DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 利用1971~2017年新疆105个国家级气象台站逐日气温数据，建立日最高最低气温资料序列，对此时段内日最高最低气温缺测的站点及次数进行了统计。优先选用本站各类气象资料，使用地面气象观测数据质量控制相关分析及算术平均(温差法)、线性回归等数理统计方法，完成新疆101个国家级气象台站(除阿克达拉站、乌鲁木齐牧试站、塔中、吐鲁番东坎)缺测站次的日最高最低气温插补。结果表明：在进行日最高最低气温缺测资料的插补时，应先使用地面气象观测数据质量控制相关分析法对缺测数据进行再次质量控制，可直接完成多站的插补；在使用数理统计方法对数据进行插补时，应优先选用本站数据进行插补，以减少因地域和气候差异而造成的误差；提高观测人员职业素养和加快观测现代化建设，可以明显降低数据的缺测率；本文完成了除阿克达拉、乌鲁木齐牧试、塔中、吐鲁番东坎四站外的101个国家级气象台站1971~2017年日最高最低气温资料序列的建立并列出结果，为科研工作者和统计工作者提供了一定的基础数据支撑。 关键词 :日最高最低气温，插补，检验 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新疆地处我国西北边陲，地理坐标为：73˚40'E~96˚18'E；34˚25'N~49˚11'N。总面积165万平方公里，占全国总面积的六分之一，境内分布有105个国家级气象观测站。境内戈壁、沙漠、盆地、山地交错，气候变化复杂，气象要素变化剧烈，其独特的自然地理环境，一直以来都是中外学者关注的焦点，并对其开展了诸多研究 [ 1 ] 。日最高最低气温是必不可少的基本气象要素资料，对气候变化具有极强的代表性，它反映了气候冷暖变化程度，是判断极端气候事件强度的重要指标。但因种种原因，气温资料的缺测现象时有发生，如新疆自1970年~2017年共有34站次日最高气温、46站次日最低气温缺测，造成气象资料不连续，对气候变化及其趋势研究、气候评估及影响评价造成较大影响。 近年来，国外学者对日最高最低气温短时间缺测记录插补有过研究 [ 2 ] - [ 9 ] ，Acock等 [ 3 ] 利用分组数据处理法对日太阳辐射、最高最低气温、风速和降水量缺测值进行了插补；Huth等 [ 4 ] 通过对不同天气类型建立相应的回归模型来插补缺测的日气温数据。国内许多学者也对月和年时间尺度的气象资料做过缺测插补 [ 10 ] - [ 15 ] ，并利用线性回归、相关分析、最小二乘法等方法对我国部分地区的气温日值资料进行了插补研究 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] 。新疆范围内也有学者对气象要素的插补进行了一些研究，冯志敏、陈鹏翔等人 [ 19 ] [ 20 ] 对新疆区域的年、月气温序列资料进行了插补研究，但迄今为止对新疆地区日气温资料缺测进行插补检验的研究较少。本文利用1971~2017年新疆101个国家级气象台站(除阿克达拉站、乌鲁木齐牧试站、塔中、吐鲁番东坎)逐日气温数据，建立日最高最低气温资料序列，对此时段内日最高气温日最低气温缺测的站点及次数进行了统计，并优先选用这些站点的实测4次定时气温数据，使用相关分析、算术平均(温差法)、线性回归等数理统计方法，通过插补建立回归方程，为今后开展相关领域的科研工作提供理论依据和技术支撑。
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user: 4. 检验 4.1. F检验 将缺测日最高最低气温与其它定时气温资料进行相关性分析，查找出相关性最高的要素。利用相关性最好的气温要素(最高对应14、20时，最低对应08时)，对缺测日最高最低气温建立一元回归模型，在选取建模数据时，选取了与缺测日天气状况、温度范围相似的数据。如表5、表6所示，选取的回归因子相关系数除新和 3 站为0.718外，其余均在0.84以上，全部通过了0.01的显著性检验。 4.2. 误差检验方法 本文采用交叉验证(cross-validation)方法对缺测记录的插补结果进行对比分析 [ 14 ] ，某个站记录缺测，利用插补模型(回归方程)插补日最低最高气温数据。并用回归方程反算出样本的回归值，然后对回归值与实际观测资料进行对比分析，讨论插补方法优劣和参数选取，并进行误差分析。用平均绝对误差(Mean Absolute Error， MAE)来代表插补精度。 M A E = 1 n ∑ i = 1 n N i = 1 n ∑ i = 1 n | x o i − x e i | (4) 式(4)中xoi为第i天实际观测值，xei为第i天插补值，N为插补天数。 日最高最低气温的平均绝对误差分别为0.64℃、0.45℃，误差在 ± 0.8℃以内的频次分别占总数的71.4%、83.3%。观测值与插补值月相关系数为0.999，插补与观测资料平均值和相关系数通过了显著水平为0.001的检验。
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user: 5. 讨论 1) 使用地面气象观测数据质量控制相关分析及算术平均(温差法)、线性回归等数理统计方法，完成了全疆80个缺测站次的日最高最低气温的插补。 2) 在使用数理统计方法对数据进行插补时因新疆区域内气象站点相对较少且分布不均匀，天气系统的移动导致日气温变化不同步，对台站观测的日最高、最低气温进行插补时，应优先选用本站数据进行插补，以减少因地域和气候差异而造成的误差。 3) 从缺测数据原因中可见观测人员职业素养是决定数据质量的关键因素之一；自动站正式运行以来的缺测主要是由于仪器故障及数据处理不当造成的，观测人员设备维护及数据处理能力有限，对待数据过于粗暴，是制约数据质量提高的关键，提高观测人员职业道德和业务能力可有效提高数据质量。自动气象站自2005年运行以来，由于受环境因素干扰、硬件等原因的影响，出现数据缺失的概率较80~90年代明显增多，而双套站可以明显降低数据的缺测率，具有保证数据完整性的优势，目前全疆103个国家级气象台站(裕民(51137)、富蕴(51087)两站单站运行)已开始双套站运行，这将为后期观测数据序列的完整性提供强有力的保障。 4) 现在许多天气和气候方面的科学研究都会用到观测的日值资料，而在使用历史观测数据时会将缺测数据直接剔除，这给研究工作带来了一定的不确定性。本文完成了除阿克达拉、乌鲁木齐牧试、塔中、吐鲁番东坎四站外的101个国家级气象台站1971~2017年日最高最低气温资料序列的建立并列出结果，为科研工作者和统计工作者提供了一定的基础数据支撑。
