DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 样本新型农业经营主体的正规信贷约束现状及类型分析 3.1. 数据来源及样本说明 辽宁的中部和北部所属辽河平原是辽宁的粮食主产区，也是辽宁种植大户、家庭农场、农民合作社等新型农业经营主体发展的典型区域。因此，本文选取沈阳、抚顺、铁岭、阜新4市8个县区的典型新型农业经营主体进行实地调研和问卷调查。共获取耕地经营面积50亩以上的新型农业经营主体的典型样本134个，其中包括种养大户76个，家庭农场38个，农民专业合作社6个，农业企业14个。 3.2. 样本新型农业经营主体的正规信贷约束现状 调查中，新型农业经营主体中未受到正规信贷约束的占比34.3%，而受到正规信贷约束的占比65.7%， 新型农业经营主体面临的正规信贷约束的程度仍较高。 在对样本新型农业经营主体未申请贷款的原因进行分类考察的基础上，继续考察新型农业经营主体两种类型信贷约束情况。如表1所示，样本新型农业经营主体受到供给型信贷约束的占样本总数的68.2% 图1. 信贷约束的识别方法 Table 1 Specific conditions and causes of formal credit constraints in new agricultural management entitie 项目 主体数 占样本比重 向银行等正规金融机构申请贷款 80 59.7% 申请后获得贷款 70 52.2% 申请后获得足额贷款① 20 14.9% 申请后获得部分贷款② 50 37.3% 申请后未获得贷款③ 10 7.5% 未向银行等正规金融机构申请贷款④ 54 40.3% 因自己有钱未申请⑤ 12 9.0% 因可以从其他途径借款未申请⑥ 11 8.2% 因利率太高未申请⑦ 2 1.5% 因担心自己还不了未申请⑧ 1 0.7% 因申请也得不到未申请⑨ 2 1.5% 因手续太麻烦，人情、请客等成本太高未申请⑩ 9 6.7% 因贷款金额太大，银行满足不了要求未申请 11 12 9.0% 没有抵押品或担保人 12 5 3.7% 不受信贷约束 13 = ① + ⑤ + ⑥ + ⑦ + ⑧ 46 34.3% 受到供给型信贷约束 14 = ② + ③ 60 44.8% 受到需求型信贷约束 15 = ⑨ + ⑩ + 11 + 12 28 20.9% 受信贷约束 16 = 14 + 15 = ② + ③ + ⑨ + ⑩ + 11 + 12 88 65.7% 表1. 新型农业经营主体正规信贷约束具体情况及成因 (44.8%/65.7% = 68.2%)，需求型信贷约束占样本总数的比31.8% (20.9%/65.7% = 31.8%)。显然，当前新型农业经营主体受到供给型信贷约束更大。这与目前大多数多农户尤其是贫困地区农户研究中得出的需求型信贷约束大于供给型信贷约束的结论相反。而其中需求型信贷约束中，因为贷款金额太大银行满足不了需求和贷款手续繁杂，人情、送礼等成本过高占较大比重，分别占9%和7.5%。这与前述分析新型农业经营主体资金需求意愿额度大的事实相吻合。初步判断新型农业经营主体的金融意识较强，也积极参与贷款，因此，由于需求不足造成的信贷约束要低于银行等金融机构的供给信贷约束，也更验证了现有的以小额信贷为核心的农业融资模式已不适合新型农业经营主体发展需求。 3.3. 不同主体类型正规信贷约束情况 从不同类型主体收到的正规信贷约束情况看，调查中，农业企业受到的正规信贷约束最大，占比71.4%，种养大户(家庭农场)受到正规信贷约束较低。而除了家庭农场需求型信贷约束高于供给型信贷约束外，其余种养大户、农业专业合作社、农业企业均是供给型信贷约束，大于需求型信贷约束。初步判断，目前新型农业经营主体融资难主要源于正规金融机构和现有农村金融体制的数量配给。
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user: 4. 研究结论与政策建议 研究发现，新型农业经营主体仍面临较严重的信贷约束，受到信贷约束的占比65.7%。样本地区新型农业经营主体不仅受到供给型信贷配给，还受到需求型信贷配给，而当前其面临的供给型信贷约束要大于需求型信贷约束，或者说目前新型农业经营主体融资难主要源于正规金融机构和现有农村金融体制的数量配给。 这为当前农村正规金融改革提供了一定依据。一方面，在农业现代化发展过程中，要加大农村正规金融供给，尤其是在农业规模化经营的地区，要将新型农业经营主体作为农村正规金融机构农业贷款的主体，加大支农资金的投入。另一方面，针对新型农业经营主体的需求型信贷约束，要围绕信息不对称的抵押、信息体系构建和共享与合约执行问题，在完善财产权界定、登记和转让制度的基础上，继续探索构建担保机制和培育抵押品市场，还需要在信息透明、整理和分享上扎扎实实地做一些具体工作。除了机构改革之外，信贷产品升级、服务多样化、风险管理技术的改进以及合约实施机制的完善同等重要，这些都有助于降低贷款风险和交易成本。
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user: 摘 要 新鲜双孢蘑菇中的酪氨酸酶大多以非活性形式存在，随着贮藏期的延长、新鲜度的下降，其活性呈逐渐上升趋势，且其活性可被十二烷基硫酸钠(SDS)激活，被适宜浓度的柠檬酸、抗坏血酸、乙醇、次氯酸钠以及过氧化氢等抑制。由于酪氨酸酶的活性与鲜切蘑菇贮藏期间的褐变有着非常密切的关系，因此将酪氨酸酶抑制剂用于鲜切蘑菇的保鲜，并对鲜切蘑菇贮藏期间的褐变情况进行测定，试图确定最佳的鲜切蘑菇褐变抑制剂。结果表明，5 mmoL/L的抗坏血酸、柠檬酸、0.1%过氧化氢、乙醇和次氯酸钠均具有一定的防止褐变发生的效果，其中以2.5 mmoL/L的抗坏血酸和2.5 mmoL/L的柠檬酸的复合液以及5 mmoL/L的抗坏血酸溶液处理效果较好。 关键词 :双孢蘑菇，酪氨酸酶，激活剂，抑制剂，鲜切 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 酪氨酸酶(EC1.14.18.1， Tyrosinase)也称为多酚氧化酶(PPO)，是结构复杂的含铜氧化酶，广泛存在于动植物和微生物中 [ 1 ] 。酪氨酸酶具有单酚酶和二酚酶活性，能将酪氨酸羟化，产生L-3，4-二羟基苯丙氨酸(L-DOPA，L-多巴)(单酚酶活性)，然后再将L-DOPA进一步氧化成多巴醌(二酚酶活性)，进一步形成黑色素 [ 2 ] 。 在果蔬中，酪氨酸酶作为果蔬褐变的关键酶 [ 3 ] ，氧化生成的黑色素不仅能引起果蔬的褐变，而且中间产物醌能与果蔬中的胺、氨基酸、肽和蛋白质等成分发生反应，造成果蔬营养的损失 [ 4 ] 。 双孢蘑菇是一种品质高度易变的食用菌，褐变是影响其商品品质最主要的原因之一 [ 5 ] ，引起蘑菇褐变的主要原因是蘑菇中多酚类物质在自身酪氨酸酶的作用下产生了褐色产物。因此，如果能够通过酪氨酸酶活性抑制剂的使用，有效抑制酪氨酸酶活性，那么就能够防止蘑菇保鲜加工过程中的褐变及营养损失 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。 