DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 传导痒觉的神经通道 近年来，对痒觉传导神经通路的研究较为丰富。有研究结果表明 [ 21 ] ，因蚊虫叮咬而产生的痒觉，是通过激活痒基因即GPRP基因，再通过表达GPRP的神经元将这种感觉传递到大脑，这个过程有具体的神经通路。此外，还有介导痒觉的瞬时感受器电位(transient receptor potential， TRP)这一研究较清晰的神经通路 [ 22 ] 。已有大量研究结果证实，许多瘙痒介质诱发的痒觉与TRP离子通道的激活有关。同时，也有大量实验表明 [ 23 ] ，多种中药如薄荷、樟脑、苦参等发挥止痒功效，主要是通过TRP通道实现的。TRP通道是包括约30种通道蛋白在内的大家族。在介导瘙痒方面起到关键作用的主要有TRPV1、TRPA1、TRPV3和TRPV4四种 [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 。其中，TRPV1是组胺H1受体痒觉信号传导的下游离子通道，是瞬时开放的非选择性阳离子通道。有研究表明 [ 28 ] ：辣椒素是TRPV1的特异性激动剂，此外，热、酸和炎症部位释放的多种炎症物质也可以直接或间接激活TRPV1受体，引起皮肤的瘙痒。TRPV1在H1R和PAR2等多种途径的信号转导通路中都发挥着重要作用 [ 29 ] 。TRPA1介导的瘙痒主要与氯喹(Chloroquine， CQ)相关，氯喹最常见的副作用就是瘙痒，有实验证明 [ 30 ] ，在敲除TRPA1的小鼠中使用氯喹不会诱导瘙痒，这说明CQ瘙痒的发生与TRPA1通道有关。此外，有研究表明 [ 31 ] ，IL-13通过TRPA1途径刺激特应性皮炎(atopic dermatitis， AD)诱导瘙痒，IL-13诱导的AD瘙痒影响TRPA1在真皮中、体内、体外刺激肥大细胞中TRPA1的表达。TRPV3是一种温度敏感、钙离子通透的非选择性阳离子通道，崔婷婷 [ 32 ] 通过实验证明，TRPV3与瘙痒的产生和发展相关，天然产物香芹酚通过激活TRPV3通道可引起皮肤瘙痒。TRPV4是TRP大家族中Ca 2+ 可渗透的阳离子通道，近期研究发现 [ 33 ] ，TRPV4是5-羟色胺诱导瘙痒的关键介质。TRPV4基因敲除小鼠对5-羟色胺诱导的瘙痒抓挠行为明显减少，但对组胺、氯喹等诱发的瘙痒无明显变化 [ 34 ] 。同时提出，在5-羟色胺介导瘙痒中似乎存在至少两种途径：5-HT7介导的瘙痒的TRPA1依赖性途径及5-HT2介导的瘙痒的TRPV4依赖性途径。但是关于这些受体在初级感觉传入通路上是单独表达，还是相互重叠，仍不清楚。此外，TRPV4瞬时受体通道也可以介导过敏性和非过敏性的痒觉 [ 35 ] [ 36 ] 。F Jing等利用方形酸二丁酯(squaric acid dibutylester， SADBE)诱导的接触性过敏症(contact hypersensitivity， CHS)的模型如图1所示 [ 37 ] 。SADBE可通过直接激活表达TRPV1的初级感觉神经元产生持续性瘙痒，之后初级感觉神经元通过调节皮肤巨噬细胞的功能来传导皮肤痒觉。 图1. SADBE诱导的CHS模型示意图 近年来，科学家们开始将在痛觉领域研究较多的趋化因子(chemotactic factor， CF)相关通道和酸敏感离子通道(acid-sensingion channel， ASIC)引入到瘙痒的研究中来。CF是一类控制细胞定向迁移的细胞因子 [ 38 ] 。Qu L等 [ 39 ] 发现趋化因子CXCL10及其在脊髓中的受体CXCR3参与了慢性瘙痒的发生。并探讨了脊髓胶质细胞调控慢性瘙痒的信号通路机制，他们发现，脊髓中的趋化因子由胶质细胞和神经元分泌释放，而趋化因子受体CX3CR1则由小胶质细胞特异性表达。这提示我们，在与瘙痒发生相关的趋化因子或者其受体着手，开发阻断其表达的药物，这在治疗慢性瘙痒的思路上新方向。徐天乐等 [ 40 ] 在ASIC介导痒觉感受的研究中取得了一系列新进展，揭示了ASIC在急、慢性痒觉感受中的作用及其机制。研究组通过急性痒觉行为测试发现，酸化通过ASIC3通道的作用，使多肽类致痒剂SL-NH2引起的痒觉明显增强。同时，通过电生理学方法，并结合化学合成与修饰、突变体分析等手段，他们发现多肽致痒剂能够作为ASIC3通道的共激动剂，通过作用于ASIC3通道胞外区非质子配体感受域而延缓通道的脱敏(相当于增强通道的开放)过程。运用干皮症小鼠模型研究，他们还发现了ASIC3在干皮症引起的慢性痒中发挥重要作用，ASIC3基因敲除后能够减轻干皮症引起的慢性痒觉抓挠行为和皮肤病理改变。此外，ASIC3通道在慢性痒进展过程中能够调控特定痒觉受体的表达水平，凸显了ASIC3在瘙痒症新机制中的关键性作用，也为难治性瘙痒症的治疗提供了新思路。 Mu D等 [ 41 ] 对痒的脊髓上行神经通路和脑中与痒有关的神经中枢进行了研究。结果发现，脊髓背侧投射到大脑臂旁核的神经通路在瘙痒发生时被激活，而反过来抑制这一神经通路也确实可以减少抓挠行为。这表明，首次简要探明了介导瘙痒的完整神经回路机制，即从脊髓GRPR神经元经过中转的谷氨酸能神经元最终投射到大脑臂旁核的神经元。Oetjen L K等 [ 42 ] 对炎症通路介导躯体痒觉的机制进行了研究。该研究发现神经元中的IL-4Rα确实参与介导瘙痒，Th2型细胞因子经由JAK信号通路可以直接在人和小鼠上激活感觉神经元，并激活痒觉神经通路。这一研究有力证明了免疫信号通路本身即参与瘙痒等感觉神经信号的调控。Yu Y Q等 [ 43 ] 对小鼠传染性瘙痒的神经分子机制进行了实验研究。通过分子定位法确定了小鼠下丘脑视交叉上核(suprachiasmatic nucleus， SCN)为瘙痒的调控中枢，并进一步发现是胃泌素释放肽受体(GRPR)神经元直接介导了小鼠的传染性瘙痒。研究结果证明小鼠中存在传染性瘙痒行为，这提醒了相关研究者在利用小鼠作为模式动物研究瘙痒时，要注意合理设计实验方案，以避免传染性瘙痒对实验结果的影响。
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user: 3. 痛与痒 疼痛和瘙痒作为机体病理和生理的伤害性反应都会引起令人不快的主观感受 [ 44 ] 。关于痛与痒是否为同一种生理反应，长久以来存在很大争议。有些科学家都认为痒和痛是同一种生理反应，只是痒比痛微弱一些，痛比痒更强烈一些。他们坚持这种观点形成了“强度理论”，即同一组神经元受到较弱的和较强的刺激就会分别产生瘙痒和疼痛的感觉 [ 45 ] 。直到2007年，陈宙峰课题组通过实验证明了GRPR基因与小鼠痒觉的发生有关，而与痛觉无关。首次将痒和痛在分子和细胞水平上区分开来 [ 46 ] 。至此，关于痛与痒的争论有了结果，即瘙痒和疼痛是不同的感觉形式。但是二者还是存在一定的联系，它们在大脑或外周脊髓的某一区域内共享同一神经回路。有研究表明 [ 47 ] ，胃泌素释放肽阳性(GRP+)中的初级感受神经元负责疼痛和瘙痒的感受传入。一些临床观察结果也支持这样的观点，如对慢性疼痛的病人，如果切断神经上行环路中的一部分，比如脊髓丘脑束，病人的痛觉和痒觉会同时消失，但触觉却完全正常。然而关于脊髓是如何区分痒觉和痛觉的编码模式理论，目前的编码理论(强度学说、特异性学说和选择性学说)都不能解释实验中的所有现象。2017年， Neuron 发表了董欣中研究组有关脊髓传递痒和疼的编码模式的论文 [ 48 ] 。他们通过对脊髓中特异性标记的一类中间神经元进行探究，其结果表明：脊髓中的胃泌素释放肽阳性(GRP+)神经元可以同时接受痒和痛的初级感受神经元传入的信号，并提出了痛觉和痒觉编码的“Leaky Gate(门控泄漏)”模型：只有当较弱的疼痛信号传入时，GRP+神经元允许其传导；而在强痛信号传导的情况下，内源性阿片分子被招集来阻止更剧烈痛的发生。因此GRP+神经元被清除后，痛觉反应增加，而痒觉反应减少。
