DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 基于BIM的建筑供应链信息协同保障机制 从信息流管理的角度来看，实行有效的信息管理并实现建筑供应链上的各合作企业之间的信息协同对提升建筑企业决策效率和产品质量有重要意义。目前我国建筑供应链管理过程中，项目各参与方之间存在合作竞争的关系，都以追求自身利益最大化为主要目标，而不是整个建筑供应链的整体利益，部分建筑项目参与方担心对其拥有信息的共享会使其在合作中处劣势地位而不愿意与其他参与方进行信息共享，这使得信息协同共享在建筑供应链管理的实际过程中存在很大局限，参与方之间信任合作关系相对薄弱。因此为了保证建筑供应链上各阶段各参与方之间信息能够有效的进行共享，保障基于BIM的建筑供应链信息模型的建筑供应链管理模式顺利进行，还应制定相应的协同保障机制： 1) 信任机制。供应链战略合作伙伴关系的建立和协同式供应链的建设与管理，都离不开有效的信任机制，信任机制是供应链协同管理的核心内容 [ 8 ] 。信任机制是建筑供应链上的节点企业组织之间相互合作的前提和基础，在供应链上的节点企业需要建立相互信任的合作机制，树立信息共享和合作共赢的理念，建立有效的风险防范机制，提高退出壁垒，增加合作收益，提高行为和决策的透明度等措施来提高供应链上合作伙伴之间的信任度。所以可以说信任机制是促进建筑供应链上节点企业之间组织协同最有效的机制。 2) 利益分配机制。建筑供应链中存在多个利益主体，不同利益主体之间存在着的利益冲使得供应链的内耗严重，最终造成建筑供应链的低效运行。因此需要建立有效的利益分配机制。利益分配机制的建立应充分考虑各合作企业自身的主体利益，根据合作企业贡献的大小，合理确定利益分配的最优比例，并利用协商解决信息共享带来的利益冲突和利润分配问题，并保障所有合作企业的风险与利益对称的原则，实现各合作企业利益的最优化，从而达成建筑供应链整体利益的最大化。 3) 约束机制。约束机制是供应链节点企业组织之间利用合作各方的合约或者契约来加以规范、协调各企业及行为主体的行为方式的总和，它是保证企业间组织良好运行的基础 [ 9 ] 。供应链的合作者之间进行信息共享时，时常会出现与其中一方合作的同时也会与其竞争企业在其他方面也存在合作关系，甚至与两者都存在一定程度的信息共享关系。所以建筑供应链上各合作企业在签订信息共享契约的过程中，应重点明确信息共享的层次和范围，严格制定对信息泄露的处罚及其他相应约束机制。建筑供应链合作企业之间的协同约束机制建立之后，各合作企业之间或者其他参与方就应该严格按照契约来进行相应的建设活动，以保障建筑供应链的有效运转。约束机制为建筑供应链中各节点企业之间的协同合作提供了切实保障。 4) 加快共享信息标准化建设。供应链共享信息的标准化，就是在供应链中如何使一个信息系统的信息传达到另一个信息系统，其中包括信息内容、信息结构等形成一个整体标准的过程 [ 10 ] 。随着建筑供应链上协同合作的深入，合作企业之间的交流愈加密切，工作流程相互渗透并伴随着大量的数据共享。先进的信息技术为建筑供应链协同管理的实施提供了有力的技术支持。依靠先进的信息技术以及BIM平台，建筑供应链各合作伙伴之间可以及时有效地对信息进行交流和共享。建筑供应链上各个合作企业之间的基础设施或信息系统不能有效兼容是跨组织信息交流的主要障碍之一，为解决这一问题，保持供应链上BIM信息共享和传递的顺畅，需要制定统一的标准，对BIM的技术标准及BIM信息的数据格式、交互方式作出规范。BIM标准的制定和推广需要政府的推动 [ 11 ] 。 5) 实施信息共享安全技术。在建筑供应链运行过程中，各合作企业之间进行信息交互、共享时可能会涉及到部分企业的核心技术和商业机密，因此基于BIM的建筑供应链信息协同管理就必须建立在能够有效保障信息传递共享安全的基础之上。在建筑供应链管理模式的运作过程中，各方除了通过制定严谨的信息存取、传递安全的约束机制来保障各方信息安全之外，还应实际需求对BIM中央数据库中的信息划分范围，依据不同的模块范围设定不同的访问权限，利用防火墙和数字证书技术提高信息数据传输的安全性和可靠性，以此来最大限度避免各参与方在信息协同共享中出现核心机密的泄露或其他信息安全问题，使各方能够从真正意义上通过建筑供应链信息协同管理实现效益的最大化。
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user: 4. 小结 建筑供应链管理是以建设工程项目为载体，基于项目全寿命周期信息的共享，为了实现项目利益最大化和项目各参与方共赢的结果而采取的对工程项目各参与方的协同管理模式。BIM技术为建筑供应链管理提供了统一的信息交换平台，研究基于BIM技术的建筑供应链信息管理为实现建筑工程项目高效管理、提高建设项目的技术水平和生产效率有着促进作用。
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user: 摘 要 本文利用田口玄一正交法，对某一机电工程检测案例的计划、筛选、抽样等环节影响客观结论可信性的问题进行了分析推导；并对抽样过程中存在的系统误差程度做出定量评测；同时，分别就以工作时长为代表的效率因素，以抽样概率和抽样误差为代表的准确度因素，通过数理统计，阐述其组成及综合平抑的方法，为评估机电工程检测结论的可靠性进行了有益探讨。 关键词 :检测方案，田口正交法，抽样误差
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user: 1. 概述 目前针对交通机电工程检测方案，尤其是面向网络结构系统，一般仅关注抽样比率及随机抽取方法，而对其效率和误差指标的研究却很少涉及；因此，确认最终检测结论的准确性与合理性仍有相当多的疑问亟待澄清。 本文通过一个简化版的13站点区域性环网系统，以每个站点的设施为检测组群，这些设备可以是通信系统的接入装置，也可以是监控系统的路侧设备集中点，还可以是收费系统的闸口设备等。利用田口玄一正交法 [ 1 ] 分析各种检测方案的筛选过程以及相应效率的评估取舍。
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user: 3. 抽样误差分析 按照《公路工程质量检验评定标准》 [ 2 ] 要求，机电系统关键项合格率为100%，次要项目合格率需达到90%以上，现场抽样数不应少于3个。 按不重复抽样公式计算如下： 若： 其中 为总体标准差，此处以样本标准差代替(设为2.4%)，那么，当N值很大时，计算公式可近似为： 其中：标准差 设为2.4%，n为抽取个数(设为3个)，n/N为抽样比率(设为11.5%)，代入计算： 因此，当每站点抽检不少于3组套设备时，依据前面案例分析数据的结论，其中备选方案2的随机抽样误差为0.4%；优选方案4的误差为1.0%。其他各组如下表3。 按照不重复抽样条件，针对期望目标为总体不低于10%抽样率的各类型方案误差均很低，系统误差很小，完全能够达到现场控制质量的目标，并且随着抽样数量的增加，相应的误差会更加趋向减小。
