DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 研究展望 现阶段国内对于灾后心理危机干预的研究，更多的是对于现行的心理危机干预机制及心理救援现状的质性描述，而本研究自编量表，对心理危机干预的研究以量化的方式进行，开拓了心理危机干预方面研究的新视角，添补了研究空白，为今后相关研究提供了理论和实践基础。另外，对于不同层次的中国民众进行问卷施测，有助于多角度把握民众对灾后心理危机干预的认知和态度，为我国现存的心理危机干预工作的改进提供了实践依据，为今后如何有效地进行心理危机干预的工作提供了建议，从而有利于提升灾后心理危机干预的质量。
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user: 收入分配制度与农民收入增长的关系研究
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user: 摘 要 人们生活水平的提高，农民收入的增长，都与国家政策的实施息息相关，我国的收入分配制度也会间接影响农民收入的增长。本文以西部少数民族地区为例，基于该地区农户的纵向调查数据，建立线性随机效应混合模型去研究影响该地区农户收入增长的因素，然后分析这些因素中哪些与我国收入分配制度有关，最后给出如何深化收入分配制度改革来提高农民收入的合理建议。研究结果表明：我国收入分配制度通过调控从业类型、经济作物种植比例以及劳动力受教育程度等来间接影响农民收入的增长。因此，未来我国应该从以上几个方面深化收入分配制度改革以进一步提高农民收入水平。 关键词 :收入分配，农民收入，纵向数据，线性随机效应混合模型
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user: 1. 引言 近年来，随着社会与经济的发展，我国的各项政治、经济等制度越来越完善，人们的生活水平也在不断的提高，而人们生活水平的提高与我国完善的社会制度是分不开的。我国人口较多，其中农民所占的比例比较大，因此，“三农”问题一直是国家关心的重点问题。究其根本问题，“三农”问题就是农民的问题，且在所有的问题中，收入问题是农民问题的主要核心。从我国改革开放到现在以来，国家在经济发展方面有了飞速的增长，贫困人口的规模也大幅度减少。但一个重要的问题是，在扶贫开发项目更加深入发展的进程中，西部地区成为了贫困人口逐步集中的地区，在该地区，农民的收入现状和中东部地区农民的收入水平之间有着较大的差距。云南省红河州是云南省南部的一个贫困人口及少数民族众多的地区，该地区农民的人均纯收入比云南省的整体平均水平要低，且更加低于国家的平均水平；在此地区，人们大多都从事传统农业劳作，且人均拥有的资源十分缺乏，劳动力受教育的水平也广泛较低，是西部少数民族贫困地区的典型代表区域。因此，对影响该地区农户收入增长因素的研究对于了解我国西部民族地区的农民收入概况，对科学的制定“三农”问题的相关政策及收入分配制度的更加合理化有着重要的参考价值。对于农民收入增长影响因素的研究，以及通过分析这些因素来提高西部民族地区农民的收入，都是当前要重视及分析的主要问题。这些研究不仅能促进我国经济的全面、协调的发展，贫富差距大大减小，更加接近进入共产主义社会以及达到共同富裕的宏伟目标，也有利于维护社会稳定和民族团结。本文以西部少数民族地区为例，研究收入分配制度与农民收入增长之间的关系，既有利于提高该地区农民收入，完善我国经济制度，又有利于帮助我们了解我国其他少数民族地区的农业发展情况，提供增加农民收入的良好建议。因此，研究收入分配制度与农民收入增长之间的关系，对国家深化收入分配制度改革，完善经济制度，维护我国国民经济健康、持续和稳定的发展，具有重要的现实意义和战略意义。 在我国有很多学者都采用各种方法对我国的收入分配制度的改革问题及农民收入问题进行了理论和实证分析的系统研究。如龙玉其[ 1 ] 对我国的收入分配制度的历史改革进程和收入差距的问题进行了详细的说明；周路遥 [ 2 ] 着重描述的是我国在新时期在收入分配制度改革方面应该注意的事情；吴家琴、姜大谦 [ 3 ] 在搜集阅读了大量文献的基础上，对西部民族地区城镇化进程及农民增收的问题上进行了研究综述；郭庆旺、吕冰洋 [ 4 ] 讨论了对居民收入分配的影响因素中的要素收入分配的影响；卢启程等 [ 5 ] 在OLS法的基础上运用多元线性回归分析的方法并采用向前法和向后法对变量进行了筛选，对云南省地区农民收入和其受教育水平的关系做了探讨，得到了影响农民收入的主要因素即受教育程度；辛翔飞 [ 6 ] 比较了中部地区和西部地区的农户收入的不同，并分析了产生这种不同的影响因素，基于农户收入数据建立的的函数，得到了对农户收入有影响的几个主要因素；石磊等 [ 7 ] 建立多水平发展模型对西部民族地区农民收入增长的影响因素进行了研究，研究结果表明农民收入受劳动力受教育程度、劳动力数、经济作物播种面积等因素的显著影响；向其凤 [ 8 ] 运用分位数回归的方法得出了影响西部民族地区的农户收入增长的几个主要因素，并在文章中对这些因素进行了分析。 从上面所列的文献，可以发现：收入分配制度与农民收入增长之间关系的相关研究很少，事实上，收入分配制度不是直接影响农民收入增长的，而是通过其影响因素间接影响农民收入增长的。因此，本文在一些学者研究的基础上，首先建立线性随机效应混合模型，筛选出农民收入增长的影响因素；然后观察这些影响因素，对这些影响因素和国家收入分配制度之间的联系进行分析；最后提出通过对国家收入分配制度的改革使农民收入提高的一些有效建议。研究收入分配制度与农民收入增长的之间关系，既有利于国家制度的完善，又有利于人民生活水平的提高。
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user: 2. 我国的收入分配制度 收入分配是我国所面临的重要理论问题和实践问题，它不仅是经济增长过程中的一个重要环节，同时也是影响经济增长的一个重要因素。我国的收入分配制度对经济的增长与发展产生直接的影响，而社会的稳定与和谐则受其间接影响。我国有56个民族，少数民族的发展问题也一直备受国家关注，因此，研究收入分配制度与西部少数民族地区农民收入之间的关系意义重大。随着经济的快速发展，我们应加强对收入分配理论和西部地区经济问题进行深入的研究，努力改革和完善我国收入分配制度，重视西部地区发展，缩小收入分配差距，促进我国经济全面、和谐的发展，实现社会的公平，达到共同富裕的目标。 从新中国初期的收入分配政策到我国按劳分配制度的构建再到我国收入分配制度的改革体现了我国收入分配制度的整个历史过程。在影响我国收入差距扩大的主要因素中，劳动者自身及行业地位的差异性是一个非常重要的因素。在我国当前的分配制度中，劳动者对生产要素的占有情况和素质有很大的不同，这是影响收入分配差距扩大的重要因素；行业间地位的差异是另一个重要的影响因素，部分行业的垄断现象严重，行业收入差距之所以长期的存在，一个重要原因是对这些重点行业的收入没有采取过规范的治理措施，导致这些行业的收入始终处于一个不合理的高水平状态。 收入分配差距扩大是经济发展的必然产物，但需要加以控制且努力缩小收入差距。对此，应推进国民经济又好又快发展；坚持以人为本，走统筹发展之路；立足改善民生，推进国民经济发展；坚持以人为本，走统筹发展之路；继续深化经济体制改革，加快国有企业改革；加强收入分配法制建设；改善收入分配政策措施；建立健全社会保障体系，应采取得力措施，保护弱势群体，维护社会稳定，促进社会和谐 [ 9 ] 。 国家收入分配政策对就业类型的影响也较大，人们在选择就业类型时会更加偏向于选择收入分配更多的行业；而国家对农业、教育的投资力度更是直接影响到经济作物的种植比例，劳动力平均受教育程度水平以及受培训的劳动力的比例。而这些因素又会对人均纯收入产生较大的影响。就地区发展来说，总体来说东部明显高于西部，以下将对收入分配制度对西部民族地区居民的收入影响进行分析。