本文以双孢蘑菇为研究对象，对蘑菇中的酪氨酸酶的特性进行研究，并试图筛选出有效抑制酶活性的抑制剂，用于鲜切蘑菇的生产中，防止鲜切蘑菇保鲜过程的褐变，更好地维持其品质。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试剂 柠檬酸、抗坏血酸、乙醇、次氯酸钠、过氧化氢、十二烷基硫酸钠(SDS)、左旋多巴(L-DOPA)，均为国产化学纯。 2.2. 仪器 色差仪(深圳市三恩时科技有限公司，NH301)，紫外可见分光光度计(上海谱元仪器有限公司，Alpha-1860)，离心机(上海精密仪器仪表有限公司，80-2B)。 2.3. 原料及处理方法 市售新鲜双孢蘑菇，采收后快速运至实验室小型冷库中预冷，选取大小、成熟度一致、颜色洁白、无开伞、无病虫害和机械损伤的双孢蘑菇进行实验。 2.3.1. 酪氨酸酶抑制剂的筛选 取3~4片蘑菇切片分别浸入一定浓度的柠檬酸、抗坏血酸、乙醇、次氯酸钠、过氧化氢和SDS溶液，处理5分钟，将处理后的蘑菇切片用吸水纸吸干表面水分后再浸入10 mmoL/L L-DOPA溶液中(溶于0.1 moL/L磷酸缓冲液，pH = 6.0) [ 9 ] ，反应5分钟后，用吸水纸吸干蘑菇切片表面水分，立即测定蘑菇切片的颜色变化和浸泡液的褐变度，以颜色变化和褐变程度最小的为最佳的酪氨酸酶抑制剂。 2.3.2. 鲜切蘑菇保鲜实验 将蘑菇纵切为厚度2~3 mm的菇片，取约100 g菇片分别用柠檬酸，抗坏血酸，乙醇，次氯酸钠，过氧化氢，以及柠檬酸和抗坏血酸的混合液处理5分钟，冷库低温条件下沥干，保鲜袋密封包装。每隔一天测一次切片的颜色变化。 2.4. 指标测定 2.4.1. 蘑菇切片的色差测定 色泽测定：蘑菇切片的色泽用色差计测定，总色差(ΔE)通过下式计算 [ 10 ] ： 式中： ， ， 和 ， ， 分别表示贮藏开始和贮藏期间某一时间点的测定值。 2.4.2. 蘑菇切片浸液褐变度测定 蘑菇切片浸液褐变度采用比色法 [ 10 ] ，反应液经5000转/分钟离心5分钟后，取上清液于410 nm测量其吸光值，褐变度以410 nm下的吸光值大小A 410 表示。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 酪氨酸酶抑制剂的筛选 经过前期大量的单因素实验表明，所选择的不同种类的试剂在不同浓度下对酪氨酸酶活性的影响不同，总体表现为浓度高时对酶活性均具有一定的激活作用，随着浓度的降低，激活作用下降，当浓度达到某一值时，有些试剂则表现为抑制作用。 图1所示为用不同种类的试剂对蘑菇切片处理后，再与L-DOPA反应所得到的蘑菇切片的色差变化及反应液的褐变度情况。由图1可见，5 mmoL/L柠檬酸和抗坏血酸、0.1%乙醇、过氧化氢和次氯酸钠均显示一定的抑制酶活性的作用 [ 11 ] ，其中5 mmoL/L抗坏血酸抑制效果最佳。而SDS有明显的激活酪氨酸酶的作用，这一结果与Pérez-Gilabert等的研究结果是一致的 [ 9 ] 。 3.2. 原料新鲜度对酪氨酸酶活性的影响 图2显示了不同新鲜状态下的蘑菇切片的色差变化情况。新鲜采收的蘑菇色差变化较小，随着贮藏时间的延长，蘑菇的新鲜度逐渐下降，其色差变化明显变大。可见，蘑菇越新鲜，蘑菇的酪氨酸酶活性越低，随着蘑菇贮藏时间的延长，新鲜度下降，蘑菇中酪氨酸酶活性增强，这可能表明新鲜蘑菇的酪氨酸酶大多以非活性形式存在 [ 12 ] [ 13 ] 。 3.3. 鲜切蘑菇防褐变剂的选择 上述试验表明，SDS具有激活酪氨酸酶的作用，因此不适用于鲜切蘑菇的保鲜，柠檬酸、抗坏血酸、过氧化氢、次氯酸钠、乙醇均表现为具有抑制酪氨酸酶的作用，因此用于鲜切蘑菇的保鲜试验。经过前 图1. 不同试剂对酶活性的影响 图2. 原料新鲜度对酶活性的影响 期单因素实验摸索，我们选择了最适浓度酶抑制剂(5 mmoL/L柠檬酸和抗坏血酸，0.1%过氧化氢、次氯酸钠和乙醇，以及2.5 mmoL/L柠檬酸和2.5 mmoL/L抗坏血酸的复合液)用于鲜切蘑菇保鲜试验，贮藏过程中的色差变化情况如图3所示。随着贮藏时间的延长，色差均呈上升趋势，所用试剂均有一定的抗褐变作用，其中2.5 mmoL/L柠檬酸和2.5 mmoL/L抗坏血酸的复合液以及5 mmoL/L抗坏血酸抗褐变效果较好。
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user: 4. 结论 酪氨酸酶的活性与蘑菇的新鲜度有关，蘑菇越新鲜，酪氨酸酶的活性越低。SDS具有激活酪氨酸酶的作用，而柠檬酸、抗坏血酸、过氧化氢、次氯酸钠、乙醇均表现为具有抑制酪氨酸酶的作用。将具有抑制酪氨酸酶活性的试剂用于鲜切蘑菇的保鲜试验，结果表明，5 mmoL/L的抗坏血酸、柠檬酸、0.1%过氧化氢、乙醇和次氯酸钠均具有一定的防止褐变发生的效果，其中以2.5 mmoL/L的抗坏血酸和2.5 mmoL/L的柠檬酸的复合液以及5 mmoL/L的抗坏血酸溶液处理效果较好，能够有效的防止了鲜切蘑菇保鲜期间的颜色变化，更好的保持了产品的品质。 图3. 不同抗褐变剂对鲜切蘑菇褐变度的影响
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user: 摘 要 本研究采用学习－测验范式，以大学生为被试，通过两个实验考察了不同趋近强度的积极情绪背景材料对词语记忆的影响。研究表明，当使用情绪图片作为学习词语时的背景材料时，高趋近积极情绪背景(美食图片背景)可能比低趋近积极情绪背景(鲜花图片背景)更不利于学习者的编码加工，从而影响其再认表现。当使用真正的鲜花或食物作为学习和记忆测试过程中的背景材料时，低趋近的鲜花背景更可能干扰被试的再认反应。 关键词 :积极情绪，趋近动机，背景，再认 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生活中许多人都能感受到，环境背景会影响人们的学习效率。不仅是环境背景的物理属性，如照明、噪音、温度等，会影响人们的学习活动，背景的情绪属性即背景是否能诱发人们积极或消极的情绪体验，也可能影响人们的学习效率。为了验证情绪性背景对学习记忆的影响，一些学者将情绪性图片、声音等设置为学习记忆活动的背景，采用学习—测验范式，考察了情绪背景对记忆表现的影响。 Smith等人(2004)较早开展了这方面的研究，他们主要考察编码时的情绪图片背景对中性物体再认成绩的影响。他们的实验包括学习和测验两个阶段：在学习阶段，先给被试呈现积极、消极或中性的背景图片，要求被试对图片的效价进行评定，然后将一个中性物体呈现在图片中央，并要求被试努力想象物体与图片之间的联系；在测验阶段，把学习阶段呈现过的物体(旧项目)和没有呈现过的物体(新项目)混合后依次单独呈现，要求被试对呈现的物体做出新旧判断，即判断物体在学习阶段是否出现过。研究结果表明，与同消极或中性图片建立联系的物体相比，同积极图片相联系的物体的再认正确率明显更高。但是，使用类似的设计，Erk等人(2005)和Jaeger等人(2009)没有发现呈现在情绪背景中央的中性项目有记忆优势。 与上述研究结果不同，另外几个研究报告了情绪背景对目标项目记忆的损害效应。