DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 模型介绍 2.1. LSTM长短期循环神经网络 长短时记忆模型(Long Short-Term Memory， LSTM)是循环神经网络的变体。尽管在理论上，RNN可以处理任何长距离依赖问题，但实际上，其对于梯度消失、爆炸等问题很难实现，对此，LSTM通过引入门机制和记忆单元提供了解决方案，这里增加了遗忘门、更新门和输出门三个门机制。LSTM单元结构如图1所示。 图1. LSTM神经网络单元结构图 从图1可以看到，LSTM模型的1个神经元包含了1个细胞状态(cell)和3个门(gate)机制。细胞状态(cell)是LSTM模型的关键所在，类似于存储器，是模型的记忆空间。细胞状态随着时间而变化，记录的信息由门机制决定和更新。门机制是让信息选择式通过的方法，通过sigmoid函数和点乘操作实现。sigmoid取值介于0~1之间，乘即点乘则决定了传送的信息量(每个部分有多少量可以通过)，当sigmoid取0时表示舍弃信息，取1时表示完全传输(即完全记住)。 LSTM拥有三个门，来保护和控制细胞状态：遗忘门(forget gate)、更新门(update gate)和输出门(output gate)。 LSTM中保存的历史信息由遗忘门、更新门和输出门控制，在t时刻，各门状态的数学表达式为： c ˜ ( t ) = tanh ( W c [ a ( t − 1 ) ， x ( t ) ] + b c ) (1) Γ f ( t ) = δ ( W f [ a ( t − 1 ) ， x ( t ) ] + b f ) (2) Γ u ( t ) = δ ( W u [ a ( t − 1 ) ， x ( t ) ] + b u ) (3) Γ o ( t ) = δ ( W o [ a ( t − 1 ) ， x ( t ) ] + b o ) (4) c ( t ) = Γ f ∗ c ( t − 1 ) + Γ u ∗ c ˜ ( t ) (5) a ( t ) = Γ o ∗ tanh ( c ( t ) ) (6) 其中， x ( t ) 为t时刻的输入数据， a ( t ) 是t时刻LSTM单元的输出状态值， c ˜ ( t ) 是t时刻记忆单元的候选值， Γ f ( t ) 是遗忘门t时刻的状态值， Γ u ( t ) 是更新门t时刻的状态值， Γ o ( t ) 是输出门t时刻的状态值。W为相应的权值，b是对应的偏置参数。记忆单元的状态值由更新门和遗忘门共同调节。 2.2. Dropout介绍 Dropout的数学形式表达式为： y = f ( W ∗ d ( x ) ) (7) d ( x ) = { m a s k ∗ x ， 训 练 阶 段 ( 1 − p ) x ， 其 他 (8) 其中，p为Dropout率，mask为以1 − p为概率的贝努力分布的二值向量。 从式(8)可以看出，Dropout与L1和L2范式正则化不同，Dropout并不会修改代价函数，而是修改深度网络本身。Dropout随机“删除”网络中的一些隐藏神经元，保持输入输出神经元不变。这样，对于一个网络而言，Dropout便是用相同的数据训练了多个不同的神经网络，产生了多个不同程度的拟合状态。但这些网络共用一个损失函数，相当于对神经网络本身进行了优化，求取了所有状态的平均值；同时，减少了神经单元之间的相互协同关系，增加了网络的鲁棒性。 2.3. 框架介绍 在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架非常重要，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。众所周知，股票市场是一个受外界影响大，具有极强的不稳定性与随机性的系统，为投资者带来收益的同时，也可能会为投资者带来极大的亏损。因此，为了尽可能地扩大收益规避风险，对股票走势的准确预测变得尤为重要。 目前流行的深度学习主流框架有PyTorch和TensorFlow两大框架，针对本文创业300指数数据集，通过十折交叉验证结果发现，基于PyTorch框架的预测误差均小于TensorFlow框架，即基于PyTorch框架的预测准确性更高。与此同时，TensorFlow框架更多运用于工业研究，语言系统设计复杂，在迭代次数较大时，计算时间较长；而PyTorch框架更多运用于学术界，应用十分灵活，接口沿用Torch，契合用户思维，设计上更直观，追求尽量少的封装，建模过程更透明，便于多次调参和调整迭代次数进行最优模型的选择。综上所述，本文选择PyTorch框架构建LSTM循环神经网络模型对创业300指数收盘价进行预测。 2.4. 性能指标 为了衡量网络的稳定性与预测的准确性，本文根据股票的预测价格与实际价格，选取平均绝对百分比误差MAPE作为评估指标，计算公式如式(9)所示： MAPE = 1 N ∑ i = 1 N | y ^ i − y i y i | 其中， y ^ i 为股票的预测价格， y i 为股票的实际价格，N为训练的天数。
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user: 3. 实证分析 3.1. 数据的介绍 选取创业300指数从2012年7月2号至2020年11月6号的日交易数据，特征变量为开盘价X 1 、最高价X 2 、最低价X 3 、成交量X 4 、总金额X 5 和涨跌幅X 6 ，输出变量或预测变量为收盘价Y。 3.2. 数据预处理 因为数据的不同输入变量数值上差异明显，并且会对模型训练造成严重的影响，因此首先对数据进行归一化处理，消除量纲对模型造成的影响。 3.3. 算法实现 3.3.1. 模型建立 本文提出的LSTM循环神经网络模型的结构如图2所示，该模型由输入层、LSTM隐藏层、激活层和输出层四部分构成。 图2. LSTM预测模型 3.3.2. 算法步骤 1) 数据预处理，将数据 X = { X 11 ， X 12 ， ⋯ ， X 1 n ， X 21 ， ⋯ ， X 2 n ， ⋯ ， X 6 n } 归一化处理； 2) 初始化神经单元的细胞状态 c ( 0 ) 和 a ( 0 ) ，将预处理后的数据输入第一层LSTM神经元； 3) 按照式(1)~(4)，计算出当前神经元记忆候选值 c ˜ ( t ) ，更新门状态 Γ u ( t ) ，遗忘门状态 Γ f ( t ) 和输出门状态 Γ o ( t ) ； 4) 根据式(5)计算当前神经元的记忆状态值 c ( t ) ； 5) 根据式(6)计算当前神经元的输出值 a ( t ) ； 6) 保留 c ( t ) 、 a ( t ) 并将其运用到下一个时刻的LSTM神经元的计算中； 7) 重复3~6步骤，直到向前层、向后层的LSTM神经元均学习完全部的时间序列； 8) 重复以上步骤，直到最后一层LSTM输出非线性数据特征 y ^ i 。 3.4. 结果分析 3.4.1. 