DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. SVM的基本原理 支持向量机(SVM)核心思想是建立一个最优分类线或最优超平面作为决策曲面，将多类样本正确地进行分类。即先通过一定量的样本进行训练，通过不断检验与优化得到较高的训练精度，确定一个最优的决策函数再对分类问题进行处理。我们以二分类问题为例分析一下具体过程 [ 4 ] 。 3.1. 线性可分问题 图2中分别是两类样本，支持向量机方法就是寻找最优分类线将两类样本分开，分类线表示为 图1. 我国小微企业风险评级指标体系 图2. 寻找两类样本的最优分类线 ( w ⋅ x ) + b = 0 ，最优分类线代表着最大分类间隔，可用如下最优化问题表示： min w ， b   1 2 ‖ w ‖ 2 (1) s .t .       y i ( ( ( w ⋅ x i ) + b ) + 1 ) ≥ 1 ，   i = 1 ， ⋯ ， l (2) 其中的约束要求各数据点 ( x i ， y i ) 到分类面的距离大于等于1。其中， y i 为数据的分类。 引入Lagrange函数可将上述问题转化为对偶问题： min α   1 2 ∑ i = 1 l ∑ j = 1 l y i y α j i α j ( x i ⋅ x j ) − ∑ j = 1 l α j (3) s .t .       ∑ i = 1 l y i α i = 0 (4) α i ≥ 0 (5) 求解上述问题得到最优解： w * = ∑ i = 1 l y i a i * x i ，     b * = y j − ∑ i = 1 l y i α i ( x i ⋅ x j ) (6) 将参数代入原式，即可得到最优分类平面。 3.2. 线性不可分问题 对于线性不可分问题，原来对间隔的要求不能达到。引入松弛变量 ξ i ，使约束条件弱化为： y i ( ( ( w ⋅ x i ) + b ) + 1 ) ≥ 1 − ξ i 。但是，我们仍然希望该松弛变量 ξ i 最小化。于是，在优化目标函数中使用惩罚参数 C 来引入对 ξ i 最小化的目标。此时模型为： min w ， b   1 2 ‖ w ‖ 2 + C ∑ i = 1 l ξ i (7) s .t .       y i ( ( ( w ⋅ x i ) + b ) + 1 ) ≥ 1 − ξ i ，   i = 1 ， ⋯ ， l (8) 以此为原问题，其对偶问题为： min α   1 2 ∑ i = 1 l ∑ j = 1 l y i y α j i α j ( x i ⋅ x j ) − ∑ j = 1 l α j (9) s .t .       ∑ i = 1 l y i α i = 0 (10) 0 ≤ α i ≤ C (11) 求解得到最优解为： w * = ∑ i = 1 l y i a i * x i ，     b * = y j − ∑ i = 1 l y i α i ( x i ⋅ x j ) (12) 3.3. 非线性问题 对于非线性问题，可以将低维空间中的曲线(曲面)映射为高维空间中的直线或平面。数据经这种映射后，在高维空间中是线性可分的。设映射为 x ′ = ϕ ( x ) ，则高维空间中的线性支持向量机模型为： min α   1 2 ∑ i = 1 l ∑ j = 1 l y i y α j i α j ( ϕ ( x i ) ⋅ ϕ ( x j ) ) − ∑ j = 1 l α j (13) s .t .       ∑ i = 1 l y i α i = 0 (14) 0 ≤ α i ≤ C (15) 由于数据被映射到高维空间， ϕ ( x i ) ⋅ ϕ ( x j ) 的计算量比 x i ⋅ x j 大得多。此时引入了 “核函数”： K ( x i ， x j ) = ϕ ( x i ) ⋅ ϕ ( x j ) (16) 由上式可见，核函数的作用是，在将 x 映射到高维空间的同时，也计算了两个数据的在高维空间的内积，使计算量回归到 x i ⋅ x j 的量级。
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user: 5. 结论 通过对我国小微企业风险评级的研究，我们发现： 1) 与逻辑回归方法相比，SVM方法在准确率等各项评价指标都明显更优，而且可以通过参数调优不断提升指标，从而更好的对企业风险进行评级。该方法对小微企业风险评价与预测这一复杂的领域有 Table 1 2 Model evaluation inde precision recall f1-score support 0 1 0.96 0.98 24 1 0.96 1 0.98 23 2 0.92 0.92 0.92 13 avg/total 0.97 0.97 0.97 60 表12. 模型评价指标 Table 1 3 Model rating result 0 1 2 0 23 0 1 1 0 23 0 2 0 1 12 表13. 模型评级结果 Table 1 4 Model evaluation inde precision recall f1-score support 0 0.92 1 0.96 24 1 0.78 0.91 0.84 23 2 0.86 0.46 0.6 13 avg/total 0.85 0.85 0.84 60 表14. 模型评价指标 Table 1 5 Model rating result 0 1 2 0 24 0 0 1 1 21 1 2 1 6 6 表15. 模型评级结果 很重要的指导作用。 2) 对SVM参数直接调优可以得到更好的效果，本文引入了遗传算法进行参数调优，可以得到最优化的结果。
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user: 摘 要 本文利用具有零次代数精度的一元径向基函数(Radial Basis Function，简记RBF)插值的Lagrange形式，给出在三等距节点的中心节点处逼近被插函数的一阶导数和二阶导数的有限差分(简记RBF-FD)公式。特别地，对二阶导函数径向基差分的逼近误差进行分析，给出了使其逼近阶达到最高的径向基函数的最佳参数值。然后，利用这些RBF-FD公式给出了求解带小粘性系数的非齐次两点边值问题的差分格式，使所构造格式的收敛阶是同节点模板的多项式差分格式收敛阶的2倍，而计算时间略有增加。数值实验表明所构造的RBF-FD格式在小粘性系数大于等于10 −3 的情况下能够保持四阶收敛速度。 关键词 :径向基函数有限差分，最佳参数，收敛阶，非齐两点边值问题，小粘性系数 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 有限差分(finite difference，简记FD)是光滑函数导数逼近的最经典方法 [ 1 ] ，它是用函数在某点附近的函数值的线性组合来逼近函数在该点的导数值，一般是通过递推方法来定义，广泛应用于数值求解微分方程。