DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 宗教权威在网络中的重塑 虽然网络削弱了宗教的权威，但是这并不代表权威的消失。在网络空间中，新的宗教权威被重新塑造出来。 权威被重塑的原因在于，权威是人类的社会存在不可剥离的一部分，作为一种具形的文化形态，它已深深地印刻在我们的惯习之中。在原始的社会中，人们由于对自然的不了解，对自然的力量产生了一种畏惧，最初的权威就来自于这样的情感。到了氏族社会，部落首领成为了权威的象征，他们依靠着自己的能力，维系着整个部落。这个时候，部落首领们所具有的权威，实质上是人们的传统和习惯的一种转化、让渡、给予 [ 6 ]。到了奴隶社会，奴隶主完全占有着生产资料，奴隶们为了生存，就不得不向奴隶主倾斜，奴隶主掌握了权威。在封建社会和资本主义社会，封建主和资本家占有着生产资料，人们不得不被迫的向他们倾斜，他们就拥有了权威。可见，权威这个观念是一直存在着的，它潜移默化的影响着我们，形成了一种文化的形态，使我们不自觉的去向权威靠拢。使人们进入一个新的环境之后就会去寻找权威。 所以，当人们进入到网络空间中，就会因为这种文化习惯，不自觉的寻找权威的存在。于是，新的权威被重新塑造出来。它体现为两种形式，一种是通过主持中介的新权威，一种是通过某一行动者在特定宗教领域里的文化资本积累 [ 7 ]。主持中介的新权威是指掌握了技术的技术人员们。他们是网络用户和网络之间的中介，连接着线上和线下的信息传递。他们通过自己的技术手段能够决定什么样的信息可以允许在网络空间中存在，什么样的信息不能够存在。他们掌握了信息的准入原则。比如在一些宗教的网络论坛中，那些被认为是“管理员”的用户会决定什么样的问题是可以在其中进行讨论，如果出现了那些不符合原则的讨论出现，他们就会采取措施，将这些信息从中删除。这就使得本来不被重视的“管理员”的身份的技术工作者，在一定的程度上拥有了权威和地位。另一种形式是那些掌握了宗教的文化资本的人。他们拥有丰富的文化资源，对某一宗教或者某些宗教有非常深厚的了解，有自己独到的见解。他们在网络上的发言往往会得到宗教用户的认同，他们丰富的知识积累，奠定了他们在宗教网络空间的地位。他们的发言往往就会被其他宗教用户关注，对这些用户产生影响。他们因为掌握了宗教知识，所以他们的行为在宗教用户的心里就形成了权威，非常具有吸引力和说服力。比如，在我们常用的社交媒体——“微博”中，它会根据用户的表现，为用户标注出不同的等级。那些等级高的用户，在微博的空间内就有更多的关注度，他们的发言就会有信服力。同样的，在一些宗教类的虚拟社区中，也会有不同等级的宗教用户，那些等级高的宗教用户就会拥有更多的权威。 除了以上这些新的权威被塑造出来之外，曾经代表着权威的宗教组织也会对自己的权威进行改造。宗教组织在适应了新的时代趋势之后，也会利用网络建立官方网站。由宗教组织筹办的网站会在板块设置、内容选择等等这些方面更加谨慎和严格，而这些官方的组织是更加受到信众信赖的。同时，还有那些本来在线下存在的个体宗教权威，他们也会通过对技术的掌握，重新在网络空间中获得权威地位。比如，一些现实生活中的佛教法师们，当他们开通微博或者博客后，就有非常多的关注者，有很多的宗教用户都非常信服他们说的话。在某些重大的事件中，也会支持这些宗教权威的立场，这就使得线下的宗教权威又在网络的空间中重现。这样，也许就会形成非常多的权威相互争锋的表现。
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user: 4. 总结 以上的两点就是宗教对网络权威的影响。首先，是网络对宗教权威的冲击。一方面是对知识权威的冲击，由于网络具有“多对多”交流的特点，使宗教用户之间能够互动交流，这个环节打破了传统的“一对多”的交流方式，使宗教组织不再是唯一的宗教信息的解释者。这样的互动交流使得宗教信息的来源变的多元，信息内容变的丰富。一方面是对象征性权威的冲击，由于在线宗教仪式的出现，使得通过宗教仪式获得权威的传统宗教组织受到了冲击。于此同时“网络化的个人主义”的出现又使信仰者根据自己的兴趣选择宗教信仰和行为，冲击了传统宗教权威的独尊的地位，对它造成了挑战。其次，是网络对宗教权威的塑造。网络对权威的冲击并不意味着网络空间中没有权威的存在。人们由于对权威的依赖，就使新的权威在网络中重塑，一种是通过主持中介的新权威，一种是通过某一行动者在特定宗教领域里的文化资本积累。除了新权威被塑造出来，传统的宗教权威在掌握了新技术之后又会重新弥补自己的权威。 实际上网络对传统宗教权威的冲击并不仅仅是互联网在宗教领域的运用所带来的，它也由于其它的一些原因。首先，识字率、受教育水平、大众传媒覆盖率的提高，使得个体更具反思性，这一变化带来了对传统知识渠道和传统权威的质疑。其次，宗教网站和宗教典籍的普及，使得世俗人士也开始解读和阐释宗教教义，这些新的阐释者构成了世俗世界里的宗教权威，从而引起权威的“通货膨胀”化。最后，全球化浪潮产生了许多分散的、游牧的宗教社群，他们往往被迫生活在对其信仰不太友好的社会环境下，这些孤立无援的个体在当地缺乏权威的指引，只能在网络社区中寻求归属。这些也都是使宗教权威受到冲击的原因，而不仅仅是由于网络这个唯一的原因使宗教权威衰落。因而，我们不能忽略网络对宗教权威的影响，也不能夸大网络对宗教权威的作用。我们应该以更加客观的态度对待网络对宗教权威的影响。其实，不管是在宗教领域或者是其他的领域，当它们与网络相结合之后，当它们在网络空间中出现之后，它们或多或少都会具有网络的特性，受到网络的影响，一些本在线下才存在的权威都会受到冲击，这不是宗教领域所独有的。我们都应该正视这种影响，同时使宗教能在现代化的世界里更好的发展。 现在这个时代就是网络的时代，网络对我们的生活的的确确产生了很大的影响。网络更像是一种推力，使得生活的很多方面都要与它相结合，很多领域都要运用网络才能不断的发展和延续。网络与宗教的结合是一种必然。当网络出现在宗教的领域中时，不同的学者对这一趋势有不同的看法。一种看法认为，网络的出现是对宗教信仰的一种威胁。至少有三个潜在的威胁，一个是说互联网体现了一定的价值体系，将会产生相应的社会影响，一个是互联网对宗教权威的威胁，还有一个就是无形的互联网会影响宗教社区的凝聚力。一种看法认为，宗教是可以与网络技术和谐共存的，宗教组织可以通过自己的理解与认识将技术运用于宗教。并且，国外学者轮道夫·克卢维尔(Randolph Kluver)就互联网与宗教的问题对新加坡各个宗教的领袖进行采访，得出的结果是，所有的采访者都把互联网看作一个有价值的工具并且对宗教团体有积极的作用 [ 8 ]。可见，网络对宗教的影响，还是没有一个准确全面的理论。毕竟互联网的兴起才只有短短的几十年而已。而网络对宗教权威的影响也只是网络对宗教产生影响中的一小部分，还有其它的方面是需要我们不断的探索的。
