DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 盆–山构造演化深部机制 新构造运动可以引起构造变形、岩浆活动、沉积作用甚至地球物理场、地球化学场等变化，而这些现象则蕴含着构造运动的时间、地点、规模、形成机制、深部过程等相关信息。 中生代以来，华北东部地区发生了覆地翻天之构造演化，在深部地幔热柱上涌的过程中，华北东部经历了燕山中期大规模的总体隆升–燕山晚期的差异升降–喜山早期中心区的热减薄断陷–喜山晚期的区域性凹陷作用。 6.1. 阳原–蔚县地区的构造表象 阳原–蔚县盆地位于恒山–大同软流圈上涌柱形成的断陷盆地东段，并与盆地间所夹持的隆升断块山组合成盆岭构造，包括阳原盆地北缘的熊耳山、阳原与蔚县盆地间的六棱山、和蔚县南缘的大南山，以及其间所夹持的阳原断陷和蔚县断陷，构成了典型的区域性盆–岭断块构造。山前湖相沉积上升成为湖积台地或湖蚀台地，山麓地带早期形成的湖蚀穴和湖蚀陡崖也多被抬升到一定的高程，得以较好的保存。 熊耳山、六棱山、大南山等山系属于隆升断块山。断块山多表现为断陷盆地间的断隆，断隆之间的阳原盆地和蔚县盆地则发生大幅度断陷，断陷盆地亦表现为北侧断浅、南侧断深的箕状断陷，堆积了大量就近风化剥蚀的沉积物，快速充填了阳原盆地和蔚县盆地，有人称为反层序快速堆积，即山区较早风化剥蚀的沉积物充填到相邻断陷盆地的下部，而较晚风化剥蚀的沉积物填充到相邻盆地的上部，相对沉积物源来说，盆地沉积物被称作反程序堆积。甚至准确测量盆地堆积物的展布范围和堆积厚度，可以大致推算相邻山区风化剥蚀的速度与规模，进而探讨陆内造山速度、升降幅度以及深部变形过程。 至于盆–山演化的时段仍有不同意见，袁宝印等 [ 5 ] 基于较为详细的地质研究，认为古近纪初恒山–大同一带发育软流圈上涌柱；距今25~24 Ma，阳原–石匣一带开始断陷形成盆地，盆岭构造特征开始显现；晚新世末至早更新世为盆地断陷最盛时期，泥河湾古湖形成；距今2.0~0.8 Ma，泥河湾地区转为温带气候环境，甚至间夹短时间的亚热带气候。 显然，阳原–蔚县地区的构造运动与生态变化均受着深部过程的控制，也即深部过程是该区地壳运动的动力来源，而上部地壳运动以及由此引起的构造变形、岩浆作用、环境改变、生态变化等，则均先后受张宣幔枝构造和汾渭裂谷作用的控制。 6.2. 阳原–蔚县盆地的幔–壳运动 中生代以来，在华北东部地幔热柱强烈隆升的驱动下，张宣幔枝构造亦快速形成，位于张宣幔枝构造南西部的阳原–蔚县地区也全域范围发生隆升，成为其外围的主要拆离滑脱带，并接受了较为强烈的风化剥蚀；直到早侏罗世，由于张宣幔枝构造核部强烈的岩浆活动导致其核部发生大规模的热断陷，形成隆拗相间的盆–岭构造格局，并在部分拗陷地带堆积了早–中侏罗世含煤地层；中–晚侏罗世强烈的构造反转，则形成了具有区域规模的NE向或NNE向压性或压扭性断裂，并伴有大规模的中基性和中酸性岩浆喷发与侵入活动。 新生代以来，特别是新构造运动时期，构造应力场有较大的改变，导致深部地幔遭受挤压而引发软流圈物质上涌，并引起上隆地壳在向外拆离过程中发生引张裂陷，形成线状展布的裂陷盆地。随着开裂程度的加强以及深部地幔岩浆的喷发，汾渭地区逐渐形成了雁列式成串的一系列张性裂谷型断陷盆地，如大同裂谷、太原裂谷和临汾裂谷盆地。 阳原裂陷和蔚县裂陷则是大同地幔柱上涌形成的热断陷构造，是在晚更新世中–晚期拉张延展形成的断陷盆地，其个体断陷盆地展布方向为NE或NEE向，而整个汾渭裂谷串联面则明显的表现为NNE向展布。 6.3. 幔–壳运动反映出的深部机制 地壳运动——由地球内营力引起地壳结构改变、地壳内部物质变形、变位的构造活动；而地幔变形一般呈塑性流变态，以缓慢的塑性流变特征表现出来，并会导致其上部地壳发生构造变形。地幔活动是浅部构造变形的主导动力来源，地幔的构造变形影响并控制着地壳变形，即地壳变形是深部地幔活动在浅部的具体表现形式 [ 21 ] [ 22 ] [ 26 ] - [ 30 ] 。 中新生代以来，阳原–蔚县地区盆岭构造的变形变位亦是该区深部地幔活动在地壳浅部的表现形式，是深部地幔活动在地壳浅部的表象。该区早期的构造变形主要受控于张宣幔枝构造，属于张宣幔枝构造南西缘上盘盖层拆离带的构造环境，南部阜平幔枝构造亦有向北挤压的远程效应，也即阳原–蔚县地区位于张宣幔枝构造和阜平幔枝构造之过渡地带，是一个相当活跃的构造变形区。 进入新生代，由于深部地幔上涌，在山西中部隆起的基础上形成了一系列NEE向裂陷盆地，其串联线呈NNE向展布；新生代晚期，随着汾–渭地区深部地幔的不断上涌，汾–渭地区早期形成的裂陷槽进一步发生热减薄裂陷，形成了大同、太原、临汾等规模较大的裂陷盆地；而随着深部地幔的持续上涌，汾渭地区的裂陷作用不断加强，上述裂陷盆地进一步裂陷扩展，断陷深度和宽度进一步扩大，部分裂陷带深达5000 m之上，并发生过多次玄武岩溢流或喷发。与此同时，在大型盆地展布带之间发育了若干小的断陷盆地，使早期的大同、太原、临汾等三大裂陷盆地连为一体，并逐渐发展演化成为了规模宏大的汾渭裂谷带。 以大同裂谷东段阳原盆地为例，其北侧熊耳山的南缘断裂下滑，且断距较大；阳原盆地南侧六棱山北缘山前铲状断裂，则断距更大。受南、北缘断裂控制，断陷盆地多形成较大的箕状断陷；而深部地幔下拗的部位，其上部则往往对应山脉的隆起，如阳原盆地南侧的六棱山隆起，该隆起以断块山的形式表现出来，其中部主体以早–中元古代高于庄组–雾迷山组白云岩、灰质白云岩为主，其上部则多被侏罗系红色砂页岩所不整合覆盖，而在其下(深)部断距较大的正断层下盘，往往可见到老于早元古代的变质岩系，这种特征亦表明了阳原–蔚县地区总体构造变形仍以断块掀斜隆升为主要特征(图5)。 图5. 阳原–蔚县地区中–新生代地质构造形成与演化模式图 正是由于地幔热柱的上涌与汾渭裂谷的裂解，在独具特色的泥河湾地区上演了区域性地壳规模的分化裂解–汾渭地区陆相盆地的形成–植物动物的快速繁盛–哺乳动物的兴盛与发展–泥河湾古亚洲人登台演戏–地壳抬升与断裂切割导致河湖干涸–新生代生物群演化告一段落。给地质学家留下了不尽的遐想和不断探求的研究课题。
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user: 7. 几点结论 中–新生代以来，阳原–蔚县地区不仅经历了强烈的幔壳运动，而且发现了大量古人类活动遗迹和化石，引起了地质学家的广泛关注和重视，成为了古生物、古人类及其古地质构造环境研究的重点地区。 1) 燕山运动以来，由于张宣地区构造的上隆，特别是新生代大同软流圈上涌柱的不均匀上涌，大同–阳原地区进入了以伸展构造为主的幔–壳运动时期，导致了阳原、蔚县等铲式断陷成盆，熊耳山、六棱山、大南山等山系则伸展上隆成山，形成了典型的裂谷型盆–山构造格局。 2) 火山喷发及岩浆侵入活动是裂谷盆地形成的重要特征之一，阳原县以北汉诺坝玄武岩的大规模喷发，标志着区域准平原化已经解体，特别是中更新世以来，大同盆地火山喷发仍相当强烈，裂谷断陷活动继续加强，盆–山构造演化加剧，盆地断陷与山脉隆升幅度加大。进入第四纪以来，阳原县以北山麓地带和候家窑一带火山喷发仍相当强烈，表明该区的幔–壳运动仍在持续。 3) 古生物繁衍–进化的历史多次表明，生物演化往往在地壳运动相当激烈阶段繁衍兴盛，而在地壳运动相对稳定的时期则往往消沉，生物数量大量减少，甚至进入生物大灭绝阶段。因此，生物(包括古人类)的繁衍与兴盛，亦往往与大地构造环境密切相关。 4) 地幔热柱上涌强烈阶段，不仅孕育和造就了多样的地质构造环境，还会使裂谷盆地积水成湖，而湖泊和山地之间发育广阔的湖滨地带，便更是适合各种植物–动物繁衍的生存环境，同时，也为古人类活动提供了必要的生存–生活环境和发展演化条件。
