DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果 3.1. 描述性统计结果 全体被试的平均得分为8.05，男性的平均得分为8.56，女性的平均得分为7.85。通过独立样本T检验发现，男女在总分上无显著差异。在功能型冲动分量表上男性得分显著高于女性(P < 0.05)，而在非功能型冲动分量表上，得分无性别差异。 3.2. 项目分析 对总体样本数据进行各项目与分量表及总分之间的相关分析(Pearson相关)，结果见表1。结果表明，各项目与分量表及总分之间的相关均显著(P < 0.001)，各项目与分量表之间的相关在0.30~0.70之间。 3.3. 验证性因素分析 采用验证性因素分析(CFA)检验23道题项对2种冲动的负载系数。23个题项的负载系数见表2。因第5、11、20 题负载系数低于0.3，故将这三题删除。第13题(我喜欢慢条斯理、认真仔细地解决问题)因为翻译用词不当以及中外文化差异等影响问卷效度，故将其删除。最终留下19个题项，其负载系数均在0.3以上。最终19个题项的问卷，数据拟合结果为：χ 2 = 348.825，df = 151，CFI = 0.856，TLI = 0.837，RMSEA = 0.053 (90% CI = 0.045， 0.060)，SRMR = 0.056。 Table 1 Correlation analysi 项目 与FI相关 与总分相关 项目 与DI相关 与总分相关 1 0.514 0.408 12 0.608 0.473 2 0.566 0.373 13 0.464 0.504 3 0.574 0.362 14 0.513 0.301 4 0.458 0.285 15 0.426 0.286 5 0.395 0.396 16 0.570 0.406 6 0.440 0.302 17 0.634 0.429 7 0.579 0.469 18 0.651 0.400 8 0.472 0.359 19 0.475 0.275 9 0.590 0.314 20 0.375 0.302 10 0.543 0.305 21 0.528 0.386 11 0.424 0.400 22 0.475 0.248 23 0.621 0.478 表1. 相关分析 Table 2 Items loading facto 功能型冲动 负载系数 非功能型冲动 负载系数 1 0.407 12 0.564 2 0.529 13 0.354 3 0.536 14 0.466 4 0.364 15 0.393 5 0.268 16 0.548 6 0.318 17 0.613 7 0.501 18 0.659 8 0.371 19 0.362 9 0.552 20 0.223 10 0.514 21 0.440 11 0.285 22 0.335 23 0.620 表2. 项目负载系数 3.4. 信度检验 功能型冲动分量表(删除第5、11题)的Cronbach’s α系数为0.703，非功能型冲动分量表(删除第13、20题)的α系数为0.760，总量表(最终剩余19题)的α系数为0.649。间隔四周后重测2个班级，收回有效问卷63份，两次施测功能型冲动分量表相关系数为0.748，非功能型冲动分量表为0.790，总量表重测相关系数为0.780 (P < 0.001)。 3.5. 校标效度 大量研究表明，冲动性人格特质和攻击性有显著相关。在本研究中，将冲动的总分以及分量表与攻击性总分做相关分析，发现非功能型冲动与攻击性总分显著相关(r = 0.369， P < 0.01)，冲动性总分与攻击性总分也显著相关(r = 0.235， P < 0.01)，功能型冲动与攻击性总分无显著相关。
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user: 4. 讨论 DII自1990年正式提出以来，在国外已被多次引用和修订，并证实其拥有良好信效度。本研究将DII翻译成中文版本，并在中国大学生群体中检验其信效度，用以丰富扩展国内对冲动性的研究探索和本量表的适用范围。验证性因素分析结果表明，删除不适合本国文化背景以及在中文表述中相似度较高的题目后，本研究的结构拟合指数均已达到理想值，这表明DII中文版对中国大学生人群是一个良好的模型。本研究中，总量表的Cronbach’s α系数值大于0.6，分量表的Cronbach’s α系数值均大于0.7，这表明题目间的内在一致性较好和可靠。4周后，该量表的总分及分量表的重测信度均在0.7以上，说明功能型冲动和非功能型冲动作为冲动人格特质的两个独立纬度具有良好的稳定性，该量表的测题和项目结果稳定性也比较良好。 在校标效度中，Dickman冲动量表的总分与Buss-Perry攻击性量表显著相关，非功能型冲动与攻击性也显著相关，这表明，非功能型冲动与攻击性高度相关，而功能型冲动则不同于传统的冲动，与攻击性没有关系。这重复了英文版的DII和Buss-Perry攻击量表的相关结果，证明中文版的DII的非功能型冲动可以有效预测攻击性行为。 本研究虽然通过专业翻译和小组讨论等形式来保证量表的内容效度，但是仍有三个项目的因子载荷低于0.3，造成这一现象的原因可能是由于中外的文化差异导致对项目的理解偏差，也可能是被试的范围局限等原因。另有一个项目由于跨维度，故也在本次研究中删除。对于这四个项目删除的必要性，在未来研究中有待进一步的检验，在其他的群体和不同的年龄段，都应对其信效度进行再验证。
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user: 5. 小结 本研究在大学生群体中对DII进行了初步的翻译修订和检验，证明其具有良好的信度效度，可以作为研究大学生冲动性人格特质以及与其相关行为的一个有效测量工具。由于非功能型冲动对攻击性有着显著的相关，非功能型冲动可以作为对攻击行为发生的一个风险预测工具。
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user: 摘 要 本研究采用汉字作为材料，在语义启动比例一比三的条件下，两因素——汉字频率(高频、低频)和语义启动(启动、无启动)的被试内设计，使用同一字延迟判断任务，探究汉字字频与语义启动的作用。结果发现字频与语义启动出现了加法效应，支持多阶段激活模型。 关键词 :汉字字频，语境，交互激活模型，多阶段激活模型，ERP