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user: 4. 痒–抓循环 当人们感觉到痒的时候，就会产生抓挠的意愿，而且常常越抓越痒，陷入“痒–抓”循环之中。此恶性循环的发生与5-羟色胺这种神经递质密切相关。由以上的“Leaky Gate(门控泄漏)”模型 [ 49 ] ，可知GRP+神经元既可以传导痛觉又可以传导痒觉。瘙痒和疼痛是通过不同但相关的途径进行传导和表达的。当痒发生的时候，GRP+神经元接收到痒信号，会发生抓挠动作，同时释放出可降低痛觉的5-羟色胺。 虽然5-羟色胺一般仅与能减弱痛觉的受体结合，但由于受体之间彼此相邻，相互作用，所以与减弱痛觉受体结合的5-羟色胺，也会间接影响增强痒觉受体，从而使人更痒，发生“痒–抓”恶性循环。同时激活小鼠的痒觉受体和痛觉受体，与仅激活痒觉受体相比，实验小鼠抓痒更为频繁。 人为什么要抓痒，是因为当感觉到痒时，人们伸手抓挠，抓挠皮肤产生的疼痛会通过脊髓中的神经细胞传递到大脑，对瘙痒信号的形成产生干扰，暂时抑制住瘙痒的感觉，即痛掩盖了痒。但“痒–抓”循环的发生还与5-羟色胺密切相关。当大脑因瘙痒引发的抓挠产生痛感后，大脑会立即做出反应，让机体产生出一种名为5-羟色胺的神经递质来控制疼痛。但当5-羟色胺扩散到脊髓中后，这种化学物质在抑制疼痛的同时还会作用于神经细胞，让瘙痒愈演愈烈。例如，陈宙峰的团队 [ 50 ] 通过基因敲除技术培育了一种无法产生5-羟色胺的小鼠，在进行瘙痒刺激后，这些基因工程小鼠并不会像正常小鼠一样产生频繁的瘙痒和抓挠；而后又对其注射了5-羟色胺后，这些小鼠又会出现与正常组相似的瘙痒和抓挠现象。这说明了5-羟色胺在“痒–抓”循环过程中的重要作用。在脊髓中，表达GRPR基因的神经元仅与痒的传导有关，它们是瘙痒信号在大脑与皮肤之间进行传递的中转站。陈宙峰团队等 [ 51 ] ，在给小鼠注射致痒物质的同时又注射了一种能够激活多种不同5-羟色胺受体的复合物质，通过筛选发现5-HT1A的受体是激活GRPR神经元的关键物质。陈宙峰团队等对“痒–抓”循环发生的机制解释为：因感觉到痒而抓痒，继而因抓挠产生痛感；而后，机体因出现疼痛信号释放5-羟色胺来控制疼痛，但这些5-羟色胺在抑制疼痛的同时，还通过5HT1A受体激活了GRPR神经元，让瘙痒感更加强烈。强烈的瘙痒感又会引发新一轮的抓挠和疼痛，然后周而复始进入循环状态。以上是对脊髓和外周处“痒–抓”循环发生的研究，而对大脑中枢区域这种恶性循环近期也有新的进展。孙衍刚 [ 52 ] 等对痒觉信息调控和脑内负责痒觉信息处理的神经元进行了系统研究，揭示了中脑导水管周围灰质通过下行正反馈形式调控痒觉信息处理的机制，发现该脑区的速激肽神经元对于瘙痒过程中“痒–抓”这种恶性循环的产生至关重要。这提示“痒–抓”恶性循环的发生，在脊髓和大脑中都存在其相关的神经元，可以通过研发阻断这些神经元表达的药物，以达到治疗痒的目的。陈宙峰团队研究发现的与小鼠痒-抓循环发生相关的两种神经递质的变化，如图2所示 [ 53 ] 。
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user: 5. 小结 脊髓中的胃泌素释放肽阳性(GRP+)神经元可以同时接受痒和痛的初级感受神经元传入的信号，之后再通过不同的脊髓神经受体进行分别传递，但由于受体间彼此相连，当痒觉发生时，痒觉受体激动的同时也间接激活了痛觉受体，因为痛可以抑制痒，所以挠痒的目的就是引起疼痛，从而抑制痒信息的传递。综合目前的研究结果，可以大致解释痒觉的发生为：当某种致痒的物质，接触到皮肤后，便会引起一系列的炎症反应，导致GRP从背根神经元中枢末端的快速释放，激活其受体GRPR，这样痒的信息就通过脊髓的痒神经元迅速地传递到大脑中，之后大脑就会发出抓挠的指令，手就会按照指示去抓挠致痒物接触到的身体部位以缓解痒的感觉。痒觉的细胞信号传递通路即促胃液素肽(GRP)及其受体(GRPR)的发现， 图2. 与小鼠痒-抓循环发生有关的GABA和DA两种神经递质的变化示意图 标志着瘙痒作为一门独立新兴的研究领域的开始，之后瘙痒在脊髓外周和大脑中枢区域都有很大进展。深入研究瘙痒的选择性受体对于理解瘙痒的发病机制和探寻有效的抗瘙痒治疗方法具有重要意义 [ 54 ] 。 由于瘙痒的发病机制十分复杂，且目前对其具体的神经传导回路等的内容研究还不够充分。因此，目前国内外很多课题组在瘙痒相关的研究方面仍投入大量精力，以期对痒觉发生的整个过程有较清晰的认识，从而为临床上多种瘙痒的治疗，都能提供切实有效的帮助。
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user: 摘 要 “互联网+”行动计划的提出为应用型高校的教育教学模式改革指明了方向。本文在PST教育理论指导下，依托当下主流的微信和QQ群组功能进行师生群组学习模式的构建并以生物分离工程课程进行教学案例研究。结果显示，学习者在体育赛事积分制的全程督促下，能主动参与群组学习过程，即时进行交流与互动，在知识掌握、合作学习、平台操作等方面得到了显著成效，弥补了面授的时空限制，教学效果良好。 关键词 :微信与QQ平台，群组学习，体育积分制，生物分离工程 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在“互联网+”行动计划的大背景下，加快推进了高校教育教学的信息化程度，教育信息化俨然成了高校教育教学改革与发展的新宠。近年来，各类网络学习平台成为高校教师进行全新教育教学模式改革的主战场，如爱课程、精品课以及世界各大名校推出的网络公开课等。但是这类教学模式存在着知识输出的单向性，偏离了以生为本的原则，无法真正实现教育信息化“十三五”规划中提出的“人人皆学、处处能学、时时可学”的发展目标，实现教育信息化对学生全面发展的促进作用 [ 1 ] 。如何将信息化与教育教学实现真正的融汇贯通，跨越时空障碍，让教与学都变成一种开放、平等、协作、分享的教学过程成为当下研究的热点 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。群组学习是一种高效、主动的学习模式，是美国教育学家Michaelsen L K关于团队学习模式 [ 3 ] 的新变种，其强调学习的协作性、随机性与广泛性，能够真正实现古训所说的“三人行必有我师”，尤其是强调群学习与组学习的相互协调与补充。目前这种学习模式正被多数教育工作者所采用与研究 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] ，让师生在群组学习中彼此信任、相互学习、共同进步。微信与QQ平台是腾讯公司开发的国内受众最多的两大即时通讯平台，微信其具有单独交流、多人交流、共享文件、链接学习、记录笔记等功能，QQ除了上述功能外，还有邮件传输、讨论组、云存储、签到、投票等多项功能。为此，本文依托QQ与微信即时通讯平台，结合PST理论分析，考虑内容类型化和渠道碎片化的新传媒形式 [ 8 ] ，凭借体育赛事积分制 [ 9 ] 开展“互联网+”教学的新型师生群组学习模式，以丰富信息化教学方法与实践途径。
