DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 提高玻璃的紫外透过率 在提高玻璃的紫外透过率方面，科研人员主要从结构体系和离子掺杂两个方面进行。 在结构体系研究方面。胡玉叶课题组 [ 10 ] 通过改变SiO 2 和Li 2 O的相对含量研究了硅酸盐系的SiO 2 -Li 2 O玻璃的结构与紫外透过性能的关系，得出SiO 2 -Li 2 O体系玻璃在200 nm处的紫外光的透过率随Li 2 O含量的增加不断下降。其中当Li 2 O含量为30% (mol)时样品的200 nm处的透过率可达到38.7%，并结合FT-IR、XPS对SiO 2 -Li 2 O体系玻璃结构的分析表明，随着Li 2 O含量的增加，Si-O键逐渐断裂，Si-O结构基团由连续向3个方向发展的硅氧骨架结构到只向2个方向发展的层状结构。结构中氧原子的O 1s 结合能下降，非桥氧数量增加，玻璃样品的紫外透过性能降低。在SiO 2 -Li 2 O体系玻璃中，紫外透过性能主要受氧原子的O 1s 结合能和非桥氧数量的影响，O 1s 结合能越高，非桥氧含量越少，紫外透过率越高。崔乔乔等人 [ 11 ] 利用控制变量法调控Li 2 O、SiO 2 、P 2 O 5 以及Al 2 O 3 等相对含量制备了磷酸盐系的Li 2 O-SiO 2 -P 2 O 5 -Al 2 O 3 玻璃，测量了玻璃化转变温度、软化温度、密度等特征值。结果表明：玻璃中的Si和P均处于满配位状态，在玻璃Si-O四面体和P-O四面体中几乎没有非桥氧键，这能够有效提高玻璃的紫外透过率。铝(Al)存在四配位、五配位和六配位这三种不同的配位状态。而随着锂(Li)含量的增多，Al的六配位逐渐减少，四配位增多，说明Al从网络修饰体转变成形成体，提高了玻璃的连通性。随着Li 2 O替代P 2 O 5 ，玻璃的紫外透过率从1%左右增加到33.6%，这是由于铝从网络修饰体变成形成体，使得玻璃的桥氧键增多，提高了禁带宽度，电子需要吸收波长更短的紫外光才能发生跃迁，这直接提升了玻璃在200 nm处的紫外光透过率。晶体Al(PO 3 ) 3 的存在使得玻璃化转变温度逐渐降低，热膨胀系数提升，且玻璃的密度逐渐增大，高了玻璃的化学稳定性。 在离子掺杂方面主要是掺杂贵金属和稀土离子来增强材料的透紫外发光性能。来自美国北佛罗里达大学的Jimenez做了较为系统的研究。Jimenez [ 12 ] 以磷酸钡为基体，在简单的环境气氛用熔融淬火法用硅粉制备等离子银纳米复合磷酸盐提出了一种在紫外光下也能提高透明度的Ag 2 O/Si共掺玻璃。利用随着Ag 2 O浓度的增加而增加的纳米银离子的表面等离子体共振来增强材料的透紫外性能。研究发现， 31 P的核磁共振谱图和形成P-O-Si键是一致的，这在提高材料透紫外性能上起到一定的作用。随后，在磷酸盐基体中，Jimenez [ 13 ] 掺入了Gd 3+ 离子后发现，随着玻璃中Si的含量的增加，Gd 3+ 离子在312 nm的紫外发射能提升6.7倍。他认为是Gd 3+ 离子将能量传递到基体造成的荧光性能的增加从而提升了材料的透紫外性能。不仅如此，Jimenez还在磷酸盐体系中掺入了石墨烯 [ 14 ] 和多壁纳米碳管 [ 15 ] 。石墨烯和纳米碳管的加入形成的P-O-C键分别改善了生成氧的和中间活性氧性能，从而可以建立一个全新的增强玻璃透紫外性能的结构。在其它研究方面，Chen [ 16 ] 课题组将Ce 3+ 掺入磷酸盐玻璃，发现Ce 3+ 离子的掺杂可以限制边缘带对紫外光的吸收。邵冲云等 [ 17 ] 通过溶胶–凝胶法和高温真空烧结工艺的结合制备了不同Al 3+ /Yb 3+ /P 5+ 离子浓度掺杂的石英玻璃。研究了P 5+ 和Al 3+ 的引入对Yb 3+ 掺杂石英玻璃发光性能和Yb4d电子结合能的影响。结果表明，材料190~300 nm的吸收是由于O 2− →Yb 3+ 的电荷迁移吸收，电子结合能随第二配位元素电负性增大在向高能方向移动。真空烧结条件下，Al 3+ 的引入将Yb 3+ 还原为Yb 2+ ；P 5+ /Al 3+ 摩尔比大于能抑制Yb 2+ 的形成来提高材料的紫外透过率。 从目前研究的制备透紫外玻璃的实验与测试的结果来看，无论是哪一种玻璃体系，减少其非桥氧键数量或者使氧离子核外电子吸收光子发生激发的能量增高，都可提高紫外透过率。
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user: 4. 结论 金属离子自身特性造成的吸收带和通过光学碱度的调整改变玻璃组元中氧离子的性能是影响玻璃透紫外性能的重要因素。在众多体系中，磷酸盐系玻璃除满足透紫外玻璃的常规理化性能外，还关注热收缩率及其它在一定温度下所表现的性质，是较佳的玻璃体系。贵金属、稀土离子和新型碳材料的掺杂能够改善P-O-Si和P-O-C键，通过能量传递、电荷吸引来改变氧的性能，从而提高玻璃的透紫外性能。制备高透紫外玻璃所需要的条件比较苛刻，仍然需要进行玻璃体系创新和玻璃结构理论探究。
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user: 摘 要 本文研究一个新的五维自治超混沌系统，借由系统的对称性、耗散性、平衡点特性和初值敏感性，分析其动力学特性。给出新五维超混沌系统的Lyapunov指数及数值仿真相轨迹曲线，以此说明超混沌吸引子的存在性。本文采用超混沌电路改进型模块化设计方法设计出新五维超混沌系统的模拟电路模型。模拟电路模型仿真产生的超混沌相轨迹曲线定性表明电路仿真结果与数值仿真结果的一致性，以及所设计的模拟电路模型的正确性。 关键词 :超混沌，新五维超混沌系统，电路设计 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1963年，美国气象学家Edward Lorenz首先发现混沌运动 [ 1 ] 。混沌运动具有丰富而复杂的非线性动力学特性，其在信号处理、保密通信、生命科学等领域具有重要的应用价值和前景，一直是非线性领域的研究热点之一 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。混沌运动通常发生在三维及以上的非线性自治系统中。混沌运动的主要特点包括：初值敏感性、有界性、自相似性、分数维和遍历性。当系统可产生混沌运动时，一般具有一个正的Lyapunov指数、一个等于零的Lyapunov指数、其余均为负的Lyapunov指数。 1979年，德国物理学家Otto Rössler首先提出超混沌的概念以及超混沌Rössler系统 [ 5 ] 。超混沌运动具有混沌运动的所有性质和一切特征，且具有更为复杂的非线性动力学行为，其在自然科学、电子通信以及其他工程应用领域中较之混沌运动更具有优势，因此也更具有研究价值和应用前景 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。超混沌运动与混沌运动的主要区别为： 1) 超混沌运动通常发生在四维及以上的非线性自治系统中； 2) 超混沌系统的维数是三维以上的分维数； 3) 超混沌系统具有两个或两个以上正的Lyapunov指数。 由于超混沌运动具有以上特性和研究优势，本文作者于文献 [ 10 ] 中提出一个新五维超混沌系统，但未对其非线性动力学特性进行详细分析。因此，针对该新五维超混沌系统，本文拟从对称性、耗散性、平衡点特性和初值敏感性四个方面出发分析其动力学特性，借助Matlab数值仿真软件，计算新五维超混沌系统的Lyapunov指数和Lyapunov维数，绘制系统的数值仿真相轨迹曲线，以此说明系统中超混沌吸引子的存在性。在此基础上，本文拟采用超混沌电路改进型模块化设计方法设计新五维超混沌系统的模拟电路模型，借助Multisim电路仿真软件，绘制系统的电路仿真相轨迹曲线，并将其与数值仿真相轨迹曲线逐一进行对比，以此定性说明所设计的新五维超混沌系统的模拟电路模型的正确性。
