DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 不同建设年限梯田土壤含水量综合分析 将4年不同土层深度土壤含水量进行平均，坡耕地10 cm、30 cm、50 cm、100 cm土层深度土壤平均含水量分别为14.67%、14.94%、14.63%、14.22%；1~2年新修梯田10 cm、30 cm、50 cm、100 cm土层深度土壤平均含水量分别为14.48%、14.59%、14.19%、13.48%；3~5年梯田10 cm、30 cm、50 cm、100 cm土层深度土壤平均含水量分别为14.93%、15.42%、15.10%、14.06%；5年以上梯田10 cm、30 cm、50 cm、100 cm土层深度土壤平均含水量分别为15.26%、15.59%、15.29%、14.40%。结果详见表5。 Table 5 Monitoring results of soil moisture content of terraced fields in different construction years from 2013 to 201 月份 土层深度(cm) 土壤含水量(%) 坡耕地 1~2年梯田 3~5年梯田 5年以上梯田 4月 10 14.86 15.24 15.58 16.42 30 15.51 15.66 15.94 16.74 50 14.71 14.99 15.37 17.12 100 13.57 13.70 13.72 14.85 5月 10 14.42 12.72 13.39 14.43 30 16.12 14.12 15.17 15.56 50 16.37 14.32 15.98 15.55 100 15.81 13.62 14.66 14.75 6月 10 13.05 12.62 12.66 12.97 30 13.86 13.49 13.28 14.16 50 14.85 13.46 13.90 14.21 100 14.33 14.14 13.54 14.47 7月 10 13.50 13.66 13.48 14.07 30 13.10 13.30 12.81 14.08 50 13.33 13.88 12.50 13.93 100 12.81 11.83 12.99 12.90 8月 10 13.49 12.88 11.36 13.30 30 13.66 13.38 10.75 14.27 50 13.24 13.25 10.05 13.93 100 13.32 12.74 9.55 13.65 9月 10 15.32 16.82 14.64 17.77 30 14.42 15.23 13.27 16.11 50 13.62 13.80 12.29 15.22 100 14.02 12.70 11.14 14.02 10月 10 15.27 14.71 15.20 15.47 30 15.18 14.91 15.35 14.92 50 15.05 14.04 14.30 14.50 100 14.05 13.32 13.00 13.47 总体平均 10 14.67 14.48 14.93 15.26 30 14.94 14.59 15.42 15.59 50 14.63 14.19 15.10 15.29 100 14.22 13.48 14.06 14.40 表5. 2013~2016年不同建设年限梯田土壤含水量监测结果 图1. 2013~2016年不同建设年限梯田不同月份及平均土壤含水量分析结果 由于土壤含水量与当年降水量及降水季节有较大关系，单个年度土壤含水量的监测结果规律性不是很明显，将2013~2016年4年的数据平均后进行综合分析，分析结果如图1所示。呈现出以下规律： 1) 不同地类10 cm、30 cm、50 cm、100 cm土壤含水量均随着土层深度的增加呈现出先增大后减小的趋势，30 cm深度土壤含水量达到最大，10 cm、30 cm、50 cm、深度时5年以上老梯田土壤含水量达到最大，其次是3~5年梯田、坡耕地、1~2年新修梯田。 2) 与坡耕地比较，5年以上梯田不同土层深度土壤含水量分别提高了4.51%、4.37%、4.51%、1.28%；与梯田修建初期相比，5年以上梯田不同土层深度土壤含水量分别提高了5.34%、6.87%、7.72%、6.83%；坡耕地与1~2年新修梯田相比，不同土层土壤含水量变化幅度较小。 3) 梯田修建过程中土壤结构和土壤理化性状被改变，导致梯田修建初期土壤保水能力降低，改造种植3~5年后土壤含水量高于修建前。
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user: 5. 结论 水平梯田修建过程中土壤结构和土壤理化性状被改变，导致梯田修建初期土壤保水能力降低，与坡耕地土壤含水量相比，1~2年新修梯田不同土层土壤含水量均有所下降，但减少幅度较小；梯田改造种植3~5年后，土壤含水量恢复并高于修建前；5年以上梯田不同土层深度土壤含水量较坡耕地分别提高了5.34%、6.87%、7.72%、6.83%。
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user: 摘要 本文针对省级交通运输信息系统建设中的标准化不足的问题，提出了采用管理办法和技术支撑并重的方式解决方案。管理办法对省级交通运输信息化标准工作的组织管理架构、标准的执行和检测、标准的制修订和意见反馈、考核办法等进行规定。关键支撑技术两个部分，一为数据标准符合性检测技术，实现信息系统的数据与标准的一致性，保障数据类标准的执行。其二为文本型标准检测技术，实现文本型标准的检测，促进文本类标准的执行。管理和技术在陕西省的应用表明，只有两方面相辅相成，才能很好地提升标准化的效果。
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user: 1. 引言 在交通信息化建设中，标准是保证信息系统实现业务协同、信息共享、避免重复建设、发挥投资效益的重要手段，由于信息化工作的复杂性，使得标准的要求更加迫切。交通运输部一直重视交通运输信息化标准的建设。遵照国际惯例、国家相关标准等，交通运输行业近年来出台了多项信息化标准，包括术语、数据、编码、代码、安全、管理等方面的标准。这些标准自颁布以来，成为交通行业信息系统进行建设必备的依据，对提高信息系统建设的规范性起到了重要的作用。 但目前我国交通行业信息化标准的制定、修订工作仍然滞后。省交通运输厅作为交通信息化建设的主体，是标准的建设和执行的主要单位。但在省级交通信息化标准的应用存在两个主要问题： 1) 标准执行缺乏监督机制和技术手段，使得国家及交通运输行业相关信息化标准在系统建设中未能全面、有效贯彻； 2) 标准化工作管理薄弱，使用单位针对标准的应用意见缺乏常规反馈渠道，无法形成标准制修订工作的良性循环。 2019年交通运输标准化管理办法 [ 1 ] 对标准化规划、标准制定、标准实施与监督等进行了规定，提出“县级以上人民政府交通运输主管部门应当加强计量、检验检测、认证认可基础能力建设，完善相关制度，提升技术水平，增强标准化工作监督检查及服务能力”，但管理办法是宏观指导意见，未对具体管理方法进行规定。文献 [ 2 ] 报道浙江成立交通标准化技术委员会，陕西省也于2020年成立了交通运输标准化技术委员会，各省都对标准化工作提升了重视程度，但标委会的工作都刚开始。