不同迭代次数的预测误差分析 Data1我们选择开盘价、最高价、最低价、成交量、成交额这五个变量作为输入变量，Data2加入涨跌幅变量即选择开盘价、最高价、最低价、成交量、成交额和涨跌幅这六个变量作为输入变量，以收盘价为输出变量建立LSTM模型进行预测。改变迭代次数观察不同输入变量个数下的平均绝对百分比误差。设置遗忘门偏置为1，LSTM单元数为2，表1为输出预测误差结果对比。 Table 1 Comparison table of prediction errors of different iteration 迭代次数 Data1 (输入维度 = 5， 遗忘门偏置= 1.0， LSTM单元数 = 2) Data2 (输入维度 = 6， 遗忘门偏置 = 1.0， LSTM单元数 = 2) 10次 0.0472 0.0439 50次 0.0360 0.0322 100次 0.0303 0.0214 200次 0.0210 0.0189 表1. 不同迭代次数的预测误差对比表 由表1的结果可知，输入的维数越多，预测平均绝对百分比误差越小；证明涨跌幅这个变量的输入可以有效地降低预测误差，即引入涨跌幅变量具有实际意义。随着迭代次数的增加，预测误差在逐渐降低，而且从误差数据中可以看出在迭代100次时，网络已经比较稳定，但在迭代200次时，预测准确率达到最优。 3.4.2. 不同遗忘门偏置的预测误差分析 基于Data2的数据，设置迭代次数为200，LSTM单元数的值为2，设置遗忘门偏置的值依次为1、0.7、0.4进行实验，预测误差结果如表2所示。 Table 2 Prediction error table with different forget bia 迭代次数 遗忘门偏置 = 1， LSTM单元数 = 2 遗忘门偏置 = 0.7， LSTM单元数 = 2 遗忘门偏置 = 0.4， LSTM单元数 = 2 200次 0.0189 0.0223 0.0174 表2. 不同遗忘门偏置的预测误差表 由表2的前两列可以看出，Data2的遗忘门偏置适当减小，即忘记部分信息，网络训练效果却有所下滑；从后两列可以看出，在Data2的遗忘门偏置变得更小，甚至忘记超过一半的信息时，网络训练效果却有所提高，并且高于完全保留信息时的网络，因此需进一步研究确定最优参数。 3.4.3. 不同LSTM单元数的预测误差分析 基于Data2的数据，设置迭代次数为200，在遗忘门偏置为1和0.4的条件下，依次设置LSTM的单元数为2、7、14建模进行预测，所得到的预测误差结果如表3所示。 Table 3 Prediction error table for different LSTM cell number 迭代 次数 遗忘门偏置 = 1 遗忘门偏置 = 0.4 LSTM单元数 = 2 LSTM单元数 = 7 LSTM单元数 = 14 LSTM单元数 = 2 LSTM单元数 = 7 LSTM单元数 = 14 200次 0.0186 0.0239 0.0482 0.0109 0.0159 0.0385 表3. 不同LSTM单元数的预测误差表 由表3的结果可知，在LSTM单元数增加的情况下，网络训练模型反而降低了，可以看出，其股票行情在7天内的关联程度比14天内的关联程度高，在2天内的关联程度比7天内的关联程度要高。在相同的单元数的情况下，遗忘门偏置应选择比较小的数，预测效果会比较好；在LSTM单元数较大的情况下，应该选择较小的遗忘门偏置，以免记忆太多的无效信息。 综上所述，得到创业300指数收盘价预测准确率最高的模型为输入变量为6维，迭代次数为200，遗忘门偏置为0.4，LSTM单元数为2的基于PyTorch框架LSTM循环神经网络模型。 3.4.4. 可视化结果 选取Data2，即选择开盘价、最高价、最低价、成交量、成交额和涨跌幅这六个变量作为输入变量，迭代次数为200次，分别输出LSTM模型一(遗忘门偏置 = 1、LSTM单元数 = 2)、LSTM模型二(遗忘门偏置 = 0.7、LSTM单元数 = 2)、LSTM模型三(遗忘门偏置 = 0.4、LSTM单元数 = 2)这三个模型的Loss值随迭代次数变化的折线图见图3~5与模型预测结果的可视化图见图6~8。 图3. Loss函数图(LSTM模型一) 图4. Loss函数图(LSTM模型二) 图5. Loss函数图(LSTM模型三) 图6. 预测拟合图(LSTM模型一) 图7. 预测拟合图(LSTM模型二) 图8. 预测拟合图(LSTM模型三) 从以上可视化的结果可以看出，遗忘门偏置 = 1、LSTM单元数 = 2时，随着迭代次数的增加，损失值直线下降，但是在迭代次数大于100之后，损失值上下震荡明显，说明网络不稳定，从预测拟合图中可以看出，模型前期拟合效果较差，中期与后期相对较好，说明网络训练不稳定；遗忘门偏置 = 0.7、LSTM单元数 = 2时，Loss可视化的结果可以看出，25到100次迭代区间，损失值忽高忽低，100次之后，损失值上下震荡明显，说明网络极不稳定，从预测拟合图中可以看出，模型前期和后期的拟合效果较差，误差较大；遗忘门偏置 = 0.4、LSTM单元数 = 2时，随着迭代次数的增加，网络损失值逐渐收敛，在迭代100次之后，损失值趋于最小值，说明网络基本稳定，在迭代200次时，损失值达到最小，从预测拟合图中可以看出，模型前中期走势的拟合效果都比较好，只有后期拟合稍有误差，整体拟合效果优于前两个模型。因此，可视化结果与上文预测平均绝对百分比误差输出结果吻合，更进一步证明输入变量为6维，迭代次数为200，遗忘门偏置为0.4，LSTM单元数为2的基于PyTorch框架LSTM循环神经网络模型的预测准确率最高，拟合效果最好。
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user: 4. 结论 PyTorch框架具有设计直观，简易封装，集成度高等特点，使其能够灵活地调节参数，提高建模分析的效率。使用PyTorch框架设计并实现了用于股票预测的深度学习流程以及算法框架，得到了有较高准确率的预测模型。 通过实验验证了PyTorch框架构建LSTM循环神经网络模型的优势，分析了迭代次数、遗忘门偏置值以及LSTM神经元个数对网络模型的影响。首先，通过设置不同的迭代次数可知，迭代次数在100次后，网络输出误差有明显的降低，说明该网络是一个较轻量级的网络；为了预测的准确率，选择迭代200次进行后面的建模分析。其次，通过设置不同的遗忘门偏置可知，偏置值为1和0.4时预测效果优于偏置值为0.7时的模型。因此，在遗忘门偏置值为1和0.4时，分别设置不同的LSTM神经元个数建模可知，遗忘门偏置为0.4，LSTM单元数为2的基于PyTorch框架LSTM循环神经网络模型的预测误差最小，平均绝对百分比误差达到0.0109；最后，该结果通过Loss函数图与预测拟合图得到了进一步证明。为进一步使用PyTorch框架构建循环神经网络准确预测股价提供了依据，具有广阔的应用前景。
