DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 应用同调方法显式计算Chua’s系统Bogdanov-Takens分岔的规范型和普适开折，并画出对应的分岔图。 关键词 :Bogdanov-Takens分岔，规范型，普适开折，Chua’s系统 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1983年，蔡少棠教授首次提出蔡氏电路 [ 1 ] ，这个系统拥有复杂的动力学行为，广泛应用于电子学方面 [ 2 ] 。本文主要基于参数依赖的中心流形，利用参数依赖的归一化方法 [ 3 ] [ 4 ] 来分析Chua’s系统的Bogdanov-Takens分岔。文章第二和第三部分分别介绍了对称系统Bogdanov-Takens (BT)分岔规范型和普适开折的计算公式，第四部分计算Chua’s系统相应分岔的规范型和普适开折，并画出它的分岔图。
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user: 2. 规范型计算公式 考虑以下 Z 2 对称系统 x ˙ = f ( x ， α ) ， (1) 其中 x ∈ R n ( n ≥ 2 ) ， α ∈ R 2 ， f : R n × R 2 → R n 充分光滑。向量场(1)在变换 x → − x 下保持不变，当 α = α ∗ 时，有平衡点 x = x ∗ = 0 ，系统的雅可比矩阵 J ( x ， α ) 在 ( x ∗ ， α ∗ ) 处非零并且有二重零特征值，由向量场(1)的对称性，其可展开为如下形式： x ˙ = A x + 1 6 C ( x ， x ， x ) + ⋯ ， (2) 其中 A = J ( 0 ， α ∗ ) ， C ( x ， z ， w ) = ∑ i ， j ， k = 1 n ∂ 3 f ( x ∗ ， α ∗ ) ∂ x i ∂ x j ∂ x k y i z j w k ，其余类似。设(1)的规范型和普适开折分别 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]： { x ˙ 1 = x 2 ， x ˙ 2 = c 30 x 1 3 + c 21 x 1 2 x 2 ， (3) { x ˙ 1 = x 2 ， x ˙ 2 = η 1 x 1 + η 2 x 2 + c 30 x 1 3 + c 21 x 1 2 x 2 . (4) 定理1：根据临界中心流形不变性和Fredholm择一性定理，向量场(1)相应于BT分岔规范型(3)，其系数计算公式如下 [ 9 ]： c 30 = 1 6 p 2 Τ C ( q 1 ， q 1 ， q 1 ) ， (5) c 21 = 1 2 p 2 Τ C ( q 1 ， q 1 ， q 2 ) + 1 2 p 1 Τ C ( q 1 ， q 1 ， q 1 ) ， (6) 其中 q 1 ， q 2 和 p 1 ， p 2 分别为A和A T 的广义特征向量，且满足： A q 1 = 0 ，     A q 2 = q 1 ，     A Τ p 2 = 0 ，     A Τ p 1 = p 2 ， (7) p 1 Τ q 1 = p 2 Τ q 2 = 1 ，     p 1 Τ q 2 = p 2 Τ q 1 = 0. (8)
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user: 3. 普适开折的计算公式 考虑参数 α 在 α ∗ 附近扰动，扰动量为 Δ = α − α ∗ ，此时(1)式可展开为如下形式： x ˙ = A x + 1 6 C ( x ， x ， x ) + A 1 ( x ， Δ ) + 1 6 C 1 ( x ， x ， x ， Δ ) + 1 2 A 2 ( x ， Δ ， Δ ) + ⋯ ， (9) 其中 A ， C 如前所述， A 1 ( y ， Δ ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 2 ∂ 2 f ( 0 ， α ∗ ) ∂ x i ∂ α j y i Δ j ， C 1 ， A 2 ， ⋯ 类似。 将原始参数和开折参数的关系表示为 Δ = V ( η ) ，进一步采用如下平方逼近： Δ i = V i ( η ) = a i η 1 + b i η 2 + c i η 1 2 + d i η 1 η 2 + e i η 2 2 + Ο ( ‖ η ‖ 3 ) ，     i = 1 ， 2. (10) 定理2：设(1)的BT分岔是非退化的，相应于普适开折(4)，根据Fredholm择一定理，比较同调代数方程中 ω 1 i ω 2 j η 3 k η 4 l ( i + j = 1 ， k + l = 1 ， 2 ) 项的系数得到如下线性代数方程 [ 10 ]： p 2 Τ A 1 ( q 1 ， a ) = 1 ， (11) p 2 Τ A 1 ( q 1 ， b ) = 0 ， (12) p 1 Τ A 1 ( q 1 ， a ) + p 2 Τ A 1 ( q 2 ， a ) = 0 ， (13) p 1 Τ A 1 ( q 1 ， b ) + q 2 Τ A 1 ( q 2 ， b ) = 1. (14) 由(11)~(14)可解得a，b，以下方程可以求得c，d和e： p 2 Τ A 1 ( q 1 ， c ) = p 2 Τ ( h 0110 − A 1 ( h 1010 ， a ) − 1 2 A 2 ( q 1 ， a ， a ) ) ， (15) p 2 Τ A 1 ( q 1 ， d ) = p 2 Τ ( h 0101 − A 1 ( h 1001 ， a ) − A 1 ( h 1010 ， b ) − A 2 ( q 1 ， a ， b ) ) ， (16) p 2 Τ A 1 ( q 1 ， e ) = − p 2 Τ ( A 1 ( h 1001 ， b ) + 1 2 A 2 ( q 1 ， b ， b ) ) ， (17) ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( q 1 ， c ) A 1 ( q 2 ， c ) ) = p 1 Τ h 0110 − ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( h 1010 ， a ) A 1 ( h 0110 ， a ) ) − 1 2 ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 2 ( q 1 ， a ， a ) A 2 ( q 2 ， a ， a ) ) ， (18) ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( q 1 ， d ) A 1 ( q 2 ， d ) ) = ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( h 0101 h 0110 ) − ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( h 1001 ， a ) + A 1 ( h 1010 ， b ) A 1 ( h 0101 ， a ) + A 1 ( h 0110 ， b ) ) − ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 2 ( q 1 ， a ， b ) A 2 ( q 2 ， a ， b ) ) ， (19) ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( q 1 ， e ) A 1 ( q 2 ， e ) ) = p 2 Τ h 0101 − ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 1 ( h 1001 ， b ) A 1 ( h 0101 ， b ) ) − 1 2 ( p 1 Τ ， p 2 Τ ) ( A 2 ( q 1 ， b ， b ) A 2 ( q 2 ， b ， b ) ) ， (20) 其中 h i j k l ( i + j = 1 ， k + l = 1 ) 是如下奇异线性代数方程的任意解： p 2 Τ ( h 1010 ， h 1001 ) = − p 1 Τ ( A 1 ( q 1 ， a ) ， A 1 ( q 1 ， b ) ) ， (21) p 2 Τ ( h 0110 ， h 0101 ) = p 1 Τ ( h 1010 ， h 1001 ) − p 1 Τ ( A 1 ( q 2 ， a ) ， A 1 ( q 2 ， b ) ) . (22) 通过以上方程计算，并消去 h 10 k l ( k + l = 2 ) ，可以确定参数变换 Δ = V ( η ) ，从而求得开折参数 η = V − 1 ( Δ ) ，且分岔的横截性条件为： | ∂ ( η 1 ， η 2 ) ∂ ( α 1 ， α 2 ) | α = α ∗ = | ∂ ( η 1 ， η 2 ) ∂ ( Δ 1 ， Δ 2 ) | Δ = 1 | a 1 b 1 a 2 b 2 | ≠ 0. 如果(1)的双零分岔满足非退化和横截性条件，则当 α 在 α ∗ 附近扰动，普适开折(4)对不同的 c 30 ( Δ ) 和 c 21 ( Δ ) ，其分岔图和相图的拓扑结构与 c 30 = c 30 ( 0 ) 和 c 21 = c 21 ( 0 ) 时相同 [ 13 ] 。
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user: 4. Chua’s系统Bogdanov-Takens分岔分析 以下为本文研究的立方非线性Chua’s系统 [ 11 ] 。 { x ˙ 1 = β ( x 2 − γ x 1 − δ x 1 3 ) ， x ˙ 2 = x 1 − x 2 + x 3 ， x ˙ 3 = − h x 2 . (23) 容易验证：当 α ∗ = ( β ， 0 ， δ ， β ) 时，系统(23)有平衡点 x ∗ = 0 ，它的Jacobi矩阵在平衡点处为 A = ( 0 β 0 1 − 1 1 0 − β 0 ) 。令 | A − λ I | = 0 ，解得特征值 λ 1 ， 2 = 0 ， λ 3 = − 1 ，根据(7)和(8)得到广义特征向量为： q 1 = ( − v 0 v ) ，     q 2 = ( − u − v β − v β u ) ，     p 1 = ( u β v 2 + β v − β v u β v 2 + β v + 1 v ) ，     p 2 = ( − β v 0 − β v ) ， 其中 u ， v ≠ 0 为任意非零实数，计算 C ， A 1 ， C 1 ， A 2 为： C ( y ， z ， ω ) = ( − 6 β δ y 1 z 1 ω 1 0 0 ) ，     A 1 ( y ， u ) = ( − β y 1 u 2 + y 2 u 1 0 0 ) ， C 1 ( y ， z ， w ， u ) = ( − 6 δ y 1 z 1 w 1 u 1 0 0 ) ，     A 2 ( y ， u ， v ) = ( − y 1 u 1 v 2 − y 1 u 2 v 1 0 0 ) . 由(5)和(6)得到(23)的系数规范型 { c 30 = 1 6 p 2 Τ ( q 1 ， q 1 ， q 1 ) = − v 2 β 2 δ ， c 21 = 1 2 p 2 Τ ( q 1 ， q 1 ， q 2 ) = 3 v 2 β δ ( β − 1 ) . (24) 系统(23)满足BT分岔非退化条件 c 30 c 21 ≠ 0 ，从而 β δ ≠ 0 和 β ≠ 1 时，然后扰动参数向量 ( β ， γ ， δ ， h ) ，由临界值 ( β ， 0 ， δ ， β ) 变成 ( β + Δ 1 ， Δ 2 ， δ ， β ) 由(11)~(14)得到线性项的系数如下： a 1 = 1 − 1 β ，     b 1 = 1 ，     a 2 = − 1 β 2 ，     b 2 = 0 ， 将以上系数代入(21)和(22)得 h 1010 = ( − u − v + ( C 4 − C 5 + C 6 − C 8 ) β 2 β − u β − ( C 4 − C 3 + C 6 − C 8 ) β ) ， h 1001 = ( u + ( C 7 − C 8 ) β + ( 1 2 C 1 − 1 2 C 2 + 1 2 C 3 − C 5 ) β 2 − u − ( C 7 − C 8 ) β + ( 1 2 C 1 − 1 2 C 2 + 1 2 C 3 − C 5 ) β 2 ) ， h 0110 = ( − 2 u + 2 ( C 4 − C 5 + C 6 − C 8 ) β + ( C 1 − C 2 + C 3 ) β 2 2 β C 4 − C 5 + C 6 − C 8 − ( C 4 − C 5 + C 6 − C 8 ) β ) ， h 0101 = ( − 2 v + 2 ( C 7 − C 8 ) β + ( C 1 − C 2 + C 3 − 2 C 5 + 2 C 8 ) β 2 2 β ( 1 2 C 1 − 1 2 C 2 + 1 2 C 3 − C 5 ) β − u − ( C 7 − C 8 ) β − ( 1 2 C 1 − 1 2 C 2 + 1 2 C 3 − C 5 ) β 2 ) . 这里 u ， v 和 C i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， 8 ) 为任意实数，由上面(15)~(20)，得到二次项系数为： c 1 = 1 β 2 ，     d 1 = − 2 β ，     e 1 = 1 ，     c 2 = 2 β 3 − 1 β 4 ，     d 2 = 1 β 2 + 1 β 3 ，     e 2 = 0. 