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user: 3. 研究结果 统计后发现，各回归模型之条件指标均少于30，变项间并不存在共线性问题，且直方图、常态机率图亦显示数据符合常态分布的基本假定，因此有关回归模型成立。一元线性回归分析结果如下： 3.1. 自我实现对专业认同之预测分析 由表1可以发现，自我实现对专业承诺的分向度「专业认同」之分析结果显示：自我实现可作为「专业认同」的预测变项，自我实现与「专业认同」的相关系数R为0.650，决定系数(R 2 )为0.423，调整后的R 2 为0.416，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为64.508，显著性检验的p值为0.000，小于0.001的显著水平，这表示以自我实现对「专业认同」所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释「专业认同」的42.3%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.650，为正数，表示自我实现、这个预测变项对「专业认同」的影响为正向。根据表1所示，B值为0.639，常数为7.942。因此以自我实现作为预测变项，其对「专业认同」之回归方程如下： 「专业认同 = 7.942 + 0.639 × 自我实现」 从上述自我实现对「专业认同」之回归方程可知，当自我实现提高1分，则「专业认同」就会提高0.639分，可见，自我实现对专业承诺的分向度「专业认同」具有显著的预测力。 3.2. 自我实现对留职意愿之预测分析 由表2可以发现，自我实现对专业承诺的分向度「留职意愿」之分析结果显示：自我实现可作为「留职意愿」的预测变项，自我实现与「留职意愿」的相关系数R为0.598，决定系数(R 2 )为0.358，调整后的R 2 为0.351，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为49.073，显著性检验的p值为0.000，小于0.001的显著水平，这表示以自我实现对「留职意愿」所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释「留职意愿」的35.8%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.598，为正数，表示自我实现、这个预测变项对「留职意愿」的影响为正向。根据表2所示，B值为0.569，常数为8.641。因此以自我实现作为预测变项，其对「留职意愿」之回归方程如下： 「留职意愿 = 8.641 + 0.569 × 自我实现」 从上述自我实现对「留职意愿」之回归方程可知，当自我实现提高1分，则「留职意愿」就会提高0.569分，可见，自我实现对专业承诺的分向度「留职意愿」具有显著的预测力。 3.3. 自我实现对乐业投入之预测分析 由表3可以发现，自我实现对专业承诺的分向度「乐业投入」之分析结果显示：自我实现可作为「乐 Table 1 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on professional identit 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 7.942 1.自我实现 0.650 0.423 0.416 64.508 *** 0.000 0.639 0.650 表1. 特殊教育教师自我实现对专业认同之线性回归 *** 表示p < 0.001. Table 2 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on stay working’s willin 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 8.641 1.自我实现 0.598 0.358 0.351 49.073 *** 0.000 0.569 0.598 表2. 特殊教育教师自我实现对留职意愿之线性回归 *** 表示p < 0.001 业投入」的预测变项，自我实现与「乐业投入」的相关系数R为0.473，决定系数(R 2 )为0.224，调整后的R 2 为0.215，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为25.337，显著性检验的p值为0.000，小于0.001的显著水平，这表示以自我实现对「乐业投入」所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释「乐业投入」的22.4%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.473，为正数，表示自我实现、这个预测变项对「乐业投入」的影响为正向。根据表3所示，B值为0.470，常数为11.128。因此以自我实现作为预测变项，其对「乐业投入」之回归方程如下： 「乐业投入 = 11.128 + 0.470 × 自我实现」 从上述自我实现对「乐业投入」之回归方程可知，当自我实现提高1分，则「乐业投入」就会提高0.470分，可见，自我实现对专业承诺的分向度「乐业投入」具有显著的预测力。 3.4. 