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user: 摘 要 本文提出了一种多分辨率边缘增强快速归一化积相关匹配算法。针对图像匹配实时性问题，设计了先粗后精的匹配控制策略，实现了归一化积相关图像匹配算法的有效加速。通过在大气能见度观测中的应用试验，验证了所给算法的有效性，能够自动实时定位目标，取得了较好的观测效果。 关键词 :图像匹配，归一化积相关，边缘增强，金字塔分解 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 图像匹配技术在卫星遥感、自然资源分析、天气预报、指纹识别、变迁检测、空间飞行器的自动导航、机器人视觉、气象云图分析及医学X射线图片处理等许多领域有重要的应用价值。 在这些领域中，传统的图像匹配算法有序贯相似性检测算法(SSDA)、平均绝对差算法(MAD)和hadamard变换算法(SATD)等。SSDA算法其实是利用子图与模板图各自去掉其均值后，对应位置之差的绝对值进行计算；MAD算法是计算子图与模板图对应位置上，灰度值之差的绝对值总和，再求平均，其实质是计算子图与模板图距离的平均值，优点是简单易实现，但运算量大，对噪声敏感；SATD算法是将模板与子图做差后得到的矩阵Q，再对矩阵Q求其hadamard变换，对变换所得矩阵求其元素的绝对值之和即SATD值，作为相似度的判别依据。 以上算法本质上都属于模板算法，而图像相关匹配是一种在图像中寻找有无所关心目标物的最常用的处理方法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，也同样属于模板算法。这类传统的相关性匹配算法，其特点是运算简单，匹配精度高，易于实现，但运算量大。 针对上述问题，本文提出了一种以互相关算法为基础，利用边缘增强技术来增加匹配概率，并采用分层搜索的方法来加速图像匹配的速度。最终，将该技术首次应用到了大气能见度观测当中。经过实验检验，表明该算法具有较好的定位精度和观测效果，能够有效的自动定位观测目标物，实现准确观测。
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user: 2. 灰度互相关算法原理 去均值归一化灰度互相关算法的准则定义如下：设参考图为 G r ，其大小为 M r × N r ，实时图为 G s ，其大小为 M s × N s ，且 M s < M r ， N s < N r 。则参考图中以 ( u ， v ) 为左上角、大小为 M s × N s 的子图 G r ( u ， v ) 与实时图 G s 间的去均值归一化互相关度量 ρ ( u ， v ) 为 [ 4 ] [ 5 ] ： (1) 这里 G r ( u ， v ) ¯ 与 G s ¯ 分别为 G r ( u ， v ) 与 G s 的灰度均值。 ρ ( u ， v ) 的取值范围是 [ − 1 ， 1 ] 。计算归一化互相关矩阵并显示其表面图，互相关矩阵峰值发生的地方就是与模板最相关的地方。两幅图像之间的总偏移和平移取决于互相关峰值所处的位置、模板的大小和位置。
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user: 3. 多分辨率边缘增强的快速归一化积相关匹配算法 基于前面给出的归一化积相关度量方法，为了增加匹配概率，利用sobel算子对图像进行了边缘增强处理，为了进一步减少匹配算法匹配时间，提高匹配效率，且同时保证一定的匹配精度与匹配概率，设计了先粗后精的分层匹配控制策略。 3.1. 先粗后精的分层匹配控制策略 在图1给出了金字塔分层匹配策略框图。该匹配过程第一步先进行初始粗匹配，确定需要定位的匹配候选点的大概位置，后续在此基础上再进行精匹配，精准定位最终的匹配位置或者最佳位置。由于第二阶段的精匹配是基于粗匹配的预选子图完成的。所以，这极大降低了其搜索范围，匹配速度大大提高。 在本文当中，整体的匹配控制策略流程如下所示： 1) 粗匹配阶段：该匹配阶段必须包含正确的匹配点，否则将会使后续工作毫无意义。但是如果保留过多匹配候选点，则势必会增加计算量，影响匹配速度。这里的解决方法是在第一阶段粗匹配时，设定阈值，保留一定数量的匹配候选点，而阈值的大小则靠大量实验获取。 图1. 金字塔分层匹配策略框图 本文直接选取粗匹配阶段的匹配候选点为3~5个，大量实验表明，通常选择5个候选点，足以保证正确的匹配点包含在其中。另外，对于图像匹配系统，在制备阶段，研究人员就透过某些特定图像特征的参数对基准图匹配概率进行预测，并且评估其可匹配性，从而确定当前的图像能否作为基准图进行使用 [ 6 ] [ 7 ]。而实际上，常用基准图选定准则 [ 7 ] 在一定程度上即可有效保证在基准图中的相似块数不会超过3个。 2) 图像的预处理是指对匹配图像的灰度数据进行一定的去噪、平滑、图像校正及特征提取等。 3.2. 匹配算法设计 结合归一化度量方法及3.1节所示的先粗后精的分层匹配控制方案，设计了基于边缘增强的快速归一化积相关图像匹配算法。 具体算法如下： 1) 利用金字塔分解将基准图和实时图进行二层分解。由于图像相邻元素之间具有很强的相关性，因此低分辨率子图像仍能保持高分辨率图像的大部分特征。因而本文将基准图和实时图分解为各自原始图像大小的1/2 (或者1/4，1/8等，甚至是多层分解，方法类似，本文采用两层分解)。 2) 对实时图和基准图进行边缘增强。因为图像边缘信息抗畸变能力强，稳定性高，所以利用sobel算子对分解后的图像进行边缘增强(需对图像做归一化处理)，以突出图像的边缘特征，增加匹配概率。 3) 粗匹配阶段 匹配准则如下： ① 从基准图左上角开始扫描获取各个基准子图，并在实时图及所选的基准子图中取其灰度值，组成用于相关匹配的灰度矢量(基于图像相邻元素之间具有很强的相关性，可以考虑隔点抽取的方法加快匹配速度)。 ② 利用公式(1)，进行实时图和基准子图互相关度量的计算。 ③ 利用递归比较获得3~5个最佳匹配候选点。 4) 精匹配阶段 根据所得到的匹配候选点，在其周围适当扩展进行搜索匹配(本文基于实际需要，拓展5个像素)。 ① 定一个门限值Q，利用归一化积相关度量方法逐一取候选子图，进行灰度匹配。当 ρ ( u ， v ) > Q 时，停止搜索，输出此匹配位置为最终的匹配结果，不再选取其他候选子图进行匹配。 ② 在全部计算所得的互相关度量值中， ρ ( u ， v ) 值最大时的匹配位置即为所求的最佳匹配结果。
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user: 4. 算法在能见度观测中的应用 在大气能见度观测中，对目标物，如光源和黑体的定位是否准确，直接决定了观测效果的好坏 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]。 为了检验本文算法，将其内置于大气能见度观测系统中，以实时观测曲线与大气透射仪和散射仪的对比观测结果进行评估。 图2. 大气能见度观测系统的视频窗口(未定标) 图2~5中，DPVS_77是能见度观测系统的结果，PWD22为进口前向散射仪观测的观测结果，DNQ2-1是国产(无锡)前向散射仪观测的数据结果，而LT31则是透射仪观测的观测结果。 以LT31观测数据为基准进行误差分析。考虑到篇幅，仅随机选取连续7天的数据进行对比，误差情况如表1所示。 图3. 大气能见度观测系统的视频窗口(已定标，蓝色框为天空定位) 图4. 大气能见度观测系统实时观测曲线(去除本文算法) 图5. 大气能见度观测系统实时观测曲线(使用本文算法) Table 1 Error comparison of observation dat 天数 原始(%) 本文算法(%) 1 90.2 4.2 2 120.1 7.4 3 78.4 −6.7 4 141.3 9.1 5 98.9 5.8 6 110.6 7.2 7 −68.2 2.8 表1. 观测数据误差对比
