DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 衰老与营养状况密切相关。我国住院老年患者营养不良风险为49.7%，营养不良发生率为14.67% [ 1 ]。对于老年人而言，营养不良伴随患者肌肉质量的减少，白蛋白水平的降低，会加重老年患者的衰弱情况，同时由于老年患者营养不良导致其抵抗力减低，使其更容易引发多种并发症的发生，对老年患者产生不良的临床结局。 健康素养主要指个体获取健康相关知识，并能够对获取的健康信息进行筛选，从而做出正确的健康决策的能力 [ 2 ]。健康素养包含的内容十分丰富，它不仅包括简单的阅读能力及书写能力，还包括筛选所获取的健康信息的能力，以及根据所得的健康信息做出正确决策的能力。所以，仅仅掌握了阅读和写作技巧的个人，在需要做出健康决策时也可能会遇到问题。对于患者个人而言，健康素养越高，越容易获取健康知识，也更容易获得医疗卫生支持，在社会医疗体系中获益。对于健康素养的研究，国外起步较早，也较深入，而我国起步较晚，对老年营养不良患者健康素养的相关研究尚未开展。 本研究的目的是评估老年营养不良患者的健康素养现状，分析健康素养水平的影响因素，观察这种能力对其临床结局的影响，从而探讨如何改善其临床结局，降低营养不良的发生率，最终到达改善患者预后的目的。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究方法和对象 2.1. 研究对象 对2019年7月1日至2020年6月30日在青岛大学附属医院老年医学科病房住院的78例老年营养不良患者进行调查研究。被调查者纳入及排除标准如下，1) 纳入标准：患者的诊断标准符合BMI < 18.5 kg/m 2 ，或白蛋白 < 30 g/L；患者神志清楚，不存在认知功能障碍，可独立完成调查问卷；不处于疾病的急性期或终末期；同意参与有关健康素养测试，并签署知情同意书。2) 排除标准：不符合营养不良诊断标准，存在认知功能障碍，不能独立完成调查问卷；处于疾病的急性期或终末期。 2.2. 研究方法 2.2.1. 健康素养的调查 对符合纳入标准的被调查者进行健康素养的评估，本研究采用的是包含三个问题的健康素养简化量表 [ 3 ]，量表包括以下内容：1) 在阅读书面医院指南时，您需要多大程度的帮助？2) 你对自己填写医疗表格有多大的信心？3) 由于理解文字材料的困难，你在多大程度上无法理解病情？每个问题分为五级，令被调查者自主选择符合自身水平的等级，之后计算被调查者三个问题的总分，被调查者地得分越低代表其健康素养水平越高。该量表以详细且经过验证的健康素养量表，如成人医学素养快速评估(Rapid Estimate of Adult Literacy， REALM) [ 4 ] 和成人功能性健康素养测试(Test of Functional Health Literacy in Adults， TOFHLA) [ 5 ]，为参考标准进行受试者操作特征曲线(receiver operating characterstic ROC)验证，均发现能够可靠的评价健康素养。 2.2.2. 资料收集 收集进行健康素养评测的被调查者的相关资料，包括一般资料及与临床结局相关资料。一般资料包括被调查者的年龄、性别、受教育程度等。临床结局相关资料包括：1) 入院48小时内对被调查者进行身高、体质量测定，计算得出BMI (无法配合者可不查)，同时收集其白蛋白等指标，对被调查者进行健康素养评估，获取健康素养得分以及Charlson合并症指数(Charlson Comorbility Index， CCI)评分 [ 6 ]；CCI一共有22种伴随疾病的情况，按其导致死亡的风险率评为1、2、3、6分，总分越高说明伴随疾病的严重程度越大；2) 以出院(住院时间 < 30天者)或住院30天为观察终点，统计被调查者的住院天数、观察期间出现并发症(包括感染性及非感染性并发症)的发生率及死亡率：3) 收集被调查者自此次出院后6个月内的再入院率。 2.3. 统计分析 对健康素养得分进行频数分析，结合频数图及相关文献确定健康素养得分的二分法截断值。计量资料以 x ¯ ± s 表示，组间比较行t检验。健康素养得分的单因素分析采取卡方检验或Fisher精确检验，多因素分析采用Logistic分析。临床结局相关指标采用多变量方差分析；并发症发生率相关因素分析采用Logistic分析。统计分析使用SPSS 21.0完成，P < 0.05为存在显著性差异。
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 健康素养在国际社会上已经得到了充足的重视及研究，而我国对健康素养的研究尚处于起步阶段，且大部分研究立足于公共卫生展开，很少针对某一疾病进行开展调查研究 [ 8 ]，我国目前尚未开展对老年营养不良患者的健康素养进行研究调查。作为临床医生，通过对健康素养与老年营养不良患者临床结局的研究，可发现健康素养对改善患者预后、减轻患者家庭及社会负担的重要意义。 本研究采用包含三个问题的健康素养简化量表，该量表已证实可准确判断被调查者的健康素养 [ 3 ]。为了更可靠的评价健康素养，我们对纳入对象进行了严格的筛选，首先被调查者需满足营养不良诊断标准，其次被调查者必须神志清楚，不存在影响问卷调查的认知障碍，最后被调查者不能处于疾病的急性期及终末期等明显可以影响研究结果的状态。被调查者进行健康素养评测时应独立完成，研究者及相关陪护人员禁止对其进行解释及帮助，避免健康素养得分受到外界其他因素影响，从而使研究结果产生偏差。既往对健康素养影响因素的分析中，被调查者的年龄、性别、家庭收入、受教育程度、种族或是否为少数民族、母语是否为其交流语言、职业、家庭成员人数等因素多被纳入研究中 [ 9 ]。但本研究选取的被调查者均为中国北方人口，且长期使用汉语进行交流，不存在从小只学习本族语言和文字的少数民族。结合我国国情，居住地的划分对老年患者而言并不清楚，因为很多老年人会离开原居住地与子女合住；当前中国对于职业的划分标准也很不清楚，职业不属于很清楚的个人特征；家庭成员人数的统计更是受到老人投奔子女合住或分居的影响，无法获取准确的推荐量，对计算产生偏差；家庭收入由于可能存在隐形收入，中国人一般不会说出而无法获得可靠资料，而且询问被调查者收入情况可能会引起被调查者的误会，因此以上所述因素本研究未进行收集分析。本研究主要收集了被调查者的年龄、性别及受教育程度，通过对健康素养影响因素的单因素分析发现，健康素养受被调查者的年龄、文化程度的影响，而与被调查者的性别无关。通过多因素Logistic回归分析可以得出健康素养得分于被调查者的年龄及受教育程度显著相关。我国目前处于老龄化加重的阶段，老年患者比例明显增高，且在老年患者中，营养不良发生的概率逐年增加 [ 1 ]。