DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料与仪器 厚朴种子和凹叶厚朴种子，分别产自于四川省和安徽省。对种子进行筛选，除去发霉变质的种子及杂质。 CO 2 气体，哈尔滨市北极气体有限公司；95%乙醇溶液，天津市科密欧化学试剂有限公司。H121-50-01型超临界萃取装置，江苏省南通市华安超临界萃取有限公司；101-3AB型电热鼓风干燥箱，天津市泰斯特仪器有限公司；WND-200A型高速中药粉碎机，浙江省兰溪市伟能达电器有限公司；BSA124S-CW型电子分析天平，赛多利斯科学仪器(北京)有限公司。 2.2. 试验方法 2.2.1. 种子油的超临界CO 2 流体萃取工艺流程 厚朴种子60℃烘干24 h → 粉碎、过筛(20目) → 60℃烘干24 h → 秤取100 g厚朴种子粉、装料 → 超临界CO 2 流体萃取 → 收集、称量厚朴种子油 → 按公式计算得油率。 厚朴种子得油率(%) = 收集得到的厚朴种子油质量m (g)/厚朴种子粉的质量M (g) × 100 2.2.2. 单因素试验 将CO 2 流速设为15~20 kg /h，选取压力、温度和时间作为对厚朴种子得油率的主要影响因素，进行单因素试验，每组试验重复3次。在萃取温度40℃，萃取时间120 min条件下，萃取压力分别设定为15、20、25、30、35 MPa，进行萃取压力对厚朴种子得油率影响的单因素试验；在萃取压力30 MPa，萃取时间120 min条件下，萃取温度分别设定为35℃、40℃、45℃、50℃、55℃，进行萃取温度对厚朴种子得油率影响的单因素试验；在萃取压力30 MPa，萃取温度40℃条件下，萃取时间分别设定为30、60、90、120、150、180 min，进行萃取时间对厚朴种子得油率影响的单因素试验。 2.2.3. 响应面优化试验 根据单因素试验结果，选取萃取压力(A)，萃取温度(B)，萃取时间(C)最优水平，根据Box-Behnken的中心组合设计原理，以厚朴种子得油率为响应值，采用响应面分析法，优化厚朴种子油CO 2 流体萃取工艺的参数。 2.2.4. 种子油理化性质测定 在最优萃取工艺条件下，测定超临界CO 2 流体萃取出的厚朴种子油及凹叶厚朴种子油的理化性质。相对密度测定：GB/T 5518-2008粮食、油料相对密度的测定；酸值测定：GB/T 5530-2005动植物油脂酸值和酸度测定；碘值测定：GB/T 5532-2008动植物油脂碘值的测定；皂化值测定：GB/T 5534-2008动植物油脂皂化值的测定；过氧化值：GB/T 5538-2005动植物油脂过氧化值测定；水分及挥发物测定：GB/T 5528-2008植物油脂水分及挥发物含量测定法；透明度测定：GB/T 5525-2008植物油脂透明度、气味、滋味鉴定法。 2.3. 数据分析 单因素试验采用SPSS 17.0软件进行数据分析处理，响应面优化试验采用Design-Expert V 8.0.6 进行数据分析处理。
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user: 4. 结论 利用响应面法优化超临界CO 2 流体萃取技术，得到了超临界CO 2 流体萃取厚朴种子油的最佳工艺条件：萃取压力为34 MPa，萃取温度为41℃，萃取时间为130 min，在此条件下厚朴种子得油率为21.825%，且实际操作结果与理论回归方程预测值基本一致。三种因素均对厚朴种子得油率有显著影响。在最优参数条件下，超临界CO 2 流体萃取所得到的厚朴及凹叶厚朴种子油不饱和脂肪酸含量较高，油脂澄清透明，具有较好的应用前景。
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user: 摘 要 为明晰公共管理学科范畴内研究公私合作伙伴关系的目前热点及前沿，运用CiteSpaceV软件，基于CNKI数据库对学科内PPP主要研究文献进行可视化图谱分析。利用关键词共现网络、爆发词等提炼出当前研究的TOP10热点主题；利用作者、机构合作网络指出现有合作的封闭性和地域性；利用关键词时序图谱，预测2019年的研究趋势仍会针对“风险防范”、“精准扶贫”和“政府规制”、“规范”等。 关键词 :公共管理，PPP，研究热点，前沿趋势，可视化分析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 公私合作伙伴关系(Public Private Partnership， PPP)模式是由公共项目多样化需求而孕育出的一种公共部门与私人部门合作的新型融资及项目管理模式 [ 1 ] 。自2013年党的十八届三中全会提出许可社会资本通过特准运营等方式加入城市基础设施投资和经营以来 [ 2 ] ，PPP模式在我国各领域得到了有效运用和不断推进，这也引起了各领域学者对PPP研究的关注度日渐上升，并进行了大量的学术研究，发表了可供学习借鉴的成果。 但就目前相关学术成果而言，还存在一定的改进空间。比如只有少量关于PPP的综述类文献，且主要还是定性研究评述，不可避免带有主观性，使得对于PPP研究现状和趋势的精准预测具有一定局限性。 本文基于CNKI 2013~2019年核心期刊关于PPP的360份研究数据，引入文献计量学方法，利用CiteSpaceV软件对样本数据进行定量和定性分析，主要对 PPP 研究的关键词、突变词、作者、机构合作等进行可视化分析，直观准确地描述出PPP研究热点现状与前沿趋势。
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user: 2. 研究方法 2.1. 数据来源：中国知识基础设施工程(CNKI) 目前国内研究成果从数量上看呈现出爆炸性增长的特点，而从载体上看呈现出多元化的特点。对于研究者而言，对所有形式的研究成果都进行充分地汇总和梳理，这种方法从成本的角度上是缺乏现实性的，而从理论的角度，按照统计学的观点这种汇总也缺乏一定的必要性。CNKI被认为是全球信息量最大且最具价值的中文网站，堪称世界第一中文网。CNKI对信息内容以数据库形式的进行有序排列管理，并且内容有明确的来源出处，值得读者信赖。目前，CNKI已齐集了7000多种期刊、近1000种报纸、18万本硕博论文、16万册会议论文、30万册专著以及国内外1100多个专业数据库。如此大的网络出版规模在世界上也是绝无仅有的 [ 3 ] 。因此，CNKI的内容有极高的文献收藏价值和使用价值，可以作为学术研究、科学决策的依据。以此作为样本研究的数据来源就可以对国内PPP研究方面的大体情况有一个基本的了解。 2.2. 研究领域：公共管理 PPP，即政府和社会资本合作模式，是一种关于公共产品及服务的创新性供给方式。鉴于政府在PPP模式中的特殊地位，本文从公共管理研究领域出发筛选CNKI中的文献作为样本，主要选取“文献分类目录”中的“社会科学I辑”、“社会科学II辑”和“经济与管理科学”三类共1974篇文献，再分别以“ppp”、“ppp项目”、“ppp模式”、“风险分担”、“融资模式”、“项目融资”和“公共服务”为主题词筛选出360篇文献作为最终的研究数据。 