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user: 4. 结语 经上述案例分析，能系统地证明，按照《公路工程质量检验评定标准》 [ 2 ] 要求，既便采取较高风险的小比率抽样方式，但通过对检测方案的计划、筛选、抽样频次等因素的高效组织，同样能够极大地改善检验结果的准确度和效率。 Table 3 Non repeated sampling error calculation summary tabl 序号 n 1 0 15% 3×13 0 2 2.4% 11.5% 3×13 0.4% 3 7.2% 4.6% 3×3 2.3% 4~6 5.7% 9.2% 3×10 1.0% 7~9 6.9% 6.9% 3×7 1.5% 10~18 6.3% 8.5% 3×9 1.2% 19~27 6.5% 7.7% 3×8 1.3% 表3. 不重复抽样误差计算汇总表 因此说，任何节省成本的努力都必须基于科学严谨的方案设计；并且，当能够有效地控制客观误差，也就可以确保检测结论的可靠性。
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user: 摘 要 利用轨道交通刷卡原始数据，从全网客流、客流的时空分布、断面客流满载率等方面，对北京城市轨道交通5号线进行客流特征提取和时空分析，为轨道交通的客流组织、客流控制及运营提供参考及支持。结果表明，受城市空间布局以及土地利用性质等因素的影响，5号线的断面客流不均衡现象非常明显；全天客流分布为“双峰形”，全天双向断面客流分布为“纺锤形”；早晚高峰期间不同站点间进出站客流量相差巨大，早高峰时南北两端车站进站客流量大，而市中心区域车站出站客流量大；晚高峰却正好相反。 关键词 :城市轨道交通，客流特征，时空分析，客流分布，断面客流
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user: 1. 引言 面对日益拥堵的地面交通和增长迅速的交通需求，近年来北京地铁的建设已经进入到高速发展的阶段。根据《北京市城市轨道交通第二期建设规划(2015~2021年)》，到2021年，北京将建成24条线路、998千米的轨道交通网络，届时轨道交通占公共交通出行量比例将达到62%。北京地铁线网规模逐步扩大，探寻客流特征的工作更加受到重视，把握客流特征和客流规律对于今后进一步提高规划水平、客流预测以及运营管理等具有重要作用。
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user: 2. 运营概况 北京地铁5号线南起丰台区宋家庄交通枢纽，由南向北经过蒲黄榆路、天坛东路、崇文门外大街、雍和宫大街、惠新西街、北苑路，终点位于北端太平庄地区的天通苑北站，线路全长27.6 km，共设23座车站，其中10座换乘站。图1为北京市轨道交通5号线运营线路图，文献 [ 1 ] 根据各车站客流特征把不同车站进行分类。 5号线是轨道交通线网规划中贯穿旧城区的南北直径线，为一类骨架线路，线路位于城市中轴线东侧，南北向连接丰台、东城、朝阳、昌平4个区。连接了主城的中心与北部的北苑边缘集团，中间服务于亚运村等高密度居住区、老城中心的王府井商业圈、东单大街、南部服务千方庄大型居住区。北京地铁5号线在北京乃至全国城市轨道交通建设史上有着其重要的地位，是一条具有示范效应的典范工程及重要的里程碑 [ 2 ] 。 图1. 北京市轨道交通5号线运营线路图
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user: 3. 客流特征 轨道交通的线路位置、运输能力、投入使用时间长短、沿线土地的应用性质等都是影响客流分布特征的因素。随着轨道交通的修建，沿线土地的开发会逐步加强，从而吸进更多的客流采取轨道交通作为出行工具。修建轨道交通可以增加整个轨道网络的可达性，可提升整个网络的服务水平变，使客流交换更加频繁。影响客流分布的因素多且复杂，需要在分析客流特征的同时注意不同因素带来的影响。 3.1. 地铁5号线对全网的影响 从2007年10月地铁5号线正式投入运营开始，5号线就被称为连接南北的黄金动脉。地铁5号线在2007年10月开通之后对北京地铁全网的客流量的承担起着重要的作用，表1为北京地铁日均客运量最多的前5名，在北京市全网18条线路中，5号线承担了日均85.4万人次的客流量，排在全网线路中第5名 [ 3 ] 。随着北京市轨道交通网络化的快速发展，线路与线路之间的客流交换越来越频繁，日均客运量排名前4的线路的客流量都呈现下降趋势，而5号线则呈现出不减反增的趋势，凸显出“黄金动脉”的重要性。 Table 1 Daily passenger volume of part line 线路 日均客运量(万人次) 2014年 2015年 增幅 10号线 168.9 144.4 −14.5% 4号线–大兴线 126.3 117.7 −6.9% 1号线 123.4 107.5 −12.9% 2号线 116.8 100.8 −13.7% 5号线 84.7 85.4 0.8% 表1. 部分线路日均客运量 3.2. 客流的时间分布特征 3.2.1. 一周客流分布特征 5号线一周的客流分布情况如图2所示，由于5号线开通年限较长且是连通北京城南北的唯一一条地铁，乘客选择乘坐地铁5号线已经成为一种习惯，工作日的客流分布情况较为平稳，没有过大的客流变化，星期一到星期四的客流量维持在107万人次上下，星期五为工作日的最后一天，客流量会增多到111万人次，星期六、星期日为休息日，客流下降较大，其中星期日的客流量最小，平均在65万人次左右。 3.2.2. 全天客流分布特征 地铁5号线全天的客流分布为“双峰型”，乘客主要出行目的为通勤，工作、上学的人群每天在固定的时间乘坐地铁，所以全天的客流波动状态呈现早晚两个高峰 [ 4 ] 。5号线一天各小时客流分布如图3所示，早高峰出现在7:00~9:00之间，早高峰小时系数 [ 5 ] (早高峰小时进站量/全日进站量)为13.9%，晚高峰出现在17:00~19:00之间，晚高峰小时系数(晚高峰小时进站量/全日进站量)为11.1%，早高峰的客流量要比晚高峰多。早高峰两个小时(7:00~9:00)与晚高峰两个小时(17:00~19:00)的客流量占全日客流出行比例的46.2%，平峰期间客流较均匀。 3.3. 客流的空间分布特征 3.3.1. 客流双向分布特征 5号线上下行客流分布如图4所示，5号线一天的双向客流呈现“双向峰型”。5号线北端沿线如天通苑北站、天通苑站等站点周边为大型居住区域，早高峰期间客流的主要构成为上班、上学等通勤客流，由北向南乘车的乘客数量巨大，客流量明显高于由南向北乘车的乘客。5号线南端沿线如宋家庄站、刘家窑站、磁器口站等周边区域主要为商业、工业、住宅等综合性用地，晚高峰期间客流的主要构成为下班、下学人员等客流，因此由北向南的客流多于由南向北的客流。 3.3.2. 全天断面客流分布 断面客流量指在固定的时间内(一小时或一天等)通过某两个车站区间的客流数量，5号线的全天断面客流分布较为均匀，呈现“纺锤形”(如图5所示)。断面客流量较大的断面是连续的，从东单、灯市口、东四等车站一直到惠新西街北口都处于客流量较大且均匀的状态，从地理位置考虑，断面客流量较大的车站位于南二环到北三环之间，断面客流量最大的区域是从灯市口到东四区段，全天上行断面客流量为232，917人，全天下行断面客流量为224，163人。 图2. 一周客流分布图 图3. 一天各小时客流分布图 图4. 上下行客流分布图 图5. 全天断面客流分布 3.3.3. 早晚高峰期间双向断面客流分布 5号线早晚高峰期间双向断面客流量如图6、图7所示，早晚高峰期间双向断面客流满载率如图8、图9所示，选择采集早高峰客流数据的时间段为7:00~9:00，晚高峰对应的时间段为17:00~19:00。