DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 文献回顾与研究假设 (一) 人际间社会支持与创新行为和工作绩效 人际间社会支持作为影响员工个体发展的重要因素之一，一直受到学术界的重视，已被应用于许多学科，如心理学，社会学和精神病学。 国外学者Cassel和Cobb在20世纪70年代首次提出了社会支持这一概念。Sarason (1983)指出，社会支持本质上是一种社会互动，是一种可以被人们认知和感知的客观存在，其功能是使个体得到关爱和帮助。国内学者施建锋等(2003)认为，社会支持是指当一个人有需求时，他人的同情和资源帮助能满足个人需求，从而缓解因个体自身不满而造成的紧张 [ 2 ]。 通过相关文献的归纳，本文将人际社会支持概括为是一种员工为满足个人需求，通过亲友和上司、同事等社会支持网络获取外部资源，缓解压力，提高心理承受能力，促进员工身心健康发展的弹性资源。它包括为员工提供认知支持，如知识和信息；为员工提供情感支持，如倾听、理解和沟通；为员工提供行为支持，如实际帮助。人际间社会支持还受员工数量、社交网络规模、与他人互动的频率、社交圈的大小和亲密程度等因素的影响。 人际间社会支持对员工创新行为与工作绩效具有预测作用，许多实证研究结果支持了这一观点 [ 3 ]。根据互惠原则(Zhang L， Bu Q， Wee S， 2016)，当员工感受到来自组织及亲朋在工作过程中所给予的各项支持，例如对员工的关心、帮助和沟通时，员工将更愿意进行创新活动与花费时间研究如何提升工作绩效。另一方面，进行创新行为和提升工作绩效，需要一定的资源才能够得以实现(Smale T， 2016)，只有提供给员工相应的资源和条件，才能够促使员工做出更多的创新行为，产生良好的工作绩效。刘云、石金涛(2010)认为，组织创新氛围对员工创新行为具有显著的正向影响，这种氛围也包括来自上司、同事的支持。因此假设： H1：人际间社会支持对员工新行为有正向影响。 H2：人际间社会支持对员工工作创绩效有正向影响。 (二) 人际间社会支持与个人–环境匹配 在一个组织中，工作环境不仅受到自然环境和物理环境的影响，还受到员工在工作过程中形成的人际关系和人际社会支持的影响。与家人、朋友以及上级、同事和睦相处，能有效提高员工的工作质量和工作积极性。 个人–环境匹配是指个体与其所处环境之间能做到两相符合(Kristof-Brown和Guay， 2011)。Lewin (1951)指出，在一个特定的时间和空间，个人的身体和精神状态会同外部环境产生化学反应，个人意识和行为的变化需要用个人与其所处环境之间的互动来解释，而非单看一边。当个体特征与环境特征相相适应时，就会产生积极的影响 [ 4 ]。 本文将个人–环境匹配分为三个维度：组织需求与供给匹配、组织环境条件与资源匹配、员工工作能力与需求匹配。当工作满足员工的期望和工作需求时，就是组织的需求–供给匹配(Cable and De Rue， 2002)。当一个组织的环境条件满足员工的需求时，就称为组织环境条件–资源匹配，它描述了个人与环境之间相互提供他们所需要的东西。它不仅关注群体环境对个体的影响，而且强调在这样的环境中个体与群体之间的互动；当员工的个人特征与工作特征高度一致，并且符合工作要求时，这就是员工的工作能力–需求匹配 [ 5 ]。 员工在工作中，需要获得一些人际间社会支持以满足他们自己的工作的要求，这也要求员工实现一定程度的个人–环境匹配。例如，与同事之间的相互依赖程度以及工作中的社会互动程度(Glew， 2012)。以往研究结果表明，工作绩效、工作满意度、个人工作态度和组织认同与个人–环境匹配显著正相关(kristof-Brown 等， 2005; Saks和Ashforth， 1997)。 杜旌、王丹妮(2009)以305名大学生为研究对象，研究价值观在供给–期望匹配、需求–能力匹配与个体创造力之间的关系，结果表明，两种匹配对个人创造力都有显著的影响。 综上所述，认为人际间社会支持与个人–环境匹配之间存在正向关系，因此假设： H3：人际间社会支持对个人–环境匹配有正向影响。 (三) 个人环境匹配与创新行为和工作绩效 员工创新行为是指员工就如何提高组织的整体绩效和实现目标的途径提出了新的想法。Scott & Bruce (1994)。创新行为不仅包括新产品的生产，还包括许有利于组织的新工作流程、工作方法和销售方法，创新活动存在于组织的任何部门 [ 6 ]。 本文研究基于结果观，结果导向的工作绩效倾向于将工作绩效视为结果，认为绩效实际上与工作行为结果的价值直接相关(Tuten， 2004)，它是员工在工作效率、工作质量和服务质量方面的表现和成就。 组织是一个复杂的社会系统，员工的个体创新行为与工作绩效并不是独立存在的 [ 7 ]。它们不仅受到组织文化、结构、氛围等工作环境特征的影响，还受到领导–成员关系、同事–成员关系、团队合作等人际间社会支持、组织环境条件与资源匹配等因素的影响 [ 8 ]。 因此假设： H4：个人–环境匹配对员工创新行为有正向影响。 H5：个人–环境匹配对员工工作绩效有正向影响。 (四) 个人–环境匹配的中介作用 综合假设1到假设5，认为人际间社会支持有助于促进员工的创新行为和绩效提升，且通过个人–环境匹配的中介机制实现。 具体来说，人际间社会支持使员工感受到来自亲友、上级和同事的物质或精神资源支持，从而激发他们对组织和工作内容等各方面的认同感，提升其个人–环境匹配度 [ 9 ]；其次，个人–环境匹配的契合程度使员工愿意通过自身的努力不断提高自己的工作绩效或得到认可 [ 10 ]，也愿意将不同的知识、信息和思考转化为创新的成果 [ 11 ]。基于此，提出以下假设： H6：个人–环境匹配在人际间社会支持与员工创新行为关系间起中介作用。 H7：个人–环境匹配在人际间社会支持与员工工作绩效关系间起中介作用。 基于以上假设，本研究以人际间社会支持为自变量，以个人–环境匹配为中介变量，以员工创新行为和工作绩效为因变量，构建了如下研究模型，如图1所示。 图1. 变量模型