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user: 3. 新五维超混沌系统的电路设计 3.1. 电路设计 现采用超混沌电路改进型模块化设计方法设计新五维超混沌系统(1)的模拟电路模型，主要过程包括变量比例压缩变换、时间尺度变换、标准形式变换、电路模型设计、元件参数确定五个步骤 [ 12 ] 。 3.1.1. 变量比例压缩变换 考虑到本文中所采用的模拟元器件的供电电压值均为 ± 15 V ，通过观察图1和图2可知，状态变量x、y、z、v、w的变化范围均大于模拟元器件允许的饱和电压值，若直接接入电路中，会出现失真现象，故需进行变量比例压缩变换。令 x = 5 x ˜ ， y = 5 y ˜ ， z = 5 z ˜ ， v = 5 v ˜ ， w = 5 w ˜ ，并代入式(1)，可得 d x ˜ d t = a ( y ˜ − x ˜ ) ， d y ˜ d t = ( c − a ) x ˜ + c y ˜ + w ˜ − 5 x ˜ z ˜ ， d z ˜ d t = − b z ˜ + 5 x ˜ y ˜ ， d v ˜ d t = m w ˜ ， d w ˜ d t = − y ˜ − h v ˜ . (4) 3.1.2. 时间尺度变换 为便于在模拟电路模型的输出信号中观察到超混沌运动现象，需对系统(4)进行时间尺度变换，令 t = τ 0 t 1 ，则 d x ˜ d t 1 = a τ 0 ( y ˜ − x ˜ ) ， d y ˜ d t 1 = ( c − a ) τ 0 x ˜ + c τ 0 y ˜ + τ 0 w ˜ − 5 τ 0 x ˜ z ˜ ， d z ˜ d t 1 = − b τ 0 z ˜ + 5 τ 0 x ˜ y ˜ ， d v ˜ d t 1 = m τ 0 w ˜ ， d w ˜ d t 1 = − τ 0 y ˜ − h τ 0 v ˜ ， (5) 其中， τ 0 = 100 。 3.1.3. 标准形式变换 由于模拟电路模型中的运算放大器均采用反相输入方式，为便于模拟电路模型的搭建，需将系统(5)变换为标准形式，即 d x ˜ d t 1 = − a τ 0 x ˜ − a τ 0 ( − y ˜ ) ， d y ˜ d t 1 = − ( a − c ) τ 0 x ˜ − c τ 0 ( − y ˜ ) − τ 0 ( − w ˜ ) − 5 τ 0 x ˜ z ˜ ， d z ˜ d t 1 = − b τ 0 z ˜ − 5 τ 0 x ˜ ( − y ˜ ) ， d v ˜ d t 1 = − m τ 0 ( − w ˜ ) ， d w ˜ d t 1 = − τ 0 y ˜ − h τ 0 v ˜ . (6) 3.1.4. 电路模型设计 由式(6)设计相应的改进型模块电路并将输入、输出项对应连接，可得系统(6)的模拟电路模型，如图3中所示。本文中所采用的运算放大器的型号均为TL082CP，乘法器的型号均为AD734AN。 图3. 系统(6)的模拟电路模型 3.1.5. 元件参数确定 由图3，可得该模拟电路模型的状态方程为 d x ˜ d t 1 = − 1 R 1 C 1 x ˜ − 1 R 2 C 1 ( − y ˜ ) ， d y ˜ d t 1 = − 1 R 3 C 2 x ˜ − 1 R 4 C 2 ( − y ˜ ) − 1 R 5 C 2 ( − w ˜ ) − 1 10R 6 C 2 x ˜ z ˜ ， d z ˜ d t 1 = − 1 R 7 C 3 z ˜ − 1 10R 8 C 3 x ˜ ( − y ˜ ) ， d v ˜ d t 1 = − 1 R 9 C 4 ( − w ˜ ) ， d w ˜ d t 1 = − 1 R 10 C 5 y ˜ − 1 R 11 C 5 v ˜ . (7) 令式(7)与式(6)中对应项系数相等，已知 C 1 = C 2 = C 3 = C 4 = C 5 = 10   nF， ， R y = R fy = R w = R fw = 10   kΩ ，则 1 R 1 C 1 = 1 R 2 C 1 = a τ 0 → R 1 = R 2 = 1 a τ 0 C 1 ≈ 43.4   kΩ ， 1 R 3 C 2 = ( a − c ) τ 0 → R 3 = 1 ( a − c ) τ 0 C 2 = 200   kΩ ， 1 R 4 C 2 = c τ 0 → R 4 = 1 c τ 0 C 2 ≈ 55.5   kΩ ， 1 R 5 C 2 = 1 R 10 C 5 = τ 0 → R 5 = R 10 = 1 τ 0 C 2 = 1   MΩ ， 1 10R 6 C 2 = 1 10R 8 C 3 = 5 τ 0 → R 6 = R 8 = 1 50 τ 0 C 2 = 20   kΩ 1 R 7 C 3 = b τ 0 → R 7 = 1 b τ 0 C 3 ≈ 333.3   kΩ ， 1 R 9 C 4 = m τ 0 → R 9 = 1 m τ 0 C 4 ≈ 83.3   kΩ ， 1 R 11 C 5 = h τ 0 → R 11 = 1 h τ 0 C 5 = 250   kΩ . 3.2. 电路仿真 应用Multisim电路仿真软件搭建如图3中所示的新五维超混沌系统的模拟电路模型。通过电路仿真得到的相轨迹曲线如图4中(b1)~(b10)中所示。图中x、z、w的示波器显示刻度为1V/Div，y、v的示波器显示刻度为2V/Div。 逐一对比图4中(b1)~(b10)与图2中(a1)~(a10)，考虑到在元件参数确定过程中存在元件参数的近似计算，使得模拟电路模型与如式(6)所示的精确数学模型在参数上存在误差；同时，由于受到模拟电路模型中乘法器模块的非线性特性、元器件精度以及仿真软件性能的影响，使得如图4中所示的模拟电路模型的电路仿真相轨迹曲线与如图2中所示的精确数学模型的数值仿真相轨迹曲线在曲线形状、状态变量变化范围上均存在一定差异。但从定性分析的角度出发，仍可认为如图4中所示的电路仿真曲线与如图2中所示的数值仿真曲线相一致，并基于此认为所设计的模拟电路模型是正确的。 图4. 新五维超混沌系统的电路仿真相轨迹曲线：(b1) x-y；(b2) x-z；(b3) x-v；(b4) x-w；(b5) y-z；(b6) y-v；(b7) y-w；(b8) z-v；(b9) z-w；(b10) v-w
