DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 话语标记和元话语概述 “话语标记”来源于英语“discourse markers”，近三、四十年来，虽被国内外学者赋予多个定义，但学界对此仍未达成统一共识(Maschler， Schiffrin 2015 [ 8 ])。造成这种尴尬状况的原因主要有两方面：一是语言的不断变化，语义的模糊性和话语的变化；二是学者们使用不同的理论框架，对话语标记的类别进行考察(Crible 2018: 34 [ 9 ])。因此就衍生出林林总总的学术标签。据不完全统计，目前被用于描述话语标记的关联术语，高达三、四十种(Brinton 1996 [ 10 ]， Fraser 2009 [ 11 ]， Dér 2010 [ 12 ])。 在这些标签中，有些是以具体功能为原则命名，我们可从术语的表面意思，即它的“名”中，大致猜测出这个话语标记所覆盖的外延语言资源，即它的“实”。例如反映语篇组织功能的：“连接词”(connectives)，“发起语”(initiators)，“语用结构标记”(markers of pragmatic structure)；强调评论方面的有“评论小句”(comment clause)。突出括号形式的有“括号短语”(parenthetic phrase)。一些标签反映自然语言人际会话要素，例如“感叹语”(interjection)，“反应信号”(reaction signal)等。还有一些标签用于指称自发口头交际中，言者在话语组织方面的非流利(disfluency)现象，如“填充语”(fillers)，“迟疑语”(hesitators)等。 相比之下，有些标签则比较笼统，我们无法从字面意义中推断出这些标签术语的所指外延，例如“语用表达”(pragmatic expression)，“指示手段”(indicating devices)，“话语信号手段”(discourse-signalling devices)，“话语语词”(discourse word)，“话语算子”(discourse operator)以及“话语粒子/小品词”(discourse particle)等。 尽管话语标记标签术语名目繁多，但在被学界广泛接受程度以及被显要学者偏好使用方面，每个标签的命运却大不相同。有些标签只是昙花一现，有些却有持久生命力。在几十个标签中，这四个标签discourse marker，discourse particle，pragmatic marker和pragmatic particle学界使用最多(Dér， 2010 [ 12 ])。其中，discourse markers这个标签，在Schourup (1999:228 [ 13 ])二十年前话语标记综述中，就被认定为当时最广泛接受的术语表达。如今二十多年过去了，情况依然如此，“话语标记”discourse markers仍是国际学界最熟悉的概念标签(Brinton， 2017 [ 14 ])。 在这些令人眼花缭乱的话语标记概念标签背后，是更为复杂的话语标记的工作定义。通常，一个概念标签往往会有与之相应的工作定义相伴。在话语标记的诸多定义中，有些定义比较具体，一般是采用传统语法项目范畴，定义者最大程度地把定义的要件与潜在的定义使用者头脑中的已知语法知识及术语相适配，例如Fraser (1999：931 [ 15 ])认定话语标记是“一类主要由连词、副词和介词短语充任的用以表达先前篇章和随后篇章之间关系的词汇表达”。有些话语标记的定义则比较抽象和宽泛，例如，Hasselgren (2002: 143 [ 16 ])提出，话语标记语是“一套实现更顺利交流的信号系统”(a system of signals bringing about smoother communication)；许家金(2009：83 [ 17 ])主张“所谓话语标记，主要指出现在现场即席话语中，用以标记话语连贯、传递话语互动信息的语言及非语言手段(如身势语等行为手段)”。 纵观这些话语标记的定义，大致可以勾勒出一个连续统：那些具体的(或狭义的)话语标记定义处于连续统的一端，那些笼统的(或广义的)话语标记的定义在连续统的另一端。其他定义则处于连续统的中间地带，向两端发生程度不同的偏向：或偏向狭义，或偏向广义，亦或比较折中。 相比之下，元话语目前在学界虽然也没有统一的定义，但情况要简单的多。一般认为，元话语的概念最初是由美国语言学家Zellig Harris (1959 [ 18 ])首创提出，在1980年代中期被系统发展。当时学界认识到，人们使用语言不仅仅是对外部世界进行客观描述，还用它来指语言本身(Hyland， 2017:17 [ 19 ])。元话语的奠基文献是Vande Kople (1985 [ 20 ])的论述，他总结了一整套元话语表达资源，用来提升书面语篇的连贯性、可读性，增强作者与读者互动，使读者更好地理解文章意义及作者意图。目前，学界一般认可元话语有两种研究范式：狭义的元话语和广义的元话语(付晓丽，徐赳赳2012 [ 2 ])。狭义的元话语以Anna Mauranen (1993 [ 21 ])为代表，坚持认为元话语就是元文本或文本自反性，倾向于聚焦语篇组织方面的特征。广义的元话语研究代表人物是Ken Hyland (2005 [ 7 ])，他强调语篇的社会性，认为语篇是作者与读者作为社会成员进行互动的结果。元话语是一组连贯的人际资源，用于组织一个语篇或者组织作者对于语篇内容或对于读者的立场。对于作者/说者而言，从根本上讲，元话语是指出于对读者或听者的考虑，作者/说者如何使用语言助力读者/听者处理和理解他们所书写/言说的话语(Hyland 2017 [ 19 ])。 综上，话语标记和元话语都有狭义和广义之分。在分辨这两个术语时，要基于同一程度来进行比较：狭义vs狭义，广义vs广义。不建议把狭义/广义的话语标记研究同广义/狭义的元话语研究相提并论，那样势必会造成逻辑混乱。