常用的逼近一元函数导数的差分公式为基于三等距节点 { x i − 1 ， x i ， x i + 1 : x i + 1 − x i = x i − x i − 1 = h } 的一阶中心差分和二阶中心差分，其截断误差分别为 f ( x i + 1 ) − f ( x i − 1 ) 2 h = f ′ ( x i ) + h 2 6 f ‴ ( x i ) + O ( h 3 ) ， (1.1) f ( x i + 1 ) − 2 f ( x i ) + f ( x i − 1 ) h 2 = f ″ ( x i ) + h 2 12 f ( 4 ) ( x i ) + O ( h 4 ) . (1.2) 显然，中心差分公式(1.1)，(1.2)的截断误差仅达到二阶精度，且由于差分公式中的系数项均是固定常数，因此其逼近阶不可能再提高。 径向基函数(Radial Basis Function，简记RBF)插值是针对散乱数据插值提出的 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。表1列举了一些常用的无限光滑径向基函数，它们都含有一个形状参数 ε ，该形状参数的不同取值会影响径向基插值的精度和稳定性 [ 5 ] 。 G. B. Wright和B. Fornberg在文献 [ 7 ] 中利用文献 [ 6 ] 的结果证明了由径向基函数插值产生的有限差分收敛到经典的多项式差分，当 ε → 0 时。不同的形状参数 ε 的取值会影响此类差分公式的逼近精度。但到目前为止，几乎没有理论分析使差分公式逼近精度达到最佳时参数 ε 的精确表达式。人们一般通过数值测试找出拟最佳 ε 值，如 [ 7 ] [ 8 ] 。我们对本文构造的RBF-FD公式的截断误差进行Taylor展开分析，给出使其逼近阶达到最高的参数 ε 的精确表达式，并将此类差分公式用于求解带小粘性系数的非齐两点边值问题。 Table 1 Typical examples of “global function “Global” functions φ ( r ) Thin-Plate Spline (TPS) ( ε r ) 2 log ( ε r ) Gauss function exp ( − ( ε r ) 2 ) Inverse Quadric(IQ) 1 / ( 1+ ( ε r ) 2 ) Inverse Multiquadric (IMQ) 1 / 1+ ( ε r ) 2 Multiquadric (MQ) 1+ ( ε r ) 2 表1. 几类典型的全局径向基函数 在应用科学与工程技术领域中，许多实际的问题经常涉及到求解含有极小参数的微分方程，当方程中的参数值有很小的变化时，会导致方程的解产生很大变动，如带小粘性系数的非齐次两点边值问题： { ( ν ( x ) u ′ ( x ) ) ′ + p ( x ) u ′ ( x ) + q ( x ) u ( x ) = f ( x ) ，   a < x < b u ( a ) = α ，   u ( b ) = β ， (1.3) 其中函数 ν ( x ) ， p ( x ) ， q ( x ) ， f ( x ) ∈ C 2 [ a ， b ] ，且 0 < ν ( x ) ≤ 1 ， q ( x ) ≥ 0 。由于求解带小粘性系数的边值问题不论在理论上还是在数值方法上都要比一般两点边值问题困难 [ 9 ] [ 10 ] ，目前对于带小粘性系数两点边值问题，主要的数值解法有差分余项反向修正法 [ 11 ] 、高精度差分法 [ 12 ] 、隐式紧致差分法 [ 13 ] 、混合型高精度紧致差分法 [ 14 ] 等。本文中，我们利用构造的径向基函数有限差分(简记RBF-FD)，设计求解带小粘性系数非齐次两点边值问题(1.3)的一种四阶精度的径向基有限差分格式，使所构造格式的收敛阶是同节点模板的多项式差分格式收敛阶的2倍，此外，数值实验表明所构造的RBF-FD格式在小粘性系数大于等于 10 − 3 的情况下能够保持四阶收敛速度。 文章余下章节安排如下：第二节构造了在三等距节点下逼近一元函数的一阶和二阶导数的RBF-FD公式，并通过对其截断误差分析得到最佳参数 ε 的表达式，以保证RBF-FD公式达到最佳逼近阶；第三节利用第二节构造的逼近二阶导函数的RBF-FD公式，给出了求解带小粘性系数的非齐两点边值问题的RBF-FD格式，并巧妙地利用微分方程给出了最佳参数 ε 的计算式，避免了直接估值带来的困难；第四节是结论部分。
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user: 2. 基于三等距节点的RBF-FD公式的构造及最佳参数e的选择 2.1. 基于三等距节点的RBF-FD公式 本文中，我们使用一元径向基函数插值来构造差分公式。假设给定三节点数据组为 { ( x i ， u ( x i ) ) } i = 1 3 ⊂ ℝ 2 ，且节点是等距的，即 h = x 1 − x 3 = x 2 − x 1 。这里使用带常数项的径向基函数 s ( x ) = ∑ j = 1 3 λ j φ ( ‖ x − x j ‖ ) + β ， (2.1) 作为节点处的插值函数，其中 φ ( r ) 是径向基函数， ‖   ⋅   ‖ 是 ℝ s 空间中的欧氏距离。方程(2.1)中的系数 { λ 1 ， λ 2 ， λ 3 ， β } 由下列插值条件和额外条件 { s ( x i ) = u ( x i ) ，   i = 1 ， 2 ， 3 ， ∑ j = 1 3 λ j = 0 ， (2.2) 决定。方程组(2.2)的矩阵向量形式为 ( φ ( 0 ) φ ( ‖ x 1 − x 2 ‖ ) φ ( ‖ x 1 − x 3 ‖ ) 1 φ ( ‖ x 2 − x 1 ‖ ) φ ( 0 ) φ ( ‖ x 2 − x 3 ‖ ) 1 φ ( ‖ x 3 − x 1 ‖ ) φ ( ‖ x 3 − x 2 ‖ ) φ ( 0 ) 1 1 1 1 0 ) ︸ A ( λ 1 λ 2 λ 3 β ) = ( u ( x 1 ) u ( x 2 ) u ( x 3 ) 0 ) (2.3) 插值函数(2.1)在节点 x 1 处的 p 阶导数为 s ( p ) ( x 1 ) = ∑ j = 1 3 λ j φ ( p ) ( ‖ x 1 − x j ‖ ) ，   p = 1 ， 2. 我们将 s ( p ) ( x 1 ) 称为基于径向基函数插值的 p 阶有限差分，简记为 p 阶RBF-FD。一般有 s ( p ) ( x 1 ) ≈ u ( p ) ( x 1 ) 。如果要得到 s ( p ) ( x 1 ) 的表达式，则需要符号求解方程(2.3)，这在一般情况下比较困难。下面我们通过插值函数 s ( x ) 的Lagrange形式 s ( x ) = ∑ j = 1 3 ψ j ( x ) u ( x j )     . (2.4) 来给出 s ( p ) ( x 1 ) 的精确表达式，其中 ψ j ( x ) ， j = 1 ， 2 ， 3 是Lagrange基函数。