DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论与讨论 4.1. 大顶苦瓜种质的形态学分类 一般来说，依据形态学特征可对大顶苦瓜种质资源进行分析归类，且形态学的标记方法简单及直观，观察记录也简易，但是材料的形态较容易受生态环境的变化、基因的显隐性表达以及生育期等的影响，因此很难客观地去估计和评价其遗传变异性 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。我们通过观察记录发现，在茎、叶、花相关性状中，裂片数，性型，花柄遁形苞叶这三个性状在14个种质中相同，而叶形的差异最大。在瓜、种的相关性状中，瓜面光泽，近瓜蒂端面，种瓜皮色这3个性状在14个种质中相同，而结瓜习性在这14个种质中差异最大。所有种质中商品瓜横径的差异不大，主要差异在纵径上。从形态学聚类结果来看，由于瓜形差异，长纺锤形瓜的翠娘珍珠单独分为一类。第一组多是短纺锤形；第二组以短圆锥形居多。此外，种质的第一雌花节位也是分类的重要依据。第一组多为中早熟品种，第二组则多为早熟品种。 分类结果中，组3只有翠娘珍珠，与其它两组的亲缘关系较远，因其来源甘肃，说明地理起源和选择方向对种质的影响也是比较大的。陈禅友 [ 23 ] 利用ISSR分子标记对30个苦瓜品种进行遗传多样性聚类分析，认为其亲缘关系与种质地理的分布和植物学性状特征等存在一定的联系。 4.2. 大顶苦瓜种质遗传多样性的分子鉴定 目前，苦瓜的遗传研究主要集中在多个性状的聚类分析 [ 22 ]，利用分子标记可以较为精确地揭示基因组DNA变异。高山等 [ 24 ] 利用RAPD和ISSR分子标记技术，对38份苦瓜种质进行遗传多样性分析和聚类，发现RAPD的分类群与形态学依据苦瓜瓜瘤表型的分类较为相近，ISSR的分类群则与形态学依据颜色表型的分类较为相近；赵秀娟等 [ 20 ] 应用SRAP分子标记对43份苦瓜种质遗传多样性的分析结果显示，SRAP分类群的结果与苦瓜刺瘤的有无、瘤的性状、瓜色以及棱条的粗细等密切相关。本研究中，2种标记以及二者综合后的分析结果高度一致，都可以将14份材料分为4大类，SSR和SRAP的分类相似度达到92.86%，两种标记综合分析的结果与SSR的分类结果完全一致，这与我们之前研究中发现的、两种标记综合分析结果与SRAP标记的分析结果较为接近的结论并不一致 [ 11 ] [ 16 ] [ 17 ]，可能与引物选用和分析的种质不同有关。 所有分类结果中，富优1号单独归为一类，可能与其第一雌花节位最高有关；第一大类基本属于早熟种，第二大类为中早熟。这说明在大顶苦瓜种质分类中，第一雌花节位高低非常重要。此外，叶形、瓜形、瓜瘤类型以及种皮色都是分类的重要依据。 SSR分子标记技术对植物种质资源的鉴定是非常灵敏和有效的，可以检测并分辨出品种间很小的种质遗传的差异，也可以从分子水平上更加准确地开展种质资源遗传多样性分析 [ 25 ]。由于SSR扩增一般需要采用专门开发的特异性引物，从成本上分析会受到一定程度的限制。本研究采用20对SSR引物共扩增出90条清晰条带，各引物产生等位基因的范围是1~21条，平均为4.5条，这一结果比李光光 [ 12 ] 等利用SSR标记分析苦瓜材料的扩增结果要优异很多，说明针对大顶苦瓜种质资源的分析可以采用文中推荐的引物组合。 SRAP分子标记技术现已被广泛地运用于种质资源的鉴定评价、遗传图谱的构建、遗传多样性分析、重要性状的标记乃至基因分离克隆、杂种优势预测等方面。米军红等 [ 14 ] 建立并验证了苦瓜抗白粉病SRAP标记的优化体系，为获得苦瓜抗白粉病的SRAP分子标记、加快苦瓜抗白粉病新品种的选育提供参考依据。赵秀娟等 [ 20 ] 采用SRAP标记分析了苦瓜种质资源的遗传多样性。本研究选用多态性率较高的25对SRAP引物对14个大顶苦瓜供试材料进行扩增，总共获得452个条带，每对引物扩增的条带数介于3~20之间，平均11.3条，多态性比率为62.4%。这充分说明我们优化的SRAP分子标记扩增体系稳定、筛选引物的多态性比率比较高。 4.3. 大顶苦瓜种质资源遗传多样性的综合分析 利用形态学标记和分子标记，14份大顶苦瓜的种质都可以根据其特征进行分类，但每一类包含的种质却不相同。从分类结果看，有11份种质可以产生相同的聚类，说明两种标记的聚类相似度达到78.57%。14份种质之间的遗传差异不大，但基于两种分子标记基础上的分子聚类结果非常接近，说明分子标记的聚类可能更为可靠。 但形态学标记分类中将地理分布差异较大的翠娘珍珠单独归为一类，而分子标记却将第一雌花节位高的富优1号单独归为一类，这说明在大顶苦瓜的种质分类中，地理分布和第一雌花节位都是非常重要的分类依据。除此之外，瓜形、单果重、瓜瘤形状、种皮色、叶形等性状也是重要的分类依据。前人也研究发现苦瓜的果形、果色、单果重、瓜瘤的大小，单瓜的种子数在品种(系)之间差别较大 [ 24 ]，并认为其亲缘关系与种质地理的分布和植物学性状特征等存在一定的联系。 值得一提的是，翠绿3号是广东省农科院蔬菜研究所以优良自交系江门大顶A11为母本，优良自交系南海大顶D12-3-1为父本而育成的，但在我们的分类结果中，翠绿3号与江门大顶这两个种质都没有聚在一起，原因需要进一步对亲本类型和后代的选育方向深入分析，因为李光光 [ 12 ] 等研究就发现，即使有相同母本杂交的后代经自交选育后会出现较大的遗传距离，采用定向连续性选育对苦瓜性状的累积具有重要影响。
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user: 摘 要 本文以桂林市旅游调查为基础，对目前桂林市包车旅游现状及问题进行了分析和总结，针对游客出行特征和旅游大巴调度特点进行了分析并提出了基于游客出行特征及旅游大巴调度特点的旅游大巴运力调度优化策略。以满足旅客出行需求和降低旅游大巴运营成本为目标，设计两阶段的调度模型。第一阶段利用遗传算法对模型进行求解，得到静态调度的路径规划结果；第二阶段利用大邻域搜索算法处理动态需求，实现旅游大巴运力动态调度。以桂林市为例完成仿真实验，验证了本文所设计运力调度模型及算法在满足游客出行需求的同时提高了运输效率，降低了车辆的运输成本。本文研究认为两阶段的旅游大巴运力动态调度方法不仅能够满足旅客出行需求，提高车辆运输效率，降低车辆运输成本，还能促进旅游产业的精品化升级和智慧旅游的建设。 关键词 :旅游大巴，运力调度，路径优化，遗传算法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我国经济水平逐年增长，人民生活水平不断提高，旅游业的需求也逐渐旺盛起来，但是随着每年旅游人数增多，人多、车多造成旅游城市人满为患，景区停车困难，成了影响旅游业发展的障碍 [ 1 ]。