2.3. 研究时段：2013年~2019年 2013年，PPP才开始真正逐步得到升温并引起决策者和学者的关注。根据党的十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》重要举措分工方案，财政部是作为第一责任部门去落实“允许社会资本通过特许经营等方式参与城市基础设施投资和运营”改革举措。按照党中央、国务院的统一部署，财政部在基础设施及公共服务领域大力推广运用PPP模式，从制度建构、提升机构能力、落实政策扶持、做好项目示范等方面开展了一系列工作。成立PPP中心势必会进一步推进PPP工作规范健康发展，并为之提供须要的技术支持和组织保障 [ 2 ] 。 PPP不论政策法规、顶层设计还是投资环境等各个方面在中国都进展迅速，可以说已经从最初的融资工具升级，成为了助力政府职能转换、预算体系创新、社会资源整合的变革工具。所以选择2013年为研究起始年。 文献数量的变化特征是评价某一知识领域研究近况的重要指标之一。对搜索到的1974篇文献统计其发表时间(图1)。 图1. 2013年~2019年公共管理研究领域PPP发文量统计 2.4. 文献搜索方法 在对CNKI进行具体搜索时，方法如下：选用“期刊”的“高级检索”；将“主题”确定为检索词，“PPP”作为检索项；将2013年~2019年作为时间段；将核心期刊与CSSCI作为来源类别，因为它们对文章质量要求相对较高，且具有较强影响力，收录的成果也往往是本领域前沿的。由此，对筛选后的360篇期刊论文进行了进一步可视化分析。 2.5. 数据分析工具 本文选用一款基于JAVA程序的可视化工具——CiteSpaceV对样本文献进行定性与定量分析。在样本文献数据的基础上选取关键分析项——作者、发文期刊、关键词、主题等——进行统计，并制作出相应的网络知识图谱。其网络中的节点主要由频次和中心度两个指标描述，知识图谱中节点越大，代表出现次数越多，说明其在相关领域的贡献度越大；中心度代表节点间共被引关系的紧密程度，一般可用来评价节点的重要程度。因而，在评价网络图谱节点的重要性时，需要综合考虑以上两个指标 [ 4 ] 。
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user: 3. PPP当前研究热点可视化分析 3.1. 关键词共现分析 关键词作为文献的核心与关键，高度总结了文献的内容，指明了文章主题。通过分析关键词出现的频次，以及其在共现知识图谱中的中心性，就可以基本确定这个研究领域的热点主题。借助CiteSpaceV软件，选择“keyword”节点运行得到关键词共现知识图谱(图2)。 图2. 2013~2019年PPP关键词共现知识图谱 图2中每个黄色正方形节点表示一个关键词，方形的大小与关键词频次成正比，按照方形大小也就是出现频次的多少可以确定这一领域的相关研究热点。将图2中的高频关键词进行整理得到中心性排在前10位的关键词列表(表1)。 从表1可以看出，各关键词的出现频次差异性较大。“ppp模式”作为PPP研究领域的代表性名词，其他关键词出现的频次明显低于它。“公共服务”和“精准扶贫”虽然出现频次不高，却是公共管理研究领域的特色。另外其他高频及高中心性关键词有“PPP”、“PPP项目”、“风险分担”、“社会资本”、“政府与社会资本合作”、“基础设施”等。 Table 1 Top 10 central high frequency key word 序号 关键词 频次 中心度 1 ppp 87 0.71 2 ppp模式 122 0.54 3 ppp项目 78 0.46 4 风险分担 32 0.2 5 社会资本 21 0.2 6 公共服务 12 0.17 7 政府与社会资本合作 10 0.08 8 项目融资 11 0.07 9 基础设施 9 0.06 10 精准扶贫 4 0.06 表1. Top10中心性高频关键词 表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。 图3. 引用突发最强的前2个关键词 运行CiteSpaceV软件，选择“View——Citation Burst History”节点运行得到历史突发性关键词(图3)，在公共管理研究领域中，2013~2014年“风险分担”为PPP研究的突发关键词。原因是PPP项目投资不仅规模大而且周期长，在整个过程中经济风险、治理风险、社会风险、发展风险都可能随时发生。为了降低风险，使得项目顺利运行，就必须风险分担，且需要建立合理的风险分担机制。由于2013年国家初次准许社会资本进入城市建设中，这使得学者对风险分担的研究更具有现实意义。2014~2015年，“新型城镇化”为PPP研究的突发关键词。原因是2014年国家制定出台了《国家新型城镇化规划(2014~2020年)》，代表我国城镇化将开展全面建设，但融资困难仍然是城镇化发展的一大制约因素。PPP模式作为创新且有效的融资模式，在各地逐渐得到应用 [ 5 ] 。 3.2. 作者合作网络分析 通过作者合作网络分析，可以有效观察出学科范畴内各核心作者之间的合作关系和强度。将关键节点选为Author，运行CiteSpaceV，得到作者合作网络图谱。 图谱共有34个节点，14条连接，其中每个节点表示1位作者，圆圈越大表示作者发文量越多。整体而言，作者群的合作较多发生在师生之间，也存在一些作者单打独斗。将图4中发文量高的作者进行整理得到核心作者列表(表2)。 从图表中可以明显看出欧纯智博士和中国财政学会副会长兼秘书长贾康在此领域的贡献较为突出；其次是石世英、张可、叶晓苏等学者。图4可以看出石世英、叶晓甦和刘李红近几年在此领域合作多次，且为师生合作关系，其中叶晓甦为重庆大学教授，石世英为其研究生。张可与丰景春教授的合作也是如此。 图4. 2013~2019年PPP作者合作网络图谱 Table 2 Top 9 high frequency core author 序号 发文量 作者 1 7 欧纯智 2 6 贾康 3 3 石世英 4 3 张可 5 3 叶晓苏 6 3 薛松 7 3 吴孝灵 8 3 刘李红 9 3 杜亚灵 表2. Top9高频核心作者 表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。 3.3. 机构合作网络分析 PPP研究学者大多署名于某个团体或机构，所在机构的实力水平和权威性对研究者的可利用资源具有重大影响。就学科总体进程而言，机构的开放性和机构间的交流及活跃程度决定了学科总体的活跃状况。将关键节点选Institution，运行CiteSpaceV，得到机构合作网络图谱。 图谱共有38个节点，20条连接，其中每个节点表示1个机构，圆圈越大表示机构的发文量越多。整体而言，国内PPP研究机构之间合作关系薄弱、地域合作明显，可以看出北京、天津、南京和江苏多是地域内合作。虽然选取的文献已经尽量限制在公共管理研究领域，但图5明显看出，中间部分的合作网络多是发生在经济管理领域和工程管理领域，而公共管理领域的研究星点散布在周围，多数集中在各机构内部。