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user: 摘要 桂东大瑶山地区是我国南方重要的黄金生产基地，多期次的构造–岩浆活动，为金及多金属矿化提供了优越的成矿条件。但是，从找矿实践来看，由于成矿理论研究相对滞后和薄弱，以致找矿思路依然局限于“就矿找矿”，虽然陆续发现了200多个金矿床(或矿化点)，但总体表现为“只见星星，不见月亮”，找矿成果与该地区超强的金地球化学异常和优越的成矿地质条件严重不匹配。蚀变岩型金矿是大瑶山地区未来重要的矿产勘查类型，但有关该类型金矿的基本成矿特征研究却相对薄弱，鉴于此，本次研究选择六安蚀变岩型金矿为对象，通过详细的野外地质调查，利用显微镜、扫描电镜和电子探针等分析手段，研究矿床基本特征、典型矿石矿物组合和金的赋存状态，以期为后续矿产勘查和资源开发提供必要的依据。研究结果表明，六安金矿主要的围岩蚀变为硅化、黄铁矿化、绢云母化、绿泥石化、褐铁矿化；金的赋存状态主要为包裹金和晶格金，其中包裹金以银金矿的形式赋存于黄铁矿之中，粒度一般为10 μm；晶格金主要以类质同象形式赋存于晶型较完整的黄铁矿之中。
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user: 1. 引言 广西金矿遍布全区，类型众多，成矿条件较复杂 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。大瑶山作为广西重要的金成矿带之一，历史至今发现的金矿达200多个(包括金矿化点)，其中包括桃花、古袍、龙头山、六岑金矿等。区域内出露的地层主要为震旦系、寒武系，泥盆系，其中以寒武系下中统小内冲组和中上统黄洞口组分布最广，是一套碳–硅质陆源碎屑岩建造构成的加里东褶皱基底。泥盆系是平缓开阔式的褶皱的主要组成部分，震旦系和寒武系地层是本区域内主要的赋矿层位，其中以寒武系黄洞口组与金矿化关系最为密切 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。区域构造以近EW向大瑶山复式背斜及同方向的凭祥–大黎深断裂带为格架，叠加有NE、NW及近SN方向的构造，区内中酸性岩浆岩发育，岩体主要呈岩株、岩脉产出，加里东晚期和燕山晚期是该区主要的两个岩浆活动期 [ 7 ] [ 8 ]。作为新近发现的金矿床，六安金矿位于广西昭平县，南临古袍金矿，位于大瑶山金成矿带中部，已探明的金资源储量达中型以上。研究该矿床金的赋存状态，有助于揭露矿床形成的过程，为矿产的开采以及进一步的找矿工作提供参考依据。但本文相关数据及图片未能构成较完整的体系，未能在已有的实验中找到更能说明六安金矿中晶格金存在的证据，说服力有限。
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user: 2. 矿区地质概况 2.1. 地层 六安矿区出露主要地层为寒武系黄洞口组和小内冲组，由一套具复理石建造韵律特征的砂岩和页岩组成，另在河谷和山间见第四系覆盖。 其中，寒武系小内冲组可分为三段，黄洞口组中仅出露第一段。 寒武系小内冲组第一段(∈x 1 )：在矿区西南部零星出露，与下伏地层呈整合接触关系。该段中下部主要是浊流沉积的厚层不等粒杂砂岩、粉砂岩、粉砂质泥岩及泥页岩组合；上部为深海原地沉积泥页岩、含炭泥岩夹陆源碎屑浊积岩。 寒武系小内冲组第二段(∈x 2 )：在矿区西南部大面积及东北局部出露，与下伏地层呈整合接触。主要岩性为灰绿～深灰色厚层不等粒杂砂岩、薄层粉砂岩、粉砂质泥岩、泥页岩及含炭泥岩组合。 寒武系黄洞口组第一段(∈h 1 )：该段中下部为含砾不等粒杂砂岩、粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩及少量含炭泥岩组合；下部为深海沉积的泥岩(少量含炭泥岩)夹少量陆源碎屑浊积岩。该段下部以含砾杂砂岩的出现与小内冲组分界，与下伏小内冲组第二段呈整合接触。该段也是工作区内金矿的主要产出层位。 第四系(Q)主要为坡积层、残坡积层等，以残坡积层分布最广，厚度2~5 m。 2.2. 构造 矿区位于大瑶山成矿带中部，受大黎断裂及陈塘断裂共同影响，区内构造主要为轴向近东西向的复式向斜南翼及北东向逆冲断裂。 褶皱：整体表现为一单斜构造，倾向NE，倾角40˚~80˚。自核部至南翼地层依次为寒武系黄洞口组第一段、寒武系小内冲组的第二段、寒武系小内冲组的第一段。 区内小褶皱长一般为数米至数十米，宽度表现为数米至数十米，轴向与北西向的区域构造线大致平行。小褶皱核部有节理和劈理发育，沿节理裂隙有褐铁矿细脉充填，局部见石英脉充填，表现出成矿热液活动特征。 区内成矿断裂构造以北东向发育为主(见图1)，矿化带受北东向及北西西向断裂控制，前者被后者切断 [ 9 ]。矿体产于次级断层及层间破碎带中，破碎带内以构造角砾岩为主，大部分可见石英脉充填。 图1. 六安金矿及附近构造纲要图(据吴承东等，2020) 2.3. 岩浆岩 大瑶山金矿的形成多与岩浆岩的侵入有关，岩体的倾入为金矿的富集提供热源。在六安金矿矿区范围内未见岩浆岩出露，同样与其成矿因素相似的仁厚金矿也未见岩浆岩的出露 [ 10 ]。但在六安金矿矿区范围南东方向外围的志隆金矿发现有岩浆岩的出露，这在一定程度上可以说明六安金矿与岩浆岩的侵入是有关的。这种关系具体是如何发生并演变的，仍有待进一步的关于该矿区的岩浆岩的发现及研究。 2.4. 变质作用 矿区内变质作用以区域变质作用为主，在区域性的地热异常和构造应力的配合下，形成了区域变质砂岩(见图2)。岩石中可见变余砂状、显微鳞片变晶结构，也见板状构造。另也见断层角砾岩，主要发育于断裂带中，断层角砾主要为砂岩，原岩的胶结物结晶为鳞片状绢云母、绿泥石及微粒石英，其中以硅质胶结最为典型，与六安金矿成矿关系密切 [ 11 ]。 图2. 六安金矿区域变质角砾岩 2.5. 围岩蚀变 六安金矿围岩蚀变发育，围岩蚀变特征与中低温热液金矿床的围岩蚀变类似。主要围岩蚀变有硅化、黄铁矿化、绢云母化(图3)，另在破碎带内也见绿泥石化和褐铁矿化(图4)。其中硅化、黄铁矿化与金的成矿作用关系明显，六安金矿围岩蚀变类型以硅化为主。硅化所形成的石英往往与其他类型的矿物(如黄铁矿)以胶结物的形式存在于蚀变岩石中。硅化程度强，蚀变特征明显，主要呈隐晶质；硅化程度较弱的岩石，可见石英的溶蚀边结构。在蚀变岩石中，石英主要表现为它形粒状。另有独立存在的硅化现象呈微细脉充填于围岩、蚀变岩的构造裂隙或者矿物当中。 黄铁矿是矿床中主要的载金矿物，多以浸染状、脉状分布在石英脉与围岩之中，远离石英脉的围岩也见有黄铁矿，但多以星散状存在，离矿体越远，围岩中黄铁矿的含量越少，由此推测黄铁矿与矿体的形成有着密切的关系。 绢云母化在整个的热液活动期间都有可能出现，在本矿床中内的不同热液阶段都有不同程度的绢云母化发育。主要呈细小鳞片状发育在断裂破碎带的两侧，在硅化石英脉边缘及裂隙当中也见出露，是矿区的主要蚀变类型之一，但与矿床中金的形成关系不明显，在显微镜下因色彩鲜艳，容易辨认。 绿泥石化在矿区内发育较少，分布不均匀，偶见于泥质岩石当中。 褐铁矿化是由黄铁矿、黄铜矿等金属硫化物经氧化作用形成，分布在金矿床中的氧化带，部分氧化带裂隙中也见硫磺析出，因易于辨认，常作为金矿床的找矿标志。 图3. 六安金矿围岩蚀变类型 图4. 六安金矿矿物结构图