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user: 5. 结论 本文提出了一种基于最佳匹配尺度的多分辨率边缘增强匹配算法。透过在大气能见度观测中的应用试验结果表明，这是一种有效的图像匹配方法，能够保证目标物的准确自动定位，大大减少观测误差，提高观测准确率。当没有使用本文算法进行定位的时候，由于目标物定位错误所引发的误差平均为：81.6%，而使用本文算法进行定位后，观测误差提升至4.3%，观测效果得到极大提升。而从上面的观测曲线图也可以看出，使用本文算法后的数据曲线几乎与LT31观测到的数据曲线完全重合。实验充分验证了本文算法的有效性。
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user: 摘 要 目的：通过对2015年与2018年上海市二级及以上医院麻醉科护理工作运行管理情况的调查对比，为新政指导下的我国麻醉科护理队伍建设与管理提供建议。方法：于2018年10~12月，采用自制的现况调查表，以电子邮件方式对上海市95所二级及以上医院进行调查，并与2015年的调查数据进行对比分析。结果：与2015年相比，各医院麻醉科的业务工作范畴和数量均有增长；麻醉科护士岗位设置情况基本不变，但以麻醉恢复室护理为主的工作内容尤其是工作量有不同程度提高；麻醉科护士的学历层次有显著提高，但仍以初级职称为主；目前进入麻醉科工作的护士58%以上由其他科室转岗而来，编配专职麻醉科护士长的医院较2015年有所增加，护士长在麻醉护士管理中的地位与作用也得到彰显。结论：上海市二级及以上医院麻醉科人力资源配置与业务工作开展近年来有所提升，但发展速度仍然较慢，亟待提高麻醉科护理队伍的内涵质量，适应发展需求，为围麻醉期患者提供专业护理。 关键词 :麻醉护理，运行管理，调查，分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着现代麻醉学发展，麻醉科的业务范畴不断拓展，麻醉医师的工作压力也不断加大。麻醉护理作为麻醉学和护理学结合的交叉学科，在国际上已有一百余年的发展历史，但我国麻醉护理起步较晚，临床上对于麻醉护理的运行和发展尚存在一些争议 [ 1 ]。为此国家层面就加强和完善麻醉医疗服务颁布了国卫办医函[ 2017 ] 1191号 [ 2 ] 和国卫医发[ 2018 ] 21号文件 [ 3 ]。随着文件的出台，各医院也加大了麻醉科护理人员的配置与运行管理力度。为了进一步了解当前形势下各医院麻醉科护理工作的运行情况，我们在2018年10~12月对上海市二级及以上医院麻醉科的护理工作运行管理进行了问卷调查，以期通过与2015年的调查数据比较分析，就两项文件的落实提出参考意见。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 调查对象 纳入上海市麻醉质控中心管理的96家二级及以上医院的麻醉科主任或科室负责人。 2.2. 调查方法 在文献研究基础上，结合临床工作实际和2015年的调查数据结果，对2015年的调查表进行修订形成《上海市二级及以上医院麻醉科护理工作运行管理情况调查表》。较2015年新增了对护士入职前工作情况和性别的调查。调查表共分四部分内容：第一部分为科室设置情况，包括手术间数量、麻醉后监测治疗室(PACU)床位数、麻醉诱导室床位数、疼痛病房床位数、疼痛/麻醉门诊的诊室数及其各区域的日均工作量等；第二部分为麻醉科护士资源配置情况；第三部分为麻醉科护理业务开展情况，包括护士岗位设置与工作内容等；第四部分为麻醉科护士管理情况，包括是否有专职护士长、麻醉护士的日常排班、工作考核与奖金分配管理等。 2018年10月~12月采用电子邮件方式向调查对象介绍本调查的目的，告知参加本研究的自愿原则。获得知情同意后，用电子邮件方式向愿意配合调查的医院麻醉科主任或科室负责人发放调查问卷。问卷填写内容大于90%为有效问卷。本次共发放问卷96份，回收95份，回收率98.96%；其中有效问卷95份，有效率100%。 2.3. 统计学分析 使用Excel 2007和SPSS23.0对数据进行录入与分析，计数资料用频数(百分数)表示，采用χ 2 检验；正态分布的计量资料用均数±标准差表示，采用t检验；非正态分布的计量资料用总数和中位数/四分位间距表示，采用秩和检验。P < 0.05为差异具有统计学意义。
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user: 4. 讨论 4.1. 麻醉学科的发展要求提高麻醉护理内涵 本次调查显示PACU、手术室、日间麻醉等床位数、疼痛病房和麻醉门诊数量和工作量持续增加，上海市二级及以上医院麻醉科室业务开展呈稳步上升趋势。表示目前随着我国麻醉需求量增多和相关文件的出台，逐步完善并扩大了麻醉学科的内涵，不仅仅局限于手术麻醉，也开始着力于疼痛学科、麻醉门诊、日间麻醉等。 与2015年数据对比可得，三年来疼痛病房的工作量大幅度增加，证实了疼痛治疗需求大，疼痛学科是未来麻醉学科的一个重要组成部分，相关部门应加快疼痛专业团队建设，在实践中培养疼痛专科护士 [ 4 ]。另外，近三年来麻醉门诊的数量显著增加，这与国卫办医函[ 2017 ] 1191号文件 [ 2 ] 所强调的有条件的医疗机构要设置麻醉科门诊的发展趋势相符合。麻醉学科也开始真正成为集术前麻醉评估、术中麻醉管理、术后患者随访、麻醉相关并发症处理为一体的的围术期医学学科。在麻醉学逐渐向围术期医学转变的大形势下，麻醉护理也应紧随学科发展步伐，扩大工作内涵，提高专业水平，创新护理服务形式，展现当代围术期麻醉护理新风貌。 4.2. 麻醉护理业务扩大，更加重视科研与教学 近年来麻醉护理业务进一步扩大，新增护士参与药物临床试验、担任教学助理和科研助理岗位。护理科研是推动临床护理理论和实践的发展、提高护理质量的重要手段，也是麻醉科护士的一个重要职责，因此，要临床科研两手抓，可设置护理科研专职管理人员 [ 5 ]，逐渐完成由麻醉科护士向麻醉专科护士的转变，提高麻醉护理服务专业性。但就本次调查而言，上海市仅有不足四分之一的医院设有麻醉科研相关护士岗位，有更多的麻醉科护士迫切需要开展护理科研工作以满足麻醉技术的进步，以求为患者提供优质、高效、专业的麻醉护理服务。 4.3. 麻醉科护士学历、职称不高 调查可见，麻醉科护士的入职方式多为其他科室调入，应届毕业生不足一半，反映了我国现阶段麻醉科护士入职时多未经过专业的麻醉护理教育。既往研究也表明目前麻醉科护士培训倾向于继续教育，各医院的培训教学体制往往自成一派 [ 6 ]。