例如，Kim等人(2013)以中性的或者可诱发情绪的故事图片作为背景，将中性目标物体嵌入到故事图片的中央或外周，测验时让被试判断物体是否在之前的故事图片中出现过，考察中性项目的记忆如何受到情绪背景的影响。结果显示，在目标项目出现于背景图片外周的条件下存在显著的情绪背景效应，即与呈现在中性故事图片周围的项目相比，呈现在消极故事图片周围的项目的再认成绩更差。与前述研究略有不同，Zhang等人(2015)的研究进一步操纵了背景图片的效价和唤醒度，并且在编码阶段同时呈现背景图片和置于图片中央的目标词，测验阶段进行词语的新旧判断。她们的行为结果显示，与中性背景相比，负性背景和正性高唤醒背景损害了词语的再认成绩。 总结已有研究，我们推测，情绪背景是提高还是损害记忆成绩，可能与很多因素有关。例如，情绪背景材料与目标项目是先后呈现还是同时呈现，目标项目是出现在背景材料的中央还是外周，情绪背景材料与目标项目之间的意义关系如何，是否要求被试在背景材料与目标项目之间建立联系，等等。已有研究在这些方面存在差异，因此造成研究结果的不一致。另外，这些研究主要关注情绪背景的效价(如，Erk， Martin， & Walter， 2005; Smith， Dolan， & Rugg， 2004)，个别研究(Zhang et al.， 2015)还操纵了背景的唤醒度，但是情绪的另一个维度即动机维度在这一领域中被关注的还比较少。按照情绪的动机维度模型(Gable & Harmon-Jones， 2010a)，动机是独立于效价和唤醒度的另一个维度，它反映了人的行为倾向，与特定的情绪状态相联系。动机维度涉及两个方面：方向和强度。方向分为趋近和回避两种，趋近代表着想要接近或得到某物的欲望或行为倾向，回避代表着远离目标的欲望或行为倾向。强度是指回避或趋近从高到低的水平变化。例如，给被试观看搞笑视频，被试会产生无欲求的娱乐，这是属于低趋近动机积极情绪；而当给被试观看美食甜点时，被试会出现渴望获得目标的行为倾向，这时所产生的是高趋近动机的积极情绪。 Gable和Harmon-Jones (2010b)使用金钱奖励或者图片刺激来诱发不同程度趋近动机的积极情绪，研究了不同趋近动机强度的积极情绪如何影响呈现于中央和外周的信息的记忆。结果发现，与中性条件相比，高趋近积极情绪状态下中央项目会记忆得更好，而低趋近积极情绪状态下外周信息会记忆得更好。李文丽(2015)采用学习—测验范式研究了不同趋近动机的积极情绪图片背景对中性词语记忆的影响。在学习阶段，先呈现情绪背景图片，之后将中性词语呈现在背景图片的中央；测验阶段记录被试对词语的再认成绩。结果表明，与中性背景相比，高趋近背景条件下学过的词语的再认正确率更低。也就是说，编码时的高趋近积极情绪背景对词语的再认产生了损害作用。 采用类似的范式，本研究拟继续探讨趋近动机强度不同的积极情绪图片背景对词语记忆的影响。实验一的设计与李文丽(2015)的相同，但是背景图片有所不同。在李文丽的研究中，使用场景图片来诱发被试的积极情绪，并将学习项目投射在情绪图片中央，图片的部分内容会被掩盖。而在本实验中，使用鲜花、美食和中性物体图片作为背景，并且在呈现学习项目时，鲜花、美食和中性物体只出现在屏幕四周，即学习项目和背景材料没有重叠，从而减少对目标项目的知觉干扰。另外，在李文丽的研究中，被试知道学习后要进行记忆测验。而在本实验中，学习后的记忆测验是被试事先不知道的意外测验，这样可以避免被试在学习阶段使用某种记忆策略。在我们的实验二中，为了使实验更具生态效度，拟采用真实的物品来诱发被试不同趋近程度的积极情绪，即通过在显示器旁边摆放鲜花来创造一个低趋近积极背景，摆放食物来创造一个高趋近积极背景，中性背景为不摆放额外的东西，以此来探讨不同情绪背景对学习记忆的影响。并且，实验一中背景图片只出现在编码阶段，实验二中实物背景存在于整个实验过程中。另外，实验二还增加了任务难度这一变量，考察不同趋近程度的积极情绪对中性词语记忆的影响是否受任务难度的调节。与实验一不同，实验二考察的是情绪背景对有意记忆的影响，即被试在学习前知道后面要进行记忆测试。
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user: 4. 讨论 为了探讨高、低趋近积极情绪背景材料对词语记忆的影响，本研究做了两个实验。实验一将鲜花图片、美食图片和中性物体图片作为学习阶段诱发高、低趋近积极情绪和中性情绪的背景材料，中性词语作为学习项目，探讨不同情绪性背景材料对中性词语再认和回忆的影响。研究结果表明，与高趋近积极背景下学过的旧词相比，被试再认低趋近积极背景下学过的旧词有更快和更准确的趋势。在与新词相比时，低趋近积极背景下学过的旧词的再认反应显著更快，而高趋近积极背景下学过的旧词与新词的再认反应时没有显著差异。自由回忆测验结果显示，不同背景条件下学过的词语的自由回忆成绩没有显著差异。这些结果显示，在以图片作为背景时，低趋近积极情绪背景比高趋近积极情绪背景更有利于被试的再认记忆，不过，这种优势并不是很强。 实验一结果与李文丽(2015)的研究结果类似，李文丽的研究同样采用学习—测验范式考察了不同趋近动机的积极情绪图片背景对中性词语记忆的影响，结果显示，与中性背景相比，高趋近背景条件下学过的词语的再认正确率更低。也就是说，编码时的高趋近积极情绪背景对词语的再认产生了损害作用。由于在我们的实验一中未发现情绪背景与中性背景之间的显著差异，我们难以说明高、低趋近积极背景下学过的旧词的再认反应的差异是由于低趋近积极背景的促进作用还是高趋近背景的损害作用。但是，由于实验一显示，与新词相比，低趋近积极背景下学过的旧词的再认反应显著更快，中性背景下学过的旧词的再认反应有更快的趋势，而高趋近积极背景下学过的旧词与新词的再认反应时没有显著差异，所以我们推测，高、低趋近积极背景下学过的旧词的再认反应的差异更可能是由于高趋近背景的损害作用。也就是说，高趋近积极背景可能干扰了被试对词语的编码加工，从而损害了被试对词语的再认绩效。 为了提高生态效度，实验二将诱发不同趋近动机积极情绪的实际物品摆设在电脑显示器旁边作为背景，考察其对被试的词语记忆的影响，以及任务难度是否能调节其影响。实验结果显示，不管任务困难还是容易，不同背景材料对词语的再认正确率和正确回忆数量都没有不同的影响。但是，再认反应时结果显示，相对于高趋近积极背景和中性背景下的再认反应，低趋近积极背景下对词语的再认反应更慢。也就是说，低趋近积极背景干扰了被试的再认反应。已有研究显示，低趋近动机可以扩展人们的注意范围(Fredrickson & Branigan， 2005; Gable & Harmon-Jones， 2008)。在本实验中，我们猜测，由于记忆测验过程中被试的注意范围扩大，使得他们更容易受背景刺激的干扰，因而再认反应变慢。并且，实验二结果显示，任务难度并没有调节这种背景效应。 本研究显示，在实验一和实验二中情绪背景的影响是不同的。我们认为，这主要是由于两个实验中设置的背景条件的差异。实验二中发现了低趋近背景对再认反应的干扰，而实验一中没有发现，可能是因为实验一中情绪背景材料只出现在学习阶段，记忆测试阶段没有呈现情绪背景图片，而实验二中的情绪背景材料出现在整个实验过程中，所以更容易影响测验过程。另外，本研究表明，高趋近积极背景对词语记忆的损害可能出现在实验一中，而实验二中没有发现。我们猜测，这可能归因于背景材料的不同。实验一中的图片背景呈现于屏幕上，被试学习词语时背景材料处于被试的外周视野，而实验二中背景材料放置在计算机屏幕旁边，且小盒子装的甜点蛋糕类食物的体积较小，在被试集中精力学习记忆时一般不会出现在被试的视野中。这就使得食物图片更容易让被试保持在高趋近积极情绪状态下，从而干扰了被试的编码过程。 总之，本研究结果表明，当在情绪背景图片中学习词语时，高趋近积极情绪背景(美食图片背景)可能比低趋近积极情绪背景(鲜花图片背景)更不利于学习者的编码加工，从而影响其再认表现。当在真正的鲜花或食物背景中进行学习和记忆测试时，低趋近的鲜花背景更可能干扰被试的再认反应。这些结果对于帮助我们设置更有益的学习环境具有启发作用。