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user: 1. 引言 许多研究已经表明N400作为一个晚期负事件相关电位(ERP)，对语言加工敏感(Bentin， McCarthy， & Wood， 1985; Fischler， Bloom， Childers， Roucos， & Perry， 1983; Holcomb， 1988; Holcomb & Neville， 1990; Kutas & Hillyard， 1980， 1984， 1989; Neville， Kutas， Chesney， & Schmidt， 1986; Rugg， 1985， 1987; Van Petten & Kutas， 1987， 1990， 1991)。这些研究结果都一致认为N400很可能代表识别单词过程中的语言加工的某些方面。这一假设最有力的证据来自语义启动实验，这一实验最早使用的是传统行为方法，比如反应时(Meyer & Schvaneveldt， 1971)。很多类似研究已经证明，命名或者分类靶字(如：dog)时，当先呈现不相关启动字(如：car)比先呈现相关启动字(如：cat)反应慢(Neely， 1991)。Holcomb和Neville (1990)也发现当靶字前呈现不相关单词(如：car-cat)比之前呈现相关单词(如：dog-cat)诱发的N400更大，而且在视觉和听觉两种渠道都发现这种启动模式，那么N400波幅可能反映了单词水平的语义启动。 但是之前很多类似的语义启动实验都没有控制靶字的字频。Van Petten等(1991)采用新旧词判断任务，发现当靶词作为句子首单词出现时，低频靶词比高频靶词引起的N400波幅更偏负，而当靶词出现在句子的中间位置或者末尾时均无频率效应出现，因此他们认为语义启动与字频在N400上的交互作用。国内，Peng & Tan (1987)使用汉语双字词材料，通过操控靶词的字频及其与启动词的语义相关性，发现了靶词的频率与语义相关之间在反应时上存在交互作用。孙海静(2012)采用启动任务，发现汉字模糊度、字频和语义启动在N400上存在三重交互作用，其中字频与语义启动交互作用显著。但是至今都没有采用单个汉字作为材料，探讨汉字频率与语义启动之间的关系。 对于词汇识别，很多研究者给出了不同的解释。交互激活模型是由McClelland和Rumelhart (1981)提出的，该模型认为字母特征水平、字母水平和单词水平这三个水平之间是串联加工的，各水平之间激活传递是无阈限的，且相邻水平之间存在的反馈作用，使得各个水平的加工趋近于同步状态。每个单词都具有单词水平的探测器，在词汇识别过程中这些探测器会被激活，具有一定的基线激活水平并且敏感于词频与语境。高频词或有语境的词，单词探测器的基线激活水平高，因此高频词比低频词识别更快，反应时更短，即词频效应；语义启动词比无语义启动词识别更快，反应时更短，即语义启动效应。根据交互激活模型假设，汉字的频率、语义启动均属于单词表征这一水平，因此频率与语义启动表现出交互作用。 然而Borowsky & Besner (1993)等人提出的多阶段激活模型则认为，字母水平、词汇水平、语义水平这三个加工阶段是相互独立和分离的。词汇频率影响词汇水平，语义启动影响语义水平，而且各个水平之间的传递激活是有阈限的。Brown & Besner (2002)认为语义水平到词汇水平的反馈作用是受到被试对语义相关比例的认知的。当被试知道语义启动比例低时，语义水平到词汇水平的反馈作用是不能产生的，也就是说语义反馈是无效的，因此，频率与语义启动是作用于相邻的两个阶段，表现出频率与语义启动的加法效应。 本实验采用汉字作为材料，在语义启动比例一比三的条件下，两个因素——汉字频率(高频、低频)和语义启动(启动、无启动)的被试内设计。如果N400语义启动在高频、低频条件下产生显著差异，即汉字频率与语义启动存在交互作用，则支持交互激活模型；若频率与语义启动存在加法效应，则支持多阶段激活模型。
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user: 2. 方法 2.1. 实验目的 本实验采用汉字作为实验材料，在语义相关比例一比三条件下，探讨汉字频率与语义启动的交互作用。 2.2. 被试 西南大学本科生19人(男生10人)，视力或矫正视力正常，被试都是右利手，以前没有参加过此类实验，精神正常，实验后给与一定的报酬。 2.3. 实验材料 从《现代汉语频率词典》(北京语言学院语言教学研究所，1986)中选取280个汉字作为靶字，高频字(字频范围0.22111%~0.01217%)、低频字(字频范围0.00984%~0.00077%)各140个，另有280个与靶字语义相关较强的启动字，构成280对语义相关词对。为了平衡实验材料，将启动字与靶字的配对打乱，即原来与靶字语义相关的启动字与另一靶字匹配，构成280个语义无关词对。因此得到四种条件，即高频启动、高频无启动、低频启动、低频无启动测试材料分别是140个词对，每个靶字、启动字出现在启动、无启动两种条件下的机会相等。将材料分为互补的两组，即每个小组从每种条件无重复的抽取70个，使得每个靶字在每一组只出现一次。因此，两个小组间靶字字频和语义相关强度都没有差异。另有560个汉字(280个高频字、280个低频字)作为填充字，构成280对无语义相关词对。所有靶字用作“是探测字”，另280个汉字作为“否探测字”，并且按照启动字–靶字–探测字的顺序组合成测试材料。因此，我们得到语义启动比例一比三的实验材料，以及实验是否反应一比一的实验程序。高低频启动字与填充启动字、靶字与填充靶字的笔画t检验均无显著差异：高频启动字与填充启动字笔画无显著差异，t = −0.773， p > 0.05；高频靶字与填充靶字笔画无显著差异，t = 0.085， p > 0.05；低频启动字与填充启动字笔画无显著差异，t = 1.472， p > 0.05；低频靶字与填充靶字笔画无显著差异，t = 0.352， p > 0.05。高频靶字与填充靶字频率无显著差异，t = 0.111， p > 0.05；低频靶字与填充靶字频率无显著差异，t = 0.748， p > 0.05。 另有20名被试对启动字和靶字之间的语义相关程度进行7点量表评定，数值越大，语义相关强度越强，即1为相关弱，7为相关很强。高频条件下语义启动得分M = 5.81， SD = 0.286；低频条件下语义启动得分M = 5.65， SD = 0.287。 启动字、靶字都以50号汉字宋体输入Flash MX 2004文档中，制成58 X 58像素大小的黑底白字的BMP格式的图片，探测字以60号楷体输入Flash MX 2004文档中，制成68 X 68像素大小的黑底白字的BMP格式的图片。 2.4. 实验程序 采用E-prime软件编制程序，实验流程如图1所示。一个刺激序列为：首先呈现注视点300 ms，然后是200 ms空屏，接着是300 ms启动字，300 ms空屏后是350 ms靶字呈现，然后是500~700 ms随机空屏，之后出现“？”500 ms，紧接着是300 ms空屏，然后呈现探测字200 ms，空屏1500 ms的事件记录被试的反应，900 ms之后是下一个刺激序列。正式试验有个试次，7个block，每个组块有80个试次均包含四种条件，并且随即呈现。每个组块完成后可以休息片刻再进行下一组。 图1. 刺激呈现流程图 2.5. 脑电记录与数据分析 采用德国Brain Products 公司的记录与分析系统，64导电极帽记录脑电信息，右眼外侧记录水平眼电(HERO)，右眼眶上、下记录垂直眼电(VEOG)，一双耳乳突连线为参考电极，接地点在前额FPz和Fz的中点。