DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 城市是水生态文明建设的重要实践载体，加快推进水生态文明城市建设，是提升生态文明水平的有效途径，是建设现代化宜居城市的有机组成，是增进人民福祉的必然要求，有利于缓解并最终解决水资源开发、利用和保护等方面的问题，形成与区域水资源供给能力、水环境容纳能力和水安全保障能力相适应的经济产业格局和城市规划布局，构建促进水资源可持续利用和水生态良性循环的生产方式、生活方式和价值观，对于促进人水和谐、实现经济社会可持续发展具有重要意义。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 近年来，三峡水库运行后导致松滋河口门发生了较大规模崩岸，使本河段河床处于不稳定状态。本文利用水力学及河床演变学基本原理，结合实际调查勘测资料，分析了崩岸原因与发展趋势；论述了崩岸的危害，特别是对荆江防洪和江湖关系变化产生不利影响，提出了治理崩岸的措施。 关键词 :松滋口，崩岸，调查分析，治理措施
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 松滋河是长江河段向洞庭湖分流的三条洪道之一，处于最上游，是分流量最大的洪道。随着洪道淤积和荆江河道刷深，近年来，分流量日趋减少[ 1 ] ，但在三峡水利枢纽运行以来，每当洪汛高水期发生40，000 m 3 /s以上洪峰流量时，松滋河的分洪流量仍占长江干流枝城水文站流量的11%~14% [ 2 ] ，对于缓解荆江防洪压力，起着至关重要的作用。只是每年枯水季节，松滋河等三口洪道断流数月，导致洞庭湖以北，荆江以南广大地区冬春季农业用水困难，而松滋口门崩岸泥沙中一部分沉积在河道主槽中，加剧了洪道淤积萎缩进程，使荆南缺水更加严重，并将影响荆江防洪、江湖关系变化等大局。
system: [SYSTEM]

user: 2. 松滋河口门近期发生的崩岸情况 松滋口崩岸集中在松滋河进口口门左侧——百里洲洲头部，长江与松滋河岸线都有崩塌，其中，长江岸线崩塌较大(见图1)。 2.1. 长江崩岸 长江岸线崩塌的特点是崩塌宽度较大，长度较小。崩塌最宽部位在百里洲头部顶尖处，三峡枢纽运行11年来，最大崩塌宽度约310 m；沿长江自上而下，崩塌宽度逐渐缩窄，到边滩顶尖以下250 m处，崩宽缩减为210 m；继续往下250 m，崩宽减至150 m；再往下170 m，崩宽仅有16 m，且此处可作为长江崩岸的止点(因以下岸线曾在2005和2008年作过护岸，除个别轻微坍塌现象外，河岸总体上稳定)。崩岸总长度约670 m，崩塌面积约12.4万m 2 ，其中包括1500亩以上的果园。年均崩塌宽度：按三峡枢纽蓄水11年(2003~2013)，平均崩塌宽度200 m计算，三峡水库蓄水的第1~6年(2003~2008)崩宽64 m，年均崩宽10.7 m；蓄水第7~11年(2009~2013)崩宽136 m，年均崩宽27.2 m，蓄水后第7~11年的年均崩宽是蓄水第1~6年的2.5倍。表明岸线崩塌速度在三峡枢纽运行11年来，沿时程呈递增趋势(见图1与图2)。 2.2. 松滋河崩岸 松滋河崩岸也在口门左侧百里洲洲头部，崩岸长度约1400 m，崩塌宽度约50~70 m，上段较小，下段较大，崩塌面积约为5.8万m 2 。 (1) 崩岸上段——崩岸长度880 m，三峡枢纽蓄水11年来，累计崩塌宽度约50 m，其中蓄水第1~6年崩宽为34 m，年均崩宽5.7 m；蓄水第7~11年只崩16 m，其中部分河岸没有崩塌，年均崩宽仅3.2 m，蓄水第1~6年的年均崩塌宽度为第7~11年的1.8倍。表明三峡水库蓄水运行11年来，崩塌速度沿时程呈递减趋势。 (2) 崩岸下段——此段崩岸在松滋河口门河段由宽缩窄的转折部位，崩岸长度约540 m。三峡水库蓄水的第1~6年，最大崩宽部位偏上游一点，累计最大崩宽约72 m，年均崩宽12.0 m；蓄水的第7~11年，最大崩宽部位下移近200 m，累计最大崩宽50 m，年均崩宽10.0 m，蓄水第1~6年的年均崩宽是第7~11年的1.2倍。显示崩塌速度沿时程呈递减趋势(见图1与图2)，且崩岸向下游发展。 图1. 长江松滋口崩岸位置图 图2. 三峡水库蓄水后松滋河口门岸线变化及护岸过程图 2.3. 崩岸特征 以上长江崩岸与松滋河崩岸在崩塌规模、崩塌速度、发展过程，以及崩塌体平面形态诸方面，都存在很大差异或迥然不同： 长江崩塌体：宽(最宽310 m)，短(650 m)，面积较大(12.4万m 2 )； 松滋河崩塌体：窄(最宽70 m)，长(1400 m)，面积较小(5.8万m 2 )。 三峡水库运行11年来，长江岸线崩塌沿时程先慢后快，呈递增趋势；而松滋河岸线则是先快后慢，呈递减趋势。
system: [SYSTEM]

user: 3. 松滋河口门崩岸的危害 3.1. 对松滋河进口段的影响 松滋河口门冲刷与岸线崩塌产生的泥沙，颗粒一般偏粗，属于中粗砂；而口门内洪道水面比降较小，流速缓慢，当泥沙输移到口门下游距离较近的宽坦河床上，就会陆续落淤下来，加速洪道淤积，造成河床抬高，断面缩小，过流能力下降等；同时，三峡水库蓄水调洪，控制了大洪水过程，洪道缺少大水冲刷，也有利淤积；此外，洪道淤积又是不均匀的，个别部位堆积较高，如“月洼子”宽矮式坝埂，又会进一步加剧枯水断流现象。 3.2. 损毁耕地 近年发生的百里洲岸线崩坍，初步估计已造成崩毁高产耕地18.2万m 2 ，包括果园1500多亩，骤然减少农民耕地；还有部分堤防、护岸工程崩塌，也要增加地方政府和农民的负担。 3.3. 对防洪及供水的影响 (1) 随松滋河口门河床冲深展宽，汛期分流的吸溜作用相应增大，势必影响口门外长江中高水位主流线进一步右移，而加剧口门河床冲刷与岸线崩塌，尤其是最近新建的单薄护岸工程将很难保住。 (2) 随着口门冲刷与崩岸持续发展下去，所产生的泥沙源源不断地输移到口门下游枯水河槽中沉积，造成洪道进口段淤积加快，枯水断流时间延长。使洞庭湖以北荆江以南广大平原地区冬春缺水更加严重，长期的水袋子已演变为干旱缺水地区，制约国民经济发展，影响人民生产生活。 (3) 随着三口洪道快速萎缩，促使三口分流急剧减少。而三口洪道中，松滋河是唯一保留着较大分流量的洪道，若此河快速大幅淤积，三口分流洪道将从近代的逐渐衰萎向着基本消亡演变。如此，势必加大荆江防洪的压力。长江若发生超百年一遇的大洪水或特大洪水，在失去三口分泄洪水的条件下，后果将极为严重。
system: [SYSTEM]

