DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 中国的土木工程建设从20世纪50年代至今均处于高速发展阶段尤其在改革开放30年间，发展极为迅猛，几乎整个中国成了一个大的建设工程。基础建设规模越来越大，每年用于浇筑混凝土的骨料就耗废了近千顷的丘陵，而这些山地是不可再生的资源，它的消失对我们人类来言是难以估计的损失。另外，废弃混凝土的合理处理是建筑垃圾治理中极其重要的一部分，废弃混凝土的循环再生利用，可解决混凝土利用过程导致的自然资源、能源、环境及相关社会问题，缓解骨料供求矛盾，具有显著的社会效益、经济效益和环境效益 [ 1 ] 。 目前国内外对再生骨料性能方面的研究比较多，对再生混凝土构件的研究相对较少，大部分前人的研究主要是针对再生骨料取代率、偏心距、长细比化、混凝土强度的变化对再生骨料混凝土柱的破坏形态、破坏机理、侧向变形及承载力的影响 [ 2 ] - [ 8 ] ，结果表明再生混凝土柱跟普通混凝土柱相似，都表现出明显的轴心受压、大偏心受压、小偏心受压破坏形态；混凝土强度、长细比和初始偏心距对再生混凝土柱侧向变形和承载力的影响规律和普通混凝土柱基本一致；再生混凝土轴心受压柱可以按照现行普通混凝土规范计算普通混凝土轴心受压柱承载力的公式进行；对于偏心受压柱也可以按照现行普通混凝土规范计算普通混凝土轴心受压柱承载力的公式进行，为了安全起见，有的建议乘以相应的折减系数。 本文主要以混凝土强度等级为参数制作了2组长细比为12的钢纤维再生混凝土柱，研究混凝土强度等级对钢纤维再生混凝土柱力学性能的影响，为钢纤维再生混凝土柱的研究提供参考依据。
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user: 2. 试验概况 2.1. 试验材料 本次试验混凝土设计强度为C50、C60，再生细骨料及粒径为5~16的再生粗骨料均来自华北水利水电学院土木工程实训中心废弃混凝土构件，经过破碎筛分得到，天然骨料为粒径为16~25的连续级配碎石，骨料的性能见表1；水泥采用孟电牌P.O 42.5的普通硅酸盐水泥；外加剂为聚羧酸高效减水剂；水 Table 1 Material properties of aggregat 骨料 粒径/(mm) 堆积密度/(kg/m 3 ) 表观密度/(kg/m 3 ) 压碎指标/% 吸水率/% 再生砂 0~5 1330 2395.73 - 9.45 再生粗骨料 5~16 1293.3 2673.8 14.30 5.1 天然粗骨料 16~25 2721.9 1417 12.80 - 表1. 骨料材料性能指标 为自来水。试验设计时纵向受拉钢筋选用直径14 mm的HRB500级钢筋，受压钢筋为直径16 mm的HRB500级钢筋，箍筋采用直径8 mm的HPB300级钢筋，对钢筋进行拉拔试验，测得屈服强度、极限强度，结果见表2。 由于再生骨料的吸水率比普通骨料大的较多，计算时把再生混凝土配合比中水的用量分为两部分，一部分为骨料所吸附的水分，称之为附加水，其用量通过测定的再生骨料的吸水率确定，另一部分为与水泥反应的拌合用水，称为自由水，配合比计算时的水灰比为自由水与水泥质量之比，具体配合比见表3。 2.2. 试件设计 本试验共设计4根钢纤维再生混凝土柱，混凝土强度等级分别为C50、C60，钢纤维体积率为1.2%。试件截面尺寸为150 mm × 300 mm，试件长度为1800 mm，保护层厚度为25 mm，偏心距为160 mm，采用非对称配筋，柱子在端部设有牛腿。在柱的端部加钢板，防止构件端部出现局部压碎，试件及牛腿尺寸如图1所示。与柱同批浇筑并同条件养护立方体试块和棱柱体试块来测定混凝土的立方体和轴心抗压强度、劈裂抗拉强度及弹性模量，结果见表4。 2.3. 加载方式及测点布置 试验加载设备为500吨四柱液压试验机，为了保证两端铰支，在构件上下两端设置滚轴铰支座，加载过程及加载设备的设计安装均按照《混凝土结构试验方法标准》(GB50152-2012)的规定 [ 9 ] 进行。试验正式加载前，先进行预加载，每级取标准荷载值的20%，预加载分三级进行，然后分2~3级卸完。正式加载时，实行分级加载，每级荷载为破坏荷载的1/10，持荷8 min左右，在荷载作用下试件变形稳定后，记录试验数据，然后进行下一等级荷载的施加，当加载达到构件承载力试验荷载计算值的90%后，每级荷载取原来荷载的1/2~1/3逐级加载，直至构件破坏为止。 在柱受拉侧跨中、1/4、3/4和两端，垂直于柱的水平方向布置5个位移计，以测量柱的侧向变形。混凝土应变片布置在柱跨中截面沿高度方向粘贴5个及受拉和受压侧跨中位置各1个。受拉侧钢筋应变片按照平均裂缝间距对称布置7个，受压侧钢筋应变片布置在柱跨中位置。
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user: 3. 试验结果及分析 3.1. 钢筋应变分析 图2为钢纤维再生混凝土柱中纵向受拉钢筋和受压钢筋应变与荷载关系，RC60-1.2A端头突然破坏未测得钢筋极限应变，但破坏前受拉钢筋应力已达到钢筋的屈服强度，其他柱破坏前纵向受拉钢筋均达到屈服应变2750με，纵向受压钢筋基本均未达到屈服应变2800με。因此，破坏时钢纤维再生混凝土柱破坏时受拉钢筋屈服，受压钢筋未屈服。 3.2. 混凝土应变分析 图3给出了不同混凝土强度等级柱的荷载-跨中混凝土受压应变曲线，其中RC50-1.2B，RC60-1.2A Table 2 Mechanical properties of steel bar 牌号级别 直径/(mm) 屈服强度/(MPa) 极限强度/(MPa) HRB500 16 560 705 HRB500 14 550 705 HPB300 8 440 505 表2. 钢筋力学性能指标 Table 3 Concrete proportionin 设计强度等级(MPa) 钢纤维体积率 % 水灰比 (Kg) 水 (Kg) 水泥 (Kg) 粉煤灰 (Kg) 再生砂 (Kg) 再生粗骨料 (Kg) 天然粗骨料 (Kg) 钢纤维 (Kg) C50 1.2 0.28 175 562.5 62.5 700.54 480.56 393.26 93.6 C60 1.2 0.24 165 584.38 103.13 689.34 472.06 386.30 93.6 表3. 混凝土配合比 图1. 