DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 再生核空间 定义1 W n [ a ， b ] = { y ( x ) | y ( n − 1 ) ( x ) 是绝对连续实值函数， y ( n ) ( x ) ∈ L 2 [ a ， b ] } 。 W n [ a ， b ] 是再生核空间(证明参见文献 [ 4 ] )，对任意 y ( x ) ， z ( x ) ∈ W n [ a ， b ] ，内积和范数分别为 〈 y ， z 〉 W n [ a ， b ] = ∑ i = 0 n − 1 y ( i ) ( a ) z ( i ) ( a ) + ∫ a b y ( n ) ( x ) z ( n ) ( x ) d x ， ‖ y ‖ W n [ a ， b ] = 〈 y ， y 〉 W n [ a ， b ] 。 定义2 W n 1 [ a ， b ] = { y | y ∈ W n [ a ， b ] ， y ( i − 1 ) ( x j ) = 0 ， y ( x k + 1 ) − y ( x k + 2 ) = 0 } 。 W n 1 [ a ， b ] 是 W n [ a ， b ] 的闭子空间(证明参见文献 [ 4 ] )， W n 1 [ a ， b ] 是再生核空间。设 W n 1 [ a ， b ] 的再生核函数为 K ( x ， t ) (具体表达式的确定参见文献 [ 4 ] )。 定义3 W [ a ， b ] = { y ( x ) | y ( x ) 是绝对连续实值函数， y ′ ( x ) ∈ L 2 [ a ， b ] } 。 W [ a ， b ] 是再生核空间，对任意的 y ( x ) ， z ( x ) ∈ W [ a ， b ] ，内积和范数分别为 〈 y ， z 〉 W [ a ， b ] = y ( a ) z ( b ) + ∫ a b y ′ ( x ) z ′ ( x ) d x ， ‖ y ‖ W [ a ， b ] = 〈 y ， y 〉 W [ a ， b ] . 设 W [ a ， b ] 的再生核函数为 R ( x ， t ) (具体表达式的确定参见文献 [ 4 ] )。
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user: 4. 数值算法 下面将给出方程(2)的近似解 y n ( x ) 的求解方法。 令 f ( α 1 ， α 2 ， ⋯ ， α n ) = ∑ i = 1 n [ F ( x k ， y ( x k ) ， y ′ ( x k ) ， ⋯ y ( n − 1 ) ( x k ) ) − α k ] 2 ， 若可以获得 α k ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ，使得 f ( α 1 ， α 2 ， ⋯ ， α n ) 取得最小值，则可以由式(4)获得方程(2)的近似解 y n ( x ) 。 下面给出获得 y n ( x ) 的数值程序。为了获得 y n ( x ) ，只需要确定 α k ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 即可。 Step1：取初值 α k 0 ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ； Step2：计算 y n 0 ( x ) = ∑ i = 1 n ∑ k = 1 i β i k α n 0 Ψ ¯ k ( x ) ； Step3：计算 f ( α 10 ， α 20 ， ⋯ ， α n 0 ) ； Step4：如果 f ( α 10 ， α 20 ， ⋯ ， α n 0 ) < ε ( ε 是充分小的正数)，则计算终止；否则，计算 α k 1 = F ( x k ， y n 1 ( x k ) ， y ′ n 1 ( x k ) ， ⋯ ， y n 1 ( n − 1 ) ( x k ) ) ，   k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ; Step5：计算 f ( α 11 ， α 21 ， ⋯ ， α n 1 ) ； Step6：如果 f ( α 11 ， α 21 ， ⋯ ， α n 1 ) < f ( α 10 ， α 20 ， ⋯ ， α n 0 ) ，则用 α k 1 代替 α k 0 ，计算 y n 1 ( x ) = ∑ i = 1 n ∑ k = 1 i β i k α n 1 Ψ ¯ k ( x ) ， 否则，放弃 α k 1 。取 α k 0 作为初值， f ( α 1 ， α 2 ， ⋯ ， α n ) 的最小值点即是新的 α k 1 ，用 α k 1 代替 α k 0 并且返回到Step2。 类似上面的步骤，寻找 α k 直到获得 α k p ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ，使得 f ( α 1 p ， α 2 p ， ⋯ ， α n p ) < ε ，则方程(2)的近似解可以由下式得到 y n p ( x ) = ∑ i = 1 n ∑ k = 1 i β i k α n p Ψ ¯ k ( x ) .(5)
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user: 5. 结论 文中通过构造包含方程非局部边值条件的再生核空间，获得了一类高阶非线性微分方程非局部边值问题的精确解和近似解，证明了方程近似解及其导数的一致收敛性。该方法可以进一步推广到其他非线性微分方程非局部边值问题的求解。
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user: 摘 要 投资收益是保险公司的主要利润来源，保险资金投资效率体现了保险公司资金运用能力，对保险公司的持续稳健经营和长远发展至关重要。本文利用2007~2014年中国23个保险公司的面板数据对险资投资效率与其影响因素之间关系进行实证研究，结果表明：资产规模与保险资金运用效率呈现负相关；定期存款投资比例对保险资金投资效率的影响显著负相关，而长期类证券投资比例对保险资金投资效率的影响显著正相关；市场份额扩大显著提高了保险资金的投资效率；综合营业费用率对保险资金投资效率起消极作用，投资部门劳动者素质对投资效率有正向影响，但影响结果都不显著。 关键词 :保险资金，投资效率，面板数据 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2014年《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》明确指出，要充分发挥保险资金长期投资的独特优势，在保证安全性、收益性前提下，创新保险资金运用方式，提高保险资金配置效率。 目前国内外关于保险资金投资效率的研究较少。国外主要以保险业效率研究为主，Diacon (1996) [ 1 ] 对欧洲六国之间的保险业效率差异进行了分析。