DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 国内外研究现状 2.1. 国外研究现状 Sam Khouy，Joe Daniele，Paul Germeraad [ 1 ] 认为技术因素、市场因素、技术开发风险、授权范围、法律地位和互补资产是影响知识产权的主要因素。Radhika Pandey，Intellectual [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 等在实证研究的基础上，总结了影响专利价值的主要因素为企业市场价值、市场规模、被引用次数、所有权、授权数量、专利战略结构等。 Yu-Jing Chiu [ 5 ] 认为知识产权特别是专利权对企业的发展起着重要的作用，但局限于从会计的角度来评价专利资产的价值，并不能反映其真实价值。其文运用层次分析法对专利资产的价值做出了评价，认为技术市场是影响专利资产价值的主要因素。 2.2. 国内研究现状 近年来，相关学者通过对知识产权评估方法的应用情况进行调查分析，认为知识产权评估所用方法大多是借用和移植部分固定资产，对知识产权的价值进行评估，其中以收益法为主。 黄庆、曹津燕等 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 根据专利申请到权利终止的不同阶段，基于发明专利的数量类、质量类和价值类3类指标，设计了适用于不同地区和企业的发明专利评价指标体系。但由于我国专利统计上存在的不足，该方法提出的一系列指标在实际操作中比较难以获取，例如发明专利自实施率、发明专利平均寿命等，同时该体系没有确定各指标的权重，作实证研究尚为欠妥。王九云 [ 9 ] 从知识保护角度出发，构建了企业知识产权保护层位评价体系，对知识产权保护水平进行评价。该评价体系中的一些指标，例如知识产权对经济发展的贡献指标中所包含的税金中知识产权含量、利润中知识产权含量等在实践中难以量化，因此其实践操作性存在疑问。 肖延高 [ 10 ] 基于竞争优势对企业知识产权能力进行了研究，通过建立知识产权能力和竞争优势逻辑关系模型，发现知识产权能力与企业竞争优势具有显著的正相关性。朱可超 [ 11 ] 基于模糊综合评价法对对收益折现法进行了改进，并对知识产权的价值进行了评估和实证分析，并结合评估机构的资产估值进行纠偏，对知识产权价值的评估起到一定的借鉴价值。 卞志昕 [ 12 ] 基于模糊分析法对企业的专业竞争力进行了评价和实证分析，但仅依靠专利来衡量企业竞争优势是不全面的。张亚楠 [ 13 ] 以经济、技术、法律和社会四个因素为主干对知识产权参数体系进行了构建并评估知识产权价值。石薛桥 [ 14 ] 结合模糊综合评价法对中部六省大中型工业知识产权竞争力进行了评价。张阳 [ 15 ] 介绍了企业知识产权评估的特点及重要性，分析了我国企业知识产权存在的问题，例如：低评、漏评、评估方法不当、评估价格等于交易价格、不合理的夸大知识产权评估在产权交易中的作用等。同时，张阳提到要将评估目的、评估条件、评估对象与评估方法相结合。综合运用评估方法之外，还应考虑法律因素、技术因素等对评估结果的影响。 综上所述，对于企业知识产权能力的评价缺乏一套完整的评价指标体系。指标体系在指标选取、权重衡量、实际数据获取等方面缺乏可操作性。本文综合社会效益因素，构建系统、科学、全面的企业知识产权能力综合评价体系，并结合模糊综合评价法和R型聚类分析法，对企业的知识产权能力进行评价。
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user: 3. 方法和数据 3.1. 基本思想 综合知识产权评价研究方法，本文基于模糊综合评价法对绵阳市高新技术企业的知识产权竞争力进行评价分析。首先对多个指标进行筛选分析，并对评价对象进行模糊综合评价，以综合评价得分值来表示企业的知识产权能力现状并对评价企业进行排名。之后用R型聚类分析法对评价企业进行分类，验证模糊综合评判的可靠性。 3.2. 指标选取原则 企业的知识产权综合能力由知识产权的工作活动和工作过程来考量，包括知识产权的申请、授权、转化、收益等方面。本文遵循目的性、系统性、科学性、层次性、可操作性、层次性和定量定性相结合原则，构建合理、客观、全面、系统的知识产权能力综合评价体系。 3.3. 指标体系的构建 知识产权从本质上来说是一种无形财产，是指权利人对其智力劳动所创作的成果享有的财产权利。基于王九云、肖延高、朱可超 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 的研究基础，本文从知识产权投入能力、知识产权产出水平、知识产权利用程度、知识产权创造潜力以及知识产权社会效益五个方面评价企业知识产权竞争力。 1) 知识产权投入能力。知识产权的投入是产生知识产权的根源。企业研发机构硕士以上学历人员、R & D经费和研究人员的投入强度体现企业对知识产权的投入和重视程度。 2) 知识产权产出水平。知识产权的授权量、授权率反映了企业知识产权的产出数量和产出效率。知识产权的产出主要包括专利、商标、著作权和商业机密等。其中发明专利技术含量最高。 3) 知识产权利用程度。知识产权应用到实际生产中才能更有力地发挥企业知识产权的价值，将无形资产有效地转化为有形资产。本文将新产品产值率、新产品销售收入占主营业务收入比重、仪器和设备支出占固定资产净值比重作为衡量知识产权利用程度的二级指标。 4) 知识产权创造潜力。企业新产品开发能力主要根据企业新产品产值占全部产值比重以及企业开发新产品经费投入、新产品开发项目数等情况进行综合评估。除此之外，专利申请数量的年增长率也体现了企业知识产权的创造潜力。 5) 知识产权社会效益。衡量环境效益的一个重要因素为潜在环境保护价值，社会效益指项目实施后为社会所做的贡献，为知识产权的潜在效益。本文中环境效益的权重和得分值(1~10进行打分)由咨询相关企业及专家综合考虑确定。
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user: 5. 结论及对策建议 5.1. 评价结果及分析 由表2可知，绵阳市八家高新技术企业知识产权能力模糊综合评价结果为：长虹、九洲和格瑞普企业综合评价得分值在0.58以上，知识产权能力相对其他企业较为突出其企业价值排名也名列前茅；湟恩、泰越两企业综合评价得分值在0.4左右，两者排名相差不大；而晋深新材、美科以及赛卓三家企业得分值在0.3左右，综合评价结果较差。 分为3类时，R型聚类结果为：长虹、九洲和格瑞普企业归为第一类；湟恩、泰越为第二类；晋深新材、美科和赛卓为第三类。聚类分析结果与模糊综合评价结果相吻合，验证了模糊综合评价的合理性。 可以看出，知识产权能力与企业发展存在着密不可分的关系，适当加大知识产权的投入和保护力度会在一定程度上促进企业的发展。 5.2. 对策建议 高新技术企业在知识管理方面存在的问题复杂多样，只有综合考量，多元施策，才能有力改善高新技术企业知识产权的现状，实现企业的科学可持续发展。从模糊综合评价的结果可以看出，企业在知识产权能力不同方面的发展不均衡，只有对症下药，才能提高企业知识产权能力综合水平。 九洲、长虹整体较好，保持其发展现状，适当提高技术含量，将产生更多的社会效益。格瑞普应加大其知识产权的投入强度，提高企业研发人员比重。湟恩的知识产权投入能力和产出水平比较稳定，需重视其创造潜力、利用程度和社会效益。泰越的知识产权利用程度和社会效益排名均为第7，可能造成知识产权冗余。晋深、美科和赛卓在投入、产出和利用方面还需向龙头企业看齐，加大知识产权意识。 同时，本文数学模型虽对高新技术企业做出了评价和分类，但在指标量化过程中数据存在某些数据缺失难以量化的现象。现有的评估体系也存在参数不够完善、来源不统一等问题。因此，在研究知识产权评价的过程中，还应加强基础数据累积和数据库建设、统一规范参数获取渠道、健全知识产权评估体系，才能达到更好的科学评估效果。
