DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 非线性窗口函数 为了研究忆阻器的非线性特性，科研工作者们提出了许多描述TiO 2 和TiO 2−x 分界面迁移的非线性掺杂动力学行为的窗口函数模型，借助于这些模型，人们从理论上对忆阻器开展了相关研究，了解了相应的伏安特性。下面首先就这些窗口函数进行一些分析和讨论。 最早在2008年Strukov等人就提出了一个窗口函数 [ 3 ] ： g ( x ) = x − x 2 (6) 该窗口函数没有内部调整参数，缺乏灵活性，不能满足条件 0 ≤ g max ( x ) ≤ 1 ，也无法提供掺杂线性与非线性迁移之间的联系。随后，2009年Joglekar等人提出了描述非线性掺杂剂迁移特性的窗口函数 [ 20 ] ： g ( x ) = 1 − ( 2 x − 1 ) 2 p (7) 其中引入了一个取正整数的内置控制参量p。该窗口函数虽然引入了一个内部控制变量，使得模型有一定的调控灵活性，但在掺杂剂耗尽( ω → 0 )或者饱和( ω → D )时， g ( x ) ≡ 0 不再变化，这使得模型出现了“终态问题”。接着，Biolek等将电流与掺杂迁移联系起来提出如下函数 [ 21 ] ： g ( x ) = 1 − [ x − sgn ( − i ) ] 2 p { sgn ( i ) = 1 i ≥ 0 sgn ( i ) = 0 i < 0 (8) 该窗口函数将忆阻器电流 i ( t ) 引入到窗口函数中，虽然较好地解决了“终态问题”，但是该窗口函数不满足非线性连续变化的条件。Prodromakis等人在Strukov窗口函数的基础上提出了包含两个控制参量的窗口函数 [ 22 ] ： g ( x ) = q × ( 1 − [ ( x − 0.5 ) 2 + 0.75 ] p ) (9) 其中引入q、p两个内部参数能使得该模型具有很好的灵活性，但没有解决终态问题。 由上可见，这些窗口函数都不能很好地解决终态问题和调控的灵活性，因此我们最近提出了一种基于正弦函数的窗口函数模型，较好的弥补了这两个方面的缺陷，模型方程如下： g ( x ) = q × sin 1 p ( π x ) (10) 该函数解决了终态问题，又因为引入了q、p两个内部参数具有良好的灵活性。本文中，我们以此新的窗口函数为研究对象，分别选取内置参数q、p，以及掺杂区与忆阻器宽度的比值x作为控制参量，考察窗口函数的伏安特性以及其动力学行为。其他参数取值为： D = 1 × 10 − 8 ， μ V = 1 × 10 − 14 ，时间步长取dt = 0.0002。利用龙格库塔法对上述方程(1-5)式及(10)式进行数值积分，记录忆阻器两端电压 V ( t ) 和通过忆阻器的电流 i ( t ) ，以及忆阻值随时间的演化结果，进行相关分析。 3.2. 伏安特性曲线 首先，我们选取参数 α = M o f f / M o n 为控制变量，引入激励电压 V ( t ) = 1.2 sin ( 2 π f t ) ，考察系统伏安特性随着相应参数变化的行为和规律。其他相关参数分别固定为x = 0.25，f = 0.05 Hz，M on = 1 Ω。调节完全无掺杂以及完全掺杂时忆阻器阻值之比α的值，选取几个有代表性的α = 6、10、20、40、60、80、100等，记录系统在不同的完全无掺杂以及完全掺杂时阻值的比值α下伏安特性曲线如图2(a-b)所示。从图1中可以看出，当α的值较小时，曲线由“8”字型退化为一条斜直线，如图1(a)中α = 6所示。而随着α的增大，均呈现出不同的迟滞回线特性。 其次，设置α = 160，f = 0.05，在 x ∈ ( 0 ， 1 ) 范围内调节x的大小，选取几个有代表性的x = 0.1、0.2、0.4、0.6、0.8、0.9，记录系统在不同的掺杂区和总宽度之比x下的伏安特性曲线如图2(a， b)所示。从图2中可以看出，x取值不宜过大，否则曲线会退化为斜直线，如图2(b)中x = 0.9所示。只有当x取值适当时，忆阻器具有灵活多变的伏安特性和复杂多样的动力学行为。 再次，我们固定设置α = 160，x = 0.25，调节外接电压频率f的值，选取几个有代表性的f = 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.8、1，记录系统在不同的频率下的伏安特性曲线如图3(a， b)所示。从图3中可以看出，当f的值较小时，伏安曲线会退化成一条斜直线，如图3(a)中f = 0.1所示。而f取其他值时均呈现出较好的伏安特性。另一方面，随频率f值的增大，曲线逐渐趋向于一条直线。 最后，设置 D = 1 × 10 − 8 ， µ v = 1 × 10 − 14 ，调节内置参数p = 0.5，q = 3，分别考察当α，x和f三参数 图1. 不同的α下忆阻器伏安特性曲线 图2. 不同的x下忆阻器伏安特性曲线 图3. 不同的频率f下忆阻器伏安特性曲线 中固定两个参数不变，改变第三个的值，记录相应的伏安特性曲线。模拟结果如图4所示。(i)固定x = 0.25，f = 0.05 Hz，选取α = 3、10、30、60、160等值，(ii)固定α = 160，f = 0.05 Hz，x = 0.1、0.5、0.6、0.8；(iii)固定x = 0.25，α = 160，f = 0.1、0.2、0.4、0.8。所得结果如图4(a)-(c)所示。若改变内置参数p，q重复上述内容，均能得到类似结果。我们发现其伏安曲线出现“8”字型的迟滞回线，且随着频率的增加其迟滞曲线逐渐趋于一条直线，上述模拟结果表明，(10)式对应的窗口函数能较好地与Strukov等人在物理上实现的电子元件的非线性特性相吻合，且引入的内置参数p，q使得窗口函数的伏安特性具有较好的灵活可控性。这些变化规律与特征，均与HP忆阻器的非线性特性在定性上相吻合。
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user: 4. 总结 综上所述，本文中我们采用基于正弦函数而引入新的窗口函数，调节相应的控制参量，研究了模型的伏安特性曲线的演化规律。通过数值模拟发现，该窗口函数有效地改善了现有函数的两点不足之处；引入一定频率的外部刺激信号，并通过改变相应的控制参数α、f、x和窗口函数的内置参数p，q，发现 图4. 忆阻器伏安特性曲线在不同参数下变化示意图。(a) x = 0.25， f = 0.05 Hz， α = 3， 10， 30， 60， 160。不同α下忆阻器伏安特性曲线。(b) α = 160， f = 0.05 Hz， x = 0.1， 0.5， 0.6， 0.8。不同x下忆阻器伏安特性曲线。(c) x = 0.25， α = 160， f = 0.1， 0.2， 0.4， 0.8。不同频率f下忆阻器伏安特性曲线 窗口函数的伏安特性具有较好的灵活可控性。由于忆阻器具有良好的记忆能力和逻辑运算功能，将来有望作为突触连接应用于人工神经网络、智能计算、人工突触等诸多领域 [ 23 ] 。因此，我们的研究结果将会帮助我们深入了解忆阻器的非线性特性，为日后进一步探究理解忆阻器的调控机理和研发具有特定功能的电子器件都有一定的理论意义和指导作用。