因此，为满足人民日益增长的旅游需求、同时减少运力浪费，提高旅游企业经济效益，就要合理安排旅游车辆调度，以有效地节约旅游行业的运营成本、提高整个行业的服务质量和经营水平。 目前，国内外对于相关资源的调度研究逐步从静态调度研究转向动态调度研究。而动态调度方面的研究主要把重点放在算法的解决和改进方面，结合现实调度问题特点的研究不多。旅游大巴的调度作为对游客运输需求和旅游运力资源的一种平衡 [ 2 ]。旅游运输企业需要优先考虑的问题便是满足游客行程安排的车辆调度问题，这个问题是具体旅游线路规划当中最为重要的问题，关乎到旅游企业的服务质量以及运营成本。而运力调度优化模型及其求解算法是解决问题的关键。旅游运输企业在对游客需求以及游览计划进行充分了解之后，根据运力调度优化模型和算法计算出最优的行车路线，才能使得旅游车辆运力资源和游客运输需求得以匹配。 本文根据旅游车辆调度和组团游客出行的特点，构建带有时间窗约束的旅游大巴运力动态调度模型并设计相应算法。利用MATLAB进行仿真求解。
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user: 2. 问题分析 在传统的旅游车辆调度中，车辆在其规划好的行车路径中往往只被允许对同一个景点进行一次访问，而为了增加车辆的使用率，本文研究的情景将允许车辆在其规划好的行车路径中对于同一个景点进行多次的访问，这种对于同一个景点的多次访问的现象在一定程度上增加了建模与求解的难度。为此本文参照詹红鑫、王旭坪等的建模思路，根据客户需求的特征将客户进行拆分后设置虚拟结点来表示，这样便将复杂的多次访问问题通过虚拟结点转换为传统单次访问问题 [ 3 ]。本文的转换方式是根据旅行社的行程计划，对于接送游客的行车任务进行虚拟化处理，即将接送客的任务生成相互间距离已知，带有时间窗和服务时间的虚拟任务结点。这种转换方式有效地解决了多次访问同一景点的问题，简化了建模与求解的难度。
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user: 3. 旅游大巴运力动态调度模型构建及算法设计 3.1. 模型建立 3.1.1. 基本假设 对旅游调度做如下假设： 1) 旅游车辆场站、酒店、景点位置以及旅游团行程计划已知； 2) 每个任务只有一辆车服务一次且仅服务一次完成； 3) 车辆类型一致，车载容量和速度相同； 4) 任意两个任务之间均有通路； 5) 车辆行驶速度固定； 6) 每个任务的游客数都不超过车辆的车载容量； 7) 所有车辆都能按时到达第一个任务点。 3.1.2. 参数说明 G = ( V ， A ) ：完整图； V：行车任务节点集合， V = { 0 ， 1 ， ⋯ ， n } ； C：任务集合； A：弧组合； n：任务数量； m：实际使用车辆数； d i j ：任务i结束点到任务j开始点距离； t i j ：车辆从任务i终点到任务j起点的行驶时间； a i ：车辆在任务i的服务开始时间； b i ：车辆在任务i的服务结束时间； l a i ：任务i开始的左时间窗； r a i ：任务i开始的右时间窗； t i ：任务i所需的服务时间； f i ：惩罚函数； v k ：车辆k服务的任务数量； 决策变量： x k i j 表示的是车辆在第j个任务起点是否完成任务i的决策变量：车辆k从任务i终点到达任务j起点则 x k i j = 1 ，否则 x k i j = 0 x k i j = { 1 0 y k i 表示客户i由车辆k服务的决策变量：任务i由车辆k服务，则 y k i = 1 ，否则 y k i = 0 ； 在配送任务开始之前，初始路径的规划已经开始，此时平台对于当前旅游团的相关信息已经进行收集，根据这些信息进行制定初始方案。方案对行车距离和停车时间等都已经进行了最优安排，在没有接收到新的动态需求之前，这一方案会照常进行，直到新需求出现。 1) 目标函数建立 本文主要考虑以最少车辆最短路径完成所有接送任务且停车时间最少，因此以完成所有任务的时间成本T表示运输成本，如(3-1)所示： min T = ∑ k = 1 m ∑ i = 0 n ∑ j = 0 n ( x k i j t i j + f i ) ，     ∀ i ∈ V (3-1) 2) 约束条件 ∑ j = 0 n     x k i j = y k i = 1 ，     i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ;   k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-2) ∑ i = 0 n     x k i j = y k i = 1 ，     j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，   k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-3) ∑ j = 0 n   x k 0 j = 1 ，     k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-4) ∑ i = 0 n     x k i h − ∑ j = 0 n     x k h j = 0 ，     h = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ;   k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-5) ∑ j = 0 n     x k i 0 = 1 ，     k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-6) ∑ i = 0 n ∑ j = 0 n     x k i j ( b i + t i j − a j ) ≤ 0 ，     i ≠ j ，   k = 1 ， 2 ， ⋯ ， m (3-7) f i = { 0 ，                 a i − t w ≤ s t k i ≤ a i M ，       a i − t w > s t k i ，   s t k i > a i (3-8) (3-2)表示任何一个任务j的前继任务i唯一，该任务仅有一辆车服务一次； (3-3)表示任何一个任务i的后继任务j唯一，该任务仅有一辆车服务一次； (3-4) (3-5) (3-6)表示每辆车从场站出发服务过若干不重复后回到场站； (3-7)表示任务 服务结束时间加上车辆从任务i到任务j的行驶时间一定要小于或等于客户服务开始的时间； (3-8)表示建立时间窗函数。 