DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 大数据下的物流园区间协作 3.1. 基于物流大数据的供应链间协作 目前，大数据的研究和应用已经成为信息科技领域中的热点(Lavalle S.， Lesser E.， Shockley R.， et al.， 2010; Manyika J， Chui M.， Brown B.， et al.， 2012)。与此同时，大数据作为继云计算、物联网之后的又一次颠覆性的技术变革(Bughin J， Chui M， Manyika J.， 2010)，也对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式产生巨大影响，使得企业经营管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉(Anderson C.， 2011; Frankel F， Reid R.， 2014)。 近两年来，国内外知名企业(如Ebay、Amazon、淘宝、物美等)相继推出相应的大数据产品和平台，开展了多种深度商务分析和应用，如，通过分析结构化和非结构化数据促进其业务创新和利润增长；基于机器学习和数据挖掘方法来管理和优化其库存与供应链，并量化评估其定价策略与营销效果；通过大数据进行市场分析、竞争分析、客户分析和产品分析以优化经营决策等。随后，有文献开始研究物流领域的大数据应用，如，Hsinchun Chen等(2014)认为物流行业大数据的应用呈现出供应链特征，这个“数据供应链”存在着数据收集、数据处理、数据分析、数据价值提取、数据价值消费等多个环节；戴定一(2013)提出基于物流业产生大量的数据，可实现在线的分析优化控制，找出规律和依据，从而提升各项作业成本控制的价值；姚尧(2013)提出物流行业产生海量数据，通过大数据技术可推动“智慧物流”发展。物流活动的多环节协作属性(供应链属性)导致了物流数据的海量产生，而对物流大数据的获取和分析则为供应链协作提供最为基础的参考依据。 与大数据相关的研究目前仍局限在宏观层面，基于大数据技术在行业内及微观层面的研究与应用亟需深入开展。现有的大数据研究大多立足于信息科学，侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘等技术层面，鲜有从管理学的角度探讨大数据对于现代企业供应链运营、管理和决策等的影响研究。 3.2. 基于跨供应链的物流园区间协作 在大数据技术辅助决策下，不同产业集群通过跨供应链的方式进行协同运作，跨区域的物流园区间协作成为可能。现有关于跨供应链的研究，主要以集群式供应链为背景。集群式供应链是一种以产业集群为运作平台的多供应链网络(黎继子，2006)，国内外有关集群式供应链的概念还没有明确界定，从查阅的研究文献来看，集群式供应链的研究成果主要体现在产业集群、供应链的研究中。 作为一种新的区域性发展模式，集群式供应链的出现首先引起了学者从组织模式、动态性及其所面临的问题和改革创新的角度来探讨其基本的问题。黎继子等(2011)从现实背景出发对集群式供应链的概念进行了阐述，将集群式供应链的竞合对象分类，并对集群式供应链的竞合对象和竞合方式进行分析。戚桂清等(2009)运用重复动态博弈理论分析了集群内相关节点间竞争与合作的关系，并给出集群内单条供应链上下游节点间及多条并行供应链相同价值链环节点间企业合作的均衡条件，得出集群内单条供应链上下游节点间合作倾向大于竞争倾向，而并行供应链相同价值链环节点间企业竞争性倾向大于合作倾向的结论。 集群供应链中横向企业之间一般具有同质性，相互间的关系以竞争为主，同时也正是这种同质性，也产生供应链跨链间合作的可能性。现有的文献中，一些学者针对跨链系统设计进行研究，如黎继子等(2008)从两条单链的集群式供应链出发，在单链纵向合作的基拙上，建立了基于两条单链跨链横向不合作和合作下的系统模型。随后，开始有文献对跨链库存和跨链采购等局部环节展开研究，如施国洪等(2009)针对集群式供应链多级跨链间库存管理协作，利用系统动力学仿真方法，分别探讨了相同链节之间和不同链节之间库存互补模型。刘春玲等(2013)建立了集群式供应链无契约跨链采购模型，以及由此扩展而来构建了基于有限超储契约下集群式供应链跨链采购模型。 关于跨供应链合作方面的研究，目前主要针对集群式供应链理论框架，着重从供应链(协作方式、协作内容等方面)和企业(库存、采购等方面)两个维度进行较为宏观的论述。在“互联网+”下，物流园区间协作需要考虑市场需求和客户满意等因素对跨供应链协作的影响，同时也需要对集群式供应链跨链理论进行系统性和整体性研究。
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user: 4. 结论 对物流园区及产业集群协作问题的研究一直局限于某一特定区域内，而随着诸如长江经济带、京津冀城市圈等经济形态的形成和发展，物流园区网络协同显得极为重要。从管理学的角度应用大数据技术以支持商业分析和决策，已经成为国内外研究的热点方向，这个趋势已经在学术研究中相继展开，以数据驱动为主导的战略、运作管理、市场和营销研究和实践指导，将成为未来重点发展的核心领域。与此同时，关于物流园区间协作问题，因为纵向合作方面(单条供应链或单个企业)考虑的因素相对简单，研究比较成熟规范，成果也较多；而横向合作(集群式供应链及多个企业间协作)方面因为考虑的因素具有动态性和相对复杂性，研究较为缺乏和不成熟。在物流产业集群经济发展越来越成熟，以及物流园区间合作越来越常规化的情形下，以物流大数据为依据，综合考虑客户、企业、供应链等多维度、多方面因素的影响，对集群式供应链间的横向跨链协作进行系统的、深入的研究是一个必然趋势。
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user: 摘 要 热性惊厥(febrile seizures FS)是一种儿童时期的常见病。它是指发生在婴幼儿时期伴随有发热的惊厥发作，并排除既往曾有无热惊厥史患儿、中枢神经系统感染患儿等。热性惊厥附加症(febrile seizure plus FS+)是一个新提出的热性惊厥类型，国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy ILAE)已经把热性惊厥附加症作为一种癫痫综合征收录。近年来随着精准医疗理念的提出，疾病的基因研究变得更加重要，此文就以上两种疾病相关基因的研究进展进行简单的综述。 关键词 :热性惊厥，热性惊厥附加症，基因研究
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user: 1. 引言 热性惊厥(febrile seizures FS)是一种儿童时期的常见病。它是指发生在婴幼儿时期伴随有发热的惊厥发作，并排除既往曾有无热惊厥史、中枢神经系统感染等的一种疾病，发病率2%~5%。患儿预后一般良好，但约3%的患儿以后发展为无热惊厥，即癫痫[ 1 ] 。热性惊厥附加症(febrile seizure plus FS+)是一个新提出的热性惊厥类型，国际抗癫痫联盟ILAE已经把热性惊厥附加症作为一种癫痫综合征收录[ 2 ] 。其诊断标准是：在热性惊厥发展为典型癫痫之前，有2次以上的无热惊厥发作，或在6岁以后仍有热性惊厥者，称为热性惊厥附加症，为常染色体显性遗传。近年来随着精准医疗理念的提出，疾病的基因研究变得更加重要，此文就以上两种疾病相关基因的研究进展进行简单的综述。
