DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 构建过程 2.1. 基于优化RANSAC算法的点云平面提取 为了能够对单一平面进行构建，需要提取出模型中的所有平面，然后逐一对这些平面进行构建。在进行平面提取时，本文使用了RANSAC算法，并针对性地对其进行了优化。RANSAC算法最早由Fischler和Bolles提出 [ 9 ]，Ruwen Schnabel等人又在其基础上提出了提取点云数据规则部分的方法 [ 10 ]。此方法假设数据由符合偏差阈值的局内点和超过阈值的局外点组成；使用时首先需要设定好几何模型S(1)、偏差阈值 以及迭代次数。随后随机抽取不在同一直线上的若干点以确定平面模型 中的参数，并通过式(2)计算各点到 的距离 ，统计不同的模型中Dp < ϵ的点个数，最终在迭代结束后将符合点数最多的平面作为最优内点取出。在余下的外点中重复上述过程，直到完成所有平面的提取。 a x + b y + c z + d = 0 (1) D p = | a x i + b y i + c z i + d | a 2 + b 2 + c 2 (2) 由于RANSAC算法会提取出所有符合模型的点，有时会错误地提取到不属于当前目标面的点，这一问题不仅会影响当前平面的正确性，还可能会影响后续平面的提取。不属当前目标平面的“问题点”在分布上较本体而言更为稀疏，根据这一特点，本文在得到最优内点时会对每个点在其半径为R的范围内包含点的个数n进行判断，如果n小于预设阈值N，便可以判断该点为“问题点”，将其归还到“外点”之中。图2对比了直接采用RANSAC算法和经过优化后的效果，可以看到，过度分割的问题得到了解决。 图2. 问题平面处理 2.2. 边缘线提取 得到分割平面后，通过判断采样点与邻近点所构成的法向量夹角大小对平面的边缘点进行提取 [ 11 ]，先对点云数据进行法向量估计，再利用估计出的法线值进行角度计算，通过设定角度范围对边缘点进行提取。在进行法向量估计时，首先通过建立kd树进行k邻域搜索 [ 12 ] 确定一个点集，用这些点组成的拟合平面的切面法线作为待测点的法向量。再使用主成分分析法 [ 13 ] 对拟合平面进行计算，通过式(3)计算出当前点的k邻域点集 P i 的重心 P ¯ 。随后通过式(4)和式(5)求出协方差阵C和特征向量 V ¯ j ，其中，λ j 为协方差阵的第j个特征值。 P ¯ = 1 K ∑ i = 1 K P i (3) C = 1 K ∑ i = 1 K ( P i − P ¯ ) ( P i − P ¯ ) T (4) C ⋅ V ¯ J = λ j ⋅ V ¯ J (5) 得到每个点的法向量后，选取一点X与其k邻近点 K i ( i = 0 ， 1 ， ⋯ ， k − 1 ) 组成参考点集R，将点集R向其切平面进行投影得到 和 K ′ i ( i = 0 ， 1 ， ⋯ ， k − 1 ) 。定义向量 X ′ K ′ 1 → ( i = 0 ， 1 ， ⋯ ， k − 1 ) ，求该向量与其法向量的夹角 α i ( i = 0 ， 1 ， ⋯ ， k − 1 ) 。设定角度阈值 并根据式(6)对边缘点进行判断并提取。提取效果如图3所示。 { α i > α t h ，   边 缘 点 α i < α t h ，   非 边 缘 点 (6) 图3. 地面边缘点提取效果 2.3. 顶点提取与排序 顶点提取的目的是提取顶点对平面进行描述，但是仅有顶点信息难以对复杂平面进行描述，同时还会失去对去曲线的表达能力，因此本文首先使用与平面分割相似的优化RANSAC算法将边缘点分割为线段合集，再用每条线段的端点间的关系找到各个线段间的位置信息，最终提取出带有顺序关系的顶点。经过分割后，边缘线中的直线部分将在转折处被打断，而曲线部分将被切割为若干份，每一份点都近似于一段直线，分割效果如图4左所示。 拆分出的线段之间是没有相邻顺序关系的，因此还需要对这些由点构成的线段进行排序。但在此之前，需要先对公共边问题进行处理。在平面提取中，如果存在两个平面有一个公共边时，先提取出的平面会带走属于公共边上的点，后提取出的平面将不包含这个公共边。如图4右所示，由于绿色点所在面被优先取出，导致红色面在公共边部分不能取到点。这将导致后提取出的平在公共边位置的边是有偏差的。由于替代边提取出的端点与公共边提取出的端点间的距离会远小于其他端点，因此可以按照平面的分割的顺序，依次计算所属相邻两次分割平面的所有端点之间的距离，当存在两个点之间的距离近似于相邻点的平均距离，便可以判定这两个点由一个是因为由于公共边问题而产生的，将这两个端点中属于后分割出平面的端点替换成属于先分割出平面端点的坐标值。 完成端点校正后便可以进行端点的筛选和排序。限定一个平面范围，从任意一条线段的其中一个端点P 1 开始，P 1 所在线段的另一端端点为P 2 ，在其余点中寻找与P 2 最近的点P 3 ，再从P 3 开始，不断重复上述步骤，直到P n = P 1 ，这时依次连接P 1 到P n 所对应的点便可以描述该平面。与平面切割中的公共边问题类似，相邻线段也存在着公共点问题，所以在上述的排序过程中，当发现存在两点间的距离接近于线段中点的平均距离时，需要对比这两点所属线段的长度，删除所属线段较短的点。完成上述步骤后，剩余的有顺序关系的点集便可以完成当前平面的描述。 图4. 边缘点分割和公共边问题 2.4. 三角化 计算机在进行模型绘制时是以三角面为单位的，常见的三维模型格式也大都是基于三角网格描述，因此需要对排序后的端点所描述的平面进行三角化，方便模型的输出。简单的凸多边形只需要任意选取一个顶点依次连接其他的点便能完成三角化，但对于凹多边形这样做有可能会破坏其结构。可以将凹多边形分割为若干个三角形和一个凸多边形 [ 14 ] 以完成三角化。以图5为例，具体步骤为如下。 找出多边形中的凸顶点(1， 2， 3， 6， 7， 8)和凹顶点(4， 5)，选取一个凸点和它的两个邻点，判断这三点构成的三角形中是否存在其他点，如果存在则选取下一个凸点进行判断，直到找到某一个顶点和其邻点构成三角形中不包含有其他点。如图5上左，凸顶点2与其相邻的两个顶点内不包含其他点，将这三点构成的三角形取出，删除顶点2。寻找新图形中的凸顶点(1， 2， 5， 6， 7)和凹顶点(3， 4)，找到与临边构成三角形内不含有其他点的凸顶点，取出它与邻点构成的三角形并将其删除，重复上述找符合凸点和提取的步骤，直到新图形中没有凹顶点的存在，图5上右、下、演示了这一过程。在最后剩余的凸多边形中，任意选取其中一个顶点依次连接该多边形的其余点，完成三角化。 这种方法也可以用于内有空洞的多边形，当每个凸点和其相邻点所构成的三角形内都包含有其他多边形时，便可以断定后者实际上是前者多边形中的空洞，这时可以将空洞内中的其中一点与外边缘上的一点链接，将含有空洞的多边形转化为没有空洞的凹多边形。以四边形中包含四边形空洞为例，如图6所示，可以将空洞内和边缘中的一点进行连接，将这条连接线视为两条重叠在一起的边，图中的序号依次标记了这些点的顺序。 图5. 三角面切割过程 图6. 空洞多边形顶点编号