根据文献 [ 15 ] 有 ψ j ( x ) = det ( A j ( x ) ) det ( A ) . (2.5) 其中 A j ( x ) ， j = 1 ， 2 ， 3 是(2.3)中矩阵 A 的第 j 个行向量被以下向量 B ( x ) = ( φ ( ‖ x − x 1 ‖ )   φ ( ‖ x − x 2 ‖ )   φ ( ‖ x − x 3 ‖ )   1 ) . 置换后的矩阵。借助(2.4)有 s ( p ) ( x 1 ) = ∑ j = 1 3 ψ j ( p ) ( x 1 ) u ( x j ) ，   p = 1 ， 2. 在文章余下部分，我们取径向基函数为 φ ( r ) = 1 + ( ε r ) 2 (Multiquadric，MQ函数)来进行讨论。根据公式(2.5)， s ″ ( x 1 ) 中的系数 ψ ″ j ( x 1 ) ， j = 1 ， 2 ， 3 的表达式分别为 ψ ″ 3 ( x 1 ) = − ε 2 h a ( b − 1 ) ，     ψ ″ 1 ( x 1 ) = 0 ，     ψ ″ 2 ( x 1 ) = ε 2 h a ( b − 1 ) . 其中 a = 1 + ε 2 h 2 ，   b = 1 + 4 ε 2 h 2 . (2.6) 于是有 s ″ ( x 1 ) = ε 2 ( a 3 − 1 ) a 3 ( b − 4 a + 3 ) ( 2 u ( x 1 ) − u ( x 3 ) − u ( x 2 ) ) . (2.7) 2.2. 最佳参数e的选择 假设被插值函数 u ( x ) 在包含节点组 { x 3 ， x 1 ， x 2 } 的区间 I 上充分光滑，且不妨记 x ε = ε h ，则 ψ ″ 2 ( x 1 ) ， 2 u ( x 1 ) − u ( x 3 ) − u ( x 2 ) ， s ″ ( x 1 ) 关于 x ε 和 h 的Taylor展开式分别为 − ε 2 ( a 3 − 1 ) a 3 ( b − 4 a + 3 ) = − ε 2 ( − 1 x ε 2 − 5 4 + 95 48 x ε 2 − 365 96 x ε 4 + O ( x ε 6 ) ) ， 2 u ( x 1 ) − u ( x 3 ) − u ( x 2 ) = − 2 u ″ ( x 1 ) 2 ! h 2 − 2 u ( 4 ) ( x 1 ) 4 ! h 4 + O ( h 6 ) ， s ″ ( x 1 ) = u ″ ( x 1 ) + ( 5 u ″ ( x 1 ) 4 ε 2 + u ( 4 ) ( x 1 ) 12 ) h 2 + O ( h 4 ) . (2.8) 由式(2.8)可以看出，当 ε 2 = − 1 15 ⋅ u ( 4 ) ( x 1 ) / u ″ ( x 1 ) 时(称为 ε 的最佳值)，有 s ″ ( x 1 ) = u ″ ( x 1 ) + O ( h 4 ) 。下一节，我们利用(2.8)构造求解带小粘性系数的非齐两点边值问题的具有四阶逼近精度的差分格式。
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user: 4. 结论 本文利用基于三等距节点的具有零次代数精度的径向基函数插值的Lagrange形式，给出了逼近被插函数在中心节点处一阶导数和二阶导数的RBF-FD公式，通过对其截断误差进行分析，给出了使逼近阶达到最高阶的最佳参数 ε 值。然后，利用这些具有最佳参数值的RBF-FD公式，给出了求解带小粘性系数的非齐两点边值问题的RBF-FD差分格式，所构造的RBF-FD格式的收敛阶是同节点模板的二阶多项式中心差分格式的2倍，而计算时间略有增加，显示出带有最佳参数的RBF-FD格式的优势。此外，本文构造的RBF-FD格式，保证了粘性系数 v ≥ 0.001 时，数值解能够达到4阶收敛速度。未来的工作是要解决如何修正现有的差分格式，使得当粘性系数 v 取值更小时，问题的数值解仍能够达到高阶的逼近精度。
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user: 摘 要 时频分析联合时间频率表示一维时间信号，是非稳态信号处理的重要工具之一。本文综述了时频分析方法的研究进展，在此基础上阐述了各种时频分析方法的原理及其优缺点。通过数值模拟试验，比较了各种时频分析方法的频谱表示特征。最后，对时频分析方法进行了展望。 关键词 :时频分析，非稳态信号，频谱分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 时频分析研究非平稳信号频谱随时间的变化规律，该方法将一维时间信号分解到时间频率域。如何准确刻画非平稳信号的频谱变化规律一直是人们关注的问题之一 [ 1 ] 。近几十年来，时频分析方法有了很大的进展，并成功应用于地球物理 [ 2 ] [ 3 ] 、环境科学、地质学等领域。常规的时频分析方法大致可以归为线性方法和二次变换两大类。如短时傅里叶变换 [ 4 ] (Short-time Fourier Transform， STFT)、连续小波变换 [ 5 ] (Continuous Wavelet Transform， CWT)和S变换 [ 6 ] (Stockwell Transform， ST)为线性时频分析方法。Wigner-Ville变换 [ 7 ] [ 8 ] (Wigner-Ville Distribution， WVD)及其衍生的核函数光滑法 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 为二次时频分析方法。近些年发展起来的时频分析法主要有基追踪 [ 12 ] (Basis Pursuit， BP)、Kalman滤波方法 [ 13 ] 、经验模态分解 [ 14 ] (Empirical Mode Decomposition， EMD)、压缩小波变换 [ 15 ] (Synchrosqueezed Wavelet Transforms， SSWT)等等。 窗口傅里叶变换、连续小波变换和S变换利用窗函数对信号截断进行频谱分析。信号的频谱为信号与核函数的线性相关，不同的方法对应不同窗函数选取法 [ 1 ] 。线性时频分析方法具有易于实现的优点，但加窗会带来频谱拖尾等问题。另外，Heisenberg不确定原理揭示了提高时间分辨率是以牺牲频域聚焦为代价的，反之亦然 [ 16 ] [ 17 ] 。为提高时频分析的精度，Huang等提出了经验模态分解 [ 14 ] 。该方法是一种完备的、直接的、后验性的时频分析法，有很好的自适应性，但该方法会产生模态混叠现象。为了消除模态混叠现象，Torres等提出了集合经验模态分解 [ 18 ] (Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD)。该方法是一种噪声辅助数据分析法，具有有效的抗混分解能力。但其分解不再完备，且计算成本高。鉴于以上结论，Torres等人又提出了完备集合经验模态分解 [ 19 ] (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition， CEEMD)。该方法在解决了完备性问题的同时，提高了信号的频谱分辨率，但该方法也没有完全解决模态混叠问题。