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user: 摘 要 为研究青岛市空气质量与气象指标之间的相关关系，收集了青岛市2014年1月至2017年12月的空气质量与气象指标数据。分别对全段、四季以及供暖季数据进行了典型相关分析得到，空气质量与气象指标间存在相关性，秋冬季尤为显著，且不同季节受到气象指标影响的空气质量指标不同。利用凝聚谱分析和EMD方法观察各频段数据的相关性可知，春夏季相对湿度对PM2.5的影响较大，且在42天左右的周期分量上，相对湿度的增大有利于降低PM2.5的浓度。全段数据以及秋冬季为O 3 与气温密切相关，且随着分量周期的变长，气温升高对的促进作用增强。 关键词 :空气质量，气象指标，典型相关，凝聚谱，经验模态分解 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 影响空气质量的因素有许多，如污染源的排放、气象因素的影响等，其中，当地污染物的排放造成的大气污染为主要长期因素。但随着越来越多人的关注以及国家关于生态文明建设政策的颁布，各项污染源的排放量得到了一定程度的控制，对空气质量的影响也趋于稳定。而气象因素处于不断的变化中，属于相对不稳定因素，故可认为气象因素为影响空气质量的主要短期因素，研究气象指标对空气质量的影响十分必要。 近年来，国内外学者已针对空气污染状况与气象因素的关系展开了大量研究，并结合了乌鲁木齐、哈尔滨、北京、广州等城市的数据，以AQI、API或是可吸入颗粒物为空气质量指标，从相关系数角度和污染发生频率角度分析了空气质量与气象指标的相关性 [ 1 ] - [ 10 ]，也有学者利用典型相关分析建立空气质量和气象指标的综合典型变量进行相关性分析 [ 11 ] [ 12 ]，均得出了空气质量与气象指标之间相关的结论。但这些研究通常是基于原始数据的相关系数得到的结论，虽然直观，但并不能表示出气象指标与空气质量的内部关联，也有学者利用小波分析对PM10等空气质量指标进行了特征分析 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]，但仅仅分析了污染物的特征，并未去与气象条件相联系。 对于两组变量间相关性的刻画有多种不同的方法，如相关系数、灰色相关系数、散点图比较、典型相关分析以及信号分解方法。其中信号分解有利于观察变量内部的特征，故利用谱分析的方法对数据各频段进行研究，讨论其潜在的相关关系。本文拟以PM2.5、PM10、SO 2 、CO、NO 2 以及O 3 为空气质量指标，以气温、气压、相对湿度、降雨/雪量、能见度、平均风速以及最大持续风速为气象指标，通过典型相关分析选取相关性最强的空气质量指标和气象指标，利用凝聚谱分析选出相关性较强的频段区间，并利用EMD分解选出相应频段的数据分量，从频域的角度分析空气质量与气象指标间的相关性。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 数据来源 山东省青岛市2014年1月~2017年12月空气质量指标的日均数据来自于PM2.5历史数据网 (https://www.aqistudy.cn/historydata/)，主要包括空气质量等级、AQI、PM2.5、PM10、SO 2 、CO、NO 2 、O 3 等指标。同期的气象数据来源于天气网(https://en.tutiempo.net/climate)，数据包括平均气温、气压、相对湿度、降雨/降雪量、平均能见度、平均风速、最大持续风速等气象指标。 2.2. 青岛市空气质量基本情况 本根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》 [ 15 ]，空气质量指数分为六级：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染。统计各空气质量等级在2014年至2017年出现的天数占比可知，良(65.85%)为青岛市最常见的空气质量情况，其次是轻度污染(17.39%)和优(10.75%)，而中度污染(3.63%)、重度污染(2.19%)和严重污染(0.21%)出现的频率相对比较低。 逐月统计各空气质量等级出现的天数如图1，可知青岛市整体的空气质量较好，每月的空气质量以“良”居多，6~8月空气质量较好，“优”出现的天数显著增多，冬季的空气质量较差，“重度污染”和“严重污染”主要出现在12月和次年1月。这种现象一方面可归结为冬季采暖以及私家车出行增加带来的集中污染，另一方面，冬季气温较低，不利于污染物扩散，而夏季气温较高，混合层高度提高，有利于污染物的扩散，且雨水较为丰沛，有利于污染物溶入地表。 图1. 青岛市各月的空气质量情况 2.3. 研究方法 典型相关分析 [ 16 ] 是利用综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性，分别对空气质量和气象指标内部变量进行线性组合构成综合变量，通过综合变量间的相关系数大小，选取若干具有代表性的综合变量，进而可用综合变量对空气质量和气象指标间的关系进行分析。 功率谱分析 [ 17 ] [ 18 ] 可以从频域角度揭示一个平稳时间序列的内部结构，凝聚谱在形式上类似于相关系数的计算，利用凝聚谱可对数据进行谱分解，并可计算空气质量和气象指标在各频段上的相关性，进而选出显著相关的频率，但无法输出数据在各频率上的分量。经验模态分解 [ 19 ] [ 20 ] (Empirical Mode Decomposition，简称EMD)是一种循环迭代算法，能够依据自身的时间尺度特征自适应地从时间序列中分解出一系列不同频率的本征模态函数(IMF)。利用EMD方法可以得到凝聚谱选出的频段上的数据分量，进而对空气质量和气象因子的IMF分量进行相关性分析。
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user: 4. 结论 论文利用计算频数频率的方法分析了青岛市2014年至2017年的空气质量整体状况，得到了青岛市空气质量整体较好，“良”为主要空气质量等级，空气质量的变化存在周期性，且污染发生的高峰期出现在每年的12月、1月左右，推测这与冬季煤炭燃烧量增加有关，也可能冬季气温整体较低，不利于污染物扩散有关。 因空气质量和气象指标较多，故利用典型相关分析对青岛市不同时间段的空气质量和气象指标建立了综合变量，通过综合变量刻画两者间的相关关系。结果表明，尽管不同时间段上的空气质量和气象指标的相关模式不尽相同，但相关系数均可达到0.7以上，且均通过了相关性检验，即空气质量与气象指标间存在显著相关关系，且秋冬季相关性尤为显著。此外，不同季节受到气象指标显著影响的空气质量指标不完全相同，春夏两季以及非供暖季中，颗粒物污染与气象指标的关系密切，主要受到相对湿度的影响；秋冬两季与全年的结果相类似，臭氧受到气象因素的影响较大，且主要气象指标为气温。 为了对空气质量与气象指标的相关关系进行深入分析，利用凝聚谱和EMD方法选出PM2.5与相对湿度以及臭氧与气温间显著相关的频段，并分析相应的数据分量间的相关关系。结果表明，不同周期的相对湿度分量对PM2.5的影响不同，在42天的周期分量上，相对湿度有利于降低PM2.5的浓度，可认为湿度的月度变化对PM2.5的影响较大。秋冬两季与全年的结果相类似，均极大地受到了气温的影响，不同周期的气温分量对臭氧的影响也不相同，周期越长，正面影响越大，且气温的年度间变化对臭氧的影响十分显著。