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user: 摘 要 电子商务对我国餐饮业的发展带来了重要的影响。本文提出了餐饮业电子商务指数概念并给出了测算的指标体系，结合2010~2015年数据进行了测算，在此基础上建立了餐饮业电子商务指数与其产值的倒数回归模型，定量分析了电子商务对餐饮业发展产生的具体影响，最后结合回归分析结果得到了一些管理启示。 关键词 :餐饮业，电子商务指数，产值，倒数回归模型 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2016年前三季度，我国餐饮业收入高达25，000亿元，增速高达11%，整个行业呈现出一片繁荣景象。与此同时，近年来餐饮业的持续增长也遇到了较多困难，原材料价格、人力支出、店面成本等持续走高，餐饮企业承受的压力越来越大。而“互联网+”计划的提出使得以电子商务为代表的“互联网 + 产业”模式走红，为餐饮业的发展提供了一个新的契机。随着互联网技术的迅速发展，餐饮业信息化水平不断提高，电子商务在餐饮业的应用逐步深入。这一应用可以解决餐饮业中存在的物料浪费、个性服务、餐饮管理无法闭环等问题 [ 1 ] ，比如小肥羊、重庆小天鹅、海底捞等大型连锁餐饮业通过自建网站实现了从原料采购到管理的电子化处理，节约了成本，提高了效率；美团外卖、饿了么等外卖企业的发展，为一些中小型餐饮企业提供了新的营销机会与发展机遇。 近年来，关于电子商务在餐饮业应用的研究越来越多。在理论分析方面，魏晓明(2015)分析了餐饮业应用电子商务的情况、餐饮业实施电子商务的优势和劣势 [ 1 ] ；蒋桦(2016)在餐饮业的电子商务应用价值及策略方面提出了自己的看法，认为“互联网 + 产业”的发展模式对餐饮业的发展产生了巨大的推动作用 [ 2 ] ；卢盛若(2010)以温州地区为例，进行了电子商务在餐饮业中的应用分析 [ 3 ] ；张荣齐、田文丽(2014)对餐饮业的O2O商业模式进行了研究，对其应用与推广做了详细的分析 [ 4 ] ；Zhou等(2016)基于服务设计理念对线上线下的外卖行业进行了创新研究 [ 5 ] ；续潇健、王丽丽(2014)讨论了电子商务在社区餐饮业中的应用，对电子商务和社区餐饮业结合的意义进行了详细的阐述 [ 6 ] ；熊义淇(2015)分析了餐饮业应用移动电子商务的近况，并针对相关问题提出了对策 [ 7 ] ；刘润蕊(2015)提出了关于将移动电子商务技术引入餐饮业的SWOT分析，详细地介绍了移动电子商务在餐饮业应用的优势、劣势、机会以及威胁 [ 8 ] 。在实证研究方面，聂秋云(2013)通过多元线性回归建立了衡量电子商务的从业人数与网络普及率这两个指标与服务业关系的实证模型 [ 9 ] ；桂学文(2011)利用投入产出法和国民生产总值统计法对电子商务促进经济发展的效果进行了测量 [ 10 ] 。 通过对现有文献的分析可以发现：餐饮业对电子商务应用方面的研究往往使用定性分析方法，使用定量分析方法的比较少；实证分析主要是分析电子商务对国民经济整体或者服务业等总体的影响，缺少对各个细分行业的分析说明，并且由于各细分行业的差异化和个性化，电子商务对各个行业的影响规律亦存在差别。本文考虑到餐饮业的重要性，对餐饮业这一细分行业应用电子商务进行了实证分析，提出电子商务指数指标体系，建立倒数回归分析模型，并根据分析结果得到针对餐饮业在电子商务管理方面的管理启示。
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user: 3. 餐饮业电子商务指数与产值的关系模型及其分析 3.1. 餐饮业产值 近几年，我国餐饮业成长得比较稳定。本节根据2010~2015年统计年鉴得到我国这几年的餐饮业产值。其中，2010年我国餐饮业营业额达3195.1亿元；2011年我国餐饮业营业额达3809亿元；2012年我国餐饮业营业额达4419.8亿元；2013年我国餐饮业营业额达4533.3亿元；2014年我国餐饮业营业额达4615.3.2亿元；2015年我国餐饮业营业额达4864.0亿元。如表9所示。 对餐饮业产值进行标准化处理，标准化结果如表10所示。 3.2. 餐饮业电子商务指数与产值的实证分析 3.2.1. 散点图分析 将标准化处理后的餐饮业产值与餐饮业电子商务指数做散点图进行分析，如图1所示。 从图1可以看出，随着餐饮业电子商务指数的增加，餐饮业产值呈现出波动上升的趋势。2010至2012年增长速度比较快，2012至2014年增长速度呈现出平缓趋势，2014年之后，增长速度有所回升。 Table 6 Entropy results of e-commerce index of catering industr 指标 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 熵值 0.237 0.253 0.298 0.297 0.296 0.295 0.295 0.280 0.285 0.290 0.297 表6. 餐饮业电子商务指数指标熵值结果 Table 7 Weight of e-commerce index of catering industr 指标 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 权重 0.097 0.095 0.089 0.089 0.089 0.090 0.090 0.091 0.091 0.090 0.089 表7. 餐饮业电子商务指数指标权重 Table 8 E-commerce index of catering industr 年份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 餐饮业电子商务指数 0.465 0.514 0.586 0.666 0.834 0.995 表8. 餐饮业电子商务指数 Table 9 Catering industry outpu 年份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 餐饮业产值(亿元) 3195.1 3809 4491.8 4533.3 4615.3 4864.0 表9. 