DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 架空线图像监测装置设计 3.1. 配电网架空线路图像监测装置的夹具设计 电缆夹具的工作地点在野外，环境温度为：−40℃至50℃。根据电缆夹具的工况条件必须保证原料的最高使用温度大于等于50℃，最低使用温度小于等于−40℃，由于ABS原料具有温度适应性好、收缩性小、吸湿性小、热敏性低、绝缘性好、加工方便等优势，因此选择ABS为图像监测装置的夹具材料及外壳材料。为保证夹具的硬度要求，沿上下夹嘴分别设计两条加强筋，各边有1˚的脱模斜度，根部最大厚度为夹具壁厚的0.8倍；高度与侧边平齐。为防止应力集中，有利于充模、脱模并且在后续处理中防止应力开裂，因此圆角半径选择为R = 3 mm。夹具的紧固方式来自于螺旋状不锈钢丝(1.5 mm)的张力，并设置与ABS材料的包裹之下，在保证夹具应力的同时保证装置整体的绝缘要求。 3.2. 配电网架空线路图像监测装置的图像采集单元设计 图像采集单元主要包括线圈感应取电、电池充放电管理、大容量的锂电池及保护电路、图像传感器、主控处理器、低功耗无线通信方式六部分(如图1)。线圈感应取电、电池充放电管理、大容量的锂电池及保护电路构成了图像采集单元的供电电路，当线路电流足够大时，线圈感应取电给系统供电，同时通过充电管理部分给电池充电，当线路电流小时，感应取电不足以提供系统工作电流时，锂电池通过放电管理电路给系统供电。主控CPU采用低功耗的Cortex-M0处理器，主控CPU控制图像传感器拍照，并读取图片数据，通过对图像数据转换、压缩处理，通过低功耗短距离无线通信方式将图像数据发送给通信单元。整个图像采集单元保持低功耗状态运行，主控CPU通常工作在休眠状态，通信单元通过低功耗短距离无线通信方式唤醒休眠中的图像采集单元主控CPU，并发送拍照命令，图像采集单元主控CPU执行拍照指令，并将数据上传。此外图像采集单元支持夜视拍照功能，图像采集单元根据当前光照强度，自动判断是否打开红外夜视功能，打开红外夜视功能有助于夜晚拍照清晰，但是带来了系统功耗剧增，白天当环境光强度到一定的值时，夜视红外是自动关闭的。 图1. 图像采集单元内部组件图 3.3. 配电网架空线路图像监测装置的通信单元设计 通信单元主要是实现图像数据的转发、本地存储功能。整个通信单元通常安装在杆塔上，采用太阳能板供电，通信单元内部包括太阳能取电、充放电管理、蓄电池及保护电路，主控处理器、短距离低功耗无线通信、3/4G通信电路、本地存储等几部分(如图2)。通信单元通短距离低功耗无线通信方式定时唤醒图像采集单元，并发送图像采集命令，接收图像采集单元的图像数据，并将数据通过3/4G传送给数据处理单元，此外通信单元也将图像数据存储在本地，形成记录，以供后台服务器随时调用。通信单元接收后台的召测命令，快速唤醒图像采集单元，采集图像并上传 [ 5 ] 。通信单元与后台服务器通信采用101通信规约。本地存储组件主要解决网络信号不好情况下图片传输数据丢失重传的问题，整个通讯单元采用太阳能取电与铅蓄电池相结合的方式，以保证系统正常运行。 图2. 通信单元内部组件图 3.4. 配电网架空线路图像监测装置的数据处理单元设计 数据处理单元主要包括设备接入模块、数据管理模块、数据库、Web客户端等几部分(如图3)。设备接入模块主要为设备与服务器之间建立的通讯连接管理、101规约解析与封装工作，其中通讯连接管理部分主要是针对设备上线，掉线，超时，正常通信等情况进行处理，101规约解析与封装主要是接收设备的101报文，解析，获取图像数据，并将数据传送给数据管理模块。当数据管理模块有数据需要发给设备时(如通过系统进行主档召拍现场照片的情况)，连接管理部分对数据按照101规约要求封装并发送，此外还涉及超时重发的功能与命令的逻辑处理。数据管理模块主要是协调客户端、设备端对数据库的读写操作，实现数据存储、读取、刷新等功能。用户通过Web客户端可以看到接入设备的位置，随时召测现场的图像，并查看历史记录。数据库是图像数据、用户数据及其他相关数据的存储位置，负责所有数据的存储，本系统采用MySQL数据库进行系统开发。Web客户端属于人机界面，实现用户需求配置、照片追溯查询的重要入口。 图3. 数据处理单元内部组件图 3.5. 数据传输于存储设计 系统中核心的技术是采集视频信号及传输视频信号，由于图像信号的传输属于整个系统的核心，传输方案的好坏对监控效果起着决定性作用。由于图像数据量相当庞大，系统要具备足够大的网络带宽用才能保证实时视频信号的传输。传输信号分为数字信号和模拟信号，分别对应着两种不同的传输形式。数字信号传输是将前方视频器采集到的模拟信号进行模数(A/D)变换，然后采用压缩编码技术对信号进行压缩，变成比特流在信道中传输；模拟传输是指不改变采集到的模拟信号，对模拟信号进行调制后变成电信号通过相关媒介传送到监测中心。由于模拟传输存在很多缺点，以及光纤通信、数字交换等技术分的发展，模拟传输将逐渐被数字传输所取代。
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user: 4. 结论及应用效果 本文分析了远程图像系统的研究背景和研究状态，介绍了实现该系统的基本原理、系统构成以及软硬件需求和开发工具需求，同时分析了配电网架空线路监测的基本需求。尽管目前输电网的图像监测装置取得了一定成果，但基于配电网电流小，取电难度大，配电网架空线路图像监测装置尚处于空白。为此，本文建立了一套配电网架空线路图像监测系统，实现大型机械入侵施工、鸟巢活动、飘挂物、导线覆冰、火灾、树木生长等跳闸性事故风险的采集、并将所有信息远传到后台主站系统。 通过中山供电局在架空线上安装图像监测装置，实现了现场可视化监测，配合软件系统实现图像数据查询、抓拍、追溯等功能，实现配电设备远程图像监控、倒杆故障监控、“树障”定时监控及预警、“作业入侵”监控、山火、洪涝、泥石流等灾害预警及监控功能。 1) 系统解决了高压输电线路视频巡检设备的供电问题。通过对高效能感应取电技术的应用，实现了全天候不间断供电的目标，且不受太阳能工作不正常、阴雨天不能工作、太阳能板寿命及自然环境变化等问题的影响。 2) 解决了通信传输通道问题。通过采用网桥与4G方式相互组合的通信信道，大大提高了网络的可靠性，稳定性，缩短了延时，且组网灵活、传输距离远，从而保证图像观看的实时性，提高传输信息的安全性。同时，也节约了以往4G通信费用。 3) 解决了人员难以进入地区的巡检问题。基于高效能感应取电技术的无源图像监测系统可以在无人员地区可靠运行，可以实现远程巡检，大大降低人员巡检难度。 4) 解决了对危险事故的预警问题。传统的配电网巡检方式很难实现危险的预警，大多只能在事故发生后进行处理，无法阻止损失的发生。基于灾害预防的配电网架空线图像监测系统通过实时监测功能，可以快速、准确响应，防范于未然。