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user: 摘 要 本研究通过问卷调查山南市不同地区农牧民对气候变化的感知及适应行为，分析不同区域农牧民气候变化感知与适应行为的差异。结果表明：1) 山南市不同农区的农牧民普遍感知到夏季温度升高，认为夏季增温比较明显，特别是浪卡子县海拔较高，农牧民对温度的变化非常敏感。但感知到冬季变冷的农牧民几乎没有。总体来说认为气候变干的农牧民稍微多一点且差异不大，这与山南市年降水量变化不规律，有的年份多，有的年份少的实际情况符合。2) 山南市不同区域的农牧民采取适应气候变化的有针对性的措施的比例并不高，山南不同区域的农牧民绝大部分都选择与他人合作来抵抗气候变化，并未针对具体的气候变化采取相应的措施，所以选择地膜覆盖和更换抗旱品种等方式的农牧民并不多。3) 政府建立还应建立健全防灾减灾体系，提前预警并根据不同区域的气候环境等实际制定相宜的适应计划，从而有效利用气候变化带来的潜在利益，减少气候变化带来的损失。 关键词 :气候变化，感知，适应，差异分析，西藏 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 全球气候变暖是不争的事实，水资源、农业、林业、渔业、人类居住、能源、工业、保险与其他金融系统以及人类健康等系统对气候变化反应敏感，其中一些比较脆弱，其脆弱性因地理位置、经济和环境不同而不同 [ 1 ]。气候变化带来的负面影响大于其潜在利益 [ 2 ]。这对以自然资源为生计基础的农业人口的影响更加显著。阻止、减缓和适应是人类应对气候变化的三个主要战略，继阻止与减缓之后，气候变化感知与适应的研究对于已经发生的气候变化及其带来的损失具有生要的意义。 国内外以个体和家族为单位对气候变化感知与适应进行研究的学者很多。例如谭灵芝、张钦等通过对新疆和石羊河流域的研究探讨气候变化对农民生计的影响 [ 3 ] [ 4 ] ，分析了影响农牧民感知以及影响农牧民采取适应行为的因素。刘珍环等以黑龙江省宾县为例，研究自然环境因素对农户选择种植作物的影响机制 [ 5 ]。郭芳，赵雪雁等通过对甘南高原地区农牧民的调查研究，分析了不同生计方式变迁对农户碳足迹的影响 [ 6 ]。不同地区居民对气候变化的感知与适应存在差异，国内学者分别对新疆干旱区、甘南高原、陕北黄土丘陵沟壑区、关中地区、西南地区、藏东南等区域都进行了相关研究 [ 7 ] - [ 17 ]。Bohensky等对印度尼西亚家庭的研究表明，家庭感知与响应之间存在差异，农民感知到气候变化但并不一定会采取相应措施来适应 [ 18 ]。Deressa等探究了农民对气候变化适应措施选取的重要影响因素 [ 19 ]。 国内外已有很多关于农民气候变化感知和适应行为的研究，但关于青藏高原地区农牧民的研究很少。青藏高原是世界上最大的高原，有着独特的地形地貌和气候环境，鉴于此，本文通过对山南市的调查研究，分析不同区域的农牧民对气候变化的感知及适应行为差异，并根据农户的感知及适应行为，提出适应气候变化的相关建议，希望能够引导农牧民采取有效的适应行为，从而降低气候变化对农业的负面影响。
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user: 2. 研究区域概况 山南市位于东经90˚14至94˚22、北纬27˚08至29˚47之间，地处雅鲁藏布江干流中下游地区，地势西高东低，北接拉萨，西邻日喀则，东与林芝相连，南与印度、不丹两国接壤，位于中国的西南边陲，江河稠密，平均海拔在3700 m左右，雪山冰川众多。属温带干旱性气候。南部边缘地带属于高原亚寒带半干旱气候，年均降水量不到450 mm，雨季多集中在6至9月。年平均气温最低为6℃，最高8.8℃。山南市气候变化与青藏高原的气候整体变化相近，平均气温整体呈上升趋势，区域增温趋势明显 [ 20 ]。相对温度的变化而言，年降水量没有发现明显的趋势，降水变化不规律，有的年份多，有的年份少。根据泽当站点观测数据显示，山南市近年降水量锐减且连续多年低于多年平均值。
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user: 3. 数据来源及分析方法 3.1. 数据来源 2017年6月，课题组在山南市采用问卷的形式对农牧进行了调查，调查区域包括乃东区、扎囊县、浪卡子县辖区的各村镇。调查过程中，由于受山南特殊的地形地貌以及社会经济文化等背景的影响，由受过培训的当地藏族大学生调查员通过现场访谈来完成问卷调查。收回调查问卷共计680份，有效问卷605份，问卷有效率为88.9%。被调查者文化水平普遍较低，平均年龄为50岁，从事农牧业生产平均时间为30年。 3.2. 数据分析方法 首先对收回调查问卷进行有效性分析，排除回答前后矛盾和不完整、漏打等无效问卷。然后将所有有效问卷按地区进行分类，最后统计农牧民对气候如何变化和应对气候变化采取的适应行为两个问题的选择，进而分析山南市农牧民对当地气候变化的认识与适应行为。
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user: 4. 结果与分析 4.1. 农牧民对气候变化的认识与判断 对农牧民气候如何变化的感知调查，问卷共设置了7个选项，农牧民对气候总体变化的感知如图1所示。乃东区农牧民认为夏季变暖的比例为57.5%，变干的比例为48.5%，变湿的比例为39.5%，夏季开始时间提前的比例为12.0%，冬季开始时间延迟的比例为4.1%，冬季变冷的比例为10.2%。不知道的比例为9.4%；扎囊县农牧民认为夏季变暖的比例为53.70%，变干的比例为39.3%，变湿的比例为36.0%，夏季开始时间提前的比例为10.3%，冬季开始时间延迟的比例为0.9%，冬季变冷的比例为2.3%。不知道的比例为12.6%；浪卡子县农牧民认为夏季变暖的比例为78.30%，变干的比例为62.8%，变湿的比例为24.8%，夏季开始时间提前的比例为0.0%，冬季开始时间延迟的比例为0.0%，冬季变冷的比例为0.8%。不知道的比例为4.7%。 图1. 不同地区农牧民对气候变化的感知 从温度变化情况来看，乃东区、扎囊县、浪卡子县的农牧民大部分认为夏季变暖，少部分认为冬季变冷，说明大部分农牧民感知到气温逐渐升高的趋势，这与山南市平均气温整体呈上升趋势的实际情况是相符的，区域增温趋势明显 [ 20 ]。分析不同地区的情况，可以发现浪卡子县的农牧民对温度的变化非常敏感，绝大部分农牧民认为夏季气温升高显著，但感知到冬季变冷的农牧民几乎没有。浪卡子县在山南地区的最西面，海拔相对乃东区、扎囊县要高很多，而且该区域雪山较多，气温变化对该区域的影响相对较大，所以该区域农牧民更能感知气温的变化。 从干湿度变化情况来看，认为气候变干和变湿的农牧民差异不大，整体来说认为气候变干的农牧民稍微多一点，这与实际情况符合。山南市年降水量没有发现明显的趋势，降水变化不规律，有的年份多，有的年份少。根据泽当站点观测数据显示，山南市近年降水量锐减且连续多年低于多年平均值。分析不同地区的情况，可以发现浪卡子县对干湿度变化的感知差异较大，其中认为变干的比例为62.8%，变湿的比例为24.8%。 乃东区、扎囊县、浪卡子县的农牧民对于夏季、冬季的开始时间不敏感，只有极少的农牧民认为夏季开始时间提前、冬季开始时间延迟，调查问卷中浪卡子县的农牧民甚至没有人感知到时间的变化。