通过本研究，发现我国老年营养不良患者的健康素养处于较低的水平，中位数为10分，根据表2可以发现，受教育程度及年龄是影响健康素养的重要因素，而本研究纳入的研究对象均为老年患者，且根据我国国情，65岁以上老年患者受教育程度均较低，读、写及理解能力均较低，因此不难理解此次研究中被调查者健康素养水平偏低的原因。 老年人营养不良多表现为体重的减轻，白蛋白的降低，免疫功能的降低，这些指标及功能的减退均会对老年营养不良患者产生严重的健康结局，比如增加住院天数、增加患者再入院率，甚至会造成患者死亡率增加 [ 1 ]，根据对老年营养不良患者健康素养水平的研究调查，对老年营养不良患者而言，通过对健康素养得分进行分组后的相关统计学研究，可以发现健康素养得分优组白蛋白平均水平明显高于健康素养得分差组，CCI评分、住院天数及6个月内再入院率明显低于健康素养得分差组，二者存在显著性差异。而且在观察期间，健康素养得分差组出现死亡病例1例，而健康素养得分优组无死亡病例出现。同时，以是否发生并发症为因变量进行多因素Logistic分析，可以得出年龄、疾病严重程度、CCI评分及健康素养得分与其显著相关。因此，我们可以得出老年营养不良患者的临床结局受其健康素养的影响。故对于老年患者，尤其是营养不良患者，在入院48小时内对其进行健康素养的评价，评估患者健康素养水平，可以对该患者的临床结局有初步的了解，并可指导临床医师针对患者不同健康素养水平选择不同沟通交流方式，提高患者对自身疾病的掌握能力，更好的参与制定相关诊疗计划，最终降低患者住院天数、并发症及死亡率，减少患者再入院率，提高患者生活质量，改善预后。 因为本研究纳入标准严格，因此结论无法推及存在认知功能障碍、处于疾病急性期及终末期的老年营养不良患者，因这样的患者无法完整独立地完成健康素养评估量表，从而会导致健康素养得分出现偏差，可能会对实验结果产生混杂因素的影响。但是该研究纳入的患者符合老年营养不良诊断，仍然涵盖了老年营养不良人群的各种情况，具有一定的代表性，而且因为老年营养不良患者存在长期卧床的情况，且身体一般情况较差，难以获得被调查者的身高及体重，为保证研究安全性，本研究未获取所有被调查者的BMI指数，未对患者的BMI进行统计学分析，对于健康素养的影响因素分析及其对临床结局的影响的分析研究结果影响不大。下一步，拟收集更多的临床结局相关指标，进一步纳入更多符合标准的人群，从而使研究结果更具说服力。本研究发现健康素养受教育程度的影响，而此次被调查者的健康素养得分较低，因此在未来的研究中，我们也可以研究如何提高老年营养不良患者的健康素养水平，例如采取视频、文字、口述等不同形式对患者及其家属进行健康宣教，从而提高老年营养不良患者的健康素养，进而改善患者的临床结局。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 综上所述，对于老年营养不良患者而言，其健康素养水平受年龄及受教育程度的影响，同时健康素养水平的高低显著影响了患者的临床结局，根据并发症相关影响因素的Logistic分析，可以发现，较高的健康素养水平对于患者临床结局是一个保护性因素(OR = 0.323 < 1， P = 0.023 < 0.05)，患者健康素养水平越高，其越有可能获得更好的临床结局，因此在评估老年营养不良患者的预后时应考虑健康素养的水平。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 目的：通过研究得到早产危险因素，为下一步早产防治提供理论依据。方法：前瞻性研究。随机选取2018年1月1日至2018年12月31日四家三甲综合性医院分娩484例活产早产儿的孕母为研究对象，按照1:1配对选取早产儿时间最近的484例活产足月儿孕母为对照组。通过问卷调查采集相关信息。通过X 2 检验及Fisher确切概率检验得到早产的危险因素，再使用多因素Logistic回归分析得到早产独立危险因素。结果：单因素分析得到早产危险因素为：母亲年龄 > 40岁、既往早产史、胎儿窘迫、生殖系统畸形、怀孕次数 > 3次、分娩次数 > 2次、宫颈机能不全、体力劳动职业、孕期阴道流血、羊水量异常、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、多胎、低水平收入、农村家庭、营养状况差(BMI < 18.5)、胎盘早剥、前置胎盘、胎盘植入、顺产、CPSS平均 > 26分，共计21项(P值均 < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示，早产独立危险因素依次为：既往早产史、宫颈机能不全、阴道流血、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、胎盘早剥、前置胎盘、多胎、羊水量异常、胎儿宫内窘迫、体力劳动职业(OR值分别为14.493、7.378、4.196、12.343、7.731、10.693、12.584、22.468、2.345、5.254、1.905，P值均<0.05)；而中、高收入水平为早产的保护因素(OR值分别为0.116、0.136，P < 0.05)。结论：既往早产史、宫颈机能不全、阴道流血、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、胎盘早剥、前置胎盘、多胎、羊水量异常、胎儿宫内窘迫、体力劳动职业为早产危险因素，中、高收入水平为早产的保护因素。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 早产是社会广泛关注的医疗问题。近年来，世界早产发生率有增加趋势 [ 1 ]，目前各国早产率从5%至18%不等 [ 2 ]，我国的早产儿出生率约6.9%左右，占全球早产儿数量的7.8% [ 3 ]。早产所造成的死亡是全球及中国婴儿死亡原因的首位，而且早产儿后期生长发育过程中存在多种系统疾病增加的风险，是全球性负担最大的独立性疾病 [ 4 ] [ 5 ]。降低早产儿的发生，可以改善人口结构，减少医疗资源消耗。本次研究通过对四所三甲综合性医院分娩早产儿与足月儿分娩的孕母进行病例对照研究，探究早产的危险因素，为下一步制定早产妊娠管理措施提供理论依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 资料与方法 2.1. 研究对象 前瞻性研究，随机选取自2018年1月1日至2018年12月31日在青岛大学附属医院、青岛市西海岸医疗中心、济宁市第一人民医院总院区及济宁市第一人民医院高新区院区四家三甲综合性医院产科分娩的胎龄小于37周(≤259天)早产儿的484例产妇为早产组，并选取距离该早产儿分娩后时间最近的足月产妇作为对照组，按照1:1配对选取484例。所有产妇均签署知情同意。 