DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论 通过对其国内外研究现状的回顾与分析，我们可以得到，基于物理的流体模拟技术，特别是SPH流体模拟技术已经能够真实地模拟很多复杂的流体现象。但受非线性偏微分方程数值求解方法的收敛条件约束、固有耗散性以及计算求解复杂等因素影响，基于SPH的固流交互模拟仍存在界面不稳定、流体细节丢失以及计算效率较低等问题。 因此，SPH流体模拟的后续工作包括： (1) 基于SPH的复杂流体现象的模型建立。真实世界的复杂流体现象是多种物质，多种物理规律共同作用的结果，如固流交互同时存在着液滴飞溅、漩涡、泡沫以及固体的浸润和侵蚀，真实地模拟这些现象有待在图形学角度提出近似物理模型。 (2) 实时SPH流体模拟。由于物理方程数值求解计算复杂，在大规模粒子下不能实现实时或交互性模拟是制约SPH流体模拟技术实现广泛应用的重要原因，因此设计高效的并行求解算法，构建多CPU和多GPU耦合的集群对复杂物理求解过程进行大幅度加速是当务之急。 (3) SPH流体的粘弹性固体边界模拟。固体弹性变形的一个重要应用是虚拟医学中的软组织模拟，而真实的软组织并不只是弹性的，还存在粘性以及非均匀一致性。因此为了保证虚拟手术的精确性，建立符合人体生物学特性的软组织变形模型至关重要。
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user: 摘 要 本文把Picard定理推广到了一类 的全纯矩阵函数中，同时探讨了渐近值与Picard例外值之间的关系，最后在 中讨论了一些复动力系统的性质。 关键词 :Picard定理，全纯矩阵函数，渐近值，复动力系统
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user: 1. 引言和主要结果 整函数是在整个复平面 上全纯的函数。众所周知，整函数的皮卡定理是全纯函数的一个重要性质，它告诉我们：整函数 在 中取到每个有穷复值，最多只有一个例外 [ 1 ] 。全纯函数的例外值、临界值、完全歧义值、渐近值等的性态一直是复变函数领域中引起人们兴趣的研究内容，在这些方面也有许多丰富的结果 [ 2 ] - [ 4 ] 。对高维的全纯函数考虑类似的问题是很有意义的，也是很复杂的 [ 5 ] [ 6 ] 。 本文中我们将整函数的Picard定理推广到一类全纯矩阵函数上，并考虑其例外值的相关性质。为后面叙述方便，下面先介绍一些所需的概念和符号 [ 2 ] - [ 7 ] ： 表示所有的3阶复矩阵构成的集合； 设 ，若在 中矩阵 与一个对角矩阵相似，则称 是可对角化矩阵，否则称 为不可对角化矩阵，矩阵 的相似类指的是所有与 相似的矩阵构成的集合； 为 的子集， 表示 的9维复勒贝格测度； 设 为整函数， 表示 在 上的自由延拓； 若 ，则称 为 的例外值，记为 ，且记 ； 若存在 ，使得 并且 ，则称点 为 在 上的临界值； 若 的每一个原像至少是2重的，则称 为 在 上的完全歧义值； 若存在一条趋于无穷的曲线 ，使得 成立，则称 是 的渐近值； 若存在一条趋于无穷的曲线 ，使得 成立，则称 是 的渐近值； 运用复分析的知识和矩阵分析的技巧，我们研究了 上全纯矩阵函数的解析性质，得到下面的结果。 定理1：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，则 。 定理2：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 并且 ，则 。 定理3：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 并且 不存在完全歧义值，则 。 更进一步，我们发现上述定理中的条件亦是 成立的必要条件。 定理4：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 ，则 ， 或 不存在完全歧义值。 渐近值理论是复分析中重要的理论，我们知道整函数 的Picard例外值是渐近值。考虑自由延拓 的渐近性，我们有类似的结论。 定理5：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 ，则 在 中的每一个例外值都是一个渐近值。 另一方面，我们进一步讨论了 上自由延拓的整函数$F$的动力学性质。令 ， 及 ， ， 称为Fatou集， 称为Julia集。 Misiurewicz [ 8 ] 证明了 的Julia集为复平面 。我们受Misiurewicz的启发得到了下面两个结论。 定理6：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 ，则 。 定理7：设 是 上的非线性整函数，且 是 在 上的自由延拓，如果 ，则 。
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user: 2. 引理 为了证明定理，我们需要下面的引理。 引理1：如果 ，则 。 证明：因为集合 在 中是有限个低维复子流形的并集，并且每一个复子流形最多是在8维的复空间中，所以我们可以得到 。 引理2：如果 是 中所有可对角化矩阵构成的集合，则 ，其中 是所有3阶非奇异复矩阵构成的集合。 证明：设 是 中所有不可对角化矩阵构成的集合，表示集合中的每一个矩阵至少有两个相同的特征值，我们可以得到 。因为 在 中是有限个低维复子流形的并集，并且每一个复子流形最多是在8维的复空间中。从而可以得到 ，故 。 下面引理3是关于矩阵谱的连续性结果。 引理3： [ 9 ] :设 ， 为 的谱集， 为 的谱集，两个谱集之间的距离定义为 ，其中 是3元置换群，则 上的距离函数 是连续的。 除此之外，我们还需要复动力系统中的几个重要结论。 引理4： [ 10 ] [ 11 ] : 设 为整函数，则 为斥性周期点的闭包。 引理5： [ 10 ] [ 11 ] : 设 为整函数，则 的任一连通分支为以下类型之一：吸引周期分支、超吸引周期分支、抛物周期分支、Siegel盘、Baker分支、预周期分支、游荡分支。
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user: 3. 定理1的证明 证明：设 ，且 可以对角化，则存在非奇异矩阵 及 ，其中 ，使得 。 如果 的每一个像都有原像，则对于 中的 ，我们有 ，其中 。从而对于 中的所有可对角化矩阵 ，存在矩阵 ， 使得 成立。 如果 中有一个像没有原像，不妨设 ， ，则对于 中的一类可对角化矩阵 不存在 使得 。 因为 在所有可对角化矩阵构成的集合中是零测的，所以 在所有可对角化矩阵构成的集合中稠密。由引理1和引理2可得所有可对角化矩阵构成的集合在 稠密，则 在 中稠密，所以 。