这与青藏高原的气候环境是息息相关的，由于农牧民对夏季、冬季没有明确的时间界限，所以很难感知是否提前或延迟。 4.2. 农牧民对气候变化的适应行为 山南山不同地区农牧民对气候变化采取的措施如表1所示。三个区域选择与他人合作的农牧民的比例最高，尤其是浪卡子县，比例高达81.5%。乃东区、扎囊县、浪卡子县的农牧民针对病虫害增加农药使用强度的比例分别为49.8%、51.9%、25.4；应对夏冬季节时间长短的变化，调整农作物播种期的农牧民比例分别是46.0%、60.5%、24.8；选择完善水利设施，采用高效节水灌溉技术的农牧民比例分为5.6%、34.4%、33.1%；选择种植农作物新品种来应对干旱和高温的农牧民的比例分别为41.8%、43.9%、9.2%；选 择种植新的农作物，加大某些农作物种植面积的农牧民的比例分别为38.8%、3.6%、7.7%；寻求其他工作解决家庭剩余劳动力的比例分别为14.1%、15.1%、25.4%；选择增加塑料地膜覆盖面及作物秸秆覆盖的比例分别为2.3%、5.2%、0.8%。 Table 1 Adaptation measures in different region 适应措施 乃东区 扎囊县 浪卡子县 与他人合作，共同抵抗气候变化 62.0% 68.4% 81.5% 增加农药使用强度(病虫害) 49.8% 51.9% 25.4% 调整作物播种期 46.0% 60.5% 24.8% 完善水利设施，采用高效节水灌溉技术 45.6% 34.4% 33.1% 种植农作物新品种(应对干旱和高温) 41.8% 43.9% 29.2% 种植新的农作物，加大某些农作物种植面积 38.8% 23.6% 17.7% 寻求其他工作(如外出务工) 14.1% 15.1% 25.4% 增加塑料地膜覆盖面及作物秸秆覆盖 2.3% 5.2% 0.8% 其他 1.9% 0.0% 0.0% 表1. 不同地区农牧民应对气候变化的措施 从数据可以看出，总的来说，山南市不同区域的农牧民采取适应气候变化的有针对性的措施的比例并不高，山南不同区域的农牧民绝大部分都选择与他人合作来抵抗气候变化，并未针对具体的气候变化采取相应的措施，所以选择地膜覆盖和更换抗旱品种等方式的农牧民并不多。从不同区域的比较来看，浪卡子县的农牧民采取适应气候变化行为的比例最低。从感知到气候变化到是否采取适应行动受到经济、文化以及政府政策和自身的职业特征等因素的影响，并非感知强度越高，采取适应措施的比例就越高 [ 2 ]。
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user: 5. 讨论与建议 1) 山南市不同农区的农牧民普遍感知到夏季温度升高，认为夏季增温比较明显，特别是浪卡子县的农牧民对温度的变化非常敏感，绝大部分农牧民认为夏季气温升高显著。这可能是因为浪卡子县海拔较其他两个县高出近1000 m，境内山高谷深，雪覆盖率高，气温升高，雪融化会导致地表反照率降低，以致吸收更多的太阳辐射，变暖速率更大，升温更明显 [ 21 ]。但感知到冬季变冷的农牧民几乎没有。从干湿度变化情况来看，总体来说认为气候变干的农牧民稍微多一点且差异不大，这与山南市年降水量变化不规律，有的年份多，有的年份少的实际情况符合。公众对气候的感知受个人知识经验等自身因素和社会经济以及信息的来源和传递等多方面的影响，导致农牧民对气候变化感知的产生差异 [ 22 ]。 2) 农牧民对气候变化的认识和判断是其采取适应行为的心理基础。但感知与适应并不具有同步性。从农牧民采取适应措施的选项比例可以看出，山南市不同区域的农牧民采取适应气候变化的有针对性的措施的比例并不高，山南不同区域的农牧民绝大部分都选择与他人合作来抵抗气候变化，并未针对具体的气候变化采取相应的措施，所以选择地膜覆盖和更换抗旱品种等方式的农牧民并不多。从感知到气候变化到是否采取适应行动受到经济、文化以及政府政策和自身的职业特征等因素的影响，并非感知强度越高，采取适应措施的比例就越高 [ 2 ]。 3) 山南市地域辽阔、交通不便，信息闭塞且普遍文化程度低，从口少且居住分散，受社会和自然因素的限制，农业生产受气候变化影响大。政府可以通过网络、手机、电视等多种媒体加强气候变化信息和气候变化风险的宣传教育，对农牧民进行技术培训，提高农牧民主动适应气候变化的意识。同时，通过财政修建公路、水库、水渠等基础设施，提供抗旱新品种种子等，多方举措推动实施创业就业政策，加大对家庭剩余劳动力的输出等方式帮助农牧民减少气候变化带来的负面影响，并通过财政补贴等方式鼓励奖励农牧民积极主动适应气候变化。政府建立还应建立健全防灾减灾体系，提前预警并根据不同区域的气候环境等实际制定相宜的适应计划，从而有效利用气候变化带来的潜在利益，减少气候变化带来的损失。
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user: 摘 要 利用新疆天气预报质量检验平台，对2013年1月1日~2018年2月28日中央台及塔城气象台制作的本地7个县级以上城镇早间、晚间24 h最高温度预报准确率、平均绝对误差、订正技巧评分进行对比检验及评估分析，结果表明：1) 本地二份报各年、季、月、各站点最高温度预报准确率及平均绝对误差均高于(小于)中央台指导预报，就准确率而言，早间报高于晚间报，2013年最低，而最高的分布差异较大，夏季准确率最高，冬季或春季最低，8月准确率最高，1月、3月最低，和丰、塔城、裕民准确率最高，乌苏或沙湾最低；2) 就平均绝对误差而言，早间报小于晚间报，2013年最大，而最小值的分布差异较大；秋季或春季平均绝对误差最大，冬季或夏季最小，3月、2月平均绝对误差最大，8月、1月最小，乌苏、沙湾、额敏平均绝对误差最大，和丰或塔城最小。3) 本地各年、季、站点最高温度预报相对于中央台指导预报技巧评分均为正技巧，且晚间报 > 早间报，2013年技巧评分最低，2014年、2016年、2017年最高，春季技巧评分最高，夏季或冬季最低，除个别月份为负技巧外，其余月份均为正技巧，其中3月、10月最高，6月、2月、1月最低，二份报均以额敏技巧评分最高，早间报托里最低，晚间报沙湾最低。 关键词 :中央台指导预报，最高温度，对比检验，评估 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 温度是气象台站对外发布天气预报中最不可缺少的、最基本的、最受关注的基本气象要素之一。随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，公众对天气预报的准确性和精细度提出了更高的要求，为适应公众对天气预报精细化的要求，从2008年8月起，全国各省每天分3个时次(北京时间6:45、10:30和16:30)给中国气象局上传所辖区域县级以上城镇精细化预报，同时中央气象台针对不同省份每日08时、20时下发所辖区域县级以上城镇精细化预报，内容包括24 h~168 h预报时效内的天气现象、降水量及最高最低温度预报。 