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user: 3. 话语标记和元话语相同点 话语标记和元话语都具有话语性、多类别性和多功能性。 3.1. 话语性 话语标记，是对话语有标记作用的语言资源。元话语则是“关于话语的话语”，两个概念都与“话语”有密切关系。这种密切关系，是由话语分析的本质所决定的。话语标记和元话语都是话语研究的范畴。而话语分析的研究范式，从其开始确立起就包括两个维度：一是篇章的组织功能，一是语言使用者双方(即作者–读者；说者–听者)之间的互动(Stubbs， 1983 [ 22 ]，Brown & Yule 1983 [ 23 ])。这种研究范式时至今日仍有蓬勃活力，如James Paul Gee把话语分析定义为“研究语言如何在超句层面构建，以及语言(无论是单个词还是单个句子，还是比句子更长的单位，如段落等)在社会互动、机构、社会和文化群体语境中如何工作，即如何被使用、如何被阐释(Gee 2018: 21 [ 24 ])。 3.2. 多类别性 话语标记具有多类别性。从形式上看，大量的话语标记显然来自其他语法形式范畴。下表1是英文话语标记的类别情况。 Table 1 Diversity of source categories for discourse marker 类别/范畴 标记语 *从属连词 because， since， though … *并列连词 for， so， and， or， but … *独立小句 I mean， you see， you know … *祈使句 say， let’s say， look， listen … *从句 as it were， so to speak， what’s more，，， *方式副词 consequently， surely， frankly … *其他副词 nevertheless， anyway … 介词 like *介词短语 on the contrary， after all， in particular… 叹词 Oh， Ah， Gosh … 疑问词 Why， What … *各种不可分类的固定表达 Proof that， The fact is that … 表1. 多样的话语标记来源类别 (来源：Ranger 2018:5 [ 6 ]；星号为笔者所加。) 表1中的话语标记语的诸多表达，特别是前面标了星号的类别项目，可以被视为元话语资源。这些词汇–语法层面的语言资源，是话语标记研究和元话语研究的共同地带。表1所呈现的话语标记类别来源的多样性，不仅是话语标记的特征，也是元话语资源的特征。 3.3. 多功能性 话语标记与元话语一样，也从宽泛的语法范畴衍生而来。这些话语资源在其来源类别之内仍发挥作用。例如importantly，既可充当话语标记，表达作者/说者的态度、立场等，也可按照传统语法的范式，作为方式副词被解读(Fisher2014:271 [ 25 ])。话语标记在实际的语言使用中，往往既发挥话语标记的功能，又有传统语法词类的功能。话语标记的多功能性，元话语也同样具有。很多元话语标记，如could，about，interestingly，imagine，consider等，既有元话语功能，又有语法和语义功能。
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user: 4. 话语标记与元话语的差异 4.1. 理论基础不同 自20世纪70、80年代以来，学界对话语标记和元话语的兴趣呈指数级增长。但追根溯源，这二者的理论基础并不相同。话语标记的理论思想基础主要是在会话分析或民族志学研究中，话语标记语揭示出会话互动的传统仪式结构，例如人际互动“话轮”(turn-taking)模式等。话语标记研究从话语分析、语用学的发展中获得了极大的推动力。新格莱斯和语用学研究方法，对话语标记的解释性研究有贡献，特别是关联理论框架下的研究(Ranger 2018:3 [ 6 ])。 元话语研究的理论基础是语言的功能观，主要从Halliday的功能观和Jackboson的功能观衍生发展。虽偶有学者运用语用学理论来探讨元话语现象，但功能观仍是元话语的主要理论支撑。这方面的具体内容，参见付晓丽、徐赳赳(2012 [ 2 ])元话语研究综述。限于篇幅，本文不赘述。 4.2. 研究对象/目标略有不同 话语标记是一套语言资源，其在认知、表达、社会和篇章领域等多方面，都发挥作用(Maschler& Schiffrin 2015:189 [ 8 ])。自发的、交互式的语言是话语标记重点研究的对象。识别和明确话语标记在言语品质(speech quality)特别是语言自然性和言语流动性方面所发挥的作用，是话语标记研究的首要目标(Crible2018:5 [ 9 ])。话语标记通常关注高语境中的自然互动语言，研究对象往往是口头对话(如方梅，2000 [ 26 ])。这些话语，大多属于“事先没准备的”(unplanned)话语(赵元任 1968/2010 [ 27 ])。对于单个语词的深度考察，很适合使用话语标记范式，如朱冬怡(2017 [ 28 ])对自然会话叙事标记语“然后”的研究。 话语标记研究与历时研究关系紧密，常常关涉普通语言学中的主观性、语法化、词汇化、欧化等话题(Brinton， 1996 [ 10 ]，孙颖，2016 [ 29 ])。近几年，汉语学界衍生出“话语标记化”这个新鲜术语(饶宏泉，2019 [ 30 ]，朱一凡，2018 [ 31 ])。比较而言，元话语研究以共时研究居多，重点考察当下某一类别写作者/言说者在使用元话语方面的语言差异性，或探索某个语类文本的元话语修辞特征。它与社会语言学中的立场(stance)，介入(engagement/involvement)，身份认同(identity)等术语共现的几率较高。 元话语研究最早是在应用语言学领域得到确立，倾向考察在某类语篇中，作者/说者如何使用这些元话语资源，来达到预期的修辞效果，即读者/听者不只是对语篇的内容理解，还要对作者/说者对语篇的态度也明了。元话语的有效使用，是“作者心中有读者”“说者心中有听者”的充分体现。一直以来，元话语研究偏向考察那些经过较长时间的策划和准备、文字方面被精心打磨的正式篇章，研究对象多以低语境的书面语篇为主，尤其关注学术语篇的考察(如郑新民、景飞龙，2017 [ 32 ]；周岐军，2014 [ 33 ])，突出对比修辞范式。值得注意的是，元话语研究近年来也陆续出现了针对非学术语篇的考察，例如Fu (2012 [ 34 ])对英文招聘启事、Fu和Hyland (2014 [ 35 ])对英文社论语篇与科普语篇进行的探索。 我们同时也注意到，已有学者开始对正式书面语中的话语标记开始感兴趣，而元话语研究近些年也有针对即兴发言话语的态势。这种拓展最直接的结果，就是这二者共同涉足的领域日渐宽广。这在客观上，给辨析话语标记和元话语工作增添了额外的难度。 4.3. 研究范围各有特色 表1呈现的某些语法范畴(如感叹语、介词、疑问词)是话语标记研究独有的关涉。这里讲“独有的”，是指这类语言资源仅在话语标记研究视域下得到重视和考察，元话语研究不关涉这类语言表达。话语标记独有的研究包括：填充语 em、um、ah (Clark & Fox， 2002 [ 36 ]; Swerts， 1998 [ 37 ]; Tottie， 2015 [ 38 ])、“啊”(王咸慧，2019 [ 39 ])；迟疑功能话语标记，如“怎么说呢”(吕为光，2015 [ 40 ])；接受标记okay、right、yeah；否定标记no、“不是”(刘丽艳，2005 [ 41 ])；助词“了”结构(Chang， 2009 [ 42 ])等。 