将图5中公共管理学科发文量高的机构进行整理得到列表(表3)。 结合图5和表3分析，公共管理学科领域发文量高的机构之间学术交流活动较少，表中所示发文量较多的科研院校，如中国人民大学、清华大学、南京大学、武汉理工大学和中国社会科学院等高校之间基本没有合作。这十分不利于我国PPP研究的学术交流和公共管理学科的进步以及理论的创新。 图5. 2013~2019年PPP机构合作网络图谱 Table 3 Top 10 research institutions with high PPP publications in public administratio 序号 发文量 机构 1 3 中国人民大学公共管理学院 2 3 青岛行政学院 3 2 清华大学公共管理学院 4 2 江西财经大学财经与公共管理学院 5 2 武汉理工大学 6 2 国家行政学院 7 2 南京大学政府管理学院 8 2 中国社会科学院马克思主义研究院 9 2 中国社会科学院世界经济与政治研究所 10 2 中国海洋大学管理学院 表3. Top10公共管理领域PPP发文量高研究机构 表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。 就文献内容而言，公共管理学科重点关注新背景下公共行政管理理论创新研究、政府监管角色转型等。这表明PPP不仅是一种融资模式的创新，更是一种管理模式的创新，在管理学研究中具有显著地位 [ 1 ] 。虽然公共管理学科关于PPP的研究目前还没有形成规模，但未来势必会成为合作研究的热点问题。
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user: 4. PPP研究历程及前沿趋势可视化分析 关键词时序分析 关键词时序图谱是考察不同关键词在不同时间出现的情况。利用CiteSpace的时间线功能，在聚类关键词共现图谱基础上，选择“Timeline”，生成PPP研究的关键词时间线图谱。时间线视图侧重于从时间维度上表示知识的演进，图中节点和字体的大小反映关键词的词频高低，节点间的连线代表关键词间的共现关系。 判断聚类效果有两个评价指标，一个是网络模块化评价指标Q值(Modularity)，在一个网络中Q值一般要大于0.3，值越大，该网络的聚类效果越好。本研究中的Q值为0.4316 (>0.3)，表明结构是显著的，能清楚地界定出PPP的各个子领域。二是平均轮廓值Si值(Silhouette)，一般要大于0.5，本研究中Si = 0.7732 (>0.5)，聚类的结果是合理的。两个指标一同考虑可以说明本研究所得出的聚类网络是稳定的 [ 4 ] 。 图6. 2013~2019年PPP关键词时序知识图谱 从图6可看出，随着时间的演变，PPP的研究不断涌现新的关键词，形成新的热点和趋势。由于2019年公共管理研究领域的PPP文献还较少，未形成高频热点，仅将2013~2018年历年高频关键词汇总表4，其历时性演进折射出一个学科或研究领域前沿热点的动态变化。 Table 4 Time Series of PPP high frequency key words from 2013 to 201 年份 高频关键词 2013 PPP项目(78)；风险分担(32) 2014 PPP(87)；融资模式(7)；新型城镇化(5) 2015 PPP模式(122)；社会资本(21)；项目融资(11)；公私合营(6)；基础设施建设(4)；公共服务供给(4)；风险防范(2) 2016 基础设施(9)；一带一路(6)；收益分配(4)；财政风险(4) 2017 公共服务(12)；PPP(10)；风险(5)；风险评价(5)；信任(4)；精准扶贫(4)；风险控制(3)；公共利益(3)；公私伙伴关系(2) 2018 民营资本(3)；资本结构(2)；新时代(2)；公共治理(2)；政府规制(2)；风险因素(2)；利益分配(2)；智慧城市(2)； 表4. 2013~2018年PPP高频关键词时序表 表格由笔者根据CiteSpace分析数据汇总所得。 首先，据表4可知，虽然PPP研究热点每年都在变动，但是PPP“风险”主题几乎贯穿历年，笔者推测2019年“风险”依旧是PPP研究高频关键词。其次，可以看出公共管理学科的研究者历年研究都与国家大政方针紧密联系。2013年十八届三中全会颁布了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，我国初次允可社会资本通过特许经营方式加入城市基础设施建设。学者深入研究PPP模式风险分担，对于加强PPP模式的科学性具有重要意义。2014年根据国家印发的《国家新型城镇化规划(2014-2020 年)》，PPP作为创新型融资模式与新型城镇化建设巧妙结合。2015年李克强总理在《政府工作报告》中提出政府要加大对公共产品和服务的供给，加大政府对教育、卫生等的投入，鼓励社会参与，助力提高供给效率 [ 6 ] 。当年“公共服务供给”、“基础设施建设”、“公私合营”立即成为高频热词。2016年，国内发布《“一带一路”年度报告：从愿景到行动(2016)》，作为首份“一带一路”研究报告重点梳理了“一带一路”从概念提出到理论细化的过程 [ 7 ] ，这也是为什么2013年习近平总书记提出“一带一路”概念，2016年才成为PPP的研究热点。2017年被称作精准扶贫和脱贫的深化之年，根据PPP模式的特点和“精准扶贫”、“精准脱贫”的指标来看，PPP模式可以帮助贫困地区解决资金不足等问题，确实是一个十分重要且有效的方式去推动贫困地区发展。2018年，党的十九大报告指出：中国特色社会主义进入新时代。新时代背景下的国家治理、政府治理和社会治理面临着新的挑战，聚焦公共治理与绩效，推进治理体系和治理能力现代化是新时代公共管理研究的应有之义 [ 8 ] 。因而“新时代”、“公共治理”一起进入了PPP研究领域。 以此预测，2019年，从PPP持续性发展的角度来看，将会进入一个“稳发展”阶段，其中“政府规制”、“规范”仍会占据高频热点。从国家方针而言，2019年国内PPP研究仍会针对“风险控制”和“精准扶贫”。总体而言，稳中求破。
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user: 5. 结语 运用CiteSpaceV软件，基于CNKI数据库对学科内PPP主要研究文献进行可视化图谱分析。从关键词和突变词中提炼出当前研究的TOP10热点主题；从作者、机构等角度构建当前学者合作研究网络，利用图表展示出现有合作网络的不足之处，即公共管理学科领域发文量高的机构之间缺乏学术交流活动，研究多数集中在各机构内部，这并不利于我国PPP研究的学术交流和公共管理学科的进步以及理论的创新。最后利用CiteSpace时序功能，生成PPP研究的聚类关键词时间线图谱，分析2013~2018年历年的研究热点主题，并预测2019年的研究趋势仍会针对“风险防范”、“精准扶贫”和“政府规制”、“规范”等。