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user: 6. 结语 本文基于层次分析法构建了知识产权综合能力评价体系，对企业知识产权能力进行了模糊综合评价，通过R型聚类分析对企业进行了分类，从一定程度上反映出知识产权与企业发展的影响有较强的相关性。除模糊综合评价法之外，还有灰色关联、线性回归，TOPSIS等数学方法可以用于研究知识产权与企业发展之间的联系。知识产权指标体系的构建、模型与实际数据的结合有待学者更深入的研究。
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user: 摘 要 “大智移云”自提出以来就给电商企业带来了新的机遇和挑战。物流成本是电商企业的命脉所在，控制物流成本是在市场中提高核心竞争力必不可少的措施。文章以京东商城为例，在大数据、智能化、移动互联网以及云计算的集成运用下，探究电商企业物流成本控制的策略与方法，为电商企业更好更快发展提供经验证据及建议。 关键词 :大智移云，电商企业，物流成本控制，京东商城 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在经济新常态的背景下，我国产业发展正从过去的“速度依赖型”转向“质量驱动型”、从过去的“要素投入型”转向“创新驱动型”。电商企业作为互联网和相关服务业中新业态，正处于高质量发展阶段。但其物流成本的发展却落后了不少。减少物流成本且增加服务质量，这是国家、企业乃至社会公众需要考虑的。 “大智移云”一词是由大数据、智能化、移动互联网和云计算等合成的，是将各种技术交叉融合，形成多信息技术互相支持的新技术的革命。四者相互作用能够构建一个集合财务、管理、业务等于一体的会计大数据平台，提升电商企业物流成本管理的时效和效率。
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user: 2. 物流成本控制的文献综述 国内外学者关于物流成本的含义有以下研究。1956年美国学者刘易斯，库利顿和斯蒂尔在研究航空运输在物资配送中的作用时，首次提出了成本权衡的观点，将物流总成本界定为整个物流运输流程的耗费。1970年西泽修教授发表文章首次提出了“物流冰山理论”和“第三利润源”理论，认为物流成本控制至关重要。随着第三届国际物流会议的举行，我国学者在1979年首次接触到物流这一理念。2006年我国颁布了《企业物流成本构成与计算》的国家标准，将物流成本定义为物流活动中耗费的所有物化劳动和活劳动的货币表现 [ 1 ]。许捷(2018)认为物流成本是货物在整个空间移动过程中所消耗的物化劳动与活劳动的所有货币表现。 对于物流成本控制国内外学者也进行了相关讨论及探究。在成本控制的含义上，20世纪30年代哈佛大学企业管理研究院在《会计控制法》一文中提出了控制这一概念。我国学者曹兴华(2011)提出成本控制是指在整个生产经营过程中，企业依照预先设定的成本目标，严格地测算所有成本耗费，并对其进行监督，一旦偏离成本目标，立即采取相应控制措施进行调节，将实际成本控制在预定的成本目标内 [ 2 ]。在物流成本控制方法的研究上，20世纪80年代物流成本管理的相关理论更加清晰指导实际过程。Hong和Hayya (1995)深入研究JIT (just-in-time)，有效地控制库存成本。我国学者也进行了大量的研究。杨雨蕾(2018)提出物流成本的控制，也涉及到物流系统建设的顶层设计，需从多角度多层次出发控制物流成本 [ 3 ]。 综上所述，国内外学者对物流成本的相关研究主要是关于电商行业的发展环境、物流成本的概念、配送模式等，但对于电商企业如何控制物流成本研究较少。国外学者主要研究了如何控制物流成本，较少提出物流成本理论体系方面的概念，国内学者对物流活动成本及服务水平的研究较少。本文结合京东商城，研究电商企业在“大智移云”背景下物流成本控制方面存在的问题以及改进措施，希望能为整个电子商务行业的发展提供一些小小的建议。
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user: 3. 京东商城物流成本控制研究现状 3.1. 电商企业物流模式简介 现阶段，我国电子商务企业管理物流成本主要有自营模式、第三方物流模式、物流一体化模式和联盟物流模式。各种模式的优势、劣势及成本构成如表1所示 [ 4 ]。 Table 1 Strength and weakness of the logistics model of e-commerce enterpris 物流模式 优点(strength) 不足(weakness) 自营模式 1、 流程自控，配送信息完整，配送效率高 2、 顾客满意度高，退货率低，服务质量高 1、 消耗人力和物力，投资成本高，对企业资金流的要求甚高 2、 中小企业的成本费用增高，物流配送体系专业化水平低，无法正确核算物流成本 第三方物流模式 1、 专注自身业务，物流成本低，节省人力、物力 2、 减少企业对固定资产的投资 1、 企业无法掌握第三方物流信息，物流活动易失控 2、 与第三方沟通不畅，影响企业效率 物流一体化模式 1、 企业可实现信息化物流体系 2、 帮助企业调节盈余，合理使用资源和共享资源 1、 企业较为依赖第三方物流 2、 供应链上下游关系及流程较繁琐 联盟物流模式 1、 物流联盟企业信息共享，风险共担、共享收益 2、 有效降低电商企业物流成本，提高服务水平 1、 初期选择成本较高，合作关系不确定，联盟存在不稳定性，只凭书面协议 2、 我国缺乏相关成功案例 表1. 电商企业物流模式优缺点 3.2. 京东物流成本控制现状分析 3.2.1. 合理选择物流模式 京东拥有自己的物流链系统，以专业的配送服务闻名。2007年初京东利用风投融资进入到自建物流系统初期，经过多年战略布局和安排，京东拿下全国1800多个区县的物流配送，在各大城市累计拥有486个大型仓库，仓库占地面积累计超过1000万平方米。考虑到自营模式的风险，京东结合了第三方物流模式，2017年4月京东进行业务横向扩张，建立自有物流子公司，承接不限于京东物流本身的物流服务，实现上下游物流体系一体化，利用互联网技术打造智能化供应链网络。近年来，京东的配送点和自提点激增，物流体系已覆盖了三线城市的所有区域，大部分县、村已完成覆盖，快递的“最后一公里”产生的物流成本得到了极大地降低。 