DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 京津冀协同战略等国家战略给物流市场带来发展机遇。人们对食品安全健康的关注与日俱增，同时随着人们消费升级，对农产品质量和新鲜度的广泛关注给物流业带来极大挑战。本文从农产品物流的需求出发，建立农产品物流指标体系、设计基于大数据和因子分析以及多元线性回归融合的预测模型，利用模型对农产品物流需求进行预测和结果分析，发现影响京津冀物流需求的关键因素是宏观经济和货运量，并提出京津冀地区发展应按照地区定位，并大力发展物流和通信基础设施，提供高质量的物流服务等建议。 关键词 :京津冀，农产品物流，大数据预测，SPSS Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着京津冀协同战略等国家战略的实施，物流市场也迎来发展机遇。随着人们对食品安全健康的进一步关注，互联网 + 物流的不断融合，现有的物流产业机构和供应链已经逐渐暴露出诸多问题。京津冀农产品的发展已经不能满足消费者个性化和多样化的需求，也不符合国家降本增效的要求。因此，寻求更高效的京津冀农产品物流成为研究的必然方向。农产品物流在流通的过程中涉及的环节多，流量大，影响需求的因素多，数据繁杂，洪玉兰(2010) [ 1 ] 等人针对我国农产品冷链物流流通率差，损耗大等特点，探讨了我国农产品冷链物流未来的发展方向。如何有效的提高数据的价值也成为重中之重，因此，如何在这种环境下分析影响农产品物流需求的关键因素，对其农产品物流需求进行合理的预测，对助力加快京津冀农产品物流的全面发展、保障食品安全有着重要的价值。大数据的快速发展提供了有利的研究环境。 本文研究基于大数据的京津冀农产品物流需求问题的解决方案，含三个子模块，即通过构建大数据画像，建立农产品物流指标体系、设计基于大数据和多种方法融合的模型、利用模型对农产品物流需求进行预测和结果分析并提供可行性建议。
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user: 2. 研究方法和数据选择 2.1. 研究方法 2.1.1. 大数据 农产品物流需求是个复杂的系统，包含多种影响因素，包括确定性的和不确定性的，因此想要对农产品物流的需求进行合理较准确的预测，需要找到各种影响因素。大数据有其天然的优势可以利用，大数据技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中利用人工智能、机器学习、统计学等技术提取隐含在其中人们未知但又是潜在有用的信息和知识的工具，建立在大数据的分析结果上，可以进行目标的预测，发挥大数据在物流需求领域的价值。大数据画像是根据这些不规则的海量的数据来完成对对象的详尽标签化描述，可视化地展示出最主要的特征，通过关键信息的抓取，可以获取进行需求预测的指标。京津冀可以看作是一个整体，通过对京津冀的大数据画像，了解京津冀地区最主要的特征，从而获取农产品物流的指标，通过对大量数据进行分析，不仅仅可以对影响农产品的关键因素进行分析，还可以预测农产品物流需求的具体数量，增加预测的全面性和准确性。 2.1.2. 因子分析方法 因子分析是主成分回归的扩展，是一种相关分析技术。因子分析是希望能够降低变量的数目，并在一群具有相关性的数据中，转换为新的、彼此独立、不相关的新因子 [ 2 ] 。因子分析的实质是用几个潜在的但是不能观察的互不相关的随机变量，研究很多变量之间的内部依存关系，找到数据的基本结构去描述许多变量之间的相关关系 [ 3 ] 。因此，从反映某些对象的多个变量中，提取几个公因子，利用这些公因子解释影响研究对象的主要因素，同时又简化了数据结构。 2.1.3. 多元回归分析 多元线性回归模型可以分析众多因素对因变量的影响程度，通过检验判定方程的显著性等，并可以利用逐步回归思想进行模型的修正，保证模型的科学性和实用性。刘宇等(2014) [ 4 ] 文中对茶陵县2001年至2012年的GDP、区域消费品零售总额等指标进行分析，构建多元线性回归模型对茶陵县全部客货周转量进行预测，说明了线性回归模型的准确性、有效性。 综合对比分析，确定本文选用多元线性回归方法构建模型，通过因子分析调取主成分之后，从9个指标中选取合适的因子个数作为自变量构建京津冀农产品物流需求的多元线性回归模型，将对应的统计数据输入SPSS统计工具进行分析，并根据分析结果对多元线性回归方程进行修正改进。 2.2. 数据选择 农产品物流需求量的衡量需要一个明确的指标来刻画，对于指标选取，由于没有统一的物流需求的衡量标准，所以通常情况下文献对这一指标的衡量借助间接因素来度量，研究集中在货运量、产品产量和物流总额上。邱慧等(2016) [ 5 ] 指出选取货运周转量为特征因素，人均生产总值为其相关因素，利用灰色预测模型GM(1， 2)模型，对山西省未来3年的物流需求进行预测。李夏培(2017) [ 6 ] 以北京市农产品物流需求为研究对象，用农产品物流总额表示北京市农产品物流需求，进行单因素分析，预测了“十三五”时期北京市的农产品物流总额。 通过查询国家数据和相关行业大数据报告 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，总结出京津冀地区的大数据画像，如图1所示。可以看出，京津冀地区的政策和经济水平发展有利于发展高水平物流的条件；京津冀地区人口特征以及收入消费水平促进消费升级，支撑网购的繁荣，农产品物流的消费也会大幅提升；物流水平的发展虽居于全国平均水平，但还需要满足进一步的优化。 本文借鉴前人研究的成果，根据相关学者的研究和文献资料的参考，结合京津冀大数据画像所展示的物流发展现状和农产品物流需求影响因素的分析，初步确定的物流需求影响因素如表1。
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user: 4. 预测结果与建议 4.1. 结果分析 研究京津冀农产品物流需求，首先以北京市的数据为例，选取了影响北京农产品物流发展的9个因素，利用因子分析方法选取了两个主成分，对北京农产品物流需求进行了因子回归模型分析，第一因子主要反映出社会经济发展水平影响，第二因子反映出物流水平影响。 分析结果显示，影响京津冀物流需求的关键因素是宏观经济和货运量，随着京津冀地区经济快速发展、人民生活水平的提高和消费的不断升级，京津冀农产品物流需求总体呈增长趋势。具体来说，到2020年，北京农产品的产量将会减少到429万吨，而河北和天津的产量将会有所增加，2020年河北的产量相对于2015年增长约为14%，天津增长幅度相对较大约为24%，这与北京定位为政治和文化中心，而河北为辅助地区的发展定位是一致的，这将为制定京津冀农产品物流发展战略、优化物流供给系统提供重要的决策依据。 4.2. 京津冀农产品物流发展建议 4.2.1. 遵循地区定位发展经济 京津冀整体定位是“以首都为核心的世界级城市群、区域整体协同发展改革引领区、全国创新驱动经济增长新引擎、生态修复环境改善示范区”。