DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 粪便大肠脱落细胞检测(Detection of Fecal Colonic Exfoliative Cells) 大肠本身及肿瘤都会产生大量的脱落细胞，肿瘤细胞比正常细胞更新快粘附力差，更易脱落 [ 14 ] 。该法包括两类检测：粪便脱落细胞学检测和粪便脱落细胞成分检测。 3.1. 粪便脱落细胞学检测 3.1.1. 大肠脱落细胞肿瘤标记物 从粪便中回收的脱落细胞数目较少，加之粪便对细胞的破坏，人们很难用形态学标准来区分良恶性细胞。粪便中脱落肿瘤细胞的分子标记物引起人们的重视，如微小染色体维持蛋白(MCM)家族，它们是真核细胞在细胞周期中启动DNA复制的关键蛋白 [ 15 ] [ 16 ] ，只存在于处于细胞周期中的细胞(如结直肠肿瘤细胞)，故其可作为上皮细胞进展为肿瘤细胞的标志。Davies等 [ 17 ] 研究显示，40例大肠癌患者中37例有MCM阳性，而正常对照者粪便中均未检测到MCM阳性。 3.1.2. 大肠脱落细胞DNA倍体分析 染色体或倍体不稳定性(chromosome nstability， CIN)是结直肠癌变过程中最常见的基因组不稳定性。Yiu等 [ 18 ] 研究发现，85%的大肠癌患者中会出现CIN。Gerrits等 [ 19 ] 研究显示，DNA倍体异常是大肠炎症性疾病患者癌变的重要危险因素，可用于大肠癌的早期筛查。Dewhurst等 [ 20 ] 发现染色体分离错误和四倍体耐受可导致CIN的发生，进而促进癌变的进展。 3.2. 粪便脱落细胞成分检测 粪便由于富含胆汁酸、细胞毒性物质等复杂成分，人们很难直接从粪便标本中获得完整的大肠脱落细胞，故人们尝试利用脱落细胞裂解后的成分进行大肠肿瘤的早期筛查。目前基于粪便脱落细胞成分的DNA、RNA及蛋白质标记物的检测是大肠癌筛查的研究重点。 3.2.1. 粪便脱落细胞DNA检测 Sidransky于1992年对大肠癌患者粪便脱落细胞K-RAS基因的突变进行检测，用于大肠癌的筛查。随后，其他与大肠癌变相关的基因如APC、CTNNB1、BRAF等相继被用于大肠癌的筛查。这些相关基因主要通过干扰信号通路的功能或影响DNA修复或增殖基因的功能引起结直肠上皮细胞的癌变 [ 21 ] 。Thompson等 [ 22 ] 研究显示，TP53基因突变可导致机体对染色体不稳的耐受性，进而加速细胞的癌变，对恶性肿瘤的发生具有重要的提示作用。Kanthan等 [ 23 ] 研究发现，突变的APC蛋白不能下调和抑制WNT信号通路中的β-连环蛋白，进而转录因子TCF4和下游的癌基因(如MYC)被不恰当地激活，导致结直肠肿瘤的发生。 粪便脱落细胞表观遗传学分子标记物可用于结直肠肿瘤的筛查试验中，主要有MSI、L-DNA和甲基化三类。Davies等 [ 24 ] 研究显示，MSI对近端结直肠癌诊断的敏感性可达40%。Levin等 [ 25 ] 研究显示，L-DNA对结直肠癌诊断的敏感性为79%，特异性为89%。Zou等 [ 26 ] 对4个甲基化基因(BMP3、NDRG4、VIM、TFPI2)进行检测，结果显示这4个甲基化基因联合对大肠癌及腺瘤诊断的特异性均为100%，对大肠癌诊断的敏感性为100%，对腺瘤诊断的敏感性为6%。 由于单基因实验很难达到人们期望的诊断敏感性与特异性，所以人们尝试了不同的基因与表观遗传学生物标记物组合用于结直肠癌及癌前病变的筛查。其中，MT-sDNA组合有极好的诊断敏感性及特异性。Lidgard等 [ 27 ] 研究显示，2个甲基化基因(NDRG4、BMP3)、K-RAS突变基因和大便潜血试验组合对大肠癌诊断的敏感性为98%、对>1 cm的进展期腺瘤和息肉诊断的敏感性为57%，对腺瘤合并高级别非典型增生诊断的敏感性为83%，特异性为90%。Imperiale等 [ 28 ] 研究显示，MT-sDNA对大肠癌诊断的敏感性为92%，对进展期腺瘤诊断的敏感性为42%，对>1 cm的息肉诊断的敏感性为42%，特异性为87%。 3.2.2. 粪便脱落细胞RNA检测 由于RNA在粪便的环境中较DNA更容易降解，粪便中RNA的检测的应用没有DNA那样广泛。近年来，由于RNA-later保存液的使用，RNA的检测也得到重视。对于RNA标记物的研究从单链的mRNA展开，其总体的灵敏度在41%~90%之间，特异度在87%~100%之间 [ 29 ] 。Takai T等 [ 30 ] 检测４种不同的RNA标记物，测得它们对大肠癌诊断的灵敏度为58%，特异度为88%。Lagerholm等 [ 31 ] 提取粪便脱落细胞RNA后，通过RT-PCR分析c-myc的相对表达量。结果显示，78.6%的大肠癌患者粪便RNA中c-myc的表达为阳性，而正常人的粪便RNA中只有13.3%为阳性，并且大肠癌患者和正常人的c-myc相对表达量有显著差异(P < 0.05)。提示c-myc可作为大肠癌早期诊断的标记。 3.2.3. 粪便脱落细胞蛋白标记物 粪便脱落细胞蛋白标记物较DAN及RNA更容易获得。蛋白质容易在粪便中降解，产生阴性的结果，因此对于粪便中蛋白标记物的提取及保存尤为重要。 Ahmed等 [ 32 ] 运用免疫化学冷光法检测粪便中结合珠蛋白–血红蛋白复合物，当阳性阔值在2.0 ug/g粪便时，对大肠癌诊断的敏感度为83%，特异度为96%。Davies等 [ 17 ] 联合检测粪便中结合珠蛋白-血红蛋白复合物和S100钙结合蛋白A12 (100A12)，显示其对大肠癌诊断的灵敏度为88%，特异度为95%；再联合金属肽酶抑制剂-1 (TIMP1)检测，显示三项联合检测对大肠癌诊断的特异度为98%，灵敏度为82%。以上两项或三项的联合检测对于大肠癌的检出率明显高于单一的iFOBT。Qimye等 [ 33 ] 研究显示，微型染色体保持复合物(MCM2)对大肠癌诊断的灵敏度为93%，特异度为100%。然而MCM2需用免疫组化的方法进行测定，用于大肠癌的大规模筛查有一定困难。 综上所述，粪便隐血试验作为目前应用最广泛的筛查手段，已初具成效，但需结合其他方法；粪便脱落细胞在癌前病变的监测和大肠癌的早期诊断上有着广阔的应用前景，但其大规模筛查的效果仍有待验证。
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user: 摘 要 分析了现有的固体介质相对介电常数测量实验教学仪器存在的一些问题。为解决这些问题，重新设计了实验测量装置。在该装置中，平行板电容的上极板不是由螺旋测微仪带动其上下移动，而是由一限位螺母的转动，带动上极板上下移动。上极板在上下移动过程中不发生转动，极板的大小也不再受设计方案的影响，可以方便的做得更大。用一千分表实时测出上极板上下移动的距离。改进后的实验装置解决了原来结构中存在的一系列问题，提高了实验精度。 关键词 :介电常数，平行板电容器，实验教学 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 介电常数又称电容率或相对电容率，是表征电介质材料或绝缘材料电性能的一个重要物理参数。不同的介质材料具有不同的介电常数，在研究材料的电学性能相关学科中，对学生开设材料的介电常数测量实验具有重要意义 [ 1 ] 。目前，多数高校开设的大学物理实验、材料的物理性能测量实验等课程中，均有材料的相对介电常数测量实验项目。本文讨论的是利用平行板电容和万用电桥的组合来测固体介质材料的相对介电常数 ε r 的教学仪器，针对存在的问题做了相应的改进，并将改进后的设备使用在实验教学中。
