DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选取我院眼科在2020年1月~2020年12月间收治的多次玻璃体腔内注射患者74例作为研究对象，计算机随机分为对照组(35例)和实验组(39例)。对照组中有男性患者21例、女性患者14例，患者的年龄为51~76岁，平均年龄为(64.29 ± 8.36)岁；实验组中有男性患者23例、女性患者16例，患者的年龄为52~77岁，平均年龄为(64.78 ± 10.45)岁。两组患者在组间基线资料比较中无显著差异，具有可比性。本研究获得相应的伦理许可。 2.2. 纳入和排除标准 纳入标准：1) 所有患者在我院眼科诊断符合AMD、DR病症特征，接受连续玻璃体腔内注射抗VEGF药物治疗；2) 患者意识清晰，能够自主表达个人意见；3) 患者年龄 ≥ 28岁、≤ 80岁；4) 患者及患者家属自愿参与研究过程。 排除标准：1) 患者注射眼部存在活动性眼部感染；2) 注射眼存在无法控制的青光眼病症；3) 患者及患者家属对研究过程存在抵触心理和情绪 [ 1 ]。 2.3. 研究方法 1) 针对对照组35例患者应按照常规护理方法对患者进行管理，患者需要在门诊进行眼科相关检查，根据医生安排预约玻璃体腔注药时间，并遵医嘱在玻璃体腔注药手术前3d术眼应用抗生素类眼药水滴眼。患者在手术当日到医院办理入院手续，完成相关检查，护士遵医嘱进行常规内眼术前准备，术中护士按照手术室工作要求，准备好术中用物、器械及注射药物，确保手术无菌操作，监测患者生命体征，辅助医生完成药物注射过程，注射完成之后应用无菌纱布遮盖术眼，患者手术次日晨医生打开敷料检查术眼，无异常可出院，对患者进行出院宣教，嘱患者遵医嘱用药，定期门诊复查。若需要进行下一次玻璃体腔药物注射，患者可根据预约时间到医院办理入院手续完成下一次治疗流程。 2) 针对实验组39例患者在常规护理方法基础上应用优化护理流程管理方法，基于人性化护理理念，建立全程化护理体系，形成优化护理流程管理机制对患者进行护理，以六个月为考察维度，确定两组患者应用不同护理管理方法体现的评价指标差异性。首先我们成立护理质控小组，制定前馈控制措施、在围手术期进行同期控制、出院后质控小组进行后馈控制及时反馈问题，制定整改方案，再实施，形成PDCA循环，从而建立优化护理流程管理机制对患者进行护理。具体方法是：a) 建立全程化护理护理体系：由具有丰富护理工作经验的专职护士担任责任护士，自患者首次注药便与患者建立针对性医疗护理服务，了解患者眼部及全身情况，重点关注高血压、糖尿病等合并症患者，为患者制定个体化针对性护理方案。b) 同时通过交谈与患者建立良好沟通基础，了解患者的年龄、视力情况、文化程度等基本信息，建立患者服务档案，定期与患者及家属联系，确保患者术前、术后按时用药，定期复查、按时住院，为后续的护理工作开展奠定基础。c) 术前指导：在患者术前3d进行抗生素眼药水的滴眼指导，通过患者首次住院宣教及门诊复诊指导和电话联络告知等方法指导进行正确点眼，提醒患者注意不适反应等情况，患者入院后术前向其介绍治疗方法、手术流程、固视训练方法等内容，提前对患者进行心理疏导，告知手术方式及过程感受，避免患者在注射器刺入眼球时出现惊恐心理，对患者进行必要的防止眼部转动指导，向患者解释手术的安全性。d) 术中指导：术中监测患者生命体征，手术过程中将基本情况患者与医生进行交接，手术过程确保无菌操作，护理人员要及时对患者的紧张情绪进行疏导，以保证患者能够在清醒状态下还能够保持稳定的情绪配合治疗。e) 术后护理：患者接受注射治疗之后可能出现眼压升高的情况，少数患者有轻微异物感，护理人员发现异常情况及时告知医生；告知患者保持伤口敷料的清洁干燥，待医生换药后，护理人员遵医嘱给予抗生素眼药水滴眼。f) 健康教育方式：责任护士根据患者疾病病情进行健康教育，给每位患者发放个体化健康教育资料，利用病区床头语音系统播放健康教育知识。g) 护理质量控制：质控小组在患者入院前了解患者入院前用药情况、拟住院时间，存在哪些需解决问题等；在患者住院期间，进行同期控制，每日进行护理质量检查，填写日查表，对存在的问题即时反馈；出院后了解患者是否知晓用药方法、时间，复诊时间，注意事项及相关知识等。每月进行资料整理，数据统计，对存在问题进行提出整改措施。h) 术后随访：患者行玻璃体腔注药术之后，护理人员需要对患者进行随访，了解患者在家期间是否存在异常情况，如果有异常情况对患者进行必要指导，并及时到医院进行复诊，患者定期进行门诊复查，根据医生安排进行下次注射，再次住院后仍由责任护士继续对患者提供护理服务，建立全程化连续化护理服务机制。 2.4. 评价指标 应用焦虑自评量表(SAS)考察患者是否在进行多次玻璃体腔内注射治疗后出现焦虑情绪，以6个月为考察维度，确定两组患者应用不同护理方法多体现的焦虑程度，根据自评量表评分情况确定患者的焦虑程度，总分为0~100分，得分随着患者焦虑情绪的加重而增高 [ 2 ]。 对患者治疗依从性进行调查，患者完全配合医护工作即完全依从，在医护人员督促下配合工作即部分依从，医护人员督促后仍不配合工作即不依从，总依从率 = (完全依从例数+部分依从例数)/总例数 × 100%。 对患者进行“护理满意度”的调查，应用调查问卷方式，按照调查问卷得分分为“非常满意”(>90分)、“满意”(70~90分)、“不满意”(<70分)三个级别，护理满意度 = (非常满意例数 + 满意例数)/总例数 × 100%。 2.5. 统计学方法 应用SPSS19.0软件进行数据分析，计量资料以( x ¯ ± s )表示，行t检验方式；计数资料以n (%)表示，行卡方检验方式，组间对比差异明显，即P < 0.05，证明研究结果具有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组患者的焦虑自评量表(SAS)评分结果 两组患者应用焦虑自评量表(SAS)对自身的焦虑情况进行综合评价，采用优化护理流程管理的实验组患者SAS得分明显低于对照组得分，组间对比差异明显具有统计学意义(P < 0.05)。见表1。 Table 1 Anxiety score comparison table of two groups of patients ( x ¯ ± s ， score 组别 对照组(n = 35) 实验组(n = 39) SAS评分 35.61 ± 5.26 26.37 ± 3.15 表1. 两组患者的焦虑评分比较( x ¯ ± s ，分) 3.2. 两组患者的治疗依从性比较 实验组的治疗总依从率为94.87%，较对照组的74.29%更高，组间比较有统计学意义(P < 0.05)。见表2。 Table 2 Comparison of treatment compliance between the two groups (n (%) 组别 n 完全依从(n) 部分依从(n) 不依从(n) 总依从率(%) 对照组 35 10 16 9 74.29 (26/35) 实验组 39 16 21 2 94.87 (37/39) x 2 - - - - 6.177 P - - - - 0.013 表2. 两组患者治疗依从性比较(n (%)) 3.3. 两组患者护理满意度比较 实验组的护理满意度达到97.44%，高于对照组的82.86%，组间对比差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表3。 Table 3 Comparison of nursing satisfaction between the two groups (n (%) 组别 n 非常满意(n) 满意(n) 不满意(n) 护理满意度(%) 对照组 35 12 17 6 82.86 (29/35) 实验组 39 18 20 1 97.44 (38/39) x 2 - - - - 4.578 P - - - - 0.032 表3. 两组患者护理满意度比较(n (%))