另外一项对近10年国内外麻醉护理教育的文献分析建议职前、职后教育应并重发展 [ 7 ]，因此，构建完整的麻醉科护士培养方案，创新教育方式，编制统一的麻醉护理培训教材并培养高素质的麻醉护理师资培训队伍势在必行。 对麻醉科护士学历的分析可见，半数以上的护士达到本科及以上学历，较2015年已有明显提高，但总体水平不高，且高学历护士极少。孙华君等人发现国内初步形成的不同层次(专科→本科→硕士)的培养模式缺乏系统性 [ 8 ]，这可能导致麻醉科护士高层次专业教育缺乏。另外，发展专科护理已成为顺应临床需求的学科发展趋势 [ 9 ]，因此相关管理和培训部门应进一步完善麻醉科护士继续教育机制，提高护士主观能动性，遵循高等麻醉学教育研究会在2009年确立的开展麻醉护理继续教育模式的工作重点，积极进行资格培训与认证 [ 10 ]，重视麻醉专科护理人才的培养。 目前麻醉科护士总体职称水平较低，高级职称人员比例低且有所下降，这可能与近年来麻醉科新增护士增加，高年资护士占比减少有关，也与麻醉科护士晋升体制不完善，高年资护士职业发展受限等有关。因此麻醉护理团队亟待规范职称晋升途径，消除高年资护士的职业倦怠感，形成积极向上的工作氛围。 4.4. 麻醉科护士长岗位配置不足 本调查显示，2018年95所上海市二级及以上医院仅有22所配置了专门的麻醉科护士长，虽比2015年比重有所增加，但比例仍然很低。另外，数据显示麻醉科护士长在麻醉科护士工作安排、奖金分配特别是工作考核中发挥着重要的作用，而现在大部分医院仍无麻醉科护士长岗位，其中大多数由手术室护士长兼任 [ 11 ]。而麻醉护理工作有其特殊性、专业性，由明确的领导者负责，进一步规范培训、考核，优化工作流程和进行质量控制，对提高麻醉护理团队积极性，形成专科特点有重要的意义。建议医院管理者尽快重点培养麻醉护理骨干，考核综合素质高者加以任命，进一步形成科学规范的麻醉护理管理体系。
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user: 5. 小结 随着国家层面两个文件的出台，麻醉护理学科注入了新的活力。本次调查显示，近年来麻醉护理已有一定程度的进步，学科设置不断完善，岗位职责更加明确，对麻醉科护士的要求也更高；但目前麻醉科护理管理岗位配置不足、麻醉科护士学历和职称水平较低，尚不能满足围麻醉期护理需求。因此应尽快就麻醉科护士的培训考核以及使用管理等提出可供国内各医疗机构参考的指南与标准，科学推进麻醉科护士教育培训和资格认证，以培养出适应学科发展的高素质麻醉护理队伍。
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user: 声明 所有作者均声明不存在利益冲突；感谢上海市麻醉质控中心提供的帮助。
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user: 摘 要 通过对区域经济差异的研究来制定区域发展政策可使区域的发展趋向稳定协调，而区域经济空间结构是区域经济差异在地理空间上的表现形式，向来是经济地理学和区域经济学研究的重点之一。本文以山东省临沂市各县区的人均GDP作为基本指标，对临沂经济空间结构极其发展趋势进行了总结，可以看出临沂市的经济在空间上有集中的趋势，但总体呈现较为均衡的分布；临沂市的经济空间结构发展呈现出中心发达，东西偏弱的结构，区域经济差异的空间格局变化并不显著；兰山区和罗庄区是其经济空间的核心，而开发区和高新区的经济基础和增长速度一直都处于全市前列，沂南县等县的经济发展基础一直都比较薄弱，但是近年来增速明显；由此提出优化临沂经济空间结构的措施。 关键词 :临沂市，经济空间结构，区域经济，演变，优化 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 区域概况 临沂市位于鲁东南地区，总面积17191.2平方公里，辖三区九县，人口1124万人，是山东省面积最大、人口最多的城市。其南与江苏省邳州市、新沂市、连云港市接壤，北邻淄博市、潍坊市，东接日照市，西与枣庄市、泰安市和济宁市相邻(如图1)，处于环渤海经济圈与长三角经济圈的双圈辐射区，同时临近黄海，集东陇海国家级重点开发区、海洋产业联动发展示范基地和鲁南临港产业带于一体，为国务院批复确定的鲁东南地区中心城市，以现代工贸及商贸物流中心为其主要发展特色。截至2016年底，临沂国民生产总值达到4080亿元，这一指标到2017年已达到4330亿元。
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user: 2. 临沂市经济空间结构演变过程 2.1. 临沂市经济空间集聚状态及其发展变化 通过区域GDP空间集聚状态可以对区域经济空间结构特征进行定量化研究 [ 1 ] [ 2 ]。集中指数可以反映某项经济活动或地理要素在该地集中程度。本文选取集中指数作为体现区域经济差异的经济集中指标，并以不同年份的集中指数来反映临沂市经济的空间集聚变化。计算公式为: C = ( 1 − H T ) × 100 % (1) H = ∑ n 1 tn (2) 公式中C代表集中指数，T表示研究区总人口，t i 表示下属各分区的人口数，n则根据以下规则确定：设某经济活动在研究区的总值为p，各个分区的经济活动按大小顺序排列，并分别设为 p 1 ，p 2 ， … ， p n ，当 p 1 + p 2 + ⋯ + p n = p / 2 时，n即为所求。此时H的意义为：经济排名靠前，且经济活动值占该区总值一半的地区的人口。H的数值与分得财产人口数呈正相关，与C值呈负相关，即H越大，表明越大比例的人分得了这一半的财富，此时C值越小，地域集中程度越低，区域分布更均衡；反之H值越小，则代表更少的人分得了一半的财富，此时C值较大，经济集中程度更高，地区差异更大 [ 5 ]。 图1. 临沂市区位图 本文利用山东省统计年鉴表获得了临沂市2008年~2016年的县域GDP和人口数据，将每一年的县域GDP数据由高到低顺序排列，计算出占总GDP一半的区县，根据公式分别计算出H值和C值，得到2008年~2016年临沂市的GDP的集中指数(见图2)。 图2. 2009~2016年临沂市生产总值集中指数 通过图2中的GDP集中指数我们可以看出，临沂市近年来GDP总量集中指数在0.44~0.64之间，空间分布较为均衡，自2012~2013年小幅度上升以来，但总体由平稳上升趋势。2009年，临沂市GDP名类前茅较的区县中，56.03%的人口贡献了GDP总量的50%。2009年至2012年GDP集中指数有小幅度微升，基本维持在0.45左右，随后集中指数在2013年跳跃至0.5881，并一路上升至2016年64.33% (其中2014年数据缺失，但可以判断其数值应介于0.58和0.63之间)。2016年，临沂市兰山区、沂水县、兰陵县、罗庄区、平邑县以35.67%的人口贡献了50%以上的GDP，由此可以看出临沂市的经济在空间上有集中的趋势，但总体呈现较为均衡的分布。具体如图3。 图3. GDP之和占全市GDP总量一半以上的县域 2.2. 临沂市经济发展水平的时空格局发展 人均GDP是反应一个地区经济水平最客观的标准之一。