第一阶段通过对获得的旅客信息的分析和处理，进行了初始的路径规划，车辆按照初始的路径行驶完成任务直到新的任务出现。如果有了新的需求发送到调度中心，为了满足新的任务需求，第一阶段初始路径需要被优化调整，调度中心就会进行重新的路径规划。 假设在 t e 时刻，出现f个新的任务，设第一阶段派出 m k 辆车，此时第一阶段已经被完成的任务为h个。目标函数： min T = ∑ k = 1 m ∑ i = 0 n ∑ j = 0 n ( x k i j t i j + f i ) + ∑ k = m k + 1 m + m k ∑ i = f n + f ∑ j = f n + f ( x k i j t i j + f i ) ，     ∀ i ∈ V (3-9) 流程图如下图1： 图1. 数学模型流程图 图2. 算法整体设计图 针对旅游大巴运力调度问题的求解算法主要是现代启发式的优化算法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。本文所设计的调度方法的第一个阶段是对初始路径的静态优化，采用遗传算法对模型进行求解，给出一个最初的路径静态优化方案。随后在车辆服务运行的过程当中，如果动态需求产生了，本方案会选择大邻域搜索算法，利用大邻域搜索算法的破坏与修复思想进行局部寻优，将新的任务插入静态调度行车计划中，更新路径继续采用遗传算法进行适应度值的计算跟判别，选择最优的插入位置进而得出最优的运输路径，以此来对上一阶段的初始路径进行重新的规划。算法整体设计如图2。
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user: 4. 算例分析 本文以桂林市秀峰区、象山区和七星区几处著名景点为实例研究对象，进行旅游大巴运力动态调度实例仿真研究。桂林市秀峰区、象山区和七星区道路网完善，车辆可达性较好，内部景区酒店众多，如大瀑布酒店、环球大酒店、日月双塔文化公园、穿山公园、七星公园等都会产生的大量旅游出行需求，这些条件使得该区域内具备了开展旅游大巴运力动态调度的外部条件。所选区域如图3所示。 图3. 实例研究区域图 现有8个相同规模的旅游团，一天内产生有8条出行链，根据出行需求，旅行社和旅游运输企业最多提供8辆旅游大巴来完成运输服务。假设8台车辆均符合统一标准，即每台车的运载能力满足运输需求；车辆的最大行驶距离能够完成一天的行程任务；车辆行驶速度均匀；各条道路状态相同，任务点间的距离为实际道路距离。8个团的一天游览计划如下： 1) 酒店1–七星公园–南溪山公园–西山公园–酒店1； 2) 酒店1–独秀峰王城景区–穿山公园–桂林园林植物园–酒店1； 3) 酒店1–西山公园–桂林园林植物园–穿山公园–酒店1； 4) 酒店2–日月双塔文化公园–南溪山公园–酒店2； 5) 酒店2–西山公园–日月双塔文化公园–南溪山公园–七星公园–酒店2； 6) 酒店2–桂林园林植物园–西山公园–独秀峰王城景区–日月双塔文化公园–酒店2； 7) 酒店2–南溪山公园–日月双塔文化公园–酒店2； 8) 酒店3–日月双塔文化公园–独秀峰王城景区–桂林园林植物园–酒店3。 将8个旅游团的计划分解成了32个行车任务后，各任务的开始时间 a i 与结束时间时间 b i 如表1所示： Table 1 Task time windo 时间窗 任务 a i b i 时间窗 任务 a i b i 1 8:00 8:30 17 9:30 10:00 2 9:30 10:00 18 11:00 11:30 3 10:30 11:00 19 12:30 13:00 4 11:30 12:00 20 14:00 14:30 5 8:30 9:00 21 9:30 10:00 6 10:30 11:00 22 11:00 11:30 7 11:30 12:00 23 12:30 13:00 8 12:30 13:00 24 14:00 14:30 9 10:00 10:30 25 15:00 15:30 10 11:30 12:00 26 10:00 10:30 11 13:00 13:30 27 11:30 12:00 12 14:30 15:00 28 13:00 13:30 13 13:00 13:30 29 9:00 9:30 14 14:30 15:30 30 10:30 11:00 15 16:00 16:30 31 12:00 12:30 16 8:00 8:30 32 13:30 14:00 表1. 任务时间窗 未进行运力静态调度调整之前，所有车辆都只负责一个指定旅游团的运输任务，因此，因调度产生的行驶距离为0 km即调度时间为0 min，停车总时长1290 min。旅行社和旅游运输公司原始的派车计划如表2所示： Table 2 Original driving pla 车辆数：8 调度时间：0 停车时间：1290 违反约束路径：0 路线1 0-1-2-3-4-0 路线2 0-5-6-7-8-0 路线3 0-9-10-11-12-0 路线4 0-13-14-15-0 路线5 0-16-17-18-19-20-0 路线6 0-21-22-23-24-25-0 路线7 0-26-27-28-0 路线8 0-29-30-31-32-0 表2. 原始行车计划 本章设计的遗传算法采用MATLAB R2014b实现，实验机器为Intel cure i5处理器，2.67GHz的计算机。为了计算时间，车辆速度设置为匀速且行驶速度 v = 20   km / h 。遗传算法设定种群规模 N = 20 ，交叉概率 P c = 0.9 ，变异概率 P m = 0.05 ，最大进化代数 T = 100 。仿真实验中主要采取车辆为了完成所有任务而增加的调度行驶时间和在景区停车场停车等待时间评价指标来进行验证。实验结果如表3所示： Table 3 Static scheduling result 车辆数：5 调度时间：173.4 停车时间：636.6 违反约束路径：0 路线1 0-1-29-30-7-23-32-24-14-0 路线2 0-5-21-22-10-11-12-25-15-0 路线3 0-2-6-4-19-20-0 路线4 0-26-3-27-8-28-0 路线5 0-16-17-9-18-31-13-0 表3. 静态调度结果 算法耗时168.7 s。从表中我们可以看出来经过优化调度后，在满足所有约束条件的情况下，完成所有订单的运输任务所使用车辆数由原来的8辆减少为优化后的5辆车。