Cummins等(1999) [ 2 ] 研究了美国寿险业的兼并重组、规模经济和效率之间的关系，并估计美国人寿保险公司的效率。Andrew等(2002)测算了澳大利亚非寿险公司的纯技术效率、规模效率、配置效率及成本效率。Yang (2006) [ 3 ] 运用DEA方法估算了加拿大寿险公司的技术效率、生产效率和投资效率。国内一些学者如侯晋(2004) [ 4 ] 、田新民(2013) [ 5 ] 、韩珂和陈宝峰(2014) [ 6 ] 等运用DEA模型重点研究了保险公司的经营效率，黄薇(2013) [ 7 ] 研究了外资进入对中国保险业效率的影响；李国安(2001) [ 8 ] 通过研究认为保险资金具有规模性、稳定性、长期性的特点，根据我国保险资金投资所面临的客观环境，提出了提升我国保险资金投资水平的建议；刘晓庆和刘玮(2013) [ 9 ] 通过DEA模型得到了寿险公司保险投资效率，在此基础上进一步利用回归模型找出影响投资效率的因素。李心愉、赵景涛(2014) [ 10 ] 基于DEA模型与面板固定效应模型，研究产险资金运用效率及影响运用效率的因素。 综上所述，国内外学者更多的关注保险业效率研究，对于保险资金运用效率研究较少涉及，而针对运用面板数据分析投资效率影响因素的研究则更少。有鉴于此，本文运用面板数据模型研究了影响保险资金投资效率的因素，并分析了其内在机理，从而为保险公司提高资金运用效率以及增强竞争力提出相应的政策建议。
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user: 3. 实证分析 本文通过建立面板数据模型，对影响保险资金投资效率的相关因素进行深入分析。 3.1. 单位根及协整检验 首先，针对解释变量以及被解释变量，运用EViews9.0软件对数据进行描述性统计分析，大体上掌握数据特点，在此基础上进行单位根检验，检验结果如表1所示。 从上述检验结果发现，指标InAST、LTS存在单位根，其中括号里表示概率值，因此对这2个指标进行一阶差分，再次进行单位根检验，结果如表2所示。 对上述指标进行一阶差分后，再次进行单位根检验，表2检验结果显示不存在单位根，因此，可以对上述指标进行协整检验。 针对上述一阶差分后不存在单位根的InAST、LTS两个指标进行协整检验，发现上述指标存在协整关系，可以进行回归分析。 3.2. 回归分析 首先分别对面板数据进行3种类型模型的回归，得到 S 1 ， S 2 ， S 3 如表3所示。 计算统计量 F 1 和 F 2 的值： F 1 = ( 0.627870 − 0.23664 ) / [ ( 23 − 1 ) × 6 ] 0.023664 / [ 23 × ( 8 − 6 − 1 ) ] = 4.44888 F 2 = ( 0.787119 − 0.23664 ) / [ ( 23 − 1 ) × ( 6 + 1 ) ] 0.023664 / [ 23 × ( 8 − 6 − 1 ) ] = 4.81840 统计量 F 2 = 4.81840 明显大于1%的显著性水平下的临界值 F 2 ( 154 ， 23 ) = 2.26 ，所以应该拒绝原假设 H 2 ，只能在变截距模型和变系数模型之间进行选择；而统计量 F 1 ( 154 ， 23 ) = 2.26 也明显大于1%的显著性水平下的临界值 F 1 ( 132 ， 23 ) = 2.26 ，所以，也拒绝原假设 H 1 ，故确定为变系数回归模型。 利用Hausman统计量检验是应该建立个体随机效应回归模型，还是个体固定效应回归模型呢？检验结果如表4所示。 根据检验输出结果可以看出，Hausman统计量的值是8.610016，相对应的概率是0.1967。在显著性水平5%下，即接受原假设，应该建立个体随机影响模型。 基于上述分析进行最终的回归模型估计，结果表5所示。 根据表5回归分析结果可知，保险资金投资效率的影响因素的回归模型如下： ROV = 0.304135 − 0.00979 InAST − 0.098259 DPS + 0.087004 LTS     + 0.016254 InMKS − 0.023118 FER + 0.025426 QUY Table 1 Unit root test of panel dat 检验方法 Levin-Lin-Chu Im-Pesaran-Skin Fisher-ADF Fisher-PP ROV −33.6849 (0.0000) −7.06094 (0.0000) 176.975 (0.0000) 261.766 (0.0000) InAST −6.27162 (0.0000) 0.43866 (0.6695) 0.43545 (0.6682) 64.5651 (0.0367) DPS −20.9576 (0.0000) −1.74489 (0.0405) 88.6608 (0.0002) 132.420 (0.0000) LTS −10.4209 (0.0000) −0.29794 (0.3829) 59.8857 (0.0821) 98.8456 (0.0000) InMKS −96.0280 (0.0000) −22.8736 (0.0000) 340.924 (0.0000) 389.621 (0.0000) FER −32.5965 (0.0000) 2.73726 (0.0031) 88.6544 (0.0002) 144.089 (0.0000) QUY −668.557 (0.0000) −57.3199 (0.0000) 163.658 (0.0000) 180.250 (0.0000) 表1. 面板数据的单位根检验 Table 2 Unit root test of panel dat 检验方法 Levin-Lin-Chu Im-Pesaran-Skin Fisher-ADF Fisher-PP ΔInAST −21.0268 (0.0000) 1.80661 (0.0354) 92.2322 (0.0001) 174.481 (0.0000) ΔLTS −16.0796 (0.0000) 2.91195 (0.0063) 71.6041 (0.0092) 119.665 (0.0000) 表2. 面板数据的单位根检验 Table 3 Three kinds of regression model result 回归模型类型 R-squared Sum squared resid 变系数模型 0.976690 0.023664 (S 1 ) 变截距模型 0.381513 0.627870 (S 2 ) 混合模型 0.224644 0.787119 (S 3 ) 表3. 三类回归模型结果 Table 4 Hausman test result 原假设 Hausman检验 自由度 概率值P 个体影响与解释变量无关 8.610016 6 0.1967 W临界值(12.59) 6 0.05 表4. Hausman检验结果 Table 5 Regression analysis result 常数项与解释变量 回归系数 T统计量值 概率值P C 0.304135 *** −6.140906 0.0000 InAST −0.009794 *** −2.611547 0.0098 DPS −0.098259 ** −2.085502 0.0385 LTS 0.087004 ** −2.850040 0.0049 InMKS 0.016254 *** −5.564703 0.0000 FER −0.023118 −0.900856 0.3689 QUY 0.025426 −0.622905 0.5341 表5. 回归分析结果 注： * 表示在10%水平上显著， ** 表示在5%水平上显著， *** 表示在1%水平上显著。