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user: 摘 要 冰川是气候变化的指示器，其变化对区域气候、水资源等均有重要影响。研究冰川变化首先要面对的是冰川信息提取问题。本文以青藏高原上的大型山地冰川群为实验区，选择Landsat 8 OLI影像为数据源，对比了冰川信息提取中最常用四种方法的效果，并探讨了各种方法的优缺点。研究发现：以目视解译得到冰川范围为参照，效果最好的是采用最大似然法的监督分类，其次是波段比值法、非监督分类，效果较差的是雪盖指数法；雪盖指数法不能有效区分阴影和冰川；波段比值法和雪盖指数法都对水体与冰川难以准确识别。 关键词 :冰川，Landsat 8 OLI，遥感 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 冰川是陆地表面重要的淡水资源，被誉为“固体水库” [ 1 ] 。冰川对气候变化响应极为敏感 [ 2 ] ，其变化对区域气候、生态与环境、水资源等均有重要影响 [ 3 ] 。冰川变化研究中首先面临的是冰川信息提取问题 [ 4 ] 。传统方法是通过实地测量的方式，可以获得高精度的数据，但是成本巨大，而且覆盖率低、重复性差 [ 5 ] [ 6 ] 。遥感技术的发展，可以为冰川变化研究提供及时、准确的数据源，能有效缓解冰川信息资料稀缺等问题。 基于遥感影像的冰川信息提取方法总体上可以分为人工目视解译和计算机辅助分类。目视解译基于专家知识解译精度较高，但耗时耗力 [ 7 ] 。计算机辅助分类方法精度整体上不如人工目视解译，但能快速获取大尺度冰川区域的信息，效率较高。 常用的计算机辅助分类方法有：波段比值法 [ 8 ] 、雪盖指数法 [ 9 ] 、地图信息图谱方法 [ 10 ] 、监督分类与非监督分类法 [ 11 ] 等。虽然冰川信息提取方法众多，但由于冰川特点、遥感数据质量及研究区的不同，很难找到一种方法适用于所有地区冰川的提取 [ 4 ] [ 12 ] 。 许多不同平台的遥感数据被用于冰川信息提取研究。使用最多还是中分辨率的资源调查类卫星数据，如Landsat卫星的TM、ETM+影像 [ 2 ] [ 9 ] ；另外还有Terra卫星的ASTER数据 [ 6 ] 、ALOS卫星的PASAR数据 [ 13 ] 。高分辨率影像如IKONOS [ 14 ] 、Quickbird [ 15 ] 等也有被应用到冰川研究中，但其数据成本太高，覆盖范围小，很难推广到大规模应用中 [ 16 ] 。 本研究选择青藏高原上的大型山地冰川群为实验区，基于最新的Landsat 8 OLI影像，对比最常用冰川提取方法的效果，并探讨了各种方法的优缺点。
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user: 2. 实验区域与数据 本研究选择青藏高原中部唐古拉山的岗加曲巴冰川及其周边冰川群区域为实验研究区，具体位置如图1所示。据中国第二次冰川编目，研究共有冰川215条，总面积820.63 km 2 。 图1. 研究区位置及其中的冰川(Landsat 8 OLI 影像652波段假彩色合成) 选用的Landsat 8 OLI影像数据来自美国地质调查局网站(https://glovis.usgs.gov/)。相较于之前的Landsat ETM+数据，OLI (Operational Land Imager，陆地成像仪)传感器增加了两个波段：海蓝波段(band 1：0.433~0.453 μm)主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9：1.360~1.390 μm)包含水汽强吸收特征，主要用于云检测。该产品经过了系统辐射校正和地面控制点几何校正，并且经过数字高程模型(DEM)校正处理。 本研究选用的影像数据成像时间为2015年10月2日，行列号138/37，云量0.13%，质量良好。对这影像进行了辐射定标等预处理，用FLAASH模型对定标后的影像进行了大气校正。利用全色波段将影像融合为15米分辨率，然后对研究区域进行了冰川目视解译，结果如图1中黄线范围。本研究将以目视解译冰川范围作为真值，对其他解译方法的结果进行评价。
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user: 3. 方法 3.1. 冰川提取方法 3.1.1. 波段比值法(Ratio) 波段比值法，即计算多光谱影像两个波段DN值或者反射率的比值。波段比值法能压制反照率、地形坡度等不同的信息，在冰川信息提取中，被公认为一种快速、稳健的方法 [ 17 ] 。计算公式为: Ratio = Band X Band y (1) 式中Band X ，Band Y 分别表示遥感影像第X、Y波段的反射率或DN值，计算结果为Ratio灰度值图像。利用Ratio灰度图进行冰川提取时，设置合适的阈值，将灰度图转化为冰川分布二值图。本研究中采用OLI数据的第4 (可见光红色波段)和第6波段(短红外波段)进行计算。 3.1.2. 雪被指数法(NDSI) 归一化雪被指数(NDSI)原理类似于归一化植被指数(NDVI)，基于冰川表面在可见光波段的强反射和近红外波段的强吸收特性，将两个波段反射率进行归一化处理，以突出冰雪特性 [ 4 ] 。即选择多光谱影像两个对冰雪具有典型反射特征的波段进行归一化处理。计算公式为： NDSI = Band X − Band Y Band X + Band Y (2) 式中Band X ，Band Y 表示意义同上，计算结果为NDSI灰度值图像。与比值法类似，设置合适的阈值将灰度图转化为二值图，完成冰川识别。本研究中采用OLI数据的第3 (可见光绿色波段)和第6波段(短红外波段)进行计算。 3.1.3. 监督与非监督分类方法 非监督分类是在没有先验类别作为样本的条件下，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并的方法，此方法不需要人为干涉。其理论依据是同类地物在相同的条件下，会因具有相似的光谱特征而归属于同一光谱区 [ 18 ] 。本文使用非监督分类法的ISODATA方法。 监督分类法是从研究区域选择具有代表性的训练样本，然后通过选择特征参数，建立判别函数，对样本像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别 [ 12 ] 。