DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 智能工厂信息分类与集成 3.1. 信息分类 如图4所示，电子器件制造智能工厂信息包括设计信息、制造测试信息、经营运作与管理信息等。 图4. 智能工厂信息分类与集成架构 a) 设计信息 主要依据客户需求和工程需求生成产品模型以及初始BOM数据，为后续的工程设计、工艺分析、产品制造以及产品数据管理、企业资源规划等提供数据来源，是产品研发过程中最为重要的一环 [ 5 ]。目前的发展趋势是采用全三维数字化定义，并以三维模型为核心实现设计与制造过程的协同。 b) 工艺信息 工艺信息是连接产品设计与制造的桥梁，是整个制造系统中的重要环节，对产品质量和制成成本具有极为重要的影响 [ 6 ]。 ——在CAPP环境下，完成检索标准工艺文件； ——选择加工方法； ——安排路线； ——选择机床、刀具、量具、夹具等； ——选择装夹方式和装卡表面；优化选择切削用量； ——计算加工时间和加工费用； ——确定工序尺寸和公差及选择毛坯； ——绘制工序图及编写工序卡等功能。 c) 制造信息 如图5所示，制造环节的信息技术主要体现在三个层面： ——硬件环境建设(物理层)。包括设备优化重组、设备网络集成、设备运行监测、设备数字化控制等，作为企业产品制造的基础，硬件环境建设的信息技术选用随企业经营运作形式和产品工艺规划类型不同而异。 ——生产准备层。涵盖了数字化设计结束至产品投产中间阶段的一切生产活动，主要包括工艺准备、工装准备、资源配备、工艺能力分析、生产过程仿真及样机研制等活动，其信息技术涉及工装CAD技术、生产资源建模及硬件管理技术、物理及模拟仿真技术等。生产准备活动的输入信息主要来自PDM、ERP或CAD，其输出信息主要提供制造执行环节支持。 ——制造执行层。涵盖了产品开始投产到完成产品生产阶段的车间作业计划及调度、生产信息跟踪采集及处理、生产质量控制及绩效分析等应用领域。制造执行系统(MES)是通过信息的传递，将企业上层的计划管理系统与车间现场的底层控制系统有机地集成起来，在数字化制造环节中MES起到了承上启下的核心作用 [ 7 ]。 图5. 制造环节的主要活动内容 3.2. 信息集成 a) CAD/CAPP/CAM与PDM集成接口 从信息技术的角度看，产品的设计开发过程是一个产品信息产生、处理、交换、管理的过程，企业信息化环境下的CAD/CAPP/CAM就是有关数字化设计信息的处理技术，实现CAD、CAPP、CAM的集成，也就是实现产品设计和工程设计内部等信息的整体集成，并在分布式数据库系统和计算机网络的支持下，实现与制造领域等外部技术的信息集成。 PDM统一管理与产品有关的全部信息，在该架构下，CAD、CAPP、CAM分别通过和PDM的信息传递实现3C集成。ERP、MES与车间现场监控之间集成 b) ERP、MES与车间现场监控之间集成 为了较为清晰地表述企业信息化中经营运作与管理(以ERP为代表)、数字化设计和数字化制造之间的集成关系，图6描述了ERP以及MES、生产控制层之间的数据信息流动关系。MES作为中间环节连接MRP/ERP和底层生产控制之间的信息交互内容。 图6. ERP与MES信息交互集成模型
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user: 4. 信息流定义 如图2和图3所示智能工厂信息系统和制造物联架构，由于业务关联，各功能模块之间存在复杂的数据流关系，本节对该信息流进行规范化定义。企业日常业务实践中，在进行企业信息系统建设与集成方案规划时，可参考此信息流定义，得出具体应传输数据、数据的收发方的确定、系统间接口规范等。 4.1. 工艺信息流 工艺信息流： 1) ERP将新增、修改的物料传给PLM；PLM中搭建好制造BOM后，将BOM信息传给ERP，ERP传给下游； 2) 将工艺资源，如工装治具、DNC代码、作业指导书等传给MES； 3) DNC代码由MES传给CNC；最终自动化线的检测结果返回给PLM，协助工艺改进。 4.2. 计划信息流 计划信息流： 1) ERP生成主生产计划，APS根据CNC设备、自动化物料配送等资源能力约束，生成集成化的车间加工生产计划； 2) 通过仿真系统进行验证后，回传给ERP； 3) MES接收ERP的派工计划，进行生产资源协调，并下发给智能化装备进行生产。 4.3. 物料信息流 物料信息流： 1) 从PLM(PDM)里获取物料清单信息，传递给ERP； 2) 在ERP里获取物料盘点和采购计划信息； 3) 将物料配送、物料出/入库信息通过MES、ERP连接； 4) 通过底层的智能化装备实现物料信息的收集与物料配送执行，实现物料管理的闭环管理。 4.4. 质量信息流 质量信息流： 1) PLM进行质量参数的下发，通过MES及SCADA下发给质检设备； 2) 质检设备进行质检及判断，并将质检结果通过SCADA传送给MES； 3) 在PCT进行质量记录和分析。 4.5. 执行反馈信息流 执行反馈信息流： 1) 将底层的智能化装备的实时数据通过SCADA系统采集监控； 2) 采集到的信息，由MES、ERP等系统集中管理； 3) 由MES、ERP将采集的信息反馈到各业务单元，实现生产过程的闭环管理。
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user: 5. 结论 智能工厂的运行与管理依赖于各种信息的集成与交互，信息流模型是信息交互的基础。智能工厂信息流模型是一个综合性的信息模型，是对产品的设计、制造和管理等信息的抽象、理解和表示。本文依据《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》，紧密结合轨道交通装备制造的共性特征以及对智能化工厂的共性需求，对该行业智能工厂的信息系统系架构进行了规范定义，建立具有行业普适性的智能工厂信息系统架构和信息流参考模型，用于指导智能化工厂的建设、运行和管理。
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user: 摘 要 伴随着云机器人的发展，机器人能够参与的场景越来越多，互联网的飞速发展，随之而来的是多用户在不同场景下使用机器人构成的隐私威胁。机器人在不同场景下应拥有不同的权限，在保护用户隐私的同时还可以效率最大化地完成任务。为此，场景理解是解决这一问题的基础，通过预先设定不同场景下各用户所拥有的权利与限制，服务器通过机器人拍摄的图片判断机器人所处的场景，从而赋予各用户不同的权限，使机器人听从用户的指令保护隐私。此举的应用为多用户多机器人系统的安全防护方式提供了一种新的思路。 关键词 :机器人，场景理解，权限管理，多用户，机器人云服务 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人类具有一种卓越的天赋，那就是面对复杂场景可以准确而又迅速地理解。这项能力十分重要，因为它可以帮助人类推断出当前所处的情境并探索周围的环境。而本文中的云机器人在云服务器的帮助下，面对复杂场景可以迅速而准确地获取场景数据，更好地理解周围环境，而不需要在本地进行推理，既提高机器人的反应速度，又节约了单机机器人成本。场景理解的一个重要应用便是机器人系统权限访问控制 [ 1 ]。在目前的多数云机器人系统中，可以实现多个用户可以操作多个机器人，用户可以命令机器人执行各种项目例如拍照、移动控制等任务。但是在一些采用机器人系统的大型单位中，为了保护隐私，并不是每个用户都有级别利用摄像头进行一些涉密行为(例如拍照)，如何令系统自行判断一个用户能否进行涉密行为是解决问题的重点。普遍的云机器人系统 [ 2 ] 安全防护方法往往采用依照用户ID制定好一张权限管理表单，管理用户权限方式相对固定。如果服务器可以理解场景，那么就可以依据当前机器人所处场景来判断用户有无发布任务的权限。本文就基于场景理解的多用户多机器人系统用户权限访问控制进行研究与设计。
