DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 4. 职业农民培育工作建议 为了加快职业农民培育工作步伐，浅显提出了工作思考如下： 4.1. 围绕主导产业，搭建培育载体 以发展现代农业为宗旨，以提高农民素质和技能为核心，以主导产业种养大户为重点培育对象，以资格认证管理为手段，多层次、多形式地开展职业农民培育，加大工作力度，强化工作措施，建立适合县域经济发展的培育模式，促进平利县职业农民培育工作健康发展。 4.2. 整合培训资源，形成强大合力 职业农民培育是一项复杂的庞大的系统工程，需要社会各界的支持和参与 [ 2 ] 。要整合教学资源、师资力量，把培育职业农民作为农民培训的重中之重，凝聚合力，齐抓共管，不断发展壮大职业农民队伍。 4.3. 强化宣传引导，营造良好社会氛围 充分利用互联网、广播、电视、报刊等媒体，加大对职业农民培育工作的宣传力度，全方位宣传职业农民培育典型事例、好的经验和做法，使广大农民了解并积极参与新型职业农民培育，理解支持职业农民培育工作，营造良好的培育氛围，促进培育工作发展。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 培育职业农民需围绕主导产业，以资格认证管理为手段，整合培训资源，强化宣传引导，促进平利县职业农民培育工作健康发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 山东小毛驴是地方驴品种，具有体型小、挽力大、耐粗饲、抗逆性强等特点。过去，由于役用地位占统治地位，与德州驴相比，数量、体型等均不占优势的山东小毛驴并不为人所重视，成为被遗忘的角色。进入新世纪，随着社会的进步和经济的发展，驴的功能、作用逐渐转变，搜集、挖掘并开发山东小毛驴资源势在必行。本文从产地分布、品种历史、体型外貌、生产性能、饲养管理和利用方向等六个方面对山东小毛驴进行了综述，以期为山东小毛驴的品种保护和开发利用提供依据和思路。 关键词 :山东小毛驴，概述 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 产地分布 按动物分类学，驴(Equusasinus)在动物分类学上属于脊椎动物门(Vertebrata)哺乳纲(Mammalia)奇蹄目(Perissodactyla)马科(Equidae)马属(Equus) [ 1 ] 。 按自然分布、生态条件和体尺可分类，山东小毛驴属于小型驴。主要分布于胶东半岛、沂蒙山区和鲁中平原 [ 2 ] 。过去，以烟台、威海、青岛等胶东地区为主产区，又称胶东小毛驴，其中心产区在海阳、莱阳、栖霞等，又称海阳小毛驴。据记载，1931年胶东地区(主要包括烟台、威海所辖区域)驴存栏23万头，1935年为存栏量为43.05万头，分别占区域内大家畜的51.88%和57.17%；1954年曾达到创纪录的46万头(见图1)，占山东省驴存栏量的27.88%，全国的3.76%。1984年山东小毛驴、德州驴、杂种驴在产区占比为6.08%、3.09%、90.83% [ 3 ] 。山东小毛驴与德州驴存栏比为1.97:1。可见，山东小毛驴在主产区曾占主导地位。 图1. 烟台市大牲畜消长变化图(1949~1984)
system: [SYSTEM]

user: 2. 品种历史 中国养驴始于南疆，渐次东来，经甘肃、陕西逐渐发展到全国。汉陆贾《新语》中，将驴与珠宝、珊瑚等并列，可见其以稀为贵。汉张骞西使后，随着马匹、苜蓿等引入中原。唐宋后，驴作为重要役畜已遍布各地。 山东养驴应早于1500多年的北魏时期。贾思勰的《齐民要术》对养驴、繁育骡子、驴漏蹄病等均有叙述。“商圣”陶朱公(山东定陶)说，子欲速富，当畜五牸。五牸指牛、马、猪、羊、驴 [ 4 ] 。这都说明，山东养驴历史悠久。 胶东地区素有养驴习惯。清末到新中国建立初期的百年历史中，驴一直是胶东地区主要畜种。1954年，驴占区域牛、马、骡等大家畜存栏量的69.68% [ 5 ] 。山东小毛驴与太行驴、滚沙驴、淮北毛驴、淮北灰驴等均属于华北驴的其中的类型，其体质、外形类同。现代农业的快速发展和驴役用地位的降低，使得山东小毛驴种质资源迅速衰减，其育种潜力也在逐渐丧失。近十年来，山东省畜牧总站刘展生研究员等在实施山东省良种产业化项目过程中，挖掘、搜集山东毛驴种质资源并在海阳建立了繁育基地，为保护与开发山东毛驴奠定了物质基础。
system: [SYSTEM]

user: 3. 体型外貌 驴种是生态环境和人工选择综合影响的结果。就选育程度来讲，大中型驴品种的人工选育程度要比山东小毛驴等小型品种高得多。山东小毛驴皮薄毛细，轮廓明显，体质结实紧凑 [ 3 ] ；体长略大于体高，或等于体高，呈正方型；头大耳长，颈短，胸窄，尻高、短而斜，背腰平直；四肢细长，筋腱分明，蹄小坚实，善走山路。毛色以灰色为主，背线、鹰膀和虎斑明显(见图2)。据1981年对392头的统计中，灰色占60.5%，其余多为黑三粉、苍色和褐色 [ 3 ] 。 成年山东小毛驴的体尺，公驴比母驴为大。公驴其体高、体长、胸围和管围平均为115.75 cm、111.57 cm、124.5 cm和14.00 cm。母驴则为114.83 cm、109.75 cm、127.17 cm、13.38 cm (见表1)。毛色不同，体尺、体重亦有差异。黑毛色体尺体重较大，这主要与品种形成过程中，混入同区域的德州驴等大型驴种的血液有关。 图2. 山东小毛驴
system: [SYSTEM]

user: 4. 生产性能 山东小毛驴是地方良种，其优点是：饲养管理简单，吃得少，抗病强，性情温顺，便于使唤，驮、拉、骑均可，素有“驴摩托”、“秸秆转化器”之称。胶东多山丘地带，坡陡路窄，不利于拖拉机等运输机械作业。改革开放前，驴是小农经营和山丘地区生产的主力军。 Table 1 Statistical table of growth and development of the Shandong donke 性别 年龄 体高 X ± S 体长 X ± S 胸围 X ± S 管围 X ± S 母 1 2 3 4 98.57 ± 8.03 101.02 ± 5.67 110.87 ± 6.44 114.83 ± 4.54 93.01 ± 10.21 96.02 ± 3.64 109.69 ± 2.79 109.75 ± 11.30 101.07 ± 9.33 105.28 ± 8.37 120.82 ± 7.45 127.17 ± 9.09 11.42 ± 1.33 11.85 ± 1.14 13.25 ± 0.35 13.38 ± 0.64 公 1 2 3 4 104.24 ± 8.60 106.32 ± 1.26 108.83 ± 2.80 115.75 ± 4.51 96.09 ± 9.08 108.67 ± 12.32 109.00 ± 8.35 111.57 ± 13.55 105.58 ± 9.92 115.67 ± 5.69 121.3 ± 17.93 124.50 ± 9.51 11.91 ± 1.01 12.83 ± 1.04 13.18 ± 2.08 14.00 ± 0.87 表1. 