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user: 3. 矿石与矿物的结构和构造 矿石的结构主要包括以下几种：半自形–自形粒状结构、碎裂结构、变余泥质结构、交代结构、变余砂质结构、乳滴状结构、包含状结构等。 乳滴状结构：黄铜矿呈细小乳滴状，无规律地分散在石英颗粒中(图4(a))。 自形晶结构：黄铁矿、毒砂等矿物多以自形晶结构产出(图4(b))。 压碎结构：黄铁矿等矿物因为自身性质，脆性较大，受外应力挤压破碎形成(图4(c))。 交代结构：指由于变质作用或者混合岩化作用，原岩中的矿物被部分取代或完全交代的现象，多以新矿物形式出现，如图4(d)中的黄铜矿受交代变质作用后仅保留晶体形态。 包含状结构：表现为毒砂、黄铁矿等晶体包含于石英中，扫描电镜中也见金颗粒包含于黄铁矿晶体中。 变余泥质结构：泥质岩石发生轻微的接触变质作用，但其本身还保留着泥质原岩部分或者大部分的泥质结构。 变余砂状结构：这种结构主要发生在变质较浅的砂岩中，具体表现为原岩中的胶结物由于重结晶作用形成新的矿物仍保留着原来的砂状结构，而形成的新的结构。 矿石的构造主要为脉状构造(见图5)，星点状–稀疏浸染状构造(见图6)、晶洞构造、片理化构造，另也多可见块状构造。 图5. 石英脉状构造 图6. 星点–稀疏浸染状构造
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user: 4. 金的赋存状态研究 金的赋存状态是指金和载金矿物或者是矿石矿物之间的关系，实质上是指它们之间的嵌布特征。金的存在形式则是指金矿石中金的相关物理状态和化学状态。金矿物在矿石中呈现出高度分散并且以微细粒或超微细粒的形式存在的，这就是金的相关物理状态。在现在有关研究金的赋存状态的领域所说的“微粒金”还有“不可见金”通常就包含了这一层物理状态的意思 [ 12 ]。另外金的化学状态的本质是金价态的问题。根据金的物理化学状态特征，现在的学术界一般把金划分为五种，分别为金矿物、晶格金、胶体金、有机金和吸附金 [ 13 ]。严格意义上关于金的赋存状态应该是金的赋存状态和金的存在形式这两个方面的统称 [ 14 ]。 4.1. 金矿物的粒度分类 通过光学显微镜、扫描电镜、电子探针等仪器分析手段，对六安金矿金的赋存状态进行了研究。由于本矿区的金矿物呈现显微状结构，在肉眼及光学显微镜下难以发现及易于与黄铁矿及毒砂等矿物混淆，故在野外采样、手标本鉴定和光学显微镜下没有发现可以明确下定论的金矿物。通过扫描电镜分析，金矿物近似等轴包裹于黄铁矿中，粒径约10 μm (见图7)。根据1991年刘俊英对自然金粒度的分类(见表1) [ 15 ]，将该金颗粒归类于显微金。 Table 1 Classification and basis of natural gold (according to Liu Junying， 1991 粒度分类 粒径 依据 明金 >0.1 mm 肉眼最高分辨率 显微金 0.1 mm~0.2 μm 光学显微镜最高有效分辨率 次显微金 0.2 μm~2 nm 胶体粒径范围 原子分散金 2~0.288 nm 单金原子到数个金原子聚集体 表1. 自然金的粒度分类及依据(据刘俊英，1991年) 图7. 镶嵌在黄铁矿晶体中的显微金颗粒及其谱图 4.2. 金矿物的化学分类 通过电子探针对金的赋存状态进行进一步的研究，发现存在含银的金矿物。目前关于自然金–自然银系列矿物划分的标准尚不完全统一，本次对含银金矿物的分类参照张振儒教授的方案(见表2) [ 16 ]。以表2为依据，结合电子探针镜下发现的含金矿物(见表3，图8)数据分析，该含金矿物处，金的元素含量占矿物元素总含量的75.89%，银元素的含量占矿物元素总含量的17.48%，其他元素含量占总元素含量的6.65%。判断该矿物颗粒为银金矿。 Table 2 Classification of gold and silver series minerals (according to Zhang Zhenru， 1989 成分类型 金矿物名称 Au Ag 高温金系列 自然金 >95 <5 高–中 含银自然金 95~85 5~15 温Au-Ag系列 银金矿 85~50 15~50 中–低温 金银矿 50~15 50~85 Au-Ag系列 含金自然银 15~5 85~95 自然银 <5 >95 表2. 金–银系列矿物分类表(据张振儒，1989年) Table 3 Element content of silver gold deposi Au S Cl Ni Fe Ag Cu Co Bi As Pt 69.213 0.854 0.029 0.018 4.053 15.944 0.264 0.057 0.239 0.391 0.096 表3. 银金矿元素含量表 图8. 银金矿颗粒镶嵌在黄铁矿与黄铜矿共生的矿物颗粒中 4.3. 金的赋存形式 金在自然界的存在形式多种多样，除了以颗粒金的形式存在，也可以在黄铁矿中呈其他形式存在。本矿区的金矿体中金主要以固态的形式存在，故金的存在形式可能是矿物相的独立金矿物和银金矿物也有可能存在类质同像形式的晶格金。 为说明本次研究的矿区中金的存在形式为类质同像的晶格金，在本次的电子探针的实验过程中，对光片内的晶型完整的部分矿物进行了整体的面扫描工作，发现金元素均匀分布在晶型完整的矿物中。如(见图9)在晶型完整的黄铁矿中，金元素在黄铁矿晶体中均匀分布，但黄铁矿周围及矿物的金元素分布不及黄铁矿本身。 图9. 载金黄铁矿形态特征及金的面扫描分析 4.4. 金矿物的嵌布特征 按照金矿物的粒度大小对其进行划分，六安金矿属于显微金。另外根据显微金和载金矿物在镜下的结构关系和形态特征，可以将金划分为“裂隙金”、“包裹金”、“间隙金” [ 17 ]。其中裂隙金是指充填在矿物的微裂隙或者解理中的金矿物；包裹金则是指形态呈近似于等轴或呈环带状包裹于主矿物中的金矿物；间隙金指分布于矿物的间隙中的金矿物。本次研究只见包裹金分布于黄铁矿的晶体中(见图7(a)，图8)。
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user: 5. 结论 在收集、分析和总结前人资料的基础上，通过详细的野外地质调查和室内分析，总结了桂东大瑶山地区六安金矿的成矿地质背景、矿床的地质特征，对六安金矿床的矿石矿物特征、成矿阶段、围岩蚀变及金的赋存状态进行了研究。取得成果如下： 1) 六安金矿围岩蚀变主要为硅化、黄铁矿化和绢云母化。其中硅化和黄铁矿化与金成矿关系最为密切。 2) 六安金矿的矿石结构以自形~它形粒状结构，包含结构、破碎结构、交代结构为主；矿石主要构造是脉状构造、星点状~稀疏浸染状构造，表明成矿方式以充填形式为主。 3) 六安金矿金的赋存状态按矿物类型可分为自然金和银金矿，赋存形式主要为包裹金和晶格金。
