DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 以南宁市主要地质灾害为研究对象，选取地层岩性、坡度、高程、坡向、植被覆盖指数NDVI和土地利用6大因子，构建地质灾害危险性评价指标体系，利用贡献率模型确定各因子的自权重和互权重，并建立地质灾害危险性综合评价模型。基于GIS平台，精细获取各指标分析数据，计算得到各网格地质灾害危险性综合指数值，并根据该值对地质灾害进行危险性分析。结果表明：南宁市地质灾害危险性综合指数值分布在1.18368~19.8259之间；根据该值将南宁市地质灾害危险性划分为5个分区：安全区、低危险区、中危险区、较高危险区和高危险区。高度危险区主要分布在南宁市中部，人类活动较强烈，面积约为5274.189 km 2 ，占全市总面积6.84%；较高危险区主要在南宁市南部、东南部地区，面积约为9859.604 km 2 ，占总面积的12.79%；中危险区主要分布在南宁市西南部、北部地区，面积约为12358.724 km 2 ，占总面积的16.04%；低危险区主要分布在南宁市东部，面积约为16198.205 km 2 ，占总面积的21.02%；安全区面积较大，约为33379.713 km 2 ，占全市总面积的43.31%。研究成果可以为南宁市地质灾害防灾减灾提供依据，对于减轻和预防地质灾害具有重要意义。 关键词 :地质灾害，贡献率，危险性分区，南宁市
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user: 1. 引言 地质灾害是自然灾害的一种，是在地质作用下，地质自然环境恶化，造成人类生命财产损毁或人类赖以生存和发展的资源、环境发生严重破坏的现象或过程 [ 1 ] 。地质灾害的发育与危害程度除受地形地貌、地质构造、地层岩性、岩土体结构等地质环境条件控制外，还与地震、降雨、人类经济工程活动等诱发因素密切相关 [ 2 ] 。我国是世界上地质灾害危害最严重的国家之一，地质灾害已严重制约着国民经济的发展，威胁着人民的生命和财产安全，成为影响我国社会经济可持续发展的重要制约因素 [ 3 ] 。地质灾害危险性评价作为一种重要的防灾减灾非工程措施，可以为地质灾害防治规划提供依据，对于减轻和预防地质灾害具有重要意义，为此，国内外学者开展了大量的研究，取得了一系列研究成果 [ 4 ] - [ 10 ] 。如：1981年美国学者Hollingdworth and Kovacs将坡度、岩性、切割密度3个评价因子总共划分为5个等级(0，1，2，3，4)，再通过叠加法进行了泥石流危险度的评价 [ 11 ] 。朱静和唐川采用地形指标(相对高差)、岩性指标(软化系数)、地质构造指标(断裂类型)等八大评价指标对云南省泥石流灾害的危险性进行了分区 [ 12 ] 。唐红梅等以重庆市万州区为例，选择7个评价因子，采用综合评价法获取危险性指数，并进行了地质灾害危险性分区 [ 13 ] 。 综合分析，地质灾害危险性评价经历了由早期的定性或半定量评价到现在的定量化、模型化操作的发展历程。上世纪90年代以来，随着计算机和GIS技术的广泛应用，极大地提高了地质灾害资料的获取、分析及计算能力，可以直观地将分析计算结果以图件的形式表现出来，使地质灾害危险性评价产生了质的飞跃。但是，由于涉及因子众多，而且许多因素具有很大的人为性和不确定性，所以迄今为止仍是当今世界正在努力探索，而悬而未决，甚至存严重分歧的问题 [ 14 ] 。 为此，本文采用本底因子贡献率模型进行地质灾害危险性分析。以南宁市主要地质灾害为研究对象，基于GIS平台，首先构建地质灾害危险性评价指标体系，利用本底因子贡献率模型确定各评价因子的自权重和互权重；其次，建立地质灾害危险性综合评价模型，计算得到各网格地质灾害危险性综合指数值，最后，通过自然临近插值等方法进行地质灾害危险性分析，为南宁地质灾害防灾减灾提供依据。
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user: 2. 研究区概况 南宁地处西南边陲，介于东经107˚45'~180˚51'，北纬22˚12'~23˚31'之间，地理位置如图1。地势大致呈西北、西南略高，向东倾斜。南宁市地貌以侵蚀堆积邕江河谷阶地貌和侵蚀、剥蚀丘陵区地貌为主，主要为平地、台地、丘陵、石山、低山、中山等。南宁市位于华南褶皱带右江再生地槽南缘的西大明山隆起带内，区域地质构造断裂发育，地层以泥盆纪灰岩、砂岩、页岩和石炭纪、二迭纪灰岩及三迭纪砂 图1. 研究区地理位置示意图 岩和页岩为主 [ 15 ] 。 南宁市是地质灾害较为频发的地区之一，具有种类多，分布面广、相对集中、稳定性较差等特点，主要有滑坡、崩塌、不稳定斜坡、地面塌陷、地裂缝等5种，其中以滑坡、崩塌最为常见。截止2010年8月，全市发现有各类地质灾害点及隐患点共119处，已发生地质灾害116处，造成1人受伤，92间民房遭毁(破)坏，直接经济损失达567.7万元 [ 16 ] 。
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user: 3. 地质灾害危险性评价指标体系构建 根据南宁市地质灾害发育特征和区域地质条件，结合数据的可获取性，借鉴前人相关研究成果，经过专家讨论和综合研判，选择南宁市地层岩性、高程、坡度、坡向、植被覆盖指数NDVI和土地利用6大因子，构建地质灾害危险性评价指标体系。 3.1. 地层岩性 采用全国1:250万电子地质图及说明材料，通过GIS软件提取南宁市的主要地层岩性，将其分为9大类参与地质灾害的危险性分析，如图2(a)。 3.2. 地形坡度 坡度表示局部地表坡面的倾斜程度，其大小直接影响着地表物质流动与能量转换的规模与强度。采 图2. 研究区地质灾害评价指标示意图 用南宁市DEM，通过GIS空间分析功能提取坡度。南宁市地形坡度在0~72.3542°之间(图2(b))，按10˚为一级将南宁市域坡度划分为0˚~10˚、10˚~20˚、20˚~30˚、30˚~40˚、40˚~50˚、50˚~60˚和大于60˚共7个属性，参与地质灾害的危险性分析。 3.3. 高程 高程不仅决定着地表水热条件和人类活动所能到达的范围，而且代表者重力势能的大小，为地质灾害提供能量条件。由南宁市DEM可知，南宁市高程在8~999 m(图2(c))，利用GIS空间分析功能，按100 m的区间将高程划分为8~100 m、100~200 m、200~300 m、300~400 m、400~500 m、500~600 m、600~700 m、700~80 0 m、800~900 m和大于900 m共10个属性，参与地质灾害的危险性分析。 3.4. 坡向 不同斜坡坡向的太阳辐射强度等条件不同，影响了水蒸发量、植被覆盖、坡面侵蚀等诸多因素，从而影响了斜坡的地下水孔隙压力的分布及岩土体物理力学特征，因而影响斜坡的稳定。利用南宁市DEM，通过GIS空间分析功能提取坡向，将其分为平地(−1)、北(0˚~22.5˚， 337.5˚~360˚)、东北(22.5˚~67.5˚)、东(67.5˚~112.5˚)、东南(112.5˚~157.5˚)、南(157.5˚~202.5˚)、西南(202.5˚~247.5˚)、西(247.5˚~292.5˚)、西北(292.5˚~337.5˚)共9个属性(图2(d))，参与地质灾害的危险性分析。 3.5. 植被覆盖指数NDVI NDVI反映植物冠层的影响，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。采用2013年Landsat 8 遥感影像，提取NDVI，南宁市NDVI在−1~0.552479之间(图2(e))，将其划分为极低覆盖度(NDVI < 0.1)、低覆盖度(0.1 ≤ NDVI < 0.3)、中覆盖度(0.3 ≤ NDVI < 0.5)和高覆盖度(NDVI ≥ 0.5)共4个属性，参与地质灾害的危险性分析。 3.6. 土地利用 土地利用代表了人类活动的程度。采用2013年Landsat 8遥感影像，在ENVI中用监督分类法进行土地利用分类，将南宁市土地利用类型划分为水体、林地、裸地、农用地和建设用地共5大类(图2(f))，参与地质灾害的危险性分析。