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user: 4. 定理2和定理3的证明 定理2的证明 (1) 如果 是可以对角化的矩阵， 则存在非奇异矩阵 及 ，其中 ，使得 。 由于 ，所以存在 ， ，使得 。令 ， 把 代入 中可得 。 (2) 否则， 与一个Jordan标准型相似， 即存在非奇异矩阵 及 ，使得 (1) 或 (2) 对于(1)式，因为 ，所以存在 使得 。由 ，可得 。现在考虑矩阵 ， 它的线性无关的特征向量只有一个即 ，所以上述矩阵不可对角化，从而存在非奇异矩阵 使得 。 令 可得 。 对于(2)式，因为 ，所以存在 使得 ， 又由 可知 。由于矩阵 它的线性无关的特征向量只有两个即 ， ，所以上述矩阵不可对角化。从而存在非奇异矩阵 使得 。 令 ， 可得 。 定理3的证明 (1) 对于 中可对角化矩阵的证明与定理2的证明相同。 (2) 否则， 与一个Jordan标准型相似，即存在非奇异矩阵 及 ，使得(1)或(2)成立。对于(1)式，因为 ，所以 的原像为 ， ，又因为 不存在完全歧义值，所以存在 使得 。令 ， 把 代入 中可得 。 对于(2)式，因为 ，所以 的原像为 ， ， 的原像为 又因为 不存在完全歧义值，所以存在 使得 。令 ， 把 代入 中可得 。
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user: 5. 定理4的证明 证明：(1) 首先，假设 ，则存在 ，使得 。等式 在 中没有解，与 相矛盾，故 。 (2) 其次，假设 且存在 ，使得 是 的一个完全歧义值。如果 可以对角化，因为 ，则存在矩阵 使得 。否则， 与一个Jordan标准型相似，即存在非奇异矩阵 及 ，使得(1)或(2)成立。 对于(1)式，如果存在非奇异矩阵 及 ，使得 ，则 。 因为 是 的一个完全歧义值， 则 。把 代入到 中得 ， 整理得 。 从而 ， 可知上述等式矛盾。 对于(2)式，如果存在非奇异矩阵 及 ，使得 ，则 。 因为 是 的一个完全歧义值，则 。进一步得 ， 整理得 。 从而 ， 可知上述等式也是矛盾的。 当 不可对角化时， ，所以假设不成立，故 或 不存在完全歧义值。
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user: 6. 定理5的证明 证明：(1) 假定 ，设 ，由定理4的证明可知 中的矩阵都不可对角化，所以 不可对角化。则存在非奇异矩阵 及 使得(1)或(2)成立。 因为 ，则存在 使得 ， 又因为 ，则 。 对于(1)式，我们考虑充分大的 ，并且定义曲线 即 。 把 代入到 中可得 ， 进一步取极限得 。 利用上述的证明方法，类似地可以证明(2)式也是满足的。 (2) 假定 ，其中 。设 ，根据一维单复变函数中的渐近值 理论可知对于充分大的 存在曲线 使得 。下面分4种情形讨论。 情形1：如果 是可对角化矩阵且 不是矩阵 的谱，则 。 情形2：如果 是可对角化矩阵且 是矩阵 的谱，则存在非奇异矩阵 及 ，使得 ， 且 ， 。因为 ，则存在 使得 ， 。我们考虑充分大的 ，并且定义曲线 即 。 把 代入到 中可得 ， 进一步取极限得 。 对于其它类型的 和 证明与上述证明类似。 情形3：如果 不可对角化且 不是矩阵 的谱，则此情形的证明与(1)相同。 情形4：如果 不可对角化且 是矩阵 的谱，则存在非奇异矩阵 使得 。 通过对渐近曲线 做细微的改变使得 上没有临界点。我们考虑充分大的 ，并且定义曲线 即 。 把 代入到 中可得 ， 进一步取极限得 。 对于另一种类型的 ， 证明是类似的。
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user: 7. 定理6和定理7的证明 定理6的证明 设 。由引理1和引理2，我们只需要证明 在 中稠密即可。设 ，则存在非奇异矩阵 使得 。 由引理4可知 是 的所有斥性周期点的闭包， 则对任意的 ，存在周期为 的周期点 ，其中 ，使得 。进行迭代得 令 ， 则 。 定理7的证明 假设 ，则 。如果 是周期Fatou分支里的吸性域，由引理1和引理2我们只考虑可对角化情形。令 其中 ， ， ， 。由 可知，在 的 邻域内存在周期为 的周期矩阵 。由 的矩阵结构可得 的谱 是互不相同的且 是可对角化矩阵，则存在非奇异矩阵 使得 根据引理3矩阵谱的连续性结果可得 。又由吸性域的性质可知 不是周期矩阵，矛盾。对于其它类型的Fatou周期分支和游荡分支的证明类似。
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user: 摘 要 在汉语中如果我们说“你能多吃就多吃”或“你能少吃就少吃”是不会引起任何误会的。但是如果我们说“你能吃多少吃多少”，会使人感到费解。那么是什么原因导致这种意义的模糊？人们又是怎么化解这些疑惑的呢？本文基于对语言同构句语义重构现象的分析，从认知心理学、语用学、社会语境及情感等多个角度来阐释重构后的意义的心理取舍过程，并得出相对合理的推导或结论。 关键词 :同构，语义重构，语境，意义选择，心理取向
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user: 1. 缘起 根据Lyons的观点，语境决定语言的意义(即含义) [ 1 ] 。语境决定意义必须符合三个条件：第一，明白说出的或听到的是什么；第二，明白说出的或听到的内容的观点；第三，明白问题或内容的弦外之音。正常情况下，说者和听者所关注的焦点会集中在内容的语内或语外之音，听者常会采用固有的理解方式去理解所处语境中的意义、处理和检索同一句话中所蕴含的多义、歧义和双关，以正确捕捉话语的真实含义。然而，如若语境背景不足或模糊，情况就未必尽然了。譬如： (1) They passed the port at midnight. [ 1 ] 句(1)的含义会出现几种情况，一种是语境高度一致与对等的情况；一种是语义随语境的变化超越了原有状况而出现多义、歧义(ambiguous)和双关现象。首先，我们来看看“port”一词的含义。这是一个同形同音多义词(homonym)，第一含义为“港口、口岸”；第二含义为“舱门、上/下货口”；第三含义是“(飞行器的)左舷”；第四含义是“(一种产自葡萄牙的)波尔图葡萄酒”。对于这类多义词，听者会通过动词“pass”来判断其含义，逻辑和常识会使听者把“pass”与表地点的词联系起来，如“港口；上/下货口”，而一般不会与“左舷；飞行器”相联系，除非有更加明细的上下文，或者是专门说明“飞行器”或“船舶”方面的说明。然而“pass”也具有一词多义的特点，从传统句法观点看，一词多义(polysemy)没有区分句子与句子之间意义的功能，而同形异义(homonymy)则不然。正如“pass”，在绝大多数情况下，其最凸显的含义是“hand from one to another”，但显而易见的是，在相应的上下文中它还有“go past”之意。如果(1)中的“port”是“harbour”之意，那么“pass”则为“go past”，若“port”为“wine”，则“pass”可能意为“hand over”或“hand from one to another”。由此可见，语境或上下文起着至关重要的作用。但也有研究者提出，说话时运用更多的是语言意识(即语感)而不是语境，并习惯性地忽略词汇、语法的多义现象。例如，“the vintage port”会被自然地反应为“酒”，而“the busy port”会被理解为“繁忙的港口”，词汇的多义性在语境中会自然地在大脑中形成固有的“语法意识”，从而得出听者所需要的信息，亦即“语法意识”决定了听者的语义选择。他们认为这样的句子无需语境，仅凭语感就能完成意义的判断。