DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 结论 镶黄旗敖包音高勒嘎查草场利用制度变化整体上与内蒙古牧区草场利用制度同步，但是该嘎查草场 图8. 户均年均收支对比图 图9. 户均年均占总支出比例对比图 利用制度根本上发生变化是在2006年草场承包到户以后。通过2006年前后对比得出，2006年草场承包以后： 1、在多样性草原与多变性气候条件下，单户经营破环草原生态；自草畜双承包责任制被实行以来，以家庭为基础的单户经营模式，导致草场退化日益严重；加之气候条件的多变性，使草原生态遭到极大的破坏。 2、草畜双承包加剧了牧民的经营成本，导致草原畜牧业综合效益下降，牧民趋于贫困。 3、为实现草原畜牧业的可持续发展，应当建立草原畜牧业良性运行机制，通过劳动力的优化重组，实现草原畜牧业生产的专业化和综合效益。 4、应调整和完善相关政策法规，保护并恢复草场，促进牧区可持续发展以及生态文明建设。
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user: 摘 要 智慧零售议题正夯，消费者行为模式之偏好，促使线上商城与线下展场协作，重新思考零售之新概念——结合新颖科技以黏着顾客，方能满足新世代已习于使用互联网消费群之需求。本文归纳出智慧零售整体观，并为零售业者与相关服务商提出具体面向，使智慧零售能从概念落地到实施，营造消费者购物之新体验。 关键词 :智慧零售，服务设计，线上线下模式，消费者历程，物联网 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来在电子商务—基于互联网基础下，消费者在网上虚拟商店购物—之盛行下，严重地挤压实体店面之销售与利润，然而电子商务对于需要消费者体验型之商品，在销售上仍力有未殆之处，造成消费者频繁地退换货，致使利润被售后服务所侵蚀；另一方面，实体店面在有限之贩售面积上，欲扩大销售，则必须思考如何提供消费者更优质之购买经验，以留住客户并愿意来店再次购买，遂促成线上虚拟商店与线下实体店面无缝整合之新“线上–线下”(Online-to-Offline，O2O)商业模式。而随着行动运算之普及化与物联网应用正方兴未艾，零售业者纷纷思考如何结合新颖科技，以拓展“线上–线下”模式，遂有“智慧零售”概念浮现，具体而言，它能为虚拟商店与实体店面彼此合作，而能帶来以如表1所示之认知效益；所谓“认知效益”系指尚未实现之主观效益，正如同首支行动电话配置有摄像头一般，在此新产品尚未问世前，所有未实现之效益皆属“认知效益”。 本文整理学术文献与实务界之价值论述，聚焦于探讨迈向智慧零售各个思考面向及其具体作法，并检视各面向所需要之能力，提出智慧零售之整体观，为零售业智慧化起提纲挈领之效。
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user: 2. 智慧零售思考面向 智慧零售受科技发展所制约，也就是说，科技愈进步，则智慧零售之形态愈新颖多样，因此本文整理智慧零售近期之相关文献，如表2所示，并分别以消费者历程、智慧展场历程，及供应链管理等三个面向探讨，限于篇幅，本文择2015、2016年每面向各二篇以资说明智慧零售之发展现况与其应用。 相对于学术文献，本文亦整理智慧零售实务界最新之相关价值论述，限于篇幅，兹以业界典范IBM、McKinsey及Deloitte在2016之后，关于智慧零售之观察与主张为例，如表3所示，仍以消费者历程、智慧展场历程，及供应链管理等三个面向探讨。
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user: 3. 智慧零售整体观 综合以上资料整理，本文运用“问题框”(Problem Frame) [ 1 ] ——在选定问题构面后，加以延伸其行为模式与相应程序等之分析方法，展开并归纳出一套智慧零售整体观，如图1所示，分为四大构面思考：1) 经营特色与品牌价值；2) 消费者体验；3) 智慧商店与加速成交；及4)大数据等，借此点明智慧零售之认知效益。具体而言，智慧零售是以创新消费者体验为手段，以彰显零售业者自身之经营特色与品牌价值为目的，并运用大数据分析与智慧商店与加速成交作为其差异化工具。“经营特色与品牌价值”借由完善之供应商管理制度，透过“商品资讯与即时通透”方式，以达成“精益管理与供销准确”之目的。而“消费者体验”则借由绵密之“顾客管理”，执行“虚实整合与全通路行销”战术，再以“物联网运用与智能感知”为工具，营造有感“智慧商店与加速成交”之购物环境。 Table 1 O2O business mode 实体店面 虚拟商店 线上提供来店前之商品资讯，降低消费者搜寻成本。 提供商品各种资讯，包括尺寸、颜色及库存数量等。 提供消费者在店查询商品延伸资讯及促销方案等，包括运用扩增实境及其他装置等便利查询手段。 提供线下消费者查询商品延伸及跨售资讯，包括类似商品间比较，客制化组合品项等。 依据线上消费者欲来店体验之商品需求，进行备货及安排展场，有效地使用展场。 提供消费者线下展场体验商品，以降低售后服务成本，包括体验商品之时间、地点偏好及其他特殊要求等。 提供消费者对展场内商品兴趣度资料给线上，包括供应商与服务商在内。 提供消费者商品浏览纪录、消费评价，商品期望及欲购买商品兴趣度等资料给线下。 提供消费者多样便利之支付工具，包括线上传统各种支付方式，及线下新兴小额支付工具等。 提供消费者线下酷朋(Groupon)凭证当作赠品或是组合商品之一，以惠及买气与黏着客户等。 表1. O2O商業模式之认知效益 Table 2 Smart retailing related literature revie 年份 消费者历程 智慧展场历程 供应链管理 2016 · 运用行动装置之扩增实境软体揭露商品延伸资讯，创造消费者与零售商之附加价值。 [ 2 ] · 运用影像辨识装置与深度学习演算法，能同时辨识多项无标签商品，以简化自我结帐(Self-Checkout System， ISCOS) 程序。 [ 3 ] · 提高 RFID 安全性，避免有心人士使用假标签，干扰商品正确辨识，以谋取不当利益。 [ 4 ] · 在兼顾顾客隐私下，在试衣间运用物联网提供商品推荐机制，协助消费者选购合适之衣物或配饰等。 [ 5 ] · 运用摄像机与影像辨识技术侦测与追踪消费者，以分析顾客流动线，判断停留位置与停留时间等。 [ 6 ] · 建立即时销售讯息机制，将库存现况加以透明化，一方面提高服务水平，另一方面降低物流成本。 [ 7 ] 2015 · 分析零售消费者行为模式，探索零售业智慧化相关议题。 [ 8 ] · 运用定位感知装置，即时搜集回馈资讯，提供消费者全新购买历程经验。 [ 9 ] · 运用科技营造智能展场环境，强化人机介面，适时随境地提供个人化资讯。 [ 10 ] · 探讨展场服务创新，为消费者提供更加个性化、多元化、人性化之精细服务。 [ 11 ] · 运用商业程序塑模工具，擘画智慧零售价值链互动程序，以提升供应链协作绩效。 [ 12 ] · 运用互联网与大数据重构生产、通路与消费者间之结构，以整合线下与线上资源。 [ 13 ] 表2. 智慧零售相关文献整理 Table 3 Smart retailing practitioner models’ value proposition 实务界典范 消费者历程 智慧展场历程 供应链管理 IBM [ 14 ] 运用消费者单一讯息窗口，依据大数据与认知科学黏着顾客行为，纪录顾客活动相关纪录，提供多元行销资讯，精准地执行营销方案，并简便商品购买程序。 运用科技作为前后台管理之转型工具，提升展场作业安全，并搜集展场资讯，透过分析与智慧规划，以提高商品贡献值。 依据商品资讯、顾客属性与当地市场偏好等，透过整合商情核心监控管理机制，可客制化商品上下架，机动地调整库存水位，优化商品价格与制定促销方案。 McKinsey [ 15 ] 运用大数据与科技，提供多样商品组合，营造多元营销渠道，给予顾客优质购物体验，包括扩增实境、3D打印与人物感知器等手段，以黏着顾客。 运用消费者决策树分析，探索顾客对商品品项、组合搭配，及陈列方式等偏好，作为展场机动改善之依据。 运用大数据落实精益管理 (Lean)，包括商品品质追踪、运筹优化，与设备维护等，提高供应链资讯透明度。 Deloitte [ 16 ] 运用整合认知科技，应用虚拟实境延伸商品资讯，使用触控式商务付款机制，营造消费者购物体验。 迎接新世代消费层，提供多媒体商品资讯，拓展营销渠道至互联网与行动应用上，并善用相片与影片社群分享机制，以融入新顾客族群，满足日常生活所需。 搜集消费者对商品之偏好与价格之接受度，运用大数据分析，以提供更佳商品规格或是商品组合，促使消费者、展场与供应商一体，营造三赢购物环境。 表3. 智慧零售实务界典范价值主张整理 “运筹管理与成本合理”是“精益管理与供销准确”达成健康“供应商管理”之关键；同时将“商品履历与品质管控”作为“商品资讯与即时通透”之必要责任，方能永续树立良好品牌。而成功有效地 图1. 智慧零售整体观 经营绵密之“顾客管理”，必须要能掌握“生活趋势”，并“社群聆听”消费者心声，最后交由“大数据”统合分析其他来自“物联网运用与智能感知”资讯，指导整个智慧零售之策略订定与优化作为。
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user: 4. 消费者O2O历程 发展智慧零售之驱动力在于以科技为手段，刺激消费者之购买作为与完善之售后服务，目前零售业者所接收之讯息，多来自个别科技与服务供应商之价值论述，显有从消费者历程着手分析，因此若无清楚之智慧零售整体观为核心思考，往往堕入莫衷一是，究竟对消费者、对展场，乃至于对供应链之投资价值何在。而这三者之间，又以消费者是否购买为最重要。 本文点出消费者在智慧零售之历程，如图2所示。自多源营销渠道获取“商情动态”开始，例如透过互联网搜寻、行动装置应用，乃至于实体广告，获悉商品促销及其延伸资讯。消费者经过线上“浏览商情”筛选期望商品或品类，甚至可“预选商品组合”，倘消费者在决定购买“预选商品组合”后，若无需实际体验商品，便可依照一般“线上商城结帐”，并进行“库存异动”；若需要体验商品则可至合适之“展场确认商品”，以缩短线下实体展场搜寻商品之时间成本。商品在结帐后，消费者可选购“物流宅急便”服务，指定交货时间与地址由“消费者收货”。完善之“供应链管理”需要具备有：1) 即时“库存异动”之能力，各供应商提供展场及线上互联网各式多媒体之“商情制作”；及2) “大数据分析”能力，作为黏着消费者“智慧零售讯息推播”至“商情动态”机制之依据。消费者在“展场确认商品”时，以与行动装置连结“顾客识别”，透过物联网设备“顾客/商品位置感知”，随时适境地提供“商品导览”。
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user: 5. 智慧展场历程 智慧零售展场应用物联网之程度，是营造消费者购物体验之重要工具，同时也是同业竞争差异化及异业整合拓展商机之来源。消费者配戴“顾客识别”装置(图3)，可以是“认同卡”、RFID标签纸，或 图2. 消费者O2O历程 是行动装置上应用，用以识别顾客位置与个人化之工具。当顾客行经展场“甬道感知”机制时，掌控环境与人流动态，运用大数据机动调整开放空间(Open Space)之舒适度。“甬道感知”机制综合研判多方资讯，包括：1) “顾客识别行动装置”；2) “环境感知监控”—例如温湿度计、CO 2 浓度、空调等；3) “商品导览位置感知”——在商品品类区域装设感知器，顾客可使用行动装置或邻近“资讯亭”(Information Kiosk)获取商品延伸资讯；4) 及“顾客流量计算”——运用大数据随时分析客流状态，展场可适时适境地发布促销讯息，将顾客导流至密度较低之店柜等。“店柜感知”在概念上属于缩小之展场，提供“商情感知”机制，以便利顾客运用行动装置或其他设备获取商品延伸资讯，加速消费者选购决策时间，此类装置多半与位置感知为主，例如：店柜位置信标或是二维条码标签等。“商情感知”机制综合“顾客流量计算”、来自感知器之“商品浏览量计算”，及来自多样支付型式“智慧收银”装置之成交资讯，适时提供顾客展场商品热度之动态资讯。“智慧收银”一方面异动“库存计算”，另一方面将商品销售纪录及人流商品相关统计数据透过“供应链管理”，传送给相关供应商，作为后续产品营销、配送与改进之依据。
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user: 6. 供应链管理 诚如前言，智慧零售也必须基于完善之“供应链管理”方能发挥综效。此“供应链管理”具备以下能力(图4)：1) “商品异动请求”——透过讯息交握协定，接受来自“智慧收银”之异动库存请求，使得顾客、展场与供应商库存量即时一致；2) “库存水位维持”——借由大数据分析，订定安全库存量，估算购买量与物流运送时间，机动及时地进行补退货，并自动触发“应付帐款”机制；3) “物流配送” 图3. 智慧展场历程 ——借由大数据分析，订定补退货时机，兼顾时效性与运送经济规模；4) “商情制作”——依据新商品规划，制作多媒体商情资讯，以供线上商城与线下展场之用；及5) “展场商品上架”——借由大数据分析，与线上商城与线下展场共同议定，季节性商品与利基商品组合上架计划，以提振消费者购物兴趣等。“物流配送”参酌“商品异动请求”与“仓储管理”资讯，借由大数据订定“配送排程”，运用“商品储位感知”即时报知货况给展场及其供应商，并将退补商品配送至各展场与物流仓储所在地。
