DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 使用举例 2.1. 相关概念 1) 定位(position)属性 在CSS样式中，position定位属性定义元素区域的相对空间位置，可以相对于其上级元素，或相对于另一个元素，或相对于浏览器窗口 [ 2 ] 。position定位属性有4种取值，CSS语法如下： position:static|relative|absolute|fixed 参数包括了四种属性值：static、relative、absolute和fixed，它们决定了元素区域的布局方式。 static静态定位为默认值，网页元素遵循HTML的标准定位规则，即网页各种元素按照“前后相继”的顺序进行排列和分布 [ 3 ] 。 relative相对定位，网页元素也遵循HTML的标准定位规则，但需要为网页元素相对于原始的标准位置设置一定的偏移距离，可以使用CSS的属性如left、top、right、bottom来设置位置。 absolute绝对定位，位置将依据浏览器左上角的0点开始计算，使用CSS属性left、top、right、bottom来设置位置。 fixed固定定位与绝对定位类似，是绝对定位的子类别，相对于浏览器窗口进行定位，当拖动浏览器窗口滚动条时，该元素位置始终保持不变，使用CSS属性left、top、right、bottom来设置位置 [ 4 ] 。 2.2. 使用举例 1) 静态定位 静态定位是position属性的默认值，即该元素出现在文档的常规位置，遵循HTML的标准定位规则，即按照“前后相继”的顺序进行排列和分布，不会重新定位。 例题1：完成页面，效果如图1。 对应的主要代码如下： 图1. 网页布局1 静态定位 id =box-1 id =box-2 id =box-3 分析：从上可以看到页面中分别定义了id=”top”、id=”box”和id=”footer”3个Div容器，彼此是并列关系。id=”box”的容器又包含id=”box-1”、id=”box-2”、id=”box-3”这3个容器，彼此也是并列关系。题中div元素的定位采用定位属性的默认值，即静态定位方式。静态定位的使用场景一般来说不用写，除非是想要覆盖之前设置的定位。 2) 相对定位 相对定位(position:relative;)指的是通过设置偏移量，让这个元素“相对于”它原本的位置进行移动 [ 5 ] 。 例题2：在例题1的基础上完成页面，效果如图2。 图2. 网页布局2 在例题1的基础上，只需将id=”box”的元素的CSS定义修改为如下代码即可： #box { width: 400px; background-color: #FF6; padding-left: 5px; position:relative; /*设置相对定位*/ top:50px; /*相对于例题1的位置，向下移动50px*/ left:50px; /*相对于例题1的位置，向右移动50px*/ } 分析：本例中，id=”box”的元素进行了相对定位属性设置，相对于在文档流(id=”container”)中的原来位置向下并且向右各移动了50px，原来的位置不但没有让id=”footer”的元素占据，反而还将其覆盖了一部分。若此处不设置移动位置即没有top，left设置，则相对定位没有效果 [ 6 ] 。相对定位的使用场景和absolute一起使用，常用于logo的定位。 3) 绝对定位 用“position:absolute;”表示绝对定位，使用绝对定位的对象可以被放置在文档中的任何位置，位置将依据它的包含框(浏览器左上角的0点或已经定位的包含框)开始计算。 例题3：在例题1的基础上完成页面，效果如图3。 与例题1相比，主要修改id=”box-1”区域部分，代码如下： #box-1 { width:350px; /*设置元素宽度*/ 图3. 网页布局3 height:100px; /*设置元素高度*/ background-color:#C9F;/*设置背景色*/ padding-left:5px; /*设置左内边距5px*/ margin-left:20px; /*设置左外边距20px/ position:absolute; /*设置绝对定位*/ top:50px; /*设置距顶部距离*/ left:400px; /*设置距左边距离*/ } 分析：通过效果图可以看到，当id=”box-1”的元素使用绝对定位后，其位置相对于浏览器0点向下和向右移动，页面中的其他元素位置也相应发生变化，id=”box-2”、id=”box-3”和id=”footer”这些元素都上移。由此可见，使用绝对定位元素的位置与文档流无关，且不占据空间，即不再遵循HTML的标准定位规则。文档中其他元素的布局就像绝对定位的元素不存在一样 [ 7 ] 。绝对定位的使用场景和relative一起使用，常用于logo的定位。 4) 相对定位与绝对定位的混合使用 例题4：在例题1的基础上结合例题2和例题3完成页面，使得Id=”box-1”的元素相对于Id=”box”的元素进行绝对定位，效果如图4。 图4. 网页布局4 与例题1相比，主要修改box，box-1区域部分，修改部分代码如下： #box { width: 400px; background-color: #FF6; padding-left: 5px; position:relative; /*设置相对定位*/ } #box-1 { width:200px; /*设置元素宽度*/ height:100px; /*设置元素高度*/ background-color:#C9F; /*设置背景色*/ padding-left:5px; /*设置左内边距5px*/ margin-left:20px; /*设置左外边距20px*/ position:absolute; /*设置绝对定位*/ top:0px; /*设置距顶部距离*/ right:0px; /*设置距左边距离*/ } 分析：相对定位与绝对定位的混合使用。首先对Id=”box”的元素进行相对定位，使得Id=”box”中的所有元素成为它的子元素，它的子元素将以它为基准进行定位。设置Id=”box-1”的元素进行绝对定位，使其相对于Id=”box”的父元素进行绝对定位。设置Id=”box-1”元素距离Id=”box”元素顶部距离0 px，距离右边距离0 px，所以Id=”box-1”元素被置于Id=”box”元素的右上角，实现了子元素相对于父元素进行定位。若删除id=”box”的position属性，则box1元素相对于浏览器窗口进行绝对定位。 5) 固定定位 固定定位(position:fixed;)是绝对定位的子类别，是相对于视窗固定的，就算页面文档发生了滚动，它也会一直停留在固定的位置。 例题5：固定定位属性的应用，效果如图5。 图5. 网页布局5 对应的主要代码如下： 固定定位示例 分析：将Id=”tt”的元素固定定位，id=”cc”的元素的高度让浏览器出现垂直滚动条，当拖动滚动条向下滚动页面时，tt元素固定定位，相对于浏览器位置不变，如图5所示。固定定位的使用场景常用于广告图片。