然而，如若说话人出于幽默、嬉闹、双关或蓄意制造出让人混淆或模糊的妙语(punch-line)，致使听者被引入到预设的“花园小径”(garden path) 1 。也就是说“语法意识”未必能够全能地帮助大脑解决意义识别问题，毕竟还有大量的日常表达是要依赖于语境来捕捉其含义的，毕竟语境也制约着语感和语言意识，对于那些语义发生过重构的同构句来说尤为如此。那么Lyons的“语境决定语言意义”论就显得尤为金科玉律了，譬如汉语中的同构句： (2) 你能穿多少穿多少。 句(2)的意思到底是要你穿多点还是穿少点呢？其含义主要取决于听者和说者所处的环境。新格莱斯派在对信息量 2 进行考量时，首先是听者对说者的信息进行意义推导，努力找出支持说话人这么说而不那么说的理由，从信息量角度看，就是确定说话人是不是隐含了上限或下限 [ 2 ] 。Lyons也认为，交际中的任何言者和听者都会下意识地心存多个理解角度，以备释意之用，他们能十分精准地锁定对方的意思，很少会出现模棱两可的现象 [ 1 ] 。但是有时模糊与清晰是同在的，正如例(2)，该句应该具备两种潜在的语境，一个是在冬天，一个是夏天。按照正常的逻辑思维，如果是在冬天里说这句话，其意应为“你越穿得多越好”，因为冬天很冷，需要多穿衣服。如果是夏天，其意则为“你越穿得少越好”，因为夏天炎热，应尽量少穿衣服。这也应证了张秀松的观点，即认知主题对统一事物采取的观察角度(perspectivisation)不同、关注侧面(profile)不同、心理扫描方式(manner of scanning)不同、认识场景的精细化程度(specificity)不同，会得到不同的识解(construal)结果 [ 3 ] 。这种理解可以通过表1来分解。 由此可见，语境不一定是给定的，而是择定的，是根据理解话语的需要而定的 [ 2 ] 。本文将就语言中同文句\同构句(亦称异质同构Heterogeneous Isomorphism 3 )，在不同语境中导致语义重构的现象作出分析，同时也将对意义之于认知在作出选择时，人的心理取向作出解读。
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user: 4. 余论 综上所述，左右着同构句意义重构的因素不外乎“语境”、“语义的投射”和言说者的“情感态度”。当然，还有诸多的因素都有可能对语义的迁移产生影响，诸如“语义指向”、“直觉”等，但在直接导致语义重构上都未及上述三项关键。而若要准确甄别重构后的语义意义，就必须处理好四个方面的关系，即“显性义”与“隐性义”的关系；“意向内”与“意向外”的关系；“所言”与“所含”的关系；以及“源域”与“靶域”的关系。同样，除了上述四个方面的关系外，还有许多其他的关系需要掌控，例如：语言的递归性；“话题”与“说明”的用法范畴问题；多层面的语义表达与语义分类问题等。这也说明了该研究尚有许多未尽事宜。因此，本研究只起抛砖引玉的作用，还有更多的任务有待业内人士进一步探讨。
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user: 摘 要 翻译是在特定的语境条件下进行的，不论是上下文语言语境，情景语境还是文化语境。因此，语境语素对翻译有着很大的影响，例如词义的选择和句式的选择。本研究将以北京地区高校校园标识翻译为例，从上下文语言语境和情景语境两个方面分析语境因素对标识语翻译词汇与句式选择方面产生的影响。分析结果表明，语言语境和情景语境在词汇与句式选择方面对校园标识语翻译均存在影响，且对词汇的影响比对句式的影响更为明显。 关键词 :翻译，语言语境，情景语境，校园标识语
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user: 1. 引言 随着世界各不同国家、种族之间的碰撞，翻译作为一种跨文化交际的方式得到了很大的发展。以20世纪20年代为分界点，翻译可以分为两种不同机制。20世纪20年代以前，翻译主要停留在上下句子的搭配和句法层面，对“上下文”的概念并无意识(关、顾，2015) [ 1 ] 。20世纪20年代以后，人们逐渐开始关注翻译的语境因素。翻译的语境因素最早由马林诺夫斯基(1923)提出，之后翻译语境逐渐受到关注。马林诺夫斯基(1923)提出，在翻译过程中，不考虑狭义上下文、广义上下文和超语言情境各因素的相互作用，就不能理解言语产物，因而也就不能进行翻译 [ 2 ] 。迄今为止，对翻译语境的研究已经越来越多，侧重点也各有不同，研究范围包括语境因素对翻译的作用，对翻译过程的影响以及对翻译教学等领域的影响。单就语境因素对翻译的作用方面，翻译语境大致可分为上下文语境，情景语境和文化语境，这些语境对翻译时的选词，组句等都有很大的影响。在本文中，笔者将以北京地区高校校园标识语翻译为例，探讨语言语境和情景语境对翻译的影响，而在其续篇中，将会进一步分析文化语境对翻译的影响。 作为一种面向国际留学生的信息传播工具，高校双语校园标识语对留学生的校园生活有着很重要的作用，而且高校双语校园标识语也能够体现一所高校的国际交流水平和人文环境建设。本文将以北京地区部分高校为例，探究上下文语言语境和情景语境对翻译的词汇选择和句式选择两个方面的影响，从而为高校校园标识语翻译提供借鉴意义，为提高高校国际化水平做出贡献。
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user: 2. 国内外同类课题研究现状 自20世纪20年代马林诺夫斯基(1923)提出翻译语境因素以来，关于翻译语境因素的研究越来越多。而翻译语境作用研究具有多维视角，例如，语境因素对翻译的作用、语境对语词和不同文本翻译的作用、语境对翻译过程的作用、翻译语境的作用方式，以及语境对翻译教学、机器翻译、翻译批评、翻译标准等其他翻译领域的作用(关、顾，2015)，其中语境因素对翻译的影响作用方面的研究最为普遍，研究切入点也各不相同。Firth (1975) [ 3 ] ，Halliday (1976) [ 4 ] ，Kramseh (2000) [ 5 ] ，Nida (2001) [ 6 ] ，胡壮麟(1994) [ 7 ] ，常敬宇(1986) [ 8 ] ，何自然(1997) [ 9 ] ，何兆熊(2000) [ 10 ] 等都对语境进行了精辟的探讨和分类， 从中我们可以得知语境主要分为语言语境和非语言语境。余高峰(2011) [ 11 ] 分别从语言语境，情景语境及文化语境三个方面阐述了语境因素在英译汉时产生的影响。彭利元(2003) [ 12 ] 从跨文化交际的角度分析语境与翻译的全过程的关系，探讨“翻译语境”的作用。李锦和廖开洪(2005) [ 13 ] 从文化语境顺应方面研究翻译策略的选择，认为在翻译过程中应注重两方面的顺应，即语言顺应语境与语境顺应语言。 综上所述，针对翻译语境因素的研究已经涉及到了很多层面，然而目前存在的一个比较明显的问题就是翻译语境因素的研究主要建立在一些文学作品，科技文献等类型的文本上。在校园标识语这种新的文本类型中，翻译语境对翻译将会将产生什么样的影响。关于这方面的研究，笔者搜索了中国知网数据库，尚未发现任何一篇直接相关的文章。因此，本文将会以校园标识语为研究基础，分析语境因素对翻译的影响。 本文的研究意义与创新点在于：1) 研究客体贴近生活。以往研究中的对象往往是一些离学生群体较远的文本，例如《红楼梦》，《老友记》，而本研究的对象是学生们日常接触到的校园标识语，这样会使得受众读者对语境因素对翻译的影响有一个更加形象，立体化的感受。2) 研究客体文体特殊。标识语作为一种特殊的应用文体，具有其独特的特点，例如它的指示性、限制性等。那么在这种文体中，语境因素又有什么影响呢？
