DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. CRAWL算法描述 在CBDLO下层的拓扑中，数据以随机行走的方式转发，并在转发的每个节点上通过属性拓扑入口点查询表APT查找与数据匹配的属性拓扑。为了避免在随机行走的过程中形成回路，提出了一种基于内容的带踪迹路由算法CRAWL (Content-based Routing Algorithm with Labeled Trace)，在转发的数据上携带了一个路径踪迹(Trace)缓冲区，用来记录最近经过的路径。为了防止踪迹带来的“路径阻塞”，引入了路径的恢复机制。 3.1. 算法过程 源节点产生数据以后，分解数据的各个属性，然后为每个属性启动一个随机行走的过程向外散布数据。因此，属于一个数据的多个属性之间以并行的方式向外散布数据，加快了数据的分发过程。每个节点在收到数据以后在它的属性拓扑入口点查询表中查找对应的属性拓扑，如果找到则把数据直接转发到 图1. CBDLO的双层网络拓扑结构 图2. 属性拓扑间的路由算法 相应的属性拓扑上，否则就从它的邻居节点中随机的选择一个节点转发数据。为了防止短期内数据回到刚刚已经收到过的该数据的节点上形成回路，造成冗余消息，在分发的数据上附加了一个长度为k的踪迹列表(Trace)，用以记录该数据最近刚刚走过的节点。 下层拓扑的随机转发路由过程如图2所示。step 1把数据分解为单一属性-值对的形式，并把源节点加入到Trace表中，然后从邻居节点中随机选择一个节点把数据发送出去，从step 1可以看出，多个属性的发送过程是并行的；step 2给出的是当某个节点收到一个属性数据以后的处理过程，step 2.1表示它先在自己的入口点查询表中查找，找到就直接发送到该节点，并终止路由过程，否则在step 2.2中判断是否达到路由的最大跳数，没有达到就进入step 2.2，首先把当前节点加入到Trace表中，然后从邻居节点中随机的选择一个不在Trace表中的节点并且把数据发送到该节点。 3.2. 路径的阻塞与恢复 Trace表虽然能够防止数据形成回路，减小冗余的消息，但是它可能会引起“路径阻塞”。路径阻塞是指在随机行走的过程中到达的某个节点的邻居全部位于Trace表中时，将无路可走。这种情况可以用图3来解释。在图3中节点A启动一个随机行走过，沿着箭头所指的路径，经过B à C à D à E à F，但是节点F位于网络的边缘，只有一个邻居节点，因为Trace表的原因，虽然此时没有找到匹配的属性拓扑，也没有达到最大跳步数，但是已经“无路可走”。路径回复是指放生路径阻塞以后，从Trace表中随机的选择一个节点，重新启动一个随机行走的过程，但是为了避免陷入不断的路径阻塞、路径恢复的循环中，每次重新启动的随机行走的最大跳步数应减为原来最大跳步数的一半。
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user: 4. CDM算法描述 数据经过CBDLO下层拓扑的随机转发找到上层的属性拓扑以后，开始在树上快速的匹配分发。针对上层的平衡二叉树拓扑上的数据匹配分发过程，提出了一个基于计数的分布式匹配算法CDM (Counter- based Distributed Matching Algorithm)。CDM算法在上层的分布式平衡二叉树上并行的匹配数据的各个属性，并把匹配的数据发送到对数据感兴趣的节点上，订阅节点对匹配的属性个数进行计数，当匹配的属性个数超过订阅的属性个数时接受数据。 数据到达属性拓扑以后，只需要找到匹配属性值的节点，并把数据转发出去。属性拓扑是一个平衡二叉树结构，因此匹配的过程是一个在二叉树上传递的过程，但是在树上传递之前和结束以后需要执行两次转换，因为属性拓扑的入口点是实际的订阅节点，所以在树上传递以前需要把实际的订阅者转化为相应属性拓扑上的虚拟节点；当找到匹配的虚拟节点以后，需要把数据发送到相应的实际节点。 当属性拓扑中的入口节点收到一个数据以后会从其虚拟节点列表中查找分配给它的所有虚拟节点，并查找和数据属性相匹配的虚拟节点，完成第一次转换，然后开始匹配过程。当找到匹配数据值的虚拟节点以后，会把数据发送到虚拟节点上存储的实际节点列表(Node List)中的所有实际节点，完成第二次转换。 图3. 路径阻塞情况示意图 具体的匹配过程如图4所示，其中step 1收到数据的节点首先在它的虚拟节点列表中查找是否有与当前收到的数据相匹配的属性，如果找到，则从找到的虚拟节点查找包含此属性值的虚拟节点；如果没有找到，则可能是该订阅者已经离开，所以需要重新在下层拓扑中重新启动一个属性拓扑查找的随机行走过程。为了防止每次都找不到而陷入死循环，每次启动的随机行走过程会把最大的跳步数减半。
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user: 6. 结语 基于内容的快速数据分发是大规模分布式系统构建的关键技术，对于各种以数据为中心的应用意义重大。然而，广域网络的动态性与异构性、数据集的多样性与动态型，以及客户请求的多样性，都给构 图8. 匹配开销与订阅数目之间的关系 图9. 匹配开销与属性总数之间的关系 建高效鲁棒的快速数据分发系统带来了很大的挑战。本文针对动态网络环境下的快速数据分发技术进行了深入研究，提出一种基于混合式双层拓扑的发布/订阅系统，它包含一种基于内容的双层拓扑结构CBDLO，一种基于内容的带踪迹路由算法CRAWL和一种基于属性计数的分布式匹配算法CDM。实验结果表明，该系统对动态网络有很强的自适应性，能够有效的避免回路，降低冗余的消息开销和匹配延迟，提高了分发的效率。
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user: 摘 要 本研究使用内在–外在心理控制源量表测量个体的内外控特质，通过瑞文标准推理测验诱导个体的焦虑，使用状态焦虑量表(S-AI)，分别在诱导后和平静心情后，测量被试的焦虑程度，检验生理期对内外控女生焦虑情绪调节的影响。结果表明：生理期状态与内外控存在交互作用。内外控的简单主效应显著，内控型个体的焦虑调节显著好于外控型。生理期状态的主效应显著，内控型女生中非生理期的焦虑情绪调节量显著高于生理期女生，而外控型女生的焦虑情绪调节在生理期和非生理期上没有显著差异。 关键词 :内外控，生理期，状态焦虑，焦虑调节 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在大学生群体存在的各种负性心理问题中，焦虑是较为常见的一种(钟佳涵，李波，&刘素贞，2015；郭梅英，张玉英，张毅，陆杭波，&邓听，2015)。焦虑主要是来自于当下或则即将到来的能够对个体造成威胁、使个体感到陷入困境的事件，它表现为沮丧、不安、烦忧等多重负面感受，并影响到个体的心理状态和行为方式(吴晓薇，黄玲，何晓琴，唐海波，&蒲唯丹，2015；温焱，杨雅珺，&岳彩镇，2016)。斯皮尔伯格真正系统的区分了状态焦虑和特质焦虑。他指出，状态焦虑是当人处于应激情境下所产生的强度变化较大、具有的暂时性的不良情绪体验，它往往是随着应激事件的产生而产生，随着应急事件的消失而逐渐减退(马燕，2013)。 