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user: 3. 总结 通过以上的例题和分析可以得出CSS的定位属性对页面布局的作用如下： 1) static静态定位为默认值，网页元素遵循HTML的标准定位规则，即网页各种元素按照“前后相继”的顺序进行排列和分布，是最常用的默认定位方式。 2) relative相对定位，网页元素也遵循HTML的标准定位规则，但需要为网页元素相对于原始的标准位置(即使用默认定位的位置)设置一定的偏移距离。可以使用CSS的属性left、top、right、bottom来设置位置和绝对定位结合常用于网站logo的定位。 3) absolute绝对定位，网页元素不再遵循HTML的标准定位规则，将以该元素的上级元素为基准位置或依据浏览器窗口设置偏移量进行定位，可以使用CSS属性left、top、right、bottom来设置位置。网页元素的位置相互独立，没有影响，相对定位和绝对定位混合使用，使用绝对定位的元素相对于使用相对定位的元素进行绝对定位。 4) fixed固定定位，相对于浏览器窗口进行定位，当拖动浏览器窗口滚动条时，该元素位置始终保持不变，可以使用CSS属性left、top、right、bottom来设置位置，常用作广告图片的定位。 5) 特别注意一定要分清每种定位方式的不同，结合适用场景来合理地使用每种定位方式。
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user: 4. 结束语 本文通过例题对CSS的定位属性进行了举例和分析，总结了使用规则，提出了使用时的注意事项，特别是通过结合例题对具体定位的概念进行了剖析和学习，在网页布局中，可以根据页面布局的需要，选择合适的定位属性进行布局。
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user: 摘 要 大型灌区可以提供较高的灌溉保证率和抵御自然灾害的能力，对保证粮食安全具有重要意义。作者调查了哈尔滨市阿什河流域大型灌区管理现状、存在的问题，并对下一步发展提出了建议。 关键词 :阿什河流域，大型灌区，存在问题，对策建议 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大型灌区可以提供较高的灌溉保证率和抵御自然灾害的能力，对保证粮食安全具有重要意义。阿什河流域大型灌区指黑龙江省阿城市境内的阿什河中下游，地理位置在北纬45˚15'~45˚50'，东经126˚43'~172˚20'范围内。北以宾县至哈尔滨公路为界，南至阿城市西川村，西起哈尔滨市郊，东至阿城市海沟河。阿什河大型灌区行政区划包括哈尔滨市的团结、民主、东风、幸福、向阳、城高子六个乡(镇)和青年、香坊两个农场，阿城市的阿什河、双丰、舍利、料甸、亚沟、交界、红星、小岭八个乡(镇)和一个原种场以及五常市的兴隆乡等。灌区总土地面积41.15万亩，其中耕地35.6万亩，人口12.3万人 [ 1 ] [ 2 ] 。我们于2019年5月中旬对哈尔滨市阿城区境内的阿什河流域大型灌区发展现状进行了调查，并对下一步发展提出了建议。
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user: 2. 阿什河流域大型灌区现状 2.1. 阿什河流域大型灌区管理机构 阿什河流域大型灌区坐落于阿什河中下游，由哈尔滨市西泉眼水库提供灌溉水源，归属哈尔滨市阿城区西泉眼灌区管理局管理。2019年机构改革中灌区管理局由阿城区水务局划归阿城区农业农村局管理。灌区管理局下设五个灌区，即兴隆灌区、双丰灌区、河东灌区、民合灌区和成高子灌区。 2.2. 阿什河流域大型灌区现状 阿什河流域大型灌区占哈尔滨市阿城区灌溉面积的33%，虽然耕地面积不足全区的10%，但是粮食产量却占全区的20%，是阿城区重要的商品粮基地。阿什河流域大型灌区设计灌溉面积20，000 hm 2 ，有效灌溉面积6500 hm 2 [ 3 ] 。 2.3. 工程改造情况 2007年以来国家共安排阿什河流域大型灌区续建配套与节水改造投资近5000万元，完成灌区配套改造建筑物30多座，干支渠道防渗加固13.6 km。初步解决了部分影响灌区安全运行的病险工程，配套了部分亟须配套改造的骨干建筑，提高了输配水能力，缓解了用水矛盾，为阿城区农业、农村经济发展提供了有力的支撑和保障。
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user: 3. 续建配套与节水改造成果 阿什河流域的大型灌区是其辖区内水稻灌溉的主要水源，同时也是当地地下水补给重要来源之一。因此，为了满足当地不断增长的农业灌溉用水要求、缓解当地地下水短缺的情况，提高灌区的水资源利用率是非常必要和迫切的。如何对当地大型灌区进行科学改造从而满足水资源合理开发和高效利用的目的，是实现阿城区水资源可持续利用和国民经济可持续发展的实际问题。大型灌区续建配套和节水改造后成效非常显著。 3.1. 提高了灌区工程安全运行保证率 近年来实施的大型灌区节水改造工程与续建配套工程建设项目，共配套完善重点渠首工程、干支渠及其建筑物30多个。相应匹配了一些由于历史上没有固定的投资渠道而一直制约灌区发展的灌区控制性工程，治理了一批年久失修的险、弱、病工程，减少了跑、冒、漏的用水现象，使得受益范围内灌溉用水量明显降低、输水时间缩短，用水效率得到提高。 3.2. 扩大了节水灌溉面积 多年来，阿城区平均水资源总量为5.07亿m 3 ，人均占有水量867m 3 ，均低于全国和全省平均水平，属于重度缺水地区。加上水利开发建设起步较晚、农业发展方式较为粗放、灌区水利工程不配套、年久失修，近几年的干旱面积平均在6700 hm 2 左右，严重制约了农业的发展。通过灌区节水工程建设，大力推广水稻种植浅型节水、渠道防渗等灌溉技术，部分地区实现了节水增效。已完成和在建的续建配套与节水改造工程将改善灌溉面积1333 hm 2 ，年节水2750万m 3 [ 4 ] 。节省的水资源和扩大的灌溉面积对改善农业生态环境和缓解流域下游用水将产生积极作用。 3.3. 增加了农业效益 续建配套与节水改造工程的建设，扩大灌溉面积同时提高了灌溉保证率，充分挖掘出水土资源的潜能。历史上的西泉眼灌区由于核心配套工程欠缺，农田实际灌面积一直徘徊在4700 hm 2 上下，浪费了水土资源的潜能。节水改造项目的实施，大大提高了灌溉保证率，新增除涝面积2000 hm 2 ，改善灌溉面积1333 hm 2 。整个灌区比种植大田作物年增收2900万元，农民年人均增收400元。 3.4. 帮助优化了农业产业结构 节水改造项目保障了农业用水的相对充足和稳定，推动了灌区内种农作物种植结构和灌溉方式的调整，高产高值作物种植面积明显增长，呈现出向高值行业和部门流动的趋势，为进一步深化灌溉结构和推动当地农业结构调整打下坚实基础。 3.5. 带动了区域经济发展 大型灌区续建配套节水改造建设，总体上实现了节水增效。对于当地农民而言，种植水稻的经济效益是其它农作物普遍无法比拟的。而近年来，干旱、缺水问题制约着水稻的高产和稳定。大型建设适时开工，有效缓解了这一矛盾，促进了阿城农业及至整个区域经济的发展。灌区保证率提高以后，水稻收益稳定提高、农民增收，二三产业经济以及税收也能够相应改善。大灌区建设支撑了当地农业经济的基本面，从而拉动了区域经济的总体发展。
