DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 总体方案 整个系统分为三层：云基础平台层、云应用层和云系统管控层，其结构如图1，系统逻辑架构图。 图1. 系统逻辑架构 2.1. 云基础平台层 云基础平台层是该实验课管理系统的基础层，为云应用层提供所需的IT基础设施，包括：计算、存储和网络等资源。采用OpenStack框架 [ 2 ] ，主要是实现该平台的管理和使用，就像是云平台的底层操作系统，它是安装在真实的物理机上的，然后会虚拟出N个虚拟机，利用这样的实现非常便于管理和使用。在传统平台中，计算、存储与网络这些资源被某些程序或应用独占，那些高负荷的应用得不到所需要的全部资源，而低负荷的应用又闲置了大量资源，造成资源使用不均衡。现在有了云基础平台之后，这些资源在云基础平台中被池化 [ 3 ] ，根据云应用的需要可以进行动态分配，这样就提高了资源的利用效率，并有效地节省了硬件的投入成本。 该系统的云基础平台层基于OpenStack构建。OpenStack是一个构建公有云或私有云的开源软件项目，它包含了一系列子项目，涵盖控制管理、存储服务、镜像服务、网络服务等等。本系统中采用KVM作为虚拟化管理程序，KVM可以与OpenStack进行集成。KVM作为Linux系统的组件之一，可以很容易部署到Linux服务器上，因此选用Linux服务器作为云平台宿主物理服务器。 为了实现应用的快速部署，将应用环境制作成Docker镜像，在OpenStack中管理Docker。Docker是一个开源的应用容器引擎，可以在这个容器中打包所有与实验平台有关的软件。在任何需要的时候，将这个Docker容器镜像发布到KVM中。使用者不再需要自己安装运行环境，只需要做一些简单的设置即可。 2.2. 云应用层 该系统的云应用层是基于云基础平台层所提供的IT基础设施进行部署的。在基础平台硬件环境之上，安装常用软件，比如操作系统、数据库等。这样在云应层，我们实现了实验课协同化管理系统云化应用。在这一层，系统向用户提供实际的软件功能，应用了JAVA相关技术实现实验课协同化的视频、音频、留言等。 这一层实现的应用包括：基础数据管理系统、实验课远程教学系统、虚拟实验室、实验报告管理系统。 2.3. 云系统管控层 云系统管控层，负责监控云基础平台的运行状态，并能实现对云应用层的自动化部署、配置和监控。在实验课管理系统中通过这一管控层可以方便快速的查看到系统有没有问题：磁盘有没有用完，CPU是不是占用太高，网络通不通畅等。 在基于云平台的环境下，根据不同应用需求，会有不同的部署和配置。对于运维工作来讲，没有自动化工具来配合完成的话，那工作量是巨大的。比如Facebook数据中心的运维人员每人需要管理2万台服务器。云系统管控层就是通过自动化手段，对云平台上的服务器和应用进行配置和监控，及时跟踪并解决运行中出现的问题。 管控行为包括两个层面，一个是虚拟化硬件层面，另一个是应用层面。OpenStack本身提供了Ceilometer组件，可用于监虚拟机的CPU、磁盘、网络，并具有扩展监控能力。Ceilometer是通过部署在计算节点上的Compute服务，来获取监控数据的。Ceilometer的默认功能已基本实现对虚拟化硬件层面的监控。此框架如图2所示，Ceilometer框架图。 计算节点上的agent服务负责采集信息，通过RPC、UDP、File三种方式将采集的信息publish给collector。其中，RPC是将采集的信息以payload方式发布到消息队列，collector服务通过监听对应的queue来收集这些信息，并保存到存储介质中；UDP通过socket创建一个UDP数据通道，然后collector通过 图2. Ceilometer的处理框架 bind这个socket来接收数据，并保存到存储介质中；File方式比较直接，就是将采集的数据以filelog的方式写入log文件中。另外，通过对Ceilometer的扩展，还可以增加应用层的接口，实现对应用层的监控。自动化部署和配置基于Puppet实现 [ 4 ] 。Puppet是采用Master-Slave架构的集中配置管理系统，可管理软件包的部署和配置。Puppet相对于传统的手工维护，要稳定得多。Puppet要实现的目标就是使我们能集中于要管理的目标，而不是细节，而把繁琐的过程交给Puppet来完成。 通过这三层的相互关联与应用，该系统在实施过程中能到到较好的应用。下面详细介绍一下本系统的应用层的实现。
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user: 3. 应用层实现模型 整个应用层主要有以下部分实现： 基础应用组件，包括实现本系统的公共服务和部分通用应用程序(实现教师管理、学生管理、班级管理、课程管理、系统参数管理、实验报告管理等通用功能)。 公共服务部分，主要包括基础数据的存储和访问服务。 基础数据是指所有子系统都可能需要访问的数据。这些数据的访问量都比较大，但数据的变化很少。比如系统的公共参数、人员、物资等基础信息。由于云应用的特殊性，在服务负载上升时，它必须能实现从单节点服务到多节点服务的平滑迁移。如果服务端点实现了多节点，而数据存储和访问服务仍然只是单节点的话，那么云应用的性能就会大打折扣。而数据服务就成了整个系统的瓶颈。因此不能直接采用传统的RDBMS来实现本系统的数据存储和访问服务。该系统中应用分布式数据服务的模型时采用了ZooKeeper作为底层框架。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，其控制方式见图3所示。 本系统中，会有多台数据服务器，那么客户端怎么知道应该选择哪一台数据服务器呢。为了解决这个问题，需要在这些数据服务器中设置一台为Leader (主数据服务器)，它负责接收客户端的请求，然后再根据客户端的请求信息，将客户端请求分配到某个指定的数据服务器上。在这些服务器中，只会有一台服务器是Leader。在系统启动时，它们都参与Leader的选举过程。它们都在ZooKeeper中申请一个服务节点序号，并且这个序号值是从小逐渐增大的 [ 5 ] 。所以有一种简单的算法就是选择序号值最小的那个服务节点作为Leader。Leader在所有数据服务节点中充当管理员的角色。它需要实现以下功能： 1) 数据同步 Leader负责将所有数据服务节点的数据同步。一般来讲，Leader上的数据是最多的。因此Leader会定时向其他数据节点同步自己的数据。 图3. 多服务节点的分布式数据访问与控制 2) 负载均衡 Leader中有一张所有数据节点的负载记录表。每次有数据节点响应服务请求时，Leader会将请求记录在表中。当服务节点结束响应时，Leader再从负载记录中清除相应记录。因此Leader根据负载记录，可判断哪些服务节点的压力过大，并尽可能将客户端请求分散到多个节点上，以提高系统的整体性能。所有客户端在需要访问数据服务时，首先向Leader发出请求。