DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. PBL主要构成 2.1. 小组成员 有研究显示，医学院学生人际交往存在较大困扰者占13% [ 6 ] 。对于医学生来讲，适应新的复杂的人际关系，不仅是将来职业的要求，也是个体趋于成熟的必经之路。与传统大班授课不同的是，PBL是以小组为单位进行学习。我们的PBL是打破班级的界限随机分组，平均每组10名学生，每个小组一名小组教师，每1~2个案例换一个小组教师，每个同学都有机会和不同班级的、不认识的同学合作学习。学生可以接触到不同性格、不同能力、不同爱好的同学和教师，尝试适应不同环境，与他人建立友好互助的合作关系，从中获得更多样、更有效、更适合自己的交往方式。每个案例由不同的同学做主席或秘书，主席起领导作用，负责整个小组的运作，组织课堂讨论和收集组员的课后作业；而秘书负责记录并整理组员的讨论内容和学习议题。每个同学都有机会为组员服务，锻炼了同学的组织协调能力。而组员也在不同的小组教师、不同的主席和秘书组织下，适时调整自己以适应不同管理模式下的学习。 2.2. PBL案例 案例是PBL培养学生专业技能的载体，也是贯彻人文教育的重要媒介。案例是我们根据基础医学整合课程大纲进行设计的，符合课程目标，并尽量与器官系统模块教学的进度相配合。除了专业内容外，案例还应该符合PBL的精神，即P：population (家庭、社区、群体、全球)，B：behavior (行为、心态、伦理)，L：life science (生命科学、通识) [ 7 ] ，供学生进行多元化讨论与思考，使学生在潜移默化中接受人文、社会、心理、道德、伦理、责任、法律等方面的熏陶。例如，医生在诊治过程中是否表现出同情、尊重、关爱、安慰，是否遵守知情同意原则等。
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user: 3. PBL过程中的人文素质教育 一个PBL案例通常要经过2次小组讨论课来完成。第一次课：首先由学生按幕朗读案例，然后小组展开讨论，提出假设，初步构建机制图(又称概念图)，找出需要学习的议题。课后自主学习，完成关于学习议题的作业，然后将作业上交。第二次课：首先轮流汇报学习议题，并结合案例进一步讨论，集体完善机制图，最后师生就本次课的综合表现进行回馈。在此过程中培养了学生以下能力。 3.1. 尊重与信任 在传统的大班授课课堂上，由于监管困难，学生迟到及旷课现象频发，作业拖拉。而PBL是以10人左右的小组学习为特点，学生通常能自我约束，提前进入教室，没有无故旷课的现象。在作业的完成进度上，组员基本按照教师的要求和他们自己约定的时间将各自的作业发给主席，而主席和秘书也能在规定的时间内按照要求整理大家的作业，并及时E-MAIL给小组教师。在此过程中，学生必须担负起学习的责任，培养了学生自我管理、自我约束、守时守信的责任感。 传统的授课模式下，受奖学金评定、研究生推免以及就业等压力的驱使，同学之间的竞争气氛浓烈，表现为自己学自己的、保守、自私，缺乏交流。而PBL的精神之一是彼此尊重，互助协作。我们发现，在小组教师的引导下，学生们在展现自我的同时，能认真倾听他人的想法，在坚持自己意见的同时，也顾及并尊重他人的感受，做到求大同，存小异。学习由竞争式转变为分享式，体现出关怀与帮助的和谐氛围。大家对彼此的贡献和主席、秘书的付出表示赞赏和感谢，在完全开放、平等的环境中完成对案例的学习。PBL课堂上小组教师热情鼓励的眼神，认真的态度，某种程度上也让学生产生了信任感，大家相信所有组员都是小组讨论不可或缺的贡献者。 3.2. 交流与合作 良好的沟通能力是医学生成为一名合格医生的必要条件。医患之间的相互信任和良好交流，可使医生收集确切的病史资料，从而做出正确的诊断 [ 2 ] 、实施恰当的治疗、提供优质的服务。但是传统的教学主要是教师讲，学生只是被动地听，很少有机会与他人进行交流。 PBL过程中，教师与学生的关系更倾向于平等互动，教师与学生之间以及学生之间的交流与合作是贯穿始终的重要内容。在我们的讨论课上，小组教师经常问学生：如果你是患者或者家属，你希望得到怎样的帮助？如果你是医生，你将怎样做，这是小组教师引导学生培养语言表达能力、人际关系处理、批判性思维等人文素养的良好时机。学生还可以将自己置入案例的情境中，从医生的角度出发，与案例中的患者对话，全方位思考问题。同学间的交流促进相互信任，而信任又使合作更愉快。 3.3. 批判性思维 PBL过程中学生在讨论、查阅、分析和整理资料的学习中也蕴含了人文素质训练。这些细节也训练了学生自主学习能力，培养了深入探究、严谨治学的作风。每个人都参与到讨论中来并充分准备自己承担的学习议题，当组员参与讨论和对学习议题进行汇报时，其他组员在倾听过程中对所接收信息进行判断，面对来自不同资源的不同答案时，需要学会甄别信息，培养批判性思维。 3.4. 综合能力的评价 与传统大班授课的终结性评价不同的是，PBL小组学习采用的是形成性评价，除了对学生知识学习能力的评价外，还强调非专业能力以及职业态度，这与全球医学教育最低基本要求相符合，表现出PBL理念对医学人文素质培养的期许。无论是同学互评、自我评估还是教师评估，通常包括交流和人际沟通技能，如尊重、信赖、聆听、与小组成员交流与合作的能力；解决问题能力，如发现问题、提出假设、收集信息、解释现象等；自主学习技能，如了解自己的知识缺陷，找到所需的学习资源等；团队合作能力，如个人对小组的贡献，与组员分享知识等；敬业精神，如对讨论话题感兴趣，充满热情，有时间观念，做好准备工作，有责任心，有积极性等 [ 1 ] 。
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user: 4. 结语 尽管现行PBL课程中已出现医学人文内容，但内容零散，且所占比重极小，教师引导也力不从心。将人文教师吸收到案例编写小组中，将相关人文内容系统地穿插到医学整合课程的PBL案例中，藉此将医学专业课程与医学人文课程进行有机整合，有可能在部分程度上改善我国医学人文教育不足的现状，使人文素质教育渗透到专业学习过程当中，促进学生科学精神和人文精神的协调发展 [ 4 ] [ 8 ] 。 总之，对于从小学到中学习惯了传统教育方式的医学生来讲，PBL过程中诸多的变化势必引发学生深入思考。由大课堂的教师讲授为中心，转向小课堂的学生讨论为中心；由以学科为中心，到以问题为中心；由教师查好资料讲给学生，到学生查好资料讲给学生和教师；由相互竞争的个人奋斗，到彼此合作的团队学习。由学什么到怎么学，由只关心医学专业知识，到顾及患者、家庭及社会，学生在PBL讨论中更新了学习理念，实现了自我成长；而PBL所营造的尊重、交流、合作、探究等氛围有助于医学生的健康全面发展。将传统教学方式与PBL有机结合，能够促进具有扎实专业知识和广博人文素质的医学生的培养，满足医者治病救人的需要，重建医患之间的和谐关系。