黄海来 [ 3 ] 结合轨道交通业务分布和管理特点，分析了常州轨道公司标准化工作的机构设置、标准制/修订、标准实施、检查、评价和改进等管理机制。张绍阳 [ 4 ] [ 5 ] 在对当前交通运输数据标准研究和编制现状介绍的基础上，对交通运输数据标准化的基本思想、数据标准规划和标准建设中存在的不足进行了分析，建立了数据标准的关系，最后对数据标准符合性检测理论、方法和系统开发等工作进行了全面介绍。李玉辉 [ 6 ] 开展了二、三级交通运输企业安全生产标准化考评细则的制订，对推进过程中的问题提出了对策及建议。苏贵军 [ 7 ] 以山西交科集团为例浅析企业如何通过重视标准、研究标准、制定标准，全面提升标准化能力。李亚敏 [ 8 ] 构建和完善了交通运输标准化政策制度体系框架，并提出了加强标准化政策制度体系建设的建议。梁天宇 [ 9 ] 阐述了天津市交通信用标准化建设流程。Shaoyang Zhang提出从标准符合性检测角度开展标准化管理 [ 10 ]。文献 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 从技术角度开展标准的管理。在其他行业，标准化管理的研究也都在开展 [ 14 ] - [ 21 ]。可以看出，目前研究从省级管理部门的角度对信息化标准实现全面管理的研究和报到较少，技术研究也不足。 为此，本文针对省级交通运输信息化中标准管理、标准执行及标准制定中存在的问题，提出管理办法和技术并重的策略，包括1) 编制管理细则，使得交通运输信息化工作中的标准落地具有可操作性的规定和依据；2) 设计与管理细则对应的标准管理系统，使得管理由抓手，促进信息化工作中的各方沟通畅通、不同领域标准协调一致发展、标准执行形成闭环控制。
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user: 2. 主要思路 技术路线如图1所示。其核心思路是管理和技术并重。一方面，通过管理规定，使得技术实施有依据；另一方面，通过技术研究和实施，支撑管理办法的落地。 图1. 技术路线 其中，关键支撑技术包括2个部分，其一为数据标准符合性检测技术，实现信息系统的数据与标准的一致性，保障数据类标准的执行。其二为文本型标准检测技术研究，实现文本型标准的检测，促进文本类标准的执行。
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user: 3. 交通运输信息化标准工作管理办法 1) 内容和适用范围 管理细则对省级交通运输信息化标准工作的组织管理架构、标准的执行和检测、标准的制修订和意见反馈、考核办法等进行规定。适用于省各级交通运输信息系统和数据中心等的设计、建设、验收、维护和日常工作中的标准管理。标准管理架构如图2所示。 图2. 标准管理架构 2) 标准的执行和检测 省厅立项的交通运输信息系统建设项目应从项目的前期(可行性研究和初步设计)、招标、项目实施、试运行、验收等各个阶段进行标准化管理。本部分内容对以上各阶段的要求进行规定。 3) 标准的制修订和意见反馈 本部分内容对省交通运输信息化标准的制修订原则、制修订流程以及标准的意见反馈进行了规定。 4) 标准工作考核 对标准考核工作的大类指标进行规定。主要的大类指标包括管理、标准制修订、意见反馈、标准执行等环节。
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user: 4. 管理系统总体设计及接口 管理系统分公众服务与管理功能两部分。用户角色分为6类：管理决策角色(厅科技处)、后台管理角色(监测中心)、业务单位角色(各直属单位及地市交通局)、项目用户角色(项目实施单位)、技术支持(技术支持单位)、匿名用户。 系统总体架构、用户角色和边界如图3所示。 图3. 系统总体架构和边界 管理系统与外部四个系统进行交互： 1) 交通运输部标准管理网站。系统利用Post请求，从该网站直接请求交通运输部颁布的标准体系和标准文本链接。 2) 国标委标准查询网站。系统利用Post请求，从该网站查询国家颁布的交通运输类标准的文本。标准文本利用国标委提供的链接进行远程在线查看。 3) 数据标准符合性检测系统。该系统从本系统中读取用户提交的数据字典文件，进行检测。并发布数据字典和数据库检测结果到网站。 4) 文本型问卷生成系统。对于省交通运输信息化工程中涉及到的国标、部标、省厅技术文件等的文本，生成相应的问卷，并上传到系统中。
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user: 5. 关键技术 5.1. 数据标准符合性检测 数据标准符合性检测需要首先将数据项与标准对应，对应方法宜采用标准项编号或中文名称对应两种方式。标准项编号对应使用该数据项指定的标准项编号直接在标准库中查找。中文名称对应使用数据项中文名称和标准项中文名称进行智能对应或人工对应。数据项智能对应完成后，应采用人工方式进行核查。 1) 基于加权二部图的中文短语对应方法 二部图又称作二分图，是图论中的一种特殊模型。数据项和标准项的中文短语中的词语非常类似于二部图中的A 和B中的顶点，词语之间的关系构成了二部图的边，如果将词语之间的相似度作为二部图中边的权重，则可以利用二部图的最大权重匹配之和的均值作为两个短语的相似度。其方法为：首先对短语分词，其次采用短语主干抽取算法抽取每个短语的主干词语。把短语中的主干词语当作二部图的一个顶点，短语主干词语之间的相似度作为二部图边的权值系数。基于二部图短语相似度计算模型如图4所示。 图4. 二部图短语相似度计算模型 2) 数据项检测方法 数据项的检测项目和方法及结果处理如表1所示。 Table 1 Detection method and result processin 检测项目 检测方法 检测结果 检测结论 处理 数据类型 按照数据库管理系统支持的字段性质判断待检数据项的类型是否符合标准项的要求。 是 正确 —— 否 错误 按照JT/T 1058-2016表3进行修改。 数据格式 将待检数据项的最小长度、最大长度以及精度等与标准项的要求进行比较。 全部相等 正确 —— 数据类型错误，或者精度小于标准，或者最小长度小于标准 错误 按照JT/T 1058-2016表3进行修改。 其他 弱正确 数据单位 判断待检数据项的单位与标准项计量单位的规定是否相同 是 正确 —— 否，但是同义词 弱正确 按照标准项的规定进行修改。 否 错误 数据值域 数据字典文档：判断文档中的值域规定是否与标准一致。 数据库内容：判断待检数据是否在标准规定的代码集合中，或者是否符合编码的规定。 是 正确 —— 标准有规定但文档中值域为空 弱正确 按照标准项的值域规定进行修改。 否 错误 正确——检测项目与标准规定完全一致； 弱正确——与标准不完全一致，但是从数据理解和交换角度是可以接受的，或者是在当前阶段还无法判断正误； 错误——检测项目与标准规定含义不一致。 表1. 检测方法和结果处理 5.2. 文本型标准的问卷生成 文本型标准的执行效果难以考核，本文通过问卷对文本型标准的执行效果进行检测。问卷生成首先需要将标准中的一致性条款进行抽取。一致性条款是从标准中抽取的条纹，规定了系统符合标准所要遵循的全部要求的内容。条款的识别与业务相关，可采用人工为主自动化辅助的方法进行识别。在问卷生成方面，本文给出一种基于序列到序列(Seq2Seq)的问卷生成思路。 序列到序列是一种建模两个序列间关系的通用深度学习模型，其可以被用于多种序列化的任务当中，如问答系统、作文生成、机器翻译等。该模型的输入和输出分别称为输入序列和输出序列。标准的Seq2Seq模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成，如图5所示。编码器部分负责读入文本的输入序列并将其编码成一个大小固定的向量，称为编码向量。这个固定大小的编码向量理论上包含了输入文本的全部信息。解码器部分利用编码器生成的固定大小的编码向量来预测文本的输出序列。编码器可以使用GRU、LSTM等RNN结构、CNN结构、纯Attention或者将上述方法混合方式来进行编码产生编码向量。解码器同样可以用GRU、LSTM或CNN等结构。 图5. Encoder-Decoder结构示意图