排除标准：计划引产、死胎、死产胎儿；不同意进行信息调查的孕妇；对照组胎儿系小于胎龄儿或存在窒息；孕妇分娩后进入ICU(48小时内)或死亡无法填写调查问卷者。 2.2. 研究方法 两组产妇在分娩后48小时内填写问卷调查表收集相关信息。调查内容包括：产妇的基本信息，家庭情况，母亲孕前状态和生育史，母亲孕期情况，母亲孕期合并症及用药情况，孕期工作情况，生活及环境相关情况，分娩时情况，胎儿转归以及产妇孕期心理因素调查表等十个大类。 2.3. 数据处理及统计 将相关信息录入EpiData数据管理软件，使用SPSS 19.0进行统计学分析。单因素分析使用X 2 检验或Fisher确切概率检验；多因素logistic回归分析得到早产独立危险因素。以P < 0.05为具有统计学意义。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果 3.1. 基本情况 本次调查早产组共纳入484例早产儿，男婴263例，女婴221例；双胎67例(13.84%)；三胞胎1例(0.21%)。其中超早产儿(<28周) 2例(0.41%)，极早早产儿(28~31 +6 周) 76例(15.70%)，中期早产儿(32~33 +6 周) 121例(25%)，晚期早产儿(34~36 +6 周) 285例(58.88%)。 3.2. 影响早产的单因素分析 X 2 检验或Fisher确切概率检验计算单因素分析结果显示，母亲年龄(>40岁)、既往早产史、胎儿窘迫、生殖系统畸形、怀孕次数 > 3次、分娩次数 > 2次、宫颈机能不全、体力劳动职业、孕期阴道流血、羊水量异常、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、多胎、低水平收入、营养状况差(BMI < 18.5)、胎盘早剥、前置胎盘、胎盘植入、农村家庭、顺产、CPSS平均 > 26分(有健康危险性压力)是早产的高危因素(P < 0.05) (见表1)。 Table 1 Analysis of risk factors of premature infant 变量名称 早产组(484例) 足月组(484例) X 2 P值 1.母亲年龄(岁) <20 8 (1.65%) 2 (0.41%) 20~40 451 (93.18%) 467 (96.49%) 6.349 0.041 >40 25 (5.17%) 15 (3.10%) 2.既往早产史 有 24 (4.96%) 5 (1.03%) 12.833 0.000 无 460 (95.04%) 479 (98.97%) 3.胎儿宫内窘迫 有 47 (9.71%) 9 (1.86%) 27.369 0.000 无 437 (90.29%) 475 (98.14%) 4.生殖系统畸形 有 15 (3.10%) 5 (1.03%) 5.105 0.024 无 469 (96.90%) 479 (98.97%) 5.怀孕次数(G) ≤3次 366 (75.62%) 393 (81.20%) 4.449 0.035 >3次 118 (24.38%) 91 (18.80%) 6.分娩次数(P) >2次 63 (13.02%) 33 (6.82%) 10.407 0.001 ≤2次 421 (86.98%) 451 (93.18%) 7.宫颈机能不全 有 20 (4.13%) 2 (0.41%) 16.078 0.000 无 464 (95.87%) 482 (99.59%) 8.体力劳动职业 是 343 (70.87%) 268 (55.37%) 36.119 0.000 否 141 (19.13%) 216 (44.63%) 9.孕期阴道流血 有 82 (16.94%) 24 (4.96%) 35.638 0.000 无 402 (83.06%) 460 (95.04%) 10.羊水量异常 有 37 (7.64%) 16 (3.30%) 8.803 0.003 无 447 (92.36%) 468 (96.70%) 11.妊娠期高血压疾病 有 122 (25.21%) 28 (5.79%) 69.709 0.000 无 362 (74.79%) 456 (94.21%) 12.胎膜早破 有 171 (35.33%) 68 (14.05%) 58.942 0.000 无 313 (64.66%) 416 (85.95%) 13.多胎 有 70 (14.46%) 6 (1.24%) 58.487 0.000 否 414 (85.54%) 478 (98.76%) 14.家庭人均收入 ≤2 k 19 (3.93%) 5 (1.03%) 2 k~10 k 446 (92.15%) 449 (92.77%) 10.646 0.005 >10 k 19 (3.92%) 30 (6.20%) 15.家庭住址 农村 140 (2.93%) 199 (41.128%) 县城 241 (49.79%) 210 (4.3.39%) 16.804 0.000 城市 103 (21.28%) 75 (15.509%) 16.营养情况(BMI kg/m 2 ) <18.5 24 (4.96%) 17 (3.51%) 18.5~25 301 (62.19%) 349 (72.11%) 10.808 0.004 >25 159 (32.85%) 118 (24.38%) 17.胎盘早剥 是 31 (6.4%) 3 (0.62%) 22.898 0.000 无 453 (93.5%) 481 (99.38%) 18.前置胎盘 是 38 (7.85%) 4 (0.83%) 28.722 0.000 无 446 (92.15%) 480 (99.17%) 19.胎盘植入 是 19 (3.93%) 1 (0.21%) 16.542 0.001 无 465 (96.07%) 483 (99.79%) 20.分娩方式 顺产 279 (25.97%) 183 (55.80%) 助产 1 (0.28%) 11 (2.76%) 43.253 0.000 剖宫产 204 (73.76%) 290 (41.44%) 21.CPSS评分 >26分 276 (60.33%) 194 (37.60%) 50.021 0.000 ≤26分 198 (39.67%) 290 (62.40%) 表1. 早产儿相关危险因素分析 3.3. 早产危险因素的多因素分析 将以上危险因素作为自变量进行多因素Logistic回归分析结果显示，既往早产史、宫颈机能不全、阴道流血、高血压、妊娠期高血压疾病、胎盘早剥、前置胎盘、多胎、羊水量异常、胎儿宫内窘迫、体力劳动职业均为早产的独立危险因素，而中、高水平收入为早产的保护因素(见表2)。 