DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘要 本文对重庆市綦江区国家基本站2020年度(2019年12月31日20时至2020年12月31日20时)气温、降水、日照数据进行统计分析与气候多年均值(2011~2019年)资料进行比较，并研究了四季气候特点，结果表明2020年全区年平均气温正常，年降水量偏多，日照时数正常，出现极端高温和极端降水天气；四季的主要气候要素与多年同期对比增减不一。
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user: 1. 引言 綦江区位于28˚27'~29˚11'N，106˚23'~107˚03'E之间，地处四川盆地与云贵高原结合部，素有“重庆南大门”之称。属亚热带湿润气候区，具有副热带东亚季风特点。气候表现为冬暖、春早、夏热、秋阴，云多日照少，雨量充沛，温、光、水地域差异大 [ 1 ]。深入研究气候特征，对合理利用綦江区的气候资源，科学布局农业生产结构、乡村建设、养生、旅游、农产品等具有一定的指导意义 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。
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user: 2. 主要气候要素分析 2.1. 气温 2020年，年平均气温17.5℃，与多年均值(17.7℃)偏低0.2℃，极端最低气温为0.4℃ (出现在12月21日)，极端最高气温为39.5℃ (出现在08月29日) 1 ，1月，3月，5月，8月，11月平均气温较多年同期偏高，其中1月显著偏高1.6℃，3月显著偏高1.1℃，5月显著偏高1.6℃，8月显著偏高1.9℃；4月，7月，9月，10月，12月平均气温较多年同期偏低，其中4月显著偏低2.3℃，7月显著偏低2.2℃，10月显著偏低1.8℃，12月显著偏低1.5℃；其余月份平均气温与多年同期基本持平 [ 6 ] (如图1、图2)。 图1. 綦江区年平均气温逐年变化(单位：℃) 图2. 綦江区2020年逐月平均气温(单位：℃) 冬季，綦江区平均气温8.5℃，与多年同期正常。12月平均气温6.7℃，与多年同期相比显著偏低1.4℃；1月平均气温6.2℃，较多年同期偏低0.8℃；2月平均气温12.9℃，较多年同期显著偏高3.7℃。季极端最低气温为−1.6℃，季极端最高气温为28.3℃ [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。 春季，綦江区平均气温18.2℃，比多年同期偏高0.1℃。3月平均气温15.1℃，比多年同期显著偏高1.0℃；4月平均气温16.6℃，比多年同期显著偏低2.0℃；5月平均气温22.9℃，比多年同期显著偏高1.5℃。 夏季，綦江区平均气温为26.6℃，与多年同期持平。6月平均气温24.4℃，比多年同期偏高0.3℃；7月平均气温25.9℃，比多年同期显著偏低2.1℃；8月平均气温29.4℃，比多年同期显著偏高1.8℃。 秋季，綦江区平均气温17.2℃，比多年同期偏低0.7℃。9月平均气温21.9℃，比多年同期偏低0.7℃；10月平均气温16.1℃，比多年同期显著偏低1.8℃；11月平均气温13.7℃，比多年同期偏高0.6℃。 2.2. 降水 2020年，总降水量1516.8毫米，较多年均值(1115.1毫米)偏多。1月，2月，6月，7月，9月降雨量多年同期偏多，其中1月显著偏多53.2%，2月显著偏多153.5%，6月显著偏多82.7%，7月显著偏多260.7%，9月显著偏多83.6%；3月，4月，8月，11月，12月降雨量较多年同期偏少，其中8月显著偏少78.7%；其余月份与多年同期相比基本持平(如图3、图4)。 图3. 綦江区年降雨量逐年变化(单位：毫米) 图4. 綦江区2020年逐月降水量(单位：毫米) 冬季，綦江区降雨量61.7毫米，较多年同期正常。12月降雨量15.5毫米，较多年同期偏少近4成；1月降雨量35.9毫米，较多年同期显著偏多近7成；2月降雨量10.3毫米，较多年同期偏少约4成。 春季，綦江区降雨量273.8毫米，较多年同期偏少约2成。3月降雨量35.7毫米，较多年同期偏少约5成；4月降雨量64.3毫米，较多年同期偏少约4成；5月降雨量173.8毫米，较多年同期偏多1成 [ 10 ]。 夏季，綦江区降雨量765.1毫米，比多年同期显著偏多近7成。6月降雨量358.9毫米，比多年同期偏多近7成；7月降雨量379.5毫米，比多年同期偏多近2倍；8月降雨量26.7毫米，比多年同期显著偏低近8成。 秋季，綦江区降雨量392.4毫米，比多年同期偏多近4成。9月降雨量267.3毫米，比多年同期显著偏多约8成；10月降雨量96.6毫米，比多年同期偏多近1成；11月降雨量28.5毫米，比多年同期偏少约4成。 2.3. 日照 2020年，总日照时数1041.1小时，与多年均值(1021.9小时)相比正常。1月，3月，5月，11月日照时数多年同期偏多，其中5月显著偏多63.3%，11月显著偏多240.8%；2月，7月，9月，10月，12月日照时数多年同期偏少，其中7月显著偏少63.8%，10月显著偏少73.8%，12月显著偏少52.0%；其余月份与多年同期相比正常(如图5、图6)。 图5. 綦江区年日照时数逐年变化(单位：小时) 图6. 綦江区20202年逐月日照时数(单位：小时) 冬季，綦江区日照时数160.5小时，较多年同期显著偏多。12月日照时数13.1小时，较多年同期偏少近5成；1月日照时数63.1小时，比多年同期显著偏多近2倍；2月日照时数84.3小时，较多年同期显著偏多1倍以上。 春季，綦江区日照时数312.8小时，比多年同期偏多1成。3月日照时数46.9小时，比多年同期偏少4成；4月日照时数95.2小时，比多年同期偏少1成；5月日照时数170.7小时，比多年同期显著偏多5成。 夏季，綦江区日照时数451.1小时，接近多年同期。6月日照时数103.6小时，与多年同期持平；7月日照时数98小时，比多年同期偏低5成；8月日照时数249.5小时，比多年同期偏多2成。 秋季，綦江区日照时数160.8小时，比多年同期偏少近1成。9月日照时数47.7小时，比多年同期偏少约4成；10月日照时数14.6小时，比多年同期显著偏少约7成；11月日照时数98.5小时，较多年同期偏多2倍以上。
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user: 3. 主要天气气候事件 3.1. 暴雨 2020年，全区出现了“5.6”、“5.20”、“6.2”、“6.8”、“6.12”、“6.22”、“6.27”、“7.1”、“7.7”、“7.17”、“7.26”、“8.8”、“9.6”、“9.10”等14次暴雨天气过程。“6.22”暴雨为2020年最强区域暴雨天气过程，单站日最大降雨量197.8毫米(2020-6-22)。 3.2. 高温 2020年，綦江城区在35℃~36.9℃之间的高温日数为20天，37.0℃~39.9℃之间的高温日数10天，没有≥40℃的高温，最高气温为39.5℃，出现在08月29日。全区共出现2段高温连晴天气，其中08月27~30日区域高温，持续时间为4天(见表1)。 Table 1 High temperature period of continuous sunny day 序号 高温时段 过程持续天数 1 08月03~05日 3 2 08月27~30日 4 表1. 连晴高温时段 3.3. 强降温 2020年，全区出现了“2.14”、“3.26”、“11.20”、“12.29”等4次区域性强降温天气过程。 3.4. 连阴雨 2020年，共出现了10段连阴雨天气过程，分别是4月6~12日、4月24日~5月8日、5月14~20日、6月8~16日、9月2~7日、9月10~18日、9月21~29日、10月1~9日、10月12~21日、11月22~28日。