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user: 7. 实施分析 本文研究对象为一大数据分析顾问业者(以下简称顾问)，要为零售业者(以下简称业主)提出如何迈向智慧零售之专业咨询；在项目进行过程中发现零售业者在推动智慧零售时，有以下障碍：1) 业主各部门存在本位主义，对智慧零售之样貌与可能带来之效益，十分模糊；2) 业主各部门主管听取不同智慧零售解决方案，无法明确地勾勒出未来智慧零售具体之价值服务；3) 业主决策层无法获得投资报酬效益分析，以至于无法具体订定合理预算；及4) 顾问对于智慧零售方向与实施细节，对业主说服力有未殆。 为此本文采用“开放式创新”(Open Innovation)模式，如图5所示，协助业主与顾问如何迈向智慧零售第一步。首先与顾问及业主讨论遴选智慧物流相关之学者专家与业主各部门主管共同筹组“成立智慧零售智慧圈”，为业主如何迈向零售智慧化出谋划策。首先由学者专家进行多场次之“智慧零售趋势与桉例介绍”，目的在于使业主与顾问对智慧零售之内涵与作法有一致性之理解，避免产生资讯不对称现象。接下来由“智慧零售顾问专家”依照“零售业者经营主管”共识与方向，协助订定“智慧零售能力成熟度量表”，由业主各部门作业代表人员填写，以盘点目前业主在资源、管理，与技术上迈向已有共 图4. 供应链管理 图5. 迈向智慧零售第一步 识之智慧零售之缺口，并由顾问拟定相应对策。经数轮讨论后为智慧零售订下“评估策略目标实施优先度”，再由双方进行“消费者历程服务设计”，同时为求逼真及降低日后认知误差起见，本文建议业主委托顾问依据服务设计，制作“虚拟实境与服务模拟”动画，以便彰显服务价值与其待克服之处。 经数轮讨论俟“消费者历程服务设计”定案后，由“智慧零售顾问专家”、顾问，及“物联网等资讯服务顾问专家”等共同拟定“计画预算与实施规模”，并依此提出“智慧零售效益暨实施建议书”，呈业主决策层与各部门主管核定，以便展开后续实智慧零售详细之施建置计划。
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user: 8. 结论 智慧零售议题正夯，现有零售业者寻求转型，创新零售业者跃跃欲试，种种新型零售业态隐隐成形，消费者行为模式之偏好促使线上商城与线下展场必须重新思考零售之新概念，方能满足新世代已习于使用互联网消费群之需求。本文自文献与实务中，归纳三大面向思考智慧零售，同时点出各面向中之关键作为，借由“迈向智慧零售第一步”之过程收敛各利害关系人之认知误差。本文在后续研究方向，将持续关注如何使供应商愿意加入智慧零售下之供应链机制，此涉及参与诱因与投入成本，另外在资讯服务架构上应如何落实前述供应链管理之效益，将扮演整体综效能否发挥关键角色。
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user: 摘 要 第三方支付平台的出现解决了网上交易中支付安全的问题，使得网上交易飞速发展。但是在网上交易中信用问题频发，买方卖方纠纷不断出现，信誉评价体系不够完善是重要的原因之一。文章首先梳理了信誉评价的相关研究和理论基础，然后以实际交易流程为基础，建立买卖双方的不对称信息动态博弈模型，并利用逆向递推法求解模型得出结论，最后给出提高信誉评价作用的策略。 关键词 :动态博弈，信誉评价，策略 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 根据中国互联网信息中心(CNNIC)在2016年6月22日发布的最新调查，在2015年我国网络购物用户规模达4.13亿，比去年增加5183万，增长率为14.3%，高于同年6.1%的网民数量增长率。2015年中国网络购物市场继续保持快速发展，全国网络零售交易额达3.88万亿元，同比增长33.3%，中国网络购物市场交易总次数达256亿次，年度人均交易次数62次 [ 1 ] 。网上交易飞速发展，前景十分可观，然而在网上交易中买卖双方的纠纷，消费者维权的数目不断上涨。2011年2月28日淘宝网公布的《2010年淘宝消费者保障白皮书》表明：淘宝网2010年共接受并处理消费者维权超过216万起、查处下架侵权商品达1400万件，是2009年查处的337万余件的4倍之多 [ 2 ] 。信用缺失造成了网上交易恶劣的环境，在作者上一篇文章中已经分析了早期网上交易成功率低，交易量小的原因，并对改善这种现状给出了一些建议 [ 3 ] 。现文章针对建议中的完善建立信誉评价进行研究。 BaS等的研究指出：卖方在描述代售商品时，有意夸大商品功能或填写不正确商品信息，以及收到货款却不发货的行为增加了消费者在线购物的风险 [ 4 ] 。Dellarocas通过实证分析证明了在线信誉评价机制为高风险性的交易环境提供了相对可靠的稳定性 [ 5 ] 。Miller等在论文中针对信誉评价缺失导致的信誉评价系统的可靠性降低等问题，提出用金钱奖励的激励机制 [ 6 ] 。钱若冰通过实证分析指出了商家在信息不对称的网上交易中处于有利地位，并通常会利用有利地位发布虚假商品销售信息来获取高额利润 [ 7 ] 。纪淑娴用问卷调查的方法验证了在线信誉反馈系统的有效性 [ 8 ] 。陈锦言，孙济洲等针对信誉评价过程中的群体作弊行为，提出了基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法，并通过实验证明了该算法的优越性 [ 9 ] 。孟从，王新春通过分析C2C现有信誉评价体系不足的基础上提出了考虑买方信用度和交易金额等因素的信誉评价算法 [ 10 ] 。
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user: 2. 引入信誉评价体系网上交易的关系及流程 2.1. 引入信誉评价体系后网上交易的关系 见图1，买家通过网上购物平台挑选购买商品，网上购物平台则通知卖家交易情况；买家购买商品时将资金交付予第三方支付平台，买家收货后，第三方支付平台则会将资金结算给卖家；买家购买商品付款后，卖方通过第三方物流机构发货至买家；买家收货后通过信誉评价系统对卖家进行评价，其他买家可将其作为参考，减轻买卖双方的信息不对称，对卖家产生重要影响。 2.2. 引入信誉评价体系后网上交易的流程 见图2，交易由买家选择开始，买家购买产品并付款，货款不是直接付款给卖家，而是将货款转入第三方支付平台；第三方支付平台收到货款后，将通知卖家交易的信息，卖家通过第三方物流机构发货给买家；买家签收后，第三方支付平台将货款结算给卖家；货款从买家经第三方支付平台付给卖家，交易完成，此时买家有权限通过信誉评价系统对卖家的商品进行评价。