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user: 4. 结论 本文通过分析新五维超混沌系统的对称性、耗散性、平衡点特性、初值敏感性和超混沌吸引子特性，从理论上证明了新五维超混沌系统中超混沌运动现象的存在性。在此基础上，采用超混沌电路改进型模块化设计方法设计出新五维超混沌系统的模拟电路模型。通过逐一对比由Multisim电路仿真软件绘制的电路仿真相轨迹曲线和由Matlab数值仿真软件绘制的数值仿真相轨迹曲线，定性地验证了所设计的新五维超混沌系统的模拟电路模型的正确性。下一步，拟完成本文所设计的新五维超混沌系统的模拟电路模型的硬件实现。由于本文所设计的新五维超混沌系统维数高，其产生的超混沌运动较之混沌运动更为复杂，因此，更适合应用于超混沌控制、超混沌同步、保密通信等的研究中。
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user: 摘 要 山桐子是我国亚热带阳性速生树种，是具有开发利用价值的绿化观赏性树种和木本油料植物。近年来由于山桐子在生态、木本食用油、生物能源、经济价值等方面的利用具有广阔的前景，受到众多学者的青睐。文章对山桐子的生物学特性、生态学特性、果实和种子的化学成分、繁育和栽培技术以及油料的开发与利用等方面的研究进展进行了综述，并对其应用以及研究前景进行了展望。 关键词 :山桐子，研究进展，展望 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 山桐子(Idesia polycarpa Maxim)属于大风子科(Flacourtiaceae)山桐子属(Idesia)落叶乔木。山桐子，又称山梧桐、半霜红、油葡萄、椅桐(湖南)、水冬瓜(陕西、四川、浙江)、水冬桐(湖南)、椅树(《诗经》)等。该属在全球仅有1种，主要生长于日本、朝鲜、俄罗斯远东地区以及中国，在我国主要分布于华北、华中、西南、西北的北亚热带落叶、常绿阔叶混交林区和亚热带常绿、落叶阔叶林区 [ 1 ] 。 生长在我国经济较为发达地区的亚热带松林受到松材线虫病的侵害，大量松树枯死，森林内出现了大面积的疏林地，林相遭到严重破坏。从维护生态安全和发展森林旅游的角度看，营造生态风景林是必然的选择。由于山桐子的速生性及种子的高含油量等特性，吸引了不少研究者对其展开深入的研究和开发。本文对山桐子的生物学特性、种子和果实化学成分、栽培和繁殖技术、优良种源的引进与选育以及油料的开发与利用等方面的研究成果进行了综述，以期为山桐子的系统研究利用提供参考。
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user: 2. 山桐子的生物学特性 山桐子是高大落叶乔木，树干高8~21米；树皮呈淡灰色，平滑；小枝圆柱形，细而脆，黄棕色，有明显的皮孔，冬日呈侧枝长于顶枝状态，枝条平展，近轮生，树冠长圆形，当年生枝条紫绿色，有淡黄色的长毛；冬芽有淡褐色毛，有4~6片锥状鳞片。叶薄革质或厚纸质，卵形或心状卵形，长13~16厘米，宽12~15厘米，边缘有粗的齿，齿尖有腺体，叶面深绿色，无毛。 花期为4~5月，花单性，为黄绿色，有芳香，花瓣缺，雌花有多数雌蕊退化，排列成顶生下垂的圆锥型花序，花序梗有疏柔毛如图1。雄花无花瓣比雌花稍大，萼片3~5枚，有多数雄蕊，花丝呈丝状，雄花开花比雌花早，但花期长，谢花期相对一致；雌花序比雄花序长，雌花子房上位，圆球形，无毛，花柱5或6，向外平展，柱头倒卵圆形，退化雄蕊多数，花丝短或缺。浆果成熟期10~11月，紫红色，扁圆形，形似葡萄如图2，小粒种子，种皮覆有白色蜡质层，种子红棕色，圆形。 山桐子生长快，结果多，产量高。栽后4~6年开花结果，12~15年进入产果期，一般单株产量可达15~50 kg；20~40年为盛果期，一般单株产量可达150~200 kg，最高可达250 kg。山桐子果实熟后，留存枝上不易脱落，于“霜降”果熟透后，可利用农闲，随时采收 [ 2 ] 。
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user: 3. 山桐子的生态学特性 山桐子具有明显的向光性，在阳坡上生长的植株或年日照时间在1300 h以上的植株开花结实早，在林下阴蔽的环境中，植株生长细弱、节间长、下部叶片少、开花结实迟。 山桐子耐寒、耐旱，对温度要求不严，能耐低温高热，山桐子分布区适宜年平均气温13℃~21℃， 图1. 山桐子花 图2. 山桐子果实 适宜越冬的极端最低气温为−3℃~8℃，适宜越夏的极端最高气温为34℃。山桐子在生长期旺盛时期对水分和相对湿度的需求较高，需要充沛的雨量和较高的相对湿度，但积水淹没则不利幼树生长，如果雨量过少，会造成干旱也会影响幼树的生长。适宜山桐子生长地区年降水量为800~1800 mm，一般多在1000 mm以上，年平均相对湿度为70%~80%。所以引种到年降雨量大于1200 mm的地方，树木生长表现良好 [ 3 ] 。 迄今为止，在国外主要是日本对山桐子生态学方面的研究做得较多。濑户等 [ 4 ] 对由赤松、锯齿栎以及山桐子组成的混交林的林下土壤进行了研究，对其中不溶性有机碳含量(DOC)的测定进行了报道，认为，土壤温度、土壤水分以及土壤溶液中 NH 4 + 、 NO 3 − 的浓度变化对DOC的日变化和季节变化影响不大；在深度为10 cm的土壤层，DOC的平均含量为0.328 g/m 2 。平武等 [ 5 ] 对日本东北部仙台针叶林中木本植物的物候进行了调查，结果显示，鸦胆子等落叶阔叶树与山桐子有着相似的物候节律。木口 [ 6 ] 等报道，日本本州朝北谷地低坡下部存在着由山桐子与其他植物(蕨类、草本植物等)组成的植物群落。岛田等 [ 7 ] 介绍了山桐子、灯台树、樗叶花椒等先锋树种的树形与地形分布。
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user: 4. 山桐子果实、种子化学成分 山桐子是一种含油量很高的木本油料树种。山桐子果实和种子中不仅含油率高，并且含有对人体有益的化学成分，在食品以及医疗保健等领域具有重要开发价值。 山桐子油可以利用索氏提取法、压榨法、水酶法、超声辅助有机溶剂提取法和超临界CO 2 萃取法来进行提取 [ 8 ] ，但目前山桐子油的提取工艺还需要进行优化。山桐子油包括果实油、种子油和果肉油，根据中科院植物研究所和华南植物所对山桐子油料成分进行的分析研究，山桐子果实的含油率为20%~32%，其中主要成分包括亚油酸52.5%~73.2%、棕榈酸14.8%~20.9%、油酸5.5%~11.6%、十六碳烯酸2.7%~8.6%、硬脂酸1.4%~5.7%等；种子的含油率为22.4%~31.6%，其中主要成分包括亚油酸80.8%~81.4%、油酸6.6%~8.3%、棕榈酸6.2%~9.1%、硬脂酸2.1%~2.6%等；果肉的含油率为32.8%~43.6%，其中主要成分包括亚油酸66.3%~69.4%、棕榈酸5.2%~18.2%、油酸5.6%~8.3%、十六碳烯酸3.6%、硬脂酸1.6%~2.1%等 [ 9 ] 。 