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user: 4. 总结与讨论 2020年，綦江区平均气温为17.5℃，与多年均值(17.7℃)相比正常；极端最低气温为0.4℃ (出现在12月21日)，极端最高气温为39.5℃ (出现在08月29日)。总降雨量为1516.8毫米，较多年均值(1115.1毫米)偏多，极端降雨天气次数较多年平均偏多，灾害性天气偏多。总日照时数为1041.1小时，与多年均值(1021.9小时)相比正常。冬季平均气温与多年同期正常，降雨量与多年同期正常，日照时数较多年同期显著偏多。春季平均气温比多年同期偏高，降雨量较多年同期偏少，日照时数比多年同期偏多。夏季平均气温与多年同期持平，降雨量比多年同期显著偏多。日照时数接近多年同期。秋季平均气温比多年同期偏低，降雨量比多年同期偏多，日照时数比多年同期偏少。总体来看，2020年极端天气较多，属较差年景 [ 11 ] [ 12 ]。
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user: 摘要 利用常规观测、跑道自观系统、FNL 1˚ × 1˚再分析、微波辐射计及FY4A卫星等资料，分析2019年3月18日发生在乌鲁木齐国际机场的一次大雾天气，发现：1) 此次大雾发生于高空槽前的西风带配合地面冷高压底部的环流背景下， 前期的降水造成低层明显增湿，配合稳定的层结，为大雾的形成和维持提供有利条件；2) 西北及偏北风有利于大雾维持，东南及偏南风则相反；3) 微波辐射计、卫星云图等探测资料对大雾生消预报具有一定的指导意义。
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user: 1. 引言 大雾是常见的灾害性天气之一，对于民航运输会造成巨大的影响。雾是航空事故的最大诱因，大雾中飞行员看不清跑道，易使飞机偏离跑道或过早过晚接地，从航空史资料看，空难事故多数伴有大雾天气，大雾会使航空港瘫痪。在目前还没有很好的手段消除大雾的前提下，能否提前预报大雾的生消，使航空工作人员做好应对的准备成为问题的关键 [ 1 ]。 受特殊的地理位置和地形环境影响，乌鲁木齐机场的地方性天气特点显著，对航空活动影响最大的是冬半年的阴雾。阴雾天气特指在冬季新疆准噶尔盆地经常出现范围较大，时间较长的大雾弥漫或低云沉沉的天气，主要分布在准噶尔盆地，最多出现在准噶尔盆地中央及北疆沿天山一带的精河、乌苏、呼图壁、乌鲁木齐地区，对交通、军事、航空有很大的影响，是冬季乌鲁木齐机场危及航空安全，造成大量航班不正常的主要天气。乌鲁木齐机场冬季大雾常与准噶尔盆地阴雾天气相伴出现，维持时间短则数小时，长则2~5天，受日变化的影响，午后能见度较好，但常出现能见度时好时坏的反复现象，表现为有时雾抬升为层云，有时层云降至地面成雾，并伴有很低的碎层云，严重影响飞行安全 [ 2 ]。王春红 [ 3 ] 通过研究认为，大雾出现前的低槽降水为近地层提供了充足的水汽来源，高空冷槽和地面冷高压的快速移出，使沿天山一带很快处于稳定的均压场控制下，有利于大雾天气的发生。王清平等 [ 4 ] 通过研究2015年1月14日本机场的一次严重影响航班运行的大雾天气，发现乌鲁木齐以西的北疆沿天山一带均为大雾天气所覆盖，大雾天气的范围大，厚度厚，且大雾期间各站的温度日变化很小，湿空气长时间维持饱和状态，这是乌鲁木齐机场大雾长时间维持的主要原因。韩磊等 [ 5 ] 对影响乌鲁木齐机场运行的“持续双低大雾”的天气标准进行了定义，并认为局地风向与雾的生消维持有密切关联，偏北风有利于雾的出现和维持，东南风常使雾消散。 本文尝试使用NCEP FNL再分析资料、常规高空与地面资料、自动气象站、机场跑道自动观测系统(AWOS)、乌鲁木齐市风廓线雷达、FY4A卫星云图等资料，分析研究2019年3月17~18日发生在乌鲁木齐机场的一次对于运行有严重影响的大雾天气，以期提高大雾天气的监测与预报。
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user: 2. 天气实况及对运行的影响 2019年3月18日，北疆沿天山一带乌苏至乌鲁木齐机场出现了长时间的、大范围的大雾天气，乌鲁木齐机场在18日00:00~08:00、10:30~18:00分别出现了能见度为100~900米、0~600米的大雾天气。00:00~04:30期间，25方向的跑道视程低于一类标准，04:30~06:30、10:30~12:00以及15:30~17:00期间，25方向的跑道视程均为一类以下二类以上。此次大雾天气造成出港航班共延误86班(延误长两小时以上56班)，备降76班，返航11班，取消240班，给航班正常运行带来较大影响。
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user: 3. 环流形势分析 3月15日，500 hPa形势场(图略)上，中亚地区中低纬度呈“两脊一槽”的形势，里海、咸海北部为槽区，新疆地区为脊区所控制。16日，高空槽减弱并东移，北疆大部受槽前的偏西及西北气流控制，多短波活动。17日08时，高空槽继续东移，并且由“南–北”向转为“东北–西南”向。至17日20时(图1(a))，高空槽尾部进入北疆北部。18日08时(图1(b))，高空槽进入北疆地区，主体东移至东疆，打破了北疆地区的静稳结构。700 hPa与500 hPa形势较为对应。对应的850 hPa图上，伊犁河谷–沿天山一带为暖平流区，温度为8℃~12℃，暖性特征明显。地面图上(图2)，北疆大部一直处于冷高压控制之下，850 hPa——地面形成了稳定的上暖下冷的层结，有利于大雾的形成和维持。 图1. (a) 2019年3月17日20时与(b) 3月18日08时500 hPa环流形势图 图2. (a) 2019年3月17日20时与(b) 3月18日08时地面压力图
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user: 4. 机场气象要素演变分析 机场跑道自动观测系统安装于机场两端，可以实时监测跑道附近温湿环境变化。本文利用跑道自观系统对跑道温湿条件进行分析。温度和相对湿度是判断大雾生消的主要气象要素。18日凌晨乌鲁木齐机场出现了4个时次的冻毛毛雨和小雪天气，使地面的湿度增加。从机场跑道自动观测系统观测到的数据可以看出，18日00时开始，乌鲁木齐机场的相对湿度就维持在95%以上，上午10:00过后，相对湿度一直为96%，有利于大雾的维持(图3)。18日00:00~05:00，乌鲁木齐机场25号跑道气温持续下降，相对湿度较大，因此这段时间内由于辐射降温，乌鲁木齐机场能见度在一类运行标准一下，短时低于二类运行标准。后面气温在逐步回升，升温幅度不大，保持在1℃左右，并且由于乌鲁木齐机场周边及上游自动站的能见度较差，因此乌鲁木齐机场的能见度在短暂好转后又再次转差。 图3. 25跑道温度与相对湿度变化趋势 3月18日出现两个时段的低能见度天气，分别是00:00~08:00，10:30~18:00。由图4，13:00~15:00乌鲁木齐机场25号跑道的RVR值都在一类以上，并且呈现一个上升的趋势，但是15:00~15:30期间RVR值迅速下降至一类以下二类以上，并且维持1.5小时，从图3上可以看出，在此期间，25号跑道温度在−2℃上下波动，相对湿度一直为96%，从图5可以看到，本场的风向在此期间为340˚，风速2米/秒，是一个比较稳定的状态。 图4. 18日跑道视程变化趋势 图5. 25跑道风向与风速变化趋势 由图5，3月18日00:00~07:00、10:30~17:30这两个时间段内，25跑道的风向以偏西北风和偏北风为主，对应也是能见度最差的两个时段。25跑道的风向转为偏南风，对应能见度上升。