柱尺寸及配筋图 Table 4 The physical dimension of the column and the test value of the mechanical properties of concret 试件编号 试件尺寸 b*h*l 长细比 偏心距 (mm) 混凝土强度/(MPa) 混凝土弹性模量/(10 4 MPa) f cu f c f t RC50-1.2A 150 × 302 × 1805 12 160 58.43 49.43 3.33 3.51 RC50-1.2B 151 × 300 × 1804 12 160 58.43 49.43 3.33 3.51 RC60-1.2A 149 × 301 × 1806 12 160 63.27 53.64 3.57 3.63 RC60-1.2B 150 × 299 × 1805 12 160 63.27 53.64 3.57 3.63 表4. 柱的几何尺寸和混凝土力学性能实测值 注：表中b、h、l分别表示试件的截面宽度、截面长度和试件件长度，f cu 、f c 、f t 、分别表示混凝土立方体抗压强度、轴心抗压强度和劈裂抗拉强度。 图2. 钢筋荷载—应变关系曲线图 图3. 跨中受压区混凝土荷载—应变关系曲线图 未测得对应破坏位置处的混凝土应变，RC60-1.2A柱头破坏时，跨中受压区混凝土应变达到3600με，其余柱破坏前受压区混凝土均达到4000με左右，综合考虑试验测试因素，各柱的混凝土极限压应变可达到现行混凝土结构设计规范规定的普通混凝土极限压应变值3300με。并且，从图中我们可以看出，同一级荷载作用下，随着混凝土强度等级的提高，柱跨中受压区混凝土应变明显变小，这主要是由于随着混凝土强度等级的提高，混凝土弹性模量也有所提高，且破坏时，混凝土的极限压应变有降低的趋势，这点与普通混凝土类似。 为了研究钢纤维再生混凝土柱在大偏心受压作用下是否符合平截面假定，在柱跨中截面粘贴了4个应变片，图4给出了各试验柱跨中截面混凝土应变分布曲线图，从曲线图中可以看出，在加载初期试件跨中截面应变基本符合平截面假定，但随着荷载的增大，加载值接近破坏荷载时应变分布和平截面假定相差稍大，这可能是由于混凝土裂缝的出现或钢筋屈服导致试件内部截面应力重新分布的原因。 3.3. 侧向变形分析 从图5可以看出，随着混凝土强度等级的提高，同级荷载作用下，柱的侧向变形明显变小，破坏时，混凝土强度等级越高，柱的侧向变形越大说明随着混凝土强度等级的提高柱的侧向变形能力也有所增强。 3.4. 破坏形态与承载力分析 加载初期，试件产生较小的形且变形，随着荷载的不断增大，变形增量不断增大。加载至极限荷载20%左右时，受拉侧出现横向微裂缝，随着荷载级数的增加，横向裂缝沿纵向布满柱子受拉侧，裂缝宽度变大并向柱子受压侧发展延伸，荷载值接近破坏荷载时，受压侧混凝土出现纵向裂缝，裂缝宽度增加较快且裂缝向受拉侧快速发展延伸，侧向位移快速增加，压侧纵向裂缝交叉发展，受压区迅速减小，受拉侧钢筋屈服、受压区混凝土被压碎，试件失去承载能力，柱破坏形态如图6所示。 RC60-1.2A加载至655 kN时，牛腿处弯起纵筋被拉断，柱头处突然破坏未测得极限承载力，但破坏前的数据均可用。表5分别给出了构件开裂荷载和承载力试验值与按照混凝土实测强度代入现行规范 [ 10 ] [ 11 ] 规定计算公式的计算值的比值，开裂荷载的试验值与计算值的比值均值为1.01，离散系数为0.0579，用现行规范计算的开裂荷载具有良好的精度。从表中可以看出钢纤维再生混凝土柱的正截面承载力试验值与计算值的比值偏小，但随着混凝土强度等级的提高，试验值与计算值的比值有所增大，安全起见，建议参照规范计算正截面承载力时乘以相应的折减系数。 图4. 跨中截面混凝土荷载—应变关系图 图5. 荷载—侧向变形曲线图 图6. 柱破坏形态及裂缝分布图 Table 5 The comparison of the test value of the cracking load and bearing capacity of the column with the calculated valu 试件编号 开裂荷载 承载力 试验值 (kN) 计算值 (kN) 试验值/ 计算值 试验值 (kN) 计算值 (kN) 试验值/ 计算值 RC50-1.2A 120 126 0.95 603 749 0.81 RC50-1.2B 132 126 1.05 604 749 0.81 RC60-1.2A 152 143 1.06 655 791 0.83 RC60-1.2B 137 143 0.96 694 791 0.88 表5. 柱的开裂荷载和承载力试验值与计算值比较
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user: 4. 结论 本文通过试验研究了500 MPa级钢筋钢纤维再生混凝土大偏心受压柱的正截面承载力，结果表明： 柱的正截面应变基本符合平截面假定，破坏时500 Mpa级受拉钢筋均达到屈服，混凝土受压应变达到极限值出现压碎状态，受压钢筋接近屈服强度，柱的侧向变形迅速增大，破坏前有明显征兆，具有较明显的大偏心受压破坏特征。 混凝土强度对钢纤维再生混凝土柱侧向变形和承载力的影响规律和普通混凝土柱基本一致。钢纤维再生混凝土柱的开裂荷载试验值与采用现行混凝土结构设计规范中偏心受压构件开裂荷载计算公式得到的计算值具有良好的符合性。钢纤维再生混凝土柱的正截面承载性能与规范规定的柱正截面承载力计算基本假定相符，其试验值与采用现行混凝土结构设计规范中偏心受压构件正截面承载力计算公式得到的计算值相比偏小，建议计算时采用相应的折减系数，由于本次试验构件设计较少，对大偏心受压柱的承载力计算需做进一步的研究。
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user: 摘 要 目的：应用L-抗坏血酸硬脂酸棕榈酸酯(Vc)包裹的超顺磁性氧化铁纳米粒子(SPIO)，构建纳米探针，考察不同材料组分的磁共振造影剂成像效果，实现RAW264.7小鼠单核巨噬细胞的体外标记并探究其生物活性影响。方法：调节Vc与SPIO质量比例(2:1和5:1)构建纳米Vc-SPIO探针；并完成磁共振成像检测；常规培养RAW264.7巨噬细胞，应用Vc-SPIO纳米探针(铁浓度0~25 ug/ml)完成细胞标记，进行细胞毒性CCK-8检测研究。结果：当Vc:SPIO为2:1时，在实验的铁浓度范围内，细胞依然保持正常活性；当Vc:SPIO为5:1时，随着铁浓度的增大细胞活性降低，当铁浓度大于15 ug/ml时有一定的细胞毒性。结论：Vc-SPIO在低于15 ug/ml浓度时对RAW264.7的生物活性没有明显影响，可以实现RAW264.7细胞标记，为下一步动物实验奠定基础。 关键词 :超顺磁性氧化铁，RAW264.7，细胞活性，磁共振成像 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着生命科学领域的发展，人们对疾病的发生发展过程有了更多的认识 [ 1 ] 。