DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 数据分析与假设检验 4.1. 相关分析 相关分析是探究变量间是否存在依存关系，并确定关系的方向和强度的一种统计方法。在本研究中，通过卡方检验判断性别、年龄、学历、累计实习和工作年限与职位获取间的相关关系。分析结果显示(表1)：年龄、学历、实习与工作年限同职位获取之间存在显著且紧密的相关性，在后续的分析中应作为控制变量，而性别与职位获取之间的相关性并不显著。 通过Spearman系数检验职业成熟度与社会型职业兴趣度同职位获取间的相关性，通过Pearson积差相关系数检验职业成熟度与社会型职业兴趣度之间的相关性是否存在，结果表明(表2)：职业成熟度与社会型职业兴趣度间显著相关；社会型职业兴趣度和职位获取间不存在显著的相关性；而职业成熟度与职位获取在0.01的双侧检验水平上显著相关，初步验证了假设H1。 4.2. 回归分析 回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的一种统计方法 [ 16 ] ，通过回归分析可以确定变量之间的因果关系。本研究将通过Logistic回归分析职业成熟度与职位获取之间的关系，并探究在这个过程中社会型职业兴趣是否会起到调节作用。 4.2.1. 职业成熟度与职位获取与否的联系 相关分析的结果显示学历、年龄、实习和工作年限与职位获取间显著相关，因而在回归分析时采用先引入控制变量，后引入自变量(职业成熟度)的分层回归方法，以排除控制变量的干扰(表3)。 引入控制变量后，发现三个控制变量的Sig.值均小于0.05，因而年龄、学历、实习和工作年限的确会影响职位获取。引入自变量职业成熟度后，模型的预测百分比从原先的73.2%提高到了77.7%，且职业成熟度的Sig.值显著，这说明职业成熟度与职位获取间的回归效果显著，职业成熟度对职位获取存在积极影响，假设H1验证通过。 4.2.2. 社会型职业兴趣的调节作用 通过回归分析验证社会型职业兴趣的调节作用是否存在，结果显示：在引入社会型职业兴趣度和职业成熟度的交互项以后，模型中交互项系数的Sig.值为0.067。这表明：虽然社会型职业兴趣对职业成熟度与职位获取间联系的调节作用在95%的置信区间内不显著，但这个调节作用在90%的置信区间内是显著的，假设H2在90%的置信区间内验证通过，也即：社会型职业成熟在职业成熟度与职位获取间的确存在调节作用，但这种调节作用可能较弱(表4)。 并且，由社会型职业兴趣度对职业成熟度和职位获取间关系的调节效应图(图2)可知，社会型职业兴趣度对职业成熟度与职位获取间的关系具有正向调节作用，即：相较于低社会型职业兴趣度的个体，对于高社会型职业兴趣度的个体而言，职业成熟度与职位获取间的联系更强。然而，这种调节作用的效用并不是很强。 Table 1 The result of chi-square tes 按标量标定 Pearson卡方 渐进Sig. (双侧) φ Cramer的V 性别-职位获取 0.186 0.099 0.099 年龄-职位获取 0.035 0.240 0.240 学历-职位获取 0.000 0.356 0.356 实习与工作年限-职位获取 0.000 0.407 0.407 表1. 卡方检验结果汇总 Table 2 The result of Spearman and Pearson tes 性别 年龄 学历 实习和工作年限 职业成熟度 社会型职业兴趣度 职位获取 性别 1 年龄 1 学历 1 实习和工作年限 1 职业成熟度 0.01 0.045 0.098 0.113 1 社会型职业兴趣度 0.113 0.053 0.023 0.012 0.236 ** 1 职位获取 0.274 ** 0.12 1 表2. Spearman和Pearson相关系数检验结果汇总 * . 在置信度(双测)为0.05时，相关性是显著的。 ** . 在置信度(双测)为0.01时，相关性是显著的。 Table 3 The result of regression analysis on career maturity and job attainmen B S.E， Wals df Sig. Exp (B) 引入控制变量 年龄 2.350 0.595 15.607 1 0.000 10.488 学历 −1.843 0.423 18.967 1 0.000 0.158 实习和工作年限 0.990 0.359 7.615 1 0.006 2.692 常量 0.650 1.651 0.155 1 0.694 1.916 引入自变量&控制变量 年龄 2.928 0.668 19.203 1 0.000 18.695 学历 −2.436 0.486 25.179 1 0.000 0.087 实习和工作年限 0.916 0.393 5.436 1 0.020 2.500 职业成熟度 1.495 0.339 19.445 1 0.000 4.457 常量 −4.930 2.190 5.065 1 0.024 0.007 表3. 职业成熟度与职位获取的回归分析结果 Table 4 The result of regression analysis on the effectiveness of social vocational interes B S.E， Wals df Sig. Exp (B) 年龄 2.817 0.668 17.755 1 0.000 16.720 学历 −2.381 0.489 23.734 1 0.000 0.092 实习和工作年限 0.970 0.401 5.861 1 0.015 2.638 职业成熟度 −1.739 1.755 0.982 1 0.322 0.176 社会型职业兴趣度 −2.589 1.517 2.913 1 0.088 0.075 社会型职业兴趣度*职业成熟度 0.628 0.343 3.356 1 0.067 1.873 常量 8.300 7.816 1.128 1 0.288 4024.497 表4. 社会型职业兴趣的调节作用的回归分析结果 图2. 社会型职业兴趣的调节效应图
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user: 5. 结论 本研究探究了个体的职业成熟度与职位获取之间的关系，并确定了社会型职业兴趣在这个过程中的作用机制，发现：职业成熟度能够有效增大个体在就业竞争中获取职位的概率，并且社会型职业兴趣会在一定程度上加强这种效应。 因而，为提高大学生在日趋激烈的求职市场上的就业竞争力，仅仅做好专业水平上的教育和培养是远远不够的，在大学期间注重职业成熟度的发展和职业兴趣的培养也应当是大学教育中不可忽视的一个环节。通过团体辅导、个人咨询等多种方式，加强职业规划指导，增进大学生的自我认知，同时鼓励学生发展个人兴趣，并且积极参与各类社会互动，锻炼个人的沟通能力与团队协作能力，注重发展和搭建职业关系网络，才能有效地缓解甚至解决“大学生就业难”这一社会热点问题。
