DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. BIM技术信息产权纠纷及其成因分析 在BIM正在发展的当下，BIM技术为建筑行业带来了新生，方便了从业人员的工作。但在为人们带来便利的同时，发展初期产生的弊端也逐渐被人们所发觉。 3.1. 基于DBB模式的BIM纠纷 设计–招标–建造模式是在国际上流行的最早的工程项目发包模式之一。在以CAD等二维为主要作业模式的时期，各建筑方面有其单独的图面体系，互不干扰却又环环相扣。例如在一项建筑工程中，存在着水暖电多项分部工程，各分部工程有其单独的一套图面，如果业主等一些没有专业知识的人来审阅整项建筑工程，无法将各分部工程图面结合并在脑海中浮现建筑的大致模型。但是BIM由于其3D模式的特点，可以让非专业人员清晰的了解整个建筑的构造，模型里新颖的创意想法大家都可以拿来借鉴并应用在自己的设计中。但BIM技术固然可以把建筑表现得一目了然，可随之而来则是信息产权流失的问题，由于所有人都可以看懂建筑的构造，所以设计者的知识产权无法得到有效的保护。各方人员对自己的知识成果保护的意识不够，常常在交付图纸时，没有意识到知识产权的流失。其次，随着信息化时代的到来，信息传播的速度也与日俱增，再次加速了信息产权的流失。再者，国内一直以来对知识产权的保护力度也不够，人们对知识产权存在的概念就愈加模糊。总而言之，国内建筑的传统体系以及传统文化阻碍了BIM信息产权的发展。设计单位的BIM模型首先会考虑三个方向：首先是设计验算，其次是设计出图，最后是设计展示。而设计院的建模更多关注空间结构，无法直接在施工阶段应用，因为它没有从施工角度来考虑施工阶段会遇到的一系列复杂的问题，例如施工工艺、施工进度、施工成本等。即使BIM模型被设计院所提升，施工单位也只能仅供参考，还需要考虑具体项目的细节要点，深度提升设计模型。所以，施工单位在拿到设计院的BIM文件时，不能直接采用，要依照自己的观点对BIM文件进行优化，使其更适合施工阶段使用(见图2)。 图2. 基于DBB模式的BIM纠纷 3.2. 基于EPC模式的BIM纠纷 在EPC总承包模式里，业主与总承包商签订合同，使总承包商来承担建设项目在设计、施工以及试运行等多个阶段的风险。而BIM可融合不同建设阶段信息，实现项目在全生命周期的信息传递。将BIM应用到EPC模式中，使得总承包商可将设计阶段和施工阶段灵活结合起来，实现BIM模型在项目各阶段的有效传递、共享。工程项目的成功需要合作者(政府机关、业主、咨询机构、供应商)与组织内部的管理与协调。BIM技术可以将所有人连接到一起，但BIM的建模成果具有版权效应，在信息完全共享的同时，存在着各参建方的BIM模型所有权和与责任划分的问题，在项目的建设过程中容易出现纠纷。比如因多人修改BIM文件而导致产权归属无法确定，进而导致工程各方不愿彼此分享BIM模型，反而影响了各方的信息传递，更严重的是会导致各方对设计的理解产生偏差。若能解决BIM信息产权的归属问题，则可发挥出BIM信息传递的高效性。BIM的内容共享是大势所趋，更加详细的内容会在合同里、实践中、政策中逐渐有所体现。在符合双方彼此利益的情况下，适当的信息可以由施工企业共享给分包商(见图3)。 图3. 基于EPC模式的BIM纠纷 当下BIM信息产权的归属没有得到有效的解决，那么BIM应该如何保护信息产权？目前，国家及政府已经开始重视BIM技术，相对应的出台多部政策来支持BIM的发展，共同致力于推动与促进BIM技术及BIM软件在中国的发展。但对于BIM信息产权问题的政策还没有明确提出，进而在发生BIM信息产权纠纷时，不能准确判断其归属，缺乏管理。若存在专业有效的平台，则可对这类问题进行针对性地解决，共同促进BIM模型数据的互通与共享，加速BIM软件的国产化和本地化。
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user: 4. BIM云平台的构建与运行 4.1. 云平台介绍 云计算平台也称为云平台，云平台可以划分为三类：第一类为存储型云平台以数据存储为主；第二类为计算型云平台以数据处理为主；第三类为集成型云计算平台，综合计算与数据存储处理 [ 9 ]。在本文中，BIM云平台数据库属于第三类平台。 4.2. BIM云平台的优点 知网的运营模式曾引起了大众关注，部分人认为作者的收益不足以抵得上其创作所产生的价值。上述问题固然值得考量，但从另一方面来看也有其合理性。作者进行价值创作，平台为其进行推销，若是作者的价值创作没有合理有效的推销，那么其价值就无法达到最大化，可以说作者与平台相辅相成，共同分配推销后所产生的价值。至于平台分配比例远高于作者的原因在于知网现在处于一种垄断的地位，没有其他的平台能够替代知网。 BIM技术由于本身的特点导致其所涉及的数据量极大，构建公有BIM云平台必须要有强大的运算能力和存储能力的后台来进行支撑。云计算是属于互联网下的一种计算方法，它能够提供便捷的网络服务，用户按自己的需求进行运算。BIM云平台具有集合性，它可以将所有的BIM模型进行统一管理。例如设计院将BIM文件上传，而用户只需要支付上传方一定的金额，具体金额由上传方决定，便可以对所需求的BIM文件进行下载并且编辑，这样同时也保护了设计院关于BIM模型的信息产权问题。并且有效地促进各种BIM模型整合，加速信息流通和实现资源共享，大大的改善了整个BIM体系中模型信息的不透明、单一的缺点。 协调是一项工程的重点内容之一，无论是施工单位，业主，还是设计单位，在工程中都需要协调以达到相辅相成的关系，使工程更顺利地进行。在一项工程中，各方有效的沟通至关重要，若没有良好的沟通，则会引起各种专业问题的碰撞。而恰恰在传统建筑模式中，工程初期常常会出现由于沟通所导致的问题。为解决问题，需要将各有关人士组织起开协调会，找到问题的原因及解决方法，浪费很多人力物力。而BIM云端传递讯息，可以完美解决这个问题，它有助于建筑师与业主进行讨论，节约了人力物力及时间成本，同时可在网络上与其他人共同协作，良好的协作沟通可使设计方案更全面。BIM云平台可以弥补二维图纸不足，提高三维模型利用率，更加立体、高效的施工(见图4)。 图4. 以EPC模式为例的BIM云平台施工过程流程图 BIM云平台能够合理保护各方权益，以EPC总承包模式为例：业主首先授权给总承包商，总承包商再与设计院、施工单位签订合同后，一切项目内的流程都通过BIM云平台进行。设计院将BIM模型上传至云平台，施工单位再从云平台上将信息模型导出，如果对BIM模型有修改的意愿可以在BIM云平台上进行实时交流，而总承包商可以在BIM云平台上监督建设项目的流程与进度，在建设项目结束后物业可以通过BIM云平台对建设物进行实时反馈。除了建设项目内部人员，当建设项目结束后，普通人员也可以在BIM云平台上进行查找浏览，例如普通用户可以通过付费对BIM建筑模型进行下载，这样不仅保护了原人员的知识产权，也加速了信息的传播。 4.3. BIM云平台的架构设计 在当今的网络时代下，日益增多的企业和知识产权人开始投资建设运营交易的网络云平台，目前为止很多大型企业完成了对平台的投运，云平台取得了良好的使用效果。 