贾然然等 [ 10 ] 对毛叶山桐子果实的成熟度和果实油品质的影响进行了研究。结果表明，不同成熟度毛叶山桐子全果含油率的变幅为(31.17% ± 0.89%)~(41.59% ± 0.29%)，果实中主要含有4种脂肪酸，其中亚油酸含量最高并且在深红色果实阶段达到最大值，因此在生产中可以将深红色果实阶段作为最佳采收期。龚榜初等 [ 11 ] 选取各地区山桐子果实测定其理化指标包括折光率、酸值及碘值。对比各地区山桐子全果、果肉、种子含油率及油脂理化指标，发现不同居群山桐子全果含油率变异系数均较大，且差异明显。洪祖兵等 [ 12 ] 对不同采收期的山桐子果实(果肉与种子)的含油量和含油率进行测定，结果表明，山桐子果实平均总含油率37.00%，其中果肉的平均含油率为41.44%，种子平均含油率为31.68%，果肉含油率明显高于种子含油率，山桐子油中亚油酸含量非常高，达62%。根据测定所得的不同采收期果实的含油率，山桐子的最佳采摘时间为果实成熟后至10月30日前。 山桐子果实和种子的含油率都很高，经精炼处理后可以食用，且具有较好的脂、酸配比，是较理想的食用木本油料。山桐子油脂肪酸组成以亚油酸为主，除了含有大量的不饱和脂肪酸之外，还含有一些皂化物，以甾醇类和生育酚的同系物为主，包括脂溶性维生素E、β–谷甾醇和角鲨烯等。王刚等 [ 13 ] 用山桐子油与其他几种植物油油脂肪酸(及碘值)进行比较，不饱和脂肪酸的总体含量相差不大，但山桐子亚油酸含量高达63.9%，远高于油茶的13.0%和油橄榄的32.0%，结果表明山桐子油脂肪酸组成表现为亚油酸和总不饱和酸双高的特点，是一种潜在优质食用植物油，同时也是提取富集医药用途亚油酸的好原料。 山桐子油精炼后可转为性能优良的生物能源，如生物柴油、高级润滑油、油漆树脂和生物肥料等，2011年成功试用于飞机燃油 [ 14 ] 。
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user: 5. 山桐子的繁育及栽培技术研究 山桐子作为速生林木具有绿化环境，美化城市的重要作用，并且具有重要的经济价值。人们一直没有停止过对山桐子繁育及栽培技术进行研究摸索，这为培育优质的山桐子提供了理论基础和实用技术。 山桐子分布广泛，遍及东亚各国，在我国广泛分布于华东、华中、西北、西南各地区10多个省区。虽然山桐子属的树种在全球只有1种，但由于环境的影响，在同一个树种中能分化变异产生许多新的品种。同时由于长时间的地理隔离、自然选择以及自身基因发生突变等原因，产生了在生长形态、发育速度、木材性状、环境适应性和病虫害抗性、生理生化特性等方面具有明显差别的树种。在日本，山桐子出现了一些不同的变种，出现了具有较强的抗病抗寒能力以及具有相对较快的生长速度的树种，还出现了更具有开发价值的观赏型品种，此类变种比一般山桐子的果穗长、果粒大、果实颜色更加鲜艳。山桐子新品种的果实及种子中油脂的种类与含量发生的变化，以及在抗病耐寒、木材性状等方面产生的分化变异，给山桐子优良种源的引进与选育提供了广博的空间。种源引进时可以结合引种的目的与要求(木材、药用、观赏、化工和科研等)进行引进，并依据不同地理环境的种源或不同变种间相同指标的不同参数等，进行针对性地引种、培育与筛选。形成具有稳定性状的油脂率高、抗病、抗寒以及观赏性状等方面优良的栽培种。山桐子优良种源的引进与选育，将会推动我国市场经济的发展和人民生活水平的不断提高。 刘震等 [ 15 ] 通过比较日本冲绳县山桐子和三重县山桐子冬芽(顶芽)休眠的温度特性得出结果。该结果表明，两个县的山桐子的冬芽都有冬季休眠的特性，必须经历冬季低温后，冬芽才能萌发生长，且生长情况与所经历的低温情况有关，不同地区其所需低温量和有效低温下限不同。该研究为山桐子优良种源的引进、选育提供了参考。梁珍海等 [ 16 ] 将引进的2个日本山桐子种源与国内山桐子种源作对照进行了育苗试验，对苗期生长规律进行研究。结果表明：两种种源在北亚热带地区的试验地能正常发育，在温室条件下，种子经处理去除蜡质层后，形成幼苗需35~40天。引进种源发芽率分别高出国内当地种源约5.7%和6.0%。两种种源苗期物候无显著差异；幼苗在生长期内生长速度变化规律均为由慢至快再变慢，于11月中下旬生长趋于停止。1年后2个日本种源平均苗高和平均地径都高于国内当地种源。蒋泽平等 [ 17 ] 在日本引进优良种源的山桐子中，筛选出优良单株。为了保持原植株的优良性状，利用组培的方式进行繁殖。再用各种试验方法对山桐子茎段组织培养的外植体灭菌、玻璃苗预防、增殖培养、根诱导等关键技术进行研究。结果表明，在引进的日本优良种源上选取的外植体，灭菌成活率为76.7%，生根率可达87%，30天后成活率达到85%。同年，还收集了大量国内外优良种源，在组培繁殖的基础上，进行优良单株的选育，用山桐子当年生枝条的腋芽或茎尖新萌发的顶芽为材料进行组培，平均每试管苗生5~8条，生根均匀整齐，生根率达92%以上。结果显示采用组培快繁技术保持山桐子优良性状和加快推广这一前景有可能实现。以上研究为山桐子的人工繁殖奠定了良好的基础。 经过多年的研究探索，山桐子的苗木栽培过程对其生长产生影响的因素逐渐取得新进展。山桐子种子细小(千粒重2.2~2.5 g)，种皮表面有蜡质层且坚硬，自然发芽率极低 [ 18 ] 。一般播种前需要对种子进行处理。可将山桐子种子在30℃的条件下经过洗洁精浸泡处理，在25℃下进行催芽处理后，能有效促进山桐子种子萌发 [ 19 ] 。此外，朱玲等 [ 20 ] 从种子的采集、整地作床、播种培育、幼苗生长管理和壮苗培育等方面对山桐子苗木的整个栽培过程进行了详细介绍。刘晓敏等 [ 21 ] 以山桐子种子为材料，在室内条件下研究了在不同浸种时间、浸种温度、催芽温度和不同浓度赤霉素的处理下，山桐子种子的萌发情况。结果表明，最适宜山桐子种子的浸泡时间为24 h、浸泡温度为30℃、催芽温度25℃、赤霉素处理浓度200 mg/L，在最适组合条件下其发芽率、发芽势和活力指数可分别达到81%、63.67%和5.02。言艳华等 [ 22 ] 以毛叶山桐子１年生盆栽苗为对象，研究不同NaCl浓度胁迫对其生长与生理特性的影响。结果表明：盐胁迫对毛叶山桐子的生长有很大影响，毛叶山桐子幼苗在0.1%NaCl浓度胁迫下，生长状况会受到一定影响，但未造成死亡。因此毛叶山桐子耐盐范围大约在0.1%左右，属于耐盐能力比较差的园林树种，在含盐量0.1%左右的土壤中可以选择毛叶山桐子作为行道树及木本油料树种栽植 [ 23 ] 。 山桐子造林后要定时进行松土、除草、施肥。以后主要是修枝，一般在晚秋和早春进行修枝，初次修枝年龄在造林后2~3年为宜。抚育过程中要注意对树干以及树冠进行培育、定型，形态培育以有利于结果丰硕为佳，幼树4~5年就能开花、结果。在幼林期，为了防治云斑天牛为害可在主干下部打孔注药法 [ 24 ] 。为防止山桐子叶片发生锈病，应避免与海棠、柏木类等易发生锈病的植物栽植在一起。
