DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. NO可以介导植物免疫过程中的PCD 病原菌诱导的HR、植物衰老、及非生物胁迫等都可以诱导细胞程序性死亡(PCD) [ 34 ]，NO和ROS是PCD信号中的关键调节因子 [ 35 ]。抗坏血酸过氧化物酶(APX)可以调节细胞中过氧化氢(H 2 O 2 )的水平 [ 36 ]。当用NO处理烟草悬浮细胞的时候能够明显抑制APX的活性，说明NO可能通过抑制APX的活性来参与防御反应 [ 37 ]。另有报道指出APX重组蛋白的亚硝基化可以增强其酶活性 [ 38 ]。抛去这两者结果的矛盾不管，S-亚硝基化确实可以通过影响APX酶的活性来调控H 2 O 2 介导的防御反应。抗氧化蛋白(Peroxiredoxins， Prxs)具有巯基催化活性，几乎存在于所有生物体内，根据它们的结构不同可以将Prxs分为6类。Prx5是植物中最具多样性和分布最广的Prx亚族，包括PrxII-E和PrxII-F [ 39 ]。在植物防御反应期间，PrxII-E的亚硝基化不仅抑制了其对过氧化物的解毒能力，同时也降低了该酶对过氧亚硝酸盐(ONOO − )的解毒能力，从而促进了PCD的发生 [ 40 ]。PrxII-F的S-亚硝基化可以促进柠檬酸合酶(Citrate (Si)-synthase， CS)和PrxII-F之间的相互作用，从而使植物免受氧化和亚硝化胁迫的影响 [ 41 ]。由此可以看出PrxII-E和PrxII-F的S-亚硝基化对于植物PCD过程以及在植物应对外界胁迫的各种响应中都具有重要作用。 水杨酸(Salicylic acid， SA)是植物应对病原菌侵袭的一类重要激素，SA可以和植物体内免疫防御相关的多种蛋白质结合，从而调节它们的活动诱导HR的产生 [ 42 ] [ 43 ]。水杨酸结合蛋白3 (SABP3)表现出和SA很高的亲和性，并且在线粒体中表现出碳酸酐酶(Carbonic Anhydrase， CA)的活性 [ 44 ]。AtSABP3在Cys 280 处的S-亚硝基化可以抑制AtSABP3的SA亲和能力和CA活性，从而负调控植物免疫反应 [ 45 ]。NPR1是另外一种与SA相关的蛋白，它可以和SA结合并且在免疫应答中激活SA信号途径中相关防御基因的表达 [ 46 ]。植物可以通过S-亚硝基化调控NPR1的稳态从而影响其与TGACG基序结合因子1 (TGA1)相互作用参与调控植物免疫 [ 47 ]。
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user: 5. GSNOR1在植物NO免疫信号通路中具有重要的作用 GSNO是植物体内NO主要的运输形式，尽管NO和GSNO并不总是与相同的靶蛋白相互作用 [ 48 ]。但作为一氧化氮的缓冲剂，GSNO可以维持蛋白质的S-亚硝基化稳态平衡 [ 8 ]。GSNOR1作为GSNO的特异性还原酶在RNS的代谢中起着关键作用，它可以维持细胞内NO的稳态变化和控制S-亚硝基化蛋白与GSNO之间的反式亚硝化平衡 [ 48 ] [ 49 ]。GSNOR1是NO介导的植物免疫信号分子中的重要调控者，这已经在拟南芥GSNOR1功能丧失的突变体(AtGSNOR1-3)中得到了证实，该突变体体内S-NOs水平增加，SA积累减少，并伴随着基础和非宿主抗性受损 [ 49 ]。拟南芥GSNOR1等位基因突变体hot5也显示出相似的表型特征，说明S-NOs稳态在调节生物、非生物胁迫反应中具有重要作用 [ 50 ]。除上述作用外，由GSNOR1/HOT5调节的细胞内NO水平变化是否参与其他细胞活动很大一部分仍然是未知的。 系统获得性抗性(SAR)在GSNOR1反义沉默植株中增强，在超表达植株中降低，与系统获得性抗性一致，植株中的S-NOs的水平也发生了相应的变化 [ 51 ]。另有报道指出GSNO和SA可以在SAR中起到协同作用 [ 49 ]。但是报道中也有与此相反的结果，即GSNOR1在病原菌侵染植物早期具有正向调控植物免疫的作用。当敲除AtGSNOR1之后，植物的基础抗性减弱，并且伴随着SA依赖的抗病基因表达量的减少 [ 49 ]，之后在向日葵 [ 52 ]，以及黄瓜中也发现了类似的结果 [ 53 ]。抛去以上矛盾之处，这些证据也进一步证实了GSNOR1在植物免疫防御中的重要作用。 植物免疫反应过程中，GSNOR1在NO/GSNO介导的化学修饰中也具有重要的作用。GSH可以促进烟草BY-2细胞GSNOR1及水杨酸依赖基因NPR1显著上调 [ 54 ]。GSNO还可以诱导拟南芥NPR1的表达和SA的积累从而增强拟南芥对Pst DC3000的抗性 [ 6 ]。研究表明NO可以诱导GSH的产生，而GSH是SA积累和NPRI诱导所必需的，但是在拟南芥NO过表达突变体(nox1)中SA的生物合成以及依赖SA表达的基因都有所降低 [ 55 ]。之后通过不同的双突变体nox1/AtGSNOR1-1 (植物过表达GSNOR1)或nox1/AtGSNOR1-3 (GSNOR1敲除的植物)发现NO或GSNO可以通过调控独立的或者重叠的靶标来对细胞进行调控。这就说明了GSNOR1调控的GSNO/NO信号通路在植物免疫过程中具有高度的复杂性 [ 56 ]。 GSNOR1还可以参与植物免疫反应过程中的PCD。当用Pst DC3000侵染AtGSNOR1-3时，突变体叶片较野生型中出现了更严重的细胞死亡；但是在AtGSNOR1-3/sid2 (水杨酸缺乏突变体)，AtGSNOR1-3/AtRBOHD或AtGSNOR1-3/rbohF (缺乏活性氧中间体)双突变体植株中却没有观察到死亡减轻的现象，说明在没有SA和活性氧中间体合成的情况下植物体内升高的S-NOs就可以促进HR的发生 [ 28 ]。前面我们讲到NO可以和ROS协同调控植物死亡，但需要注意的是，当S-NOs浓度升高时，一氧化氮介导的AtRBOHD的S-亚硝基化形成一个反馈回路抑制了超敏反应的发生 [ 28 ]。百草枯(Paraquat， PQ)是一种研究PCD的重要试剂，它可以诱导绿色植物产生大量活性氧，从而促使植物死亡。但是当用PQ处理拟南芥GSNOR1等位基因突变体par2-1时，该突变体却表现出对百草枯诱导死亡增强的抗性 [ 57 ]。以上可以看出GSNOR1在不同条件下可以起到正负调控细胞死亡的功能。
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user: 6. 结语 S-亚硝基化是植物NO信号通路中的重要组成部分。GSNOR1作为调控蛋白质亚硝基化、去亚硝基化以及GSNO稳态的关键酶，在植物免疫反应中扮演着重要的角色，但是关于GSNOR1的体内调控机制还有很大一部分是未知的。虽然有大量的证据表明NO和ROS在植物免疫信号转导之间存在着串扰，但是S-亚硝基化如何参与其中还需要我们去进一步探索。此外NO来源的鉴定，以及植物中不同亚细胞区间中NO介导S-亚硝基化的产生依然是研究的重点。最后我们期望能够通过模式植物对NO调控免疫信号通路中的相关基因进行研究，从而将已有知识扩展到经济作物，增强作物抗逆性和提高作物产量。