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user: 3. 师生群组学习模式的案例研究 利用目前稳固的校园无线网络支持，整合QQ与微信群组功能，设计师生的群组学习模式，应用于生物分离工程课程的学习，改变传统的教学模式。师生之间利用QQ与微信进行即时交流和信息传输，通过体育赛事的“积分制”来进一步激励生物分离工程群组学习过程的创新性和主动性，有效提升生物分离工程课程教学效果。根据以上师生群组学习模型的分析，检验其实用性，选取嘉兴学院生物工程专业14级全体学生为实验对象，共81人，2016~2017学年组织实施。 3.1. 师生群组的构建 学习群的建立由课代表完成并将教师也设定为管理员，利于学生的管理与后台数据的挖掘。学习组的划分依据性别、学习时段、地域和价值观四个方面，采用问卷调查的方式进行划分。具体见表4。 Table 4 Questionnaire for student grou 调查项目 采用标准 选项 大学以前的学习地域 A、 北方 B、南方 C、东部 D、西部 一般的学习时段 A、8:00~10:00B、10:00~14:00 C、14:00~18:00D、18:00~22:00 价值观 奥尔波特价值观量表 表4. 群组划分的问卷调查表 学习组一般由3名同学组成，按照常说的“男女搭配，学习不累”的经验，组建男女混合学习组，在学习时段、地域和价值观上尽量选择相同或近似的进行学习组的构建。构建好的学习组，通过教师与课代表进行前期调研与交流，选择组织能力强和有责任心的同学担任学习组组长，对组学习过程实施监控与管理。另外，这些群组都必须将专业教师拉入其中进行互相讨论，也可以适当拉入其他年级或班级同学进入群组讨论交流。这种群组构建形式可以避免学习组出现两极分化，学习任务执行不力，学习过程流于形式，形成一种组间良性竞争，组内分工明确，讨论形式多样的良好、高效的师生群组学习氛围。 3.2. 群组学习的任务主题 选择生物分离工程中吸附、色谱分离2个章节进行群组学习活动。教师在分析学生情况之后，结合本章节课程内容设计合适的群组学习主题，并将主题文件上传至微信群与QQ群中供学生讨论与选择，每个学习组选择一个主题。例如在学习吸附单元操作时，我们设计了6个主题供学生选择，包括：常见的吸附剂的性质；吸附等温线的绘制；间歇与连续吸附过程计算；哪些因素影响吸附过程；分析亲和吸附过程等；又如在色谱分离这一章，我们同样提供了6个项目，包括：离子交换色谱的原理与应用；自主设置实验装置生产灵菌红素(实验团队科研)等抗生素；以“凝胶色谱与蛋白质分离”为题开展一次文献查阅，并撰写文献综述；论述色谱分离在生物物质分离中的重要性；调查蛋白类生物产品在市场中的主要应用领域，并说明其潜在的应用等。 3.3. 群组学习计划并组织实施 教师通过微信与QQ单独与多人聊天功能指导学习组制定学习计划、合理安排时间，同时通过微信组与QQ讨论组等多种方式解答学生提出的问题；在群组学习活动探究环节中，教师指导学生依据信息的权威性、时效性、内容相关性等筛选收集到的资料，并鼓励学习者将收集到的文件资料上传微信群与QQ群与其他同学分享；同时，教师上传PPT、教案与讲义模板，利用微信与QQ聊天督促学生按照学习方案制作学习作品，指导学生根据探究情况及时修改方案内容及成果总结，制成PPT、教案与讲义并进行录制；教师收集汇总各个团队学习方案内容、讨论笔记、成果PPT、教案与讲义以及录制文件，并上传至群文件夹，其他团队学习小组和老师针对该组的材料提出自己的疑问并要求该小组成员进行在线讨论解决，未能解决的问题要求课下该学习小组通过查找资料进行及时反馈。如亲和吸附，首先要求同学们从生物化学课程中所讲到的酶与底物的相互作用机制中寻找突破口，在中英文数据库中查找关于亲和吸附的最新研究文献，在此基础上形成自己小组的研究思路，为生物产品的制备注入创新元素。之后利用QQ群投票功能选出最优秀学习组的PPT、教案与讲义在课堂中进行展示交流。 3.4. 教学效果评价 主要从学生对知识的掌握、学习能力以及情感态度价值观的培养三方面进行评价。借鉴文献 [ 5 ] 中的自评、互评、师评评价表，分别按照20%、50%、30%的比例记录学生成绩的70%，学习行为过程记录实行体育赛事“积分制”记录学生成绩的30%。其中，专业教师通过后台数据分析，全程记录每位同学在班级微信和QQ群以及学习讨论组中进行的问题讨论的情况，如学习资料的分享互动以及@同学问题和讨论等，具体积分获得途径与积分换算分别如表5、表6所示。 Table 5 Personal integral acquisition statemen 获得途径 规格 对应积分 获得者 共享给组内资料 1份/500字以上 2分 单独 共享给群资料 1份/800字以上 3分 单独 组间提问 1问/课程相关 2分 单独 回答组间问题 1问/全面准确 3分 单独 形成创新思想 1份/课程相关 3分 单独 组内讨论记录 1份/200字以上 2分 组内成员 组间问题讨论记录 1份/200字以上 2分 组内成员 表5. 个人积分获得情况表 Table 6 Integral conversion tabl 同学名单 总积分 对应分数 *** **(最高积分) 100分 *** **(第二高积分) 第二高积分 × 100 ÷ 最高积分 *** **(第三高积分) 第三高积分 × 100 ÷ 第二高积分 同学排名 降序排列 依次类推 表6. 积分换算表 通过上述的两种即时多重的交互平台，加强学生利用碎片化的时间进行组内组间的讨论与学习，让目前火热的“互联网+”理念在生物分离工程的日常教学过程中发挥积极的引导作用，让学生产生学习兴趣，从课本理论文字的浅显论述到知识内涵理解的质的飞跃，形成自己独特的创新思维以及对问题的解决方案。 3.5. 结果与分析 本次教学效果的分析采用Likert五级量表形式进行问卷调查，在学习课程结束以后进行现场发放调查问卷，总共发放81份，实际收回81份。此次调查问卷包括知识掌握满意度、群组学习满意度、互联网平台使用满意度、总体满意度四个维度，每个维度4个题目。其中五级量表中完全不同意、比较不同意、不一定、比较同意、完全同意分别代表1~5分 [ 6 ] 。