每个电极处的头皮电阻保持在5 KΩ以下，滤波带均为0.01~100 Hz，采样频率为500 Hz。完成连线记录EEG后离线(off-line)处理数据，记录时程1000 ms，用−200 ms作为基线进行校正，选择靶字呈现后800 ms作为分析时程。自动校正VEOG和HEOG，并排除其他伪迹。波幅大于±80μv的在叠加中被自动剔除。本实验只叠加正确判断反应，叠加后得到四种条件(高频启动、高频无启动、低频启动、低频无启动)下的ERP波幅总平均图和差异波的地形图，叠加次数依次为63.08、64.59、64.42、64.65。根据波形图和地形图，选取330~400 ms时间窗口对N400成分进行平均波幅检验。采用Massol等(2010)使用的经典全脑区分析方法，将电极点分为四个区：1区(FC1、C3、C1、CP1、FC2、C4、C2、CP2)、2区(F3、F1、FC5、FC3、C5、CP5、CP3、P3、P1、F4、F2、FC6、FC4、C6、CP6、CP4、P4、P2)、3区(FP1、AF7、AF3、F7、F5、FT7、T7、TP7、P7、P5、PO7、PO3、O1、FP2、AF8、AF4、F8、F6、FT8、T8、TP8、P8、P6、PO8、PO4、O2)和中线(Fpz、AFz、Fz、Cz、CPz、Pz、POz、Oz)。使用SPSS 16.0对N400进行三因素重复测量方差分析，即频率(高频、低频)、语义启动(语义启动、语义无启动)和电极点，方差分析结果采用Greehouse-Geisser进行校正。
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user: 3. 实验结果 3.1. 行为结果 四种条件下反应时与正确率结果如表1所示。对正确反应的反应时分析表明，频率主效应显著[F(1，18) = 4.721， p < 0.05]，语义启动主效应[F(1，18) = 3.091， p > 0.05]以及二者的交互作用[F(1，18 = 2.046， p > 0.05]均不显著。对正确率进行分析，频率主效应[F(1，18) = 0.595， p > 0.05]、语义启动主效应[F(1，18) = 0.409，p > 0.05]以及二者的交互作用[F(1，18) = 2.916， p > 0.05]也均不显著。 Table 1 The average response time (ms) and the correct rate of four experimental condition 高频 低频 启动 无启动 启动 无启动 反应时 573.31 (86.13) 563.56 (81.36) 568.76 (83.158) 572.77 (84.14) 正确率 0.947 (0.048) 0.967 (0.038) 0.967 (0.032) 0.971 (0.040) 表1. 四种条件下的平均反应时(毫秒)与正确率 注：小括号内是标准差 3.2. EEG结果 选取330-400 ms时间窗口对N400平均波幅进行三因素重复测量方差分析，结果显示：中线区：语义启动主效应显著[F(1，18) = 14.792， p < 0.01]，频率主效应边缘显著[F(1，18) = 4.149， p = 0.057]，语义启动与频率交互作用不显著[F(1，18) = 0.007， p > 0.05]；1区：语义启动主效应显著[F(1，18) = 16.826， p < 0.01]，频率主效应显著[F(1，18) = 8.911， p < 0.01 ]，语义启动与频率交互作用不显著[F(1，18) = 0.328， p > 0.05]；2区：语义启动主效应显著[F(1，18) = 13.502， p< 0.01]，频率主效应显著[F(1，18) = 6.454， p < 0.05]，语义启动与频率交互作用不显著[F(1，18) = 0.244， p > 0.05]；3区：语义启动主效应显著[F(1，18) = 6.838， p < 0.05]，频率主效应不显著[F(1，18) = 0.152， p > 0.05]，语义启动与频率交互作用不显著[F(1，18) = 0.195， p > 0.05]。
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user: 4. 讨论 本研究采用汉字作为实验材料，探究在语义相关比例为一比三的条件下，汉字频率与语义启动在N400上的交互作用，从而检验多阶段激活模型与交互激活模型的词汇识别过程。 实验使用经典的语义启动范式，刺激序列以启动字–靶字–探测字逐一呈现，要求被试判断靶字与探测字是否为同一字，在靶字呈现后不需要立即作出反应，在探测字出现后做反应，这是同一字延迟判断任务，可以避免反应相关成分P300对N400的混淆。 实验中行为结果显示，在反应时上频率主效应显著，语义启动效应与二者交互作用均不显著；而正确率方面，无论高频还是低频条件下，启动字的正确率要明显低于无启动字。这与孙海静(2011)结果不一致，后者发现语义相关条件的正确率要显著高于语义无关条件。我们认为存在这种可能，后者实验材料使用的是模糊字判断，被试对于模糊字，在语义相关条件下会倾向于认为二者是同一字。然而我们实验使用的是清晰字材料，两者在材料上的不同可能导致不同的结果。 实验中的ERP结果发现，在中线区、1区与2区均发现频率与语义启动效应显著，未发现汉字频率与语境的交互作用，就是说二者存在加法效应，符合多阶段激活模型理论的预期。实验结果与孙海静(2012)第二个实验结果一致的，频率与语境不存在交互作用，但是其实验材料依旧选择的是模糊字。从ERP波形图可以看出来，无论低频还是高频条件下，无启动字的波幅较启动字波幅更负。已经有研究发现N400波幅反映了加工的难度，任务越复杂，相应的反应时就越长，N400偏负。Becker和Killion (1977)认为，低频条件下，语义无关比语义相关的N400波幅偏负，是因为前者的核证次数要多于后者；语义无关条件下，低频比高频的N400波幅偏负，也是因为前者比后者的核证次数多；而语义相关条件的高频和低频的N400波幅无差异，是因为在语义相关较强时，词频效应就会消失；在高频条件下，N400语义启动效应并没有低频条件语义启动效应大。但是图2中我们可以看出语义启动条件下，高频N400波幅较低频更负，这与核证模型是不相符的。而且ERP结果中中线区与1区出现了频率效应，按照Becker理论，在语义相关条件下频率效应不存在。导致不一致的原因有很多方面，可能是我们的反映变量与以往的研究有不同，以往选择的是反应时为指标，本文选择ERP为反应变量，也可能是由于材料的选取与被试的任务不同。 图2. 四种实验条件下的平均波幅图及不同频率下的语义启动差异波(无启动–启动)地形图 而多阶段激活模型认为各个阶段的加工是独立的，频率作用于单词水平，语义启动作用于语义水平，两个分别作用于不同加工阶段的因素不会表现出交互作用，只有当语义水平到词汇水平的反馈联通，产生反馈作用，使得语义启动可以经由反馈而作用于字母水平时，频率和语义启动才会出现交互作用。而被试意识到语义相关比例低时，不产生反馈作用，汉字频率和语义启动则表现出加法效应。这与我们的实验结果是相一致的，我们实验中语义启动与无启动比例为1:3，启动比例低，语义水平到词汇水平的反馈不能联通，因此频率与语义启动不能产生交互作用，出现了加法效应。这也就解释了我们的实验结果，验证了词汇加工多阶段激活模型理论。