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user: 3. 引入信誉评价体系网上交易不对称信息动态博弈模型的建立 3.1. 基本假设 3.1.1. 经纪人假设 买方和卖方是有限理性的，他们在博弈的过程中总是倾向于选择能给自己带来更大经济利益的选择，即总是追求最大的利益。 3.1.2. 共同知识假设 显然在本次博弈中，买方和卖方都知道对方在博弈上一阶段中进行的决策。 3.1.3. 非合作动态博弈假设 买卖双方在博弈中追求自己利益的最大化，显然是非合作博弈。博弈从买家购买商品开始，为4个阶段的动态博弈。第一阶段买家的策略为付款和不付款；第二阶段卖家的策略为诚信(高品质商品)和欺诈(低品质商品)；第三阶段买家的策略为退货和不退货；第四阶段卖家的策略为同意退货和不同意退货。 3.2. 模型的参数说明 由上述假设我们可以假设参数见表1。 图1. 关系图 图2. 流程图 Table 1 The setting of model parameter 符号 含义 商品的标价 高质量商品对买家的价值 低质量商品对买家的价值 高质量商品的成本 低质量商品的成本 信誉价值 买家的维权成本 卖家的处理成本 表1. 模型的参数设置 由表1显然可以知道： 1) 高质量商品对买家的价值大于商品的标价，故 ； 2) 低质量商品对买家的价值小于商品的标价，故 ； 3) 低质量商品的成本小于高质量商品的成本，故 ； 4) 商品的成本小于商品的标价，故 。 3.3. 模型的建立 在上一篇文章中，已经对早期网上交易的博弈建立了模型 [ 3 ] ，现基于早期网上交易的博弈模型，我们引入信誉价值 。基于上述假定和参数，如果买方不付款，交易不发生，则买卖双方收益均为0。买方付款时交易开始。当卖方选择诚信，提供给买方高质量产品，买方得到与其理想价值相符的商品，会确认收货，交易完成，因此获得的收益为 ，并给予卖方良好的信誉评价，同时卖方的收益为 ；当卖家选择欺诈时，提供给买方低品质商品，买方得到与其理想价值不符的商品，会考虑是否退货。买方不退货时，买方的收益为 ，此时卖家损失了信誉，其收益为 ；买方退货时，卖方会考虑是否同意退货。卖方同意退货，买方损失维权成本 ，卖方损失处理成本 ；卖方不同意退货，买方将额外损失维权成本，其收益为 ，卖方也额外损失了处理成本，其收益为 。 由上述分析得到引入信誉评价的博弈树，见图3。 模型的求解 见图3，博弈共有4个阶段，第1阶段和第3阶段为买方行动，第2阶段和第4阶段为卖方行动，每一阶段的参与人都能观察到之前每个阶段参与人的行动。设每阶段决策方的收益函数为 ，同时令 为第 阶段决策方的行动空间，则根据模型可得： ， ， ， 。 根据逆向归纳法 [ 11 ] ，从动态博弈的最后一个阶段第4阶段开始。 非合作动态博弈的第4阶段，卖方面临的问题为： 图3. 引入信誉评价的动态博弈树 ，这里对 进行讨论， (1) 当 时，则 ，令 为第4阶段的最优行动。 (2) 当 时，则 ，令 为第4阶段的最优行动。 非合作动态博弈的第3阶段，买方面临的问题为： (1) 当 时， ， ，显然 ， ，令 为第3阶段最优行动。 (2) 当 时，令 ， ，显然 ， ，令 ，为第3阶段最优行动。 非合作动态博弈的第2阶段，卖方面临的问题为： (1) 当 时， ， ， ，显然 ，令 为第2阶段的最优行动。 (2) 当 时， ， ， ，这里再次对 进行讨论： ①当 时， ，令 为第2阶段的最优行动。 ②当 时， ，令 为第2阶段的最优行动。 非合作动态博弈的第1阶段，买方面临的问题为： (1) 当 时， ， ， ， ，已知 ，可知 ， ，令 为第1阶段的最优行动。 (2) 当 且 时， ， ， ， ，已知 ，可知 ， ，令 为第1阶段的最优行动。 (3) 当 且 时， ， ， ， ，已知 ，可知 ， ，令 为第1阶段的最优行动。 引入信誉评价体系后，买家在博弈第一阶段决定是否购买商品时，将有三种情况决定选择，其中如果发生第三种情况，即 ，此时卖方选择欺诈行动 ，卖出低质量商品，买家将会选择不购买行动 ，这对买卖双方都是不利的。因此信誉评价体系要充分考虑卖方的 和 ，不断完善信誉评价体系，提高信誉价值 ，至少保证信誉评价体系给卖方带来的利益 大于 和 差的一半，这样才能使得到买方的信任使买方选择购买行动 ，同时有力的约束卖家使卖方选择诚信行动 ，从而形成良好的网上交易环境。
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user: 4. 完善信誉评价的策略 由上述博弈模型分析结果可知，应严格审查商品成本，监督商品价格，防止不法商家已以假冒伪劣产品或者炒作的价格牟取暴利，从而选择欺诈的行动，同时应提高信誉评价为卖家带来的效益，保证卖家诚信经营，下面给出提高信誉价值的策略。 建立激励机制来限制卖方欺诈的欺诈行为，激励卖方的诚信行为。例如可实行第三方信用机构认证方式，卖方信用度不够，但其目的是诚信经营，可让权威的第三方信用认证机构审核，并颁布证明公示。这样能有效提高卖家的信用，同时第三方信用认证机构也将对卖方起到限制作用，鼓励卖方的诚信行为。 设立交易保证金限制卖家的欺诈行为。交易保证金能够为买家提供一个良好的交易环境，卖家为商品质量、以及信誉抵押给第三方支付平台相应的保证金，同时公示给买家，取得买家的信任，有利于促成交易的完成，同时保证双方的利益。 细化信用评级体系。在信用评价系统中，评价系统过于单一，不能反映交易中各个因素的具体得分。信誉评价系统应增加评价指标，引入商品质量评分，商品信息真实性评分，服务态度评分，价格评分等。同时应将处理投诉的情况，相关部门的处罚等情况列入评价系统。买家会更好的了解商品，减少信息的不对称。 实行周期评价体制。信誉评价体系多为一次性评价，信用评价缺陷使部分商品在质量保证期内出现问题时消费者的自身权益难以得到维护。评价应设为多次评价，可设置为一个周期内可进行一次评价，分多个周期评价，可以让买家充分了解商品。
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user: 摘 要 品牌隔离被看作品牌断裂的情感变化部分，企业若能在隔离阶段既品牌关系断裂前做好品牌关系的再续工作则能使品牌之树长盛不衰。文章对国外相关文献进行梳理和回顾，以为我国学者开展深入研究抛砖引玉。在对国外研究评价的基础上，提出了今后的研究方向。 关键词 :消费者–品牌关系，隔离，断裂 Copyright © 2017 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 留住顾客及维系品牌忠诚在企业的长期成功中扮演着重要的角色(Mittal &Lassar， 1998; Reichheld & Teal， 1996)，企业吸引一个新顾客的成本比维系一个老顾客成本要高得多(Reichheld & Sasser， 1990， Bbrsdy， 1994)，因此越来越多的文献聚焦于关系断裂，一些学者认为企业利益的损失与关系断裂是紧密相连的(Strandvik & Holmlund， 2000; Prim， 2000)。