system: [SYSTEM]

user: 3. 主要的内隐测量方法 3.1启动测验 3.1.1. 评价启动任务(Evaluative Priming Task) 评价启动任务(Evaluative Priming Task)是由Fazio et al. (1986)提出。实验的过程是首先呈现给被试一个启动刺激(启动必须在被试的意识之外)，然后再呈现给被试一个积极或是消极的词汇，被试通过按键反应，迅速并正确地指出哪个词是积极词汇，哪个词是消极词汇。然后根据被试对积极和消极词汇的按键速度的来评估启动刺激。当启动刺激使被试对积极词汇的反应速度增快时(和中性启动刺激相比较)，那么启动刺激就被假定为和积极词汇联系更紧密。相反，如果启动刺激使得被试对于消极词汇反应快时，那么该刺激就被假定为和消极词汇等价(Wittenbrink， 2007)。其中启动刺激为一系列的图片或文字，这些图片或文字包括中性刺激，积极刺激和消极刺激。目标刺激为积极或消极词汇。并且当被试反应错误的时候屏幕会出现红色的叉号，用来提醒被试反应错误。启动测验最大的优点就是测验允许研究者能够去分别估计和不同种类的启动刺激类型相联系的不同的分数，例如积极或消极刺激相对应的分数(Wittenbrink， 2007)。而在IAT测验中则做不到这一点。因为在启动测验中有中性刺激的存在，所以这一分离过程得以实现。尽管有一些研究发现评价启动任务潜在的作用机制反应了态度–行为的关系(Fazio， 2007)。可是评价启动任务却存在一个致命的缺点，那就是他的信度极低(Sherman et al.， 2008)。 3.1.2. 语义启动任务(Semantic Priming Tasks) 另一个和评价启动任务(Evaluative Priming Task)相似又有不同的就是语义启动任务(Semantic Priming Tasks) (Wittenbrink et al.， 1997)。这一测验的测验程序借鉴了Fazio et al. (1986)提出的评价启动任务的程序。但是他们也有几点不同，不同之处如下：1) 呈现给被试的目标刺激是一些有意义的词汇或者是有意义的字符串。2) 被试的判断任务是尽可能快地去评估这些字符串或是词汇是否具有意义(即判断词汇是否符合构词法)。如果一个启动刺激使得被试对一个有意义的目标刺激(与中性启动相比)的反应加快，那么就假设这一启动刺激和目标刺激具有相同的语义象征。Wittenbrink et al. (1997)在对美国黑人刻板印象的研究中发现，对目标刺激的促进反应(e.g.， athletic， hostile)和Fazio et al. (1986)的评价启动任务不同的是，Wittenbrink et al. (1997)的范式首先关心的是目标刺激和语义概念之间的语义联系，而不是目标刺激和启动刺激之间象征效价的相一致。另一个不同点是Fazio et al. (1986) 评价启动任务中只包括有意义的词汇，被试的任务是把这些词汇进行分类。而词汇分类(lexical classifications)的时候，被试的反应速度往往要比评估或者说是对语义效价进行分类要快。这在一定程度上来说，是因为在做词汇分类(lexical classifications)时，降低了启动任务的效应。因为启动作用在词汇分类中仅仅在几毫秒发挥作用，他们更容易产生测量误差，这样就对语义启动任务范式的信度造成了不良的影响。很可能降低了实验的信度，并且启动实验的整体效度偏低，这样一来，实验的信度就会更低。 3.1.3.情感错误归因程序(AMP) 情感错误归因程序(Affect Misattribution Procedure， AMP)是相对评价启动任务和语义启动任务信度较好的启动测验。它是由Payne et al. (2005)所提出。在该范式中，首先给被试呈现12个启动刺激，随后给被试呈现出一系列被评价为中性的中文汉字。然后在中文汉字的位置出现一个白色的掩盖图片，将中国汉字遮掩。被试的任务是判断被事先认定为中性的汉字看起来是积极的形象还是消极的形象。假设是，当呈现给被试的启动刺激是积极的时候，被试就会评价中文汉字是积极的。相反，被试就会做出消极的评价。 AMP的反应看起来更加容易控制，可是当被试被告知不要让启动刺激影响他们对汉字的评价，或是当告知他们启动词会影响他的反应的时候，被试仍会受到影响(Peters & Gawronski， 2011)。AMP可以用来评价任何刺激的试验中。