而分子影像学技术的出现，能够实现对细胞水平早期诊断并满足个性化治疗需求 [ 2 ] 。现阶段临床常用的显像技术包括放射性核素显像、计算机断层扫描成像、磁共振成像、光学成像和超声成像。相比而言，磁共振成像具有高的空间分辨率，广阔的成像深度、无辐射性损伤 [ 3 ] 。因此，磁共振成像在分子影像领域备受重视 [ 4 ] 。 超顺磁性氧化铁(supermagneticironoxide， SPIO)纳米粒子具备良好的生物可降解性能，在细胞内，能够通过正常的生化代谢途径完整降解并进入体内铁循环参与生物利用。作为一种新型磁共振造影剂，超顺磁性氧化铁纳米粒子已经成功的应用于细胞标记领域 [ 5 ] [ 6 ] 。但由于现阶段超顺磁性氧化铁造影剂的灵敏度仍显不足，针对细胞示踪往往需要高浓度纳米粒子完成标记，这会造成一定的细胞毒性 [ 7 ] [ 8 ] 。如能将单一的氧化铁纳米颗粒构建成致密的团簇结构，不但能够维持原有超顺磁特性，并且其成像性能也能够大大提高 [ 9 ] 。因此，如何调控纳米氧化铁团簇粒子水中的分散性，以及细胞毒性至关重要。因此，本论文提出采用L-抗坏血酸硬脂酸棕榈酸酯(Vc)来包裹超顺磁性氧化铁纳米粒子，通过亲疏水自组装作用实现团簇结构的制备。得到细胞毒性小且在水中的悬浮分散稳定性好的Vc-SPIO纳米簇，并用所合成的Vc-SPIO对小鼠单核巨噬细胞(RAW264.7)进行标记，探讨该材料的细胞标记适宜浓度，以及不同标记浓度对细胞的生物活性影响，为下一步的活体实验奠定基础。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 实验所采用材料有：乙酰丙酮铁、1，2-二羟基十六烷(97%)、油酸(90%)、油胺(>70%)、二苄醚(99%)、多聚甲醛、盐酸、氯化铁标准液、氢氧化钠(Aladdin Reagent)，L-抗坏血酸硬脂酸棕榈酸酯(Vc)、四氢呋喃(Alfa Aesar)，磷酸盐缓冲液、高糖培养基、琼脂糖粉(Gibco USA)，巨噬细胞(中国科学院基因与细胞工程实验室)，菲啰嗪、新亚铜试剂、醋酸铵、抗坏血酸、普鲁士蓝、高锰酸钾、乙醇、三氯甲烷(Sigmaaldrich)，CCK-8(碧云天)。 2.2. SPIO与Vc-SPIO的合成与表征 SPIO是由高温热解法制备 [ 10 ] ，具体过程为：将1 mmol乙酰丙酮铁、5 mmol 1，2-二羟基十六烷、3 mmol油酸、3 mmol油胺和10 mmol的二苄醚混合，在搅拌下加热回流200℃保温2 h，再将混合体系匀速升温到300℃保温1 h。 取SPIO 5 mg，Vc 10 mg，分别溶解于250 ul的四氢呋喃中，充分溶解后将两者混合均匀，超声分散于5 ml水中。匀速率滴加，然后静置两小时，摇床摇晃12 h。旋转蒸发掉混合体系中的四氢呋喃，得到Vc:SPIO为2:1的样品。同样方法可制备Vc:SPIO为5:1的样品。 采用动态光散射仪(DLS Malvern， USA)用来表征SPIO与Vc-SPIO的粒子特性，Vc-SPIO中的铁含量是由酶标仪在550 nm波长测定。Vc-SPIO的弛豫性能 [ 11 ] 由核磁共振扫描仪(Magnetom Trio Tim， Siemens Healthcare， Germany)在室温下测定，扫描重复时间TR = 5000 ms，回波时间TE从10到150 ms；TR = 10，000 ms时，TI从100到4500 ms，5:1和2:1的Vc-SPIO样品中铁浓度均为0.025，0.05，0.1，0.15，0.2，0.3，0.4，0.5 mmoL/L。 2.3. 细胞毒性试验 采用CCK-8实验 [ 12 ] 检测Vc-SPIO纳米粒子的细胞毒性。具体方法是：将细胞接种到96孔板中(1.6 × 10 4 /孔)，培养细胞贴壁后，加入铁浓度为0，1，2，6，10，15，20，25 ug/ml的样品，分别培养6h和24 h，然后用PBS洗两次，换新培养基200 ul培养24 h。之后加入CCK-8每孔10 ul，用酶标仪(AAS; 700P， Analytik Jena， Germany)在450 nm波长测吸光度从而计算细胞活性。 2.4. 细胞铁含量分析 将小鼠RAW264.7细胞接种到24孔板(3 × 10 5 /孔)，培养24 h后用2 ml DMEM冲洗两次，然后加入Vc-SPIO(2/1)样品铁浓度为0，1，2，6，10，15，20 ug/ml的500 ul DMEM，培养24 h。用2 ml冰PBS洗两次，完全除去PBS后加200 ul胰酶消化，加400 ul DMEM终止消化，1000 r/min离心4 min。在潮湿环境下，细胞于200 ul 50 mM的NaOH中裂解2 h，得到细胞裂解液。分别取100 ul的细胞裂解液，100 ul 10 mM HCl 和100 ul铁释放试剂(1 mol/l的HCl与4.5%的KMnO 4 等体积混合)混合加入离心管，烘箱中孵育2 h，冷却到室温。30 ul铁检测试剂(一定质量的菲啰嗪、新亚铜试剂、醋酸铵、抗坏血酸与水混合)加入到孵育后的离心管中，每管取280 ul加到96孔板中 [ 13 ] 。另设一组铁浓度为15 ug/ml培养时间为0，1，2，4，6，12，24 h，实验过程同上。在550 nm波长下测定吸光度，求出铁浓度。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. SPIO与Vc-SPIO纳米粒子的表征 将所合成的SPIO悬浮分散于CHCl 3 中，Vc-SPIO分散于水中，用动力学光散射仪(DLS)对其粒度大小及分步和zeta电势进行表征，得到结果如图1。图1(a)结果显示SPIO纳米颗粒直径在20~100 nm之间， 图1. SPIO与Vc-SPIO纳米粒子的表征：(a)油相(三氯甲烷)中SPIO的粒径分布图；(b)水相中Vc-SPIO(2/1)的粒径分布图；(c)水相中Vc-SPIO(5/1)的粒径分布图；(d)水相中Vc-SPIO(2/1)的电势分布图；(e)水相中Vc-SPIO(5/1)的电势分布图 平均粒径为43.8 nm，多分散性指数PDI = 0.181。图1(b)的Vc-SPIO(2/1)纳米簇直径在40~200 nm之间，平均粒径为50.8 nm，多分散性指数PDI = 0.382。图1(c)的Vc-SPIO(5/1)纳米簇直径在30~100 nm之间，平均粒径为37.84 nm，多分散性指数PDI = 0.633。图1(d)(e)显示Vc-SPIO(2/1)纳米簇zeta电势为−29.9 mv，Vc-SPIO(5/1)的zeta电势为−39.7 mv，均为电负性颗粒，在水中能稳定分散存在。