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user: 摘 要 探究二线城市房价变化和影响因素，对调控区域内房屋价格，实现房地产市场平稳健康发展有重要意义。本文基于DEM和价格特征模型，从空间分析和计量分析的角度，对比了武汉市新一轮限购政策前后房价的差异，并进一步探究了影响因素。研究发现，实施调控后，武汉整体住房价格上升趋势放缓，但形成了新的高房价区。限购政策和城市规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因，最后提出了相应的调整建议。 关键词 :二线城市房价，武汉市，限购政策 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在房地产市场中，价格是房屋区位，质量，周边环境以及政策变化最为直接且灵敏的指标 [ 1 ] [ 2 ] 。同时城市房价的分布具有明显的空间差异性，且差异因素不同 [ 3 ] 。把握好这种空间差异，对完善调控政策具有重要意义。房地产政策，人口因素，收入因素，社会因素以及房地产存量等宏观因素，对城市住宅价格影响显著 [ 4 ] [ 5 ] 。城市规划，环线，时间距离，公共服务以及房屋属性的不同，会导致城市房价的空间差异 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。就现有研究而言：有的研究采用较为单一空间分析，缺少对于影响因素的定量分析；有的学者采用计量分析，但对于房价的空间差异考虑不足 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。对于政策产生的宏观空间差异研究较多，对于政策在城市层面，产生的空间差异研究较少 [ 13 ] [ 14 ] 。 武汉地处中国中部江汉平原，位于北纬29˚58'~31˚22'，东经113˚41'~115˚05'。湖北省省会城市，中部唯一的副省级二线城市，国家级重要工业基地，科教基地，交通枢纽及经济中心。房价一直是市民关心的重要议题，从2016年8月到2017年8月武汉房价连续上涨12个月，涨幅高达21.10%，位于全国第八，9月份武汉房价继续增长了4.3%。房价增长一时不受控制，10月初武汉市政府对主城区出台限购政策，12月末武汉进一步加强限购范围将部分远城区纳入限购范围。本文基于武汉2016年9月的二手房房价数据和2017年3月房价数据，运用克里金法和特征价格模型等计量分析方法，对比了两时间截面房价的差异，探索了影响房价的原因。
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user: 2. 研究方法及研究数据 2.1. 研究方法 克里金法(Kriging)：是建立在变异函数和结构分析之上的一种无偏估计方法，其原理是利用区域化变量的原始数据，对未知样本点进行线性，无偏估计。在其无偏，最佳估计的前提下，其数学期望为0，估计值与实际值之间的平方和最小 [ 12 ] 。其使用条件是研究的区域变量在区域内具有空间上的关联性 [ 15 ] 。克里金法由数据的加权总和组成，具体公式如下： 价格特征模型：是基于商品的各个属性给予消费者效用，并决定商品价格的观点建立的。且在房价研究中应用广泛，成为住宅价格影响因素研究中的重要方法 [ 16 ] 。特征价格模型的基本形式如下： 上式中P表示住宅价格，L表示区位特征，T表示时间特征具体函数形式如下： 2.2. 研究数据 数据的来源：本文数据主要来源于安居客网，并以小区为单位，采集小区的地理位置和房屋平均价格，并对不满足范围要求的房价点进行剔除，最终形成房价数据。数据包含2016年9月武汉市315个小区，以及2017年3月367个小区的二手房房价数据，大部分数据分布在三环以内，涉及武汉的13个行政区。本文基于ARCGIS10.2软件，将样本的价格和坐标输入，见图1；并通过ARCGIS统计分析工具分析房价点，其中X，Y分别表示房价点的空间坐标，Z表示为房价，最终得到价格空间趋势图，见图2。其中空间趋势图不同方向的投影，能从不同角度反映房价数据空间分布特征。对数据进行分析，得到数据的特征值，以及频数直方分布图，见表1、图3。 由图1~图3及表1可以发现，住房的空间分布主要集中在三环以内，且内环的住房密度明显高于外环。住房价格在空间上有一定集中和起伏的趋势，具有良好的价格弹性，同时2017年的价格空间弹性相对于2016年较弱。在数据分布上，两年的数据都较为集中，呈现正太分布的趋势。就价格而言，2017年相对于2016年，房价的最值，以及平均值均有所提升。 图1. 样本分布图 图2. 2016年、2017年价格空间趋势图 图3. 2016年、2017年价格分布图 Table 1 Data descriptio 年份 观测数(个) 最小值(元) 最大值(元) 平均值(元) 标准差(元) 2016年9月 315 1775 48897 12658 8417.155 2017年3月 367 2710 52030 15184 6192.76 表1. 数据描述
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user: 3. 住房价格差异分析 3.1. DEM的构建 DEM (Digital Evaluation Model，简称DEM)作为数字地面模型(Digital Terrian Model，简称DTM)的子集，是DTM中最基础的部分，是对地表地形地貌的一种离散的数学表达 [ 1 ] 。基于克里金法，DEM能快速大量模拟出未知点所包含的价格信息形成DEM图，由于具有良好的可视化效果，能帮助决策部门，规划部门及房地产商，快速了解给定区域的整体价格水平和空间分布特征 [ 17 ] 。DEM的构建如下。 1) 数据检验 由于克里金法是基于空间自相关性而产生的空间插值方法，所以需要对数据的空间自相关性和正态分布进行检验。moran’I指数是衡量空间相关性的常见指数，基于arcgis10.2软件，运用空间自相关工具对数据进行检验得到：2016年住房价格的moran’I为0.226113，预期指数为−0.0042，变异系数为0.0024，Z值得分为6.8761。