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user: 2. 楚雄市医疗资源空间分布分析 2.1. 数据配准及矢量化 本文使用楚雄市城区交通图作为底图，其本身并无坐标，为了后续分析，要添加坐标。通过GPS实地采集了楚雄市城区交通路网9个主要十字路口的经纬度坐标(表1)。 将以上采集的坐标与楚雄市城区交通图相对应，在ARCGIS中进行地理配准。采用WGS 1984 UTM Zone 47N Transverse_Mercator投影对地图进行投影，并更新校准。结果如图1所示。 以地理配准校准影像图为参照地图，矢量化道路网，道路共38条，得出楚雄市城区交通道路道路网矢量图图2。 接着矢量化楚雄市城区医院、诊所，医院，诊所共采集97家，见表2。 通过采集地理位置，创建矢量图层，得出医院医疗资源图3，诊所医疗资源图4。 通过配准后楚雄市城区交通图及谷歌地图采集城区小区位置与名称，共采集26个小区，具体见表3。 创建小区矢量图层得到图5。 2.2. 缓冲区分析 在这些医疗资源四周创建一定距离的作用范围，形象地表现医疗资源的服务区域。所以用缓冲区可以得到医疗资源空间服务区域。所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。从数学的角度看，缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合，确定它们的领域，邻域的大小由邻域半径决定。 楚雄市区面积4482平方千米，应用缓冲区分析法建立研究区域医疗卫生机构的服务区，参考赵方胤，王翠萍，宋冉冉《基于GIS缓冲区分析的济南市医院分布合理性研究》成果，以医院为圆心，500米为半径得出医院服务区图6，以诊所为圆心，300米为半径，得出诊所服务区，得出图7 [ 11 ] 。 从图3可以看出医疗资源点在中部分布密集，从中部向外逐渐稀疏，在东南角出现分布空缺。从图2得知楚雄市交通道路网空间分布在中部分布密集，威楚大道，紫溪大道，鹿城南路、鹿城东路几条为主干道。受楚雄市发展区域影响，北部分布多，南部分布狭窄。图6可以看出医院服务区基本覆盖了楚 Table 1 Chuxiong city intersection latitude and longitude tabl 十字路口名称 经度(E) 纬度(N) 鹿城南路–雁塔路十字路口 101.552345 25.034631 环城西路–古山街十字路口 101.545230 25.039022 府后街–中大街十字路口 101.550315 25.040017 中大街–团结路十字路口 101.558624 25.041224 威楚大道–雄宝路十字路口 101.567760 25.055898 鹿城东路–楚双路十字路口 101.568407 25.042464 永安路–威楚大道十字路口 101.568407 25.058352 振兴路–龙江路十字路口 101.545181 25.055741 北浦路–雄宝路十字路口 101.56617 25.049806 表1. 楚雄市十字路口经纬度表 图1. 地理配准校准影像图 Table 2 Chuxiong medical resources lis 医疗资源 医院、诊所名称 医院(30家) 楚雄康瑞医院、楚雄州医院、楚雄科达医院、楚雄复明眼科医院、楚雄市中医院、五和医院、云南省地矿局第二水文大队职工医院、云南开关厂职工医院、楚雄瑞康医院、楚雄曙光医院、云地矿局八九职工医院、路桥四公司职工医院、楚雄彝族自治州中医医院、楚雄人民医院新区医院、楚雄玛利亚医院、楚雄永康医院、楚雄博爱医院、楚雄市人民医院、楚雄妇产医院、云开医院、楚雄骨科医院、楚雄州疾病预防控制中心、楚雄益民医院医院、曦延医院、楚雄万和医院、楚雄州人民医院开发区分院、楚雄交通医院、楚雄友好医院、楚雄明康医院、楚雄经开医院。 