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user: 6. 结论与展望 近年来，随着环境保护意识的增强和退耕还林工作的开展，各种速生经济林木成为了植树造林及森林的可持续利用研究的主要对象。山桐子广泛分布于我国，耐寒、抗旱，适应性强，具有很高的开发利用价值。例如，《野生油料木本植物(毛叶山桐子)示范基地建设项目》被国家科技部列为国家星火计划项目；同时山桐子被林业局列为国家“948”项目，名称为“山桐子树种优良种质资源及培育技术引进”。这一项目的实施，将会使我国对山桐子抗旱耐寒性种源、园艺观赏性种源与生长迅速性种源的长期缺少状况得到改变，还会启动我国对其它阔叶树种开展优良品种选育、杂交育种和种质资源保护工作。目前已经有相关研究人员有针对性地引进了数个山桐子的种源，进行引种的栽培试验和优质植株的组培技术的探索，希望通过这些试验及之后的优质种源栽培试验为山桐子优良种源产业化栽培基地的建立奠定基础。同时，四川、重庆等地已将山桐子种植与加工项目纳入国家发展和改革委员会立项项目。在森林中营造山桐子树林，不仅可以提高森林覆盖率、物种多样性、生态系统的稳定性，还能提高森林的观赏效果，同时还可以增强森林的可持续利用活力。山桐子快速生长、耐寒、观赏性种源的引进，将会促进城镇和乡村对山桐子园艺观赏树种的广泛应用。一旦山桐子优良种源苗木在我国规模性培育并加以推广，将有可能改变城乡的树木景观，带动特色旅游业的发展，其市场前景必将十分看好。 我国“十二五”发展规划纲要提出要发展各种石油替代品，已经将发展生物液体燃料确定为国家产业发展方向。我国的石油长期依赖进口，而且会排放大量污染物破坏生态环境。山桐子油可以轻松制备成生物柴油，不仅能减少石油的进口，发展山桐子能源林生产生物柴油还可以大大减少污染物排放，有益于保护生态环境。此外，山桐子果实榨油的剩余物：果粕，可以继续进行加工，既是十分优质的饲料原料，也可用作有机肥料，回收以后可以作为原料在饲料加工厂生成饲料，还可以利用成熟的制作工艺生产成有机肥，再投入山桐子种植，实现充分利用。
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user: 摘 要 现代的医学影像技术主要有四种，分别是X光、磁共振、核医学成像、医学超声成像。其中，医学超声成像出现最早。与其它成像技术相比，超声有安全、适应面广、直观、可重复检查、对软组织鉴别力强、灵活、价廉等优点。由于超声的这些优点，直到现在，超声成像仍然广泛应用于医疗诊断中。超声设备是普及率最高，应用最广泛的常规影像诊断仪器，其在初诊筛查和转诊分流中起着重要作用。与之相对应，功能齐全，使用方便的超声诊断系统也成为医院的必需系统。而目前国内一些医疗机构，特别是基层医院使用的超声诊断系统多为设备配置的单机版，不仅无法实现医院之间和本院内各个科室之间的影像检查信息共享，无法将检查信息有效传达给需转诊的其他科室和医院，而且无法及时地将检查结果反馈给患者，导致信息孤岛问题。另一方面，目前能够实现三维重建功能的彩超设备多为进口设备，价格昂贵且三维重建的过程复杂，需要耗费大量时间。 关键词 :超声，诊断，临床 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着科学技术的不断进展，临床上依次出现彩色多普勒超声、三维超声、超声造影、弹性成像技术，都明显提高了乳腺癌的诊断准确率。目前临床上应用的超声技术对人体无损害且经济方便，成为临床工作中的主要影像学检查方法之一。它们各有优越性、局限性，不同的超声技术在临床上综合运用能明显提高乳腺癌的诊断准确率，具有广阔的应用前景。随着科技的发展随后又出现了实时超声检查，三维超声、超声造影、弹性成像等诊断技术都明显提高了诊断准确率。超声检查对人体无损害且经济、方便，成为临床诊断的主要检查方法之一。与之相对应，功能齐全，使用方便的超声诊断系统也成为医院的必需系统。而目前国内一些医疗机构，特别是基层医院使用的超声诊断系统多为设备配置的单机版，不仅无法实现医院之间和本院内各个科室之间的影像检查信息共享，无法将检查信息有效传达给需转诊的其他科室和医院，而且无法及时地将检查结果反馈给患者，导致信息孤岛问题 [ 1 ] 。 另一方面，目前能够实现三维重建功能的彩超设备多为进口设备，价格昂贵且三维重建的过程复杂，需要耗费大量时间。在我国医疗信息化建设的初期，引进和开发的PACS系统主要针对符合DICOM (医学数字成像和通信)标准的CT，核磁等放射科室，并没有对应超声科室的影像诊断系统，因此在我国，超声诊断系统的起步和发展要落后于放射科PACS系统 [ 2 ] 。然而随着医疗技术的不断发展和医院信息化程度的日益提高，传统的手写报告和存储方式已无法满足医院的实际需求。与之相对，能够快速生成诊断报告并从超声设备实时获取图像的超声影像辅助诊断软件更能满足临床需求，适用于超声科的影像诊断系统的研发和应用逐渐受到了重视。目前国内绝大多数的医院都开始引进超声工作站用以进行数量庞大的超声图像和病历的编辑，管理和统计工作，拥有操作界面简洁直观，操作流程简单方便，报告样式丰富多样以及模板词库内容齐全等优点，受到了超声科使用者的欢迎。但国内不同规模的医院之间硬件设备和资金条件，以及工作人员的计算机水平和使用经验等方面都存在较大差异，这些差异使得基层医院或规模较小的医院由于自身需求和能力等因素只能使用局限性较大的老式工作站，从目前的使用状况来看，这类工作站大部分并不能满足医生工作过程中的所有需求，主要体现为：单机版工作站工作环境封闭，病人信息甚至无法在同一科室的不同检查室之间实现共通，也无法实现与HIS，RIS系统的对接，并且存储空间有限，而病人图像文件只能存储在本地，长时间后旧病历的图片大量累积，占据磁盘空间，影响电脑运行速度；网络版也存在功能不齐全，设计不合理导致工作流程繁琐，界面操作性差，不易管理等问题，这些问题的存在使得超声科工作人员的积极性不能被充分调动，再加上设备老旧，缺乏资金等原因，一些医院甚至保留了手写报告的工作模式，使得医院工作人员的素质提高和观念转变，以及数字化医疗的普及和推广都受到了影响 [ 3 ] 。
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user: 2. 超声诊断的TI问题 TI提供给操作员作为产生生物效应的相对潜力的反馈。顾名思义，TI与组织加热有关。目前的指数(定义为软组织，骨骼和经颅应用的暴露)使用一组方程和假设来估计增加局部温度的潜力。在研究当前TI方法的性能时，确定了可以改进估计值的方法，从而减少了计算出的最大温升的变化。鉴于已确定对TI的潜在改进，它被认为是重新检查TI的适当时机，并且建议AIUM通过为此工作确定适当的专家来引领这一工作。重要的是要意识到目前美国食品和药物管理局(FDA)对超声输出的监管限制是基于1976年以前生产的超声系统的输出和功效 [ 4 ] 。这是一种常见的误解。然而，这些限制从未基于对超声引起的生物效应的具体了解。安全调节超声的假设可能导致通常缺乏采用ALARA (尽可能低的合理可行性)原则来获得必要的诊断信息以及使用TI和机械指数(MI)作为操作员对安全性的反馈。