Strandvik和Holmlund曾把产品质量和顾客满意看作是顾客背叛品牌的关键因素，但是这些也不能作为必然性的因素，因为有些满意的顾客离开了品牌，而一些不满意的顾客却留了下来(Jones & Sasser 1995)。近年来，越来越多的研究开始强调情感因素的重要性，情感因素不仅能分析顾客是如何选择品牌也能解释消费者行为的其它方面 [ 1 ] ，尤其是最近大量文献对品牌依恋的研究也揭示在品牌关系中情感因素的重要性。 断裂是一个复杂的过程包括态度(认知和情感)和行为断裂两个部分，情感因素是关系断裂过程的一部分 [ 2 ] ，Strandvik和Holmlund认为关系断裂可受情感、认知变化的影响也可受行为变化的影响，当消费者的态度发生变化而行为没有改变时即存在一种隐性的断裂–隔离，与人际关系的类比暗示了品牌隔离在关系断裂中的潜在作用，如同伴侣间的相互隔离意味着情感关系的恶化一样，品牌隔离是消费者和品牌关系恶化的开始，被看作消费者和品牌关系恶化过程的情感部分 [ 3 ] 。品牌隔离是消费者距离品牌的心理状态，源于消费者与品牌情感联结的部分弱化或全部断裂。因此，品牌隔离被看作是消费者与品牌关系结束倾向的风向标 [ 3 ] 。隔离不似排斥、憎恨等对品牌有强烈的消极情绪，企业管理者如能识别隔离发生的信号，在品牌关系的最终断裂前即隔离阶段做好品牌关系的再续工作，重获顾客是完全有可能的。 目前国外关于品牌隔离的研究还处于起步阶段，国内的研究鲜少。藉此，本文对国外相关文献进行梳理和回顾，为我国学者开展深入研究抛砖引玉。
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user: 2. 消费者-品牌关系隔离的概念 “隔离”一词最早出现在精神分析学和心理学中。 在精神分析领域中Horney (1993)认为隔离是一种方法，能让神经病人在神精病症中减少内心的恐惧。它一般发生在人与人之间关系断裂之前。隔离的人会试图减少生活中任何一种情感或者甚至否定情感的存在，因而有“情感缺失”的特征，对任何情感均抱着“我一点也不在乎”的态度。从某种意义来说隔离人的真正目的在于拒绝承诺，他们不想陷入跟情感有关的任何事情 [ 4 ] 。 在心理学领域，大多数的“隔离”概念经常与分手和离婚连在一起。虽然许多文献认为隔离是人与人之间关系恶化的必经经历，但是很少有学者解释这一概念。然而，Levenson & Gottman (1985)在关于分手和离婚的研究中提到了隔离，并列举了一些在不满意关系中男人对女人产生情感隔离的例子，隔离的男人对女人不仅产生很少的积极情感同样也产生很少的消极情感(基本上是缺乏情感)。Goode (1956)和Weiss (1975)认为隔离过程一直延续到最终的分离之前，在分离之前陪伴们在情感及行为上都过分离的生活。在心理学关于依恋理论的研究中，Bowlby也提到了隔离，他指出一个孩子从母亲离开到母亲回来这段时间会产生隔离现象。相对于分离后的抗议和绝望过程来说，孩子离开母亲后而产生的隔离状态一般被看作是想重获母爱的一种迹象。事实上，在隔离过程中小孩对他周围的事物产生更大的兴趣，他不再拒绝看护人员而是接受她们的关爱，接受她们带来的食物和玩具，此外，这个孩子变得更友善更爱笑。当他母亲回来时，小孩不再把她作为爱的对象，他对母亲保持着距离和冷漠，好象对母亲失去了兴趣。 精神分析学和心理学中对隔离概念的研究为市场营销学中建立品牌隔离的概念做出了一定的贡献。 在营销领域最早提及“品牌隔离”概念的是Cohen (1967)和Heilbrunn (2001)，Cohen把隔离看作是一种人格特质，他认为隔离类似于冷淡。Heilbrunn区别了部分隔离和完全隔离，部分隔离是消费者与品牌情感联结的恶化并引起品牌消费频率的减少，部分隔离是因为个人不再与品牌的目标相匹配或是消费者对品牌感到失望。完全隔离对应消费者与品牌情感联结的完全断裂，并导致品牌忠诚的断裂。Perrin (2004)在Cohen和Heilbrunn基础上对品牌隔离进行重新定义，他认为品牌隔离是消费者距离品牌的心理状态，源于消费者与品牌之间的情感联结削弱和断裂。当关系发生隔离，消费者对品牌的情感联系将非常微弱或不再存在，对品牌不再感兴趣，对穿、用和购买这个品牌不再有热情，不会因为无法获得某品牌而沮丧，消费者很少或根本想不起被隔离的品牌，这些都暗示消费者对品牌的肯定情感联系越来越少。 从上述文献中可看出学术界有关品牌隔离概念的研究较少，目前只有Cohen、Heilbrunn和Perrin对此概念进行过界定，但他们三人对该概念的理解并不完全一致。Cohen认为隔离与冷淡很相似，但Perrin却认为不能将隔离与冷漠混为一谈，一方面冷漠指的是某物或某人从来没有影响我们；另一方面只有在隔离的极端条件下，冷漠才与隔离相符。此外，Perrin还强调应将隔离概念与态度、排斥、拒绝等概念区分开来。态度被定义为通过用喜欢与不喜欢的程度估量一个特定实体的心理趋势(Eagly & Chaiken， 1993)。 品牌隔离也不同于排斥、拒绝等对品牌有着强烈的消极情绪。憎恨或排斥某人某物意味着对那些人和物有着强烈的消极情感。品牌隔离会导致部分或全部积极情感的丢失，但这并不意味着一定会产生消极情感，不再喜欢一个品牌并不意味着要恨它。
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user: 3. 影响消费者—品牌关系隔离的因素 Author (2002)把品牌隔离的影响因素归为三类：1) 品牌内在因素。品牌风格的变化、品牌目标的变化及品牌缺少应有的变化等足以激活品牌的隔离过程；消费者感知产品质量下降及产品自身质量问题也会引起隔离过程；品牌伦理也是引起隔离过程的来源，尤其是品牌传递的价值与个人价值相矛盾时。2) 消费者自身的变化。隔离过程不仅与产品有关，也同样和个人因素有关，消费者需求、偏好、价值观、收入等变化都会引起隔离，消费者会选择与自我形象相符的品牌形象。3) 流行因素。流行会影响许多人的消费，人们为了避免“不入潮流”于是紧跟着潮流，流行现象同样也会激发隔离过程 [ 5 ] 。 Mai & Conti (2008)基于前人的研究文献把感知质量下降、冷淡和排斥作为引起品牌隔离的主要因素，并以品牌隔离为因变量，分别以感知质量下降、冷淡、排斥为自变量进行了回归分析，结果显示感知质量下降对品牌隔离没有明显的影响，冷淡是消费者离开品牌的指示器对品牌隔离有明显的影响，排斥对品牌隔离有明显的影响。 目前学术界只有Author、Mai & Conti对品牌隔离的影响因素进行过研究，Author的研究考虑的因素较全面，而Mai & Conti的研究侧重情感方面。上述学者因为出发点不同造成最终的研究成果差异较大，虽然Author对该问题的研究较其它学者为全面，但仍不够完整，例如，竞争对手的情况、企业自身的情况及品牌与消费者互动的情况等因素都没有考虑在内 [ 6 ] 。此外，各学者只考虑到哪些因素会造成品牌隔离，而这些因素中哪些是关键性因素，哪些是次因素目前还没有相关的研究。