为检验中央台指导预报的准确性，目前国内相关专家针对此问题已开展了一些研究，付洪泰等 [ 1 ] 利用中央气象台2014年1~9月下发的精细化温度预报产品，对哈尔滨市上传的县级以上城市24 h晴雨预报、高温、低温TS评分相对中央台指导预报订正技巧进行了检验分析，结果表明：总体上最高温度预报好于最低温度预报，中部偏西北地区好于其它地区，预报最大误差出现在2~3月份的温度转折期间，预报质量最好的月份为7月；王丽媛等 [ 2 ] 对2013~2015年中央台精细化城镇预报在贵州省的温度要素120 h准确率总评分进行检验分析，结果表明：中央台准确率逐年上升，6~9月是中央台最高气温预报准确率的高峰时段，在静止锋影响时段和温度转折期的预报效果不理想；最低温度预报在省的西部3市州最好；李冬梅等 [ 3 ] 研究表明，中央台对山西地区降水预报的准确率低于省台预报，气温指导预报的准确率高于省台指导预报。目前中央台指导预报产品在新疆已应用多年，但新疆范围仅开展了温度预报方法的研究 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] ，未见到对中央台指导预报进行检验的文献，本文利用新疆气象局中短期天气预报质量评分系统提取2013年1月1日~2018年2月28日塔城气象台每日早间6:15、晚间16:15发布的辖区内7个县级以上城镇精细化预报报文，分别与同日08时、20时中央台下发的7站精细化温度预报指导产品的预报准确率、平均值误差、订正技巧评分进行统计分析对比检验，提供各项检验结果，使预报员能针对检验误差，结合当地的地形、地貌以及对温度影响较大的因素加以深入分析，探寻失误原因，以期进一步提高塔城地区温度预报准确率，为预报产品的集成提供依据。
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user: 2. 资料 使用2013年1月1日~2018年2月28日中央台下发(08时、20时)分别对应本地上传(6:15， 16:15)，塔城7站最高温度精细化城镇预报报文及同期逐日最高温度实况资料，依据中短期天气预报质量检验办法，对中央台与本地逐日24 h最高温度预报准确率、平均绝对误差、相对于中央台指导预报订正技巧进行对比检验比检验及分析评估。 检验站点：根据本地区天气气候特点将7个气象观测站点划分为，塔城北部(包括：塔城、额敏、裕民、托里、和丰)，塔城南部(包括：乌苏、沙湾)。 季节划分，以3~5月为春季，6~8月为夏季，9~11月为秋季，12月~次年2月为冬季。
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user: 3. 主要评分检验方法 根据中国气象局对温度预报的评分要求，预报值与实况值误差 ≤ 2℃为预报正确，故本文最高温度的检验误差均在 ≤ 2℃范围内。 3.1. Ts评分 Ts评分： T S k = N A k / N A k + N B k + N C k * 100 % 其中，NA为温度预报 ≤ 2℃正确的站(次)数，NA k + NB k + NC k 为温度预报总站(次)数。 3.2. 平均绝对误差检验 平均绝对误差用来表示误差的平均状态，值越小表示准确率越高。 平均绝对误差： T M A E = 1 N ∑ I = 1 n | F i − Q i | 其中F i 为预报温度，Q i 为实况温度，N为总天数 3.3. 技巧评分 S S T = T M A E N − T M A E F T M A E N 技巧评分是指各省上传城市天气预报的最高温度预报平均绝对误差相对于国家气象中心指导预报的提高率。式中T MAEN 为国家气象中心指导预报的最高温度预报的平均绝对误差，T MAEF 为各省上传的城市预报的最高温度预报平均绝对误差。当T MAEN = 0时，SST = 1.01 * 100%。
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user: 5. 结论与讨论 1) 本地二份报各年、季、月、各站点最高温度预报准确率及平均绝对误差均高于(小于)中央台指导预报。 2) 就准确率而言，早间报高于晚间报，制作订正预报时可以温度趋势变化为基准，在参考中央台指导预报的基础上稍作订正，2013年最低，而最高的分布差异较大，夏季准确率最高，冬季或春季最低，8月准确率最高，1月、3月最低，和丰、塔城、裕民准确率最高，乌苏或沙湾最低。 3) 就平均绝对误差而言，早间报小于晚间报，2013年最大，而最小值的分布差异较大；秋季或春季平均绝对误差最大，冬季或夏季最小，3月、2月平均绝对误差最大，8月、1月最小，乌苏、沙湾、额敏平均绝对误差最大，和丰或塔城最小。 4) 本地各年、季、站点最高温度预报相对于中央台指导预报技巧评分均为正技巧，且晚间报 > 早间报，2013年技巧评分最低，2014年、2016年、2017年最高，春季技巧评分最高，夏季或冬季最低，除个别月份为负技巧外，其余月份均为正技巧，其中3月、10月最高，6月、2月、1月最低，二份报均以额敏技巧评分最高，早中央台间报托里最低，晚间报沙湾最低。 5) 近几年气象部门一直把相对于中央台指导预报技巧评分的订正作为预报质量目标考核的任务，经与中央台最高温度指导预报检验发现，其对塔城7站最高温度预报具备较大的指导作用，在实际工作中制作订正预报时可以温度趋势变化为基准，在参考中央台指导预报的基础上做订正。
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user: 摘 要 本文利用伊犁地区常规观测资料、Micaps资料、ECMWF数值预报产品以及ECMWF-thin数值预报产品对春秋冬季三次寒潮天气进行检验和分析，结果得出：三次寒潮天气过程都是前期维持较高气温或者升温迅速，降温幅度明显；三次寒潮天气的主导系统都为欧洲高压脊；ECMWF数值模式对寒潮系统的主导系统及影响系统的发展及移动都有较好的预报能力；对于模式850hPa温度预报均比较稳定，而且预报时效越短，稳定性体现的越明显；EC数值模式的降水预报对于低涡类影响系统的降水预报效果较好。 关键词 :数值预报产品，寒潮预报，能力检验 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 寒潮是新疆春秋冬季的主要的灾害性天气之一，过去的研究 [ 1 ] 指出新疆的寒潮主要出现在春季，约占寒潮总数的39%，秋季次之，秋季最少，其主要天气特征是剧烈降温和大风，有时伴有雨(雪)天气。国内气象工作者对于寒潮天气已经有很多研究成果 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，宁夏气象工作者陈豫英等 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 也对宁夏的寒潮个例进行了分析，总结出一些定量化指标。而新疆的气象工作者对新疆的寒潮做了大量的研究工作，例如张家宝等 [ 1 ] 通过对新疆寒潮的研究，得出了新疆发生寒潮时的各类高压及寒潮冷锋的路径、强度，同时了得出了发生寒潮天气的天气形势，还给出了一些预报欧洲脊、乌拉尔脊形成、稳定、崩溃以及南欧脊东移发展和能使新疆发生寒潮的低槽内冷空气强度的预报思考程序。李海燕、赵俊荣等 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 通过环流配置及物理量场对新疆寒潮个例进行了分析。随着数值模式的发展，对于寒潮预报的水平也明显的提高，国内的气象工作者曹春燕、李生艳、张秉祥等 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 也开始通过对数值预报产品在寒潮天气预报的解释应用，也都为本地的寒潮预报提供了很好的参考价值，但新疆还没有系统性的总结数值模式产品在寒潮天气中的应用，伊犁地区位于新疆的西北部，是新疆的主要的畜牧业生产基地之一，寒潮是每年11月~次年的4月主要灾害之一，寒潮天气给农牧业交通带来严重的不利影响。为提高寒潮预报的准确率，本文通过对春、秋、冬三次寒潮天气过程的ECMWF数值预报产品进行综合分析，以期对今后的寒潮天气预报有一定的参考意义。