Leader收到客户端的请求后，再根据以上策略，决定转发到某台目标数据服务器上，由目标数据服务器为客户端提供具体数据服务 [ 6 ] 。 通用应用部分的作用是为配合远程在线教学的需求，对教学资源和成果进行管理，比如在线填写和评审实验报告、教师分发实验资料、教学要求、在线答疑等等，实现无纸化教学，符合绿色环保的要求。其整个架构见图4所示。 这些应用是基于Struts + Spring + iBatis实现。 基础应用组件中采用Struts以MVC模式实现了WEB模块。这种模式的设计方式减弱了业务逻辑接口和数据接口之间的耦合 [ 7 ] ，以及让画面效果更富于变化。Spring应用在本系统中，主要用于实例化后台服务，管理数据库事务等。Spring是一个开源的基于IoC (Inversion of Control，反向控制)和AOP的构架的Java框架，采用IoC使得可以很容易的实现bean的装配，提供了简洁的AOP并据此实现Transcation Managment。 远程实验课组件，实现基于Web的实验课程在线教学与交互。这部分是基于Flex和J2EE技术实现，可实现白板、语音、视频、虚拟在线实验等功能。可实现教师与学生一对多或一对一的虚拟面对面教学，比传统远程教学方式能显著提高体验和教学效率。Flex是基于Flash平台的富户端技术 [ 8 ] ，它比传统HTML应用更具表现力，可以展现更多的内容(图片、语音、视频等)，接近ActiveX控件的效果。但由于Flex是基于Flash实现的，它比ActiveX对客户端环境的要求更低，兼容性更强。只要客户端安装了Flash插件，它就可以正常运行。基于Flex和RSTP流媒体传输协议，我们实现了在线教学功能(白板、语音、视频)。这能达到传统远程教学无法比拟的效果。虽然它在性能上可能还比不上某些商业系统，但这套方 图4. 应用层的技术架构 案完全基于开源技术实现，没有采用任何商业软件。另外基于Flex的实现方案，使得终端的兼容性更强，支持PC、平板、手机等多种终端设备上的浏览器。 在具体实现上，白板与语音、视频稍有区别。语音和视频，在传输过程中直接采用相应的有损二进制压缩方式(语音和视频都采用3gp格式压缩)，压缩后再以广播方式传输给各个客户端。即使是采用了最好的压缩算法，由于是采用广播模式，当客户端很多时，对系统和网格的压力还是相当大的。 因此在白板的实现中，为了提交传输效率和画面质量，不是记录屏幕的视频数据，而是直接记录了白板使用者的操作轨迹(描点)。然后将轨迹同步给各个客户端，由客户端根据操作者的轨迹，在本机屏幕上重画图像。 与Flex相匹配的服务端，采用基于RESTful WebService的技术实现。REST WebService的主要特征之一是以遵循RFC 2616协议的方式显式使用HTTP方法。在本系统中，使用JSON数据格式作为接口的数据传输格式。与普通HTML数据相比，REST WebService的HTTP头部不一样： HTTP/1.1 200 OK Server: xLightweb/2.6 Content-Length: 263 Content-Type: application/json; charset=utf-8 而HTML请求的HTTP头部则是： HTTP/1.1 200 OK Server: xLightweb/2.6 Content-Length: 26 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8 最大的区别是Content-Type。另外在传输数据时，HTML请求是返回符合HTML格式规范的数据，而REST WebServcie则返回JSON格式文本数据。
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user: 4. 后续发展 该实验课协同化管理系统目前已经初步实现了基于文字、语音、视频、桌面共享技术等功能，以及在实验教学中实现了白板、一对多授课功能。对某些实践性要求比较高的实验(比如网络实现)，这套方案的教学效果有限。下一步的设计与开发中，该系统会进一步进行完善，设计基于虚拟3D技术的在线实验室方案，并基于这套方案再实现相关的课件，使学生可以身临其境地在虚拟环境中进行实验，同时设计相关的手机APP客户端，方便学生或教师随时进行提问和答疑。 另外本系统的云化应用程度还比较低，目前只是能把应用部署到云上，但对用户数的支持仍有限。在改进中会考虑将核心框架改写成分布式服务体系，使得系统可以根据用户访问量进行动态扩容，这样系统的弹性会更强。
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user: 5. 结束语 本项目的设计与开发的目的是要完成一个实验课程的协同化管理系统，能对实验课的整个流程进行动态的跟踪和记录，让学生能随时提问，能看到老师的师范操作；让教师能随时的答疑，并批改学生的作业；让管理部门能跟踪和监督。因此该系统有一定的实用价值。 1) 创新之处 基于云平台的应用，是未来的发展方向。怎样发挥云的潜力，简化应用的开发、部署和维护过程，在本系统中有一定的探索。采用OpenStack等一系列开源框架或工具搭建云平台，以此简化了云平台的部署和维护过程。同时在开发过程中，为了解决分布式数据的传输和存储，也进行了一系列尝试。比如基于ZooKeeper的分布式数据存储和访问机制，这些可以应用到更多的业务场景。 通过实现这一整套应用，本系统提供了先进的实验问题实时协作处理平台。学生可以在本平台上提出问题，教师可以借助网络实时手段(包括文字、语音、视频等)，对学生的问题进行协助解答，也可以使用手机APP应用。通过调研可以发现这样的系统目前在实验教学中还没有进行应用。而现有的一些管理系统功能都比较单一。 2) 实施范围及受益对象 该套系统成功实施后，涉及到的角色有实验室管理人员、参与实验的学生及老师，学校相关职能部门。各角色都能在整个实验中动态的进行记录和跟踪，能规范实验教学，加强学生的互动性和学习的自觉性。 3) 不足之处 本系统中分布式应用的主体框架是基于ZooKeeper构建，通过它很方便地实现了各个服务节点之间的协调管理工作。但ZooKeeper的部署比较复杂，而且还不能配合云平台实现服务节点的动态调整。未来我计划实现基于一套新的分布式服务框架，简化部署过程，支持服务节点的动态调整，可任意增加或删除节点，而无须重新启动系统。 该系统还在实践基础上不断探索和完善，以期能真正帮助教师和学生改善教学效果，最终能将系统全面推广到教学实践中。