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user: 6. 结语 本文成果在陕西省“十三五”在建的交通运输信息化重大工程中开展了数据标准符合性的检测工作，并对部分工程进行了文本型标准的问卷生成。有力的提升了省交通运输信息系统的标准化情况。论文所提方法在其他省份也有适应性，可推广应用到全国，促进我国交通运输信息化的发展。 进一步的工作将提升文本型标准的覆盖面，形成标准条款的问卷知识库，不仅可以为检测提供支持，还可以为标准培训、测试等奠定基础。
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user: 摘要 乌恰康苏河剖面位于我国油气勘探重点的塔里木盆地西南边缘，晚白垩世初期新特提斯洋海侵造成该区域发育大面积的海相沉积。本文以康苏河剖面为研究对象，开展岩石学、地球化学等方面的分析。依据岩石学和样品主、微量和稀土元素特征显示，研究区的沉积环境物源供应充分，母岩以沉积岩–花岗岩为主，伴有玄武岩，沉积环境为气候温暖、湿润、风化强烈、沉积速率较高、古生产力增加的浅海环境；应用TiO 2 -(Fe 2 O 3 + MgO)、La-Th-Sc沉积构造背景判别图解得出，构造环境相对复杂，为大陆边缘沉积特征，且源岩类型主要为花岗岩与沉积岩的混合。
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user: 1. 引言 塔里木盆地是我国海相白垩系连续发育并出露良好的少数地区之一。自元古代晚期800 Ma的地质演化过程中，沉积地层厚度累计高达1万米，具备形成超大型巨型油气资源的客观条件和物质基础。其中以塔西南地区的油气资源最为丰富，中生界地层发育良好，具有优质的烃源岩、储集岩以及盖层。在白垩纪后期经历特提斯的海侵，淹没了欧亚大陆东南部的塔西南，物源从南天山褶皱带和昆仑山褶皱带到达塔西南，因此晚白垩世开始发育海相沉积 [ 1 ] [ 2 ]。 由于塔西南盆地整体埋深大，后期构造运动剧烈，导致盆地格局破碎，增加了盆地恢复的难度。同时，研究区地处偏远，自然环境恶劣，地质工作开展的时间较晚，从19世纪20年代开始对塔里木盆地进行初步的科学考察，塔里木盆地在近些年主要开展了高精度的年代学和高分辨率的古环境研究。通过国内外大批学者几十年的不懈努力，为深入开展塔里木盆地环境演化研究提供了扎实的基础，主要包括以下五个方面：塔西南地区侏罗–白垩纪原型盆地的恢复、塔西南山前侏罗–白垩纪的沉积特征与环境演化、塔西南地区白垩系的地层划分对比和层序地层研究、塔西南山前侏罗–白垩系物源分析与古地理重建以及塔里木西缘晚白垩世海侵事件等 [ 3 ] - [ 8 ]，对于古海洋环境研究相对薄弱。
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user: 2. 区域地质背景 2.1. 地层划分 塔西南地区乌恰康苏河的白垩系岩石地层单位自下而上依次为：克孜勒苏群和英吉沙群的库克拜组、乌依塔格组和依格孜牙组 [ 9 ]。 克孜勒苏群岩性主要为砖红色砾岩、砂质泥岩，夹少量灰绿色粉砂岩、泥岩，出现砂岩夹泥岩沉积，与下伏侏罗统呈不整合或假整合接触。英吉沙群的库克拜组(K 2 k)下部以棕褐色泥岩、粉砂岩和砂岩，上部以灰绿、棕红色泥岩、粉砂质泥岩、黑色页岩及生物灰岩，泥岩中存在丰富的有孔虫、介形虫类等，黑色页岩段可能属海侵高潮时的产物，与克孜勒苏群呈整合接触。乌依塔格组(K 2 w)与下伏库克拜组的界线是红色的颜色突变，岩性多为膏泥岩、泥质粉砂岩，部分层位含石膏，砂岩透镜体，与库克拜组砂岩整合接触。依格孜牙组(K 2 y)岩性相对稳定，主要为褐红色厚层泥岩、砂质灰岩夹少量灰色泥质砂岩及含膏质泥岩，富含多种钙藻类、有孔虫等化石。研究区位置见图1所示。 图1. 研究区采样剖面位置图 2.2. 地层剖面简述 康苏河剖面(见图2)位于塔里木盆地西南地区乌恰县以东，坐标位置为：39˚41'40N，75˚4'48E，海拔：2120米。地层层序自上而下为： 23. 褐红色砂质膏泥岩与泥质砂岩互层……………………………………………………0.2 m 22. 灰色砂质泥岩夹薄层红褐色泥岩……………………………………………………0.2 m 21. 褐色泥岩夹红褐色泥岩…………..……………………………………………………0.42 m 20. 灰黑色粉砂质泥岩夹细砂岩透镜体……………………………………………………0.1 m 19. 红褐色泥岩夹砂质泥岩…………..……………………………………………………0.23 m 18. 灰黄色粉砂质泥岩…………..…………………………………………………………0.26 m 17. 灰黑色块状泥岩，底部为灰白色粉砂岩..……………………………………………0.52 m 16. 灰黄色粉砂岩夹砂岩透镜..………..……………………………………………………0.4 m 15. 灰黄色粉砂质泥岩……..…………..……………………………………………………0.2 m 14. 灰白色厚层粉砂质泥岩…………..……………………………………………………0.35 m 13. 红棕色粉砂岩…………..…………..……………………………………………………0.3 m 12. 灰黑色页岩夹黄褐色泥岩…………..……………………………………………………0.3 m 11. 灰黑色页岩夹砂岩透镜体…………..……………………………………………………0.5 m 10. 灰色–灰黑色粉砂质泥岩和泥岩.…..……………………………………………………0.25 m 9. 红褐色砂质泥岩与灰黄色泥岩互层....……………………………………………………0.2 m 8. 灰黑色页岩夹灰岩透镜体..…………..……………………………………………………0.1 m 7. 灰黄色粉砂岩………………………..……………………………………………………0.15 m 6. 灰黑色页岩夹灰岩透镜体..…………..……………………………………………………0.2 m 5. 薄层黄褐色粉砂质泥岩……………..……………………………………………………0.05 m 4. 灰黑色页岩夹灰岩透镜体..…………..……………………………………………………0.2 m 3. 灰黄色泥岩与灰黑色页岩互层……..……………………………………………………0.35 m 2. 灰黑色页岩夹灰岩透镜体..…………..……………………………………………………0.3 m 1. 灰黄色–褐色粉砂岩…………………..…………………………………………………0.15 m 图2. 康苏河实测地层柱状图