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user: 2. 现有固体介质材料相对介电常数测量装置存在的问题 2.1. 固体介质材料相对介电常数测量方法 在固体介质材料相对介电常数测量的实验仪器中，电容由上下两极板构成，极板之间放置被测介质。理论上，用万用电桥测定平行板电容器在不同介质状态下电容的大小，即可得到介质的相对介电常数，如式(1) [ 1 ] 所示。 ε r = C C 0 (1) 式中 C 0 = ε 0 S D ，C为有电介质状态下的电容值， C 0 为无电介质(真空)状态下的电容值， ε r 为介质的相对介电常数， ε 0 为真空介电常数( ε 0 = 8.8538 × 10 − 12 F / m 2 )，S为电容板的面积，D为两电容板间距。 测量固体介质材料相对介电常数实验装置原理如图1所示。 如图1(a)所示，当平行电容板间充满干燥空气，测得其电容量为 C 1 ；如图1(b)所示，在电容器两极板间放置一块面积为S，厚度为t的固体电介质(样品面积和平行板面积相同)，保持两极板间的距离不变，测得此时的电容量为 C 2 [ 2 ] ，考虑到系统误差可得： C 1 = C 0 + C 边 缘 + C 分 布 (2) C 2 = C 串 + C 边 缘 + C 分 布 (3) 图1. 固体介质材料相对介电常数实验原理图 C 串 为空气和被测样品串联后理论上两极板间的电容， C 边 缘 为电介质样品以外的边缘电极间的电容量， C 分 布 为测量系统所含有的分布电容 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。 只要保持电容电极间距离不变，则在测量 C 1 和 C 2 的过程中， C 边 缘 和 C 分 布 均不变，那么由(2) (3)两式可得： C 2 − C 1 = C 串 − C 0 即： C 串 = C 2 − C 1 + C 0 = C 2 − C 1 + ε 0 S D (4) 又因为： C 串 = ε 0 S D − t ε r ε 0 S t ε 0 S D − t + ε r ε 0 S t = ε r ε 0 S t + ε r ( D − t ) (5) 变形可得： ε r = C 串 t ε 0 S − C 串 ( D − t ) (6) 因此，只要测出 C 1 、 C 2 、D、t、S，即可算出被测介质的相对介电常数 ε r 。 2.2. 现有的实验装置中存在的一些问题 在实验教学过程中，教师和学生经常反应设备精度不够，误差太大，样品单一，只能够用厂家提供的1 mm左右厚的样品。 经反复实验和研究，现有固体介质材料相对介电常数测量装置存在以下问题： 1) 将上极板固定在一个螺旋测微仪上，通过旋转螺旋测微仪，来控制上极板与下极板的间距，这种结构决定了电解板不能做得太大，一般直径为d = 40 mm左右，在该方法中，理论上要求电极板直径d远大于电极板间距D [ 5 ] [ 6 ] ，在实验中，为了保证实验精度，要求 D ≤ 0.05 d 。 2) 在该结构中，样品的厚度只能控制在1~2 mm，要求厚度均匀、表明平整。但是，直径为40 mm、厚度为1~2 mm的样品要达到该要求，加工难度大，容易变形，而且样品厚度测量的相对误差比较大 [ 5 ] 。所以实验中，只能够用厂家提供的特制样品。 3) 由于两极板很做成绝对相互平行，通过旋转螺旋测微仪，来控制上极板上下移动位置，极板会发生转动，那么整过实验过程中，仪器的系统误差是不断改变的。 因存在以上问题，故该实验的误差较大。
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user: 3. 固体介质材料相对介电常数测量装置的改进 针对存在的问题，做了如下设计： 用一个螺母来控制上极板上下移动，上极板上下移动时自身不发生转动；用千分表来实时测量上极板移动的距离。设计测量装置如图2所示。 利用图2装置，用导线将上下极板与万用电桥连接好后，实验操作方法如下： 1) 转动螺母，使上极板与下极板的间距为零，按下千分表的归零键。 2) 转动螺母，使上极板上升略大于被测材料厚度的高度，平行放入被测材料，转动螺母使上极板下降并压紧被测材料，读取此时的千分表示数并记录。重复该步骤5次，每次使上极板上升后都将被测介质以中心线为轴转动一定的角度再压紧，分别记录5次的千分表示数，平均值为被测样品的厚度t。 3) 转动螺母使上极板略微上升，取出被测材料，待万用电桥示数稳定后记录读数 C 1 ，同时记下此时的千分表读数D。保持螺母不动，重新将被测材料平行放入上极板与下极板之间，待万用电桥示数稳定后记录读数 C 2 。 4) 重复第3步5次，分别测出上下极板不同D状态下的 C 1 、 C 2 值。
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user: 4. 实验结果分析 将实验数据代入公式(4)、(5)式，即可算出被测介质的相对介电常数。某次实验原始数据和处理结果如表1、表2所示。其中，被测样品为有机玻璃板，上下极板直径均为100.00 mm，有机玻璃板厚度t = 2.612 mm。 图2. 固体材料相对介电常数测量装置 Table 1 The measurements of the relative dielectric constant of organic glas 测量次数 D (mm) C 1 (pF) C 2 (pF) ε 0 (F/m 2 ) C 0 (F) C 2 − C 1 (pF) C 串 (F) 1 3.004 31.7 66.2 8.8538E−12 2.31366E−11 34.5 5.76366E−11 2 3.220 30.1 57.2 8.8538E−12 2.1846E−11 27.1 4.86846E−11 3 3.585 27.8 47.2 8.8538E−12 1.9387E−11 19.4 3.8787E−11 4 3.869 26.2 41.8 8.8538E−12 1.79639E−11 15.6 3.35639E−11 5 4.085 25.3 38.7 8.8538E−12 1.7014E−11 13.4 3.0414E−11 表1. 有机玻璃相对介电常数测量 Table 2 The data processing results of the organic glass relative dielectric constant measurement dat 测量次数 计算得到ε r 平均值 相对误差 1 3.209 3.202 0.22% 2 3.187 −0.48% 3 3.190 −0.40% 4 3.210 0.23% 5 3.216 0.42% 表2. 有机玻璃相对介电常数测量数据处理结果 根据以上数据，数据处理计算得到结果如表2所示，可以看出，改进后的装置测量的数据重复性非常好，由测量数据计算出来结果的相对误差很小。
