DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 建立经验丰富的辅导教师团队 建立优秀的辅导教师团队是大学生数学竞赛开展的前提条件。高等数学竞赛培训不仅需要指导教师熟悉高等数学的日常授课内容，而且课后还要牺牲自己的休息时间，投入大量时间和精力，查阅相关数学竞赛辅导培训资料，去网上下载各个省市及全国大学生数学竞赛的题目，自己先对试题进行分析、理解、掌握，而后对试题进行加工，提出自己的见解及如何讲授能让学生更容易接受。此外，由于竞赛辅导培训是在正常教学任务之外组织学生进行的，所以辅导时间一般安排在晚上、周末或者假期(我们安排在周二周四晚上，周六上午及国庆假期的后两天)等非常规教学时间，所以说辅导教师特别具有奉献精神。在教研室领导的统筹下我们于2009年成立了高等数学竞赛辅导团队，目前共有5位辅导老师，每位辅导教师各自负责不同内容的讲授。
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user: 3. 建设合理有效的交流平台 由于我校参赛学生都是来自不同的学院、不同的年级、不同的专业，因此在组织报名，宣传通知、联系上课、组织及管理方面的难度上比正常高等数学教学授课要困难很多。为此，我们对大学生数学竞赛的参赛组织、培训授课及获奖情况在校园网进行宣传报道，对优秀获奖学生在微信公众号进行报道。此外，我们还专门建立了数学竞赛微信、QQ交流群，供准备参赛或者有参加辅导意向的学生进行讨论交流，辅导老师负责报名政策方面的解答及试题方面的辅导答疑，课后指导老师把平时辅导内容的板书部分上传到群里供由于其它原因未能来上课的学生参考。
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user: 4. 集中培训前的准备工作 为了在各学院、各年级、各专业中选拔优秀学生参赛，我校每年5月底，会在一年级学生高等数学课程结束前举行一次校级砺鹰杯高等数学竞赛暨全国大学生数学竞赛预赛选拔赛，我们要求所有一年级学生必须参加(二年级以上学生自愿参加)，这次竞赛成绩作为学生的高等数学平时成绩，也作为全国大学生数学竞赛初赛的预选成绩，只要这次竞赛获奖，就可以直接报名参加全国大学生数学竞赛的初赛(学校给这部分学生报销报名费)。实践证明，举办校级砺鹰杯高等数学竞赛能够很好的激励学生参加全国大学生数学竞赛的热情，为后期辅导内容的选取及学生水平的掌握提供了依据。
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user: 5. 俱乐部给予大力支持 学校及学院政策支持是竞赛培训工作能有序进行的重要保障。我校及学院各级领导非常重视包括学科竞赛在内的学员俱乐部建设，将俱乐部工作纳入学员的必修选修课程，制定详细的俱乐部章程及严格的管理办法，在学院俱乐部活动经费的支持下，各教研室所管辖俱乐部积极组织骨干教师力量，开展辅导学生参加各类学科专业竞赛。我们学校组织学生参加全国大学生数学竞赛就是依托数学与应用数学俱乐部，目前数学与应用数学俱乐部属于校级俱乐部，主要组织学生参加全国大学生数学竞赛与全国大学生数学建模竞赛，每年给予所有指导教师300学时的补贴，大约每位指导教师30学时。俱乐部每年年底还会组织评选优秀个人(学生)及优秀指导教师，并给予物质上的奖励。
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user: 6. 建立合理的培训时间 秋季学期开学之后，我们对高等数学竞赛课程进行集中培训，时间定在周二四晚上第二课堂时间及周六下午，国庆假期的后两天，培训时间大约10周，80学时左右，主要讲授极限、导数及微分、中值定理、一元函数的定积分及不定积分、微分方程、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数及模拟题往年真题选讲 [ 2 ]。
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user: 7. 根据学生情况开展分层次教学培训内容 课堂集中培训是常用的辅导方式。由于培训学生来自不同专业，高等数学水平参差不齐。我们采用分层教学。通过培训前进行摸底(5月底的校级砺鹰杯高等数学竞赛及部分高数老师的推荐)，我们将培训学生分成两个班级进行培训，学习成绩较好的(排名前30%)分在一个班级，我们称之为种子队，这部分学生是我们重点培养对象，主要培训内容为：第一阶段，以全国大学生数学竞赛大纲为准，利用指导老师自己编辑的辅导资料，按极限、导数及其应用、积分、微分方程、级数进行竞赛知识的拔高训练，这部分内容学生要下功夫，课上指导老师主要是讲授做题思路和做题方法，学生主要靠课下自己对于类似题目和相关内容进行训练，达到举一反三。第二阶段，指导老师讲授历届全国大学生数学竞赛预赛的真题，这样学生能够知道后期竞赛题目的具体难度，考试重点等。第三阶段，模拟训练阶段，指导老师利用各省市及国外大学生数学竞赛题，归纳汇总编辑十套与真题难度相仿的十套模拟试题，供学生课后训练，指导教师再集中讲授的方式，达到模拟竞赛的目的。这部分学生中会产生进入全国总决赛的人选。另一个班级，人数较多一点，辅导分两个阶段，第一阶段，主要是复习高等数学课本(我们用的是同济七版)，带领学生回忆高等数学每个章节的具体内容，基本题型的解题方法。第二阶段，讲授历届真题中的填空题及前几个计算解答题，使他们掌握竞赛中的基本题目，达到初赛获奖的目的 [ 3 ]。 竞赛中要想取得理想的成绩，课后学生对题目的刻苦训练是必不可少的。我们给学生推荐了大学生数学竞赛的相关辅导书(我们用的是大学生数学竞赛习题精讲(第3版))，并把电子版上传到QQ群里，我们还将第一届到第十八届北京市大学生数学竞赛理工类题目打印出来供学生课后自己练习，答案网上可以自己查询，以检验学习成效。 众所周知，最优秀的学生往往都是靠自己的刻苦和悟性，数学竞赛尤其能体现。参赛学生要想在大学生竞赛决赛中取得理想的成绩，获得满意的奖项，学生自己还必须具备一定的自主学习和对难题更进一步的探究能力。以上是我们学校组织学生参加大学生数学竞赛的一点经验，我们也取得了不错的成绩。但每个学校有各自不同的情况，大家可以相互探讨，并根据自己学校的具体情况对参赛学生采取适合自己的培训方法和培训模式。大学生数学竞赛的目的和出发点都是为了在大学生中发现、选拔和培养一批数学创新人才，给在校大学生数学爱好者展示数学基础功底和思维能力的机会，我们坚信一定能够培养出知识丰富、本领过硬的适应社会需要的高素质新型人才。
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user: 摘要 短小柱肋阵列在紧凑型换热装置的强化传热中具有广泛应用。对用于受限空间强化传热的小高径比交错阵列柱肋通道进行了数值模拟，研究了展向柱间距、流向柱间距和雷诺数对气动传热特性的影响规律，给出了通道阻力系数和强化传热等级的经验关联式，并基于此对柱间距的影响作了定量分析。结果表明，通道阻力系数随展向柱间距的扩大而减小，但随流向柱间距呈非单调变化，而须在沿程阻力和局部阻力间达到平衡，阻力经验关联式中的指数绝对值表明：流阻更多是受展向柱间距的影响；通道强化传热能力随流向柱间距的缩小而增强，但随展向柱间距呈非单调变化，而须在柱间交互作用和柱侧附面层分离抑制之间达到平衡，传热经验关联式中的指数绝对值表明：传热更多是受流向柱间距的影响。