3.2.2. 仓储成本管理与控制 2018年1~9月，网上零售额总额达到62，785亿元，同比增长27%，持续保持高增长速度。随着网购需求对于消费者越来越重要，市场对配送、仓储等方面的要求与日俱增。仓储成本占物流成本的比重很大，如果不加以严格控制，人工和时间成本都会增多。 京东为了解决这个问题，一是与英特尔公司合作，推出了仓储商品物流属性采集项目——竖亥。竖亥借助英特尔的Real Sense实感摄像头，利用京东技术人员自主研发的测量技术，最终完成仓储商品物流属性的自动采集工作。二是2017年9月，京东在11个城市建立了智能仓储系统，计划在5年内实现亚洲一号智能物流项目覆盖范围增加至30多个城市。 3.2.3. 运输配送成本管理与控制 京东在不同城市的仓库之间有着运输服务。在2012年，京东建立了大型运输车队对七大城市的一级配送中心和其他城市的二、三线配送中心进行有效连接，自营的车队工作效率高，磨损少。若能充分利用车队功能，可形成规模效应。 京东有两类配送成本，一是分布式仓储降低配送成本。京东有遍及全国的配送点，顾客随时随地取到自己需求的商品，满意度提高，配送成本降低。二是升级物流配送系统降低配送成本。京东建立了一套新兴的物流配送系统。 3.2.4. 逆向物流成本管理和控制 逆向物流成本会对电商企业产生不利的影响。逆向物流一般分为两个环节：一是顾客将想退的货物发回，收货后进行货物的分拣和入库等寻常操作；二是二次寻找顾客需要的商品并发货。逆向物流成本是正常物流成本的2~3倍。 京东采用上门服务，在取回旧货物的同时给予新货物，减少了顾客耗时，提高了顾客的满意度。
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user: 4. 京东物流成本控制存在的问题 4.1. 自营模式财务风险高 首先，京东采用自营模式的物流体系进行配送，自建供应链、物流、现金流等。2017年京东扩大仓库建设范围，物流全流程无人仓库和无人分拣中心正式投入使用。投资金额大，风险较高，可能导致企业资金链断裂。 其次，快捷的物流服务需要密集的配送站和足量的运输车队。2017年京东投入了几十万辆能源汽车，6月，京东在江苏宿迁建立了全球首个智能无人机机场，在陕西省西安市建立全球首个无人配送站，在长沙启动了投资100亿元的无人驾驶汽车智能产业基地项目。自营模式成功的发展离不开后期业务量出现的规模效应。 4.2. 人力资源成本巨大 京东属于劳动密集型企业，人力成本在仓配成本中占比最大。京东超过83%的员工在仓配部门工作，物流配送人员的薪酬是必要的成本。京东自建物流需负担电商企业和物流企业的人力资源成本，因此京东的人力成本高于同行业的其他企业。 根据物流中的“最后一公里”理论，自建物流需要配送人员与终端客户直接接触，从成本效益原则来考虑，智能设备的高额投入与人力成本相比是否更加划算，京东方面也未就此给出具体分析。 4.3. 物流发展滞后于科技革新 京东采用分布式仓储和近距离物流相结合的方式。顾客与平台、平台与卖家之间需人员传递相应信息。随着信息技术的发展，物流的发展会滞后于信息带来的效益。 网上交易行为已经普及，顾客需求都有差异化、特殊性，抓住顾客习惯和分析购买行为很重要。京东自建物流会产生顾客投诉的风险，若物流控制不能随着信息技术的进步而革新，企业就会丧失原本的领先地位。 4.4. 逆向物流成本难以控制 当今市场是个买方市场，消费者的个性化需求极为丰富。由于信息不对称，买家只能根据卖家提供的信息来决定自己的消费，从而产生退换货的情况。对于电商企业，逆向物流成本无法避免。京东提供的退换货规定是7天无理由退换货，并提供免费上门取件服务，非质量问题的上门取件需要收费，此举能控制退换货成本，而人工成本、分拣查货成本无法避免。为京东长远发展，对退货率的实时监控以及对新老顾客消费情况进行数据分析才能保质保量提供优质服务，尽可能降低逆向物流成本。
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user: 5. “大智移云”背景下京东物流成本控制对策建议 5.1. 构建合理物流系统，进行科学管理 企业的发展战略决定着物流模式的选择。经营规模大、资金雄厚和综合实力强的企业，可采用自建或第三方相结合的配送模式。对需求大和客户集中地区通过自行配送降低成本，实现快速配送，提高配送质量。对需求少和边远地区引进第三方物流公司。 京东可建立物流成本核算共享平台以及物流信息管理系统，做好战略规划布局、物流成本预算和成本管控；针对自建物流体系资金压力，京东可进行资产租赁以增加企业收入，同时利用“大智移云”进行业务流程再造，精简流程，减少成本支出；加强研发先进的数据分析系统，深入分析相关大数据，设计合理配送方案，以提供优质的仓储、运输服务。 5.2. 聘用专业人才管理，合理利用资源 京东的物流体系需大量配送人员，人工成本高。京东可进行业务外包，控制外包成本低于企业自身的投入；同时培养一批专业的管理型人才，树立物流成本观念；建立人才考核制度，加强业务能力。企业发展智慧物流，如加强智能仓库、自动分拣设备等的投入，节省人力成本，提升物流效率。 5.3. 采用智慧供应链，进行过程管理 京东采用“Y-SMART SC”智能供应链战略，利用“大智移云”中大数据和AI智能技术对消费者行为进行预测，从人工智能、数据挖掘、技术驱动和流程再造四个方面入手，涵盖商品、价格、计划、库存、协同五个层次，提出了一系列解决方案。智慧协同系统自动化处理价格和数量波动，对配送、仓储等过程进行科学管理 [ 5 ]。 5.4. 重视退货管理，提高服务水平 京东应建立供应商评估系统，对卖家的货物质量进行查验，以减少退货率。利用“大智移云”使采购部门、销售部门和市场部门之间实现信息共享。电商企业应该建立集中逆向物流认证中心，进行区域管理，企业后台大数据匹配到物流配送人员，建立消费者和供应商之间的质量认证交易平台，提高京东的顾客影响力。电商企业还应制定合理的退货政策，给配送人员进行系统化培训，提升售后服务质量，充分利用物流信息系统对所有退换货的商品进行统计和数据分析。随着“大智移云”产业发展，自动化退换货系统应得到广泛运用，以使电商企业降本增效 [ 6 ]。
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user: 6. 结语 随着国民经济不断增长，居民消费水平也在日益增强，并且由生存型消费向享受型消费转移。对于电商企业，一是需要充分了解不同消费者需求，做好品质化服务；二是在市场竞争日益激烈的环境下，降低自身物流成本，提升核心竞争力。本文以京东商城为例，结合“大智移云”的背景对物流成本控制现状、存在的问题进行了阐述并提出了相应的对策建议。电商企业需要牢牢把控成本这一关键要素，利用大智移云技术去管理，从长远发展看，电商企业未来可期。
