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user: 3. 评价结果与分析 3.1. 指标权重的确定及修正 根据《江西省统计年鉴》、《江西省水资源公报》选取指标数据评价2008~2017年南昌市的水资源可持续利用状态。采用AHP法，请相关专家对指标的相对重要性做出评估，在结合熵值法修正权重，确定指标的最终权重w i ，如表1所示。层次分析法和熵值法对各指标权重的赋权总体上是较为接近的，部分指标赋权有点差异，这是由于各专家的偏好不同所导致的。从各指标的最终权重的大小来看，在一定程度上能够反映各指标对总体目标的重要性。 Table 1 Water resources sustainable utilization evaluation index combination weight of Nanchang cit 指标 AHP权重值 熵权值 组合赋权值 子系统权重值 C11 0.0153 0.0294 0.0224 0.3007 C12 0.0262 0.0314 0.0288 C13 0.0730 0.0304 0.0517 C14 0.0445 0.0292 0.0368 C15 0.0730 0.0306 0.0518 C16 0.0153 0.0280 0.0216 C17 0.0262 0.0284 0.0273 C18 0.0153 0.0299 0.0226 C19 0.0445 0.0308 0.0377 C21 0.0416 0.0289 0.0353 0.1897 C22 0.0240 0.0296 0.0268 C23 0.0240 0.0302 0.0271 C24 0.0084 0.0269 0.0176 C25 0.0416 0.0302 0.0359 C26 0.0136 0.0369 0.0252 C27 0.0136 0.0300 0.0218 C31 0.0137 0.0299 0.0218 0.1853 C32 0.0263 0.0299 0.0281 C33 0.0467 0.0287 0.0377 C34 0.0137 0.0272 0.0204 C35 0.0263 0.0277 0.0270 C36 0.0137 0.0309 0.0223 C37 0.0263 0.0296 0.0280 C41 0.0163 0.0727 0.0445 0.3245 C42 0.0269 0.0304 0.0287 C43 0.0163 0.0295 0.0229 C44 0.0269 0.0297 0.0283 C45 0.0732 0.0275 0.0504 C46 0.0449 0.0269 0.0359 C47 0.0107 0.0277 0.0192 C48 0.0449 0.0422 0.0436 C49 0.0732 0.0287 0.0510 表1. 南昌市水资源可持续利用评价指标组合权重 3.2. 水资源可持续利用综合评价 3.2.1. 基于物元理论的水资源可持续利用综合评价 以2008~2017年南昌市的数据为例选取32个指标，并对指标进行归一化处理，基于物元理论构建南昌市水资源可持续利用评价模型，通过式(2)~(9)计算出2008~2017年南昌市的综合关联度，得出2008~2017年南昌市水资源可持续利用评价等级，如表2所示。 Table 2 Comprehensive relevance evaluation of sustainable utilization of water resources in Nanchang city (2008-2017 年份 南昌市综合关联度 判定等级 I级 II级 III级 IV级 V级 2008 −0.580 −0.351 −0.337 −0.398 −0.452 III 2009 −0.611 −0.417 −0.407 −0.429 −0.473 III 2010 −0.537 −0.324 −0.335 −0.438 −0.536 II 2011 −0.591 −0.377 −0.383 −0.424 −0.495 II 2012 −0.531 −0.291 −0.335 −0.444 −0.523 II 2013 −0.567 −0.379 −0.397 −0.458 −0.51 II 2014 −0.547 −0.351 −0.384 −0.446 −0.508 II 2015 −0.555 −0.362 −0.384 −0.456 −0.54 II 2016 −0.574 −0.396 −0.398 −0.461 −0.519 II 2017 −0.582 −0.408 −0.409 −0.471 −0.533 II 表2. 2008~2017年南昌市水资源可持续利用综合关联度评价 3.2.2. 基于主成分分析法的水资源可持续利用综合评价 运用SPSS25.0，依据2008~2017年南昌市的32个评价指标统计数据，依次对水资源条件、社会、经济和生态环境子系统进行主成分分析。利用SPSS软件中Descriptive statistics过程对以上数据进行标准化处理，根据公式分别计算水资源条件子系统、社会子系统、经济子系统与生态环境子系统标准化后的指标数据的相关系数矩阵。运用PCA根据公式10~15计算各个子系统中各主成分的特征值、方差贡献率及方差的累计贡献率，结果中特征值都大于1，且方差的累计贡献率最好能达到85%以上的几个主成分即为所提取的主成分，然后根据成分矩阵，可确定各个主成分中起到主要作用的指标变量。将水资源条件、社会、经济、生态环境四个子系统的主成分得分值与各个子系统的权重值(表3)加权求和，得到最终的水资源可持续利用指数值。 Table 3 Subsystems and comprehensive water resources sustainable utilization index in Nanchang city (2008-2017 年份 F B1 F B2 F B3 F B4 F W 2008 −0.98115 −1.48107 1.64185 −1.04929 −0.57401 2009 −1.13070 −0.55606 1.24334 −0.34375 −0.27611 2010 1.215483 −0.87141 0.9347 −0.82726 0.07023 2011 −0.82822 −0.16409 0.32426 0.349551 −0.08066 2012 0.739141 −0.23890 −0.21039 −0.03653 0.092778 2013 −0.29175 0.807277 −0.26647 0.328571 0.142902 2014 −0.00348 0.69799 −0.61825 0.446653 0.162312 2015 0.706177 0.616767 −0.87704 0.240982 0.21762 2016 0.197206 0.725546 −0.80837 0.053859 0.059451 2017 0.377297 0.463941 −1.36362 0.837212 0.185478 表3. 2008~2017年南昌市各子系统及综合水资源可持续利用指数 3.2.3. 两种评价方法对比分析 由于本文分别采用物元理论和PCA两种方法，因此分析的水资源可持续利用评价等级和指数值不具有可比性，但两种方法的测算结果可以从趋势的角度进行比较，如表4所示。 Table 4 Principal component analysis and matter element theory comparison analysi 年份 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 物元理论 −0.574 −0.276 0.07 0.081 0.093 0.143 0.162 0.218 0.059 0.185 主成分分析法 III III II I II II II II II II 表4.主成分分析法和物元理论比较分析表 3.3. 分析与建议 南昌市近几年来人口愈加密集，经济相对发达，水环境质量呈下降趋势，水资源开发利用率高。其中，2008、2009年的水资源可持续利用评价等级为III级标准，属于可持续利用一般，向可持续利用较好方向发展，其他年份水资源可持续利用较好。 从表4中分析可知，南昌市水资源可持续利用评价指数逐年增长，且在2015年和2017年达到极大值。从总体上看，采用两种方法计算得出的各市水资源可持续利用等级和指数值并不相同，并且分析、解释评价结果方面也存在差异，但就水资源可持续利用情况的纵向变化趋势而言，两者的评价结果还是趋于一致的。如表4显示：2008~2017年南昌市水资源可持续利用指数持续增长，评价等级总体保持稳定；2008~2009年评价指数值低于平均值，评价等级属于III级；2010~2017年评价指数值高于平均值，评价等级也一直稳定在II级，两种方法评价结果十分吻合。