AMP的优点就是他和传统的自我报告相比，具有更高的信度和效度。所以AMP是除了IAT外最佳的选择。 3.2. 内隐联想测验 1998年，Greenwald等人在提出了内隐联想测验(Implicit Association Test， IAT)，认为这种方法可能会更好地测量人的内隐态度(Greenwald et al.， 1998)。它是基于神经网络模型作为理论基础，主张信息是按照语义关系分层组织起来并存储在神经结点上，因而可以通过测量两概念在此类神经联系上的距离来推断二者的联系。就在1998年的这篇文章中，他们用三个实验验证了IAT的效度(Gray et al.， 2005)。从此以后的十几年来，有很多研究者做了关于IAT的研究，研究中发现了IAT的信效度较高，应用范围广，使得IAT也成为使用最为广泛的内隐测验。 IAT的施测分为五个阶段：1) 呈现目标词，比如男人的名字和女人的名字，让被试归类并做出一定的反应(看到男人的名字按F键，看到女人的名字按J键)。2) 呈现属性词，比如积极的词汇和消极的词汇。随后让被试做出反应(看到积极的词汇按F键，看到消极的词汇按J键)。3) 联合呈现目标词和属性词，让被试做出反应(看到男人的名字或积极的词汇按F键，看到女人的名字或消极的词汇按J键)。4) 让被试对目标词汇做相反的判断(看到女人的名字按F键，看到男人的名字按J键)。5) 再次联合呈现目标词和属性词，让被试做出反应(看到女人的名字或积极的词汇按F键，看到男人的名字或消极的词汇按J键)。这五个阶段分别做20次，各阶段之间可以进行短暂的休息。这是在后来的许多研究中经常出现的程序，是IAT最经典的程序。 Greenwald等在2002年改进了IAT测验(Greenwald et al.， 2002)。改进的IAT测验分七个阶段:第四个阶段为再一次联合呈现目标词和属性词，并做40次，也就是重复原来的阶段“3”。第七阶段为再次联合呈现目标词和属性词，并做40次，也就是重复原来的阶段“5”。其中第四和第七步得到的结果为计算IAT分数的根据，其余各阶段分别做20次，是对第四和第七阶段的练习。Greenwald和随后的许多研究者发现在第四和第七两个阶段中被试延迟反应时间较长，但在实验程序中增加了这两个阶段之后，IAT的分数与被试的自我报告的相关得到增加；与此同时，所得结果与被试平均延迟时间的相关也得到减少(Friese et al.， 2008)。那么，基于此结果我们是否可以忽略第三和第六阶段，将他们排除在外呢？其实不是这样的。基于第三和第六阶段的IAT分数与被试的外显态度相关，高于基于第四和第七阶段的IAT分数与被试的外显态度的相关。如果把第三、第六阶段的结果与第四、第七阶段的结果按同样的权数进行加权平均，则IAT结果与被试自我报告的结果相关最高。因此，如果以与外显态度的相关作为评价IAT的指标，显然第三阶段和第六阶段的结果还是很重要的，甚至比第四和第七阶段的结果更重要(蔡华俭，2003)。 与之前的启动测验相比，我们在研究中发现IAT有一些十分重要的优点。比如：1) 它的局限性更低，可以比较广泛地应用于心理学研究。2) 效度高，容易施测。3) 他的信度也较高，优于启动测验。同样IAT也有一些缺点，它最大的缺点是将不同的过程结合在了一起，以成对的方式出现，第三和五阶段图片和积极以及消极词汇向联系是合在一起的，不能够分离。并且内隐联想测验的内在机制和过程至今尚未清楚。 3.3. 内隐联想测验的变式 内隐联想测验有一个不足就是它需要用到成对的概念，为了将他应用到单一的概念中，一些IAT的变式被提出。 3.3.1. Go /No-Go联结任务(GNAT) 反应/不反应联想测验(The GO/NO Association Task， GNAT)是由Nosek和Banaji两位学者提出的，作为一种测量内隐社会认知的研究技术，GNAT是对内隐联想测验(IAT)的补充和发展(Nosek & Banaji， 2001)。 GNAT内隐测量基于两个原理：第一个是联结原理。该原理以概念网络模型为基础，它认为在人的大脑中存在着一个社会认知的网络结构，这个认知网络通过不同的节点来表示各种事物、概念或评价。如果某个对象和一定的评价相联系，那么激活该对象就会导致有关的评价信息在概念网络上容易被激活，因此就比较容易产生相应的评价倾向。在GNAT测验中，被试通过对目标类别和属性类别做出反应，从而获得个体对这两者联系强度的内隐认知(蔡华俭，2003)。 第二个原理是信号检测论原理。