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user: 4. 地质灾害危险性评价模型 基于GIS平台，首先对评价因子进行统一栅格化处理，假设评价指标因子为一个数集： (1) 式中， 为因子数集， 为关系式， 为指标因子( -地层岩性， 为地形坡度…)。 参加危险性评估的每一个评价因子指标对地质灾害发育作出不同程度的贡献，检验贡献程度的大小需要建立基本量化标准。在可靠的地质灾害数据基础上，拟选用量密度、面密度、体密度三项量化检验指标进行贡献程度评价，即： (2) 式中， 为因子贡献率评价式， 为检验指标，其中， 为量密度指标( ， 为各评价因子中地质灾害数量， 为研究区地质灾害总数量)， 为面密度指标( ， 为评价因子中地质灾害面积， 为研究区地质灾害总面积)， 为体密度指标( ， 为评价因子中地质灾害体积， 为研究区地质灾害总体积)。由于本研究的地质灾害数据资料中不具备 和 的条件，所以此次选用的量化检验指标只有 一项。 4.1. 因子贡献率指数和贡献率 贡献率指数是评价因子对地质灾害危险性贡献程度的重要指标之一，如下式： (3) 式中， 为因子贡献指数， 为各评价因子子集内的地质灾害数， 为各评价因子的总地质灾害数。 贡献率通过贡献率指数进行计算，表达式如下式： (4) 式中， 为因子 中第 个评价因子的贡献率， 为评价因子的贡献率指数之和。 4.2. 权重转换模型 各评价因子内部的自权重计算公式为： (5) 式中， 为地质灾害评价因子 的自权重， 为因子 中第 个评价因子的贡献率。 各评价因子的互权重通过下式计算： (6) 式中， 为地质灾害评价因子 的互权重， 为各评价因子的综合贡献率， 。 4.3. 地质灾害危险性综合评价模型 对各个评价因子的自权重和互权重相乘并进行叠加，得到南宁市地质灾害危险性评价模型： (7) 式中， 为地质灾害危险性综合指数， 为地质灾害评价因子 的自权重， 为地质灾害评价因子 的互权重， 为各地质灾害评价因子的贡献指数。 整个计算体系如图3所示。
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user: 5. 计算结果 5.1. 各评价因子的贡献率指数、贡献率及权重计算 以GIS为平台，对地质灾害危险分区指标体系的各个评价因子子集中的地质灾害个数进行统计，并按式(3)、式(4)、式(5)和式(6)对各个评价因子的贡献率指数、贡献率、自权重和互权重分别进行计算，计算结果如表1所示。 由表1可以看出，南宁市对地质灾害发育程度贡献率高的地层岩性为第四系、石炭纪和白垩纪地层，贡献指数分别为22.69%、16.81%和15.97%，贡献指数之和占了55.46%；地质灾害大多发生在坡度20˚和高程200 m的范围内，贡献指数分别占了86.55%和82.35%，这个范围主要是人类活动的范围，人为诱发的地质灾害数目多；坡向贡献率较高的为西南和南坡，贡献指数分别为18.49%和17.65%；植被覆盖NDVI中低覆盖度对地质灾害的贡献指数最高，达到了60.50%，说明高覆盖度和裸地对地质灾害的发育不明显；土地利用指标中林地和建设用地对地质灾害的贡献率较高，贡献指数分别为33.61%和32.78%。 图3. 模型计算流程示意图 Table 1 The statistical table of contribution indexes， contribution rates and weights of each factors in the study are 因子 因子分级 面积/km 2 灾害个数/个 贡献指数% 贡献率/% 自权重 互权重 地层岩性 二叠纪P 271.39 8 6.723 1.120 0.067 0.121 第四纪Q 1462.30 27 22.689 3.781 0.227 三叠纪T 259.99 0 0.000 0.000 0.000 石炭纪C 366.87 20 16.807 2.801 0.168 泥盆纪D 913.44 12 10.084 1.681 0.101 白垩纪K 3032.18 19 15.966 2.661 0.160 寒武纪∈ 943.00 17 14.286 2.381 0.143 早第三季E 831.03 14 11.765 1.961 0.118 侏罗纪J 487.38 2 1.681 0.280 0.017 坡度 0˚~10˚ 5834.18 54 45.378 7.563 0.454 0.156 10˚~20˚ 1962.04 49 41.176 6.863 0.412 20˚~30˚ 676.00 14 11.765 1.961 0.118 30˚~40˚ 187.06 2 1.681 0.280 0.017 40˚~50˚ 45.11 0 0.000 0.000 0.000 50˚~60˚ 7.94 0 0.000 0.000 0.000 >60˚ 0.56 0 0.000 0.000 0.000 高程 0~100 m 2600.4384 31 26.050 4.342 0.260 0.109 100~200 m 5023.5759 67 56.303 9.384 0.563 200~300 m 772.1829 17 14.286 2.381 0.143 300~400 m 214.9551 4 3.361 0.560 0.034 400~500 m 61.8129 0 0.000 0.000 0.000 表1. 研究区各个评价因子的贡献指数、贡献率和权重的统计分析表 续表 5.2. 南宁市地质灾害危险性评价分析 在GIS软件中，各个评价因子按上表的因子分级进行重分类，并分别增加贡献指数和自权重属性表，将计算的贡献指数和自权重分别导入到各评价因子属性表，然后按式(7)进行地质灾害危险性综合指数的计算。由计算结果可知，南宁市地质灾害危险性综合指数分布在1.18368~19.8259之间，根据该值对南宁市连续空间上的地质灾害危险度区划进行分区，得到5个划分区间：安全区，低危险度区、中危险度区，较高危险度区和高危险度区，如图4所示。 利用南宁市的119个灾害点对划分结果进行检验。从密度分布(每平方公里内滑坡泥石流地质灾害点的个数)曲线(图5)上可以看出，从安全区到高危险度区，灾害点的分布密度逐渐增高，评价结果基本合理。 