随着我们对生物效应潜力的了解的增加，考虑在更科学的基础上评估超声暴露的安全水平是合理的 [ 5 ] 。因此，建议在科学有效和开放的过程中调查消除或修改法规限制的利益和风险。最后，应在有关超声诊断的决策中使用风险评估，并且必须检查当前监管限制对此决策的影响程度，以便在限制患者风险的同时获得最佳诊断信息。胎儿考虑由于组织的敏感性和对胎儿发育的潜在影响，胎儿因加热引起的潜在生物学效应。诊断超声能够将胎儿组织中的温度升高到取决于扫描模式，暴露持续时间和被扫描组织的程度。尽管从非人类实验研究中已知，显着的温度升高可导致发育异常，但在常用的超声成像条件下，预计诊断超声的温度升高不会如此之大。然而，超声暴露和组织类型的可变条件是定义不同TI的原因，以试图更准确地评估加热的相对可能性。应该记住，TI值为1并不意味着被扫描的组织在超声场中的任何位置的温度都会升高1℃。几乎每种扫描情况都在某些方面与数值模型的假设条件不同。 针对不同扫描情况的建模调整。因此，当骨在骨骼中骨化时，使用骨热指数(TIB)代替软组织的热指数(TIS)变得合适，这在骨化开始之前是合适的 [ 6 ] 。TIS和TIB都设计用于指示在换能器远端加热的可能性。换能器本身可以加热并用作热源，尽管尚未进行任何研究来确定这种效应的重要性，例如在经阴道检查中。
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user: 3. 超声诊断的TI拟解决方案 鉴于超声波的任何局部温度升高都会叠加在发热状态上。在所有胎儿检查中使用ALARA是一个重要的考虑因素，并且可以忽略停留时间作为减少暴露的手段。TI的值不随操作者的换能器运动而改变，但是给定区域的曝光由在那里成像所花费的持续时间决定。因此，在尽可能短的时间内获取诊断信息是合适的。最后，没有先天性异常被归因于超声诊断的使用。生物效应可能很微妙或发病率低，因此很难在流行病学研究中发现。因此，有必要在更加可控的情况下继续进行实验室研究，以确定潜在的影响和物理作用机制 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 例如加速的骨愈合和听觉或触觉，其中声场的幅度非常低。这些效应似乎与超声场的重复脉冲有关，超声场的频率将在千赫范围内，而不是在脉冲波形内的兆赫中心频率。这些影响不被视为特定的健康风险，但其确切机制尚不清楚。因此，需要进行调查以确定在相似水平下执行的诊断程序是否构成任何重大风险。胎儿的考虑因素。除了极少数例外，胎儿包含没有可识别气体的组织，因此，可能会遵循上述趋势，其中不利的非热生物效应的阈值声振幅位于当前调节的极限之外。此外，已经进行了动物研究，研究了不期望显着组织加热的条件，以及结果尚未证实超声在诊断输出水平与非热源起源的不良影响之间存在任何直接关联。两项随机对照临床试验和2项人类队列研究报告了超声与非右撇子发生率增加之间的统计学显着相关性。这些影响的机制尚不清楚，并且存在一些问题，即这种关联是否真的是超声暴露的结果，尽管没有流行病学研究与这些研究结果相矛盾。过去的流行病学研究是在1990年以前制造的仪器上进行的。从那时起，FDA的输出法规已经过修改，以便在需要实施消耗臭氧层物质的批准系统下，在胎儿检查中获得更高的声输出。临床使用中超声暴露实际增加的程度尚不清楚，监管变化导致任何不良后果也不明显。然而，考虑到现有的声学输出范围，需要使用现代超声仪器进行充分设计的流行病学研究以研究潜在的生物效应。需要对动物模型进行调查，以调查超出法规限值的暴露引起的非热生物效应，为修改此类限制的决策提供指导。 造影剂由稳定的微泡组成的超声造影剂提供气体供应，其被设计成与超声波相互作用以产生对比超声成像所必需的回波 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。如上所述，气体的存在降低了由于超声-气体相互作用引起的生物效应的阈值。在Miller等人的文献综述中，6当前AIUM声明中关于生物效应的诊断超声与气体对比剂7的MI值仍然是一个描述值，高于该值可以在体内研究中观察到生物效应。对于高于0.4的MI，随着声压幅度的增加，效果似乎迅速增加，这再次表明最小化声输出将限制生物效应的可能性。还发现效果与试剂浓度成比例，因此提供了另一种控制生物效应潜力的手段。尽管在动物研究中看到的阈值似乎与MI有关，但是一些在细胞悬浮液中的体外研究已经看到低于惯性空化阈值的效应。此外，一些细胞，例如可附着或吞噬微泡的细胞，可能比实质细胞更容易受到生物效应的影响。在超声造影剂存在下报告的生物效应的临床意义尚不清楚。在许多情况下，产生的损害是可以修复的，并且可能不会出现在任何临床发现中。生物效应研究所采用的暴露条件和造影剂剂量可能无法完全反映个体化人体临床应用的情况。有一些建议可以提供最小化影响可能性的指导，但与任何超声检查一样，获得最佳诊断信息应与任何潜在风险相平衡。幸运的是，随着造影剂的低MI成像的出现，临床成像中使用的声学输出变得越来越低。通常使用低于0.1的MI值 [ 16 ] - [ 21 ] 。例外是使用更高的输出来清除造影剂以测量流动动力学。然而，将声学暴露限制在该程序所必需的范围内将有助于最小化生物效应的可能性并继续允许这种流动方法。
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user: 4. 展望 其他考虑因素：应考虑与生物效应研究和超声临床应用相关的其他因素。这些对于解释研究结果的重要性和不利生物学效应的可能性非常重要。因果关系：在考虑流行病学研究以及由于超声诊断引起的潜在生物效应之间的关系时，了解关联和因果关系之间的差异非常重要。当通过暴露和效应(例如，子宫内超声暴露和低出生体重)之间的流行病学研究揭示关联时，因果关系不会因此确定因果关系。 虽然可列举潜在影响清单，但不应将结果清单视为临床风险的直接证据。重要的是要了解生物效应研究在理解生物效应的机制和表现方面的作用。这项工作对于为风险评估提供指导是必要的。风险可以根据给定暴露条件下相对于没有暴露时预期的生物效应的发生概率来定义。是否将生物效应本身视为健康风险必须确定。例如，如果在不影响受试者健康的情况下解决对组织的影响，那么从长远来看，该效果可能不被认为是对受试者的健康风险。产生具有95%发生概率但没有健康后果的生物效应的条件不会被视为具有显着的长期健康影响但发生概率仅为5%的生物效应的相同方式。单独评估生物效应发生的可能性及其对患者健康的可能影响，可以更好地评估效益与风险。这里共识工作的主要重点是确定潜在的生物效应以及可能发生这些效应的条件。在某些情况下，该研究提供了有关发生概率的信息。与许多生物效应相关的健康风险仍然未知，并且需要努力将生物效应的潜力置于临床影响的不利影响的背景下。主题领域的结论和建议：以下是工作组和会议参与者审查的每个主题领域中出现的文章的结论和建议。在共识会议的发展过程中，我们根据热和非热机制以及胎儿和非胎儿暴露来划分待检查的区域，对比剂被视为关于超声波对微泡的影响的特殊问题。温度过高会导致哺乳动物系统的不利影响。观察到的生物学效应取决于许多因素，例如暴露持续时间，暴露的组织类型，其细胞增殖速率和其再生潜力。温度比正常核心范围高几摄氏度可以自然发生；由于这种温度升高而没有观察到显著的生物学效应，除非它们持续较长时间。 来自诊断超声设备的声输出足以导致胎儿组织的温度升高。通常，从B模式到彩色多普勒到频谱多普勒应用，温度升高逐渐变大。对于相同的暴露条件，骨骼附近的温度升高随着整个妊娠期的骨化发展而增加。尽管在一般情况下，在任何时候都可能出现不良的胎儿结果，但在器官发生期间已经观察到动物中热暴露的最严重和可检测的影响。对于相同的暴露条件，热生物效应的可能性随着检查期间的停留时间而增加。
