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user: 3. 实证分析 研究数据通过问卷星发放调查问卷，发放问卷数1200份，实际收回有效问卷1081份。研究共享单车的核心竞争力，需要用各方面指标去衡量，而指标过多会相互影响。一个合适的做法就是从这些关系错综复杂的指标中提取少数几个主要因子，每一个主要因子都能反映相互依赖的指标间共同作用，抓住这些主要因素就可以帮助我们对问题进行深入分析、合理解释和正确评价。因子分析法可以较好的解决这个问题，并能根据建立的模型来深入解析共享单车经济的发展现状与前景。 3.1. 指标的构建 需要构建指标体系来量化共享单车的核心竞争力指标，如表1所示。主要分为一级、二级与三级指标。 Table 1 Shared bicycle core competitiveness index syste 一级指标 二级指标 三级指标 共享单车核心竞争力 硬件 共享单车品牌知名度 共享单车骑行舒适度 共享单车质量安全情况 软件 工作人员服务态度情况 APP软件易用性 APP软件使用稳定性 押金设置合理性 租金性价比高 投放量 共享单车投放范围 投放站点的共享单车投放量 表1. 共享单车核心竞争力指标体系 3.2. 共享单车核心竞争力的影响因素分析 共享单车的核心竞争力主要体现在单车的硬件、软件和在各个地区的投放量，为了了解共享单车的核心竞争力，我们进行了问卷调查，对共享单车的核心竞争力进行了指标的设置，设置指标满意程度的五个评价等级，分别为“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“很不满意”，具体指标见表2。 Table 2 Impact factor indicator and representation symbo 要素指标 符号表示 共享单车品牌知名度 S 1 共享单车骑行舒适度 S 2 共享单车质量安全情况 S 3 工作人员服务态度情况 S 4 APP软件易用性 S 5 APP软件使用稳定性 S 6 共享单车投放范围 S 7 投放站点的共享单车投放量 S 8 押金设置合理性 S 9 租金性价比高 S 10 表2. 影响要素指标及表示符号 由表3可知，共享单车企业对与自身品牌知名度，骑行舒适度，单车的质量安全情况这三个指标重要程度平均得分相对较高，分别为3.50、3.46、3.49，在调查中发现受访者对于市场上流通的共享单车品牌并不是十分了解，对于一部分共享单车品牌既没有听说过，也没有使用过，而且对于共享单车的质量了解的不多，只是凭自己骑行感觉来对舒适度和质量安全进行判断。APP软件易用性、APP软件使用稳定性、共享单车投放范围和投放站点的共享单车投放量这四个指标重要程度平均得分处在中等水平，分别是3.23、3.08、3.11、3.29，这说明APP软件是否好用影响着用户的选择，还有就是共享单车投放范围和投放量也对用户选择产生影响，用户乐意选择投放范围比较广的共享单车，避免找车的繁琐。工作人员服务态度情况、押金设置合理性和租金性价比高这三个指标重要程度平均得分较低，分别为3.00、2.80、3.00。由此可知，用户对于共享单车品牌知名度、骑行舒适度和安全比较关注，这说明共享单车企业应该加大品牌宣传力度，注重安全保障，给用户提供人性化的体验，这样才能吸引用户使用自身品牌的共享单车。 Table 3 Average score table for each indicato 要素指标 重要程度平均得分 共享单车品牌知名度 3.50 共享单车骑行舒适度 3.46 共享单车质量安全情况 3.49 工作人员服务态度情况 3.00 APP软件易用性 3.23 APP软件使用稳定性 3.08 共享单车投放范围 3.11 投放站点的共享单车投放量 3.29 押金设置合理性 2.80 租金性价比高 3.00 表3. 各指标平均得分表 3.3. 影响因素重要程度的因子分析 1) 检验是否适合用因子分析 由于不清楚收集到的原有变量是否存在一定线性关系，是否适合采用因子分析提取因子。因此，我们要先对其进行检验。 Table 4 KMO and Bartlett’s inspectio 检验 值 Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.903 近似卡方 12701.351 df 45 Sig. 0.000 表4. KMO和Bartlett的检验 由表4 Bartlett球形检验可知，经Bartlett球形检验可知，Bartlett球形检验统计量的观测值为12701.351，相应的概率P值接近于0，由于P值小于0.05，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO-Value为0.903，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知，原有变量适合进行因子分析 [ 6 ] 。 2) 因子分析 给出了10个原始变量的变量共同度。变量共同度反映每个变量对提取出的所有公共因子的依赖程度。