DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 试饮组整体变化 三种不同益生元改善肠道健康的人群试饮调查，受试人员30名，年龄段为24~38岁，试饮期间未出现任何异常情况，受试人员无使用药物情况。 服用三种不同益生元后，三组志愿者在饮用前、饮用第一周、饮用第二周、饮用后4个阶段，便性指标排便次数、粪便颜色、粪便形状、粪便硬度、粪便量、粪便气味、排便时感觉、排便后感觉均有改善。 3.1.1. 排便次数 排便次数的增加是有效促进肠道蠕动、减少粪便滞留时间的最直观指标。本实验结果发现第二组低聚异麦芽糖志愿者人数排便次数小于1次/d逐渐减少，排便接近1次/d的人员逐渐增加。志愿者在饮用第二周与饮用前相比，具有显著性差异(P < 0.05)，其他两组无统计学意义(图1)。 3.1.2. 粪便颜色 粪便颜色与饮食习惯及机体内胆汁中的丙酮酸有关，正常情况下，机体内丙酮酸在低pH环境下，粪便呈金黄色，若肠内有害微生物增加，使肠内低pH环境变为高pH环境，会导致粪便由金黄色逐步变为红褐色，最后变为黑色，同时还伴有恶臭味，导致粪便的气味较大、较臭。本实验结果发现第三组复配物(低聚半乳糖与低聚异麦芽糖IMO900)志愿者随着对产品的饮用，粪便颜色由青色逐渐变为橙黄色。志愿者饮用第二周、饮用后与饮用前相比，具有显著性差异(P < 0.05)，其他两组无统计学意义(图2)。 3.1.3. 粪便硬度 粪便硬度与粪便中水分含量有关，正常含有70%~80%的水分，粪便过硬容易形成便秘。本实验结果发现第二组低聚异麦芽糖试饮人员随着对产品的食用，粪便硬度逐渐由硬变软。与饮用前相比，试饮人员在试饮期间及饮用后均具有显著性差异(P < 0.05)，其他两组无统计学意义(图3)。 图1. 服用低聚异麦芽糖对排便次数的影响 图2. 服用复合益生元对粪便颜色的影响 图3. 服用低聚异麦芽糖对粪便硬度的影响 3.1.4. 粪便量 粪便量受个体饮食较大，通常食用富含纤维的食物其粪便多、体积大，食用精加工的食物其粪便少、体积小。调查发现第三组复配物(低聚半乳糖与低聚异麦芽糖IMO900)志愿者随着对产品的饮用，粪便量逐渐增多。与饮用前相比，志愿者在试饮期间及饮用后均具有显著性差异(P < 0.05)，其他两组无统计学意义(图4)。 3.1.5. 其他指标 在实验过程中，随着对产品的饮用，三组志愿者粪便形状、粪便气味、排便时的感觉及排便后的感觉便性指标均得到了不同程度的改善，但无统计学意义(P > 0.05)。 3.2. 试饮组间比较 排便时感觉 排便时感觉与粪便硬度、粪便量等因素有关，一般肠道健康情况下排便时感觉比较轻松，排便也比较舒畅。在本实验中发现，饮用后，试饮组在便性指标排便时的感觉有显著差异性(P < 0.05)。第一、二组排便时感觉分别与第三组有显著差异，但第一、第二组之间无差异，其他便性指标无显著性差异(P > 0.05) (图5)。
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user: 4. 结论与讨论 本研究以“肠道改善表观调查表”对志愿者进行定性调查，除排便次数外，其余均为定性指标，对定性指标赋予分制，从而使定性指标进行定量分析。实验显示，三种不同益生元均具有改善肠道健康的作用，而第二组低聚异麦芽糖在效果上更好一些。 本研究中三种益生元改善肠道状况的效果表现不同，可能与益生元服用剂量及其选择性促进益生菌增殖的作用相关。服用剂量是根据实际生产条件及产品规格确定的，故三种益生元的试饮剂量各不相同；通过益生元选择性地促进机体肠道内益生菌的增殖，会抑制致病菌生长；同时会产生SCFA (短链脂肪酸)能被肠壁细胞吸收利用，使肠内大便膨胀，促进其蠕动，还可以降低肠内pH值，从而达到改善肠道的 图4. 服用复合益生元对粪便量的影响 图5. 饮用后三组在排便时的感觉的比较 作用。今后，应对益生元在肠道内的微生态组成及其被益生菌利用后的代谢产物进行深入分析和研究，并对作用机理进行更深入的探索。
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user: 摘 要 由于中西方思维方式差异，英语和汉语在主语表达方面存在明显的差异，即英语常用无灵主语(非人称主语)，而汉语则倾向于使用有灵主语(人称主语)。本文旨在探讨英语无灵主语对医学翻译的启示，浅析医学翻译过程中通过无灵主语与谓语、宾语和状语之间的转换，以达到英译汉时避免“翻译腔”，汉译英时增添“洋味”(地道英语)。 关键词 :无灵主语，医学翻译，转换，人称，物称 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 根据所指的不同性质来划分，名词可以分为“有灵名词” 和“无灵名词”两种类型。句子中，“有灵名词”做主语叫作“有灵主语”，“无灵名词”做主语叫作“无灵主语”。无灵主语句是书面英语中常见的语言现象，具有客观、公正、委婉、含蓄的特点，表现力强，且句子多具灵活性，常运用于科技论著、公文等较为严谨、冷静的文体。本文主要目的之一是：了解并掌握英语的无灵主语表达特点以及英语与汉语习惯表达的不同，可以在医学翻译中对其做出必要的转换，如英译汉时避免“翻译腔”，而在汉译英时增添“洋味”(地道英语)。 在英语科技文章中，着力写的是事物、物质及过程，不是动作的执行者。因此，常把无生命事物的名称作为主语放在突出的位置上 [ 1 ] 。作为科技文本的一种，医学文本具有科技文体的普遍特征，也以客观叙事为主，语言严肃、精确、精炼，其翻译同样要求严谨而贴切的表达。在当今医学快速发展、国际医学交流日益密切的背景下，对于医学翻译，仅语法准确、句型规范已然不够，更加地道、更符合英语/汉语语言表达习惯的英译/汉译已成为时代的要求。而要达到这一目标，必须对英汉语言风格及其表达差异有一定的了解。其中一个很大的差异即：英语常用无灵主语(非人称、非生物主语)，而汉语则倾向于使用有灵主语(人称主语)，在科技(医学)文本中尤甚。英语的无灵主语句在一定程度上可使叙述口吻更为客观、公正，结构更趋于严密、紧凑，可避免主观臆断，更符合医学英语语言表达规范。
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user: 2. 中西方思维方式和无灵主语 中西方的思维方式存在较为明显的差异。连淑能在《英汉对比研究》一书中指出，西方哲学思维本质上是理性主义的，所以西方人主张主客二分，天人对立，区分自我意识和认知对象，十分注重客观性，在客观事物认识上能排除主观因素，将主体作为“旁观者”探究客体，这种思维倾向必然摆脱主体意向而导致客体意识。相比之下，中国哲学思维讲究的是天人合一，中国人主体意识较为强烈，在客观事物的认识上鲜有完全摆脱主观认识 [ 2 ] 。所以汉语中多使用人称主语，而少物称主语；“‘人是万物之主体’在西方哲学里鲜有市场，在西方的语言心理里也同样少有插足之地。无论成文，无论交谈，英语所使用的句式的主语都很少束缚，很少规约，很少一律。人称可以作主语，非人称的一切事物，无论具体的、抽象的，无论意念的、心理的，都可‘拉’来充当主语，都可占主语之位” [ 3 ] 。综上所述，是否能理解东西方思维方式的根本区别决定了能否认识英汉主语表达差异，对医学翻译十分重要。