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user: 摘 要 土壤中的尿素在脲酶的作用下能够被分解为氨气，致使氮利用率降低，人体中的脲酶会引起各种疾病。本文介绍了不同来源的脲酶活性中心的结构及若干抑制剂与活性中心的结合方式，综述了金属离子类、羟肟酸类、磷酰胺类、磷酸盐类、杂环化合物、金属配合物等脲酶抑制剂的研究进展和存在的问题。 关键词 :脲酶，脲酶活性中心，脲酶抑制剂 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 脲酶是一种含镍的寡聚酶，它普遍存在于细菌、真菌、动物以及人体中，相比在无催化剂的条件下，它能够以10 14 倍的速率催化尿素分解为二氧化碳和氨气。在农业上，土壤中的脲酶可以分解尿素，从而降低了植物对含氮化合物的利用率，同时释放出来大量的氨气，对环境造成了损害例如土壤污染和水体富营养化 [ 1 ] [ 2 ] ；在医学上，菌类来源的脲酶与一些临床症状比如肾盂肾炎、肝昏迷、消化溃疡和感染引起的尿结石的发病机理有着密不可分的关系 [ 3 ] [ 4 ] ；在畜牧业方面，在反刍动物的生产过程中，利用非蛋白氮(尿素)喂养反刍动物能够缓解蛋白饲料紧缺的问题；在动物体内，尿素被微生物源的脲酶分解为氨，然后再与有效酮酸结合生成氨基酸并进一步合成蛋白质，但是由于脲酶分解尿素的速率比动物吸收的速率快，体内挥发性氨会造成动物的氨中毒，甚至引起死亡 [ 5 ] 。由于脲酶催化尿素带来的一系列的问题，不少研究人员和学者一直致力于对脲酶抑制剂的开发和研究。
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user: 2. 脲酶结构与抑制剂的结合方式 脲酶在动物植物微生物中均存在，然而不同来源的脲酶在单体结构，数目与类型上均有差异，但脲酶的氨基酸序列却有高度的保守性(相似性在50%以上) [ 6 ] [ 7 ] ，经过X-单晶衍射对巴氏杆菌脲酶进行结构分析，脲酶的活性中心有两个镍离子，它们的距离通常在3.5Å~3.7Å。Ni1为五配位的准四方锥构型，Ni2是六配位的准八面体构型。活性中心的两个镍离子分别与赖氨酸的两个O原子配位，Ni1与两个组氨酸(His136、His138)的N和一分子H 2 O (w1)进行配位，Ni2通过N与两个组氨酸(His248、His274)、一分子H 2 O (w2)配位的同时又与一个天冬氨酸(Asp362)相互作用。不同的抑制剂与脲酶的活性中心的结合方式不同(图1) [ 8 ] 。 图1. 脲酶活性中心镍离子的配位情况。(a) 磷酸盐抑制剑刀豆脲酶；(b) 野生型巴氏杆菌脲酶；(c) 乙酰氧肟酸抑制巴氏杆菌脲酶；(d) 巯基乙醇抑制巴氏杆菌脲酶
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user: 3. 脲酶抑制剂的种类 3.1. 重金属离子类 脲酶对微量的金属离子是十分敏感的，有许多关于过渡金属离子抑制脲酶活性的报导，J. B. Sumner [ 9 ] 等人发现重金属离子能够使高纯化的脲酶蛋白失活，Ambrose [ 10 ] 团队报道了关于银离子抑制脲酶活性的研究，SHAW等人的研究表明过渡金属离子能够与脲酶活性中心部位的巯基反应，从某种意义上讲，与形成硫化物相似。 3.2. 羟肟酸类 在Kobashi K. [ 11 ] 等人的研究发现氧肟酸是一种特异性并且很高效的脲酶抑制剂，这些抑制剂能够与脲酶活性位点的巯基基团结合。在对来自于日本的剑刀豆脲酶抑制活性研究当中，乙酰氧肟酸的Ki大约为2.2 × 10 −7 M，-CONHOH是作为脲酶抑制剂的一个不可缺少的基团，羟肟酸对脲酶的抑制程度也跟酰基连接的基团有着密切的关系。 Fishbein和Carbone [ 12 ] 在洋刀豆和菌源脲酶的研究中，羟肟酸可以作为一种潜在的非竞争性抑制的脲酶抑制剂，后来又被发现氧肟酸及其衍生物是可逆的，慢结合(数小时)抑制剂。Benini [ 13 ] 利用X射线衍射技术，在1.55Å分辨率下得到了杆菌脲酶与AHA的结合模型。Mishra [ 14 ] 对二肽氧肟酸抑制幽门螺旋杆菌进行了一个分子立场的比较分析，在三维结构和抑制活性的关系提出了自己的见解。Fishbein W. N.等人 [ 12 ] 试图将乙酰氧肟酸用于临床治疗肝昏迷，该方法是将乙酰氧肟酸用不同的给药方式注入体内水解 14 C标记的尿素产生二氧化碳，通过测量产生的 14 CO 2 来评价乙酰氧肟酸的抑制效果，实验的数据表明，不论是从口腔注射，皮下注射还是腹膜，乙酰氧肟酸在体内都是一个很好的抑制尿素分解的药物。Griffith D. P. [ 15 ] 等人研究发现乙酰氧肟酸在治疗由脲酶分解杆菌引起的的泌尿系统感染疾病上有着潜在的应用价值，乙酰氧肟酸被应用于尿素分解杆菌引起的泌尿系统感染可以减小感染有机体的致病性，同时还可以防止泌尿结的形成或者溶解结石。Phillips [ 16 ] 等人研究了乙酰氧肟酸对幽门螺旋杆菌的杀菌抑菌作用，并发现了乙酰氧肟酸与抗菌药物作用于幽门螺旋杆菌的相互作用。在对八个菌株进行测试，乙酰氧肟酸的存在能够降低四环素、甲硝唑、阿莫西林、胶态果胶铋的MIC，在体外测试，乙酰氧肟酸与其他抗菌药物连用，同样有着抗菌的活性。Kosikowska P. [ 17 ] 对脲酶抑制剂，其中包括氧肟酸及其衍生物的专利进行了回顾整理。 3.3. 磷酰胺型抑制剂 磷酰胺型脲酶抑制剂有许多种 [ 18 ] N-丁基硫代磷酰三胺(NBPT)、环乙基磷酸三酰胺(CNPT)、硫代磷酰三胺(TPT)、磷酰三胺(PT)等。有报道磷酸氨对脲酶是可逆性抑制，Ki = 1.9 Mm，解离速率为8.4 × 10 −4 /sec [ 19 ] 正丁基硫代磷酰三胺(NBPT)是一种高效的土壤脲酶抑制剂，在农业畜牧业有着广泛的作用，它可以与硝化抑制剂联用达到氮素流失分解的目的，同时又可以与尿素混合使用，能够增加肥料中氮素的利用率，是减肥增效的一个重要的措施。在NBPT被发现之前许多科研工作者 [ 20 ] 对大量的抑制剂进行了测试，虽然起到了一定的抑制效果，但是由于其低效，药效短，稳定性差等原因而不能广泛使用，值得注意的是，NBPT以非常低的浓度在混在尿素里面表现出很好的效果 [ 21 ] 。 尽管在实验室研究当中，脲酶具有抑制脲酶分解尿素的作用，但是在牧场的环境条件下来测试脲酶抑制剂的活性比较少见，D. B. Parker等人测试脲酶抑制剂NBPT在饲料厂牛棚的条件下减少NH 3 排放的效果，6个棚圈分别以0、1、2、4、8、40 Kg/ha NBPT的量作用42天，实验结果表明氨气排放成对数正态分布，剂量为2、40 Kg/ha分别比对照组多出9%和20%的总氮。 Bremner和Chai [ 22 ] 发现NBPT能够显著降低各种土壤中尿素的水解速率，当含有NBPT：尿素的质量比为0.46%的混合物在30℃的温度下进行培养时，尿素水解速率的减小促使了NH 3 流失的大大减少 [ 23 ] 。 3.4. 磷酸盐脲酶抑制剂 1949年，研究者报道了磷酸盐抑制洋刀豆脲酶属于竞争性抑制 [ 24 ] ，磷酸盐竞争性抑制克氏杆菌脲酶跟环境的pH有关，尤其是在较低的pH值 [ 25 ] ，但是pH依赖性的抑制类型没有在植物源脲酶中得到证实。 