粒度与zeta电势结果显示Vc-SPIO纳米簇具有适宜的尺寸和良好的水溶液稳定性。 分别在TR = 5000ms，TE：10~150 ms和TR = 10000 ms，TI：100~4500 ms参数下核磁共振扫描测定Vc:SPIO为2:1与5:1，铁浓度0.025~0.5 mmol/l的MR图，结果如图2所示。由图2可以看出，随着样品铁浓度的增大样品磁共振扫描图像逐渐变暗。 3.2. Vc-SPIO纳米粒子的细胞毒性 为了检测Vc-SPIO纳米粒子的细胞毒性，进行了CCK-8实验 [ 12 ] ，结果如图3所示，当Vc:SPIO为2:1 时，铁浓度在0~15 ug/ml范围内，培养6 h和24 h，细胞活性基本不受影响；当Vc:SPIO为5:1，铁浓度超过15 ug/ml时，细胞活性明显受到影响。 3.3. 细胞内的铁含量 对细胞铁含量进行分析，实验结果如图4。图4(a)是Vc:SPIO为2:1，铁浓度为0~20 ug/ml时细胞内 图2. (a) Vc-SPIO(2/1)不同铁浓度样品磁共振成像图；(b) Vc-SPIO(5/1)不同铁浓度样品磁共振成像图 图3. (a)和(b)分别是Vc-SPIO(2/1)培养时间为6 h和24 h的细胞活性与铁浓度的关系图(c)和(d)分别是Vc-SPIO(5/1)培养时间为6 h和24 h的细胞活性与铁浓度的关系图 图4. (a)和(b)分别是Vc-SPIO(2/1)培养时间为6 h和24 h的细胞活性与铁浓度的关系图 的铁含量与铁浓度之间的关系，可以看出，随着铁浓度的增加，细胞内的铁含量也随之增大。图4(b)是Vc:SPIO为2:1，铁浓度为15 ug/ml，培养时间为0，1，2，4，6，12，24 h时，细胞内的铁含量与培养时间的关系。细胞平均吞铁量关系图结果显示，随着时间的延长，细胞内的铁含量也随之增多，最后趋于稳定，说明12 h后细胞吞吐的铁趋于达到一定的平衡。
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user: 4. 结论 本文通过调节Vc与SPIO质量比例(2:1和5:1)构建了纳米Vc-SPIO探针。动力学光散射仪对其粒度大小及分步和zeta电势表征结果显示Vc-SPIO纳米簇具有适宜的尺寸和良好的水溶液稳定性。磁共振成像结果显示，Vc:SPIO为2:1与5:1的Vc-SPIO探针，随着样品铁浓度由0.025~0.5 mmol/l逐渐增大样品磁共振扫描图像均逐渐变暗。CCK-8实验结果显示，当Vc:SPIO为2:1时，铁浓度在0~15 ug/ml范围内，培养6 h和24 h时，细胞活性基本不受影响；当Vc:SPIO为5:1时，铁浓度超过15 ug/ml，细胞活性明显受到影响。细胞铁含量分析结果表明，当Vc:SPIO为2:1，培养细胞的铁浓度在0~20 ug/ml范围内逐渐增加，细胞内的铁含量也随之增大；培养细胞的铁浓度为15 ug/ml时，随着培养时间由0~24 h逐渐增加，细胞内的铁含量在0~4 h缓慢增加，4~12 h明显增加，12 h后基本趋于稳定，说明12 h后细胞吞吐的铁达到一定的平衡。 综上所述，运用Vc-SPIO标记小鼠RAW264.7巨噬细胞是安全可行的。Vc-SPIO标记细胞的安全浓度为1~15 ug/ml，对于今后的活体试验研究提供监测保障。
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user: 摘 要 企业高管是企业内部控制设计和实施的主体，高管在整个内部控制系统中发挥着重要作用。根据高层梯队理论，管理者背景特征最直接地反映为他们的认知能力和价值观，进而影响他们的行为和决策。内部环境是内部控制的基础要素，而高管层的背景特征又是内部环境的基础。对高管团队背景特征与内部控制有效性的关系进行研究，有助于发现内部控制中存在的问题并进一步提高内部控制的有效性。 关键词 :企业高管，背景特征，内部控制有效性 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 内部控制最早出自美国注册会计师协会，并被定义为：“内部控制是企业所制定的旨在保护企业资产，保证会计资料可靠性和准确性，提升经营效率，推动管理部门所制定的各项政策得以贯彻执行的组织计划和相互配套的各种方法和措施”。内部控制是提升企业经营绩效，控制企业经营风险的重要驱动力，有助于企业保全资产，管控风险，实现战略目标，提升股东价值。我国自2008年由财政部、证监会、审计署、银监会和保监会联合发布了《企业内部控制基本规范》以来，企业在内部控制制度建设方面取得了决定性成果。近10年的内部控制理论与实践的发展证实，一项有效的内部控制制度的建立和完善，最根本的因素还是在于人。在企业这个经济实体中，最重要的人莫过于管理者。管理者背景特征影响内部控制制度的建立与执行，而内部控制机制是否完备和有效，会进一步地影响到企业经营的效率和效果、财务报告的完整性与可靠性以及企业经营的合法性与合规性，因此对管理者背景特征和内部控制有效性的研究就显得势在必行。
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user: 2. 企业内部控制有效性 从本质上说，内部控制有效性是指内部控制为实现相关目标提供的保证程度或水平。因此，内部控制有效性往往与内部控制目标的实现紧密联系在一起。 根据COSO委员会发布的《企业内部控制——整合框架》，内部控制的相关目标主要包括以下三个方面，即合理保证经营效果和效率、财务报告可靠性以及对法律法规的遵循。经营的效果和效率是企业的基本目标，包括财务绩效的目标和实物资产的保全；财务报告的可靠性要求企业在适用的财务报告编制基础上使财务信息和非财务信息得到公允反映和披露；对相关法律法规的遵循，也就是说，企业应当在法律法规允许的范围内进行业务的经营。此外，我国财政部等五部委发布的《企业内部控制基本规范》对内部控制的目标进行了如下的说明，即合理保证企业经营合法合规、资产安全、财务报告信息真实完整，提高经营效率和效果，促进企业实现发展战略。目前国内外关于内部控制有效性的评价主要有以下四种方法。 2.1. 以内部控制五要素为基础进行评价 王煜宇和温涛(2005) [ 1 ] 利用层次分析法和模糊数学的方法，从控制环境、风险评估、内部管理控制、内部会计控制、监督控制五个方面构建了由35个具体指标组成的内部控制模糊综合评价模型。陈汉文和王韦程(2014) [ 2 ] 使用中国上市公司内部控制指数衡量内部控制质量，将内部控制从内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督五个要素层面进行评价和分析。 