静态调度后，停车时间减少653.4 min，车辆利用率提升60%；静态调度后，减少了3台车的使用，3台车一天的成本约为1200元；而因静态调度所增加的调度时间为173.4 min，增加行驶距离57.8 km，按百公里30 L油耗计算，柴油价格6.06元/L，增加成本约为104.04元；总计，一天节约成本为1095.6元。优化前后路径图如图4、图5所示： 图4. 优化前路径图 图5. 优化后路径图 为了使设计的算法效率得到验证，本文对于染色体当代最优解和遗传代数之间的关系作了算法收敛状况图，如图6所示。从图中可以看出，算法前期搜索能力较强，在10代已经开始收敛，后期又能保留种群的优良基因，至30代已趋于稳定，可见算法效率满足设计要求。 图6. 迭代次数图 在时刻8:30、9:30、10:00分别插入动态任务33王城–南溪山公园；34穿山–南溪山公园；35植物园–南溪山公园。任务的时间窗如表4： Table 4 New task time windo 时间窗 任务 a i b i 33 9:00 9:30 34 10:00 10:30 35 10:30 11:00 表4. 新增任务时间窗 通过大邻域搜索优化后的动态调度结果如表5所示： Table 5 Dynamic scheduling result 车辆数：7 调度时间：187.2 停车时间：652.8 违反约束路径：0 路线1 0-1-29-30-7-23-32-24-14-0 路线2 0-5-21-22-10-11-12-25-15-0 路线3 0-2-6-4-19-20-0 路线4 0-33-26-3-27-8-28-0 路线5 0-16-17-9-18-31-13-0 路线6 0-34-0 路线7 0-35-0 表5. 动态调度结果 图7. 动态调度路径图 通过动态调度将新增任务33插入到静态调度路径4中，任务34和任务35因不满足约束条件，无法插入静态调度计划中，故分别增加路径6和路径7，即增派两辆车使新增任务得以完成。相比常规调度需要增派3台车，共11台车，动态调度只增加2台车，共7台车，停车等待652.8 min，车辆利用率提高57%，车辆维护成本减少1600元；调度时间187.2 min，调度距离62.4 km，调度成本113.4元，合计减少成本1486.6元。动态调度后路径如图7所示。
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user: 5. 结论 在旅游运输行业的发展过程中，相关企业所面临的核心问题即为运力调度问题，所以对与运力的合理安排从各个角度来说都比较具有现实的意义。因此对于运输路线的合理规划和对车辆的合理调度都能够使得企业实现资源的优化利用和合理配置，在降低资源浪费的同时使得车辆利用率得以提升。此外，合理的运力调度能够使得旅游运输企业获得更高的收益，以降低成本的方式来控制企业的支出，并且提升服务质量。从而使得其自身的核心竞争力得以加强。在结合时代需求的情况下本文构建起了一个带时间窗约束的旅游大巴运力动态调度优化模型，从而使得旅游运输行业能够实现成本最小并且增强客户满意度的需求。本文所得出的结论如下： 1) 在本文当中，研究过程对于旅游大巴的运营特性和运输特性进行了充分的考虑，针对这一过程当中的随机性和动态性的特性，这一模型实现了对模型的优化，使其能够在满足旅客需求的情况下使得运输成本降到最低。 2) 此外本文还设计了一个两阶段的算法的动态模型，用来解决多目标的复杂问题，这一模型采用的算法是大邻域搜索算法，用来对新动态需求进行解决，而遗传算法则用来解决静态初始路径的优化问题。 3) 本文主要将理论的算法和模型配合实际案例来进行分析，从而使得旅游运输企业能够实现运力调度的科学有效，在保障服务质量确保旅客满意的情形下使得旅游大巴的运输成本降低，提升其利用率，同时也说明了模型的建立更加符合实际意义。
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user: 摘 要 在沸腾床中试装置上考察了不同运转时间微球形沸腾床渣油加氢催化剂的失活情况。结果表明：不同运转时间对催化剂粒度没有影响，说明催化剂具有较高的耐磨性能，能够满足STRONG沸腾床的使用要求。在初期失活阶段，催化剂以积炭沉积为主，稳定阶段催化剂以金属沉积为主。运转后催化剂上积炭包括着脂肪族积炭和芳香族积炭两种类型，随着运转时间的延长，催化剂上形成芳香族高温碳。金属杂质和积炭在催化剂的外部和内部均匀沉积，均穿透了整个催化剂颗粒，提高了催化剂的利用率。 关键词 :微球形，沸腾床，渣油加氢，失活催化剂 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 沸腾床渣油加氢技术是劣质(高硫、高残炭、高金属)重质原油深度加工、提高石油资源利用率的有效手段，可处理重金属含量和残炭值较高的劣质原料，兼有裂化和精制功能，并具有反应器内温度均匀，运转周期长，装置操作灵活等优点 [ 1 ]。 目前，国外在沸腾床渣油加氢技术开发方面已处于工业化技术成熟的水平，主要工艺类型有H-Oil和LC-Fining两种 [ 2 ] [ 3 ]，工业化装置有26套。国外催化剂形状为f 1.0 mm左右的圆柱条形，主要化学成分为MoCo/Al 2 O 3 或MoNi/Al 2 O 3 ，比较有代表性的公司有Amoco、Chevron、Grace、Texaco、IFP等 [ 4 ] [ 5 ]。国内中石化抚研院与广州工程公司联合开发了具有完全独立自主知识产权的STRONG沸腾床渣油加氢技术，催化剂的形状为0.4~0.5 mm的微球。该技术已在中石化金陵石化5万吨沸腾床渣油加氢示范装置上成功应用 [ 6 ]，验证了技术的可行性和可靠性，为技术的进一步推广奠定了坚实的基础。 沸腾床加氢技术一个显著特征就是催化剂的在线加排，以维持反应器内催化剂的活性不变，从而保证产品质量稳定，运转周期延长。因此，沸腾床渣油加氢工艺中催化剂的平衡活性与催化剂本身活性和催化剂加排量都是息息相关的。在沸腾床渣油加氢处理过程中，催化剂会因生成积炭和金属沉积导致孔道堵塞和活性位被覆盖而逐渐失去活性，同时，金属和积炭在催化剂上的分布情况，可以反映催化剂的容金属能力，因此对失活催化剂的分析研究是十分必要的。本文通过对不同运转时间的微球形沸腾床加氢催化剂进行分析表征，研究其失活情况，探究其失活原因，以此指导催化剂的开发及加排量优化，对沸腾床加氢技术的应用有着重要的意义。