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user: 3. 研究设计 (一) 研究样本与取样过程 由于个人能力、时间和成本的限制，本文采用方便抽样和筛选抽样的方法，主要以不同规模的公司(国有、合资、股份制、民营等)为分析对象，涉及多个领域，对不同组织的员工进行了问卷调查。利用个人社交网络，通过单位寻访、电子邮件等线上线下方式，于2019年3月至5月共发放问卷300份，使用匿名形式填答，剔除信息填写不完整和无效问卷后，最终回收有效问卷266份，有效问卷回收率为88.67%。 (二) 测量工具 为贴合研究对象的现实意义并结合量表的信效度要求，本研究优先采用已在国外权威期刊上经多次验证、信效度较高且较新的成熟量表，控制问卷设计和数据收集过程，保证数据质量。这些量表在以往的许多研究中被证实具有良好的信度和效度。在本研究中，我们根据实际研究情况进行了适当的修改。 人际间社会支持的测量修订自Zimet和Farley (1988)的领悟社会支持量表，对原有量表中的其他支持进行了修改(将“老师朋友”改为“上司同事”)量表分为两个分量表，包括来自家人朋友、上司同事的支持，共12题。每个分量表由6道题目组成，采用李克特5点计分进行测量。量表信度系数Cronbach’s α为0.726。 对个人–环境匹配的测量，来自Greguras和Diefendorff (2009)的三维度量表，包括组织需求–供给匹配、工作要求–能力匹配和环境资源–条件匹配。每个维度有4个项目，使用李克特5点计分进行测量。量表信度系数Cronbach’s α为0.814。 对员工创新行为的测量，本文采用了Scott & Bruce (1994)编制的量表，从个体创新的三个阶段(产生创新思想、寻求创新支持、实施创新思想)出发，提出了六个衡量个人创新行为的题项。这些项目大多用于员工的自我评价，采用李克特5点计分进行测量。Cronbach’s α为0.838。 对员工工作绩效的测量，本文采用了基于结果的工作绩效观(Tuten， 2004)，考察员工自我报告与工作行为直接相关的绩效。本部分为6题单维量表，采用李克特5点计分进行测量。量表信度系数Cronbach’s α为0.840。
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user: 5. 结论 从以上检验可以看出，人际间社会支持与个人–环境匹配之间存在显著的正相关关系，个人–环境匹配与创新行为、工作绩效之间也存在显著的正相关关系。 个人–环境匹配在人际间社会支持与创新行为、工作绩效关系间起部分中介作用，这意味着员工相互获得的社会人际支持越多，个人与环境的匹配程度越好，有利于员工利用组织内外的资源和个人资源进行创新行为，提高工作绩效。反之，如果员工难以得到人际间的支持，那其与其所在组织的环境难以匹配，出现难以忍受组织工作环境的意识，对其创业行为与工作绩效有负向预测作用。倘若员工在获得人际支持方面存在困难，他们会发现很难与组织环境相匹配，组织工作环境在其意识中会变得难以忍受，这会对员工的创业行为和工作绩效产生消极的预测作用。 因此，提高员工的人际间社会支持和工作环境匹配程度，使员工工作更加积极主动，是提高员工创新行为发生概率和工作绩效的重要途径。重要启示如下： 首先，关注员工的人际间社会支持行为，包括如何提高上司、同事、家人和朋友对其工作的支持力度以提高员工工作的个人主动性和积极性 [ 12 ]。一方面，组织应该建立良好的沟通渠道与机制，帮助员工与上下级和同事之间进行互助和沟通。让员工在工作中感受到团队的全力支持，得到整个团队的知识和信息共享，从而鼓励员工尝试新的、非常规的工作方式进行创新；另一方面，组织也应该尽最大能力帮助员工解决其工作和家庭方面的冲突。组织管理者应尽量得到员工家属的支持和宽容，加强与员工亲友的沟通，帮助员工避免其工作与家庭、社交冲突带来的伤害，获得他们的包容和理解。组织经理可及时组织团体建设活动或家庭访问日，按组织自身能力发放家属慰问生活补贴等。帮助员工平衡家庭和工作之间的关系，帮助他们专注于工作，这有利于周边绩效和创新行为 [ 12 ]。 其次，应考虑到个人–环境匹配的中介机制。个人–环境匹配是影响员工创新的重要因素。能够有效进行创新行为和追求工作绩效的组织，需要一个与个人–环境高度匹配的工作环境，包括组织需求与供给、环境条件与资源、工作要求与能力的高度匹配。组织管理者应通过改善人际间社会支持，营造良好放松的氛围，通过控制组织需求与供给、环境条件与资源、工作能力要求等个人–环境匹配的情境因素，提高员工创新行为的质量和工作绩效。
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user: 摘 要 2017年5月最高人民法院出台的对十二届全国人大五次会议的答复明确表示在除购买食品、药品之外的情形，逐步限制职业打假者的牟利性打假行为，但是在具体的司法实务中，法院在食品领域还是会有不同的做法。惩罚性赔偿的适用前提是消费者的消费行为，而职业打假者的牟利性打假行为与生活消费行为不同，因此需要对职业打假行为做出明确的司法认定。本文通过对130份司法案例的研究，分析法院对职业打假者身份认定的裁判路径，并对此提出自己的看法。实践中，职业打假者往往是以食品的标签存在瑕疵为由主张惩罚性赔偿，因此在裁判之前首先须明确被诉食品是否不符合食品安全标准，是否符合豁免条件。而对于职业打假行为可以通过大量购买与牟利性行为这两个角度进行认定，在认定过程中要注重个案的研究。对于食品领域职业打假行为的司法认定既要保护食品市场的活力，又要对食品违法行为做出遏制。 关键词 :职业打假，食品安全，司法认定 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，我国对职业打假行为的态度发生了一定的改变，但是对于食品领域的职业打假行为最高法院出于对食品安全的保护，还是以支持的态度为主。但是食品领域中的职业打假行为真的是对食品安全的保护吗，职业打假者的惩罚性赔偿诉求符合法理吗。这一问题的解决，对于维护食品安全秩序和消费者权益的正确行使至关重要。
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user: 2. 问题的提出 从1995年王海打假索赔，再到2017年3月王海诉京东案终审判决驳回京东的上诉请求，社会各界对职业打假人的打假行为是否属于消费行为，是否可以适用惩罚性赔偿引发了广泛的关注与讨论。在《消费者权益保护法》实施之前，我国市场经济发展不成熟，一些商家为了获得高额利润，生产销售大量不符合食品安全标准的产品，一时间，从三聚氰胺到瘦肉精，大量的食品安全问题层出不穷。因此，《消费者权益保护法》的出台在一定程度上有利于增强消费者的维权意识，从而促进市场秩序的规范。但是随着《消费者权益保护法》的持续推进，职业打假行为也随之产生。食品领域中的职业打假行为主要表现为“高价索赔”案件，职业打假者以惩罚性赔偿作为诉求，希望获得十倍赔偿。这些案件触及到民事权利保护与民事权利滥用的边缘，甚至还存在转变为敲诈勒索犯罪的可能 [ 1 ]。 对此，司法实践的态度各有不同。2017年5月19日最高人民法院办公厅出台了对十二届全国人大五次会议第5990号建议的答复，明确指出“考虑到食药安全问题的特殊性及现有司法解释和司法实践的具体情况，我们认为目前可以考虑在除购买食品、药品之外的情形，逐步限制职业打假人的牟利性打假行为”。虽然此次会议的答复对食品、药品领域的职业打假行为仍然没有采取限制措施，但是司法实践中对于食品领域的职业打假行为却有不同的态度。 食品领域是涉及较多公共利益的领域，如何平衡消费者与生产者之间的利益是需要仔细考虑的。因此，本文通过梳理食品领域中的职业打假案件，分析对于食品领域中的职业打假案件法院是如何裁判的，整理法院关于食品领域职业打假行为的司法认定规则。本文以实证分析为角度，意图从案例的分析整理中发现造成不同裁判背后的深层次原因，希望可以对如何使职业打假行为更好规制食品安全有所裨益。