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user: 摘 要 古兜山地区花岗岩富硅、富碱、高钾、过铝质，贫镁、钙，高FeO/MgO值，贫Ba、Sr、Nb、Ta、P、Ti，稀土元素高且轻稀土富集，Eu强亏损，La N /Yb N 较接近1，配分模式为平坦“海鸥”型，属于A-型花岗岩；它是处于后碰撞环境下，区域地质应力转换，地壳山根垮塌而引发地幔物质上涌，使地壳物质发生熔融、分异而形成的。 关键词 :古兜山，地球化学特征，后碰撞环境，A-型花岗岩 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 古兜山地区处于亚欧大陆的东南缘，属于东南沿海范畴。其在中生代时期，与华南乃至东南沿海地区一同经受了剧烈的印支–燕山构造变动，引发规模庞大的印支–燕山期构造–岩浆作用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。也正因如此，华南地区的中生代构造–岩浆事件、地质构造转换以及动力学机制一直都是国内外地球科学研究的前沿热点。众多学者通过不同的地质视角，如地层学、构造地质学、岩石古地理和岩石矿物学等方面，对华南的大地构造和构造环境进行了深入研究 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。 本文通过对古兜山地区晚侏罗世花岗岩地质特征、地球化学特征进行系统调查研究，进而探讨其成因和形成构造环境，重塑古兜山地区晚侏罗世花岗岩形成构造环境和形成过程，以期为东南沿海岩浆岩带或华南花岗岩区域研究、大地构造演化研究等前沿热点提供参考。
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user: 2. 区域地质概况 古兜山地区位于粤中，珠江三角洲的西南部，地理坐标：东经112˚45'~113˚15'，北纬22˚10'~22˚30'。构造上位于华南褶皱系之粤中地块(图1)，处于四会–吴川断裂带和河源–邵武断裂带之间。区内沉积地层主要发育早古生代寒武系和晚古生代泥盆系，局部见晚中生代白垩系和古近系，大部分地区为第四系覆盖；岩浆岩较发育，中部地区形成规模庞大的古兜山复式岩体，时代跨越早侏罗世–早白垩世，岩性以中粒、中细粒或细中粒斑状(含斑)黑云母二长花岗岩为主，部分为中粗粒或细粒黑云母二长花岗岩；地质构造比较发育，形成以北东至北东东走向为主的断裂构造格局(图1)。
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user: 3. 晚侏罗世花岗岩地质特征 晚侏罗世花岗岩在区内分布最广泛，是古兜山复式岩体的主体，呈岩基状，包括晚侏罗世第一阶段花岗岩二长花岗岩(U-Pb年龄161.4 ± 1.6 Ma)和晚侏罗世第二阶段二长花岗岩(U-Pb年龄155.6 ± 2.2 Ma)，呈脉动接触关系 [ 2 ] [ 3 ] (图2)，接触界线不规则，二者界线截然，沿接触界线两侧岩性突变，早期岩石接触变质现象并不明显，表现为脉动接触特征，是同一岩浆期两次不同岩浆事件的产物。 图1. 研究区区域地质简图 [ 2 ] [ 3 ] ；1.第四系；2.古近系；3.白垩系；4.泥盆系；5.寒武系；6.晚侏罗世第二阶段二长花岗岩；7.晚侏罗世第一阶段二长花岗岩；8.(推测)断裂； 9.地名；10.山峰 图2. η γ J 3 1 和 η γ J 3 2 野外接触特征，示脉动接触 晚侏罗世第一阶段花岗岩岩性有中细粒斑状黑云母二长花岗岩、细粒斑状黑云母二长花岗岩和细粒黑云母二长花岗岩，岩石多呈灰白色、肉红色，具中粒或细粒花岗结构，以细粒为主，多为似斑状结构，块状构造，斑晶主要为钾长石斑晶，亦见石英斑晶。岩石主要造岩矿物为钾长石(30%~35%)、斜长石(25%~30%)、石英(28%~35%)和黑云母(4%~5%)等，含磁铁矿、锆石、钛铁矿、独居石等副矿物，镜下鉴定显微照片如图3(左)。晚侏罗世第二阶段花岗岩主要岩性为中粒斑状黑云母二长花岗岩，岩性单一。岩石多呈灰白带肉红色，具中粒花岗结构，似斑状结构，块状构造，斑晶主要为钾长石斑晶。岩石主要由钾长石(30%~35%)、斜长石(30%~35%)和石英(25%~30%)组成，其次是黑云母(4%~5%)，含磁铁矿、钛磁铁矿、锆石、独居石及钛铁矿等副矿物，镜下鉴定显微照片如图3(右)。 图3. 晚侏罗世第一阶段细粒斑状黑云母二长花岗(左)和晚侏罗世第二阶段中粒斑状黑云母二长花岗岩显微照片(右)；Or—正长石；Ab-Olg—钠–更长石； Qtz—石英；Bt—黑云母
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user: 5. 讨论 5.1. 花岗岩的成因 据前所述，晚侏罗世花岗岩地球化学特征总体现为具有富硅、富碱、高钾、过铝质，贫镁、钙，高FeO/MgO值，贫Ba、Sr、Nb、Ta、P、Ti，稀土元素高且轻稀土富集，Eu强亏损，La N /Yb N 较接近1，配分模式为平坦“海鸥”型，与学者们研究总结A型花岗岩的地球化学特征较一致 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]。同时，在Na 2 O-K 2 O判别图解中，晚侏罗世两个阶段的花岗岩样品均落于A-型花岗岩区域(图6)；其GA值较高(平均值2.772)，与Whalen等的研究结果“A型花岗岩的GA值多大于下限值2.6”相吻合 [ 16 ]。 图6. 古兜山晚侏罗世花岗岩Na 2 O-K 2 O判别图解 [ 17 ] ；I-型为I型花岗岩；S-型为S型花岗岩；A-型为A型花岗岩； η γ J 3 1 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩； η γ J 3 2 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩。 此外，通过与世界M、S、I型平均值对比(表4)，其Si 2 O、Rb、Y、Th、U等明显偏高，TiO 2 、MgO、CaO、P 2 O 5 、Sr等明显偏低，TFeO/MgO和GA值较高，而与南昆山A-型花岗岩和世界A-型花岗岩的数据(平均值)相当。这也可以印证古兜山花岗岩属于A-型花岗岩基本无疑。 Table 4 The average data of principal element (10−2) and microelement (10−6) of granites in Gudou Mountain and the worl 古兜山 南昆山 世界平均 样号 ηγJ 3 (11) A(3) A(148) M(17) S(578) I(991) SiO 2 76.32 75.06 73.81 67.24 70.27 69.17 TiO 2 0.10 0.08 0.26 0.49 0.48 0.43 Al 2 O 3 12.58 12.61 12.4 15.18 14.33 14.1 Fe 2 O 3 0.32 0.41 1.24 1.94 0.56 1.04 FeO 0.78 1.2 1.58 2.35 2.87 2.29 MnO 0.07 0.05 0.06 0.11 0.06 0.07 MgO 0.13 <0.01 0.2 1.73 1.42 1.42 CaO 0.82 0.68 0.75 4.27 