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user: 4. 方法科学性验证 4.1. 理论假说 本文提出的均衡生产水平评价方法是否科学、合理？是否可以成为卷烟企业卷包部机组追求的目标？这需要进行验证。 目前卷包部对生产过程实行的是多目标考核，即“产品质量好、生产效率高和生产成本小”，为此，提出以下假说： Table 1 The list of units divided by typ 机型 机组 I A03#、A04#、A07#、A08#、A09#、A10#、A11# II B13#、B14#、B15#B29#、B30#、B31#、B32# III A05#、A06# IV B17#、 B18# V B19#、C20#、C21#、C22#、C23#、C24#、C25#、C27#、C28# 表1. 按机型划分的机组一览表 Table 2 The statistical characteristics list of standard production date in October 201 机组 均值 最大值 最小值 极差 中位数 机组 均值 最大值 最小值 极差 中位数 A03# 149.33 188.62 56.93 131.69 160.00 B19# 161.69 191.08 53.92 137.16 175.00 A04# 145.26 186.19 45.56 140.63 155.84 C20# 162.84 193.65 61.90 131.75 176.06 A05# 223.79 283.39 77.82 205.57 246.64 C21# 155.54 197.15 0.00 197.15 175.44 A06# 196.90 261.30 72.30 189.00 212.06 C22# 161.99 191.42 60.57 130.85 176.63 A07# 147.92 185.09 54.68 130.41 157.93 C23# 139.04 183.97 54.52 129.45 150.81 A08# 146.23 184.70 48.87 135.83 158.93 C24# 145.45 176.23 50.94 125.29 156.60 A09# 150.12 188.05 51.20 136.85 169.48 C25# 140.35 175.40 56.98 118.42 157.07 A10# 142.80 189.30 54.52 134.78 152.48 C27# 146.55 186.47 52.83 133.64 158.87 A11# 155.03 183.38 57.81 125.57 168.04 C28# 144.53 177.36 54.13 123.23 161.08 B13# 135.87 173.62 51.18 122.44 148.93 B29# 110.37 168.03 21.16 146.87 119.57 B14# 149.58 179.82 50.80 129.02 166.63 B30# 139.96 178.40 42.84 135.56 152.13 B15# 133.72 179.86 39.85 140.01 140.60 B31# 145.83 181.91 54.40 127.51 160.12 B17# 142.28 205.62 23.70 181.92 160.49 B32# 136.45 172.31 44.80 127.51 150.00 B18# 132.78 198.19 21.68 176.51 152.65 表2. 2013年10月机组日标准产量统计特征 Table 3 Unit equilibrium production level score in October 201 机型 机组 得分 机型 机组 得分 机型 机组 得分 I A03# 77.07 II B15# 67.99 V B19# 83.85 A04# 72.57 B29# 47.82 C20# 84.60 A07# 72.26 B30# 69.79 C21# 79.59 A08# 74.54 B31# 75.18 C22# 83.97 A09# 75.74 B32# 69.06 C23# 69.59 A10# 72.66 III A05# 64.27 C24# 74.52 A11# 80.21 A06# 58.34 C25# 70.00 B13# 67.87 IV B17# 42.66 C27# 75.07 B14# 76.83 B18# 40.28 C28# 76.66 表3. 2013年10月机组均衡生产水平得分 假说1：机组均衡生产水平越高，生产的卷烟质量就越好。卷烟质量的度量指标有很多，本文选择一个综合性的指标—卷制包装质量得分，作为质量高低的标准。 假说2：机组均衡生产水平越高，消耗就越少。由于数据限制，这里选择单箱卷纸消耗和单箱废烟量作为消耗指标。 假说3：机组均衡生产水平越高，设备的稳定性就越好。这里选择维修时间和维修次数作为设备的稳定性的测度指标。 4.2. 数据及统计描述 本文利用红河卷烟厂2014年1月卷包部25台机组的数据进行验证。相关变量的统计描述见表4。 4.3. 验证方法及结果分析 通过图1看出，均衡水平与卷制包装质量呈正相关关系，与单箱卷纸消耗量、单箱废烟量、维修时间和维修次数呈负相关关系。初步说明变量之间的关系符合假说1、假说2和假说3。 进一步，我们将机组均衡水平作为解释变量，分别建立线性回归模型，被解释变量分别为卷制包装质量(模型1)、单箱卷纸消耗量(模型2)、单箱废烟量(模型3)、维修次数(模型4)和维修时间(模型5)。如果模型1解释变量系数为正、且统计显著，则假说1成立；如果模型2、模型3和模型4中解释变量系数为负、且统计显著，则假说2和假说3成立；如果所有假说均成立，则机组均衡水平评价方法的科学性得到验证。模型估计结果见表5。 Table 4 Statistical description list of variable 变量 均值 标准差 最小值 下四分为数 中位数 上四分位数 最大值 均衡水平 83.53 5.53 74.08 79.51 82.99 89 93.87 卷制包装质量 98.89 0.286 98.30 98.65 98.88 99.17 99.4 单箱卷纸消耗 2966.9 13 2945.8 2956.7 2963.9 2978 2993.2 单箱废烟量 0.42 0.1826 0.15 0.275 0.37 0.55 0.85 维修次数 29.79 7.02 15 25 31 34.5 44 维修时间 22.14 8.91 8 16.05 20.92 27.5 49.92 表4. 变量的统计描述 图1. 均衡水平与相关变量散点图 Table 5 Model estimation result 自变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 常数项 97.4028 *** (0.8501) 3080.49 *** (33.38) 2.0736 *** (0.4617) 86.24 *** (18.77) 103.50 *** (22.44) 均衡水平 0.01775 * (0.01016) −1.3604 *** (0.3988) −0.019797 *** (0.005515) −0.6761 *** (0.2242) −0.9739 *** (0.2681) R-Sq (调整) 7.9% 30.7% 33.1% 25.2% 33.7% 表5. 模型估计结果 注：“ * ”为显著水平为10%，“ ** ”为显著水平为5%，“ *** ”为显著水平为1%。 模型1显示，机组均衡水平对卷制包装质量具有统计上显著(显著水平为10%)的正向影响，机组卷制包装质量得分变动的7.9%可由机组均衡水平进行解释，即机组的均衡生产水平越高，卷烟的卷制包装质量也越高，假说1得到验证。 模型2和模型3显示，机组均衡水平对单箱卷纸消耗量和单箱废烟量具有统计上显著(显著水平为1%)的负向影响，机组均衡得分分别解释了单箱卷纸消耗量和单箱废烟量变动的30.7%和33.1%，即机组的均衡生产水平越高，单箱消耗也越少，假说2得到验证。 模型4和模型5显示，机组均衡水平对维修次数和维修时间具有统计上显著(显著水平为1%)的负向影响，机组均衡得分分别解释了维修次数和维修时间变动的25.2%和33.7%，即机组的均衡生产水平越高，设备的稳定性也就越好，从而验证了假说3的成立。 由于验证了假说1、假说2和假说3的成立，因此本文基于产量设计的机组均衡生产水平评价方法的评价结果，符合方法假定。均衡生产水平可以成为卷包机组追求的综合目标，从而实现从多目标考核向单一目标考核的转变。