诊所(67家) 钰丰口腔、滇中楚雄汽车城卫生服务站、群兴中西医诊所、朝美口腔诊所、杨谦中西医结合诊所、永安社区诊所、民众诊所、云之堂龙川诊所、平安诊所、叶氏诊所、秀洁牙科、中大街卫生诊所、沙苑诊所、永康诊所、太明诊所、农工诊所、博凡口腔、康馨诊所、光华诊所、锦祥诊所、李建华诊所、佳兴助康诊所、彝人民居社区诊所、安心诊所、锡贤诊所、宏源诊所、惠民诊所、福祥诊所、刘朝起诊所、楚雄刘德章中医骨伤诊所、八宜诊所、杏林诊所、益康诊所、新星诊所、楚雄科达诊所、楚雄民强诊所、章家社区诊所、齐星诊所、金康诊所、福兴源诊所、富安诊所、荣康诊所、亿隆诊所、北浦诊所、梁氏诊所、仁慈诊所、老拨云堂彝医馆、华康诊所、捷康诊所、李少红诊所、恒雅诊所、诊孺诊所、伍鹏口腔、李素梅诊所、昌宏安健诊所、康平诊所、伍平口腔、万家坝诊所、祖昌中西医诊所、永安福利诊所、许撅隆诊所、康民诊所、益康口腔、雅美口腔诊所、和谐小区诊所、仁爱诊所、楚雄开发区慧好诊所。 表2. 楚雄医疗资源表 Table 3 Chuxiong urban district data shee 区位 小区名称 龙川江以北 (11) 方源小区、彝人外滩小区、停云落月小区、蓝秀菊芳小区、康泰小区、金时代华庭小区、永盛花园小区、北浦小区、金水山居小区、青龙花园小区、罗马庄园小区 龙川江以南 (14) 福龙苑小区、金福园小区、金康花园小区、向阳新村小区、城市花园小区、西山水居小区、信义花园小区、凤鸣花园小区、金山苑住宅小区、教育小区、红盛小区、市政府小区、移民小区、丽景花园小区 表3. 楚雄城区小区数据表 图2. 楚雄市城区交通道路网矢量图 图3. 楚雄市城区医院分布图 图4. 楚雄市城区诊所分布图 图5. 楚雄市城区道路小区分布图 图6. 楚雄市城区医院分布缓冲区 图7. 楚雄市城区诊所分布缓冲区 雄城区，医疗资源点在威楚大道，北浦路附近分布密集，服务区出现重复，以这两条路向外开始稀疏，重心靠西南方向，在彝人古镇部分区域，医院服务区没有覆盖，在永盛花园部分区域出现医院服务空白区，在雄宝路和中大街交叉路口也出现面积服务空白区。 由图7得知楚雄市城区诊所服务区和医院服务区一样，集中分布与中部地区，但和医院服务区不一样的是诊所服务区靠铁路以北，以丰胜路最为集中。虽然诊所比医院数量多，但服务区并不比医院大，因为诊所服务区域比医院服务区小200米。在城市花园小区区域，中间诊所服务区空白，但四周都在服务区内，在彝人古镇区有一家诊所覆盖，大部分区域都属服务空白区。 综合图6、图7，得出图8。总的来看，不管是医院还是诊所，在楚雄市城区范围都大部分覆盖了，集中分布于城市中心，服务区重复面积大，在城区外围医院服务面积比诊所大。在雄宝路部分出现只有诊所服务区，没有医院服务区出现，在楚大高速旁边，小区密集处只有医院服务区，并且医疗资源紧张，在彝人古镇西北区域，只有诊所服务区，医院服务区没有覆盖。在东盛东路区出现服务区空白，在警校路以北部分区域，出现医疗资源服务区空白。整体医疗资源重心偏西北。 2.3. 近邻分析 近邻分析可以在搜索半径范围内，确定输入要素中的每个要素与邻近要素中的最近要素之间的距离。采用近邻分析能查找距离医疗资源点最近的道路或小区。用近邻分析研究每个医疗资源点到道路网的距离，见表4、表5。 依据矢量图层数据属性表统计，得出最大值，最小值，平均值，频数分布(表5)。 表5得出医疗资源距离道路最远350.276302米，最近0米，标准差85.13047米，平均分布距医疗资源59.188361米处，在医院，诊所服务区300米~500米内，所以大部分道路在医疗资源服务范围内。