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user: 摘 要 三峡水库建成蓄水后，水库周边区间流域产汇流条件发生改变，新形成的入库洪水较天然条件下的坝址洪水具有“洪峰增大，涨水段洪量增大”等特性。本文基于多输入单输出系统模型模拟计算三峡建库前的入库流量系列，定量分析了三峡入库与坝址的年最大洪峰、3、7、15 d洪量之间的关系，整编得到三峡入库流量不连续序列，据此开展三峡入库洪水频率分析，并与坝址计算成果进行比较。结果表明，入库系列与坝址系列的洪峰以及3 d、7 d洪量差异明显，15 d洪量变化不大，入库百年一遇设计洪峰较坝址设计洪峰增大7.89%，入库百年一遇3 d、7 d、15 d洪量较坝址设计洪量分别增大5.49%、2.52%和0.31%，现状条件下采用入库洪水设计值作为三峡水库防洪调度的科学依据更为合理。 关键词 :三峡水库，入库洪水，坝址洪水，频率分析，系统模型
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user: 1. 引言 三峡工程是长江治理开发的关键性工程，是长江综合防洪体系的骨干工程，在长江中下游防洪体系中具有重要地位。研究表明，水库建成后，库区被淹没，坝址以上形成了一个水面宽广的人工湖泊，原有的河槽调蓄能力丧失，使得原坝址洪水转变成具有传播时间缩短、洪峰出现时间提前、洪峰增高、峰形变瘦、洪水历时缩短、涨水段洪量增大等特点的入库洪水，径流系列的一致性遭到破坏[ 1 ] -[ 3 ] 。三峡水库是采用坝址洪水设计的[ 2 ] ，2010年和2012年汛期三峡水库发生了两次预报洪峰流量超70，000 m³/s的入库大洪水，均超过宜昌站实测最大值。长江流域频繁发生量级较大的洪水，令公众对水库设计值的合理性产生了质疑。同时，三峡水库下游有重要的防洪对象，坝址洪水与入库洪水概念的混淆将不利于三峡水库的安全运行，因此必须深入分析三峡水库入库洪水，为水库调度运行提供科学依据[ 4 ] 。然而三峡水库自2003年蓄水至今，仅有十余年入库洪水资料，远无法满足洪水频率分析对资料长度的要求。 为获得足够长的入库流量系列以开展入库设计洪水研究，有必要推求三峡水库建库前的入库洪水序列。已有的入库洪水计算方法大致可分为以下四种：1) 流量叠加法。分别计算干支流入库断面流量过程与区间洪水过程，并将二者同时刻叠加作为入库流量过程。2) 坝址流量反演法。采用马斯京根法、槽蓄曲线法或汇流曲线反演法中的一种或多种，将宜昌站实测流量反演至入库点，即可得到入库流量过程。3) 水量平衡法。根据水库的泄流及蓄变量变化过程反推入库洪水过程，可分为考虑静库容或动库容两种情况。4) 相应关系法。通过已有入库洪水资料和实际来水资料，建立坝址洪峰与入库洪峰及坝址流量与入库流量之间的经验关系。然而，以上方法存在一些不足之处。流量叠加法需要获得未控区间的入流过程，但实际上区间过程是一个较为模糊的概念，无法直接观测得到，区间过程计算的正确与否也直接影响入库过程的准确性。坝址流量反演法若采用马斯京根反演法，可能出现锯齿状震荡的错误结果。水量平衡法则需要大量区间沿程水位过程数据，无法应用于无水位资料地区。相应关系法虽简单易行，却无法获得完整的入库洪水过程，只能得到一系列特征值，不利于水库调度及防汛工作的开展。 为准确获得三峡水库建库前的入库流量过程，增加已有数据的代表性，本文基于多输入单输出系统模型模拟得到三峡水库1960~2002年(共43年)的汛期入库洪水过程；建立入库系列与坝址系列的定量关系，插补得到三峡8场历史调查入库洪水与1877~1959年入库流量过程；根据得到的不连序入库洪水系列，开展入库洪水频率分析，并与坝址设计成果对比。
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user: 2. 三峡入库洪水模拟 2.1. 区间流域及数据 三峡水库位于湖北省宜昌市三斗坪镇，水库控制流域面积为100万km 2 ，坝址多年平均流量为14，300 m 3 /s，多年平均径流量4510亿m 3 。水库长度为570~650 km，库面平均宽度约为1.1 km，属河道型水库。三峡水利枢纽是具有防汛、抗旱、发电、航运等多项效益的大型水利水电工程，汛期为每年的6~9月。三峡水库区间呈东西向长条状分布，集水面积为55，907 km 2 。区间流域的水文站和雨量站分布情况如图1所示，由图可知，三峡入库流量主要来源于三部分：上游寸滩、武隆控制站来水和水库区间入流。 研究数据来源于长江水利委员会水文局，包括三峡寸滩站、武隆站1960~2013年6 h流量，宜昌站1877~2002年6 h流量，三峡区间71个雨量站1960~2013年6 h降雨量，三峡水库2003~2013年动库容法计算得到的6 h入库过程。 三峡区间形状狭长，不宜直接采用面雨量作为输入。为考虑降水空间分布的不均匀性与不同地点河网汇流的影响[ 5 ] ，将三峡水库区间分为六个子区间，各子区间雨量站分布见表1。 2.2. 三峡入库洪水模拟模型 多输入单输出模型系统模型在洪水演进问题上应用效果良好[ 6 ] [ 7 ] ，其基本方程可表述为： (1) 式中： 为输出序列； 为第 个输入变量序列； 为第 个输入的脉冲响应函数值； 为误差项。 为获得三峡建库前的入库流量，本文基于多输入单输出模型建立了三峡入库洪水模拟模型。模型输入量为三峡上游寸滩、武隆站流量以及区间六个子分区的净雨过程。其中寸滩、武隆站已有实测6 h流量数据，可直接作为输入量；采用降雨径流关系法将三峡区间雨量站网1960~2013年6 h数据计算得到六个子分区的净雨过程。模型的计算形式如下： (2) 式中： 为输出流量系列，单位m³/s； 为输入流量系列，单位m³/s； 为输入子区间净雨，单位mm； 、 分别表示输入流量和子区间净雨的个数； 、 分别表示第 个输入流量和第 个子区间净雨量的记忆长度； 、 分别为输入流量和子区间净雨量的脉冲响应函数值； 表示第 个子区间的面积，单位km 2 ； 为计算时间步长。 若以矩阵形式表示，则上式可简化为： (3) 其中： (4) (5) 图1. 三峡区间流域站点分布示意图 Table 1 Division of precipitation stations in TGR intervening basi 区间名称 集水面积(km 2 ) 站名 寸~清(左) 8449 寸滩、坛同、大洪河、长寿(二)、狮子滩、高硐、梅市 寸~清(右) 7819 太平、沿塘、清溪场(三)、武隆 清~万 9023 两河、忠县、丰都、石柱、桥头、黄水、沙子 万~奉 12828 合兴、余家、南门、南雅、临江、正坝、温泉、大进、岩水、沙沱、盐渠、万县、临溪、走马、建南、谋道、龙驹、龙角、云阳 奉~巴 9731 奉节(二)、明水、龙门、塘坊、红池坝、建楼、高楼、中良、土城、万古、巫溪、福田、巫山、大昌、长安、西宁、徐家坝、双阳、寻乐坪、堆子、庙宇、吐祥 巴~宜 8057 巴东、秭归、兴山、九冲、郑家坪、张官店、水月寺、黄陵庙、杨林桥、石板坪、三斗坪、宜昌 表1. 三峡区间流域雨量站分区表 由模型的矩阵形式容易看出，求解模型参数的关键在于求解脉冲响应函数值 及确定记忆长度 。研究过程中发现， 的取值时参考输入量至假定入库点的传播时间能得到较好的初值，再由试算法确定，但不宜过长；脉冲响应函数 通过最小二乘法进行估计： (6) 2.3. 