DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 本文采用主成分分析法，对选取的众多影响定向增发折价率的变量进行提取分类，以期确定这些主成分对定向增发折价率的影响程度，本文的主要研究结论如下：1) 在影响定向增发折价率的诸多因素中，信息不对称因素对其影响最大，且与其呈正相关关系；2) 市场行情影响程度次之，且与其呈正相关关系；3) 发行对象、大股东认购比例以及大股东认购比例与原持股比例的差额这三个代表利益输送因素的指标均与折价率存在正相关关系，从而佐证了利益输送假说。4) 代表流动性约束成本因素的两个指标，个股波动率和个股系统性风险均与折价率呈正相关关系，即个股波动率越大，个股系统性风险越高，从而流动性约束成本越高，折价率越高。这在一定程度上验证了流动性成本假说。5) 公司内在价值因素与定向增发折价率并不存在显著的相关关系，这一结论与理论分析及前人研究结果存在出入。 关键词 :定向增发，折价率，主成分分析，多元回归分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2006年我国《上市公司证券发行管理办法》的颁布以及股权分置改革的顺利完成，使得定向增发以其发行条件少、手续简单、融资成本低、对二级市场即期股票价格冲击压力小(发行股份12个月内或36不得转让)等优点迅速成为我国资本市场上股权再融资的新宠。2016年我国参与定向增发的公司高达到814家，募集资金总额高达16918.03亿元，无论是实施定向增发的上市公司数量还是融资规模均为历年之最。随着其在我国资本市场中的广泛运用，定向增发相关问题逐渐成为我国学者研究的热点领域。 国内外学者对定向增发进行诸多研究，包括定向增发的公告效应、定向增发后对公司长、短期业绩的影响以及盈余管理等方面，对于定向增发折价率影响因素方面的研究，也已有很多学者从不同角度进行剖析。本文在梳理现有文献的基础上，发现大部分学者都是针对影响定向增发折价率的某方面因素单独验证，几乎没有学者系统的综合多个影响因素作总体分析，本文在前人研究的基础上，试图运用主成分分析方法将各影响因素归总分析，以期得出各因素的影响程度大小，为定向增发这一股权再融资提出精准的政策建议，使之更好地为我国上市公司服务。 本文以2014年1月1日~2017年6月30日A股上市公司定向增发事件为研究对象，采用主成分分析法，对选取的众多原始变量进行提取分类，综合成较少的几个主成分，然后再将提取的主成分与本文定义的定向增发折价率这一被解释变量进行回归，得出回归方程，确定这些主成分对定向增发折价率的影响程度，最后根据主成分与标准化原始变量的线性关系，转化为折价率与标准化原始变量的标准化回归方程，分析各个变量与折价率的相关关系。 本文试图解决以下几个主要问题：1) 影响定向增发折价率的因素有哪些？2) 这些影响因素的重要程度；3) 这些因素是如何影响折价率的，即对定向增发折价率的影响方向如何？
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user: 4. 研究结论与政策建议 4.1. 研究结论 本文在前人研究的基础上，试图运用主成分分析方法将各影响因素归总分析，以期得出各因素的影响程度大小，为定向增发这一股权再融资提出精准的政策建议，使之更好地位我国上市公司服务。本文的主要研究结论如下： 1) 在影响定向增发折价率的诸多因素中，信息不对称因素对其影响最大，这一结论与现有文献较多关注大股东存在利益输送动机的研究现象并不一致。本文研究结果表明，代表信息不对称影响因素的指标中增发比例的标准化系数最高0.1351，与折价率呈正相关关系；公司净资产的次之，为−0.1149，与折 Table 6 Principal component regression result Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 0.291 0.006 52.364 0.000 F1 0.013 0.003 0.090 4.093 0.000 F2 0.016 0.004 0.099 4.507 0.000 F3 0.007 0.004 0.040 1.812 0.070 F5 0.049 0.004 0.247 11.181 0.000 F6 0.023 0.005 0.109 4.933 0.000 表6. 主成分回归结果 Table 7 Model summar Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.549 a 0.301 0.298 0.2107481516 表7. 模型拟合度 图1. 原始变量标准化系数 价率呈负相关关系；公司股本规模的标准化系数为−0.1005，排在第四位，与折价率呈负相关关系，由此可见其对折价率的影响程度之高。这一结论在一定程度上验证了信息不对称假说。 2) 市场行情对定向增发折价率的影响程度仅随其后，与其呈正相关关系。查阅已有文献发现，近几年开始有学者(俞静，2015；黄叶苨，2017)研究定向增发的市场择时行为对定向增发的影响 [ 4 ] ，说明其重要程度已经引起相关学者的注意。 3) 发行对象、大股东认购比例以及大股东认购比例与原持股比例的差额这三个代表利益输送因素的指标均与折价率存在正相关关系，即大股东参与认购时，认购比例越高，折价率越高；此外，大股东认购比例与原持股比例的差额越大，折价率也越高，从而佐证了利益输送假说。 4) 代表流动性约束成本因素的两个指标，个股波动率和个股系统性风险均与折价率呈正相关关系，即个股波动率越大，个股系统性风险越高，从而流动性约束成本越高，折价率越高。这在一定程度上验证了流动性成本假说。 5) 公司内在价值因素与定向增发折价率并不存在显著的相关关系，这一结论与理论分析存在出入。 与前文理论分析不同，根据价值决定理论，公司的股价应该在公司内在价值上下波动，但实证结果表明，公司内在价值因素与折价率的关系并不显著，也即股东权益增长率、每股净资产增长率与折价率并不存在明显的相关关系。究其原因，可能与定向增发筹资类型有关，上市公司进行定向增发大致分为集团资产整体上市、财务重组、引入战略投资者、资金融通四种类型，相对于引入战略投资者、资金融通这两种类型来说，集团资产整体上市是指上市公司通过向控股股东增发股票以换取其优质的经营性资产，实现控股股东核心资产整体上市，而财务重组一般与“借壳上市”联系在一起，有些上市公司的资产质量较差但具有“壳资源”的价值，可以通过定向增发置入优质资产，从而是自己公司更快上市。基于这两种类型的定向增发，投资者可能并不关心上市公司过去的经营及成长情况，2014~2017年6月30日期间，这四种类型的定向增发各自所占的比例如图2所示，集团资产整体上市、财务重组占比达到26%，这也就解释了为什么公司内在价值因素与折价率的相关关系并不显著。 