BIM云平台的架构大致划分为三层：数据层、应用层和用户层。数据层的主要功能是实现BIM模型的数据库云管理与虚拟数据计算；应用层则根据不同项目的具体需求来提供相对应的服务；用户层是指项目的各参与方以及政府的内部人员，使用手机、iPad、电脑端登陆并访问该项目的建设内容，不同职位的人员输入自己的登陆账号和密码之后将会拥有各自的访问与操作权限(见图5)。 图5. BIM云平台架构 4.4. BIM云平台的功能设计与运营 4.4.1. BIM云平台的功能设计 BIM云平台主要功能是实现用户搜索，查看、下载和上传BIM文件，以及根据项目的具体需求提供类型不同的应用服务，包括碰撞检查、施工模拟等。将BIM云平台贯穿在建设项目的全生命周期中，为项目各方提供实时交流、协同工作与信息共享的环境。该系统的主要用户为政府监管部门、建设单位、施工单位、监理单位、设计单位等。所有的工程文件都以电子数据的形式存储在云平台的数据库系统中。例如建设项目的参建人员先将各自的BIM模型存入到BIM云平台中，业主、监理、政府内部人员等所有参与方再通过记录在后台的个人信息和账号密码获得对BIM模型进行浏览和批注等不同的访问权限。 4.4.2. BIM云平台的运营与维护 BIM云平台的运行主要由第三方平台运营商来监管，它主要为知识产权拥有者，以及招标方、投标方、分包商等，提供最为基础的云平台服务，它本身不从事招标与投标，也不以平台产权名义发布信息数据。第三方交易平台如果想要获得更高的资产及资源投入、在市场中占据优势的首要前提是长期且可持续性发展，统筹运行做到专业化、集约化。 BIM云平台专业化需要对服务范围和服务对象有精准明确的定位，为市场主体给予高水平的交易服务，将注意力集中于特定的市场，提供价值、深度、内涵并存的第三方服务。BIM云平台将是一个面向广大用户、集中投入和运营管理、以较低的成本提供顶级水平的优良服务的平台。集约化建设的BIM第三方交易云平台，可以为设计方和施工方带来成本节约、服务优秀、可持续发展的一个平台。
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user: 5. 结语 目前我国建筑业为适应社会的发展需要，装配式建筑结构、绿色建筑等新型课题不断涌现，业内人士逐渐对传统建筑模式提出诸多质疑，建筑模式与建造形式均发生了翻天覆地的变化，使建筑行业产业链变得更加复杂多样化。大数据化时代的来临严重冲击着我国建筑行业，不仅提高了对从业人员技能素质的要求，更影响着我国建筑行业的发展走向。信息产权保护将面临着更加复杂的因素。通过BIM云平台加强信息产权的保护，良好的保护设计方施工方关于BIM的信息产权，带来和谐、高效的施工环境。将文件整合是BIM云平台的重中之重，将文件集成化管理，则在保护信息产权的路上迈出一大步。目前对BIM云平台的集成性管理还需要进一步的研究和探索，相信待BIM云平台被大众所接受之后，BIM技术领域将会有飞跃性的进步，必然会为我国建筑行业带来下一个井喷式发展的时代。
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user: 摘 要 二氟甲烷生产过程中氯化氢中氟化氢或盐酸中氢氟酸的脱除是需要解决的重要问题之一。以普通废旧玻璃为脱氟剂，对盐酸浓度345 g/L、氢氟酸浓度400 mg/L的混酸溶液进行脱氟研究。结果表明，在温度为35℃、流速为0.50 m/s条件下，反应7 h，脱氟效果最佳；投加过量脱氟剂时，脱氟剂表面积的变化对脱氟效果影响较小；脱氟剂重复使用后脱氟效果略有波动，但整体趋于平稳，脱氟剂可以循环使用。 关键词 :盐酸，氢氟酸，脱氟剂，影响因素 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，二氟甲烷的开发利用是氟化工行业的一个重要研究方向 [ 1 ]。二氟甲烷在常温下是一种无色、无味、无毒的气体，具有优良的制冷性能和热物性 [ 2 ]，可用于替代传统HCFC-22型制冷剂 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] (二氟一氯甲烷，破坏臭氧层)，同时也是配置混合制冷剂的重要原料之一 [ 6 ]。通常采用二氯甲烷氟化法来制备二氟甲烷 [ 7 ] - [ 12 ]，该方法具有成本低、产量高、操作简便等优点，其反应方程式如下： 2 HF + CH 2 Cl 2 = CH 2 F 2 + 2 HCL ↑ 副产物氯化氢可以转化为盐酸，经济附加值较高，但由于氟化氢反应不完全的混入使得盐酸中氟离子含量偏高。含氟盐酸的再利用价值低，甚至只能作为废液处理，易对环境产生危害 [ 13 ] - [ 18 ]。因此，对氯化氢中氟化氢或盐酸中氢氟酸的脱除是二氟甲烷生产过程中需要解决的重要问题。 本文以盐酸和氢氟酸的混酸溶液为研究对象，通过投加脱氟剂来脱除混酸中的氢氟酸，探讨温度、时间、流速及脱氟剂表面积对脱氟效果的影响，并考察脱氟剂的重复使用效果。
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user: 2. 实验 2.1. 脱氟原理 本研究以常见的普通废旧玻璃(约含75% SiO 2 ，比表面积1 cm 2 /g)为脱氟剂，将其投入盐酸和氢氟酸的混酸溶液中，脱氟剂与盐酸不反应，与氢氟酸反应生成四氟化硅气体，以达到脱氟目的。反应方程式如下： 4 HF + SiO 2 → SiF 4 ↑ + 2 H 2 O 2.2. 实验方法 2.2.1. 混酸溶液的配置 二氟甲烷生产工艺中，副产物为30 wt%盐酸，其中氟离子含量约为370 mg/L。本研究采用37 wt%盐酸和40 wt%氢氟酸配制盐酸浓度为345 g/L、氢氟酸浓度为400 mg/L的混酸溶液。 2.2.2. 脱氟剂失重与氟离子浓度变化关系曲线的绘制 通过失重法测定实验前后脱氟剂的质量变化，同时采用离子选择性电极法测定混酸溶液中氟离子浓度 [ 19 ] [ 20 ]，建立脱氟剂失重与氟离子浓度变化的关系。 2.2.3. 影响因素探讨 量取一定体积的混酸溶液置于聚乙烯塑料瓶，称取一定量的脱氟剂加入混酸溶液，考察温度(20℃、25℃、30℃、35℃、40℃)、时间(1、3、5、7、9 h)、流速(0、0.50、1.00、1.50、2.00 m/s)及不同脱氟剂表面积对脱氟效果的影响。实验结束后取出脱氟剂用蒸馏水冲洗，烘干并称重。 使用同一组脱氟剂，依照实验步骤重复进行5次脱氟实验，考察脱氟剂的重复使用效果。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 脱氟剂失重与氟离子浓度变化关系曲线 于一定体积混酸溶液中加入40 g脱氟剂，在35℃下反应1~9 h，得到脱氟剂失重与混酸溶液中氟离子浓度的变化关系如图1所示。 图1. 氟离子浓度变化量与脱氟剂质量变化量的关系 由图1可以得到脱氟量与脱氟剂质量减少量的关系，计算公式如下： y = 166.66 Δ x + 0.0983 (1) 式中：y—脱氟量，10 −1 mg/g； Δ x —脱氟剂质量减少量，g。 在以后的实验过程中，可根据拟合出的关系式，由脱氟剂质量减少量计算出脱氟量。 