user: 4. 松滋河口门崩岸的原因分析 4.1. 长江三峡枢纽运行带来的影响 三峡水库蓄水运行，清水下泄，造成坝下游河床冲刷，是松滋口门发生冲刷崩岸的基本条件，同时，三峡水库调洪，大洪水受到管控，中小洪水过程相对延长，特别是平滩流量持续时间较长，而平滩水位洪水(流量在25，000~30，000 m 3 /s之间)具有很强的造床作用及其刷岸能力，从而造成松滋河口门冲刷与崩岸加剧。 根据长江委水文荆江水文勘测局分析成果，松滋口所在的枝江河段，在三峡枢纽蓄水运行到九年(2003~2011)后，平滩水位河床累积冲刷了9981 × 10 4 m 3 泥沙，河床平均刷深1.05 m。但冲刷强度沿时程呈明显递增趋势，如在三峡枢纽运行十年(2003~2012)的三个时段里，就显示出前小后大的特点(见表1)。 松滋口百里洲洲头长江崩岸崩塌速率沿时程变化：三峡水库蓄水一期、二期(2003~2008年)崩塌速率较小，到蓄水三期初期(2009~2012年)崩坝速率显著增大。说明该处崩岸速率，确与三峡枢纽蓄水、泄流变化有明显关联性。 Table 1 The riverbed scouring change statistics at Zhijiang River reach in different period 蓄水时段 一期 135~139 m (2003~2006) 二期 145~156 m (2007~2008) 三期 175 m初期 (2009~2012) 合计 蓄水十年 (2003~2012) 流量级河床 5000 (m 3 /s) 年均冲刷量 (万m 3 ) −584.2 −584.5 −1970.0 −1138.7 年均冲刷强度 (万m 3 /km) −9.1 −9.1 −30.8 −17.8 10，000 (m 3 /s) 年均冲刷量 (万m 3 ) −673.5 −665.0 −2057.0 −1225.2 年均冲刷强度 (万m 3 /km) −10.5 −10.4 −32.1 −19.1 表1. 枝江河段不同时段河床冲刷变化统计表 4.2. 采砂的影响 (1) 对百里洲洲头长江岸线的影响 近年松滋河口门外长江芦家河碛坝右泓大举挖砂。挖砂时，只取用小于50 mm的小卵粒，将大于50 mm的粗颗粒集中丢弃成堆，致使石泓中石堆林立，坑、槽纷杂，水流紊乱，造成石泓主泓水流不畅，并影响中高水位期间，松滋河分流产生的吸溜作用相对增大，又带动长江石泓主流线右移，导致口门近岸水流流速显著增大，使百里洲洲头岸线受到较强冲刷，发生崩岸。首先是原有的单薄护岸工程崩毁，其次，是护岸工程崩毁后，洲头河岸露出易于冲刷的松散纯沙层，岸线便迅速崩塌后退。 (2) 对松滋河口门左侧岸线的影响 枝江航道处负责人于2014年5月18日上午郑重告诉笔者：“近年松滋河口门区，夜晚有多条吸沙式采砂船，安装有大马力先进吸沙设备，采掘率很高，采沙量巨大，连年通夜偷偷采砂，只是白天逃离，看不见，管不了，屡禁不止。”如此持续大量采砂，直接造成口门河床骤然变深，尤其是左侧边滩头部河床迅速降低，洲滩边坡由缓坡变为陡坡，洲体快速萎缩，而加剧洲头岸线崩塌。 因此，长江三峡清水下泄，是造成松滋河口门河床冲刷，岸线崩塌的基本动力条件，而采砂则是崩岸的促成条件与加剧因素。
system: [SYSTEM]

user: 5. 崩岸治理设想 5.1. 治理原则 减轻平滩水位水流对百里洲洲头的冲刷；加强护岸，稳定岸线；恢复口门左侧边滩，束窄口门宽度，控制河势恶化；减少洪道淤塞，并力促《长流规》中洪道疏浚、建闸错峰等工程措施尽早实施，以早日实现松滋河洪道整个枯水季节通流的目标。 5.2. 治理措施 5.2.1. 控制口门外长江中高水位主流线右移 对石泓河床进行清障，主要是挖掘转移石堆，恢复宽坦、平直、水深较浅的河槽形态，达到汛期水流畅顺，又不扩大石泓分流量的状态，促使中高水位主流线回归左移，以大幅减轻或消除汛期平滩水位水流对百里洲洲头的较强冲刷，有利岸线稳定。 5.2.2. 实施护岸工程 (1) 长江护岸：一是立即加固地方水利局今春(2014)所作520 m长的单薄护岸工程；二是护岸岸线向上延长，要将整个百里洲洲头护住；三是必须加大初护力度，确保岸线早日稳定。 (2) 松滋河护岸：选择重点岸线，适度防护。 (3) 实施松滋河口门内小高洲洲头护岸工程，以保住江心洲，有利于控制口门河势变化。 5.2.3. 恢复口门左侧边滩 束窄口门宽度，把口门左汊堵塞，一是从岸边起，筑建横坝，与小高洲洲头护岸工程连接；二是将左汊河槽吹填淤没，并做其它辅助工程，促使左侧河床大幅回淤，以恢复口门左侧大边滩。目的是束窄口门河段枯水河槽宽度，防止形成“拦门沙”。 5.2.4. 禁止采砂 下大力气，调动行政资源，禁止采砂，保证河床稳定安全。 5.3. 加强相应原型观测 主要是增加松滋河河道地形测量频次，测量范围延长至东西分汊处，开展河演分析，为治理规划设计施工等提供依据。总之，松滋河口门崩岸引发的河势变化，应及早整治，以避免“小不治，乱大局”的恶果发生。
system: [SYSTEM]