4.2. 政策建议 结合本文实证结果分析和研究结论，为了使定向增发这一股权再融资手段更好地发挥作用、相关法律法规更加完善，本文提出如下建议。 1) 完善上市公司信息披露制度 信息披露制度的完善分两个方面。一方面体现在对上市公司日常信息披露制度的完善，比如扩大上市公司信息披露事件的范围；更为严格地定义信息披露的重大事件，避免模棱两可的描述语言；准确定义强制性披露事件且增加强制性披露事件、尽量减少可选择性的披露事件，可最大程度的降低上市公司的披露惰性。此外，监管机构应该加强对信息披露的监督审查，保护中小投资者的利益。 另一方面体现在对定向增发过程中信息披露制度的完善。对于外部投资者而言，由于其对上市公司进行定向增发的目的、投资项目的未来盈利情况等缺少信息来源，为了从更多其他的渠道获取关于上市公司定向增发的信息需要付出一定的成本，本文研究结果表明，信息不对称程度越高，投资者要求的折价率就会越高。因此，本文认为，在整个定向增发过程中，上市公司应该对潜在投资者提供更为完整的信息，即应进行充分的信息披露，提高信息的透明度，进而减少投资者信息获取成本，使其能够接受较高的发行价格，对于投资者和上市公司来说是双赢。 图2. 不同定向增发类型分布 2) 加强对上市公司定增择时行为的监管 2017年2月17日修改的定增新规将发行期首日确定为定价基准日，意在降低定向增发高折价率，但黄叶苨(2017)研究结果发现，虽然以发行期首日为定价基准日的定增事件折价率相对更低，但大股东可以通过停牌操控等市场择时行为实现利益输送，并且不易在折价率上反映出来 [ 5 ] 。因此，证监会应继续借鉴2015年新规中的关于停牌时间规定，严格限制停牌的时间长度，谨慎审批停牌时间较长的定向增发项目。 借鉴欧美等成熟资本市场上的“闪电配售”增发流程，缩短定向增发整体审核时间，简化定向增发的流程。通过对于增发流程设计上的改进，减少甚至杜绝控股股东及其关联方通过停牌操控、市场择时等手段向自身进行利益输送的可能性，也可以在一定程度上避免由于等待审核过程过长、股票二级市场价格波动太大，形成价格倒挂，从而导致增发失败的情况发生。 3) 完善上市公司内部治理机制 研究结果表明，当大股东参与定向增发时，折价率相比于仅机构投资者参与时较高，这在一定程度上说明，大股东及其关联方是能够通过其控股地位获得一定的利益，尽管在对定向增发这一融资事件进行决策时，如果增发对象包含大股东时，可以由上市公司的董事会决定发行价，但众所周知，公司董事会受命于股东大会，大股东对此具有不可忽视的影响力。 上市公司均要求董事会成员中有至少三分之一的独立董事，由独立董事的任职资格可知，其与上市公司以及大股东均不存在利益关系。因此本文建议，当认购对象包含大股东及其关联方时，董事会的决议机制改为由独立董事进行表决，其在上市公司中的特殊地位使其表决结果更具有公正性。
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user: 摘 要 本文以2012~2016年为研究期间，选择A + H交叉上市公司为研究样本，分别对沪港通开通前后样本公司A + H股价差进行研究。主要从流动性差异、需求差异、投资者结构差异、融资成本差异，汇率、市场行情、行业因素等方面对A股H股溢价率进行分析，研究结果表明，沪港通的开通并没有降低A股H股溢价率，反而拉大了A股H股价差。在溢价率的影响因素中，市场流动性的影响显著为正；需求弹性、融资成本、汇率的影响显著为负；股市行情越好，股价越高，金融行业的溢价率明显低于非金融行业；最后，针对缩小A股H股价格差异和加速市场融合，提出了若干政策性建议。 关键词 :沪港通制度，A+H股溢价率，市场分割，面板数据 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国境内企业的爆发式成长，其所需资金已经远远超过企业通过传统方式所能筹集到的资金规模。因此，企业除了传统筹资方式以外，还能采取哪些创新型的筹资方式已经成为企业急需解决的问题。青岛啤酒于1993年7月在香港证券交易所上市，8月份在上海证券交易所上市，实现内地公司A + H双重上市融资，开创了境内企业进入香港市场上市的先河。随着QFII，RQFII、QDII等制度的引入，中国资本市场的大门逐渐打开，双重上市公司数量越来越多。 2014年11月17日，沪港通正式开通，意味着境内将以资本市场开放为主，进一步促进中国内地与香港资本市场的双向开放和健康发展。沪港通，即沪港股票市场交易互联互通机制，是上海证券交易所和香港联合交易所通过技术连接，允许两地投资者通过当地的证券公司或者经纪商买卖对方交易市场一定范围的股票。沪港通的开通，打开了投资者进入对方市场的通道，增加了我国境内市场的开放程度，使两地资本市场联系更加密切。
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user: 2. A + H股价差异影响因素的理论分析 理论上讲，同一种资产在不同的资本市场应该表现为同样的价格，但是由于需求弹性、流动性、政策监管差异等原因造成市场分割，使得同一资产在不同资本市场有较大的差异。 2.1. 需求弹性 Li & Yan (2005) [ 1 ] ，Wu，Chou，Hao & Lu (2014) [ 2 ] ，Zhang Junming (2016) [ 3 ] ，曾剑宇(2014) [ 4 ] ，刘昕(2004) [ 5 ] 认为需求弹性是溢价率的主要因素，境内资本市场中投资渠道较少，A股市场成为投资者的主要投资场所，需求弹性低，能接受较高的价格；而香港市场是一个较为成熟的市场，投资者除了H股，还可以投资于其他金融产品，需求价格弹性较大，所能接受的价格较低。因此，A股相对于H股出现溢价现象。 2.2. 流动性 流动性是用来衡量一项资产在市场中能否以合理价格快速变现而不遭受损失的能力，是决定证券价格的重要属性之一。Ian. Domowitz [ 6 ] ，韩德宗(2006) [ 7 ] ，汪珊(2011) [ 8 ] ，王维安，白娜(2004) [ 9 ] ，屠年松，吴常娟(2016) [ 10 ] 的研究表明流动性对溢价率有着重要的影响。A股市场中主要是个人投资者，存在投机现象，偏好短线操作，所以A股市场的流动性较高；而H股市场中机构投资者比例较高，属于价值投资，流动性低，变现能力弱，所能接受的价格较低，导致A股相对于H股出现溢价现象。 2.3. 市场环境 A股H股价格均受到两地市场行情的影响。胡章宏，王晓坤(2008) [ 11 ] 认为市场环境对溢价率有重要的影响。