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user: 2. 资料和方法 本文利用伊犁地区常规观测资料、Micaps资料、ECMWF数值预报产品(后面简称EC模式)以及ECMWF-thin数值预报产品(后面简称EC细网格模式)对2015年3月29~4月1日(后面简称“3.29”)，2015年12月10~13日(后面简称“12.10”)，2016年2月10日~12日(后面简称“2.10”)的出现在伊犁地区寒潮天气进行对比分析。 寒潮标准根据国家标准GB/T 21987-2008 [ 17 ] 中相关规定，即：最低气温24 h下降幅度大于或等于8，或48 h下降幅度大于或等于10，或72 h下降幅度大于或等于12，而且使该地日最低气温下降到4或以下。
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user: 3. 寒潮天气过程概况 “3.29”过程前期，伊犁地区受地面热倒槽影响，地面急骤升温，3月24日伊宁市最高气温升至28.3℃，较历年同期偏高13.9℃，25、26日受南支弱波动的影响，出现小量降雨，气温略有下降，27日伊宁市最高气温降至19.6℃，但仍较历年同期偏高4℃，过程前三天，平均气温较历史同期偏高1℃~2℃。28日开始受西西伯利亚冷空气影响，伊犁地区出现全区性的寒潮天气，29~31日48 h最低气温普降11.6℃至15.3℃ (图1(a))，31日清晨伊犁地区最低气温降至−7℃至−10℃，其中昭苏降至−14.6℃。同时普遍出现6.1 mm以上的雪，其中伊宁县出现14 mm的暴雪。 图1. 寒潮天气过程最低温度降温幅度 “12.10”过程前期，伊犁河谷受热低压影响，地面升温明显，寒潮前三天平均气温较历史同期偏高3℃至6℃。10日受西西伯利亚冷空气影响，伊犁地区也出现寒潮天气，10个县市除霍城、霍尔果斯，10~12日48 h最低气温普降10℃至16℃ (图1(b))，13日清晨伊犁地区最低气温降至−10℃至−18℃，其中昭苏降至−20.1℃。10、11日普遍出现3.1 mm以上的中雪，其中伊宁市11.2 mm的大雪，伊宁县、新源县分别出现13.9 mm、13.2 mm的暴雪。 “2.10”过程前期，伊犁河谷受热低压影响，地面升温明显，寒潮前三天平均气温较历史同期偏高4℃至7℃。10日受西西伯利亚冷空气影响，伊犁地区也出现寒潮天气，10个县市除霍城、霍尔果斯，过程中48 h最低气温普降10℃至16℃ (图1(c))，12日清晨伊犁地区最低气温降至场−15℃至−22℃，其中昭苏降至−24℃。10日普遍出现6 mm以上的大雪。 由以上结论中可以看出，这三次寒潮天气过程都是在前期强烈升温的基础上有较强冷空气从西西伯利亚南下侵袭伊犁地区，同时配合南支暖湿气流，造成剧烈降温和强降雪天气。冷空气都有降温明显、强降雪、平均风力不强等特点，但“3.29”过程的降温范围强于“12.10”和“2.10”过程。
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user: 4. 寒潮天气系统对比分析 在1987年出版的《新疆短期天气预报指导手册》中，张家宝等总结出新疆发生寒潮天气过程的基本环流形势可分为三类，分别为欧洲脊类、乌拉尔山脊类和纬向类。三次天气过程都属于欧洲脊类(图略)，表1列出了三次寒潮天气前一日20时500 hPa及地面与寒潮天气相关的一些特征量，从表中可以看出寒潮天气的高压脊线30˚~50˚E之间，有利于强北风带在30˚~70˚E之间建立，引导北方冷空气南下。500 hPa冷中心位置在50˚~60˚N，70˚~80˚E之间，冷中心强度在−38℃至−44℃之间。地面冷高压在欧洲中部，强度在1035 hPa以上。 Table 1 Three characteristics before the cold weathe “2015.3.29” “2015.12.10” “2016.2.10” 500 hPa高压脊线位置 50˚~60˚E 30˚E 50˚E 强北风带位置/最大风速(m/s) (50˚~62˚E)/32 (30˚~50˚E)/58 (54˚~70˚E)/34 500 hpa冷中心位置/强度(℃) (58˚N， 68˚E)/−44 (60˚N， 77˚E)/−38 (60˚N， 78˚E)/−44 地面冷高压位置/强度(hpa) (55˚N， 49˚E)/1044.8 (50˚N， 30˚E)/1039.6 (44˚N， 50˚E)/1035.4 寒潮移动路径 西北 西方路径 西方路径 表1. 三次寒潮天气前特征量
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user: 6. 小结 1) 三次寒潮天气过程都是前期维持较高气温或者升温迅速，降温幅度明显，容易达到寒潮的标准。 2) 综合分析三次寒潮天气过程可以得出一些寒潮天气的预报指标：① 寒潮天气的高压脊线30˚~50˚E之间，有利于强北风带在30˚~70˚E之间建立，引导北方冷空气南下；② 500 hPa冷中心位置在50˚~60˚N，70˚~80˚E之间，冷中心强度在−38℃至−44℃之间；③ 地面冷高压在欧洲中部，强度在1035 hPa以上。 3) 从三次寒潮天气的高空系统及地面系统的演变来看，EC模式对寒潮系统的主导系统及影响系统的发展及移动都有较好的预报能力。 4) 从850 hPa温度检验来看，EC细网格模式温度预报均比较稳定，而且预报时效越短，稳定性体现的越明显。三次过程均预报出了强降温过程，“3.29”及“2.10”天气过程更接近于实况值，特别是对于冬季的寒潮预报准确性更高。 5) 从最低温度的检验来看，EC细网格模式最低温度预报对于春秋两季的寒潮过程最低温度的预报较不稳定，但对于冬季寒潮的最低温度预报的效果较好；对于降水预报，EC细网格模式的降水预报对于低涡类的降水预报效果较好，对于长波槽类的影响系统，降水预报预报值较实况值偏小。