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user: 2. 系统分析与设计 系统整体可分为Android应用、云平台、机器人三个部分。Android应用主要负责与用户的交互，通过访问云平台 [ 3 ] 提供的接口展示当前可以执行任务的机器人以及给机器人分配任务。云服务器 [ 4 ] 是整个系统的核心，所有用户的任务借助移动智能设备上传到服务器后，服务器对收到的任务分析处理，所有任务都会解析为一个个包含重要参数的子任务，发布到特定的URLs，同时一些必要的信息也会发布在平台。与云服务器连接的众多机器人查询到自己当前的任务后，首先进入特定任务界面，获取需要的任务信息并提取重要参数，然后才能执行任务。任务结束后需要返回任务的结束数据到云服务器上，供移动设备端查询当前任务的完成情况。 基于以上的系统框架，本系统将对用户在服务器后台按照不同场景划分权限，服务器对机器人上传的环境图片进行场景理解，根据场景理解结果分用户ID进行过滤(访问控制)，系统总体设计架构如图1所示。 图1. 系统整体架构与工作原理图
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user: 3. 基于场景理解的用户访问控制 3.1. 访问控制的意义 在应用本系统的单位中，并不是所有用户的权限级别都相同。如果在所有场景中的所有用户都有权通过Android应用对机器人发布任务，那么单位就会有被泄密的风险。所以依据用户本人对存在的各个场景来划分其权限是十分必要的。 3.2. 注册登录模块 系统将发布命令的控制者和接受命令的机器人都看作用户，提供给用户注册与登录的界面，为避免越权操作，在注册的同时，就将控制者按照commander_id划分好了其所在各个场景的权限范围。 3.3. 访问控制模块 本系统服务器在经过将图片识别出具体场景后，根据用户发布任务时的id与当前场景进行匹配判断当前场景用户能否发布任务以及发布何种任务，判断通过则发布成功，否则会驳回用户的发布请求。 3.4. 任务发布与任务获取模块 用户通过本系统的Android应用登录账号进行发布任务控制机器人行为，发布任务时可选择发布何种任务与命令指定机器人执行任务，任务发布后存储在服务器的数据库中。机器人端通过轮询服务器的任务列表进行任务获取，机器人执行任务与上传任务信息和安卓端的任务发布这三者与服务器之间的消息通信依靠HTTP协议 [ 5 ] [ 6 ]。服务器对控制端的IP地址 + 端口号 + ID号的访问，当控制端每发送一个新的请求时，进程会产生新的线程对该请求进行服务 [ 7 ]。 3.5. 多用户多机器人权限控制 每个用户创建之后都会有一张默认的场景任务权限表，一些比较低级的任务(如移动)是被允许的。场景识别任务全部在服务器端完成，这也就意味着，机器人只需要拍摄一张场景图片并上传到服务器，服务器端借助场景图片即可推测出当前机器人所处场景。本文中每个用户的场景任务发布权限由系统管理员控制，不同的用户在不同的场景下可能有不同的权限，用户每次最多只能命令一个机器人执行任务。一个任务从发布到结束，用户与机器人的关系是一对一的，并且机器人通过服务器查询任务时，会对用户ID和机器人ID进行比对。多个用户同时发布多个任务时，每个机器人都执行发布命令的用户的相应任务，避免了多用户多机器人情况下系统可能存在的冲突问题。
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user: 4. 场景理解 作为本系统重要的基础，场景理解模块的作用是识别机器人上传的图片中的场景，理解机器人所处的场景。机器人所处环境的依据，借助场景理解算法可以根据机器人拍摄的照片分析出机器人所处的场景，当用户上传任务时，服务器会根据用户的commander_id查询当前场景下用户所拥有的权限，如没有权限则会将请求驳回。本文中场景理解模块主要基于特征增强的深度学习主干网络，融合目标检测和语义分割，利用识别的多级语义信息，建立视觉模型，充分挖掘图像所表达的场景信息，识别出当前场景。 4.1. 数据集构建 本次模型训练采用的数据集为公共数据集，主要有目标检测数据集和语义分割数据集，其中目标数据集包含80类物体，每一类物体含有精确标注的包围框。目标检测和语义分割是两种不同的视觉任务，为了解决数据集之间图像数目、物体类别、数据集特点分布均不一致的问题，本文对数据集进行了筛选与合并，去掉会对模型训练带来干扰的数据，选择特征性更强的数据。经过处理之后的目标数据集相比原来类别数量较少，但各个类别之间bounding box和image数量相对比较平衡，有利于模型的训练。在测试阶段，根据训练集的类别对测试集进行筛选和过滤，以保持和训练集同样的类别。 4.2. 图像场景理解方法 本文设计了多任务学习的统一端到端识别框架，融合了图像分类、目标检测和语义分割等任务。模型框架采用多分支并行的结构，以特征增强方法的主干网络为特征提取主干网络，对于不同的识别任务用不同的分支进行并行训练。 图2. 基于深度学习的场景理解框架 整体的模型架构如图2所示。模型以深度残差网络为主干网络，特征提取分为 { C 2 ， C 3 ， C 4 ， C 5 ， C 6 ， C 7 } 六个阶段，分别对应了卷积步长为 { 4 ， 8 ， 16 ， 32 ， 64 ， 128 } 。由于语义分割任务对空间信息的要求更高，因此本文在中低层特征图上进行预测，而在所有特征图上进行目标检测任务学习。经过特征融合监督模块之后得到新的特征图Feature Map { P 2 ， P 3 ， P 4 ， P 5 ， P 6 ， P 7 } 。对于检测任务，Feature Map再经过感受野模块连接FEDet的Detection Head，最后输出Bounding Boxes。 