DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 目的：探讨连花清瘟胶囊联合干扰素α-2b治疗新冠肺炎康复期病人的临床疗效研究。方法：选取我院收治的70例新冠肺炎康复期病人，随机分为对照组和观察组，每组35例。对照组采用阿比多尔+干扰素α-2b治疗，观察组采用连花清瘟颗粒联合干扰素α-2b治疗，对比两组患者的临床疗效、CT检查结果以及治疗前后的临床症状得分。结果：对照组患者的总有效率为68.57%，出院率为11.42%，CT疗效的总有效率率为62.86%，观察组的中患者的总有效率94.29%，出院率为42.86%，CT疗效的总有效率为85.71%，观察组患者的临床疗效的总有效率、CT疗效的总有效率以及出院率明显高于对照组(P < 0.05)。治疗前，两组患者的临床症状得分比较无显著差异(P > 0.05)。治疗后，两组患者的临床症状得分明显低于治疗前，观察组的临床症状得分明显低于对照组(P < 0.05)。结论：连花清瘟胶囊联合干扰素α-2b治疗新冠肺炎康复期病人的疗效显著，可有效降低临床症状，提高出院率。 关键词 :连花清瘟颗粒，干扰素α-2b，新冠肺炎 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自2020年1月7日起，世界卫生组织将新型冠状病毒命名为2019-nCoV，并证实人传人的特点 [ 1 ]，已为全世界严重的突发公共卫生事件。目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的临床症状主要表现为发热、干咳，乏力、并伴有咽干咽痛、鼻塞、流涕等症状，少数伴有腹泻现象，严重者可出现呼吸窘迫综合征，甚至出现脓毒症休克等 [ 2 ]，目前暂时无特效治疗药物。随着COVID-19康复者越来越多，其康复期患者的治疗亦提上日程。目前关于COVID-19康复期的相关治疗方案可参考资料较少。中医药辨证治疗方案不仅在病毒性感染疾病中的防治方面具有一定的优势，而且对康复期的治疗依然有效 [ 3 ]。COVID-19属中医属“疫”病范畴，是感受邪湿疫毒而发病 [ 4 ]。康复期以气阴两虚、肺脾不足为主，治疗亦清热解毒，补气养阴，宣肺祛湿。连花清瘟胶囊具有清瘟解毒、宣肺泄热之功效。本研究采用连花清瘟颗粒联合干扰素α-2b治疗COVID-19康复患者，取得显著疗效，先报到如下。本研究通过本院伦理文员会的伦理许可(201912C04)。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 基本资料 随机选取2020年2月28日~2020年3月31日我院收治的70例新型冠状病毒肺炎出院后再集中隔离医学观察(2~4周)的患者(我们称为新冠肺炎康复期患者)，均符合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行七版)》 [ 5 ] 诊断标准及出院标准，且均给予CT确诊。随机分为对照组和研究组，每组35例。其中男38例，女32例，年龄21~65岁，平均年龄(44.95 ± 4.63)岁，发病时间2~15 d，平均发病时间(7.26 ± 2.19) d，伴有高血压16例，冠心病13例，糖尿病7例，其他慢性疾病3例。两组患者的基本情况比较无显著性差异，具有可比性(P > 0.05)。见表1。 Table 1 Comparison of basic conditions between the two group 组别 男/女 平均年龄 平均发病时间 伴有疾病 高血压 冠心病 糖尿病 其他 对照组 20/15 45.21 ± 4.68 7.18 ± 2.16 9 6 4 1 观察组 18/17 44.75 ± 4.92 7.50 ± 2.42 7 7 3 2 表1. 两组患者的基本情况比较 2.2. 方法 对照组给予阿比多尔(石家庄四药有限公司，批号：20190913)，0.2 g/次，2次/d，雾化干扰素α-2b (北京瑞得合通药业有限公司，批号：20191108)，600万U，2次/d，连续治疗15 d。 观察组给予连花清瘟胶囊(北京以岭药业有限公司，批号：B1907008)，1.4 g/次，2次/d，雾化干扰素α-2b，600万U，2次/d，连续治疗15 d。 2.3. 疗效标准 根据《中药新药临床研究指导原则(试行)》 [ 6 ] 制订标准，显效：症状体征明显减轻或大部分消失，临床症状总积分减少≥70%；有效：症状体征减轻，30%≤临床症状总积分减少<70%；无效：症状体征无好转或加重，临床症状总积分减少<30%。有效率=(显效+有效)/例数×100%。临床症状评分见表2。 Table 2 Clinical symptom scal 症状 0 2分 4分 6分 发热 无 37.3℃~38.2℃ ≤39.0℃ >39.0℃ 咳嗽 无 偶尔 阵作 连声频作 咽干咽痛 无 轻微 疼痛，偶欲饮水 剧痛，频频饮水 胸闷气促 无 轻微 明显但不影响活动 明显影响活动 乏力 无 不影响活动 活动减少 不欲活动 表2. 临床症状评分量表 2.4. CT检测 根据《新型冠状病毒肺炎影像学辅助诊断指南》 [ 7 ] 制定CT检查标准，基本吸收：肺部病变消失≥70%；好转：肺部病变减少≥30%；无变化：肺部病变基本无变化；加重：肺部病变加重≥30%。有效率=(基本吸收+好转)/例数×100%。 2.5. 统计学处理 所得数据应用SPSS17.0软件进行分析，计量资料以均数±标准差 ( X ¯ ± S ) 表示，采用t检验，计数资料以例数百分比表示，应用c 2 检验，P < 0.05为差异具有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组临床疗效比较 对照组患者的总有效率为68.57%，出院率为11.42%，观察组的中患者的总有效率94.29%，出院率为42.86%，两组患者的总有效率和出院率比较具有显著差异(P < 0.05)。见表3。 Table 3 Comparison of treatment effect between the two groups (cases， % 组别 例数 显效 有效 无效 总有效率 出院率 观察组 35 15 16 2 33 (94.29) 2) 15 (42.86) 2) 对照组 35 7 17 11 24 (68.57) 4 (11.42) 表3. 两组治疗效果比较(例，%) 注：与对照组比较， 2) P < 0.05。 3.2. 两组治疗后胸部CT疗效比较 对照组患者的胸部CT疗效的总有效率率为62.86%，观察组患者的胸部CT疗效的总有效率率为85.71%，观察组患者的胸部CT疗效的总有效率率明显高于对照组(P < 0.05)。见表4。 Table 4 Treatment effect comparison between the two groups (cases， % 组别 例数 基本吸收 好转 无变化 加重 总有效率 观察组 35 12 19 2 2 (5.71) 30 (85.71) 2) 对照组 35 7 17 5 6 (17.14) 22 (62.86) 表4. 