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user: 5. 结论 改进后的实验装置测量的数据重复性非常好，其结构具有如下优点： 1) 保证了系统误差恒定，改进后的装置因上极板上下移动时不再发生转动； 2) 保证了电极板直径远大于电极板间距的实验模型，极板的大小不再受到结构的限制，做得更大，本装置中极板的直径为100.00 mm，样品厚度可在2~4 mm内，都可以有比较好的精度； 3) 提高了样品厚度的相对测量精度，样品厚度在2~4 mm间，相对测量厚度精度提高，且样品的平行度更容易保证。 利用该设备，有兴趣的学生还可以做一些扩展性实验，如空气的介电常数测量、探究两极板间距对测量结果的影响等实验内容，有利于学生更加了解该实验的设计思想，掌握其实验方法和技术特点。
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user: 摘 要 为了探讨职业成功对劳动者幸福感的影响及其内在作用机制，本文对来自我国多个省市的3302名劳动者作为样本进行了实证分析。本研究运用结构方程建模和总效应调节模型的方法，控制了人口统计变量的影响后，结果发现：1) 客观职业成功和主观职业成功均对劳动者幸福感具有显著的正向影响；2) 收入满意度和社会地位满意度在客观职业成功与幸福感之间具有完全中介效应，在主观职业成功与幸福之间起部分中介作用；3) 家庭身份凸显性的相关变量(已婚、亲友数量和家庭满意度)对收入满意度和社会地位满意度的中介效应、职业成功与幸福感的直接效应和总效应均具有显著的调节作用。研究结果普遍支持假设。最终，本文也讨论了职业成功的研究趋势和未来方向。 关键词 :幸福感，职业成功，收入满意度，社会地位，身份凸显 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 幸福是生命的意义和目的，是人类生存的终极目标。对于大多数人来说，幸福即便不是生活的唯一目标，也是最主要的目标(Ng， 1996)。伴随着市场经济时代的发展，人们关于人生目的的偏好发生了偏离，过于注重成功的工具价值而漠视幸福的终极价值。近年来，成功学的理论和书籍如过江之鲫般纷纷出现，主要教给人们怎样走向成功，或者就是成功者需要具备哪些素质。一些人为了所谓的成功，急功近利、不择手段。于是《厚黑学》、《怎样拍领导的马屁》等书籍大受欢迎，风靡神州。一时间，国人的传统观念发生了根本动摇，对物质、金钱的追求变得越来越急切，拥有“豪宅、名车、年入百万”成了成功的标志，也成为许多人的“共识”。 中国传统文化的核心价值观是反功利的。儒家提倡“君子喻于义，小人喻于利”、“自强不息、厚德载物”，道家倡导“道法自然，逍遥齐物”，佛家主张“慈悲为怀，普度众生”。然而，成功倡导的趋利性不仅对国人产生了深远的影响，而且对我国传统价值观产生了强烈冲击，致使社会主流道德迷失与价值崩溃。有报道指出，成功学以教育之名行“毒”化社会气氛，“毒”化人心，破坏多元价值观之实(新周刊，2007)。而当前年轻人对成功的渴望，更是直接造成了励志书市场的繁荣(中国青年报，2013)。当社会丧失了多元化的价值观，成功只能用一种评判标准来衡量的时候，也许有人成功了，整个社会却只能充斥着压抑和失败(郑安文，2013)。这背后的原因，除了人们过多以物质的评判标准来衡量成功之外，对于职业成功如何才能有效增加劳动者幸福感的了解还知之甚少，这恐怕也是一个重要原因。因而，探讨成功如何敲开幸福之门，对这个问题认识和理解不仅直接关系中华民族伟大复兴“中国梦”的实现，而且对于人力资源管理实践有着重大的理论和现实意义。 职业成功一直是组织管理研究领域的一个重要课题。在近三十年的研究中，职业成功的研究非常丰富。从评价标准看，职业成功由过去强调客观、单一的标准，逐步发展为强调客观标准和主观标准结合的多元化标准。迄今为止，关于职业成功影响结果的研究显著偏少(Greenhaus & Kossek， 2014; Abele-Brehm， 2014)，对于职业成功影响幸福感的内在机制更是鲜有问津。当前国内外的文献主要关注职业成功的形成过程和影响因素，大多都将职业成功视为一个因变量(Dries等，12，引自王忠军，2014)。这类研究实际上隐含着一个基本假设：实现职业成功就是职业发展与管理的最终目标和终极追求(王忠军，2014)。不可否认，追求职业成功有助于改善物质条件并提高生活水平。但是，职业成功仅仅是工作领域的结果，追求幸福才是主要的生活目标(Diener & Biswas-Diener 2002; Fredrickson 2001; Gable & Haidt 2005)。因此，职业成功对劳动者幸福感有何影响？其作用机制是怎样的？是亟待解答的两个问题。 个人的心理和行为必须放在社会背景中理解，职业成功亦然。家庭导向的集体主义是中国社会文化的重要特征(Fu， Wu， Yang， & Ye， 2008)。在中国社会，工作被视为实现家庭责任和要求的工具(Redding， Norman， & Schlander， 1994)，职业成功的最终目的是给家庭带来更多的荣誉和财富(Ralston et al.， 2008)。本研究将职业成功对劳动者幸福感的影响看成是一种文化和社会心理的相互建构过程。职业成功通过满足人们的社会地位、收入等心理需要，进而对其幸福感产生影响。家庭身份凸显则会使人们的生活目标与中国传统文化趋同，从而调节了职业成功的作用机制。 基于上述原因，本研究主要目的有两点：第一，探讨职业成功对劳动者幸福感产生的影响；第二，检验职业成功的作用机制，即主观职业成功和客观职业成功是否通过收入满意度和社会地位满意度的双重机制以影响劳动者的幸福感，以及家庭身份凸显性是否对该影响过程起调节作用。因此，本文首先通过评述已有的关于职业成功、家庭身份凸显以及幸福感的理论与实证研究，提出系列研究假设；其次介绍本文所采用的研究方法以及研究结果；最后对本研究的理论贡献和实践价值进行讨论，并指明未来研究方向。