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user: 1. 引言 换热装置小型化要求的逐步提高，使受限空间内的强化传热日趋重要。在核心单元体积缩小但热负荷不变的条件下，如何在保证结构强度的同时使热通量满足要求，成为亟待解决的问题。短小柱肋阵列因具有较好的加工鲁棒性而成为一种常用的强化传热手段 [ 1 ]。为保证结构强度，柱肋高径比(柱高H/柱直径D)通常很小。例如：为在燃气轮机小微化的同时保证功率和热效率，须为承受较高热负荷的叶片设计高效内部冷却结构 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]，其中的叶片尾缘末端很薄，热负荷更高 [ 5 ] [ 6 ]，却难以布置复杂的冷却拓扑，因此广泛采用小高径比的短柱肋阵列。为达到较好的传热效果，短柱阵列采取交错布置方式，如图1所示。交错阵列短小柱肋的强化传热能力受窄空间的限制，通过优化柱间距，能使其性能得到有效改善。 图1. 涡轮叶片尾缘末端短柱肋阵列冷却结构示意图 小高径比的优点是结构强度高，但传热能力易被削弱。相比普通列管换热器，短柱阵列的特殊性体现在：结构方面，相比光通道，实际总传热面积减小，即柱面的面积小于柱肋占据的端壁面积；流动方面，柱面与端壁交互作用形成的大尺度流动结构在柱高方向上覆盖率较大，使流场三维性加强；传热方面，端壁贡献的传热量比重较大。国内外学者已通过对柱肋进行该型设计，旨在减少流动阻力的同时进一步强化传热。饶宇等 [ 7 ] [ 8 ] 采用在柱肋中部劈缝的方式减少了部分形状阻力，发现当窄缝宽度符合一定要求时，阵列在阻力下降的同时传热水平还能有所提高，但劈缝结构会在一定程度上牺牲部分结构强度。Katharine等 [ 9 ] 检验了通过增材制造技术获得的星型、三角型、多面体等非常规柱肋的气动传热特性，发现柱型结构的复杂化往往不利于强化传热性能的改善。因此，综合考虑结构强度和制造鲁棒性，圆柱型肋依然具有一定的优势和潜力。 由于柱面传热强于端壁，柱肋阵列的平均传热系数随高径比的增大而增强 [ 10 ] [ 11 ]。因此在传热空间受限且结构强度要求须被同时满足的条件下，无法通过大幅增加高径比改善传热，此时可采用调整柱间距的方式平衡气动阻力和传热系数，使结构热通量满足要求。根据柱间距方向与整体流向相对位置的不同，可分为流向柱间距S x 和展向柱间距S y ，如图2所示。为增加通用性，通常用S x /D和S y /D作无量纲处理。围绕柱间距对阵列气动传热特性的影响，已经有过一些定性的研究。Lyall等 [ 12 ] 发现对于H/D = 1.0的阵列，柱面与端壁传热的相对强弱取决于S y /D。Axtmann等 [ 13 ] [ 14 ] 测量了H/D = 2.0~4.0、S x /D = S y /D = 2.5~5.0柱肋阵列的端壁传热，得到了与Re数无关的流向传热分布。Lawson等 [ 15 ] 指出，对于H/D=1.0的阵列，缩小S x /D同时扩大S y /D可改善气动传热性能。 图2. 柱间距定义 目前，针对H/D < 1.0短柱肋的定量研究未见报道。本文针对H/D = 0.5典型交错短柱阵列的气动传热特性展开定量分析，获得气动参数Re数和结构参数S x /D、S y /D对阵列流阻和传热的影响规律，为此类受限空间内强化传热性能的改善提供指导。
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user: 2. 研究方法 2.1. 研究对象 针对H/D = 0.5的短柱，考察柱间距的影响，取值范围为1.0 ≤ S x /D ≤ 5.0和1.5 ≤ S y /D ≤ 5.5，涵盖大多数应用中的结构参数范围。具体取值如表1所示。共需考察1 × 5 × 5 = 25种阵列结构。 Table 1 Structural parameters of short pin fin arra 结构参数 取值 H/D 0.5 S x /D 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 S y /D 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 表1. 短柱阵列结构参数 2.2. 参数定义 柱肋阵列气动传热性能用无量纲参数表征，其中阻力系数定义为： f = Δ P 2 ρ U max 2 N (1) Δ P 为从阵列进口到出口的总压损失，ρ为进口工质密度，U max 为阵列中的最高流速，N为柱肋总排数。 用Nu/Nu 0 表征扰流引起的强化传热，Nu为实际努塞尔数，Nu 0 为相同当量直径光滑通道平均努塞尔数，通过Dittus-Boelter公式计算： N u 0 = 0.023 Re 0.8 Pr 0.4 (2) 公式(2)中，Pr为普朗特数。 2.3. 计算域和边界条件 根据短柱阵列的流动特点，取单一流向周期，进一步利用对称面，取一半通道作为计算域。为在阵列入口达到流动完全发展和避免出口回流，在通道进出口分别设置延伸段，如图3所示。工质为理想气体，粘度ν由Sutherland定律计算。进口速度根据Re数计算。表征Re数的特征尺度是柱肋直径，特征速度是流体通过柱间展向最小截面的平均通流速度，根据一般的工况范围，Re数取5000~65，000，进口温度取293 K。出口给定压力，大小为1 atm。端壁和柱面设为速度无滑移，温度设为323 K。 图3. 短柱阵列计算域和边界示意(H/D = 0.5， S x /D = 3.0， S y /D = 3.5) 2.4. 网格建立 利用ICEM软件划分全域六面体结构化计算网格，近壁面加密，局部网格如图4所示，Y+值限定在1.0以下。为平衡计算效率和经济性，对典型阵列结构作网格独立性检验。图5显示，网格数达到一定量级后对计算结果的影响可忽略。因此，对全部25种阵列结构，采用网格独立后的一致尺度。 2.5. 数值方法验证 采用ANSYS Fluent 19.1软件进行三维流动传热数值计算。参考Axtmann [ 14 ] 的交错阵列柱肋实验数据进行模型验证，如图6。其中standard k-ω模型在流阻(图6(a))和传热(图6(b))两方面与实验结果取得了较高的吻合度。因此，在对不同结构进行数值计算时，统一采用standard k-ω模型。 图4. 局部网格示意图 图5. 阵列总压损失随网格数量的变化 图6. 数值方法验证