其中三省市定位分别为，北京市“全国政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心”；天津市“全国先进制造研发基地、北方国际航运核心区、金融创新运营示范区、改革开放先行区”；河北省“全国现代商贸物流重要基地、产业转型升级试验区、新型城镇化与城乡统筹示范区、京津冀生态环境支撑区” [ 10 ] 。北京、天津的发展离不开河北的支持，同样北京、天津巨大的消费群体给河北的农产品提供需求市场。北京应深入挖掘消费者的需求特点，河北应提供高质量的农产品满足高企的需求，做好自销与供给。 4.2.2. 大力发展物流和通信基础设施 十九大报告中将物流与水利、交通、电力等并列，要求加强基础设施网络建设，结合分析结果显示，经济因子比重较大，但同时物流发展水平不高，可见，要想提高农产品物流发展水平，要从硬件入手，完善物流通道，购置新型高科技物流设备，建立达标冷库等，更好的促进农产品物流的发展。 4.2.3. 提供高质量的物流服务 消费升级的情况下，消费者的个性化和多样化需求要求物流服务及时、安全、有效的送达，提高物流服务质量才能有利于扩大农产品的销售市场。在产品质量方面，精挑农产品品类并做到以全程冷链思维保障农产品新鲜度；在物流质量方面，开展送货上门，当面验收，货到付款等服务，更多体现差异化和人性化。
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user: 摘 要 针对数字城市研究手段不足，尤其在收集大量研究文献的基础上对数字城市进行整体研究上的欠缺，本文基于R语言和Selenium框架设计了稳定、高效的爬虫程序，获取了中国知网2018年5月前收录的数字城市为主题的研究文献，并建立了数字城市文献数据库和数字城市自动分词模型。通过分析数字城市研究的时序性、空间分布特征和研究热点，揭示了数字城市研究的发展历程、现状、发展趋势和研究热点。结果表明本文设计的网络爬虫程序在数字城市研究文献的收集方面具有可行性和有效性。 关键词 :数字城市，网络爬虫，文本挖掘，R语言 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 数字城市源自“数字地球”的概念，是把城市的地理信息和其他与城市相关的信息结合并存储在计算机网络中，让城市和城市外空间连接在一起的虚拟空间 [ 1 ] 。目前数字城市的建设在全国多个省份、城市中展开，行业应用深入城市的各个领域。关于数字城市的研究，近年来虽然不乏技术和理论等方面的研究，但从获取大量的数字城市研究文献的角度对数字城市研究的发展历程、现状、发展趋势、研究热点的研究目前还没有。 网络爬虫是依据程序，模拟访问网页、自动化提取网页信息的脚本，是快速获取网页信息的一种方式 [ 2 ] 。网络爬虫按照类型主要分为通用型爬虫、面向主题爬虫、分布式爬虫三种 [ 3 ] ，相比较而言面向主题爬虫应用广泛，形式较为灵活，可针对特定的网页数据进行设计高效的爬虫程序。 本文采用面向主题的网络爬虫方法，以中国知网(National Knowledge Infrastructure， CNKI) 2018年5月前收录的以数字城市为主题的文献为研究对象，基于R语言和Selenium网络框架设计出网络爬虫程序。该程序对中国知网的网页进行分析，获取网页请求参数，模拟浏览器请求和响应服务器，最终获取了数字城市研究文献信息，将获取到的数据同步保存到本地，构建数字城市文献数据库(包括：编号、题名、作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载次数、作者单位、摘要、关键词、资助基金共12个字段)。并以数字城市文献数据库为数据基础，基于文本挖掘技术构建了数字城市自动分词模型，通过分析数字城市研究的时序性、空间分布特征和研究热点，揭示了数字城市研究的发展历程、现状、发展趋势和热点。
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user: 2. 数字城市文献信息 在中国知网(http://www.cnki.net/)搜索框中输入“数字城市”，结果以表格形式展示数字城市文献的基本信息包括题名、作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载(如图1红色框标记所示)；每条文献都有具体的URL地址，以网页页面的形式展示文献的详细信息，包括作者单位、关键词、摘要、资助基金等信息(如图2所示红色框标记所示)。 图1. 数字城市文献的基本信息 图2. 数字城市文献的详细信息 根据上面的网页信息，本文设计了数字城市文献信息表，共12个字段，以题名为主键，考虑到不同的文献的摘要、基金、关键词不一定全部包含，在设计时将摘要、基金、关键词字段设置可为空(见表1)；同时，为确保数据正常入库，将题名、作者、作者单位、来源、数据库、关键词设置为长度可变化的字符类型。MySQL是目前较为流行的关系型数据库管理系统，具有数据交互速度快、体积小、开源和免费的特点而应用广泛 [ 4 ] ，因此本文选用MySQL作为数字城市文献信息表的存储载体。
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user: 3. 爬虫程序的设计与实现 结合数字城市文献信息情况，本文选用了面向主题的爬虫方法，基于R语言，结合Selenium网络框架设计了网络爬虫程序。Selenium是一个支持跨操作系统、支持多种浏览器的用于Web应用程序测试的开源式框架，具有测试系统、测试框架和测试脚本等多种功能 [ 2 ] 。本文使用Selenium网络框架，在于测试爬虫程序，模拟浏览器请求服务器，达到不直接使用浏览器实现数据抓取的目的。网络爬虫程序分为数据抓取、数据处理、数据入库三个模块，最终将抓取的文献信息存储到MySQL数据库中，形成数字城市文献数据库，如图3所示。 3.1. 数据抓取 数据抓取是整个爬虫程序的关键，也是构建数字城市文献数据库的关键。数据抓取分为两个部分：1) 在中国知网中输入“数字城市”查询关键词，获取网页请求的Cookie等信息，以GET方式向服务器发送请求，服务器接受到请求后，返回响应报头信息，客户端根据响应信息和返回的数据判断服务器是否正常响应，判断返回的数据是否为空，如果为空则继续响应，如果不为空则获取了文献的概要信息(包括题名、作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载和所有文献URL信息)；从文献概要信息中提取文献信息集I (包括题名、作者、来源、发表时间、数据库、被引、下载)和文献URL信息。