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user: 4. 数据分析 4.1. 评论的情感分析 本文采用NLPIR汉语分词系统提供的JAVA接口调动动态链接库(http://ictclas.nlpir.org/nlpir/)，对本研究9340条微博评论进行分词和词性标注，将情感划分为：关注、希冀、悲伤、愤怒、厌恶、失望、同情、支持和其它，各情感类别百分比，如表1所示。 其中，关注类情感在情感分类中占比最高，为49%，例如：“大家携手并肩，势必讨回公道！不还公道，我们不散”；悲伤类情感在情感分类中占比第二，为22%，例如，“从事发第二天开始关注这件事，真的很痛心，很难受。愿天堂没有恶人、没有痛苦”；希冀类情感在情感分类中占比第三，为12%，例如：“希望早日真相大白，还受害者及家人一个公道”。 4.2. 假设检验 本文将情感表达分别和性别、年龄、发文长度和事件进展进行卡方检验 [ 19 ] [ 20 ] ，如表2所示，在置信水平p < 0.001，Pearson卡方值为501.017，情感表达和性别有显著相关性，假设H1成立；在置信水平p < 0.05，Pearson卡方值为31.001，情感表达和年龄有显著相关性，假设H2成立；在置信水平p < 0.001，Pearson卡方值为120.848，情感表达和发文长度有显著相关性，假设H3成立；在置信水平p < 0.001，Pearson卡方值为602.228，情感表达和事件进展有显著相关性，假设H4成立。 4.3. 结果分析 4.3.1. 用户情感表达与性别有关 “杭州保姆纵火案”事件中，微博用户情感表达与性别相关的假设H1成立，这是由于男女情感表达有所不同，如表3所示，男性微博用户和女性微博用户的情感表达分布，与表1揭示的总体情感分布是一致的。 Table 1 Micro-blog reviews emotional distributio 分类 关注 悲伤 希冀 厌恶 愤怒 失望 同情 支持 其它 情感% 49% 22% 10% 7% 6% 3% 1% 1% 1% 表1. 微博评论情感分布 Table 2 Hypothesis test result 假设 p值 Pearson卡方 df 是否成立 H1：微博中用户情感表达与性别显著相关 p < 0.001 501.017 8 成立 H2：微博中用户情感表达与年龄显著相关 p < 0.05 31.001 16 成立 H3：微博中用户情感表达与发文长度显著相关 p < 0.001 120.848 8 成立 H4：微博中用户情感表达与事件进展显著相关 p < 0.001 602.228 24 成立 表2. 假设检验结果 Table 3 Cross analysis of gender and emotio 性别 关注 悲伤 希冀 厌恶 愤怒 失望 同情 支持 其它 合计 男 性别中的% 65.1% 6.2% 5.9% 7.2% 7.6% 3.8% 1.7% 1.3% 1.2% 100.0% 情感中的% 60.7% 24.8% 24.9% 44.8% 36.8% 33.5% 33.3% 42.9% 34.5% 46.4% 女 性别中的% 36.5% 16.2% 15.5% 7.6% 11.3% 6.5% 3.0% 1.5% 1.9% 100.0% 情感中的% 39.3% 75.2% 75.1% 55.2% 63.2% 66.5% 66.7% 57.1% 65.5% 53.6% 合计 性别中的% 49.7% 11.5% 11.0% 7.4% 9.6% 5.3% 2.4% 1.4% 1.6% 100.0% 情感中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 表3. 性别与情感交叉分析 由表3，考察分析不同性别的微博用户情感特征，男性微博用户的关注情感比例为65.1%，接近女性微博用户的关注情感比例36.5%的2倍；但男性微博用户的悲伤情感比例(6.2%)和希冀情感比例(5.9%)都不及女性微博用户的悲伤情感比例(16.2%)和希冀情感比例(15.5%)的50%。 