user: 6. 结论 (1) 三峡水利枢纽运行后，松滋河口门内外长江河道与松滋河口门河床，都发生了较大冲刷，导致口门左侧河岸崩塌，口门展宽，进口处河床分汊等较大河势变化，进口段以下河道相应发生了新的较大淤积。 (2) 三峡水利枢纽清水下泄，平滩造床水位期增长，是松滋口冲刷、崩岸的基本动力条件；口门内外大举采砂，则是岸线崩塌的加剧因素。 (3) 松滋口崩岸及其河势变化，带来了损毁耕地；威胁堤防；加速洪道淤积；延长枯水断流；加重洞庭湖以北荆江以南冬春缺水程度；特别是洪道淤积萎缩，减少分流，势必加重荆江防洪压力，影响江湖关系改变等，必须高度关注。 (4) 必须尽快有效控制口门河势变化，严禁采砂。 (5) 松滋河口门崩岸治理：一是对口门外长江河道(碛坝右泓)适度疏理，使长江右泓主流线左移，减轻平滩水位水流对口门岸线的冲刷；二是加大护岸力度，恢复口门左侧边滩，束窄口门宽度，以稳定河岸与控制河势恶化。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 通过对唐山市农业用水特征与节水效益分析研究，掌握农业用水有关参数，为制定农业节水规划、合理利用水资源提供科学依据。根据唐山市2001~2013年用水资料及国民经济发展统计资料，采用数理统计法，对唐山市农业用水结构、农业灌溉用水指标、农业用水效益及农业节水措施等分析。唐山市多年平均用水量27.2046亿m 3 ，其中农业用水量16.8666亿m 3 ，占多年平均用水量的62.00%；由于开展各种节水措施，唐山市粮食产量平均每年增加7.0539万t，而用水量(水田和水浇地)平均每年减少0.3427亿m 3 ；根据唐山市2011年农业节水灌溉资料统计，唐山市有效灌溉面积716.96万亩，其中节水灌溉面积238.76万亩，节水灌溉面积占有效灌溉面积的33.30%。唐山市农业节水效果显著，利用近年来取得的节水经验和节水管理经验，使农业节水发挥更大的经济效益和社会效益。 关键词 :农业用水结构，灌溉用水指标，节水效益，节水措施，唐山市
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 唐山市位于河北省东部，东经117˚31'~119˚19'，北纬38˚55'~40˚28'，东隔滦河与秦皇岛市相望，西与天津市毗邻，南临渤海，北依燕山隔长城与承德市相望，东西长约130 km，南北宽约150 km，总面积为13，472 km 2 。 唐山市位居燕山南麓，地势北高南低，自西、西北向东及东南趋向平缓，直至沿海[ 1 ] 。北部和东北部多山，海拔在300~600 m之间；中部为燕山山前平原，海拔在50 m以下，地势平坦；南部和西部为滨海盐碱地和洼地草泊，海拔在15 m至10 m以下。唐山境内最高峰是青山关八面峰，海拔842 m，此峰山势险峻陡峭，主峰突出。 依据河北省海岸线2008年12月最新修测成果，唐山市大陆海岸线总长229.7 km，比原来延长了33.2 km。据悉，唐山市所属大陆海岸线东起乐亭县滦河口，与秦皇岛市接壤，西至涧河口西侧津冀省际北界线，与天津市相邻。
system: [SYSTEM]

user: 2. 唐山市用水结构特征 随着城市化进程的快速发展，唐山市规模不断扩大，非农业人口不断增加，经济增长和产业结构升级，使得城市用水量和用水部门结构也在随之发生着相应的变化[ 2 ] ，水资源供需矛盾日趋突出，严重制约着城市的可持续发展。 设在一定时间尺度内，共有n种用水户类型 ，每个用水户用水量可表示为 ，各部门用水量比例为： (1) 式中： 式中： 为第i种行业占总用水量的比例，%； 为第i种行业用水量，万m 3 ； 为各用水行业总用水量，万m 3 。 用水量统计项目包括农田灌溉用水量、林牧渔业用水量、工业用水量、生活用水量和生态环境用水量。其中：农田灌溉用水包括菜田、水田、水浇地用水等；林牧渔畜业用水包括果林灌溉、草场灌溉、鱼塘补水及畜牧业用水等；工业用水包括火力发电、国有及规模以上工业用水量、规模以下工业用水量等；生活用水包括城镇居民生活、农村居民生活及畜牧业用水等；生态用水包括城区河湖补水、城镇公共用水等[ 3 ] 。 根据2001~2013年唐山市各行业用水量资料统计[ 4 ] ，多年平均用水量27.2046亿m 3 ，其中农业用水量16.8666亿m 3 ，占多年平均用水量的62.00%；工业用水量为5.3883亿m 3 ，占多年平均用水量的19.81%；居民生活用水2.4921亿m 3 ，占多年平均用水量的9.16%；林牧渔畜业用水量1.9172亿m 3 ，占多年平均用水量的7.05%；城镇公共用水量0.3821亿m 3 ，占总用水量的1.40%；生态环境用水量为0.1583亿m 3 ，仅占总用水量的0.58%。图1为唐山市各行业用水量所占比例柱状图。
system: [SYSTEM]

user: 3. 农业灌溉用水指标 农业灌溉用水指标反映出一个地区的灌溉效益，灌溉设施效率，渠道防渗效果、农作物种植结构等，都会影响到一个区域的灌溉用水指标。计算公式为： (2) 式中：B为农业灌溉用水指标，m 3 /亩；W为农业灌溉年用水量，万m 3 ；A为耕地灌溉面积，万亩。 根据唐山市2011年农业用水统计资料，分析其农业灌溉用水指标。唐山市2011年耕地灌溉面积566.6万亩，灌溉用水量12.4024亿m 3 ，平均用水指标为218.89 m 3 /亩。但各县市用水指标相差较大，如唐海县农业用水指标为572.30 m 3 /亩，路北区仅为1.85 m 3 /亩，相差300多倍。表1为唐山市农业灌溉用水指标计算表。 2012年7月11日，国务院批准同意撤销唐海县，设立唐山市曹妃甸区。将唐山市丰南区的滨海镇、滦南县的柳赞镇划归唐山市曹妃甸区管辖。上述资料是采用2011年调查资料，行政区按照2011年数据统计，名称用唐海县。 原唐海县位于滦河灌区下游，种植水稻的面积较大，耗水量较大，与一般农田用水指标相差也较大。而且，水田大部分退水排入下游，该用水指标只统计用水量，没有计算退水量。 图1. 唐山市各行业用水量比例柱状图 Table 1 Tangshan City agricultural irrigation water index calculation tabl 行政区 耕地灌溉面积(万亩) 用水量(万m 3 ) 用水指标(m 3 /亩) 路南区 23.77 1741 73.24 路北区 3.24 6 1.85 古冶区 3.63 910 250.69 开平区 4.92 821 166.87 丰南区 74.34 15004 201.83 丰润区 67.52 13700 202.90 滦县 31.18 3076 98.65 滦南县 92.26 22684 245.87 乐亭县 67.29 13458 200.00 迁西县 1.28 104 81.25 玉田县 91.59 19059 208.09 原唐海县 32.67 18697 572.30 遵化县 44.40 10567 238.00 迁安县 28.51 4197 147.21 合计 566.6 124024 218.89 表1. 唐山市农业灌溉用水指标计算表
system: [SYSTEM]