女生在生理期往往更易遭受情绪上的困扰：前一分钟还心情大好，也许突然之间就“晴转阴”，对同学暴躁易怒，对伴侣大声呵斥。这种情绪波动，就是生理期体内雌激素和黄体素下降影响了大脑中负责支配情绪的复合胺等化学物质造成的。 心理控制源指的是个体对事件后果究竟是由自己控制，还是由外部因素控制的一种泛化预期或归因，是对事件结果取决于自己还是依赖于运气、机会以及有影响力的他人的一般信念(Rotter， 1990)，分为内控和外控两种类型。内控性高的个体，相信事件的结果由自己的内部因素来控制，而外控性高的个体，则相信事件的结果是由有势力的他人、命运或机遇等外部的不可控因素决定。在面对具体问题时，内控的个体更倾向于采取主动的态度与行为来应对，而外控的个体则可能消极应对，因此可能体验到更多的焦虑、抑郁、压力感等负性情绪。研究表明，内控性与焦虑负相关，外控性与焦虑正相关(钟慧&李鸣，2004)。张玉柱的研究发现，心理控制源的机遇和外控性因子与择业焦虑有显著的正相关(张玉柱，2012)。叶平等对运动员的研究也发现，内控性导致较低的运动状态焦虑，外控性导致较高的运动状态焦虑和较低的信心(叶平，2001)。 在日常生活中，我们总是不可避免的与焦虑等负面情绪正面交锋。作为大学生，我们会面临就业择业的焦虑，人际交往的焦虑，学习竞争的焦虑以及自我成长的焦虑等。女生在生理期时，除了身体上的不适，状态焦虑是否比平时更胜一筹，是否也需要更多的关注和调整，同时内外控个体在焦虑体验和焦虑情绪的调整上是相同还是不同，生理期与内外控又是否存在交互作用的火花。本研究旨在对上述问题进行研究，尝试解释内外控对生理期女生焦虑情绪调节的影响。 本文采用瑞文标准推理测验中较难的题目，同时配合秒针计时的声音来对个体进行焦虑情绪的诱发，尝试探讨生理周期状态和内外控对焦虑情绪调节的影响。
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user: 2. 方法 2.1. 研究对象 选取某高校在校本科生共45名，被试的年龄在17~22岁之间，平均年龄为20.15 ± 1.66岁，实验参与者均为非心理学专业学生，实验结束后赠送小礼品。 2.2. 方法 2.2.1. 实验材料 内在–外在心理控制源量表(I-ES) 采用Rotter的内在–外在心理控制源量表(简称I-E量表，1966)。含有23个项目和6个插人题，每个项目均为一组内控性陈述和外控性陈述，要求被试必须从中选择一个。对被试的外控性选择计1分，内控性选择计0分；插入题不作计分。得分越高，表明越倾向于外控。该问卷有良好的信效度。在本研究中此量表克隆巴赫系数为0.78。 瑞文标准推理测验 由英国心理学家瑞文于1938年创制，它是一种纯粹的非文字智力测验。瑞文标准推理测验由60道题目组成，分为5个系列，每一系列包含12道题目。在难度排列上，A系列最易，E系难，各列中也是后边的题较前面的题更难。E系列测个体图形分析与综合的能力。本实验选用E列中较难的10道题目，用以诱发被试的状态焦虑体验。题目有效性已经在预实验中得到检验。 状态焦虑量表(S-AI) Spielberger等人编制的状态焦虑问卷。要求被试在“完全没有”到“非常明显”4等级上评价当前的焦虑程度。总分在20~80之间，分数越高，表明状态焦虑越严重。本研究中其克隆巴赫系数为0.90。 2.2.2. 实验设计 本实验采用2 (生理状态：生理期/非生理期) × 2 (内外控：内控/外控)的被试间设计。因变量为焦虑情绪调节。 2.2.3. 实验流程 请实验参与者填写内外控量表，根据参与者分数筛选出内控型(总分排名前40%)与外控型(总分排名后40%)的实验参与者。对筛选出的被试施测瑞文标准推理测验(根据测验题目难度的排序，挑选难度最高的10道题目)，时间限定为5分钟，被试作答时有秒针计时声和中英文时间提示：每个整分钟时提示一次，最后30秒提示一次，最后3秒每秒提示一次。对被试进行焦虑前测，即填写状态焦虑量表。然后让被试平静自己的心情。时间为两分钟，形式为被试自己决定，但是不能走动、说话、看手机或书籍。对被试进行焦虑后测，即再次填写状态焦虑量表。然后询问被试的生理周期状态并记录。
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user: 3. 结果 3.1. 状态焦虑量表的测验结果 对实验参与者状态焦虑的前后测结果进行检验，方差分析结果显示F(1，32) = 11.325，p = 0.015，表明实验中成功诱发了实验参与者的焦虑体验。 3.2. 内外控量表的测验结果 本次施测的平均分数12.58 ± 4.16分。将实验参与者的总分由低到高进行排序，选取总分前40%的实验参与者为外控型(M = 15.60， SD = 1.04)，选取总分后40%的实验参与者为内控型(M = 7.09， SD = 2.76)。见表1。 3.3. 生理周期的状态和内外控焦虑调节量的描述统计 使用SPSS20.0对焦虑调节量进行描述统计。内控型生理期个体的焦虑调节量M = 14.40，SD = 5.18，内控型非生理期个体的焦虑调节量M = 25.11，SD = 5.53，外控型生理期个体的焦虑调节量M = 5.86，SD = 3.44，外控型非期个体的焦虑调节量M = 3.27，SD = 5.96。见表2。 3.4. 生理周期状态与内外控的交互作用 对焦虑调节量进行2(生理状态：生理期/非生理期) × 2(内外控：内控/外控)的二因素方差分析，结果表明：内外控的主效应显著，F(1，32) = 61.698，p = 0.000，Σ2 = 0.658；生理周期状态的主效应显著，F(1，32) = 4.406，p = 0.044，Σ2 = 0.121；内外控与生理周期状态的交互作用显著，F(1，32) = 11.822，p = 0.002，Σ2 = 0.270。见表3。 Table 1 The results of the I-E M SD N 内控型 15.60 1.04 14 外控型 7.09 2.76 22 总数 12.58 4.16 36 表1. 内外控量表的测验结果 Table 2 Descriptive statistics of internal-external locus and menstrual perio 内外控 生理周期状态 M SD N 内控 生理期 14.40 5.18 5 非生理期 25.11 5.53 9 总数 21.25 7.45 14 外控 生理期 5.86 3.44 7 非生理期 3.27 5.96 15 总数 4.09 5.34 22 表2. 内外控与生理周期状态的描述统计结果 Table 3 The variance analysis of internal-external locus and menstrual perio 来源 F p 内外控 61.70 0.000 *** 生理周期状态 4.41 0.044 * 内外控*生理周期状态 11.82 0.002 ** 表3. 内外控与生理周期状态的方差分析 注： * p < 0.05， ** p < 0.01， *** p < 0.001 对生理周期状态影响下的内外控进行简单主效应分析，结果表明：内外控对非生理期女生的焦虑调节量有非常显著的影响，F(1，32) = 93.373，p = 0.000；同时内外控对生理期女生的焦虑调节量也有显著影响，F(1，32) = 7.405，p = 0.010。 内外控影响下的生理周期状态进行简单主效应分析，结果表明：生理周期状态对内控型女生的焦虑调节量有非常显著的影响，F(1，32) = 12.82，p = 0.001；但生理周期状态对外控型女生的焦虑调节量没有显著影响，F(1，32) = 1.114，p = 0.299。