由表3，考察分析各类情感按性别的占比，关注类情感表达中男性微博用户占比为60.7%，要高于女性微博用户占比(39.3%)；悲伤类情感表达和希冀类情感表达中，女性微博用户占比(75.2%和75.1%)是男性微博用户占比(24.8和24.9%)的3倍。 因此，性别的确会影响微博用户的情感表达，相对于女性微博用户，男性微博用户表现出更多的理性关注。 4.3.2. 用户情感表达与年龄有关 “杭州保姆纵火案”事件中，微博用户情感表达与年龄相关的假设H2成立，这是由于不同年龄的用户情感表达有所不同，如表4所示，三个年代出生的微博用户情感表达分布，与表1揭示的总体情感分布是一致的。 由表4，考察分析不同出生年代的微博用户情感特征，70年代、80年代和90年代出生的微博用户关注情感比例呈现明显下降趋势，分别为65.5%、45.5%和32%，但悲伤情感比例分别为9.1%，16.6%和18.9%，以及希冀情感比例分别为3.6%、11.2%和14.9%，都呈现明显上升趋势。 由表4，考察分析各类情感按出生年代的占比，9类情感表达中70年代微博用户占比最低为9.8%，80年代微博用户占比居中为33.2%，90年代微博用户占比最高为57.1%，这说明90年代出生的微博用户 参与度最高，70年代出生的微博用户参与度最低，80年代出生的微博用户参与度居中。 因此，年龄的确会影响用户在微博中的情感表达，与70年代出生的微博用户相比，80年代和90年代出生的微博用户有更强烈的情感表达方式。 4.3.3. 用户情感表达与发文长度相关 “杭州保姆纵火案”事件中，微博用户情感表达与发文长度相关的假设H3成立，这是由于不同发文长度的用户情感表达有所不同，如表5所示，发文100字以内和100字以上的二类微博用户情感表达分布，与表1揭示的总体情感分布是一致的。 由表5，考察分析不同发文长度的微博用户情感特征，发文100字以内和100字以上的二类微博用户，厌恶情感比例分别为48.4%和51.6%，愤怒情感比例分别为27.3%和72.7%，以及失望情感比例分别为39.2%和60.8%，均呈现明显上升趋势；但关注情感比例分别为58.8%和41.2%，悲伤情感比例分别为54%和46%，希冀情感比例分别为51.3%和48.7%，同情情感比例分别为58%和42%，以及支持情感比例分别为60.5%和39.5%，均呈现明显下降趋势。 由表5，考察分析各类情感按发文长度的占比，发文100字以内和100字以上的二类微博用户占比大致相同，分别为51.9%和48.1%，这说明微博用户发文长度在100字左右。 因此，发文长度的确会影响用户在微博中的情感表达，与发文100字内的微博用户相比，发文100字以上的微博用户通常会表达更强烈的负面情感。 4.3.4. 用户情感表达与事件进展相关 “杭州保姆纵火案”事件中，微博用户情感表达与事件进展相关的假设H4成立，这是由于用户情 Table 4 Cross analysis of age and emotio 年龄 关注 悲伤 希冀 厌恶 愤怒 失望 同情 支持 其它 合计 70后 年龄中的% 65.5% 9.1% 3.6% 7.3% 7.3% 3.6% 1.8% 1.8% 0.0% 100.0% 情感中的% 16.1% 5.2% 2.8% 8.7% 9.5% 3.8% 7.7% 14.3% 0.0% 9.8% 80后 年龄中的% 45.5% 16.6% 11.2% 6.4% 6.4% 8.0% 2.7% 1.6% 1.6% 100.0% 情感中的% 37.9% 32.0% 29.6% 26.1% 28.6% 28.3% 38.5% 42.9% 27.3% 33.2% 90后 年龄中的% 32.0% 18.9% 14.9% 9.3% 8.1% 11.2% 2.2% 0.9% 2.5% 100.0% 情感中的% 46.0% 62.9% 67.6% 65.2% 61.9% 67.9% 53.8% 42.9% 72.7% 57.1% 合计 年龄中的% 39.7% 17.2% 12.6% 8.2% 7.4% 9.4% 2.3% 1.2% 2.0% 100.0% 情感中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 表4. 