system: [SYSTEM]

user: 3. 实证分析 3.1. 数据来源 本文设定研究的初始年份为1997年，选取除西藏之外的30个省，1997~2012间16年作为样本研究的范围。 对于对外贸易的测度，本文采用进出口总额来衡量。GDP和进出口总额数据来源于历年《中国统计年鉴》，1997~2012年的各省外商直接投资来源于历年各省统计年鉴。FDI数据选用实际利用外商直接投资额。此外FDI和进出口总额都利用当年人民币兑换美元的汇率中间价折算成人民币后再利用GDP缩减指数消除价格影响因素后得到的。GDP数据也是经价格调整后的真实GDP。 空间权重矩阵W用来衡量研究对象间的空间关联性。本文采用0~1邻接空间权重矩阵，地理位置相邻的地区被赋予1，地理位置不相邻的地区被赋予0。其构成元素的定义如下： 3.2. 空间相关性检验 全局Moran I指数是用来度量空间自相关的全局指标，局部空间自相关分析是进一步考虑哪个区域单元对于全局空间自相关的贡献更大。全局Moran I指数全部通过了1%的显著性水平检验，且值大约在0.25~0.28之间，表明我国各省域GDP在空间分布上存在显著的相关性。上述结果表明着，我国各省域的GDP并不具有随机特征，而是在GDP相似的省域具有显著的地理集中的趋势，即经济增长较快的省域在地理上相互邻近，而经济增长相对较低的省域在地理上也趋于集中。 全局空间相关性的分析表明了1997~2012年我国省域GDP确实存在非随机的空间相关性，但没有显示具体到单个省域的空间集聚特征，因此需要结合局部空间关联指标来度量观测省域的空间属性及其与邻边省域的关联程度。选取1997年、2004年和2012年的数据进行局部Moran I分析见图1。 从图1可知，大部分省域都落在了第I象限和第III象限.再次证实了GDP存在的空间相关性.位于第I象限是高-高集聚，这说明落在第I象限的省域GDP增长较快，相邻省域的GDP增长也较快；位于第III象限的是低-低集聚，这说明落在第III象限的省域GDP增长也较慢，相邻省域的GDP增长也较慢；位于第II象限和第IV象限是指偏离了全局空间相关的模式. 3.3. 模型选择 对非空间面板模型的估计与检验，其结果见表1。 从表1中可以发现，无论是混合最小二乘模型还是空间固定效应、时间固定效应、双固定模型，LM和稳健的LM检验都在1%水平显著拒绝“没有因变量空间效应”的原假设。关于“没有残差项空间效应”的假设检验，四种模型中的LM检验都在1%水平显著拒绝原假设。同时在时间固定模型中稳健的LM检验在5%水平显著拒绝，但在其他的三个模型中无法拒绝。因此，模型中选择空间固定效应或时间固定效应成为一个重要的问题。 通过LR检验固定效应联合显著性。 检验结果见表2，空间固定效应和时间固定效应均联合显著。因此建立时间空间固定效应SDM模型，并以此分析SDM模型是否能简化为SEM或SAR模型，见表3。 表3中第一列为SDM模型直接估计结果，第二列为依据Lee和Yu (2010)的转换估计法纠偏后的估计结果。通过比较发现，纠偏后双向固定效应SDM模型的估计系数变化很小，且对被解释变量的影响方向和显著性水平变化很小。第三列为空间随机效应和时间固定效应SDM模型的估计结果，利用此模型和双向固定效应SDM模型的参数估计值及渐近协方差矩阵可构造Hausman检验统计量，以此选择固定效应和随机效应。Hausman检验统计量，服从自由度为5的卡方分布，在1%的显著性水平下拒绝了空间随机效应的原假设。SDM模型简化为SAR模型的Wald统计量和LR统计量值分别为24.5228和23.0171，均在1%显著水平拒绝原假设。此外，SDM模简化为SEM模型的Wald统计量和LR统计量值为26.4316和24.7103，也都在1%水平下拒绝原假设。综上，本文选择SDM模型进行实证分析，由公式(1)设置为如下形式： 图1. 1997年、2004年和2012年的局部Moran I散点图 Table 1 Estimation and test of non spatial panel mode 混合最小二乘 时间固定效应 空间固定效应 时空双固定效应 进出口总额 0.277553***(5.205799) 0.691229***(13.552375) 0.297826***(6.394191) 0.526963***(15.102865) 外商直接投资 5.670457***(10.845379) 4.245129***(10.518876) 4.518339***(9.691177) 2.178887***(7.673656) intercept 3944.849976***(17.186250) sigma^2 19629700.81 7783975.001 14963697.86 3503706.945 R-squared 0.5643 0.8269 0.6672 0.9221 Log L −4.71E+03 −4.49E+03 −4.65E+03 −4.30E+03 LM spatial lag 187.8353*** 444.2253*** 44.0260*** 60.3739*** LM spatial error 121.8039*** 292.6840*** 32.4102*** 48.3901*** robust LM spatial lag 67.2784*** 157.2701*** 12.03997*** 13.1632*** robust LM spatial error 1.2471 5.7288** 0.4241 1.1795 表1. 