元话语也有自己独特的语言资源，例如名词、代词形式的“文本”，“笔者”，next chapter，I，you等标记语。事实上，除了以上“词汇元话语”(徐赳赳，2006 [ 43 ])、标识语篇的基数词和序数词、书写标记诸如标点符号、括弧及下划线等(参见徐赳赳、付晓丽，2012 [ 44 ])之外，元话语资源还包括其他符号形式，例如“视觉元话语”(Kumpf， 2000 [ 45 ])，诸如段落缩进、版面排版、印刷质量等非言语特征。 4.4. 成果用途稍显差异 话语标记研究是基础研究中的基础，其研究成果的一个重要用途在于丰富相关语义知识。我们注意到，一些学者在探究某个汉语话语标记语的用法时，往往会指出，现有最新版《现代汉语词典》对这个词项的释义不够充分，对其用法描述不够全面，甚至尚未发现这个词项的话语标记功能。话语标记语的研究成果，有望在经过语言市场检验确认后，作为稳定的语义词条，被编入权威的字典辞书、语法书，成为汉语学习的必要基础知识。 元话语研究成果的去向与话语标记有些不同。元话语研究成果主要展现作者/说者在产出“有准备的”的篇章过程中所采用的修辞策略，它在提高篇章生产者的书面表达技能方面，具有较强的指导作用。元话语研究的新知，往往进入大学生写作/演讲/学术修辞指南类教材或参考书中。成果的受益方，通常是正在(或已经)接受高等教育的写作者，诸如本科生、研究生及其他专业人士。
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user: 5. 结语 有趣的是，话语标记和元话语这二者所关涉的语言资源，在历史上都曾遭受过负面评价。话语标记的使用，曾一度被认为是非流利的表现(Gilquin & Sylvie， 2011 [ 46 ])。说者在讲话过程中，如果发出标记性的停顿和迟疑，如“嗯”、“啊”、“怎么说呢”等，就会被认为是言说能力不足，语言风格方面有污点。而某些元话语资源(如in my opinion)，在Williams (1981 [ 47 ])经典写作教程Style: Ten Lessons in Clarity and Grace中，也被视为毫无价值的冗赘。现如今，话语标记和元话语研究都在蓬勃发展，这充分体现了学界对自然口语表达特点的理性尊重，也彰显了语言学重在客观描写而非主观规定的学科本质。 我们认为，话语标记和元话语虽有一些差异，但相似度很高，尤其在词汇–语法层面。目前这些差异，丝毫不妨碍二者相互融通，取长补短：元话语研究在描述某个标记语词的具体篇章功能时，完全可以借鉴话语标记的相关研究成果；同样，对话语标记的考察，也可参考元话语领域的研究成果。我们希望，通过辨析话语标记和元话语的异同，能促进学界(特别是初学者)对这两个近邻概念进一步深刻理解，为未来二者的融合研究打下良好基础。
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user: 摘 要 近年来，电商直播快速发展。在直播过程中，电商主播通过话语建构了默认的卖家身份，以及变异的时尚达人身份、顾客身份和熟友身份。在四种身份下，主播实现了介绍商品信息、消除消费者疑虑、缩小与消费者间的心理距离等交际目的，极大提高了网络购物平台的销售量。 关键词 :电商，直播，身份 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来电子商务飞速发展，网络购物平台为人们提供了足不出户便可购进天下好物的机会。最初，网络购物平台对商品的宣传多以文字讲解、图片、视频等为主；信息的传播是单向的、静态的。随着网络覆盖率的提高及移动终端设备的普及，线上购物与网络直播逐渐融合，形成了电商直播。在过去短短几年时间里，以淘宝直播为代表的电商直播迎来了发展的爆发期。《2019年淘宝直播生态发展趋势报告》显示，仅在2019年的双十一期间，淘宝直播的成交额就达到近两百个亿。 在直播过程中，主播多采用“试”加“说”的方式向消费者立体地呈现商品。其中，“试”主要指“试穿”、“试吃”、“试用”等；“说”主要指主播对商品的介绍和与消费者的即时互动。动态的直播增强了商品宣传的趣味性、互动性和个性。这种“边看边听边买”的购物方式大大提高了商品的销量。 在讲解与互动的过程中，主播们会使用一些语言技巧并调用一些语言资源，以达到宣传和销售的目的。其中，通过语言建构多样的语用身份便是其中的技巧之一。本文将探究电商主播通过话语建构的多重身份。
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user: 2. 语用身份论 “身份”一直是语言学家、心理学家、社会学家、人类学家等关注的热点。传统的身份本质观认为身份是静止的、单一的概念；而社会建构主义下的身份观则将视角由心理转向社会活动和行为，认为身份是在群体互动过程中产生的 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。目前，越来越多的学者接受并认可社会建构主义下的身份观，并从多角度证明了其价值 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。语用身份是语言学研究的热门话题；目前国内外关于语用身份的研究也受到社会建构主义的影响，认为身份的建构是变化的、流动的 [ 7 ] [ 8 ]。 话语和身份的选择依赖于语境；为了顺应交际语境和语言性语境，交际者必须不断地对语言和身份做出选择，以满足特定的交际目的。网络是公众建构并呈现身份的虚拟空间，属于一种特殊的语境。何荷和陈新仁 [ 9 ] 考察了淘宝网店店主通过称呼语建构的身份及建构这些身份的原因。该研究发现，关系身份的建构既要顺应消费者的情感需求、应对信息去权威现象、实现真实–虚拟社会角色转换，还会受到行事需求的制约。在称呼语建构的关系身份中，变异关系中的亲友关系所占比例最高；而默认关系，即买卖关系所占比例最低。 何荷和陈新仁 [ 9 ] 探究了网络购物平台这个特殊语境下身份关系的建构，那么在信息动态流动的电商直播中，卖家在面对女性消费者时会建构哪些身份？本文将以语用身份论为理论基础，进一步探析直播营销中的身份选择和建构。
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user: 3. 语料来源及研究问题 本研究选择了10家淘宝人气女装店铺，随机截取了其中10位女主播对20件女装的介绍。在综合分析所收集语料后，拟回答以下问题： 第一，主播主要建构了哪些身份？ 第二，主播建构这些身份的动因是什么？