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user: 5. 结论 (1) 汉字加工过程中，频率与语境存在加法效应，不存在交互作用，支持多阶段激活模型，为汉字认知加工提供依据。 (2) 多阶段模型受多种因素影响，如频率、语境等。
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user: 摘 要 中华鳖是我国传统的名贵水产品，裙边的宽窄、厚薄不仅能影响中华鳖的市场价格，同时也能影响中华鳖的整体品质，与此同时，裙边也可以作为中华鳖良种选育的育种目标，优质中华鳖裙边的获取以及裙边价值的开发利用更是可作为新的研究方向，本文对中华鳖裙边组织的功效、特性以及裙边的获取方法进行阐述，以期为今后的研究发掘新的思路。 关键词 :中华鳖，裙边组织，胶原蛋白
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user: 1. 引言 中华鳖体躯扁平，呈椭圆形，具有背甲和腹甲，背甲暗绿色或黄褐色，被柔软的革质皮肤，周边为肥厚的结缔组织，俗称“裙边”，也叫“飞边”。中华鳖肉质鲜美、风味独特，有活血化瘀、滋补强身的功效，是传统的营养、保健食品的珍贵原料，深受人们喜爱。而中华鳖的裙边是最具滋补的部分，富含胶原蛋白，不仅味道鲜美无比，口感筋道，而且具有极高的药用价值和营养价值，因此，近年来越来越多的学者开始针对中华鳖的裙边组织进行研究，下面笔者将中华鳖裙边组织的价值及相关研究概述如下。
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user: 2. 中华鳖裙边药用价值 近年来，中华鳖养殖业不断发展，养殖规模逐年扩大，全国甲鱼养殖产量近50吨，成为我国重要的水产养殖品种之一。中华鳖养殖产业快速发展，分布于全国多个省份，主要养殖区域多集中在两湖、两广和江浙一带。中华鳖裙边及其提取物能有效地预防和抑制急性淋巴性白血病、肝癌、胃癌，并用于防治因放疗、化疗所引起的虚弱、贫血、白细胞减少等症状。中华鳖裙边亦有较好的净血作用，常食可降低血胆固醇，对高血压、冠心病患者有益。同时对肺结核、贫血、体质虚弱等多种病患亦有一定的辅助疗效，适宜体质衰弱，肝肾阴虚，营养不良的人食用。但甲鱼裙边滋腻，久食败胃伤中，导致消化不良，故食欲不振、消化功能减退，患有慢性肠炎的人则不宜食用 [ 1 ] 。
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user: 3. 中华鳖裙边胶原蛋白的提取及其特性 胶原蛋白，简称胶原，是细胞外基质的一种结构蛋白质，动物结缔组织中的主要成分，主要存在于动物肌腱、韧带、软骨、血管壁、皮肤及结缔组织中，是动物体内含量最多、分布最广的功能性蛋白，占蛋白质总量的25%~30%，某些生物体甚至高达80%以上 [ 2 ] [ 3 ] 。胶原蛋白及其水解得到的多肽产物不仅具有良好的消化吸收特性，而且还具有许多重要的生理活性功能，在生物制药(或医学)、医疗保健、食品工业、皮革产业、感光材料、美容化妆品行业等方面都已得到广泛应用 [ 4 ] 。 提取中华鳖裙边胶原蛋白可在酸性条件下采用胃蛋白酶酶解法，粗提胶原蛋白通过盐析、透析等纯化步骤，再经SDS-聚丙烯酰氨凝胶电泳(SDS-PAGE)、热变性温度测定、紫外及傅立叶变换红外扫描等技术方法分析胶原蛋白的生物特征，提取到的裙边胶原蛋白具有较高的纯度，含有2条α链和1条β链，属于典型的 I 型胶原蛋白。裙边胶原蛋白的氨基酸中，甘氨酸(Gly)含量高达26.25%；其次为亚氨基酸，包括羟脯氨酸(Hyp)和脯氨酸(Pro)，总含量为21.25%；谷氨酸(Glu)、丙氨酸(Ala)和精氨酸(Argue)含量也较高；酪氨酸(Tyr)、色氨酸(Trp)、组氨酸(His)、蛋氨酸(Met)、半胱氨酸(Cys)则几乎不含或仅含极少量 [ 5 ] 。 畜禽源动物组织是人们获取天然胶原蛋白及其胶原肽的主要途径，但由于相关畜类疾病和某些宗教信仰限制了人们对陆生哺乳动物胶原蛋白及其制品的使用，现今正在逐步转向水产动物中开发。由于氨基酸组成和交联度等方面的差异，使得水产动物尤其是其加工废弃物—皮、骨、鳞中所含有的丰富的胶原蛋白具有很多牲畜胶原蛋白所没有的优点，另外来源于水产动物的胶原蛋白在一些方面明显优于陆生动物的胶原蛋白，比如具有低抗原性、低过敏性等特性，并且水产动物原料通常具有高蛋白、低脂肪的特点，非常适宜于制备胶原产品，因此水产胶原蛋白可能逐步替代陆生动物胶原蛋白 [ 6 ] 。
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user: 4. 养殖方式对中华鳖裙边组织的影响 我国除西藏、青海和新疆外，其他地区均有中华鳖分布，尤以长江流域和华南地区多久。近年来，由于市场需要，中华鳖产业不断发展壮大，一些养殖场育种不规范，中华鳖品质问题也随之出现，同一批次产的中华鳖养殖后容易出现极大和极小个体，良莠不齐，生长差异大，种质性质退化明显。中华鳖自身的个体差异是导致中华鳖裙边出现宽窄、厚薄不一的根本原因。 我国中华鳖养殖模式多种多样，主要有温室养殖、池塘养殖、温室–池塘两段式养殖、温室–池塘–水库网箱三段式养殖、采光大棚仿生态养殖、鳖与虾、鱼等立体混养以及大水面围网、拦网、网箱养殖等。由于生活环境不同，野生鳖、仿生态养殖鳖较温室鳖活动范围大，摄食量相对较大且食物品种多样，其消耗更多，因此使得野生鳖和仿生态鳖组织更加紧致，蛋白质含量更高脂肪含量更少，品质比温室鳖要好，且个体比温室鳖要大 [ 7 ] 。
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user: 5. 中华鳖优质裙边的获取方法 由于野生甲鱼生长较缓慢，养殖周期长，因此在实际生产中，可以仿生态饲养甲鱼，模拟野外条件人工投喂优质饵料，从而获得高品质中华鳖。同时可以选择合适的饲料添加剂，比如甜菜碱 [ 8 ] ，研究表明甜菜碱可提高裙边总胶原蛋白和可溶性胶原蛋白的含量，从而提高裙边的食用粘度；而在饲料中添加适量的维生素C(Vc) [ 9 ] 则能改善中华鳖体组成和增加组织胶原蛋白含量，使得裙边必需氨基酸、非必须氨基酸、鲜味氨基酸和总氨基酸的含量升高。绿原酸(CGA) [ 10 ] 是杜仲的一种主要有效成分，不仅具有重要的药效作用，还能提高动物的生产性能，在饲料中添加CGA可以对中华鳖裙边比产生影响，能使裙边比有所提高，同时还能提高裙边胶原蛋白的含量；在饲料中添加适宜的半胱胺盐酸盐(CSH) [ 11 ] 也可以提高中华鳖裙边比。 中华鳖的裙边宽窄、厚薄直接影响中华鳖的销售价格，因此培育出具有优质裙边的中华鳖就显得尤为重要。在中华鳖的养殖过程中，雄鳖比雌鳖生长快25%~30%，且雄鳖的裙边更加宽厚、脂肪更少，具有更高的营养价值，雄鳖单价也比雌鳖单价高25% [ 12 ] ，如果在养殖中能实现饲养全雄鳖，不仅可以获得优质裙边，还可缩短养殖周期，显著提高养殖产量和效益。 此外，有关中华鳖养殖、生长、病害、遗传等方面的研究较多，但有关生长性状的研究较少，有报道通过微卫星标记筛选出与生长性状(包括裙边宽窄)显著相关的位点，因此，进一步筛选与裙边性状相关基因，探讨裙边发生机制、定向选育裙边组织突出的中华鳖良种是今后的研究重点。
