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user: 3. 结果与讨论 3.1. 污染物总体情况 安徽省自2001~2016的16年间化肥的使用量增加了21.9%，达到327万吨，平均年增长率为1.9%；与此同时畜禽养殖产生污染物量从2001年的10，073.6万吨减少到2016年的6618.9万吨，16年间减少了34.3%；而生活污染物方面，由于直接与人口的数量相关，16年生活污染物排放量共增长11.9%。如图1所示，畜禽粪便量在2007年出现拐点，2001~2007年畜禽粪便量逐年降低，降低的趋势比较明显，2007~2016年粪便量逐渐平稳，但有小幅的增加趋势。工业固体废弃物的数据2001~2016年逐年增加，2007年工业固体废弃物的量与畜禽粪便量接近，2007年之前的一段时间工业固体废弃物量小于畜禽粪便量，而到2007年以后，工业固体废弃物的量开始超过畜禽粪便量，2011年后增长速度减缓。从这一现象可以看出，畜禽粪便、化肥用量和工业废物在2001~2016的16年间呈现3种不同的变化趋势，其中2007年之前的一段时间内，畜禽粪便程度已经达到甚至超过了工业固体废弃物的量，与其他学者的研究类似 [ 21 ] 。然而农业面源污染中，化肥和生活污染物的排放是不容被忽视的，所以对于农业面源污染应当更加重视。 图1. 污染物排放量 经过计算得出，2001~2016年的16年间，安徽省农业面源污染中氮素的总量变化范围在211.5~231.4万吨，变化幅度为9.41%，平均每年变化幅度不到1%；磷素的变化范围是86.47~101.28万吨，变化幅度为17.13，平均每年的变化幅度为1.7%，由此可见2001~2016年的16年间安徽省农业面源污染中氮、磷污染呈现比较稳定的趋势，故考虑在污染物的计算中取16年的平均值来分析各地市的污染程度，从而使数据的计算更加精确，更准确的表达安徽省近16年的污染情况。 3.2. N和P的耕地污染 3.2.1. 耕地N污染负荷情况 农业面源污染中，化肥直接施用到耕地上作为作物的主要肥料，在我国的大部分地区，畜禽养殖业产生的大量粪便主要是作为有机肥料还田，而生活污染中农村人口所产生的粪便也作为有机肥料还田(见表1)，故对于耕地氮素负荷中，总氮素包括化肥中的氮素、畜禽粪便施入耕地中的氮素以及农村人口产生的粪尿施入耕地中的氮素，把农田耕地面积作为总氮素的实际负载面积。安徽省2000年5月对某些地级市的管辖范围重新进行了划定，并正式划分出亳州作为独立的地级市。经统计，安徽省2001~2016年各地市施入耕地总氮量均值为1.19~26.52万t，折合当地耕地年N负荷量为380.51~749.67 kg∙hm −2 ，平均为533.58 kg∙hm −2 ，合肥、蚌埠、淮南、六安、芜湖、宣城、黄山7个地区超过了全省平均值。以产粮区为例，在化肥习惯施用量为225 kg∙hm −2 纯氮的基础上，猪粪当量以15~30 [t·(hm 2 ∙a) −1 ]为宜，最大施用量以45 [t∙(hm 2 ∙a) −1 ]为上限 [ 22 ] ，笔者认为在此基础上，将猪粪当量转化为和化肥统一的纯氮量更为直观，即化肥习惯施用量为225 kg∙hm −2 纯氮的基础上，猪粪当量以每年88.2~176.4 kg∙hm −2 为宜，最大施用量以264.6 kg∙hm −2 为上限。然而这种情况只适合单独考虑畜禽粪便污染物的情况下，而当化肥使用量超过习惯使用量时，若仍然按照习惯化肥使用量的情况，单独检验畜禽粪便氮的污染风险是不全面的。