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user: 4. 主播对默认身份的建构 在直播营销过程中，“卖家”身份是主播及消费者一致认同的默认身份。主播主要通过介绍商品来促进销售，提高成交量。 卖家身份 网络购物平台上的宣传有时存在“图物不符”等问题，严重影响了消费者对电商的信心和购物的积极性。为了使消费者更直观、更全面地了解商品，打消顾客对商品描述的疑虑，服装销售主播在直播过程中会先试穿，再详细介绍服装的大小、质地、款式、颜色等信息。另外，主播会与消费者进行即时的沟通，在线解答消费者的疑问。在介绍商品属性及答疑的过程中，主播建构了默认身份，即“卖家”身份。如下例所示： 1) 这件衣服一共有四种颜色，分别是红、白、蓝、黑。 2) 这件衣服是纯棉的。 3) 这个不是大红色，是属于比较暗的那种颜色。 除了提供商品属性信息外，主播还会提供必要的商品销售信息。依据话语内容和目的，这类语言又可被分为两大类： 第一，给予消费者必要的、客观的销售信息。在此过程中，主播不会掺杂过多的个人情感因素，建构了一个权威、客观的卖家形象。如下例所示： 1) 我们的优惠券是不能叠加使用的。 2) 这件衣服有四个颜色，目前黑色是卖得最好的。 3) 这款衣服现在只是预售，大家可以先付定金。 第二，使用一些销售技巧，如站在“卖家”的立场上，不断提醒消费者此次折扣力度之大以及购买机会之宝贵。一方面，主播通过这些“煽动性”的话语鼓励消费者购买；另一方面，主播建构了一个处处为消费者着想的卖家形象。如下例所示： 1) 可以肯定地说，这件衣服的折扣是前所未有的。大家一定要尽快入手，错过又要多等一年！ 2) 这件是昨天才上新的春款。喜欢的小伙伴千万不要错过，我们的库存可是非常有限的。
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user: 5. 主播对变异身份的建构 随着网络购物的普及，店铺之间的竞争日益强烈。信息技术的发展给消费者带来了更多接触商品信息的机会。因此，若商家想要在几十家甚至上百家售卖相同产品的店铺之中脱颖而出，仅仅依靠详细的商品介绍和较优惠的价格还不够 [ 9 ]。在直播营销过程中，一些可以调节直播气氛、拉近心里距离的语言手段也是十分必要的。在使用这些语言时，主播建构了多重变异身份。使用这些变异身份，主播为消费者提供中肯的建议，消除消费者对商品的疑虑，还实现了与受众的感情交流。 5.1. 时尚达人身份 人类从未停止过追求美的步伐。服饰是展示外在美好形象的手段之一；在物质条件日益丰富的现代，快速发展的互联网孕育了一个新的职业—时尚博主。这些时尚达人在社交平台上分享自己的服饰穿搭经验，吸引了大批粉丝。在网络直播营销中，主播们多通过语言建构时尚达人的身份，通过专业的讲解来赢得消费者的认可和信任。在时尚达人的身份下，主播主要通过描述商品的优点来达到宣传效果，所使用的话语多是评价性的。如下例所示： 1) 这条裤子的版型是很显高的。 2) 这件衣服的红色和蓝色是不挑皮肤的。 另外，主播还会客观地讲解商品的缺点，从专业的角度为消费者提供购买建议。如下例所示： 3) 一米五以下的女生不建议购买哦。 4) 这个版型不适合梨形身材的女生。 负面的评价和建议看似会影响商品的销售量，但从长远来看，这些负面话语却是利大于弊。电商主播是一个新兴的行业，虽然它在快速成长，但却还未真正成熟；主播们常常会面临诸如卖假货、说假话、虚假宣传等质疑。为了增强话语的可信度，主播会客观地评价商品或提出建议，甚至不惜暴露商品的不足之处。另外，不同于实体店铺，电商售出的商品，尤其是服饰一类的商品，常常会因为不合身等原因而遭到退货。对商家来说，退货损失人力物力。主播客观的评价可帮助消费者做出更理智的判断和决定。间接降低了退货率，保护了卖家的利益。 5.2. 顾客身份 为了缩小与消费者的社会距离，达到最好的宣传效果，主播还会建构顾客身份。卖家身份和时尚达人身份通过直接介绍、评价、推荐等方式宣传商品，促进了成交量；而在顾客身份下，主播们或明示或暗示商品的价值，通过分享自己购物的经历及感受来提高销量。如下例所示： 1) 这件衣服是主播的自留款。 2) 这款鞋子我自己也很想买，但是很可惜当时没有抢上。 3) 我之前买了一件，质量特别好，不缩水也不起球。 顾客与顾客之间的社会距离较近；相近的身份间更容易产生情感共鸣。主播从一名“顾客”的角度对商品做出积极的评价，该视角下的评价或建议更易被消费者接受。 5.3. 熟友身份 在面对女性顾客时，主播还会建构女性熟友的身份。这一类身份具备很强的女性化特征；在建构身份过程中，主播主要使用了以下两种语言手段：亲昵的称呼语和语气助词。 第一，使用活泼、亲昵的称呼语。 何荷和陈新仁 [ 9 ] 分析了淘宝网店店主在“商品描述”中使用的指示类称谓、亲属称谓、社交称谓等8类称谓语。但是，不同于静态的商品描述，直播营销具有动态性；主播在此过程中使用的话语也更接近于现实情境中的语言。另外，由于特定商品受众的性别、年龄等信息都比较明确，主播在直播中所使用的称呼语针对性较强。本文所探究的主体是女装店铺；我们发现在此类直播中，主播使用了指示类称呼语，如“你”、“我”等；关系称呼语，如“朋友”、“小伙伴”等；亲昵称呼语，如“宝宝”、“亲爱的”等。总体来说，称呼语具有轻快、活泼、亲昵等特征。如下例所示： 1) 你们可以根据自己的身高调整一下裤子的长度。 2) 喜欢的小伙伴就赶紧入手吧。 3) 宝宝，你太可爱了。 指示类称呼语是主播使用较多的一类称呼语，多为“我”、“你”、“我们”、“你们”，少用“您”等敬称。“宝宝”、“小伙伴”等非常亲密的称呼语也会被频繁地使用。亲昵的称呼语一般用于女性好友间非正式的对话中；主播将它们用在直播中，旨在缩短自己与消费者之间的心理距离，便于达成交际目的。 第二，使用语气助词。 语气助词可以辅助实施或推进某一言语行为，以达到预期的交际效果。与实词不同，有些语气助词虽然没有具体的语义内涵，但它们却会影响话语的语用效果。如下例所示： 1) 哈喽哈喽，好久不见呀。 2) 我也很想大家呢。 例句中的“呀”、“呢”二字虽然没有具体的内涵，但它们却使语言听起来活泼而亲切，创造了轻松、愉快的交际氛围。 随着中国进入感性消费时代，消费者愈发不以物质利益作为消费时的首选，而是更看重消费感受 [ 10 ]。总体来说，主播使用亲昵的称呼语和语气助词建构了熟友身份，使消费者感到不是商家在销售商品，而是自己亲密的朋友在推荐商品，实现了与消费者的情感交流。
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user: 6. 默认身份与变异身份的共同作用 这四种身份下，主播与消费者的社会距离和心理距离由远到近排序为：卖家身份、时尚达人身份、顾客身份、熟友身份。电商直播的主要目的是销售商品，主播主要使用的是其默认的“卖家”身份。但是，若在直播过程中仅仅使用或过多使用单一的“卖家”身份，势必会令消费者感到乏味无趣；因此，主播在直播中常会同时建构默认身份和变异身份。两大类身份相互协作，相互调节，取长补短，发挥了“1 + 1 > 2”的作用。如下例所示： 宝宝，如果喜欢的话就抓紧入手，这件衣服的库存已经不多了。 在这句话中，主播使用“宝宝”这个亲昵的称呼语建构了熟友的身份。同时，主播又使用了卖家身份，向消费者介绍了目前的商品库存情况。这两个身份互相调和，一方面可以模糊卖家身份带来的商业感，另一方面也避免了过分亲昵给消费者带来的不适。