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user: 摘 要 以鲁西南地区蒜–椒不同轮作年限土壤为研究对象，对连作1年、3年、5年、7年等不同轮作年限的土壤养分特征、土壤微生物学特性、土壤酶活性、蒜–椒发病指数进行研究。结果表明：随着蒜–椒轮作年限的增加，蒜–椒产量逐年降低，且降低幅度逐渐增大；土壤pH值显著升高，土壤弱碱化进程加速；土壤有机质含量降低；土壤氮、磷、钾比例失调，碱解氮、有效磷和速效钾含量逐年升高，其中速效钾含量已呈偏高水平。同时，蒜–椒轮作年限也会对土壤微生物特征产生显著影响，具体表现为随着轮作年限的增加，细菌数量先低后高，真菌数量持续升高，B/F和A/F值逐年下降，土壤酶活性降低，大蒜根腐病和辣椒炭疽病等真菌性病害逐年加重。蒜–椒轮作至第5年出现明显重茬障碍，是改变单一蒜–椒轮作模式的最佳时期。 关键词 :蒜椒轮作，土壤养分特征，土壤微生物学特性，病情指数 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 鲁西南地区大蒜轮作辣椒具有接茬好、病害轻、上市早、品质好等明显种植优势，由于经济效益突出，蒜–椒轮作迅猛发展，已成为鲁西南大蒜种植区新兴特色种植模式 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。随着蒜–椒轮作种植年限的增加，以金乡县为代表的种植区，大蒜根腐病、辣椒炭疽病等真菌性病害逐年加重，已造成大面积大蒜、辣椒产量和品质的严重下降。土壤微生态环境与土壤肥力及健康密切相关，可有效转换和调节土壤养分形态和供应，是评价土壤质量的重要指标。选取不同蒜–椒轮作年限土壤，分别从土壤理化性状、生物学性状、土壤酶活性和病害发生情况进行研究测定，旨在明确蒜–椒轮作土壤障碍因素，为实现蒜–椒轮作土壤的修复改良、有效缓解蒜–椒重茬障碍提供理论基础。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验区概况 金乡县地处中国东部的鲁西南平原腹地，位于北纬34˚52'~35˚40'，东经116˚7'~116˚30'之间，是全国著名的大蒜之乡、辣椒之乡。金乡县属暖温带季风型大陆性气候，冬冷夏热，四季分明，春季干旱多风，降水少，夏季气温高，雨量集中，温湿度大，雨热同季，秋季天高气爽，降水较少，易出现秋旱，年际间变化大，年内分布不均匀，蒸发量大，雨热同季，适宜多种农作物生长。多年平均年降雨量694.5毫米，蒸发量1200毫米，年平均气温14.6摄氏度，日照时数2220.2小时，平均风速2.0米/秒，无霜期215天，年最大冻土深(25厘米)月份在1月份。 2.2. 试验时间与试验地概况 试验时间：2018年10月3日~2019年10月7日。试验地点：金乡县卜集镇殷李村，分别选取单一大蒜–辣椒轮作种植模式下，土壤类型一致，田间管理相同，种植1年、3年、5年、7年的蒜–椒轮作土壤。 2.3. 试验材料 供试品种及栽培方式：蒜–椒轮作模式下的金乡白皮大蒜及三樱椒。 大蒜栽培方式：行距0.19 m，株距0.13 m；采用鲁西南蒜农普遍施用的(17-17-17)平衡型复合肥，2/3底施 + 1/3追施。辣椒栽培方式：2019年4月17日移栽辣椒，每隔3行蒜种一行辣椒，株行距57厘米 × 25厘米。每穴双株种植，种植密度8500株/667m 2 。辣椒常规追肥量：大蒜收获后随水冲施纯N 4 kg/亩，辣椒封垄前追施纯N 4 kg/亩、P 2 O 5 2 kg、K 2 O 4 kg，立秋后(第二次开花结果高峰期)每667 m 2 冲施纯N 2 kg、K 2 O 4 kg。2019年5月15日收获大蒜，2019年10月7日收获辣椒。 2.4. 样品采集 翌年蒜–椒共生期测定根际土壤微生物数量、土壤酶活性，大蒜收获期测定产量，分别于2019年4月7日大蒜鳞茎膨大期和2019年8月10日辣椒生长期进行辣椒病害田间调查，2019年9月28日取整株辣椒，测定生理指标，并测定产量。 2.5. 测定方法 2.5.1. 土壤养分含量测定 pH值采用pH-2C精密酸度计测定；土壤有机质含量采用重铬酸钾容量法–外加热法测定 [ 4 ]；碱解氮含量测定采用1 mol/L NaOH扩散法 [ 5 ]；有效磷含量采用0.5 mol/L NaHCO 3 浸提–钼锑抗比色法测定 [ 6 ]；速效钾含量采用火焰光度计法测定 [ 7 ]。 2.5.2. 土壤微生物数量测定 采用稀释平板计数法测定土壤中细菌、真菌、放线菌的数量 [ 8 ]。细菌数量采用牛肉膏蛋白胨琼脂培养基，真菌数量采用马丁–孟加拉红培养基，放线菌数量采用改良高氏一号培养基。微生物计数基本单位cfu/g (干土)。 2.5.3. 土壤酶活性测定 [ 9 ] 脲酶采用苯酚钠–次氯酸钠比色法；过氧化氢酶采用高锰酸钾滴定法测定；蔗糖酶活性采用3，5-二硝基水杨酸比色法测定；磷酸酶用磷酸苯二钠比色法测定。 2.5.4. 病害病情调查 大蒜根腐病苗期病株分级标准 [ 10 ]：0级，大蒜叶片浓绿且生长旺盛，无萎蔫现象；1级，大蒜地上第1偏叶退绿略变黄，植株略有萎蔫，茎基部稍软但无水浸状病斑；3级，植株萎蔫，茎基部稍软且有水浸状病斑；5级，大蒜地上第1、2片全叶变黄，植株矮小且萎蔫，茎基部软且有水浸状褐色病斑；7级，大蒜地上部叶全变黄，植株很矮，茎基部软且有水浸状黑褐色病斑。 辣椒炭疽病分级标准 [ 11 ]：0级，无病斑；1级，病斑面积占果实面积的2%以下；3级，病斑面积占果实面积的3%~8%；5级，病斑面积占果实面积的9%~15%；7级，病斑面积占果实面积的16%~25%；9级，病斑面积占果实面积的25%以上。辣椒炭疽病情调查(果实调查方法)：各小区随机5点取样，每点调查5株，调查每株的所有果实，每小区调查25株，根据各果实的发病程度确定发病级别，再计算病情指数。 计算公式及数据处理：发病率(%) = 调查病(死苗)株数/调查大蒜(辣椒)总株数 × 100%；病情指数 = ∑(病害级别代表值 × 该级样本数) × 100/(最高病级数 × 调查样本总数)。 2.6. 数据处理 用Excel2013对所得数据进行初步处理，用SPSS24统计分析软件进行Duncan检验，分析不同处理间的差异显著性。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 轮作年限对蒜–椒产量的影响 随着蒜–椒轮作年限的增加，大蒜和辣椒产量均呈现逐年下降趋势(图1，图2)，且降幅逐年加大。轮作至第3年，大蒜和辣椒产量均呈下降趋势，分别降低3.22%和7.37%，其中辣椒产量降幅已达显著水平；轮作至第5年，蒜–椒产量降幅已达极显著水平，分别降低14.12%和17.36%；轮作至第7年，产量降幅分别为49.63%和43.56%。 图1. 不同轮作年限对大蒜产量的影响 图2. 