两组治疗效果比较(例，%) 注：与对照组比较， 2) P < 0.05。 3.3. 两组患者治疗前后临床症状得分比较 两组患者治疗前的发热、咳嗽、胸闷气促、咽干咽痛以及乏力等临床症状得分比较无显著性差异(P < 0.05)。与治疗前比较，两组患者的临床症状得分明显降低，两组患者间的临床症状得分比较具有显著性差异(P < 0.05)。见表5。 Table 5 Comparison of clinical symptom scores between the two groups (score， ( X ¯ ± S ) 组别 时间 发热 咳嗽 胸闷气促 咽干咽痛 乏力 观察组 治疗前 2.67 ± 0.36 4.48 ± 0.76 2.83 ± 0.69 4.75 ± 0.65 4.65 ± 1.26 治疗后 0.57 ± 0.10 1，2) 1.59 ± 0.45 1，2) 1.21 ± 0.45 1，2) 1.56 ± 0.51 1，2) 1.81 ± 0.91 1，2) 对照组 治疗前 2.72 ± 0.48 4.54 ± 0.82 2.85 ± 0.52 4.68 ± 0.86 4.71 ± 1.32 治疗后 1.11 ± 0.63 1) 2.70 ± 0.41 1) 1.72 ± 0.09 1) 2.18 ± 0.26 1) 1.19 ± 0.59 1) 表5. 两组患者临床症状得分比较(分， ( X ¯ ± S ) ) 注：与治疗前比较， 1) P < 0.05，与对照组比较， 2) P < 0.05。
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user: 4. 讨论 COVID-19由冠状病毒(SARS-Cov-2)引起的肺炎，传播途径主要为飞沫、粪口等多个途径，具有传播快、传染性强，传染范围广等特点 [ 8 ]，各年龄层人群均有易感性，已被定为乙类传染病，按甲类传染病管理 [ 9 ]。随着国内疫情变化，COVID-19康复期的治疗既是对此次疫情的收尾工作，也是中医药事业在疾病的防治中重要作用的体现 [ 10 ]。α-2b是干扰素 一种机体合成的干扰病毒复制的生物制剂，可使未感染的细胞免于感染，并且在抗病毒的同时提高患者免疫力 [ 11 ]。雾化吸入可使干扰素α-2b直达病灶，增加局部药物浓度，阻止病毒扩散。阿比多尔是一种合成的广谱抗病毒药物 [ 12 ]，通过嵌入细胞膜脂抑制多种DNA/RNA和包膜/非包膜病毒活性。用于抗流感病毒的预防和治疗，包括甲型、乙型流感以及流感并发症。 COVID-19属中医“瘟疫”范畴，病位在肺脾，病机以“湿、毒、虚”为主，根据疾病传变规律，分期辨证论治，康复期已呈虚多实少，但仍以治毒为主 [ 13 ]，治疗亦清热解毒，补气祛瘀，利湿。连花清瘟方由银翘散和麻杏石甘汤化裁而来，具有广谱抗病毒作用。银翘散辛凉透表，清热解毒；麻杏石甘汤辛凉宣肺，清热平喘。大黄通腑泻热泄肺，截断病势；配伍红景天清肺化瘀，调节免疫；藿香芳香宣透化湿，辟秽逐邪；贯众、板蓝根、鱼腥草清热解毒；诸药合用清瘟解毒、宣肺泄热。研究证实，连花清瘟颗粒治疗COVID-19患者临床效果良好，可明显改善临床症状，降低轻症向重症转移比例。 本研究结果显示，观察组患者的临床疗效的总有效率、CT疗效的总有效率以及出院率明显高于对照组。提示连花清瘟胶囊联合干扰素α-2b治疗新冠肺炎康复期病人的疗效显著，可降低CT的肺部病变情况。与对照组相比，观察组患者治疗后的临床症状得分明显降低。提示连花清瘟胶囊联合干扰素α-2b治疗新冠肺炎康复期病人的可明显改善患者临床症状。 综上所述，连花清瘟胶囊联合干扰素α-2b治疗新冠肺炎康复期病人的疗效显著，可有效降低临床症状，提高出院率。
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user: 摘 要 本文基于经典板理论和本构非线性关系，研究了周边固支和周边简支圆板在横向均布载荷的作用下的非线性静态响应。假设了材料弹性模量是应变的线性函数，利用能量法推导了本构关系非线性的情况下，圆板弯曲的基本方程和边界条件，对基本方程和边界条件进行了无量纲化处理，并采用打靶方法求解了周边固支和周边简支条件下，圆板轴对称弯曲的数值解。分析了本构非线性参数对圆板轴对称弯曲变形和中性层位置的影响。 关键词 :圆板，非线性，本构关系，弯曲，打靶法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 由于各项同性及复合材料的力学行为研究在解决工程问题上起到了指导性的作用，国内外科研人员对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。但在过去的研究中大多采用经典力学的研究方法，而且多数材料的弹性模量在构件变形过程中变化很小，研究人员对其进行了线性化处理，即在弹性范围内应力应变的本构关系是线性的，而对于本构的非线性关系方向的研究相对较少。实际上材料的本构关系并非完全可近似成线性的。在有些本构非线性分析中采用了双模量(受拉和受压时分段线性)，这一研究理论由苏联学者Ambartsumyan [ 1 ] 提出。张鹏、范存新 [ 2 ] 研究了在外载荷作用下，四边固支双模量矩形板的弯曲问题，结果表明当材料拉压模量相差较大时，用双模量计算精确度更高，双模量的影响不容忽视。吴晓等 [ 3 ] [ 4 ] 基于静力平衡方程，确定了拉压不同弹性模量圆板的中性层位置，进一步得出了中心挠度与均布荷载的关系式。并将此结果对比了有限元方法结果。分析表明，拉压弹性模量差别较大的材料在问题求解中，应采用不同拉压弹性模量的弹性理论来求解更精确。近年来，国内外众多学者采用双模量理论对弹性构件的力学行为进行了研究 [ 5 ] - [ 11 ]，但这些研究都未给出精确的本构非线性关系。而在变形过程中对于非线性本构关系的结构来说，其刚度也随之增加。本文假设了材料的弹性模量是应变的线性函数，并对圆板的轴对称问题进行了分析。
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user: 2. 基本方程 本文研究一半径为b，厚度为h，有非线性应力–应变本构关系的圆板。圆板所受横向均布载荷为q。圆柱坐标系(r， φ， z)建立在几何中面上，坐标中心在圆板圆心。根据von Karman圆板大挠度理论，圆板轴对称变形的几何方程为： ε r = d u d r + 1 2 ( d w d r ) 2 − z d 2 w d r 2 (1) ε θ = u r − z 1 r d w d r (2) 其中u和w分别为几何中面上点的面内和横向位移。z是厚度方向的坐标 ( − h / 2 ≤ z ≤ h / 2 ) 且规定向下为正。 我们假设弹性模量是应变的线性函数(线性弹性模量理论)即： E r = E ( ε r ) = E 0 + E 1 ε r = E 0 ( 1 + E P ε r ) (3) E θ = E ( ε θ ) = E 0 + E 1 ε θ = E 0 ( 1 + E P ε θ ) (4) 其中， E 0 表示材料初始变形时的弹性模量， E 1 表示材料弹性模量随应变的线性变化参数。