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user: 4. 数据挖掘的创新与实践 4.1. 数据挖掘技术 数据挖掘技术各有所长，简述如下：(1) 统计分析方法：通过回归分析、相关分析、主成分分析等方法确定数据库中数据之间所具备的函数关系或者是相关关系等关系的算法。可细分为：回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等) [ 12 ]。(2) 决策树方法：以信息论中的信息增益为标准划分字段，建立结点，再以不同的取值在结点上建立数的分支，以此重复进行结点和分支，进而建立决策树，信息数据越多书的分支越多，树越庞大，同样的数据越少，分支越少，树也就越小。(3) 神经网络方法：以MP模型和Hebb学习规则为基本单位来对大脑神经元进行模拟，以神经网络的连接的结点作为知识结点，进而进行逐步计算，而目前主要以前馈式网络，反馈式网络以及自组织网络三大神经网络模型为典型 [ 13 ]。(4) 覆盖正例排斥反例方法：通过总结利用正例，排斥反例的方式寻找规律 [ 14 ]。(5) 粗集方法：在一组数据库之中，将行元素作为对象，将列元素作为属性进行研究 [ 15 ]。(6) 概念树方法：将数据库中的数据按照不同属性进行归类构建出具有层次的概念树 [ 14 ]。(7) 遗传算法：将繁殖、交叉和变异作为三个基本单位对生物的进化过程进行模拟的一种算法 [ 16 ]。(8) 公式发现方法：对数据库中的各种变量进行数学演算进而推导出所需的数学公式的方法。(9) 模糊集方法：对实际问题进行模糊集理论中的评判、决策、模式识别和聚类分析从而推断出的一种方法 [ 17 ]。(10) 可视化技术：通过可视化数据分析技术使得数据更加形象具体化的展现在使用者面前 [ 18 ]。 图1. 云平台模块示意图 4.2. 妇科分会在探索信息化建设的创新与实践 中国中医药信息学会妇科分会选择痛经、不孕症、围绝经期综合征三个中医妇科优势病种，在云平台智能终端进行病历规范录入，已覆盖全国9个省(市)，准备扩展到全国20个省市自治区，从而得到更全面、更广泛、更真实临床的数据。云平台的工作流程为中国中医药信息学会妇科分会与杏林壹号数据平台工作人员共同研发杏林壹号病例收集系统，全国各省市的医生通过手机或其他移动终端输入三大病种的病历，云平台后台根据需求导出数据库，运用Microsoft excel 14.0.0及SPSS 24.0进行统计和分析分析数据，最后进行阶段性总结。 4.2.1. 结果 截止至2019年7月21日，不孕症、痛经和围绝经期综合征3个优势病种共收集1694份病历(2776诊次)，其中不孕症684份病历(1162诊次)，痛经644份病历(982诊次)，围绝经期综合征366份病历(623诊次)。 4.2.2. 不孕症病例相关数据统计 不孕症患者就诊平均年龄30.66 ± 5.35岁，年龄最小18岁，最大47岁。未避孕时间最短1年，最长14年，平均2.65 ± 2.45年，标准差过大的原因是样本量过小，有未避孕14年、11年的较极端数字。其诊断及证型、月经情伴随症状、部分丈夫精液的数据如下： (1) 不孕症的诊断及证型(见图2~4) 图2. 不孕症西医诊断 图3. 不孕症中医证型占比 图4. 不孕症患者曾经怀孕次数 图2~4表明在684不孕症病例中，412例为原发性不孕症；272例为继发性不孕，其中112例怀孕1次，92例怀孕2次，47例怀孕3次，17例怀孕4次，1例怀孕5次，2例怀孕6次，1例怀孕8次。合并甲状腺功能减退5例。中医证型中肾气虚占45%，肾阳虚9%，肾阴虚11%，血瘀17%，痰湿8%，肝郁10%。 (2) 不孕症的月经情况(见图5~8) 图5. 月经初潮年龄 图6. 月经周期 图7. 不孕症患者经期 图8. 不孕症患者经量 图5~8表明在684不孕症病例中，月经初潮年龄平均14.22 ± 1.53岁，其中11岁以下13例，11~16岁423例，16岁以上10例。月经周期14天~1年，平均35.58 ± 51.42天，标准差过大的原因是有365天这样的极值出现，其中21天以下13例，21~35天622例，35天以上49例。月经经期在1~30天之间，平均5.59 ± 2.11天，其中少于3天9例，3~7天548例，7天以上127例。