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user: 4. 结果与分析 4.1. 大学生成就动机、手机依赖和学业拖延的现状分析 4.1.1. 性别差异分析 为调查大学生成就动机、手机依赖和学业拖延在性别上的差异，运用独立样本t检验进行了比较。 由表2可知：大学生在追求成功动机、避免失败动机和合成的成就动机上均有显著的性别差异，而在手机依赖和学业拖延上不存在性别差异。 4.1.2. 年级差异分析 为调查大学生成就动机、手机依赖和学业拖延在年级上的差异，运用单因素方差分析进行了处理。 由表3可知：大学生仅在学业拖延上存在显著的年级差异，在追求成功动机、避免失败动机、成就动机和手机依赖上均不存在年级差异。 4.1.3. 专业差异分析 为了解大学生成就动机、手机依赖和学业拖延在学科专业上的差异，运用单因素方差分析对不同专业的大学生学业拖延得分进行统计处理，得到的结果见表4。 由表4可知：大学生在追求成功动机和成就动机上存在显著的专业差异，但在避免失败动机、手机 Table 2 Gender difference analysi 男 女 t 追求成功 51.81 ± 10.05 47.82 ± 8.21 3.34* 避免失败 47.24 ± 11.27 49.43 ± 8.47 −1.71* 成就动机 4.57 ± 14.95 −1.61 ± 11.99 3.51* 手机依赖 64.73 ± 12.79 64.44 ± 13.31 0.16 学业拖延 46.69 ± 11.48 48.10 ± 9.78 −1.00 表2. 性别差异分析(M ± SD) 注：*表示在P ≤ 0.05时显著；**表示P ≤ 0.01时显著(下同)。 依赖和学业拖延上无专业差异。 4.1.4. 生源地差异分析 由表5可知：大学生在追求成功动机、避免失败动机、成就动机、手机依赖和学业拖延上的均不存在显著的生源地差异。 4.2. 大学生成就动机，手机依赖和学业拖延的相关关系 研究在控制性别、年级、专业学科性质以及生源地四个变量的情况下对成就动机、手机依赖和学业拖延的相关关系进行了研究和讨论，得到的结果见表6。 由表6可知，追求成功动机与成就动机存在显著的正相关；避免失败动机与成就动机存在显著的负相关，但与手机依赖、学业拖延呈低度的正相关；成就动机与学业拖延存在低度的负相关；手机依赖与学业拖延呈现低度的正相关。 4.3. 大学生成就动机，手机依赖和学业拖延的回归关系 由表7可知，手机依赖、避免失败动机都能与学业拖延形成良好的回归方程，但手机依赖和避免失 Table 3 Grade difference analysi 大一(N = 34) 大二(N = 34) 大三(N = 23) 大四(N = 154) F 追求成功 50.50 ± 9.66 50.79 ± 8.81 49.74 ± 8.42 48.46 ± 9.08 0.95 避免失败 50.41 ± 9.06 47.32 ± 9.49 49.30 ± 10.44 48.50 ± 9.58 0.65 成就动机 0.09 ± 9.14 3.47 ± 13.17 0.43 ± 13.47 −0.04 ± 14.20 0.65 手机依赖 66.62 ± 15.34 64.56 ± 12.13 65.48 ± 16.25 63.94 ± 12.33 0.43 学业拖延 44.09 ± 10.09 44.94 ± 14.35 49.57 ± 11.48 48.69 ± 8.99 2.948* 表3. 年级差异分析(M ± SD) Table 4 Professional difference analysi 理科 文科 工科 艺体科 F 追求成功 49.80 ± 7.85 46.97 ± 9.05 52.02 ± 9.23 51.58 ± 8.73 3.17* 避免失败 49.18 ± 9.49 49.34 ± 9.48 47.39 ± 9.46 49.25 ± 9.81 0.62 成就动机 0.62 ± 12.91 −2.37 ± 12.75 4.63 ± 14.45 2.33 ± 10.96 2.60* 手机依赖 64.94 ± 14.09 64.94 ± 14.09 64.94 ± 14.09 64.94 ± 14.09 0.54 学业拖延 48.05 ± 11.84 47.66 ± 10.58 48.50 ± 7.87 45.67 ± 11.43 0.70 表4. 专业差异分析(M ± SD) Table 5 Birthplace difference analysi 城市(N = 118) 乡镇(N = 127) t 追求成功 49.35 ± 9.33 49.04 ± 8.85 0.27 避免失败 49.01 ± 9.63 48.37 ± 9.52 0.52 成就动机 0.34 ± 13.65 0.67 ± 13.18 -0.19 手机依赖 65.19 ± 12.52 65.19 ± 12.52 0.76 学业拖延 49.40 ± 9.63 49.40 ± 9.63 2.62 表5. 生源地差异分析(M ± SD) 败动机的模型预测效果更好。 4.4. 大学生成就动机在手机依赖和学业拖延间的中介作用 以手机依赖得分为自变量，成就动机总分为中介变量，学业拖延得分为因变量，考察手机依赖和学业拖延间的关系，包括直接效应和以成就动机为中介的间接效应。使用非参数百分位Bootstrap法对构建的中介效应模型进行显著性检验，抽取样本5000，对各通径系数的95%可信区间进行检验。由表8可知，直接效应为0.18，95%的可信区间为(0.09， 0.28)；间接效应为0.01，95%的可信区间为(−0.01， 0.03)，包含0，表明间接效应不具有统计学意义，则成就动机在手机依赖和学业拖延间的中介作用并不显著。 4.5. 路径分析探究成就动机在手机依赖和学业拖延间的中介作用 虽然成就动机的中介作用并不显著，但成就动机的两个维度也可以作为中介，进行验证。根据图1的预设模型，使用Amos20.0进行检验，结果表明预设模型中P = 0.482 > 0.05，CMIN/DF < 2，RMSEA = 0，GFI、AGFI、IFI、TLI、CFI均 > 0.9 (见表9)，这说明模型适配度良好，在手机依赖和学业拖延之间存在追求成功动机和避免失败动机的中介作用。 Table 6 Correlation analysi 相关性 追求成功 避免失败 成就动机 手机依赖 学业拖延 追求成功 1.00 −0.032 0.700** 0.086 −0.031 避免失败 −0.032 1.00 −0.736** 0.147* 0.186** 成就动机 0.700** −0.736** 1.00 −0.047 −0.153* 手机依赖 0.086 0.147* −0.047 1.00 0.24** 学业拖延 −0.031 0.186** −0.153* 0.24** 1.00 表6. 相关分析 Table 7 Regression analysi 因变量 自变量 R R² F B β t 学业拖延 手机依赖 0.24 0.053 14.79 35.36 0.24 3.85** 学业拖延 手机依赖，避免失败动机 0.28 0.073 10.59 28.38 0.22 0.15 3.48** 2.47* 表7. 回归分析 a.预测变量：(常量)，手机依赖。 b.预测变量：(常量)，手机依赖，避免失败动机。 Table 8 Mediating effect of college students’ achievement motivation on cell phone dependence and academic procrastinatio 效应 标准化通径系数(β) 95%可信区间 P值 下限 上限 总效应 0.19 0.09 0.29 P < 0.001 直接效应 0.18 0.09 0.28 P < 0.001 间接效应(以成就动机为中介) 0.01 −0.01 0.03 表8. 大学生成就动机在手机依赖和学业拖延间的中介作用 图1. 路径分析结果 Table 9 Model fitting inde CMIN/DF RMSEA GFI AGFI IFI TLI CFI 预设模型 0.493 0 0.999 0.990 1.018 1.134 1.000 表9. 模型拟合指数