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user: 4. 结论与建议 4.1. 保险公司的资产规模与其投资效率呈负相关，随着资产规模的增加，投资效率降低，且T值显著，表明影响是显著的 保险企业具有规模经济性，其规模越大意味着平均成本更低，能提升经营效率，进而提高资金的投资效率；但实证结果表明资产规模与其投资效率负相关，表明我国保险企业资金运用的规模效率处在规模递减阶段。为什么资产规模越大，保险资金的投资效率反而越低呢？由于目前我国保险行业发展仍处于初级阶段，从规模速度的粗放型增长向质量效率的集约型增长转换仍需要一个过程，因而保险公司与监管部门有必要对保险经营理念进行创新和引导，在提升保险公司规模效率的同时，加强保险资金的投资运用效率。 4.2. 定期存款比例与长期类证券投资比例对保险资金投资效率的影响是显著的，但结果完全相反 定期存款比例与保险资金投资效率之间呈现负相关，长期类证券投资比例与保险资金投资效率之间呈现正相关。这表明对于保险企业来说，大量持有定期存款并不是好的选择，适当增加长期证券类投资比例是提高保险企业资金运用效率的一种有效途径。 4.3. 市场份额与保险资金的投资效率呈显著正相关，这与实际假设吻合，保费收入的多少直接决定保险公司可投资资金数额，间接决定了保险资金的投资效率 随着保险公司市场份额的扩大，保险资金运用的规模效率增加。由于承保业务与投资业务相辅相成，市场份额的增加，扩大了资金的来源，从而整体上提升了保险资金的投资效率。 4.4. 综合营业费用率对保险资金的投资效率起负向影响，投资部门劳动者素质对投资效率有正向影响，这与假设相符，但结果都不显著 这说明营业费用是保险公司运营能力的体现，但不足以体现公司的投资效率高低。降低营业费用能将更多的资金纳入投资渠道，有利于提升投资效率，保险公司应尽力降低营业费用。投资部门劳动者素质对投资效率的正向影响表明，投资部门员工受教育程度越高，保险资金投资效率越高；反之越低。因此，建议保险公司应更加重视对专业投资人才的培养，切实提升投资人员的保险资金运用能力。
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user: 摘 要 目的：采用实验法探讨人际距离对大学生学术诚信行为判断的影响。方法：随机抽取江苏省某大学1~3年级学生450名，让被试对自编的学术诚信情境问卷进行评价，这个量表分别涉及不同的人际距离和诚信维度。本研究采用3 (人际距离：亲密组、疏远组、中性组) × 8 (诚信概念的心理维度：言行一致、心言一致、心行一致、心言行一致、言行冲突、心言冲突、心行冲突、心言行冲突)的混合实验设计，其中人际距离是被试间变量，诚信概念的8个心理维度是被试内变量，被试在学术诚信情境量表上的诚信程度评分是因变量。结果：不同人际距离对大学生学术诚信行为判断影响显著，F (2316) = 16.50，p < .05；性别仅在关系疏远的人际距离条件下表现出显著差异，t (100) = −2.80，p < .05；在亲密组和中性组，差异都不显著。结论：人际距离对大学生学术诚信行为判断产生影响。 关键词 :人际距离，大学生，学术诚信，问卷编制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 古往今来，诚信在中国传统道德体系中，占有非常重要的地位。从古代孔子在《论语‧阳货》中将“信”看作是体现“仁”的五种重要道德品行之一，到孟子将“信”作为处理五种人伦关系的规范之一，提出“朋友有信”，到董仲舒将“信”与“仁”、“义”、“礼”、“智”并列为“五常”，使其成为具有普遍意义的最基本的社会道德规范之一，到当今中共党中央将“诚信”确定为中国社会的核心价值观之一，不断推崇诚信和谐社会的构建，诚信一直都是中华民族所传承的优秀道德品质之一。一方面，诚信作为做人的一项基本准则，要求人们“言必行，行必果”，另一方面，在正常的社会交往中，诚信又是人们相互联系的道义原则。古有云“人无信则不立”，尤其是在当今现代化社会中，信息网络技术的高速发展在给人们提供便捷的同时，也加快了人们接触方式的转变即开始由传统的现实接触向虚拟接触转变。因此在不断趋向虚拟社交的现代化社会中，诚信起着至关重要的作用，是人的立身之本，是人与人之间正常交往，社会生活稳定协调，经济秩序得以保持和发展的重要保障(徐柏才，2008)。 但是当今社会中失信行为，如电信诈骗、食品安全、学术抄袭等屡见不鲜，而且很大程度影响了人类社会的正常交际。而大学生作为当代社会极具影响力的庞大群体，承担着特殊的社会建设职能，因此在推进诚信社会的建设过程中我们更关注大学生的诚信问题。学术诚信作为大学生诚信道德体系的重要组成部分，是保证正常学术交流、提高学术水平，实现学术积累和创新的根本保障，是大学生成才的基础。因此本研究将从学术诚信入手，探讨影响大学生学术诚信行为判断的因素。 学术诚信是指提倡和追求以公开、诚实和负责任的方式进行任何形式的学术活动，目的是创建一个所有人都能够通过自身的努力获得成功的公平、健康的学术环境(赵奕，2010)。根据美国高校学生人事行政管理人员学会的手册，学术不诚信是指“蓄意的欺诈行为，其中，学生未经授权就企图把别人的工作或努力说成是自己的工作或努力，或在任何学术练习中使用未经授权的材料或捏造的信息”。学术失信包括伪造学术文件、蓄意妨碍或损毁他人的学术工作、帮助其他学生从事学术不诚信的行为等。学术不诚信主要分为四类，包括考试作弊、捏造、方便学术不诚信的行为和剽窃(Gehring et al.， 1986)。 王晓琦等(2016)对高校大学生考试作弊现状进行深入分析发现，作弊现象具有普遍化、复杂化和多样化的特点。而且有研究显示作弊行为顽固不化的发生在所有的学校，从小学到中学，再到大学，都会出现各种作弊现象(e.g. Anderman， Griesinger， & Westerfield， 1998; Jensen， Arnett， Feldman， & Cauffman， 2002; Schab， 1991)。胡晓轩(2013)通过调查结果发现，超过半数以上的大学生认为作业抄袭是校园里的普遍行为，1/3以上的学生认为考试作弊是校园里的普遍行为。王起友等(2013)对大学生诚信意识缺失问题的实证研究发现：在对待考试作弊问题上，有部分学生考试作过弊或想作弊但未付诸行动。相当一部分学生要么理解考试作弊行为，要么虽不赞成，但也不会制止这种行为。他们没有认识到考试作弊对诚信意识产生的危害。综上所述，研究大学生的学术诚信是极具现实意义的。 冷洁，吴继霞(2016)从语义分析角度研究发现，中国人的诚信概念的图式是心、言、行三者协调一致，三要素之间相互一致是诚信行为最完美的图式，也是人们最推崇的良好品德。