月经经量有10例极多，32例量多，416例量中，211例量少，15例极少。 (3) 不孕症的伴随症状及丈夫精液常规检查情况(见图9~10) 图9. 不孕症患者伴随症状 图10. 不孕症患者丈夫精液情况 图9~10表明684不孕症病例中，明确伴随症状：453例怕冷，176例怕热，389例有胸闷，274例腰酸无力，97例情绪急躁，211例精神倦怠，135例情绪抑郁。病例中提供丈夫精液常规检查的有69例，其中正常47例，少精3例，弱精4例，活动力差8例，畸形率高5例。 4.2.3. 痛经病例相关数据统计 644例痛经就诊平均年龄28.05 ± 7.9岁，年龄最小15岁，最大54岁。痛经发病至就诊的年限最短1个月，最长为28年，平均6.03 ± 5.35年。其中小于1年14例，1~5年373例，5~10年182例，大于10年75例。 (1) 痛经患者的诊断及证型(图11~12) 图11. 痛经西医诊断 图12. 痛经证型分布 图11~12表明644例痛经，西医诊断为原发性痛经者占79%，继发性痛经者占17%，其他诊断占4%。中医证型拆分为单因素后，寒凝血瘀占43%，气滞血瘀占25%，气血虚弱占7%，肾气亏虚15%，湿热蕴结3%，其他7%。 (2) 痛经患者的月经情况(图13~16) 图13. 痛经患者初潮年龄 图14. 月经周期占比 图15. 痛经患者经期占比 图16. 痛经患者经量占比 图13~14表明644例痛经病例，月经初潮年龄平均13.42 ± 1.17岁，其中11岁以下3例，11~16岁626例，16岁以上15例。月经周期20天~2年，平均31.45 ± 19.88天，标准差过大的原因是有2年这样的极端数值出现，其中21天以下占1%，21~35天占92%，35天以上占7%。 图13~14表明644例痛经病例，月经经期在1~58天之间，平均9.41 ± 3.17天，其中少于3天7例，3~7天564例，7天以上73例。月经经量有1例极少，149例量少，418例量中，73例量多，3例极多。 (3) 痛经频率和疼痛时间特点(图17~18) 图17~18表明644例痛经中，每月均痛478例，间隔一月或以上者166例。痛经最甚发生于月经第一天有377例，发生于第二天185例，第三天及以后82例。 (4) 痛经的伴随症状(图19) 图19显示痛经患者伴随症状：伴有冷汗53例，小腹冷231例，恶心呕吐202例，3头晕9例，6头痛1例，乳房胀痛97例，腹泻84例，233例无明显伴随症状。有些患者同时有几项伴随症状。 (5) 痛经患者的疼痛加重的诱因和主要缓解方式(图20~21) 图17. 痛经频率 图18. 痛经严重时间 图19. 痛经伴随症状 图20. 痛经加重原因 图21. 痛经缓解方式 图20~21显示，痛经加重的诱因：遇凉422例，遇热33例，情绪刺激70例，运动后加重9例，饭后加重2例，饥饿加重2例。疼痛加重不明显者89例。热敷可缓解者380例，止痛药可缓解者167例，无法缓解者263例。 4.2.4. 围绝经期综合征数据统计 (1) 围绝经期综合征患者的就诊年龄和主诉 366例围绝经期综合征患者，就诊平均年龄48.19 ± 3.36岁，病例年龄最小40岁，最大57岁。求诊主诉方面，单因素拆分后，51%因烘热汗出求诊，烦躁易怒占26%，失眠占16%，腰酸背痛占61%，健忘占1%。见图22~23。 (2) 围绝经期综合征患者的月经及情绪状况 图24~25显示，366例围绝经期综合征患者中，已绝经205例，未绝经161例。未绝经患者中105例月经紊乱，其中月经过多5例，月经过少44例，月经先期9例，月经后期47例；其余56例月经先后无定期。情绪状况单因素拆分后，急躁易怒者占45%，情绪良好占18%，抑郁占18%，焦虑占12%，低落占7%。 图22. 围绝经期患者就诊年龄 图23. 围绝经期患者主要症状 图24. 月经情况 图25. 情绪状况 (3) 围绝经期综合征患者的伴随症状占比及证型分布情况 图26~27显示，366例围绝经期综合征患者中，伴随症状占前十位的分别为：烘热汗出、多梦、失眠、口干、盗汗、胸胁胀满、五心烦热、腰酸背痛、健忘、大便溏。中医诊断绝经前后诸证，证型经单因素拆分后，肾阴虚占76%，肾阳虚占8%，其他占16%。西医诊断中有2例合并高血压，3例合并高脂血症，3例合并骨质疏松，3例合并其他疾病。 图26. 围绝经期综合征患者伴随症状 图27. 围绝经期综合征中医证型分布