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user: 4. 讨论 1) 玻璃体腔注药术主要通过玻璃腔内注射血管内皮生长因子抗体进行缓解，见效快，可提高视力，但受多种因素影响，围术期患者容易产生消极心理，降低了其对临床操作的配合度，不利于预后 [ 4 ]，由于其多次治疗会使患者对治疗过程产生畏惧心理，长期不良情绪的积压会使患者出现焦虑情绪，对患者的后续治疗造成影响，同时也严重影响患者的身心健康。应用优化护理流程管理方法不仅关注患者的病理发展情况，更加关注患者的心理变化及患者的不良情绪，通过有效的心理疏导及心理护理引导患者思想，通过全方面的个体化护理方案，责任护士对患者一对一的管理，从而缓解患者的紧张和焦虑情绪，使患者能够按时复诊及住院，积极配合医护人员的诊疗工作，有助于患者积极主动配合后续治疗过程 [ 5 ]。 2) 该项研究显示，应用优化护理流程管理方法的实验组患者SAS得分(26.37 ± 3.15)低于对照组的(35.61 ± 5.26)，且实验组的治疗总依从率、护理满意度达到94.87%、97.44%，均明显高于对照组的74.29%、82.86%，由此我们可以得出结论，优化护理流程管理方法可改善患者在多次玻璃体腔内注射治疗期间的心理状况，尤其是糖尿病性视网膜病变患者治疗期间的治疗依从性具有显著的提高，优化护理流程管理方法着眼于患者诊疗护理的每一个细节，将护理质量控制应用于患者治疗的每一个环节，形成闭环管理模式，有利于护理质量的层层改进，从而提升了患者的就医体验与就医安全感，达到了提高患者护理满意度的效果。 综上所述，应用优化护理流程管理方法对于多次玻璃体腔内注射患者能够起到良好的护理效果，缓解和降低患者的焦虑情绪，提升患者的治疗依从性和护理服务满意度，该方法效果显著，对临床护理工作中具有一定的指导意义，可推广应用于临床护理质量管理的多个领域。
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user: 摘要 近年来低温铝电解质的研究已成为铝电解工业上节能减排的热点问题，对其基本物理化学性质的探索是一个必然的过程。本文运用密度泛函理论与经典分子动力学方法相结合的方法系统研究了1100 K下xKF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系的结构性质和输运性质。研究结果表明在平衡的高温钾冰晶石熔盐体系中六配位[AlF 6 ] 3− 、五配位[AlF 5 ] 2− 、四配位[AlF 4 ] − 络合离子共同存在，且六配位铝氟离子集团占主导地位(70%以上)，并会发生部分的离解，生成五配位或者四配位离子团；当KF浓度增大时，电解质体系中游氟原子含量会增加，桥氟含量逐渐降低，体系的聚合程度也会随之下降。此外，KF的加入使得桥氟离子解离，Na、Al的自扩散系数会先增大后降低，体系显示出低粘度高电导率的特性，但当KF浓度达到2%后，电导率会逐渐降低。
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user: 1. 引言 针对节能减排的问题，KF-NaF-AlF 3 的低温电解质体系被认为是传统铝电解NaF-AlF 3 熔盐体系最理想的替代品 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。此外，在中国的许多铝冶炼厂中，来自原料(例如氧化铝)的K元素作为杂质不可避免地进入NaF-AlF 3 熔盐体系中，并在电解质熔盐中逐渐富集。因此，从理论和工业实践的角度研究KF-NaF-AlF 3 熔盐的离子结构和输运性质是至关重要的。早期对KF-NaF-AlF 3 低温电解质体系的研究主要集中在应用层面，通过优化工艺条件实现更高的电流效率和铝金属输出。然而，关于对KF-NaF-AlF 3 体系离子结构的理论研究却很少，对于这方面的研究主要是通过传统实验的方法 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]，但是由于研究体系属于含氟体系，使得实验研究面临着一些困难：1) 研究体系属于高温强腐蚀性体系，对热力学分析设备等损害严重，且实验室中难以满足该条件；2) 氟化物熔盐的离子结构容易受电解质组成、温度、溶剂等的影响，对实验条件的控制提出了更高的要求；3) 熔盐的离子结构极其复杂；4) 氟化物盐的强烈挥发性使其组成易于改变，从而增加了实验测量误差。到目前为止，对KF-NaF-AlF 3 熔盐的离子结构还不能清楚的认知。 如今，随着拉曼光谱 [ 8 ]、核磁共振光谱 [ 9 ] 以及计算机模拟技术 [ 10 ] 的发展，人们对NaF-AlF 3 熔盐体系的结构有了更加深入的了解。早在上世界的八十年代，蒙特卡罗法就被用于熔体结构的研究。徐驰等 [ 11 ] 利用蒙特卡罗法研究了冰晶石熔盐体系的结构，并计算了当3NaF-AlF 3 熔盐体系处于1283 K时，体系中离子分布的各种偏径向分布函数以及不同局部结构的表征函数。实验结果表明：当冰晶石熔化后， AIF 6 3 − 中部分F − 逐渐偏离Al 3+ ，而和钠离子组成xNa + ·yF − 离子集团。其中会有部分的 AIF 6 3 − 离解为 AIF 4 − 和 AIF 5 2 − 离子团，在这离解过程中也存在着部分的铝离子以氟桥的形式连接形成 Al 2 F 7 − 等离子集团的现象。从计算结果中还可以发现，冰晶石熔盐体系中自由体积分布不均匀，某些离子团内部的缝隙较大。侯怀宇，谢刚等人 [ 12 ] 通过分子动力学方法研究了NaF-AlF 3 二元系熔盐的结构，在基于BMH型势函数的基础上，构建了(NaF) X (AlF 3 ) 1-X (x = 0.8， 0.75， 0.67， 0.5)体系在1323 K时的结构模型，并计算出各离子对的径向分布函数、F-Al-F的键角分布等结构信息。D.K. Belashchenko等 [ 13 ] 利用经典分子动力学方法研究了冰晶石氧化铝熔盐体系的结构、热力学性质以及输运性质。赵婷等人 [ 14 ] 运用量子化学从头计算方法对NaF-AlF 3 二元体系中铝氟四面体团簇结构进行了研究，在考虑相邻铝氟四面体的基础上，加入四面体应力指数并讨论NaF-AlF 3 二元体系高频区非桥氟对称伸缩振动模式以及中频区桥氟对称弯曲振动模式。 