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user: 4. 品牌隔离与品牌断裂的关系 断裂是一个由认知情感和行为要素组成的复杂过程(Perrin， 2010; Mai & Conti， 2008)，消费者与品牌之间的情感和行为互动终止才意味着消费者–品牌关系断裂 [ 5 ] 。而品牌隔离被看作是消费者和品牌关系断裂的情感部分，源于消费者与品牌情感联结的部分弱化或全部丧失，这种心理状态是富有情感性和认知性的，当消费者与品牌产生隔离时，他对品牌的情感联结、对品牌的亲密感是非常虚弱甚至是不存在的，因此品牌隔离被看作品牌关系断裂的前因。 Fajer & Schouten (1995)把消费者–品牌关系断裂的演变过程分为中断(关系变淡)→衰减→脱离→断裂四个阶段 [ 7 ] 。 Heilbrunn把隔离分为部分隔离和完全隔离，部分隔离代表消费者与品牌情感联结的恶化并引起品牌消费频率的减少，部分隔离源于两方面的原因：一是消费者与品牌个性不匹配，二是消费者已经对品牌感到失望。完全隔离对应消费者与品牌情感联结的完全断裂，并导致品牌忠诚的断裂，在完全隔离中消费者对品牌的情感共鸣完全消失。若将品牌隔离与品牌断裂的四个阶段对应起来，可以发现品牌断裂的前二个阶段对应部分隔离(Heilbrunn， 2005)，第三个阶段对应完全隔离(Heilbrunn， 2005)。在部分隔离阶段，消费者对品牌的负面情感有一个逐渐加深的过程，消费者与品牌的情感共鸣逐渐减少，降低品牌的忠诚度。在部分隔离阶段，连接消费者与品牌的情感纽带并没有完全断裂，因此消费者只减少对该品牌的购买，而没有摒弃该品牌。在完全隔离阶段，消费者与品牌的情感纽带已完全断裂，消费者对品牌不再有正面情感，在做购买决策时该品牌也不被列入考虑范围之内 [ 7 ] 。 在上述研究中，大多数学者的看法大同小异，都把隔离看作消费者与品牌关系的情感部分。品牌断裂是一个复杂的过程，包含消费者对品牌的态度和行为两方面的改变，而品牌隔离侧重于消费者的态度改变(如图1所示)。当消费者与品牌产生隔离，消费者对品牌的情感反应将部分或完全消失，消费者与品牌之间将产生“同床异梦”的现象。
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user: 5. 品牌隔离对品牌忠诚的影响 Author (2002)认为品牌隔离对品牌忠诚的影响主要体现在以下三个方面：首先品牌隔离造成品牌认同感的下降，Guriez (2000)把品牌认同感定义为“个人对品牌的固定选择”，Lacoeuilhe (2000)认为个人与品牌的心理亲近反应为个人对品牌的固定选择，而个人与品牌的关系松散则会造成品牌隔离。消费者对已产生隔离的品牌关注度下降、偏好开始转移并增加对替代品的寻找，这些都是品牌认同感降低的表现；其次品牌隔离会引起品牌考虑集的变化，考虑集是由消费者可以接受并可能购买的品牌组成，隔离对考虑集的影响有两种情况，一种情况消费者不再考虑被隔离的品牌，被隔离的品牌退出了考虑集而新的替代品牌被纳入考虑集，在这种情况下，考虑集的内容和大小都发生了变化。另一种情况，隔离品牌被考虑的频率减少了，这意味着该品牌已经丧失了优先地位，在这种情况下考虑集的内容和量都发生了变化；最后品牌隔离导致重复购买行为的减少，隔离的品牌在购买过程中不占优先地位，竞争品牌购买量逐渐增加，这些都对品牌的反复购买行为产生不利的影响 [ 7 ] 。 图1. 品牌断裂与品牌隔离的关系 Perrin (2010)运用定量方法分析了品牌隔离对品牌忠诚的影响，在研究中Perrin做了三种假设：H1品牌隔离对品牌考虑集有负面的影响；H2：品牌隔离对品牌认同感有负面的影响；H3：品牌隔离对品牌的重复购买行为有负面的影响，并通过问卷调查收集数据、运用回归方法得出H1和H3通过检验，而H2没有通过检验。 目前国内外学者只有Author和Perrin对该问题进行了探讨，二者所探讨的内容相同，但因所使用方法不同，最后的结果有一定的差异。Author认为品牌隔离会造成品牌认同感的下降、品牌考虑集的变化、重复购买行为的减少，而Perrin的定量研究只得出品牌隔离对品牌考虑集和重复购买行为有不利影响，不会造成对品牌认同感的负面影响 [ 6 ] 。虽然二者的研究结论有一些差异，但是结果都显示品牌隔离是品牌关系断裂的前情，是消费者离开品牌的指示器，恶化的情感因素在品牌关系中扮演着非常重要的角色。
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user: 6. 研究展望 “隔离”这一概念在文献中特别是在市场营销领域运用的比较少，而且，现有文献大多都集中于对关系发展的关注，却很少研究重视关系的恶化。品牌隔离作为消费者与品牌关系断裂的情感部分在维系品牌忠诚中起着重要的作用，但现有文献对品牌隔离的研究刚刚起步，研究内容鲜少，主题较为分散，尚不能很好地解释品牌隔离与品牌断裂的关系和品牌隔离对品牌忠诚的影响。品牌隔离作为品牌关系解除过程中的重要一环，应引起学术界的足够重视。笔者认为品牌隔离研究还存在以下研究空间： 1、进一步探讨品牌隔离的影响因素。目前国外已有部分文献对品牌隔离的影响因素进行研究，但研究结果不统一，分歧比较大。许多因素尚未考虑在内，例如企业自身的因素(如产品和服务、品牌传播、价格、分销和促销等行为)、竞争对手的因素(如竞争性品牌的质量、竞争对手的强弱等)及消费者与品牌的互动(如消费者对品牌的信任度、满意度、投资规模和承诺度等)等等，此外，现有的研究都立足西方化背景，东西方不同的文化背景使消费者行为有一定的差异性。因此，有必要在现有研究的基本上对品牌隔离的影响因素进行较为全面的研究，并确定适合我国国情的品牌隔离影响因素。 2、探究品牌隔离的形成机理。目前有部分学者对品牌隔离的影响因素进行研究，但各因素是如何影响消费者认知进而影响消费者情感，最终引起品牌隔离的，及各影响因素的作用以及相关程度如何，目前学术界还没有进行研究。因此有必要利用形成机理分析品牌隔离的产生过程，进而帮助管理者识别顾客即将离开的信号，预防关系隔离的发生，并为管理者提出一些降低隔离发生的解决方案。 3、厘清品牌隔离和品牌断裂的关系。品牌隔离被看作消费者和品牌关系恶化过程中的情感状态，但是这种情感状态在品牌关系断裂中起着什么作用以及它是如何导致品牌关系的恶化的，目前学术界对这个问题没有涉及，因此有必要通过相关研究探讨品牌隔离与品牌关系断裂之间的关系。 4、基于隔离的品牌关系再续研究。对消费者已产生隔离的品牌，企业只有采取一定的再续策略才能挽回即将失去的顾客，但是否所有的隔离品牌都值得再续，企业应采取什么样的营销策略才能达到品牌关系的有效再续，这些都是一些值得考虑的方向。