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user: 摘 要 房地产行业与国民经济发展息息相关，所以对其进行财务风险预警有着重要现实意义。已有很多方法用于企业财务风险预警，但这些方法均存在一定不足，且至今尚未见到将深度学习用于房地产企业财务风险预警的案例，因此建立了基于深度学习的房地产企业财务风险预警模型，并以中航地产为例具体分析，结果表明：通过所构建模型对其2016~2017年的财务风险进行预警，显示均具有财务风险，与实际情况相符。 关键词 :深度学习，房地产，财务预警 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 企业财务风险预警一直是财务领域的重要研究课题，国内外学者的相关研究大多集中在如何构建企业财务预警的统计分析模型上。国外，Merwin (1942) [ 1 ] 率先提出了财务风险预警，为财务风险预警分析打开了大门；Fitzpartrick (1932) [ 2 ] 对企业财务风险预警进行了单变量分析，选择了19家公司和一个单一的财务指标来划分样本公司，最终取得了判断一家公司财务风险的有用指标；Beaver (1968) [ 3 ] 采用单变量分析方法，选择并比较了来自危机公司和普通公司的79家公司，最终发现了可以最大程度预警公司财务危机的财务指标；Altman (1968) [ 4 ] 提出了用Logistic和Z-Score构建财务风险预警模型，结果发现Logistic对财务风险预警指标数据要求低，Z-Score更适用于多变量分析；Aziz (1988) [ 5 ] 在建立财务风险预警模型时，选取现金流量能力财务指标，在研究中，对各种企业财务预警模型的准确性进行了比较和分析；Coats等(1993) [ 6 ] 分别选取了47个危机和正常公司的财务指标作为财务风险预警的样本，并利用神经网络和多元统计的方法构建模型进行风险预警，最终找到了准确性更高的方法；国内，陈肇荣(1983) [ 7 ] 将各30家正常和危机公司进行配对，并使用20个MDA建立差异化模型，选择了32个财务指标进行研究分析；吴世农等(2001) [ 8 ] 根据财务状况选择各70家危机和正常企业组成样本，剖析并比较了主要财务指标，研究了影响公司财务的重要变量；万希宁等(2007) [ 9 ] 选择了16个非财务指标，运用模糊统计方法构建预警模型，发现纯财务指标预警模型在应用中效果较好。 房地产作为国民经济的支柱产业，对于经济的稳定发展有着重要现实意义。目前，房地产企业经营活动变得更加复杂，其财务风险预警也应有更强的灵敏性，为了适应房地产企业的发展升级，需要更加合理的财务风险预警模型来对其财务风险进行预警，发现并预防潜在危机，及时调整发展战略。虽已有很多方法用于企业财务风险预警，但这些方法均存在一定不足，且至今尚未见到将深度学习用于房地产企业财务风险预警的案例，为此，本文将深度学习中的自动编码器(Auto-Encoder) [ 10 ] 用于房地产企业财务风险预警，通过所构建财务风险预警模型对中航房产2016~2017年的财务风险进行分析和预测。
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user: 2. 房地产企业财务风险预警 2.1. 指标选取 一般来说，选取财务指标的原则如下：1) 应具有连续性和可比性；2) 在总体合理的基础上，应明确避免对整个财务指标体系的影响；3) 能有效利用上市公司的财务报表信息；4) 对财务风险的考查应较为全面而又尽量精简。基于以上原则，本文选取了21个反应房地产企业财务状况的财务指标，如表1所示。 Table 1 Financial risk indicator syste 序号 指标名称 序号 指标名称 1 流动比率 12 经营活动净流量增长率 2 速动比率 13 财务杠杆 3 现金比率 14 经营杠杆 4 资产负债率 15 持股比例 5 总资产周转率 16 销售毛利率 6 存货周转率 17 销售净利率 7 流动资产周转率 18 每股净资产 8 每股收益率 19 资产总计 9 营业利润率 20 营业收入增长率 10 利润总额率 21 营业总收入增长率 11 净资产收益率 表1. 财务风险指标体系 2.2. 数据来源及处理 本文从我国2015~2017年房地产上市公司中选取样本，以是否被标注ST作为房地产企业是否存在财务危机的标准，共选取219个样本，其各年度的数量分布如表2所示，以此构成深度学习的全部样本数据(数据均来自于国泰安数据库)。ST是指连续两年亏损的境内上市公司，对其股票进行特别处理；*ST是指连续三年亏损的境内上市公司，对其股票进行有退市风险的警示。 Table 2 Select the quantity distribution of the sample company for each yea 年份 2015 2016 2017 特别处理公司 6 6 7 正常公司 64 67 69 表2. 选取样本公司各年度的数量分布 由于不同财务指标之间数据相差较大，且度量单位不同，因此需对这21个财务指标进行归一化处理。本文的数据处理均使用MATLAB R2014a软件。 2.3. 模型训练与测试 深度学习在进行模型训练时，每次训练都对应一个准确率，也就是每次的训练效果都会呈现出不同的收敛性，所以要进行多次训练，选取训练效果最好的模型。尽管通过训练数据可以得到一个准确率，但是这个数据的准确性缺乏说服力，这时需对测试数据进行测试，同样会得到一个准确率，这个准确率才是有效的准确率。为了构建基于深度学习的财务风险预警模型，本文将219个样本数据分为训练数据集和测试数据集，其样本大小分别为150和69。具体过程如下： 2.3.1. 深度学习网络结构设计 1) 输入层 由于已经确定有关房地产企业的21个财务指标，因此深度学习模型的输入层包含21个节点。 2) 隐含层 目前，并无对隐含层维度和层数有一个权威性的规定，但是隐含层并非越多，训练结果就会越好，对隐含层层数的确定需要符合实际。经过多次训练调试，选取了3个隐含层，各层节点数分别为15、10和5。 3) 输出层 深度学习模型的输出层包含2个节点，因为这里考虑房地产企业的两种状况，即财务危机和财务正常，其中危机用(0， 1)表示，正常用(1， 0)表示。 2.3.2. 训练 不断调节训练参数，直至得到满意结果，训练效果见图1。由图1可见，经过多次训练，房地产企业财务风险预警的误差率显著降低，最终训练效果准确率达到了91.7%。 图1. 训练效果 2.3.3. 测试 为了测试深度学习用于房地产财务风险预警的准确性，需要将经过训练得到的深度学习模型在测试样本进行预测，结果见表3。 Table 3 Forecast accuracy statistic 年份/年 上市公司/家 判断正确企业/家 准确率 2015 20 18 90.00% 2016 23 22 95.65% 2017 26 25 96.15% 表3. 预测准确率统计 从表3可以看出，深度学习用于预测房地产企业财务风险预警的准确率较高，并且呈现出对危机前一年房地产企业的判断率明显高于危机前两年房地产企业的现象，对近三年预测的准确率总体达到了90%以上，这说明了深度学习用于房地产企业财务风险预警是有效的。 