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user: 摘 要 采用多种资料对2013年7月1~2日发生在大连地区的一次历史上少见的区域性大暴雨过程进行了诊断分析，结果表明：(1) 这次大暴雨过程是东北冷涡、副热带高压、河套气旋和“温比亚”强热带风暴等多个系统配合的结果，降水主要发生在气旋东部，是一次暖区暴雨过程；(2) 强降水可分为两个阶段，降水分布不均匀，具有明显的中尺度特征，TBB ≤ −52℃对流云团的位置和强度对短时强降水落区有较好的指示作用；(3) 降水期间大连上空湿层深厚，水汽主要来自南海北部，“温比亚”强热带风暴登陆北上具有明显的台风远距离暴雨效应，对降水的增幅有促进作用；(4) 高空槽加深和副热带高压西伸共同作用，使西南风低空急流加强，配合地面风向辅合线的东移，使大连地区中低层辐合加强，与高空强辅散区叠置，为暴雨的形成提供了有利的动力条件；(5) 大连上空存在明显的高能舌，700 hPa以下暖平流的增强促进了低层高能中心的建立，并导致对流不稳定性的加剧，是造成强降水的重要原因。 关键词 :暖区暴雨，东北冷涡，河套气旋，中尺度对流系统，低空急流，台风远距离影响，高能舌 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2013年7月1~2日，华北及东北地区出现了一次大范围强降水过程，大连地区降水持续时间不到20个小时，但多达53个站点雨量达到大暴雨级别，最大降水量247 m，最大雨强60.7 mm/h，雨量之大、范围之广、雨势之急在大连历史上非常少见。受短时强降水影响，市区出现大面积的积水内涝，全市多座水库超汛限水位，庄河等地还发生了严重洪涝灾害，仅庄河多达3006户房屋受淹，受淹人口达6000人，耕地、大棚被淹超过10万亩，道路损坏4.7公里，堤坝损毁及决口50公里，直接经济损失达数亿元。这次大暴雨是河套气旋发展东移造成的，大连地区降水主要发生在气旋东部，是一次暖区暴雨过程。 薄兆海 [ 1 ] 研究指出气旋是造成大连地区大范围、区域性暴雨最主要的影响系统，按源地不同可分为南部倒槽发展型 [ 2 ] 、江淮气旋北上型 [ 3 ] 、河套气旋东移型 [ 4 ] 等多种，其中河套气旋东移型是华北及大连地区出现暖区暴雨的典型形势。李燕等 [ 4 ] 分析大连地区一次暖锋暴雨过程的成因和雷达回波特征指出，强湿区配合暖锋前低层辅合中心、高层辅散中心，为暖锋大暴雨天气提供了水汽和动力条件；暖锋前部45dBz的中-β尺度反射率及速度场上“单牛眼”特征，是造成暴雨过程的直接原因。在北京721暴雨的研究中，第1阶段的强降水被一致认定为河套气旋暖区降水 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] ，暖区内MCS系统的发展是导致北京721极端暴雨的重要原因之一。徐珺等 [ 9 ] 分析一次由黄淮暖切变线引发的豫东北、鲁南和苏北等地暖区大暴雨过程的成因时指出，整层高湿环境有利于降低暖区暴雨对抬升条件的要求、提高降水效率和局地不断生成中尺度对流系统。以上研究表明北方暖区暴雨虽然发生次数少、但降水强度却较大，预报难度大。本文采用大连地区自动雨量站资料、MTSAT卫星0.5˚ × 0.5˚的逐时TBB资料以及NCEP的1˚×1°每日4时次(02、08、14和20时)的FNL再分析资料等，对这次大暴雨过程进行了综合分析，通过探讨此次大暴雨的特点及成因，为今后大连暴雨预报提供参考依据。
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user: 2. 暴雨概况 实况监测表明，此次降水过程于7月1日16时后首先在大连南部的旅顺地区出现，雨区逐渐向北发展，20时后开始全区性降水并伴有短时强雷暴发生，2日05时后雨势逐渐减小，至12时基本结束。过程造成全市132个自动雨量站平均降水量87.9 mm，其中降水量在100 mm以上的站点多达53个，大多分布于北部的普兰店、瓦房店和庄河地区，庄河平均降水量高达142 mm，其中3个站点雨量超过200 mm，庄河永记站点达247 mm，为全市之最。过程降水量分布不均匀，总体表现为西南低、东北高的特点，可能跟地形地势以及相对于气旋的位置、距离不同有关 [ 10 ] 。 从逐时雨量来看(见表1)，整个降水过程有两个明显高峰期：第一次强降水出现在7月1日22~24时，主要发生在大连北部的瓦房店和庄河地区，期间有20个左右站点雨强超过20 mm/h，其中5~6个站点雨强超过 30mm /h；第二次强降水出现在2日03~05时，特别是04~05时，全市多达33个站点雨强超过20 mm/h，其中14个站点雨强超过30 mm/h，大连站和市内凌水桥站点1h降水量分别高达51.7 mm和60.7 mm。据统计，过程期间累计133站次雨强超过20 mm/h，43站次雨强超过30 mm/h，3站次雨强超过50 mm/h。由此可见，这次大暴雨过程不仅范围广、雨量大，雨势也非常强，具有明显的中尺度对流特征。 Table 1 Hourly precipitation at main stations of Dalia 时间 大连 旅顺 金州 皮口 普兰店 瓦房店 庄河 长海 >20 mm/h 站点数 >30 mm/h 站点数 2013-7-1: 16:00-17:00 0.4 1 0 0 2013-7-1: 17:00-18:00 12.8 1 0.8 2 0 2013-7-1: 18:00-19:00 3.4 5.1 0.9 2 1 2013-7-1: 19:00-20:00 0.1 2.4 3.1 2.7 10 2 1 2013-7-1: 20:00-21:00 0.1 2.3 20.7 3.7 4.8 1.4 2.9 2 1 2013-7-1: 21:00-22:00 0.1 0.1 0.2 7.7 6.3 15.5 13.5 1 9 2 2013-7-1: 22:00-23:00 0.5 1.3 1.2 4.7 3.1 28.9 28.1 8.8 23 5 2013-7-1: 23:00-24:00 1.6 0.1 0.1 4 4.2 10.2 26.6 0.2 17 6 2013-7-2: 00:00-01:00 0.4 0.3 7.4 7.1 7 10.5 10.1 5 1 2013-7-2: 01:00-02:00 0.9 1.5 0.9 0.6 0.2 0.8 10.2 7.2 5 1 2013-7-2: 02:00-03:00 4.2 7.2 3.2 0.4 2.8 4.6 13.9 5 3 1 2013-7-2: 03:00-04:00 6.7 23.5 7.6 11.7 15.2 9.8 16.3 12.8 25 9 2013-7-2: 04:00-05:00 51.7 19.9 13.2 19.5 7.7 6.7 19.8 21.5 33 14 2013-7-2: 05:00-06:00 11.9 15.9 7.3 4.9 3.8 4.9 6 8.2 2 1 2013-7-2: 06:00-07:00 2.4 10.4 1.2 1.3 0.1 0.2 3.8 2.4 1 0 2013-7-2: 07:00-08:00 2.6 5 1.9 1.1 3.8 5.5 11.9 10.6 2 0 2013-7-2: 08:00-12:00 0.5 0.2 0.6 0.9 3.4 5.5 11.9 9.9 0 0 合计 100.2 87.4 45.7 87.3 65.4 107.1 173.9 110.6 133 43 表1. 大连地区主要站点逐时降水量统计表
