DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 提高实验动手实践能力 食品毒理学是一门实践性很强的学科，良好的实验训练不仅有助于学生对课程理论知识的理解和掌握，而且对于日后从事食品安全性评价等相关工作也非常必要。食品毒理学研究中，对哺乳动物的体内试验是最基本的实验研究方法 [ 11 ] ，食品毒理学实验是以后从事食品质量安全行业的基础实验，是食品专业人员必须熟知的专业知识，食品毒理实验对我们以后从事食品研究方面作用很大。 4.1. 提前做好实验的前期工作 在实验课开课之前，与学生多做交流，以及做好实验课的预习工作。然后在按照实验课程标准，针对不同的实验，设计不同的教学方式：对于基础操作容易掌握的实验，设计为同学示教教员讲解的方式，教学中多提问，及时了解学员的掌握情况；对于操作繁琐的实验，设计为视频演示结合教员讲解的方式，教学中多加入类比、举例 [ 12 ] 等方法。 4.2. 提前准备实验的预实验 在授课任务中的所有实验课，均在科室内进行了集体备课和试讲。教研室各位老师根据课程和学生的特点，结合以往实验课过程中出现的问题以及自己的心得体会，对带教老师提出了许多宝贵的意见，使教学的内容、组织和手段上显得更加成熟与合理。同时，教员在实验课之前1~2周进行预实验，摸清楚染毒剂量、处理时间、分组设置等关键条件，尽量在预实验中达到预期的结果。 4.3. 整体规划实验设计 通过两年的教学实践，我们教研室已初步在本科实验教学中开展研究型实验 [ 13 ] ，为学生提供了自由发挥的平台和空间，初步实现了科研与实验的融合。例如，在进行小鼠精子畸形实验时，让学员分组设计不同的实验。从实验方案的制定到方案实施，每一个环节中都让学生小组讨论后决定。通过对教学效果的问卷调查，发现学员对研究型实验的支持率为100%。大部分学员都认为在本科阶段开展研究型实验明显提高了自身发现、分析和解决问题的能力，大大激发了对科研的热情。 4.4. 重视实验报告的撰写和评价 实验报告的目的是培养学生严谨的科学态度和实事求是的作风 [ 14 ] 。但是在教学过程中，我们发现有的学生不重视实验操作却能写出较好的实验报告的情况，而且存在实验报告照抄课件和教材的现象。为此，我们要求每位同学必须动手操作，并填写自己的实验记录和结果，要总结分析存在的问题及实验失败的原因，同时结合实践内容布置几道思考题作为实验报告中的一部分，让同学们结合实际操作并在课后查阅相关资料进行回答。
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user: 5. 结语 科技伴随时代发展，也带动时代发展，因此从事科学教育事业的人也一定要不断更新和完善自己的教学理念和教学方式，不断充实和丰富自己的教学内容，这也是国家“科技兴国和人才强国”重大战略给广大教学工作者提出的要求。
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user: 摘 要 简要分析了当前成人高校计算机信息管理专业民族学生教育存在的问题以及学生的思想和学习状况，提出了构建计算机信息管理专业教育课程体系的基本思路。要求成人高校围绕社会需求，明确计算机信息管理专业民族学生的学科培养目标，设置适合民族学生的课程体系，配备高水平的“双语”教师，实施民族学生独特的教学方法，从而提高成人高校计算机信息管理专业民族学生的学习效果和就业质量。 关键词 :民族学生，成人高校，计算机信息管理，课程体系 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 成人高等教育是高等教育发展其中的一个类型，需要培养出输送到一线建设、生产、管理和服务的高技能人才 [ 1 ] 。随着网络技术与计算机的高速发展，再加上高校扩大招生规模，社会对于计算机信息管理专业人才的需求，在近年来发生了很大变化，成人高校计算机信息管理专业的毕业生就业困难的问题日益突出来了 [ 2 ] 。由于成人高校中的民族学生相比于汉族学生，其在语言、知识基础等方面的特殊性，这就使得计算机信息管理专业民族学生的教育问题更加突出 [ 3 ] 。 四川科技职工大学信息工程系计算机信息管理专业自2010年起就面向西藏自治区招收大专生，截止目前招收藏族学生近2000名。如何根据市场需求，适当调整人才培养模式，培养符合就业岗位需要的计算机信息管理专业民族毕业生，成为四川科技职工大学教育教学研究的重要课题。
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user: 2. 成人高校计算机信息管理专业教育存在的问题 目前我国短缺技能型人才的问题在计算机行业中已十分突出，在企业对计算机信息管理专业人才需要量大的同时，找工作难、就业率不高等问题存在于成人高校计算机信息管理专业的毕业生中。通过调查发现，并非是人才过剩的原因造成这种情况，而是毕业生的能力达不到企业的要求。目前全国普遍存在高技能人才的短缺，其根本的原因，除了成人高校学生自身学习原因以外，成人高校中计算机信息管理专业的课程设置也并不完善。 2.1. 学习难度问题 计算机信息管理专业是计算机技术与管理技术的交叉学科，四川科技职工大学偏重计算机技术涉及管理范畴，确切的是利用计算机技术完成各类信息管理。 1) 计算机技术相比于其它的学科都要更新得迅速； 2) 专业领域繁多，计算机新的研究方向层出不穷，计算机技术都要应用到很多研究方向中，很多的专业领域进行科学研究都要借助计算机技术； 3) 要想较好掌握计算机知识，需要较强的数学、英语等学科的学习； 4) 计算机信息管理专业入门容易，精通却较难。其实践性很强，它要求学习者在深入理解知识的同时，还要勤于动手操作，在实践的过程中理解透知识点，并能将知识应用于实践中。 2.2. 教学模式问题 成人高校的计算机信息管理专业的课程设置大多参照普通高等教育中的计算机信息管理专业或是将计算机应用与管理专业进行简单糅合，这种培养模式应用在成人高校计算机信息管理专业并不是很适用，且一定程度上影响了学生实践能力的提高。 2.3. 教学质量问题 四川科技职工大学计算机信息管理专业仍然存在着教学内容没有跟上计算机技术与信息管理的发展，稍显落后；教学方法仍然还是以教师讲授、学生接受为主，偏重理论知识，实习实训环节的学时数不够；由于民族学生的文化基础差别大，直接影响了教师对教学目标的实施。面对以上存在的问题，如何提高教学质量，促进四川科技职工大学计算机信息管理专业教育健康有序地发展是迫在眉睫的事情。