2.4. 预警实例 案例企业选定的关键指标是财务杠杆系数，因为财务杠杆系数反映了每股收益随着息税前利润变动的幅度，振幅越大，表明债务利息和优先股股息的变动性就越大、资金风险就越大。因此，财务杠杆在一定程度上显示了财务风险。 根据国泰安数据库显示，在2016年和2017年中航地产财务杠杆系数分别为2.498071和7.405869，居高不下，频率较高。同时，从中航地产资产负债比较表、利润比较表和现金流量比较表分析，都可以得出中航地产在2016~2017年均处于财务危机状况。所以，本文将中航地产作为具体案例预测其财务风险。 将中航地产2016~2017年的21个财务指标数据归一化处理，如表4所示。 Table 4 Results of normalization of financial indicator data (unit: % 序号 指标 原始数据 归一化处理后数据 2016 2017 2016 2017 1 流动比率 1.3 1.15 −0.6842 −0.6998 2 速动比率 0.64 0.62 −0.6876 −0.7118 3 现金比率 5.45 1.20 −0.6632 −0.6986 4 资产负债率 78.25 75.94 −0.2942 1 5 总资产周转率 0.28 0.29 −0.6894 −0.7193 6 存货周转率 0.59 0.81 −0.6878 −0.7075 7 流动资产周转率 0.48 0.50 −0.6884 −0.7145 8 每股收益率 −59.77 −6.73 −0.9937 −0.8789 9 营业利润率 −49.96 6.35 −0.9440 −0.5816 10 利润总额率 −51.77 −6.74 −0.9532 −0.8791 11 净资产收益率 −61.01 −8.88 −1 −0.9277 12 经营活动产生的净流量增长率 333.62 9.62 1 −0.7032 13 财务杠杆 1.07 1.0 −0.6854 −0.7018 14 经营杠杆 2.49 1.06 −0.6872 −0.6745 15 持股比例 3.16 2.35 −0.6748 −0.6725 16 销售毛利率 20.18 20.23 −0.5882 −0.2661 17 销售净利率 2.17 −0.59 −0.6798 −0.7393 18 每股净资产 3.16 2.35 −0.6748 −0.6725 19 资产总计 −5.02 −12.06 −0.7162 −1 20 营业收入增长率 14.57 −6.88 −0.6170 −0.8823 21 营业总收入增长率 14.57 −6.88 −0.6170 −0.8823 表4. 财务指标数据归一化处理结果(单位：%) 将归一化处理后的财务指标数据带入所构建模型进行预测，输出的结果为两个(0， 1)，表明中航地产在2016~2017这两年均具有财务危机，这个结果与财务报表情况相符，说明将深度学习用于中航地产财务风险预警是准确的。
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user: 3. 结论 深度学习用于房地产企业财务风险预警效果明显，但本文在分析上还存在着不足。首先，房地产企业财务指标数据存在个别缺失，导致深度学习不能全面刻画财务风险，如果能够将缺失的部分补全，预警结果会更加准确；其次，只是对房地产企业的财务风险使用了一种方法进行预警，如果可以使用多种方法，并将多种方法的结果进行比较，会更有说服力；最后，本文只是对财务指标进行风险预警分析，若是能够引入非财务指标，预警结果会更加合理。针对最后一个不足可作进一步研究。
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user: 摘 要 金融供给侧结构性改革是当下中国经济实现高质量发展的重要一环。本文首先综述了金融资源配置效率的含义、重要性以及金融资源配置效率的影响因素，提出金融资源配置会对社会经济产生重大影响；然后阐述了目前影响我国金融发展的主要问题，深刻揭示了金融供给制改革的必要性，提出金融供给侧改革存在的基础性、结构性问题，必须通过深化改革解决；最后，提出国内金融供给侧改革的措施建议，为国内金融供给制改革提供参考。 关键词 :金融供给侧改革，金融资源配置效率，货币政策传导机制 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我国金融业正处于由大变强的关键阶段，以金融体系结构调整优化为重点，为实体经济发展提供更好质量、更有效率的金融服务是当前首要的政策施力点和落脚点。国内金融行业规模庞大，但目前其服务实体经济的能力还有待提高，金融业的市场结构、服务能力、创新水平、防范风险能力还不能适应经济高质量发展的需要，加快金融供给侧结构性改革具有迫切性。2019年2月，中央政治局会议提出深化金融供给侧结构性改革，这是首次在如此高规格的会议上明确提出“深化金融供给侧结构性改革”，表明推动金融业深化改革进入了新的阶段。可以预测，在所有政策中，最值得期待的就是大刀阔斧地进行金融供给侧结构性改革。
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user: 5. 结语 金融供给侧结构性改革是当下中国经济转型中至关重要的一环，可谓是利国利民，意义重大，影响深远，抓好金融供给侧结构性改革，有利于解决长期以来存在的融资难、融资贵问题，让金融为实体经济服务，避免脱实向虚问题，减少或避免金融系统性风险。实际上，这些问题的解决不仅仅依靠短期货币和金融政策调控，其中存在的基础性、结构性问题，必须通过持续性深化金融供给制改革才能解决。“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，就让我们拭目以待，中国经济势必腾飞的那一天。
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user: 摘 要 本文讨论了无穷维恒等算子 I p ， q : l p ， r → l q ( 1 ≤ q ≤ p < ∞ ， r > 1 q − 1 p ) 在概率框架下的宽度，并计算了其精确渐近阶。 关键词 :恒等算子，Kolmogorov n-宽度，渐近阶，概率框架 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言及主要结果 宽度理论是函数逼近论的重要内容之一，也是国内外研究的热点之一，它与计算复杂性有着密切的联系 [ 1 ] 。宽度问题是Kolmogorov [ 2 ] 在1936年首次提出的一个概念，并给出了Sobolev函数类 B 2 r 到 L 2 上的Kolmogorov n-宽度的精确渐近阶。1954年，Stechkin [ 3 ] 研究了在 p = 1 ，   q = 2 特殊情况下有限维空间的 Kolmogorov n-宽度的精确渐近阶与线性n-宽度的精确渐近阶。