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user: 3. 食品领域职业打假案件的总体情况 本文以最高院出台答复的时间为起点，也就是2017年5月19日，以2020年2月29日为终点，确定了检索案例的期限。根据中国裁判文书网提供的检索方法，本文以“职业打假”、“惩罚性赔偿”、“食品”为关键字，以“民事案件”为案件类型，以“民事判决书”为文书类型，以“中级法院”为法院层级进行检索，得到案例总共398篇。围绕食品领域职业打假的司法认定这一标准剔除无关案例，并且排除内容完全重复的案例，整理出具有研究意义的法律文书约130篇。 3.1. 时间分布 在本次收集的食品领域职业打假判决中，2017年总共有判决37份，其中法院否定职业打假者可以获得惩罚性赔偿的判决有17份。2018年总共有判决50份，其中法院否定职业打假者可以获得惩罚性赔偿的判决有32份。2019年总共有判决43份，其中法院否定职业打假者可以获得惩罚性赔偿的判决有29份。 Table 1 Timing of professional anti-counterfeiting judgments in the food fiel 年份 判决总数 职业打假者不能获得惩罚性赔偿的判决数量 占比(单位：%) 2017 37 17 46% 2018 50 32 64% 2019 43 27 63% 表1. 食品领域职业打假判决的时间情况 根据表1统计的情况可以反映出以下特点：首先，2017年半年的判决总数就有37份，而2018年和2019年全年的总数仅50份与43份，呈下降趋势。其次，结合职业打假者不能获得惩罚性赔偿的判决数量占总判决的比重来看，2018年与2019年职业打假者不能获得惩罚性赔偿的判决超过了六成，说明法院对职业打假行为的态度在往否定的方向发展。这种态度可能也是食品领域职业打假判决减少的原因。 3.2. 地域分布 为了更好地说明地域对于食品领域职业打假案件的影响，笔者选取了几个案件较多且针对性明显的地域进行比较。 Table 2 Geographical situation of professional anti-counterfeiting judgments in the food fiel 地域 判决总数 职业打假者不能获得惩罚性赔偿的判决数量 占比(单位：%) 北京 21 7 33% 广东 20 13 65% 江苏 15 13 87% 湖北 13 7 54% 山东 10 7 70% 浙江 9 8 89% 表2. 食品领域职业打假判决的地域情况 跟据表2统计的情况体现出以下特点：首先，从全国范围内来看，食品领域职业打假判决大多集中在经济发达、人口众多的地区，在一定程度上反映了经济规模与职业打假判决数量的正向关系。其次，在选取的这几个地域中，广东、江苏、山东、浙江的职业打假者不能获得惩罚性赔偿的判决数量占比非常高。其中江苏各中院的判决中，大多引用江苏高院的会议纪要 [ 2 ] 进行裁判。在该会议纪要中，明确表示了以牟利为目的进行打假的行为，法院不予支持。实体经济是国民经济的根基，对一国实现经济持续增长、改善人民生活、提供就业岗位具有重要意义。而长三角经济圈更是我国实体经济发展的重要力量，这也是江苏、广东、浙江等地区明确表示不支持职业打假的主要原因。对于消费者利益的保护要注意分寸。在消费者利益和生产者、经营者的利益之间，应当得到大体的平衡 [ 3 ]。如果对职业打假持积极支持的态度，小微企业的生产积极性必然会遭受极大的打击。并且近年来，职业打假的领域不仅局限在超市、企业，有一部分已经向电商发展。最后，北京各中院与最高院的态度是一致的，对于职业打假的态度大多持支持的态度，并且在判决中明确表示职业打假应该受到支持 [ 4 ]。
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user: 4. 食品领域职业打假行为性质认定的裁判思路 对于食品领域的职业打假行为，法院主要有支持与反对两种态度。对于支持职业打假者获得惩罚性赔偿的裁判思路主要是根据《最高人民法院关于审理食品药品纠纷案件适用法律若干问题的规定》中的第三条 [ 5 ] 以及职业打假对食品市场能起到的净化作用和遏制食品违法现象滋长的作用 [ 6 ] 进行裁判的，对此不再详细展开。而法院对于否定职业打假者获得惩罚性赔偿的理由各有不同，但主要还是围绕被诉食品是否不符合食品安全标准和职业打假者是否属于消费者这两个角度进行裁判。 4.1. 食品安全的角度 对于食品领域的职业打假案件，法院首先会对职业打假者起诉的商品是否符合食品安全标准进行裁判。需要明确的是，食品领域的职业打假主要包括两大类，第一类是不符合食品安全标准的案件，第二类是食品标签瑕疵的案件。 Table 3 Quantity of the two types of case 起诉理由 判决数量 占比(单位：%) 不符合食品安全标准 31 24% 食品标签瑕疵 99 76% 表3. 两类案件的数量情况 根据表3我们不难发现，首先，职业打假的案件大多集中于食品标签瑕疵问题上，这类案件具体包括以下原因：标签缺少中文标识、标签所含信息不完整、标签中的营养成分表虚假标注、标签中的原料不符合标准等。由于对食品标签的瑕疵认定不需要经过食品检验检测等证据加以证明，因此职业打假者往往通过寻找标签存在瑕疵的商品作为惩罚性赔偿的索赔切入点 [ 7 ]。我国《食品安全法》第148条规定：“食品的标签、说明书存在不影响食品安全且不会对消费者造成误导的瑕疵的除外”，因此标签具有瑕疵的食品是否属于不安全的食品，是否会对消费者造成误导，都需要法院予以明确。对于是否属于不安全的食品，法院主要从举证责任的角度 [ 8 ]、食品的安全检验报告、是否符合国家标准等角度进行裁判。而对于是否会对消费者造成误导，法院通常以消费者自己证明和法院对消费者的消费情况进行裁量两个角度进行裁判。引入惩罚性赔偿是为了震慑危害公共安全的违反行为，但是如果惩罚性赔偿主要被用于惩罚食品标签瑕疵问题，会对司法资源产生浪费，并且起不到遏制严重食品违法行为的效果 [ 9 ]。 其次，职业打假的案件还包括不符合食品安全标准的案件，这类案件的具体原因主要有以下几类：食品超过保质期、属于假冒伪劣产品等。对于此类案件，食品不符合食品安全标准是没有争议的，但是能否依此获得惩罚性赔偿，法院会根据职业打假者地位的不同而给予不同的裁判结果。 4.2. 职业打假者地位的角度 我国《消费者权益保护法》明确规定，消费者的合法权益受法律保护。消费者的索赔权是其重要权利，自从消费者权利被提出至今，各国逐渐形成了对弱势消费者进行倾斜性保护的立法规定 [ 10 ]。但是对于职业打假者，有些法院认为其不符合消费者的地位与属性，由此否定其获得惩罚性赔偿的资格。 Table 4 Ruling grounds for courts to deny consumer status to professional counterfeiter 主体 消费者 职业打假者 消费习惯 为生活需要的数量 大量重复购买 目的 生活消费 牟利 地位 处于弱势地位 处于强势地位 表4. 