当A股牛市而H股熊市时，两地投资者将涌向A股市场，抬高A股价格的同时压低H股价格，AH股溢价率上升；情况相反时，则抬高H股价同时压低A股价格，AH股溢价率降低。 2.4. 行业因素 行业差异也会对AH股价格差异产生重要的影响。刘小宝(2012) [ 12 ] 认为不同行业的溢价率不同，香港的金融市场发展较为成熟，外汇管制，资本进出自由，金融工具丰富，投资者在H股市场愿意付出更高的价格，所以A股H股溢价率降低，甚至出现折价现象。 2.5. 投资者结构 投资者类型可分为机构投资者和个人投资者，机构投资者有较强的专业能力和风险承担能力，可以合理地对股价进行判断。而个人投资者，风险承受能力较弱，多为短期投资，投资目的带有一定的投机性。H股市场发展程度比较成熟，机构投资者比例较高，所以H股市场的股票的估值定价更接近其内在价值，股价不会产生大幅波动。而A股市场，大多为个人投资者，容易出现“羊群效应”，导致股价严重偏离内在价值的现象。 2.6. 融资成本 投资者的融资成本，是指投资者在进行投资时所放弃的资金的使用成本。投资者若使用借入的资金进行投资时，融资成本就是借入成本。对于双重上市的公司，若A股市场的拆借利率高于H股市场，A股所要求的预期收益率高，A股价格低于H股价格，即出现折价现象，相反，则出现溢价现象。 2.7. 人民币汇率 人民币升值意味着国内投资活跃，会吸引大量外资流入，加大市场对A股的需求，促进A股价格上涨，增加A股溢价的程度。当人民币贬值时则会出现相反的情况，A股价格将会下跌，A股H股溢价率降低。
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user: 3. 变量选取与模型设计 本文以沪港通开通之日为界，分别采用前后两年的数据，即2012年11月17日到2014年11月17日，467个交易日的日度数据；2014年11月18日到2016年11月18日，475个交易日的日度数据。选取的样本公司同时在A股和H股市场上市，并且存在于沪港通名单中，删除由于停牌等原因造成数据缺失的公司，最后筛选出48家样本公司，其中包括13家金融行业和35家非金融行业。 3.1. 变量的选取 3.1.1. 因变量的选择及含义 本文的因变量采用A股H股溢价率，即A股与H股价差与H股价格之比，所涉及的价格均以人民币为计量单位，公式如下： P r e i t = P i t A − P i t H P i t H 其中 P r e i t 表示i公司在t日的A股H股溢价率， P i t A ，表示i公司t日的A股的收盘价， P i t H ，表示i公司t日的H股的收盘价。由公式可知，当 P r e i t > 0 时，A股相对于H股溢价， 当 P r e i t < 0 时，A股相对于H股折价。 图1为研究期间样本公司溢价率时序图，可以看出总体样本公司呈现溢价状态，并且在2014年11月17日沪港通开通之后，溢价率骤然上升。 3.1.2. 自变量的选择及含义 a) 流动性指标 选取两地同一时期的换手率之比作为流动性差异的代理变量，公式如下： L i q u i d i t y i t = t u r n o v e r i t A t u r n o v e r i t H 其中， t u r n o v e r i t A ，表示i公司t日在A股市场的换手率， t u r n o v e r i t H ，表示i公司t日在H股市场的换手率。 b) 需求价格弹性指标 选择公司前十大流通股股东的持股数量之比作为需求价格弹性的代理变量，公式如下： D e m a n d i t = t s o i t A t s o i t H 其中， t s o i t A ，表示i公司t日A股市场前十大流通股股东持股数量， t s o i t H ，表示表示i公司t日H股市场前十大流通股股东持股数量。 c) 投资者结构指标 选取流通股户均持股比例 P e r h o l d i n g i t 作为投资者结构指标差异指标。 d) 融资成本指标 选择6个月期限的上海银行间同业拆放利率和香港人民币银行同业拆借利率之比作为衡量融资成本的指标，公式如下： C f t = S H I B O R t C N H H I B O R t 其中， S H I B O R t 、 C N H H I B O R t ，分别表示上海银行间同业拆放利率和香港人民币银行同业拆借利率。研究期间 S H I B O R t 和 C N H H I B O R t 以及金融、非金融行业溢价率的走势如图2所示。 e) 人民币汇率指标 选择港币对人民币汇率中间价E为代理变量来进行实证分析。美元兑人民币即期汇率和溢价率走势图如图3所示。 f) 市场环境指标 选取上证综指SZI和恒生指数HZI来衡量市场环境。由于指数数值较大，本文对数值进行对数化处理，计算公式如下： R t A = ln ( S Z I t ) − ln ( S Z I t − 1 ) R t H = ln ( H Z I t ) − ln ( H Z I t − 1 ) 其中， S Z I t 、 H Z I t ，分别表示t日的上证综指和恒生指数， S Z I t − 1 、 H Z I t − 1 分别表示 t − 1 日的上证综指和恒生指数。 g) 行业差异指标 本文加入行业虚拟变量 F i n a n c e i t ， F i n a n c e i t 取值为1时，代表金融行业，取值为0时代表非金融行业。金融行业和非金融行业溢价率走势图4所示。 图1. 样本公司溢价率 图2. 人民币拆借利率、溢价率走势图 图3. 美元兑人民币即期汇率和溢价率走势图 图4. 金融行业和非金融行业溢价率走势图 3.2. 模型的设计 本文一共设计了7个解释变量和2个虚拟变量对A股H股的溢价率的影响因素进行分析，根据数据的特点和可获得性，采用如下面板数据模型： 模型I、II P r e i t = c + β 1 D e m a n d i t + β 2 L i q u i d i t y i t + β 3 p e r h o l d i n g i t + β 4 C f t + β 5 E t                   + β 6 R t A + β 7 R t H + β 8 F i n a n c e i t 模型I为对沪港通开通前的样本公司数据进行面板数据回归分析，模型II为对沪港通开通后的样本公司数据进行面板数据回归分析。 模型III P r e i t = c + β 1 D e m a n d i t + β 2 L i q u i d i t y i t + β 3 p e r h o l d i n g i t + β 4 C f t + β 5 E t                   + β 6 R t A + β 7 R t H + β 8 F i n a n c e i t + β 9 H G T t 模型III为加上沪港通虚拟变量 H G T t 后，对所有样本公司的数据进行面板数据回归分析。 面板数据模型形式主要有混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，本文采用由检验结果可知，三个模型T统计量分别为8.832512、2.989340、6.683665均较小，P值为分别为0.2649、0.8860、0.5711，均未通过10%的显著性水平，不能拒绝原假设，所以本文应该采用随机效应模型。