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user: 摘 要 本文以乌苏里拟鲿(Pseudobagrus ussuriensis)与黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)为亲本，采用完全双列杂交方法建立了乌苏里拟鲿、黄颡鱼种内互交组合、乌苏里拟鲿♂ × 黄颡鱼♀、黄颡鱼♂ × 乌苏里拟鲿♀四个试验组合，以考察是否存在杂种优势。基于加–显性遗传分析模型分别计算了60 d、400 d、700 d时存活率、体重、特定生长率以及肥满度的正交及反交杂种优势率。结果表明，两个种间的杂交不同性状在不同时间存在程度不同的杂种优势率，其中乌♂ × 黄♀存活率的平均优势率、超亲优势率均为最高，分别为17.03 (±2.21)%和10.85 (±2.11)%；在体重方面，黄♂ × 乌♀组合的平均优势率最高为24.11 (±2.01)%，乌♂ × 黄♀体重的超亲优势率最高为18.36 (±2.15)%； 肥满度的平均优势率与超亲优势率变化不显著；平均优势率与超亲优势率都随时间逐渐降低。本研究结果可为养殖生长提供参考。 关键词 :乌苏里拟鲿，黄颡鱼，平均杂交优势，超亲杂交优势，双列杂交，遗传分析模型
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user: 1. 引言 杂交子代个体一般在生长速度、生命力、生殖能力、抗病性等方面一定程度上优于亲本 [ 1 ] 而呈现杂种优势 [ 2 ] - [ 8 ] 。由于这种优势具有较大生产意义，因此许多国内外的学者对杂交优势进行了较全面研究。在水产养殖方面也开展了广泛研究，并取得了较大应用效果 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。 乌苏里拟鲿(Pseudobagrus ussuriensis)为鲿科拟鲿属鱼类 [ 12 ] ，广泛分布于黑龙江、珠江，洪泽湖、太湖等水域。乌苏里拟鲿体细长，生长速度较慢，对环境适应力强。黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)为鲿科黄颡鱼属鱼类 [ 13 ] ，主要分布于长江流域，珠江流域等南方地区，体形小，生长速度较快。目前，两种鱼都被广泛养殖。为提高生长速度，一些研究者开展了两个属间的杂交研究，如邱丛芳等 [ 14 ] 对黄颡鱼♀和乌苏里拟鲿♂杂交的可行性进行了研究，表明杂交后代的存活率、生长速度较亲本高；王明华等 [ 15 ] 对乌苏里拟鲿和瓦氏黄颡鱼进行了杂交，结果表明杂交后代中也存在不同程度的优势。此外董少杰等 [ 16 ] 对黄颡鱼与乌苏里拟鲿杂交子代的胚胎发育进行了研究。 本研究拟采用完全双列杂交方法全面考察乌苏里拟鲿与黄颡鱼杂交后代的在不同阶段和不同性状上的杂交优势率，进而为养殖生产提供指导。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 亲本材料 试验用亲鱼来自淮安市水产研究所，选择无病症、体表光滑无外伤、质量及个体大、有较强活动力、性发育成熟的个体，作为亲鱼。雌雄分离，乌苏里拟鲿与黄颡鱼分开，分别暂养于水泥池中，等待催产。 2.2. 试验设计 本实验采用完全双列杂交设计共建立四种双列交配组合：乌苏里拟鲿♂ × 乌苏里拟鲿♀、黄颡鱼♂ × 黄颡鱼♀、乌苏里拟鲿♂ × 黄颡鱼♀、黄颡鱼♂ × 乌苏里拟鲿♀。四种双列交配组合分别设2个重复，在60 d、400 d、700 d时计算存活率，并取30尾鱼苗测量鱼苗的体长、体重，记录特定生长率及肥满度。 2.3. 催产 选择3种常用的催产激素处理雌、雄亲鱼，分别为绒毛膜促性腺激素（HCG）、人工合成丘脑下部促黄体素释放激素类似物(LRH-A)、马来酸地欧酮（DOM)。乌苏里拟鲿雌鱼和黄颡鱼雌鱼均采用二次注射法，雄鱼均采用一次注射法。乌苏里拟鲿雌鱼第一次注射LRH-A5 ug/kg，间隔11 h后，注射HCG1500IU + LRH-A20 ug/kg + DOM4 mg/kg [ 15 ] 。乌苏里拟鲿雄鱼与雌鱼的第二次注射同步，注射用激素的量为雌鱼的一半。黄颡鱼雌鱼第一次注射LRH-A8 ug/kg，间隔11 h后，注射HCG2300IU + LRH-A19 ug/kg + DOM5 mg/kg。雄鱼处理方法同乌苏里拟鲿雄鱼。具体用量根据亲鱼的发育生长情况进行调节。 2.4. 人工受精 本实验采用人工授精方法，保持水温在27℃~29℃。催产10 h后，捞取同等数量的雌、雄亲鱼，擦干亲鱼体表的水。将雌鱼的卵挤入干燥的盆中，同时取出雄鱼的精巢，放入研钵中研磨出精巢液，用生理盐水稀释5倍，立即加入盛卵的盆内，轻轻搅动，使卵受精形成受精卵，3分钟后将盆中污水倒掉，用清水洗涤2次。将受精卵放入孵化池中孵化，水温保持在24℃~27℃。 2.5. 苗种培育与养成 鱼苗在养殖池中培育3 d后，转移至流水养鱼实验设备中养殖，每个实验设备中放入200尾鱼苗。在鱼苗培育期间，控制pH值保持在7.4左右，水温保持在27℃~30℃，控制水流量为0.3 m 3 /h，水中溶解氧的浓度大于5 mg/L，NO 2 -N在0.014 mg/L左右， 保持在0.14 mg/L，全天微充气。以卤虫作为鱼苗的开口饵料，并逐步诱食全价配合饲料，主要成份：粗蛋白40%、粗脂肪8%、粗纤维5%、粗灰分18%、水分8%。待鱼苗培育60 d后，计算各组合的存活率，并取出30尾，对其进行体长、体重的测量，计算特定生长率及肥满度，然后将各组合的鱼苗全部转移到池塘网箱中(1.5 m × 1.5 m × 1 m)养殖，在400 d、700 d时，各取出30尾，对其进行体长、体重的测量。 2.6. 指标度量 杂种优势率 本试验基于加性–显性遗传模型 [ 17 ] 分析不同时间完全双列杂交试验数据，分析了三个阶段实验用鱼的子一代F 1 在该环境下的存活率、体重、特定生长率、肥满度、群体平均优势率、群体超亲优势率。在试验期3个时间点分别考察4个性状的平均杂交优势率和超亲优势率，具体公式请考见文献 [ 17 ] 肥满度 根据测定60 d、400 d、700 d时鱼体的体长、体重，计算肥满度(condition factor， CF)。 式中，CF表示肥满度，M表示体质量，L表示体长。 特定生长率 分别测定60 d、400 d、700 d鱼体的质量，计算特定生长率(specific growth rate， SGR)。 式中，ln表示取自然对数，W 2 、W 1 表示在t 1 、t 2 时刻试验鱼的质量。 2.7. 分析方法 基于加性–显性遗传分析模型，采用方差分析法对试验数据进行分析处理。