鹿 图8. 楚雄市城区医疗资源分布缓冲区 Table 4 Road and medical resources distance tabl 道路名称 与医疗资源的距离(米) 道路名称 与医疗资源的距离(米) 紫溪大道 0 警校路 0 中大街 2.708012 环城西路 0 振兴路 81.23899 怀象路 59.54767 育才路 114.55 华竹路 190.3459 永安路 0 航空路 156.8572 雁塔路 180.8116 航空路 61.49298 雄宝路 0 丰胜路 350.2763 西园路 63.10653 东盛东路 0.134281 威楚大道 0 德运路 2.337132 团结路 0 德运东路 0 太阳历大道 0 德江路 252.5454 双柏方向县级公路 0 楚双路 25.3557 曙光路 38.82732 楚大高速 131.7299 鹿城西路 3.332261 车坪路 2.013771 鹿城南路 0 岔街 0.297482 鹿城南路 6.058563 茶花大道 76.57863 鹿城东路 0 北浦路 0 鹿城北路 98.5297 八一路 0 龙江路 153.728 紫溪大道 0 龙江路 196.7543 中大街 2.708012 振兴路 81.23899 表4. 道路与医疗资源距离表 Table 5 Traffic road network nearest neighbor analysis statistical data tabl 交通道路网 统计数据(米) 计数 38 最小值 0 最大值 350.276302 总和 2249.157734 平均值 59.188361 标准差 85.13047 表5. 交通道路网近邻分析统计数据表 城北路、龙江路、龙江路、西园路、雁塔路、育才路、振兴路、怀象路、华竹路、航空路、航空路、丰胜路、德江路、楚大高速、振兴路、茶花大道，16条道路距离大于59米，高于平均值。丰胜路距离医疗资源距离高于诊所服务范围，所以不在诊所服务范围内。 用近邻分析做每个医疗资源点到小区的距离，结果如表6所示。 依据矢量图层数据属性表统计，得出最大值，最小值，平均值，频数分布。见表7。 表7得出医疗资源距离小区最远470.127702米，最近0米，标准差为145.844985米，小区平均分布在医疗资源的125.249896米处，在医院，诊所服务区300米~500米内，所以大部分小区分布在医疗资源服务范围内。罗马庄园小区、金水山居小区、青龙花园小区、停云落月小区、福龙苑小区、金福园小区、教育小区、移民小区、停云落月小区、丽景花园小区高于平均值。停云落月小区、金水山居小区、罗马庄园小区、青龙花园小区、停云落月小区距离医疗资源大于300米，高于诊所服务范围，不在诊所的服务范围内。 2.4. 结果与分析 2.4.1. 研究结果 1) 医疗资源主要分布在交通路线复杂地区 由图2可以看出楚雄交通路线在老城区复杂集中，路口分布多，道路四通八达，并以老城区为中心向外延伸，但路线并不复杂，较单一。医疗资源主要分布于中部交通路线复杂处，老城区附近，以老城区为中心，向外密集程度减小，但密集中心偏西南，东南角有一块空白区。新建城市外围分布较少，并且中部分布过于集中，密集程度高。由表4、表5可以看出医疗楚雄市城区资源分布主要分布于中部交通路线复杂处，老城区附近，随时代发展新建城市外围分布较少，并且中部分布过于密集。 2) 医疗资源在老城区分布密集 从图5我们可以得出楚雄市内的小区大部分都位于城市的外围，老城区分布比较少，主要分布在城区东南和西北两个方向，小区主要分布在交通干线附近，北边分布较少，重心偏向南边。