2) 将URL信息进行数据重构与格式化处理，使用Selenium网络框架模拟请求服务器，遍历每个文献的URL，判断服务器响应是否响应、数据内容是否为空，如果不为空则获取了文献信息集II (包括题名、摘要、关键词、资助基金、作者单位)，如果为空，则得到文献信息III集(与文献信息集II包含的字段内容相同，不同的 Table 1 Information of digital city literatur 编号 字段名称 字段说明 字段类型 备注 1 ID 编号 int 非空 2 Title 题名 varchar(100) 主键 3 Author 作者 varchar(200) 非空 4 AuthorUnit 作者单位 varchar(200) 非空 5 Source 来源 varchar(100) 非空 6 PublishData 发表时间 date 非空 7 Database 数据库 varchar(100) 非空 8 Cited 被引次数 int 9 Downloaded 下载次数 int 10 Abstract 摘要 text 可为空 11 Funding 资助基金 text 可为空 12 Keyword 关键词 varchar(200) 可为空 表1. 数字城市文献信息表 图3. 爬虫程序流程图 是文献信息集III中除题名、作者单位外其余内容全部或部分为空值)。 程序运行过程中要注意的问题有：第一，文献抓取的过程中，为保证爬虫程序的稳定性，以及避免直接请求服务器带来的异常和服务器禁止固定的IP频繁访问，使用Selenium网络框架，模拟请求服务器。 第二，针对文献包含的摘要、关键词、资助基金的个数不同，为便于数据入库和后期的数据处理，采用如下策略： 1) 当返回的摘要信息为空时，表明该文献无摘要，将摘要信息赋予空值； 2) 当无资助基金信息返回时，将资助基金赋予空值； 3) 当返回的关键词信息为空时，此时将关键词赋予空值。 第三，当遇到服务器无响应，即连续请求超过3次时(程序抓取不到数据)，强制程序自动休眠一段时间再重启数据抓取，避免客户端硬件和软件多余的资源消耗。 第四，为提升数据的抓取效率，在获取文献的概要信息时，只解析文献列表所在的表格，而不对整个页面进行解析。 3.2. 数据处理 抓取模块结束后，进行数据处理，主要分为两个步骤。 1) 考虑到抓取文献信息的字段不同，为了便于数据的处理与入库，抓取的文献信息集I、II、III的均设置为List格式(List是R语言常用的数据结构，常用于存储长度和属性不同的数据)。由于文献信息集II~III的字段一致内容，先合并两者；根据题名一一对应的原则，使用循环与递归的方法，将文献信息集I与合并后的II和III进行重组，并将结果保存到新建的List列表中，此时的文献信息包括编号、题名、作者、作者单位、来源、发表时间、数据库、被引次数、下载次数、摘要、资助基金和关键词共12个属性。 2) 根据文献的标题与内容，通过人工判别的方法去除广告、征文等无关信息，最终抓取到9661条文献。 3.3. 数据入库 把处理好的文献数据按照文献信息表，批量存储到本地MySQL数据中，形成数字城市文献数据库，作为本文文本挖掘、数据的分析与可视化的基础。
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user: 4. 自动分词模型的构建与实现 题名是论文内容和研究方向的总结和概括，通过挖掘题名获取高频词汇信息，能够反映研究领域的热点问题和发展动向 [ 5 ] 。中文分词是文本挖掘的基础，是本文高频词汇提取的关键，分词方法主要有基于字典、词库匹配，词频度统计和知识理解三种 [ 6 ] [ 7 ] ，Jieba分词是目前主流的中文分词方法，该方法基于Trie树结构的算法和前缀词典，首先对文本进行词图扫描，生成句子中所有可能词组的有向无回路图(Directed Acyclic Graph， DAG)；同时将规则和统计结合、采用了动态规划查找最大概率路径，识别出语料文档中所有可能构成词的最大切分组合；对于未登录的词汇，采用隐马尔可夫模型(HMM)来预测分词，从而实现中文分词 [ 8 ] ，目前Jieba分词支持多种开发语言，具有使用方便、分词精度高等优点。国内有学者在改进Jieba分词算法 [ 9 ] 和语料库的优化 [ 10 ] 上做了大量的研究与实践，但在构建数字城市的自动分词模型和语料文档方面还没有研究，而实际使用Jieba分词会存在如下问题。 1) 隐马尔可夫模型对专有名词和新词的识别度较低，如“数字城市”、“大数据”等存在严重的误分情况； 2) Jieba分词的前缀词典更新速度慢，无法满足分词所需的各类专业词汇。 语料文档和词典直接关系分词的效率和准确度。提取数字城市文献数据库Title字段信息，通过去除特殊符号、信息的整合等处理，构建了约15.6万字的数字城市原始语料文档。依据原始语料文档中既包括了测绘科学、地理信息系统、计算机等领域的专业名词，又包括了诸如“实现”、“原理”等常用的普通名词，“的”、“和”、“在”等无实际意义的词和省市县(区)街道等地名信息，增加词典的种类和数量不仅会导致分词效率降低，往往还会出现部分词汇错分的情况。为此，本文对语料文档和词典入手，使用Jieba分词方法，构建了数字城市语料文档的自动分词模型，提取了高频词汇，流程如图4所示。 1) 从语料文档入手，建立基础语料文档、停用词语料文档、专业语料文档和地名地址语料文档。 ①基础语料文档：来源于人民日报1998年标注语料库、微软研究院标注语料库； ②停用词语料文档：从人民日报1998年标注语料库提取形成； ③专业语料文档：文献的关键词是研究方向专业术语的重要来源，提取数字城市文献数据库的Keyword信息，按照分词词典的格式要求，对关键词进行单一化处理形成； ④地名地址语料文档：来源于中国地名录 [ 11 ] 、民政部全国行政区划查询平台 [ 12 ] 的行政区划信息(省市县乡镇)四级地名信息。 2) 语料文档预处理：基于面向词向量的文档对比算法 [ 13 ] ，对基础语料文档、专业语料文档和地名地址语料文档进行对比分析，找出相同的词汇和不同的词汇，通过整合最终得到既包括基础语料文档，又包括专业语料文档和地名地址语料文档的“新词典”，在分词过程中省去了重复检索不同语料库中包含相同词汇的时间； 3) 基于Jieba分词方法，结合停用词、新词典，编写R语言代码实现对数字城市原始语料文档的分词； 4) 通过人工判读的方法对分词结果进行评测，结果表明本文构建的自动分词模型在分词速度和准确度上，比未处理语料库和词典的分词方法分别提高了4.5%和6.3%； 5) 最后在统计分析的基础上，在分词结果中提取了高频词汇。