然而，有关KF-NaF-AlF 3 熔盐体系的基础理论研究起步较晚，对其研究也相对较少。颜恒维等 [ 15 ] 通过步冷曲线法测定了含KF 0%、2%、4%、6%~20%电解质体系的初晶温度，且选定的分子比为2.0、2.1以及2.2，他们认为在选定的分子比范围内，当KF的含量增加时，电解质体系的初晶温度将会降低，具体为每增加1%的KF，初晶温度降低2~4摄氏度，当KF含量为15%时，初晶温度会降低到850摄氏度。A. P. Apisarov等 [ 16 ] 测量了熔融化合物KF-NaF-AlF 3 在800摄氏度到体系熔点之间的温度范围内的电导率，且冰晶石分子比CR = [NaF]/([KF] + [NaF]) = 1.3 (以及=1.5)。由实验可知，若钾离子被钠离子取代，则体系的电导率将会大大增加；电解质中的铝的溶解度将随着温度以及分子比的增加而增加，并随氟化钠含量的降低而降低。杨建红等 [ 17 ] 利用了阿基米德法和最大气泡压力法分别测定了熔融KF-NaF-AlF 3 基电解质的表面张力以及密度，且研究温度范围在1013 K~1103 K，分子比为1.3~1.41，实验结果表明：体系的密度和表面张力随着氟化钠含量的增加而增加，且两者都与温度有着线性关系。 本文在已有研究的基础上，用密度泛函理论与经典分子动力学相结合的计算机模拟方法计算了KF-2.2NaF-AlF 3 电解质体系在不同KF浓度下的离子结构，研究体系的结构性质与输运性质。从原子层次上分析结构与物理化学性质之间的联系，有助于对电解质体系有着更加深刻的认识，为铝电解工业奠定理论基础。
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user: 2. 分子动力学计算 2.1. 力场模型 本文利用的是第一性原理计算方法，避开复杂的熔渣结构，直接对两原子简单模型进行单点能计算，得出两原子在不同距离下的相互作用势能变化曲线。需要说明的是，虽然熔盐体系中存在的是带电的离子，但在第一性原理自洽计算中会自动调整电荷分配，最后会形成带电的离子，所以在本文中原子和离子没有严格的区别。随后再利用Buckingham势函数对非库伦势进行拟合获得分子动力学模拟所需的势参数，如表1所示。KF-NaF-AlF 3 体系离子对的相互作用势包括长程的库伦作用力以及近程的Buchingham非库伦势能项 [ 17 ]： V i j ( r i j ) = 1 4 π ε 0 Z i Z j e 2 r i j + A i j exp ( − B r i j ) − C i j r i j − 6 (1) 公式的右边从左到右分别表示库伦势、核排斥势能以及偶极相互作用势能，Z为离子所带电荷，r为离子间的距离，A以及ρ为核排斥势能参数，C为范德华偶极作用常数。 Table 1 Results of the fitting of each ion-pair potential parameter for the aluminium electrolyte KF-NaF-AlF3 syste Ion I Ion j A/kcal/mol B/ Å -1 C/kcal/mol/Å -6 Al Al 226，514.38 2.06 15，553.35 Al F 1，087，121.56 5.48 521.21 F F 559，920.6 5.04 151.09 K Al 185，526.64 5.08 49.82 K F 51，426.66 3.94 0 Na Al 113，574.02 3.22 0 Na F 281，803.66 4.28 2094.29 表1. 铝电解质KF-NaF-AlF 3 体系各离子对势参数拟合结果 2.2. 模拟程序与方法 本论文的任务是研究KF含量对2.2NaF-AlF 3 体系结构以及物理化学性质的影响，采用Materials studio软件进行体系结构的模拟以及动力学计算。KF在体系中的百分含量为wt.% = 0、2、6、10、14，分子比NaF/AlF 3 = 2.2，由此算出了体系中各离子的个数。当KF含量为0%时，体系中有1238个F原子，524个Na原子，238个Al原子；当KF含量为2%时，体系中含1183个F原子，497个Na原子，224个Al原子，14个K原子；当KF含量为6%时，体系中含1210个F原子，506个Na原子，220个Al原子，44个K原子；当KF含量为10%时，体系中含1215个F原子，481个Na原子，220个Al原子，74个原子；当KF含量为14%，体系中有1219个F原子，499个Na原子，212个Al原子，106个K原子。根据原子数分别搭建体系结构，体系温度设定为1100 K，密度1.91~1.96 g/cm 3 [ 18 ]，力场选定为上文拟合出的立场。 采用Materials studio软件中的Forcite模块对各体系进行动力学计算，使体系处于NVT系综的环境，即在模拟计算过程中保持体系离子数、体积和温度不变。时间步长设为1 fs，总的模拟时间为200 ps。离子间的库伦作用以及偶极作用通过Ewald算法处理，Buffer宽度为0.5 A，截断半径为15.5 A，能量计算精度为0.5 kcal/mol。在模拟中采用了周期性边界条件来消除了边界效应。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 结构性质分析 径向分布函数能够有效预测及分析材料的结构性质。图1显示了KF-2.2NaF-AlF 3 体系中部分离子对的径向分布函数，其第一峰的半径大小表示的是离子对的平均键长，具体数据如表2所示。从图表中可以发现，Na-Na离子对的平均键长随KF浓度的增加而逐渐减小，K-Na离子对的平均键长随KF浓度的增加而呈现出先增大后减小的规律，并在10% KF含量时平均键长达到最大值，为3.71。K-Al离子对平均键长的变化规律与K-Na离子对类似，但K-Al离子对的平均键长在KF浓度为6%时达到最大值，为3.93。K-F离子对平均键长的变化规律也是随KF浓度的增加而呈现出先增加后减少的趋势，并在含量为10%的时候达到最大值，为2.37。其它离子对平均键长没有固定的规律。值得注意的是，Al-F离子对平均键长随KF浓度的变化并不明显，稳定在1.89左右。 通过对Al-F离子对的径向分布函数(RDF)进行积分可以获得中心铝离子周围F离子的配位数。计算公式如式(2)： N A l − F = 4 π ρ F ∫ 0 R r 2 g A l − F ( r ) d r (2) 其中截断半径R与径向分布函数g(r)的第一谷值相对应，ρ F 为F离子的平均数密度值。不同KF浓度体系中铝离子的平均配位数如图2所示，由于径向分布函数的第一极小值半径对应的积分曲线的纵坐标表示Al离子的平均配位数，所以从图中可以看出，计算出的体系平均配位数处于5到6之间，说明了在nKF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系中，部分六配位结构[AlF 6 ] 3− 会发生离解反应生成五配位结构或者四配位结构，该现象也存在于钠冰晶石体系。