山东小毛驴生长发育统计表 [ 5 ] (单位：cm) (一) 生长速度 山东小毛驴生长发育较快。母驴在一周岁时体高、体长基本定型，可达成年体高、体长的85%以上；两周岁后，胸围达到成年标准的95%。与母驴相比，公驴生长发育要晚0.5~1年。成年体重平均为公驴142 kg、母驴137.5 kg。 (二) 繁殖性能 母驴发情表现明显，受胎率高，为全年发情，但季节性明显，多集中在3~6月份四个月，以四、五月份居多，这与同区域饲养的德州驴基本相同。 据在烟台程淏牧业有限公司养殖基地观察，山东小毛驴始配年龄为两岁，发情期一般为4~8天，发情周期22~25天。在气候温和条件下，年龄大，饲养管理条件好的母驴发情周期短，持续时间长。 繁殖年龄一般可到16岁，最高可到22岁，妊娠期365天，终生可产驹8~10头。因年龄、营养及其管理条件不同，妊娠期略有差异，其范围为355~385天。母性好，幼驹成活率高，难产和幼驹疾病发病率低。 (三) 挽驮能力 山东小毛驴多用于驮运，春秋农忙季节，半劳力就可带领毛驴作业。驴可负重76~90 kg/头，日工作10小时，返往于山区崎岖道路，可以运送实物500 kg。在平原地区，道路平坦宽敞，山东小毛驴过去多用于拉胶轮大板车运输，车载500 kg以上仍能日行45公里。经实测，体重135公斤的成年公驴载重1450公斤，在平直沙道上5分钟可行走0.5公里。 (四) 产肉能力 过去，屠宰的驴多为老残病驴，其屠宰率一般为36%，净肉率33.3%。若经过2~3个月的育肥，屠宰率可达45%，高者可到50%，胴体产肉率达70% [ 5 ] 。 驴肉味美、鲜、嫩，可口，俗有“天上龙肉，地上驴肉”之说。产区驴肉加工历史悠久，誉满南北。1857年，蓬莱洛河村黄开基以此为业，祖孙三代经营近百年。蓬莱的名吃——卤驴肉(原名为汤驴肉)也有120年历史。 (五) 泌乳性能 山东小毛驴1个泌乳期(180天)可产乳360~480千克。驴奶是一种低脂肪、低胆固醇、高钙、富硒、美容、抗衰老的天然乳品，驴奶中各营养成分的比例最接近人乳。 医学研究表明：驴奶对呼吸道疾病有显著功效；可有效补钙，改善骨质疏松症，强健体魄；富硒饮品，防癌抗；与其他奶相比，脂肪含量比牛奶略低，胆固醇的含量仅为牛奶的15%，维生素C的含量较高，为牛奶的46.7%倍；驴奶中含氨基酸齐全，其中必须氨基酸含量高，占蛋白质总量的46.7%，远高于牛乳(42.2%)和人乳(38.1%)；微量元素含量充足，钙含量丰富，尤其是硒含量较高，为牛乳的5.2倍 [ 1 ] ，其开发前景广阔。
system: [SYSTEM]

user: 5. 饲养管理 山东小毛驴一般多常年家庭喂养，饲养粗放。粗饲料以青干草、玉米秸为主，混以胶东常见的花生秧和甘薯蔓等，精饲料很少。精饲料主要是甘薯片、穇子和少量麸皮、玉米等，每头用料不足50 kg/年，且多在农忙时投喂。 产区对种公驴的饲养管理相对较精细，配种季节补给蛋白质饲料，有增喂生鸡蛋和熟黑豆的习俗；对怀孕母驴则减轻使役强度，提高日粮标准；对刚分娩的母驴增喂小米粥，多喂蛋白质饲料；在青草旺季，多在村边地头放牧。
system: [SYSTEM]

user: 6. 利用方向 家畜遗传资源问题是全球性生物资源问题的组成部分，涉及到人类未来的生存与发展 [ 6 ] 。到2017年底，全国批准建立了广灵驴、德州驴、新疆驴3个国家级保护区和6个国家级驴保种场。驴种遗传资源日趋规范。随着我国社会经济和中国特色社会主义建设的不断推进，畜禽种质资源的保护与利用日趋重要，满足人民日益增长的美好生活的时代需求这一历史使命为保护、开发山东小毛驴资源指明了方向。 驴产业是我国的特色产业、民生产业和创新产业 [ 1 ] 。2016年，农业部印发《草食畜牧业发展规划(2016~2020)》，将驴纳入草食畜牧业特色产业范畴予以统筹规划。2017年，农业部国家畜禽遗传资源委员会又分设“马驴驼专业委员会”，将“驴”纳入其中，彰显了对驴产业的关注。随着我国社会经济的发展和科技进步，驴产业发展呈现新的趋势，其功能与作用也逐步转变，由役用依次向肉用、药用、乳用、保健及生物制品开发等多用途的“活体经济”转变，具有我国特色的现代驴产业正在形成。 驴是养殖业、种植业、加工业重要产业载体，饲养管理简单，环境亲和性好，开发潜力大，投资成本低。将驴产业纳入扶贫项目，简单、低廉，其扶贫模式可操作，可推广复制。除役用外，驴的肉用、乳用、药用、保健用途日渐突出，其旅游、宠物用的价值也开始展露出诱人曙光 [ 7 ] 。运用现代生物学、信息学、基因组学等技术手段，进行包括山东小东毛驴种质在内的资源鉴定、评价、开发已刻不容缓 [ 8 ] [ 9 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 口腔菌群是口腔内微生物的总称，包括细菌、真菌、病毒等，主要存在于唾液、牙齿表面、舌头、喉咙、牙龈和口腔黏膜等处 [1] 。目前已有超过700种细菌定植于人类口腔，并在维持口腔微生态平衡及口腔健康中发挥重要作用 [2] 。据报道，口腔菌群组成改变与包括癌症、心血管疾病、口腔疾病等在内的多种疾病之间存在关联。Wei等人 [3] 的研究显示，Streptococcus和Leptotrichina与胰腺癌的风险升高有关，而Veillonella和Neisseria则为胰腺癌的保护微生物，同时Kato-Kogoe等人 [4] 及Jiang等人 [5] 的病例对照研究同样显示，动脉粥样硬化性心血管疾病患者与龋齿儿童的部分口腔菌群相对丰度与健康对照者之间存在明显不同。 吸烟几乎影响人体的所有器官 [6] ，口腔作为直接接触并且最先暴露于烟草烟气的部位之一，其微生态环境同样受到影响。烟草可通过抗生素作用 [7] 、改变口腔氧气张力 [8] 、促进多种牙周致病菌生物膜的形成并改变其毒力特性 [9] 等方式改变口腔微生态环境，从而有利于致病菌在口腔中的定植并取代原有的共生细菌 [8] [10] 。致病菌生物膜可通过伪装抗原、促进免疫逃避等方式参与多种疾病的发病机制 [9] 。相应研究表明吸烟者相较于非吸烟者而言更有可能患牙周病等口腔疾病 [11] [12] ，并且吸烟已被证明与多种慢性疾病如心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病等存在关联 [13] [14] 。在有关烟草使用与口腔菌群的研究中，一项选取国内受试者进行的研究显示，吸烟者与非吸烟者之间在口腔菌群多样性、整体群落结构、部分菌属相对丰度以及部分通路上均存在差异 [15] ，并有研究指出口腔中的需氧分类群对吸烟暴露最为敏感 [16] ，但目前相应研究所得出的结果尚不一致 [17] - [22] 。 雪茄是一种由烤烟叶卷成的长形香烟，但其在制作方式、吸入深度上均与香烟存在差异。通常而言，大多数雪茄吸烟者并不会像吸食香烟一样将烟气吸入肺部，而是储存于口腔中再缓慢呼出 [23] 。