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user: 3. 结果与分析 3.1. 阻力特性 对于不变的流向柱间距，阻力随展向柱间距的减小而增大，如图7(a)和图7(b)所示。原因是，较小的S y /D意味着较高的通道堵塞率。对比图7(a)和图7(b)可知，流向柱间距较小时，S y /D对流阻的影响较大，显然是受相邻柱肋间更加剧烈的流动交互作用影响。对于不变的展向柱间距，流阻却随S x /D呈非单调变化，如图7(c)，图7(d)所示。S x /D较小时，上下游相邻柱肋间的流动交互作用较剧烈，产生较高的局部耗散，但较小的柱间距离使沿程损失不显著；S x /D较大时，上下游相邻柱肋间的流动交互作用减弱，局部损失减少，但较长的流向距离却带来更显著的沿程损失。因此存在某最佳S x /D值，能在局部损失和沿程损失间达到平衡，获得最小的流阻，这一最佳值随展向柱间距的不同而改变。比如，当S y /D = 1.5时，S x /D = 2.0是较好的方案，而当S y /D = 5.5时，S x /D = 1.0是较好的方案。在考查阵列流阻时，流向柱间距是不太重要的因素，对比图7(a)，图7(b)和图7(c)，图7(d)可知，展向柱间距对流阻的影响远大于流向柱间距。因此，仅通过扩大展向柱间距可达到有效减阻的目的。 图7. 阵列阻力特性随柱间距的变化 3.2. 传热特性 相比可作二维几何简化的长柱结构，短柱肋阵列流场的三维特性大幅加强，其背风面的回流结构不同于典型的柱体扰流 [ 15 ]，引起传热特性变化。注意到，短柱阵列通道高度的压缩使得大尺度流动结构受到抑制，流动的惯性效应被削弱，粘性效应相对增强，传热受到不利影响，部分结构工况下的传热甚至弱于光滑通道(Nu/Nu0 < 1.0)。分别对比图8(a)和图8(c)或图8(b)和图8(d)可以看出，流向柱间距对传热的影响强于展向柱间距，这与Lawson等 [ 16 ] 关于高径比为1.0的柱肋阵列的研究结论是一致的。但是，相比长柱阵列，小高径比短柱肋阵列流向与展向柱间距对传热影响程度的差异较小，也是由于上下游柱间交互作用形成的大尺度流动受到了窄空间的抑制。对比图8(a)和图8(b)或图8(c)和图8(d)可知，由于缩小柱间距使相邻柱间的交互作用更加剧烈，柱肋在一个方向上的排布越紧凑，受另一个方向间距变化的影响越显著，由此推断，不同方向柱间距变化之间有明显的相互影响。分析图8(a)和图8(b)，对于固定的流向柱间距，传热随S y /D不呈单调变化，而是存在某一最佳值。若S y /D太小，柱侧附面层分离受到抑制，不利于传热；如果S y /D太大，相邻柱间的交互作用削弱，也不利于传热。在所考察的参数范围内，S y /D = 2.5是一个较为理想的取值。图8(c)和图8(d)表明，传热随流向柱间距呈单调变化，S x /D越小，传热越强，这是受上下游柱肋间交互作用增强的影响，在所考察的S x /D范围内，上游柱肋背风面的大尺度流动基本不受下游柱肋的抑制。因此，可先选定某一较为理想的展向柱间距，然后尽量缩小流向柱间距，实现有效的强化传热。 图8. 阵列传热特性随柱间距的变化 3.3. 经验关联式 对全部计算所得数据进行回归分析和指数拟合，可得阻力系数f的经验关联式为： f = 0.1198 ( S x D ) 0.0505 ( S y D ) − 0.7022 Re D 0.0327 (3) 强化传热等级Nu/Nu 0 的经验关联式为： N u / N u 0 = 1.2023 ( S x D ) − 0.3248 ( S y D ) − 0.1138 Re D 0.0222 (4) 关联式中流向和展向柱间距对应指数绝对值的大小分别指明了两种几何参数对流阻和传热的相对影响程度。对于阻力系数，S x /D和S y /D的对应指数绝对值分别为0.0505和0.7022，说明展向柱间距对流阻的影响远高于流向柱间距，这与2.1节的分析一致；对于强化传热等级，S x /D和S y /D的对应指数绝对值分别为0.3248和0.1135，说明流向柱间距对传热的影响高于展向柱间距，这与2.2节的分析一致。由关联式可进一步看出两种柱间距对流阻和传热影响程度的定量差异。对于流阻，两种方向柱间距存在14倍差距，而对传热，两种方向柱间距只存在不到3倍差距。因此，交错阵列短小柱肋传热系统的“投入”在几何上受到显著的方向差异影响，而其“产出”受几何的影响则相对趋于各向同性。
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user: 4. 结论 通过数值模拟研究了展向和流向柱间距对交错阵列短小柱肋强化传热特性的影响规律，拟合了阵列流阻和强化传热的经验关联式，基于定量分析结果给出了气动传热性能的优化方向。主要结论有： 1) 阻力系数随展向柱间距的扩大而减小，但随流向柱间距的改变不呈单调变化，而须在沿程阻力和局部阻力之间达到平衡。 2) 传热随流向柱间距的缩小而增强，但随展向柱间距的改变不呈单调变化，而须在柱间交互作用和柱侧边界层分离之间达到平衡。 3) 展向柱间距对流阻的影响远强于流向柱间距，而传热则更多是受流向柱间距的影响。
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user: 摘要 针对目前主流图表自动识别算法不适用于大型联锁表扫描件图像的问题，本文设计了基于连通域的联锁表扫描件图表自动识别算法。该算法能通过图像处理和神经网络对扫描件中的表格及文字进行识别后，完整复现在电子表格中，并将疑似识别错误的字符及其所在单元格突出显示，方便人工复核。算法主要分为预处理、定位和识别三个部分。其中预处理部分，提出了DN-OSTU与DNG-OTSU二值化算法，通过不同内核均值滤波和图像相除、线性归一化等方法对光线不均的扫描件进行二值化，并提出基于累计概率霍夫变换PPHT的倾斜矫正算法，能快速且准确检测出倾斜角度；定位部分，采用基于连通域的定位算法定位表格方框及文字区域，并提出基于图表特征的RS方框查补算法，确保表格的完整性和各单元格定位的准确性；识别部分，使用原图提取字符制作训练集，训练卷积循环神经网络CRNN，达到较高准确率。实验中，对多家设计院提供的联锁表进行测试，实验结果表明：单元格识别准确率达到92.8%，字符识别准确率为98.74%，单图从识别到电子表输出速率均在5秒以内。本文设计的联锁表扫描件图表自动识别算法具有准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点，可为纸质版联锁表扫描件复现电子版从而二次开发提供有效的技术途径。
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user: 1. 引言 即使在信息技术高度发达的今天，纸质文档作为传统信息保存和交流的媒介，在人们的日常生活中仍然发挥着重要的作用 [ 1 ]。在铁路建设中，最常见的纸质文档便是联锁表，其记录的道岔、进路、信号机等的信息是轨道联锁的重要内容。作为信号施工图的主要部分，各设计院提供的纸质版联锁表常常需要录入到计算机中进行二次开发。为减少录入所消耗的人力物力，需要开发专用OCR识别算法，自动识别纸质版联锁表扫描件，并完整复现在电子表中。 目前针对特定格式的文档自动识别算法研究较多，如邮政编码自动识别、快递单据识别、车牌识别等，大型图表的识别也有一些研究，但实际应用系统较少，理论也不完善 [ 1 ]。随着人工智能领域的快速不断发展，基于深度学习的图像字符识别方法算法层出不穷，文字识别准确率趋近完美。本文将针对联锁表扫描件的实际情况，结合表格识别、深度学习等方法，设计开发一套准确性高、鲁棒性强的联锁表扫描件识别算法。