使用SPSS 19.0软件对此次的教学过程进行评价分析，结果如表7所示。 Table 7 Statistical analysis of teaching effec 维度 平均值 标准差 克朗巴哈α值 总克朗巴哈α值 知识掌握满意度 4.13 0.65 0.804 0.857 群组学习满意度 4.20 0.59 0.842 平台使用满意度 3.88 0.86 0.821 总体满意度 4.05 0.66 0.868 表7. 教学效果统计分析表 从表7中可以看出，问卷整体的克朗巴哈α值为0.857，说明问卷可信度良好。在上述的四个维度中，平均值都在3.88~4.20之间，表明学生在这四个方面都比较满意。其每个维度的标准偏差都在1.0以下，说明学生在对每个维度进行评分时，相对变化不大，能够客观反映对每个维度的满意情况。从总体满意度上来看，大多数学生对这种群组学习模式是满意的。但仍有少数学生对群组学习模式不满意，主要表现在：对这种学习模式认识不足，认为评分标准太过于复杂、主观性太大以及微信与QQ功能交互有点混乱等，尤其是学习过程个人积分统计渠道太多。因此，这些问题在我们实际的教学过程中需要不断的完善和加强。
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user: 4. 结果与讨论 基于在“互联网+”背景下，开展依托于微信与QQ的师生群组学习模式的构建，符合目前网络时代的发展需求，遵从高等教育教学规律，形成了终端与移动、平等与合作、正式与非正式学习新模式。其真正能够达到网络优质资源自增长，群组学习宽路径，学习能力快提升的目的。从目前对学生的调查情况来看，主要表现为专业知识掌握不牢，系统性较差，创新思维不强。但国内大多数高校又强调发展研究型、应用型教学，积极开发学生的主动性和创造力。这二者有些矛盾，尤其是在专业课的教学过程中，如果仍然沿袭以考试为导向，教师为核心，传统灌输式的教学模式，或许这是最直接的一种知识传递方式，学生对基本理论和基本知识的掌握较好，能使学生较好的掌握课本知识，但其缺点也比较明显，知识过于陈旧死板和教条化，对学生学习理念的培养和学习主动性是不利的。正如曹勇安教授在2017年高教动态上所述高校转型升级的核心是课程改革，他把课程比作老汤，课程设计是配方，教学是熬汤，评价是品尝，尽量避免传统教育的一些弊端，如教学缺乏难度、课程缺乏深度、思想缺乏高度等。“互联网+”背景下的师生群组学习方式是全新的教育教学方式，其符合2017年全国教育信息化工作会议的精神。强调以学生为中心的跨越时间和空间界限的循环互动学习过程，形成“互相学习”、“讨论学习”、“循环学习”的多维度的学习环境。围绕合作学习、互动切磋、个性培养的学习目标，充分利用丰富的网络优质资源满足学生的学习需求，利用微信与QQ平台进行学习与交流互动，实现资源自增长，分享与凝炼学习成果，提升自身的学习能力。但其在教学实施过程中也发现一些不足，例如微信与QQ平台自身功能设计的局限性，对于自然科学类的群组学习仅限于交流互动及学习结果的简单呈现，对于其创新思维的训练等无法客观生动展现；其过程材料只能以语音与文件的形式上传平台，学生需要下载才能完成相互学习，无法用简洁方式进行；等等。这些环节还需要不断完善，我们有理由相信，随着教育理念的不断更新，技术不断融入教育，“互联网+”背景下的师生群组学习模式有望成为一种高效可行的学习方式应用于其他的专业课程中。
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user: 摘 要 电力企业物资管理具有分布地域广泛、响应时间要求高等特点。为确保电力物资的及时稳定供应，电力企业分布在多个区域广泛的库存地点。平衡利库能够整合所有仓库的现有库存物资信息，同时结合当前物资需求计划情况，实现相互匹配，以减少物资采购数量，消除积压的库存物资。本文参考二分图多重匹配算法原理，运用ABAP语言设计模拟二分图多重算法逻辑，根据需求计划、可利库库存、物资利库级别、县市之间利库权重等多重因子之间的相互关系，在计划环节实现多对多的一键利库功能，最终实现“智能、快捷、全面、合理”的全过程平衡利库。系统基于ABAP语言设计平衡利库功能以及界面，能够根据用户要求动态设置利库级别以及利库物资范围，在操作上实现根据利库结果自动生成调拨单，完成一键式利库调拨功能。 关键词 :二分图，多重匹配，平衡利库，ERP Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着社会的不断进步和用电需求的飞速发展，物资管理作为电网建设和运维过程中不可或缺的一个重要环节，对电网企业的安全生产运行起着决定性的作用，物资管理水平的高低直接影响着电网企业的发展进程。电力企业物资管理的核心业务主要包括物资需求管理、采购管理、合同管理、库存管理和供应商管理等工作，并且保证企业物资采购和库存资源的合理使用，实现收益最大化。 由于电力企业的电网生产运行具有高度的连续性，由此决定了电力物资供应必须保证电网生产和建设需求。此外，供电的安全和质量具有广泛的社会影响，由此电力企业肩负着较大的社会责任，面对各种突发应急抢修工作，电力企业要求物资供应部门必须及时组织电力生产运行所需要的各种电力物资。因此，加强电力企业物资管理，对保证电力生产的安全经济运行和基建工程的顺利投产，提高企业经济效益和社会效益，都有着不可替代的作用 [ 1 ] 。 对于电力企业来说，由于其项目的特殊性，物资管理过程中可能会存在库存积压物资过多、调拨困难的情况。本文致力于解决物资利库过程中出现的匹配不合适、调拨困难等问题，将运用二分图原理，参考二分图多重匹配算法的计算规则，在需求和可利库库存之间寻求最优的调拨距离及匹配方案，在设定业务流程范围内求取最优解，简化利库配比流程，得出最优利库方案 [ 2 ] 。
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user: 2. 平衡利库及存在问题 以某省级电力公司为例，平衡利库作为国网公司物资集约化管理的重要组成部分和管理手段，已上线运行多年，截至目前系统中含有4千多条可利库物资数据，单位数量达到93万以上。该省级电力公司已经实现了简单的平衡利库模式(方式为单条匹配、手工操作)，已实现全省各级供电公司在需求计划提报环节、需求计划县、市、省三级汇总审批环节进行平衡利库，根据库存物资和物资扩展编码将需求物资与库存物资进行比对，利库成功的物资条目不再进行后续采购，实现物资的简单利库。 业务用户在多年平衡利库使用过程中，对系统易用性、匹配精准度提出了更高的要求，当前平衡利库中主要问题如下： 一、利库逻辑机械单一匹配效果低下： 要求单条可利库数量必须大于等于需求数量情形下，才允许执行利库，不支持累计数匹配。执行过程中，未考虑可利库先后顺序，未考虑匹配过程的已被占用的利库数量等情况。 二、未考虑调拨经济效益： 系统中缺乏合理调拨原则，如可利库物资种类、距离远近，无法给予系统使用者最大、最优判断，造成不经济或不合理调拨。 三、系统操作方式繁琐： 依赖计划员人工逐条判断并逐行点击“是否执行利库方案”操作，方式繁琐，造成工作效率低下，使用者体验差、利用率低。由于平衡过程中可利库数量不更新，界面中显示的可以利库的条目在实际利库时，可能会存在利库物资不够的情况。