分析结果显示：高度危险区主要分布在南宁市中部，包括蒲庙、沙井、那洪、良庆镇、琅东、三塘、五塘等地区，该区人类工程活动强烈，城区建设、道路修建进行削坡切坡、建设用地开发大量堆填土弃土，形成松散的高陡人工边坡，是地质灾害高危险区；该区以丘陵地貌为主，高程在200 m以内，面积约为5274.189 km 2 ，占全市总面积的6.84%。较高危险区主要分布在南宁市南部、东南部地区，包括那楼、百济、那陈、西大明山等地，地形坡度在10˚~45˚、高程在200 m以内，以低山、丘陵为主，面积约为9859.604 km 2 ，占12.79%。中危险区主要分布在南宁市西南部、北部地区，包括苏圩、吴圩、延安、武鸣双桥、宁武镇等地，地貌类型包括低山丘陵、平原及河流阶地为主，面积约为12358.724 km 2 ，占16.04%。 图4. 南宁市地质灾害危险性分析结果图 图5. 每个危险度级别中地质灾害密度分布图 低危险区主要分布在南宁市东部，包括南阳、峦城、金陵、坛洛等镇，以农用地为主，坡度和高程较小，面积约为16198.205 km 2 ，占21.02%；安全区面积较大，分布在市境内的西部、北部和东北部，面积33379.713 km 2 ，占全市总面积的43.31%。
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user: 6. 结论 1) 通过对南宁市主要地质灾害发育特征和环境背景条件的综合研判，确定了影响南宁市地质灾害危险性的6大关键因子，即地层岩性、高程、坡度、坡向、植被覆盖指数NDVI和土地利用，并构建了地质灾害危险性评价指标体系。 2) 基于GIS平台，对各个评价因子对地质灾害的贡献指数和贡献率进行了计算和分析，得到了对地质灾害发育程度贡献率高的评价指标范围。 3) 根据贡献率权重叠加模型，建立了地质灾害危险性综合评价模型，并计算了各网格地质灾害危险性综合指数，其分布在1.18368~19.8259之间。 4) 根据地质灾害危险性综合指数值，将南宁市地质灾害危险度区划分为5个区间：安全区，低危险度区、中危险度区，较高危险度区和高危险度区；并利用南宁市的119个灾害点对划分结果进行检验，评价结果基本合理。高度危险区主要分布在中部，人类活动强烈，面积约为5274.189 km 2 ，占总面积的6.84%；较高危险区在南宁市南部、东南部地区，面积约为9859.604 km 2 ，占12.79%；中危险区主要分布在南宁市西南部、北部地区，面积约为12358.724 km 2 ，占16.04%；低危险区主要分布在南宁市东部，面积约为16198.205 km 2 ，占21.02%；安全区面积较大，约为33379.713 km 2 ，占全市总面积的43.31%。
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user: 摘 要 针对传统枪瞄技术的不足，以图像的数字化处理手段为基础，设计并实现了一种双波段的自动枪瞄系统。首先分析了系统的总体功能、软硬件的设计要求和实现原理，确定了成像模块、控制电路模块和软件系统为主构成系统的总体方案。分别设计了具备大视场和小视场的白光和红外成像系统；并采取图像增强及红外伪彩手段解决了图像对比度不高及灰度图像细节信息不明显等问题。经实际检测验证，该双波段自动枪瞄系统的各项指标均达到系统设计的技术指标要求，能够满足实际需求。 关键词 :自动枪瞄，双波段，图像处理，红外伪彩
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user: 1. 引言 望远镜自17世纪初被发明以来，就被广泛应用于人们的生活中，并在战争中发挥着巨大作用 [ 1 ] 。1904年，德国的蔡司公司设计并制造了第一款真正具有实用价值的瞄准镜，并在后来的第一次世界大战中发挥了重要作用。随后，银氧铯光阴极的发明促使了新一代主动红外瞄准镜的问世。该瞄准镜被应用在第二次世界大战中，并取得了不错战绩。20世纪70年代，便携式手持热成像观察仪由美国人成功研制出来，从而在70年代末出现了热成像瞄准镜 [ 2 ] - [ 4 ] 。直到今天，新型瞄准镜的研制一天也没有停止过。 近年来，由电力驱动和车内遥控操作台组成的自动枪瞄系统逐渐成为各国军队的新宠。美国、俄罗斯、德国、以色列等军事强国均投入大量人力物力研发。自动枪瞄系统配装在履带式/轮式侦察车上，操作方便、可靠性强，大幅提高了作战人员的战场生存概率，主要用于执行火力压制、掩护侦查车辆撤退等任务 [ 5 ] 。因此，研究空时域分辨率高、抗干扰能力强、战场适应能力好的昼夜兼用自动枪瞄技术，已经成为现代装备升级换代的重要发展方向 [ 6 ] - [ 8 ] 。 本文从战场实用需求出发，开展双波段自动枪瞄技术研究。依托该技术构建的自动枪瞄系统，不仅可在能见度条件良好的昼间实现对目标的大视场搜索和小视场识别，而且可在光线条件较差的昼间和夜间利用红外热成像识别目标，对于提高我军战场观察和作战能力具有重要的现实意义。
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user: 2. 系统方案设计 2.1. 系统方案 双波段自动枪瞄系统设计的关键是在全天候环境下获得高分辨率、高清晰度图像，进而实现对目标的昼夜观瞄。为满足战场作战的实际需求，其主要工作指标应达到：在能见度不小于8 km大气条件下，白光瞄准系统和红外瞄准系统对X型车辆的识别距离分别不小于2 km和1 km。可见光大视场和小视场成像系统视场角分别优于7.5˚ × 5.5˚和2.5˚ × 2.1˚，红外成像模块视场角优于6˚ × 4˚。 为满足战场环境大视场搜索、小视场识别及能见度条件较差环境的工作需求，提出可见光与红外双通道、三光路的设计方案。系统主要硬件结构有白光成像模块、红外成像模块、控制电路模块以及信息处理模块，如图1所示。 2.2. 成像模块 系统成像模块主要由白光成像模块和红外成像模块构成。白光成像模块又分为白光大视场和小视场 成像模块，用于昼间能见度条件较好时获取目标图像，完成光学信号的读取和光电转换，其主要由大小视场物镜和CMOS探测器组成。大小视场物镜由光学镜片、隔圈、物镜框、压圈等组成，如图2所示。 红外成像模块主要用于夜间或者昼间能见度较差条件时，主要由红外物镜和红外探测器组成。红外物镜由光学镜片、隔圈、物镜框、压圈等组成，如图3所示。 2.3. 电路模块 电路模块包括控制电路模块和电源模块。控制电路模块是自动枪塔瞄准镜的重要组成部分，主要由控制模块、电源模块以及连接线缆组成。采用STC 12C 8051单片机作为中央处理器，接收外部CAN通信发出的指令，经处理给FPGA命令，完成白光大、小视场成像模块视频切换，以及夜间红外成像模块与白光成像模块视频切换、电子分划叠加、图像增强处理、夜间红外图像伪彩等功能。控制电路模块结构如图4所示。 图1. 双波段自动枪瞄系统硬件结构框图 图2. 白光成像模块 图3. 红外成像模块结构设计图 图4. 控制电路模块结构设计框图 电源模块用于对系统各部件供电。自动枪瞄系统采用车载24 V直流电源，需要设计多路控制电源以保证瞄准系统各部件的正常工作。本瞄准系统中需要供电的部件有：CMOS探测器和红外探测器所需供电电压为12 V、单片机所需供电电压为5 V、FPGA处理芯片所需供电电压为3.3 V。经论证，所有用电模块所需功率为12 W。为此，选用20 W URB-YMD2412型变压模块，电源模块结构如图5所示。 2.4. 软件方案 系统软件部分包含设备控制模块和图像处理模块。其中，图像处理模块是软件部分的核心，通过软件处理实现对场景信息的图像采集、分划叠加、图像增强、红外伪彩等操作；设备控制模块主要完成单片机的控制以及单片机信息的接收和发送。图6给出了系统软件设计方案框图。