5号线为连接市郊的轨道交通线路，早晚高峰时间段内通勤客流对断面客流的影响最为突出，5号线的早晚高峰断面客流呈现的潮汐现象比一般线路更加明显，且影响广泛 [ 6 ] 。5号线的列车编组采取B型车6节编组，根据《城市轨道交通工程设计规范》 [ 7 ] ，车辆定员时的乘客站立密度为6人/m 2 ，此时满载率为100%，根据研究，当密度大于6人/m 2 时乘客活动艰难，非常拥挤，等待上车的乘客难以进入车厢 [ 8 ] 。 早高峰期间下行客流巨大，从立水桥站到雍和宫站区段内的早高峰小时断面客流量几乎都超过3万人，平均客流量为34，134人，客流满载率均大于100%，其中惠新西街南口站到惠新西街北口站的断面客流量最大，为38，010人，客流满载率为132%，客流到达雍和宫站后换乘量较大，经过换乘后的雍和宫站到北新桥站断面客流量降为21，214人。早高峰期间下行方向客流满载率大于100%的共计有8个区间，满载率最大的区间为灯市口站到东单站区间，为108%。早高峰期间相比下行客流量的巨大，上行客流明显少的许多，仅有东单站到东四站区间断面客流人数多于3万人，这说明早高峰期间客流的双向断面分布不均匀，形成这种现象的原因是因为5号线周边的土地利用性质和客流结构不同。 5号线的晚高峰客流分布与早高峰的客流分布基本呈现一个逆向形态，但是平均断面客流量小于早高峰。与早高峰相似，上行断面客流量较大的区段为立水桥站到惠新西街南口站，上行客流满载率超过100%的有4座车站，满载率最大的是惠新西街南口站到惠新西街北口站的114%，下行断面客流量最大的区段为灯市口站到东单站，满载率为95%。 断面客流量大的区间一般位于大型换乘站特别是市郊的一些大型换乘枢纽站附近，最大断面客流量一般发身在枢纽站前的区间内，客流到达换乘枢纽站后换乘其他线路或者乘坐其他交通工具，例如5号线的立水桥站、惠新西街南口站等。
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user: 4. 站点客流分布 4.1. 进出站客流规模相差悬殊 车站的进出站客流数量受沿线土地利用性质、客流结构、开发程度等因素影响，图10为5号线早高 图6. 早高峰断面客流分布 图7. 晚高峰断面客流分布 图8. 早高峰断面客流满载率 图9. 晚高峰断面客流满载率 图10. 早高峰进出站客流量图 峰进出站的客流量，呈现出远离市中心区域的车站进站客流量较大，出站量较小，而位于市中心区域车站的进站量较小，出站量较大，这再次体现了5号线的客流主体为通勤人员的特点。位于市中心区域的车站的进出站客流量比较均衡，而远离市中心区域的车站的进出站客流量差距较为悬殊，天通苑北站、天通苑站的早高峰进站客流量巨大，早高峰期间进站量分别为19，483人和23，270人，而早高峰期间进站量最小的雍和宫站进站量仅为622人。5号线的常态限流车站有15座，在高峰期期间限流车站的客流数量已经超过了列车承载能力，需要在早高峰期间对车站进行常态化限流。 4.2. 车站利用率不均衡 图11为5号线早高峰进站人数图，高峰期期间5号线各站平均乘客进站量为6908人，只有8座车站的进站量高于6908人，比例仅为35%，进站量位于前20%的车站运输的乘客总数占5号线全部进站客 图11. 早高峰进站人数图 流的53%，而进站量位于后20%的车站运输的乘客总数仅占5号线全部进站客流的5%。进站量最多的8个车站均位于5号线的南北端，而进站量最少的车站位于北京市二环以内。极大的客流集中在5号线的南北端，使得位于南北端的车站在早高峰期间不得不采取限流措施以降低进站量，而位于二环内的车站客流压力则小得多。进站客流呈现中心低、外围高的趋势主要受城市的空间布局以及土地利用性质等原因，而这些因素造成了5号线的车站利用率不均衡的问题 [ 9 ] 。 4.3. 换乘站客流的不均衡性 北京地铁5号线为连接郊区与市区的市区直径线，在早晚高峰当中绝大多数客流集结在南北端的车站，到达市区之后通过换乘车站到达城市的各个区域，早高峰中从5号线刷卡进站的乘客中有70.1%的乘客选择换乘其他线路到达城市的各个区域，换乘10号线的乘客最多，其次是1号线与2号线，大量的换乘客流集中在立水桥站、惠新西街南口站与雍和宫站换乘，给换乘车站带来了极大的压力。 换乘站的客流不均衡包括客流数量上的不均衡以及换乘客流方向的不均衡 [ 10 ] 。图12为早高峰期间5号线3个典型换乘车站的客流数量情况，换乘量远远高于进出站的客流量，说明了换乘车站的主要服务对象是换乘客流，同时也对换乘车站的换乘通道以及自动扶梯、楼梯等设施提出较高要求。换乘客流方向的不均衡指的是8个不同换乘方向当中换乘数量的差距悬殊。早高峰期间约有2.4万人在立水桥站换乘13号线，其中霍营站通过立水桥站换乘到5号线下行方向的客流最多，约为1.6万人次。早高峰期间约有7万人在惠新西街南口站换乘10号线，其中5号线换乘至芍药居方向的客流最多，约为2.1万人次。早高峰期间约有6万人在雍和宫站换乘2号线，其中5号线换乘安定门方向的乘客最多，约为1.8万人次。 4.4. 站点间客流转移的不均衡性 跟据高峰期的断面客流满载率可知，在早高峰期间当列车经过天通苑北站、天通苑站、天通苑南站、立水桥站这四个车站之后，乘客数量快速增加，满载率远超100%，而满载率超过100%的严重拥挤现象直到列车驶过雍和宫站才得以缓解。大量居住在城市北端的乘客在早高峰期间通过前4个车站乘坐5号线，大多数乘客的目的车站为惠新西街南口站和雍和宫站，乘客通过这两座换乘车站进入市区内的工作或上学地点。早高峰期间惠新西街南口站共出站33，370人，来自前4个车站的有26，484人，占79.4%，雍和宫站共出站24，893人，来自前4个车站的有9962人，占40%。前4个站点的乘客去往惠新西街南口站以及雍和宫站的乘客数量统计如表2所示，数据显示来自前4个车站的乘客有超过半数以上的乘客选择去往惠新西街南口站及雍和宫站。 图12. 换乘站早高峰客流量 Table 2 Statistics of passenger whereabouts of part site 车站 共进站人数 去往惠新西街 南口站的人数 去往惠新西街 南口站的比例 去往雍和宫站的 人数 去往雍和宫站的 比例 比例共计 天通苑北 17，969 6378 35.5% 2756 15.3% 50.8% 天通苑 21，650 8338 38.5% 3422 15.8% 54.3% 天通苑南 7502 2852 38% 1278 17% 55% 立水桥 22，95 8915 39.6% 2506 11.1% 50.7% 表2. 部分站点乘客转移统计 早高峰期间源头车站客流需求大，乘客乘坐地铁行驶距离远，占用运力资源大，客流转移的不均衡性明显，造成长时间多区段满载率高，致使4站过后满载率远超100%，而到12站以后才降低。
