DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 文献综述 非合作博弈是指不允许存在有约束力协议的博弈，强调的是个人理性、个体最优决策，其结果可能是有效率的，也可能是无效率的 [ 1 ] 。行为人不能达成有约束力的协议，即使通过签约合约也不能有效地约束参与人的行为。 纳什均衡是指现有的均衡策略是每个参与人的最优策略，任何参与人不能通过单方面改变自己策略而获得更好的收益。纳什均衡强调某一策略集中每一个博弈者都确信，在给定竞争对手的情况下，每个人都选择了最好的策略，即双方在对方的策略下自己现有的策略是最好。Stackelberg模型是一个双寡头动态模型。两博弈方的选择是先后进行而不是同时进行。Stackelberg博弈模型区分领导者与追随者两种角色，领导者处于支配地位，具有先动优势。 安实等 [ 2 ] 构建了风险投资决策前，谈判期间及项目合作期间的控制权分配博弈模型，得出控制权谈判中创投机构总是竭力“争取”控制权。王培宏&刘卓军 [ 3 ] 研究了风险资本占主导地位的情形下构建了多阶段风险投资中控制权转移模型并求出了控制权转移的范围，得出有VC支持的创业企业的控制权及剩余索取权是从不匹配至匹配动态调整的过程。 创业投资过程中博弈各方往往因信息不对称，在签约前后会面临相应的风险。不完全信息主要有两类：逆向选择和道德风险。逆向选择主要在签订合同之前发生，由自然在最一开始进行选择；而道德风险则在合同签订之后发生，由自然在最后阶段选择。当每个参与人都采取了对方观测不到的行动，并且影响到双方所得的支付时，此时的道德风险演化成双边道德风险。 Reid J. D.研究农地承租契约机制，首次提出双重道德风险问题 [ 4 ] 。张卫国等从以往被忽略的投资方道德风险问题出发，通过研究发现投资方和风险企业家在双重道德风险下投入会有明显的不足 [ 5 ] ；同时提出可转换证券为投资方提供了保险，在可转换证券下投资者与企业家都会提高各自的努力水平。Kostas Koufopoulos通过对逆向选择与道德风险下的项目融资进行研究发现，好的公司往往会发债和低价股，同时也分析了存在道德风险的情形下，逆向选择会减少净现值由负变为正所带来的社会福利，最后对于使用权证来减少道德风险给出了合理的解释 [ 6 ] 。 王雁茜用数学模型和供求曲线深入研究了风险投资过程中的逆向选择和道德风险问题，信息不对称引起了创业企业家与投资者之间的两类道德风险 [ 7 ] 。风险企业家的道德风险类似于委托代理关系中代理人角色，会在投资规模、投资方向等方面偏离风险投资机构的原定计划，此类风险机制设计的重点在于严格的监督与约束；第二类是风险企业雇佣的管理者，其经理人不仅拥有企业动作方面的私人信息，而且也拥有自己行为(比如努力程度)方面的个人信息，这方面的机制应强调激励，监督、约束并行。 Christian Keuschnigg等提出了企业早期阶段融资所面临的道德风险问题，指出企业家有自己的想法及技术支持，但缺少资金及商业经验，而风险投资家正好可以提供早期阶段的融资及管理上的支持 [ 8 ] 。两者联合起来可以促成项目的成功和公司的价值增值，然而双方的努力却是观测不到的。市场均衡往往倾向于企业家不愿付出更多的努力，风险投资家不愿付出更多的资本支持。 刘育忠等讨论了在不对称信息下，风险投资家与风险企业家合作后所付出的努力均比没有道德风险时付出的努力低，从而降低了项目成功的概率，增加了项目的风险 [ 9 ] 。 Susheng Wang等经调查发现当企业家处于不完全资本市场以及投资者面临着道德风险和不确定性时，阶段融资便能发挥两方面作用：既可以控制企业家的风险，又可以缓和投资者的道德风险 [ 10 ] 。阶段融资还可以作为控制委托代理问题的一个有效的补充机制。张矢的等构建多阶段动态博弈模型研究了创业企业家与创业投资家之间的双重道德风险，并在Ramy Elitzur模型基础上，推导出创业企业家与创业投资家之间的最优报酬激励合同 [ 11 ] 。 Guillaume Andrieu通过设计混同均衡与分离均衡发现那些拥有低端科技水平且清算价值较大的企业更应该选择银行附属风险资本，相反，那些拥有高科技风险资本或低预期清算价值的企业应该选择独立的风投从而可以获得相对较高的回报 [ 12 ] 。GU Jing等指出风险投资家和风险企业家不符合传统的理性人假设，他们表现出来的往往是有限理性，在双重道德风险情形下研究了创业企业家与创业投资者的行为因素对公司价值的影响，结果表明创投与企业家适度的自信可以减少道德风险，促使企业整体价值最大化；风险企业家适中的自信可以抵消他自己面临的道德风险，但风险投资家适中的自信却不能完全抵消其面临的道德风险；企业家的过度自信可能会减少企业的价值，使企业的净现值变为负数，风投的过度自信可能导致决策过程中出现过激反应，从而使企业价值减少；风险企业家消极保守的心理可能导致公司价值的减少，并且具有正的净现值的风险企业可能很少得到风投的投资 [ 13 ] 。 Catherine Casamatta等探索了风投采用辛迪加联盟的形式投资于同一家企业，改善了风险投资家的筛选过程同时在一定程度上阻止了投资者之间的竞争，研究发现投资决定或投后管理的辛迪加成本关键取决于联盟的风险投资家的经验水平，通过设计模型发现越有经验的风险投资家越宁愿单独投资，而不愿采取辛迪加联盟的方式 [ 14 ] 。Ramy Elitzur等研究了影响风险投资成功的关键因素之一是他们所投资的企业的质量，文中指出并非所投资的企业竞争越激烈越好，竞争性强的行业特别是拥有许多高质量的企业，这暗示着失去企业的代价将会非常高 [ 15 ] 。George Geronikolaou研究了在双重道德风险下，随着竞争的加剧，风险投资家更愿意投资风险的项目，而不管项目是否可行；因此，竞争会使得风险投资者更多投资那些处于早期阶段的项目，这些项目往往还未建立属于自己的市场 [ 16 ] 。 以往的文献集中研究风险企业家与风险投资家之间的关系，Ramy将天使投资人加入到博弈一方，分析了企业家、天使投资人、风险投资家三者之间的博弈，提出虽然道德风险不可避免，但却可以通过股票期权，阶段融资，直接监督来缓解，同时研究了对于企业家的努力水平可以给予一定的信号来减轻道德风险 [ 17 ] 。文章的局限在于未分析几个VCs合伙投资一家企业，即采取辛迪加的形式，这种形式可以很好地分散风险。Ramy建立了包含道德风险的创业投资家与创业企业家间的多阶段博弈模型，得出创业投资家的最优报酬激励合同及最佳退出时机 [ 18 ] 。 Daniel Hoenig研究发现专利，联盟，团队经验可以作为风险投资技术的不可观测的信号，常常会吸引风险资本的融资 [ 19 ] 。Marcos Vergara发现随着双方努力水平的互补性越来越强，项目现金流在双方之间几乎呈现出平等分配的格局，每方约占50%。风险投资咨询服务，网络化与风投的经验与企业家的技术与创新技能互补，从而产生了对公司价值有巨大影响的协同效应 [ 20 ] 。Haibo Zhou等通过研究发现专利、商标不仅对风险资本融资有直接影响，而且还有互补效应(即协同效应)。专利、商标暗示着起步阶段具有高科技以及较好的市场容量，早期阶段的创业公司如果拥有专利、商标等技术，更有利于风险融资 [ 21 ] 。 在总结相关研究成果的基础上，结合Richard [ 22 ] 中的模型，引入了创业企业家自有资金的投入比例，同时将双方投资比例融入到了项目成功概率及项目收益中去，这将对双重道德风险问题进行更具现实意义的研究。