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user: 5. 大雾期间周边及上游自动站要素分析 本文采用乌鲁木齐、米泉、昌吉、蔡家湖、呼图壁、玛纳斯、乌兰乌苏、沙湾、石河子和乌苏这几个自动站的大雾期间能见度和各个气象要素进行分析(图6(a)、图6(b))。 17日23:29~18日08:00乌鲁木齐机场冻雾，乌鲁木齐以西的北疆沿天山一带能见度基本都在1公里以下；乌鲁木齐市区的能见度从4公里及以上逐渐下降到1公里以下，最差达到了0米。18日10:30~18:00乌鲁木齐机场冻雾，乌鲁木齐市区的能见度由好转差；除米泉站的能见度较差以外，乌鲁木齐机场周边其它几个站点的能见度均没有特别差，基本都在2公里以上。18日00~08时，乌鲁木齐机场大雾期间，除市区外，机场上游的自动站均以偏西——偏西北风为主，且风速基本都在2 m/s以下或为静风，且风场是辐合的，有利于大雾的维持。虽然08:00~10:30期间乌鲁木齐机场能见度短时好转，但是上游自动站的能见度依旧比较差，基本都在2公里以下，并且从实况上可以看到，本场从夜间至上午温度在−2℃和−3℃之间转换，因此不考虑10:30开始的第二场雾为辐射雾。从实况报文中可以看到，10:00的时候本场的风向为340˚，而此时上游的能见度除昌吉外都在1公里以下，很大的可能是上游的大雾被吹到了本场，导致本场再次出现了低能见度的情况。10:30~18:00之间，本场风向为340˚或VRB，而周边几个自动站为偏北风或静风，缺少打破大雾天气的动力条件。14:00以后，逆温层抬升至乌鲁木齐市区的高度，导致乌鲁木齐市区的能见度也开始变差。周边自动站在大雾期间各个气象要素的微弱变化，是本场能见度在短暂好转以后再次变差的主要原因。
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user: 6. 微波辐射计在此次大雾天气过程中的应用 微波辐射计能够探测垂直方向上的温度和湿度场特征，能较为细致的分析大雾期间的温湿层结构，下文主要对微波辐射计产品进行分析。 6.1. 水汽条件分析 由综合水汽含量图(图7)可以看出，大雾期间，IWV的数值范围为5~15 kg/m 2 ，有缓慢上升的趋势，直至大雾结束后3~4小时才开始急剧下降。 图6. (a) 2019年3月18日08时与(b) 12时新疆自动站实况 图7. 综合水汽含量图 大雾出现时(18日00:00)，近地面相对湿度(图8)明显开始增大，在第一段大雾持续阶段(18日00:00~07:30) 300米高度以下出现相对湿度为90%~100%的湿区；07:30~10:00时大雾短时消散，此时近地面相对湿度也有所减小至90%；第二段大雾期间(10:30~18:00)，1500米以下相对湿度基本维持在95%~100%。 图8. 相对湿度 6.2. 层结条件分析 如图9所示，大雾出现时，逆温层顶降至最低，位于500米，温差达到最大，为12℃，第一段大雾持续期间，逆温层顶有所抬升，高度为1300米，温差为6℃；第二段大雾出现时，逆温层顶下降至500米，温差为8℃；大雾结束时，500至1000米高度温度降低，500米以下温度上升，整层变为减温层。 图9. 温度廓线
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user: 7. 卫星云图在此次大雾天气过程中的应用 各通道图像分析 第一阶段 进入三月以后，北疆地表温度升温明显，地面几乎无积雪，因此卫星探测低云/雾效果更好。3月16日白天，北疆沿天山一带主要为轻雾天气，自动气象站能见度在1~3 km，温度−2℃~2℃，夜间温度开始下降，沿天山一带能见度略有下降。16日23时，乌鲁木齐机场周边的米泉、昌吉、五家渠三站出现1000 m以下大雾。 3月17日大雾维持期间10:30卫星云图Ch03通道(图10(a))上J-W-S-Z-q一带上空有色调较亮的低云雾，低云反射率大约为0.5~0.7，J-W-S云顶不光滑，有不均匀凸起，说明雾顶上空有扰动云系，S-Z-q一线云顶较为光滑均匀，边界清晰，地面自动气象站实况显示S-Z-q一线为200~500 m的浓雾，而J-W-S能见度为2~4 km轻雾。Ch01、Ch02通道图像(图略)差别不大，但Ch03图像对比度稍高，对地表监测效果更好，更容易观察沿天山一带雾区，其色调较Ch01更亮一点。Ch06中波红外(图10(b))图中J-W-S-Z-q一带雾区色调明显较周围亮，轮廓很清晰，但J-W-S色调较S-Z-q暗，这是由于J-W-S一线雾区上空的中低层扰动云系中含有半径较大的雨滴粒子，其反射率小于雾区的半径较小的雨滴粒子。Ch08通道图像(图10(c))中Z-q一线温度较高，能表现出“黑云”特征，且“黑云”轮廓与Ch03通道沿天山一带中东部轮廓一致，云顶亮温在270~300 K。Ch12通道长波红外图(图10(d))中北疆盆地雾区温度分布很不均匀，这说明云顶温度差别较大，S-Z-q温度相对较高，约为240~260 K，而J-W-S温度最低达到200~230 K，这可反映出云顶高度不均匀，与Ch03、Ch06通道反映出的雾顶之上有中低扰动云系较对应。随着J-W-S一带的中低扰动云系的移动，北疆盆地雾区东部边缘开始向西消散，边缘开始模糊，而雾区西部无明显变化，此时地面实况中W-S能见度上升至1~2 km，说明中高云带来了扰动，使得地面静稳条件略有减弱。 14:30可见光Ch03通道(图10(e))图像中S-Z-q一线色调较S以西地区亮且可清晰看出云顶不均匀的凸起，盆地东部雾边缘进一步变得模糊，而西部边界仍然很光滑，云层厚度有所减小，Ch06通道(图10(f))中盆地雾区轮廓仍然清晰可见，其反射率明显大于周围非雾区，但S-Z上空反照率相对雾区其余部分要暗，说明Ch03中显示的乌鲁木齐上空中高云的反射率较雾区的层云暗一些。Ch08 (图10(g))中波红外图像中J-W-S由于雾区温度相对较高，显示为“黑云”，而S-Z-q区域色调呈灰白–白色，说明云顶相对较冷，且雾层相对较薄。而长波红外Ch12通道图像(图10(h))显示与Ch08一致，说明此时石河子–乌鲁木齐上空有中高云扰动云系，对应地面实况中S-Z-q一线能见度均上升至1~2 km。此后雾区范围维持缓慢减小，而S-Z一线受中高云影响，实况一致为轻雾，能见度1~2公里。乌鲁木齐机场第一阶段大雾结束。 第二阶段 3月18日00:00开始，S-Z一带轻雾再次转为大雾，个别站点出现200~500米浓雾。红外Ch12-Ch08图像17日23:30 (图10(i))开始北疆盆地雾区范围再次扩大，18日03:30 (图10(j))雾区范围最大，地面实况中W-S-Z-q一线为0~100米特强浓雾。05:30 (图10(k))开始高空波动云系进入新疆西部地区，并向东北移动。07:30 (图10(l))雾区上空出现结构较为松散的波动云系，仅对Z及附近的阜康、天池站的大雾消散起到一定作用，W-S一带大雾并大雾仍维持100~200 m特强浓雾。 