训练与推断设置：训练中采用SGD优化算法，对于语义分割任务，其学习率设置为0.02，权重衰减(Weight-Decay)设置为0.0001，学习率衰减采用“poly”策略，即当前的学习率等于初始学习率乘以 ( 1 − i t e r max _ i t e r ) p o w e r ，Power设置为0.9；对于检测任务，其学习率设置为0.001，在第30个Epoch衰减为 0.0001，整个训练过程经历40个Epoch，每个Epoch训练5000轮，采用8卡同步训练，每轮小批量大小设置为16，即每张卡为2张图片。训练阶段不固定任何批归一化层。考虑到Texture分割任务的特殊性，Texture分支不参与联合训练阶段，待训练结束后再单独进行微调。 损失函数和标签设计：本文设计的框架包含多个任务，因此最终的损失函数由多个子任务损失函数组成。对于Scene任务采用交叉熵损失函数，对于Object、Parts、Material等任务采用Sigmoid Cross-Entropy损失函数，对于检测任务，边框位置回归采用Smooth-l1损失函数，类别分类采用交叉熵损失函数。设 Scene任务为 L o s s S ，Object任务为 L o s s O ，Parts任务为 L o s s P ，Material任务为 L o s s M ，目标检测任务为 L o s s r e g 和 L o s s c l s ，则整体损失函数为： L o s s = α S L ˙ o s s S + α O L ˙ o s s O + α P L ˙ o s s P + α M L ˙ o s s M + α r e g L ˙ o s s r e g + α c l s L ˙ o s s c l s 其中， α 是权重项，目的是平衡不同损失函数的重要性，使得模型可以快速收敛。在本章实验中 α S ， α O ， α P ， α M ， α r e g ， α c l s 取值分别为1.0，0.5，0.5，1.0，0.1，0.1。 本文采用的数据集全部为公共数据集。其中，目标检测数据集采用MS COCO [ 8 ] 数据集，语义分割采用ADE20K [ 9 ]、Pascal-Context [ 9 ] 等公共数据集。本文的实验采用框架PyTorch实现。实验结果中Top-1场景的识别正确率达到68.49%，可以满足需要的识别精度要求。 4.3. 视觉语义知识挖掘 本文设计了一个端到端的多级语义 [ 10 ] 概念识别框架 [ 11 ] [ 12 ]，可以同时得到图像所表达的多级语义信息，除了利用语义分割识别结果来建立语义概念关系，同时也利用了设计的高效目标检测模型的识别结果，进一步区分同类物体之间不同个体，提高语义知识建模的效果。给定一张图像，根据模型的识别结果，可以构建场景的语义知识模型，比如图像场景与物体的关系(Scene-Object Relation)，物体与材料的关系(Object-Material Relation)，物体部分与材料的关系(Parts-Material Relation)，材料与纹理的关系(Material-Texture Relation)等。挖掘这些语义关系信息有助于更好的理解图像场景。对于一张图片，模型可以从中理解出比如“客厅中存在哪些物体？这些物体由哪些部件组成？这些物体由什么材料组成？材料又由什么纹理组成？”这类的知识和概念，从而理解图像语义信息。对场景语义知识的挖掘可以使视觉系统更好的理解机器所处的环境，作为智能机器人的感知模块重要组成部分，视觉语义知识是其他模块进行下一步行动和决策的重要依据。 本文设计的多任务学习框架利用多种不同的标注形式的数据集联合训练，识别图像的多级语义信息。本文采用ade20k-validation作为测试数据，该数据集来自于真实世界，符合实际的场景特征，是评估本文框架合适的验证集。本文基于框架的识别结果，构建了如下语义知识关系： 1) Scene-Object 2) Object-Parts 3) Object-Material 4) Material-Texture 上述语义关系除了Object-Parts可以直接从标注中提取之外，其他关系都需要对图像进行识别，通过识别结果进行推理统计才能得到。在本文的多任务图像场景理解框架中，目标检测可以识别物体的位置和类别，语义分割可以获得物体的类别和边界，两者都是对Object的识别，但不同的是，语义分割得到的是不区分实例(Instance)的Object区域分割，而目标检测得到的是Instance-Level的Object区域检测框(Bounding Box)，两者虽然有所重合，但在识别结果上互为补充。通过对两者识别结果的整理和修正可以得到更精确的Object区域分割掩码(Mask)。
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user: 5. 场景理解的应用 本系统采用的场景理解模块主要应用在对机器人所处环境的感知上，当机器人执行任务时，伴随着机器人的移动，经常会出现机器人所处环境改变的情况。而就像公司里普通职员没有权限查看公司的财务报表一样，机器人的命令者也有相应的权限制约。例如，办公室场景的命令权限表如表1所示，名为Com1的命令者在办公室场景下发布了控制机器人移动的命令，当完成此任务时，此时机器人移动到了会议室，同时机器人会自动拍摄并上传一张实时照片供服务器进行分析，此时服务器就掌握了机器人所处的新环境。当名为Com1的命令者再发布一个拍照任务时，服务器通过查询commander_id在会议室场景下的权限时发现命令者并无拍照权限，就会将该命令者的请求驳回。命令者将无法发布无权限的任务，只能再发布移动命令控制机器人返航。 Table 1 Command table for office scen 用户ID 拍照 控制移动 控制机械臂 Com1 T T T Com2 T F T Com3 F T T 表1. 办公室场景的命令表 图3. 系统流程图 图4. 系统操作时序图 系统运行流程图如图3所示，系统设置了机器人上电启动就会拍照上传至服务器的机制，以便服务器在机器人开机后就能通过对图片进行场景理解获取机器人的初始场景。用户通过Android应用可发布任务并选择不同机器人执行任务，服务器会根据当前场景判断此用户有无发布此任务的权限，如果用户拥有发布此任务的权限，任务就会存储到服务器的数据库中，否则，会将任务驳回。当任务发布到服务器上后，机器人通过轮询任务列表，接收任务并执行。任务完成后数据上传到服务器的数据库。当任务完成后，机器人将再次拍照上传服务器，供服务器进行场景理解，获取到当前场景分类，以便服务器了解机器人完成任务时所处的场景。操作时序图如图4所示。