在本研究中，参考沈祥根等提出的畜禽粪便负荷警报值模型 [ 22 ] ，将其模型进行改进，以化肥和畜禽粪便(将农村粪便等同看成畜禽粪便)总氮负荷量建立污染负荷风险模型： R N = ( N 1 / F N + N 2 / L N ) 2 (3) 式中：N 1 为化肥氮负荷，N 2 为畜禽粪便负荷，F N 为化肥习惯施用量225 kg∙hm −2 ，L N 为畜禽粪便最大施用量264.6 kg∙hm −2 。 如图2所示，耕地氮素预警级别划分为：R N ≤ 0.4，为I级，无污染；0.4 < R N ≤ 0.7，为II级，稍有污染；0.7 < R N ≤ 1.0，为III级，有污染；1.0 < R N ≤ 1.3，为IV级，污染较严重；R N >1.3，为V级，污染严重。安徽省总氮素污染负荷量警报值平均为1.09，表明2001~2016年农业面源污染中氮素总负荷量总体处于IV级水平，安徽省整体上处于污染较为严重程度，其中合肥、蚌埠、淮南、黄山耕地氮素污染最为严重，达到V级水平；淮北、亳州、宿州、阜阳、马鞍山等5个城市预警级别相对较低，但也都到达III级水平，对环境存在污染；而剩余的巢湖、芜湖、六安等8个城市污染水平居中，均达到了IV级预警级别，对农田耕地的污染处于较为严重水平，可见安徽省农业面源污染中氮素对耕地的污染总体较为严重，个别地区尤为突出。 3.2.2. 耕地P污染负荷情况 磷素在耕地中移动性很差，已累计在土壤当中，农田中过量的磷素很容易随着地表径流而进入地表水体，引起水体富营养化。安徽省2001~2016年16年间各地施入耕地磷素的平均值为0.66~11.88万吨，折合当地耕地年P负荷量为137.94~307.31 kg∙hm −2 ，平均225.41 kg∙hm −2 。根据《中国化肥区划》 [ 23 ] ，长江中下游地区主要农作物水稻、玉米、小麦的磷肥适宜施用量分别为45 kg∙hm −2 、38 kg∙hm −2 、45 kg∙hm −2 ，2001~2016年间复种指数为1.56 [ 24 ] ，计算安徽省年适宜施磷肥量为70 kg∙hm −2 ，土壤的粪便年施磷量不能超过35 kg∙hm −2 [ 25 ] ，当超过适宜使用量时容易对环境产生污染。 参照氮素风险模型建立总磷负荷风险模型： R P = ( P 1 / F P + P 2 / L P ) 2 (4) 式中：P 1 为化肥磷负荷，P 2 为畜禽粪便施磷负荷，F P 为化肥适宜施磷量70 kg∙hm −2 ，L P 为畜禽粪便最大施用量35 kg∙hm −2 。 如图3所示，耕地磷素预警级别划分为：R P ≤ 0.7，为I级，无污染；0.7 < R P ≤ 1.2，为II级，稍有污染；1.2 < R P ≤ 1.7，为III级，有污染；1.7 < R P ≤ 2.2，为IV级，污染较严重；R P > 2.2，为V级，污染严重。其中合肥、蚌埠、淮南等3个城市的磷素水平达到最高的V级水平，磷素负荷最为严重；淮北、马鞍山和池州3个城市的磷素负荷相对较轻，但也都达到III级水平，对环境存在污染；其余11个城市的磷素耕地符合处于IV级水平，对环境污染较为严重。如不加以重视，过量的磷素流失容易对周围水体产生污染。 3.3. TN、TP、COD污染地表水 3.3.1. TN、TP、COD地表水污染负荷情况 农业面源污染中对地表水造成污染的主要污染物以TN、TP、COD等为主，由于安徽省所处的地理位置特殊，水系比较发达，近16年降雨量在1100 mm以上，使得农业面源中的化肥、畜禽粪便和生活污染物很容易随地表径流流失到周边水体当中去。据计算2001~2016年安徽省平均每年向水体排放的化肥、畜禽粪便和生活污染物中TN、TP、COD的总量分别为39.26万吨，7.77万吨和288.53万吨。由于各地市地表水资源量差别较大(地表水量为2001~2016年的平均值)，从而使各地市污染物的扩散浓度相差很大。