餐饮业产值 Table 1 0 Normalization result of catering industry outpu 年份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 餐饮业产值 0.125 0.149 0.176 0.177 0.181 0.191 表10. 餐饮业产值标准化结果 图1. 餐饮业电子商务指数与产值的散点图 实际上，在2010~2012年期间电子商务开始进入大众视野，发展十分迅速，对餐饮业的发展产生了重要的带动作用；2012年至2014年期间，由于前期电子商务的迅猛发展导致企业之间竞争愈加激烈，同时由于泡沫经济的出现，使这期间电子商务发展速度较为缓慢；2014年之后，移动电子商务与O2O模式的推广与应用，给餐饮业应用电子商务带来了新的发展契机。综上分析，电子商务在促进餐饮业发展方面扮演了重要的角色。 3.2.2. 回归分析 利用SPSS软件对餐饮业电子商务指数X与产值Y之间的关系进行拟合，建立回归方程。通过比较，本节选取倒数模型描述二者之间的关系，得到结果如下： R = 0.914，R 2 = 0.836，p = 0.011。 在上述结果中，R 2 = 0.836，说明模型拟合程度很好；p = 0.011，说明电子商务指数对产值的影响是显著的，自变量X的倒数的系数是负值，这说明二者之间是正相关，与之前分析相对应。由此可以看出，模型的建立是合理的，同时该模型也给出了电子商务对餐饮业产值的贡献率。
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user: 4. 结论与管理启示 本文分析了电子商务在具体餐饮行业的影响，结合实践和相关文献，提出了电子商务指数的概念并建立了电子商务指数指标体系，同时建立了倒数回归分析模型，由相关检验可知，模型拟合效果显著，说明了指标选择和回归模型的合理性。 根据分析可得，电子商务在餐饮业未来发展中将扮演愈加重要的角色，本文分别从企业与政府两方面得出如下管理启示： 企业方面：首先，企业需要提升管理水平。一方面，加强供应链管理，保证信息流、资金流、物流等在整个供应链上畅通，同时注重客户关系的高效管理，提升服务水平；另一方面，要增加对人才的招收与培养，为实现信息化转型做好人才储备。其次，加强基础设施建设。统一平台和数据中心，达到电子商务一体化服务目标；加强相关网站建设，对网站进行有效的维护与内容的经常更新，建立良好的企业形象。 政府方面：首先，需要完善相关的法律法规，保障应用电子商务的安全。其次，要建立健全社会信用体系，使公民形成网络消费观念和信用观念。再次，对电子交易过程加强监督，建立行之有效的监督体系，遇到问题时要及时发现并快速响应，采取措施改善。
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user: 摘 要 对于脉冲噪音和模糊图像，最常见的恢复方法是全变分加1范数，即TV/L1模型。但是，对于高噪音水平的情形，TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题，本文提出一种新的模型，即在TV/L1模型基础上，加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。模型求解采用交替方向法。数值实验验证了本文所提出的新方法的有效性，尤其对于高噪音情形，去除脉冲噪音的效果明显优于TV/L1模型。 关键词 :脉冲噪音，图像恢复，椒盐噪音，TV/L1模型，交替方向法 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 图像去噪是图像处理的一个重要研究内容。图像在获取、传输和存储等过程中由于受到成像系统、存储介质以及环境因素的影响，会产生噪音和模糊等问题，从而导致图像质量下降。为改善图像质量，图像去噪去模糊至关重要。脉冲噪音是很常见的一种图像噪音，往往在图像的数据存储或信号传输中产生。脉冲噪音主要有椒盐噪音和随机值噪音。随机值噪音的去除比椒盐噪音的去除更加困难。 传统的中值滤波 [ 1 ] 能够较好的去除椒盐噪音，但是对噪音高的情况去噪效果不理想。针对图像去噪，Rudin，Osher和Fatemi [ 2 ] 提出的全变分(Total Variation， TV)正则化方法具有保留图像边沿性的优点，普遍用于图像去噪。对于脉冲噪音的去噪，普遍采用TV/L1模型，即全变分TV项加L1范数项 [ 3 ] [ 4 ] 。TV/L1模型不仅能有效去除脉冲噪音，还具有保边沿性，广泛应用于医学图像、计算机视觉等领域中 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。然而，普遍使用的TV/L1模型在某些情况下会面临挑战 [ 10 ] [ 11 ] ，特别是对于高噪音情况，比如含90%的椒盐噪音图像，它只有10%的像素点的数据是真实的，其余部分像素点的数据全部被噪音污染而背离真实值，当采用TV/L1模型进行去噪，不论采用文献 [ 5 ] 的逼近算法还是文献 [ 10 ] 的交替方向算法，所恢复的图像都很不清晰，具体可见第3节数值仿真实验部分的图1的第三列。特别对于随机值噪音图像，目前看到的去除随机值噪音的研究文献 [ 8 ] [ 9 ] 最高只到60%的噪音水平。因此，研究高噪音下的脉冲噪音图像的恢复具有重要的意义。 图1. 90%椒盐噪音的模糊图像的恢复图。(a) 原图，(b) 损坏的图像，(c) TV/L1的恢复图，(d) MTV/L1的恢复图 本文针对TV/L1模型提出一种新的修正模型，数值实验表明该方法能够有效提高图像的去噪音效果。
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user: 2. 修正模型和求解算法 脉冲噪音主要有椒盐噪音和随机值噪音。假设噪音水平为 ，则图像u被椒盐噪音干扰后在位置k处的图像值为 而图像u被随机值噪音干扰后在位置k处的图像值为 其中 为区间[0，255]中均匀分布的数。 图像去脉冲噪音的TV/L1模型是经典的ROF (Rudin、Osher和Fatemi)模型，即一种基于全变分模型的去噪方法：给定带脉冲噪音图像的观察值 ，寻找图像 满足 (1) 其中 表示图像u在像素i处的水平方向和垂直方向的一阶有限差分， 可以选取1-范数和2-范数，如果图像是各向异性的，则选择 ，如果是各项同性，则选择 。TV/L1模型的优点是在去除噪音的同时很好地保留图像的边缘信息。但与此同时这种处理方法依然存在问题，那就是对于高噪音的去除效果不太理想。 针对上面问题，受文献 [ 11 ] 的启发，本文提出TV/L1的修正模型MTV/L1： (2) 其中 是对原始图像的一个估计，函数 定义如下： (3) 其中 为参数，一般取 ， 为符号函数 修正模型MTV/L1中线性项的加入，主要是对TV/L1模型1范数项的修正，能够提高图像恢复的质量和精度。