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user: 4. 德宏自贸区与中缅经济走廊互动发展分析 4.1. 灰色关联度模型 邓聚龙教授在1982年首次提出灰色系统这个概念，并且建立了完善的灰色系统理论。灰色理论认为通过灰色关联方法可以判断因素之间的真实客观的联系。灰色关联方法是通过时间序列数据间的变化趋势来分析个因素间的联系，如果两因素是同步变化，并且程度很高则判定两者关联度大。本文采用灰色关联度模型计算中缅经济走廊建设下影响自贸区相关经济指标与德宏自贸区之间的关联度，从总体上讨论中缅经济走廊与德宏自贸区的经济贸易互动。 灰色系统关联分析步骤如下： 第一步：选定比较序列和参考序列。本文在进行选取指标时依据相关性原则、科学性原则、数据可获取性原则、代表性原则选取代表物流运输的功能指标货运周转量作为描述德宏自贸区贸易发展情况的指标，即比较序列为货运周转量；选取中缅经济走廊建设下影响较大且能带动德宏自贸区贸易发展相关的五个功能指标作为参考数列，分别为实际利用外资总额、规模以上工业增加值、公共财政预算收入、金融机构存贷款总额、第三产业增加值。分析其与货运周转量的关联度，建立起面对德宏自贸区与中缅经济走廊经济间的指标体系。如表5所示。 Table 5 Selection of economic indicators for interactive development of Dehong Free Trade Zone and China-Myanmar Economic Corrido 名称 功能 功能指标 中缅经济走廊建设下所影响主要经济指标 金融 金融机构存贷款总额(LAD) 中缅经济走廊建设下所影响主要经济指标 财政 公共财政预算收入(PB) 服务 第三产业增加值(S) 投资 实际利用外资总额(FC) 出口加工 规模以上工业增加值(I) 德宏自贸区贸易发展指标 物流运输 货运周转量(RV) 表5. 德宏自贸区与中缅经济走廊互动发展经济指标选取 相关指标说明： 金融功能作为支撑国际贸易结算手段之一，德宏州沿边金融综合改革试验区建设以及相关政策的制定，大幅提升了瑞丽口岸对外金融合作水平，中缅陆路口岸贸易中在全国边境地区率先实施了边境贸易出口商品人民币结算、四大国有商业银行与缅甸国家经济银行签订了跨境金融合作协议，为中缅经济走廊建设创造了经贸金融合作条件。金融交易的频繁程度和交易量是衡量经济发展水平的重要指标，因此选取金融机构的存贷款总额指标来体现当地的经济实力无可厚非。 公共财政预算收入是自贸区贸易发展对外贸易必不可少的功能之一，瑞丽作为我国唯一一个“境内关外”边境贸易区，优势在于对进出口贸易税费的减免。税收优惠政策虽直接造成了国家财政收入的减少，但从经济发展的整个过程看，由于政府给于优惠政策的目的以及实际执行效果情况，税收优惠将吸引更多的投资，创造更多的税收来源。以此将其作为衡量对外贸易的指标。 我国的第三产业是吸纳我国劳动力的主要渠道，对于劳动力需求较大的第三产业中的行业包括：贸易物流业、交通运输业和批发零售业等。随着中缅双边经贸合作，走廊沿线贸易畅通政策的推进，德宏自贸区内对劳动力需求应处于增长趋势。由此，选取第三产业增加值来衡量当地服务业发展水平作为参考意见。 投资与贸易之间的关系密不可分。国内外企业投资是在自贸区内展开贸易活动的必要条件，也是企业充分利用自贸区优惠政策扩大业务规模的结果。中缅经济走廊边境经济合作区建设下实施的宽松自由的投资政策，将吸引大量国内外企业进行投资，故本文利用实际利用外资总额宏观表示投资来计算其与德宏自贸区发展的关联度。 出口加工是自贸区内的基本贸易活动，以出口为导向的工业主要通过来料加工和仓储物流货物加工方式经营进出口贸易，以此扩大对外贸易。中缅经济走廊基础设施建设下，对货物运输条件、通讯设施、基础设施有很高的要求，这样才能保证在加工技术达标的情况下低成本顺利出口货物。因此选取了具有代表性的规模以上工业增加值与贸易的关系来判断该功能对自贸区经济的影响。 本文将采用的有关数据进行统计整理，数据来源于《云南统计年鉴》、云南省国民经济与社会发展统计公报、中经网、国家统计局，如表6所示。 Table 6 2008~2019 economic indicators of Ruili City， Yunnan Provinc 年份 金融机构存贷款总额(LAD) 公共财政预算收入(PB) 第三产业增加值(S) 实际利用外资总额(FC) 规模以上工业增加值(I) 2008 802，031 22，103 12.46 0.2456 4.35 2009 1，034，000 22，100 14.14 0.1224 3.43 2010 1，580，900 37，300 17.15 0.2382 4.66 2011 1，887，200 51，202 21.22 0.52 3.93 2012 2，353，500 69，524 24.14 0.89 4.8 2013 1，652，000 87，490 28.66 1.04 2.5 2014 1，534，400 91，256 31.79 0.26 5.1 2015 3，326，000 73，001 53.8 0.31 4.23 2016 3，592，085 74，132 59.5 0.33 8.56 2017 3，664，434 77，233 70.6 0 10.59 2018 3，618，702 100，409 76.6 0.05 7.3 2019 3，753，920 109，465 110 0.08 11.9 表6. 