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user: 3. 上下文语言语境对标识语翻译的影响 上下文语言语境(也称为语篇语境)指的是语言内部环境，包括词组、句子或段落篇章的内容(翁慧玲，2011) [ 14 ] 。翻译是在一定的语篇中进行的，脱离了语篇，翻译就会失去意义。即使是在标识语这个特殊的文体中，翻译时也需要考虑上下文的语言特点。下面本文将从选词和句式这两个方面探讨语言语境对标识语翻译的影响。 3.1. 语言语境对选词的影响 英语中存在大量的近义词，很多单词都有相似的意义，那么在进行标识语翻译时，词语的选择就至关重要。任何双语辞典对词语的解释都是一般和抽象的、它所给出的只是某个词的概括性的、大致的定义，故而在选择译词时，不能从词典出发，只有从具体的语境出发，确定词的具体含义，挑选一个最恰当，最顺应具体语境的译词来表达原文内容(南洋，2012) [ 15 ] 。翻译时，要特别注重词的上下文搭配，即语言语境，这样方能保证选词的精确性。 在高校校园标识语翻译中，很多时候需要考虑到原文的上下文，以确定应选词的风格、正式程度等。例如北京工业大学(以下简称北工大)软件学院“软件测试研发室”的翻译为Software Testing Research Lab。在这一标识语翻译时，“测试”的英译选词就很关键。Measurement和testing都有“测试”的意思，Measure的意义侧重于精确地测量出物体的尺度，或者估量事物的重要性，价值或者影响，而Test指的则是通过实验来检测性能，性质等。在“软件测试研发室”这一标识语中，“测试”紧跟着“软件”一词，所以这里的“测试”不可能是尺寸测量，而应该是通过实验来确定软件的性能，特点等，所以选择Testing。同样，北工大计算机学院将“网络安全与测试研究基地”翻译为Network security & Measurement research lab。在这一翻译中，“测试”对应的翻译为Measurement。从上面的分析可知，Measurement侧重的是尺度或者价值影响的测量，而在“网络安全与测试研究基地”这一标识语中，“测试”应该是对“网络安全”的评估与测量，属于网络的价值或影响作用的范畴，故而选择Measurement一次是合理的。北京科技大学的“材料测试楼”的翻译为Materials testing building，这里选择Testing一词也是同样的道理。然而北工大标识语“热电材料性能测试实验室”的翻译Thermoelectric materials property measurement lab中却用了Measurement，本文认为选择Measurement来译“测试”一词是不恰当的，因为该标识语已明确指出是性能测试，故选择Testing更加合适。这个例子很明确地体现了在标识语翻译中，上下文语言语境对翻译选词的影响，这里直接表现为“软件”、“网络安全”以及“性能”等词对“测试”翻译选词的影响。另一个例子是对“技术”一词的翻译，如北工大软件学院“虚拟现实与运动捕捉技术实验室”的翻译为Virtue reality & Motion capture technology lab；“多媒体技术实验室”的翻译为Multimedia technology lab；“数字图形技术教学实验室”的翻译为Digital graphics technology lab；中国地质大学的“工程技术学院”的翻译为School of engineering and technology。在以上标识语翻译中，“技术”翻译成了Technology，而北工大科学楼中“现代通信技术实验室”的翻译为Modern communication technique lab，在这一处标识语中，“技术”则是译成了Technique。technology 表示“技术”，通常指工业技术或科学技术等，是指科学知识在实践(或某一行业的实践)中的总体运用，其含义较抽象。根据牛津高阶英汉双解词典，其英语释义为specific knowledge used in particular ways in industry，for example in designing new machine。technique表示“技术”，是针对方法和技巧而言的，所以它通常可译为“技艺”或“技巧”等，尤其指音乐、艺术、体育、写作等方面的“技巧”，根据牛津高阶英汉双解词典，其英语释义为a particular way of doing sth，especially one in which you have to learn special skills。从原语标识中可知，“虚拟现实与运动捕捉技术”，“多媒体技术”和“工程技术”等是科学性很高的技术，而不是一般的技巧，所以选择technology。而“现代通信技术”同样是科学性很高，含义比较抽象的技术，故此用technique并不合适，本文建议改为technology。在此例中，“技术”一词受到其上文“的影响，对其翻译选词的正式程度进行了限制，故而选择Technology，放弃Technique。 以上实例说明，高校校园标识语翻译中，上下文语言语境在汉译英选词时，对词的风格，侧重点等方面有很大的影响，值得翻译工作者注意。 3.2. 语言语境对句式的影响 语言语境对句式的影响在标识语翻译中表现的并不是太明显。标识语与文学作品不同，它是一种比较特殊的体裁。文学作品通常是长篇大论，所以其中会用到各种句式，例如被动句，倒装句，强调句等。但是，校园标识语多是一些比较简短的句子，而且多数是名词性短语，句式变换并不明显，但也存在因语境引起的句式变化，例如北京工业大学 “外国语学院”的英文翻译为The college of foreign languages，但“外国语学院图书馆分馆”这一标识的翻译却是“The library of the foreign language college”。在这一例子中，本来的of结构消失了，变成了“名词 + 名词”的结构。这种现象说明，在加了“The library”这个上文之后。“外国语学院”这一词组的翻译句式在其前文的影响下产生了变化。这样的情况同样发生在北京第二外国语学院，“俄语系”的翻译为Department of Russia， 而“俄语系办公室”的标识翻译则为General office of Russian department；“阿拉伯语系”的翻译为Department of Arabic，而“阿拉伯语系办公室”的翻译则为Office of Arabic department。在上述标识中，因受到新的上文环境的影响，同一名词组的翻译句式发生了改变。 以上实例表明，在标识语这种文体中，上下文语言语境对于翻译时词语与句式的选择都是有影响的，尤其是对词语风格、侧重点的选择。对句式的影响虽不明显，但也是存在的。