2017年的住宅价格的moran’I为0.210634，预期指数为−0.0039，变异系数为0.00194，Z值得分为8.1264。由此可知样本点之间存在明显的空间自相关性。运用软件对两年的数据绘制qq-plot，见图4。 由图可知转化为对数形式的房价qq-plot基本在一条直线上，因此数据具有良好的正态性，满足空间插值的要求。 2) 空间插值 使用克里金工具将房价分为九级并绘制DEM图，见图5和表2。并对结果进行误差检验，标准均方根误差为0.9215和0.9301都接近于1，克里金插值结果有效。 3.2. 基于DEM的分析 1) 空间差异分析 总体上，住房价格呈现集中的趋势，具体表现为内环价格明显高于外环的价格，这与住宅价格区位理论相符，本文不再赘诉。在武汉三镇的中，武昌的住宅高等级区要多于汉口，汉口高等级区要多于汉阳。这是因为武昌在行政规划中属于武汉的教育文化中心，同时拥有武汉地区绝大多数的高新技术产业。产业水平高，人文环境好，就业机会多，生活环境适宜是住房价格相对较高的主要原因。而汉阳是传统工业地区；居住环境不佳，产业转型慢，导致住房价格相对较低。住房价格的最高值出现在水果湖附近；水果湖是湖北省的政府和武汉市政府所在地，临近汉街商圈和中南商圈，地处沙湖和东湖之间，具有优越的居住条件。 2) 时间差异分析 2016年，一环以内的价格差异有5级，二环以内有7级，三环内有9级，总体上差异明显。房价相对较高区域主要分布较在二环内以及三环的光谷商圈附近；而2017年，一环内价格差异有4级，二环内有6级，三环内有8级，差异明显缩小；三环以内高房价区增多，且新增的高价格区分布在汉阳区沌口，青山区园林路，江岸区后湖，以及武昌区和江夏区交界的南湖，且光谷地区的房价偏高的地区明显增多。整体上来看，一环以内没有太明显变化，一环以外的地区房价普遍提高1~2个等级，部分地区房价提高明显。 Table 2 House price level char 价格 4500-6759 6759-9019 9019-11279 11279-13539 13539-15799 15799-18059 18059-20319 20319-22579 22579-24839 等级 1 2 3 4 5 6 7 8 9 表2. 房价等级图 图4. 2016年、2017年价格qq图 图5. 2016年、2017年房价DEM图 自2016年下半年以来，武汉住宅价格增长迅猛，房价一时不受控制；武汉于10月2日出台课《市人民政府办公厅关于进一步促进房地产市场持续平稳健康发展意见》只对武汉7个主城区全面限购，因此蔡甸区和汉阳区，江岸区和新洲区，武昌区和江夏区等交界处的房价迅猛增长，形成了新的高价格区。2016年11月13号和24号有关新闻大幅度报道了，7、8号线地铁将于2017年年末通车；由于7、8号线由后湖增长区出发，并经过市中心，最后到南湖增长区附近。地铁的即将开通对这些地区房价具有一定促进作用 [ 18 ] 。进一步探究7、8号线对这些区域的影响，做出了地铁沿线房价的剖面图，见图6。 对比2016年和2017年地铁沿线的房价，发现地铁即将通车对市区中心的影响并不明显，而地铁起点和终点处附近的房价影响显著。这是因为城市内环的房屋，基础设施配套比较全面，交通方式多元且便捷，受到地铁开通的影响较小。而外环的房屋，由于距离城市中心较远，生活环境，人文环境较差，地铁的影响十分显著。 图6. 地铁沿线房价剖面
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user: 5. 结论与建议 本文基于DEM分析和价格特征模型等计量方法，通过对比限购政策前后武汉房价差异，探索了政策实施前后造成城市房价差异的因素。结果表明：武汉2017年3月相比2016年8月，房价在空间分布上，出现了以南湖片区，园林路片区，沌口片区，后湖片区的房价增长区。地铁对于房价的经济效果极为显著，且随城市中心的距离增加而增加。而规划中的地铁相比于原建地铁具有更高的经济显著性。基于7，8号线经过南湖片区，和后湖片区，因此地铁因素是促使这些地区房价高涨的原因之一。限购政策的整体调控是有效的，遏制了房价快速上涨的趋势，但限购政策使在这些区域推动了房价上涨。在影响房价的其他各个因素中，住宅到学校，公园，医院，地铁，商圈，市中心的距离越小，房屋价格越高。 根据以上结论，提出建议如下： 第一：武汉在房价调控政策上，应该注意调控政策的整体性，预防由中心地区房价升高转向周边地区房价升高的趋势；研究结果表明，基于城市局部的调控会造成部分地区的房屋价格高涨，从而从增加居民生活成本，影响房价调控的实际效果。政府在实际调控前应评估价格整体的整体效果，从而达到调控的最优化。 第二：应加强远离市中心地区的基础配套城市的完善工作。研究结果表明，地铁对于这些地区的房价带动有显著效果，是带动城市发展的重要因素。武汉近年来大力推动地铁建设，对武汉市整体的经济发展有显著作用，特别是对于武汉市远程区，效果明显。但这些地区的基础配套设施，例如学校，医院，公园明显不足。市政府应加大对这些区域的基础建设投入，改善部分地区居民生活住房环境，进一步推动城市又快又好发展。
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user: 摘 要 本文利用武汉市中心城区2014年12月至2016年2月期间东湖景区、汉阳公园、沙湖公园等十个采样点的黑碳气溶胶浓度数据分析武汉市主城区黑碳气溶胶的时间分布规律，结果表明月变化特征为各个采样点呈现相同的变化趋势，秋冬季节气溶胶浓度大，春夏季节气溶胶浓度小；黑碳气溶胶浓度在秋冬季节分布差异大，在1月份达到最高值；各月黑碳气溶胶浓度的分布的空间差异大。通过讨论分析其时间差异产生的原因与天气条件密不可分，降水多和风速大，对黑碳气溶胶浓度的稀释和扩散作用强。 关键词 :黑碳气溶胶，时间分布，相关性分析 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近几十年内，有关大气黑碳气溶胶的研究已经取得了大量成果。在观测研究方面，国际上从八十年代展开了大量观测实验，比如对平流层及对流层上部的黑碳气溶胶观测、极地地区和海洋上空大气的观测研究 [ 1 ] [ 2 ] ，90年代也普遍开展大气的黑碳气溶胶连续观测。和国外相比，中国学者在黑炭气溶胶浓度、气溶胶散射、吸收及消光3个系数以及气溶胶污染导致雾霾天气等方面做出了较为深入的研究 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。由于对于黑碳气溶胶数据观测和记录的缺乏，外加黑碳气溶胶排放因子的不确定性以及黑碳气溶胶时空分布的不确定性等，黑碳气溶胶成为气候变化与预测研究中难以估计的不确定因子。因此对区域性、长时间 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 的黑炭气溶胶变化特征比较少。 本文以2014年12月至2016年2月武汉市城区为例，探讨武汉市中心城区绿地单元黑碳气溶胶的时间分布特征，可以及时有效的了解其分布和变化趋势，进而分析武汉市中心城区黑碳气溶胶产生的主要原因和影响因素，为加强大气环境治理和城市建设提供科学依据。