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user: 5. 结果与分析 5.1. 数字城市研究的时序性分布 研究数字城市文献的时序性分布在于分析数字城市的发展历程、现状和发展趋势，探究其随时间分布的主要决定因素。提取数字城市文献数据库中的Publish Data (文献发表时间)，通过信息的整合，得到了数字城市研究文献的时间分布(如图5所示)。数字城市相关的研究文献最早出现在1983年，是关于城市数字移动通信的报道 [ 14 ] ，到1999年之前，中国知网收录的关于数字城市的文章很少，每年均不足10篇；1999年~2011年呈增长状态，特别是2006年~2011年期间呈现快速增长(由2006年的450篇增加到2011年的895篇，年均增加89篇)；2011年以后数字城市研究论文发表数量呈现逐年下降的趋势。 究其原因：数字城市的建设是一项涉及技术、资金、数据、管理理念等多方面的综合工程 [ 15 ] ，1999年之前相关的技术、理念、数据等还比较薄弱，数字城市相关的研究较少，1999年首届国际“数字地球”大会在北京召开后，与“数字地球”相关的概念如“数字中国”、“数字省”、“数字城市”等名词不断涌现 [ 16 ] ，数字城市相关论文的发表呈增加状态；2006年国家测绘地理信息局启动了数字城市建设工作，数字城市建设相关的各类技术标准、规范、运行维护机制不断出台，在国家和各省市的大力推广下，数字城市的研究热度呈现高速上升；2011年出现下降的趋势，主要原因有：1) 数字城市建设周期较长、 图4. 自动分词建模流程图 图5. 数字城市研究文献的时间分布 相关理论研究和建设技术已成熟；2) 2012~2013年193城市先后被确认为国家级智慧城市试点城市，工作重心转向智慧城市的研究与建设；3) 全国270多地级市开展的数字城市建设全部完成，市县级数字城市建设工作的收尾 [ 15 ] 。截止2018年4月底，中国知网收录的数字城市相关文献为61篇，预计2018全年收录的数字城市相关的研究文献将低于2017年的444篇。 5.2. 数字城市研究的空间分布 数字城市研究的空间分布特征从研究机构和资助基金两个方面论述。 提取文献数据库Author Unit (作者单位)字段，当文献的作者只有一个单位时，记录一次；有两个或多个单位时，按照每个单位出现一次记录，形成机构单位信息，便于分析，提取了发表论文数量在40篇及以上的机构单位信息，如表2所示。排名前20的发文机构中，全部为高校和研究机构，是数字城市高产发文机构，是数字城市研究的前沿，其中武汉大学以179篇排名第一，该校测绘遥感信息工程国家重点实验室成功解决构建数字城市的关键技术：三维模型快速构建、海量数据动态装载和多类型空间数据有效组织和管理等；华中科技大学建设的水电能源综合研究仿真中心，进行数字城市和数字流域相关研究，解决了数字城市建设中诸多问题，以85篇文章排名第二。学位论文的数量作为衡量高校专业实力水平的指标，提取文献数据库中Database (数据库)信息，把标记有“博士”、“硕士”的文献合并为“学位论文”，根据表2的机构单位名称得到了相应的学位论文数量。从学位论文数量占高校整体论文数量的比例分析，电子科技大学、西安科技大学、吉林大学、昆明理工大学的比例分别为88%、80%、77%、70%，表明这些高校更注重数字城市方向的专业化培养。 提取数字城市文献数据库的Funding (资助基金)信息，统计基金名称出现的次数，并按照降序排列，选取了前20个基金资助的文献数进行分析，见表3，其中国家自然科学基金、“863计划”、“973计划”、国家科技支撑计划等国家级基金资助为349篇，显示国家层面对数字城市研究的重视程度；省级基金方面，江苏省以16篇位居第一位，位于数字城市研究的前沿，湖南、山东、北京、广西分列第二至第五位，如表3所示，这与市县级数字城市在各省普遍开展建设有关。 5.3. 数字城市研究的热点 词汇云图(Word Cloud)是基于词汇频率的布局算法 [ 17 ] ，最早由美国Rich Gordon教授提出，用文字 Table 2 Research institutions published more than 20 article 排名 机构单位 论文总数/学位论文数 排名 机构单位 论文总数/学位论文数 1 武汉大学 179/33 9 天津大学 48/30 2 华中科技大学 85/31 10 昆明理工大学 46/32 3 北京大学 67/0 11 浙江大学 46/15 4 清华大学 58/6 12 华东师范大学 45/22 5 解放军信息工程大学 53/11 13 吉林大学 44/34 6 同济大学 50/8 14 中国测绘科学研究院 43/0 7 电子科技大学 50/44 15 中南大学 41/24 8 重庆大学 49/23 16 西安科技大学 40/32 表2. 发表文献超过20篇的机构分布表 Table 3 Information of fun 排名 基金名称 数量 排名 基金名称 数量 1 国家自然科学基金 171 11 高等学校博士学科点专项科研基金 10 2 国家高技术研究发展计划（863） 67 12 湖南省教委科研基金 10 3 国家科技支撑计划 47 13 广西科学基金 8 4 国家社会科学基金 32 14 国际科技合作重点项目计划 7 5 国家重点基础研究发展计划（973） 17 15 浙江省教委科研基金 6 6 江苏省普通高校自然科学研究计划 16 16 陕西省自然科学基金 6 7 国家科技攻关计划 15 17 中国博士后科学基金 6 8 山东省自然科学基金 12 18 湖南省社会科学基金 5 9 建设部科技计划项目 11 19 上海科技发展基金 5 10 北京市自然科学基金 10 20 河南省科技攻关计划 5 表3. 资助基金分布情况 的体积表征词频大小，不同的词汇标记不同的颜色，通过颜色和大小直观的反映词汇的重要性差异，对于体量大、覆盖范围广的信息有过滤不必要的信息，凸现有用信息的作用，被越来越多的用于热点分析 [ 18 ] 。利用R语言Word Cloud 2 [ 19 ] 功能包对提取的高频词汇(Top 50 (频次大于等于137))进行可视化分析，得到数字城市的可视化词汇云，如图6所示。“城市”、“数字城市”、“数字”、“建设”、“研究”位列高频词汇前五位，表明数字城市的建设与研究离不开“城市”这个主体；高频词汇中同时出现了“数字城管”、“城市规划”、“测绘”、“地理信息系统”、“平台”、“三维”、“地理空间框架”、“数据”、“模型”等数字城市应用领域和建设内容以及“基于”、“设计”、“探讨”、“浅谈”、“打造”、“实践”等研究方法和技术手段。数字城市的研究热点主要涵盖了研究主体、应用领域、建设内容，研究方法和技术手段。
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user: 6. 结论 本文以中国知网收录的数字城市为主题的文献为研究对象，基于R语言和Selenium网络框架，设计了网络爬虫程序，高效地获取了中国知网2018年5月前收录数字城市研究文献，建立了数字城市文献数据库和自动分词模型，分析了数字城市的时序性、空间分布特征和研究热点，结论如下： 图6. 数字城市可视化词汇云 1) 数字城市研究文献发表的数量与相关重大会议和国家政策关联紧密，文献发表数量于2011年达到最大，之后呈逐年下降的趋势，预测2018年数字城市研究文献的数量将低于2017年的444篇； 2) 国家级和省级基金资助中，国家级基金更多地应用在数字城市的研究中，高校和研究机构是数字城市研究的前沿和论文发表的高产机构，其中武汉大学、华中科技大学和电子科技大学等机构表现突出； 3) 数字城市的研究热点主要涵盖了研究主体、应用领域、建设内容，研究方法和技术手段。 结果表明本文设计的网络爬虫程序解决了文献信息获取难的问题，在揭示数字城市研究的发展历程、现状、发展趋势和研究热点方面不仅具有可靠性，而且丰富了数据收集方法，节省了数据收集的时间。在今后的研究中，主要工作将集中在挖掘数字城市文献数据库的空间属性，如提取地名信息，用于分析全国范围内数字城市研究的空间差异性以及主要原因，为政府决策提供辅助性支持。