令 η i = f i Δ 1 + g i Δ 2 + h i Δ 1 2 + j 1 Δ 1 Δ 2 + k i Δ 2 2 + Ο ( ‖ Δ ‖ 3 ) ， i = 1 ， 2 ，并代入 Δ = V ( η ) ，将以上两式代入(10)式，比较两端系数可以得到开折参数如下： { η 1 = − β 2 Δ 2 + β 4 Δ 2 2 − ( β − β 2 ) Δ 1 Δ 2 + Ο ( ‖ Δ ‖ 3 ) ， η 2 = Δ 1 − ( β − β 2 ) Δ 2 − Δ 1 2 − ( 1 − 2 β + 3 β 2 ) Δ 1 Δ 2             + ( β 3 − 2 β 4 ) Δ 2 2 + Ο ( ‖ Δ ‖ 3 ) . (25) 由于 1 | a 1 b 1 a 2 b 2 | = 1 β 2 ≠ 0 ，故横截性满足，从而当 β δ ≠ 0 和 β ≠ 1 时， β 和 γ 可以作为系统(23)的分岔参数使系统发生完整双零分岔，本文可以计算2次精确度的开折参数，而文献 [ 12 ] 中计算的分岔参数仅是我们计算的线性部分。 最后，取 β = 2 ， δ = 1 ，则系统参数变成 ( β ， γ ， δ ， h ) = ( 2 + Δ 1 ， Δ 2 ， 1 ， 2 ) ，由上面(24)和(25)得相应系数 c 30 = 4 v 2 ， c 21 = − 6 v 2 ， η 1 = − 4 Δ 2 + 2 Δ 1 Δ 2 + 16 Δ 2 2 + Ο ( ‖ Δ ‖ 3 ) ， η 2 = Δ 1 + 2 Δ 2 − Δ 1 2 − 9 Δ 1 Δ 2 − 24 Δ 2 2 + Ο ( ‖ Δ ‖ 3 ) .根据文献 [ 13 ] ，可得分岔曲线如下： R = { ( η 1 ( Δ ) ， η 2 ( Δ ) ) | η 1 = 0 ， η 2 ≠ 0 } = { ( Δ 1 ， Δ 2 ) | Δ 2 = 0 ， Δ 1 ≠ 0 } ， H = { ( η 1 ( Δ ) ， η 2 ( Δ ) ) | η 1 = 0 ， η 2 < 0 } = { ( Δ 1 ， Δ 2 ) | Δ 2 = − 1 2 Δ 1 + 5 Δ 1 2 4 + Ο ( Δ 1 3 ) ， Δ 1 < 0 } ， H L = { ( η 1 ( Δ ) ， η 2 ( Δ ) ) | η 2 = c 21 5 | c 30 | η 1 + Ο ( η 1 3 / 2 ) ， η 1 < 0 } = { ( Δ 1 ， Δ 2 ) | Δ 2 = − 5 4 Δ 1 + 205 Δ 1 2 8 + Ο ( Δ 1 3 ) ， Δ 1 < 0 } . 其分岔图见图1。 图1. 系统(23)在临界参数 α ∗ = ( β ， γ ， δ ， h ) = ( β ， 0 ， δ ， β ) = ( 2 ， 0 ， 1 ， 2 ) 附近以 ( δ ， β ) 为分岔参数的分岔图
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user: 5. 结束语 本文利用同调代数方法计算Chua’s系统的规范型和普适开折，计算出来的开折参数精确到2次项，相对于其他研究的计算精确度更高，计算方法也更加简便。最后利用开折参数来分析Chua’s系统的分岔，并画出它的分岔图。
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user: 摘 要 高校纪检监察部门的信访工作存在着信访材料难以转化为问题线索、问题线索成案率低、重复信访难以化解等问题。这些问题产生的主要原因在于信访法治理念的淡薄、信访机构的中立地位缺乏合法性、信访处理缺乏公开性、信访工作程序法治化程度较低。法治化建设是高校纪检监察部门克服的信访工作现实困境的必经之路。高校纪检监察部门必须从全面推进依法治校的全局出发，把信访工作纳入法治化轨道，才能真正化解信访问工作的困境。 关键词 :纪检，监察，信访制度，法治化 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 信访制度是体现社会主义民主基本理论本质的制度设计，信访工作是高校纪检监察工作的重要组成部分，发挥着重要的功能。但是信访工作成效与学校师生所怀的希冀是否吻合，却一直是备受争议的话题。在全面深化改革所带来的一系列转型使高校纪检监察信访制度运行的社会条件发生了根本性的变化的情况下，法制度建设是高校纪检监察部门克服的信访工作面临的现实困境的必经之路。党的十八届三中全会明确提出“把信访纳入法治化轨道”，高校纪检监察部门化解信访工作的困境必须从全面推进依法治校的全局出发，把信访工作纳入法治化轨道。
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user: 2. 高校纪检监察信访工作的现实困境 2.1. 重复信访难以化解 虽然与大信访相比，发生在纪检监察部门的“闹访、缠访”的现象相对较少，但重复信访现象却非常频繁。一些“老信访户”因对学校给出的处理意见不满意而不断重复上访，几年甚至几十年不间断。重复信访的发生除了因为信访人要求过高或不合理、与学校在原则问题上不能让步的矛盾之外，与高校信访程序运转过于注重形式合理性而忽视结果权威性也密切相关，从导致纪检监察部门“陷入耗时耗力却难有结果的重复访困境” [ 1 ] 。此外，由于信访人不了解信访流程，不了解所举报的问题属哪个部门受理，而采取广泛撒网、“一信多投” [ 2 ] 的方式，在影响信访工作保密性的同时，也消耗了信访工作人员大量的时间精力，给检监察部门的深入调查带来更大难度。 2.2. 信访材料难以转化为问题线索 随着党中央反腐败工作的深入开展，信访举报发挥获取问题线索的主渠道作用越发凸显 [ 3 ] 。对于高校纪委来说，“来信、来电、来访，是……发现问题线索的一条十分重要的渠道” [ 4 ] ，处理信访举报工作已成为高校纪检监察工作的重要组成部分。理论上讲，信访举报所反映问题应该是直接的、具体的、比较有可查性的，但是目前高校纪检部门收到的信访材料总体价值不高，难以挖掘问题线索。因为很多举报人错误地认为将要反映的问题写得越严重就越能引起上级重视，导致标题夸大现象严重，大部分信访内容是“大帽子，小问题” [ 2 ] ，有的甚至无原则地夸大事实、凭空想象、捏造事实，以至于误导纪检监察部门的办件方向，使真正的问题线索容易被淹没、被忽视。 2.3. 问题线索成案率低 由于高校纪检监察部门工作人员长期于在学校内工作，往往与举报人和被举报相识，使得高校纪检监察人员不由自主地持有某种情感偏向性。此外，投拆型信访往往举报部门或学院的负责人，他们的行政级别较高、影响力较大，且很多都是高级人才，高校纪检监察人员往往担心拔出萝卜带出泥，惧怕使事态扩大而影响人才队伍稳定。这种偏偏袒与关系往往使得许多问题线索被大事化小、小事化了。即使有问题确凿、事实清楚的线索，也会采有提醒谈话或诫勉谈话的形式处理，没有公安司法机构介入的问题线索一般很难成案。