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user: 3. 环流形势分析 3.1. 高空形势 这次大暴雨过程是在东北冷涡、副热带高压、河套气旋和南海强热带风暴等多个系统共同影响的有利条件下出现的。从图1(a)可见，1日14时，500 hPa上东北上空有低涡存在，冷槽落后于涡底浅槽，斜压性明显，预示未来高空槽将加深。这时副高588线西伸至闽浙地区，引导南海北部1306号强热带风暴“温比亚”向西北移动。对应200 hPa上华北上空为大陆高压控制，40˚N~45˚N地区存在纬向高空急流，大连位于大陆高压东北部、靠近高空急流出口区右侧(图略)。这时700 hPa和850 hPa上东北低涡南部至河套地区存在西北风和西南风的冷切变，950~700 hPa上南海北部至长江中下游地区以及东北地区均存在风速 ≥ 12 m/s的低空急流(图略)，以850 hPa上急流最强，最大风速约18 m/s (图1(a))，说明低空急流层深厚且风速较大，有利于将南海暖湿气流向华北、东北地区输送。此后，200 hPa高空急流带在东北上空呈反气旋性弯曲加强，受高空急流右侧辅散强迫影响，500 hPa涡底浅槽东移加深，700 hPa和850 hPa上河套下游逐渐转为北到东北风与西南风的切变，辅合明显增强。同时，副热带高压出现了明显的西伸北抬，引导“温比亚”强热带风暴在广东登陆北上。至2日02时，其东北侧的东南急流与切变线前的西南急流逐渐连成一片，850 hPa上位于山东半岛上空的急流中心风速增大到24 m/s，大连位于急流中心的左前方(图1(b))，低空急流不仅向大连地区输送了大量的水汽，还有利于上升运动，从而导致短时雷暴天气的出现。2日08时后，随着高空槽过境，低空急流轴也随之东移，大连地区降水逐渐结束。 3.2. 地面形势 地面图上，1日14时我国东部沿海为副热带高压控制，“温比亚”强热带风暴位于南海北部；四川盆地、河套中下游及东北地区，分散排列着4个弱低压，中心气压998 hPa (图2(a))。此后，由于高空槽东移加深、中低层辅合加强，诱使河套地区弱低压发展加强。大连位于新生河套气旋前部，受其东移影响，16时后大连南部地区开始降水，初始为小雨，但雨强很快增大且雨区向北部逐渐扩大。至2日02时，“温比亚”强热带风暴从广东登陆北上，同时河套气旋东移与东北低压打通融合，中心气压降至994 hPa，这时大连位于气旋暖锋附近(图2(b))，降水全面增强。2日08时后，随着气旋进一步东移，大连地区转入气旋冷锋后部，降水很快结束。 图1. 500 hPa位势高度场(实线，单位：dgdm)和温度场(虚线，单位：℃)和200 hPa急流(风羽，单位：m/s)， 850 hPa急流(箭头，单位：m/s，阴影区为急流) ((a)1日14时；(b)2日02时) 图2. 海平面气压场(等值线，单位：hPa)和10 m风场(风羽，单位：m/s) ((a)1日14时；(b)2日02时) 以上分析表明这次大暴雨过程是在各种有利的天气条件下，由北部的低涡系统配合高空槽加深和地面河套气旋东移过境共同造成的，暴雨主要发生在中低层切变线前、地面气旋的暖区；暴雨期间，大连始终位于高空急流出口区右侧和低空急流中心的左前方，高低空急流在大连上空的耦合不仅有利于产生较强的上升运动，还有利于将来自南海的暖湿气流源源不断地输送到大连地区，为暴雨的发生提供充足的水汽条件。此外，副热带高压的西伸北抬引导“温比亚”强热带风暴登陆北上，与高空槽加深共同作用，导致从南海北部到大连地区低空急流的增强，对降水的增幅有促进作用，具有明显的台风远距离暴雨效应。
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user: 4. 卫星云图TBB特征分析 如前所述，这次大暴雨过程降水时间集中，雨强大且分布不均，具有明显的中尺度特征。从MTSAT卫星逐时TBB特征来看，这次大暴雨过程主要是3个TBB ≤ −52℃的中-β尺度对流云团的发展和演变造成的。如图3(a)所示，1日21时，有3个TBB ≤ −52℃的对流云团分别位于渤海北部至大连中北部(A)、渤海湾(B)、河北东南部及山东西北部(C)，这时大连开始全区性降水且中北部相对较大。随着A云团东移覆盖大连中北部上空(图3(b)和图3(c))，大连地区迎来第一次强降水时段，中北部地区多达9个站点雨强超过20 mm/h，并有2个站点雨强超过30 mm/h。同时，B、C两个对流云团也向东移动，B云团面积明显增大且出现小片TBB ≤ −72℃的冷中心(图3(d)和图3(e))。至2日02时，由于A云团东移远离大连，大连北部地区降水明显减弱；但与此同时，C云团移速加快逐渐与B云团融合，其前部开始影响大连南部地区，大连南部降水开始增强(图3(f)和图3(g))。至2日04时(图3(h))，完全融合后的B、C对流云团发展成熟，近似呈圆形，TBB ≤ −72℃云区近似处于对流云团中心，已覆盖大连市区上空，导致了第二次短时强降水的发生。该云团影响期间，全市累计58站次雨强超过20 mm/h，23站次雨强超过30 mm/h，3站次雨强超过50 mm/h，市内凌水桥站点1 h降水量更是高达60.7 mm，约占该站过程累计降水量(104.4 mm)的60%。2日05时(图3(i))后随着该云团的东移，大连地区降水明显减弱。由此可见，TBB ≤ −52℃的中-β尺度对流云团的位置及强度对本次短时强降水的落区有明确的指示作用，是导致大暴雨的主要因素，其中TBB ≤ −72℃的强对流中心对短时暴雨的贡献尤为明显。 图3. MTSAT卫星逐时TBB图像((a)-(i)依次对应于1日21时至2日05时)。(a) 2013-07-01. 21:00; (b) 2013-07-01， 22:00; (c) 2013-07-01， 23:00; (d) 2013-07-02， 00:00; (e) 2013-07-02， 01:00; (f) 2013-07-02， 02:00; (g) 2013-07-02， 03:00; (h) 2013-07-02. 04:00; (i) 2013-07-02; 05:00
