DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 供试材料：田间生长正常的K326烟叶，生物质燃料烤房3座。 2.2. 试验地点 试验安排在光泽县鸾凤乡绕坪村。 2.3. 试验设计 下部叶、中部叶、上部叶各设置3个处理，在烟叶烘烤至干球温度42℃~43℃的情况下，以时间为变量，进行烘烤(见表1)。分别以5-7、9-11、倒3-4叶位的烟叶确认为下、中、上部叶，剔除病害及不正常烟叶，采用普通编杆方式，随机编杆，每杆140片；每座烤房随机分配9杆，挂在烤房二棚中央，装后同时开烤。除试验阶段，其他烘烤阶段均采用南平烟草烘烤工艺烘烤。X2、C2、B2为常规对照，具体试验设计如下： 2.4. 试验观察与记载 1) 对每座烤房内已标记的9杆烟称鲜重，烤后称干重，确定干鲜比。 2) 根据当年烟叶收购价格及烟叶收购标准，测定各处理9杆烤后烟叶的等级结构（上等烟、中等烟、桔黄烟、柠檬黄、杂色烟比例）及经济效益。 3) 测定各处理的外观质量。 Table 1 Test design of key curing temperature poin 部位 处理 干球温度/℃ 湿球湿度/℃ 停留时间/h 干球温度/℃ 湿球湿度/℃ 停留时间/h 下部叶 X1 42.0 38.0 14 42.5 37.0 9 X2 42.0 38.0 12 42.5 37.0 11 X3 42.0 38.0 10 42.5 37.0 13 中部叶 C1 43.0 38.0 18 43.5 37.0 10 C2 43.0 38.0 16 43.5 37.0 12 C3 43.0 38.0 14 43.5 37.0 14 上部叶 B1 43.0 38.0 17 44.0 37.0 13 B2 43.0 38.0 15 44.0 37.0 15 B3 43.0 38.0 13 44.0 37.0 17 表1. 关键烘烤温度点试验设计
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 烟叶干鲜重及干鲜比 Table 2 Fresh weight， dry weight and dry to fresh ratio of different parts of flue-cured tobacc 部位 处理 鲜重(g) 干重(g) 干鲜比 平均单叶重(g) 下部叶 X1 82113.0 9853.6 0.12 7.80 X2 82472.7 9072.0 0.11 7.20 X3 82014.5 9021.6 0.11 7.16 中部叶 C1 94500.0 13230.0 0.14 10.50 C2 99830.0 12978.0 0.13 10.30 C3 107100.0 12852.0 0.12 10.20 上部叶 B1 80500.0 14490.0 0.18 11.50 B2 79800.0 14364.0 0.18 11.40 B3 83753.0 14238.0 0.17 11.30 表2. 不同部位烟叶鲜重、干重和干鲜比 由表2可知，在下部叶方面，延长42℃时间，缩短42.5℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份略厚。在中部叶方面，延长43℃时间，缩短43.5℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份略厚。在上部叶方面，延长43℃时间，缩短44℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份略厚.综上说明，烟叶在凋萎烘烤中，下部叶在42℃~43.5℃、中部叶在43℃~43.5℃，上部叶在43℃~44℃时，先延长时间，再缩短时间，保持总时间不变的情况下，叶片身份增加。 3.2. 烤后烟叶外观质量 Table 3 Appearance quality of different parts of flue-cured tobacc 部位 处理 成熟度 色度 油份 橘黄烟比例(%) 柠檬黄比例(%) 杂色烟比例(%) 下部叶 X1 成熟 弱 稍有–有 68 30 2 X2 成熟 中 有 73 24 3 X3 成熟 弱 稍有 70 26 4 中部叶 C1 成熟 中 稍有–有 73 24 3 C2 成熟 强 有–多 75 20 5 C3 成熟 强 有–多 77 19 4 上部叶 B1 成熟 强 多 88 10 2 B2 成熟 强 有–多 85 13 2 B3 成熟 中 有 84 12 4 表3. 不同部位烟叶外观质量 由表3可知，下部叶烤后，X2的油分好、色泽好，外观质量好。中部叶C3处理的烟叶烤后色泽好、橘黄烟多，外观质量好。上部叶烤后，B1的烟叶色度强、油分多、橘黄烟多，烟叶外观质量好。 3.3. 烤后烟叶经济效益 Table 4 Economic benefits of different parts of flue-cured tobacc 部位 处理 均价(元/Kg) 上等烟比例(%) 中等烟比例(%) 下部叶 X1 19.0 0 85 X2 19.5 0 88 X3 18.8 0 83 中部叶 C1 29.6 75 22 C2 30.2 78 19 C3 30.4 80 17 上部叶 B1 26.2 65 32 B2 25.8 63 31 B3 25.4 62 34 表4. 不同部位烟叶经济效益 由表4可知，下部叶中X2的经济效益好，X3的经济效益差。中部叶中，C3的经济效益好，C1的经济效益差。上部叶中，B1的经济效益好，B3的经济效益差。
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user: 4. 结论与讨论 1) 在下部叶烘烤方面，延长42℃时间，缩短42.5℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份稍厚。42℃和42.5℃正常烘烤的烟叶外观质量好，经济效益好。在中部叶烘烤方面，延长43℃时间，缩短43.5℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份稍厚。缩短43℃时间，延长43.5℃时间的烘烤的烟叶外观质量好，经济效益好。在上部叶烘烤方面，延长43℃时间，缩短44℃时间，烘烤后的叶片干鲜比、单叶重较重，身份稍厚，烘烤的烟叶外观质量好，经济效益好。 2) 中部叶C3处理的烟叶烤后色泽好、橘黄烟多，外观质量好，这可能是中部叶水分多，大排湿时C3排出的水分多有关。上部叶烤后，B1的烟叶色度强、油分多、橘黄烟多，烟叶外观质量好，这可能与上部叶水分少，B1处理在大排湿时排出的水分少，保湿凋萎有关。