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user: 4. 创业企业家E合作对象选择策略 在双重道德风险下，E如何选择合作伙伴呢？选择的标准是E的利润最大化同时也使项目总利润最大化。 当E与A有高度认同感时，即 1 + θ 2 ≥ μ ，E与VC、A合作时E所获得的利润相等时，求出此时的协同效应系数值。 令 T N ( E ; V C ) = T E ( E ; A ) ，即： α 2 γ 2 ϕ 2 R 2 [ 3 ( w E 4 + w V C 4 ) + 4 w E w V C ( w E 2 + w V C 2 ) ] 16 k − I = β 2 ( 1 + θ ) 2 R 2 [ ( 3 + 2 θ − θ 2 ) ( w A 4 + w E 4 ) + 4 ( 1 + θ ) w A w E ( w A 2 + θ w E 2 ) ] 16 k − I ； 得 γ 1 = β ( 1 + θ ) [ ( 3 + 2 θ − θ 2 ) ( w A 4 + w E 4 ) + 4 ( 1 + θ ) w A w E ( w A 2 + θ w E 2 ) ] 0.5 ϕ [ 3 ( w A 4 + w V C 4 ) + 4 w E w V C ( w E 2 + w V C 2 ) ] 0.5 ； 此时的γ 1 为E与A具有高度认同感条件下，E与A及E与VC合作时创业企业自身获得利润相等时的协同效应系数，即高认同感下，创业企业所独利润对等情形下的协同效应系数。 考虑到E的选择对项目总收益的影响： 令 V ( E ， A ， 强 ) = V ( E ， V C ) ，即 [ α γ ϕ R ] 2 ( w V C 3 + w E 3 ) 4 k = β 2 R 2 ( 1 + θ ) 2 ( w A 3 + w E 3 ) 4 k ， 得 γ 2 = β ( 1 + θ ) ( w E 3 + w A 3 ) 0.5 ϕ ( w E 3 + w V C 3 ) 0.5 ； 此时的γ 2 为E与A具有高度认同感条件下，E与A及E与VC合作时项目总利润相等时的协同效应系数，即高认同感下，项目总利润对等情形下的协同效应系数。 由以上推导，得出如下分析结果： 1) 当 1 ≤ γ ≤ γ 2 ， T E ( E ; A ) > T N ( E ; V C ) ，A赢得融资权，即E选择与A合作；同时 V ( E ， A ) > V ( E ， V C ) ，意味着E与A合作时的项目总收益也比E选择VC时大。 2) 当 γ 2 ≤ γ ≤ γ 1 ， T E ( E ; A ) > T N ( E ; V C ) ，A赢得融资权，但项目总收益 V ( E ， A ) < V ( E ， V C ) ，因此，此区间E既不会选择VC也不会选择A进行合作，此区间属于无效区间。 3) 当 γ > γ 1 ， T N ( E ; V C ) > T E ( E ; A ) ，VC赢得融资权，此时 V ( E ， V C ) > V ( E ， A ) ，E与VC合作的项目总收益也比E选择A时大。
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user: 5. 结论 创业企业家在选择合作伙伴时，不仅要考虑投资伙伴的资金规模，还要考虑不同类型投资伙伴对今后合作过程所带来的潜在收益及对项目成功的贡献程度。当认同感给创业企业带来更高价值时，创业企业家很有可能会选择天使投资人进行合作。创业企业家与天使投资人具有高度认同感时，若创业企业家与VC间的协同效应系数小于项目总利润对等情形下的协同效应系数，无论从创业企业所能获得的自身利润还是项目总利润角度，创业企业家都将选择与天使投资人A合作，这样会给创业企业及项目带来更大的利润；若创业企业家与VC间的协同效应系数大于创业企业自身所获得利润对等情形下的协同效应系数，无论从创业企业所能获得的自身利润还是项目总利润角度，创业企业家都将选择与创业投资企业VC合作，这样会给创业企业及整个项目带来更大的利润。总之，创业企业家与天使投资人具有高认同情形下，创业企业家与VC间协同效应系数越大，创业企业家越倾向于与VC合作；反之，创业企业家与VC间协同效应系数越小，创业企业家越倾向于与天使投资人A合作。
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user: 摘 要 目前，我国直播类行业市场趋于饱和，流量趋于稳定，市场呈现出相对稳定的状态，在这种情况下，层出不穷的直播平台，短视频的热潮会对直播收入产生一定的影响，针对这种现状，各大直播平台也纷纷开展不同的策略，应对市场与自我的发展。 关键词 :流量，市场现状，策略，多元化 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着直播行业的飞速发展，并逐渐进入成熟期，市场也趋近于饱和，本文通过对目前直播市场的现状分析，了解现在直播市场的用户发展，面临的威胁以及平台发展，并分析当前直播市场的流量状况，总结当前市场的问题，对各大直播平台针对威胁，流量状况和问题做出的应对策略进行分析。
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user: 2. 直播市场现状与分析 到2018年11月为止，以暂时排在前位的陌陌、火山、映客、花椒的头部主播为例。 2.1. 用户趋于稳定 随着直播行业进入成熟区，相对于之前的飞速发展时期来说，直播行业的用户增长速度逐渐变慢，网络用户量也逐渐呈现出稳定状态。对于这种情况，各大直播平台不断开展全新内容，增加播主与观众的互动性，同时增加直播的趣味性，并通过了解观众的需求，推送其感兴趣的内容，除此之外，也推送新开发的内容，以此来留住用户。新的直播形式，新的直播内容，在尽量保留原有用户的同时，开拓新用户，由此，直播平台用户逐渐稳定，则平台直播的收入趋于稳定状态，如表1所示，平台直播的收入趋于稳定状态。 Table 1 Head platform income in August and Septembe 收入 陌陌 火山 映客 花椒 8月收入/亿元 1.5 0.71 0.49 0.51 9月收入/亿元 1.07 0.72 0.45 0.44 增长率 −29% 2.2% −7.3% −13.4% 表1. 2018年8月和9月总平台收入 注释：数据来源：《2018~2023年中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。 2.2. 短视频的威胁 与此同时，短视频的发展对于直播行业来说也是一个威胁。直播与短视频不同，直播在时长上有一定的要求，同时，由于直播内容的原因，要求用户浸入式的观看，例如美妆直播，游戏直播等；而短视频则更加片段，快速以及简便化，是更加适合现在忙碌生活的娱乐方式。到目前为止，网络用户量还是以青年为主，但无论是学生还是上班族，能花费在网络上的时间是十分有限的。针对于现在的用户以及普遍的生活状态来看，短视频远比直播有优势，基于这种情况，短视频在未来可能会进一步抢占直播行业的时长和流量。不仅如此，正在快速增长的短视频平台，快手、抖音和西瓜视频也都上线了直播业务，这又是另一种威胁。 2.3. 头部平台 在2016年直播爆发的时候，由于平台资源较为分散，主播拥有很高的自主选择权，也就是说主播可以自主选择条件更优的平台，而不是受制于平台；同时主播一旦离开原来的平台，粉丝就会随着主播转换到新的平台，原平台的流量会随之下降。到了2018年，随着流量开始集中到头部直播平台，用户越来越愿意在头部平台消费内容，这使得越来越多的主播选择头部平台，并且由于直播行业的成熟发展，主播与平台也会签订一定的合同，主播更换平台也会支付一定的违约金，所以他们不会再轻易地更换平台。到现在位置，游戏直播中虎牙拥有最优的主播和用户资源，而秀场直播中，则是陌陌拥有最优资源。 由上述可知，短视频的发展会在一定程度上影响直播的流量，更多的平台开展直播业务，会增加直播的竞争力，会对虎牙，陌陌等大直播平台的收入造成影响。