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user: 2. 联锁表 2.1. 联锁表介绍 联锁表是根据车站信号平面布置图所展示的线路、道岔、信号机、轨道电路区段等情况，按规定的原则和格式编制的，能够表明车站各个信号设备间相互制约关系。其扫描件图像如图1所示，其尺寸通常大于9000 * 6000。扫描过程中设置水平与垂直分辨率为600 dpi，可扫描成三通道彩色图或单通道灰度图。较大的尺寸和较高的分辨率虽然提高了图表清晰度，但也导致了更多噪声的干扰。 图1. 联锁表扫描件示意图 2.2. 联锁表特征 各设计院提供的纸质版联锁表经过不同扫描仪扫描出的图像具有“结构类似，图像各异”的特征，即不同扫描件的图像结构特征基本类似，但图像背景、字符与框线位置却有很大差异，加大了自动识别的难度。 2.2.1. 结构类似 扫描件图像结构特征包括：1) 表格结构特征，需要识别并复原的表格占据图像绝大部分面积，提取表格框架时，需要排除右下角图注部分表格。2) 排版特征，主表中文字排版以横排为主，只有前几列存在竖排文字；用神经网络识别时，需要进行横竖排判断并转换。3) 文本特征，除表格标题都是中文外，表中内容多以英文、数字或部分标点符号(逗号、短横线)为主；同一扫描件字体型号基本统一，有少量后加字符的字体略有不同；不同设计院提供的联锁表字体差异明显，使后续制作训练集、训练神经网络增加了难度。 2.2.2. 图像各异 图像各异既体现在单表内各单元格之间，也体现在不同联锁表的图像背景、字符与框线位置、字体型号等方面。如图2所示，分别截取了六张联锁表扫描件中某一单元格图像进行对比。左边三幅均为灰度图像：左1图像中，边框线段与字符均由密集、不连续黑色像素点构成，图像右半部分受扫描光线影响，噪声密集；左2图像中，边框线段与字符轮廓完整，但噪声点较多，分布比较均匀；左3图像中，线段与字符轮廓中均有若干白色断点，且出现人为勾画笔迹，通过观察发现，不同联锁表中均有类似勾画笔记的情况，因此后续字符定位算法需要排除勾画干扰，准确定位前面的字符区域。右边三幅均为彩色图像，较之灰度图像，噪声较少，图像质量更高，但也出现新的结构特征：右1图像中，字符区域整体靠近下框线，且逗号与框线相交，在字符定位中，需要考虑字符与框线粘连情况；右2图像中，部分字符被中横线划掉，旁边标注上新的、字迹更粗大的字符，此类情况只较少存在部分联锁表中，因此本文主要讨论正常字符的识别，对带横线字符识别略有涉及。此外，当考虑带横线字符识别时，需要设计此类格式的电子表还原算法；右3图像中，表格整行被长横线划掉，可以预想到，该横线会对表格框架的识别产生巨大影响，因此在提取框架、定位单元格的时候，需要充分考虑此种干扰。 图2. 不同联锁表单元格对比图
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user: 4. 识别结果与讨论 4.1. 训练集制作 本文采用Ubuntu + Anaconda开发环境，利用Pytorch开发框架实现文献 [ 20 ] 提出的CRNN网络模型。搭建好CRNN网络模型后，为更好识别联锁表图像，需要制作专用的训练集，公开的训练集如Caffe-ocr中文合成数据、Synthetic Data for Text Localisation等不适用于本识别系统训练。通常需要识别的联锁表扫描件由各地方设计院提供，字体上存在一定差异。本项目共收集到60份不含带横线字符的联锁表和10份带横线字符的联锁表。 首先考虑不带横线字符训练集。经观察存在几种稍有差异的字体，且提供联锁表的单位没有提供准确的字体型号。因此并不能通过网络下载指定字体来设计程序自动生成训练集，采取原图取字、合成样本的方式进行训练。将60份联锁表随机分成两组，一组50份用于字体采集，另外一组10份用作识别测试。字体采集将对各联锁表进行DN-OTSU二值化，再用前述连通域方法，获得包围连通域轮廓的最小矩形，从而将各独立字符从图像中提取出来。综合各图，可以得到37种常用字符，包括部分字母、数字、标点符号等；以及60种非常用字符，主要是联锁表标题汉字等。对于极少出现的字符，如某图中仅出现一次的地名等，这类字符并不放在本次训练样本中，即使是导致误识别，对整图识别率影响不大，在实际应用中也不存在影响。对50幅图采集结束后，选出上述97种字符样本。对剩下的字符图像，通过计算字符图像与各样本图像的欧氏距离完成粗略分类，然后再人工对各字符样本集进行检查。最后遍历各图，去掉字符两边多余空白，再按比例缩放到高度为40、宽度不定的标准单个字符图像。最终得到拥有97类、126，794张单个字符图像的字符库。 合成训练样本，主要通过字符组合与噪声叠加的方式来合成，背景统一为白色255，每个样本固定为10个字符(含标点符号)，图像长高固定为(280， 32)。为确保样本多样化且与联锁表单元格图像近似，从字符库中随机选取10个字符图像进行组合，随机字距，随机字符串上下左右边距(保证图像左空白较少，且字符串整体靠近或相接于下边缘)，随机产生下边线干扰(模拟框线干扰，产生的边线长度和宽度随机，但要随机合理)。组合完成后，随机加入高斯噪声和模糊处理。为更好的模拟扫描件二值化后，字符可能出现的断点、不连续情况，随机反转样本中100个像素点的值，即0变成255、255变成0。在字符库中，常用字符的字符图像占绝大多数，如果采用随机抽取10个图像组成1个样本的方法组成样本库训练，会导致非常用字符在样本中占比太小，网络训练时容易过拟合。为解决样本不均衡问题，将字符库分开成常用字符库和非常用字符库，然后分别在常用和非常用字符库中产生80万和20万个训练样本。最后按照9:1的比例随机分配到训练集和验证集，并制作图片名与标签对应的TXT文件。 然后考虑带横线字符训练集。在10份的带横线字符联锁表中，共计31种带横线字符，仅含部分英文和数字字符。由于横线会划过单个或多个字符，且带横线字符字体与不带横线字符字体一致，因此不考虑原图取字，将从上述字体库中，取出需要的31种字符，再利用图像处理技术，计算字符高度，为字符加上与原图特征一致的中横线。具体训练集参数见表1。 观察带横线字符的联锁表知，表内仅部分出现短横线划掉字符情况，故同时存在只含正常字符、只含带横线字符和两种混合(如图2右2)的单元格。为更好接近原图单元格实际情况，考虑设计混合字符训练集。在上述两种字体库中，从正常字符中抽取X个图像，X在0~10之间取值；再从带横线字符库中取10~X个图像；最后再从这10个图像中随机选择0~2个替换成逗号图像；按照前述合成样本格式，将10个字符图像合成1个样本。具体训练集参数见表1，部分样本示意图见图12。 Table 1 Three ways training se 联锁表份数 字体获取方式 字符种类 字符图像数量 合成训练集样本 合成验证集样本 实物样本 无横线字符 60份 原图采集 97种(37种常见) 126，794张 90万张 10万张 500张 带横线字符 10份 无横线字符+横线 31种 50，310张 90万张 10万张 100张 混合字符 上述合并 128种 177，104张 180万张 20万张 100张 表1. 三种方式训练集 图12. 部分样本示意图 4.2. 训练及识别效果 训练时，合成的样本图像长高为(280， 32)，满足CRNN网络输入图像为固定高度的要求。采用Adam作为优化方法，学习速率设置为0.0005，权重衰减设置为0.0001。使用CTC损失函数，并设置批量大小为64，共20个epoch的训练。在每个epoch的开始，将训练集数据随机打散。 