system: [SYSTEM]

user: 3. 结果 3.1. 自然辩证法研究领域的文献发表情况 图1为截至2019年12月5日，对中国知网收录的2009~2019十年内自然辩证法研究文献发表量的统计。由图1可以看出，自然辩证法研究领域自2009年起一直维持着较高的发表量，但总体呈现下降的趋势。且2019年的发文量截至2019年12月5日仅为76篇，说明2019年可能是自然辩证法研究的一个重要拐点，因此对近十年自然辩证法研究领域进行研究发展现状和趋势的总结是重要的。 图1. 2009~2019年自然辩证法研究领域的文献发表量统计 3.2. 自然辩证法研究领域的机构图谱分析 节点类型(Node types)选择机构(Institution)，算法选择Minimum Spanning Tree，形成可视化图谱。图2为自然辩证法研究的机构分布结果，各机构间的合作紧密性程度用连线表示，从图中可以看出，各机构间几乎没有合作，独立性很高(Density = 0.0019)。同时，图2中最大的节点自然辩证法研究会逐渐增加的同色的年轮厚度说明该研究机构一直具有很强的影响力。 图2. 自然辩证法研究领域的机构分布图谱 从表1可以看出，中国自然辩证法研究会发文量为21篇，领先于其他机构。发文量排名靠前的还有中国社会科学院哲学研究所(14篇)、北京自然辩证法研究会(13篇)。从表中还可以看出中国人民大学哲学院的突现值较高，说明该机构近期发文量增多，被引频次也增多。从中国知网中可以找出2019年中国人民大学哲学院发表的引用频次较高的文章是《最好的工具和最锐利的武器——晚年恩格斯眼中的唯物辩证法》，该篇文章论证了辩证法的唯物主义基础，并提出了如何运用唯物辩证法这一思维工具反思了自然科学与历史科学面对的时代问题 [ 5 ] 。 Table 1 Top ten institutions in dialectics of natur Freq Burst Institution Year 21 中国自然辩证法研究会 2010 14 中国社会科学院哲学研究所 2014 13 北京自然辩证法研究会 2013 9 4.82 中国人民大学哲学院 2010 8 2.74 中国人民大学马克思主义学院 2015 8 中国科学院大学 2013 7 山东大学马克思主义学院 2012 7 3.72 河南师范大学科技与社会研究所 2010 7 内蒙古党校(行政学院) 2013 6 中国科学院大学人文学院 2015 表1. 自然辩证法研究排名前十的机构 3.3. 自然辩证法领域的作者图谱分析 在自然辩证法领域引用频次较高、影响力较大的作者，其发表的重要文献可能是该领域的“关键转折点”，并对后续研究产生重要影响。节点类型选择Author，其余设定与机构图谱分析一致。运行CiteSpace V，得到自然辩证法领域发文作者分析(见图3)。 除去不能识别的作者，由表2可得，发文量最高的作者为孙涛(20篇)、李彤宇(18篇)，两位作者的被引用频次相差不大，且从节点来看，逐渐增加的同色的年轮厚度也说明他们的发文量在逐年增加，对自然辩证法研究领域的影响力在逐年上升。 图3. 自然辩证法领域发文作者分布图谱 Table 2 Analysis of authors of dialectics of natur Freq Burst Author Year Half Life 20 5.52 孙涛 2013 1 18 3.07 李彤宇 2011 2 11 李斌 2010 3 9 惠迅 2011 0 9 4.41 董春雨 2017 0 8 4.24 张云飞 2017 0 8 吴启迪 2012 4 8 郭兆红 2011 3 6 2.75 徐治立 2010 1 表2. 自然辩证法发文作者分析 3.4. 研究热点分析 3.4.1. 关键词在时间进程中的词频呈现 关键词是对文献研究内容的高度浓缩，其在不同阶段的出现频次反应了自然辩证法领域的热点走向，且频次较高的关键词代表该领域内的关注焦点和研究者们感兴趣的研究话题，利用CiteSpace软件对关键词进行分析，获取时间线程图，如图4所示。 图4. 自然辩证法研究前沿时间线程图 由图4可知，“自然辩证法研究”、“辩证法”、“自然辩证法”成为热点的时间较早，这是因为这三组关键词都是基于哲学基础的相关研究方法以及理论基础，因此多数研究都是基于这三组关键词进行进一步研究发展；而“生态文明”、“科学精神”、“工程哲学”以及“生态环境部”则是近几年成为研究热点，显示出了自然辩证法研究领域的前沿在近几年的聚焦方向：第一，初期与科技发展相结合，体现了自然辩证法的时代性；第二，随着科技的发展，生态环境的治理成为社会发展的另一热点问题，自然辩证法尝试从哲学思想角度探讨如何保护生态环境。 