模拟效果评价 三峡水库目前具有2003~2013年共11年采用动库容槽蓄曲线法计算得到的汛期入库流量，取2003~2010年作为模型率定期，2011~2013年为模型检验期，并选用Nash-Sutcliffe效率系数 、水量平衡系数 与洪峰相对误差 三项指标评价模型模拟效果。 、 与 的计算公式分别为： (7) (8) (9) 式中： 和 分别为模拟流量和实测流量的第 个值； 为实测流量均值；n为流量系列长度； 与 分别为第i年的实测洪峰与模拟入库洪峰。 模型率定期与检验期的性能指标见表2。其中，率定期与检验期 达到了98%左右， 绝对值小于0.8%，洪峰相对误差 很小。参考水文情报预报规范的评价标准[ 8 ] ，本文建立的三峡入库洪水模拟模型精度很高，满足径流模拟的需要。 2.4. 合理性分析 入库过程实际上无固定入流点，通常可认为集中入流处位于水库回水末端，本文假定三峡水库入库点位于清溪场水文站，并提出以下检验模型模拟结果合理性的方法。采用马斯京根法将模拟得到的入库流量系列演算至宜昌，并与宜昌实测坝址流量系列作对比。由图2中部分展示的典型年对比结果可知，模拟入库流量演算至宜昌后，与实测坝址过程线基本重合，其 为94.92%，综上，本文模拟得到的入库流量结果合理。
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user: 4. 结论 本文基于多输入单输出模型计算得到三峡建库前的入库流量，并检验了模拟结果的合理性与可靠性；定量统计了入库流量系列与坝址流量系列之间的经验关系，据此得到宜昌站历史坝址洪水对应的入库特征值；对得到的不连序入库系列进行频率分析，将结果与三峡坝址设计成果进行对比。得到的主要结论如下： 1) 三峡入库MISO模型模拟效果良好，率定期与检验期模型效率系数分别达到97.88%与98.58%，水量平衡系数分别为0.13%与−0.74%，洪峰相对误差分别为2.86%与1.30%，模型精度达到水文情报预报规范的甲等精度。采用马斯京根法将模拟入库流量演算至宜昌站并与实测坝址洪水流量对比，二者高度相符，演算系列的确定性系数达93.73%，模型模拟结果很高。 2) 三峡入库洪水与坝址洪水统计量之间存在显著的线性关系，相关系数均高于0.96。据此延长三峡入库洪水资料，得到三峡1877~2013年入库流量系列与8年历史入库特征值组成的入库洪水不连序系列。 3) 对得到的三峡入库洪水不连序系列进行频率分析，并与原三峡坝址设计成果对比。结果表明，建库前后年最大15 d洪量分布变化不大，年最大洪峰与年最大3 d、7 d洪量分布则发生了显著改变，因此采用入库洪水系列推求三峡建库后的设计洪水，更符合建库后的实际情况，并更好地为三峡水库防洪调度提供科学依据。
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user: 摘 要 埃博拉病毒是世界上最具威胁的病原体之一，2013年9月13日始于西非几内亚的埃博拉病(Ebola virus diseases， EVD)，是记载以来最严重的一次爆发。目前缺乏有效的治疗药物，研究发现埃博拉病毒通过胞内钙双孔通道(TPCs)释放基因组来完成病毒复制，汉防己甲素通过阻断胞内钙双孔通道(TPCs)来阻止埃博拉病毒基因组的释放从而阻止了病毒的复制。本文综述汉防己甲素(Tet)的抗埃博拉病毒的药理作用和作用机制及其它方面的药理活性；汉防己碱(Tet)肌松药中的苄基异奎琳的结构改造合成。同时展望了目前几种待进一步研究的钙离子拮抗剂包括钙双孔通道(TPCs)阻断剂如维拉帕米等应用于抗埃博拉病毒药物的可能性，为进一步推进汉肌松类药物深入研究提供重要参考。 关键词 :埃博拉病毒，双孔通道(TPCs)，汉防己甲素(Tet)，苄基异奎琳，钙离子拮抗剂
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user: 1. 引言 由于生态环境破坏，全球化进程加快，已被控制的传染病会卷土重来，重新流行；一些新型传染病，更以每年1至2种的惊人速度出现，而且治愈难度越来越大，对现有药物的抗药性越来越强，让临床和药物研发专家头痛不已。世界卫生组织总干事陈冯富珍博士坦言：不会再出现像艾滋病、埃博拉或者“非典”这样的疾病的想法是极其天真和自负的，出现这样的传染病灾难只是迟早的事。人类与传染病的较量已进入了一个新时代——面临新老传染病的双重威胁[ 1 ] 。 埃博拉病毒(Ebola virus)与马尔堡病毒(Mar. burg virus)因分别首次自扎伊尔(刚果民主共和国)病毒感染暴发所在村庄附近的埃博拉河及德国马尔堡分离而得名。埃博拉病毒病(EVD)是由埃博拉病毒引起的一种急性传染病，主要通过接触病人或感染动物的血液、体液、分泌物和排泄物等而感染，临床表现主要为突起发热、呕吐、腹泻、出血和多脏器损害，病死率为30%~90% [ 1 ] 。EVD的患者和非洲大陆热带雨林感染EVD的大猩猩、黑猩猩、猴、羚羊、豪猪等野生动物为本病传染源。人类对埃博拉病毒普遍易感。本病潜伏期为2~21 d。埃博拉病毒属丝状病毒科RNA病毒，共分5种病毒亚型，其中扎伊尔型毒力最强也最常见，历史上该型病毒引起的EVD死亡率曾高达90%。埃博拉病毒生物安全等级为4级，是生物安全等级最高的病毒。埃博拉病毒一般通过黏膜表面、擦伤的皮肤或污染的针头进入人体。病毒通过宿主细胞表面C-型凝集素(C. typelectin) DC. SIGN或其他受体，首先在局部的巨噬细胞、树突细胞(dendritic cell， DC)等抗原呈递细胞(antigen-presenting cell， APC)中复制，导致APC失去原有功能，而不能表达共刺激分子或激活T细胞。埃博拉病毒感染单核细胞与巨噬细胞后，大量促炎症因子释放，包括白细胞介素1B (interleukin 1J3， IL-1p)、IL-2、IL-6、IL. 10、肿瘤坏死因子α (tumor necrosis factor-α， TNF-α)、单核细胞趋化蛋白1 (monocyte chemoat-tractant protein 1， MCP. 1)等。细胞因子的大量释放又可吸引更多APC至感染部位并增加病毒复制，最后出现晚期病变，包括内皮细胞通透性增加、血管漏出增加，使感染病毒的APC播散至全身多个器官，包括次级淋巴器官、肝、肺等。EVD于1976年在非洲首次发现，2013年9月始于西非几内亚的EVD疫情，后蔓延至利比里亚、塞拉利昂，并有病例侵入至尼日利亚和塞内加尔，甚至越过大洋，从非洲扩散至欧洲和美国 [ 1 ] 。根据世界卫生组织(WHO)的通报，截至2015年6月初，在埃博拉疫情最严重的三个国家塞拉利昂、利比里亚和几内亚，共26，593人感染，11，005人死亡。 对于埃博拉，目前缺乏有效的治疗药物。ZMapp是美国和加拿大共同开发的一种抗埃博拉病毒新药，由3种人源化的鼠单克隆抗体组成。TKM-Ebola药物为诊断药物，用于确诊或者疑似感染埃博拉病毒患者。实验中对非灵长类动物具有一定保护作用的BCX-4430和AVI-7537。还有一些明确安全用法但用于其它疾病药物，如，氯喹、伊马替尼、雌激素受体调节剂(克罗米芬和托瑞米芬)、葛兰素史克公司开发的ChAd和美国纽约琳基因公司开发的抗埃博拉病毒VSV疫苗已进入I期临床。抗艾滋病的药物如拉米夫定等也曾经用于埃博拉病毒患者。钙通道阻滞剂(胺碘酮、维拉帕米)等，也在体外实验中体现出抗埃博拉病毒活性，具有钙离子通道阻滞作用的汉防己甲素通过阻断胞内钙离子双孔通道(TPCs)来阻止埃博拉病毒基因组的释放从而阻止了病毒的复制，在体外实验中体现了强于维拉帕米的抗埃博拉病毒的活性 [ 2 ] 。