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user: 4. 灌区存在的主要问题 4.1. 灌区工程确权划界不清，权益无法保障 由于历史遗留问题比较复杂，阿什河流域大型灌区工程均没有实行确权划界，灌区权益无法得到合法保障。以城高子灌区为例，随着城市建设规模不断扩张和房地产增长，部分干渠直接被填埋用于建设，极大地损害了灌区和农民的权益。 4.2. 部分工程老化失修，带病运行 以阿什河流域大型灌区之一的民合灌区为例，该灌区建成于1997年，已经运行22年。灌区拦河闸由9孔液压翻板闸组成，净宽72 m，设计流量1080 m 3 /s。进水闸为螺旋式闸门，净宽5米，设计流量8.84 m 3 /s。国家投资续建配套节水改造后，干渠已完成砌护96%，支渠已完成砌护72.7%，极大提高了灌溉保证率。但是，拦河闸液压系统已运行22年，从未进行大修，已出现运行迟缓现象；拦河闸液压系统缸体有部分出现漏油现象；闸门板止水橡胶损坏严重；闸后海漫已出现大面积损坏(钢筋腐烂，砌石隆起)。干渠武家油坊段和七支段堤顶高程不够，出现过水位达到堤顶的情况。 4.3. 配套设施不足，管理手段落后 由于供水节制设施不配套，流域上下游不同灌区之间，同一灌区上下游不同用水户之间，时常因为抢水发生矛盾。为避免上游用户过度用水，下游用户无水可用，灌区渠道员只能在后半夜人工关闭上游支渠水闸，保障下游用户供水。但是上游用户凌晨发现闸门被关闭或减少流量后又重新开启闸门，每天都如此反复。更有甚者，上游用户直接阻塞截留干渠流量，不给下游用水户一点机会。灌区工作人员没有工程措施和执法权力保障下游用水户的权益，只能对上游用户进行劝阻。 4.4. 灌溉面积底数不清，水费计算误差大 多种原因导致灌区无法共享农户实际灌溉面积数据，水费计算失去客观基础。以民合灌区为例，该灌区承担新乡村、联合村、联胜村(3个屯)、东胜村(前刘家)、新发村(3个屯)、胜新村、红新村(原光胜村)及城郊村(部分)8个村的水田灌溉任务。1997年统计的灌溉面积为1098 hm 2 ，20多年来已经变化很大，但灌溉面积底数始终无法统计。 4.5. 农户多、小、散，水费收缴困难 农民用水户多、小、散，灌区无法集中收费，水费收缴困难重重。河东灌区直接面对12000多家农户收费，民合灌区直接面对3200多家农户收费。由于水费收缴困难，为提高渠道员收费积极性，灌区有时用水费抵顶收费员工资。有个别农户欠缴水费20余元，渠道员先后五次登门催缴未果。分散收费既增加了收费难度，也极大提高了收费成本，得不偿失。 4.6. 专业技术人员短缺 灌区工作强度大、环境差、待遇低，难以留住人才，导致灌区专业技术人员短缺。以河东灌区为例，工作人员在2018年之前一直没有住房公积金等各种待遇和补贴。河东灌区拖欠职工工资25万余元，民合灌区拖欠职工工资110余万元。
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user: 5. 灌区发展建议 5.1. 建立水权制度 颁布《流域灌溉用水水权管理办法》，根据流域水资源可供给总量，以及流域上下游不同灌区之间、同一灌区不同用水户之间灌溉面积的差异性，合理分配水量，并允许不同层级用户之间对水权进行有偿交易。以法律和经济手段保障不同用水户的用水权益。 5.2. 建设供水基础配套设施 阿什河流域大型灌区普遍存在用水户随意控制灌溉流量，灌溉用水量远远超过灌溉定额的现象。供水计量仅仅落实在干渠取水口，无法计量到村屯和农户，给后续收取水费和节水工作带来重重困难。应在阿什河流域大型灌区加大节水工程投入力度，建立供水节制设施，防止和杜绝用水户私自开闸放水；同时配套灌溉用水计量设备，最终做到全部斗口计量到位，为水权交易打下基础，促进灌溉节约用水。 5.3. 升级灌区信息化建设 阿什河流域大型灌区缺少对农田土壤温度、湿度、降雨量、季节气候变化等墒情的实时性、全面性及准确性监测与反馈，更无法实现灌区农田无人值守的自动化监测管理工作。造成农田灌溉用水需求与供给严重失衡，灌区农作物用水效率低下。阿什河流域大型灌区应结合水利工程信息化建设的需求，重点发展灌区无线通信技术、智能墒情监测系统和现代化的量测水系统 [ 2 ] 。 5.4. 理顺水费收取体制 灌区应该充分发挥农民用水户协会的作用，由农民用水户协会统一收取用水户水费，统一上交灌区。改变目前每一个灌区直接面对数千户农民用水户收费的状态，提高收费效率，降低收费成本。农民用水户协会可以按比例扣除管理费，灌区收缴的水费作为工程维护费专款专用。 5.5. 深化灌区管理体制改革 目前阿什河流域大型灌区事务共涉及七家法人单位，四家行政主管部门。四家行政主管部门分别为哈尔滨市水务局、哈尔滨市农业农村局、阿城区水务局、阿城区农业农村局。直接管理灌区事务的七家法人单位分别是哈尔滨市西泉眼水库管理处、哈尔滨市阿城区西泉眼灌区管理局、兴隆灌区管理站、双丰灌区管理站、河东灌区管理站、民合灌区管理站和成高子灌区管理站。 灌区事务分属不同法人单位和部门交叉管理容易造成运行效率低下，水资源利用率不高和浪费严重，用水户用水成本增加。为提高阿什河流域大型灌区运行和资源利用效率，应将哈尔滨市阿城区西泉眼灌区管理局、兴隆灌区管理站、双丰灌区管理站、河东灌区管理站、民合灌区管理站和成高子灌区管理站等六家单位合并为一家法人单位，实施流域灌溉事务统一管理，统一管理后的灌区机构运行和人员经费由财政统一拨付。
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user: 6. 结论 大型灌区抵御自然灾害能力较强，对粮食高产稳产具有重要意义。为保证大型灌区充分发挥效能，必须注重灌溉配套设施建设、提高信息化自动化建设水平、改革灌区管理体制和收费机制，实现大型灌区的可持续发展，为确保国家粮食安全做出贡献。
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user: 摘 要 利用紫外–可见吸收光谱、荧光光谱和三维荧光光谱等技术研究了杀虫剂(辛硫磷、阿维·毒死蜱)水溶液的光谱特性。结果表明，在相同的实验条件下，辛硫磷在275 nm处有特征吸收峰，阿维·毒死蜱在335 nm处有特征吸收峰；辛硫磷和阿维·毒死蜱水溶液的荧光光谱、三维荧光光谱具有显著的差异，辛硫磷有两个荧光区域，在λ ex \λ em = 245 nm~285 nm\270 nm~310 nm处，激发波长为265 nm，峰值位置为292 nm；在λ ex \λ em = 245 nm~300 nm\310 nm~380 nm处，最佳激发波长为275 nm，有两处荧光峰，峰值位置分别为322 nm和334 nm；阿维·毒死蜱的主要荧光区域在λ ex \λ em = 310 nm~370 nm\360 nm~510 nm处，共有两处峰，峰值位置分别在422 nm和424 nm处，所对应的激发波长为335 nm和355 nm。