14:30云系大范围影响北疆地区，沿天山一带大部分站点浓雾消散转为轻雾，能见度1~5公里，可见光Ch03图像(图10(m))沿天山一带呈“东–西”向云带，且反照率较强，可明显看出云层较厚，云顶出现纤维状卷云，反射率为0.5~0.7。Ch06短波红外图像(图10(n))中沿天山一带出现反射率较亮“东–西”向云系，但范围较17日明显减小，主要集中在是S-Z和Z-q一带，反射率约为0.5~0.7。Ch08中波红外图(图10(o))中Z上空云系温度较低，呈灰色，“黑云”形状不明显。Ch12长波红外通道(图10(p))中沿天山一带云系色调较亮，Z以东区域上空云顶温度210~230 K，说明受中高云影响。随着冷空气主力进入新疆地区，沿天山一带大雾消散，乌鲁木齐机场大雾于18:00消散转为1 km以上的轻雾，此次大雾过程结束。 图10. 2019年3月17~18日大雾天气，FY-4A卫星AGRI各通道云图。(a)~(d)为17日10:30；(e)~(h)为17日14:30；(i)~(l)为17日23:30、18日03:30、05:30、07:30；(m)~(p)为18日14:30。图中“J”、“W”、“S”、“Z”、“q”分别为精河、乌苏、石河子、乌鲁木齐机场、奇台站
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user: 8. 结论 分析此次持续大雾天气过程，得出以下结论： 1) 本次大雾天气的高空形势为北疆大部受槽前西风气流控制，地面位于冷高压底部，使近地层减温，有利于逆温层的建立，并且前期有降水，使得低层水汽增湿。稳定的环流形势、上暖下冷的层结条件以及丰富的水汽，为大雾的形成和维持提供了有利条件。 2) 此次大雾天气机场的能见度在上午短暂好转之后再次变差，主要原因是前期有降水，空气中水汽含量大，呈饱和状态，底层风场辐合，并且上游自动站的能见度并没有好转，乌鲁木齐机场也一直是以西北风为主，因此并不存在使大雾消散的有利条件。 3) 当乌鲁木齐机场转为西北风或偏北风时，主导能见度较差；而当风向转为东南风或偏南风后，主导能见度逐步好转。 4) 此次大雾过程中，微波辐射计、风云4A卫星云图等探测资料与实况匹配较好，因此熟练运用新型探测资料对于预报大雾的生消具有一定的指导意义。
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user: 摘要 随着社会的发展与进步，边坡失稳问题逐渐引发关注。边坡失稳的防治是一项艰巨的任务，对边坡的稳定性分析及防治措施进行深入研究具有重要的意义。本文从边坡稳定性影响因素和分析方法进行简单阐述，提出了边坡工程的防治措施。
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user: 1. 引言 随着社会经济的发展，在道路、桥梁等工程建设中会不可避免地涉及到边坡问题。早在20世纪社会主义建设时期，曾发生许多边坡灾害，国家成立专门部门对其研究并成功进行防治。然而，我国目前对边坡问题的处理解决大部分依赖于原来具体的实践经验，边坡灾害发生机制复杂多变，在原有经验的基础上采取保守的防治，会造成一定人员的伤亡和经济上的损失。因此，为了减少或避免边坡工程带来的损失，对边坡工程稳定性分析方法进行对比及采取合理的防治措施，是解决边坡工程问题的关键。
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user: 2. 边坡稳定性影响因素 2.1. 地质条件 在边坡失稳破坏的众多影响因素中，地质条件起主要作用。通常在多断层、多褶皱、构造运动活跃的区域，往往岩体裂隙发育，导致岩体破碎，使得边坡灾害极易发生。除此之外，不同结构的岩体由于物理力学性质差别很大，也会对边坡的稳定性产生一定的影响。 2.2. 风化作用 暴露在地表的边坡岩土体，长期受到自然因素的影响，逐渐产生物理和化学风化作用，出现边坡即将失稳破坏或已破坏的现象。当边坡岩土体遭受风化作用后，边坡的稳定性大大降低。一般来说，边坡越高，坡形越陡，边坡稳定性越差；反之，稳定性越好。 2.3. 水作用 地表径流、降雨等地表水一方面沿岩土体裂隙渗透到边坡内部，影响边坡稳定性。若渗透到滑动体内部，既软化浅层岩土，也增加滑动体向下滑的整体自重；渗透到滑动面，起润滑剂作用，减少摩擦力。另一方面水流可冲刷边坡，使得坡脚出现临空面，上部岩土体失去支撑，导致边坡失稳。与地下水而言，一方面将给滑动体一个浮托力，使得坡体的有效重力减轻；另一方面同样渗透到滑动面，起润滑剂作用。两者均会达到减少摩擦力的目的，最终导致边坡失稳。 2.4. 其他作用 只施工不支护的人类工程活动会加速边坡失稳的发生，如修建道路坡脚的开挖，产生临空面会导致滑坡的发生；强夯等产生的震动会导致崩塌，落石的发生。植被的覆盖状况也会影响边坡的稳定性，植被根系会减少水流对边坡岩土体的冲刷，加固坡体。一般而言，表面光秃的坡体相比于覆盖植被的坡体，其稳定性较差。
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user: 3. 边坡工程稳定性分析 稳定性分析是对边坡工程评价的首要工作，对减少施工造成的危害有着不可替代的作用，几乎所有的工程领域都离不开边坡的稳定性分析，比如水利、矿山、交通等领域 [ 1 ]。边坡的失稳破坏从事工程地质人员关注的焦点和长期研究的问题 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。特别是近几年，随着中国基建的快速发展，边坡的稳定性评价显得尤为重要，边坡预测和防治对人民财产安全具有重要意义。 边坡在自然状态下，处于稳定或基本稳定状态。在外界因素的影响下，边坡有从高处向低处滑动的趋势。此时，在坡体内部存在的内聚力、内摩擦角，会产生抗滑力，阻止斜坡向下滑动。若滑动面上的滑动力超过了抗滑力，那么边坡会失去原有的稳定性，发生滑动；反之，则边坡的坡体稳定。 目前，边坡稳定性分析方法有很多，其中应用较为广泛的是极限平衡法和有限元法。 3.1. 极限平衡法 极限平衡法是基于静态平衡原理对边坡稳定性的进行评价 [ 5 ]，是边坡稳定性分析中应用最为广泛的方法之一。该方法是将滑动体视为刚体，根据滑动体各岩土体分块受到破坏时静力平衡进行分析，在明确边坡应力及抗滑力的基础上，确定两者间的关系，借助力学平衡原理进行计算。通常采用安全系数来判断边坡的稳定性，若其大于1，为稳定状态；等于1，为极限平衡状态；小于1，则为失稳状态。 由于极限平衡法具有计算简单、可以解决各种形状剖面的优点，因此受到地质工作人员的广泛应用。但其存在一定的局限性：需要假设边坡中存在滑动面；无法考虑支护结构与岩体两者之间的相互作用；边坡及支护结构的位移变化不能计算出来。 3.2. 有限元法 有限元法是数值分析方法的一种。该方法通过应力应变的角度分析坡体的变形破坏机制，进而分析出坡体发生破坏的可能性及破坏部位。基于有限元的强度折减法通过不断增加折减系数，直至坡体达到临界破坏时得到的折减系数则为稳定安全系数。 有限元法可以给出岩体的应力应变大小与分布，避免了极限平衡法中将滑体视为刚体而过于简化的缺点。有限元强度折减法除了具有有限元的一切优点外，还有求解安全系数时，不需要假定滑裂面的形状(可以为曲面、不规则面)和位置；能够考虑开挖过程对边坡稳定性的影响；能够模拟坡体和支护结构的共同作用 [ 6 ]。但两者都只能计算出坡体是否稳定，没有对失稳条件进行分析。