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user: 摘 要 伴随科技信息、大数据产业、生物仿真技能的飞速发展，现代人工智能技术已逐步融入了多种“思维”模式和专业技巧，人工智能机器人产品也在日常生活中逐渐得到广泛应用。一些人工智能产物甚至在部分领域已经胜过人类，并且进一步触碰到了“情感”这一高等生物才具有的功能领域。本文就人工智能技术在实际中的应用发展案例展开分析，并对一些目前尚未触及或者没有进行深入探索的研究领域，如神经网络与计算机技术的结合、末端神经记忆功能对人工智能的影响、区块链技术对人工智能的促进等进行了研究，通过这些分析研究得出启示，以期为未来机器人的发展做出贡献。 关键词 :人工智能，机器人，智能突破，神经网络 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2017年日本名古屋举办了一年一度的RoboCup (机器人世界杯)，40多个国家和地区的400余人机团队在机器人足球等五大竞技项目中展开激烈角逐。我国“优必选”机器人与清华大学联队获得了技术挑战赛亚军，距离机器人足球队战胜人类世界杯冠军仅一步之遥。看了这场高智能的RoboCup，与会者无不感叹，“机器人变成人的时代到来了！”
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user: 2. 机器人与人类的差异性及技术壁垒分析 人与机器的根本区别在于人的生命性和智慧性。人有自组织功能，具有自主生存和发展能力，是有理智、意志的智慧型动物。人的智慧主要表现在其随机应变和当机立断。机器人是由人类制造的、能协助人们从事某些活动的工具。发明机器人的目的，是减轻人类劳动强度、提高工作效率，或从事不适于人类进行的高危性活动，而不是使之与人类分庭抗礼。 2.1. 机器人与人类肢体行动上的差异——机械部分不如人类方便灵活 现在进行时的机器学习，已经发展成人工智能，对我们日常工作生活产生了重大影响，但机器人并不是什么都能学会，机器人(Robot)由人操纵，行动笨拙，只能不断重复地做某些动作，除了制造业的专用机器手臂，机器人的动作远不如人类灵敏。机器人本质上是人们制造的机器，它没有自组织功能，没有理智和意志，机械性、刻板性是机器的最大特点。无论机器人多么先进，永远摆脱不了人的控制。 2.2. 机械脑没有人脑快——智能部分靠0和1的单算法很难超过人 机械“大脑”是机器人的核心，一般由计算机或单片机系统控制。机器人的大脑神经就是集成电路，具有信息处理、发布指令功能，支配着机器人的正常运作。机器人按其智能程度可分为一般机器人和智能机器人。一般机器人的大脑是按照预先编好的程序顺序进行工作，使用终端限位开关、制动器、插销板和定序器来控制机器人的活动。而智能机器人的大脑神经元之间存在很多高效网络，主要包括传感型机器人、交互型机器人、自立型机器人。传感型机器人是利用和处理传感信息实现控制与操作；交互型机器人是通过计算机系统进行人机对话，实现对机器人的控制。交互型机器人具备一定的决策能力、交互能力、与外界信息交换能力、学习模仿能力。自立型机器人无需人为干预，能够在各种环境下自动完成预定任务。智能机器人的智能体现在它可以根据外界环境的变化主动做出反应，改变自身运动规律，这种“自适应”过程主要通过深度学习来实现，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑机制来识别图像、声音和文本等数据。机器人大脑的深度学习、自主学习过程就是不断提高其神经网络效率的过程。 然而无论是一般机器人还是智能机器人，其智能部分都只是依靠0和1的简单算法来实现的。因此与人脑相比，在某些方面其具有相当大的劣势，比如避障，几乎所有的无人驾驶和自动驾驶研发团队都在苦苦思索避障算法，而避障算法的应用是及其广泛的，很多领域比如无人机也要用到，避障算法是整个无人驾驶和自动驾驶行业的拦路虎，因为它决定了最后的1%的安全性，而现有的vfh避障算法和dwa避障算法只能算非常原始的起步，完全不能满足实际需要。 2.3. 量子计算机领域的突破——不确定性复杂性太多 早前有人认为机器人的突破需要量子计算机领域的突破，但是量子计算机的实用性较差，这是因为，一方面虽然目前不断有Grover搜索算法、量子化学模拟算法等新的量子算法出现，但数量远不可与传统算法相提并论。量子算法设计困难，真正的量子计算难以实现，不确定性太多。另一方面，制造量子比特需要极为苛刻的环境条件，为了利用超导震荡电路的量子基态，超导量子比特需要被维持在20 mK的温度(−273.13摄氏度)。离子阱量子比特中需要利用射频电磁场将单个或少数几个离子囚禁在很小的空间范围之内，这样的环境，本身就充满了太多的复杂性。即使有了如此苛刻的环境，量子比特在制造或操作的过程中会有各种干扰和误差，导致量子比特的寿命极短，操作的可靠性也很低。当今世界上最好的超导量子比特寿命只有200 us左右，不到1 ms，其操作错误率约0.1%。离子阱的寿命略长，但也是秒级别，因此量子比特极为脆弱 [ 1 ] 。 2.4. 神经网络没有突破——很难在神经感应找到突破口 近年来，人工智能研究中效果最好的系统被认为是神经网络。但神经网络是“黑箱”。经过训练的神经网络虽然能够进行数据分类，但设计者知其然而不知所以然。在视觉数据方面，自动化实验确定的数据特征让升级网络做出反应，但文本处理系统不透明。为了解释神经网络的决策，CSAIL研究者把网络分为两个模块。第一个模块提取训练数据中的文本片段，文本片段对其长度和连贯性评判，然后传给第二个模块进行预测和分类。