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user: 摘 要 信息化规划是推动企业进步与发展的源泉，需求目标的获取是其中的关键，已有的分析方法中却鲜有有效的对企业目标合理获取的手段。针对这个问题，本文提出一种基于目标与场景的领域驱动信息规划方法。该方法借助目标获取的KAOS方法，并结合场景的行为刻画方式，在领域模型驱动下得到合理的企业信息规划目标模型。最后，通过一个实例实践了规划过程，验证了该方法的可行性。 关键词 :信息规划，目标，场景，领域，需求获取
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user: 1. 引言 随着信息技术的飞速发展，实施信息化已经成为了企业为了生存和发展而自觉选择的技术途径，但如何实施信息化却是当今存在的一个难题。据国家经贸委的数据显示，国内只有不到15%的企业基本实现了企业信息化，其原因很大程度上是因为企业的目标不清楚，没有充分且细致地分析企业的目标，或者是企业不同领域的专业人员对目标的理解不同而造成的失误。对目标的错误判断导致了最终企业信息化构建工作的失败。本文通过引入需求工程中的目标和场景概念，结合目前主流的领域分析设计方法为企业信息化构建目标的制定提供辅助支持。
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user: 2. 相关概念 2.1. 关于目标 在进一步的叙述之前，有必要对术语“目标”说明，目标是一个系统在客观条件下要求实现的任务。目标可以在不同的抽象层次制定，从高层次战略的关注到低层次以技术为主的关注。目标涵盖了不同类型的考虑：功能性需求涉及要提供的服务，非功能性需求涉及服务的质量，比如安全性、准确性、功能性和开放性 [ 1 ] 。 高层次的目标往往涉及大部分系统，一个系统是所有精华的汇合，它包含所有的软件和它的环境。由人、驱动和软件等积极的要素组成。 目标定义(Goal Definition)：企业的目标可以用六元组 表示，其中GId表示目标的编号；GName表示目标的名称；GDom表示目标所涉及的领域；GDef表示目标的描述，包括Informal描述和Formal描述；GRule表示目标的相关规则；GRestrain表示相关的约束条件，这个约束可以和规则相对应，在建立相应规则后约束条件可以消除。 目标分类(Goal classify)：根据目标的实现类型进行分类，可以分为，实现目标(Achieve Goal)，需求目标(Need Goal)，分解目标(Resolve Goal)。 2.2. 关于场景 场景可以更加准确地刻画系统行为。相比形式化的方式，场景更加直观简洁 [ 2 ] [ 3 ] 。 场景是一种将需求置于上下文中的手段。用来帮助获取关于开发刻面的上下文信息，通过实例的方式为方案提供解释。 场景(SCENARIO)定义：场景可以用四元组表示 ，其中SId表示场景的编号；SName表示场景的名称；SDom表示场景所涉及的领域；SDef表示场景的描述，包括Informal描述和Formal描述。 2.3. 关于领域驱动 领域驱动是基于领域模型的驱动。以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为交流的工具，在交流的过程中发现领域概念，然后将概念设计成一个领域模型，由领域模型驱动领域设计最后由代码来实现该领域模型 [ 4 ] 。 2.4. 信息规划的主要方法及存在的问题 战略目标集转化法(Strategy Set Transformation， SST方法)的主要思想是将企业的关键业务战略目标(如企业的战略方向，战略目标等)看成是一个信息集合，SST的规划过程就是根据信息的汇总将这些信息映射成信息系统的战略目标集合，通过将企业的战略目标转变为管理信息系统战略目标，进而得到管理信息系统的关键功能需求，通过目标来制定企业的发展方向及策略 [ 5 ] 。SST规划的前提就是从已有的企业目标入手，企业目标的获取十分关键，但目前企业战略目标的获取方式比较匮乏，大部分根据决策层的判断确定，目标获取缺乏理论依据。 关键成功因素法(Critical Success Factors，CSF方法)的主要思想是要求管理人员能识别帮助企业成功的关键因素，这些关键因素是实施CSF方法的关键前提条件 [ 6 ] 。CSF方法认为，组织信息需求取决于少数管理者的关键性成功因素。CSF的前提就是企业需求目标的获取，目前主要是通过管理者对企业的理解来确定企业目标，目标获取同样缺乏理论依据。 企业系统规划法(Business System Planning，BSP方法)是以企业目标分析作为信息系统的出发点，通过企业目标的分析和逐层深入来构建相应的信息系统。实施BSP方法研究的前提是，在企业内部有改善计算机信息系统的要求，并且有为建立这一信息系统而建立总体战略的需要 [ 6 ] 。因而，BSP方法的基本概念与组织的信息系统的长期目标有关。BSP方法虽然强调企业目标，但没有明显地从目标中引出流程和过程，通常由管理人员准备“过程”引出系统目标，缺少明确的系统目标获取机制。 由以上几种方法可以看出实现这些方法的前提就是对企业的目标进行获取，但是这些方法却没有明确的目标获取方法和目标识别机制。以上方法的目标获取方法大多是按照领域专家的经验或是管理层对企业的理解实施。由于以上方法的目标获取过程是主观意志的体现，而非客观分析的结果，从而获取的企业目标会存在很多隐患。所以一个科学的以客观事实为依据的企业目标获取和识别方法是正确制定企业规划目标的基础，对于企业的信息化构建工作起着非常关键的作用。 2.5. 目标与场景的结合 总结现有的企业规划方法可以发现，合理的目标获取方法十分重要，但目前企业规划在目标获取方面还没有一种有效和科学的方法。现有的企业规划大多是建立在已有企业目标的建模和流程分解，并没有明确地企业目标获取方式。常用的企业目标获取往往是管理层依据自己的领域知识所确定，没有明确的理论依据。在获取目标时，因为领域的局限性，不能做到对涉及多领域目标的全面覆盖，使得目标的获取不全面，对以后的企业规划产生不利因素。本文通过引入需求工程的场景分析手段，结合领域分析技术为企业目标的规划提供一种科学的辅助分析支持。 在需求工程中，场景扮演着中间层抽象的角色，场景比目标更加具体和生动。作为一种将需求置于上下文中的手段，描述了对目标的满足。通过场景对目标的具体化分析，可以得到对应场景的对应目标，弥补目标获取过于抽象化这一遗憾。 本文基于传统的目标获取KAOS方法 [ 7 ] ，引入场景的分析过程，提高目标分析的可靠性，克服目标分析过程中的需求遗漏问题。