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user: 3. 西部民族地区农民收入增长影响因素分析 3.1. 数据来源及说明 3.1.1. 数据来源 本文使用的数据来自云南省红河哈尼族彝族自治洲统计局2006年至2009年对3000农户的跟踪调查数据。该调查覆盖率红河州13个县市，298个行政村，每个行政村随机抽取10~15户进行调查。调查数据对各县市及乡镇均有较好的代表性，调查指标涵盖了农户基本的社会经济情况和地理环境因素，是一组能够全面反映边疆少数民族地区农户经济发展和社会进步的微观经济数据，对研究边疆民族地区农户经济发展提供了重要的基础信息，该信息参考文献 [ 7 ] 。通过对调查数据处理，剔除部分不可用数据及缺失数据，共得到包含1768个个体的样本。 3.1.2. 变量介绍及选择 根据以往学者对农民收入影响因素的研究，结合所调查的数据，确定研究中所涉及的变量指标如下表1。 在表1中，调查户从业类型(x1)和经济作物种植比例(x5)反映了农户生产经营结构；人均生产性固定资产原值(x2)，人均实际经营的土地面积(x3)和人均经济作物播种面积(x4)均为物质资本指标；整半劳动力数(x6)，劳动力的平均年龄(x7)，劳动力的平均受教育程度(x8)和受培训的劳动力比例(x9)均表示劳动力资本指标。 Table 1 Variables descriptio 变量名 意义说明 x1 调查户从业类型(按从业劳动力比重，其中，1表示农业户，2为农业兼业户，3为非农业兼业户，4为非农业户) x2 人均生产性固定资产原值(单位：千元) x3 人均实际经营的土地面积([(期初 + 期末实际经营的土地面积)/2]/常住人口数，单位：亩) x4 人均经济作物播种面积(单位：亩) x5 经济作物种植比例(经济作物播种面积/(经济作物播种面积 + 粮食播种面积)，单位：亩) x6 整半劳动力数(单位：人) x7 劳动力平均年龄(单位：岁) x8 劳动力平均受教育程度(1为文盲，2为小学程度，3为初中程度，4为高中程度，5为中专程度，6为大专及以上程度) x9 受过培训的劳动力比例(受过专业培训的人数/家庭劳动力人数) y 家庭人均收入：(全年纯收入/常住人口数，单位：千元) 表1. 变量介绍 根据已有的研究农民收入问题的相关文献如文献 [ 6 ] ，可知确定农户的收入函数时，根据相关的人力资本理论和生产理论，可以确定农户家庭的投入要素：土地、劳动力和资本是影响收入的主要因素。对于大多数农户来说，农业生产仍是他们主要的生产活动，农业生产就必然有土地、劳动力和资本投入。所以，在本文研究中，将x1， x2，∙∙∙， x9确定为解释变量，而家庭人均纯收入(y)为该项研究的被解释变量即因变量。 3.2. 实证分析 3.2.1. 方法介绍 纵向数据是描述随时间而变化的度量，它与横截面数据有所不同，它的每一个对象都有不止一个的观测值，这些不同的观测值是在不同的时间记录的，各个对象的观测次数不一定一样，观测间隔不一定一样，观测次数也不一定很多，因此，这与经典时间序列模型所要求的大量相等时间间隔的观测大不相同。因此用于处理横截面数据和时间序列数据的方法皆不适应于该种数据的处理。 处理横截面数据的回归模型为： 其中 代表的是时间 ， 代表的是各个自变量；若 为负数，则说明随着个体变量的增长， 的值逐渐降低，则增长的差异不显著；若 为正数，则说明随着个体变量的增长， 的值逐渐降低，则增长的差异显著。若 中的某些项对 有影响，假设这些项数为 ，则此时可以考虑以下线性随机效应混合模型： 其中 在本文中，我们将对数据做线性随机效应混合模型分析，得出各个变量对家庭人均纯收入( )的影响程度。 3.2.2. 线性随机效应混合模型应用分析 本文采用的数据为纵向数据，因此不能像处理横截面数据那样用简单的回归方法，简单截面模型中的截距项和斜率项很可能受一些随机因素的影响，所以我们建立线性随机效应混合模型进行数据分析。根据本文使用的数据，共有1768个个体，且每个个体都重复调查四次。在下面的线性随机效应混合模型中，我们用 代表因变量家庭人均收入( )， 分别代表自变量时间 、从业类型(x1)、人均生产性固定资产原值(x2)、人均实际经营的土地面积(x3)、人均经济作物播种面积(x4)、经济作物种植比例(x5)、整半劳动力数(x6)、劳动力的平均年龄(x7)、劳动力的平均受教育程度(x8)和受培训的劳动力比例(x9)，其中 代表第 个个体的第 次观测( )。 我们考虑以下线性随机效应混合模型： 其中 。 下面我们使用R软件进行数据分析，即安装lme4程序包，然后用其中的lmer()函数来拟合本文的数据。输出结果如下所示： Linear mixed model fit by REML ['lmerMod'] Formula: y ~ t + x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 + (t | id) Data: w REML criterion at convergence: 32609.4 Random effects: Groups Name Std.Dev. Corr id (Intercept) 0.4256 t0.1085 1.00 Residual 2.3249 Number of obs: 7072， groups:id， 1768 Fixed Effects: (Intercept) t x1 x2 x3 -0.4960573 -0.0506657 0.6481394 0.0836527 0.0861527 x4 x5 x6 x7 x8 0.0003843 -1.0653629 -0.2220755 0.0497642 0.5821805 x9 -0.8134155 根据上述输出结果，我们可以获得如下结论： 1) 获取每个参数的估计，时间 、从业类型(x1)、人均生产性固定资产原值(x2)、人均实际经营的土地面积(x3)、人均经济作物播种面积(x4)、经济作物种植比例(x5)、整半劳动力数(x6)、劳动力的平均年龄(x7)、劳动力的平均受教育程度(x8)和受培训的劳动力比例(x9)这些因变量的系数分别为 、 、 、 、 、 、 、 、 和 ； 2) 由估计结果，可以发现因变量即居民家庭人均收入与各个自变量之间都存在相关关系； 3) 从业类型(x1)和劳动力的平均受教育程度(x8)的系数都较大，而且经济作物种植比例(x5)和受培训的劳动力比例(x9)的系数的绝对值也相对较大，比较显著，由此说明它们对家庭人均收入影响相对较大； 4) 经济作物种植比例(x5)和受培训的劳动力比例(x9)的系数为负值，进一步说明随着x5和x9的提高，家庭人均收入反而减少，这与我国的其他地区的情况存在差异，反映出西部民族地区的农村家庭就业不充分或者劳动力可能过剩； 5) 其余自变量时间 、人均生产性固定资产原值(x2)、人均实际经营的土地面积(x3)、整半劳动力数(x6)和劳动力的平均年龄(x7)的系数(系数绝对值)都相对较小，不显著，因此对家庭人均收入影响不大。 综上分析，最终可以得到影响西部民族地区农民收入的主要因素有：从业类型(x1)，经济作物种植比例(x5)和劳动力的平均受教育程度(x8)，受过培训的劳动力比例(x9)。