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user: 2. 实验部分 2.1. 催化剂和试剂 试验所用催化剂为中国石化大连石油化工研究院开发的STRONG沸腾床渣油加氢系列微球催化剂中的脱金属催化剂。甲苯(分析纯)，国药集团化学试剂有限公司产品。乙醇(分析纯)，国药集团化学试剂有限公司产品。 2.2. 失活催化剂处理 分别采集了4 L沸腾床热模装置不同运转时间的微球形沸腾床渣油加氢脱金属催化剂(编号S-1：1000 h和S-2：3000 h)。用甲苯和乙醇的混合溶剂(体积比1:1)在索氏脂肪抽提器中对失活样品抽提40小时以上，除去样品上吸附少量的可溶性油。失活催化剂在600℃条件下焙烧，以烧除催化剂表面的积炭、硫和氮等物质，得到再生催化剂(编号SR-1：1000 h和SR-2：3000 h)。 2.3. 样品分析 催化剂的粒度分布采用丹东百特公司生产的BT-9300ST型号激光粒度仪测量。催化剂孔结构性质测试在美国迈克公司生产的ASAP2420物理吸附仪上进行。催化剂XRD表征在荷兰Panalytical公司的X’Pert Pro型X-射线粉末衍射仪上进行。催化剂中金属含量(Ni、V、Fe等)使用美国Thermo Fisher公司的IRIS Advantage等离子体光谱分析仪进行检测。催化剂中C、S含量采用日本产EMZA-820V元素分析仪进行分析。催化剂电子探针分析在日本电子株式会社的JXA-8230电子探针显微分析仪上进行。催化剂热重分析在德国耐驰公司的STA449F3同步热分析仪上进行。催化剂 13 C固体核磁表征在美国瓦里安公司的Varian NMR System 500 MHz超导核磁共振波谱仪上进行。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 催化剂的粒度分布 考察了不同运转时间的脱金属催化剂的粒度分布，结果如图1所示。从图中可以看出，运转后催化剂粒度范围与其新鲜状态时相比没有太大变化，说明催化剂具有较高的抗压碎强度和耐磨损强度，满足STRONG沸腾床渣油加氢的使用要求。 图1. 催化剂运转前后粒度变化 3.2. 催化剂孔容和比表面 考察了不同运转时间对脱金属催化剂的孔容和比表面的影响，结果见表1。 Table 1 Losses of pore volume and specific surface before and after us 催化剂编号 S-1 SR-1 S-2 SR-2 孔容损失率，% 65.4 13.9 77.0 72.3 比表面损失率，% 29.2 +31.4 53.8 77.6 表1. 不同运转时间催化剂的性质变化 从表中数据可以看出：微球形沸腾床渣油加氢脱金属催化剂经过运转后，催化剂的孔容损失较多，运转时间越长，损失率也增大，但增加的幅度减小，这说明反应初期，催化剂的孔容损失最多。催化剂的比表面随着运转时间的延长，损失率从29.2%升到53.8%。将失活催化剂经过焙烧除去可燃杂质后，催化剂的孔容有所恢复，其中运转时间较短的S-1催化剂孔容损失恢复较多，这说明在运转1000 h内，催化剂主要以积炭沉积为主，焙烧后催化剂孔容得到较大恢复。而运转3000 h时，催化剂以金属沉积为主，孔容恢复较少。催化剂焙烧后，积炭提供的比表面消失，导致比表面损失率在数值上有所升高。 3.3. 催化剂的XRD表征 对运转后及再生后的加氢脱金属催化剂进行XRD分析表征，进一步了解催化剂的晶型变化和沉积物的变化，结果如图2和图3所示。 图2. S-1催化剂的XRD结果 从图2可以看出：与新鲜剂相比较，失活剂S-1在2θ为25˚处，出现了归属于积炭的特征衍射峰，没有出现沉积金属的衍射峰。S-1再生得到的SR-1催化剂在2θ为25˚处的积炭衍射峰消失，也没有出现沉积金属的衍射峰，谱图与新鲜剂基本一致。说明催化剂处于初期失活阶段，积炭含量较高。 图3. S-2催化剂的XRD结果 从图3可以看出：与新鲜剂相比较，失活剂S-2上则出现了较为明显的金属硫化物衍射峰，当2θ在20˚~30˚时，催化剂上出现了归属于Ni 2 SO 4 ∙6H 2 O晶体的衍射峰；当2θ为32˚和35˚时，催化剂上出现了归属于NiSx和VSx晶体的衍射峰；当2θ为40˚~60˚时，催化剂上出现了归属于NiV 2 S 4 晶体的衍射峰 [ 7 ]。S-2再生后得到SR-2，催化剂上金属化合物的衍射峰仍较为明显，在2θ为35˚附近出现了归属于V 2 O 5 的晶相衍射峰；当2θ为20˚~40˚时，催化剂上出现了归属于NiMoO 4 晶体的衍射峰 [ 7 ]。说明随着反应时间的延长，催化剂上金属沉积量随之增加，并且在催化剂上发生了聚集，造成催化剂活性降低。 3.4. 催化剂的元素分析 考察不同运转时间对脱金属催化剂的沉积积炭和金属的影响，结果见表2。 Table 2 Element contents of sediment on catalyst 催化剂 以新鲜催化剂计/g S-1 S-2 C/g 0.339 0.121 S/g 0.090 0.460 V/g 0.035 0.432 Ni/g 0.021 0.102 表2. 不同运转时间催化剂上杂质元素含量 从表2数据可以看出：运转后的脱金属催化剂上沉积了碳和金属，且运转时间较短的S-1催化剂积炭含量较高，硫含量相对较低，金属沉积量较少，这说明催化剂仍处于初期失活阶段，其失活主要是由积炭沉积引起的。而运转时间较长的S-2催化剂上积炭含量明显降低，硫含量升高，金属沉积量显著增加，说明催化剂的运转已经经过初期失活阶段，其失活主要是由金属沉积引起的。 3.5. 催化剂的电子探针分析 采用电子探针技术对不同运转时间的催化剂S-1和S-2上沉积的金属杂质和碳等元素进行了分析，图4为催化剂颗粒截面的电子探针取点图，分析结果见图5。由图可知，运转时间较短的S-1催化剂，碳、镍和钒等杂质在催化剂的外部和内部均匀沉积，而运转时间较长的S-2催化剂，碳、镍和钒等杂质仍然在催化剂的外部和内部均匀沉积，穿透了整个催化剂颗粒，说明催化剂具有较高的利用率。 图4. 电子探针取点图 图5. 金属和元素在催化剂上的分布 3.6. 催化剂碳分析 3.6.1. 催化剂的热重分析 对不同运转时间的脱金属催化剂上的积炭进行了热重分析，结果如图6所示。从图6中可以看出，S-1催化剂在410℃有明显的放热峰，这是由低温型积炭引起的。而运转时间较长的S-2催化剂在430℃和600℃有两个放热峰，这分别是由低温型积炭和高温型积炭燃烧引起的，说明脱金属催化剂上存在着低温型和高温型两种类型积炭。随着运转时间的延长，催化剂的积炭向高温型转变。 图6. 不同运转时间脱金属催化剂的放热曲线 3.6.2. 催化剂的 13 C固体核磁表征 采用 13 C固体核磁技术对不同运转时间的脱金属催化剂进行表征分析，如图7所示。核磁碳谱能够提供催化剂上积炭的类型和结构等信息，能够直接确定催化剂积炭中脂肪族碳和芳香族碳的分布。从图7中可以看出，运转后脱金属催化剂分别在d = 25 ppm和d = 125 ppm处出现强的吸收峰。其中d = 25 ppm处的吸收峰归属于脂肪族碳，d = 125 ppm处的吸收峰归属于芳香族碳 [ 8 ]。脱金属催化剂经过长周期运转，S-2催化剂其芳香族碳的吸收峰逐渐增强，脂肪族碳的吸收峰逐渐减弱。从上述表征结果中可以看出，在渣油加氢反应过程中，催化剂上积炭的性质发生了改变。随着运转时间的延长，脂肪族碳逐渐减少，积炭的芳香性逐渐增强，也就是稠环芳烃结构积炭的石墨化倾向逐渐增强，这与热重的结果是一致的。 图7. 不同运转时间脱金属催化剂的 13 C核磁表征