混合训练集训练损失下降速率曲线如图13所示，模型的loss曲线下降较快，曲线出现的小尖峰代表着新一轮epoch的开始。该图也证明CRNN模型在混合合成样本集中的有效性。另外两个训练集的训练loss下降图与之类似，无较大差异。 图13. 训练loss下降图 规定一张图像上所有数字或符号完全识别准确记录为正确，其他则记录为错误 [ 22 ]。三个训练集训练的网络对应识别结果如表2所示。 Table 2 Recognition resul 合成测试集 实物测试集 无横线字符 99.2% 92.8% 带横线字符 98.6% 83.0% 混合字符 97.3% 53.0% 表2. 识别结果 主要讨论无横线字符识别效果，最终在10万张验证集(合成)中准确率为99.2%。将前述10份用作识别测试的联锁表图像进行切割，随机选取500张单元格图像测试该模型。共准确识别464张，单元格识别准确率92.8%；其中共计字符数6000个，漏识别26个，均为不完整逗号(印刷导致逗号结构不全)；已识别5974个字符中，误识别75个字符，字符识别准确率为98.74%。另外统计了噪声干扰导致的误识别，在15张图像中，出现噪声被误识别为逗号、字母等情况。 在实物测试集中，混合字符的识别情况最低，且容易出现漏识别问题。一方面是我们合成样本与实际单元格图像仍有部分差异，字符在图像中随机性不足，需要更多努力在如何合成更多样化、更实际化的样本；另外一方面是模型泛化能力不够，提取的带横线字符与正常字符的特征不够普适性，容易出现识别误差。 4.3. 复查标注输出表格 将联锁表扫描件复现在电子表中后，由于存在一定的识别误差，需要人工进行核对。如果按照单元格依次比对，肯定会耗时耗力。所以需要在电子表中，突出显示那些易出现识别错误的单元格和字符。在识别过程中，CNN将图片的特征提取出来后采用RNN对序列进行预测，最后通过一个CTC的翻译层得到最高条件概率的序列，即输出预测值。我们设定如果单个字符在字典中各标签的最大概率与第二大概率差值小于某值时，该字符可能出现识别错误的情况，某值由大量识别测试经验得到。据此，可以将易错字符在电子表中用红色标记，并将其所在单元格用黄色背景突出显示。 实际效果如图14所示，从上到下第1、3、5单元格为联锁表扫描件二值化图像，依次识别后写入到电子表中得到图中第2、4、6单元格。人工复核时，会重点比对黄色背景的单元格，如第2单元格中，将第一单元格的“I”误识别为“]”；第6单元格中，尽管“1”标记为红色，人工核对后，并没有错误。混合单元格如图6中第3和第5单元格所示，带横线字符能还原在电子表中。但第3单元格中，字符“S”因为与前横线相交，在第4单元格中被识别成带横线字符。 图14. 识别写入电子表效果对比
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user: 5. 结论 本文设计的基于连通域的联锁表扫描件图表自动识别算法，能通过图像处理和神经网络对扫描件中的表格及文字进行识别，完整复现在电子表格中，并将疑似识别错误的字符及其所在单元格突出显示，方便人工复核。针对扫描件扫描过程中存在的光线不均、噪声复杂的情况，提出了DN-OSTU与DNG-OTSU二值化算法，在图像RGB空间进行两种内核的均值滤波和图像相除、归一化等，使得二值化后的图像噪声干扰少、字符形态保留完整；针对联锁表扫描过程出现的倾斜问题，提出了检测倾斜角度快速且准确的基于PPHT的倾斜矫正算法，保证后续还原表格框架以及定位的准确性；针对联锁表扫描件尺寸较大，表格线易弯曲、甚至错位的情况，提出了基于连通域的定位算法定位表格方框及文字区域，并提出基于图表特征的RS方框查补算法，确保表格的完整性和各单元格定位的准确性；识别中针对多设计院的联锁表无具体字体型号，采用原图提取字符制作训练集，训练卷积循环神经网络CRNN，达到较高准确率。实验中，对多设计院提供的联锁表进行测试，单元格识别准确率达到92.8%，字符识别准确率为98.74%。经多次测试，单幅联锁表扫描件转为电子版表格时间控制在5秒以内。 综上，该算法具有准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点，可为纸质版联锁表扫描件复现电子版从而二次开发提供有效的技术途径，也可进一步推广到大型表格扫描件的自动识别领域。
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user: 利益冲突 作者声明没有利益冲突。
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user: 摘要 大数据时代，社会人对社交媒体软件使用广泛，于此而来的隐私泄露与保护的问题越来越受到人们的重视，社交媒体软件规定并使用的隐私政策文本是对社会人隐私保护问题说明的一种依据。本研究选取国内新兴社交媒体中用户个人信息公开程度较高、信息保护要求高的新浪微博、知乎和百度贴吧为代表，对他们的隐私政策文本采用文本分析法对比研究，找出其中存在的问题，进而讨论了完善社交媒体隐私政策、保护社会人隐私的建议。
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user: 1. 前言 中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示，截至2020年3月，我国网民规模达9.04亿，普及率达到64.5%。互联网近年来发展迅速，以互联网为依托的社交媒体在人们日常工作生活中扮演着越来越重要的角色。新浪微博、知乎、百度贴吧是国内新兴社交媒体中用户个人信息主动公开程度较高的代表，用户在使用这些软件为生活带来便利的同时，不断在暴露着个人的信息，不仅仅体现在个人刊发在平台上的动态，从登入软件注册开始的那一刻，部分个人信息就已经提交给软件服务方，例如用户的身份证号码，手机号码等。这就存在信息在一定程度上会泄露的风险，为了规避这些潜在的风险，保护用户的信息安全，我国《电信和互联网用户个人信息保护规定》指出，电信业务经营者、互联网信息服务提供者应当制定隐私政策，其内容应当包括收集、使用信息的目的、方式和范围，查询、更正信息的渠道以及拒绝提供信息的后果等事项 [ 1 ]。通过隐私条款说明来保护用户的注册登入信息不被泄露。然而，各服务平台发布的隐私政策条款内容不一，由于隐私政策的好坏直接影响到用户的隐私保护效果，所以对用户使用量高的服务平台的隐私政策文本进行研究有现实必要性。 我国学者对网站隐私政策的相关研究，主要涉及国内外图书馆和档案馆网站隐私政策、政府网站隐私政策，也有笼统研究中文网站隐私政策的 [ 2 ]，较少有专门研究社交媒体网站平台的隐私政策。而社交媒体网站的使用在我国互联网网民访问数据中占据了很大一部分，社交媒体网站的隐私政策与人民可谓是息息相关，因此，研究社交媒体网站的隐私政策从理论和现实上来说都是十分有必要的。 本研究选取新浪微博、知乎和百度贴吧的隐私政策文本为研究对象，其中，新浪微博的隐私政策文本为2019年10月1日修订的《微博个人信息保护政策》 [ 3 ]；知乎的隐私政策文本为2018年10月25日更新的《知乎隐私保护指引》 [ 4 ]；百度贴吧的隐私政策文本为2018年10月30日生效使用的《百度贴吧隐私政策》 [ 5 ]。运用文本分析法来对比研究三者，对其内容做较全面比较，分析各自特点，发现其中的优点和仍存在的问题，进而提出社交媒体平台隐私政策建设意见，以期为保护网民信息安全和隐私政策文本的制定提供一定的参考和借鉴。