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user: 5. 新型钙离子拮抗剂的研究近况 钙离子拮抗剂又称钙通道阻滞剂，是在通道水平上选择性地阻滞钙离子经细胞膜上的钙离子通道进入细胞内，减少细胞内钙离子浓度的药物。它主要作用于心脏和血管，具有抑制钙离子内流的作用，可改变心肌、平滑肌兴奋-收缩耦联过程，松弛血管平滑肌，减轻负荷，降低血压，被广泛应用于高血压和冠心病治疗。钙离子拮抗剂对末梢血管选择性高，对代谢系统的影响小，并且安全性高，是治疗高血压的首选药物，钙通道在正常情况下为细胞外Ca 2+ 内流的离子通道。膜上存在两大类钙离子通道，即电压控制钙通道和受体激活的钙通道。目前已克隆出L、N、T、O、P、Q和R6种亚型的电压依赖性钙通道，其中L-亚型钙通道是细胞兴奋时外钙内流的最主要途径，分布于各种兴奋细胞，是心肌动作电位2相平台期形成的主要离子流。L-型钙通道a1亚基至少含有三种不同类的钙通道阻滞药的结合受体。这些结合 Table 5 Activity of compounds of anti-Ebola viru 名称 药理作用机制 体外实验抗埃博拉病毒效果 结构 加巴喷丁 拮抗NMDA受体和阻滞钙离子通道；NMDA受体复合体是一种配体门控的离子通道，当激活时可增加钙离子内流。加巴喷丁通过抑制P/Q型钙通道 无效 汉防己甲素 胞内钙离子双孔通道(TPCs) 强效(IC50) of 55 nM 胺碘酮 1) 轻度阻滞钠信道，作用于信道失活态，特点是心率快时阻滞作用强； 2) 阻滞钾通道，胺碘酮可同时抑制慢、快成分的延迟整流钾电流Iks、Ikr)，特别是开放状态的Iks； 3) 阻滞L型钙通道，抑制早期后除极(EAD)和延迟后除极(DAD)； 4) 非竞争性阻断α受体和β受体，扩张冠状动脉，增加血流量，减少心肌耗氧，扩张外周动脉，降低外周阻力。因此静脉注射能明显地降低血压，对心排血量无明显影响 体外实验体现出抗埃博拉病毒活性 氯喹 本品与核蛋白有较强的结合力，通过其喹啉环上带负电的7-氯基与DNA鸟嘌呤上的2-氨基接近，使氯喹插入到DNA的双螺旋两股之间与DNA形成复合物，从而阻止DNA的复制与RNA的转录。氯喹还能抑制磷酸掺入疟原虫的DNA与RNA，由于核酸的合成减少，而干扰疟原虫的繁殖 体外实验体现出抗埃博拉病毒活性 伊马替尼 本品为苯胺嘧啶的衍生物，属新型酪氨酸激酶抑制剂。本品在体内外均可强烈抑制ABL酪氨酸激酶的活性，特异性地抑制ABL的表达和BCR-ABL细胞的增殖，从而可用于治疗CML 体外实验体现出抗埃博拉病毒活性 克罗米芬(枸橼酸) 对雌激素有弱的激动与强的拮抗双重作用，刺激排卵可能是在下丘脑部位，首先拮抗占优势，通过竞争性占据下丘脑雌激素受体，干扰着内源性雌激素的负反馈，促使黄体生成激素与促卵泡生成激素的分泌增加，继之刺激卵泡生长，卵泡成熟后，雌激素的释放量增加，通过正反馈激发排卵前促性腺激素的释放达峰值，于是排卵，治疗男性不育可能与FSH和LH升高以及促进精子生成有关 体外实验体现出抗埃博拉病毒活性 N，N-二乙基-2-[4-(1，2-二苯基-2-氯乙烯基)苯氧基]乙胺顺反异构体混合物的枸橼酸盐 托瑞米芬 可与雌激素受体结合，产生雌激素样作用、抗激素作用或同时产生两种作用，产生其中哪种作用主要与其疗程长短、动物种类、性别、靶器官及所选择的疗效评价终点不同有关 体外实验体现出抗埃博拉病毒活性 异搏定(维拉帕米) 选择性的作用于L-型1c类钙离子通道的钙离子拮抗剂 高剂量有效(IC50) of 4 μM 尼莫地平 选择性的作用于L-型1a类钙离子通道的钙离子拮抗剂 高剂量有效(IC50) of 4 μM 硫氮卓酮 选择性的作用于L-型1b类钙离子通道的钙离子拮抗剂 高剂量有效(IC50) of 4 μM brincidoforir (CMX001) 西多福韦 + 脂肪酸 = CMX001 [ 30 ] 西多福韦二磷酸酯通过抑制CMV的DNA聚合酶，竞争性地抑制脱氧胞嘧啶核苷-5'-三磷酸酯整合入病毒DNA，减缓DNA的合成，并使病毒DNA失去稳定性，从而抑制病毒的复制 已进入III期临床试验，预期在2015年年中完成，FDA批准后用于巨细胞病毒感染的治疗。可对抗埃博拉病毒 西多福韦 favipiravir [ 30 ] Avigan (favipiravir tablets)是一种聚合酶抑制剂，可在受到感染的细胞内抑制病毒基因复制，防止病毒扩散到其它未感染细胞。作为一种用于治疗流感的药物，它也是一种替代神经氨酸酶抑制剂如达菲(Tamiflu)和乐感清(Relenza)的药物，通过抑制感染细胞的病毒颗粒的释放而发挥作用 在日本作为一种抗病毒药物于2014年年初已经得到有关部门的许可，商品名称为Avigan。可能对埃博拉病毒感染有效，富山化学有限公司拥有多项专利，WHO目前没有批准该药物用于埃博拉病毒的治疗 [ 31 ] 表5. 化合物的抗埃博拉病毒活性 受体是不同的，其中苯烷胺类(如，维拉帕米)及硫氮卓类结合点在细胞膜内侧，拮抗剂：二氢吡啶类(如，硝苯地平)的结合位点在细胞膜外侧。钙通道阻滞药与通道上的受体结合体通过降低通道的开放概率P来减少Ca 2+ 内流量 [ 32 ] 。 5.1. 二氢吡啶类钙离子拮抗剂 大多数二氢吡啶类钙离子拮抗剂起效比较快，容易激发短期反射性交感活性增强，扩张肾小球出球小动脉比较弱，不能有效降低肾小球内压，因此可能减弱降压治疗过程中对心脏和肾脏的保护作用。近年来新型钙离子拮抗剂发展的一个重要方向是研制起效缓慢的膜控型和对特定血管有高度选择性的药物。此类药物包括：硝苯地平、非洛地平、尼莫地平、氨氯地平、伊拉地平、拉西地平、尼伐地平、乐卡地平、贝尼地平 [ 33 ] 。 5.2. 非二氢吡啶类钙离子拮抗剂 主要包括苯硫氮卓类、苯烷基胺类等以及其他类型新的药物。此类药物包括：地尔硫卓、米贝地尔、法舒地尔、维拉帕米、加洛帕米、噻帕米等 [ 33 ] 。
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user: 摘 要 目标跟踪就是在视频序列的每幅图像中找到所感兴趣的运动目标的位置，建立起运动目标在各幅图像中的联系。本文分类总结了目标跟踪的相关工作，并进行了分析和展望。 关键词 :目标跟踪，轨迹校正，目标检测