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user: 3. 实验结果与分析 为了验证方法的有效性，实例选用板凳、床、桌子及两座建筑物五组点云数据分别使用Delaunay三角化方法和本文方法进行建模构建测试，五组数据均是以平面作为主体。在进行Delaunay三角化之前已经对原始点云进行了预处理。原始点云的点数与尺寸信息以及两种方法构建出的模型信息如表1所示。 Table 1 Model parameters and accurac 模型名称 点个数 模型大小/cm 平均顶点误差距离/cm 本方法构建模型三角面数 Delaunay三角化构建模型面数 床 100，001 230×120×85 0.37 83 26340 板凳 153，478 27×27×22 0.19 60 31708 桌子 460，400 200×100×70 0.67 29 66402 建筑1 99，996 6400×6400×36，000 25 24 23084 建筑2 100，007 4000×4000×11，500 34 156 37404 表1. 模型参数及精度 五组点云数据的构建效果如图7所示，图中由上到下分别为原始点云，本文方法构建模型和Delaunay三角化方法构建模型。 图7. 模型构建效果 可以看出，在单独使用时，本方法可以很好地对规则物体进行还原，且对于如图7中桌子这类由单独平面组成的物体也能很好地还原，所需三角面少，能够保证一定的精度。此外，由于本文方法可以对独立平面进行模型构建，这使得本方法可以方便和其他不能很好构建平面的方法形成互补，在使用结合方法时，可以先使用RANSAC算法将模型中的平面进行分离并使用本文方法对这些单一平面进行模型构建，随后使用其他方法对剩余的点云数据进行构建，最后将两部分模型合并，得到最终的模型。 以图8中的点云数据为例，他们都是由规则部分和曲面部分构成，现有的全自动建模方法为了保证构建效果一般采用三角网方法对其进行构建，在构建过程中，模型的规则部分也会由大量三角网组成，这不仅使最终得到的模型数据量过大，还增加了模型构建所需的时间，若原始点云质量不佳，规则部分的重建效果也难以得到保证。图8中为使用了本方法结合Delaunay三角化所构建出的模型。图8右的模型仅使用了Delaunay三角化对其进行构建。可以看到，在使用结合方法进行模型构建时，本文方法很好地对模型的规则部分进行了还原，而Delaunay三角化完成了其他部分的构建，两种方法分别发挥了各自的优势，使得最终得到的模型在数据大小和构建效果相较于仅使用单一方法更数据量更小，效果更好。
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user: 4. 结论 本文提出了一种新的点云自动化建模的方法，主要步骤包括了点云下采样，离散点剔除，平面分割， 图8. 模型构建效果对比 边缘线提取与分割，端点处理和多边形三角化。其中平面分割使用了经过优化的RANSAC算法，并根据该算法可能会出现的问题进行了相应处理，尽可能地还原了物体的原始面貌。实验结果显示，此方法可以较好地对规则物体和独立平面进行重建，且所需三角面数较少。此外，由于本文方法可以进行单个平面的构建，因此可以灵活地将本文方法与现有的其他构建方法进行结合以得到互补，从而使模型构建的效果更好、适用范围更广。
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user: 摘要 因具备强大的空间数据管理、空间分析和可视化功能，地理信息系统(GIS)一直来都是智慧消防与应急的重点和热点技术之一。为梳理国内基于GIS的智慧消防与应急研究的发展脉络和现状，探究其研究热点和趋势，利用CiteSpace软件对2000~2021年国内基于GIS的智慧消防与应急研究进行可视化分析，结果表明：1) 应急管理、辅助决策、空间分析、WebGIS、森林火灾、地震应急、三维GIS是该领域的研究热点；2) 近20年来该领域的演进路径可分为理论提出阶段(00~07年)、应用繁荣阶段(08~16年)和指导发展阶段(17~21年)，实现了多层次跨越；3) 技术手段综合化、灾害防控精细化、消防设施智慧化、应急管理信息化、风险评估科学化、救援指挥高效化是未来该领域的发展方向。
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user: 1. 引言 近年来，智慧城市建设如火如荼，随着其建设的不断深入，智慧消防也应运而生 [ 1 ]。智慧消防受到学界、政府和业界的广泛关注，不仅是由于智慧城市的引导，更是符合了现代经济社会发展的需要。当前我国经济蓬勃发展，新老事物背后隐藏的安全隐患给消防与应急事业带来巨大的挑战，面对日益复杂的灾害发展态势，传统消防应用已不能满足现实需要。在此背景下，作为新一轮技术革命的产物，兼具科技性、智能性特点的智慧消防，当之无愧地成为了破局的关键。所谓智慧消防，就是综合利用各种现代化的技术手段，从数据采集到功能应用，实现管理和救援的智能化。促进智慧消防发展一方面可以优化消防监督管理，提升社会治理能力，另一方面也能够促进应急救援工作的科学化。此外，在“全灾种、大应急”的背景下，智慧消防为人民群众的生命财产安全、企业生产安全以及国家社会安全保驾护航。 GIS技术是实现智慧消防的重要支撑。作为地理测绘与计算机学科交叉融合下产生的技术工具，GIS不仅能够实现空间事物可视化，还能实现人机交互功能，其强大的空间分析功能为现实世界构建模型与求解提供了可能性。有鉴于此，早在本世纪初，彼时智慧消防尚未形成关注重点，部分学者已经开始探索利用GIS技术解决消防与应急领域中现实问题。2017年公安部颁布的智慧消防指导意见，进一步促进了智慧消防产业的繁荣，“GIS + 智慧消防”的概念逐渐变得炙手可热 [ 2 ]。然而，基于GIS的智慧消防研究虽成果众多但缺乏系统梳理，其研究脉络和热点内容未明。因此，引入知识图谱 [ 3 ] 对现有研究成果展开梳理显得十分重要，不仅能够把握其热点和趋势，进一步推动该领域研究的发展，还能促进交叉学科融合，响应习总书记关于加强交叉学科协同创新的倡议。 本文基于中国知网(CNKI)数据库，利用文献可视化分析软件CiteSpace对近20年来基于GIS的智慧消防研究领域的文献进行统计整理，梳理其研究热点及发展趋势，以期为该领域进一步研究提供理论借鉴。
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user: 2. 数据与方法 2.1. 数据来源 本文数据来源于中国知网，检索时间跨度为2000年1月1日至2021年6月1日，通过构建篇名检索式“SU = 消防*GIS OR应急*GIS OR救援*GIS OR灭火*GIS OR火灾*GIS”进行检索，共检索文献1003篇。为保证文献数据的准确性和代表性，经笔者筛选、剔除非研究性文献，得出研究样本926篇。同时，为保证关键词共现分析的可靠性，预先对同义关键词进行合并。 2.2. 节点中心性算法 节点中心性是度量节点在网络中重要程度的指标，其大小与节点重要性呈正相关，计算公式如下： C i = ∑ s ≠ i ≠ i n s t i g s t (1) 式中，C i 为节点中心性；节点s和t之间的最短路径为g st 条，这其中经过节点i的最短路径数量为 n s t i 条。 2.3. 关键词聚类算法 由于关键词数量可能是巨量的，人工归纳不足以快速简洁地总结出聚类标签。为了简化关键词数量，CiteSpace通过聚类(cluster)算法以生成聚类标签，在每个聚类中提取排序最高的特征词，以此来表征整个聚类。谱聚类算法计算公式如下： cos ( C i j ， S i ， S j ) = c i j s i S j (2) 式中，余弦值越大表明词汇对差异度越小；c ij 表示节点i和节点j的共现频率；S i 和S j 代表词i和词j各自出现的频率。