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user: 摘要 基于“五大发展理念”，构建黄河流域经济高质量发展评价指标体系，应用熵值法，对黄河流域63个地级市2010~2018年的高质量发展水平进行测度。研究表明：黄河流域高质量发展水平出现小幅波动，整体上呈上升趋势；黄河流域绿色发展和开放发展方面有很大提升空间；高水平城市在下游地区集聚、低水平城市在中上游地区集聚；区域中心城市是黄河流域高质量发展的先驱。“十四五”时期，黄河流域的高质量发展应充分发挥流域国家中心城市及区域中心城市的辐射带动作用，加快流域内9大都市圈的发展。
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user: 1. 引言 自“高质量发展”提出以来，众多专家学者对此开展了系统研究，形成了丰富的研究成果。一些学者从宏观经济、经济发展质量方面来解释高质量发展的内涵。金碚在经济学的视角下阐释了经济高质量的内涵、特征、发展机制等，他认为是否满足人民日益增长和多方面美好生活的需要是判别是否实现高质量发展的准则 [ 1 ]。任保平认为高质量发展是经济发展之路的高级状态和最优状态，是经济总量与规模增长到一定阶段后经济结构优化、新旧动能转化、人民生活提高的阶段 [ 2 ]。赵剑波提出高质量发展体现在宏观经济、产业、企业三个层面 [ 3 ]。还有一些学者从我国主要矛盾的变化，并结合“五大发展理念”来概括高质量发展，高质量发展是新的发展理念，是创新成为第一动力，协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展 [ 4 ] [ 5 ]。实践表明，推动高质量发展一方面需要深刻理解“高质量发展”的内涵；另一方面要针对不同区域构建合适的高质量发展评价指标体系进行测度评价，以指导区域实现高质量发展 [ 6 ]。在研究方法方面，学者们大多采用熵权法、层次分析法、TOPSIS评价模型计算综合得分、数据包络分析法计算投入产出效率、索洛经济增长模型和SBM超效率模型构建经济高质量发展指数等方法来测度高质量发展水平 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。 黄河流域生态保护与高质量发展已经成为同京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角一体化发展并重的重大国家战略，这一重大战略的提出与实施为黄河流域提供了新的发展机遇。抓住机遇的同时也应深刻认识到黄河流域是我国典型的生态脆弱区，水资源等自然资源禀赋短板明显，黄河沿岸经济发展相对落后，区域经济发展不平衡等问题。因此，黄河流域的高质量发展对于实现“十四五”规划目标、实现社会主义现代化意义重大。关于黄河流域内高质量发展的研究，学者们分别从流域内上中下游、流域内省际层面、流域内城市群、流域内中心城市、流域内地级市等层面进行了多方位的研究 [ 6 ] [ 10 ]。总体来看关于高质量发展方面的研究维度多样，已取得了丰硕的成果，但对全流域内地级市层面的高质量发展研究尚且不足，鲜有黄河流域内地级市连续多年高质量发展水平的评价研究。基于上述分析，本文从“五大发展理念”把握高质量发展内涵，构建黄河流域高质量发展评价指标体系，采用熵值法赋权，计算黄河流域高质量发展综合得分。分析黄河流域63个地级市2010~2018年的高质量发展时间演进及空间演化态势。
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user: 2. 研究方法与数据来源 2.1. 黄河流域经济高质量发展指标体系构建 黄河流域人口众多，生态环境复杂多样，在国家战略中占有重要地位，因此黄河流域的高质量发展更应该注重发展的质量。高质量发展必定是科学的、可持续的发展，需坚定不移的贯彻“五大发展理念”，创新是引领第一发展动力、协调作为内生特点、绿色作为普遍形态、开放是必由之路、共享作为根本目的 [ 11 ]。高质量发展不仅体现在经济方面的高质量、还涉及社会、生态、文化等多个方面协调推进。本文依据客观性、系统性、数据可得性等原则，构建“创新、协调、绿色、开放、共享”5个维度的黄河流域高质量发展评价指标体系(表1)。 Table 1 Evaluation index system for high-quality development of the Yellow River Basi 维度 指标层 指标解释 权重 创新 教育投入强度(+) 教育支出占财政支出的比重(%) 0.0665 科技投入强度(+) 科技支出占财政支出的比重(%) 0.013 万人专利授予量(+) 万人专利授予量(件) 0.1647 科学技术人员占比(+) 科学技术人员从业数/全部从业人员数量(%) 0.111 协调 城乡收入差距(−) 城镇居民人均可支配收入/农村居民可支配收入(%) 0.0125 城镇登记失业率(−) 城镇登记失业率(%) 0.0294 第三产业占GPD比重(+) 第三产业增加值/GDP (%) 0.0321 人口城镇化水平(+) 人口城镇化率(%) 0.0206 绿色 城镇生活污水处理率(+) 城镇生活污水处理率(%) 0.0064 生活垃圾无害化处理率(+) 生活垃圾无害化处理率(%) 0.0091 单位GDP电耗(−) 全社会用电量/GDP (千瓦时/万元) 0.0055 工业废水排放量(−) 工业废水排放量/GDP (万/吨) 0.0083 建成区绿化覆盖率(+) 建成区绿化覆盖率(%) 0.0076 开放 贸易依存度(+) 进出口总额/GDP (%) 0.1619 利用外资强度(+) 实际利用外资金额/GDP (%) 0.1563 共享 人均GDP (+) 人均GDP (元) 0.0614 城镇居民人均可支配收入(+) 城镇居民人均可支配收入(元) 0.0312 农村居民可支配收入(+) 农村居民可支配收入(元) 0.0307 中小学师生比(+) 中小学师生比值 0.0295 每万人医师数(+) 每万人医师数(人) 0.0423 表1. 黄河流域高质量发展评价指标体系 2.2. 研究方法 本文借鉴已有研究 [ 12 ] [ 13 ]，采用熵值法确定指标权重；然后逐项计算出各分项指标的值；最后，计算出高质量发展水平指数。计算公式和过程如下： 1) 对原始数据进行整理，设有n个评价对象，m个评价指标，形成如下原始数据矩阵： X = [ x 11 x 12 ⋯ x 1 m x 21 x 22 ⋯ x m ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ x n 1 x n 2 ⋯ x n m ] = ( X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X n ) 式中： x i j ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ; j = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) 表示第i个评价值对象在第j项指标中的数值； X j ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 表示第j项指标的的全部评价对象的列向量数据。 