监督分类可通过反复检验和控制样本提高分类精度，但样本的选取和评估中主观因素较多会直接影响分类结果。本文采用了最大似然法进行监督分类。 3.2. 效果评价方法 对于几种冰川信息提取方法的效果，采用两种方式进行评价。 第一种用来衡量冰川面积被漏分的比例，计算公式为： P = A C − A M A M ⋅ 100 % (3) 式中A M 为通过目视解译法得到的冰川面积；A C 为采用计算机辅助提取的冰川落入目视解译冰川范围内的面积；计算结果P为漏分率。 第二种用来衡量非冰川区域被误分为冰川的比例，计算公式为： Q = A G A N G ⋅ 100 % (4) 式中A NG 为研究区内目视解译为非冰川区域的面积；A G 为计算机辅助提取的冰川落入目视解译非冰川范围内的面积；计算结果Q为误分率。 P、Q取值范围为(0~1)，二者取值越接近于0，说明效果越好。
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user: 4. 结果 对波段比值法和雪盖指数法计算结果的灰度图，经过多次试验选择出最佳分割阈值，分别是1.71和0.29。对于监督分类法手动选择训练样本，样本分离情况良好；非监督分类选择ISODATA方法，迭代10次。最终得到研究区的冰川识别结果，如图2所示。 图2. 不同方法提取冰川效果对比 Table 1 Evaluation of the glacier area extracted by different classification method 评价指标 波段比值 雪盖指数 非监督分类 监督分类 Q 2.17% 6.42% 2.41% 0.19% P −3.58% −3.13% −3.55% −3.34% 表1. 不同方法提取冰川效果比较 图2中由上到下分别是波段比值法、雪盖指数法、非监督分类以及监督分类法识别冰川的结果，其中A区对比冰川内部漏分情况；B区对比非冰川区域河道被误分为冰川的情况；C区对比水体被误分为冰川的情况；D区对比阴影区被误分为冰川的情况。 根据图2可以看出，总体上监督分类效果最好，结果“干净整洁”，极少破碎斑块，与目视解译结果匹配度非常高；雪盖指数法的分类效果最差，图面破碎，误分、漏分情况较多。对比A区，可以看出波段比值法和雪盖指数法都出现了冰川内部漏分的情况，非监督和监督分类只有少量漏分；对比B区结果，可以看出采用波段计算的两个方法都有不同程度将河道水体误分为冰雪，而监督分类方法在B区没有出现误分情况；C区是一个湖泊水域，同样可以看到，采用波段计算的两种方法都未能将湖泊水域与冰川区分开来，而监督分类方法则表现非常优秀；D区有较多的阴影区，可以看出，雪盖指数法对于阴影区的识别度较低，而监督分类法能准确区分开阴影区。 表1针对整个研究区进行了冰川误分、漏分率统计，与图2反映的结果一致：监督分类效果综合最好，而雪盖指数法将非冰川区误分为冰川的比例达到6.42%，表现最差；尽管在局部区域中，波段比值法表现不如非监督分类法，但是二者在整体评价指标上比较接近，波段比值法的误分率较低。
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user: 5. 讨论 国内外学者大量尝试寻求最有效的冰川提取方法，然而不同的方法各有优缺点。已有研究结果表明非监督分类的错分现象更加严重；雪盖指数法不能有效识别阴影下的冰川，并会错分部分水体 [ 19 ] [ 20 ] ；波段比值法能准确提取阴影下冰川，但也会错分部分积雪与水体。传统分类方法中波段比值法的总体精度是最高的 [ 4 ] [ 21 ] 。 在本研究中，基于Landsat 8 OLI数据的实验结果也显示出部分与前人研究一致的结果，如雪盖指数法不能有效区分阴影和冰川；波段比值法和雪盖指数都将部分水体错分为冰川。然而，本研究中非监督分类的效果并不像前人研究结果那么差，这也可能与本次实验数据选择了无云少雪的良好数据有关。另外，在本研究中效果最好的是监督分类方法，而波段比值法总体上只能排在其次。但是监督分类法需要先建立训练样本，相对而言，方法比较繁琐，而比值法简单有效，非常适合大规模冰川信息提取工作。
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user: 6. 结论 本文基于landsat 8 OLI数据，对比了冰川信息提取中最常用四种方法的效果，并探讨了各种方法的优缺点。结论如下： 1) 与目视解译得到冰川范围相比，效果最好的是采用最大似然法的监督分类，其次是波段比值法、非监督分类，雪盖指数法效果较差。其中非监督分类效果较好，可能与所选数据质量较好有关。 2) 针对特定对象，各方法提取的结果都存在不同程度误分、漏分情况。如雪盖指数法不能有效区分阴影和冰川；波段比值法和雪盖指数法对水体和冰川的区分效果不好。
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user: 摘 要 本文从“智能”定义反思的角度，反思人对“机器情绪”的认识。如果机器本身不存在一套“自我情绪体验”的机制，那么，机器对人或动物的情绪识别，终究是人对其他人或动物的情绪识别的延伸，机器不可能产生源自自身对人或动物情绪感知的“共情”。本文用内省、思辨、常识推理的方法，提出一种有别于图灵测试的智能测试方法，并针对此测试方法，构建出一个“存在喜恶之情”的最简抽象模型。该模型的“性质体数量”和“性质体的状态数量”都极少，但足够说明构成智能心理的每个抽象性质体的具体作用。从工程实现的角度上说，在现有计算技术的支持下，按模型位置给出的性质，设计出采集、加工数据的方法，然后一步步丰富数据，便可一步步使该模型模拟的动物越来越像“有自主动机”、乃至表面看起来更像“有自我意识”的动物。 关键词 :机器动机，机器情绪，反思智能，猫智能论，动物智能 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “智能”定义的反思：一只会向饲主讨食的、受到惊吓会逃走的猫(金观涛，2017) [ 1 ] ，这只猫是个独立的个体，不存在超大容量的记忆数据，不会使用人类语言，不能使用任何人类认识的语言符号与人类对话，但能因此说这只猫不存在思维、不存在智能吗？答案应该是否定的。如果猫存在智能，而猫不能与人进行语言对话，那么，反思后的智能认识与图灵测试意义上的智能认识肯定是存在区别的。并且可以因此推导，做智能测试，除语言问答测试(图灵测试)的方法外，还应该有其他的测试方法。为区别于反思前与反思后的智能理论，暂且把反思前的理论称作“图灵智能”，反思后的认识称作“猫智能论”。 图灵智能理论是当前人工智能领域最基础的理论，图灵测试是衡量人工智能的重要方法，而猫智能论与图灵智能存在相当大的区别。猫智能论在发表后，若能经受所有质疑后依然保有一定的合理性，并在一定程度上被接受或认可。那么，在人类对智能的理解上，在拟人或动物思维的设计思路上，都将产生巨大而深远的影响。而这种影响，应该是属于进步性的。