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user: 2. 热惊相关基因 2.1. 遗传相关 目前来自澳大利亚、日本、中国、美国、法国、意大利、比利时、摩洛哥、等多个国家的研究显示已定位了11个(命名为FEB1-FEB11)与热惊相关的基因位点。 FEB1于1996年由Wallace等[ 3 ] 人定位在8q13-2l的基因位点，通过两点或多点连锁分析出LOD最大值位于标记物D8S553及D8S279之间。最新研究发现该位点包括的CRH及DEPDC2基被选为与FS及GEFS(或GEFS)关系最大的致病基因[ 4 ] 。 FEB2于1998年由Johnson等人定位在19p13.3，位于D19S591及D19S395之间。在D19S177有一个成对的最大LOD值为4.52。这个基因位点包括酪蛋白激酶I-2亚基(CSNK1G2)基因，作为酪蛋白激酶大家族中的一员参与囊泡激活及小突触囊泡神经递质释放。在中国，马袆楠等通过对汉族人群中53例家族性FS患儿和101例健康对照者的CSNK1G2研究中，结果提示CSNK1G2可能与家族性FS相关。 FEB3A(GEFSP2)于1999年由Baulac和Moulard对法国两个无血缘关系大家系中的20名患者进行研究时发现的致病基因，定位于2q24.3。LOD值在D2S2330为3，在D2S294及D2S2314为3.99，之后分别在D2S156、D2S2314、D2S294、D2S364命名了SCN1A，SCN2A1，SCN2A2及SCN3A基因。 FEB3B(GEFSP7)于1999年Pfeiffer等人对来自美国犹他州一个大家族中的21名患者进行连锁分析分析时定位于2q24.3，LOD在D2S2330的最大值为8.08，随后又在D2S141及D2S2345之间发现突变。2009年该家族(11名单纯热惊及10名无热癫痫发作)的后续报道中，Singh等[ 5 ] 提出SCN9A亚基的基因突变是FS的病因，也是Dravet综合征潜在的疾病修饰符。 FEB4于2000年由Nakayama等人定位于5q14–q15。M ASS1基因(听源性惊厥易感基因)是位于FEB4位点区域的重要基因之一，有研究证实MASS1基因的功能缺失突变与热性惊厥的表现型有关。2012年胡具雄[ 6 ] 等发现MASS1基因的3个单核苷酸多态性位点，其中1个(2625A>C)是未经文献报道的新多态性位点。2625A> C位于其编码蛋白的穿膜区，该区对平衡细胞内环境稳态起着重要作用。 FEB5(位于6q22-24)，FEB7(位于21q22)，FEB8(位于5q31.1-q33.1)，FEB9(位于3p24.3-p23)，至今其致病机制不详。 FEB6于2000年由Nakayama等[ 7 ] 定位于18p11.2位于D1831153及D183771标记物之间的IMPA2基因，长约15 kb。它编码由288个氨基酸序列组成的肌醇单磷酸酶2(IMPA2酶)，由于肌醇是膜磷脂-磷脂酰肌醇(phosphatidyl inositol， PI)的重要前体物质，而PI是细胞信号转导系统中的重要神经递质，因而在细胞的各种生理功能中，发挥重要作用。其具体机制可能是通过介导细胞信号转导途径，发挥电生理作用。 FEB10于2008年由中国的Dai等[ 8 ] 对12个家系成员进行全基因组连锁分析时所发现并定位于3q26.2–q26.33(在D3S3656及D3S1232标志物之间，在标志物D3S1556发现了LOD的最大值为5.27。 FEB11于2012年由Salzmann等[ 9 ] 定位于8q13.2，在一个隐性遗传并热惊的颞叶癫痫家系研究中发现了CPA6基因的纯合子错义突变p.Ala270Val。2014年Belhedi等[ 10 ] 发现CPA6编码羟基肽酶A6，为细胞外蛋白。 2.2. 炎性因子相关 IL-1是一种致前性炎症细胞因子，在机体处于炎症状态时能够诱导炎症反应，包括α和β单体，其活性主要由IL-1β表达[ 11 ] 。 IL-1Ra基因位于2号染色体上，可变串联重复序列(variable number of tandem repeats， VNTR)多态性表达可影响蛋白质的不同编码，IL-1Ra可以拮抗IL-1发挥多种生物学的效应，如前炎性反应的开始、继续、终止等一系列级联反应，IL-1/IL-1Ra稳态平衡在其介导的疾病中起着重要的反馈调节作用，调控全身炎性反应及促炎性反应/抗炎性反应作用平衡。IL-1Ra等位基因在种族、地理等因素影响下表现出不同的分布频率。IL-1RN基因型在不同种族人群中的分布存在地区差异，但均以等位基因A1(含4次串联重复序列)的分布频率最高，在亚洲人群中尤为明显。 IL-1β含有7个外显子和6个内含子，IL-1βTaqI基因多态性是在第5个外显子点位C→T碱基置换导致Taq I酶切位点改变所致，形成2个等位基因：C和T。早在1990年Helminen等首次提出发热患儿的前炎症因子IL-1β反应增强可能对惊厥发生起重要作用，发热过程中，IL-1β这一诱导发热的内源性致热源是血脑屏障通透性破坏的重要扳机点，成为惊厥发病机制中重要的辅助因素。动物研究发现在惊厥发生前IL-1β血浆中浓度明显升高，并与海马及其他区域的神经元表达的IL-1R结合，提高了神经元兴奋性和降低了惊厥的阈值，从而诱导惊厥发生，而在FS患儿海马和下丘脑处IL-1β明显升高，提示FS可能起源于海马。而IL-1β的SNP与脂多糖处理后的单核细胞产生更多的IL-1β有关，研究认为其SNP参与了FS的发生，特别是发现IL-1β-511T这个能促进细胞因子表达的变异体与儿童FS有关。 Ameneh等[ 12 ] 在伊朗惊厥患儿的基因研究中首次发现位于IL-4启动子区域的3个SNP：–1098 (G/T)，–590 (C/T)，–33 (C/T)及IL-4Ra的t1902多态性与热惊相关。 IL-6基因启动子区域的–572 C/G多态性会影响其血清水平，从而在基因与表型两方面证实了IL-6的基因多态性与FS密切相关[ 13 ] 。 2010年Chou等研究发现IL-8的2767-251A/T(rs4073)基因突变与热惊相关[ 14 ] 。 IL-10是一种抑制性细胞因子，主要抑制某些细胞因子，具有很强的抗炎作用，是维持细胞因子网络平衡的重要调节机制，IL-10基因启动子区域的–1082 G/A位点的单核普酸多态性与IL-10基因的转录活性及血清中IL-10的水平有关。 TNF-α是人类大多数疾病的免疫途径中强大的免疫调节及促炎细胞因子。TNF-α起着相反的作用，这可能与基因调节其产物和作用时有多态性相关。TNF-α介导产生了IL-1和IL-6，导致温度升高[ 15 ] 。最新研究显示TNF-α单核苷酸多态性(−238/G)在FS的发病机制中发挥作用[ 15 ] 。 TLR4：Toll样受体4(Toll-like receptor 4， TLR4)通常被损伤的细胞释放的一种炎症递质，即高迁移率族蛋白(high mobility group box-1， HMGB-1)激活。缺乏TLR4的大鼠对惊厥耐受，TRL4或HMGB1受体拮抗剂均可减少慢性惊厥发生率 [ 16 ] 。由FSE引发的神经元损伤可能导致HMGB1释放，并进一步引起TLR4的上调和激活。这也就表明TLR4可能成为癫痫一种潜在的药物干预治疗靶向。