不同轮作年限对干椒产量的影响 3.2. 轮作年限对土壤养分特征的影响 表1可见，现有蒜–椒种植模式下连年轮作会显著改变土壤养分结构特征。其中，土壤pH会快速升高，轮作至第7年土壤pH值升高了0.54个单位。蒜–椒连年轮作会导致碱解氮、有效磷和速效钾含量均呈逐年升高趋势，增幅分别为1.50%、11.18%和8.97%；有机质含量呈逐年降低趋势，降幅为3.03%。 Table 1 Effects of different continuous rotation years on soil nutrien pH值 有机质 碱解氮 有效磷 速效钾 0年 7.84Cd 12.53Aa 64.43Bc 36.27Cc 212.15Bb 3年 8.04Bc 12.46ABa 64.15Bbc 37.46BCbc 216.74ABb 5年 8.17Bb 12.32ABab 64.92Bb 38.81ABb 221.62ABab 10年 8.38Aa 12.15Bb 65.47Aa 40.39Aa 231.18Aa 表1. 不同轮作年限对土壤养分含量的影响 注：表中数据为三个样品的平均值。不同小、大写字母分别表示处理间差异显著(P < 0.05)或极显著(P < 0.01)，下同。 3.3. 蒜–椒轮作年限对土壤微生物数量的影响 表2可见，蒜–椒不同轮作年限土壤，微生物数量规律均表现为：细菌数量最多，放线菌数量介于细菌和真菌之间，真菌数量最少。蒜–椒轮作1至5年，根际土壤细菌、放线菌数量呈逐年降低趋势，真菌数量呈升高趋势；随着轮作年限增加至7年，细菌数量、真菌数量和微生物总量均呈升高趋势，但B/F和A/F值仍呈逐年下降趋势。结果表明，蒜–椒轮作年限会对土壤微生物数量和其微生物群落结构特征产生显著影响，总体规律表现为细菌数量先低后高，真菌数量持续升高，放线菌数量持续降低，以及B/F和A/F值逐年下降。 Table 2 Effects of different continuous rotation years of garlic-pepper on soil microbial quantit 细菌(×10 6 cfu/g) 放线菌(×10 6 cfu/g) 真菌(×10 3 cfu/g) 微生物总量(×10 6 cfu/g) B/F (×10 3 ) A/F (×10 3 ) 1年 57.46Aa 10.97Aa 6.61Cc 68.43Aa 8.69 1.66 3年 38.51Bb 8.23Bb 9.54Cc 46.74Bb 4.04 0.86 5年 21.18Cd 4.75Cc 16.29Bb 25.93BCc 1.30 0.29 7年 28.44Cc 3.39Dd 28.22Aa 31.83Cc 1.01 0.12 表2. 不同轮作年限对土壤微生物数量的影响 3.4. 蒜–椒轮作年限对土壤酶活性的影响 表3表明，轮作7年土壤的脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、磷酸酶活性均显著降低，分别是轮作1年土壤酶活性的58.55%、67.03%、45.51%和36.45%，可见蒜–椒连年轮作会导致土壤酶活性逐年降低。 3.5. 蒜–椒轮作年限对蒜–椒病情指数的影响 表4可见，以大蒜根腐病、辣椒炭疽病等代表性的真菌性土传病害发病率和病情指数，均呈现随着轮作年限增加而升高的趋势。 Table 3 Effects of different continuous rotation years of garlic-pepper on soil enzyme activit 脲酶/[mg(/g·h)] 过氧化氢酶/(mL/g) 蔗糖酶/[mg(/g·h)] 磷酸酶/[mg(/g·h)] 1年 2.34Aa 1.82Aa 9.25Aa 1.07Aa 3年 1.93ABab 1.75Aa 7.58Ab 0.91ABa 5年 1.56Bbc 1.59ABa 5.49Bc 0.55BCb 7年 1.37Bc 1.22Bb 4.21Bc 0.39Cc 表3. 不同轮作年限对土壤酶活性的影响 Table 4 Effects of different continuous rotation years of garlic-pepper on disease inde 大蒜根腐病发病率(%) 大蒜根腐病病情指数(%) 辣椒炭疽病发病率(%) 辣椒炭疽病病情指数(%) 1年 2.89Dd 1.06Dd 16.44Dd 3.41Dd 3年 17.33Cc 9.67Cc 27.56Cc 12.29Cc 5年 36.67Bb 24.05Bb 51.33Bb 24.89Bb 7年 57.56Aa 39.83Aa 72.22Aa 37.75Aa 表4. 不同轮作年限对蒜–椒发病指数的影响
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user: 4. 结论与讨论 1) 蒜–椒连年轮作会加速土壤弱碱化进程。现有蒜–椒连年轮作种植模式下，轮作至第7年土壤pH值升高0.54个单位，土壤弱碱化进程加速，而大蒜、辣椒均适宜中偏微酸性土壤，弱碱化现象造成的土壤pH值偏高或将成为限制蒜–椒高产的重要因素之一。建议今后推广应用中，应重视酸性或生理酸性肥料(硫酸铵、过磷酸钙、硫酸钾等)或腐殖酸类肥料的应用。 2) 有机质提升途径受限，土壤有机质含量呈逐年降低趋势。因现有栽培模式下，蒜–椒茬口紧凑，大蒜5月收获时，辣椒已在行间定植，无倒茬间隔时间，且后茬辣椒收获时多整株晾干贮藏，冬闲时摘椒，蒜–椒秸秆均无法直接还田，难以依靠秸秆还田保持高土壤有机质含量。目前主要依靠辣椒收获后一次性投入有机肥提升土壤有机质含量，而有机物料来源不足，成为鲁西南地区蒜–椒轮作土壤有机质含量偏低的主要原因。土壤有机质的提高是一个长期漫长的过程，因此，今后应长期坚持有机肥替代技术的推广应用，引导加大有机肥施用。 3) 氮、磷、钾肥施用比例失衡，速效钾含量呈偏高趋势。鲁西南蒜农普遍施用(15-15-15或17-17-17)平衡型复合肥做基肥，大蒜氮磷钾的吸收比例约为1:0.36:0.70 [ 12 ]，辣椒氮磷钾吸收比例约为1:0.4:0.85 [ 13 ]。由于同种作物吸收的养分比例基本相同，连年种植必然造成土壤中某些元素亏缺，另一些营养元素过量富集，具体表现为土壤中磷、钾肥平均含量的逐年升高，其中速效钾含量已呈偏高趋势。鉴于钾肥投入成本较高，为实现收益最大化，建议实际生产中可根据当年肥料价格、大蒜预期价格综合衡量，适当降低钾肥投入量。此外，建议改变目前普遍采用的(15-15-15或17-17-17)平衡型复合肥施用习惯，加大适用于鲁西南蒜区的大蒜专用配方肥的研发、推广力度。 4) 土壤微生态环境恶化，真菌性病害逐年加重。随着蒜–椒轮作种植年限的增加，土壤微生物数量呈先下降后升高趋势，且微生物群落结构显著改变，真菌数量呈逐年增加趋势，土壤由“细菌型”转变为“真菌型”，同时土壤酶活性降低，土壤微生态环境变劣趋势加剧 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]，以大蒜根腐病和辣椒疫病为代表的土传病害发生率逐年加大，是常年连作蒜–椒产量和品质下降的最主要原因。因此，蒜–椒轮作土壤中引入微生物菌剂，芽孢杆菌和哈茨木霉等有益菌大量繁殖，通过寄生、竞争、溶菌、抗生素和抗菌肽等大量分泌，可有效抑制病原菌生长 [ 17 ]，缓解大蒜根腐病、辣椒炭疽病等重茬性病害发生程度。 5) 蒜–椒轮作至第3年，产量呈降低趋势；轮作至第5年产量已显著降低，是改变单一蒜–椒轮作模式的最佳时期。