3.5. 杂环类化合物 苯丙咪唑类化合物是一类被广泛应用于质子泵抑制剂的药物，苯丙咪唑类药物能够抑制强烈胃分泌，它们(奥美拉唑、兰索拉唑、雷贝拉唑)能够治疗和防治十二指肠溃疡和消化道溃疡、胃食管反流病、幽门螺旋杆菌感染 [ 26 ] ，T. C. Kühler [ 27 ] 等人的研究表明，奥美拉唑以及类似物能够作为脲酶抑制剂，是因为它能够在胃的酸性环境中转化成次磺酰胺，能够与脲酶活性中心的金属以及半胱氨酸残基作用，从而在活性中心形成了一个空间位阻。另一种脲酶抑制剂是含有硝基咪唑基团衍生物的药物，它们是抗菌和抗原生动物的药物 [ 28 ] 。 3.6. 金属配合物 氮杂环有着良好的的配位能力，能够与金属离子进行自组装，可以作为一类配合物脲酶抑制剂进行研究，小分子化合物和金属离子结合能够更好地发挥脲酶抑制效果。秦洁 [ 29 ] 团队研究了基于腙配体的单核Cu(II)配合物的生物学特征，并发现配合物显示出对脲酶具有显著的抑制潜力。钱绍松 [ 30 ] 等人报道关于新型过渡金属配合物与配体的合成，动力学研究表明，配合物是脲酶的竞争性抑制剂，具有强的白蛋白结合特性，对正常细胞具有低毒性，可作为良好的有效脲酶抑制剂候选物。金属离子通过自组装反应制备的配合物具有较好脲酶抑制活性。
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user: 4. 结语 综上所述，脲酶抑制剂种类很多，作用效果也有所不同。就目前来看，对磷酰胺型抑制剂中的NBPT研究最多，其也具有低浓度效果。但对金属配合物的研究发现其具有较好脲酶抑制活性，因此对于金属配合物类的脲酶抑制剂的研究前景十分广阔。 国内外许多研究者已经对脲酶抑制剂有了很长时间的研究，许多脲酶抑制剂也已经投入生产并推广。可现实却是，在农业方面，仅仅有一部分抑制剂在防止氮素流失上表现出可观的前景，研究最多的是NBPT；在医药行业，乙酰氧肟酸及其衍生物因其表现出能够不同程度地抑制脲酶活性而被广泛地研究与应用，但它作为药物应用时也存在着许多副作用。由于目前可用的脲酶抑制剂有着低效率和副作用的缺点，继续广泛地去探索与开发潜在脲酶抑制剂，不仅对农业方面有着重要意义，医学行业的研究人员对其也有着极大的兴趣。
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user: 摘 要 本文是在矩形网点上的Lagrange插值的基础上，进而研究六面体网格上的Lagrange插值，给出了三元Lagrange插值结点组，构造了三元Lagrange插值公式，推广了已有的研究结果，最后给出算例对所得研究结果进行了验证。 关键词 :Lagrange插值，插值结点组，插值公式 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 熟知，多元函数插值长期以来一直是计算数学研究领域的一个重要研究内容(详见文献 [ 1 ] )，当今时代是科学技术日新月异地飞速发展的时代，层出不穷的新问题要求人们提出相应的新理论，新方法来解决，对于这一类问题，目前，有关在整个空间进行插值的结果相对完备，而关于有着在六面体网格上的插值并不多见 [ 2 ] [ 3 ] 。所以本篇论文着力讲述有关六面体网格上的Lagrange插值，梁学章等人 [ 4 ] - [ 9 ] 讨论了矩形网点上的Lagrange插值方法。 六面体网格上的Lagrange插值是在矩形网点上的Lagrange插值的基础上进行的推广，其在工程设计中起着重要的作用，例如，许多机械零部件和建筑外形采用了六面体的形式，在高速，承受变载，冲击的场合中，我们会用到普通的长方体平键，而在制作平键过程中，我们可以利用插值，使它在相应场合下得到契合。
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user: 2. 基本定义和基本定理 定义1 (多元Lagrange插值问题) 设 D ⊂ R S 是有界闭区域， x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x k ∈ D 是k个互不相同的点， p 1 ( x ) ， p 2 ( x ) ， ⋯ ， p k ( x ) 是定义于D上的k个线性无关的s元实值连续函数（通常取为多项式).对于给定的 f ( x ) ∈ C ( D ) ，欲求实线性组合 p ( x ) = c 1 p 1 ( x ) + c 2 p 2 ( x ) + ⋯ + c k p k ( x ) (1) 满足插值条件 p ( x i ) = f ( x i ) ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， k (2) 这种问题称为多元Lagrange插值问题。满足条件式(2)之 p ( x ) 称为函数 f ( x ) 的广义插值多项式。 f ( x ) 称为被插函数。误差函数 r ( x ) = f ( x ) − p ( x ) (3) 称为插值余项。 定义2（插值结点组） 插值条件式 p ( x i ) = f ( x i ) ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， k 中所有的点组 { x i } i = 1 k 称为插值结点组。 定理1 若m次代数曲面 f 1 ( x ， y ， z ) 和n次代数曲面 f 2 ( x ， y ， z ) 和k次代数曲面 f 3 ( x ， y ， z ) 交点个数多于 m n k ，则一定有次数既不超过m也不超过n和k的非零多项式 q ( x ， y ， z ) 存在，使得 f 1 ( x ， y ， z ) = q ( x ， y ， z ) r 1 ( x ， y ， z ) f 2 ( x ， y ， z ) = q ( x ， y ， z ) r 2 ( x ， y ， z ) f 3 ( x ， y ， z ) = q ( x ， y ， z ) r 3 ( x ， y ， z ) (4) 式中， r 1 ( x ， y ， z ) ， r 2 ( x ， y ， z ) ， r 3 ( x ， y ， z ) 分别为次数小于m和n和k的三元实系数多项式。