Daubechie等提出的SWT方法 [ 15 ] 与EMD具有相近的时频分辨率，其严格的数学证明及其可重构性的优势使其在非平稳信号领域取得了重要的应用。Auger等指出压缩小波变换实质上是一种能量重排的时频分析方法 [ 20 ] 。基追踪 [ 12 ] 与匹配追踪 [ 21 ] 是将信号在字典库中进行分解，它们力图从符合信号特征的过完备原子字典中找到信号的稀疏表示。MP是一种贪婪算法，通过寻找字典原子与信号的最大相关来确定信号分量，通常找到的是次优解，而不是最优解。BP方法通过引入l 1 范数，将信号的稀疏表示化为一类有约束的优化问题，进而转化为线性规划问题来求解。该方法由于要在所有的字典向量中极小化一个全局目标函数，其计算量仍然是很大的。短时自回归方法 [ 22 ] (Short-Time Autoregressive Method， STAR)相对于其它方法能捕获快速的幅度震荡，但其频率分辨率易受信噪比和自回归阶数的影响，谱图中可能会出现谱峰不明显、假峰、谱线分裂的现象。Kalman滤波方法 [ 23 ] 引入信号与噪声的状态空间模型，利用前一刻的估计值和现时刻的观测值来更新对现时刻状态变量的估计。这种方法的公式很简单，结果较精确，但由于算法本身的复杂性以及它对计算处理器的高质量要求，Kalman滤波方法的应用范围并不是很广泛。 时频分析是非平稳信号分析的重要工具之一，它可以帮助人们理解信号的复杂结构，揭示其内在规律。无论是常规方法还是非常规方法，它们的理论基础都是建立在各自的假设之上，没有一个通用的，绝对好的方法。我们要做的工作是：针对信号具体特性，选择合适的时频分析方法，进而更好的揭示信号的频谱随时间的变化规律。提高信号的时频分辨率是一个永恒的主题，近些年不断涌现的新方法，在提高时频分析精度的同时，使人们更好的认识时频分析。本文将分别阐述以上方法的基本原理，并结合实际例子对比分析这些方法的优势和不足之处。
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user: 2. 线性时频分析方法 短时傅立叶变换也称窗口傅里叶变换 [ 24 ] ，它是由Gabor首先系统使用的。该方法利用窗函数把信号分解成一系列“小片段”。每个“小片段”近似平稳，对每个“小片段”进行傅里叶变换得到信号的频谱。连续函数的STFT表达式为： S F ( τ ， f ) = ∫ − ∞ + ∞ s ( t ) w ( t − τ ) e − i 2 π f t d t (1) 其中， w ( t ) 是窗函数，STFT也可表示为： 〈 s ( t ) ∗ w ( t ) ， e i 2 π f t 〉 。 窗口傅立叶变换的窗函数是固定不变的，为了增加频谱分析的自适应性，Morlet等人提出了CWT [ 5 ] 。CWT是一种可变时窗尺度的线性变换，其分析窗由平移、伸缩后的母小波函数形成。因此CWT具有可 变的时频分辨率和较好的能量聚焦性。在小波函数能量单位化即 ∫ − ∞ + ∞ | φ a ， τ ( t ) | 2 d t = ∫ − ∞ + ∞ | φ ( t ) | 2 d t = 1 ，和CWT约束条件即 C Ψ = 2 π ∫ 0 + ∞ | ω | − 1 | Ψ ^ ( ω ) | 2 d ω < ∞ 的前提下，CWT的表达式为： W s ( a ， τ ) = 1 a ∫ − ∞ + ∞ s ( t ) Ψ * ( t − τ a ) d t (2) 其中， Ψ a ， τ ( t ) = 1 a Ψ ( t − τ a ) 是母小波函数 Ψ ( t ) 经过伸缩平移变换得到的。 小波变换将时间信号分解到时间尺度域，不是时间频率域。一个尺度代表了一个频带。 Stockwell等提出的S变换 [ 6 ] ，兼具窗口傅立叶变换和小波变换的优势，具有无损可逆性的特点。其表达式为： S S T ( τ ， f ) = | f | k 2 π × ∫ − ∞ + ∞ s ( t ) e − ( t − τ ) 2 f 2 2 k 2 e − i 2 π f t d t (3) 其中，参数 k 由高斯窗 ω ^ ( t ， f ) = | f | k 2 π e − t 2 f 2 2 k 2 的宽度决定。与(1)和(2)作对比，ST可看作窗口函数为 ω ^ ( t ， f ) 的STFT，或者是与频率有关的变尺度的CWT。 我们选用由两个调频分量合成的信号进行分析，得到如下结果：图1为STFT得到的频谱图；图2和图3分别为CWT和ST得到的频谱图。从图中可以看出，STFT变换的窗函数是固定的，信号的能量均匀分布在“脊”线的周围。CWT和ST中窗函数的形状随着时间与频率的变化而变化。在低频，窗函数较为“矮长”，具有较高的频率分辨力；在高频，窗函数较为“瘦高”，具有较高的时间分辨力。
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user: 3. 二次时频分析方法 Wigner-Ville (WVD)分布是二次时频方法。它不涉及窗函数，不受海森堡测不准原理 [ 17 ] 的制约，因此，具有高的时频分辨率。其定义如下： 图1. 合成信号的STFT频谱 图2. 合成信号的CWT频谱 WVD x ( t ， f ) = ∫ − ∞ + ∞ x ( t + τ 2 ) × x * ( t − τ 2 ) exp ( − j 2 π f τ ) d τ (4) 多分量信号的WVD不等于每个分量的WVD和。例如信号 x ( t ) = x 1 ( t ) + x 2 ( t ) 的WVD为 WVD x ( t ， f ) = WVD x 1 ( t ， f ) + 2 R e [ WVD x 1 x 2 ( t ， f ) ] + WVD x 2 ( t ， f ) (5) 图3. 合成信号的ST频谱 其中 WVD x 1 x 2 ( t ， f ) = ∫ − ∞ + ∞ x 1 ( t + τ 2 ) x 2 ∗ ( t − τ 2 ) exp ( − j 2 π f τ ) d τ 。WVD受交叉项的影响， n 个分量就会产生 C n 2 = n ( n − 1 ) 2 交叉项。这些交叉项在时频面上的振荡，使得频谱图中出现假频、模糊的现象 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 。 为了获得更高的时频分辨率，抑制WVD中的交叉项干扰，人们又先后提出了由WVD衍生的核函数光滑法：Cohen类分布 [ 28 ] ，仿射类分布 [ 29 ] ，自适应最优核方法以及能量再分配方法等 [ 30 ] [ 31 ] 。前三种方法都是利用相关核函数，如Bessel函数、Born-Jordan函数、a-Wigner-Ville函数、Bertrand函数等对交叉项平滑处理。Cohen类、仿射类分布等核函数方法改善了WVD的交叉项干扰，提高了谱图中信号分量的聚焦性。但是Cohen类与仿射类核函数是固定不变，由于一种核函数只能对一种类型的信号起有效作用，因此自适应核函数法是固定核函数方法的有效改进 [ 32 ] 。 图4为本文合成信号的WVD，从图中可以看出，在自项之间存在着交叉项的干扰：