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user: 3. 二分图及主要算法介绍 二分图(Bipartite Graph)： 二分图，是图论中的一种特殊模型。简单的说，一个图被分成了两部分，相同的部分没有边，那这个图就是二分图，二分图是特殊的图，在二分图中，顶点可以分为两个集合，每一条边的端点都分别位于这两个集合。对应到平衡利库业务中，这两个集合分别为需求集合和可利库库存集合。 二分图匹配(Bipartite Matching)： 给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。详细匹配见图1所示： 图1. 最大匹配 极大匹配是指在当前已完成的匹配下，无法在通过增加未完成匹配的边的方法来增加匹配的边数。最大匹配是所有极大匹配当中边数最大的一个匹配。选择这样的边数最大的子集程伟图的最大匹配问题。 如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，也称作完备匹配。 最佳匹配又称为最大权值匹配，就是在是指在带有权值边的二分图中，求一个匹配使得匹配边上的权值和最大。一般X和Y集合顶点个数相同，最优匹配也是一个完备匹配，即每个顶点都被匹配。如果个数不相等，可以通过补点加0边实现转化。求一个二分图的最佳匹配的普遍算法是KM (Kuhn-Munkres)算法。KM算法的基本思想是，把权值转化为可行顶标，再用匈牙利算法求出一组完备匹配，如果无法求出完备匹配，则修改可行顶标，直至找到完备匹配为止，这时的完备匹配为最佳匹配。 KM算法步骤： 1) 用邻接矩阵来存储图，注意：如果只求最大权值匹配而不要求完全匹配，请把各个不相连的边的权值设置为0。 2) 运用贪心算法初始化标杆。 3) 用匈牙利算法找到完备匹配。 4) 如果找不到，则通过修改标杆，增加一些边。 5) 重复3) 4)步骤，直到完备匹配时可结束。
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user: 4. 基于平衡利库的二分图多重匹配算法 4.1. 平衡利库功能需求分析 一、进一步细化并明确平衡利库先决条件。 物资利库级别明确：不同物资可能有不同的利库范围。 大部分通用物资均可在本工厂、本地区、全省范围三个层级内基于平衡利库的二分图多重匹配算法进行利库。 部分消耗类物资只在本工厂进行利库。比如水泥杆(大类编码14、中类编码01、小类编码002)、金具(大类编码14、中类编码01、小类编码003)、电缆附件(大类编码14、中类编码08)等物资。 部分特殊物资不纳入平衡利库范围。比如铁附件(大类编码14、中类编码06)、环网柜(大类编码10、中类编码16、小类编码006)等物资。 县市利库级别明确：维护不同地市之间的距离权重关系，两地市间权重越大，利库越优先。 在省平衡利库汇总环节，优先本地市平衡利库，不满足条件再按地市公司之间的距离权重优先进行片区范围内的平衡利库，最后再考虑全省范围内的利库： 例： 1、南京、无锡、常州、苏州和镇江为同一片区。 2、泰州、南通、扬州和淮安为同一片区。 3、徐州、连云港、宿迁和盐城为同一片区。 二、按照二分图多重匹配算法进一步优化利库方案。 根据平衡利库的需求，根据平衡利库基础数据、按照二分图多重匹配算法根据物料主数据和扩展编码，用物资需求计划集匹配可利库库存物资集，最终完成多条物资同时利库、自动匹配、最优选择、自动生成调拨单等一系列利库操作。 4.2. 二分图多重匹配算法设计 1、需求归集 将需要进行县平衡利库的数据全部写入需求集，县市A编码为工厂的3，4位，并按照物资编码 + 扩展编码排序。 2、需求匹配基础表 物资利库级别：维护不同类型物资的利库级别。 县市利库级别(原始路径集)：维护不同县市之间的距离权重及利库级别。 3、需求匹配可利库库存 将找到的数据按物资编码 + 扩展编码 + 县市B编码 + 可利库级别为筛选条件在利库库存对应表中去找符合的数据，将找到的数据全部写入库存集。 4、平衡利库匹配 需求集和库存集写入后，将需求集根据物资分类，每一类物资单独进行利库。每类物资按照二分法匹配原则将需求集和库存集进行最优匹配。匹配过程中，遵循权重最大化原则，选取调拨最优路径完成物资平衡利库。匹配成功后，需求集更新已利库数量，库存集更新已利库数量和可利库数量，同一组物资匹配完成后，按需生成相关后续凭证。 5、根据匹配结果生成相关后续凭证 物资匹配后，需求集的已利库数量 = 需求数量，即完全平衡利库，则更新采购申请已结算标识；若该条物资匹配后，需求集的已利库数量 < 需求数量或不能平衡利库，则物资继续进入下一级采购汇总。 每条需求匹配运行完成后，若完全平衡利库，自动创建冻结物料凭证、创建转储订单、更新采购申请已结算标识。若未完全平衡利库，则不创建后续凭证。 4.3. 基于平衡利库的二分图多重匹配算法实现 一、匹配算法实现原理说明 为方便描述，将需求集记为A，其中每一个需求为Ai。将库存集记为B，其中每一个库存为Bj。 1、循环需求集A。 2、对第一条需求Ai，在原始路径集中查找与当前Ai相关联的权值最大的Bj，如果Bj数量大于0，将路径集Ai-Bj添加进结果路径集Z。如果Bj数量大于等于Ai数量，则匹配结束，执行步骤1；如果Bj数量小于Ai数量，则在原始路径集中按权值从大到小依次查找与Ai相关联的Bj，直到Bj的数量和大于等于Ai，或者循环结束。 3、对非第一条需求Ai，在原始路径集中查找与当前Ai相关联的权值最大的Bj，如果Bj数量大于0，将路径集Ai-Bj添加进结果路径集Z。如果Ai数量等于0，则匹配结束，执行步骤1；如果仍大于0，则执行步骤3.1。 3.1、循环原始路径集，查找与当前需求Ai相关联的Bj，放入计算路径集J。 3.2、循环计算路径集J中的Bj，在原始路径集中查找与Bj相关联的Am，放入可断开路径集D。 3.3、循环可断开路径集D中的Am，在原始路径集中查找与Am关联的Bn，放入计算路径集J。 3.4、循环计算路径集J，依次计算“预计权值” = “当前Ai与Bj的权值” – “可断开路径(Bj-Am)的权值” + “可添加路径(Am-Bn)的权值”。并按“预计权值”的倒叙排序。 3.5、取计算路径集J中，计算后预计权值最大的路径，作为实际添加/断开–添加路径。 4、执行步骤1，直到循环结束。 二、简单图例举证展示匹配原理： 1、假设有需求集A和库存集B，红线表示对应的需求可与库存匹配，即可进行平衡利库(如A1计划可由B1或B2的库存调拨)，见图2所示。 2、按照顺序依次将需求A和库存B匹配，发现需求A1可以匹配库存B1，则认为A1和B1匹配成功，连上一条蓝线，见图3所示。 3、接着将需求A2匹配，发现可以匹配库存B2，则认为A2和B2匹配成功，连上一条蓝线，见图4所示。 图2. 步骤1图例说明 图3. 步骤2图例说明 图4. 步骤3图例说明 4、接下来为需求A3匹配，发现可以匹配的库存B1和B2均已被其他需求匹配，无法匹配A3，尝试将之前的需求A1匹配另一个库存，将A1-B1的匹配蓝色拆除，变成虚线，表示这条边被临时拆掉，见图5所示。 图5. 步骤4图例说明 5、与A1可匹配的另一个库存是B2，但是B2已经匹配了A2，尝试将A2-B2拆除(变为虚线)，并为A2再匹配一个库存B3 (连上一条蓝线)，见图6所示。 图6. 步骤5图例说明 6、A2匹配B3后，之前的问题都可以迎刃而解，回溯回去，A1可以匹配B2，而A3可以匹配B1，从而使需求集A和库存集B在匹配过程当中尽可能得到最优匹配(A1-B2， A2-B3， A3-B1)，见图7所示 [ 3 ] 。