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user: 3. 系统测试 在系统方案论证、模块设计和图像处理的基础上，构建了双波段自动枪瞄样机系统，并进行试验。首选计算作用距离、分辨率和视场角等主要指标。结果表明，在能见度不小于8 km条件下，白光及红外成像系统作用距离均满足指标要求。白光大、小视场模块分辨率分别为132''和57.6''。白光大视场成像系统视场角为7.98˚ × 5.8˚，小视场成像系统视场角为2.96˚ × 2.13˚，红外模块视场角为6.5˚ × 5˚，基本达到预期目标。试验获取的白光大小视场图像、夜间红外图像如图7所示。 从图中可以看出，昼间白光大视场模块锁定目标后，通过白光小视场模块能够准确识别和瞄准目标。红外灰度图像经伪彩色处理后，图像细节信息更加明确，可视性大大增强。 图5. 电源模块结构设计框图 图6. 系统软件方案框图 图7. 试验获取的白光及红外图像
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user: 4. 结论 提出成像模块、控制电路模块以及信息处理模块构成的自动枪瞄系统设计方案，分别设计了白光大、小视场及红外成像系统，实现了昼夜间的目标搜索与瞄准功能。结合数字图像处理技术，采取图像增强、红外伪彩等手段对获取的数字图像进行处理，提高了图像细节信息的丰富程度。在此基础上，完成系统的整体软、硬件设计，并进行了测试，测试指标达到预期目标。
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user: 摘 要 蝉花为名贵传统中药材，具有保护眼睛、保护肾功能等多样生理功效，其菌丝体及子实体可以人工培养方式大量生产。本篇研究以采集自台湾新北市山区的野生大蝉花作为菌种来源，并以液态发酵方式培养蝉花菌丝体，进行LY品系白猪28天重复剂量安全性评估试验。本实验设对照组(添加60克葡萄糖至每日猪只饲粮中)及蝉花低、高两个剂量，即添加20克或40克的蝉花及60克的葡萄糖至每日猪只饲粮中。每个组别3只猪，连续喂养28天，每日进行实验动物之临床观察，且于试验开始及结束时测量猪只体重。28天后取猪只血液进行血液学、生化学检查，大体解剖观察有无明显病变并进行组织病理学检查。试验结果显示，试验期间所有受试动物生长情况良好，无明显临床症状差异发生，血液学检查、生化学检查及组织病理学检查结果与对照组相比，亦均无明显差异。 关键词 :蝉花，亚急毒性，高葡萄糖膳食，猪，安全性试验
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user: 1. 引言 蝉花(Cordyceps cicadae， C. cicadae)又名虫花、蝉草、胡蝉、蝉菌、蝉蛹草、金蝉花、蝉茸或蚕茸等，为虫草属(Cordyceps)真菌寄生于蝉蛹或蝉科幼虫后形成的一种菌虫复合体，真菌利用虫体的养分生长菌丝，最终虫体被菌丝占据只剩躯壳，再于蝉虫体头部形成花蕾状子座。蝉花可依不同的寄主及感染菌种分类为大蝉花(Cordyceps cicadae)、小蝉花(Cordyceps sobolifera)及蝉草或蝉生虫草(Cordyceps cicadicola)三种 [ 1 ] 。蝉花多分布于气温18℃~24℃，相对湿度大于80%的热带与亚热带地区，在中国多产于长江以南地区，包括福建、浙江、四川、云南、江苏，亦可见于日本、韩国、东南亚、及北美等地，在台湾北部山区竹林亦有野生大蝉花子实体踪迹，野生小蝉花则现踪于花莲瑞穗、光复、玉里之文旦园中。 蝉花为名贵传统中药材，药用部位为其子座及寄主昆虫的尸体(菌核)，入药已有一千多年历史，历史记载比冬虫夏草早了800年，古籍中记载丰富，南北朝刘宋时代雷斅所著之《雷公炮炙论》首次提到蝉花之名，明朝李时珍所著之《本草纲目》记载蝉花具有有散风热、镇惊、明目、退翳障、透疹之功效，主治小儿天吊、惊痫、心悸、夜啼。目前许多研究也发现，野生或人工培养的蝉花具有治疗或缓解眼疾 [ 2 ] - [ 5 ] 、调节免疫功能 [ 6 ] 、保护肾功能 [ 7 ] - [ 9 ] 、抗肿瘤 [ 10 ] - [ 13 ] 、降血糖 [ 14 ] 、镇痛解热 [ 15 ] 、抗辐射 [ 16 ] 以及抗疲劳 [ 17 ] 等多项生物活性。在临床使用上，已有许多蝉花复方可治疗眼疾的研究 [ 2 ] - [ 5 ] ，蝉花在临床上亦被用来治疗肾病及肺炎咳嗽 [ 18 ] [ 19 ] ，但目前国内外关于蝉花与血糖恒定相关的研究相当稀少。 现代人由于生活富足，饮食习惯及生活作息改变，导致糖尿病的盛行率日益增高，在台湾，糖尿病的盛行率至今已突破7.1%，2012年时台东及花莲地区的糖尿病盛行率更高达9.7%及10.2% [ 20 ] 。嗜吃饮料、甜食，以及生活工作忙碌致使没有时间运动，这些生活因子都可能使得血糖升高，甚至增加罹患糖尿病的机率。宋等人于2007年发表的研究成果中，发现蝉花药液可以显著降低由四氧嘧啶诱发糖尿病的小鼠的血糖，且呈剂量效应 [ 14 ] 。虽然蝉花关于血糖的研究不多，但仍可期待蝉花在血糖调节此生物活性之应用潜力。 虫草种类繁多，野外采集除了不易区分菌种类别，而容易误采或采集到腐败品之外，野生蝉花子实体也并不多，无法符合日益成长的市场需求。已有许多研究显示人工培养之蝉花子实体或液态发酵蝉花菌丝体的生物活性及主要活性物质均和野生蝉花相似，甚至超出野生蝉花 [ 21 ] - [ 26 ] 。目前蝉花子实体可人工培养 [ 21 ] ，但其缺点包括耗费大量的人力、需至少一个月之培养期、采收时不易发现污染造成品管困难、产品中含有大量未耗尽的基质，且培养容器可能因高温灭菌而导致塑化剂溶出。相较而言，以液态发酵培养蝉花菌丝体是一种较安全且节能的方式，在1%接种量下仅须三天即可发酵完成，制程皆在无菌环境中且能均匀取样控管质量，量产时再现性佳，因此液态发酵生产成为可行之替代方案。然而，以液态发酵方式培养菌丝体可能因培养方法不同而产生不同产物或代谢物，因此必须进行安全性试验。 液态发酵蝉花菌丝体经28天及90天大鼠喂食毒性试验 [ 27 ] 、基因毒性试验 [ 28 ] 及致畸试验(投稿中)等安全性评估，均未观察到任何毒性症状，证实液态发酵蝉花菌丝体具有很高的食用安全性。猪只为杂食性动物，器官构造及生理代谢与人体较为接近，至今为止，国内外尚未有猪只的蝉花喂食安全性试验，因此本篇研究以台湾山区采集之野生大蝉花为菌种来源，再以液态发酵方式培养大蝉花菌丝体为样品，进行LY品系白猪之28天喂食毒性试验，探讨蝉花液态发酵产物添加于猪只饲料对其亚急毒性及其行为表现之影响，以做为日后产品开发供人体食用安全剂量之参考依据，并且评估长期食用蝉花对于血糖调节的影响。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 供试菌种 大蝉花(Cordyceps cicadae， C. cicadae)为暮春时采集于新北市三峡满月圆山区之野生大蝉花，包含虫体子座及其子实体。