在城区内，龙川江横跨东西，而医疗资源的分布与小区的分布正好相反，医疗资源分布在中部分布比较密集，外围分布比较少，主要分布于老城区，而而老城区的小区分布又比较少，医疗资源在西北小区部分出现空白区，无医疗资源覆盖。小区在老城区部分布较稀疏而外围分布较密集。从表6、表7可以看出小区大部分位于城区外围，老城区分布较少，主要分布东南、西北较多，城区内有龙川江横跨东西。居民点与医疗资源分布相反，医疗资源中部分布较密集，外围分布较稀疏，居民点中部分布较稀疏而外围分布较密集。 3) 医疗资源服务区有重复和空白部分 图6、图7中显示医院、诊所服务区大致覆盖了楚雄市城区，并且密集区主要位于河流以北，但可以看到在东南角出现缓冲区覆盖空白，在彝人古镇区西北角也出现空白区，可以看到小区区域密集区缓 Table 6 Cell and medical resource distance tabl 小区名称 与医疗资源的距离(米) 方源小区 0 彝人外滩小区 39.73938 停云落月小区 462.039 蓝秀菊芳小区 106.7875 康泰小区 113.3274 金时代华庭小区 85.18492 永盛花园小区 0 北浦小区 23.33367 金水山居小区 470.1277 青龙花园小区 323.24 罗马庄园小区 398.0862 福龙苑小区 174.5698 金福园小区 179.6983 金康花园小区 20.74718 向阳新村小区 0 城市花园小区 56.35099 西山水居小区 54.90879 信义花园小区 0 凤鸣花园小区 31.47959 金山苑住宅小区 0 教育小区 260.7054 红盛小区 4.070845 市政府小区 0 移民小区 186.8373 丽景花园小区 140.0133 方源小区 0 彝人外滩小区 39.73938 停云落月小区 462.039 蓝秀菊芳小区 106.7875 表6. 小区与医疗资源距离表 Table 7 Cell nearest neighbor analysis statistical data tabl 小区 统计数据(米) 计数 26 最小值 0 最大值 470.127702 总和 3131.247403 平均值 125.249896 标准差 145.844985 表7. 小区近邻分析统计数据表 冲区覆盖较稀疏，小区区域稀疏区域缓冲区覆盖密集，可以看到在西北角及东部边缘地区有小区没有被医疗资源服务区所覆盖，而中部地区由于医疗资源分布过于密集导致地区医疗资源服务区多数重复。图7、图8显示医疗资源服务区大致覆盖了楚雄市城区，但可以看到在西北角及东部边缘地区有小区没有被医疗资源服务区所覆盖，而中部地区由于医疗资源分布过于密集导致地区医疗资源服务区多数重复。 2.4.2. 研究结果分析 不难看出这些医院沿交通干线分布，楚雄交通路线南北交通路线平直，线路简单，十字路口少，中部交通路线错综复杂，交叉路口多，楚雄主要居民小区沿交通路线分布东南多西北少。楚雄市城区医疗资源主要在交通路线密集地区楚雄市市中心较密集，有的医疗资源空间分布间距较近，医疗服务区重合，降低服务效果，医疗资源与交通路线分布会造成交通拥堵，救护车救援时间加长，分布在城边区域的医院少，服务区太远，服务压力大。 医疗资源与居民点分布状况，在小区密集的东南方向没有综合医院，小区距离医院较远，居民点就医不便捷。楚雄市医疗资源的分布大多数在服务范围，但从部分角度来看，楚雄市医疗资源呈现的服务区空白，距离道路、小区远，大部分医疗资源在道路设施完善地区集中，医疗服务区多数重复，导致资源浪费，医院服务区服务范围大，就医重复区医疗机构的职能就不能突出。楚雄市发展城区各医疗机构分布没有随城市发展更进，不利于居民就近就医。