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user: 5. 物理量场分析 5.1. 水汽条件分析 充足的水汽是产生暴雨必不可少的条件之一。从大连地区相对湿度(图4(a))和水汽通量散度场(图4(b))的高度–时间剖面图来看，1日14时大连地区200 hPa以下相对湿度都在60%以上，其中850 hPa以下相对湿度超过85%，这种整层高湿环境有利于高降水效率和高雨强的出现 [ 9 ] 。不仅如此，同时刻700 hPa以下水汽通量散度略小于0，存在弱的水汽辅合，说明降水前大连地区已具备较好的水汽条件且水汽仍在积聚。随着时间推移，大连地区200 hPa以下相对湿度显著增加，至2日02时前后，近地面和对流层中上部均出现相对湿度 > 95%的高湿区，湿层非常深厚，为暴雨的形成和维持提供了充足的水汽。与之相应，大连上空低层水汽辅合值逐渐增大，2日02~08时，近地层辅合中心值最大值超过-10 g∙hPa −1 ∙cm −1 ∙s −1 ，同时500 hPa以上高空水汽辅散逐渐增强，水汽抽吸作用明显，正好对应了全区性强降水时段。2日08时后，随着500 hPa上水汽辅散层不断向地面增厚发展，大连上空整层水汽均转为流失，降水结束。 以水汽辅合最为明显的925 hPa为例，进一步分析水汽的来源。从图5可见，1日14时，我国40˚N以南地区比湿q值几乎都在15 g∙kg −1 以上，西部高值中心q大于20 g∙kg −1 ，大连地区q值略小，但也大于 图4. 相对湿度((a)单位：%，阴影区 ≥ 80)和水汽通量散度((b)单位：g∙hPa −1 ∙cm −1 ∙s −1 )的高度–时间剖面图 图5. 925 hPa比湿(阴影区，单位：g/kg)和水汽通量(矢量箭头，单位：g∙hPa −1 ∙cm −1 ∙s −1 ，等值线区域 > 12)， ((a)1日08时；(b)2日02时) 10 g∙kg −1 ，这时从南海“温比亚”强热带风暴东北部沿副热带高压西部边缘至东北地区，存在明显的水汽输送通道，水汽通量高值区可达18~21 g∙hPa −1 ∙cm −1 ∙s −1 。至2日02时，随着“温比亚”从广东南部登陆北上，由南向北的水汽输送更加明显，长江中下游至辽东半岛水汽通量高值区可达24 g∙hPa −1 ∙cm −1 ∙s −1 ，大连地区q值明显增加。以上分析表明西部地区低层水汽虽然充沛，但并未向大连地区输送，导致大连暴雨的主要水汽来源于南海，“温比亚”的登陆北上促进了偏南风低空急流的增强，有利于将来自南海的暖湿气流源源不断地输送到大连地区，为区域性暴雨的形成提供了良好的水汽条件。 5.2. 动力条件分析 从大连地区散度场和垂直速度场的高度–时间剖面图(图6)来看，降水开始前，大连上空400 hPa以下散度场以弱辅散为主，300 hPa左右存在辅合中心，这时700 hPa以下存在弱的上升气流。1日16时后，随着整层逐渐转为上升气流，大连地区开始降水，且散度场发生明显转换，500 hPa以下低层辅合、500 hPa 图6. 大连地区散度((a)单位：10 −5 s −1 )、垂直速度((b)单位：10 −3 hPa∙s −1 )和涡度((c)单位：10 −5 s −1 )的高度–时间剖面图 以上高层辅散的动力结构逐渐清晰，这种低层辅合、高层辅散的配置反过来又促进了上升气流的增大，至2日02~08时，700~300 hPa上升气流最大速度超过7 × 10 −3 hPa∙s −1 ，说明对流发展旺盛，从而导致了该时段短时强对流天气的出现。 从涡度场来看，降水前期大连600 hPa以下为正涡度，600 hPa以上为负涡度，这是由于在对流层上层大连处于大陆高压前部造成的；1日20时至2日08时，大连低空正涡度值显著增加，且向上发展，正涡度层逐渐抬升，对应了河套气旋的东移靠近。涡度场的变化也表明这次暴雨主要发生在气旋前部。 5.3. 不稳定能量分析 假相当位温θ se 能较好地反应大气中不稳定能量的状况，θ se 高值区代表的是高温高湿区，即高能区。当 < 0时为不稳定层结， > 0时为稳定层结。分析假相当位温场θ se 可知，2日08时前，从地面到700 hPa，从西南地区到大连存在一个明显的θ se 高能舌(图略)，且大连地区θ se 值随时间推移逐渐增加(图7(a))。垂直方向上，从925 hPa至700 hPa左右，大连上空θ se 值随高度增加而递减，说明气层对流不稳定。降水开始时，大连700 hPa以下θ se 值增加到342 K以上。至2日02~08时，925 hPa附近θ se 值最大达到351 K。在此期间，925~700 hPa高度上θ se 等值线加密，说明气层对流不稳定性加剧，正好对应了图6(c)中上升气流速度的增加和短时强雷暴天气的发生。 图7. 大连地区假相当位温θ se ((a)单位：K)和温度平流((b)单位：10 −6 ℃∙s −1 )的高度–时间剖面图 从温度平流的变化来看(图7(b))，暴雨期间θ se 值的变化与与大连上空冷暖平流的变化密切相关。1日08时至2日08时，大连上空整层都为暖平流控制，对应了θ se 值的逐渐增大。特别是1日20时后，700 hPa以下暖平流明显增强，至2日02时，925 hPa上形成了15 × 10 −6 ℃∙s −1 的暖平流中心，致使925 hPa上形成θ se 约为351 K的高能中心和对流不稳定性的加剧。2日08时后，随着气旋冷锋过境，对流层中高层冷空气的侵入使得θ se 值迅速下降，且对流不稳定性明显减弱，说明θ se 值的变化对此次大连暴雨指示作用较好。
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user: 6. 结论 利用多种资料，对2013年7月1~2日发生在大连地区的一次区域性大暴雨、局部特大暴雨过程进行了综合诊断分析，结论如下： (1) 这次大暴雨过程是在东北冷涡南部高空槽加深、地面黄河气旋过境等有利大背景条件下产生的，降水主要发生在中低层切变线左侧、地面气旋暖锋附近； (2) TBB ≤ −52℃中-β尺度对流云团的位置和强度对短时强降水的落区有较好的指示作用，3个TBB ≤ −52℃的中-β尺度对流云团是导致此次大暴雨过程的主要原因，尤以TBB ≤ −72℃的对流云团对大暴雨的贡献最为明显； (3) 造成本次大暴雨过程的水汽主要来自南海北部，“温比亚”强热带风暴的登陆北上，配合高空槽和中低层切变线前的西南气流，形成了明显的台风远距离暴雨效应，对降水的增幅有促进作用； (4) 暴雨期间，大连位于低空急流中心的左前方，偏南风低空急流的增强和地面风向辅合线的逼近使大连地区中低层辐合加强，与高空强辅散区叠置，促使上升运动加剧，为大暴雨的形成提供了有利的动力条件； (5) 大连上空存在明显的高能舌，暴雨主要发生在θ se ≥ 342 K的高温高湿环境下，中低层暖平流的增强促进了925 hPa附近θ se ≥ 351 K高能中心的建立，并导致了对流不稳定性的加剧，是造成此次强降水的必要条件。