2.03 3.2 Na 2 O 3.30 3.68 4.07 3.97 2.41 3.13 K 2 O 4.90 4.56 4.65 1.26 3.96 3.4 P 2 O 5 0.02 0.02 0.04 0.09 0.15 0.11 TFeO/MgO 10.00 157 13.4 2.37 2.27 2.38 Ba 82.83 358.13 352 263 538 468 Rb 475.78 750.96 169 17.5 151 217 Sr 31.86 10.91 48 282 247 120 Nb 5.22 110.46 37 1.3 11 12 Zr 102.25 250.21 528 108 151 165 Y 86.32 100.94 75 22 28 32 Th 38.82 77.53 23 1 18 18 U 17.50 25.49 5 0.4 4 4 Ga 18.46 30.48 24.6 15 16 17 GA值 2.772 4.566 3.747 1.866 2.109 2.277 表4. 古兜山花岗岩及世界各类花岗岩主量元素(10 −2 )和微量元素(10 −6 )数据 注：括号内为样品数；A(3)是A型花岗岩3个样品的平均值；GA值为1000 Ga/Al。 5.2. 花岗岩形成的构造环境 花岗质岩石可以形成于多种构造环境 [ 18 ] [ 19 ]，如活动陆缘阶段、碰撞阶段的陆壳加厚、后造山伸展构造背景等。至今，学者们都普遍认为A型花岗岩产于伸展的构造背景 [ 16 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]。Eby依据地球化学元素Nb-Y-3Ga或Nb-Y-Ce把A型花岗岩分为A 1 和A 2 两个亚类是现在比较流行的有关构造背影响的分类 [ 20 ]。其中A 1 亚类指产于板内裂谷或者产出于地幔柱或热点，与洋岛玄武岩的产出较相似；A 2 亚类指形成于造山碰撞后或者高热流以及岩浆期后环境，代指环境范围广泛，其与地壳成因和岛弧玄武岩的产出较相似。 根据晚侏罗世的主微量数据(表1，表3，表4)，岩石样品Nb元素的绝对含量和相对含量均较低，Y、Ga和Ce等元素含量相对较高。将样品数据分别在Nb-Y-3Ga、Nb-Y-Ga三角判别图解投点，样品投点均无意外落于三角判别图解的下半区，属于A2型花岗岩(图7)，反映其可能是形成于造山碰撞后或高热流岩浆期后构造环境。 有关花岗岩的构造环境判别，还可利用Nb-Y、Ta-Yb、Rb-(Yb + Ta)和Rb-(Y + Tb)进行，其结果都较一致。在Nb-Y和Ta-Yb构造环境判别图解中，两个阶段11个样品基本落于板内花岗岩区域(图8)，反映其可能产于板内构造环境；在Rb-(Yb + Ta)和Rb-(Y + Tb)构造判别图解中，两个阶段岩石样品投点落于同碰撞花岗岩和板内花岗岩交界附近(图8)，二者皆有，反映了当时构造环境可能从同碰撞向板内环境转变。 可以看出，古兜山晚侏罗世花岗岩的产出环境是较复杂的。但基本可以肯定的是其与碰撞有关但又不是碰撞期直接作用生成，有逐渐向板内环境过渡的趋势，所以碰撞期后(后碰撞)构造环境是极有可能的。 5.3. 花岗岩的形成机制探讨 古兜山地区位于欧亚大陆的东缘，在中生代早期(早侏罗世)古太平洋板块开始持续往西向欧亚板块的俯冲，对华南地区的地壳产生强烈影响，致使区内地壳明显增厚并对区域深部构造和动力学机制产生明显作用而进入伸展体制 [ 3 ] [ 23 ] [ 24 ]。古太平洋板块洋的持续俯冲在区内表现为持续的幕式造山运动，即燕山五幕造山运动 [ 1 ]。前人关于华南花岗岩的研究认为碰撞造山期后的伸展、减薄是花岗岩形成的有利条件，表现为造山碰撞期地壳对两大板块挤压碰撞造山的响应致使地壳急剧增厚，形成山根 [ 13 ] [ 14 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]。故此，古兜山地区处于这样的后碰撞环境之下，区内造山碰撞期后的挤压应力会逐渐减弱并向拉张作用转换，使碰撞期形成的增厚的地壳发生伸展减薄，导致山根垮塌，从而引发地幔物质上涌，地壳热流值上升，致使地壳物质发生熔融、分异，最终形成花岗岩。 图7. 古兜山地区晚侏罗世花岗岩A1-A2型花岗岩判别图 [ 21 ] ；A 1 —非造山环境A型花岗岩；A 2 —造山相关环境A型花岗岩； η γ J 3 1 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩； η γ J 3 2 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩 图8. 古兜山晚侏罗世花岗岩构造环境判别图解 [ 25 ] ；Syn-CoLG—同碰撞花岗岩；WPG—板内花岗岩；VAG—火山弧花岗岩；ORG—洋中脊花岗岩； η γ J 3 1 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩； η γ J 3 2 —晚侏罗世第二阶段二长花岗岩
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user: 6. 结论 1) 古兜山地区晚侏罗世花岗岩是同一岩浆期的两次岩浆事件形成的A-型花岗岩。 2) 古兜山地区晚侏罗世花岗岩整体表现为富硅、富碱、高钾、过铝质，贫镁、钙，高FeO/MgO值，贫Ba、Sr、Nb、Ta、P、Ti，稀土元素高且轻稀土富集，Eu强亏损，La N /Yb N 较接近1，配分模式为平坦“海鸥”型等地球化学特征。
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user: 摘 要 以二价钯配合物作为催化剂，通过Sonogashira或Suzuki碳碳偶联反应制备了三种含3-(5’-嘧啶基)-噻吩单元的聚苯撑乙炔类(P1)、聚芴类(P2)和聚咔唑类(P3) π-共轭荧光聚合物。经傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、氢核磁共振谱( 1 H-NMR)和X射线粉末衍射(XRD)对其结构进行了表征。利用紫外–可见光谱(UV-Vis)、荧光光谱(PL)和循环伏安(CV)等测试手段对其光学与电化学性能进行了研究，并研究了聚合物在CHCl 3 -CF 3 COOH溶液中的酸致变色行为。结果表明三种聚合物在氯仿溶液和薄膜状态下的长波长处有明显的紫外可见吸收和较强的荧光活性。聚合物的相对荧光量子效率分别为52.3%、31.2%和4.5%。P1、P2、P3的算致变色行为均较差，酸浓度与吸光度之间均无线性关系。通过循环伏安测试表明聚合物均具有一定的空穴传输行为。 关键词 :噻吩，嘧啶，碳碳偶联，共轭聚合物 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 聚合物电致发光材料因其具有良好的光化学性能、电化学性能和物理性能 [ 1 ] [ 2 ] ，而广泛的应用于有机电致发光器件，有机太阳能电池等 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。