且随着KF浓度的增加，平均配位数在逐渐减小，说明体系中六配位结构在发生离解反应。 图1. 不同KF浓度的xKF + 2.2NaF-AlF 3 体系中各离子对径向分布函数(RDF)变化曲线 Table 2 Average bond length (Å) of each ion pair in the xKF + 2.2NaF-AlF3 molten salt system at different KF concentration RDF的第一峰值半径(Å) Wt.%KF Na-Na Na-Al Na-F Al-Al Al-F F-F K-Na K-Al K-F 0% 3.97 3.55 2.37 5.97 1.89 2.87 2% 3.61 3.97 2.41 6.11 1.87 2.71 3.25 3.87 2.21 6% 3.63 3.59 2.37 5.83 1.91 2.69 3.67 3.93 2.31 10% 3.55 3.51 2.35 6.39 1.89 2.65 3.71 3.79 2.37 14% 3.43 3.61 2.39 6.07 1.91 2.67 3.61 3.67 2.27 表2. 不同KF浓度下的xKF + 2.2NaF-AlF 3 熔盐体系中各离子对的平均键长(Å) 本文在此基础上，还进行了体系中四配位[AlF 4 ] − 、五配位[AlF 5 ] 2− 、六配位[AlF 6 ] 3− 离子集团随着KF浓度变化而变化的规律计算，铝氟离子团的具体分布如图3(a)所示。结果显示，熔盐体系中包含四配位、五配位以及六配位，其中五配位的百分含量极少，六配位的百分含量在百分之五十以上，说明在熔盐体系中六配位始终占据着主导地位。且KF浓度(0%~14%)对体系的配位分布的影响不大，随着KF浓度的变化，体系中的五配位含量也会有变化，六配位结构的变化趋势为逐渐减小，说明了体系中会发生六配 图2. 不同KF浓度下xKF + 2.2NaF-AlF 3 体系的Al-F离子对平均配位数变化曲线 位络合离子离解生成五配位络合离子或者生成四配位络合离子，与上文得出的结果一致。 氟离子的类型的分布对体系的聚合程度有着极大的影响，也对熔盐体系的输运性质有着一定的影响。图3(b)为不同KF浓度下体系中F原子类型的分布曲线，主要有桥氟F b (即两铝原子以Al-F-Al形式存在)、端氟F nb (即F原子只连接一个铝原子)、游氟F f (即氟原子和铝原子没有连接在一起)。图中显示了体系中桥氟F b 所占的比例为40%~60%左右，而端氟所占的百分比约为20%，这说明了nKF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系在所模拟的环境下的聚合程度较高。且随着体系中KF浓度的增加，会发现桥氟所占的比例会逐渐减小，而游氟的比例则会逐渐增加，说明了添加剂KF的加入会降低KF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系的聚合程度。体系端氟的百分比例的总体趋势(除了KF含量为2%的情况)随KF含量的增加而逐渐减小。 图3. 不同KF浓度下xKF + 2.2NaF-AlF 3 体系：(a) 熔盐中配位分布情况，(b) 体系中F原子类型的分布曲线 3.2. 输运性质分析 本文通过对nKF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系进行均方差位移(MSD)分析 [ 19 ]，计算出了体系中各离子的自扩散系数D，并根据自扩散系数计算出体系的粘度 以及电导率σ [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]。计算公式： μ = K B T 2 π D λ (3) σ = D n q 2 K B T (4) K B 表示Boltzmann系数，等于1.38 × 10−23 J/K，T表示模拟熔盐的温度，λ表示离子扩散步长，通常它被认为是等于直径离子(λ = 2r)，n，q分别代表离子的单位体积浓度以及离子的电荷。 图4(a)显示了不同离子在不同KF浓度下的自扩散系数变化规律，各离子的自扩散系数的大小顺序为K + > Na + > F − > Al 3+ ，该顺序不会因KF含量的变化而变化。K + 的自扩散系数的总体趋势随着KF浓度的增加而逐渐减小，由于K-F、K-Na离子对的平均键长在浓度为10%时达到最大，其相互作用减弱，使得K离子的自扩散系数有一定的增加。F离子自扩散系数的变化与钾离子的变化趋势类似，即随KF含量的增加而降低，该趋势与许真铭等 [ 23 ] 对冰晶石氧化铝体系的模拟计算出的趋势一致。Na离子的自扩散系数变化趋势是随KF浓度的增加而呈现出先增加后降低的趋势，并在KF含量为10%时达到最大值。Al离子的扩散系数的变化规律也是先增加后降低，并在2%KF浓度时达到最大值。 KF的添加对体系的粘度有着重要的影响，图4(b)显示了KF浓度的变化对体系粘度以及电导率的影响。从图中可以看出，随着体系中KF浓度的增加，体系粘度的总体趋势是逐渐减小，在KF为2%时达到最小值。因为KF的加入会降低熔盐体系的聚合程度，且K离子的加入会在一定程度上加快体系中Na离子的扩散，当KF浓度达到10%之后，钠离子的扩散会快速下降，这是因为浓度过高的钾离子会部分占据钠离子扩散的通道。体系的电导率随着KF浓度的增加而呈现先增大后降低的趋势，并在KF浓度为2%达到最大值0.27 S/cm，这主要与K、Na以及F离子在体系中的综合扩散性能有关，实验结果表明，低浓度的KF添加会有利于强化熔盐电解质的导电性能，而高浓度的KF添加会反过来抑制熔盐中原有离子的导电扩散；同时熔盐体系的粘度随KF的添加表现出了复杂的规律变化，在低浓度添加时，熔盐粘度会突然骤降，而进一步的KF加入则会使熔盐粘度逐渐增大，这与熔盐中高配位基团的变化规律类似，表明熔盐的粘度受体系内配位基团变化的直接影响。 图4. 不同KF浓度下xKF+2.2NaF-AlF 3 体系：(a) 不同离子的自扩散系数曲线；(b) 电导率与粘度变化曲线
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user: 4. 结论 本文运用密度泛函理论与经典分子动力学方法相结合的方法，系统模拟了1100 K下nKF-2.2NaF-AlF 3 熔盐体系的离子结构，并通过计算各离子对的径向分布函数、均方差位移计算出体系中Al离子的配位情况以及F原子类型的分布情况，以及体系中各离子的自扩散系数，体系粘度以及电导率等输运性质。首先，通过密度泛函理论第一性原理计算方法进行体系势参数的拟合，运用的势函数为长程的库伦作用势以及短程的非库伦势相结合，并运用Buckingham函数对非库伦势部分进行拟合，最后在拟合的势参数的基础上构建相应体系并进行分子动力学计算。获得的主要结论如下： 1) 体系中四配位[AlF 4 ] − 、五配位[AlF 5 ] 2− 、六配位[AlF 5 ] 2− 离子集团共存，六配位铝氟离子集团占主导地位，并会发生部分的离解，生产五配位或者四配位离子团。且随着KF浓度的增大，体系游氟含量会增加，桥氟含量逐渐降低，体系聚合程度降低。 2) 随着KF浓度的增加，Na、Al的自扩散系数会先增大后降低，说明了一定浓度K离子的加入会抑制体系内部离子的扩散。 3) KF的加入会降低体系的粘度；综合粘度与K、Na离子的扩散对体系的影响，其电导率先增大后降低，并在浓度为2%时达到最大值。