3.2. 反应温度的影响 静置条件下，固定反应时长5 h，研究反应温度(20℃、25℃、30℃、35℃、40℃)对脱氟效果的影响，结果如图2所示。 由图2可以看出，当温度在20℃~35℃范围内时，脱氟量随温度升高而增大；随后温度升高，脱氟量略有降低。当实验温度为35℃左右时，脱氟量较大，混酸溶液中氢氟酸的去除率较高。静置条件下，温度较低时溶液中离子活性和迁移速率较低。随着温度升高，离子活性和迁移速率升高，加之反应过程中由于二氧化硅溶解所产生微气泡(SiF 4 )的搅拌作用，离子的迁移速率也得到了加快，反应加快。但35℃之后，反应生成的氟硅酸增多，使得脱氟量略有下降 [ 21 ]。 图2. 反应温度对脱氟效果影响 3.3. 反应时间的影响 静置条件下，固定反应温度35℃，研究不同反应时长(1、3、5、7、9 h)对脱氟效果的影响，结果如图3所示。 图3. 反应时间对脱氟效果影响 由图3可以看出，当反应时长为1~7 h范围内时，反应时间越长，脱氟量越大；反应至7 h后，脱氟量基本保持稳定。理论上，反应时间越长，反应进行的越充分，脱氟量越高。在反应初期，反应速度快，脱氟量随时间的延长而不断增加，但随着反应的进行，混酸内氢氟酸逐渐减少，反应速率开始减缓，至7 h后反应基本结束，脱氟量稳定。 3.4. 脱氟剂表面积的影响 静置条件下，固定反应温度35℃、反应时长5 h，研究脱氟剂表面积逐渐增加时对脱氟效果的影响，结果如图4所示。 由图4可以看出，在实际投加脱氟剂过量时，脱氟剂表面积的变化对脱氟效果影响不大。 3.5. 流速的影响 固定反应温度35℃、反应时长5 h，表面积40 cm 2 ，研究不同流速(0、0.50、1.00、1.50、2.00 m/s)对脱氟效果的影响，结果如图5所示。 图4. 脱氟剂的表面积对脱氟效果的影响 图5. 流速对脱氟效果的影响 由图5可以看出，静置和搅拌对脱氟量的影响较大。静置反应时，脱氟量为0.863 mg/g，当混酸溶液流动且流速仅为0.52 m/s时，脱氟量就迅速提高至1.292 mg/g。溶液的流动加速了氟离子的迁移速度，缩短了其与脱氟剂的接触时间，单位面积脱氟剂的脱氟量增多。之后再增大流速，脱氟量增加缓慢，这主要是因为混酸溶液中氟离子浓度较低，此时离子迁移已经不是主要控制步骤。 3.6. 脱氟剂重复使用效果 静置条件下，固定反应温度35℃、反应时长5 h，研究脱氟剂的使用次数(1、2、3、4、5次)对脱氟效果的影响，实验结果和脱氟剂表面的变化情况如图6和图7所示。 图6. 流速对脱氟效果的影响 图7. 脱氟剂反应前后整体变化对比图 如图7所示，脱氟剂使用5次后与未使用时相比，有明显纹路浮现，原本光滑、透亮的玻璃表面出现明显被破坏的点蚀痕迹，不再清澈透亮。
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user: 4. 结论 以普通废旧玻璃为脱氟剂，对盐酸浓度345 g/L、氢氟酸浓度400 mg/L的混酸溶液进行脱氟，在温度为35℃、流速为0.50 m/s条件下，反应7 h，脱氟效果最佳；投加过量脱氟剂时，脱氟剂表面积的变化对脱氟效果影响较小；脱氟剂重复使用后脱氟效果略有波动，但整体趋于平稳，脱氟剂可以循环使用。
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user: 摘 要 本文对盒马鲜生的产生背景、运营模式进行了跟踪探索，进而分析了盒马在发展中面临的困难和瓶颈，并为公司今后的发展提出了合理化的策略，最后总结了盒马对我国零售行业探索出的经验和启示。 关键词 :新零售，新物流，商业模式 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 盒马鲜生诞生的背景分析 1.1. 新零售理念的兴起 新零售诞生以前，生产引领消费变革，店铺销售是行业发展的最初形态。 第一次零售革命是百货商店，工厂端大批量生产降低了产品价格，消费端满足消费者多元化产品需求提升购物体验；第二次零售革命升级为连锁商店，统一化管理和规模化运作提高运营效率、降低成本；第三次零售革命是目前普遍存在的超级市场、大卖场和便利店，此时供应端利用先进系统进行存货管理，提高了产品周转效率，消费者购物更加便利。 前三次零售革命解决了批量化生产以及商品流通问题，始于技术进步，属于生产变革引导消费方式的变革。现在真正以“人”为中心的第四次零售革命已拉开序幕，数字化是新零售突出特点，“人”成为了新零售核心关注点，属于消费方式逆向牵引生产变革。人工智能、大数据分析、物联网等技术是第四次零售革命的基础，未来随着新技术、新业态的不断出现，成熟零售将围绕“人、货、场”的重构出现更多新变化。盒马鲜生正是在这样的背景下开始了他们新零售新物流运作模式的探索。 1.2. 新零售的特征 新零售的核心是从传统的商品销售思维转向服务消费者思维，并通过数字化技术手段和全渠道运营体系为其提供支撑。概括来说，新零售有以下一些显著特征。 1) 销售全渠道化 商家要能同时对接线上网店、微店，线下实体店、合作店、加盟店等，打通各类零售渠道终端，实现数据深度融合，包括商品、会员、营销、订单、库存、仓储、财务、服务等大数据融合。 2) 经营数字化 利用技术手段构筑多种零售场景，积累商品、会员、营销、交易、服务等数据，为运营决策提供数据依据。 3) 管理智能化 铺设智能店中店触屏、智能货架、电子价签、智能收银系统、人脸识别、客流统计、VR、直播等物联设备，增强卖场体验感，提升购物便捷性。 4) 顾客社群化 顾客与商家要有强关系，商家努力把随机关系、弱关系顾客转化成强关系会员。新零售人货场重塑，强调“人”是第一位，核心是指以人为本，以消费者体验为核心，所以围绕“聚合人，整需求，增服务”。通过商家现有商品及服务，让导购、网红、创客等建立强关系顾客圈，精准定位用顾客画像，挖掘潜在需求；利用顾客社交喜好传播分享，提升品牌知名度及复购率。 5) 订单线上化 线上订单超过线下订单，线下订单属于存量市场，受门店位置、面积、品类限制等因素，销量增长乏力。商家搭建线上平台，与线下融合，比如同城30分钟配送、次日达、定期送、快递送等方式，方便想买东西的顾客，刺激即将消费的顾客。