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user: 3. 直播类公司流量分析 3.1. 直播用户规模 通过分析两家上市公司短期与长期偿债能力，了解虎牙与映客对债务的承担能力与及时偿还能力，以此对公司进行偿债能力分析。 如表2所示，2015~2018年，我国用户规模数量处于不断增长趋势。2018年，我国直播行业用户观看人数总计4.56亿，占全部视听用户数量的53%。虽然处于不断增长的过程，但是根据数据不难看出，增长的速度在不断的降低，这也是直播市场进入成熟期的表现，最终用户数量会趋于稳定。 Table 2 2018-2019 Network user siz 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 直播用户规模/人 1.93亿 3亿 3.92亿 4.56亿 5亿(预测) 同比增长率 -- -- 26.5% 14.57% -- 表2. 2018~2019网络用户规模 注释：数据来源：《中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。 3.2. 活跃用户量 如表3所示，对比2018年9月和12月数据，虽然月均DAU并未有较大改变，但是从长期来看，还是处在一个下降的时期，并且各大直播平台，只有虎牙实现增长，从530万涨至710万人，其余平台的月均DAU都不同程度流失。一是因为短视频的威胁，虽然直播有它不可替代的地方，但是短视频的特性，短小，便捷，使它成为工作党和学生党的首选，还是会对直播造成一定的影响：二是因为直播市场进入成熟期，直播的形式和内容也呈现饱和状态，长期以往下去，除了虎牙这样的头部平台可以保证自己的月均DAU之外，没有新意的内容，其他中小平台的月均DAU肯定会有所流失。 Table 3 2018 Live broadcast industry monthly average D 7月 8月 9月 10月 11月 12月 3700 3630 3570 3670 3380 3560 表3. 2018年直播行业月均DAU (万) 注释：DAU (Daily Active User)日活跃用户数量。DAU通常统计一日(统计日)之内，登录或使用了某个产品的用户数，数据来源：《2017年移动互联网行业盘点App榜单》，《2018年移动互联网行业数据研究报告》。 3.3. 观看时长 如表4所示，2018年第四季度的观看时间最长，达87.33亿分钟(约等于16615年)，同比增长4.5%。从观众的分布区域来看，三线城市最多。根据最新统计数据显示，直播行业的观众主要分布在三线城市，占比为23.7%，其次为一线城市，占比为22.2% [ 1 ] 。由于直播的特性，导致他需要观众投入一定的时间与精力，而一、二线城市的快节奏生活，使得工作党和学生党没有那么多的时间；同时社会的进步与科技的发展，使得现在的消息传播快速，手机也不再是奢侈品，这样的话，相对于快节奏的一、二线城市，反而是三、四线城市投入在直播上的时间更长。 Table 4 Live broadcast viewing time 2018 (billions of minutes 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 64.56 74.35 83.54 87.33 表4. 2018年直播观看时长(亿分钟) 注释：数据来源：《中国演艺产业市场前瞻与投资机会分析报告》。
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user: 4. 应对策略 4.1. “出海” 根据相关数据推断，2021年海外流媒体直播市场的规模将达到100亿美元，将会超过中国的940亿元的市场规模。国外市场是一个高潜力市场，在国外开展直播平台，开展有关于直播的活动，以此来吸引国外资源，增加国外收入渠道，例如猎豹移动在欧美做了Live.me；天鸽互动在东南亚布局；直播营收一哥欢聚时代孵化并投资的BIGO Live、LIKE短视频、YY直播、虎牙直播、Cube TV等 [ 2 ] 。除此之外，可以复制国内的成功案例到国外，例如招募主播，并培养出优秀的头部主播；在直播中推出国外用户感兴趣的内容；并且可以开展有关于直播的活动，进一步推广直播，例如2018年，斗鱼完成来自腾讯的40亿元融资后，将斗鱼嘉年华更名为“国际斗鱼节”，融入许多国际化元素，官方表示将走国际化路线。目前绝大多数海外直播平台公司将重心放在亚洲市场上，尤其是东南亚、南亚、非洲市场，并且在东南亚多国应用商店稳居榜首。 4.2. 下沉至三、四线城市 根据上述数据，直播的主要用户量在三线城市，其次才是一线城市。在一线城市，虎牙，陌陌，斗鱼等大直播平台基本上已经垄断直播用户，则其余直播平台则选择选择下沉到三四线城市。天鸽互动 CEO 傅政军接受采访就曾表示“中国人口呈现虹吸效应，三四线城市的人口不停的向一二线城市涌入，所以天鸽选择主攻做三四线城市。”就像快手已经在三四线和农村扎根短视频一样，天鸽互动选择在三四线城市已先下手为强。 4.3. 内容广泛，精良化 目前在线直播行业就已经形成了游戏内容直播、娱乐内容直播和企业直播等细分直播平台。直播平台数量的不断增加，使得主播呈现的内容也越来越多样化，例如游戏直播，爱心直播，美妆直播，吃播等等，多种多样的直播形式可以满足不同用户的不同需求，丰富多彩的内容增强了用户的粘性。除此之外，也可以将直播与网络节目相联系，例如综艺直播，相亲节目直播，社交直播等等，形成强IP，最终挖掘出用户的消费需求和潜在价值。虽然上述短视频会影响直播的用户量，但是最终，直播行业会回归稳定。一是因为用户对电竞，美妆等活动有需求，但这种直播内容需要时间上的支持，很明显，短视频却无法满足这种支持；再者，短视频无法满足播主与用户进行实时的交流和互动，那些喜爱互动式内容的用户只能选择直播怕，而不是短视频；除过这些以外，一些颁奖典礼，电商导购等的直播场景，也是短视频无法完成的。 例如，在游戏直播平台方面，通过直播，用户可以实时观战，了解战况；同时，随着电竞列入奥运会比赛项目，越来越多的人想要了解电竞，而直播，就是一个很好的方式；除此之外，各大直播平台会与人气高电竞播主进行合作，直播自己打游戏的过程，以此来吸引更多的游戏用户进入直播平台。 4.4. 盈利多元化 传统的直播平台以打赏为主要收入来源，但近年来，除打赏以外，直播平台还会开放新的收入模式，例如广告收入等，平台盈利模式不再单一，朝多元化发展。 4.5. 主播方面 对于主播而言，如何在平台脱颖而出，成为头部主播至关重要。在直播行业逐渐成熟的阶段，直播更重要的是内容，只有高品质的直播内容与质量才会让主播一直处于前列。一般来说，头部主播拥有自己的特别之处，或是长相，或是能力，并且不容易背模仿，拥有相对坚实的观众基础。并且现在的主播不仅仅只是靠个人，而是团队化运作或是靠经纪公司。由于直播的特殊性，主播也需要保持自己的热度，需要长时间的曝光，以此来维持自己的影响力。而个人资源和时间有限，难以完成包装策划、后勤支持、商业合作等众多事务，因此未来将更多地选择团队化运作或挂靠经纪公司，利用团队或公司严密的组织、完善的管理、相互之间的扶持来实现职业生涯的进一步发展。