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user: 4. 结语 由于英汉两种语言思维和语言表达存在较大差异，按照汉语或英语习惯亦步亦趋的翻译显然不符合医学书面语的行文习惯，易导致英译文冗长、累赘、难解，中译文缺乏英语语感，不够地道，可读性差。这便要求译者在进行医学翻译时在源语和目的语之间进行恰当的无灵主语与谓语、宾语、状语成分的转换，以达到英译汉时避免“翻译腔”，汉译英时增添“洋味”。但并非任何句子都适合采用无灵主语，应具体情况具体分析。
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user: 摘 要 MAC协议是连接物理链路和网络层直接的纽带，是保证网络高效通信的关键协议之一。本文根据轮询系统的特性，提出了一种基于完全服务轮询机制MAC协议的FPGA设计。该设计充分利用FPGA的灵活性和可重构性的特点，采用硬件描述语言Verilog HDL和原理图相结合的方法，使用Quartus II 8.0进行综合和布线，在DE2开发板上进行测试。该设计具有实时性好、可靠性高、可移植性强等特点，能够有效减小传输时延，提高总线利用率。可广泛用于无线传感器网络、Ad Hoc网络、移动通信网络、物联网等领域。 关键词 :MAC协议，轮询系统，完全服务，排队队长，轮询周期，FPGA Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 物联网是继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮，是将信息化技术的应用更加全面地为人类生活和生产服务的信息化大升级 [ 1 ] 。2014年全球物联网发展报告 [ 2 ] 中指出，物联网技术正在全球范围内飞速发展，所带动的新型信息化与传统领域走向深度融合。物联网对行业和市场带来的冲击和影响已广受关注。物联网技术的应用也将推动多行业的生产工作模式向信息化、智能化转变。目前，物联网技术已在工程检测 [ 3 ] 、灾害预警 [ 4 ] 、环境监测 [ 5 ] 、现代农业 [ 6 ] [ 7 ] 、危险物品监测 [ 8 ] 等领域得到应用。 在物联网中有着诸多协议保证网络正常通信。其中对网络性能影响较大的是MAC协议，其规定了信道的使用方式，是物联网研究的热点。传统的CSMA协议、改进型的CSMA/CA协议以及后来发展的S-MAC协议和T-MAC协议都是基于竞争型的协议，由于竞争和冲突的存在，无法为时延要求较高的业务提供QoS保障，同时也大大降低了系统的吞吐量 [ 9 ] 。 轮询系统具有的独特性使得基于轮询机制的MAC协议能够有效克服传送冲突给系统造成的不利影响。FPGA具有灵活性高、可重构性好、运算能力强等特点 [ 10 ] 。利用FPGA设计的基于完全服务轮询机制的MAC协议能够有效防止碰撞、冲突的发生，减小网络传输时延，提高信道利用率。 本文以MAC协议为研究对象，分别讨论了CSMA、CSMA/CA、S-MAC、T-MAC协议在竞争情况下的不足。根据轮训系统的独特性和FPGA的灵活性，设计了基于完全服务下的MAC协议的FPGA实现，并做了系统仿真、分析。仿真结果表明，基于完全服务轮询机制的MAC协议能够有效避免数据冲突、减小传输时延、提高系统吞吐量和总线利用率。该设计在功能上和参数指标上都达到了要求，实现了设计目标。
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user: 2. 系统原理 MAC (Multiple Access Control)协议，即多路访问控制协议，该协议决定了节点什么时候允许发送分组，而且通常控制对物理层的所有访问。共分为三大类：1) 按信道划分，将信道划分为较小的“段”，一般有频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)。2) 随即访问，即不划分信道，允许碰撞发生并想办法从“碰撞”恢复。一般而言为竞争类的MAC协议，当然也有分配类和混合类的协议。对于WLAN，其中竞争类协议主要有CSMA，MACA，MACAW，FAMA，BTMA等。而非竞争类的协议主要有FPRP等协议。3) 轮询，主结点轮流“邀请”从属结点发送数据。 完全服务轮询系统的服务规则是：获得发送权的站点既要发送服务间隔时间内到达的信息分组，还要发送服务期间新到达的信息分组 [ 11 ] 。系统工作方式可描述为三个基本过程：信息分组到达过程；信息分组传输服务过程；站点间轮询转换过程。信息分组到达过程是符合到达率为 λ 的泊松分布，其随机变量的概率母函数为 A ( z ) 。信息分组的服务过程中，单个信息分组的服务时间为 β ，其随机变量的概率母函数为 B ( z ) 。轮询转换过程中，转换时间为 γ ，其随机变量的概率母函数为 R ( z ) 。系统服务强度为 ρ ( ρ = λ β ) ，系统稳定的条件为 ρ < 1 。 假定 i ( i = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， N ) 号站点是在 t n 时刻接收服务器服务，当i号站点以完全服务方式发送完其存储器内的信息分组后，服务器就转去查询 i + 1 号站点， i + 1 号站点在 t n + 1 时刻接受服务。定义随机变量 ξ i ( n ) 表示i号站点在 t n 时刻，其存储器内的信息分组数，那么完全服务系统在 t n 时刻的状态就可以表示为 [ ξ 1 ( n ) ， ξ 2 ( n ) ， ⋯ ， ξ i ( n ) ， ⋯ ， ξ N ( n ) ] ，其概率分布为 P [ ξ i ( n ) = x i ; i = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， N ] ，描述该系统中N个系统状态变量的概率分布函数为 π i ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x i ， ⋯ ， x N ) 。