各法院否定职业打假者消费者身份的裁判理由 表4的内容表明法院主要从三个角度对职业打假者的身份地位进行分析。 首先，消费是由需要引起的，消费者购买商品和接受服务的前提是其为了满足自己的需要，消费又可以分为生产消费与生活消费，而《消费者权益保护法》保护的是为延续和发展人类自身的生活消费 [ 11 ]。但是，通过梳理76份不支持职业打假者获得惩罚性赔偿的案件，发现有12份判决中，法院明确表示了职业打假者对同一产品在一段时间内通过重复购买，分开打印小票的方式，提起大量的诉讼，这种行为不符合消费者对于生活消费的消费习惯 [ 12 ]。其中重复购买的量最少的为15件，最多的为1000件。而同类诉讼案件量大的情形有9起，此类情形中的职业打假者的诉讼案件不仅仅局限于一个地区，还存在跨地域的情形 [ 13 ]，并且有的职业打假者为了逃避法院的搜索，由配偶朋友代为诉讼 [ 14 ]。 其次，消费者与职业打假者在消费的目的上就有很大的区别。《消费者权益保护法》赋予消费者依据惩罚性赔偿进行索赔的权利，但这种权利应该是非牟利性的，而职业打假者在很大程度上只是为了牟利而进行打假。有些法院在判决中明确表示，以牟利的目的进行起诉的职业打假行为不能获得法院的支持，但是对于牟利行为的认定，法院没有给出明确的认定。对于牟利行为，大多数法院是从职业打假者的消费方式、诉讼量等正面条件进行认定的 [ 15 ]，对于职业打假者以购买食品送人的反驳，法院往往以举证责任的角度进行裁判。 最后，由于消费者与经营者之间的利益通常处于对立的状态，而《消费者权益保护法》规定惩罚性赔偿就是为了保护处于弱势地位的消费者的权益。但是职业打假者往往不处于弱势地位，甚至还处于强势的地位，如在购买过程中全程录音录像，并且拥有丰富的诉讼知识和食品安全知识 [ 16 ]。对于职业打假者提出的因受欺诈而起诉惩罚性赔偿的行为，有些法院以职业打假者明知食品有问题仍然购买为由认定其不符合欺诈的构成条件 [ 17 ]。
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user: 5. 完善食品领域职业打假行为的司法认定 虽然最高院的答复和《最高人民法院关于审理食品药品纠纷案件适用法律若干问题的规定》第三条都明确表示在食品领域知假买假的行为，法院予以支持，但是要区别知假买假与职业打假。知假买假的主体可能是消费者也可能是职业打假者，而获得惩罚性赔偿的前提条件是购买者属于消费者，因此以职业打假者不属于消费者为由否定其获得惩罚性赔偿是符合法律的。通过对既有判决的分析可以发现，法院对于职业打假者的司法认定没有统一的裁判思路，容易造成同案异判的情形，因此本文从对职业打假者进行类型化的角度，认为食品领域职业打假的司法认定应从以下几个方面进行完善。 5.1. 明确起诉理由：是否不符合食品安全 我国在食品领域确定惩罚性赔偿是为了威慑食品违法经营者，起到净化食品市场的作用，但惩罚性赔偿同时也是一把双刃剑，如果矫枉过正，可能会对经营者造成极大的冲击。因此，在对职业打假行为是否适用惩罚性赔偿进行分析的时候，首先需要对职业打假者提出的理由和依据的法条进行分析，考虑被诉食品是否真的不符合食品安全。 对于标签瑕疵类的食品问题，要谨慎考虑其豁免条件的适用。标签是否符合规范对于职业打假者来说是最容易发现的，同时也是成本最低的，但是由于标签标准的不确定性，民事法律思维与行政法律思维的混同都容易导致法院在标签问题上存在同案异判的情形，对于豁免条件是否适用也有所区别。因此不能简单的用形式审查的标准去判断被诉食品是否不符合食品安全标准 [ 18 ]。在对标签瑕疵类食品进行裁判时，可以先通过形式审查的方式确定这种标签瑕疵是否不符合法律规定的食品安全标准，如果确实属于不符合食品安全标准的标签，再通过实质审查的方式确定其是否符合豁免条件的适用。首先，由于食品安全问题具有很强的专业性，对于标签不影响食品安全的认定，法院要依靠相应的食品检测报告来判断超过误差范围的标签量是否会对消费者的健康产生不良影响。而且职业打假者倾向于起诉一些标准存在模糊的原料，在这些情况下，法院的判决更需要小心谨慎，要依靠该食品本身的安全而不是简单依靠标签的瑕疵程度来判断。其次，笔者建议可以通过司法解释的方法对豁免条件中的不会误导消费者进行类型化的确定。对于误导的确定需要在经营者和消费者之间进行过错的衡量与比较。实践中，以被误导为由进行起诉的职业打假者通常在起诉理由表示自己具有一定的病理基础，在这种情况下其注意义务应该高于普通的消费者。同时也要结合标签是在量上的误差还是缺少相应信息从而产生的误导。 对于除标签瑕疵类的食品问题，并且真正涉及食品安全的，仍然要采取严厉打击的态度。 5.2. 明晰主体身份：是否属于消费者 我国《消费者权益保护法》对消费者的界定确定了“身份 + 行为”的双标准，即法律保护的消费者必须同时符合消费者和生活消费行为这两个要件。但职业打假者只符合身份要件，却不符合行为要件。对生活消费的认定必须多依据正面认定，谨慎运用反向推理。有的法院从消费者与经营者两分法的角度，认为职业打假者购买食品没有用于经营活动不属于经营者从而做出其属于消费者的判断，这种非此即彼的方式不利于正确区别消费者与职业打假者 [ 19 ]。本文认为对于生活消费行为，可以从大量购买与牟利性行为两个角度进行判断。 第一，对于大量购买的界定。可以结合购买的食品的生产日期、数量以及一般情况下的食用量进行判断职业打假者购买的数量是否超出了正常的食用量。对于职业打假者以购买食品送给亲戚朋友的抗辩，需要其提出证据加以证明。 第二，对于牟利性行为的认定。首先，可以从职业打假者的同类案件诉讼量进行判断，对于同类案件诉讼量的确定需要结合职业打假者的近亲属以及同一被告的诉讼量。其次，可以从职业打假者重复购买并起诉的行为进行判决，如果对同类食品，职业打假者已经起诉过一次，但又再次购买进行起诉，这显然不符合一个善意的消费者应有的生活消费行为。
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user: 6. 结论 出于保护食品安全的目的，立法和司法都没有对食品领域的职业打假行为做出限制，但是从实践来看，职业打假行为的出发点已经不是为了保护食品安全，而是在一些食品标签问题上进行索赔。因此，对食品领域的职业打假行为需要转变态度。对职业打假者进行严格的身份认定有利于惩罚性赔偿在消费者与经营者之间进行更好的平衡，但是在具体裁判过程中，还是需要结合举证责任对个案进行分析。
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user: 摘 要 事业单位档案管理是一项专业性很强的工作，同时也是十分重要的工作。为了使档案能更好地服务于单位工作的开展，需要加强档案管理。本文分别从归档制度、预立卷制度、档案统计、档案保管、档案利用等方面分析了档案管理工作的要点。通过要点分析，以期有效地管理、保护和利用好档案，使档案在单位工作的开展中发挥更大作用。 关键词 :档案，管理，事业单位 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 由于事业单位档案管理的复杂性和重要性，决定了档案管理工作是一项专业性强、对档案管理人员要求较高的工作。然而目前在很多单位中普遍存在档案管理人员对管理工作不够重视，缺乏档案管理专业知识等问题 [ 1 ] [ 2 ]。本文分别从归档制度、预立卷制度、档案统计、档案保管、档案利用等方面分析了档案管理工作的要点。通过要点分析，以期提高档案管理工作人员的业务水平，更高效地管理、保护和利用好档案。
