (with the statistics of the number of cases 标本 来源 检测 标本数 检测项目 阳性 总计(例) 阳性率(%) 实验室 确诊率% 病原培养(+) 抗原检测(+) 抗体检测(+) PCR(+) 脑脊液 血液 咽拭子 脑脊液 血液(清) 血清 脑脊液 血液(清) 病例 123 2 1 / 14 8 0 17 / 42 34.1 17.3 接触者 150 / / 0 / / / / / 0 0.00 / 表1. 贵州省2006年报告流脑病例及接触者标本检测结果(以例数统计) 3.3. 健康人群Nm的带菌率、带菌菌群检测 三个流脑监测县(紫云、遵义、毕节)共采集了健康人群咽拭子标本726份，分离培养出Nm 3株，带菌率为0.41％，其中A群2株(占66.67％)，B群1株(占33.33％)。 3.4. 菌株耐药性检测 选择12种常用抗生素对分离到的6株Nm菌株(A群5株，B群1株)进行药物敏感性检测，结果为：对黄胺类药物有5株耐药(占83.3%)，1株中介(占16.7%)，0株敏感(0%)；对左氧氟沙星药物有1株耐药(占16.7%)，2株中介(占33.3%)，3株敏感(占50%)；6株Nm对其余10种抗生素(环丙沙星、四环素、青霉素、阿奇霉素、头孢曲松、头孢噻肟、氯霉素、利福平、美罗培南、氨苄西林)均敏感(100%)。 3.5. 健康人群Nm流脑抗体水平检测 三个流脑监测县共采集了健康人群血清标本715份，检测出流脑A群IgG抗体阳性443份，阳性率62.0%，流脑C群IgG抗体阳性308份(43.1%)。表2显示流脑健康人群抗体水平地区分布情况，表3显示流脑健康人群抗体水平年龄分布情况。
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user: 4. 讨论 脑膜炎奈瑟菌(Nm)根据其荚膜多糖抗原免疫学的特性，可将其划分为13个血清群[A、B、C、D、29E、H、I、K、L、W135 (319)、X (1916)、Y (1889)、Z]，其中A、B、C、Y、W135群是引起流脑的主要血清群 [ 6 ] ，A、B、C群流脑可引起暴发和流行，C群毒力最强。全国的流脑病原学监测和研究数据表明，近年来我国流脑的流行主要以A群Nm为主，但C群Nm流行有增加的趋势。一些省份出现流脑的局部暴发疫情，病死率呈上升趋势，尤其在部分省份如广西 [ 7 ] 、福建 [ 8 ] 、安徽 [ 9 ] 等发现C群引起的病例较多，且C群Nm引起了局部流行和爆发，并有向全国蔓延的趋势 [ 10 ] ，引起社会广泛关注。 贵州省流脑病原学监测结果表明，目前引起贵州省流脑暴发和流行的主要菌群仍然为A群Nm，A群流脑病例占阳性检出数的90.5% (38/42)，健康人群中A群Nm的带菌率为0.28%。因此，在处置流脑疫情时应考虑到A群Nm为主要菌群这个重要因素。目前引起我省流脑流行的Nm除对磺胺类药物不敏感和对左氧氟沙星药物50%敏感外，对其余10种抗生素(环丙沙星、四环素、青霉素、阿奇霉素、头孢曲松、头孢噻肟、氯霉素、利福平、美罗培南、氨苄西林)均100%敏感，与国家监测结果一致 [ 11 ] 。因此，在选择预防性服药和治疗时应首选10种敏感的抗生素。 流脑血清学监测结果表明，贵州省健康人群流脑A群和C群免疫水平都不高，小年龄组(5岁以下)抗体水平偏低，尤其是流脑C群IgG抗体水平较低，与广东省2010~2013年健康人群C群脑膜炎奈瑟菌 Table 2 The detection results of antibody level of epidemic cerebrospinal meningitis among healthy population in Guizhou province in 200 地区 检测人数 A群抗体 C群抗体 阳性数 阳性率％ 阳性数 阳性率% 紫云 234 146 62.4 125 53.4 遵义 245 164 66.9 91 37.1 毕节 236 133 56.4 92 39.0 合计 715 443 62.0 308 43.1 表2. 