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user: 3. 成人高校民族学生特点 在成人高校中有许多民族学生，对他们的计算机教育，不仅促进了计算机科学知识在少数民族学生中的推广，同时也促进了国家的民族团结工作 [ 4 ] 。民族学生的加入，也使得四川科技职工大学计算机信息管理专业的老师遇到了很多新的问题和新的挑战：有部分的民族学生学习效果并不理想；在上课听讲时存在困难；平时作业的错误较多；期末考试的成绩较差等。 针对出现的这些问题，要改进成人高校少数民族学生的计算机学科的教育工作，还要从这些学生的自身条件分析着手。 3.1. 成人高校民族学生的思想状况 成人高校少数民族学生总体上来说，他们积极向上，能够做到认真学习，遵守校纪校规；能够对本民族的传统理性地看待，与周围同学能够和睦相处；他们有独立思考的能力，但他们的思想波动性往往较大，有一定的盲目性；他们热情豪放，但有时自我控制约束能力较弱，容易受到外界一些不良的信息干扰。 目前成人高校学生就业比较困难，部分学生认为读了大学不能就业，工作不理想，改变不了家庭经济，学生主动学习的积极性不高，学习效果也相应受到影响。 3.2. 成人高校民族学生的学习状况 目前，西藏自治区城乡之间、农牧区之间教育水平参差不齐。四川科技职工大学大部分民族学生来自于西藏自治区的农牧区，他们的英语、数学、物理等基础知识薄弱，很大程度上限制了学生的受教育水平。 大部分民族学生虽然从小学开始了汉语课程的学习，但都是使用本民族语言学习主要的课程，难以理解遇到的稍微专业的英语、计算机词汇，这造成了较大的学习难度甚至心理障碍。 在进入成人高校之前，绝大多数民族学生对计算机方面的知识了解不多，有些学生没有接触过计算机。特别是在上机的课程中由于不熟悉计算机的部分基本操作，课堂上老师布置的任务不太容易完成。这些问题都导致了计算机专业民族学生的学习效果较差。
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user: 4. 计算机信息管理专业课程体系构建的思路 4.1. 定位培养目标 成人高校教育课程实施的目的是为了适应社会的需要和特定职业需要。因此，成人高校教育课程要适应科技的飞速发展，要适应社会需要培养实用人才，要准确定位学生的培养目标。 四川科技职工大学计算机信息管理专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好的职业道德，适应社会主义市场经济发展需求，面向生产、服务、管理等第一线，能胜任计算机信息技术和管理岗位、具有创新意识和较强实践能力的技术技能型人才。 民族学生还应达到一定的社会能力培养目标：具备良好的团队合作能力和社会交往能力；具备良好的沟通和组织协调能力；具备良好的职业道德；具备认真负责、乐于奉献、积极进取的工作态度；具备简单的专业英语表达、书写能力和较熟练的汉语表达、书写能力。 4.2. 课程体系的设置 4.2.1. 课程体系的设置基本要求 课程体系的设置必须立足于本校自己的办学特色、教学条件、就业岗位需求，做好充分的市场调研。这7年来，四川科技职工大学针对民族学生将计算机信息管理专业培养层次定位在以初级信息管理人才为主、兼顾中级信息管理人才培养。 让学生具有一定的协调工作能力，具有较强的采集信息、分析信息、维护信息、发布信息和信息资源建设能力，同时具有阅读本专业外文资料的初步能力。能熟练安装配置和维护各种系统软件和应用软件的技能。就业时能从事信息化项目文档编写与管理、网站设计与开发、信息系统分析与设计等工作。 4.2.2. 课程设置突出专业特色 计算机信息管理专业课程体系构建以计算机为核心的信息技术学科专业群，培养文理综合的复合型人才。专业基础课及专业核心课包含计算机应用基础、软件技术基础、网络实用技术基础、信息管理系统、数据库基础与应用、网页设计、实用图形图像处理、多媒体技术应用、信息化管理与运用、ERP原理与应用、三维动画设计、VB程序设计、系统开发规范与科技论文写作、网络数据库SQL、电子商务概论、JAVA语言与面向对象程序设计等。课程的设置体系与职业岗位群相匹配，实现理论教学与操作实践相统一，使专业课程的设置更接近企业需求。如果学生对其他方向的课程感兴趣，完全可以让学生自己去选修。当然，民族学生职业素质的培养在课程体系的设置中也要注重，要合理设置文化课和专业基础课。 4.2.3. 强化基本素质培养 四川科技职工大学针对民族学生在计算机信息管理专业课程体系中加入了应用文写作、英语口语、IT职业素养、沟通与技巧、社交礼仪、现代企业管理等学习课程。要让民族学生切实有效地掌握这些课程，增加实训实践时间，到企业直接感受企业团队文化，了解并直接参与商务项目，同时让民族学生感知市场的变化，最后再进行必要的素质考核。 4.3. 民族学生教育的师资水平 4.3.1. 培养高水平教师 四川科技职工大学信息工程系要求教师因地制宜，根据学校的规模，积极参与到实验室、实训室的建设当中，目前建有计算机网络和办公自动化、计算机组装和维护、计算机图形制作、计算机图像处理、综合布线等5个实训室。同时，学校、系部组织教师参与企业、学校调研工作，及时了解行业企业的需求，定期选派教师到企业顶岗实践，了解产品在设备中的运行、生产中最需要的知识和操作技能，学习先进的技术，使教师始终保持与生产实际不脱节，对有效增强专业教师的实践能力很有帮助。不定期邀请高等院校、相关企业专家到学校进行公开讲座，加大教师的学术活动范围，鼓励专业教师参加各种学术交流活动、评选活动。支持、鼓励和组织教师申报国家、省、市、区级课题，全力为课题的开展提供服务。 4.3.2. 尽量配备“双语”教师 四川科技职工大学师资团队中要求有教师精通少数民族的语言，这样既便于开展教学，又便于教师之间的交流学习和师生之间的互动。同时，对于班级中民族学生的风俗习惯，教师还应该熟知掌握，这样才能做到师生间默契配合、互相尊重。 四川科技职工大学对于西藏地区的民族学生尽量配备藏汉语兼通的教师，多掌握藏族学生学习中的理解障碍和他们的思维方式。在课堂上调动他们的积极性，教会他们学习方法，引导他们积极复习课堂知识；实践操作环节，分组教学，让民族学生与汉族学生共同完成教学内容，学生之间的沟通交流利于知识掌握。 4.4. 对于民族学生的教学方法 4.4.1. 设置民族班单独上课 民族学生对于教学内容的理解，由于有语言环境差异往往要将汉语转化到母语，他们这样的思维模式会产生敏捷性差、课堂内容理解变慢等问题。因此，四川科技职工大学让民族学生单独组班，切实做到以民族学生为主，教师充当协调者和组织者角色的教学环境。 4.4.2. 分层教学 教师根据学生特点，因材施教，多花时间指导基础较差的学生，把握学生的学习风格，鼓励学生，树立他们的信心，尊重和爱护民族学生，呵护学生个性，同学之间相互帮助，弥补不足，营造良好的学习环境。 4.4.3. 科学安排实训 通过实践和理论教学学时的比例调整，引入真实的小项目和小案例，增加训练民族学生技能的学时数。在第三学期，安排学生实习1~3个月，引入综合实训的项目，通过办公自动化高级应用、企业常用ERP软件、财务软件应用、网页设计实训、计算机组装维护、网站设计实训、数据库开发实训、VB编程实训，强化学生理论结合实际操作的能力，进而提高了学生热爱专业和学习专业知识的兴趣，养成终身学习的习惯。