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user: 4. 讨论 对状态焦虑的前测进行独立样本T检验，发现内控型女生的状态焦虑显著高于外控型女生。这可能是由于内控型女生倾向于把回答瑞文推理测验时的焦虑解释为自己本身的能力不足所造成，而外控型女生更倾向于把焦虑解释为运气或外在环境的原因。这一结果也验证了前人的研究结论[ 3 ]。 内外控与生理周期状态有显著的交互作用，进一步的简单主效应显示：内外控的简单主效应分别在生理期和非生理期两个水平上均达到显著；生理周期状态在内控型水平上差异显著，在外控型水平上无显著差异。无论生理期女生还是非生理期女生，内控型女生的焦虑情绪调节量都高于外控型。这一点说明个体在焦虑情绪的调节中的差异主要来自于内外控这一人格特质，人格特质在负面情绪的调节中发挥着主导作用。内控型个体往往内控者相信自己能发挥作用，面对困难情境，能付出更大努力，加大投入。在平静心情的环节，内控型女生或许使用了更有效的情绪调节策略，因此焦虑程度降低的更多。而外控型女生往往采取不作为的方式，在平静心情的环节很少付出努力去调节焦虑情绪，任其发展，因此焦虑程度降低的较少，甚至有的被试出现了焦虑程度不降反增的现象。 生理周期状态在内外控的两个水平上的简单主效应出现了不同。对于内控型女生，生理期与非生理期的焦虑情绪调节量出现了显著的差异，非生理期女生的调节量显著高于生理期女生。这一结果说明，生理期的确对焦虑的调节产生了负向影响。雌激素对焦虑的改善已经在很多文献中得到证实，而且雌激素会影响调节情绪的物质的合成。由此可知，雌激素的下降使的焦虑的调节变得更加困难，需要更多的努力，采取更有效的情绪调节策略。 相比内控型，外控型女生在生理期和非生理期时的焦虑情绪调节量并没有显著差异。这一结果从另一侧面印证了外控型女生认为自己不能控制将要发生的事件的结果，对生活中的压力感到无能为力，因此，无论是生理期还是非生理期的女生，都倾向于对焦虑情绪采取不积极调节、不作为的态度和做法。这一点也与研究过程中的观察发现较为一致：在瑞文标准推理测验施测时，有些外控型女生出现了简单题目答错，或者放弃有难度的题目提前停笔的现象；在平静心情环节，有些外控型女生出现了制造噪音、说笑、不认真对待的现象。这些现象在内控型女生中就很少出现，相反，内控型女生往往积极思考积极作答，在平静心情时多采取闭目、向窗外远眺的方法。
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user: 5. 结论 内控型女生的状态焦虑显著高于外控型女生。生理状态与内外控存在交互作用。内外控的简单主效应显著，对于非生理期女生内控型的焦虑调节显著好于外控型；而生理期女生焦虑调节量在内外控上没有显著差异。生理周期状态的主效应显著，内控型女生非生理期的焦虑情绪调节量显著高于生理期女生，而外控型女生在生理期和非生理期上没有显著差异。
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user: 6. 局限与展望 在被试的选取上，考虑到研究的可行性和取样的方便性，样本仅仅来源于一个师范类高校，无法代表女大学生的整个人群，研究结果的外推可能会受到限制。另外，由于生理期后期的被试太少，故将生理期前期和生理期后期合并为生理期，而有研究表明整个生理期中亦有情绪调节相关的变化。以后的研究可以从生理期前期和生理期后期入手，研究内外控在多个个水平上的焦虑调节情况。没有揭示生理期情绪调节的原理，今后可以从生理角度以及大脑机制上进行进一步的探究。
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user: 摘 要 油气储层建模已经由两点统计发展为多点统计建模。相应的，基于多点地质统计学的储层反演方法也得到了开发。由于训练图像对建模有重要影响。本文以多点地质统计反演中关键输入参数训练图像为对象，探讨其对反演结果的影响。通过设计三种不同类型的训练图像，即与实际储层一致的训练图像；与实际储层结构一致但储层分布位置存在差异的训练图像；将实际储层旋转90度的训练图像。开展多点反演并比较其反演效果。结果表明，训练图像越准确，多点地质统计反演结果收敛速度快，反演误差小；而训练图像越不符合实际，则模拟收敛慢，耗时长，模拟误差大。训练图像结构符合实际情况时，其分布位置差异对反演结果影响不大。 关键词 :多点地质统计学，训练图像，地震反演，影响 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 多点地质统计学是针对两点地质统计学难以表征复杂储层形态的问题发展起来的一种随机地质建模方法 [ 1 ] 。经过20多年的发展，多点地质统计学已经得到建模学者认可并在油藏建模广泛应用。在地震储层反演中也开始进行了有益尝试 [ 2 ] 。 作为多点地质建模核心输入，训练图像决定了多点地质建模效果。但训练图像对多点地质统计反演的影响，是多点地质统计学的技术关键，其直接决定了建模结果的好坏。关于多点训练图像获得和评价，已经开始受到重视并研究 [ 3 ] [ 4 ] 。而在多点地震反演中，训练图像对反演效果的影响评价，则还未有开展。本文通过合成不同训练图像，评价其对反演效果的影响。为多点地质统计反演应用奠定基础。
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user: 2. 多点地质统计学反演原理 多点地质统计学反演是将多点地质统计随机理论与地震反演理论结合的反演方法 [ 5 ] [ 6 ] 。通过训练图像获得先验概率。即通过扫描训练图像完成目标区的多点模式的预测，随后通过不同相的岩石弹性属性概率分布抽样，与反射系数褶积合成地震道，并与实际地震道最优匹配决定反演弹性属性体，完成反演 [ 7 ] 。反演流程主要包含两个步骤：参数确定和随机反演。 2.1. 参数确定 包括两个方面的参数，即 1) 岩石弹性参数统计分析 通过井资料获得不同岩相的弹性参数(速度、密度)等分布概率。 2) 训练图像建立 根据研究区基础地质研究和地质认识，建立训练图像，定义数据模板扫描训练图像，提取岩性模式，建立岩相多点模式库。 2.2. 随机反演 随机反演过程是一种迭代的过程，通过多点建模获得岩相分布，通过岩相弹性参数先验概率分布抽样获得模拟弹性参数场 [ 7 ] 。随后，利用褶积定理合成地震记录，并与实际地震记录进行比较，选择误差最小结果弹性参数场作为反演结果 [ 8 ] 。 显然，训练图像既是获取岩相分布重要参考，也是弹性参数提取的关键约束。训练图像贯穿了多点地质统计反演的整个过程，因此需要开展训练图像对多点地质统计学反演影响的研究。