由于各项指标量纲不同，首先要对数据进行标准化处理，其计算公式为： 正向指标计算方法： x ′ i j = x i j − min { x i j } max { x i j } − min { x i j } 负向指标计算方法： x ′ i j = max { x i j } − x i j max { x i j } − min { x i j } 2) 计算第i个评价对象的第j项指标 x ′ i j 占该指标的比重 y i j ，并由此得到比重矩阵，并由此得到比重矩阵 Y = ( y i j ) m × n 。 y i j = x ′ i j ∑ i = 1 m x ′ i j       ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 3) 计算第j项指标的信息熵 e j ： e j = − K ∑ i = 1 m y i j ln y i j       ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 式中： K = 1 ln m 为非负常数，且 0 ≤ e j ≤ 1 ；且规定当 y i j = 0 时， y i j ln y i j = 0 。 4) 计算第j项的差异系数 d j ： d j = 1 − e j       ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 5) 计算第j项指标的权重 w j ： w j = d j ∑ j = 1 n d j = 1 − e j n − ∑ j = 1 n e j 6) 计算第i个评价对象的高质量发展综合得分T j ： T j = ∑ j = 1 n y i j w j       ( j = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) 式中：m表示研究区域数；n为指标数；T j 的值越大表，表示第i个评价对象的经济高质量发展水平较高，反之则较差。 2.3. 研究区概况与数据来源 2.3.1. 研究区概况 黄河是我国的第二大河。发源于青海高原巴颜喀拉山北麓约古宗列盆地，自西向东穿越黄土高原及黄淮海大平原，在山东省东营市垦利区注入渤海。流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、山西、陕西、河南和山东共9个省区。黄河流域9省区人口约4.2亿，约占全国总人口的30%，经济总量约占全国总量的25%，人口规模与经济规模不匹配，社会经济发展相对滞后。本文的研究区域参照水利部黄河水利委员会划定的自然流域范围以及李敏纳等相关学者界定的社会经济范围 [ 14 ]，依据2018年中华人民共和国行政区划，在考虑行政区划单元完整的基础上共界定的黄河流域范围为9个省级行政区的73个地级市(或州、盟)。鉴于部分地级市(或州或盟)数据缺失严重，本文剔除阿拉善盟、临夏州、甘南州、海北州、海南州、黄南州、果洛州、海西州、玉树州、阿坝州10个地区，最终划定涉及8省区63个地级市(或州或盟)为研究区域。 2.3.2. 数据来源 本文主要数据来源于《中国城市统计年鉴》，部分数据来自于各省市统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报、政府工作报告。部分缺失数据采用线性回归拟合补齐。
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user: 4. 结语 本文从时间和空间2个维度分析黄河流域高质量发展状况，分析结果表明，2010~2018年黄河流域高质量发展水平的综合得分总体呈上升趋势。分上中下游看，1) 高质量发展存在梯度差异，黄河下游地区高质量发展水平最高并且领先较多，中游和上游之间差距较小。流域内的高质量发展水平的绝对差异呈扩大趋势。2) 从创新、协调、绿色、开放和共享五大维度来看，创新维度、共享维度和协调维度对黄河流域高质量发展的贡献较多，表明黄河流域在新旧动能转换，脱贫攻坚，民生改善等方面相对较好；在绿色维度和开放维度相对得分较低，未来黄河流域在生态保护与提高对外开放程度方面有很大提升空间。3) 规模较大城市高质量发展水平高，区域中心城市及周边地区高质量发展水平较高，形成了以区域核心城市为增长极向外辐射带动的发展模式，在空间分布上具有高水平城市上游匮乏，较高水平城市中游塌陷，较低水平城市由下游地区向中上游地区扩散，低水平城市中西部集聚的特征。因此，“十四五”时期黄河流域的高质量发展应充分发挥流域国家中心城市及区域中心城市的辐射带动作用，加快流域内9大都市圈的发展；立足资源环境承载能力，结合各地区要素禀赋程度，优化区域功能和空间发展格局，拉动黄河流域发展水平整体提高，进一步提高区域发展的协调性，最终实现区域高质量发展。
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user: 摘要 柽柳属植物主要分布在亚洲大陆、北非地区以及部分欧洲区域。其喜光，是典型的阳性树种，根系较为发达，对于生长的外界环境要求较低，既抗旱、抗盐，又耐高温、耐寒冷，主要生长在干旱、半干旱地区的冲积、淤积盐碱化平原和滩地区域。但是，近些年以来，在柽柳属植物的引种过程中发现许多问题。为提高其无性繁殖成活率，加快资源培育，本文综述了柽柳属植物的繁育、培育模式以及应用前景。
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user: 1. 引言 随着城市绿化水平的需要以及逐年发展，一些观赏性高且易于种植的树种被发掘，来满足日益增长的城市植物多样性的需求。柽柳集生态、经济价值于一体，成为沿海及荒漠化地区的重要目的树种，但是人们对于柽柳的深度了解仅限于分类学以及生理学等研究，对于柽柳的种质资源的研究开发、繁育栽培研究较少。本文结合柽柳属植物生物学特性，对柽柳属植物种质资源的收集、扦插繁育、苗期管理等进行了综述，以期为柽柳属植物的引种利用及无性繁育研究提供支撑。
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user: 2. 柽柳属植物的生物学及生态学特性 柽柳为柽柳属(Tamarix Linn.)为柽柳科(Tamaricaceae)植物的统称，该属植物世界约产90种，中国约产18种1变种。其一般为乔木或者灌木，有较多分枝，其幼枝无毛，枝条分为两种，其一市木质化的生长枝，经历寒冬也不会脱落；另一种为绿色营养小枝，会在冬天脱落。其叶小，呈鳞片状，无柄，互生，无托叶，鳞叶抱茎而生，枝叶融合为一体 [ 1 ]。老枝常呈暗褐红色，幼枝则为红紫色或者暗红紫色，叶呈鲜绿色 [ 2 ]。柽柳属植物喜光不耐阴，在阴处生长时多发生生长不良的现象。其根系发达，既耐干旱又耐潮湿，有较强的抗风能力，耐盐碱土，即可以在一定含量的盐碱土地上正常生长 [ 3 ]。这是因为在形态特征上，柽柳属植物生长着许多旱性器官用于适应干旱环境，在生理上通过一系列相关可以调控激素水平的物质完成一定的生理反应，维持正常的生理水平。