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user: 2. 猫智能论与图灵智能的具体区别 图灵机是一种做符号运算的机器，其内置的逻辑及运算的符号，对于机器本身(硬件体)而言，是没有意义的。所以，本质上，图灵计算机是一种基于人类思维做符号演进运算的机器，其所有演算逻辑都是人类赋予的，所有演算目的都是为了给人类提供服务的，是不存在自主动机的。而猫思维里的逻辑不是人类赋予的，认知符号(比如猫会把饲主当成一个符号)也不是基于人类思维逻辑进行演进的，而是猫自己生成的，并且对于猫身体本身(硬件体)而言是具有意义的。那么，猫的思维是基于什么性质生成的呢？根据猫会讨食和会逃跑之类的现象推测：猫智能论所指的智能体应该是具有自主动机、自主需求的，是存在喜恶之情的。存在喜恶之情的智能机器会根据收集到的数据自动生成一套“方法论”，并根据其特有的方法论，在特定的环境下，做出相应的判断和行为，以满足智能体自己的喜好之情。因此，猫智能论认为，一个更像人类或动物的思维(智能)系统的学习过程，其采集、分析数据的最初动机和最终目的都不是为了给设计它的人提供服务的，而是在基于先为其自己服务的基础上，才决定是否为设计它的人服务的。比如，母猫生了小猫，小猫并非天生下来就会为母猫提供服务的，小猫如果为母猫提供服务，那是基于母猫喂养小猫的“恩情”，或者说基于母猫对小猫的“教育”。 基于上述理由，猫智能论进一步认为：若为服务他人而采集、分析生成的“机器智能个性(功能)”，是根据被服务的大众或个人的性格而来，也即，此时的智能体的“个性”并非属于智能体自己，而是属于被服务的大众或个人，本质上是属于人的喜恶思维的延伸。这样的机器人(智能体)，处理数据是以“人的目的”为“目的”的。猫智能论认为这样的智能不属于具有自主动机的智能，也即，不属于“拥有动机智能的独立个体”。猫智能论认为，有自主动机需求的机器，即，为了满足自己的需求才为人类提供服务的机器，才是更接近真实意义的人或动物机器。事实上，这也是符合客观事实的，比如，一个人与另一个人合作的最初动机并不是为另一个人服务的，而是为自己服务的。例如，a与b合作，a帮助b是基于“为换取能满足a自身需求的资源”的前提条件下为b提供服务的。
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user: 3. 猫智能论的智能测试方法 基于猫智能论对智能定义的不同理解，猫智能论测试某物体是否存在动机智能的方法当然也与图灵测试有所不同。具体方法：比如，测试一只猫(包括生物猫和机器猫)是否存在智能。不一定是采用问答模式进行测试的，即不一定是通过问猫，“一加一等于几”、“你会不会下棋”之类问题；而是测试，“猫是否存在动机需求，并是否会根据历史记忆自动生成有利于满足自己需求的方法”，如果会，则存在猫智能论意义上的智能，反之则不存在智能。例如，在猫(包括机器猫)肚子饿需要进食的时候，某人给猫喂食物，然后观察猫能否会记住某人，观察猫下次肚子饿时是否会向某人讨要食物，如果猫会向某人乞讨食物，则猫存在智能，反之者则不存在智能。或者，某人鞭打猫使猫痛苦，观察猫是否会记住此特性，当猫再次看到某人靠近时，猫是否会为避免再次被鞭打而做出相应反应，比如逃跑，如果猫会做出逃跑行为则存在智能，反之则不存在智能； 会向“曾经喂过自己的人”讨食的猫，会躲避“鞭打过自己的人”的猫，不管是否具备与人进行语言交流的能力，都是存在智能的。在此基础上，如果还能“与人进行对话”，比如猫是否会对鞭打过自己的人说“请不要伤害我”，则这不是“是否存在智能”的问题，而是“智商高低”的问题。“能与人进行对话的猫”当然是比“不能与人进行对话的猫”的智商更高的。
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user: 4. 动物思维现象的总结 基于上述观点，更相似于人或动物的智能机器应该是存在“基于自己需求的动机机制”的，这个机制的作用具有以下功能： · 以“保护自己的机体不被破坏”及“使自己机体能保持长期正常运行”为目的。 · 当身处正在破坏自己机体的环境时，会感到“舒服程度更低”；当身处于满足自己生理需求的环境时会感到“舒服程度更高”。这个性质是先天存在的，无需学习的，无需记忆参与的。 · 会自动记录造成舒服程度转变的环境的数据。 · 当再次处于相同或类似的，使自己感到“舒服程度更低”或“舒服程度更高”的环境时，会根据历史记忆，避开“舒服程度更低”的环境，走向“舒服程度更高”的环境。
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user: 5. 推测存在自主动机的手机的特征 基于上述理由，用“手机”类比于“猫”，推测有“自主动机”的手机应该会有以下的现象特征： · 当手机电量低到一定程度的时候，在不需要经过记忆的情况下，“电量越往下低”，手机就会感到“舒服程度越低”。手机的舒服程度越低，在需要经过记忆的情况下“越迫切渴望充电”，如果手机通过记忆判断为“能找到充电途径”，则舒服程度相对更高，反之则舒服程度相对更低。 · 手机会请求人帮自己充电。然后手机会记住“所有请求过的人”、“曾经帮过自己充电的人”、“不愿帮自己充电的人”。当再次需要充电时，手机会倾向于请求帮助过自己的人。 · 手机会记住“充电的位置”。如果在一个对人来说是陌生的环境里，人不知道哪里有电源插座，手机会根据历史记忆“主动”告知人，插座在什么地方。 · 如果手机有“运动能力”，当人带手机充过一次电后，手机会记住这个过程，并在下次需要充电的时候，自行走到电源处对自己进行充电。 · 如果手机会奔跑，手机奔跑撞上石头，在不需要经过记忆的情况下，舒服程度降低，手机会记住这个过程，以后不再奔跑着撞向石头。 · 手机发现曾经故意伤害过自己“生理健康”的人，手机会“主动远离”这个人。 · 手机不一定会使用语言，但会用行动表达喜恶之情。比如：不愿帮手机充电的人要使用手机，手机会拒绝提供服务。 · 手机不一定能识别到人的情绪(舒服程度)变化，但人一定可以识别到手机的情绪变化。比如，不愿帮手机充电的人要强行使用手机，手机会“不高兴”而产生“挣扎”行为。 · 在手机清醒(未关机)时拆解手机，手机会感到“舒服程度降低”。如果手机有运动能力，手机还会挣扎、逃走。 · 手机的语言不一定是源于人设计手机时内置的，还可能是人通过“奖罚”教会手机的。如果能通过奖罚教会手机使用语言，或者手机因其自身的“舒服程度”转变而“自悟”出形容情绪的语言，那么，手机与人交流时，双方都将更有“共鸣”或者“共识”。