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user: 4. 结论与展望 本文利用CiteSpace文献计量软件，对近20年来基于GIS的智慧消防研究进行分析，展现了该领域近20年来的演化路径、发展现状和研究热点，得出以下主要结论： 1) 基于GIS的智慧消防研究兼具场景多样化、内容多元化、技术综合化等特点，体现了多学科交叉融合特质。相关研究经历了理论提出阶段(2000~2007年)、应用繁荣阶段(2008~2016年)和指导发展阶段(2017~2021年)，研究内容实现了从二维到三维、从静态到动态、从数字化到自动化、从智能化到智慧化、从学界探索到政府指导的跨越。 2) 未来基于GIS的智慧消防研究发展方向应朝着技术手段综合化、灾害防控精细化、消防设施智慧化、应急管理信息化、风险评估科学化、救援指挥高效化的方向发展，实现智慧消防规划路线的发展目标。
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user: 摘要 宁波东海半边山旅游度假区主要发育分布火山凝灰岩、花岗岩地层，地质作用与地壳运动塑造了多姿多彩的地质地貌景观，与海、天交相辉映，如诗如画，已经被打造成了集休闲度假、滨海运动、康体养生、研学拓展于一体的度假胜地。为进一步促进度假区旅游业的发展，开展了包括旅游地质条件、地下水(矿泉水)资源、地下空间资源、土地质量等调查评价，构建三维地质(景观)模型，讲述地质故事，研发手机APP科普地下水科学知识，提升了度假区旅游品质；并在此基础上提出了开发利用地下空间、高端矿泉水等资源以及利用富硒土壤开发杨梅、橘子采摘等特色旅游项目等多方面的建议。这对地质条件、地质资源都比较类似的浙江、福建等沿海地区开发利用地质资源发展旅游经济具有非常重要的示范意义。
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user: 1. 引言 宁波东海半边山旅游度假区(下简称度假区)，位于我国东南沿海浙江宁波象山县石浦镇东海之滨，是宁波城投·半边山投资有限公司与象山县委县政府合作，依托该区域山脉、海洋、沙滩、渔村等自然与人文资源，遵循低碳、生态、智慧的理念，打造成的文旅商住综合一体的旅游度假目的地，是集休闲度假、滨海运动、康体养生、研学拓展于一体的海滨度假休闲胜地 [ 1 ]。 度假区三面环海，一面依陆，环抱在由火山凝灰岩组成的低山丘陵中。度假区面积约八平方公里，空中俯瞰形如海上麒麟，两岛相伴，白浪相拥，青山碧水鸟语花香，负氧离子含量高达每立方厘米1.47万个 [ 1 ]，是地质条件优越的天然氧吧；集渔文化、象吉祥文化、丹不老文化、塔山文化、海防文化、海商文化、革命传统文化、地方民俗文化于一体 [ 1 ]。这里是中国南龙大脉的入海口，紫气东来，祥瑞汇聚；猪八戒劈山、龙王献宝、徐福东渡、戚继光抗倭等传奇故事在这里传唱。山有鲲鹏展翅、蛟龙入海、大佛卧波；岛有寿龟昂首、如意横空、麒麟踏浪 [ 2 ]。度假区目前已经投资超过45亿元，建成运营的项目涵盖“吃住行游购娱疗休养”，例如五彩渔镇、欢乐海洋、海景皇冠假日酒店、工人疗养院、海防巢营、百里游步道、四季百草园、花海运动场、环海健身道、东海学堂、“长征路”教育基地、沙蟹保护基地等。把过去贫穷落后的小渔村打造成现代化休闲度假区，成功推动了当地旅游经济的蓬勃发展。2019年入选联合国开发计划署《中国人类发展报告特别版》。度假区还有大量丰富、价值高端的旅游地质资源有待开发。 开发利用旅游地质资源，促进经济发展，在我国有非常悠久历史。尤其在党的十八大以来，在习近平总书记“绿水青山就是金山银山”理论指导下，在新型城镇化建设和实施乡村振兴战略中，各级政府非常重视挖掘地质文化潜力，以地质旅游带动经济发展和脱贫，全国各地涌现了许许多多的地质旅游村镇，地质旅游在乡村振兴和脱贫攻坚中发挥了巨大作用。从全国视野来看，开发地质资源发展旅游经济的模式资源主要为：绝大多数主要以地质景观(风景名胜)为卖点建设景区吸引游客，景区设立陈列室、宣传栏进行地质知识科普，宣讲地质故事。像宁波东海半边山旅游度假区不仅以地质景观为卖点吸引游客，而且从地质景观特色、旅游地质适宜性、特色土地资源、优质矿泉水资源、地下空间利用潜力等方面，综合评价了度假区地质资源潜力，并借助GIS、互联网等技术，构建三维地质模型，研发手机APP，向游人科普地质知识，讲好地质故事。这在全国独一无二，特色鲜明。 不完全统计，在我国浙江、福建等东南沿海地区类似半边山这样的旅游地质资源地区的度假村不少于150个，大量形态丰富、品质高端的旅游地质资源潜力巨大。开展半边山度假区旅游地质资源潜力评价，不仅可以促进度假区旅游业更上一层楼，还可以作为我国东南沿海甚至全国旅游地质资源开发利用示范，对推动我国东南沿海地区旅游业发展、践行“两山”理念、实现乡村振兴与提高当地人民生活品质具有重大示范意义。
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user: 2. 研究方法 在全面收集分析半边山度假区及其周边社会经济、自然地理、气象水文、区域地质、无人机探测、水文地质、工程地质、环境地质等资料基础上，开展了地面踏勘、地质测绘和遥感调查，评价了地质景观；将地面测量、地球物理勘探和工程地质钻探结合，调查了度假区工程地质条件，进行了景区建设的工程地质适宜性评价分区，评价了景区地下空间资源潜力；采用地球化学勘探与土壤、作物等样品采集测试方法，进行了包括硒元素在内的土地质量地球化学分析，评价了开发富硒特色旅游产业的潜力；采用水土样品测试、渗水试验、抽水试验与地下水观测等手段，评价了矿泉水资源潜力；借助GIS、互联网等技术，构建三维地质模型，研发手机APP，向游人科普地质知识，讲好地质故事等。