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user: 摘要 本文将进口商品视为中间品，利用我国2005~2017年31个省市的数据，分别对全国、分区域层次的样本数据，采用固定效应模型进行实证分析。全国样本实证结果显示，老年抚养比可显著增加进口，少儿抚养比则显著抑制进口。此外，对东、中、西三大区域的研究发现，各个区域的老少抚养比与进口贸易的关系与全国数据样本分析结果大致相同，但存在地区差异。具体来说，三大区域的老年抚养比对进口贸易都存在比较显著的正向影响，少儿抚养比对进口贸易都存在比较显著的负向影响，老少抚养比对进口贸易的影响从大到小排序为东部、中部、西部。此外，实际投资对进口贸易也存在负向影响，但该影响只在东部省市显著。
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user: 1. 引言 随着经济社会的快速发展，人民的生活水平不断提高，我国的人口结构也不断发生着变化。2000年，我国65岁及以上老年人口占总人口比例达到6.96%，60岁及以上老年人口占总人口比例达到10.03%，正式迈入老龄化社会。针对此，我国开始分步实施“放开二胎”，鼓励生育，2015年，我国0~14岁少儿人口数开始回升，2019年，少儿抚养比增加至23.75%。然而，将新生人口培养到劳动人口需要15年，我国老龄化程度还在不断加深，截至2019年年底，我国65岁以上人口增加至1.76亿，占比12.57%，老年抚养比增加至17.79% (见图1)，民政部预测，我国将于“十四五”期末跨入“中度老龄化社会”。 图1. 2000~2019年我国人口年龄结构变化 与此同时，我国持续实施积极的进口贸易政策，进口贸易蓬勃发展，2000~2019年，我国进口贸易总额从2250.94亿美元增加到20，768.9亿美元(见表1)，成为世界第二大进口国。而众所周知，一个人处于不同的年龄阶段，消费行为存在差异，进口需求也有所不同。那么，一国人口年龄结构会影响进口贸易吗？我国人口老龄化和少子化又会对进口贸易产生什么影响呢？基于此，本文使用我国2005~2017年省际面板数据，采用固定效应模型研究分析人口年龄结构对进口贸易的影响，并且考虑到我国人口年龄结构以及进口贸易都具有区域性的特征，进一步对东、中、西的分区域样本进行了实证分析，最后根据结论提出一点建议。 Table 1 Scale of China’s import trade from 2000 to 201 年份 2000年 2005年 2010年 2015年 2019年 进口贸易总额(亿元) 2250.94 6599.53 13，962.44 16，820.7 20，768.9 表1. 2000~2019年我国进口贸易规模 数据来源：国家统计局。
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user: 2. 文献综述 人口年龄结构是国内外学者研究的一大热点，目前，对人口年龄结构的研究主要集中在三个方面。一是人口年龄结构对消费和储蓄的影响。对于少儿抚养比和老年抚养比对消费和储蓄的影响，学者们尚未达成共识。王金营，付秀彬(2006)在消费函数中引入人口年龄结构，构建了一个新的消费函数来研究人口年龄结构对消费的影响，研究结果显示人口老龄化消费水平和消费比率有显著负向影响 [ 1 ]。黄燕芬，张超和田盛丹(2019)则认为，少儿抚养比和老年抚养比都可以提高消费水平和改善消费结构 [ 2 ]。袁霓(2020)利用中国省级面板数据研究发现，少儿抚养比和老年抚养比正向促进城镇居民储蓄率，但对农村居民储蓄率有抑制作用 [ 3 ] 王树，吕昭河(2019)经过研究发现，少儿抚养比对我国居民储蓄具有负向影响，老年抚养比则为正向影响，并且收入的增加会加大二者的影响 [ 4 ]。 二是人口年龄结构对经常项目的影响，这是消费、储蓄和投资作用的拓展。一部分学者认为少儿抚养比的增加可以改善经常收支。刘慧(2019)从年龄结构、教育结构、婚姻结构三个方面来研究人口结构对经常项目收支的影响，研究结果表明少年抚养比、总抚养比和未婚人口比例会显著正向影响经常项目收支，而老年抚养比对经常项目收支有正向影响，但不显著 [ 5 ]。另一部分学者则持相反意见，认为劳动人口增加才能改善经常项目收支。谢建国，张炳南(2013)利用世代交叠戴蒙德模型研究发现，儿童抚养比和老年抚养比对一国经常项目有负向影响，而劳动年龄人口的增加则可以改善一国经常项目收支 [ 6 ]。在经常项目的基础上，一部分学者进一步对进口贸易进行了研究，他们发现人口老龄化会增加进口需求。崔凡，崔志云(2016)使用动态空间滞后模型对我国2005~2013年省级数据进行研究分析，发现人口老龄化会增加进口需求，并且在经济距离和地理距离的衡量下，相邻省份之间的实际进口都呈正相关关系 [ 7 ]。崔凌云(2016)利用我国30个省份的面板数据进行研究分析，发现人口老龄化对制造业的进口有显著促进作用，并且人口老龄化程度越深，制造业的进口增长越快 [ 8 ]。 经常项目是从贸易流量的角度说明人口年龄结构的影响，人口年龄结构同样会改变一国要素禀赋，从而影响出口结构，这是第三个研究方向。学者们认为人口老龄化会导致一国资本密集型产品出口增加。Yakita (2012)认为人口老龄化是人口预期寿命的延长，将其代入H-O模型，最后证明一个人口老龄化国家能否成为资本密集型商品出口国由雷布津斯基效应和消费储蓄效应共同决定 [ 9 ]。冯正强、刘婷(2019)使用三期迭代模型，研究发现老年抚养比正向促进资本密集型产品的出口，少儿抚养比则对资本密集型产品的出口有抑制作用 [ 10 ]。方慧、韩云双(2016)采用理论和实证分析相结合的方法，研究发现随着劳动人口的减少，资本密集型产品的出口比重在增加 [ 11 ]。 根据以上文献梳理，我们可以发现，国内外学者从消费、储蓄和经常项目等方向深入研究了人口年龄结构的影响，但直接研究人口年龄结构对进口贸易影响的文献很少，且相关研究不够深入，还需进一步分析。本文基于已有文献，采用我国31个省市作为观察样本，研究分析人口年龄结构对进口贸易的影响，并按东、中、西三大区域进行分类，进一步研究分析该影响的区域差异。