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user: 3. 可能原因分析 3.1. 信访法治理念的淡薄 高校师生群体虽然普遍学历层次较高，但由于研究领域向尖端深入方向发展，他们对自己研究领域之外的事情多数不关心，不了解国家有《信访条例》，不了解学校自己的信访工作管理办法，不知如何从正当的渠道反映问题，没有依法信访、逐级信访的意识，更缺乏信访法治的理念。这些情况往往导致重复信访、越级信访现象的发生。许多师生还常常将纪检监察信访作为大信访的救济渠道，权利救济的错位诉求弱化了纪检监察部门职能权威性。此外，由于高校纪检监察工作人员的人事关系隶属学校内部，受四年一次岗位聘任机制的影响，人员岗位流动性比较大，纪检监察队伍不稳定，信访工作法治理念不强，存在信访法治观念错位的隐性风险，加大了信访法治化的难度。 3.2. 信访机构的中立地位缺乏合法性 目前高校纪检监察部门收到信访件多为投诉型信访。此类信访主题一般比较敏感，涉及各种利益主体，纪检监察部门所进行的相关调查和处理往往会对被举报人产生实质性影响。因此处理过程中，必须保证处理机关的中立性，做好无偏无私。这种中立性仅仅依靠回避制度是很难得到真正保障的。真正的中立性地位，需要通过强化纪检监察部门自身独立的合法性来实现。只有使纪检监察部门真正摆脱某些权力和利益的牵绊，实现人事权的真正独立，才有可能真正摆脱许多隐蔽的倾向性。 3.3. 信访处理缺乏公开性 信访处理的公开性要求“结果上的公开和过程上的公开” [ 5 ] 。过程公开是公布指从启动处置程序开始到结束的每一个环节公开。公开查否的匿名信访件可以让举报人有途径了解信访件的办理进度和办理结果，防止举报人重复信访、越级信访。信访结果公开，主要是指将信访事项处理结果，告知举报人和被举报人并说明理由，或在一定范围内公布，以起到警示震慑的作用。这是对信访程序的外在约束，可以提升纪检监察部门的公信度。但为了维护人才队伍的稳定、保证教师对学生的榜样作用，除立案件以外，高校纪委很少公开信访件的办理过程和办理结果，听证制度更是鲜有实施，最多只是告知实名举报人办理结果。信访处理缺乏公开性，一直是高校纪检监察部门被诟病的关键之所在。 3.4. 信访工作程序法治化程度较低 高等学校的纪检监察信访工作，虽然已形成一系列较为明确的工作办法和运作程序，但随着时代的进步、技术的发展、新问题和新情况不断涌现，在实际操作过程中，许多现象没有相应的法律法规可以适用，导致许多情况无法被清晰地界定，许多程序无法顺畅流转，甚至出现“人治”传统消解法制刚性制度的现象，致使纪检监察信访职能变异。当前高校纪检监察部门的信访制度设计存在重结果、轻过程，重数量、轻质量、过分关注和谐稳定，不适用于信访工作实务。纪检监察信访工作重心向维稳转移，明显与信访工作的初衷相悖，并导致信访制度程序的运转过程中无论在形式的合理性上，还是在过程的合法性上都有欠缺，从而使信访工作在处理结果上缺乏震摄力和约束力。
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user: 4. 高校纪检监察信访工作的法治化建设路径选择 4.1. 依法规范信访举报程序 实行“线上”和“线下”相结合，全面公开信访举报途径，拓宽信访举报渠道。畅通线下渠道，充分发挥纸质来信、来电、来访等原有信访举报传统渠道作用。把握信访举报关键环节，在干部任用、岗位聘任、职称评定、各类考试、招生录取等重要时间节点，坚持在主要场所、醒目位置放置举报箱，方便师生和群众举报监督。开辟线上渠道，设置网上信访举报专栏，公布电子举报信箱，积极拓宽信访举报受理渠道，积极宣传信访举报工作法规，宣传作为一名公民在信访举报活动中所享有的权利和必须履行的义务，引导师生员工正确行使权力，归口反映问题；树立依法信访、逐级信访意识，提倡实名信访。 4.2. 立足治理源头，规范首问负责制度 坚持按照“归口办理，专人负责”的原则，实行“首问负责”，纪检监察工作人员在接访中，要积极、主动、诚恳地做好来访者的思想工作和矛盾化解工作，从而使来访人愿意和接访者合作沟通，愿意心平气和地如实反映问题。对一些没有任何可查线索或对有关问题或人员有误解的坚持通过明政策、讲道理缓和来访者情绪，消除误解，促使来访者息访停访。对初信初访，坚持集体会商与共同分析研判，及时核查、处置，提高初信初访的办结率，切实把问题解决在初始萌芽状态。对于复杂棘手、政策性强的信访举报，及时请教法律顾问，共同拟定调查方案，准确定性调查结果，既切实维护当事人的合理诉求，又保证纪检监察团队依纪履职履责，依规行使纪检监督权力。 4.3. 完善信访举报双向承诺制度 对提供线索和证据的实名举报人，坚持与其商定双向承诺。一方面受理单位承诺将根据其提供线索和证据进行认真调查，一旦查实按照有关规定处理；另一方面信访者必须承诺对其举报问题的真实性负责，遵守信访举报秩序，在受理部门调查核实期间，不多头访，不重复访，不越级访。 4.4. 实行办事公开制度 加强纪检监察网站建设，及时发布有关重要信息，公布工作职责、办事流程、工作制度等。通过多种形式公开信访举报渠道、范围、办理程序及有关党纪、政纪和政策法规，对受理情况、处理结果等通过适当方式在一定范围内公开，确保包括纪检监察权力在内的各项权利始终在阳光下运行。 4.5. 强化“一岗双责”制度 解决信访问题不能只依靠纪检监察部门的力量，纪检监察部门更多的是要发挥综合协调作用，问题最终还要依据“一岗双责”的原则依纪依法进行解决，变单纯解决信访问题为综合治理。只有各学院、各部门充分发挥主导作用，做到认识到位、责任到位、措施到位、配合到位，才能真正把师生关注的问题解决在萌芽状态。 4.6. 完善信访程序终结机制 信访程序的终结，包括程序终结和实体终结两种类型。“所谓程序上终止，就是不再受理和处理这类信访诉求。所谓实体上终止，就是不能再推翻依法已终结的信访结论。” [ 6 ] 信访程序的终结，意味着信访处理过程的结束，意味着处理结论不能再被推翻。程序的稳定性和正当性，决定了信访程序具的权威性和公信力，程序的有效性直接决定了预期目标与处置行为结果的一致性，即与人们对信访所寄予的期望不符合，也不能以程序的重复启动为代价，信访程序自身的妥协与让步，是对权威和公信力损害。任何一项制度设计的目标达成都离不开程序的正当性。 4.7. 完善高校的纪检监察机构派驻机制 高校纪检监察机构受高校同级党委的领导，需要对其负责，人事任免、工作经费、工资福利等均由学校决定，完全处在被监督对象的领导之下，难以对学校党委行政进行有效的监督 [ 7 ] 。高校的纪检监察机构是否实施派驻机制一直是一个争论热点问题，特别是在公务机关已实行派驻制度之后，呼声越来越高。纪检监察部门真正的独立性的赋予还是来自人事隶属关系的变化。