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user: 4. 情景语境对标识语翻译的影响 情景语境指的是语篇产生的外界环境，参与语言交际的人物关系、时间等(翁慧玲，2011)。对语言单元中词、句的理解，单单是语篇环境还不足以解释其全部的内容，还要考虑到其发生的地点，时间，描述的对象等问题。在标识语翻译中，标识语所描述的对象对其翻译有着很重要的影响。下面本文仍然从词汇和句式两个方面来探讨情景语境对标识语翻译的影响。 4.1. 情景语境对选词的影响 在校园标识语翻译选词时，要特别注意该标识所指示的实体的性质，即标识语所描述的对象，因为描述对象这一情景因素对翻译选词有着关键作用。例如institute和college都有学院的意思，根据牛津词典，institute专指为了指导传授技术科目而设立的学院机构，而college指的是能授予人文或自然科学学士学位的高等院校。所以在不同性质的各学院机构进行翻译时要注意这个细微的区别。例如北工大校园的外国语学院的翻译为College of Foreign Languages，语言大学的“汉语速成学院”的翻译为College of Intensive Chinese Studies；而“北京工业大学建筑勘察设计学院”的翻译为The Architectural and Explanatory Design Institute of BJUT。从上面的几个标识语的翻译中可以看出，“描述对象”的性质对标识语的翻译选词具有直接影响，而“描述对象”显然是情景语境中一个重要维度，所以说情景语境对标识语翻译选词也是具有直接影响的。但是在北京航空航天大学(简称北航)和北京科技大学(简称北科)，“学院”一词的翻译用的是School，例如，(北航)“材料科学与工程学院”的翻译为School of Materials Science and Engineering，(北科)“数理学院”的翻译为School of Mathematics and Physics。而School一词在表示“学院”的意思时，主要用于商学院，医学院或者法学院等情况。所以，本文认为北航与北科的相应标识语翻译应当注意到这个问题，文科学院将School改为College，理工类学院改为Institute。 再者，高校校园中对“卫生间”一词的不同翻译也与情景紧密相关。就收集到的版本而言，北京航空航天大学的译本有Women’s/Men’s Room，Toilet配上男女图标两种；北京科技大学的翻译有Female/Male Restroom和Women’s/Men’s Toilet两种；北京语言大学的一些“卫生间”标识则直接翻译为Men/Women；北京第二外国语大学用的是Washroom。这些词的差异之处在于：Toilet指的是带抽水马桶的坐便式或蹲坑式厕所，可以是公厕或者私厕(程志兰，2011) [ 16 ] ；根据21世纪英汉大词典，restroom指的是“商场，戏院，公司等公共建筑物内的公用厕所，是美式委婉用法；washroom和restroom相近。一般高校里“卫生间”都是蹲坑式带抽水马桶以及洗漱设备的一间房间，所以用restroom，washroom或者toilet都可以，因为这三个词所描述的“卫生间”都符合高校校内“卫生间”的实际情况，即符合实际情景的要求。换言之，高校校内“卫生间”的实际情况这一情景语境对其英文翻译选词做出了限定——Restroom，Washroom或者Toilet三者最为恰当合适。另外一点需要注意的是，在一些高校中，译本为Women’s/Men’s Room，或者直接是Women/Men，同学们也是能理解的，这是因为当时的情景决定了Women’s/Men’s Room (Women/Men)就是“卫生间”的意思，同学们不会将其理解为“试衣间”，因为它所在的地点不是服装商城。如果是在一家服装店，“卫生间”翻译成Women’s/Men’s Room (Women/Men)也许会给顾客带来误解，但在高校这个情景语境中，这样的情况是不太会发生的。也就是说，“高校”这一特定的情景语境决定了“卫生间”的Women’s/Men’s Room (Women/Men)这种译本是可以接受的。这也是情景语境对标识语翻译的影响的表现。但需要澄清的是，尽管上述多个译本都可以用来翻译“卫生间”一词， 本文却并不赞成这几个词混用，一所高校最好统一一个标准，如果用restroom则都用restroom，washroom也是一样。尤其不要出现有的“卫生间”的译文为Women’s/Men’s Room (Women/Men)，可是不远处的另一个“卫生间”用的却是Washroom或toilet)，因为这样外国友人也许会怀疑Women’s/Men’s Room (Women/Men)到底指的是不是“卫生间”。由此可知，一些高校校园标识语译文的确定以及理解都是受情景语境影响的，而这里的情景语境偏指标识语所描述的对象，例如“学院”与“卫生间”的翻译。 4.2. 情景语境对句式选择的影响 在高校校园标识语中，情景语境对翻译句式的影响主要体现在名词所有格’s和of之间的用法差异。通过观察分析可知，这两种结构在校园各职能办公室，实验室的翻译中频繁出现。这两种句式的区别在于’s一般出现在1) 动物名词和集合名词后，2) 表示地理名词，地点名词，时间名词和运输名词后面，而of结构则一般用在无生命的名词后面(张琳琳，2010) [ 17 ] 。所以在校园标识语翻译中，应当根据标识语所指代的具体实体的不同而选择不同的句式，例如“院长办公室”翻译成Dean’s office而不是Office of Dean。这个例子表明标识语所描述的对象的性质这一情景语境对翻译时句式的选择存在着直接相关的影响。 总而言之，情景语境在校园标识语翻译中词汇选择和句式确定都起着至关重要的作用，尤其是情景语境中“所描述的对象”这一层面。所以在翻译校园标识语时，要对这一要素多加注意。
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user: 5. 结论 翻译离不开具体的语境，就校园标识语的翻译而言，语言语境和情景语境有着很大的影响，表现在词汇和句式选择方面。但是，尽管语言语境和情景语境对词汇和句式都有影响，其影响的程度并不一样。通过前文分析可知，语言语境和情景语境均对词义，词的风格有着明显的影响，但是对句式的影响则并不明显。鉴于语言语境和情景语境对翻译的不可忽略的影响，高校在进行标识语翻译时，应当对其多加注意，尤其是词汇选择层面。
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user: 摘 要 由于水平井钻井技术的飞速发展，水平井–直井联合开发技术已经逐渐成熟，然而在设计油田开发方案和油藏工程计算时，对于压裂水平井–直井联合开发井网压裂水平井参数的优化还比较少。本文依据大庆某外围低渗透薄层水平井–直井联合开发油田的地质特征和开发特征，应用油藏数值模拟Eclipse软件并采用LGR局部加密网格技术建立了具有代表性的机理模型，从而对水平井–直井联合开发井网压裂水平井的参数进行优化，研究结果为类似水平井–直井联合开发油田压裂水平井参数优选提供了指导。 关键词 :油气田井开发工程，水平井–直井联合开发，压裂水平井，参数优化，局部加密，机理模型
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user: 1. 引言 在水平井开采技术的发展过程中，逐渐由水平井单一开采过渡到水平井–直井联合开发，水平井–直井联合开采技术被广泛应用于老油田的挖潜工作以及新油田投产。由于水平井钻井技术的飞速发展，水平井–直井联合开发已经逐渐由厚油层发展到薄油层，现在水平井直井联合开发技术已在辽河、大庆、胜利等多个油田的薄层油藏中得到了成功的应用 [ 1 ] - [ 5 ] 。该开发技术已走向了成熟应用阶段，为我国油田的高效开发起到了相当重要的作用 [ 6 ] [ 7 ] 。 然而在设计油田开发方案和油藏工程计算时，对于压裂水平井–直井联合开发井网压裂水平井参数的优化还比较少 [ 8 ] - [ 16 ] 。因此，通过建立水平井–直井联合开发井网的概念模型，对水平井–直井联合开发井网压裂水平井进行了优化研究，为此类油田的开发调整提供一定的依据，促进油田的可持续开发。