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user: 摘 要 本文首先对云计算的概念和特点进行了分析，然后根据当前高校校园信息化的现状，分析了高校信息化与云计算服务相结合的趋势，设想了云计算在高校信息化建设中的应用，高校信息化业务以及信息的整合，并对未来多院校联合建设云计算环境进行了展望。 关键词 :云计算，高校信息化建设，信息服务 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 信息技术作为实现教育现代化的唯一途径，在教育领域得到了广泛的应用，促进了教育的改革和发展，从而培养创新型人才，以适应信息社会的需要。然而，随着大数据时代的到来，海量数据的分析和处理，给高校教育信息化带来了巨大的挑战。同时，云计算技术的出现为教育信息化的建设和发展提供了一种新的模式。有助于进一步提高我国高等教育信息化水平。高校校园信息化建设已经成为高等学校建设的重要组成部分，是一项基础性、长期性和经常性的工作，其建设水平是高校整体办学水平、学校形象和地位的重要标志 [ 1 ] 。高校信息化建设在经历了多年的基础设施建设阶段、应用系统建设阶段后，已经逐步积累了海量的数据，开始步入资源的整合阶段。目前信息化校园的资源主要考虑三个方面的建设，仍然是基础设施层面的建设、业务层面的建设、信息层面的建设，只是建设中的手段更加先进，业务操作更加精细、信息量更加巨大。为此，借助当前比较火热的“云计算”技术来解决高校信息化建设中的问题成为可能 [ 2 ] 。本文将讨论，在高校现有的基础设施层面上，应用“云计算”技术来重新构建业务层面和信息层面的可行性。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现 [ 3 ] 。同时，云计算也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS (基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)、SaaS (软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。正如全球市场研究与顾问咨询巨头Gartner高级分析师Ben Pring说的：“云计算正在成为一个大众化的词语。”
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user: 2. 云计算概述 云计算作为一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的IT资源池化后，连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0应用的急剧增长。 云计算主要包含下面两个方面的含义：一方面是底层构建的云计算平台基础设施，是用来构造上层应用程序的基础；另外一方面是构建在这个基础平台之上的云计算应用程序。主要是针对云计算的基础架构的研究与实现状况给出综述，对于云计算的应用也有所涉及。 云计算与传统的计算模式相比，具有以下特点： 1) 大量采用虚拟化技术 云计算最大的特点就是实现IT基础设施的虚拟化管理、调度及应用 [ 4 ] 。通过虚拟化平台来使用计算资源、存储资源、网络资源、软件资源以及数据资源，让用户体验到与其在本地计算机上使用时一样的感觉。在云计算环境中，虚拟化技术可以提高底层资源的使用效率，同时降低成本。 2) 具备动态可扩展性，实现强大的计算和存储能力 在云计算体系架构中，可以将新的计算或存储等资源实时加入到现有的资源池中，提高“云”的处理能力。若某资源节点出现故障，则可以通过相应的策略抛弃该节点，并将其任务交给别的节点，待排除故障之后再重新加入资源池。 3) 可以被用户灵活定制 在云计算的环境中，用户可以通过自己的需要或喜好来定制相应的服务、应用及资源，云计算平台也可以按照用户的要求来进行部署。用户不必关心资源在哪里，如何部署，只要把自己的需求告诉云，云就可以返回用户定制的结果。用户也可以对定制的服务进行管理，变更或删除某些服务。 4) 具备高可用性和安全性 在云计算环境中，使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 5) 成本低、性价比高 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业和学校无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
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user: 3. 高校信息化建设的发展现状 当前，高等学校校园信息化建设在教学、科研、管理等领域均发挥着举足轻重的作用，由于整个IT基础架构的异构性，以及传统信息技术的限制，导致了校园信息化过程中出现以下问题： 1) 教学资源的分布不均。著名大学有更好的资源，包括教授，实验室和电脑设备。而对于大部分地方院校，由于资金来源有限，往往面临着设备老化，实验室资源不足等状况。 2) 教学设备更新成本高，更新速度慢。技术飞速进步往往要求学校能够为学生提供最新的实验室和电脑设备，而相应的需要更多的成本，这给院校带来了很大的压力。 3) 教学资源共享程度低。由于各高校信息化建设通常各自为政，这些教学资源分布在不同的高校上，缺乏有效的共享与利用，各高校网络教学平台都是基于自身的特点，彼此独立，形成信息孤岛，各数据库之间缺乏信息共享机制与手段，有些资源还存在着互相重复。 4) 教学资源的动态性。各个高校的教学资源经常的更新，随着时间的变化对教学资源进行上传和修改操作，存在着明显的动态变化。 5) 信息化建设集成缺乏统一的、开放的技术标准：在各高校教学资源平台建设过程中，数据的存储格式，功能模块划分，系统总体框架等方面存在差异。同时，由于资源分布的异构性，各院校、各部门对资源管理有不同的策略，导致资源管理方式也不统一。