其中，以对苯撑乙炔具有良好的电子流动性，芴是一种典型的高性能电致发光聚合而设计合成的电子给体，咔唑作为电子给体单元的聚合物相比于芴具有更高载流子传输能力，同时还保持芴类聚合物的带隙和能级位置，因此这三类给体受到许多科学研究工作者的关注 [ 7 ] [ 8 ] 。噻吩及其衍生由于其电化学性质和电子结构特征受到了广泛的关注。特别是近几年来，噻吩单元的聚合物往往具有高的电荷载流子迁移率以噻吩作为电子给体在D-A系统的研究有大量的文献报道。嘧啶是一种典型缺电子含N芳杂环化合物，其共轭六元环结构中含有两个C=N，吸电子能力强，是一种常见的电子受体化合物。嘧啶单元的缺电子特性使得其常常作为电子受体单元与富电子单元进行组合，嘧啶单元的缺电子特性表明其具有较低的低未占轨道(LUMO)能级，在富电子单元进行组合时，由于电子可以分子的共轭系统中自由运动，从而使得整体的LUMO能级下降，与HOMO能级的差值减小即聚合物的能带隙宽度降低 [ 9 ] [ 10 ] 。因此，本文中首先合成了2，5-二溴-3-(5’-嘧啶基)噻吩单元的电子受体(Donor)单体(M1)，然后分别与苯撑乙炔、芴和咔唑类电子给体(Acceptor)单体共聚制备了三种交替聚合物并对所得聚合物的光学性能和电化学性能进行测试。所得聚苯撑乙炔类(P1)、聚芴类(P2)和聚咔唑类(P3)三类聚合物溶液状态下发射荧光分别为绿色、蓝色、和黄绿色；在薄膜状态下发射荧光分别为橙色、绿色和黄色，并且其两种状态下的荧光强度较强，有望在聚合物电致发光器件方面应用，这将有一定的理论和实际意义。
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user: 4. 结论 本文中以二价钯配合物作为催化剂，分别用Sonogashira或Suzuki碳碳偶联反应合成了含3-(5’-嘧啶基)噻吩单元的聚对苯撑乙炔类、聚芴类和聚咔唑类3种具有良好溶解性的π-共轭荧光聚合物；热重测试表明聚合物的热稳定性能达到光学器件制作条件。在聚合物主链中引入2，5-二辛烷氧基-1，4-二乙炔基苯、9，9-二辛烷基芴和N-正辛烷基咔唑等不同空穴传输共聚单元，可有效调整聚合物的光学和电化学性能。从酸致变色测试可知，三种聚合物均具有酸致变色行为，但是对于酸的响应较差。从电化学测试可知，聚合物均具有一定的电化学氧化掺杂和空穴传输行为。从荧光光谱测试可知，所得聚苯撑乙炔类(P1)、聚芴类(P2)和聚咔唑类(P3)聚合物在溶液状态下发分别发射绿色、蓝色和黄绿色荧光，在薄膜状态下发射橙色、绿色和黄色荧光，并且发光强度较强，有望在聚合物电致发光器件方面应用。
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user: 摘 要 人工智能迎来发展机遇，受到政府大力支持，但在复杂环境下其创新绩效提升受到干扰。文章基于复杂适应理论构建人工智能公司创新复杂系统，然后对2013~2017年112家人工智能概念股上市公司进行实证研究发现：研发资本投入对于创新绩效的正向促进作用得到证实，且存在滞后效应和累积效应；当政府补助超出一定值时，政府补助对研发资本投入和创新绩效之间关系存在显著负向调节效应。以上结论说明由于存在高科技，高收入和高风险等特征，导致了人工智能公司研发投入与创新绩效存在“非线性”等复杂关系，但长期来看研发投入对创新绩效具有正向影响。 关键词 :创新绩效，研发投入，政府补助，人工智能，CAS理论 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人工智能产业成为多国促进经济可持续发展的新增长点。中国人工智能市场的规模现正在形成。政府支持人工智能企业发展。如2016年国家发改委、科技部等联合出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》。习主席在“十九大”报告中特别指出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建立以公司为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。但目前与美、日、德等主要发达国家相比，虽然我国创新要素投入在不断增加，产业创新绩效还处于相对较低的水平。 本文可能的贡献主要在于两方面。第一，沿袭企业研发投入与创新绩效关系的研究，本文对新兴产业中的人工智能产业，进行人工智能上市公司研发投入与创新绩效关系的分析。第二，本文尝试运用CAS理论，分析导致目前人工智能公司研发困境的原因，深入探索背后的创新机制，以合理配置科技研发支出的各项指标，优化利用各项资源，从而加快人工智能公司技术创新水平和创新成果转化，促进其绩效提高。从政府宏观层面和人工智能公司自身微观层面进行具体考察，能为我国人工智能政策的制定、人工智能公司发展提供有效建议。
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user: 2. 理论分析与研究假设 2.1. CAS理论的启发 CAS理论是由美国霍兰(John Holland)教授于1994年正式提出，在自然科学和工程技术各个领域涌现出并迅速成为一种研究的新概念范式。CAS理论中基本观念是“适应造就复杂性”，即复杂性生成的内因是系统或事物为了维持生存和求得发展而适应环境，在适应中涌现复杂性 [ 1 ] 。人工智能公司等主体增加研发投入，追求创新绩效，就属于适应环境变化的“适应性行动者”，具体见图1。 图1. CAS与公司研发投入与创新绩效关系 CAS理论认为一个复杂系统，具有四大性质和三大机制： 1) 四大性质 a) “聚集”。相似、大量的行动者通过“黏着”形成聚集体——高一层次的行动者主体。中国人工智能公司得到发展的机遇，越来越多的资金和技术资源，聚入研发投入项目。如截至2017年6月，人工智能公司已获人民币六百多亿元的投资，约占全球投入AI资金的33%。 b) “非线性”行动者在相互适应的过程中，会产生相互影响，这种影响并非是一种简单的线性关系。许多公司在人工智能领域虽然投入大量研发资金，但最终创新失败的多，导致研发投入与公司绩效的关系不明朗。 c) “流”。适应性行动者彼此之间、与环境之间存在物资流、能量流和信息流。人工智能公司从内外部集中的研发投入资源，应该在经营活动中明确资源使用中的责、权、利。如这些资源应有公正、透明的绩效考核制度，加强资金管理。 d) “多样性”。行动者在适应过程中得到适合自身的个性发展，最终各适应性主体形成分化，产生了各主体的多样性。人工智能公司创新资源来源就多样化。基于自身优势和不足，应选择多样性的创新路径，如智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能安防、智能医疗等。 2) 三大机制 a) “标识”。标识是引导众多适应性行动者辨别方向、选择目标、确定和哪些行动者合作或竞争以及竞争合作的机制、旗帜。如人工智能公司研发投入的方向、额度和创新绩效状况，是政府和相关投资者对其考核、评价和激励的依据。 b) “内部模型”。