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user: 摘 要 目前，关于软件成本预测的研究主要集中在对总成本的预测，对软件项目阶段成本的预测较少，然而软件行业对此有强烈的需求。为此，本文研究了使用灰色理论的GM (1，1)模型进行软件阶段成本的预测，并对GM (1，1)的新陈代谢模型进行了改进，动态选择模型初始条件，并提出了一种软件项目阶段成本的预测方法IGM。在三个不同数据集上的实验证明IGM方法优于传统新陈代谢GM (1，1)模型、GV方法和LR模型，显示出较大的潜力。 关键词 :软件成本，阶段成本预测，新陈代谢GM (1，1)模型 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着信息时代、知识经济时代的到来，计算机行业发展迅速，软件产品已经渗入到人们的生活、工作、学习当中。但随着软件规模越来越大，软件复杂度也不断增加，导致在上个世纪60年代中期，爆发了严重的软件危机。世界范围内大量软件项目不能按期完成或者被迫取消，很多项目虽然完成但严重超支。例如，2014年投资8.4亿美元的美国健康医保网站超支1.63亿美元且交付日期拖延半年后仍无法正常运行。出现如此严重问题的一个重要原因是对软件成本估算不足，或在项目早期所做的总成本预测随着项目的进展变得越来越不实际 [ 1 ] 。因此，为减少软件失败造成的巨大损失，除了要对项目总成本进行估算外，还需要在开发过程中对项目的阶段成本进行预测，使项目在规定的时间和预算内完成。 软件成本估算是指根据软件项目的计划以及其他影响因子的信息，进行估算和确定各项活动的成本以及总成本的软件项目管理活动 [ 2 ] 。软件阶段成本的估算是指对开发过程中每个阶段的成本进行估算。由于在软件实际开发过程中，项目经理一般是按周、月或季度等物理时间来记录工作量，管理软件开发过程。因此本文采用月作为阶段单位，例如，整个项目持续了10个月，则我们称该项目共有10个阶段。 科学合理的估算软件项目的阶段成本，有助于项目管理人员来决定每个活动阶段的成本，进而决定软件各开发阶段的人员分配及工作计划。在开发过程中动态地预测各阶段的成本，还可以使项目管理人员发现可能出现的成本进度方面的问题，提前采取措施，减少不必要的损失。 目前，大部分的研究者的关注点在总成本预测上，对总成本预测的方法和模型已经有很多研究成果 [ 3 ] - [ 9 ] ，但对于软件项目阶段成本的预测的研究非常少 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。MacDonell等人通过建立线性回归模型，根据项目前期阶段的成本来预测后面开发阶段的成本，对16个类似软件项目的任意两个开发阶段成本做相关性检验，选择相关程度较大的两个开发阶段建立回归模型。例如，对计划和测试阶段建立了回归模型，根据前者的成本数据预测了后者的成本 [ 10 ] 。王勇等人提出GV(GM (1，1)和Verhulst相结合)方法用来预测软件阶段成本，根据软件项目阶段成本序列的凹凸性来动态构建模型，进而预测后续阶段的成本 [ 11 ] 。与本文研究不同的是，MacDonell的研究针对软件生命周期阶段，如设计、编码阶段等，而本文的阶段是以物理时间如月为单位。王勇等人的研究 [ 11 ] 使用了GM (1，1)和Verhulst的新陈代谢模型，但模型的初始条件始终是建模序列的第一个元素。本文对初始条件进行了改进，提出了一种新的软件阶段成本预测方法IGM，研究结果表明，IGM具有比对比方法更好的预测性能，显示出一定的潜力。
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user: 2. 改进的新陈代谢GM (1，1)模型 2.1. 新陈代谢GM (1，1)模型 GM (1，1)模型主要用来模拟准指数序列，其预测原理为：是将无规律或规律性不强的的原始数据进行累加，得到规律性较强的准指数序列后建模。将建模生成的模拟序列进行累减后得到原始序列的模拟值 [ 13 ] 。 在利用灰色模型建模的过程中，随着时间的推移，系统逐渐发生变化，老的数据已不能反映当前系统的特征。所以在建模时，引进新信息的同时要将老信息去除，这样得到的模型称为新陈代谢模型 [ 14 ] 。其概念为： 设原始序列 置入最新信息 ，去掉最老信息 ，称用 建立的模型为新陈代谢灰色模型。 具体的建模过程为： 步骤1：设原始序列 ，通过一次累加运算之后生成的累加序列(1-AGO)为： 。 其中： (1) 的均值生成序列为： (2) 其中： (3) 步骤2：建立灰微分方程： (4) 其中，a为发展系数，b为灰色作用量。 式(4)的白化微分方程为 (5) 步骤3：求参数向量 对于式(5)中的参数向量 利用最小二乘法估计得 (6) 其中： ， 步骤4：求解方程 继续求解微分方程(5)，得到： (7) 其中：C为待定常数。 为求解常数C，需要选定一个初始值，假定 ，则有 (8) 代入式(7)得 (9) 则传统GM (1，1)模型的时间响应式为 (10) 步骤5：再求出模型的还原数据 (11) 2.2. 改进的新陈代谢GM (1，1)模型 传统的GM (1，1)模型公式如式(10)中始终存在 ，这就等于让拟合曲线必须过点(1， )。最小二乘的原理并不要求拟合曲线过第一个数据点，针对初始条件的选取，党耀国等人按照灰色系统理论中新信息优先原理，选取最新点即 的最后一个分量 作为初始条件 [ 15 ] 。这个改进在一定的条件下可以提高预测精度，但由于最小二乘拟合的曲线理论上并不要求通过某一个点，所以本文提出了一种更全面的初始条件选择方法。依次选取累加序列 中的各元素作为初始条件，在训练集上建模，选择其中误差最小的元素 作为初始条件，在测试集上预测，这个元素所在的位置索引 记为I。 设 如传统GM (1，1)模型所定义，取误差最小的元素 作为初始条件，则灰微分方程 的白化方程 的时间响应式为： (12) 还原值为： (13) 称式(12)和(13)为改进的新陈代谢GM (1，1)模型，即IGM (1，1)模型。