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user: 5. 结语 信访工作的质量不应该只取决于靠纪检干部的道德、理论和工作水平。纪检监察部门要转变工作思路，不能只依靠要求纪检监察干部敢于唱“黑脸”、当“包公” [ 8 ] ，来加大信访案件督查督办力度，来决定是否能发现举报材料中可能反映的矛盾问题。高校纪检监察信访工作只有实现法治化，才能真正围绕正风肃纪，将信访举报的工作重心转移到发现党员干部违规违纪等重点问题上来，才能真正不让问题线索踩虚落空，切实发挥好信访举报问题线索主渠道作用。只有将严肃查办领导干部不作为、慢作为、乱作为、失职渎职、滥用职权、损害师生员工切身利益的问题线索，纳入法制化渠道，才能真正做到有则改之、无则加勉。信访作为化解社会矛盾、维护公众权益的重要制度之一，已成为国家治理体系和治理能力现代化的关键环节之一。高校纪检监察信访制度作为一种内部监督治理模式和参与式民主形态的结合体，已成为预防高校内部矛盾、维护师生合法权益的重要制度，将高校纪检监察信访工作定位为非制度化的活动是不科学的，只有实现高校纪检监察信访制度法制化，规范信访举报秩序，才能切实保障校信访工作制度化、常态化。
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user: 摘 要 目的：通过对高中学生近视者的用眼情况调查分析，探讨近视的主要成因、促进因素、相关条件，为有效控制近视提供数据资料。方法：对237例高中学生近视者的生活习惯、用眼情况等进行调查随访。其中高度近视有62例，非高度近视有175例。根据父母双方或一方是否有近视、自身饮食是否有偏爱、所配戴眼镜度数是否适宜、近距离用眼姿势是否标准、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天户外时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等项目进行划分。对结果进行统计学处理并综合分析。结果：237例高中学生近视者中，高度近视组中有58例(93.5%)其父母双方或一方有近视，非高度近视组中有103例(58.9%)其父母双方或一方有近视，其差异有统计学意义(P < 0.001)；近距离用眼姿势，高度近视组全部62例(100%)均为超近距离用眼，非高度近视组有155例(88.6%)为超近距离用眼，其差别有统计学意义(P < 0.01)；每天户外时间，高度近视组仅有5例(8.1%)超过了1小时，非高度近视组有53例(30.3%)超过了1小时，其差别有统计学意义(P < 0.001)。其他因素如饮食、眼镜度数、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等，其差别都没有统计学意义。结论：高中生的近视情况基本稳定，高度近视多是在初中以前就已形成。父母一方或双方都有近视、不正确的过近的近距离用眼姿势、户外时间较少等情况明显与近视，甚或高度近视相关。常见的用眼时间过长、电子屏幕使用、认为学业负担更重的重点学校的学生等因素，由于地域、所选样本量等方面的局限性，尚有待更大样本量的多中心研究来得以深入。 关键词 :高中学生，近视，高度近视，父母近视，近距离用眼姿势，户外时间，电子屏幕，近距离用眼时间， 重点学校，学习成绩 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青少年视力问题一直倍受关注，尤其是中学生、高中生的视力情况。目前，国家也出台了相关的法律法规，将青少年的近视率纳入学校考核体系，这无疑会促使学校真正开始关注起学生们的视力状况，并采取一些切实可行的方法来尽量延缓近视率的增加。高中阶段被认为是通向大学的必由之路，在“高考”的指挥棒下，想要减轻学业负担也变得不大可能。真实的高中学生的视力情况如何，一直缺乏相关的调查数据。本研究针对高中学生中的近视患者的生活习惯与用眼情况做一调查分析研究，现将结果报告如下：
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user: 2. 资料与方法 对2017年1月~2018年7月到青岛大学附属医院眼科门诊就诊的237例高中学生的视觉光学档案进行总结分析。 237例高中生的近视情况如下： 根据近视度数 [ 1 ] ，将屈光度(绝对值) > −6D的列入高度近视组，共62例；将屈光度(绝对值) < −6D的列入非高度近视组，共175例。 其中男性123例，女性114例，年龄17.08 ± 1.09岁，身高168.1± 9.5 cm，具体分组情况详见表1。 Table 1 General data of 237 high school students with myopi 特征 高度近视(62例) 非高度近视(175例) P值 年龄(岁) 17.03 ± 0.85 17.18 ± 1.24 >0.05 性别(男/女) 33/29 90/85 0.8 身高(cm) 167.9 ± 10.5 169.1 ± 8.8 >0.05 屈光度(D) −7.54 ± 1.49 −2.69 ± 2.53 <0.001 表1. 237例近视高中学生的一般资料 对237例近视高中学生的临床视光学资料进行总结，并建立随访记录，患者来就诊时或随访时发放调查问卷，根据父母双方或一方是否有近视、自身饮食是否有偏爱、所配戴眼镜度数是否适宜、近距离用眼姿势是否标准(眼与书本距离一尺；胸与桌沿距离一拳；握笔手指与笔尖距离一寸；读书、写字、看电子屏幕姿势端正；连续近距离用眼1小时左右要休息片刻或向远处眺望一会儿；不在光线暗弱或直射阳光下看书写字看电子屏幕；不躺在床上、走路或在晃动的车厢里看书看电子屏幕；休息时到室外或远眺)、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天户外时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等项目进行划分。 统计学方法：数据采用SPSS17.0统计学软件进行统计学分析，以均数士标准差表示。对计量资料采用t检验比较差异，对计数资料采用X 2 检验比较差异。采用双侧检验，P小于0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 具备完整资料的237例患有近视的高中学生情况按照上述分组进行总结分析，高度近视组中有58例(93.5%)其父母双方或一方有近视，非高度近视组中有103例(58.9%)其父母双方或一方有近视，其差异有统计学意义(P < 0.001)；近距离用眼姿势，高度近视组全部62例(100%)均为超近距离用眼，非高度近视组有155例(88.6%)为超近距离用眼，其差别有统计学意义(P < 0.01)；每天户外时间，高度近视组仅有5例(8.1%)超过了1小时，非高度近视组有53例(30.3%)超过了1小时，其差别有统计学意义(P < 0.001)。其他因素如饮食、眼镜度数、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等，其差别都没有统计学意义。具体情况详见表2。 