行动者在大量涌现的信息流中进行识别和选择，将经验提炼成图式，这些图示的集合就是内部模型。人工智能公司依据自身标识，规范内部规章制度，就属于提高创新绩效的内部模型。 c) “积木”。即在复杂系统中无论环境如何变化，都会存在基本规则。人工智能公司在研发投入的管理中，需要遵守市场经营规则。如合理配置创新资源；完善激励机制；处理好利益相关者之间关系等，就属于“积木”范畴。 2.2. 研发投入与创新绩效的“非线性”关系 现代内生经济增长理论认为，技术进步和知识积累是决定一个国家经济增长的重要因素 [ 2 ]，而研发投入是技术和知识的主要源泉，需要集中资源投入，才能有“聚集”性质。以往国内外学者通常从三个层次研究研发资本投入与创新绩效的关系。从区域层次来看，解学梅等选取我国27个省市自治区高新技术企业的相关数据，研究发现各省研发投入均与创新绩效之间存在显著正相关关系 [ 3 ] 。从产业层次来看，David Aboody与Baruchlev发现，美国化工行业研发投入产生了26%~28%的高投资收益率 [ 4 ] ；马文聪等基于新兴产业和传统产业的比较研究，发现研发经费投入强度对企业创新绩效均有显著的正向影响 [ 5 ] 。从公司层次来看，PetrHanel和Alain St .Pierre [ 6 ] 发现在知识产权得到有效保护的条件下研发投入将对公司效率产生直接影响；梁莱歆和张焕凤以我国高科技上市公司为研究对象，发现企业研发资金投入对主营业务利润率、主营业务收入增长率和利润增长率都有显著正向影响 [ 7 ] 。 也有一些学者如Chan [ 8 ] 和李培楠 [ 9 ] 等认为研发投入会给企业带来极大的不确定性。当研发经费超过一定值时，提高研发经费不利于创新绩效的提高。提出以下假设: H1：人工智能公司研发资本投入与创新绩效显著正相关。 同时，王玉春 [ 10 ] 和Scherer [ 11 ] 等部分学者提出研发资本投入与创新绩效存在滞后效应和累积效应。因此本文在检验当期研发资本投入与当期创新绩效关系基础之上，继续研究滞后一期和滞后两期研发资本投入与当期创新绩效关系。提出以下假设： H2：人工智能公司研发资本投入存在滞后效应和累积效应。 2.3. 政府补助的“标识”调节作用 Bloom等 [ 12 ]、陆国庆 [ 13 ]、李常洪等 [ 14 ]、Go-mez等 [ 15 ]、邵传林 [ 16 ] 都证明了政府补助对企业财务绩效和创新绩效有促进作用。政府补助与企业研发投入两者之间的关系也引起了学者的广泛关注。杜文献，吴林海以1991~2004年我国政府与企业研发投入为例，从宏观层次上实证检验了政府研发投入对企业研发投入的诱导效应 [ 17 ] 。解维敏等以中国证券市场2003至2005年间的上市公司为样本，发现政府研发资助刺激了企业研发支出 [ 18 ] 。Lee & Cin以韩国制造业的中小企业作为样本，强调了政府补助能够有效促进企业研发活动 [ 19 ] 。 从已有文献中可以看到，政府补助与企业研发投入和创新产出之间均有促进作用，可能存在对研发投入与创新绩效之间关系的调节作用。王一卉运用我国高技术企业的面板数据研究得出，政府补贴对研发投入与创新绩效之间关系有显著的负向调节作用，在欠发达地区中尤为明显 [ 20 ] 。综合以上研究结果，认为政府方面补助等资源支持属于“多样性”投入资源的来源之一。本文提出以下假设： H3：政府补助对人工智能公司研发投入与创新绩效之间关系有调节效应。
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user: 3. 研究设计 3.1. 样本选取 本文使用的公司财务数据和公司治理数据来源于国泰安(CSMAR)数据库；本研究中使用的上市公司研发数据、政府补助有关的数据资料来自于对上市公司年度报告手工收集整理得到。 本文以截止2018年9月同花顺数据平台的人工智能概念股板块的全部136家上市公司为样本，样本筛选过程如下： 1) 剔除主营业务不属于人工智能领域范畴的上市公司； 2) 剔除在此期间被ST、PT的上市公司； 3) 剔除当年IPO的上市公司； 4) 剔除未披露期末研发支出数据的上市公司。 最终得到有效数据2013~2017年人工智能概念股上市公司112家，共315个观测值。本文对主要连续变量在1%和99%分位上进行了缩尾处理。所使用的统计分析工具为Stata 15.0和Excel2016。 3.2. 变量选取 1) 因变量——人工智能公司创新绩效 创新绩效可分为技术创新绩效和商场化创新绩效。技术创新绩效一般采用三种专利授权或申请数作为测量指标，市场化创新绩效通常采用新产品销售额作为指标变量。目前人工智能成果研发周期长，新成果难以商业化等问题 [ 21 ]，因此相比技术创新绩效，市场化创新绩效对于人工智能公司更具有商业价值。人工智能公司主营业务和产品均含有高科技创新性质，创新绩效本质上等同于财务绩效。而且根据现有的披露情况，以及数据资料的获取途径的局限性，新产品销售收入的数据很难获得。综上所述，借鉴杨宝和袁天荣的做法 [ 22 ]，本文采用资产收益率衡量人工智能公司创新绩效。 2) 自变量——研发投入 本文依据现有文献的处理方法，同时考虑到研发投入多少会受到公司规模的影响，因此选取研发投入与营业收入的比例来衡量公司研发投入，该指标能够在公司年报的经营层讨论中直接获得。 3) 调节变量——政府补助 在参考臧志彭 [ 23 ] 和郑春美 [ 24 ] 的选取方法的基础上，将“计入当期损益的政府补助”(以下简称“政府补助”)的金额与营业收入的比值作为衡量政府补助的指标。为了使因变量前的系数具有实际意义，将政府补助由连续变量转换为虚拟变量。 4) 控制变量 借鉴魏芳和耿修林 [ 25 ]、卢馨 [ 26 ] 的研究方法，公司股权集中度、公司规模、公司成长性、公司营运能力都有可能对研发投入与创新绩效的关系产生影响，所以本文在模型中将上述变量作为控制变量。此外，样本中属于软件和信息技术服务业的公司比例为71.59%，因此本文控制了年度因素，不考虑行业因素。 3.3. 模型设计 3.3.1. 主效应与滞后效应模型设计 因为本文截面个数少，属于面板数据但是非常不平衡。故作为横截面数据处理，用最小二乘法估计模型。由于本文通过怀特检验，发现模型有异方差，因此用稳健标准误处理异方差。 模型(1)用于检验当期人工智能公司研发资本投入与创新绩效的关系，模型(2)用于检验当期人工智能公司研发资本投入与滞后一期创新绩效的关系，模型(3)用于检验当期人工智能公司研发资本投入与滞后两期创新绩效的关系。下标i表示公司(1 ≤ i ≤ 92)，下标t表示年份(2013 ≤ t ≤ 2017)，ε i ，t 表示公司和时间混合差异的随机误差项。 