将其虫体子座切开后分离其菌丝体，并接种培养于马铃薯葡萄糖洋菜培养基(potato dextrose agar， PDA)，于25℃恒温培养，每月于无菌操作台进行继代培养，并密封保存。 2.2. 蝉花菌丝体液体发酵条件 取马铃薯葡萄糖洋菜平板培养基上菌丝体接种于内含1 L培养基(2%葡萄糖、1%酵母萃出物、1%黄豆粉、pH 6.0)的2 L烧瓶中，以转速120 rpm于25℃培养三天，至发酵液呈亮紫色，再将此培养出之菌丝体发酵液接种至500 L内含400 L相同培养基发酵槽中，于25℃培养三天后，再接种到50吨发酵槽中(含40吨相同培养基)，于25℃培养三天后加热至100℃三小时，萃出其多糖，再收取其菌丝体发酵液，于55℃减压浓缩，经冷冻干燥及磨粉后，保存于4℃备用。 2.3. 动物饲养 本篇试验使用10周龄LY品系去势雄性白猪，待动物适应后选出体重约30公斤的健康猪9只进行28天喂养试验。猪只饲粮为大成长城企业有限公司的猪只饲料NO.802，在实验期间饮水自由供给，饲料采限制摄食，每只猪只每天给予800克饲料。 2.4. LY品系白猪28天喂养试验方法 将动物随机分为三组，每组3只，分别做为对照组、蝉花低剂量组及蝉花高剂量组。对照组每天给予添加60克葡萄糖之猪只饲料，蝉花低、高剂量组分别给予添加20克或40克蝉花液态发酵液冻干粉及60克葡萄糖之猪只饲料。根据先前试验结果，大蝉花菌丝体发酵液冻干粉对90天大鼠喂食毒性之无毒性显示剂量(No-Observed-Adverse-Effect Level， NOAEL)为大于2000 mg/kg/day，此剂量为人类建议摄取量(每日1050 mg/60 kg)之114.3倍 [ 27 ] 。本试验所选用的剂量参考先前试验结果，大蝉花菌丝体发酵液冻干粉的剂量为人体建议摄取量之38倍及76倍。 开始喂饲之后，每天观察动物的一般状态、中毒症状和死亡情况，并于试验开始前及第29时量测猪只体重。连续喂养28天后，经隔夜禁食，第29天时进行空腹麻醉并以血压计量测纪录动脉压，观察猪只生理状态，之后经心脏进行血液采样以进行血液学分析，将血液样本置于4℃离心1500 xg、10分钟，取得血清后，作血液生化值分析。本试验也针对死亡动物及到期处死动物进行大体解剖，肉眼观察有无明显病变，并取肝、肾等脏器进行组织病理学检查。实验全过程及观察内容均做详细记录。 2.5. 统计学处理 实验结果分析采用SPSS软件进行one-way ANOVA检定，分析动物体重、血液学及生化学分析各组别间资料差异性，并以P值小于0.05作为统计差异水平。
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user: 3. 结果 3.1. 急性毒性试验结果 在试验期间的各组猪只的临床活动表现皆正常，未观察到动物异常表现，也没有观察到任何中毒症状和死亡。各实验组猪只体重皆正常增加，生长良好，在体重变化方面与对照组相比，均无显著差异(表1)。 3.2. 血液学结果 各实验组与对照组猪只的白血球、红血球、血红蛋白及血球容积比检查结果与对照组相比，均无显著差异，蝉花高剂量组的血小板数值与控制组相比虽然较低(P < 0.05)，但仍在正常生理范围内(表2)。 3.3. 生化学检查 由表3得知，各实验组与对照组猪只的尿素氮(blood urea nitrogen)、肌酸酐(creatinine)、天门冬胺酸转胺酶(aspartate aminotransferase)、丙胺酸转胺酶(alanine transaminase)及胆固醇等生化检查结果并没有显著差异。各组间之血糖虽无统计上的显著差异，但喂食蝉花的组别血糖皆较对照组来的低。 3.4. 病理学检查 本次实验动物脏器检查结果包括肾脏及肝脏的病理大体检查及显微镜检查，结果均未发现异常(图1、图2)。
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user: 4. 讨论 蝉花自中国魏晋南北朝以来即有实用的纪录，实见天然蝉花子实体毒性低。然蝉花菌丝体发酵液的 Table 1 Body weight of pigs at the beginning and the end of the stud Recording time Body weight (kg) a Glucose 60 g Cordyceps cicadae 20 g + Glucose 60 g Cordyceps cicadae 40 g + Glucose 60 g Before study 31.50 ± 0.50 29.50 ± 1.50 31.00 ± 1.00 At the end of the study 34.17 ± 1.04 35.33 ± 3.51 37.83 ± 1.26 表1. 28天安全性试验中LY品系白猪之体重变化 a Data expressed as mean ± S.D.， n = 3. * Significant different from control group (p<0.05). Table 2 Hematology of pigs after 28 days of C. cicadae mycelium administratio Items Hematology a Glucose 60 g Cordyceps cicadae 20 g + Glucose 60 g Cordyceps cicadae 40 g + Glucose 60 g WBC (10 3 /µL) 19.36 ± 3.33 18.28 ± 3.18 19.45 ± 4.52 RBC (10 6 /µL) 5.82 ± 0.50 5.46 ± 0.42 5.61 ± 0.31 Hemoglobin (g/dl) 9.2 ± 1.1 9.1 ± 0.9 8.7 ± 0.1 Hematocrit (fl) 33.8 ± 2.6 33.9 ± 3.0 31.7 ± 1.4 Platelet (10 3 /µL) 288 ± 40 300 ± 32 151 ± 80 * 表2. 28天安全性试验中LY品系白猪之血液学检查 a Data expressed as mean ± S.D.， n = 3. * Significant different from control group (p < 0.05). Normal range of Platelet: 145.4 ~ 315.2 x 10 3 /µL. Table 3 Clinical chemistry of pigs after 28 days of C. cicadae mycelium administratio Items Clinical chemistry a Glucose 60 g Cordyceps cicadae 20 g + Glucose 60 g Cordyceps cicadae 40 g + Glucose 60 g Glucose (mg/dL) 141 ± 69 92 ± 24 107 ± 4 BUN (mg/dL) 8 ± 2 9 ± 3 10 ± 3 Creatinine (mg/dL) 1.5 ± 0.4 1.8 ± 0.2 1.6 ± 0.1 AST (U/L) 37 ± 6 36 ± 11 46 ± 13 ALT (U/L) 45 ± 4 61 ± 10 53 ± 28 表3. 