令 E P = E 1 E 0 ，该参数体现了本构关系的非线性特性。 由Hooke定律表达式， (5) ε θ = 1 E θ ( σ θ − μ σ r ) (6) 其中 E r ， E θ ， μ 分别为径向和环向的弹性模量及泊松比，其应力场为： σ r = 1 1 − μ 2 ( ε r E r + μ ε θ E θ ) (7) σ θ = 1 1 − μ 2 ( ε θ E θ + μ ε r E r ) (8) 内力表达式为： ( N r ， M r ) = ∫ − h / 2 h / 2 σ r ( 1 ， z ) d z (9) ( N θ ， M θ ) = ∫ − h / 2 h / 2 σ θ ( 1 ， z ) d z (10) 其中， N r ， N θ 表示面内薄膜力， M r ， M θ 表示弯矩。 圆板变形时的总势能为 Π = U + V ， 其中应变能为： U = ∫ V ( ∫ 0 ε r σ r d ε + ∫ 0 ε θ σ θ d ε ) d V (11) 外力势能为： V = − ∬ A q w d A + ∮ Γ p u d s (12) 根据能量变分原理 δ Π = δ U + δ V = 0 可得： 1 r d d r ( r N r ) − N θ r = 0 1 r d d r ( r N r d w d r ) − 1 r d M θ d r + 1 r d 2 d r 2 ( r M r ) + q (13) 边界条件： u = 0 或 N r + p = 0 (14) N r + p = 0 或 r N r d w d r − M θ + r d M r d r = 0 (15) d w d r = 0 或 M r = 0 (16)
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user: 4. 数值求解及结果分析 在本文对周边固支的大挠度问题的分析中，考虑厚径比 δ = 0.03 ，本构非线性参数 E P 不同时，图1给出了圆板中心挠度 W 0 随载荷Q变化的平衡路径，从图中不同 E P 值的路径曲线可以发现， E P = 0 时挠度随载荷Q的增加而非线性增加， E P ≠ 0 时挠度–载荷关系同样呈现出非线性，而且 E P 取正值和负值时，分居在 E P = 0 曲线两侧。当 E P > 0 时曲线在下方，挠度变小。这是由于大挠度弯曲变形时，面内挠度的增加使得弹性模量整体上增大而呈现出圆板的抗弯曲变形的能力增加了。当 E P < 0 时，挠度曲线在上方，反映出圆板的抗弯曲变形能力的下降。 图2(a)给出了在 Q = 50 ， δ = 0.03 ，本构非线性参数 E P 不同时，周边固支圆板的大挠度的弯曲构形图，从图中可以看出 E P 不同时板的弯曲构型基本相同但板的弯曲变形随着 E P 的增大而减小。由于几何中面变形的约束，使得横截面上的内力和弯矩的共同作用使圆板的中性层位置也发生了变化。图2(b)给出了在 Q = 50 ， δ = 0.03 时周边固支圆板的中性层位置。图中，纵坐标为弯曲变形时中性层的位置。由于几何非线性的影响，中性层位置不会因 E P 的正负变化而反向，这说明大挠度问题中，薄膜力对弯曲变形的影响更大一些。在 x = 0.6 附近反变点处弯矩很小，中性层远离几何中面， 较大时中性层更靠近几何中面。 图1. 周边固支圆板的大挠度问题的平衡路径 图2. 周边固支圆板的平衡构形和中性层位置 图3. 周边简支圆板的大挠度问题的平衡路径 图3给出了周边简支圆板中心挠度 W 0 随载荷Q变化的平衡路径，从图中可以发现， E P 不同时圆板的弯曲构形基本相同，圆板的弯曲变形同样随着 E P 的增加而减小，挠度随载荷Q的增加而非线性增加，而且 E P 取正值和负值时，分居在 E P = 0 曲线两侧。当 E P > 0 时曲线在下方，挠度变小，反应了圆板的抗弯曲变形能力的增加。当 E P < 0 时，曲线在上方，则反应出圆板的抗弯曲变形能力的下降。 图4给出了在 Q = 50 ， δ = 0.03 ，本构非线性参数 E P 不同时，周边简支圆板大挠度弯曲构形图和中性层位置。从图中可以看出，圆板周边简支时情形与周边固支时类似：随着 E P 的增大，板的抗弯曲变形能力的增加，中性层的位置也会相应的变化。 图4. 周边简支圆板的平衡构形和中性层位置 4. 结论 本文基于非线性本构关系，研究了周边固支和简支边界圆板在横向均布载荷的作用下的弯曲问题。假设材料弹性模量是应变的线性函数，运用数值法求解了该支撑条件下的大挠度问题的数值结果。结果表明： 1) 本构关系的非线性参数对板的弯曲变形有影响。弯曲变形与 E P 的符号有关并且随着 的增大而减小。 2) 由于几何中面轴向变形的约束，使得 E P ≠ 0 时截面上产生面内薄膜力，板的中性层位置发生变化，且截面中性层随着 E P 的变化而变化。 3) 非线性本构关系下的弯曲问题受本构非线性参数的影响，应采用大挠度问题的基本方程进行问题的求解更为妥当。
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user: 摘 要 城市轨道交通已成为大城市居民出行的主要载体，也是城市发展的重要支撑。为了提供合理的限流意见，建立了城轨交通单一线路乘客限流模型。首先，建立乘客出行OD概率矩阵，以便观察乘客出行的分布状况。其次，通过设定乘客总出行等待时间指标、乘客总在车旅行时间指标、乘客出行延误时间惩罚系数三个指标，建立了单一线路乘客限流模型目标函数。最后，以北京地铁八通线的客流数据为实验数据，基于MATLAB平台运用设计的改进模拟退火算法对模型进行求解，得到八通线早高峰时段最优单线协同限流策略，并提出相对应的限流意见。 关键词 :OD概率矩阵，惩罚系数，改进模拟退火算法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着轨道交通的快速发展，乘客选择轨道交通为出行方式的占比也越来越多，与此同时，众多城市提出相对应的限流策略，以便在减小列车超载现象的基础上，尽可能地缩短乘客的出行时间(包括出行时间和滞留时间)。 伴随着城市轨道交通在运营过程中存在拥挤等安全隐患，乘客出行效率不高等问题，客流控制策略的制定引起众多学者的关注。赵鹏等 [ 1 ] 将数学规划方法应用于限流模型中，建立了单一线路条件下协同客流控制模型；姚向明等 [ 2 ] 提出基于网络条件下客流控制方法；刘晓华等 [ 3 ] 基于协同控制的思想提出多站协同控制模型；潘寒川 [ 4 ] 等通过分析了导致拥堵的客流传播规律，建立以受影响乘客数最少为目标的客流控制优化模型；除此之外，不少学者从不同方向建立了限流方案编制模型 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。虽然众多学者对限流策略的制定开展了大量的研究，理论性较强，但求解过程复杂，不适合运用在实际轨道运营环境下。 本文通过设定乘客总出行等待时间指标、乘客总在车旅行时间指标、乘客出行延误时间惩罚系数三个指标，建立了单一线路乘客限流模型目标函数，并采用模拟退火算法求解最优的单线协同限流方案。