贵州省2006年流脑健康人群抗体水平检测结果 Table 3 The antibody level of epidemic cerebrospinal meningitis among healthy population age distribution in Guizhou province in 200 年龄组 检测人数 A群 C群 阳性数 阳性率％ 阳性数 阳性率% <1岁 2 0 0.0 0 0.0 1~岁 38 15 39.5 5 13.2 3~岁 54 36 66.7 5 9.3 5~岁 26 21 80.8 7 26.9 7~岁 196 121 61.7 68 34.7 15~岁 104 69 66.4 45 43.3 ≥20岁 295 181 61.4 178 60.3 合计 715 443 62.0 308 43.1 表3. 贵州省2006年流脑健康人群抗体水平年龄分布情况 抗体监测结果相似 [ 12 ] 。因此，应加强农村地区、小年龄组儿童流脑疫苗的免疫接种，尤其是流脑C群疫苗的免疫接种工作。 贵州省报告流脑病例及接触者标本检测结果显示，采集到标本的123例病例经检测共检出阳性42例，其中Nm分离鉴定的阳性检出率占7.1%，特异性抗原的阳性检出率占52.4%，特异性核酸的阳性检出率占40.5% (17/42)，提示在实验室检测中，Nm分离培养的阳性检出率很低，对于病例的快速诊断和确诊分类意义不大，而特异性抗原检测和核酸检测阳性检出率很高，实验操作简便、快速，且对标本的采集和保存运输要求不高，基层工作者易于操作。因此，笔者建议各级医疗和疾控机构在发现流脑病例或疑似病例时，一定要采集脑脊液和/或血液标本送上级疾控机构进行特异性抗原和核酸检测，疾控机构不要因为没有在医院做床旁接种而忽视脑脊液和血液标本的收集。 综上所述，本监测结果对于指导贵州省流脑的预防控制、诊断治疗以降低流脑发病率和病死率，达到省政府提出的降率降位的目标具有重要现实意义，同时对于及时发现菌群变迁趋势和新菌群具有重要理论意义。
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user: 摘 要 极端气候事件是一个包括诸多气象灾害事件的复杂系统，已成为当今国际社会普遍关注的热点问题。通过搜集近50年来中国东北、华北及西北地区的极端高温、极端低温事件的记录，利用Photoshop软件进行数据整理分析发现：华北地区极端最高气温上升速率较大，东北地区极端最低气温的上升速率最大，其次是华北地区；东北地区降水量减少，极端降水事件增多、增强，旱涝灾害频发；华北地区极端降水量明显减少，极端降水事件发生频次减少、强度减弱，有干旱的趋势；西北地区极端降水事件增多、增强，大多数地区干旱事件增多。这些表明由于全球气候变暖的加快，中国大部分地区极端高温事件增多、增强，极端低温事件减少、减弱，极端降水事件频发。 关键词 :极端气候事件，时空变化，影响因素 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近几十年来，随着全球气候变暖，高温热浪、低温冷害、干旱、洪水等极端天气事件频繁发生，给人类的生产、生活造成了严重影响，对社会经济发展带来了严重危害。因此，研究极端天气事件对人类社会来说迫在眉睫，且意义重大。国内外许多专家学者致力于极端气候的研究，通过收集气象观测站的观测数据，用各种技术方法分析研究了极端气候事件的时空分布、变化趋势、发生原因等，并预测其未来发展的趋势，取得了一定成果。但是目前为止，对中国极端气候事件的时空分布规律进行全面总结的研究较少，本文试图通过总结有关中国或中国各地极端气温与降水事件的研究，并利用Photoshop软件进行统计，探究近几十年来中国极端气候事件的时空分布规律，探讨分析其发生的可能原因。
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user: 3. 极端降水事件及其影响因子讨论 气候变暖使地表水分蒸发加剧，导致大气中水分含量增多，为了维持水分的平衡，降水会增加，极端降水事件的发生频率会增大。气候变暖还会使水分循环加快，改变降水的空间分布，导致降水的空间分布不均，进而造成干旱和洪灾的频发。 3.1. 东北地区 21世纪以来，黑龙江省的三江平原、松嫩平原和大小安岭林区冬季极端降水事件强度显著增强、雪灾频发，而春秋季极端降水事件的发生频率明显减少，气候暖干化且夏秋季水资源短缺 [ 21 ] 。 黑龙江省齐齐哈尔市的年降水量以4.04 mm/10 a的速率减少，连续有雨日数、连续无雨日数、大雨日数则分别以0.03 d/10 a、2.68 d/10 a和0.01 d/10 a的幅度减少。