因此，雪茄对口腔菌群的影响可能与传统香烟存在不同，但是目前关于雪茄对口腔菌群影响的研究相对较少，并且由于雪茄的烟草消费占比较小 [24] ，雪茄烟气暴露对菌群的影响仍缺乏足够的关注，因此本研究旨在建立雪茄烟气暴露的小鼠实验模型，以更加深入地了解雪茄烟气对口腔菌群的影响并探讨可能的生物学机制，为雪茄品质的提高以及人体健康的保障提供理论依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料与方法 2.1. 实验动物 选择8周龄清洁级雄性C57BL/6小鼠40只，体重为20~22 g，购自湖南斯莱克景达实验动物有限公司(许可证号：SCXK (湘) 2019-0004)，由四川大学华西第二医院饲养。小鼠按体重随机区组法将40只小鼠随机均分到对照组、雪茄烟气低剂量组、中剂量组、高剂量组，每组各10只。本项目已通过四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院伦理委员会审核(Gwll2024162)。 2.2. 不同雪茄烟气浓度诱导的口腔菌群模型 在约58 cm × 48 cm × 39 cm (约110 L)的烟熏箱内进行雪茄烟气烟熏，所有组别的小鼠先进行一周的适应性常规饲养，随后每天进行一次暴露，持续四周。对照组暴露于无雪茄烟气的空气中，暴露组小鼠置于雪茄烟气中，根据预实验结果将暴露条件确定为雪茄低剂量组、中剂量组及高剂量组，先进行适应性燃烟3分钟并分别熏烟1小时、1.5小时、2小时。 2.3. 口腔菌群的16S rRNA测序 在烟熏四周后使用口腔拭子采集小鼠口腔菌群，在收集管上标注样本编号并迅速储存于−80℃冰箱中。提取每个样本的DNA并使用含有Illumina接头以及样品特异性条码的特异性引物对16S核糖体RNA (16S rRNA)基因的目标测序区域(V3-V4区域)进行聚合酶链式反应(Polymerase Chain Reaction， PCR)扩增，随后构建16S rRNA基因文库并使用Illumina MiSeq测序仪进行Illumina高通量测序。使用FASTQC对序列文件进行质量检查，并用Cutadapt去除引物和接头序列，使用R语言(version 3.3.1)的DADA2包构建扩增子序列变体(Amplicon Sequence Variants， ASV)表并去除嵌合体，结合Silva (version 138)对ASV集进行物种注释与分类。 2.4. 统计分析 进行物种组成分析并可视化结果，Alpha多样性采用稀释曲线分析进行样本测序深度的检验，并使用Alpha指数进行组间差异比较。Beta多样性则进行主成分分析(Principal Component Analysis， PCA)分析以及基于Bray-Curtis距离算法的主坐标分析(Principal co-ordinates analysis， PCoA)，并结合相似性分析(Analysis of similarities， Anosim)对分组合理性进行判断。通过对物种的两组及多组间差异检验以及线性判别分析效应量(Linear discriminant analysis Effect Size， LEfSe)分析寻找组间的差异物种。两组间比较采用Wilcoxon秩和检验，多组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验，统计学假设检验均为双侧检验，p < 0.05被认为具有统计学意义。所有动物实验以及生物信息分析均由长沙维尔生物科技有限公司进行。
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 本项研究初步阐明了吸入不同浓度雪茄烟气对小鼠口腔菌群的影响。柱状图显示，与对照组相比，Rodentibacter、Staphylococcus等多种菌属在雪茄烟气暴露组中丰度上升，而Lactobacillus、Streptococcus等菌属的丰度则明显减少。Mason等人 [10] 进行的吸烟与龈下微生物改变的研究显示，吸烟可致Fusobacterium_nucleatum、Filifactor_alocis、Dialister_microaerophilus等多种细菌呈现富集状态，并且吸烟可使部分健康口腔共生菌，如Streptococcu_sanguinis、Streptococcus_parasanguini等的丰度明显减少，此外，Mason等人还发现吸烟者龈下微生物中厌氧菌丰度升高而需氧菌丰度降低。 本项研究中，结果显示与对照组相比，中剂量雪茄暴露组小鼠口腔菌群的物种丰富度增加，而高剂量组小鼠口腔菌群的物种丰富度以及多样性均增加，多项研究结果也同样支持吸烟者口腔菌群的α多样性高于非吸烟者 [15] [19] [25] 。Kumar等人 [25] 的研究表明，吸烟有利于病原体在口腔生物膜中的定植，并在牙菌斑形成的所有阶段影响其细菌的组成，因此与非吸烟者相比，吸烟者口腔菌群在生物膜的初始定植中就呈现出高度多样化以及相对不稳定性，从而影响口腔菌群的多样性。但目前仍有研究结果并未观察到吸烟者与非吸烟者口腔菌群多样性的组间差异 [18] ，更有研究得出相反结果 [20] ，因此吸烟对口腔菌群的具体影响仍需进一步研究。此外，本次研究还发现与低剂量组相比，高剂量组小鼠的口腔菌群多样性增加同样具有统计学意义，目前尚缺乏相应研究支持，但Güntsch等人 [26] 的研究揭示了吸烟程度(每日吸烟支数)与口腔中性粒细胞之间的关联，与非吸烟者相比，随着吸烟程度的增加，口腔中性粒细胞存活率降低并且其吞噬能力逐渐受损，而口腔中的中性粒细胞是重要的先天免疫细胞，并与口腔菌群之间共同作用以维持口腔中的稳态平衡。 目前已有多项研究表明吸烟者与非吸烟者之间在口腔菌群的群落组成分布上存在一定距离 [15] [20] [22] [27] ，这与本项研究的研究结果保持一致。为进一步寻找具有差异的物种，多组差异分析结果显示Bacteroides、Bergeyella、Blautia、Faecalibacterium、Lactobacillus、Megamonas、Muribacter、Prevotella、Rodentibacter、Staphylococcus这10种菌属的丰度在四组间存在不同。相应研究表明吸烟会导致肠道中促进炎症的细菌，如Bacteroides的富集 [28] 。此外，相较于对照组而言，暴露组中Bergeyella的丰度升高则与目前关于人体口腔菌群的研究结果相反 [29] 。 在两两比较结果的基础上，结果显示与对照组相比，雪茄烟气暴露组中Lactobacillus的丰度下降，而Megamonas、Prevotella、Rodentibacter、Staphylococcus的丰度则上升。Lactobacillus在处于雪茄烟气暴露的组别中丰度下降，这与Bai等人 [30] 关于香烟烟气对小鼠肠道菌群影响的研究结果类似。此外，Bai等人还发现Lactobacillus作为一种有益菌，可与肠道中具有结直肠癌促癌作用的细菌产生拮抗作用，同时Lactobacillus的部分菌种可减少香烟烟气暴露诱导的小鼠器官炎症以及氧化应激损伤 [31] ，而另一项关于吸烟、Lactobacillus与结直肠癌的研究再次通过免疫细胞浸润这一发病机制证实了这三者之间的关联 [32] 。