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user: 2. OD概率矩阵的建立 1个OD矩阵对应1次起点至终点间的出行过程，OD矩阵也是路网交通流量分配的其计算方法基于交通小区间的出行OD与路段流量的关系。 根据北京地铁图观察可知，对于下行方向(土桥站–四惠站)上的四惠东站而言，仅有四惠东站至四惠站一个OD区间，且四惠东站为换乘站，与北京地铁1号线换乘连接，因此，导致在四惠东站的进站乘客大多为乘坐1号线或八通线上行方向列车的乘客，乘坐八通线下行方向列车的乘客极少，几乎趋紧于0，可不重点考虑。在八通线早高峰时段全线进站客流量较大，大部分车站15分钟进站客流量超过500人。进站客流量最大值出现在7:30的双桥站，为4498人，平均乘客到达率超过100人/min，车站客流极度拥挤，且双桥站为八通线下行方向的始发车站，其对列车运输能力的占用将直接影响后续车站的拥挤情况。另外，梨园站、果园站、管庄站和传媒大学站的进站客流量也较大，继续改善客流拥挤问题。 为了表示乘客进站后去往各目的站的客流比例，建立乘客出行OD概率矩阵 [ 8 ]，其反应了各车站进站客流的流向结构。选取八通线早高峰时段的乘客OD客流数据，统计后，再根据各车站进站量数据，得到下行方向上乘客出行OD概率矩阵，除四惠东车站外，各站进站乘客均超过85%在四惠东站和四惠站出站或换乘，在中间车站乘客极少下车，迫于列车运输能力的限制，导致了后续车站乘客上车困难，后续车站乘客滞留过多，甚至出现运营瘫痪、危害乘客安全等现象，因此，十分需要制定合理的单线协同限流策略，保证线路的正常运营。 通过查阅相关文献，已知八通线列车车辆的相关数据如下： I) 标准载客能力为256；列车最大满载为1428。 II) 八通线在早高峰时段，下行方向采用3 min/列的固定发车间隔模式因此，本文列车发车间隔取f = 3。 III) 由于八通线列车在早高峰时期停站时间极短，且停站时间不影响模型求解结果，本文忽略列车在车站的停站时间。可列出首班车到达时刻表，后续列车可以找发车间隔时间递推得到。 IV) 车站站台最大聚集人数可由车站站台面积与乘客最小人均占用面积的比值得到，查阅《美国公共交通通行能力和服务质量手册》可知，当车站站台人均占用面积达到0.5 m 2 /人时，乘客会存在各种接触，极其不适，甚至产生集体恐慌等现象。因此本文乘客最小人均占用面积取0.5 m 2 /人；八通线个车站站台面积，本文参照所查文献确定站台面积。 V) 北京地铁八通线除四惠东站及四惠站之外，其他均为侧式站台设置，因此，对于下行方向，不存在上下行方向站台公用的情况，不需要考虑上行方向客流对车站站台能力的占用。
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user: 3. 单一线路乘客限流模型 3.1. 乘客总出行等待时间指标 乘客总出行等待时间应包括乘客到达站口后，因限流而未能进入车站付费区所产生的延误等待时间、乘客到达站台后的等车时间以及因列车满载而导致乘客留乘所产生的延误等待时间，如下式： T w a i t i n g = T q w + T q t + T q r (1) 式中： T w a i t i n g 为乘客出行的总延误时间，单位：min； T q w 为乘客在站台等车时间，单位：min； T q l 为乘客在进站口因限流造成的延误时间，单位：min； T q r 为乘客在站台因留乘所造成的延误时间，单位：min。 乘客因限流延误时间。城市轨道交通车站拥挤情况大多出现在高峰时段，乘客在各车站聚集人数较高，从车站能力和安全性方面考虑，不得不采取相应的进站口限流措施，阻止乘客进入车站付费区，即产生乘客因限流延误时间 [ 9 ]，计算公式如下： T q l = Q 1 ⋅ T w a i t i n g (2) 式中： T q r = Q d ⋅ T t r a v e l = Q o ， d b ⋅ ( t d − d 0 ) 为限流时段内，被限制客流总人数，单位：人； T l w a i t i n g 为因限流导致乘客延误时间，单位：min。 II) 乘客站台等车时间。乘客从车站进站口进入车站付费后，由于列车未到达站台停车，导致乘客不能立即上车，即产生乘客站台等车时间，计算公式如下： T q w = Q b ⋅ T e w a i t i n g (3) 式中： Q b 为限流时段列车到达时，上车乘客总人数，单位：人； T e w a i t i n g 为乘客在站台等车时间，单位：min。 III) 乘客因留乘延误时间。乘客到达车站站台后，因列车能力限制，未能完成上车行为，导致乘客滞留站台，等候下一列车，即产生乘客因留乘延误时间，计算公式如下式： T q r = Q d ⋅ T d w a i t i n g (4) 式中： Q d 为限流时段内，站内留乘乘客总人数，单位：人； T d w a i t i n g 为因留乘导致乘客延误时间，单位：min。 3.2. 乘客总在车旅行时间指标 在面对高峰会四段大客流压力时，运营方需使更多乘客尽可能快的离开车站，最大程度的完成运输任务，避免发生因滞留人数过多，影响乘客安全等问题。本文采用O站上车终到D战的乘客人数与其对应在车时间的成绩来表示乘客在车旅行时间，如式所示： T t r a v e l = Q o ， d b ⋅ ( t d − t 0 ) (5) 式中： T t r a v e l 为乘客在车旅行时间，单位：min； Q o ， d b 为从o站上车终到站为d的乘客人数，单位：人； t d 为列车在终点站d的到达时刻，单位：min； t 0 为列车在车站o的出发时刻，单位：min。 将乘客在车旅行时间延伸至单线多站服务系统中，整条主线上的乘客总在车旅行时间，可转化为对列车在所有去见的载客人数与其对应的列车区间运行时间的乘积求和，如式所示： T t r a v e l = ∑ s = 1 s − 1 Q i n ⋅ Δ T s s + 1 (6) 式中： T t r a v e l 为乘客总在车旅行时间，单位：人∙min；S为车站编号， s = 1 ， 2 ， 3 ⋯ ， S ； Q i n 为列车区间载客人数，单位：人； Δ T s s + 1 为列车在车站s和 s + 1 的区间运行时分，单位：min。 乘客总在车旅行时间在与在车乘客人数成正相关关系，与乘客在车时间成正相关关系，表明乘客总在车旅行时间越长，则在车乘客人数越大。 3.3. 乘客出行延误时间惩罚系数 惩罚系数设置(即限流时间)对模型中乘客因限流延误时间和乘客因留乘延误时间添加一次形式延误时间惩罚系数，且常数项a 2 = 0.6、β = 0.1，具体计算公式如下： θ 1 = q s 1 ( t ) Δ t 2 (7) θ 2 = q s d ( t ) f (8) 3.4. 目标函数 模型目标函数表达式如下： T d e l a y = ∑ t = 1 T E ∑ s = 1 S − 1 α 2 [ q s 1 ( t ) Δ t 2 ] 2 + ∑ t = 1 T E ∑ s = 1 S − 1 β [ q s d ( t ) f ] 2 (9)