28天安全性试验中LY品系白猪之生化学检查 a Data expressed as mean ± S.D.， n = 3. * Significant different from control group (p < 0.05). 安全性文献并不多，且不同的发酵培养方式会使成分略有差异，因此需评估其安全性。本试验探讨蝉花液态培养菌丝体之食用安全性，在28天喂养试验方面，根据本实验动物饲料摄入状况，所使用之蝉花剂量为0.57~0.68 g/kg BW/day及1.06~1.29 g/kg BW/day。实验动物在试验结束后全数存活并生长情况良好，血液学检查、生化学检查及组织病理学检查结果与对照组相比，均无明显差异。陈等 [ 26 ] 在蝉花液态培养菌丝体90天大鼠喂养试验中，以胃管连续喂食不同剂量之蝉花菌丝冻干品(500，1000，2000 mg/kg BW/day及对照组)，结果发现连续喂食90天后，均不造成与蝉花液态培养菌丝体有关大鼠死亡，而且大鼠体重可持续成长，尸体解剖亦无病变，血清生化学之变化与对照组并无差异性。徐等 [ 27 ] 在蝉花液态培养菌丝体基因毒性评估中，进行沙门氏杆菌回复突变测试(最高剂量5 mg/plate)、体外哺乳类细胞染色体结构异常试验(最高剂量5 mg/mL)及生体内哺乳类动物细胞微核测试(最高剂量5000 mg/kg BW)三项基因毒性试 图1. 28天安全性试验中LY品系白猪之肾脏的病理学检查 图2. 28天安全性试验中LY品系白猪之肝脏的病理学检查 验，证实大蝉花菌丝体发酵液冻干粉不具有基因毒性。本试验之蝉花发酵全液栋干粉之喂饲方式采添加于饲料中限制摄食，与上述两篇陈及徐等发表的文献有所不同，但喂食猪只28天后也未造成任何中毒现象，且无任何不良副作用，与前者结果相符，可作为日后蝉花发酵菌丝体之食用安全性参考依据。 由血液生化学检查的结果，我们发现长期食用高葡萄糖膳食的猪只，在喂食蝉花液态培养菌丝体后血糖数值都较对照组来的低，但并没有统计上的显著差异，可能是因为血糖测定的方法不够精确，或是猪只的进食时间及活动量的不同，使得对照组猪只的血糖标准偏差过大而导致。虽然此次的结果无法证实蝉花与血糖调节之间是否有相关性，但未来仍可再针对此部分进行更进一步的研究。 蝉花经50吨发酵槽液态发酵生产蝉花菌丝体，可得到260公斤的菌丝体发酵液冻干粉。在大蝉花菌丝体粗成分分析中，含25.38%粗蛋白、8.32%粗纤维、7.72%粗脂肪、4.87%灰分、8.92%水分 [ 29 ] ；在重金属检测中，蝉花菌丝体发酵液中其砷、铅、汞、镉含量皆低于天然蝉花 [ 29 ] ，可能因为植物吸收土壤养分，蝉吸食植物汁液，使野生蝉花之重金属含量较液态发酵培养菌丝体高。环境中的土质、水源皆会影响野生蝉花之重金属含量，使得质量不易掌控，而液态培养之菌丝体与野生蝉花的成分相似，且菌种来源稳定，不易污染，生产周期短，更可提高产能及确保有效成分的再现性。 综合各项研究结果，蝉花液态培养菌丝体对28天高葡萄糖膳食LY品系白猪之亚急毒性试验，未见任何动物中毒情形，体重变化、血液学检查、生化学检查及组织病理学检查皆未发现异常或病变，证实蝉花液态培养菌丝体不具有亚急毒性的疑虑，此数据可提供日后蝉花液态培养菌丝体之食用安全性参考依据。
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user: 摘 要 使用密度泛函理论(DFT)对O 6 -烷基鸟嘌呤-DNA-烷基转移酶(AGT)抑制剂的硝基类前体药物在硝基还原酶(NTR)作用下的还原机理进行了研究。结果显示，在反应的六个过渡态中，生成亚硝基反应的过渡态(TS2)和生成苯胺反应的过渡态(TS5)为反应的两个控速步骤。整个还原反应过程中水参与的质子电子耦合转移在过渡态TS2和TS6降低了反应的活化能，推测水介导的质子电子耦合转移为这两步反应的优势途径。通过绘制反应势能曲线阐明了硝基芳烃类前体药物还原机理及其反应所涉及的热力学问题，为制备高效低毒的AGT抑制剂的前体药物提供理论基础。 关键词 :AGT抑制剂，前体药物，硝基还原酶，质子电子耦合转移
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user: 1. 引言 氯乙基亚硝基脲(CENUs)是一类重要的抗癌烷化剂，是目前临床上治疗恶性肿瘤的化疗药物之一。CENUs通过导致DNA生成股间交联(dG-dC交联)，阻断肿瘤细胞DNA的正常复制，诱导肿瘤细胞凋亡而发挥抗癌作用 [ 1 ] 。然而，由于细胞内的O 6 -烷基鸟嘌呤-DNA烷基转移酶(AGT)可对CENUs导致的烷化损伤进行修复 [ 2 ] ，抑制dG-dC交联的形成，导致肿瘤细胞对药物产生耐药性。因此，抑制肿瘤细胞内AGT的活性对提高药物化疗效果具有重要意义。目前，已有一系列AGT抑制剂被合成用于与CENUs等烷化剂的联合化疗 [ 3 ] ，其中，O 6 -苄基鸟嘌呤(O 6 -BG)是第一个进入临床试验的AGT抑制剂，具有良好的AGT抑制活性 [ 4 ] 。O 6 -BG虽然为CENUs的肿瘤化疗开辟了新的领域，但临床研究表明，O 6 -BG由于不具有靶向性，在提高肿瘤细胞对CENUs敏感性的同时，也抑制了正常细胞内AGT的活性，进而导致了CENUs的骨髓抑制作用显著增强，降低了该类药物的化疗效应 [ 5 ] 。因此，开发具有靶向性的AGT抑制剂对于提高烷化剂类化疗药物的抗癌效果具有重要意义。 肿瘤细胞的快速增殖导致高氧消耗，肿瘤脉管系统的结构功能异常导致供氧不足，使得瘤内低氧是实体瘤的重要特征之一。因此，设计合成具有生物还原性的前体药物，使其依赖于肿瘤低氧的微环境，在低氧条件下激活为细胞毒素并靶向作用于肿瘤细胞，已成为提高化疗药物疗效的新思路。研究表明，生物还原性前体药物的激活主要通过单/双电子还原反应来实现。巴诺蒽醌在低氧细胞内通过细胞色素P450催化的两步电子还原反应最终转变为具有细胞毒性的DNA结合剂，可特异性地抑制DNA拓扑异构酶II [ 6 ] [ 7 ] 。替拉扎明在低氧条件下通过P450还原，生成高活性的自由基，诱导DNA单/双链断裂 [ 8 ] [ 9 ] 。TH-302在低氧条件下可被激活生成DNA烷化剂溴代异磷酰胺，从而靶向性地杀死肿瘤细胞 [ 10 ] [ 11 ] 。Sartorelli课题组 [ 12 ] [ 13 ] 设计合成了一类低氧激活的AGT抑制剂前体药物——4-硝基苯甲氧基羰-2-氨基-O 6 -苄基鸟嘌呤基，该类化合物本身对AGT无活性或活性很低，但在低氧区域即可被此区域中的还原酶激活，释放具有活性的AGT抑制剂。然而，有关低氧激活AGT抑制剂的作用机制尚未见文献报道。因此，本研究采用DFT方法对硝基苄基鸟嘌呤类化合物(NBGs)低氧激活的反应机理进行了研究，阐明了在低氧条件下NBGs经过硝基还原酶(NTR) [ 14 ] 和辅酶FMNH [ 15 ] [ 16 ] 介导的单电子传递过程和还原反应机理，为低氧激活靶向性抗肿瘤药物的开发提供了可靠的理论依据。