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user: 2. 水平井–直井联合开发机理模型的建立 依据大庆某外围低渗透薄层水平井–直井联合开发油田的地质特征和开发特征，应用油藏数值模拟Eclipse软件并采用LGR局部加密网格技术建立了具有代表性的水平井–直井联合开发井网的机理模型。模型采用4口直井注水、1口水平井采油的井网，注采井距250 m，井网示意图如图1所示。 机理模型平面网格总节点数为251 × 251 × 1 = 63，001个，网格大小为10 m × 10 m × 2 m，渗透率为20 × 10 −3 μm 2 ，孔隙度为0.2，有效厚度为1.6 m，初始含油饱和度为0.575。 根据该油田油层及流体的物性参数，设置机理模型的基本参数如表1所示。
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user: 3. 水平井–直井联合开发井网压裂水平井参数优化 3.1. 裂缝条数的优化 随着压裂工艺技术的不断完善，水平井可以压裂出多条裂缝。因此，水平井压裂往往倾向于产生多条裂缝以提高产能。为了研究压裂水平井的裂缝条数对水平井产能的影响，将裂缝半长固定为80 m，导流能力为25 μm 2 ·cm，设置5种裂缝条数方案，分别为3，4，5，6，7条，均等间距分布，进行模拟计算10年，不同裂缝条数的日产油量曲线如图2所示，累积产油量随裂缝条数的变化曲线如图3所示。通过对比不同裂缝条数对水平井产能的影响，对压裂水平井的裂缝条数进行优化。 由图2可以看出，初期日产油量随着裂缝条数的增加而逐渐增加，而随着裂缝条数的增加产量递减的也相对较快，说明裂缝条数对水平井产量有较大的影响。由图3可以看出，裂缝条数由3条增加到5条的过程中，累积产油量上升幅度比较大；裂缝条数由5条增加到7条的过程中，累积产油量上升幅度降低，说明裂缝条数越多，裂缝条数增加对产能的贡献逐渐降低，缝间干扰对产能带来的不利影响逐渐增加。所以，在现有水平井–直井联合开发下，存在最佳的裂缝条数，5条裂缝为最佳。 3.2. 裂缝长度的优化 裂缝长度是影响压裂水平井生产动态的一个重要的因素，为了研究压裂水平井的裂缝长度对水平井 图1. 机理模型示意图 Table 1 Basic parameter table of the mechanism mode 水密度(g/cm 3 ) 1 水体积系数 1 水粘度(mPa·s) 0.68 原油体积系数 1.124 原油密度(g/cm 3 ) 0.86 水压缩系数(MPa −1 ) 4.4 × 10 −4 原油粘度(mPa·s) 5.54 原油压缩系数(MPa −1 ) 8.2 × 10 −4 原始地层压力(MPa) 16 岩石压缩系数(MPa −1 ) 6.8 × 10 −4 表1. 机理模型基本参数表 图2. 不同裂缝条数的日产油量曲线 图3. 不同裂缝条数的日产油量曲线 产能的影响，将裂缝条数固定为5条，等间距分布，导流能力为25 μm 2 ·cm，设置5种裂缝半长方案，分别为60 m，80 m，100 m，120 m，140 m，进行模拟计算10年，不同裂缝半长的日产油量变化曲线如图4所示，累积产油量随裂缝半长的变化曲线如图5所示。通过对比不同裂缝长度对水平井产能的影响，对压裂水平井的裂缝长度进行优化。 由图4可以看出，日产油量随着裂缝半长的增加而逐渐增加，说明裂缝长度的增加有利于提高水平井的产量。由图5可以看出，随着裂缝半长的增加，累积产油量逐渐增加，但是当裂缝半长大于100 m后，累积产油量增加幅度降低。另外，裂缝过长会缩短注入井与裂缝位置之间的距离，导致注入水向压裂水平井的突进。所以，综合考虑以上两点，在现有水平井–直井联合开发下，存在最佳的裂缝长度，裂缝半长100 m为最佳。 3.3. 裂缝导流能力的优化 由于在压裂施工的过程中选用的支撑剂的种类不同，裂缝的宽度也就不一定相同，这就使得裂缝的导流能力也必然存在差异，所以，有必要研究裂缝导流能力的变化对压裂水平井产能的影响。将裂缝条数固定为5条，等间距分布，裂缝半长为100 m，设置5种裂缝导流能力方案，分别为5，15，25，35，45 μm 2 ·cm，进行模拟计算10年，不同裂缝导流能力的日产油量变化曲线如图6所示，累积产油量随裂 图4. 不同裂缝半长的日产油量曲线 图5. 不同裂缝半长的累积产油量变化曲线 图6. 不同裂缝导流能力的日产油量曲线 缝导流能力的变化曲线如图7所示。通过对比不同裂缝导流能力对水平井产能的影响，对压裂水平井的裂缝导流能力进行优化。 由图6可以看出，裂缝导流能力对日产油量的影响主要表现在早期阶段，水平井日产油量随着裂缝 图7. 不同裂缝导流能力的累积产油量变化曲线 导流能力的增加而逐渐增加，主要是由于近水平井地带油藏压力比较高，且裂缝处于最大导流能力阶段。随着地层压力的降低以及裂缝导流能力的衰减，日产油量曲线趋于相近。由图7可以看出，随着裂缝导流能力的增加，累积产油量逐渐增加，但是当裂缝能力大于25 μm 2 ·cm后，累积产油量提高幅度明显降低，所以，在现有水平井–直井联合开发下，最佳的裂缝导流能力为25 μm 2 ·cm。
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user: 4. 结论 (1) 根据大庆某外围低渗透薄层水平井–直井联合开发油田的地质特征和开发特征，应用油藏数值模拟Eclipse软件并采用LGR局部加密网格技术建立了具有代表性的水平井–直井联合开发井网的机理模型，为优化压裂水平井的参数提供了基础。 (2) 根据机理模型，对压裂水平井的相关参数进行了优化，得到在现有水平井–直井联合开发下，最佳的裂缝条数为5条，最佳的裂缝半长为100 m，最佳的裂缝导流能力为25 μm 2 ·cm。
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user: 摘 要 针对物流中心选址问题，分析和比较了几种常用的选址方法和求解算法。建立了用于求解物流中心选址问题的p-中值模型，利用贪婪取走启发式算法(Greedy Dropping Heuristic Algorithm)，实现了模型的快速求解。结合具体案例，编写了算法对应的程序，解决了一类实际的选址问题，验证了模型的正确性和算法的可行性。 关键词 :物流中心，选址，p-中值，启发式算法