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user: 4. 模型求解 由于问题三需要对地铁八通线(地铁三号线)进行限流，因此我们首先对数据进行预处理筛选出地铁三号线乘客的出行记录，共计35，823组数据。 由于每个数据均使用双精度实型储存，则实际数据实际在MATLAB内存占用是非常大的，在软件中运行是非常慢的，所以根据实际情况可以采用不同数据结构，本文采用MATLAB内建元胞结构。 基于MATLAB平台，运用已建模型及模拟退火算法 [ 10 ]，制定八通线早高峰时段最优单线协同限流策略。并对该限流策略控制下，早高峰后四段八通线乘客总出行延误时间、乘客总出行等待时间、乘客总在车旅行时间、等指标与未采用协同限流策略时进行对比分析，从而对制定的最优单线协同限流策略效果进行评价。 1) 根据北京地铁八通线的客流数据、八通线列车及线路车站相关数据等，我们对高碑店，八里桥、通州北苑、果园、九棵树、梨园以及林河里进行限流，求解最优的单线协同限流方案。通过对限流后的数据进行分析如表1。 Table 1 The number of current-limiting stations on the Batong Line is not limite 对比项 总出行时间(秒) 平均出行时间(秒) 限流前 115，927，901 3236 限流后 88，165，829 2929 差值 27，762，072 307 减少百分比 23.95% 9.57% 表1. 八通线不限制限流车站个数 2) 限流效果最好的前1到5个站分别为九棵树、八里桥、高碑店、通州北苑以及林河里，然后我们分别取前1到5个站进行分析，并将限流前与限流后进行比较得表2。 Table 2 Analysis of the current-limiting station of the Batong Bridg 对比项 限流车站数量1 限流车站数量2 总出行时间(秒) 平均出行时间(秒) 总出行时间(秒) 平均出行时间(秒) 限流前 115，927，901 3236 115，927，901 3236 限流后 113，129，952 3211 110，420，424 3144 差值 2，977，949 25 5，507，477 92 减少百分比 2.41% 0.77% 4.75% 2.84% 表2. 八通桥限流车站分析 3) 通过对数据进行分析，限流效果最好的两个车站为高碑店、八里桥，首先高碑店位于四惠以及四惠东两个转乘车站后，并且同时下一站为传媒大学，此时，客流量较大，与此时采用限流措施无疑效果较好，而八里桥位于整个出行路线的下游，负载量较大，说明客流量较大，限流效果较好，因此，限流效果最好的两个车站为高碑店、八里桥。
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user: 5. 结语 通过设定乘客总出行等待时间指标、乘客总在车旅行时间指标、乘客出行延误时间惩罚系数三个指标，建立了单一线路乘客限流模型目标函数。并以北京地铁八通线的客流数据为实验数据，基于MATLAB平台运用设计的改进模拟退火算法对模型进行求解，若八通线不限制限流车站的个数，则限流后平均出行时间减少9.57%；若八通线限制限流车站的个数，经分析知限流效果最好的前1到5个站分别为九棵树、八里桥、高碑店、通州北苑以及林河里，则限流车站个数为5时，总出行时间减少最多，限流效果最好的两个车站为高碑店、八里桥。
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user: 摘 要 目的：分析2014年内蒙古自治区10~18岁蒙古族中小学生体育锻炼活动家庭支持性环境现状及对运动能力的影响，为引导家长树立正确体育教育观念提供理论依据。方法：将研究对象按照年龄、性别、城乡进行分组，比较不同家庭支持性环境下学生运动能力的差异。结果：城市学生体育锻炼家庭支持率高于乡村学生(92.6%和89.2%)；16~18岁学生体育锻炼家庭支持率最高(91.8%)。不同分组的学生参与体育锻炼时间不足1 h人数明显超过大于1 h人数，大于和不足1 h的学生中体育锻炼家庭支持率均在85%以上，乡村学生明显多于城市学生。运动能力六项指标中：男生握力、速度、力量；女生速度；小学高年级10~12岁学生握力、立定跳远、柔韧性；初中16~18岁学生握力、速度显示差异性(p < 0.05)，具备体育锻炼家庭支持性环境的学生高于不具备支持环境者。结论：由于多方面原因影响，存在大量学生家庭支持性环境好但仍不愿参加体育锻炼，表明学生自身的锻炼意识是影响学生参与体育锻炼的内因。对于家庭支持性环境的分析，家庭支持性环境的学生更愿意参与体育锻炼，城市家庭体育锻炼支持率高于乡村家庭，学生年龄越大家庭支持率越高，家庭支持率高的学生普遍运动能力较好。学生家庭应当树立正确的体育教育观念，给学生提供良好的支持性体育锻炼环境能够更好地促进学生的运动能力。 关键词 :学生，家庭环境，蒙古族，运动能力，体育锻炼 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国综合国力逐步提高，人民生活水平及质量得到显著改善，青少年学生营养供给不断提高，但其各项运动能力有所下降，肥胖率和近视率不断上升 [ 1 ]。根据我国多次大范围学生体质与健康检测调查结果表明，青少年学生身体形态发育和运动能力的发展具有明显的地域和民族差异。相关研究显示，7~18岁汉族学生运动能力随年龄增长而不断提高，存在城乡差异，男生优于女生，城市优于乡村 [ 2 ]。蒙古族青少年学生身体形态发育比汉族同群体水平要好，但身体机能和运动能力较汉族平均水平要差 [ 3 ]。 青少年学生体质健康水平受遗传、环境和营养等因素影响，身体形态发育和运动能力的发展与性别、年龄、种族等因素密切相关，适当的体育锻炼是增强体质的有效途径 [ 4 ]。家庭体育环境是指影响家庭成员参与体育锻炼的各种家庭因素的综合，父母有关体育锻炼的信念(父母本身对体育的态度、父母对孩子运动能力以及对孩子参与体育锻炼价值的态度)直接影响到孩子对体育锻炼的态度和孩子的身体活动能力。父母支持性的态度(包括为孩子参与体育锻炼提供各方面便利以及口头鼓励等)与孩子运动水平和各项身体活动指标呈正相关，参加体育活动的积极性和时间也显著增加 [ 5 ]。 2014年9月至10月根据《教育部等六部门关于开展2014年全国学生体质与健康调研工作的通知》精神 [ 6 ]，对内蒙古自治区6~22岁蒙古族和汉族的城乡男女学生进行了体质健康调查。本文通过选取其中10~18岁蒙古族学生的相关数据，分析讨论了体育锻炼家庭支持性环境对其运动能力的影响，为促进青少年学生运动能力的发展提供理论依据。