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user: 3. 目标与场景的领域驱动信息规划 3.1. 企业结构 本文中将企业分为4层，包括：决策层，策略层，领域层，部署层 [ 8 ] 。 1) 决策层：由企业的最高层提出相应的愿景，愿景可以是致力于改变现状的一种小规模改变或是远期的一个设想。愿景定义了一个目标，但并不说明如何去实现这一个目标。愿景是一个高层目标，所有其他目标都是对高层目标的精化。决策层的目标很少变更。 2) 策略层：由企业高管对高层提出的愿景进行目标分析，将分析后分解的目标分派到领域层相应的部门分析。 3) 领域层：分为职能领域层和冲突领域层，职能领域由相关部门的领域专家组成，针对自身领域的目标进行进一步的分解、分析，产生相应目标交给部署层分析，并接收反馈结果。冲突领域是在发生目标冲突时由相关冲突领域的专家组成，分析冲突的目标，建立相关约束。领域都拥有属于自身的基本规则与约束，在进行目标分析时候，要对比领域规则进行目标判断。 4) 部署层：由企业的基层人员对领域层分派的目标进行分析。从基层部署的角度确定目标的可行性和正确性。 3.2. 目标的分解方式：基于KAOS的分解 KAOS语言是KAOS方法 [ 9 ] 为KAOS需求分析过程进行形式化描述而定义的语言，目的是为需求工程的整个过程提供一个有效的需求分解、精话、建模的分析方法。KAOS方法具体可以分为两层，外层为概念模型层，采用可视化语义网络描述KAOS需求分析方法的元模型 [ 10 ] [ 11 ] 。内层为形式化描述层，主要是对概念模型进行形式化描述，规范建模语义。其中形式化描述层的规格说明语言采用以强调动态语义为主要特征的时序逻辑语言。 概念模型层是KAOS语言的外部描述层。概念模型层从抽象层次上又可分为三个层次，元模型层、域模型层和实例模型层。其中元模型层是概念模型层的核心。元模型主要是对元模型中各基本元素进行定义，域模型层是元模型层中的概念和元关系模型在特性领域中的实例化表现，实例模型层是将域模型层中描述的抽象领域概念具体化，通过具体化的方式将抽象的概念表现出来。 3.3. 目标之间的约束和依赖 1) 目标的AND分解(AND)：父目标G到子目标 的分解是一个AND分解，当且仅当父目标G满足所有的子目 都必须满足。其关系定义如下： 定义1： 2) 目标的OR分解(OR)：父目标G到一组子目标 的分解是一个OR分解，当且仅当 中任意一个子目标得到满足就能使父目标G得到满足。其关系定义如下： 定义2： 3) 目标“需要”依赖(Need)：目标G 1 通过“需要”依赖与目标G2相关联，表示目标G 2 的满足是G 1 满足的前提。但是“需要”依赖并不表明G 2 是G 1 的子目标。其关系定义如下： 定义3： 4) 目标“支持”依赖(Depend)：如果目标G 1 的(部分)满足能够导致目标G 2 的满足，则G 1 和G 2 之间存在“支持”。其关系定义如下： 定义4： 5) 目标“阻碍”依赖(Block)：如果目标G 1 的(部分)满足阻碍G 2 的满足，则目标G 1 和G 2 之间存在“阻碍”依赖。其关系定义如下： 定义5： 6) 目标“冲突”依赖(Conflict)：如果G 1 的满足完全排斥G 2 的满足，则G 1 和G 2 之间存在“冲突”依赖。其关系定义如下： 定义6： 7) 目标“等价”依赖(Equal)：如果G 1 的满足隐藏着G 2 的满足，则G 1 和G 2 之间存在“等价”依赖。其关系定义如下： 定义7： 目标之间的约束和依赖关系和系统几个层次之间的上下文知识有着密切的关系，要尤其注意那些可能使得目标依赖无效的系统上下文变更，及时改变系统的上下文描述。 3.4. 目标与场景的结合 目标与场景之间存在很重要的依赖关系，这些依赖关系是需求工程中将目标与场景结合的关键动机 [ 12 ] 。 目标对场景发起定义：为提高参与者对目标的理解程度，由相关人员开发相应的场景。这些场景描述了满足或者不能满足这个目标的典型交互序列。目标发掘伴随场景设置，同时场景设置是为了识别目标、达到目标，从而得到更细化和稳定的目标 [ 13 ] 。 目标对场景进行分类：场景描述了某些目标的满足或者不满足。因此，这些目标可以用来对场景进行区别和分类。基于目标与场景的关系，针对每个目标的相似之处和不同之处，可以表示出如下几类场景 [ 14 ] [ 15 ] 。 1) 满足目标的场景：可以通过考虑与特定目标相关的主场景和可替换场景来确定这组或者这类场景。其关系定义如下： 定义8： 2) 不满足目标的场景：可以通过考虑与特定目标相关的例外场景来确定这组或这类场景。其关系定义如下： 定义9： 3) 违反目标的系统使用场景：可以通过考虑与特定目标相关的不当使用场景来确定这组或这类场景。其关系定义如下： 定义10： 场景描述目标的满足情况：场景通过示范性的交互序列来阐述对目标的满足情况。一个示范性的交互序列提供了关于目标的更多信息。场景可以发起对目标的细化，使用场景描述阐述目标的满足情况往往会引起对目标的细化，具体可以表现出如下几类。 1) 满足目标的范例，其关系定义如下： 定义11： 2) 未能满足目标的范例，其关系定义如下。 定义12： 3) 恶意违反目标的范例，对系统会产生负面的破坏作用，其关系定义如下： 定义13： 4) 目标分解，识别出新的子目标，其关系定义如下： 定义14： 5) 识别出新的独立目标，其关系定义如下： 定义15： 6) 修改或移除已有目标，其关系定义如下： 定义16：
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user: 4.目标与场景的领域驱动模型建立 4.1. 模型视图的建立 根据决策层目标、策略层目标、域层目标和部署层目标建立如图1所示的视图模型。 4.2. 模型描述 1) 提出决策层目标 。 2) 决策层将目标交给策略层分析，策略层通过正反分析法将目标进行精化分解。 正分解： 反分解： 通过对比正反分解后的子目标建立G分解后相应的子目标 。通过考虑目标间的约束与依赖关系以及优先级别，对每个子目标进行目标定义，建立相应的关系函数。然后将每个子目标分派到领域层的各个领域中。 3) 领域层对策略层获取的子目标进行分析。各个领域通过目标分析建立相应的场景模型 [ 16 ] [ 17 ] ，通过分析场景来确定该目标与相应领域的关系。如果分析后认为没有关系则在目标定义的GDom中将该领域去除，如果通过场景分析后认为有关系则进行进一步分析。通过“why”与“how” [ 18 ] [ 19 ] 的询问和正反目标的分析，确定相应的子目标。然后将子目标分派到相应的部署层。 4) 部署层分析目标定义，从实际问题角度考虑目标的可行性，建立场景用例模型 [ 16 ] [ 17 ] ，完善目标定义。分析领域层分派目标的可行性，然后将分析报告送回至领域层。 5) 领域层对部署层提交的目标分析报告进行详细分析，如果有不满意或是不确定的地方，建立相关约束后发回部署层。 6) 重复(4)(5)步，直到领域层确定相应目标定义，确定策略层给出目标的可行性，得到子目标和约束条件。 7) 将所有获得的目标分析提交到策略层进行汇总分析，由各个领域层专家进行目标汇总。如果出现目标冲突，将冲突的目标发送至领域层的冲突域中。 