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user: 4. 讨论 在前人的基础上，运用地球化学分析方法，对康苏河剖面地层主量、微量和稀土元素的多元统计和数理分析，并结合沉积岩岩石学以及古海洋学对塔西南盆地乌恰康苏河剖面进行分析，从岩性变化可以看出，经过了复杂的古海洋演化，而地球化学特征也能更好验证这一变化。 4.1. 构造背景分析 沉积盆地中的陆源碎屑可以反映出物源的特征，利用砂岩地球化学特征来对应于特定的源区和构造环境，包括被动和活动大陆边缘、大陆弧、大洋弧 [ 31 ] [ 32 ]。可利用SiO 2 、K 2 O/Na 2 O、TiO 2 、Fe 2 O 3 + MgO、Al 2 O 3 /SiO 2 、Al 2 O 3 /(CaO + Na 2 O)等变量图或La-Th-Sc、Th-Sc-Zr和Th-Co-Zr等三角图指标因子进行构造背景判别，进而反映古海洋环境演化。 在TiO 2 与Fe 2 O 3 + MgO双变量图解(图5)显示，样品主要投到大陆岛弧范围，少数处于活动大陆边缘。在La-Th-Sc三角形图解(图6)中，样品点同样主要落在大陆岛弧。以上两种判别方式显示，乌恰康苏河剖面的构造背景为大陆岛弧，兼有活动大陆边缘特征。 图5. 剖面样品TiO 2 -(Fe 2 O 3 + MgO)构造环境判别图 图6. 剖面样品La-Th-Sc构造环境判别图 4.2. 物源分析 中生代后期，印度板块迅速向北推移，特提斯海侵开始，经中亚到达东阿莱依峡口，沿昆仑山北麓前入侵，淹没了欧亚大陆东南部的塔西南，物源从南天山和昆仑山褶皱带到达研究区 [ 33 ]，同时携带了大量的海相生物群，包括菊石、有孔虫、蛤类、钙质超微化石、腹足类等化石。基于碎屑岩的化学组分来识别母岩特征，分析物源、大地构造背景等，REE在沉积岩的形成演化过程中有较强的抗迁移性，可以提供源区的信息。该区碎屑岩中SiO 2 、Al 2 O 3 含量相对，表明富含石英、长石等矿物。根据Allegre et al. [ 34 ] 提出的La/Yb-ΣREE源岩判别图解进行样品的投点(图7)，大部分投在沉积岩和花岗岩交汇区，表明母岩主要为沉积岩与花岗岩的混合。 图7. 剖面样品La/Yb-ΣREE图解
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user: 5. 结论 1) 依据剖面岩性变化及元素地球化学特征，塔西南盆地乌恰康苏河剖面发育于陆源碎屑供应充足，气候温暖潮湿，风化作用较强，沉积速率升高、海水盐度较低，生产力水平增加的浅海沉积环境。 2) 研究区沉积物源具有多元性。在特提斯海侵时期，物源来自南天山与昆仑山褶皱带，源岩类型的主体为沉积岩与花岗岩，具有典型的大陆边缘沉积特征。
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user: 摘要 为了掌握龙泉山森林公园植被的空间分布格局与时间变化，评估生态修复效果，指导修复工作，本文对2003~2020年龙泉山城市森林公园区域植被覆盖度(FVC)进行了时空变化分析，结果表明：1) 研究区域内FVC总体较高，FVC超过50%的区域占总面积72%，西侧FVC明显高于东侧，南侧明显高于北侧，海拔600米以上区域的植被覆盖度高于600米以下区域。2) 域内FVC存在明显的年内消长，3~6月FVC呈快速上升，7~8月达到全年最大值，并开始进入快速下降阶段，呈现高斯分布。3) 域内FVC总体呈上升趋势，增长率为0.63%/a，冬、春季增长率最高，秋季次之，夏季增长不明显。FVC改善区域面积占48.84%。4) 气温、降水与辐射等气象因子与月植被覆盖度存在显著正相关，是地区植被生长的主要控制因子。5) 冬春季降水对当期及后期植被覆盖度存在0~5个月的滞后影响，冬春季降水增加有利于植被覆盖度增加，此时段可以作为气象部门人工增雨作业的主要时间窗口。
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user: 1. 引言 植被覆盖度是植被生长状况的有效量化指标，探究植被覆盖度(FVC)时空变化有利于更准确地认识生态环境质量状况 [ 1 ]，量化区域内植被生长状况 [ 2 ]，同时在气候系统、水文过程、土壤保持、生物循环研究中发挥重要作用 [ 3 ] [ 4 ]。随着遥感技术发展，卫星遥感数据在分辨率、精度和降噪等方面有了显著提高 [ 5 ]。李卓 [ 6 ]、穆少杰 [ 7 ]、龚建周 [ 8 ] 等通过遥感反演植被指数、植被覆盖度，分别对内蒙古、广州市植被时空变化特征进行了研究，杨绘婷等 [ 9 ] 基于植被覆盖度对武夷山国家级自然保护区进行了生态质量评估，王志超等 [ 10 ] 利用植被覆盖度对成都市锦江区生态质量进行评估，均取得了较好效果。邓玉娇 [ 11 ]、任荣仪 [ 12 ] 在各自研究中均发现植被时空变化特征对气候变化存在响应。 成都市分别于2009年、2015年启动了龙泉山生态修复和提升工程，并于2017启动了成都龙泉山城市森林公园建设。为了准确掌握龙泉山森林公园植被的空间分布格局与时间变化，评估生态修复效果，指导生态修复和公园建设，本文基于2003~2020年MODIS 16日合成产品250M分辨率NDVI数据，计算得到了龙泉山城市森林公园区域植被覆盖度(FVC)数据；基于时间序列进行分析，得到2003~2020年区域内植被覆盖度时空变化特征；通过与气象因子的相关性分析，得出气温、降水、太阳辐射与植被覆盖度存在显著正相关，并得出了冬春季降水对当期及后期植被覆盖度存在0~5个月的滞后影响的结论。对研究区域生态环境修复与决策具有重要现实意义。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 研究区域 本文研究区域为成都龙泉山城市森林公园，位于四川省成都市龙泉山脉成都段，南北向约90公里，东西向约10~15公里，规划面积1275平方公里(图1)。北起金堂县、南至天府新区、西靠龙泉驿区、东临简阳市。涉及成都高新区东区、成都天府新区、龙泉驿区、青白江区、简阳市、金堂县6个区(市)县。 图1. 成都市区划图与龙泉山城市森林公园 2.2. 数据来源 气象数据采用研究区及周边气象监测站点2002~2020年逐日观测数据，包括气温、降水、太阳辐射采用龙泉驿国家气象站同期逐日观测数据。 卫星遥感数据采用研究区2003~2020年16天MYD13Q1和MOD13Q1 250米分辨率植被指数产品。 2.3. 数据处理 植被覆盖度基于NDVI进行计算 [ 1 ]，公式如下： FVC = NDVI − NDVI min NDV I max − NDVI min NDVI max 和NDVI min 分别为区域内最大和最小的NDVI值。由于存在噪声，NDVI max 和NDVI min 一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度取值根据图像实际情况确定。 植被覆盖度基于每16天的MODIS/NDVI计算得到，全年得到23期结果。然后对植被覆盖度进行WS滤波，去除异常数据，重建更符合植被季节动态变化的时间序列。在此基础上，通过均值合成转换为月、季和年时间尺度的植被覆盖度(平均FVC)。 2.4. 研究方法 2.4.1. 相关性分析 分别对逐象元FVC与温度、降水、太阳辐射的皮尔逊相关系数进行计算，并在0.05水平下对相关系数R进行显著性检验，得出FVC与温度、降水、太阳辐射的相关性分布。 2.4.2. 