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user: 4. 成果、结论与地质资源开发示范建议 4.1. 成果或结论 1) 度假区具有优良的地质条件，多姿的地形地貌孕育着亿万年神秘的地质故事。 2) 度假区滨海平地或坡度较小的坡麓地带工程地质条件良好，比较适合度假区配套工程建设。丘陵区坚硬岩体地区，为地下空间开发优良区，地下空间可利用资源潜力巨大。 3) 度假区泉水具有打造为高端矿泉水进行开发的潜力，开发旅游矿泉水资源既可以彰显度假区地质特色又可以产生巨大的经济效益。四季渔庄地带泉水除去要满足维持生态环境功能需水量外，仍有7000 m 3 /a的泉水具有高端矿泉水开发利用价值。 4) 度假区土壤中硒(Se)的含量较高，达到富硒层级，具有良好的硒产业开发潜力。 5) 利用IT技术，构建了度假区三维实景模型和三维地质模型，实现了两个模型的一体化集成，建立了景观与地质科学的联系，生动地呈现了度假区独特的“地质故事”，增强了地质景观的科普价值。 6) 研发了基于Android的APP，面向公众宣传泉水等地下水有关科普知识，让游客在旅游的同时，增加对地下水的认识，激发热爱山水的情感，增强环境保护意识。 7) 在我国浙江、福建等东南沿海地区类似半边山度假区具有大量丰富、品质高端的旅游地质资源潜力的地方很多，开发利用好半边山度假区旅游地质资源潜力，可以作为我国东南沿海地区旅游地质资源开发旅游示范，对推动我国旅游经济发展、践行“两山”理论、实现乡村振兴与提高当地人民生活品质具有重大示范意义。 4.2. 地质资源进一步开发示范建议 1) 建议在风景优美的地质地貌地段，从火山凝灰岩的形成、地貌成因和地质构造等方面，采用标牌宣传、手机APP讲解等形式，进行科普宣传，讲好度假区地质故事。 2) 虽然地下空间可利用资源潜力巨大，但地下空间资源优良地区基本都是风景区或生态保护区。建议在开发利用地下空间资源前，要做好环境影响评价工作，在开发利用地下空间资源同时，务必做好生态保护工作。 3) 度假区泉水具有打造为高端矿泉水进行开发的潜力，建议建设高端矿泉水生产、科普展示基地，一方面可多元化发展，另一方面可提升景区科学文化品质。 4) 建议结合土壤富硒情况，开发富硒喷施等技术，培育优质富硒杨梅、橘子等，发展特色果品采摘、果酒酿造旅游项目，促进资源转化，发展体验经济。 5) 建议进一步完善三维实景和三维地质集成模型，写好地质故事，做成科普视频，配上播音讲解，放在度假区酒店客房的电视里，为游客讲好地质故事。
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user: 摘要 随着大数据发展，百度热力图因其能通过可视化的形式来反映当前地区人群集聚情况，被广泛应用于城市活力、城市规划的研究中。为研究城市活力，本文以重庆中心城区为研究对象，通过python爬虫获取工作日和节假日共36张百度热力图，在ArcGIS软件中对热力值进行分级提取，从时间和空间两个维度对重庆中心城区活力进行分析，揭示重庆市中心城区工作日和节假日居民出行活动特征。结果表明：1) 居民的出行规律受工作时间影响。工作日越接近上班时间，高热区面积就越大，而下班时间之后，高热区面积逐渐减小；节假日的出行规律与工作日相比存在滞后性，热区面积快速增加和减少时间都比工作日晚；2) 重庆中心城区工作日的活力区域比较集中，节假日比较分散，这跟工作日和节假日居民的出行地点不同有关。这些研究结论在一定程度上为重庆中心城区的城市规划和居民出行提供参考。
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user: 1. 引言 随着中国城市化快速发展，重庆市的城镇化率也逐年增加，伴随着的除了经济的快速发展，重庆市人口聚集程度也越来越高，人口聚集度能很好的反映城市活力 [ 1 ]。 城市活力是一个城市持续健康发展的综合体现，能够反映一个城市在不同方面的发展潜力 [ 2 ]。最先提出这一概念的是Jacobs J，他描述城市活力为“人与人活动及生活场所相互交织的过程，形成城市生活的多样性，使得城市获得了活力” [ 3 ]。越来越多的学者对城市活力的研究做出了贡献。李丁以湖北省12个主要城市为例，运用模糊综合评价与信息相结合的方法分别从城市综合活力、城市活力系统以及城市活力系统要素三个层面对湖北城市活力进行了评价 [ 4 ]。张克元通过研究京津冀城市群信息产业与城市活力的相关性，发现人口是城市发展的核心资源和关键要素，同时信息产业与城市吸引力有极大相关性 [ 5 ]。赵燕华以天津为研究对象，采用熵值法与模糊评价法建立评价指标研究天津市的城市活力 [ 6 ]。Ou Guoliang采用两步浮动汇水面积法和基尼系数法测算了武汉市各住宅小区的可达性水平，研究了城市活力可达性的公平性 [ 7 ]。这些研究方法都是将经济因子、社会因子、文化因子等影响因子 [ 8 ] 量化或者通过概念分析等方法来研究城市活力，无法直观、可视化的展现一个城市的活力值。 而百度热力图是百度在2014年新推出的一款大数据可视化产品，该产品以LBS平台手机用户地理位置数据为基础，展示不同时段内人群在城市各地点的聚集信息，在很大程度上反映了城市空间被使用的情况 [ 9 ]。随着百度热力图及科学技术的发展，目前不少学者结合百度热力图以及其他大数据对活力影响机制进行了研究。在影响活力产生的因素中，特定的公共活动空间成为城市活力研究中的重要因素。如，陈蔚镇等以苏州老城区和苏州工业园区为研究对象，剖析了影响城市活力的社会机制 [ 10 ]；杨朗等利用手机信令数据对广州市的职住空间特征及其发展模式进行了探究 [ 11 ]；李夏天通过百度热力图、POI数据和遥感影像利用地理探测器模型分析了不同因子对街区空间活力的影响 [ 12 ]；张程远等借助百度热力图和POI (Points of Interest)数据对杭州中心城区的活力时空分布特征进行了分析研究 [ 13 ]。 本文选择重庆中心城区为研究对象，基于工作日和节假日两天的百度热力图数据，通过空间自相关分析方法，对比分析重庆中心城区热力值变化情况，得出重庆中心城区人们在不同时空的活动特征，为城市规划发展和市民出行提出建议。
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user: 2. 研究区域和研究方法 2.1. 研究区域 重庆中心城区包括渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区和巴南区。研究区位于重庆市西部，研究范围面积为4403.9 km 2 。截止2019年第常住人口达到875万人。重庆中心城区是重庆市的核心载体，是全市的文化、政治、经济、交通和金融中心。(图1) 图1. 重庆中心城区区位图 2.2. 研究方法 本文的数据来源于百度热力图，以一小时为频率，通过python爬虫得到工作日(2021年4月26日)和节假日(2021年5月1日)两天共36张热力图数据，其数据自带WGS坐标系。将热力图数据的波段1、2、3导入ArcGIS中，打开栅格计算器，将热力值分为1~7七个等级输出，在属性中调整符号列表进行各等级的颜色修改。然后将分类后的热力值图叠加在重庆市中心城区行政区划内，运用掩膜剪裁工具把百度热力图剪裁成重庆中心城区范围大小。 通过栅格计算器，加载工作日和节假日的热力图数据的波段4，进行叠加求取平均值，然后再将热力值分级，得到工作日和节假日的平均热力值图 [ 14 ]。过程如下图2。 图2. 技术路线图 为研究重庆中心城区活力值随时间的变化情况，将对工作日和节假日两天的各级人口热力集聚区域像元个数进行比对。热力图在ArcGIS中进行栅格重分类为1~7级，最高两级6、7级分为高热区，4、5两级分为次热区。高热区和次热区在一定程度上分别代表了城市内人群高度集中的区域和较为集中的区域，它们的面积所占比值越大，说明该区域人口的活力值越高，面积越小则说明该区域人口的活力值越小。本文将各个等级的热力值区域的像元个数提取出来，像元个数越多，代表该等级的活力值越大，人口聚集程度越高。(图3) 图3. 重庆中心城区居民出行热力值等级划分图