不同于文献 [ 11 ] 的校正项含两个参数，本文的修正项(3)的构造，采用反正切函数，只含有一个参数 ，这使得该方法在实现时更方便于参数的调试，而且去噪效果好。 TV/L1模型的修正可以进行一步修正，也可以进行多步修正，初始的估计 一般选取TV/L1模型的解，之后则选取修正模型MTV/L1的最新计算结果。 对于修正模型MTV/L1，可以采用交替方向法(Alternating direction method of multipliers， ADMM)进行求解。为讨论算法方便，下面主要讨论各项同性的，即全变分项采用2-范数 。 令 ，则修正模型MTV/L1 (2)可以改写成 (4) 其增广拉格朗日函数为 其中乘子 ，罚函数 。把w和v看成一组变量，u为另一组变量，则可采用2-块的交替方向(ADMM) [ 8 ] 求解。 算法1 (ADMM) 步骤0：输入 ，给定初值 。 步骤1：交替求解 步骤2：如果终止条件满足，则输出结果，否则，转步骤1。
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user: 3. 数值仿真实验 本节针对具有椒盐噪音的模糊图像的恢复问题进行数值仿真实验，TV/L1模型以及其修正模型MTV/L1均采用ADMM算法进行求解。所有结果都是在Core i5的CPU及 4G 内存的Windows 7系统下的ASUS笔记本中运行MATLAB R2012b计算得出，算法的终止条件为： 这里 为相对精度，本文取 ，采用信噪比signal-to-noise ratio (SNR)来衡量图像被恢复的质量： 其中 表示原图像的期望值，而 表示恢复后的图像。 图1中，第一列为原图，第2列为加入90%水平椒盐噪音且加入平均模糊9 (average blur 9)的图像，第三列是求解TV/L1得到的恢复的图像，第四列是求解5次修正模型MTV/L1得到的恢复图像。通过比较可以看出，采用修正模型MTV/L1的恢复效果不论是视觉效果还是信噪比SNR都明显优于TV/L1模型的恢复效果，尤其是第二行的Lena图像，MTV/L1恢复的图像的SNR比TV/L1恢复的图像的SNR提高了97%。这充分说明我们所提出的修正方法的有效性和优越性。
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user: 4. 总结 本文针对TV/L1模型的不足，构造了一个线性的修正项加入到TV/L1模型中，实现对TV/L1模型的修正，其中修正的线性项依赖于图像的估计值。通过估计值，不断地对解进行修正，使得图像的质量得到提高。数值仿真试验表明我们的方法对于脉冲噪音，特别是在高噪音水平时，效果显著。
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user: 摘 要 随着汽车保有量不断提升，中国乘用车市场正逐步由一个成长型市场向成熟市场过度。未来中国增换购市场会成为汽车新的增长点。那么增购和换购人群有什么特征？他们何时会考虑出手买车？再次购车时有何需求？增购和换购车型有何差异？这对于汽车厂商具有重要意义。以往研究着重从增换购这个总体市场去研究分析，而没有再深入分析增购和换购的差异。根据调查结果显示，增购和换购市场用户、需求等都有明显的差异。本文在增换购市场的基础上进行细分，具体研究增购和换购的差异。 关键词 :增购，换购，用户特征，用户需求 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 全球著名市场研究机构益普索研究显示，中国乘用车市场经过10余年的高速发展，很多一二线城市的千人保有量已过百，中国正从初级消费市场向成熟市场转变。 仅从换购角度来看，据国家信息中心统计，中国从2003年汽车普遍走入大众家庭，到2009年销量达到766万辆，迎来了汽车市场的第二轮高速增长期，按照新车购买者首次换购周期规律(7年之内换车比例为37.8%)计算，未来三年，将迎来一个大的换购高峰，预计换购需求会占到总需求比重的25%左右 [ 1 ] 。 同时，随着交通和环境问题加剧，越来越多城市加入“限购限牌”的行列，到目前为止，全国已经有8个城市发布了车辆限购政策。这在一定程度上了抑制了首购市场，刺激了增换购市场的发展。相信在不远的未来，增购换购将逐渐取代首次购车成为汽车消费的主流 [ 2 ] 。
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user: 2. 用户特征及需求 2.1. 用户特征 本文运用大数据样本，通过对2012~2016 NCBS (New Car Buyers Survey)数据进行分析。本文从用户特征、增换购时间、购车需求、购车车型等多个角度，全方位解析汽车增购和换购市场的差异。 用户特征显著不同——增购群体相对于换购群体，级别更高。增购用户——高学历、高收入、年轻用户、市中心、女性用户偏多。换购用户——低学历、年龄偏大、男性、城乡结合部用户偏多。 换购用户——购车年龄略显年轻，平均年龄35岁左右。男性为主，占比69%，相对于换购市场(女性19%)女性较多，占比31%。这类用户住在市中心偏多，学历偏高，40%为本科及以上学历，家庭年收入较高(平均家庭年收入为32万)。她们增购汽车大多是因为家里一辆车不够开，所以想买一辆车。 相对于增购用户，换购用户年龄偏大，平均购车年龄在38岁左右。目前换购用户大多为男性，占81%。这类用户住在远城区和城乡结合部较多，他们大多学历偏低，高中及以下学历占比38%。家庭年收入低于增购用户(平均家庭年收入为23万)。他们换购汽车主要是因为车开的久了，多少有些问题，所以想更换。 2.2. 增、换购周期 用户增换购周期不同——增购用户购车周期显著低于换购用户。 增购用户购车周期集中在首辆车购买后3~7年，占比69%，此时他们原车的行驶里程大多在8万公里以内。 换购用户购车周期大概是5~9年，占比69%，此时他们原车的行驶里程大多集中在8~15万公里。 2.3. 增、换购用户需求 增换购用户需求不同。增购用户更加注重品牌和安全，换购用户更加注重质量和空间。 从购车价格来看，增购用户购车价格略高于换购用户。增购用户购车均价在20万左右，换购用户购车均价在18万左右。 从购车关注因素来看，增换购用户群体基于自身特征在二次购车时关注点略有不同。相对于总体，增购用户在购车时更加注重品牌和安全。这类人社会阶层略高，收入学历都较高，他们为家庭增购一辆车时更加注重品牌，相信品牌背书带来的承诺，他们希望给家里增购一辆安全的车。换购用户具体来分还可分为两类。一类是升级换购，一类是报废换购。针对升级换购用户而言，他们在购车时会考虑购买更高级别的车，但由于家庭只有一辆车，所以购车时会更多的关注家庭，希望购买一辆空间更大的车。