DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果 3.1. 物质资本与主观社会经济地位和个体真实性的相关分析 对物质资本、主观社会经济地位与个体真实性进行相关分析，结果表明：物质资本得分与个体真实性得分显著正相关；主观社会经济地位得分与个体真实性得分呈显著正相关；物质资本得分与主观社会经济地位得分呈显著正相关(表1)。 3.2. 主观社会经济地位在物质资本和个体真实性间的中介作用分析 3.2.1. 物质资本和主观社会经济地位对个体真实性的回归分析 以个体真实性总分为结果变量，物质资本得分和主观社会经济地位得分为预测变量，采用逐步进入法进行线性回归分析。结果表明，物质资本和主观社会经济地位依次进入回归方程，两个回归模型均显著[F(1，183) = 9.112， p = 0.003; F(2，182) = 6.763， p = 0.001]，物质资本可以解释个体真实性4.2%的方差，而增加主观社会经济地位后，可解释的方差比例增加到5.9%。进一步对各回归系数检验，两者的回归系数均达到显著水平(β = 0.253， t = 2.103， p = 0.037; β = 0.570， t = 2.062， p = 0.041) (表2)。 3.2.2. 主观社会经济地位在物质资本和个体真实性间的中介效应分析 以个体真实性总分为因变量，以主观社会经济地位总分为中介变量，以物质资本得分为自变量，用逐步回归分析的方法研究主观社会经济地位、物质资本以及个体真实性三者之间的关系。首先作物质资本对个体真实性的回归分析，得到路径系数c；然后作物质资本对主观社会经济地位的回归分析，得到路径系数a；之后加入主观社会经济地位，作主观社会经济地位和物质资本对个体真实性的回归分析，分别得到路径系数b和c’。结果表明(表3)，在第一步的回归分析中，物质资本对个体真实性有正向预测作用；在第二步的回归分析中，物质资本对主观社会经济地位有着正向预测作用；第三步将主观社会经济地位这一中介变量纳入回归方程中，在控制主观社会经济地位对个体真实性影响的基础上，物质资本仍对个体真实性有正向预测作用。回归系数的减少(从0.218下降到0.161)，表明主观社会经济地位在物质资本和个体真实性之间发挥着部分中介作用。 运用SPSS插件process procedure对构建的中介效应模型进行显著性检验(陈瑞，2013)。先采用重复随机抽样的方法在原始数据(n = 185)中抽取5000个Bootstrap 样本，然后根据这些样本拟合物质资本经主观社会经济地位至个体真实性的中介效应模型，生成并保存5000个中介效应的估计值，形成一个近似抽样分布，将这些效应值按数值大小排序，用第2.5百分位数(LLCI)和第97.5百分位数(ULCI)来估计中介效应95%的置信区间。如果中介效应95%的置信区间不包括0，则说明该中介效应具有统计学意义。结果显示：物质资本到个体真实性的直接效应的95%置信区间为[0.0156， 0.4901]，间接效应的95%置信区间为[0.0122， 0.2074]，不包含0，说明该中介效应统计显著。并且物质资本对个体真实性的直接效应为0.2529，间接效应为0.0889，中介效应占总效应的26.0%，这说明主观社会经济地位部分中介物质资本与个体真实性的关系。
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user: 4. 讨论 4.1. 物质资本、主观社会经济地位与个体真实性的关系 本研究结果与理论假设一致：物质资本与主观社会经济地位呈显著正相关，这与Greitemeyer和Sagioglou (2016)的研究相一致；物质资本与个体真实性呈显著正相关，这与本研究假设一致，可能是因为物质资本丰富的个体，接触到的资源丰富，特别是外来文化的影响使其思想独立，敢于挑战权威而不需隐藏真实自我而顺从他人，因此个体真实性水平较高；主观社会经济地位与个体真实性呈显著正相关，这与本研究假设一致，可能是因为主观社会经济地位较低的个体由于家庭环境较差，父母教养方式的不合理，为了顺从父母得到认可，倾向于表现出虚假的自我，因此个体真实性水平较低。 