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user: 4. 防治措施 边坡在自然及人为因素作用下的破坏形式主要有崩塌、落石、滑坡等。针对存在不同潜在破坏形式的边坡应采取相应的防治措施。 4.1. 崩塌、落石防治措施 对边坡施工中产生的崩塌和落石主要采取加固边坡和危石的方法，并在其中配合相应的拦截技术(如防护网加固技术)，这对减少崩塌和落石的发生起到非常重要的作用 [ 7 ]。但是这种方法实施需要对周围环境进行全面考虑。 4.2. 滑坡防治措施 4.2.1. 混凝土喷射技术 该技术主要是对坡面不稳定岩层起加固作用，保持边坡土体的稳定性。若坡面碎裂严重，应配合钢筋网使用，并且混凝土喷射厚度为10 cm左右，做好封堵处理，能够提升边坡的稳定性 [ 8 ]。 4.2.2. 削方减载 削方减载亦称砍头压脚，就是改变边坡轮廓，降低边坡高度，减小边坡斜率，主要是将削除的上部主滑段和牵引段的岩土移填于前缘压脚。该方法具有加固效果好、简单易行的优点，对滑面深埋的边坡尤其适用。虽然该方法目前已广泛应用，但由于应用效果是根据其削减和堆放的位置来决定的，通常只作为辅助方法。 4.2.3. 设立排水系统 排水系统的设立是指对地表水实行截流和对地下水实行排除。截流地表水主要减少坡体岩土的浸泡时间，防治岩土软化，从而达到防止边坡滑动的目的。在进行截流地表水的同时，还可通过做地面防渗漏铺砌等来降低岩土层渗水。地下水的排除主要减少水对滑动面的润滑作用，增大摩擦力。一般地下水的排除采用的是布置截水盲沟或排水井等工程排除水体。 4.2.4. 锚固技术 该技术是一种对成孔、下锚和注浆技术结合到一块的综合运用，其关键是锚杆、锚索的安装，通常采用钻孔内外装置协同作业。主要步骤为：先用机械装备将锚固装置固定至钻孔底部，然后将已做防腐处理的锚索连接送绳装置，最后将锚索精准地安装到预定位置，取出送绳装置。由于该技术主要应用稳定性差的岩土层，因此一般适用于地质条件比较复杂的地区。 4.2.5. 锚索加格构梁技术 该技术主要是使形成预应力钢绞线穿过边坡滑动面，一端锚固在稳定的岩体中，另一端利用格构梁固定在坡面上，使其一直保持压紧状态，产生一种抗滑阻力，若坡面发生位移，则由于摩擦对滑动面产生强大的阻力，从而防止坡体滑动。由于该技术相对可靠，实用性强，因此被广泛应用于各种边坡防治工程 [ 9 ]。 4.2.6. 绿化技术 在表层进行植被绿化，即可利用植被根系防止和加固表层风化，也可增加边坡的美观感。目前像应用广泛的挂三维网植草、浆砌空心砖培土种草及喷混植草 [ 10 ] 等技术常用于边坡绿化。
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user: 5. 结语 1) 本文首先详细分析了影响边坡稳定性的各种因素，其次对应用较为广泛的是极限平衡法和有限元法两种稳定性分析方法的优缺点进行对比，最后针对存在不同潜在破坏形式的边坡提出了相应的防治措施。 2) 在今后的工作中，为了有效预防边坡失稳，避免安全事故的发生，地质工作者应对同一边坡稳定性采用多种分析方法进行对比，积极做好治理工作，以确保边坡工程安全。
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user: 摘要 介绍了沙吉海煤矿采空区沿工作面倾向全断面敷设注氮管路，科学、合理设置氮气释放口，利用氮气在采空区中的扩散半径掌控注氮管路间距及采空区“三带”中的氧化升温带区域集中敷设氮气管路，经过实践创新应用综放工作面全断面预埋花管连续帷幕注氮高效防灭火技术，在采空区防灭火方面取得了良好的效果，确保矿井安全生产，创造了经济效益和社会效益。
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user: 1. 概况 沙吉海煤矿目前主采B10煤层，该煤层为31号不粘煤、41号长焰煤、少量52号褐煤，经鉴定为煤尘具有爆炸危险性，煤层自燃发火倾向性I类容易自燃煤层，最短发火期45天。煤层平均厚度约6.8 m，煤层倾角为9˚~16˚，平均为13˚，其顶、底板均为泥砂岩。采用综合机械化放顶煤开采技术，工作面平均斜长约210 m，设计采高为3.2 m，采放比为1:1.12。工作面沿倾向布置，顺槽沿煤层顶板布置。工作面采用上行通风，通风方式为“U”型，设计风量为1174 m 3 /min。根据对工作面采空区“三带”测定结果，工作面最小推进速度为1.56 m/d，但受电厂用煤影响，工作面推进速度较为缓慢且不均匀，日均推进速度多数情况下不能达到最小推进速度，导致采空区遗煤出现自燃的风险 [ 1 ] [ 2 ]。 矿井在立风井工广设有灌浆站及储灰场，安装ZLJ-60型灌浆设备2套(每套制浆能力为60 m 3 /h，一用一备)；副斜井工广压风制氮车间安装AH-GT-2000型制氮机2台(每套制氮能力为2000 m 3 /h，一用一检修)；消防救护楼设有JSG-8型束管监测系统1套，气相色谱仪型号GC-20601；综放工作面采空区预埋设铠装式测温电阻3个(循环测温)和光纤测温系统。矿井建有完善的“防灭火”管理组织机构，编制了相应的矿井防灭火设计和综放工作面防灭火设计及方案、安全技术措施 [ 3 ]。
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user: 2. 全断面帷幕注氮防灭火工艺 传统的注氮方式主要拖管注氮、钻孔注氮、插管注氮等。注氮范围为注氮管路出口氮气扩散半径区域，存在以下缺点：氮气扩散半径小，有效作用范围有限；受采空区漏风影响大，在采空区内分布不均；释放口数量少，惰化效率低，防灭火效果不明显 [ 4 ] [ 5 ]。 全断面帷幕注氮是沿工作面后部输送机进行预埋全断面抗阻燃PE花管，自工作面进风侧，沿平行工作面倾向方向布置注氮管路，注氮管路每间隔10 m钻穿1对注氮花眼，直径10 mm，如图1。 氮气通过管路花眼进入采空区，并随采空区内风流流动扩散到其他区域。该方式注氮覆盖广，在采空区“三带”内均匀分布，氮气扩散半径大，可以有效的降低采空区氧化速率，防止采空区遗煤自燃。 1) 系统组成：主要由地面制氮系统、流量控制阀、压力表P、流量计Q、注氮管路、四通阀门等组成，具体如图2所示。 2) 工艺流程 a) 工作面采空区埋设全断面注氮花管，通过四通分支器连接注氮花管和注氮主管路。 图1. 注氮花管示意图 图2. 注氮系统示意图 b) 开启注氮机进行氮气提纯，氮气浓度达到97%以上开启阀门，向井下供氮，每天检测氮气浓度，保证注入采空区的氮气浓度不低于97%。 c) 当注氮花管埋入采空区10米后开启四通阀门开始进行注氮，如图3。 图3. 注氮工艺流程图 3) 管路埋设 根据沙吉海煤矿B1003W03采空区三带关系分布及分布范围如图4，进风侧架后20 m范围为散热区，回风测10 m范围为散热区；工作面倾向中部有一狭长区域散热区，其走向宽度约15 m左右。采空区氧化升温区有两个，一个位于进风侧架后20 m至70 m，运输顺槽煤帮至采空区20 m，另一个位于回风侧架后10 m至60 m，轨道顺槽煤帮至采空区15 m。 图4. 按氧浓度划分采空区“三带”范围图 结合工作面U型通风方式采空区漏风流场研究及采空区氮气扩散半径、扩散距离计算等综合分析，最终确定沙吉海煤矿B1003W03工作面采空区注氮管路埋设步距 [ 6 ]。 工作面正常回采(>1.6 m/d)时，在支架后部溜子里侧敷设第一根全断面注氮管路，当工作面推进50米时，重复埋管方法敷设第二根注氮管及重复埋管方法敷设下第二根注氮管及第三根注氮管，采空区埋设注氮管间距为50 m，回采速度较慢时(<1.6 m/d)采空区埋设注氮管间距为30 m，当注氮管进入采空区15 m开始注氮，进入采空区90 m后减少注氮流量，直到进入采空区150 m停止注氮 [ 7 ]，如图5。 