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user: 2. 资料来源与方法 2.1. 资料来源： 来自《2014年内蒙古自治区学生体质与健康状况调查研究》 [ 7 ] 公布数据，选取10~18岁蒙古族6011名(其中：男生2999名，女生3012名)学生作为研究对象。研究分析资料包括：性别、年龄、城乡等属性指标；50米跑、立定跳远、肌肉耐力(男生斜身引体与引体向上、女生仰卧起坐)、坐位体前屈、耐力跑(50米 × 8往返跑、800米/1000米跑)等六项运动能力指标；“你的父母支持你在课余时间内参加体育活动吗？”等问卷调查资料。各项测试指标严格按照“2014年全国学生体质与健康调研工作手册” [ 8 ] 进行测试。 2.2. 研究方法 首先根据受试者对问卷“你的父母支持你在课余时间内参加体育活动吗？”的回答，判别不同的体育锻炼家庭支持性环境：回答“非常支持、支持”定义为支持；“不太支持、非常不支持”定义为不支持。其次，将研究对象按年龄、性别、城乡进行分组。其三，比较不同家庭支持环境对不同性别、年龄、城乡学生的50米跑、耐力跑、立定跳远、握力、男斜身引体与引体向上/仰卧起坐、坐位体前屈等6项运动能力的影响。 2.3. 统计学处理 通过SPSS 25.0软件，采用x2检验方法比较不同性别、城乡、年级学生的体育锻炼家庭支持性环境的差异性；并采用独立样本的t检验，比较体育锻炼家庭支持性环境下六项运动能力的差异性，显著性水平确定为P < 0.05。
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user: 4. 讨论 党和政府高度重视青少年学生健康成长，中共中央国务院《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》明确指出“家庭教育对加强青少年体育、增强青少年体质起关键作用 [ 9 ]。中国青少年体质健康状况动态分析报告显示，近15年来我国青少年肥胖检出率持续增长、视力不良问题居高不下，并且呈现低龄化倾向 [ 10 ]。不健康的饮食习惯、繁重的课业压力、缺乏体育锻炼和不规律的作息等都是造成青少年体质下降的重要原因。当前，重视学生学业成绩而轻视少年儿童体育锻炼是普遍存在的现象。从小学到中学除了要在学校上课还要参加各种各样的补习班，极大地压缩了学生的课外时间，在学校体育课也时长被文化课占用，虽然学生文化课成绩得到提高，但体质健康水平明显下降，严重阻碍了青少年学生健康成长。 必要的体育锻炼是青少年健康成长的重要因素，良好的身体素质可以促进青少年学习、生活水平，从多方面、多角度分析影响青少年参加体育锻炼的因素，促进全社会重视青少年身体素质教育具有的重要意义 [ 11 ] [ 12 ]。在青少年体育锻炼方面，家庭体育锻炼活动支持性环境与青少年参加体育锻炼存在直接联系，且可以促进其各方面的发展 [ 13 ]。家长提供的支持性环境更能培养青少年身体活动的自主性动机，而抑制性环境则负向影响青少年自主性动机，为提高青少年体育锻炼的参与度和积极性，家庭应该提供支持性的体育锻炼环境 [ 14 ]。有关全国范围体育锻炼家庭支持性环境对中小学生身体素质的影响研究的结果表明，体育锻炼家庭支持性环境中的青少年各项运动能力指标均优于不支持环境中的青少年 [ 15 ]。宋逸等人对中小学体育锻炼行为的研究中表明，全国汉族中小学生仅有22.7%能达到每日1小时的体育锻炼，东部地区和经济发达地区的学生更能积极参与体育锻炼 [ 12 ]。在王政和等人的研究中表明，中国学生体育锻炼时间小于1小时的趋势在增加，而父母不喜欢体育锻炼以及不支持孩子参加体育锻炼是其中的重要影响因素 [ 16 ]。 本研究结果表明，内蒙古自治区蒙古族青少年城市家庭体育锻炼支持性环境要高于乡村，并且随着年龄的逐渐增长家长对学生体育锻炼的支持度也越来越高，男生和女生的家长对于体育锻炼支持率差别不大。在所有人口特征统计下参与体育锻炼时间不足1小时的学生人数远远超过锻炼时间大于1小时的学生，在参与体育锻炼不足1小时学生中，体育锻炼家庭支持性环境的学生占比均超过89%，超过1小时的学生中，体育锻炼家庭支持性环境的学生占比均超过85%。调研数据表明，存在大量学生家庭支持性环境好，但仍然不愿意参加体育锻炼，影响因素可能有课业压力太大、学校和家庭提供的体育锻炼环境不够好等原因，家庭支持性环境是影响学生参与体育锻炼的外因，学生自身的体育锻炼意识和积极性是起决定性作用的内在因素 [ 12 ] [ 17 ]。 研究结果表明，当前学生参与体育锻炼的时间明显不足，不论何种人口特征下的学生大部分都难以达到每天锻炼1小时，乡村和城市的学生会因为地域、生活习惯和课业负担等不同因素的差异造成学生参与体育锻炼时间的不同，乡村学生在家庭支持性环境中体育锻炼时间不足1小时人数和超过1小时人数均大于城市学生，其原因可能是乡村学生统计人口基数大于城市学生造成，确切影响因素还有待未来进一步研究。但是城市学生家长相对于乡村学生家长，因其受教育程度、职业、生活习惯等各种条件的影响，对学生体育锻炼的重视程度高、态度积极、支持度高，家庭支持性环境中的学生更愿意参加体育锻炼。本研究中，将年龄和性别进行分组后与运动能力六项指标的比较结果显示，握力和50米跑项目显示支持性环境之间的差异性，但立定跳远、耐力跑和柔韧性等项目并未显示明显的差异。其原因可能与遗传、环境、体能发展敏感期和蒙古族发育特征等因素有关，还有待于进一步研究证实。本研究结果显示，体育锻炼家庭支持性环境中的学生50米跑成绩普遍要优于不支持环境中的学生。
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user: 5. 小结 内蒙古自治区蒙古族青少年学生日常参与体育锻炼时间明显不足。但是城市家庭体育锻炼支持性环境要高于乡村，随着年龄的增长家长对学生体育锻炼的支持性逐渐提高，体育锻炼家庭支持性环境的学生愿意投入更多的时间参与体育锻炼。乡村地区和低年龄段学生家长应树立正确的体育教育观念，引导和鼓励孩子加强体育锻炼。构建“社会—学校—家庭”三位一体的青少年学生健康成长平台，教育学生树立“终身体育”的观念，养成积极参加体育锻炼的良好生活习惯，促进青少年学生健康成长。
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user: 摘 要 语料库语言学在语言学研究中起着至关重要的作用，可以避免语言学习者因为个人语言习惯造成的意思曲解、偏差等现象。本文以包含40多部日本现代流行小说作品的中日对译语料库中抽取709条(シ)ソウダ的例句作为(シ)ソウダ／ダッタ翻译倾向研究专用语料库，并以李光赫(2018)提出的函数检验(MI值、T值)为基础分析方法，从“共同搭配情况”的观点出发，探讨以(シ)ソウダ／ダッタ为代表的表示证据性日语情态词的翻译倾向，在扩展字典上局限语义的同时，也起到使中日日语学习者在翻译文献资料时尽量避免母语影响以及个人情感倾向的作用，对形成客观翻译材料大有裨益。 关键词 :(シ)ソウダ，证据性，日语情态词，语料库语言学 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中国与日本是一衣带水的邻邦，文化交流历史源远流长，中日水路相连，在数千年的文化交流借鉴中不断发展，在新时代的文化交流中，如何避免语言使用者因为个人主观情感与语言习惯造成的意思曲解、偏差等现象，客观理性的翻译日本文献资料，是摆在全体日语学习者面前至关重要的问题。 本文以40部日本文学作品中为语料库，从中抽取709条(シ)ソウダ／ダッタ的例句作为(シ)ソウダ／ダッタ翻译倾向研究专用语料库，并以李光赫(2018) [ 1 ] 提出的函数检验(MI值、T值)为基础分析方法，探讨表示证据性的日语情态词的翻译倾向，在扩展字典上局限语义的同时，也起到使中国日语学习者在翻译文献资料时尽量避免母语影响以及个人情感倾向，形成客观翻译材料的作用。