本文以世界银行通用的的区域经济分类方法为标准，分别以全市人均GDP的150%、100%、75%为界限，将临沂市的各区县划分为四种经济水平，依次为：经济发达地区、次发达地区、欠发达地区和落后地区。通过对临沂市2009年、2010年、2013年、2016年各县区的人均GDP数据，(图4和图5) [ 3 ] [ 4 ]，以此勾勒出近年来临沂地区区域经济差异的空间格局变化及其趋势。 2009年、2010年、2013年和2016年四年全市人均GDP分别为21400元、23886元、32902元和38803元，2010年、2013年、2016年各县区人均GDP如图4所示，按照150%、100%、75%的标准，经计算可将临沂市各县区归为4个经济发展水平(如图5所示)。可以看出，罗庄区、兰山区和开发区人均GDP 图4. 2009年和2010年临沂市各区县人均GDP柱状图 图5. 临沂市区域经济发展水平分类 明显高于其他各区县，且开发区的人均GDP增速明显高于其他各区县；高新区长期占全市中等水平；而沂南县则长期占最少比例，但是尽管沂南县在2016年仍然经济垫底，却已经迈入经济欠发达地区，由此可见临沂市的经济发展也趋向于空间均衡。从地图可以看出，沂南县临接经济最繁华的兰山区，而经济水平却不发达，属于典型的塌陷区，这很大一部分原因是由于沂南县并非交通枢纽，在矿产资源等方面没有得天独厚的经济发展条件，政府将更多的资金及关注投入到兰山区而忽略了对沂南的投资，并且作为市中心的兰山区目前仍未处于发展饱和状态，在延伸发展区时并未将邻区沂南作为考虑范围。 综上可知，临沂市的经济空间结构发展呈现出中心发达，东西偏弱的“三明治式”的结构，区域经济差异的空间格局变化并不显著，兰山区和罗庄区、沂水县、兰陵县、郯城县贡献了全市经济总量的绝大部分。综上可知，临沂市经济空间结构呈现出由中心向四周发散的辐射模式。 2.3. 临沂市经济增长空间格局 以全市人均GDP和全市人均GDP年增长率为基础，将人均GDP高于全市人均GDP的区县定义为高基础发展区，反之为低基础发展区，将人均GDP增长率高于全市增长率的区县定义为高增长区，反之为低增长区，由此我们可将临沂市各县区划分为四种类型：高基础高增长型、低基础高增长型、高基础低增长型和低基础低增长型 [ 5 ]。 根据2010年到2016年7年的统计数据，利用多年人均GDP增长率公式求出全市人均GDP增长率为1.0842，并分别计算出各县区多年人均GDP增长率(如图6所示)。计算可知，开发区和高新区属于高基础高增长型；罗庄区和兰山区属于高基础低增长型；临沭、沂水、费县、临港、平邑、兰陵和沂南县属于低基础高增长型；蒙阴、莒南、河东和郯城属于低基础低增长型(如图7)。 通过对临沂市2010年~2016年的经济空间聚集度、经济发展水平和经济增长空间格局的分析我们可以看出：临沂市GDP总量在空间分布上较为均衡综，但近几年有略微集中的趋势；临沂市经济空间结构是明显的贫富相间模式，兰山区和罗庄区是其经济空间的核心，扮演着龙头的角色，在GDP总量上占显著优势，在人均GDP方面也有显著优势，而开发区和高新区的经济基础和增长速度一直都处于全市前列，沂南县等县的经济发展基础一直都比较薄弱，但是近年来增速明显。 图6. 临沂市各县区2010~2016年多年GDP增长率柱状图 图7. 临沂市经济增长空间格局
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user: 3. 临沂经济空间结构的优化 经济空间结构在一定程度上导致了区域经济差异，因此经济空间结构的优化有助于缩小区域经济差异。对于临沂市“三明治式”及点源发散式的空间结构，我们应该因地制宜，根据其具体情况提出合理的优化建议，以保证临沂市区域经济的均衡和全面发展。 经济空间结构形成与自然和人文因素有着密切关系：一方面区域经济的自然地理状况影响着区域经济开发的进程，尤其是资源条件可以为该地带来巨大的直观经济效益；另一方面，人类经济活动等人文因素，在自然地理条件的基础上成为影响区域经济发展的主导因素。因此，我们要充分发挥政府的主观能动性，通过合理的规划来制定相应的发展政策，使区域整体达到均衡与发展。 3.1. 临沂经济空间结构形成原因分析 临沂市地形丰富，自然地理状况较为复杂，山地集中分布在沂水、沂南、蒙阴、平邑、费县、莒南等县，植被丰茂，风景秀丽，长期以来发展林果业和畜牧业。山区外围丘陵发育，以沭河以东分布最广，为林果业及粮食种植提供条件。平原有沂沭河冲积平原、山间沟谷平原、涝洼平原，平原地区农业发展成熟，为经历发展提供重要的粮食基础和发展平台。涝洼地平原主要分布于兰陵和郯城南部。由于特殊的地质构造背景，临沂地区地质遗迹资源丰富，沂蒙山国家地质公园，沂水大峡谷，地下画廊等地质景观为临沂地区提供了得天独厚的旅游资源。对2009年~2016年临沂经济空间结构的分析表明，自然因素影响着长期人类决策，从而形成集中发展平原地区的历史政策，由于地理位置和地貌条件的因素，加上交通条件影响，后天“市管县”的政策加剧了资金向三区集中的现象。 根据缪尔达尔的“循环累积因果理论” [ 5 ]，即发展中国家一般都为发达地区和欠发达地区并存的地理二元结构，结合以上分析得出的临沂市经济空间结构的具体情况，我们可以发现：由于平原地区兰山、罗庄和河东的经济发展起点要高于山区和丘陵地区，地质地貌条件为沂水等地带来了优秀的自然旅游资源，这些都是自然因素赋予的经济发展基础；作为长期的政治和经济中心的兰山区，其良好的投资环境、发达的物流市场、优良的人才资源，其发达的铁路、公路交通运输，合理的市政规划都是其经济长期领先的人为因素，而开发区、高新区的崛起更是政策和投资成功案例，因此其工资收入、利润水平、技术条件及其他要素的受益都要优于其他各县。相比兰山、罗庄等平原地区，山地、丘陵等地区由于长期政府政策的忽，在投资环境、重视程度等方面远远不足，市管县的政策，使得外部资金在投资临沂时集中于靠近市政府的三区，这会使三区的隐形成本交到最低，增加了他们的经济效率和利润空间的同时，大大缩减了其他县区获得资金的机会和比例，这使得兰山区和罗庄区长期处于牢固的优势地位，沂水、兰陵由于人口基数大、面积大，其GDP总值在临沂市总国民生产总值中一直占有重要地位。 3.2. 优化临沂市经济空间结构的措施 3.2.1. 制定优化区域经济空间结构的发展战略 在制定临沂今后的发展战略时，要以全局为着眼点，对经济空间结构进行升级和优化，既要充分利用三区的经济辐射带动作用，拉动周边地区经济和产业的发展，充分利用经济和技术效益外溢；又要统筹规划，做好区域的衔接 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。临沂各县区区域特色明显，区域问题突出，因此因地制宜地制定区域经济发展政策成为政策制定的重点。如：在三区内为兰山区为物流、经济、政治中心，以罗庄区、河东区和临港经济开发区为高新技术中心，充分利用兰山区的经济优势和生活条件所吸引的大批人才，凭借兰山区与河东区、罗庄区的距离优势与低廉的生活成本，在今后兰山区发展饱和时，考虑向北面沂南方向延伸发展，以提高和带动周边地区的经济发展。凭借将来优越的高铁、铁路优势拉动费县、平邑、莒南的物流、旅游和一些高新技术产业。