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user: 5. 研究四：家人、朋友锚定效应 5.1. 研究目的与假设 研究目的：研究一验证年龄估计中传统锚定效应的存在，同时，研究二的分析结果暗示了家人、朋友锚定效应的存在。本研究试图去了解年龄估计中是否会以家人、朋友为锚定对象，即年龄估计中家人、朋友锚定效应的状况。 实验假设：年龄估计中存在家人、朋友锚定效应，即空白组与导入组差异显著，导入组中，最熟悉的家人、朋友为年轻人的被试的误差、相对误差更小，而最熟悉的家人、朋友为老年人的被试则反之。 5.2. 研究方法 5.2.1. 被试 招募西南大学学生为年轻被试，共63名，其中男女各32、31名；招募学校周边的老年人作为老年 Table 1 1 Repeated measures of relative error in blank group and experimental grou 源 III型平方和 df 均方 F Sig 组别(空白组或实验组) 0.23 1 0.23 28.86 0.00 误差 1.01 124 0.01 表11. 空白组、实验组的相对误差的重复测量方差分析 Table 1 2 Error difference and relative difference in experimental groups of young and old (M ± SD 年轻人 老年人 误差差值 1.51 ± 3.20 3.24 ± 5.23 相对误差商值 1.03 ± 0.07 1.08 ± 0.01 表12. 实验组年轻人、老年人的误差差值和相对误差差值(M ± SD) Table 1 3 Independent sample T-test of error difference and relative difference in experimental groups of young and ol t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 误差差值 −2.23 100.74 0.03 −1.73 0.78 相对误差商值 −2.51 99.06 0.01 −0.05 表13. 实验组年轻人、老年人的误差差值、相对误差差值的独立样本T检验 被试，共76名，其中男女分别为38名(见表14)。所有被试视力或矫正视力正常，无情绪障碍或精神疾病史。 5.2.2. 研究工具 (1) 家人、朋友问卷该问卷为自编问卷，本研究主要沿用问卷的后半部分，要求被试从前半部分信息表里的成员中，选择一位自己最熟悉的家人或朋友，回忆一件最近一年内与他或她一起完成的事情，要求尽量详细地描述，包含时间、地点、人物、事件等信息。然后，再让被试用一次词语来描述这位朋友或家人的五官，包括头发、脸型、皮肤、眼睛、鼻子、嘴巴。 (2) 年龄估计照片–家人锚定效应 用于年龄估计的照片来自MORPH人脸数据库(The Face Aging Group， 2011)，图片类型为彩色，大小为400 × 480像素。一共60张的照片，17~66岁，平均年龄42.9岁，年轻人(34岁及以下)、中年人(35~54岁)、老年人(55岁及以上)各20张，男女各30张。 (3) 年龄估计照片–朋友锚定效应 用于年龄估计的照片来自MORPH人脸数据库(The Face Aging Group， 2011)，图片类型为彩色，大小为400 × 480像素。一共60张的照片，17~67岁，平均年龄42.45岁，年轻人(34岁及以下)、中年人(35~54岁)、老年人(55岁及以上)各20张，男女各30张。 5.3. 研究结果 5.3.1. 家人锚定效应结果 分别计算个体的每个被试年龄估计的平均误差(误差 = 被试对某照片的年龄估计值 − 照片实际年龄)、相对误差(相对误差 = 被试对某照片的年龄估计值/照片实际年龄)。随后，采用独立样本T检验分析空白组与导入组的差异，分析结果如表15、表16。 T检验结果表明，导入组的误差、相对误差都大于空白组，但该差异并不显著，虽然让个体回忆家人五官及一起做的事情似乎未对个体年龄估计的结果产生显著的影响，但数据呈现的趋势仍暗示着家人锚定效应的存在。 随后，将导入组最熟悉家庭成员年龄分为年轻、中年、老年家庭组，分别对应低中高锚组，由于个体的家庭成员有父母、子女、祖父母、外祖父母，个体选择最熟悉的家庭成员一定程度上也是随机的，并不是与年龄一一对应，故不需要像实验三一样剔除年龄本身的影响，所以直接采用方差分析检验最熟悉家庭成员组对年龄估计结果的影响，分析结果如表17、表18。方差分析结果显示，随着导入的最熟悉家庭成员年龄的增加，误差、绝对误差都在增加，个体对目标照片年龄的估计值增大，这说明个体将最熟悉的家庭成员作为锚定对象，导致了这样的结果，这与我们的假设一致，证明了家庭锚定效应的存在。随后对各年龄组进行事后检验发现，老年家庭成员组分别与年轻、中年家庭成员组的误差、相对误差差异显著，而年轻家庭成员与中年家庭成员的年龄估计的误差、相对误差差异不显著，如表19所示。 5.3.2. 朋友锚定效应结果 分别计算个体的每个被试年龄估计的平均误差(误差 = 被试对某照片的年龄估计值 − 照片实际年 Table 1 4 Age of participant 年轻人 老年人 平均年龄 21.02 ± 1.50 63.90 ± 5.63 表14. 被试年龄(M ± SD) Table 1 5 Error and relative error in blank and import groups of family member 误差 相对误差 空白组 4.40 ± 4.89 1.18 ± 0.13 导入组 5.81 ± 5.50 1.21 ± 0.15 表15. 