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user: 3. 结果分析 3.1. 工作日人群活动特征分析 在工作日期间，重庆中心城区活力整体上呈现出“M”的变化规律，这与人们出行上班、下班的规律相符合(图4)。工作日的高热区与次热区的变化趋势一致，在7:00~9:00期间，像元个数陡升，居民活动开始增加，这跟上班族、学生的上班、上课开始时间一致。从8:00开始，通勤人士从居住区域出发工作及学习等活动，出行活动增强，像元个数逐渐增加，高热区范围也逐渐整体呈同心圆模式向外扩张。从9:00到15点之间，像元个数平稳的上下微变动，不同的热力值范围也保持相对不变状态。这期间上班族固定在上班的地方工作，学生固定在校园内学习，活动范围较小。在17:00后像元个数陡增，到18:30左右达到峰。通勤居民在这段时间回家或者顺便购物、吃晚饭等一系列活动。后面热力值逐渐下降，但是到24:00热力值也要高于早晨7:00，重庆作为夜经济最活跃的地区，不少市民会选择在晚上外出散步、出门娱乐，商务人士下班回家。而且现在大多数人会晚睡，因此活力值要比早晨高。 图4. 重庆中心城区工作日人群活动特征 3.2. 节假日人群活动特征分析 在节假日(图5)，高热区热力值总体明显大于次热区。7点到9点是通勤上班的高峰期，虽然是节假日但仍有部分工作人员要上班，因此节假日的热区在7点到9点平缓上升，而在9点到10点上升速率又降低，在10:30过后才陡然上升，这段时间不仅有本地居民出行游玩，还有不少外地游客到达重庆旅游，热力值在11:00达到顶峰，之后热力值保持平稳，有稍降趋势。在22:00后热力值才出现明显下降。22:00是重庆市各大商场停止营业时间，这也是影响热力值下降的一大因素。22:00过后，本地居民和游客都纷纷回家或者回到住宿的地方。 图5. 重庆中心城区节假日人群活动特征 3.3. 人群活动空间特征分析 利用ArcGIS中栅格计算器分别将重庆中心城区工作日和五一节的热力图数据进行叠加求取平均值，测算整日的平均热度，结合时间维度分析重庆中心城区的人群活动的空间变化特征。 分析图6可知，工作日整天人群活动在空间上的集聚状态主要呈块状多核心或串联式多核心类型。重庆市疫情期间工作日和五一节的空间集聚状态并无太大区别。工作日的高热区及次热区主要集中在6个区：渝北区、江北区、沙坪坝区、渝中区、南岸区和九龙坡区，其中这些区域基本上由商务商贸区、轨道交通枢纽、休闲娱乐空间等组成。解放碑地区由东起小什字，北至沧白路、临江路、民生路，西至金汤街，南至和平路、新华路等构成的“十字金街”范围，面积约1 km 2 ，呈块状多核心聚集；以巴南区滨江大厦、南岸区南坪(南坪时代星光广场、重庆亿象城、重庆国际会议展览中心)、九龙坡区杨家坪(龙湖重庆西城天街)，呈单核式集聚；其余高热区域围绕重庆中心城区轨道交通枢纽呈串联式多核心分布。 图6. 重庆中心城区居民出行热力值等级划分图 五一节平均热度较高的分布区域除渝北区北环立交区域、渝北区内环快速区域、九龙坡环线区域等道路周边区域热度消减外，其余区域的热度均有升高，特别是重庆绕城高速、银昆高速、包茂高速、渝昆高速、兰海高速等热力值明显变高。其中高热区仍然集中在这6个区。说明在五一节期间，有许多人选择出去游玩，许多外省的人也选择重庆作为游玩区域。根据热力平均值分布状况来看，可以看出游客游玩的区域主要集中在重庆市的热门景点区域——观音桥、朝天门、洪崖洞、渣滓洞、白公馆等区域，而休闲娱乐的区域主要倾向于各大购物商场——万达广场、重庆亿象城、龙湖重庆西城天街等。 3.4. 人群活动空间动态变化分析 研究结合时间维度，分析不同时间段人群活动的空间动态变化。为了更加直接清楚反应不同时间段的人群聚集和消散状态，对热力图数据等级划分，共分为7个等级，可看到工作日与休息日全天的人群活动集聚的空间形态为集聚–消散(图7)。 图7. 重庆中心城区工作日与节假日热力值动态对比图 8:00属于休息时段，空间上还未形成明显的热点区域，大部分为冷点区域，节假日的高热点面积明显高于工作日，以渝中区为中心出现了小范围热点区域，说明节假日人们的出行时间早于工作日。8:00~13:00这个时间段，高热点区域在以渝中区为中心，往周围区延伸一定范围内出现，工作日和节假日于13:00分别达到一天内面积覆盖第二大值和最大值。工作日期间其余区域趋向于稳定，而节假日面积波动较大并明显高于工作日，说明节假日的人群活动量较大，空间动态变化也较大，人们出行游玩量增加，而工作日人群都处于固定的活动路线上，人群有通勤上班的需要，所以在较短的时间内居民从居住区前往工作区域空间上高热区相对于节假日增多的速度较快。17:00~18:00，由于下班高峰期的到来，工作日期间的冷点及热点区域都开始剧烈增加，人群的空间活动范围扩大，并于18:00到达一天中的高热点区域面积最大值。而节假日期间，由于人群对于游玩的需求，外出活动时间延长，热点区域只出现了小范围的面积扩大，并未到达峰值，但是冷点区域却开始轻微缩小，说明人群活动有从边缘向热点中心转移的趋势，从游玩区域回到中心区域进行就餐或休息。傍晚19:00之后，城市开始进入饭后的休闲娱乐时间，人们出行频率增加，工作日及节假日的热度均出现了向休闲娱乐场所的小范围转移，并于21:00表现稍为明显，但高热点区仍保持不变。21:00之后，边缘开始消散，高热点区域开始缩小，人们开始进行休息时间，冷点及热点区域都出现了明显的消散现象。但节假日的消散速度低于工作日，说明人们在节假日对于夜间生活的需求更高，且主要活动范围还是处在渝中区及临近渝中的周边区域。重庆中心城区的高热点区域较为集中，越远离渝中，人群活动就越少。
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user: 4. 结论 重庆中心城区的人群集聚是随时间变化而有规律变化的。出行遵循通勤时间，而节假日则比较随意，出行会比工作日晚，回家也随之推迟。但共同点还是夜晚人群出行较频繁，这既与人们的工作安排有关，也与重庆这座夜生活丰富的城市生活氛围有关。重庆中心城区人群在空间上的集聚形态与主城中心区的发展状况一致，主要的聚集点为渝中区、沙坪坝、南坪等老商业中心以及渝北的CBD区域，人们的集聚也就呈块状多核心分布。重庆市公路交通拥挤，轨道交通的出现带来了方便，住宅小区、商圈也沿轻轨线分布，所以人群集聚也呈串联式多核心的分布方式。本次研究应用大数据资料，直观的对比分析重庆中心城区的人口活力分布，人群集聚动态变化，与我们平时的生活出行规律大致吻合。
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user: 摘要 1974年在GATT主持下，签订多种纤维协议(MFA)，订立初衷拟建构一项临时性措施，后历经四次展期，计有54个纺织品进出口国家和地区参与，对国际纺织品贸易产生重大影响。乌拉圭回合达成协议要求成员国将其数量限制和VERs转换为课征标准关税，尽管各国废止MFA进展过程缓慢，最后同意在10年内废止MFA。自1995年创建世界贸易组织(WTO)起，纺织品和成衣协议(ATC)取代了MFA。乌拉圭回合的「防卫措施」旨在禁止大多数VERs安排。本文详述欧美国家在那十年间必须分阶段逐步取消MFA配额，以及发展中国家与发达国家政策分歧。MFA从出现在世界贸易舞台到落幕，尽管它曾经掀起各国贸易政治纷争，但在MFA展期中，确实带给纺织品出口国生产面质量升级效果；在MFA废止之后，也带给纺织品进口国消费面质量降级效果，这是本文的重要研究发现，也都是我们要铭记这段经济史的智慧遗产。