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user: 4. 实证检验分析 4.1. 单位根检验 本文采用ADF-Fisher检验对原序列进行单位根检验，结果如表1。 由表1可以看出：除了 P e r h o l d i n g i t 、 C F t 、 E t 不平稳之外，其他序列均平稳，拒绝其存在单位根的假设。然后对 P e r h o l d i n g i t 、 C F t 、 E t 一阶差分后进行平稳性检验，结果如表2。 发现对原序列进行一阶差分后是平稳的，所以原序列都是一阶单整序列，满足协整检验的相关条件。 4.2. 协整检验 本文采用Kao检验方法进行协整检验，结果如下：统计量−9.569017，P值为0，通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。 4.3. 实证分析 先后对模型I、II、III进行面板数据随机效应回归，结果如表3。 通过对三个模型的结果分析可知： 4.3.1. 流动性 沪港通开通前后，流动性指标的符号均显著为正，说明A股市场的流动性越高，推动该市场的股价上升，从而拉大A股H股的价差，溢价率也会升高。从沪港通开通前后的系数大小可知，随着沪港通的开通，流动性差异对溢价率的影响逐渐变大。 4.3.2. 需求弹性 沪港通开通前后该指标系数均为负号，说明需求差异与A股H股以溢价率呈负相关，但沪港通开通之后该指标系数仅为−3.21E−07，说明需求差异对溢价率的影响已经变得微乎其微。 4.3.3. 投资者结构 沪港通开通之前，户均持股比例的系数为负号，说明户均持股比例越高，投资者中机构投资者的比例越高，对股票的估值更加合理，A股市场的投机性降低，溢价率降低。 沪港通开通之后，该指标与溢价率呈正相关，原因在于沪港通开通之后出现“南冷北热”的现象。香港市场大量的机构投资者进入内地市场，A股价格上升，溢价率上升。虽然内地投资者进入香港市场也会增加对H股的需求，但是沪港通开通一段时间以来，沪股通火热而港股通遇冷，内地投资者对香港市场的影响很小，并不会给H股带来价格上很大的波动。随着沪港通不断成熟以及深港通的开通，资本市场开放程度不断提高，资金北上和南下开始均衡，机构投资者比例的增加依然会减小A股H股之间的价格差异。 4.3.4. 融资成本 沪港通开通前后该指标的系数均为负，说明内地市场相对于香港市场融资成本越高，投资者要求的预期收益越高，所能接受的股价越低，溢价率越低。沪港通开通使得该指标系数明显变大，也进一步说明了越来越多的投资者倾向于通过融资进行股票投资。 4.3.5. 人民币汇率 实证结果表明汇率与溢价率呈负相关，与预期相同。美元兑人民币汇率越低，人民币升值，国际资本流入内地市场，对A股的需求增加，价格上升，溢价率上升。沪港通开通之后，指标的系数变大，原因在于香港实行联系汇率制度，港币以固定的汇率盯住美元走势，汇率降低，美元贬值，港币相对于人民币也处于贬值状态，投资者增加对A股的需求，减少对H股的需求，导致A股价格上升H股价格降低，所以，沪港通就开通之后，汇率对溢价率的影响更加明显。 4.3.6. 市场特征 内地市场特征指标 R t A 在模型I的实证结果并没有通过显著性水平的检验，说明在沪港通开通之前，内地市场收益率对A股H股溢价率没有解释力度，沪港通开通之后 R t A 与A股H股溢价率呈正相关，即A股市场收益率越高，推动A股价格上升，溢价率上升。 香港市场特征指标 R t H 模型I与模型II均表明与溢价率相反，即香港市场的指数收益率越高，H股价格越高，溢价率越低。 Table 1 Original sequence unit root tes 变量 ADF统计量 P值 P r e i t 165.359 0.0000 L i q u i d i t y i t 1642.38 0.0000 D e m a n d i t 179.942 0.0000 P e r h o l d i n g i t 60.2537 0.9984 C F t 0.3104 0.8562 E t 0.01978 0.9902 R t A 139.446 0.0000 R t H 154.744 0.0000 表1. 原序列单位根检验 Table 2 Post difference unit root tes 变量 ADF统计量 P值 P e r h o l d i n g i t 7130.44 0.0000 C F t 160.020 0.0000 E t 130.823 0.0000 表2. 一阶差分后单位根检验 Table 3 Empirical result 模型 变量 I II III L i q u i d i t y i t 0.002991 *** (14.74497) 0.003579 * ** (7.425015) 0.001483 *** (5.231914) D e m a n d i t −0.007580 *** (−9.121302) −3.21E−07 *** (−7.147564) −9.17E−08 ** (−2.106326) P e r h o l d i n g i t −1.372492 *** (−4.490494) 1.038704 ** (2.220974) 4.262206 *** (15.61402) C F t −0.150475 *** (−25.31672) −0.522534 *** (−39.53459) −0.338823 *** (−40.09118) E t −0.264924 *** (−13.51794) −0.372475 *** (−27.13213) −0.263162 *** (−23.48622) R t A −0.110219 (−0.821465) 0.331941 *** (2.803441) 0.130781 (1.247274) R t H −0.668243 *** (−4.288368) −1.142750 *** (−5.978629) −1.069651 *** (−6.820658) F i n a n c e i t −0.328317 *** (−2.750879) −0.612003 *** (−3.908786) −0.447520 *** (−3.428750) H G T t 0.343925 *** (57.90334) c 2.199525 *** (16.11863) 3.731750 *** (29.71816) 2.447335 *** (24.09448) 表3. 