相应文献中Megamonas [33] 和Prevotella [34] 的丰度升高同样与本次研究结果一致，其中Prevotella为专性厌氧菌，可因口腔菌群的微生态失调而从口腔共生菌转变为牙周病原体，并通过其产生的毒力因子寻找合适的生态位，同时进行免疫逃避以实现最终在口腔中定植、增殖的效果 [35] 。Acinetobacter仅在中剂量组中存在差异，前述吸烟将有利于病原体在口腔中的定植，而该物种同样与牙周病有关。目前已知其亚种Acinetobacter baumannii的龈下定植与多种牙周炎之间存在关联，并且与已知的牙周病原体(Porphyromonas gingivalis)之间存在协同作用 [36] 。 本项研究同样存在一些局限性，首先，本项研究结果首次发现包括Blautia、Faecalibacterium、Rodentibacter等在内的多种菌属与雪茄烟气暴露之间存在显著关联，但是相关研究较少，未来需要进一步验证。第二，雪茄消费者属于特定人群，样本量较小，难以全面反映雪茄对人类菌群的影响，并且不同品牌和不同种类的雪茄由于配方、生产加工工艺的不同，其可能会对人体口腔菌群造成不同的影响，再者实验中的烟熏环境模拟与实际吸烟行为存在差异，因此，结果外部适用性可能受到一定程度的限制。最后，本研究初步探讨了不同雪茄浓度对少数口腔菌群的影响，但是目前研究机制尚需要进一步探讨，为优化雪茄配方的配制和人群雪茄使用提供数据支持。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 雪茄烟气暴露及暴露浓度的不同可影响口腔菌群的微生物组成。在菌属水平上，雪茄烟气暴露会显著降低Lactobacillus 的丰度，并提高Megamonas、Prevotella、Rodentibacter、Staphylococcus的丰度。同时，研究发现不同浓度雪茄对小鼠口腔菌属的影响存在特异性。本研究结果将为雪茄对口腔菌群的作用的研究以及雪茄的加工制造改良提供重要数据基础。
system: [SYSTEM]

user: NOTES * 第一作者。 # 通讯作者。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着国内消费市场的扩大以及消费结构升级，我国互联网消费金融得到快速发展，但也面临诸多困境。而现有研究还缺乏对互联网消费金融发展的综述性研究，鉴于此，通过对现有研究文献进行总结，并结合最新的政策和市场环境，从互联网消费金融主要研究内容：发展趋势、政府监管以及风险控制三个方面进行分析，旨在为其未来的发展和研究提供借鉴意义。 关键词 :互联网消费金融，研究现状，政府监管，风险控制 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着互联网金融的兴起，我国互联网消费金融得到快速发展。特别是近年来消费市场的扩大、消费结构升级以及政府对消费需求的刺激，使得互联网消费金融从2015年起便得到快速扩张。2018年7月，网上零售额占社会消费品零售总额的比重已经达到17.3%，而早在2017年CEIC统计的数据显示按揭贷款的居民消费信贷余额占社会消费品零售总额达到了25%，可见国内互联网消费信贷的未来发展空间很大。当然，作为发展如此迅速的新生产物，面临的监管、征信、风控等问题也变得越加严峻 [ 1 ] 。 与国外相比，国内的金融体系与西方国家具有很大的差异性。由于西方国家传统的以银行为主体的消费者贷款体系非常成熟，所以西方国家的消费金融模式主要是银行信用卡信贷模式 [ 2 ] 。以美国为例，2018年第一季度信用卡的未偿还余额就达到8150亿美元，是美国家庭消费最大的来源之一 [ 3 ] 。所以，国外关于消费金融的研究内容主要集中在信用卡消费者的借贷行为、还款意愿等微观研究方面。而国内银行的信用卡和消费者信贷服务由于申请门槛高、征信体制不完善等问题而没得到充分发展。不过这也在很大程度上促成了国内互联网消费金融的崛起和快速发展。 近年来，国内学者对互联网消费金融的研究主要集中在它的宏观研究方面，包括互联网消费金融的发展趋势、政策监管以及风险控制三个主要方向。不同学者由于研究视角和研究时点的不同，在观点和结论上也有所差异，加上互联网消费金融领域的政策和市场环境还在不断变化，因此，通过对已有的研究进行总结，并结合最新的政策和市场环境对互联网消费金融领域的发展概况、政府监管、风险控制作进一步探究并提出建议。
system: [SYSTEM]

user: 2. 发展现状 根据国家2014年颁布的《消费金融公司试点管理办法》，互联网消费金融是指经银监会批准，在国内设立，不吸收公众存款，以小额、分散的方式为国内居民个人提供以消费为目的的贷款的非银行金融机构，包括个人耐用消费品贷款及一般用途个人消费贷款等 [ 4 ] 。互联网消费金融的本质是以消费为目的信用贷款业务，具有特点：贷款期限一般为1~12个月，贷款金额一般在20万以下，类别包含现金贷和消费贷两种。国家金融与发展实验室发布的2013年至2017年互联网消费金融交易规模的数据如图1所示。2017年，中国互联网消费金融市场整体交易规模达到近万亿，增长态势迅猛。 关于互联网消费金融的发展模式，根据提供主体的不同，有分为三类的，包括电商平台类、网贷中介平台P2P及其他互联网提供商提供的消费信贷产品 [ 1 ] ；也有分为四类的，包括P2P、电商平台、消费金融公司、互联网民营银行 [ 5 ] ；同时也有学者在这四种的基础上还进一步细分出保理公司、消费分期平台等 [ 6 ] 。通过总结这些文献，可以把互联网消费金融模式分为以下五类。 2.1. 垂直分期购平台 垂直分期购平台是指主打分期购物的互联网消费金融平台，如趣分期、乐分期等。分期购平台与线上线下的商家开展合作，把贷款申请和分期纳入消费环节，当消费者需要向商家购买商品和服务的时候可以向分期购平台提出分期信贷申请，申请通过后，商家随即提供相应的产品或服务。这种方式主要是通过分期服务或者消费贷款的方式切入传统消费金融渗透率不高的消费场景，然而它的缺陷在于风控要求高。由于针对某一垂直细分市场，很难有电商大数据优势，因此，大部分分期购平台依赖互联网征信，坏账率较高。 图1. 2013~2017互联网消费金融交易规模 2.2. 电商消费金融 电子商务互联网消费金融是基于电商平台，通过为客户提供分期付款的方式在平台上进行消费，以蚂蚁金服的花呗和京东的京东白条为主要代表。消费者在电商平台上消费商品后，由平台提供资金支付，平台商家发放商品给消费者，之后由消费者到期偿还贷款。电商消费金融由于具有天然的场景优势，获客成本低。另一方面，由于可以掌握客户的购买记录、资金流和物流信息，可以对精准获得客户画像，从而降低风控成本。随着电商平台消费金融的扩大，金融业务逐渐与主营业务剥离，形成独立板块。 2.3. 消费金融公司 消费金融公司通常是商业银行与商贸机构的合作产物，有牌照，模式与信用卡类似。现金贷消费者可以直接向消费金融公司提出现金贷申请，审核通过后直接打入用户银行卡，然后进行消费。分期贷消费者可以向消费金融公司提出消费贷申请并在合作的商家进行消费，之后按期还本付息。