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user: 5. 客流控制策略分析 北京地铁公司公布的2016年地铁常态限流车站名单中5号线的限流车站已增加到16座，由于客流需求量大、城市发展快、土地开发利用变化快等因素造成的5号线客流拥挤的现象从开通以来几乎未曾改变。地铁建成后对客流拥挤所采取的措施中最有效果的是分时段限流的方法，而现有的限流措施仅依据经验来控制客流，在运营效率、安全性等角度还有很多提升空间，而如果经过科学的论证，采取严谨的限流措施，则在保障安全性的同时还可以提高效率。 对于一条线路的客流控制应采用“点”、“线”联合控制，把车站作为客流控制的基本单元，从线路的角度考虑每座车站的乘车客流对于整体线路的影响，根据分析结果确定控制策略。 在采取限流措施的时候需要考虑站间客流转移关系及多车站协同控制限流，对每座车站的客流来源进行分析，寻找造成客流拥挤现象的源头车站，对源头车站进行协同限流。早高峰期间5号线源头车站对整体线路影响深远，前4座车站早高峰的客流需求接近7万人，超过50%的乘客的目的车站是惠新西街南口站及雍和宫站，源头车站迅速占用运力资源，致使后面车站的乘客难以乘坐地铁，直到雍和宫站运力才得到释放。考虑乘客转移关系，在制定限流策略的时候需对天通苑北站、天通苑站、天通苑南站、立水桥站进行合理的乘客限流，合理分配运力，使得整体线路的效率得到提高。
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user: 6. 结论 根据轨道交通售检票历史机刷卡数据分析得出北京地铁5号线的时空客流特征、站点客流特征，为轨道交通的客流组织及运营提供参考及支持。 (1) 地铁5号线全天的客流分布为“双峰型”，早高峰出现在7:00~9:00之间，早高峰小时系数为13.9%，晚高峰出现在17:00~19:00之间，晚高峰小时系数为11.1%。 (2) 5号线的全天断面客流分布较为均匀，呈现“纺锤形”，5号线全天上下行客流分布不均衡系数为1.02。断面客流量最大的区域是从东单到东四区段。 (3) 早高峰期间上行方向惠新西街南口站到惠新西街北口站的断面客流量最大，客流满载率为132%，早高峰期间下行方向满载率最大的区间为灯市口站到东单站区间，为108%。晚高峰期间上行断面客流量较大的区段为立水桥站到惠新西街南口站，满载率最大的是惠新西街南口站到惠新西街北口站的114%，下行断面客流量最大的区段为灯市口站到东单站，满载率为95%。 (4) 5号线早晚高峰期间不同站点间进出站客流量相差巨大，南北端车站进站客流量大，市中心区域出站量大。受城市空间布局以及土地利用性质等因素的影响，5号线的车站利用率不均衡，换乘车站的换乘客流量也不均衡。 (5) 早高峰期间源头车站客流需求大，乘客乘坐地铁行驶距离远，占用运力资源大，客流转移的不均衡性明显，造成长时间多区段满载率高，致使4站过后满载率远超100%，而到12站以后才降低。
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user: 摘 要 柴油机微粒捕集器在环保问题和低排放方面发挥着重要的作用。捕集器的捕集效率和再生能力是衡量捕集性能的重要指标。本文从微粒捕集器的材料选择和再生的角度出发，分析了我国柴油机微粒捕集器的发展现状，找出了在此领域的不足，并探讨了柴油机微粒捕集器的发展趋势。 关键词 :柴油机微粒捕集器，捕集性能，现状，发展趋势
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user: 1. 前言 根据环保和交通部门的调查统计，发现机动车辆排放的尾气，在城市地区空气污染物中已经占主要部分 [ 1 ] ，这严重的威胁环境和人类的健康。柴油机以自身的优点(较汽油机而言)，将成为汽车的主要动力 [ 2 ] 。在CH、CO的排放量上，柴油机比汽油机低的多；两者的NO x 的排量略有不相同，但差别不大；在微粒排放量方面，柴油机却比汽油机高40~80倍，而且柴油机主要的排放物就是微粒，这更是限制柴油机发展的主要因素之一 [ 3 ] 。柴油机仅仅依靠前处理和机内处理微粒的办法已经无法满足日益严格的排放法规的要求，所以后处理技术在捕集微粒方面起到了至关重要的作用。因此对于柴油机微粒捕集器的研究成为当今的热点问题，而捕集器的关键技术就是材料的选择和再生问题。本文将重点介绍国内外柴油机微粒捕集器的材料和再生技术的发展现状。
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user: 3. 微粒捕集器再生技术发展现状 微粒捕集器的再生也就是清理掉积存在过滤体内的微粒，若清理不及时彻底，会导致柴油机的排气背压不断升高，进而影响柴油机的经济性、动力性等性能。因此再生技术是目前面临的最大挑战之一。柴油机微粒捕集器的再生技术应该具备以下要求 [ 18 ] ： (1) 能在各种工况下正常工作，具有较高的捕集效率，对发动机的影响较小； (2) 不对环境产生二次污染； (3) 其耐久性和可靠性要好； (4) 再生效率高、再生能力强和再生控制操作方便； (5) 使用寿命长，价格低廉。 目前研究的再生系统，根据原理和再生能量来源的不同主要可分为：主动再生系统和被动再生系统。 3.1. 主动再生系统 主动再生系统是通过外部加热，提高柴油机排气的温度，使微粒达到着火点燃烧，起到过滤体净化再生的目的。主动再生系统的机理是通过传感器得知过滤体内微粒的沉积量和随之产生的背压，当排气背压超过极限值时就启动再生系统。主动再生的效率高，但该方法较为复杂，运行成本相对较高 [ 19 ] 。根据从外部添加能量的不同形式可以分为： (1) 喷油助燃再生系统 在捕集器工作过程中，当过滤体前后的排气背压超过ECU所设定的背压极限值时，喷油系统和供气系统分别按照指令定时定量向装置在捕集器入口前的燃烧器进行进气和喷油，并迅速雾化混合，最后通过高能火花塞在合适的点火时刻点火，排气的温度被提高到微粒的着火点，使其迅速燃烧，从而实现再生过程 [ 20 ] 。但该方法也有缺点，其使燃料消耗增加，且在小负荷工况和冷启动时，燃料的燃烧不完全也会造成二次污染。 (2) 电加热再生系统 电加热再生技术是向过滤器前部的电阻丝通电，从而产生热量点燃过滤器周围的微粒，再由微粒燃烧后的能量引燃剩余的微粒，以此达到捕集器再生的目的。电加热再生系统结构简单，加热的强度容易控制，但这种技术的电源是24 V的蓄电池，因此会受到电功率的影响，每次只有过滤器的一小部分被再生，并且其还具有系统稳定性差、消耗大量的电能和再生速度慢等的问题 [ 21 ] 。 (3) 红外加热再生系统 过滤器再生分为加热和燃烧两个过程。红外加热再生系统首先用加热器对红外涂层进行加热，这种红外涂层具有较强的辐射能力，因此红外涂层会通过辐射的方式对过滤器中的微粒进行加热，使微粒燃烧达到再生的目的。红外加热兼具电加热的优点，而且加热效能高，结构也较简单，但其径向燃烧不同步，存在温度梯度；再生气流对再生过程也有很大的影响 [ 22 ] 。 (4) 反吹再生系统 反吹再生是将压缩空气从过滤体的出口处喷入，将过滤体表面的微粒吹入燃烧器，使其在燃烧器内燃烧，这种技术避免了微粒在过滤体内燃烧，保证了过滤体的可靠性和使用寿命。但目前需要解决的关键问题是高压气体的来源如何解决，如何进一步减少压缩气体的消耗量，并且该方法再生不够彻底，容易造成背压升高，影响发动机的动力性和经济性 [ 23 ] 。 (5) 微波加热再生系统 目前，微波加热再生系统是研究较多的一种再生技术，其是利用微波对微粒产生热量，从而使其燃烧，以达到再生的目的。微波再生是具有较高实用价值和发展前途的再生技术，因为红外加热、电加热两种再生技术是分区进行加热的，所以容易导致过滤体受热不均；燃油助燃加热再生技术对过滤体加热不完全，极易由于过滤体局部高温过热而导致裂纹；丝网捕集器的逆向反吹再生技术，其过程较繁琐，捕集效率低而且不彻底。