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user: 2. 文献综述 2.1. (シ)ソウダ／ダッタ相关研究 1) 王景辉(2012) [ 2 ] 指出，(シ)ソウダ作为样态助动词，可以从客观角度描述讲话者所观察到、感觉到的某种事态发展趋势、发展迹象、事物发展样子等，即视觉印象。 2) 宮崎和人(2002) [ 3 ] 将“ようだ”“らしい”“(し)そうだ”“(する)そうだ”等表示说话人基于自身知识储备结合眼前事物的观感变化趋势，对事物的发展进行推断、判断、预测等日语情态词称之为表示证据性的日语情态词。 3) スーパー大辞林3.0 [ 4 ] 中表示，(シ)ソウダ有1. 表示对事物发生的性质、状态进行预判；2. 对动作、状态的变化进行判断阐述；3. 基于现在对未来进行预测等含义。 4) 如表1所示，日本记述文法研究会(2003) [ 5 ] 则将表示认识性的日语情态词更细化为盖然性、证据性等，并指出(シ)ソウダ为表示证据性的日语情态词中的标志性词汇，常与「今にも」「そろそろ」「どうやら」「如何にも」「見るからに」「どうも」等共同搭配使用。 Table 1 The classification of modality words in Japanes 類型 意味 代表表現 認識のモダリティ 断定と推量 だろう等 蓋然性 かもしれない、にちがいない等 証拠性 ようだ、(し)そうだ等 そのほか のではない等 表1. 表示认识性日语情态词分类 2.2. 本文研究立场 前人对(シ)ソウダ的研究大多停留在对其用法的研究层面上，对其汉译的研究，特别是以“共同搭配使用情况”作为日汉句式是否有标记、以及日汉标记之间如何对译的角度出发的研究文献较少。 本文以日本语记述文法研究会等文献为研究基础，从现在在日本受到广泛关注的流行一线作者的大量小说作品所组成的中日对译语料库中抽取(シ)ソウダ／ダッタ实例为研究数据，以是否有共同搭配的标记句式角度出发，进一步探讨以(シ)ソウダ为代表的表示证据性日语情态词的翻译类型与翻译倾向。
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user: 3. (シ)ソウダ／ダッタ的句式分类 本文以大量实际运用中的例子分析作为基础，将日语记述文法研究会(2003) [ 5 ] 中所提出的“共同搭配使用情况”作为无标记句式以及有标记句式的不同类型进行分类化整理，将(シ)ソウダ／ダッタ分为I.共起しない、即(シ)ソウダ／ダッタ、II.イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ、III.ソロソロ+(シ)ソウダ／ダッタ、IV.イカニモ+(シ)ソウダ／ダッタ、V.ミルカラニ+(シ)ソウダ／ダッタ、VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ、VII.ドウモ+(シ)ソウダ／ダッタ七类。 3.1. I.共起しない 「共起しない」，即(シ)ソウダ／ダッタ日语句式，不与任何副词搭配使用构成句子。(例1、例2)。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，共有654个例句。 (1) 前に足を踏み出すと、傾斜のためにつんのめりそうだった。／又向前走了几步，由于倾斜度太大，几次险些摔倒。 (貴志祐介『第十三种人格的恐怖』) (2) 僕はコートの袖に腕を通してみた。肩幅がいくぶん広く、着慣れないとよろめいてしまうほどの重みがあったが、なんとか体にはあいそうだった。／我把胳膊伸进衣袖。肩部有点宽。真不习惯，重得真可以使人东倒西歪。不过看来还算合身。 (村上春樹『世界の終り』) 3.2. II.イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ 「イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ」，即以イマニモ为句式标记，与(シ)ソウダ／ダッタ共同搭配使用，组成整个句子(例3、例4)。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，共有19个句子。 (3) 今にも目を覚まして起き上がり、帽子をかぶって残りの集金に出かけて行きそうだ。／不久就会睁开眼睛，戴上帽子出门去收取剩下的费用。 (村上春樹『1Q84-B3』) (4) 金持ちが全く恨まれないなんてことはありえないと思ったが、雪子が今にもヒステリーを起こしそうだったので黙っていた。／虽然想来有钱人应该不会没招别人怨恨的，但雪子现在正处于精神不安的状态，因此也就忍住不说。 (東野圭吾『名探偵の掟』) 3.3. III.ソロソロ+(シ)ソウダ／ダッタ 「ソロソロ+(シ)ソウダ／ダッタ」，ソロソロ作为日语句式标记，与(シ)ソウダ／ダッタ共同搭配使用，组成句子(例5、例6)。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，所占比例较少。 (5) 保健室の先生が包帯をまきながら質問した。わたしはなにも言わずに頭を下げると保健室を出た。そろそろ階段でころんだという理由で通すのは難しそうだと思った。／医务室的老师一边包扎着绷带一边问我。我什么都没说，只是点了下头就走出医疗室。看来从楼梯上摔下来这个理由以后很难说服别人了，我想。 (乙一『Zoo』) (6) だが、今回、そろそろ耐える必要はなくなりそうであった。スクリーンで戦闘状況を見つめ、コンピューターに計測させた結果、ラインハルトは反撃の時機を至近の未来に見出した。／不过，这一次也终于快要不必再忍耐了。注视着荧幕中的战斗状况，由电脑计测出结果，莱因哈特在极近的未来中找出了反击的时机。 (田中『銀河--外伝1』星を砕く者) 3.4. IV.イカニモ+(シ)ソウダ／ダッタ 「イカニモ+(シ)ソウダ／ダッタ」，是指イカニモ与(シ)ソウダ／ダッタ共同搭配使用，组成有标记句子(例7)。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，所占比例较少。 (7) 一人で三人の暴漢を追いはらったのだから、よほど腕っ節の強い人にちがいない。いやそれよりも勇気のある人だろう。闇の中におぼろげに浮かぶ輪郭も、いかにもたくましそうである。／一个人赶跑三个歹徒。一定是个大力士。不，应该说是个勇士更为恰当，在黑暗中那人模模糊糊现出的轮廓，也确是一位体格魁伟的人。 (森村誠一『野性の証明』) 3.5. V.ミルカラニ+(シ)ソウダ／ダッタ 「ミルカラニ+(シ)ソウダ／ダッタ」，即ミルカラニ作为日语句式标记与(シ)ソウダ／ダッタ共同搭配使用(例8)。 (8) いつもブツブツ文句ばかり言っている、というタイプで、見るからに胃でも悪くしていそうだ。