GNAT内隐测量不同于IAT联想测验之一就是GNAT内隐测量不再单独考察被试的反应时数据，而是引进了信号检测论中的敏感性指标d’。在信号中，如果目标类别和属性类别概念联系紧密，那么被试对其更具有敏感性，而相对于联系不太紧密或没有联系的情况，被试更容易从噪音中分辨出信号，即d’值更大。比如目标概念(食物)和积极评价(好)作为信号，将目标概念(虫子)和消极评价(坏)作为噪音，当呈现食物和好的时候，被试按空格键做出反应(称为Go)，当呈现虫子和坏时被试不做出反应(称为No-Go)。 GNAT包括两个实验阶段，在阶段1中，被试对目标概念(食物)与属性概念(好)做出反应，对虫子和坏则不做出反应，在阶段2中实验者对目标概念(食物)和属性概念(坏)做出反应，对虫子和好不做出反应[ 21 ]。实验中采用d’指标，将正确的“Go”反应称为击中率，将不正确的“Go”反应视为虚报率，将击中率和虚报率转化为Z分数后，其差值即为d’。d’分数表明从噪音中区分信号的能力，如果d’分数低于0，表明被试不能从噪音中区分出信号，这一部分数据在统计时剔除掉。自GNAT被提出后，许多学者使用这一技术进行了大量的研究(Blair et al.， 2001)。研究结果表明了GNAT测量技术在内隐态度上具有可靠性与稳定性。 3.3.2. 外在情感性西蒙任务(EAST) 外在情感性西蒙任务(The Extrinsic Affect Simon Task， EAST)该实验程序是由Jan De Houwer结合Greenwald的内隐联想测验(Implicit Association Test，简称IAT)所发展出来的(De， 2003)。我们看到，在IAT和GNAT中，被试需要直接对类别词和属性词进行积极或消极情绪性的评价性反应。而在这一过程中，被试有可能会对自己的反应过程进行有意识的控制，这其实违反了内隐测验的本质。而在EAST中，被试不需要直接对目标刺激进行评价性反应，从而避免了被试可能对反应过程的有意识控制。 EAST的实验过程是这样的。它使用10个白色形容词(积极和消极形容词各5个)和10个彩色名词(积极和消极名词各5个)作为刺激材料，实验分两个阶段。在第一阶段，被试对白色形容词做反应，如果为积极属性，则按Q键反应，如果为消极属性则按P键反应，这样就对中性按键赋予了积极或消极意义。而第二阶段，被试需要对彩色名词做反应，如果名词以绿色呈现，则按Q键，如果以蓝色呈现，则按P键，每个名词都要分别以绿色和蓝色呈现。在EAST中，积极的词和消极的词都用白色，蓝色和绿色呈现。实验中，我们只需记录被试对彩色名词的反应时，并通过比较被试对同一名词分别与Q键和P键相联结的反应时差异，可以推知被试对该名词持有的内隐态度。比如对于一个名词，如果其与具有积极意义按键相联结时的反应时快于其与具有消极意义按键相联结时的反应时，则说明被试对该名词持有积极的态度，反之表明个体对该名词持有消极的态度。EAST相较于IAT的优点是它不需要具有两组相对的类别词，可以同时测量个体对一类或几类目标词的内隐情感或态度，因而使用起来更加灵活和高效(De， 2003)。 3.4. 内隐关系评估程序(IRAP) 内隐关系评估程序(implicit relational assessment procedures， IRAP)是Barnes等人(2006)基于关系结构理论(relational frame theory， RFT)提出的一种全新的测量内隐态度的研究方法，该方法采用的是一种计算机化的判断任务，以反应时为指标，被试通过对目标词进行关系判断，从而考察个体的内隐态度(Barnes-Holmes et al.， 2006)。 关系评估程序任务是让被试去评估、报告给定测验中呈现的刺激关系。在IRAP每个测验中，电脑屏幕上会同时呈现四个词汇。例如，样板刺激的高兴或不高兴词显示在屏幕顶端的中间，一个目标词呈现在屏幕正中间，左下方和右下方呈现的是两个关系术语“相似”和“相反”，且这两个关系术语的位置是随机的。IRAP实验任务是被试对目标词与屏幕最上方的刺激词之间的关系(相似/相反)做出判断。当选择屏幕左边的关系术语时，被试按“F”键；选择右边的关系术语时，则按“K”键。如果被试选择了错误的关系术语，则屏幕中间会产生一个红色的X，直至被试选择正确的关系术语。在整个测试过程中，内隐关系评估程序分为两个练习阶段和六个正式测试阶段，且这六个正式测试是以一致和不一致任务交互排列的。最后，整个实验的一致测验和不一致测验的反应时间的均值相减即为内隐关系评估效应。