实证结果 4.3.7. 行业因素 由实证结果可知，沪港通开通之前之后Finance it 在10%的显著性水平下显著为负，说明金融行业的溢价率要明显低于非金融行业。造成这种结果的原因可能在于香港的金融市场比境内更加发达，较为成熟。根据行为金融学理论，人们更愿意对自己熟悉的行业付出更高的价格，所以香港市场的金融行业的定价较高，因此金融行业的溢价率要低于非金融行业。 4.3.8. 沪港通 当加入沪港通虚拟变量后，回归结果表明：沪港通的开通并没有缩小A股H股价差，反而使溢价率逐渐上升。原因在于两方面：一方面，沪港通存在一定额度限制，而A股每天的成交量高达几千亿，投资者通过沪港通实现套利的力量不足以缩小A股H股之间的溢价率；另一方面，沪港通开通之后，A股牛市，投资者涌向A股市场，导致溢价率上升。
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user: 5. 结论与建议 沪港通开通之后，A股H股价差并没有收窄，而是大幅增加，原因可能在于降息引起的牛市行情，大大激发了投资者的投资热情，大批国内外投资者涌入股市，推升了股价，同时，由于A股市场中个人投资者比例较高，投机性较强，导致A股波动加大，使得股价进一步上升，A股H股溢价率随之上升。 行业因素、流动性、需求弹性、投资者结构、融资成本、市场行情均对A股H股溢价率产生影响。沪港通开通之前，金融行业A股大多呈现出折价状态，随着沪港通的开通，两地市场的融合使金融行业的折价不断缩小，最后出现溢价。而非金融行业在沪港通开通之前就表现为溢价率，所以沪港通的开通导致非金融行业的溢价率上升。并且通过实证分析可知，沪港通对非金融行业溢价率的影响要大于对金融行业的影响，并且沪港通开通之后，流动性差异和融资成本差异对于溢价率的影响程度变大。内地市场行情在沪港通开通之前对溢价率没有解释力度，而香港市场行情在沪港通开通前后均有较强的解释力度，并且在沪港通开通之后溢价率受市场行情的影响程度变大。 随着沪港通的开通，境内与香港股票市场的联系不断加强，增加了我国境内市场的开放程度，但市场分割依然存在。虽然这在一定程度上能防范金融危机的传导，但从长期来看，并不利于资源的有效配置。针对A股H股差价的影响因素，减轻两地的市场分割，我们提出下列一些政策性建议。 5.1. 扩大投资渠道，建立套利机制 实证研究表明，投资需求弹性是影响A股H股溢价率的重要因素。沪港通的开通实质上为了境内投资者创造了一条套利渠道。境内市场的衍生品较少，无法进行分散化投资，使得A股市场泛滥。而香港市场投资者来自世界各地，投资品种众多，H股市场投资较为理性。所以，政府应该拓宽内地的投资渠道，减少资本的流动限制。监管部门也可以放开对投资者的适当性管理，鼓励更多的中小投资者参与沪港通，充分发挥沪港通套利渠道的作用，增加两市场的联动性。 5.2. 推出金融创新，改善投机氛围 国内的证券市场属于单边市场，投资者无法通过金融产品对冲市场风险，必然导致追涨杀跌的趋势投资，使A股市场具有投机性质。所以，可以从市场的广度和深度两方面来实现金融创新，降低A股市场的投机氛围。在广度方面，增加金融产品的种类，除了传统的股票以外，基金、保险产品、外汇产品等应该不断推陈出新，保证市场投资者的全面参与度；在深度方面，加大金融产品的深度开发，加强各类金融产品的市场联动性，逐渐实现金融市场的多层次体系。 5.3. 加强金融监管，防范市场风险 沪港通的开通，使得内地与香港市场联系更加密切，在资本流入对方市场的同时，金融风险也会由于两地联动性加强在两地扩散蔓延。香港是国际金融市场，国际资本行情特别是美国股市的波动，会通过香港股市场传染到内地资本市场，引起内地股市的波动。所以，监管部门在打开资本市场的同时也要防范风险，要建立金融风险防火墙，及时监测并阻止金融风险的进一步扩散。此外，监管机构也要通过沪港通的开通借鉴香港市场的管理政策，积极与国际接轨，这样才能适应国际资本环境，减少金融风险对本国经济的冲击。 5.4. 改变投资理念，倡导理性投资 A股H股价格差异部分原因在于内地与香港市场投资者结构不同，我国A股市场中个人投资者比例较大，他们缺乏专业的投资知识，不注重基本面的分析，其投资行为多偏向于投机性，并且容易出现羊群效应。个人投资者的非理性行为不利于发挥股票市场的价格发现功能，造成股价与股票价值偏离现象。而H股市场投资者主要为机构投资者，属于理性投资者，注重企业的基本面分析，股票一旦买入，偏好长期持有，投资性强。监管部门应该加强对投资者的教育，同时大力扶持民间各类合法投资公司，大力培育优质机构投资者，积极引导改变A股投资市场投资理念。
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user: 摘 要 黄野螟(Heortia vitessoides Moore)是典型的寡食性害虫，仅危害沉香属和漆树属的几种植物，其中以白木香为主要被危害对象，具有暴发性、暴食性的特点。本文综述其分类地位、分布、形态特征、寄主为害等生物生态学特性，为更好地对该虫的研究及防控提供指导与借鉴。 关键词 :黄野螟，危害，暴食 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 黄野螟(Heortia vitessoides Moore)属鳞翅目，螟蛾科，在我国广泛分布于云南、广西和海南等地区。黄野螟是典型的寡食性害虫，仅危害沉香属和漆树属的几种植物(苏跃平，1994)，在我国目前只发现为害白木香(苏跃平，1994；陈志云等，2011)。近年来，随着白木香的效益逐渐增高，各地种植白木香的规模也日益扩大，从而黄野螟的发生危害也越来越严重，截止目前，据不完全统计，黄野螟发生严重时，白木香的被害株率可高达90%以上。 有关黄野螟的相关资料很少，在国外仅Kalita等(2002)报道了黄野螟发生在马来沉香(Aquilaria malaccensis Lamk.)上的危害情况；国内的苏跃平(1994)、陈志云等(2011)也先后报道了黄野螟在沉香属上的生物学、生态学特性。