从表5来看，几乎所有的变量共同度都在80%甚至90%以上，说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息，因子提取的效果比较理想 [ 7 ] 。 Table 5 Variable commonalit 要素 起始 共同度 共享单车品牌知名度 1.000 0.872 共享单车骑行舒适度 1.000 0.820 共享单车质量安全情况 1.000 0.877 工作人员服务态度情况 1.000 0.876 APP软件易用性 1.000 0.838 APP软件使用稳定性 1.000 0.859 共享单车投放范围 1.000 0.912 投放站点的共享单车投放量 1.000 0.947 押金设置合理性 1.000 0.873 租金性价比高 1.000 0.896 表5. 变量共同度 为研究共享单车的软件，硬件和投放量对共享单车核心竞争力的影响程度，我们设想通过因子分析提取三大主要因子，从而将诸多因子进行分类归纳，以便于接下来的综合分析，现在检验设想是否可行。 在表6中，可以看出，前三个因子方差解释率达到了87.696%，因此提取三个因子 [ 8 ] 。 根据成分矩阵，显示了因子载荷矩阵，是因子分析的核心内容，根据表7写出因子分析的部分模型分别为： Table 6 Total variance of interpretatio 成分 合计 方差的 % 累积 % 1 7.419 74.190 74.190 2 0.817 8.167 82.357 3 0.534 5.339 87.696 4 0.319 3.185 90.881 5 0.278 2.777 93.659 6 0.186 1.858 95.517 7 0.153 1.526 97.043 8 0.124 1.236 98.279 9 0.093 0.931 99.210 10 0.079 0.790 100.000 表6. 解释的总方差 Table 7 Component matri 要素 成分1 成分2 成分3 共享单车品牌知名度 0.874 0.018 0.330 共享单车骑行舒适度 0.820 0.258 0.283 共享单车质量安全情况 0.871 −0.082 0.333 工作人员服务态度情况 0.865 −0.351 0.070 APP软件易用性 0.896 −0.149 −0.112 APP软件使用稳定性 0.907 −0.190 −0.014 共享单车投放范围 0.867 0.332 −0.225 投放站点的共享单车投放量 0.736 0.627 −0.105 押金设置合理性 0.861 −0.190 −0.310 租金性价比高 0.904 −0.145 −0.242 表7. 成分矩阵 S 1 = 0. 874F 1 + 0.0 18F 2 + 0. 33 0 F 3 S 2 = 0. 82 0 F 1 + 0. 258F 2 + 0. 283F 3 S 3 = 0. 871F 1 − 0.0 82F 2 + 0. 333F 3 ⋯ S 1 0 = 0. 9 0 4F 1 − 0. 145F 2 − 0. 242F 3 由分析结果可知，所有变量在第一个因子上的载荷都很高，意味着它们与第一个因子的相关程度高，第一个因子很重要；S8在第二个因子上的载荷较高，就意味着它们的相关程度较高；S1、S2和S3在第三个因子上的载荷较为接近，这意味着它们的相关程度差别不大。因此可以知道这三个因子的实际含义是模糊的，需要对其进行因子旋转。 经过表8的旋转成分矩阵可知，第一个因子对工作人员服务态度情况、APP软件易用性、APP软件使用稳定性、押金设置合理性和租金性价比高这5个指标的解释程度较高，因此将其归纳为“软件及服务因子”；第二个因子对共享单车品牌知名度、共享单车骑行舒适度和共享单车质量安全情况这3个指标的解释程度较高，可以将其归纳为“硬件及知名度因子”；第三个因子对共享单车投放范围和投放站点的共享单车投放量这2个指标解释程度较高，可以归纳为“投放量因子”。因此可以得出影响共享单车的核心竞争力的因素分别是“软件及服务因子”、“硬件及知名度因子”以及“投放量因子”。因此用户更加看中的是“软件与服务因子”，意味着软件是现在市场上大部分共享单车公司的最核心竞争力，而“硬件及知名度因子”是用户第二看重的地方，最后“投放量因子”，可见投放量目前还不是用户特别关注的地方。 Table 8 Rotation component matri 要素 成分1 成分2 成分3 共享单车品牌知名度 0.410 0.762 0.351 共享单车骑行舒适度 0.270 0.675 0.539 共享单车质量安全情况 0.460 0.772 0.264 工作人员服务态度情况 0.733 0.573 0.099 APP软件易用性 0.741 0.425 0.329 APP软件使用稳定性 0.720 0.515 0.275 共享单车投放范围 0.524 0.277 0.749 投放站点的共享单车投放量 0.218 0.279 0.906 押金设置合理性 0.841 0.246 0.326 租金性价比高 0.810 0.323 0.368 表8. 旋转成分矩阵