Table 1 Correlation with material capital， subjective socioeconomic status and authenticit 变量 x ± s 1 2 物质资本 14.17 ± 3.99 主观社会经济地位 4.34 ± 1.74 0.359 ** 个体真实性 41.00 ± 6.26 0.216 ** 0.218 ** 表1. 物质资本与主观社会经济地位和个体真实性的相关分析(r值) 注： ** p < 0.01。 Table 2 Multiple regression analysis of material capital， subjective socioeconomic status and authenticit 自变量 偏回归系数 标准化偏回归系数 系数(β) 标准误(SE) t值 P值 物质资本 0.570 0.120 2.103 0.037 0.158 主观社会经济地位 0.253 0.276 2.062 0.041 0.161 表2. 以个体真实性为因变量(物质资本，主观社会经济地位为自变量)的多元回归分析(n = 185) Table 3 The mediation analysis of subjective socioeconomic status on the relation between material capital and authenticit 步骤 因变量 自变量 标准化偏回归系数(β) R 2 t值 1 (路径c) 个体真实性 物质资本 0.218 0.047 3.019 ** 2 (路径a) 主观社会经济地位 物质资本 0.359 0.129 5.198 ** 3 (路径b) 个体真实性 主观社会经济地位 0.158 0.069 2.062 * 路径c’ 物质资本 0.161 2.103 * 表3. 主观社会经济地位在物质资本和个体真实性之间的中介效应 注： ** p < 0.01， * p < 0.05。 回归分析发现：物质资本和主观社会经济地位对个体真实性有正向预测作用，在控制了主观社会经济地位后，物质资本对个体真实性的正向预测作用仍有统计学意义，主观社会经济地位在物质资本与个体真实性之间起部分中介作用，即物质资本对个体真实性有显著预测作用，并且能够通过主观社会经济地位间接影响个体真实性。一方面这可能是因为物质资本匮乏的个体拥有的资源较少，与周围人相比，主观感知到的社会经济地位较低，而低社会经济地位的家庭氛围较差，父母对其情感等方面关注度较少，形成焦虑回避的不安全依恋，由于不安全依恋者自我模型的消极，倾向于夸大自己的情感以获得更多的爱与支持，容易掩盖真实的自己(陶塑，何瑾，杨经纶，刘海燕，2012)。另一方面，低社会经济地位的个体由于与他人各方面资源的比较而产生失落感，害怕现实，不接受真实的自我；害怕别人看穿自己，总是戴着“面具”生活，因此真实性水平较低。本研究的结果，物质资本能够通过主观社会经济地位来影响个体真实性，该结果启示我们，关注低社会经济地位个体的家庭环境、心理健康，提高其真实性水平对于促进其人际关系、社会和谐具有重要意义。 4.2. 未来研究方向及不足 1) 本研究为横断研究，并且样本数量较少，有待于更大样本的纵向研究证实结果。 2) 未来研究可以选择更多样的样本进行探索并推广结论。 3) 问卷调查过程中一些无关变量无法控制，例如被试对于量表题目的理解、被试填写量表时受社会期待的影响等，这有待于进行进一步的访谈和实验研究等，对研究结果的解释进行更深层的探讨。 4) 在今后的研究之中可以探索是否还存在其他变量能与主观社会经济地位一起在物质资本与个体真实性之间发生更加显著的中介的效应，同时也可以探索其他变量，例如父母教养方式、自尊等是否可以对主观社会经济地位对物质资本和个体真实性之间的中介效应进行调节。
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user: 5. 结论 1) 物质资本与个体真实性显著正相关，主观社会经济地位与个体真实性显著正相关； 2) 物质资本与主观社会经济地位对个体真实性有一定的预测作用； 3) 主观社会经济地位在物质资本和个体真实性之间起部分中介作用。