本研究为农药杀虫剂残留的定性检测分析提供了实验参考。 关键词 :辛硫磷，阿维·毒死蜱，吸收光谱，荧光光谱，三维荧光光谱 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着农业机械耕作水平的提高，使用化学药剂除虫，能节约除虫用工和减轻劳动强度，提高农业劳动生产，降低农产品生产成本。但是，几乎所有杀虫剂都会严重地改变生态系统，大部分对人体有害。农药的使用有效地防止了农作物受病、虫、草害带来的危害，同时，为了解决农药残留问题，已经展开了对农药分析的科学研究，利用分析手段检测农作物以及动植物体内的农药残留，对农业生产合理使用农药和减少农药对环境、水污染和保证人类健康具有重要的意义 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。 国内有许多学者在杀虫剂残留方面进行了相关的研究，孙金旭 [ 5 ] 等运用HPLC法测定菜花中的辛硫磷残留，研究表明测定农药残留辛硫磷含量重复性试验最大标准偏差为0.79%，峰面积与辛硫磷标品线性关系良好，此方法用于菜花中辛硫磷含量准确、可行；贺敏 [ 6 ] 等采用高效液相色谱方法研究玉米中辛硫磷残留，结果表明该分析方法快速、准确、灵敏，重现性好，适合玉米中辛硫磷残留量的检测；陈雪林 [ 7 ] 等采用浸叶法测定了阿维菌素、毒死蜱、吡虫啉和吡蚜酮等药剂对西花蓟马2龄若虫的毒力，并通过共毒因子法和共毒系数法分别确定了最佳药剂配伍和最佳复配比例。但有关杀虫剂水溶液的荧光光谱研究报道相对较少。本文对常用杀虫剂(辛硫磷、阿维·毒死蜱)的光谱特性进行深入研究，为杀虫剂残留的定性检测分析提供实验依据。
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user: 2. 实验部分 2.1. 实验选用农药简介 辛硫磷，为黄色液体(原药为红棕色油)，化学名：O-α-氰基亚苯基氨基-O，O-二乙基硫代磷酸酯；分子式：C 12 H 15 N 2 O 3 PS；分子量：298.30；结构式如图1所示。是一种广谱性杀虫剂，具有胃毒和触杀作用，杀磷翅目幼虫效果最佳。 图1. 辛硫磷结构式 阿维·毒死蜱是阿维菌素和毒死蜱复配而成的杀虫剂，所以他具有两种药物杀虫的综合性质或者具有更强的作用。比如超强的渗透力、持效期很长、杀卵活性高、在地面的扩散功能很强等特点，它的杀虫机理很独特，是通过阻碍害虫运动神经信息传递而使身体麻痹最后导致死亡。 阿维菌素，白色或浅黄色晶体粉末，分子式：C 48 H 72 O 14 (B1a)·C 47 H 70 O 14 (B1b)；分子量：B1a:873.09， B1b:859.06；结构式如图2所示。熔点：150~155℃，蒸气压：2 * 10-7 Pa(25℃)，溶解度(μg/L， 21℃)：水7.8，可溶于多数有机溶剂；是一种杀虫剂和杀螨剂，具有触杀和胃毒作用，但不能杀卵。氨基丁酸对节肢动物的神经传导具有抑制作用，阿维菌素的作用机制是干扰神经生理活动，使受刺激并释放γ-氨基丁酸，而导致害虫死亡。 图2. 阿维菌素结构式 毒死蜱，白色晶体，有略微的硫醇味，分子式：C 9 H 11 C l3 NO 3 PS；分子量：350.59；通用名：氯吡硫磷；结构式如图3所示。溶解度：可溶多数有机溶剂，微溶于水，在酸性介质中稳定，在碱性介质中容易分解；可防治玉米、苹果、梨、水稻、花生、大豆、小麦及茶树等多种作物上的害虫和螨类。是广谱杀螨、杀虫剂，同时对蜜蜂、鱼、虾都有毒性，对眼睛也有轻微的刺激作用。 图3. 毒死蜱结构式 2.2. 实验 2.2.1. 实验样品与仪器 实验样品购自山东众邦农药有限公司生产的辛硫磷乳油剂(40%)，江苏东宝农药化工有限公司生产的阿维·毒死蜱乳油(15%)，蒸馏水是实验室自制。实验仪器：吸收光谱用紫外-可见分光光度计(澳大利亚生产的UV-VIS DB-20R)测定，扫描速度：采样间隔：0.5 nm，400 nm/min，缝宽：1 nm；荧光光谱用日本岛津公司的RF-5301PC荧光光度计采集。 2.2.2. 实验方法 1) 用天平称量一定量的杀虫剂(辛硫磷、阿维·毒死蜱)，用蒸馏水把辛硫磷配制成质量浓度为0.08%的水溶液、阿维·毒死蜱配成0.09 mg/ml的水溶液，密封放置一段时间以备用。 2) 用比色皿取一定量的辛硫磷和阿维·毒死蜱水溶液，紫外-可见分光光度计测定在200 nm~350 nm波长范围内的吸收光谱。 3) 用比色皿取一定量的辛硫磷和阿维·毒死蜱水溶液，利用荧光光度计检测在不同激发波长下的荧光光谱。 4) 把不同波长激发的辛硫磷和阿维·毒死蜱的荧光光谱数据，利用Matlab软件绘出辛硫磷和阿维·毒死蜱的三维荧光光谱。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 辛硫磷和阿维•毒死蜱的吸收光谱 利用紫外–可见分光光度计测量辛硫磷和阿维·毒死蜱水溶液的吸收光谱，结果如图4所示，由图4发现，在200 nm~350 nm波长范围内，辛硫磷在219 nm和281 nm处有特征吸收峰；阿维·毒死蜱在294 nm处有特征吸收峰。由于辛硫磷含有−OH，−X，−NH2，−S等杂原子团，发生 n − s * 电子跃迁，在紫外区200 nm波长左右有吸收峰；阿维·毒死蜱的结构式中存在杂原子的不饱和基团，如−C=O，−C等，发生 n − P * 的价电子跃迁，在250 nm~350 nm波长之间具有吸收峰。辛硫磷和阿维·毒死蜱的分子结构式中含有共轭双键和苯环结构，所以有三个带吸收，属于π→π * 跃迁类型。 紫外吸收光谱是由物质分子里的生色团和助色团对光的吸收而产生的，能产生吸收光谱的化合物一般都具有大的共轭体系或发色官能团。由于辛硫磷和阿维·毒死蜱的分子结构不同，它们吸光后的分子跃迁能级的能量间隔不同，杀虫剂就会选择性吸收不同波长的能量，所以它们的特征吸收波长不同。 图4. 农药的吸收光谱 3.2. 辛硫磷和阿维·毒死蜱的荧光光谱 3.2.1. 不同激发波长下辛硫磷和阿维·毒死蜱的荧光光谱研究 在260 nm~300 nm波长的激发下，用岛津荧光光度计(激发和发射缝宽5 nm)检测辛硫磷的荧光光谱，测量结果如图5所示；用310 nm~350 nm和500~530 nm波长的光激发阿维·毒死蜱，用岛津荧光光度计(激发和发射缝宽5 nm)测量其荧光光谱，测量结果如图7所示。 图5是在260 nm~300 nm波长光激发辛硫磷的荧光光谱。从图5中可以看出，辛硫磷在310 nm~382 nm范围内有荧光。当激发波长在260 nm~275 nm时，荧光强度随着激发波长的增加而上升，并且在265 nm和270 nm处的激发荧光的荧光强度几乎重合。当激发波长在280 nm~300 nm时，荧光强度又随着激发波长的增加而下降，并在275 nm波长激发时有最大荧光强度，其峰值波长位于334 nm处。在318 nm~326 nm之间存在一个峰肩，随着激发波长的增加，肩峰逐渐消失。 图5. 260 nm~300 nm波长光激发辛硫磷的荧光光谱 图6是辛硫磷在激发波长275 nm所对应的最大荧光峰值334 nm处的激发光谱。