家人空白组、导入组的误差、相对误差(M ± SD) Table 1 6 Independent sample T-test of error difference and relative difference in blank and experimental groups of family member t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 误差差值 −1.40 126 0.17 −1.41 1.01 相对误差商值 −1.13 126 0.26 −0.03 0.03 表16. 家人空白组、实验组的误差、相对误差的独立样本T检验 Table 1 7 Error and relative error among different age groups of family member 年轻家庭成员 中年家庭成员 老年家庭成员 误差 4.14 ± 5.02 5.07 ± 4.80 8.34 ± 6.02 相对误差 1.16 ± 0.02 1.18 ± 0.11 1.29 ± 0.17 表17. 各年龄组家庭成员的误差、相对误差(M ± SD) Table 1 8 ANOVA of error and relative error in different age groups of family member 平方和 df 均方 F 显著性 误差 组间 263.87 2 131.94 4.74 0.01 组内 2338.26 84 27.84 总数 2602.13 86 相对误差 组间 0.27 2 0.14 6.84 0.00 组内 1.67 84 0.02 总数 1.94 86 a. 是否导入 = 导入组 表18. 各年龄组家庭成员的误差、相对误差方差分析 龄)、相对误差(相对误差 = 被试对某照片的年龄估计值/照片实际年龄)。随后，采用独立样本T检验分析空白组与导入组的差异，分析结果如表20、表21。 T检验结果表明，导入组的误差、相对误差都大于空白组，但该差异并不显著，虽然让个体回忆朋友五官及一起做的事情似乎未对个体年龄估计的结果产生显著的影响，但数据呈现的趋势仍暗示着朋友锚定效应的存在。 随后，将导入组最熟悉朋友成员年龄分为年轻、中年、老年家庭组，分别对应低中高锚组，由于个体的家庭成员有父母、子女、祖父母、外祖父母，个体选择最熟悉的家庭成员一定程度上也是随机的，并不是与年龄一一对应，故不需要像实验三一样剔除年龄本身的影响，所以直接采用方差分析检验最熟悉朋友成员组对年龄估计结果的影响以，分析结果如表22、表23。方差分析结果显示，随着最熟悉朋友成员年龄的增加，误差、绝对误差都在增加，个体对目标照片年龄的估计值增大，这与我们的假设一致，证明了朋友锚定效应的存在。随后对各年龄组进行事后检验发现，年轻朋友成员组分别与中年、老年朋友成员组的误差、相对误差差异显著，而中年朋友成员与老年朋友成员的年龄估计的误差、相对误差差 Table 1 9 Multiple comparisons of error and relative error in different age groups of family member 因变量 (I)家庭成员分组 (J)家庭成员分组 均值差值(I-J) 标准误差 Sig. 误差 年轻家庭成员 中年家庭成员 −0.93 1.37 0.50 老年家庭成员 −4.20 * 1.45 0.01 中年家庭成员 年轻家庭成员 0.93 1.37 0.50 老年家庭成员 −3.27 * 1.36 0.02 老年家庭成员 年轻家庭成员 4.20 * 1.45 0.01 中年家庭成员 3.27 * 1.36 0.02 相对误差 年轻家庭成员 中年家庭成员 −0.02 0.04 0.62 老年家庭成员 −0.13 * 0.04 0.00 中年家庭成员 年轻家庭成员 0.019 0.04 0.62 老年家庭成员 −0.11 * 0.04 0.00 老年家庭成员 年轻家庭成员 0.13 * 0.04 0.00 中年家庭成员 0.11 * 0.04 表19. 各年龄组家庭成员的误差、相对误差多重比较 * 均值差的显著性水平为0.05。 Table 2 0 Error and relative error in blank and import groups of friend 误差 相对误差 空白组 4.71 ± 5.14 1.19 ± 0.14 导入组 5.70 ± 5.51 1.21 ± 0.15 表20. 朋友空白组、导入组的误差、相对误差(M ± SD) Table 2 1 Independent sample T-test of error difference and relative difference in blank and experimental groups of friend t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 误差 −0.96 125 0.34 −0.99 1.03 相对误差 −0.75 125 0.45 −0.02 0.03 表21. 朋友空白组、实验组的误差、相对误差的独立样本T检验 Table 2 2 Error and relative error among different age groups of friend 年轻家庭成员 中年家庭成员 老年家庭成员 误差 2.71 ± 3.95 7.88 ± 5.38 9.19 ± 5.15 相对误差 1.12 ± 0.10 1.28 ± 0.19 1.31 ± 0.14 表22. 各年龄组朋友成员的误差、相对误差(M ± SD) 异不显著，如表24所示。