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user: 摘 要 用1.1%云芝多糖水剂、0.5％香菇多糖水剂、20%病毒A可湿性粉剂采用半叶法在烟苗上进行PVY病斑抑制率测定，结果表明：病斑抑制率分别为83.85%、75.67%、72.2%，以1.1%云芝多糖水剂效果最好。用1.1%云芝多糖水剂、0.5％香菇多糖水剂、20%病毒A可湿性粉剂在大田进行了小区对比试验，结果表明：平均防效分别为83.12%、45.29%、36.29%，以1.1%云芝多糖水剂最好，方差分析表明，差异达极显著水平。 关键词 :云芝多糖，烟草，马铃薯Y病毒病，抑制作用，田间防治效果 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 真菌多糖是一类天然高分子化合物，广泛存在于真菌特别是大型真菌的细胞壁中，由醛基和酮基通过糖苷键连接起来，有螺旋状的三维立体结构，其构型近似于DNA，是一种β型的多糖。在国际上，真菌多糖被称为“生物反应调节物(biological response modifier)”，简称“BRM”，能够控制细胞分裂分化，调节细胞生长，具有抗病毒，抗突变，抗衰老，抗辐照，提高免疫力等多种生物活性 [ 1 ] 。真菌多糖研究已成为当今新药发展的方向之一，在国际上引起了日益广泛的重视。云芝(Coriolus versicolor)又称彩绒革盖菌、杂色云芝、彩绒菌、瓦菌。隶属担子菌亚门，层菌纲，非褶菌目(多孔菌目)，多孔菌科、栓菌属，云芝多糖由云芝或从其发酵液中分离提取，具有突出的药食用功效和生物活性，分子量在1.3 × 10 6 以上，它是含有β—糖苷键的葡聚糖，并测出是β(1→3)和β(1→6)糖苷键，云芝提取物的主要活性成分是云芝多糖。云芝多糖从云芝菌丝体和发酵液中提取的多糖均具有极强烈的抑制癌细胞活性 [ 2 ] 。本试验研究了云芝多糖对烟草马铃薯Y病毒抑制作用及田间防治效果。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 云芝多糖水剂抗PVY抑制活性的测定 2.1.1. 供试材料 1.1%云芝多糖水剂(由西北农林科技大学提供)； 0.5%香菇多糖水剂(北京燕化永乐农药有限公司生产)； 20%病毒A可湿性粉剂(齐齐哈尔市北方化工研究所研制生产)； PVY病毒(中国农业科学院烟草研究所提供)，在接种前30天左右在心叶烟(Nicotiana glutinosa)上繁殖备用； 苋色藜(中国农业科学院烟草研究所提供)，为PVY枯斑寄主； 心叶烟(中国农业科学院烟草研究所提供)； 烟草品种K326(中国农业科学院烟草研究所提供)，为PVY的系统侵染寄主。 2.1.2. 试验方法 1) 试验设计：设四个处理，每处理3株，3次重复。 处理1：在喷施1.1%云芝多糖水剂600倍液24 h后接种PVY； 处理2：在喷施0.5%香菇多糖水剂500倍液24 h后接种PVY； 处理3：在喷施20%病毒A 500倍液24 h后接种PVY； 处理4 (CK)：在喷施清水24 h后接种PVY作为对照处理。 2) 接种方法：采用摩擦接种方法，烟苗5~6片叶时，移栽至直径20 cm一次性塑料花盆。成活后，采用高压喷枪摩擦接种。采集经免疫检测试纸检测为PVY的新鲜病叶，在无菌研钵中，用PVY接种缓冲液(0.01 mol/L pH 7.0磷酸盐缓冲液 ＋ 0.4%亚硫酸钠)研磨，用双层纱布过滤，调整接种液的浓度为1:300 (重量体积比)。接种前在病毒汁液中加入1%过孔径0.075 mm筛孔的化学纯二氧化硅。高压喷枪喷射压力为1 Pa，喷枪口距离接种物20 cm，每株喷射接种时间约为0.5 s。接种后立即用喷壶喷少量自来水，提高接种效率。 3) 调查及计算方法：调查心叶烟枯斑数，计算病斑抑制率。 病斑抑制率 % = [(对照枯斑数 − 处理枯斑数)/对照枯斑数] × 100 2.2. 云芝多糖水剂防治烟草马铃薯Y病毒田间药效试验 2.2.1. 供试材料 供试品种为中烟90。 2.2.2. 试验地点 试验地设在中国农科院烟草研究所西昌基地烟田(西昌市大兴乡)，位于川西高原海拔2000左右，东经101˚46'~101˚53'、北纬27˚02'~27˚10'。烤烟生长期间气温日差较大的气温特点，主要受亚热带季风季候控制，因为地理位置的特殊，东南季风，西南季风对其都有影响太平洋和印度洋的的水汽均可到达这里，适合于优质烤烟生产。选择烟草马铃薯Y病毒往年发病田块，面积0.23 hm 2 ，前茬为烟茬，667 m 2 施烟草专用肥32.5 kg，磷酸二铵7.5 kg，豆粕20.0 kg，硫酸钾20.0 kg，追肥硝酸钾7.5 kg。于5月1日移栽，栽培管理措施按当地优质烟生产技术规范实施。 2.2.3. 试验设计 试验设1.1%云芝多糖水剂600倍液、0.5%香菇多糖水剂500倍液、20%病毒A500倍液、清水对照4个处理，3次重复，试验小区随机区组排列，每小区40 m 2 。 2.2.4. 施药方法 按各处理药剂的浓度配比药液，应用背负式手动喷雾器于发病前(6月2日)在小区内均匀喷洒，间隔3~4 d施药1次，连续3次，自上而下对叶面均匀喷雾。3次施药都在傍晚无降雨时喷施。 2.2.5. 调查方法 施药10 d后调查各小区的全部烟株，取其平均数。 1) 病情分级标准 0级：全株无病。 l级：心叶脉明或轻微花叶，病株无明显矮化。 3级：三分之一叶片花叶但不变形，或病株矮化为正常株高的四分之三以上。 5级：三分之一至二分之一叶片花叶，或少数或变形或主侧脉坏死，或植株矮化为正常的三分之二至四分之三。 7级：二分之一至三分之二叶片花叶，或变形或主侧脉坏死，或植株矮化为正常的二分之一至三分之二。 9级：全株叶片花叶，严重变形或坏死，病株矮化为正常株高的二分之一以上。 2) 发病率、病情指数、及相对防效等计算方法 发病率 = (发病株数/调查总株数) × 100%； 病情指数 = 100 × ∑(各级病株数 × 各级值)/(调查总株数 × 最高级值)； 相对防效 = (对照病情指数-处理病情指数)/对照病情指数 × 100%。 3) 处理间差异显著性采用方差分析：采取均数差别的显著性检验，步骤： (a) 提出原假设：H0——无差异；H1——有显著差异； (b) 选择检验统计量：采用的检验F统计量，即F值检验； (c) 计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的目的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值； (d) 给定显著性水平，并作出决策。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 不同药剂对PVY侵染保护效果 1.1%云芝多糖水剂300倍液、20%病毒A500倍液、0.5%香菇多糖水剂200倍液对PVY侵染保护效果见表1，1.1%云芝多糖水剂600倍液对PVY侵染的活体保护作用效果最高，保护效果为83.85%，0.5%香菇多糖水剂500倍液对PVY侵染的活体保护效果为75.67%，病毒A 500倍液保护效果为72.2%。由此可见，在枯斑寄主苋色藜上云芝多糖水剂对PVY的侵染表现出较好的保护活性。 3.2. 对烟草马铃薯Y病毒病防治效果 几种药剂对烟草马铃薯Y病毒病防治效果见表2。喷施1.1%云芝多糖水剂的烟田平均病情指数为1.65，比对照区减少了8.13，平均防效达83.12%；喷施0.5%香菇多糖水剂的烟田平均病情指数为5.35，比对照区减少4.43，平均防效达45.29%；喷施20%病毒A500倍液的烟田平均病情指数为6.23，比对照区减少3.55，平均防效达36.29%。可见，1.1%云芝多糖水剂、0.5%香菇多糖水剂、20%病毒A对马铃薯Y病毒病均有一定的防治效果，其中，1.1%云芝多糖水剂防治效果最好，0.5%香菇多糖水剂与20%病毒A防效接近，但效果次于云芝多糖。方差分析表明，1.1%云芝多糖水剂的平均防效与0.5%香菇多糖水剂、20% 病毒A可湿性粉剂达极显著水平。