从激发光谱可以看出：在240 nm~750 nm范围内有三处波段可以激发出荧光峰值为334 nm的荧光光谱，分别为240 nm~310 nm、420 nm~470 nm和500 nm~620 nm。激发波长在240 nm~310 nm处荧光强度要比其他两处的荧光强度大，并且荧光峰形较好，所以选择240 nm~310 nm之间的波长来激发辛硫磷的荧光光谱。同时334 nm处的激发光谱的最大峰值在275 nm处，验证了激发波长为275 nm时，有最大荧光特征峰。 图6. 334 nm波长处的激发光谱 图7可以看出，阿维·毒死蜱一共有四个区域存在荧光，分别在272 nm~310 nm、314 nm~326 nm、329 nm~346 nm、370 nm~500 nm之间。在310 nm~350 nm激发波长下阿维·毒死蜱的荧光光谱，在310 nm~335 nm范围内的波长激发时，对应的荧光强度呈上升趋势；在340 nm~350 nm范围内的波长激发时，对应的荧光强度呈下降趋势；在335 nm处激发的荧光，荧光强度最大，峰值位置为422 nm。 图7. 310 nm~500 nm和500 nm~530 nm波长光激发阿维•毒死蜱的荧光光谱 在500 nm~530 nm激发波长下阿维·毒死蜱的荧光光谱，随着激发波长增加所对应的荧光强度也增加，并且都存在三处荧光峰，最明显的荧光峰值位置在272 nm~310 nm之间，其他两处的荧光峰值分别在314 nm~326 nm和329 nm~346 nm处；在314 nm~326 nm之间的峰随着激发波长的增加，荧光峰越来越明显。 图8是阿维·毒死蜱在激发波长335 nm所对应的最大荧光峰值422 nm处的激发光谱。从激发光谱图得出：在220 nm~900 nm范围内有三处波段可以激发出荧光峰值为422 nm的荧光光谱，分别为220 nm~310 nm、315 nm~380 nm和500 nm~770 nm。激发波长在315 nm~380 nm处荧光强度要比其他两处的荧光强度大，并且荧光峰形较好，所以选择315 nm~380 nm之间的波长来激发阿维·毒死蜱的荧光光谱。此外本实验在激发波长500 nm~770 nm处选择了几个波长来激发阿维·毒死蜱的荧光光谱，结果发现此波段的激发波长可以激发出三处荧光峰。此结果检验了阿维·毒死蜱的荧光光谱的准确性。 图8. 422 nm波长处的激发光谱 通过研究，发现不同农药的荧光光谱是不同的，不同波长的光激发同一种农药所产生的荧光光谱也是不同的，其荧光峰强度随激发光波长的变化而变化。并且杀虫剂在近紫外区都有很强的荧光，而且最大荧光峰所对应的激发波长各不相同。辛硫磷的最佳激发波长为275 nm，最大荧光峰峰值为334 nm，阿维·毒死蜱的最佳激发波长为335 nm，最大荧光峰峰值为422 nm，并且它们都在最大荧峰处出现转折。同时还给出了农药在最大荧光峰峰值处的激发荧光，验证了农药的荧光光谱特征。表明不同种农药分子结构不同，在相同的激发条件下产生的荧光特性不同，为荧光光谱分析检测农药提供了实验依据。 3.2.2. 辛硫磷和阿维·毒死蜱的三维荧光光谱研究 三维荧光光谱能够完整的描述物质的荧光特征，是荧光强度与激发波长和发射波长变化的关系。有效解决了荧光发射(或激发)光谱不能完整的描述物质荧光特征的问题。在医学、生物科学及食品农药残留等领域应用比较广泛 [ 8 ] 。 根据2.2.2试验方法测得辛硫磷、阿维·毒死蜱的三维荧光光谱，实验结果如图9、图10所示。根据图9、图10中左侧曲面可以得到辛硫磷和阿维·毒死蜱的最大荧光强度所对应的激发波长和发射波长的位置，荧光强度越大颜色就越深，也能观察到荧光强度与激发波长和发射波长变化的关系。图9、图10中右侧的三维投影图与左侧等高线图(又称指纹图)是相对应的，Peak1两侧逐渐升高的山脊形状的峰是瑞利散射峰，左右的驼峰形状的宽锋是荧光峰，最大荧光峰值对应指纹图中红色较深的位置。Peak2激发波长的瑞利散射峰。从辛硫磷和阿维·毒死蜱的三维图中，发现不同的杀虫剂荧光特性明显不同，具有显著的差异性。 图9. 辛硫磷的三维荧光光谱 图10. 阿维·毒死蜱的三维荧光光谱 辛硫磷有两个荧光区域，在λ ex \λ em = 245 nm~285 nm\270 nm~310 nm处，激发波长为265 nm，峰值位置为292nm；在λ ex \λ em = 245 nm~300 nm\310 nm~380 nm处，最佳激发波长为275 nm，有两处荧光峰，峰值位置分别为322 nm和334 nm，最大荧光强度为616.4；阿维·毒死蜱的主要荧光区域在λ ex \λ em = 310 nm~370 nm\360 nm~510 nm处，有两处峰，激发波长分别为335 nm和355 nm，所对应的峰值位置为422 nm和424 nm，最大荧光强度为304.4。 由杀虫剂三维荧光光谱的等高线图，可以直观的发现荧光峰值位置和高度以及荧光光谱的特性。三维荧光光谱立体图，把发射光谱、激发光谱、同步荧光光谱和对应荧光强度值放在一起，可全面的了解荧光光谱的详细信息。
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user: 4. 结论 利用紫外–可见吸收光谱、荧光光谱和三维荧光光谱等技术研究了辛硫磷和阿维·毒死蜱水溶液的光谱特性，实验为农药杀虫剂残留的定性检测分析提供了实验参考。分析及实验结果如下： 1) 阿维·毒死蜱、辛硫磷的化学结构不同，含有共轭双键和苯环，在紫外–可见区域内均有吸收，特征吸收峰各不相同；辛硫磷的吸收峰分别在219 nm和281 nm处，阿维·毒死蜱的吸收峰在294 nm处。 2) 辛硫磷有两个荧光区域，在λ ex \λ em = 245 nm~285 nm\270 nm~310 nm处，激发波长为265 nm，峰值位置为292 nm；在λ ex \λ em = 245 nm~300 nm\310 nm~380 nm处，最佳激发波长为275 nm，有两处荧光峰，峰值位置分别为322 nm和334 nm，最大荧光强度为616.4；阿维·毒死蜱的主要荧光区域在λ ex \λ em = 310 nm~370 nm\360 nm~510 nm处，有两处峰，激发波长分别为335 nm和355 nm，所对应的峰值位置为422 nm和424 nm，最大荧光强度为304.4。 3) 从辛硫磷和阿维·毒死蜱的三维光谱图中，发现不同的杀虫剂荧光特性明显不同，具有显著的差异性。