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user: 摘 要 近年来，随着高校的扩招，产业结构的调整，高校毕业生所面临的就业问题越来越严峻。笔者通过调查研究，就当前形势下高校毕业生就业难的问题进行了分析和总结，提出了破解就业难的对策，为问题的解决提供参考。 关键词 :高校毕业生，就业，对策分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 就业关乎人民群众切身利益，关乎经济发展与社会和谐稳定。习近平总书记曾多次对就业问题作出重要论述，强调“就业是永恒的课题”，要“坚持就业第一”。随着国家经济实力的提升和百姓生活水平的改善，国民接受高等教育的需求和能力稳步提高，在高校规模逐年增长，持续扩招等形势下，高校毕业生总量持续上升 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。特别是今年受新冠肺炎国际疫情影响，全球经济形势更加复杂，就业形势更加严峻，如何保障高校毕业生顺利就业，促进经济社会平稳有序发展，为人才强国战略提供充足的源源不断的优质人才支撑，渐渐成为亟待解决的热点问题。
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user: 2. 就业问题现状 通过研究与总结，笔者将当前形势下的高校毕业生就业难的成因归纳为三个方面，即毕业生规模总量大，能力与心态不对等，结构性矛盾突出。 2.1. 毕业生规模总量大 2019年，国家统计局公布了新中国成立70周年经济社会发展成就系列报告，报告显示，1979-2012年，我国经济快速增长，年平均增长率达到9.9%。在2010年，超越日本成为世界第二大经济体，并在此后稳居世界第2位。经济和教育似乎是一对孪生姐妹，经济和教育齐头并进。据统计，截至2019年6月15日，全国高等学校共计2956所，2019年全年高等教育毛入学率达到48.1%，按照马丁·特罗的三阶段理论，我国已进入高等教育大众化阶段。而随着高校规模增加，入学率的逐年提高，毕业生人数也在持续增长。2020年，全国普通高校毕业生规模达到874万人，比2019年净增加40万人，比2010年净增加243万人，加上留学归国人员，2020年高校毕业生总量可能接近1100万人。在这样的背景下，高校毕业生就业问题的产生有其必然性。毕业生总量的不断扩大是形成毕业生就业难问题的主要方面。 2.2. 求职能力与心态不对等 高校毕业生大多属于高素质的知识型人才，但在求职过程中，普遍存在职业规划不清、就业能力不足、收入预期过高、心理承受能力较差等问题。据Boss直聘研究院发布的《2019应届生求职趋势报告》显示：2019年应届生在求职过程中对行业的定位意识普遍较弱，仅有36%明确了行业方向，超过六成的人处于行业选择摸索期，没有期望行业或频繁更改期望行业，出现这种情况的一个重要原因，就是没有明确的方向。因为缺乏职业生涯规划，很多高校毕业生找工作时非常迷茫，他们不清楚自己应该进入哪些行业、从事什么岗位，对自己的预期收入等也没有考虑周全，导致就业时不知所措。业内人士认为，当工作与个人追求不符时，就业后便会表现出就业满意度低、频繁跳槽等问题，这影响了毕业生的就业稳定性。 在当前高等教育大众化阶段，国内普通高等院校普遍还存在学科及专业设置特点不突出的问题。各高校普遍已经设置了传统热门学科及专业，而对于一些新兴通用型热门专业，各高校的突击设置导致相同或类似热门专业毕业生生源过多，且基础理论功底普遍不够扎实。一些大学生在校期间缺少实践、缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解，毕业就业时综合能力表现出一定的不足，又没有充足的求职心理准备和心理预期，常常导致毕业生“入错行”，对工作适应性差。 2.3. 结构性矛盾突出 就业结构性矛盾，是指人力资源供给与岗位需求之间的不匹配。我国就业的主要矛盾已从总量矛盾转向结构性矛盾，结构性供需矛盾的日益突出是造成高校毕业生就业问题的根本方面。当前，虽然我国经济增速明显高于世界平均水平，是世界经济增长的第一引擎，但国际国内经济形势正在发生巨大变化，经济增长普遍放缓、用工需求不旺。产业结构不断调整升级，化解过剩产能、僵尸企业出清等结构调整深入推进，以及人工智能等新技术的发展，一些传统用工行业通过不断提高智能化水平压缩用工总量，还将对就业带来新的挑战。 各行业、各地区、各部门对毕业生的需求也极不平衡，常出现“有人无岗”和“有岗无人”这样的结构性矛盾，一方面，大多数毕业生向往“体制内”单位、热门企业、经济发达地区和大城市。毕业生面临的竞争十分激烈。用人单位对更高专业化素养人才的渴求和对新市场、新业务开拓的热切导致准入门槛逐步增高，但岗位数量和人才引进的名额常受到严格限制，因此，往往出现“有人无岗”的情况；另一方面，一些经济欠发达地区、尤其是基层一线单位、中小企业或者是一些“好”企业的冷门专业岗位和技能操作岗位迫切希望引进高校毕业生，而现实中，要么是高校毕业生不愿前往“低”就、要么是生源不足，呈现“有岗无人”的窘况。这些问题综合在一起，导致了部分毕业生难以就业、部分行业门可罗雀、部分地区难以吸纳人才等现象。
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user: 4. 结语 我国是一个人口大国，人口老龄化问题越来越突出，从长远来看，高校毕业生作为优质人力资源是国家的第一资源，也是稀缺资源。虽然当前随着社会经济的发展与产业结构的不断调整，高校毕业生就业难的问题会在一段时期存在，并呈现出各种不同的表现形式。我们只要坚持科学的分析，找到解决问题的策略，及时化解矛盾，这些优质资源就一定能及时被利用好，作用就一定能发挥好。当前，毕业生总量大、就业观仍需调整，结构性供需矛盾依然突出。各大高校、各个部门应及时调整策略，政府应完善各项政策措施，坚持就业优先战略和积极就业政策，才能保证高校毕业生就业难问题得到妥善解决，实现高质量就业，这也是我国经济由高速增长转向高质量发展的内在要求。