平均雨日降水强度、1日(5日)最大降水量、非常湿天降水量、极端湿天降水量分别以0.07 mm/10 a、0.85 mm/10 a (1.11 mm/10 a)、0.40 mm/10 a和0.35 mm/10 a的幅度增强 [ 1 ] 。 3.2. 华北地区 1951年以来，北京市最大1日降水量以10.8 mm/10 a的速率减小，降水日数和相对湿度分别以1.90 d/10 a和1.17%/10 a的速率减少。1960~2009年50年间，最大1日降水量和连续5日最大降水量分别以5.47 mm/10 a和12.5 mm/10 a的速率减少，大雨以上降水日数、极端湿日天数、极端湿天降水量分别以0.37 d/10 a、0.198 d/10 a和3.86 mm/10 a的速率微弱减少，而中雨降水日数以0.92 d/10 a的速率增加。1990~2009年20年间北京市有逐渐干旱的趋势 [ 2 ] [ 22 ] 。 天津市1951~2009年59年间连续干日呈现增加趋势，最大连续5天降水量、连续湿日减少，日降水强度减弱，强降水率和极强降水率分别以1.92%/10 a和1.42%/10 a的幅度减少。此外，强降水率和极强降水率近年来周期变小，这表明强降水发生频率增加 [ 7 ] 。 1984~2006年23年间，内蒙古地区干旱发生频次以4.2次/10 a的速率增加，因干旱造成的农作物的受灾面积增加率为6118.80 km 2 /10 a [ 23 ] 。由于降水过分集中，造成处于干旱的气候背景下的内蒙古常有水灾发生，特别是7月下旬到8月上旬，暴雨和大暴雨集中出现最易造成洪灾。内蒙古1984~2006年23年间洪灾发生次数以1.9次/10 a的速率增加，由洪灾引起的农作物受灾面积也以638.49 km 2 /10 a的速率显著增加 [ 23 ] 。以上表明，23年间内蒙古洪灾的增加速率明显低于干旱的增加速率，洪灾引发的农作物受灾面积的增加速率也明显低于干旱引发的农作物受灾面积的增加速率，干旱的危害明显强于洪灾的危害 [ 24 ] 。 3.3. 西北地区 西北干旱区1961~2000年近40年来极端降水天数以0.5 d/10 a的速率增加，20世纪80年代中期以后迅速增加 [ 25 ] 。 陕西省的极端降水事件在20世纪80年代初期迅速增多，到80年代末期减少，2000年后又增加。1961~2010年近50年来陕西地区平均暴雨日数呈增加趋势，夏季暴雨日数增加，秋季暴雨日数下降；严重干燥事件的频次以0.21次/10a的速率增加，尤其是在1997年以后严重干燥事件发生频繁；严重湿润事件以0.12次/10a的速率减少 [ 10 ] 。 1962年以来，宁夏年降水量、多年平均降水日数分别以0.82 mm/a和0.23 d/a的速率减少，平均降水强度以每年0.01 mm/d的速率增加。1951~2004年54年间，宁夏成灾暴雨日数呈现显著上升趋势，平均每10年增加1次。1990~2004年近15年来，宁夏共发生9次春季干旱，干旱持续时间加长且程度加重 [ 11 ] [ 26 ] 。 1951~2008年58年间，新疆乌鲁木齐降水呈现增多趋势。年降水量在1987年气候突变后呈现显著上升趋势，冬、夏两季的降水量增多趋势较为明显。1950~2010年61年间，乌鲁木齐的年降水量、最大1天(5天)降水量分别以13.72 mm/10 a、1.16 mm/10 a (1.58 mm/10 a)的速率增加；中(大)雨天数也以0.49 d/10 a (0.28 d/10 a)的速率增加，降水强度以0.17 (mm/d)/10 a的幅度增加，连续无雨日数则以0.14 d/10 a的幅度减少 [ 15 ] 。 1961~2008年近48年来，新疆阿勒泰地区的年最大日降水量和年降水强度分别以0.6 mm/10 a和2.8 d/10 a的速率增加，且在1999~2008年10年间达到最高值，大雨月和暴雨月集中出现，并分别以0.5月/10 a及0.4月/a年的速率上升 [ 16 ] 。 1960~2009年近50年来，青海省极端降水天数、中雨天数分别以0.14 d/10 a和0.18 d/10 a的速率上升；最大1天(5天)降水总量以0.37 mm/10 a (0.49 mm/10 a)的速率上升，且逐年平均降水强度的和0.04 m/(a·d) [ 27 ] 。 3.4. 中国北方极端降水分布特征及原因分析 综合中国各地文献资料以及数据发现，近几十年来，中国大部分地区的降水量、降水程度、降水日数和相对湿度都有不同程度的上升，旱涝灾害发生频率不断上升，春旱严重，干旱持续时间加强且程度加重。 