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user: 3. 研究方法 3.1. 研究样本 本研究以在职劳动者为研究对象，通过问卷调查的方式，在广东、浙江、湖南、四川、江西、广西、河南、江苏等12个省份收集数据。总共发放问卷6000份，收回问卷4697份，最后得到有效问卷3302份。回收率73.28%，有效率70.3%。被试的基本情况如下：男性占54.6%，女性占45.4%；平均年龄37.34岁；学历方面：初中及以下占26.1%、高中和中专占24.1%、大专占20.6%、本科占24.2%、研究生占5%；职业方面：农民占23%、工人占8.9%、农民工占12%、企业管理(技术)人员占11.9%、事业单位人员占14.8%、公务员占10.4%、雇主占6.6%、服务业人员占11.1%；就业状态：正常就业占67.7%，临时就业占32.3%。 3.2. 变量测量 因变量是幸福感，借鉴盖洛普全球幸福感(Gallup World Happiness Report)调查，幸福感的测量采用坎特里尔量表的基本问题：“总的来看，您对当前生活的满意程度如何？”被试从1 (非常不满意)到10 (非常满意)评分。这种单一项目测量的方法在文献中被广泛采用(如Frey & Stutzer， 2002，Layard， 2005；Dittmar et al.，2014)，被认为是有效的测量方式。 自变量是职业成功。根据先前的研究，本研究从客观职业成功和主观职业成功两个方面进行测量。客观职业成功的测量采用月收入，请被试报告当前的月收入情况，并从1 (1500元以下)到5 (10，000元以上)作答。主观职业成功采用职业满意度，测量问题是“总的来看，您对当前职业的满意程度如何？”请被试从1 (非常不满意)到10 (非常满意)评分。 中介变量是收入满意度和社会地位满意度。收入满意度的测量问题是“总的来看，您对当前收入的满意程度如何？”请被试从1 (非常不满意)到10 (非常满意)评分。本研究将收入满意视为一个单维概念，这与Williams等人(2007)的观点是一致的。社会地位满意度的问题是“总的来看，您对当前社会地位的满意程度如何？”请被试从1 (非常不满意)到10 (非常满意)评分。 调节变量是家庭身份凸显性，采用家庭责任(婚姻状况、亲友数量)和家庭积极体验(家庭满意度)的相关变量。其中，婚姻状况包括未婚、已婚、离异、再婚和丧偶五种类型，在被试作答后，本研究构建虚拟变量，将“已婚和再婚”重新编码为“已婚”、“未婚、离异和丧偶”编码为“未婚组”，以“未婚组”作为对照组。亲友数量的问题为：“您的亲友数量如何？”请被试从1 (很多)到5 (很少)作答。家庭满意度的测量问题是：“整体而言，您对当前家庭的满意程度如何？”请被试从1 (非常不满意)到10 (非常满意)评分。 根据先前的研究(如Pereira & Coelho， 2013；吴伟炯，2017)，控制变量选取与基因和遗传相关的人口学变量，主要包括年龄、性别、学历、健康等变量。其中，在年龄方面，年龄可能对幸福感具有倒U型曲线的关系(Blanchflower & Oswald， 2004)，本研究控制了年龄一次项和二次项。性别方面，请被试回答自己的生理性别。在学历方面，包括初中、高中中专、大专、本科及以上等选项，请被试根据实际学历作答。健康方面，根据当前的文献(如Schnittker & Bacak，2014)，采用自评健康(self-rated health)的题目，即“您自己身体的健康状况如何？”。请被试从1 (非常不健康)到5 (非常健康)作答。 3.3. 研究程序 实地调查主要在各地区进行随机抽样调查，由研究者在场对个体问题进行解答。部分调查研究者不在场，事先对代理调查者进行了培训，并提供指导语和实施手册。在调查之前，向被试告知调查结果会完全保密，仅用于科学研究。被试填完问卷之后当场回收。在所有问卷回收之后，先进行废卷剔除工作，然后进行数据的录入与统计分析。 3.4. 统计分析 本研究采用SPSS16.0和AMOS 7.0进行统计分析。具体进行的统计分析包括：首先进行同源性偏差分析；然后，采用结构方程模型中的显变量路径分析方法，使用极大似然法考察职业成功(收入、职业满意度)、收入满意度、社会地位满意度、幸福感之间的关系；最后运用Edwards和Lambert (2007)提出的“总效应调节模型” (total effect moderation model)分析家庭身份凸显对于职业成功与幸福感之间关系的调节作用。
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user: 6. 结论 职业成功一直是组织管理研究领域的一个重要课题。在三十多年的研究中，职业成功的研究非常丰富。然而文献中多将职业成功视为追求的主要目标，关注于职业成功的前因变量，对职业成功的影响结果相对偏少。本文从幸福感这个人类追求的终极目标入手，理论分析客观职业成功和主观职业成功对劳动者幸福感的影响。在中国文化背景下，研究发现：1) 客观职业成功和主观职业成功均对劳动者幸福感具有显著的正向影响；2) 收入满意度和社会地位满意度在客观职业成功与幸福感之间具有完全中介效应，在主观职业成功与幸福之间起部分中介作用；3) 家庭身份凸显性的相关变量(已婚、亲友数量和家庭满意度)对收入满意度和社会地位满意度的中介效应、职业成功与幸福感的直接效应和总效应均具有显著的调节作用。
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user: 摘 要 本文探讨了烟草苗床期TMV组织印迹检测技术，包括第一抗血清最适浓度的确定、第一抗血清和第一抗血清最佳温度及时间的优化、烟苗最佳取样部位的选择、感染烟草普通花叶病毒后的发病时间、不同品种烟草花叶病毒发病情况检测等。结果表明：第一抗血清最适浓度以1000倍效果较理想；用第一抗血清稀释1000倍，第二抗血清稀释6000倍，样品在37℃恒温振荡器60 r/min封闭状态下，与第一抗血清连接1 h，37℃恒温震荡，与第二抗血清连接1 h，37℃恒温震荡，效果最好；烟苗最佳取样部位的选择为叶柄中部；接种后第1天烟苗茎的各部位都有病毒积累，茎尖病毒积累出现较早，病毒接种第6天烟苗各个部位都检测到病毒的积累；试验了KRK26、K326、云烟87、红大、云烟97等5个品种，检测的5个样品均被TMV侵染，云烟97感染TMV的感病率最高，K326感病率最低。 关键词 :烟草，苗床期，普通花叶病(TMV)，组织印迹，检测技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 组织印迹法(Tissue Blotting)是在酶联免疫吸附(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay， ELISA)的基础上发展起来的植物病毒检测技术，该技术不仅保持了ELISA对病毒检测的灵敏度高，特异性强的特点，而且大大地简化了操作程序，对病毒的检测更加快速、简单、方便，印迹在硝酸纤维素膜上的样品能保存3个月以上，检测结果能直观地显示出病毒感染的部位。组织印迹技术尤其适用于植物病毒的大规模普查 [ 1 ] 。本研究采用组织印迹法对烟草苗床期普通花叶病(TMV)进行检测，以尽早检测出带毒烟苗，达到及时预防和处理烟草普通花叶病(TMV)的目的。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 田间样品采集 试验烟苗在本实验室种植，接种TMV备用。苗期样品采自湖南桂阳实验基地。 2.2. 供试药剂 TMV、TMV抗血清本实验室制备保存。碱式磷酸酶标记的羊抗兔(GAR-AP，Bioreba公司)、辣根过氧化物酶标羊抗兔IGg (HRP-IGg)、TMB、羊抗鼠、PBS缓冲液、PBS-T缓冲液、脱脂奶粉等购自重庆川东化工集团有限公司。 2.3. 试验仪器设备 电子天平、台式离心机、恒温振荡器、高压灭菌锅、酶标仪、酶标板。 