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user: 4. 结束语 1) 微球形沸腾床渣油加氢催化剂具有较高的耐磨性能，能够满足STRONG沸腾床的使用要求。 2) 前期失活阶段，催化剂以积炭沉积为主。稳定失活阶段，催化剂以金属沉积为主。随着运转时间的延长，催化剂沉积金属量逐渐增加，催化剂的比表面和孔容损失率增大。 3) 微球形沸腾床渣油脱金属催化剂减少了内扩散距离，金属杂质和积炭在催化剂的外部和内部均匀沉积，均穿透了整个催化剂颗粒，提高了催化剂的利用率。 4) 运转后催化剂上积炭包括脂肪族积炭和芳香族积炭两种类型，随着运转时间的延长，催化剂形成芳香族高温碳。
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user: 摘 要 本文采用定性分析、描述性统计与模型回归相结合的方法，以我国A股2010年至2018年上市公司相关数据为样本，探究社会责任、股权结构对企业价值的影响。研究表明：企业履行社会责任能有效促进企业价值的提升；股权结构与企业价值存在显著关系；社会责任和股权结构交互作用，对企业价值具有多种影响。在研究的基础上，提倡引导企业主动履行社会责任，优化股权结构，从而实现资源的合理配置，促进企业价值的提升。 关键词 :社会责任，股权结构，企业价值，A股上市公司 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 十三届三中全会之后，中国经济迅速发展，但“刺五加注射液事件”、“瞒报除草剂泄漏”等企业社会责任缺失事件频发，为此，国家陆续出台了各种法律和指引，聚焦企业社会责任。2006年，《社会责任指引》由深圳交易所正式订立并公布，引导上市公司确立社会责任制度，与此同时，实现自愿披露。《环境信息披露指引》于2008年由上海证券交易所颁布，规范了上市公司在环境和社会责任方面披露的内容。2009年，证监会明确要求上市公司将年报和社会责任报告一同报送。十九大之后，国务院颁布了志愿服务相关条例，实现了社会责任意识和奉献意识的全面法制化。上市公司乃是我国市场经济的中流砥柱，其企业价值的高低，影响广泛。本文旨在分析股权结构、社会责任和企业价值的相互关系，探究在践行社会责任的同时，如何更好的完善公司的股权结构，为企业价值提升提供新思路。
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user: 2. 文献回顾与研究假设 企业社会责任强调企业在生产经营过程中，不单单要追求利润的增长，还应承担对多方利益相关者的责任，保障各方的合法权益，实现可持续发展。 股权结构决定了公司的组织结构，通过影响企业经营决策的制定，进而对公司的财务绩效产生作用。参考多方文献，本文最终选取股权集中度、制衡度、管理层持股和国有股比率这四个指标来定义股权结构。 从静态角度出发，企业价值指企业各项资产价值总额减去负债后的差额；从动态角度来说，指的是企业在未来生产经营中的盈利能力。王素玲等人认为，借助TobinQ值来量化企业价值，可以在不受外界环境和人为干扰的情况下，保证商誉，预测企业未来的市场价值。随着资本市场日趋完善，股价能较好的反应公司的内在价值，在参考了多方学者对企业价值量化分析的基础上，本文决定采用TobinQ值来衡量企业价值。 2.1. 社会责任对企业价值的影响研究 根据利益相关者理论，企业的发展依赖于股东、债权人、雇员、政府、供应商、社会公众及消费者等多方参与。尹飘扬等认为，银行等金融企业在社会责任方面表现突出，故将其作为研究对象，研究发现社会责任对企业价值有正向促进作用；蒋红芸 [ 1 ] 等认为，企业主动履行社会责任有助于得到更多利益相关者的支援，树立良好的声誉和形象，从而实现企业价值的提升。 综上，提出假设H 1 ：社会责任对企业价值提升有积极促进作用。 2.2. 股权结构对企业价值的影响研究 张红军 [ 2 ] 搜集我国上市公司相关数据进行实证分析，研究表明企业的财务绩效与前十大股东持股百分比有密切联系。裴正兵 [ 3 ] 通过对酒店餐饮业的上市公司进行研究，发现股权集中度与企业价值呈负相关关系。本文认为当大股东掌控绝大部分股权时，更可能为追求自身利益，而减少社会责任的履行，不利于提升企业价值。 由于信息不对称，多方市场参与者所获取的信息存在较大差异，大股东更容易获得内部信息，掌握控制权，而小股东仅能通过上市公司的年报或者公告来获取有用信息。本文认为，适当提高股权制衡度，能加强内部牵制，强化外部监督，减少信息不对称，缓解代理矛盾，降低代理成本，促进企业价值的提升。 曹晓丽选取2008年至2011年我国A股上市公司进行实证研究，发现高管股权激励对企业财务业绩的提升有反向抑制作用。Fama认为，随着管理层持股占比增加，资本成本也会相应提高，若持股超过一定比例，则会弱化外界对其约束效果，产生道德风险，管理层可能会牺牲中小股东的权益来保证自身利益，从而对公司价值产生负面影响。 顾军 [ 4 ] 对国有股与企业价值进行了定性分析，认为国有股比率增加，会使公司的经营决策受到干涉，丧失部分经营自主权，阻碍企业价值提升。另有研究表明，在爆发金融危机的时候，有国有股权的公司损失相对较小，能免遭外界侵害。由于政府对资源配置起着重要作用，相较于民营或者外资企业，国有企业更有可能获得政府在政策和资源上的支持，从而提高财务绩效。 综上，提出如下假设： 假设H 2a ：股权集中度对企业价值存在反向抑制作用； 假设H 2b ：股权制衡度对企业价值有正向促进作用； 假设H 2c ：管理层持股对企业价值有消极影响； 假设H 2d ：国有股比率对企业价值提升有正向积极影响。 2.3. 股权结构与社会责任交互作用对企业价值的影响研究 适当的股权集中有利于加速企业经营决策的制定，提升财务绩效，但过度集中可能会削弱企业履行社会责任所带来的效果。适当提高管理层的持股比例，可以激发管理层参与公司治理，履行社会责任，但持股超过一定限度，可能会损害小股东的权益，增加代理成本，阻碍企业价值的提升。 基于上述分析，提出假设H3：企业社会责任与股权结构交互作用对企业价值有消极影响。