Table 2 Multivariate logistic regression analysis of risk factors for preterm infant 变量 OR值 P值 95% CI 变量 OR值 P值 95% CI 早产史 宫颈机能不全 无 1.00 无 1.00 有 14.493 0.001 2.861~73.403 有 7.378 0.024 1.306~41.686 阴道流血 妊娠期高血压疾病 无 1.00 无 1.00 有 4.196 0.000 2.180~8.075 有 12.343 0.000 7.057~21.587 胎膜早破 羊水量异常 无 1.00 无 1.00 有 7.731 0.000 5.034~11.871 有 2.345 0.037 1.052~5.227 胎盘早剥 多胎 无 1.00 无 1.00 有 10.693 0.001 2.794~40.918 有 22.468 0.000 8.782~57.481 前置胎盘 体力劳动职业 无 1.00 无 1.00 有 12.574 0.000 3.634~43.582 有 1.905 0.002 1.265~2.868 胎儿宫内窘迫 家庭人均收入 无 1.00 低收入(≤2 k/人∙年) 1.00 有 5.254 0.000 2.117~13.040 中等收入(2 k~10 k/人∙年) 0.116 0.002 0.033~0.045 高等收入(>10 k/人∙年) 0.136 0.015 0.027~0.679 表2. 早产儿危险因素的多因素回归Logistic回归模型结果
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 本研究为随机前瞻性研究，调查的四家医院均为区域围产诊疗中心，承担了本地区危重孕产妇及早产儿的救治工作。因此，早产儿特别是超早产儿及极早产儿产妇比例较高。本研究中，中晚期早产儿占83.88%，超早产儿和极早产儿占16.12%。 目前对早产发生的病因及机理仍不完全清楚，普遍认为是多因素作用的结果。根据发生原因可分为自发性早产和治疗性早产 [ 6 ]，其中自发性早产又包括未足月分娩发作(发生率为40%~50%)和未足月胎膜早破早产(发生率20%~30%)。治疗性早产是指由于母体或胎儿的原因造成无法继续健康妊娠而需要临床干预导致的早产，发生率约为25%~30%左右 [ 7 ]。研究显示，造成早产的因素主要包括孕母因素(生殖系统畸形、宫颈机能不全、既往流产史以及妊娠期合并妊娠期高血压、泌尿系统感染等)、胎儿胎盘因素(胎盘异常、胎儿先天畸形、多胎妊娠、脐带因素、羊水污染、胎膜异常等)、心理因素(孕期焦虑、紧张等情绪)、社会环境因素(如家庭收入、家庭住址、工作环境等)。 孕母因素当中，本研究发现既往早产史、宫颈机能不全均为早产的独立危险因素。多项研究均已证实既往早产史可造成早产发生率增加，但目前仍未明确其原因 [ 8 ]。有胎盘组织学研究显示，在既往早产的产妇中，其胎盘游离膜、绒毛膜板和脐带中可能已经存在炎症感染，因此容易造成下一次妊娠发生早产或流产等不良妊娠结局 [ 9 ]。另外一方面，2017年发现了6个与早产有关的基因 [ 10 ]，在有自发性早产史的孕妇中，其硒蛋白S上的G-105A基因多态性呈现过度表达，考虑携带该基因为自发性早产的危险因素 [ 11 ]。另有研究发现，宫颈机能不全孕妇发生早产的概率为非宫颈机能不全孕妇的3.3倍，并且占胎膜早破发生原因的20%~30% [ 12 ]。宫颈机能不全孕妇在妊娠中期容易出现宫颈展平、宫颈管缩短、宫口扩张，所以羊膜囊容易膨出或破裂，进而发生羊膜早破、流产或早产等不良妊娠结局。 妊娠期高血压疾病是妊娠期常见的并发症，也是造成早产的常见原因。本次研究发现妊娠期高血压疾病患者发生早产的风险为非妊娠期高血压疾病患者的12.343倍。当合并妊娠期高血压疾病时，孕妇全身小动脉持续性痉挛，严重时出现胎盘血容量降低、灌注不足，并且胎盘灌注压会随高血压疾病的进展而降低，从而影响胎儿摄取氧气及营养物质，发生胎儿窘迫、小于胎龄儿等，造成治疗性早产 [ 13 ]。另外妊娠期高血压导致孕母出现胎盘前置、胎盘早剥等风险明显增高，如发生胎盘早剥的几率是无妊娠期高血压孕妇的5倍左右 [ 14 ]。 在妊娠37周之前发生的胎膜早破称为未足月胎膜早破，约有20%~30%早产与胎膜早破有关。在本次研究早产组中共有171例孕妇出现胎膜早破，其发生早产的风险为非胎膜早破的7.731倍。胎膜的完整性和强度是由胶原纤维、纤连蛋白和层粘连蛋白等细胞外膜蛋白决定。而感染、多胎妊娠、胎位异常、人流史等均可以影响细胞膜外蛋白生成和降解的过程，从而最终导致胎膜早破 [ 15 ]。胎膜早破的发生会对母婴双方产生不同程度的影响，一方面孕妇发生脐带脱垂、胎盘早剥、绒毛膜羊膜炎等风险均显著升高，特别是发生绒毛膜羊膜炎概率与胎膜早破时间长短呈正比 [ 16 ]；另外随着羊水外漏减少，其缓冲宫缩挤压作用减弱，再加上胎儿对缺氧耐受力差，易出现胎心异常、宫内窘迫等，常需剖宫产终止妊娠 [ 17 ]。因此当发生未足月胎膜早破时，尤其是有明确宫内感染征象情况存在，均建议行剖宫产手术终止妊娠 [ 18 ]，但这也在一定程度上导致治疗性早产发生。 在本次研究中，胎盘早剥、前置胎盘均为早产的危险因素。当存在胎盘早剥、前置胎盘等异常情况时，轻则导致反复阴道流血，造成胎盘血流灌注不足影响胎儿发育，重则大量出血危及孕妇及胎儿生命，需立即剖宫产导致治疗性早产 [ 19 ]。同时本次研究中多胎发生早产的概率是单胎的22.468倍，与相关的研究数据非常接近 [ 20 ]。多胎妊娠所诱发的早产是多种因素共同作用下发生的不良妊娠结局。随着胎儿的发育，孕妇子宫体积增大，平滑肌细胞过度扩张，子宫肌细胞应力增加诱导缩宫素与前列腺素产生，导致平滑肌收缩，从而发生早产 [ 21 ]。另外，多胎导致胎膜早破、合并双胎输血综合征等也是造成早产的重要原因。胎儿宫内窘迫是指由于孕妇、胎盘或胎儿等各种因素造成胎儿在子宫内缺血、缺氧，导致胎心降低、胎动异常、酸中毒等一系列代谢和反应的临床症状，当中晚期妊娠出现胎儿宫内窘迫危及胎儿生命时，需立即剖宫产手术进行临床干预，造成治疗性早产。另外对于脐带绕颈、羊水污染等因素造成的早产，本次研究未见明显相关性，需进一步调查研究。 社会心理因素包括家庭住址、经济水平、工作性质、生活习惯、环境因素、心理精神因素等多方面内容。本次研究中，体力劳动职业孕妇相对于非体力劳动职业的孕妇其早产风险增加了1.905倍，而中、高水平家庭收入为早产的保护因素。对于体力劳动职业孕妇肌肉的机械性压力增加进一步促进儿茶酚胺类激素的释放以及动脉血管的塑造，从而影响孕妇血流的重新分布并减少胎盘血流灌注；同时激素的异常分泌以及营养不足有可能导致胎儿生长发育的迟缓，从而增加早产发生几率 [ 22 ]。经济方面，中高水平收入为早产的保护因素：妊娠期间充分的营养素摄入以满足胎儿生长发育需求；另外医嘱遵从性往往比较好，能够定期进行产前检查，及时发现高血压、妊娠期糖尿病等情况，从而降低早产发生概率 [ 23 ]。