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user: 5. 结论 随着直播市场的饱和，市场进入成熟期，网络用户客户量也逐渐稳定，在这种情况下，各大平台想要在保持自己用户量的同时，拥有更多的流量，可以通过开拓海外市场，开展海外直播平台或是关于直播的活动，以此来吸引国外资源，增加国外收入渠道；或是改进直播的形式与内容，开展不同形式的直播满足不同用户的需求，同时可以与综艺节目等进行合作，进行推广，增加知名度；也可以选择播主明星化，通过团队化操作，对其进行包装，增加国民度，吸引更多用户。头部平台在保持自己优势的同时，可以选择开展海外市场或是播主明星化，以此来增加自己的收入渠道；而中小平台更多的是选择改进直播的形式与内容，稳定国内的经营与收入，增加自己的流量。
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user: 摘 要 本文讨论了正方形等截分问题的逆问题，得到不同情况下一些有意思的结果。 关键词 :正多边形，等截分，正方形 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 所谓正多边形等截分问题是指：在正n边形的n条边上顺序截取等长线段得到n个截点，它们一定能顺序成为某个正n边形的n个顶点。其求解并不复杂，但其逆问题的求解 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 却不是那么显然的。本文将合理利用解析几何的方法，讨论n = 4的情形，也就是正方形的等截分问题的逆问题并给出解析研讨。 事实上，不仅可以考虑等长截点落在原四边形各边之上，还可以考虑截点落在各边的有向延长线上。于是推广了的正方形等截分点相应性质依然具备，同时逆问题可以相应推广。寻找该逆问题的初等几何解法是不容易的；本文的主要结果将给出其解析解法，自然推广原有结果。 本文总考虑顺序以点A 1 ，A 2 ，A 3 ，A 4 为顶点的正定向四边形A 1 A 2 A 3 A 4 。记顶点A i 到A i + 1 的边长为a i > 0，顶点A i 之处的(有向)内角为 α i ∈ ( 0 ， 2π ) ，以有向截长 r ∈ ( 0 ， + ∞ ) 在边A i A i + 1 或其延长线上从A i 出发所截得之点为P i ，其中记 A i = A i + 4 ， P i = P i + 4 ， α i = α i + 4 ， i = 0 ， 1 ， 2 。熟知有四边形(不一定凸)内角和 ∑ i = 1 4 α i = 2 π . (1)
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user: 3. 主要结果 有了前述的准备工作，本节给出本文的几个主要结果。 定理1 对于给定的正定向凸四边形A 1 A 2 A 3 A 4 ，若存在使截点都落在各边之上的有向截长 r ∈ ( 0 ， + ∞ ) 所确定的等截分点四边形P 1 P 2 P 3 P 4 恰好为正方形，则A 1 A 2 A 3 A 4 必为正方形。 证明 四边形A 1 A 2 A 3 A 4 是凸的，即有 α i ∈ ( 0 ， π ) ， i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ；而截点都取在各边之上，即 0 < r < min { a i > 0 | i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 } ，则由(3)式知道 α i ≤ π / 2 ， i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 。进而在(1)式限制下只能有 α i = π / 2 ， i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 。从而再由(2)式得知 a i = a i + 1 ， i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 。故由引理1可得A 1 A 2 A 3 A 4 必为正方形。 这说明对于凸四边形来说，截点都落在各边内部时，只有正方形本身的等截分四边形是正方形. 进一步，当不要求满足凸性或截点可以取在某条边的延长线之上时，联立(1)式、(2)式和(3)式所得到的方程组都具有不是正方形的相应特定解。 引理6 对于给定的不是正方形的正定向四边形A 1 A 2 A 3 A 4 ，若存在有向截长 r ∈ ( 0 ， + ∞ ) 所确定的等截分点四边形P 1 P 2 P 3 P 4 恰好为正方形，则A 1 A 2 A 3 A 4 的内角不能有取值±p/2。 证明 若 ∃   j ∈ { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 使某个内角 α j = π / 2 ，则由(3)式得 α j + 1 = π / 2 为直角，关于指标递推则得4个内角都等于直角，再回到(2)式得到各边长也都相等，与A 1 A 2 A 3 A 4 不是正方形矛盾。 而若 ∃   j ∈ { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 使 α j = − π / 2 ，由(3)式则得 α j + 1 = π / 2 ，回到上一情形，矛盾。 综合以上两种情况命题得证。 定理2 对于给定的不是正方形的正定向四边形A 1 A 2 A 3 A 4 ，其仅具有唯一的有向截长 r ∈ ( 0 ， + ∞ ) 使得所确定的等截分点四边形P 1 P 2 P 3 P 4 恰好为正方形的充要条件是其边长、内角以及等截长满足(1)式以及方程组 sin α i − 1 cos α i − sin α i sin ( α i − 1 + α i ) + sin α i + 1 cos α i − 1 = 0 ， (9) a i − 1 r   = 1 + 1 − sin α i + 1 cos α i ， (10) 其中 i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 。