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user: 2. 采样点概况 本文选取武汉市中心城区的公园有42个中的10个公园作为研究对象。分别对10个公园绿地单元进行黑碳的采样及分析工作(如图1)。 采样仪器为美国玛基科学公司(Magee Scientific Co， USA)产的AE-31黑碳仪，采用透光均匀的石英纤膜，利用黑碳仪标准通道(880 nm)，每5 min获取一组BC浓度数据 [ 3 ] ，连续实时观测BC的质量浓度。 2014年12至2016年2月在是十个采样点进行均匀采样，共采集346个数据样本，样本有效性为98.27%。
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user: 3. 黑碳气溶胶的时间分布差异 3.1. 日变化特征 2014年12月至2015年12月全年所有的采样数据进行均值计算，得出每个采样点平均每天的黑碳气溶胶浓度，并对十个采样点的日均值进行比较。 图1. 武汉市中心城区采样点分布图 武汉市城区全年黑碳气溶胶日均值分布如图2所示，其中石门峰游园和解放公园的日均值最高；其他采样点的气溶胶浓度都位于4000 ng/m 3 到5000 ng/m 3 之间，其中最大值为4975.89 ng/m 3 ，最小值为4313.5 ng/m 3 。 3.2. 月变化特征 武汉市中心城区绿地黑碳气溶胶浓度月变化趋势如图3所示。从已有的数据资料中可以看出，各个采样点的变化趋势较为一致。从2015.7到2016.2呈现波动上升的趋势，6、7、8、9月的气溶胶浓度较低，基本在4000 ng/m 3 以下，10月份是一个小高峰，气溶胶浓度有较大增幅；12、1月则是黑碳气溶胶的高峰期，气溶胶等污染物的排放量大，空气中的黑碳气溶胶浓度高，到了春季3、4、5月份黑碳气溶胶浓度降低。 从图3 (2014.12~2015.2)中可以看出，武汉市中心城区绿地的黑碳气溶胶浓度月分布不均匀，不同的采样点呈现出相近的变化趋势。 3.3 季节变化特征 季节变化特征比较明显，全年呈现秋冬季节气溶胶浓度大，春夏季节气溶胶浓度小，季节波动性较大。 1) 际冬季气溶胶对比 由图4黑碳气溶胶折线图可见，同在冬季，不同年份相同采样点的黑碳气溶胶浓度相差不大。此外，解放公园，常青公园和南干渠游园是三个高值区，其气溶胶的浓度相对高于其他地方，南干渠2014年冬季的均值甚至达到9000 ng/m 3 以上。沙湖公园是气溶胶浓度的低值区，普遍低于其他采样点同年的浓度；汉阳、黄鹤楼和东湖风景区则变化趋势不大，都在7000 ng/m 3 左右。 2) 同一年度秋冬季节气溶胶特征对比 图2. 武汉市中心城区黑碳气溶胶日均值分布图 图3. 武汉市中心城区黑碳气溶胶冬季月变化趋势图 图4. 武汉市冬季黑碳气溶胶均值折线图 秋冬两季气溶胶比较和变化趋势如表1所示。由表1可以看出：秋季黑碳气溶胶浓度在2562 ng/m 3 ~4667 ng/m 3 之间，冬季气溶胶浓度在3945 ng/m 3 ~3961 ng/m 3 之间，平均值分别为3359 ng/m 3 和5787 ng/m 3 ，秋冬季节的黑碳气溶胶浓度相差较大。 以汉阳公园、黄鹤楼、东湖景区等其中6个采样点数据为例，在图5中可以看出，秋冬两季，黑碳气溶胶浓度变化趋势不同，秋季经过10月份的小高峰后气溶胶浓度下降，11月和12月秋冬季节变化之际，气溶胶浓度不断上升，1月份气溶胶浓度达到最大，之后2月份气溶胶浓度下降。总的来说，秋冬季节黑碳气溶胶整体波动上升，1月份是气溶胶浓度的高峰期。
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user: 4. 黑碳气溶胶浓度的影响因素分析 大气中黑碳气溶胶的浓度和气象条件有着密不可分的联系，研究表明，气象条件对污染物的扩散、稀释和积累有一定作用，在污染源一定的条件下污染物浓度的大小主要取决于气象条件 [ 9 ] [ 11 ] ，因此黑碳浓度的变化特征与气象条件的变化有一定的关系。 图5. 武汉市中心城区秋冬季黑碳气溶胶变化图 Table 1 The mean of black carbon aerosol in the central city of Wuhan in the fall and winter of 2015(unit: ng/m3 采样点 秋季 冬季 汉阳公园 3921.47 6125.59 黄鹤楼 3547.68 5423.2 东湖景区 3273.79 4895.74 沙湖公园 4032.7 6026.55 中山公园 2717.83 5557.57 常青公园 2562.52 6514.05 硚口公园 3605.95 3945.79 石门峰 3872.61 6660.94 南干渠游园 3389.23 6961.74 解放公园 4667.3 5765.06 平均值 3559.108 5787.623 表1. 武汉市中心城区2015年秋冬季节黑碳气溶胶均值(单位：ng/m 3 ) 4.1. 降水对黑碳气溶胶浓度的影响 根据中央气象局发布的天气信息，统计武汉市2014年12至2016年2月，各月降水的天数，将降水的天数和武汉市黑碳气溶胶浓度的月变化趋势图比较，如图6所示。 研究指出降水对大气污染物有很强的稀释作用，降水与空气质量的好坏成反比。即：降水越多空气质量越好，降水量越大空气质量越好。在图中可以看出，2015.5至2015.9气溶胶浓度比较低的时段，相应的降水天数较多，而冬半年，降水天气少，黑碳气溶胶浓度高。 4.2. 温度对黑碳气溶胶的影响 将气象因子中的温度和黑碳气溶胶浓度做相关性分析，统计2014年12月至2016年2月气象信息中温度的最高温和最低温，和武汉市黑碳气溶胶做相关性分析，最高温和最低温的相关系数分别为：0.44901和0.43005.相关系数小，可见黑碳气溶胶浓度和温度相关性较小。这主要是因为黑碳气溶胶浓度和温度没有直接的关系，主要和逆温有直接的联系。 4.3. 风对黑碳气溶胶的影响 风向和风速对大气污染物扩散起着很重要的作用，风向决定着污染物输送的方向，风速决定着对污染物输送的能力。风速越小越不利于大气污染物的输送，特别是静风时非常不利于大气污染物的扩散，使得大量污染物在市区堆积导致市区环境空气质量恶化。 武汉市常年风速和风频如图7所示，根据国家气象信息中心分析，武汉市的平均风速低于3 m/s，武汉市的盛行风向为东北风。对武汉市2015.1至2016.1年的天气统计，风向大于三级的大风天气只有37天，一年中风速小于三级的天数大约89%，整体来说是不利于大气污染物的扩散。 以2014年12月17日和21日为例，根据中央气象局的天气监测显示，17日无持续风向 ≤ 3级，21日北风3~4级，同时17日的气溶胶浓度为1833.32 ng/m 3 ，21日的气溶胶浓度为2078.31 ng/m 3 。由此可见风速对黑碳溶胶浓度有一定的影响。 图6. 武汉市黑碳气溶胶浓度和降水天数比较 图7. 武汉市常年各风向频率及其平均风速和最大风速