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user: 4. 收入分配制度与西部民族地区农民收入增长 通过分析西部民族地区农民收入增长的影响因素，可以发现：从业类型(x1)，经济作物种植比例(x5)和劳动力的平均受教育程度(x8)，受过培训的劳动力比例(x9)，都与我国的收入分配息息相关。 一个国家的收入分配情况将直接决定老百姓的择业类型，人们往往会选择国家投资较多的行业；经济作物种植比例之所以会影响农民的收入是因为它其实间接反映了农民的经济头脑，这与农民的受教育程度有着很大的关系；如果我国加大对西部民族地区的教育投入，那么劳动力平均受教育程度将普遍提高，一旦受教育程度提高了，该地区农民的收入也会相对增长；受过培训的劳动力比例越高，说明接受专业劳动力培训的人就越多，当然受过专业培训的人员收入就高于未受培训的人，如果在农民业余培训上投资多的话，相对的农民收入也会提高。由此发现，我国的收入分配情况会影响西部民族地区农民的收入；反之，农民的收入情况也是一块“晴雨表”，收入好说明国家实施的收入分配制度相对合理，收入不好的话，国家可以进一步改革并完善该项收入分配制度。因此，收入分配与农民收入之间关系密切，达成双赢。 收入分配制度不仅会影响国家经济的发展，也会影响社会的安定与团结。西部民族地区的经济发展相对落后，而且聚集众多少数民族，收入分配是否合理、公平对西部民族地区的和平稳定发展至关重要。因此，研究收入分配制度与西部民族地区农民收入增长之间的关系，有百利而无一害，不仅有助于国家经济的全面协调发展，经济制度的完善，也有助于西部地区的和谐、稳定和经济的迅速发展。
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user: 5. 结论及建议 5.1. 结论 由上文的研究可以知道收入分配与农民收入之间有着一定的关系。从业类型、经济作物种植比例、劳动力的平均受教育程度和受过培训的劳动力比例是影响农民收入的主要因素，而这些因素又与我国的收入分配制度相关联，因此，收入分配制度的调整与改革都将影响到农民的收入。我国农民收入水平如果不断的提高，说明国家实施的宏观调控政策是合理的，若农民收入情况比较糟糕，反映出国家的某些制度存在问题，有待进一步改革与完善。所以，深化收入分配制度改革，不仅有利于促进就业公平，提高农民的收入，国家制度的完善，各地区经济全面协调的发展，也有利于社会的安定与和谐。 5.2. 建议 我国的贫富差距较大，深化改革收入分配制度十分迫切。为了实现居民收入增加的目标，国家也相应的制定了收入分配制度方面相关的改革方案，例如：2004年，国家开始又一次的收入分配制度改革；在2012年10月召开的国务院常务会议上，提出了本年度改革收入分配制度的总体方案；《关于深化收入分配制度改革的若干意见》在2013年2月由国务院下发等[ 10 ] 。 1) 增加教育投入 一直以来，西部民族地区的教育发展相对落后，农村劳动力整体素质大都低于中、东部地区，市场信息和先进生产经营技术的传播较慢，西部农村剩余劳动力的外出务工率偏低。所以，为了发展现代农业、建设新农村和提高农村居民的收入水平，我们必须要增加教育投入，提升农村劳动力的整体素质。加强对西部民族地区农村教育的投入力度，改善农村办学条件，提升教学质量，抓紧普及九年义务教育，提高农民人均受教育程度，加强职业技能培训，提高农村劳动力的素质。对所有的农户家庭而言，提高劳动力的受教育程度，都将有利于其收入的增长。 一旦农民的受教育程度提高了，西部民族地区也可通过实现民族文化产业的快速发展来增加当地居民的收入。通过了解西部地区经济和文化产业目前发展的情况，国家应该对其相应的增加政府投入和大力扶持。引领民族文化产业的初期发展是政府投入的重要工作，支持人们依法发展文化产业并为其提供有利的发展条件和环境，进而增加农民的收入。 2) 增加农业结构调整投入 对于西部民族地区来说，要充分利用国家实行西部大开发战略良机，做好农业规划设置，增设、扩大农业信息服务部门的建设。在土地资源贫瘠的情况下，该地区的许多农户仍然以农业劳作为主要收入来源，此时，充分而又合理的使用土地就显得至关重要。许多地区因为种植经济作物的比例不合理而导致收入比预期低，由于交通和储存技术等原因，可能会导致过量经济作物的浪费。因此，国家在西部大开发的过程中应该增加对农业结构调整的投入，让农户懂得最合理的种植模式，通过农业结构的合理化，带动当地居民发展一些自己的农业产业，使居民的收入增高。 对于我国的收入分配制度改革，国家应下定决心，尽力克服改革中所遇到的一切困难；深化收入分配制度改革将有利于我国未来经济和社会的迅速、稳定发展，因此，政府应该大力增加教育和农业结构调整的投入，制定具体的改革方案和实施有效的改革政策。
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user: 摘 要 孤独症谱系障碍(ASD)是一组以不同程度的社会交流、交往障碍和限制性、重复性行为、兴趣及活动异常为主要特征的发育行为障碍性疾病。ASD的发病率逐渐增加，但其病因不明。5-羟色胺(5-HT)是一种在人体中广泛存在的单胺类神经递质，对神经精神活动等具有一定的调节作用。研究发现，ASD患者的5-HT水平在外周血中升高，脑内降低，这种反常现象在ASD患者中较为常见。且5-HT转运体(5-HTT)基因异于常人。因此，5-HT系统的异常可能是影响ASD的一项危险因素。 关键词 :孤独症谱系障碍，5-HT，5-HTT
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user: 1. 引言 孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder， ASD)是一组以不同程度的社会交流、交往障碍和限制性、重复性行为、兴趣及活动异常为主要特征的发育行为障碍性疾病，严重影响患儿及其家庭的生活质量[ 1 ] 。5-羟色胺(5-HT)又名血清素，是一种在人体中广泛存在的单胺类神经递质，在体内具有广泛的生理功能，其合成部位不同，作用不同[ 2 ] -[ 5 ] 。研究报道5-HT在ASD患者中也起重要作用，现将该方面的研究进展综述如下。
