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user: 3. 基于DEMATEL方法的关键影响因素识别 在总结得出影响养老服务政策执行效果的因素后，本文利用DEMATEL方法对专家评分进行矩阵转换和计算，以此进行关键影响因素的识别。 3.1. 关键影响因素的识别过程 DEMATEL基于决策试验与评价实验进行系统要素分析。它运用矩阵工具筛选出复杂系统的主要构成要素，通过简化系统结构分析过程，定向识别出目标问题的主要影响因素，在复杂系统数据建模、模型开发及实际应用中被广泛采用 [ 26 ]。本研究通过DEMATEL方法识别养老服务政策执行效果的关键影响因素。计算影响因素关键程度的首要步骤是影响因素矩阵构建，本文依据上述10位专家对各个影响因素间影响强弱的打分构建影响矩阵。 3.1.1. 直接影响矩阵 首先采取5级标度来度量各二级指标间的影响强弱，分为强、较强、中、弱、无5个等级，对应分值 为4、3、2、1、0。然后将专家打分进行平均，得到影响因素的直接影响矩阵A，即 A = ( a i j ) 16 × 16 ，见表2。 Table 2 Direct influence matrix A of the implementation of the elderly service polic B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 B 8 B 9 B 10 B 11 B 12 B 13 B 14 B 15 B 16 B 1 0 2 1 3 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 B 2 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 B 3 4 3 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 B 4 0 2 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 B 5 1 1 0 4 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 B 6 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 B 7 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 B 8 0 0 2 0 0 0 4 0 2 0 0 0 0 0 0 1 B 9 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B 10 1 1 0 4 1 0 1 0 0 0 1 1 2 0 1 0 B 11 0 2 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 B 12 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 B 13 0 1 0 2 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B 14 0 3 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 B 15 0 0 0 1 1 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 B 16 0 0 1 3 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 表2. 养老服务政策执行效果影响因素的直接影响矩阵A 3.1.2. 综合影响矩阵 为求得养老服务政策执行效果影响因素的综合影响矩阵，需要由直接影响矩阵A按下式经过运算求得规范化矩阵B： B = 1 max 1 ≤ i ≤ 16 ∑ j = 1 16 a i j A 在得到规范化矩阵B的基础上，可求得养老服务政策执行效果影响因素的综合影响矩阵C，即 C = ( C i j ) 16 × 16 ，见表3。 Table 3 The comprehensive influence matrix C of the influential factors of the effect of the implementation of the elderly service polic B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 B 6 B 7 B 8 B 9 B 10 B 11 B 12 B 13 B 14 B 15 B 16 B 1 0.05 0.26 0.13 0.30 0.07 0 0.06 0.01 0.11 0.01 0.01 0.00 0.03 0.07 0.0 0.07 B 2 0.04 0.10 0.11 0.12 0.12 0 0.05 0.01 0.02 0.01 0.00 0.00 0.11 0.13 0.00 