图5. 采空区管路布置示意图 4) 工作面注氮量计算 按《煤炭矿井设计防火规范》(GB 51078-2015)标准中的计算方法，计算公式为： Q N = 60 ⋅ Q 0 C 1 − C 2 C N + C 2 − 1 式中： Q N ——注氮流量，m 3 /h； Q 0 ——采空区氧化带内漏风量，m 3 /min，取值12.6 m 3 /min； C 1 ——采空区氧化带内平均氧浓度，取13%； C 2 ——采空区惰化防火指标，取7%； C N ——注入氮气中的氮气浓度，取98%。 根据上述公式可计算出采空区防灭火注氮流量约为908 m 3 /h。 5) 制氮设备选型 制氮设备选择按总注氮量乘以1.2~1.5富余系数确定。 Q = K ⋅ Q N Q = 1.5 × 988 = 1482   m 3 / h 矿井现有额定制氮能力为2000 m 3 /h的制氮机2台(1用1备)，可满足工作面正常回采期间工作面防灭火的要求。 6) 注氮流量验证 注氮过程中，工作场所的氧气浓度不得低于18.5%，否则应立即停止作业撤除人员，同时降低注氮流量或停止注氮。 注氮地点及与其相连巷道的安全通风量，按下式计算： Q 0 = Q N ( C N + C 1 − 1 ) C 1 − C 2 式中： Q 0 ——工作场所的安全通风量，m 3 /min； Q N ——最大氮气泄漏量，m 3 /min，取完全泄漏量34 m 3 /min； C N ——泄漏氮气中的氮气浓度，取98%； C 1 ——工作面或巷道中原始氧气浓度，一般取20.8%； C 2 ——工作面最低允许氧含量，18.5%。 工作面设计注氮量为908 m 3 /h，制氮机额定制氮能力为2000 m 3 /h。假设2000 m 3 /h的氮气全部泄漏，经计算，此时的安全风量应为279 m 3 /min，而矿井中氮气管路途经巷道风量均大于279 m 3 /min。 7) 效果评价 B1003W03工作面采用全断面帷幕注氮后，利用束管监测监控系统及光纤测温技术连续监测分析采空区及回风隅角各种气体参数，具体见表1、图6~8。 Table 1 Data table of goaf of B100303 working face in Marc 分析日期 地点 O2 (%) CO (PPM) 温度 2021/3/3 工作面架后7.2 m 14.2843 31 19 工作面架后37.2 m 8.7976 68 21 工作面架后69.2 m 4.658 39 24 上隅角 20.3948 19 2021/3/10 工作面架后20 m 12.6088 39 18 工作面架后50 m 6.183 53 20 工作面架后82 m 2.6312 7 23 上隅角 20.6059 17 2021/3/17 工作面架后13.6 m 14.2198 29 18 工作面架后38.4 m 8.4927 64 21 工作面架后67.2 m 4.7564 35 24 上隅角 20.3275 18 2021/3/24 工作面架后25.6 m 13.7048 38 18 工作面架后58.4 m 2.4802 31 20 工作面架后83.2 m 1.8515 7 24 上隅角 20.5139 18 2021/3/31 工作面架后7.8 m 18.7048 26 18 工作面架后17.4 m 15.4802 31 19 工作面架后38.2 m 10.8515 48 24 上隅角 20.5139 18 表1. 3月份B100303工作面采空区数据表 图6. 3月份采空区气体监测数据变化曲线 图7. 3月份采空区温度变化曲线 图8. 3月份回风隅角束管监测数据变化曲线 从上述图表综合分析得出：采空区各路束管随工作面的推进，O 2 浓度整体呈现缓慢下降趋势，CO浓度在散热带和氧化带呈现整体上升趋势，进入窒息带开始下降，温度呈上升趋势，但最高未超过26℃(临界温度)。回风隅角CO浓度均在20 ppm以下，氧气浓度均在20%以上，温度均在20℃以下。采空区及回风隅角气体变化平稳无自然发火征兆，全断面帷幕注氮防灭火效果明显 [ 8 ]。 8) 结束语 矿井采取了沿工作面倾向全断面24小时连续注氮的防火灾技术防治方案，技术可行、经济合理、防治效果明显，不仅能够做到火灾检测有效、超前预警，而且能够确保矿井安全生产，更重要的能够大大节约防灭火成本，节省防灭火工程量750万元，多出煤炭20万吨，产生经济效益3000万元，经济效益显著。沙吉海煤矿自然发火特点具有区域典型性，如果将这种技术推广具有类似条件的生产矿井，将会创造更大的经济效益和社会效益。
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user: 摘要 胃癌是一种常见性的肿瘤，在全球范围内都有较高的发病率，虽然胃癌全球发病率逐年下降，但在我国发病率反而上升，5年生存率低，可能与饮食、饮水、环境、微量元素的含量、幽门螺杆菌感染及工业暴露有关，同时不同类型的胃癌发病率及预后也有区别，因此本文着重探讨上述因素在胃癌的发生发展中所起的作用，确定危险因素及保护因素，为胃癌的临床防治提供参考。
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user: 1. 引言 在全球范围内，胃癌(GC)是一种常见的肿瘤，患病率居第5位，死亡率居第3位，近年来，虽然GC的发病率较前有所下降，但GC患者通常确诊已经为晚期，存在部分转移，预后差，5年生存率低，因此GC仍是全球主要的公共卫生问题。 GC是一种多因素疾病，其中环境、职业、经济、饮酒、吸烟、饮食、幽门螺杆菌感染史和EBV病毒与GC的发生发展有着密不可分的关系，本综述将介绍GC的发病因素并对人类预防进行了讨论，旨在为今后预防GC及以后研究的方向提供启示。
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user: 2. 环境与GC的关系 目前认为，GC在发病率和死亡率因地理分布不同而存在一定的差异性。一项最近世界范围内的肿瘤研究报告 [ 1 ] 表明东亚、南美洲和东欧的GC发病率高于北欧、非洲和北美，城镇人口GC发病的风险低于农村人口。2015年全国肿瘤流行分析 [ 2 ] 报告了我国作为GC的高发区，GC新发例数40.3万例，发病率为29.31/10万，位列癌谱第2位，相比之下我国GC的发病率高于世界平均水平，我国的GC早期诊断仍需进一步努力。
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user: 3. 经济与GC的关系 在一项GC的回顾性研究 [ 3 ] 观察到受高等教育、高收入的人群GC风险显著降低49%，显然，社会经济处于劣势的人群更容易发生GC，这与Trujillo等人 [ 4 ] 研究结果相似，这表明教育、居住环境、收入等因素与GC的发生一定的相关性，可能由于低收入人群饮食以碳水化合物为主、进食较少的新鲜水果蔬菜及较高的HP感染率及更好的教育可以帮助形成和保持健康的饮食和生活习惯有关，未来可以通过改善人们的居住环境、普及教育等降低GC的发生。