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user: 4. 自适应性非参数时频分析方法 4.1. EMD类时频分析方法 除了一些众所周知的英文缩写，如IP、CPU、FDA，所有的英文缩写在文中第一次出现时都应该给出其全称。文章标题中尽量避免使用生僻的英文缩写。Huang等提出的EMD方法能捕捉信号的非平稳特征，是分析非平稳信号的重要方法之一 [ 14 ] [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] 。EMD将非平稳信号分解成本征模函数(Intrinsic Mode Functions， IMF)之和的形式，即 s ( t ) = ∑ k = 1 K     s k ( t ) (6) 其中， s k ( t ) = A k ( t ) cos ( ϕ k ( t ) ) 为本征模函数。本征模函数的求解是一个“筛选”过程，该过程满足一定筛选次数或残差满足一定范围时结束。通过对各本征模分量的谱分析得到非平稳信号的频谱。由于EMD 图4. 合成信号的WVD频谱 方法能够都对信号实现完全分解，且各分量间是完全正交的，因此频谱不会丢失原信号的信息，能量遗漏也较少。尽管EMD方法简单直观，应用广泛，但是该方法有模态混叠、假频等现象。为了克服以上不足，人们提出了EEMD、CEEMD等方法。 Torres等提出的EEMD [ 19 ] 是一种噪声辅助数据分析方法。它对加入不同比例高斯白噪声的信号，即 s i ( t ) = s ( t ) + n i ( t ) 进行分解，其中 n i ( t ) ， i = 1 ， ⋯ ， I 是不同标准差的高斯白噪声。对每个 s i ( t ) 进行分解得到相应的IMFs，即 s i ( t ) = ∑ k = 1 K     s k i ( t ) (7) 对全部加噪信号相应的 s k i ( t ) 分别相加求均值，最终得到总体的平均本征模分量 s k ( t ) ¯ = 1 I ∑ i = 1 I s k i ( t ) 。 通过加噪平均的方式，EEMD能得到很好的时频分解结果，纠正EMD中模态混叠、假频等现象。但由于对多组加噪信号的分解处理计算量较大，而且也不能像EMD得到完备的分解。 为取得更有效的时频分解，同时满足信号重构的要求，Torres等人对EEMD进一步完善，并提出了CEEMD [ 19 ] 。CEEMD方法分解的第一个IMF求法与EEMD一样，从第二个IMF开始，其求解公式如下： IMF ( k + 1 ) = 1 N ∑ n = 1 N     E 1 [ r k + ξ E k ( W n ) ] (8) 其中，N表示总的实现次数， E k 表示EMD过程得到的第k个IMF， r k 为第k步的分解残差 r k = s ( t ) − ∑ i = 1 k IMF i ， ξ 是高斯白噪声 W n 的固定参数。CEEMD作为EEMD的扩展，它保留了EMD的完备分解性，在减少计算量的基础上，时频分解效果也比EMD、EEMD好。 图5和图6分别为合成信号的EMD、EEMD频谱图： 图5. 合成信号的EMD频谱 图6. 合成信号的EEMD频谱 4.2. Synchrosqueezing类时频分析方法 Daubechies等人提出的SSWT [ 15 ] 是一种自适应性方法，该方法将信号分解为独立谐波分量之和形式： s ( t ) = ∑ k = 1 K A k ( t ) × cos ( θ k ( t ) ) + η ( t ) ，其中 A k ( t ) ， θ k ( t ) 分别为瞬时振幅、瞬时相位， η ( t ) 为噪声 [ 37 ] 。SSWT在CWT的基础上对频谱能量进行再分配，将其集中到瞬时频率上。这种方法可有效抑制拖尾性且可进行信号重构 [ 38 ] [ 39 ] 。它将CWT的时间尺度域 ( a ， τ ) 映射到时间频率域 ( ω s ( a ， τ ) ， τ ) ，其瞬时频率为： ω s ( a ， τ ) = − i 2 π W s ( a ， τ ) ∂ W s ( a ， τ ) ∂ τ 。离散SSWT表达式为： T s ( ω l ， τ ) = 1 Δ ω ∑ a k     W s ( a k ， τ ) a − 3 / 2 Δ a k (9) 其中， Δ a k = a k − 1 − a k ， Δ ω = ω l − ω l − 1 ，并且 a k 满足 | ω ( a k ， τ ) − ω l | ≤ Δ ω / 2 。SSWT沿着频率(尺度)轴对小波谱进行压缩，使得频谱能量分布更集中。 Zhonglai Huang等人提出的压缩S变换 [ 40 ] (SSST)对S变换进行压缩，使能量聚集在瞬时频率。瞬时频率为： f ˜ ( f ， b ) = f + [ i 2 π S T x ( f ， b ) ] − 1 × ∂ S T x ( f ， b ) ∂ b (10) 其中， S T x ( f ， b ) = | f | 2 π ∫ − ∞ + ∞ x ( t ) e − ( t − b ) 2 f 2 2 e − i 2 π f t d t 。由上式得到SSST公式如下： SSST x ( f ˜ l ， b ) = ( Δ f ˜ ) − 1 × ∑ f k : | f ˜ ( f k ， b ) − f ˜ l | ≤ Δ f ˜ 2 | S T x ( f k ， b ) | f k Δ f k (11) 这里 f k 是计算ST时的离散频率值， Δ f k = f k − f k − 1 ，   Δ f ˜ = f ˜ l − f ˜ l − 1 。SSST与SSWT相比，两种方法都能对信号进行重构且有较小误差。图7为合成信号的SSWT的频谱图，从图中可以看出，信号的能量集中在瞬时频率的“脊”线上，具有较高的时频精度。
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user: 5. 自适应性参数时频分析方法 自适应性参数时频分析方法是基于原子字典库 D = { Ψ r } r ∈ D 寻找信号的稀疏表示 [ 41 ] - [ 46 ] 。这种方法能消除交叉项干扰，提高时频分辨率。 图7. 合成信号的SSWT频谱 5.1. 匹配追踪算法(MP) 匹配追踪算法(MP)基于字典 D = { Ψ r } Ψ ∈ D 对信号 s ( t ) 进行分解 [ 21 ] ，其原子形式为： Ψ r ( t ) = 1 a Ψ ( t − τ a ) e i ω ( t − τ ) ，这里 r = ( a ， ω ， τ ) ，信号分解为如下形式： s ( t ) = ∑ n = 0 N − 1     a n Ψ r n ( t ) + R ( n ) s (12) 其中， N 为总迭代次数， a n 为小波 Ψ r n ( t ) 的振幅， R ( n ) s 为第n次迭代的残差， R 0 s = s 。