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user: 7. 小结 在电商直播过程中，主播不仅要考虑消费者的信息需求，还要考虑消费者的情感需求。为了同时实现信息输出和情感交流，主播使用了一种默认身份，即卖家身份；以及三种变异身份，即时尚达人身份、顾客身份和熟友身份。这四种身份的选择和建构呈现出动态性和语境顺应性。“身份”是交际者在会话中的语用资源，这种资源可帮助交际者实现交际目的。在电商直播中，四种身份共同发挥作用，极大提高了网络购物平台的销售量。
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user: 摘 要 研究了烤烟漂浮育苗过程中，硫酸铜不同施用时间、不同施用量对烟苗生长发育的影响。结果表明，苗池施用硫酸铜对烟苗整齐度不产生影响，在一定范围内随着硫酸铜浓度的增加对烟苗的生长有促进作用，播种前施用17.28 ppm的硫酸铜可促进烟苗生长发育，而且硫酸铜施用时间越早对烟苗的生长越有促进作用，随着硫酸铜施用时间的推迟成苗期烟苗鲜重和干重明显减轻。 关键词 :硫酸铜，烤烟，育苗 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 光泽县是南平市第三大烟叶产区，地处中亚热带季风湿润气候，烟叶产业是当地重要经济作物，连续多年实现了“种烟乡镇乡乡超万担，农业人口人均一担烟”的平衡发展佳绩。烟苗是烟叶生产的基础。因此培育适龄、根系发达、茎杆粗壮、叶色正常、韧劲强的无病烟苗是实现烤烟优质、高产、高效益的重要环节。漂浮育苗是当前烟叶生产先进的育苗方式之一，具有集约化的技术特征，其生产效率高、烟苗根系发达，整齐一致，适宜于烟叶生产的专业化和规模化，同时也为培育无病壮苗提供了保证 [ 1 ]。在漂浮育苗池水中及育苗盘表面易出现青苔(蓝绿藻) [ 2 ]，硫酸铜中的铜盐对蓝绿藻有明显抑制作用，被广泛用于水华藻类去除和控制 [ 3 ]，在烟草漂浮育苗中的应用也比较普遍。一方面硫酸铜被作为控制水体中蓝绿藻浮生物的主要药品，以加入营养液等方式使用 [ 2 ]，同时也因其对烟苗根系的调控作用而用来抑制盘下根的生长 [ 4 ]，另外硫酸铜也被作为一种补充铜素营养的微肥，在育苗过程中使用 [ 5 ] [ 6 ]。 铜是植物正常生命活动必需的微量矿质元素，是植物细胞内多种酶类和蛋白质的重要辅因子，并参与光合作用中的电子传递过程和呼吸代谢中的氧化还原反应 [ 7 ]，但适合植物生长的铜含量范围很窄，土壤中的铜稍微过量便会干扰细胞代谢和离子平衡，对植物产生毒害作用 [ 8 ]，农业上用铜盐作微量元素肥料可使农作物显著增产，但过量的铜会对植物产生毒害作用 [ 9 ]。在烟叶生产中，硫酸铜的浓度过高影响烟叶根系生长，进而对烟苗的生产有抑制作用 [ 10 ]。目前烤烟漂浮育苗过程中，由于硫酸铜的施用浓度、施用时间把握不准而影响了烟苗的生长发育。本研究旨在探索烤烟在漂浮育苗中，硫酸铜的不同施用时间和不同施用量对烟苗生长发育的影响，为光泽县烤烟生产上提高漂浮育苗质量提供一定的理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 2.1.1. 漂浮盘 漂浮盘为聚苯乙烯塑料泡沫格盘(187孔，规格为长61 cm宽41 cm高6 cm)，播种为1粒/孔。 2.1.2. 苗床 采用水床，用黑色塑料薄膜铺底，棚膜为聚氯乙烯无滴膜。育苗池规格内径为长415 cm。宽2000 cm，高18 cm，加水深度10 cm。 2.1.3. 试验品种 试验采用光泽县常规种植品种K326。 2.1.4. 试验地点 福建省光泽县饶坪村。 2.2. 试验处理 试验设置5个处理，3次重复： 处理1：不施用硫酸铜； 处理2：间苗后施用17.28 ppm硫酸铜(80%烟苗进入小十字期开始间苗)； 处理3：第一次剪叶后(猫耳期)施用17.28 ppm硫酸铜； 处理4：播种前施用8.64 ppm硫酸铜； 处理5：播种前施用17.28 ppm硫酸铜。 2.3. 测定方法 分别在出苗期、小十字期、大十字期、生根期(第七真叶出现时)、成苗期(达到移栽标准)对每个处理选取生长发育均匀一致的10株烟株进行根长、茎高、茎围，根鲜重、茎鲜重、叶鲜重及根干重、茎干重、叶干重等项目测定。整个育苗过程中，共剪叶3次。 2.4. 数据处理 试验数据用SPSS19.0软件进行统计分析。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 出苗率和整齐度测定 Table 1 Test results of emergence rate and uniformity of tobacco seedling 项目 处理1 (CK) 处理2 处理3 处理4 处理5 出苗率/% 94 95 95 96 96 整齐度/% 91 90 92 91 90 表1. 烟苗的出苗率和出苗整齐度测定结果 注：整齐度评价标准：85%~100%表示非常整齐，70%~84%为整齐，70%以下为不整齐。 Note: Evaluation standard of uniformity: 85%~100% means very neat， 70%~84% means neat， 70% means irregular. 对各处理烟苗的出苗率和出苗整齐度进行测定。从表1可以看出，5个处理的出苗率均较高，出苗率全部在94%以上，出苗率最低的为处理1 (CK) 94%，经统计分析后，5个处理间烟苗的出苗率差异不具有显著水平，说明硫酸铜对烟苗出苗率不产生影响。同时5个处理的烟苗的出苗整齐度均较高都达到了89%以上，整齐度最低为处理2和处理5的90%，经统计分析后，5个处理间差异不具有显著水平。说明硫酸铜对烟苗整齐度不产生影响。 3.2. 成苗期烟苗茎高、茎围测定 从表2可以看出，不同处理的烟苗茎高和茎围在成苗期，随着硫酸铜施用时间的推迟而明显变短、变细，处理5的烟苗茎高和茎围效果最好分别达到了2.32 cm和1.93 cm，说明硫酸铜施用时间越早对烟苗的生长越有促进作用；同时处理4和处理5均为未播种前施用硫酸铜，但处理5烟苗状况好于处理4，说明在一定范围内随着硫酸铜浓度的增加对烟苗的生长有促进作用。 