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user: 2. 5-HT水平与ASD 2.1. 外周血5-HT水平与ASD 1961年Schain等[ 6 ] 最早发现ASD患者外周血中5-HT水平升高。随着相关研究的逐步深入，目前认为，这种5-HT水平升高现象，是一种与ASD有关的神经化学物质的特性，其与言语的交流、表达以及自伤行为[ 7 ] -[ 10 ] ，甚至与反社会行为都有着有一定的关系[ 11 ] ，对个人、家庭以及社会产生不良影响。Gabriele [ 9 ] 等查阅551篇5-HT水平与ASD的相关文献，从中筛选出符合要求的22篇文献进行Meta分析，结果显示：在外周血中，ASD组的5-HT水平显著高于正常组；在富血小板血浆中，ASD组的5-HT水平显著高于正常组；在贫血小板血浆中，两组5-HT水平无显著性差异。另外，Gabriele等建议将外周血中的高5-HT水平作为ASD患者的生物学标志。国内的相关研究[ 12 ] [ 13 ] 发现，在ASD患者的血浆中，5-HT水平升高，但其水平的高低与疾病的严重程度没有明显的关系。而在Mostafa等[ 14 ] 的研究发现，ASD临床症状越明显，也就是重度ASD患者的外周血中5-HT水平相对更高。因此，针对ASD患者，选择性5-HT再摄取抑制剂的应用受到广泛关注，且有研究报道[ 15 ] -[ 17 ] ，其可有效地改善ASD的行为症状。目前，5-HT介导的免疫调节已引起ASD研究人员的注意，以期对日后ASD患者的药物治疗提供新的途径[ 18 ] 。5-羟基吲哚乙酸是5-HT在醛脱氢酶的催化下生成的酸性代谢终产物。Mulder等 [ 19 ] 对10个血小板中5-HT水平正常的ASD患者和10个血小板中5-HT水平升高的ASD患者进行5-羟基吲哚乙酸的检测，发现5-HT水平较高的ASD患者的肠道中5-羟基吲哚乙酸水平较高，也就是5-HT合成量高。在ASD患者外周血中5-HT水平升高，但在其脑内5-HT水平降低，我们称这种现象为5-HT反常现象。 2.2. 脑内5-HT水平与ASD 5-HT是一个基本的神经传导信号，起源于大脑中缝核(中缝背核和正中缝) [ 20 ] [ 21 ] ，在大脑发育、大脑皮层分化以及神经元网络的形成过程中起着重要的作用 [ 22 ] [ 23 ] 。Nakamura等 [ 24 ] 分别对20名成人高功能ASD人群与20名年龄、智商无显著性差异的健康人群进行比较，得出在ASD组中额叶、颞叶、顶叶、枕叶裂片、边缘和皮质下区域的5-HT转运体蛋白的结合有明显减少的现象，提示ASD患者脑内5-HT转运体蛋白结合的减少是产生5-HT水平降低的主要原因，这为ASD的神经生理机制提供了可支撑的依据。另外，对ASD患者脑脊液测定发现其脑内5-HT水平降低[ 25 ] [ 26 ] 。但有临床报道，5-HT在脑内的合成呈不均衡分布。Chugani [ 26 ] 等用α-[11C]甲基-L-色氨酸作示踪剂，运用正电子发射断层扫描观察5-HT的合成，发现5名ASD患儿左侧额叶皮质、丘脑出现5-HT水平降低，右侧齿状核中5-HT水平升高。而另外2名患儿则在右侧额叶皮质、丘脑出现5-HT水平降低，左侧齿状核中5-HT水平升高。这些在大脑中异常的5-HT激活路径，对语言的产生以及感觉统合的形成都产生了重要的作用。类似5-HT分布不均衡的现象，在最新的一项动物实验中也得以体现，Viaggi [ 27 ] 等采用Engrailed 2 (EN2)敲除基因(En2-/-)小鼠作为研究对象，发现En2-/-小鼠具有与类ASD临床症状。分别对1个月、3个月、6个月大的En2-/-小鼠进行5-HT含量检测，发现在额叶和枕叶皮质区域，5-HT含量均降低，但在小脑皮质区域，1个月时5-HT含量虽降低，但在3个月之后5-HT含量明显升高。
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user: 3. 5-HT水平与动物模型 ASD的遗传异质性表明在神经网络系统中，他们内在的神经生物学与功能障碍具有一定的相关性，理解这些神经网络需要一个主要合作“伙伴”，即被大家验证和被广泛接受的动物模型。动物实验的研究可以帮助我们更好的理解疾病的进程和相关环境因素的影响[ 28 ] 。有研究报道，对脑内5-HT水平降低的小鼠进行行为学观察，发现其出现了类似人类ASD患者的社交障碍及行为异常[ 29 ] 。而此类母鼠对子鼠的关注有所减少[ 30 ] 。且有报道，脑内5-HT水平降低的小鼠攻击行为增加[ 31 ] -[ 33 ] 。Flood等[ 34 ] 对两种近交小鼠品系(C57BL/6和BALB/c)进行动物实验，对出现社交行为减少的ASD行为的BALB/c小鼠进行检测，发现中枢神经系统中5-HT合成降低，全血5-HT水平升高且在成年后全血中5-HT水平并没有降低，这与人类ASD患儿外周血中的高5-HT水平相一致。从细胞遗传学角度讲，人类染色体15q11-13异常是ASD患者中常见的细胞遗传学异常。Takumi [ 35 ] 等成功的将人类染色体15q11-13植入到小鼠体内，并培育出携带人类染色体15q11-13的子代小鼠，但只有父系复制小鼠显示出了ASD的行为特征，如社会交往障碍，刻板行为，对超声波发声表现出异常行为和焦虑，对产后1~3周具有社交障碍的小鼠进行5-HT水平的测定，其大脑区域内的5-HT水平降低。这个模型将ASD的治疗向遗传学方向迈出了重要的一步。
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user: 4. ASD与5-HT转运体(5-HTT)基因 5-HT转运体(5-hydroxytryptamine transporter， 5-HTT)是一种对5-HT有高度亲和力的跨膜转运蛋白，广泛存在于大脑边缘系统、胃肠道嗜铬细胞膜、肥大细胞和5-HT神经突触前膜上，具有调节和运输5-HT的功能，在5-HT释放后再摄取中起重要作用[ 36 ] [ 37 ] 。5-HTT功能与5-HTT基因多态性有关。目前，以5-HTT基因启动子区多态性(5-HTTLPR)研究较多，对5-HTT系统的功能有重要的调节作用[ 38 ] 。5-HTTLPR由5'启动子区44 bp的插入/缺失形成L型和S型两种等位基因。Campbell等[ 39 ] 认为遗传变异可以引起ASD，改变5-HT的信号传导与ASD的发生具有一定的相关性。Coutinho等[ 40 ] 研究ASD核心家庭中5-HT系统基因在遗传中的作用，对7种ASD候选基因(SLC6A4， HTR1A， HTR1D， HTR2A， HTR5A， TPH1和ITGB3)在186个核心家庭中进行分析，结果显示：SLC6A4和ITGB3基因对5-HT水平的产生有一定影响，为ASD患者血小板中高5-HT水平提供了一个遗传方面的证据。Kolevzon [ 41 ] 等对64名ASD患儿(均未服用影响5-HT水平及基因表达的药物)及健康儿童进行5-HTTLPR多态性与ASD的自伤行为相关性研究，发现有自伤行为的ASD患儿与5-HTTLPR中La等位基因数量增多，Lg等位基因数量减少。但在Li等[ 42 ] 的meta分析中发现5-HTTLPR的S等位基因与自杀行为有关。另有国内报道[ 43 ] ，S等位基因与广泛性焦虑障碍有关。虽结果不尽相同，但上述结果均能表示出5-HTTLPR与ASD的行为表现具有相关性。 总之，5-HT的遗传变异或异常传导通路导致的5-HT水平异常可能是引起ASD的病因，但5-HT是通过神经递质代谢和传递、神经网络、基因多态性等参与ASD的发生发展，还是有其他途径，二者是否互为因果，仍存在诸多疑问及矛盾，需进一步研究。另外，选择性5-HT再摄取抑制剂可有效改善ASD患者的行为症状，能否将外周血中高5-HT水平作为ASD的生物学标志，仍需扩大样本量进行深入研究。
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user: 变量选择方法在多重共线性问题中的应用
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user: 摘 要 科研投入是提升一国创新能力的前提，但指标之间往往存在较强的多重共线性问题。本文使用岭回归、PLS回归的方法，把我国31个主要的省市自治区分为两类，依次构建R&D投入–产出模型，以期了解我国R&D投入模式。研究结果表明，不同地区受科技投入指标的影响不同，中西部发展地区受政府及企业投入的影响都很显著，而经济较为发达的省市企业的科技创新意识更强。 关键词 :变量选择，多重共线性，岭回归，PLS回归