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user: 摘 要 在受到新冠肺炎疫情的影响下，群众必须通过居家防疫的方式防止疫情的蔓延。人们的生活方式发生了巨大的改变，面临着身体与心理两方面的考验。本文以新冠疫情对心理状态影响的调查研究为基础，总结了疫情对人们心理状态的影响及其因素。发现对疫情信息的认知、社交活动的减少、网络的过度使用以及身体活动受到限制是影响人们心理状态的主要因素。 关键词 :新冠肺炎疫情，心理状态，焦虑 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2020年初，新型冠状病毒(COVID-19)在中国武汉爆发疫情，由于人口流动性强，疫情迅速蔓延至全国，全国人民都被笼罩在新冠肺炎疫情的阴影中。无论是从世界、国家还是个人的层面来说，新型冠状病毒带给人们的冲击无疑是巨大的，而且这种冲击并不是完成时，而是正在进行时。那么对于已发生的改变，进行经验总结就显得尤为必要。疫情期间的生活习惯、出行方式、社交方式都发生了巨大的改变。由于新型冠状病毒的感染力强、传播速度快，所以我们不得不采取居家隔离的方式，来应对新型冠状病毒的传播。疫情的肆虐最显而易见的就是病毒对人类所造成的伤害、对经济方面巨大的冲击、人们生活受到影响等方面。但疫情之下人们的心理状态、情绪等心理问题是不容被忽视的，所以需要重视人们在疫情影响下的心理问题。疫情期间人们的生活发生了改变，活动空间的减少、直接交流对象的减少、获得信息的混乱、闲暇时间的增加、消遣方式的单一化等等问题，进而引起交流障碍、对公共信息的不信任、兴趣丧失、恐惧、紧张、焦虑、烦躁、绝望等负面的心理问题(Reynolds et al.， 2008)，这些问题都是值得去关注的。接下来将结合前人对疫情下心理状态的研究，分析讨论新冠肺炎疫情对心理状态方面产生的影响及因素。
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user: 2. 新冠肺炎疫情对心理状态的影响 在新冠肺炎疫情期间，由于新冠状病毒的感染力强，所以全国实施居家隔离的防疫措施。居家隔离虽然降低了人们感染新冠肺炎的机会，有效阻止了疫情的蔓延，但新冠肺炎疫情仍然有可能对人们造成心理方面的影响。在一项全面的调查中，焦松明等人(2020)对27个省的群众发放了2144份问卷，对受访群众的风险信息认知、心理进展程度和应对行为进行了调查，发现普遍存在心理紧张的情况。在这项研究中覆盖面较大，全面的覆盖了疫情波及的主要省市，代表着整体的水平。而在另一项覆盖面同样较为广阔的调查中，3111份的问卷中有1210人(38.89%)存在焦虑情绪，焦虑的程度属于轻度焦虑，信息负面程度与个体焦虑程度正相关。上述调查研究中都发现疫情对群众的心理存在负面影响，会引起焦虑、抑郁等负面情绪(孙漫沁等，2020)。对于不同的城市疫情严重程度有所不同，所以还需要进行更为精确的调查。在李靖等(2020)以480名居家隔离群众为调查对象的研究中发现，受访人员的焦虑情绪得分达到(38.74 ± 8.46)分，显著高于正常状态下的焦虑水平，受访者的焦虑得分与肺炎的了解程度和居家隔离的执行程度成负相关。在另一项研究调查了陕西的普通民众的焦虑程度，发现在977份回收的问卷中，有76.6%的受访者表示存在害怕的消极情绪，进而导致了焦虑、抑郁等心理问题，对风险信息的了解和正面信息与心理紧张程度呈负相关(李焱芳，王薛瑶，张晶，杜少锋，&曾令霞，2020)。在湖北地区的调查中有16.51%的居民有焦虑症状(郑晨，吴淑琴，王岑，韩尧政，何启强，&王培刚，2020)，与最新的全国调查数据相比，中国人群焦虑患病率为7.6% (Huang， Wang， Wang et al.， 2019)。提示疫情期间居民焦虑症状较为严重。而相比于其他地区的民众心理状态，发现湖北地区民众的焦虑情绪水平并没有像预期那么高，与其他地区民众的焦虑水平并没有显著差异；对于死亡的焦虑水平也并未显著高于其他地区的人群(付丽莎，2020)。说明无论在疫情较为严重的地区还是其他地区，疫情给群众所带来的心理影响是没有显著差异的，无论实际疫情的严重与否，疫情对群众的情绪等心理状态等问题都有着一定的影响。 而对于青少儿以及大学生是另一大受疫情影响的群体。由于青少年和大学生的心理还未完全发育成熟，心理方面有着不稳定、容易受到外界影响的特征，所以新冠肺炎疫情期间居家隔离对于中小学生以及大学生的心理状态可能存在影响。对居家隔离的396名1~18岁的儿童青少年进行问卷调查，发现儿童以及青少年的焦虑水平显著高于正常水平，大部分受访者的焦虑来源于担心自己或者家人处于被感染的危险当中(李少闻，王悦，杨媛媛，雷晓梅，&杨玉凤，2020)。对于面临着学业与疫情双重压力下的大学生也存在着焦虑抑郁等负面情绪的问题，针对武汉高校大学生的调查研究发现，838名受访的大学生中有62.65%的大学生表示心理健康、积极乐观，但也有32.58%的大学生表示感到紧张，作为疫情高发地区，与其他地区学生的焦虑程度并无显著差异(朱玉洁&李梦洁，2020)。而朱小林等人(2020)在对学校中学生和工作人员的研究中发现，该学校的学生与员工都存在应激、焦虑、抑郁等心理问题，而学生的情况要比员工更为严重，学生的焦虑、抑郁和应激反应的得分均显著高于员工。在另一项调查中，受访的405名大学生中，有178人(44.0%)存在抑郁情况，171人(42.2%)感到焦虑，119人(29.4%)感到压力，可能与居家隔离期间长时间手机娱乐有关(韩拓等，2020)。在另外一项对大学生的调查中也有类似的发现，3178名参与调查的大学生中有56.04%的学生表现出焦虑，更有28.48%的大学生可能存在严重焦虑，参与调查中的一半以上大学生表现出焦虑的负面情绪(王亚，2020)。由最近的调查研究可以得知，新冠肺炎疫情对学生群体的心理造成了影响，导致了学生群体负面情绪的产生。
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user: 3. 新冠肺炎疫情对心理状态影响的因素 通过上述研究可以知道新冠肺炎疫情对群众的情绪存在负面影响。总结目前现有研究中提到的影响因素，主要总结出以下三点因素：第一，由于信息发达的时代特点，与疫情相关的真实或者虚假信息会大量进入人们的视野；第二，由于新型冠状病毒的特性，人们必须进行居家隔离，期间人们的直接社交对象会减少，使用网络的时间的增加，娱乐模式的单一化；第三，居家隔离还导致了个体活动空间变小，身体活动减少。简而言之，疫情的相关信息的认知、社交活动的减少、网络使用的增加，以及身体活动的减少是疫情影响个体心理状态的主要因素。 3.1. 疫情相关信息的因素 不同平台的媒体每天都在报道与疫情相关的资讯信息，疫情相关信息群众关注的重点，留意与新型冠状病毒的相关信息，和全国的疫情信息成为每个人日常接触的信息。新冠肺炎的病患信息、治愈出院信息、与自身关系密切的信息、政府的防范措施都是群众所关心的问题，对这些问题的了解程度与群众的负面情绪呈负相关(焦松明等，2020)。对疫情情况掌握的偏差有可能导致恐慌的情绪，从而引起焦虑、抑郁等一系列负面情绪。对疫情情况等相关问题的了解，能减轻个体的负面情绪。低学历人群的卫生教育水平总体较为低下，在面临疫情时，整体医学基本知识较差，无法进行积极有效应对，这种不安全感更容易造成较严重的焦虑情绪(岳春艳，王丹，&李林英，2006)。