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user: 3. 具体构造方法及实验示例 设插值结点组为 { ( x i ， y j ， z k ) ， i = 0 ， 1 ， ⋯ ， m ; j = 0 ， 1 ， ⋯ ， n ; k = 0 ， 1 ， ⋯ ， q } (5) 令 U ( x ) = ( x − x 0 ) ⋯ ( x − x m ) V ( y ) = ( y − y 0 ) ⋯ ( y − y n ) W ( z ) = ( z − z 0 ) ⋯ ( z − z q ) (6) 定义 L i j k ( x ， y ， z ) = U ( x ) ( x − x i ) U ′ ( x i ) ⋅ V ( y ) ( y − y j ) V ′ ( y j ) ⋅ W ( z ) ( z − z k ) W ′ ( z k ) (7) 则相应得二元Lagrange插值公示为 p ( x ， y ， z ) = ∑ i = 0 m ∑ j = 0 n ∑ k = 0 q f ( x i ， y j ， z k ) L i j k ( x ， y ， z ) (8) 具体算例： 1、被插值函数为 f ( x ， y ， z ) = x + y + z + 1 ，取六面体的四个插值结点组为 ( 0 ， 0 ， 0 ) ， ( 0 ， 0 ， 1 ) ， ( 1 ， 0 ， 0 ) ， ( 0 ， 1 ， 0 ) 则 U ( x ) = x 2 − x ， V ( y ) = y 2 − y ， W ( z ) = z 2 − z ， U ′ ( x ) = 2 x − 1 ， V ′ ( y ) = 2 y − 1 ， W ′ ( z ) = 2 z − 1 ， L 000 ( x ， y ， z ) = − x y z + x z + y z − z + x y − x − y + 1 L 100 ( x ， y ， z ) = x y z − x y − x z + x L 010 ( x ， y ， z ) = x y z − x y − z y + y L 001 ( x ， y ， z ) = x y z − x z − y z + z p ( x ， y ， z ) = 5 x y z − 3 x y − 3 y z − 3 x z + x + y + z + 1 ，经验证 f ( x ， y ， z ) 与 p ( x ， y ， z ) 在插值结点组处函数值相等。 2、被插值函数为 f ( x ， y ， z ) = x 2 + y 2 + z 2 + 1 ，取六面体的十个插值结点组为 ( 0 ， 0 ， 0 ) ， ( 1 ， 0 ， 0 ) ， ( 2 ， 0 ， 0 ) ， ( 1 ， 1 ， 0 ) ， ( 0 ， 1 ， 0 ) ， ( 0 ， 2 ， 0 ) ， ( 0 ， 0 ， 1 ) ， ( 1 ， 0 ， 1 ) ， ( 0 ， 1 ， 1 ) ， ( 0 ， 0 ， 2 ) 则 U ( x ) = x 3 − 3 x 2 + 2 x ， V ( y ) = y 3 − 3 y 2 + 2 y ， W ( z ) = z 3 − 3 z 2 + 2 z U ′ ( x ) = 3 x 2 − 6 x + 2 ， V ′ ( y ) = 3 y 2 − 6 y + 2 ， W ′ ( z ) = 3 z 2 − 6 z + 2 L 000 ( x ， y ， z ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8 L 100 ( x ， y ， z ) = − x ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 4 L 200 ( x ， y ， z ) = x ( x − 1 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8 L 110 ( x ， y ， z ) = x y ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 2 L 010 ( x ， y ， z ) = − y ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 4 L 020 ( x ， y ， z ) = y ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8 L 001 ( x ， y ， z ) = − z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 4 L 101 ( x ， y ， z ) = x z ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 2 L 011 ( x ， y ， z ) = y z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 2 L 002 ( x ， y ， z ) = z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) 8 p ( x ， y ， z ) = ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8 − x ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 2     + 5 x ( x − 1 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8 + 3 x y ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 2     − y ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 2 + 5 y ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( z − 1 ) ( z − 2 ) 8     − z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 2 + 3 x z ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 2     + 3 y z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 2 ) ( z − 2 ) 2 + 5 z ( x − 1 ) ( x − 2 ) ( y − 1 ) ( y − 2 ) ( z − 1 ) 8 经验证 与 在插值结点处函数值相等。