另外，低水平收入孕妇有可能造成孕妇的焦虑、低落等不良心理情绪，也在一定程度诱导早产的发生。不过相对于其他因素，社会心理因素过于复杂而隐匿，对早产的影响往往被其他危险因素所掩盖，因此可能造成研究上的困难，尚需进一步多中心大样本调查研究。 本研究结果显示，早产的高危因素依次为，既往早产史、宫颈机能不全、阴道流血、妊娠期高血压疾病、胎膜早破、胎盘早剥、前置胎盘、多胎、羊水量异常、胎儿宫内窘迫、体力劳动职业均为早产的独立危险因素，而中、高水平收入为早产的保护因素。在围产期保健中，应注意筛检存在危险因素的孕妇，加强孕期宣教工作，采取针对性的诊疗措施，以降低危险因素的影响，从而减少早产儿的出生。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 “一湖两海”(呼伦湖、乌梁素海和岱海)是内蒙古三大淡水湖，在维持区域生态系统服务方面发挥着重要的作用，也是我国北方生态安全屏障的重要组成部分。本文基于遥感手段，采用归一化水体指数(NDWI)与人机交互式解译方式，获取1985~2020年每5年间隔的水体分布数据，对“一湖两海”湖泊水体变化与降水量、平均气温和人类活动进行相关分析，结果表明：“一湖两海”湖泊水体面积总体呈减少态势，尽管呼伦湖、乌梁素海没有出现严重水域面积萎缩现象，但周边大小的湖泡明显消失；气候暖干化是湖泊水体萎缩的主要原因，工业开发、城市建设、旅游开发等人类活动加剧了湖泊环境变化。“一湖两海”是中国北方湖泊干渍化的“缩影”，科学开展国土空间规划布局，实施“山水林田湖草沙”重大修复工程，对筑牢祖国北方重要生态安全屏障具有重要的意义。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 在全球气候变化和高强度人类活动的双重因素影响下，尤其是快速的城镇化、工业化、农业设施化进程，湖泊萎缩与生境退化已成为不可忽视的国际问题之一 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，湖泊保护对维持区域生态系统平衡具有重要的意义 [ 4 ]。联合国可持续发展目标(SDGs 2030)更加强调水资源保护问题 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]，“未来地球”(Future Earth)科学计划中水资源可持续利用是全球发展(Global Development)关注的重要问题 [ 8 ]。中国的新时代发展强调绘制未来2035年和2050年“美丽中国”愿景目标，加强水资源保护在建设美丽中国中发挥至关重要的作用 [ 9 ]。湖泊是重要的自然资源，具有重要的调节和支持生态服务功能 [ 10 ] [ 11 ]，湖泊环境保护直接关系到国家生态安全，是环境保护工作的一项重要任务 [ 12 ]。湖泊作为区域陆地水循环中的一个重要载体，对区域的水量平衡发挥重要作用 [ 13 ]。因此，研究长时间序列湖泊水域动态变化，及时掌握水域演变规律，对增进区域水量平衡认知及水资源可持续利用提供重要支撑。 研究湖泊水域动态演变规律对于有效开展区域水资源管理具有重要的意义 [ 14 ]，精准、迅速地开展湖泊动态监测，揭示其变化驱动因素成为关键环节 [ 15 ]。随着遥感技术的发展，给湖泊水域高时空动态监测和相关参数反演提供了便利条件 [ 16 ] [ 17 ]，成为湖泊研究最有效的技术手段。Landsat MSS、TM、ETM、8OLI系列及哨兵、高分系列等多波段信息源不仅分辨率较高，而且逐渐面向大众免费应用，逐步成为最主要的遥感数据信息源 [ 3 ]。湖泊动态变化监测，重点开展水域面积信息提取和动态变化检测两个方面，多波段卫星影像数据是最常用的数据源，利用遥感可见光和近红外波段可方便解决相应问题 [ 17 ] [ 18 ]。基于遥感参数反演与人机交互解译相结合的方式有效提升陆表信息提取时空精度 [ 18 ] [ 19 ]，为湖泊信息获取具有重要的意义。 中国北方生态环境脆弱，由于高强度人类活动和气候的剧烈变化导致湖泊萎缩现象明显，内蒙古区域表现最为突出 [ 1 ]。湖泊的萎缩和干涸加剧了区域环境的恶化，直接影响了区域社会经济的发展。呼伦湖、岱海、乌梁素海是内蒙古三大淡水湖，具有调节气候、修复生态、涵养水源的重要生态功能作用 [ 10 ] [ 11 ]。“一湖两海”环境污染和生态治理问题，是2016年中央环保督察组和2018年中央环保督察“回头看”对内蒙古自治区的反馈意见中整改的重要内容。习近平总书记在参加内蒙古代表团审议时强调，“加快呼伦湖、乌梁素海、岱海等水生态综合治理”，对于构筑我国北方生态安全屏障具有重要的意义 [ 20 ]。为了准确掌握和揭示内蒙古“一湖两海”湖泊水域时空格局和动态特征，分析主要影响驱动机制，以探索“一湖两海”生态治理和环境保护协调发展路径。本文以卫星遥感影像数据为基础，开展1985~2020年“一湖两海”湖泊水域动态监测，收集气象、社会经济等资料，揭示湖泊水域动态变化与影响驱动机制。借鉴成熟的国土空间规划及“山水林田湖草沙”治理模式实现相关地区的湖泊保护与土地资源的可持续利用。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究区概况 内蒙古“一湖两海”地域分布跨度大，毗邻区域地理背景、生境环境、生态系统结构各异。呼伦湖(又名达赉湖、达赉诺尔)位于呼伦贝尔草原西部区域(图1(①))，属于中温带大陆性草原气候，地理位置介于 图1. 研究区地理位置示意图 N48˚30'40''~49˚20'40''、E117˚00'10''~117˚41'40''，跨新巴尔虎左旗、右旗及扎赉诺尔区之间，是中国第四大淡水湖，是地壳运动形成的构造湖，处于海拉尔盆地的最低部位，周边以沼泽、典型草原和草甸草原为主。岱海是内蒙古第三大内陆湖(图1(②))，属于中温带大陆性季风气候，地理位置介于N40˚38'55''~40˚38'59''、E112˚33'37''~112˚46'58''，位于乌兰察布市凉城县辖区内，周边以滩涂、草地及耕地为主。乌梁素海是中国八大淡水湖之一(图1(③))，属于半干湿的中温带季风气候，地理位置介于N40˚45'27''~41˚8'42''、E108˚40'10''~108˚58'27''，位于内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗境内，是黄河改道形成的河迹湖，周边以农田生态系统为主。
system: [SYSTEM]