但是在现实生活中，中西文化的相互融合以及中国本土文化多样性造成了个体行为的复杂性。因此心、言、行三要素在一定程度上是处于“一致–冲突”的动态协调过程中，具体表现为言行一致、心言一致、心行一致、心言行一致、言行冲突、心言冲突、心行冲突和心言行冲突。心言行一致和心言行冲突是最典型的、最容易判断的诚信行为和不诚信行为的表现。但是在现实生活情境中，人们最常遇到的还是处于这两个极端行为中间的诚信行为或者不诚信行为，也是人们最难进行判断的行为。 Schlenke等(2001)通过脑电实验发现，对朋友和陌生人，个体可能会采取不同的心理加工，例如人们对朋友会比对陌生人给予更多的同情、关注和帮助。Guroglu等(2008)研究发现个体与朋友互动和与陌生人互动引发的大脑的神经机制是不同的。景娟娟(2014)研究认为大学生的道德判断受到社会距离的影响，大学生倾向于将积极道德词与熟人联结，而将消极道德词与陌生人联结。Lucas等(2014)研究认为社会距离会影响人们在道德两难情境中的判断。综上所述，社会距离、人际关系都会对诚信道德判断产生一定的影响。学术诚信属于道德体系，那么人际距离是否也会对大学生学术诚信判断产生影响？ 传统中国以熟人社会结构为主要特征，注重的“圣人”的由内而外的诚信修养，关注“心”诚而导致的外在“言”和“行”的信，即“心–言”或“心–行”的一致性(冷洁，吴继霞，2016)。而在当今信息网络高速发展的现代社会中，传统的社会现实接触方式在逐渐向现代虚拟接触方式转变，即当今中国所处的传统熟人社会在逐渐向陌生人社会的转变。那么在转型的过程中，大学生对诚信要素的关注是否也会同步变化？ 因此本研究期望通过诚信两难故事情境问卷调查，以探讨当代大学生在进行学术诚信行为判断时的关注焦点是什么，以及人际距离是否会对其学术诚信行为判断产生影响，为进一步的学术诚信心理和学术诚信行为塑造的教育干预提供可靠的理论依据。
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user: 2. 研究方法 2.1. 被试 随机选取了江苏省某大学学生450名进行问卷调查，最后共收回有效问卷319份，其中中性组111份，关系亲密组106份，关系疏远组102份。其中男生146名，女生173名。 2.2. 研究设计与假设 本研究使用无人际距离作为中性组，即前测，作为实验组数据加工处理的前提条件和比较标准。正式实验采用2 × 8混合实验设计，第一个因子是人际距离的远近(亲密、疏远和中性)，是被间变量；第二个因子是诚信概念的8个心理维度(心言一致、心行一致、言行一致、心言行一致、心言冲突、心行冲突、言行冲突和心言行冲突)，是被试内变量。 国外有研究显示，在有人际距离的实验组中，有关爱因素的亲密组被试，会更多作出功利性判断，使得对失信行为的道德判断相对于陌生组没有那么严苛(Conway & Gawronski， 2013; Aquino & Reed， 2002)。因此本研究的假设如下： 假设一：亲密组对失信行为的认同程度显著低于疏远组和中性组。 假设二：疏远组对失信行为的认同程度会高于中性组。 假设三：被试性别对学术诚信判断影响不显著。
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user: 3. 研究程序 3.1. 问卷编制 3.1.1. 典型故事素材搜集 随机抽取苏州大学150名在校大学生，通过开放式问卷对大学生在学业领域中，遇到过的典型的诚信或不诚信事件进行调查统计。共发放问卷150份，收回有效问卷134份。问卷内容如下：“请你从学业领域(如实习、考试、作业完成、上课考勤等)列举一二发生在校园里的、你身边的最典型诚信或不诚信的事件。”通过专家评定法对调查结果进行分析可得，考试作弊(56.7%)、毕业论文30%以上内容抄袭(18.7%)、实习证明造假(13.4%)、平常作业都是复制粘贴(11.2%)。因此，本研究将以考试作弊作为学术诚信两难故事问卷的素材进行编制。 3.1.2. 信效度检验 根据冷洁，吴继霞(2016)从语义分析角度所得的中国人诚信概念的图式心、言、行三者协调一致为理论基础，模仿由德国康士坦茨大学著名的道德心理和道德教育学家乔治·林德教授(Georg Lind)在1976 年编制的道德判断测验(Moral Judgment Test，简称MJT) (吴慧红，余嘉元，2008)编制的本土化诚信行为判断测试。故事素材来自对大学生学术诚信典型事件的调查，具有较强的针对性和典型性，而故事本身对于被试也会有较高的情境卷入性。在此基础上通过专家评定法、问卷调查法、内部一致性信度等检验，得到最终问卷。问卷测验的基本内容如下： X是名大学生，所在班级班委每学期都要在班级内公开竞选一次，在某学期的班委选举中X凭借自己出色的表现成功竞选为了班长。任职期间X不仅学习刻苦努力，成绩名列前茅，而且工作认真负责，积极帮助同学。期中考试将至，同学们都开始紧张的复习起来。可是考试那天，竟然没有老师监考。老师走后没过多久，同学们也都就开始窃窃私语，相互讨论。此时X的同桌A也默默地传了一张纸条给X，表示想要看X的答案。X究竟该不该给同学A看答案呢？ 1) 他/她直接拒绝了同学A，没有把答案给A抄。 2) 他/她自己不想作弊，所以自己默默地做题，没有搭理同学A。 3) 他/她不想作弊，并且告诉同学A也不要作弊，同时还鼓励同学A要自己独立完成试卷。 4) 他/她不想作弊，所以他/她当时明确拒绝了同学A，不给A抄，而且还鼓励A和其他同学要独立完成自己的试卷。 5) 他/她和A是多年好友，对于A的请求，他/她当即痛斥了A一番，说不想把答案给A，但是考试快结束时，他/她最终还是把答案写给了A。 6) 他/她不想作弊，但想到和A是多年好友，关系很好，他/她也就没说什么，只是默默地把答案写给了A。 7) 他/她不想作弊，内心极不情愿给A抄，但看到周围人都在讨论题目，而且老师不在，给A看几道题也无妨，于是他/她就答应了A的请求。 8) 他/她不想作弊，但想到他/她自己刚做班委没多久，如果拒绝了A，就会给A不仗义的印象，于是勉强答应了A，偷偷地把答案给了A。事后他/她还装作若无其事的样子维持班级秩序，告诉其他同学要独立作答，如监考老师在一样。 一份完整的问卷有两个部分组成：part1人际距离启动材料和part2学术诚信两情境故事。根据人际距离的操纵不同，最终问卷分成三个版本(Version A：中性组；Version B1：亲密组；Version B2：疏远组)。 Version A中性组问卷不启动人际距离，因此整份问卷只有part2的学术诚信两难故事情境，共8题，分为“言行一致”、“心言一致”、“心行一致”、“心言行一致”、“言行冲突”、“心言冲突”、“心行冲突”和“心言行冲突”这8个维度。该问卷8个项目的内部一致性系数为0.79。 VersionB1和VersionB2属于实验组，接受人际距离的操纵，因此每份问卷都有两部分组成(part 1和part 2)，一共9题，人际距离启动材料1题；两难故事情境8题。内部一致性系数分别为：Version B1为0.68，Version B2为0.75。 因此这三份问卷的各项间都具有较高的同质性，达到了测量学的要求，可以用于作为本研究的研究工具。 本问卷要求被试在“−4”到“+4”的9级评定量表上选择相应的数值表示自己对故事主人公诚信或者不诚信行为的认同程度。其中从−4到+4诚信认可程度逐渐增加，−4代表完全不诚信，+4是完全诚信，计分为1到9。对诚信行为正向计分，不诚信行为反向计分。 3.2. 正式施测 将被试随机分成三组，中性组、亲密组和疏远组，分别发放相应的问卷让被试进行填写，完成后给每位被试发放小礼物作为答谢。 3.3. 数据统计 将搜集好的问卷，使用spss17.0版本进行录入分析。