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user: 3. 结果 3.1. 存活率、特定生长率与肥满度 鱼苗养成后统计四种双列交配组合的存活率(见图1)：乌苏里拟鲿种内互交组合为80%、黄颡鱼种内互交组合84%、乌苏里拟鲿♂ × 黄颡鱼♀组合为88%、黄颡鱼♂ × 乌苏里拟鲿♀组合为93%。统计分析结果表明差异极显著(P < 0.01)且随着时间的延长差异逐渐变小。 由图2可以看出，乌苏里拟鲿♂ × 黄颡鱼♀组合子一代的体重在各时间点均为最大。在各时间点杂交组合和种内互交组合之间，差异极显著(P < 0.01)，且随着时间的延长差异逐渐变小。由图3可以看出，不同组合之间的特定生长率之间差异不显著(P > 0.05)。黄颡鱼种内互交组合在各个时间点的肥满度均为最大，杂交优势在肥满度方面差异显著(P < 0.05)，见图4。 3.2. 杂交优势率 由表1可以看出，在不同时间点乌♂ × 黄♀、黄♂ × 乌♀之间的成活率、体重的平均优势率及超亲优势率相较于亲本组合均差异极显著(P < 0.01)，但是随着时间的增长差异逐渐减小。肥满度的平均优势率及超亲优势率差异不显著(P > 0.05)。特定生长率的差异显著(P < 0.05)。
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user: 4. 讨论分析 表1证明三个阶段杂交子代的存活率、体重优势显著。存活率中乌♂ × 黄♀组合平均优势最大为17.03 (±2.21)%，超亲优势最大为10.85 (±2.11)%，差异显著。体重中平均优势最大为黄♂ × 乌♀组合，为24.11 (±2.01)%，超亲优势率最大为乌♂ × 黄♀组合，为18.36 (±2.15)%，差异显著。且随着时间的增加，优势 图1. 不同亲本组合在不同时间点的存活率 图2. 不同亲本组合在不同时间点的体重 图3. 不同亲本组合在不同时间点的特定生长率 图4. 不同亲本组合在不同时间点的肥满度 Table 1 The heterosis rate of F1 in the different time of the cultivation perio 性状 日期 平均优势率% 超亲优势率% 乌♂ × 黄♀ 黄♂ × 乌♀ 乌♂ × 黄♀ 黄♂ × 乌♀ 成活率(%) 60 d 17.03 (±2.21) 16.24 (±1.47) 10.85 (±2.11) 8.97 (±2.3) 400 d 10.36 (±1.42) 13.55 (±1.83) 6.56 (±1.44) 4.87 (±1.59) 700 d 7.69 (±0.81) 8.87 (±1.06) 4.47 (±0.92) 3.10 (±0.78) 体重(g) 60 d 23.34 (±1.69) 24.11 (±2.01) 18.36 (±2.15) 17.45 (±1.95) 400 d 15. 63 (±1.34) 17.74 (±1.22) 10.89 (±1.53) 12.85 (±1.32) 700 d 7.98 (±1.21) 8.41 (±0.95) 4.01 (±0.62) 6.46 (±0.86) 肥满度(g/cm 3 ) 60 d 1.87 (±0.15) 1.33 (±0.26) 1.46 (±0.33) 1.12 (±0.25) 400 d 0.84 (±0.13) 0.31 (±0.12) 1.28 (±0.30) 0.23 (±0.06) 700 d 0.56 (±0.12) 0.12 (±0.06) 0.35 (±0.07) 0.18 (±0.05) 特定生长率(%/d) 60 d 6.37 (±1.1) 6.61 (±0.9) 5.69 (±0.86) 5.77 (±0.92) 400 d 3.32 (±0.85) 2.89 (±0.68) 3.46 (±0.76) 3.29 (±0.59) 700 d 2.44 (±0.43) 2.28 (±0.53) 2.88 (±0.61) 2.18 (±0.41) 表1. F 1 在养成期内不同时间的杂交优势率 程度降低。杂交子代的肥满度优势不显著。黄颡鱼的体型较小，肥满度高。乌苏里拟鲿的体型细长，肥满度低。故杂交子代的肥满度优势不明显。肥满度还与投喂食料有关，蛋白质含量高，则肥满度大。对于特定生长率而言，杂交组合的平均优势率与超亲优势率均差异显著。随着时间的增加，几个性状的优势程度都降低，这与王明华等 [ 15 ] 的结果一致。鱼类早期生长较快，生长相关基因表达旺盛，基因位点内与位点间互作(显性效应与上位效应)较强，因而杂种优势较大。相反，随着鱼类生长速度降低，生长相关基因表达变弱，基因互作亦变弱，因而杂交优势随之降低。 杂种优势估计与所采用遗传分析模型密切相关，在分析杂种优势时应该指明是某个遗传分析模型的具体形式。杂交优势的大小取决于显性效应大小，由于分母中含有加性效应，因此这些杂种优势的统计量并不能真正度量杂种优势的基因效应。以前研究没有将加性效应与显性效应分离开来而是混合在一起，理论上说低估了杂交优势率，而本研究中由于采用加–显性遗传分析模型，从杂交优势率的公式中剔除了加性效应，故此估计应该更加准确。 邱丛芳等 [ 14 ] 报道了乌苏里拟鲿与黄颡鱼间的杂交子代在苗种阶段(60 d)的结果，比较了杂交子代与两个亲本组合的体长、体高、体重。杂交子代体重、体长的增加量明显高于两个亲本组合。实验结束时，杂交子代体重优势为2.612，明显高于自交组。作者没有计算杂种优势率，所以无法与本研究结果相比较。 王明华等 [ 15 ] 着重研究乌苏里拟鲿和瓦氏黄颡鱼的种内互交、正交、反交组合的生长参数，对各生长参数进行方差分析，显著性检验用Duncan法进行多重比较。发现不同阶段正交组的体重、体长最大。51d时杂交子代体质量的超亲优势率最大，为24.747，且正交组优势高于反交组，但随着时间增大，超亲优势率降低。710 d时杂交子代肥满度最大，为1.761 ± 0.72，与种内互交组相比无明显优势。 本研究在其基础上研究了乌♂ × 黄♀、黄♂ × 乌♀两个杂交组合与乌苏里拟鲿、黄颡鱼种内互交亲本组合的生长比较，发现子代在各方面的性状上均有一定程度的改良。并且基于加性–显性遗传分析模型，发现不仅在苗种培育期杂种优势明显，经过700 d的养成仍然能够表现出较为显著的杂种优势。在肥满度方面，两个杂交组合的杂种优势均不明显，偏向于乌苏里拟鲿，可能与乌苏里拟鲿体内控制体型的基因占优有关。 近年来，水产动物属间杂交的种类逐年增加，如不同种类鲈鱼的杂交 [ 18 ] [ 19 ] ，草鱼和鳙鱼杂交，黄金鲈和伊犁鲈杂交，黄颡鱼、江黄颡鱼与粗唇鮠的杂交，表明一些属间杂交的可行性，这为研究远缘杂交提供了可能。本文着重研究的乌苏里拟鲿和黄颡鱼是不同属鱼种，证明远缘杂交的可行性。杂交子代具有一定的杂交优势，但是有的种间杂交产生的子代存活率、受精率低，可能导致不育现象，这需要进行深入研究。