为更好地探讨全国各地极端降水的分布特征，根据搜集全国各地区已有文献记载的极端降水事件与表格，利用Photoshop软件制作了图2，表明随着气候变暖，中国大多数地区极端降水事件频发，旱涝灾害趋于严重。东北地区降水量减少，极端降水事件增多、增强，旱涝灾害频发；华北地区极端降水量明显减少，极端降水事件发生频次减少、强度减弱，有干旱的趋势；西北地区极端降水事件增多、增强，大多数地区干旱事件增多。 东北地区在北太平洋的一个闭合低压的控制下，又处在西太平洋副热带高压的边缘，同时在印度洋北侧和孟加拉湾上有南支槽存在，向东北输送大量的水汽；夏季风强度很强，来自印度季风的强西南气流与来自副热带高压的强偏南气流将大量的水汽集中输送到东亚地区，并与东北上空的偏南风汇合，使水汽输送到较高的纬度，南下的冷空气与北上的暖湿气流在东北东部交汇，利于锋面降水发生，也增加了极端降水的发生 [ 28 ] 。 华北地区位于东亚副热带季风区，降水量主要来自夏季降水。近50a来，全球变暖使东亚夏季风持续减弱，从南方输送而来的水汽减少，导致华北地区夏季降水量减少 [ 29 ] 。北极涛动处于负位相，导致东亚地区中纬度和高纬度的经向环流加强，也导致冷空气南袭，造成了华北地区的干冷气候；与此同时，拉尼娜的海温出现异常分布，使西北太平洋副热带高压偏弱且偏南，从而导致西太平洋的水汽向华北地区输送的过程受阻，进而造成华北地区干旱 [ 29 ] 。 宁夏位于西北内陆，处于半湿润区、半干旱区向干旱区的过渡带，属温带干旱半干旱气候。全球气候变暖，加速了土壤水分蒸发，导致土壤干旱化加剧 [ 13 ] 。 图2. 近几十年来中国5日最大降水量变化速率分布图(单位：mm/10a)
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user: 4. 结论 (1) 通过总结中国北方各地极端气候事件的相关研究，并利用Photoshop软件进行统计，发现近几十年来，随着全球气候变暖，北方大部分地区极端高温事件增多、增强，极端低温事件减少、减弱极端降水事件频发，旱涝灾害趋于严重。 (2) 中国北方地区极端最低气温的上升速率远大于极端最高气温的上升速率。极端最高气温上升速率较大的是华北地区，极端最低气温的上升速率以东北地区最大，其次是华北地区。极端气温普遍成因有厄尔尼诺现象、太阳活动以及城市化、工业化和人类活动。 (3) 西北地区年极端高(低)温发生频次存在特殊性。年极端高温以新疆(尤其是南疆)最为频发，西北东南部地区的年极端高温发生频次也较多，而年极端高温在青海高原及甘肃南部的高原地带很少发生；极端低温在高原地区多发，北疆极端低温发生频次也较多。 (4) 极端气温与极端降水存在一定的关联性。中国大部分地区极端高温事件增多、增强，气候变暖使地表水分蒸发加剧，导致大气中水分含量增多，为了维持水分的平衡，降水会增加，极端降水事件的发生频率会增大。气候变暖还会使水分循环加快，改变降水的空间分布，导致降水的空间分布不均，进而造成干旱和洪灾的频发。
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user: 摘 要 我国职业院校学生创新能力培养不足是一个长久存在的问题，近年来创业教育的开展热度不减，因此，创业教育对学生创新能力的培养是否有影响呢。本研究采用方便抽样方法，对苏州园区职业院校学生进行创新能力问卷调查，并结合近年来创业教育的质性研究，引用威廉斯创造力测量表测定其创新能力，以了解职业院校学生创业教育开展与学生创新能力培养的相关程度，为职业院校学生创业教育的开展及创新能力培养提供实践依据。 关键词 :创业教育，创新能力，职业院校学生，相关系数 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究问题及假设 创业教育一直被视为学生的第三本护照，是学生能力培养中不可或缺的一部分教育内容。国外创业教育开展取得的显著成效，在课程设置上，兼顾创业教育的基本知识与专业课程的融合，对于课程内容、结构、管理都趋于成熟 [ 1 ] 。相较于国外的创业教育研究，我国的创业教育仍处于初期。 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020年)》与《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》中，均对现阶段中国创业教育的培养目标和课程设置做了明确的规定 [ 2 ] 。