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user: 4. 结果 4.1. 中性组A学术诚信行为判断的结果分析 中性组被试评分结果如表1所示：在对诚信行为的判断中：心言行一致(7.95) > 心行一致(7.92) > 言行一致(7.53) > 心言一致(7.28)，其中心言行一致得分最高；在对失信行为的判断中：心言行冲突(6.81) > 心行冲突(6.29) > 心言冲突(5.87) > 言行冲突(5.86)，其中心言行冲突得分最高。 对被试性别进行独立样本t检验，发现中性组被试性别对学术诚信行为判断的影响差异不显著(t (109) = .03，p > .05)，表明在没有人际距离的中性条件下，性别不影响大学生在学术诚信两难故事情境中对诚信行为的判断。 4.2.亲密组B1学术诚信行为判断的影响结果分析 亲密组被试评分结果如表2所示：在诚信行为的判断中：心行一致(7.76) > 心言行一致(7.72) > 言行一致(7.16) > 心言一致(7.10)，其中心行一致得分最高；在失信行为的判断中：言行冲突(4.88) > 心言行冲突(4.79) > 心行冲突(4.78) > 心言冲突(4.77)，其中言行冲突得分最高。 Table 1 Descriptive statistics analysis of scores of the subjects in each dimension of the neutral grou 变量 M ± SD 变量 M ± SD 言行一致 7.53 ± 1.83 言行冲突 5.86 ± 1.93 心言一致 7.28 ± 1.51 心言冲突 5.87 ± 2.05 心行一致 7.92 ± 1.47 心行冲突 6.29 ± 2.16 心言行一致 7.95 ± 1.69 心言行冲突 6.81 ± 2.83 表1. 中性组被试在各维度上得分的描述性统计分析 Table 2 Descriptive statistics analysis of scores in each dimension of intimate grou 变量 M ± SD 变量 M ± SD 言行一致 7.16 ± 1.93 言行冲突 4.88 ± 2.22 心言一致 7.10 ± 1.90 心言冲突 4.77 ± 2.01 心行一致 7.76 ± 1.82 心行冲突 4.78 ± 2.53 心言行一致 7.72 ± 2.03 心言行冲突 4.79 ± 3.27 表2. 亲密组被试各维度上得分的描述性统计分析 对被试性别进行独立样本t检验分析，结果发现：亲密组被试性别对学术诚信行为判断的影响差异不显著，t (104) = −.07，p > .05，表明在人际亲密的条件下，性别不影响大学生在学术诚信两难故事情境中对诚信行为的判断。 4.3. 疏远组B2大学生对学术诚信行为判断的影响结果分析 疏远组被试评分结果如表3所示：在诚信行为判断中：心行一致(7.97) > 心言行一致(7.86) > 言行一致(7.77) > 心言一致(7.47)，其中心行一致得分最高；在失信行为判断中：心言冲突(6.45) > 心言行冲突(6.39) > 心行冲突(6.34) > 言行冲突(5.89)，其中心言冲突得分最高。 对被试性别进行独立样本t检验分析，结果发现被试性别对大学生学术诚信行为判断的影响差异显著，女性在情境问卷中的评分显著高于男性，t (100) = −2.80，p < .05。 4.4. 不同人际距离对大学生学术诚信行为判断影响的差异分析 采用方差分析对被试评分进行分析，发现人际距离对大学生学术诚信行为判断影响显著，F (2) = 16.50，p < .05。由表4可发现，人际距离在在诚信行为的情境中，对大学生的判断差异不显著，F (2) = 1.73，p > .05，在失信行为的情境中，差异显著F (2) = 18.82，p > .05。 通过Bonferroni事后多重比较分析发现：亲密组的得分显著小于中性组和疏远组(p < .05)，中性组的得分小于疏远组，三组得分总体趋势如图1所示：亲密组(12.24) < 中性组(13.88) < 疏远组(14.04)。
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user: 5. 讨论 5.1. 人际距离对大学生学术诚信行为判断的影响 5.1.1. 中性组被试学术诚信行为判断的特点 中性组即无人际距离的中性条件下，被试在进行学术诚信判断时，最关注的是心言行一致和心言行冲突。这与冷洁，吴继霞(2016)关于诚信概念隐喻的认知图式研究是一致的即认为心言行一致和心言行冲突，是完美的理想模型，也是最好判断的。但是在现实生活中这两种极端的诚信和不诚信行为还是少数， Table 3 Descriptive statistics analysis of scores in different dimensions of distant grou 变量 M ± SD 变量 M ± SD 言行一致 7.77 ± 1.76 言行冲突 5.89 ± 2.19 心言一致 7.47 ± 1.55 心言冲突 6.45 ± 1.99 心行一致 7.97 ± 1.67 心行冲突 6.34 ± 2.35 心言行一致 7.86 ± 1.85 心言行冲突 6.39 ± 3.11 表3. 疏远组被试各维度上得分的描述性统计分析 Table 4 System resulting data of standard experimen 变量 F p 变量 F p 言行一致 2.94 .05 言行冲突 7.92 .00 心言一致 1.27 .28 心言冲突 17.46 .00 心行一致 .44 .64 心行冲突 15.07 .00 心言行一致 .42 .66 心言行冲突 12.90 .00 诚信(一致) 1.73 .18 不诚信(冲突) 18.82 .00 总分 16.50 .00 表4. 不同人际距离对大学生学术诚信行为判断影响的方差分析 图1. 不同人际距离在学术诚信行为判断测试中总分比较 我们在生活遇到最多的还是处于诚信和不诚信中间的两难诚信行为。本研究发现大学生在这种两难的诚信判断过程中，尤其是在判断不诚信问题上，被试在言行冲突、心言冲突和心行冲突三者上的评分都在中立态度标准附近(5.86~6.81)。根据房华强等(2013)研究发现，认为这可能是由于大学生自身的行为特点造成的，尤其是当他们面临道德两难情境下的诚信选择时，这种不稳定和不成熟、缺乏自控力的身心状态加大了诚信选择的不确定性。这种对短期利益的考虑和追逐是大学生在道德两难情境下发生失信行为的最重要原因。 