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user: 摘 要 基于以往感知价值研究，结合在线定制具体情形，提出一种从性价比角度的在线定制分类方法。 关键词 :在线定制，感知价值
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user: 1. 研究背景 随着网络科技和应用的迅猛发展，消费者的生活越来越离不开网络，进而网络已经成为企业的关键环境因素。因此，营销必须了解和把握网络的作用，了解网络消费者以及网络对于消费者的影响，并结合企业自身资源条件针对性地在营销策略上发展创新。在线定制作为企业网络时代的一个选择，备受企业实践和商业学术研究的重视。营销学术界关于营销属性与消费者感知价值的研究由来已久，这些研究主要集中于探求营销属性、消费者感知价值、消费者购买消费意向之间的联系。其中一个重要的研究主题是在定制或在线定制过程中的消费者感知价值 [ 1 ] 。 Dell电脑等定制直销的成功范例，使在线定制成为企业实践和学术研究的热点。从企业战略、运营的角度，研究重点集中在是否要开展在线定制及如何实现在线定制，尤其是在线大规模定制。营销研究则主要从消费者角度研究在线定制。 在线定制的形式内容多种多样。按照定制内容主要针对产品外观还是产品内在技术功能特性，可以分为外观定制和内在特性定制；根据定制用户界面的特点，可以分为菜单选择式定制和需求直接描述型定制；还可以基于是为自己定制还是为他人定制进行区分；为他人进行礼品定制，进一步可以划分为面向亲友的定制和面向业务关系的定制；根据定制主要的价值诉求，可以区分为产品品质功能性能优先、经济性优先、均衡性等定制类型；按照定制交货期要求的不同，可以区分为普通及加急定制；还可以根据定制产品具体品种、价值大小、定制难度差别等等进行区分。
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user: 2. 从感知价值角度看在线定制 在线定制作为受不少企业青睐和研究者重视的一种战略选择，其定制内容及表现形式多种多样，对于定制可以按照不同的角度进行分类。具体的在线定制商业活动内容极其丰富，形式变化万千。企业实践需要明确在线定制的相关概念，对各种形式的在线定制进行大致归类，并就在线定制各主要类别研究相应的消费者感知价值与定制评价及行为意向之间的关系。 现有与定制有关的研究，可以分为互联网兴起以前及以后两个阶段。前期主要是定制的作业优化研究，而且研究主要集中于企业与企业之间的定制。关于定制的营销研究大量地出现于网络兴起之后，即消费者在线定制成为可能之后。 市场营销领域对在线定制的相关研究，根据市场及文献资料收集结果，大部分集中于对定制的研究。即研究消费者定制–交易意向之间、尤其是在线定制–交易意向之间的关系。而影响在线定制–交易意向的一个重要因素，是消费者对在线定制产品及在线定制过程的感知价值。 顾客价值包含从企业和顾客角度的不同理解。从企业视角，顾客价值被认为是顾客资产价值，即顾客为企业或者可能为企业创造或提供的价值，例如购买消费产生的支付，以及顾客对企业宣传、产品开发、客户关系等的帮助贡献。与之对应，从顾客角度，顾客价值则被定义为企业为顾客提供的价值，包括预期的、实际的、感知的、潜在的等类型。本文提及到顾客价值，指从顾客角度的感知价值。 即使从顾客的视角来研究顾客价值，不同专业领域、甚至同一专业方向的不同学者对于顾客价值的界定也不尽相同。比较主要的如表1。 现在一般认为，顾客价值是基于顾客交换角度利得与代价的差值衡量。Woodruff [ 2 ] 等认为顾客价值 Table 1 Main viewpoint about consumer valu 研究者 时间 主要观点 Zeithamal [ 3 ] 1988 是消费者对其购买消费行为所得与所失的感知，是对产品效用的总体评价。 Monroe 1990 顾客的价值感知是产品的感知质量或感知利得与价格的权衡。 Gale 1994 是产品针对市场价格比较后的感知质量。 Butz et al. 1977 是顾客在使用产品并发现其产品附加价值之后，与该供应商建立起来的感情联系。 Woodruff 1997 就是顾客对产品的属性、性能以及在具体情境中有助于顾客达到其目标 和意图的产品使用结果的感知偏好和评价。 表1. 关于顾客价值的主要观点 资料来源：本研究整理。 是供应商与顾客的相关的生产经营活动过程能够为顾客带来的利益，具体地指顾客购买消费所得到的收益和花费的代价的差额，而且对顾客价值的考察角度多种多样，可以是潜在价值、知觉价值、实际实现的价值等。 感知价值研究是顾客价值研究的一部分。早期Zeithaml等提出从顾客角度的感知价值理论，认为要将顾客感知利得与所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用予以整体评价。此后有各种不同角度的顾客价值研究，而迄今Woodruff关于顾客价值的概念得到比较普遍采用，即从感知利得与感知利失之间的权衡来看待顾客价值。 虽然有的研究者把前面所述得失相抵后顾客价值的消费者视角的总体感知定义为感知价值，更多地时候，研究者把顾客价值中的感知利得理解为感知价值。 对自定制过程的反应–决策–满意及选择而言，自定制是消费者寻求按照其自己偏好定制的过程，通常人们倾向于认为，与非定制相比，消费者自己定制能更好地按照其内在偏好构建产品 [ 4 ] ，从而实现更好的感知价值体验。
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user: 3. 性价比角度的在线定制分类建议 在线定制的任务和重点由具体定制情形决定，从性价比角度，消费者对在线定制的感知价值期待及感受差异很大。比较典型的情况包括： (1) 部分消费群体，对某些象征身份地位的奢侈品或特殊的功能性产品，例如传统豪华游艇或者极限户外运动功能用品的定制，相对于价格，其更在乎产品的品质、功能、性能或外观等方面的感知价值，在线定制可以成为企业大范围扩展业务、降低成本的手段。这实际是传统定制的部分或全部在线化。由于极端的产品导向，成本价格的约束不明显，关键是定制或在线定制的结果让消费者得到相对于直接购买更高的感知价值。 例1：游艇定制 发达国家比较成熟的游艇定制分为两种：完全定制和半定制。完全定制游艇的材质、大小、设计风格到内部装饰和设备可以全部根据客户要求进行定制，对顾客的专业水平和相关知识储备有较高的要求，并且造价高，设计制造周期长；半定制由厂商提供船型总体设计，客户进行外观、内装、工艺等方面的个性化选择，相比与全定制游艇，客户门槛要求较低，可操作性较高，定制过程不必客户亲临现场，很多环节可以通过网络在线进行，并且在建造成本和时间上也比全定制游艇更为经济快捷。 (2) 针对通常意义上的主流大众需求，需要考虑性价比，这种情况下，在线定制如果可以单独或与诸如直销等因素协同，获得价格或实用感知价值方面明显的优势，其成功的经济或者实用基础足够强大，只要生产过程能提供支持，面向消费者的在线大规模定制有较大可能成功。