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user: 5. 结束语 计算机信息管理专业是为了培养适应IT行业进步和信息产业的飞速发展的信息人才，其教学过程中的问题也是随着社会发展对信息人才的需求的变化而不断出现的 [ 5 ] 。四川科技职工大学信息工程系在制定培养目标及课程体系建设时，不断地调整教学内容、教学方法、教学模式，发展工学结合、校企结合的人才培养模式，积极改善教学环境，及时地解决在教学过程中出现的问题，只有这样，通过我们的专业培养出来的民族学生，才能使学生能够适应岗位需求，对社会有所贡献。
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user: 摘 要 全国试行“营改增”导致地方财政收入吃紧，地方税征管越来越严格，不动产处置中大量业务被税务认定为“国有房地产转让”而征收土地增值税。为此，结合现行土地增值税法规政策规定，阐明了不动产处置适用的土地增值税政策，探讨了不动产处置业务的土地增值税筹划技术要领，并举例分析了有效运用现行税收法规与政策差异开展土地增值税筹划的显著效果。 关键词 :不动产处置，土地增值税，纳税筹划 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着中国房地产过剩，企事业单位持有存量房占压资金现象严重，生产周转资金不足甚至面临资金链断裂风险 [ 1 ] 。同时，国家又全面启动不动产产权登记制度。由此催使纳税人将闲置不动产进行处置，以盘活企业流动资金并由此降低资产折价损失风险。受通货膨胀、不动产所处地带环境、不动产处置策略和财税政策等因素影响，多数不动产处置都会产生“增值”，为此需依法应缴纳土地增值税。而土地增值税计税过程复杂、方法独特，会计核算容易出现差错；加之政策与法规内容存在差距，一般的企业会计往往难于准确把握其精神实质，容易形成操作误判。所以，研究土地增值税纳税筹划，对指导不动产处置企业正确核算纳税具有重要意义。
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user: 2. 不动产处置土地增值税筹划依据的法律制度 2.1. 不动产处置及其应纳税种 不动产，是指与土地相连接的不能移动或移动就会破损、毁灭从而丧失其使用性能和加之的资产 [ 1 ] 。包括房屋、建筑物、地面附着物、矿产及土地生长物等。不动产处置，通指对单位持有产权的不动产进行销售、转让、抵债、捐赠、投资等活动。大凡不动产处置，多需要实施固定资产清理，并就其处置收入和所得课征相关税收 [ 2 ] 。依现行税收法规政策规定，不动产处置或交易环节应缴纳增值税和土地增值税，在产权转移环节书立合同双方缴纳印花税，处置收入应记入年度总收入核算缴纳企业所得税等。 不难看出，纳税人不动产处置属于转让旧房及建筑物，印花税依据产权转移书据税目按照数据所载金额的0.5‰贴花，其本身没有纳税筹划空间，但通过与增值税等筹划较低转让价格可能帮助其实现节税目标；企业所得税不单独核算缴纳，也无需单独进行纳税筹划。这样，不动产处置业务纳税筹划的重点税种就是增值税和土地增值税 [ 3 ] 。其中，核算最复杂、政策应用空间最大同时也是不动产处置企业税负较重的是土地增值税，为此应成为纳税筹划重点。 2.2. 不动产处置土地增值税筹划法律依据 根据《土地增值税暂行条例》及其实施细则规定，土地增值税是转让房地产的单位和个人就其取得的土地增值额为依据并结合允许扣除费用项目金额和适用税率计算得出应纳税额的一种税，公式表示为： 应纳土地增值税 = 土地增值额 × 适用税率 − 扣除项目金额 × 速算扣除率 从公式看，决定土地增值税负担的包括土地增值额和扣除项目金额两大要素。由于土地增值税实行四级超率累进税率，选择税率的依据是土地增值率，即增值额占扣除项目金额的比重。而土地增值额是房地产转让价格(价款和价外费用，但不含增值税)减除扣除项目金额的结果。所以，土地增值税筹划的重中之重在于扣除项目金额。根据暂行条例第六条规定，允许扣除项目主要包括以下四项：(1) 取得土地使用权支付金额；(2) 土地开发成本、费用；(3) 新建房及配套设施成本费用或旧房与建筑物评估价格；(4) 余转让房地产有关税金。 2.3. 不动产处置土地增值税筹划政策依据 现行土地增值税法规定纳税人转让房地产的收入应为取得全部价款和相关经济利益，对隐瞒、虚报价格或提供价格明显偏低又无正当理由的，按房产评估价格征收；依照财税字[ 1995 ]48号规定，纳税人转让旧房，应以转让总收入扣除房屋及建筑物的评估价格、取得地权的地价款(无合法凭证除外)和相关税费(含评估费)，计算土地增值额；如转让的是国有房地产须采用评估价格，应按照财税[ 1995 ]061号规定由省以上国有资产管理部门授予评估资格的资产评估所、会计师事务所等各类资产评估机构开展评估；如纳税人转让旧房不能提供评估价格但能提供发票的，则应遵照《财政部国家税务总局关于土地增值税若干问题的通知》(财税[ 2006 ]21号)和《国家税务总局关于土地增值税清算有关问题的通知》(国税函[ 2010 ]220号)规定，在凭票抵扣土地使用权价款外，旧房成本按发票所载金额从购买年度起至转让年度止，每年加计5%计算扣除；间隔期超过6个月的按一年计算。取得旧房时所缴纳契税和房地产开发的拆迁补偿费(含拆迁补偿价差)、异地安置费，可以凭票扣除，但不作为加计扣除基数。 需强调，根据土地增值税法律制度精神，企业处置不动产应符合“转让旧房及建筑物”的条款规定。那么，确定扣除额时首先应依规提供所处置不动产的评估价格。如果企业所在的县域内没有房产评估机构或者当地主管税务机关不认同评估资质或评估价格的，纳税人可以提供旧房“取得价格”。取得价格应包括购买、受赠、受让不动产价格和自建房地产价格。