那么，在 t n 时刻，系统状态变量的概率分布函数为： lim n → ∞ P [ ξ i ( n ) = x i ; i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ] = π i ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x i ， ⋯ ， x N ) ， π i ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x i ， ⋯ ， x N ) 的概率母函数定义为： G i ( z 1 ， z 2 ， ⋯ ， z N ) = ∑ x 1 = 0 ∞ ∑ x 2 = 0 ∞ ⋯ ∑ x i = 0 ∞ ⋯ ∑ x N = 0 ∞ π i ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x i ， ⋯ x N ) z 1 x 1 z 2 x 2 ⋯ z i x i ⋯ z N x N ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ) (1) 假设服务器对在任何一个时隙内进入任何一个站点的信息分组进行完全服务所需时间的随机变量是相互独立且服从相同概率分布的，其概率母函数 F ( z i ) 为： F ( z i ) = E [ z i v i ， m ] = A ( B ( z i F ( z i ) ) ) ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ) 在 t n + 1 时刻开始对 i + 1 号站点服务，有关系式： { ξ j ( n + 1 ) = ξ j ( n ) + η j ( v i ) + μ j ( u i ) ξ i ( n + 1 ) = μ j ( u i ) ( j ≠ i ) (2) G i + 1 ( z 1 ， z 2 ， ⋯ ， z i ， ⋯ ， z N ) = lim n → ∞ E [ ∏ j = 1 N z j ξ j ( n + 1 ) ] = lim n → ∞ E [ ∏ j N z j ξ j ( n ) + μ j ( u i ) + η j ( v i ) ⋅ z i μ j ( u i ) ] = R [ ∏ j = 1 N A j ( z j ) ] lim E n → ∞ [ ( ∏ j = 1 j ≠ 1 N z j ξ j ( n ) ) ( ∏ j = 1 j ≠ 1 N z j η j ( v i ) ) ] = R [ ∏ j = 1 N A j ( z j ) ] G i [ z 1 ， z 2 ， ⋯ ， z i − 1 ， B i ( ∏ j = 1 j ≠ 1 N A j ( z j ) ) F ( ∏ j = 1 j ≠ 1 N A j ( z j ) ) ， z i + 1 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， z N ] ( i = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， N ) (3) 定义在 t n 时刻第i号站点开始接受服务时，第j号站点存储器中平均存储的信息分组数(即信息分组的平均排队队长)为： g i ( j ) = lim z 1 ， z 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， z i ， ⋅ ⋅ ⋅ ， z N → 1 ∂ G i ( z 1 ， z 2 ， ⋯ ， z i ⋯ ， z N ) ∂ z j ( i = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， N ; j = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， N ) 化简得到完全服务系统的平均排队队长： g i ( i ) = N γ λ ( 1 − ρ ) 1 − N ρ (4) 轮询周期为服务器按照完全服务策略对所有站点完成一次服务所用时间的统计平均值，它由服务时间和转换时间构成。利用平均循环周期和平均排队队长的关系得： θ ¯ = ∑ i = 1 N [ g i ( i ) β i + g i ( i ) β i λ i β i + g i ( i ) β i ( λ i β i ) 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + β i γ i ] = N β i g i ( i ) 1 1 − ρ + N β i γ i = N γ 1 − N ρ (5) 系统的吞吐量是指单位时间内完全服务轮询系统所能传输的信息分组数，其表达式为： T = N ρ (6)
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user: 3. FPGA设计实现 FPGA (Field-Programmable Gate Array)，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。以硬件描述语言(Verilog或VHDL)所完成的电路设计，可以经过简单的综合与布局，快速的烧录至FPGA上进行测试，本文采用Verilog语言。可以根据需要，通过可编辑的连接把FPGA内部的逻辑块连接起来，内部电路的逻辑块和连接可以按照设计者而改变，所以FPGA可以完成所需要的逻辑功能。FPGA开发需要从顶层设计、模块分层、逻辑实现、软硬件调试等多方面着手。本文采用Altera公司的开发平台Quartus II来进行开发。 根据FPGA并行计算的特点 [ 12 ] 和自顶向下的设计思路，完全服务轮询系统需要区分功能进行模块化设计。信源模块需要能够产生具有一定到达率的、符合泊松分布达到的信息分组；站点模块能够在读、写信号的控制下实现信息分组的存储和发送功能；轮询控制模块能够实现符合完全服务策略的控制功能；接收终端模块能够完成从总线上读取该终端所对应的站点发送的信息分组的功能。 3.1. 信源模块 根据实际网络中的业务情况，信源模块要产生多位符合泊松分布到达的信息分组。利用现有的FPGA软核来设计是不易实现的。MATLAB软件中有可产生泊松分布的函数Poissrnd。那么就可以利用FPGA的ROM对MATLAB产生的泊松分布序列进行读取，但读出结果是2位的。再设计出具有2位到8位映射功能的转换模块，将ROM读出的2位序列转换为8位，作为信源输出的信息分组。设计时，统一将有效信源输出设定为10101010。图1为信源模块输出仿真结果。图中，gc为ROM读取的泊松分布序列，q为8位信源输出信息分组。 3.2. 站点模块 根据完全服务轮询系统的工作模式，站点模块需具备以下功能：当写信号有效时，存储信息分组；当读信号有效且站点存储器中有需要发送的信息分组时，按照FCFS (First Come First Served)的原则读取存储器内的信息分组；当存储器内的信息分组全部发送完时，输出存储器为“空”的标志信号为高电平。图2为4个站点的电路设计框图。4个站点是采用异步Fifo进行设计的。“写入信号”有效时，则存储当前的信息分组；“读出信号”有效且站点存储器不为“空”时，则按“先进先出”的顺序读取存储器内的信息分组；存储器内的信息分组全部发送完时，存储器为“空”的标志信号“empty”置为高电平。