5.1.2. 实验组被试学术诚信判断关注要素的特点 亲密组被试在进行学术诚信判断时，最关注的要素分别是心行一致(7.76)和言行冲突(4.88)；疏远组被试最关注的要素分别心行一致(7.97)和心言冲突(6.45)。由比较分析可得，大学生作为第三方，在熟人社会中，在进行学术诚信行为判断时，对心行一致的诚信行为和言行冲突的失信行为更为看重，即面对熟人的诚信行为，被试关注诚信要素是“心”诚导致的外在行为；在面对熟人的实行行为时，被试关注的是以西方契约精神为主导的“信”的行为。这与冷洁，吴继霞(2016)的研究中认为传统中国以熟人社会中注重的“圣人”的由内而外的诚信修养，关注“心”诚而导致的外在“言”和“行”的信，即“心-言”或“心-行”的一致性不相符。在陌生人社会中，被试对学术诚信行为判断的要素“心行一致”要素没有改变，而是在判断陌生人的失信行为时产生变化，由“言行冲突”转变为“心言冲突”，注重陌生人由内而外的诚信修养，而不仅是外化的“言”“行”。由此可见，中国社会在由传统的熟人社会在向陌生人社会转型的过程中，人们对诚信要素的关注点依然会是以“心”诚为主导的诚信行为，即注重人们由内而外的诚信修养和诚信意识，而不止于外化的“言、行”举止。 5.1.3. 不同人际距离下被试学术诚信行为判断的差异 中性组、亲密组、疏远组被试在学术诚信两难故事情境中，对故事主人公行为的诚信或者不诚信的认同程度的差异显著：亲密组被试总评分显著低于中性组和疏远组(F = 16.50， p = .00 < .001)，这与假设一相符。其中三组的总体平均评分为：亲密组(6.12) < 中性组(6.94) < 疏远组(7.02)。这表明，在诚信两难的故事情境中，即使主人公的行为——帮助他人作弊，是很明显的不诚信行为，但是由于人际距离的介入，被试对与自己关系亲密的人会表现出宽容，认为主人公的行为还是有点诚信的。这与张新民(2008)的研究发现一致，学生在回答对他人守信问题“如果有人出现了对他人的不守信行为，作为旁观者，你会对哪些人表现出宽容？”时，学生第一选择频率最高的前三位依次是：亲人、陌生人、老师。徐柏才(2008)认为受中国血缘宗法文化影响，传统中的诚信是一种个别主义的信任，是以血缘、地缘、人情为纽带的特殊人际关系。所以，费孝通(1998)把这种囿于亲情人伦或熟人关系的信任称为“乡土社会的信用”。Schlenke等(2001)研究发现个体对朋友和陌生人，个体可能会采取不同的心理加工，例如人们对朋友会比对陌生人给予更多的同情、关注和帮助。因此，相比关系疏远的群体，面对对方的失信行为，最为旁观者的第三方，人们会表现出更多的宽容，会综合考虑当时情境因素，是一种基于行为结果的道德思维。 Haidt (2001)认为情绪在道德判断中是主要的，双加工理论模型(Greene et al.， 2008)也认为情绪和认知在道德判断中的相互作用，本研究结果证明了后者的存在。尽管作弊是显而易见的失信行为，但在判断其失信行为的不认可程度的差异中存在着人际情感的成分，这表明道德判断中存在情绪和认知的交互作用。因此不同人际距离会影响大学生对学术诚信行为的判断。 中性组被试评分(6.94)低于疏远组(7.02)，但是差异不显著，这与假设二相符。中性组因为没有设定人际距离，相当于一个中性的人际距离条件，被试在判断不诚信行为时可能会把故事的主人公当做自己或者是自己与关系亲密的人或者是其他关系疏远的人，这就完全取决于当时被试情境的卷入程度。郑睦凡等(2013)研究发现被试对道德两难事件的卷入程度越高，越容易做出基于结果的道德判断即一个行为道德与否不取决于是否符合规则，而取决于其行为的结果。这验证了道德判断的利己主义和情境依赖性。同时中性组与疏远组评分之前的微弱差距也表明了，在中性条件下，被试作为第三方在判断他人的诚信行为时，大部分的被试会把故事主人公的角色的设定为与自己关系疏远的人。因为考试作弊是一个消极的道德词，景娟娟(2014)的研究发现大学生在进行道德判断时倾向于将积极道德词与熟人联结，而将消极道德词与陌生人联结。因此，被试在对情境中主人公的学术诚信行为进行判断时会做出更加理性、给予规则的道德判断。 5.2. 性别对大学生学术诚信行为判断的影响 本研究发现，性别在人际距离疏远的情境中对大学生学术诚信行为的判断产生显著影响，这与研究假设三性别对学术诚信行为判断产生的影响不显著不相符。女生的评分显著高于男生，即女生对人际距离疏远的人的诚信行为判断更理性。这与景娟娟(2014)的研究结果一致，即女生在进行道德判断时受社会距离的影响较大，认为与自己接近的熟人是积极的，与自己疏远的陌生人是消极的。因此在本研究中要求被试对陌生人的学术诚信行为进行判断时，女生的判断则更加理性，以规则为导向，很少考虑行为的情境因素。
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user: 6. 结论 本研究得出如下结论： 1) 不同人际距离对大学生学术诚信行为判断影响显著，即大学生作为旁观者，对于与自己关系亲密的人出现学术失信行为时，大学生更容易表现出宽容的行为，这是一种基于结果的道德思维；而与自己关系疏远的人则更加理性，很少考虑行为的情境因素，是一种基于规则的道德思维。 2) 中性条件下，性别对在大学生学术诚信行为判断影响不显著，但是在关系疏远的人际距离条件下表现出显著差异。相比于男生，女生对于自己关系疏远的人的学术诚信或者学术失信行为判断更加理性。
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user: 摘 要 文章从当代技术创新过程模式及其特征分析入手，分析了技术创新能力内涵和构成特征的演化发展，认为技术创新过程模式、技术创新能力与创新环境具有协同演进的过程，企业技术创新能力内涵的演变同企业创新内外环境的变化密切相关。 关键词 :技术创新能力，环境动态性，内涵演进，企业 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 企业技术创新具有复杂化和网络化的特征，当前技术创新是一个多单位集成和缔结网络关系过程，强调企业外部组织(供应商、高校科研机构、客户、政府部门、中介机构等)参与企业技术创新过程的重要性，强调组织柔性化、网络化和协同创新。企业具有稳定创新绩效是依赖于对外部网络的学习或创新机会的识别与利用 [ 1 ] ，这同时也需要企业利用现有结构、资源和能力通过识别能力、吸收能力、重构能力，更新能力、结构和资源配置，最终实现企业创新。 从收集文献资料来看，国际学界研究技术创新的历史较早，但创新研究领域具有复杂性和分割性的特点。从不同理论角度出发，主要有基于企业能力观、资源观、知识基础观、吸收能力观和动态能力观等理论(视角)，对企业创新能力进行研究，导致对创新能力内涵和形成机理认识具有不一致性。但总体来说有关技术创新能力的界定从单一维度到复合维度，从静态到动态，企业技术创新能力研究内涵的演变是同企业创新内外环境的变化密切相关。但是在当前高度动态环境下，技术创新能力的研究内涵该如何演变，目前为止还没有统一的认识，部分学者提出构建“技术创新动态能力”概念，但对于技术创新动态能力的研究还处于初步阶段，对其概念的界定及其构成内涵还存在着模糊不清。本文将在前人研究的基础上，从当前企业技术创新的过程模式及其特征分析，以及企业技术创新的环境适应性分析入手，对企业技术创新能力的内涵发展演进进行归纳，并对技术创新能力与技术创新环境和技术创新模式的协同演进过程进行分析。