一元线性回归趋势分析 本文采用一元线性回归进行趋势线分析，通过线性回归方式计算各网格的FVC变化倾向特征，从而反映FVC空间变异倾向特征，趋势斜率计算公式 [ 13 ] 为： Slope = n ⋅ ∑ i = 1 n i ⋅ FVC i ¯ − ∑ i = 1 n i ⋅ ∑ i = 1 n FVC i ¯ n ⋅ ∑ i = 1 n i 2 − ( ∑ i = 1 n i ) 2 式中，n为总年数，i为第i年； FVC ¯ 为年平均FVC值；slope为趋势线斜率。其中，slope < 0时，说明FVC在n年间呈现增加趋势；slope = 0时，说明FVC没有变化；slope < 0时，FVC呈现减少趋势。 2.4.3. 时滞相关分析 时滞相关分析即利用相关分析方法获得变量自身和变量间随时间变化的相关系数，然后依据这些相关系数确定因变量和结果变量，以及时滞效应(长度)。通过统计FVC与温度、降水、太阳辐射的皮尔逊相关系数，并分别统计0.05显著性水平上达到显著的象元个数，从而得出温度、降水、太阳辐射影响时滞性特征。 2.4.4. WS滤波 Whittaker平滑法(Whittaker Smoother，简称WS)。它通过保真度和粗糙度进行时间序列的重建。将所有数据合理的划分成m行n列，下式中i为每个小集合的索引(0到n)，其基本公式 [ 14 ] 为： k i = [ x i − x 0 b ] + 1 Q = | y − G u | 2 + λ | D u | 2 ( G ′ G + λ D ′ D ) u = G ′ y 式中，Q为拟合效果，值越小表示拟合效果越好；u为经过k i 计算后所有数据的合并矩阵；G为构造的m行n列的稀疏矩阵；D为次数；b为间隔；x i 为每行的第i个数；x 0 为第0个数；λ为粗糙度的惩罚系数；y为最终的模拟数据。
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user: 3. 结果与分析 3.1. FVC空间分布特征 将2003~2020年研究区域FVC进行均值合成，得到近18年平均FVC分布状况(图2)。对比土地利用图可以发现，FVC高值区主要集中于研究区域中部和南部的西侧，而研究区域东部北部FVC明显低于中部南部。FVC ≥ 50%的区域超过研究区域总面积70% (表1)。 图2. 2003~2020年平均FVC空间分布特征 Table 1 Area ratio of FVC in the study are Mean FVC Area ratio ≥70% 33% 50%~70% 39% 20%~50% 21% <20% 6% 表1. 研究区域内FVC均值面积占比 图3. 研究区域高程图(左)和垂直划分(右) 对比高程图(图3左)，并参考《龙泉山城市森林公园总体规划》 [ 15 ] 对龙泉山城市森林公园的垂直划分(图3右)，将研究区域分为山前区域、半山区域、山脊区域，分析得到不同区域内FVC平均值(表2)，山脊区域平均FVC最高。不同海拔高度FVC分布见图4。 图4. 不同高程FVC分布 Table 2 Average FVC and IQR in different region Area Mean FVC Q1 Median Q3 山前区域 42% 32% 48% 57% 半山区域 59% 46% 62% 71% 山脊区域 61% 42% 66% 81% 表2. 不同区域FVC平均值及IQR 3.2. FVC时空变化特征 3.2.1. FVC年内变化特征 图5. 累年平均FVC消长曲线 统计逐16日研究区域FVC，得到累年平均FVC消长曲线(图5)，可以看出，研究区域FVC从3月开始快速上升，3~6月呈快速上升阶段，7~8月达到全年最大值，并开始进入快速下降阶段，呈现高斯分布。 3.2.2. FVC时序变化特征 2003~2020年，研究区域内FVC总体呈上升趋势(图6)，增长率为0.63%/a (R 2 = 0.7366)；其中春(3~5月)、秋(9~11月)、冬季(12~次年2月) FVC增加明显，增长率分别为0.62%/a (R 2 = 0.6212)、0.53%/a (R 2 = 0.3499)和0.71%/a (R 2 = 0.5871)，而夏季(6~8月) FVC增长率仅为0.11%/a (R 2 = 0.0212)。 图6. 2003~2020年FVC变化趋势((a). 年平均 (b). 春季 (c). 夏季 (d). 秋季 (e). 冬季) 3.2.3. FVC空间变异倾向分析 使用一元线性回归分析法对2003~2020年逐年平均FVC进行趋势分析，得到2003~2020年平均FVC空间变异倾向分布图(图7)。可以看出，FVC变差趋势区域主要集中在研究区域边缘和南部，中部和北部区域则基本呈现变好的趋势。研究区域内FVC改善区域面积占48.84% (见表3)。 图7. FVC空间变异倾向分布图 Table 3 Classification statistics of FVC spatial variability tendenc 变化程度 变异倾向率 面积比例% 严重退化 <−0.03 11.27% 退化 −0.03~−0.002 28.65% 基本不变 −0.002~0.002 11.24% 改善 0.002~0.03 46.38% 明显改善 >0.03 2.46% 表3. FVC空间变异倾向分级统计 3.3. FVC对气候因子的响应 3.3.1. FVC与气候因子的相关性分析 气候因子与次月FVC相关性分析表明，研究区域FVC随温度、降水、太阳辐射的升高而增加，温度、降水、太阳辐射与次月植被覆盖度存在显著正相关，决定系数R2分别为0.77、0.58与0.52 (图8)，为该地区植被生长的主要控制因子。这与龙泉山城市森林公园区域气温适宜、降水偏少、太阳辐射偏低的状况相符合。 图8. 月气象要素i与FVC i +1 相关性分析(i：月，(a). 温度vs. FVC (b). 降水vs. FVC (c). 太阳辐射vs. FVC) 3.3.2. 降水响应时滞性分析 分析10月至次年9月降水与后期植被覆盖度相关性，可以发现冬春季降水与当期及后期植被覆盖度有显著正相关性，存在0~5个月的滞后影响(见表4)，冬春季降水增加有利于植被覆盖度增加。 Table 4 Lag correlation coefficient between monthly precipitation and vegetation coverage (R) Precipitation period +0 month +1 month +2 month +3 month +4 month +5 month +6 month Oct. −0.16 0.42 0.22 0.07 0.32 0.53 0.19 Nov. 0.01 −0.25 −0.22 −0.03 0.47 0.23 −0.26 Dec. 0.45 0.38 0.47 0.05 0.55 0.48 0.27 Jan. 0.05 0.19 −0.36 −0.03 0.06 0.75 0.32 Feb. 0.62 −0.08 0.71 0.50 0.50 0.23 0.39 Mar. −0.08 0.39 0.54 0.55 0.14 0.73 0.09 Apr. 0.34 0.32 −0.20 −0.24 −0.02 0.54 0.02 May. 0.22 0.70 0.62 0.21 −0.41 0.53 −0.36 Jun. 0.04 0.19 −0.06 0.52 0.41 0.08 0.09 Jul. 0.17 0.50 0.59 0.38 0.36 0.12 0.31 Aug. −0.51 0.52 −0.11 0.17 0.18 0.26 0.41 Sep. 0.07 0.53 0.36 0.61 0.55 0.37 −0.14 表4. 月降水与植被覆盖度的时滞相关系数(R) * * 加粗为相关系数R > 0.45的结果。