Table 2 Test results of stem height and stem circumference at seedling stag 阶段 项目 处理1 (CK) 处理2 处理3 处理4 处理5 成苗期 茎高 1.45aA 2.2aB 1.46aA 2.3bA 2.32aB 茎围 1.36cA 1.88bA 1.68cC 1.9cA 1.93cB 表2. 成苗期烟苗茎高、茎围测定结果(单位：cm) 注：Duncan’s新复极差法，小写字母表示0.05水平差异，大写字母表示0.01水平差异(下同)。 Note: Duncan’s new multiple method. Lower case letter indicates a significant level， and p-value < 0.05; capital letter indicates a extremely significant level， and p-value <0.01. The same below. 3.3. 不同处理的干重、鲜重、鲜干比测定 Table 3 Dry weight， fresh weight， fresh to dry ratio of different treatments at seedling stag 阶段 项目 处理1 (CK) 处理2 处理3 处理4 处理5 成苗期 干重 1.45aA 1.61bA 1.51cA 1.62aC 1.64bA 鲜重 4.11cA 4.31aB 4.12aB 4.32aB 4.36cA 鲜干比 0.35 aC 0.37 aB 0.36 bA 0.37cA 0.37 aB 表3. 成苗期不同处理的干重、鲜重、干鲜比(单位：g) 注：干鲜比是指烟苗干重与其鲜重之比。 Note: Fresh to dry ratio is the ratio of fresh weight to dry weight of tobacco seedling 从表3可以看出不同处理的烟苗干重和鲜重在成苗期，随着硫酸铜施用时间的推迟而明显减轻，处理5烟苗的效果最好，干重和鲜重最高分别为1.64 g、4.36 g，而处理1 (CK)烟苗的效果最差，干重和鲜重最低分别为1.45 g、4.11 g。烟苗的鲜干比随硫酸铜施用时间的推迟而略有增加，处理2、处理4、处理5的干鲜比最大为0.37，经统计分析后，5个处理间烟苗的干鲜比不具有显著水平。
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user: 4. 小结与讨论 苗池施用硫酸铜对烟苗整齐度不产生影响，在一定范围内随着硫酸铜浓度的增加对烟苗的生长有促进作用，烟苗整体效果处理5 > 处理4 > 处理2 > 处理3 > 处理1，播种前施用17.28 ppm的硫酸铜可促进烟苗生长发育，而且硫酸铜施用时间越早对烟苗的生长越有促进作用，随着硫酸铜施用时间的推迟成苗期烟苗鲜重和干重明显减轻。另外，本试验研究过程中，发现施用硫酸铜可以很好地控制漂浮盘藻类的发生和蔓延，同时对烟苗气生根的生长有抑制作用。 当然，在不同水源和不同气候条件下，硫酸铜对漂浮盘蓝绿藻发生及烟苗气生根的影响效果是不同的，至于硫酸铜的施用在不同水源和不同气候条件下，对烤烟漂浮育苗过程中蓝绿藻发生和气生根的影响还有待进一步研究。
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user: 摘 要 本文首先通过系统实验研究了不同粘性液滴以不同速度撞击疏液表面上的撞击现象及过程，揭示了液滴粘度、撞击速度对液滴铺展、回缩、回弹以及飞溅等实验现象的影响，并给予相应的机理解释。其次，基于实验结果，本文定性地探讨了液滴的最大铺展系数(β max )与撞击速度和液滴粘度之间的关系，研究发现β max 随撞击速度的增加而增大，随液体粘度的增加而减小。 关键词 :液滴冲击，疏液表面，撞击速度，粘度，最大铺展系数 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 液滴撞击固体表面广泛存在于生活中。在表面涂饰等工业应用中，人们希望液滴在撞击固体表面之后能最大地铺展，以提高工作效率。在航空航天应用中，低温环境下液滴撞击固体表面会导致表面出现结冰现象，最终影响飞行器的安全，因此避免液滴在固体表面铺展和沉降至关重要。采用疏液表面可以降低液滴撞击过程中的铺展系数甚至可以使液滴回弹，所以是防止固体表面结冰的一种有效方法。近年来，有关疏液表面的液滴碰撞研究得到了极大关注 [ 1 ] [ 2 ]，但现有文献多聚焦于表面润湿性和表面微结构对液滴碰撞过程及现象的影响，而对液滴粘度、撞击速度的系统实验研究较少 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。本文进行了不同粘度液滴以不同速度在疏液表面的撞击动力学的系统实验研究，得到基本实验现象和规律。图1所示是一个典型的液滴撞击疏液表面的过程。液滴在撞击到表面之后进行铺展，其铺展半径不断增大。在达到最后铺展半径R max 之后开始回缩、反弹离开表面，其中最大铺展系数β max 通过最大铺展半径R max 与液滴初始半径R 0 之比得到。 图1. 液滴铺展过程
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user: 2. 实验装置和数据处理 2.1. 实验装置 图2所示为本文的实验装置，撞击实验通过注射泵控制注射器产生液滴。把注射器固定在不同高度从而获得不同撞击速度的液滴。液滴下落撞击下方的疏液表面，之后通过高速相机拍摄，记录实验数据。高速相机拍摄速度为25，000 fps，曝光时间：1/20644 s，分辨率为1024 × 840。以液滴自由落体接触到疏液表面的瞬时速度为撞击速度，通过公式 v 0 = 2 g h ，其中为g重力加速度(取9.8 m/s 2 )，h为液滴下落高度。通过计算，液滴的撞击速度范围为：0.15 m/s~2.77 m/s。本文采用的疏液表面由实验室通过化学方式处理普通亲水硅片得到，通过仪器测试，其接触角在110˚，如图3所示。 液滴粘度通过不同比例混合水和甘油获得，其韦伯数We和雷诺数Re分别通过公式 W e = ρ R 0 v 0 2 / γ 和 R e = ρ R 0 v 0 / μ ，其中为ρ密度，R 0 为液滴初始半径，γ为表面张力，μ为粘度。实验中We范围为：0.39~171.82，Re范围为：4.52~3489.89。表1所示为不同粘度μ的液滴甘油质量分数、粘度以及表面张力等。 图2. 实验装置 图3. 疏水硅片接触角 Table 1 Four different viscosity glycerin-water mixed liquid 甘油质量分数(wt%) 粘度(mPa∙s) 表面张力(mN/m) 密度(kg/m 3 ) 0 0.9 71.8 997.0 60 8.8 64.6 1151.0 85 81.5 63.1 1219.0 87 106.1 63.0 1224.0 表1. 