对于学生群体来说也存在同样问题，对疫情了解的不全面也是造成大学生负面情绪的原因之一。提示与疫情相关的知识宣传也能有效降低个体的焦虑情绪(李靖等，2020)，而掌握更多医学方面知识的医科大学生也比普通大学生拥有更为积极的情绪(王朝晖等，2020)。可以通过服从社区管理以及新冠肺炎相关知识的学习来缓解焦虑情绪。而且信息时代的今天，信息来源庞杂，难免会有虚假的负面消息混淆视听，从而造成焦虑甚至恐慌的情绪。所以在了解疫情相关信息的同时，应该注意辨别信息的来源和正确性，正确的信息对于焦虑情绪起着积极作用。 有研究表明，焦虑个体的注意力会优先偏向于具有威胁性的材料(Goodwin， Yiend， & Hirsch， 2017)。所以人们有可能陷入过度关注疫情信息的情况，尤其是负面信息。对疫情关注度越高，花费时间越多的人，其产生心理问题的风险会越高，尤其对于信息分辨能力不强的人群，过多的关注疫情相关信息可能会造成负面情绪等心理方面的问题(钟梦婷&熊真真，2020)。而过度的刺激会钝化感知，使我们对信息的麻木，进而造成“暴风眼”效应(孙漫沁，李珊珊，岳虹妤等，2020)。除了焦虑、抑郁等负面情绪之外，在突发危机时，群众心理还存在对死亡信息的敏感和焦虑情绪的表达、对风险认知的极端化等现象(付丽莎，2020)。人们最为害怕未知、不确定的事物，社会长时间处于焦虑或恐慌的情绪下很容易会失控(Aguirre， 2005)。所以群众对疫情有关信息的识别和对信息注意力的控制，是管理自身负面情绪和保持良好心理状态的关键环节之一。 3.2. 社交活动的相关因素 由于新型冠状病毒的感染力强、传播速度快等特性，每个人都是新冠肺炎的易感人群，所以群众被迫留着自己居住的地方，这就导致了社交活动的减少。Blenden等人(2004)的基于普通人群的电话调查发现，在被隔离或报告知道被隔离的家庭成员或朋友的人的调查中，尽管97%的受访者都表示愿意接受居家隔离，但受访者报告面临着情感困难和收入损失的问题。从这一调查中可以知道，居家隔离虽然有着显著的疫情控制效果，但对人们情感和收入方面的负面影响是显而易见的。对于独居人群，他们的焦虑程度明显高于非独居人群，说明独居会导致自身由于无人沟通、情绪无法排解等心理问题，从而引起更高程度的焦虑感(Jacob， Haro， & Koyanagi， 2019)。虽然居家隔离并不等于独居，但是直接社交的对象减少是两者的共同特点，单一的社交对象会使得个体一定程度上无法表达自己的积极或消极情绪，从而产生厌烦或焦虑的情绪。而对于大学生而已，由于国外疫情的迅速发展，各高校延期开学，大学生必须减少外出，导致其无法正常到校学习和参与社交活动，可能影响其学习进度、加剧其焦虑和抑郁感(昌敬惠，袁愈新，&王冬，2020)。提示社交活动的减少可能会导致消极的负面情绪应对方式，所以应注意学生的社交活动情况，给予学生适当的社交支持。 3.3. 网络使用过度的相关因素 随着社交活动的减少，人们的闲暇时间会增多，在韩拓等人(2020)的调查中，405名大学生的每天手机使用时间都在2小时以上，其中有190人的手机使用时间超过5小时，存在手机成瘾的倾向，大学生的负面情绪可能与长时间手机娱乐有关。智能手机成瘾的人群每日的躯体活动更少，从而间接引发如抑郁、社交情感功能受损和身体不适等心理和生理问题(Kim， Kim， & Jee， 2015)。与手机使用时间过长相类似，网络使用时间过长也会导致个体焦虑等负面情绪，大学生每日上网时间与其焦虑水平呈显著正相关(王亚，2020)。网络的过度使用可能会导致信息焦虑，信息焦虑既降低生活质量，又容易引起焦虑、困惑等负面情绪(Heylighen， 2004)。同时，还可能引起不必要的心理负担，诱发或加重焦虑情绪。所以在居家防疫期间，应该控制对网络的使用，规划管理好每天使用网络的时间，这有利于良好的心理状态和情绪的稳定。 3.4. 身体运动的相关因素 由于疫情期间无法外出，除了社交活动和社交对象会减少之外，个体的活动和运动空间都会受到限制。运动与活动环境的受限是引起居家隔离者心理与生理变化的重要原因(王彩凤&黄辰，2020)。已有研究表明，身体活动可以有效促进心理健康(Leith & Taylor， 1990)。有研究对大学生进行了调查，调查对象为225名在校大学生，通过问卷的形式对大学生的身体活动情况与生活满意度进行调查，发现身体锻炼的水平越高，其生活幸福感也越高，但锻炼水平得分与生活满意度得分之间的关系在统计学上没有发现显著性(Guven， Ozcan， Tasgin， & Arslan， 2013)。与之相类似的研究结果还有很多，大多都证明了身体活动对积极情绪的促进作用。身体活动除了可以提高人们的积极情绪外，还有助于降低消极情绪。在一项调查中探讨大学生身体活动类型与绝望、抑郁、自杀行为的关系，研究结果显示，大学生的体力活动，特别是有氧运动与减少绝望、抑郁和自杀行为之间的联系，身体锻炼能有效防止消极情绪或行为的发生(Taliaferro et al.， 2009)。 在一项有关运动与抑郁等消极情绪的研究中，发现锻炼引发的多巴胺释放，能够缓解或降低抑郁等消极情绪(O’neal， Dunn， & Martinsen， 2000)。这一研究认为身体运动主要是改变了大脑里面递质的含量，从而使得个体抵御消极情绪。在Spirduso (2009)的后续研究中，提出了身体活动、锻炼–认知中介模型，该模型认为身体锻炼提高了身体的运动能力与大脑的认知水平，通过改善身体资源，来提高大脑的活性，从而提高个体的认知水平。也就是说身体活动有益于大脑神经的活动，从而改善个体的心理资源，降低个体的抑郁等负面情绪，同时提高自我效能水平。这一理论模型认为是身体活动对情绪的改善是大脑起着中介的作用。在类似研究都支持了这一说法，在高强度的运动的条件下，大脑的左侧前额叶激活水平更高，能预测个体积极情绪的产生(Ekkekakis & Acevedo， 2006)。所以适当身体活动或运动能帮助我们对抗消极情绪，令我们的情绪更为积极。
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user: 4. 总结与建议 通过对新冠肺炎疫情相关调查研究的梳理，发现疫情对于情绪有着明显的负面影响，疫情范围内的人民普遍都存在焦虑、抑郁、恐慌、担忧等负面情绪，新冠肺炎作为重大突发公共卫生事件，对人们的影响不单单是身体上的，还有着心理方面的影响。 针对疫情对群众情绪负面影响的几个因素，给出以下建议：1) 针对疫情信息的影响因素，我们应该做到分辨信息的真伪，在无法辨别信息真假的前提下，不要随意传播转发信息。对于庞杂的疫情信息，应该尽量转移注意力，安排时间去做其他事情，官方发布的信息更为可靠，坚决不听信小道消息。2) 虽然社交活动减少，但我们可以寻找其他的社交活动方式，在面对负面情绪的时候，应该选择积极的应对方式，主动向外界寻求帮助。3) 对于每天的时间要有良好的管理，每日计划的缺乏会很容易导致网络使用时间过长，从而增加负面情绪。4) 在家中也得尽量保持身体锻炼，在条件允许的情况下，进行身体活动或锻炼，尽量避免在家学习或者工作的长期久坐、久睡。养成良好的身体健康情况，有助于心理的健康和情绪的稳定。相信随着疫情的好转，疫情对于人们心理或情绪的影响也会随之消散。