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user: 4. 讨论 沈小英等 [ 3 ] (2012)研究表明，云芝多糖能有效抑制TMV，并可促进烟苗生长，提高烟叶产量及品质，谢咸升(2016) [ 4 ] 研究认为，云芝多糖可通过复杂的分子调控途径诱导本氏烟抗性基因抑制TMV侵染， Table 1 Different agents on PVY infection lesion inhibition rat 处理 A B C D 药剂 1.1%云芝多糖 0.5%香菇多糖 病毒A 对照(CK) 浓度 600倍 500倍 500倍 病斑抑制率 83.85% 45.67% 33.2% 表1. 不同药剂对PVY侵染病斑抑制率 Table 2 10 d after spraying chemicals to tobacco potato virus Y disease prevention effec 处理 发病率(%) 病情指数 相对防效% 相对防效差异显著性 5% 1% 1.1%云芝多糖水剂600倍液 3.45 1.65 83.12 a A 0.5%香菇多糖水剂500倍液 4.62 5.35 45.29 b B 20%病毒A500倍液 4.87 6.23 36.29 b B 对照 13.2 9.78 表2. 喷药10 d后几种药剂对烟草马铃薯Y病毒病防治效果 注：相对防效差异显著性5%表示处理间差异达显著水平(P < 0.05)， 相对防效差异显著性5%表示处理间差异达极显著水平(P < 0.01)。 本研究通过云芝多糖PVY室内活性测定及大田小区试验初步判明对PVY也有抑制及防治作用，TMV与PVY同属烟草病毒类病害，作者分析认为云芝多糖对烟草病毒类病害应有抑制及防治作用。 云芝多糖水剂对马铃薯Y病毒病防治作用还必须通过烟田大面积示范才能确定其对烟草马铃薯Y病毒病防治效果。
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user: 5. 结论 通过云芝多糖水剂抗PVY室内活性测定表明1.1%云芝多糖水剂具有较高的抗PVY活性，施用云芝多糖水剂可以有效抑制植株中PVY活性。 大田小区试验1.1%云芝多糖水剂对马铃薯Y病毒病防效达83.12%极显著高于其他两种防病毒制剂，说明云芝多糖对PVY有防治作用是十分明显的。
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user: 摘 要 河流自古与人类的生产生活休戚相关。河流的漫延给予了土地不断的生机，带来了农业的发展，促进了人类的繁衍，同时为城市的发展奠定了基础的地理条件。以山东省137个县级行政中心为研究对象，采用文献法、数理统计及GIS方法研究了县级行政中心核心街区的建立和发展及其与河流的关系。 关键词 :山东省，县级行政中心，核心街区，河流 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自古以来，城市的发展就与河流的分布有着千丝万缕的关系。国际公认的四大古文明均发源于其古老河流流域的中下游平原地区。城市的出现总是建立在一定的自然地理背景之上，而河流的存在大大影响着整个城市发展的格局。近十多年来，城市与河流的关系问题引起了国内外众多地理学者和城市规划师的关注，从城市的起源、选址、分布和发展角度上看，临河原则是中国城市选址的重要原则，河流水系对城市空间格局有着重要的影响，城市发展对河流的依赖程度也是其中重要的研究内容 [ 1 ] 。本文通过对山东省137个县级行政中心的核心街区与河流相对位置的统计，真实体现出城市发展与河流相对分布之间的关系，从而能对山东省各城市的发展格局、经济发展规划等给予积极的意义。
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user: 2. 山东省概况 山东省位于我国东部，处于黄河下游、京杭大运河的中北段，属暖温带季风气候类型。全省面积约15.7万km 2 ，地形上总体是中部高突，西部连接内陆，东部的山东半岛伸入黄海，其海岸线长达3024 km，沿线有天然港湾20余处，近陆岛屿达296个。山东省河流众多，河网密布(见图1)，河流长度在5 km以上的约5000条，10 km以上的河流约1550条，50 km以上的有1000余条，其中主要河流有黄河、徒骇河、马颊河、沂河、沭河、大汶河、小清河、胶莱河、泗河、潍河、大沽河、五龙河、大沽夹河、万福河、朱赵新河及京杭大运河等。 截至2015年12月底，山东省共辖济南、青岛、淄博、枣庄、东营、烟台、潍坊、济宁、泰安、威海、日照、莱芜、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽17个地级市，县级单位有137个，其中有市辖区51个、县级市28个、县58个 [ 2 ] 。本文以山东省137个县级行政单位为研究对象，对10个典型城市中核心街区与河流的相对位置进行深入的比较、分析，探讨山东省县级行政中心核心街区与河流的关系。
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user: 3. 山东省县级行政中心核心街区与河流关系考察 3.1. 资料来源及研究方法 本文引用的数据均来源于中国地图出版社的《中华人民共和国行政区划简册》、《中国地图集》和《山东省地图册》。本文主要采用文献分析法、归纳法、数理统计法及GIS空间分析等现代地理研究方法，对山东省137个县级行政单位为对象进行研究、统计，通过运用ArcGis专业的技术手段，呈现出典型城市中核心街区与其河流相对的位置分布情况。在此需要特别说明的是，在城市河流的选取中，着重选取核心街区周边区域内的主要河流，不考虑距离较远的细小支流，以便更好地凸显出河流这一自然地理要素对城市发展空间布局的影响。 图1. 山东省县级区域内的河流分布示意图 3.2. 核心街区与河流关系考察 本文在对山东省县级行政中心核心街区与河流关系分类时，分为两大类型：单流型和多流型(主要指双流型)。需要注意的是，在统计过程中，我们把一些县级行政中心中核心区域周边没有河流或有距离较远的细小支流记为无。由于我国地形复杂，河流在从上游流到下游的过程中大多数呈曲折状，故我们把河流凹向核心街区的称为腹抱，凸向核心街区的为背托。这里我们规定以河流流向为标准，顺着河流方向的左边河岸称为左岸，右边则为右岸。 据统计，在山东省137个县级行政单位中有17个无河流，记为无。县级行政中心核心街区与河流的关系中，单流型县级行政中心共有67个，具体分类统计情况见表1；多流型有53个，具体统计情况见表2。