截止到2018年6月，已经有26加持牌消费金融公司。但申请牌照的门槛仍比较高，要求一年营业收入不低于300亿元并且主发起人必须为金融机构且所占股份不低于30%。持有牌照后，可以通过同业拆借及资产证券化进行融资进一步降低自己成本。 2.4. P2P平台 P2P平台作为信贷的中介平台，提供的消费金融产品以小额分散的现金贷为主。借贷者在P2P平台上申请贷款并由平台进行审核，投资人选择平台上的投资项目进行投资注入资金，之后借贷者便可进行消费并按期归还贷款给投资人。P2P的信用风险较高，由于监管升级，一度掀起暴雷潮。与电商平台相比，缺乏用户消费数据，在风险控制和获客能力上有所欠缺。 2.5. 银行机构互联网化 银行不仅可以以参股方式成立消费金融公司，还可以在原有信用卡业务上开展消费金融业务。消费者可以向银行提出贷款申请，可以选择在银行自营的电商平台进行消费，或者得到现金贷款到其他商家消费，并按期偿还贷款。主要面对具有较高信用评级的次优客户，风险低，但评估效率和通过率也较低，整体业务规模有限。 总体上，互联网消费金融领域的发展呈现出以下特点：1) 市场参与主体众多，电商消费金融和消费金融公司发展稳健、前景看好，P2P平台行业正在集中规范阶段回归信息中介本质，其他类的发展仍在探索和完善阶段。2) 运营模式相对统一，除P2P平台是信息中介角色外，其他主体都是以直接或者合作债权人给消费者提供消费贷或现金贷的信贷服务。3) 资金来源广泛，其中银行机构及持牌消费金融公司资金成本较低，其他非银行机构资金成本相对较高，各消费金融平台逐渐探索消费金融资产的证券化方式(ABS)以降低资金成本，预计未来ABS规模将扩大。4) 消费场景渗透，各类主体不在局限于自身平台消费场景或某一领域的消费分期，而是不断向各类垂直和平行消费领域深入拓展，构建流量大的场景生态，消费金融产品与消费场景结合将会更加紧密。
system: [SYSTEM]

user: 3. 政策监管 由于互联网消费金融配套的金融基础设施不发达，使其发展经常面临监管和合规问题 [ 7 ] 。在互联网消费金融发展初期，国家监管政策仅出台了《消费金融公司试点管理办法》这一规范性文件，2015年7月发布的《关于促进互联网金融健康发展意见》中关于互联网消费金融的内容也只提及了消费金融公司 [ 8 ] ，从2016年开始，随着网络借贷问题涌现，政府不断出台网络借贷业务的严格规范文件，然而除网络借贷外，在电商、分期购等平台上的消费金融业务也存在诸多问题，这一监管空白不利于互联网消费金融的健康持续发展。通过阅读大量现有关于互联网消费金融的监管方面的研究，总结出三类主要监管问题。 3.1. 现金贷监管 现金贷由于具有高利率高风险低门槛的特点，监管问题尤为突出。一般像银行和消费金融公司这类有资质的企业，借贷业务的合规运营可以保障，但是对于以民间借贷方式发放消费信贷的企业在现有法律体系下仍处于监管空白。这部分企业大多属于P2P网络借贷企业，因监管空白，部分这类企业异化为规避监管的工具，存在非法经营、非法催收、恶意欺诈等行为 [ 9 ] 。 3.2. 企业行为监管 从企业的准入审查到各项消费金融业务的开展都需要防范企业违规行为的发生。近年来企业被爆出资金挪用、诱导性宣传及掠夺性放贷等行为，造成了极大的社会不良影响。对企业行为的监管，包括对机构管理者、股东的监管，防范他们的内幕交易及资产侵占；以及对交易和清算系统的监管，防止平台后台操作或者卷款跑路，今年6月，银行关闭第三方支付机构的直接代扣渠道，也说明未来对资金结算系统的监管越来越严；还有对企业内部控制的监管，由于消费金融业务的特殊性质，企业的内部控制风险高，需达到一定能力才有资质开展。 3.3. 消费者保护 首先是消费者的信息安全，大量消费者的信用数据集中在平台，如果出现技术问题或者企业违规出售造成数据泄露，势必导致消费者信用数据被滥用，隐私受到侵犯。第二，企业之间的恶性竞争可能导致过度授信，诱使消费者过度借款而过度消费，使消费者陷入债务危机。同时，这又进一步导致了对消费者暴力催收的恶性事件。第三，消费者处于信息不对称的劣势地位，企业若有意欺诈，消费者利益将很容易受到侵害。 监管问题的本质来源于风险，所以对于监管政策建议的大方向主要集中于两点：第一，建立金融合规、场景依托和技术驱动三位一体的金融风险防范体系，突出监管科技在政府监管中的重要作用 [ 10 ] 。可借鉴国外经验，针对产品特点进行分类监管，有的放矢，完善法律体系，填补监管空白。第二，大数据征信数据共享，完善征信体系。目前许多消费金融平台如京东白条、苏宁任意付已纳入征信体系。建立统一的征信平台，实现数据共享有利于政府监管也推动了消费金融的健康发展 [ 11 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 4. 风险控制 在行业发展的早期阶段，由于尚处于监管灰色地带，企业完全可以通过风险定价。然而，为劣质客户定价更高的接待率从未平衡坏账风险。但2017年末的监管出台要求利率不得超过36%，从而让更多企业不得不开始重视风控。关于互联网消费金融的风险研究，大多从企业贷款人角度，包括：市场风险、监管风险、法律风险、技术风险等 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] ，对于借款方存在的风险研究倒是相对较少，但是随着企业发展模式的逐渐成熟，真正影响企业效益的风险主要来自于借款方的信用风险和欺诈风险。特别是随着骗贷产业链的疯狂增长，欺诈风险更为严峻。互联网消费金融现在面临的主要有三类风险：信用风险、欺诈风险以及技术风险。 4.1. 信用风险 信用风险指违约风险，即消费者到期无法按约定还款付息而给贷款企业造成损失。根据央行的统计数据，央行个人征信记录收录了8.8亿自然人，其中仅3.8亿有信贷记录，这些央行征信系统中记录良好的人成为银行主要目标客户，而大部分无征信记录的次优客户成为互联网消费金融的主要目标客户，从而导致该领域较高的信用风险。电商类消费金融依靠自身积累的消费者数据进行征信，其他分期购等平台更多依赖互联网第三方征信，在征信数据共享度较低的现下，这些方式都存在一定的局限性，比如说可以通过虚假操作或数据造假来提高芝麻信用分等。因此，利用互联网信息作为用户征信条件仍存在不足。 4.2. 欺诈风险 欺诈风险既包括不良互联网消费金融平台恶意诱导贷款，如校园分期购物平台利用零利率、零首付来诱导大学生过度消费的事件，还包括恶意骗贷，借贷双方都存在欺诈风险。前者由于信息不对称，企业对贷款协议信息披露不充分，加上消费者金融知识的缺乏，而导致消费者陷入被欺诈的风险。后者主要是由于放贷过程的纯线上化导致给贷款人利用虚假信息、甚至是专业的骗贷产业链以可趁之机。 4.3. 技术风险 技术风险是互联网金融的一级风险，原因在于互联网消费金融是依托互联网技术而发展起来的新兴产业。技术风险的产生来源于内部和外部两方面。内部问题在于平台系统自身可能在设计、运行方面存在重大缺陷，以及企业的硬件故障。外部风险则是病毒软件和黑客的攻击。这些技术风险给互联网消费金融平台的正常运营和消费者信息、财产安全带来极大的隐患。 