总之，微波加热再生技术与其他再生方法相比，没有这些问题的困扰，而且在再生过程中，微粒能更快速的加热燃烧，迅速彻底；并且该技术再生效率高，没有二次污染 [ 24 ] 。但由于微波功率源为蓄电池，易受电功率及发动机工况的影响，所以龚金科等提出的单元块旋转式过滤体，有效的实现了连续再生和不受车载电源功率的限制 [ 25 ] 。 3.2. 被动再生系统 被动再生是不需要外界提供能量，完全利用自身的能量使微粒燃烧的方法。实现被动再生的方法主要是依靠化学催化剂等方式使碳烟氧化活化能降低，使微粒能在柴油机正常的工况下实现燃烧，以达到再生的目的。主要有两种途径：一是在过滤体表面涂上催化剂；二是在燃油中加入催化剂。 (1) 在过滤体表面涂上催化剂 当微粒沉积在过滤体表面时，与催化剂接触，其氧化活化能降低，从而使其可以在发动机正常的排气温度下自行的燃烧，以达到再生的目的。但由于固体微粒与催化剂的接触极不均匀，所以微粒不能被完全的燃烧尽，即再生不完全；另外催化剂的作用也会慢慢的减弱直到完全消失，也会影响过滤体的再生。同时该技术中的金属元素排入大气也会引起二次污染，而且还必须使用无硫柴油，这是为了防止催化剂中毒，使其失效，但目前我国对柴油硫含量的控制技术还无法达到这种地步，因此在过滤体表面涂上催化剂技术在我国的应用还面临着很多的问题。 还有一种再生方法，是将氧化催化转化器和微粒捕集器结合使用，氧化催化转化器可以将排气中的一氧化氮与氧气反应生成二氧化氮，二氧化氮具有很强的氧化能力，在250度左右就可以使微粒发生氧化反应，来降低微粒的着火点，使其能在柴油机正常的排气温度下燃烧，该技术成本低，有很大的应用前景。但其对柴油中硫的含量也有一定的要求，过高的排气温度会使SOF和柴油中的硫转化成硫酸盐，使催化器失去活性，降低了转化效率。 (2) 在燃油中加入催化剂 在燃油中加入催化剂是目前研究的热门。该技术是在燃油中直接加入催化剂，并一起被送入燃烧室进行燃烧，燃烧后的产物(金属氧化物)对微粒起到催化的作用，来降低微粒的着火点，使其可以在正常的排气温度下燃烧，从而实现再生的目的。此方法可以确保微粒和催化剂的充分接触，促进发生氧化反应，操作方便。 Table 2 Trap the advantages and disadvantages of various regeneration technolog 主动再生系统 被动再生系统 喷油助燃 电加热 红外加热 反吹 微波加热 在过滤体表面涂催化剂 在燃油中加催化剂 优点 再生效率高 结构简单， 加热强度 易控制 加热效能高， 结构简单 保证过滤体 可靠性和 使用寿命 再生效率高、 彻底， 无二次污染 方法简单 操作简单 缺点 结构复杂， 小负荷和 冷启动燃烧 不完全， 二次污染 再生速度慢、 不彻底， 系统稳定性差 径向燃烧 不同步， 再生不完全 再生不彻底 受电功率及 发动机工况 影响严重 再生不完全， 引起二次污染 孔道易堵塞， 使用寿命短， 引起二次污染 表2. 捕集器各个再生技术的优缺点 一般选用可溶性的金属盐或金属作为添加剂，铈燃油添加剂在目前市场上应用比较多的。由于二氧化铈具有很强的储、放氧气的能力，这有利于柴油分子获得氧化，从而促进柴油的充分燃烧，对碳烟的排放改善效果明显。但排气中的部分添加剂的燃烧产物金属氧化物会堆积在过滤器中，使过滤体的孔道堵塞，因此缩短了过滤器的使用寿命。若堵塞的太多，将导致排气背压升高，影响柴油机的性能，同时也会产生二次污染。通过以上的分析，捕集器各个再生系统的优缺点如表2所示。 实际再生的过程相当复杂，有很多的因素影响捕集器的再生，而且这些因素之间又相互关联。再生时间的长短在很大程度上是由过滤体内微粒的燃烧速率来决定的，而燃烧速率不仅受再生气流氧浓度的影响，而且还受到气流流动对热量传输快慢的影响，此外通道中的阻力和微粒沉积量也对再生有一定的影响。
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user: 4. 总结与展望 目前我国部分城市对机动车排放污染物的控制指标已经实行了国Ⅴ的标准，而从2018年开始，全国将普遍实施国Ⅴ的排放标准，而在短时间内通过机内净化技术来进一步降低微粒的排放仍有一定的困难，所以机外净化技术是这一时期研究的重点方向。 在微粒捕集器的材料选择上，由于陶瓷基和金属基过滤体本身材料性能存在的限制，对微粒的捕集和再生都存在一些不足。为了实现过滤材料的性能提升，将陶瓷基和金属基相互结合成复合基过滤材料，充分利用它们各自的优点，以达到最佳的捕集效果，综合各种因素，复合基无疑具有很大的发展潜力。而不锈钢烧结纤维毡外加粉体助剂虽然目前只应用在船舶上，但经过进一步优化改进，有望在汽车上得到广泛的应用。东北林业大学的郭秀荣等教授正在研究的以齿形木纤维为滤芯的微粒捕集器已取得了显著的研究成果，对尾气净化及环境保护具有十分重要的意义。关于捕集器的再生技术问题，由于微波加热再生系统再生速度快且彻底、再生效率高，没有二次污染，并且采用单元块旋转式过滤体，克服了受车载电源限制的问题，所以具有很高的实用价值，同时还将氧化催化转化器和微粒捕集器结合使用，再生效率高，成本低，为柴油机微粒捕集器的研究开辟了一个新的方向。
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user: 致 谢 感谢我的硕士研究生导师郑燕萍老师给予我的指导和帮助，让我在资料的查找和分析上有了很大的进步，并让我对柴油机微粒捕集器研究方面的认识更进一步。
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user: 摘 要 目的：减少静脉用药调配中心差错的发生，保障临床安全合理用药。方法：总结我院静脉用药调配中心近一年中登记的各类差错，进行归纳分析，并提出防范措施。结果：实施整改措施后，差错数量由402例减少到7例，差错率由0.0735%降到0.0013%，有效地降低了静脉用药调配中心内部差错和出门差错的发生率。结论：通过差错分析并实施相应的防范措施，可有效降低PIVAS差错率，保障临床用药安全有效。 关键词 :静脉用药调配中心，差错分析，防范措施
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user: 1. 引言 静脉用药调配中心(PIVAS)的建立，在保证临床安全合理用药、加强职业防护等方面发挥了重要作用。我院PIVAS自2010年元月正式投入运行以来，目前已承担了14个病区的长期医嘱以及全院全肠外营养(TPN)、细胞毒药物和ICU置换液的配置工作。静脉调配工作涉及审方、排药、配置、成品核对及分送等多个环节和多位操作人员，任何环节的疏忽都有可能导致差错、纠纷、事故等风险事件发生 [ 1 ] 。那么如何最大限度地减少PIVAS工作中的差错率，避免“出门”差错的发生，是PIVAS工作的重中之重。现总结我院PIVAS近一年来发生的差错，并进行回顾性分析，总结经验教训，实施整改措施，以提高PIVAS工作质量，确保临床用药安全。
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user: 2. 资料与数据统计 对2014年11月~2015年10月我院PIVAS配置的546，807组输液进行归纳分析，共登记各类差错402例。根据差错发生的环节将差错分为7类，其中贴签错误发生率最高，占到总差错的76.4%。见表1。