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user: 摘 要 战略差异对于企业的生存与发展具有重要影响。CEO是企业经营管理的核心领导者，其认知、价值观等可以通过个性特征反映并且在战略决策中发挥着至关重要的作用，因而CEO开放性特征与企业战略差异有着紧密联系。与此同时，高管团队特征在战略差异的形成中也扮演着重要的角色。本文主要采用高层梯队理论等理论，以我国2011~2015年制造业A股类上市公司为研究样本，研究了CEO开放性特征、高管团队特征与战略差异之间的关系。分析结果表明，CEO开放性特征与战略差异之间呈正相关关系；高管团队规模强化了CEO开放性特征和战略差异间的关系，而高管团队任期则弱化了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系。本文拓展了战略差异的影响因素研究，丰富了CEO开放性特征的相关文献，并对企业CEO任用和高管团队建设具有启示作用。 关键词 :CEO开放性，高管团队特征，战略差异 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在动态竞争的市场环境中，企业选择何种战略才能在行业内占据一席之地甚至独占鳌头，一直是战略管理领域研究的主要议题。在每个行业的发展过程中，企业之间相互学习效仿，在资源配置和核心能力等方面产生相似性，并逐渐在行业内形成一套主流的经营发展战略(DiMaggio和Powell，1983) [ 1 ]。企业采取这种主流战略有助于避免与现有制度法规冲突，更易获取企业发展所需资源，降低经营过程中的不确定性，同时也会面临激烈的竞争，降低利润率(Geletkanyez和Hambrick，1997 [ 2 ]；Tang等2011 [ 3 ])。而战略差异则是指企业凭借其独特的资源和能力，在战略选择上独树一帜，偏离行业主流趋势的程度。有证据表明，战略差异虽然可能会使企业受到同行的抵制和面临决策、经营等方面的风险，使得企业绩效发生波动(Hiller和Hambrick，2005 [ 4 ]；巩键等，2016 [ 5 ])，但企业因其独特性而减少了竞争和对相似业务的挤压，获取了优于竞争对手的超额报酬(Deephouse，1999 [ 6 ]；叶康涛等，2014 [ 7 ]；王化成等，2017 [ 8 ])。因此，企业就有动机通过选择与制定战略差异，促进企业绩效的提升，增强企业在行业内的实力。 然而，企业在战略差异的选择与制定过程中又会受到诸多因素的影响。对于这些影响因素的探索分析，已有研究主要从三个层面进行。在企业层面，殷治平和张兆国(2016) [ 9 ] 认为，由于战略差异会带来不确定性和风险性，因此企业内部控制质量越高，则越可能抑制企业战略差异。在团队层面，Finkelstein和Hambrick(1990) [ 10 ] 发现，高管团队任期与战略差异成负相关关系；Geletkanyez和Hambrick (1997) [ 2 ] 的研究表明，高管团队的行业外跨界行为会促进企业战略差异。在个人层面，Hiller和Hambrick (2005) [ 4 ] 发现，CEO核心自我评价越高，则越有可能促进企业战略差异；Delgado-Garcia和Fuente-Sabate (2010) [ 11 ] 通过研究西班牙银行业样本得出结论，CEO的积极情感特征能够对企业战略差异产生推动作用；Tang等(2011) [ 3 ] 的研究认为，CEO权力越大则更可能在战略决策中选择提升战略差异；Wowak等(2016) [ 12 ] 论证了魅力型CEO与企业战略差异之间的显著相关关系。虽然既往研究较为丰富，但是针对CEO性格特征的研究仍较少，依然有着较大的探索空间。 高层梯队理论认为，高层管理者的认知能力、价值观等会对企业战略的选择与制定产生重要影响(Hambrick和Mason，1984) [ 13 ]。作为企业经营管理的领导核心，CEO的心理特征就会影响企业战略决策等管理活动(Hambrick， 1995) [ 14 ]。Finkelstein (1992) [ 15 ] 和Krause等(2014) [ 16 ] 等也认为，CEO在企业战略决策中起着至关重要的作用。而CEO开放性特征是其认知、观念及态度等的一种体现(Datta等，2003 [ 17 ]；连燕玲和贺小刚，2015 [ 18 ])。因此，CEO开放性特征就有可能对企业战略产生影响。那么，战略差异作为企业的重要发展战略，CEO开放性特征对其影响如何，是一个值得思考和探究的问题。 同时，企业的战略决策并非仅由CEO来完成，而是由高管团队成员共同参与(Finkelstein和Hambrick，1990 [ 10 ]；Geletkanyez和Hambrick，1997 [ 2 ])。而CEO作为高管团队的成员，在领导团队决策的过程中，就会受到其他高管团队成员的认知、观点等的影响(张正堂，2008) [ 19 ]。由于高管团队的人口统计特征更加易于直接测量，因而现有研究大多采用其作为认知能力、价值观等特征的替代变量来对高层管理者与企业战略选择的关系进行探究(Hambrick和Mason，1984) [ 13 ]。因此，团队规模及团队任期作为高管团队人口统计特征的重要方面，就有可能对CEO开放性特征和企业战略差异之间的关系产生情境作用。 基于此，本文选取了我国2011~2015年之间沪深两市制造业A股类上市公司为样本，研究CEO开放性特征对战略差异的影响，并从团队规模和团队任期两方面探析高管团队特征对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。本文的实证结果表明CEO开放性特征与和战略差异之间呈正相关关系；高管团队规模强化了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系，而高管团队任期则弱化了CEO开放性特征和战略差异之间的正相关关系。 本文可能的贡献主要表现在：第一，目前学术界对CEO开放性特征，主要包括对企业战略惯性(Datta等，2013 [ 17 ]；连燕玲和贺小刚，2015 [ 18 ])、战略灵活性(Nadkami和Herrmann，2010) [ 20 ] 、战略转变(Herrmann和Nadkami，2014) [ 21 ] 、企业绩效(Araujo-Cabrera等，2016) [ 22 ] 等方面的影响研究，但尚未探讨CEO开放性特征对战略差异的影响。因此，本文对两者关系进行考察，将不仅有助于洞察企业战略差异的影响因素，而且有利于丰富CEO性格特征领域的相关文献。 第二，大量实证研究也表明，高管团队特征对企业战略多元化(陈传明和孙俊华，2008) [ 23 ] 、国际化经营(吴建祖和毕玉胜，2013) [ 24 ] 、研发投资(刘运国和刘雯，2007) [ 25 ] 、企业国际进入模式(吴建祖和关斌，2015) [ 26 ] 、投资效率(卢馨等，2017) [ 27 ] 等战略决策方面都会产生一定的影响。因此，研究CEO开放性特征对企业战略差异的影响时，就需要考察高管团队特征的情境。本文从团队规模和团队任期两方面探究高管团队特征对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应，将有助于从深层次上揭示CEO开放性特征影响企业战略差异的情境因素，增强研究结论的解释力。