对于报废置换用户而言，他们大多使用汽车时间较长，对车辆的经济实用比较关注，希望购买一辆皮实耐用的车。从2016NCBS数据分析得出，换购用户相对更加注重质量和空间。 2.4. 增、换购用户前有车和现有车 增换购用户前有车型和现有车型显著不同。接下来我们分别从增换购车型总体、增换购不同类型汽车(自主/合资车型)、不同级别车型增换购、增换购近几年发展趋势四个角度来深入分析。 从增换购车型来看。对于增购用户而言，他们家庭首辆车大多会购买的是C级轿车(39%)，除此以外，选购D级车和SUV用户达32%。他们在增购时更多的会考虑购买SUV (33%)或D级车(24%)。增购车系以德系、日系、自主汽车为主。对于换购用户而言，他们家庭首辆车大多购买的C级及以下轿车(占比74%)。他们在换购时更多的考虑购买C级及以上(57%)轿车和SUV (28%)。换购车系以德系、日系、自主汽车为主。 我们进一步深入分析，将车型分为合资和自主。看看两者有何差异，分析发现两者有显著差异。首先，分析一下自主汽车市场增换购情况。通过分析得出，家庭首辆车买的是微面、自主轿车的人，在增购时考虑购买自主车较多，2016增购自主车型排名前十的大多是SUV (H6、CS35等)和经济型MPV (五菱宏光、欧诺等)。同时，随着H6等国内自主SUV的兴起，传统合资C级轿车，在家庭增购时也有可能选购一辆自主SUV。从换购层面来看，前有车是微面(长安之星、五菱宏光等)、自主C级及以下(夏利、F0、奥拓等)轿车是换购自主车型的主体。2016换购自主车型排名前十的主要是紧凑型SUV (H6、瑞虎5、宝骏730等)和经济型MPV (五菱宏光、菱智等)。再来看一下合资汽车市场增换购情况。家庭增购合资车的，家庭首辆车大多是D级合资轿车(帕萨特、凯美瑞等)和部分合资C级轿车(捷达、科鲁兹等)。2016年增购合资车型排名前十的车型大多是D级(迈腾等)、E级(奥迪等)和SUV汽车(途观)。家庭换购合资车的，家庭首辆车大多是C级轿车(如凯越、夏利等)，2016年换购合资车型排名前十的车型大多是合资C级(朗逸、英朗等)和D级轿车(帕萨特、迈腾等)。 从车型级别角度，我们进一步分析增换购用户，发现存在显著差异。原有车是A、B级车和微面的用户，他们在增购时主要考虑购买C级车和SUV。原有车是C级、D级、SUV、MPV用户，他们在购车是更多会考虑D级车和SUV。对于换购用户来说，微客用户换购MPV较多，A/B级车换购C级车较多，C/D级车换购D级和SUV车型较多。 从近几年数据来看，无论对于增购还是换购，增用户增换购SUV和MPV呈上升趋势，增换购C级轿车呈下降趋势。随着SUV市场持续火热，根据市场调查情况，我们预计未来SUV增换购市场会继续升温，这一现状至少还将持续5年。
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user: 3. 借鉴和意义 本研究从用户需求角度，深入分析增换购市场的共性和差异。这对于汽车厂商具有很好的指导作用。从研究结果来看，共性是无论对于增购还是换购用户，大多在二次购车时都会有个向上升级的过程。差异点是增购和换购用户在人群特征、增换购时间、购车关注因素、增换购车型各方面都有显著差异。对于增换购市场而言，我们不能一概而论，要针对某一细分群体特征、价值观、需求进行深入分析，才能为企业企划带来实质性意义。以往研究认为对于二次购车人群而言，由于他们用过车，在购买车时相对首购用户更加注重车辆性能，如动力、油耗等。然而本文认为针对不同市场，增购和换购用户关注点各有侧重，并非对车辆性能一定都有很高要求。那么我们就要根据用户核心需求、价值观等，深挖用户背后选择购车的深层次原因，基于此才能企划出成功车型。 习总书记在党的十六大报告提出，在2020年要全面建成小康社会。随着社会的进步、经济的发展，人们生活水平逐步提高。人们早已摆脱温饱，向小康社会迈进。根据马斯诺需求层次理论来看，人们的生理和安全等基础需求已经得到满足，接下来就会更多的考虑情感、尊重和自我实现等高层次需求。通过调研我们发现，越来越多的人会希望在工作之余能够抽出时间来陪伴家人。人们认为事业固可贵，家庭也很重要，希望能够在周末、节假日等开车自驾游，陪伴家人和孩子。出去玩，带孩子，这些需求必然要配备一个空间大、底盘高的车子，SUV相对轿车更适合出去玩。目前轿车市场还是占主导，我们预测，未来SUV市场会继续火热，最终达到和轿车平衡的一个市场状况。 对于自主车企而言，SUV是一个突破口。合资轿车进入中国已久，其良好的品牌形象、研发技术、口碑等在人们心中的定位难以撼动。中国自主汽车，由于兴起较晚，技术较落后，质量不稳定、小毛病较多、做工不精细，在用户心中地位一时难以扭转。值得注意的是，近几年自主车型发展较快，特别是SUV发展非常迅猛。中国汽车凭借着自己的努力，主打性价比——更高的配置、更低的价格和油耗、更大的空间，一步步稳扎稳打，逐步在市场上获得用户的认可。根据本次研究发现，很多合资用户在增换购轿车时大多会选择合资车，然而在增换购SUV时，有很大一部分人会考虑自主SUV。可见自主SUV凭着自己的实力，在这一细分市场已逐步可以和合资车进行抗衡。2016年11月，SUV销量最高的汽车H6已经突破了单月7万的销售记录，打破了汽车市场单月销量的最高纪录。通过SUV，逐步提升自身实力、形象，然后再到轿车市场和合资汽车PK，相信未来轿车市场不再是合资汽车的天下。近年来，吉利博瑞、帝豪，长安逸动等已经足以和合资车媲美，销量也突破历史记录。正说明了这一观点。 增换购市场，未来汽车市场新的增长点，车企们，你们做好准备了吗？
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user: 摘 要 本文针对由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统，考虑产品绿色度和服务水平，分别建立集中决策模型和以制造商为主导的Stackelberg博弈模型，对两种模型在产品绿色度、服务水平、零售价格和供应链利润等方面进行比较分析，进一步提出两部定价协调策略，以实现供应链帕累托改进。通过算例分析对模型进行验证，探讨了绿色产品研发成本因子、服务成本因子对定价和利润的影响。 关键词 :产品绿色度，服务水平，Stackelberg博弈，协调机制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在全球经济发展和科技进步的浪潮下，消费者的消费理念已发生巨大变化，他们不仅注重产品的质量和性能，对企业的服务水平和产品的绿色程度也提出更高要求。因此，在研究供应链中制造商和零售商的博弈行为时，考虑产品绿色度和服务水平具有现实意义。 近年来，国内外关于考虑产品绿色度和服务水平的供应链研究已有相关文献。Lu等 [ 1 ] 建立了制造商主导、零售商主导和垂直纳什三种渠道模型，研究了三种渠道下由制造商提供服务对渠道决策的影响。