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user: 摘 要 差异化抽检策略是提升电力物资质量管理的有效手段。针对目前通过人工制定抽检策略对供应商没有针对性，抽检策略制定费时费力，抽检措施不够细化、智能化的现状，本文提出一种基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统，构建由知识图谱库与规则库组成的知识库。按照知识图谱构建方法，建立供应商评价知识图谱。根据抽检项目，建立供应商抽检策略规则库。通过推理引擎算法，实现对知识图谱库和抽检策略规则库智能匹配。实现抽检策略的智能化输出，为实现差异化抽检策略管理，实现供应商抽检策略千人千面打下基础。 关键词 :人工智能，知识图谱，差异化抽检策略，决策支持系统 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 抽检是物资质量管理的重要手段。抽检是指项目单位依据公司抽检技术标准、供货合同以及国家有关标准，对所采购物资在批次产品中随机抽取一定比例的数量进行有关项目检测，确定物资质量的活动。目前抽检工作统一按照国网的要求编制抽检计划，开展样品检测，并结合上海公司情况，对部分物资开展了差异化抽检初步探索，例如对直供现场的配电变压器开展备货抽检、对电缆保护管采取二次封样和统一制样、对水泥杆采取制造厂检测等等。但是供应商、物资的全面评价信息不够健全，未建立标准化的物资质量大数据。人工制定抽检策略受限于对业务的认知，不同的人对事件的判断，往往会有不同的结论，甚至相同的人在不同时间对同一事件的看法也会发生改变，这都造成了标准上的不统一。当前差异化抽检管理策略的依据需要进一步规范化、标准化和智能化。 目前，国内同行针对电力物资差异化抽检策略的研究一般以常规方法分析为主。如井伟等基于分类评价的出厂试验抽检策略研究 [ 1 ]，通过构建基于分类评价的差异化出厂试验抽检系数调整模型，对当前抽检比例进行物资维度和供应商维度的二次调整，使抽检比例的生成更科学化。从查询的文献资料来看，目前还较少有基于人工智能的物资抽检策略决策系统应用。本文采用人工智能中的智能设计理论和决策理论，通过将供应商物资年采购情况、供应商中标情况、历史质量管控等资料建立供应商评价知识图谱，同时建立物资抽检策略规则库，通过智能决策支持系统将供应商评价指标分数与物资抽检策略规则库进行自动匹配，从而输出抽检策略。基于人工智能的电力物资抽检策略决策支持系统研究，能有效解决抽检策略对专家依赖性太强的问题，实现差异化抽检策略管理，实现供应商抽检策略千人千面。
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user: 2. 基于人工智能的抽检策略决策系统构建 2.1. 供应商评价知识图谱建立 知识图谱是一种知识表示的方式，由本体和本体约束的实例构成。知识图谱主要有自顶向下(top-down)与自底向上(bottom-up)两种构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库。由于电力物资供应商评价的结构化数据较好，数据逻辑清晰，结构简单，因此本文采用自顶向下知识图谱进行本体构建，再进行知识抽取、知识表示、知识融合，最后进行知识存储。电力物资供应商知识图谱构建过程，如图1所示。 图1. 知识图谱构建过程 针对数据源多样性的现状，首先对于半结构化和非结构化数据进行预处理，统一转换成结构化数据，然后应用ETL工具对结构化数据进行抽取、转换、清洗，最后将数据加载到知识本体库中。 电力物资种类繁多，目前一共有25个物资大类，1万多种不同物资类别，每种物资类别包含多个检测项目，每一个检测项目又包括多项检测内容。这样进行组合得到的检测内容项多达几十万，再与几万家供应商进行组合，数据非常庞大。以变压器检测项目为例，其检测项目包括23个抽检项目，143项抽检内容，由于篇幅所限，只列举其中部分内容，见表1。
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user: 摘 要 本文首先针对新零售企业的特点和研究现状，在利益相关者理论的基础上构建辽宁新零售企业竞争力评价指标体系；其次，运用ANP构建辽宁新零售企业竞争力评价模型，综合考虑各层指标的内在联系，得出竞争力影响因素的各层权重；最后，根据研究结果提出相应的对策，为提高辽宁新零售企业竞争力提出有效的方案。 关键词 :新零售企业，竞争力，网络层次分析法(ANP) Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2016年10月，马云提出“新零售”概念，认为纯电商时代已经过去，未来十年是“新零售”时代。新零售是在互联网思维和科技的基础上，通过整合线上、线下和物流，将现有社会零售进行全面改革和升级，使商品生产、流通和服务过程更高效的新型销售方式。然而，“新零售”的发展还处于初级阶段，困难重重。 纵观全国新零售企业发展来看，北京、上海、广州等地区的发展遥遥领先，而辽宁省新零售企业的发展现状并不突出。原因如下：首先，辽宁省新零售企业在其零售行业中占比并不多，辽宁省的零售状态大多为传统零售方式及线上电商平台，这与辽宁省经济发展及人民消费方式息息相关；其次，辽宁省为传统重工业基地，经济发展重在工业发展，对于零售产业的技术发展、模式创新重视度不高；最后，技术、创新、人才、物流、信息、管理等因素对于新零售企业的发展有一定影响，辽宁省引进新零售企业，但在上述诸多方面尚存在不足，不具有吸引消费者的能力。因此，辽宁的新零售企业的发展也面临着诸多困难和挑战，大连首个大型新零售企业—地球港，发展处于低迷状态。 因此，准确地评价辽宁新零售企业的竞争力，能帮助企业认识到自身的不足与缺陷，根据研究结果，提出建议及提升竞争力对策，有助于辽宁企业在众多兴起的新零售企业中脱颖而出。
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user: 2. 研究现状 市场需求变化与科技创新跨越现实与虚拟的界限。自2016年开始，国内零售行业的发展进入了新的阶段，在经历O2O的盛行和全渠道的蓬勃发展后，线上线下融合的新零售新业态方兴未艾，给商业和消费者都带来惊喜。 国外企业也纷纷布局，把握新零售时代的发展机会，国外学者对新零售的研究主要集中在顾客方面：Thang等人指出顾客的感知风险和满意度成反比，只有安全感提升，满意度才能提高 [ 1 ]；Nisar和Prabhakar认为物质效用是决定顾客购买的第一驱动要素 [ 2 ]；Garaus等学者觉得干净舒适的购物环境、热情耐心的员工或是礼物的包装、干净整洁的网页和浏览网站的激励对顾客的情感具有明显的影响 [ 3 ]；Liu等学者认为新型社会化商务可以帮助顾客做出更好的购买决策，促进顾客再次购买 [ 4 ]。 国内研究人员主要在新零售的定义、现状和未来发展及影响因素等方面作出贡献。新零售的定义方面：赵树梅等学者认为“新零售”是应用互联网新技术、新思维，对传统零售方式加以改良和创新，将产品或服务出售给最终消费者的所有活动 [ 5 ]。