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user: 2. 盒马鲜生的运营模式及特色 2.1. 盒马的定位 盒马属于阿里新零售模式探索的先锋，为支付宝渗透线下零售业提供助力，并从“生鲜超市 + 餐饮”新业态进行探索，提升与腾讯、京东等电商平台的竞争力。借助线下吸引顾客，线上下单快速配送的流量模式创新，在“好”与“快”两个要点上赢得了口碑。 2.1.1. 盒马的商业逻辑 盒马定位以大数据支撑的线上线下融合的新零售模式，以线下体验门店为基础，并将之作为线上平台盒马APP的仓储、分拣及配送中心，通过线上线下一体化来满足周边3公里范围内消费者对生鲜食品采购、餐饮、美食以及生活休闲的需求。消费者可以在门店采购商品，也可以在APP下单，盒马与合作伙伴提供30分钟送达服务(见图1) [ 1 ]。 图1. 盒马鲜生的商业逻辑 2.1.2. 盒马的客户定位 1) 目标消费群 盒马的目标顾客定位是中高端的消费人群，年龄在70后、80后、90后的这些知性、时尚的青年人，以中高收入的25~35岁女性为消费主体，其中已婚女性约占65%。 2) 消费群体的特点 盒马为什么盯准了这些年轻人呢？正是由于这些年轻人的特点决定的，如表1所示。 Table 1 Characteristics of target consumer group 序号 特点 具体表现 1 购买力比较强 年富力强，在职场上冲锋陷阵，收入不菲，消费自主。 2 喜欢新生事物 知识新、观念新，信息广、视野宽，易创新，愿意尝试新鲜东西，追求新的生活方式。 3 追求高品质生活 物质条件较好，能挣会花，不愿委屈自己。喜欢个性、追求品质生活。 4 喜欢社交、上网 喜欢在网络上进行交流，网络已构成他们生活的重要部分。 5 有点懒 喜欢购物、喜欢吃好吃的，但不喜欢做饭。经常躺在床上网络购物。 表1. 目标消费群的特点 盒马就是针对这些年轻人的消费特点，想其所想，供其所需，推出了高档包装食品和海鲜，推出了半成品餐食，推出了海鲜现买现吃，推出了三公里半小时送货到家，推出了支付宝在线支付等等。盒马的这种目标顾客定位，充分体现出了对消费者的精准把握，对目标市场的精确锁定，对竞争制高点的快速占领。 3) 顾客需求层次(如表2所示) Table 2 Customer demand level of HEM 序号 顾客需求层次 每个层次的需求特点 1 多 以吃为核心，包含日用高频消费品类 2 省 海鲜堂食定价低于一般餐厅，免费配送节省顾客成本 3 快 门店堂食，在线下单30分钟送达 4 好 高端海鲜，新鲜蔬菜水果日配，时尚新潮/现场观摩 表2. 盒马的顾客需求层次 2.2. 盒马的运营特色 2.2.1. 围绕“吃”构建商品品类 盒马实际上是瞄准城市中产不断升级的消费需求，甄选来自全球100多个国家和地区的海鲜水产、水果蔬菜、肉禽蛋品等生鲜商品，以及休闲酒饮、乳品烘焙、粮油干货等差异化商品，以满足消费者对于吃的一切需求。 2.2.2. 围绕生鲜，打造复合功能体，拓展盈利区 盒马不仅在生鲜领域打造了差异化的优势，还在业态上进行了创新，增加了餐饮、物流、体验、粉丝运营等功能，将盒马打造成一个强大的复合功能体，此举大大扩展了传统生鲜电商的盈利区间。 2.2.3. 线上线下紧密配合 随着都市中产越来越习惯于在网络上购买生鲜产品，所以，盒马仍然以线上销售为主，线下销售为辅，部分门店线上订单量占比超过50%，而所有竞争对手都不超过20%。考虑到物流是消费者体验的关键要素之一，盒马自建物流配送，核心是快，以门店为中心的3公里范围内，一般30分钟送达。 基于以上创新，盒马能够为用户提供足够新鲜的生鲜商品和餐饮服务，在线上 + 线下以及物流配送的配合之下，用户“所见即所得”的愿望得以实现，满足一站式购齐的购物体验，并让饕餮和购物成为一种娱乐 [ 2 ]。 2.3. 盒马的物流模式 2.3.1. 高效的即时物流 盒马的物流，可以概括为即时物流模式，即时物流的核心是“极速”和“准时”，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己完整的即时物流体系。 其物流流程如图2所示，客户可以在盒马线下店进行体验，或者直接在盒马APP在线下单、支付，在系统进行订单确认后，由离客户最近的门店(3公里以内)进行拣选、备货，最后交由配送员将商品送达客户手中。 图2. 盒马的即时物流流程 门店是即时物流的核心支点，它搭建起了一个即时配送圈，整个系统分为前台和后台，用户下单10分钟之内分拣打包，20分钟实现3公里以内的配送，实现店仓一体化。 2.3.2. 良好的商品周转率 盒马非常重视商品周转率，经过一段时间的摸索和创新，其商品周转率取得了以下良好效果： 1) 盒马的商品周转率大致如下： 标品大于7天，日日鲜和活鲜1天，其他生鲜类不超3天。 2) 盒马的商品动销率在95%左右 品种的商品动销率 = (动销品种数/仓库总品种数) × 100%。 单品的商品动销率 = (商品累计销售数量 ÷ 商品库存数量) × 100%。 3) 商品损耗 主要是水产、蔬果和肉禽蛋，现场制作有效的降低了损耗。 2.3.3. 全新的采购模式 为了保证产品的新鲜和质量，为了保持消费者对盒马的高满意度，盒马鲜生不断向供应链源头延伸，做到高质量与低成本的平衡。盒马同果蔬肉等生鲜生产商、农场，渔场、屠宰场等密切合作，帮助供应商制定产品的生产种植标准，保证产品质量的高标准与统一。盒马门店每天把第二日的需求计划发给供应商，供应商根据需求列表来采摘，统一包装，贴标签，冷链运输到门店。这种不通过中间商的采购方式，降低了传统生鲜零售的成本，减少了产品损耗，保证了产品的新鲜度，让利与消费者，使消费者能以更低的价格买到更加新鲜的产品。盒马通过与供应链流程上每一个合作伙伴的深度合作，建立了强大完整的供应链体系。 1) 打造新的零供合作关系 启动基于新零售的供应链体系升级，其首个17万m 2 的新零售供应链中心落户武汉经济开发区。盒马将在此基础上，建立起覆盖全国核心城市的冷链供应网络和生鲜加工基地，并通过数据驱动和云计算，更合理高效的安排采购到零售的供应链流程。 2) 打造全球直采、本地化直采和自有品牌三大采购模式 全球直采是通过航班、货柜采购欧美、南美、东南亚的果蔬、海鲜和肉品。 本地化直采主要体现在日日鲜上，通过在国内生产基地采摘蔬菜，直接供应到店里。 自有品牌的优势也很明显，与授权销售品牌相比，自有品牌减少了中间环节，拓展了企业的收入空间，降低了运营成本，加深了品牌特色，并自主生产进行质量监督检验，加强了产品质量保证，减少了相关的质量检验程序。
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user: 3. 盒马在发展中面临的问题 3.1. 运营成本过高问题 盒马运营成本最大的两块是：“3公里免费到家配送成本”和“数千平米的门店租金”。 免费到家配送是一项大支出。要覆盖住这项成本，如果3公里内顾客下单量够大，那么有可能通过优化单次配送设计，使得做到薄利多销，这往往基于3公里范围内要有巨大的消费人口。如果3公里内顾客下单量不够大，那么配送的客单价要相对高，设置起送价等常见的解决办法，会直接导致订单量下滑。 另外，盒马往往选址于核心商业区，面积在数千平米左右，其成本包括前期装修、设备投入以及高昂的租金等费用。 一个3千平的店装修及设备的投入应该在3千万左右，投资包括物理流转设备、各品类的后区加工间设备、各套的鲜活冷链系统以及保障产品品质和客户体验的设备等。 门店租金应该在4~5元左右，相较于传统大卖场2~3元左右的租金还是有点偏高的，这对销售毛利的要求较高，而按目前销售价格来看整体毛利也就20%左右。 盒马的平效大约在5万元/平米，这是显著高于传统企业的。从上市公司年报各种途径来看，传统企业大概是在1.5万元/平米左右。 盒马的盈利公式是这样的： 净 利 润 = 营 业 收 入 * 整 体 毛 利 率 − 营 业 费 用 = ( 线 上 客 单 价 * 线 上 客 流 量 + 线 下 客 单 价 * 线 下 客 流 量 ) − ( 人 工 费 用 + 租 金 费 用 + 设 备 折 旧 费 用 ) 这其中人工费包含较多的配送员成本，设备折旧费包含前期大量系统研发成本。 