此种情形下，(9)式所代表的4个方程之中，任意指定的2个相邻指标i所对应的2个方程都在(1)式约束下等价于另外2个方程。 证明 注意到引理1、引理2、引理3、引理6，此时4个内角都不等于正负直角，(5)式和(6)式分别等价于(10)式和(9)式，得证。 定理2给出了不是正方形的四边形等截分得到正方形的充要条件。而且，进一步，实际上等截分得到正方形的解有无穷多个，比如四边形中有一组对边相互平行时，就有下面的结果： 定理3 对于给定的正定向梯形(本文梯形仅指有一组对边平行，也就是包含平行四边形的情况) A 1 A 2 A 3 A 4 ，若存在有向截长 r ∈ ( 0 ， + ∞ ) 所确定的等截分点四边形P 1 P 2 P 3 P 4 恰好为正方形，则A 1 A 2 A 3 A 4 必为平行四边形；并且当它不是正方形时，其各边长与等截长的比值由其锐内角唯一确定，对应通解在全等意义下诸如 { a 1 = c 0 ( cos α 1 + sin α 1 − 1 ) a 2 = c 0 ( cos α 1 − sin α 1 + 1 ) r = c 0 cos α 1 ， α 1 ∈ ( 0 ， π 2 ) ， c 0 ∈ ( 0 ， + ∞ ) . (11) 证明 由梯形条件可知，不妨假设 α 1 + α 2 = α 3 + α 4 = π ，其中 α i ∈ ( 0 ， π ) − { π / 2 } ，i = 1， 2， 3， 4。注意到引理1、引理2、引理6和定理2，现在只需要在A 1 A 2 A 3 A 4 不是正方形的情形之下，考虑联立(1)式、(9)式和(10)式的通解。此时(9)式当取i = 2时即可简化为 0 = sin α 1 cos α 2 + sin α 3 cos α 1 = ( sin α 3 − sin α 1 ) cos α 1 ， 从而分以下两种情形： 情形一， α 1 = α 3 ，进一步 α 2 = α 4 = π − α 1 ，于是A 1 A 2 A 3 A 4 是平行四边形，此时(9)式当取i = 4时的方程与取i = 2时的等价，当取i = 3时的方程与取i = 1时的等价且自然满足，即已得联立(1)式和(9)式的通解。再由(10)式即得a 1 = a 3 ，a 2 = a 4 ，且 a 1 r = 1 + 1 − sin α 3 cos α 2 = 1 − 1 − sin α 1 cos α 1 = cos α 1 + sin α 1 − 1 cos α 1 ， (12) a 2 r = 1 + 1 − sin α 4 cos α 3 = 1 + 1 − sin α 1 cos α 1 = cos α 1 − sin α 1 + 1 cos α 1 ， (13) 在全等意义下不妨取锐内角为a 1 ，则通解即如(11)式。 情形二， α 3 = π − α 1 = α 2 ，进一步 α 4 = π − α 3 = α 1 ，于是A 1 A 2 A 3 A 4 是等腰梯形，此时(9)式当取i = 4时的方程与取i = 2时的等价，当取i = 3时的方程与取i = 1时的等价且简化为 sin α 1 cos α 1 − sin α 1 sin ( 2 α 1 ) + sin α 1 cos α 1 = 0 ， 2 sin α 1 cos α 1 [ 1 − sin α 1 ] = 0 ， 在所讨论的范围内无解。 故综合两种情形得知结论成立。 注记1 对于定理3之中的平行四边形通解，将(12)，(13)两式分别相除和相加，有 a 1 a 2 = cos α 1 − sin α 1 + 1 cos α 1 + sin α 1 − 1 = c o t α 1 2 = sin α 1 1 − cos α 1 ， r = a 1 + a 2 2 . 特别当a 1 可尺规作出时，比如等于p/4时，对应图形可尺规做出。同时，极限情形有 lim α 1 → π 2 a 1 a 2 = 1 ， lim α 1 → π 2 a 1 r = 1 . 注记2 对于其它四边形，也可以用画图软件说明有很多四边形等截分都能得到正方形。但相关分类并不简单，后续可以继续研究。 对于一般的多边形边数大于4的情形，讨论所论逆问题解的分类问题也是有意义的，但预期是复杂的，有待于进一步研究。
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user: 摘 要 针对南海东部油田低幅构造存在的畸变问题，包括浅层气、断层阴影、局部含钙导致的横向变速问题等等，提出了相应的解决方法。通过模型正演，落实浅层气和断层对地震反射的影响；通过地质统计学反演，精细合理定量的描述钙质分布，并用反演的阻抗体转换成速度体进行时深转换以消除地层含钙的影响；以上技术手段有效的解决了低幅构造畸变的问题，在其它油气田具有较好的推广价值。 关键词 :低幅度构造，构造畸变，浅层气，地质统计 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概况 南海东部已开发的低幅背斜砂岩油气田，总结其特点是：虽然构造比较完整，形态相对简单，但是构造幅度较低，而且地震资料存在一定的构造畸变。根据构造畸变成因将珠江口盆地构造畸变类型划分为断层构造畸变和地质异常体构造畸变两大类，其中地质体构造畸变主要包括不均匀钙质体、低速异常体和火成岩体等等。笔者以南海东部存在构造畸变的两个低幅构造油气田为例，初步总结了针对浅层气、不均匀钙质分布和断层阴影带的低幅构造研究技术，希望为开发好该类油气田提供借鉴。
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user: 2. 难点与技术对策 2.1. 地震模型正演技术在A气田的应用 2.1.1. 技术难点 A气田共有三个主力油藏，S1、S2和S3。气田由于受浅层气、上部气层和断层等多种因素影响，造成气藏时间构造发生畸变，如图1所示，受浅层气影响，气藏深度位置的地震反射成像模糊；由于地震波在含气砂岩中传播速度会降低，导致地震波到达下伏地层时间比不含气的区域时间增加，地震反射同相轴表现出明显下拉现象；构造位于断层阴影内，断层对速度的影响也是构造不确定的重要原因。 图1. 过A-1井气田剖面 2.1.2. 技术对策 为定量的消除浅层气等低速异常体的影响，地球物理人员常用的技术手段有建立准确的速度模型、正确归位目标层的反射 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ；利用静校正技术消除低速异常体带来的反射同相轴下拉现象 [ 4 ] [ 5 ] ；利用模型正演定性的分析异常体对构造形态的影响 [ 6 ] [ 7 ] 等等，从技术方法上由定性转变到定量的消除低速异常体对下伏构造的影响。本文消除浅层气的技术同样是从建立准确的速度模型入手，采用地震模型正演技术，对影响气田构造不确定的两个主要因素：浅层气和断层，定量分析对下伏构造的影响，基本落实了各个影响因素对下伏地层地震反射的影响，从而建立较准确的速度模型，准确落实构造形态。 