此时，开始查询下一个站点。若所查询的站点的存储器为“空”的标志信号“empty”为低电平，即存储器内有需要发送的信息分组，则对该站点进行服务，否则转到查询下一个站点。这与设计站点模块所要完成的功能是一致的。 图1. 信源模块仿真结果 图2. 4站点电路设计结构框图 3.3. 轮询控制模块 轮询控制模块是完全服务轮询系统的核心模块，控制系统按照完全服务的策略进行工作。图3是轮询控制模块状态转换图。当某一站点获得服务权限时，首先判断该站点的存储器为“空”的标志信号“empty”是否为低电平，若为低电平，则说明该站点有需要发送的信息分组，就开始对该站点服务。同时，每发送完一个信息分组就对该站点存储器为“空”的标志信号“empty”进行一次判断，若为高电平，则说明 已发送完该站点存储器内所有的信息分组，就转到查询下一个站点，否则，继续为当前站点服务，这与完全服务策略是相符的。 3.4. 接收终端模块 接收终端要完成从总线上读取该终端所对应的站点发送的信息分组。终端模块结构如图4所示。图中，滤波模块的作用是滤除全零的不正确信息分组。接收到的信息分组存储在Fifo内，由持续高电平的“读取控制r”信号控制读取信息分组。输出端，只有当Fifo不为空(即empty为低电平)时，读出的数据才是所要接收的正确的信息分组。 3.5. 轮询控制模块 图5为完全服务轮询系统的FPGA顶层设计图。图中，4个信源产生的信息分组在轮询控制模块的控制下，在4个站点中按照完全服务策略进行存储和发送。4个站点发送的信息分组经“或”运算后发送到总线上。由于4个站点不可能同时发送信息分组，故不会产生碰撞问题。4个接收终端从总线上读取各自所对应的站点发送的信息分组，完成正确接收，实现系统功能。
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user: 4. 系统性能评估 4.1. 仿真测试 图6是所设计的完全服务轮询系统的仿真测试结果。4号接收终端的信息分组r4与4号站点发送的信息分组d4是完全相同的，只是在时间上有一个时隙的延迟。而且信息分组都是10101010，这与信源 图3. 轮询控制模块状态机 图4. 接收终端模块结构图 图5. 完全服务轮询系统FPGA顶层设计图 图6. 接收终端模块结构图 模块产生的信息分组是一致的。图中s1、s2、s3、s4为4个站点获得服务权限的标志信号，可以看出，4个站点是按照由1到4再到1的逻辑顺序循环查询的，这与轮询系统的工作原理是相符的。pbus为总线上传输的信息分组，可以看出总线空闲的时段较短，说明总线的利用率较高。把所设计的系统下载到DE2开发板上，测试结果与仿真结果相同。 4.2. 统计分析 统计仿真过程中总线上传输的信息分组的总数(图6中gro的值)和循环周期总数。在FPGA系统仿真中，利用MATLAB产生泊松数据作为系统的输入数据源，当数据到达时，把数据存入数据接收模块。 Table 1 The statistical value and the theoretical valu 时长 g g ≈ θ ¯ θ ≈ T T ≈ T = 100 us 2.55 2.47 20 19.41 0.6 0.53 T = 200 us 2.55 2.51 20 19.46 0.6 0.58 T = 500 us 2.55 2.59 20 19.63 0.6 0.56 T = 600 us 2.55 2.59 20 19.71 0.6 0.57 T = 800 us 2.55 2.57 20 19.84 0.6 0.58 表1. 统计值与理论值对比 如果某一站点获得服务权限时，对该站点发送控制信号并对其进行服务，统计其到达的数目，直至统计完所有的数据。最后，统计每一个站点的信息分组总数、循环周期总数、平均队长、平均轮询周期、系统的吞吐量等重要指标。根据完全服务策略可得到平均排队队长、平均轮询周期和系统吞吐量的统计表达式： 平均排队队长 g ≈ = N g r o N × N c p (7) 平均轮询周期 θ ≈ = T a l l N c p (8) 系统吞吐量 T ≈ = N g r o T a l l (9) 其中， N g r o 为总线上传输的信息分组总数，N为终端个数， N c p 为统计循环周期总数， T a l l 为仿真总时长。表1是利用式(4)、式(5)、式(6)和式(7)、式(8)、式(9)计算了在分组到达率 λ = 0.15 、服务时间 β = 1 、转换时间 γ = 2 和仿真时长分别为 T a l l = 100 μs 、 T a l l = 200 μs 、 T a l l = 500 μs 、 T a l l = 600 μs 、 T a l l = 800 μs 条件下的平均排队队长、平均轮询周期和系统吞吐量的理论值和统计值。 通过表1中统计值和理论值的比较可以看出，二者是非常接近的，且随着仿真时长的增加，统计值是向着理论值收敛的，这与理论实际是一致的。
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user: 5. 结论 本文着眼于物联网MAC协议，讨论了CSMA、CSMA/CA、S-MAC等基于竞争型的MAC协议的不足。根据轮询系统的独特性和FPGA具有的灵活性、可重构性等优势，对基于完全服务轮询机制的MAC协议进行了设计。通过软件仿真、硬件测试和统计分析，所设计的系统在功能上和指标参数上都达到了要求，实现了设计目标。利用FPGA设计的基于完全服务轮询机制的MAC协议能够有效避免数据冲突、减小传输时延、提高系统吞吐量和总线利用率，可广泛用于无线传感器网络、物联网、蓝牙网络、WLAN等领域。
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user: 摘 要 起始年龄和语言输入量对外语学习者语音习得的影响备受国内外研究者的关注，但国内的相关实证研究还比较缺乏。本研究旨在探索起始年龄和语言输入量对我国欠发达农村地区英语学习者语音技能的影响，重点探究这两个因素对欠发达农村地区的英语学习者在元音和辅音、省音与同化、连读、停顿与节奏、语调和重音产出过程中的影响。研究结果显示起始年龄对英语学习者的语音技能有影响，晚学者的英语语音技能好于早学者，与关键期假设的预测相反；结果还显示了年龄与输入量的交互效应。输入量大的晚学者在英语语音技能上优于早学者和输入量小的晚学者，而输入量对早学者则没有影响。因此，在我国欠发达农村地区晚学者在英语语音学习上比早学者更有优势。 关键词 :起始年龄，语言输入量，英语语音技能，欠发达地区，农村学习者 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 年龄对语言习得的影响备受研究者的关注，也一直是二语习得研究中的热点问题。年龄因素的研究来源于Lenneberg (1967)针对母语习得提出的关键期假设，他认为2岁至青春期之前这段时间是语言学习的关键期。