新零售的影响因素方面：蒋侃教授等人提出影响因素为：技术因素、顾客因素、环境因素等 [ 6 ]；刘冰和谢凤涛基于零售企业内部价值链，构建出了绩效评价指标体系 [ 7 ]；冯国珍和易艳红从财务的视角探讨零售企业的核心竞争力，并提出了用线上、线下和物流维度等方法来提升新零售竞争力 [ 8 ]；徐印州教授等人提到新零售是电子商务向融合继续发展，人工智能的应用逐步普及以及新零售将面对“跨界”竞争等问题 [ 9 ]。新零售的现状及未来发展方面：张晓东认为当前新零售的发展存在一定困境，我们要运用大数据优化新零售的路径，丰富和完善大数据和新零售理论研究，带动我国新零售更好、更快发展 [ 10 ]；梁莹莹提出新零售的未来发展将遵循“新零售之轮”的循环 [ 11 ]。 对于企业竞争力评价的方法有很多，主要有两大类。一是基于客观的竞争力评价方法，例如，Gallon 等通过聚类分析找到各个技能之间的关系，从而评价企业的国际竞争力 [ 12 ]；张蕊、李恩运用因子分析法构建了企业竞争力评价模型 [ 13 ]。二是基于主观的竞争力评价方法，例如，李京文等利用层次分析法对铁路建筑施工和装备制造企业的国际竞争力进行了综合评价 [ 14 ]；刘侃和赵冬梅通过因子分析法计算中国邮政集团公司、顺丰和德国DHL企业的国际竞争力 [ 15 ]。 综上分析，当前对新零售的研究主要集中在定义、影响因素、现状及未来发展等方面。结合辽宁省特征，对辽宁新零售企业竞争力评价的研究尚少。缺乏相关理论知识指导，将不利于辽宁省新零售企业的发展与壮大。所以我们借鉴已有文献中的评价指标，基于利益相关者理论，构建新零售企业竞争力的指标体系，研究并评价辽宁省新零售企业的竞争力，为提升辽宁新零售企业竞争力服务。
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user: 3. 基于ANP构建辽宁新零售企业竞争力评价模型及结果 3.1. 构造ANP层次结构 结合专家打分对构建的指标体系之间的关系进行综合分析，确定其内部依赖和反馈关系(图1)。目标层只有一个决策目标，它与内部竞争力、顾客竞争力、外部竞争力一同构成整个网络的核心，每个维度层下内部元素间相互影响。 图1. 辽宁新零售企业竞争力评价指标体系 3.2. 构造判断矩阵 运用Satty提出的1~9标度法。根据目标层构建出维度层元素的比较矩阵，评价过程采用专家评价法，让专家们为辽宁新零售评价指标的优先度进行打分，确定每个维度影响因子对评价目标的影响权重，得到基于辽宁新零售竞争力目标的各维度特征向量如表1。 Table 1 Characteristic vectors based on each dimension of Liaoning new retail competitiveness targe 辽宁新零售企业竞争力 内部竞争力A 外部竞争力B 顾客竞争力C 特征向量W 内部竞争力A 1 3 4 0.614 外部竞争力B 1/3 1 3 0.268 顾客竞争力C 1/4 1/3 1 0.117 C.R. = 0.071 表1. 基于辽宁新零售竞争力目标各维度的特征向量 并以维度层为准则构建元素层的比较矩阵，最终得到3个矩阵和对应的特征向量集合；最后以控制层元素为准则，以维度层ABC中元素Ai、Bi、Ci (i = 1~3)为次准则，元素组ABC中的元素按其对Ai、Bi、Ci (i = 1~3)的重要程度进行比较，共构造12个判断矩阵并计算相应的特征向量。以内部竞争力(维度层)下的A1元素的计算为例，如表2所示。 Table 2 Comparison matrix of technical factors A1 in internal competitiveness A1 A2 A3 A4 特征向量w A2 1 5 2 0.55907 A3 1/5 1 1/5 0.08875 A4 1/2 5 1 0.35219 CR = 0.05156 表2. 关于技术因素A1在内部竞争力A中各因素比较矩阵 3.3. 构造超矩阵计算权重 利用Super Decision得出超矩阵，对超矩阵进行收敛得出极限超矩阵及各个元素的相对权重，如表3。 Table 3 Limit hypermatri 权重 A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 A1 0.318 0.318 0.318 0.318 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 A2 0.261 0.261 0.261 0.261 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 A3 0.243 0.243 0.243 0.243 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 A4 0.179 0.179 0.179 0.179 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 B1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.300 0.300 0.300 0.300 0.000 0.000 0.000 0.000 B2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.251 0.251 0.251 0.251 0.000 0.000 0.000 0.000 B3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.289 0.289 0.289 0.289 0.000 0.000 0.000 0.000 B4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.160 0.160 0.160 0.160 0.000 0.000 0.000 0.000 C1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.272 0.272 0.272 0.272 C2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.208 0.208 0.208 0.208 C3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.363 0.363 0.363 0.363 C4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.157 0.157 0.157 0.157 表3. 极限超矩阵 3.4. 综合各层准则的权重，得到最终指标权重排序 根据以上结果得出辽宁新零售企业竞争力ANP模型中各层元素的局部权重，通过组合权重得出各指标元素的全局权重，最终指标权重及排序结果如表4所示。 