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user: 3. 各国新冠病毒感染情况拟合结果分析及预测 3.1. 英国 由英国各变量多项式方程拟合结果(表1)个变量的R²值都相当趋近于1，由此判断各变量拟合结果比较理想。利用Python语言绘制图片，分别得到每日新增确诊人数和每日新增死亡人数曲线图(分别为图1、图2)，同时得出未来60天的预测值。 Table 1 Fitting results of polynomial equations of variables in the U R 2 R AdjR 2 MSE RMSE MSR RMSR Newcases 0.8087 0.8993 0.7306 34868387.4720 5904.9460 147412746.3718 252353.5346 Newdeaths 0.7829 0.8848 0.6670 29485.9460 171.7147 106326.5591 6777.3943 表1. 英国各变量多项式方程拟合结果 图1. 英国每日新增病例数与病毒扩散天数的拟合曲线 图2. 英国每日新增死亡人数与病毒扩散天数的拟合曲线 从预测曲线(图1、图2)来看，在2020年5月，英国新增确诊人数爆炸式增长，这主要是因为英国前期采用了群体免疫，而不是居家隔离，加之疫情的前期几乎没有英国人佩戴口罩，直到首相患上肺炎，英国才重视起来。但后来防疫又出现松懈，疫情再次反弹，在2020年12月份出现失控，且发现了具有更强感染性的新冠病毒变种。截止到2021年4月10日，英国人口数量为6679.68万，英国确诊人数为437万，确诊人数位于全球第六，日增确诊3025例，新增确诊人数有稍稍抬头趋势，累计死亡人数为12.7万，日增死亡53例 [ 1 ]。尽管英国死亡病例的绝对值远比美国少，但由于人口规模小，其死亡率就显得十分突出。目前，新冠肺炎取代阿尔茨海默病和心脏病，成为英国2020年最具杀伤力的疾病。 拟合曲线显示，英国疫情已经度过第二次高峰，目前每日新增确诊人数和新增死亡人数都处于低值，这得益于英国政府采取的多阶段、严格的封锁措施。英国推行了一个新冠身份认证系统，这个系统将显示是否接种疫苗、最近的阴性检测时间等基本信息，并可以根据过去六个月的阳性检测结果而确定自然免疫力。该系统即我们所俗称的疫苗护照，其目的是证明程序使用人无传播风险。此外，英格兰地区的每个人每周可获得两次免费的新冠病毒快速检测。居民可前往检测点、药店等地进行检测，并在30分钟内获得结果。英国从去年12月开始封锁以来，英国人的出国旅行一直受到限制。但目前，英国正在逐步解封，当地时间2021年3月8日，英格兰地区学校线下复课。随着人际交往的恢复，且由于不是每个人都已经接种疫苗，而且疫苗不具有100%的保护效力，病毒感染者将不可避免地在今年晚些时候再次激增，因此未来英国每日新增确诊人数和新增死亡人数可能会再次上升。因此，英国政府应该放慢“解封”的步伐，严格遵守逐步解封的步骤；促进全民接种疫苗；英国民众要继续严格遵守防疫规则，并继续待在家里。 3.2. 印度 由印度各变量多项式方程拟合结果(表2)可以看出，新增确诊人数及新增死亡人数这两个变量的R 2 都趋近于1，拟合结果比较理想。利用Python语言绘制图片，分别得到每日新增确诊人数和每日新增死亡人数曲线图(分别为图3、图4)，同时得出未来60天的预测值。 截止到2019年印度人口普查数据显示，印度总人口数已达到了13.66亿人次 [ 2 ]，人口总数排名世界第二，占到世界总人口数的17.5%。巨大的人口基数使得新冠病毒在印度迅速传播。根据世界卫生组织(WTO)公布的最新数据显示，截止到2021年4月8日上午10点，印度现有新冠肺炎死亡病例166862例，累计确诊病例12928574例，康复11851393例，较4月7日18时印度累计确诊病例增加126789例，死亡病例增加685例。目前印度确诊新冠病例居全球第三位 [ 1 ]。 Table 2 Fitting results of polynomial equations of variables in Indi R 2 R AdjR 2 MSE RMSE MSR RMSR Newcases 0.969339 098455 0.954261 23888339 4887.57 755150805.3 525004.8 Newdeaths 0.921651 0.960026 0.883118 9721.889 98.59964 114360.395 6460.77 表2. 印度各变量多项式方程拟合结果 图3. 印度每日新增病例数与病毒扩散天数的拟合曲线 图4. 