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user: 3. 不动产处置业务的土地增值税筹划 3.1. 不动产处置土地增值税筹划要点 (1) 积极寻找纳税筹划空间 土地增值税筹划的关键点，在于其计税依据——“土地增值额”的核算。决定土地增值额的关键是“允许扣除项目金额”，这也是不动产处置中开展纳税筹划最为关注的要素指标。通过前述内容可知，与土地增值税相关的不动产处置，基本属于旧房或陈年“老房”及建筑物的转让行为。而现行土地增值税法与相关政策如“财税[ 2006 ]21号”对转让旧房允许扣除标准存在很大差异，由此产生两种客观依据下的扣除项目金额计算办法。从而，为不动产处置土地增值税筹划提供了有效空间。 (2) 理性选择扣除项目计算方法 根据财税[ 2006 ]21号地税机关征收不动产处置业务的扣除项目金额分为两种方法：一是提供旧房评估价格，二是提供发票并加计扣除。实践中，纳税人是应提供评估价格还是应提供原始发票，纳税筹划选择空间很大，应理性思考。单位领导和相关部门在做出旧房转让决定前，应通过财会人员预先开展税负测算。一般来说，如果旧房取得或自建年份相当久远，提供发票加计扣除更为有利；如果取得或自建时间较短比如不足十年，房屋建筑物成新率较高，则应选择评估价格扣除更为有利。 3.2. 不动产处置土地增值税筹划案例 M矿业公司2002年对地处偏远山区的某国有煤矿实行了买断经营，当年新建一栋生活楼(有发票和交税凭证)，征用国有土地发票记录出让金13.42万元；账面原值100万元，已提折旧51.2万元；2017年9月因拖欠贷款被银行申请法院强制执行没收，经房产评估所按照重置成本评估法评估价为160万元，支付评估费3.5万元，银行接受按评估价160万元抵贷。 该业务不论土地增值税扣除项目怎样确定，都不影响增值税和印花税的计税基础。 (1) 按老项目销售额依照5%计增值税额 = 160/(1 + 5%) × 5% = 152.38 × 5% = 7.61万元 (2) 应纳附加城建税、教育费附加、地方教育附加费 = 7.61 × (1% + 3% + 2%) = 0.47万元 (3) 印花税 = 160 × 0.5‰ = 0.48万元 (4) 土地增值税 根据财税[ 2006 ]21号第二条第一款规定，纳税人转让旧房及建筑物，凡不能取得评估价格，但能提供购房发票的，经当地税务部门确认，计算土地增值额时，可以按照支付土地使用权成本与新建房及配套设施成本、费用之和(适宜于新建房)或旧房及建筑物成本(适宜老房和旧建筑物)，可按发票所载金额并从购买年度起至转让年度止每年加计5%计算。公式表示为： 允许扣除旧房成本 = 发票所载价格 × (1 + 5% × 年份数) 这就意味着，作为土地增值税纳税筹划关键点即决定土地增值额高低的重中之重——扣除项目金额，存在依照现行土地增值税法规定的“评估扣除”和按政策规定的“凭票扣除”两种办法。据此，可分别计算M矿业公司处置生活楼的土地增值税： ① 评估扣除法： 扣除金额 = 13.42 + 0.47 + 0.48 + 3.5 = 17.87万元 土地增值额 = 152.38 − 17.87 = 134.51万元 土地增值率 = 134.51/17.87 = 752.71%，税率60%，速扣率35% 应纳土地增值税额 = 134.51 × 60% − 17.87 × 35% = 80.71 − 6.25 = 74.46万元 ② 凭票扣除法： 允许扣除项目金额 = 100 × (1 + 5% × 25) + 13.42 + 7.61 + 0.47 + 0.48 + 3.5 = 150.48万元 土地增值额 = 160 − 150.48 = 9.52万元 土地增值率 = 9.52/150.48 × 100% = 6.33%，适用税率30% 应纳土地增值税额 = 9.52 × 30% = 2.9万元 显然，凭票抵扣办法比评估抵扣法少纳土地增值税额万元71.56万元(74.46 − 2.9)，土地增值税节税率高达96.11%。说明在处置不动产是取得时间足够久远的“老房”情况下，采用凭发票扣除办法更为有利。这既是财产转让获取的纯收益，也可以称为会计创造的财务贡献价值。但应注意，财税[ 2006 ]21号文件中规定的“凭票扣除法”，必须以实际取得真实发票为依据，并且需“经当地税务部门确认”方可应用。
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user: 4. 结论 不动产处置牵涉到增值税及其附加税费、印花税、土地增值税和企业所得税等诸多税种，而增值税是由原营业税新改征而来，因此涉及到营改增政策的复杂规定；印花税作为地方税，存在各省级政府有关征管的不同办法规定，特别是核定征收的条款掌握比较困难。这都给企业发生不动产处置业务纳税核算带来了很大难度，客观上要求纳税人要积极开展纳税筹划，认真把握营改增政策和印花税具体规定，准确核算其应缴税额，确保不动产处置的土地增值税计税基础为不含税收入，而作为重要扣除项目的增值税附加税费和印花税都能得到正确核算扣除。同时，不动产处置土地增值税绝大多数是针对“旧房”征收，其计税依据——土地增值额核算关键是扣除项目金额的确定，纳税人应认真把握财税2006第21号和国税函[ 2010 ]第220号政策精神，努力运用旧房评估价格与取得旧房发票价格差异进行恰当选择。案例分析表明，恰当地运用土地增值税抵扣政策，可以在合法、合规的前提下，使不动产处置应纳土地增值税税负最低。即，旧房取得年限越久远，采用发票扣除法对核算缴纳土地增值税越有利；反之，旧房取得年限越少，采用评估扣除法就月划算。
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user: 摘 要 在传统时间序列方法的基础上，引入非线性的BP神经网络模型，建立广义自回归条件异方差模型与BP神经网络模型相结合的组合模型对互联货币基金的收益率进行预测。以平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均误差(ME)、定向精度(DA)四个指标为检验标准对三个模型进行预测精度的比较。经实证分析，BPNN-GARCH组合模型对于互联网货币基金收益率的预测具有更高的准确性。 关键词 :BP神经网络，互联网货币基金，BPNN-GARCH模型 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2013年6月，在利率市场化的背景下，余额宝正式上线，这是第三方支付平台支付宝与天弘基金合作推出的兼具理财和消费支付功能的互联网理财产品，也是我国第一支互联网货币基金。此后半年内其迅猛发展，成为国内首支规模破千亿的基金。截止2017年3月31日，余额宝资产规模达到11，396.38亿元，比上期增长40.99%。相比于传统的货币基金，余额宝取消了最低门槛限制，简化了开户流程，増加了随时消费支付，收益即时分配到账等功能。不仅实现了技术创新和渠道创新，并且提高了对碎片化资金的利用效率。在强大的示范效应下，基金公司、互联网平台纷纷推出各种“宝宝”类理财产品加入混战。然而目前对于互联网货币基金收益率波动性及收益率预测的研究还较为缺乏，金融资产的风险一般表现为收益的不确定性，在对互联网货币基金收益率的预测的基础上，可以对互联网货币基金的风险特征进行更多的分析，促进基金的稳定发展，提高投资者的风险意识，保护投资者的利益。