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user: 3. WMC-Gf相关机制 WMC任务主要反映的是发散思想漩涡中保持信息的能力。而测量Gf的任务在很大程度上反映了一种相反的能力，即思考某件目前可能很重要的事情的能力，但当它很快被证明不重要或错误时，该信息就会被排除，并被遗忘。这两个概念在很大程度时是矛盾的，但是为什么二者之间相关性很强呢(r = 0.6 − 0.8)？目前关于造成二者之间强相关的原因的解释主要有以下几种： 3.1. 控制性注意(Controlled Attention/Attention Control) 控制性注意是一个容量有限的注意集中机制，可以对信息进行控制性加工或者在面对分心刺激和干扰时将注意力集中于与任务相关的信息上(Grol， Schwenzfeier， Stricker， Booth， Temple-Mccune， Derakshan et al.， 2018)，也就是我们平时所说的集中注意力的能力。 关于WMC-Gf相关的机制，目前最为广泛接受的解释是控制性注意的能力(Engle， 2018)。能够更好的控制注意力，将注意力用来保持相关的信息，排除无关或者干扰信息的个体在智力测验和工作记忆广度任务上的表现都比较好(Stanovich & Toplak， 2012)。控制性注意能力高的个体在控制性摄取、克服注意干扰等方面会表现出明显的优势，一系列研究都证明了这一点。例如，Rosen和Engle使用分类流畅任务(category fluency task) (Rosen & Engle， 1997)测试了不同工作记忆容量个体的控制性提取情况。Engle和Kane测试了不同工作记忆容量个体在学习和回忆词表时的前摄干扰情况(Kane & Engle， 2000)。还有研究利用逆向扫视任务(anti-saccade task)考察不同工作记忆容量个体的注意操作情况(Thomas， Rossell， Myles， Tan， Neill， Carruthers， Sumner， Bozaoglu， Gurvich， & Caroline， 2018)。逆向扫视任务是一种非言语的视觉定向任务，被试在完成该任务时需要在面对干扰的情况下保持自己的注意目标。上述研究都发现，高WMC的被试表现比低WMC的被试要好。因此研究者认为WMC的个体差异，反映了个体在编码和提取过程中、以及视觉定向过程中的控制性注意差异。而智力测验比如瑞文推理测验也需要控制性注意的能力，在寻找下一个新规则的同时要先记住上一个旧规则，并在面对干扰信息时过滤掉无关特征。被试在推理智力测验上的表现反映了个体的控制性注意能力。因此许多研究者都认为控制性注意是工作记忆与流体智力的联系枢纽，是WMC-g相关的重要机制。 3.2. 策略的运用(Strategy Use) 策略可以被定义为“为了完成一项任务或者达到一项更高的目标所使用的一种或者一系列的程序”，许多任务或者目标需要一系列不同的策略，一些策略明显比另外一些更有效。 Unsworth和Spillers (2010)的研究表明，即使在控制了控制性注意的差异之后，WMC的测量仍然能够解释Gf结构中的实质性差异(Unsworth & Spillers， 2010)。因此可能控制性注意并不是WMC-Gf相关的唯一机制。一些研究表明，策略的运用也能解释WMC-Gf之间的相关：工作记忆能力高的被试可以使用更有效的策略，导致他们在流体智力测验任务中有更好的表现。Wiley等人针对WMC-Gf的相关关系提出了一个干扰解释(interference/distraction) (Jarosz & Wiley， 2012)。与前面提到的控制性注意的不同之处在于，他们的研究发现WMC-Gf相关的原因除了排除无关信息干扰的能力之外，工作记忆能力高的个体可以使用一些策略减少对无关信息的暴露，这些策略的运用可能也是WMC-Gf相关的机制之一。还有研究通过直接用一个自我报告的问卷测量运用策略的情况，用实验相关性的方法操控被试运用策略的情况，结果发现诱导所有的被试均采用一些有效的策略会减少研究过程中测量出的WMC与流体智力测验测量结果之间的相关(Gonthier & Thomassin， 2015)。