关键期后，语言习得的能力因为生理条件的变化而减弱，语言学习变得越来越困难 [ 1 ] 。国内外学术界对于Lenneberg (1967)提出的关键期假设有着大量的争论(Long， 1990 [ 2 ] ， 2013 [ 3 ] ; Granena & Long， 2013 [ 4 ] ; DeKeyser， 2012 [ 5 ] ; Hyltenstam & Abrahamsson， 2003 [ 6 ] ; Birdsong & Molis， 2001 [ 7 ] ; Birdsong， 2006 [ 8 ] ， 2009 [ 9 ] )。有学者认为只有二语语音习得存在关键期(Scovel， 1988 [ 10 ] ; Singleton， 1989 [ 11 ] ; Bahrick等， 1994 [ 12 ] )，也有学者认为语音是最易受关键期影响的语言层面(Herschensohn， 2013 [ 13 ] ; Long， 2013 [ 3 ] )，晚于12岁开始学习二语则不可能达到本族语者的发音水平(Scovel， 1988 [ 10 ] ; Long， 1990 [ 2 ] ， 2013 [ 3 ] )。还有学者(如Scovel，1969 [ 14 ] ，引自Scovel， 2000 [ 15 ] ；Li，Zhang & Zhou， 2016 [ 16 ] ；崔刚，2011 [ 17 ] )认为讨论年龄效应需要区别二语学习环境和外语学习环境。二语学习环境指学习者所学的目的语在社团中是常用的语言之一，学习者在课堂外能经常接触到所学的目的语。外语学习环境指学习者所学的目的语在社团中不是常用的语言，学习者在课堂外很少接触到所学的语言(Singleton， 2001 [ 18 ] )。二语学习环境和外语学习环境是两种完全不同的学习环境(Muñoz， 2008 [ 19 ] ; DeKeyser & Larson-Hall， 2005 [ 20 ] )，因此，在外语教学环境中开展关于年龄效应的研究，才能够为外语教育政策的制定提供理论参考(DeKeyser， 2013 [ 21 ] ；Hyltenstam & Abrahamsson， 2001 [ 22 ] )。 在外语学习环境下，不少学者认为影响语音习得的未必是年龄因素，输入量、学习动机、教育资源等非年龄因素可能产生更大的作用(桂诗春，2004 [ 23 ] ；Muñoz， 2014 [ 24 ] )。Krashen (1981， 1982)指出，语言输入量是语言习得发生的物质前提和基础，只有大量的语言输入才有语言习得，否则，语言习得只是空话而已 [ 25 ] [ 26 ] 。Muñoz (2006)指出目前的课堂教育不能为外语早学者提供比晚学者更为充足的输入量 [ 27 ] 。 许多在外语环境中的语音习得研究得出了与关键期假设相悖的结论。García-Lecumberri和Gallardo (2003)对巴斯克语–西班牙语英语学习者进行了研究，探究三种不同外语学习起始年龄(分为4岁、8岁和11岁)对外国口音和语音的可理解程度的影响是否存在差异。三组受试均接受了6至7年的英语课堂学习。研究发现晚学组(即11岁组)比早学组(即4岁和8岁组)的外国口音更轻，语音产出也更易于理解 [ 28 ] 。 Fullana (2006)考察了西班牙语–加泰罗尼亚语双语者的不同外语学习起始年龄对英语元音和辅音的感知和产出的影响。产出任务的结果表明，8岁组学习者比11岁组学习者的外国口音更浓，尽管两组的得分并没有显著差异。晚学者显示了比早学者略好的英语语音感知和产出的倾向 [ 29 ] 。不过，Fullana (2006)的研究仅仅使用了一些包含元音的独立的英语单词，研究的说服力有其局限性。 我国也有少量的研究考察了起始年龄对外语语音习得的影响，但证据还不足。方岚(2007)讨论了影响外语语音习得的因素，发现年龄并不是决定外语语音习得成功与否的最重要因素，在语音方面不存在关键期 [ 30 ] 。余强等人(2005)对比了两组不同起始年龄儿童(小学3年级组和小学5年级组)的英语语音和语调的习得，发现5年级组儿童的表现显著好于3年级组的儿童 [ 31 ] 。周翎(2007)考察了我国课堂教学环境中年龄因素对重音产出的影响，研究没有发现年龄对英语学习者的重音产出有影响 [ 32 ] 。Li，Zhang和Zhou (2016)的研究也没有发现年龄对我国外语学习者的重音习得有影响 [ 16 ] 。 众所周知，英语教育资源在中国区域间分配并不均衡(董燕萍，2003 [ 33 ] )。因此，发达地区和欠发达地区之间，城市和乡镇之间，英语教育的质量大不相同。李红等人(2012)对四川省、重庆市和上海市25所城区小学和区县农村小学的英语语音教学进行了调查，发现上述三个省市的城区和农村小学在必要的语音教育设备、英语教师专业水平、英语教师教学技能和英语语音教学资源等方面存在较大差距，农村小学英语教师水平和专业素质偏低已成为提升小学英语教育质量的主要障碍之一 [ 34 ] 。随着国家扶贫攻坚、精准扶贫等政策的推出，欠发达农村地区的教育问题越来越受到研究者和教育者的关注。英语课程已经引入我国欠发达农村地区的小学教育，但是关于这些地区的英语教育的实证研究还比较有限，在低年龄段引入英语教育是否取得了良好的语音学习效果尚不清楚。结合国内外学者的研究结果以及我国外语教育的现状，探索起始年龄和语言输入量对欠发达农村地区英语学习者语音学习的作用显得尤为重要，既能够为关键期假设提供外语课堂环境中的研究证据，还有望促进教育者更加关注欠发达农村地区的外语教育，具有重要的理论和现实意义。 本研究旨在探索起始年龄和语言输入量对欠发达农村地区英语学习者语音技能的影响，重点探究这两个因素对英语学习者在元音与辅音、省音与同化、连读、停顿与节奏、语调和重音产出过程中的影响。在外语课堂教学环境中，语言输入量通常被理解为学习者的课堂学时总数(Fullana， 2006 [ 29 ] ; Muñoz， 2008 [ 19 ] )。考虑到我国欠发达农村地区的学生获得的语言输入量均来自课堂教学，因此我们采用英语课堂学时总数对学习者的语言输入量进行考察和分析。本研究试图回答下列问题： 1) 我国欠发达农村地区英语早学者是否比晚学者的英语语音技能更好？ 2) 我国欠发达农村地区英语输入量大的学习者是否比英语输入量少的学习者的英语语音技能更好？