因此，对于互联网货币基金收益率的预测具有重要的现实意义。 时间序列模型在对传统金融时间序列的拟合预测上有着不可无视的优势，但由于互联网货币基金独有的风险特点，使用原始的时间序列方法拟合互联网货币基金的收益率序列的结果往往差强人意，时间序列模型不能准确地描述互联网货币基金的收益率波动，对于收益率的极端值也更加难以捕捉，用时间序列模型估计互联网货币基金收益率的未来走势效果并不显著。与传统理论相比，以非线性假设为前提的人工神经网络模型拥有明显的非线性映射的特点。它可以实现对数据的分布式存储且学习能力强。运用神经网络模型使得在预测准确度上有所提升。因此，该模型在金融领域受到广大学者的青睐。而组合模型可以集合传统时间序列模型和非线性的神经网络模型的优势，进一步提高对互联网货币基金收益率预测的准确度。因而引入人工神经网络方法，在BP神经网络模型基础上建立与传统的广义自回归条件异方差模型结合的组合预测模型对互联网货币基金收益率序列进行拟合与预测。 作为隐形的基金模式，互联网货币基金表现出强劲生命力的同时也包含着阻碍自身和国民经济健康发展的潜在风险。周正清(2014)对T + 0型货币基金快速发展背后存在的流动性管理能力不足、估值方法未能充分反映风险等问题进行深入分析，并结合欧美主要国家有关货币基金的管理经验及国际金融危机后的监管改革动向，提出完善我国T + 0型货币基金管理的相关建议 [ 1 ] 。赵舒怡、李敬湘(2015)以余额宝为出发点对互联网货币基金的发展优势和潜在风险进行了探讨，并分别在政府、金融企业以及基金购买角度提出相关建议，以保证互联网货币基金得到健康发展以及消费者权益得到保护 [ 2 ] 。然而对于互联网货币基金收益率数据的预测分析较少。 1986年，Rumelhart和Meclland提出了误差反向传播算法(BP算法)。随着研究的逐渐深入，多种人工神经网络模型被提出并得以深入研究，但BP神经网络及它的改进形式约占现有神经网络模型的80%~90%。BP神经网络具有结构简单，可操作性强、较好的自学习和自适应能力、能模拟任意的非线性输入和输出关系等优点。目前神经网络已被广泛用于模式识别、智能控制、预测、图像识别、函数拟合、系统仿真等领域。对于经济预测方面，Matsuba (1991)率先将神经网络应用到估值预测中 [ 3 ] 。其后，Liu，Yao (2001)运用基于进化算法的前馈神经网络对香港恒生指数进行了预测，取得了良好的结果 [ 4 ] 。而刘澄等(2009)利用基于遗传算法的BP神经网络模型拟合股指波动趋势，并选取上证指数为样本进行实证分析 [ 5 ] 。Wang Guo (2011)建立以小波变换为基础的BP神经网络模型来预测股票价格波动，对上证综合指数的月度数据展开分析，经过实证对比发现，经小波变换法优化处理的BP神经网络模型输出相对较优 [ 6 ] 。 组合预测模型的思想最初由Bates和Granger在1969年提出，即将参与组合的不同预测模型按一定权重进行组合，发挥不同模型的优势，以期提高模型的预测精度 [ 7 ] 。组合模型的提出得到了各国学者的高度重视，经过不断深入的研究，以及对数据挖掘和人工智能理论的参考，在组合模型中引入了遗传算法、粒子群算法及人工鱼群等智能算法，使得组合预测模型在模型选择、权重确定等方面得到了很大发展。Roselina (2008)将ANN模型、ARIMA模型及其混合模型作比较，发现混合模型的预测精度要比单一模型的预测精度要高 [ 8 ] 。张东等(2013)将改进的指数平滑模型与BP神经网络模型进行组合，并应用于上证收盘指数的预测，经实证分析，组合模型预测结果优于单个模型的预测结果 [ 9 ] 。
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user: 2. 模型介绍 2.1. BP神经网络模型 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络由输入层、隐藏层、输出层三层构成 [ 10 ] 。 设输入层有 n 个神经元，输入信息为 X = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ) T ，期望输出为 d = ( d 1 ， d 2 ， ⋯ ， d l ) T ，实际输出为 O = ( o 1 ， o 2 ， ⋯ ， o l ) T ，则，隐层输出值为 y = f ( ∑ i = 1 n ω i x i − θ ) ， (1) 输出误差为 E = 1 2 ∑ k = 1 l ( d k − o k ) 2 . (2) 其中， f 为激活函数， θ 为阈值。 隐层权值调整公式为 { Δ ω j k = η δ k 0 y j = η ( d k − o k ) o k ( 1 − o k ) y j Δ v i j = η δ j y x i = η ( ∑ k = 1 l δ k 0 ω j k ) y j ( 1 − y j ) x i (3) η 为学习速率， δ k 0 ， δ j y 为误差信号。 2.2. GARCH模型 自回归条件异方差模型(ARCH模型)的基本思想指在以前信息集下，某一时刻一个噪声的发生服从正态分布。该正态分布均值为零，方差随时间变化，即为条件异方差 [ 11 ] 。且这个随时间变化的方差为过去有限项噪声值平方的线性回归，即为自回归。因而构成了自回归条件异方差模型。根据Engle提出的定义，ARCH(p)模型表达式如下 { y i = ϕ x + u t ， u t ~ N ( 0 ， σ t 2 ) σ t 2 = α 0 + ∑ i = 1 p α i u t − 1 2 (4) 其中， y 和 x 分别表示因变量、自变量， u t 表示无序列相关的随机扰动项， σ t 2 表示条件方差。公式中第一个等式称为均值方程，第二个等式称为方差方程。 为了解决ARCH模型通常需要较大的阶数才能有较好的拟合结果，这样就需要估计更多的参数，为解决这一问题计量经济学家Clive Granger提出了广义自回归条件异方差模型(GARCH模型)，GARCH模型允许条件方差依赖自身的前期，简化了ARCH模型。GARCH(p，q)模型表达式如下 { y i = ϕ x + u t ， u t ~ N ( 0 ， σ t 2 ) σ t 2 = α 0 + ∑ i = 1 p α i u t − 1 2 + ∑ j = 1 q α j σ t − 1 2 (5) 2.3. 组合模型 组合预测方法能够对各单一模型进行组合处理，从而得到一个含有各模型预测信息的新的预测模型，克服了利用单一模型预测的局限性。