1960年，Tikhomirov [ 4 ] 给出了宽度 d n ( B ∞ r ) ∞ 的精确渐近阶。此后两年，Pietsch [ 5 ] 和Stein [ 6 ] 研究了在一般情形下， p ≥ q 时Kolmogorov n-宽度的精确渐近阶与线性n-宽度的精确渐近阶。1974年，Ismagilov [ 7 ] 研究了当 q > p 时的精确渐近阶估计。1985年，Pinkus [ 8 ] 给出了有限维恒等算子的Kolmogorov n-宽度。王桐心 [ 9 ] 给出了无穷维恒等算子的在最坏框架下的Kolmogorov n-宽度。本文主要讨论无穷维恒等算子在概率框架下的Kolmogorov ( n ， δ ) -宽度。 首先，我们给出需要用到的基本定义和记号。 定义1.1 [ 8 ]：设W为赋范性线性空间 ( Y ， ‖ ⋅ ‖ ) 的一非空子集， n = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ，称 为W在Y中的Kolmogorov n-宽度，其中 F n 取遍Y中的维数不超过n的所有线性子空间。 定义1.2 [ 8 ]：设 X ， Y 为两个赋范线性空间，其范数分别为 ‖ ⋅ ‖ x 与 ‖ ⋅ ‖ Y ，T是X到Y的有界线性算子。记 n = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ， 称 d n ( T : X → Y ) = d n ( T ( B X ) ; Y ¯ ) (1) 算子T的Kolmogorov n-宽度，其中 B X 表示X的单位球，即 B X : = { x ∈ X | ‖ x ‖ X ≤ 1 } 。 定义1.3 [ 10 ]：设B为W的全部开子集所生成的Borel域，在B上赋予概率测度 μ ，即 μ 为定义在B上的σ-可加的非负函数，且有 μ ( W ) = 1 ，令 δ ∈ [ 0 ， 1 ) ， 则称 d n ， δ ( W ， μ ， Y ) = inf G δ d n ( W / G δ ， Y ) 为W在 ℤ 中的Kolmogorov概率 ( n ， δ ) -宽度，其中 G δ 表示取遍B中所有测度不超过 δ 的子集。 并称 d n ， δ ( T : W → Y ， μ ) = inf G δ d n ( T ( W / G δ ) ， Y ) = inf G δ inf F n sup x ∈ W / G δ inf y ∈ F n ‖ T x − y ‖ Y (2) 为算子Kolmogorov ( n ， δ ) -宽度，其中 G δ 表示取遍B中所有测度不超过 δ 的子集， F n 取遍Y中的维数不超过n的所有线性子空间。 设 1 ≤ p ≤ ∞ ， ∀ x = { x n } n = 1 ∞ ，令 ‖ x ‖ l p = { ( ∑ n = 1 ∞ | x n | p ) 1 p ，   1 ≤ p < ∞ sup n ≥ 1 | x n | ，   p = ∞ l p = { x | ‖ x ‖ l p < ∞ } 可知 ‖ ⋅ ‖ l p 为 l p 上的一个范数，且 l p 为Banach空间，且 当 时， l p ⊂ l q ，而 l q ⊄ l p 。 故而可知：无穷维恒等算子是 I : l p → l q 的有界线性算子，而不是 l q 到 l p 的有界线性算子。 对于 1 ≤ p ≤ ∞   ;   r > 0 ， x = { x n } n = 1 ∞ ∈ l p ，令 x r : = { n r x n } n = 1 ∞ ， ‖ x ‖ l p ， γ : = ‖ x r ‖ l p = { ( ∑ n = 1 ∞ | n r x n | p ) 1 p ， 1 ≤ p < ∞ sup n ≥ 1 | x n ⋅ n r | ， p = ∞ l p ， r : = { x ∈ l p | ‖ x ‖ l p ， r < ∞ } 则可知， ‖ ⋅ ‖ l p ， r 为 l p ， r 上的范数，且 l p ， r 为Banach空间，记 B p ， r 为 l p ， r 中的单位球。 令 1 ≤ p < q ≤ ∞ ， r > 1 q − 1 p 时，对 ∀ x ∈ l p ， r 由Hȍlder不等式： ‖ x ‖ l q ≤ { ‖ x ‖ l p ， r ⋅ ( ∑ n = 1 ∞ n − p r p − q ) 1 q − 1 p < ∞ ，   1 ≤ p < q ≤ ∞ ‖ x ‖ l p ， r ⋅ ( ∑ n = 1 ∞ n − γ q ) 1 q < ∞ ，   p = ∞ 因此 x ∈ l q ，于是无穷维恒等算子 定义为： I p ， q : l p ， r → l q     x ↦ x 则 I p ， q 为 l p ， r 到 l q 上的有界线性算子。 本文利用离散化的方法讨论了概率框架下无穷维恒等算子的Kolmogorov ( n ， δ ) -宽度，并得到其精确渐近阶。这就是本文的主要结果，即 定理1：设 1 ≤ q < p ≤ 2 ， r > 1 q − 1 p ， δ ∈ ( 0 ， 1 2 ] ，则 d n ， δ ( I p ， q : l p ， r → l q ， μ ) ≻ ≺ n − ρ 2 − r + 1 q 1 + 1 n ln 1 δ 其中，符号“ ≻ ≺ ”的定义如下：假设 c i ，   i = 0 ， 1 ， ⋯ 是和参数 p ， q ， r 有关的非负常数。对两个正函数 a ( y ) 和 b ( y ) ， y ∈ D ，如果存在正常数 c 1 满足条件 a ( y ) ≤ c 1 b ( y ) ，则记 a ( y ) ≪ b ( y ) 。若存在正常数 c 2 满足条件 c 2 a ( y ) ≥ b ( y ) ，则记 a ( y ) ≫ b ( y ) ，若 a ( y ) ≪ b ( y ) 且 a ( y ) ≫ b ( y ) ，则记 。
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user: 摘 要 老年人遭遇金融诈骗的案件频频发生，对社会和家庭带来严重危害，也侵害老年人的合法权益，政府和社会必须采取有效措施防范老年人金融诈骗风险。论文基于北京市老年人的问卷调查数据和深度访谈，对老年人对金融诈骗现状认知情况开展实证研究，调查认为老年人采用支付宝、微信等网络支付工具、老年人能了解网上投资信息、老年人自身风险防范意识薄弱、老年人有足够闲暇时间参加保健品说明会及投资理财讲座、老年人自身有储蓄以及有些老人投资追逐高收益的意愿强烈等，这些因素增加了老人被金融诈骗的风险，论文在分析老人被金融诈骗的根源基础上，分别从政府、社会、家庭及老人自身视角提出防范老人被金融诈骗的政策与建议。 关键词 :金融诈骗，老年人，实证调查研究，政策建议 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景、意义及文献综述 1.1. 