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user: 4. 结论 1) 研究区域内FVC总体较高，FVC超50%区域占总面积72%。分布上，研究区域西侧FVC明显高于东侧，南侧明显高于北侧，海拔600米以上的半山区域及山脊区域高于600米以下的山前区域。 2) 研究区域FVC存在明显的年内消长，3~6月FVC呈快速上升，7~8月达到全年最大值，并开始进入快速下降阶段，呈现高斯分布。 3) 2003~2020年间，研究区域FVC总体呈上升趋势，增长率为0.63%/a，冬、春季增长率最高，秋季次之，夏季增长不明显。FVC改善区域面积占48.84%，退化区域占39.92%。 4) 冬春季降水对当期及后期植被覆盖度存在0~5个月的滞后影响。
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user: 5. 讨论 研究表明植被覆盖度与气温、降水、太阳辐射等气象因子存在显著正相关，上述气象因子是植被生长的主要控制因子。冬春季降水增加有利于植被覆盖度增加，此时段可以作为气象部门人工增雨作业的主要时间窗口，冬春季开展人工增雨作业能够有效提高龙泉山城市森林公园植被生态修复效果。 本研究对龙泉山城市森林公园区域生态环境修复与决策具有重要现实意义。
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user: 摘要 随着信息技术的大量应用，企业信息系统常常会面临不同种类的网络安全风险问题，对此，本文就巨型公司补贴供应商网络保费问题进行研究，并设计解决方案。通过构建安全投资激励下的供应商投资保险模型与保费激励下的巨型公司投资保险模型，本文考虑供应商脆弱性水平，公司受攻击性水平等因素对于期望效用的相关性影响，分析所需的最优保费补贴情况，并提出合理的网络保险激励策略，进而改善企业自身安全防御水平，提高公司效益。
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user: 1. 引言 随着科学技术的不断发展，信息技术开始大量应用，企业对信息系统的依赖程度逐渐提高，企业之间的联系与沟通在不断增强的同时，各种各样的网络安全风险问题也随之而来，这些风险给企业信息系统带来了严重的安全隐患甚至是巨额损失以及声誉损失。因此，信息安全风险的管理与防范已经成为不少企业关注的重点。如今，不少企业通过利用信息安全投资和网络安全保险两种风险控制手段来减少企业所面临的因网络攻击或不当安全操作引发的信息安全风险损失。为了防止受到合作供应链的网络攻击影响，巨型公司需要通过为供应商支付一定的保费进行补贴，和促进其增加安全投资等方式来进行激励，以降低受网络攻击性水平，同时促进供应商获得更多的市场份额和良好的用户声誉收入，从而减少自己的损失，使得期望效用最大化。 目前，已有不少学者就企业的网络保险策略进行了研究：顾建强 [ 1 ] 等通过研究企业非合作个体的选择结果等，得出一定的保险免赔额可以内部化信息系统安全产生的负外部性；董坤祥 [ 2 ] 等通过构建安全投资和网络保险的决策模型，对最佳强制约束和网络保险的有效性做出了解释；董新正 [ 3 ] 等基于纳什均衡分析，对强相依与弱相依状态下的企业安全投资决策进行研究，发现现有的网络保险并不能对企业的自我防御水平起到良好的激励作用；Kunreuther [ 4 ] 等运用博弈论方法研究相互关联企业之间的安全投资问题，并提出需要通过保险与补贴机制影响企业安全投资。这些大部分都是研究企业自身相应的网络保险策略，而未对合作情况下相关企业的网络保险问题进行分析。本文通过建立安全投资和保费激励下的投资保险模型，研究公司对于供应商补贴保费问题，并提出有效的网络保险激励策略。
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user: 2. 保费激励下的巨型公司投资保险模型 2.1. 保险补贴效用分析 当一中小型供应商面临网络攻击时，整个供应链网络中的众合作伙伴都会受到严重损害，因此，为保护自己免受供应链影响的网络攻击，巨型公司会为供应商支付的保费按照比例进行补贴，以降低自身受攻击性水平。为促进公司收益最优化，我们考虑巨型公司k受攻击性水平为 B ( t k ) ，期望效用为 E ( U k B ) ，并利用以下公式计算其值。 B ( t k ) = e − t k = e − γ θ C s (1) E ( U k B ) = W k + ( P C s γ − L k ) e − θ C s γ − θ C s γ + μ C s (2) 其中 γ 表示巨型公司为供应商补贴的保费比例， θ 表示保费与投保额的比例， t k 表示巨型公司的补贴保费， C s 表示同类型的供应商投保的索赔金额， W k 表示巨型公司的初始财富， L k 表示巨型公司的损失，P表示损失被预估的概率且 0 < P < 1 ， μ > 0 且为常系数。 为进一步分析保费补贴效用，根据(1)式和(2)式，通过求导得到结果如下。 d B ( t k ) d γ = − θ C s e − θ C s γ (3) d E ( U k B ) d γ = ( − θ P C s 2 γ + P C s + θ C s L k ) e − θ C s γ − θ C s (4) d 2 E ( U k B ) d γ 2 = ( P θ 2 C s 3 γ − 2 P θ C s 2 − θ 2 C s 2 L k ) e − θ C s γ (5) 由此，我们可以发现：(1) 巨型公司的受攻击性水平与保费补贴呈负相关；(2) 在巨型公司的保费补贴下，通过激励供应商购买保费产生供应收益关系，可以得到唯一最优保费补贴比例 γ * 。此外，随着补贴比例增加，巨型公司的收益具有负效应，为了实现效用最大化，公司应选择实施最高效的保险激励策略，而不是支付大量的保费补贴。 2.2. 数值分析 根据以上分析，我们对模型的相关参数进行具体设置，采用数值仿真法探究各参数与变量之间的关系，并得到巨型公司的受攻击性水平、期望效用一阶导数、期望效用与其保费补贴比例的关系如图1~3所示。 图1. 巨型公司受攻击性水平分析 通过比较分析各因素之间存在的关系，我们发现受供应链的影响，巨型公司存在最优的补贴保费比例。 2.3. 模型的求解 基于保费激励下的巨型公司投资保险模型的构建，我们最终得出在不同的经济损失与安全投资条件下，公司的期望效用分析情况如下图4、图5所示。 图2. 巨型公司期望效用一阶导数分析 图3. 巨型公司期望效用分析 图4. 不同经济损失下巨型公司期望效用分析 图5. 不同安全投资下巨型公司期望效用分析 从图中我们可以发现，在经济损失不同的条件下，当 L k = 0 ， 1 ， 2 时，期望效用呈递减趋势，最大值均为保费补贴取零情况；而当 L k = 3 时，期望效用呈增大后减小趋势，在极值点 t k * = 0.6 处存在期望效用极大值 E ( U k B ) = 49.2121 。在经济损失一定的条件下，针对不同类型的供应商其网络安全保险投保额不同时，供应商的投保额越大，巨型公司的期望效用则越高。因此，我们建议巨型公司应最大化考虑自己的受攻击性水平，并在经济条件允许范围内选择可承担投保额更多的供应商作为合作对象。