非空间面板模型的估计与检验 注：***，**，*分别表示1%、5%、10%显著水平，括号内为t值。 Table 2 Spatial fixed effect and time fixed effec LR统计量 自由度 Prob 空间固定效应 696.8677 30 0.0000 时间固定效应 383.1579 16 0.0000 表2. 空间固定效应和时间固定效应 注：原假设为固定效应不显著，Prob为相应的概率。 Table 3 The specific space and time effect of SDM mode 空间和时间固定效应 经过误差修正的空间和时间固定效应 空间随机效应时间固定效应 r1 0.498717***(15.878607) 0.500402***(15.271548) 0.491144***(15.014788) r2 1.792601***(6.935523) 1.753187***(6.509555) 1.927169***(7.033580) W*r1 −0.312694***(−4.274187) −0.343955***(−4.556863) −0.264879***(−3.466378) W*r2 2.105748***(4.008331) 1.939289***(3.558736) 2.738367***(4.905516) W*dep.var. 0.380082***(7.331727) 0.442080***(9.016739) 0.2860768***(5.145039) teta 0.1391498***(5.523403) sigma^2 2747758.2 2991779.518 3107998.663 R-squared 0.9386 0.9393 0.9065 corr-squared 0.5691 0.5692 0.5791 log-likelihood −4259.7839 −4259.6907 −4332.8252 Wald_spatial_lag 25.1621*** 24.5228*** 27.2897*** LR_spatial_lag 23.1352*** 23.0171*** 25.7957*** Wald_spatial_error 30.7628*** 26.4316*** 40.4972*** LR_spatial_error 24.5131*** 24.7103*** 31.1549*** 表3. 包含空间和时间特定效应的SDM模型估计 注：***，**，*分别表示1%、5%、10%显著水平，括号内为t值。 3.4. 结果分析 对模型进行结果分析，双向固定效应SDM模型的误差纠正结果即表3的第2列显示，某一空间单元的GDP不仅受本空间单元解释变量FDI和进出口总额的影响，还受相邻空间单元GDP和解释变量的影响。GDP空间滞后项对空间单元GDP的影响系数为0.4421，且在1%水平通过显著性检验。这表明各省经济发展联动性较强，各省经济协同发展。本空间单元进出口总额对自身经济发展影响为0.5004且在1%水平通过显著性检验，相邻空间单位进出口总额对本单位GDP的影响为−0.3440且在1%水平通过显著性检验，这表明各省对外贸易竞争较强，生产要素供给“此消彼长”，不利于经济的协调发展。本单元FDI对自身经济发展影响为1.7532且在1%水平通过显著性检验，相邻单元FDI对本单位GDP的影响为1.9393且在1%水平通过显著性检验，FDI在各省存在明显的外溢。这表明FDI不仅通过技术和先进的管理经验促进本省的经济，而且通过技术溢出对邻近省产生积极的带动，促使其技术和知识创新，带来经济增长动力。 3.5. 直、间接效应分析 LeSage和Pace (2009)提出利用自变量的直接和间接效应来检验空间相关性。其中总效应代表所有区域的解释变量所能引起的本区域被解释变量和其余相邻区域被解释变量变化总和的平均值。直接效应表示由所有区域解释变量所引起的本区域被解释变量变化总和的平均值；间接效应为总效应与直接效应的差值，表示所有区域解释变量的变化引起的其余相邻区域被解释变量变化总和的平均值，本文模型直接效应和间接效应见表4。 由表4的结果可以看出，进出口总额的直接效应和总效应在10%的水平下显著，间接效应不显著， Table 4 Direct effects and indirect effects of SDM model with two way fixed effect 直接效应 间接效应 总效应 进出口总额 0.485089***(12.930025) −0.203752(−1.565571) 0.281337*(1.830467) FDI 2.085295***(7.075644) 4.600741***(4.683598) 6.686036***(5.779170) 表4. 双向固定效应SDM模型直接效应和间接效应 注：***，**，*分别表示1%、5%、10%显著水平。 表明对外贸易促进本省经济发展，影响了空间溢出效应的发挥.对于FDI，其直接效应、间接效应和总效应均在1%的水平下显著。且直接效应回归系数为2.0853，间接效应回归系数为4.6007，总效应回归系数为6.6860。这表明本省的FDI每增加1%，可以对GDP产生6.6860%的总经济增长效应.其中对本市GDP增长的直接效应2.0853%，对邻近市GDP增长的间接效应为4.6007%。可以看出，FDI存在明显的外溢。