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user: 5. 结论与讨论 5.1. 讨论 通过对武汉市黑碳气溶胶浓度秋冬季节比较分析，产生季节变化主要是因为直接排放源和气候因素两方面的原因。 根据武汉市环保局公布武汉大气颗粒物源最新解析结果，武汉市PM2.5综合来源解析结果为：工业生产(包括工业锅炉及窑炉、生产工艺过程等排放的一次颗粒物和气态前体物产生的二次颗粒物)32%、机动车27%、燃煤(包括燃煤企业、燃煤电厂、居民散烧等) 20%、扬尘(包括裸露表面、建筑施工、道路扬尘、土壤风沙等) 9%、其他(包括生物质燃烧、生活源、农业源等) 12%。PM10综合源解析结果：扬尘25%、燃煤22%、工业生产21%、机动车19%、其他13%。武汉市的雾霾成因也因为季节不同而有所不同，例如区域污染主要集中在12月、1月，沙尘污染主要集中在3月至5月，秸秆污染主要在每年6月、10月，受台风外围影响而产生的污染主要集中在7月至9月。 根据本文的分析气溶胶浓度秋冬两季变化幅度大，且冬季均值明显大于秋季，气溶胶浓度的最大值出现在1月份。一方面是自然原因，武汉市位于亚热带季风气候区，冬季气温低，降水少，易形成逆温层，这使得大气扩散条件差，再加上武汉市工业的工业集中，污染物的排放量大，容易和大气悬浮颗粒结合，增加了气溶胶浓度。另一方面则可能人为原因造成的，冬季气温低，冬季居民取暖需求大，燃煤等排放的大气污染物多，导致大气的气溶胶浓度上升。 对比秋冬两季浓度值，秋季和冬季分别在10月和1月出现了当季的高峰值，这表明武汉市的黑碳气溶胶浓度受到了大气输送的影响。据环保局的解析结果，12月和1月主要是区域污染，6月和10月主要是秸秆污染，武汉市位于江汉平原的东部，江汉平原以农业为主，且湖北西北部主要是以农业为主的地区，而武汉冬季盛行偏西和偏北的风，盛行风将上风向的秸秆燃烧污染物和冬季燃煤、工业和居民排放的污染物携带到武汉上空堆积，形成堆积污染，直接导致了武汉市气溶胶浓度的大幅增加，在秋冬季节易出现严重的大气污染。 5.2. 结论 通过对武汉市中心城区十个采样点2014年12月至2016年2月黑碳气溶胶浓度变化进行分析，2014.12至2016.2黑碳气溶胶浓度时空变化差异大，全年的黑碳气溶胶浓度秋冬大，春夏小；秋冬季节气溶胶浓度相差大，秋季均值小于冬季均值，且气溶胶浓度在1月份达到峰值. 黑碳气溶胶浓度的时间变化差异主要受到直接排放源和气候因素的影响，气候因子主要受到风和降水的影响。冬季气温低，降水少，易形成逆温层，这使得大气扩散条件差，再加上武汉市工业的工业集中，污染物的排放量大，容易和大气悬浮颗粒结合，增加了气溶胶浓度，使得冬半年的气溶胶浓度值大于夏半年。
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user: 摘 要 性成熟时间是物种进化的重要参量。本文以鸟类为研究对象，根据48种鸟类的性成熟时间与体长数据，分析了二者之间的相关性。拟合了21种鸟的性成熟时间与体长的资料，得到线性关系式y = 0.029x + 0.34，相关系数为R 2 = 0.76。工作中还发现这一线性关系具有一定的普适性，例如在一些哺乳动物中也成立。根据所得鸟类性成熟时间与体长的线性公式，我们估算了其余27种鸟类的性成熟时间。 关键词 :鸟类，性成熟时间，体长 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 地球上的生命在经历数百万年的进化过程之后，形成了一个种类极为繁多的庞大家族，在这个庞大家族中，鸟类和哺乳动物是重要的组成部分，它们的存在使地球变得多姿多彩。鸟类是白垩纪物种大灭绝事件中的幸存者，也是四足类动物中最丰富的一类脊椎动物，目前大约有一万多个鸟类物种生存在地球的不同环境当中 [ 1 ] 。哺乳动物亦称兽类，是脊椎动物中躯体结构、功能和行为最复杂的一个高等动物类群，它们能够适应各种环境条件，分布几乎遍及全球，广泛的适应辐射，形成了多种生态类群 [ 2 ] ，世界上的哺乳动物应该在7000种以上 [ 3 ] 。古生物学 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 和分子学 [ 9 ] 方面的证据表明，大约在6600万年前，猜测可能由于小行星撞击地球或是火山爆发而发生了著名的白垩纪–第三纪灭绝事件(Artistic depiction of asteroidal impact)，这次大范围的物种大灭绝事件造成了恐龙的灭亡与哺乳动物的兴起，也为鸟类新物种的爆发创造了条件并且提供了新的生存环境。 当动物生长发育到了一定的年龄，生殖器官发育完全，动物的生殖机能也达到了成熟的阶段，具备了正常的繁殖功能，达到性成熟，之后，物种进行繁殖。一个物种在地球上的生存时间等于性成熟时间(本文用γ表示性成熟时间)和传递世代数之积。从动物出生到性成熟的这段时间可看成该物种一代的平均寿命。因此，性成熟时间是物种进化的重要参数。从生存竞争的角度看，繁殖率低的物种就倾向于性成熟时间长。例如，与大多数鸟类相比，帝企鹅具有很低的繁殖能力，但是这种低繁殖能力却很好的适应了南极洲恶劣的环境，因为只有身体强壮且最有经验的鸟才能在如此恶劣的环境下找到充足的食物抚养幼鸟，而帝企鹅寿命的延长又补偿了他们极低的繁殖能力。根据中国最大的鸟类网(http://niaolei.org.cn/)以及The Princeton Encyclopedia of Birds [ 10 ] ，帝企鹅与其它大多数鸟的繁殖信息的比较见表1。 所以，从生物繁衍的角度看，性成熟时间也是物种的一个特征量。 性成熟时间在基因组进化理论中起着重要作用 [ 11 ] [ 12 ] 。而这个时间又是物种特异的，大部分物种的性成熟时间还不是很清楚。那么，物种的性成熟时间是否与体长有关？这是有趣的问题。本文将以鸟类为研究对象，重点探讨了它们的性成熟时间与体长之间的关系，研究了这个关系的普遍性，并用得到的相关结论对未知性成熟时间的鸟类进行推广。 Table 1 The low reproductive capacity and the high lifetime of emperor penguin 特征 帝企鹅 大多数鸟 卵的数量 1个 2~10个以上 性成熟时间 4岁或四岁以上 1岁或更小 平均寿命 估计20年以上个别40年 大多数不到2年 表1. 帝企鹅的低繁殖能力和高寿命