user: 3. 数据与方法 3.1. 数据源 本文采用的遥感数据基于美国地质调查局(USGS) (https://www.usgs.gov/)和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)下载获取，涉及1985、1990、1995、2000、2005、2010、2015及2020年Landsat卫星数据，选择覆盖“一湖两海”(呼伦湖125026、岱海126032、乌梁素海128032)范围的无云、无条带影像数据。内蒙古高原地表水体面积变化受季节影响较大，相关研究表明在每年的9月至次年2月湖泊水面积相对稳定 [ 1 ] [ 21 ] [ 22 ]。本文选取的数据均为当年9月至次年2月的遥感影像(表1)。气象数据来源自于中国气象科学数据共享服务网(http://data.cma.cn/)及内蒙古生态与农业气象中心，收集6个气象站点的年平均气温、年降水量等数据开展分析。为了揭示人为扰动对湖泊的影响，基于中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn/)获取土地利用/覆盖变化数据 [ 23 ]，报道精度超过95% [ 23 ] [ 24 ]。 Table 1 Description of remote sensing image dat 轨道号 影像时相信息 1985年MSS 1990年TM 1995年TM 2000年TM 2005年TM 2010年TM 2015年TM 2020年OLI 125026 1985-10 1990-10 1995-11 2000-09 2005-09 2010-10 2015-09 2020-12 126032 1985-09 1990-10 1995-10 2000-09 2005-10 2010-09 2015-10 2020-9 128032 1985-10 1990-09 1995-11 2000-09 2005-09 2010-11 2015-09 2020-10 表1. 遥感影像数据说明 3.2. 水体面积提取方法 本研究中，采取如下处理方式对内蒙古“一湖两海”水域信息进行提取。 首先，利用归一化水体指数法(NDWI) [ 25 ] 进行水域信息提取，该指数能够有效的增强水域及抑制非水体信息，NDWI计算公式为： N D W I = ( G r e e n − N I R ) / ( G r e e n + N I R ) (1) 式中，Green为遥感影像绿色波段波长，NIR为近红外波段波长，分别对应Landsat TM 4-5(2与4波段)及Landsat 8OLI (2与5波段)相应波段信息。 其次，基于人机交互解译方式 [ 23 ] 对分类结果的矢量文件再次进行校核确认，有效提升地表覆盖信息提取精度 [ 26 ]。 最后，将核查后的数据统一投影和坐标系，其投影方式均为Albers (图1)，投影的主要参数：单位为m；参考椭球体为Krasovsky。将不同时相的水体图相互叠置，获取动态图斑。
system: [SYSTEM]

user: 4. 内蒙古“一湖两海”时空演变规律 4.1. “一湖两海”水体面积年际变化分析 基于NDWI与人机交互式解译方式获取1985~2020年每5年间隔的“一湖两海”水体分布数据，结果显示，内蒙古“一湖两海”水体面积总体呈下降趋势(图2(a4))，前期(1985~1995年)增加明显，后期(1995~2020年)下降态势显著。近35年，呼伦湖存在部分水域萎缩状况；1985~2005年，呼伦湖面积基本维持在2100 km²之上，2010年后，水体面积下降到2100 km²之下。1985~2020年，岱海水体面积呈现逐年缩小趋势，面积从1985年的133 km²逐年缩小到2020年的48.18 km²。地处河套平原的乌梁素海，由于农田排水等因素影响，湖泊水体面积总体呈增加态势，从2010年以来水域面积明显减少。 图2. 1985~2020年内蒙古“一湖两海”水体面积变化趋势 4.2. “一湖两海”水体面积空间变化分析 内蒙古“一湖两海”1985~2020年水体面积空间变化差异明显(图3)。呼伦湖存在部分区域水域面积萎缩状况，其面积萎缩主要位于东部、南部及周围湖泡，2015年以来表现最为突出；岱海水域面积萎缩严重，水域面积呈逐年下降态势，如果不采取相应有效措施，岱海将会彻底消失；地处河套灌区的乌梁素海，其主要补给来源于农田排水，河套地区引黄济湖水利工程以及灌区渠系工程的建设与完善，水量得以控制，但之后排入黄河水量减小，灌溉用水的退入导致湖面扩大，湖泊北部、西部空间变化明显。 图3. 1985~2020年内蒙古“一湖两海”水体面积空间变化
system: [SYSTEM]

user: 5. 内蒙古“一湖两海”水域面积变化影响因素分析 5.1. 气象因素 湖泊水体面积对气候变化较为敏感，分析湖泊水体面积变化与气温、降水、蒸发等指标的相关性，进而探究内蒙古“一湖两海”水体面积变化影响因素。根据气象台站监测数据显示，内蒙古气温变化趋势基本呈现为西南增温显著，东北部略有降温，其中乌梁素海所在的巴彦淖尔市平均增温在0.32℃，岱海所在乌兰察布市平均增温0.51℃。乌梁素海、岱海及呼伦湖周边气象站台监测数据显示从1961年开始，年均气温呈波动增加趋势。根据年份与年平均气温、年降水总量的线性拟合，“一湖两海”近35年来气温呈增加、降水量呈减少态势。其中，乌梁素海周边年平均气温由1985~2000年的平均5.64℃上升到2000年至今的平均6.27℃ (图4(c))；岱海周边年平均气温由1985~2000年平均4.16℃上升到2000年至今平均5.06℃ (图4(b))；呼伦湖周边年平均气温由1985~2000年平均0.67℃上升到2000年至今平均0.82℃ (图4(a))。气温上升的同时，区域内降水出现不同程度的下降趋势。其中，岱海周边年降水量由1985~2000年平均364.66 mm下降到2000至今平均349.41 mm (图4(b))，呼伦湖周边年降水量由1985~2000年平均294.01 mm下降到2000年至今平均251.88 mm (图4(a))。因此，气候暖干态势条件是造成湖泊缩减的主要因素之一。 图4. 1985~2020年内蒙古“一湖两海”周边区域气象资料(气温、降水)统计 5.2. 人为因素 人类活动是影响湖泊水体面积变化的重要因素之一，尤其是工矿开发、农业灌溉等人类活动，对地下水资源的消耗加剧了湖泊的萎缩，内蒙古表现最为突出 [ 1 ]。近35年，随着社会经济的发展，内蒙古“一湖两海”涉及行政范围内(图1)的土地利用发生巨大的变化，各区域建设用地面积逐年增长(图5)。呼伦湖所在的新巴尔虎左旗、右旗及扎赉诺尔区，1985年三区域水体面积占土地总面积的5.93%；到2020年，三个区域内耕地、草地以及水体面积明显减少，建设用地和未利用地面积增加，水体面积比例降至5.61%；1985~2020年，呼伦湖水体面积略有萎缩，缩减面积主要分布在扎赉诺尔区，建设用地面积从1985年的91.57 km²增加到2020年的204.91 km² (图5(a2))。