例如Dell 1995~2006年之间，在线定制直销具备经济和功能上的足够价值，表现出明显的竞争优势。经济、实用方面感知价值与产品总感知价值评价之间的关系，通常无需考虑重要性的调节作用，因为消费者普遍重视价格和质量，即使产品经济、功能属性的感知价值不是焦点，也会作为后续交易意向的重要基础。但是，经济、功能上的价值，不一定完全是由于在线定制而来，例如可能源于直销。 例2：DELL在线定制 戴尔电脑公司的成功曾经让无数业内业外人士折服、研究、学习，称得上是网上直销、电子商务、产品定制的典型代表。然而2006年以来戴尔不再坚持完全在线定制销售，重新进入传统卖场。联系在1994年之前戴尔尝试直销与传统销售渠道并行的失败经历，人们不禁要问，戴尔再次进入传统卖场，前景如何？该演变过程与消费者的感知价值有无关系？ (3) 更普遍的情况是，还是针对通常意义上的主流大众需求，需要考虑性价比，而在线定制产品既没有实用性优势，又因为定制活动及后续生产实现相对于传统大规模生产流通的经济成本或者效率的影响是负向的，即定制产品经济及实用性上的综合竞争力不足，这时必须通过定制从其它属性获得额外正向的感知价值，才能获得消费者的认同。2006年以后Dell的困境，主要原因在于当时微机开始同质化，加上直销的价格优势变弱。也因此不难理解，到2015年，Nike在中国部分在线定制产品的价格，已经从往年普遍比商场同款高2倍左右，降到只高20%~30%。一个具体的研究例子中，Nike普通运动鞋的在线定制，功能性和基本款式固定，只能就材料的颜色质地进行选择，因此定制产品在功能和舒适等实用属性方面难以实现更大的感知价值，必须从独特、自我表达这些属性上做文章，对于比较重视独特自我表达重视程度较高的部分人群，独特和自我表达是焦点属性，这部分消费群体是该在线定制针对的目标用户。 例3：Nike运动鞋在线定制 2000年前后，耐克即开始在线定制运动鞋及相关产品，2008年耐克的定制品牌NikeID进入中国。到2013年，耐克定制在中国还是面临如下问题：①交货期一般长达4~6周；②虽然近年开始出现部分功能性定制，但是主要仍然为外观定制；③到2014年，价格明显比卖场同类款式高1倍以上；④交易双方面临更多环节及不确定性，例如支付、交付、实际产品与预期的差别、退换货等。 在线定制过程中，企业的基础和目标、在线定制的目标和实际表现、消费者的需求都千姿百态、千变万化，内容组合非常丰富，上面列出的性价比角度三种在线定制的典型情况，不可能穷尽所有情形，只是以此作为本研究的商业现实指向。
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user: 摘 要 节点间信号链路攻击对无线网络的可靠运行和安全保障具有极大的破坏作用。本文提出了一种基于D-S证据理论的无线链路攻击算法。该算法首先给出了网络节点周围链路重要性的形式化定义；利用基本信度函数计算直接重要程度，通过邻居节点的推荐获取间接重要程度；同时，根据Dempster组合规则对直接、间接重要性予以合成，从而得到链路数据传输过程中节点重要度排名。在此基础上，对重要度最高的节点进行攻击。仿真结果表明，本算法能够准确地攻击重要节点间链路，达到网络丢包率上升的效果。 关键词 :无线网络，D-S证据理论，Dempster组合规则，链路扰乱
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user: 1. 前言 导致无线网络链路安全的原因还有：① 动态的拓扑结构；网络中的节点可能会经常性地改变它们的位置，因此网络的拓扑结构是高度动态的，这会导致一个节点的邻近节点频繁地发生变化，而这个节点又需要依赖邻近节点进行数据转发。② 无线通信；由于网络中的节点通过无线链路通信，任何装备了特定设备的入侵者都可以很容易地截获节点间的相互通信。③ 模糊的信任关系；实际的无线链路假设所有参与通信的节点都是诚实的，这就允许恶意节点通过发布错误的信息来使网络瘫痪 [ 1 ] 。 针对以上网络固有的特征，已有研究者提出很多针对链路的攻击方法。文献 [ 2 ] 中，研究人员对基于Petri网的随机网络攻击模型进行了分析，该模型对攻击组合中各组合部分之间的关联关系进行了详细的说明与论述，给出了攻击行为、攻击组合运算的定义和攻击组合的建立算法。同时，还对对该模型的组合结构及其复杂度进行了度量研究。该方法是针对网络中各种攻击方法提出的，通用性较强，但是没有有效区分网络节点及链路的重要性。文献 [ 3 ] 主要从网络中心战的角度对美Suter进化进行介绍。利用NCCT来收集并融合多个平台所获得的各类情报数据，然后无线远端注入信号，对对方网络的通信数据链进行阻断式干扰破坏。文献 [ 4 ] 使用层次扩展SPN对组合后的网络全局攻击行为进行建模。该方法通过对网络粗糙攻击路径的定义，从而挖掘出网络主机结点问潜在的攻击关系算法，可将这种方法直接用于对网络链路的干扰上去。文献 [ 5 ] 为了对网络攻击策略的有效性进行预期分析，该文提出了介数紧致系数、接近度紧致系数2个新的度量指标，并在考虑攻击代价条件下，理论分析了平均度、介数紧致系数、接近度紧致系数3个指标与攻击策略有效性的关系进行分析研究。文献 [ 6 ] 在仿真环境下对网络攻击与干扰的方法与效果进行分析研究。该文将遗传算法运用到网络攻击实践中，根据网络全局与局部的不同特性，对节点攻击图谱进行优化，提高攻击的指向性。文献 [ 7 ] 综述了当前常用的安全防御与网络攻击方法，对利用病毒、木马、拒绝服务等攻击方法进行了简单的介绍，并对基于网络的路由、链路等的安全策略的准则进行相关分析与描述。 以上方法都没有考虑到实际无线网络中节点间的层次关系，即网络中节点重要性不同；根据节点间链路重要性不同，节点转发数据的负载也是不同的。因此，对不同的节点进行攻击的效果也是不同的。针对上述研究工作中存在的不足，本文提出了一种基于D-S证据理论的信号链路攻击方法。给出了网络节点链路重要性的形式化定义；根据Dempster组合规则得到数据传输过程中节点重要度排名，在此基础上，对重要度最高的节点链路进行假冒攻击。
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user: 2. 相关定义及规则 D-S证据理论 [ 8 ] [ 9 ] 基于由互斥且穷举的基本命题所构成的集合Ω，称为识别框架。2 Ω 是Ω的幂集，是基于Ω的所有可能命题的集合。这里将Ω定义为 ，T和−T代表节点两种互斥且穷举的信任状态，即可信和不可信。2 Ω 为 ，其中的 ， 和 分别表示“节点高重要性”，“节点不重要性”和“节点一般重要性”的命题。 本文中节点重要性值定义 [ 10 ] 为向量形式： ，其中： 表示信任证据对节点性高重要性的支持程度， 表示信任证据对节点不重要性的支持程度， 表示了信任证据的一般重要性的支持程度。 ， ，中性区间宽度为 。 本文中节点重要性的合成实际上是多个证据的组合，遵循Dempster组合规则：