Wu [ 2 ] 研究了再制造努力、服务和定价决策的均衡特征，探讨了价格和服务不同组合竞争下的成员利润。Zhao和Wang [ 3 ] 研究了由一个制造商和两个零售商组成的供应链，在模糊不确定的环境下，确定最佳定价和零售服务策略。Jena和Sarmah [ 4 ] 研究了在需求和收购情况不确定的条件下，两个再制造公司的定价和服务策略。Kolay [ 5 ] 探讨了供应链成员应如何提供使需求增加的服务，并由此对制造商产品质量决策、渠道选择和消费者福利带来的影响。王磊等 [ 6 ] 针对由一个生产商和一个提供服务的零售商组成的供应链，分别在生产商Stackelberg (MS)、纵向纳什(VN)、零售商Stackelberg (RS)三种渠道权力结构下，研究了零售商的公平偏好对博弈均衡的影响机制。Dan等 [ 7 ] 采用两阶段优化技术和Stackelberg博弈方法，研究了集中式和分散式双渠道供应链下的最优定价和零售商服务，并分析了零售服务和顾客忠诚对厂商定价行为与零售商的零售渠道的影响。江世英和李随成 [ 8 ] 建立了考虑产品绿色度的四种绿色供应链博弈模型，对四种博弈模型在产品绿色度、产品价格以及批发价格等方面进行了比较分析，并进一步建立了收益共享契约下的博弈模型。Li等 [ 9 ] 在集中和分散的情况下，利用Stackelberg博弈模型确定供应链成员的最佳定价和产品绿化策略。Ghosh和Shah [ 10 ] 研究了由一个制造商一个零售商组成的绿色供应链，确定最优定价和绿色化水平，并通过协调实现供应链的帕累托改进。Conrad等 [ 11 ] 建立了一个双寡头模型，假设两制造企业生产成本相同，采用博弈论研究消费者的环境意识如何影响产品绿色度、产品价格和企业市场份额。Liu等 [ 12 ] 等研究了消费者的绿色偏好和企业横向竞争程度对绿色供应链运作的影响。 上述研究仅仅考虑制造商提供服务、零售商提供服务或产品绿色度的某个方面，没有考虑到现实生活中三者对供应链决策的交叉影响。本文基于以上研究，综合考虑制造商与零售商的服务水平以及产品绿色化程度，分别讨论集中决策模型与分散决策模型下的最佳决策，通过设计协调机制促使供应链实现帕累托改进。
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user: 2. 符号说明与模型假设 本文所讨论的二级绿色供应链是由一个制造商和一个零售商组成的。制造商负责生产绿色度为 的产品，其生产单位该产品的边际成本为 ，以价格 把产品批发给零售商并向其提供一定的服务 ，零售商则以价格 销售该产品并为顾客提供一定服务 。为方便研究，本文做如下假设： 假设1制造商和零售商都处于完全信息状态下，作为理性经济人，都以各自的利润最大为决策原则，且均为风险中性。 假设2产品市场需求函数 ，消费者对该产品的需求量与 、 、 和 成正相关，与 成负相关，这表明消费者喜欢“物美价廉”的产品，即产品绿色度和服务水平越高，价格越低，消费者越愿意购买。其中， 、 、 和 分别为市场对产品零售价格、零售商服务水平、制造商服务水平和产品绿色度的敏感系数。 假设3制造商和零售商在提供服务和提高产品绿色度时，需要一定成本。参考Tsay [ 13 ] 和D’Aapremen [ 14 ] ，则制造商和零售商的服务成本分别为 和 ，研发生产绿色产品的成本为 ， 、 和 分别为零售商服务成本因子、零售商服务成本因子和制造商研发绿色产品成本因子。
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user: 3. 集中决策模型 在集中决策模型下，制造商和零售商以供应链整体利润最大化进行决策。 供应链总利润函数为： 命题1利润函数 存在唯一最优解( )的充分条件为： . 证明利润函数 关于 的Hessian矩阵 ，容易计算得到， ， ， ， ，当 ，即 时， ，容易证得 且 ，此时 负定。因此 是关于 的严格凸函数，故 存在唯一最优解( )。 求解得到：
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user: 4. 分散决策模型 4.1. 分散决策模型下的均衡结果 在分散决策模型下，制造商、零售商都以各自利益最大化来进行决策，它们遵循的是非合作时的主从关系，以制造商为主导、零售商跟从进行两阶段的Stackelberg博弈。博弈顺序为：第一阶段，制造商作为Stackelberg的领导者，首先制定最优批发价格 、最优服务水平 和最优产品绿色度 ；第二阶段，零售商根据制造商的已知决策，确定使自身利益达到最大的最优销售价格 和最优服务水平 。采用逆向归纳法求解该博弈。 零售商和制造商的利润函数分别为： 命题2当 时，目标函数 存在唯一最优解( )；当 时，目标函数 存在唯一最优解( )。 证明过程同命题1，受篇幅限制，这里不再给出。 求解得到： 制造商利润、零售商利润和供应链总利润分别为： 4.2. 相关参数变化对均衡结果影响 针对上述均衡结果进行分析，主要分析产品的绿色度与服务水平的反应强度对均衡结果影响，以获得供应链管理和各成员决策方面的启示。可得到如下命题： 命题4 ① ， ， ；② ， ， 。 证明 ，同理可证其他各式。证毕。 命题4说明，当对产品的绿色度和服务水平要求提高时，消费者会付出更高的交易成本。具体表现为：随着产品的绿色化程度和服务水平增加时，制造商和零售商的运营成本会增加，批发价格和零售价格都会相应增加，消费者若要消费该产品，必然需要付出更高成本。 命题5 ① ， ， ；② ， ， ；③ ， ， 。 证明 ，同理可证其他各式。证毕。 命题5表明，当消费者对产品绿色化程度和服务水平提出更高要求时，制造商、零售商会生产、销售更为绿色产品并改善自身的服务水平。由③可以看出，随着市场对服务水平敏感系数增加时，制造商生产的产品会更为绿色。 命题6 ① ， ， ；② ， ， 。 证明 ，同理可证其他各式。证毕。 命题6表明，随着市场需求越来越看重产品的绿色度和服务水平，制造商零售商会跟随市场提高产品的绿色度和服务水平，虽然这会引起批发价格和零售价格的增加，但消费者更愿意接受高品质服务水平和较为绿色的产品，从而刺激对该产品的需求，最终带动制造商和零售商利润的增加。