对于互联网消费金融的风险防控，可以适当借鉴美国和欧盟等具有成熟风控体系国家的经验。虽然国外与国内金融体系具有很大差异，但是美国和欧盟却是世界上最大的消费金融市场。在美国，对信贷消费和个人征信都有非常详细的一整套法律法规，有专门的信用机构为消费金融公司提供征信服务，且信用机构彼此之间的资料库相通。而且在失信惩戒方面，政府和信用机构会给失信者双重压力，失信成本昂贵。而欧盟的消费金融公司为降低信用风险会与保险公司合作以得到保障，同时公司还会聘请专业的律师给消费者提供法律顾问和咨询服务，切实保障消费者权益。 通过以上分析，对于风险控制需要政府、消费者和信贷企业的共同努力。1) 政府需要完善法律法规及相应的监管制度，可以牵头建立征信数据的共享平台，同时对失信者建立法律约束，提高失信成本。2) 消费者需要提升自身信用意识及金融知识以防范欺诈风险。3) 信贷企业一方面需要加强内部技术管理以应对技术风险，另一方面应审慎使用大数据技术实现对贷前审查、贷中复查及贷后管控全流程的风险控制，利用人脸识别、指纹识别等技术防范欺诈风险。同时信贷企业可以考虑与第三方保理公司合作来降低自身损失。
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结与建议 通过对互联网消费金融的发展概况、政府监管、风险控制三个方面进行综述，可以看出，虽然我国互联网消费金融迎来了重要的发展机遇，但也面临着诸多困境。对于未来互联网消费金融的发展，除了所提及的政府监管和风险控制等方面的建议，从行业的角度来讲，可能还需要从以下两方面完善：1) 加强行业之间的合作：行业的良性发展更多的是靠行业之间的合作，如建立反欺诈联盟，共享黑名单；通过加强交流合作，来降低市场波动及系统性风险。可以通过建立行业协会的方式，让会员之间以及会员与政府之间建立有效的沟通机制，进而让行业协会更好地发挥协调、监督的作用。2) 降低资金成本，提高服务质量：未来的行业内竞争最终还是会靠服务的差异化竞争而非恶意竞争。资金成本降低，可以保障企业能够在较低的利率的下放贷，为消费者提供更好的信贷产品，可以像欧盟的消费金融公司那样提供法律服务保障消费者权益。各大消费金融平台运营模式相似，现在的很多产品同质化严重，因此未来互联网消费企业应看重自身的服务质量。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 为解决中国农业耕地资源约束趋紧、劳动力生产率低下、生态环境持续恶化和农民收入滞后于经济增长水平等问题，我国连续5年下发中央1号文件强调农村一二三产业融合发展。黑龙江省一直是我国粮食主产区，粮食产量连续15年大丰收，8年来粮食产量稳居全国首位。2018年，黑龙江省粮食总产量达到750亿公斤，占全国粮食产量的10%，东北三省粮食产量的51%。本文构建了农村一二三产业融合发展指标体系，并以黑龙江省为例评价了农村一二三产业融合发展水平，结果表明，该省农村一二三产业融合发展已经从起步阶段进入成长阶段，并逐年提高。通过计算农村一二三产业融合发展障碍因子发现，黑龙江省应该重点发展农产品加工业提升农业产业融合发展水平。 关键词 :农村，一二三产业，融合发展，指标构建，评价体系，黑龙江 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 研究背景 改革开放以来，我国农业与农村经济保持了平稳快速的发展，农民收入大幅度提高，粮食产量持续增长。但是我国农业长期粗放式发展导致深层次的矛盾逐步显现，主要表现在耕地资源约束趋紧、劳动力生产率低下、生态环境持续恶化和农民收入滞后于经济增长水平等方面。农村一二三产业融合发展是我国经济发展进入新常态背景下，国家为进一步加快农业现代化，转变农业发展方式、促进农民增收和全面实现小康社会总体目标提出的重要举措 [ 1 ] [ 2 ] 。 2014年中央农村工作会议首次提出要把产业链、价值链等现代产业组织方式引入农业，促进一二三产业融合互动 [ 3 ] 。此后，连续四年的中央1号文件均强调了我国农村一二三产业融合发展问题。2015年中央1号文件提出增加农民收入，必须延长农业产业链、提高农业附加值，推进农村一二三产业融合发展 [ 4 ] ；2016年中央1号文件强调推动粮经饲统筹、农林牧渔结合、种养加一体、一二三产业融合发展 [ 5 ] ；2017年中央1号文件要求围绕有基础、有特色、有潜力的产业，建设一批农业文化旅游“三位一体”、生产生活生态同步改善、一产二产三产深度融合的特色村镇 [ 6 ] ；2018年中央1号文件部署了构建农村一二三产业融合发展体系 [ 7 ] 。 为实施中央提出的农村一二三产业融合发展战略，2016年1月国务院办公厅下发了《国务院办公厅关于推进农村一二三产业融合发展的指导意见》，意见指出：推进农村一二三产业融合发展是拓宽农民增收渠道、构建现代农业产业体系的重要举措，是加快转变农业发展方式、探索中国特色农业现代化道路的必然要求 [ 8 ] 。2016年3月《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》把农村产业融合发展列为农业现代化的八大工程之一，提出推进农业产业链和价值链建设，建立多形式利益联结机制，培育融合主体、创新融合方式，拓宽农民增收渠道，更多分享增值收益 [ 9 ] 。2016年10月《全国农业现代化规划(2016~2020)》对推进农村一二三产业融合发展在农产品生产与加工、农产品市场流通体系、发展农业新兴业态、拓展农业多种功能和创新农村一二三产业融合机制等方面进行了具体部署 [ 10 ] 。 相比我国刚刚起步的农村产业融合发展理论和实践，欧美一些农业发达国家在农村产业融合发展方面已经具有丰富的实践经验，并形成了较为成熟的发展模式，如荷兰的“农业全产业链”、韩国的“农业第六产业化”、日本的“六次产业化”、法国的“乡村旅游”等。农业发达国家根据各自农业产业化的不同需求，适时出台有针对性的配套扶持政策，通过不同产业或同一产业不同行业之间相互交叉、相互渗透和相互融合，实现了农村一二三产业融合发展 [ 11 ] 。然而考虑到经济、政治、制度、资源禀赋等方面的差异性，国外研究成果很难解释并指导中国农村一二三产业融合发展的实践 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。所以，近年来国内学者开始从不同侧面研究农村一二三产业融合发展水平评价指标体系和应用。 关浩杰认为目前国内尚未形成一套有效的评价体系对农村一二三产业融合发展效果进行量化，并提出了5个一级评价指标，16个二级评价指标 [ 16 ] 。冯伟等从农村一二三产业融合发展的基本内涵出发，采用综合评价的基本思路，提出了农村一二三产业融合发展的评价指标体系。构建了2个一级指标，5个二级指标，20个三级指标 [ 17 ] 。王玲基于农村产业融合的内涵和产业政策评价的一般方法，构建了2个一级指标，5个二级指标，18个三级指标，并运用熵值法实证测算了江苏省13个省辖市农村产业融合综合发展水平 [ 18 ] 。