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user: 2. 归档与预立卷制度 2.1. 归档制度 归档制度也称为“立卷归档制度”，是指各单位文书、业务部门向档案室移交归档文件的规定。主要内容包括归档范围、归档时间、归档份数、归档手续和归档要求等。建立健全归档制度有利于保证档案的完整与质量，单位在开展各项工作中形成的有保存价值的材料(含文字、图表、声像、光盘、磁盘、实物材料等)必须由本部门或专人负责收集、整理，并向档案科移交归档，任何单位和个人不得以任何理由拒绝归档。事业单位常见的档案资料主要有文书档案、会计档案、电子档案、科技档案、图书资料等。 在归档过程中应注意以下几点：一、归档的文件材料应为原件，如果因特殊原因缺乏原件时，可采用具有凭证作用和法律效用的文件材料，文件材料一经归档不得更改。二、归档的文件必须是盖有公章的正文，文件材料应齐全、完整，能系统、准确地反映本单位在各项工作管理等方面的真实内容。三、归档文件的书写笔迹和载体材料要能耐久保存，一般来讲严禁使用圆珠笔、红墨水、兰墨水书写或审批签字，只能使用能够耐久保存的黑色签字笔，另外，归档材料严禁使用复印纸复写。四、归档的文件材料必须纸质优良，线条、字迹图象清晰，反差良好，文件材料和表格建议统一使用国际标准尺寸A4纸。 此外，在归档文书档案中还应特别注意以下几点：请示与批复为一件、正件与附件为一件、转发件与原件为一件；获奖的上报材料附上级的批文或获奖证书的复印件，为一件；另外归档文书材料的先后顺序一般为：批复在前，请示在后；正件在前，附件在后；转发件在前，原件在后。 2.2. 预立卷制度 预立卷是指各立卷部门根据本部门历年文件材料形成规律，参照归档范围，预先编制文件材料预立卷类目，然后将办理完毕的文件根据文件材料预立卷类目分类存放。开展良好的文件材料预立卷工作，能保证归档文件材料的齐全、完整、准确。从档案的“三率”，即归档率、完整率、合格率来看，档案的齐全、完整、准确和系统状况，基本上是由文件材料形成、积累状况决定的。也就是说，文件材料预立卷工作，是归档的前期工作，它便于形成文件材料的业务部门在文件处理完毕、工作结束或告一段落后，把有保存价值的文件材料有条不紊分门别类向档案部门移交归档，从而保证档案的齐全完整、准确、系统 [ 3 ]。如果平时不注意文件材料的预立卷工作，到了归档才匆忙拼凑应付了事，就难以保证档案的齐全、完整、准确。 为方便在工作中使用档案材料，把工作过程中各个阶段所形成的管理文件和技术材料完整地、及时地收集、积累、整理出来，防止档案的流失，必须进行预立卷工作。单位内各业务部门应当根据本年度的情况，及时调整预立卷类目表以反映部门基本工作和常规工作。编制规范的预立卷类目要能够反映出部门年度工作重点和所承担的主要任务。 档案预立卷工作主要由各分部门在档案管理人员的指导、检查和监督下完成。预立卷时，各部门应按档案的归档范围，将形成的各阶段业务材料及时进行收集，并对收集材料进行分类、整理并放入标准档案材料档案盒中。工作结束后，各部门负责人需清点和检查各研究阶段的文件材料的准确性、标准性、完整性、合法性，清点和检查各研究阶段文件材料的补充和更改情况，检查每份文件材料的各级会签和审批手续，并通知档案科对预立卷工作进行检查，检查合格后，完成文件自然信息数据的录入。如有电子档案，则需从档案科领移动硬盘拷贝至少两份。经负责人批示同意归档后按照归档要求，对文件材料进行分类处理，并办理交接手续，将预立卷材料送交到档案管理处。 2.3. 档案统计 档案统计工作是档案管理的一项不可缺少的工作之一，档案统计工作，为制定档案工作的方针、政策，编制档案事业发展规划，开展档案科学研究，进行定性分析与定量分析，提供科学的依据 [ 4 ]。档案管理人员应在每一类档案整理完排列上架后，及时地进行统计。统计应以表册、数字的形式揭示档案数量和档案工作有关的情况。统计内容主要包括：档案的收进、移出、整理、鉴定、保管数量和状况，以及档案的构成、利用、机构等情况的基本统计和其他专门统计。统计工作必须实事求是，如实地反映档案的真实性，保证统计数据准确无误，不得弄虚作假。
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user: 3. 档案保管制度 3.1. 对人员要求 非管理人员不得擅自进入库房，且库房、办公、阅览科要做到“三分开”。需要查询档案的人员应按照国家有关规定办理书面证明材料，且查询人应出示身份证明。任何单位和个人不得盗取、伪造、损毁、涂改和擅自销毁、标注、抄录、复印、抽取、添加、转借登记档案。档案管理人员应当定期对档案库(室)及档案进行安全检查和维护。发现档案破损、毁坏等情况，应当及时采取修补、复制等抢救措施。发现其他问题，及时处理。 3.2. 对环境的要求 档案整理工作区和库房内严禁吸烟，严禁携带易燃易爆、易腐蚀品入内，禁止使用明火。定期开窗通风，调节科内温度、湿度。库房要做到防高温、防潮、防虫、防盗、防尘、防水、防鼠、防火、防光、防污染、防有害生物；保持库房内清洁卫生，干净、整洁，无蠕滋生物，要定期投放防虫剂和灭鼠药等。 3.3. 对设备设施要求 要经常对库房的设施和安全进行检查，保持设施完好无损。消防器材应放在明显的位置，并按要求定期检查、更换，保持良好状态。库房内柜架要排列有序，归档的案卷、图书、图纸、资料排列整齐、美观、规范，与档案数据库中的目录一一对应，以便于查找利用。
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user: 4. 档案利用制度 档案是反映本单位在各项活动中的真实记录，是本单位的宝贵财富，为了使档案资料更好地发挥作用，应加强对查阅、利用档案的管理。 4.1. 档案借阅 本单位内部人员一般可直接到档案科查阅普通档案资料，凡查阅资料涉及重要数据和尚未公开发布的科研成果时，须经主管领导批准方可查阅。如有特殊原因需借出档案，必须办理借阅登记手续，借阅时间不宜过长，如有特殊情况，需要延期的必须说明情况并办理延借手续。外单位人员借阅档案者，需持所在单位介绍信，经上级主管领导批准后方可借阅。 查阅利用档案者，必须保密，对所查看的部分不可外传。查阅档案如需摘抄、复印，须经档案管理人员同意，重要的资料需要经主管领导同意、审批。档案借阅人员必须保证档案的完整和安全性，不得转借、拆散、涂改、抽换、损坏、丢失和泄密。借阅的档案在归还时，档案人员要详细检查。 4.2. 档案保密 档案工作人员要认真学习和贯彻执行《保密法》，带头遵纪守法，严守国家机密，保证档案保密、安全。档案管理人员要坚持原则，忠于职守，不准违法乱纪、随意摘抄、私自复印档案材料、传播密级内容。遵守档案查阅利用制度，严禁将档案材料带入公共场所。发现档案丢失、泄密应立即报告，迅速采取救措施，及时挽回损失。另外，要严格按查阅范围提供档案资料，不得擅自扩大查阅范围，严禁非档案人员进入档案库房。