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user: 3. 热惊附加症的相关基因 目前与热惊附加症相关的离子通道蛋白亚单位基因主要有SCN1A、SCN1B、GABRG2、GABRD，分别编码电压门控钠离子通道αl、β1亚单位和配体门控氯离子通道GABA受体γ2、δ亚单位。电压门控钠通道是神经元起动和传播动作电位的根源，钠离子通道α亚单位分子量较大，包括4个同源结构域(I-IV)，每个结构域含有6个α螺旋跨膜区(S1-S6)，维持很好的电传感器和孔道区域 [ 17 ] 。每个钠离子通道α亚单位附属1个或更多的β亚单位β1-β4，它们是由一个细胞外IgG环和一短的细胞内C末端组成的跨膜蛋白构成。通道功能及调控的异常往往是基因异常表达的结果。 SCN1A：是最早被证实与热惊附加征致病有关的基因，SCN1A基因突变率普遍在10%左右。SCN1A [ 18 ] 基因定位于染色体2q24.3，有26个外显子，长8123 bp，c.DNA 6030 bp，编码2010个氨基酸，构成钠通道α亚单位。α亚基是钠通道的功能性单位，由四个高度同源性的结构域(D1~D4)通过胞内连接环相连而成。每个结构域含有6个跨膜片段(S1~S6)。目前已发现有600余种SCNIA基因突变，如D188V、T875M、W1204R、V1353L、R1648H、I1656M、R1657C、L986F、K1270T、D1866Y、C121W、R85C、R85H、G1742D、R1596C、M145T等，突变类型绝大部分为错义突变，产生钠通道蛋白氨基酸的改变，导致钠通道功能增强或者减弱。癫痫发作为神经元异常放电所致，电压门控钠离子通道主要负责控制细胞电兴奋性活动，在中枢神经系统中对动作电位的起始和传播起着非常重要的作用，同时也是众多抗癫痫药物作用的关键靶点。近来国内有报道，突变位点(c.425G>A， C142T)在钠通道DI跨膜片段S6区域，发作类型为全面性发作，丙戊酸钠治疗有效。变位点(C.17190A， S573R)在钠通道DIVS5-S6连接环，发作类型以部分性发作为主，奥卡西平治疗无效，左乙拉西坦有效，在国内未见报道。研究表明GEFS+家系SCN1A基因突变位点与临床发作类型和治疗效果有关 [ 19 ] 。 2001年发现SCN2A，近年在国际上与热惊附加征相关的SCN2A突变位点共有3个：R188W(C/T)、R19K(G/A)和R524Q(G/A)，其中R188W是在SCN2A基因上发现的与之最为密切相关的突变位点[ 20 ] 。R188W突变可引起通道功能障碍，通道开放时间延长，钠离子内流增加，导致神经元过度兴奋，引起癫痫发作。近年来SCN2A也经被确定为良性家族型新生-婴儿惊厥综合征(BFNIS)的致病基因。 SCN1B基因突变的阳性率低于SCN1A，仅在小于5%的FS+家系中发现SCN1B基因突变。基因定位于染色体19ql3.1，长1463 bp，c.DNA 656 bp，有5个外显子，编码钠通道亚单位。α亚基是钠通道的功能单位，β亚基则主要起调控作用。β亚单位对a亚基在膜上的定位以及稳定性起重要作用，并参与调节α亚基的激活和失活过程，SCN1B基因突变也可引发癫痫。1998年Wallaee等在澳大利亚FS+家系患者中发现了SCN1B基因第三外显子错义突变C121W。改位点的突变使第121位氨基酸由高度保守的半胱氨酸变为色氨酸从而改变了维持β亚基细胞外免疫球蛋白折叠结构域中的二硫键结构。因此他们最早证实基因突变与GEFS+致病有关。他们在电生理学研究显示突变的β1亚基影响α亚基的动力学调节功能，钠离子通道的失活时间和失活后恢复时间均减慢，导致钠离子持续内流，膜电位自动去极化，产生动作电位的刺激闽值降低，细胞兴奋性增高。随后陆续发现了SCN1B突变位点(R125L， R85C， R85H， 170E74del， 125C， G257R)。 GABA受体基因主要由5q32-35的α1γ2基因簇和15q11-13的α5β3γ3基因簇共同构成。GABA A 受体主要介导中枢神经系统突触传递的快速抑制，对抑制性突触后电流对大脑神经元的兴奋起抑制作用，由α1-6、β1-3、γ1-3、δ、ε、π、ρ1-3几个不同的亚基组成，而α1、β2、γ3是GABA A 受体的主要亚型。主要分布在细胞体上的突触及初始部分，当GABA与GABA A 受体结合时，引起神经元细胞膜氯离子配体-受体门控通道开放，短时间内的大量氯离子内流，使膜电位迅速达到氯离子平衡电位，出现神经元的过度去极化，产生抑制作用。膜电导的增加也减少兴奋性电流的作用，使其他神经元难以激活。GABA B 受体是G蛋白偶联受体，主要分布在自主神经、中枢神经末梢，也分布在位于突触前膜，被激活后引起钾离子通道的开放，是细胞膜超极化，产生突触前抑制作用。GABA与A、B受体结合后对氯、钾离子通道的作用均使神经元兴奋性降低，终止癫痫发作。 GABRG2基因定位于5q34，全长85.70 kb，由9个外显子和8个内含子组成，编码GABA Ａ 受体的γ2亚基，主要参与受体的运输、聚集及突触的保护[ 21 ] 。目前发现的GABRG2基因热点突变有７种，其中有3种错义突变：R43Q、K289M、R139G；种无义突变：Q351X、W390X、Q40X；1种剪切位点的突变：IVS6 + 2T > G，均为单基因并呈常染色体显性遗传伴外显率不全[ 22 ] 。其中W390X、Q351X突变位于3、4结构域之间的细胞内环，在翻译时过早的引入一终止密码子，使成熟的GABA受体蛋白失去了第四跨膜区，这种截短的GABA受体使细胞膜表面的受体密度下降，与GABA的结合下降，从而减弱了对神经元兴奋性的抑制，增加神经元的兴奋性和放电，增强突触对兴奋性传入的反应[ 22 ] 。 GABRD基因定位于染色体lp36.3，长1942 bp，c.DNA 1359bp，有9个外显子，编码452个蛋白质，组成GABA A 受体δ亚基。2004年Dibbens等发现Glu77Ala变和Arg220His单核苷酸多态性，与野生型GABA A 受体相比，具有纯合及杂合Glul77Ala突变型GABA A 受体的最大电流显著降低。Arg220His杂合子突变型GABA A 受体也比野生型显著降低峰电流。GABRD基因构成GABAA受体S亚基位于突触膜周围和膜外，被认为是参与紧张性抑制，GABA A 受体电流减少很可能是与神经元兴奋性增加有关。中国谢晓华等[ 23 ] 在单纯腭裂并全面性癲伴热性惊厥附加症家系中发现GABRD基因C425T和T911C单核酸多态性。
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user: 4. 展望 综上可知目前FS及其相关癫痫综合征的分子遗传学研究取得了巨大进展，但也可看出仍有很多致病机制有待分子学水平进一步验证。随着精准医疗时代的到来，治疗需要个体化，结合患者基因特点、临床表现及个体对药物的易感性等，为患者制定有效的治疗方案是我们努力的方向。希望今后在大家共同努力下，将个体化、精准化诊疗全面铺开，为每一位患者带来福音，为早期明确诊断和基因治疗奠定夯实的基础。