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user: 3. 模型测试 为了验证训练图像对多点地质统计反演的影响，建立了一个二维的砂泥模型(图1)，并在反演过程中建立了三种不同的训练图像来测试多点地质统计反演效果。该模型网格总数为100*50。模型总厚度为100 m，横向总长度1000 m，分为两种岩相，红色为砂岩，蓝色为泥岩，两种岩相的弹性参数分布见图2。与一个主频为25 HZ，长度为100 ms标准雷克子波褶积获得地震剖面见图3。建立三种不同的训练图像如图4。其中训练图像a就是理论的二维河道模型，训练图像b与真实图像砂泥岩分布较为接近，只是位置存在差异。而训练图像c则是对训练图像a旋转了90˚，利用四口井提取弹性参数、岩性参数构成数据事件，进行反演，测试中将反演的迭代次数设置为10次。并根据不同迭代次数对比其反演效果。反演即在这3种训练图像以及四口井的约束下开展。 反演结果如图5、图6所示。图5为第一次迭代后的反演结果，从图中可以看出，第一次迭代的结果，其合成记录剖面散乱，同相轴错段，不连续，与训练图像相近。但是仍然可以看出旋转90度的训练图像的效果最差。 图1. 二维砂泥岩模型 图2. 弹性参数分布 图3. 地震剖面 图4. 训练图像。(a) 原始训练图像，(b) 位置变换训练图像，(c) 旋转90度训练图像 图5. 第一次迭代结果对比。(a) 原始训练图像结果，(b) 位置变换训练图像结果，(c) 旋转90度训练图像结果 图6. 第十次迭代结果对比。(a) 原始训练图像反演结果，(b) 位置变换训练图像结果，(c) 旋转90度训练图像反演结果 图6为第十次迭代结果，从图中看出，经过十次迭代，以原始模型为训练图像和以及位置略有变化但结构一致的训练图像的反演结果都接近实际地震记录剖面，两种反演结果区别很小，只在细节上有些区别。但是旋转90度训练图像的反演虽然合成记录剖面在尽量体现原始地震剖面，但其误差较大，反演效果较差。 由此可见，训练图像对反演效果是有较大影响的。虽然反演以逼近真实地震记录为一个方向，但是不合适的训练图像反演在同等条件下地震记录较为零散，与原始记录反差较大，而与实际符合的训练图像则非常好逼近了真实地震记录。即使训练图像内砂泥岩位置分布有差异，只要其能够反映储层结构特征。反演效果也较好。 从运行时间上，相同条件下与实际一致训练图像迭代10次运行机时为35分27秒，位置有差异的训练图像35分45秒，而不一致的训练图像则耗时37分01秒。也反映在训练图像结构不一致时候，其搜寻匹配的数据事件并完成反演比较耗时，计算效率低。
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user: 4. 结论 1) 训练图像对多点地质统计反演效果有很大的影响，建立准确的训练图像能够减少反演过程中的迭代次数和反演的计算量。在多点地质统计反演中，地质工作者应该尽量建立准确的训练图像。 2) 训练图像结构类似情况下，砂泥岩位置分布差异对反演结构影响不大。因此在建立训练图像时候，其核心在于揭示地下储层结构信息。
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user: 摘 要 自20世纪50年代，吉尔福特在美国心理学会的就任演讲中提出“创造性”以来，“创造性”逐渐成为心理学研究的中心之一，其中无意识(如酝酿、走神等)与创造性之间的关系逐渐得到心理学者的关注，关于二者关系的理论和研究层出不穷，本研究在总结前人研究的基础上，指出无意识与创造性思维研究中应当注意的问题，以期为后续研究提供参考。 关键词 :无意识加工，创造性思维，酝酿 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “创造性”一词的历史可以追溯到古希腊的柏拉图，这一概念广为流传并在各个领域中被广泛使用，但对它的定义仍未统一。目前，心理学界通常将“创造性思维”定义成一个过程、一种状态或一种结果(张丽华&白学军，2006)。根据具体的实验研究，创造性也有其不同的操作性定义。目前，学界内流传较广且普遍认同的创造性定义是：个体产生新颖独特且适用的产品的心理品质。在相当长的时间里，学者们并未对“创造性”投入关注，直到上世纪五十年代，J·P·Guilford在其就职美国心理学会主席的演讲中提出“创造性”一词(又称“创造力”)，“创造力”才重新进入人们的视角，逐渐成为心理学的研究热点，此后大量研究发现创造性与科技、经济、艺术等领域的发展存在密切关系，这使得创造性在其他领域受到重视，例如2010年的一项调查报告将创造性作为企业首席执行官领导力的指标之一(IBM Corporation， 2010)。
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user: 3. 展望 总结已发表的无意识与创造性关系的研究成果，后续的实验应当着重考虑如下几个问题：一、采用哪一种分心任务，使意识资源控制与分心任务难度达到最优化效果，确保被试进入无意识加工状态；二、考虑创造性测量工具的选取问题，确保测量的标准不仅仅反应实验室情境下的创造性水平，也应当(或者说更应当)反应实际生活情境中的创造性思维能力；三、采用哪一种方式使创造性的评分标准更加客观科学。
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user: 摘 要 碳汇作用是陆地生态系统的重要生态功能之一，也是生态修复关注的重要方面。以地带性植被区为对照，应用空间代替时间的方法，在石羊河中游选择流动沙丘及造林恢复5年、15年和25年沙化土地样地，研究了沙漠化逆转过程沙地生态系统植被–土壤有机碳储量的恢复演变过程、规律及其影响因素。结果表明：固沙植被碳储量随沙漠化逆转过程先增加后降低，造林恢复25年平均固碳速率仅达到0.05 Mg/hm 2 ·a。尽管沙漠化逆转过程的不同恢复阶段地上植被碳储量大，但是造林恢复5年、15年和25年沙化土地地下植被总碳储量也仅占到地带性植被的22.6%、54.9%和45.3%。0~1 m土壤和生态系统有机碳储量均随沙漠化逆转过程持续增加，造林恢复25年平均固碳速率分别达到0.48 Mg/hm 2 ·a和0.53 Mg/hm 2 ·a，远远高于固沙植被的固碳速率，而且0~5 cm表层土壤是有机碳储量为增长最快的层次。土壤有机碳储量所占比例均在87.5%以上，是沙漠化逆转不同恢复阶段沙化土地和地带性植被区的主要碳库。上述结果证明，固沙造林加速了沙漠化逆转过程，快速提高了沙化土地植被和表层土壤的碳储量，是固定大气CO 2 于沙地植被和土壤中的有效途径。但是，造林恢复25年沙化土地碳储量与地带性植被间依然存在明显差距，特别是地下植被和深层土壤有机碳储量还存在较大的增长潜力。 