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user: 摘 要 在水平井的井筒(水平段)中，流体具有与直井不同的速度分布和介质分布，由于密度差异，在重力分离作用下，从上至下分别是以气、油、水的层状流流动为主要特征。因此，常规垂直井中心流生产测井仪器无法准确测得水平井下真实流态。为了解决水平井的生产测井问题，提高产液剖面测井解释精度，利用Sondex公司的新型阵列测井仪器MAPS (multiple array production suite)，进行了一系列水平井两相流模拟试验，为水平井两相流态的检测分析提供了先进的方案。 关键词 :水平井，两相流模拟试验，新型阵列测井仪器MAPS Copyright © 2018 by authors， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，水平井技术在新油田开发和老油田调整挖潜上成效显著，可以降低勘探开发成本、大幅度提高油气单井产能和采收率，以其投资回收率高、适用范围广泛的优点得到了全世界的青睐。 目前，国内油田在水平井的测井解释中还比较落后，垂直井所固有的解释方法在水平井解释中仍占主导地位，且大部分适用于高流量井。在该背景下，通过两相流试验，对阵列仪器在低流量下的状态进行标定，分析流量对测井的影响，为水平井测井及资料解释提供依据。
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user: 2. MAPS组合仪器结构 MAPS水平井阵列式测井仪器主要由阵列式电容持水率计(CAT)、阵列式电阻率持水率计(RAT)和阵列式涡轮流量计(SAT)等串组合而成(图1)。 图1. 阵列式仪器串组成图 1) SAT分别由6个微型涡轮组成，它们通过弓形弹簧片安置在管子内径中。该工具在油管中呈关闭状态，当其离开油管进入直径更大的套管中时会自动打开。弓形弹簧片可以保护涡轮在上测和下测时免受损伤。传感器整体附在弓形弹簧片上并和传感器元件连接，包括磁通角传感器与温度传感器。叶轮安装在两个枢纽之间，装有轴承，在每个叶轮中间装有磁体。磁通角传感器根据磁通角度输出响应的正弦波和余弦波。当磁极轮流经过传感器的一边时磁通角会发生变化，可以利用该现象来计算流体流动速度与流动方向。 2) CAT由12个弓形弹簧片组成，当其进入套管时会向外张开。其工作原理与传统的电容持水率计类似，均利用了油气与水的相对介电常数性质差异来识别流体性质；创新之处在于环形测量的方式，采用同样的原理用12个局部位置的传感器测量电容。在油/水中刻度曲线就可以分析测量结果，从而明确每个探头附近液体的相态。 3) RAT包含12个传感器，排列在仪器的边缘，使用弓形弹簧片部署在管子的内表面附近。通过将传感器放置在管子横截面的不同位置，从而监测井筒流体内部的变化 [ 1 ] 。 实际测井中，与常规PLT系列(自然伽马、磁定位、温度、压力、电容持水率、全井眼涡轮)组合，完成水平井测井。
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user: 3. 试验方案设计 该次试验全部是在5.5 in外径模拟管道中进行，所测数据点为409个。在试验进行的同时，不仅记录了原始数据还进行了拍照录像，具体试验方案设计为： 1) 流体相态：油水两相。 2) 井斜：水平井定义为0˚，向上流为正角度90˚。 3) 测速：0、13.33、15、16.67 m/min。 4) 流量：10~600 m 3 /d。 5) 含水率：0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%、100%。
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user: 4. 流量试验结果分析 4.1. 点测涡轮响应情况 根据试验数据绘制了在不同流体介质中全井眼涡轮流量(见图2中的“FLOW”)、阵列涡轮流量(见图2中的“SAT1、SAT2、∙∙∙∙∙∙、SAT6”)与涡轮响应的关系图。从图2中可以看出：① 阵列涡轮的启动流量远大于全井眼涡轮，且在相同流量下，阵列涡轮的涡轮响应值低于全井眼涡轮；② 与低流量相比，高流量情况下阵列涡轮与全井眼涡轮响应的线性关系更好；③ 与水介质相比，油质情况下全井眼涡轮与阵列涡轮的启动流量更大。 4.2. 低流量下涡轮响应与电缆测速的交会关系 低流量情况下，点测涡轮受启动排量影响不转，需要通过拉动电缆方式，使涡轮转动，该次试验采用3种速度上提电缆，在完全水平情况下模拟水平井产液剖面测井情况。具体试验中，100 m 3 /d以下点测涡轮 图2. 涡轮流量与涡轮响应关系 不转，结合生产实际，选取50、30、20、10 m 3 /d共4种流量，20%、40%、60%、80%共4种含水率进行试验。 数据处理方法为：取出不同电缆速度(相对于仪器上提测量，电缆速度取负值)对应的流量计测井值，作交会图计算视流体速度及斜率，然后计算启动速度校正值。 v a = ∑ v l ∑ R ps 2 − ∑ R ps ( ∑ R ps × v l ) n ∑ R ps 2 − ( ∑ R ps ) 2 K = n ∑ R ps × v l − ∑ v l ∑ R ps n ∑ R ps 2 − ( ∑ R ps ) 2 v t = v ′ a − v a 式中： v ′ a 为井筒中实际流体速度，m/min；v l 为电缆速度，m/min；R PS 为涡轮转速，r/s；n为测井次数；v t 为启动速度，m/min；v a 为交会视流体速度，m/min；K为斜率，1。 根据试验结果可以，在低流量情况下，全井眼涡轮流量响应稳定，而阵列涡轮响应不稳定，1、2号小涡轮基本对称，而3~6号小涡轮基本接近于0值，只有在最高测速情况下才有一定响应。因此，通过选取相对稳定段的全井眼涡轮流量进行交会，结果见图3~5。 综合分析试验涡轮交会结果，可以得到以下结论：① 水平状态下单一的全井眼涡轮或阵列涡轮解释结果都存在一定误差，两者结合起来可提高解释精度；② 低流量下阵列涡轮的响应差异较大，说明同一截面上不同位置的流量不同，而高流量情况下阵列涡轮响应差异较小。 从试验结果来看，相对于全井眼涡轮，阵列涡轮需要更大的启动流量。在极低流量(小于10 m 3 /d)的水平井中，全井眼涡轮流量计与阵列式涡轮流量计使用效果均不好，流量计的响应误差较大；在特低流量(10~30 m 3 /d)的水平井中，全井眼涡轮流量计比阵列式涡轮流量计效果好，当井中流量达不到阵列式涡轮流量计的启动流量时，阵列式涡轮流量计的响应会失真；在低流量(30~70 m 3 /d)水平井中，阵列式涡轮流量计有可能效果较好，但全井眼涡轮流量计比阵列式涡轮流量计效果更好。从涡轮流量计的适应范围来看，阵列涡轮适应中、高流量油气井。根据目前长庆油田水平井的平均产液量，后续测井中不再组合阵列式涡轮流量计下井。 图3. 低流量情况下不同含水率全井眼涡轮交会图 图4. 低流量情况下不同含水率涡轮响应系数 图5. 低流量情况下不同含水率启动速度 从资料解释角度来看，低流量相对于高流量而言难度更大。首先是流量资料处理中，涡轮流量交会点的合理性判断与调整更难，可能大部分点会失真，且当仅有上测曲线而缺乏下测曲线时，启动速度的确定成为处理中的难点。因此，需通过试验数据，建立不同含水率状况下涡轮与流量的关系刻度图版，辅助测井资料解释，减少测井趟次。