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user: 2. 科属分类地位、形态特征及分布为害情况 2.1. 科属分类地位 黄野螟(Heortia vitessoides Moore)隶属鳞翅目(Lepidoptera)螟蛾科(Pyralidae)齿螟亚科(Odontiinae)，是影响沉香生长过程中的主要害虫，其主要取食沉香属植物 [ 1 ] (乔海莉等，2013)。 2.2. 形态特征 总结周亚奎等(2017)、陈志云等(2011)的报道，其形态主要识别特征如下：雌蛾体长11~16 mm，翅展约34~40 mm；雄蛾略比雌蛾小，体长约11~13 mm，翅展30~32 mm；头胸部均为浅黄色，黑色线状触角，复眼黑色，胸部有黑色条纹；腹部6节，基部背面有黑色横纹；前翅为硫黄色，在基部有2个黑点，内横线为不连续黑色，外横线则倾斜不延伸至前翅的内缘；后翅外边缘具有深蓝色的宽带，具绒毛，其余部分为白色。雄蛾腹部细长，末端生黄色丛毛；雌蛾腹部则较粗壮，末端环绕生殖孔生有黑色丛毛。老熟幼虫体长24~29 mm，头部红褐色或黑褐色，前胸背板黄色，体黄绿色，两侧有亮色黑斑，具金属光泽。腹部的1~8节背板上有2个近圆形的黑褐色斑，胸、腹部气门上方各有1个长方形黑斑，与腹部1~8节亚背线上的2个近圆形黑斑排列成品字形 [ 2 ] 。 2.3. 分布及寄主范围 黄野螟在我国广泛分布于广东、海南和云南等南方各地以及香港特别行政区;国外主要分布在印度、尼泊尔、斯里兰卡等地，其范围可从东南亚和东印度群岛到昆士兰州、新赫布里底群岛和斐济等国家。黄野螟是典型的寡食性害虫，仅危害沉香属和漆树属的几种植物，在我国目前仅发现为害白木香(苏跃平，1994)。 2.4. 为害情况 该虫具有暴发性、暴食性的特点，常以幼虫咬食叶片，严重发生时当地全部植株可以被害，此时单株虫数从几百至上千头。由于虫口密度大，生长速度快，几天内可以把白木香的叶片吃光，并且在叶片不足的情况下，树干也可被黄野螟供为食物，最终导致白木香生长不良，严重影响到结香和产量 [ 3 ] 。
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user: 3. 主要生物生态学特性 3.1. 生活习性 黄野螟成虫大多时候在晚上羽化，羽化时蛹室上端的薄网先被穿破，顶开薄网上粘附的土粒破蛹而出，但是蛹壳仍然被留在蛹室内，然后进行短距离的爬行，停息一段时间后，便可尝试展翅飞行。幼虫在每次脱皮前有个短时间的滞食，脱皮后及预蛹前则会有暴食的现象。羽化后的成虫性器官其实还没有成熟，需要寻找蜜源植物进行营养的补充。成虫经营养补充后方可进行交尾，交尾后的成虫多于夜间产卵。产卵时成虫的腹部末端不停的蠕动，每当产完一粒卵后腹部略微抬起，接着再产下一粒卵，产卵后迅速飞离。成虫昼伏夜出，具有强烈的趋光性，日间栖息在枝叶层间，受惊吓时起飞，飞翔能力弱，仅能作短距离飞行 [ 4 ] 。 黄野螟大多产卵于白木香幼嫩叶片的背面主脉两侧，靠近叶尖处，少数产在叶片正面。卵块形状各异，不是统一的形状，有几十至几百粒。黄野螟在海南白木香林1年发生8代以上，以幼虫钻入土中作蛹室化蛹越冬，翌年1月成虫开始羽化，2~11月是该虫的为害期，其中海南的4月份为危害最严重时期。低龄幼虫虽仅啃食叶肉，但是叶片受害后，会失水导致整叶枯黄，从而影响整株植物。1~3龄幼虫具有群集习性，3龄以后才分散为害。幼虫受惊吓时吐丝下垂，隐入杂草丛中，不久便会沿着树干或下垂的丝爬回枝条继续啃食，待叶片吃光后，便转移到其枝、干或其它株继续进行为害 [ 5 ] 。 3.2. 生长发育特性 温度是多种生物生长发育的重要影响因素，它也同样影响着黄野螟的生长发育。在实验温度范围内，黄野螟的卵、幼虫、蛹和成虫的发育速率随温度的升高而加快。乔海莉(2013)测定了黄野螟在不同虫态下的发育历期，其中蛹的发育起点温度最低为8.24℃，成虫期发育起点温度较高为13.32℃，黄野螟要完成1个世代的发育起点温度为9.97℃，所需有效积温为619.49℃ [ 6 ] 。
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user: 4. 结语 黄野螟发生世代多，取食专一性强，虫口密度大，对白木香危害严重，并有受惊扰时坠地的现象。因此对于高大的白木香，在防治时建议可以用竹竿波动被害的枝条，待幼虫坠地后灭除。
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user: 摘 要 本研究探讨情感温暖与留守儿童心理健康及学业问题的相关关系，并考察依恋的中介作用。抽取四川省华蓥市两所中学初一、初二共六个班184名初中生所为被试，其中留守儿童为110人，非留守儿童74人。采用青少年父母同伴依恋问卷(IPPA中文版)，情感温暖量表，长处与困难量表(SDQ自评版)和同伴提名问卷为研究工具进行研究。研究结果表明：1) 留守儿童与非留守儿童在依恋、情感温暖以及心理健康和学业方面并不存在显著差异。2) 情感温暖对留守儿童注意问题和同伴问题具有负向预测作用；情感温暖对留守儿童的亲社会行为具有正向预测作用；情感温暖与情绪问题和品行问题无显著相关。3) 父亲在依恋疏离维度在情感温暖和留守儿童注意问题间具有完全中介效应；监护人在依恋沟通维度在情感温暖和留守儿童同伴问题间具有完全中介效应。 关键词 :情感温暖，依恋，心理健康，留守，中介效应 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 每逢春节之际，电视、网络以及新闻媒体总会呼唤游子归家，除了回家看望家里的老人之外，家里留守的孩子对父母归家的期盼也成了各种公益广告的焦点。 改革开放以来，大量的农村剩余劳动力涌入城市，在中国特有的二元结构体制的限制下，许多进城务工的农民不得不把子女留在农村，由他人照看。随着我国经济日益发达，留守儿童的队伍的日益壮大，这也是社会转型期的必然副产物，也将是一个在较长时期内会存在的问题。因此对于探讨亲子依恋与留守儿童心理健康以及监护人教养方式与留守儿童学业适应的研究具有重要意义。 根据近年来国内外不少研究可以发现，研究者及被影响的社会大众倾向于对留守儿童进行负面评价。研究的具体内容主要围绕着留守儿童的规模、监护类型、学习、生活、行为、心理发展、社会交往、社会化、亲子关系、情感、人格特征等等方面。在很多方面，不同的研究结果常常出现一片杂乱并且表面的结果。 在心理与行为方面，北京师范大学“农村外出劳动力在家子女受教育的状况研究”课题组通过对留守儿童与非留守儿童的社会行为的对比统计分析发现：小学低年级留守儿童与非留守儿童相比，交往困难、独立性差、坚持性差、不能积极参与集体活动，在社交技能发展水平方面比非留守儿童要差。在学业方面，过往研究结果发现，无论是小学生还是中学生，父母外出打工的儿童与父母在家的儿童学习成绩并无差异，父母外出并未对儿童的学习成绩造成不良影响。然而，周宗奎等学者 [ 1 ] [ 2 ] 的实地调查和访谈结果表明，78.4%的教师认为“父母外出打工以后，孩子的成绩变差了”。 留守儿童现象已经是社会发展存在并且将会长期存在的一个社会现象，那么留守儿童与非留守儿童之间真的存在差异吗？如果存在那么又是怎样的差异？又是何种原因引起了这种差异呢？现在大多数研究都只停留在第一个问题上，与其一味以负面的方式不断提出他们身上可能存在的问题，不如接纳这个群体并发掘不同教养方式的优劣，并寻找在留守与依恋、学业及心理健康间的调节变量找到真正影响留守儿童的因素，从而才能采取干预措施。 综上，根据文献资料的查阅，认识到问题的不同角度，在情感温暖等环境变量和留守儿童心理健康及学业间加入依恋为中介变量，以求探讨家庭的情感温暖是通过怎样的途径影响留守儿童的心理健康及学业的，以期待能在留守儿童的研究中予以一定理论支持和帮助措施。