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user: 摘 要 全球气候变化问题在《京都议定书》的协议之下，萌生了全球碳排放权的交易市场。我国的碳交易市场的建设刻不容缓，但是不能照搬发达国家的模式，应该寻找适合我国国情的碳减排途径。为实现我国碳强度减排的目标，本文设置了跨行业、跨区域和跨期三种碳强度交易情景。并且，为保证三种碳强度市场交易机制的顺利实施，对三种交易情景的碳交易进行了相应的配套政策引导和行政手段管理，从而更好地促进我国碳交易市场的健康发展。 关键词 :碳强度，碳交易，碳市场，交易情景
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user: 1. 顺应国际形势，我国碳市场建设的新要求 气候变化问题是21世纪人类面临的最大挑战，它直接影响着全世界人类的生存和发展，既是人类生存所依赖的外部环境，又是经济增长和社会可持续发展的间接影响因素。因此，如何解决气候变化问题是全人类的共同责任，是一项非常重要且意义重大的议题。为此，联合国作为世界各国之间经济、社会、人文、科学等诸多方面的主要协调机构，在应对气候变化过程中同样展示了其巨大作用。应对气候变化主要体现在如何缩减各国的温室气体排放量，尤其是控制其中的二氧化碳排放量，简称碳减排。自1988年的联合国气候大会开始，世界各国在应对气候变化和碳减排上签署了著名的两个协议，即《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。前者是首个将世界各国纳入碳减排行列中的纲领性文件，后者则从各国具体的减排目标的分配上，定量地对减排量做了规定。根据各国定量碳减排的承诺，《京都议定书》使得全球范围内衍生出一个以二氧化碳排放权为对象的“碳交易市场”。国与国之间可以通过碳交易这种新型的途径，解决各国如何完成碳减排量的问题。随后，联合国气候大会定期开展，在解决全球气候变化问题签署了几个主要协议，包括《巴厘岛路线图》、《哥本哈根协议》等。最近的一次气候大会，即2012年12月在多哈举行的联合国气候大会上，世界各主要国家最终通过了一揽子决议，达成了推进《联合国气候变化框架公约》长期合作和有效实施的基本制度框架，在资金和技术援助方面给与了发展中国家实施碳减排活动的更大支持[ 1 ] 。多哈会议决定将本定于2012年底到期的承诺期延长到2020年12月31日。这就意味着继续延续《京都议定书》的决议，《京都议定书》所催生出的“碳交易市场”将继续全面推进，世界多数国家均被纳入碳减排的行列中。 根据《京都议定书》的规定，有三种交易机制可以作为碳交易市场的交易模式，分别为联合履约(Joint Implementation， JI)、排放交易(Emission Trading， ET)和清洁发展机制(Clean Development Mechanism， CDM)。其中，联合履约和排放交易是针对发达国家(统称附件I国家)之间的碳减排合作与交流，清洁发展机制是实现发达国家(统称附件I国家)与发展中国家(统称非附件I国家)之间的碳减排合作[ 2 ] 。目前，三种交易机制都在有序进行中。以欧盟排放交易体系和美国芝加哥气候交易所等四所碳交易机构为代表，碳交易市场正从小规模逐渐向更大规模发展壮大和成熟，越来越多的国家和地区参与到碳交易市场中。碳交易市场普及率越老越高，展示出了其促进碳减排的巨大作用。我国作为非附件I国家，主要通过基于减排项目的清洁发展机制(CDM)参与到国际碳排放权交易中。根据CDM的规定，发达国家通过为发展中国家提供减排的资金支持和技术支持，以减排项目为依托，帮助发展中国家降低碳排放，并将减排后的碳排放量作为发达国家履行减排义务的指标。这种机制既能使发展中国家受益，又可以达到自身低成本减排的目的，因此清洁发展机制获得了良好的发展。 然而在参与到国际碳排放权交易市场的过程中，由于我国还没有建立起国内的碳交易市场，尚未有国内系统的碳交易发生，没有形成交易的市场价格，因此我国碳价格低廉，在国际碳交易中一直处于劣势。目前，我国虽然已经在北京、上海、天津建立了能源交易所，且推进了诸多促进碳减排和碳交易市场发展的政策，如节能量交易、低碳产业直接融资和绿色信贷等。但我国还没有建立起一套能够系统进行碳交易的交易规则和制度，政府、企业和公众在其中扮演的角色关系也没有理清，企业和公众没有参与到碳交易市场中去的积极性。因此，我国统一的碳交易市场的建设刻不容缓。 目前，2008~2012年的《京都议定书》第一承诺期已经结束，“后京都时代”已经到来。作为发展中国家中的大国，我国的碳排放量多年来居高不下，自2007年一度超过美国，成为世界上碳排放量最多的国家。这使得我国的碳减排压力巨大。在第一承诺期到期后，虽然多哈会议只规定了发达国家的强制减排义务和指标，我国还没有承担强制减排的任务，但是随着碳排放量的继续高涨，未来的不确定性却在继续增加，新的挑战和任务也将不期而至。因此，我国必须从自身的国情出发，在推进碳减排方面做出新的调整[ 3 ] 。 鉴于我国还处于经济高速发展的阶段，国际社会普遍采用的绝对量的减排模式不能完全适应我国国情。因为在未来很长的一段时期内，我国都不能脱离工业化大力发展的阶段，在经济结构和能源结构上也不会很快地就出现显著成效。这就意味着碳排放量在未来一段时期内还将继续增长。如果采用国际社会上已经使用的对碳排放量的绝对减排指标控制，一定会挫败我国经济的发展步伐，损害经济的发展和人民的利益。为此，我国根据美国政府在2002年初提出的一种全新的减缓温室气体排放的方案，即碳排放强度减排，提出了适合我国国情的碳减排指标[ 4 ] 。碳排放强度是二氧化碳排放量与GDP的比值，即单位国内生产总值二氧化碳排放量。在哥本哈根会议之际，我国提出：到2020年碳排放强度指标比2005年下降40%至45%。在这一定量的碳强度指标的约束下，我国可以建立一种相对性指标交易的碳市场，完成既不损害经济发展又可以极大地促进碳排放量减少的新型交易格局[ 5 ] 。
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user: 2. 我国碳强度市场的交易情景设置 依据上述对我国碳市场建设新要求的分析，我国建立的碳市场应该是一种基于碳排放强度的新型市场结构。根据交易的主体不同，本文设置了三种不同的交易情景，尝试建立行业间、区域间和不同时期的碳交易机制，充分调动各个行业、地区和减排主体参与到碳交易市场中去，从而更好地服务于政府的碳减排工作和国家节能减排的战略体系[ 6 ] 。交易情景设置如下： 情景一：行业情景。 碳交易可以在不同的交易主体之间发生，是由于不同交易主体在缩减碳排放量方面的边际碳减排成本不同，交易双方根据减排成本和市场价格的关系，去决定各自在交易中担当的角色，是买方还是卖方。基于这一考虑，由于不同的行业所生产产品的种类不同、碳排放量的基础水平不同、治理环境污染的技术水平不同，因此，各行业发展的边际碳减排成本肯定会有所差异。从这个意义上说，碳交易应该在不同行业之间进行。 在行业情景的交易过程中，为了使碳减排工作不会对行业的经济发展水平有显著影响，因此，我们所设置的行业情景应该是基于碳排放强度的交易过程。由于各减排主体自身的技术条件在一段时间内很难改变，如果对行业内实行绝对量的碳排放量限制，行业内的减排主体不得不为了完成分配的指标而进行大量的碳减排活动，必然会对行业发展带来不利影响。因此，基于碳排放强度的行业交易情景可以在不损害自身经济发展的情况下，通过行业之间的交流和合作，实现低成本的行业出售碳排放量，高成本的行业购买碳排放量行为，从而使双方都受益，这样就大大提升了行业内减排主体的减排积极性，使行业间的碳交易成为了可能。 