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user: 1. 绪论 工业革命不仅改变一个国家的命运，也改变了整个世界的格局。英国在十九世纪将其工业基础建立在纺织业上，美国和欧洲国家在二十世纪中叶主宰了此一产业，同期发展中国家则以强大国际竞争者之姿争雄，充分反映其动态比较优势发展路径 1 。因纺织品和成衣业只需要较少的投资，肇致许多新兴国家的纺织业很容易获得长足的发展。她们视纺织品和成衣业为一国工业化(industrialization)的前导部门，在出口扩张政策引领下，纺织品大量涌入国际市场。欧美国等发达国家的纺织业者因抵挡不住来自香港、印度、泰国、台湾等低工资国家和地区的纺织品竞争，纷纷要求其政府采取数量限制措施，以保护其本地纺织业。早在1950年代中期，发达国家对从第三世界国家进口的纺织品设置了层层贸易壁垒。 随着纺织品贸易数量和金额迅速提升，纺织业在全球贸易扮演极其重要的地位。在发达国家工业化过程中，纺织业一直是创造就业机会的源泉，所有纺织品进口国家除了关注其国内基础工业衰退，还普遍赞同更严格管制纺织品与成衣进口。反观发展中国家视纺织品和成衣业为其工业化策略基石，他们咸认为此一产业若在世界贸易中自由度不高，发展中国家经济将会面临低速增长的困境。 1961年关税暨贸易总协定(the General Agreement on Tariffs and Trade，缩写为GATT)在日内瓦召开有关纺织品贸易的国际会议，会中根据美国提出的草案达成了「国际棉纺织品贸易短期安排」(Short-Term Arrangement regarding International Trade in Cotton Textiles)。翌年2月，又在GATT的安排下，签订了有效期5年的「国际棉纺织品贸易长期安排」 (Long-Term Arrangement regarding International Trade in Cotton Textiles)，同年10月起生效。在此长期安排下，实现选择的歧视性限制，它几乎遍及所有的纺织品贸易国，限制范围也扩大到所有的棉纺织品。1972年美国倡议GATT理事会成立了一个工作小组，专门审议考察纺织品贸易的市场扰乱(market disruption)问题，寻找可行的方案。在此，所谓的市场扰乱并非针对出口国不公平贸易行为所造成的出口骤增，而是针对贸易国之间的比较优势。在GATT主导之下，42个纺织品贸易国历经艰辛的谈判过程，1973年底达成国际纺织品贸易协议(Arrangement Regarding International Trade in Textiles)。由于纺织品的限制范围甚广，从棉纺织品扩及到化纤产品，故国际纺织品贸易协议又称为多种纤维协议(Multi-Fibre Arrangement，缩写为MFA)。 多种纤维协议于1973年12月30日签订，翌年元旦起生效，有效期限为4年，适用范围包括棉、羊毛、人造纤维及其制品，不包括手工织品和工艺品。后历经四次展期，计有54个纺织品进出口国家和地区参与，对国际纺织品贸易产生重大影响；该协议是进口纺织品的已开发国家缔约方，利用GATT制定有关纺织品和成衣贸易的国际协议，包括纺织品贸易配额和年增长率协议。基本上，MFA是国际纺织品贸易管理的一种补救措施，当发生实际市场扰乱或有市场扰乱可能时，进口国可以单方面实施片面纺织品进口数量限制，或与出口国订立双边协议，以限制纺织品之进口数量。1977年第一次展期四年，大多数进口国都增强对纺织品贸易的限制，且限制重点由纺织品逐渐转向成衣。1981年年底在日内瓦通过国际纺织品贸易协议延长议定书(Protocol of Extension)，成员国将多种纤维协议再度延展到1986年7月底。回顾该协定总共经历了1977年、1981年、1986年三次展期，到了第四次多种纤维协议本应于1991年12月31日到期，然而参加乌拉圭回合(Uruguay Round)谈判的各方代表执意将现行的协议递延至1992年底，留待乌拉圭回合纺织品和成衣协议生效后再行废止。 申言之，多种纤维协议旨在保证世界纺织品贸易有秩序地发展，降低贸易壁垒，逐步实现世界纺织品贸易自由化，提供发展中国家纺织品和成衣制品进入发达国家市场日益增长的一项保证，同时又能避免对进口国纺织业受到扰乱与破坏。发达国家暂时限制纺织品进口，发展中国家又自动限制纺织品出口，提供发达国家竞争力削弱的纺织业一个结构性调整的机会。其实这些措施根本不符合GATT的原则。在本质上，多种纤维协议订立初衷拟建构一项临时性措施，列出指导国际纺织品和成衣贸易的规则。在实践中，该协议并不是临时性措施，既不能提供发展中国家出口日益增长的保证，也未能有效防止发达国家市场扰乱。平实而论，多种纤维协议是背离GATT的基本原则和精神。
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user: 3. 多种纤维协议下的纺织品贸易发展 MFA保证发展中国家纺织品出口量年增长率得以维持在6%。发达国家原来设想借着MFA来控制从发展中国家进口的增长，逐步淘汰工业化国家该产业无竞争力的部分。不幸地，在签署MFA后几个月里，逢全球石油价格暴涨四倍，伴随着失业率不断升高之停滞膨胀(stagflation)，致使大多数工业化国家政府对MFA深感不悦。1973~80年间，欧洲共同体(European Community)纺织品和成衣的进口市场占有率从21%暴增到44%，纺织业工人就业率更以每年4%的速率降低。起初英国、比利时、及法国出现强大的贸易保护压力，德国、荷兰、及丹麦却力主自由贸易；后来，欧洲各国政府努力协调，1976年决定采取一致的行动，新兴保护主义(new protectionism)抬头。到1977年时，欧洲共同体已跟主要的纺织品供应国谈判完成22个双边协议，惟这些协议较MFA的限制更加严格。 对奉行贸易保护主义的欧洲共同体成员来讲，MFA在1977年第一次展期的结果似乎是一项胜利。当时欧洲共同体已成为世界上最大的纺织品和成衣进口地区，而美国却是欧洲纺织品和成衣的最大供应国，由于欧洲国家没有能力同美国谈判出双边协议，致使一些欧洲制造商就某些人造纤维的进口对美国提出反补贴税(countervailing duties)诉讼。惟有大量削减发展中国家纺织品的进口，才能让英国、比利时、及法国业者满意。至于美国在1960年代和70年代早期，贸易保护主义声势浩大，其纺织品和成衣进口市场占有率为欧洲水平一半，故当1977年MFA第一次展期时，美国只关注期限延长问题，不太迎合对欧洲国家所做出「合理背离」的条款。 3.1. 发展中国家与已开发国家政策分歧 当1981年MFA第二次展期会谈时，发达国家和主张保护主义的国家迫切要求修改该协议，一方面要求纺织品与成衣进口增长水平必须接受进口国市场增长的约束；另一方面要求把较贫穷的发展中国家跟新兴工业化国家(newly-industrializing countries)区分开来。