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user: 1. 引言 目标跟踪是在一段视频序列中定位感兴趣的运动目标，并形成目标运动的路径或轨迹。它在对运动目标图像的分析和应用中产生，并成为计算机视觉领域中视频分析的基本内容之一，实质上是在捕获到的目标初始状态和通过特征提取得到的目标特征基础上，进行一种时空结合的目标状态估计。目标跟踪在智能监控、视频检索等领域均有广泛的应用 [ 1 ] - [ 3 ] 。 本文旨在总结目标跟踪的相关工作，并进行分析和展望。本文主要内容安排如下：第二节是对相关工作的总结，主要包括运动目标的表示与建模、特征选取、目标检测和目标跟踪；第三节是总结与展望。
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user: 2. 相关工作 根据目标跟踪的一般计算流程，本文分以下几个方面对相关工作分别进行描述：运动目标的表示与建模、特征选取、目标检测和目标跟踪，下面进行具体描述。 2.1. 运动目标表示与建模 在目标跟踪场景中，任何感兴趣的事物都可以作为跟踪目标，如在大海上行驶的船只、水族馆中的游鱼、路上行驶的车辆、空中飞行的飞机、街道上的行人甚至水中的水泡都可以作为跟踪目标，因为在一些特定的场景中这些目标的跟踪有着非常重要的意义。跟踪目标一般来说可以由目标的形状或外观来表示。图1给出了目标模型的分类。从大的方面，目标表示方法所获得的模型可以分为形状模型和综合模型，形状模型只考虑目标形状这一个因素，而综合模型则考虑形状和外观两方面的因素对目标进行表示。 图1. 目标模型的分类 形状模型中，单一模型包括： ¨ 点表示法：将目标由一点来表示，如由目标的中心点表示，或是由目标轮廓上的一系列关键点表示。 ¨ 基本几何形状表示法：目标由一个框定目标区域的矩形或是椭圆形表示，在目标的运动过程中经常会发生目标运动的仿射变化、投影变化等形状上的改变。 ¨ 目标的轮廓和剪影表示法：轮廓的定义是指目标的边界；目标轮廓的内部区域称为目标的剪影。 组合模型则是在单一模型基础上，对复杂目标模型的组合，目前主要有两种方法： ¨ 铰接形状模型表示法：铰接目标指的是有多个部分通过关节铰接在一起的目标。 ¨ 骨架模型表示方式：目标的骨架模型可通过中轴变换从目标轮廓提取。这种模型表示方式一般应用于目标识别。 综合模型是近年来兴起的一种目标建模方法，在实际跟踪中，目标的形状表示与目标的外形特征表示结合在一起。下面是一些目标跟踪中常用的表示方法。 ¨ 概率密度模型表示法：目标外形特征的概率密度估计可以是有参数的如高斯模型、混合高斯模型，或是无参的密度估计比如Parzen windows和直方图方式 [ 18 ] 。 ¨ 模板表示法：模板一般使用一些简单的结合形状或是轮廓表示。使用模板的目标表示方法的最大优点是，模板同时包含了目标的空间信息和外形信息。 ¨ 主动外观模型法(Active appearance model)：主动外观模型是通过对目标的外观和形状同时建模得出的。一般来讲，目标的形状是由一系列的界标表示的。 ¨ 多视点外形模型法：可以对目标的不同视角进行编码。其中的一种方法是在给定的视点中提取不同的子空间来表示不同视点的目标。 目标的表示是目标跟踪的基础，在目标跟踪过程中有着非常重要的意义。一个好的目标表示方法很大意义上能决定跟踪的成败与跟踪的性能。目标的表示到现在为止还没有一个统一的表示方法，一般都是基于不同的特定的跟踪场景选择目标的表示方式。 2.2. 特征选择 特征选取需考虑以下三方面问题：1) 鲁棒性，这主要是由于遮挡、光照变化及视角不同等造成的图像表象的变化，比如，边缘特征对场景中光线的变化不敏感，角点特征在图像中有很好的定位性；2) 简洁性，即用少量特征信息来描述目标，大大压缩目标的信息量，使整个算法简洁，也方便后续的处理；3) 可计算性，即特征的获得可能需要一定的图像处理方法，需要特征具有可检测性。实践证明，目标跟踪算法中选取什么样的特征，很多情况下并没有一个有章可循的方法。但是，特征选取的结果却会对跟踪的效率影响很大。 特征的选择与目标的表示方法密切相关的，比如说，颜色可以作为基于直方图的外观目标表示方法的特征，在很多情况下跟踪算法是使用多种特征的，一些主要的目标跟踪特征如下： ① 颜色特征。一个物体的颜色主要由两个物理特征因素决定。一个是光照环境；另外一个是目标表面的反射特性。在图像处理中RGB (Red， Green， Blue)颜色空间通常被用来表示颜色。 ② 边缘特征。边缘定义为两个强度明显不同的区域之间的过渡，图像的梯度函数即图像灰度变化的速率将在这些过渡边界上存在最大值。 ③ 光流特征。光流是一个密集场位移矢量，用来确定每一个地区的像素。光流计算使用亮度限制，假定相邻帧的亮度相素恒定。 ④ 纹理特征。关于图像纹理并不存在严格的一般定义，我们把灰度分布性质或图像表面呈现出的方向信息称为纹理结构，它有助于区别不同的图像区域。 多数特征选取取决于其应用领域。然而，特征的自动选取问题已经引起了模式识别界的极大关注。自动特征选择方法可分为过滤器法和封装法。过滤器法是基于一般标准选取特征，比如，特征无关联性。 以上所有特征中，颜色是跟踪中使用的最广泛的特征。在使用的过程中，目标重心、边缘、面积、矩和颜色等一般作为整体特征；线段、曲线段和角点等则为局部特征提取结果；另外，还可将各种距离和特征间的几何关系组合成新的特征。 2.3. 目标检测 与目标的表示方法和所选取的特征相对应，目标检测方法分为点检测、图像分割、背景建模、监督分类等四种。其中，典型的点检测方法有角点检测算法 [ 4 ] 、尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform) [ 5 ] 、仿射不变点检测法(Affine Invariant Point Detector) [ 6 ] ；图像分割方法则以均值平移(Mean-shift) [ 7 ] 、图分割(Graph-cut) [ 8 ] 、主动轮廓模型(Active contours) [ 9 ] 等为代表；背景建模法包括混合高斯模型 [ 10 ] 、特征背景模型 [ 11 ] 、Wall flower [ 12 ] 、动态纹理背景模型(Dynamic texture background) [ 13 ] ；监督分类的典型方法为支持矢量机(Support Vector Machines) [ 14 ] 、神经网络(Neural Networks) [ 15 ] 、Adaptive Boosting [ 16 ] 。 2.4. 跟踪算法 为了克服由噪音、遮挡和复杂环境下引起的目标或背景的变化，已有许多目标跟踪算法被提出。不同算法对目标(外观、形状、数目)、相机数目及运动形式、目标运动形式、光照条件等都有不同要求。根据在目标检测所选择的特征不同，可以将跟踪算法分为点跟踪、核跟踪、轮廓跟踪和形状匹配。 