从利润公式来看，顶着巨大的配送成本和高昂的租金，还要坚持亲民的销售价格，如何长期维持这种模式，是盒马目前面临的最大考验。 3.2. 物流成本重复以及订单量不平滑的问题 整个物流体系的业务流及成本最优化存在很大的重塑空间。线上线下的物流是存在多个节点以上的成本重复： 纯线上的物流过程： 供货商–物流中心–收货–拣货–发货–顾客 纯线下的物流过程： 供货商–物流中心–收货–拣货–发货–门店–收货–上货架–顾客 线上线下结合的物流过程： 供货商–物流中心–收货–拣货–发货–门店–收货–上货架–(顾客)货架拣货–后场打包–发货–顾客 从中可以看出，商品物流过程的重复不仅在商品移动过程的部分节点重复，还会导致场地、设备、人力等的重复，粗算会造成重复综合成本可能在3元/单左右。 3公里半小时到家，这在很大的程度上能带动消费者的依赖性，将消费者粘在这一服务的享受中，同时能将3公里消费群滲透率做到极致，但也面临着门店物流占用场地资源过大及线上订单量难以平滑等问题 [ 3 ]。 从三公里社区的数据来看，上海的外环内平均有20万户居民左右，那么滲透率越高，产生的瞬间爆发单量越大，有时候每小时爆发单量是非常惊人的。那么对门店的及时补货、及时上架、及时拣货、场地周转、及时配送、品质稳定……等都是需要颠覆性的挑战。 3.3. 顾客忠诚度问题 在新消费环境下，需要构建新的消费价值观。盒马构建了自己的消费价值观。但消费者是不断变化的，顾客忠诚度也是变化的，盒马能否牢牢把握住消费者的变化趋势，不断提高这一忠诚度，具有很大的挑战性。 3.4. 市场扩张需要巨额资金问题 当盒马制定扩张战略时，为了达到更大的市场占有率，承诺配送范围只覆盖3公里，这就要求盒马开设更多的门店。由于盒马的门店不是传统的生鲜超市，更是一个仓库、一个餐厅，同时门店需要保证产品的新鲜程度、满足顾客多元化的购物需求，成本巨大。成本的上升若分摊到顾客身上，高价格的生鲜产品便会让顾客望而却步。因此，着手处理好高额的成本与更大的市场占有率之间的关系是盒马市场扩张的必经之路。 3.5. 竞争对手的威胁问题 我们可以拿每日优鲜、超级物种来与盒马对比，具体内容如表3所示。 Table 3 Comparison between HEMA and Daily Fresh and Super Specie 盒马 每日优鲜 超级物种 投资方 阿里巴巴集团 腾讯等企业 永辉云创 运营模式 线上+线下模式，线上有APP， 线下已有100多家门店。 没有线下门店，只有每日优鲜APP线上运营。 线上 + 线下模式，线下比重较大， 线上只有10%左右。 配送模式 3公里内30分钟免费配送， 将每一家门店都结合成为前置仓。 承诺全城配送，2小时送达； 有能力自建前置仓库。 以门店为中心，三公里半径配送到家，与永辉 共享供应链，免去了自建物流、仓储的压力。 支付方式 只能支付宝支付 储值支付/微信/支付宝等 支持微信支付、小程序扫码购， 并提供线上APP/小程序下单 资产模式 重资产模式，成本高，用户群体 有限，以高收入年轻人为主 严控SKU，运营成本较低， 前置冷链，缩短运输时间。 产品自采模式，有渠道优势。 重资产模式，成本高，消费智能，购物便捷， 着力打造优质生鲜餐饮 + 零售 + 体验式消费的零售新物种。 盈利模式 多种业态结合，用户粘性强， 仓店一体化，实现线上线下联动， 配送高效。 自建前置仓和冷链物流体系耗资巨大，营销推广方式单一，主要是促销补贴，用户粘性弱。 是生鲜超市模式的升级版，组合重构， 集合各种餐厅的优势，在购物的同时享受优惠 表3. 盒马与每日优鲜、超级物种的对比
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user: 4. 盒马的发展对策 盒马其实是一个“四不像”的业态，它既不是超市，也不是便利店，更不是餐饮店或菜商场。盒马最准确的定位是数据和技能驱动的新零售平台。 从目前的情况来看，中国的消费市场是被互联网渗透得最彻底的一个，网购已经占到全社会零售总额的20%以上，而移动支付的金额数是美国的50倍左右。 所以，盒马正是在这样的消费模式下诞生的。它与传统超市最大的区别是，创造了新的消费场景和体验：有更好的性价比、可以即买即食、提供快捷的到家服务。 对于传统消费场景的改革，目前的盒马是做到了。但是未来是否能一直这样稳步发展下去，还是要靠他们不断创新、不断完善经营模式，建议可以从以下几个方面进行提升。 4.1. 消费者大数据的运用 消费者的画像标签、地理位置、消费喜好及习性、历史消费习惯记录、消费预判……这些潜在的大数据具有无限的价值，可以结合线上及线下的商品运营的非同质化及各类会员场景化的活动，诱导消费者店内完成。 4.2. 多渠道降低成本 4.2.1. 中心货仓和仓店一体并行 建立中心货仓和仓店一体并行的运营模式，对于产品需求量大的城市采用门店货仓的形式进行仓储，而对于需求量相对较小的城市，则采用中心货仓的形式，利用大数据，将范围内的需求进行统一配送服务；建立中心货仓，同时也可扩大每个门店的覆盖范围，以中心货仓为依托，连接各个门店之间的覆盖范围 [ 4 ]。 4.2.2. 改善盒马生鲜配送管理 新零售生鲜电商需要做到即时配送，但是其线上订单量在不同时间段有比较大的波动(有明显的高峰期)，为解决这一运力需求不稳定的情况，最好的办法就是借助第三方配送公司的运力。可与联华超市和三江购物战略合作，开通联华社区超市盒马自提柜。也可以与饿了么战略合作，有了外包渠道。这样可以应对高峰期的配送，同时减少人力物力资源的闲置，降低生鲜农产品配送成本。例如，当盒马的并行高峰订单超过警戒线时，盒马的自营配送满足不了订单需求，会将部分订单转包给互联网即时配送平台——“点我达”以缓解订单高峰期压力。 4.2.3. 物流设备及技术的充分运用 根据订单及路径结合送达实效需求制定多种物流到家方式，不局限于骑手，完全依赖于自有骑手可能是一种风险，社会运力的接入平衡高峰运力不足，新能源车、社区柜、大型小区的半公里接力……快速大量的将订单流转出门店后场，以帮助门店可持续的派单拣货，让后场的使用率最大化。 4.2.4. 推行精细化管理 盒马还可通过大数据，对消费者的消费记录和特点作更加细致的研究，采取更加灵活、精细化的经营和服务，结合当地消费者需求和物业条件，为不同城市、不同区域的用户量身设计个性化商品和服务。例如，同一城市不同商圈的消费者，对就餐区的消费要求是不同的。盒马通过数据分析可以针对不同区域、不同商圈的顾客进行更加准确的就餐定位，更精细化的运营管理。同时，不断推出新的品类和促销活动，并将信息精准推送给顾客，提高顾客的客单价和复购率。 4.2.5. 提升物流中心的商品配送率 除鲜活品直送外，应尽可能从配送中心统一集中配送，以确保产品的供应能力及节约综合物流成本。配送的频次运用能减少门店不必要的后区辅助面积，从而降低相应的租金成本，一日多配、库存规则、数据建模、补货运算、订单分配等供应链大数据的运用能有效提升运营效率。