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user: 6. 实验与实现效果 在用户登录后，填写任务信息、确定发布任务的同时，服务器会获取用户的ID，通过遍历设定好的表单查询用户有无发布该任务的权限。如果查询结果为有，任务会继续执行发布，服务器分析上传的任务，向指定的机器人提供任务执行数据；如查询不到结果，则会返回bad_request页面并显示“User has no permission!”，即为驳回用户请求，如图5所示。该任务会被服务器驳回，不记录在系统数据库中。Permission Task create: Task create: user = request.user user.id permission_str = [ ] for item in list1: permussin_str.add(item.can_do) if TaskManagerViewSet.create not in permission_str: return Response('user has no permission!'， status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) 判断表： 图5. Android应用显示界面 当机器人执行完成一个完整任务时，也会拍摄一张照片上传供服务器分析，进行场景理解，以备下一个用户上线时进行访问控制。
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user: 7. 结束语 本文基于多用户多机器人系统的运行状态和用户行为提出一种对用户进行访问控制的方法，并结合场景理解算法，划分不同场景实现了对用户的访问控制工作。测试结果分为同一场景下有权限和无权限用户分别发布任务两个部分。从测试结果来看，同一场景下无权限用户对于特定任务无法发布成功，而有权限用户可以成功发布任务。表明本文提出的方法切实有效，满足了对于不同级别的用户进行访问控制的需求。为多用户多机器人参与的系统安全保密的需求提供了一种新的思路。
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user: 摘 要 介绍10，000 m³热油罐在某次收付热蜡油时发生罐顶与筒体连接处焊缝异常撕裂事故。通过计算，详细分析了收付油过程中油罐从压力报警、超出压力表量程、呼吸阀打开、呼吸人孔打开、检尺口打开到罐顶焊缝撕裂各阶段压力变化情况，结合油罐承压有限元计算和应力分析，认为油罐性能正常，事故是上游操作波动、油料含水超标所致，并对此提出措施和建议。 关键词 :热油罐，焊缝撕裂，压力，应力，预防措施 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 罐顶撕裂现象 某企业用于储存热蜡油的高温储存罐，设计温度最高可以储存到170℃，在某天夜班，当班操作人员发现该罐压力迅速升高，量程为2000 KPa的压力检测仪表已经无法检测，遂安排外操到现场查看原因。外操到达现场后发现罐顶呼吸法大量喷发蒸汽，快速上至拱顶，打开包括检尺口的所有可以泄压的通道，同时呼叫内操，期间压力仍然无法检测，于是安排收油转至另一台储罐，在改变流程的同时，该罐突然罐顶撕裂，大量蒸汽喷涌而出，压力随之释放完毕，内操可见压力指示。
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user: 2. 罐顶撕裂过程 2.1. 热油罐基本参数 该罐为用于蜡油或渣油的热储存，正常工作时收储上游装置的热蜡油或热渣油，通过付出罐根用输送泵向蜡油加氢或渣油加氢供料，于2008年投用，罐容为10，000 m 3 ，罐壁保温层厚度为120 mm，罐顶保温层厚度为60 mm，全部采用憎水性岩棉保温料，罐内有盘管型加热器，以维持罐内温度，罐内壁板全部为热喷铝防腐，日常储存温度为110℃至160℃。2013年该罐区增加尾气回收装置，罐顶增加压力检测仪表，操作过程为微正压500 Pa左右。为避免进油过程中带水，采用顶部进料，进罐在罐顶约2米向下沿罐壁向下流向液面，有效避免罐底进料带水可能造成的脱沸现象。故障发生时已经使用7年。其主要设计参数如表1。 Table 1 Main design parameters of the hot oil tan 主要参数 设计数据 设计规范 GB50341-2003 公称容积(m 3 ) 10，000 工作压力(Pa) 常压 设计正压力(Pa) 1960 设计负压力(Pa) 490 设计最高温度(℃) 170 设计最低温度(℃) 0 工作温度(℃) 128 封头材料 Q235-B 筒体材料(底圈、二、三、四、五、六圈) 16 MnR (Q345R) 筒体材料(七、八圈及顶圈) Q235-B 储罐内径(mm) 31，000 储罐罐壁高度(mm) 14，580 设计液位高度(mm) 14，330 存储介质/密度(kg/m 3 ) 蜡油/850-900 底圈筒体高度/厚度(mm) 1780/14 第二、三圈筒体高度/厚度(mm) 1780/12 第四圈筒体高度/厚度(mm) 1780/10 第五、六、七圈筒体高度/厚度(mm) 1780/8 第八、顶圈筒体高度/厚度(mm) 1180/6 充水试验正压力(Pa) 2150 充水试验负压力(Pa) 1780 表1. 热油罐设计的主要参数 2.2. 撕裂过程的压力变化 某年9月26日至27日，该罐的液位在2.85米左右，油罐正常工作。27日凌晨0:15分，根据生产安排Ⅲ套常减压蜡油进该罐，岗位按照指令改好流程，2:17分时，油罐压力报警(报警压力为500 Pa)，并发现该压力上升非常迅速；2:20分左右该油罐的压力已超出仪表量程范围(压力量程上限为2000 Pa)；2:23分，该罐顶中心呼吸阀开始冒蒸汽(灯塔处监控显示)；2:27分，罐顶呼吸人孔开始冒蒸汽；2:29分，检尺口盖打开，大量蒸汽从检尺口冒出；2:29分，人工打开检尺口盖，大量蒸汽从检尺口冒出；2:33分，该罐罐顶与罐壁包边槽钢连接焊缝断裂。图1为该罐压力变化过程曲线(蓝色曲线)，图2为包边角钢安装及撕裂现场状态 [ 1 ]。 图1. 撕裂过程压力曲线变化 图2. 包边角钢安装及撕裂现场状态
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user: 3. 撕裂过程中罐内压力分析 本撕裂过程分析着重以带水情况下进行分析，如果带有轻烃类其过程中压力变化趋势基本上与上述曲线相同，但对于重质油品而言，轻烃多少可以有一定的溶解。从压力变化曲线的迅速程度分析介质中带水的现象更为明显，因此分析过程从油罐的体积计算，按照曲线时间范围计算水进入的量及压力演变过程从而最终得出撕裂瞬间罐内的最大压力(水的分子量为18)。 3.1. 油罐体积的计算 油罐筒体体积： V 1 = π R 1 2 h = 11004   m 3 。 油罐罐顶部分体积： V 2 = 4 × ∭ r 2 sin ϕ d ϕ d r d θ − 1 3 π R 1 2 r cos 30 = 4 × ∫ 0 31 r 2 d r ∫ 0 π 6 sin ϕ d ϕ ∫ 0 π 2 d θ − 1 3 π × 15.5 2 × 31 × cos 30 = 1605   m 3 。 油罐总体积： V = V 1 + V 2 = 12609   m 3 。 