印度每日新增死亡人数与病毒扩散天数的拟合曲线 在新冠疫情初期，印度政府防疫政策严格，2020年1月公布了官方预防新冠病毒的指南，3月以来不断升级疫情防控力度，包括停发签证、停止国际航班进出港等，并要求全国“封国”21天，赋予警局等机关动用强制手段惩戒外出民众的权力。但所争取到的时间却并没有转化为国家公共医疗水平的提高，封锁时限多次延长但是全印感染人数却仍在不断攀升。另外，政府对于隔离期间贫困人口补贴的不充分、对于病毒在夏天传播能力的严重低估、部分政府官员大肆传播的医学谣言，都使得疫情在印度愈演愈烈。内耗的政府、低效的政策，使得疫情在印度一路狂奔。从“解封”之后，印度的累计新冠感染病例数已经超过180万 [ 3 ]。 而到了2021年，如图3、图4所示，原本在2月份，印度的单日新增感染人数已在逐渐较少，然而从3月开始至今，印度的新冠疫情再次呈喷射状爆发，感染人数日渐增多。这是因为2月份新增感染人数的减少使得印度官方认为新冠疫情已经得到了初步控制，为了安抚民众以及恢复经济发展，印度政府随即松懈了对疫情的管控。使得印度民众认为疫情已经不再影响他们的正常生活。而这样的情况导致了印度的感染人数触底反弹，迅速上升，印度的单日新冠肺炎感染人数也第一次突破了10万大关。尽管数据已经明确告诉印度民众，新冠病毒仍在迅速传播，但是印度民众似乎没有意识到该问题的严重性，在印度政客举行大规模选举集会时，他们依旧选择不戴口罩参与选举集会，而这一举动更是加速了新冠病毒的传播，印度仍然处于新增确诊人数大量上升阶段。再考虑到印度人口密度高、国民卫生系统承载能力不足、医疗水平低和贫民窟数量多且卫生条件极差的基本国情，使得每日新增死亡人数也跟着一路上涨，预计在未来每日死亡人数将会上升至千人。 3.3. 埃塞俄比亚 由上表可知，埃塞俄比亚各变量多项式方程拟合结果(表3)中R 2 都还算令人满意，且在新增确诊人数这一项中达到了0.82，较为接近于1，由此可得各变量的拟合结果较为理想。利用Python语言绘制图片，分别得到每日新增确诊人数和每日新增死亡人数曲线图(分别为图5、图6)，同时得出未来60天的预测值。 Table 3 Fitting results of polynomial equations of variables in Ethiopi R 2 R AdjR 2 MSE RMSE MSR RMSR Newcases 0.8153 0.9029 0.7747 54635.7140 233.7428 241140.1608 9697.6627 Newdeaths 0.6202 0.7875 0.5369 22.6966 4.7641 37.0623 120.2260 表3. 埃塞俄比亚各变量多项式方程拟合结果 图5. 埃塞俄比亚每日新增病例数与病毒扩散天数的拟合曲线 图6. 埃塞俄比亚每日新增死亡人数与病毒扩散天数的拟合曲线 埃塞俄比亚是一个面积大国、人口大国，但却称不上经济大国，其经济以农牧业为主，工业基础薄弱，其人均GDP在全球排名中处于倒数第二十名，为世界上最不发达的国家之一。 随着疫情的全球蔓延，埃塞俄比亚于2020年4月8日宣布进入国家紧急状态，许多出行的管制措施相继出台。2020年4月11日，埃塞俄比亚联邦总检察长阿达内克·阿比比详细介绍了应对新冠肺炎疫情的国家紧急状态细则。主要包括：禁止社交聚会，保持社交距离；禁止驱逐租户或提高房租；禁止解雇工人；禁止体育赛事、游乐聚会；建立集中通信系统，禁止散布虚假信息和未知来源信息；鼓励个人举报可疑的新冠肺炎病例；公共场所必须佩戴口罩等。 另外应埃塞俄比亚政府邀请，中国也派出医疗专家组赴埃协助开展疫情防控工作。专家组成员涵盖重症医学、医院感染管理护理、呼吸与危重症医学、麻醉等学科，专家组随行还携带了中国政府捐赠的医疗救治物资等，支援该国共同抗击新冠肺炎疫情。 由图5、图6可知，埃塞俄比亚在宣布进入国家紧急状态之后曲线出现了拐点，说明疫情得到了一定的控制，但由于常态化抗疫的准备不足，再加上社会动荡等因素，埃塞俄比亚的疫情近来又出现了上升的趋势，2020年9月11月是埃塞俄比亚的传统新年，然而这段时间，很多人在农贸市场或者聚会中都没有戴口罩，因此新年的到来也使得埃塞俄比亚的新冠疫情防控压力进一步加大。另外由于紧急状态的实施，原定于2020年8月的大选被决定推迟，但埃塞俄比亚政府却在疫情并未得到有效控制、甚至有继续扩散的趋势的情况下决定在2021年6月举行全国大选，埃塞俄比亚本就种族冲突严重、恐怖主义猖獗，疫情下大选的来临更加重了其国内的紧张局势，经常发生严重的暴力冲突和重大恐怖袭击，更加重了疫情的蔓延。根据埃塞俄比亚官方最新数据显示，截止当地时间4月10日上午10点，埃塞俄比亚现有确诊病例54460例，累计确诊225516万例，累计治愈167945例，累计死亡3111例，前一日新增2121例 [ 4 ]。 由预测情况我们也可以看出，在埃塞俄比亚大选将至的最近几个月，疫情仍将持续恶化，该国抗疫情况不容乐观。