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user: 6. 与猫思维活动相关的性质分析及性质的表示字母 与猫思维活动相关的性质分析：至少存在以下性质： · 猫存在一个身体。这个性质用“J”表示。 · 猫存在感官，包括眼、耳、口、鼻、肤、四肢、生殖器，等等。这些感官会产生不同的感觉状态。这个性质用字母“G”表示。 · 猫存在于一个被猫感官感知的外部世界，这个外部世界也即日常所说的“世间万物”。这个性质用字母“B”表示。 · 猫能控制自己的感官(G)在外部世界(B)里的运动方向。这个性质用字母“H”表示。 · 猫感官的不同状态会产生不同的感知，进而会使猫产生不同的舒服程度。比如：猫饿的时候进食，会比不进食时“舒服程度更高”；猫的皮肤受伤时，会比不受伤时“舒服程度更低”；等等。即，不同的感官状态会造成不同的舒服程度状态(情绪状态)。不同的感官状态造成不同舒服程度，是不需要经过记忆的。这个性质用“W”表示。 · 机体状态对感官状态是有要求的，不同的机体状态，对感官状态的要求是不一样的。比如，猫在不同的机体状态里，同样的感官状态，舒服程度是不同的。比如，同样是进食，“在肚子饿的时候进食”，和“在肚子饱的时候进食”，前者的舒服程度更高。机体状态对感官状态存在要求，这个性质用字母“M”表示。 · 猫存在记忆。这个性质用字母“Z”表示。 · 猫的记忆可分为“被回忆起的记忆”(或称“被实时感知的记忆”)和“未被回忆起的记忆”。其中“被回忆起的记忆”的性质，用字母“S”表示。 · 猫通过记忆，识别出伤害过自己的人，需要逃跑。如果猫通过记忆判断为“能逃跑”，相比于判断为“不能逃跑”的“舒服程度更高”；如果猫通过记忆判断为“不能逃跑”，相比于判断为“能逃跑”，则会因不能摆脱恐惧而“舒服程度更低”。不同的记忆识别判断，会造成不同的舒服程度感知，这是需要记忆参与的，这个性质用“X”表示。 · 猫的记忆里，存在“遇到伤害过自己的人需要逃跑”“肚子饿需要进食”之类需求记忆。这个性质用字母“T”表示。
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user: 8. 最简结构体复杂化模拟动物智能的升级过程 模拟“有记忆动物”，应从简单一步步往复杂方向模拟。比如从蜗牛开始模拟，到鱼，到猫，到猩猩，直到抽象结构体成为一个表面看起来“独立的”、能自主悟出含情绪含义的语言并用于形容自己的感受、说出的语言能与人类产生 “高度共鸣”的、拥有超高智商的“人”为止。
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user: 9. 结语 猫智能论的核心思想是在计算机内置一个“舒服程度”数值器，机器用“提升舒服程度”和“防止舒服程度下跌”做“行动原则”，以决定自己的运动方向。并以此用于模拟动物对事物的喜恶偏好现象，或者说模拟动物的情绪体验。本质上并非机器真的拥有了自我意识，只是在一定程度上提升了机器行为与动物行为的相似度。
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user: 摘 要 家蚕既是具有重要经济价值的绢丝昆虫，又是现代生命科学研究的模式生物。近年来，随着蛋白质组学研究技术的飞速发展，有关家蚕性腺、丝腺、血液、中肠、触角等重要组织器官蛋白质组学的研究取得了很大进展，为揭示家蚕重要性状的形成机制、生殖发育调控、组织器官功能、天然免疫等方面提供了丰富的信息。文章对此作了简要的综述，并结合基因组学、生物信息学的研究技术，讨论了家蚕蛋白质组学今后的发展趋势及其应用前景。 关键词 :家蚕，蛋白质组，研究方法，进展，应用 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着基因组测序及生物信息技术的成熟及商品化，越来越多生物的基因组完成了测序及分析工作，研究重心已开始从揭示生命的所有遗传信息转移到在整体水平上对大分子功能的研究，随着基因组学研究的不断深入，人们发现简单的DNA序列并不能揭示蛋白质水平的表达情况，科学家们又进一步提出了后基因组计划。蛋白质组(proteome)便成为其中一个很重要的研究内容，为进一步了解基因的表达、功能和调控提供了基础。蛋白质组一词是澳大利亚Macquarie大学的Wilkins和Williams在1994年首次提出 [ 1 ] ，蛋白质组学研究作为功能基因组的重要支柱，不仅可实现与基因组的对接与关联，而且可直接揭示细胞各项功能、各种生理、生化过程及疾病的病理过程等生命活动规律和本质，可以为临床诊断、病理研究、药物筛选、新药开发、新陈代谢途径研究等提供理论依据和基础，从而全景式地揭示生命活动的本质。
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user: 2. 蛋白质组学研究技术 蛋白质组学主要研究蛋白质表达水平、氨基酸序列、翻译后加工和蛋白质的相互作用等内容，蛋白质组研究的技术手段包括蛋白质样本的制备、分离、定量及鉴定等，有双向凝胶电泳、质谱技术、酵母双杂交系统、蛋白质微阵列技术、生物信息学技术等。蛋白质分离是蛋白质组学研究的核心和前提，它在蛋白质组研究中把复杂的蛋白质样品分离成简单的单个蛋白或者一小群蛋白，使得比较2个样品间蛋白质的差异更加容易比较，比较常用的蛋白分离技术是双向电泳(two-dimensional electrophoresis， 2-DE)技术 [ 2 ] ，此外，还有一维凝胶电泳(one-dimensional gel electrophoresis， 1-DGE)、高效液相色谱(high-performance liquid chromatography， HPLC)、毛细管电泳(capillary electrophoresis， CE)、等电聚焦(isoelectric focusing， IEF)和亲和层析(affinity chromatography)等技术，如把这些技术加以整合后可以产生功能更为强大的蛋白质多维分离技术。蛋白质间相互作用是细胞生命活动的基础和特征，酵母双杂交系统、噬菌体展示技术等不但可用于检验蛋白质之间及蛋白质与小分子肽、DNA、RNA之间的相互作用，而且能用于发现新的功能蛋白质。蛋白质生物信息分析技术是应用蛋白质分析软件对有价值的蛋白进行分析和预测，可以实现对蛋白质的等电点、分子量、酶切特性、疏水性、电荷分布等物理性质预测，对已知蛋白质的一级结构、二级结构、三级结构等物化性质进行分析，从而可以对已知或者未知的基因产物进行功能上全面的分析和预测。蛋白质组学定量技术可以实现对蛋白质表达水平及其变化的检测，一种是基于传统双向凝胶电泳及染色基础上的定量，另外一种是基于质谱检测技术的定量。