油罐气相空间体积： V 3 = V − V 蜡 油 = 10458   m 3 。 上式中：R 1 为油罐内径(见表1)；V 蜡油 系按照当时储存液位2.85米计算。 3.2. 各时间点罐内压力变化计算 3.2.1. 报警 罐顶压力检测报警值为500 Pa，当2:17第一次出现检测压力报警时，此时罐内绝对压力P 1 为101，825 Pa (设大气压为1个标准压力101，937 Pa)，按照气体方程 计算出水汽量为： n 1 = P 1 V 3 R T = 101825 × 10458 8.31 × 401 = 319564   mol 3.2.2. 仪表超量程 2:19压力检测仪表已经达到量程最大值，且过该点以后压力一直无法检测到，说明未恢复到量程检测范围内，故在此刻罐内水汽量为： n 2 = P 2 V 3 R T = 103325 × 10458 8.31 × 401 = 324271   mol 自“报警”到“仪表超量程”过程为2分钟，因而计算出进入罐内水汽流量V为： V = ( n 2 − n 1 ) × 18 / ( 60 × 2 ) = 706   g / s 式中：18为水分子量，60 为分钟与秒之间换算值。 103325 = 101825 + 1500 (变化值) 为方便分析，以下均将此水汽质量流量设定为当时带水条件。 3.2.3. 呼吸阀超压打开 在2:23呼吸阀打开，此时罐内水汽量n 3 为： n 3 = n 2 + 2353   mol / min × 4   min = 333683   mol 对应罐内压力P 3 为： P 3 = n 3 R T V 3 = 333683   mol × 8.31 × 401   K 10458 = 106324   Pa 按标准大气压折算罐内表压为4999 Pa，则此时罐内压力已经上升至近5000 Pa，已经超过设计压力1960 Pa和储罐的试验压力。 3.2.4. 呼吸人孔打开 2:27作为最后安全屏障的一台呼吸人孔打开，此时罐内水汽总量n 4 和罐内压力P 4 的计算应该剔除此时两台呼吸法排出的水汽量Q m ： 呼吸阀的呼吸量Q计算 [ 2 ] Q = 1.2 ( Q y + V M a x Δ t 237 ε + q r ) Q = 1.2 × 0.0556 = 0.06672   m 3 / s 水蒸气在28度时的密度1415 g/m 3 为，设2个呼吸阀全部被打开，则呼吸量Q m 为： Q m = 2 ρ Q = 2 × 1415 × 0.06672 = 188.82   g / s 呼吸人孔打开时刻罐内蒸汽量n 4 为： n 4 = n 3 + 706 − 188.82 18 × 4 × 60 = 340579   mol 则罐内压力P 4 为7196 Pa (表压)。 3.2.5. 人工打开检尺口 2:29分操作人员冲上罐顶，打开检尺口泄压，此时罐内水汽总量n 5 和罐内压力P 5 均进一步上升。 n 5 = n 4 + 517.18 − 262.25 18 × 2 × 60 = 342279   mol P 5 = n 5 R T V 3 = 342279 × 8.31 × 401 10458 = 109063   Pa 则罐内压力P 5 为7738 Pa (表压)。 3.2.6. 罐顶撕裂 2:33时罐顶撕裂，相比人工打开检尺口后时间过后4分钟，此时罐内水汽总量n 6 和罐内压力P 6 为： n 6 = n 5 + 255 − 23.6 18 × 4 × 60 = 345364   mol P 6 = n 6 R T V 3 = 110046   Pa 则罐顶与包边槽钢焊缝断裂时压力为8721 Pa (表压)。 表2为罐顶撕裂过程压力变化计算值。 Table 2 Gas pressure in different period of time (gauge pressure 时间(h:min) 压力(Pa) 2:17 500 2:19 2000 2:23 4999 2:27 7196 2:29 7738 2:33 8721 表2. 油罐内气体在各个时刻的压力(表压) 结论：罐顶与罐体包边槽钢焊缝断裂时压力为：8721 Pa (表压)。
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user: 4. 撕裂过程压力分析 上述压力变化过程计算可见在仪表超量程(2000 Pa)时，进入罐内最大水汽流量为706 g/s，随后呼吸阀、呼吸人孔、检尺口等相继打开或人工打开，一最大水汽流量为706 g/s为计算条件(因操作情况相对复杂，以此进行压力分析可以有定性的结论)。 4.1. 压力计算 假设在油罐含水蒸气进油过程中，水蒸气以x (mol/min)的流量从进油管进入罐内，根据质量守恒定律以及气体的状态方程，推导出水蒸气量x (mol/min)与油罐内压力P (Pa)之间的关系为 [ 3 ]： P V R T = 307714 + 16 x 其中： x = 706   g / s = 706 × 60 / 18   mol / min = 2353   mol / min T为当时最高检测温度128℃ = 401 K R为气体常数8.314 Pa·m 3 /mol·K V为计算出的罐内气相空间10，458 m 3 将上述各参数带入计算出罐内承受的最高压力为110，098 Pa，则表压为8162 Pa，与上述罐内压力分析(3.2.5/3.2.6)基本吻合。 4.2. 实验室数据 将罐顶撕裂处试样(图3)委托高校实验室分析，并设计出罐内承压有限元计算，罐内最大压力发生在上部进油口位置，有限元计算结果 [ 3 ] (图4)撕裂端口应力为373 MPa，接近Q235-B抗拉强度375 MPa。 图3. 断口试样 图4. 有限元计算应力分布 4.3. 应力分析 图4应力分布图可以反映出以下信息。 1) 罐顶与槽钢连接焊缝处应力属于圆桶与球面之间无过度焊接，为应力集中点，而且所有储罐设计时又要求该处弱焊，当储罐因受内压较大时，最先撕坏就在此处焊缝，所以筒体与槽钢连接焊缝处应力均大于罐封头和罐筒体应力。 2) 从图4也可以看出最大应力(Von Mises应力)发生在进油管侧的油罐封头与槽钢连接焊缝部位，其最大应力为373 MPa，因此处为进油口，温度最高。 3) 罐底与管壁连接焊缝处应力较罐体应力和罐底应力均大，但较罐顶与槽钢连接焊缝处应力小。 4) 当油罐内压P为8162 Pa (表)时，油罐封头与槽钢连接焊缝处最大应力(最大Von Mises应力)已接近(或达到)材料的抗拉强度，油罐封头与槽钢焊缝连接处发生断裂。 综上分析：油罐断裂首先发生在进油管侧的油罐封头与槽钢连接焊缝部位。