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user: 5. 档案管理发展趋势 近年来，随着医保覆盖面的增加，城乡居民参保人数逐年增加，随之而来的是医保使用频率与产生的相关归档材料急剧增长。传统的档案管理模式已经不再适用于现在的发展需求，大力推进档案管理的信息化进程无疑是解决这一问题的最佳途径。档案管理软件的开发与完善是目前急需解决的问题。除此之处，医保档案信息安全问题也不容忽视。医保档案具有重要的隐私性，它涉及到公民的大量个人信息及隐私内容，如个人身份证号、家庭住址、联系电话、就医信息、治疗情况、参保信息，甚至也可以从侧面反映出个人的财务状况。若档案管理不当发生信息泄露，将会对公民造成严重的影响。随着档案信息化的建设，电子版档案逐渐代替实物档案，过分依赖于电脑软硬件与互联网的电子档案，也为档案信息安全带来了新的安全隐患。
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user: 摘 要 针对用户在移动端进行银行卡卡号录入出错性高的问题，本文提出了一种基于移动端的银行卡识别方法。方法主要分为三步：银行卡图像获取及预处理，银行卡号数字字符分割，数字字符识别。其中图像预处理部分主要利用各类边缘检测算法、形态学操作进行处理，具体包括对银行卡进行投影矫正、获取卡号区域。获得数字区域后，再进行卡号提取、数字分割，最后使用卷积神经网络(CNN)训练模型，实现最终的数字识别。最后通过开发的基于Android客户端的App进行多次试验，验证了该方法能够较好地识别银行卡卡号。 关键词 :银行卡识别，字符识别，分割字符，卷积神经网络 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近些年来，我国经济飞速发展，科技实力日益突飞猛进。手机移动端的使用给人们的生活带来了许多便利。日常生活中，移动端支付的方式越来越流行。手机端进行支付往往需要绑定银行卡。目前，在众多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式，流程繁琐又耗时，造成业务办理的等待时间长，流程效率低，顾客抱怨增多，运营成本也在不断增大。 近些年来，机器学习和人工智能的飞速发展，在计算机视觉领域取得了突破性进展，尤其是卷积神经网络技术的发展，使得部分图像识别算法达到甚至超过人工的能力 [ 1 ]。在实际的项目开发中，OpenCV很好地吸纳了最新的技术，有效提高了开发效率和程序运行的可靠性，为识别银行卡提供了高效的开发工具 [ 2 ]。 针对银行卡识别问题，一种经典的解决思路是光学字符识别(optical character recognition， OCR)技术。该技术在规范的文本文档扫描方面识别率已经达到了99%以上。然而，在自然影像场景中对银行卡识别的应用，仍然存在较大挑战 [ 3 ]。OCR传统方法在应对复杂自然场景的文字识别方面显得力不从心 [ 4 ]，目前银行卡识别由于自然场景复杂度高，存在一定的难度，部分银行卡难以定位辨析，识别率低。所以本文致力于结合OpenCV和深度学习技术，研究一种通用性和准确率高的银行卡识别方法，并移植到移动端。本文提出的银行卡识别算法具备简洁、快速、准确的优点，方便在移动端上进行实现，给用户实现快速的银行卡绑定提供便捷 [ 5 ]。
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user: 2. 方法介绍 基于移动端，利用Android Studio、Python以及Tensorflow + Keras对银行卡识别方法进行研究。本软件的开发需要在CLE框架集成Python解释器，我们只需要把所需要Python模块编译成文件装载到apk中即可，并且对于移动端的深度学习框架Tensorflow Lite所使用的模型为TFLite模型，我们在PC端训练模型之后还需要转换成TFLite模型。根据移动端的简便性和Python的可移植性，本文致力于开发移动端的手机银行卡识别软件，具体流程如图1所示。本文将主要围绕以下方法进行详细研究： 2.1. 边缘检测 OpenCV提供了多种边缘检测算法，主要有Sobel和Canny算子，Canny算子实际上是对Sobel的优化，并且经过大量实验之后，发现Canny算子能够最大化得去除噪声并且保留边缘信息，所以在这里选用Canny [ 6 ] 算子来进行边缘检测。由于彩色图片存在占用空间大、计算量大得特点，需要把彩色图像进行灰度化 [ 7 ]，灰度化通常采用四种方式:最大值法、平均值法、分量法、加权平均值法。本文采用的是加权平均值法，通常采用公式：Gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B。 图1. 流程图 对于灰度化的银行卡需要进行高斯模糊 [ 8 ]，分别从X和Y两维的方向进行卷积。卷积的意义在于获取原始图像中像模版特征的性质。计算梯度值和方向；非极大值抑制，是边缘检测中的一个重要步骤，通俗意义上是在寻找像素点的局部最大值。沿着梯度方向，比较前后梯度值。Canny算法需要用一个高阀值和一个低阈值和判断强弱边缘点。Canny算法对凸字银行卡处理效果如图2、图3所示。 图2. 原始图像 图3. Canny算法处理效果 2.2. 图像矫正 目前对于图像的倾斜矫正的算法很多，比如基于Radon变换的倾斜矫正算法以及基于霍夫变换的倾斜矫正算法，还有许多改进的倾斜矫正算法。本文是利用基于霍夫变换的倾斜矫正算法 [ 9 ]。霍夫变换是用来找出物件中的特征，根据霍夫变换寻找银行的边缘直线，从而获取水平、垂直方向银行卡的边缘直线。 通过找到银行卡的水平垂直方向的焦点对目标的银行卡进行投影变换，这里输入原始图像如图4所示，得到矫正的银行卡，如图5所示。 2.3. 寻找数字区域 在之前的工作中已经得到了二值化的图像，我们所需要的做的就是从繁乱的背景中提取出目标的数字区域。OpenCV中有许多封装好的算法，本文利用cvFindContours ()得到粗略的卡号区域。根据像素点在中间区域比较集中，故对于中间区域在水平和垂直方向根据像素点的统一值设置一个阀值，经过大量实验得出阀值设置为水平和垂直总像素点平均值的一半，根据该阀值为找出数字区域，如图6所示。 得到卡号区域后，需要进一步进行二值化，消除噪声，输入二值图像，得到数字区域的图像，如图7所示。 图4. 原始图像 图5. 矫正之后的图像 图6. 获取数字区域的图像 图7. 二值化、去除噪音后的图像 2.4. 卡号切割 具体做法是利用拉普拉斯算子 [ 10 ] 获取图像梯度。再通过对比消除背景拿到数字区域。 