R O A i ， t = α 0 + β 1 R D I i ， t + λ 1 G R O i ， t + λ 2 S I Z E i ， t + λ 3 T O P 1 i ， t + λ 4 T A T i ， t + λ 5 Y E A R + ε i ， t (1) R O A i ， t + 1 = α 0 + β 1 R D I i ， t + λ 1 G R O i ， t + λ 2 S I Z E i ， t + λ 3 T O P 1 i ， t + λ 4 T A T i ， t + λ 5 Y E A R + ε i ， t (2) R O A i ， t + 2 = α 0 + β 1 R D I i ， t + λ 1 G R O i ， t + λ 2 S I Z E i ， t + λ 3 T O P 1 i ， t + λ 4 T A T i ， t + λ 5 Y E A R + ε i ， t (3) 3.3.2. 调节效应模型设计 参考目前大量文献的做法，本文选择生成交互项检验调节效应，若交互项前回归系数显著则说明存在调节效应。 R O A i ， t = α 0 + β 1 R D I i ， t + β 2 R D 1 _ G O V V i ， t + β 3 G O V i ， t + λ 1 G R O i ， t + λ 2 S I Z E i ， t + λ 3 T O P 1 i ， t + λ 4 Y E A R i . t + ε i ， t (4) 为了使主要解释变量前的系数具有实际意义，本文将政府补助由连续变量生成虚拟变量(GOVV)，以GOV的均值为临界点，当GOV大于等于其均值时，GOVV = 1；当GOV小于其均值时，GOVV = 0。RDI_GOVV表示公司研发投入与政府补助的交互项。
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user: 摘 要 在研究穆棱河流域水生态危机的基础上，全面分析了穆棱河流域灌区的管理现状和存在的突出问题。研究发现，穆棱河流域主要问题表现在水质污染、水土流失、生物多样性下降、水资源短缺、灌区工程老化失修。穆棱河流域水生态危机已经严重影响到农产品品质和粮食安全。本文提出通过推进流域水权制度建设和灌区信息化建设达到修复流域水生态环境、建设流域生态智慧型灌区的目标。 关键词 :穆棱河流域，灌区管理，生态灌区，灌区信息化 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 穆棱河发源于长白山支脉老爷岭山脉东坡穆棱市窝集岭北麓，是黑龙江省十大江河之－。穆棱河全长834公里，流经穆棱市、鸡西市、鸡东县、密山市、虎林市和牡丹江农管局等六个市、县。穆棱河流域分布有众多灌区，是三江平原粮食主产区腹地，在黑龙江省粮食产量中具有重要地位 [ 1 ]。2018年，黑龙江省粮食总产量达到750亿公斤，连续八年居全国首位，实现“十五连丰”，因此穆棱河流域灌区对维护国家粮食安全具有重要意义。
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user: 2. 穆棱河流域概况 2.1. 自然概况 穆棱河是乌苏里江左岸一级支流，流域面积17，490平方公里，年径流量41.2亿立方米。穆棱河流域多年平均降雨量为500~550毫米，降雨集中在每年6月至9月，年内降雨量分配极不均匀，夏季降雨量占全年的70%左右。 穆棱河流域有四个自然保护区，即珍宝岛湿地国家级自然保护区、月牙湖国家级自然保护区、虎口湿地自然保护区和兴凯湖国家级自然保护区。 2.2. 社会经济概况 穆棱市2016年实现地区生产总值188亿元，按可比价计算，比上年增长6.3%，三次产业结构为16:50.8:33.2 [ 2 ]。鸡西市2016年实现地区生产总值(GDP) 530.1亿元，按可比价格计算，比上年增长6.5%。其中，第一产业增加值185.7亿元，增长6.8%；第二产业增加值131.6亿元，增长5.7%；第三产业增加值212.8亿元，增长6.6%。三次产业结构为35:24.8:40.2 [ 3 ]。 2.3. 灌区概况 2.3.1. 兴凯湖灌区 兴凯湖灌区坐落于三江平原腹地-穆兴平原上，地理位置得天独厚，北倚完达山，东临乌苏里江，南靠松阿察河，西望兴凯湖，内有大小穆棱河，与俄罗斯相望。兴凯湖灌区始建于1958年，灌区水源取自小兴凯湖，灌区土地总面积21万公顷，分布在八五六农场、八五七农场、八五八农场、庆丰农场和兴凯湖农场。兴凯湖灌区地理位置优越，水田发展潜力巨大。1999年纳入大型灌区续建配套与节水改造项目，设计灌溉面积达到11.1万公顷。现有水田面积10.5万公顷，其中地表水灌溉面积8万公顷，地下水灌溉面积2.5万公顷，年产水稻10亿公斤，为湿地提供生态补水2.9万公顷 [ 4 ]。 2.3.2. 鸡东灌区 鸡东灌区位于穆棱河中游，鸡西市境内。设计灌溉面积31.19万亩，有效灌溉面积29.51万亩，年产粮食1.4亿公斤。灌区水源为流域内的三座中型水库哈达水库、八楞山水库和半截河水库，两座小型水库曲和水库、永胜水库；十六座渠首工程，其中干流3座，支流13座。鸡东灌区又划分为永和分区、鸡林分区、曲河分区、半截河分区、新华分区、八楞山分区、集贤分区等七个灌溉分区 [ 5 ]。 2.3.3. 青年灌区 密山市青年灌区位于密山市东部，设计灌溉面积1.5万公顷，有效灌溉面积1.3万公顷。青年灌区水源主要是青年水库，青年水库设计灌溉面积2.5万公顷，其中水田8266.6公顷，通过历年的资料显示，水库水直接灌溉水田为4666.6公顷，补水灌溉水田3333.3公顷，水库每年向下游农业供水7115万立方米 [ 6 ]。 2.3.4. 富蜜灌区 富密灌区位于三江平原穆棱河流域中、下游的密山市境内，是密山市主要水稻产区和商品粮基地，是国家重要商品粮基地之一。富蜜灌区始建于1942年，是在原来数个小型灌区基础上合并的一个中型灌区，灌区水源主要是穆棱河，其次是地下水。富密灌区渠首水源控制面积1.44万hm 2 ，受益区为鸡东县和密山市的1乡5镇53个自然屯。有效灌溉面积0.85万hm 2 ，近五年来水稻平均产量6150 kg/hm 2 [ 7 ]。 2.3.5. 湖滨灌区 湖滨灌区位于黑龙江省密山市东南部、兴凯湖西北部沿湖地区，水资源丰富，设计灌溉面积5966.7公顷，实际灌溉面积5966.7公顷。灌区主要以兴凯湖和小兴凯湖为供水水源，小兴凯湖主要径流来源为穆兴分洪道，小兴凯湖水由新开流、鲤鱼港及湖岗第一泄洪闸、湖岗第二泄洪闸泄入大兴凯湖。湖滨灌区分为兴凯湖分区、承紫河分区、兴凯湖水库分区和承紫河水库分区等四个分灌区。一号泵站提大兴凯湖水，控制兴凯湖分区；二号泵站一级站提小兴凯湖水，控制承紫河分区；自流灌溉面积为兴凯湖水库分区和承紫河水库分区 [ 8 ]。 2.3.6. 其他灌区 除上述主要灌区外，穆棱河还有万亩以上灌区9个，详见表1。 Table 1 Other irrigation areas in Muling River Basin (Units: hectares 序号 灌区名称 设计灌溉面积 有效灌溉面积 1 大西南岔灌区 5066.7 3853.3 2 虎头灌区 3113.3 1120 3 阿北灌区 2133.3 2133.3 4 知一灌区 2133.3 1086.7 5 石头河灌区 1580 1080 6 城子河灌区 1500 1220 7 柳毛灌区 1093.3 1066.6 8 龙山灌区 866.7 186.7 9 梨树灌区 800 166.7 表1. 穆棱河流域其他灌区(单位：公顷)