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user: 4. 基于云计算的高校信息化建设 高校信息化目标的实现，首先需要在高校IT基础设施的建设上实现：覆盖全面化、性能最优化、规模最大化、费用最低化；同时还要满足高校IT基础设施所需要的：实用性、稳定性、安全性、技术先进性等多方面需求。这些目标的实现，从科学技术的发展程度的角度上看起来，需要相当长的时间和相当大的投资才能够完全实现，使得高校信息化进程相对缓慢。而在采用云计算的模式之后，高校可以有限地利用、整合现有的硬件资源，构建新一代的数据中心；降低软件的采购成本，更新服务模式；实现安全的校园信息化平台；将现有高校内的高性能计算能力进行整合；促进高校间的资源共享，在有限的资金和时间条件下加快高校信息化建设及应用 [ 5 ] 。 4.1. 高校信息化业务整合 由于学校信息化系统越来越多，各系统重复建设基础数据的情况也越来越严重。教务、科研、数字图书馆出现重复数据情况越来越多，浪费不少人力、物力、财力。因此，需要对全校的业务进行统一的规划，同时构架较为完善的业务模型。整合的架构、统一的规划对组织职能、业务流程和业务数据进行全局优化，改变了以往分散进行业务梳理和系统建设的局面，加强了业务的整体性和一致性，提升了学校各部门协同工作的效率和透明度，规范了工作流程，提高了管理和服务水平。在信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件的基础上，遵循SOA体系架构和实施理念搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。将数字校园必需的权限服务、报表服务、工作流引擎、目录服务、内容管理、数据交换、日志服务、即时通讯等成熟的支撑组件嵌入到平台之中，为业务应用信息系统的开发提供一个完整的、开放的支撑管理平台。高校信息化整合平台结构示意图如图1所示。 图1. 高校信息化整合平台结构 把高校当成一个整体部分，将各组成部门作为分业务系统进行构建。通过各部门之间的流转、构成、联系作为数据流的指导方向，通过收集应用数据构建基础数据体系。目前，学校基础应用的分支应该包含：教务管理、教学管理、招生管理、就业管理、档案管理、固定资产管理、财务管理、科研管理、数字图书馆体系、数字迎新、毕业分配、远程教学、一卡通应用、综合办公、决策分析等。 4.2. 信息整合 在信息整合层面，通过进行统一的信息规划，建立全局性的信息模型和决策支持模型，建设统一的信息资源中心，保证了业务操作、业务管理和决策支持所需的各类信息的标准化、准确性、一致性、条理性，实现了信息的跨部门共享和关键数据的跨业务复用，减少了数据的重复采集，提高了协同办公能力和决策效率。同时，信息资源的整合也为管理优化和决策科学化奠定了基础。遵循国家电子政务建设的标准体系框架，结合高等院校自身的特点，成立数字校园标准化工作办公室，构建数字校园的总体标准、管理标准、安全标准、网络标准、应用支撑标准、应用标准，并将标准化建设工作作为一项长期系统工程，建立健全标准研制、评审、发布、反馈的机制，不断完善数字校园的标准体系。只有标准体系落到了实处，数字校园的整体工作才能健康有序的发展。在全校的整体层面上，构建一个基础数据中心，将学校各项工作依托的基础数据纳入到基础数据中心进行集中管理。学校关键的基础数据包括人员信息和教学资源信息，人员信息包括学员、教职员等人员，将所有人员的唯一标识信息及公共信息在基础数据中心统一管理维护，并据此联动数字校园最终用户的电子身份，保证用户的有效性和唯一性。教学资源信息包括课程资源、教学场地、教材、教具等资源，将各类教学资源以目录体系的方式进行集中规范管理，统一维护资源状态，各业务应用共享教学资源，避免无谓冲突。通过软件即服务(SaaS)、基础设施即为服务(IAAS)、平台即为服务(PaaS)等一系列的手段，将各类应用整合起来。
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user: 5. 云计算对高校信息化建设的影响 5.1. 降低高校的信息化建设的投入 随着现代教育技术的发展，各个高校都在推进自身的信息化建设。各高校根据自己的学科建设规划，有购买各种网络服务器设备和计算机网络技术的实验教学软件的基础上，客观上真正提高实验教学水平和质量。但在软件和硬件的收购过程中，日常设备的维护和设备的更新、软件的升级和管理，都需要投入大量的人力、物力和财力资源 [ 6 ] 。如果高校信息化建设是基于云计算和服务的，它将大大降低高校信息投资的成本，同时也提高了资源利用效率。第一，整个学校网络课程建设要以云服务商、云服务商搭建一个强大的计算、海量资源的公共信息平台。高校信息平台搭建信息平台，减少购买服务器等设备，资金投入，只需准备少量管理终端和互联网接入设备 [ 7 ] 。第二，云计算服务提供商有一个可靠的服务器，并确保数据资源的安全性，同时提供及时的更新和令人满意的维护，管理成本可以显著降低。第三、资源和管理都是在云中进行的，没有必要派人来管理和维护，从而降低了劳动成本。 5.2. 云计算使得高校档案可以高效地实现数据共享 通过互联网提供的移动互联网基于海量的信息处理模式，可以更有效地实现数据共享，同时也避免了不同高校档案馆对同一文件信息资源的重复建设。目前，高校的数字档案馆，建设的过程中，建设的快速发展，档案资源丰富，但共享程度低，档案、资源、利用率低，使得档案信息资源的公开档案没有得到充分利用，这不能反映这些重要档案的自身价值，也造成了资源档案的严重浪费。档案资源和其他公共资源是不同的，有些不解密的文件要求严格保密，安全，为了更有效地实现档案信息资源共享的高校档案馆可以在图书馆，将适用于公共资源区分放在公共云，以实现档案信息共享；将档案资源的保密性和安全性需求放进私有云，为特定用户提供资源档案查询服务，有效保证和有效利用档案资源的安全。 5.3. 建立高效、可靠、安全、智能的数据中心 高校教育信息化建设的内涵十分丰富，几乎涵盖了高校活动的每一个角落，这就需要一个高效、可靠、安全、智能的数据中心来支持多个应用系统，如教务教学管理系统、在线办公自动化系统、视频广播系统、信息点播系统、智能答疑、财务系统、远程教学系统、虚拟实验室、一卡通系统、多媒体制作系统、电子备课系统、BBS等等。这些应用程序将涉及大量的数据存储和计算。在当前利用云计算实现获得低成本、高存储、快速处理、可靠、安全的业务需求是最合适和最安全的。 云计算在线办公自动化系统可以有效整合政务资源，搭建信息交流、互动和信息共享的平台，在各部门、各部门、内部部门、领导、行政人员、教师、学生之间可以同时进行多方面的修改文件，并可以实时的查看其他成员的编辑工作，提高协作效率，提高内部公共服务，提高行政服务的质量和效率，提高决策和行政效率的透明度。虚拟实验室的云计算将用于教学和数据的软件和数据的安装中的云数据中心，教师或学生与低配置计算机网络可以使相应的实验环境，实验和研究，这可以节省研究，因为快速发展的大学和大学的教学使用的设备和软件技术。不长时间将升级甚至更新一个巨大的投资也可以让管理员从频繁的安装和维护繁重的劳动，大量的软件在教师和学生的机器上，和原来的学校教室和多媒体教室机，因为交叉使用计算机和存储设备。该病毒往往导致配送中心，计算机病毒在校园和学校室广泛传播。和云计算数据中心，专业维护，云安全可以为数据中心构建多级保护系统，使数据中心更安全、更高效。虚拟实验室的云也可以帮助那些缺乏资金的高校建立一个前沿技术研究项目的实验环境进行研究工作，而且还开了很多，过去由于实验条件的限制，没有提供一些课程。