2008~2019年云南省瑞丽市的经济指标 注：金融机构存贷款总额、公共财政预算收入单位是万元，第三产业增加值、实际利用外资总额、规模以上工业增加值单位是亿元。 第二步：原始数据标准化。如果数据数量级和量纲不同，分析中不便于比较或者在比较结果可能不正确，因此，本文采用均值法对原始数据标准化处理。处理过程如式(1)： X i ( t ) = X i ( t ) 1 n ∑ t = 2000 t = 2019 X i ( t ) ，   i = 0 ，   1 ，   2 ，   3 ;   t = 2000 ，   2001 ，   ⋯ ，   2019. (1) 标准化处理后计算它们之间的关联度，求灰色关联系数。关联度系数公式见式2： ξ o i = Δ ( min ) + ρ Δ ( max ) Δ o i ( t ) + ρ Δ ( max ) ，   i = 1 ，   2 ，   3 ;   t = 2000 ，   2001 ，   ⋯ ，   2019. (2) 公式中 ξ o i ( i = 1 ，   2 ，   3 ) 表示灰色关联系数，其中i = 1时表示货运周转量与外贸进出口总额的系数，依次类推。 ρ 为分辨系数，文章中为分辨系数取值为0.5。灰色关联系数如表7所示： Table 7 Correlation coefficient results (averaged 项 LNLAD LNPB LNS LNTV LNFC LNI 第1项 0.813 0.748 0.477 0.527 1 0.746 第2项 0.856 0.743 0.511 0.519 0.729 0.511 第3项 0.917 0.838 0.565 0.598 0.938 0.821 第4项 0.841 0.865 0.78 0.843 0.635 0.704 第5项 0.836 0.823 0.844 0.902 0.555 0.969 第6项 0.965 0.805 0.963 0.883 0.548 0.371 第7项 0.915 0.872 0.974 0.733 0.987 0.984 第8项 0.921 0.976 0.642 0.776 0.963 0.668 第9项 0.912 0.981 0.6 0.777 0.944 0.436 第10项 0.995 0.961 0.533 0.551 0.494 0.558 第11项 0.972 0.976 0.443 0.525 0.548 0.334 平均值 0.90391 0.87164 0.66655 0.694 0.75827 0.64564 表7. 关联系数结果(均值化) 4.2. 德宏自贸区与中缅经济走廊关联度分析 采用灰色关联度模型与各经济指标数据计算中缅经济走廊与德宏自贸区之间的关联度，从总体上讨论德宏自贸区与中缅经济走廊的经贸互动。 由表8关联度分析结果表明，德宏自贸区贸易与投融资及财政拨款高度相关，其中德宏自贸区贸易与金融机构存贷款总额的灰色关联度高达0.9。相比之下，与规模以上工业增加值关联度及第三产业增加值比较低，分别为0.67和0.65。 Table 8 Correlation degree of trade development between China-Myanmar Economic Corridor and Dehong Free Trade Zon 金融机构存贷款总额(LAD) 公共财政预算收入(PB) 第三产业增加值(S) 实际利用外资总额(FC) 规模以上工业增加值(I) 货运周转量(RV) 0.90 0.87 0.67 0.76 0.65 表8. 中缅经济走廊与德宏自贸区贸易发展关联度 金融机构存贷总额政策与自贸区的关联度最高，说明金融政策的支持对与自贸区建设有极强的促进效果，应着力于拉动金融资产规模增长，积极进行金融制度创新。财政支持与外资相应也为自贸区发展做出较大贡献。在贸易投资政策的推动下，资源与产业优势互补，产业结构布局和贸易转型得到调整与发展，促进国内外区域经济互动发展。工业增加值与货运总量的关联度最低，从数据证明传统工业不是该地区的优势项目，应重视先进工业、现代服务业的发展，积极培育新业态新模式。