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user: 2. 鸟类性成熟时间与体长 在过去的数十年中，人们对鸟类物种的研究有了巨大的进展和突破，尤其是2014年，Jarvis等 [ 13 ] 通过使用能够代表主要现存分支的48种鸟类全基因组数据探索了鸟类的大演化。这48种鸟类物种被分成古颚总目(Palaeognathae)和今颚总目(Neognathae)，古颚总目是所有现代鸟类的姐妹群，今颚总目由鸡雁小纲(Galloanseres)和新鸟小纲(Neoaves)组成。Jarvis等发现，占现代鸟类95%物种的新鸟小纲(Neoaves)可以分成两大分支，分别被命名为雀类(Passerea)和鸽类(Columbea)，这两大分支分别独立趋同进化，从而产生了各自的陆生鸟类和水生鸟类。在本文，我们将以这48种鸟类为研究对象，研究鸟类性成熟时间与体长的关系。 目前，有关鸟类性成熟时间的数据很少，调研发现鸟类性成熟大多在孵化后一年之后，小型的鸟类孵化后，经9~12个月就达到性成熟，许多中型鸟类要满两年才会繁殖，大型的鹤、鸿鹅至少要三年，兀鸳却要4~6年才达到性成熟 [ 14 ] 。通过查找中国最大的鸟类网(http://niaolei.org.cn/)以及The Princeton Encyclopedia of Birds [ 10 ] 中的数据，我们得到了48种鸟类的体长以及其中21种鸟类的性成熟时间(表2)，包括4种特殊的鸟类(表2中*标注)。 首先，我们对全部21种鸟类的平均体长与平均性成熟时间作拟合分析(见图1(a))。然后，我们排除4种特殊的鸟类，对表2中前17种鸟类的平均体长与平均性成熟时间做拟合分析(见图1(b))。在排除的4种特殊鸟类中，非洲鸵鸟(古颚总目)和火鸡(鸡雁小纲)在分类上不属于新鸟小纲，它们带有更多的始祖鸟的特征，因此排除它们。啄羊鹦鹉栖地多在海拔950~1400公尺的高山中，生长环境相当艰困，是世上唯一真正生长于高山雪地中的鹦鹉，而暴风鹱生活在北欧斯堪的纳维亚以及格陵兰北部等极地地区的沿海地带，艰困的环境造成觅食的困难使得生命节奏变缓，因而这两种鸟类的性成熟时间比一般同类体长的鸟类长很多。由图1可知，当排除4种特殊的鸟类后，相关系数R 2 值达到0.76，这说明大部分鸟类的性成熟时间与体长具有简单的线性关系。 性成熟时间与体长具有线性关系这个结论是否适用于其他动物呢？为了验证结果是否具有普遍性，接下来，我们将对哺乳动物进行讨论。
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user: 3. 哺乳动物性成熟时间与体长 哺乳动物是动物发展史上最高级的阶段，同时也是与人类关系最密切的一个类群。由于哺乳动物性成熟时间的数据很少，通过查找360百科网(http://baike.so.com/)以及《动物——全世界100种动物的彩色图鉴》 [ 15 ] ，《动物大百科全书》 [ 16 ] ，《哺乳动物》 [ 17 ] ，《世界动物百科全书》 [ 18 ] 中的数据，我们得到了包括属于狐科、猫科、豹科、熊科等人们较为熟悉的36种哺乳动物的性成熟时间和体长(表3)。 我们对表3中哺乳动物的平均性成熟时间与平均体长进行拟合分析。首先，对全部36种哺乳动物进行分析(见图2(a))。经观察图2(a)发现，有两种哺乳动物(灵长类，表3中第35，36号)严重偏离拟合线，排除灵长类后，对其余哺乳动物再次进行分析，结果见图2(b)。因此除灵长类外，哺乳动物的性成熟时间与体长之间也具有良好的线性关系，R2值达到了0.91。灵长类具有比一般哺乳动物长的性成熟时间，可能和他们特定的生态环境和生理结构(如发达的大脑)有关。
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user: 摘 要 针对我国下古生界高演化页岩岩石热解分析的需要，研制了SHALE-EVAL高热解温度岩石热解分析仪，突破了国内仪器的600˚C热解温度技术瓶颈，其最高热解温度可达850˚C。对该仪器的性能实验与实际样品测试研究表明，该仪器适合于我国南方高演化烃源岩的热解分析，且性能指标不逊色于法国生产的ROCK-EVAL VI岩石热解分析仪。初步探索了采用该仪器快速测定高演化页岩总有机碳含量(TOC)的方法，发现高演化页岩的TOC值与其800˚C热解参数之间具有良好的数学关系。 关键词 :岩石热解分析仪，高演化页岩，TOC热解分析 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 岩石热解分析是油气地质条件评价最常用、最有效、经济、快捷的技术手段之一，所获得的岩石热解参数能够为油气资源评价提供烃源岩的有机质丰度、有机质类型、有机质成熟度、油气生排潜力等基础油气地质条件数据，是油气地质调查的必须实验测试技术手段。 我国南方地区下古生界烃源岩有机质的热演化程度普遍很高，对其进行热解分析需要750℃~800℃的热解温度才能获得有效热解烃(S 2 )数据。但是，当前的国产岩石热解分析仪最高只能实现600℃的热解温度，对于高演化烃源岩只能用法国生产的ROCK-EVAL VI(简称RE6)岩石热解分析仪进行岩石热解分析。ROCK-EVAL VI不仅价格昂贵(单价380万元左右)，还存在故障率高，核心部件易损坏等技术短板，加之厂家的售后服务在全球范围内都很不到位，往往需要半年到1年才能得到维修，目前国内外很多实验室不得不采取同时装备多台的方式加以应对，以保障实验室的正常运行。因此，目前国内装备ROCK-EVAL VI岩石热解分析仪的实验室相当有限，仪器数量也远不能满足需要。这种仪器状况严重影响我国页岩气等油气地质调查样品的分析效率、效益和质量。有鉴如此，依据现行标准方法《岩石热解分析》(GB/T18602-2012)，以国内已有岩石热解分析仪为技术和设备基础，参照ROCK-EVAL VI岩石热解分析仪的结构原理、功能设置、技术指标，通过攻关热解单元的耐温能力和控温技术，集成热解信号检测技术手段，改进仪器运行程式，编制仪器控制操作与数据处理软件，形成了SHALE-EVAL高热解温度岩石热解分析仪试验样机(图1)。经初步测试，该仪器适合我国南方高演化烃源岩的热解分析，且测试功能与技术指标比肩甚至优于ROCK-EVAL VI岩石热解分析仪。
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user: 2. SHALE-EVAL高热解温度岩石热解分析仪的工作原理 烃源岩是石油与天然气的发源地，其中的有机质是形成油气资源的物质基础。烃源岩中的有机质分为游离烃和干酪根两部分，前者是可以运移的气态或液态有机物，后者是不可运移的固态有机质。岩石热解分析就是对烃源岩样品施加逐渐升高的温度，让其有机质发生挥发、蒸发和热裂解，通过测定不同温度条件下释放产物的量及其组成，从而获得烃源岩的石油地质条件信息。 图1. SHALE-EVAL高热解温度岩石热解分析仪 SHALE-EVAL高热解温度岩石热解分析仪的核心部件是其热解炉，烃源岩样品在无氧条件下被按照一定的程序从常温(50℃)加热到指定温度(600℃~850℃)，依次发生挥发、蒸发和热裂解，产物被载气(氦气或氮气)携带进入检测器；热裂解完成后，残余有机质在有氧条件下被演化为CO 2 并随载气进入检测器；释放出的有机物用氢火焰离子化检测器(FID)检测，CO 2 及少量CO由红外检测器检测 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，得到气态烃(S 0 )，游离液态烃(S 1 )，裂解烃(S 2 )，热解CO 2 (S 31 )，热解CO (S 32 )，残余有机碳(S 4 )六项测试参数(参见图2)。