2.2. 以内部控制目标的实现程度为基础进行评价 程晓陵和王怀明(2008) [ 3 ] 选用主营业务资产收益率对企业经营效率和效果进行评价，选用财务报表审计意见对财务报告可靠性进行衡量，选用企业因违规遭受的处罚对企业对法律法规的遵循进行评价。张先治和戴文涛(2011) [ 4 ] 从目标制定和目标保证角度衡量战略目标，从企业层面控制和业务活动层面控制评价财务报告的可靠性，以盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力衡量经营的效率和效果，以监管者监督和注册会计师监督评价企业对法律法规的遵循。张兆国、张旺峰和杨清香(2011) [ 5 ] 建立起基于目标实现水平的内部控制评价指标体系，以销售额、销售增长率、长期资产适合率、资产负债率、可持续增长率、TobinQ值衡量战略目标，以存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率、人均销售额、营业利润率、净资产收益率、净利润现金含量、经营异常状况评价经营目标，以非正常应计数的绝对值、财务报表的审计意见、重大会计差错的更正、重大会计舞弊行为评价报告目标，以罚款数额、未履行债务、违法违规行为衡量合规性目标，以资产的盘亏和毁损、资产减值损失、关联方对资金的占用、对外担保评价资产安全性目标。 2.3. 以内部控制信息披露程度为评价标准 付增贵(2012) [ 6 ] 以上市公司内部控制信息披露程度评价内部控制有效性，按内部控制有效信号程度对得分进行量化，将得分以0、30、50、80为界分为四个等级，分别定为较差、中等、良好和优秀，等级越高意味着内部控制有效性越高。 2.4. 以企业是否存在内部控制缺陷来评价内部控制有效性 李万福、林斌和刘春丽(2014) [ 7 ] 指出，有效的内部控制被认为有助于阻止或及时发现财务报告中可能存在的错误及舞弊，提高财务报告的可靠性，因此以内部控制是否存在重大缺陷来衡量内部控制有效性，并在此基础上把内部控制重大缺陷按性质划分为治理层面内部控制重大缺陷和会计层面内部控制重大缺陷。 以上对内部控制有效性的探究和分析大多从企业运营和财务层面出发，而随着研究的不断深入，越来越多的国内外学者开始从管理层视角探究其与内部控制有效性之间的关系。
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user: 3. 管理层与内部控制有效性 Hambrick和Mason (1984) [ 8 ] 在《高层梯队：企业作为高阶管理者的缩影》一文中首次提出高层梯队理论，之后的数十年中，Hambrick (1994) [ 9 ] ，Finkelstein 和Hambrick (1996) [ 10 ] ，Carpenter、Geletkanycz和Sanders (2004) [ 11 ] 也相继对高层梯队理论进行了修正。高层梯队理论的基本观点是，由于内外环境的复杂性，管理者不可能对其所有方面进行全面认识。即使在管理者视野范围内的现象，管理者也只能进行选择性观察。这样，管理者既有认知结构和价值观决定了其对相关信息的解释力。换句话说，管理者特质影响着他们的战略选择，并进而影响企业的绩效。因此，高层管理团队的认知能力、感知能力和价值观等心理结构决定了战略决策过程和对应的绩效结果。但高层管理团队的心理结构难以度量，而高层管理团队可客观度量的人口背景特征(如年龄、任期、职业、教育等)与管理者认知能力和价值观密切相关。由于高层梯队理论能够有效解释在不同认知能力和价值观下企业管理者做出的不同的战略选择，也包括内部控制制度的相关决策，因此高层梯队理论将作为本文研究的主要理论基础。 程晓陵和王怀明(2008) [ 3 ] 通过实证分析研究发现，管理者风险偏好与内部控制有效性存在显著U型关系，而年终股东大会出席率、管理层的诚信和道德观念对内部控制有效性的影响显著为正。郑石桥、徐国强、邓柯和王建军(2009) [ 12 ] 以问卷调查的方式搜集数据，并通过研究发现，管理层风格的差异会对内部控制目标的实现施加不同程度的影响。张颖和郑洪涛(2010) [ 13 ] 在内部控制目标的基础上，通过问卷调查结合实证研究发现，企业权力集中化程度以及管理层的个人品质和经营理念与内部控制目标实现水平存在不同程度的联系。吴秋生和郝诗萱(2013) [ 14 ] 借助问卷调查法对领导者权力及其运用与内部控制有效性的关系进行了研究，结果表明，领导者的强制权与内部控制有效性存在不显著负相关关系，而领导者的奖赏权、合法权、专家权和崇拜权对内部控制有效性水平的提升有积极作用。池国华、杨金和邹威(2014) [ 15 ] 以我国沪深股市上市公司年度数据为研究样本，分别对董事长、总经理、财务总监、监事会主席等高管背景特征与内部控制质量的关系进行了探究，并从高管风险意识、经营管理理念以及价值判断等心理层面因素进行了解释，研究结论表明，不同高管背景特征对企业内部控制质量的影响不尽相同，其中董事长作为企业高管团队最核心的成员，对内部控制的影响也最大。陈汉文和王韦程(2014) [ 16 ] 以上市公司内部控制指数作为对内部控制质量的衡量，在上市公司数据的基础上，实证检验了董事长特征与内部控制质量之间的关系，并发现董事长年龄越大、学历越高、任期越长，公司内部控制质量越能得到提升。综上所述，企业高管的背景特征对内部控制有效性存在重大影响。
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user: 4. 高管团队平均特征对内部控制有效性的影响 在高层梯队理论的基础上对管理者背景特征和内部控制有效性的关系进行分析和研究，考虑到管理者尤其是高层管理者对内部控制施加的影响，从高管团队规模、年龄、任期、学历及性别等特征进行分析。 4.1. 高管团队规模 大规模团队可以增强问题解决的能力，主要表现在：1) 获取和处理的信息量更大；2) 更容易发现并及时纠正错误；3) 解决问题的方案和策略更加多样化；4) 能够更加灵活和高效地解决问题。贺远琼、杨文和陈昀(2009) [ 17 ] 研究发现，团队规模增大意味着团队掌握的信息量增加，对决策的信息支持更为有力，同时还通过元分析研究发现，高管团队规模与企业绩效之间存在正相关关系。可以说，大规模团队在发现和解决问题上具有更大的资源和效率优势。一方面，拥有较大规模管理团队的企业，往往能够建立自上而下的明确分工体系，有利于工作效率的提升和内部控制的完善。另一方面，更大的团队规模意味着可以建立更强有力的岗位轮换和监督制度，从而促进内部控制制度的建立与完善。