高职院校学生作为创业教育开展的必要且重要群体，对于评价和检验我国目前的创业教育效果，以此明确我国高职院校创业教育发展目标定位，采取有的放矢的推进措施，是落实创业型经济建设，保障大众创业、万众创新的社会需求有着极其重要的意义。另一方面，国内目前对于创业教育的研究多从质性描述展开，为数不多的实证研究集中关注在创业知识、创业技能、创业意向等，并不能很好地概述创业教育的本质与开设价值，更缺乏对创业教育开设效果的良性检测。基于创业教育的核心培养目标出发，高职院校学生的创新能力必然是一个不可忽视的培养指标。 创新能力是一个老生常谈的问题了，国内外对于创新能力的研究很多。从研究内容上分析，外界环境对创新能力的培养有很重要的作用。如Bramwell等人认为学校环境是创新能力培育的最重要外在因素，Van的研究表明外部环境为校园创新活动的兴起提供了重要支持平台。国内研究者对创新能力的研究主要集中要“创新能力”的概念界定和创新能力影响因素的分析。从研究方法上分析，国外创新能力培养的研究方法逐渐偏向实证研究。Dan等人分析校园文化、创新相关课程设置、教师创新理念和创新能力的关系的基础上，指出多驱动因素对创新能力的影响是混合作用的，正是这种复杂的交互结构决定了创新能力培育的效率。近年来的研究逐渐强调利用统计方法和理论模型法分析原本关系模糊的创新能力培育系统的内部运作情况 [ 3 ] 。而国内的研究较少涉及实证研究，现有文献也集中于研究如何利用数学模型评价学生群体的创新能力方面。
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user: 2. 理论框架 1) 创业教育的概念界定 本研究采用的“创业教育”概念，是一种广义上的创业教育，是指为了培养高职院校学生的创业意识、创业思维、创业技能等各种创业综合素质，并最终使被教育者具有一定的创新能力，高校有组织地进行的各种教育实践活动。因此，本研究的创业教育形式，不仅包括基础性的创业教育课程，也包括相关的各类创业活动(如讲座、创业技能大赛等) [ 4 ] 。 2) 对创新能力的概念界定 创新能力是一个与创新紧密相关的概念，概括的说，就是指提出假设，分析解决问题能力，是运用一切已知信息，对事物的现象和本质进行分析、综合、推理、想象，进而产生出某种新颖的、独特的、有社会或个人价值的新产品、新工艺或者是新成果的能力。具体来说，包括创新思维能力，逻辑思维能力和发明创造能力等 [ 5 ] 。 3) 班杜拉的观察学习理论 首先班杜拉提出，“个体—环境—行为”三向交互影响。在这种交互决定的模式里，行为、个体(主要是指认知和其他个人的因素)和环境都是作为相互交错的决定因素而起作用的 [ 6 ] 。 班杜拉强调人类的许多行为都是通过观察他人的行为及其结果而习得的。而观察学习是规则和创造性行为的主要来源。他认为，在观察学习的过程中，观察者要抽象出榜样行为的共同要素，并把这种行为恰当的运用于其他情境中去，尽管他们并没有看到过榜样在这些情景中作出这种行为。但是观察者会对所看到榜样行为的具体特征加以编码，并应用于认为适当的情境中。同时，当观察者看到众多不同的榜样是，会影响到他们自己创造性的表现。榜样越多样化，观察者就越有可能作出创造性的反映。 结合班杜拉的观察学习理论和前期的创业教育及创新教育的质性研究，将创业教育形式分为四种类型：基础性教育，主要学习、获得创业所需要具备的基础知识；模拟性教育，以创业大赛为主要形式，运用创业知识，模拟体验创业过程；实践性教育，学生真实地进行创业实践，不再只是模拟性地投入；观察性学习教育，对创业榜样的观察和学习，以讲座的形成开展。
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user: 3. 研究方法 1) 研究对象 本研究采用了递进式的混合研究设计，第一阶段进行小规模质性调查，主要目的是为后期大规模量化研究设计奠定基础，并为量化研究的结论提供解释。采用方便抽样方法，选取苏州市工业园区工业技术学院学生为研究对象，对该校学工处2名老师进行访谈，其后，根据访谈内容，编写问卷。根据了解到的该校创业教育开展情况。选取管理系的5个专业的发放问卷。问卷发放形式为纸质问卷，共计发出问卷450份，回收有效问卷428份，回收率为95.1%。其中有效问卷为412份，有效率为96.2%。由于所选专业偏文科，所以参加调查的学生的性别比例，男生占31%，女生69%。年级部分为，12级占15%，13级占13%，14级占35%，15级占37%。 2) 问卷编制 本研究将问卷分为两个部分，第一个部分为基础信息部分，结合访谈内容以及前期对创业教育的质性研究，了解各类课程形式在学校的开展程度以及学生的参与度和认可度。 第二部分制定创新力测量表，对国际上通用的威廉斯创造力倾向测量表进行修订，测量学生的创新能力。