user: 4. 农业用水效益分析 要对现象变动趋势进行动态分析，就要建立与长期趋势相适应的数学模型。最常用的一种配合直线趋势模型的方法是最小平方法，又称最小二乘法[ 5 ] 。其变化趋势直线方程为： (3) 式中： 为时间序列的趋势值，万m 3 (万t)；a为截距，无纲量；b为趋势线斜率，无纲量；t为时间，年(月)。 近年来，唐山市坚持科学发展观，立足市情、水情，顺应经济社会发展需求，把发展节水农业作为转变农业发展方式的重要方面来推进，作为保障和改善民生的重大举措来统筹安排，以规划为引领，以项目为载体，多渠道、大幅度增加投入，以提高供水保障能力和用水效率为核心，大力推广管道输水、渠道防渗等节水技术，使农业灌溉用水量呈下降趋势。 农业发展是在节水和内部挖潜的基础上稳定发展的[ 6 ] 。随着农业产业结构的大调整和高科技高附加值产品的提高，农业用水可望在稳定现状的前提下，保持农业产值的稳定提高。但农业依然是唐山市的第一用水大户。必须依靠节水灌溉措施来实现灌溉发展。根据唐山市2004~2013年粮食产量统计，采用趋势法分别对农业用水量和粮食产量进行趋势分析。图2为唐山市粮食产量与灌溉用水量变化过程线。 通过唐山市2004~2013年粮食产量和用水量变化趋势方程分析，建立其趋势方程式： 粮食产量变化趋势： (4) 用水量变化趋势方程： (5) 利用变化趋势方程，分别求得用水量和粮食产量变化情况：唐山市粮食产量平均每年增加7.0539万t， 图2. 唐山市粮食产量与灌溉用水量变化过程线 而用水量(水田和水浇地)平均每年减少0.3427亿m 3 ，由于开展各种节水措施，使得用水量减小的情况下，粮食稳步增产。2009年粮食产量增加，是由于当年粮食种植面积大的缘故，2004~2013年平均粮食种植面积205.9万公顷，2009年种植面积为429万公顷，是多年平均值的2.1倍。
system: [SYSTEM]

user: 5. 农业节水措施 目前，唐山市农业节水灌溉措施主要有微灌、喷灌、低压管道输水设施等。 微灌是利用微灌设备组装成微灌系统，将有压水输送分配到田间，通过灌水器以微小的流量湿润作物根部附近土壤的一种灌水技术[ 7 ] 。微灌按灌水器及出流形式的不同，主要有滴灌、微喷灌、小管出流、渗灌等形式。 喷灌是通过管道、喷头等机械部件将有压力的水喷射到空中，分散成水滴均匀地降落到地面的一种灌溉方式。一般的粮、棉、油、蔬菜及果树等作物都可以采用喷灌来进行浇灌，喷灌还可以结合喷洒农药和液肥，是一种较理想的灌溉方法。喷灌的特点：采用喷灌技术能达到节水、增产、省工、降低劳动强度等明显效果。喷灌的节水效果显著，水的利用率可达80%；大大减少了田间渠建设及管理维护和平整土地等工作量，减少了农民用于灌水的费用和投劳；由于取消了田间水渠及畦埂，增加了播种面积，因此可提高单位耕地面积的作物产量，增加了农民收入；灌水均匀，土壤不板结，避免由于过量灌溉造成的土壤次生盐碱化。 管道输水灌溉是以管道代替明渠输水灌溉的一种工程形式，水由分水设施输送到田间。直接由管道分水口分水进人田问沟输水进入田间沟、畦。管道输水有多种使用范围，大中型灌区可以采用明渠水与管道有压输水相结合，有专门为喷灌供水的压力输水管道，还有为田间沟畦灌的低压管道输水[ 8 ] 。管道输水可减少渗漏损失和蒸发损失，与土垄沟相比，低压管道输水损失可减少5%，水的利用率比土渠可提高30%~40%，而且投资少，施工简便，深受农民欢迎。 根据唐山市2011年农业节水灌溉资料统计，唐山市有效灌溉面积716.96万亩，其中节水灌溉面积238.76万亩，节水灌溉面积占有效灌溉面积的33.30%。而唐山市节水灌溉面积主要是低压管道输水措施，节水面积达224.44万亩。喷灌面积12.95万亩，微灌面积仅1.37万亩。在各行政区，节水灌溉比例相差较大，如路北区节水灌溉面积达到66.97%，而路南区节水灌溉面积仅占0.76%。表2为唐山市农业节水灌溉面积统计表。
system: [SYSTEM]

user: 6. 结论 通过对唐山市农业用水结构、农业灌溉用水指标、农业用水效益及农业节水措施等分析研究，掌握农业用 水方面的有关参数等情况，为制定农业节水规划、合理利用水资源提供科学依据。 Table 2 Statistics Tangshan City agricultural water-saving irrigation are 行政区 有效灌溉面积(万亩) 节水灌溉面积(万亩) 节水灌溉率(%) 低压管道输水 喷灌 微灌 合计 路南区 24.86 0.19 0 0 0.19 0.76 路北区 4.42 2.96 0 0 2.96 66.97 古冶区 8.37 4.74 0.77 0.05 5.56 66.43 开平区 7.42 3.48 0 0.03 3.51 47.30 丰南区 80.95 31.67 0.02 0.02 31.71 39.17 丰润区 74.54 37.08 0 0 37.08 49.75 滦县 40.68 19.36 0 0 19.36 47.59 滦南县 96.93 16.25 2.26 0.26 18.77 19.36 乐亭县 95.68 28.73 0 0 28.73 30.03 迁西县 12.86 3.6 0.15 0 3.75 29.16 玉田县 97.72 27.14 0.09 0.17 27.4 28.04 原唐海县 43.48 1.92 0.01 0 1.93 4.44 遵化县 66.15 24.6 0.19 0.41 25.2 38.10 迁安县 62.9 22.72 9.46 0.43 32.61 51.84 合计 716.96 224.44 12.95 1.37 238.76 33.30 表2. 唐山市农业节水灌溉面积统计表 根据2001年至2013年唐山市各行业用水量资料统计，多年平均用水量27.2046亿m 3 ，其中农业用水量16.8666亿m 3 ，占多年平均用水量的62.00%。 根据唐山市2011年农业用水统计资料，分析其农业灌溉用水指标。唐山市2011年耕地灌溉面积566.6万亩，灌溉用水量12.4024亿m 3 ，平均用水指标为218.89 m 3 /亩。 由于开展各种节水措施，使得用水量减小的情况下，粮食稳步增产。唐山市粮食产量平均每年增加7.0539万t，而用水量(水田和水浇地)平均每年减少0.3427亿m 3 。 根据唐山市2011年农业节水灌溉资料统计，唐山市有效灌溉面积716.96万亩，其中节水灌溉面积238.76万亩，节水灌溉面积占有效灌溉面积的33.30%。唐山市节水灌溉面积主要是低压管道输水措施，面积达224.44万亩。喷灌面积12.95万亩，微灌面积仅1.37万亩。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 陕北地区洪水灾害严重且频繁，为了该区水利防洪工程设计建设提供可靠的理论依据，研究部分线性矩在该区洪水频率分析中的应用。本文在介绍部分线性矩原理的基础上，选取陕北交口河、赵石窖、绥德、刘家河、张村驿、志丹及神木7个水文站的洪峰流量资料，将部分线性矩应用于陕北地区洪水序列参数估计中，计算设计洪水值，并拟合洪水频率曲线，利用累积相对偏差平方和评价所得洪水频率曲线对洪峰序列拟合效果，并与普通线性矩法拟合结果进行比较分析。利用部分线性矩和普通线性矩对陕北7个水文站洪水频率进行的分析表明：除了张村译站外，随着删失值F 0 的增大，设计值的相对偏差值越小，说明部分线性矩法对高尾部经验点据拟合效果更好，提高了设计值估算精度。因此，是一种合理有效的洪水频率分析参数估计方法，可用于陕北地区的洪水频率计算。 关键词 :洪水频率分析，广义极值分布，参数估计，部分线性矩
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 洪水因暴雨形成，具有突发性，破坏性和危险性，可使村镇、城市及人民生命财产毁于一旦[ 1 ] 。陕北地区洪水灾害严重且频繁，修建水库和堤防等水利工程是必要的防洪措施。而推求设计洪水是防洪规划和建设的依据[ 2 ] [ 3 ] 。在水利工程中，往往需要推求大重现期的洪水设计值，而设计值可靠与否，会直接影响到工程的安危[ 4 ] -[ 6 ] 。目前，常用的参数估计方法有矩法、适线法、权函数法、概率权重矩法和线性矩法等，这些方法的估计精度及拟合效果优劣各异[ 7 ] [ 8 ] 。譬如，矩法有较大的估计偏差，尤其是对Cs的估计；概率权重矩法具有良好的不偏性，但对于Cs的抽样误差较大，尤其是短序列；权函数法提高了Cs的估计精度，但是权函数属于单参数估计，不能解决均值，特别是Cv的估计精度问题；国内通常采用适线法，其中图解适线法可灵活调整参数，但主观任意性较大，结果因人而异；这些方法在一定程度上改善了估计精度，但对于大洪水段设计值拟合效果稍差[ 9 ] 。因此，20世纪90年代，Bhattarai [ 10 ] [ 11 ] 建议使用部分线性矩(Partial L-Moments)来拟合分布，对于长序列洪水，该法以截取频率分布拟合大流量值，效果良好，使外延的大重现期设计洪水值精度得到提高，且借助于计算机，容易实现计算过程。 本文选用陕北地区7个水文站洪峰流量序列为例，以部分线性矩法进行洪水频率曲线拟合，进而评价所得洪水频率曲线对序列拟合效果及设计值误差，以期为该区水利建设提供计算依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 部分线性矩 部分线性矩是用于估计删失样本的参数估计方法。给定一个排序样本 ，对于低删失，前4阶部分线性矩分别为 (1) (2) (3) (4) 其中， (5) (6) 式中， 为低删失门限值。
system: [SYSTEM]