四种不同粘度甘油–水混合溶液 2.2. 数据处理 拍摄的撞击视频通过MATLAB软件来计算分析。算法原理如下：首先将视频中的每一帧画面通过MATLAB内部函数“rgb2gray”转化成灰度图，其内部算法是将每一个像素点的RGB值通过公式： f ( i ， j ) = 0.30 R ( i ， j ) + 0.59 G ( i ， j ) + 0.11 B ( i ， j ) 其中 f ( i ， j ) 表示该像素点的灰度值( 0 ≤ f ( i ， j ) ≤ 255 )， R ( i ， j ) 、 G ( i ， j ) 、 B ( i ， j ) 分别表示第i行第j列的R值、G值以及B值(0 ≤ R、G、B ≤ 255)。以加权平均的方法转化成灰度值。考虑视频中液滴颜色和周围空气相比较深，即液滴处对应的灰度值与周围空气对应的灰度值差值在画面中差值最大。那就可以通过将画面里每行矩阵相邻元素差值最大处定义为液滴的边界。然后将两处边界以内的矩阵元素值设为255 (白色灰度值)，边界以外(左右)值设为0 (黑色灰度值)。然后通过PFV软件找到接触线所在的矩阵行数，将此行以下的矩阵全部设置为0。通过此算法，就可以将视频转化成一张一张黑白图。图4所示为将拍摄的画面通过算法转化的黑白图。为确定液滴半径等数据大小，需将拍摄视频中每一个像素对应的实际长度求出。具体方法如下：拍摄前将高速相机聚焦于注射器的平口针头(针头外径0.42 mm)，将此时画面截取然后放大，找出针头在画面中所占据的像素点个数，由此推算每一个像素点的实际长度，并以此时高速相机的拍摄模式进行撞击拍摄。最终通过计算黑白图中液滴占据的像素点个数即可得到液滴半径等数据。通过计算，本文液滴半径均在1.2 ± 0.2 mm左右。考虑到系统误差，在测量液滴下落高度、像素点实际长度测量以及液滴撞击实验时进行了4次重复实验，以确保数据准确性和可重复性。 图4. 实验数据图
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user: 3. 最大铺展半径影响因素 3.1. 速度的影响 在液滴撞击疏液硅片表面实验中，水滴的实验现象最为特殊。在水滴撞击实验中共选择了14个不同的撞击速度v 0 ，其大小分别为0.21、0.31、0.43、0.54、0.68、0.77、0.92、1.23、1.39、1.67、2.09、2.31、2.49、2.69 m/s，对应的We范围为0.64到116.33，Re范围为242.33到3472.02。 在低撞击速度的时候(v 0 = 0.21、0.31 m/s、Re = 242.33、358.24)，液滴接触到表面后，由于液滴不同位置的速度差，再加上液滴内部分子相互作用力不强，产生了毛细波现象，达到最大直径回缩之后，沉积在表面上(类似于图5(a)，但没有形成气泡)。 图5. 水滴不同速度撞击疏液表面现象图(μ = 0.9 mPa∙s)：(a) 水滴撞击疏液表面回缩后以及捕捉气泡现象(v 0 = 0.43 m/s)；(b) 水滴撞击疏液表面回缩之后部分离开表面(v 0 = 0.67 m/s)；(c) 水滴撞击疏液表面回缩之后部分离开表面(v 0 = 0.92 m/s)；(d) 水滴撞击疏液硅片回缩后完全离开表面现象(v 0 = 1.66 m/s) 当撞击速度增加之后(v 0 = 0.43、0.54 m/s、Re = 500.296)，液滴虽然仍然“粘”在表面上，但是回缩之后试图回弹离开表面，并且在回缩时观察到了气泡捕捉的现象(如图5(a)所示)，这是因为液滴达到最大半径边缘部分开始回缩之后，而液滴中部还在继续向外铺展，这样就形成了涡流，在液滴中心形成了空腔，之后回缩的液滴部分将空腔包裹，形成了气泡。 当速度再增加时(v 0 = 0.68.77 m/s、Re = 783.83、889.42)，液滴在铺展过程中就出现了气泡捕获现象。这是由于速度较大以后，液滴压缩其下方的空气，而空气被压缩之后发过来挤压液滴下部，使液滴下部变凹陷，在接触到表面后形成了小的空腔，从而捕获气泡。而液滴回缩之后大部分离开了表面，仅仅只有一小滴液滴留在了表面上。此现象可以解释为撞击速度大因而动能大，回缩之后液滴出现颈缩，由于Rayleigh不稳定性，液滴被拉断，出现大部分回弹现象(图5(b))。 之后随着速度再增加(v 0 = 0.92~1.39 m/s、Re = 1071.53~1702.13)，离开表面的变少，留在表面上的液体变多(图5(c))，并且液滴拉断的高度增加。这可以解释为由于速度增大，回缩更快，而水由于粘度小被拉长，同样由于Rayleigh不稳定性被拉断，留在表面上的变多。最后，随着速度再增加(v 0 ≥ 1.66 m/s、Re ≥ 2025.71)，液滴回缩之后开始拉长然后断开成好几部分离开表面(图5(d))。 通过定量分析，将水滴以4种速度撞击疏液表面的铺展系数β和时间的关系放在一起，如图6所示，其中以液滴刚刚接触表面为时间原点。并且将最大铺展直径和对应的时间关系制成表2。分析数据可知，随着速度的增大，液滴达到最大铺展直径的时间t max 会减小。液滴速度v 0 = 0.21 m/s的t max 值最大，为4.65毫秒；而v 0 = 1.66 m/s的t max 最小，为2.15毫秒。 图6. 水滴不同速度撞击疏液表面铺展系数β与t关系 Table 2 Maximum spreading factor of water drop under different impact velocitie 速度(m/s) 最大铺展系数 最大铺展时间(ms) 0.21 1.277 4.65 0.68 1.774 2.45 1.39 2.526 2.35 1.66 2.006 2.15 表2. 不同撞击速度下水滴最大铺展系数 其余3种粘性液体最大铺展时间与速度的关系，粘性液滴和水滴规律一样，速度越大，铺展时间越短。图7~图10所示。 3.2. 粘度的影响 除了水滴之外的三种液滴，由于粘度的增高因而粘性变大、分子间作用力变强，铺展过程中毛细波、液滴被拉断现象消失。但是液滴在回缩时捕获气泡的现象仍然存在，并且回缩结束之后液滴沉积在了表面上，没有回弹离开表面。这是由于粘性耗散增大 [ 4 ]，液滴没有足够动能离开表面(图10给出高粘度液滴典型的沉积现象图)。 为研究不同粘度对液滴最大铺展半径的影响，取4种液滴在撞击速度相近的最大铺展系数和最大铺展时间制成表3。分析可知随着粘度的增大，液滴达到最大铺展直径的时间t max 会减小，最大铺展系数会变小，这说明在铺展过程中粘性耗散起重要作用，随着粘性增大，耗散越大，能量损失越快，达到最大铺展时间越短，最大铺展系数越小。 图7. 粘度8.8 mPa∙s液滴撞击疏液表面铺展系数β与t关系 图8. 粘度81.5 mPa∙s液滴撞击疏液表面铺展系数β与t关系 图9. 粘度106.1 mPa∙s液滴撞击疏液表面铺展系数β与t关系 图10. 高粘度液滴撞击疏液表面沉积现象(μ = 81.5 mPa∙s， v 0 = 0.54 m/s) Table 3 Viscosity， maximum spreading factor βmax and spreading tim 粘度(mPa∙s) 最大铺展系数 最大铺展时间(ms) 0.9 3.25 2.45 8.8 2.66 2.40 81.5 2.13 1.48 106.1 2.01 1.45 表3. 粘性、最大铺展系数β max 与铺展时间