Table 2 Results of survey data of 237 high school students with myopi 特征 高度近视(62) 非高度近视(175) P值 父母近视(是/否) 58/41 03/72 <0.001 饮食(全面/偏食) 60/21 70/5 0.9 眼镜度数(适宜/欠矫) 54/81 57/18 >0.05 近距离用眼姿势(标准/超近) 0/62 20/155 <0.01 每天近距离用眼时间(>6 h/<6 h) 62/01 72/3 >0.05 是否热爱运动(是/否) 37/25 98/77 >0.05 每天运动时间(>30 min/<30 min) 11/51 37/138 >0.05 每天户外时间(>1 h/<1 h) 5/57 53/122 <0.001 每天睡眠时间(>7 h/<7 h) 23/39 80/95 >0.05 是否重点学校(是/否) 50/12 127/48 >0.05 学习成绩(优秀/一般) 38/24 89/86 >0.05 表2. 237例近视高中学生的调查资料结果 注：父母近视指双方或一方有近视。 另需说明的是，预先纳入随访计划的近视高中生因各种原因未能按时随访，或脱落失访，或没有完成合格调查表格的均被排除在研究之外。 眼镜度数适宜指矫正视力 ≥ 0.8，欠矫指矫正视力 < 0.8； 近距离用眼姿势标准指：眼与书本距离一尺；胸与桌沿距离一拳；握笔手指与笔尖距离一寸；读书、写字、看电子屏幕姿势端正；连续近距离用眼1小时左右要休息片刻或向远处眺望一会儿；不在光线暗弱或直射阳光下看书写字看电子屏幕；不躺在床上、走路或在晃动的车厢里看书看电子屏幕；休息时到室外或远眺；超近指眼与书本、电子屏幕距离过近，明显近于一尺； 每天运动时间包括室内外运动； 每天户外时间不一定要有户外运动； 学习成绩优秀指平均成绩位列班级前30%以内，一般指平均成绩位列班级前30%以后。
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user: 4. 讨论 青少年近视一直是屈光界的难题，如何正确认识青少年时期的眼近视情况，为临床提供可靠的数据，以期为今后的研究打下坚实的基础。 我们分析了237份高中学生的眼部近视资料，主要从与近视息息相关的遗传、生活环境、学习习惯、用眼习惯、兴趣爱好、日常行为等方面进行了调查与探讨。发现在患有近视的高中生中，父母双方或一方有近视的比例相当高。近年来，一些基础方面的研究也非常重视遗传因素对近视的影响。国外有研究提示遗传因素与近视发展密切相关 [ 2 ] 。很多基因与染色体位点被相继发现与近视有关，如基于连锁分析，在人类数据库中已经发现并记录了18个近视和高度近视位点，包括9个常染色体显性(AD)遗传的高度近视位点(MYP2， MYP3， MYP5， MYP11， MYP12， MYP15， MYP16， MYP17， MYP19)，1个常染色体隐性(AR)遗传的高度近视位点(MYP18)，2个X连锁隐性(XL)遗传的高度近视位点(MYP1， MYP13)和6个近视位点(MYP6， MYP7， MYP8， MYP9， MYP10， MYP14)。通过连锁分析在人类基因组中鉴定出这18个位点，不仅表明遗传因素对近视的贡献，而且为进一步筛选候选基因提供了线索 [ 3 ] 。 我们的研究中，近视患者的近距离用眼姿势大都不标准，高度近视尤其如此。这种不规范的近距离用眼姿势既是因也是果，推测在近视开始形成中起了主要作用。由于裸眼视力下降，为清晰视物，不得不配戴合适度数的眼镜。但配戴眼镜后仍然以这种近距离用眼姿势读书写字学习看电子屏幕，随着身体尤其是眼部的生长发育变化，近视的程度逐渐加深，眼镜度数逐渐增加，近距离用眼姿势仍然保持，形成了重要的促进因素。国外学者 [ 2 ] 的人口研究表明近视的发展与教育和花费在近距离工作的时间有关。近年来，减缓近视进展的努力一直在加强，因为近视发展严重会导致一些病理情况发生，如黄斑变性、视网膜脱离、青光眼和白内障等严重并发症。通过对目前各种治疗近视的方法的分析总结，包括：阿托品，渐进式眼镜，角膜塑形镜(OK镜)，多焦点角膜接触镜，得出结论：近视是基因与环境共同作用所造成的，各种干预方式都有一定的延缓作用，每种治疗方式都有收益与风险。目前为止，FDA没有批准任何一种用于治疗近视进展的方法。目前的治疗方式因人而异、因地域而异：中国大陆倾向OK镜，台湾、新加坡倾向阿托品，美国则软性多焦角膜接触镜、OK镜、阿托品都有用的。近年来，有研究支持OK镜与低浓度阿托品的协同效应 [ 2 ] 。 我们发现，高中生近视患者的近距离用眼时间都很长，由于学业的特殊要求，每天的近距离用眼时间大都超过了6小时，只有3例(1.27%)表示每天的近距离用眼时间不到6小时，其他中远距离的用眼还不包括在内。但数据显示，虽然近距离用眼时间较长，但高度近视组与非高度近视组之间的差异无显著性。推测近距离用眼习惯用眼姿势是造成差异的主要因素，在各自的近距离用眼姿势下的时间因素反而不会造成太大的差异。 在一项针对北京地区高中学生的近视情况研究 [ 4 ] 中发现：参加研究的4677名学生中，近视者有3773人，占80.7%。在3773名近视学生中，1525人(40.4%)每天戴眼镜。多因素logistic回归分析显示，近视患病率与女性性别、汉族、重点学校、家庭收入高、近距离工作时间长、工作距离近、学习期间主动休息的频率低、父母近视有关。近距离工作与近距离工作时间的交互作用显著(P = 0.03)。多因素logistic回归分析显示，高度近视(−6D以上)患病率与就读重点学校、就读期间主动休息频率低和多为近视父母有关。研究者得出结论：中国大都市地区16~18岁学生及10、11年级学生近视的患病率约为80%，高度近视的患病率约为10%。随着年轻近视一代年龄的增长，近视作为视力损害和失明原因的重要性可能进一步增加。 我们的研究中，发现高中学生的近视情况的确比较严重，与父母近视、近距离用眼姿势、每天户外时间等因素相关，但与性别、年龄、身高、是否热爱运动、学习成绩等因素无关。这与上述某些研究的结果部分相左。推测上述这些因素不一定是造成近视的主要诱发因素，或者说是在与近视形成过程中相伴随的情况，而不能笼统地定性为近视的诱发因素。从原理上推测，目前近视的具体形成机制尚不清楚，一般认为的轴性近视的形成是眼轴不断拉长所致，而造成眼轴逐渐增长的主要机制尚不清楚，最新的研究显示：遗传因素对眼的生长有很大的影响，但是眼各部分屈光成分结构之间的良好相关性在维持正视方面尤为重要，受教育、新陈代谢、体育活动和户外活动等环境因素的影响很大 [ 5 ] 。对于近视眼的形成机制，从最初的调节学说到现代的生化研究，乃至基因研究，将近视眼的研究从宏观拓展到微观。虽然仍无肯定的结论，但在很多方面得到共识：视网膜上的视觉信息，包括影像的对比度、空间分辨率、眼的离焦状态等，可能是调整人眼的解剖结构直接因素，不同的视觉信息通过影响生物递质的传递，控制玻璃体腔的扩大和巩膜的伸展，从而改变人眼的解剖特点，而在这一过程中基因也起到了重要作用。因此环境因素和遗传因素是目前近视眼研究的两大研究方向 [ 6 ] 。 高中生的学业较重，近距离用眼较多。