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user: 摘 要 简述研究具有周期特征的经济数据的理论工具，依据1988~2016年全国房地产市场供求类数据，提取主成分得到供求双方的综合指标；讨论综合指标时序值的稳定性特征，利用谱分析计算供求双方的周期。研究表明：全国房地产市场供求双方均呈现周期性波动；供给方存在3.5年的主周期和5.6年的次周期，需求方存在4.67年的主周期和2.8年的次周期；从长期发展来看，供求双方具有均衡发展的趋势。 关键词 :房地产，周期性，特征向量，主成分，谱分析，谱峰，供求关系 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 类似于自然现象具有周期性，房地产领域相关经济活动同样具有周期性 [ 1 ] [ 2 ] ，供给方与需求方在动态变化中相互作用；其他的处于动态变化中的各种经济活动也呈现出一定的周期性，例如在各类生产活动中，商品的生产从原材料的选取、加工、投入市场均有一定的生产周期。在商品的流通领域中，商品从生产、销售，再到消费者购买商品，同样具有一定的周期。研究 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 表明，宏观经济与微观经济均具有一定的周期性。在研究宏观经济运行活动趋势方面，上世纪70年代之前，常用凯恩斯主义的经济周期理论对此作解释；20世纪80年代以后的二十多年中，占主导地位 [ 3 ] [ 4 ] 的是以真实经济周期理论(Real Business Cycle，RBC理论)为核心的新古典宏观经济理论。凯恩斯主义的经济周期理论将宏观经济周期分为短期波动和长期波动；约瑟夫·阿洛斯·熊彼特 [ 6 ] [ 7 ] 的“创新”理论，即经济发展理论，研究动态方式出现的经济活动中不断变化的各种趋势。熊彼特的“创新”理论，认为长、中、短三种周期是并存于各类经济活动之中。长周期是以首创者尼古拉·D·康德拉季耶夫命名，称为“康德拉季耶夫周期”，约为50年左右；中周期以最先提出者法国的克莱·尤格拉命名，称为“尤格拉周期”，平均约为9到10年；称为“基钦周期”的是短周期，由美国的约瑟夫·基钦提出的，平均40个月左右，约为3.3年。熊彼特认为，几乎每个经济活动中，这三种周期相互交织，同时存在。 经济活动中隐藏的内在周期特征，可以通过对经济活动中产生的大量数据做分析研究得到。最简洁的方式是直接对这些时间序列进行分析研究。时间序列数据中夹杂着各种扰动因素，通过时域上的分析，抽取其中的周期性成分可能有较大的难度，人们转而研究这些数据在频域上的变化情况。谱分析方法是频域上处理时间序列 [ 8 ] 的较好方法之一，该方法将数据分解成许多不同频率、不同相位和不同振幅的周期分量的叠加，通过寻找波峰得到主要的周期特征。经济活动或其他社会活动中产生的数据量庞大，各具特色，一般不能直接应用谱分析，需要对这些数据做规范化处理，分析它们是否具有共线性特点，给出反应数据特质的综合指标，即主成分 [ 9 ]。已有众多的研究工作者利用谱分析研究各类经济现象 [ 10 ] - [ 15 ]。曾峣 [ 10 ] 、张红 [ 11 ] 、李玉梅 [ 13 ] 等利用谱分析研究了房地产市场或房地产价格变动的周期。张红 [ 11 ] 等选用1992~2005年北京市房地产行业的供给方与需求方的统计数据，结合谱分析方法与主成分方法，研究得出北京市房地产行业供求关系基本均衡，存在为期3年的周期，但供给方还有一个为期7年的次周期。李玉梅 [ 13 ] 研究了我国房地产1998~2010年的季度数据，通过对房地产价格的分析，得出了价格波动具有为期3年或2年的周期，期间我国经济主周期为2.23年。 本文选取1988~2016年这一时间区间房地产行业供求双方的相关数据，数据来源于中国知网上相关年份的中国统计年鉴或房地产行业的统计年鉴。我们利用的供求双方的变量相似于张红 [ 10 ] 文中的供求因素，但略有不同，剔除了几个我们认为影响较弱的变量。在对供求双方数据进行规范化之后，提取双方数据的综合指标，进行谱分析研究，以确定该时间区间内供求双方的主周期和次周期长度，讨论双方的关联关系，希冀能提供一定的借鉴作用。后续内容中，首先介绍主成分分析法与谱分析方法的机理；接着进行实例分析，对数据进行规范化处理，给出综合指标，计算频率谱，分析周期性；最后给出我们的结论。