研究背景 近几年，老年人遭遇金融诈骗的事件不断被媒体曝光，并且呈现诈骗手段网络化、群体性被诈骗、犯罪性质恶劣程度不断增加的明显特征，引起全社会的高度关注和老年家庭的担忧。2019年3月，央视《焦点访谈》节目专门披露了金融诈骗的“新包装”，对老年人遭遇金融诈骗提出严重警告。针对老年人实施的金融诈骗为啥会更加具有社会危害性？老年人金融诈骗手段有哪些？全社会如何防范老年人金融诈骗？政府、社会和家庭，在预防老年人金融诈骗事项中应该各自承担哪些责任？本研究以这些问题为导向，用实证调查方法开展研究。 1.2. 研究意义 一是通过调查研究，探析老年人遭遇金融诈骗的根源，为老人预防金融诈骗提出合理化建议，从而维护老年人合法权益，减少金融诈骗对老年人身心造成的伤害；二是通过实证研究，提出维护老年人金融消费和投资的渠道，从而维护金融市场良好秩序，构建公平有序的老年人金融服务环境；三是以调查数据为参考依据，社区组织开展老年人预防金融诈骗的专题讲座，提升老年人防范金融诈骗意识，政府强化对老年人金融诈骗打击力度，严惩老年人保健品欺诈、电信诈骗、高利贷诈骗等行为，保障老年人的合法权益。 1.3. 文献综述与评析 笔者登录中国知网分别以“金融诈骗”和“老年人诈骗”为关键词搜索文献，并对核心和重点文献按照应用因子进行筛选和排序，发现金融诈骗的研究视角，多以新闻案例居多，理论层面的研究较少。 1) 老年人被金融诈骗的社会危害性研究，腾玮 [ 1 ] (2018)通过具体案例解析了金融诈骗对社会、家庭及老年人自身的严重危害性；中国防伪报道 [ 2 ] (2018)警示全社会高度重视金融诈骗对老人造成的身心伤害。 2) 针对老年人被金融诈骗的原因分析研究，赵之荣 [ 3 ] (2018)剖析老年人遭遇金融诈骗的根源，认为老年人风险防范意识薄弱是首要原因；米娜 [ 4 ] (2015)研究数个老人被金融诈骗的案例，认为监管制度缺失是主要根源。 3) 对老年人预防金融诈骗的政策建议研究，中国防伪报道 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] (2018)解析多个老人金融诈骗案例，提出防范老年人金融诈骗的六条政策建议，包括政府明确责任，建立政策法规，教育警示老年人，提高风险防范意识等；米娜 [ 3 ] (2015)也提出从源头上治理老年人被金融诈骗的社会乱象，保障老人合法权益。 从现有文献研究的视角看，老年人诈骗的类型研究、老年人预防诈骗的建议方法研究、金融诈骗的社会危害性研究等方面，但是实证调查研究者比较少。本研究以实证调查为方法，针对老年人金融诈骗认知现状开展研究，探析现状及问题，并在调查结论基础上提出政策建议。
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user: 2. 老年人对金融诈骗认知情况问卷调查 2.1. 调查设计及调查过程 我们通过阅读文献，梳理文献中老年人遭受金融诈骗现状及问题的研究，最终整理出调查问题，形成问卷，在试调查基础上修改问卷，到北京市朝阳区、昌平区、海淀区等社区和公园随机访谈老年人，开展问卷调查，我们共计发放问卷160份，统计剔除无效问卷，有效问卷149份。 2.2. 问卷调查结果 我们问卷共设计11道题目，分别从老年人基本情况、对金融诈骗的认知、预防了解金融诈骗的渠道、老年人常用的支付方式、对金融投资信息真实性的判断情况、对目前老年人遭遇金融诈骗的现象认知、防范金融诈骗的意识、老年人被诈骗的根源认知、社区开展预防金融诈骗知识宣讲的必要性认知等方面开展问卷调查，调查具体数据如下文。 2.2.1. 被调查者的基本情况 性别构成看，女性占比60.4%，男性占比39.6%，女性多于男性，年龄构成看，被调查者老年人集中在60岁~70岁之间(占比72.48%)；在71岁~80岁之间老年人占比20.81%；而81岁以上的老年人仅有10人，占比6.71%；老人们了解到金融产品信息的途径主要途径是电视、广播；老年人的支付方式依然以“现金”支付为主，“微信”、“支付宝”等新型线上网络支付手段也在老年人的日常生活占比较多；老年人的主要经济来源是“退休金以及各种社会保障金”，也有少部分老人是通过“子女给予”和“自己赚取”的方式获得。 2.2.2. 老年人对金融诈骗的认知情况调查 调查结果看出，老年人对于金融产品的推销其实是持谨慎态度的，他们对于这些不熟悉的推销，大部分人都是无视或者请教亲友，不清楚投资状况直接进行交易占比较少。经常会有老年人听说到金融诈骗的问题，偶尔听说的情况也不在少数，仅仅只有极少数的老年人没有听到过此类问题的发生。对于经常听说老年人受诈骗的案件，也警示了其他的老年人，提高他们警惕，了解其中的诈骗手段，避免受骗，有44.3%的老年人认为他们这样的群体受到金融诈骗是一件非常严重的事情，38.93%的老年人认为只是一件较为严重的事情，而15.78%的老年人认为一般或不严重，只是偶然现象。防范金融诈骗意识还不够高(见图1)。 关于“您认为个人防范金融诈骗意识如何？”问题的调查结果，有8%的被调查者认为自己难以辨别是非是金融诈骗，老年人认为自己的防范意识不强。对“您认为老人容易被骗的主要原因有哪些？”问题调查结果(见表1数据)。 图1. 对“您认为现在的老年人受诈骗的问题严重吗？”问题的调查结果 Table 1 “What are the main reasons why you think the elderly are easily deceived? 选项 小计 比例 注重健康，害怕生病 90 60.09% 信息来源渠道陈旧，对诈骗方式不了解 39 26.17% 防诈骗知识不够全面 63 42.28% 受不住利益的诱惑 88 59.06% 防诈骗意识弱 51 34.23% 判断能力衰弱，易听信谣言 61 40.94% 存在破财免灾等迷信思想 21 14.09% 表1. 对“您认为老人容易被骗的主要原因有哪些？”问题调查结果 调查数据显示，老年人容易被骗的主要原因是受不住利益诱惑和对保健产品的信任，对防诈骗知识不够全面以及判断能力弱、易听信谣言。 2.3. 问卷调查结论 通过上文问卷调查的分析，我们得出的研究结论主要有以下方面： 2.3.1. 老年人采用多样化的网络支付工具，增加了被金融诈骗的风险 调查结果表明，被调查老人在支付工具方面，除了常用的现金支付(占79%)，老人用支付宝的占24%，用微信支付占41%，开通手机银行的占13.4%，老年人开始尝试并习惯用网络支付工具，带来便利的同时，也增加了老年人轻信网络贷款，随意转账，增加被金融诈骗的风险。 2.3.2. 老年人了解金融投资信息的渠道多元化，增加了被金融诈骗的概率 调查显示，随着互联网的快速发展，老年人对金融产品信息的了解途径较为多样，了解渠道很多(其中网络占25%，电视广播占52%)，越来越多的老年人对金融知识的信息来源多渠道，也能够解释现在许多的金融诈骗的手段也是因为了解种类的繁多而让老人掉以轻心。 2.3.3. 老年人的预防金融诈骗的意识总体薄弱 调查显示，接近9%的被调查者在接到自称为金融机构的工作人员提供的投资信息，会相信并交易；有调查者还从来没有听说过针对老年人的金融诈骗(0.6%)；对目前老人金融诈骗的严重性认识，还有12.8%的老年人认为一般，4.7%的被调查者认为“不严重，只是偶然现象”，关于老年人自身的金融诈骗风险防范意识，有7.4%的老人承认自己风险意识不强。以上调查显示，老年人群体的金融诈骗防范意识有待提高。 2.3.4. 部分被调查者盲目购买保健品，对金融诈骗的预防缺乏科学判断 调查数据和访谈部分老人，60.09%的老年人注重健康投资，认为保健品对健康有益，保健品遭遇金融诈骗占据老年人诈骗种类的首位，其次被调查老人被免费、打折、高回报等承诺的判断缺乏明确定位，禁不住诱惑，很容易上当受骗(占比59.06%)；第三因素是老人对投资消费等信息缺乏明确的判断能力(占比26.17%)。