Table 4 Final weight rankin 维度层 权重 元素层 相对权重 全局权重 综合排序 A 0.61441 A1 0.31802 0.19539 1 A2 0.26063 0.16013 2 A3 0.24277 0.14916 3 A4 0.17857 0.10972 4 B 0.26837 B1 0.29978 0.08045 5 B2 0.25075 0.06729 7 B3 0.28944 0.07768 6 B4 0.16003 0.04295 8 C 0.11722 C1 0.27206 0.03189 10 C2 0.20753 0.02433 11 C3 0.36301 0.04255 9 C4 0.1574 0.01845 12 表4. 最终权重排序 从指标权重排序结果可以看到，辽宁新零售企业竞争力三个维度重要程度排序为：内部竞争力 > 外部竞争力力 > 顾客竞争力。由此可见，内部竞争力是外部竞争力和顾客竞争力的基础，企业长远发展，主要依靠提高企业内部竞争力。元素层的12个影响因素的重要程度排序为：技术 > 人才资源 > 成本 > 创新 > 市场环境 > 宣传营销 > 政府政策 > 品牌口碑 > 产品价格 > 产品质量 > 顾客忠诚度 > 物流，因此，辽宁新零售企业要充分运用现代化高新技术、优化整合人才资源、不断创新、降低成本、打造良好市场环境，来充分发挥企业内部优势，提高企业竞争力。
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user: 4. 提高辽宁新零售企业竞争力对策 基于上述研究结果，我们取前7个较为重要的影响因素对如何提升辽宁省新零售企业竞争力给出以下建设性对策： 1) 利用高新技术加强消费场景化，提升顾客消费体验。辽宁省科技发展相对较落后，当前多数新零售企业尚未形成互动化场景。需要加大科技研发投入，利用信息技术加强对产品的展示，营造更真实的购物场景，让消费者在线上也能宛如置身商场。并利用大数据分析预测顾客的购物习惯，实现精准营销，达到利用技术提升顾客消费体验，从而提高企业竞争力的效果。 2) 优化人才资源。科技竞争是人才的终极竞争，AI、大数据迅速发展，竞争日趋激烈，辽宁新零售商想快速占据优势，必须拥有大量人才。辽宁省作为东三省之一，人才流失严重，必须在社会各界广泛招纳数字化人才，加强线上开发；招纳管理类人才，对企业内部经营管理重新优化，实现实质意义上的线上线下融合发展。 3) 形成规模经济，降低成本。规模化生产，线上线下销售主攻东三省市场，同时加大线上销售，扩展南方市场，发挥规模效益。对于线下门店采用JIT及时生产技术，降低储存成本，提升市场份额，扩大收益。 4) 个性化诉求引导企业内部创新。消费群体的行为与需求，受到个性及消费基因的不同的影响。就辽宁省而言，其消费者需求极具东北特色，作为辽宁省本土的新零售企业，可基于大数据分析，根据获得的顾客需求及时进行内部的技术创新、生产创新、服务创新，以达到新时代消费群体的个性化诉求。 5) 良好的市场环境，互惠共赢。针对辽宁省而言，不仅对沈阳、大连等一、二线城市加大科研技术的投入，更支持其他三、四线城市进行技术、服务创新等；整合重塑新零售行业发展链，创建多种资源共享合作平台，促进多方交流合作，最终实现互利共赢。整个市场环境朝着积极方向发展，辽宁新零售行业将会被更多人接受、实现新突破。 6) 创新宣传营销路径。辽宁新零售企业想要快速打开市场，扩大市场份额，第一要素就是宣传营销，想方设法让消费者了解本公司产品的特点、优势。在新零售模式下，企业可以选择采取“线上宣传 + 促销活动”的方式，以消费者利益为出发点，进行营销方案的创新。例如，企业可以根据产品特点，邀请合适的辽宁本土明星作为官方体验官，并且给出一定的优惠政策，利用流量效应和自身的经济利益，吸引群众消费，提高消费者对本产品认可和需求。 7) 健全市场监测，加大政策扶持。辽宁政府应让相应部门全面监测新零售企业发展态势，反映市场变化，为政府调控提供准确的指南，即时给企业提出指导和建议。政府要持续优化营商环境，线上、线下联合监督执法，保障新零售行业竞争环境的公平。并加大放管服改革，推动全国和辽宁省新零售发展政策落地实施。
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user: 摘 要 目的：了解慢病患者对叙事护理的体验。方法：基于现象学的方法，采用最大差异化抽样，于2019年8~12月选取上海市某三级医院住院慢性病患者6名进行访谈，采用半结构访谈的方式探讨慢病患者对临床叙事护理的体验。结果：从访谈的原始资料中提炼出4个主题：改善负性情绪；正视病情；维持良好人际关系；传递正向能量。结论：慢病患者住院期间对叙事护理有较好的体验，值得临床推广。 关键词 :叙事护理，慢性病，体验，质性研究 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 慢性疾病又称慢性非传染性疾病，是指病情持续时间长，发展缓慢的疾病。主要分为4个类型：心血管疾病(如心脏发作和中风)、癌症、慢行呼吸道疾病(如慢性阻塞性肺病和哮喘)以及糖尿病 [ 1 ]。随着我国社会经济的发展和人们生活方式的改变，慢性非传染性疾病已成为影响我国居民健康的重要因素和社会经济发展面临的严重挑战 [ 2 ]。叙事医学是由Charon在2001年首次提出的一种新型医学模式，叙事是指承认，吸收，解释和处理他人故事和困境的能力，而具备此能力的临床医生对患者进行临床实践即称为叙事医学 [ 3 ]。在临床实践中，除了医生，护理人员也承担着大量的工作，与病人接触的时间更长，能更及时关注到患者的心理需求，因此，叙事能力也是护理人员所需具备的能力。叙事护理能够使患者充分地表达自己的感情，诉说内心的痛苦和需求，建立积极的心理防御，有助于其医疗救治和疾病康复。然后，很少有研究者关注叙事护理在临床工作中应用及患者体验问题。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 研究对象 采用最大差异化抽样，纳入不同种疾病性质的老年慢性病患者来获得广泛且最具代表性的资料。于2019年8~12月选取上海市某三级医院住院老年慢性病患者6名(糖尿病1名，乳腺癌1名，尿毒症1名，脑卒中1名，老年痴呆1名，鼻咽癌1名)。入选标准：① 确诊为老年慢性病的住院患者；② 慢行病程大于3个月；③意识清楚，语言表达正常。排除标准：不愿意参与本项研究的患者。研究样本量以信息饱和为标准，最终共选取6名研究对象进行访谈，受访者的基本资料见表1。 Table 1 Basic information of chronic patient 编号 年龄(岁) 性别 居住地 文化程度 婚姻状况 疾病类型 病程(年) A 52 男 城市 初中 在婚 糖尿病 10 B 72 女 城市 大学 在婚 乳腺癌 0.8 C 70 男 城市 初中 在婚 尿毒症 8 D 56 男 城市 小学 在婚 脑卒中 3 E 85 女 城市 小学 在婚 老年痴呆 6 F 35 女 农村 初中 在婚 鼻咽癌 0.8 表1. 慢性患者基本信息 2.2. 