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user: 2. 模型及计算方法 首先，以硝基苯为模型，研究了其在低氧条件下由FMNH催化的还原反应(如图1所示)进行了研究。在此基础上，对图2所示的O 6 -4-硝基苄基鸟嘌呤(O 6 -4-NBG)在FMNH作用下分别被还原为具有AGT抑制活性的O 6 -4-氨基苄基鸟嘌呤(O 6 -4-ABG)的作用机理进行了研究。计算采用DFT方法在UB3LYP/6-31+ G(d，p)水平上进行，对所有反应物、过渡态、中间体和产物进行全几何结构优化。在相同水平上对优化得到的各驻点几何结构进行振动频率计算，确认所有稳定点无虚频；所有过渡态只含有一个虚频，并且频率的振动模式为沿着反应坐标方向的伸缩振动。计算内禀反应坐标以确认所有过渡态结构的合理性，并获得反应的最低能量途径。所有计算均采用Gaussian09程序包进行。
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user: 4. 结论 综上所述，在B3LYP/6-31+G(d，p)水平上进行全几何结构优化和过渡态的搜索的计算结果表明，硝基类化合物能够在低氧条件下被FMNH催化还原生成氨基类化合物。在整个还原反应中过渡态TS2和过渡态TS5分别为生成亚硝基和生成苯胺的两个反应的控速步骤。由于水分子在生物体内大量存在，考虑水分子对整个反应的影响，得出由水介导的过渡态TS2和TS6为这两步催化还原反应的优势途径。综上所述，通过密度泛函的方法，阐明了在低氧条件下NBGs经过硝基还原酶和辅酶FMNH介导的单电子传递过程和还原反应机理，为低氧激活靶向性抗肿瘤药物的开发提供了可靠的理论依据。
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user: 摘 要 为评价芦花鸡引进宁波放养后鸡肉、蛋中的脂肪酸的特点，试验以27种常见脂肪酸为标样，应用GC-MS法脂肪酸进行相对含量测定和种类分析。结果表明，芦花公鸡鸡肉含有23种脂肪酸，母鸡肉中脂肪酸25种，芦花鸡蛋含有标样定性的27种脂肪酸。鸡肉脂肪酸种类主要以不饱和脂肪酸为主，其中芦花公鸡肉不饱和脂肪酸相对含量为54.06%、母鸡肉为58.38%、鸡蛋不饱和脂肪酸含量为64.28%。所含脂肪酸中软脂酸占芦花鸡肉和鸡蛋中相对含量最高，芦花公鸡为30.23%、母鸡为29.69%、芦花鸡蛋为28.66%；芦花鸡蛋中含有人体必需的亚麻酸及亚油酸，相对含量均占15.73%。本研究为居民芦花鸡的消费提供了参考。 关键词 :芦花鸡肉，脂肪酸，GC-MS，定性分析
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user: 1. 引言 汶上芦花鸡(Gallus domestiaus)起源于山东省汶上县，是我国较为原始的肉蛋兼用型地方鸡种，其独特的外观和优良的生产性能深受消费者喜爱 [ 1 ] [ 2 ] 。汶上芦花鸡以其悠久的历史文化、独特的羽色和体型、高营养的肉蛋产品而驰名中外 [ 3 ] ，目前吉林省、江苏省等地均有培育养殖芦花鸡的原种场。汶上芦花鸡由于其食物都吃五谷杂粮，并且代谢缓慢，使营养物质容易积累，具有很高营养价值 [ 4 ] [ 5 ] ，并且芦花鸡肉中含有丰富的脂肪酸，可作为评价芦花鸡肉的一个重要指标。本文通过对芦花鸡鸡肉及鸡蛋中脂肪酸含量测定和种类分析，对宁波养殖的芦花鸡营养进行评价，为宁波本地引进的芦花鸡营养价值提供数据支持，也为消费者提供可靠营养指标。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料与设备 试验组选择林下放养的8月龄以上芦花鸡及其鸡蛋，对照组选择林下放养的8月龄以上浙江特有的仙居鸡和仙居鸡蛋，以上样品均由宁波鄞州健朗专业合作社芦花鸡养殖基地提供。当日宰杀，取鸡胸肌肉样品置于−21℃冰箱保存备用； 27种脂肪酸混合标准品(99.9%，上海安谱科学仪器有限公司)，甲醇、二氯甲烷(SP，天津市四友精细化学品有限公司)，石油醚(AR，国药集团化学试剂有限公司)等。 RACE DSQ型气质联用仪(美国Thermo)；FD-1A-50型冷冻干燥机(上海比朗精密仪器有限公司)。 2.2. 实验方法 2.2.1. 样品预处理 取芦花公鸡、母鸡的胸脯肉及仙居鸡胸肉各500 g，分别去骨切片后置于培养皿内，冷冻后置于真空冷冻干燥机中干燥48 h以上，干燥完毕的样品用粉碎机粉碎后放入密封袋中，干燥器内保存备用。 2.2.2. 脂肪酸甲酯化 称取1.1222 g氢氧化钾放入烧杯中，加入甲醇溶解，再将溶液移入50 mL的容量瓶中，用甲醇定容到50 mL。分别取样品粉末1.0 g左右放入离心管内，加入体积比为1:4的三氯甲烷：甲醇的溶液5 mL，离心10 min。用移液枪取下层(三氯甲烷层)溶液50 μL放到干净的试管中，在试管中加入石油醚：苯体积比为1:1的溶液2 mL，再加入2 mL的氢氧化钾-甲醇的混合溶液，最后加1 mL的蒸馏水，然后在室温下静置半小时左右。分层后，取上层清液放入离心管内并用石油醚：苯为1:1的溶液定容到2 mL，加入适量的无水硫酸钠，过夜。将溶液进行0.45 um膜过滤到EP管内，备用。平行试验3次。 2.2.3. 标样配制 取2.5 mg/mL的原始27种标准混合脂肪酸甲酯化标样，用色谱甲醇定容，配成10 ml为母液，之后倍比稀释至1.25 mg/mL、0.75 mg/mL、0.1875 mg/mL、46.875 ug/mL、11.719 ug/mL的标准工作液。 2.2.4. 色谱条件 TR-5G毛细管柱(30.0 m × 0.25 mm × 0.25 μm)，进样口温度：250℃，柱温：初始温度70℃，保持2 min，升温至280℃，保持5 min；载气：氦气，流速：1 mL/min；进样量：1 μL。 电子轰击离子(EI)源；电子能量70 eV；离子源温度250℃；接口温度280℃；全扫描，扫描速率0.5 u/s，扫描质量范围为40~400 amu；倍增器电压1.2 KV；溶剂延迟5 min。 2.2.5. 样品测定 样品中脂肪酸GC-MS分析，应用NIST库数据系统检索定性，平行样品三次，取平均值。
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user: 3. 结果与分析 实验将配制含有27种脂肪酸混合标液及样品，采用进行GC-MS分析 [ 6 ] - [ 8 ] ，根据实验设定的升温程序实验，得色谱分离情况见图1。根据GC-MS检测所得数据，通过标准物质对照，并用NIST质谱数据系统检索，定性分析得鸡肉及鸡蛋脂肪酸种类结果见表1，芦花公鸡鸡肉中脂肪酸种类有23种，芦花 图1. 