情景二：区域情景。 区域情景中交易的基础仍然是边际碳减排成本的不同。我国地域广大，人口众多，资源分布不均匀，每个地区都有自身的经济发展特殊性和环境资源分布属性。因此，不同地区的经济总量和碳排放量差距非常明显，碳减排的技术和资金分布不平均，这些都导致了减排成本的差别。因此碳交易市场可以尝试在不同的区域之间进行，打破地区间的交易壁垒，形成跨区域的碳交易市场。 同时，碳的排放具有自身的特殊性，碳排放后对环境的影响是匀质的，不会因为排放源位置的不同而对环境产生不同的影响。因此，可以考虑将一个地区内部的排放源扩展到没有地区范围限定的场景中去，这样就形成了碳交易在区域间的进行。因此，碳交易的区域限制越少，地域范围越广，碳资源越可以优化配置，从而带来更多的碳减排成本的节约，最终将碳交易市场的范围扩展到全国。 为了不损害各个区域的经济发展现状，保持经济持续稳定增长，区域情景中的碳交易机制设计也是碳排放强度的指标交易模式，从而最大限度地保证碳减排和经济发展的协调。 情景三：时期情景。 碳的价格是由碳交易市场中买卖双方的供给和需求决定的均衡价格，因此，在碳市场交易的过程中，不可避免地存在不同时间段内碳价格不一样的现象，即碳价格的波动。为了规避碳价格波动给碳的交易双方带来的风险，可以设置跨期的碳交易情景，利用碳的各类金融衍生物来进行风险规避工作，从而使参与交易的主体获得最大的收益。 碳的各类金融衍生物可以有碳排放期权、期货等，参与者利用这些金融衍生品的套期保值功能来规避现货市场上价格波动的风险。从这个意义上说，将碳交易市场扩展到多个时间段的碳金融衍生品市场是可行的。该时期情景也将设计成碳排放强度减排的市场，带来碳交易参与方的最大获益和最小成本，也带来经济效益与环境效益的完美融合。
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user: 3. 实施碳强度市场交易情景的政策建议 为了保证上述三种不同的碳市场交易情景，即行业情景、区域情景和时期情景的设置在实践中可以得到更好地实施，使得我国碳交易制度可以在不同行业间、区域间和不同时期内有序进行，本文将分别探讨促进三种碳交易情景有效落实的政策建议如下： (一) 促进行业碳交易市场实施的政策建议 第一，调整产业结构，促进行业碳减排。建立行业碳交易市场的根本目的是为了促进各行业碳排放量的减少，提高碳减排效率，节约碳减排成本。从这个意义出发，要促进行业碳交易市场的实施，首先要在政策上优先调整产业结构，依靠行业自身碳减排量的减少，保证碳交易市场的丰硕成果。众所周知，三次产业中，以第二产业在在国民经济中的比重最高，同时第二产业尤其是其中的工业，是碳排放量最多的行业之一，其能源消费量最高，污染最严重。而第三产业也就是服务业，却具有低污染低排放的特征，这就可以通过政府对产业结构的调整，减少第二产业的比重，增加第三产业的份额，最终减少整个国民经济的碳排放量。因此，政府应该建立相应的激励机制和政策体系，推动我国产业结构优化的进程。一方面，要通过强度减排的指标管制诸如钢铁、化工等产能过剩的行业，鼓励其参与到行业碳市场中与低碳排放行业进行交易；另一方面，要发展新兴产业，淘汰落后产业。鼓励碳排放强度较小的新兴产业，比如新能源产业的发展，逐步淘汰那些碳排放强度较大的落后产业，比如技术进步缓慢、产业落后、污染较重、效益较差的老企业。通过上述政府的相关政策体系的制定，最终促进行业碳减排的实施。 第二，发挥政府的调控、监督和管理功能，确保配套政策的制定和有序实施。 政府在行业碳交易市场中充当着调控、监督和管理的角色。主要体现在配套政策的制定和后续管理方面：制定碳交易市场的交易规则和秩序，形成规范化的管理流程和方法；审核和确认各个行业的碳排放量和历史经济发展情况，从而进行相应的碳排放强度的削减量计算；建立碳排放权交易所等规范有序的交易平台，提供碳交易的软件和硬件等各种服务；加强对碳排放权交易过程的监督和管理，确保上述配套政策的有序实施[ 7 ] 。 (二) 促进区域碳交易市场实施的政策建议 第一，转变经济增长方式，促进区域碳减排。考虑到本区域内经济发展的需要，多年来，地方政府均把提高经济增长水平作为发展的核心任务，而忽视了经济增长背后所带来的环境问题的恶化。单纯追求经济增长的发展模式一般以粗放型的发展为主，能源消费量较高，污染排放较重，没有做好排放之前的技术处理工作。这些都带来了环境质量的持续恶化。为此，我国政府应该制定促进地方政府转变经济增长方式的政策，加快技术的引进和推广，加大资金的扶持力度。在促进区域碳减排方面，政府应该改革现有地方政府官员政绩考核标准，促使地方政府主动积极地减少碳排放。 第二，建立区域间更大规模的碳交易市场。碳强度交易之初，首先要对碳排放强度指标进行初始分配，然后根据各个区域碳边际减排成本的差别，进行两个区域之间的交易。交易过程中政府要引导交易的方向，鼓励更低成本流动的方式。继两个区域的碳交易过程完善和发展成熟后，可以考虑逐渐扩大区域碳交易的地域范围，制定能够进一步扩大碳交易市场规模的政策体系。多区域的合作可以使碳交易市场的地域范围扩大，规模增大，限制减少，进而将交易范围逐渐扩大到全国。可以预见，更大规模的碳市场和更少的政策限制可以极大地促进碳交易市场的发展。 (三) 促进跨期碳交易市场实施的政策建议 第一，创新碳市场的交易产品和金融衍生品。跨期的碳交易市场情景的实施需要有相关的交易产品和金融衍生品作为工具。因此，需要政府加大对创新交易产品和金融衍生品的政策支持力度。比如通过相关的经济激励措施，刺激金融机构相关人才不断创新碳金融的交易品种和金融衍生品，进行诸多碳交易的尝试。 第二，大力发展与碳交易相关的金融服务业。国际碳市场的成熟和完善也要归功于其较高的金融服务水平。比如，直接和间接的投融资服务、碳交易的担保服务、碳交易的咨询服务等，都是比较常见的金融服务品种。我国目前碳减排领域的金融服务水平还非常低，很多服务品种都缺乏。为此，政府应该认识到碳交易市场的巨大潜力，制定提高金融服务水平的配套政策，通过建立环境银行、环境中介组织或咨询公司等专业化机构，更好地为碳交易市场发展服务[ 8 ] 。
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user: 4. 结论 通过上述三种碳强度市场交易情景的设置，可以完整系统地实现我国碳强度市场的交易机制设计。三种交易情景的实现需要对跨行业、跨区域和跨期的碳强度交易过程进行政策引导和管理，通过相应的政策手段促进我国碳交易市场的健康发展，更好地为我国实现碳减排的目标服务。
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user: 摘 要 对研制开发的家用太阳能热水器热性能测试装置的日有用得热量和平均热损因数两个参数的测量不确定度进行了分析，分析结果表明，利用该装置测得的日有用得热量的测量不确定度受总辐射表的测量精度影响较大，平均热损因数的测量不确定度受温度测量传感器的不确定度影响较大，研究结果为提高太阳能热水器热性能测试装置的测量精度指明了方向。 关键词 :太阳能热水器热性能测量装置，测量不确定度，日有用得热量，日平均效率，平均热损因数