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user: 2. 理论假设 2.1. CEO开放性特征和战略差异 企业战略决策的制定与企业高层管理者紧密相关，根据Hambrick和Mason(1984) [ 13 ] 提出的高层梯队理论，企业战略决策的制定会受到高层管理者心理特征(如价值观、认知能力等)的影响。而CEO作为企业战略的制定者，其开放性特征正是心理特征的反映。因此，战略差异的选择制定会受到CEO开放性特征的影响。 首先，战略差异虽然可能帮助企业获取超额利润，但也伴随着不确定性与风险(Hiller和Hambrick，2005 [ 4 ]；Tang等，2011 [ 3 ])。而开放性的CEO更愿意探索尝试新的事物，寻找新的机会，勇于采取不同的战略选择(Datta等，2003) [ 17 ]。连燕玲和贺小刚(2015) [ 18 ] 认为，开放性的CEO倾向于打破组织战略现状，从而促进组织发展。因此，开放性的CEO更可能在战略决策中，通过选择差异化战略来争取超额利润，提升企业绩效。其次，资源基础观和产业组织观认为，企业战略的成功与否不仅受企业独特的资源和能力的影响，而且与行业环境息息相关。可见，CEO在战略差异的决策制定中，就需要考虑到企业的资源、能力和行业环境等多方面的因素与条件，决策复杂度较高。不仅如此，战略差异的不确定性意味着CEO可能会面对非惯例问题的挑战。而开放性的CEO具有较强的分析与处理复杂及突发的问题的能力(Goldberg，1993) [ 28 ] ，能够有效地解决非常规问题。所以，具有开放性特征的CEO能够在战略决策中应对复杂多变的情况，从而有利于战略差异的选择与制定，对战略差异产生增进作用。再次，在快速变化并且不确定的环境中，高层管理者需要通过融合多样的认知视角来提升战略决策质量(Eisenhardt，1989；Judge [ 29 ] 和Miller，1991 [ 30 ])。战略差异的复杂性与不确定性对管理者的决策效率与质量提出了较高要求。开放性的CEO能够积极地听取并采纳他人有效的建议，并且能够发掘创新观点(Araujo-Cabrera等，2016) [ 22 ] ，从而增进决策水平，对战略差异起到促进作用。最后，CEO的开放性程度越高，就会具备更丰富、更独特的连带资源(薛有志和李国栋，2009) [ 31 ]。Peng和Luo (2000) [ 32 ] 认为，CEO的外部关系是一种稀缺性资源，对企业成长起到重要作用。开放性CEO 会更主动地去构建、维持和管理并利用各种网络关系，为企业组织获得更多的内外部支持(Carpenter和Westphal，2001) [ 33 ]。而战略差异的成功与否在很大程度上受到企业自身资源与内外部支持的影响，所以开放性的CEO能够给予战略差异更多的资源等方面的支持。因此，CEO开放性特征能够对战略差异起到促进作用。 假设H 1 ：CEO开放性特征和战略差异之间呈正相关关系。 2.2. 高管团队规模的情境效应 高管团队规模会对CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系产生强化作用。面对复杂的战略决策问题，高层管理者需要多样性的决策视角与强大的信息处理能力，虽然开放性的CEO具备较强的个人能力，但其信息处理能力有限，决策视角单一，因而仍然需要团队给予更多的决策支持(Eisenhardt，1989 [ 29 ]；Judge和Miller，1991 [ 30 ])。而团队规模越大，高管团队的经验越丰富，知识结构越完善，从而决策视角更加多样化，信息处理能力更强(Sanders和Carpenter，1998) [ 34 ]。Haleblian和Finkelstein (1993) [ 35 ] 认为，大规模的高管团队不仅具有更多的决策方案，更加开阔的决策视野，而且能够搜集更多的信息并且做出更准确的分析。因此，随着高管团队规模的扩大，开放性的CEO在具备较强的分析与处理复杂问题的个人能力的同时，不仅能够在团队决策中听取并采纳更多样化的决策观点与方案，而且能够与信息处理能力更强的高管团队一起分析问题和制定决策，从而提升战略决策质量，进而对战略差异的选择制定具有促进作用。不仅如此，企业资源对战略差异选择与制定具有关键作用。高管团队规模增大能够带来更为丰富的资源(Hambrick和D’avenis，1992) [ 36 ]。因此，当高管团队规模较大时，开放性CEO能够凭借个人能力将高管团队提供的优厚资源的加以整合、维护和利用(Carpenter和Westphal，2001) [ 33 ] ，从而促进企业战略差异。 假设H2：高管团队规模强化了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系。 2.3. 高管团队任期的情境效应 高管团队任期会对CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系产生弱化作用。第一，随着任期增长，管理者对自己的职位与威望更加看重，并且不希望受到战略决策失误所带来的不利影响，因而更愿意选择低风险性的企业战略(Finkelstein和Hambrick，1990) [ 10 ]。Wiersema和Bantel (1992) [ 37 ] 也认为，任期越长则高管团队越易倾向于规避风险。因此，在战略差异的决策过程中，任期较长的高管团队不仅会出于风险规避的考虑，抵制战略差异，而且会与开放性的CEO在决策观点上产生冲突，降低团队决策质量和效率，从而对战略差异造成抑制作用。第二，任期的延续容易导致管理者思维僵化，从而使其信息搜集与处理的能力下降(Pfeffer， 1983) [ 38 ]。薛有志和李国栋(2009) [ 31 ] 也认为，任期较长的高管团队成员在制定决策方案时，更依赖于以往的经验并且信息来源单一化。因而较长任期的高管团队在战略决策时，就可能固守传统经验，难以提供多样化的决策建议与方案。不仅不能帮助开放性的CEO丰富决策视角，而且可能会与兼具创新性和灵活性思维方式的开放性CEO在决策观点上产生矛盾(Datta等，2003 [ 17 ]；连燕玲和贺小刚，2015 [ 18 ])，降低战略决策质量，从而不利于战略差异的选择制定。 假设H 3 ：高管团队任期弱化了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系。