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user: 5. 结论与启示 盒马的发展历程虽然经历了一定坎坷，但其发展模式整体上看是顺应时代潮流的，是一种成功的新零售和新物流运营模式。其核心原因应该体现在以下三个方面：一是精准定位，瞄准年轻的互联网一代；二是运用互联网大数据去经营，在盒马，消费者的购买行为会汇聚到企业营销系统中，形成顾客数据库，零售商根据数据分析结果指导门店运营，尤其是货品采购，让盒马的商品更贴近消费者需求，这种方式有助于最大限度提高门店的商品周转率，减少商品的库存天数，进而保证生鲜产品的新鲜程度，降低门店的产品损耗；三是一切为提高消费者价值为追求理念，盒马在新鲜每一刻、小包装的商品结构、网上下单、闪送到家，无不体现这一理念。 可以说，这些都是盒马给我国新零售新物流行业探索出的非常有价值的经验。
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user: 摘 要 从电网企业招投标活动的管理和实施现状来看，工程服务类评审相较货物类招标采购，在覆盖采购品类、描述需求特点、选取评价指标等方面，难以全面、客观和清晰的反映评审对象和项目单位的采购需求。针对以上问题，本文在电网招投标过程中运用层次分析法，并结合专家综合评价法，根据电网工程服务类采购项目的评审目的、评审要素的设置，从技术和商务两大模块入手，参照评价指标设计原则选取评审指标，并给出合理化建议和方向，从而建立工程服务类评审指标体系优化方法。本文通过选用EPC总包项目招标详设技术评审模板和商务评审模板为例，对模板评审要素及其评审内容的设置提出优化建议，基于不同的项目的指标体系均可建立对应的层次结构模型，描述层次分析与综合评价法量化评审要素的具体优化程序。通过研究服务类采购招标评审体系，对保障电网建设进度和质量具有重要意义。 关键词 :工程服务类采购招标，指标体系，层次分析法，综合评价法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 当下我国电力基础设施建设处于快速发展的大环境下，对电网建设的质量和效率有更高的要求，工程服务类采购需求也处于快速增长的阶段。我国的招投标制度建立以来，从电网建设企业招标投标活动的管理和实施现状来看，评标仍是招投标工作中最复杂、最重要的环节，直接影响采购结果。纵观国外和国内，都尚未形成一套完整的、全面的和系统的招投标评标体系 [ 1 ]。而电网企业具有业务覆盖区域广、涉及专业领域多的特点，区域性差异对服务类采购需求有着特定的要求。 项目研究根据服务类采购评审体系的运行现状及电网高质量发展的目标，探索通过优化现行服务类评审模板的采购品类覆盖性和评审项目适用性，进而扩大服务类评审体系的应用价值的有效方法，实现优化评审体系的目的。
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user: 2. 评审模板应用现状分析及问题汇总 2.1. 评审模板未能全面覆盖所有采购品类 目前所使用的工程服务类评审模板在实际评标中，基本能够满足大部分采购品类的需求。此外，其它服务类因涉及的细分品类范围较广，其服务范围涵盖了运维、科技、管理咨询、金融等领域，暂时无法全面满足所有细分品类的实际需求，存在覆盖性不足的情况。 2.2. 部分模板评审内容全面性不足 目前，工程类模板在评审内容设置上仍存在优化修改的空间。其它服务类的模板，因涉及的采购品类繁杂、模板覆盖范围不足，造成评审内容无法适用所有评审项目，相对工程类服务模板，其评审内容全面性上更显不足，存在较大的优化或修改空间。 2.3. 部分模板分值权重分配不合理 工程服务类模板的商务和技术部分的分值权重设置基本趋于合理状态，但仍存在评审项重复打分、重要评审项权重分配不合理等情况，造成权重设置不合理的现象。而其它服务类模板因其覆盖采购品类多样性的特点，所涉及的评审内容差异性较大，评审项及对应权重分配上存在难点，实际评审模板分值权重的设定上合理性较低。 2.4. 部分模板的评审项重要性和可评性不足 目前，商务模板评审内容的设置共分为十项，包括企业规模、经营状况、企业资质、体系认证、银行资信证明、报价质量、投标人安全指标、投标人质量指标、后续服务、投标文件响应情况；技术模板评审内容的设置包括技术方案、管理机构及人员、安全保障及控制措施、质量保障及控制措施、进度保障及控制措施、造价控制、实施设备、类似业绩及获奖情况、对投标人评价。针对服务类模板商务和技术评审两大部分评审项的设置，其具体评审过程中的应用存在如下规律。 1) 通过对商务和技术评审模板评审项的重要性和可评性评价的反馈信息进行比较，反映出重要性与可评性两大评价标准存在正相关的规律，即：重要性高的评审项，其可评性也相对较高。同时，包括商务评审模板的评审项存在指标可评性较高的反馈，而技术评审模板的评审项存在指标重要性评价高于可评性，存在评估方法、分值权重等设定不合理的情况。 2) 施工类评审模板评审项的重要性和可评性的评价反馈结果均高于其它类型模板。 3) 商务评审模板中，对包括企业资质、安全和质量保障指标及文件响应情况等在内的评审项有较高的刚性需求，这类指标在评审过程中的重要程度较高。 4) 技术评审模板中，包括技术方案、管理机构人员、安全和质量保障及控制措施、业绩及获奖情况等在内的评审项的重要性较高，对应指标的可评性也较高。 5) 此外，实际评审过程中包括商务评审模板中的银行资质、后续服务与技术模板中的造价控制、设施设备等评审项的重要性与可评性相对较低，具体分值权重的设定须结合各类模板评审项的重要程度而定。 2.5. 部分模板评审内容语言描述不清晰 目前，所有服务类模板的评审内容在语言描述上基本做到清晰明确、易于理解的目的，工程服务类模板的效果基本一致，仍存在部分可提升的空间。其它服务类模板由于项目类型繁杂多样，模板评审内容在语言描述上无法面面俱到，清晰阐述评审的目的，不可避免的存在对部分项目需求描述不够清晰、完整的情况。 2.6. 模板评审内容对评审工作量的影响 根据评审工作量评价反馈结果，施工类评审工作量高于其它评审项目。评审工作量取决于单个项目评审项的数量和评审内容的复杂程度等因素，评审模板能够反映出不同项目的工作量。实际评审工作中，针对四类服务评审，其商务、技术部分的工作量具有不同程度的差异，都存在进一步控制或降低评审环节工作量，提高评审效率的需求。