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user: 5. 平衡利库功能实现 基于二分图多重匹配算法的平衡利库功能根据物资分类确定利库范围以及根据运输成本确定利库权重等因素，确定可利库匹配关系的边权矩阵基础数据。界定合理的利库物资范围(如图2所示)，制定利库地域优选级别和原则(如图3所示)，实现二分图多重匹配算法，将单一数量满足匹配改造成累计数匹配(如图4所示)，通盘考虑优先级、已占用数量、剩余数量等信息，并且自动推荐最优利库方案，提高利库的 图7. 步骤6图例说明 匹配程度(如图5所示)。基于ABAP语言开发设计平衡利库功能以及界面，能够根据用户要求动态设置利库级别以及利库物资范围，在操作上实现一键执行利库功能，提高界面操作便捷性。系统实现ERP系统中对应的主要功能如下： 1) 二分图多重算法平衡利库基础数据维护(见图8、图9所示)，进行平衡利库的县市所对应的利库级别及县市利库级别。 2) 二分图多重匹配算法平衡利库计算过程(见图10所示)，在县、市、省三级物资需求计划汇总时，根据二分图原理创建最优匹配算法模型进行物资平衡利库。 3) 平衡利库报表(见图11所示)，按照工厂、物资唯一码等信息查询二分图多重匹配算法的平衡利库相关情况。 图8. 维护物资利库级别 图9. 维护县市利库级别 图10. 平衡利库最优匹配 图11. 平衡利库报表
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user: 6. 电力行业平衡利库二分图多重匹配算法多维度对比分析 一、横向比对-电力行业与其他行业(如煤炭行业)比对： 对比电力行业和其他行业(如煤炭行业)平衡利库匹配算法 [ 4 ] ，二图多重匹配算法架构见图12所示： 图12. 煤矿物资二分图最优匹配算法架构 二分图匹配原则在其他行业平衡利库功能中也有运用，但电力行业的运用更为细致。由于原先业务中已经实现了一对多的匹配，故在运用二分图匹配原则时，仍将一条需求对应多个可利库库存条目的结果予以保留，实现最大限度的平衡利库匹配结果。电力行业在煤炭行业算法的相同点与区别见表1所示： Table 1 Comparison between electric and other enterprise 行业 相同点 对比点 电力行业 算法上参考相同，均运用二分图多重匹配算法得出最优匹配结果 电力行业中，由于原先已经实现了一对多的匹配，故在运用二分图匹配原则之后，仍将一条需求对应多个可利库库存条目的颗粒度保留，结合二分图匹配算法，得出最优匹配结果的同时仍将一对多的匹配结果保留，匹配更为精细 其他行业 运用二分图多重匹配算法遵循最优匹配原则，根据权重及其他条件得出最优匹配结果(此结果为一对一匹配结果)，运用二分图算法根据需求集和库存集集中匹配，匹配结果一个需求只取最优的一条库存 表1. 电力行业与其他行业对比 二、纵向对比-电力行业平衡利库发展历程对比 对比电力行业原先平衡利库匹配算法，二分图多重匹配算法更为智能、灵活、全面、快捷。以某省级电力公司为例，平衡利库的信息化发展历经3个阶段，分别为一对一逐条匹配、一对多逐条匹配、多对多多重匹配(即二分图多重匹配)，整体发展历程见表2所示。 Table 2 Comparison of balanced liquidity ways in electric power industry at different stage 利库阶段 匹配方式 匹配方式详述 匹配速度 及人工干预度 匹配成功率 经济效益分析 阶段对比 第1阶段 一对一 逐条匹配 一条需求只对对应一条库存，可利库数据数量必须大于等于该条需求数量，才可匹配利库，一条需求数据匹配完成后，库存数据更新，才可匹配下一条需求，即逐条匹配 逐条匹配，较慢，需人工干预 必须一对一完全匹配才算成功，匹配成功率较小 匹配慢，利库成功率低，清仓利库效率较低 实现平衡利库信息化，较线下手工平衡利库相比，可运用信息系统进行匹配利库 第2阶段 一对多 逐条匹配 一条需求可对应多条库存，多条可利库数据数量之和必须大于等于该条需求数量，才可匹配利库，一条需求数据匹配多条库存数据后，库存数据更新，才可匹配下一条需求，即逐条匹配 逐条匹配，较慢，需人工干预 可一对多匹配，匹配成功率较大 匹配慢，利库成功率较高，清仓利库率有所提高，但效率较低 较第1阶段相比，匹配成功率高，可充分利用可利库资源进行利库 第3阶段 多对多 多重匹配 非逐条匹配方式，而是维护利库基础数据，根据基础数据将需求集和库存集进行整体匹配，运用二分图算法得出最优的匹配结果 整体匹配，速度快，成功率高，人工干预少 多对多匹配，匹配成功率大 匹配快，利库成功率高，清仓利库率高，匹配效率高 较第2阶段相比，匹配效率提高，成功率高，可充分利用可利库资源进行利库 表2. 电力行业各阶段平衡利库方式对比
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user: 7. 结语 基于二分图多重匹配算法的平衡利库功能实现了平衡利库按最优方式自动匹配物资需求计划与可利库物资的关系，根据用户要求实现了多级智能利库，极大提高了利库的匹配程度，减少了人工利库的差错。由于能够自动实现物资需求计划与可利库物资之间的多对多的多重匹配，充分利用库存积压物资，能够提升现有积压库存物资利用率，优化现有平衡利库功能以及利库流程，实现一键式利库，同时实现可视化平衡利库结果以及自动进行平衡利库调拨，从而实现“智能、快捷、全面、合理”的全过程平衡利库。
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user: 摘 要 通过对交互设计的“行为逻辑”概念梳理，归纳和研究微信Emoji表情的现有排序方式，可以得出基于“行为逻辑”的现有排序设计存在交互逻辑混乱与步骤多重重复的问题。方法：采用文献调查法、大数据分析法和产品试用实测法进行分析与研究。结果：微信现有Emoji表情排列顺序设计与单独表情用户使用频率及交互行为次序之间存在多维反比关系，以实际调研数据为基础，将微信Emoji表情结合“行为逻辑”进行优化设计。结论：基于“行为逻辑”的微信表情优化设计可有效减少交互步骤，提升交互效率，进而提升用户喜好度。 关键词 :微信表情，表情排列顺序，用户使用频率，交互步骤 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 微信这一交互产品作为我国用户使用率最高的社交软件，在移动互联网时代极大的改变了人们日常交流方式，微信Emoji表情(以下简称微信表情)因其直观的微隐喻特征，得到用户的高频率使用，微信表情的排序设计已持续较长时间，但并未进行符合当下用户体验的优化设计。原有微信表情设计是基于物理逻辑的设计思维方式，随着交互设计研究的发展与进步。以“行为逻辑”为理论指导，对现有微信表情进行优化设计，能有效减少交互步骤，缩短交互时长。使用户在使用表情交流过程中与表情进行无缝的连接与交互，形成自然流畅的用户体验 [ 1 ] 。