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user: 3. 老年人遭受金融诈骗的根源探析 现代社会的发展日新月异，金融诈骗的方法也层出不穷，逐渐趋向于高科技化，甚至有一些连我们年轻人都不能分辨其中的真假，对于思想较为守旧和保守的老人们来说就更难以分辨。而现在，越来越多的金融诈骗犯罪人员把目光聚集在老年人身上，各种诈骗手段让老年人们防不胜防。我们对调查数据分析和访谈部分老人，解析老年人遭遇金融诈骗的根源，主要有以下方面。 3.1. 老年人本身有点储蓄，有便利的投资资金，风险防范意识薄弱，成为金融诈骗的主要对象 在社会之中，老年人大多属于弱势群体，容易被犯罪团伙盯上，更方便金融诈骗犯罪人员或团伙下手，且老年人相对青壮年人来说经济实力较为薄弱，但仍有一定的积蓄，维权的能力和意识也相对较弱，许多犯罪人员就利用这一点进行攻击，来骗取高额的金钱，诈骗犯们则在行骗后溜之大吉。 3.2. 老年人有闲暇时间了解投资产品，参加保健品说明分享会和理财说明会 老年人的娱乐活动很单一，内心比较空虚。为了使自己的生活更加充实，通常会结伴参加各种活动，这时如果有别人向他们推荐保健品、生活用品，或者免费的礼品等，处于从众心理，他们便在无意识的情况下接受别人的推销被诈骗犯们欺骗。 金融诈骗犯利用老人投资风险薄弱，又急功近利的心理，向老年群体提供各种虚假的投资理财产品，让老人们误认为有了这些收益后能够给孩子们提供更多的经济支持，或者让自己的孩子们明白和放心自己有钱过好自己的生活，不会给他们增加负担。
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user: 4. 老年人预防金融诈骗的政策与建议 保障老年人合法权益是我国法制建设的重要内容，国家也给予了老年群体的高度重视。然而，对于近几年来屡见不鲜的老年人金融诈骗现象，突出了老年人金融消费和金融市场监管的短板，需要政府，社会，老年金融消费者及其家庭各方的配合，才能将老年人金融诈骗扼杀在萌芽中。为此，我们建议“量身定制”由政府，社会，个人共同组建成强有力的预防老年人金融诈骗的制度体系。 4.1. 政府完善政策法律，加强监督，保障老人权益 政府要做到以下三点。第一，从源头抓起，防患于未然。拓宽金融投资渠道，加强老年金融消费者权益保护。适当降低投资成本，积极引导老年金融消费者通过合法渠道进行投资理财。建立健全金融监管法律体系，积极完善金融法律体系，明确合法违法底线，明确刑法规制，明确惩罚内容。达到以法治人的效果，让不法分子望而生畏，打消违法犯罪的念头。积极完善社会信用体系，为金融行业后续发展奠定基础。第二，建立强有力的监管部门，健全一体化防控体系。设立专门针对老年人金融诈骗的相关职能监管部门。整合多方力量。加强监管部门与公安部门的合作，有效监察，跟踪，掌握不明资金流动。形成严密的社会防控网络。第三，加强风险教育，增强老年金融消费者的风险意识。政府应当积极引导金融机构及社会工作加大对老年人预防金融诈骗的宣传教育。增强老年金融消费者对金融诈骗的重视程度。 4.2. 社会形成多部门联动机制，共同预防老年人金融诈骗 就社会而言，媒体，金融行业，社会工作是强有效的宣传教育范本。媒体要担起宣传责任积极曝光专门针对老年金融消费者的诈骗案例，向公众曝光其诈骗的内容和手段。以此来引起全社会的高度重视。金融行业，要担其主体责任。加强金融创新，积极开发出适合老年金融消费者的金融理财产品，以满足日益增长的老年金融消费者的需求。同时要积极进行预防老年人金融诈骗知识宣讲，积极在社区，公园等老年人聚集场所进行知识宣讲。社会工作，要高度重视预防老年人金融诈骗，积极配合媒体曝光，金融行业的知识宣讲。 4.3. 老年人及家庭提高金融诈骗防范意识，不要盲目投资和追求高风险投资收益 就老年人自身来说，要充分了解金融知识，形成良好的金融消费观和防范金融诈骗的危机意识才能从根本上缓解老年人金融诈骗的严重局面。 老人不要贪小便宜，遇到金融诈骗会向亲友及有关部门求助。有些金融诈骗分子会利用老年人防范意识低这一点，通过向老年人赠送礼品，或组团旅游等活动诱骗老年人购买其保健品，以及医疗器械。这时老年人不要放松警惕，毕竟天下没有免费的午餐。其次不轻易向他人透露自己重要财务信息，会用手机网银，了解互联网。不能随意向不法分子透露自己的银行账户，存折信息等个人重要信息，只有老年人主动去提升自身的防骗能力，才能有效减小被骗机率。三是不盲目跟风，会考虑分析理财产品是否和自己的具体情况相符。不法分子往往利用老年人们爱跟风的特点进行集体诈骗。只有积极了解金融知识，并结合自身实际情况才能防止财产损失。 老年人家庭在防范金融诈骗时，建议如下：第一，事前，日常中要多和老人联系，沟通感情，多向老年人普及金融知识，预防为先。第二，事中，当发生家中老年人遭遇金融诈骗时要先留下证据积极报警，为警察破案提供信息。第三，事后，要耐心安慰老人，不要责怪，训斥老人。老人自身和家属积极沟通，交流，提高警惕。老年人受金融诈骗机率会大大减小。
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user: 摘 要 AHP (层次分析)作为一种定量研究的数学模型旨在分析“威慑战”战法的有效性从而实现对定性问题的量化研究。采取层级方法构建模型，从政治外交、战法运用、精钻深研三大领域将影响效果的各因子分为：威慑战法的核心逻辑、紧迫程度、作战手段、发挥作用的时间。通过构造比较矩阵，量化分析各影响因子的权重，这些数值为优化威慑效果提供了客观有效的数据支撑。 关键词 :AHP，威慑战，量化，层级矩阵 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 习主席强调：“坚持领导带头、以上率下，带头研究军事、研究战争、研究打仗。”目前要提高“威慑战”战法的有效性与针对性，必须对当下以军队战法平台为载体的理论研究进行精确评估，准确把握影响战法理论传播的各种要素。目前部队对战法理论研究的评估主要通过对基层抽样调查的方式，从数据和样本中统计战法实践效果。一方面这种统计结果给当前部队军事改革的方向提供了较为清晰的数据化分析，但各指标在影响威慑战战法效果上的权重则较为主观模糊，只是基层简单数据统计无法算出各指标间的精确百分比。为解决这个问题本文引入数学模型，对政治外交“威慑战”的影响因子进行量化分析，进而更深入地计算各因子的权重百分比。