互联网货币基金收益率序列线性性质和非线性性质共存的特征尤其适合运用组合模型对其进行预测，以发挥各模型的最大优势，同时弥补单一模型预测的不足。 组合预测模型的输出结果是建立在具有差异化的各单个模型预测输出的基础之上的线性加权平均，使用组合模型进行预测时，首先假设具有 m 种不同的基础模型，其次假设组合模型的预测输出值为 y ^ ，最后假设第 i 种基础模型的预测输出值为 y ^ i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) 。若设权重向量为 W = ( w 1 ， w 2 ， ⋯ ， w m ) T ，则有组合预测模型如下 y ^ = ∑ i = 1 m w i y ^ i ，     ∑ i = 1 m w i = 1 (6) 试图构造GARCH和BPNN两种方法的组合模型，则式(6)变为 y ^ = w 1 y ^ GARCH + w 2 y ^ BPNN ，       w 1 + w 2 = 1 (7) 其中， y ^ ， y ^ GARCH ， y ^ BPNN 分别为组合模型、GARCH模型和BPNN模型的预测输出值。 w 1 ， w 2 分别为GARCH模型和BPNN模型相应的权重值。 建立组合模型的核心是对于具有差异化的每个单个模型的权重进行估计，现有的确定权值的方法主要有等量权重、线性回归、方差最小化以及优势矩阵法。本文选用优势矩阵法对各模型权值进行估计。优势矩阵法具有更加良好的稳定性。 假定存在两种基础模型，令 z 1 指代在检验样本数据范围内模型1优于模型2的次数， z 2 指代在检验样本数据范围内模型2优于模型1的次数。 w 1 = z 1 z 1 + z 2 ，   w 2 = z 2 z 1 + z 2 ， w 1 和 w 2 分别表示两个基础模型的权值。若模型1为相应的BPNN模型，模型2为GARCH模型。则，组合模型为 y ^ = w 1 y ^ BPNN + w 2 y ^ GARCH (8)
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user: 4. 结束语 BPNN-GARCH模型在各项检验指标中有三项指标位均优于GARCH模型和BP神经网络模型。说明 图9. 组合模型残差图 Table 1 Comparison of prediction effect of each mode MSE MAE ME DA GARCH模型 0.000383 0.010498 −0.002573 0.463414 BP神经网络模型 0.000208 0.009400 −0.004653 0.512120 BPNN-GARCH组合模型 0.000054 0.004900 −0.003738 0.536585 表1. 各模型预测效果比较 BPNN-GARCH组合模型在互联网货币基金余额宝的收益率预测中更具有优势。利用BPNN-GARCH组合模型对互联网货币基金进行收益率预测具有更高的准确率。但组合模型仍存在极端值预测不准确的问题，如何改进模型使其更加容易捕捉互联网货币基金收益率的极端值，仍需进一步的研究。 金融资产的风险表现为收益的不确定性，而这通常可以用收益率的波动性大小来衡量，本文对互联网货币基金的收益率进行了拟合预测，可以作为对互联网货币基金风险分析的基础。互联网货币基金作为新兴货币基金经过了四年发展它自身所存在的特殊风险也逐渐显现，对互联网货币基金的风险特征做一些细致的分析将有助于提高广大的投资者对互联网货币基金的认知程度。为广大投资者提供有效的投资建议，保护投资者的利益。
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user: 摘 要 分析了浅水流动中的水污染扩散问题的Galerkin有限元方法，对于时间变量用向后Euler法进行离散。最后通过具体例子进行了数值模拟。 关键词 :水污染扩散方程，Galerkin有限元方法，向后Euler法 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 浅水流中的污染物扩散问题有比较重要的实用价值。在相对较浅的自由表面流动中，水平速度为主要分量，问题可以适当的近似为二维问题。Navier-Stokes方程是流体力学中的基本方程，因此可当该方程为出发点，应用沿深度积分的方法可得到浅水流方程 [ 1 ] 。浅水流作为污染物运输的载体，可以写出一种污染物扩散问题的方程 [ 1 ] ： ∂ ( H C ) ∂ t + ∂ ( H U 1 C ) ∂ x + ∂ ( H U 2 C ) ∂ y = ∂ ∂ x ( H k 1 ∂ C ∂ x ) + ∂ ∂ y ( H k 2 ∂ C ∂ y ) + Q ，     ( x ， y ) ∈ D ， t ∈ I = ( 0 ， T ) . (1) 其中C为污染物浓度；Q为源项； k 1 、 k 2 分别为x、y方向的扩散系数；H为水深； U 1 、 U 2 分别为流速在x、y方向的分量。水深与流速可由浅水流方程确定，本文的数值例子中将它们预先给出。 利用深度平均的连续守恒方程 ∂ H ∂ t + ∂ ( H U 1 ) ∂ x + ∂ ( H U 2 ) ∂ y = 0 ， 将(1)式进一步改写成 H ∂ C ∂ t + H U ⋅ ∇ C − ∇ ⋅ ( H K ∇ C ) + Q = 0 ，     ( x ， y ) ∈ D ，   t ∈ I . 其中 U = ( U 1 ， U 2 ) T ， K = d i a g ( k 1 ， k 2 ) 。 王焕焕和冯新龙 [ 2 ] 分析了水污染扩散问题的两种有限差分格式，证明了其相容性、稳定性与收敛性。王焕 [ 3 ] 研究了该问题的特征有限元方法，得到了 H 1 误差和 L 2 误差估计。 为简便，本文中以图1所示的河的示意图为例，假设河内没有污染源。令扩散系数 k 1 = k 2 = k (常数)。假设 C 2 与边界中的污染源充分远，可认为污染物浓度在研究的时间段内为零， C 1 是河岸。因此问题可写成 { H ∂ C ∂ t + H U ⋅ ∇ C − ∇ ⋅ ( H k ∇ C ) = 0 ，           ( x ， y ) ∈ D ，   t ∈ I ，                                                     ( 2 ) C ( x ， y ， 0 ) = C 0 ( x ， y ) ，                                                 ( x ， y ) ∈ D ，                                                                   ( 3 ) ∂ ∂ n C ( x ， y ， t ) | C 1 = 0 ，                                                         t ∈ I ，                                                                                     ( 4 ) C ( x ， y ， t ) | C 2 = 0 ，                                                                 t ∈ I .                                                                                       ( 5 )