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user: 2. 文献综述 2.1. 留守儿童的情感温暖 父母情感温暖(parental warmth)指父母的养育行为具有支持性和反应性，对孩子需要反馈敏感而及时 [ 3 ] 。王中会 [ 4 ] 、彭莉 [ 5 ] 、马欣仪 [ 6 ] 等人认为，父母情感温暖对青少年外倾性、宜人性、责任心人格、自尊、同伴接纳、自我概念有积极作用，与儿童社会退缩，完美主义，大学生拖延行为，游戏成瘾，问题行为等有消极影响。家庭是个体人格形成的加工厂，父母通过家庭这个载体对子女的态度即为父母教养方式。父母情感温暖教养方式作为家庭中的重要因素，其能够有效提高个体对社会责任的自我觉知水平 [ 7 ] 。根据布鲁芬布伦纳的生态系统理论，儿童在成长过程中主要受到微观系统的影响，家庭在这个阶段扮演了至关重要的角色。寇冬泉对农村留守幼儿的社会化环境做了生态学分析。从微系统看，农村留守幼儿家庭微系统受损，使幼儿初级社会化的功能削弱。其次，与非留守幼儿相比，由家庭系统与同伴系统和幼儿园系统相互作用而建构的中系统也是残缺的。再次，农村留守幼儿社会化面临的外系统也有缺陷。农村留守儿童父母无法经常与教师沟通，也鲜与其他幼儿家庭沟通。根据皮亚杰的认知发展观，父母在儿童成长过程中扮演榜样的作用，在此期间提供儿童必要的方向和关怀。与富有爱心的成人结成密切关系，这是儿童健康成长和正常社会化的第一步。 2.2. 留守儿童心理健康与学业问题 一些研究者认为，父母在外打工对留守儿童生活的影响很复杂。一方面，由于父母在外打工，家庭经济比较宽裕，对留守儿童生活的支付能力相对较强，留守儿童生活满意度会更高；但随着年龄不断增长，留守儿童渐渐意识到家庭完整和父母关怀的重要性，因此生活满意度逐步降低。另一个方面，大多数留守儿童内心压力大，表现在对家庭经济、父母健康和安全的忧虑。大部分研究者对留守儿童这个特殊群体的心理及道德教育问题抱着并不乐观的态度。农村留守儿童远离父母，生活和教育都存在着不少问题和危机：儿童在教育、健康、文化娱乐等方面的权益受到侵犯的事件屡有发生，特别是思想道德教育上的缺失。曹加平 [ 8 ] 认为，农村留守儿童一方面由于道德情感缺乏和发展偏差，另一方面由于祖辈娇惯、缺乏监督和管教的能力，很容易受到社会不良诱因的影响而做出违背道德甚至法律的事。 2.3. 依恋理论 不同学派的学者对依恋原因存在不同的解释，精神分析理论认为我爱你，因为你喂养我；学习理论认为我爱你因为你奖赏我；认知发展理论认为爱你，我必须知道你的存在；而当代的习性学理论认为基本依恋的远期目标是要使下一代存货到足以具备了生育能力，以保证中系的繁衍。有研究者在陌生情境测验后将依恋分为四个类型：安全型依恋，抗拒型依恋，回避型依恋以及混乱型依恋。不同依恋类型者对社会他人的态度，父母关系等社会适应方面会有不同，依恋的影响因素主要包括遗传和环境。因此不难看出早期依恋的形成与儿童后天的性格存在较大影响。 留守儿童由于父母缺席了其成长过程，部分选择与亲近他人形成一定的依恋，比如爷爷奶奶。另一部分未能形成较好的依恋关系，从而影响其人格及社会功能等方面。 2.4. 情感温暖、留守儿童心理健康与学业、依恋的关系 2.4.1. 情感温暖与留守儿童心理健康和学业的关系研究 范方、桑标 [ 9 ] 采用标准化的心理量表对留守儿童及对照组的家庭环境因素、行为问题、人格因素进行测试，结果显示了留守儿童由于其家庭环境的改变形成了以下一些人格特点：一是乐群性低，因此比较冷淡、孤独；第二点是情绪的不稳定，容易心烦意乱，自控能力不足；第三点是冷漠寡言，自卑拘谨；第四点是比较圆滑世故，少年老成；第五点是忧郁不安，抑郁压抑；第六点是易冲动，自制力差；最后一点是紧张焦虑，心神不定。留守儿童不良人格特征形成的重要原因在于他们的家庭环境发生了不利于其人格发展的改变 [ 10 ] 。不难看出，父母与孩子分离不利于孩子心理的健康发展，与父母分离时间越长，孩子的心理问题越突出 [ 11 ] 。 然而另一些研究者认为留守儿童能够理解父母在外的艰辛，并且激励自己更好地学习。有部分孩子在父母外出打工后变得更加坚强、自理能力增强，把自己对父母的思念变为学习的动力，学习自觉上进，表现良好 [ 1 ] [ 2 ] 。 总体而言，从不同角度对留守儿童心理问题的评估是不一致的。某些媒体案例中表现出农村留守儿童的心理问题很严重；学校校长及教师一般认为留守儿童有比较多的心理问题，对他们的学习、品行、情绪、心理发展等方面的评价都比较差。从儿童自评来看，留守儿童并非在所有方面与非留守儿童有显著差异 [ 10 ] 。因此，情感温暖的缺失对留守儿童的心理健康与学业的影响是非常微妙的，不能一概而论为好或坏，也不能因为部分例子一棒子打死一个群体。 2.4.2. 依恋与情感温暖的关系研究 依恋是指个体与他人间形成的亲密情感联系，以相互关爱和希望保持亲近为其特征。尽管早期依恋的研究只是关注了母子依恋及功能 [ 12 ] ，但生命全程依恋观和多重依恋观的兴起，使得依恋的研究扩展到了生命的其他时期和生活中的重要他人。尽管依恋具有较强的稳定性，但是当环境发生变化或出现消极生活事件如当父母减少了照看时，寄养的生活方式等就会对个体的依恋质量产生重大影响 [ 13 ] 。在有父母情感温暖环境下成长的孩子具备更好的同情心及社会功能，而情感温暖与依恋质量也是关系密切的。安全型依恋的母亲在依恋回避和依恋焦虑的得分均较低，能给予孩子更多的温暖和理解，而不安全的依恋与不良的教养方式相联系 [ 14 ] 。 2.4.3. 依恋与留守儿童心理健康和学业的关系研究 随着留守儿童群体问题日益被社会关注，一些问题被研究者发现，留守儿童在抑郁、焦虑、偏执、敏感等心理症状上的检出率明显高于非留守儿童青少年 [ 15 ] ，农村留守儿童较非留守儿童存在更多的心理健康问题 [ 16 ] 。那么，影响个体心理健康的重要因素之一则是依恋。一般意义上，亲子关系是儿童最早的人际关系，交往时间最长，最频繁也最稳定 [ 17 ] 。杨圆圆等 [ 18 ] 认为，母亲是留守儿童最重要的依恋对象和情感来源。与母亲的疏离，将直接对留守儿童心理健康各方面产生消极影响。除此之外，父母及同伴的疏离对留守儿童心理健康具有更强烈的消极影响。