对定位后的图像进行粗分割，经过投影后会存在波峰和波谷，数字与数字之间的间隙会导致波谷的产生，把明显的峰谷的区域切割，从而就会得到好几块用数字的整体区域的图，图4所对应的垂直投影图如图8所示。粗分割会存在数字的间隙不够明显，再接着在对银行卡的整体数字区域的图进行细分割，在加强阀值后分割成单个字符 [ 11 ]。经过二次分割后能够得到较为精确的字符，那么这样就全部统一成单个字符了，如图9所示。 需要注意的是，做图像分割需要选择合适的方法，银行卡通常是左右型的，我这里选择的是进行垂直分割。对于上下型的，则做水平分割即可。在其他的分割实验中，有时候对于复杂的图形，单单选择其中一种分割可能是不足的，有时候需要考虑采用水平和垂直分割的结合使用。 图8. 垂直投影图 图9. 切割成单个字符的图像 2.5. 归一化 在进行字符识别之前，由于字符图片的大小不一致，不方便进行字符识别，需要对图片进行处理，得到与模型训练集图片大小一致的字符图片。OpenCV中提供ReSize函数可直接对图片进行大小调整，这里统一调整为60 * 40，实现字符图片大小一致，从而方便后续的字符识别。 2.6. 字符识别 银行卡卡号识别的方法有：模版匹配识别法、神经网络识别法、特征统计匹配识别法。文中所选用的是神经网络识别。神经网络法是把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别。卷积神经网络是通过多个二维平面组成的神经网络，这种网络互连较多，待处理信息量大。这种方法无需特征提取，由网络自动识别字符，抗干扰性能好，识别率高 [ 12 ] [ 13 ]。这里是通过实验证明在采取神经网络识别的方法相对来说是合适的，识别率和可操作性都比较强。 在模型训练完成后，就可对前步骤切割好的单个字符图像进行预测。 模型的训练过程和识别如图10、图11所示。 最后我们在训练好模型之后，只需要把训练好的模型转换成TFLite模型交给移动端使用即可。
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user: 3. 实验部分 银行卡需要找到银行卡区域，在对银行卡进行定位之后，银行卡由于人工拍照，会存在一定角度的倾斜和不完整性的误差，给银行卡的定位造成一定的困难。在定位之前，需要对银行卡进行矫正，再做下面的工作。需要说明对图像的预处理和识别，由于移动端屏幕和图片展示的方便性不高，这里采用PC端的方式展示。利用移动设备对银行卡进行拍照，这里选用的银行卡都是完整的，并且拍照也是完整的。定位银行卡操作如下： (1) 数字识别和分割。主要通过对银行进行矫正，然后定位，分割出数字区域，最后再进一步的对数字区域中的数字进行一一切割，提取出单个的数字字符。 图10. 卡号训练图 图11. 卡号识别图 银行卡卡号识别的方法有：模版匹配识别法、神经网络识别法、特征统计匹配识别法。 基于特征匹配效果好，但是算法复杂，耗时长，难以实现实时性，由于移动设备普遍的处理能力不足，一般都由服务器处理这些图像，再将预测结果返回至app，此方法需要搭建一个网络良好且算力充足的服务器，所以不使用。 Tesseract识别法局限性较大，其原理是计算数据集图像与被预测图像的匹配程度，选择概率最大的结果作为输出，算法简单，耗时短，但由于银行卡随着时间推进会进行不断更新，其卡面样设计式不计其数，这种方式需要实时的更新银行卡数据集才能准确预测图像。 本次实验对于机器学习和Tesseract进行了测试，从各个步骤的时间以及识别准确率上面进行的统计。Tesseract着重对一种字体进行识别，这里选取的是OCR-A字体，以及普通的喷涂型和凹凸亮色的银行卡进行识别。OCR-A字体的银行卡由于特殊收集数量不多，这里选用了100张清晰的银行卡，为了保证数量的一致，其他的喷涂型和凹凸亮色型均为100张。同时为了对比两种识别方式的抗干扰能力，对之前的100张图片加入了干扰因素，如调整角度，增添环境光等操作。识别时间如表1所示，识别时间均为平均值，识别准确率如表2所示，识别准确率均为平均值。 Table 1 Identification time comparison tabl 识别方式 检测轮廓 切割单个字符 识别 平均总用时 Tesseract匹配 17.9 ms 19.9 ms 5.0 ms 42.89 ms 深度学习神经网络 138.72 ms 174.96 ms 10.4 ms 321.7 ms 表1. 识别时间对比表 Table 2 Comparison table of recognition accurac 识别方式 OCR-A 普通喷涂型 凹凸亮色型 平均识别准确率 Tesseract匹配 99.9% 0% 0% 33.3%% 深度学习神经网络 93.1% 93% 91.9% 92.7% Tesseract (干扰) 64.8% 0% 0% 21.6% 深度学习(干扰) 92.4% 92.9% 91.1% 92.1% 表2. 识别准确率对比表 通过实验结果可以得出结论，Tesseract的识别速度虽然优于机器学习，但是只能针对某一类特定的字体或者某一类特定的银行卡模板。因此，Tesseract这种识别方式的通用性太低，而且对于多种不同字体的银行卡进行识别时，需要相当大的工程量，而且扩展性很差。此外，这类算法限制条件较多，易受光照，拍摄角度等因素影响，鲁棒性也很差。深度学习不依赖特定的模板和字体，同时能适应各种复杂的光线、角度变化，鲁棒性较强，同时可以进行数据增强扩大训练集，进一步获得更高的抗干扰能力与识别准确率。综上所述，本文方法比Tesseract代表的经典识别算法更好。 (2) 模型训练。这里主要包括数据增强。 本实验基于TensorFlow + keras深度学习框架，对银行卡卡号区域截取的逐个的单个的数字进行预测。 在该研究方法中选用的训练集来自于900张银行卡卡号的单个数字图片，由于该训练集数量不足，容易出现过拟合的问题，所以我们使用数据增强来防止过拟合现象。本文方法通过经典的图像处理操作从原始图像中获额外的训练数据，具体包括翻转，旋转，缩放，加噪，平移等操作，将一张图片增加到16张，最后的数据集中，单个数字的训练图片达到1000张以上，如图12所示。 图12. 数据增强图 (3) 模型的移植。 TensorFlow lite是Google I/O 2017大会上的其中一个重要宣布，使用TFLite模型，开发者可以在移动设备上部署人工智能。 对原本训练好的keras模型的3个文件，分别是meta，ckpt，checkpoint文件进行freeze操作合并，得到一个变量值和运算值结合的文件，这是将变量值固定在图中的操作，方便直接转换TFLite模型，生成pb文件。 使用toco指令将固化模型pb文件输出为TFLite模型，放入安卓工程即可使用。 (4) 字符识别。 在安卓端加载TFLite解释器org.tensorflow.lite.interpreter，使用训练好的TFLite模型对预处理步骤切割出的单个数字图像进行循环预测，最后整合输出卡号至app的textbox文本框。