0.12 B 3 0.36 0.43 0.10 0.25 0.23 0 0.08 0.02 0.07 0.02 0.01 0.00 0.07 0.24 0.00 0.17 B 4 0.03 0.24 0.06 0.11 0.12 0 0.13 0.01 0.10 0.01 0.01 0.00 0.04 0.14 0.00 0.13 B 5 0.11 0.24 0.08 0.43 0.07 0 0.16 0.01 0.13 0.01 0.01 0.00 0.05 0.16 0.00 0.16 B 6 0.05 0.20 0.13 0.21 0.07 0 0.14 0.01 0.03 0.09 0.02 0.01 0.13 0.07 0.01 0.14 B 7 0.04 0.18 0.11 0.09 0.04 0 0.04 0.01 0.02 0.01 0.08 0.00 0.04 0.12 0.00 0.12 B 8 0.08 0.14 0.24 0.10 0.06 0 0.37 0.01 0.17 0.01 0.03 0.00 0.03 0.09 0.00 0.15 B 9 0.06 0.09 0.18 0.05 0.04 0 0.17 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 0.06 0.00 0.04 B 10 0.12 0.28 0.07 0.49 0.18 0 0.20 0.01 0.06 0.01 0.11 0.08 0.21 0.10 0.08 0.10 B 11 0.02 0.23 0.04 0.21 0.05 0 0.12 0.00 0.02 0.00 0.01 0.00 0.11 0.05 0.00 0.05 B 12 0.01 0.15 0.03 0.14 0.04 0 0.12 0.00 0.02 0.00 0.09 0.00 0.11 0.04 0.00 0.04 B 13 0.02 0.16 0.03 0.22 0.12 0 0.12 0.00 0.03 0.00 0.01 0.00 0.02 0.05 0.00 0.05 B 14 0.03 0.34 0.06 0.26 0.07 0 0.09 0.09 0.04 0.09 0.01 0.01 0.13 0.07 0.01 0.07 B 15 0.02 0.10 0.03 0.17 0.12 0 0.20 0.00 0.03 0.00 0.10 0.00 0.10 0.05 0.00 0.05 B 16 0.04 0.12 0.11 0.30 0.06 0 0.13 0.01 0.03 0.01 0.01 0.00 0.10 0.07 0.00 0.06 表3. 养老服务政策执行效果影响因素的综合影响矩阵C 3.1.3. 计算影响度、被影响度、原因度和中心度 综合影响矩阵C是计算影响因素关键程度的重要依据，主要包括影响因素的影响度(D)、被影响度(R)、中心度(D+R)和原因度(D−R)。其中，矩阵各行的值相加表示该行因素对所有其他因素的综合影响值，称为影响度(D)；各列的值相加表示该列因素受到其他各因素的综合影响值，称为被影响度(R)；因素的中心度(D+R)是指每个因素的影响度与被影响度之和；原因度(D−R)是影响度与被影响度的差。 在DEMATEI方法中，中心度(D+R)与原因度(D−R)是识别是否为关键因素的重要依据。中心度(D+R)表示该元素在复杂系统中的位置，所起作用的大小。中心度越大，说明该因素在养老服务政策执行效果影响因素体系中发挥的作用越大，影响也越大。原因度(D−R)则是指该因素对整个系统形成原因的贡献程度。如果原因度大于0，表明该因素对其他因素影响大，称为原因要素；反之，称为结果因素。 因此，原因度和中心度被视为关键影响因素识别的重要指标，同时结合影响度和被影响度来综合分析各影响因素之间的关系和重要性 [ 21 ]，从而更加准确地识别养老服务政策执行效果的关键影响因素，见表4。 Table 4 Degree of criticality of the factors affecting the effect of the implementation of the elderly service polic 影响因素 影响度 被影响度 中心度 原因度 D值 排名 R值 排名 D+R 排名 D−R 排名 B 1 1.18 7 1.08 9 2.26 8 0.1 9 B 2 0.93 11 3.26 2 4.19 2 −2.33 16 B 3 2.05 1 1.51 5 3.56 3 0.54 6 B 4 1.13 8 3.45 1 4.58 1 −2.32 15 B 5 1.62 3 1.42 7 3.04 5 0.2 8 B 6 1.31 6 0 16 1.31 14 1.31 2 B 7 0.9 12 2.18 3 3.08 4 −1.28 14 B 8 1.48 4 0.2 13 1.68 11 1.28 3 B 9 0.73 16 0.89 10 1.62 12 −0.16 11 B 10 1.98 2 0.28 12 2.26 8 1.7 1 B 11 0.89 13 0.52 11 1.41 13 0.37 7 B 12 0.79 15 0.1 14 0.89 16 0.69 5 B 13 0.83 14 1.27 8 2.1 10 −0.44 12 B 14 1.37 5 1.51 5 2.88 6 −0.14 10 B 15 0.97 10 0.1 14 1.07 15 0.87 4 B 16 1.05 9 1.52 4 2.57 7 −0.47 13 表4. 