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user: 4. 职业与GC的关系 Bevan等人 [ 5 ] 发现约3%的男性GC病例和0.3%的女性GC病例与职业暴露相关，这表明职业暴露可能是GC的另一个影响因素。长时间暴露于粉尘中的男性人群GC的风险增加了23.9% [ 6 ]，同时来自日本一项研究 [ 7 ] 表明“采矿”、“电、气、供热和水”、“渔业”、“农林”和“建筑”的工人具有较高的发病及死亡风险，目前尚无大样本数据解释上述因素在GC发生发展过程中的机制，需进一步探索职业暴露在GC发生和发病中的作用，同时对于GC发病率高的职业进行GC的筛查是必要的。
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user: 5. 饮水、食与GC的关系 5.1. 水 许多研究阐述了引饮用水中重金属污染对GC的影响，当暴露于重金属时，GC细胞侵袭和转移的能力增强，同时发现部分重金属(如镉、铅和铬)为GC的诱发因素 [ 8 ]，Kohzadi等人 [ 9 ] 报告铜是在GC组织中显著较高的金属(p < 0.05)。这些重金属通过食物和水进入人体蓄积后可通过激活或抑制酶的活性及通过氧化应激等方式损伤DNA干扰胃肠道细胞的正常代谢活动。安全饮用水可以通过改善个人卫生、净化水源以及减少接触一些化学和微生物等水污染物来降低GC发病率。 5.2. 肉类 红肉与GC风险呈正相关，与白肉的摄入量负相关，这可能与肉类中血红素铁的含量、能量密度相关 [ 10 ]，Farvid等人 [ 11 ] 报道表明因多不饱和脂肪酸(PUFA)含量较高，食用鱼肉对预防GC的发生具有保护作用。除肉类自身性质外，烧烤、油炸等处理方式也是影响其致癌的重要因素，烹饪过程中会产生杂环胺(HCAs)、N-亚硝基化合物(NOCs)和多环芳烃(PAHs)等致癌物 [ 12 ]。通过未来健康饮食的意识普及及管控食物的质量可降低GC的发病率。 5.3. 水果蔬菜 水果蔬菜的进食量与GC呈负相关，一项多中心研究 [ 13 ] 通过剂量–反应模式的分析表明水果、非柑橘类水果、蔬菜摄入量越高，GC风险越低，其中非贲门GC与蔬菜相关性更强。其中这类食物中多酚等抗氧化剂通过降低细胞内的活性氧(ROS)和活性氮(RNS)对胃粘膜有直接保护作用 [ 14 ]。但我们仍不能确定其保护作用是通过何种机制、必须服用多长时间、进食多大剂量才能对人群产生保护作用。 5.4. 维生素D与GC的关系 维生素D的缺乏与GC呈正相关，Giovannucci及其同事在一项队列研究中 [ 15 ] 观察了47，800名个体后发现血清25(OH)D每增加10 ng/mL，消化道肿瘤的发病率降低43%，死亡率降低45%，维生素D、维生素D受体(VDR)和维a酸X受体(RXR)之一组成的复合物进入细胞核并与特异性启动子结合，调控DNA的代谢 [ 16 ]。另一方面，有研究表明维生素D低的人群发生幽门螺杆菌感染的风险显著增高，血清维生素D与幽门螺杆菌特异性IgG抗体滴度呈正相关，这表明维生素D可能对幽门螺杆菌有抗菌作用 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]。未来可以通过进一步前瞻性研究来证实体内维生素D水平与幽门螺杆菌感染的相关性，维生素D可能是治疗幽门螺杆菌的一种新的选择。
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user: 6. 吸烟、饮酒与GC的关系 6.1. 吸烟 与不吸烟的人群相比，吸烟者患GC的风险增加83%且GC发病年龄提前 [ 3 ] [ 20 ]。戒烟后胃贲门腺癌和胃非贲门腺癌风险均下降(趋势P值 < 0.05)，发病风险随戒烟时间延长更为显著，此外，与未戒烟的GC个体相比，戒烟可显著延迟GC存活时间 [ 21 ]。对于当前吸烟者，戒烟可显著降低其未来发生GC的风险。但是还需要进一步的研究来了解吸烟人群发生GC的生物学机制。 6.2. 饮酒 饮酒可增加GC风险，当前饮酒人群的风险随酒精摄入的剂量递增，研究表明 [ 22 ] 每天增加10 g的饮酒量RR为1.07；95%CI，1.04~1.10)，酒精可增加N-亚硝基化合物(NOCs)的致癌性，另外酒精在肝内代谢的中间产物乙醛还可引起胃肠道细胞基因损伤，可能通过引起DNA点突变、影响细胞自我修复、诱导上皮细胞的化生，从而引起GC [ 23 ]。关于酒精如何促进GC的生物学机制尚不十分清楚，但减少酒精的摄入可降低GC的发生。
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user: 7. 微生物与GC的关系 7.1. 幽门螺杆菌 幽门螺杆菌是GC中发现的重要危险因素，尽管幽门螺杆菌感染率较高，但只有少数感染者发生肿瘤 [ 24 ]，低发病率表明不同菌株对肿瘤起始和发展的影响差异很大，其中表达细胞毒素相关基因A (CagA)的菌株感染使GC的风险增加约6倍，毒力因子CagA上调促炎细胞因子，从而激活胃上皮细胞和循环免疫细胞中的核因子kb信号级联反应，导致细胞甲基化异常，这是促使GC的发生 [ 25 ]，同时张海云等 [ 26 ] 对手术切除的GC组织免疫组化后发现组织中NF-kb表达与幽门螺杆菌感染呈正相关，这就使得根除幽门螺杆菌在胃癌的预防过程中尤为重要。 7.2. EB病毒 EBV被国际癌症研究机构列为i类致癌物，大多数携带者无明显症状 [ 27 ]。Camargo等人 [ 28 ] 分析来自多项研究的4599例GC患者的个体水平数据后表明EBV阳性GC患者的生存期优于EBV阴性GC患者。EB病毒使得更多的免疫细胞迁移到微环境中，CD8 + T细胞密度高，大量存在的浸润免疫细胞促成了抗肿瘤免疫 [ 29 ] [ 30 ]。EB病毒相关的GC患者的血浆EBV-DNA载量在患者治疗缓解时降低，而在疾病进展时载量增加 [ 31 ]，表明血浆EBV-DNA可作为预测复发和化疗缓解的理想标志物。
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user: 8. 总结 在本综述中，确定了这种癌症的发病中的几种危险因素，提示必须采取适当措施预防和减轻GC负担，GC与大多数食物的正相关是由于它们的保存和烹饪方法不当，教育人们选择健康的饮食和适当的食物烹饪和储存方法，调整膳食比例，增加蔬菜及水果的摄入。幽门螺杆菌、EB病毒是GC发生的重要因素，通过改善卫生条件，根除幽门螺杆菌、减少EB病毒感染来减少GC的发生，饮酒及吸烟都是GC的危险因素，避免吸烟及饮酒可对控制GC的发生是有意义的。关于一些职业暴露等不可改变的风险因素，常规筛查GC对易感和高危人群是必要的。
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user: 摘要 煤与瓦斯突出是一种较为严重的矿井地质灾害，随着我国对煤资源需求量的逐渐增大，浅部煤资源不足以满足发展需要，煤资源主要来源逐渐转向深部。深部开采往往伴随着更加严重的煤与瓦斯突出问题，准确的做出突出预测预报尤为重要。目前煤与瓦斯突出预测预报方法大致可归类为局部预测和区域预测两大类。本文综合近些年矿井生产常用的煤与瓦斯突出预测预报方法，阐述其发展现状并推测未来发展趋势。
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user: 1. 引言 煤与瓦斯突出是一种较为常见且十分严重的矿井地质灾害，其对矿井安全生产以及工作人员的生命安全具有巨大的威胁，我国的矿井煤与瓦斯突出发生总次数占据全球总次数的30%，故而建立完善的突出预测预报系统对我国的矿井安全生产具有深刻的意义。现如今我国采用的“四位一体”综合防突措施，首先就是进行突出危险性预测，再实施相应的防突措施，最大可能的降低煤与瓦斯突出的概率，确保工作人员的生命安全以及采煤施工的正常进度，提高开采效益。