各地市TN的扩散浓度范围为0.75~22.93 mg∙L −1 ，平均值为6.05 mg∙L −1 ；TP的扩散浓度为0.13~4.87 mg∙L −1 ，平均值为1.19 mg∙L −1 ；COD的扩散浓度为5.19~153.74 mg∙L −1 ，平均值为44.46 mg∙L −1 。 图2. 耕地氮素预警级别 图3. 耕地磷素预警级别 Table 3 The pollutant concentration level of surface water and ground wate I II III IV V TN R < 5 5 < R < 10 10 < R < 15 15 < R < 20 R > 20 TP R < 0.5 0.5 < R < 1 1 < R < 2 2 < R < 3.5 R > 3.5 COD R < 40 40 < R < 70 70 < R < 100 100 < R < 140 R > 140 等标指数 R < 5 5 < R < 15 15 < R < 30 30 < R < 45 R > 45 硝态氮 R < 2 2 < R < 5 2 < R < 20 20 < R < 30 R > 30 表3. 地表水、地下水污染物浓度级别范围/mg∙L −1 如图4~图6所示，从总体上看，安徽省TN、TP、COD地表水的扩散浓度空间差异较为明显，并且空间变化趋势大体相同，总体趋势安徽省北部地区污染物扩散浓度普遍较高，中东部次之，中西部和南部最低。TN扩散浓度最高的是淮南和宿州2个城市，其次是淮北、亳州、阜阳和蚌埠4市，TP的扩散浓度情况和TN基本一致，淮南、宿州、淮北、亳州4市最高，阜阳、蚌埠2市次之，说明这6个城市TN、TP对地表水的污染程度较高，对周边水环境造成的污染程度远高于其他地区，合肥市TN、TP的扩散浓度均处在III级水平，也具有潜在污染地表水的风险。其他地区虽然TN、TP的扩散浓度相对较低，但也不排除局部会对水体造成污染的可能性。对于COD的排放，从图6可以看出，相对于TN、TP的情况更为严重，除了安徽省北部扩散浓度较高以外，中东部的合肥、滁州、巢湖、马鞍山等城市COD扩散浓度也达到III级和IV级水平，对水环境存在影响，影响当地的水体质量。 3.3.2. 污染物等标污染负荷指数 参照本人之前的研究 [ 15 ] [ 26 ] ，利用等标污染负荷指数的方法： 图4. 地表水氮素扩散浓度级别 图5. 地表水COD扩散浓度级别 图6. 地表水磷素扩散浓度级别 图7. 地表水等标污染负荷指数 P i = C i C o (5) 式中：P i 为i污染物的等标排放量，m 3 ；C i 为i污染物的流失量，t∙a −1 ，C o 为污染物按GB3838-2002III类标准系列的阀浓度(TN为1 mg∙L −1 ；TP为0.2 mg∙L −1 ；COD为20 mg∙L −1 )取值。 等标污染指数法能综合反映TN、TP、COD对地表水的污染程度，并对等标污染指数进行分级。如图7所示，从整体来看安徽省地表水农业面源污染空间差异较大，呈现从南部至北部依次升高的趋势，安徽省中东部的马鞍山和滁州达到III级水平，对水体存在污染；合肥、阜阳、蚌埠等3个城市等标指数达到IV级水平，对地表水体污染较为严重；安徽北部的宿州、淮北、亳州、淮南等4个城市污染水平最高，对地表水质的影响严重。应当对等标污染指数达到III级及以上的城市控制化肥的使用量，调整畜禽养殖结构，同时控制生活污水的排放。其他等标污染指数相对较低的城市，依然不能放松警惕，仍然需要控制农业中化肥、有机肥的投入，从源头控制污染物的流失。 3.4. 氮素污染地下水 3.4.1. 地下水硝态氮污染情况 进入土壤中的氮，在降雨和灌溉水作用下，部分直接以化合物形式进入土壤下层，大部分以可溶性 NO 3 − 、 NO 2 − 和 NH 4 + 形式淋洗到土壤下层。