user: 3. 广义极值分布及其部分线性矩 广义极值分布(Generalized extreme value distribution， GEV)的分布函数为 (7) 其逆函数形式为 (8) 式中， 为形状参数， 为尺度参数， 为位置参数。 Wang (1990) [ 12 ] 提出了GEV分布部分概率权重矩，当 时，其表达式为 (9) 式中， ， 为低删失门限值， 为不完全gamma函数，即 (10) 把r = 0， 1， 2代入式(9)，可得 (11) (12) (13) 令上式左边为 (14) 则有 (15) 当 时，给定 的取值范围 ，分别令 ，根据式(15)分别计算各组取值对应的 值，按式(16)拟合曲线，求得曲线拟合系数如表1所示。 (16) Hosking [ 13 ] (1990)给出线性矩与概率权重矩的前4阶关系为 (17) (18) (19) (20) 式中， 为概率权重矩， 为前4阶线性矩，而部分概率权重矩与部分线性矩有类似的线性关系，式(14)中 由 代替，并根据式(17)~式(20)的关系可得 (21) 根据式(1)~式(3)，由样本计算 ，并代入式(21)，可得 的估计量 为 (22) 上式计算出 值，由式(16)计算参数 的估计值 ，其系数由表1查算。式(11)和式(12)可得参数 的估计值 分别为 (23) Table 1 Coefficients， ， ， and for Equation (16 0.1 13.5148 −133.8265 412.3274 −540.4704 273.0131 0.2 70.1389 −588.5828 1786.8810 −2400.6486 1230.1124 0.3 251.3598 −2076.7787 6382.7434 −8738.3293 4530.9538 0.4 837.6504 −6936.4160 21519.5359 −29754.5905 15515.7045 0.5 2862.9526 −23750.7247 73940.7745 −102517.6261 53469.4924 表1. 不同 下式(16)的拟合系数 (24) 当 时，部分线性矩转化为普通线性矩。Hosking [ 13 ] (1990)推出了GEV分布下普通线性矩为 (25) (26) (27) (28) 当 时，三个参数的估计量计算公式分别为 (29) 式中， 。 (30) (31) 式中， 可由样本进行计算。
system: [SYSTEM]