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user: 3. 我国人口年龄结构对进口贸易影响的理论分析 应该把进口商品作为消费品还是中间品来进行研究，学术界尚未达成共识。部分学者在研究时把进口商品作为消费品，他们以生命周期理论为理论基础，认为一个人的少儿期和老年期是处于负储蓄的阶段，在成年期其收入会大于消费，从而进行正储蓄，以此来平滑生命中各个时期的消费，最终达到整个生命周期的消费效用最大化。因此，一国老龄化人口和少儿人口增加都会促进消费，进而促进进口，即少儿抚养比和老年抚养比对进口有正向影响。但是，这种分析思路并未把国内商品对进口商品的替代作用考虑在内，忽视了在国内商品产量增加时，进口商品不增加也能满足该消费需求的可能性。鉴于此，本文参考李达和龚六堂(2014)的做法，把进口商品作为中间品来进行研究 [ 12 ]。 假设一国经济开放，经济是完全竞争的，中间品由中间商采用资本和劳动两种生产要素进行生产，并出售给零售商。零售商可以选择购买本国中间品H，或者购买外国中间品M，再将其加工生产成最终不可贸易的消费品给本国消费者。该国零售商的生产函数如下： Y = ( γ H μ − 1 μ + ( 1 − γ ) M μ − 1 μ ) μ μ − 1 (3-1) 其中，H是本国生产的中间品，γ是其占的比重，M是进口中间品， μ ∈ ( 0 ， + ∞ ) ( μ ≠ 1 )是本国中间品H和进口中间品M间的替代弹性。对于中间厂商i， i ∈ ( 0 ， 1 ) 来说，其生产函数为： h ( i ) = ( α 1 θ K ( i ) θ − 1 θ + ( 1 − α ) 1 θ ( A N ( i ) ) θ − 1 θ ) θ θ − 1 (3-2) 其中，K是资本，α是其所占份额，A是技术进步，N是劳动，AN是有效劳动，它将随着一国老龄化和少子化而减少， θ ∈ ( 0 ， + ∞ ) ( θ ≠ 1 )是资本K和有效劳动AN之间的替代弹性。假定经济是完全竞争的，则资本K和有效劳动AN均获得了其边际产品： r = ∂ h ∂ K = ( h K ) 1 θ α 1 θ (3-3) ω = ∂ h ∂ A N = ( h K A N ) 1 θ ( 1 − α ) 1 θ (3-4) 其中，r是资本K的租金收入，ω是有效劳动AN的工资收入。对于中间厂商i，其边际成本为： M C = ( α r 1 − θ + ( 1 − α ) ω 1 − θ ) 1 1 − θ (3-5) 由(3-4)和(3-5)可知，当一国出现老龄化和少子化，劳动人口减少，AN将减少，w将增加，进而带动边际成本MC增加，即下式(3-6)是大于0的： ∂ M C ∂ w = ( M C w ) θ ( 1 − α ) (3-6) 由于本国中间品H在完全竞争市场被出售给零售商，则P H = MC将增加，根据零售商的生产函数可知： μ = d ( M H ) / ( M H ) d ( P H P M ) / ( P H P M ) (3-7) 替代弹性μ大于0表明，当P H 增加时，零售商将加大进口中间品M，减少购买比如本国中间品H。根据此模型，在最终不可贸易的消费品Y不变时，随着一国老年人口的增加，一国的进口也将增加，即老年抚养比和进口正相关；随着出生人口的减少，一国的进口将增加，即少儿抚养比和进口负相关；外国中间品M进口的增加将导致对本国中间品H的投资减少，即投资和进口负相关。
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user: 5. 结论与建议 本文选取了老年抚养比、少儿抚养比作为主要解释变量，分别从全样本和分样本两个层面，研究分析了人口年龄结构对进口贸易的影响。结果表明：1) 老年抚养比对实际进口存在显著正向促进影响，且对东部省份的影响要小于中西部省份的影响；2) 少儿抚养比对实际进口存在显著负向促进影响，且对东部省份的影响要小于中西部省份的影响；3) 一国实际投资显著负向抑制实际进口；4) 实际消费正向促进实际进口，但该影响极其有限；5) 实际政府投资、实际出口、零售价格涨幅和贸易开放度都对实际进口有显著正向促进作用。 目前，中国正处于经济发展的转型期，对内刺激消费，扩大内需，对外合理增加进口，减少顺差，更有利于中国经济持续平稳发展。因此，在制定对外贸易政策时，应认识到虽然中国的少儿抚养比近年来开始回升，但人口老龄化程度还在不断加深，必须把人口年龄结构对进口贸易的影响考虑在内，即人口老龄和少子化会显著正向影响进口贸易，避免贸易大起大落，影响中国经济良性发展。
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user: 摘要 目的：研究赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标，为指导烟叶栽培及采收烘烤提供理论基础。方法：利用2018年赣州8个产烟县79个烟叶样品的主要化学成分分析结果及对应于焦甜醇甜香得分评析结果数据，二者之间用EXCEL电子表格建立相关系数分析，为确定各指标的评价函数及隶属度值、拐点值、权重及品种间的调整系数，为准确率达到最大化，采取人工反复调整相关函数或数据，达到相关系数最大化，并进行了符合度验证。结果：赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标及权重为：总糖(0.508)、氮碱比(0.203)、二糖比(0.151)、总氮(0.083)、钾(0.054)。按浓香特色分类评价平均符合度达到82.1%。提出要彰显浓香特色，关键在于降低总糖含量及氮碱比、增加总氮含量。通过综合评价赣州各产烟县烟叶B2F总体评价浓香特色突出到较突出，C3F浓香特色较明显到较弱，其中K326品种B2F明显比云烟87品种高，其浓香特色高出“云烟87”21%。结论：赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标可用总氮、总糖、氮碱比、二糖比及钾含量等5个指标来综合评价烟叶的浓香特色强弱，其符合度平均达82.1%，要彰显浓香特色赣州烟叶主要要保证总糖最优值在22%~23.5%左右，适当降低氮碱比，增加烟叶含氮量，栽种K326品种可提高上部烟叶浓香特色。
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user: 1. 引言 烟叶化学特性是指烟叶化学成分的适宜性和协调性，即化学品质 [ 1 ] [ 2 ]，而烟叶的化学成分是鉴定烟叶品质的重要指标 [ 3 ]，其含量决定烟叶的工业可用性 [ 4 ] [ 5 ] 及风格特色的物质基础 [ 6 ] [ 7 ]。因此，烟叶化学成分是工业企业在选用烟叶原料时必须要考虑的一项品质因素。近年来，有许多关于我国一些产烟省区烤烟化学特性的研究报道 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]，这些研究主要针对化学成分可用性评价指标，对于不同香型主要化学成分的评价指标很少报道。研究表明 [ 13 ] [ 14 ]，对于不同香型其化学成分差异显著。为此，本研究利用2018年赣州烤烟主要化学成分各项指标，对应初烤烟焦甜醇甜香评吸结果相关分析，构建赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标，旨在为赣州烤烟主要化学成分提供彰显浓香特色的评价指标和技术改进提供依据。