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user: 5. 基于两部定价合约的供应链协调策略 将集中决策和分散决策下的均衡结果进行比较，会得出以下命题： 命题7 ， ， ， ，即集中决策下产品零售价格低于分散决策下的零售价格，而服务水平和产品的绿色度要高于分散决策时的服务水平和产品的绿色度。 证明 ，同理可得， ； ； 。证毕。 命题7表明，集中决策时不仅能降低产品的零售价格，而且使得零售商和制造商的服务水平有所提高，同时还提高了制造商生产产品的绿色程度。此时消费者可以获得更高的效用，环境也得到保护。 命题8 ，即集中决策时供应链的总利润高于分散决策下供应链总利润。 证明 。证毕。 命题8表明，分散决策存在双重边际效应，使得制造商和零售商的利润尚未达到最优，存在进一步优化的空间。由命题7和命题8可知，分散决策存在的双重边际效应使供应链整体利润造成损失。因此，制造商和零售商可以考虑通过合作协调的方式对供应链进行优化，使双方都能获得比原来更多的利润。 基于两部定价合约 [ 15 ] ，零售商以制造商设定的批发价格销售产品，并与集中决策一样提供更多的服务，而零售商向制造商收取固定费用F作为补贴。为了实现供应链的协调，所有定价和服务水平决策应与集中决策相同，以此来达到集中决策的绩效。固定费用F是由双方协商得到，受成员讨价还价能力的影响。为了保证协调策略顺利实施，制造商和零售商的利润不应小于它们各自在分散决策中的利润。 制造商和零售商的利润函数如下： 命题9在两部定价策略下，制造商和零售商的最优决策如下： 从而得到利润如下： 由于制造商和零售商的利润都必须不小于它们各自在分散决策中的利润，即 ， 。因此，固定费用F的取值范围为： 命题10 。 命题10意味着两部定价策略可以将分散决策下的供应链的绩效改进到集中决策的水平。制造商和零售商同意F，因为可以确保他们的利润不会比分散决策模型降低，虽然没有零售利润率，零售商得到制造商的补偿F在可使零售商获利，制造商的利益来源于不断增加的市场需求，获得更多的销售和回报。整体而言，两部定价策略有利于整个供应链协调，并提升消费者满意度和环境保护，供应链成员的协作可以长期促进供应链的持续运营。
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user: 6. 算例分析 6.1. 均衡结果分析 假设将参数设定为： ， ， ， ， ， ， ， ， 。经验证，设定的参数值满足前述中所有命题成立条件，各模型存在最优解。将参数代入 中，得到固定费用F的范围： ，相关计算结果如表1所示。从表1中可以看出，集中决策下产品零售价格低于分散决策下的零售价格，在集中决策下，制造商和零售商能提供更高的服务水平，此时制造商生产的产品的绿色度更高，供应链总利润较分散决策时有所提高。通过两部定价合约协调后，供应链所有的定价、服务水平和产品绿色度都能达到集中决策时的均衡结果，并且制造商和零售商的利润都比分散决策时有所提高。这与前述命题一致。 6.2. 灵敏度分析 在4.2部分，通过理论证明分析了产品的绿色度与服务水平的反应强度对均衡结果影响，受篇幅限制，本部分将不利用数值重复论述，仅对产品的绿色度与服务水平的成因子进行灵敏度分析。 令 ，得到图1、图2。当制造商产品绿色度的成本因子增加时，制造商生产单位产品的成本增加，此时制造商会降低产品绿色度以此降低生产成本，产品绿色度的降低会引起消费者对该产品的需求减少，为弥补这种需求减少，制造商会降低批发价格，从而带动产品零售价格的降低，这时供应链整体利润减少。 令 ，得到图3、图4。当制造商和零售商的服务成本因子增加时，提供单位服务水平其成本会增加，制造商和零售商会通过降低其服务水平来减少服务成本，服务水平的下降会影响消费者对该产品的需求，为刺激对该产品的需求，此时制造商和零售商会降低产品的批发价格和零售价格，从而供应链利润减少。
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user: 7. 结语 本文探讨了由一个制造商和一个零售商组成的二级绿色供应链，引入产品绿色度和服务水平，分别 Table 1 Equilibrium results under three decision-making model 决策模型 均衡结果 集中决策 - 16.400 9.600 10.080 2.400 - - 648.000 分散决策 11.964 18.393 4.286 4.821 1.071 289.286 160.140 449.426 协调决策 16.400 16.400 9.600 10.080 2.400 (289.286， 487.860) (160.140， 358.714) 648.000 表1. 三种决策模型下均衡结果 图1. 产品零售价格与研发成本因子之间的关系图 图2. 供应链总利润与研发成本因子之间的关系 图3. 产品零售价格与服务成本因子之间的关系图 图4. 供应链利润与服务成本因子之间的关系 建立集中决策模型和分散决策模型，研究了产品绿色度和服务水平的相关影响因素对供应链决策的影响，最后设计两部定价协调机制对供应链进行协调，以实现帕累托改进。通过研究，得到以下结论。市场对产品的绿色度和服务水平的反应强度增加会促使制造商和零售商提供更高的服务水平，且制造商生产的产品绿色度也会提高，与此同时，产品的批发价格和零售价格会相应增加，从而带动供应链利润的增加。产品绿色度和服务水平的成本因子增加会导致制造商和零售商降低各自提供的服务水平，同时制造商生产的产品绿色度也会降低，此时为了弥补市场需求的下跌，制造商和零售商对降低各自的产品价格，但供应链的利润依然会降低。由于集中决策模型下供应链各成员决策优于分散决策模型下供应链各成员的决策，通过两部定价协调机制，不仅可以使供应链决策达到集中决策时的水平，也可使制造商和零售商的利润提高。 本文存在进一步研究的空间，可在本文的供应链模型基础上引入碳排放限制，也可通过引入奖惩机制来分析制造商生产产品的绿色度和供应链服务水平。
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user: 摘 要 本文从现有文献和观点中提炼出了影响消费者网络购物意愿的主要因素，构建了一个影响消费者网络购物意愿的分析框架，并基于此框架运用灰关联分析方法进行了探索性的实证研究，验证了影响消费者购物意愿因素之间的关系和排序，有助于指导企业开展营销活动。 关键词 :网络购物意愿，灰关联分析，网络营销 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 网络购物作为一种新型的消费模式，日益受到社会各界的关注。根据中国互联网信息中心(CNNIC)最新报告显示，截至2015年12月，我国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增加5183万，增长率为14.3%，高于6.1%的网民增速 [ 1 ] 。在网民增速逐步放缓的背景下，网络购物用户规模依然呈现快速的增长势头。这说明，中国的网络购物市场的活跃度进一步提升，很多消费者和家庭都在不知不觉中改变了自己的购物模式。在此背景下，研究消费者参与网络购物意愿的影响因素，对于企业开展网络销售和宣传等都具有现实的指导意义。 现阶段，国内外学者围绕影响消费者网络购物开展了大量的研究。但是对于影响消费者网络购物因素的研究还不够全面，主要围绕因素的识别展开研究，但是对于影响因素之间的关系和重要性的研究还不够。鉴于此，本文引入灰关联分析法，着眼于影响消费者购物意愿因素之间的关系和排序，并通过四家电商购物网站收集数据进行实证研究，这样将能更好的理解影响网络购物的因素之间的关系和重要性。