user: 4. 实例应用 本文选取陕北7个水文测站的年最大流量资料，经还原处理，资料满足一致性要求，研究GEV分布部分线性矩法应用于洪水序列拟合的效果，资料的基本情况如表2所示。 4.1. 绘制频率曲线 计算不同F 0 下各站年最大洪峰流量序列GEV分布参数估计值，由式(8)计算洪水设计值，并绘制理论频率曲线拟合图，如图1所示。 由图1看出，7个测站普通线性矩法(F 0 = 0.0)对低尾部经验点据拟合结果较好，随着F 0 值的增大，洪水频率曲线对低尾部经验点据拟合结果变差，高尾部经验点据拟合结果得到显着改善，这表明部分线性矩法对高尾部洪水值拟合效果好。 4.2. 拟合效果分析 采用累积相对偏差平方和 对上述拟合结果进行定量分析。式(32)为P = 50%~98%时，对应实测值与设计 Table 2 Lengths of annual maximum flow 站名 张村驿 赵石窑 绥德 刘家河 张村驿 志丹 神木 起止年份 1963~2003 1954~2003 1963~2003 1959~2003 1963~2003 1964~2003 1956~2003 系列长度/年 41 50 41 45 41 40 48 表2. 年最大流量资料系列长度 (32) 本文以陕北地区7个水文测站的年最大洪峰流量序列为例，以部分线性矩法对洪峰序列进行参数估计，评价其拟合效果及设计值的偏差。结果表明，部分线性矩法通过增大F 0 值的方式来拟合高尾部洪水值是可行的，且随着F 0 的增大，高尾部设计值计算偏差越小，可为研究区防洪工程建设提供理论依据。但并非F 0 越大越好，应选择合适的F 0 值，可提高设计值估算精度。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文选取渭河华县站1951~2011年间年最大日流量以及年最大3日、5日和7日洪量资料作为研究对象，首先引入基于皮尔逊III型分布的时变矩模型分析了洪水序列的趋势性，然后以前期影响雨量和水土保持面积作为解释变量，建立洪水序列分布参数与解释变量的函数关系，结果发现洪水序列都存在明显下降的趋势并且与这两个解释变量是显著相关的。在Pettitt变点检验的基础上，以基于皮尔逊III型分布的时变矩模型推求四组洪水序列时变的概率分布，通过同频率放大得出变点前后两个时期10，50，100，500和1000年一遇的典型洪水过程线。结果发现，四组洪水序列均在1985年发生明显的突变，序列的均值在变点之后有显著的下降，由此造成相同重现期对应设计洪水的量级在变点之后大大减小，设计洪水过程线也明显坦化。 关键词 :非一致性，时变矩模型，设计洪水过程线，渭河
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 在变化环境下，由于气候变化和人类活动的影响，流域的产汇流条件发生了明显变化，这就导致流域的洪水序列的一致性遭到破坏，传统基于一致性假设的水文频率计算方法已经不再适用[ 1 ] [ 2 ] 。针对水文序列的非一致性问题，近些年来国内外水文学者提出一系列的方法[ 3 ] -[ 6 ] ，其中包括时变矩法，该方法能够直接对非一致水文序列进行频率计算，无需对序列进行还原/还现处理，已经得到广泛应用[ 7 ] -[ 13 ] 。 由于近几十年来大规模人类活动，如水土保持，城市化建设以及农业灌溉等的影响，渭河流域下垫面条件已经被明显改变，流域的水文过程发生了变化，另一方面在全球变暖的大背景下，渭河流域的降水、气温等气候要素也发生了一定变化[ 11 ] [ 14 ] ，因此有必要分析洪水序列非一致性对该流域设计洪水过程线的影响。本文以渭河干流华县水文站1951~2011年间的年最大日流量以及年最大3日、5日和7日洪量资料作为研究对象，基于时变矩模型研究了洪水序列的趋势性以及洪水统计参数与前期影响雨量和水土保持面积的相关关系，在变点分析的基础上应用时变矩法进行洪水频率分析，并对比了变点前后渭河相同重现期对应的设计洪水过程线的变化。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究区域 渭河是黄河最大的支流，发源于甘肃省鸟鼠山，横跨甘肃东部和陕西中部，全长818公里，流域总面积134，766 km 2 。华县水文站位于渭河干流，控制流域面积为106，498 km 2 ，本文选取的县水文站1951~2011年间最大日流量以及年最大3日、5日和7日洪量(分别定义为 、 、 和 )作为研究对象。 为揭示洪水的影响因素，本文中将研究洪水和一些解释变量之间的相关关系。降水是产生洪水的最根本原因，选取洪水过程发生之前的雨量(即前期影响雨量)作为洪水的解释变量。为了选取与洪水序列相关性最强的前期影响雨量，本文考虑了不同时段的前期影响雨量。对于年最大日流量，选取1、3、5、7、15和30天前期影响雨量作为备选。对于年最大3天洪量，选取3、5、7、15和30天前期影响雨量作为备选。对于年最大5天洪量，选取5、7、15和30天前期影响雨量作为备选。对于年最大7天洪量，选取7、15和30天前期影响雨量作为备选。 近几十年来大规模的人类活动已经明显影响了渭河流域的天然下垫面条件，特别是一系列水土保持工程诸如梯田，植树种草以及坝地建设等显著地改变了流域的产汇流条件，进而影响洪水序列的一致性。本文根据文献[ 15 ] 中提供的1959、1969、1979、1989、1996、2000和2006年渭河流域的水土保持面积，假定1951年水土保持面积为0，通过线性插值和外延得到1951~2011年间的年数据，如图1所示，可以发现渭河流域的水土保持面积几乎呈现指数型上升。
system: [SYSTEM]