在全市范围内，要充分发挥三区的辐射、服务和带动功能，形成分工合理的多层次产业群和优势互补、互利共赢的产业协作体系 [ 5 ]。 3.2.2. 合理布局临沂产业结构，实现区域合作 要充分考虑地区的基础条件和特点，挖掘各县区的优势产业，制定精准而合理的发展计划。对于环境污染和生态破坏较重的产业要努力提高技术手段，并制定完善的修复善后工作。加快建设罗庄高新技术开发区、郯城、临沭的制造、能源、化工生产基地，完善莒南临港物流产业，继续兰陵、平邑的品牌农业，积极打造和开发各县区的精品旅游项目，倡导有特色的绿色生态旅游、红色革命旅游、和传播非物质文化遗产的古村落旅游，打造区域特色，努力提高第三产业发展水平。 3.2.3. 加强基础设施建设，促进区域合作 基础设施建设与地区发展是相辅相成的，便利的交通条件是地区发展的起点和保障。对于高铁、铁路辐射不到的地区，比如沂南县，要加快并完善公路建设，构筑以三区为核心、向周边地区辐射的综合交通网络，形成“迎进来，走出去”的便利交通条件。加强人才引进政策，要保证人才能够留得住，并且人尽其用，就必须要家长人才的保障措施，促进区域合作，促进资金、技术、人才、资源、信息的快速流动，加强地区间的经济、贸易、人口的往来合作 [ 5 ]。
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user: 摘 要 协调的土壤养分状况和较高的土壤综合肥力是作物优质高产的保障。本文采用主成分分析和等间距聚类分析方法对攀枝花市仁和烟区植烟土壤养分和肥力状况进行综合评价。研究结果表明：1) 土壤pH值和碱解氮适中，有机质、水溶性氯偏低；速效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁丰富；2011~2017年pH值稍有升高、有机质和水溶性氯稍有降低，速效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁大幅度上升。2) 2015~2017年土壤肥力综合得分IFI值的变幅为0.19~0.82，变异系数较2009~2010年降低，IFI平均值为0.52，较2009~2010年提高；主要是中、低海拔IFI值提高，高海拔降低；不同海拔高度土壤的综合肥力指标值大小为中海拔 > 高海拔 > 低海拔。3) 两次普查显示土壤养分各个指标对肥力综合评价值贡献变异较大，说明连年化肥施用导致土壤养分不平衡加剧。 关键词 :土壤肥力，时空演变，综合评价，主成分分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤肥力是指土壤为植物生长提供营养元素和适宜环境条件的一种能力 [ 1 ] [ 2 ]，是土壤作为生产力的基础指标 [ 3 ] [ 4 ]。土壤肥力状况受到自然条件和人为因素影响，调查和评估土壤肥力时空变化对指导后续农业生产中肥料施用、制定施肥技术参数具有重要意义。我国烟草种植结构比较单一，常年基本固定的养分投入导致植烟土壤养分不平衡问题比较突出，植烟土壤肥力状况变化直接影响烟草生长发育、产量和产值 [ 5 ]。 攀枝花市位于四川西南角，是我国优质烤烟生产基地之一 [ 6 ]。仁和烟区是攀枝花烟叶主产区之一，与云南省永仁县接壤，地理坐标为北纬26˚06'~26˚47'、东经101˚24'~101˚56'之间，气候类型为南亚热带–北温带的多种气候类型，被称为“南亚热带为基带的立体气候”，气温日变化大，年变化小，年平均气温20.3℃，年降雨850毫米左右，四季不分明而干雨季分明，小气候呈复杂多样的特点，立体气候明显。由于海拔变化大，土壤养分在不同海拔差异明显。本研究以主成分分析法和模糊数学法相结合，通过对比分析2010年和2017年度两次取样土壤养分状况，对该区域土壤养分状况时空变化进行综合评价，旨在揭示人为和自然因子对土壤肥力状况时空变化的影响，为制定后续烤烟生产施肥方案提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 样品采集与分析 通过对母质、地形、植烟面积等因素综合考虑，在2010和2017年进行定位取样，取样数量分别为123个和104个。取样时间为烟田尚未进行整地施肥以前。为了反映真实土壤养分状况，每个采样点采集8~10个0~20 cm表层土壤混合为一个样本。所有样品经过风干、研磨过筛、混匀，分析土壤pH值、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效性、水溶性氯、有效硼等8个指标，分析方法参见鲁如坤 [ 7 ] 和鲍士旦 [ 8 ]。 2.2. 数据分析与评价方法 为了提高数据的准确度，首先采用拉依达法(3倍方差法)监测离群值并剔除 [ 9 ] [ 10 ]，以R语言mice包进行缺失值插值处理，以R语言psych包进行主成分分析并进一步计算各项指标的权重；根据烟草生产发育效应曲线和实践经验确定土壤肥力指标之间的隶属度函数类型，通过对曲线转折点取值计算出每个样品的隶属度值，通过权重和隶属度值计算土壤肥力综合指标值IFI (Integrated Fertility Index) [ 3 ] [ 4 ]。计算公式为(1)： I F I = ∑ 1 n W i × N i (1) 公式中，IFI为土壤肥力综合指标值，Wi为第i种养分指标权重系数，Ni为第i种养分指标隶属度值。IFI值的取值范围为0~1，数值越大表示该土壤综合肥力越高。
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user: 摘 要 前人通过大数据的研究发现了冰的溶解热测定实验疑似存在一个关键常数5.23。本文通过7位独立测试员的7类共490次重复实验证实了该关键常数的存在。分别对热水与冰块质量比值的7种不同情形进行了测试。7位测试员的独立测试结果显示出了3大类不同的特征形态。初步推断认为出现这些不同的特征形态的原因来自于测试过程中使用的冰盒的复杂多样性导致的冰块外表面积的随机性。 关键词 :冰的溶解热，基本常数，质量比值，外表面积 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大数据分析的方法是近年来非常热门的一种技术手段。在很多领域都使用了大数据的分析方法进行研究。有很多很多这方面的例子。比如每年的双十一购物节，各大电商会通过大数据分析来研究消费者的购物习惯，以此指导物流、仓储和配送等各类服务。比如电信运营商通过研究用户手机的GPS定位信息，就可以知道任何时间段城市的交通状况，进而指导智慧城市的建设 [ 1 ]。 冰的溶解热的测定是大学物理教学的基本实验内容。目前已经有了一些相关的研究，对实验进行了优化 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。前人在之前的研究中，使用大数据分析的方法，尝试对冰的溶解热的测定实验进行研究 [ 5 ]。长期以来，冰的溶解热测定实验的一些参数没有人为的限制 [ 6 ]，导致不同的人，测量的结果偏差很大。前人的大数据研究发现了长久以来实验中未曾被人发现的关键信息。 