利用声波、密度、VSP等资料、地质分层和构造研究成果综合确定地质模型的结构和物理参数特征；利用多种地震属性综合研究成果确定浅层气的位置和分布范围，利用测井和录井资料确定浅层气藏的厚度。通过不断调整过井剖面，尽量建立符合真实地下构造的速度模型。根据野外真实采集参数模拟地震采集，确定室内模拟放炮的参数。采用常规处理流程(主要包括速度谱分析、动校正、叠加、偏移等)，最终获得偏移剖面，模型正演的研究流程见图2所示。经反复修改地质模型，将模拟结果与真实地震记录进行逐一对比，当模拟结果与实际地震记录相吻合时，则认为地质模型建立的基础参数不断接近于真实情况，如图3所示，正演模拟的结果与实际地震记录是比较吻合。如图4和图5所示，依据地震模型的正演结果，断层下盘构造的校正量可用有断层和无断层模型的正演结果的时间差来近似求得，浅层气影响下伏地层的下拉量在已确定浅层气分布的情况下可以根据含浅层气和不含浅层气的模型正演结果的时差来求取，因此通过模型正演方式能够定量的消除浅层气和断层引起的构造畸变问题，既定量确定了浅层气的造成下伏地层地震反射时间的下拉量，又半定量描述了断层对下伏地层的下拉量。 2.2. 地震反演技术在B油田时深转换中的应用 2.2.1. 技术难点 B构造是一个发育在基底隆起上的低幅度披覆背斜构造，构造倾角小于5˚，构造幅度在10 m~20 m之间，是典型的低幅构造。从时间域地震剖面(见图6)可以看出，B油田存在东西两个构造高点(东高点为1井区和西高点为2井区)。经过钻井证实，1井区高点与井点吻合较好；而2井区高点实钻深度比预测深度深，而且钻遇的所有油藏均为水层，因此西高点基本是不存在的。通过测井资料的时深关系曲线分析B油田横向上存在明显速度变化，经实钻井和测井资料证实，局部地层含钙是导致该区速度横向变化 图2. 模型正演研究流程图 图3. 过A-1井正演模拟结果(由左到右依次为地震剖面、模型和正演模拟结果) 图4. 过A-1井正演模拟结果对比(由左到右依次为最终结果、无浅层气结果和无断层及浅层气结果) 图5. 过A-1井浅层气、浅层气和断层造成的时间“下拉”量 的主要原因。因此，通过落实含钙地层平面分布特征就可以揭示速度横向变化的规律。由于局部地层含钙造成下覆地层构造形态畸变，使得时间高点位置与深度高点位置不符，是B油田主要的构造畸变因素。 B油田构造研究的主要技术难点有以下两点：构造幅度低，对速度模型是非常敏感的；B油田速度场复杂，用常规的时深转换方法得到的深度构造图西高点都是存在的，见图7所示，左图是B1油藏的等T0图，右图是利用常规VSP时深转换得到的深度构造图，西高点是明显存在的。 图6. B油田地震剖面 图7. B1油藏时间与深度构造对比(左图为时间，右图为深度) 2.2.2. 技术对策 针对时间剖面上构造假象的普遍性及其在时间域数据处理中的不可避免性，近年来发展了一些技术手段用来解决时间剖面上的假象问题，例如通过横波勘探解决假构造问题 [ 8 ] ；或者通过叠前深度偏移技术解决时间剖面上构造假象问题 [ 9 ] 。在不具备叠前深度偏移地震资料的情况下，也可在建立正确速度场的基础上通过时深转换准确落实构造形态。郝守玲 [ 10 ] 等通过物理模拟试验以及偏移处理分析研究认为受上覆变速层的影响，时间剖面上构造形态发生改变，构造高点发生漂移，常规时间偏移方法和常用的几种时深转换方法均不能得到正确的深度构造成像结果，只有建立与实际情况非常吻合的层速度模型才能消除由速度横向变化带来的影响，从而恢复构造的真实形态。因此建立准确的速度模型一直是解决低幅构造问题的关键。B油田构造幅度低，局部地层含钙导致明显的速度横向变化，时间上存在假构造西高点，而且目前该油田区不具备叠前深度偏移数据，只有通过建立准确的速度模型才能恢复构造的真实形态。 B油田自开发以来大量的井资料有助于建立准确的速度模型。由于地质统计学反演能提供大量叠后反演无法看到的地质细节，在展示储层内部岩性和物性变化的规律方面有很大的优势。因此针对B油田做高精度地质统计学反演，在地质统计学反演出的钙质体分布的基础上精细描述目的层段的钙质分布，每套油藏的钙质分布为下一步时深转换提供了精确的数据来源，最后利用反演得到的阻抗体转换成速度体再做时深转换。图8是1200 ms到1800 ms层段内钙质的概率分布图，可以看出地震工区范围内整体西构造钙质比东构造发育，西构造方向沿断层方向沉积较多的钙质，结合本区钙质成因分析，钙质的分布可能与地层水的活动有关。基于以上分析，西构造高点可能是由其地层含钙导致的地震反射同相轴上拉形成的假高点。基于地质统计学反演建立准确的速度场做时深转换，得到的构造形态(见图9所示)与实钻吻合较好，不同时深转换方法深度误差对比表见图10所示，地质统计学反演时深转换深度误差均在5米以内。
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user: 3. 结论与认识 通过本文的实例分析和研究，得到下列两点结论和认识： 图8. 1200 ms到1800 ms层段内钙质的分布概率平面图 图9. B1油藏深度构造图 图10. VSP速度法与地质统计学反演时深转换法的深度误差表 1) 当速度横向变化剧烈时，单单采用一般的处理方法(叠后、叠前时间偏移和常规时深转换方法)不能恢复地下构造的实际形态，只有通过基于精确层速度模型的深度偏移处理才能消除由速度横向变化带来的影响，恢复构造的实际形态。 2) 从当前的技术手段看，叠前深度偏移技术是解决时间剖面上构造假象的最有效途径；如果在不具备叠前深度偏移条件的情况下，也可通过建立正确速度场做时深转换进而得到准确的深度域构造。文中提到的模型正演、地质统计学反演技术方法均是求取准确的速度模型的有效方法：利用模型正演技术定量的消除浅层气对下伏地层地层下拉的影响；利用地质统计学反演的波阻抗体转换成速度体，消除局部含钙地层在时间剖面上的假高点，对校正时间域局部假高点的校正效果是比较好的；以上这些方法技术在其它油气田具有进一步推广的价值。
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user: 摘 要 近年来，我国网络直播市场规模持续扩大，经历了2016年的流量及资本竞争，2017年的以制作内容取胜，2018年的商业化发展，网络直播得到了很大的发展，有了第三方产业的加入完善其服务体系，其运营模式愈加成熟，整个直播生态产业链趋于成熟，吸引了大量的观众。现直播类公司选择上市经营是否为企业带来更大的经济效益，值得讨论与分析。 关键词 :直播行业，虎牙，映客，发展前景 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 直播行业在前几年取得井喷式的发展，国内直播平台在在国内迅速发展，但是随着产业资本的不断投入，资本的投入规模不断加大，直播行业从过去的百家争鸣逐渐进入巨头割据时代。头部直播相继明确自身的运营发展方向和业务重心，不断寻求品牌差异化、特色化、在资本的催化下，部分选择上市经营，本文以选择上市经营的虎牙和映客为例来对直播类上市公司的发展前景进行分析。