但同样是近距离用眼，相对标准姿势的近距离用眼一般不会加剧近视的发展，但不标准的近距离用眼会加剧近视程度的提升，是近视程度增加的主要诱因。 有研究 [ 7 ] 针对不同年龄的青少年近视状况进行了观察，从辽阳市抽取2所小学和2所高中共1185名学生进行近视眼病因认知调查，要求其列举5个近视眼病因。结果发现，不同性别学生近视病因认知报告率比较差异无统计学意义的病因有14个，包括强光/阳光、不休息、广义的熬夜、过度用眼、广义的手机、电视、电子产品、用眼不卫生、熬夜、夜间读写、手机、用眼时间过长、暗光读写、遗传；有统计学意义的有12个，其中男生高于女生的有计算机、读写、课业负担、时间长、电游、广义的计算机、用眼负荷过大，女生高于男生的有各种姿势、距离过近、眼操不足、躺着阅读、不合理饮食。小学高年级学生和高中生近视病因认知报告率比较无统计学意义的有6个，包括电子游戏、用眼不卫生、广义的熬夜、计算机、电视、各种姿势；有统计学意义的有20个，其中小学生高于高中生的有12个(遗传、暗光读写、过度用眼、时间长、电子产品、眼操不足、躺着阅读、强光/阳光、夜间读写、广义的计算机、用眼负荷过大、用眼时间过长)，高中生高于小学生的有8个(手机、熬夜、读写、课业负担、距离过近、不合理饮食、不休息、广义的手机)。由此得出结论，不同性别及学段学生近视眼病因认知有差异。 高中生的眼部情况已基本定型，虽然学业负担较重，但用眼习惯已形成，很难在繁重的课业学习中再集中力量纠正用眼姿势，所以从这个角度来考虑，反而能更清晰地观察到固定的用眼微环境、用眼习惯、生活习惯在近视发展中的作用。 终上所述，我们观察到高中生的近视情况基本稳定，高度近视多是在初中以前就已形成。父母一方或双方都有近视、不正确的过近的近距离用眼姿势、户外时间较少等情况明显与近视，甚或高度近视相关。常见的用眼时间过长、电子屏幕使用、认为学业负担更重的重点学校的学生等因素，由于地域、所选样本量等方面的局限性，尚有待更大样本量的多中心研究来得以深入。基础方面的研究方兴未艾，从遗传学、基因学方面揭示近视的形成更需明确的靶点研究。
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user: 摘 要 目的：探讨新鲜羊膜移植联合结膜瓣移植治疗睑球粘连的疗效。方法：采用新鲜羊膜移植联合结膜瓣移植对10例(10只眼)睑球粘连患者进行眼表重建，术后随访6~12个月。结果：新鲜羊膜移植联合结膜瓣移植后眼表恢复良好，成功率90%以上。结论：新鲜羊膜移植联合结膜瓣移植治疗睑球粘连成功率高，术后眼表恢复快、复发少等优点，是治疗睑球粘连的理想方法。 关键词 :睑球粘连，羊膜移植，结膜瓣移植 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 眼外伤特别是热烫伤是导致睑球粘连的常见的病因，睑球粘连后影响眼球活动及视力，如单纯切除分离容易复发，目前临床常用睑球分离联合羊膜移植治疗睑球粘连，羊膜含有促进眼表上皮细胞恢复的营养成分，可减少瘢痕及新生血管生成，目前在眼科广泛应用于治疗眼表损伤及眼表重建 [ 1 ] 。我院自2008年1月~2018年10月期间应用新鲜羊膜治疗睑球粘连10例，均取得较好效果。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 临床资料 选择存在睑球粘连的患者(排除仅有假性胬肉而无粘连的患者)共10例10只眼，患者年龄自19岁~58岁之间，均为男性患者，大多数既往热烫伤病史，部分为眼外伤引起，受伤时间1年~37年不等。10只眼中8例同时有假性胬肉。 2.2. 羊膜的制备 供体羊膜均经过血清学检测，均取自排除乙肝病毒、人类免疫缺陷病毒、丙肝病毒及梅毒感染的产妇的胎盘，本研究经过烟台毓璜顶医院伦理委员会审核通过。无菌条件下将羊膜组织从绒毛膜组织上剥离，用生理盐水溶液反复冲洗，将清洗干净的羊膜至于生理盐水(含庆大霉素1000 U/ml)中浸泡30分钟。 2.3. 手术方法 手术均在手术显微镜下操作。球周及表面麻醉后将眼表粘连处充分分离，分离后彻底松解粘连的结膜及筋膜组织，分离狭窄的结膜囊，充分暴露眼表植床，彻底去除增殖的瘢痕组织，剪除角膜表面的假性胬肉组织，观察眼球活动自如，避免损伤正常结膜及角膜。分别对位缝合松解后的正常结膜组织，观察暴露的筋膜及巩膜面，自正常角膜缘取相应大小结膜瓣，将取结膜瓣后的结膜分离10-0丝线缝合固定至角膜缘，将所取结膜瓣平伏于原瘢痕部位巩膜表面，10-0丝线间断缝合固定。取整个眼表大小的羊膜植片，上皮面向上覆盖于眼球表面，将羊膜用10-0丝线沿角膜缘连续缝合固定于巩膜浅层，近穹窿部及球结膜表面间断缝合固定。术后结膜囊内涂妥布霉素地塞米松眼膏绷带加压包扎，角膜上皮修复后加用妥布霉素地塞米松滴眼液，根据羊膜脱落情况拆除羊膜缝线，如少于1周羊膜脱落可考虑再次羊膜移植。术后2周左右拆线。观察眼球活动情况，并观察是否存在假性胬肉复发，是否存在睑球粘连复发，是否有大量新生血管长入，随访6~12月。
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user: 3. 结果 新鲜羊膜移植部分联合结膜瓣移植术后10只眼，其中10只眼均于2周时发生羊膜溶解松脱，均可见正常结膜组织，角膜上皮完整，无新生血管长入角膜。术后随访6~12月，10只眼均无睑球粘连及假性胬肉复发，角膜中央区保持透明，周边无假性胬肉及新生血管长入，3例可见部分结膜囊轻度狭窄。10只眼眼表基本恢复正常，眼球活动良好。无影响眼球运动情况。
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user: 4. 讨论 睑球粘连改变了眼表的正常解剖和功能，通常伴有角膜的假性胬肉长入，需手术解除粘连，并切除假性胬肉。手术时机一般选择在眼表损伤后至少6个月，眼部情况稳定后择期手术 [ 2 ] [ 3 ] 。手术方式一般联合自体结膜、冷冻干燥羊膜及新鲜羊膜移植。但自体结膜范可提供的大小受限，并且术后易产生疤痕化、血管化，再次复发粘连可能性大。因此我们采用自己结膜瓣移植联合羊膜移植的方式。羊膜在眼表重建的作用：基底膜为干细胞提供“肥沃的土壤”，其中各种蛋白成分能促进上皮分化，增生。增强蛋白粘附性，在上皮创伤愈合中作用重大。羊膜含有的蛋白酶抑制因子通过抑制蛋白酶而发挥其抑炎作用。同时羊膜含有的抑制细胞因子表达和细胞调亡的成分，可避免炎症细胞和细胞因子诱发的角膜基质细胞和胶原纤维的过度增生，从而抑制局部炎症，促进表面愈合而不留瘢痕。羊膜抗原性很低，同种异体移植反应小，不会发生排斥反应 [ 1 ] - [ 6 ] 。新鲜羊膜保存了原有的各种生物活性，促进角膜、结膜等正常功能的恢复。结膜瓣移植很早就应用于治疗睑球粘连，用自体带结膜瓣角膜缘干细胞移植，可有效维持角膜上皮与结膜上皮之间的屏障作用，阻止异常结膜源性组织的再侵入，从而降低假性翼状胬肉术后复发率。因自体结膜组织取材数量受限，因此同时应用羊膜移植减少胬肉复发。羊膜移植联合结膜瓣移植是治疗睑球粘连较好的一种方法。