2.4. 试验方法 2.4.1. 组织印迹基本步骤 1) 采样。采取待测感病烟叶植株和健康烟叶植株径顶幼嫩部位5~7 cm长及烟叶叶片。避免手套和伤口接触，将样品装入塑料袋(每样3片嫩叶)，封口做好标记，放入4℃冰箱保存。 2) 打网格。硝酸纤维素膜(NCM)剪成适当大小(15 × 8 cm)，置于平整洁净滤纸上(3层)，用打孔器印出印迹位置(也可以用没有水的圆珠笔做印迹)，手和其它硬物不要直接和膜面接触(戴医用手套)，以免样品病毒相互感染影响检测结果。 3) 点样。用单刃刀片横切茎，将叶片卷成筒状，用刀片迅速横切(刀片不能重复使用，可以用折断的刮胡刀片截取，将新刀片折成8小片，每点一个样品必须换一个刀片)，将切口均匀平压印在膜上，印迹清晰为宜(用镊子夹着叶柄横切面，在NCM上点一下)。每张膜可以点数百个样品，样品可以设置重复。选择已确定感染病毒的烟叶植株和健康的植株作为检测的正负对照。 4) 封闭。将点好样的硝酸纤维素膜置于盛有5%脱脂奶粉的PBS缓冲液的培养皿中，封闭液的量以覆盖NCM为宜，在37℃下温育1 h或4℃下过夜。 5) 洗涤。用PBS-T缓冲液洗膜3次，每次5 min，摇床洗膜(取待测膜样品至合适大小的培养皿，加5 ml PBS-T，用枪头搅拌溶解，放入印迹膜，要求完全浸没在液体中，在摇床上摇动封闭)。 6) 病毒和抗体的反应。将膜转入含有单抗体(1 µg/mL) PBS-T + 2% PVP (Sigma公司PVP-40 + 0.2% GBB白蛋白)常温下培养1 h，或含有特异抗体稀释500~2000倍液的PBS缓冲液中常温下培养1 h (图1)。 7) 洗涤。同上。 8) 第二抗体连接反应。洗毕后将膜转入含GAR-AP羊抗兔稀释2000~5000倍液的PBS-T + 2%PVP缓冲液中，常温下培养1 h，摇晃。 9) 洗涤。同上。 10) 显色反应。将膜转入显色液(硝酸酚基磷酸片、BCIP/NTP、15 mg/30mg)溶于15 mL的蒸馏水中至阳性对照显色为止(约5~10 min)。 11) 终止。阳性对照显示清晰的蓝紫色时，即用蒸馏水冲洗NCM 2~3分钟，然后取出置于吸水纸上，干燥后进行比较鉴定其结果。 图1. PBS缓冲液中常温下培养示意图 2.4.2. 第一抗血清最适浓度的确定 检测TMV组织汁液，待测病毒血清一抗稀释倍数分别为300、500、1000、2000、3000倍。抗血清二抗稀释倍数均为6000倍。 2.4.3. 第一抗血清和二抗最佳温育时间的优化 浓度不同时工作时间的确定。首先一抗稀释倍数为3000倍，二抗稀释倍数6000倍。第一组一抗、二抗连接时间分别为30 min，恒温，不震荡。第二组一抗连接30分钟，与二抗连接1 h，恒温，不震荡。第三组一抗连接1 h，与二抗连接30 min，恒温，不震荡。 其次采取待测烟叶样品，用叶中部进行组织印迹，要求一抗稀释倍数为2000倍，二抗稀释倍数为6000倍。每个样品在封闭时仍要求37℃恒温振荡器60 r/min下进行，第一组与一抗、二抗分别连接30 min，37℃恒温震荡。第二组与一抗连接1 h，37℃恒温震荡。与二抗连接30 min，37℃恒温震荡。 2.4.4. 植物最佳取样部位的选择检验 采取待测烟叶样品，取待测TMV发病显症烟苗植株和长势相同的健康烟叶植株叶片各一片。用干净刀片切取带病毒叶片，由叶柄基部到叶尖处由上至下点十个点，每隔1 cm进行一次切样再点样进行组织印迹。健康烟叶点样情况一样(点样分布如图2所示)。 2.4.5. 感染烟草花叶病毒不同发病时间检测 用组织印迹检测法检验同种烟苗接种病毒后，在不同时间病毒感染情况。取长势相同的同种烟苗6株，置于温和的环境下(实验温室，温度控制在25℃~27℃，湿度控制在80%)，用摩擦接种法，接种浓度40 µg/ml，给六株苗子接种上TMV病毒，要求接种时间，地点，病毒量以及接种部位都相同。每隔24 h取出一盆烟苗，拔出整株，取下茎部和由下至上4片叶进行印迹实验。用干净刀片切取每株烟苗的茎基部、茎中部和茎尖部分，由左至右分别进行点样进行组织印迹。再切取准备好的叶片(叶1、叶2、叶3、叶4)，从叶柄处和叶脉中部各切取一段进行组织印迹(点样分布如图6所示，显色情况如表1所示)。 2.4.6. 不同品种烟草花叶病毒发病情况检测 用组织印迹检验方法，检验从綦江地区采集的烟苗样本(KRK26、K326、云烟87、红大、云烟97五个品种的烟苗)，以及部分马铃薯样本。实验过程中再加上本实验室TMV已经显症的烟苗样本做阳性对照，以及健康烟苗做空白对照。取各样品植株叶柄，用干净刀片横切并在NCM上进行点样，点样情况如图6所示图片，每一品由上至下1~5分别为各样品按1~5编号点样情况。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 第一抗血清最适浓度的确定 在较低的血清稀释度300、500、1000时，反应强度与稀释倍数无明显关系，而2000、3000倍时反应强度明显降低(图2(F))。空白对照CK无假阳性反应。考虑到反应强度和血清用量，初步确定1000倍工作效果较理想(图2(C)，图2(D))。 3.2. 第一抗血清和二抗最佳工作时间与浓度条件的优化结果 3.2.1. 浓度一定时工作时间的确定 经实验结果验证得知。第一抗连接1 h，与二抗连接30 min，恒温，不震荡。第一抗连接30 min，与二抗连接1 h，恒温，不震荡。第三组与一抗连接1 h，37℃恒温，不震荡，与二抗连接1 h，恒温，不震荡。这两组的时间分配效果较好，但整体效果不明显(图3)。 图2. 不同浓度一抗组织印迹膜 图3. 不同温育时间组织印迹膜 Table 1 TMV verification at different time and plant locatio 序号 接种病毒 接种时间 茎部 叶部 茎基 茎中 茎尖 叶1 叶2 叶3 叶4 基部 中部 基部 中部 基部 中部 基部 中部 1 TMV 1天 + + + - - - - - 2 TMV 2天 + + + - - - - - + - - 3 TMV 3天 + + + - - + - - - + + 4 TMV 4天 + + + + + - - + + + + 5 TMV 5天 + + + + + - - + + + - 6 TMV 6天 + + + + + + + + + + + 表1. 不同时间和植株部位TMV验证情况 3.2.2. 抗体浓度一定时得到最佳检测时间 一二组实验在该条件下结果与对照CK比较不明显，因此，总结得知，用一抗稀释1000倍，二抗稀释6000倍。每个样品在封闭时要求37℃恒温振荡器60 r/min下进行，与一抗连接1 h，37℃恒温震荡。与二抗连接1 h，37℃恒温震荡，效果最好(图4)。 3.3. 植株最佳检测部位确定 TMV发病显症烟苗植株叶片不同部位点样情况可知，叶柄中部效果最佳(图5)。 3.4. 检测应用 3.4.1. 检验不同感染时间烟草花叶病毒发病情况 用NCM检测法检验同种烟苗接种TMV病毒后，在不同时间不同部位病毒感染情况。取长势相同的同种烟苗6株，置于温和的环境下，给六株烟苗的接种上TMV病毒，要求接种时间，地点，病毒量以及接种部位都相同。