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user: 1. 引言 科学研究与试验发展(R&D)能力是衡量一个国家科技创新实力及核心竞争力的关键指标，而科技投入体制对一国的科技发展水平起到决定性作用。针对这方面的研究，国内外的学者都取得了丰富的成果。Griliches (1979， 1986) [ 1 ] [ 2 ] 提出知识生产函数，认为科研产出是研发资本及人力投入的结果。Hitt等(1996) [ 3 ] 研究发现企业自主创新能力随着研发经费投入的增加而增加。Inonu (2003) [ 4 ] 以每百万人口的学术出版物数量及人均GDP为标准分类，对经济发展、文化因素与科研产出的关系进行阐述。在国内，余昕等(2007) [ 5 ] 把SCI来源期刊论文量定为科研产出指标，通过对面板数据建立起科研投入产出关系模型，从定量的角度分析发达国家科研产出、科研经费投入、科研人员数及时间等因素的关系。李燕萍等(2009) [ 6 ] 从环境因素、科研人员、科研经费投入、科研产出四要素的角度建立了影响科研经费有效使用的立体模型。 虽然相关的理论及实证研究较为丰富，但尚存在一些问题。例如科研的投入指标之间并非相互独立，很多情况下存在多重共线性，直接建模可能导致模型的不稳定。另外，现有的研究大多针对单一的产出指标进行影响因素分析，这种不全面的分析可能会导致结果的偏误。在方法的选择上本文尝试使用岭回归及PLS回归相结合，一方面可以解决投入指标间存在的多重共线性问题；另一方面，由于本文从多个角度选取投入、产出指标，按经济发展情况分区域构建多个自变量对多个因变量的模型，以期尽可能全面系统的分析科研活动投入体制及各产出指标之间的关系，导致出现分组后样本数少于变量数的情况，而PLS回归也能很好的解决这一问题。
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user: 2. 数据来源及变量选择 本文数据来自于《中国统计年鉴》及《中国科技统计年鉴》(2013年)，实际数据为2012年全国31个省市自治区数据。 根据《中国统计年鉴》科学研究与开发机构部分，研究与试验发展(R&D)投入情况分为人员及经费。结合近年来科研人员对我国科技投入体制的研究 [ 7 ] ，R&D活动投入指标我们从执行部门、研究方向、及经费来源三个方面进行选取。产出指标从不同的研究机构或执行部门的产出类别进行选取。R&D投入及产出指标如表1所示。
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user: 3. 方法论 3.1. 多重共线性判断 考虑到各地区发展情况有很大差异，可能会对模型结果的准确度有影响，我们将样本分为东部经济 Table 1 Research and development input and output inde 投入指标 直接投入 人员 ：R&D人员全时当量(人年) 按执行部门分 ：规上工业企业人员全时当量(人年) ：研究与开发机构人员全时当量(人年) ：高等学校人员全时当量(人年) 按研究方向分 ：基础研究人员全时当量(人年) ：应用研究人员全时当量(人年) ：试验发展人员全时当量(人年) 经费 ：研究与试验发展(R&D)经费内部支出(万元) 按研究方向分 ：基础研究经费内部支出(万元) ：应用研究经费内部支出(万元) ：试验发展经费内部支出(万元) 按资金来源分 ：政府资金经费内部支出(万元) ：企业资金经费内部支出(万元) ：其他资金经费内部支出(万元) 间接投入 ：年度科普经费筹集额(万元) 产出指标 ：发表科技论文数(篇) 按按执行部门分 ：规上工业企业新产品开发项目数(项) 表1. 科学研究与试验发展(R&D)投入–产出指标表 注：由于研究与开发机构及高等学校科技产出类别相同，我们定义 发表科技论文数(篇)为研究与开发机构发表科技论文(篇)及高等学校发表科技论文(篇)之和。 较发达地区(8个省市：北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、广东)及中西部发展地区(余下23个省市)。选取的指标中，自变量有15个，2个因变量，对东部发达地区建模时，样本个数少于变量个数。另外，考虑到投入指标间往往存在多重共线性，为保证模型的稳定性，我们在建模初要进行共线性判断。 目前有许多常见的多重共线性诊断方法，例如最常见的对自变量的相关系数矩阵进行诊断的方法表明，当自变量间的二元相关系数值很大时，则判定变量间存在多重共线性。然而由于此法中关于相关系数的具体值与共线性的关系无准确的标准，有时即使相关系数值并不太大，但也不能排除准确说不存在多重共线性。另外，容忍度(tolerance)、方差膨胀因子(variance inflation fator， VIF)、条件数(condition number)等都可以作为准则来度量多重共线性。这些判断准则可能不一致，但不失为一个参考。本文采用条件数判断多重共线性，常用 表示，定义为： 式子中， 为 的特征值( 代表自变量矩阵)，一些研究者认为，当 时有共线性问题， 时，说明共线性问题严重 [ 8 ] 。 如果数据存在多重共线性问题，常用的处理方法有比较经典的主成分分析、逐步回归法及lasso回归等，本文选择使用岭回归及PLS回归相对比的途径。目前有许多软件都可以进行岭回归及PLS回归的运算，但为了更好地普及变量选择方法，本文所有分析都通过可以从网上免费下载的自由软件R来实现。 3.2. 岭回归 假定自变量数据矩阵 为 的，通常最小二乘回归寻求那些使得残差平方和最小的系数 ，即 . 岭回归则需要一个惩罚项来约束系数的大小，其惩罚项就是在上面的公式中增加一项 ，即岭回归的系数既要使得残差平方和小，又不能使得系数太膨胀： ， 这等价于在约束条件 下，满足 . 显然这里有确定 或者 的问题，一般都用交叉验证或Mallows Cp等准则通过计算来确定。其中 为 的岭回归估计，其中k成为岭参数，本文采用更方便的可以自动选择岭回归参数的程序包ridge中的函数linearRidge()来实现 [ 8 ] 。 3.3. 偏最小二乘回归 为了研究因变量和自变量之间的统计关系，设有p个自变量 和q因变量 ，取n个样本观测点，那么自变量与因变量就构成了数据表 和 。为了回归分析的需要，偏最小二乘回归方法先分别在 与 中提取出成分 ( 是 的线性组合)和 ( 是 的线性组合)，并要求其需要同时满足两个条件： 1) 根据主成分分析原理，为了能够代表数据表 和 ，首先要求 和 应尽可能大地携带它们各自数据表中的变异信息： 2) 其次要求从自变量中提取的成分 要在很大程度上能解释对从因变量中提取的成分 ，即要求 和 的相关性能够达到最大： 首对成分提取后，偏最小二乘回归分别实施自变量X对 的回归以及Y对 的回归，如果回归方程已经达到满意的精度则算法终止，否则将利用X、Y被 解释后的残余信息进行第二轮的提取，直到能达到一个较为满意的精度。 最后，偏最小二乘回归将通过实施 对从 中提取的m个成分： 进行回归，进而表达成 关于原自变量 的回归方程 [ 9 ] 。 由于过多的成分可能会出现过拟合现象，因此很多时候，偏最小二乘回归法并不对全部的成分： 进行回归。因此对于成分数的确定我们就需要有一个标准来进行判断，通常我们使用交叉验证的方法。常见的交叉验证法有“留一验证”，“K折交叉验证”，“Holdout验证”等。 交叉验证法将所有样本点随机的分成两部分：第一部分称训练集，用来重新拟合一个偏最小二乘模型；第二部分称测试集，将样本作为测试数据带入已经建好的拟合模型，并求出预测值误差平方和： ，为了将所有的样本都预测一次，我们利用上述方法重复进行g次，最后将每个样本的预测误差平方和进行加总构成PRESS [ 10 ] ： 本文选取“留一验证”来计算不同成分数对应的PRESS值，选择在成分数尽可能小的情况下，PRESS最小或几乎不变所对应的成分个数m，再调整模型重新进行PLS回归。 偏最小二乘回归不同于一般的最小二乘法，它的回归系数方差无法得到准确的无偏估计，Miller R.G. (1974) [ 11 ] 提出了用来估计回归系数的方差的方法：Quenouille-Tukey jackknife。与此方法相对应的，我们在R软件的PLS包中选取函数jack.test检验回归系数的显著性。