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user: 5. 结论 在山东省137个县级行政中心中，120个城市区域内有河流的存在，单流型县级行政中心的核心街区分布在河流左岸的有35个，右岸的有26个，河流居中的有6个。分布在河流左岸的城市总是比右岸多，这是因为受到地球偏向力的影响，北半球的河流右岸侵蚀总是相对严重，因此城市往往建立在河流的左岸。其次在河流形态上，腹抱城市核心街区的有28个，背托城市核心街区的有19个。被河流腹抱的城市往往河网密集，水资源较丰富，经济贸易也往来频繁，易发展成为城市中心，因此城市的建立往往选在有更多优势的河流腹抱处。通过对10个县级行政中心的具体实例分析，说明了河流对城市核心街 图10. 莘县位于两河平夹处示意图 图11. 莱阳市位于合流穿行处示意图 区建立和发展的影响，真切体现了水文环境与城市发展的密切关系，同时反映出中国传统人居观里地理学视角下的人居观。
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user: 摘 要 目的：建立人血清中游离氨基酸的指纹图谱。方法：采用L-8900全自动氨基酸分析仪测定健康人群血清中的游离氨基酸，选择15个主要特征峰为指纹图谱共有峰。结果：建立了12批人血清样品的游离氨基酸指纹图谱。结论：建立的指纹图谱有较好的精密度、重复性和稳定性，可作为人血清游离氨基酸指纹图谱库的理论基础。 关键词 :人血清，游离氨基酸，指纹图谱 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，人们已逐渐认识到血液中氨基酸水平与身体各项机能的关系，且有大量的医学研究表明，氨基酸含量的改变影响人体的生理功能并产生某些疾病，而某些疾病又影响氨基酸的代谢而使氨基酸含量发生改变，因此人血清中的氨基酸含量不再单纯的被当做评价营养状态的指标，而是被当做评价病理状态的指标来看待。不少研究都表明遗传代谢病的发生是由氨基酸代谢异常引起，人血清中游离氨基酸含量检测分析已经成为遗传代谢病筛查与诊断的主要技术。氨基酸代谢与人的健康和疾病状态有直接关系。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 样品来源 中国疾病预防控制中心营养与食品安全所提供，具体见表1。 2.2. 主要试剂及仪器 磺基水杨酸(分析纯) 氨基酸混合标准(日立) 漩涡振荡器 高速冷冻离心机 L-8900日立全自动氨基酸分析仪 Table 1 Sample lis 血液编号 血液提供者性别 血液提供者年龄(岁) 血液提供者健康状况 0220 男 22 良好 0334 女 25 良好 0265 男 30 良好 0523 男 37 良好 0664 女 28 良好 0314 男 25 良好 0522 女 29 良好 0321 女 32 良好 0535 男 26 良好 0466 男 32 良好 0415 男 34 良好 0333 女 31 良好 表1. 样品表
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user: 3. 实验方法 3.1. 样本采集与处理 将储存于−80℃的冷冻血液解冻，3000转/min离心10 min，取上清液，然后15，000转/min离心10 min，吸取500 μL上清液(血清)加8%磺基水杨酸500 μL于离心管中混匀，置漩涡振荡器上漩涡2 min，15，000转/min离心20 min，取上清液用0.45 µm滤膜过滤，备用上机。 3.2. 色谱条件 分析柱是Li型离子交换色谱柱(4.6 mm × 60 nm，3 µm) (填料为磺酸型阳离子树脂)，流动性为锂盐缓冲液，双通道检测，流速分别是0.45 mL/min、0.35 mL/min，检测波长分别是420 nm、570 nm，分离柱柱温 57 ℃ ，柱后衍生，衍生剂为茚三酮反应液，反应柱温度为 135 ℃ 。将混合标准液稀释至25 nmol/mL，标准液和供试液进样量均为20 µL，色谱记录时间为120分钟。氨基酸色谱图见图1和图2。
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user: 4. 方法学考察 4.1. 共有峰的确定 在120分钟内选择峰面积较高的15个主要特征峰为共有峰。通过与对照品图谱比对，其中保留时间为50.73分钟的10号峰Leu峰作为参比峰(表2)。 4.2. 精密度考察 精密吸取供试品溶液20 µL，连续进样6次，直观观察指纹图谱的全貌无明显差别，用相似度计算，色谱指纹图谱的相似度均大于0.980，表明该仪器的精密度良好。 图1. 氨基酸标准图谱 图2. 人血清游离氨基酸图谱 Table 2 Common peak informatio 峰号 氨基酸名称 保留时间(Min) 1 P-Ser 1.68 2 Tau 2.30 3 Asp 10.92 4 Thr 15.59 5 Ser 17.24 6 Glu 22.29 7 Gly 36.23 8 Ala 38.13 9 Val 43.42 10 Leu 50.73 11 Phe 55.97 12 Orn 85.87 13 Lys 89.25 14 His 94.26 15 Arg 110.79 表2. 共有峰信息 4.3. 稳定性考察 设置样品盘温度为 4 ℃， 取同一份供试品溶液在0、1、1.5、2、5、10 h分别测定，直观观察指纹图谱的全貌无明显变化，用相似度计算，指纹图谱的相似度均大于0.980，供试品溶液的成分在72小时内是稳定的。 4.4. 重复性 同一批样品取样5份，按3.1项下操作，依3.2条件检测定，6份供试品溶液测得的色谱指纹图谱的全貌直观观察无明显变化，用相似度计算，指纹图谱的相似度均大于0.980，该方法的重复性较好。 4.5. 样品指纹图谱检测 取样品12批次，按3.1项下操作，依3.2条件检测定，得出12批样品游离氨基酸图谱，对应的保留时间和峰面积见表3和表4。