／这是那种一天到晚发牢骚的类型，看到就令人反胃。 (赤川『幽霊クラブ』) 3.6. VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ 「ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ」，即ドウヤラ作为日语句式中的标记词与(シ)ソウダ／ダッタ共同搭配使用(例9)。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，共有24个例句。 (9) 「どうやら今夜あたりはずいぶん積りそうだね」と彼は言った。／“看样子今晚会有相当厚的积雪。”他说。 (村上春樹『世界の終り』) 3.7. VII.ドウモ+(シ)ソウダ／ダッタ 「ドウモ+(シ)ソウダ／ダッタ」，是指使用(シ)ソウダ／ダッタ的日语句式中，从句部分以ドウモ为标记词组成句子(例10)。即，(シ)ソウダ／ダッタ与ドウモ共同搭配使用。在本次抽取的(シ)ソウダ专用语料库(907例)中，所占比例较少。 (10) この救助隊には、どうも一枚底がありそうだ。もし妹娘だけが生き残っていたら、佐多はどうするつもりか？／这次的救援活动到底是怎么回事儿？如果那位“妹妹”小姐活着，佐多打算怎么办？ (森村誠一『恐怖の骨格』)
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user: 4. (シ)ソウダ／ダッタ翻译倾向 本文从涵盖村上春树、森村诚一等一线流行作者的40部以上日本近代流行小说作品的中日对译语料库中，抽取(シ)ソウダ／ダッタ实例907条组成专用语料库，以日本记述文法研究会(2003) [ 5 ] 中所阐述的“共同搭配表现”观点为依托，将907个句子分为无标记日语句式以及有不同标记的日语句式类型，分为上述七类，并将其对应汉译，依据在汉语中所表示含义的不同(状态、判断、预测 [ 6 ])的不同，分为以下八类。 汉译类型：① 看来、② 快要、③ 好像、④ 几乎、⑤ 一定、⑥ 似乎、⑦ 觉得、⑧ 无标。 本文以(シ)ソウダ／ダッタ的七种不同的日语句式视作“节点词”，而后将其八种不同汉译形式视为“搭配词”，即总计分为(7 × 8 = )56组。利用李光赫(2018) [ 2 ] 中阐述的函数检验(T•MI值检验)方法进行分析，对(シ)ソウダ／ダッタ的七种日语句式与八种汉译不同形式之间的对译关系、翻译关联度进行考察。 4.1. (シ)ソウダ／ダッタ的T•MI值检验数据整理 本文分别计算每组的T值与M值，并以T值大小进行排序。同时因负值对本文暂不具有研究价值，本文中将负值隐藏，整理后(シ)ソウダ／ダッタ的日汉两种形式之间的关联度数据总结如表2所示。 Table 2 The calculation results of T•MI score in SHISOUD 序号 日中对译形式关联度 共起频度 T Score MI Score [ 1 ] 1看来+VIドウヤラ 14 2.93 2.20 [ 2 ] 3好像+VIIドウモ 4 1.53 2.08 [ 3 ] 2快要+IIイマニモ 4 1.50 2.01 [ 4 ] 4几乎+IIイマニモ 3 1.13 1.52 [ 5 ] 5一定+IVイカニモ 1 0.96 4.77 [ 6 ] 8无标+I共起しない 263 0.96 0.09 [ 7 ] 2快要+IIIソロソロ 1 0.90 3.26 [ 8 ] 6似乎+I共起しない 143 0.86 0.11 [ 9 ] 7觉得+VIドウヤラ 1 0.69 1.67 [ 10 ] 6似乎+Vミルカラニ 1 0.59 1.30 [ 11 ] 5一定+I共起しない 26 0.40 0.12 [ 12 ] 3好像+VIドウヤラ 4 0.38 0.31 [ 13 ] 3好像+IIイマニモ 3 0.25 0.23 [ 14 ] 8无标+IIIソロソロ 1 0.24 0.40 [ 15 ] 8无标+Vミルカラニ 1 0.24 0.40 [ 16 ] 4几乎+I共起しない 36 0.01 0.00 表2. (シ)ソウダ／ダッタ的T•MI值计算结果 为使数据更加直观，本文借助SPSS (社会科学统计软件)将表2中的T值与MI值计算结果进行可视化处理。同时，本文侧重于对有标记的六种日语句式以及七种有标记的汉译类型之间的翻译关联度进行研究探讨，故将表2中所示数据转化为下图图1的散点图。 如图1所示，以水平轴表示MI值，以竖直轴表示为T值，同时为使数据更易于理解，付之以对角线与平均值线，更为趋向于对角线右上方的数据，其日汉对译的相互关联度愈明显。 图1. (シ)ソウダ／ダッタ的T•MI值分布散点图 由图1可明显看到，位于以红色实心圆为标记的A区域(T值与MI值均较高、日汉互译关联度较高)的组合有[1、2、3、4]四组，没有位于B区域(T值较高、MI值较低、日译汉关联度较高)的数据，位于以红色叉号为标记的C区(T值较低、MI值较高、汉译日关联度较高)[5、7、9、10]四组。 A区域：T值与MI值均较高、日汉互译关联度较高 A1 [ 1 ]：1看来 &VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ A2 [ 2 ]：3好像 &VII.ドウモ+(シ)ソウダ／ダッタ A3 [ 3 ]：2快要 &II.イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ A4 [ 4 ]：4似乎 &II.イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ C区域：T值较低、MI值较高、汉译日关联度较高 C1 [ 5 ]：5一定 &IV.イカニモ+(シ)ソウダ／ダッタ C2 [ 7 ]：2快要 &III.ソロソロ+(シ)ソウダ／ダッタ C3 [ 9 ]：7觉得 &VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ C4 [ 10 ]：6似乎 &V.ミルカラニ+(シ)ソウダ／ダッタ 4.2. (シ)ソウダ／ダッタ的函数检验分析 为便于理解，本文将图1数据进一步整理为如下图所示(图2)。 图2. (シ)ソウダ／ダッタ日语句式与汉译类型之间的对应关系图 据图2所示，将(シ)ソウダ／ダッタ的日语句式与汉译类型之间的对应关系整理如下： A、相互对应关系 「VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ」与“看来”之间实现互译程度最高。「VII.ドウモ+(シ)ソウダ／ダッタ」与“好像”之间显示出较高的互译关联度。「II.イマニモ+(シ)ソウダ／ダッタ」与“快要”、“几乎”之间的互译关联度也比较明显。 B、日→汉对译倾向 译成「IV.イカニモ+(シ)ソウダ／ダッタ」的句式极有可能是由“一定”句式决定的。“快要”句式译成「III.ソロソロ+(シ)ソウダ／ダッタ」的几率也比较大。译成「VI.ドウヤラ+(シ)ソウダ／ダッタ」句式的汉语句式在很大可能程度上是“觉得”句式。“似乎”句式也有一定可能性译成「V.ミルカラニ+(シ)ソウダ／ダッタ」句式。