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user: 5. 预防措施 1) 严格操作参数的控制。油罐在正常的设计操作情况下(包括呼吸阀、呼吸人孔等正常工作)，不会发生强度破坏。因此，建议油罐的操作压力应不超过油罐的设计压力范围。 2) 油罐罐顶与罐壁之间槽钢(包边角钢)连接焊缝部位(即油罐封头与边梁焊缝部位)发生断裂的主要原因是油罐进油过程中含有大量的水蒸气所致，导致压力急剧升高。因此，操作时严禁进料带水或蒸汽，有轻烃类组分也不得进入热油罐。遇到压力异常波动时应紧急切出物料。 3) 罐顶增加一定直径的呼吸孔用于紧急情况下泄压，可在该油罐罐顶与现有DN500呼吸人孔对面再安装一台上直径为500 mm的呼吸孔，便于紧急泄压和泄压情况下的泄压均匀。 4) 加强油罐呼吸阀和阻火器管理，防止堵塞、锈蚀以及卡死等现象。 5) 增加远程控制阀门，可用于紧急切出或者紧急泄压。
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user: 6. 小结 近几年，随着节能减排的持续推进，作为炼油企业的炼油加工单元之间越来越多采用互供料，随之而来的重质油由常规储存逐步改为热储存，根据闪点的不同，通常储存温度按照小于170℃控制，相应的承压计算，材料选用均能满足储存需要。但常压储罐从其自身特点和规范定义，设计压力均在3KPa以下，超出该压力势必引起材料线性膨胀，焊缝承受拉应力增加，而作为弱焊缝的罐顶“包边角钢”焊缝首先失效撕裂。正确的操作方法、储存满足工艺条件、增设必要的安全设施等均可以使热油罐安全平稳运行。
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user: 摘 要 广府地区公民社会主义核心价值观话语体系建构需要直面培育实践中存在的问题：核心价值观的文本理论话语难以恰合广府地区群众实践的现实诉求，异质话语体系冲突消解了广府地区公民对社会主义核心价值观的体认，核心价值观的宏观语境导致公民微观践行出现学理性与现实性的错位。为了解决这些问题，在策略选择上要以广府地区公民的社会实践作为逻辑起点，以广府文化元素作为生成载体，树立引领公民践行的价值目标；在路径选择上要依托广府语言，讲究广府话语策略，融合广府话语氛围，推进社会主义核心价值观培育话语的三大转化：从文本向文化转化，从教条化向生活化转化，从宏观向微观转化。 关键词 :广府公民，社会主义核心价值观，培育，话语体系，建构 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 话语从其本质上来说，是社会价值的呈现方式。话语体系建设是培育社会主义核心价值观的基础性工程，因此，要保障社会主义核心价值观的培育效果，就必须融合地域文化建构贴实际、接地气、有底气的话语体系。基于广府地区公民的生产生活实际，挖掘广府文化与社会主义核心价值观的契合内容，通过广府文化要素，建构用广府言语清晰阐释易于认知、公民实践演绎强化认同、创新升华优化践行的社会主义核心价值观“粤”话语体系，是广府地区公民社会主义核心价值观的显性表达与培育的前提基础。
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user: 2. 广府地区社会主义核心价值观培育实践的话语问题审视 2.1. 核心价值观的文本理论话语难以恰合广府地区群众实践的现实诉求 社会主义核心价值观话语知识系统由理论话语和实践话语构成。自党的十八大提出“三个倡导”以来，学界对社会主义核心价值观的理论话语，尤其是学术话语研究较为深入，而如何将文本化的理论话语转化为通俗化的实践话语，探讨得较少，进而使得社会主义核心价值观理论话语难以落实到地域公民的社会生产生活实践之中。同时，一些无视广府群众社会生活环境、利益诉求和实践期待的教条宣传，使理论因无法回应群众实践的现实问题及实践诉求而体现出钝性，进而延滞社会主义核心价值观成为地域公民的价值共识和价值实践准则。此外，课题组在访谈中凝练出广府地区群众的社会实践呈现出诉求态度务实性和诉求方式多样性的特点，他们真心希望社会主义价值观通俗易懂、朗朗上口，从而真正掌握社会主义核心价值观这一“精神武器”，引导生活实践的所盼、所思和所干；而社会主义核心价值观理论话语具备宏观概括性、文本严谨性和层面复杂性等特征，难以为群众牢记及践行。而只有根植地域文化及其群众实践的土壤，使科学理论与群众的具体实践相结合，并“有效回应人民群众的现实诉求” [ 1 ]，才能使理论话语越来越具体、生动和活化，彰显其科学性的魅力。因此，培育社会主义核心价值观要根植地域文化的内核，有效交流融合核心价值观与地域文化，从理论共建与实践交融两个维度创新恰合地域群众现实诉求的实践话语，并经由地域群众的身体力行激发科学理论转化为巨大的社会物质力量，从而助推中华民族复兴的伟大梦想实现。 2.2. 异质话语体系冲突消解了广府地区公民对社会主义核心价值观的体认 社会主义核心价值观作为我国主导的价值观，以主流话语——普通话为表现方式，这与地域文化的话语有着言辞与表述之间的差别。广府地区公民的话语体系为广府话，对于广府地区公民而言，它们通俗易懂、生动活泼和形象具体。因此，公民体认社会主义核心价值观的第一道阻障便是话语体系之间存在异质性：表述核心价值观话的主流话语有别于广府地区人民群众日常使用的“粤”话语体系；其次，目前社会上一些宣传核心价值观主旋律的思想报道、理论文章和文艺作品等存在简单化的倾向，也使得公民在体认社会主义核心价值观时存在障碍；再次，高校思想政治理论课堂这一主渠道中存在概念捆绑、快餐填鸭式和理论解释不透彻等问题，造成社会主义核心价值观和广府民众之间存在沟通鸿沟。以上三个障碍消解了广府地区群众准确把握社会主义核心价值观这一精神武器，同时，它们也构成了社会主义核心价值观话语体系向广府地域话语转换的三大现实前提 [ 2 ]。 2.3. 核心价值观的宏观语境导致公民微观践行出现学理性与现实性的错位 话语环境直接影响话语效果。社会主义核心价值观的意识形态性和政治性，决定了它的话语环境是宏观的，从提出开始就高度关注理论的逻辑性，而对地域人民群众实践的现实性考量得不够深入，难以实现与人民群众的利益交汇，表现为理论的科学性与现实价值性的错位和逻辑性与生活性的错位。导致广府地区公民了解、学习与体认社会主义核心价值观时存在一定的难度，甚至是误区，这种学理上的不求甚解造成公民在微观践行时无法很好地将社会主义核心价值观落实到社会生产与生活中，导致人民群众无法掌握理论而诘难社会主义核心价值的科学性，进而使公民的微观践行在一定程度上陷入了形式化的泥潭。因此，社会主义核心价值观话语环境必须从理论话语、教材话语和政策话语的宏观表达中灵活转化，突出对人民群众微观践行的关注，既要立足于公民的现实生活，也要立足于理论科学性，突显宏观话语的微观表达，提升社会主义核心价值观话语的亲和度及创新性，达成现实逻辑与理论逻辑的统一。
