system: [SYSTEM]

user: 3. 河南省农田水利财政投资绩效影响因素分析 3.1. 变量解释及模型设定 本节选取的能够对河南省农田水利财政投资绩效产生影响的影响因素主要包括： 1) 农林水事务支出，用X 1 表示。从相关统计数据中无法直接获取18地市2003~2014年的财政水利投入，但水利投入是农林水事务支出的一部分，同时财政支农的力度也会对农田水利财政投资的效率产生影响，因此该指标的选择有一定的经济意义； 2) 地区人均生产总值(PGDP)，用X 2 表示。PGDP可以用来衡量地区经济发展水平； 3) 农村居民人均纯收入，用X 3 表示。农田水利设施建设主要在广大农村地区，随着农村居民人均纯收入的不断提高，农民为改善农田水利做出的努力也会不断增加，进而对农田水利财政投资产生正向的支出或补充作用； 4) 各地市财政支出压力，用X 4 表示。各地市财政支出压力 = 各地市预算内支出/各地市预算内收入，本节用该变量表示财政收支在省市内的调整对各地市农田水利财政投资产生的影响； 5) 农村固定资产投资份额，用X 5 表示。农村固定资产投资份额 = 各地市农村固定资产投资/各地市全部固定资产投资，该份额越大，在一定程度上表明对农田水利的投资越多； 6) 税费改革，用X 6 表示。农村税费改革对农民的生产积极性产生了重要影响，会在一定程度上影响财政的收支进而对农田水利财政支出产生一定的影响，但其影响效果是否显著需要进一步计量，该变量为虚拟变量，在模型计量中，2003~2005年定义该变量取值为0，2006~2014年定义该变量取值为1。 对整理后的影响因素变量进行描述性统计，结果如表3所示。 3.2. 模型设定 本节主要运用回归分析方法研究各项影响因素对农田水利财政投资效率的影响，为有效探讨各项影响因素对财政投资效率的影响机制，建立以下两个回归模型(税费改革作为政策变量本节以虚拟变量形式代入回归方程，其对河南省农田水利财政投资绩效的影响有待进一步计量)： 模型1 Y i t = β 0 i + β 1 i X 1 i t + β 2 i X 2 i t + β 3 i X 3 i t + β 4 i X 4 i t + β 5 i X 5 i t + ε i t 模型2 Y i t = β 0 i + β 1 i X 1 i t + β 2 i X 2 i t + β 3 i X 3 i t + β 4 i X 4 i t + β 5 i X 5 i t + β 6 i X 6 i t + ε i t 在以上两个模型中，Y it 表示河南省18地市2003~2014年农田水利财政投资效率， X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X 6 表示河南省18地市2003~2014年能够对农田水利财政投资产生影响的六项因素， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， 18 ，表示河南省18个地市，t表示年份，具体代表2003~2014年， ε i t 为随机干扰项。 3.3. 实证分析 由于本节回归计量所运用的是2003~2014年河南省18地市农田水利财政投入产出效率及各项影响因素所组成的面板数据，在进行STATA回归分析时，要先运用Hausman test来判断回归方程是选取固定效应模型(fe)还是随机效应模型(re)，模型1及模型2的Hausman检验结果及应采用的模型如表4所示。 根据表4的检验结果，通过运用STATA软件对各项因素指标进行回归分析，可得出模型1及模型2的回归结果，对结果进行整理如表5所示。 Table 3 Descriptive statistics of influencing factors of the investment performance of farmland water conservancy in Henan provinc 具体指标 观测值 平均值 标准差 最小值 最大值 农林水事务支出(亿元) 216 14.297 14.672 0.331 71.834 PGDP (元) 216 20069.890 13902.020 480.463 68073 农村居民人均纯收入(元) 216 5600.147 2913.904 1201 15470 财政支出压力(%) 216 2.576 1.146 1.062 5.473 农村固定资产投资份额(%) 216 0.045 0.023 0.002 0.132 税费改革 216 0.75 0.434 0 1 表3. 