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user: 摘 要 本文应用波函数展开法分析了半空间中具有非理想界面的圆柱形芯–壳结构对平面P波的多重衍射，得到了动应力集中因子的解析解。采用弹簧模型模拟非理想界面，通过改变材料参数，弹簧系数及入射角度，讨论在不同入射波频率下动应力集中因子的变化情况。结果表明：在纳米尺度下，表面参数对界面处的动应力集中程度有显著影响；增大弹簧的弹性系数时，界面处动应力集中因子与理想界面的动应力集中因子相接近；改变入射波的频率与角度，动应力集中因子也有明显不同。针对不同的实际问题使用不同的弹簧模型模拟不完美界面，可以使问题的研究结果更加精确。 关键词 :弹簧模型，芯–壳结构，表面效应，动应力集中 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景 随着纳米技术的发展，纳米复合材料越来越受到工业和材料科学研究者的重视。并且纳米复合材料已被证明其具有优异的力学和物理性能 [ 1 ] [ 2 ]，这些性能可以使材料具有更多的功能。尽管到目前为止纳米复合材料已经取得了很多进步，但在材料的减振方面还需要更多的仔细研究。我们知道振动会引起弹性波在材料中传播 [ 3 ]，复合材料中通过夹杂物对波的散射，可以在很大程度上使波衰减。 因此，研究夹杂物对弹性波的散射问题非常重要的，这一课题的研究最早是由White等人 [ 4 ] 提出。Stamos等人 [ 5 ] 通过坐标变换法与积分变换法，有效地将三维空间中的动应力集中问题转化为二维问题，并用此方法研究了半空间中无限长隧道对地震波的动应力集中问题。Gubernatis等人 [ 6 ] 利用积分方程推导出各向同性弹性介质中单一均匀夹杂对平面波散射的波函数表达式。Liu等人 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 利用复变函数法求解了弹性波的散射问题，并对多个模型进行分析。Jain等人 [ 10 ] [ 11 ] 采用波函数展开法讨论了圆柱形夹杂和球体夹杂对弹性波的散射问题。Yi等人 [ 12 ] 采用波函数展开法，研究了入射波频率和入射波与隧道距离对隧道的影响，结果发现，低频入射波相比于高频入射波，具有更大的动应力强度因子。Wang等人 [ 13 ] 应用有限元的方法研究了圆形隧道受到地震波引起的应力增量。Wang等人 [ 14 ] 研究了弹性固体中两个纳米圆形孔对平面纵波的多重衍射，结果表明，当孔的半径减小到纳米尺度时，表面能对弹性波的衍射有显著影响。Ou等人 [ 15 ] 研究了两种具有界面效应的圆柱形纤维对平面纵波的散射，得到了不同入射频率下纤维与基体界面处的动应力集中系数。又在表面弹性理论的框架下，研究了嵌入弹性基体中的单纳米涂层光纤对平面纵波和横波的散射，并进行了数值计算 [ 16 ]。 以上研究内容都是在理想界面的情况下研究的，在实际问题中，非理想界面更为常见。张等人 [ 17 ] 采用傅里叶级数展开法，研究了凸起地形的混合边值问题。Valier-Brasier等人 [ 18 ] 利用弹簧模型对非理想固–固界面中界面波的尺度行为进行了讨论。Fang等人 [ 19 ] 结合波函数展开法和保角变换方法，研究了非圆隧道的应力集中情况，给出了非理想界面上的应力的分布情况，详细讨论了非理想界面与入射波长的相互作用，从而提出了提高隧道强度的有效方法。Yi等人 [ 20 ] 研究平面纵波作用下非完美界面圆衬砌隧道动力响应的理论方法，结果表明，界面刚度的变化对岩石和衬砌中动应力集中系数的分布有较大的影响。与低频入射波相比，高频入射波作用下，界面的不完美性对岩体及衬砌结构的动应力集中因子影响更为显著。Fang等人 [ 21 ] 对部分脱粘管道在P波和SV波作用下的动态裂纹张开位移进行了预测，并建立了相应的数学模型，通过满足考虑裂纹的边界条件来确定扩展系数。 从上述文献可以看出，虽然目前在夹杂物对弹性波散射问题的研究领域已取得了一些成果，但是对具有非理想界面的纳米芯–壳结构却没有研究。由于芯–壳结构是由两种及两种以上的材料组成，因此与单一纳米材料相比较，纳米芯–壳结构具有多种材料的优良性能与更加广泛的应用前景。在实际情况中，界面并不都是完美的、光滑的，总会以一定形式的缺陷存在着，因此，本文利用坐标变换法、波函数展开法以及三角函数的正交性研究了半空间中具有非理想界面的圆柱形芯–壳结构对平面P波的多重衍射，并分析了基体与涂层界面处的动应力集中因子。
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user: 3. 结论 本文利用波函数展开法研究了半空间中具有非理想界面的纳米圆柱芯–壳结构对平面入射平面P波的多重衍射问题。通过对表面参数、入射波频率以及弹簧系数的不同取值，探讨了对应的动应力分布规律， 图5. 波数 k α 1 a = π ， θ α = 1.5 时，弹簧系数k对DSCF的影响 分析了纳米尺度下表面效应和弹簧模型对环向应力的影响。结果表明：表面效应对动应力集中强度的影响显著；入射波的入射角度对动应力集中强度的影响显著；考虑表面效应之后，弹簧系数对动应力集中强度的影响也是不可忽略的。
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user: 摘 要 在实验室可控环境条件下，以青花6号和青花7号花生品种为材料，系统研究了不同主根长度时断根尖对花生幼苗根系生长的影响。研究结果表明：花生幼苗不同主根长度时断根尖后，主根基本不再伸长；主根5 cm时断根尖可促进侧根生长，增加侧根数量和侧根长度，其它主根长度断根尖均不利于侧根生长；随主根长度增加，断根尖对总根长和根表面积的影响减少，主根15 cm时断根尖总根长和根表面积与对照相当。 关键词 :花生，幼苗，主根，根系生长 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 花生是我国重要的油料作物和经济作物，在种植业结构调整、提高农民收入、保障食用油脂供给安全中具有重要作用 [ 1 ] [ 2 ]。作物适时适量断根有利于减少营养体冗余生长 [ 3 ]、刺激新的不定根产生 [ 4 ]、促进植株良好生长 [ 5 ]、提高经济产量 [ 6 ]。断根技术已在小麦 [ 7 ]、水稻 [ 8 ]、大豆 [ 9 ]、玉米 [ 10 ] 等作物上应用均取得了较好效果。近年来，对花生断根也有一些研究，生育期间断根可控制植株地上部营养生长、减少无效花数量、促进干物质积累、提高荚果产量 [ 11 ] [ 12 ]。花生苗期断根可促进根系向深层土壤生长、延缓植株衰老 [ 13 ]。然而花生幼苗断根尤其是断主根对根系生长的影响，未见研究报道。