在之前的研究中，通过对西安石油大学物理实验中心资料室的历年的几万份实验报告进行了大数据分析，发现那些百分比误差较小的测量有一个共同的特点，那就是其热水和冰块的质量比值为5.23附近。 由此，它引出了几个问题：热水和冰块的质量比值真的是只有在5.23附近才会得到误差小的结果吗？这会不会是幸存者偏差导致的结果？为什么会是5.23这个比值？5.23这个比值的后面隐藏着什么秘密呢？ 经过不断地从各个角度的尝试，现在有一种怀疑，认为：5.23这个比值是冰的溶解热测定实验的关键常数；甚至这个5.23有可能是热学领域的基本常数。 因为在之前的研究中采集的大数据是十几年来西安石油大学几万名学生实验过程的无意识状态生成的，这些数据有可能是有瑕疵的，也有可能是有偏见的。这就会导致是否真的存在5.23这个关键常数本身都是存疑的。 针对于此，本文通过严格限定实验参数、大数据量的重复测量的手段，对这个基本常数5.23做实证研究，意图证实是不是只有在热水与冰块质量比值为5.23附近时，测量误差才很小，同时，希望这次实证研究形成的大数据能对大数据的研究方法形成有益的反馈。
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user: 2. 实证研究质量比值与误差的关系 5.23这个关键常数的来源，是来自于前人进行的大数据挖掘的结果。本文的研究过程采取如下的方式：有7个独立的测试人员a、b、c、d、e、f和g，每人独立的进行实验测试，每人都对热水与冰块比值为3:1、4:1、5:1、5.23:1、6:1、7:1和8:1的情况进行10次重复测量。 图1. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员a的测量结果) 图2. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员b的测量结果) 图3. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员c的测量结果) 图4. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员d的测量结果) 图5. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员e的测量结果) 图6. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员f的测量结果) 图7. 热水与冰块质量比值和百分比误差之间的关系(测试员g的测量结果) 图1~7分别是7个独立的测试人员a~g进行测量的结果。图1~7的每一张图的横轴是热水与冰块质量的比值m1/m，纵轴是冰的溶解热的百分比误差。比如图1，横轴为质量比值3时，有10个数据点，如果看不到10个数据点，那是因为有些数据的百分比误差很接近，在绘图描点时，自动重叠遮挡了。也就是说，图1~7的每一张图的横轴每个比值对应的点都有10个。 可以从图1~7看到，这7张图有一个共性，那就是横轴在5.23时，绝大多数的数值点都落在纵轴值小于5%的地方。尤其是对于某些测试员的横轴为5.23的情况，其数值点的纵轴值非常的小。例如，比值为5.23时，测试员a的所有测量误差都小于2.5%；测试员c的所有测量误差都小于2%，而测试员g的测量结果几乎都在1.2%之下。当然也有少数的情况，例如图4，比值为5.23时，有1个百分比误差的数据点大概在8%，有2个数据点大概在5%，剩下的7个数据点都在5%之下。 根据之前的大数据研究，西安石油大学几万份历史数据里，比值为5.23附近时，也有百分比误差大于5%的情况。上面7幅图在横轴5.23时，大部分误差都小于5%，这与大数据统计的结果是一致的。证实了大数据研究的发现。 首先，由于有大数据的统计理论的指导，实验过程中已经摒弃了很多误差来源，所以图1~7的数据体现出来的面貌就与大数据结论一致；其次，虽然有7人合计490次重复实验的结果，但是其数据量还远远没达到包罗万象的程度，所以图1~7揭示出来的现象与大数据研究的结果还有差异，大数据研究揭示出来的有些现象，在图1~7里就没有体现。 测试员b、c和g的测试结果，都呈现一种漏斗形状，也就是横轴比值从3到8，中间的5和5.23对应的纵轴值最低，而两边的测试结果升高，呈一种漏斗状。 测试员a的结果又与别的测试员的不一样，虽然它中间依然是低值区域，但是其左端误差高，右端误差低，呈现的是一种勺子状。 而测试员e和f的测试结果在横轴为5时，纵轴的值已经没有相对低的优势了。 为什么会出现这样几种情况呢？这几个测试人员在进行实验的过程中，是独立操作。出现这种现象的原因，应该是这几位测试人员在严格遵守该实验要求的条件下，自由选择了剩余的可选实验条件所导致的。后来的研究发现，之前认为可自由选择(或无需重视)的实验条件，其实并不是可以自由选择(或无需重视)的。
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user: 3. 实证研究不同的质量比值对应的溶解热 图8~14从另一个角度(不同质量比值的溶解热的大小)分别描绘了测试员a、b、c、d、e、f和g独立进行冰的溶解热测试的实验结果。 在这7个测试员的实验结果图里，横轴是测量的次序，从第1次、第2次，一直到第10次。纵轴是冰的溶解热的实测值，单位是J/kg。加号、减号、乘号、黑色实体正方形、黑色实体菱形、黑色实体三角形和黑色实体圆形分别代表热水与冰块质量比值为3:1、4:1、5:1、5.23:1、6:1、7:1和8:1的情况。在图8~14里，5.23:1对应的黑色正方形方块始终围绕纵轴的329，000 J/kg波动，这个现象在本文的图1~7也体现过了。 图8. 测试员a测量的溶解热 图9. 测试员b测量的溶解热 图10. 测试员c测量的溶解热 图11. 测试员d测量的溶解热 图12. 测试员e测量的溶解热 图13. 测试员f测量的溶解热 图14. 测试员g测量的溶解热 在图10和图12，5.23:1对应的黑色正方形方块数据始终在其它数据的上部，也就是说，图10和图12测量出来的5.23:1之外的质量比值对应的冰的溶解热都比理论值偏小。 图13显示大部分的5.23:1对应的黑色正方形方块数据处在其它数据的下部，也就是说，图13测量出来的绝大部分冰的溶解热都比理论值偏大。 在其它剩下图里，例如图8、图9、图11和图14，各种比值对应的数据都是交叉的，这次测量的这个比值的数据偏大，而下次测量的这个比值的数据就可能偏小。反过来的情况也有。 为什么这7位独立测试员会测量得出上面提到的这三种不同特征的结果呢？ 实际上冰的溶解热的测定实验有很多需要控制的因素，有些因素被注意到因此被人为控制了(比如热水和冰块质量的比值)，有些因素还未被注意到因此被人为疏忽了(比如冰块的形状导致的外表面积差异)。由于7位测试员在制作冰块时，相互独立的进行操作，同时事先未对此进行约束，导致的具体情况就是：有的测试员使用的是块头较大的方形冰盒，有的使用的是块头较小的立方体冰盒，有的加冰块时(为了保证质量比值符合要求)随机挑选了含有扁平形状的冰块来凑够冰块质量，等等。未对这些因素进行人为约束，就有可能会导致出现图8~14的三种不同的特征。