而且，规模大的管理团队也更可能汇集大量的信息，集思广益，分工协作，快速发现内部控制缺陷，并提出相应地补救和完善措施，保障决策效果的同时提高决策效率，从而促进内部控制有效性水平的进一步提升。 4.2. 高管团队平均年龄 何霞和苏晓华(2012) [ 18 ] 以高新技术上市企业为研究样本，分析发现高管团队年龄越大，企业研发经费投入水平越低。这说明与年长的管理者相比，年轻的管理者接受新事物的能力更强，更愿意承担风险，对组织进行改革和创新，促进企业绩效水平的显著提升；年长的管理者更加倾向于遵循经验和惯例，在决策中趋于稳健和保守，缺乏实施创新的动力，不利于企业长期绩效的增长。现代企业内部控制和风险管理框架自20世纪90年代起才得到真正的建立和发展，而年轻的管理者由于对新事物接受能力较强，所以在内控知识的学习和吸收以及风险管控意识的建立上拥有更为明显的优势。此外不容忽视的是，根据社会心理学的有关研究发现，年长的管理者更加倾向于以人情世故为为人处世的重要标准，轻视制度的约束力，很可能导致管理层凌驾于内部控制制度之上的现象出现；而年轻的管理者对人情世故往往有负面的看法，对制度的建立与实施有着更高规格的要求。综上所述，年轻化的管理团队往往对风险的预防与控制有着更加全面系统的知识做支撑，而且更能够在企业内部建立起有效的内部控制制度与规范，促进企业绩效水平和内部控制有效性的双重提升。 4.3. 高管团队平均任期 管理者团队任期越长，越能够使团队成员之间进行更好的沟通和交流，促进团队配合，提升工作效率，有利于企业的决策的一致性。姜付秀、伊志宏、苏飞和黄磊(2009) [ 19 ] 也通过实证研究发现，拥有较高平均学历的管理者团队，其做出的决策更加理性，不会出现过度投资的冒险行为。一方面，随着任职时间的增长，管理者往往会更加熟悉企业的经营运作模式，更容易发现和快速解决企业内部控制中存在的缺陷，并且注重规避和控制经营风险，倾向于采取促进企业可持续发展的战略。另一方面，管理者团队成员任期越长，成员之间的互相了解越透彻，便于从不同视角探讨企业的内部控制，及时对内部控制运行的现况进行反馈，促进内部控制有效性水平的提高。此外不容忽视的是，管理者团队成员平均任期较长，意味着团队成员之间更可能建立起默契的合作，会有效增强团队向心力和凝聚力，同时由于长期的任职使得对企业的认同感和归属感更为强烈，因此会全心全意地投身于公司绩效水平的提升和内部控制制度的建立与完善。 4.4. 高管团队平均学历 教育对人的影响是潜移默化和深远持久的，接受的正式教育程度而不同也能反映出认知能力、价值观等心理层面因素的差异。拥有更高学历的管理者，往往对各方面知识掌握的更加系统全面，在面对新事物冲击和外部环境的变化时，能够迅速接受和吸收，并能够做出正确的决策。吴德军和黄丹丹(2013) [ 20 ] 研究发现，高学历的企业管理者在长期的在校学习过程中不断接受、学习和践行各种优秀价值观，更可能在企业的经营之外践行更多的社会责任，而管理者是否诚信和具备责任感往往是建立和完善有效的内部控制制度的关键之所在。管理者的学历越高，越拥有丰厚的知识储备和扎实的专业技能，对风险的管理和控制更加注重，越能够洞悉自身企业的内部控制缺陷，进而加大内部控制制度的建设力度，提高其有效性水平。 4.5. 高管团队性别比例 由于传统文化和观念的影响，男性往往在高管团队中占居主导地位，而女性的比例较低。心理学和管理学的研究表明，男性管理者与女性管理者在企业管理行为上存在差异，女性由于其天生的母性，往往比男性更加细心和谨慎，并且注重防范和规避风险。而且现有的很多研究也发现，女性管理者在企业中发挥着越来越重要的作用。何威风和刘启亮(2010) [ 21 ] 以2003到2007 年上市公司为样本，研究发现，女性高管比例与发生财务重述的概率显著负相关。从以上相关研究可以发现相比男性高管而言，女性拥有细心谨慎和厌恶风险的特点，可以显著增强企业的信息搜集能力，并致力于设计、建立和实施内部控制，快速发现潜藏的内部控制缺陷并提出多种备选的问题解决方案，从而促进企业内部控制有效性水平的提高。而且，根据社会心理学的相关研究，女性管理者往往更加注重沟通、协调、良好的人际关系和集体的成功，而这恰恰也是内部控制制度建立的重要基础。
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user: 5. 结论 内部控制能够有效提高企业经营效率，保护企业资产完整和安全，防范和规避经营风险，进而实现企业价值的最大化，而建立和实施有效的内部控制离不开企业的管理者。企业的管理者由于其背景特征不同产生认知能力和价值观上的差异，会对企业内部控制的建立和完善产生重大的影响。因此，适当扩大高管团队规模、保持年轻化、提高学历、适当增加女性比例，有助于优化管理团队，提高内部控制的有效性。
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user: 摘 要 顾及建筑物轮廓特征的三维表面网格剖分是城市三维建模的基础。本文在对比分析了约束数据域的Delaunay三角剖分相关算法的基础上，提出了一种适用于线特征约束的三维无序散乱点云的三角网格剖分方法，该方法首先用Hash函数方法建立数据索引，然后利用生长法对无约束数据域进行三角网格剖分构建初始三角形，再在约束线段的影响区域内采用插入–交换相结合的算法进行三角网局部重建，从而实现了线特征约束的三维点云网格模型重建。最后以建筑物的模型重建为例进行验证，结果表明本文方法能有效地保证模型的正确性，有助于城市三维建模工作。 关键词 :线特征，约束，重建 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着数字城市进程的不断推进，基于城市三维点、线数据的模型重建越来越受到人们的重视 [ 1 ] ，由于不规则三角网(Triangulated Irregular Network，简称TIN)能够通过从不规则分布的数据点生成的连续三角面来逼近目标表面，因此在各领域中得到广泛应用。标准的Delaunay三角网可以满足无任何约束条件的散点域的三角形剖分，又称为Delaunay三角剖分(Delaunay，Triangulation，简称为DT)，目前最常用的算法有分治算法、逐点插入法、三角网生长法。而现实世界中的地理实体形态各异、千变万化，部分散点之间常常存在着某种约束关系，如道路边界、建构筑物的轮廓边界等，在对此种数据域进行三角剖分时，三角剖分结果应保持其原有的约束关系，即约束数据域下的三角剖分(Const rained Delaunay Triangulation，缩写为CDT) [ 2 ] ，单纯依靠无约束的标准Delaunay三角剖分，其重建结果的正确性很难得到保证。能否在建筑物的表面重建过程中顾及特征提取的结果进行约束三角剖分，实现建筑轮廓等线特征来对表面重建过程进行指导和约束，是本文研究的基本目的之所在。 本文首先简要分析现存的约束数据域下的Delaunay三角剖分算法，并重点剖析了两步法建立CDT的方法步骤，在建立数据索引的基础上，实现线特征约束的三维点云网格模型重建。