岱海所在的凉城县(图1)，1985年土地利用类型以耕地和草地为主，建设用地主要聚集于湖泊河流沿线，大面积耕地及建设用地沿岱海四周分布(图5(b1))；1985~2020年，建设用地迅速扩张(图5(b2))，岱海周围水体逐渐转变为未利用地；另一方面，旱地转水田现象明显，加剧地下水资源开采，加剧了岱海水面逐年萎缩趋势。乌梁素海所在的乌拉特前旗，土地利用类型主要为草地和耕地(图5(c1))，沿乌梁素海东西两侧分布大面积耕地，水域面积占县域土地总面积的6.41%；1985~2020年，乌拉特前旗建设用地面积从251.17 km²增加到284.07 km²；近35年，土地利用变化以区域内建设用地、未利用地面积增加为主，耕地、草地和水域类型面积比例有所下降，其中水体面积降至土地总面积的5.01%。乌梁素海和岱海周边农业生产和工业开发、呼伦湖旅游开发等人为活动加剧了“一湖两海”水体面积及周边生态环境演变。 图5. 内蒙古“一湖两海”涉及行政区范围土地利用现状及建设用地变化态势
system: [SYSTEM]

user: 6. 结论与建议 近35年，内蒙古“一湖两海”湖泊水体总面积呈现减少的趋势，除乌梁素海水体较1985年有所上升，呼伦湖、岱海水体面积都有不同程度的下降趋势，其中岱海水体面积萎缩最为严重；尽管呼伦湖没有出现严重的水域面积萎缩，但周边大小的湖泡明显消失；主要因素是近35年气候暖干及人为因素影响湖泊环境。内蒙古湖泊在气候和人类活动的共同作用下，湖泊水体面积波动变化较大，水位下降、面积缩小、水体咸化(浓度超标)等问题突出，对湖泊周边生态环境造成重大影响。在气候暖感化胁迫下，工矿开发、城市建设、农田灌溉等人类开发活动加剧，正引发地下水位持续下降，草原生态恶化，农牧民饮用水短缺等一系列问题，实质上属于国家国土空间规划和“山水林田湖草沙”整治大范围的区域性问题。 图6. 内蒙古“一湖两海”生态环境治理与修复路径分析 针对内蒙古“一湖两海”湖泊萎缩(水量)与水环境污染(水质)现状及特点，生态环境综合治理与修复(图6)路径具体建议如下：1) 以“生态文明建设”为指导思想，以国土空间规划布局为导向，科学划定“一湖两海”保护生态红线，优化区域的产业布局，积极发展现代服务业，促进和发展循环经济，从根本上解决“一湖两海”生态环境问题。2) 开展多尺度协同治理体系，充分将“治理湖泊”与“治理流域”相结合，将流域作为一个完成的生态系统，通过生态途径解决环境治理问题，逐步划定保护区、建设生态林、开展清淤、治理水土流失等措施，维护完整的湖泊生态系统结构，有效提升气候变化的适宜性。3) 大力推动水资源、环境资源配置市场化进程，适度增加黄河用水配额指标，推进“引黄济岱”工程，调整水资源、环境资源中各种因素之间的关系；筹措中央与地方专项经费，拓宽融资渠道，推动重大治理工程项目实施。4) 严格落实河湖长制政策，进一步完善地方环境保护制度，精准开展科学管控，关停和淘汰高污染产业，消减污染物入湖总量，对“一湖两海”周边地区实施农田节水灌溉、面源污染防治及工矿企业用水管控措施；不断推进“一湖两海”生态文明建设的传宣教育工作，建立社会全员参与的体系。
system: [SYSTEM]

user: 摘要 某多金属选矿厂工艺设计先进，厂房布置紧凑，生产流程顺畅；高效设备的使用及合理的工艺流程使铜、锌、铁、硫、锡五种多金属得以较好地回收，且铜、锌、铁、硫四个产品均达到合格产品要求；锡矿选别流程需进一步优化以提高锡产品指标。
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 选厂设计遵循原矿处理量要大、工艺流程要简化、减少入磨矿石量、最大限度地降低矿物加工过程中的能耗和其他原材料消耗，降低选矿成本等原则 [ 1 ] [ 2 ]。针对该多金属矿的复杂性和选矿技术难题，多家选矿试验单位详细研究了矿石的工艺矿物学特征，并做了矿石可磨度试验、铜锌浮选试验、细粒锡石(−0.038 mm)浮选试验和全流程试验等，并根据最佳的试验结果给出了推荐的工艺流程。设计按照新技术、新装备、新工艺的全新定位理念 [ 3 ]，根据推荐的工艺流程，设计了大型的多金属选矿厂，选厂投产以来，生产状况较好，环保、节能效果显著。本文对该大型的多金属选矿厂设计和生产情况进行了分析，为高效开发回收利用复杂多金属矿山矿产资源选厂设计人员和生产技术人员提供参考。
system: [SYSTEM]

user: 2. 工艺矿物学研究 某多金属矿矿区矿石类型为锡石硫化物–矽卡岩型，矿物组合和化学成分比较复杂，具多金属矿化特点。矿石类型按硫化物氧化程度划分，绝大部分为原生矿、混合矿；按主金属锡、锌空间分布特征，具锡–锌共生矿石，单锡矿石和单锌矿石三种金属类别，其中以锡–锌共生矿石为主体。按矿物自然组合特征，大致分为锡石硫化物型、锡石矽卡岩型、锡石磁铁矿型，以锡石硫化物型矿石为主。原矿多元素分析结果见表1。 Table 1 Multi-element analysis of raw or 元素 Zn Sn Fe Cu Pb As MgO CaO Al 2 O 3 SiO 2 含量(%) 4.71 0.58 18.00 0.19 0.026 0.18 7.81 6.80 3.65 20.32 表1. 原矿多元素分析 矿石中主要金属矿物有铁闪锌矿、磁黄铁矿、黄铁矿、磁铁矿、锡石、黄铜矿、毒砂等；主要脉石矿物为钙铁辉石、透辉石、绿泥石、阳起石、绿帘石、白云母、石英、萤石等。其中锡主要以锡石出现，锡石锡占全锡的80%~90%，其嵌布类型为微细粒嵌布，主要粒度范围为5~40 μm，其中−20 μm占55.67% (与硫化物紧密共生)；锌以铁闪锌矿、闪锌矿为主，其次为菱锌矿、异极矿、水砷锌矿等，铁闪锌矿中富集一定量的铟、镉，铁闪锌矿的嵌布粒度较均匀，主要粒度范围为0.02~0.32 mm；铜以黄铜矿为主，主要为原生硫化矿，黄铜矿的粒度呈极不均匀嵌布，粒度分布范围较广，主要粒度范围为0.01~0.32 mm；铟主要富集在铁闪锌矿中，其次为黄铜矿、磁黄铁矿、黄铁矿，其它矿物中有微量分布，在矿石中平均含量大体上伴随锌的含量升降。
system: [SYSTEM]