年龄与情感交叉分析 Table 5 Cross analysis of length and emotio 发文长度 关注 悲伤 希冀 厌恶 愤怒 失望 同情 支持 其它 合并 100字内 长度中的% 57.2% 12.0% 9.7% 6.3% 6.1% 4.6% 2.0% 1.8% 0.5% 100.0% 情感中的% 58.8% 54.0% 51.3% 48.4% 27.3% 39.2% 58.0% 60.5% 50.0% 51.9% 100字上 长度中的% 43.3% 11.1% 9.9% 7.2% 17.5% 7.7% 1.5% 1.3% 0.5% 100.0% 情感中的% 41.2% 46.0% 48.7% 51.6% 72.7% 60.8% 42.0% 39.5% 50.0% 48.1% 合计 长度中的% 50.5% 11.5% 9.8% 6.7% 11.5% 6.1% 1.8% 1.5% 0.5% 100.0% 情感中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 表5. 发文长度与情感交叉分析 Table 6 Cross analysis of event progression and emotio 事件进展 关注 悲伤 希冀 厌恶 愤怒 失望 同情 支持 其它 合计 阶1 进展中的% 41.6% 14.9% 12.7% 8.5% 7.7% 6.0% 3.6% 3.5% 1.5% 100.0% 情感中的% 21.4% 43.3% 37.2% 23.6% 33.8% 36.5% 47.3% 54.7% 35.1% 28.1% 阶2 进展中的% 55.6% 9.1% 9.1% 11.8% 6.4% 5.3% 1.4% 0.5% 0.7% 100.0% 情感中的% 41.0% 38.0% 38.0% 47.2% 40.7% 46.2% 25.9% 11.8% 23.4% 40.2% 阶3 进展中的% 73.7% 4.6% 5.9% 7.9% 3.9% 3.1% 0.8% 0.0% 0.0% 100.0% 情感中的% 13.7% 4.8% 6.2% 8.0% 6.2% 6.7% 4.0% 0.0% 0.0% 10.1% 阶4 进展中的% 60.3% 6.2% 8.2% 9.9% 5.6% 2.3% 2.3% 2.8% 2.3% 100.0% 情感中的% 23.9% 14.0% 18.5% 21.3% 19.2% 10.6% 22.9% 33.5% 41.4% 21.6% 合计 进展中的% 54.5% 9.6% 9.6% 10.1% 6.4% 4.6% 2.2% 1.8% 1.2% 100.0% 情感中的% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 表6. 事件进展与情感交叉分析 感表达会随着事件进展有所不同，如表6所示，微博用户在阶段1事件开端、阶段2提起公诉、阶段3一审退庭和阶段4一审宣判，四个阶段的情感表达分布，与表1揭示的总体情感分布是一致的。 由表6，考察分析四个阶段的微博用户情感特征，在阶段1事件开端，悲伤、希冀、愤怒、失望、同情和支持，这5类情感占比最高，分别为14.9%，12.7%，7.7%，6.0%，3.6%和3.5%；随着事件的进展，4个阶段的关注情感占比明显上升，阶段1为41.6%、阶段2为55.6%、阶段3为73.7%，以及阶段4为60.3%；在阶段2提起公诉阶段，厌恶情感占比最高，为11.8%。 由表6，考察分析各类情感按事件进展的占比，9类情感表达中，提起公诉的阶段2微博用户占比最高为40.2%，其次是事件开端的阶段1微博用户占比28.1%，第三是一审宣判的阶段4微博用户占比21.6%，最后是一审退庭的阶段3微博用户占比最低10.1%。 因此，事件进展的确会影响用户在微博中的情感表达，事件进展的后期情感表达更加趋于理性。