关键词 :沙化土地，固沙造林，植被碳储量，土壤有机碳储量，地带性植被 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 气候变化是全球面临的最重大环境问题之一，其主要原因是温室气体CO 2 浓度的急剧增加，但根源还是人类活动对陆地生态系统与化石燃料碳库的改变，管理好陆地生态系统现存的碳储量和增加新的碳储存成为降低大气CO 2 浓度、减缓气候变化的一个新的挑战 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。大量研究与实践表明，退化土地造林、农业管理措施改进以及农田施肥是固定大气CO 2 于植物和土壤的有效途径，在未来20~50年间可减少大气CO 2 0.4~1. 2 Pg C/年 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。其中，植树造林作为一种人为的土地利用变化和陆地管理活动，能增加陆地生态系统的碳储量，并可用来抵消各国承诺的温室气体减排指标，已公认为增加碳汇的重要措施 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。但是，一方面在估计造林对陆地碳汇的贡献时，几乎所有研究都只考虑植被生物量增长对陆地碳汇的贡献，而对土壤碳积累考虑的很少。另一方面，对造林碳汇作用的研究，多是基于农田或牧场转变为人工林地进行的，对沙化土地等脆弱生态系统的碳汇作用重视不足 [ 9 ] [ 11 ] 。 沙化土地是陆地生态系统的重要组成部分，也是最典型的脆弱生态系统，而且在气候变化和不合理经济行为的共同作用下，脆弱性增加 [ 12 ] [ 13 ] 。截至2014年，我国沙化土地面积达172.12万km 2 ，占到国土总面积的17.93%，不仅造成每年540亿元的直接经济损失，也引起碳排放 [ 14 ] 。据Duan 研究 [ 15 ] ，1950~1990年我国土地沙漠化导致的碳排放总量为2.812 Pg，因此我国沙化土地治理对全球碳循环和缓解排放可能具有较大的潜力。固沙造林作为治理沙化土地最有效的措施，在“三北防防护林体系建设工程”、“防沙治沙工程”以及“环京津沙源区防沙治沙工程”等生态工程实施中建立了大规模的人工固沙林，有效控制了土地沙化，也必然减缓了碳排放。然而，由于缺乏沙漠化逆转过程植被–土壤的碳固存效应及其碳累积规律的深入研究，目前对固沙造林的碳汇作用还存在争议 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 为此，以石羊河流域中游地带性植被区为对照，选择流动沙丘以及造林恢复5年、15年和25年沙化土地样地作为沙漠化逆转过程的不同恢复阶段，研究了沙漠化逆转过程沙地生态系统有机碳储量的恢复演变过程、规律及其影响因素，从而量化固沙造林对沙地生态系统碳库的影响，为评价沙化土地碳累积潜力及固沙造林作用提供数据支撑，对干旱区固沙植被建设与管理也具有一定的指导作用。
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user: 2. 研究区自然概况 研究区选择在古浪县北部的鸣沙咀(37˚32'~37˚35'N， 103˚38'~103˚42'E)，其位于石羊河中游，腾格里沙漠的南缘，海拔1730~1810 m。区内气候属大陆性干旱气候，多年平均气温6℃，多年平均降水量175 mm，地下水位埋深约65 m。区内地貌类型包括流动沙丘、半固定和固定沙丘、干河床和风蚀沙地；土壤以风沙土为主；地带性植被为草原化荒漠植被，主要组成植物有短花针茅(Stipa breviflora)、中亚紫婉木(Asterothamnus centrali-asiaticus)、油蒿(Artermisia ordosica)、沙蒿(A. sphaerocephala)、沙竹(Psammochloa villosa)、刺蓬(Cornulaca alaschanica)和沙米(Agriophyllum squarrosum)等。研究区采用低密度造林(花棒Hedysarum scoparium，1650株/hm 2 ) + 封育措施对研究区沙化土地进行了长期治理，经过20多年的自然恢复，人工固沙林演替成为以半灌木和多年生生草本为主的人工 + 自然沙地植被，初步实现沙漠化逆转 [ 10 ] [ 11 ] 。
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user: 3. 研究方法 3.1. 样地选择 应用生态学研究通用的空间代替时间的方法，在石羊河中游古浪鸣沙咀花棒(H. scoparium)造林恢复区，以人工固沙林林龄作为生态恢复时间，选择未造林流动沙丘(0 a)以及造林恢复5年(5 a)、15年(15 a)和25年(25 a)沙化土地固定样地，代表沙漠化逆转过程的不同恢复阶段，并以紧邻的地带性植被(草原化荒漠植被)样地(NV)为对照。沙漠化逆转过程不同造林恢复阶段沙化土地样地初始状态均为流动沙丘，各样地相距50~2000 m，气候和土壤等生境条件基本一致。同时，各样地选择在平缓地段，样地坡度为3˚~6˚，取样坡面向阳，以消除地形的影响。 3.2. 植被数量特征及其碳储量 在沙漠化逆转不同恢复阶段及其对照地带性植被样地，设置面积20 m × 20 m大样方3个，选择荒漠植物生长茂盛季节8月，开展固沙林植被组成、群落结构与生物量调查。在每个大样方内沿对角线设置1 m × 1 m小样方5个，开展草本植物数量特征与生物量调查。在每一个样方内，对灌木进行每株调查，测量株(丛)的长度、宽度、高度和地径，统计每一物种的株(丛)数。 生物量采用收获法测定，包括地上生物量、枯死木与地上枯落物、地下生物量的测量 [ 16 ] 。根据固沙植被调查结果，灌木花棒和半灌木油蒿、沙蒿以及中亚紫婉木在每个样地选取标准单株3株，按新生枝叶、老龄枝杆和根系测量地上、地下生物量，并结合种群平均密度换算成单位面积的生物量。对植被调查的每个1 m × 1 m小样方内地面以上的所有绿色部分用剪刀齐地面剪下，不分物种按样方分别装袋；收集小样方内的枯落物，5个小样方为1组合并称量，由于量很少，不再单独计算枯落物碳储量，并入地上植被部分；同时挖取小样方1 m深度地下部分根系，装入大信封带，带回室内漂洗掉附带的沙粒以及枯死腐烂根系。在实验室，全部生物量样品放入80℃的烘箱中烘干24 h至恒量后称其干质量，单位用g/m 2 表示。植物样品含水率采用烘干称重法，碳含量重铬酸钾氧化法 [ 16 ] 。根据植被生物量及其含水率和碳含量，计算地上、地下植被碳储量 [ 17 ] 。 植物地上碳储量： P C i = B i × ( 1 − W i % ) × C i / A (1) 地上植被碳储量： B C a = ∑ P C i (2) 式中，i代表样地内不同植物种及小样方(草本)，B i 为植物地上生物量，W i 为植物地上部分含水率、C i 为植物地上部分碳含量，A为面积。 植物根系碳储量： P C j = B j × ( 1 − W j % ) × C j / A (3) 地下植被碳储量： B C b = ∑ P C j (4) 式中，j代表样地内不同小样方，B j 为地下根系生物量，W j 为植物根系部分含水率，C j 为植物根系碳含量，A为面积。 