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user: 3. 常见差错与原因分析 3.1. 医嘱审核差错 医嘱审核出现的差错主要是对不合理医嘱的漏审和错审，导致不合理医嘱进入配置环节。造成差错的原因主要有审方药师对药品专业知识掌握不足，审方时注意力不够集中，审方量大在滚动鼠标时造成部分医嘱漏审。 3.2. 标签打印差错 1) 在打印标签时，由于各种原因中断打印，重新启动打印后漏打或补打时造成重复打印；2) 审方药师分批次打印时误将下午16:00用药接成早8:00用药，从而导致错误配置。 3.3. 贴签差错 贴签时工作人员注意力不集中，1) 同一种药物相同溶媒出签时在一起，突然换到其他溶媒时没能及时做出反应，将溶媒液体品种或规格贴错；2) 同一药品贴签完毕后，在整理入框时遗漏在液体架上；3) 贴签时将个别药签遗留在底纸上或将药签遗失而造成丢签。 Table 1 402 cases of error classification statistic 差错分类 差错(例) 占总差错的百分率(%) 医嘱审核差错 13 3.23 标签打印差错 7 1.74 贴签差错 307 76.4 排药差错 11 2.74 配置差错 28 6.97 成品核对与送药差错 22 5.47 退药差错 14 3.48 表1. 402例差错分类统计 3.4. 排药差错 排药差错主要为少摆、多摆或错摆。错摆主要发生在同一规格不同厂家、同一品种不同规格以及外观极为相似的药品上。排药人员工作不够细致认真、惯性思维造成摆备此类药物时错摆；此类药品退药后重新放回储药盒时放错位置，造成排药人员错摆；新接收的医嘱摆备后，归入同一品种配置筐时入错筐。 3.5. 配置差错 由于配置工作量大，动作重复枯燥，容易造成配置人员和辅助人员思想松懈，在配置时未按照标准操作规程认真查对药签，造成药物少加、多加、剂量换算错误；未排掉多余溶媒液体；工作台面上放置过多未配置液体，造成药物漏加；配置另一种药品时忘记更换注射器。此外，由于排药贴签错误，在配置时也未加以认真核对，惯性思维造成配置错误。 3.6. 成品核对与送药差错 成品核对是防止出门差错的最后一道关口，如果工作不仔细会将错误继续蔓延至临床科室，出现的问题有漏液、液体内异物、错误配置未审核出等，出现最多的是成品输液分装错误而导致送错病区。此外，还有将配置好的液体掉落而未发现，造成少送，接收医嘱数量与配送数量不符。 3.7. 退药差错 1) 退药单上退药组数较多时，容易造成退药遗漏退出的情况发生；2) 同一名患者由于病情变化更改了药品剂量，或者由于溶媒对病情有影响更改了溶媒品种或用量，而重新递交了医嘱时，本应将该患者旧医嘱退出，却因未认真查对将新医嘱退出，造成退药差错；3) 退药放在传递窗口未及时拿走，误将退药当做新递交医嘱重新递仓，误配造成药品浪费。
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user: 4. 防范措施 4.1. 医嘱接收软件的优化与改进 要求PIVAS软件系统开发人员对医嘱接收软件进行如下改进：① 在系统中嵌入合理用药软件，对医嘱的合理性进行初步审核；② 对已审核过的医嘱做标记存储，每次刷新后只审查新分解医嘱，避免重复劳动；③ 在医嘱接收界面将一天多次给药的用药医嘱用颜色区别开，提醒药师注意，可避免将下午或晚间用药错划分到早间用药批次中；④ 在标签上加上序列号，出现问题时可按照缺失的序列号进行补打，防止标签重复打印或遗漏；⑤ 对非整剂量的药品用量在标签上斜体加黑放大加下划线，提醒审核及配置人员，确保配置剂量准确。 4.2. 医嘱审核整改 提高审方药师的业务水平，并加强与临床的合作与沟通通过岗前培训、背诵药品说明书和日常业务知识讲座与考核，来督促大家加强业务学习，增加自身知识储备，提高药师审核医嘱的能力，避免不合理医嘱漏审与错审。另一方面，药师可将临床常用药物的用法用量及注意事项汇总整理成册，分发到临床，便于医师开立医嘱时查询；发现不合理医嘱及时与临床医师沟通，定期将不合理医嘱分析结果汇总反馈给临床科室，从源头上减少不合理医嘱的发生。 4.3. 细化流程管理 PIVAS流程复杂、运行环节多，需要制定详细的运行管理制度，定岗定责，每一环节责任到人，遇到问题可追踪查询。 4.3.1. 医嘱审核 医嘱审核与核对是一个持续的过程，在每一环节都要求工作人员对药品信息再次进行审核与核对，避免不合理医嘱漏审或任何差错发生。 4.3.2. 排药核对 我院实行仓前双人核对，对于摆备的药品，由两人按照汇总单上的数量对液体、药品进行核对，无误后方可递仓。 4.3.3. 配置实行双人协作 一人辅助、一人配置，严格执行配置标准操作规程，严禁交叉调配。当同一品种药品配置完毕或遇到特殊用药剂量时，辅配人员要提醒主配人员更换注射器或注意加药剂量，防止差错发生；配置完一袋液后迅速拿走，不能在工作台面上堆积，避免重复加药或漏加。 4.3.4. 成品核对与装箱 每一组输液配置完毕后由药师对成品再次进行核对，查看颜色有无异常、有无渗漏、有无异物等，无误后盖名章分病区放置，再由另一人核对病区装箱，登记配送数量。配置完毕后彻底清场，检查有无成品遗漏在配置仓内。 4.3.5. 退药环节 每日主班药师打印退药单，由仓内值日生负责查找退药，退药找出后再由主班药师进行逐一核对，避免遗漏或错退。另外退药单上每一组退药除用药信息外，还要标注批次号，退药时核对批次号，避免同一患者药品未变而剂量或溶媒更改时退错。 4.4. 加强人员管理，实施绩效考核制度 根据PIVAS环节质量制定考核项目，建立事件登记本，每日如实登记发生的差错事件，并落实责任人。每月召开质量反馈会议，将本月发生的问题汇总整理，分析原因，提醒全员注意，规避安全隐患。将差错与奖惩挂钩，根据登记的差错事件，对差错责任人予以适当惩罚，对规避差错人员予以奖励；加强工作人员慎独精神与责任感教育，提高安全意识，减少差错事件的发生。 4.5. 加强药品管理 药品管理是PIVAS的重点工作之一，设立库管员，负责药品申领与管理。 Table 2 Error classification statistics before and after rectificatio 组别 医嘱审 核差错 标签打 印差错 贴签差错 排药差错 配置差错 成品核对与送药差错 退药差错 合计 差错率(%) 整改前 13 7 307 11 28 22 14 402 0.0735 整改后 1 1 1 0 0 3 1 7 0.0013 表2. 整改前后差错分类统计 4.5.1. 药品摆放 将药品按照类别摆放，固定货位，储药盒上药品标签清晰明了，标明品名、规格，对同规格不同厂家做约定标识；对于看似、听似、一品多规药品在标签上贴上特殊标识。 4.5.2. 设立负责人 每个药品货架设立负责人，负责该货架药品拆零，每日将储药盒药品备足，定期查看药品效期，将近效期药品报告库管员做出相应处理。 4.5.3. 新领入药品学习 根据临床需要，库管员新领入药品，须及时告知所有工作人员，并组织大家学习药品说明书，重点学习用法用量及注意事项。 4.5.4. 月盘点制度 每月定期对库存药品进行盘点，发现账务不符的药品一定要及时查找原因。
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user: 5. 结果 通过上述防范措施，我们在各个环节都减少了差错的发生，共更正各类差错393例，特别是贴签环节，大大减少了错误的发生。实施整改措施前，错误发生率为0.0735%，整改后，差错率为0.0013%，差错发生率有很明显的下降。见表2。