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user: 2. 数据处理的理论基础 谱分析处理随机过程中的时间序列数据时，一方面必须有足够的数据量，不少于200次的观测数据；另一方面要求时间序列具有平稳特征。谱分析的本质上是用离散傅立叶级数对时间序列进行拟合，有严谨的数学理论作依据。拟合的傅立叶级数若具有通用性，即不会因为不同时间段而产生较大的扰动性，就需要处理的随机过程具有平稳性，此时时间序列的数据在时间轴上表现为在均值附近上下波动，理论上的论证由单根检验完成。若时间序列本身不具有平稳特征，它的一阶差分或高阶差分必须满足平稳性要求。 考虑房地产行业的供给方与需求方均有多个因素组成，它们的计量单位不同，分析研究时先对数据做规范化处理，即转化为均值为0、标准差为1的数据；然后利用主成分分析法给出供给方和需求方的综合指标，综合指标要求保留了原来变量绝大部分信息。 2.1. 主成分分析法 主成分分析 [ 16 ] 的核心在于降维，将原有的多个性能指标(即多个自变量)减少为只含有少数几个综合性能指标。这些综合性能指标称为派生变量，是原来的性能指标的线性组合，它们相互独立且保留了原来变量绝大部分信息，这样的派生变量称之为主成分。 设x是有n个随机变量组成的列向量 1 。主成分分析法中，寻找主成分的步骤如下 2 ： 第一步 寻找第一个主成分，即找出x的一个线性组合 β 1 ，记为 β 1 ≜ α 1 T x ，其中 α 1 = ( α 11 ， α 12 ， ⋯ ， α 1 n ) T 是一个n维列向量， x = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ) T ， var ( β 1 ) 为 β 1 的方差。 β 1 ≜ α 1 T x = α 11 x 1 + α 12 x 2 + ⋯ + α 1 n x n ， s.t. var ( β 1 ) 最大，且 α 1 T ⋅ α 1 = 1 。 第二步 寻找第二个主成分，也即寻找x的第二个线性组合 β 2 ，记为 β 2 ≜ α 2 T x ，其中 α 2 = ( α 21 ， α 22 ， ⋯ ， α 2 n ) T 是一个n维列向量， x = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ) T ， β 2 ≜ α 2 T x = α 21 x 1 + α 22 x 2 + ⋯ + α 2 n x n ， s.t. var ( β 2 ) 最大，且 α 2 T ⋅ α 2 = 1 ， β 1 与 β 2 线性无关 以此类推，直至找到线性关系 β k ，使其与 β 1 ， β 2 ， ⋯ ， β k − 1 不相关且具有最大方差。至此，k个主成分找到了。 利用数学推导过程可以证明，向量 α 1 ， α 2 ， ⋯ ， α k 分别是随机变量向量x的协方差矩阵 ∑ 的特征向量，其特征值分别为 λ 1 ， λ 2 ， ⋯ ， λ k ，且 λ 1 ， λ 2 ， ⋯ ， λ k 是矩阵 ∑ 依大小次序排列的特征值，其中 λ 1 最大特征值。 依据 ∑ i = 1 s | λ i | ∑ i = 1 t | λ i | ≥ 95 % or 90 % 确定从 ∑ 所有t个特征值 λ i ( i = 1 ， ⋯ ， t ) 中选取s个特征值 λ i ( i = 1 ， ⋯ ， s ) 和相应的特征向量，从而选取s个主成分。 2.2. 谱分析方法 谱分析方法是在频域上分析时间序列的一种有效而实用的方法，它将时间序列表示成不同振幅、不同频率的分量的叠加，即用傅立叶级数表示时间序列。谱分析应用必须满足两个条件：第一、不少于200次的理论观测数据，第二、时间序列具有平稳特征，即整个时间区间中时间序列的方差和均值保持不变；如果时间序列本身不满足平稳性，它的一阶或高阶差分序列具有静态性。 