27种标准脂肪酸溶液的GC-MS色谱图 Table 1 The relative content of fatty acids in chicken statistics (% 中文名称 英文名称 芦花公鸡 芦花母鸡 仙居鸡 芦花鸡蛋 仙居鸡蛋 丁酸(C4:0) Butyric acid 0.30 0.06 0.00 0.02 0.01 己酸(C6:0) Hexanoic acid 0.34 0.16 0.27 0.03 0.01 辛酸(C8:0) Octanoic acid 0.11 0.00 0.06 0.02 0.01 癸酸(C10:0) Capric acid 0.00 0.04 0.00 0.01 0.00 正十一烷酸(C11:0) n-Hendecane acid 0.00 0.00 0.07 0.01 0.00 月桂酸(C12:0) Lauric acid 0.07 0.85 0.97 0.02 0.01 十三烷酸(C13:0) n-Trid}ncanni} acid 0.79 0.85 0.97 0.31 0.32 豆蔻酸(C14:0) Myristic acid 0.00 0.05 0.11 0.04 0.08 十五烷酸(C15:0) Pentadecanoic acid 0.00 0.05 0.11 0.05 0.08 棕榈油酸(C16:1) 9-hexadecenoic acid 0.66 1.35 0.81 1.13 0.95 软脂酸(C16:0) Palmitic acid 30.23 29.69 29.92 28.66 29.75 十七碳烯酸(C17:1) Heptadecenoic acid 0.29 0.17 0.34 0.07 0.03 十七烷酸(C17:0) Heptadecanoic acid 0.27 0.17 0.34 0.15 0.20 亚麻酸(C18:3) α-Linolenic acid 13.10 14.13 13.19 15.73 15.16 亚油酸(C18:2) Linoleic acid 13.10 14.13 13.19 15.73 15.16 油酸(C18:1) Oleic acid 13.10 14.13 13.19 15.73 15.16 硬脂酸(C18:0) Stearic acid 12.98 9.37 11.65 15.73 15.16 花生四烯酸(C20:4) Arachidonic acid 0.13 0.03 0.11 6.28 7.51 11-二十碳烯酸(C20:1) Cis-11-Eicosenoic acid 0.38 0.22 0.33 0.10 0.16 花生酸(C20:0) Arachidic acid 0.09 0.11 0.16 0.02 0.03 二十一烷酸(C21:0) n-heneicosanoic acid 0.32 0.08 0.14 0.03 0.13 二十二碳烯酸(C22:1) Eicosadienoic acid 0.13 0.03 0.11 0.02 0.00 山嵛酸(C22:0) Docosanoic acid 0.14 0.03 0.11 0.02 0.00 二十三烷酸(C23:0) Tricosanoic acid 0.19 0.05 0.10 0.02 0.03 二十四碳单烯酸(C24:1) Osenic acid 0.07 0.06 0.00 0.03 0.02 木焦油酸(C24:0) Lignoceric acid 0.11 0.06 0.57 0.02 0.01 反油酸(C18:1T) Elaidic acid 13.10 14.13 13.19 0.02 0.01 单、多不饱和脂肪酸 Monounsaturated fatty acid 54.06 58.38 54.45 64.28 61.80 饱和脂肪酸 Saturated fatty acids 45.94 41.62 45.55 35.72 38.20 必需脂肪酸 essential fatty acid 26.20 28.26 26.38 31.46 30.32 表1. 鸡肉中的脂肪酸相对含量统计(%) 母鸡鸡肉中脂肪酸种类共有25种，仙居鸡肉脂肪酸种类有24种，与已报道的地方鸡种相比，芦花鸡脂肪酸种类比贵妃鸡 [ 9 ] 、普定高脚鸡 [ 10 ] 等较为丰富。芦花鸡蛋脂肪酸种类共有27种。仙居鸡蛋与芦花鸡蛋比较不含有癸酸、正十一烷酸、花生四烯酸以及二十二碳烯酸这四种脂肪酸。 从表1可以看出，鸡肉及鸡蛋中脂肪酸种类主要以不饱和脂肪酸为主。芦花公鸡肉不饱和脂肪酸占其鸡肉总脂肪酸的54.06%，芦花母鸡肉不饱和脂肪酸占其鸡肉总脂肪酸的58.38%，仙居鸡肉不饱和脂肪酸占其鸡肉总脂肪酸的54.45%；芦花鸡蛋中不饱和脂肪酸占其鸡蛋总脂肪酸的64.28%，仙居鸡蛋不饱和脂肪酸占鸡蛋总脂肪酸的61.8%。 鸡肉及鸡蛋样品中，软脂酸(C16:0)、亚麻酸(C18:3)、亚油酸(C18:2)、硬脂酸(C18:0)和油酸(C18:1)五种脂肪酸含量相对其余脂肪酸较高。其中软脂酸为鸡肉及鸡蛋样品相对含量最高的脂肪酸。三种鸡肉中芦花公鸡肉的软脂酸相对含量最高为30.23%，其次为仙居鸡肉29.92%，芦花母鸡肉中软脂酸占29.69%；鸡蛋中芦花鸡蛋软脂酸相对含量为28.66%，而仙居鸡蛋软脂酸相对含量为29.75%。亚麻酸和亚油酸是对人体健康有益的两种不饱和脂肪酸，并且亚麻酸及亚油酸两种为人体所必需脂肪酸，在芦花鸡蛋中相对含量最高，均为15.73%。研究表明，亚油酸是人体必需脂肪酸，对人体健康有多种生理作用；其具有可调节血脂、降低胆固醇，降低血压、抑制血小板凝聚，延缓血栓形成，改善心脑血管疾病，消炎、抗肿瘤等功效 [ 11 ] [ 12 ] ，并且还能改变红细胞膜脂质组成，增大红细胞膜的流动性 [ 13 ] ，从而提高机体细胞的新陈代谢效率。人体适量摄入单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸能够降低血清中的胆固醇和LDL，在降低心血管病的发生、防治冠心病、延缓动脉粥样硬化方面，有特殊的临床意义和实用价值，多食用含有不饱和脂肪酸含量最高食物，也能防止抑郁症的发生 [ 14 ] 。并且亚油酸(n-6)和α-麻酸(n-3)是人体内所需要的n-6系脂肪酸(γ-亚麻酸、花生四烯酸等)和n-3系脂肪酸(二十碳五烯酸、二十二碳六烯酸)的前体。从脂肪酸分析结果看出，实验用鸡蛋和鸡肉中，亚油酸具有较高的含量能够提供机体相应必须脂肪酸。说明芦花鸡具有良好的营养保健食用价值。
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user: 4. 结论 从实验结果可以表明引进宁波采用林下放养模式生产的芦花鸡肉或鸡蛋中不饱和脂肪酸和必需脂肪酸相对含量均高于仙居鸡肉或仙居鸡蛋，分别为58.38%和28.26%。对食品营养研究发现，肉类食物柔软多汁的口感是由其脂肪酸所决定 [ 12 ] ，且食物中脂肪酸与维护人体健康相关。芦花公鸡鸡肉中脂肪酸种类有23种，芦花母鸡鸡肉中脂肪酸种类共有25种，而芦花鸡蛋脂肪酸种类最全，共有27种。芦花鸡肉不饱和脂肪酸含量最高为64.28%，亚油酸及亚麻酸均为15.73%，说明其具有良好的营养保健价值及推广养殖前景。
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user: 摘 要 近年来，B2C电子商务发展迅猛，基于大数据进行价值链重塑成为B2C原创品牌价值创造的新增长点。本文通过理论回顾、模型构建和案例分析，基于价值链理论分析了B2C原创品牌的一般价值链模型，并进一步以裂帛为例探究大数据驱动的B2C原创品牌价值链塑造路径。案例中，裂帛通过自主研发的、业务流程全覆盖的信息系统，拓展和延伸了价值链的环节，并应用大数据技术进行价值链优化，实现了“商品流”、“信息流”和“资金流”的双向多维流通。本研究一方面是B2C原创品牌发展中所蕴含电子商务管理理论的梳理与提炼，另一方面剖析裂帛成功应用大数据驱动价值链重塑的案例也为同行提供了借鉴。 关键词 :电子商务，大数据，B2C，价值链，塑造路径