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user: 6. 讨论 本文选用人血中的游离氨基酸来研究氨基酸指纹图谱，较之常规的18种氨基酸分析程序，采用氨基酸生理体液测定系统测定人血中的游离氨基酸的含量，分析时间较长(120 min)，分析氨基酸的种类更多，除组成天然蛋白质基本结构的20种氨基酸外，还可分析很多特殊的其他氨基酸，这些特殊氨基酸都是20种基本氨基酸中某种氨基酸的衍生物，都是在其母体氨基酸参入多肽链后经酶促修饰生产的，此类氨基酸都是某些特种蛋白质的成分。这些氨基酸的功能和作用有些已明确，有些尚在研究中。研究表明，氨基酸代谢与人的健康和疾病状态有直接关系，氨基酸的失衡会导致机体各种生理病理学改变。肿瘤患者多数为高代谢状态，体内蛋白质合成及分解代谢均增高，产生的代谢产物及血液中各种物质成分也随之改变。而作为蛋白质合成的原料及分解代谢产物，氨基酸成分及浓度改变也往往反应了肿瘤患者的不同状态。癌肿快速生长和癌细胞无限制增殖需要大量的营养底物，特别是氨基酸会被大量摄取并消耗，这必然会引起癌组织氨基酸代谢库的改变 [ 1 ] 。各种疾病是否对氨基酸代谢不同，这有待于进一步的研究证实。从本文的研究结果表明，用L-8900氨基酸分析仪建立的人血中游离氨基酸指纹图谱有较好的精密度、重复性和稳定性。根据本文的分析结果，虽然可以初步确定人血中氨基酸的指纹图谱，但是由于样品有限，尚难以证明本方法的有效性和代表性。本研究需要建立大量样品基础，才具有统计学意义。今后仍要通过收集多样具有代表性的样本，开展氨基酸指纹研究，经严谨细致的数据统计分析，从中得出规律和差异，才能确立人血中游离氨基酸的可靠稳定指纹图谱库。 Table 6 The quantitative results of free amino acid fingerprints of 12 batches of samples (Unit: μmol/L 样品 氨基酸 0220 0334 0265 0523 0664 0314 0522 0321 0535 0466 0415 0333 x ± s 1-P-Ser 20.96 20.95 21.79 20.96 22.94 18.30 17.33 23.01 20.98 22.68 18.63 23.77 21.03 ± 2.03 2-Tau 62.86 74.43 68.47 59.00 52.52 82.45 72.50 91.51 52.81 92.53 49.64 79.87 69.88 ± 14.89 3-Asp 15.50 22.44 21.16 15.63 26.43 21.12 10.81 21.30 21.98 18.20 23.10 22.54 20.02 ± 4.25 4-Thr 40.84 64.01 43.15 47.64 42.00 57.45 42.98 51.57 41.38 48.15 46.20 59.61 48.75 ± 7.80 5-Ser 43.28 64.11 53.71 45.54 64.59 46.10 62.31 52.43 46.42 54.41 60.84 56.14 54.16 ± 7.65 6-Glu 172.98 161.42 161.38 183.68 124.85 164.88 217.02 172.25 161.93 214.99 164.32 155.00 171.22 ± 25.14 7-Gly 101.48 12.34 136.53 129.01 136.05 151.78 144.54 161.62 143.84 142.67 108.24 114.51 123.55 ± 39.30 8-Ala 212.71 289.02 237.63 218.29 275.61 231.75 275.70 257.51 249.76 169.11 136.50 243.55 233.10 ± 44.53 9-Val 67.09 142.68 113.53 72.96 113.04 140.31 118.49 88.14 159.11 138.26 69.08 134.81 113.13 ± 31.84 10-Leu 33.83 74.97 130.94 39.44 47.10 62.04 92.84 84.53 85.92 75.34 38.41 73.17 69.88 ± 27.95 11-Phe 34.06 41.66 38.35 41.20 43.11 43.70 36.42 33.03 43.71 47.59 38.25 36.92 39.83 ± 4.38 12-Orn 54.70 75.58 78.12 52.87 79.83 56.16 56.33 68.37 66.25 53.83 75.04 71.86 65.74 ± 10.40 13-Lys 68.68 98.82 76.04 89.67 66.26 91.72 82.98 74.44 87.40 66.05 91.68 97.81 82.63 ± 11.97 14-His 16.16 21.83 16.50 16.30 17.55 21.45 21.37 19.94 16.00 24.03 19.73 16.75 18.97 ± 2.76 15-Arg 43.42 46.23 44.99 48.77 55.67 54.52 45.27 44.89 60.64 62.57 43.25 52.81 50.25 ± 6.80 表6. 12批人血清氨基酸定量分析结果(单位: μmol/L)
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user: 摘 要 基于冲动性购买、预期后悔等相关理论，探讨了预期后悔和电子商务环境下消费者冲动性购买行为的关系，研究了不同的刺激因素(价格促销、图文展示、他人评论)和冲动性特质对网上冲动性购买行为产生的影响。以预期后悔作为调节变量，使用SPSS17.0对样本数据进行分组回归分析。研究结果表明，预期后悔能够直接影响网上冲动性购买行为；在价格促销、图文展示和冲动性特质对消费者冲动性购买的影响过程中，预期后悔的调节作用显著；在他人评论对消费者冲动性购买的影响过程中，预期后悔的调节作用不显著。 关键词 :冲动性购买，预期后悔，外界刺激，冲动性特质，调节作用 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 冲动性购买是消费者生活方式中的一种普遍现象。从过去的发展可以看到，引发冲动性购买的方式已经从传统商店到信用卡、电话营销、家庭购物以及如今的电子商务。已有研究证明，冲动性购买行为也会产生在网络购物中，甚至更容易产生 [ 1 ] 。Rook首次将认知评估引入到冲动性购买体系中，指出冲动性购买容易在消费者对后果的后悔减弱时发生 [ 2 ] 。随后的学者运用后悔理论对冲动性购买展开了研究，但更多的是研究消费者冲动性购买后的后悔行为，即将后悔作为后置变量进行研究，而把后悔作为前置变量对网上冲动性购买行为的研究很少。根据后悔在决策行为中的前后位置，可以将后悔分为两类：决策前的后悔，即预期后悔，决策后的后悔，即经验后悔 [ 3 ] 。 众多研究已经证实，预期后悔会在消费者决策前促使消费者采取一定方式降低决策后带来的后悔，从而对消费者的决策产生重大的影响，而在这些研究中，很少有涉及到对冲动性购买行为的研究，尤其是网上冲动性购买 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。网上购物存在着空间的限制，消费者无法亲身体验产品质量，更多的不确定因素让消费者在购买前有更多的顾虑。本研究通过情景调查问卷法研究了预期后悔对电子商务环境下消费者冲动性购买的影响。研究中影响网上冲动性购买的因素为外界刺激和冲动性特质。在外界刺激因素的选取上共选择了三个：价格促销、图文展示和他人评论。