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user: 2. 文献回顾 数据包络分析方法(DEA)是国内外专家学者用以测算效率的常用方法。DEA是一种非参数的效率评估技术，它将决策单元(DMU)的生产技术视为“黑箱”，直接利用DMU的投入-产出数据和数学规划方法，计算出某个给定DMU相对与那些生产同类产品或服务的DMU的效率水平 [ 2 ] 。自从Farrell (1957)提出DEA方法以来，特别是近30年来，地方政府公共医疗服务供给效率的定量评估理论和实证研究方法在国外获得了长足的发展。国外的研究注重比较分析不同区域、不同国家之间的政府卫生支出效率。 Table 1 2003~2015 the health expenditure in Jiangxi Provinc 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 政府卫 生支出 (万元) 3，987，901 3，384，540 2，621，374 2，191，516 1，963，204 1，500，167 1，205，455 769，195 523，820 288，172 218，381 175，879 150，613 政府卫 生支出 占财政 总支出 比(%) 9.04 8.72 7.55 7.26 7.75 7.80 7.72 6.36 7.17 4.14 3.87 3.87 3.94 表1. 2003至2015年江西省政府卫生支出表 资料来源：江西统计年鉴。 Table 2 The circumstance of input and output in Jiangxi Province in 2003~201 年份 地区 2003 2006 2009 2012 2015 投 入 机 构 数 床 位 数 人 员 数 投 入 机 构 数 床 位 数 人 员 数 投 入 机 构 数 床 位 数 人 员 数 投 入 机 构 数 床 位 数 人 员 数 投 入 机 构 数 床 位 数 人 员 数 南昌 20，641 874 15，685 27，766 43，068 907 15，719 27，759 144，527 822 18，593 33，019 309，684 695 23，403 40，600 564，207 2119 30，169 46，327 景德镇 5430 234 3597 5294 9162 300 4161 5921 42，440 363 5253 7402 82，318 341 6231 9815 108，319 1074 7608 11，430 萍乡 5106 947 4520 7231 10，036 258 4587 7144 53，326 220 5996 9979 90，581 358 8798 14，762 144，705 1414 10，717 16，301 九江 15，329 1149 9069 12，433 32，025 834 10，184 14，173 142，216 785 19，905 20，109 230，619 773 18，966 29，664 438，745 2721 23，779 34，522 新余 4504 181 2890 3933 8211 215 3128 4345 35，379 202 3604 4985 60，300 235 4953 7717 95，380 1199 5324 8637 鹰潭 4242 342 2240 3044 7776 298 2522 3459 32，192 364 2851 4880 71，577 372 3832 6214 116，629 978 5016 7049 赣州 15，180 2258 12，530 18，690 32，052 2221 12，713 21，256 205，685 1634 18，507 26，508 345，246 1420 27，532 39，595 688，855 8839 36，171 47，465 吉安 12，543 1318 9194 13，000 26，028 748 9085 13，526 117，974 655 11，536 16，886 214，334 639 15，376 23，644 384，796 4781 20，687 27，354 宜春 14，646 819 11，303 15，037 28，136 861 10，409 16，760 129，126 801 13，780 20，023 229，938 817 18，962 31，213 415，400 4683 22，672 31，824 抚州 9619 464 6363 10，766 16，758 468 6322 10，820 86，954 457 9250 12，110 174，787 440 8604 18，594 318，347 2323 10，583 20，014 上饶 18，507 2815 8146 12，568 39，505 3100 9430 17，519 144，921 799 13，811 20，819 305，710 1047 21，003 38，042 526，593 8426 25，147 40，648 表2. 2003至2015年江西省各地级市投入产出情况表 资料来源：江西统计年鉴。 学者们较多使用DEA方法对OECD国家、发展中国家的政府卫生支出效率进行测度。如Herrera和Pang (2005) [ 3 ] 测算了1996~2002年间140个发展中国家政府卫生支出效率，并在第二阶段使用Tobit模型分析其影响因素。Afonso和Fernandes (2006) [ 4 ] 运用DEA两阶段分析框架研究了葡萄牙地方政府支出效率及其影响因素。Lavado R. F. (2009) [ 5 ] 运用DEA方法测算了菲律宾各省份的公共卫生投入效率，结果显示各省份的投入都缺乏效率，都存在进一步提升的可能。Halkos (2011) [ 6 ] 使用2000~2002年希腊地区公共医疗卫生支出数据，运用DEA方法测算了希腊公共医疗卫生服务效率，并使用Bootstrap方法对影响因素进行回归分析。 国内学者也有大量相关研究。韩华为和苗艳青(2010) [ 7 ] 、张仲芳(2013) [ 8 ] 、李郁芳和王宇(2015) [ 9 ] 、肖海翔等(2014) [ 10 ] 、刘景章和王晶晶(2015) [ 11 ] 运用DEA-Tobit两阶段分析框架测算了中国各省市或某省各城市政府卫生财政支出的效率及其影响因素。金荣学和宋弦(2012) [ 12 ] 、李忠民等(2012) [ 13 ] 运用DEA以及Malmquist生产率指数，分析了我国各地区政府卫生支出效率的差异。 纵观已有研究，主要存在以下局限：一是以往研究大多数是基于横截面数据进行的效率测算，这样就无法对政府卫生支出效率的动态变化趋势进行分析。二是大部分文献对政府卫生效率的研究大多主要集中在省级政府，对省级以下的地级市的政府卫生支出效率评价研究的较少。三是许多文献在核算政府卫生支出效率的时候将预期寿命、儿童死亡率等健康结果作为产出变量。但是政府卫生支出的最为直接产出是各种卫生资源。由于居民健康水平的决定因素有很多，决定过程也很复杂，因此把健康水平加入作为产出会一定程度上影响核算结果的准确性。 基于此，本文以江西省11个省(市、自治区)作为决策单元，选择政府卫生支出作为唯一投入变量，选择三种最重要的卫生资源(卫生人员数、卫生机构数、卫生床位数)作为产出变量，来反应省际间政府卫生支出效率的差异，同时利用Malmquist指数分析了2003~2015年江西省政府医疗卫生投入效率的动态变化趋势。本文的数据来自2003~2015年的《江西省统计年鉴》。