植被碳储量： B C = B C a + B C b (5) 3.3. 土壤理化性质及其碳储量 开展植被调查的同时，在沙漠化逆转不同恢复阶段及其对照地带性植被样地，挖取3个1 m深度的土壤剖面，并按照0~5 cm、5~10 cm、10~20 cm、20~40 cm、40~60 cm、60~80 cm和80~100 cm分层取样，带回实验室处理，采用烘干称重法测定土壤水分，环刀法测定土壤容重，马尔文激光粒度仪(英国产MALVERN-S型)测定土壤粒度，重铬酸钾氧化法测定有机碳含量，采用半微量开氏消煮法测定全氮，采用DDS-2型便携式电导仪测定电导率等理化指标 [ 16 ] 。目前，国内外大多数研究是以1 m深度为计算土壤有机碳储量的对照标准，这样有利于结果之间相互比较 [ 17 ] 。 不同土壤层次的有机碳密度或碳储量： S O C k = C k × d k × D k / A (6) 0~1 m土壤有机碳储量： S O C = ∑ S O C k (7) 式中，k代表不同土壤层次，C k 为各层土壤有机碳含量，d k 为各层土壤容重，D k 为各层土壤厚度，A为面积。 3.4. 数据分析 应用SPSS16.0软件对数据进行单因素方差分析(One-way ANOVA))，采用Duncan氏新复极差法对沙漠化逆转不同恢复阶段土壤水分、容重、有机质、全氮、沙粒含量、粘粒含量和电导率等土壤理化性质，植被盖度、草本盖度和生物量等植被数量特征指标以及植被、土壤和系统碳储量进行显著性检验(显著性水平设置为α = 0.05)，分析前检验数据的正态性和方差同质性。沙漠化逆转过程固沙植被、土壤的固碳速率(Mg/hm 2 ·a)由单位面积沙化土地碳储量净累积量除以造林年限计算。采用Excel2007进行数据统计和作图，所有数据用平均值 ± 标准误表示。
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user: 5. 讨论 植被是陆地生态系统的重要组成部分，是决定陆地生态系统中碳盈亏与平衡的主要因素之一，是生态系统碳固存的基础 [ 18 ] 。本研究发现，石羊河流域中游固沙植被碳储量随沙漠化逆转过程先增加后降低，造林恢复5年、15年和25年沙化土地植被碳储量较流动沙丘增长了6.3倍、16.9倍和13.7倍，固沙造林加速了沙漠化逆转进程，也快速提高了植被的碳储量，该结论与其他树种和区域造林研究相一致 [ 9 ] [ 19 ] [ 20 ] 。例如，在退耕农田、牧草地上造林，人工林植被碳储量均显著增加，其中14龄松树、湿地松、杉木等速生树种人工林植被碳储量比草地高出数十倍 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] 。但是，造林恢复5年、15年和25年沙化土地植被碳储量仅占到地带性植被的22.6%、54.9%和45.3%，特别是地下植被碳储量显著低于地带性植被，更低于松、杨等速生树种的人工林，显然沙漠化逆转过程不同恢复阶段固沙植被碳储量显著低于森林、防护林和经济林果等其他植被类型 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] 。同时，沙漠化逆转过程25年的平均植被固碳速率仅达到0.05 Mg/hm 2 ·a，远远低于森林植被的固碳速率0.70~4.0 Mg/hm 2 ·a [ 22 ] 。另外，本研究发现沙漠化逆转过程固沙植被碳储量随造林恢复年限先增加后降低，而其他研究发现造林后植被碳储量随林分年龄增加而增加，直到森林成熟后，不再明显地积累碳 [ 23 ] ，这应该与人工固沙林造林树种随生态水文环境变化而发生的演替变化有关。固沙造林后，灌木植物对深层土壤水分的过度消耗以及沙化土地表层结皮发育导致的水分浅层化，使得人工营造的花棒、梭梭等深根系灌木衰败，从而引起固沙林地上植被生物量的降低 [ 12 ] 。 土壤碳库是植被碳库的2~3倍，巨大的储量导致了土壤碳储量的任何微小波动都比陆地生态系统其它碳库更容易影响陆地生态系统碳循环以及大气CO 2 [ 24 ] 。本研究发现，石羊河中游沙漠化逆转不同恢复阶段土壤有机碳储量均富集在地表0~20 cm地层，流动沙丘0~1 m有机碳密度达到0.67 kg/m 2 ，造林恢复25年固定沙丘平均有机碳密度达到1.88 kg/m 2 ，尽管有了显著的增长，但只占到全国平均土壤有机碳密度9.15 kg/m 2 的1/5，更不到全球森林生态系统土壤碳密度的1/20 [ 25 ] [ 26 ] 。另外，石羊河流域中游沙化土地0~1 m土壤有机碳储量随沙漠化逆转过程持续增加，造林恢复15年前阶段与流动沙丘无显著差异，造林恢复25年阶段仅占到地带性植被区的73.4%。在石羊河中游，固沙造林对土壤碳储量的影响规律与其他区域造林项目对土壤碳储量影响研究结果不同，多数研究认为造林后土壤碳储量通常是最初下降，然后才开始积累 [ 9 ] 。Paul等发现 [ 27 ] ，在造林后初始5年，土壤碳下降约3.64%，之后会逐渐增加，约30年后，土壤表面30 cm的碳量通常高于最初的农业土壤。造林后土壤碳变化也受造林前土地利用方式的影响，Guo等发现从草地到人工林的土地利用变化，土壤碳储量下降10%，而从农田到人工林的土地利用变化，土壤碳储量增加18% [ 2 ] 。 本研究发现，造林恢复25年沙地生态系统的平均固碳速率仅达到0.53 Mg/hm 2 ·a，但远低于草原生态系统的固碳速率0.30~2.47 Mg/hm 2 ·a以及我国人工林的平均固碳速率1.41 Mg/hm 2 ·a [ 22 ] 。同时，固沙造林降低了沙化土地土壤有机碳所占比例，但是土壤有机碳储量所占比例依然在87.5%以上，土壤依然是沙漠化逆转不同恢复阶段的主要碳库。这与前期不同生态区域或生态系统研究结论相一致 [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] 。Hughes等研究发现森林土壤有机碳储量所占比例仅为51%，而草原土壤有机碳储量则达到94% [ 28 ] ；而Jaramillo等研究发现森林土壤有机碳储量所占比例仅为37%~54%，草原土壤有机碳储量则达到90% [ 29 ] ；李玉强等研究发现科尔沁沙地土壤有机碳所占比例为86%~93% [ 30 ] 。显然，干旱沙区土壤有机碳库所占比例更高于半干旱与半湿润沙漠地区，特别是森林、草原等区域，这与干旱区降水少，植被生产力低密切相关。 陆地生态系统碳储量受植被、气候、土壤属性以及土地利用方式的变化等多种自然因素和人文因素的综合影响 [ 24 ] 。本研究发现，影响石羊河中游沙漠化逆转不同恢复阶段固沙植被、土壤和生态系统碳储量的主要因子有植被生物量、土壤有机质、全氮、容重和沙粒含量等。植被的物种组成在某种程度上控制着土壤有机碳分解的速度，从而影响土壤有机碳密度的高低 [ 31 ] 。通过人为干预进行植被恢复可以充分利用土壤—植物复合系统的功能改善局部环境，促进生物物种多样性的形成，随着植被恢复的进程，植被覆盖度增加，植物生长产生的枯枝落叶和根系腐解物在土壤中积累、矿化 [ 32 ] 。