8) 领域层中的冲突领域对目标进行分析，确定解决方案，冲突域主要由各个领域的领域专家构成。如果目标冲突较强烈，比较优先级后去除优先级较弱的目标。如果目标冲突在可以承受的范围，加上相应约束条件，使得目标成立。 9) 将冲突域中得到的目标发送至相对应的冲突领域进行目标分析。 10) 重复(3)~(9)步骤，直到解决目标冲突。 11) 策略层对汇总的目标进行分析，完成目标分析报告，提交至决策层。 12) 决策层对策略层提交的报告进行分析，确定最终的目标报告。 图1. 视图模型 4.3. 具体分解过程 程序入口：企业决策层给出决策目标。 程序出口：反馈决策目标的可行性及相关子目标。 步骤1：GoalTree CreatGoalTree；//目标树的建立 if(Decision Level Goal){ Do(give the decision level goal to strategy level); Do(Analysis the goal and resolve the goal);} 步骤2：if(strategy goal){ Do(give the strategy level goal to domain level); Do(establish scenario); Do(Analysis the goal and resolve the goal based on scenario);} 步骤3：if(domain goal){ Do(give the domain goal to deployment level); Do(establish scenario); Do(Analysis the goal and judge it can be true or false and make restrain base on scenario);} 步骤4：if(deployment level){ Return to the domain level; Do(Analysis and make some rules);} Take step4 and step5 until domain level pass the goal. 步骤5：Do(Analysis the goals all together and do some judge); If(Something not right){ Turn to conflict domain; Go to step6;} else{do step7} 步骤6：Do(Analysis the goal and judge it can be true or false and make some rules); Back to step3; 步骤7：Do(Decision Level analysis the goal definition); If(true){ Stop; }else{do step6;}
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user: 6. 结束语 企业目标规划是企业信息化规划的前提。为了提高企业信息化质量，确保信息化规划成功，降低信息化风险和成本，本文提出一种企业目标规划方法。目前现有的方法主要是先确定战略集的高层目标，转化为系统目标并建立相应的约束。但这种方法获取的目标较为粗糙，没有深层次考虑目标间的关系和 图8. 人力资源领域部署层建立场景模型 图9. 企业文化宣传领域场景图 不同领域目标间产生的不一致性问题，目标获取的可操作化和可视化较低。因此，本文建立基于领域分析和目标场景建模的目标分析方法。在企业领域中，运用KAOS方法分解抽象的企业目标，挖掘目标之间的关系，分析目标约束，创建场景模型辅助目标模型的建立。通过可视化和可操作化的方式对企业的目标进行划分，并利用反馈调节的方式进一步验证目标的可行性和可操作性，使目标的获取更加科学有效。本文主要围绕EMS企业中一个目标的分析获取和优化为例，没有详细考虑优化后的企业目标如何更好地融合到信息化实施过程中，接下来的工作需要结合实践做进一步的研究。
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user: 摘 要 混合连肢剪力墙(HCW)是采用钢连梁代替传统钢筋混凝土连梁的一种结构。文章提出了通用于双肢和多肢剪力墙的耦连比概念，即耦连比表示连梁剪力产生的总约束弯矩与结构外部水平荷载产生的倾覆力矩的比值。文章推导出了均布荷载、倒三角形荷载和顶点集中荷载形式下耦连比的计算公式。实际工程计算表明，与传统方法相比，该计算方法更加简便、准确，为后续研究提供了基本参考。 关键词 :混合连肢剪力墙，耦连比，计算公式
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user: 1. 引言 20世纪90年代美国辛辛那提大学和加拿大麦吉尔大学的研究人员首次提出了HCW(Hybrid Coupled Walls)，即混合连肢剪力墙 (1) [ 1 ] 。 高层建筑结构中数量最多的是HCW。当水平荷载作用于HCW时，钢连梁与钢筋混凝土墙肢之间产生相互约束作用。在约束作用下，钢连梁首先发生屈服，连梁的端部出现弯曲转角，梁身出现弯曲变形。钢连梁产生的延性破坏，消耗了部分地震能量。钢连梁的耗能能力可用耦连比来表示。 关于耦连比，各国学者提出了不同的概念，如：苏明周、石韵提出的耦连比概念：连梁剪力力偶占水平荷载下墙肢倾覆弯矩的比例 [ 2 ] (1-1) 石韵推导了双肢剪力墙在倒三角形荷载下的耦连比CR的计算公式 [ 3 ] ， 其中刚度参数 [ 4 ] 。公式表明耦连比的大小影响因素为墙肢整体性系数、肢强系数和结构总高度。在国外，中佛罗里达大学的Sherif EI-Tawil和Kent Harries对双肢剪力墙的耦连比做出了如下定义 [ 5 ] ： (1-2) 式中OTM(The Overturning Moment)为倾覆力矩。上式分子称为整体弯矩，表示各层连梁约束弯矩的总和 [ 6 ] 。以上是双肢墙耦连比概念和公式。美国2005年版AISC钢结构抗震规范 [ 7 ] 对三肢墙耦连比的相关概念做了介绍。另外，Paulay和Priestly教授对三肢剪力墙的CR进行了定义 [ 8 ] ： (1-3) 综上所述，现阶段耦连比的研究还存在下列问题： (1) 现有国内外文献提出的耦连比概念和计算公式中各不相同； (2) 现有的概念和公式只针对双肢剪力墙和三肢剪力墙； (3) 耦连比计算公式只针对倒三角形荷载形式，对其他荷载形式没有涉及； (4) 计算公式(1-2)和(1-3)求出的耦连比存在一定误差，这是因为现阶段求解内力过程中，各层相对高度 均取特定值而非连续值，因此求出的墙肢轴力和墙肢弯矩是粗略值而不是精确值。