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user: 6. 结语 提高静脉输液配置质量，确保临床用药安全合理，是PIVAS工作的首要任务。我院PIVAS通过总结分析差错原因，提出整改措施，对质量进行持续改进，有效地控制了配置流程中各种不安全因素，极大地减少了差错的发生，提高了静脉输液配置质量，使患者用药安全得到有效保障。
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user: 摘 要 本文首先分析了国内外对物流服务质量相关文献研究，根据SERVQUAL量表、LSQ模型及农村电商物流服务的特点，构建了包括服务便利性、服务响应性、服务可靠性、服务关怀性和服务经济性的5维度19个指标的农村电商物流服务质量指标体系；其次，通过问卷调研的形式，收集了256份农村电商消费者针对京东商城电商物流服务质量评价的有效问卷；最后，从期望–感知的角度出发，进行评价，并针对京东商城的物流服务质量评价结果，提出改进建议。 关键词 :农村电商物流，物流服务质量，京东商城，实证研究
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user: 1. 引言 随着一、二线城市网购市场逐渐饱和，增速放缓，农村市场将成为网购市场的新生力量。据2015年中国互联网络信息中心数据显示：截至2014年12月，中国农村网民网络购物用户规模为7714万，年增长率高达40.6%，阿里研究院曾预测，全国农村网购市场规模将从2014年的1800亿元，增长到2016年的超4600亿元，农村市场俨然成为各大电商重点角逐的新蓝海。随着国家从政策、资金等各个方面大力支持发展农村电商物流，各大电商平台纷纷将渠道下沉，开拓农村电商市场，其中京东是发展的较早、也较快的，而且农村电商消费者网购主要购买日常生活用品、大家电、数码产品等，京东的家用电器、数码产品等卖的很好，质量有保障、售后服务方面也很到位，据调研农村电商消费者一半以上都愿意在京东商城购物。所以，本文选择京东商城作为农村电商物流服务质量指标体系的应用对象进行研究，通过真正深入农村地区，了解农村电商消费者对京东电商物流存在哪些不满意的地方，哪些是他们比较在乎的而是京东商城没有想到的，哪些是京东商城认为很重要的方面，而农村电商消费者是不太关心的因素等，根据国内外对物流服务质量内涵、维度、评价模型等方面文献的研究、归纳和梳理，结合农村电商物流的特点和消费者的心理设计问卷，搜集数据，从顾客期望-感知之间的差异对构建的指标体系进行评价分析，找出存在的问题，并提出建议 [ 1 ] 。
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user: 2. 相关理论研究 2.1. 农村电商物流相关理论 2.1.1. 农村电商物流的内涵 本文将农村电商物流服务质量定义为：“农村电商消费者登入B2C、C2C等电子商务网站，通过挑选自己所喜欢的商品，向网购卖家下订单，卖家利用自营物流或第三方物流等将商品送达顾客手中，发生实际购买消费行为之后，顾客对电商卖家及物流公司所提供的物流服务期望与实际感知到的物流服务之间的差距”。该定义是本研究构建指标体系的理论基础。 2.1.2. 农村电商物流配送模型 该模型过程如下(图1)：村民在网上将订单提交给电商卖家，卖家对订单进行处理后，将商品及其相 图1. 农村电商物流配送模型 关的信息委托给第三方物流，第三方物流根据自己的配送网络将货物送往各村级超市，农村物流服务网点以及各地班车，村民可以到指定的超市提取货物，或到村级服务中心提取货物，或到村上客运班车停车点提取货物 [ 2 ] 。 2.1.3. 农村电商物流的特点 1) 网购需求稳步增长 现在城市打工的新一代80、90后农民工，接收的是新的思想，学习能力很快，他们把城市的电子商务理念带回农村，加快农村对电子商务购物的接受。另外，农村在外打工者和在外求学者，他们通过电子商务给家里的老人、小孩购物，让留守一族不停地接受电子商务的洗礼。随着农村消费者对网购的逐渐接受，越来越多的农村消费者通过网上购物，农村消费者网购的商品主要是有形产品，比如，日用百货、服装、农资、家用电器等，农村的消费潜力是很大的。 2) 信息流对物流的控制和指引作用不突出 据第36次中国互联网络发展状况统计报告数据：截止2015年6月，我国网民中农村网民占比27.9%，规模达到1.86亿，相比2014年增长800万，城镇地区与农村地区互联网普及率分别是64.2%和30.1%，相差34.1个百分点，农村网民数量增长迅速，但与城镇相比，还有很大的差距。所以，农村地区信息化水平较低，使信息流对物流的控制和指引作用不突出，影响了电子商务在农村的发展。 3) 农村的物流配送网络相对的不健全 我国农村地区人口地域分布广泛以及交通相对落后的现实造成了农村电子商务的物流配送难题。当前，大多数第三方物流公司的物流网络只能覆盖到县一级地区，下面的乡镇就无法送达，有些偏远地区由于公路交通不便，更是被排除在物流公司的业务范围之外，所以农村电子商务市场要想发展，必然要解决物流的“最后一公里”问题。 4) 农村消费观念落后 农村消费者普遍文化程度不高，我国农民平均受教育年限为7.8年，农村人口中，文盲半文盲占7%，小学文化程度的占25.8%，初中文化程度的占49.4%，大专以上文化程度的仅为1.1%，很多人对计算机技术及网络技术不了解，不会操作电脑，更不懂网购流程。另外，农村消费者总体消费观念比较落后，很多还局限于传统的一手交钱一手交货的面对面交易，对网购不放心 [ 3 ] 。 2.2. 物流服务质量相关理论 在学术界认可度最高，应用最广泛的是SERVQUAL量表和LSQ量表。PZB组合的SERVQUAL量表从顾客的角度探索一种测量顾客对服务质量感知方法，该方法通过一个差值对服务质量进行测量，这个差值是以顾客体验服务后对服务质量的感知程度减去顾客所期望的服务质量，最终该量表获得了众多学者的普遍认可。Meltzer等人深入顾客中，从顾客角度对美国15位从事大型物流服务的高管进行访谈，并通过将顾客细分成13个焦点小组分别进行录音调研，从而确定测量物流服务质量的初始维度，并构建了9个因素、25个指标的LSQ量表。该量表是通过定量的方法得出影响顾客感知物流服务质量的三个主要因素：时间、环境、可获性，并指出物流服务质量的指标应该包含物流活动中所有环节的质量。此后，很多学者以SERVQUAL量表和LSQ量表为基础，通过不断的完善和深入研究，构建了许多物流服务质量的评价量表和指标体系 [ 4 ] 。