因此，就花生幼苗不同主根长度时断主根对根系生长的影响进行研究，旨在探明花生幼苗不同时期断主根对根系生长的效应，为明确适宜的断根时期、断根促进根系生长提供依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 试验于2018年至2019年在青岛农业大学花生研究中心栽培生理实验室进行。供试花生品种为青花6号和青花7号。栽培基质为蛭石和珍珠岩以2:1比例混合而成。 2.2. 试验设计 设主根长度0.3 cm、2.5 cm、5 cm、10 cm、15 cm时切除根尖分生区(约3 mm) 5个断根处理，以不断主根为对照，分别以T1、T2、T3、T4、T5、CK表示。分别选用青花6号、青花7号大小一致的种子，用蒸馏水(20℃~25℃)浸泡4~4.5 h，置于25℃下保湿催芽，待种子发芽露白时，播于培养盒中，每个处理播种2盒，每盒播10粒，播种深度4 cm。播种后置于恒温培养箱中培养。培养盒深度为25~30 cm，以不影响幼苗根系生长为度。具体操作方法是，利用若干个直径15~20 cm的圆筒状装置，高度分别为2 cm、4.5 cm、9.5 cm、14.5 cm (比断根时的主根长度短0.5~1 cm)，底部不封，放入培养盒中，装入基质，每个圆筒装置中心播种1粒种子，待主根分别长到2.5 cm、5 cm、10 cm、15 cm时，挖出圆筒装置，紧贴圆筒装置底部水平切去露出的根尖部分，再移回培养盒培养。出苗期(CK第一片真叶展开)每处理取10株(轻洗，保证根系完整性)调查不同处理根系生长。 2.3. 测定项目及方法 用直尺测量主、侧根长度，用计数法调查一级侧根数目，用根系扫描仪测定总根长和根表面积。 2.4. 数据处理 数据、图表处理在excel2013下进行，统计及差异显著性分析采用DPS数据处理系统。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 断主根对花生幼苗主根生长的影响 由图1可见，在不同主根长度时断主根根尖后，主根基本不再伸长，两个品种表现一致。CK出苗时调查，青花6号T1、T2、T3、T4和T5处理的主根长度分别为0.3 cm、2.5 cm、5.0 cm、10.2 cm和15.2 cm，较CK处理的17.0 cm分别降低16.5 cm、14.5 cm、12.0 cm、7.0 cm和2.0 cm，只为CK的1.76%、14.71%、29.41%、60.00%和89.41%，差异均达极显著(P ≤ 0.01)水平。 图1. 断主根对花生幼苗主根生长的影响 3.2. 断主根对花生幼苗侧根生长的影响 3.2.1. 侧根长度 在不同主根长度时断主根根尖，明显影响侧根伸长。不同处理对侧根伸长的影响不同，T2和T3处理对侧根伸长的影响较小，其他处理侧根长度明显低于CK，T1处理对侧根生长影响最大，两个品种表现一致。CK出苗时调查，青花7号T1、T2、T3、T4和T5处理的最长侧根长度分别为3.3 cm、7.3 cm、6.7 cm、5.3cm和6.4 cm，较CK的8.1 cm分别减少4.8 cm、0.8 cm、1.4 cm、2.8 cm和1.7 cm，减少145.45%、10.96%、20.89%、52.83%和26.56%，差异均达极显著(P ≤ 0.01)水平(图2)。 3.2.2. 侧根数目 由图3可见，不同主根长度时断主根根尖，对侧根发生影响不同，主根5 cm时断主根根尖，可明显刺激侧根发生，增加侧根数量；主根10 cm和15 cm时断主根根尖，对侧根发生影响较小；主根较短时断主根根尖，严重影响侧根发生，两品种表现一致。T3处理青花6号和青花7号的一级侧根数目分别为 82.3条/株和85.8条/株，较CK的69.1条/株和69.8条/株分别增加13.2条/株和16.0条/株，增加16.04%和18.65%；T4和T5处理的一级侧根数目只较CK分别减少7.13%、3.75%和15.37%、6.08%，差异均达极显著(P ≤ 0.01)水平。 图2. 断主根对花生幼苗侧根长度的影响 图3. 断主根对花生幼苗侧根数目的影响 3.3. 断主根对花生幼苗根系总长度的影响 随着主根长度的增加，断主根根尖对总根长的影响减少，两品种表现一致。青花6号T1、T2、T3、T4和T5处理的总根长分别为59.9 cm、87.1 cm、89.5 cm、91.5 cm和116.2 cm，较CK处理的125.2 cm分别减少65.3 cm、38.1 cm、35.7 cm、33.7 cm和9.0 cm，减少109.02%、43.74%、39.89%、36.83%和7.75%；青花7号T1、T2、T3、T4和T5处理的总根长较CK处理的分别减少132.27%、27.60%、25.73%、22.26%和12.21%，差异均达极显著(P ≤ 0.01)水平(图4)。 图4. 断主根对花生幼苗根系总长度的影响 3.4. 断主根对花生幼苗根系表面积的影响 断主根对根系表面积的影响与对总根长的影响相似，随着主根长度的增加，断主根根尖对根系表面积的影响减少，两品种表现一致。青花6号T1、T2、T3、T4和T5处理的根系表面积分别为14.98 cm 2 、20.73 cm 2 、26.3 cm 2 、25.4 cm 2 和29.8 cm 2 ，较CK处理的34.68 cm 2 分别减少19.70 cm 2 、13.95 cm 2 、8.38 cm 2 、9.28 cm 2 和4.88 cm 2 ，减少131.51%、67.29%、31.86%、36.54%和16.38%；青花7号T1、T2、T3、T4和T5处理的根系表面积分别为19.49 cm 2 、26.84 cm 2 、29.28 cm 2 、29.66 cm 2 和32.3 cm 2 ，较CK处理的36.63 cm 2 分别降低87.94%、36.48%、25.10%、23.50%和13.41%，差异均达极显著(P ≤ 0.01)水平(图5)。 图5. 断主根对花生幼苗根系表面积的影响
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user: 4. 讨论与结论 在作物生长发育过程中进行适度断根可明显改善作物生长发育状况，有利于协调营养生长和生殖生长的关系、增加干物质积累、提高产量。适宜的断根处理可明显改善大豆的根系生长状况与吸收能力 [ 13 ] [ 14 ]；谷子断根移栽可使地下部和地上部形成旱生结构、根系分支增多、根层增加、冠层结构得到明显改善 [ 15 ] [ 16 ]；小麦起身期至返青期深耘断根可增加根系干重和地上部干重，提高产量 [ 17 ]。适度断根可促进花生根系向深层土壤的生长、延缓植株衰老、提高荚果产量 [ 18 ]；断根可促进番茄苗根系再生，再生根总长度、根系表面积等均显著增加，提高壮苗指数 [ 19 ]。花生根系包括主根及侧根，根系不同部位受损伤对花生根系的影响也不同，适当的伤根对根系生长可以起到一定的促进作用。本研究结果表明，花生出苗时调查，主根5 cm时断根尖可促进幼苗侧根生长，增加侧根数量和侧根长度，必将对出苗后的植株生长和产量形成产生积极影响。侧根构成花生根系主体，担负着吸收水分、矿质养分及合成物质的功能，发达的侧根有利于合成植物所需的某些有机物、激素及植物碱，对植物的生长和发育具有重要影响。 在花生幼苗主根长5 cm时断主根根尖，可以明显刺激侧根发生，促进根系生长。