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user: 3. 蛋白质组学研究技术在蚕丝学研究中的应用 由于蛋白质是生命活动的直接执行者，蛋白质组学是后基因组时代的一门学科，对推动生命科学的发展起着重要的作用，蛋白质组学研究技术在蚕丝学研究中的应用越来越广泛。家蚕作为经典的鳞翅目模式生物，早已经建立完成了基因组精细图谱，并且也积累了蛋白质组学研究的许多数据。将这些数据归类整理并建库，对家蚕蛋白质组学研究有着非常重要的意义。家蚕蛋白质组研究是以家蚕及其不同组织器官为材料，采用双向电泳分离技术、质谱分析、生物信息学分析等技术，建立相关图谱库及家蚕蛋白质组数据库，它的应用目前主要集中在生理生化、病理、发育、组织器官的功能基础等方面。 3.1. 蛋白质组学在家蚕生殖及胚胎发育研究中的应用 家蚕是一种重要的经济昆虫，研究家蚕的生殖和胚胎发育，对人类提高家蚕经济价值，利用自然界有益昆虫以及防治有害昆虫具有重要的理论意义和实用价值。毛立明等利用蛋白质双向凝胶电泳和图像分析技术分析了家蚕蛹期第二天的雌雄生殖腺细胞蛋白 [ 3 ] ，发现了生殖腺除了形态上的明显差异外，总蛋白也存在许多差异。陈金娥 [ 4 ] 用shotgun的策略研究了家蚕P50品种五龄第5天幼虫精巢和卵巢组织的蛋白质组，推测致死基因l2的表达一定程度上影响了胚胎发育过程中的有丝分裂和形态发生过程。王晓欢 [ 5 ] 对家蚕雄蛾附腺研究表明发现BmAGSP3，BmAGSP4在雄蛾第1天的附腺组织中特异高量表达，在雄蛾附腺组织中BmAGSP3的表达量很少，而BmAGSP4的表达量较多，推测出BmAGSP4蛋白通过雌雄交配进入雌蛾体内后，可能参与影响雌蛾的产卵。陈玉华 [ 6 ] 鉴定了家蚕5龄幼虫和蛹中期精巢蛋白质组，建立了生精囊体外培养系，研究发现家蚕生精囊体外培养时对外源物质敏感，可用作化学物质毒理初筛实验。钟伯雄 [ 7 ] 研究了家蚕胚胎期蛋白质组成变化情况，发现从临界期到点青期，家蚕体内卵特异性蛋白、30 K蛋白表达量较高；由点青期到转青期再到蚁蚕期，家蚕体内酸性蛋白明显增多，卵特异性蛋白、30 K蛋白逐渐消失。 3.2. 蛋白质组学在家蚕丝腺及茧丝性状研究中的应用 丝腺是合成分泌丝蛋白、决定蚕丝产量和质量的重要组织器官，其在五龄期间形态、功能上都发生显著变化。刘鸿丽 [ 8 ] 等通过对家蚕中部丝腺组织的蛋白质进行分离，对其中一些表达量较高的蛋白点进行鉴定，分离出500个以上和100个以上的蛋白点，建立了一整套适合于家蚕蛋白质组研究的方法。颜新培 [ 9 ] 等对家蚕同一品种不同个体，及同一个体后部丝腺细胞的蛋白质组成研究后发现其构成基本一致，推测其新陈代谢水平基本无差异。靳远祥 [ 10 ] 等分别对家蚕限性黄茧品种雌蚕(黄茧)和雄蚕(白茧)的中部丝腺组织蛋白质组成进行比较分析，黄茧中部丝腺组织一些蛋白的表达水平明显高于白茧，且有2种蛋白只在黄茧中表达，推测这些差异蛋白可能与有色茧丝的形成有关，或是与W染色体的易位片段上其它未知基因有关。统飞英 [ 11 ] 等对5龄家蚕中部丝腺细胞不同区段蛋白组成进行研究，发现不同区段存在显著差异。吴卫成 [ 12 ] 等对家蚕4龄眠期和5龄期后部丝腺细胞蛋白组成进行分析，发现不同发育时期蛋白组成存在差异。Zhang [ 13 ] 等对家蚕P25家族糖基化异构体进行蛋白质组学研究，发现在丝腺中也存在P25异构体，因此推测P25的异构体可能发生糖基化或磷酸化。张利平 [ 14 ] 等研究表明后部丝腺的蛋白质表达水平与普通丝量品系和高丝量品系之间有差异，且差异表达蛋白种类主要为应激反应相关蛋白、能量相关蛋白、蛋白质合成相关蛋白和一些酶类，推测在茧丝突变品系Ndx的后部丝腺中，上述蛋白质表达量的变化可能是导致其不能正常吐丝结茧的原因。兰天云 [ 15 ] 等研究表明P50蚕品种五龄第一天、第三天、第五天、第七天及熟蚕后部丝腺蛋白质和磷酸化蛋白质表达有变化，并鉴定出73个蛋白斑点。对家蚕后部丝腺发育过程60个磷酸化蛋白质进行质谱分析，成功鉴定其中30个，表明后部丝腺的变化与蛋白质磷酸化 修饰关系不大。余芳 [ 16 ] 等研究表明家蚕裸蛹品种的丝腺细胞蛋白斑点与正常茧品种的蛋白斑点的匹配率仅在65%左右，且存在35%左右的特异蛋白斑点，暗示裸蛹性状可能是主效基因控制的微效多基因遗传；且正常茧、薄皮茧和裸蛹3个品种后部丝腺细胞中特异蛋白斑点及上调和下调蛋白斑点中，可能分别存在着与家蚕高茧层量性状、结薄皮茧性状以及不结茧性状有关的蛋白质。尤征英 [ 17 ] 研究表明Nd和Nd-s这2个低丝量的突变品种的茧丝关键蛋白表达量下降，丝腺发育相关的蛋白表达下调，丝蛋白合成及信号通路相关的蛋白表达下调，丝蛋白的分泌及运输途径相关的蛋白也受到影响，大量的能量被空耗到无效的代谢途径上，最终影响了丝蛋白的高效合成。沈飞英 [ 18 ] 等对家蚕品种大造中部丝腺不同时期不同部位的丝腺细胞蛋白质组成进行了研究，发现5龄第2天、第4天和熟蚕不同时期的中部丝腺细胞蛋白质以及5龄第2天的中部丝腺前、中、后3个不同区段的细胞蛋白质组成具有显著差异。通过对丝腺蛋白的研究有利于阐明家蚕分泌丝素蛋白及蚕茧优质高产的机理，为深入研究利用丝蛋白的合成、分泌和基因表达提供了丰富的信息。
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user: 4. 蛋白质组学在家蚕中肠及相关免疫研究中的应用 中肠是家蚕消化器官最发达的部分，它不仅是消化吸收食物的场所，也是进行物质和能量代谢的重要器官，参与着消化、代谢、氧化还原反应等复杂的生物学过程。对家蚕中肠蛋白组的研究将有助于人们从蛋白质水平认识家蚕中肠组织的生理功能。Kajiwara H. [ 19 ] 对5龄第3天家蚕中肠组织蛋白进行了双向电泳分析研究，发现其中包含了大量的肌肉运动蛋白、ATP酶、细胞骨架、分子伴侣等。侯勇 [ 20 ] 等研究表明家蚕中肠蛋白质主要集中在分子量15~80 kD区域，等电点3~8.5之间。成功鉴定了包括原肌球蛋白以及大量的离子转运蛋白、与代谢相关的酶、与信号传导和细胞凋亡相关的蛋白等32个蛋白点。姚慧鹏 [ 21 ] 等利用双向电泳技术对家蚕幼虫5龄期第2天、第5天和第7天的中肠蛋白质进行分离和鉴定，研究发现了构成家蚕中肠组织的一些新的部分结构蛋白和一些可能与消化、吸收相关的蛋白，以及一些能够抵御外界微生物入侵的相关蛋白。 家蚕对病原微生物的免疫力差，蚕病一直威胁着蚕业的安全生产，所以蚕体免疫的研究不仅具有重要的产业价值，而且具有模式研究的科学意义。蔡克亚 [ 22 ] 等利用遗传学的原理，通过杂交和回交的方法，建立家蚕抗BmNPV、感BmNPV以及近等基因系模型，利用2-D电泳和MALDI TOF/TOF MS质谱技术，从蛋白质组水平上研究家蚕对BmNPV抵抗性。