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user: 摘 要 多样性已成为推荐系统研究的主要方向之一，提高推荐内容的多样性不仅是解决过度拟合问题的重要方法，也是提高用户体验满意度的方法。为了更好地阐述推荐多样性领域的工作，本文分别从多样性的定义和评价、多样性对推荐质量的影响以及多样化算法本身的发展三个方面对多样性推荐进行了介绍。 关键词 :个性化推荐，多样性，推荐质量，推荐算法 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着移动互联技术的发展，人们拥有越来越多的方法和途径随时随地地访问各种互联网内容，也能够更加便捷地直接或者间接参与到访问内容的选择中。互联网带来的另一个影响是人们可以更加便捷地接触到海量数据，但是选择过程因为数据量的增大而变得繁琐和复杂。 个性化推荐系统的出现有效地解决了这一问题，不需要用户太多互动，却能够向用户推荐其感兴趣的一系列项目内容供用户选择。推荐系统定义为通过对用户、项目以及用户和项目关联的信息进行分析来预测用户的偏好，进而推荐给特定用户最适合的项目 [ 1 ] 。发展推荐系统的目的是从海量数据中检索出最有价值的相关信息和服务，降低信息过载，从而提供个性化的服务。 推荐系统最早出现在上世纪80年代，随着其不断发展，研究领域不断扩展，从营销到购物，从电影到图书馆，推荐系统已经覆盖到用户需要做决定的所有方面 [ 1 ] 。推荐系统的研究也从简单地开发新的推荐方法发展到优化推荐算法以及如何在推荐过程中充分利用用户的个性化信息。其中一种优化的方式就是引入了多样化，多样化是相对较新的研究领域，为推荐系统的研究发展提供了很多活力，另外多样化不仅解决了过度拟合的问题，同时相对于推荐系统的其他问题更加强调以人为本的个性化服务。不同用户对多样化的感知和理解是不同的，所以多样化推荐系统模型的建立需要大量用户的参与才能完成。
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user: 2. 推荐系统概述 推荐系统早期的研究诞生于信息检索和过滤技术的发展，在20实际90年代，推荐技术逐渐发展为一个独立的研究领域，并且研究人员开始专注于基于用户评分的推荐问题。推荐系统根据不同的标准有几种不同的分类标准，例如根据用户模型创建方法可以分为基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于知识的推荐以及混合推荐等。根据特定的预测生成算法分为词向量算法 [ 2 ] [ 3 ] ，决策树算法 [ 4 ] ，贝叶斯分类树算法 [ 3 ] ，k最近邻算法 [ 5 ] ，支持向量机(SVM)算法 [ 6 ] [ 7 ] 等。 2.1. 推荐系统的应用范围 推荐系统的最初用于互联网文档搜索领域 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。随着互联网和多媒体内容的快速增长，推荐系统迅速应用到覆盖范围更广的服务和内容领域。 随着在线存储容量的提升以及云服务出现，大量用户的自媒体内容上传到互联网，这为用户提供存储和分享这些内容的便捷方法。用户和内容项目数量的快增加，导致了智能内容检索的问题。推荐系统帮助用户从海量信息中找到最感兴趣的内容。 当用户面临大量的项目或内容选择时，同时用户也陷入了困境，海量的信息往往会阻止用户选择尝试新奇的内容。在这种情况下，个性化服务对用户有很大帮助。这些服务通过跟踪用户的浏览/购物历史，发现用户的购物偏好，为用户提供了感兴趣的商品信息。 此外，个性化推荐还广泛应用于社交、电子学习、网络资讯等领域。 2.2. 推荐流程 所有的推荐系统的工作流程基本相似，首先是分析用户的可用信息。然后根据分析结果创建用户模型(或用户配置文件)，该模型包含推荐过程所需的信息，然后选择最合适的项目(s)推荐给当前用户。最后(也是最重要的)是为用户提供一个反馈机制，使得推荐系统能够跟踪用户的满意度相应地调整用户模型。 1) 用户模型 用户模型在一些推荐系统模型中作为单独的数据结构独立于算法本身 [ 4 ] [ 11 ] ，而在另一些模型中作为算法的一部分 [ 12 ] 或被作为一个项目评分向量的集合。无论如何应用，用户模型的目的是存储推荐算法所需的信息。这些信息包括用户基本信息(如性别、年龄、姓名等)，访问或者购买历史，用户的反馈(评分、评论)，以及算法的具体数据(SVM向量，特征值，最近邻居列表等等)。因此，用户模型根据推荐算法不同而不同，这些不同严重限制了用户模型在不同系统和内容类型之间的可移植性。 2) 生成推荐 当用户访问该系统时，系统生成当前用户系统模型，根据用户的在该模型中的信息并依据具体实现的算法生成推荐。算法包括基于内容的推荐(CBR)，协同过滤推荐(CF)以及其他推荐算法。无论采用哪种算法，系统计算每个项目的相关性得分，并按照从高到低的方式排序，选择列表中前N项作为最终推荐项目，推荐列表的呈现形式取决于平台的类型和内容，最后，系统还会跟踪用户是否从列表中选择任何项目，并收集反馈信息 [ 13 ] 。 反馈信息是推荐过程的一个重要组成部分，因为推荐系统通过分析用户与项目的交互信息来优化推荐系统模型，反馈信息包括直接反馈和间接反馈两个方面。 近年来，推荐系统领域的研究已经从简单的项目预测转移预测过程中方法的优化，个性化推荐目前遇到的挑战主要包括数据稀疏性、冷启动、大数据问题以及过度拟合等。 推荐系统成功的建立用户模型，并为用户持续的提供最适合的项目，这时就产生了新的问题，因为系统会一直根据用户的兴趣偏好进行推荐，而这种推荐所涉及的项范围往往非常窄。而当用户表现出对某一项目强烈的偏好，并提供明确的反馈时，这一问题表现得尤为显著。导致这一问题的原因是系统根据用户的偏好创建一个偏好明显的推荐模型，因此无法检测任何其他类型的新奇的项目 [ 14 ] ，这种情况被称为过度拟合。
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user: 3. 多样化 多样化方法的引入对于解决过度拟合提供了一个有效的解决方案，并在过去的几年里成为很多研究人员研究的热点方向，涌现出了大量的相关研究文献。多样性的重要性在于它有双重目的：提高用户对所提出推荐的满意度，有效减轻过度拟合问题。 布拉德利 [ 2 ] 在文章中第一次提到推荐多样性，建议在推荐过程中引入多样化方法，并设计实现和评估一种基于多样化推荐的新算法。目前多样化研究领域的研究进展主要集中在多样性的定义、多样化的影响评价以及多样化算法的优化和评价等方面。 3.1. 多样性的定义和评价 2007年由Fleder和hosanagar [ 15 ] 的一项实验表明，大多数个性化推荐系统因为推荐的精确性而降低推荐项目的多样性。克拉克 [ 16 ] 尝试将多样性和新颖性结合为一个新的检索文档相关性的方法。2011年巴尔加斯 [ 17 ] 定义了一个基于递减折扣函数的项目浏览场景中的多样性评估指标。卡斯特 [ 18 ] 做了进一步的研究，并在确定推荐列表的多样性时同时考虑了项目的位置和相关性。胡和浦 [ 19 ] 的研究则主要集中在如何确定用户对推荐多样性的感知程度。Vargas [ 20 ] 随后提出了一种形式化的多样化方法和评价技术，同时也考虑到推荐程序的重要性和相关性。 2013年castagos [ 21 ] 进行了一项关于用户研究，通过向用户提供多样化的推荐列表，对比用户的接受度和满意度发现，更加多元化的推荐降低了用户的接受率，但同时也增加了用户对系统的满意度。Hullier [ 22 ] 设计了一个音乐推荐系统并进行了类似的实验，记录用户的喜好，背景和所有音乐项目的多样性。江 [ 23 ] 从不同的角度讨论了多样性评价问题，并基于选择概率提出了多样性的评价方法，其研究的目标是将评价的相关性和多样性结合成一个单一的衡量标准。 3.2. 