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user: 3. 广府地区社会主义核心价值观培育话语体系建构的策略选择 3.1. 话语体系建构的逻辑起点：广府地区公民社会实践 如福柯所言，“话语”(discourse)是与社会实践相重叠的语言系统。且理论来源于实践，提升科学理论的实践引导力是广大群众的现实诉求，也是社会主义核心价值观理论发展的时代要求。哈贝马斯提出“话语是为了证明认知言语的有效性而进行的活动” [ 3 ]，并认为话语的有效性要求包括真实性、正确性、真诚性和可理解性。而凸显广府地区社会主义核心价值观话语有效性必须将价值观培育与广府人民群的社会实践接轨，将公民的社会实践作为社会主义核心价值观话语体系建构的逻辑起点：既要精准把握广府公民生产生活实践的特质，建构接地气、有温度的社会主义核心价值观话语体系；更要用社会主义核心价值观去引领公民的社会实践，使“融入群众情感、纳入群众心灵” [ 4 ] 的广府社会主义核心价值观新话语得以形成与发展。一方面，在话语内容上，要贴近广府地区公民的社会实践凸显真实性和准确性。广府地区社会主义核心价值观话语要真实反映广府地区社会生产生活的现实，尤其是广府地区改革开放40周年的发展历程，将主流价值观话语的宏大叙事与个体具体社会实践相结合，关照普通群众的诉求，从而为广府地区公民接受社会主义核心价值观话语提供内化的情感动力。另一方面，在话语表达上，要贴近广府地区公民的社会实践凸显真诚性和可理解性。广府地区社会主义核心价值观话语要融合广府地区的文化，尤其是融合凝练广府地区公民社会实践的广东精神，打破广府人的“意识框架”，使广府群众深入理解社会主义核心价值观的理论内涵，感知其理论魅力及亲民温度，在准确认知的基础上提供主动认同及实践外化的精神动力。 3.2. 话语体系建构的生成载体：广府文化元素 广府文化作为岭南地区个性最鲜明，影响最大的文化，凝聚了广府人民对真善美的理想追求，沉淀了许多社会主义核心价值观提倡的优秀文化元素，深刻感染与熏陶着广府地区公民的价值取向。同时，开放、务实与善变的广府文化特性，以及广府人敏锐的应变能力，使广府文化常保灵动地生命力，且成为社会主义核心价值观有效融入广府地区的文化底色及群众思想基础。因此，广府文化元素是广府民众与核心价值观沟通的桥梁，还是生成广府公民核心价值观话语体系的重要载体 [ 4 ]，而融合广府文化便是公民培育核心价值观最精准且有效的路径。一方面，要激发广府元素生动且清晰阐释社会主义核心价值观的活力，如运用讲古、粤剧和粤曲等言语方式演绎社会主义核心价值观，让广府民众熟识与领悟；用广绣、广雕和广彩等技艺制作宣传社会主义核心价值观的具象作品，让广府民众感知与认同；用广府庙会、学堂、潮墟等民俗活动展示社会主义核心价值观的魅力，让广府民众升华价值认同与主动践行。这样，社会主义核心价值观在广府地区就有了落地生根开花的肥沃土壤。另一方面，更要激发广府文化中的正能量要素，如突显国家层面核心价值观的广府名仕家国情怀案例、突显社会层面核心价值观的肇庆包公廉政文化、突显公民层面核心价值观的广府优秀家风家训等，生动地诠释和演绎着社会主义核心价值观。以上两个维度的培育路径使广府公民认同悦纳、发展创新和优化升华社会主义核心价值观，也为广府地区践行社会主义核心价值观创造了人文基础和示范榜样。 3.3. 话语体系建构的价值目标：引领广府公民践行 广府公民掌握社会主义核心价值观，并在践行中将其转化为建设力量，这既是广府地区社会主义核心价值观话语体系建构的价值目标，也是核心价值观理论发展的现实需要。从汉武帝时期的“海上丝绸之路”到“改革开放的前沿阵地”，广府地区经过历史激流与改革实践的糅合，演绎出独有的文化特征。广府人以其特有的“敢为天下先、谋利先讲义和传承正能量”的文化风骨创造了南粤大地发展的奇迹。而今的广府人在习总书记“两个走在时代前列”精神的指示下，在国家主导社会主义核心价值观民本情怀的关照与引领下，向着“十三五”规划目标不断践行社会主义核心价值观，必将激发文化软实力的巨大力量，再唱南粤新时代的高歌。
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user: 4. 广府地区公民社会主义核心价值观培育话语体系的构建路径 4.1. 依托广府语言，推进话语内容从文本向文化转化，强化公民对核心价值观的具象认知 索绪尔、洛克等语言哲学家认为，语言是一种符号，是一种表达手段和思想交流的工具，而一切语言、符号都由能指与所指的两个方面构成 [ 5 ]。如习近平总书记对治国理论的阐释，被社会大众亲切地称为“平语”近人，这些“平语”正是能指与所指的精妙结合。人们对故土家园言语的认同感非常强烈，正如广府人对粤语的钟爱，虽然粤语形态各异，但不影响交流，且遇到能讲粤语的人就倍感亲切。所以，对广府地区公民社会主义核心价值观的培育，要发挥粤语的“能指”和“所指”，即运用粤语的形象声音去阐发社会主义核心价值观的概念内涵，运用广府文化要素，从而创造出一系列能够用粤语生动阐释、精彩演绎与思想升华的社会主义核心价值观新话语。通过这些新话语桥梁，使广府公民与社会主义核心价值观之间产生文化通感，从而强化广府地区公民对社会主义核心价值观的具象认知，并为公民的情感认同准备好言语基础。 语言是文化的载体，语言本身又是文化。依托广府语言(即粤语)，按照五大逻辑纽结以“对象呈示–理识记–心理直示–思想复现–符号化创造”的规律变化演绎 [ 5 ]，运用粤语语言符号表达社会主义核心价值观的思想内涵，推进其话语内容从理论文本向文化形态转化，变抽象晦涩为具体易懂，强化公民对其的具象认知，并通过广府地区粤语的融合与建构而实现对社会主义核心价值观阐释、演绎与升华等言语功能，达成粤语能指与所指社会主义核心价值观的语言目标(图1)。 图1. 依托广府语言，社会主义核心价值观话语内容从文本向文化转化的路径 4.2. 讲究广府话语策略，推进话语形式从教条化向生活化转化，深化公民对核心价值观的 情感认同 [ 4 ] 古人云：感人心者，莫先乎情。话语的内容决定话语形式，要深化广府公民对社会主义核心价值观的情感认同，在话语内容上，要贴近广府地区公民的社会实践，凸显真实性和正确性；在话语形式上，应融入广府话语策略，带着感情说“话”，注重增强话语感染力，以便更好地影响人、引导人。广府话语策略，即粤语交流方式中的技巧、艺术。因此，将社会主义核心价值观的说理话语与广府叙事话语(如粤语讲古艺术)、广府情感话语(对粤语的钟爱)、广府通俗话语(通俗、幽默、形象化的粤语俚语)和广府生活话语(粤方言词汇)有机融合，是深化广府公民情感认同社会主义核心价值观的言语前提。此外，还要营造融洽的话语言说场景，真诚地尊重、关照和激励公民，将积极的情感因素融入到社会主义核心价值观培育话语中，带着真情实感去说话，把抽象理论具体化、把文本概念生活化、把表象问题本质化，让广府公民对社会社会主义核心价值观产生情感共鸣，真正地以其理论魅力、科学引导打动与感化广府公民，防止消极情感尤其是抵制情绪而导致社会主义核心价值观话语的失效或反效。 具象的认知过程主要是激发、强化人民群众对理论的情感，并与情感相互作用的过程。社会主义核心价值观的情感认同就是价值主体具象认知的过程中，意识到核心价值观的熟悉言语诉说与民本现实关照，进而引起内在价值判断的情感认同反应和主观能动地吸收科学理论 [ 6 ]，从而对自身内在价值观进行认知之上的有针对性地解构和认同之上创造性地重构的过程。