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user: 摘 要 目前推导A-B效应中不可积相位因子的方法主要是从路径积分的角度，物理意义仍不十分突出。本文从量子力学中最基本的Schrödinger方程出发，简洁地导出了A-B效应中的不可积相位因子。从理论分析上得到了不可积相位因子的本质是微观客体的波粒二象性的结论。 关键词 :Schrödinger方程，A-B效应，不可积相位因子，波粒二象性 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 不可积相位因子是解释A-B效应的关键，也是量子力学几何相位问题的关键。1986年殿村(A. Tonomura)的实验漂亮地证实了不可及相位因子的物理实在性 [ 1 ]。但是，有一些物理学家仍然质疑殿村实验和不可积相位因子的物理实在性，其中以主张磁矢量势为纯数学场的观点为主 [ 2 ]。 本文从量子力学中最基本的Schrödinger方程出发，简洁地导出A-B效应中的不可积相位因子。从理论分析上可以看到，被一些研究者忽略的一项 [ 2 ] 正是产生A-B效应的关键。从该理论出发也可以清晰地看出，A-B效应的本质原因正是微观客体的波粒二象性。
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user: 2. 不可积相因子的导出 在磁场中运动的电子的Hamilton量可以写成 [ 3 ]： H ^ = p ^ 2 2 m − ( e 2 m c ) ( A → ⋅ p ^ + p ^ ⋅ A → ) + e 2 2 m c 2 A → 2 − μ s ^ μ 0 s ⋅ B → (1) 如果将磁场源放入无限长的超导筒中，将对磁场中运动电子和磁源系统本身动产生影响，因此Hamilton量中还应加入所有与之相关的势能项 V i ，其中包括了超导电子间通过交换虚声子而产生的有效吸引势。因此，可以将磁场中运动电子和磁场源系统的Hamilton量分别写为 [ 2 ]： H ^ 1 = p ^ 2 2 m − ( e 2 m c ) ( A → ⋅ p ^ + p ^ ⋅ A → ) + e 2 2 m c 2 A → 2 − μ s ^ μ 0 s ⋅ B → + V 1 (2) H ^ 2 = p ^ 2 2 m − ( e 2 m c ) ( A → ⋅ p ^ + p ^ ⋅ A → ) + e 2 2 m c 2 A → 2 − μ s ^ μ 0 s ⋅ B → + V 2 (3) 其中 A ⇀ = A ⇀ 0 + A → 1 ， B ⇀ = B ⇀ 0 + B ⇀ 1 ，其中 A → 0 ， B ⇀ 0 为别为不存在电子的时候磁场源的磁矢势和磁感应强度， A → 1 ， B ⇀ 1 分别为磁场源系统中的电流分布和由此产生的无限长超导筒表面的屏蔽电流所产生的矢量势之和。 这样一来，整个体系的Hamilton量就可以写成： H ^ = H ^ 1 + H ^ 2 (4) 将(2)、(3)两式带入(4)式之中并考虑 A ⇀ = A ⇀ 0 + A → 1 ， B ⇀ = B ⇀ 0 + B ⇀ 1 ，可以得到： H ⇀ = p ^ 2 m − ( e m c ) [ ( A → 0 + A → 1 ) ⋅ p ^ + p ^ ⋅ ( A → 0 + A → 1 ) ] + e 2 m c 2 ( A → 0 + A → 1 ) 2 − 2 μ s ^ μ 0 s ⋅ ( B ⇀ 0 + B → 1 ) + V 1 + V 2 整理之后可以得到： 这个Hamilton量满足Schrödinger方程，将其带入电子的Schrödinger方程之中并且考虑超导体的Meissner效应后可以将电子的Schrödinger方程等效为 [ 2 ]： (6) 将(6)式与无磁场源时电子满足的Schrödinger方程 (7) 相比较可以发现，在存在磁场的时候即使用超导筒将磁场源的作用屏蔽，依然会出现一项 V 2 + e 2 2 m c 2 A ⇀ 0 2 。明显的这一项中 V 2 可以通过适当取势能零点而化简为零，所以这一项的全部物理意义应该在 e 2 2 m c 2 A ⇀ 0 2 之上。 再来从量子力学的最基本方程Schrödinger方程的角度来考虑。由于Schrödinger方程可以表示为： 如果可以将波函数 ψ 通过某种变换，使得 e 2 2 m c 2 A ⇀ 0 2 在Schrödinger方程中不明显出现并且不改变波函数 ψ 的物理实际意义我们就可以得到与(7)式形式相同的方程，这样就可以更加明显地看到 e 2 2 m c 2 A ⇀ 0 2 的物理意义。 为了达到上述目的，将波函数写为： ψ = ψ 0 exp [ ( − i e ℏ c ) ∫ x A ( x ′ ) ⋅ d x ′ ] (由于电子路径的任意性，积分变量设为 x ′ )。明显的，此时可以将(6)式写为： { p ^ 2 2 m − ( e 2 m c ) ( A ⇀ 1 ⋅ p ^ + p ^ ⋅ A → 1 ) + e 2 2 m c 2 A → 1 − μ s 2 μ 0 s B ⇀ 1 + V 1 } ψ 0 = E ψ 0 (8) 可见(8)式与(7)式形式完全一样，而且 ψ 0 与 只差一个相位，二者在物理实际上等效。 这样一来就从Schrödinger方程之中自然导出了A-B效应中的不可积相位 [ 4 ] exp [ ( − i e ℏ c ) ∫ x A ( x ′ ) ⋅ d x ′ ] 。
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user: 3. 理论分析 由于Schrödinger方程在量子力学中的基本地位，可以认为不可积相位因子形成的根源正是来自微观客体的波粒二象性。且由于电磁现象由不可积相位因子完全决定 [ 4 ]，故A-B效应的原因正是不可积相因子及其中的磁矢势，这是由微观客体的波粒二象性决定的。这样一来也就不难从根源上理解不可积相位因子在物理学中占有重要地位的事实 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。
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user: 4. 结论 综上，从量子力学的基础方程Schrödinger方程出发，简洁地得出了A-B效应关键的不可积相位因子，说明了量子力学的波粒二象性正是产生A-B效应的本质原因，对一些报道中关于磁矢势的疑问做了初步的回答。进一步可以尝试从Dirac方程出发，通过类似的方法讨论不可积相位因子。由于不可积相位因子的概念贯穿于量子场论、规范场论以及高能物理、凝聚态物理的诸多相关理论之中，本文的结果对在科学研究中把握量子力学的基本特征也有一定的益处。