河南省农田水利财政投资绩效影响因素变量的描述性统计 Table 4 Influence factor model Hausman test result Chi-sq. Statistic p值 采用的模型 模型1 0.58 0.9013 随机效应模型 模型2 0.59 0.9641 随机效应模型 表4. 影响因素模型Hausman检验结果 Table 5 Influence factors equation regression result 影响因素 模型1 模型2 系数 Z值 P值 系数 P值 Z值 X 1 −0.00242 −3.33 0.001 −0.00242 0.001 −3.32 X 2 2.06E-07 0.41 0.684 2.05E-05 0.697 0.39 X 3 0.00001 3.36 0.001 0.00001 0.002 3.94 X 4 −0.01088 −0.66 0.512 −0.01092 0.521 −0.64 X 5 0.82379 2.95 0.003 0.82359 0.003 2.93 X 6 0.00009 0.996 0.01 常数项 0.78274 15.83 0.000 0.78283 0.000 15.57 Prob > chi2 = 0.9013 Prob > chi2 = 0.9641 表5. 影响因素方程回归结果 根据模型2中各变量的显著性水平，可得出如下回归方程： Y = 0.78283 − 0.00242 X 1 + 0.00001 X 3 + 0.82359 X 5 由表5可以看出，X 6 即税费改革变量的引入能够是回归方程整体的拟合度升高，说明农村税费改革对农田水利财政投资是有影响的且是正方向的影响(系数值为正值0.00009)，但该变量并不显著，可能的原因是河南省作为全国农业生产大省，国家财政对于河南省农业支持的力度一直较大，河南省也一直注重对农田水利设施的建设及改善，税费改革虽提高了农民的生产积极性，但在农田水利财政支出一直较大的前提下对农田水利投资的效率影响并不十分显著突出。 由表5及回归方程可以看出，X 1 即财政农林水事务支出对河南省农田水利财政投资效率的影响系数为负值且在1%的显著性水平下显著，说明在河南省整体上来讲，财政农林水事务支出对河南省农田水利财政投资效率有负方向的影响，可能的原因一方面是农田水利财政投资资金配置使用不合理，某些地市财政水利资金投入过量，另一方面是河南省虽耕地面积较大，但人均耕地面积较小，且以农户家庭经营为主，经营规模较小，从而使得部门地市农田水利投资规模相对较大，使得投资效益呈现递减趋势，各地市应适当调整财政水利投资结构及规模，以提高资金投资效率及规模效率。 X 2 即地区人均生产总值对河南省农田水利财政投资效率的影响系数为正值，表明PGDP对农田水利投资效率有正方向的影响，但该变量并不显著，一般而言，地区经济发展水平越高，对农田水利的投资也应该越大，效率也应该越高，但在当前新型城镇化快速推进的条件下，大量的资金流向城镇建设，部门地市重城市发展轻农业，使得财政投向水利部门资金不足，也有部门地市财政水利资金投向经济落后地区或农业生产条件恶劣的地区，使得该变量对农田水利财政投资效率虽有一定的影响但影响不显著。 X 3 即农村居民人均纯收入对河南省农田水利财政投资效率的影响系数为正值且在1%的显著性水平下显著，说明农村居民人均纯收入的提高对农田财政投资绩效有正方向的影响，河南省农业经营模型当前仍以农户经营为主，随着收入水平的提高，农户自发的为改善农业生产条件提高农业生产效益做出的努力也不断增加，而为改善地区内农田水利设施的投入往往是最重要的投资方向。该变量增加的越多，影响越大。 X 4 财政支出压力对河南省农田水利财政投资效率的影响系数为负值但该变量并不显著，随着财政分税制在全国的确立发展，地市的财政支出并不以本地的财政收入为基础，中央财政对省级财政拨款，省财政再分配至各地市，所以各地市财政实际支出往往大幅度高于地市财政收入，另外地方财政用于农田水利的投资也只占总财政支出很小的一部分，这都使得财政支出压力变量对农田水平财政投资效率的影响并不显著。 X 5 农村固定资产投资份额对河南省农田水利财政投资效率的影响系数为正值且在1%的显著性水平下显著，表明该变量对农田水利财政投资效率有正方向的影响，影响系数达0.82359，说明该变量对效率水平的影响较大，该变量值越大，农田水利投资效率越高，这是因为农田水利建设设施是当前农业生产中能够对高标准农田建设有显著影响的最易形成的也是最主要的固定资产且其价值容易衡量，该份额越大，也就能够表明农田水利财政投资越多，投资效率的影响也就越大。