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user: 2. 交互设计“行为逻辑”概述 英国交互设计学者Benyon.D在《Designing Interactive Systems》中指出：一个完整的交互系统需要五个核心要素组成，分别为：人(People)、行为(Action)、用户使用场景(Context)、技术(Technology)和产品(Product)，简称“PACT-P”系统 [ 2 ] ，幸向阳在Benyon.D提出的“PACT-P”系统之上将其“技术”与“产品”融合为“工具和媒介”，同时加入另一主体要素，即“交互目的”，在《行为逻辑》中将交互五要素概括为人、动作、工具或媒介、目的和场景 [ 3 ] 。在这五要素中，交互动作(行为)属于行为设计学(Behavior Design)范畴，行为设计学(Behavior Design)由B.J.Fogg提出，主要内容为计算机改变人类行为方式过程中形成的心里映射，以及基于各类心理映射进行针对性行为设计 [ 4 ] 。 交互设计在研究与实践双跑道快速发展中，用户研究范围更宽程度更深，形成两个主体方向：用户心理研究与用户行为研究。Donald Arthur Norman在《The Design of Everyday Things》中对用户使用产品时产生的多类心理变化包括可供性(affordance)、心理模型(mental model)、注意与视觉(attention and visual perception)、动机(motivation)等方面做出不同心理映射分类，并基于此提出多种针对性设计方式 [ 5 ] ；B.J.Fogg在《Persuasive Technology: Using Computers to Change What We Think and Do》中指出满足交互行为产生的要求有三点：1.交互目标产生交互行为2.交互主体(用户)具备交互行为能力3.对交互行为进行提醒与引导设计。其中重点指出交互媒介难易度越低用户产生交互行为的主动性越强 [ 3 ] 。Donald Arthur Norman强调用户心理决定用户行为，B.J.Fogg则认为用户行为决定用户心理，在此二元对立思辨性理念交汇之际，形成交互设计新概念：行为逻辑。 行为逻辑在交互设计中的具体作用以信息架构建设为基础，以交互流程有序与实际操作步骤流畅为导向，在基于用户交互目标的多重交互输入、输出行为之间理清行为前后次序与逻辑关系。在操作方面帮助用户快速掌握交互产品使用方法，在意识方面辅助用户建立正确的产品认知，引导用户进行合理的交互行为。基于行为逻辑的交互产品设计中设计主体为用户行为与交互流程，呈现载体为视觉界面。
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user: 3. 微信Emoji表情排序问题梳理 在微信这一交互产品研发并投入市场应用之时，我国交互设计发展状态尚处于萌芽时期，此阶段“行为逻辑”概念尚未成熟，所以微信表情以“物理逻辑”进行排序设计。在微信持续升级改版中于表情方面将基于用户个体使用数据占比较高的表情在原始表情第一页面左侧加入右滑出现半虚拟九宫格界面以减少交互步骤，但这一设计仅改变了原始基于“物理逻辑”的一小部分，并未从根源解决存在的潜在问题。在“行为逻辑”已初具规模且具备相当指导作用的当下交互设计研究环境中，基于“物理逻辑”设计的微信表情排序在交互过程中已呈现较多问题。 详情如图1左所示，以原始表情起始图标为交互行为第一步(图中表示为五彩五边形及起始表情)，可分五个交互行为区间，不同色块代表不同表情起始页面并包含基于当前起始页面的交互行为步骤。在此五个区间中，以第一目标表情所在页面为表情转换行为起始页面，中转向其他页面的交互行为根据实际页面分为三或四个交互行为流程选项，这五个交互行为中转页面基于所需操作步骤与手势交互方向不同建立单独分区，在图中表示为单独色块重色覆盖部分(图中断线相连为原始中转页面，图中红线相连为初始平行交互步骤)。在持续交流中多表情跳跃或循环使用的情况下，不同页面微信表情的单个选取存在多维转化循环性，如图1右所示，图中红色、深蓝色、绿色、紫色、湖蓝色线条分别为基于第一、二、三、四及临时九宫格页面的中转走向之间行为穿插与步骤叠加图，在满足第一目标表情获取之后，随着交流继续进行，当前页面转化为交互行为中转页面之后，各版块分区之间穿插密集且关系凌乱。 图1. 左：“物理逻辑”微信表情交互行为步骤图；右：微信表情中转页面循环图 结合上述，从“行为逻辑”出发，微信现有表情排序存在如下问题：1) 排序无明确分类，缺乏组别之分、2) 单个表情横向、纵向排列相关度低或不相关、3) 跨页面跨层级交互关系凌乱无序且步骤冗余、4) 左侧右滑快捷半虚拟九宫格界面形式上节省交互步骤实则中断交互流畅性且增加额外交互行为。
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user: 4. 微信Emoji表情排序优化设计 微信表情排序优化设计改变上述存在交互缺陷的内容需要建立基于“行为逻辑”的优化指导思路，以实际减少整体交互步骤且确保交互流畅性，主要从三个方面进行：1) 通过优化单独表情个体大小与间距，减少交互过程中误触行为发生；2) 表情排序优化中，首先减少跨页面交互步骤，同时降低同页面转换频率；3) 使同页面不同个体表情之间建立相关性。 在表情排序优化设计中，目的为通过优化设计，减少用户对目标表情的寻找、观察与思考。Steve Krug在《Don’t Make Me Think， Revisited: A Common Sense Approach to Web Usability》中以Krug可用性第一原理指出：界面设计不可在呈现中让用户深度思考，界面作为信息传递载体在传递过程中需要将信息向用户传递的最为快捷与直白(Don’t Make Me Think， and The interface needs to have self-explanatory ability) [ 6 ] 。 1) 优化单独表情个体大小及相邻之间间距，需要结合现有表情总体数量。现有表情虽然因用户长期使用已形成固定心智模型，但在108个表情中，部分表情在用户强使用率中占比度极低在弱使用率中占比较高，低下的使用率在设计层面无疑造成界面资源难以合理使用。