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user: 1. 引言 家用太阳能热水器由于其优异的节能效果在我国得到了广泛的应用。2011年强制性国家标准《家用太阳能热水系统能效限定值及效率等级》GB26969-2011 [ 1 ] 颁布实施，2012年家用太阳能热水器列入国家能效效率标识产品目录[ 2 ] ，根据《家用太阳能热水系统能效限定值及效率等级》GB26969-2011 [ 1 ] 的规定，家用太阳能热水器的能效限定值与太阳能热水器的热性能参数，即日有用得热量和贮热水箱平均热损因数有关，因此能否准确测得太阳能热水器的热性能非常重要，国家太阳能热水器质量监督检验中心(北京)为了更好配合《家用太阳能热水系统能效限定值及效率等级》GB26969-2011 [ 1 ] 的发布实施，研制开发了太阳能热水器热性能测试装置[ 3 ] ，本文将基于这个装置的测试数据对太阳能热水器热性能测试数据的测量不确定度进行分析，供相关人员参考。
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user: 2. 测量不确定度分析的基本理论 被测量的不确定度取决于测试过程中各输入量估计值的不确定度，因此要想得到测量结果，首先应确定数学模型中各输入量的最佳估计值。确定最佳估计值的方法有两类，一种是通过实验测量得到其最佳的估计值，另一种是通过其他信息来源得到其最佳估计值。前者通常称为A类不确定度评定，即用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度；后者通常称为B类不确定度评定，标准不确定度均以标准差表征[ 4 ] 。对被测量进行A类不确定度需要大量的测量数据，在JJF 1033-2008《计量标准考核规范》[ 5 ] 中规定在进行计量标准的重复性测量时，要求测量次数大于10次，由于太阳能热水器热性能测试中太阳辐照、环境温度及风速条件，无法复现，只能采用B类不确定度评定方法。B类评定标准不确定度的信息来源则很多，信息可以来自：校准证书、检定证书、生产厂的说明书、检测依据的标准、引用手册的参考数据、以前测量的数据、相关材料特性的知识等。信息来源于检定证书和校准证书，通常可以根据扩展不确定度和标准不确定度之间的关系，校准或者检定证书给出被测量的扩展不确定度及其对应的置信概率时，可以利用公式(1)得到被测量的标准不确定度。 (1) 式中， ——被测量X的标准不确定度； ——扩展不确定度； ——包含因子。 若证书未给出被测量的分布，根据国家计量技术规范JJF1059-2012 [ 6 ] 的规定，一般按正态分布考虑。表1为正态分布情况下不同置信概率p对应的包含因子k p 。 信息来源于其他资料或手册等，通常可以知道被测量分布的极限范围，即知道被测量X的可能值分布区间的半宽a，即允许误差限的绝对值，于是被测量X的标准不确定度可以表示为： (2) 式中，a——被测量X的允许误差限的绝对值。 公式(2)中包含因子k u 的数值与被测量X的分布有关，常见分布的包含因子见表2 [ 4 ] 。 在不确定度评定的最后，无论是通过A类评定还是B类评定得到各个标准不确定度分量，需要将各分量合成进而得到被测量的合成不确定度，合成前必须确保所有不确定度分量都要用标准不确定度表示，如果存在其他形式的分量，则须将其换算为标准不确定度。合成时需要考虑各个输入量之间是否存在相关性，以及数学模型是否存在显著的非线性。如果存在相关性，则合成时需要考虑要加入相关项。若数学模型为非线性模型，则合成时需要考虑是否需要加入高阶项。
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user: 3. 太阳能热水器的热性能计算公式 根据国家标准《家用太阳热水系统热性能实验方法》GB/T 18708-2002 [ 7 ] 和国家标准《家用太阳能热水系统技术条件》GB/T 19141-2011 [ 8 ] 的规定，与太阳能热水器热性能计算相关的公式如下： 太阳能热水器单位轮廓采光面积的日有用得热量： (3) 式中，q 17 ——太阳辐照在17MJ/m 2 的条件下，太阳能热水器日得热量，MJ/m 2 ； c p，w ——水的比热，kJ/(kg·℃)； Table 1 The relationship between the confidence probability p and the coverage factor kp in the standard normal distributio p(%) 50 68.27 90 95 95.45 99 99.73 k p 0.67 1 1.645 1.960 2 2.576 3 表1. 正态分布情况下置信概率p与包含因子k p 之间的关系 Table 2 Common coverage factor k 分布类型 k u 反正弦分布 两点分布 1 矩形分布 三角分布 正态分布 3 梯形分布β = 0.71 2 表2. 常见分布的包含因子k u 值 m w ——贮热水箱容水量，kg； t e ——贮热水箱初始温度，℃； t i ——贮热水箱结束温度； A c ——轮廓采光面积，m 2 。 贮热水箱平均热损因数： (4) 式中，U SL ——贮热水箱平均热损因数，W/(m 3 ·℃)； U s ——贮热水箱热损系数，W/℃； ——水的密度，kg/m 3 ； C p，w ——水的比热，kJ/(kg·℃)； V s ——贮热水箱容水量，m 3 ； t is ——热损实验时水箱初始温度，℃； t fs ——热损实验时水箱结束温度，℃； t as(av) ——热损实验期间平均环境温度，℃； Δτ——热损实验持续时间，s。 太阳能热水器热性能也可用热效率表示，由公式(3)可以得到太阳能热水器热效率的表达公式为： (5) 式中， ——太阳能热水器热效率； s——真空管之间的中心距，m； d——真空管直径，m； n——真空管支数； L——真空管可以接受太阳辐照的长度，m。
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user: 4. 太阳能热水器热性能测量不确定度评定 4.1. 太阳能热水器日有用得热量测量不确定度评定 根据公式(3)，可以得到公式(6)， (6) 式中， ，得热量，MJ。 则太阳能热水器热效率的测量不确定度与q s 、A c 和H的测量不确定度有关。得热量q s 的测量仪器设备、集热器轮廓采光面积A c 的测量仪器设备和太阳辐照H测量仪器设备各不相同，从测量的角度，这个三个变量的测量是相互独立的，即得热量q s 、A c 和H之间相互独立，则太阳能热水器效率的相对标准不确定度为： (7) 式中， ——太阳能热水器日用得热量测量的相对标准不确定度； ——轮廓采光面积测量的相对标准不确定度； ——太阳辐照测量的相对标准不确定度。 4.1.1. 得热量q s 的测量不确定度评定 根据得热量的计算公式可知，为非线性模型，由于c p，w 为常数，不是变量，m w 的测量与t e ，t i 无关，而t e 和t i 的测量存在相关性，为了避免处理相关性，将(t e −t i )视为一个变量进行处理，得热量的方差表示为： (8) 式中， ——得热量的标准不确定度，MJ； ——质量测量的标准不确定度，kg； ——温差的量的标准不确定度，℃。 以上的处理过程仅从数学角度进行了求方差的处理，由于温度和质量物理单位不同，为了便于理解，可以以相对标准确定度的方式表示： (9) 式中， ——得热量的相对标准不确定度； ——质量测量的相对标准不确定度。 