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user: 4. 实证结果 4.1. 回归方法 通过Hausman 检验和F检验，本文最终选择固定效应模型，并使用离差变换得到的组内估计量进行经验估计。进一步，本文将时间效应h t 引入回归模型，从而形成双向固定效应进行估计。最后，本文参照Driscoll和Kraay (1998) [ 41 ] 的方法，通过获取异方差–序列相关–截面相关稳健性标准误进行回归估计来处理面板数据中存在的异方差、序列相关和截面相关问题。 4.2. 实证检验结果 本文将实证结果的报告分为以下两个部分：首先，探究CEO开放性特征对战略差异的影响；其次，考察高管团队规模和高管团队任期对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。结果如表4所示。 模型(1)只报告了控制变量的回归结果。模型(2)检验了CEO开放性特征和战略差异之间的关系。实证结果显示，CEO开放性特征(CEOopen)的系数为正，在5%的显著水平上显著，这表明CEO开放性特征和战略差异之间存在正相关关系。因此，本文理论假设H 1 得到验证。 Table 4 Empirical test result 解释变量 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) 模型(5) 模型(6) BDS −0.0003 (0.002) 0.002 (0.002) 0.002 (0.002) 0.003 (0.002) 0.002 (0.002) 0.002 (0.002) Bshare −0.005 (0.002) 0.003 (0.006) 0.002 (0.006) 0.002 (0.006) 0.002 (0.007) 0.002 (0.007) Sex 0.096 *** (0.011) 0.067 *** (0.009) 0.067 *** (0.007) 0.062 *** (0.006) 0.074 *** (0.010) 0.070 *** (0.010) Lev 0.053 * (0.022) 0.057 ** (0.017) 0.052 ** (0.018) 0.052 ** (0.018) 0.052 ** (0.015) 0.054 ** (0.016) Growth 0.047 * (0.018) 0.067 ** (0.023) 0.066 ** (0.023) 0.067 ** (0.023) 0.067 ** (0.023) 0.067 ** (0.023) Dual 0.015 ** (0.004) 0.005 (0.010) 0.003 (0.009) 0.003 (0.009) 0.006 (0.009) 0.007 (0.009) Roa −0.111 (0.059) −0.223 (0.110) −0.257 (0.109) −0.266 * (0.107) −0.210 (0.115) −0.209 * (0.115) CEOopen 0.0008 ** (0.0003) 0.001 ** (0.0004) −0.012 * (0.005) 0.001 * (0.001) 0.008 *** (0.001) Scale −0.001 ** (0.0003) −0.001 ** (0.0004) Tenure 0.004 (0.002) 0.003 (0.002) CEOopen × Scale 0.001 ** (0.0003) CEOopen × Tenure −0.002 *** (0.0002) Year Control Control Control Control Control Control Within-R 2 0.253 0.237 0.238 0.239 0.239 0.240 表4. 实证检验结果 注：(1) * 、 ** 和 *** 分别表示P值在10%、5%和1%的水平上显著；(2)括号内为考虑了异方差-序列相关-截面相关的稳健性标准误，下同。 模型(3)和模型(4)检验了高管团队规模(Scale)对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。结果显示，模型(4)在模型(3)的基础上加入CEO开放性特征和高管团队规模的交叉乘积项CEOopen × Scale，其系数在10%的显著水平上显著为正。所以，本文理论假设H 2 得到验证。 模型(5)和模型(6)检验了高管团队任期(Tenure)对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。结果显示，模型(6)在模型(5)的基础上加入CEO开放性特征和高管团队任期的交叉乘积项CEOopen × Tenure，其系数在1%的显著水平上显著为正。因此，本文理论假设H 3 得到验证。
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user: 5. 稳健性分析 为了保证结果的可靠性，本文更换被解释变量测量指标进行稳健性检验。借鉴Tang等(2011) [ 3 ] 、叶康涛等(2014) [ 7 ] 、殷治平和张兆国(2016) [ 9 ] 等的做法，剔除研发投入和市场投入两个维度指标，以资本密集度、固定资产更新程度、管理费用投入、企业财务杠杆四个指标衡量战略差异。稳健性结果如表5所示。 Table 5 Robustness test of replacement interpreted variable 解释变量 模型(7) 模型(8) 模型(9) 模型(10) 模型(11) 模型(12) BDS −0.0005 (0.002) 0.002 (0.003) 0.004 (0.003) 0.004 (0.003) 0.003 (0.003) 0.003 (0.003) Bshare −0.007 (0.004) 0.004 (0.008) 0.003 (0.009) 0.003 (0.009) 0.003 (0.010) 0.003 (0.010) Sex 0.143 *** (0.016) 0.101 *** (0.014) 0.101 *** (0.010) 0.093 *** (0.009) 0.112 *** (0.014) 0.105 *** (0.015) Lev 0.079 * (0.034) 0.085 ** (0.025) 0.078 ** (0.026) 0.078 ** (0.026) 0.078 ** (0.023) 0.081 ** (0.023) Growth 0.070 * (0.027) 0.101 ** (0.034) 0.099 ** (0.034) 0.067 ** (0.101) 0.100 ** (0.035) 0.101 ** (0.035) Dual 0.023 ** (0.006) 0.008 (0.015) 0.004 (0.014) 0.004 (0.014) 0.009 (0.014) 0.010 (0.014) Roa −0.167 (0.088) −0.334 (0.165) −0.386 (0.164) −0.399 * (0.160) −0.314 (0.173) −0.313 * (0.173) CEOopen 0.001 ** (0.0004) 0.002 ** (0.001) −0.018 * (0.007) 0.002 * (0.001) 0.012 *** (0.002) Scale −0.001 ** (0.001) −0.001 ** (0.001) Tenure 0.006 (0.003) 0.005 (0.003) CEOopen × Scale 0.001 ** (0.0005) CEOopen × Tenure −0.002 *** (0.0004) Year Control Control Control Control Control Control Within-R 2 0.253 0.237 0.238 0.239 0.239 0.240 表5. 更替被解释变量的稳健性检验 模型(8)进一步检验了CEO开放性特征(CEOopen)与战略差异(DS)之间的正向关系；模型(9)和模型(10)进一步检验了高管团队规模(Scale)对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应；模型(11)和模型(12)进一步检验了高管团队任期(Tenure)对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。以上结果与前文基本一致。