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user: 3. 研究问题与假设 3.1. 研究的角度和意义 3.1.1. 研究的角度 留守儿童作为我国社会转型的必然产物，在引起越来越多的关注之际，关于留守儿童心理健康与学业的问题以及父母的情感关怀缺失对其的不良影响方面已经有了不少的研究成果，并且研究数量的增长幅度也在继续提升。但是对于这种关系的作用机制相关方面的研究较少，父母情感温暖的缺失究竟通过何种的途径来影响留守儿童的心理及学业。通过对依恋形成与留守儿童问题出现的研究以及父母情感关怀与依恋形成密切相关的研究发现，形成良好的依恋关系是影响留守儿童是否不出现恶习或者是否能有更优秀表现的一条途径。因此，父母情感温暖、依恋、留守儿童心理健康及学业的关系有必要得到进一步的讨论。综上，本研究将着力于依恋是否会对父母情感温暖与留守儿童心理健康及学业问题的关系起到中介作用。 3.1.2. 研究的意义 1) 理论意义 目前关于留守儿童的研究大多停留在探讨留守对儿童的学业、心理健康、行为问题等方面，缺乏对这些方面的相关中潜在变量的作用的探讨。本研究寓意在已有现状研究的基础上进一步探讨调节两变量的真正中介变量，找出存在差异的根本原因，为进一步改善问题提出理论依据。 2) 实践意义 在时代日益发展的今天，信息网络的飞速发展将留守儿童这个社会现象带入公众视野，一方面有助于社会对留守群体的重视，但另一方面也似乎产生了不少误读。大众更容易将留守儿童与学业不佳，行为存在问题，性格孤僻等等负面形象联系在一起，而忽视了不少独立自主，大度谦让，成熟懂事，懂得照顾人等等存在很多比非留守儿童更优秀的正面特点的留守儿童。 因此在本研究中，一方面可以通过找出影响留守儿童的中介变量，从而提出一系列切合实际的改善方式。其次，可促使大众及广大研究者在正确认识留守的前提下，充分发掘留守本身的正面的教育意义，把留守从一种教育、生活上的劣势特征塑造成一种教育与生活上的特色，把留守儿童的教育塑造成为一种独特的教育方式。帮助留守儿童监护人用合理的方法抚养儿童，从教育上纠正容易出现在留守儿童身上的不良行为，通过合理的教育方式，从源头上减少问题留守儿童的发生频率。因此对留守儿童的预防性教育或矫正性教育是解决留守问题的基本途径。 3.2. 研究的目的与假设 综上所述，本研究挑选初中一、二年级学生为被试，试图研究前人对父母情感温暖缺失在留守儿童心理健康与学业问题领域的作用。在控制班级、地区等条件下，研究依恋是否为父母情感温暖缺失与留守儿童心理健康与学业问题的中介变量。 本研究假设： 1) 留守儿童与非留守儿童间不存在显著差异。 2) 父母情感温暖与留守儿童心理健康与学业问题呈显著负相关。 3) 依恋在父母情感温暖和留守儿童心理健康与学业问题的关系中的中介效应显著。
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user: 4. 研究方法 4.1. 被试 以方便取样的方式从四川省华蓥一中抽取初一、初二年级各两个班级以及永兴初中初一、初二各一个班级的学生为被试，一共抽取六个班级，经校方和学生本人知情同意，以班级为单位进行团体问卷测评。共发放问卷200份，回收191份，回收率为95.5%。有效问卷184份(缺失题目只作废题目所在量表的数据)，其中初一93人，初二91人；留守青少年为110人，非留守青少年为74人。 4.2. 研究工具 4.2.1. 青少年父母同伴依恋问卷(IPPA中文版) 对青少年父母同伴依恋问卷(IPPA) (Greenberg et al.， 1983)进行修订。原量表共有81个项目组成，其中包括母亲依恋分量表28题，父亲依恋分量表28题，同伴依恋分量表25题 [ 19 ] 。每个分量表中分为三个维度：信任、沟通和疏远。结合本研究的情况，调整父母依恋分量表，删除同伴依恋部分，加入监护人依恋分量表，共三个分量表，分别25题。量表采用5点量表计分法，从“从来不这样”到“几乎总是这样”分别计1~5分，反向计分题为3、6、8、9、10、11、14、17、18、23题，其余题项均为正向计分。总分越高，表示青少年的觉知奥父母及监护人依恋的安全性高 ，反之，依恋的安全性低。在本研究中，总量表的Cronbach’s α系数为0.92。 4.2.2. 情感温暖量表 父母教养方式评价量表(EMBU)。该量表由瑞典Umea大学的Perris等人编制，岳冬梅修订。本研究选择父亲情感温暖和母亲情感温暖两个分量表，该量表共包含18个项目，其中两个为反向计分题，例如“我的监护人从不关心我心里在想什么”。采用五点计分法，从“完全不符合”到“完全符合”分别计1~5分，分数越高表示青少年生活监护人情感关怀程度越高。在本研究中，总量表的Cronbach’s α系数为0.90。 4.2.3. 长处与困难量表(SDQ自评版) 英国心理学家Goodman在上个世纪90年代编制了儿童“长处和困难量表”(the Strengths and Difficulties Questionnaire，SDQ)。SDQ的功能主要是用于筛查，涉及了内化性问题、外化性问题和同伴关系问题。在本研究中，总量表的Cronbach’s α系数为0.89。 4.2.4. 同伴提名量表 该量表总共包含17个项目，要求学生填入相应同学的姓名，例如“你最喜欢的同学”，“班里最不受大家喜欢的同学”等问题。 4.3. 测验程序和数据统计 采取团体施测的方式，研究者本人作为主试，在课堂上发放问卷并要求当场填写、回收。在对全部问卷质量进行审核的基础上，剔除无效问卷，总共获得184份有效问卷。全部数据均采用SPSS17.0进行统计分析。采用独立样本t检验、相关分析、回归分析等方法对留守儿童与非留守儿童在依恋、学业及心理健康问题方面进行差异比较，以及对情感温暖在留守儿童心理健康与学业的问题之间的中介作用进行检验。 4.4. 共同方法偏差检验 采用Haman单因素检验对共同方法偏差进行考察。对使用问卷法测量的四个变量(情感温暖、依恋、学业问题和心理健康)，设定一个公共因子进行验证性因素分析。结果显示数据与模型无法有效拟合(χ 2 /df = 4.13， NFI = 0.45， RFI = 0.43， CFI = 0.52， TLI = 0.49， RMSEA = 0.08)，表明本研究虽然采用了问卷调查方式，但不存在严重的共同方法偏差。