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user: 2. 文本分析框架说明 学界近年来对隐私政策文本的研究已有部分成果，其中，主要采取文本分析、内容分析、比较研究等方法。本研究也主要通过文本分析来对比研究新浪微博、知乎和百度贴吧的隐私政策文本，文本分析框架主要参考朱侯、张明鑫、路永和(2018) [ 6 ] 和唐远清、赖星星(2018) [ 7 ] 的研究，将政策文本的内容完整性和一般项目结合，列入分析。包括一般项目、个人信息搜集、个人信息安全、用户权利、联系与申诉途径、未成年人保护、免责与风险主题项目，结合对新浪微博、知乎和百度贴吧的隐私政策文本初步分析结果，具体分析21个子项目内容(具体见表1)。 Table 1 A taxonomy of policy text item 主题项目 子项目 一般项目 1、隐私政策文本的显示位置 2、隐私政策文本最近一次更新的日期 3、隐私政策文本的展现形式 4、隐私政策文本的表述方式 个人信息搜集 5、目的 6、内容 7、方式 8、使用 个人信息安全 9、法律保障 10、制度保障 11、技术保障 用户权利 12、知情权 13、选择权 14、访问权 15、删除权 16、修改权 联系与申诉途径 17、网址 18、邮箱 19、信访或诉讼 未成年人保护 20、未成年人保护 免责与风险 21、免责声明与风险提示 表1. 政策文本项目分类图
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user: 3. 新浪微博、知乎、百度贴吧隐私政策内容对比分析 3.1. 一般项目 3.1.1. 隐私政策文本的显示位置与内容更新 Table 2 Comparison of three social media software privacy policy texts in terms of display position and content updat 网页端链接位置 移动端链接位置 显示字号 更新时间 新浪微博 点击2步 点击4步 较小 一年前 知乎 点击1步 点击4步 相同 2年前 百度贴吧 点击1步 点击6步 较小 2年前 表2. 三个社交媒体软件隐私政策文本的显示位置与内容更新的比较 在网页端，三个社交媒体软件中打开隐私政策文本的链接位置不同。新浪微博则须点击注册页面，该隐私政策文本名为“微博个人信息保护政策”；而知乎和百度贴吧的隐私链接在官网首页的位置，较微博相比更加明显，尤其知乎，打开官网不需拉动页面即可见隐私政策链接。 在移动端，隐私政策文本的显示位置更为隐蔽。新浪微博app中需要点击4步才能看到“微博个人信息保护政策”链接，此项链接字号与页面通用字号相比较小，并不显著；知乎app中同样需要点击4步看到“知乎隐私保护指引”链接，但链接字号同页面通用字号相同；百度贴吧app中需点击6步看到“百度贴吧隐私政策”链接，字号与通用页面字号相比较小，但是适用于链接出现的页面，并且有明显加深标注。 在隐私政策内容更新方面，微博的更新日期是在最近一年内，符合快速发展的互联网技术对用户隐私保护的需求。但知乎与贴吧的更新日期明显过久(如表2所示)。 3.1.2. 隐私政策文本的展现形式 Table 3 Distinctive characteristics of three social media software privacy policy texts in terms of presentation for 展现形式的特点 新浪微博 政策内容罗列清晰 知乎 政策内容罗列清晰，快速导览方便快捷 百度贴吧 政策内容罗列清晰，排版美观 表3. 三个社交媒体软件隐私政策文本的展现形式的特点 页面排版是平台运营中重要的部分，新浪微博、知乎、百度贴吧的隐私政策文本对比发现，三者具有相通之处在于清晰罗列政策内容，在政策首页，都显示出了政策所要展示内容的大标题概括，帮助读者快速掌握政策文本的结构，但相比之下，微博的隐私政策文本的布局排版稍逊于其他两页面，在知乎隐私政策页面的左部，设置了快速导览项目，更加方便快捷清晰(如表3所示)。 3.1.3. 隐私政策文本的表述方式 Table 4 Comparison of three social media software privacy policy texts in terms of expression metho 用户角度 政策专业角度 称呼用语 文本用语 人性化服务 新浪微博 你 通俗易懂 有法律依据 知乎 您 通俗易懂 名词解释； 简版文本 有法律依据 百度贴吧 您 通俗易懂 名词解释 未说明 表4. 三个社交媒体软件隐私政策文本的表述方式比较 通过对比新浪微博、知乎和百度贴吧的政策文本表述方式，可以发现以下区别(如表4所示)： 1) 从用户角度来看，微博统一使用“你”来称呼用户，贴吧和知乎统一用“您”，称呼用语相比较下体现了贴吧和知乎的服务性强于微博；三者对于文本的用语比较通俗易懂，易于用户查看并理解，知乎和贴吧在此基础上提供了更人性化的名词解释服务，同时，知乎另外有简版的《隐私政策》可供用户阅读。 2) 从政策专业角度来看，贴吧的政策权威性不如微博和知乎，如，在微博和知乎的政策文本首页，都具有“根据现行法规及政策”“依据《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》(GB/T 35273-2017)”等字眼，但在贴吧的隐私政策文本中未出现此类话语，因此，微博和知乎的隐私政策文本有法律根据，比较贴吧来说更具权威性。 3.2. 个人信息搜集 在个人信息搜集方面，三家平台均对信息搜集的一般情况比如搜集目的、搜集信息类型、用途和方式等做了说明，并无遗漏。 但知乎的隐私政策相对于上一版有了很大的改进，前一版的《知乎用户协议》中，用户个人信息搜集的内容、目的等事项被一笔带过，而如今的《知乎隐私保护指引》内容丰富详尽了许多，并且明显的位置标明“您有权拒绝或撤回个人信息授权”。 3.3. 个人信息安全 Table 5 Distinctive characteristics of three social media software privacy policy texts in terms of personal information securit 个人信息安全部分的特点 新浪微博 详细描述保护措施，未提及法律保障 知乎 安全保护内容相对完善 百度贴吧 安全保护内容完善，增加了保护范围和时间 表5. 三个社交媒体软件隐私政策文本的个人信息安全部分特点 微博在个人信息的保护和安全措施板块详细描述了对用户个人信息安全的保护措施，但主要篇幅集中在平台内部在制度和技术上的对用户信息的保护和加密，并未提及法律安全保障，仅仅是在政策文本开篇提到过遵守相应法律法规，因此，微博在用户个人信息法律保障方面还应加强。 百度贴吧和知乎在用户个人信息安全保护的几方面都有了提及，相对比来说，百度贴吧更为详尽，增加了保护范围与时间等信息，知乎只是略微提及(如表5所示)。 3.4. 