为提升表情精准获取，加强界面资源合理配置，同时结合用户已经形成的心智模型， 在当前表情页面优化中，表情排序纵向数量保持不变，横向数量由9个降为8个，达到这一标准在现有界面调整中需每个表情页面至少减去3个弱使用率占比最高的表情。第一层作用：为表情大小与相互间距调整创造适度空间、第二层作用：将弱使用率占比较高的表情进行淘汰，减少潜在疑惑选项，从而降低无用信息对用户干扰比率、第三层作用：为确保已形成时长较久的用户心智模型不出现较大波动，每个页面精简包括但不超过一列，可提高优化之后用户可接受度。 2) 以组别区分表情分布页面。基于表情的微隐喻特征，将传达意义较为接近的个体表情进行归类，以类别作页面区分介质，形成简洁清晰的页面关系，为符合用户原有心智模型，保留表情页面左右滑动手势交互，增加不同类别页面一键直达快捷键。心理层面：省略用户寻找不同页面某一单个表情时产生的“思考”这一心理活动；行为层面：1、省略用户在产生“思考”这一心理活动之后出现的视觉寻找行 图2. 左：优化前1~6次不同页面微信表情获取步；右：优化后1~6次不同页面微信表情获取步骤 为、2、代替多重左右交替滑动的手势交互行为。如图2所示：左侧为页面分类优化前1~6次不同页面不同表情获取时产生的交互步骤区间，右侧为页面分类优化后1~6次不同页面不同表情获取时产生的交互步骤区间。图中紫、蓝、绿、红、黑、群青六个不同色彩分别代表1、2、3、4、5、6次不同页面不同表情获取次数，优化前与优化后表情获取步骤区间分别为：1次：1~4/1~2步、2次：3~8/3~4步、3次：5~13/5~6步、4次：7~20/7~8步、5次：9~22/9~10步、6次：11~24/11~12步，通过对比交互步骤次数可得出在步骤下限端，优化前后无差别，在步骤次数上限端：优化后 ≤ 优化前二分之一。 3) 使同页面不同个体表情之间建立相关性。Josh Clark在《Tapworthy: Designing Great iPhone Apps》中指出，交互行为操作主体大拇指在移动端设备屏幕上的可活动范围对交互效率以及正确度存在相应影响 [ 7 ] 。在此基础上Luke.Wroblewski在《Mobile First》中提出“拇指法则”，Luke.Wroblewski认为：在手持移动设备界面交互中，以大拇指无难度易操作范围为交互热度区域，边缘部分减弱 [ 8 ] ，如图3。结合“拇指法则”根据个体表情使用频率强弱优化排序，理论层面：减少用户同页面不同表情观察时长，缩短“观察”与“做决定”这两个微交互环节，操作层面：减少同页面不同个体选项之间获取转换次数。以用户日常使用表情大数据为基础，将强使用频率高的表情移动至手势交互热度较高区域，弱使用频率高的表情以“拇指法则”为中心，弱使用频率越高所处位置越边缘。作用为：明确同页面不同个体之间强弱信息分级，加强单个表情之间相关性，使用户获取表情“不深度观察”、“不认真思考”“不相对疑惑”，深层优化表情使用交互行为简洁性与易用性。 图3. 1.“拇指法则”；2.左侧“拇指法则”结合优化表情排序图；3.右侧“拇指法则”结合优化表情排序图
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user: 5. 结语 通过对“行为逻辑”概念的梳理与运用，针对微信原有自带表情排序设计中的潜在可优化交互痛点，提出行之有效的设计解决思路，减少跨页面交互冗余步骤，使跨页面目标表情获取清晰且简单，在多重反复交互切换的情况下依然关系明确、缩短相同页面“观察”时长，省略“思考”过程，同时使各单独表情之间建立相关性，包括强弱相关性与散射相关性。可以发现，“行为逻辑”的运用对当前已有大量用户群体的交互产品进行优化设计，具备积极的指导意义和实际价值，以“行为逻辑”为指导进行优化设计，可切实提升实时交互效率。
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user: 摘 要 针对岩浆侵入接触热变质作用对超深水环境盐下碳酸盐岩储层的影响问题，以桑托斯盆地R-油田为例，对6口井中不同厚度辉绿岩侵入对盐下灰岩储层的重结晶程度、影响厚度、物性变化等进行统计分析。研究表明，R-油田盐下的灰岩受巨厚层辉绿岩的接触热烘烤变质作用显著，普遍发生大理岩化重结晶，颗粒变粗大，颜色白化，但不均匀性也较强；储层物性急剧降低，一般降低幅度4~8倍，孔隙度越高降低幅度也越大；接触变质带厚度与侵入体厚度具有正相关关系，符合二项式y = 0.001x 2 + 0.0801x + 0.2426变化规律，但明显低于塔里木盆地辉绿岩影响灰岩的幅度。研究认为，接触变质带高度重结晶和胶结作用是导致储集空间降低的主要原因；超深水环境较低的围岩温度以及侵入体上覆巨厚导热性好的膏盐岩是造成接触变质影响厚度偏低的主要原因。 关键词 :辉绿岩，灰岩，接触热变质作用，影响，桑托斯盆地 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 炽热的岩浆侵位到沉积岩地层中时，围岩受岩浆散发的巨大热能以及热流体挥发分影响，发生变质作用及交代作用，形成接触热变质岩。当变质作用是热能影响为主时，其分布范围一般局限在岩浆与围岩的接触带上；当围岩受岩浆中的挥发分和其他流体影响较大时，发生接触交代变质作用 [ 1 ]，其影响范围较复杂。围岩储层与岩浆接触发生变质作用后，其物性特征也必然受到影响。例如前人指出，基性岩浆侵入到碎屑岩储层中发生接触热变质作用常导致储层物性变差 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]，而基性岩浆侵入以及携带的流体对某些地区碳酸盐岩储层的作用导致其物性得到改善 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]，如果石灰岩与岩浆作用发生了矽卡岩化转变，其孔隙度甚至可增大4~5倍以上 [ 10 ] 。 国外学者如Armstrong (1995)、Bindeman et al. (2004)、Dickin (2005)曾论述岩浆侵入对碳酸盐岩围岩的变质作用 [ 9 ]，但在探讨这种变质对储层物性变化、不同地质背景下受影响程度等方面报道较少。国内学者研究中国西部巴楚地区陆上较致密灰岩(孔隙度一般低于5%~6%)受岩浆侵入作用的影响，认为二叠纪巨厚辉绿岩的侵入对奥陶纪灰岩储层的发育总体上是积极的 [ 6 ] [ 9 ] 。 对于储层物性相对较好(孔隙度一般大于10%)、位于超深水环境的碳酸盐岩储层，岩浆侵入接触热变质作用有何特点？储层物性会如何变化？接触热变质带厚度遵循什么样的规律？这些都是研究含油气盆地中岩浆与储层相互作用比较关注的问题，但在这一方面国内外公开发表的文献比较匮乏。 本文以桑托斯盆地比较有代表性的R-油田为例，分析超深水环境盐下地层中不同厚度辉绿岩侵入体对灰岩储层的直接影响：统计岩浆热烘烤对储层孔隙度的影响，分析孔隙变化的原因，剖析侵入体厚度与围岩接触变质带厚度的关系及其原因，为该地区储层预测和评价提供科学依据，同时也弥补学术研究的薄弱环节。