多样性对推荐质量的影响 一些研究人员把研究重点放在多样化对推荐质量的影响上，为了能够准确评价推荐质量，采用了融合多样性和现有的推荐系统评价指标(如F值、MAE和NMAE)的综合评价方式，来确定多样化对推荐系统的整体性能的影响。 Adomavicius和Kwon [ 24 ] 评价几项排名技术，指出这几种推荐技术都考虑了多样化的因素，并且在推荐的准确度上仍然保持了较高的水平。Hurley和Zhang [ 25 ] 也研究了多样性和准确性之间权衡的二元优化问题。Gee等 [ 26 ] 从一个不同的角度进行了一系列的实验，确定了推荐列表中高多样性项目的影响。Tintarev等 [ 27 ] 进行了一项有趣的研究，他们没有把重点放在多样化对推荐质量的影响上，而是关注多样化对不同个性特征的用户的影响，研究发现喜欢新鲜体验的用户更喜欢多样性的推荐。Aytekin和Karakaya [ 27 ] 为了衡量用户的偏好和满意度，对多样性进行更为直接的控制。Ekstrand [ 28 ] 等人做了进一步探讨，进行了用户评价，不仅用户包括对推荐列表多样性的反馈，而且还提供了新颖性、准确性、满意度以及个性化程度风方面的反馈。Javari等人 [ 29 ] 设计了一种可以在准确性和多样性之间权衡的可调节的混合推荐系统。里贝罗等人 [ 30 ] 将这一问题归纳为一个多目标推荐问题，目的是将多种推荐方法结合起来，力求最大限度地提高准确性和多样性。 3.3. 多样化算法 很多研究人员已经意识到，推荐系统的其他方面对于用户满意度也是至关重要的。其中一个重要的方面是推荐多样性。推荐多样性有两个层次：一个是个体层次，也就是个体多样性，另一个是系统层次，也就是总体多样性。因此对于多样性的研究法也分为个体多样性和总体多样性两方面。Boim等 [ 31 ] 提出了一种主题多样化的方法，使推荐列表多样化，涵盖更广泛的用户感兴趣的主题。B. Smyth和P. McClave [ 32 ] 是对基于用户的协同过滤算法进行的后过滤方法。G. Adomavicius和Y. Kwon [ 33 ] 提出一种基于近邻评分差异的后过滤方法。Zhang和Hurley [ 34 ] 采用二次规划的方法权衡准确性和多样性。A. Pathak和B. K. Patra [ 35 ] 提出了一种基于聚类后过滤方法的多样化优化策略。Vargas [ 36 ] 随后提出了一种形式化的多样化方法和评价技术，同时也考虑到推荐过程的重要性和相关性。 Park提出一种基于已知评分值或评分次数进行聚类的推荐方法，提高了一些长尾商品的预测评分，进而提高推荐总体多样性 [ 37 ] 。Adomavicius等提出了一种改进的项目排序技术，以提高系统的总体多样性。D. Fleder等研究了推荐系统对销售多样性的影响，研究结果表明，即使是一些知名的推荐系统也可能会导致销售多样性的减少，因为这些系统都是在销售和评分基础上推荐产品 [ 38 ] 。Adomavicius提出用传统的协同过滤算法产生推荐列表，并通过设定阈值来过滤推荐列表中的项目，然后依据项目的流行度或平均评分对推荐列表进行重新排序，进而平衡推荐列表准确性和总体多样性 [ 39 ] 。另一类方法通过修改推荐模型来实现。周涛等在用户—物品二部图网络结构基础上，采用两步传递方法合理地提高推荐多样性，给用户推荐那些“不太流行的冷门项目” [ 40 ] 。T. Bobadilla等提出了几种基于优化的方法，以提高总体多样性，包括贪婪算法、基于最大流的方法和整数规划方法。 Basille等人 [ 40 ] 提出了一种基于特殊语义特征的结合了现有的几种算法实现高多样性的方法。Ho等人 [ 41 ] 将多样化作为解决长尾问题中评分项目稀疏性问题的解决方法，并发现它们能够推荐更好的项目来改进用户的经验。Lee [ 42 ] 提出了一种基于图论的推荐算法，该算法使用用户的评分来创建无向图，然后使用熵计算来找到新颖的和多样的推荐项目。Ren等人 [ 43 ] 采用跨学科的方法，提出了一种定向加权传导多样化算法，该算法以Gini指数和热传导过程为基础，以改进推荐的新颖性和多样性。Bedi等人 [ 44 ] 提出一种聚类方法为新闻推荐引入合理的多样性，并且也为新颖的推荐提供了解释，进一步提高了用户体验质量。Di Noia等人 [ 45 ] 通过用户多样性偏好建模的方式来解决多样性问题，然后使用该模型对推荐列表进行再次排序。 很多多样性方法都是通过对现有的方法生成的推荐列表进行重新排序的方法，统称为后过滤技术。实际上现有的算法已经实现了一定程度上的多样性，再次排序的目的是进一步提升多样性。这些算法大多采用的是协同过滤 [ 41 ] [ 42 ] 或基于内容的推荐。Choi等 [ 34 ] 提出的方法明显不同于上述方法，他们是在推荐过程中进行项目的多样化。Lathia [ 37 ] 并没有提出多样化的推荐方法而是着眼于在不改变任何的项目的前提下测量推荐列表的整体多样性。
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user: 4. 存在的问题 目前多样性的研究还存在两个主要的问题：第一所有研究人员都认为多样性是重要的并且应该进行正确评价，但在评价标准上却很难取得一致。一些评价指标(如推荐列表的多样性)经常会被研究人员使用，但是仍然没有一个统一的标准作为首选的多样性度量指标。第二是根据许多研究结果，多样性的增加并不一定意味着牺牲准确性，因为使用正确的方法实际上会使两者的同时增加。这是非常重要的，因为这给新算法的设计提供了更大的灵活性，也意味着还有改进的空间。多样化研究领域很多挑战依然存在，主要可以总结为下面几个方面： 1) 尽管目前的很多研究都是针对实时用户的研究，但是真正从用户的角度来研究多样性还不够充分。用户如何定义多样性，用户如何理解和感受多样性，不同的用户对于多样性的需求又有什么不同，考虑这些内容后如何利用这些知识来制定适当的多样性措施，扩展多样性定义。所以对于对用户问题的进一步研究有助于对多样性的完整客观的认识。 2) 对于多样性的研究至少在某些方面是高度主观的，因此在研究中可能需要用到包括心理学等在内的一些其它研究领域的知识来制定新的多样性措施。 3) 在推荐过程中应考虑多样性，而不仅仅是在后推荐过程中。如果推荐系统出现过度拟合的情况，所推荐项目或多或少都会出现相似的情况，导致多样化过程失败。因此，多样化过程应该从推荐过程开始时开始，并贯穿整个推荐过程，包括预测评分、相似性计算等。
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user: 5. 结束语 推荐系统的多样化已成为解决过度拟合问题的主要策略之一。在很多文献中，多样性也作为一项研究挑战被提出来，证明了研究的重要性。准确性与总体多样性、准确性与个体多样性或者总体多样性与个体多样性之间的关系是未来多样性研究的重要领域，如何有效地设计推荐方法，协调三者之间的关系，这也是多样性研究的下一步内容。