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user: 1. 引言 随着电子商务和互联网的高速发展，网购逐渐成为消费者乐于选择的购物方式，随之迅速发展的是物流行业。现代物流业在全世界范围内正在蓬勃快速的发展，新的理念和运作方式导致了一大批理论与应用的研究问题的产生，从而也推动了一系列的研究工作 [ 1 ] 。各个学科的理论成果在物流领域的应用也逐渐发展起来，其中运筹学是用来解决物流领域优化一类问题的常用方法，可以系统地分为定量分析和综合评定两类，具体有混合整数非线性规划、双层规划、层次分析法、数据包络分析法等方法 [ 2 ] 。 影响物流中心职能发挥的首要问题是如何科学地选址，在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上，可以采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题，并通过层次遗传算法来求解 [ 3 ] 。多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大，对于多物流配送中心选址问题，可以采用一种基于改进蚁群算法来解决 [ 4 ] 。用于物流选址问题的模型主要分为连续选址模型和离散选址模型两大类，针对不同的问题，采用相应的方法科学地进行选址，不仅会降低物流中心运营费用，也可最大程度为需求者提供便利的服务。
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user: 2. 问题分析 按照待选目标区域特征，可以将选址问题分为连续选址和离散选址 [ 5 ] 。连续选址是根据目标函数，在一定区域内进行全平面选址，连续选址的代表方法是交叉中值法和重心法。离散选址是在若干备选地址中选取所需数量的地址，使得目标函数达到最优。离散选址常用的模型有最大覆盖模型、集合覆盖模型和p-中值模型。 在连续选址中，通过交叉中值法选出的地址可能不是最优地址，通过重心法只能实现单一物流中心选址。连续选址的结果有可能不符合实际要求，可作为实际选址问题中的参考。本文采用离散选址方法，建立了p-中值模型，并利用启发式算法对该模型进行快速求解。
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user: 3. 模型的建立和实现 p-中值模型是指在给定m个备选物流中心位置中，选取p个位置，并为每个需求点指定相应的物流中心，使得各个物流中心到需求点的运输费用之和最低 [ 6 ] (如图1所示)。 3.1. 基本假设 ① 各需求区域和备选物流中心均当作几何上的点看待，各需求点的需求量和位置以及备选物流中心的位置已知； ② 需求点到物流中心的距离按直线距离计算； ③ 需求点到物流中心的运费与两点之间的距离成正比； ④ 各需求点的需求均可得到物流中心的满足。 图1. p-中值模型示意图 3.2. 模型建立 为了简化模型，可以将需求点的权重与需求点到物流中心的距离的乘积之和作为需要优化的目标函数，即目标函数为： (1) 根据选址要求得到的约束条件为： (2) (3) (4) (5) (6) I为需求点集合， ； 为第i个需求点的权重(例如需求量)；J为备选物流中心的集合，J = {1，2，…，m}；p为拟建立的物流中心的个数且p < m； 表示的含义为，当需求点i在物流中心j处得到满足时为1，否则为0，(2)式表示每个需求点只能被指派给一个物流中心； 的含义为，当物流中心在j点建立时为1，否则为0，(3)表示最终选取的物流中心的个数为p；(4)式保证需求点不会被指派到未被选中的物流中心 [ 7 ] 。 3.3. 模型实现 由模型建立的过程可以看出，实现p-中值模型需要选择合适的物流中心位置，并且将各个需求点指派到所选出来的物流中心。 求解p-中值模型的算法有精确算法和启发式算法，精确算法不适用于规模较大的问题，常用的是贪婪取走启发式算法，算法的具体步骤如下 [ 8 ] ： Step 1：设置循环变量k = m，将m个备选物流中心全部选中，将每个需求点指定到离该需求点最近的备选物流中心(下面称为备选点)； Step 2：取遍 ，将指派给j的需求点按照最近的原则重新指派到其他备选点，计算新的指派下的目标函数值，记为 ； Step 3：当j取遍集合J后，选取 使得 ，令 ， ； Step 4：若k = p，则算法停止，否则返回Step 2。
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user: 4. 案例分析 秦皇岛市留守营镇有66个村庄，图2为该镇地图(来源：百度地图)，为方便村民收发快递，现拟在该镇建立若干个快递代收点。 查阅资料可获取该镇各村庄地理位置信息(见表1)，经过实地考察，根据地理、交通和周围环境等因 图2. 留守营镇村庄地图示意 Table 1 The latitude and longitude of the villages in Liushouying tow 编号 东经(度) 北纬(度) 1 119.3118 39.7942 2 119.3118 39.7942 3 119.3119 39.7943 4 119.3118 39.7942 5 119.3189 39.8037 6 119.3285 39.7870 7 119.2931 39.7806 8 119.2904 39.7853 9 119.2739 39.7799 10 119.2622 39.7896 … … … 63 119.3423 39.8091 64 119.3319 39.8023 65 119.3510 39.7960 66 119.4154 39.8701 表1. 留守营镇村落经纬度表 素，初步选出15个符合当地实际情况的快递代收点备选地址并记录其位置(见表2)。现拟从中选出8个作为建设快递代收点的位置，选择的原则是方便各村的村民，即各村庄离拟建立的快递代收点的加权距离之和最小。 这个实际问题可用p-中值模型来解决。考虑到现实因素，将该镇相隔较近的村落看作一个村落，少数偏远村落则可适当忽略，最终需要考虑村落共55个，利用MATLAB软件做村落分布点图，如图3所示。 由于各村人数相差不大，并且对快递服务需求量相当，所以为简化问题，将各村需求量看作是相同的，即(1)式中的 。用Dev-C++编写贪婪取走算法的程序，运行可知所选出的8个地址标号分别为：1、4、7、8、10、11、12、15，并且55个村落被指派到相应的快递代收点，指派方案见表3。 Table 2 The latitude and longitude of alternate express collection point 编号 东经(度) 北纬(度) 1 119.2711 39.8110 2 119.2750 39.8294 3 119.2793 39.8101 4 119.2849 39.8408 5 119.2894 39.8197 6 119.3012 39.8121 7 119.3059 39.7783 8 119.3052 39.8012 9 119.3093 39.8319 10 119.3050 39.8079 11 119.3248 39.8291 12 119.3309 39.8291 13 119.3350 39.7850 14 119.4007 39.7910 15 119.3454 39.7883 表2. 备选快递代收点经纬度表 Table 3 The latitude and longitude of alternate express collection point 快递代收点编号 被指派村庄编号 1 6 7 8 9 33 4 16 17 18 20 31 32 34 35 7 4 5 45 47 8 1 10 11 12 13 14 15 10 2 26 28 29 30 11 19 21 22 23 24 25 27 12 39 40 41 42 43 44 46 15 3 36 37 38 48 49 50 51 52 53 54 55 表3. 备选快递代收点经纬度表 图3. 留守营镇村庄地图示意