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user: 4. 结语 本文对四种不同粘度液滴以不同撞击速度相同疏液体表面系统地进行了实验研究，得出了液滴粘度、撞击速度与最大铺展系数之间的定性关系： (1) 在粘度相同的情况下，液滴的最大铺展系数随着液滴的撞击速度增大而增大，并且最大铺展时间随之减小。 (2) 在撞击速度相同的情况下，液滴在撞击过程中的粘性耗散随着粘度的增加而增加，从而最大铺展系数随之减小，达到最大铺展的时间也变短。
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user: 摘 要 主要研究了粉煤灰水泥二元胶凝体系在聚乙烯醇纤维和粉煤灰含量变化后抗压强度以及抗折强度的影响。结果表明：聚乙烯醇纤维对于粉煤灰水泥二元胶凝体系抗折强度的影响明显优于对抗压强度的影响。粉煤灰的掺入会降低立方体的抗压强度以及小梁的抗折强度，纤维含量均为0时，纯水泥浆体的28d抗折强度为粉煤灰含量为60%的浆体试块的3.17倍。 关键词 :聚乙烯醇纤维，粉煤灰，水泥，力学性能，微观结构 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前我国城镇化建设较快，房屋拆建所生成的工业废料不断增多，其中粉煤灰含量颇多，因此许多的学者开始使用粉煤灰去替代一部分水泥来降低成本，从而使这些工业废料能更好的得以运用 [ 1 ]。中国是粉煤灰资源大国，那么其大量的堆积必然会占用大量的自然资源，所以加大粉煤灰的利用是当前的研究趋势。粉煤灰活性低，即使水泥水化产物中有大量的Ca(OH) 2 其火山灰反应仍很慢，因此用粉煤灰替代水泥，会使得粉煤灰水泥体系前期强度降低 [ 2 ]。随着纤维的发展及其特殊特性(例如出色的机械性能和耐用性)，纤维已被用作混凝土的常见添加剂之一 [ 3 ] [ 4 ]。另外，聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol fiber， PVA)纤维具有抗拉强度高，弹性模量高，耐腐蚀，拉伸率低，聚乙烯醇纤维对改善砂浆的力学性能有较为显著的影响 [ 5 ]。
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user: 2. 试验材料及试件制备 2.1. 试验材料 胶凝材料主要包括哈尔滨市小岭水泥厂生产的P·O42.5水泥以及I级粉煤灰。纤维选取的是不同长度的聚乙烯醇纤维(PVA)，纤维参数见表1。水泥的凝结时间等性能测试结果见表2，水泥与粉煤灰的主要化学成分见表3。外加剂使用的是聚羧酸系高性能减水剂，还有实验室自来水。 2.2. 配合比设计及试件制作 本试验设置对照组由纯水泥拌制而成，另设两组试验分别用含量为45%和60%的粉煤灰替代水泥，在每组试验中另设五组试验，分别掺入含量为0%，0.5%，1%，1.5%，2%的聚乙烯醇纤维，并且每组试验里面6 mm和12 mm的聚乙烯醇纤维含量均为50%。每组配合比制作成型试件12个，其中6个边长为70.7 mm的立方体，6个40 mm × 40 mm × 160 mm的小梁试件。所有试件在室温下养护24 h后脱模，然后放入水中养护28 d和90 d，再进行强度试验。试验按照《建筑砂浆基本性能试验方法标准》(JGJ/T70-2009)进行。配合比设计见表4，纤维以及减水剂配合比见表5。 Table 1 Main parameters of PVA fibe 纤维长度 直径 断裂伸长率 抗拉强度 初始模量 密度 6 mm 12 mm 15.09 um 15.09 um 6.9% 6.9% >1500 Mpa >1500 Mpa >35 Gpa >35 Gpa 1.29 g/cm 3 1.29 g/cm 3 表1. 聚乙烯醇纤维主要参数 Table 2 Cement performance index measured dat 检测项目 单位 检测结果 指标要求 抗折强度 抗压强度 3 d 28 d 3 d 28 d Mpa Mpa Mpa Mpa min min 5.2 20.6 26.3 50.6 155 240 ≥3.5 ≥17.0 ≥6.5 ≥42.5 ≥4 ≤600 初凝时间 终凝时间 安定性 mm 1.0 ≤5.0 表2. 水泥性能指标实测数据 Table 3 Chemical composition of cement and fly as 化学成分(%) 粉煤灰 水泥 Al 3 O 2 CaO Fe 2 O 3 SiO 2 SO 3 MgO 其它 18.97 3.05 4.39 66.67 0.3 1.24 5.38 5.86 59.81 2.85 21.5 2.06 2.23 5.69 表3. 水泥及粉煤灰化学组成 Table 4 Mix desig 组别 水灰比 水泥(g) 粉煤灰(g) 水(g) A B C 0.27 0.27 0.27 1000 550 400 0 450 600 270 270 270 表4. 配合比设计 Table 5 Mixing ratio of fiber and water reduce 组别 纤维含量 6 mm纤维(g) 12 mm纤维(g) 减水剂(g) A0 A1 A2 A3 A4 B0 B1 B2 B3 B4 C0 C1 C2 C3 C4 0% 0.5% 1% 1.5% 2% 0% 0.5% 1% 1.5% 2% 0% 0.5% 1% 1.5% 2% 0 1.5 3.1 4.6 6.2 0 1.7 3.4 5.1 6.8 0 1.8 3.6 5.4 7.2 0 1.5 3.1 4.6 6.2 0 1.7 3.4 5.1 6.8 0 1.8 3.6 5.4 7.2 1.1 1.15 1.26 1.32 1.39 1.25 1.36 1.42 1.5 1.58 1.29 1.35 1.44 1.51 1.57 表5. 纤维以及减水剂配合比