每隔24 h取出一盆烟苗，拔出整株，取下茎部和由下至上4片叶进行印迹实验。用干净刀片切取每株烟苗的茎基部、茎中部和茎尖部分，由左至右分别进行点样进行组织印记。再切取准备好的叶片(叶1、叶2、叶3、叶4)，从叶柄处和叶脉中部各切取一段进行组织印迹(点样分布如图3所示，显色情况如表1所示)。结果表明接种后第1天烟苗茎的各部位都有病毒积累，并且茎尖含部分病毒积累出现较早。病毒接种第6天烟苗各个取样部位都检测到病毒的积累(图6)。 图4. 抗体浓度一定时最佳温育时间检验组织印迹膜 图5. 不同部位TMV组织印迹膜 图6. 不同时间不同部位植株TMV组织印迹膜 3.4.2. 检验不同品种烟草花叶病毒发病情况 用组织印迹检验方法，检验从重庆地区采集的烟苗样本(KRK26、K326、云烟87、红大、云烟97)，以及部分马铃薯样本。实验过程中再加上本实验室TMV已经显症的烟苗样本做阳性对照，以及健康烟苗做空白对照。实验步骤按3.1所示方法进行。取各样品植株叶柄，用干净刀片横切并在NCM上进行点样，点样情况，如图7所示，每一品由上至下1~5分别为各样品按1~5编号点样情况。结果表明云烟-97苗期感染TMV的几率最高，检测的5个样品均被TMV侵染，K326感病率最低。 3.4.3. 用NCM方法检测病毒TMV和CMV 用NCM组织印迹方法检测从郴州地区采集的样本19个，实验过程设置阳性对照和阴性对照。1~19为待测样本烟叶，20~22为阴性对照，23~25为阳性对照。由图8可以看出所检测的19个发病样品中有18个样品受TMV侵染，由图9可知所有检测样品都感染了CMV。
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user: 4. 结论与讨论 1) 本试验主要应用组织印记法研究出快速检测郴州烟区苗期烟草植株TMV的情况，并且成功的在传统组织印迹检测法上进一步优化，达到更加经济、快速、高效、准确的组织印迹效果。在此基础上整理出一套完整的组织印迹方案和试剂配方，既可以测不同品种植株带病毒TMV情况，又可以测出植株带病毒种类。 2) 组织印记法步骤中必须考虑到一抗、二抗的浓度及连接时间的控制，在探究优化实验的过程中，应用单因子变量法，通过检验部位、植株大小、连接时间不变时，将一抗浓度设定稀释300、500、1000、1000、2000、3000倍，从而快速排出干扰因素，确定合适的一抗浓度。最后确定应用本试验的一抗血清稀释1000倍，二抗依照传统稀释6000倍的量效果最佳。刘勇等 [ 2 ] 曾应用组织印迹检测烟草中的TMW，血清选择浓度TMW为1000倍，与本试验一致。同理，在此基础上，改变单因子变量，优化一抗连接时间，确定得到1 h为最佳连接时间。考虑到本试验用于快速测定田间烟苗苗期病毒，在制定好一抗稀释1000倍，连接1 h，二抗稀释6000倍，连接1 h后。 图7. 不同烟草品种感染TMV检测结果 图8. NCM检测样品中的TMV 图9. NCM检测样品中的CMV 3) 为了在实际生产应用中更加高效，通过使用最佳配方检测生长状况相同的植株不同部位，测出病毒含量最稳定和明显的部位是叶脉基部三分之一处。同时，烟叶苗期不同时期，病毒感染状况也不相同，通过人工施加病毒到长势相同的同种烟苗，检测一周内病毒的感染严重程度，在接种病毒前两天，可以检测出病毒，但是比较少量；第三天开始，病毒含量明显增加；第六天时植株各个部位已经含病毒十分丰富了。因此可以从实际应用中，通过判别病毒检测量确定该植株感染病毒的时间。 4) 试验不但在理论上得到了完善，而且进行了田间实践。为反复检验试验的准确性，通过采摘重庆等大型烟苗基地的烟苗样品，进行组织印记，对田间烟草苗期病毒进行检测，试验结果与预期十分吻合。 5) 实验室提供的高效特异的抗血清为检测烟草病毒病、蔬菜病毒病提供简便、快速的检测技术，不但减少烟草、蔬菜的经济损失，而且为试验增添了效率。组织印记法原理与ELISA来源相同，但是在本试验的优化基础上，组织印迹法在操作方法、精确度以及经济方面得到了肯定。预计将成为今后田间大量烟叶种植基地的普遍使用检测TMV的方法，多篇论文 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 认为，组织印记法比Dot-ELISA的操作简单，灵敏度高，适合大量样品检测，因此前景可佳，具有重要的研究意义。
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user: 摘 要 本文主要研究非线性方程重根问题的求解方法。基于区间分析理论和函数的二阶近似逼近，设计了一种求解非线性方程重根问题的新方法，并进行了相关的收敛性分析，给出了近似解在数值上的误差估计，最后通过数值算例与传统的区间迭代法进行了对比。新方法不仅能解决非线性方程的单根问题，而且能有效解决非线性方程的二重根问题，且计算量较小，收敛速度较快，数值结果有效可靠。 关键词 :非线性方程，重根，区间迭代法，区间Newton法，收敛性 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 非线性方程的求根问题是数值分析的一个基本问题。1966年，Moore [ 1 ] 提出的二次收敛的古典区间牛顿法是一种重要的方法，但是该方法要求 0 ∉ F ′ ( X ( 0 ) ) ，对于求重根的情况，此时， 0 ∈ F ′ ( X ( k ) ) ，   k = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ ，该方法不再适用。 对于 0 ∈ F ′ ( X ( 0 ) ) 的情况，Hansen [ 2 ] 对古典的区间Newton法做了有效的改进，给出了在相应初始区间始终收敛的区间Newton法。改进的区间Newton法，仅需在初始迭代区间存在有限个实根，无论这些实根的重数是多少，均可以有效计算初始区间的所有根，而且可以推广到高维的情形。但是应用改进的区间Newton法来求解非线性方程的重根问题时，其收敛速度将变得很慢。 在实际应用中，遇到的问题可能是求方程的单根，也可能是求方程的重根。现有的许多高阶收敛的区间迭代法 [ 6 ] - [ 15 ] 在求解方程单根时表现出非常好的数值结果，但当求解的是非线性方程的重根时，其计算效率就会大大下降。 在本文中，我们引入以下符号说明： I ( R ) 表示R上所有区间的集合，关于区间 X = [ x _ ， x ¯ ] = { x ∈ R | x _ ≤ x ≤ x ¯ } (如果 x ¯ = x _ = x ，则 X = [ x _ ， x ¯ ] = [ x ， x ] = x 退化为一个点)，称 m ( X ) = x ¯ + x _ 2 为区间X的中点， W ( X ) = x ¯ − x _ 为区间X的宽度， | X | = max { | x _ | ， | x ¯ | } 为区间X的绝对值。与本文相关的其它区间分析的内容可参阅文献 [ 1 ] - [ 6 ] 等。 定义1：设 f : R → R ，若存在区间值映射 F : I ( R ) → I ( R ) ，对任意 x ∈ X ⊆ I ( R ) ，有 F ( [ x ， x ] ) = f ( x ) 成立，则称区间值映射 F ( X ) 为函数 f ( x ) 的区间扩展。相对应， F ′ ( X ) 为导函数 f ′ ( x ) 的区间扩展， F ″ ( X ) 为二阶导数 f ″ ( x ) 的区间扩展。 定义2：设区间值映射 F : I ( R ) → I ( R ) 为函数f的区间扩展，而 X ，   Y ∈ I ( R ) 且满足 X ⊆ Y ，如果成立 F ( X ) ⊆ F ( Y ) ，则称区间值映射F具有包含单调性。