养老服务政策执行效果影响因素的关键程度 3.2. 关键影响因素识别结果分析 3.2.1. 关键程度计算结果 根据上述计算，本文得到了养老服务政策执行效果影响因素的关键程度，即影响度(D)、被影响度(R)、中心度(D+R)和原因度(D−R) (表4)。更进一步，为了更加直观地展示影响因素的关键程度，以中心度(D+R)作为横坐标、原因度(D−R)作为纵坐标，绘制出影响因素关键程度的相对结构图，如图2所示。 图2. 养老服务政策执行效果影响因素关键程度的相对结构图 3.2.2. 关键程度计算结果分析 根据表4和图2的计算结果，本文着重从中心度和原因度两个方面进行关键影响因素的讨论与分析。 1) 中心度计算结果分析 执行主体的组织协调(B 2 )、监督机制 (B 3 )、政策认同度(B 4 )、职业素质(B 5) 、目标群体对政策的认可度(B 7 )、政策执行环境的稳定性(B 14 )的中心度皆较高，排名靠前，是相对关键的影响因素。 养老服务政策执行主体是落实养老服务政策目标与组织实施的组织机构与组织人员，其组织协调性、监督机制、对目标的认可程度以及职业素质对政策执行效果起到了最关键且直接的影响作用。对于目标群体来说，对一项政策的认同度是影响政策执行最为关键的影响因素，执行环境的稳定性的影响也较为关键。因此，在养老服务政策执行过程中，应当以目标群体为中心，政策执行主体以及政策执行环境等相互配合，提高目标群体对政策的认同度，实现政策执行预期效果最大化。 2) 原因度计算结果分析 首先，政策执行主体的利益取向(B 1 )、监督机制(B 3 )、职业素质(B 5 )、目标群体的群体规模(B 6 )、受教育程度(B 8 )、政策本身的科学性(B 10 )、连续性(B 11 )、系统性(B 12 )、政策执行环境的政策资金(B 15 )的原因度都大于0，属于原因因素，对其他因素影响强烈；其次，结果因素包括执行主体的组织协调(B 2 )、政策认同度(B 4 )、目标群体对政策认可度(B 7 )、信息技术能力(B 9 )、政策本身的稳定性(B 13 )、执行环境的环境稳定性(B 14 )、社会文化氛围(B 16 )。其中，政策本身的科学性(B 10 )对其他因素的影响最为强烈，执行主体的组织协调(B 2 )最容易受到其他因素影响。从根本上来讲，提高政策本身的科学性，会使其余因素发生改变，从而影响养老服务政策执行效果。 3) 关键影响因素识别 基于上述影响因素的中心度和原因度分析，同时结合影响度和被影响度的排名情况，本文对养老服务政策执行效果的关键影响因素进行识别，16个影响因素中识别出10个关键影响因素，具体结果见表5。 Table 5 Key influential factors of the implementation effect of the elderly service policy identify the result 影响因素 中心度排名 原因度排名 影响度排名 被影响度排名 是否为关键影响因素 B 1 8 9 7 9 是 B 2 2 16 11 2 是 B 3 3 6 1 5 是 B 4 1 15 8 1 是 B 5 5 8 3 7 是 B 6 14 2 6 16 否 B 7 4 14 12 3 是 B 8 11 3 4 13 是 B 9 12 11 16 10 否 B 10 8 1 2 12 是 B 11 13 7 13 11 否 B 12 16 5 15 14 否 B 13 10 12 14 8 否 B 14 6 10 5 5 是 B 15 15 4 10 14 否 B 16 7 13 9 4 是 表5. 养老服务政策执行效果的关键影响因素识别结果 首先，从图2和表4可以看出，个别因素的中心度和原因度都较高，如政策主体的监督机制(B 3 )，说明在养老服务政策执行效果影响因素系统中，该因素的核心程度较高，且能够较为强烈地影响其他因素。因此在养老服务政策实施过程中，应将政策主体监督机制的规范与把控作为首要任务。其次，部分因素的原因度低但中心度较高，如执行主体的组织协调(B 2 )、政策认同度(B 4 )、目标群体对政策认可度(B 7 )、执行环境稳定性(B 14 )、社会文化氛围(B 16 )。说明这5个因素虽然对其他因素影响不大，但在影响因素系统中的地位重要，与多数因素相互作用，能够在改善政策执行效果过程中发挥重要作用。 其次，目标群体的群体规模(B 6 )、受教育程度(B 8 )这2个因素的中心度虽排名靠后，但是原因度排名前3，说明这2个因素对整个影响因素系统形成原因的贡献程度很高，对其他影响因素的影响也很高，是政策执行产生预期效果的前提和保障。 最后，政策主体的监督机制(B 3 )虽然中心度和原因度处于中间的位置，但是它的影响度排名第1，这说明对政策执行主体的监督机制是否完善对政策执行效果的影响强烈。