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user: 2. 直播行业概况与分析 2.1. 直播行业概况 随着网络科技的不断发展，用户对内容的需求由图文转到视频，网络直播凭其社交属性，创作门槛低，易广泛传播的特点在近几年迅速发展。我国的直播行业在近几年取得了据中国互联网信息中心(CNNIC) 《第43次中国互联网络发展状况统计报告(2019年2月)》的统计数据网络直播用户高达39，676万人次，用户使用率占47.9% [ 1 ] 。伴随着网络直播规模的不断发展壮大，网络直播行业内部逐渐分化，阶梯化差异明显。第一梯队直播平台在资本的支持下进一步扩大，2018年5月和7月虎牙、映客先后完成上市，据Trustdate移动大数据检测平台发布的《2018年移动互联网行业分析报告》显示2018年虎牙、斗鱼、YY及映客构成行业第一梯队，第二梯队直播平台在激烈竞争下难以争取用户，因此长尾平台数量较多 [ 2 ] 。在这种竞争格局下以游戏直播为主，涵盖娱乐、综艺、教育、户外、体育等多种直播内容的虎牙直播于2018年5月11日在美上市；与此同时，有全民直播、绿色直播、明星直播、综艺直播、公益直播、体育直播、教育直播、电商直播等直播频道的映客于2018年7月12日在港交所挂牌上市。两家直播公司上市之后寻求资本盈利机遇，加剧资源和流量的集中效应，谋求企业更好发展。 2.2. 直播行业分析 由于外部环境和内驱力共同作用直播行业的火热发展，引得政府关注政策不断缩紧，肃清行业环境，促进整个直播行业的健康发展。移动智能终端的普及，移动互联网技术成熟，打破网络直播的时间和空间限制；资本市场的投资，由于直播行业较大的用户规模，广告商看中直播行业营销价值，增强其投资力度，很大程度上解决了直播行业现金流的问题。2018年3月，斗鱼直播、虎牙直播分别获得腾讯6.3亿、4.6亿美元投资，为虎牙和映客成功上市奠定了基础。而众多小平台采取报团取暖的方式谋求发展，达到利润最大化。
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user: 3. 直播类上市公司经营状况分析 3.1. 偿债能力分析 通过分析两家上市公司短期与长期偿债能力，了解虎牙与映客对债务的承担能力与及时偿还能力，以此对公司进行偿债能力分析。 3.1.1. 短期偿债压力分析 如表1所示虎牙与映客流动比率均显著高于公认标准表明短期偿债压力较小，表明公司的变现能力较强，企业短期风险低，企业在短期偿债能力强的情况下意味着虎牙与映客公司的盈利能力相对较好，并且能够更大程度上吸引投资者前来投资。 Table 1 Flow ratio char 公司 2018年度 五年平均 虎牙 4.78 5.76 映客 4.28 1.24 表1. 流动比率图表 注释：流动比率 = 流动资产/流动负债(公认标准为200%)，数据来源：英为财情映客3700资产负债表。 3.1.2. 长期偿债能力分析 如表2所示虎牙与映客的资产负债率在2016~2018年期间均表现良好。反映公司的长期偿债能力较好，企业财务安全和稳定程度也维持的不错；企业适当负债，不仅可以降低财务风险，还可以利用财务杠杆的作用，增加盈利，盈利能力是投资者资本保值增值的关键。虎牙也是经过近两年的发展有足够的资产偿还长期债务。但是虎牙各年度资产负债率波动较大，应注意融资结构的稳定性。 Table 2 Asset liability ratio char 公司 2018年度 2017年度 2016年度 虎牙 20.56% 56.18% 198.30% 映客 17.47% 32.71% 46.13% 表2. 资产负债率图表 注释：资产负债率 = 负债总额/资产总额(适宜水平为40%~60%)，数据来源：英为财情HUYA资产负债表。 3.2. 盈利能力分析 虎牙直播2018年财报显示，2018年虎牙总营收至人民币46.634亿元，非美国通用会计准则下，归属于虎牙的净利润为人民币4.609亿元，实现全年盈利 [ 3 ] 。值得注意的是2018年第四季度虎牙在内容技术上的持续优化，相较收入同比增长超100%，带宽成本仅增长42.1%，拉动了毛利润的上升，由此看来技术创新增强直播行业的盈利能力。同样在港上市的映客年报显示，截至2018年12月31日，公司全年总营收38.61亿元，2018年净利润11.01亿元。由2017年度和2016年度分别亏损2.39亿元、1.47亿元来看实现了扭亏为盈的局面 [ 4 ] 。两家公司继上市以后均表现出强劲的营收能力，资本市场的资金投入、技术的创新均为企业的发展创造了条件。 3.3. 发展能力分析 就目前两家的直播类上市公司进行发展能力分析。 2016~2018期间，如表3所示，虎牙公司业务发展良好，营业收入呈现上涨趋势，2018年虎牙总营收同比增长113.4%，以优异的表现结束了赴美上市以来的首个财年。如表4所示，映客虽在港上市之后收入方面并未表现强劲的增长速度，但在不增加负债的情况下资产增长率映客和虎牙分别高达58.81%与446.40%。两者规模继续良性扩张，企业呈现健康发展。 Table 3 Index of development ability of HUY 虎牙 2018年度 2017年度 2019年度 总收入 4663.44 2184.82 796.90 总资产 7106.19 1300.54 167.23 总负债 1461.18 730.67 331.62 总权益 5645.01 569.87 −164.39 表3. 虎牙发展能力指标(单位：百万元) 注释：数据来源：英为财情HUYA年度收益表，资产负债表。 Table 4 An analysis of the development ability of the InK 虎牙 2018年度 2017年度 2019年度 总收入 3860.59 3941.60 4334.86 总资产 4214.83 2654.07 1868.27 总负债 740.68 4243.60 3217.70 总权益 3474.15 −1589.53 −1349.43 表4. 映客发展能力分析(单位：百万元) 注释：数据来源：英为财情HUYA年度收益表，资产负债表。 3.4. 直播行业用户增长指标分析 在用户增长方面，第四季度虎牙平均月活用户数达1.166亿，相比2017年第四季度的8670万增长34.5%，同样增幅显著。2018第四季度的平均MAU (月活用户数)为1.166亿，相比2017年第四季度的8670万增长34.5%。用户方面，年报显示，截至2018年12月31日，映客全年月平均活跃用户达2548.7万，较17年月平均活跃用户2269.4万，同比增长12.3% [ 5 ] 。