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user: 2. 原理与方法 2.1. 资料来源 本研究所用的烟叶样品为赣州8个产烟县2018年样品，其品种为云烟87和K326，C3F烟叶样品有39个，B2F样品有40个，主要化学成分数据与感官评吸结果是郑州烟草研究院组织人员测定及评吸，其评吸人员主要从调拔赣州烟叶的工业企业评吸专家组成。 2.2. 原理 本研究牵涉的烟叶主要化学成分浓香型的评价指标、隶属度函数及拐点值、权重等的确定，都在建立各指标采用隶属函数 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] 归一化处理数据基础上，利用EXCEL电子表格，对各指标与评吸结果焦甜醇甜香得分构建相关系数计算公式的基础上，根据相关系数越大，彰显浓香特色烟叶越好的原则，通过人工调整隶属函数及隶属函数拐点值相关数据，使化学成分与焦甜醇甜香得分达到相关系数最大时，作为最终优化或筛选的隶属函数或拐点值。基本步骤如下： 2.2.1. 焦甜醇甜香得分进行数据分类 在评吸结果中，按10分制，根据焦甜醇甜香得分划分为四个得分段，以便更好的表述浓香型彰显度，见表1。 Table 1 Data classification of caramel， alcohol， sweetness and aroma scores of tobacco sample 指标转换 焦甜醇甜香划分四类 浓香特色分类 ≥7 6.5~7 6.0~6.5 ≤6 分类 突出 较突出 较明显 较弱 表1. 各烟叶样品焦甜醇甜香得分数据分类 2.2.2. 各烟叶样品的主要化学成分指标与焦甜醇甜香得分建立相关系数计算公式 在各主要化学成分指标采用隶属函数归一化处理数据基础上，利用EXCEL电子表格，使用相关系数计算公式，建立各样品化学成分指标归一化处理后的数据与焦甜醇甜香得分建立相关系数计算公式，例如，CORREL ($A$2:$A$41， B2:B41)，A列表示焦甜醇甜香得分，B列表示烟碱隶属度值，其余按照此方法建立相关性。 2.2.3. 各评价指标、隶属度函数、权重等的优化及筛选 ① 隶属度函数及拐点值的确定方法 根据相关参考文献 [ 11 ] [ 18 ] 确定主要化学成分隶属度函数的选择及函数拐点值的初步确定，根据隶属度函数及函数拐点值计算各样品主要化学成分的隶属度值，在此基础上，根据所建立的各指标隶属度值与感官评吸焦甜醇甜香得分建立的相关系数计算公式，首先优化评价函数，改变评价函数，看相关系数是否会增大，若增大，则表明原来评价函数不准确，选择能够增大相关系数的函数作为评价函数，其次对各函数拐点值的优化，先确定最优上限、下限值，通过对最优上、下限值的增大或减小，看焦甜醇甜香得分的相关系数是否会增大或减小，直到继续增大或减小其相关系数都会降低时，其值则为最优上、下限值，再用同样的办法获得上限、下限拐点值。 ② 评价指标的选择方法 一般烟叶化学成分综合评价选择总糖、还原糖、总氮、烟碱、钾、氯、糖碱比、氮碱比和钾氯比等9个指标，也有的选择烟碱、糖碱比、氮碱比、两糖差、氯、钾氯比等6个指标 [ 8 ] [ 18 ]。本研究采取隶属度归一化数据后，从烟碱(X1)、总氮(X2)、还原糖(X3)、总糖(X4)、钾(X5)、氯(X6)、淀粉(X7)、糖碱比(X8)、钾氯比(X9)、氮碱比(X10)和二糖比(X11)等11个指标中选取，首先建立化学成分评价隶属度值(μ(x) ij )与焦甜醇甜香得分的相关系数计算公式，采用逐步回归的方法填加各指标隶属度值，看相关系数是否增大，若增大则保留，若减小则删除某一项，最终留下的则是化学成分浓香型评价指标。 ③ 各指标权重系数的确定方法 不同化学成分评价指标各自具有相对重要性，应对其赋予不同的权重，一般采取主成分分析法的较多，也有采用专家咨询方法或层次分析法 [ 13 ]。本研究应用标准差法初步确定各指标权重系数，再调整各指标权重系数，看焦甜醇甜香得分的相关系数是否会增大或减小，直到继续增大或减小其相关系数都会降低，则其权重基本确定，再使权重满足 ∑ W i j = 1 ，重新调整各指标权重，再使权重满足 ∑ W i j = 1 为止，使化学成分的评价指数(CUI)达到最大，则各指标权重确定。 ④ 品种间的调整系数确定方法 本研究中包含K326和云烟87二个品种，由于品种间的不同，亦会影响化学成分综合评价指数(CUI)的大小，在建立化学成分综合评价指数与感官评吸焦甜醇甜香得分的相关系数计算公式的基础上，利用EXCEL电子表格，在不同品种上乘于1个系数，看可用于卷烟类型的相关系数是否会增大或减小，直到继续增大或减小其相关系数都会降低时为止，其系数即为品种调整系数B值，如： LOOKUP(FIND(E2K326;云烟87)，{1，1.21;3，1})，E2列代表各样品品种种类，1.21代表K326品种与云烟87品种间的调整系数。 2.3. 隶属度函数的建立和隶属度计算 为使数据在相同条件下进行，运用模糊数学理论中的隶属度函数计算各化学成分指标的隶属度并进行量纲归一化处理，使各指标的原始数据转换为0.1~1的数据。采用的函数模型包括:中间型梯形或抛物线隶属函数(1)、升梯形隶属函数(2)、降梯形隶属函数(3)。 μ ( χ ) = { 0.1                     0 ≤ x ≤ α x − a b − a               a < x < b 1                           b ≤ x ≤ c d − x d − c               c < x < d 0.1                     x ≥ d (1) μ ( χ ) = { 1                             x ≤ α b − x b − a                 a < x < b 0.1                       x > b (2) μ ( χ ) = { 0.1                         x ≤ α x − a b − a                   a < x < b 1                               x ≥ b (3) 式中(1)、(2)、(3)中a、b、c、d分别代表各化学指标的下限、最优下限、最优上限、上限，x代表实际值。 2.4. 综合评价方法 利用加权和法即可求得综合评价值，根据综合评价值的排序先后，即可评价出各待评对象的优劣。设有N个化学成分指标，每个化学成分中包含M个评价因子，则第i个样品化学成分的评价指数可表示为 [ 5 ]： C U I = 100 ∑ j = 1 N μ ( x ) i j ⋅ W i j ⋅ B (4) 式(1)中μ ij 、W ij 、B分别表示第i个样本、第j个指标的隶属度值、权重系数和品种调整系数。其中0.1 ≤ μ ij ≤ 1；0 < W ij ≤ 1，且满足 ∑ W i j = 1 。