谱分析的机理 [ 10 ] 对于一个具有平稳性的时间序列 X t ( t = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ) ，通常可用傅立叶级数来拟合： X t = A 0 + ∑ m = 1 n ( A m cos ( 2 π m t / N ) + B m sin ( 2 π m t / N ) ) + ε t ，     t = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ， (1) 其中：N为样本容量，且 N = 2 n ； t = 1 ， 2 ， ⋯ ， N 为时间指数； m = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ；频率 1 N 为样本容量的倒数； m N 为第m次谐波的频率； ε t 为随机误差项。 利用最小二乘法估计，得到傅立叶级数拟合方程(1)的系数，并代入式(1)，得 X t = A 0 + ∑ m = 1 n { ( 2 N ∑ t = 1 N X t cos ( 2 π m t / N ) ) cos ( 2 π m t / N )     + ( 2 N ∑ t = 1 N X t sin ( 2 π m t / N ) ) sin ( 2 π m t / N ) } + ε t = A 0 + 2 ∑ m = 1 n { ( 1 N ∑ t = 1 N X t cos ( 2 π m t / N ) ) cos ( 2 π m t / N )     + ( 1 N ∑ t = 1 N X t sin ( 2 π m t / N ) ) sin ( 2 π m t / N ) } + ε t 其中 A 0 = x 1 + x 2 + ⋯ + x N N = ∑ t = 1 N x t N ； 所以傅立叶级数拟合方程的系数和 X t 的谱密度及周期长度分别可写成： A ¯ m = 1 N ∑ t = 1 N X t cos ( 2 π m t / N ) ， m = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (2) B ¯ m = 1 N ∑ t = 1 N X t sin ( 2 π m t / N ) ， m = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (3) I ( f m ) = N ( A ¯ m 2 + B ¯ m 2 ) ， m = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (4) 周 期 长 度 = max { N ( A ¯ 1 2 + B ¯ 1 2 ) → N ， N ( A ¯ 2 2 + B ¯ 2 2 ) → N 2 ， ⋯ ， N ( A ¯ n 2 + B ¯ n 2 ) → N n } .
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user: 4. 结论 1988~2016年全国房地产市场的供给类与需求类均具有明显的短周期的周期特征。我们给出的周期与张红 [ 11 ] 、李玉梅 [ 13 ] 等得出的主周期或次周期不完全一致，但相差不大，说明全国性房地产行业的供需周期与地方性房地产行业供需情况或价格波动联系比较紧密，我国1988~2016年房地产行业周期与1998~2010年我国经济主周期2.23也基本吻合。 全国房地产市场的供给方与需求方的主周期时间长度不一致，说明供给方与需求方的在一定程度存在不匹配的发展。但是，需求方的次周期的2倍等于供给方的次主周期，从长期发展来看，供给方与需求方具有均衡发展的趋势。
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user: 摘 要 新陆早83号是一个非转基因的陆地棉新品种，由石河子农业科学研究院棉花研究所选育而成，2013年参加新疆维吾尔自治区早熟杂交棉预备试验；2014~2015年参加早熟杂交棉区域试验，2016年参加生产试验，皮棉单产较对照增产13.1%，增产显著，该品种丰产、优质、早熟、抗逆性好及适应性广。本文主要介绍了新陆早83号的选育过程，在新疆省区域试验和生产试验中的产量、品质、抗病表现和栽培管理技术要点。 