其他的研究通过给被试施加一个附加任务或者缩短呈现时间，以达到干扰被试使用有效策略的目的，都会降低WMC-Gf之间的相关(Ang & Lee， 2010; Schelble， Therriault， & Miller， 2012)。因此，策略的运用可能是WMC-Gf相关的驱动力之一(Thomassin， Gonthier， Guerraz， & Roulin， 2015)。 3.3. 认知控制(Cognitive Control) 认知控制是指个体在特定的情境中，灵活地调动认知资源来调整想法和行为的一种目标导向的心理活动(Jin， 2014；杨国春，李政汉，伍海燕，刘勋，2019)。 另外一项研究从认知控制与智力的关系入手，考察了认知控制与智力的关系，以及认知控制与工作记忆的关系(Yu， Alfredo， Tingting， Tae， Qiong， Caiqi， Yanhong， & Jin， 2019)。用韦氏成人智力量表测量智力，用N-back任务和工作记忆复杂广度任务测量工作记忆，用一项知觉决策任务和注意网络测试(the attention network test)测量认知控制，使用结构方程模型检验智力、认知控制和工作记忆之间的关系，结果表明，认知控制与工作记忆共享很大的变异量，两种测量均与流体智力和晶体智力密切相关，与流体智力的相关性强于晶体智力。这些发现表明，认知控制对一般的智力能力，特别是流体智力有着重要的贡献。另外，认知控制与工作记忆之间高度相关表明认知控制可能是工作记忆与智力相关的机制。 3.4. 前额叶和顶叶皮层 另一项指向工作记忆和流体智力之间高度相关关系的证据来自于神经心理学研究。最早的关于工作记忆相关的神经反应是在猕猴的前额叶中记录到的，虽然目前关于前额叶的神经放电活动是持续性的还是短暂爆发性的还存在争议，但都肯定了前额叶皮层在工作记忆中的重要作用(Miller & Cohen， 2001)。除此之外，顶叶皮层也被认为是工作记忆表征存储的关键脑区，与工作记忆容量相关的脑活动最早在后顶叶去观察到(Vogel & Machizawa， 2004)。一项研究(Tang， Eaves， Ng， Carpenter， Mai， Schroeder et al.， 2010)让被试操作一系列n-back工作记忆任务，同时使用FMRI和DTI两种技术探测脑活动，结果发现任务激活的主要脑区在右侧前额叶和双侧顶叶。大量的脑损伤研究也进一步证明了前额叶以及顶叶活动对工作记忆和目标导向行为的因果性作用(Szczepanski & Knight， 2014)。关于智力，虽然目前对于具体的脑区仍存在一些争议，但多数研究结果都表明额叶和顶叶皮层在智力中发挥重要作用(党彩萍，全鹏，刘联琦，2014)。Jung和Haier (Jung & Haier， 2007)汇总了多个研究共同关注的几个脑区，通过白质结构将额区皮层和顶区联系起来，提出了顶额整合理论(Parieto-Frontal Integration Theory， P-FIT)，该理论认为，一般智力水平反映了顶额神经网状如何有效的加工信息。许多研究结果都支持该理论强调的额顶叶皮层。Glascher等(G1aischer， Rudrauf， & Colom， 2010)使用基于体素的损伤症兆图(Voxel-based Lesion-symptom Mapping)技术检测241位脑损伤病人，同样发现额顶区分散的神经联接与智力相关显著。Masunaga等(Masunaga， Kawashima， Horn， Sassa， & Sekiguchi， 2008)用fMRI扫描被试执行卡特尔文化公平智力测验的脑区，发现stimulus-response联接的学习激活了顶叶皮层，而概括、评价假设和选择策略活动激活了额叶皮层。这与使用其它智力测验如瑞文推理测试所做的脑成像研究得出的结论是一致的。总而言之，工作记忆以及智力与前额叶和顶叶的相关已经得到了广泛的认可(尚金星，徐珑，张忠，2018)，神经基础可能是二者相关的机制之一。