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user: 4. 数据分析 1) 统计描述 通过问卷对高职院校学生的创业教育形式及创新能力进行调查；其中创业教育形式分为4个维度分别为：基础性教育、模拟性教育、实践性教育、观察学习性教育。其满分分别为5、5、5、5分。问卷由学生自行填写完成采用SPSS20.0软件对数据进行统计分析，经正态性检验后，满足条件计量资料相关性采用Pearson相关分析；检验水准取α = 0.01。 假设检验结果表明，性别和专业对高职院校学生创新能力的培养没有显著影响，因此，不给予更多考虑。 2) 年级与创业课程的开展 创业教育课程集中在入学第一年开展，并在前两年基本结束基础课程教育。 观察性和模拟性课程对于新生的吸引力明显高于高年级学生，假设检验结果表明15级学生创新能力测量结果最高，12级最低，说明创新能力对正在接受创业教育的学生影响比已经接受过创业教育的学生要大。另外，从学生实践性教育的具体项目分析，如跳蚤市场等多为兴趣类实践，与学生专业融合度不高。对于学生专业性创新能力的培养力度不够。 根据对学生实践活动的创意来源进行分析，见表1：独立思考、拥有自己创意的学生占5.8%，有70.9%的学生是在老师的提示或学校的安排下参与创业实践活动的，由此不难看出，高职院校开展的创业教育仍是以学校和教师为主，推动学生的活动参与。 3) 创业教育形式与创新能力的相关性分析 从四类创业教育的课程分析，除了基础性教育，其他三类创业教育形式的开展与学生创新能力的培养呈正相关，其中，模拟性教育形式影响最显著。因此，我们可以这样认为，诸如创业技能大赛等模拟类的创业实践活动，通过参与式的方式，让学生发挥所学，通过团队合作的方式，培养学生各方面的能力。见表2。 另一方面，高职院校创业教育的开展情况，基本实现普及，尤其是基础性的创业教育课程。但是创业培训讲座和创业技能大赛的开展还有待于提高。学校应鼓励学生利用课余时间多参与各类创业教育活动。加强对活动的前期宣传力度，确保学生参与活动的机会。同时，聘请行业内的精英为学生传授一些切实有益的专业知识和经验技巧。见表3。 4) 不同创业教育形式对学生创新能力的影响不显著。现阶段基础性创业教育对学生的创新能力影响不到。究其原因，与创业教育和专业教育的融合度有关。数据分析表明，专业教育与创业教育的融合度越高，对学生创新能力的提升越有帮助。因此，学校的课程明确按照告高职院校学生培养计划，多开设对学生实践、思维能力发展有帮助的课程。同时专门创业教育的讲授过程中，应多注意联系实际生活，做到专业教育与创业教育的完美融合。强化学生对所学知识的应用能力。鼓励学生对所学知识做出自己的解释和判断。见表4。
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user: 5. 结论与不足 1) 高职院校开展的创业教育对于学生创新能力的提高确实在成绩上得到体现。然而现今开展的创业教育对高职院校学生创新能力的培养，仍是一种浅层次的创新能力且开展方式单一。学生在创业实践活动的参与和创意来源多是在学校和老师的鼓励下促成，缺少自己的独立思维。因此，在创业教育的开展中要多鼓励学生独立思考，考虑高职院校学生群体的特殊性，在创业教育的开展前期，鼓励在专业课教育的带领下，参与创业实践活动。后期坚持让学生独立完成课题。教师只做解惑工作。 Table 1 The creative source of the entrepreneurial practic 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 自己的创意 212 5.8 51.5 51.5 老师的提示 24 51.3 5.8 57.3 学校的安排 81 19.6 19.7 76.9 暂时没有创业打算 95 23.0 23.1 100.0 合计 412 99.8 100.0 缺失 系统 1 0.2 合计 413 100.0 表1. 