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user: 5. 小结 本文利用岭回归及偏最小二乘回归法对中西部发展省市及东部经济较发达省市的R&D投入–产出进行建模，该方法利用其独有信息筛选模式解决了自变量间的多重共线性问题，同时很好的解决了经济发达省市样本量少于变量的问题，两组模型的拟合优度都在80%以上，拟合效果较好，模型结果具有可参考性。 对于大多数国家而言，由于科技发展的公共品性质导致科技发展的初期阶段，资金来源主要依靠政府投入，而随着科学技术的应用程度的逐渐提高，企业资金投入在经济发达国家的科技投入中起着主要作用[ 7 ] 。 通过分析我们发现：与国际上发展及发达国家科技投产机制的调整情况类似，对于我国中西部发展省市，R&D人员全时当量及经费内部支出都对其R&D科技产出有明显的促进作用，政府资金、企业资金对R&D产出的影响都很显著，应该通过加大投入以获得更多的产出，同时在保证政府科技投入大幅度增加的前提下，引导企业、社会其他资源的投入，以科技创新带动当地经济发展。 对于东部经济较为发达的省市，企业R&D人员全时当量及企业资金对R&D科技产出指标的影响最显著，其次是其他资金，这主要是由于经济较为发达的省市，其R&D投入已渐渐从原来的强调大幅度的科技投入量的粗放型，转变为多目标体系，通过改进投入机制，逐步形成政府、企业和社会共同发展的多渠道的科技投入体系。
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user: 摘 要 应用Crowbar保护电路是实现双馈风力发电机组低电压穿越广泛应用的手段，而Crowbar电阻的选取对穿越过程有着决定性的作用。目前，针对Crowbar电阻的设计虽已有很多研究，但大都是得到Crowbar电阻的大概选择范围，然后在这范围内用试凑法进行Crowbar电阻选取，从而难以到达最优设计效果且效率不高。本文提出一种基于模糊隶属函数的Crowbar电阻设计方法来提高Crowbar电路的设计效率并获得更高满意度的低电压穿越过程，首先分析电网发生三相短路时双馈风力发电机的故障特性，然后分析了Crowbar保护电路中阻值选取的约束条件，采用隶属度函数方法建立了Crowbar阻值选取目标函数，在Matlab仿真软件平台上对所选方法进行了仿真验证，仿真结果证明了基于模糊隶属函数的Crowbar电阻设计方法可以提高设计效率并获得更好的低电压穿越过程。 关键词 :双馈风力发电机，Crowbar，低电压穿越，模糊隶属度
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user: 1. 引言 随着世界各国对风力资源的开发，风力发电已经进入规模化并网的时期。为了保证风电并网后系统的安全稳定，国内外都要求风力发电机组在电网发生故障时，具有一定的低电压穿越能力(Low voltage ride through)，图1为我国对风电场的低电压穿越要求 [ 1 ] ： a) 风电场内的风电机组具有在并网点电压跌至20%额定电压时能够保证不脱网连续运行625 ms的能力； b) 风电场并网点电压在发生跌落后2 s内能够恢复到额定电压的90%时，风电场内的风电机组能够保证不脱网连续运行。 双馈风力发电机(doubly fed induction generator， DFIG)由于具有变流器容量小、有功无功可以独立解耦等优点，使得其成为了风力发电中的主力机型，但是DFIG的定子直接与电网相连也使得其对电网电压跌落比较敏感 [ 2 ] 。当电网电压发生跌落时，在转子侧感应出很大的短路电流，从而对转子侧和变流器产生威胁。电压跌落时，DFIG产生的能量不能完全送出，多余的电能会在机组内部消耗，根据磁链守恒原理，定子磁链不能发生突变，因此定子侧会产生直流电流分量从而导致定子电流增大，定子侧产生的电流直流分量切割旋转的转子绕组，在转子也会感生出过电流和过电压。定转子电流的变化也会导致电磁转矩的波动，使DFIG产生较大的机械转矩冲击。由电网电压跌落导致经网侧和转子侧变换器流入或流出直流母线的功率不平衡，导致直流母线电容电压的升高 [ 3 ] 。 目前，在双馈风力发电机中广泛使用的一种低电压穿越技术就是增加转子侧Crowbar保护电路来实现低电压穿越，即在检测到电网故障时封锁转子侧变换器驱动脉冲信号，同时投入转子回路的Crowbar电阻将转子回路短路 [ 4 ] 。其中，Crowbar电路中泄放电阻的选取是影响风电机组低电压穿越能力的关键因素，一方面，应该选择足够大的Crowbar阻值来限制转子变流器电流，阻值越大，转子电流衰减越快，电流、转矩振荡幅值也越小，另一方面，过大的阻值可能导致转子侧过电压并通过转子侧变换器注入直流母线电容，造成直流母线过电压[ 5 ] 。 虽然现在已经有一些针对低电压穿越过程中Crowbar电路电阻选取的研究工作[ 6 ] -[ 8 ] ，文献[ 6 ] 在设计双馈风力发电机Crowbar电阻时，只考虑了限制转子过流；文献[ 7 ] 和文献[ 8 ] 虽考虑了两个限制因素，但得到的电阻选择范围太大，对实际双馈风电机组Crowbar阻值的选取指导作用有限。目前，Crowbar阻值选取中虽考虑了这两方面因素，但是最后往往基于两个约束条件下采用试凑法进行选择，在实际低电压穿越过程中往往效率不高且精度不够，难以兼顾转子变流器过流或者直流母线过压，因此，提出一种更加有效的Crowbar电阻的设计方法是非常有必要的。
