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user: 5. 河南省各市养老地产发展适宜性区域差异分析 在不同地区影响养老地产发展的因素不同，不同地区养老地产发展的适宜性有差异化。另外，只用一个因素指标去评价影响该地区养老地产发展适宜性的区域差异是不够合理的，且用各种因素指标评价得出的结论会有所不同，甚至会出现矛盾的结果。因此，要想得出一个较为客观的结论，必须要运用上述的因素指标进行综合系统聚类分析。笔者拟通过上述因素指标的城市聚类分析，对河南省各市研究对象进行分析比对，研究得出各个区域发展养老地产的适宜性差异。 5.1. 数据处理 数据来自于2016年河南省统计年鉴和2010年人口普查资料 [ 6 ] [ 7 ] 。笔者选取Z-Scores标准化转换。变换后的数据均值为0，标准差为1，消去了量纲的影响(表1)。当抽样样本改变时，它仍能保持相对稳定性。Z-Scores标准化公式如下： 5.2. 构建关系矩阵 通过平方欧氏距离构建关系矩阵(表2)，将每一个样品看做m维空间的一个点，m为指标数量，在这m维空间中定义距离，距离较近的点归为一类，以此描述样本的疏密程度。 Table 1 Date standardizatio 样本城市 Z65岁以上 人口老龄化率 Z城镇化率 Z户均 人数 Z人均 GDP Z第三产业 比重 Z城镇居民住宅 人均建筑面积 Z主城区 住宅均价 Z恩格尔 系数 Z房地产开发 投资情况 郑州市 −1.03555 0.71029 −0.67965 2.35490 2.21168 0.96628 3.80056 0.46315 3.92616 开封市 0.09726 1.46613 −1.42560 −0.41999 0.86787 −1.12238 0.14511 −1.86335 −0.22551 洛阳市 0.09726 −0.39144 −1.07749 0.66536 1.37180 0.32538 0.33168 −1.08785 0.14996 平顶山市 0.30323 0.53094 −0.38126 −0.50850 0.53192 −1.14813 −0.03842 −0.11848 −0.36601 安阳市 −0.52064 0.51813 0.01658 −0.32922 0.69990 1.14940 −0.54283 1.04477 −0.09985 鹤壁市 −2.06538 1.04337 1.21010 0.20006 −1.65176 −0.13241 −0.21223 −0.11848 −0.45038 新乡市 −0.41765 −0.27614 0.56361 −0.47064 0.53192 0.33110 −0.18306 −0.11848 −0.02307 焦作市 −0.41765 −0.67328 0.96145 0.85723 −0.47593 0.47702 −0.35626 −0.89398 −0.38253 濮阳市 −0.31467 −0.08398 −0.28180 −0.31947 −0.64391 −1.59733 0.30859 −0.70010 −0.39115 许昌市 0.92113 −0.72452 0.36469 0.56365 −0.47593 0.49991 −0.03234 −0.70010 −0.26299 漯河市 1.02411 −0.68609 0.16577 −0.24356 −1.65176 0.15657 −0.47051 1.82027 −0.49768 三门峡市 −0.52064 1.86326 −1.12722 0.92957 −0.64391 −1.02510 −0.47598 0.26927 −0.36486 商丘市 0.30323 1.14586 0.66307 −1.10858 0.19597 −0.37275 −0.54161 0.65702 −0.01190 周口市 0.71516 −1.00636 2.00578 −1.18894 −0.64391 −0.76473 −0.88376 1.82027 −0.17094 驻马店市 2.05394 −0.27614 −0.67965 −1.03618 0.36395 −0.23541 −0.25842 −0.50623 −0.07943 南阳市 0.50919 −2.08247 −0.18234 −0.86241 0.36395 −0.29550 −0.01715 0.65702 −0.24223 信阳市 0.92113 −0.19928 −1.47533 −0.81613 0.02800 0.15371 −0.09555 0.46315 0.05616 济源市 −1.65345 −0.87825 1.35929 1.73286 −0.97986 2.63435 −0.47780 −1.08785 −0.56374 表1. 数据标准化 5.3. 系统聚类分析 在构建关系矩阵的基础上，选取离差平方和法，此方法基于方差分析思想，如果分类合理，则同类样品间离差平方和应当较小，类与类间离差平方和应当较大。 通过系统聚类分析发现(图1)，上述18个样本区域可以分为三类，第一类：平顶山市、新乡市、开封市、安阳市、漯河市、濮阳市、南阳市、信阳市、商丘市、驻马店市、周口市；第二类：焦作市、三门峡市、洛阳市、许昌市、鹤壁市；第三类：郑州市、济源市。 第一类11个城市中，这些城市的人口老龄化率都不低于7%的老年型社会标准，表明均已步入了老龄化社会。除了开封市和信阳市的户均人数低于3之外，其他城市的户均人数都已经超过了3，说明大部分城市二代或多代同居的传统观念较为深厚，老年人自己生活的情况比较少见，与此同时，这些城市的人均GDP、第三产业比重、恩格尔系数、住宅均价大都是属于中下等水平。