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user: 2. CDT相关算法分析 综合分析有关文献，CDT的构造算法可归纳为如下几种: 1) 约束图法。Lee在1986年通过计算约束数据域的可见性，并检测优化可见性图从而形成CDT [ 3 ] ，算法时间复杂度为O(n2)。 2) 分割-合并算法。Lee于1980年提出了非约束数据域Delaunay三角剖分的分割-合并算法，Chew将其运用至约束数据域 [ 4 ] ，分割-合并算法执行效率较高(O (nlogn))，但约束线段的存在使得分割过程的实现比较困难。 3) 加密算法。Boissonnar将约束数据转换为非约束数据，首先对约束线段进行加密，然后对加密后的数据进行非约束的Delaunay三角剖分 [ 5 ] 。加密过程的时间复杂度为O(NlogN)，该算法简单易实现，加密过程加大了数据量，并改变了原来的数据集。 4) Shell三角化算法。Piegl提出了Shell三角化算法，该算法由任一约束线段开始，以可见性和空外接圆特性为准则寻找可扩展的第三点 [ 6 ] 。将第三点确定之后，以三角形的三边为基础继续扩展三角网形成整个三角网。 5) 两步法。该算法是目前应用较多的一种方法，以Sloan [ 7 ] 和Floriani [ 8 ] 为代表，即首先对约束数据建立非约束Delaunay 三角网作为初始三角网，然后嵌入约束线段对局部网格进行调整优化。Floriani的算法较为灵活，第一步只需建立非约束数据点的初始三角网，第二步在初始三角网中通过调整插入约束线段。Sloan在约束线段嵌入过程中，利用对角线交换法实现，这一算法适用于对角线对应的四边形是严格凸的，因此实际应用较为困难。
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user: 3. 基于两步法建立CDT的过程 由于两步法建立CDT算法更具有灵活性，应用广泛。本文重点围绕两步法建立CDT的方法进行研究，首先对点进行初始Delaunay三角剖分，然后将约束边嵌入到初始Delaunay三角网中。为了提高数据搜索效率，在三角网格模型重建之前，本文采用Hash函数的方法对空间数据建立索引。 3.1. Hash索引建立 Hash函数算法是以空间划分为策略的一种散乱点云空间划分方法 [ 9 ] ，利用Hash函数的算法建立索引，可以进行数据点云包围盒的直接定位，以便快速搜索其k邻域。其基本思想是将散乱点集包含在一个长方体包围盒内，包围盒的边长Lx，Ly，Lz。 { L x = max _ x − min _ x L y = max _ y − min _ y L x = max _ z − min _ z (1) 其中min-x，max-x，min-y，max-y，min-z，max-z为三维离散点集三个坐标轴方向的最大与最小坐标值。 然后再对整个长方体包围盒进一步进行划分，分成许多小包围盒，用于方便进行数据点的k邻域搜索。设定数据点最小包围盒的边长为M： M e d g e = k L x L y L z N 3 (2) 其中，N为数据点云的点云数目，k为阈值，一般取值为10~20。可以把长方体包围盒的划分为m * n * l个小正方体包围盒，沿着长方体包围盒的x，y，z坐标方向的划分数目分别为m，n，l。 { m = int ( L x / M e d g e ) + 1 n = int ( L y / M e d g e ) + 1 l = int ( L z / M e d g e ) + 1 (3) 任一数据点P xi，yi，zi 所在的小立方体包围盒索引号为： { i = ( int ) ( p x i − min _ x ) / M e d g e n = ( int ) ( p y i − min _ y ) / M e d g e k = ( int ) ( p z i − min _ z ) / M e d g e (4) c e l l _ i n d e x = i × j × k + j × k + k (5) 利用Hash函数方法可以根据所要搜索的目标的索引值计算出搜索目标即数据点所在的小立方体。根据Hash函数可以快速进行k邻域的搜索，提高搜索速度。 3.2. 无约束初始三角网构建 本文采用从空间散乱点局部开始向周围扩张的空间局部生长的方法建立初始三角网。即由种子三角形开始生长，逐步编织成整张三角网格模型 [ 10 ] 。如图1所示。具体步骤为： 1) 种子三角形，种子三角形首先需要确定第一个初始顶点，由这个初始顶点开始构建初始三角形。考虑到种子三角形初始点选取的便捷性，选取X，Y，Z坐标轴中单坐标值最大的点中的其中一个点作为种子三角形的初始顶点。根据右手螺旋法则，三角形的法向量向外，搜索三角形的另外两个邻近点，构成三角形的三条边。 2) 三角网格的生长，角网格的生长总是由一条待扩展边寻找一个最优扩展点，然后连接最优扩展点与待扩展边的两个端点，以形成新的三角形 [ 11 ] 。在生长过程中，三角网格总是以边界边为扩展边，逆时针方向依次扩展，直到所有点被扩展完毕。 在三角网构建之前，先建立k邻域搜索，将数据点云的空间划分，采用 Hash 函数的定位算法可以很容易寻找到各个数据点的索引号(index)，使得待扩展点的搜索加快效率。 3.3. 约束边的嵌入 在约束边的嵌入过程中，如何确定约束线段的影响域及约束线段影响区域三角网局部重建是实现约束边嵌入的关键 [ 12 ] 。 3.3.1. 确定约束线段的影响区 与约束线段相交的三角形组成约束线段的影响区域，线段与三角形的相交可以化简为线段与线段相交 [ 13 ] 。根据快速排斥试验和跨立试验判断线段与线段相交的条件 [ 14 ] ，线段相交有4种情况，如图2所示，以图2(a)为例，约束线段AB相交的边是P 2 P 3 ，由相交边P 2 P 3 可以得到其邻接的三角形T 2 ，再由T 2 中另一条与约束线段相交的边P 2 P 5 得到下1个三角形T 3 ，这样下去直到找到约束线段另1个端点B所在的三角形T 3 为止 [ 15 ] 。 约束线段AB的影响域MT = {T 1 ， T 2 ， T 3 }，为了建立影响域中的拓扑关系，用一个点链表存储影响区域的每个离散点和约束线段的端点，用一个边链表存储与约束线段AB相交的所有边(P 2 P 3 ， P 2 P 5 )，用一个三角形链表存储三角形(T 1 ， T 2 ， T 3 )，用一个边链表存储影响区域的外边界所有边(P 1 P 2 ， P 1 P 3 ， P 3 P 5 ， P 4 P 5 )。