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user: 3. 讨论 起始年龄在五个英语语音测试分项(元音与辅音、停顿与节奏、语调、单一单词重音、语境单词重音)上对中国欠发达农村地区英语学习者的语音技能有显著影响，但该年龄效应与关键期假设的观点相反。晚学者在语音技能上的平均分总体高于早学者，并且在输入量为930学时差异达到显著水平。研究结果与García-Lecumberri和Gallardo (2003) [ 28 ] 的观点一致。他们认为课堂学习环境下开展的早期外语教育不会使学习者有更好的语音技能。本研究结果说明在中国欠发达农村地区较早的起始年龄对英语语音学习并没有明显的作用，即使输入量达到930学时，早学者也没能像二语学习环境下的早学者一样赶上或者超过晚学者。我们认为中国欠发达农村地区英语课堂所能提供的语言输入量难以使早学者在语音的长期学习成效上获得优势。 输入量在四个语音测试分项上(元音与辅音、省音与同化、停顿与节奏、语调)的主因素效应说明输入量对农村学习者的英语语音技能有积极的作用，但是输入量对农村早学者和晚学者的英语语音技能的影响并不相同：输入量对晚学者的英语语音技能产生了积极的作用，对早学者则没有影响。分项测试的独立样本t检验结果显示输入量大的早学者没有比输入量小的早学者有更好的英语语音技能；然而除单一单词重音以外，输入量大的晚学者比输入量小的晚学者表现出了更好的英语语音技能。我们认为这一结果可能与年龄稍大的学习者有更加成熟的认知能力和更好的学习技能有关(见Jaekel et al.， 2017 [ 35 ] ; Muñoz， 2006 [ 27 ] )，因此年龄稍大的学习者的语音学习效果比早学者的效果更好。 在连读分项上，我们没有发现起始年龄和输入量的主因素效应，也没有发现起始年龄和输入量的交互效应。这或许与英语连读语音技能不容易掌握有关。我们从与学生的访谈中了解到英语连读也不是英语语音学习中的重点，是学习者在朗读和口语练习时经常忽视的语音技能，因此输入量对两个年龄组的英语连读的学习效果都没有产生影响。
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user: 4. 结语 本研究探讨了起始年龄和语言输入量对中国欠发达农村地区学习者英语语音技能的影响。研究结果显示起始年龄对中国欠发达农村地区的英语学习者语音技能有影响，但是与关键期假设相反：晚学者的英语语音技能好于早学者。研究结果还显示输入量大的晚学者在英语语音技能上优于早学者；输入量大的晚学者(除单一单词重音外)比输入量小的晚学者表现出了更好的英语语音技能，而输入量大的早学者没有比输入量小的早学者有更好的英语语音技能。 总之，就英语语音技能而言，在中国欠发达农村地区较早(指小学三年级)开始英语学习并没有显示更好的学习效果，相反，较晚(指初中一年级)开始英语学习的学习者反而在英语语音技能上更有优势；随着输入量的增长，晚学者的优势并没有像二语学习环境中的晚学者那样消失，反而更加显著。本研究表明在外语输入量相对较低的学习环境下，晚学者因其自身的认知能力和学习技巧等优势，英语语音技能学习比早学者更好。在中国欠发达农村地区的课堂教学环境下，外语学习不是只要“学得早”，就能“学得好”(李红，2016 [ 36 ] )。因此，为学习者提供更多的、质量更高的语言输入对于促进中国欠发达农村地区学习者的英语语音学习有更积极的作用。
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user: 摘 要 阵元失效会破坏均匀直线阵的幅相分布，导致波束旁瓣级升高，主瓣波束展宽等问题，影响MVDR算法方位估计的有效性和可靠性 [ 1 ] 。针对这一问题，本文从阵列连续多个阵元失效的角度出发，就阵元失效对典型的MVDR算法的影响进行仿真分析，利用主瓣宽度以及旁瓣高度两个指标，得出不同失效阵元数及不同失效阵元位置对MVDR算法的影响，在此基础之上，探索阵元失效对算法影响的规律，为阵元失效问题提供参考。 关键词 :阵元失效，MVDR算法，旁瓣级 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 MVDR算法进行准确的目标方位估计建立在阵列阵元能正常工作的基础上，而实际应用中，器件老化、受外界物理损坏等因素都可能导致阵元失效，若某阵元失效，将会破坏均匀直线阵的幅相分布，导致波束旁瓣级升高，主瓣波束展宽等问题，势必对估计算法准确测向造成影响 [ 2 ] 。因此，掌握失效阵元数目及失效阵元位置对估计算法的影响规律，对于实际中指导应对阵元失效的情况具有重要意义。本文围绕连续多个阵元失效，探索失效阵元数目及不同位置分布对典型算法MVDR的影响规律，为现实根据实际情况需要，优化固定阵元数失效情况下阵列阵元配置提供指导。
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user: 2. MVDR算法基本原理 MVDR (最小方差无畸变响应)算法是常规波束形成法(CBF) (又称为延迟相加法)的改进 [ 3 ] 。MVDR (最小方差无畸变响应)算法试图克服延迟相加法分辨力低的缺点，使用部分(不是全部)自由度在期望观测方向形成一个波束，同时利用剩余的自由度在干扰信号方向形成零陷，从而使输出功率最小，达到使非期望干扰的贡献最小的目的，同时增益在观测方向保持为常数，通常为1，从而使目标信号输出最大 [ 4 ] 。 为保证来自 θ d 期望信号的正确接收，并完全抑制其它 J 个干扰，即使信号最大，干扰最小，得到关于权向量的约束条件： W H a ( θ d ) = 1 (1) W H a ( θ i j ) = 0 (2) 推导得到最佳权向量： W o p t = R X X − 1 a ( f 0 ， θ d ) a ( f 0 ， θ d ) H R X X − 1 a ( f 0 ， θ d ) (3) a ( f 0 ， θ d ) 为在波束指向方向入射频率为的信号的响应向量(或导向矢量)；为基阵输出的协方差矩阵。 波束形成器的输出( θ d 方向)为 y ( t ) = W o p t H X ( t ) ，相应的输出功率为： P ( f 0 ， θ d ) = W o p t H R X X W o p t = 1 a ( f 0 ， θ d ) H R X X − 1 a ( f 0 ， θ d ) (4) 由式(4)得，MVDR算法输出仅与导向矢量 a ( f 0 ， θ d ) 以及协方差矩阵 R x x 有关。失效阵元对应快拍的导向矢量为零 [ 5 ] 。