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user: 4. 虎牙公司和映客公司竞争状况及发展前景分析 4.1. 竞争状况分析 直播类上市公司的竞争主要来自于行内竞争和行外竞争。行内竞争中主要体现在用户规模与付费用户方面。用户规模突破千亿的有虎牙，映客，YY，花椒和斗鱼，其他平台用户量相对较小；在用户付费方面，陌陌近两年付费用户规模扩张迅速，成功实现对虎牙和映客的赶超。行外竞争主要来源于短视频，艾媒咨询数据显示，从2017年到2020年，我国在线直播用户增速将从28%下降至5%。同时，网络直播行业2018年12月渗透率为18.7%，同比下降3.1%，而全年渗透率仅保持在20%左右。对视频直播带来巨大压力的正是短视频的兴起。2018年，短视频行业的渗透率从年初的35.2%增长到62.2% [ 6 ] ，更加挤占了用户使用互联网的时间。短视频文化工业式生产出现增强的迹象，且内容生产模式发生转变，适应了互联网时代碎片化、快节奏传播的特点，受到年轻人的欢迎，用户规模与用户付费明显增长，有竞争优势，直播行业整体受冲击严重。 4.2. 直播营销模式的改进 向多元化营销方向发展，加大内容制作效率，创新制作水平，拓宽内容营销渠道，加强场地运营管理。电竞泛娱乐，提供深度定制化赛事内容运营服务。增加广告销售服务、提供泛娱乐内容定制服务 [ 7 ] 。利用5G技术为直播创造新环境，5G技术提供较高的传播速率，提速近20倍，这将解决目前直播视频卡顿，高峰时间用网的延时等问题。不仅如此，直播可与最新的技术一起应用其中，如VR、AR、人脸捕捉、人脸识别技术为用户创造良好的视觉体验。2018年的央视春晚现场首次应用网络实时回传深圳和长春等分会场到央视总台，观众利用5G观看高清直播，此次央视利用5G技术优势第一次实现VR超清视频内容的传输，验证了5G时代下直播的可行性改进，也是直播改进的大势所趋。 4.3. 增长前景分析 对虎牙而言，主打直播仍为电子竞技直播，去年中国电竞俱乐部获得英雄联盟S8全球总决赛冠军，过去的一年发生很多让整个业界欢腾的事件。这些具有重大影响的新闻提升了社会整体对于电子竞技的正面认知，行业整体将会迎来重大变化。但是电竞赛事观赛需求仍未被满足，虎牙在美上市之后多方资本纷纷加入，可拿到游戏相关的独家资源，提高内容的质量与盈利能力，促进付费用户和活跃用户的增长。并与各上下游领域探讨合作的商业机会，研究如何提高变现，带来其他收入的可能性 [ 8 ] 。向海外市场进军并做出相应的内容和市场营销支出的预判，可以说虎牙在未来的发展前景良好。 对映客而言，优质内容成关键，直播市场本身是一个有价值的市场，虽有了短视频的冲击，但直播本身的陪伴性是短视频无法满足的。映客这种泛娱乐式的直播平台要以内容为主，在上市融资的条件下，可尝试与广电机构合作，在直播综艺，电影宣发方面拓展出相应的盈利空间。并且利用AR与5G+技术对直播的内容进行可行性改进。有理由相信，映客在利用好上市融资后资金的充足与技术对网络直播的赋能，未来有更大的发展空间。
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user: 摘 要 植物是城市生态环境的重要构成部分，在城市中具有多种生态服务功能，植物在吸附、固定和转移空气颗粒物方面发挥着巨大作用。本文从植物叶片表面颗粒物的分类，植物叶片的滞尘机理以及影响植物滞尘的环境因子三个方面进行阐述。根据植物叶表吸附的颗粒物存在的部位可分为树脂内颗粒物和叶表颗粒物，叶表颗粒物又分为叶表固定尘和叶表流动尘。空气中的颗粒物降落到叶片表面一般会通过以下四种方式，沉降、扩散、撞击和截留。植物的冠型结构和叶片表面的特性对植物滞尘有重要影响，另外环境颗粒物浓度也会决定植物滞尘量。最后总结了当前研究的现状和不足之处，对研究植物滞尘的进一步研究具有重要的参考意义。 关键词 :植物，滞尘，机制，影响因子 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 绿地是城市生态系统不可或缺的重要组成部分，一般由乔木、灌木和草本植物构成。绿地在城市中具有多种生态服务功能，植物在吸附空气颗粒物，改善空气质量方面发挥着重要作用，对空气颗粒物同样有很好的吸附和净化作用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。气态分子SO 2 和NO x 可以伴随CO 2 和O 2 通过气孔进入叶片，经过转化形成硫酸盐和硝酸盐或吸收固定在植物器官上。甚至有些小粒径的颗粒物(小于0.1 μm)可以穿过叶片的气孔，直接到达叶片内部 [ 5 ] 。但是大量的颗粒物会在植物叶片表面富集，被植物叶片固定下来。因此植物叶片可以看成汇集颗粒物的一个“汇”，在减少空气颗粒物方面发挥着重要作用。
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user: 2. 植物叶片表面颗粒物分类 根据植物叶表吸附的颗粒物存在的部位可分为树脂内颗粒物，叶表颗粒物。树脂内颗粒物是指封闭在叶片树脂内的颗粒物，该部分颗粒物被树脂固定，一般不会再返回到大气中。根据叶表颗粒物是否会被雨水冲下，又可以分为叶表固定尘和叶表流动尘。叶表固定尘是指存在于叶片表面，树脂层以外的颗粒物，虽然这一部分颗粒物没有固定在树脂层中，但是由于叶表本身的结构特征，例如叶片凹槽、叶脉以及绒毛周围，颗粒物在雨水冲刷的作用下也不容易离开叶片，我们也将该部分颗粒物视为叶片半永久性固定，称之为叶片固定尘。叶表流动尘是指叶片表面能被叶片表面吸附固定，不会随意返回到大气中，但在降水的作用下又可以被冲洗到土壤或者水体中的颗粒物。这一过程是空气颗粒物被叶片吸附后转移到土壤或者水体的一个重要过程。颗粒物在叶片表面不断累积，又被降雨不断冲洗到土壤中，因此叶表流动尘是一个不断累积变化的量，也是植物有效滞尘中重要的部分。
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user: 3. 植物滞尘机理 空气中的颗粒物降落到叶片表面一般会通过以下四种方式，沉降、扩散、撞击和截留。这四种方式均与颗粒物粒径大小有直接关系。 1) 沉降 粒径比较大的颗粒物，在重量的作用下，会沉降在植物叶片表面，由于植物特殊的叶片结构和表面特征，颗粒物被固定在叶片表面，一般空气动力学直径在8 μm以上是，沉降作用最明显。Prusty et al. [ 5 ] 在研究城市道路绿化树种叶片吸附颗粒物作用时发现，受外界机动车尾气的影响，叶片表面的降尘量比较大。另外一片森林中，如果树冠郁闭度较高，林冠层较厚，则林冠层空气扰动较小，粒径较大的颗粒物容易沉降和滞留，但是对于林冠层空气扰动相对较大，叶片表面的颗粒物容易被风吹走，不容易滞留在灌木的叶片表面。 2) 扩散 扩散主要是指空气中的颗粒物尘埃悬浮在空气中，受到空气分子的不平衡撞击，不停地做不规则运动。正因为如此，空气的尘埃很难因为重力的作用而落到地面。当颗粒物与叶片结合，被叶片吸附，此类颗粒物一般粒径较小，一般小于2 μm。但是叶片特征对于吸附颗粒物有重要作用，例如叶片表面的树脂或者绒毛等，均可以阻挡颗粒物从叶片表面离开。王赞红等 [ 6 ] 研究了大叶黄杨(Euonymus japonicus)叶片上表皮的滞尘颗粒物，发现简单清洗并不能去除大多数叶片滞尘颗粒物，更细小的粒子被固定在叶片表皮。Freer-Smith et al. [ 7 ] 对不同绿化树种吸附大气颗粒物的机制研究发现，阔叶树和针叶树叶片表面细颗粒和超细颗粒，均是颗粒物扩散到叶片表面形成的。 3) 截留 空气中的颗粒物受空气湍流的影响，会随气流一起运动，当空气湍流与叶片表面接触时，空气中的颗粒物会被叶片截留。 4) 撞击 空气中的颗粒物受空气湍流的影响，当气流特别强烈，颗粒物会直接撞击到叶片表面，被叶片所固定。植物的树冠特点对湍流有很大影响，密集的树冠结构，可以产生空气湍流，湍流的产生会提高颗粒物与叶片表面撞击的几率 [ 8 ] ，提高植物滞尘的效率。所以幼树和灌木因为有较大的叶面积指数，数量结构密集，同样有较高的吸附效率 [ 9 ] 。