当影响区域完成局部重建时，就将其清空，进行下一条约束线段的嵌入。 图1. 生长法三角网格剖分 图2. 约束线段与三角形相交的情况 3.3.2. 约束线段影响区域三角网局部重建 约束边嵌入算法大致可以分为两种，一种就是在嵌入的过程加入附加点，改变原始数据点集。另外一种就在嵌入的过程不加点，通过交换边实现局部重建。 由于基于对角线交换算法受到约束边的影响域是凹多边形的影响而使算法变得不那么稳定；插入附加点的算法不需要考虑凸凹多边形问题，但需要大量的插入点并同时修改三角网的结构。为实现两种算法的优势互补，本文采用插入–交换相结合的算法，实现约束边的嵌入。 1) 若判断与约束边相交边的两个相邻的三角形边界是一个凹四边形，则把约束边与相交边的交点作为附加点加入，连接相邻的顶点，生成两个新的三角形，其中，有一个新的三角形肯定不在新形成的影响域内。如图3(a)所示，约束线段AE，与其相交的第一条边为DF，交点为H，对应的影响三角形为DEF、CDF，影响的四边形CDEF为凹四边形，根据以上思想，将H作为附加点加入剖分，如图3(b)所示，连接与DF相对的顶点E，构成新的三角形DHE，HEF，连接与DF相对的顶点C，构成新的三角形CDH、CHF。在新的三角形DHE，HEF，CDH、CHF中，CDH不在新的影响域中。 2) 若判断与约束边相交边的两个相邻的三角形形成了一个凸四边形，则通过对角线直接交换即可除去相交边，新构成的两个三角形中有一个肯定不在影响域内，从而减少了约束边的影响域内三角形的个数。如图3(b)所示，约束线段AE，与其相交的第二条边为CF，对应的影响三角形为CHF、CFG，影响的四边形CHFG为凸四边形，根据以上思想，去除对角线CF，交换为GH，新构成的三角形影响域中，GHF不在影响域内，如图3(b)所示。 3) 如图3(c)所示，将附加点做为约束边新的起点，目的点不变继续进行约束边的嵌入，直到约束边是三角形的某一边为止，如图3(d)。
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user: 4. 实验结果与分析 对大量实际数据进行了测试。其中两组实验数据是某建筑利用近景摄影测量方法获取的三维点云数据，沿建筑物轮廓提取的三维线特征数据为约束数据，图4显示了实验数据中三维空间点与三维约束线线段两种数据配准的分布情况。对实验结果进行分析，按原始算法不经Hash索引构建总耗时分别为23 min、16 min，采用Hash索引后耗时在16 s、14 s左右，生成的三角网如图5所示。 从图5利用本文方法得到的三维网格剖分结果，可以看出三角剖分网格很好地展现了建筑物外表面的几何模型，三角网生长算法使得网格模型的法向量一致向外，本文的约束边嵌入算法使得建筑物的轮廓得到较好的保持，确保了几何模型轮廓信息的正确性。
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user: 5. 结论 本文详细研究了线特征约束下的三维无序点云的三角剖分问题，对现有算法进行分析的基础上，探 图3. 添加附加点构建三角形的过程 图4. 原始点云及约束线分布情况 图5. 本文方法生成的网格模型。(a) 建筑1三维网格；(b) 建筑2三维网格 讨了一种基于两步法的三角网格剖分方法，该方法采用Hash函数建立数据索引，利用生长法构建初始三角形，采用插入–交换相结合的算法进行三角网局部重建，实例表明，该方法不仅提高了三维建模的效率，而且保证了三维模型尤其是轮廓信息的完整性和准确性，有助于城市三维建模工作。
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user: 摘 要 本研究以崂山黑松林分为评价对象，基于典型群落调查对崂山地区黑松林分健康状况进行了研究。构建了以活力、结构、抵抗力、土壤四个要素为准则层，涵盖乔木生物量、蓄积量、物种多样性、凋落物现存量、土壤pH值以及病虫害等27指标层的林分级森林健康评价指标体系，并运用层次分析法确定了各指标权重。利用构建的森林健康评价指标体系，评价了26个黑松林分典型样地健康水平，其中健康样地占15.38%，亚健康样地占73.08%，不健康样地占11.54%。健康评价成果为制订最佳的可持续经营方案及措施提供参考依据。 关键词 :黑松，森林健康，评价指标体系，群落调查，林分 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生态系统健康是系统生态学研究的热点之一 [ 1 ] [ 2 ] 。森林是陆地生态系统中分布最广、类型最丰富、结构最复杂的生态系统，在维护全球生态平衡发挥着不可取代的作用。然而，由于气象灾害、森林火灾、森林病虫害和人类活动等干扰，森林生态系统的健康受到威胁 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。20世纪90年代以来，森林生态系统健康作为林业与生态科学的一个新方向得到重视。2003年，联合国森林论坛和第12届世界森林大会均把森林健康作为会议的重要专题。当前，森林健康研究主要集中在以下几个方面：森林生态系统健康理论与内涵探讨 [ 6 ] [ 7 ] 、评价指标体系构建与评价方法研究 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 、案例评价分析等 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 。然而，现阶段的森林健康研究还存在不足，如评价指标片面化和评价方法不统一。我国气候地理条件差异很大，森林类型多样，单一的经营模式和技术措施难以满足全国森林健康经营的要求，亟待评价分析典型区域的森林健康状况，并以评价结果为依据，探索研究适合不同区域、不同森林类型的森林健康经营模式和技术措施，更好地指导区域森林健康经营实践。 崂山地处山东半岛东南沿海，气候属于温带季风大陆性气候，兼具海洋性气候特征，植被类型自然分布属华北落叶阔叶林带胶东赤松麻栎林区，兼具北方和南方地区的特征，是同纬度地区植物种类最多、组成植被建群种最多的地区。黑松于1894年首次由日本引入青岛崂山，目前黑松已成为山东半岛主要的森林类型。因而，以“本土化”的外来树种为研究对象，开展黑松人工林健康研究具有重要理论和实践意义。在总结前人研究成果的基础上，本文以崂山黑松人工林为例，探索山东半岛山地丘陵森林健康评价方法，在一定程度上可丰富森林健康评价的理论体系，并有助于明确植被恢复与重建目标，增进区域森林健康水平。