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user: 3. 机器人局部智能突破的启示 3.1. 阿法狗的冷冰模式成功的启示 2017年，阿尔法狗与象棋大师柯洁对弈，最终阿尔法狗以3:0获胜再次震撼了棋迷，全世界的棋手只能再次接受人类已经无法在棋盘上战胜人工智能这个事实。阿尔法狗让全世界更多的棋迷前所未有地领悟智能机器人的“深奥幽玄”。看人类下棋，能够体会他们在对局中的心理和情绪波动。而看阿尔法狗下棋，只能揣摩它对当下棋局形势判断，是紧张还是平稳，完全感觉不到它的“心情”起伏和下一步意图，旁观者只能感觉到阿尔法狗的每一手棋都是冷冰冰的。 阿尔法狗在人机对弈中之所以能够取胜，就是因为它有像园丁一样“剪枝”补棋的独特能力，从而让花木长得更好。这种“剪枝”思维方式，就是排除一些不必要的搜索和计算，让复杂问题简单化，其每一步看似“臭棋”，但结果都是石破天惊、神秘莫测的棋局，这就是阿尔法狗的高智商。阿尔法狗之所以能在双方边界已经确定的地方先手补棋，彻底排除变化的可能性，就是为了此后不再考虑这里的应对，从而减少计算量。这种遵照最基本的围棋规则和计算方法，经过对比，筛选出下一步棋，从而使得阿尔法狗常常让人类棋手“看不懂”其棋局。 2017年10月18日，DeepMind团队公布了代号为AlphaGo Zero的最强版阿尔法狗，它能“自学成才”。新一代的AlphaGo Zero，不依赖于任何人类的棋谱，不参考人类任何先验知识，完全靠自己强化学习和参悟，仅三天时间就可以自己左右互博490万棋局。AlphaGo Zero棋艺增长远超阿尔法狗，以100：0完胜后者。而此前，阿尔法狗曾花了几个月时间，学习人类三千万棋局，才打败人类。这种突破性的技术进化是推动人工智能技术进步的重要能源，如果人工智能按这种模式持续进化，其局限性将大大减少，未来出现完全独立自主化的超级人工智能机器人似乎也将在人类的预料之中。 3.2. 机器人Teo弹钢琴带有情感的实现的启示 意大利的机器人Teo，有19个手指，能够演奏任何旋律或者歌曲，并比任何人类钢琴家弹奏得都要快，可以踩着鼓点自弹自唱，还可以通过语音辨识和面部表情与听众产生交互作用。Teo的演奏技术让国际钢琴大师郎朗都震惊了。人工智能学习钢琴的演奏技巧并不难，其速度可以轻而易举的超过人类。如果说下围棋只要冷冰冰的数学思维，而弹钢琴则展现的则是人类的情感。在Teo面前，情感已不再是人类的专利。可以想象，随着人工智能的发展，如果机器人完全掌握了人类情感的大数据，并能够解读和表达人类情感的时候，机器人成为艺术家或许也不足为奇了。 3.3. 科大讯飞语音语意思维过程成功的启示 2017年，美团外卖联合科大讯飞共同推出了一款“智能语音助手”的人工智能产品，这款基于丰富的大数据及多项人工智能技术，能够让骑手在送餐过程中使用最自然的语音交互完成接单、上报等操作，不再需要手动操作手机，同时系统还将根据骑手骑行状态自动唤起交通安全提示，从而减少安全隐患、保障骑手生命安全。 近年来，语音识别系统(InterReco)迅速发展，对大段中文语音的识别率达到90%以上，应用领域语义理解正确率85%以上，已成功应用于电信、金融、能源、交通、政府等主流行业。MIUI语音助手能提供20项语音指令操作。能够快速打开应用，只要记住应用名称，对着语音助手说打开某应用就可以。通过语音读取银行卡号码，既方便又安全。它还能通过语音控制收听在线音乐，询问天气情况，将某人的联系方式发送给他人，这些都可一句话直接轻松完成。
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user: 摘 要 大学英语课堂近年来出现失衡状态，教学有效性和教学质量需要提高。关注人的认知体验、生命体验，强调个性化教学、自主学习能力培养的生态课堂能通过不断调整课堂各生态因子之间的关系使课堂保持动态平衡，提高教与学的效率。互联网与教育的融合为生态课堂的建立提供契机和媒介。本文以生态学理念为指导，简要分析了大学英语课堂生态失衡原因；在生态课堂的基础上尝试阐明大学英语生态课堂的内涵；并提出依托互联网构建大学英语生态课堂的几种途径和应注意的几组关系。 关键词 :大学英语，生态课堂，互联网+ Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 刘长江等在题为“实施研究性学习，创新英语教学观念”(2008)的文章中将大学英语课堂面临的问题概括为“五重五轻”，即重视教师的教，轻视学生的学；重视知识的传授，轻视能力的培养；重视对课堂的控制，轻视对课堂的开放；重视对学生的统一化培养，轻视对学生的个性化培养；重视学生的接受性学习，轻视学生的探究性学习 [ 1 ] 。这“五重五轻”不只是大学英语面临的问题，也是我国各教育阶段英语教学所面临的共同问题，甚至是很多课程课堂教学的普遍问题。从生态学角度来看，“五重五轻”反映了大学英语课堂的生态失衡状态。作为生物主体的教师和学生之间较难建立高效、互动、可持续的动态平衡，物质、能量和信息的流动出现不同程度的流失，造成教师不乐教、学生不乐学的局面。教师不乐教有多种原因，其中最重要的莫过于发现精心准备的每一堂课都在唱独角戏，学生最终学到的知识不超过自己所教的十分之一。学生不乐学，原因也是多方面的，其中最重要的莫过于教学内容和教学方法不能激发他们的学习热情。近年来，互联网和教育的结合越来越紧密。如果能将其与本校大学英语教学实际恰当结合，互联网将有可能成为打破目前失衡状态，重构大学英语课堂生态平衡的媒介。
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user: 2. 大学英语课堂生态失衡现象管窥 2.1. 大学英语生态课堂内涵之探讨 生态课堂是一种理想的、健康的课堂形态。概括地说，生态课堂就是“运用生态哲学的理论、方法和思维指导建构的课堂，是遵循生态规律、蕴含生态理念、彰显生态精神、体现生态气质的课堂” [ 2 ] 。它由教师、学生、课堂环境和外部环境组成一个微观生态系统，包括课堂中的环境生态、文化生态、行为生态、心理生态、关系生态等 [ 3 ] 。生态课堂以促进学生“生命整体发展”为旨趣，承认并尊重学生的“个体性”和“自主性”，以人(学生、教师)的生命价值为本，寻求人的可持续、健康发展，重视学生的自主发展和成长，关注人的“生命存在”、“生活体验”和“生命的整体发展” [ 4 ] 。它主要研究主体因素之间的生态关系，如师生关系和生生关系，主体因素和外部环境之间的关系，如师生与教学资料、资源、设备、平台等之间的关系；师生与课程要求、课堂规范、课堂文化等方面的关系；以及生态学基本方法和理论与课堂中的各生态因子之间的互动关系等。生态课堂重视学习的体验和过程，尊重学习主体的个体性和全面发展，有助于教育本质的回归，并在一定程度上有助于纠正当下教育功利化的现象。 大学英语生态课堂就是以生态学理论、方法和思维作为指导的，由师生共建并关注师生认知领域发展和生命价值体验的健康、和谐、可持续的，针对非英语专业大学生的大学英语课堂。它是课堂生态系统中一个更微小的系统，由作为主体因素的大学英语教师和学生，以及包括物质因素和精神因素在内的环境因素构成，如师生关系因素，制度因素，课堂文化因素，师生心理因素，教材、资料、资源因素，教学媒体、设施、设备因素，学生学习的媒介工具，课程和教学活动的安排，桌椅的摆放等等。在这种理想课堂上，教师乐教、学生乐学，师生共同参与课堂、建设课堂，相互促进，共同成长。在良性的交流互动中，各种信息与能量在师生间高效传递。教师能从与学生的对话中汲取营养和灵感，不断丰富专业知识、提高教学效果，促进职业发展并获得成就感。学生不仅能提高语言知识，而且能通过这门语言对世界有所了解，对生命有所领悟，从而提高自身的整体认知能力和文化思辨能力，有助于未来人生和事业的发展。 