如此作法，显然违背了原来协议所有发展中国家同等待遇原则。发展中国家当时非常重视MFA第二次展期的会谈结果，会谈初期发展中国家展现出一致的立场：她们期盼发达国家能够持续促进纺织品和成衣贸易自由化的承诺。后来因为发展中国家工业生产能力不同，且她们认为新的MFA对各发展中国家影响也不尽相同，导致发展中国家政策主张分歧。不过，大多数新兴工业化国家力倡贸易自由化，只有印度及一些国家主张贸易限制，甚至还有配额较少的斯里兰卡等国主张发达国家应当对新兴工业化国家实施更严厉的贸易限制。 反观发达国家的美国国内，有趣的是总统、国务院、贸易代表署、及财政部赞成贸易自由化，而商务部、劳动部、及国会却大张旗鼓持贸易保护主义。因为美国国内行政部门需要依据立法部门的授权去谈判贸易协议，故其贸易政策常常反映出两大阵营讨价还价之后相互让步的妥协。后来，美国第39任总统卡特(James Carter， Jr.)政府迫于纺织业者压力，虽然已对香港和台湾地区实施更严厉的贸易限制，但其国内纺织业者仍不满政府调整方案。美国第40任总统里根(Ronald Wilson Reagan)政府重申市场魔力，强调美国政府有实行自由贸易政策的义务。这种政策更迭让美国纺织业陷入空前混乱之境，国会仍坚决要求1981年MFA须更严格限制，逼迫里根总统在1986年MFA第三次展期改弦易辙，重新检讨MFA。在1985年乌拉圭回合谈判中，发达国家希望维持MFA体制，但发展中国家则持相反立场，力主将纺织品贸易回归GATT架构下进行。第三次展期到1991年7月底，后延展到1991年12月底。第四次MFA展期玻利维亚退出，中国大陆和挪威加入谈判。这次谈判允许纺织品进口国进一步设限，对出口国实施歧视待遇，且纺织品限制范围进一步扩大到植物纤维和丝混纺。由于发达国家和发展中国家双方立场分歧，无法调和，致使MFA在乌拉圭回合谈判过程中不得不又延展了。 3.2. 多种纤维协定终告废止 历经1986年到1994年乌拉圭回合多年谈判，过程中曾出现了「一致同意之背离」条款，大大侵蚀纺织品贸易监督功能，进口国动辄运用市场扰乱形成新的限制。在乌拉圭回合即将结束前，签署了纺织品和成衣协议(ATC)，订下取消全球纺织品贸易配额的时程。乌拉圭回合谈判达成一项过渡性安排，要求发达国家于1999年年底前分阶段逐渐解除使用VERs，并严禁衍生新的VERs。ATC规定了整个纺织品部门分四阶段逐步回归到GATT一体化措施、方式、及期限，最终解除MFA对纺织品和成衣贸易的限制。乌拉圭回合后成立之WTO，要求其成员需透过ATC对纺织品贸易采取新的规范，要求MFA应在协议生效后第121个月的第一日废止，且协议不得再度延长。即自2005年元旦起，纺织品和成衣回归在WTO架构自由贸易大道上。
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user: 4. 多种纤维协议废止对中国纺织品和成衣出口的影响 第二次世界大战后，尽管贸易朝向自由化，但欧美国家纺织品贸易还始终带有保护主义的色彩，致使MFA一直严重扭曲了世界纺织品和成衣的贸易。在一些低工资国家里成衣业比较优势强大，在高工资国家则属比较劣势产业。传统上成衣业曾经是发达国家中组织有序的部门，至今我们由许多美国成衣业工人长期都以「国际女士」(“International Ladies”)名义担任世界服装产业工会代表得到印证 [ 6 ]。 4.1. 全球纺织业迎来「无配额时代」 根据ATC第2条第6款、第8款规定：在1995年1月1日至2004年12月31日的过渡期间，进口方将分三个阶段逐步取消所有数量限制，最终实现纺织品贸易自由化，自2005年起，全球纺织业迎来「无配额时代」。尽管ATC揭示国际纺织品贸易自由化时程和幅度，但因为未规范各类纺织品贸易自由化顺序，致使效果未臻理想。起初欧盟与美国策略性选择原本未受规范、或资本密集度较高的纺织品先贸易自由化，把比较敏感的纺织品置于2004年后再自由化，致使当时中国大陆纺织业以劳动力成本低、产品竞争力较强，在无配额情况下，其纺织品和成衣出口快速增长，成为全球纺织品和成衣最大的潜在供应国 [ 7 ]。当纺织品配额取消后，发展中国家在全球出口市场占有率势必会提高，且发展中国家之间将出现「强者恒强，弱者恒弱」的局面。依据WTO统计资料：1980年中国纺织品出口市场占有率仅有4.6%，低于欧洲共同体、美国、及日本；2000年这一市场占有率翻了一倍多，达到10.5%；2003年中国纺织品出口额达到269亿美元，市场占有率进一步提高到15.9%。1980年中国成衣出口市场占有率仅为4.0%，到2003年市场占有率已增长到23.0%。在全球纺织业中，中国目前不仅生产规模最大，从纺织原料生产开始(包括天然和化学纤维)，纺织、织布、染整到成衣、及其他纺织品加工，形成了上下游衔接和配套生产，产业链最完整、种类最齐全的国家，为全球纺织品和成衣的第一大生产国、出口国。考其原因，除中国拥有庞大廉价的土地与劳动力优势、地方政府奖励优惠措施、以及内需市场潜力等因素外，众多外商和台商前往中国大陆创建投资(greenfield investment)，造就了中国纺织业的生产优势。印度、越南及巴基斯坦是少数几个尚可与中国纺织品贸易相匹敌的国家。 2004年3月，面对中国纺织品出口的强劲增势，美、墨、土耳其等国签署伊斯坦堡宣言(Declaration of Istanbul)，要求对中国纺织品出口继续实施配额管理至2007年底，以避免短期内中国纺织品垄断国际市场。不过，经中国积极协调延迟对华取消配额的压力，WTO正式否决伊斯坦堡宣言的提议，俾便中国于2005年一月也能够如期享受纺织品配额全面取消。中国于2005年一月释出善意征收148种纺织品出口关税(export duties)，以期纺织品贸易能够平稳进展，欧美国家并未领情，仍对中国纺织品和成衣实施新的配额。中国于2005年6月11日同意VERs以10%纺织品出口年增长率持续到2008年年底。当中国在2001年加入WTO时，中美两国曾谈判出一个新的配额制度，美国允许中国从2005年起纺织品出口到美国年增长率为7.5%持续到2008年年底。根据2001年中国加入WTO 议定书「特定产品过渡性防卫机制」第16条：「中国所有产品若对该会员的同行业造成市场扰乱或威胁，则该会员有权对中国相关产品进行调查，采取为期2至3年的撤销减让或限制进口措施；其标准较防卫协议所订『严重损害或有严重损害之虞』标准宽松」。俗称242条款，此即一般所称的特定产品防卫措施(product-specific-safeguard)，适用年限直至中国加入WTO后12年(至2013年11月)止。 当中国纺织品和成衣出口剧增时，一方面影响其他发展中国家的出口量及其工人生计，另一方面也造成纺织品和成衣进口国的同业生产工人丧失就业机会。举例来讲，2004年一月中国出口到美国的双棉裤只有190万件，翌年同期就高达2，700万件。为了化解中美两国贸易纷争，两国代表展开密集磋商谈判，最后双方在2005年11月8日签署中美纺织品协议。2005年中国纺织品和成衣出口到美国较前一年增加40%，中国出口纺织品和成衣的价格也较前一年下跌38%。