蒋一卉基于农村产业融合的内涵和产业政策评价的一般方法，构建了2个一级指标，5个二级指标，19个三级指标，以此作为北京农村产业融合水平综合评价指标体系，并运用熵值法对北京2005~2014年农村产业融合发展水平进行了定量评价 [ 19 ] 。李芸等从产业融合发展的内涵出发，结合评价目的，遵循评价指标设置原则，建立了“农业产业融合发展评价指标体系”。设置2个一级指标，6个二级指标，18个三级指标，分析了北京农业产业融合发展阶段 [ 20 ] 。王晓建设置了1个一级评价指标，3个二级指标，10个三级指标，利用主成分分析法分析了上海市金山区实行产业融合政策前后产业融合发展水平 [ 21 ] 。 综合分析目前关于农村一二三产业融合发展的指标体系发现，一是现有指标体系没有体现相关国家农业产业融合发展政策；二是现有指标体系没有考虑与国家农业现代化和信息化指标相契合；三是现有评价体系指标选择过于主观化，缺乏客观筛选定性定量；四是现有评价指标体系均没有考虑农村一二三产业融合发展的可持续性。鉴于此，笔者重新构建了农村一二三产业融合发展指标体系，并利用层次分析和多因素综合评价方法对我国粮食主产区——黑龙江省的农村一二三产业融合发展水平进行了评价。2018年，黑龙江省粮食总产量达到750亿公斤，连续八年居全国首位，实现“十五连丰”，黑龙江省在保障国家粮食安全方面具有举足轻重的地位，因此对黑龙江省农村一二三产业融合发展水平进行客观评价具有重要意义。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究方法 2.1. 建立融合发展水平评价体系 2.1.1. 评价层次构建 农村一二三产业融合发展评价体系设立三个评价层次，分别是目标层、准则层和指标层。 2.1.2. 评价指标构建 1) 主观选择指标 从国家关于农村一二三产业融合发展、农业现代化、农产品加工和农村信息化规划等文件中选取与农村一二三产业融合发展相关的指标，侧重于评价指标体系的全面性。 2) 初步筛选指标 采用德尔菲法对初步确定的指标进行筛选，保留与农村一二三产业融合发展关联性较强的指标，剔除关联性较弱的指标。 3) 客观筛选指标 对初步筛选后指标的原始数据进行无量纲标准化处理，标准化公式如下： X i j ′ = X i j − X min X max − X min (1) X i j = 1 / X ′ (2) 式中 X i j ′ 为无量纲处理的数据，X ij 为正向化指标原始数据， X ′ 为逆向化指标原始数据，X max 为原始数据最大值，X min 为原始数据最小值。 应用SPSS20对无量纲标准化数据 X i j ′ 进行R型聚类分析，根据R型指标聚类结论，最终确定农村一二三产业融合发展评价指标(C)。 2.2. 农村一二三产业融合发展水平评价 2.2.1. 层次分析法确定各层次指标权重 层次分析法(简称AHP)是萨迪(A. L. Saaty)于在1970年代提出的一种定性和定量相结合，系统化、层次化的多目标决策排序方法 [ 22 ] 。该方法把多层次、多目标复杂的决策系统要素依次按重要性进行量化，然后进行层次排序，最终确定决策因子的重要性次序。 1) 建立判断矩阵 采用A. L. Saaty教授提出的1~9比例标度法对评价指标重要程度进行量化 [ 23 ] ，见表1。 Table 1 Judgment matrix scale and its meanin 序号 指标i，j重要性比较 C ij 量化值 1 i，j重要性相同 1 2 i指标比j指标稍微重要 3 3 i指标比j指标明显重要 5 4 i指标比j指标强烈重要 7 5 i指标比j指标极端重要 9 6 i指标比j指标稍不重要 1/3 7 i指标比j指标明显不重要 1/5 8 i指标比j指标强烈不重要 1/7 9 i指标比j指标极端不重要 1/9 表1. 判断矩阵标度及其含义 注：C ij = {2， 4， 6， 8， 1/2， 1/4， 1/6， 1/8}表示指标i，j重要性比较，介于C ij = {1， 3， 5， 7， 9， 1/3， 1/5， 1/7， 1/9}之间。 对于n个元素来说，两两判断矩阵为 C = ( C i j ) n × n ，C ij 表示指标i和指标j相对重要值。 判断矩阵形式如下： C ij 有如下性质： a) C i j > 0 b) C i j = 1 / C j i   ( i ≠ j ) c) C i i = 1   ( i ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 2) 判断矩阵一次性检验 采用CR值指标进行检验，判断矩阵的内在逻辑性。 C I = λ max − n n − 1 (3) C R = C I R I (4) λ max 为判读矩阵最大特征根。不同阶的判断矩阵，平均随机一致性指标RI特征值不同 [ 23 ] ，见表2。 Table 2 RI Value of first to ninth order judgment matri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 表2. 1~9阶判断矩阵RI值 如果CR < 0.10，表明判断矩阵具有一致性，否则，需要重新调整判断矩阵。 3) 层次单排序 从理论层面讲，层次单排序的计算问题可以看作是计算判断矩阵的最大特征跟及其特征向量的问题。根据判断矩阵来计算指标层指标(C n )对于各自归属的准则层(B n )、准则层各因素对于各自归属的目标层(A n )、目标层各因素对于农业产业融合发展水平指数(A)的相对重要性，最后归结为本层次有联系的指标之间的重要性次序的权值，简言之，就是底层元素的权重排序。 4) 层次总排序 层次总排序就是最低层次因素相对于最高层次因素的相对重要性，即指标层各指标(C n )相对于农业产业融合发展水平指数(A)的权重排序。 2.2.2. 农村一二三产业融合发展指数 农村一二三产业融合发展指数为标准化后的各个指标原始数据数值与相应权重乘积之和，公式如下： F = ∑ j = 1 m X i j ′ W i j × 100 (5) 式中，F代表农村一二三产业融合发展指数， W i j 为指标权重。 2.2.3. 农村一二三产业融合发展阶段评价 参照李芸等关于农业产业融合发展阶段划分方法 [ 24 ] ，农村一二三产业融合发展划分为起步阶段、成长阶段、基本实现阶段和深度融合发展阶段，见表3。 Table 3 Development stage of rural primary， secondary and tertiary industries integratio 融合发展阶段 综合发展指数 起步阶段 10 ≤ F < 60 成长阶段 60 ≤ F < 80 基本实现阶段 80 ≤ F < 100 深度融合发展阶段 F = 100 表3. 农村一二三产业融合发展阶段 农村一二三产业融合发展起步阶段主要特征表现在粮食产量稳步增长，解决了基本的温饱问题。农业产业结构开始扭转单纯以种植业为主的局面，开始进行农副产品加工，初步形成了生产规模。 农村一二三产业融合发展成长阶段主要特征是农村出现了一批以农产品加工为主的农业产业化龙头企业，农业产业化经营组织数量大幅上升，产业化组织类型多样。产业融合重点向区域品牌塑造、农业功能拓展、循环农业、农产品加工副产物综合利用等方面发展。 农村一二三产业融合发展基本实现阶段主要特征是实现了农业产业内部有机融合、全产业链发展融合、农业功能拓展融合、科技渗透发展融合、产业集聚型发展融合、知名品牌拉动、农业与互联网融合，龙头企业产业链延伸带动、合作社产业延伸带动农民增收。 农村一二三产业融合发展深度融合阶段主要特征是把农产品种植、收割、加工、运输和销售形成完整的供应链，将农户、生产商、分销商、批发商和零售商全部连接到一起，形成农业产业的完全融合。实现点对点交易，将产品、服务商、供应商、消费者联系在一起，实现了更加高效、透明、安全的农产品市场交易。专业化的农业产业链覆盖了农产品的生产、流通、销售和服务的各个环节，形成品牌化、标准化、有机绿色的农产品，从根本上确保农产品质量，增加了农民收入。