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user: 2. 不同荷载形式下HCW耦连比计算公式 为了解决上述问题，本文以混合联肢剪力墙的作用机理为依据，提出适用于任意墙肢数目的HCW的耦连比概念。推导了其计算公式，并通过实例进行了验证。我们提出的耦连比表示钢连梁屈服产生的弯矩与外荷载产生弯矩的比值，即： (2-1) 其中分子表示所有连梁对墙肢约束弯矩的总和，分母表示外荷载对结构的倾覆弯矩。 对 ( 大于等于2)肢HCW采用连续介质法计算 [ 9 ] ，可求出任意高度处的连梁对墙肢的约束弯矩 值。其中 ， 可通过求解连梁切口处的协调微分方程解出 [ 10 ] 。 传统计算方法在求解过程中，将各层的 取为常数，但实际情况中每层的各个位置的相对高度并不是一个特定值，而是由无数个连续值组成，因此计算结果存在一定误差。 应用积分方法可以消除误差，即对任意高度处的 值在全高范围内积分，求出连梁总约束弯矩的精确值 。不同形式下外荷载引起的结构倾覆弯矩 易得，进而可以求出任意墙肢剪力墙不同荷载形式下HCW耦连比的耦连比CR。 (2-2) 其中 为轴向变形影响参数。多肢剪力墙的 值计算较复杂，在实际计算中，对三肢和四肢墙， 值取0.80，对五肢、六肢和七肢剪力墙， 值取0.85，对于八肢及以上剪力墙， 值取0.90。 由计算公式可知，耦连比的大小是对墙肢整体性系数 及轴向变形影响系数 的综合表现。整体性工作系数 反映了连梁与墙肢的相对刚度关系， 越大，连梁对墙肢的约束弯矩越大，整体性越好。轴向变形影响系数T是墙肢截面积和截面惯性矩的综合反映。
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user: 3. 算例 为验证上述公式，以某实际工程为例进行了计算 [ 11 ] 。该建筑为11层三肢剪力墙结构，层高为3 m，墙体厚度为0.2 m，结构示意图及各详细参数见图1。计算结构在均匀荷载、倒三角形荷载和顶点集中荷载作用下耦连比的大小。 (1) 几何特性求解 图1. 某工程结构示意图 墙肢1，3的惯性矩 考虑剪切变形的折算惯性矩 同理，墙肢2的惯性矩 ，考虑剪切变形的折算惯性矩 连梁1、2的惯性矩 ， 连梁的刚度特征值 (2) 基本参数计算 对于三肢剪力墙轴向变形影响系数 ，则考虑轴向变形的整体参数 ， (3) 内力计算 首先求出各层的约束弯矩 ，然后各层 叠加求出 。再求出各层连梁的剪力 ，因为只有两列连梁，且是对称布置的，所以 。最后求出墙肢弯矩 ，墙肢轴力 。表1为在墙肢底部连梁的约束弯矩总和，各墙肢弯矩和轴力。 (4) 结果对比 将表1数据代入Paulay理论即公式(1-3)可得 Table 1 Internal force calculation under different loa 荷载形式 内力计算值 均布荷载 326.305 544.500 27.239 163.716 24.534 倒三角荷载 225.138 362.927 17.202 103.386 16.928 顶点集中荷载 23.084 32.993 1.237 7.435 1.736 表1. 不同荷载形式下的内力计算 应用本文提出的耦连比概念公式(2-1)得到的耦连比 应用本文得出的耦连比计算公式(2-2)得到的耦连比 通过对比上述三个结果，可以发现结果十分接近，这说明本文提出的耦连比概念和公式可行，能同时适用于不同荷载形式下的双肢和多肢剪力墙。 应用计算公式(2-2)求解耦连比只需计算出 值即可，不必求解任何内力值，且从理论角度看，计算更为精确。
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user: 4. 结论 通过工程实例的计算和对比分析可以得出： (1) 根据HCW的作用机理，提出的耦连比概念可行，并且同时适用于双肢和多肢剪力墙，通用的实现了概念的统一； (2) 求出的耦连比计算公式(2-2)可行，可以计算不同荷载形式下的耦连比。 (3) 与现有的计算公式相比较，公式(2-2)可以更简便地计算出结果，且结果更精确。 总之，实现了不同荷载形式，不同墙肢数目的耦连比概念和计算公式的统一，且使计算精确简捷，为后续耦连比研究提供基本参考。
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user: 摘 要 金属矿区及周边土壤重金属污染已成为严重的环境问题之一。湖南锰矿区在开采过程中土壤遭受严重破坏，并且导致生态系统退化。本文结合当今湖南锰矿区的资源开采现状，总结了国内外对重金属污染土壤的修复研究，全面介绍了当前的各种修复措施：物理修复、化学修复、微生物修复以及植物修复等，并着重介绍了联合修复技术，同时指出了各项措施的进展、优缺点、存在的问题，对螯合剂-微生物-植物联合修复进行了展望，指出了其不仅能够节约修复成本，又能够降低生物毒性以及环境风险性。 关键词 :锰矿区，重金属污染土壤，修复技术
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user: 1. 引言 在自然界中，锰作为一种过渡金属，通常以各种化合物的形式存在 [ 1 ] ，如软锰矿(MnO 2 )、水锰矿(Mn 2 O 3 )、菱锰矿(MnCO 3 )、硫锰矿(MnS)等。锰矿的韧性极佳 [ 2 ] ，全球生产的锰大约90%用于钢铁工业，此外锰的化合物还广泛应用在化工、电子、电池、有色冶金、农业等部门。我国是锰储备量大国，大约处于世界锰资源储量的第六位 [ 3 ] 。湖南则是著名的“锰矿之乡”，锰资源含量十分丰富，迄今为止已经有百年的开采历史。根据湖南省国土资源厅的统计报告 [ 4 ] ，湖南省锰矿现查明资源储备量为1.48亿t，国内位居第4，保有资源储备量为1.03亿t，国内位居第2，占全国总保有储备量的18%。保有储备量主要分布于宁乡棠甘山、湘潭县、永州东湘桥、桃江响涛园、邵阳双清区 [ 5 ] ，详图见图1。 根据勘探资料报告 [ 6 ] ，湖南锰矿的类型分为：碳酸锰矿、热液改造型锰矿和氧化锰矿，主要以碳酸锰矿石为主，占总储量的79.53%。锰污染主要来源于：① 矿山开采等，当矿区进行开采时，矿井水呈酸性，能够加速锰的溶解，随着矿井水的流动，锰也会随着移动到土壤中及土壤的植物中造成污染；② 工业废水电解锰工业中的粗滤和洗涤工艺分离出来的矿渣中含有大量的锰及其他重金属离子，随着冲洗液排出场外后，将会进一步污染周围的水源及土壤 [ 7 ] 。而且在经历长期开采之后，遗留下了一系列的问题：山体滑坡、河流污染、矿物暴露地表、采矿区中空、废渣成山等 [ 8 ] [ 9 ] 。 随着经济的发展和矿藏的开采，不仅对地表生态系统造成了严重的破坏，同时也对人类的生存和发展造成了威胁。谢荣秀等 [ 10 ] 通过实验发现湖南锰矿区土壤中的重金属中的Mn、Cd、Pb的含量范围均超标，分别是湖南省土壤背景值的8.7、2.9和21.5倍。其中大部分矿区土壤中的Mn、Pb、Cd含量与国家土壤环境质量三级标准(GB 15618-2008)相比，已经超过了其标准警戒值。闫文德等 [ 11 ] 综合分析了湘潭锰矿矿渣废弃地与普通土壤重金属的对比，发现废弃地土壤重金属含量的顺序是：Mn > Pb > Zn > Cu > Co > Ni > Cd，其中锰平均含量高达2180 mg/kg，是对照土壤锰含量的四倍多；土壤中的镉平均含量为22.89 mg/kg，是对照土壤镉的五倍；土壤中的铅平均含量为775.11 mg/kg，是对照土壤铅的四倍；其他重金属与对照区土壤中重金属基本持平。综上可以看出Mn、Cd、Pb对废弃地土壤影响较大。 基于此，本文将对矿山重金属污染土壤的危害进行阐述，并对近年来国内外对于重金属土壤污染修复技术的原理、优缺点进行简述，突出多种修复技术对于锰矿区污染物的处理，同时在此基础上着重阐述植物修复技术以及联合修复技术。 图1. 湖南省矿区资源储备分区构成