由于寻找最优 信号分解的问题是一个NP问题，MP利用贪婪算法从字典中寻找信号的次优分解，步骤如下： 1) 将信号 s ( t ) 近似投影到向量 Ψ r 0 ( t ) ∈ D 上： s = 〈 s ， Ψ r 0 〉 Ψ r 0 + R 1 s ，这里残差 R 1 s 与原子 Ψ r 0 是正交的，且 Ψ r 0 满足 | 〈 s ， Ψ r 0 〉 | = sup r ∈ D | 〈 s ， Ψ r 〉 | ， ‖ s ‖ 2 = | 〈 s ， Ψ r 0 〉 | + ‖ R 1 s ‖ 2 ，使得 ‖ R 1 s ‖ 达到最小。 2) 进入步骤(1)，迭代至第 k 步，在字典中筛选出与残差 R k s 有最大相关性的原子 Ψ r k : | 〈 R k s ， Ψ r k 〉 | = sup r ∈ D | 〈 R k s ， Ψ r 〉 | ，残差 R k + 1 s ∶ = R k s − 〈 R k s ， Ψ r k 〉 Ψ r k ，即： ‖ R k + 1 s ‖ 2 = ‖ R k s ‖ 2 − | 〈 R k s ， Ψ r k 〉 | 。 3) 当迭代至第n步， s = ∑ k = 0 n − 1 〈 R k s ， Ψ r k 〉 Ψ r k + R n s ，且 lim n → ∞ ‖ R n s ‖ = 0 时迭代结束，因此可得到： s = ∑ n = 0 + ∞ 〈 R n s ， Ψ r n 〉 Ψ r n ，能量函数为： ‖ s ‖ 2 = ∑ n = 0 + ∞ | 〈 R n s ， Ψ r n 〉 | 2 。 MP提供的灵活算法自适应地从时频字典中选择出符合信号结构的字典原子，再从这些原子的尺度、频率、时间相位中，得到信号分量的一些明确特性。因此，MP可以很好的应用在信号处理中。 图8为合成信号的MP的时频图： 图8. 合成信号的MP频谱 5.2. 基追踪算法(BP) 另一种自适应性参数时频分析方法是基追宗(BP)，它的主要原理与MP类似。信号表示为字典中原子的稀疏表示，即 s ( t ) = ∑ n = 1 N Ψ ( t ， n ) ∗ a ( t ， n ) ，这里 N 表示原子数， Ψ ( t ， n ) 为小波原子， a ( t ， n ) 为相关系数。信号分解的矩阵表示为： s = ( Ψ 1 ， Ψ 2 ， ⋯ ， Ψ N ) ( a 1 a 2 ⋮ a N ) + η = D α + η (13) 其中， Ψ n 表示 Ψ ( t ， n ) 的卷积矩阵， D 为小波字典， η 为噪音。BP从初始模型开始，从字典中选择出合适的原子，来替换原模型中的分量。通过解决以下两个问题得到了更好的稀疏表示：1) 最小化 ‖ α ‖ 1 即 α 的 l 1 范数，使得 D α = s ；2) 最小化 J = 1 2 ‖ s − D α ‖ 2 2 + λ ‖ α ‖ 1 ，这里函数J的第一项是基于 l 2 范数的误差项， λ 为惩罚参数，用来权衡误差项与非零系数之间的关系，以便找到稀疏表示的最优解，这是BP与MP最大的不同，也是BP比MP更广泛应用的原因。
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user: 6. 结论 本文对时频分析方法进行了综述性介绍。主要方法有：线性时频分析、二次时频分析、自适应性非参数时频分析和自适应性参数时频分析。近些年时频分析方法主要有压缩类时频分析，如压缩小波变换，压缩S变换等等。时频分析方法多种多样，不能够武断的说一种方法具有绝对的优势。针对不同类型的信号，需要选择合适的方法来进行分析。
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user: 摘 要 生涯发展教育，作为中学生生涯规划的一门必修课程或学校教育中伴随学生发展全过程的一项重要内容设计，当前已经得到了全球教育界的普遍认同。生涯发展教育是中学生未来人生职业发展的定向标和助航器，是良好职业生态形成的“铺路石”。国外职业生涯教育所取得的成功经验，对我国中学生生涯发展教育的实施提供了有益借鉴。在新高考改革背景下，适时开设适合中学生发展需要的人生规划课程，是摆在我们每一位教育工作者面前的首要任务，具有十分重要的意义。 关键词 :中学生，生涯发展，人生规划课程 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近一个世纪以来，欧美等主要发达国家以及我国的香港和台湾地区在中学生生涯规划教育理论研究与实践探索方面取得了长足的发展。它们在生涯规划立法、课程设计、课程标准的制订、学生职业意识的培养等方面所做的积极尝试，为我国生涯发展教育的有效实施奠定了坚实的理论和实践基础。同时，也为我国本土化生涯发展教育理论体系的建立创设了有效地路径引导。
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user: 2. 生涯发展教育的概念辨析 为搞清“生涯发展教育”这一问题，需要从几个基本概念的界定入手进行辨析。 一是生涯。在汉语中，“生涯”是指从事某种活动或职业的生活经历。原为生命有边际、限度，后指生命、人生。《庄子·养生主》有所谓“吾生也有涯，而知也无涯。”的说法，即为本意。关于生涯，美国心理学家、著名职业生涯规划大师舒伯提出了自己的观点。他认为：生涯，就是指人的职业经历与类型，包括人就业以前各阶段的经验与活动以及就业以后的一切经验与活动 [ 1 ] 。洪向阳先生在他的《高中生生涯发展导航》一书中，将“生涯”定义为：生涯是生活中各种事件的演进方向与历程，它统合了个人一生的各种职业和生活角色，由此表现出个人独特的自我发展形态。广义上讲，“生”即“活着”，“涯”即“边界”，是贯穿一个人一生的各种活动 [ 2 ] 。简言之，生涯就是人的生命历程。我国学者沈之菲认为，生涯是指与个人终身从事工作或职业等有关活动的过程 [ 3 ] 。二是发展。发展是指从受精卵形成到死亡，个体身上所发生的系统地连续的变化过程。发展就意味着变化，但不是所有的变化都是发展。发展的变化有三个特点 [ 4 ] ：即系统性、连续性和持久性。三是生涯发展。生涯发展，通俗地讲，就是指一个人在自我成长的过程中，随着年龄的增长以及通过各种活动、学习和工作等积累的经验，会对自己的性格、兴趣、能力、价值观越来越了解，也越来越有能力去统整各种经验，透过工作的认同来实践一个有理想、有目标的人生，塑造自己独特的生活形态 [ 5 ] 。四是生涯发展教育。关于生涯发展教育的解释有很多。如我国台湾教育界对生涯发展教育的阐述是：生涯发展教育是贯穿人一生的不断发展变化的一种教育活动，是一种发展的统整人一生的教育实践活动。 笔者认为，生涯发展教育是一种与人的发展密不可分的，伴随人一生的一种衍生态育人活动，它是一个统合所有教育因素并促进人的全面发展的综合教育过程。它包含个人一生全部的教育活动历程，是有关人生发展的教育和为人生发展而准备的教育。