根据对质量测量的不确定度的分析，在电子秤的量程范围内，最大允许偏差均为±0.03 kg，最小称量数值为20 kg，此时标准不确定度最大，参照公式(2)计算可得此时相对标准不确定度为： (10) 即， (11) 根据测试方法要求(t e −t i )测量准确度为±0.1℃，温度测量通常可按矩形分布考虑，查表2可得包含因子为 ，则： (11) 将公式(10)和(11)带入公式(9)得： (12) 将公式(12)开方得 (13) 从公式(13)可以看出，得热量相对标准不确定度为贮热水箱温升的函数。根据公式(13)可以得到图1。从图1可以看出随着温升的增加，不确定度减小，根据GB/T 19141 [ 8 ] 的规定，温升至少为 25 ℃ ，此时得热量的相对标准不确定度最大，将(t e −t i ) = 25 ℃ 带入公式(13)得： (14) 通过以上的分析可知，得热量的最大相对标准不确定度为0.24，取包含因子为k u =2，于是得热量的扩展不确定度为： (15) 4.1.2. 轮廓采光面积A C 的测量不确定度评定 根据《家用太阳能热水系统技术条件》GB/T 19141-2011 [ 8 ] ，轮廓采光面积A c 可由公式(16)计算。 (16) 式中，W——集热器宽度，m。 由于集热器长度L和宽度W均由同一把钢卷尺测量，因此L和W存在相关性，则轮廓采光面积的相对标准不确定度为： (17) 相关系数 按1考虑，则公式(17)变为： (18) 长度的测量值一般为1.7 m，宽度的测量值最大为2 m，根据钢卷尺的标定证书，测量长度所用的钢卷尺，测量范围为4 m，其校准证书给出的不确定度为： (19) 式中，U l ——钢卷尺的不确定度，μm； 图1. 得热量的相对标准不确定度与水箱温升的关系图 可得公式(2)和(19)可得长度的相对测量不确定度为： (20) 宽度的相对测量不确定度为： (21) 将公式(20)和公式(21)带入公式(18)得： (22) 4.1.3. 辐照H的测量不确定度评定 总辐射表检定证书给出灵敏度的不确定度为±2.6%，包含因子为k u = 2，根据公式(1)，可得辐射测量的相对标准不确定度u(H)为： (23) 式中， ——总辐射表的标准不确定度。 4.1.4. 日有用得热量测量不确定度评定 将公式(15)、公式(22)和公式(23)带入公式(7)得： (24) 将公式(2-52)开方得到太阳能热水器日有用得热量的相对标准不确定度： (25) 则太阳能热水器日有用得热量的扩展不确定度为： (26) 比较公式(23)和(25)发现，太阳能热水器日有用得热量的不确定度与太阳辐照的测量不确定度接近，因此在实验过程中应选择准确度较高的太阳辐射表，减少测量过程中的测量误差。 4.2. 太阳能热水器贮热水箱热损系数/平均热损因数测量不确定度评定 由公式(4)可知，太阳能热水器贮热水箱热损系数与贮热水箱体积、降温时间、热损实验开始时水箱温度、热损实验结束时水箱温度和环境温度有关，平均热损因数与降温时间、热损实验开始时水箱温度、热损实验结束时水箱温度和环境温度有关，可以放在一起进行测量不确定度评定。 贮热水箱热损系数和平均热损因数的数学模型为非线性模型，展开项还有高阶项，根据文献[ 4 ] -[ 6 ] 的相关规定，为了避免处理高阶项，从不确定度最本质的角度评定贮热水箱热损系数和平均热损因数。 从测试过程中看，热损实验开始时水箱温度、热损实验结束时水箱温度和环境温度测量过程相关。它们之间的相关系数按最大考虑，即热损实验开始时水箱温度、热损实验结束时水箱温度和环境温度互相之间的相关系数均为1。根据国家太阳能热水器质量监督检验中心(北京)的测试经验，热损实验开始时水箱温度一般在50℃，整个热损实验期间环境温度在8℃时(通常情况下测试期间环境温度在20℃左右)，贮热水箱温降在5℃左右，即热损实验结束时水箱温度为45℃。以上条件下贮热水箱热损系数和平均热损因数的不确定度最大。 根据前面的分析，温度测量的准确度为±0.1℃，按矩形分布考虑，热损实验开始时水箱温度相对标准不确定度为： (27) 热损实验结束时水箱温度相对标准不确定度为： (28) 环境温度相对标准不确定度为： (29) 则贮热水箱热损系数和平均热损因数标准不确定度评定过程中温度测量相对不确定度为： (30) 贮热水箱容水量V s 可以通过测量容水质量m w 来获得，因此贮热水箱容水量的标准不确定度等于容水质量的测量不确定度，即： (31) 根据公式(2)，计时的测量的准确度应为±0.2%，按正态分布考虑，则包含因子k u = 2，则计时的相对标准不确定度为： (32) 贮热水箱热损系数的相对标准不确定度为： (33) 将公式(30)、(31)和(32)带入公式(33)得到 (34) 则贮热水箱热损系数的扩展不确定度为： (35) 贮热水箱平均热损因数的相对标准不确定度为： (36) 将公式(30)和(32)带入公式(36)得到： (37) 则贮热水箱平均热损因数的扩展不确定度为： (38) 对比公式(30)，(36)和(38)，可以看出，贮热水箱热损系数和平均热损因数的不确定度与温度测量的不确定度较为接近。
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user: 5. 结论 综上所述，使用太阳能热水器热性能检测装置的测量结果不确定度评定结果如下： (1) 得热量的扩展不确定度为： ； (2) 太阳能热水器热效率的扩展不确定度为： ； (3) 太阳辐照为17 MJ/m 2 时单位面积日有用得热量 的扩展不确定度为： ； (4) 贮热水箱热损系数的扩展不确定度为： ； (5) 贮热水箱平均热损因数的扩展不确定度为： 。 通过对太阳能热水器热性能的测量不确定度分析还可以得到：总辐射表的测量不确定度对于日有用得热量的测量不确定度影响较大，而在贮热水箱热损因数测量不确定度分析过程中发现，温度传感器的测量不确定度对贮热水箱热损因数测量不确定度影响较大。
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user: 6. 致谢 本文的研究内容受到了国家“十二五”科技支撑计划课题太阳能吸收膜及平板集热器检测技术研究(2015BAA02B04)和北京建筑大学节能减排协调创新中心的资助，同时对国家太阳能热水器质量监督检验中心(北京)黄祝连，张磊，王聪辉等人的辛勤工作表示感谢。
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user: 摘 要 辽河坳陷太古宇潜山蕴藏着丰富的油气资源，2005年兴隆台潜山带内幕勘探的成功，使兴隆台潜山重新获得了亿吨级储量。随后大民屯凹陷胜西潜山、边台–曹台潜山深层勘探的突破，使辽河坳陷变质岩潜山的勘探掀起新的高潮。太古宇潜山岩石类型复杂，岩矿分析与鉴定认为，潜山岩石由变质岩和晚期岩浆侵入体两大类14个亚类30多种岩石类型组成。岩矿鉴定与测井曲线的有机结合识别太古宇潜山岩性，是辽河坳陷太古宇变质岩潜山内幕勘探获得成功的一大亮点。通过对潜山岩石的岩矿分析与鉴定，确定潜山的岩矿类型，在此基础上，研究每种岩类的岩石物理特征，最终确立了对太古宇潜山岩性反应敏感的自然伽玛、岩石密度、补偿中子、声波时差等常规测井曲线，建立了岩性与测井响应值及形态特征的对应关系，实现了太古宇潜山岩性的测井识别。潜山岩性与储层关系密切，岩性测井曲线识别的成功，大大提高了储层测井解释精度，为潜山储量申报提供了依据。 关键词 :辽河坳陷，太古宇，潜山，变质岩，岩石类型，测井曲线