system: [SYSTEM]

user: 3. 农业产业融合发展评价指标体系 3.1. 预选指标体系 根据国家农村一二三产业融合发展政策、农村一二三产业融合发展规划、农业现代化规划、农业信息化规划等文件和规范，为更全面反映农村一二三产业融合发展水平，初步设定如下评价指标体系(见表4)。目标层3个指标，准则层10个指标，指标层30个指标。 3.2. 主观筛选指标 通过德尔菲法，根据专家意见删除准则层4个指标，合并保留6个指标，即农业产业链延伸、农业多功能性拓展、农业产业融合经济效应、农业产业融合社会效应、科技金融贡献程度和农业生产资料利用程度。删除指标层农产品电子商务交易额年增速(C12)、农产品网上零售额与农业总产值比值(C13)、“信息进村入户”村级信息服务站覆盖率年增速(C14)、农业物联网等信息技术应用比例(C16)、万元农业GDP耗水(C21)、城乡人均固定资产投资比(C23)、R & D投入强度年均增长(%) (C24)、秸秆综合利用率(C29)等8项与农村一二三产业融合发展紧密型不高或者相似度较高的指标，剩余22项指标。 Table 4 Evaluation system of development indicators for rural primary， secondary and tertiary industries integratio 目标层 准则层 指标层 农村一二三业融合发展行为(A1) 农业产业链延伸(B1) 规模以上农产品加工业主营业务年均增长(C1) 主要农产品加工转化率(C2) 农产品加工总产值与农业总产值比值(C3) 农业产业化经营带动农户程度(C4) 农业多功能性拓展(B2) 农林牧渔服务业产值年均增长(C5) 休闲农业收入年均增长(C6) 第一产业增加值占GDP比重(C7) 休闲农业年接待旅游人次年均增长(C8) 农业服务业融合发展(B3) 农林牧渔服务业增加值与农林牧渔业增加值比值(C9) 单位农林牧渔业增加值信贷投入(C10) 农业保险深度(C11) 农业信息化(B4) 农产品电子商务交易额年增速(C12) 农产品网上零售额与农业总产值比值(C13) “信息进村入户”村级信息服务站覆盖率年增速(C14) 农村互联网普及率(C15) 农业物联网等信息技术应用比例(C16) 农民增收与就业促进(B5) 农民人均可支配收入年均增长(C17) 乡村非农就业比例(C18) 农村一二三产业 融合发展经济社会效应(A2) 农业增效(B6) 农业劳动生产率年均增长(C19) 土地综合产出率(C20) 万元农业GDP耗水(C21) 城乡一体化发展(B7) 城乡居民收入比(C22) 城乡人均固定资产投资比(C23) 科技贡献程度(B8) R & D投入强度年均增长(%)(C24) 农业科技进步贡献率(C25) 农村一二三产业 融合发展持续性(A3) 生产资料利用(B9) 农田灌溉水有效利用系数(C26) 主要农作物化肥利用率(C27) 主要农作物农药利用率(C28) 绿色融合发展(B10) 秸秆综合利用率(C29) 养殖废弃物综合利用率(C30) 表4. 农村一二三产业融合发展指标评价体系 3.3. R型聚类筛选指标 根据保留的22个指标层评价指标，采用我国粮食主产区——黑龙江省2013~2017年的数据(数据来源：2014~2018中国统计年鉴；2014~2018黑龙江统计年鉴；黑龙江省农业委员会；黑龙江省水利厅；黑龙江省畜牧局；黑龙江省通信管理局；黑龙江省工信委中小企业局；黑龙江省农村发展研究中心；中国银监会黑龙江银监局)，对22个指标进行R聚类，删除休闲农业年接待旅游人次年均增长(C8)和养殖废弃物综合利用率(C30) 2个与其他指标高度重叠的指标，最终评价体系剩余20个指标。其中第一产业增加值占GDP比重(C7)、城乡居民收入比(C22)两个指标为逆指标。 3.4. 各层次指标权重 采用1~9比例标度法构建判断矩阵，经过CR一致性检验，计算判断矩阵层次单排序和层次总排序，得到各层次指标相对权重和指标层绝对权重见表5。 Table 5 Weight table of evaluation indicators for the development of rural primary， secondary and tertiary industries integratio 目标层 (相对权重) 准则层 (相对权重) 指标层 指标层 相对权重 指标层 绝对权重 农村一二三产业融合发展行为 (0.63699) 农业产业链 延伸 (0.75) 规模以上农产品加工业主营业务年均增长 主要农产品加工转化率 农产品加工总产值与农业总产值比值 0.10473 0.25828 0.63699 0.05003 0.12339 0.30431 农业多功能 拓展 (0.25) 农林牧渔服务业产值年均增长 休闲农业收入年均增长 农村互联网普及率 0.25828 0.10473 0.63699 0.04113 0.01668 0.10144 农村一二三产业融合发展 经济社会效应 (0.25828) 农业产业融合 经济效应 (0.75) 第一产业增加值占GDP比重 农林牧渔服务业增加值/农林牧渔业增加值 农民人均可支配收入年均增长 土地综合产出率 0.09633 0.24948 0.55786 0.09633 0.01866 0.04833 0.10807 0.01866 农业产业融合 社会效应 (0.25) 农业产业化经营带动农户程度 乡村非农就业比例 农业劳动生产率年均增长 城乡居民收入比 0.20096 0.07759 0.52049 0.20096 0.01298 0.00501 0.03360 0.01298 农村一二三产业融合发展 可持续性 (0.10473) 科技金融 贡献程度 (0.5) 单位农林牧渔业增加值信贷投入 农业保险深度 农业科技进步贡献率 0.25828 0.10473 0.63699 0.01353 0.00548 0.03336 农业生产资料 利用程度 (0.5) 农田灌溉水有效利用系数 主要农作物化肥利用率 主要农作物农药利用率 0.10473 0.25828 0.63699 0.00548 0.01353 0.03336 表5. 农村一二三产业融合发展评价指标权重表