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user: 2. 双馈风电机组电路故障暂态过程 DFIG的电路框图如图2所示，其定子连接与电网和网侧变换器之间，转子接转子侧变换器和Crowbar电路。 定转子电压和磁链向量可以表示为： (1) (2) (3) 图1. 风电场低电压穿越要求 图2. 含Crowabr的双馈风电机组结构图 上式中 和 分别是双馈定转子电压， 和 分别是定转子的电阻， 和 分别是定转子的自感， 是互感， 和 分别是定转子的自感， 、 和 分别是同步电角速度、转子角速度和转差角速度，所有参数均归算至转子侧。所以定转子电流可写成： (4) 如果电压跌落在t 0 时刻，则定子磁链可表示为： (5) 上式中，p代表跌落后电压与正常电压的比例系数， 的大小由跌落后电压大小决定， 为定子磁链直流分量，它将随着定子时间常数 衰减，且 。 转子磁链可表示成： (6) 其中， 、 分别是电网电压跌落发生瞬间转子磁链直流分量和由定子励磁产生转子磁链交流分量的初始值。转子磁链的直流分量会随转子时间常数 衰减，且 。 为了研究电网发生短路故障时Crowbar保护过程中定转子流过的故障电流变化情况，作以下假设[ 9 ] ： 1) 电网电压发生故障立即切除转子侧变换器，同时接入Crowbar电路； 2) 电网电压发生跌落故障瞬间，风电机组以同步速运行； 3) 电网电压发生跌落故障前，风电机组向电网输出额定有功； 4) 三相电网电压瞬间骤降为零。 在电网电压跌落时，定子电流动态响应为： (7) 其中， 是定转子漏抗和， 是电压跌落后定子磁链初值， 。 因为激磁电感远大于漏电感，所以可以认为定转子电感值相等，定转子电流峰值也可认为相等，即： (8) 当投入Crowbar保护后，双馈电机T型等效电路如图3所示。 Crowbar电阻阻值一般比定、转子电阻大得多，所以定转子侧的等效阻抗可表示为： (9) (10) 式中， ，由此可计算出定子时间常数和转子时间常数为： (11) (12) 图3. 双馈风力发电机T型等效电路 结合上面式(9)-式(12)，定、转子电流在电压跌落过程中的瞬时值为： (13) 由上式可得，当Crowbar阻值增大时，定子时间常数比转子时间常数大得多，所以上式第二项衰减迅速，可近似认为定转子故障电流最大值为： (14) 由式(14)可以看出，Crowbar阻值越大，相应的故障电流大小越小。 一般来说，电网故障时，电压大部分是部分程度的电压跌落，而并没有跌落至零，此时双馈机组以 转速运转，这时定转子电流可表示成： (15)
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user: 3. Crowbar电阻选取方法 3.1. Crowbar电阻设计约束关系 当电网故障且Crowbar投入时，若转子线电压不超过直流母线电压，故障转子电流将完全流经Crowbar电阻。虽然考虑到机组短时承受过压、过流能力较强，但也应将最大故障转子电流限制在一定范围内，以限制故障时的瞬态电磁转矩对机组转轴系统的冲击[ 10 ] 。另外，较大的故障电流必然要求较大的IGBT的电流容量，增大系统的成本。因此，应将最大故障电流限制在一定范围之内，即： (16) 由上式可得Crowbar电阻选取的最小范围： (17) 根据上式，Crowbar电阻选的越大越好，但较大的Crowbar阻值将产生较大的转子绕组电压。当转子线电压的峰值大于直流母线电压值 时，转子电流将经转子侧变换器对直流母线电容充电，有可能损坏直流母线电容。在实际中，为防止Crowbar电阻较大造成转子侧过压及对直流母线电容反充电，则需满足： (18) 由此可得出Crowbar电阻选取的最大值选取范围： (19) 因此，Crowbar阻值的选取要同时满足式(17)及式(19)。一般来说，故障时期转子电流 不超过故障前转子电流的2倍，直流母线电压不超过正常直流母线电压的1.5倍，据此可以确定模糊隶属函数的范围。 3.2. 基于模糊隶属函数的设计方法 当转子电流为额定值时，通过公式(17)获得的Crowbar阻值 ，此阻值下对模糊集的隶属度为1；当转子电流达到正常电流2倍时，取通过公式(17)计算得到的Crowbar阻值 的隶属度为0；在a - b区间内隶属度从0线性上升至1， 为当Crowbar电阻从a到b对应的模糊隶属函数，其表达式如式(20)所示。 (20) 同理，当直流母线电压为额定值时，此时通过公式(19)计算得到的Crowbar阻值 隶属度为1；当直流母线电压达到额定电压1.5倍时，取此时计算得到的Crowbar阻值 的隶属度为0；在c - d区间内隶属度从1线性下降到0，其表达式如式(21)所示。 (21) 通过式(20)、(21)把Crowbar电阻的约束方程转化为模糊隶属度函数，图4所示分别为转子电流约束和直流母线约束表达式对应的隶属函数图。 在双馈风电机组Crowbar电阻选取时，在同一坐标下，通过选择两个隶属度的交点，如图5所示。用此方法来确定Crowbar阻值 ，这样的选取方法可以最大程度上兼顾两个约束条件，获取最大满意度，从而最大程度上保护风电机组，实现低电压穿越的目的。 图6为根据双馈风电机组电阻选取约束条件，基于模糊隶属函数的Crowbar设计流程图，其步骤为： 1) 获取额定运行条件下双馈风电机组参数和电压电流参数，包括定转子电阻和漏感、定转子额定电流、额定直流母线电压等参数； 2) 在电网故障下，建立包含Crowbar电路的双馈机组等值电路模型； 3) 推导得出转子侧电流、直流母线电压与Crowbar阻值的约束关系式； 4) 根据模糊控制原理中隶属度函数概念建立两个约束方程式的模糊隶属函数 ，然后在同一坐标下确定两个隶属度函数的交点； 5) 在此点处取得的Crowbar阻值，在最大程度上兼顾了转子侧电流不超限也不使得直流电容过压。
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user: 4. 仿真验证 将本文的方法用于双馈风力发电机Crowbar电阻设计中。采用的双馈发电机仿真参数如表1。 图4. Crowbar电阻的模糊隶属度函数 图5. Crowbar阻值选择图 图6. Crowbar电阻设计流程图 在0.5 s时电网电压发生三相对称跌落，跌落到额定电压的60%，系统检测到电压跌落立即投入Crowbar保护电路。当转子电流为额定值时，通过公式(17)获得的Crowbar阻值 ，此阻值下对模糊集的隶属度为1；当转子电流达到正常电流2倍时，取通过公式(17)计算得到的Crowbar阻值 的隶属度为0；在0.44~1.13区间内隶属度从0线性上升至1， 为当Crowbar电阻从0.44到1.13对应的模糊隶属函数。 同理，当直流母线电压为额定值时，此时通过公式(19)计算得到的Crowbar阻值 隶属度为1；当直流母线电压达到额定电压2倍时，取此时计算得到的Crowbar阻值 的隶属度 为0；在0.23~1.44区间内隶属度从1线性下降到0。 把Crowbar电阻的约束方程转化为模糊隶属度函数，分别得到转子侧电流约束和直流母线约束表达式对应的隶属函数图。在双馈风电机组Crowbar选取时，通过选择两个隶属度的交点，用此方法来确定Crowbar阻值 。图7所示为在采用该Crowbar电阻阻值的情况下，转子电流和直流母线的变化情况。在电压跌落瞬间，转子电流和直流母线电压迅速增大，但在Crowbar保护的作用下逐渐衰减，并维持到一个安全的转子电流和直流母线电压值，表2为分别采用0.75 p.u.和0.90 p.u.时得到的转子侧电 Table 1 The parameters of DFI 参数 数量 额定容量(kVA) 1 额定频率(Hz) 50 极对数 2 定子侧漏感(p.u.) 0.07 转子侧漏感(p.u.) 0.03 定转子互感(p.u.) 2.15 额定电压(V) 380 直流母线电压(V) 700 表1. DFIG电机参数 Table 2 The DFIG simulation resulting data under different Crowbar resistanc Crowbar电阻(p.u.) 转子侧电流幅值(p.u.) 直流母线电压最大幅值(V) 0.82 1.78 762 0.75 1.81 755 0.90 1.73 769 表2. 不同Crowbar电阻下的DFIG仿真数据 图7. 在设计Crowbar电阻下的DFIG仿真曲线 流和直流母线电压最大幅值，可以看出采用这样的选取方法可以最大程度上兼顾两个约束条件，获取最大满意度，从而最大程度上保护风电机组，实现低电压穿越的目的。