获得家蚕高抗NB、高感306、近等基因系BC8五龄起蚕血淋巴液蛋白质差异表达谱，共获得明显差异蛋白点12个，初步推测是家蚕抗BmNPV特有蛋白。姜姗彤 [ 23 ] 以家蚕围食膜作为研究对象，利用蛋白质组学技术对BmNPV抗性、感性及其近等基因的围食膜的蛋白质表达谱以及差异表达谱进行分析，为进一步探索家蚕对BmNPV病毒的抗病机理奠定基础。周洪英 [ 24 ] 等归纳了近年蛋白质组学在家蚕及其他昆虫被细菌感染中的运用，推断出蛋白质组在家蚕感染研究中的运用，将帮助人们发现更多的免疫相关因子，了解昆虫免疫调控机制。崔颖俊 [ 25 ] 研究表明家蚕幼虫消化液中的蛋白质种类较少、分子量小、分布集中；在8个鉴定的蛋白点中，1个是30 kP蛋白酶A原，5个是类胰蛋白酶，其它2个是碱性丝氨酸蛋白酶。Kyung H. S. [ 26 ] 等人利用巨大芽孢杆菌对5龄第4天家蚕进行了注射诱导，结果发现诱导后6小时的血液当中，有30个蛋白发生了上调反应。利用生物质谱对这些点进行鉴定后发现它们当中不仅包括先天免疫相关蛋白，还包括一些不属于先天免疫途径的蛋白，推测他们可能以其他的某种方式参与到家蚕免疫反应当中。
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user: 5. 蛋白质组学在家蚕其他组织相关研究中的应用 家蚕的脂肪体、表皮、马氏管、血液等组织对家蚕的营养储存、物质代谢、适应复杂的生存环境、生物防御等起着至关重要的作用，作为具有巨大经济价值的家蚕，其相关组织蛋白组学的研究越来越受人们的关注。钟伯雄 [ 27 ] 构建了5龄家蚕若干组织的蛋白质数据库。罗冰 [ 28 ] 等建立了家蚕蛋白质数据库系统(SWPDB)，该系统已经收录了家蚕大造品种(P50)胚胎形成期的卵、5龄第3天中部、后部丝腺、血液、中肠、表皮、气管、精巢，5龄第5天马氏管，5龄第5天、上蔟第2天脂肪体和化蛹第1天马氏管、化蛹第1天、化蛾第1天精巢、蛾期鳞毛，以及丝腺突变品种Ndx、21~872的第5天幼虫后部丝腺等家蚕组织器官等蛋白质的相关信息数据。侯勇 [ 29 ] 等研究发现，经过双向凝胶电泳及其图象分析技术，银染可以分离出722个清晰蛋白点，其中包括了大量参与代谢的酶类、不同分子量的热激蛋白、重要的血液蛋白30 K，Actin3等。程道军 [ 30 ] 等曾对家蚕不同时期的脂肪体EST数据进行过整体分析，比较了幼虫、蛹、成虫脂肪体的基因表达差异。沈以红等人也对五龄第3天脂肪体的EST进行过拼接和整理 [ 31 ] 。程廷才 [ 32 ] 等利用细菌感染后的脂肪体研究了抗菌肽基因表达情况。Moghaddam [ 33 ] 等研究了耐热性(多化性)和热敏感性(二化性)的家蚕品种在热冲击下脂肪体蛋白质组学的变化。他们的研究结果都表明，脂肪体作为家蚕的重要器官，参与了许多重要的生命活动。靳远祥 [ 34 ] 等运用双向电泳和生物质谱相结合的研究方法，以常规家蚕品种与Ng突变品种为材料，对不同发育时期的雌性附腺(化蛹第9、10、11、12天及羽化第l天)分泌部蛋白质组成进行了比较，研究表明不同发育时期的蛋白分布图基本相似，并初步鉴定了其中的一些差异蛋白。Zhang [ 35 ] 等对幼虫期和蛹期节间肌蛋白质组进行了比较，推测出肌钙蛋白I在家蚕由幼虫向蛹的变态发育过程中起着十分重要的作用。
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user: 6. 蛋白质组学在蚕丝学研究中的展望 家蚕蛋白质组研究虽然已经从各个不同的层面开展了一系列研究，并且已取得一定的研究成果，但是由于蛋白质组学的研究仍依托双向凝胶电泳与生物质谱分析等关键技术，由于双向凝胶电泳技术尚未完善，在实践操作过程中还存在一些不足，如重复性差，疏水蛋白、低表达量蛋白、极酸和极碱性蛋白、分子量较小和较大蛋白的分离较为困难，对于低丰度蛋白质的检测精确度不高，高通量自动化的研究技术尚未实现 [ 36 ] 。蛋白质数据库的完善和生物信息学技术的发展为快速分析蛋白的生物学功能提供了强有力的工具 [ 37 ] ，因此，在进一步探讨与研究家蚕蛋白质组学的分离与鉴定研究技术的同时加强蛋白质组学与生物信息学的研究，对现有的家蚕基因组功能研究鉴定和补充，完成基因组功能注释以及表达调控规律的解析都具有推动性的作用，从而使生命科学与蚕业科学研究的手段更加先进。 目前家蚕蛋白质组学已经在生殖发育、组织器官、生理生化、病理方面进行了研究。蛋白组学研究的重点将从蛋白表达转向蛋白功能研究，但学者们所获得的研究结论还未形成一个完整的系统。完整的家蚕蛋白组学还要深入研究蛋白质合成、转运、修饰以及蛋白质之间相互作用复杂的网络关系，这将是蛋白质组学研究的一项长期而又艰巨的任务。在蚕学研究中应以家蚕及其组织器官为材料，在建立完善的蛋白质组图谱和丰富的数据库基础上，结合家蚕基因组最新研究成果，利用家蚕丰富的遗传资源，阐明家蚕重要生物学性状的形成机制、主要病害的致病机理及相关功能基因的作用。生产上利用差异蛋白质组学技术，发现与家蚕重要经济性状(高产、优质和抗病性)相关的功能蛋白，探明它们的作用机制和调控模式，加以研究和利用。尽管国内外开展家蚕蛋白质组研究的时间还不长，但已取得了可喜的研究进展。有关功能基因组和蛋白质组的研究应可以为蚕业发展提供创新的技术平台，以提升和改造传统的蚕丝业，培育蚕丝业新的经济增长点。
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user: 摘 要 多年来，枣果实成熟期遇到雨水开裂，严重影响枣的品质及农民的生产积极性，给枣农及当地经济带来很大的损失。本研究以陕北主栽品种木枣为材料，通过对枣果实和叶面定期喷洒不同浓度nm试剂，实地和实验室调查分析nm试剂对枣裂果及枣果大小和重量的影响。结果表明：1) 不同浓度nm试剂的喷施，可大大降低裂果率，有效减少裂果的发生，但不同处理间差异并不显著；2) 不同浓度nm试剂的喷施，可增大枣果横径，其中nm-2、nm-3处理效果最好；3) nm-2、nm-3、nm-4处理可增大枣果纵径；4) 可增大枣果的重量，nm-2浓度水平效果较好。总之，不同浓度nm试剂的处理，除了具有可观的防裂效果，还可从一定程度提高枣果产量，既改良了品质又提高了产量。其中，nm-2浓度水平效果最好，推荐该浓度试剂在生产上应用推广。 关键词 :nm试剂，枣，裂果，质量 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 枣(Zizyphus jujuba Mil1.)，鼠李科(Rhamnaceae)枣属(Ziziphus)乔木植物，是原产于我的特有果树 [ 1 ] ，至今已有四千多年栽培历史。