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user: 3. 安全投资激励下的供应商投资保险模型 3.1. 安全投资效用分析 在安全投资激励条件下，供应商保费会受到安全投资的限制，此时保险公司会采取公平保费策略，即企业所缴纳的保费等于保险公司的赔付额。对于巨型公司而言，为降低整体的风险，既需要中小型企业有一定安全投资，也需要激励其购买足量的保险。为此，我们从供应商自身出发，建立其安全投资与保险相结合的期望效用函数模型，分析得出企业i的脆弱性水平 T i ( m i ， m j ) 和期望效用 E ( U i ) 与各项指标之间的模型： T i ( m i ， m j ) = ( q + 1 ) e − r m i − q e − 2 r m i (6) E ( U i ) = T i ( m i ， m j ) P X i + T i ( m i ， m j ) ( 1 − P ) Y i + [ 1 − T i ( m i ， m j ) ] N i (7) 其中r表示投资系数， m i 表示企业的安全投资额， N i 表示企业未发生信息安全事件时所拥有财富， X i 表示发生信息安全事件且获得保险公司赔付时所拥有财富， Y i 表示发生信息安全事件但未在保险范围内时所拥有财富，q表示企业间的风险相依系数且 0 < q < 1 ，P表示损失可被观测的概率且 0 < P < 1 。 为进一步分析保费补贴效用，根据(6)式和(7)式，通过求导得到结果如下。 d T i ( m i ， m j ) d m i = − ( q + 1 ) r e − r m i + 2 r q e − 2 r m i = − r ( T − q e − 2 r m i ) (8) d 2 T i ( m i ， m j ) d m i 2 = r 2 ( q + 1 ) e − r m i − 4 r 2 q e − 2 r m i (9) d E ( U i ) d m i = r ( L − s P C i ) [ ( q + 1 ) e − r m i − 2 q e − 2 r m i ] + λ − 1 (10) d 2 E ( U i ) d m i 2 = r 2 ( s P C i − L ) [ ( q + 1 ) e − r m i − 4 q e − 2 r m i ] (11) 其中s表示公司补贴系数，L表示企业发生信息安全事件时的损失， λ 表示常系数， C i 表示索赔金额。 由此，我们发现：1) 企业的脆弱性水平与企业安全投资呈负相关，并且在企业间风险相依系数 q = 1 / 3 处存在脆弱性水平的驻点；2) 当中小型企业间风险较弱处于 0 < q < 1 / 3 时，企业为获取最大期望效用可有两个最优投资额选择。因此，巨型公司可以通过制定一定的安全脆弱性标准，并进行适量保费补贴，来激励供应商增加安全投资，增强自身安全防御水平。 3.2. 数值分析 为了对构建的模型进行深入分析，我们设定具体模型参数，数值分析各参数与变量之间的关系，得到企业期望效用与安全投资额的关系如下图6所示。 图6. 企业期望效用与安全投资额的关系 观测图表，我们发现，在一定投资额约束下企业期望效用存在最优情况，当最佳安全投资为 m * = 2.182 时，对应的最大期望效用为 E ( U i ) = 6.909 。可见，在考虑安全投资约束要求时，企业的安全投资并非越多越好，企业应尽可能的观测信息安全损失，并据此计算最优安全投资额，即此时可用最小的安全投资获得尽可能大的期望效用。 3.3. 灵敏度分析 企业的安全损失情况往往会受到多种因素的影响，因此我们选取相关性较大的风险相依系数和安全投资系数这两项因素进行灵敏度分析，得到分析结果如下图7、图8所示。 从图中我们可以发现，随着企业间风险相依系数的增加，企业的脆弱性水平与安全投资均呈平缓增加的趋势；而随着企业安全投资系数的增加，企业的脆弱性水平与安全投资分别呈递减、递增趋势。因此我们建议在受到巨型公司补贴保费的激励下，供应商可以适当增大安全投资，获取最优效益。 图7. 风险相依系数的灵敏度分析 图8. 企业安全投资系数的灵敏度分析
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user: 4. 结论 通过研究不同情况下的巨型公司补贴供应商网络保费问题，本文分别建立安全投资激励下的供应商投资保险模型与保费激励下的巨型公司投资保险模型，基于期望效用函数模型，分析供应商脆弱性水平，公司受攻击性水平等因素对于期望效用的相关性影响。而后设定具体模型参数，运用数值仿真法探究各参数与变量之间的关系，从而得到所需情况的最优补贴保费额与安全投资额，并提出合理的网络保险激励策略：1) 巨型公司应最大化考虑自己的受攻击性水平，在经济条件允许范围内选择可承担投保额更多的供应商作为合作对象，并制定安全脆弱性标准，适量补贴保费，激励供应商增加安全投资，增强自身安全防御水平；2) 供应商应在达到最低安全投资标准的前提下，尽可能地观测信息安全损失并增大安全投资，获取最优效益。
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user: 摘要 本文通过对我校“硕师计划”研究生核心能力的知识储备、数学知识应用能力、数学教学能力、教育管理能力、专业发展能力等五个维度的调查，分析其核心能力中的薄弱环节及原因，并给出提升“硕师计划”研究生培养质量的建议。
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user: 1. 研究背景 中共中央国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》 [ 1 ] 明确提出了“造就党和人民满意的高素质专业化创新型教师队伍，落实立德树人根本任务，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人”的目标任务。为提高农村教育的师资水平，更好的促进农村教育发展，降低城乡间教育资源配置的不平衡，我国从2004年开始实施“农村学校教育硕士师资培养计划”(简称“硕师计划”) [ 2 ]，为新疆、兵团基层农牧团场学校输送了大批优秀本科毕业生，有效缓解了新疆南北疆农牧团场学校师资不足的现状，为新疆、兵团基础教育质量提升起到了一定的推动作用。从2010年起，“硕师计划”的培养方式改为现行的“3 + 1”模式，而且将硕师计划与特岗计划结合一起实施。 2017年，我校开始向新疆各地输送数学专业“硕师计划”研究生，“硕师计划”的实施是一项需要不断地实践和探索的工作，在政策导向、培养理念、培养模式、培养机制等方面还需进一步加强研究，实施的重点是把培养质量上升到战略的高度来认识。农村教育不仅需要大量的教师，更需要高层次、高水平、城乡间教育资源配置的不平衡，我国从2004年开始实施“农村学校教育硕士师资培养计划”(简称专业化的教师)。通过调研发现，自“硕师计划”实施以来，所培养的“硕师计划”研究生核心能力与培养目标之间尚存在一定的差距。 核心能力的概念是伴随着知识经济的产生而出现的，是传统意义上竞争概念的深层次发展。对核心能力的系统研究则是管理经济学界以企业作为研究对象提出并逐渐发展起来的。