用户权利 Table 6 Comparison of three social media software privacy policy texts in terms of user righ 用户所具有的权利 删除个人信息的权利 新浪微博 知情权利、变更权利、处置权利 用户选择 知乎 知情权利、变更权利、处置权利 用户选择 百度贴吧 知情权利、变更权利、处置权利 平台违反约定时才可 表6. 三个社交媒体软件隐私政策文本的用户权利部分比较 在用户权利方面，新浪微博、知乎和百度贴吧都明确表示用户有提前获知产品和服务的知情权利，当平台有政策条款或有关事项的变更，有义务通知用户；同时用户可以访问、修改、删除自己的个人隐私信息等。 但是，百度贴吧相比于其他两个平台，在删除个人信息部分有所不同，微博与知乎明确说明用户个人选择需删除的信息，但在贴吧中，只有在平台违反约定时用户才可申请删除信息，用户删除个人信息并非完全自主行为，在这一方面，贴吧仍有改进的空间(如表6所示)。 3.5. 联系与申诉途径 在联系与申请诉讼方面，微博是相应服务最为欠缺的平台，仅仅说明联系客服解决问题；而知乎则提供了邮箱以及信访以及讼诉的相关单位；百度贴吧提供了反馈网址以及诉讼单位。 3.6. 未成年人保护 关于未成年人保护部分，三家平台都做了相应说明。平台的访问者若不满18周岁，需在父母或监护人的同意授权基础上使用本平台。此外，知乎和贴吧还表示，若是在不知情情况下收集了未成年人信息，会在知情后或用户联系后马上删除，表明了两家网站的态度，而微博对此并未说明。 3.7. 免责与风险 新浪微博、知乎与百度贴吧三者的隐私政策文本中均未有单独项目提及用户风险提示与平台免责声明，但是在政策文本其他项目中，随着个人信息安全的强调有过部分渗透说明，在此方面，三家平台都有继续优化的空间。
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user: 4. 社交媒体隐私政策文本存在的问题 4.1. 隐私政策文本的基本形式未统一规范 新浪微博、知乎和百度贴吧三者的隐私政策文本名称、显示位置、排版展示等各有特点，并未统一。微博的政策文本名为个人信息保护政策，知乎的名为隐私保护指引，而贴吧名为隐私政策，名称的不统一意味着隐私政策文本统一化管理的欠缺，其内容的差异性更大，隐私政策部分内容不够详细，不够权威，缺乏人性化的服务意识。 4.2. 更新滞后 新浪微博的隐私政策文本更新时间为一年前，知乎与百度贴吧的隐私政策文本更新时间为两年前。网络技术发展进步，日新月异，隐私政策文本的更新时间直接关系用户信息的安全与否，更新的滞后导致很多用户的个人信息安全得不到保障，而一旦发生信息泄露，目前的隐私政策文本中提到的用户申诉途径很难快速解决问题，进一步威胁了用户的信息安全。 4.3. 未成年人信息保护部分缺失 随着网络的普及，越来越多未成年人使用社交媒体软件，但是这三个政策文本中却没有写出对未成年人信息有实质性保护的措施，只是说明在监护人同意的情况下使用。未成年人的自我保护意识较成年人比起来更薄弱一些，遭遇诈骗的风险极高。因此，对于未成年人的信息保护部分应该有着重说明。
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user: 5. 完善社交媒体隐私政策建议 本研究通过对比国内的三家用户使用率高、具有代表性的社交媒体网站的隐私政策文本，发现了其中存在的或大或小的漏洞，基于对比发现的问题以及隐私政策对用户个人信息保护的重要性，提出以下几点建议以期为完善社交媒体隐私政策内容提供参考。 1) 加强监督以确保政策内容及时更新 国内社交媒体为保证平台的创新及用户的使用满意度，他们所采用的网站技术也在不断推陈出新，新技术的应用对用户个人隐私信息的保护要求更高，与此同时，隐私政策的不断更新以适应新技术的发展就显得尤为重要。但相比于平台的功能性应用来说，很少的用户会关注到隐私政策，这就使得网站服务商花费成本维护隐私政策的主动力不强。加强监督是保证政策内容能及时更新的方法之一，从上而下的行政压力促使服务商及时更新政策内容，保障用户的权利。 2) 政策内容丰富与展现形式的多样化发展 从三家社交媒体平台的隐私政策文本对比来看，文本的内容纷繁复杂，但是关于用户权利与信息保护以及未成年人信息保护的叙述则并不充足，应该在这些部分进行补充优化；也有些用户会因为展现形式略单一，内容文本生硬而“望而却步”，导致用户阅读效果受损，鉴于如今技术的多样化，平台服务商可采用例如网页、动画、视频、音频等多样化的形式展现。 3) 探索个性化隐私政策服务 当前隐私政策设计大多关注于信息泄露前的控制，事实上，对隐私信息泄露后的控制处理不完善，同时，网络环境多变，这都要求个性化的隐私政策服务，不同等级不同类别的用户需要不同的隐私政策服务来保证个人的信息安全与平台使用安全，灵活可选的、个性化的隐私政策更符合多样各异的用户要求。这是社交媒体服务提供商改进政策服务的一个方向，也是满足未来隐私保护实践需要的一个重要保障。
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user: 摘要 中国特色大国外交话语的跨语际话语实践，是中国与国际社会交往交流活动的重要组成部分。本文认为中国领导人的外交话语风格不仅仅代表领导人个人的言语风格，更是跨语际话语实践过程中所运用的一种话语策略。通过对习近平主席在联合国日内瓦总部发表的《共同构建人类命运共同体》主旨演讲语篇中所体现的论辩策略、语篇再现策略、互文性策略进行分析，从微观语言层面探析了中国特色大国外交话语中话语策略的运用。
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user: 1. 引言 中央外事工作会议于2014年11月28日至29日在北京举行，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在会上发表重要讲话。在讲话中，习近平强调，“中国必须有自己特色的大国外交。我们要在总结实践经验的基础上，丰富和发展对外工作理念，使我国对外工作有鲜明的中国特色、中国风格、中国气派 [ 1 ] ”。 外交话语是关于国家的外交政策或外交理念的话语及其话语行为 [ 2 ]；党的十八大以来，在以习近平为首的党中央统筹国内国际两个大局，在保持外交大政方针连续性和稳定性的基础上，主动谋划，努力进取，全面推进外交工作发展的过程中，习近平总书记提出了一系列新思想、新理念和新表述，给外交话语赋予了鲜明的“中国特色、中国风格和中国气派”，我国特色大国外交话语具有了“强调和平与发展的时代观”、“突出合作共赢的国际观”、“坚持独立自主的道路观”、“弘扬义利兼顾的价值观”、“推动共同参与的治理观” [ 3 ] 的特征；孙吉胜 [ 4 ] 强调让中国知识成为世界知识的一部分，她认为这种联系的建立不仅可以完善中国外交话语体系，是“把中国传统文化资源更好地转化为理论与实践软实力的必然选择”。可以看出，以往对中国特色大国外交话语的研究涵盖其属性、特征、构建多方面，赋予我国与国际社会交往交流活动的跨语际话语实践独特的中国特色与中国风格。作为我国的最高领导人，其“讲故事、亲民化、巧引典、不含糊 [ 5 ] ”等极具中国特色与亲和力的言说风格 [ 6 ] 体现在对国际社会的感召力与号召力层面。本文认为中国领导人的外交话语风格不仅仅是领导人个人讲话风格的体现，更是跨语际话语实践过程中为展现我国大国形象、阐释我国外交理念所运用话语策略的体现，故本文在前人研究的基础上，基于习近平主席在联合国日内瓦总部的演讲《共同构建人类命运共同体》，分析中国特色大国外交话语的话语策略，从微观语言分析的层面支撑各位学者对中国特色大国外交话语及话语体系的研究。
