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user: 4. 南疆人口素质与经济发展耦合性分析 人口素质和社会经济发展有着天然的交互耦合关系，只有这两者达到耦合协调状态，社会经济才会持续健康稳定发展 [ 5 ]。本文基于人口素质与经济发展的交互耦合机制，将以2005~2018年南疆四地州为研究对象，构建经济发展与人口素质评价指标体系，对经济发展与人口素质进行了综合评价，继而构造二者的耦合模型，分析其耦合状况。 4.1. 研究方法 熵值法是用来半段某个指标的离散程度的数学方法 [ 6 ]。熵这一概念来源于热力学，反映了系统的混乱程度，近些年来熵值法被广泛应用于经济管理等学科领域。在信息论中，通过熵来度量系统的混乱程度，信息度量系统的有序程度，熵与信息符号相反，绝对值相等。在n个评价个体、m个评价指标构成的指标数据矩阵 中，数据的离散程度越大，则信息熵越小，所提供的信息量越大，对综合评价的影响越大，所占权重越高；反之，数据的离散程度越小，则信息熵越小，指标提供的信息量越小，对综合评价的影响越不明显，最终评价中所占权重越低 [ 7 ] [ 8 ]。使用熵值法确定权重，可以克服主观赋权中无法避免的随机性和臆断性的问题，还可以有效地解决多指标变量间信息重叠的问题。因此，本文将利用熵值法计算得到各个指标的权重，为南疆四地州经济发展评价和人口综合素质评价提供依据。 在利用熵值法计算权重前，首先需要对指标数据进行标准化处理来消除量纲影响，再计算各指标所占权重，求出各指标得分，再将同一年的各指标得分相加得到这一年综合评价值 [ 9 ]。 y i j = x ′ i j w i (1) y j = ∑ ​   y i j (2) 在(1)式中， x ′ i j 表示第i个指标在第j年数据标准化后的值，w j 表示第i个指标在评价中所占的权重， y i j 表示第i个指标在第j年综合评价中的指标得分。在(2)式中，y j 表示被评价个体在第j年的最终得分值。 4.2. 耦合度模型 借鉴耦合协调模型已有研究，运用耦合度模型来计算南疆四地州经济发展水平和人口素质之间相互依赖、相互作用的程度，因此经济发展水平和人口素质的耦合模型可以视为经济子系统和人口素质子系统的耦合关系模型，具体结构如下： C = e × p ( e + p ) 2 (3) 在(3)式中，C表示人口素质与经济发展的耦合度，介于0~1之间，值越小越接近于0，表示人口素质与经济发展的耦合程度越低；值越大越接近于1，说表示人口素质与经济发展的耦合程度越高，关系越密切；e和p分别表示经济发展、人口素质评价得分值。耦合度等级划分见表6。 Table 6 Classification of coupling grade of population quality and economic developmen 耦合度 ( 0 ， 0.3 ] ( 0.3 ， 0.5 ] ( 0.5 ， 0.8 ] ( 0. 8 ， 1 ] 等级 低水平耦合 拮抗耦合 磨合耦合 高水平耦合 表6. 人口素质与经济发展耦合等级划分 4.3. 数据来源及指标体系构建 南疆四地州人口素质与经济发展各项指标数据来源于2006~2019《新疆统计年鉴》，以及阿克苏地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州、喀什地区、和田地区四地州的国民经济和社会发展统计公报。在借鉴已有研究的基础上，本文选取指标遵循了科学合理、尽可能全面的原则，分别从人口素质子系统和经济发展子系统选取指标构建了表7所示的评价体系。 Table 7 Comprehensive evaluation index system of economic development level and population qualit 目标层 准则层 指标层 指标属性 人口素质 身体素质 死亡率/‰ − 每万人卫生技术人员数/人 + 文化素质 每万人在校大学生数/人 + 劳动技能素质 在岗职工平均货币工资/元 + 经济发展 经济增长 地区生产总值/亿元 + 地方财政一般预算收入/亿元 + 固定资产投资/亿元 + 经济结构 第三产业占比/% + 经济效益 城镇登记失业率/% − 地区生产总值指数/% + 人均GDP/元 + 表7. 经济发展水平与人口素质综合评价指标体系 4.4. 耦合结果分析 表8反映了2005~2018年南疆四地州人口素质和经济发展的耦合度。表9可以看出2018年南疆四地州人口素质和经济发展耦合情况，南疆四地州人口素质和经济发展耦合等级整体偏低，均处于拮抗耦合。其中克州耦合度最高，为0.500，处于拮抗耦合和磨合耦合的临界点。和田地区耦合度最低，只有0.473，反映了和田地区人口素质和经济发展耦合性差。 Table 8 Coupling degree of population quality and economic development in the four prefectures of southern Xinjiang from 2005 to 201 阿克苏 克州 喀什 和田 2005 0.499 0.442 0.413 0.354 2006 0.497 0.463 0.441 0.374 2007 0.497 0.474 0.449 0.377 2008 0.498 0.486 0.460 0.391 2009 0.499 0.494 0.478 0.406 2010 0.486 0.495 0.491 0.412 2011 0.468 0.499 0.500 0.440 2012 0.462 0.465 0.492 0.430 2013 0.448 0.500 0.492 0.466 2014 0.446 0.498 0.480 0.483 2015 0.463 0.500 0.483 0.483 2016 0.466 0.500 0.481 0.483 2017 0.463 0.500 0.482 0.492 2018 0.493 0.500 0.494 0.473 表8. 2005~2018年南疆四地州人口素质与经济发展耦合度 Table 9 Coupling of population quality and economic development in the four prefectures of southern Xinjiang in 201 阿克苏 克州 喀什 和田 耦合度 0.493 0.500 0.494 0.473 等级 拮抗耦合 拮抗耦合 拮抗耦合 拮抗耦合 表9. 2018年南疆四地州人口素质与经济发展耦合情况 由图1可知从2005年到2018年南疆四地州人口素质与经济发展的耦合度变化过程。阿合苏地区在2005~2010年在四地州中处于领先地位，基本稳定在0.5水平；2010~2014年持续下落，降至最低点0.446；2014~2018年处于波动上升之中。克州地区在2005~2011年处于持续上升之中，2012年短暂下落到最低值0.462，随后继续回升，2013年~2018年基本稳定在0.5水平。喀什地区2005~2013年处于波动上升阶段，2013年喀什地区人口素质与经济发展的耦合度为0.492；2013~2018年基本稳定在平均值0.483附近。很明显可以看出在南疆四地州中，和田地区人口素质与经济发展的整体耦合度最低，2005~2013年持续上升但仍低于平均值，2014~2018年处于波动变化之中，但波动幅度较小。从图中我们可以看到南疆四地州2005~2018年人口素质与经济发展的耦合度最高值为0.5，波动变化曲线位于较低水平之间。因此，我们可以得出结论，南疆四地州人口素质与经济发展的耦合度虽然存在地区间差异，但整体耦合性较差。 图1. 南疆四地州人口素质与经济发展耦合度变化趋势