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user: 3. 农村电商物流服务质量指标体系的构建 3.1. 构建思路 通过借鉴国内外学者们的研究成果，SERVQUAL和LSQ理论模型是目前较成体系、较成熟、应用范围较广的物流服务质量评价研究理论。并结合农村电商物流的内涵、物流配送模型和特点，听取相关专家的意见，构建农村电商物流服务质量指标体系 [ 5 ] 。 3.2. 维度及指标的确定 1) 删除“有形性”，增加“服务便利性” 有形性指顾客到商店或是服务场所等实体环境，在对设施布置、商品或服务产生感观印象后购买商品或服务，因此有形性会在一定程度上对顾客的感知服务质量产生影响。但在电子商务中，交易过程产生于顾客与电商平台卖家的人机交互中，顾客在电脑上就能完成信息的查看，购买和账款的支付。因此，将SERVQUAL模型维度中的有形性删除。根据农村地区电商物流的特点以及到农村地区进行调研发现，大多数农村消费者选择通过电商平台购物，很多是看中网购可以送货到门、货到付款、物流信息查询便利等特点，因此，本文认为在评价维度应该考虑农村电商消费者的需求，将服务便利性引入构建的指标体系中。 2) 保留“响应性” 原始的SERVQUAL模型中，服务的响应性是指消费者在电子商务物流服务中可以及时获得服务，避免消费者长时间等待，出现问题能够迅速解决。具体指：客服人员能够迅速及时地回答消费者提出的每一个问题，针对消费者的投诉意见及时处理，对需要退换货的消费者订单及时速度，意外事件的应急处理速度及订单发货速度等，比如客户有问题，遇到突发事情，物流服务企业能否快速、灵活地做出反应，解决顾客的问题，在农村电商物流中同样适用。 3) 将“可靠性”、“保证性”合并为“可靠性” 在SERVQUAL模型中，可靠性的核心是公司是可以信赖的，能够履行承诺的，而保证性的核心为员工是值得信赖的，能够为顾客提供所需的服务。可见，SERVQUAL模型这两个维度的出发点都是为顾客提供预先承诺的、顾客所需的、值得信赖的服务，只不过一个是站在公司的角度，一个是站在服务人员的角度。因此，作者认为应将二者合并为同一维度—可靠性。 4) “移情性”改为“关怀性” 本文认为，无论是电商平台通过自建物流承担物流任务还是外包给第三方物流公司，消费者对物流服务的认识都会转嫁为电商企业的评价，因此，从事物流从业人员的专业知识、态度、与客户的交流等都会对电商物流服务产生重要的影响，基于此，本文保留了传统服务质量中的移情性作为评价维度之一。结合LSQ模型中人员沟通质量和满意度指标，所以，最终将“移情性”改为“关怀性”。 5) 增加“经济性” 在SERVQUAL模型、LSQ模型及传统的物流评价体系中并没有考虑经济性因素，但实际上，顾客在衡量电商物流服务质量时会主观的考虑物流服务的价格。首先，对于农村消费者来说，他们对价格相对于城市居民是比较敏感的，物美价廉是他们选择网购的主要原因之一，由此可见，物流的经济性对于农村电商物流服务质量有着重要的影响作用，因此，本文将经济性维度引入到所构建的农村电商物流服务质量评价维度中 [ 6 ] 。 3.3. 农村电商物流服务质量指标体系确定 农村电商物流服务质量指标体系的建立，结合了SERVQUAL量表、LSQ模型及结合农村电商物流的特征等，从服务便利性、服务响应性、服务可靠性、服务关怀性、和服务经济性五个维度加以考虑，每个评价因素对应的评价指标如表1 [ 7 ] 所示。 Table 1 Rural electricity logistics service quality evaluation index syste 维度 指标 代码 服务便利性A 配送网点分布 A1 付款方式便利性 A2 物流信息查询便利性 A3 退换货便利性 A4 配送方式便利性 A6 服务响应性B 退换货速度响应性 B1 货物货损、遗失处理速度 B3 客服应答及时性 B4 订单响应性 B5 服务可靠性C 货物完好性 C1 到货正确率 C2 线上显示物流信息正确率 C3 服务关怀性D 物流服务人员态度 D1 主动提醒客户验货 D2 到货后电话或短信通知客户 D3 主动问询用户需求 D5 服务经济性E 到农村地区费用合理 E1 物流到农村运输方式是合理 E2 提供的增值服务是合理的 E3 表1. 农村电商物流服务质量评价指标体系
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user: 5. 结论 1) 重点提高京东商城在服务经济性和便利性方面的物流服务质量 服务经济性的重要性程度排序为第5位，而服务便利性也排到了第4，属于顾客感知–期望物流服务质量最差的两个维度。其中，物流到农村地区价格是合理的、物流运输方式合理及提供的增值服务是合理的这三个指标的排序分别是12、16和15位，而物流配送网点分布合理、付款方式便利性、退换货便利性、配送方式便利性等分别排在17、18、1和19。因此，京东商城需要重点加强服务经济性和便利性维度在农村地区顾客感知–期望物流服务质量的评价。 2) 着重提高京东商城在服务关怀性方面的物流服务质量 京东商城在服务关怀性方面的物流服务质量最低(−1.66)，应引起京东商城管理层的高度重视。虽然服务关怀性的重要性程度排序不及可靠性、响应性等，但好的服务关怀性能够增加顾客物流服务过程的愉悦感，因此，服务关怀性也是很重要的。关怀性的物流服务质量得分低，主要源自京东商城物流人员对顾客的关怀、理解和重视的表现方式和程度。 3) 适当提高京东商城物流服务可靠性 京东商城在服务可靠性维度的顾客感知–期望分数是(1.38)，排在第二，尽管顾客对京东商城的服务可靠性维度评价较高，但不是最好，不是最满意的。 4) 保持京东商城物流服务的响应性的优势 服务响应性对物流服务质量的重要性程度排序第1位，其响应性上得到了顾客的广泛认可，尤其是购买商品客服应答及时性、订单响应及时性及退换货响应及时性，得到了多数顾客的认同。因此，京东商城应该保持服务响应性这一优势，借以提高物流服务性价比，使得顾客对京东商城的物流服务质量感知更高，从而降低与期望的差值，促进物流服务水平的整体提升。
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user: 摘 要 对25Cr2MoVA、QT700-2和HT250三种材料的制动盘和粉末冶金、合成材料两种闸片进行配对，采用有限元软件对不同材料组合条件下的制动盘进行温度场和应力场仿真分析。结果表明：100 km/h两次紧急制动工况下25Cr2MoVA制动盘温度最低，HT250制动盘热应力最小。综合考虑材料本身耐受温度的能力和力学性能，25Cr2MoVA制动盘与粉末冶金闸片匹配性最佳。 关键词 :制动盘，温度场，应力场，摩擦副，匹配性
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user: 1. 引言 随着城轨列车设计速度的提高，运营线路的延长，制动盘服役的环境也变得日益严峻。摩擦制动的过程实际上是列车动能通过摩擦作用转换成热能，最终通过制动盘和闸片耗散到大气的过程。列车速度的提高意味着制动盘需要承受的热能在增加，线路的延长、站点的增加导致热量在盘体中的累积作用加剧。对于列车制动装置而言，要求其具有高而稳定的摩擦系数，温度升高会引起摩擦系数的下降。制动盘和闸片摩擦瞬间会导致接触表面温度急剧升高，盘体产生很大的温度梯度，由此产生的热应力可能会超过制动盘的强度极限。对于制动盘而言，热量的输入是周期性的，这种周期性的温度变化会引起制动盘的热疲劳失效。因此，深入研究制动盘温度场和应力场分布，对于高性能制动装置的开发设计以及最佳制动摩擦材料的匹配选择具有很好的工程应用价值和理论指导意义。 铁道车辆制动盘选用的材料一般有灰铸铁、球墨铸铁和铸钢等，制动闸片材料一般有合成材料和粉末冶金等。实际应用过程中，摩擦副之间的匹配基本上根据经验按照列车运行速度进行大致组合。本文以时速100 km/h的城轨列车制动盘为研究对象，对常见制动摩擦材料进行匹配，采用有限元软件marc分析最恶劣工况即两次紧急制动工况下制动盘的温度场和应力场分布情况，比较不同材料组合下制动盘的温度和热应力结果，选择最佳的摩擦副材料组合。