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user: 2. 相关概念 2.1. 话语 话语(discourse)是使用中的语言(language in use)，以口头表达或者书面语言的形式参与社会实践，所以话语即为社会实践 [ 7 ]，现在，话语更重要的是指与语言的使用相关的社会因素之间的辩证关系 [ 8 ]，这就赋予了话语机构性的特征。外交话语(diplomatic discourse)是中国与国际社会交往交流活动社会实践中使用的语言，具体包括“国家发布的外交文件、白皮书、国家领导人的对外讲话、国家间条约、协议和公报以及新闻发布会等 [ 2 ] ”形成的话语实践，所以外交话语自带机构属性，是参与我们国家向国际社会表明中国的外交立场和外交理念过程的话语实践。 2.2. 话语策略 策略(strategy)是为了实现特定的社会、政治、心理或语言目的而采取的特定计划或实践方式 [ 9 ]，话语策略(discursive strategies)就是讲话人在特定的情景中为达到特定目的而特意采取的一系列话语实践，包括谋篇布局、语言词汇选择及讲话方式。在联合国日内瓦总部的会议上，面对各个国家的领导人及其代表，习近平主席在其演讲稿中运用一定的话语策略向国际社会阐释了我国的外交理念与外交政策，这些话语策略包括：论辩策略、语篇再现策略、互文策略。
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user: 4. 结语 本文从微观语言的角度分析了中国特色大国外交话语的话语策略，包括论辩策略、语篇再现策略和互文性策略。经过分析发现，在外交话语的话语实践过程中适当话语策略的使用，可以更好地向国际社会呈现我国的外交政策与外交理念，但是本研究选取的研究对象比较单一，没有涉及到中国特色大国外交话语的各个层面，希望在未来的研究中可以弥补这一缺陷。
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user: 摘要 大学生消费与网络借贷问题不仅是互联网金融研究的热点，而且还涉及到高校的人才培养和校园安全。文章以贵州师范大学在读本硕学生为问卷调查对象进行收集数据，采用二元Logistic模型作为计量模型进行回归结果分析与解读，对影响大学生网贷意愿的行为动机、行为模式和心理需求在内的因素进行分析。结果表明：1) 消费行为和心理行为均会强化大学生网贷意愿，然而理财行为可以降低意愿；2) 性别、年级、年龄和消费金额等因素均显著影响网贷意愿。在此基础上，为引导大学生理性消费和加强网贷平台监管提出了建议。
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user: 1. 引言 据不完全数据统计，截止至2018年，大学生互联网信贷规模已突破1000亿元。但令人担忧关切的是，近年来数起大学生因无力还款被逼自杀的案件让处于法外之地，野蛮生长中的“校园贷”迅速成为了社会舆论焦点之一。2017年5月教育部、银监会、人力资源与社会保障部三部门联合印发《关于进一步加强校园贷规范管理工作的通知》，进一步加大校园贷监管整治力度，防范校园贷风险。但是，无论是严厉的政策监管还是已有丰富的学术研究成果，有关在校大学生抵御金融风险能力建设的研究及预防措施依然有很大的拓展空间。
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user: 2. 相关文献评述 目前，针对校园贷苏婵娟(2017)对校园贷进行三个方面的分类，一是高利贷伪装下的校园贷，这些平台有着高于法定规定的高额借贷利息，同时违约后也会每天产生大额的违约金，但这些费用却没有在借贷前告知借款人；二是一些小型的P2P平台的借款，这些平台可以为大学生提供额度不高的贷款，用以满足大学生的日常资金需求；三是大型电商平台提供的金融服务，如支付宝、京东等传统电商，这些平台的额度往往只用于购物时付款或是办理购物分期，难以取现 [ 1 ]。傅顺等(2019)认为网络借贷是是通过网络平台产生的无抵押借款，实现普惠金融的主要途径 [ 2 ]。 在针对“校园贷”的调研和实证成果的文献研究中，王康，周君君(2017)基于上海市和河南省两地的问卷实证调查，两地大学生都存在认识不足和防范意识薄弱，同时学历层次与家庭经济环境对学生进行校园贷行为都有显著的影响 [ 3 ]。王克岭等(2018)基于感知价值与感知风险两个视角来讨论了大学生借贷的意愿的影响因素研究，研究认为在感知价值方面，包括情感价值、功能价值、社会价值都对大学生借贷意愿具有积极的正向影响，而在感知风险方面，除个人信息被盗风险外，平台风险和金钱被盗风险都对大学生借贷意愿有着负向的影响 [ 4 ]。张宁静等(2018)基于美国Lengding Club网贷平台数据为支持，运用数据挖掘技术，归纳了包括社会信用、社会关系资本和还款行为在内的与个人信贷违约具有高度相关联的字段信息，提取了校园贷款违约风险的敏感因素 [ 5 ]。王克岭等(2018)基于感知价值和风险视角研究大学生网贷意愿，其实证分析得到的结论是:网贷平台不可靠和金钱损失风险负向影响网贷意愿，信息被盗用风险对网贷意愿无显著影响 [ 4 ]。 综合上述的一些研究成果，现有对“校园贷”的学术研究成果有了相当充分的积累，概括说来，研究成果主要从法律视角，高校管理视角，政府监管视角对于目前“校园贷”问题给予了现状分析和对策建议在内的学术贡献。但是目前在有关“校园贷”问题研究成果中多是定性研究或是典型案例研究为主，少数是问卷形式的定量描述性成果，对于在校大学生“校园贷”行为触发影响因素研究鲜有。因此，通过文献梳理，本项目期望从大学生行为视角出发，采用定量建模的实证分析来触发大学生“校园贷”行为的因素，从而让这些因素成为监管和把控的重点。 本文的创新点是从行为视角来分析大学生网络借贷的意愿，因此需要以行为学为切入点，行为学早期为称之为动物行为学，早期是为研究单个个体动物为适应环境而做出的反馈活动而得名。行为学理论可以为社会学、管理学和心理学等学科作为一种理论基础。因此，行为学是一门综合性极强的学科。随着理论的不断丰富和拓展，产生了研究人类行为的规则的行为学。人类行为学顾名思义可以看出其研究的内容是在心理和环境对人类行为产生的影响。综述上述行为学研究的范畴，本研究将心理需求、行为动机和行为模式三个维度度用来分析大学生网贷意愿影响因素的研究。行为角度研究大学生借贷意愿主要有如下几个方面的优势：1) 通过行为推测意愿，可以更好地发现潜在意愿的影响因素；2) 目前针对大学生网贷意愿的实证研究，缺乏行为视角，在模型中往往只考虑了个人特征、家庭特征在内的影响因素并不完善。3) 显然，一个人的行为是受其心理、环境和思想等多种元素支配的，因此我们想探明是否触发借贷行为，就需要一个更加完整的研究框架，才更具有说服力。