关键词 :杂交棉，新陆早83号，选育，栽培技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新疆成为我国最大的植棉基地，种植面积占到全国棉花面积的60%以上，总产比例在70%以上。为了棉花产业的健康可持续发展，新疆自治区及兵团调整优化农业种植结构，调整不同作物种植规划，重点发展宜棉区和优势棉区，石河子棉区作为兵团棉花种植水平的代表区域，棉花机械化程度高，棉花加工器械装备先进，生产的棉花品质优良，这都离不开棉花育种工作者培育的优良品种和栽培工作者的技术指导。 高品质棉品种在目前的推广的品种中仅占到20%，品质优劣严重影响了植棉单位的植棉效益。杂交棉比常规棉更容易聚合丰产优质于一个品种中，保障棉花产量的同时提高品质是实现棉农增收的有效途径。使用优良杂交棉品种是提高产量、提高品质、提高植棉效益的最佳途径 [ 1 ] [ 2 ] ，早熟杂交棉的推广应用可以进一步稳固新疆棉花产业的健康可持续发展。新陆早83号是石河子棉花研究所杂优课题组选育的第五个杂交棉品种，该课题组选育的新陆早43号、56号杂交棉品种均为石河子棉花高产优质的代表品种，两个品种推广效益显著，分别获得2013年度和2015年度兵团科技进步二等奖。本文主要介绍新陆早83号的选育过程、在不同区域试验的表现及主要栽培技术要点。
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user: 2. 新陆早83号选育过程 石河子棉花所杂优组选用自育早熟优质品系217为母本，引进改良高产抗病材料KH9为父本配置杂交组合，2011~2012年通过本所的产量品比试验，病圃的鉴定，石河子多点试验，该品系在产量、品质、抗性表现突出，参加了2013~2016年新疆维吾尔自治区的早熟杂交棉花预备、区域及生产试验。2017年通过新疆自治区农作物品种审定委员会审定，审定编号：新审棉2017年47号。
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user: 3. 特征特性 3.1. 主要农艺性状 生育期118天，植株塔型，II式果枝，株型较紧凑，茎、叶绒毛中量，花冠乳白色，花药乳黄色。冠层分布合理，通透性好。茎秆坚韧抗倒伏，宜机采。整个棉花生育期生长稳健。第一果枝节位5~6节，早熟，霜前花率95.3%以上。叶片深绿色、缘皱，背面有细茸毛。铃卵圆形，中等偏大，有少量腺体，单铃重5.9 g。种子肾形，褐色，子指10.8 g。衣分42.7%，品质优良在“双三十”以上，马克隆值4.2，整齐度85.3%，高抗枯萎病，病值3.1，耐黄萎病，病值34.8。新陆早83号株型清秀，吐絮畅且集中，絮色洁白，含絮力好，品质优良，适宜机采。 3.2. 产量表现 由表1可以看出：新陆早83号在2014~2015年新疆维吾尔自治区棉花区试中表现较好：每年的数据均来自七到十个承试点的数据，2014年承试点为：121团，博乐种子站，玛纳斯试验站，五师农科所，华天种业，石河子棉花所，乌苏种子站；2015年区试点为：精河，玛纳斯试验站，农垦科学院，农七师农科所，农五师农科所，沙湾县种子站 石河子棉花所，下试站，伊犁州种子站。区试点涵盖了北疆棉区各个种植点，代表性强，选出的品种适合在北疆及南疆早熟棉区种植。新陆早83号生育期在118天，霜前花率95%以上，早熟适合机采，铃大。单铃重为5.9 g，子指10.8 g，衣分为42.7%，增产幅度显著，皮棉产量达到2337.8 kg∙hm −2 ，为对照的111.1%。 3.3. 纤维品质 由表2可以看出：新陆早83号的品质较好，2014~2015年棉花区试的纤维品质数据均来自七到十个试验点的平均值，承试点与表1相同，数据来自农业部棉花品质监督检验测试中心，通过GB/T20392-2006《HVI棉纤维物理性能试验方法》，仪器为HFT9000，大容量纤维检测仪(ZXYQ09-2)，检测(HVICC标准)结果新陆早83号纤维品质优良，在“双三十”以上，2.5%跨长为30.9 mm，比强度在31.2 mm，在不同参加的品系中表现突出，马克隆值4.2，处于A区范围，整齐度较好，值为85.3%。纺纱均匀性指数为159，利于纺纱。 3.4. 抗病性 自治区区试抗性鉴定结果(发病高峰期)：枯萎病病指3.1，黄萎病病指34.8，属高抗枯萎病，耐黄萎病品种。