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user: 5. 结论 本文根据双馈风力发电机组故障转子电流、直流母线电压和Crowbar电阻的关系式，基于模糊隶属度的方法提供了一种Crowbar电阻优化设计方法，最后通过仿真验证了本设计方法的有效性。本方法得到的结果弥补了当前双馈风电机组Crowbar电路阻值选取时的不精确和效率不高的缺点，并具有较强的可操作性。
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user: 摘 要 本文所述的混凝土抗压强度扭矩法检测仪(专利号：201320516708.3)及其检测方法(专利号：201310370542.3)，这是迄今为止国内外唯一通过扭矩法检测抗压强度的技术方法。通过对其技术背景、研制目的、设计思路、仪器结构及其检测方法的介绍，结合具体实例，进一步阐述了该检测方法可解决现有技术中混凝土抗压强度的各种检测方法存在检测精度低以及适用范围小的问题，尤其适用于现场检测。 关键词 :混凝土抗压强度，扭矩法检测仪，检测方法
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user: 1. 引言 抗压强度是混凝土较为重要的性能参数，直接关系到混凝土构件乃至工程建设的整体质量安全。针对混凝土构件在不同工程建设的需要，混凝土需要满足相应的抗压强度，因此，对混凝土抗压强度的检测则是一项非常重要的工作。本文作者为混凝土抗压强度扭矩法检测仪(专利号：201320516708.3)及其检测方法(专利号：201310370542.3)唯一发明人和专利权人。采用扭矩法检测仪对混凝土试样进行扭矩法检测，通过转换公式来推定混凝土的抗压强度，这是迄今为止国内外唯一通过扭矩法检测抗压强度的技术方法，且授权国家专利。该方法的优势在于钻制的混凝土试样尺寸小，对被测混凝土构件的或混凝土结构实体破坏面小，检测方法简单，操作方便快捷，检测精度高，适用范围广。较现行常用的立方体试件抗压强度检测更为直观和可操作性，更具真实性和代表性，且更为经济、环保。
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user: 2. 背景技术 采用混凝土抗压强度扭矩法检测仪进行检测的方法是基于仪器结构简单，检测过程实现自动化，检测精度高且较为环保经济，与现行检测技术方法有显著的进步。 2.1. 剪压法 [ 1 ] - [ 3 ] 剪压法系采用剪压仪对混凝土构件的直角边施加垂直于承压面的压力，使得混凝土构件的直角边产生局部剪压破坏，并根据此时的剪压力来推定混凝土构件的抗压强度；该方法存在的缺陷：直接采用混凝土构件进行检测，对混凝土构件造成一定的损伤，由于检测的是混凝土构件的表面的抗压强度，这样，受到混凝土构件形状、检测位置、抗压强度范围以及混凝土构件的厚度等条件限制，使得剪压力的情况较为复杂，难以达到准确检测。 2.2. 钻芯法 [ 1 ] - [ 3 ] 通过在混凝土构件上钻取混凝土试件，并加工成标准芯样，在压力试验机上对其进行抗压强度检测；该检测方法的缺陷：对混凝土构件造成较大的损伤，且检测过程中，受影响因素较多，难以达到准确检测。 2.3. 回弹法 [ 1 ] - [ 3 ] 通过回弹仪测定混凝土构件表面的硬度，推定混凝土构件的抗压强度；该方法虽然对混凝土构件没有造成损伤，但是，通过表面硬度和强度的关系，所推导的抗压强度的精度较低，难以准确地反映混凝土抗压强度。 2.4. 超声回弹综合法 [ 1 ] - [ 3 ] 超声回弹综合法是依据回弹法测定混凝土构件表面的硬度和超声仪测定混凝土构件内的波速，综合推定混凝土抗压强度；该方法虽然对混凝土构件没有造成损伤，精度较单一的无损检测方法要高。但是，测试操作流程较为繁琐，并对现场测试条件有较多限制和要求，所受测试影响因素也相对较多，易产生多种测试偏差，将直接影响到检测精度。 2.5. 后锚固法 [ 1 ] [ 3 ] 后锚固法依据混凝土构件表层30 mm的范围内，后锚固法破坏混凝土构件的拨出力来推定混凝土抗压强度；该方法存在的缺陷：对混凝土构件造成一定的损伤，且在检测过程中，影响因素较多，应力复杂，导致难以达到准确检测。
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user: 3. 研制目的、设计思路及其优点 3.1. 研制目的设计思路 混凝土抗压强度扭矩法检测仪及其检测方法研制目的旨在解决现有技术中的混凝土抗压强度的检测方法存在对混凝土构件造成破坏、操作繁琐、时间长、设备较大以致不便于携带、检测过程应力复杂及受人员操作因素影响以致检测精度较低及不环保的问题。本文介绍的混凝土抗压强度扭矩法检测仪及其检测方法，已授予实用新型专利和发明专利。 3.2. 设计思路 混凝土抗压强度扭矩法检测仪及其检测方法的设计思路是将扭矩法检测仪套设于混凝土构件或混凝土结构实体上环槽包围的混凝土试样，对其施加扭力至扭力峰值，通过事先建立的扭力与抗压强度的转换公式得到混凝土构件或混凝土结构实体的抗压强度。 3.3. 优点 混凝土抗压强度扭矩法检测仪及其检测方法，仪器结构微型化，便于携带适用于现场检测；与现有技术相比，检测过程简单且实现自动化，检测精度更高，检测范围更广，适用于建筑、铁路、交通、水运、港工等行业C10~C100 [ 4 ] [ 5 ] 不同龄期的结构工程的混凝土抗压强度的检测。
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user: 5. 结论 混凝土抗压强度扭矩法检测仪及其检测方法具有以下特点：[ 5 ] -[ 9 ] 1) 广泛适用于建筑、铁路、交通、水运、港工等行业的混凝土结构实体抗压强度的检测； 2) 通过测得的混凝土试件扭力峰值与事先建立的转换公式直接测得混凝土的抗压强度，不会对混凝土构件造成破坏； 3) 检测过程简单，并且实现自动化，因而受到的影响因素少，可大幅提高检测精度； 4) 适用的混凝土种类、强度等级和龄期范围广，对普通混凝土和高性能混凝土均适用，凡已硬化的混凝土试件，都能进行抗压强度检测；可为预应力混凝土的张拉和放张以及混凝土早龄期的施工提供技术保障，对C10~C100等各种强度等级的混凝土均可进行检测； 5) 该智能检测仪结构简单、小型化、便于携带，且较为环保、经济，适用于各类混凝土工程的现场检测。
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user: 摘 要 基于LabVIEW软件开发工具和激光多普勒测振仪，开发了一套能够测量物体三维振动信息的系统。该系统主要由五台单维激光测振仪组成的硬件系统、数据采集卡以及软件系统组成。软件系统利用硬件系统和数据采集系统提取的五路振动数据，通过算法最终转化成物体空间三维振动信息(X、Y和Z三个方向的时域信息)，对时域信息进行分析，最终可以得到物体振动的频谱信息、自功率谱、互功率谱等。该系统采用非接触的方式，可以准确测量出物体在空间中的三维振动信息，通过这些信息，可以准确判断物体的振动状态。 关键词 :LabVIEW，激光多普勒测振动仪，振动，频率