user: 3. 研究方法 3.1. 基于时变矩法的洪水频率分析 在我国，一般认为水文序列服从皮尔逊III型分布(简称PIII分布) [ 16 ] ，其概率密度函数可以写成如下形式 (1) 式中 为位置参数， 为尺度参数，分别等于序列的均值和离差系数(Cv)； 称为形状参数，其值为序列偏态系数(Cs)的二分之一。 时变矩法通过构造分布参数与某些解释变量的函数关系，进而描述序列统计特征的非一致性[ 17 ] 。为保证PIII分布的三个参数都为正，以对数函数作为参数的连接函数，将PIII分布的三个参数分别写成解释变量的函数如下： (2) 其中， 为解释变量； 为时变矩模型的参数，可以通过极大似然(MLE)进行求解。由于 图1. 渭河流域水土保持面积随时间变化 实际中可能并不是所有的统计参数都是时变的，本文根据文献[ 10 ] -[ 13 ] 中的方法以赤池信息准则[ 18 ] (Akaike information criterion; AIC)为优选准则通过穷举法确定时变的参数。最后，模型的拟合优度采用Kolmogorov- Smirnov (KS)检验[ 19 ] 进行评价，本文中KS检验的显著性水平取0.05，即KS检验的p-value大于0.05就认为模型的拟合优度较好。 3.2. Pettitt变点检验 作为一种非参数方法，Pettitt方法可以用于诊断服从任何分布时间序列的变点，并且给出变点是否在统计意义上的显著性水平[ 20 ] [ 21 ] 。对于长度为 的水文时间序列 ，定义统计量 如下 (3) 式中 (4) 最可能的变点 由下式估计 (5) 为检验变点 是否显著，统计量 的显著性水平由如下公式估计 (6) 3.3. 设计洪水过程线推求 在我国，设计洪水过程线一般通过放大典型年的洪水过程线推求，目前采用最广泛的是同频率放大和同倍比放大。同频率放大方法推求的设计洪水过程线的峰和不同时段的洪量均分别等于设计值，过程线比较符合设计标准，且计算成果较少受典型年选取的影响。因此本文选取同频率放大方法推求设计洪水过程线，具体步骤见文献[ 16 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结果分析 4.1. 洪水序列趋势性分析 首先以时间t作为解释变量，建立洪水序列 、 、 和 分布参数与时间t的关系，结果如表1和图2中所示。对比模型的AIC准则值可以发现引入时间t作为解释变量后，分布的拟合效果要明显优于常参数的模型。根据序列分布参数与时间的关系可知，四组洪水序列的均值都存在显著的下降趋势，此外最大5日洪量序列 和最大7日洪量序列 的离差系数存在增加趋势。 4.2. 洪水序列协变量分析 分别计算出 、 、 和 与不同天数前期影响雨量的相关系数，如表2中所示。从中可以发现最大日流量 与15天前期影响雨量的相关关系最强，而其他三组洪水序列与30天前期影响雨量相关性最好，并且所有的相关关系都能通过0.05的显著性检验，因此选择这四组与洪水序列相关性最强的前期影响雨量序列分别作为洪水序列的影响因子，如图3中所示。 图4中给出洪水序列 、 、 和 与水土保持面积的关系，从中可以看出洪水序列与水土保持面积有负的指数型相关关系，且相关系数均能通过0.05的显著性检验。 Table 1 Trend analysis for flood serie 洪水序列 AIC P-KS con con con 1047.52 0.216 t − con con 1036.25 0.667 con con con 1151.56 0.693 t − con con 1133.93 0.230 con con con 1189.85 0.871 t − t + con 1172.35 0.404 con con con 1215.74 0.829 t − t + con 1200.28 0.623 表1. 洪水序列趋势性分析 注：“ + ”表示分布参数与时间t存在正的函数关系，“ − ”表示分布参数与时间t存在负的函数关系；con表示分布参数为常数；P-KS为KS检验的p-value。 Table 2 Pearson’s correlation coefficients between flood and antecedent precipitation 前期影响雨量 1天 0.425 - - - 3天 0.493 0.530 - - 5天 0.453 0.507 0.583 - 7天 0.620 0.506 0.429 0.609 15天 0.762 0.743 0.685 0.705 30天 0.722 0.744 0.751 0.776 表2. 洪水序列与前期影响雨量之间的皮尔逊相关系数 图2. 洪水序列的趋势 图3. 洪水序列与前期雨量的相关关系 图4. 洪水序列与水土保持面积的相关关系 根据表1中的结果，选择相关性最强的前期影响雨量作为洪水序列的解释变量，建立分布参数与前期影响雨量的函数关系，结果如表3和图5所示。从表3中可以发现PIII分布的位置参数，即序列的均值与前期影响雨量之间存在正的函数关系，模型的AIC准则值要明显小于分布参数为常数的模型。但另一方面，从图5中可以看出九十年代以后实测点据大多落在25%的分位曲线下面，点据的分布不是很合理。 图6中给出了洪水序列对应的前期影响雨量的趋势变化，最大日流量 的前期影响雨量不存在趋势变化，洪水序列 、 和 的前期影响雨量虽然存在一定下降趋势，但是远不及相应的洪水序列，这说明单纯以前期雨量作为解释变量并不能完全揭示出洪水序列的趋势变化。在前期影响雨量的基础上，再引入水土保持面积作为洪水序列的解释变量，结果见表3和图7中。从AIC准则看，在加入水土保持面积作为解释变量后，模型的模拟结果比单纯以前期影响雨量为解释变量的模型有了进一步提高，而且实测点据在模型分位图(图7)中的分布较图5中的结果也更加合理，因此洪水序列的下降趋势很可能主要是由于水土保持面积的增加造成的。 4.3. 基于变点分析的设计洪水过程线推求 为了研究洪水序列非一致性变化对渭河设计洪水过程线的影响，下面将基于Pettitt变点检验的结果，用时变矩法对序列进行频率计算，最后对比变点前后设计洪水过程线的变化。 由表4可知，洪水序列 、 、 和 均通过了显著性为0.05的Pettitt变点检验，并且四组序列的变点 Table 3 Covariate analysis for flood serie 洪水序列 AIC P-KS con con con 1047.52 0.216 AP + con con 1003.06 0.596 AP + ， WSC − con con 976.75 0.847 con con con 1151.56 0.693 AP + con con 1115.42 0.927 AP + ， WSC − SWC + con 1099.83 0.684 con con con 1189.85 0.871 AP + con con 1151.89 0.700 AP + ， SWC − SWC + con 1136.63 0.430 con con con 1215.74 0.829 AP + con con 1171.15 0.887 AP + ， SWC − SWC + con 1155.67 0.964 表3. 洪水序列协变量分析 注：AP表示前期影响雨量，WSC表示水土保持面积；“ + ”表示分布参数与解释变量存在正的函数关系，“ − ”表示分布参数与解释变量存在负的函数关系；con表示分布参数为常数；P-KS为KS检验的p-value。 Table 4 Results of Pettitt change-point detection for flood serie 洪水序列 变点位置 显著性水平 1985 0.001 1985 0.001 1985 0.002 1985 0.002 表4. 基于Pettitt检验的洪水序列变点分析 图5. 前期影响雨量作为解释变量的洪水序列协变量分析 图6. 前期影响雨量趋势性分析 都位于1985年。根据Pettitt方法得出的变点，通过时变矩法进一步确定洪水序列的分布参数(表5)，结果表明所有序列的均值发生了明显向下的跳跃，如图8中所示。 由于1952年的最大7日洪水过程具有峰高量大主峰靠后的特点，因而选择该年的洪水过程线作为典型设计洪水过程线，应用同频率放大法得到变点前后重现期分别为10、50、100、500和1000年的设计洪水过程线，如图9所示。从图中可见变点之后的洪水过程线要明显低于变点之前相同重现期对应的设计洪水过程线，而且洪水过程线也更加坦化，这表明由于水土保持工程的对洪水过程的调蓄作用，渭河流域的防洪形势变得更加有利。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与展望 本文基于时变矩模型研究了渭河流域华县站年最大日流量以及最大3日、5日和7日的洪量的趋势性，建立了洪水序列统计参数同前期影响雨量和水土保持面积的函数关系，结果表明渭河的四组洪水序列都存在显著 图7. 前期影响雨量和水土保持面积作为解释变量的洪水序列协变量分析 Table 5 Parameter estimation of the flood series based on the results of Pettitt change-point detectio 洪水序列 变点前分布参数 变点后分布参数 AIC P-KS 3219.2 0.503 0.605 1889.7 0.503 0.605 1038.75 0.469 7481.6 0.553 0.769 4332.1 0.553 0.769 1140.82 0.690 9712.3 0.587 0.871 6208.5 0.587 0.871 1176.02 0.672 12096.4 0.585 0.850 7306.0 0.585 0.850 1200.92 0.868 表5. 基于Pettitt变点检验的洪水序列参数估计 图8. 基于变点检验的洪水频率分析 图9. 变点前后设计洪水过程线变化。(a) 表示变点之前的设计洪水过程线；(b) 表示变点之后的设计洪水过程线 的下降趋势，洪水序列的均值与前期影响雨量存在显著的正相关关系，而与水土保持面积存在显著的负相关关系，水土保持面积的增加是洪水序列下降的主要原因。基于Pettitt变点检验的结果，应用时变矩法推求洪水序列的概率分布，发现所有的洪水序列的均值在1985年发生了明显的突变，相同重现期的设计洪水过程线在变点之后要明显低于变点之前的设计洪水过程线，并且洪水过程线也变得更加坦化。 本文仅仅从统计途径揭示了渭河流域洪水序列非一致性，在今后的研究中有必要从水文过程机制变化角度揭示气候变化和人类活动对渭河洪水序列的影响。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 客车在客运交通中是基础式的存在。在国家汽车产业大规模增长和私家车大潮下，客车产业在汽车领域的“羹”越分越少。但客车行业发展的背景环境中，来自其他交通手段的外部环境给予客车行业的竞争是良性互补和促进式的，基于客车的客运业市场没有被过于压制。相比竞争，市场环境给客车行业的机遇更多。在当今市场需求和技术背景下，客车行业要升级，就要在技术上提升其原有的“车性”，在乘用上强化其“客性”，同时增加客车的智能化和商业服务附加值，争取通过新能源实现更经济更环保的交通。 关键词 :客车，产业升级，环境，趋势
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 客车是基于城市化发展的交通运输方式，客车的发展依赖城市化，也推动城市化发展。城市化进程中和城市化完成之后，都带来丰富的工作机会，工作提供支撑持续消费的劳动者可支配收入，随之丰沛的客、货流产生交通需求，于是，高耸的楼房间、笔直的马路上产生出高量、便捷的交通。客车可以走街串巷担纲散客的公共交通，也可以作为某些固定客团的“私家车”，可以连接住宅区、企业、商业区，也可以连接两个城市。客车载人做短、中、长途移动，人的移动不是完成生活出行，就是去工作产生价值，或者是去消费产生价值，客车车身还是一个移动的广告位，可以说客车是一个很综合性的社会工作单元。
system: [SYSTEM]