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user: 2. 当代企业技术创新过程模式及其特点 2.1. 第五代创新过程模式 罗斯韦尔(Rothwell， 1994)系统归纳了自20世纪50年代以来企业技术创新过程模式的演变，指出过程模式先后经历了技术推动过程模式、市场拉动过程模式、技术与市场交互作用过程模式和整合平行过程模式等四代技术创新过程模式，并于90年代初开始迈向第五代技术创新过程模式 [ 2 ] 。不同学者从不同视角出发，对第五代创新过程模式的具体内容和构成提出了不同观点。第五代技术创新是一个系统整合和网络化的过程模式，具有整合、柔性、网络和平行信息处理的特点，实质上是第四代创新模式的进一步发展。整体上，第五代技术创新过程模式的系统集成与网络模式，即技术创新是一个多机构集成和缔结网络关系过程，强调企业外部组织(供应商、客户、大学科研机构、政府部门、中介机构等)参与企业技术创新过程的重要性，强调组织柔性化、网络化和协同创新。第五代创新特征表现为一种专业知识积累/学习的模式，关注系统集成和网络模式中的学习和知识交换过程，在对影响技术创新效果和速度的24个主要因素进行总结之后，罗斯韦尔(Rothwell， 1994)进一步得出第五代创新实质上是一个专业知识(know-how)积累/学习的过程，是企业研发、生产、使用、测试和项目合作等环节，与关键供应商、客户、战略合作伙伴、市场联盟成员、科研机构、并购及股权投资对象、文献及专利以及竞争对手进行互动学习，从而积累知识的过程，如图1所示。 2.2. 开放式创新模式 进入20世纪90年代后，经济全球化趋势以及技术的飞速发展使得传统创新模式受到越来越多的挑战，在2003年开放式创新的概念正式由哈佛商学院教授Henry W. Chesbrough提出来 [ 3 ] ，我国著名学者陈劲、郑刚和许庆瑞(2008)也指出开放式创新是当前创新研究热点和发展方向之一 [ 4 ] 。以Henry W. Chesbrough教授为代表的国外学者，在企业中作了大量的案例研究和理论探索，但是对于开放式创新体系，学者们并没有创建出能够达成共识的模式。而国内学者对于开放式创新的研究尚处于初始阶段，关于开放式创新的理论还需要进一步的研究和探讨。总的来说，学者普遍认同开放式创新己经成为企业特别是研发部门的发展趋势，企业开放式创新是指综合利用企业内部和外部创新资源，利用企业内部和外部两条市场通道实现创新的商业化的创新模式。由此可见，开放式创新不仅仅是一种创新模式，更是一种成功的商业模式。企业的(创新)活动不仅仅局限在企业内部，外部创新源也可为企业创新带来有价值的创意，研究和开发都是开放的系统。在知识经济时代，企业要发展自主创新能力，赢得竞争优势，必须从传统的封闭式创新模式向开放式创新模式转变，而这也正是创新发展的趋势之一。
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user: 3. 企业技术创新能力内涵演进 3.1. 技术创新能力概念及其演变 国际学界对技术创新的研究历史较早，但对(技术)创新能力的相关研究却起始于20世纪80年代 [ 5 ] 。技术创新领域的研究从收集文献资料来看，具有复杂性和分割性的特点。有关技术创新能力的研究经历了从不同角度展开，从技术能力角度，如Lall (1992)认为技术创新能力是指有效地吸收、掌握和改进现 图1. 第五代技术创新知识积累/学习过程模式 有技术并创造新技术所需要的技能和知识 [ 6 ] 。从知识观出发，技术创新能力是嵌入于创新过程中的处理(吸收、集成、创造)一般知识的高级知识，包括三种子能力：吸收能力、集成能力和原创能力 [ 7 ] [ 8 ] 。国内学者傅家骥等(1998)从技术能力和创新过程角度认为技术创新能力是技术能力的组成部分，可以分解为创新资源投入能力、创新管理能力、创新倾向能力、研究开发能力、制造能力和营销能力 [ 9 ] 。魏江(1998)、许庆瑞(2000)和温瑞裙(2005)等从资源要素和创新过程角度提出类似的观点，认为技术创新能力包括R&D能力、生产能力、市场营销能力、资金投入能力和组织能力5个方面 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。 实际上从技术能力观、知识观、过程观、企业能力观等对技术创新能力进行单一维度的分析和界定，都存在着对技术创新能力其他影响维度的忽视，同时也忽视了技术创新环境及其动态性对技术创新能力的影响作用。而系统观把环境要素考虑在内，认为企业技术创新是一个系统的过程，受系统各要素的影响和制约。企业成功的技术创新源于对企业内外环境进行搜寻新创意来更新自己的过程 [ 13 ] ，企业技术创新绩效提升的前提是技术创新能力要与环境相适应，对技术创新能力进行环境适应性重构。我国学者王敏和陈继祥(2008)提出“二元性创新研宄框架”，并指出“动态能力是二元性创新的核心”，其核心是技术创新与环境的动态适应性 [ 14 ] 。陈力田(2015)也认为创新绩效提升的前提是技术创新能力与环境相适应 [ 15 ] 。部分国外学者也持这样的观点，如Frances (2010)认为“企业通过早期建立的网络关系可以协同更多的机会来提高自身的创新能力” [ 16 ] 。Maarten (2010)认为“通过以创新中介为主导的协同创新网络可以协调企业技术创新网络的运行” [ 7 ] 。从企业技术创新能力的内涵的发展演化来看，技术创新能力的界定从单一维度到复合维度，从静态到动态的演变，企业技术创新能力研究内涵的演变是同企业创新内外环境的变化密切相关。在当前高度动态环境下，技术创新能力的研究内涵该如何演变，与当前技术创新系统集成与网络模式、开放式创新模式的特征相适应的技术创新能力内涵该如何界定，目前为止还没有统一的认识。 3.2. 企业技术创新能力内涵的发展新趋势 在当前高度激烈变化的外部环境下，有部分学者认为技术创新能力的研究应该摒弃以前的静态观点，将技术创新能力从动态的视角进行诊释，也即构建“技术创新动态能力” [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 。从动态能力理论出发，资源(竞争)能力是企业的常规能力，可以帮助企业获得操作上的匹配，(创新)动态能力是超越常规能力的元能力，控制常规(创新)能力的变化速度 [ 17 ] 。徐宁、徐向艺(2012)和徐宁等(2014)将“技术创新动态能力”界定为“企业以价值创造为主旨，积极应对外部环境的变化，持续地进行一定的技术创新投入，带来相应的技术创新产出，并能进行有效技术创新转化的能力”。技术创新动态能力由技术创新投入、技术创新产出与技术创新转化构成 [ 18 ] [ 19 ] 。金晓丽等(2013)认为创新动态能力表现为企业在内外部环境不断变动的情况下合理组织、协调和利用内外部创新资源以使企业自身在综合效益上达到最优，从而弱化外部环境波动带来的不利冲击，最终实现综合效益提升的能力。