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user: 6. 结论与启示 6.1. 结论与讨论 CEO领导着企业的经营管理，其开放性特征就有会对企业战略决策造成一定的影响(Pfeffer等，1976 [ 42 ]；Datta等，2013 [ 17 ])。而战略差异在具有一定风险性的同时，也能够帮助企业获取超额报酬，因而会对企业生存与发展产生重要影响(Hiller和Hambrick，2005) [ 4 ]。基于此，本文主要运用高层梯队理论等理论，以我国2011~2015年之间沪深两市制造业A股类上市公司为研究样本，研究了CEO开放性特征对战略差异的影响，并从团队规模和团队任期两方面考察了高管团队特征对CEO开放性特征和战略差异之间关系的情境效应。 现有研究中， Nadkami和Herrmann (2010) [ 20 ] 、Datta等(2013) [ 17 ] 、Herrmann和Nadkami (2014) [ 21 ] 、连燕玲和贺小刚(2015) [ 18 ] 、Araujo-Cabrera等(2016) [ 22 ] 等认为开放性的CEO勇于探索创新，灵活应对外部环境，积极地调整企业战略方向。本文的研究逻辑与之类似，并且首次提出了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系假设：开放性的CEO勇于冒险并且尝试采取新的发展战略，在自身具备较强的分析与处理问题能力的基础上，能够积极听取其他人的决策建议，提升战略决策质量，除此之外，还能够为企业战略发展提供丰富的资源并对其进行整合利用，从而能够对战略差异起到促进作用。实证结果也验证了CEO开放性特征和战略差异之间的正相关关系。 关于高管团队规模的已有研究中，Sanders和Carpenter (1998) [ 34 ] 、薛有志和李国栋(2009) [ 31 ] 、何威风和刘启亮(2010) [ 39 ] 、李端生和周虹(2017) [ 43 ] 等认为团队规模越大，高管团队的信息分析与处理能力就越强，决策视角越多样化，能够帮助提升团队决策质量。本文观点类似，较大规模的高管团队能够帮助开放性的CEO分析处理复杂的战略决策问题，提供多角度的决策方案，弥补CEO的单一视角的劣势，提升战略决策质量，同时能够为开放性的CEO提供更多的战略资源，从而强化CEO开放性特征对企业战略差异的促进作用。实证结果也验证了高管团队规模强化了CEO开放性特征和战略差异之间的正向关系。 而在高管团队任期的现有文献中，Bantel和Jackson (1989) [ 44 ] 、Finkelstein和Hambrick (1990) [ 10 ] 、曾德明等(2016) [ 45 ] 等认为高管团队任期越长，高管团队就越守旧和规避风险，在战略决策中就更容易抵制战略变革。本文研究逻辑类似，较长任期的高管团队更加保守，固守传统经验以及定式思维可能会与开放性的CEO产生决策冲突，不仅降低决策质量，而且会对风险性的战略意图产生抵制作用，从而弱化了CEO开放性特征对企业战略差异积极作用。实证结果也验证了高管团队任期弱化了CEO开放性特征和战略差异之间的正相关关系。 6.2. 管理启示 本文的研究结论具有如下启示。第一，CEO是企业经营管理的领导核心，对企业的战略决策制定具有至关重要的作用。本文研究结果显示，CEO开放性特征对战略差异具有促进作用。开放性的CEO具有创新性和灵活性等特点，在战略决策中能够很好地分析处理问题，采纳多方面的意见，同时还具备丰富的战略资源。因而企业在任用CEO时，应从年龄、学历和任期等角度关注CEO的开放性程度，使得CEO人选与企业发展战略相匹配，帮助企业在发展战略上取得成功。 第二，本文认为，高管团队规模扩大，能够提供多样化的信息和决策视角，帮助开放性的CEO更好地解决复杂多变的战略决策问题，并且能够为开放性CEO提供更丰富的战略资源。因而企业应适当扩大高管团队规模，帮助CEO更高效更科学地制定企业发展战略，丰富企业战略资源。 第三，根据本文研究结论，高管团队任期越长，其分析处理问题的方式越容易单一化，因而在面对复杂的战略决策问题时，难以为开放性的CEO提供多样化的决策方案。不仅如此，任期较长的高管团队更可能固守过往经验，并且其决策风格会偏于保守，从而容易与追求创新和灵活多变的开放性CEO产生决策冲突，降低战略决策质量。因此，当高管团队任期较长时，企业应适当地更换高管团队中年龄较大的成员，适度缩减团队任期，从而更好地帮助开放性的CEO提升战略决策质量。 由于数据与研究主题的制约，本文存在着一些不足。首先，本文主要采用二手数据进行分析，因而在CEO开放性特征的测量上主要采用是代理指标，在未来研究中可以采用问卷等形式收集一手数据，从而更准确地刻画CEO开放性特征；其次，没有探究CEO其他特征(如性别、两职合一等)对战略差异的影响；最后，本文未对制造业内的细分行业特征差异进行考察，这些将是未来进一步研究和探讨的方向。
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user: 摘 要 有效应力定理揭示了多孔弹性材料中多孔骨架与孔隙流体分担围压的力学机制，但是Terzahi的有效应力定理不能通过应变与应力的关系解释其理论的有效性。Biot和Willis的有效应力定理描述了饱和多孔岩石在孔隙压力保持不变的情况下岩石应变与应力的关系，不能解释饱和岩石孔隙压力随围压增加而增加的力学机制。本文从理论上推导了Biot和Willis的有效应力定理成立的条件及其有效性，根据Gassmann方程描述了饱和岩石围压增加所引起孔隙压力增加的这一力学机制，对孔隙压力预测及其应用提供了有力的理论依据，在石油勘探开发中具有重要的应用价值。 关键词 :有效应力，压力，应变，围压，Gassmann方程 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/