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user: 摘 要 配送路径的选择在物流成本中占据着很大的比例，本文针对配送中心满足客户需求时所选取路径，基于遗传算法进行深度优化，加入各个需求点的需求量及时间窗，在降低成本的同时最大程度提高客户满意度，结果表明该算法在解决需求点无序排列且带有时间窗问题的车辆路径方面问题有较高的精确性，具有一定的实用价值。 关键词 :物流，遗传算法，时间窗，车辆路线优化 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 VRP问题指车辆路线优化问题，一般而言，有一个或多个供应点，多个需求点有不同的货物需求，分析如何组织货车在这些需求点中进行配送从而达到总里程最小、配送时间最短、总成本最低等目标。VRP问题普遍被认为是NP问题(多难问题)，目前有许多关于该问题的研究，并衍生出了更多的相关问题，比如VRPTW问题(带时间窗的车辆路线问题)、CVRP (简单的车辆路线问题)、VRPDP问题(追求最佳服务时间的车辆路线问题)等等。 关于VRPTW问题最早提出的是Solomon [ 1 ] 的启发式算法研究，随后有更多学者对该问题进行了深入的研究，Paessens [ 2 ] 为了降低该问题的复杂度，使用了更加简单的结构体系，Wee-Kit [ 3 ] 通过对启发式算法进行深入研究，利用多种启发式算法的进行组合寻求近似最优解。Ombuki [ 4 ] 分别将最短时间和最少车辆定为优化目标，使用遗传算法和禁忌搜索算法对该目标进行了求解，并发现该组合算法的求解结果优于各种单一算法的运算结果。谢秉磊 [ 5 ] 通过设立不同的约束条件设计出了能够同时解决软时间窗约束和硬时间窗约束的遗传算法。张丽萍 [ 6 ] 等人通过交叉算子，提出了改进遗传算法，在某种程度上能够有效避免局部最优的现象出现。张海刚 [ 7 ] 使用改进免疫遗传算法，实现了带硬时间窗的车辆调度问题的优化改进。杨宇栋 [ 8 ] 引入客户直接排列的解的表示方式，改进了模拟退火算法，提高了求解VRPTW问题的效率。吴勇民将我国现行的生鲜农产品网络配送网络与其他国家进行比较，找出缺点，提出问题，并提出了一种新的物流模式。高斌、张仁顾 [ 9 ] 在针对物流中心选址问题上提出了更加全面的选址方式，更加贴合实际，加入了更多的影响决策的因素，并建立出了非线性规划模型，将多种方法进行了混合，从性质和数量上都进行了考虑，建立了更加完善的选址方式。索志林、王栋 [ 10 ] 在针对生鲜农产品在配送过程中的表现性质，提出了腐烂函数这个概念，并通过大量的实践，提出了生鲜农产品在相同条件下时间对生鲜农产品自身价值的数学模型，并进行了证明。史晓原 [ 11 ] 根据生鲜农产品的固有特性，并参照相关腐烂函数，对其与时间的关系进行了分析，发现了他们之间的规律，并建立了数学模型，以最低成本，降低货损率为目标，进行了分析，并使用遗传算法进行了相关计算，并得出了相关的优化方案。李明泽 [ 12 ] 针对城市内农产品车辆路径问题进行了探讨，根据运输货物的特性对配送路线进行优化研究。姜大立 [ 13 ] 构造了车辆路径问题的染色体表达，并以此建立了相关模型证明遗传算法是求解该问题的较好方案。钟惟钰 [ 14 ] 通过对传统遗传算法求解过程进行分析后，发现收敛速度较慢，尝试采用新的双层编码方式对种群进行优化，提高了遗传算法运行时的收敛速度。周艳聪 [ 15 ] 同样是针对车辆路径问题的遗传算法的收敛速度进行改善，通过对交叉算子引入局部竞争择优机制保证种群的多样性，减少相似个体的出现。金仙力 [ 16 ] 利用遗传算法对多目标路径优化问题进行探索，有效解决了服务点有序且带时间窗约束条件的车辆路径问题。 本文以某市配送中心为例，将所需要满足的各个需求点抽象为一个点，假定每个需求点的需求量可一次配送满足，每个需求点对应不同的需求重量以及对应的体积和时间窗约束，加入时间窗惩罚机制，并将惩罚成本加入到配送成本，同时考虑每个配送车辆的固定费用，以最小成本为最终优化目标，探究基于遗传算法的带有时间窗约束的车辆路线问题。
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user: 2. 问题描述 本文采用石家庄某物流企业所急需解决的问题作为优化目标，将其企业提供的基础数据输入程序，由于该市物流企业当前物流成本过高，客户满意度极低，使企业进入亏损状态，该物流企业的配送中心共有2个，共有需求点18个，每个配送车辆的固定费用为150元，速度为40 km/h，每辆车每公里费用为15元，超过每个客户要求的时间窗后每个小时的系数为1000，每个客户的服务时间为15分钟，加入对每个配送车辆负重空余的惩罚系数以及配送车辆的体积限制。该企业的配送中心以及需求点如图1所示。 图1. 配送点与需求点位置 并建立优化模型如下： 目标函数： min f = 50 ∗ ∑ i = 1 z ( volume − W i ) + 15 ∗ ∑ i = 1 z D i + Z ∗ 150 + 1000 ∗ ∑ r = 1 n   T r (1) 约束条件： ∑ i = 1 z ∑ r = 1 n a i r = 1 (2) W i = w i ∗ a i r (3) D i = d i s o i + ∑ i = 1 n ∑ p = 1 n d i p + d i s p o (4) t r = d i s o i + a i r ∗ ∑ i = 1 n ∑ p = 1 n d i p v + 0.25 (5) T r = ∑ i = 1 r b i ( timewindow − t r ) (6) W i ≤ volume (7) a i r ∗ ∑ i = 1 n v n ≤ V o l (8) a i r 表示第r个需求点是否在第i条配送路线中，等于1时表示在该条路线上，等于0时表示不在该条路线上； W i 表示第i条配送路线上的需求点所需配送货物的重量之和； D i 表示每条配送路线的距离； d i s 1 表示从起点出发的距离； d i p 表示同一条路线上各个需求点之间的距离； d i s o i 表示车辆从配送中心o到达第一个需求点i的距离； d i s p o 表示从最后一个需求点返回配送中心o的距离； b i 表示配送车辆到达需求点时是否满足客户要求的时间区间，等于1时不满足，等于0时满足客户要求的时间区间； t r 表示每个需求点配送车辆的到达时间； timewindow表示用户满意的达到时间的区间； volume表示配送车辆最大货物负载； v n 表示同一条配送路线上各个需求点所需货物体积的总和； V表示配送车辆最大可容纳的货物体积。 (2)表示每个需求点都在配送路线中，且只由一辆配送车辆进行配送，(3)表示第i条配送路线上的需求点所需配送货物的重量之和，(4)每条配送路线的距离，(5)表示每个需求点配送车辆的到达时间，(6)通过将到达时间与用户要求到达时间进行对比，(7)表示该配送路线未超过车辆额定载重，(8)表示配送路线上个需求点的货物体积值之和未超过配送车辆最大可容纳的货物体积。