Li等在沙坡头的研究发现，固沙造林恢复半个世纪后，使该区域的生态环境得到了改善，沙面的固定为许多动植物的繁衍创造了条件，植被区地表隐花植物结皮经过50年的拓殖和演变，其主要组成中含有真菌类达9种，苔藓5种，藻类24种 [ 33 ] 。土壤pH值、温度、湿度、粘粒含量、土壤C/N、微生物量等因素均影响土壤有机碳含量及其在土壤中的稳定性。当土壤氮素增加时，可以促进微生物的活动，提高土壤有机质的分解速率，从而降低土壤有机碳含量 [ 34 ] 。土壤中的有机碳量随粉粒和粘粒含量的增加而增加，粘粒含量和有机碳含量呈显著的正相关性。强酸性土壤环境能抑制微生物的活动而使有机碳分解速率减小，高温、高湿条件使土壤有机碳矿化分解速率加快，累积量减少 [ 35 ] 。土壤侵蚀对沙化土地土壤碳库有重要影响，并进而影响到陆地生态系统碳库以及全球碳循环 [ 26 ] [ 36 ] 。风力侵蚀作用可以引起大规模的土壤有机碳的空间重分布和CO 2 释放，对土壤有机碳库的演变具有重要影响 [ 26 ] [ 37 ] 。合理的固沙造林快速恢复了固沙植被，有效降低了风速，控制了土壤风蚀 [ 38 ] ，这也是本研究中沙化土地碳储量增加的重要原因之一，但是不同固沙造林技术措施及风蚀程度对的碳固定的影响及其机制还有待进一步研究。
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user: 6. 结论 石羊河流域中游固沙造林恢复25年初步实现了沙漠化逆转，不同恢复阶段固沙植被、土壤和生态系统有机碳储量较流动沙丘均有显著提高，特别以地上植被和表层0~5 cm土壤有机碳储量提高最为明显。其中，固沙植被碳储量随沙漠化逆转过程先增加后降低，25年平均固碳速率仅达到0.05 Mg/hm 2 ·a；0~1 m土壤和生态系统有机碳储量均随沙漠化逆转过程持续增加，25年平均固碳速率分别达到0.48 Mg/hm 2 ·a和0.53 Mg/hm 2 ·a。土壤是沙漠化逆转不同恢复阶段的主要碳库，土壤有机碳储量占系统有机碳储量的比例均在87.5%以上。与地带性植被相比，造林恢复25年沙化土地地下植被和深层土壤碳储量仍存在较大的增长潜力。尽管沙漠化逆转过程不同恢复阶段沙地生态系统碳库和固碳速率远低于森林、湿地和草原等生态系统，但固沙造林依然是干旱地区固定大气CO 2 于沙地植被和土壤中的有效途径。
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user: 摘 要 2017年1月28日四川筠连县发生4.9级地震，四川地震台网测定微观震中位于维新镇。经现场调查，本次地震的宏观震中位于筠连县乐义乡，震中烈度达到Ⅶ度，给筠连县造成较为严重的破坏，特别是位于震中区的中坝村、黄金村和白云村的破坏尤为严重，主要表现为少量的山体崩塌和大量的房屋破坏。大量的房屋破坏表现为少数砖木、土木结构房屋毁坏或严重破坏，砖混结构房屋少数中等破坏。综合现场考察资料、震源机制解、余震分布和地震构造背景分析认为，此次地震的等震线形态是南西侧稍大的不规则椭圆形，长轴沿NNE向展布，Ⅶ度区面积约12平方千米，长短轴比为16:11；Ⅵ度区面积约230平方千米，长短轴比8:5。综合596个余震精定位结果、地震构造背景和相似地区的震例类比分析，认为乐义背斜可能是本次地震的孕育构造，震区内近南北向的扎子坳断裂NW盘的震害程度明显大于SE部，断裂限制了余震的分布，震害在震中附近表现为较为明显的上盘效应，且存在震害叠加效应，地震的实际震级应该大于速报的4.9级，应大于等于5.0级。 关键词 :筠连地震，震害叠加，上盘效应，房屋破坏，孕震构造 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2017 年 1 月 15 日 和18日，四川省宜宾市筠连县分别发生4.2级和4.3级地震，这两次地震引起我们的关注。 1 月 28 日 02时46分，发生4.9级地震，震源深度11千米，震中位于筠连县乐义乡中坝村(30.314˚N， 102.934˚E)，震中距离筠连县城23千米，珙县县城33千米。筠连县乐义乡、维新镇和筠连县城区震感强烈，高县、珙县、宜宾县等地震感明显，成都附近均有震感。截至 1 月 29 日 16时，共记录到余震146次，最大余震为 1 月 28 日 4时26分的2.6级地震。据宜宾市报告，截至28日20时45分，地震共造成宜宾市筠连县、珙县22个乡镇受灾，受灾人口21，884人，5人受轻微伤(在医院治疗后均已回家)，紧急转移安置2084人，因灾死亡大牲畜1头，倒塌房屋23户40间，严重损坏房屋548户1547间，一般损坏房屋4561户10，561间 [ 1 ] 。 筠连地震发生后，四川省地震局立即启动预案进行现场工作，组织地震应急人员进行烈度和地震灾害调查，于1月29日在官网上公布了《四川筠连4.9级地震烈度图》，认为本次地震仅在乐义乡黄金村与白云村结合部存在Ⅶ度点，大部分破坏地区均为Ⅵ度区 [ 2 ] 。本文作者参与了第一时间的现场工作，现场考察和当地民众的反映，引起我们的一些思考：这次地震是1月15日和18日4.2级和4.3级地震的主震，会不会震级比速报的4.9级还要稍大些？真的不存在Ⅶ度区吗？本文在综合震源机制解、余震序列及重新精定位结果和地震宏观调查资料的基础上，总结了本次地震的震害特点，讨论了此次地震的震害特点、孕震构造、烈度图和估算震级。
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user: 2. 震害 2.1. 震区地震构造背景 筠连地震震中位于四川盆地南侧的东部弱升区内，川东盆岭区和滇东-黔西中等掀升区的交界部位。震区地质构造简单、无具规模的地表断裂，仅发育东西向的巡司场断裂、云台寺断裂和近南北向的扎子拗断裂(图1)。震区内主要出露中生界和古生界地层，少量的新生界地层沿河流分布。古生界地层以奥陶系和二叠系为主，中生界地层三叠系和侏罗系为主，极少的白垩系地层，第三系沉积缺失，第四系仅少量分布。震区属于地震活动水平微弱地区，自公元前26年有文字记载以来，筠连地区没有发生过6.0级以上地震，在其邻区有2次5级以上地震记载，即1610年2月3日四川高县庆符5.5级和1973年8月2日云南彝良东北5.2级地震。 2.2. 震害宏观调查 震害宏观调查工作由四川省地震局筠连4.9级地震现场工作队完成，依据《地震现场工作：调查规范》(GB/T 18208.3-2011)和《中国地震烈度表》(GB/T 17742-2008)(国家质量技术监督局，2008)等国家标准 [ 3 ] [ 4 ] ，对震区2个县的11个乡镇开展了震害调查，居民点主要沿河谷及山前坡麓地带分布，山区仅有少量的坝子有居民生活。除乡镇所在地的村有一些框架结构建筑外，广大的农村地区主要是较为普遍的土木结构、砖木结构和砖混结构建筑。针对震区地质环境和房屋结构特点，结合多次类似地区地震宏观考察结果，制定筠连地震的烈度评定标准。 Ⅶ度区：少数砖木、土木结构房屋严重破坏，个别因地基失效倾斜。多数砖混结构房屋的承重墙出现裂缝，门窗附近出现贯穿性裂缝。少数框架结构房屋的填充墙出现裂缝，极个别承重梁出现细小裂缝。