巴基斯坦出口纺织品和成衣的价格约下跌18%，柬埔寨约降16%，菲律宾、孟加拉国、印度、印度尼西亚及斯里兰卡约降8%至9% [ 8 ]。2006年中国纺织品和成衣对美出口总值为270.97亿美元，较2005年增长20.8%；2007年为323.20亿美元，较2006年增长19.4%，其中纺织品为95.75亿美元，较2006年增长12.0%，成衣为227.45亿美元，较2006年增长22.8%。2007年中国对美国纺织品和成衣出口受制于中美纺织品协议，配额限制类别出口总值增加31.0%，而非配额限制类别出口总值只增加14.0% [ 9 ]。 4.2. 进口国产生了消费面质量降级效果 「多种纤维协议废止后，纺织品和成衣的价格降低有趣的模式是廉价项目产品(lower-priced items)价格降得更多，从中国进口的T恤(T-shirt)原来一件卖$10降为$3.80。于是造成美国消费者需求转移到廉价项目产品，产生了消费面质量降级效果(quality downgrading effect in consumption)」。 2008年年底，随着中美纺织品协议和中欧纺织品协议同时结束，美国和欧盟在内的WTO会员不能再对中国纺织品实施配额限制，自2009年元旦起，中国也不再核发输美纺织品出口数量与许可管理以及输欧纺织品许可证。同时全球因面临经济衰退，中国预计欧美国家对中国纺织品和成衣出口不会实施更进一步的限制。全球虽然进入无配额限制的自由化时代，但也面临贸易保护主义严峻的挑战，欧美国家筑起重重的贸易壁垒，以阻止中国纺织品大量输入，形成了「低围墙，高篱笆」的另一种贸易壁垒 [ 10 ]。举凡2009年9月第44任美国总统奥巴马(Barack Obama)决定对中国大陆的轮胎课征高关税，曾触发了一阵涟漪，让美国成衣业者忧心开启另一波贸易大战；欧盟的成衣产业曾经酝酿课征倾销税，所幸在2009年12月欧盟仅展延对中国大陆与越南进口皮鞋课征具有争议的倾销税，没有引发触类旁通效应。
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user: 5. 兼论对台湾地区纺织业的影响 在世界经济好转的情势下，2006年全球纺织品和成衣贸易快速增长，总出口额达到5，300亿美元，较2005年的4，786亿美元增加514亿美元，增长率达到10.7%。依据WTO统计资料：台湾地区纺织品和成衣出口占全球出口总额的比例，2000年分别为7.7%与1.5%，2004年分别降为5.2%与0.6% 4 。2013年全球纺织品和成衣贸易金额总计达7，762亿美元，包括纺织品3，059亿美元，成衣4，603亿美元。翌年全球纺织品和成衣贸易金额增为7，974亿美元，包括纺织品3，141亿美元，成衣4，833亿美元。在 2005年至2014年间，全球纺织品和成衣贸易平均年增长率纺织品为4.4%，成衣为5.6%。2014年全球纺织品最大出口国中国大陆出口金额近1，117亿美元，市场占有率约占35.6%；同年台湾地区出口金额近102.5亿美元，市场占有率约占3.4%，居全球第7位。2014年中国大陆成衣出口1，866亿美元，市场占有率约占38.6%；同年台湾地区出口金额9.0亿美元，市场占有率约占0.2%，居全球第31位。中国大陆加计香港转口，2014年纺织品进口296亿美元，已成为全球第二大市场；同年台湾地区进口13亿美元，居第31位。2014 年欧盟、美国、日本是全球成衣产品三大市场，合计进口 2，280亿美元，占全球成衣贸易52%；台湾地区进口18亿美元，居第21位 [ 11 ]。我们从这些数据得知：全球纺织品和成衣市场存在着大量的产业内贸易(intra-industry trade)。 5.1. 台湾地区纺织业发展历程 回顾台湾地区纺织业发展历程，可分成进口替代阶段(1950年代)、出口扩张阶段(1960年代)、成熟饱和阶段(1970至1980年代)、产业外移阶段(1990年代)、及转型挑战阶段(2000年迄今)五个阶段。在进口替代阶段里，政府课征纺织品进口关税，循序渐进地以本土纺织品取代进口纺织品。1950~60年台湾地区棉纺织业，在政府关税保护下快速成长。在出口扩张阶段里，台湾以退税、低利贷款及出口补贴优惠措施，强化纺织业者的外销竞争力。1960年代，美援中止且施压台湾输美棉纺织品达成自愿性出口限制。此时政府奖励石化下游的原料生产，台湾纺织业朝化学纤维、混纺产品发展。因应外在环境变迁，台湾地区纺织业者转向人造纤维与附加价值较高的成衣业发展，励精图治，质与量皆有长足进步，到了1970年代，人造纤维成衣已成为出口大宗。在成熟饱和阶段里，政府积极扶植公、民营石化产业投资(如中国石油与台塑)，纺织业逐渐转向资本技术密集产业，劳动密集度高的成衣服饰业选择退出或外移。1980年代初期可说是台湾地区纺织业发展的黄金岁月，为台湾经济最大创汇产业。然而，好景不常，纺织业荣景随着台湾地区工资上涨和成衣厂外移，又逢中国大陆崛起更是雪上加霜，不少曾经叱咤一时的纺织厂无奈宣告关厂倒闭。另外，在国际间与美国巨大压力下，台湾被迫于1978年7月宣布新台币不再钉住美元，新台币应声迅速升值，美元兑换新台币比率从1:40开始一路下滑，1992年更升值到汇率1:25的历史低点。实质有效汇率的波动会影响国际贸易量，当波动的幅度愈大时，其影响的程度愈深。汇率波动风险影响产品出口数量甚巨，间接影响出口厂商的决策行为 5 。在产业外移阶段里，正值中国大陆改革开放和新台币大幅升值，台湾地区纺织业者乃纷纷转移到中国大陆(中兴纺织)与越南(台南纺织)。后来成衣服饰业外移扩及到织布业、纺纱、及人造纤维业。因自愿性出口限制直接的影响，业者在产业结构转型过程中从事研究与开发，因缘际会带动台湾朝着机能性布料的蓬勃发展。在转型挑战阶段里，1997-2000年间是台湾地区纺织业经营最艰困的「转型期」。此际台湾地区纺织业正以差异化产品与创新，稳健发展机能性纺织业，谋取竞争优势并提高产品附加价值，成功带动纺织产业转型。目前的国际知名运动及户外品牌商采用之机能性布料，七成来自台湾地区。例如中兴化学纤维公司生产具有导湿排汗且能保护肌肤健康新功能的机能性纤维、聚阳实业公司与供货商协同研发最新流行的机能性布料、儒鸿企业公司生产的瑜珈服装等都是领先全球的实例。 5.2. 出口国产生了生产面质量升级效果 纵观台湾地区纺织业发展历史轨迹，1960年至2005年间台湾纺织业受自愿性出口限制影响，不少纺织业者为了追求降低成本，不是关厂就是选择产业外移；另外一些存续的纺织业者积极从事发展机能性和环保性纺织品，创造出生产面质量升级效果(quality upgrading effect in production)，见图1。 图1. 台湾地区纺织业受自愿性出口限制影响与发展 「外移的趋势从成衣服饰业扩及到织布业、纺纱及人造纤维业，因自愿性出口限制直接的影响，出口业者在产业结构转型过程中从事研究与开发，产生了生产面质量升级效果」。 全球纺织品配额取消后，虽然对低生产成本的中国纺织品输往美国市场有所助益，但是在中国纺织品仍被欧美国家设限，又对台湾纺织业产生外溢效果(spillover effects)，有助于台湾成衣厂商增加外销欧美的订单。由于台湾地区纺织品输出中国大陆，有一部分系供台商加工外销欧美市场，故欧美国家对中国实施纺织品特别防卫措施，也间接影响台湾地区纺织品对大陆的输出。