点跟踪选取点特征作为目标检测的依据，以预测目标在下一帧的位置再根据实际图像进行修正为主要解决思路，图2给出了各种运动约束形式的示意图，各图中，◦表示目标在第(t − 1)帧的位置，x代表第t帧中目标的可能位置。 核跟踪方法可以选择模板等特征，典型算法有简单模板匹配、均值平移(Mean-shift)；也可以采用多视点外观模型，典型方法有Eigentracking [ 17 ] 、支持矢量机 [ 18 ] 等。这类方法的主要目的是通过匹配的方式估计目标的运动，一般对目标采用模板表示法或概率密度模型表示法，施加的约束条件有运动模型约束(匀速或常加速等)和光流约束条件 [ 19 ] 。 轮廓跟踪的方法以活动轮廓模型为典型代表 [ 20 ] 。相对基于区域的跟踪，此类方法对于描述物体较为简单而有效率，可以减少运算的复杂程度。 2.5. 形状匹配 像人体目标这样的复杂目标一般不能用简单几何形状来表示，一般根据前几帧的检测结果生成复杂的形状模型来表示。比如，人体形状除了可以用线图法和二维轮廓简单近似外，还有利用广义锥台、椭圆柱、球等三维模型来描述人体的结构细节的立体模型和层次模型(包括四个层次：骨架、椭圆球体模拟组织和脂肪、多边形表面代表皮肤、阴影渲染)。形状匹配法通过将目标模型投影到图像数据进行匹配来完成目标跟踪，而形状模型则可以根据先验知识获取，通常利用离线的人工测量、计算机辅助设计(CAD)和计算机视觉技术来构造模型[ 21 ] 。
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user: 3. 结束语 尽管目标跟踪已经获得很多研究成果，包括一些实时性和鲁棒性都很好的算法，但是很多算法都是在一定约束条件下进行的，因而与目标跟踪有关的特征选择、目标表示、运动估计等问题都值得进一步深入研究。时至今日，实现复杂场景下的稳健跟踪依然是一个具挑战意义的研究课题。这种挑战绝大多 图2. 不同的运动约束。(a) 邻近性；(b) 速度最大化(r表示半径)；(c) 速度变化最小化；(d) 共同运动性；(e) 刚性约束 数是来自视频序列中的图像变化和多个运动目标存在。目前所有的流行方法都不足以做到对光照、多运动目标的鲁棒性。 基于对现有工作的研究和分析，可以预测未来的研究方向： 1) 将来的总体趋势是借助信息融合的思想，充分利用不同角度对目标的描述信息、多种特征以及视频上下文关联信息，并对不同的算法也进行优化组合，最终目标是能够处理无任何约束条件的视频(尤其是新闻视频)中的运动目标，这些自然场景的视频图像往往是含噪的、被压缩的或非结构性的，而且很多经过了多个摄像机成像结果的剪辑，处理难度较大。 2) 遮挡情况的处理。目前采用的方法有通过预测跟踪跳过目标的完全遮挡的画面继续跟踪，通过选取一些特征使得在遮挡情况下也能通过特征检测定位目标，变换摄像机位置或多摄像机跟踪。 3) 目标特征的自动选取。目前HMM和DBN (Dynamic Bayes Networks)等概率方法中，DBN效果较好，只是DBN的有效求解方法仍然需要进一步研究。 4) 生物视觉系统的模拟。生物学结果表明，蛙眼有四种独立的图像动作使之对运动目标非常敏感：持续反差检测以检测尖锐边缘的存在性；本质突边检测用于检测暗运动目标是否具有弯曲的边界；运动边界检测；本质变暗检测则检测视野中的区域是如何变暗的。现在有人用自适应平滑滤波、Mean-shift滤波、区域划分、轮廓提取等步骤，最后结合目标大小的先验信息获得期望的跟踪位置，基本上以Mean- shift方法的思路为主。如何更好地模拟蛙眼的生理特性也是一个值得深入研究的课题。
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user: 摘 要 培养本科生的科研意识，鼓励本科生尽早进入研究领域，是培养具有实践和创新能力本科人才一个十分重要的途径。在对国内外本科生开展科研训练的过程和现状进行详细分析基础上，通过对课程体系改革，完善科研训练章程，强化参与激励机制，构建长效的科研训练体系。以科研兴趣和创新意识，课题立项和组织能力，科研动手、实验操作及科研协作，成果表达能力与学术交流能力等基本内容和训练等环节的设计。制定出福州大学化学专业本科生开展科研训练的具体实施方案。 关键词 :科研意识，科研训练，能力培养，能力提高
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user: 1. 本科生科研能力培养的重要意义 本科教育始终是高等院校办学的主体和中心工作。为提高人才培养质量，培养本科生的创新意识和科研能力，使其能够尽早进入科研领域，是培养具有实践和创新能力本科人才一个十分重要的途径 [ 1 ] 。福州大学化学专业依托国家人才培养基金“能力提高”项目，开展以创新思维，科研内涵，实践动手能力等为目标的本科生科研能力提高的实施计划。 21世纪是创造教育的世纪。制订与探索新的教学模式，开展探究性学习和实施科研训练作为创新人才培养的重要措施已经形成。这种探究性积极的学习以及包括对科学探索与发现在内的人才培养体系是当今创新人才培养的特别需求，也是越来越多的大学把科学研究作为培养创新人才的重要途径和新型大学的全新人才培养模式。 传统人才培养模式因循的是一种由知识到方法，再到科学精神的模式，即向学生传授科学知识之后，再考虑去培养学生的科学方法和科学精神。而面对当今知识经济、社会产业结构和技术结构快速变化的形势，则急需构建一种新的、以创新教育为基础、实施研究型教学的人才培养模式。为此应遵循“科学精神→科学方法→科学知识”的方式来组织教学，即首先着眼于科学精神与科学方法的培养，其次才是科学知识的传授，建立一种以提高大学生创新能力为核心的创新性人才培养模式。 我国《高等教育法》规定，高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才。本科教育应当使学生比较系统地掌握本学科、专业必需的理论、基本知识，掌握本专业必要的基本技能、方法和相关知识，并具有从事本专业实际工作和研究工作的初步能力 [ 2 ] 。 在我国，传统的教育模式主要强调“以课堂为中心，以教师为中心，以教材为中心”；“三个中心”的教育模式忽略了课外，忽略了学生，忽略了实践。从而严重阻碍了学生创造性思维能力的发展。正确组织并引导本科生参与科研，培养其发现问题、分析问题和解决问题的能力，就可以在很大程度上弥补传统教育模式的缺陷。在科研项目训练实施过程中由于情感思想的投入将有助于提高学生的世界观、价值观和人生观；由于用已学过的知识对事物进行调研、考察、实践研究的过程，是新知识、新问题内外融化的过程，学生的智能就可以在这种动态循环中发展起来的；本科生参与科研训练能够激发各种思维方式有机结合并发挥作用，从而使学生思维能力得到锻炼和提升，为他们认识和探索真理打下基础；在科研活动过程中，本科生通过独立思考、奋于实践，可以逐渐培养诸如意志力、观察力以及乐观、独立、社会责任感等方面的人格素养与优良品质 [ 3 ] [ 4 ] 。 总之，本科生提前进入科研领域有助于创新精神和实践能力的培养 [ 5 ] ，有助于本科生的更高层次发展，有利于增强国家的整体竞争力。现阶段通过人才培养体系的改革和建设，主要是把课程学习、科研项目、实践创新等融为一体，直接带动本科生科研水平的提高，使创新型、创业型、应用型人才培养目标能落到实处。才能使学生发现问题、分析问题、解决问题的能力得以提高，激发其强烈的创新、创业精神，最终转化为学生内在、自觉的科学精神。这对于新世纪创新性人才的培养具有极其深远的意义。