3.4.2. 关键词共现 关键词共现被定义为两个或多个关键词在同一篇文献出现的情况，在CiteSpace V中将网络节点设定为Keywords (关键词)，算法选择Minimum Spanning Tree，阈值设定为(2， 2， 20)，(4， 3， 20)，(4， 3， 20)，对1442篇文献进行关键词共现分析，得到关键词频次、频次排名。各关键词之间的联系十分紧密，说明同一关键词经常被放在一个模型中进行观察。从表3中可以看出，在这些关键词中引用频次最高的是该领域的名称：自然辩证法，其次是中国自然辩证法研究会，值得注意的是位于第三位的关键词——恩格斯。 该关键词被引频次较高的原因是，恩格斯于1873年致马克思的信和《自然辩证法》中提出了辩证唯物主义的自然观，也就是用辩证唯物主义来观察自然界 [ 6 ] 。作为自然辩证法的提出者，出现在被引频次较高的关键词中也就不足为奇了。 3.4.3. 自然辩证法领域关键词聚类分析 为了更清楚地了解自然辩证法研究领域中最先进且最具有发展潜力的研究主题，利用CiteSpace在关键词的知识图谱上，以谱聚类的方法对共被引网络进行聚类，选取LLR算法从Keywords中对每个聚类自动标识，得到图5；其中排名前七的十大聚类如表4。 Table 3 Keyword frequency and frequency ranking for dialectics of natur Freq Burst Centrality ∑ Keyword 472 0.25 1 自然辩证法 144 0.16 1 中国自然辩证法研究会 120 0.06 1 恩格斯 75 0.19 1 自然辩证法研究 62 0.13 1 辩证法 56 0.15 1 科学技术哲学 47 3.22 0.15 1.56 马克思主义 39 0.07 1 《自然辩证法》 38 0.09 1 马克思 表3. 自然辩论法研究的关键词频次、频次排名 图5. 自然辩证法研究领域关键词分析图谱 Table 4 Seven clusters of literature keyword Cluster ID Size Silhouette Mean (Year) Top Terms (LLR) 0 54 0.918 2012 自然辩证法研究(23.44， 1.0E−4) 1 52 0.778 2012 辩证法(24.97， 1.0E−4) 2 30 0.885 2012 生态文明(17.42， 1.0E−4) 5 24 0.888 2011 中国技术哲学(17.69， 1.0E−4) 6 24 0.898 2011 科学精神(14.72， 0.001) 7 23 0.906 2013 自然辩证法(48.53， 1.0E−4) 9 18 0.938 2011 工程哲学(27.52， 1.0E−4) 表4. 文献关键词的七大聚类 在本次运行结束后，通过聚类分析共得到12个聚类，其中较有参考价值的七个类别如表4所示。表中，Cluster ID 为聚类号，Size为该聚类所包含的文献数量；Silhouette代表着聚类内的相似程度，该指标为0到1之间的小数，数值越大，相似程度越高。本次运行得到的各聚类Silhouette均超过0.750，意味着聚类效果很好。Top Terms为通过LLR算法得到的聚类标签。 对聚类标签进行分析不难发现，自然辩证法研究主要集中在哲学、科技和生态三大领域。 针对哲学的研究主要集中在对恩格斯理论的回顾与拓展以及对科学哲学的展望。如陈凡等(2014年)明确指出作为学科的科学技术哲学(自然辩证法)具有中国特色，是马克思主义哲学的一个重要组成部分，且发展态势较好，学科规范也在构建中 [ 7 ] 。 针对科技的研究主要体现在自然辩证法与科学一体化的过程中。如张华等(2019年)提出通过自然辩证法理论建立公路建设与自然观以及自然科学观的内在联系，从而进一步帮助人们建设和谐社会 [ 8 ] 。 针对生态的研究主要涉及如何利用自然辩证法对我国进行生态文明建设。叶平(1991年)对西方生态伦理学研究的沿革和现状作了概略的介绍，介绍了60年代的三个理论倾向：应用伦理倾向，扩展伦理倾向，创新论伦理倾向；以及80年代后的个理论倾向：生态中心论，人类中心论，生物中心论，生态协调论，生态人类论和人类控制论 [ 9 ] 。