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user: 2. Hansen改进的区间Newton法 古典区间Newton法是求解非线性方程的经典方法。设f是单变量实值的连续可微函数， F ′ ( X ) 是 f ′ ( x ) 在区间X上具有包含单调性的区间扩展，记 F ′ ( X ( 0 ) ) 为函数 f ′ ( x ) 在给定区间 X ( 0 ) 上的区间扩展，如果 0 ∉ F ′ ( X ( 0 ) ) ，则可建立如下迭代公式 X ( k + 1 ) = X ( k ) ∩ N ( X ( k ) ) ，     k = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ 这里 N ( X ( k ) ) = m ( X ( k ) ) − f ( m ( X ( k ) ) ) F ′ ( X (k)) 这就是著名的古典区间Newton法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。 当 0 ∈ F ′ ( X ( k ) ) 时，Hansen通过引进无界区间的概念来定义区间除法。 设 F ′ ( X ( k ) ) = [ c k ， d k ] ，因为 0 ∈ [ c k ， d k ] ，定义 1 F ′ ( X ( k ) ) = { [ 1 d k ， ∞ ]                   c k = 0 [ − ∞ ， 1 c k ]                 d k = 0 [ − ∞ ， 1 c k ] ∪ [ 1 d k ， ∞ ]       其 它 情 况 若成立 f ( m ( X ( k ) ) ) = 0 ，则 m ( X ( k ) ) 就是f的零点，否则 H ( X ( k ) ) 就有两种可能的定义， 1) 对于 f ( m ( X ( k ) ) ) > 0 的情形，有 H ( X ( k ) ) = { [ − ∞ ， q k ]                 c k = 0 [ p k ， ∞ ]                     d k = 0 [ − ∞ ， q k ] ∪ [ p k ， ∞ ]         其 它 情 况 2) 对于 f ( m ( X ( k ) ) ) < 0 的情形，有其它情况 H ( X ( k ) ) = { [ q k ， ∞ ]                       c k = 0 [ − ∞ ， p k ]                       d k = 0 [ − ∞ ， p k ] ∪ [ q k ， ∞ ]             其 它 情 况 其中 p k = m ( X ( k ) ) − f ( m ( X ( k ) ) ) / c k q k = m ( X ( k ) ) − f ( m ( X ( k ) ) ) / d k 当 0 ∉ F ′ ( X ( k ) ) 时，有 H ( X ( k ) ) = m ( X ( k ) ) − f ( m ( X ( k ) ) ) F ′ ( X (k)) 此时 X ( k + 1 ) = X ( k ) ∩ H ( X ( k ) ) ，   k = 0 ， 1 ， 2 ， ⋯ 即为Hansen [ 2 ] 改进的区间Newton法。
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user: 3. 新的区间迭代算法 对于非线性方程 f ( x ) = 0 ，设 x * 为该方程的单根或重根， x 0 是比较靠近 x * 的初始值。使用泰勒公式将 f ( x ) = 0 展开到二阶，有 f ( x 0 ) + ( x − x 0 ) f ′ ( x 0 ) + 1 2 ( x − x 0 ) 2 f ″ ( ξ ) = 0 (1) 这是一个关于x的二次方程且一定存在实根，解得 x = x 0 − f ′ ( x 0 ) − [ f ′ ( x 0 ) ] 2 − 2 f ( x 0 ) f ″ ( ξ ) f ″ ( ξ ) (2) 或 x = x 0 − f ′ ( x 0 ) + [ f ′ ( x 0 ) ] 2 − 2 f ( x 0 ) f ″ ( ξ ) f ″ ( ξ ) (3) 设 F ″ ( X ) 为 f ″ ( x ) 的具有包含单调性的区间扩展，新的区间迭代法如下 X ( k + 1 ) = X ( k ) ∩ S ( X ( k ) ) (4) 这里 S ( X ( k ) ) = m ( X ( k ) ) − f ′ ( m ( X ( k ) ) ) − [ f ′ ( m ( X ( k ) ) ) ] 2 − 2 f ( m ( X ( k ) ) ) F ″ ( X ( k ) ) F ″ ( X ( k ) ) (5) 或 S ( X ( k ) ) = m ( X ( k ) ) − f ′ ( m ( X ( k ) ) ) + [ f ′ ( m ( X ( k ) ) ) ] 2 − 2 f ( m ( X ( k ) ) ) F ″ ( X ( k ) ) F ″ ( X ( k ) ) (6)
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user: 5. 数值算例及结果分析 为了验证本文方法的正确性，在联想G400笔记本电脑(处理器：英特尔第三代酷睿i5-3230M @ 2.60 GHz双核)上借助MATLAB R2012b与工具箱INTLAB_V5.5进行编程求解。下面将给出一些数值算例，分别应用本文的方法与Hansen改进的区间Newton法来求解，并对结果进行了对比分析，其中，“HM”表示Hansen改进的区间Newton法，“SM”表示本文的方法，ε表示精度，N表示迭代次数time表示迭代所用时间(单位为秒)，X表示计算结果(表1)。 具体算例和数值计算结果如下： 例1：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例2：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例3：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例4：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例5：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例6：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 例7：求方程 在区间 上的根，方程的准确重根为 。 上述数值算例的结果以及更多的数值计算结果都验证了，在求解非线性方程的重根问题中，本文所建立的区间迭代法与Hansen改进的区间Newton法相比，在迭代次数和时间花费上具有更好的优势，这充分证明了本文方法是有效可靠的。