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user: 摘 要 本文对枯草芽孢杆菌Bs-W5的培养基和培养条件进行了筛选和优化，玉米粉和大豆粉分别作为碳、氮源，添加CaCO 3 和MnSO 4 作为促进细菌生长的无机盐。确定摇瓶培养条件为：培养温度设为32℃，摇瓶装液量为75 mL/250mL，接种量为5%，摇床转速设为200 r/min。 关键词 :枯草芽孢杆菌，培养基组分，培养条件 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 从植物根际土壤中分离到一株具有广泛抑菌谱的菌种，经鉴定为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)，命名为Bs-W5。Bs-W5对苹果腐烂病菌(Valsa ambiens)、杨树溃疡病菌(Dothiorella gregaria)、腐皮镰刀菌(Fusarim solani)、葡萄座腔菌(Botryosphaeria dothidea)等九种植物病原菌和常见的大肠杆菌(Escherichia Coli)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)均有不同程度的抑制作用 [ 1 ] [ 2 ] 。本文优选了枯草芽孢杆菌Bs-W5摇瓶培养基组分以及培养条件。
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user: 2. 实验材料与试剂 2.1. 实验菌株 枯草芽孢杆菌Bs-W5，由本实验室分离和保藏。 2.2. 培养基和培养条件 牛肉膏蛋白胨培养基：牛肉膏3 g，蛋白胨10 g，NaCl 5 g，琼脂16 g，水1000 mL，调节pH至7.0~7.2； 种子培养基：葡萄糖20 g，蛋白胨10 g，酵母膏5 g，水1000 mL，调节pH至7.2； 以上培养基均在121℃条件下灭菌20 min； 初始培养条件：培养温度30℃，转速180 r/min，接种量5%，装液量100 mL/250mL。 2.3. 实验试剂 碳源：葡萄糖，玉米粉，蔗糖，可溶性淀粉，小麦粉，乳糖，麦芽糖； 氮源：蛋白胨，酵母膏，牛肉膏，大豆粉，鱼粉，尿素，(NH 4 ) 2 SO 4 ，KNO 3 ； 无机盐：MgSO 4 ，MnSO 4 ，CaCO 3 ，KH 2 PO 4 。
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user: 3. 实验方法 3.1. 活菌数测定 采用平板菌落计数法中的涂布平板法：采用梯度稀释法，分别吸取合适的3个梯度各0.1 mL菌液稀释液加入牛肉膏蛋白胨培养基中，用涂布棒充分涂开。待稀释菌液被培养基吸收后，放入生化培养箱30℃培养20~24 h，待其出现单菌落开始计数 [ 3 ] 。每梯度三个平行。 3.2. Bs-W5在种子培养基中的生长曲线测定 经活化的枯草芽孢杆菌Bs-W5在牛肉膏蛋白胨培养基上培养24 h后，接种3环到种子培养基中，种子培养基装液量50 mL/250mL，在30℃、180 r/min条件下培养，每隔2 h测定培养基中的活菌数，绘制生长曲线 [ 4 ] 。 3.3. 发酵培养基组分的筛选 1) 初始发酵条件：温度30℃，转速180 r/min，装液量100 mL/250mL，接种量5%，接种菌龄：22 h [ 5 ] 。 2) 不同碳源对Bs-W5活菌数的影响 以初始培养基(葡萄糖，蛋白胨，MgSO 4 ，KH 2 PO 4 )为基础，选择不同的碳源(蔗糖，可溶性淀粉，玉米粉，小麦粉，乳糖，麦芽糖)来替换原来的碳源葡萄糖，在初始发酵条件下培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数 [ 6 ] ，考虑到发酵时间问题，所有碳源培养基培养时间设为72 h。 3) 不同氮源对Bs-W5活菌数的影响 将上述筛选出的碳源替换初始培养基中的碳源，然后选择不同的氮源(酵母膏，牛肉膏，大豆粉，鱼粉，尿素，(NH 4 ) 2 SO 4 ，KNO 3 )来替换原来的氮源蛋白胨 [ 7 ] ，在初始发酵条件下培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数。 4) 无机盐对Bs-W5活菌数的影响 将筛选出的碳源和氮源替换初始培养基中的碳氮源，根据朱晓立等 [ 8 ] 分别考察在培养基中只加入5 g/L CaCO 3 、只加入0.2 g/L MnSO 4 、加入5 g/L CaCO 3 和0.2 g/L MnSO 4 三种不同情况下Bs-W5的生长情况，以不加入CaCO 3 和MnSO 4 做空白对照。初始培养条件下培养12 h后每隔6 h测定活菌数。 5) 速效碳氮源和迟效碳氮源组合对Bs-W5生长的影响 在筛选出的碳源、氮源、无机盐培养基中加入速效碳源葡萄糖和速效氮源KNO 3 ，加入量都为5 g/L，则培养基的组分为葡萄糖5 g/L，玉米粉15 g/L，KNO 3 5 g/L，大豆粉15 g/L，MgSO 4 2 g/L，KH 2 PO 4 0.5 g/L，CaCO 3 5 g/L，MnSO 4 0.2 g/L [ 8 ] 。另外设只加入葡萄糖不加入KNO 3 为一组，只加入KNO 3 不加入葡萄糖为另外一组，不加入葡萄糖和KNO 3 为对照组。培养12 h后每隔6 h测定活菌数 [ 9 ] 。 3.4. 摇瓶发酵培养条件的优化 根据响应面优化法得到最佳的培养基各成分含量后，采用单因素试验法 [ 10 ] 测定pH值、培养温度、摇瓶装液量、接种量和摇床转速5个因素对Bs-W5摇瓶发酵的影响。 1) pH值 250 mL锥形瓶中各装入100 mL培养基，用1 mol/L的HCl和NaOH溶液调节培养基的pH值分别为：4、5、6、7、8、9、10，接种之后30℃培养，培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数 [ 11 ] 。 2) 温度 250 mL锥形瓶中各装入100 mL培养基，摇床转速设为180 r/min，分别在25℃、27℃、30℃、32℃，35℃、37℃条件下摇床培养，培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数。 3) 摇瓶装液量 把温度设为32℃，摇瓶装液量分别设为：25 mL/250mL、50 mL/250mL、75 mL/250mL、100 mL/250mL、125 mL/250mL，培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数。 4) 接种量 250 mL锥形瓶中各装入75 mL培养，接种量分别设为3%、5%、7%、10%，培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数，培养时间设为72 h。 5) 摇床转速 250 mL锥形瓶中各装入75 mL培养基，种子培养22 h时接种，培养温度设为32℃，转速分别设为140 r/min、160 r/min、180 r/min、200 r/min、220 r/min，培养12 h后每隔6 h取样测定活菌数，培养时间设为72 h [ 12 ] 。