2.2. 大学英语生态课堂失衡现象及原因分析 宏观来讲，大学英语课堂生态失衡主要表现为上文中提到的“五重五轻”。具体来讲，表现在以下几个方面：一、在多数大学英语课堂上，教师讲教材、学生学教材、期末考教材，学生学习大学英语的目的很大程度上是为了通过相关考试，而不是提高人文素养。考什么教什么，怎么考怎么教，以考试为目的的教学无法实现教育的可持续发展，更无法关注学习主体的认知体验和生命体验。缺乏有效刺激，学生容易失去学习兴趣。这种兴趣的缺失反馈到课堂上，影响教师的教学积极性，容易使教师产生职业倦怠。对教与学均不利。二、多数大学英语课堂缺乏师生交流互动，缺少人文关怀，师生关系比较淡漠。师生在情感和心理上彼此独立的状态影响上课心情和效果。三、共性教学无法很好地满足学生个体差异。目前，大学英语教学仍以教师集体讲授为主，但这种以多数学生为基础的共性教学无法实现个性化教学，无法有效促进学生自主学习。教师在满足一部分学生学习需求的同时，很可能会牺牲掉其他学生的学习需求。学习刺激的缺失会影响学生的学习兴趣和动力。一部分英语基础较好的学生的英语水平反而容易驻足不前，甚至出现倒退。四、多数学生实际认知水平和教师对学生的认知期待不符合。教师在设计课堂活动时可能过于理想化，忽略多数学生的实际语言运用能力，尤其是听说能力，致使课堂交流互动难以有效展开，影响课堂参与度和活跃度。 究其原因，主要有以下几个方面：一、大学英语课程兼具人文性和工具性，但目前的课堂却无法兼顾。在有限的学时内教师被要求既要夯实学生听、说、读、写、译方面的语言运用能力，还要培养学生跨文化交际和文化思辨能力，同时传递必要的西方主要英语国家的社会、文学、历史等文化背景知识。备课量、信息量、任务量之大可想而知，教师常常顾此失彼。为了使学生能取得相关级别证书，很多高校大学英语课堂主要以讲授语言知识为主。对工具性的强调和对人文性的弱化无法使学生对大学英语课程产生持久且浓厚的兴趣，无法满足学生的个体认知需求，也无法助力学生生命领域的发展。二、大学英语教师教学任务均较重，总课时量偏大，一般会带4至5个班级，周课时量在16至20之间。班级多，班级人数多，英语课时又有限，造成学生人均课时少之又少。为了能在有限的时间和空间内完成教学任务，多数高校的大英教师不得不采取以讲授为主的授课方式对学生进行整体教学，根本无法顾及学生的个体差异，也没有时间和精力开展开放式、探究性、个性化学习。三、大学英语课程极具延续性和系统性。学生之前建立的包括认知水平、学习态度、学习方法、合作意识等在内的认知因素和心理因素直接影响大学英语的教与学。受中学学习内容和授课模式的影响，多数学生习惯被动接受知识，他们更愿意听教师讲而不是开口与教师和同学互动，课堂活动难以有效开展。另外，由于多数中学阶段的英语教学只强调学生的读写能力而忽略听说能力，使得很多学生不适应大学英语课堂，有的学生根本听不懂教师的课堂指令，更无法完成师生间或同学间以英语为载体的互动交流。以应试为主的高中英语教学和以人文为主的大学英语教学之间跨度较大，对听说方面能力的要求更存在断崖式的差距。如果教师不能深入了解学生基础、不能科学合理衔接，那么课堂教学势必无法有效进行。四、时间与空间的局限影响师生沟通交流。学生每周两节英语课，只能在上课时间才能见到教师。课堂上，教师授课、学生听课，没有时间与教师进行深入交流，唯一的互动可能是课堂提问；课下，教师要备课、批改作业、做科研、开会、培训、照顾家庭等，没有太多精力主动与学生探讨学术或人生问题，学生也不太会主动和教师取得联系。师生之间的交流大多局限于发布作业或相关通知，对知识或人生经验的探讨少之又少。有的学生可能在整个大学阶段都没有与英语教师进行交流互动的机会。总之，多数大学英语课堂已不能有效激励和提高学生学习英语的兴趣和动力，亦不能有效刺激教师的教学欲望，对教师职业发展无益。因此，大学英语课堂教学改革和课堂生态重建势在必行。
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user: 3. 依托互联网构建大学英语生态课堂的几种途径 以互联网为媒介的大学英语生态课堂有利于解决以上提到的共性问题和每所学校大学英语教学所面临的个性问题，有利于学生的个体需求、有利于实现教师、学生、环境之间的良性互动和可持续发展。通过互联网，大学英语教师可以对自己学校学生的基础做详细了解，并在此基础上选择适合的教学材料和资源，制定具体、切实可行的目标和方案；通过互联网，教学可打破时间和空间的限制，使教学无限延伸；通过互联网，师生间可建立持续的互动互联机制，及时获得教学反馈，并不断修正教学方法，以达到课堂的动态平衡。互联网使人与人之间，人与环境之间的物质、能量、信息流动活起来，并高效传递。具体来讲，可从以下几个方面构建大学英语课堂生态平衡： 3.1. 引进或打造适合本校的大学英语教学平台 目前，国内几家大型出版社都提供教学平台，如外研社、外教社等。这些平台提供教材的在线学习，并根据学习情况给学生打出过程成绩，一定程度上优化了对学生学习过程的监控，减轻了教师负担，方便了师生对教材的把控，促进了学生的自主学习。但这些平台存在以下几个问题；一、平台主要针对出版社所出版的教材，不利于教师自主整合网络资源。二、平台把纸质版教材搬到网络上，学生主要学习的仍然是教材，不能满足学生多样化、多层次的学习需求。三、有的平台虽然可以补充材料，但无法监控学生对补充材料的学习情况，不能给出分数，因此无法有效促进学生自主学习。四、平台学习资源更新不及时，甚至不更新。针对这些情况，大学英语教学部可以选择与出版社合作，申请添加一些功能和模块，或者申请让学校花足够的精力和财力打造适合本校的教学平台。平台应有测试功能和学习功能，能根据学生的选择自动跳转到相关教学资源库或习题库，能监控学生的学习内容和过程，能根据学习情况给予适当的评分，还得有作业提交和自动评分功能，并能将班级或全校的优秀作业共享，并通过大数据反映普遍存在的问题，给教师不断调整教学策略提供事实依据。好的教学平台能有效监控和促进教与学的开展，使教与学都事半功倍。 3.2. 建立立体化教学资源库 教材再好，也只是针对大部分学生的共性学习，不利于个性化学习，因此建立多层次、多样化的教学资源库势在必行。在建立教学资源库时需遵循两个原则：一是难度要有梯度，要承认并接受学生的学习差异性，照顾不同层次学生的学习需求；二是材料要多样，要尊重学生的个体差异和兴趣爱好，为他们提供丰富的学习资源。具体来讲，可搜集与教材内容相关的、不同难度的、且以英语呈现的社会、文化、历史等背景知识，文学读本或选段，影视、演讲、讲座等视频或音频，新闻，论文等，让学生依兴趣选择，促进其自由、自主发展，在培养人文素养、文化思辨能力的同时，也提高语言能力。另外，生态课堂强调师生之间的互动、共生，因此学生也可以是教学资源的贡献者。师生共建资源库可加强教与学的互动，促进资源库可持续发展。教学平台需能监控学生的学习过程，教师要加强相关检测，以促进学生有效学习。 3.3. 建立适合本校学生的习题库 根据本校学生实际语言水平建立习题库，加强学生语言运用能力的操练。