因此，综合考虑以上因素，我们可以得出，这些城市对养老地产的需求量不大，属于不适宜发展养老地产的城市。 Table 2 Relational matri 郑州 开封 洛阳 平顶山 安阳 鹤壁 新乡 焦作 濮阳 许昌 漯河 三门峡 商丘 周口 驻马店 南阳 信阳 济源 郑州 0 0.664 0.438 0.646 0.577 0.782 0.579 0.666 0.705 0.65 0.885 0.67 0.714 1 0.771 0.737 0.646 0.784 开封 0.664 0 0.073 38 0.201 0.271 0.137 0.204 0.072 0.174 0.368 0.097 0.139 0.446 0.113 0.259 0.121 0.495 洛阳 0.438 0.073 0 0.061 0.1 0.276 0.051 0.085 0.102 0.058 0.261 0.157 0.158 0.354 0.087 0.113 0.068 0.266 平顶山 0.646 0.038 0.061 0 0.073 0.164 0.027 0.101 0.006 0.071 0.139 0.059 0.015 0.164 0.038 0.08 0.03 0.389 安阳 0.577 0.201 0.1 0.073 0 0.143 0.01 0.094 0.151 0.097 0.117 0.127 0.032 0.164 0.138 0.112 0.062 0.222 鹤壁 0.782 0.271 0.276 0.164 0.143 0 0.108 0.082 0.109 0.169 0.204 0.116 0.128 0.237 0.343 0.291 0.264 0.173 新乡 0.579 0.137 0.051 0.027 0.01 0.108 0 0.02 0.056 0.029 0.119 0.141 0.025 0.118 0.081 0.047 0.057 0.185 焦作 0.666 0.204 0.085 0.101 0.094 0.082 0.02 0 0.076 0 0.139 0.161 0.122 0.18 0.155 0.114 0.144 0.068 濮阳 0.705 0.072 0.102 0.006 0.151 0.109 0.056 0.076 0 0.071 0.147 0.075 0.079 0.187 0.097 0.097 0.081 0.343 许昌 0.65 0.174 0.058 0.071 0.097 0.169 0.029 0 0.071 0 0.085 0.163 0.103 0.163 0.055 0.068 0.067 0.158 漯河 0.885 0.368 0.261 0.139 0.117 0.204 0.119 0.139 0.147 0.085 0 0.191 0.103 0.056 0.133 0.083 0.08 0.335 三门峡 0.67 0.097 0.157 0.059 0.127 0.116 0.141 0.161 0.075 0.163 0.191 0 0.101 0.324 0.203 0.27 0.124 0.381 商丘 0.714 0.139 0.158 0.015 0.032 0.128 0.025 0.122 0.079 0.103 0.103 0.101 0 0.087 0.08 0.123 0.067 0.371 周口 1 0.446 0.354 0.164 0.164 0.237 0.118 0.18 0.187 0.163 0.056 0.324 0.087 0 0.19 0.094 0.191 0.434 驻马店 0.771 0.113 0.087 0.038 0.138 0.343 0.081 0.155 0.097 0.055 0.133 0.203 0.08 0.19 0 0.066 0.011 0.455 南阳 0.737 0.259 0.113 0.08 0.112 0.291 0.047 0.114 0.097 0.068 0.083 0.27 0.123 0.094 0.066 0 0.046 0.354 信阳 0.646 0.121 0.068 0.03 0.062 0.264 0.057 0.144 0.081 0.067 0.08 0.124 0.067 0.191 0.011 0.046 0 0.391 济源 0.784 0.495 0.266 0.389 0.222 0.173 0.185 0.068 0.343 0.158 0.335 0.381 0.371 0.434 0.455 0.354 0.391 0 表2. 关系矩阵 第二类5个城市中，人口老龄化率均高于7%的老年型社会标准，许昌市的老龄化率已经达到了10.9%，这些城市均已步入老龄化社会。三门峡市的城镇化率已经达到了58%，它是河南省城镇化率最高的城市。在户均人数方面，除了洛阳市和三门峡市的户均人数不超过3以外，其他三个城市均已经超过了3。这5个城市的第三产业比重、人均GDP、城镇居民住宅人均面积、恩格尔系数、住宅均价也属于中等水平，具备了开发养老地产的条件。 第三类2个城市中，虽然这两个城市的人口老龄化率、城镇化率没有居于样本城市的榜首，但是郑州市和济源市的人均GDP分别在样本城市中排行第一和第二，同时，这两个城市的城镇居民的居住条件较好，且恩格尔系数也处于较高的水平。综合这几个方面来看，郑州市和济源市最适合发展养老地产。 综上所述，通过发展养老地产的适宜性水平聚类分析，可将河南省18个样本城市分为三类(表3)。