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user: 3. 基于改进的新陈代谢GM (1，1)模型的软件阶段成本预测过程 本文中利用改进的新陈代谢GM (1，1)模型即IGM (1，1)模型来建模预测软件项目阶段成本，并使用误差补偿的技术来提高预测精度，并将该软件阶段成本的预测方法称为IGM方法。 利用IGM方法预测软件项目阶段性成本的基本过程为： 1) 选取建模子序列； 2) 对建模序列进行光滑性处理； 3) 在训练集上用IGM (1，1)模型建模预测，得到误差最小的I和误差补偿值； 4) 在测试集上，以I所在的元素为初始条件，建立IGM (1，1)模型并预测； 5) 用误差补偿值来修正预测结果，得到最优预测值和预测误差。 在本文真实的数据集上预测过程如图1所示： 下面将详细介绍建模子序列的选取、数据的光滑性处理、建模预测、求误差补偿值、测试集的建模预测及误差补偿、计算预测误差的过程。 图1. IGM方法的预测过程 1) 选取建模子序列 在本文的软件项目月工作量预测中，由于在软件开发的前期工作量数据较少，所以我们只选择3个月的工作量数据建模。当有新数据加入时，就舍弃最老的一个数据，始终保持使用最近3个阶段的数据，形成滚动预测。 例如，某一个项目的规模为 个月，则需要对 个工作量数据转变成 的矩阵形式，对矩阵中每一行的前三个数据进行建模，利用第四个数据来验证误差大小。 假设一个持续时间为 个月的项目工作量序列为： ，将其转变成的 的矩阵为： 2) 建模序列的光滑性处理 原始数据序列是影响灰色模型预测精度的重要因素之一。过于离散的数据直接建模，一般不容易拟合而造成预测误差很大。所以要对建模序列进行光滑性处理，光滑性处理可以减少序列中的噪声波动。采用的方法为 阶移动加权平均，它对数据序列有修匀和平滑的作用。 假设原序列为 ，经过光滑性处理后的序列为： 3) 建模预测 对经过光滑性处理的建模序列在训练集上运用IGM (1，1)模型进行建模预测，得到误差最小的I。 4) 求误差补偿值 对训练集中每个项目的每一个建模子序列进行建模预测，并计算出每一次预测的偏差，将训练集中所有的项目都按此过程操作一遍。最后，将所有的偏差值排序，为排除极值的影响，舍弃偏差序列头尾的10%，将中间的80%求出均值作为误差补偿值 。 5) 在测试集上建模预测及误差补偿 在测试集中，用I所在的元素作为初始条件建模预测并利用训练时得到误差补偿值 来修正预测结果，得到最优预测。 。 6) 计算预测误差 对测试集中的每个项目的每个建模序列求出预测误差，每个项目的预测误差是该项目中所有建模序列预测误差的平均值。该数据集的预测误差为所有项目预测误差的均值。
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user: 4. 实验与结果分析
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user: 摘 要 研究旨在探讨大学生怀旧心理对生活满意度的影响及机制，通过对某高校240名大学生进行问卷调查，结果发现：1) 大学生怀旧心理与社生活满意度正相关，怀旧与感知社会支持正相关。2) 感知社会支持在怀旧和生活满意度关系中起到中介作用。最后针对研究结果进行讨论分析，提出研究不足以及展望，有助于丰富和拓展怀旧相关研究。 关键词 :大学生，怀旧，生活满意度，感知社会支持 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 怀旧(nostalgia)一词源自希腊字 nostos (返回)和algos (疼痛)，被看作是思念家乡带来的生理病痛。后来随着心理学深入发展，现代意义上的怀旧被认为是普遍存在的情感体验，是对过去的渴望(Davis， 1979)。怀旧是指向未来的对过去的渴望，而并不是简单的回忆过去，它可以给个体带来积极作用，比如快乐、幸福和温暖(Sedikides et al.， 2008)情感体验、增强与他人联结(薛婧，黄希庭，2011)、感知生命意义(Routledge et al.， 2014)等。怀旧是与美好相连，是一种充满快乐的回忆。张义和孙明贵(2011)认为记忆基本上是自我的同一性，在同一性形成的过程中，消极因素具有很强的被封存和被忽略的倾向，因此人们通常会回忆起过去美好事物，补偿心理缺失，获得心理支持。 生活满意度是衡量主观幸福感中的重要指标，它是个体对自己生活质量的总体评价和感知(孙兰，孟慧，2014)。影响生活满意度因素很多比如心理韧性、自尊、应对方式、积极情绪(朱凯，2016)，其中社会支持也是很重要的影响因素。有研究表明，社会支持和主观幸福感以及生活满意度具有正向关系(Brown， 2003)，社会支持感知高个体具有更高的积极情绪(Meehan， 2010)。良好社会支持有助于缓解社会压力，增强自我与他人的联结，提高幸福感和生活满意度。 随着社会快速发展，大学生也面临着各种压力和挑战，焦虑、压抑、紧张等消极情绪也普遍存在，不仅降低生活满意度，对未来缺乏信心和迷茫，也影响大学生身心健康发展。随着积极心理学兴起，研究者重点关注怀旧的积极作用，通过对过去美好事物回忆，不仅带来积极乐观正向情绪(Coleman， 2005; Cheung， 2010)，还能够提升个体自尊、促进自我和谐、增强社会支持感知(李玥，2012)等。怀旧可以增强个体与他人的联结，满足归属感需求(Hepper et al.， 2014)，高社会联结感知个体正性生活体验和情感较多，这有助于个体提升自我信心，有效面对压力和挑战，从而帮助个体提高生活满意度。 基于以上综述，我们提出以下假设： 假设1：大学生怀旧心理和生活满意度正相关，怀旧心理水平高个体拥有较高生活满意度。 假设2：感知社会支持在怀旧和生活满意度关系间起到中介作用，即大学生怀旧可以增强社会支持感知，从而促进生活满意度提高。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 研究对象 通过随机抽样对苏州某高校大学生共发放240份问卷，其中有效问卷225份，男生126名(56%)，女生99(44%)，年龄在18~24岁之间。 2.2. 测量工具 2.2.1. 怀旧心理量表 采用路曼曼(2008)在Holbrook (1993)西方怀旧心理量表基础上开发的适应中国情境的《中国本土化怀旧量表》，该量表共12个题项，采用李克特五点计分，1代表“很不符合”，5代表“非常符合”，代表性题项如“我对自己过去经历充满感恩”、“如果可以，我愿回到过去”等。得分均分越高，表示个体怀旧倾向越高。本研究中内部一致性信度为0.77。 2.2.2. 社会支持量表 感知社会支持量表(PSSS)，是由姜乾金根据Blumenthal等人的感知社会支持量表修订。该量表为7 点量表(1 = 完全不符合，7 = 完全符合)，包括6个项目，由家庭支持、朋友支持、其他支持(领导或老师、同事或同学、亲戚)三个方面的题目组成，代表性题项如“我的朋友们能与我分享快乐和忧伤”、“我的家庭能够确实给我帮助”等。本研究内部一致性信度为0.81。 2.2.3. 生活满意度量表 采用Diener于1985年编制的生活满意度量表，该量表共5个题项，采用李克特五点计分(1 = 很不符合，5 = 非常符合，代表性题项如“在大多数情况下我的生活是接近我的理想的”、“我对我的生活感到满意”等。本研究内部一致性信度为0.79。