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user: 4. 结论与讨论 根据赣州8个产烟县2018年79个样品的主要化学成分数据与感官评吸焦甜醇甜香得分相关数据与资料，通过采用隶属函数归一化主要化学成分指标隶属度值对应评吸结果焦甜醇甜香得分建立相关系数公式，通过调整隶属函数和拐点值，使二者相关系数达到最大，确定了赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标、各指标的隶属度函数及拐点值、品种间各部位调整系数，根据综合评价得分计算公式对产烟县进行了各样品烟叶主要化学成分得分评价及各产县各指标均值进行了总体评价，对评价方法进行了符合度分析，得出以下结论： 1) 通过79个样品评吸结果，赣州产区烟叶浓香型特色分类，有15.2%的样品浓香特色突出，有34.2%浓香特色较突出，有25.3%浓香特色较明显，有25.3%浓香特色较弱，总体B2F浓香特色表现突出、较突出，C3F表现较明显、较弱。 2) 确定了赣州烟区11个常规化学成分指标隶属度函数及拐点值。彰显浓香特色烟叶主要化学成分评价最优值与参考文献 [ 13 ] [ 14 ] 浓香型烟叶表现总糖、还原糖较低，总植物碱、总氮要求较高类似。 3) 确定了K326品种与云烟87品种间的调整系数B值，K326品种相对于云烟87品种相关系数调整系数B值：C3F为0.94；B2F为1.21。结果表明K326品种上部烟叶的浓香特色明显优于云烟87品种。 4) 确定了彰显浓香特色主要化学成分评价指标及权重。采用总糖(0.508)、氮碱比(0.203)、二糖比(0.151)、总氮(0.083)、钾(0.054)等5个指标及权重进行评价，其相关系数数达到0.889，其符合度能平均达到82.1%，从权重大小来看，总糖影响烟叶可用性最大，其次是氮碱比、二糖比，影响最小为钾含量。 5) 通过赣州烟区各化学成分指标均值与最优值、隶属度均值比较，从隶属度值及权重大小来看，要彰显浓香特色，采取降低烟叶总糖、增加总氮含量为关键，但彰显浓香特色与烟叶可用性之间在赣州产区存在矛盾，要求烟叶可用性好最优值总糖在29%~30%、总氮在1.6%~1.77%之间，而要使浓香特色突出最优值总糖22%~23.5%、总氮在2.05~2.27之间，为此，赣州产区要以提高中部烟叶可用性为主，彰显上部烟叶浓香特色为辅。 6) 通过利用建立的赣州烟叶可用评价指标，对赣州各产烟县彰显浓香特色烟叶主要化学成分综合评价得分、排位及烟叶浓香特色分类。赣州烟叶B2F总体评价浓香特色突出到较突出；C3F烟叶浓香特色较明显到较弱。 综上所述，通过赣州烟叶彰显浓香特色主要化学成分评价指标研究，确定了彰显浓香特色主要化学成分评价指标及权重、各指标评价函数及拐点值、K326品种与云烟87品种的调整系数。提出要彰显赣州烟叶浓香特色重点要降低总糖含量及氮碱比、提高总氮含量。通过综合评价赣州各产县总体B2F浓香特色表现突出、较突出，C3F表现较明显、较弱，K326品种上部烟叶浓香特色突出。
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user: 摘要 2019年底淮安市正式接入高铁路网，高铁为淮安的经济再次腾飞赋能。本文使用大数据技术，基于互联网中公开信息，分析挖掘与淮安市相近的城市在开通高铁前后的举措，分析相关数据，进而给出建议措施，为淮安经济发展提供数据支撑和决策参考。
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user: 1. 背景 高铁是一个相对的概念，由于世界各国(地区)的高铁的技术研发水平和发展历程不尽相同，到目前为止，关于高铁的定义尚未统一。纵观高铁发展史，可以发现高铁的开通对一个城市或地区的发展具有重要影响，我国将高铁的建设归纳入国家建设的重要部分，目前已经初步形成“四纵四横”的快速客运网络，高铁对我国经济社会的发展起着很重要的作用 [ 1 ]。我国高铁建设虽然起步相对较晚，但是发展迅速 [ 2 ]。我国《中长期铁路网规划(2016版)》指出 [ 3 ]：到2020年，一批重大标志性项目建成投产，铁路网规模达到15万公里，其中高速铁路3万公里，覆盖80%以上的大城市。 根据现有数据，高铁沿线城市的GDP指标随着高速铁路建成到运营都有不同程度的上涨。如京沪高铁对沿线城市经济增长的影响显著为正，其直接贡献度达到了17% [ 4 ]。高铁的建成到运营对区域经济起着很重要的促进作用，这就侧面体现了高铁投资的收益效果，也是高铁对区域经济发展带来的直接经济成果。 对于接入高铁路网的淮安(图1)，如何充分利用高铁的优势来发展地方经济？以前的高铁新通城市如何实现抓住机遇，采取了哪些有效措施，有什么经验教训？为进一步探讨上述问题，本文以“高铁经济”为研究核心，基于Python使用数据挖掘方法找出相关城市的各种措施方法，分析高铁为地方经济带来的各种影响。在上述研究的基础上，结合淮安实际情况，提出因地制宜的策略措施建议，为淮安经济的发展做出参考和借鉴。 图1. 淮安米字型高铁网络
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user: 2. 基于Python的数据抓取与分析 本论文主要用于为淮安市迎接高铁发展通道提供支持，在已通高铁的相关城市中，按照经济规模、城市人口、省内地位等因素选择确定了徐州、常州、镇江、淄博、德州、枣庄、沧州、金华、湖州、随州、孝感、芜湖共计12个城市，用这些城市的相关数据来分析高铁开通前后的相关数据与措施。 2.1. 基于Python的数据获取 Python是一种解释型脚本语言，自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程，排名常年位居TIOBE排行榜前例，2020年连续三年保持第三。 本文使用其核心模块urllib从中国政府网开始，抓取相关外链，通过urllib.request.urlopen方法获取页面数据后，使用正则表达式识别出非本网站下属的链接，若该网址尚未保存则写入Access数据库中。抓取完本页后，使用该方法读取已抓取数据库中未访问的网址，进一步挖掘。为避免无穷抓取，选择抓取gov.cn结尾的政府网址(18，134个) [ 5 ]。 2.2. 数据获取 该功能模块中，调用requests库和re库findall函数，根据网址正则表达式匹配来挖掘相关页面，挖掘出所有本网站网址的下属链接及其内容，存储到数据库中，挖掘流程如图2。 图2. 单个网站所有页面数据获取流程 2.3. 语义解译与分词 自然语言分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个个单独的词，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在分词处理中，中文比之英文要复杂、困难得多。 经济词语较多，本文使用jieba分词，首先去除上述14个城市之外的信息，然后添加自定义的“高铁经济”关键词进行分词，进而将相关词语出现次数之和大于5次，则该文与高铁经济紧密相关，从而实现文本聚类。