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user: 2. 向后Euler-Galerkin有限元形式 本文使用下列空间，对于非负整数 m 和实数 k ∈ [ 1 ， ∞ ] ，定义 W m ， r ( D ) = { u ∈ L r ( D ) | ∂ α u ∈ L r ( D ) ， | α | ≤ m } . [ 4 ] 图1. 河的形状示意图 在此空间上定义范数如下： ‖ u ‖ m ， r ， D = ( ∑ | α | ≤ m | ∂ α u | r d x ) 1 / r ，     1 ≤ r < ∞ ， 当 r = 2 时，记 W m ， r ( D ) 为 H m ，相应的范数为 ‖ ⋅ ‖ m 。 现在推导(2)~(5)的变分形式。记 H 0 1 = { v ∈ H 1 ; v | C 2 = 0 } ，用函数 v ( x ， y ) ∈ H 0 1 与方程(2)的两端做内积 ( H ∂ C ∂ t ， v ) + ( H U ⋅ ∇ C ， v ) − ( ∇ ⋅ ( H k ∇ C ) ， v ) = 0 ，     t ∈ I . 因此(2)~(5)的变分形式为：求 C ( t ) : I → H 0 1 ，使得 { ( H ∂ C ∂ t ， v ) + A ( C ， v ) = 0 ，     ∀ v ∈ H 0 1 ，   t ∈ I ， C ( 0 ) = C 0 ( x ， y ) . (6) 其中 A ( ⋅ ， ⋅ ) 为下式所定义的双线性形式 A ( u ， v ) = ∫ D [ − v ∇ ⋅ ( H k ∇ C ) + H v U ⋅ ∇ C ] d x d y ，     ∀ u ， v ∈ H 0 1 . A ( ⋅ ， ⋅ ) 利用Green公式及(4)、(5)式可简化成 A ( C ， v ) = ∫ D [ H k ∇ C ⋅ ∇ v + H v U ⋅ ∇ C ] d x d y . 设 T h = { τ } 为 D ¯ 上的拟均匀剖分，网格参数 h ≤ h 0 ，选取的有限元空间为 V h = { v | v ∈ H 0 1 ( D ) ， v | τ ∈ P r ( τ ) ， ∀ τ ∈ T h } . 因此对于问题(2)~(5)的Galerkin有限元形式是：求 C h ( t ) : I → V h ，使得 { ( H ∂ C h ∂ t ， v h ) + A ( C h ， v h ) = 0 ，     ∀ v h ∈ V h ，   t ∈ I ， C h ( 0 ) = C 0 h . (7) 其中 C 0 h ∈ V h 是 C 0 的某个近似。 现设 { ϕ 1 ( x ， y ) ， ϕ 2 ( x ， y ) ， ⋯ ， ϕ N ( x ， y ) } 为空间 V h 的基底，将未知函数 C h 表示为 C h ( x ， y ， t ) = ∑ i = 1 N c i ( t ) ϕ i ( x ， y ) ，       ( x ， y ) ∈ D . 并在(7)中取 v h = ϕ j ( x ， y ) ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ，则有 { ∑ i = 1 N d c i ( t ) d t ( H ϕ i ， ϕ j ) + ∑ i = 1 N c i ( t ) [ ( H k ∇ ϕ i ， ∇ ϕ j ) + ( H U ⋅ ∇ ϕ i ， ϕ j ) ] = 0 ，     j = 1 ， 2 ， ⋯ N ，   t ∈ I ， c i ( 0 ) = c i 0 ， (8) 其中 c i 0 为 C 0 h 按基函数 { ϕ i ( x ， y ) } 展开的系数。 引进矩阵和向量记号： M = ( m i j ) N × N ， A = ( a i j ) N × N ， c = ( c 1 ， c 2 ， ⋯ ， c N ) T ，其中 m i j = ( H ϕ i ， ϕ j ) = ∫ D H ϕ i ϕ j d x d y ， a i j = ( H k ∇ ϕ i ， ∇ ϕ j ) + ( H U ⋅ ∇ ϕ i ， ϕ j ) 。记M为质量矩阵，A为刚度矩阵。借助上述记号，可将(8)改写成 { M d c d t + A c = 0 ，       t ∈ I ， c ( 0 ) = c 0 = ( c 1 0 ， c 2 0 ， ⋯ ， c N 0 ) T . 如果再对时间变量用有限元离散会使计算量有成量级的增加。因此在时间 t = t n 上我们采用向后Euler差商，从而得到的全离散格式为 { M ( c n − c n − 1 Δ t ) + A c n = 0 ， c 0 = ( c 1 0 ， c 2 0 ， ⋯ ， c N 0 ) T . (9) 其中 Δ t 为时间步长。 根据文献 [ 4 ] 可知，当有限元形式(7)中的初值 C 0 h 满足条件 ‖ C 0 h − C 0 ‖ ≤ α h r ‖ C 0 ‖ r     ( α 为 常 数 ) 时，相应的近似解 C h ( t ) 与变分形式(6)的真解 C ( t ) 之间的误差估计为 ‖ C h ( t ) − C ( t ) ‖ ≤ α h r { ‖ C 0 ‖ + ∫ 0 t ‖ C t ( s ) ‖ d s } . 易知全离散格式(9)对时间t是一阶精度的。