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user: 3. 实证研究 3.1. 样本选择与数据来源 本文以2010年至2018年我国A股上市公司为样本，进行如下筛选：1) 剔除金融保险类企业，因其财务结构与非金融行业存在较大差异，为确保样本的可比性，故将其排除；2) 排除ST、*ST类企业，该类公司财务存在异常，可能会对实证结果造成干扰；3) 排除润灵环球未披露社会责任得分的公司，共筛选出373家企业数据。本文中财务数据主要来源于CSMAR数据库，选取RANKINS CSR RATINGS评分作为社会责任数据，运用Stata15.进行描述性统计、相关性分析和面板数据回归。 3.2. 变量设计 具体指标选择见表1。 Table 1 Research variable 变量类型 变量名称 符号 变量定义 被解释变量 企业价值 Tobin Q 总资产的市场价值/总资产的重置成本 解释变量 社会责任 crs 润灵社会责任评分 股权集中度 cr 前十大股东持股比例 股权制衡度 er 第二至第十大股东持股数/第一大股东持股数 国有股比例 gr 国有股总数/总股数 管理层持股比例 jr 管理层持股总数/总股数 控制变量 公司规模 size 公司期末总资产的自然对数 产权性质 gy 国有性质取1，其他为0 总资产净利润率 roa 净利润/总资产平均余额 表1. 研究变量表 3.3. 模型构建 模型1：TobinQ = a 0 + a 1 × csr + a 2 × control + a 模型2：TobinQ = a 0 + a 1 × X i + a 2 × control + b 模型3：TobinQ = a 0 + a 1 × csr × X i + a 2 × control + c 其中，a 0 为截距项，X i (i = 1，2，3，4)分别为(cr， er， jr， gr)，control为(size， roa， gy)，a 1 、a 2 为回归系数，a、b、c为随机误差项。
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user: 5. 政策建议 5.1. 引导企业主动履行社会责任 政府部门应支持并鼓励企业履行社会责任，加强企业社会责任意识，为股东创造收益，向债权人按时还本付息，提供真实可靠的财务信息，同时，完善内部治理，以此吸引投资者追加投资，从而提高企业筹融资能力；站在公司职员的角度，为其创造良好的工作环境，提供职业培训，提升员工使命感，支付合理的薪资，通过激发员工工作的积极性，以此来提高工作效率，还能获得良好声誉，引入优质人才；及时支付供应商账款，保持有效沟通，有助于减少库存、降低成本，对双方长久以来的合作关系发挥着稳定性的作用，实现共赢。对消费者来说，满足其对产品品质和服务的追求，形成市场竞争力，赢得顾客信赖，抢占市场份额。对政府和社区而言，企业依法经营，遵守法律法规，不逃税漏税、拖欠税款，提供就业机会，促进区域经济发展，参与慈善公益活动，获得社区和政府的扶持。履行对环境的责任，节约资源，提高利用率，妥善处理环境污染，对提升企业价值具有重要作用。 5.2. 优化股权结构 合理的股权结构有助于提高公司决策效率，影响企业财务绩效，促进企业价值提升。针对股权集中度，以相对控股方式实现控制，引入职工股份，实现多元化配置，增强股权流动性；股权制衡有利于企业价值提升，适当提高股权制衡水平，促使大股东相互监督，提高经营决策效率，降低管理成本，能有效防止大股东侵占公司利益；管理层持股比例过高，会使其追求利益的动力出现下降或者偏移，因为其工作业绩与收入体现之间，还存在着所持股票的涨跌，而股票价格变化受多方因素影响，不完全取决于管理层的努力，因此可能出现出售股权、辞职套现等现象，所以，适当降低管理层持股比例，能有效防止“壕沟效应”发生作用；适当增加国有股比例，有助于促进企业价值的提升。
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user: 摘 要 市值管理能够缓解信息不对称问题，对有融资需求和融资约束的公司更能增强市值管理的意识，进而增强投资者信心。本文以2010~2016年间战略性新兴产业A股上市公司作为样本，研究产业政策、融资约束与市值管理之间的关系。研究结果表明，融资约束程度与企业市值管理呈正相关。在相同条件下，融资需求高的企业，更注重市值管理。融资约束与融资需求的双重作用将抑制企业市值管理。在产业政策的影响推动下，企业融资约束加剧，对企业市值管理起促进作用，地方政府产业政策的出台并未缓解公司的融资约束，产业政策的实施效果并不理想。 关键词 :产业政策，融资约束，市值管理，战略性新兴产业 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 市值管理对于企业战略来说，是一种具有重大意义的管理行为，它是企业的核心价值导向机制，引导和理顺上市公司和企业各利益主体之间的关系，在资本市场资源配置中发挥举足轻重的作用。2005年开始实施股权分置改革，2014年5月国务院发布了《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》，首次提议“鼓励上市公司建立市值管理制度”，在资本市场顶层制度设计的层面上，进一步明确企业进行市值管理的重要意义，市值管理及其研究愈加重要。政府作为国家经济资源分配的主体，政府干预作为企业外部关键的制度因素。产业政策已经是国家宏观调控用以合理分配市场资源、推进产业转型升级主要的手段与方法(张新民等，2017) [ 1 ]。伴随产业政策出台，公司融资行为将随之发生改变。由于市场信息不对称问题与代理问题普遍存在，融资约束成为现代上市公司融资的普遍困境。战略性新兴产业作为当代新兴技术与新兴产业深层一体化的表现，反映了新的生产技术根本变革，是未来产业转型升级的方向，关系到未来中国经济的全面和长久发展。同时，战略性新兴产业还作为实施供给侧结构性改革、培养发育新动能、获得有力竞争因素的重点关注区域(张振翼等，2020) [ 2 ]。自战略性新兴产业的概念公布以来，战略性新兴产业上市公司的融资问题受到了社会各界的重视。