user: 2. 客车产业现状简介 客车在我国汽车工业领域中与货车(分类时含货车、半挂牵引车、货车非完整车辆)归为商用车。客车的交通优势在于，较其他方式更延伸、更灵活，是人们“从点到点移动的最后一公里”的最优公共交通解决方案。在交通市场中，客车可分为提供交通服务的移动型客车：公交车、通勤巴士、校车、旅游巴士、城际县际班车、特定区域/路线交通车，主要为大中型，还有商务面包车，属于轻客；提供代步服务的乘坐型客车：景区内观光车、住宅区代步巴士、巡逻代步车，主要为轻型、小微型；其他作用型客车：特种乘用车、房车，型制随订。 国家“十二五”期间，铁路和城市轨道交通的成网速度和面积获得空前的发展，客车客运市场受到一定影响，500公里以上的长途、超长途公路客运市场所需要的大型、高等级客车的市场空间不断缩小；300公里以内的中短途客运的生存空间也被快速发展的铁路运输挤压到150公里左右；100公里内的短途客运班线因票价低，被业内戏称为道路运输业的“鸡肋”[ 1 ] 。旅游客运市场在2013版《旅游法》实施后全面下挫，继而拖累非公交类客车增量。2008年前后，中国客车产业盲目扩张，产能过剩、价格乱战、地方保护等问题影响行业健康发展。近五年，客车产销量在2010年首次突破40万辆，近两年，在我国继2007年全球金融危机后企稳的大背景下，汽车工业强势发展，公交、校车、通勤车的社会需求和政府对新能源客车的扶持，让客车行业张弛度有紧有松，行业格局逐渐明朗。 2014年，据中国汽车工业协会统计，国内客车(含整车、底盘)市场累计销售60.69万辆，整车销售52.95万辆，同比增长10.7%，高于年初业界对市场8%的增长预期，也保持了近几年持续增长的态势。其中，大型、中型和轻型客车分别累计销售8.43万辆、7.96万辆和44.30万辆，分别占2014年客车市场份额的13.88%、13.12%和73.00%。
system: [SYSTEM]

user: 3. 客车行业面临的竞争环境 3.1. 城际中长途方面 铁路运输领域。高铁里程不断增加，客货运效率、运力大幅增加。省际大联通、省内市市通。铁道部改为铁总，市场导向性和服务性增强。铁路运输在高效服务市场需求时，也存在固有的缺陷，如需求过大导致一票难求，火车场站及车厢人流量大、人员混杂带来治安等问题，而这些恰是客车可以作为铁路运输有益补充的地方。 民航领域。广泛铺开中小城市机场投资建设。拓宽航线、班次覆盖面。竞争较铁路大，各航空公司加大价格优惠力度。使用民航作为交通运输手段，其与城市连接距离远而产生附加交通和时间成本，价格较高，票少，班次少，不适合非网络用户，普适性较低。可以看到，正是客车联通了机场和城市间的客货运，另一方面，中长途移动的低消费群体仍然在选择和需要客车运输。 3.2. 城内短途方面 轨道交通方面。准点率高，运行效率高。城市轨道交通已开通运营的加上在建的，将近30个城市。将轨道作为城市主要交通手段的短板在于，其工程大，造价高，在全国普及率低，线路固定，解决“从点到点的最后一公里”问题范围有限——客车公交系统则没有这么多限制。 私家车方面。国内品牌成长，质量、性能、舒适度提升，价格优势。合资品牌价格竞争，逐步低靠，用价格优惠稳固市场份额。进口车市场会进一步降低购买成本，上海自贸区2015年2月9日开始试运营平行进口车业务。非营运机动车6年免检。私家车作为交通工具是工业化、城市化的象征，在大部分范围内可谓最便捷的交通工具。但在我国城市人口和客货流高度集中、能源消耗巨大的背景下，私家车也有油价不低，停车难，受限于城市道路和交通状况，消耗驾驶者精力，带来环境负担等短板存在。 其他交通。自行车、摩托车、电动摩托车、步行等方式也为大部分居民提供交通选择，但这个交通群体会持续性地转入公交和私家车等交通方式。 每个交通方式各有其特点，都在各自领域内为居民生活、社会经济提供着交通服务。
system: [SYSTEM]

user: 4. 客车行业面临的市场机遇 必须看到，人们在用利用种种方式实现交通的同时，都还会或必须使用公交车或客车，客车在客运中仍然是基础式的存在。来自依托其他交通手段的外部环境给予客车行业的仍然是互补和促进式的良性竞争，基于客车的客运业市场没有被过于压制，而且还可作为其他方式有益、可靠的补充和后备手段。相比竞争，市场环境给客车行业的机遇更多。 4.1. 大中城市卫星城、新城区、开发区建设热潮 全国设区市的老城区城市化建设基本完成，新区建设方兴未艾，行政、商业地的迁移、居住地的扩展，都带来人口移动的数量和频次的大幅增加，需要更多履行交通功能的客货运车辆。 4.2. 城镇化建设在全国铺开 县城的城市化建设、乡镇和农村的城镇化建设在全国铺开，道路基础设施的兴建将带来更多的公共交通、区域交通需求。 4.3. 城市交通拥堵情况日益严重，凸显公交系统缺口大 一个城市中私家车数量数十倍、百倍于公交车，而私家车之于城市的公共交通，乘用效率是远低于公交车，对比极不平衡。我国还是发展中国家，拥有私家车的家庭和个人只是少数，大多数人的通勤和交通需求都依靠公交车，常使公交车上人满为患，超载“合理”。公交系统缺口降低了城市交通效率和居民生活质量，城市公交可谓客车的“主战场”，其扩充和更新可谓是客车的富矿。 4.4. 校车市场前景大 校车也是通勤车，集中接送学生上下学，保障学生安全，释放监护人接送时间，减少因专程接送产生的重复交通流量，是提高社会效率的服务事务。校车事务在我国起步较晚，目前，我国有校车的中小学校、幼儿园仅占不到5%。城市尚有公交车，且多有条件隔代接送，但近十年来兴起的民营学校纷纷将校车作为服务竞争筹码之一，这块的市场需求不容小视；而在乡镇特别是农村，义务教育阶段在校学生的上下学远甚至难的问题比较突出，根据教育部和民政部的规划，校车将是下一阶段教育和农村普惠政策的重要落脚点。 4.5. 住宅区、景区代步车需求增加 住宅区、景区的离城化、大型化，人们为节省走路的时间和精力需要更多的代步交通工具，轻客灵活的机动性和更广的通过路径方便随散的人流，可见半封闭道路内的代步车，也不失为一个轻客的延伸方向。 4.6. 更成熟更健康的商业选择 更成熟的商业采购行为和消费心理，会促使越来越多的企业用工作车将会由轿车、越野车转变为轻客(市场称MPV，轻型商务客车)。轻客的空间较轿车大，比越野车省油，性能和内饰不输轿车和越野车，较公共交通的机动性好，用作商务接待和客运的性价比有绝对的优势，甚至还能承担一定的货运任务，在成本控制和商务活动价值匹配原则回归的成熟的商务、公务用途中将会有较大的成长空间。本就长期在客车产销中占据大头的轻客会随着市场的成熟更有市场。