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user: 2. 锰矿区矿山重金属污染土壤危害 2.1. 对植物的危害 砷对作物的毒害，在于阻碍作物中水分输送，从根部向地上部分的水分供给受到抑制 [ 12 ] ；Lamoreaux等 [ 13 ] 通过对不同材料进行对比实验，证明了重金属铬不仅对植物蒸腾作用的影响也十分明显，还能够引起禾苗缺水。在低浓度毒物的刺激下，细胞膨胀，气孔阻力减小，蒸腾加速。当污染浓度超过一定值后，气孔阻力增加或气孔关闭，蒸腾强度降低。Mn虽然是植物生长发育的重要微量元素，但当超过30 mg/kg时，高浓度的Mn能够引起植物叶片坏死和生物量降低 [ 14 ] 。 总之，锰矿区土壤中的重金属对于植物的直接伤害包括重金属对植物细胞质膜透性、水分代谢、光合作用、呼吸作用、碳水化合物代谢、氮素代谢、核酸代谢、植物激素等生理生化过程。对于植物的间接伤害包括种子萌发、营养性生长、植物发育的影响 [ 15 ] 。 2.2. 对土壤动物的危害 随着Mn、Cd、Pb、Cu等金属在土壤中的富集，对土壤动物的繁衍生存造成了严重威胁，但是土壤动物在不同的个体大小、生理阶段、体重或者尺寸对于重金属的富集量都不相同，随之产生的毒性也不同。重金属污染还能造成酶活性的改变，使组织细胞的微结构遭到破坏，影响DNA的修复能力。王振中 [ 16 ] 和郭永灿 [ 17 ] 分别用电子显微镜和光学显微镜观察到重金属污染对蚯蚓细胞为结构、体壁及胃肠道粘膜会产生严重的损坏，会减弱蚯蚓同工酶和脂酶活性，影响机体的正常生理功能，进而导致病变。 2.3. 对土壤酶的危害 土壤酶是土壤中产生专一生物化学反应的生物催化剂，是反映土壤肥力的一个敏感性指标，土壤酶一般吸附在土壤胶体表面或呈复合体存在，部分存在于土壤溶液中，而以测定各种酶的活性来表征。由于环境污染对于土壤酶活性影响较大，易受土壤物理、化学性质及生物活性的影响，可在一定程度上反映出现有土壤的环境状况。Lebedeva [ 18 ] 发现质量分数为20 mg/kg的Cd不会引起脲酶活性明显降低，而80~100 mg/kg的Pb和100~150 mg/kg的Zn则使脲酶活性显著降低。而锰矿区Cd的平均浓度为22.89 mg/kg，Pb和Zn分别为775.11 mg/kg和302.4 mg/kg，可以看出它们必将严重抑制土壤酶的活性。 2.4. 对人体健康的危害 虽然Mn、Hg、Cu等金属是人体所必需的微量元素，但是当超过一定限度也可同样出现致病性。当人体过量摄入过量的Mn时会引起类帕金森氏综合征，同时影响肝脏、生殖系统和心血管系统的正常功能。曾锡莲等 [ 19 ] 通过对湘潭锰矿区空气、土壤、水质和食物中锰元素进行实验调查发现：湘潭锰矿儿童发锰上限15.84∙10 −6 ~16.24∙10 −6 ，高于国内正常发锰上限的0.657倍，高于湖南医科大学附二院儿童发锰正常值的3.86倍。锰区降尘比国家规定高4.85倍，土壤比非锰区高9.74倍，大米比非锰区高0.75倍。
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user: 4. 讨论和展望 由于湖南锰矿区重金属污染土壤的修复是一个错综复杂的过程，目前单独的物理化学修复技术会导致土壤生物活性下降、土壤肥力下降和土壤结构破坏等，并且物理修复、化学修复和生物修复方法大多都只是针对同一类型的污染物，会受到环境等各种因素的制约，导致修复效果降低，对于湖南锰矿区复合污染的土壤，必须针对当地的具体情况将几种修复技术相结合，形成一个技术体系，达到优势互补。 近年来，微生物和植物的联合修复对重金属污染土壤修复的重要性越来越受到国内外学者的关注，植物–微生物联合修复的关键在于对菌根真菌的筛选和能够与其共生的植物的选择，使得两者能更加有效的相互匹配。植物–微生物联合修复成为提高重金属污染土壤修复能力的新研究领域。 同时，利用化学螯合剂如EDTA等强化植物修复也被证实是一种高效的修复措施，但也存在潜在的风险，必须合理控制浓度以防其抑制植物的生长发育。因此可以在植物–微生物的基础上添加合适的化学螯合剂，使其共同强化修复重金属污染土壤，以达到节约修复成本、降低生物毒性和环境风险性的母的。湖南锰矿地区重金属污染不仅仅受到锰污染，还伴有其他重金属如Cd、Pb、Cu、Zn等重金属，因此应当采用具有锰含量高、积累系数与转移系数大的特点的湖南本土植物如铁扫帚、蓼、葛藤、黄荆、革命草、翦股颖和狗牙根等，且在此基础上合理添加螯合剂和采用微生物强化植物修复措施以减轻污染，此法具有实际应用的广阔前景和深入研究的重要价值。
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user: 摘 要 本文提出了一种综合运用混合高斯模型前景检测方法、Canny边缘检测、霍夫直线检测、颜色识别与重心检测方法，能较好的解决视频监控系统中行人越界检测的工程类问题。实验结果表明，此综合运用检测方法简单有效、易于实现，且检测准确率高、运行速度快。 关键词 :混合高斯模型，霍夫直线检测，颜色识别，重心检测
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user: 1. 引言 运动检测与物体识别技术是计算机视觉的热点研究领域，其中，基于运动目标检测的识别技术已广泛应用于各个领域。目前，运动目标检测识别领域的算法较多，简单的有基于特征的识别，如轮廓、颜色、边缘等特征识别；中等的特征有局部二值统计LBP [ 1 ] ，SIFT [ 2 ] 、SURF [ 3 ] 等特征识别；高等的有采用分类器对提取的特征进行分类，如人脸Haar检测 [ 4 ] ，行人检测(HOG) [ 5 ] 等。常见的运动目标检测方法有帧差法、背景减除法、光流法等 [ 6 ] 、自适应背景检测法、独立多峰模型法 [ 7 ] ，传统的运动目标检测方法在背景比较单一的情况下能取得较好的效果，识别的速度较快，但不能较好应用于复杂背景当中。一些比较复杂的算法，如行人检测、光流跟踪往往比较耗时，无法满足实时性需求。