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user: 2. 网络购物影响因素的提炼与分析 我们在参考我国互联网信息中心(CNNIC)最新发布的《中国互联网络发展状况调查报告》 [ 1 ] 和结合国内外学者围绕影响消费者网络购物行为研究的基础上 [ 2 ] - [ 7 ] ，将消费者购物意愿的影响因素归纳为四个方面，具体内容如下： 1) 购物网站设计 购物网站的指标描述的主要内容为网站操作的简便性；购物过程中货物支付方式的便捷性；产品信息的完整性及丰富性；网站信息的透明度。网上商家众多，且商品各异，消费者在进行网络购物时都希望能够快捷、方便。另外，网站信息的质量也是极其重要的，网站要杜绝虚假信息，保证买卖双方利益不受侵害。因而购物网站设计是影响消费者购物意愿的一个重要指标。Parboteeah [ 2 ] 在Eroglu的网络环境线索分类中，引入网站特征的概念，即把网站呈现出的不同特征作为网络环境线索，并将网站特征分成任务线索和心情相关线索。Huizingh [ 3 ] 认为影响消费者网络购物的原因之一是网站设计人性化程度还不够高。Eighmey和McCord [ 4 ] 的研究发现：网站设计的方便性、网站内容的有用性以及导航设计是消费者很重视的几个因素。 2) 产品因素 所谓的产品因素涉及产品丰富性、产品价格、产品质量、实际产品与网站描述信息的符合度等内容。比如产品价格因素，通常来说与在实体店销售的商品相比，在网上销售的产品往往能大量节省诸如店面仓库租金等固定成本。因此具有较为明显的价格优势。因此，价格因素对消费者网络购物意愿有较大的影响 [ 5 ] 。 3) 网站的信誉及服务 网站信用评价体系对在线消费者购买意愿的影响是显著的 [ 6 ] 。信誉是一个网站在长期的营销活动中，大多数消费者的评价及认可度，也是消费者购物时检验一个网站是否可靠的重要依据；网站服务指标包括的内容有购物网站对投诉信息处理的时效性、退款换货的时效性。由于网络购物时，实物与网站的产品展示总存在着偏差，投诉、退款换货等现象时有发生。故网站的服务也将成为消费者网络购物意愿的因素之一。 4) 物流质量 物流质量指标包括的内容有物流配送速度、产品配送优惠活动、产品配送包装完整性等。物流服务质量对消费者网站购买意愿有显著正向影响，且网站信任在物流服务质量和消费者网站购买意愿之间起部分中介作用 [ 7 ] 。
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user: 3. 研究方法及数据 3.1. 方法原理 采用的数据分析方法是灰关联分析。灰关联分析(Gray Relational Analysis， GRA)是 邓聚龙 教授于1982年创立的灰色系统理论的一个重要分支，它是以各因素的样本数据为依据利用灰关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序。与传统的函数相关性分析和回归分析相比，灰关联分析对数据要求较低(允许数据为非典型分布)、计算量小、分辨率高、可以同时对多个对象进行研究且能够向被研究对象提供有效的反馈信息 [ 8 ] [ 9 ] 。 3.2. 灰关联法的分析步骤 灰关联分析法的基本思想是相对性排序分析，其目的在于寻求一种能衡量各种指标之间关联程度的量化方法，从而找出影响吸引发展态势的重要指标，关联度的大小排序(关联序)反映了各被评价对象与理想对象的接近次序，即被评价对象的优劣次序。因此灰关联分析法是一种合适于进行购物网站评价的一种建模方法，它能科学客观地评价相关指标对购物网站的影响程度。 ① 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列称为参考数列(本文中参考数列由问卷调查者在各购物网站的消费金额确定)；而影响系统行为的因素组成的数据序列称为比较数列。 ② 对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素可能会表示不同的物理意义或者数值差异过大，这样直接处理数据的话，往往会导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论，因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。 ③ 求绝对差序列 对无量纲化得到的初始数据，取比较数列和参考数列差值的绝对值，组成差序列 ，即： (1) ④ 求参考数列与比较数列间的灰色关联系数 (2) 其中的 为两级最小差； 为两级最大差； 为分辨系数，一般在0.1~0.5之间取值。 ⑤ 求关联度 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比价数列与参考数列关联程度的数列表示。关联度的计算公式是： (3) ⑥ 排关联序 因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述的，但又不仅是关联度的大小。从关联序中就可以很清晰地分析出哪些因素是主要的影响因素，哪些因素是次要的因素。 3.3. 分析项目 网络购物影响因素对消费者购物意愿的影响的分析项目主要有四部分，分别为购物网站的设计、产品因素、网站信誉及服务水平和物流服务质量。这些维度及维度之间的关系可以更直观地表现在关联指标体系表中，表1所示。 3.4. 问卷设计 问卷中测量影响因素的14个题目的所有题项均在文献梳理的基础上产生。初始问卷形成后，先是咨询了电子商务研究专家的意见，对测量指标进行了修正；然后，又对10名学生进行了预调查，根据他们的反馈意见，对问卷进行了修改。问卷中所有题项均为正面描述，并采用Likert7点量表尺度进行评价，得分越高，表示同意程度越强，“1”表示非常不满意，“7”表示非常满意。本问卷的设计保证了题意的正确表达，各题项均围绕调查主题逐步展开，体现了较好的内容效度。本文将以Cronbach’s 系数作为检测问卷信度的工具，得到的 系数值越高，则代表其检验的因子内部一致性越大，信度越高。 3.5. 数据收集 问卷调查采用线上和线下两种调查方式进行原始数据的收集。借助“问卷星”在线问卷调查平台和在校园内食堂门口随机发放问卷两种方式。分别针对京东商城、亚马逊、天猫商城、当当网四个网站进行调查，让被试选择在四个网站的购物情况来回答问卷中的题目。并采取发放一包纸巾作为奖励的方式，让同学们愿意完成问卷。问卷调查起始时间是2015年3月，截止时间为2015年12月，线上线下一共发出调查问卷310份，收回267份，信息完整的有效问卷为231份。其中，京东商城59份，亚马逊57份，天猫商城61份，当当网54份。根据收集到的调查问卷，对其中每个问题的得分进行分类统计，即可得到四个购物网站的原始数据。