由于土壤颗粒对 NH 4 + 的吸附能力强，对硝酸根离子的吸附能力很弱，造成农田土壤中氮素的淋溶形态以硝态氮为主，导致硝态氮在深层土壤中大量累积甚至进入浅层地下水，而铵态氮则主要集中分布在土壤表层。此外，对于作为硝化和反硝化过程中间产物的 NO 2 − ，由于其存在时间短，淋洗过程并不重要 [ 27 ] 。硝酸盐在地下水中的含量通常很低，当地下水中硝态氮( NO 3 − -N )含量超过3.0 mg∙L −1 时，通常认为是由人类活动污染所致 [ 28 ] 。由于人们为了追求粮食的高产，不断地增加农田化肥和有机肥的用量，而作物的利用是有限的。美国学者Kraft G J [ 17 ] 在美国北部灌溉农区的试验表明，占氮素输入总量的61%会通过淋失进入地下水，我国学者张玉良 [ 29 ] 在上世纪80年代就估算，施入农田的氮素约有10%~40%进入地下水；陈淑峰等 [ 30 ] 也做过研究表示由于肥料施用不合理，约有15%~55%氮素淋溶进入地下水，造成了地下水硝酸盐含量超过饮用水标准。 本研究中，将施入耕地的总氮素的30%认为最终进入地下水，造成硝态氮的污染。据估算，2001~2016年安徽省农业面源污染中平均每年进入地下水的氮素总量约为63.88万吨，各地市由此而产生的地下水硝态氮的浓度范围在7.60~95.44 mg∙L −1 范围之间，整个安徽省的平均值为35.60 mg∙L −1 。在不考虑硝态氮在地下水中积累的情况下，已然超过了世界卫生组织规定饮用水中硝酸盐氮含量11.3 mg∙L −1 ，美国规定的10 mg∙L −1 ，我国规定的20 mg∙L −1 。参照段磊等人 [ 31 ] 的研究划定的地下水硝态氮浓度分级(见表3)，农业面源污染中氮素下渗而产生的地下水硝态氮扩散浓度如图8所示，呈现从安徽省由南向北依次增高的趋势，只有安徽省南部的黄山、池州和宣城3个城市地下水硝态氮的浓度在5~20 mg∙L −1 范围内，属于我国规定的地下水硝态氮安全标准以内；安庆、铜陵和芜湖3个城市的浓度范围在20~30 mg∙L −1 ；而剩余的安徽省其他11个城市，硝态氮的污染浓度均已超过30 mg∙L −1 ，其中阜阳和淮南均超过了60 mg∙L −1 ，而安徽省的省会合肥更是达到了95.44 mg∙L −1 ，已经超过国家安全标准的3倍之多，其中超标的城市占城市总数的82.4%。 3.4.2. 地下水硝态氮健康风险评价 经式(1)、(2)计算得出，安徽省地级市地下水硝态氮健康风险指数HI范围在0.318~3.996之间，全省的平均值为1.491，已经超过“1”，说明全省范围内依然对人体存在健康风险。本研究中将健康风险指数级别分为5个等级：HI ≤ 0.5为I级水平，没有风险；0.5 < HI ≤ 1为II级水平，存在潜在风险；1 < HI ≤ 2为III级水平，风险较轻；2 < HI ≤ 3为IV级水平，污染较严重；HI > 3为V级水平，污染严重。如图9所示，池州、黄山2市 图8. 地下水硝态氮扩散浓度级别 图9. 地下水健康风险指数 的风险指数最低为I级，没有风险；安庆、宣城2市的风险指数为II级，如不对污染物加以控制，很容易达到污染级别；淮北、亳州、宿州、阜阳、六安、马鞍山、芜湖、铜陵等8个城市，污染指数达到III级，对人体健康构成威胁；蚌埠、淮南、滁州、巢湖4个城市风险指数达到IV级，健康风险相对较严重；合肥作为安徽省的省会城市，健康风险指数最高，达到V级，如果不注意饮用水的安全，很容易对人体健康产生风险。综合来看，健康风险指数超过“1”的城市总共13座城市之多，占城市总数的76.5%，表明安徽省农业面源污染中氮素污染地下水的程度依然很高，应当引起环保和政府部门的注意。