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user: 2. 相关工作 本文提出的综合运用检测方法，克服以上传统方法的不足，较好解决行人越界检测问题。首先，采用Canny边缘检测 [ 8 ] 监控系统中的白色边界线，然后使用霍夫变换 [ 9 ] 检测直线，记录直线的两个端点，从而计算出边界线的位置，而后采用混合高斯模型 [ 10 ] 检测算法检测出运动物体，排除背景干扰，紧接着采用颜色统计法，监控两种特定行人(特定行人甲和特定行人乙)，由着色衣服进行区分允许或静止通行。通过分析着装衣服的RGB颜色属性，统计每帧图片中的衣服区域的颜色像素总和，估算出行人衣服轮廓的质心，最后，通过判断质心和边界线的位置关系来判定特定行人是否越界。整个算法流程如图1所示。 2.1. Canny边缘检测 Canny边缘检测算法是一种优秀的边缘检测算法，能精确地检测出边缘来。边界线一般呈现白色，通过颜色过滤，通过统计边界线的R、G、B的范围，可将边界线的大致位置求出，再进行边缘检测，能减少算法运行时间。Canny边缘检测的主要步骤是：1) 去噪；2) 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；3) 对梯度幅值进行非极大值抑制；4) 用双阈值算法检测和连接边缘。图2(b)显示经过颜色过滤，再使用Canny边缘检测求出图2(a)中的边界线。 2.2. 边界线检测 在监控视频中，特定行人乙越过边界线则进行报警。为了检测行人是否越界，首先要将边界线的具体位置计算出来。边界线的定位直接决定了检测行人越界的正确率。常见的边界线寻找方法有颜色标定法、直线检测法等。其中，颜色标定法对光照鲁棒性不好，各种噪声也会影响边界线的检测结果。边界线一般由白色的横条组，最好的检测方法是采用霍夫直线检测。 霍夫变换是图像变换中的一种重要的方法，主要是从图像中分离出具有相同属性的形状。霍夫变换寻找直线的方法比其他方法更好的减少噪声的干扰。霍夫变换检测直线的原理是：直角系坐标跟极坐标是在直角坐标系和极坐标系的对应关系，点、直线在两个坐标系中是对偶关系。即直角坐标系中的点是极坐标系中的线，直角坐标系中的线是极坐标系中的点。反过来也成立。检测图像中的直线，可以转化 图1. 行人越界检测算法流程 图2. 颜色过滤以及边缘检测后的结果 为统计检测极坐标系中的点 。图像中直线的表示，可由斜率和截距表示，而极坐标中用 表示。 (1) 对应于 空间的一条正弦曲线：多个点在 平面上就是多条正弦曲线，而多条正弦曲线会相交，交点就是直角坐标系中的直线。直角坐标系中的一条直线上的三个点对应于 空间中三条曲线，并交于一点。统计一个矩阵中多条线相交的点作为检测直线的极坐标表现形式，这样就能求出图像中存在的直线。在寻找边界线的时候，会有很多直线被检测出，在同一水平线上，去顶部和底部直线的中点，作为检测的边界线。 2.3. 混合高斯模型前景运动检测算法 混合高斯模型是目前背景建模最成功的方法之一，运用混合高斯模型对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型(训练模型)是几个高斯模型的加权和。每个高斯模型就代表了一个类。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类作为判决结果，使用K (基本为3到5个)个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征，在新一帧图像获得后更新混合高斯模型，用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配，如果成功则判定该点为背景点，否则为前景点。 混合高斯模型前景运动检测算法的流程是： 1) 每个新像素值 同当前K个模型按照下式进行比较，直到找到匹配新像素值的分布模型，即同该模型的均值偏差在 内 (2) 2) 如果所匹配的模式符合背景要求，则该像素属于背景，否则属于前景。 3) 各模式权值按如下公式更新，其中 是学习速率，对于匹配的模式 ，否则 ，然后各模式的权重进行归一化： (3) 4) 未匹配模式的均值 与标准差不变，匹配模式的参数按照如下公式更新： (4) (5) (6) 5) 如果第1步中没有任何模式匹配，则权重最小的模式被替换，即该模式的均值为当前像素值，标准差为初始较大值，权重为较小值。 6) 各模式根据 按降序排列，权重大、标准差小的模式排列靠前。 7) 选前B个模式作为背景，B满足下式，参数T表示背景所占比例 (7) 2.4. 行人衣服颜色识别 该步骤的详细算法是： 1) 设置三个标记矩阵，大小跟每帧图像的大小相同，分别用来标记特定行人甲、特定行人乙以及无人时的图像； 2) 依次遍历图像中的每个像素点，判断每个像素点的范围，当符合一定的范围，则在相应的标记矩阵中进行标记；其中，掩模M1的获取方法是通过统计特别行人甲的衣服像素范围得到，掩模M2的获取方法是通过统计特别行人乙的衣服像素范围得到，掩模M3是统计其他行人衣服的像素范围得到。这些不同人所穿的衣服颜色各不相同，通过统计衣服的颜色，就能获得相应的掩模。 3) 分别依次计算三个标记矩阵的像素总和以及重心，判断是否是M2 (特定行人乙)标记，如判定是，同时 标记矩阵过线，则进行报警。 如图3所示。 在行人越界监控系统中，平常行人跟特定行人的衣服着装是区分开来的，并且衣服颜色均是固定的。识别平常行人和特定行人最好的方法就是分辨其所穿着衣服的颜色。平常人衣服的颜色RGB值会呈现在一定的范围内，其着装衣服的颜色范围为 (8) 特定的行人的衣服颜色范围为 (9) 图3. 特定行人越界检测流程图 通过统计每帧图像中颜色的范围以及高斯混合模型前景运动检测算法检测出来的掩模，可以得到行人属性的二值图像，然后统计图像中标记像素的重心以及像素的个数，从而确定该行人属于正常人还是属于特定行人。重心计算的公式为： (10) (11) 其中，x%，y%，为计算后的重心横、纵坐标值， ， 为离散的横、纵坐标值。 在计算出重心坐标值后，需要辨别当前帧重心和前一帧重心以及边界线的位置的关系，判断重心是否超过了边界线。当边界线的位置，处于前一帧重心和当前帧重心中间时，并且通过颜色统计法检测出的运动行人是特定行人乙时，则报警。特定行人乙越界的关系示意图如图4所示。