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user: 3. 基于连续多个阵元失效的MVDR算法仿真分析 3.1. 阵列中单个阵元失效 考虑一阵元总数为12的均匀直线阵，阵元间隔为0.5倍波长，信噪比均为10 dB，采样数为2048，目标信号以角度30˚入射。考虑到均匀直线阵的对称性，1个阵元失效可得到六种情况，仿真结果如下图所示。 由图1可得单个阵元失效使旁瓣抬升，旁瓣级升高，影响了MVDR算法的性能。经多次仿真，均呈现上图结果。 将图1放大得到细节图2。 由图2可得，第一个阵元失效使主瓣宽度变宽程度最大，第二至第六个阵元失效主瓣宽度变宽程度逐渐递减；由于旁瓣能量分布较均匀，旁瓣最大值分布在距主瓣不同距离的波峰处，通过取出各种阵元失效情况下谱图中旁瓣高度的最大值，定量地比对单个阵元失效的位置对旁瓣高度的影响。由于程序通过randn函数加入随机噪声，导致每次仿真结果具有随机性，经反复实验，无阵元失效情况下的旁瓣最大高度趋向一个常数(下文有关旁瓣最大高度的取值均是反复实验后得到的平均结果，下文不再赘述)。下表1为半波长条件下，多次仿真得到的平均结果。 在反复实验的每一次实验中，第一至第六个阵元失效，旁瓣最大高度均呈现不断增大的规律，上表的平均结果也反映了此规律。 同理，将阵元数拓展到其他阵元数目的等间隔线列阵，进行大量反复仿真，也得到了上述规律。 图1. 单个阵元失效的空间功率谱对比图 图2. 单个阵元失效的空间功率谱细节放大图(底端) Table 1 Single element failure sidelobe maximum altimeter (average 第n个阵元失效 1 2 3 4 5 6 无阵元失效 旁瓣最大高度 0.1919 0.1923 0.1928 0.194 0.1983 0.2024 0.1624 表1. 单个阵元失效旁瓣最大高度表(平均) 3.2. 阵列中连续两个阵元失效 考虑一阵元总数为12的均匀直线阵，阵元间隔为0.5倍波长，信噪比均为10 dB，采样数为2048，目标信号以角度30˚入射。考虑到均匀直线阵的对称性，两个连续阵元失效可得到六种情况，分别是第1、2，2、3，3、4，4、5，5、6，6、7个阵元失效，仿真结果如下图所示。 由图3可得，连续两个阵元失效使旁瓣升高，旁瓣级增大。由于图3仿真参数设置除失效数目与图1不同，其余参数设置均相同，因此，图1和图3的仿真结果中无阵元失效时旁瓣级相同，由图1和图3比对可得，连续两个阵元失效较单个阵元失效旁瓣级更高，对算法的负面影响更显著。 将图3进行局部放大，得到图4。 由图4可得，主瓣宽度变宽程度按第1、2，2、3，3、4，4、5，5、6，6、7的顺序逐步减轻；旁瓣高度最大值主要分布在主瓣最近的波峰，第2、3，3、4，分布在主瓣附近第二个波峰，第1、2失效时，旁瓣最大值分布在第三个波峰处。经反复仿真，均呈现上述效果。下表2为半波长条件下，多次仿真得到的平均结果。 由上表可得，旁瓣最大高度按第1、2，2、3，3、4，4、5，5、6，6、7的顺序逐步升高的规律，同 图3. 两个连续阵元失效的空间功率谱对比图 图4. 两个连续阵元失效的空间功率谱细节放大图(底端) 时比对表1和表2的数据，可以很直观地看出连续两个阵元失效较单个阵元失效的情况旁瓣最大高度更高，对算法的负面影响更大。 同理，将阵元数拓展到其他阵元数目的等间隔线列阵，经大量反复仿真，均可得到上述规律。 3.3. 阵列中连续三个阵元失效 考虑一阵元总数为12的均匀直线阵，阵元间隔为0.5倍波长，信噪比均为10 dB，采样数为2048，目标信号以角度30˚入射。考虑到均匀直线阵的对称性，三个连续阵元失效可得到五种情况，分别是第1、2、3，2、3、4，3、4、5，4、5、6，5、6、7个阵元失效，仿真结果如下图所示。 由图5可得，连续三个阵元失效使波束旁瓣级显著增大，比对图1和图3，旁瓣级升高现象更为明显，程度递进式变化。以上结果经反复仿真，效果相同。 将图5进行局部放大，得到图6。 由图6可得，主瓣宽度变宽程度按第1、2、3，2、3、4，3、4、5，4、5、6，5、6、7的顺序逐步减轻；旁瓣高度最大值主要分布在距离主瓣最近的第一个或第二个波峰，第3、4、5个阵元失效分布在 Table 2 Two continuous array element failure sidelobe altimeter (average 第n、n + 1个阵元失效 1、2 2、3 3、4 4、5 5、6 6、7 无阵元失效 旁瓣最大高度 0.2061 0.2087 0.2172 0.2228 0.2304 0.2381 0.1624 表2. 两个连续阵元失效旁瓣最大高度表(平均) 图5. 三个连续阵元失效的空间功率谱对比图 图6. 三个连续阵元失效的空间功率谱细节放大图(底端) Table 3 Three continuous array element failure sidelobe altimeter (average 第n、n + 1个阵元失效 1~3 2~4 3~5 4~6 5~7 无阵元失效 旁瓣最大高度 0.2108 0.2159 0.2255 0.2391 0.2619 0.1624 表3. 三个连续阵元失效旁瓣最大高度表(平均) 主瓣附近第二个波峰，其余情况旁瓣最大值均分布在距主瓣最近的波峰处。上述结果为反复仿真得到的一致现象。表3为半波长条件下，多次仿真得到的平均结果。 由上表可得，旁瓣最大高度按第1、2、3，2、3、4，3、4、5，4、5、6，5、6、7的顺序呈逐步升高的规律。同时将表3的数据与表1和表2进行比对，可看出单个阵元失效，连续两个阵元失效，连续三个阵元失效旁瓣最大高度呈递进式规律升高，对算法的负面影响越来越大。 同理，将阵元数拓展到其他阵元数目的等间隔线列阵，经大量反复仿真，均可得到上述规律。 同以上分析步骤，研究连续四个阵元失效及五个阵元失效情况，经反复大量仿真，得到与上文讨论情况相似的结论： 1) 失效阵元数越多，旁瓣级越高，对算法影响越大。 2) 失效阵元越靠近边缘，主瓣宽度越宽，失效阵元越靠近中心，主瓣宽度越窄，靠近边缘阵元失效对主瓣宽度影响大。 3) 失效阵元越靠近中心，旁瓣最大高度越高，失效阵元越靠近边缘，旁瓣最大高度越低，靠近中心阵元失效对旁瓣高度影响大。
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user: 4. 总结 通过对连续数个阵元失效的情况进行大量的仿真，从主瓣宽度，旁瓣高度(最大)两个角度对仿真结果进行分析归纳，得出以下几个结论： 1) 失效阵元数越多，旁瓣级越高，旁瓣能量过高将严重影响目标信号方位的准确识别。对于阵元数较多的阵列，少量阵元失效对MVDR算法的影响小，应及时发现并替换失效阵元，避免更多阵元失效，影响算法的作用。 2) 失效阵元越靠近中心，旁瓣最大高度越高，主瓣宽度越窄；失效阵元越靠近边缘，主瓣宽度越大，旁瓣最大高度越低。在实际应用中当无备用阵元时，可根据实际情况需要，调整失效阵元位置，以优化MVDR算法的性能。