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user: 5. 持水率试验结果分析 5.1. 不同持水率计响应值与含水率的关系 当阵列探头位置在水中，则该传感器理论响应归一化值应为1；当阵列探头在油中，其响应值应为0；对阵列探头试验数据进行刻度标定，得到不同流量下CAT、RAT、中心电容持水率试验对比资料，绘制了不同流量下不同持水率计响应值与含水率关系图。 图6(a)结果显示：低含水率情况下，RAT含水率与持水率的关系曲线更接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；高含水率情况下，CAT含水率与持水率的关系曲线更接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；中等含水率情况下，CAT、RAT含水率与持水率的关系曲线均接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线。 图6. 不同持水率计响应值与含水率关系图 图6(b)结果显示：高、低含水率情况下，中心电容持水率计含水率与持水率的关系曲线更接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；中等含水率情况下，CAT含水率与持水率的关系曲线均接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；与中心电容持水率、RAT相比，CAT含水率与持水率的关系曲线偏离关井情况下含水率与持水率的关系曲线较远。 图6(c)结果显示：高、低含水率情况下，中心电容持水率计含水率与持水率的关系曲线更接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；中等含水率情况下，CAT含水率与持水率的关系曲线均接近关井情况下含水率与持水率的关系曲线；与中心电容持水率、RAT相比，CAT含水率与持水率的关系曲线偏离关井情况下含水率与持水率的关系曲线较远。 从图6分析可知：① 几种不同流量情况下，中心电容持水率与实际值之间都存在较大误差，再次突出了阵列持水率计在水平井测井中的必要性和重要性；② 低流量情况下，由于流型稳定，因此CAT和RAT所测到的结果非常接近于实际值；中、高流量情况下，随着含水率的不断升高，流型也会越来越复杂，因此必须综合CAT和RAT进行解释。 低流量水平井筒中多相流的流型多为分层流，中心电容持水率计不能准确反映井筒中流体介质的分布状态，测井系列必须在中心持水率计的基础上增加阵列持水率计，考虑到不同流量、不同含水情况下CAT和RAT各有优缺点，必须CAT和RAT同时测量。 5.2. 低流量情况下CAT与含水率的关系 在低流量情况下，水平井筒内流体型态为层流，一般分为光滑层流、波状层流、滚波层流3种 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。阵列持水率计的探头大部分处于单相油或单相水中，只有2只探头处于油水界面处，当井筒内流量增大时，油水界面产生波动，形成界面混杂波状分层流，此时位于全油和全水中的探头数目减少，当含水率逐步增加时，形成上层水包油、下层水。图7(a)、图7(b)为分别在10 m 3 /d (极低流量)、50 m 3 /d (低流量)情况下，CAT每个探头(见图7中的“CAT1、CAT2、……、CAT12”)持水率与含水率的关系，对比可见，随着流量增大，处于油水刻度值之间的探头数目增加，同时分层界面更加紊乱，流型更加复杂。 图7. CAT各探头持水率与含水率关系图
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user: 6. 结论 1) 理论与试验研究表明，阵列持水率计比中心电容持水率计更能反映井筒中流体介质的变化与分布。 2) 与直井相比，水平井中涡轮流量计需要更大的启动流量；与全井眼涡轮流量计相比，阵列式涡轮流量计需要更大的启动流量。对于长庆油田低流量水平井而言，全井眼涡轮流量计比阵列式涡轮流量计测量效果好。 3) 在水平井产液剖面解释中，低流量时涡轮交会点的合理性判断与调整较难，可能大部分点会失真，且当仅有上测曲线缺乏下测曲线时，启动速度的确定成为处理中的难点。通过模拟试验，拟合了不同流量、不同含水率情况下的仪器响应系数和仪器启动速度，对资料定量解释具有较大意义。
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user: 摘 要 微波有机合成化学是一门颇具特色的有机化学分支，具有反应迅速、产率高、选择性好等优点。在有机合成中已广泛用于酯化反应、合成醚反应、亲核取代反应、皂化反应、缩合反应、成环反应、开环反应、偶合反应、硝化反应、消除反应、Knoevenagel反应、重排反应、类Reformatsky反应、烷基化反应、Krapcho反应、合成杂环化合物及去保护基等。 关键词 :微波辐射，有机合成，微波合成 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 微波技术应用于有机药物合成始于20世纪80年代中期，由Hu W.X.，Gedye和Giguere/Majetich等利用家用微波炉进行化学合成反应，开创了有机微波化学先河 [ 1 ] 。之后随着微波技术的成熟，逐渐运用到了各类反应中。微波由内而外的加热方式和微波对化学反应存在的“非热效应”，都在一定程度上促进了化学反应的进行。 胡文祥等用微波催化，仅用5 min就得到了产率为60%的一种优质的漂白剂邻苯二甲酰亚胺已过氧酸，它在消毒及卫生保健方面有许多独特的优点，但其常规合成需在160℃下，加压160 kpa，反应5 h。吴明书等用DMF作溶剂，无催化剂，微波辐射的条件下，使吲哚-2酮(1)和醛，酮(2)发生缩合反应，合成了3-芳基亚甲基-1，3-二氢-2H-吲哚-2-酮类化合物，时间短，收率高 [ 2 ] [ 3 ] 。 微波技术在聚合物的合成，固化，交联等各个方面都有成功的应用，如聚氨酯的合成，聚稀烃的交联等。微波技术用于药物合成形成微波药物合成化学，是一门颇具特色的药物化学分支。
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user: 3. 结语 微波技术在有机药物合成反应中，越来越显示出其反应迅速、完全、产率高、选择性好等优点 [ 15 ] - [ 23 ] ，在有机合成中已广泛用于酯化反应、合成醚反应、亲核取代反应、皂化反应、缩合反应、成环反应、开环反应、偶合反应、硝化反应、消除反应、Knoevenagel反应、重排反应、类Reformatsky反应、烷基化反应、Krapcho反应、合成杂环化合物及去保护基等方面。微波合成技术近年来在纳米材料等领域应用也愈来愈广泛 [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] ，在医药化学 [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] 等领域显示出了强大的生命力。