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user: 3. 算法测试 为了验证本文的算法的可行有效性，采用VC++2010与OpenCV2.4.3进行试验实验。电脑配置为双核CPU主频2.0 GHz，图像大小1980 × 1020。实验视频采用自己拍摄的监控行人越界视频。其中，模拟正常人越界的视频100个，每个视频中正常人越界10次；模拟特定行人越界的视频100个，每个视频中特定行人越界10次。通过观察视频的处理效果以及正确识别率和识别时间，来验证本文算法相对于其他算法更具优越性。 如图5所示，对视频中的第一帧中的边界线进行检测。白线中的黑色细线则为检测到的边界线。通过确定边界线的位置，才能在以后的每帧中进行检测，判断特定行人是否越界。 图6是各种运动检测算法的检测效果图，分别为本文算法、基于自适应背景学习的运动检测算法、 图4. 特定行人乙越界示意图 图5. 边界线检测效果图 图6. 各种前景运动检测算法效果图 独立多模BGS [ 11 ] 运动检测算法。 从图6可以看出，本文所使用的运动检测算法能够有效的检测出运动的物体，并且得到非常干净的背景。其他算法都会产生一些噪声干扰，或者产生运动“鬼影”的现象。运动检测算法性能越好，以后的行人定位越精确。 表1是各种前景运动检测算法跟颜色、重心相结合检测特定行人所用的时间，统计的依据是对检测 Table 1 Comparation with other foreground detection algorithms on tim 算法 本文 基于自适应背景学习的运动检测算法 独立多模 用时(毫秒) 19 24 24.3 表1. 本文算法与其他前景检测算法用时对比 Table 2 Comparation with other similar algorithms on accuracy and tim 算法 本文 文献 [ 12 ] 文献 [ 13 ] 文献 [ 14 ] 文献 [ 15 ] 正确率(%) 100 94.6 98.1 96.2 93.3 用时(毫秒) 19 29 356 298 96 表2. 本文算法与其他相似算法用时和正确率对比 图7. 越界报警示意图 到的每一帧处理的时间进行统计，然后取这些帧的平均时间。从表1可以看出，本文算法的前景检测性能最好。 表2是本文算法跟其他相似算法在相同条件下正确率和使用时间对比，统计的依据是每次正常行人或者特定行人越界时，能依据衣服着装颜色，正确区分特定行人，特定行人乙越界则报警则，检测正确，否则错误。从表中可以看出，在高清摄像头拍摄的大图片中，本文算法性能优越，并且正确率非常高。 图7是特定行人甲和特定行人乙越界时的情景。当特定行人乙越过边界线后，则系统会发出报警确定为错误行人；特定行人甲越过边界线后，则系统不报警确定为正确行人。
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user: 4. 结束语 本文提出了综合运用混合高斯模型前景检测方法、霍夫直线检测、颜色识别与质心检测方法，较好地解决了行人越界检测的工程类问题，通过一系列实验证明本方法能在高清摄像头与比较低端的电脑上达到良好的检测效果，具有检测正确率高、运行速度快、算法简单、易于实现等特点。但是，这种综合行人越界检测方法是基于检测行人底层特征进行的越界判定，受光照等因素的影响较大，需待进一步研究。
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user: 摘 要 飞行员跳槽引发的“天价”违约金频频引起人们对违约金适用的讨论。针对此问题，对我国劳动合同违约金的内涵、性质以及相关法律规定等理论进行研究，结合飞行员的特殊法律地位，并结合相关的案例对我国司法实践中飞行员跳槽违约金适用的现状问题进行分析。从分析中可得当前我国法律规定在违约金适用范围、服务期限以及违约金数额方面所存在的不足，就飞行员跳槽中所违约金适用的待完善之处提出建议，以期完善我国飞行员跳槽违约金的适用。 关键词 :飞行员跳槽，违约金，服务期
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user: 1. 引言 近十年来，随着民航总局批准成立了多家民营航空公司，颁发了新的全国通用飞行执照以来，飞行员跳槽现象日益增多。究其原因，在于民营航空公司对于成熟飞行员的极大渴求，但是培养所需飞行人员需要巨额的培训费用和较长的培训周期，从而导致民营航空走向了一条从国有航空公司处高薪“挖人”的捷径。与此同时，国有航空公司则通过高额的赔偿来限制本公司飞行员的流动，从而加剧航空领域的劳资矛盾。如果飞行员不能在当前法律框架内找到合适的途径保证自身择业自主权，在航空公司间有序流动，难免会与用人单位发生纠纷，对航空公司的经营受到影响，甚至影响到公共航空运输安全。因此探寻飞行员“天价”违约金的理论依据所在，分析飞行员跳槽违约金制度的不足之处并提出完善意见，促进飞行员的稳定有序的流动对我国民航健康发展有着极其重要的作用。
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user: 2. 劳动合同违约金的适用 我国现行法律没有对违约金的涵义作出具体的规定。依据《民法通则》第112条第二款 1 以及《合同法》第114条 2 之规定，违约金作为一种违约责任的承担形式，它是当事人通过约定而预先确定的、在违约后生效的独立于履行行为之外的给付 [ 1 ] ，其具有担保履行债务以及承担违约责任的功能 [ 2 ] 。我国相关法律法规对于劳动合同违约金的规定主要体现在《劳动合同法》第22条、第23条以及第25条中，其后出台的《劳动合同法实施条例》和《最高人民法院关于审理劳动争议案件适用法律若干问题的解释(四)》对其部分内容进行了细化。劳动合同法第25条规定“除服务期条款和竞业限制条款外，用人单位不得与劳动者约定由劳动者来承担违约金”。此规定从法律层面对用人单位在劳动合同中对违约金的约定进行了限制。当前我国飞行员大多采用的是“订单式”培养 [ 3 ] ，即学校以航公司需求为导向，招收定向培养的飞行学员，待飞行学员毕业之后即为航空公司的正式员工。航空公司为培养一名成熟的飞行员，需要投入近200万的培训费用 [ 4 ] ，因此其为了限制飞行人员的流动，便与其签订了带有服务期条款的劳动合同。在《劳动合同法》中有关服务期违约金的条款主要体现在第22条。根据第22条之规定，可推断出服务期违约金的构成可分为以下三部分。其一，用人单位为劳动者提供了专业培训项目，并且与劳动者与用人单位签订了带有服务期条款的劳动合同。此处的专业技术培训区别于一般的职业培训，是指企业为提升工作效率，对特殊岗位的员工进行的专业技能的培训，而非在入职前或是在职时的拓展训练、技能竞赛等活动。其二，劳动者违背了用人单位与其签订的服务期条款约定。在用人单位为劳动者提供了培训期服务之后，劳动者便有义务遵守服务期条款，但服务期条款约定应当合理，一旦违约则需向用人单位支付服务期违约金。其三，服务期违约金不得超过用人单位提供的培训费用，且不得超过服务期尚未履行部分应分摊的培训费用。《劳动合同法》在立法上采取了限制违约金制度，为保护劳动者的权益，着重强调违约金的补偿性，忽视违约金的惩罚性，使得劳动者违约成本降低，一定程度上不利于劳动市场的稳定性。飞行员跳槽违约金适用问题的研究不仅需要对劳动合同违约金适用的理论问题进行深入研究，还需要对司法实践中飞行员跳槽中违约金适用的现状进行分析，从而得出当前我国飞行员跳槽违约金适用所存在的不足以及完善的建议。