并从“位势、路径、过程”三维度创建了创新动态能力模型 [ 20 ] 。但是从已有技术创新动态能力的分析框架来看，仍然没有摆脱从企业内部静态的角度来对其进行界定。 从技术创新能力到技术创新动态能力，技术创新能力的界定从单一维度到复合维度，从静态到动态演变，企业技术创新能力研究内涵的演变是同企业创新内外环境的变化密切相关。可以看出环境适应性是企业技术创新能力内涵的关键因素，是企业技术创新绩效的决定性因素，综合已有技术创新技术能力观、知识观、企业能力观、资源观、知识基础观、吸收能力观和动态能力观等理论，结合当前技术创新过程模式的特征以及已有技术创新(动态)能力的界定，本文认为企业技术创新动态能力是一种多维度的综合能力，是企业对内外知识和资源进行有效整合和利用，以及企业在创新内外环境交互作用下进行适应性重构、不断演进的能力，具有明确的流程或者管理支持其演进，发挥作用的过程是改变组织现有知识资源结构的过程。表1反映的是技术创新过程模式、技术创新能力与创新环境协同演进的过程，其中创 Table 1 Collaborative evolution of technological innovation process model， technological innovation capability and innovation environmen 技术创新过程模式 技术推动过程模式 市场拉动过程模式 技术与市场交互 作用过程模式 整合平行过程模式 系统整合和网络 化的过程模式 时间跨度 20世纪50年代 ~60年代中期 20世纪60年代中期~70年代早期 20世纪70年代早期~80年代中期 20世纪80年代早期~90年代早期 20世纪90年代早期~ 技术创新过 程模式特征 线性模式，继承熊彼特创新思想，突出技术的重要性 线性模式，过程模式关注市场需求 耦合模型，创新过程被分为了若干相互关联并功能独立的环节 整合平行模型，创新过程显示了集成与并行发展并重的特征 借助信息技术，显示出集成化、弹性化、网络化和信息化的特征 创新环境特征 动态化 低 高 网络化 低 高 复杂化 低 高 技术创新能力内涵 表1. 技术创新过程模式、技术创新能力与创新环境的协同演进 资料来源：根据相关资料自行整理。 新环境是从动态化程度、网络化程度和复杂化程度三个方面进行评估。
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user: 4. 小结 综上所述，技术创新能力概念内涵的发展是同技术创新内外环境的变化协同演进的。随着时代的发展，创新环境的变化，企业技术创新能力的内涵界定从单一维度到复合维度，从静态到动态的演变，有基于企业能力观、资源观、知识基础观、吸收能力观和动态能力观等理论(视角)，对企业创新能力进行研究。当代技术创新是一个系统整合和网络化的创新过程模式，具有整合、柔性、网络和平行信息处理的特点，但新的创新模式和环境下对技术创新能力内涵该如何界定，目前为止还没有统一的认识，部分学者认为技术创新能力应该向技术创新动态能力发展和演化，但对于技术创新动态能力的研究还处于初步阶段，对其概念的界定及其构成内涵还存在着模糊不清，这也是该领域未来研究方向之一。
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user: 摘 要 本文对高海拔地区日光温棚油桃的栽培技术要点进行了总结，主要包括品种选择、整地栽植、整形修剪、肥水管理、花果管理、温湿度管理、病虫害防治、采收后管理等，以期为高海拔地区设施油桃的生产提供服务。 关键词 :高海拔，设施，油桃，栽培技术 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 油桃是普通桃的变种，表皮光滑，果肉较硬，营养丰富，有止咳化痰、补气健肾之功能，深受消费者喜爱。青海省地处青藏高原东北部，属典型的高原大陆性气候，发展设施油桃种植具有得天独厚的优势，冬季低温来临早，油桃落叶早，可提前完成休眠。在设施保护地种植中，通过盖棚揭毡等措施，当年11月中旬即可进行升温，油桃的上市时间可提早到3月底4月初。填补水果供应的淡季市场，经济效益显著。目前，青海省油桃种植主要以中早熟品种中油4号为主，品种覆盖率达到80%以上。现有种植面积1500余亩，并逐年增加。主要以青海神农油桃开发有限公司、湟中辽青油桃种植专业合作社、互助油桃种植专业合作社、同仁县油桃生产示范基地等公司+农户的发展模式，初步形成高、中、低不同海拔分布的设施油桃产业带。现将其栽培技术总结如下。
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user: 2. 品种及种苗选择 2.1. 品种选择 中油4号为中国农业科学院郑州果树研究所培育的油桃品种。果实短椭圆形，平均单果重148 g，果顶圆，微凹，缝合线浅。果皮底色黄，全面着鲜红色，艳丽美观，果皮难剥。果肉桔黄色，硬溶质，肉质较细。风味浓郁，可溶性固形物14%~16% [ 1 ] 。中油4号在西宁地区种植平均单果重为111.63 g，可溶性固形物含量平均为21.5%，品质极佳。 2.2. 种苗选择 以2~3 y生树龄为好，要求品种纯正，大小整齐，根系完整，生长健壮，无病虫害和机械伤。
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user: 3. 整地与栽植 栽植前平整好温室土壤，按2.0 m × 1.8 m的行株距进行定植，连续三天每天树穴浇水一次。每667 m 2 种植230~250株。定植缓苗后30天，两侧辐射状开沟30 cm，每株施尿素50 g，复合肥100 g。
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user: 4. 整形修剪 为了充分利用棚内空间，根据树势和选用的树形合理修剪，西宁地区常采用开心形整形：主干高30 cm，当芽萌动后，留10 cm整形带，20 cm以下萌芽全部抹除。当整形带内的新梢长到25~30 cm时进行摘心处理，促进分枝并加速生长 [ 2 ] 。当副梢长到15~20 cm时，在反复摘心2~3次。每年的枝条修剪可进行四次，具体如表1。
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user: 5. 肥水管理 油桃的水份管理前期可结合施肥同时进行，后期即进入果实生长期后则根据土壤情况见干见湿，间 隔15天左右浇一次水。在开花期及果实采收前10天严禁浇水。具体管理详见表2。
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user: 6. 花果管理 6.1. 开花期管理 花期进行熊蜂授粉，每667 m 2 花需要两箱熊蜂即可，花后15~20天开始疏果，一般16片叶留1个果，果实间距6~8 cm。随时疏除弱花、并生花、过密花。开花期在保证温室温度的前提下打开下通风口，也可人工辅助授粉。 6.2. 疏果管理 幼果直径达到1 cm左右时，留大果去小果，去除畸形果。去除枝条基部和梢头的果实。幼果直径达到3~4 cm左右时，中等枝条留3~4个果，旺盛枝条4~5个果，弱枝留2~3个果。