user: 3. 选矿工艺及主要设备 选矿厂设计规模为8000 t/d，年处理矿石量256万t，选矿厂全年工作320天，每天工作3班。年产锌精矿含锌7.3万吨、铜精矿含铜2000吨、锡精矿含锡12万吨、硫精矿11万吨、回水复用率90%以上。选矿工艺采用浮选–磁选–重选联合流程；浮选选铜、锌和硫，磁选选铁，浮重磁联合选锡。选矿工艺流程示意图见图1。 图1. 选矿工艺流程示意图 设计碎磨流程为半自磨 + 球磨 + 顽石破碎流程，半自磨系统采用一台Φ7.5 × 3.2 m的半自磨机，装机功率为2600 kW，其排矿端带有圆筒筛，筛上产品采用NO.2带式输送机运至顽石破碎厂房，顽石破碎采用一台Φ1.0 m × 0.3 m的高压辊磨机，高压辊磨机排矿采用NO.3带式输送机返回至半自磨机给矿NO.1带式输送机，球磨回路采用一台Φ5.03 × 8.5 m溢流型球磨机与两组Φ500-9 (其中一组备用)水力旋流器组构成闭路磨矿，球磨机装机功率3500 kW，磨矿产品细度为−0.074 mm占75%~80%。 选矿工艺采用浮选–磁选–重选联合流程，设计浮选选铜回路粗选段采用一次粗选、两次扫选的流程结构，共采用7槽70 m 3 充气机械搅拌式浮选机，按照3-2-2进行阶梯布置，铜粗精矿经过一次混精选后进行再磨(有闭路分级)，混精选采用2槽30 m 3 充气机械搅拌式浮选机，再磨选用一台Φ1800 mm、装机功率250 kW的立式螺旋搅拌磨机。粗精矿经再磨后进行一次浮选机精选和两段浮选柱精选，一次精选采用4槽16 m 3 充气机械搅拌式浮选机，二次精选采用一台Φ3.0 m × 10 m浮选柱，三次精选采用一台Φ2.2 m × 10 m浮选柱，产出最终铜精矿并自流至铜精矿浓缩机。选铜尾矿进入浮选选锌回路，设计浮选选锌粗选段采用一次粗选、三次扫选的流程结构，共采用13槽70 m 3 充气机械搅拌式浮选机，按照4-3-3-3进行阶梯布置，锌粗选精矿先经过一次浮选机混精选，混精选设计采用4槽30 m 3 充气机械搅拌式浮选机，其精矿进行再磨(有闭路分级)，设计选用3台(2台工作，一台备用) Φ1800 mm、装机功率250 kW的立式螺旋搅拌磨机。粗精矿经再磨后再进行三段浮选柱精选，三段浮选机精扫选，一段精选采用2台Φ4.3 m × 8.5 m浮选柱，二段精选采用2台Φ3.66 m × 8.5 m浮选柱，三段精选采用1台Φ4.3 m × 8.5 m浮选柱，产出最终锌精矿并自流至锌精矿浓缩机，精扫选共选用10台16 m3充气机械搅拌式浮选机，按照4-3-3水平布置。精扫选尾矿采用1台CTB-718永磁磁选机磁选，磁选精矿即为铁精矿自流至铁精矿浓缩机，磁选尾矿自流至尾矿浓缩机。选锌后的尾矿采用永磁磁选机进行一次粗选和一次精选选铁，粗选采用4台CTB-1230永磁磁选机，精选采用1台CTB-718永磁磁选机，磁选精矿即为铁精矿自流至铁精矿浓缩机，磁选尾矿进入旋流器分级作业。旋流器分级采用1组Φ250-24旋流器组，旋流器沉砂(+0.037 mm)先采用浮选工艺选硫，设计浮选选硫采用一次粗选、两次扫选、两次精选的流程结构，粗扫选采用7槽30 m 3 充气机械搅拌式浮选机，按照3-2-2进行水平布置，精选一采用3台16 m 3 机械搅拌式浮选机，精选二采用2台16 m 3 机械搅拌式浮选机，浮选精矿即为硫精矿并自流至硫精矿浓缩机。选硫尾矿采用2台CTB-1230永磁磁选机磁选，磁选精矿即为铁精矿并自流至铁精矿浓缩机，磁选尾矿进入粗粒锡石重选作业。锡石重选先采用螺旋溜槽进行粗选，采用86台Φ900 mm (四头)螺旋溜槽，螺旋溜槽粗选得到三个产物依次为精矿、中矿和尾矿。螺旋溜槽尾矿采用1组Φ250-10旋流器分级，旋流器溢流进入−37 μm旋流器脱泥二作业，旋流器沉砂进入尾矿摇床作业。螺旋溜槽中矿进入摇床重选作业，共采用136台摇床。锡石浮选回路粗选段采用一粗三扫的流程结构，粗扫选采用11槽16 m 3 充气机械搅拌式浮选机，按照4-3-2-2进行水平布置，精选一采用4槽16 m 3 充气机械搅拌式浮选机，精选二采用3槽16 m 3 充气机械搅拌式浮选机，精选三采用2槽16 m 3 充气机械搅拌式浮选机，精选三精矿由于锡石品位较低，故采用两段细泥摇床进行重选，一段为8台细泥摇床，二段为4台细泥摇床，重选精矿即为细粒锡石精矿自流至锡石精矿浓缩机，重选尾矿为细粒锡石富中矿，锡石浮选扫选尾矿自流至尾矿浓缩机。
system: [SYSTEM]

user: 4. 选矿厂设计分析 4.1. 选厂总图布置 从选厂总图布置方面来看，各厂房标高为：磨矿车间1391.70 m；浮选车间1384.70 m；重选车间1376.70 m和1370.70 m；精矿浓缩机1354.90 m；精矿过滤厂房1340.00 m。厂房间的相互高差为7~16 m，最大限度地实现矿浆及尾矿自流输送。厂房成南北纵向布置，有效利用东西风向，减少厂房间的相互干扰，改善了环境。另外，原始地形为坡地，南北纵向设计，有效利用了地形高差，合理划分了厂房台段，从高台段向低台段依次布置工艺流程，同时采用楼层设计摆放占地面积较大的714张摇床，且规模大的选矿厂难以找到适于单层阶梯式布置的坡地。因此，受地形、投资成本等的限制，摇床选锡车间采用多层式布置，缩短了矿浆运输距离，使总平面布置更紧凑，节约土地，降低投资。其中分台段布置的方式，大量减少了场地的土石方工程量，降低了工程造价 [ 4 ]。总体来说，合理的台段标高，紧凑的平面布置，这是坡地建厂竖向设计的成功之处。 4.2. 厂房内部空间布置 从厂房内部空间布置来看，功能分区明确，利于生产管理。浮选车间利用钢结构制造地势高差，使错综复杂的设备看着非常整齐，层次感鲜明。在大型设备的上部利用钢网铺设操作平台，有效利用了上层空间，节约了用地面积，也使整个车间宽敞明亮，具有更好的通风效果，但这样的设计对于设备维修还是具有一定的局限性，尤其是大型的零件更换。另外，厂房内部的工艺矿浆输送管道、药剂管道、压缩空气管道及用电线路的布置井然有序，厂房内部和各厂房间的楼梯设置也非常顺畅。 4.3. 设备配置情况 从设备配置方面来讲，选厂设备具有大型化、高效化、统一性等优点。设计采用立式搅拌磨和浮选柱等国外的先进高效设备，同时配备了自动取样筛分及品位分析设备以及自动化控制系统，在这些有利因素的协同作用下，不仅提高了生产指标，而且操作方便，减少了人员投资，生产及设备故障问题也可以得到及时解决。第一，设备大型化：φ7.5 × 3.2半自磨机、φ5.03 × 8.5溢流型球磨机、KYF-70 m 3 充气机械搅拌浮选机等大型化设备的应用，一方面可以减少设备台数，使配置更为紧凑，从而节省了厂房面积，降低了基建投资；另一方面由于设备台数的减少，使得动力消耗降低以及相应的运输设备及辅助设施减少，同时，也利于仪表化及自动化控制的实现 [ 5 ]。第二，设备型号统一：浮选铜粗扫选作业与选锌粗扫选作业、铜混精作业与锌混精作业、铜精选一作业与锌精扫选作业及−0.037 mm硫粗扫选作业在设备配置上具有统一性。同类设备，在满足工艺要求的前提下，型号的统一，使得设备维护方便、减少备件量，同时也有利于矿山进行设备管理。第三，先进技术及新设备的应用：半自磨–球磨工艺的应用及立式螺旋搅拌磨机、浮选柱等新型设备在新田选矿厂得到了较好地应用。新工艺，新设备因其具有高效、节能、减少流程段数、占地面积少、基建投资低等优势，有效提高了选厂的现代化水平，同时这也是选厂设计的发展方向 [ 6 ]。