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user: 1. 引言 辽河坳陷变质岩潜山勘探起步较早，早在二十世纪70年代就发现了兴隆台变质岩潜山油气藏，但由于受当时勘探手段和认识水平等因素限制，并未进行深入研究。进入八十年代由于三维地震和数字测井技术的兴起，使变质岩潜山勘探进入黄金时期，在大民屯凹陷东胜堡等多个变质岩潜山油藏，获得较高的产能。从二十世纪70年代至2004年间，潜山的勘探经历了初探、高潜山勘探和低潜山勘探三个阶段，潜山揭露的厚度一般几十米到二三百米，也仅仅停留在潜山表层风化壳，认为位于生油凹陷中的潜山表层风化壳可以形成油藏[ 1 ] 。2004年后在系统总结辽河坳陷变质岩潜山勘探成果的基础上，辽河的地质研究人员提出变质岩潜山内幕成藏的勘探理论，在该理论指导下，2005年在兴隆台潜山主体部位部署了XG7井，该井揭示潜山厚度约1600 m，均见到了较好的油气显示，并且在进入潜山1000 m和1400 m处试油获得高产油气流[ 2 ] ，从而开辟了潜山深部找油的全新领域。勘探领域的拓展，同样带来新的挑战，潜山油气富集与潜山的岩石类型密切相关，对潜山内幕岩性的认识和识别已成为需要迫切解决的首要问题。然而，钻井取心有限，单单依靠钻井岩心的岩矿鉴定类型并不能代表每一口井潜山揭示的岩性，同样每口井测井所获得的参数及曲线形态特征并没有赋予岩性意义，这就需要建立起岩性与测井曲线的对应关系，实现岩性的测井曲线识别，这样不仅仅可以降低钻井成本，同时，通过每种岩性形成储层的难易程度分析建立优势岩性序列，进而有效刻画油层有效厚度，为储量申报等奠定基础。
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user: 2. 地质概况 辽河坳陷位于渤海湾盆地东北部，东邻辽东地块，西接燕山沉降带，南邻渤海湾[ 3 ] ，陆地面积约12，400 km 2 。辽河坳陷结晶基底为华北克拉通的一部分[ 4 ] ，沈288-2井、沈236井角闪斜长片麻岩样品单颗粒锆石U-Pb同位素年龄值分别为2568 ± 12 Ma、2533 ± 8 Ma，为新太古代地层。在白垩纪末–古近纪初，由于郯庐断裂的活动[ 5 ] [ 6 ] ，在本区产生一系列北东向的壳断裂、岩石圈断裂和超岩石圈深大断裂，如抚顺–营口断裂、二界沟断裂、威远堡–盘山断裂和辽中–大洼断裂，通称为辽宁郯庐断裂系[ 7 ] 。这些断裂的形成，使辽中古隆起开始解体和下沉，进而在辽河地区形成了大陆裂谷。辽河坳陷以辽中断隆为界进一步分为两个大的次一级凹陷，即西部凹陷和东部凹陷，西部凹陷向北延伸形成大民屯凹陷。受辽宁郯庐断裂系控制，辽河坳陷基底为不对称的“V”字形，断裂基底地形复杂，起伏不平，形成多个断块古潜山，上覆分别为元古宙、古生代、中生代和新生代地层，基底与上覆地层呈不整合接触，基底最小埋藏700多米，钻遇最大厚度达1600多米。辽河坳陷在各凹陷内具有足够厚的烃源岩，生成的油气运移到潜山形成新生古储油气藏。因此，在辽河坳陷太古宇变质岩潜山以及中央凸起变质岩中均获得工业油气流(图1)，同时，太古宇基岩内幕发现多套含油系统，取得了变质岩内幕勘探的重大突破。
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user: 3. 岩矿分析与鉴定、岩性的测井识别方法 识别岩性最真实和直接的方法是镜下鉴定，通过岩石薄片镜下鉴定确定岩石类型和每类岩性的矿物组成特点，再利用X-衍射全岩对矿物含量进行定量分析，建立起潜山主要岩类及其矿物含量特点。选取反映岩石类型、矿物组成和元素组成敏感的岩石密度、补偿中子、自然伽玛等测井资料。由于岩石密度、补偿种子等测井曲线主要受岩石的矿物组成和化学成分的影响，与岩石的成因及结构构造无关，因此，可以首先建立岩石的矿物成分与测井曲线的关系，再进一步建立起每种岩类与测井曲线组合特征的关系。岩性的测井识别，最初关系的建立是对潜山整口井的岩屑依次摆开，结合曲线变化特征进行密集取样分析，最后再利用旋转井壁取心分析对建立起来的岩石类型进行验证，最终达到测井曲线识别岩性的目的。 图1. 辽河坳陷潜山分布
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user: 6. 结论 1) 辽河坳陷太古宇潜山由变质岩和晚期岩浆侵入体组成，变质岩占70%左右，侵入体占30%左右。变质岩主要为新太古代区域变质岩、混合岩和动力变质岩；岩浆侵入体主要为中生代三叠–侏罗纪时期侵入的花岗岩、花岗斑岩、闪长岩、闪长玢岩、辉绿岩和煌斑岩等。太古宇潜山岩性岩矿鉴定可以划分为14个亚类30多种岩石类型；但分布最广、出现最多的岩类有11种。 2) 不同的岩石类型由于矿物组成、氧化物含量、元素组成不同物理特征差别较大，以硅铝矿物为主的岩石(混合花岗岩、花岗斑岩、黑云斜长片麻岩等)，具有较高的自然伽玛值，较小的岩石密度和补偿中子值；铁镁矿物含量较高的岩石(斜长角闪岩、闪斜煌斑岩等)具有较低的自然伽玛，较高的岩石密度和补偿中子值。根据各类岩石物理特征的不同，优选出了对岩性反映敏感的常规测井系列有岩石密度、补偿中子、自然伽马、光电截面指数等。 3) 岩石密度(选值2 g/cm 3 ~3 g/cm 3 )与补偿中子(48%~−18%)曲线交会的差异性，即密度在下中子在上为“正差异”、密度在上中子在下为“负差异”，结合自然伽玛马、光电截面指数等曲线形态特征和测井参数值可以识别太古宇潜山岩性。 4) 岩矿鉴定与测井曲线在岩性识别上刻画的尺度不同，二者的有机结合，互相补充，可以更好地识别太古宇潜山岩性。目前，测井曲线可以成功地识别片麻岩、变粒岩、浅粒岩、斜长角闪岩、浅粒质混合岩、注入混合岩、混合片麻岩、混合花岗岩、酸性侵入体、中性侵入体和基性侵入体11类岩性。 5) 测井曲线可以很好地区分太古代变质成因的混合花岗岩和中生代岩浆成因的花岗岩，是除了同位素测年外，显微镜下岩矿鉴定区分这两类岩性的最好的辅助手段。
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user: 摘 要 桥本甲状腺炎(Hashimoto Thyroiditis， HT)，是一种较常见的自身免疫性甲状腺疾病，大多认为属中医“瘿病”范畴，中医学在治疗此病方面积累了丰富的经验，并取得了良好的疗效。由古至今对“瘿病”的病因病机认识及其治疗在不断的探索，形式多样，观点众多。本文现将中医药治疗HT的辨证论治研究进展作以综述，发现各家认为“正气亏虚”、“脾肾不足”贯穿HT整个病程，扶正为治疗HT的基本原则。 关键词 :桥本甲状腺炎，中医药，学术研究进展
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user: 1. 引言 桥本甲状腺炎(Hashimoto Thyroiditis， HT)，又称为慢性淋巴细胞性甲状腺炎，是一种较常见的自身免疫性甲状腺疾病。西医认为HT致病因素较多，一般认为主要与遗传、环境、免疫等多因素、多基因相关，其中碘摄入量是影响本病发生发展的重要环境因素，随碘摄入量增加，本病的发病率显著增加[ 1 ] 。中医学中，传统上将以颈前甲状腺肿大为特征的疾病统称为“瘿病”，但是现如今，因HT患者不同时期各有不同的临床表现，各医家丰富了对其的辨证论治思想，以下将从古至今中医药辨证论治治疗HT的研究进展作一总结，以更好的丰富中医药在治疗HT方面的辨证论治思想。