创业实践活动的创意来源 Table 2 The correlation between four types of entrepreneurship education curriculum and innovation abilit 基础性教育 观察性学习教育 模拟性教育 实践性教育 创新能力 基础性教育 Pearson相关性 1 0.182 ** 0.083 0.158 ** 0.014 显著性(双侧) 0.000 0.094 0.001 0.781 N 412 412 412 412 412 观察性学习教育 Pearson相关性 0.182 ** 1 0.399 ** 0.217 ** 0.274 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 0.000 N 412 412 412 412 412 模拟性教育 Pearson相关性 0.083 0.399 ** 1 0.294 ** 0.231 ** 显著性(双侧) 0.094 0.000 0.000 0.000 N 412 412 412 412 412 实践性教育 Pearson相关性 0.158 ** 0.217 ** 0.294 ** 1 0.156 ** 显著性(双侧) 0.001 0.000 0.000 0.002 N 412 412 412 412 412 创新能力 Pearson相关性 0.014 0.274 ** 0.231 ** 0.156 ** 1 显著性(双侧) 0.781 0.000 0.000 0.002 N 412 412 412 412 412 表2. 四类创业教育课程形式与创新能力相关性 ** 在0.01水平(双侧)上显著相关。 Table 3 Correlatio 创业课程总分 您通常参加创业培训讲座的频率是 您对学校开展的创业大赛的参与情况 创业实践活动参与 创新能力总分 创业课程总分 Pearson相关性 1 −0.182 ** −0.083 0.158 ** 0.014 显著性(双侧) 0.000 0.094 0.001 0.781 N 412 412 412 412 412 您通常参加创业培训讲座的频率是 Pearson相关性 −0.182 ** 1 0.399 ** −0.217 ** −0.274 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 0.000 N 412 412 412 412 412 您对学校开展的创业大赛的参与情况 Pearson相关性 −0.083 0.399 ** 1 −0.294 ** −0.231 ** 显著性(双侧) 0.094 0.000 0.000 0.000 N 412 412 412 412 412 创业实践活动参与 Pearson相关性 0.158 ** −0.217 ** −0.294 ** 1 0.156 ** 显著性(双侧) 0.001 0.000 0.000 0.002 N 412 412 412 412 412 创新能力总分 Pearson相关性 0.014 −0.274 ** −0.231 ** 0.156 ** 1 显著性(双侧) 0.781 0.000 0.000 0.002 N 412 412 412 412 412 表3. 相关性 ** 在0.01水平(双侧)上显著相关。 Table 4 The correlation between professional education and innovation abilit 您的老师在专业课教授中会引入创业知识吗 创新能力总分 您的老师在专业课教授中会引入创业知识吗 Pearson相关性 1 0.261 ** 显著性(双侧) 0.000 N 412 412 创新能力总分 Pearson相关性 0.261 ** 1 显著性(双侧) 0.000 N 412 412 表4. 专业教育融合度与创新能力相关性 ** 在0.01水平(双侧)上显著相关。 2) 本研究的样本虽然选取多个年级进行对比，意图通过不同年级创业教育课程的不同学习程度，来分析总体创新能力的情况。但是基于个体差异性考虑，每个学生对于课程的学习程度和反馈均不相同。本研究忽略个别个体的差异性，着重于大多数学生的学习行为进行分析，有一定的不足。