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user: 3. 柽柳属植物种质资源调查收集以及引种研究 种质资源的优良对于选种育种的有效性有着很大的影响，选种育种的有效性在很大程度上取决于种质资源的数量以及其相关形态、形状的研究，因此目前种质资源的调查收集以及引种研究作为培育的前提工作备受各界重视 [ 4 ]。 3.1. 种质资源调查收集 在我国，柽柳属植物大多分布在西北部分地区，因此我们对于柽柳属植物的引种资源多数来自我国西北地区。而对于不同的柽柳属植物其在成熟期方面也有着很大的差异，通常情况下，柽柳的开花时间大约为6月~7月，柽柳属植物种子的成熟期一般在7月中下旬，花粉颜色变为黄色是种子成熟的象征，此时便可以进行采摘。由于柽柳种子小且少，如若未能及时采摘，便会随风飘走，因此在进行种子采集时，应尽量及时采摘，种子成熟之际便可以采摘。与此同时，在采摘过程中还需要注意的是，应当选择生长状况正常，涨势势头较好，较为繁盛的植株 [ 5 ]，用适当方法将其中的杂质去除，随后便可进行播种。 3.2. 引种研究 近些年在国内，有许多相关研究人员对柽柳属植物的引种进行研究，例如乔来秋、王玉祥等人将多种柽柳属植物由新疆引进到山东省的黄河三角洲区域，并对引进的种条进行扦插育种，甘肃柽柳(T. gansuensis H. Z. Zhang)、多枝柽柳(T. ramosissima Ledeb.)、甘蒙柽柳(T. austromongolica Nakai)、多花柽柳(T. hohenackeri Bunge)等四种柽柳的扦插成活率均超过85%，此四种柽柳的具有较好的扦插繁殖能力；而中国柽柳(T. chinensis Lour.)、短穗柽柳(T. laxa Willd.)、细穗柽柳(T. leptostachys Bunge)、刚毛柽柳(T. hispida Willd.)等的扦插成活率均较低(<60%)，它们的繁殖能力相对较差，亦或者对于外界环境的变化适应能力较差 [ 6 ]。姜忠磊研究表明，7种柽柳中，甘蒙柽柳、甘肃柽柳和中国柽柳较其他四种柽柳更具有较强的适应性 [ 7 ]。因此，为进一步提高柽柳属植物无性繁殖的有效性，引种柽柳时既要考虑柽柳的生长情况，更应结合当地土地特征以及培育目标进行种质资源引种，减少或避免扦插过程中陷入困境的可能 [ 8 ]。
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user: 4. 柽柳属植物无性繁殖的研究进展 柽柳属植物繁殖过程相对简单，主要包括实生育苗和无性扦育苗两种。除此之外，目前组织培养育苗技术也在发展，最常应用的无性繁殖技术则是扦插育苗。 4.1. 扦插繁育 扦插时间一般选择春季或秋季。扦插材料主要选择生长期为1年，并且生长状况正常的萌芽枝条或者苗干作为插条，其应当为1~1.5 cm粗。最终将所选择的扦插材料进行修剪，成为15~20 cm的插穗，下剪口呈马蹄形 [ 9 ]。除此之外，还需对插穗进行处理，将其浸泡于多菌灵药液中约2 min，随后将其基部放入100 mg/L的生根粉水溶液中浸润20~30 s，随后将柽柳的株距以及行距分别控制在10 cm、40 cm左右，进行扦插之后，每10 d浇水一次，生根率可达85%以上 [ 10 ]。影响扦插成活率的因素多种多样，其中温湿度的影响最大 [ 11 ]。另外，不同种类的柽柳属植物的扦插成活率存在显著性差异，这取决于不同种类柽柳对于引种土地不同的适应性，以及对于本地气候的适应性；其次，在扦插时使用的激素也对其扦插生根产生影响，例如研究证明，在生产时，将柽柳插条速蘸入浓度为500 mg/LNAA + IBA生根剂利于新生枝根的生长 [ 12 ]。因此，为进一步提高柽柳的扦插成活率以及加大柽柳的种植，在其引种培育过程中，更应总结既往经验，注重正确的引种、无性繁殖方法的同时，也更应当注重扦插完成后的后续管护工作。 4.2. 组织培养 近些年来，柽柳属植物的组培育苗成为另一种无性繁殖常用技术，提高了柽柳的繁殖速度和效果，通过筛选选择适合柽柳组织培养生根的培养基以及激素，是一些扦插困难的柽柳属植物得以繁殖培育 [ 13 ]。研究表明 [ 14 ] 柽柳嫩芽在一步成苗培养基上只需60 d便可分化成为一个完整的可移栽苗，这大大简化了育苗的程序过程，缩短了时间周期，也为柽柳的繁育提供了技术支撑。
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user: 5. 结论与讨论 近十年来，我省为了恢复盐碱地植被，加强绿化，在柽柳的引进及培育方面做了深入研究，弥补空白 [ 15 ]。经过过去以及现阶段的试验研究，目前对于柽柳属植物无性繁殖工作取得了一定进展，但另一方面也存在一定的问题，例如种质资源的研究创新还处于起步阶段，缺乏长期、有效的种质资源利用方法，技术相对薄弱。为提高柽柳无性繁殖的有效性，对于柽柳的管护措施也应当受到重视。如造林整地，即便在栽培柽柳的过程中对于土地的要求并不十分严格 [ 16 ]，但也需要加以注意。另外，加强柽柳属植物的病虫害防治，与多数树种一样，柽柳也常遭受病虫害导致培育失败，包括黄古毒蛾、红缘天牛、柽柳条叶甲 [ 17 ] 等。在苗期及后期栽培过程中，应及时喷洒药物或采取其他物理、化学等有效方法来防治虫害 [ 18 ]。除此之外，还应对其进行全方面管理包括施肥、水质、浇水要求以及树枝修建等等。在柽柳扦插的生理方面上作进一步研究，注重不同部位的繁殖差异 [ 19 ]。选择有完备设施的育苗地，例如完好的大棚，减少对于植物幼苗期生长的影响 [ 20 ]。综上所述，目前对于柽柳属植物的无性繁殖研究较先前已有了重大进展，在此基础之上，更需要我们注重种质资源的利用以及栽培后期的管护，及时发现漏洞进行弥补，对其无性繁殖合理应用，发挥更大的价值。
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user: 摘要 从1516年英国托马斯·莫尔的《乌托邦》算起，世界社会主义已走过五百多年的发展时间，社会主义“一路风雨兼程”走到今天非常不易。站在新时代新起点，回顾世界社会主义发展的历程和成果，展望社会主义发展的前景，对于帮助我们加深对社会主义的理解和认知，进一步增强对社会主义特别是中国特色社会主义的信心和信念，具有重要的理论和现实意义。