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user: 3. 中学生开设生涯发展教育课程的必要性 由于个体年龄、身心发展及社会化进度的不同，中学生的生涯发展也具有阶段性。初、高中不同学段学生的心理特点，决定了其生涯发展教育的差异性。 3.1. 初中呼唤生涯发展教育 初中阶段为青少年期(11、12岁至14、15岁)，这一时期是个体生理迅速发育直至达到成熟的一段时期。该阶段儿童的生理、心理和社会性方面都出现显著的变化，其主要特点是身心发展迅速而又不平衡，是经历复杂发展，又充满矛盾的思维时期，是人生成长的关键环节，具有承上启下的重要作用。根据舒伯的生涯发展五阶段理论，初中学生已进入生涯探索期。对初中生而言，他们正处于由社会意识薄弱的未成年人转化为社会主体的时期，尚在生涯起步阶段。在这一阶段，个人的兴趣与能力一般作为他们职业选择的主要因素而受到重视 [ 6 ] 。但由于其缺乏足够的知识和生活经验，这一时期他们必须在生理上和心理上为走向生活和社会做好准备，为将来的职业发展做好准备。只有这样，他们才能有广泛的适应性和较大的自由度，成为社会的新生力量 [ 7 ] 。生涯发展教育作为学校教育的一个重要内容，是一项有组织、有计划的教育活动。其基本教育机能就是帮助学生掌握社会必要的职业方面的基础知识和技能，使其逐步养成尊重劳动、热爱职业的观念和正确的人生态度，为其走向社会、走向未来的生活奠定坚实的基础。因此，依据他们的身心特点有的放矢地开展生涯发展教育，是一项具有重要意义的课题。 3.2. 高中生涯发展教育是新高考和时代发展的要求 根据生涯发展理论，高中生正处于职业生涯探索和初步定向阶段，是个体生涯发展的重要时期。随着教育事业的发展，国家越来越重视高中生涯发展和生涯规划能力的提升。 首先，新高考给高中生涯发展教育提出了新的挑战。2014年8月，习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第四次会议上指出：“深化考试招生制度改革，总的目标是形成分类考试、综合评价、多元录取的考试招生模式，健全促进公平、科学选才、监督有力的体制机制，构建衔接沟通各级各类教育、认可多种学习成果的终身学习立交桥。”之后，中共中央政治局会议审议通过了《关于深化考试招生制度改革的实施意见》。同年9月，浙江和上海两省市的试点方案出台。自2014年9月至今，全国已有包括上海、浙江在内的24个省市的高考改革方案出炉。对高中来说，高考改革带来了两方面的变化，一方面是对学校的挑战，另一方面是对学生的挑战 [ 8 ] 。从学生层面来看，新高考改革考验着学生的选择力，这种选择力就涉及到学生的生涯规划。以大多数省份实行的6选3来看，“3 + 3”就意味着，除了语数外3门以外，剩下的6门课，共有20种选择模式。学生要在这20种选择模式里找到自己的科目组合来参加考试，进而根据考试成绩填报志愿。不光如此，学生还要去看他未来大学专业的学习，甚至未来走出校门、走上工作岗位、他的职业选择方向，这是对他人生和生活方式的一种考量。因此，在高中开展生涯规划教育，有利于学生正确地选科和避免填报志愿的盲目性。 其次，高中开展生涯发展教育有利于培养学生的自我管理能力。当前高中生普遍存在着自我管理能力差的问题。学校对学生进行生涯规划教育，可以培养学生进行自我管理的责任感，让学生学会监督和管理自己的学习和生活，包括制定学习计划，找到适合自己的学习方法，自觉地为自己的前途而刻苦学习，全方位地增进自己的能力和才干，知道自己的性格特征是什么？有哪些职业倾向性？该选择什么职业作为自己未来的发展方向，以及如何拓展职业发展所需要的知识和相关技能等。离开对学生的生涯发展教育，学生的自我管理能力就很难得到有效地提高。 高考改革着眼于提高人才质量，适应社会变革，而生涯发展教育契合了这种需求。因此，高考改革是高中阶段实施生涯发展教育的现实背景，高中生涯发展教育是高考改革和时代发展的必然要求。
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user: 4. 当前国内外生涯发展教育的现状 从19世纪50年代起，生涯发展开始引起西方发达国家的关注，并逐步融入到教育体系之中。我国生涯发展教育起步相对较晚，近些年在高中阶段才开始逐渐认识，一些先行学校也取得了一定的实践经验。 4.1. 国外的研究概况 美国于1971年正式提出职业生涯教育。之后，英国等发达国家纷纷开展了职业生涯教育改革。 4.1.1. 美国的研究 美国是较早在学校中进行生涯发展教育的国家，其生涯教育特别强调对学生的职业观和价值观的教育，并扩展到对整个人生发展历程的指导。1974年美国国会通过了第一部《生涯教育法案》，1979年通过了《生涯教育奖励法》，1994年又通过了《学校工作机会法》，以进一步表彰生涯教育在学校的实施。20世纪80、90年代，生涯发展教育的理念已经被美国民众所认同，并融入到美国的中学教育之中。据统计，1972年美国有24%的中学生接受生涯教育。1984年，美国“国家职业指导协会”易名为“国家生涯发展协会” [ 9 ] 。此外，美国国家职业信息协调委员会于1989年制定了《国家职业生涯发展指导方针》，规定了自6岁开始到整个成人阶段的职业生涯发展方针以及对各阶段人群的不同要求。 4.1.2. 英国的研究 1948年，英国政府颁布了《雇佣和训练法》，要求中学有义务对所有在校学生提供职业指导课程。1977年公布的《学校教育》白皮书，进一步强调学校要对年满13周岁的学生提供合适的生涯教育与指导。20世纪80年代以后，英国政府又颁布了许多法案，要求在普通中学开展生涯教育，并指出生涯教育是学校课程的重要部分，并规定最迟在中学二年级起设置固定的教学时刻表。英国“1997年教育法案”，要求全部公立中学为九至十一年级的学生提供适宜的职业教育计划并且确保让学生接受生涯教育、及时获得关于职业发展的资料 [ 10 ] 。英国实施生涯发展教育的主要途径是开设系统的生涯发展课程。较典型的有生涯探索指导课程、生涯发展指导课程和特殊生涯指导课程等。此外，英国还建立了许多有关生涯发展教育的网站和专门的生涯服务机构，为学生提供个别化的教学和咨询，协助学校实施生涯发展教育。 4.2. 国内的研究概况 国内方面，对中学生涯发展教育研究较为突出的是香港和台湾，大陆地区的生涯发展教育相对滞后。 4.2.1. 香港的生涯发展教育 香港的生涯发展教育独具特色，回归前大体上是英国模式，之后进行了本土化的演变。受西方思想文化的影响，香港在中学阶段就对学生进行“人职适配”测验，指导学生根据测验的结果参照高校的科系分配，选择适合自己的专业。学校不仅通过各种活动来进行生涯发展教育，例如开设多种讲座及生涯“工作坊”等，还实行个别辅导。针对西方“不主动、不判断、不指导”的观点，强调“主动式”辅导并贯穿学生在校生活的始终。 4.2.2. 台湾的生涯发展教育 台湾的生涯发展教育师法于欧美。20世纪70年代，生涯发展教育开始进入台湾中小学的课程计划。1999年9月30日，台湾教育部公布《国民教育阶段九年一贯课程总纲纲要》，确定“生涯规划与终身学习”为国民十大基本能力之一。同年10月17日台湾教育部又召开“九年一贯课程分科纲要小组召集人联席会”，决议在资讯、环保、两性和人权四个重要议题外，增加生涯发展议题。台湾特别注重个体生涯发展教育的连贯性和持续性，将生涯发展教育理念融入学校课程领域，代表了生涯发展教育今后的发展趋势。 4.2.3. 我国大陆的研究现状 在理论研究方面，从中国知网(CNKI)检索与中小学生涯发展教育相关的期刊文献(1997年至2017年)共90篇。