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user: 2. 国内外本科生科研训练的现状与实施过程 世界各国在高等教育改革过程中，都考虑到将培养创新能力和创新精神作为本科教育的一个重要目标。世界许多一流大学和国内“985”高校都普遍强调培养本科生的独立思考能力、创新能力、交流能力，对外应变能力等。因此，在人才培养方面对本科生科研训练都进行了许多有益的探索和实践[ 6 ] 。 1) 培养目标和任务。国外很多大学已把本科生科研活动纳入人才培养计划中，通过制定非常明确的本科生科研活动培养目标和任务，来改变各种科研活动的松散状态。从而培养本科生独立地以工作报告、撰写文章、申请专利等形式总结自己研究成果的能力，独立撰写报告和公开讲演交流的能力，参加创造性辩论的能力。大学生通过完成科研工作使自己获得的知识、能力、技巧，在创新性方面得到有益的发展。 2) 增强学生学习自主性。国外大学非常注意促进本科生选修自己所感兴趣的课程，对感兴趣的学科进行更深入的学习和钻研。比如，美国伯克利大学著名的“伯克利模式”，本科毕业学分要求为120个，其中学生可以安排20个以上的学分来进行研究性课程的学习。北京大学作为国内较早实施本科生研究性学习的高校，几次对其学士学分规则进行改革、压缩，从当初的170~180学分减少至150学分。这对减少学生的学分负担，培养他们对专业和学科的钻研精神具有积极的作用。 3) 教学方法的改进。在教学过程中，教师注重为学生创造自由宽松的学习环境，并设计有研究课题鼓励学生独立思考，从而达到培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。哈佛大学在本科教育中常采用的讲授、讨论、辅导、实验、角色扮演、案例研究、独立学习、参与课题研究等教学方法。在研究型大学课程中均设有研讨班(Seminar)，并将其纳人正常的教学计划中。这些课程引导学生发表各自独立的思想和见解，与他人进行相关问题的探讨，进而养成独立思考的习惯和研究探索的精神。很多学校在新生一入校就为其配备导师来帮助学生了解学科和专业情况，并制定符合自己兴趣和适合自己发展的研究性学习计划，在学生进行课题研究的过程中也给予专业指导。 4) 本科生科研活动类型多样化。美国研究型大学本科生科研训练可以分为两种形式。一种是学生以助研身份参与到导师的研究课题，在其中担任研究助手，如伯克利大学的“本科生科研学徒计划”；另一种是由学生自己提出项目研究方案，包括研究性项目、创造性设计以及公众服务性项目等，以此向学校提出研究资金申请。英国、加拿大、澳大利亚则采用“合作教育”，帮助学生从课堂走向社会，从事创造性科研活动。 5) 注重设置探究性课程和学生实践环节。为了更好地指导本科生从事科研活动，有的大学开设以科学研究知识为主要内容的讲座课程，使学生掌握一定的从事科研的理论知识，引导他们从事初级的科研尝试。在国外非常重视设置多种形式的实践环节，如基础和专业实验、生产实习、教育实习、毕业实习、毕业设计等教学内容，使学生通过对实践环节的感性接触，掌握理论与实践融合的过程。 6) 制定和组建卓有成效的研究计划和科研训练组织机构。国外许多大学为了给本科生创造更多参与科研实践的机会，制定了各种本科生研究计划，并给予一定的学分和奖励。麻省理工学院创设了“本科生研究机会计划”(UROP)，该计划资助本科生参与教师的研究项目。加州理工大学、纽约州立大学等推出“夏季大学生研究计划(SURF)”、“大学生研究和创造活动”等，使本科生有机会参加研究活动。德国颁布了“大学生科研津贴制度”，鼓励和支持大学生参加科研活动。加州大学洛杉矶分校(UCLA)设立了“本科生研究中心”。斯坦福大学和加州伯克利大学专门成立了本科生科研活动办公室，组织本科生科研活动并提供帮助或服务。 7) 对学生各种科研活动提供基金支持。资金的筹措是本科生科研活动能正常开展的基本物质保证。北京大学的“君政基金”和“泰兆奖助金”是聚集社会力量设立基金的成功案例。清华大学建立了“课外科技活动指导中心”，设立了“火花基金”等四项基金，国内许多“985”和“211”工程建设高校均设立各种类型的政府、社会、个人的“本科生科研训练项目”(SRTP)或“能力提高”研究基金，以专项基金资助大学生课外科技活动。
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user: 4. 科研训练课题的设置 科研训练项目内容设置、立项过程与实施过程是整个科研训练的最重要环节。课题组将根据学院导师科研方向的分布，确定“自主探索”、“规定方向的自由探索”、“学生与导师联合课题”、“导师招标课题”等四种科研训练的课题形式的比例，从而分配各类资助项目的数量和经费额度。通过发布项目指南使学生有足够的自由度进行选择，以发挥学生的能动性。同时，在学院在研的省部科研课题和学校的SRTP项目中增设科研训练的立项项目数。这样，确保基地本科学生科研训练的丰富性、多样性和足够参与的机会。
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user: 5. 结束语 大学本科生科研素质和创新能力的培养对于大学生本科阶段的学习、今后的就业和继续深造，对于教师完成科研基金项目和选拔研究生，对于高校提高教师的整体素质和办学地位都有非常重要的意义。同时，教育工作者和相关职能部门也要充分认识到大学本科生科研素质和创新能力的培养是一个长期而艰巨的过程。目前，在培养工作方面还存在一些问题。为此，正努力制定并积极尝试通过学校和教师的不断努力，不断突破教学与科研的边界，将提升本科生科研素质和创新能力纳入到整个教学体系中，不断为本科生搭建科研素质与创新能力提升的平台，健全管理制度，在培养具有扎实基础知识的大学本科生的同时，全面提升他们的科研素质和创新能力。
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user: 摘 要 本研究采用情绪启动范式，以首都师范大学在校生为被试，检验了简单形状的情绪效应。实验一发现快乐表情的情绪一致性效应，圆形启动刺激促进对快乐表情的判断，倒三角形启动刺激干扰表情判断。实验二发现形状的情绪一致性影响，倒三角形促进对消极词语的加工，干扰对积极词语的加工，圆形产生相反的作用。实验表明，圆形表征着积极意义，倒三角形表征消极意义，且这种情绪意义可以被自动激活，对认知操作产生不同的影响。 关键词 :简单形状，情绪意义，威胁刺激，情绪启动范式