也是陕北黄河沿岸营造水土保持林的优良树种和黄土丘陵区的优势果品 [ 2 ] 。大面积栽培多集中在河北、山东、河南、山西、陕西、甘肃等黄河中下游地区 [ 3 ] 。枣果营养丰富，有益于人体健康，是食物结构中不可缺少的果品，也是一种天然的药食同源的食品，素有“木本粮食、滋补佳品”之美称 [ 4 ] 。枣叶除可入药，还可制成枣叶茶 [ 3 ] ；果供食用，有滋补强壮之功效；干果、根和树皮入药 [ 5 ] 。具有非常高的营养价值和经济价值，越来越受到人们的重视。 由于秋季连阴雨导致的裂果灾害越来越严重，造成红枣减产和绝收的经济损失巨大。关于裂果发生机制，国内外学者从形态解剖特征、生理特性、遗传因素、环境条件、栽培与管理措施等方面进行了广泛研究，取得了大量的试验结果，但还没有有效的防治方法。陕北是个产枣大区，还很少见枣果实防裂研究相关报道。为此，本研究通过对喷洒试剂处理过的枣和自然情况下的枣表皮结构进行测定及分析，为枣裂果防治研究提供一定的参考依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 供试材料来自于2016年10月1日采自陕西省清涧县赵家山村。 2.2. 试剂 硝酸钾、硝酸铵、硫酸镁、磷酸二氢钾、碘化钾、硼酸、硫酸锰、硫酸锌钼酸钠、硫酸铜、氯化钴、氯化钙、乙二胺四乙酸二钠、硫酸亚铁、肌醇、甘氨酸、盐酸硫胺素、盐酸吡哆醇、烟酸。试剂全部为分析纯。 2.3. 方法 配制不同浓度试剂，分别为nm-1、nm-2、nm-3、nm-4；选择20~25年枣龄树，编号挂牌5组，为nm-1、nm-2、nm-3、nm-4、对照，每组6株，组之间间隔一定距离；于7月初幼果期至9月上中旬成熟期，间隔12~15天对枣果实和叶面喷洒一次，共喷洒5次；第5次喷洒后8~10天后，摘取带果梗完整枣果实若干，于实验室随机选取200粒，用电子游标卡尺测得枣果实纵茎和横茎，用电子秤称量其重量；随后将其浸泡于自来水中，24小时换水一次，每2小时观察记录枣果实裂果现象，观察记录96小时(4天)。对于不同处理调查结果中裂果率、枣果横茎、纵茎和重量等指标，通过Excel软件的作图功能进行初步的数据整理作图和比较分析，然后利用数据统计处理分析软件SPSS19.0分别对各指标进一步进行了方差齐性检验、方差分析和多重比较分析等处理。其中，方差齐性检验结果具有同质性的，采用LSD法进行多重比较分析；方差齐性检验结果不具有同质性的，采用Tamhane法进行初步的多重比较分析。
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user: 4. 结论 通过裂果率调查分析表明，nm试剂的喷施可大大降低裂果率，可有效减少裂果的发生，但不同浓度nm试剂处理降低裂果率的效果差异并不显著；枣果横径分析表明，不同浓度nm试剂的处理，可从一定程度上增大枣果的横径，其中nm-2、nm-3处理效果最好；枣果纵径分析表明，nm-2、nm-3、nm-4处理可从一定程度上增大枣果的纵径；单果重分析表明，不同处理均可从一定程度上增大枣果的重量，nm-2浓度水平效果较好。综合分析，不同浓度nm试剂的处理，除了具有可观的防裂效果，还可以提高枣果产量。可谓是一举两得，既改良了品质又提高了产量。通过对裂果率、横径、纵径和单果重综合分析，得出nm-2浓度水平效果最好，推荐该浓度试剂在生产上广泛应用推广。
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user: 摘 要 本文在对海南文昌散客旅游者问卷调查和深度访谈的基础上从基本特征和行为特征两方面对文昌散客旅游者进行了深入分析。针对调查结果给出了完善文昌旅游接待服务与设施的几点建议：更新完善一批旅游景区，解决景区旅游配套不齐全问题；开发一批旅游产品，解决旅游产品品质低的问题；政府加强引导，解决旅游管理不规范问题。 关键词 :散客，调查，文昌，服务设施 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 社会文明进程加快了现代人对生活质量和追求个性化体验的需求，完善自我成为人们未来消费的主题。在21世纪，散客旅游成为世界旅游市场的主角。散客旅游是游客自主安排旅游行程，支付消费的费用，属于自助旅游形式。在旅游市场结构逐渐发生变化的今天，经营接待散客旅游的能力已成为衡量一个国家或地区旅游业成熟度的重要标志 [ 1 ] 。自由行的散客旅游者呈爆发性增长，这对旅游目的地的旅游接待设施和接待能力也是一种考验。 海南国际旅游岛的建设凭借着独特的地理位置、优越的旅游资源条件及中央的政策支持，在旅游业发展创新中独树一帜，充满感召力和诱惑力。海南因此更受世人关注，近年来成为了旅游热点地区，吸引越来越多国内外游客的目光 [ 2 ] 。文昌市位于海南岛东北部，历史悠久，碧水青山，物产丰富，历来是旅游的热点地区，随着东环高铁的开通，2015年航天发射场建成投入使用，加上自身源远流长的文化和优美的自然风光，文昌成为了海南旅游的热门之地 [ 3 ] 。散客旅游逐渐成为文昌旅游市场的主体。本文笔者在文昌主要景点对散客旅游者进行随机问卷调查和深度访谈的基础上，着重从对文昌散客旅游者特征分析的角度了解文昌旅游接待服务与设施的现状，以期发现文昌散客市场接待中存在的问题，提出建设性的建议，从而达到改善文昌旅游硬件设施、提高散客接待能力，最终吸引更多游客到访文昌的目的。
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user: 2. 研究方法与内容 2.1. 问卷设计 本次研究采取问卷调查的方式获取原始资料，针对主要文昌散客旅游者基本特征和行为特征开展调查。问卷共包括两个部分：第一部分为散客旅游者基本特征调查，主要包括年龄、性别、文化程度、职业、月收入、婚姻状况和家庭结构等内容；第二部分是旅游行为特征调查，即旅游者本次来文昌的旅游行为特征，主要从旅游活动六大要素以及旅游者来文昌旅游目的及其对目的地感知等方面展开调查。问卷各选择题项均采用单项选择回答的方式，问卷当场发放、当场收回。 2.2. 数据获取 为了增强数据的完备性和代表性，本研究特别注重问卷发放地点的布局。笔者于2017年1月14日至2017年2月14日间前往文昌主要景区(位置如图1所示)：东郊椰林、文南老街、宋氏祖居、孔庙、高隆湾、航天发射场、八门湾红树林、椰子大观园以及动车站进行问卷发放工作，前后历时一个月。共发放问卷300份，回收问卷291份，回收率达97%，剔除信息填写不完全的无效问卷，共得到可用于分析 图1. 文昌市地理位置及问卷发放景点位置图 的有效问卷260份，有效率为89.7%。调查结束后，将问卷输入EXCEL软件，形成数据库，进行数据分析。其中被调查男性137人，占52.7%，女性123人，占47.3%。