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user: 5. 结语 本文通过对物流中心选址问题的详细研究，建立了用于解决一类选址问题的p-中值模型，介绍了贪婪取走启发式算法，实现了模型的快速求解，使物流中心选址问题中的运费达到最小化，为以后物流中心选址研究提供了借鉴。但本文有些假设与现实有所不同，会在一定程度影响到选址的结果，这也是下一步研究的重要内容。
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user: 摘 要 注水开发油田一般是通过注采平衡来保证油井具有旺盛的生产能力，要实现注采平衡就必须有一个合理的注采比。但是油田在长期的注水开发之后，不可避免地会产生一部分无效注水，而某一时刻的无效注水比例是难确定。本文以物质平衡原理与Logistic旋回理论为基础进行了考虑无效注水的合理注采比的理论推导，同时推导出了确定无效注水比例的理论计算方法。基于实际Z油田的生产数据，对该油田的合理注采比进行了计算，并与应用油藏数值模拟方法确定出的Z油田的合理注采比进行了对比，验证了此方法的正确性，该方法对油田确定合理的注采比有一定的指导意义。 关键词 :合理注采比，无效注水，物质平衡原理，Logistic旋回理论，Z油田
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user: 1. 引言 一个注水开发油田，需要通过注水以保证油井具有旺盛的生产能力，一般是通过注采平衡来达到较好的开发效果，要实现注采平衡就必须有一个合理的注采比 [ 1 ] - [ 4 ] 。油田在长期注水开发之后，不可避免地会产生无效注水，造成油田开发的恶性循环 [ 5 ] [ 6 ] 。无效注水是指没有作用到水驱采油的那部分注水量，一般通过理论方法确定，比如甲型水驱特征曲线法 [ 7 ] ，但是由于油田地质情况的复杂和开发情况的多样性，通过一般的理论方法，某一时刻的无效注水比例是难确定的。 本文以物质平衡原理与Logistic旋回理论为基础进行了理论推导，得到了考虑无效注水的合理注采比的确定方法，最终确定出无效注水比例。基于实际Z油田的生产数据，对该油田的合理注采比进行了计算，并与应用油藏数值模拟方法确定出的Z油田的合理注采比进行了对比，从而验证此方法的正确性，说明此方法能很好的为油田后续的注水开发提供理论指导依据。
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user: 2. 考虑无效注水的合理注采比理论推导 该理论推导的基本思路是：首先应用物质平衡原理，确定油田压力恢复速度与考虑无效注水的注采比、注水量的关系，然后以Logistic旋回理论为依据，根据油田或油田不同含水时产油量与注水量之间的定量关系，就可以得到不同含水时压力恢复速度与注采比、采油量的关系，最终就可以确定出合理注采比。 在油田注水条件下，由物质平衡原理 [ 8 ] ，可得： (1) 式中：N——地质储量，10 4 t； N p ——累计产油量，10 4 t； p i ——原始地层压力，MPa； p——目前地层压力，MPa； ρ o ——地面脱气原油密度，kg/m 3 ； C t ——油层综合压缩系数，1/MPa； B oi ——原始原油体积系数； B o ——目前原油体积系数； B w ——地层水体积系数； W i ——累计注水量，10 4 m 3 ； W p ——累计产水量，10 4 m 3 。 当地层压力的变化保持在很小的范围内，把原油体积系数看作一个常数，同时考虑油田无效注水等因素的影响，最终求得年压力恢复速度与注采比、年注水量的关系为： (2) 式中：k——与地质储量、岩石及地下流体性质有关的常数； b——无效注水对压力恢复速度的影响系数，线性回归得到，MPa/a。 Logistic旋回的数学模型 [ 9 ] 为： (3) 式中：X——体系； t——体系的发展过程或时间； D——生命过程的经验常数； A，B——拟合系数。 旋回模型表示体系从兴起发展到X为 的过程。 由于水驱开发油田的含水率随着生产时间的延长逐渐上升，且 ，因此可用Logistic旋回模型建立起综合含水率与累计耗水量和累计水油比的定量关系为： (4) (5) 式中：f w ——综合含水率； f w lim ——极限综合含水率，一般取值为0.98； W i ——累计注水量，10 4 m 3 ； W p ——累计产水量，10 4 m 3 ； N p ——累计产油量，10 4 t； H cum ——累计耗水量； WOR cum ——累计水油比； A 1 、B 1 、A 2 、B 2 ——拟合系数，线性回归得到。 又由累计耗水量、累计水油比的定义，整理可得： (6) 式中：Q i ——年注水量，10 4 m 3 ； Q w ——年产水量，10 4 m 3 ； Q o ——年产油量，10 4 t。 联立式(2)、式(6)可得： (7) 通过式(7)计算，可以确定出考虑无效注水的合理注采比。
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user: 3. 无效注水比例的确定方法 根据上面的推导，合理注采比的确定考虑了无效注水，反过来我们同样也可以通过推导，确定无效注水比例。 设某一阶段内无效注水比例为S，将S考虑进IPR中，将式(2)变换下形式，可以得到考虑无效注水比例的年压力恢复速度与注采比、年注水量的关系为： (8) 由于b同样为考虑无效注水等因素对压力恢复速度的影响，所以，联立式(2)和式(8)，可以得到无效注水比例S的表达式为： (9)
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user: 4. 应用实例 通过对Z油田水驱实际动态数据拟合可得： (10) (11) (12) 可得： ， ， ， (13) 将式(13)回代到式(10)，整理可得到Z油田水驱注采比、含水率与压力恢复速度的关系为： (14) Z油田2014年年产油量2.2606 × 10 4 t/a，含水率为0.465，得到注采比和压力恢复速度的关系曲线，如图1所示。 从1中可以看出，随着注采比的增大，压力恢复速度增加。2014年Z油田的地层压力为13.3 MPa，因此从图中不同的压力恢复速度可以计算出不同注采比条件下的地层压力，如表1所示。 按照油田开发纲要要求，地层压力应保持在原始地层压力附近。该油田原始地层压力为13.8 MPa， 图1. Z油田注采比与压力恢复速度的关系曲线 Table 1 Injection-production ratio and different formation pressure relational table of Z oilfiel 注采比 0.9 1.0 1.2 1.5 1.9 2.7 地层压力 (MPa) 12.4 12.7 13.0 13.3 13.6 13.9 表1. Z油田不同注采比与地层压力关系表 目前2014年地层压力为13.3 MPa，当Z油田的压力恢复速度为0时，即维持目前地层压力生产时，注采比为1.5，所以Z油田的合理注采比为1.5。