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user: 2. 煤与瓦斯突出预测预报方法概述 煤与瓦斯突出的预测预报，从本质上讲就是根据各种突出因素对突出目标区域的分类预测。如图1所示，国内突出预测预报方法系统化的归类可分为局部预测和区域预测，其中区域预测趋向于长期预测，用于明确矿井、煤层的危险程度 [ 1 ]。而局部预测是建立在区域预测的基础之上，其预测范围较小，仅仅 图1. 煤与瓦斯突出预测预报流程图 是对采掘煤矿井的突出地点进行危险性预测，局部预测方法又称日常预测或短期预测。其根据预测预报方法的不同又可以细分为静态预测法和动态预测法。静态预测法是指在某一时刻从含瓦斯煤岩中提取出的一种量化指标，通过量化指标反映开采突出危险性。而动态预测法则是连续的对一目标进行监测，然后综合各种监测结果来反映开采突出危险性 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。最后交由矿井管理人员对突出危险性进行分析，选择合适的开采方案。
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user: 3. 预测预报技术分类 随着矿井开采技术的不断发展，国内煤与瓦斯突出预测预报技术种类逐渐增加，但大致可将这些技术分为指标预测法、地球物理预测法以及数学模型预测法三类 [ 6 ]。 3.1. 指标预测法 指标预测法属于静态预测法中应用最为广泛的一类，其主要通过提取含瓦斯煤岩体的量化指标来对预测目标点进行突出危险性预测，按照指标类型可将其分为单指标法、综合指标法、钻孔瓦斯涌出初速度法、R指标法、钻屑指标法，各指标的类型以及适用范围如表1所示。 Table 1 Classification table of index prediction metho 预测方法 指标类型 适用范围 单指标法 煤的破坏类型、瓦斯放散初速度 Δ p 、煤的普氏系数f和煤层瓦斯压力p 区域预测 综合指标法 D = ( 0.0075 H / f − 3 ) ( p − 0.74 ) ； K = Δ p / f 煤层突出危险性综合指标D，K；开采深度H；煤的普氏系数f；煤层瓦斯压力p；煤层瓦斯放散初速度 Δ p 石门揭煤工作面或区域预测 钻孔瓦斯涌出初速度法 钻孔中单位时间内涌出瓦斯的最大流量 煤巷掘进和采煤工作面 R指标法 R = ( S max − S 0 ) ( q max − q 0 ) S max 、 q max 为钻孔沿孔长最大钻屑量和最大瓦斯涌出初速度； S 0 、 q 0 为某段时间内钻屑量和瓦斯涌出初速度的预测数据平均值 煤巷掘进和采煤工作面 钻屑指标法 最大钻屑量 S max 和最大钻屑解吸指标 K 1 max 煤巷掘进和采煤工作面 表1. 指标预测法分类表 指标预测法使用简单易掌握，但指标界限值难以界定，预测结果准确度较低，且多数指标是基于钻孔测试获取的，对煤岩体产生了一定的破坏。 3.2. 地球物理预测法 地球物理预测法属于动态连续非接触性的预测类型，其主要的预测方法有声发射预测法和电磁辐射预测法。 1) 声发射预测法 煤岩体破裂释放时的应力波产生声发射现象，声发射预测法利用这一现象对煤岩体的声发射频率、事件持续时间和能量进行分析，综合以往突出前声发射的变化规律以及特性，判断预测点的发生突出的概率 [ 7 ] [ 8 ]。该项技术一般用于煤巷掘进工作面，相较于传统的指标预测法，其具备准确度高、无需钻孔、工作量小的优点，但在处理噪声时仍存在难以解决的问题，且同时该项技术的监测系统与其他安全监测系统的兼容性较差。 2) 电磁辐射预测法 电磁辐射预测法是基于煤岩体受力发生变形破坏时产生的电磁辐射，其强度和脉冲数可用于分析媒体前方的应力集中程度，瓦斯压力和突出危险性 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。在使用该项技术时应提前确定响应电磁辐射最为敏感的指标以及其发生突出时的临界值，再将所测电磁辐射数据与临界值对比，判断预测点的突出危险性。该项技术与声发射方法具备相同的优点，但也存在一些缺陷，其敏感指标确定方法不统一，以及电磁辐射频率特征与煤岩体破坏阶段的联系不明确 [ 13 ]。 3.3. 数学模型预测法 数学模型预测法是基于建立数学模型，将各种煤与瓦斯突出的影响因素进行定量化分析，以探究各突出因子的所占权重，常用的预测方法有集对理论、突变理论、可拓聚类法、模糊分析法、BP神经网络法、支持向量机法等多种方法，但就目前来说BP神经网络法与支持向量机法是较为新兴的预测技术。就这两种技术而言，BP神经网络法可用于突出区域预测 [ 14 ]，该项技术属于神经网络法中应用最为广泛的一种，已有实例验证出BP神经网络预测模型的预测结果精度较高 [ 15 ]。 支持向量机法一般用于采煤工作面的突出风险性预测，其预测流程如流程图2，该项技术分类识别多种诱突因素的效果较好，针对小样本、非线性等问题也能运行良好 [ 16 ] [ 17 ]，方法的智能程度较高。 图2. 支持向量机法预测突出风险性流程图
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user: 4. 突出预测预报的未来发展趋势 通过上文所述，可知传统的指标预测法属于静态预测，其具有简单易学，但其依赖于钻孔施工，且突出界限值划分易出错，预测结果精度不高。地球物理预测法属于动态预测，其具备准确度高、无需钻孔、工作量小的优点，但仍然存在信号处理以及测定指标不统一等问题。数学模型预测法是基于建立数学模型解决突出预测问题，预测过程趋于定量化，具有容错能力强，预测速度快，预测结果精度高，但其仍然存在一些缺陷，例如BP神经网络预测法的收敛速度慢和支持向量机预测法的核函数选择等问题。 上述三种类型的预测预报方法中，发展潜力最高的两种是地球物理预测法和数学模型法，故而未来煤与瓦斯突出预测的发展方向将逐渐趋于动态化与智能化。
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user: 5. 结论 通过对煤与瓦斯突出预测预报研究技术的分类与方法的适用性进行分析后得出： 1) 传统指标法突出预测预报技术具有简单易学的特点，但其依赖于钻孔施工，且突出界限值划分易出错，预测结果精度不高。 2) 地球物理预测法具备准确度高、无需钻孔、工作量小的优点，但仍然存在信号处理以及测定指标不统一等问题。 3) 数学模型预测法的预测过程趋于定量化，具有容错能力强，预测速度快，预测结果精度高，但其仍然存在一些缺陷，例如BP神经网络预测法的收敛速度慢和支持向量机预测法的核函数选择等问题。 4) 通过分析传统指标预测法、地球物理预测法和数学模型预测法等三类煤与瓦斯突出预测预报技术的优劣，可以分析出未来煤与瓦斯突出预测的发展方向将逐渐趋于动态化与智能化。
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user: 摘要 现代热水器总存在热水管内残留热水变冷后不便于使用而造成水资源浪费的问题。针对该问题文中提出了一种以STC89C51单片机为核心控制器，DS18B20芯片为温度感应器，五线四相步进电机为控制活塞转向的动力装置，通过单片机控制五线四相步进电机正反转(180˚)的运转，以达到控制水流分向的基于单片机的热水器用冷热分流水阀。通过Proteus进行电路的设计和仿真，仿真结果可以实现通过温度的变化来控制步进电机正反转的预期功能；实物化后，测试成功地实现预期目标。