少数围墙出现垮塌现象。山体出现较多的崩塌落石、地面裂缝。 Ⅵ度区：多数砖木、土木结构房屋出现轻度倾斜，局部墙体垮塌，大多数土墙体或砌体出现开裂，梭瓦严重。多数砖混结构房屋门、窗出现裂缝。山体出现极少量的较小的崩塌和落石。 Ⅴ度区：少数砖木、土木结构房屋轻微破坏，大多数基本完好，仅抹灰层或瓷砖出现细小裂缝和脱落。个别砖混结构房屋出现梭瓦及墙体开裂。 根据上述地震烈度评定标准，在地震现场工作队工作的基础上，补充少量的调查点，核实震区震害情况，综合震源机制解和余震分布分析，绘制本次地震的等烈度线(图2)。本次地震的等震线呈长轴NNE-SSW向的类椭圆状，南西侧稍大的不规则椭圆形，NW部的面积明显大于SE部的特点。震中区烈度达Ⅶ度。各烈度区的主要震害简述如下。 Ⅶ度区：面积约12 km 2 ，长短轴之比为16:11，主要包括了筠连县乐义乡黄金村、中坝村、白云村，维新镇清泉村和安全村。区内崩塌落石较多，砖木、土木结构建筑破坏较为普遍，少数出现倒塌(图3(a))，普遍出现贯穿性裂缝；砖混结构的房屋多数承重墙出现裂缝，部分墙角柱子出现扭断(图3(b))，窗户、墙体出现“X”型裂缝(图3(c)、图3(d))，甚至部分砖木结构建筑的“X”型裂缝造成墙体完全毁坏(图3(e))。 图1. 筠连Ms4.9级地震地质构造及余震震中分布图 图2. 筠连Ms4.9级地震等震线图 图3. 筠连4.9级地震典型房屋建筑震害照片 个别地段出现地面裂缝(图3(f))，非贯穿性墙体开裂和梭瓦、掉瓦现象普遍。框架结构房屋大多基本完好，少数填充墙出现裂缝，极个别承重梁出现细小裂缝。 Ⅵ度区：面积约230 km 2 ，长短轴之比为8:5，主要包括了筠连县维新镇、乐义乡、沐爱镇、镇舟镇、高坎乡、巡司镇，以及珙县的上罗镇、中山乡、沐滩镇、罗渡苗族乡、洛表镇和大雪山镇部分地区。区内大部分砖木和土木结构建筑，少数砖混结构普遍出现墙体开裂、梭掉瓦现象(图3(g))，破坏较为普遍，局部墙体垮塌。砖混结构房屋室内出现轻度的承重开裂，框架结构房屋出现横向细小裂缝(图3(h)、图3(i))，主体结构基本完好。本次地震的宏观震中区乐义乡中坝村和黄金村山体地段，均发现多处崩塌落石(图4(a)~(c))，崩塌的基岩为坚硬质的灰岩，体量较大，部分崩塌体的体量超过1立方米，这些崩塌、落石，均发育在山体的边缘地带，部分崩塌发育在人工采石场地带。
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user: 3. 分析讨论 此次地震位于四川南部及东部地区，地表主要表现为一系列标准的隔档式褶皱，背斜成山，向斜为谷，且背斜构造具有大致等间距排列的梳状构造特点。来至于北西方向和南西方向的构造应力汇聚于此，使得筠连地区的褶皱变形，在背斜的陡变地带发育逆冲断裂，这也是本次地震等烈度图的形态是北西侧略大于南东侧的原因，亦是余震的地面优势分布，表现出较为明显的断裂上盘效应。我们采用筠连地区的地壳速度结构模型以及Waldhauser等 [ 5 ] 的双差定位方法，对主震和早期余震进行了重新精定位，余震的资料时段为2017年1月28日~2月4日，次数596次，震级范围为ML0.0~4.9级(图5(a))。从重新定位的结果来看，筠连地震的余震呈长轴为近NS向的条带状分布，绝大多数余震集中分布在地下深度 < 11 km的范围内，南北向横切余震区的剖面A-A ， 显示(图5(b))，余震分布在主震深度以上地带。精定位余震平面图显示，余震被该区的扎子拗断裂限制在该断裂的上盘，且均位于乐义背斜核部的下部，呈条带状。可见乐义背斜与扎子拗断裂活动有着密切的成因关系。乐义背斜位于三叠系底界地层之上，呈北东东向走向，长约15千米，是受该地区的构造应力不断挤压下形成的筠连地区数个褶皱之一。该褶皱构造被限于某种深部的滑脱面，通常的深度范围3~6米，在这样的深度范围内，不太可能积累大量的应变能，即使积累的应变能很容易通过背斜和相伴生的断层构造的弱活动进行释放，这可能就是这类地震强度较低和频次较频繁的表现。在本次地震中，乐义背斜可能是筠连地震的孕震构造。 有史料记载以来，川南及川东地区仅发生过十余次中强地震(4.7—5¾级)，最大地震为1896年富顺5¾级地震 [ 6 ] ，迄今尚未有6级以上强震记载。地震记录中均未见地震造成大量基岩崩塌的情况，在而此次地震速报的4.9级，产生了灰岩质的崩塌体(图4)，灰岩质地坚硬，风化缓慢，在自然状态下，是不易产生山地地质灾害，而在此次地震中，产生数量较多的崩塌体，可见宏观震害破坏比较严重。发生在2010年1月31日的遂宁5.0级地震，宏观震中亦未见崩塌体，震害仅表现为局部出现滚石、小型崩塌 [ 7 ] 。此次筠连地震，发生在凌晨，成都市区有震感，有感距离约285千米，对比上述的遂宁地震，也是发生在凌晨，很多成都市民并没有感觉到 [ 8 ] ，遂宁地震到成都市区的有感距离约150千米，筠连地震的震感距离远大于遂宁地震的震感距离，从震级和震感距离经验关系不难看出，此次筠连地震的震级应大于遂宁地震的震级。考虑到2017年1月15日和18日筠连县发生4.2级和4.3级地震对此次筠连地震震区的影响，可能形成一定的破坏，1月28日发生的Ms4.9级筠连地震形成的破坏，可能存在震害叠加效应，扣除这个因素，综合认为，本次地震的震级应大于等于5.0级。
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user: 4. 结论 2017 年 1 月 28 日 发生在筠连的地震，震中烈度达到Ⅶ度，存在一定面积的Ⅶ度区，与类似震级的地震相比，震区的震害表现明显偏重，应与本次地震前的4.2级和4.3级地震的影响有关，存在震害叠加效应，因为受近南北向扎子拗断裂的影响和乐义背斜的孕震环境的限定，震害在震中附近亦存在较为明显的上盘效应。此次地震的震害明显偏重，出现类似震级震例未出现的数量较多的巨大基岩崩塌体，而且本次地震的有感范围亦大于类似震级的有感范围，此次地震的震级应大于等于5.0级。筠连地区处于较为复杂的褶皱构造环境，北西方向和南西方向的构造应力不断的积累在褶皱地带，虽近年来的小震频 图4. 典型崩塌、落石照片 图5. 筠连地震余震分布图 次的显著增加，但所释放的应力相对较少，加上人工采气活动频繁，亦可能诱发地震。因此，筠连地区未来的地震风险仍需关注。
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user: 摘 要 研究以张家界城管为被试，探讨不同情景线索对城管攻击性的影响。实验1使用不同类型的图片作为启动材料，通过测量外显攻击性认知和内隐攻击认知来探讨其对城管攻击性的影响。实验2使用不同指向的文字材料作为启动材料来探讨对该材料对城管攻击态度和攻击情绪影响。结果表明：1) 被试在暴力图片启动下，外显攻击性会提高，内隐攻击性也会提高，其中被试在城管暴力执法图片启动下，比普通暴力图片内隐攻击性更高。2) 在不同指向的文字材料启动下，阅读过程指向城管的敌意情绪会显著提高，攻击态度没有显著差异。 关键词 :攻击性，攻击情绪，攻击态度 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/