这表明，近年来中小学生涯发展教育开始逐渐引起人们的重视。 实践方面，2004年10月，教育部教育发展研究中心基础教育研究室与北京现代教育研究院合作，在全国七个县区全面推开生涯教育实验项目。这是我国大陆地区生涯发展教育的首次规模化尝试。中国教育学会“十一五”课题——《生涯规划教育课程理论与实践研究》于2008年7月启动。2010年4月，普通高中学生发展指导研讨会在华东师范大学举行。会议研讨了普通高中建立学生发展指导制度的政策建议，探索了学校层面实施学生发展指导工作的行动路向。2011年4月，北京师范大学附属实验中学成立了“生涯发展与教育研究中心”，这是国内第一家设立在中学、定位于人生规划教育的研究机构。2012年，上海师范大学组建了上海学生职业生涯发展教育研究所。同年，《生涯发展教育研究》杂志创刊，这是国内第一家生涯发展教育类的专业期刊。2015年12月，全国首届高中生涯规划教育研讨会在杭州举行。21世纪研究院院长熊丙奇教授做了“高考改革背景下的高中生涯规划教育”的主题报告。2016年4月，“全国中小学心理健康教育特色建设与生涯教育高端论坛”在江苏省常州高级中学举行。南京师范大学心理学院傅宏教授主讲了“学校品质提升与心理健康教育”。这是目前较高水准的关于学生生涯发展教育实战方面的论坛。2016年10月，第二届高中学生发展指导高峰论坛在北京师范大学附属实验中学召开，首个全国性高中学生发展指导联盟宣告正式成立。2017年4月17日，山东省教育科学研究院组织召开了山东省普通高中生涯教育课程开发研讨会。与会专家就高中生涯教育的课程性质、课程目标、课程内容、课程实施和课程评价等内容，展开了深入探讨。 综上所述，国外对生涯发展教育的研究己经有了一个多世纪的发展历程，其开设专门生涯发展教育课程及制订课程标准并将其细化的做法值得我们思考和借鉴。国内香港和台湾地区的生涯教育发展较早，积累了一定的成功经验。整个大陆地区的中学生涯发展教育还处于初级探索阶段。我们应吸收西方先进的生涯发展教育理念，更要结合我国的实际情况，并在此基础上探索、构建本土化的生涯发展教育理论体系，以指导我们的生涯发展教育实践。
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user: 5. 我国中学生开展生涯发展教育的建议 针对以上国内外生涯发展教育研究的现状，立足当前实际，笔者认为中学阶段开展生涯发展教育应从以下几个方面入手： 5.1. 加大宣传力度，让社会、学校、家长、学生充分认识在中学开展生涯发展教育的重要性和必要性 当前，在中学阶段，生涯发展教育并没有获得广泛的认可。部分家长与教师认为在普通中学开展职业生涯教育是“多此一举”，那是上大学之后的事情。社会也并未对中学阶段的生涯发展教育给予足够的支持与帮助。面对来自不同群体的阻力，生涯发展教育在中学开展的首要条件便是普及生涯教育理念，增强社会各界对职业生涯教育重要性的认识。要通过网络、电视与书籍向社会各界宣传生涯发展教育思想，只有使社会、学校、家长和学生认识到在中学开展生涯发展教育的重要性，普通中学的生涯发展教育才能够得到最大限度的发展。 5.2. 通过职业生涯学习，提升教育行政干部对生涯发展教育的认识 目前，教育系统内部对在普通中学开展生涯发展教育也有不同心声。部分管理者对职业生涯教育的理解较为片面，将其与报志愿、找工作、就业等简单得联系在一起，并没有深刻地理解职业生涯教育对于学生，尤其是普通高中阶段学生终身发展的重要意义。因此，若想在普通中学内开展生涯发展教育，则必须要在教育行政体系内，组织职业生涯教育学习。通过学习，使教育系统内部形成生涯发展教育理念，从而主动进行生涯发展教育。 5.3. 着力为中学生涯发展教育建设一支高素质的专业化教师队伍 专业化的师资队伍是开展生涯发展教育的必要条件之一。当前在专业辅导教师难以及时补充的前提下，班主任仍然是学生生涯辅导的第一人。借鉴北京、上海、浙江、江苏等地的做法，可以把中学班主任及心理健康教育教师纳入生涯发展教育的框架，通过选拔有潜质的教师到职业生涯教育起步较早的中学进行观摩学习，以此解决专业化辅导教师队伍不足的问题。积极筹建“生涯发展教育”名师工作室，逐步打造专业化的生涯发展教育名师团队。 5.4. 构建规范的课程体系和课程标准，确保生涯发展教育的全程化、全面化 要确保生涯发展教育的全程化、全面化，就要结合学生的特点在不同阶段开展适合的教育活动。各地应组织各方力量针对不同县区学生生涯发展的现状、目标和差距开展深入广泛的本土化研究，再结合国际先进的教育理念，将成熟的课程标准、课程体系和操作模式引入当地普通中学，同时结合国家、社会和单位对人才的需求标准，制定出适合的发展目标。此外，还可以开设生涯发展教育校本课程或在各学科中渗透生涯发展教育，以此来保证生涯发展教育的全程化和全面化。 5.5. 加大学生生涯发展教育组织机构及网络建设，为教师实施学生生涯发展教育搭建平台 为推进普通中学生涯发展教育教学与研究工作，充分发挥班主任在指导学生生涯发展与规划方面的积极作用，引领班主任专业成长，建议各地成立班主任与学生生涯发展研究中心，统筹班主任与生涯发展教育研究工作，指导班主任创造性地开展生涯发展教育工作。举办班主任工作暨中学生生涯发展教育研讨会，邀请有关高校班主任研究中心的专家对班主任进行培训和指导。同时，通过微信等组建专业即时交流平台，促进班主任及生涯发展教育学科专业发展。 5.6. 开展学生、家长职业采访体验活动 开展学生、家长职业采访体验活动。活动项目应尽可能全面覆盖一、二、三产，让家长和学生在体验的同时初步了解不同的职业。如“体验3D打印技术”、“模拟古玩艺术品拍卖”等。这些项目，既能体现职业特点，又适合家长和学生参与体验，可有效拓展学生对于职业的认知范畴，较早认清自己的兴趣所在，日常的生涯发展教育学习也将会更有动力。
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user: 摘 要 目的：证明一种新型氯膦酸二钠脂质体灌肠剂可清除小鼠肠道巨噬细胞从而缓解葡聚糖硫酸钠诱导的结肠炎。方法：用含葡聚糖硫酸钠的饮用水诱导野生型小鼠结肠炎，结肠炎小鼠每周用氯膦酸二钠脂质体和空脂质体灌肠一次，共灌肠十次。小鼠结肠组织用苏木精–伊红染色后判定炎症程度，用免疫组织化学染色法检测巨噬细胞的数目、环氧合酶2 (COX-2)以及增殖细胞核抗原(PCNA)，并用酶联免疫吸附试验检测血清中的炎性细胞因子TNFα和IL-6。结果：免疫组织化学及H&E染色显示，与葡聚糖硫酸钠肠炎小鼠以及空脂质体灌肠的肠炎小鼠相比，氯膦酸二钠脂质体灌肠可有效地清除肠道组织巨噬细胞从而减轻了葡聚糖硫酸钠诱导的结肠炎。另外，用氯膦酸二钠脂质体灌肠剂清除巨噬细胞显著地降低了血清中炎性细胞因子TNFα和IL-6的产生以及肠道组织中COX-2和PCNA的表达。结论：该新型氯膦酸二钠脂质体灌肠剂可有效地清除肠道巨噬细胞从而减少炎性细胞因子和COX-2的表达、抑制肠道上皮细胞的增生和结肠炎，有望用于结肠炎的辅助治疗和结直肠癌的预防。 关键词 :氯膦酸二钠，脂质体，巨噬细胞清除剂，细胞凋亡，DSS结肠炎 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/