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user: 摘 要 Hulstijn和Laufer认为，由阅读任务引发的投入量包括需求、搜寻和评估三个因素，投入量的大小直接决定了学习者在阅读过程中对词汇的习得与保持。本研究基于投入量假设，对北京某高校石油化工专业学生的词汇附带习得情况进行了实证性研究，旨在探讨三因素对于阅读过程中词汇附带习得的影响是否相同，以期对EFL (English as a Foreign Language)环境下的词汇教学与学习带来启示。结果表明，投入量相同，但三因素强弱水平不一的阅读任务对于学习者词汇的习得和保持影响明显不同。评估因素的影响具有决定性。对于词汇附带习得而言，在原创语境下，产出性地使用目标词的阅读任务效果最好。对于词汇教学和词汇学习而言，评估因素较强的关注意义的任务值得推荐。 关键词 :EFL，学习，词汇附带习得，投入量假设 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 词汇学习一直被视为语言学习的重要组成部分 [ 1 ]。在中国EFL (English as a foreign language)环境下，教师和学生都清楚地认识到，英语学习，尤其到了中高级阶段，需要习得大量的词汇知识，这成为了众多学习者提升自身语言水平的重大障碍。对于工科院校学生而言，巨大词汇量的挑战更为严峻。许多学者和语言工作者都致力于探索在二语或外语环境下，如何能够高效地习得词汇。其中，较为有影响力的是投入量假设理论 [ 2 ] ，其认为在阅读过程中，对词汇知识的加工投入量越大，词汇习得的可能性就越大。该理论也是语言研究者第一次设计出可见的测量方法，即投入量指数，来衡量学习者在阅读过程中对词汇知识的加工程度。 基于投入量假设的理论研究框架，笔者在北京某市属高校对108名石油化工专业的学生进行了一项实证研究，目的是进一步验证投入量假设理论中三因素对词汇附带习得的影响是否相同，以期为EFL词汇教学和学习提供具有实际意义的反馈和有益的借鉴。
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user: 2. 研究背景 “附带习得”的概念是针对“有意学习”而提出的，最早出现在20世纪初的心理学研究领域。正如其名，有意词汇习得是指学习者故意地、有意识地专注于词汇学习，努力记忆目标词的拼读、词形变化及其语法、功能和社会用途 [ 3 ]。但是，在很多情况下，词汇习得都是偶然发生的。学习者在进行听、读等其他交流活动时，顺便习得了陌生词的意义及用法 [ 4 ]。没有学习词汇的目的，却达成了词汇学习的效果。事实上，许多词汇附带习得都发生在学习者进行泛读的过程中 [ 5 ]。整个过程是完全无意识的，学习者在阅读时，注意力没有放在词汇上，但作为阅读的“副产品”，词汇习得的效果较为可观。 许多L1研究者认为，直接地讲授词汇并不能帮助人们掌握丰富的词汇量。扩大词汇量的主要方法是通过意义环境来习得词汇 [ 6 ]。大量关于EFL和L2的阅读实践及词汇习得研究也表明，当学习者具有强烈动机开始专注于意义学习时，扩大阅读量会形成数目相当可观的词汇量 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。这就是说，阅读活动本身可以明显地促成词汇附带习得 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]。 因此，词汇附带习得研究长期以来一直是EFL和L2研究者研究的焦点。然而，词汇附带习得的效率并不高 [ 14 ] [ 15 ]。阅读过程中词汇强化任务对词汇附带习得的影响则获得了许多研究者的青睐。 其中，较为有影响力的观点认为，阅读者在阅读过程中对词汇知识加工的水平越高，越有可能通过阅读理解来习得词汇。换言之，词汇是否被习得完全取决于阅读者所投放的注意力 [ 16 ]。为了提供“可见的”工具来测量词汇加工水平，Hulstijn和Laufer (2001)提出了著名的投入量假设理论。其通过动机(motivation)与认知(motivation)两个维度，运用需求(need)、搜寻(search)及评估(evaluation)三个因素构建了投入量框架，用具体的指数来描述由阅读任务引发的投入量的强弱。 需求属于动机层面的因素。如果阅读任务需要读者清楚陌生词的含义，那么就产生了需求的投入量，外在需求，强度记为中等，内在需求，强度记为强烈。搜寻属于认知层面。如果阅读任务要求读者通过查字典或询问权威等方法查找陌生词的词义或词形，那么搜寻投入量就形成了。评估也是认知层面的因素。如果阅读任务需要读者在一定语境下评估或比较目标词的形式或意义是否适当时，评估因素就被视为存在。给定语境，强度记为中等，原创语境，强度记为强烈。若因素不存在，指数记为0 (−)，因素存在，强度中等，指数记为1 (+)，强度强烈，指数记为2 (+ +)。辨别投入量强度指数的详细标准可见表1。投入量假设理论表明，阅读任务所含的投入量指数越高，阅读过程中词汇附带习得的效果就越好。 投入量假设的实验激发了语言研究者和教育者的热情。有的侧重于调查记叙文和议论文、主题熟悉与主题陌生环境下，读者在阅读过程中词汇附带习得的不同；有的侧重于探讨阅读投入量对动词、名词及形容词等产生的不同的影响。尽管关于阅读材料和不同投入量的研究越来越广泛 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] ，却很少有人关注投入量总量相同，但各因素强弱指数不同的阅读任务对EFL词汇学习及保持的影响。因此，本文将以实证研究的数据为依据，进一步探讨投入量三因素对词汇附带习得的影响。
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user: 3. 实证研究 3.1. 研究问题 本项目组以北京市某市属高校大一石油化工专业学生为对象，开展实证研究，旨在探讨投入量指数相同，但各因素强弱水平不同的阅读任务对目标词的学习及保持的影响是否相同，从而为如何通过阅读提高词汇附带习得效率，扩大EFL学习者的词汇量提供有益的借鉴。研究问题如下：在相同投入量的情况下，投入量假设理论中的三因素对学习者阅读活动中词汇的学习与保持是否同等重要？ Table 1 Specific standards to identify the degree of the involvement loa 因素 投入量指数 标准 需求 Need Index 0 (不存在) Index 1 (中等) Index 2 (强烈) 读者不需要知晓陌生词的词义 读者被外界环境要求知晓陌生词的含义 读者自身内在决心知晓陌生词的含义 搜寻 Search Index 0 (不存在) Index 1 (中等) Index 2 (强烈) 读者不用查找或询问出陌生词的形式或含义 读者必须查找或询问出陌生词的含义. 读者必须查找或询问出陌生词的形式 评估 Evaluation Index 0 (不存在) Index 1 (中等) Index 2 (强烈) 读者不必比较或评估陌生词的形式与含义 读者在给定语境下评估陌生词的形式与含义 读者在原创语境下评估陌生词的形式与含义 表1. 投入量指数的判定标准 3.2. 研究对象 北京某市属高校108名学生参与了此项实证研究。所有的参与者都是在校大一的石油化工专业的学生，年龄在18到20岁之间，英语能力相似，处于中等水平。根据每学期的分级测试，参与者均为B级，即英语成绩在60与75分之间。 这108名参与者来自两个完整的教学班(56 + 52)，分别就读于机械工程系与化学工程系。每个班的学生又被随机分为3个实验组，分别完成同一篇阅读理解与各不相同的一项阅读任务。