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user: 摘 要 机场交通中，出租车是十分重要的交通工具，大多数乘客下飞机后要去市区(或周边)的目的地，会选择方便、快捷的出租车作为代步工具。对其进行高效精准的管理是影响机场交通的重要一环，而对于司机而言，又有多重选择和决策以提高效率。在实际中，还有很多影响出租车司机决策的确定和不确定因素，其关联关系各异，影响效果也不尽相同。乘客高峰期经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况，管理部门应如何设置“上车点”，并合理安排出租车和乘客，在保证车辆和乘客安全的条件下，使得乘车效率最高，成为了一项亟待解决的任务。由此问题出发，本文作者提出出租车站点排队模型，兼顾乘客乘车效率与出租车利用效率，通过利用对不同车道的利用，单/多上车点配置和人流分布的方法，导出各个时段下最适宜于当前输入数据下的机场的分段函数，保证乘客乘车和出租车利用效率最大化。本文最后将实际机场数据——重庆江北国际机场的出租车流量数据代入模型进行模拟，证明此套模型对于解决实际问题具有较好的实际效果。 关键词 :机场，出租车，上车点，多指标模型 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 现代社会中，出租车已经成为了人们日常出行方式中必不可少的选项，机场乘客与出租车的高效接驳也成为了机场外围交通中的一项重要问题。对于机场管理者来说，提高出租车在机场的交通运转效率，对于加快机场外围交通运转，提高司机收益，提升旅客舒适感、节省旅行时间等方面，具有重大的意义。大多数国内机场都会选择将送客与接客通道分开，此时，送客到达机场的出租车司机会有两种选择：1) 前往到达区排队等待载客返回市区。出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本；2) 直接放空返回市区拉客。出租车司机会付出空载成本和可能损失潜在的载客收益。 对于司机来说，无论哪种选择都会产生不可预计的成本，而大多数司机也经常会基于个人经验，在一些时间段做出基于个人判断的选择。这种策略常常会造成机场在一些时间段“无车可用”，进而导致乘客体验感降低、旅行时间增加，最终对机场声誉、收益造成影响。基于这种现象，机场管理者就需要对机场外围的出租车交通进行尽可能的优化，以保证机场在每天的运营时间内都能保证出租车交通处于高效状态。对于这类问题，部分专家学者已经对此进行了研讨和分析。金雷(2014) [ 1 ] 讨论了关于城市中出租车停靠站选址的方法探索及优化，通过选定上车站的位置，提高城市环境中出租车的运行效率，进而优化城市交通系统；覃永明等(2019) [ 2 ] 则对机场改扩建过程中，如何改善机场外围交通布局的方案进行了讨论，为机场改建外围交通设施提供了方向；丁海鹰(2018) [ 3 ] 则运用大数据技术，对城市出租车的定位信息进行数据挖掘，通过大数据分析得到城市出租车布局分布的优化结果，利用智能分析，为提高出租车司机收益和交通流畅度提供了理论指导。 然而，先前的研究鲜见对于机场出租车交通的细节因素的讨论，比如上车点位置、蓄车池规模、并行道路数量等。相关文献皆从宏观角度对机场交通管理进行指导，却少见对于具体实施管控的参考。受此点启发，本文作者试图分析影响因素中灵活度最高的一项，即上车点位置，对机场出租车上车点的灵活控制提供数学模型，使得机场内人流和出租车车流在不同时段尽可能地达到效率最大化。因此，本文提出了出租车站点排队模型，兼顾乘客乘车效率与出租车利用效率，通过运用对不同车道的利用，单/多上车点配置和人流分布的方法，导出各个时段内最适宜于当前输入数据下的机场的分段函数，保证乘客乘车和出租车利用效率最大化。
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user: 2. 模型假设 2.1. 符号假设 六个模型变量符号假设如下(表1)： Table 1 Model variable symbolic assumption 符号 Q P Q T P A 说明 乘客需求车辆数 蓄车池车辆数 单位时间内上车区乘客数 符号 P B C 0 C w 说明 单位时间内上车乘客数 单位时间内载客车辆数 单位时间内蓄车池内车辆数 表1. 模型变量符号假设表 2.2. 模型假设 为分析出租车上车点最优化问题，特作以下假设： 1) 蓄车池空载车和乘客的数量均服从泊松分布，即： { φ ( t ) = e λ ( e i t − 1 ) P ( X = k ) = λ k k ! e − λ ， k = 0 ， 1 ， ⋯ (1) 2) 系统中的待客车辆在接上上车点乘客前，全部为空载状态； 3) 当乘客需求车辆数大于蓄车池中车辆数( Q P > Q T )，即运力不足时，乘客需求车辆数为站点最大容纳量 Q P max ； 4) 当蓄车池中车辆数大于等于乘客需求车辆数( Q P ≤ Q T )，即运力充足时，蓄车池车辆数为蓄车池车辆最大容纳量 Q T max ； 5) 蓄车池中车辆在等待车道内按顺序排队，依次到上车点为乘客服务，且乘客上车后车辆即离开。
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user: 4. 结论 以上所谈，为针对机场内出租车高效管理的方法，在缓解乘客积压和出租车利用率低下的问题方面提供参考。本模型从效率模型出发，针对机场出租车交通情况建立指标，通过建立的偏微分模型，对各个时间段内的情况进行分类讨论和分类评价，进而得出对于特定机场环境的情况评价。最终本文采用重庆江北国际机场的实际数据进行模型测验，发现对于各个时段应用不同的上车点排布方法，确实可以有效提高机场出租车利用效率，证明本文提出的动态规划方法有解决机场小交通问题的可能。对于机场内出租车的交通管理，本模型仅仅在可行性上进行了数理分析，对更深层次也更细微的人为和自然因素并未加以考量，在实际应用中同样需要及时调节各类参数以提高效率。
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user: 对我国中小板股指预测的可行性研究