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user: 3. 相关理论与方法 3.1. 招投标评审的相关理论 制定评标方法属于多目标决策，过程中有两个基本问题需要考虑：一是问题的结构或决策态势，即：问题的客观存在；二是决策规则或偏好结构，即：人的主观作用。前者要求各个目标能够实现最优，即多目标优化问题。后者要求能够建立所有方案的偏好序列，即效用理论问题 [ 2 ]。 1) 向量优化理论 多目标决策问题，从数学规划的角度看，它属于向量优化问题或者多目标优化问题。常用的方法主要有两类：权重法，它的基本思想是将向量问题的各目标函数赋予一定权重，构成一个目标的优化问题，然后改变各目标的权值，从而生成多目标问题的非劣解集；约束法，它是将多目标中任何一个目标选作基本目标，而将其余目标转化为不等式约束，再通过变换约束水平来生成多目标的非劣解集。 2) 效用理论 向量优化理论是生成非劣解的基础，当非劣解生成后，如何从中选出最终解，这在很大程度上取决于决策者对某个方案的偏好、价值观和对风险的态度 [ 1 ]。测度这种偏好或价值的尺度，就是所谓的效用。 在任何决策过程中，都含有能排列方案的序列问题。如果这种序列关系反映了决策者的偏好便称这种关系为“偏好序”。决策者对各个可行方案两两相比，选出所偏好的方案。显然，偏好结构能用实函数来表示，这个实函数就是效用函数。效用理论是符合人类思维规律的一种公理化理论，是多目标决策技术的基础。 3.2. 聚类分析法 聚类分析也称群分析或点群分析，基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，以定量分析方式确定样本之间的亲疏关系，并按照这种亲疏关系程度对样本进行聚类。因此，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇的过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。 3.3. 层次分析法 层次分析法在多目标决策中，适用一些变量繁多、结构复杂和不确定因素作用显著等特点的复杂系统，这些复杂系统中的决策问题都有必要对描述目标相对重要度做出正确的估价。权重是指标本身的物理属性的客观反映，是主客观综合量度的结果。把复杂问题中的各因素划分成相关联的有序层次，使之条理化的多目标、多准则的决策方法，因此这是一种定量分析与定性分析相结合的有效方法。 该方法的基本思路是决策人通过将复杂的决策问题分解为若干层次，每一层次有若干要素组成，对同一层次的各要素以上一层次的要素为准则进行两两比较、判断和计算，以获得各要素的权重，从而为选择最优方案提供决策依据 [ 3 ]。使用AHP方法建立数学模型，可按以下四个步骤进行： 1) 建立问题的递阶层次结构模型； 2) 构造判断矩阵； 3) 层次单排序及一致性检验； 4) 层次总排序及一致性检验。 3.4. 模糊综合评判法 模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。综合评判对评判对象的全体，根据所给的条件，给每个对象赋予一个非负实数作为评判指标，再据此排序择优。模糊综合评判主要分为两步：第一步先按每个因素单独评判；第二步再按所有因素综合评判。其优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。模糊综合评判方法的特点在于，评判逐对进行，对被评对象有惟一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响 [ 4 ]。这种模型应用广泛，在许多方面，采用模糊综合评判的实用模型取得了很好的经济效益和社会效益。
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user: 5. 结语 本项目研究的目的是提升工程服务类采购评审体系的整体质效，从完善评审内容全面性、匹配权重的合理性、提升指标的可评性等方面入手，通过这些方法强化评审模板覆盖性和适用性来实现研究目标。研究通过分析可用的理论和方法，根据层次分析法对复杂的问题进行分析判断的特点，研究通过建立相关的层次结构模型、构造判断矩阵进行相互对比、计算各个因素的权重、进行一致性检验来判断合理性的应用路径。从而描述应用层次分析及其他方法组合进行评审要素量化，达成评审模板优化的具体程序。
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user: 摘 要 入世以来，中国生鲜水产品的出口贸易增长迅速。但是，在此过程中其出口增长速度呈现出较大的波动性。出口企业在出口市场的“自由选择”中所导致的市场失灵，会加剧该产业出口所面临的总体波动水平。因此，政府需要采取必要的干预措施。本文沿着均值–相对方差方法的思路，构建了多阶段出口市场组合模型，该模型可以为政府的干预行为提供理论基础。利用该模型和2002至2017年的中国生鲜水产品贸易数据，本文发现：一、中国水产品应直接或者逐步退出美国和韩国市场；二、应大幅度提高对泰国和菲律宾的出口份额；三、对香港的出口份额调整取决于政策制定者对预期增长率的选择；四、应逐步减少对日本的份额，与此同时要相应地逐步增加对“其他国家”的出口份额。进一步地，根据各出口市场最优份额的特征，所有的出口市场可以分为四个类型：理想型、退出型、有限调整型、风险态度依赖型，而不同市场须采取不同的政策措施。 关键词 :中国水产品，出口风险，三阶段优化，出口市场组合，政策建议 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生鲜水产品为劳动密集型产品，属于中国的比较优势产品。入世以来，其出口贸易增长迅速，从2002年的28.7亿美元，增长到2017年的132.5亿美元，年均增长速度高达10.7%。但是，在此过程中其出口增长速度呈现出较大的波动性。比如，2009年其年度出口增长速度高达31.5%，而2015年却出现了5%的负增长。理论上，一种产品的出口增长速度会受到众多系统性和非系统性因素的影响。在非系统性因素方面，蔡一鸣(2019)认为，由于信息不完全、外部性以及高额的协调成本等原因，出口企业在出口目的地方面的“自由选择”会导致市场失灵，而这种市场失灵会加剧整个产业出口所面临的总体波动水平 [ 1 ]。事实上，中国生鲜水产品的出口份额主要集中于日本、美国和韩国等少数几个市场，正是市场失灵的一种体现。这一点可由后文的最优出口市场结构与历史出口份额之间的显著差异得到证实。因此，政府的干预是必要的。 20世纪90年代以来，为了减少对少数出口市场的依赖、降低国际市场风险，中国政府在每一个“五年计划”中均明确提出了出口市场多元化战略。这意味着中国政府的出口市场多元化战略并非一次性决策，而是持续的长期政策，也意味着中国商品出口市场结构的调整需要分阶段逐步进行，而不可能一步到位。 关于如何优化一个产业或者一个国家的出口市场结构以降低出口波动风险，国内外大多数文献往往限于定性分析，并且建议“拓展新兴市场”(Adams & Behrman，1982；UNDP，2011；杨长湧，2010；高群、宋长鸣，2015；马相东、王跃生，2017) [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。理论上，出口市场结构的整体优化问题必须考虑每一个出口目的地的出口收益及其波动风险。因此，可以借鉴美国金融学家Markowitz (1952)创立的现代资产组合理论 [ 7 ]。Hirsch和Lev (1971)的实证研究首次从“市场组合”的角度来审视出口波动风险，但是并没有将Markowitz模型应用于商品出口市场结构的定量分析 [ 8 ]。到20世纪80年代末，少数文献才开始尝试将Markowitz模型应用于旅游业出口市场结构的优化问题(Board et al.