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user: 3. 数值实验 针对图1所示的河，考虑初边值问题(2)~(5)的数值计算。设 U ≈ ( 0 m/s， 0 m/s ) 、k = 15 m 2 /s，初始条件为 C 0 ( x ， y ) = { 200   g / m 3 ，       x = 0 ， y = 0 ， 0 ，                                     其 他 为计算简便，将水深函数 H ( x ， y ) ( 0 ≤ y ≤ 300 ， 单 位 : m ) 取为 H ( x ， y ) = { 2 ，       0 ≤ x ≤ 200 ; 4 ，       200 ≤ x ≤ 400 ; 6 ，       400 ≤ x ≤ 600 ; 8 ，       600 ≤ x ≤ 800 ; x轴方向20等分，y轴方向15等分便得到矩形单元，这里有限元空间取为 V h = { v | v ∈ H 0 1 ( Ω ) ， v | τ ∈ P 1 ( τ ) ， ∀ τ ∈ T h } . 图2. 河中污染物浓度随时间变化的分布情况 取时间步长 Δ t = 0.1   s ，用全离散格式(9)进行计算，就可以得到数值解。图2(a)~图2(d)给出了当时间 t =100 s；t = 500 s；t = 1000 s；t = 2000 s时河中污染物浓度分布情况，图中的高度表示浓度大小。
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user: 4. 结论 本文中推导出了水污染扩散问题的向后Euler-Galerkin方法。通过数值模拟的结果看到效果是较好的。
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user: 摘 要 Banach空间中的微分方程理论是非线性泛函分析的重要分支，奇异方程边值问题是微分方程学科的组成部分，处于微分方程理论和线性及非线性泛函分析的交叉结合点上，广泛存在于弹簧的振动、梁的非弹性振动、种群生态系统等自然界的各种数学模型中，本文主要应用锥上的不动点理论，通过建立特殊的空间和范数，在非线性项f奇异的条件下，讨论了无穷区间上一类微分方程边值问题解的存在性，获得了方程至少存在一个正解的结论。本文的结果在一定程度上推广了奇异和非奇异条件下的许多已知结果。 关键词 :正解，锥，不动点，无穷区间 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 本文，我们主要讨论无穷区间上奇异边值问题(BVP)正解的存在性： { ( p ( t ) x ′ ( t ) ​ ) ′ − k 2 x ( t ) + f ( t ， x ( t ) ， ( x ′ ( t ) ) ) = 0 ，   t ∈ ( 0 ， + ∞ ) ， α 1 x ( 0 ) − β 1 lim t → 0 + p ( t ) x ′ ( t ) = γ 1 ， α 2 lim t → + ∞ x ( t ) − β 2 lim t → + ∞ p ( t ) x ′ ( t ) = γ 2 ， (1.1) 其中 k ∈ ( − ∞ ， + ∞ ) ， f : ( 0 ， + ∞ ) × ( − ∞ ， + ∞ ) → [ 0 ， + ∞ ) 是连续函数并且允许在 t = 0 的点奇异； p ∈ C [ 0 ， + ∞ ) ∩ C 1 ( 0 ， + ∞ ) 且 p 在 ( 0 ， + ∞ ) 上大于0， ∫ 0 + ∞ 1 p ( s ) d s < + ∞ ； α i ， β i ， γ i   ( i = 1 ， 2 ) ， ρ = α 2 β 1 + α 1 β 2 + α 1 α 2 B ( 0 ， + ∞ ) > 0 ， B ( t ， s ) = ∫ 0 + ∞ 1 p ( v ) d v 由于其强大的应用背景，无穷区间上的边值问题已经引起人们越来越多的兴趣 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] . Zima [ 5 ] 研究了没有奇异项的下述方程： { x ″ ( t ) − k 2 x ( t ) + f ( t ， x ( t ) ) = 0 ，   t ∈ ( 0 ， + ∞ ) ， x ( 0 ) = 0 ，   lim t → ∞ x ( t ) = 0 ， 其中 k > 0 ， f : [ 0 ， + ∞ ) × [ 0 ， + ∞ ) → [ 0 ， + ∞ ) 是非负连续函数且 f ( t ， s ) ≤ a ( t ) + b ( t ) x ， ( t ， x ) ∈ [ 0 ， + ∞ ) × [ 0 ， + ∞ ) ， a ，   b : [ 0 ， + ∞ ) → [ 0 ， + ∞ ) 是连续函数。类似于文 [ 5 ] 中的边值条件，Hao等 [ 6 ] 建立了下面微分方程正解的存在性理论： x ″ ( t ) − k 2 x ( t ) + m f ( t ， x ( t ) ) = 0 ， (1.2) 其中 f : [ 0 ， + ∞ ) × [ 0 ， + ∞ ) → [ 0 ， + ∞ ) 是连续函数且 sup { f ( t ， x ) : ( t ， x ) ∈ [ 0 ， + ∞ ) × [ 0 ， + ∞ ) } < + ∞ ， m : ( 0 ， + ∞ ) → [ 0 ， + ∞ ) 连续并且允许在 t = 0 点奇异。文 [ 7 ] 中的作者研究的是方程 ( p ( t ) x ′ ( t ) ​ ​ ) ′ + λ f ( t ， x ( t ) ) − k 2 x ( t ) = 0 ， 在BVP(1.1)中，当 γ 1 = γ 2 = 0 时的情况，应用Krasnosel-skii不动点理论，文 [ 8 ] 获得了 k = 0 时方程(1.2)正解的存在性。 受以上文章的启发，本文讨论奇异BVP(1.1)的正解。与文 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 相比，一方面，本文研究的是无穷区间上具有一般边值条件的奇异微分方程；另一方面，本文中，我们使用逼近的方法，通过建立特殊的空间和特殊的锥，利用锥上不动点定理，来解决奇异性与无穷区间所带来的困难。 本文的主要目的是获得BVP(1.1)正解的存在性。一般来说，我们通过求解一个积分算子 T 的不动点来解决，本文中，我们获得的是无穷区间 [ 0 ， + ∞ ) 上BVP(1.1)正解的存在性，即 t 的定义域从有限区间推广到无穷区间。其中的主要困难是证明 T 是一个全连续算子，由于在无穷区间 [ 0 ， + ∞ ) 上，Ascoli-Arzela失效，关于无穷区间上的算子紧性的判断准则(引理2.2)可以帮助我们解决这个问题。