在广府地区，要深化公民对社会主义核心价值观的情感认同，首先要讲究广府话语策略，使文本纲领战略式的社会主义核心价值观转化为口头简约生活式的话语表达，在感知理论温度的同时使社会主义核心价值观说服和掌握群众，进而运用粤语的言语诉说助推广府公民对核心价值观的具象认知与能动接受(图2)。同时，还要通过情境再造体现社会主义核心价值观的生活场域、关照公民的现实诉求以及渗透公民的生活意义 [ 4 ]，使科学理论的彻底性得以彰显并进一步说服群众和掌握群众，达成公民完成自身塑造到影响大众、从群体信仰到时代创造的蜕变。 图2. 讲究广府话语策略，社会主义核心价值观话语形式从教条化向生活化转化的路径 图3. 融合广府话语氛围，社会主义核心价值观话语环境从宏观向微观转化的路径 4.3. 融合广府话语氛围，推进话语环境从宏观向微观转化，优化公民对核心价值观的自觉践行 社会主义核心价值观的话语环境(语境)，直接影响其话语效果。社会主义核心价值观作为社会主义核心价值体系的凝练，具备较强的社会意识形态性，其话语环境是整个国家与社会，具有宏观价值主导性，致使社会主义核心价值观在地方区域“落地”时不免受到一些本土文化的排斥和诘难，所以要融合广府话语氛围，把社会主义核心价值观这一社会主导价值从理论话语和政策话语的表达中解放出来，突出对广府地区公民个体价值的关注。同时，要融入对广府公民的人文关怀，加强实践话语的隐形表达。此外，还要充分发挥广府地区公民实践主体的功能，将社会主义核心价值观培育接轨广府地区公民生产生活实际，提高公民践行社会主义核心价值观的自觉性及主观能动性，在价值理念的践行中进一步深化具象认知与情感认同，且在实践中检验、感悟、反思、修正和提升自身的价值观，从而使广府公民真正内化社会主义核心价值观为思想素质和外化为良好的品行。 话语体系创新，是一个理论研究与实践探索、宏观布局与微观操作相结合的过程 [ 7 ]。结合社会主义核心价值观作为国家纲领的宏观布局与地域文化的微观语境操作，是理论研究与实践探索的重要方式，更是核心价值观话语体系的创新路径。广府文化作为岭南地区个性最鲜明，影响最大的文化，深刻感染与熏陶着广府地区公民的价值取向。融合广府话语氛围，就是要将社会主义核心价值观的宏观布局转化为广府文化的微观语境操作，构建广府地区公民培育社会主义核心价值观的精准模式：即用粤文化精准解读社会主义核心价值观、运用各类自媒体进行微传播、通过“广府核心价值观践行达人”的精准示范、搭建践行核心价值观的正能量平台、以及凝练精准演绎核心价值观的广东精神 [ 4 ]。同时，要将社会主义核心价值观的理论研究与广府公民的实践探索相结合，不断地将核心价值观最新的理论研究成果运用于广府公民的实践中，并在广府公民的实践中检验、优化与创新理论，从而深化社会主义核心价值观的理论深度，引领广府群众“扣好人生的第一粒扣子”，努力推进广东在全面建成小康社会、加快建设社会主义现代化新征程上走在前列(图3)。
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user: 摘 要 元坝地区雷口坡组岩性复杂，储层品质受地层矿物类型、岩性结构等因素控制。研究区岩心矿物分析资料较少，测井资料丰富，因此利用测井资料准确识别其岩性是进行储层高效评价、油气勘探开发研究的基础。本文综合分析了元坝地区雷四段地层岩性特征，分析了常规测井资料孔隙度曲线交会法在识别地层硅质矿物含量及黄铁矿等特殊矿物的局限性，综合利用了PE曲线排除重晶石泥浆等因素影响，定性识别白云岩；利用电成像测井资料分析地层岩性构造特征，识别复杂岩性；利用元素俘获测井资料，定量计算地层矿物含量百分数，准确绘制地层岩性剖面。最终采用各种综合测井资料相结合的原则，成功解决了元坝地区雷四段地层复杂岩性识别、储层识别等难题，为元坝地区雷四段风化壳气藏测井评价提供了技术支持。 关键词 :元坝地区，雷四段，复杂岩性识别，常规测井，成像测井，元素俘获测井 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 由于地质条件的复杂性以及实际地层分布的非均质性，传统的岩性识别方法已不能满足实际生产需要。自1982年Wollf等人首次提出根据测井资料自动判定地层岩相的方法以来，国内外测井工程技术人员，在利用测井资料信息进行岩性识别方面，进行了大量的研究与探索，取得了丰硕的成果，并在实际中得到了应用。元坝地区构造位置位于南秦岭米仓山推覆构造带南缘、大巴山弧形冲断构造带的西南侧。元坝地区的北侧为九龙山背斜构造带、东北侧为通南巴背斜构造带、西南部为川中隆起。通过沉积特征研究，结合中三叠系雷口坡组区域沉积背景，认为研究区雷口坡组沉积相为陆表海型碳酸盐岩台地 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，总体上处于半干旱–干旱、炎热的气候条件下，蒸发作用基本上处于主导地位，以发育局限–蒸发台地相为典型特征，其中雷四段岩性特征：深灰、灰色白云岩、含灰质白云岩与灰白色硬石膏岩略等厚互层，夹灰色残余砂屑白云岩、亮晶砂屑白云岩等各类白云岩。通过岩心分析资料统计，雷四储层物性较差，基质孔隙度主要分布在2%以下，渗透率主要集中在0.01~0.1 Md [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]，由于成岩后期长期处于暴露环境，风化作用较强，溶蚀现象发育，并伴随有较高的泥质含量。雷四主要的储集空间类型有：残余粒间孔、粒间溶孔为主的类型；其次是晶间孔和晶间溶孔类型，除此以外还有裂缝和溶孔 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。沉积相为：蒸发台地相的潮坪亚相沉积环境(局部为台内滩、泻湖亚相)，可分为云坪、灰云坪、膏云坪、膏灰坪及云膏坪等沉积微相，云坪、灰云坪、藻屑滩为有利沉积微相。
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user: 2. 岩性识别方法介绍 典型岩性测井响应特征总结：以岩心、岩屑资料为依据，对不同岩性的测井响应特征进行标定，建立标准岩性的测井响应模式。 孔隙度曲线交会法识别岩性及其适用条件：一般以中子–密度交会法为主，也可采用声波–中子交会。但交会法无法识别黄铁矿，也不能准确计算硅质含量。 PE曲线识别岩性及其适用条件：该法可定性识别白云岩，在不受重晶石影响的情况下可以比较准确地计算含白云岩和灰岩的地层段的岩石成分百分含量。 电成像测井识别岩性及其适用条件：对常规测井特征类似的泥灰岩、泥质灰岩和致密灰岩等近似岩性，可以利用电成像图像反映的岩石结构和层理特征差异进行识别。 元素俘获测井识别岩性及其适用条件：该方法可以准确识别碳酸盐岩岩性，提供比较可靠的岩石百分含量，对含量较低的黄铁矿和硅质含量也适用，但对百分含量低于5%的成分，其计算结果有一定误差。