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user: 1. 引言 党的十八大以来，习近平总书记多次强调广大党员干部要加强党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史“四史”学习，把“四史”学习教育作为广大党员干部坚定理想信念、践行初心使命的重要内容。在“四史”学习教育中，社会主义发展史是其中一个重要内容。站在新时代新起点，回顾世界社会主义发展的历程和成果，展望社会主义发展的前景，对于帮助我们加深对社会主义的理解和认知，进一步增强对社会主义特别是中国特色社会主义的信心和信念，具有重要的理论和现实意义。
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user: 2. 世界社会主义发展的历程 2.1. 空想社会主义的产生和发展 在欧洲，16~19世纪是资本主义逐步取代封建主义生产方式的时期。资本主义取代封建主义社会是历史的一大进步，使生产力得到很大发展，物质财富迅速增加，但却给早期无产者带来“血与火”的巨大灾难，激起了当时一些进步知识分子的深切同情。这些人开始研究造成无产者受苦受难的原因，探索消除社会弊病的途径，思考构建新的理想社会，于是空想社会主义作为一种进步的社会思潮便应运而生了。1516年，英国思想家、空想社会主义者托马斯·莫尔发表了《乌托邦》(全名是《关于最完美的国家制度和乌托邦新岛的既有益又有趣的全书》)一书，成为空想社会主义的“开山之作”，影响深远。1623年，意大利思想家、空想社会主义者康帕内拉发表了《太阳城》一书，被喻为是《乌托邦》的姊妹篇，同样产生了较大的影响。随着资本主义的发展，空想社会主义在19世纪初的欧洲达到了顶峰，当时最著名的代表人物主要有法国的圣西门、傅里叶和英国的欧文。这些空想社会主义者特别是圣西门、傅里叶和欧文这三位思想家对资本主义犀利的批判和对未来社会的美好设想，包含着许多有价值的思想，为科学社会主义的创立提供了直接的思想资料和有益的借鉴。 2.2. 马克思、恩格斯创立科学社会主义 19世纪40年代，由于机器大工业的发展，资本主义基本矛盾日益暴露，工人阶级作为一支独立的政治力量正式登上了社会历史舞台，这就为社会主义从空想发展到科学提供了客观条件和历史依据。1848年，马克思、恩格斯发表了《共产党宣言》，成为社会主义从空想到科学的重要标志，《宣言》的问世也标志了马克思主义的正式诞生。马克思主义的出现，深刻地改变了人类历史发展的进程，可以讲，在人类思想史上，没有任何一种思想理论能像马克思主义那样对人类历史发展产生如此广泛而深刻的影响。正如习近平总书记所指出的那样，“马克思给我们留下的最有价值、最具影响力的精神财富，就是以他名字命名的科学理论——马克思主义。这一理论犹如壮丽的日出，照亮了人类探索历史规律和寻求自身解放的道路。” [ 1 ] 2.3. 列宁领导十月革命胜利并实践社会主义 19世纪末20世纪初，世界资本主义进入帝国主义时代，无产阶级革命成为时代主题。在这样的历史背景下，列宁积极投身革命，成功地将马克思主义基本原理与俄国实际和时代特征相结合，创立了列宁主义，解决了经济文化较落后的国家进行无产阶级革命的一系列重大理论问题。在列宁主义的指导下，布尔什维克党领导俄国人民取得十月社会主义革命的伟大胜利，开辟了人类历史新纪元，建立了世界上第一个人民当家作主的社会主义国家。在十月革命胜利以后，在没有先例可循的情况下，列宁对于像俄国这样一个经济文化都比较落后的国家如何向社会主义过渡、如何建设社会主义等问题仍进行了积极的探索，甚至在他晚年身患重病的情况下也没有停止过这样的探索，形成了许多具有重要价值的思想，为科学社会主义在新时代的发展提供了新鲜的经验，增添了丰富的内涵。 2.4. 苏联社会主义制度的建立和苏联模式的兴衰 1924年列宁逝世以后，斯大林成为苏联的最高领导人，开始领导苏联的社会主义建设。在斯大林的主导下，苏联通过社会主义工业化、农业集体化和一系列大的政治运动，逐步形成了高度集中的计划经济体制和高度集权的政治体制。1936年苏联新宪法的颁布标志着苏联社会主义制度的正式确立和苏联模式的正式形成。苏联模式在特定历史时期取得了巨大的成就，特别是使苏联在短期内从一个落后的农业国变为一个发达的工业国，为最终打败强大的德国法西斯奠定了坚实的物质基础，但这种模式也存在严重的弊端。苏联模式的弊端在经济上主要表现为实行单一的生产资料公有制，实行自上而下高度集中的指令性计划经济，片面强调以发展重工业为主，追求外延式的粗放增长，追求高速度，不讲求质量效益，等；在政治上主要表现为片面强调阶级斗争和无产阶级专政，忽视社会主义民主法制建设，权力高度集中、党政不分、终身制、家长制、个人崇拜等；在文化上主要表现为思想上高度垄断，依靠行政手段对思想问题和学术问题进行干预和管理等 [ 2 ]。为了克服苏联模式的弊端，苏联和东欧社会主义国家进行过一些改革尝试，但都未能取得实质性的突破。在戈尔巴乔夫担任苏共中央总书记以后，苏联和东欧社会主义国家的改革逐渐偏离了社会主义的方向，在各种复杂因素的综合作用下，最终发生了东欧剧变和苏联解体(“苏东剧变”)这样的历史悲剧，使世界社会主义运动遭受严重挫折。 2.5. 新民主主义革命到社会主义实践 十月革命的一声炮响，给中国送来了马克思列宁主义，中国人民历史性地选择了社会主义。以毛泽东为主要代表的中国共产党人把马克思主义基本原理与中国革命实际相结合，创立了毛泽东思想，实现了马克思主义中国化的第一次历史性飞跃。在毛泽东思想的指导下，中国共产党领导中国人民经过艰苦卓绝的斗争不仅取得了新民主主义革命的伟大胜利，建立了新中国，而且创造性地进行了社会主义“三大改造”，在中国确立了社会主义制度，并对在经济和文化都比较的中国如何建设社会主义进行了初步的探索，取得了十分重要的理论成果和建设成就。但囿于认识的偏差和经验的不足，中国共产党在探索社会主义建设道路的过程中也出现过严重曲折，特别是在指导思想上出现了“左倾”冒险的错误，给中国的社会主义建设带来了重大挫折。尽管探索社会主义建设的过程艰辛坎坷，但中国共产党在这一时间段里取得的独创性成果和巨大成就，为后来中国特色社会主义的开创和发展提供了“宝贵经验、理论准备和物质基础” [ 3 ]。 2.6. 中国特色社会主义的开创和发展 以1978年党的十一届三中全会为标志，开启了改革开放的历史发展新时期。40多年的改革开放，中国创造了经济快速增长和社会长期稳定的“两大奇迹”，并日益走到世界的中央，国际影响力不断攀升，其根本原因就在于中国共产党坚持把马克思主义基本原理与当代中国实际和时代特征相结合，开创和发展了中国特色社会主义。中国特色社会主义是改革开放以来党的全部理论和实践主题，它的理论体系包括邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想，从邓小平理论到习近平新时代中国特色社会主义思想，既呈现出不同时期中国特色社会主义理论彼此间的一脉相承，又表现出中国特色社会主义理论在实践中不断创新和发展。其中，习近平新时代中国特色社会主义思想的形成，更是进一步推进了马克思主义中国化的历史进程，极大地丰富和发展了中国特色社会主义理论体系，正在谱写着坚持和发展中国特色社会主义的新篇章，具有重大的理论和实践意义。在世界风云急剧变幻的情况下，中国特色社会主义取得的巨大成功证明了科学社会主义的强大生命力，展现了世界社会主义运动的光明前景。