可将学生分为不同的等级，对不同等级的学生提供不同难度的习题。每一个等级的习题要有系统性和延续性，涵盖听、读、写、译。比如一级为低水平，二级为中等水平，三级为较高水平。一级题目较为简单，二级题目难度中等，三级题目难度较大。根据需要，教师可引进高考题、四级题、六级题、考研题、托福或雅思试题等，供不同水平的学生进行操练。学生基础差异确实存在，横向比较没有意义，关注学生自身纵向提高才有意义。只要学生找到了自己的生态位，找到适合自己的学习方法和学习材料，并被有效督促，就能在原有的基础上有所进步，体验到学习的快乐和成就感，更易自我激励，有助于促进学生的自主学习。以互联网为载体的教学平台能打破集体教学所带来的弊端，真正做到个性化教学，体现生态的丰富多样性，利于生态主体的健康、可持续发展。 3.4. 培养学生网络自主学习能力 有了平台和教学资源，学生就能进行网络自主学习。此时，网络状况、网络应用水平、计算机应用能力、计算机使用的便利度都会影响学生自主学习的意识和意愿。首先，校方需要给学生提供快捷的网络和便捷的设备。其次，大学英语教师需抓住学生入学关键期，培养学生运用网络进行自主学习的习惯，并辅之以必要的技术指导和操作培训。校方教学管理部门应辅助大学英语教师做好此项工作。本人对本校17级学生做了问卷调查，收回问卷602份。数据表明，76.25%的学生更喜欢教师讲授，53.16%的同学更喜欢交纸质作业，43.52%的学生可以熟练操作电脑进行学习，59.97%的学生认为网络平台可以有效促进英语学习。数据说明：一、多数学生受高中时期学习习惯的影响，严重依赖教师，不善也不愿花时间和精力进行自主学习。所有生态因子都有惰性，打破花盆效应很难。长期被动学习养成的习惯在最初会严重制约学生网络自主学习的积极性，但只有适应了新的学习方法，健康的课堂生态才有可能建立。二、相当部分的学生能意识到网络学习的优势，但还有近四成学生没有意识到网络学习的好处。可能是因为不了解，也可能是因为不习惯。因此，学生网络自主学习推广的力度还需加强。三、四成学生可以熟练操作电脑，意味着六成学生的电脑操作水平需要提高。技术是影响学生提高自主学习能力的重要因素之一。个人认为，相较于手机，电脑的屏幕、键盘、操作性更占优势、更符合生态性、更利于学习。缺点是不能随时随地进行学习，因此，学校还是需要为学生提供足够的、方便的学习设备。 除此之外，还应优化考核方式和评价机制。评价机制是利用网络构建生态课堂的制度保障。公评、有效的评价机制能促进学生的学习，低效、缺失的评价机制会挫伤学生的学习积极性。既然教学资源和习题库是立体化、分层次、多样性的，那么考核方式和评价机制也应该是多样的。在考核上，可以线上线下相结合。线上部分要有习题操练和自选资源学习的过程成绩和最终成绩。线下除了要有期末统考成绩外，还要考虑学生课堂活动的参与度，网络学习在课堂上的反馈效果，正式作业和其他形式的小作业，如与教学内容或与网络自主学习内容相关的小论文，对教学的感想、建议，英文朗读、演讲、影视配音、歌曲等。目的都是为了让学生充分发挥创造力和自主性。教师应根据不同的考核方式制定评价标准，务必做到公正、客观、一视同仁。各部分考核项目所占比例也需要不断研究、调整，以得到科学、有效的数据，不断激发学生的学习积极性。大学英语教学部也可制作专门针对大学英语学习的量化评价表，让学生对自己在每个学期英语学习方面的表现进行自我评价，以促进学生的学习反思、激发学生的学习动力，为今后学习指引方向，也为教师更全面地了解学生的学习情况和心理状况提供参考。
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user: 4. 依托互联网建设大学英语生态课堂需处理好几组关系 首先，要处理好教师、学生和互联网之间的关系。生态课堂是多维互动的关联性课堂，课堂是有机联系，多元互动的生态系统 [ 2 ] 。在生态课堂中，教师与学生之间，学生与学生之间、师生与网络之间存在多元、多层次、多维度的互动关系，以保持课堂的动态平衡，促进信息和能量的有效传递。传统课堂中，课堂上的主要关系是师生关系。互联网介入教学后，课堂上的主要关系是教师、学生、互联网三者之间的关系。课堂已不再局限于教室，而是经由网络延伸到了图书馆、宿舍、网络自主学习中心、甚至学生家里。教师需协调好自身与学生、自身与网络、学生与网络之间的关系。处理得当，网络成为积极因子，促进师生之间的互动，有助于教学的开展；处理不当，网络成为消极因子，阻碍师生间互动，拉大师生间距离，甚至将学生拒于课堂之外，无法保证教学的有效开展。 其次，应处理好网络教学资源与课本教学资源之间的关系。课本资源系统性强，有配套课件、练习，甚至还有免费教学平台，非常省时省力，但资源相对单一，教学内容相对封闭，不利于分层次个性化教学。网络资源丰富、新鲜，但零散，需投入大量人力和时间才能建立起优质的教学资源库，但一旦建好可实施分层次个性化教学。教师在整合网络资源的时候，应遵循少而精的原则，避免不加甄别大量滥用，毕竟学生的时间是有限的。单一的课本资源或网络资源都不能为学生提供良好的学习途径，只有将二者结合起来才能满足他们不同的学习需求。教材与网络教学资源，谁是本，谁是辅？针对不同的定位该采取何种考核方式和评价方式？各占比例多少？这些都是需要教师考虑的问题。 再次，要处理好传统教学法与新型教学法之间的关系。生态课堂提倡新型教学方法，注重师生间探讨和互动，注重线上线下的关联，尊重学生个体差异和学习体验，为师生提供可持续发展空间。但这并不是说新型教学方法可以取代传统教学方法。传统教学法以教师和学生为中心，少有外界因素的介入，学生更能集中注意力于教师所讲，这对于解决语言输入和操练等方面所遇到的共性问题非常有利。另外，课堂有思想和灵魂的交流，能碰撞出意想不到的火花，而人机交流则无法做到。因此，网络是辅助、是媒介，它的有效性在于教师的把控。教师对学生的影响和感染仍在课堂上。 总之，建立大学英语生态课堂是一项浩大的工程，没有捷径可走，也无法一蹴而就。生态课堂也没有终点或统一的模式，它更是一种构建课堂的动态过程。各校应根据自身情况量体裁衣。互联网为大学英语生态课堂的建立提供了媒介，使课堂“活”起来成为可能。不管使用何种媒介，教师应把工作做到实处，切忌盲目跟风或形式主义。此外，作为语言工作者，大学英语教师还应不断学习、不断更新知识，不断加强自身专业能力和职业素养，这样才能更好地理解生态课堂，更好地运用生态哲学理念指导自己的教学和育人方式。
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user: 摘 要 本文主要通过文献研究法和观察法来进行研究。研究目的在于通过查阅资料和实地观察，对议题式教学的实施效果进行研究，以期为高中思想政治课教师的教学提供一些指导建议。相信通过本文的一些介绍，读者对议题式教学能有一个更加深刻的印象。 关键词 :思想政治课，议题式教学，教学方法 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/