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user: 摘 要 老年癫痫是神经内科常见的疾病之一，是指60岁以后新发生的癫痫，并不包括年轻时的癫痫持续到老年时期。由于老年人的病因复杂多样，且其共患疾病较多，这就使得老年癫痫在治疗药物的选择方面需考虑多种因素，如药物的相互作用，肝肾功能降低，血药浓度较高，抗癫痫药物的使用在减少老年癫痫患者发作次数的同时还需要考虑对老年患者其他方面的影响等。目前关于老年癫痫的研究相对较少，本文就近年来国内外对老年癫痫的病因及诊断治疗的研究进展进行综述。 关键词 :老年癫痫，病因，诊断，治疗 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 最近的流行病学表明，癫痫的发病率在60岁以上达高峰，并且癫痫在老年人中越来越普遍 [ 1 ] ，这对老年人的危害相对较大。老年癫痫在诊断治疗方面与其他年龄时期发病的癫痫并无太大的区别，但要及时做出准确的诊断也是相对困难的，需要综合老年患者的其他疾病、用药、代谢等多方面的因素。
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user: 2. 老年癫痫的病因 老年癫痫的病因复杂，包括：卒中(缺血性脑卒中、出血性脑卒中、脑静脉血栓形成)、创伤性脑损伤、脑肿瘤(包括胶质瘤和脑膜瘤)，痴呆(阿尔茨海默病、路易小体痴呆和其他痴呆)中枢神经系统感染。其他：脑软化、海绵状血管瘤、边缘脑炎、线粒体脑脊髓病。建立病因学可以协助神经科医生确定老年癫痫患者的预后和适当的治疗。然而，很少有研究关注这一特定人群的癫痫病因。 2.1. 脑血管疾病 卒中(缺血性脑卒中、出血性脑卒中、脑静脉血栓形成)，卒中是老年癫痫最常见的病因(48.7%)，脑皮质病变和脑卒中的严重程度是卒中后癫痫的独立预测因子。因此应采取紧急的措施，通过早期预防措施和生活方式的改变来降低卒中的发生率，以减少癫痫的危险因素 [ 1 ] 。 2.2. 痴呆 痴呆(阿尔茨海默病、路易小体痴呆和其他痴呆)。Tuomas等通过64例患者神经病理学检查发现患有老年痴呆的患者被证明有更高的癫痫风险 [ 2 ] 。 2.3. 外伤性脑损伤 是农村癫痫的主要病因(27.6)，是75岁以下癫痫患者的第二大常见病因 [ 1 ] 。脑挫伤合并硬膜下血肿、颅骨 骨折、意识丧失、记忆缺失1 d以上、年龄大于或等于65岁都是并发癫痫的危险因素 [ 3 ] 。 2.4. 肿瘤 随着医学影像学技术的发展，越来越多的脑瘤可能在早期阶段被发现。癫痫发作通常与原发性肿瘤有关，而不是继发性肿瘤，如：神经胶质瘤、脑膜瘤 [ 4 ] [ 5 ] 。 2.5. 中枢神经系统感染 有一项研究表明，约3.8的老年癫痫患者与神经系统的感染有关，脑囊虫病是研究人群中最常见的神经系统感染原因 [ 1 ] 。有基础疾病的老年人其免疫力欠佳，易发生中枢神经系统感染，如结核、梅毒等。 2.6. 药物和毒物 由于老年人往往患有多种疾病，服用的药物有可能有致作用，因此出现癫痫症状时应多方面考虑。 2.7. 其他病因 脑软化、海绵状血管瘤、边缘脑炎、线粒体脑脊髓病 [ 1 ] 。 此外，代谢性疾病也会诱发癫痫发作，但是这些情况通过实验室检查及体格检查很容易发现，而且往往也不需要长期使用抗癫痫药物治疗 [ 3 ] 。
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user: 3. 临床表现 老年人最常见的癫痫类型为部分性发作 [ 6 ] ，而全身性发作很少被观察到。与年轻患者相比老年患者临床症状不典型，因此需要对癫痫发作的分型进行视频脑电图检查 [ 7 ] [ 8 ] 。也有报道有老年人不明原因的癫痫持续状态，即肌阵挛状态癫痫(MSE)，是指持续或间断的癫痫肌阵挛，伴或不伴意识障碍。MSE是一种异质性疾病，在广义癫痫综合征、神经退行性疾病、毒性代谢状态和缺氧脑损伤后都有所描述 [ 9 ] 。
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user: 4. 老年癫痫的诊断 由于老年癫痫患者的临床表现以部分性发作为主，症状大多不典型，可能被认知或其他共病所掩盖，因此更难识别和诊断，这就意味着治疗开始的时间比较晚。当然，对于那些较早发现和对治疗有反应的老年癫痫患者来说，癫痫发作很有可能得到缓解，更有利于长期的治疗 [ 10 ] 。因此对于老年患者，在诊断时要多方面考虑，不要遗漏癫痫的诊断。 4.1. 目击者的诊断性评估 目击者所提供的可靠病史和事件描述是非常有价值的，胜过相关的检查，如先兆和行为、发作期面色苍白、尿失禁、咬舌、运动症状和其他症状，以及癫痫发作后意识模糊、嗜睡、轻瘫和言语障碍，都对诊断有很大的帮助。然而，这些信息常常未获得。 4.2. 脑电图监测 Cheng Huang等 [ 11 ] 研究表明脑电图记录的局部和广义慢波被认为是非特异性异常，而局部或广泛的发作性的尖波、棘波，尖波和慢波被认为是癫痫样放电。然而，脑电图在癫痫诊断中的应用率仅为50%左右，它可能会降低癫痫诊断的准确性，尤其是关于癫痫的发作症状。其他的研究也表明，65岁及以上的患者使用脑电图的情况下降 [ 12 ] ，不推荐对老年人使用脑电图监测作为标准的诊断程序，诊断基于临床情况。另有研究证实癫痫患者在治疗过程中进行脑电监测，实时评价脑功能，对指导临床用药及预测病情转归具有重要的价值 [ 13 ] 。对于症状不典型者可行视频脑电图检查，以明确癫痫的分型 [ 7 ] [ 8 ] 。 4.3. 神经影像学检查 对于所有疑诊为癫痫的老年患者都应进行脑部影像学检查，建议行MRI + DWI + MRA检查，可明确脑卒中和其他结构性病变经常是其病因。此外也可行MRS检查，MRS的表现与病理学相关，MRS表现为NAA减少、Cho、Cr和MI增加，NAA/(Cr + Cho)比值降低，后者被称为定量诊断癫痫的敏感指标之一 [ 14 ] 。 4.4. 实验室检查 无论患者有无癫痫，代谢异常均可导致癫痫发作，所以急性癫痫发作患者应接受血液分析以评估电解质、血尿素氮、肌酐、葡萄糖、钙、镁和肝功能。在预计启用抗癫痫药物前，还应检查血小板、全细胞计数和分类计数。因为脑血管是老年患者癫痫中常见的癫痫发作的可识别病因，所以应考虑进行针对脑卒中危险因素(如血糖、血脂、甲状腺功能、同型半胱氨酸等)的实验室评估。