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user: 2. 文献回顾 由于企业内部的原因，所形成的经营风险过于高，外部贷款者对此不看好，形成“惜贷”，公司外部融资成本大大增加，形成融资处处受限的局面，最终引发融资约束。融资约束程度越高，需要投入的融资成本也随之增长，上市公司融资意愿便慢慢减弱。企业获取资本受到众多限制，信息不对称是企业融资普遍存在的共同问题，融资效率的提升很大程度取决于有效降低投资者和债权人的信息不对称问题。相较于融资约束对企业投资效率、盈余管理影响有大量文献而言，较少文献关注融资约束对市值管理的影响。连玉君(2009) [ 3 ] 提出融资约束抑制论，认为过高的负债融资会削弱企业的投资能力，加重企业的投资不足，使企业的投资支出偏离最佳水平，即融资约束抑制了企业投资过度，最终导致企业投资不足的行为增加；欧阳志刚(2016)深化了融资约束抑制论，认为当企业面临较高的融资约束时，投资效率的提升很大程度上依靠融资约束的缓解。卢太平(2014) [ 4 ] 主要关注融资需求与融资约束作用在上市公司盈余管理的双重作用。与盈余管理相同，市值管理同样可以解决由于信息不对称引起的问题，因此企业管理层在选择股权融资时机时，将企业市值作为重要考虑因素。孙妍(2017) [ 5 ] 利用投资–现金流敏感性模型对中小板、创业板公司上市前后三年的数据进行研究，发现样本公司普遍存在较为严重的融资约束；李旎等(2018) [ 6 ] 完整建立市值管理的综合分析框架，详细阐述三大环节以及多重利益主体动机分析，突显出市值管理的重要性。李旎等(2018) [ 7 ] 提出市值管理能够降低企业面临的融资约束，有效的市值管理鼓励企业加强投资者关系管理，以此建立沟通渠道，积极传递公司价值信息。债权人接收到企业拥有高市值的信息，增加对企业了解的同时，提高对公司未来盈利能力的预期，增强债权人的信心而降低企业的融资成本。 企业面临着千变万化的信息环境，而产业政策的出台将对此产生强有力的外部影响。上市公司更愿意响应产业政策的号召，投资于政策支持行业，这将令资本市场提高对支持行业的期望结果，提高对于自身发展前景的认识。同时，当同行业其他企业出现积极响应产业政策的举动时，将会进一步刺激企业，进行更多的投资行为，甚至产生“羊群效应”(陈冬华等，2012)。此外，由于行业入行要求的降低、政府补助通常伴随着新产业政策的出现，地方性产业倾斜性补助对上市公司起着强有力的引导作用，加剧上市公司的投资过度。如上，产业政策出台后，企业投资将更倾向于投资政策鼓励的行业，投资意愿增强，所面临的投资机会增加，对于资金需求量大幅度上升。银行贷款可能会因此放宽要求，更易于获得资金，但银行同意的贷款数额与企业需要的资金并不一定会吻合。此外，地域化方针策略执行有效性具有暂时性的特点，随着时光流逝，方针策略所给予的债务筹资优待将会削弱(陈冬华等，2014)。从长远来说，银行对产业政策支持企业的优待会减弱，而企业投资将会是一个漫长的过程，企业所面临的融资约束将会逐渐增强。张新民(2017) [ 1 ] 探讨产业政策对融资约束的作用，地方性政策的推行对解决企业自身所面对的融资约束并为发挥作用，进而减弱企业资金配置效果。 综上所述，有关产业政策、融资约束的已有研究成果，多都从投资效率角度展开，尚未有从市值管理角度进行深入研究，也鲜有从产业政策和融资约束角度去研究战略性新兴产业企业当中存在市值管理问题。在产业政策作用下，融资约束的加剧会否对市值管理的运作产生障碍？立足战略性新兴产业企业，探讨产业政策、融资约束与战略性新兴产业企业市值管理的关系，有助于解释日益普遍的市值管理行为，对市值管理制度的日趋完备存在着前瞻性与现实意义。
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user: 5. 结论及建议 本文探讨产业政策、融资约束对企业市值管理水平的影响，并考虑在产业政策与融资需求不同的因素影响下，融资约束对企业市值管理水平的影响。通过多元回归分析，得出如下结论：1) 在战略性新兴产业的上市企业当中，普遍发现融资约束的制约，融资约束与企业的产业政策呈现正相关，融资约束水平增加将会激励企业市值管理行为；2) 在战略性新兴产业产业上市企业当中，在融资需求不变的情况下，融资约束与企业的市值管理仍呈正相关关系。在融资约束不变的情况下，融资需求高的企业更注重市值管理。但融资需求与融资约束双重影响会对市值管理形成一定的抑制作用；3) 在战略性新兴产业产业上市企业当中，在产业政策影响下，融资约束和公司的市值管理依然呈现正相关关系，产业政策的发布加剧公司面临的融资约束水平，对公司的市值管理起促进作用。地方政府产业政策对企业的融资约束没有呈现缓解作用，产业政策实施效果并不理想。
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user: 摘 要 黄连素亦称盐酸小檗碱，是从中药黄连等根茎中分离的一种季铵生物碱，也是黄连抗菌的主要有效成分。黄连素表现出十分广谱的生物活性，如抗感染、调节血脂、降血糖、降血压、增加胰岛素敏感性、抗心律失常、免疫调节、抗肿瘤等，在药物化学领域表现出十分广阔的应用前景。因而，关于黄连素和合成研究也引起了许多化学家的浓厚兴趣，本文系统地概括了近年来黄连素的合成研究进展。 关键词 :黄连素，全合成，抗菌，临床 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 黄连素又名盐酸小檗碱，是从毛茛科黄连属植物黄连等根茎中提取的一种季胺类化合物，属于异喹啉类生物碱。此外，还有多种植物如黄柏、三颗针、古山龙、功劳木等数十种中药中也含有黄连素。黄连素长期作为抗菌药物曾广泛用于治疗痢疾杆菌等引起的肠道感染疾病，用于抗感染、调节血脂、降血糖、降血压、增加胰岛素敏感性、抗心律失常、免疫调节、抗肿瘤等 [ 1 ]。黄连素还有治疗II型糖尿病、非酒精性脂肪性肝病、血脂异常、高尿酸血症和多囊卵巢综合症等临床新用途 [ 2 ] [ 3 ]。黄连素也可以用于治疗宫颈炎、宫颈炎、盆腔炎、乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌等多种妇科疾病 [ 4 ]。最新研究表明，小檗碱通过调节顶突乳头分化引起的干细胞来介导未成熟牙根尖牙周炎的牙根重塑 [ 5 ]，以及用于脑胶质瘤治疗 [ 6 ]。随着研究的进行，也将会发掘出黄连素更多的应用。 黄连素有两种制造方法，第一种是植物提取法，这是我国80年代以前普遍使用的方法，以黄柏等植物树皮为原料提取产品，一颗8年生黄柏树只能提取黄连素74 g，该法对自然资源产生巨大破坏；第二种则是化学合成法，经过几十年的发展，有关黄连素的全合成研究日趋成熟。下面重点介绍黄连素的全合成研究发展。