自我实现对专业伦理之预测分析 由表4可以发现，自我实现对专业承诺的分向度「专业伦理」之分析结果显示：自我实现可作为「专业伦理」的预测变项，自我实现与「专业伦理」的相关系数R为0.276，决定系数(R 2 )为0.076，调整后的R 2 为0.066，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为7.258，显著性检验的p值为0.008，小于0.01的显著水平，这表示以自我实现对「专业伦理」所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释「专业伦理」的7.6%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.276，为正数，表示自我实现、这个预测变项对「专业伦理」的影响为正向。根据表4所示，B值为0.478，常数为11.622。因此以自我实现作为预测变项，其对「专业伦理」之回归方程如下： 「专业伦理 = 11.622 + 0.478 × 自我实现」 从上述自我实现对「专业伦理」之回归方程可知，当自我实现提高1分，则「专业伦理」就会提高0.478分，可见，自我实现对专业承诺的分向度「专业伦理」具有显著的预测力。 3.5. 自我实现对研习进修之预测分析 由表5可以发现，自我实现对专业承诺的分向度「研习进修」之分析结果显示：自我实现可作为「研 Table 3 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on happy wor 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 11.128 1.自我实现 0.473 0.224 0.215 25.337 *** 0.000 0.470 0.473 表3. 特殊教育教师自我实现对乐业投入之线性回归 *** 表示p < 0.001. Table 4 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on professional ethic 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 11.622 1.自我实现 0.276 0.076 0.066 7.258 ** 0.008 0.478 0.276 表4. 特殊教育教师自我实现对专业伦理之线性回归 ** 表示p < 0.01. 习进修」的预测变项，自我实现与「研习进修」的相关系数R为0.476，决定系数(R 2 )为0.226，调整后的R 2 为0.217，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为25.724，显著性检验的p值为0.000，小于0.001的显著水平，这表示以自我实现对「研习进修」所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释「研习进修」的22.6%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.476，为正数，表示自我实现、这个预测变项对「研习进修」的影响为正向。根据表5所示，B值为0.558，常数为8.117。因此以自我实现作为预测变项，其对「研习进修」之回归方程如下： 「研习进修 = 8.117 + 0.558 × 自我实现」 从上述自我实现对「研习进修」之回归方程可知，当自我实现提高1分，则「研习进修」就会提高0.558分，可见，自我实现对专业承诺的分向度「研习进修」具有显著的预测力。 3.6. 自我实现对整体专业承诺之预测分析 由表6可以发现，自我实现对整体专业承诺之分析结果显示：自我实现可作为整体专业承诺的预测变项，自我实现与整体专业承诺的相关系数R为0.601，决定系数(R 2 )为0.361，调整后的R 2 为0.354，回归模型方差分析的变异量显著性检验的F值为49.799，显著性检验的p值为0.000，小于0.001的显著水平，这表示以自我实现对整体专业承诺所构成的回归模型之整体解释变异量达到显著水平，也说明回归系数不等于0，即预测变项达到显著水平。因而自我实现、这个预测变项可以有效预测解释整体专业承诺的36.1%之变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的预测变项之β值为0.601，为正数，表示自我实现、这个预测变项对整体专业承诺的影响为正向。根据表6所示，B值为2.715，常数为47.451。因此以自我实现作为预测变项，其对整体专业承诺之回归方程如下： 「整体专业承诺 = 47.451 + 2.715 × 自我实现」 从上述自我实现对整体专业承诺之回归方程可知，当自我实现提高1分，则整体专业承诺就会提高2.715分，可见，自我实现对整体专业承诺具有显著的预测力。而图1亦显示了自我实现与整体专业承诺之分散点大致呈现左下到右上的分布，显示两者具有正向线性关系。 Table 5 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on training and stud 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 8.117 1.自我实现 0.476 0.226 0.217 25.724 *** 0.000 0.558 0.476 表5. 特殊教育教师自我实现对研习进修之线性回归 *** 表示p < 0.001. Table 6 The linear regression of special education teachers’ self-actualization on professional commitment 投入变项 相关系数R 决定系数R 2 调整后的R 2 F值 显著性 B Beta(β) 常数 47.451 1.自我实现 0.601 0.361 0.354 49.799 *** 0.000 2.715 0.601 表6. 特殊教育教师自我实现对专业承诺之线性回归 *** 表示p < 0.001. 图1. 自我实现与专业承诺的关系散布图