研究设计 本研究采用现象学的方法，通过一对一半结构访谈的方式进行访谈，根据研究目的拟定访谈提纲，咨询慢病方向的专家后确定访谈提纲。① 请您谈一下您的疾病历程；② 请您谈一下家里人在您生病的过程中是如何面对的？或者家里人是如何照顾您的或者如何与您一起与疾病抗争的；③ 您对您的家人有什么想说的话或者想要表达的。 2.3. 资料收集 采用访谈方式收集资料，选取自愿配合的住院慢病患者作为研究对象，访谈在病房中独立的小房间，保证访谈不受外界的干扰。在访谈开始前，由研究者向研究对象进行自我介绍，解释访谈的目的，方式及保密原则，研究对象在充分了解访谈目的的情况下签署知情同意书。整个访谈过程大约持续1 h，在患者同意的情况下全程录音，研究者在访谈过程中注意研究对象的语调，表情等肢体语言变化并及时记录。 2.4. 资料分析 访谈结束后研究者及时转录录音，根据现场肢体语言记录，逐字逐句进行检查。完成文字资料后，根据Colaizzi资料分析步骤进行分析，分析步骤包括：① 详细记录并阅读所有的访谈资料；② 提炼与研究现象相关对词语或者语句；③ 为有意义的语句赋予意义；④ 寻找意义共同的概念或者特征，形成主题，主题群或者范畴；⑤ 整合所得结果，对研究对象进行详细的描述；⑥ 缩减详细对描述形成结构框架；⑦ 将最终对结果返回给访谈者，确认内容的真实性。
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user: 3. 结果 通过对6例患病患者的访谈资料进行分析，归纳，提炼。最终得到4个主题，分别为改善负性情绪；正视病情，回归社会关系；传递正向能量。 3.1. 主题1：改善负性情绪 3.1.1. 缓解疾病不确定感 患者多数由于疾病加重或反复发作而入院，刚入院时，有焦虑恐慌的情绪，同时伴有无助感，叙事护理鼓励护士理解患者的感受，从患者实际出发解决问题。B：“刚开始会无缘无故的发脾气，怕遭丈夫的嫌弃，身体上不适应，情绪不稳定，但这里的护士发现我这个情况，就主动跟我交谈，我跟护士说了很多心里不敢跟丈夫说的话，穿血管时护士全程陪同我，症状缓解后，我也明白自己必须接受这个现实，从而面对它。今后必须要承受很多的东西。”患者D：“我是一个体育运动爱好者，刚知道肢体偏瘫的事实很受打击，感到无能为力，这个生活现状不是自己想要的，但事情闷在心里，也不想跟家人医生沟通，对康复治疗没有信心，护士知道情况后安排我作为旁观者观摩其他患者肢体康复训练，引导我与同伴交流，在交流中我们都认识了，我看着同伴认真的神情，步履艰难的移动着，突然觉得自己也可以做到”患者F：“刚开始知道得这个病的时候简直是晴天霹雳，平时我挺健康的，怎么一下子，我觉得自己接受不了这个事实，有的时候想哭，郁郁寡欢的，还好我及时来到了上海治疗，医生和我讲解治疗的方案和预后，护士会把我单独带到一个房间，和我聊了很久，好多次，让我们心里有了一定的眉目和方向”。 3.1.2. 缓解医疗抗拒感 慢性疾病是一个长期的过程，很多患者认为治疗无望从而抗拒医疗过程，患者C在刚入院时拒绝配合治疗，反复强调“我活不长了”医护发现情况后，及时安排专职人员想患者进行透析相关内容的讲解，在照护过程中让患者家属参与到日常的护理工作中，经过与家属良好的配合，最终患者渐渐开始配合治疗，正如患者C所说：“咱们的护士特别不一样，照顾病人很用心的，我就喜欢跟小刘(护士化名)交流，愿意她给我打针”。 3.2. 主题2：正视病情 患者A“我听了一些有关糖尿病的讲座，但是一直觉得糖尿病没有什么可怕，直到看着自己的右脚伤口越来越严重，才想起以前看过糖尿病老烂脚被截肢的情况。一想到如果我的脚也像他们一样被截掉，那今后的生活该怎么过？”患者D：“护士带我去康复室参观，还给我详细的介绍了康复锻炼的分类，一有情绪护士就找我谈话，我都不好意思了(说着笑了笑)，我想着不能就这么放弃了，便提出跟大家一起进行步态锻炼。”患者E是一位老太太，她完全没有意识到自己忘性大是因为生病，而一味地把它归结于年纪大，忘事属于正常。直到有一天，她出门散步迷了路，记不起家里的地址，记不起儿子的电话号码，百感交集，坐在地上像一个犯了错的孩子，委屈地泪流满面，被好心人送到附近派出所，在警察的帮助下，才安全回了家。至此，才重视病情，以免再有类似走失事件发生。 3.3. 主题3：维持良好人际关系 3.3.1. 改善家庭关系 患者C：“刚接受治疗的时候，身边只有老伴，长子一直在国外居住，老二在市区工作，腹透日常的换液操作都由老伴进行，但意外骨折后被迫卧床，那时候心理很痛苦，没地方发泄，就开始挑剔老伴烹煮的食物，呵斥孩子的无能，幸好护士及时发现了我的问题，让我家属参与日常护理中，他们引导开解我，我自己也慢慢想通了。”患者E的照护者：“照顾母亲，完全没有自己的生活，甚至离了婚。有时也怨恨母亲拖累自己，有时也想母亲就这样痛快地死去，不要熬痛苦，但那只是一刹那飞闪的念头，毕竟那是养育自己最亲爱的母亲，怎能舍得，多亏了这里护士专业的指导，教我如何翻身，拍背，做肢体被动运动，如今我只期待母亲好起来，当我叫他妈妈的时候，她能看着我，对我微笑。”患者F：“生病期间大儿子非常懂事，他对我说，妈妈你好好去看病，我会照顾好自己的，也会帮忙照顾弟弟的，这让我感到很欣慰”。 3.3.2. 促进护患和谐 患者A：“这里责任护士每天细心的进行伤口消毒、换药、包扎，还根据情况给我制定了糖尿病知识的教育计划，将每天换药时间也同时变成了糖尿病教育小课堂！现在，红肿的右下肢消肿了；散在的破溃结痂了。我很喜欢每天会和护士们聊聊病情，也感到很喜悦，更多的是在今后老两口的生活的向往(患者开心的大笑)。”患者B：“我在这里的治疗你们都清楚，比我自己还清楚，就像我的女儿们一样(说着用手指指向自己)。”患者D“我感受到了接纳，尊重，关爱。”患者F：“治疗期间非常的痛苦，口腔黏膜反应很严重，这里护士经常来指导我们做头颈部康复操，缓解我的痛楚，我也非常的感动(患者点点头)”。 3.4. 主题4：传递正向能量 3.4.1. 主动表达患病体验 患者B：“以前，觉得癌这个字，离自己太遥远。每每听到化疗有多痛苦的时候，也只是以为那是另外一个世界的故事。当这些事降临到我们自己的头上时，不知如何是好。都不知道怎么开始的，我们就经历了第一次化疗，也真正明白了化疗的痛苦到底是什么样的。化疗后一周多，各种症状就开始缓解。”患者F：“我当时只知道是癌，但并不知道这个病的严重性。所以也没有感到害怕什么的，因为当时我又能吃又能喝的，又没有哪里疼的痒的，于是就带着小儿子去看我们县城很有名的老中医，结果医生说，你心还真大，都得这个病了，还不快去大医院看看，我才意识到这个病的严重性。想着我是不是快要死了，我要是死了我的两个儿子怎么办？我的父母怎么办？”。 3.4.2. 同病患者支持 患者感受到关爱和尊重，更乐意向同病患者分享自己的经验，病友间相互支持，将叙事护理的人文关怀传递下去。患者B“看到同病房过来的小姑娘，跟我生一样的毛病，我就想告诉她不要害怕，我自己就是一个例子，你看现在也挺好的(脸上漏出微笑)。”患者D：“跟其他康复患者一起训练，我们互相鼓励，很有信心”。