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user: 4. 结论 本文对前人发现的冰的溶解热测定实验的关键常数5.23进行了实证研究。前人在对冰的溶解热的大数据研究中，发现了这个关键常数的疑似存在。这些大数据来自于西安石油大学历届本科生物理实验，每个本科生在教学的过程中会做一次实验并提供一份实验数据样本。前人通过对这些存档的实验数据样本进行挑选，剔除了不符合实验操作规范的数据样本，对剩下的数据进行了计算机大数据的研究，进而发现了这个基本常数5.23的疑似存在。前人的发现仅仅是基于计算机平台的大数据研究，未做实验。 本文对这个基本常数5.23做了针对性的大数据量的实证研究。实证研究的过程在西安石油大学物理实验中心展开，完全还原了前人的大数据样本的实验条件，有7位测试员参与到实证研究的实验中来，每人都做了7种不同热水与冰块质量比值的实验测量，每人对每个比值的重复测量次数为10次。因此，每位测试员都提供了70份完整的实验数据样本。7位测试员一共提供了490份实验数据样本。本文做的实证研究完全证实了冰的溶解热测定实验的关键常数5.23的存在。所有的实验都证实，只有当热水与冰块的质量比值为5.23附近时，实验测量得到的冰的溶解热的值才与理论值相差很小。 目前，还没有任何的理论公式能推导出关键常数5.23，也没有任何理论能给出关键常数5.23的物理意义。 本论文采用了设立7位测试员进行独立测试，这种研究过程不是实验研究的经典方法。严格来说，物理学实验必须能在同样的条件下重复，并且误差保持在一定范围内。本文这么做的目的，主要是因为目前没有任何理论和实验数据能证明是何种因素导致了关键常数5.23的存在。目前正在同步推进的研究是通过改变不同的参数(比如限制和不限制冰块外表面积、温度)来探索5.23的来源。所以，本文中不同测试员的实验条件不完全重复的本身，就是这种探索的一部分。 此外，我们使用大数据分析的方法来对这个案例进行研究，目前得到的结果对大数据分析方法本身也能形成有益的反馈。比如，上面的研究发现，也许因为不同的测试员在测量过程中引入了随机因素，进而导致了测量的冰的溶解热的数值呈现出不同的特征，有的数据始终偏大，有的数据始终偏小，有的数据是相互交叉的。它说明，针对大数据分析的结果来进行大数据模拟的时候，有可能带来主观的偏见，或者说有可能存在幸存者偏差。条件限制不完备的大数据模拟，有可能会导致意外的结果。
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user: 摘 要 本文基于多通道水印模型和SVM，提出了一种鲁棒零水印算法。该算法将DWT域划分为多个水印通道，基于水印和混沌密钥确定的DWT系数构造样本集，并对每一通道进行SVM训练，从而生成决策函数。水印检测阶段，通过各通道的决策函数提取各通道的水印，最后通过各通道水印和估算方法计算最终的鲁棒水印。由于该算法方案并没有真实嵌入水印信息，图像没有任何失真。另外，多通道方案使得该算法具有强鲁棒性。 关键词 :数字水印，SVM，零水印，多通道 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 数字水印是数字作品版权保护的有效方法。水印算法的鲁棒性和隐形性(不可察觉性)是两个相互对立的重要性能指标。一般来说，提高图像的鲁棒性将降低图像的隐形性，反之亦然。图像的鲁棒性一般用水印的检测率衡量；隐形性一般用信噪比或者峰值信噪比来衡量。如何在确保一定信噪比的条件下提高算法的鲁棒性是数字水印算法的研究热点。其中多通道水印和零水印方法是两个重要的研究方向。在多通道水印方面又主要分为两类，一类算法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 是针对彩色图像，将鲁棒水印嵌入到彩色图像的各个彩色分量上，以此提高水印的容量和鲁棒性。另一类算法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 则将图像的变换域划分为多个水印通道，在各水印通道嵌入鲁棒水印以提高水印的鲁棒性。多通道水印方案向各个水印通道同时嵌入了水印，这相当于向原始图像叠加了几次噪声。因此多通道图像水印算法的强鲁棒性是以降低水印图像的质量为代价的。因而，片面地应用多通道水印方案并不能实质地提升水印算法的性能。为最大限度地提高水印的鲁棒性，且不损害水印图像的质量，很多专家学者提出了零水印的算法思想 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。零水印算法的主要思想是通过提取原始图像的某些特征来构造零水印，而不是像传统的水印算法那样向图像中嵌入水印信息。比如，文献 [ 8 ] 利用具有几何不变特性的三元数极谐-Fourier矩来构造零水印；文献 [ 10 ] 通过提取三阶、四阶累积量等图像特征来构造零水印。零水印方案中，水印图像虽然没有任何失真，但是一旦图像的特征不明显，或者图像特征在水印攻击中失真严重，则在检测阶段很难有效地检测出水印。 本文将零水印方案和多通道水印方案结合起来，将图像的离散小波变换域(DWT)划分为多个水印通道，并将水印通道里的DWT系数和水印配对生成支持向量机(SVM)的样本集，通过样本集的SVM训练生成各水印通道的决策函数，实现零水印的“嵌入”和检测。
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user: 2. 支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine， SVM)是用于解决二元分类问题的有监督学习算法。其主要思想是在特征空间上求解一个最佳超平面，该超平面将样本集分割为具有最大间隔的正负样本。 假设训练样本集为， { ( x i ， y i ) | x i ∈ R n ， y i ∈ { 1 ， − 1 } ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， l } ，其中， y i = 1 的为正样本，反之为负样 本。SVM算法的目标是寻求一个超平面 w • x + b = 0 (1) 将该样本集分成具有最大间隔的正负两类，其中， w • x 表示向量w和x的内积。而最优超平面的求解等价于最小化 ‖ w ‖ 2 = ( w • w ) 。 引入Lagrange常子 a i ，这个优化问题又等价于以下的极大极小值问题： max min L ( w ， b ， a ) = 1 2 ‖ w ‖ 2 − ∑ i = 1 l a i y i [ w • x i − b ] + ∑ i = 1 l a i (2) 求w和b的偏导数，解它们的极小值，再针对a求这个极小值的极大值。最终求得最优超平面参数 ( w * ， b * ) 。相应的分类决策函数为： f ( x ) = sgn ( w * • x + b * ) (3) 对于非线性样本集，则通过核函数(比如多项式、高斯径向函数，等)实现非线性函数的拟合。