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user: 摘 要 本文采用GM(1，1)和GM(2，1)灰色预测模型，随机选取了2020年2月6日至2020年4月30日的中小板综合指数(399101)交易数据，横向和纵向比较两种模型的预测效果，实证分析证明灰色模型预测股指的可行性。预测结果表明：灰色系统模型对于我国股指的预测更多地适用于短期且摆动变化较为单调的数据样本，这样才能较好地拟合出股指变动的规律，就长期或者数据摆动变化非单调而言，灰色系统模型对于股指的拟合效果较差，不能为股票市场的价格预测提供参考。 关键词 :灰色预测模型，股票预测，中小板综合指数 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 改革开放以来，我国经济快速增长，一举成为第二大经济体，在中国经济增长过程中，股票市场对于经济增长做出了卓越的贡献，主要表现在我国证券行业和上市公司对于GDP的贡献。股票市场的稳定关乎金融市场稳定，更关乎我国宏观经济的稳定。以深交所为例，深证成指、中小板指数、创业板指数等是评价相应版块的重要信息，因此，其变动备受投资者和股民的关注，但是股票市场受多种因素影响，存在着不确定性和复杂性，具体表现在股票价格的波动频繁和剧烈，这样一来，相关指数的有效预测尤为重要。灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分，我们可以将整个股指系统看作为灰色系统，利用大数据和python进行数据处理，并通过GM(1，1)和GM(2，1)灰色预测模型对中小板综合指数的变动趋势进行挖掘，去验证模型的可行性和有效性。
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user: 2. 文献综述 丛春霞 [ 1 ] 在提出灰色预测模型是以GM(1，1)模型为依托，对股价进行数列和灾变预测，其中数列预测根据不同的时期，比如日、月、年，进行股指数值的预测，而灾变预测则是对股指可能发生的异常变动进行预测。张宇敬 [ 2 ] 运用灰色GM(1，1)模型对三只上市公司的股价进行为期3天的预测，研究表明，该模型仅局限于短期的预测，不适合长期预测，在股价受到不确定性因素或系统性影响时，模型预测的结果会极大地偏离实际。赵春阁 [ 3 ] 等人将灰色模型和MATLAB相结合对企业利润进行预测，证明了灰色模型适用于大数据的预测，并且在数据较少时测试结果依然准确。赵新蕖 [ 4 ] 等人研究发现GM(2，1)模型对非单调变化的原始数据序列进行预测时，多数情况下效果并不理想，针对此现状提出改进方法。Ning Xu [ 5 ] 等人在对GM(2，1)模型的预测性研究中得出改进后的GM(2，1)模型更适用于短期的工程项目预测。
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user: 3. 灰色系统模型 灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来的，灰色系统理论认为在大量繁琐的数据背后，一定蕴含着某种潜在的规律，生成的灰数可以帮我们获取信息，然后系统通过获取的信息去寻找内部的变动规律，从而生成相对应的样本序列集，再将其代入python中设定的模型去对样本的发展趋势进行预测，并检验预测值和样本的拟合效果。常见的灰色模型有GM(1，1)邓聚龙估计、GM(1，1)微分方程直接求解、GM(2，1)白化微分方程等，在下面，我将选用GM(1，1)微分方程直接求解和GM(2，1)白化微分方程两种模型分别进行研究和对比。 1) GM(1，1)模型 GM(1，1)模型是最简单的灰色系统模型，其基础是常微分方程的解析解，GM(1，1)微分方程直接求解的建立过程如下： 假设有一个变量 x ( t ) 是时间变量t的函数，它满足一阶常微分方程条件： d x ( t ) d t + a x ( t ) = b (1) 这里，参数a和b是两个常系数。假设参数C是任意常数，那么，该微分方程的解析解或者通解为： x ( t ) = b + e a ( C − t ) a (2) 如果 x ( t ) 有一个初值，在 t = 0 时，初值为 x ( 0 ) ，那么， x ( 0 ) 也满足这个解，代入微分方程的通解，就有： x ( t ) = b a + ( x ( 0 ) − b a ) e − a t (3) 该函数具有指数函数的特征，由于其对于参数a和b的依赖性很强，而参数a和b又是未知的，且在正常情况下不易估计，因此，该模型也被称为灰色系统。由于只有一个变量 x ( t ) ，且是一阶微分，所以记为GM(1，1)。 2) GM(2，1)模型 GM(2，1)和GM(1，1)的区别在于GM(2，1)是二阶常微分方程，GM(1，1)为一阶常微分方程，GM(2，1)白化微分方程模型建立过程如下： 假设变量 x ( t ) 是关于时间t的二阶常微分方程的解，满足条件： d 2 x ( t ) d t 2 + a d x ( t ) d t + b x ( t ) = 0 (13) 则该微分方程的通解为： x ( t ) = C 1 e ( − a − a 2 − 4 b ) t 2 + C 2 e ( − a + a 2 − 4 b ) t 2 (14) 为了编程方便，我们对该关系式予以简化： x ( t ) = C 1 e m t + C 2 e n t (15) 这里，存在关系式： m = − a − a 2 − 4 b 2 (16) n = − a + a 2 − 4 b 2 (17) C 1 = x ( 0 ) e n − x ( 1 ) e n − e m (18) C 2 = x ( 1 ) − x ( 0 ) e m e n − e m (19)
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user: 5. 结论 图15. 拟合程度对比图 通过GM(1，1)模型和GM(2，1)模型对不同时间区间的中小板综合指数预测的结果进行横向和纵向的比较可以得出，GM(2，1)模型相比于GM(1，1)模型具备更优良的纵向预测效果，GM(1，1)模型适用于短期内的预测，不具备进行长期预测的能力，GM(2，1)模型所适用的时间区间更广泛，拟合效果更好，从图15中可以看出GM(2，1)模型的折线大部分在GM(1，1)模型折线的上方，并且对于选取的7个时间区段GM(2，1)模型展现出的拟合预测效果更加平稳。另外，由于股价的变动是随机的、非线性的，在数据量变大时，样本非线性变化的特征愈加明显，这也导致无论是GM(1，1)模型还是GM(2，1)模型在对时间区间为30日的中小板综合指数进行趋势分析和预测时所得出的对比图拟合性较差。 因此，通过上述研究可以初步得出这样一个结论，GM(1，1)模型和GM(2，1)模型在面对非线性、非单调摆动的样本数据时，均不具备良好的预测效果，不能为使用者提供有价值的参考。但是，在样本数目较少时，GM(1，1)模型和GM(2，1)模型均具备预测能力，且GM(2，1)模型的预测拟合效果要更好一些，可以为投资者对股指的趋势预测提供参考和借鉴。
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user: 摘 要 基于当前疫情冲击经济、抑制需求，国外超级宽松货币政策频出的背景下，本文采用二层人工神经网络模型，选取了2017年7月6日至2020年4月24日共1021个沪深300指数数据为样本，进行股票市场预测。预测结果证明人工神经网络模型预测股价误差率可控，可以在短期内为股价预测提供一定借鉴和指导。 关键词 :人工神经网络，股票预测，沪深300指数 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/