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user: 4. 结果与讨论 该研究方法的实验平台为Windows10 64 bit操作系统，硬件为Intel Core I5-6200U 2.40 GHZCPU，8 G内存和NVIDIA 920 M图形处理器，深度学习框架采用Tensorflow + Keras [ 14 ]。Android Studio采用的是3.5的版本，移动端使用的深度学习框架为Tensorflow Lite。本文中对于移动端的操作流程如图13所示。 根据实验结果我们选择使用耗时较短精度较高的神经网络识别法。银行卡识别的结果如图14所示，第一部分为加载的银行卡图片，能够通过导入或者拍照获取，第二部分是进行银行卡号定位得到的图像，第三部分是识别的卡号部分。在这里采用移动端进行实验的方法能够增强用户体验感以及能够提高实用性和可操作性，并且移动端的使用更加符合用户的要求。Android Studio是一款实用性很强的移动端编译平台 [ 15 ]，可以直接导入OpenCV。经过大量的实验发现，对于喷涂型的准确率可以达到93%左右，而对于亮色凹凸类型的在92%左右，这里的识别成功的正确定义是以整张银行卡的卡号为标准，后者准确率低的原因主要是因为亮色凹凸类型受背景的影响较大，某些卡号甚至和背景几乎融为一体，造成了定位和分割的误差出现。综合两种类型的银行卡，造成误差出现的共同原因主要是因为银行卡的背景图像复杂，在一些情况下，对银行卡卡号的细分割难以做到完全正确，甚至有些时候出现漏检的情况。因此在细分割的部分还需要进一步的优化。 图13. 移动端操作图 图14. 移动端识别结果图
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user: 5. 结论 在该研究中，提出了一种利用移动端拍照加载银行卡图片，利用OpenCV和卷积神经网络对图片进行预处理和识别的方法。在本方法中能够有效地通过OpenCV封装好的图像处理算子对银行卡进行处理，利用CNN进行识别，并且简单有效。经过移动端的多次实验，能够取得预想的效果，证明该研究方法是有效的并且识别准确率是足够高的，以及识别范围具有通用性，能够很好地应用于移动端。同时，本文提供的方法也存在一定的局限性，分割和识别的时间等步骤仍然需要继续提高。
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user: 摘 要 “课程思政”是指在专业课和通识课中纳入思想政治教育内容，构建全员、全程、全课程育人格局，把立德树人作为教育的根本任务的一种综合教育理念。军队院校是培养军事人才的场所，必须更加注重做好思想政治工作。本文在分析“课程思政”教育理念发展现状的基础上，指出了大学物理课程开展“课程思政”面临的问题，从提炼思政元素、设计教学内容、打造教学团队、创新教学方法四个方面提出了军队院校开展大学物理“课程思政”的策略与建议。 关键词 :军队院校，大学物理，课程思政 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “课程思政” (Ideological and Political Theories Teaching in All Courses)是2014年由上海市委、市政府提出的一种教育理念，是指高校的所有课程都要纳入能够引导学生树立正确价值观和世界观的思想政治教育内容，所有的人员都要承担育人的责任 [ 1 ]。大学物理作为科学文化通识课程，在军队院校培养高素质新型军事人才方面发挥着重要作用。军校物理教员只有通过积极创新教学模式，改进教学方式方法，才能在课程教学中有效实施“课程思政”，最终实现知识传授与价值引领的有机统一。 物理学作为自然科学，是工程技术和科学技术的基础，在推动军事技术的发展方面发挥着重要作用，同时物理学中也蕴含着丰富的哲学思想和文化内涵，物理学的进步对人类的思想观念产生了深远影响。军队院校中的大学物理课程是以物理学基础知识为内容，面向生长军官高等教育学员开设的一门必修课程。传统的课堂教学过程中，教员主要关注的是学员是否掌握了物理学的基本理论和基本方法等智力方面的发展，而对学员道德情操与价值观念的培育有待加强。 习主席在全军院校长集训开班式上的重要讲话中指出 [ 2 ]，新时代军事教育方针，就是坚持党对军队的绝对领导，为强国兴军服务，立德树人，为战育人，培养德才兼备的高素质、专业化新型军事人才。这一军事教育方针是做好军事教育工作的根本遵循，其中立德树人就是指把思想政治教育贯穿育人全过程，确保枪杆子永远掌握在忠于党的、可靠的人手中，确保党和军队事业后继有人 [ 3 ]。因此，在军队院校大学物理课程教学实践中，教员应充分挖掘物理思想与物理方法中蕴含的思政元素，以立德树人作为教学的中心环节，在课堂上主动将思政教育渗透、贯穿教学的全过程，不断提高学员的文化素养和思想水平，引导学员树立正确的世界观、人生观和价值观，实现物理教学与思政教育的有机融合。
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user: 2. 大学物理教学中实施“课程思政”面临的问题 2.1. 如何挖掘物理学中的思政元素 物理学既是科学，也是文化；它首先是科学，但同时又是一种高层次、高品位的文化，物理学的基本观点是人类世界观的重要组成部分 [ 4 ]。物理学理论中蕴含着人类文明发展进程中的重要科技知识和信息，物理学家追求真理的过程展现出了人类不畏艰险勇于攀登的高尚品格，有利于潜移默化地传播当代革命军人核心价值观。而过去教学中强调的“传授知识，学以致用”，过分重视学员的知识和技能学习，却忽视了物理课程的社会教育和思想文化功能，以至于无法真正展现物理学的魅力所在，也无法充分发挥物理课程的育人功能。 2.2. 如何实现教学内容与思政内容的有机结合 物理学的基本理论和基本规律是大学物理课程教学的核心要素，将“课程思政”的内容在教学实践中有效地传播给学员对教员的师德修养和知识储备提出了更高的要求。目前的课程思政内容改革大多只是针对课程中的某一个知识点，很难全方位将思政内容与课程知识相结合。如果简单将物理学的知识与思政内容生硬融合，很可能对学员的学习兴趣产生消极影响，不仅不利于物理知识的学习，也不利于课程思政改革的进行。 部分物理教员在实施“课程思政”过程中，物理教学与思政教育联系过于牵强，或者思政内容过于肤浅，缺乏深度内涵。教学内容与思政内容不能有机结合，课堂枯燥乏味，学员被动学习，缺乏主动参与的积极性，达不到思政教育应有的协同效应。 2.3. 如何提升军校教员实施“课程思政”的意识和能力 军校教员是军队院校大学物理“课程思政”的践行者，要实现大学物理“课程思政”的功能，教员队伍建设是关键。目前在教学中传授物理学知识时，部分教员对课程的德育功能不够重视，缺乏主动实施“课程思政”的意识。此外，大学物理课程教员普遍具有理工科知识背景，相对缺少开展思想政治教育的专业背景和教学经验，不能很好捕捉教学过程中开展思政教育的关键环节，教学方式方法缺乏灵活性和创新性。