“核心能力”一词最早见诸于1990年普拉哈拉德(Prahalad， C.K.)和哈默尔(Hamel， G.)在《哈佛商业评论》发表的《企业的核心能力》一文。该文把核心能力定义为“企业开发独特产品、发展独特技术和发明独特营销手段的能力”，并认为“企业的核心能力是企业持续竞争优势之源” [ 3 ]。1994年，两人合作的论著《竞争大未来》，把核心能力概念具体应用到战略管理中，由此在西方管理学界掀起了关于核心能力的研究与讨论高潮 [ 3 ]。 2006年朱超华在其博士学位论文中，借用企业核心能力的概念，把教师核心能力界定为是蕴涵于教师能力内质中、在教师能力系统中起主导作用、能使教师持续发展并在竞争环境中占据优势的专业能力。并从我国基础教育改革发展与中小学教师队伍建设的实际需要出发，探讨了教师核心能力的概念、内涵和功能，分析了教师核心能力发展和运行的机制，并建构了“价值引导与自主管理相统一”的新型教师管理模式 [ 4 ]。 本文在上述教师核心能力研究的基础上，依据和贯彻习近平总书记对教育、教师的系列讲话精神，贯彻新疆工作总目标和兵团精神传承要求，促进兵团基础教育事业更好更快发展，并将核心能力培养充分渗透于思想道德教育、文化知识教育、社会实践教育等各环节，最终为兵团基础教育打造一支“信得过、靠得住、用得上、打得赢”，充分体现兵团“军”的属性的高学历、高素质教师队伍作出一定的贡献。
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user: 2. 研究设计 (一) 研究对象与研究工具 通过对我校自从2017年招生到今年2020年的四届所有“硕师计划”研究生发放调查问卷，从知识储备、数学知识应用能力、数学教学能力、教育管理能力、专业发展能力等五个维度的核能力进行调查，针对每个维度的题目给定五个答案并进行赋分：A. 完全不符合：1分；B. 少部分符合：2分；C. 一半符合：3分；D. 大部分符合：4分；E. 完全符合：5分。最后借助SPSS软件对每个题目、每个维度进行分析，并给出自己的建议。 (二) 信度检验 Table 1 Reliability checklist of each dimensio 维度 1. 知识储备 2. 数学知识应用能力 3. 数学教学能力 4. 教育管理能力 5. 专业发展能力 整体 项数 5 3 11 4 4 27 Cronbach α系数 0.864 0.719 0.938 0.871 0.806 0.963 表1. 各维度信度检验表 为确保问卷的可靠性，本研究采用克隆巴赫(Cronbach Alpha)信度系数法，对量表所有问卷数据27个项目进行信度检验。从表1可以看出整体可靠，统计信度系数为0.963，五个维度的克隆巴赫Alpha系数介于0.719~0.938之间。以上表明，无论是整体还是各维度内部一致性较高，信度良好。
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user: 4. 研究结论与分析 1) “硕师计划”研究生在数学教学能力、教育管理能力等方面具有较强的实践教学能力。 较强的实践教学能力源于他们在本科期间集中培训、一个学期的支教实习和研究生阶段脱产学习期间对教育思想、教育理念和教育方法有了系统的认识，而且在实习学校通过真实课堂的实践，使得“硕师计划”研究生能较好地将教学法知识进行转化，形成了灵活运用的教学方法和教学策略。 2) “硕师计划”研究生在数学史知识和数学思想方法知识等方面能力水平一般。 “硕师计划”研究生通过三年时间的一线任教，对高中数学教材内容已经比较熟悉，对数学概念、定理、公式理解较为透彻，但对于有关概念的数学史知识和数学思想方法了解不深，在解题教学中，通常注重答案的得出，灌输解题技巧，忽略了数学思想方法的渗透。 3) “硕师计划”研究生在教研和创新能力方面有所欠缺。 “硕师计划”研究生前三年都在教学一线任教，首先要完成任教学校布置的各项教学任务，还要参加各种培训会议等，即使某些“硕师计划”研究生意识到自身知识水平的不足，也没有时间和精力来提高自己。其次在培养学校的学习时间比较分散，前三年暑寒假期间集中面授公共课课程，最后一年脱产学习期间学习专业课课程还要完成毕业论文的撰写和答辩。最后课程设置系统性不强且比较分散，容易遗忘，最后一年完成毕业论文压力较大，使“硕师计划”研究生不能专心学习专业课知识，科研能力训练较少。 4) 部分“硕师计划”研究生缺乏提升学生的数学建模能力。 2017版数学新课程标准要求培养学生的数学建模的核心素养，这就要求“硕师计划”生在教学过程中具有系统的提升高中生数学建模的数学教学能力，但是大部分学生在本科时并没有进行系统的数学建模培训，虽然研究生阶段暑假期间也开设了中学数学建模课程，但是学习效果并不好，平时在实习学校忙于教学也缺乏学习建模知识的时间与机会。
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user: 5. 研究建议 1) 合理设置课程体系，严谨课程考核 课程体系方面，部分课程设置不合理，与本科时重复开设或理论课与实践课开设时间不合理。合理的课程设置有助于学生优化自身知识结构，形成系统完整的知识体系，为进一步开展学术研究打下基础。在开设数学史、数学思想方法、数学建模等相关课程的基础上，通过课程改革提高学生的教学质量，使“硕师计划”研究生在脱产学习期间可以系统的学习相关文化知识；严谨课程考核，考核形式不能仅以论文的形式，引导学生学以致用。 2) 开展基本学术训练，创造学术氛围与科研环境 在导师的引领下，开展相关学术活动，有利于学生了解国内外学术的最新动向，为学生树立起乐学好学的良好风气，助力学术氛围的扩散，提高学生的学术积极性，也希望实习学校为学生提供一定的科研环境。 3) 发挥双导师的联合培养作用 通常导师只负责指导论文，实习导师只负责指导实习，他们之间沟通较少，对硕师计划研究生不能全面了解。导师多由学术型导师可能缺乏指导实际，由于导师与硕师计划研究生身处两地，只能采用网上指导，硕师计划研究生的执行力难免会受影响。加强学术导师与实习导师的联系，全面了解学生的优缺点，发挥双导师的联合培养作用，促进硕师计划研究生的全面发展。 4) 构建完善的评价机制和学校监管机制 当前高校的评价机制比较单一，除了学术论文之外，其他专业方面的评价较少。实习学校只对本校教师有考核，但是没有针对硕师计划教师的专项考核。科学、客观的系统的评价有助于增强硕师计划研究生的学习动力、找准奋斗努力的目标，肯定取得的阶段性成果，激发学习兴趣，鼓励自己再创佳绩。 “硕师计划”的实施对于我校仍是一项新事物，在各方面需要不断完善和改进，最终达到推进地方政府、高等学校、中小学“三位一体”协同育人的目标。
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user: 摘要 四川盆地下志留统龙马溪组海相页岩气工作已经进入大规模效益开发阶段，水平井目标靶体段仅为龙马溪底部连续I类优质页岩段。开展连续I类优质页岩段精细预测，引导水平井实钻轨迹准确入靶，确保水平井水平段在箱体中钻进，提高水平井的钻遇率，是页岩气勘探–开发一体化的迫切需要。本论文以四川盆地Z地区为例，将基于全道集叠前同时反演应用于生产实践，预测页岩气水平井目标靶体储层厚度，指导水平井轨迹设计。结果表明：基于全CRP道集叠前同时反演技术充分利用了原始道集中完整的AVO信息，解决了目前页岩气薄层甜点识别的难题，提高了页岩气水平井钻探成功率，降低了勘探开发成本。