， 1987 & 1991; Kennedy， 1998; Jang & Chen， 2008) [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。最近几年，Markowitz模型或其思想被较多地应用于各种能源产品进出口市场的有效组合(Dellano-Paz et al.， 2017; Wang et al.， 2018; Nowrouzi et al.， 2019) [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]。总体上，这些研究在借鉴Markowitz的均值–方差方法时，没有考虑金融投资与商品出(进)口之间的差异性，或者不恰当地使用方差或标准差去衡量出(进)口或其增长率的波动风险，或者没有基于出(进)口量的波动特点去分别构建不同的优化模型，或者没有区分出(进)口增长中的预期增长率加权份额与最终出口份额。并且，这些模型都是静态模型。 考虑到出口国在各市场商品出口量(或其增长率)的均值往往存在比较显著的差异，蔡一鸣(2014 & 2016)提出了一个替代Markowitz模型中方差概念的指标——相对方差(等于离散系数的平方)，用于衡量出口波动风险，并构造了(两个)静态出口市场组合模型 [ 16 ] [ 17 ]。该模型为解决出口市场结构的优化问题迈出了关键一步，但是其“一步到位”式的优化方案并不适用于调整幅度较大的出口市场。 本文的贡献在于克服了静态出口市场组合模型的局限性，将其拓展为动态模型，以适应逐步调整出口市场份额的现实性需要。具体而言，本文以稳定出口增长率为目标，沿着均值–相对方差的思路，构建了一个基于逐步优化视角的多阶段出口市场组合模型，最后将该模型应用于中国生鲜水产品出口市场结构的动态优化问题，并提出具有可操作性的政策建议。 本文其他部分安排如下：第二部分是本文的理论基础，在这一部分，首先从数理方面证明通过有效的出口市场组合降低出口波动风险的可能性，然后构建动态出口市场组合模型；第三部分使用第二部分的模型求解水产品的最优出口市场结构；最后部分是全文结论与政策建议。
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user: 2. 理论基础 如果以出口波动风险最小化作为目标，那么探索最优出口市场结构中每个市场出口份额的过程，就类似于投资者寻求最优投资组合以最小化收益率的波动风险。进一步地，优化出口市场结构的可能性分析类似于资产组合理论的核心思想：在多个出口市场分配出口比例，可望获得多个市场预期出口量(或预期出口增长率)的平均值，但是承担的风险却小于多个市场波动风险的加权平均水平。因此，下文首先分析“优化的可能性”，再基于静态出口市场组合模型构建多阶段模型，以解决“如何逐步优化”的问题。 2.1. 优化的可能性证明 考虑一个代表性出口国家，假设其目标为降低某产业产品对全球出口量的波动风险，并在一个仅包括两个目标市场的全球范围内分配其出口比例。进一步地，考虑到各市场的波动风险，可以假设两个目标市场对该国产品的市场需求量均为随机变量，并服从正态分布即 D i ~ N ( d i ， σ i 2 ) ，其中i = 1，2。于是，该国在两个市场组合的预期销量Q为： Q = X 1 d 1 + X 2 d 2 (1) 其中，X 1 和X 2 分别表示该国在两个市场分配的出口比例，因此0 ≤ X 1 ≤ 1，0 ≤ X 2 ≤ 1，且X 1 + X 2 = 1。进一步地，该国在两个市场组合预期销量的波动风险(用标准差衡量)可表示为： D = E ( X 1 D 1 + X 2 D 2 − Q ) 2 = X 1 2 σ 1 2 + X 2 2 σ 2 2 + 2 x 1 x 2 cov ( D 1 ， D 2 ) = X 1 2 σ 1 2 + X 2 2 σ 2 2 + 2 x 1 x 2 r 12 σ 1 σ 2 (2) 其中，r 12 是两个市场需求之间的相关系数。当r 12 = 1时，根据(2)式可得到 D = x 1 σ 1 + x 2 σ 2 ，表明预期销量的波动风险等于两个市场波动风险的加权平均和。当r 12 < 1时，根据(2)式可得到 D < x 1 σ 1 + x 2 σ 2 ，表明该国通过在两个市场分配出口比例，可望获得两个市场预期出口量的平均值，但是承担的风险却小于两个市场波动风险的平均水平。 上述分析尽管只考虑了两个市场，但是其揭示的重要思想可以很容易地拓展至多个市场的情形。在多个市场的场合，不同市场的风险及其相互间的相关系数一般会存在差异。因此，只要各市场需求之间的相关系数不等于1，出口国家通过在全球范围内的市场选择和安排，就可以有效地降低整个产业所面临的总体出口波动风险。如果出口国在所有出口市场上的销量呈现明显的上升或下降趋势，上述分析只需做简单修改(考虑平均出口增长率的波动风险)，也可以得到类似的结论。 2.2. 多阶段出口市场组合模型 考虑到中国生鲜水产品在全球范围内呈现快速的增长趋势，并在各主要市场上的出口金额也都呈现出明显的增长趋势，因此，中国面临的只是出口增长率的不确定性，从而预期的“收益”变量可以选择为出口增长率，并需要构建以稳定出口增长率为目标的出口市场组合模型。同时，考虑到中国生鲜水产品在主要市场上的份额过于集中，很可能需要较大幅度的优化调整，而这种调整又不可能一步到位，因此需要构建一个基于逐步优化视角的多阶段出口市场组合模型，如下就是其目标函数和约束条件： s . t ∑ i = 1 N X i t = 1 R p t = ∑ i = 1 N X i t R ¯ i R p t + 1 = R p t + a t + 1 0 ≤ X i t ( 1 + R ¯ i ) / ( 1 + R p t ) ≤ C i [ X i t + 1 ( 1 + R ¯ i ) / ( 1 + R p t + 1 ) − X i t ( 1 + R ¯ i ) / ( 1 + R p t ) ] 2 ≤ b i 2 其中，M p 表示在N个出口市场上未来M期基于相对方差视角的组合风险之和，每一期的组合风险即对N个市场出口收入增长率的加权之和的相对方差。X it 表示计算预期出口增长率时出口国在未来第t期对第i个市场的出口加权份额。 σ i 2 表示出口国对第i个出口市场出口收入增长率的方差，σ ik 表示对第i个出口市场与第k个出口市场出口收入增长率的协方差。 R ¯ i 表示对第i个出口市场的平均出口收入增长率，R pt 表示N个出口市场组合在未来第t期的预期出口收入增长率，a表示未来两期预期出口收入增长率之间的差额。 需要特别强调的是，X it 仅仅是考虑组合市场预期出口增长率时的加权份额，并不是最终出口量中的份额，出口国对第i个市场在未来第t期的最终出口份额为 X i t ( 1 + R ¯ i ) / ( 1 + R p t ) (参见蔡一鸣(2014 & 2016))。C i 代表出口国对第i个市场出口份额的潜在最大值。b i 表示对第i个市场未来两期最优份额之间的调整限制，其目的在于使总体波动风险最小化的同时，让每一期的市场调整具有可行性。这正是该模型相对于静态出口市场组合模型的优势所在。