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user: 4. 栽培技术要点 栽培管理上要做到一个早字，早播种，适宜播种时间为每年4月10日~25日，早进头水，6月15日前进头水，早打顶，7月1日前结束打顶工作，早停水，8月25日前停水停肥，脱叶剂早喷，9月15日 Table 1 Xinluzao 83 Area test performance in 2014~201 年份 铃重(g) 衣分(%) 子指(g) 生育期(g) 霜前花率(g) 皮棉产量(CK%) 2014 5.8 42 11.2 120 97 104.5 2015 5.9 43.3 10.4 116 93.6 117.1 平均 5.9 42.7 10.8 118 95.3 111.1 表1. 新陆早83号在2014~2015年区试表现 Table 2 Xinluzao 83 Area test performance in 2014~201 年份 2.5%跨长(mm) 比强(CN/tex) 马克隆值 整齐度(%) 纺纱指数 2014 30.6 30.3 4.1 84.9 154 2015 31.2 32.0 4.3 85.6 164 平均 30.9 31.2 4.2 85.3 159 表2. 新陆早83号在2014~2015年区试表现 前结束喷施。播种方式采用一膜三管六行的机采种植模式进行 [ 3 ] 。种植适宜密度为收获株数在1万株左右/亩，肥料采用随水滴施的方式进行，生育期追施尿素645~660 kg/hm 2 ；滴灌肥225 kg/hm 2 ，花铃期根据棉田长势情况喷施叶面肥和微肥。全生育期化调3~5次，采用少量多次的原则，打顶后化调两次，每次用量在40~60 g/hm 2 。坚持“枝到不等时，时到不等枝”的原则进行棉花打顶工作，“絮到不等时，时到不等絮”的原则进行棉花脱叶剂喷施工作 [ 4 ] 。病虫害防治按照预防为主，综合防治的要求进行。新陆早83号的推广种植将会为八师垦区高品质棉花种植起到示范作用，促进本地棉花品种的推广种植。
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user: 摘 要 本文利用核回归估计方法对二元极值Copula函数的相关函数进行估计。构建了相关函数的N-W核回归估计。在选择最优带宽的前提下，通过数值模拟对比了N-W核回归估计与OLS估计。数值模拟的结果显示N-W核回归估计在一定情况下较之于OLS估计更具有稳定性，是一种相对较优的相关函数非参数估计方法。 关键词 :极值Copula函数，相关函数，N-W核回归估计 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1959年Sklar首次提出Copula的概念并证明了任何一个n维联合分布函数都可以用某个Copula函数“连接”n单变量的边际分布函数表达，其中边际分布描述了单个变量的特征，而Copula函数用以刻画边际分布之间的“结构” [ 1 ] 。Copula函数本质是把多元随机变量的联合分布函数用各一维边际分布函数连接起来的函数。更进一步，如果给出了一组边际分布和某个Copula函数，那么就可以用该Copula构造一个联合分布。Copula的这种灵活的特征使得它在金融、环境资源管理等领域得到广泛的应用。 Copula函数的优良性质和特殊结构使得其在极端事件统计规律的研究中具有重要作用，极值Copula函数的相关函数作为极值Copula函数的重要推导函数，国外从上个世纪的八十年代开始对相关函数进行估计 [ 2 ] 。Csorgo与Revesz率先提出了经典相关函数的非参数Pickands估计 [ 3 ] 。Muller和Roeder通过变量替换和顶点限制的方式获得了二元极值Copula相关函数的CFG-估计，并证明了二元CFG-估计为非参数无偏估计 [ 4 ] 。2008年，Zhang，Wells和Peng将相关函数的二元CFG-估计推广到了多元，并推导出了多元CFG-估计仍为非参数无偏估计 [ 5 ] 。Peter和Nader [ 6 ] 通过交叉验证的方法获得了HT-估计。Gordon和Johan [ 7 ] 在HT-估计的基础上采用最小二乘法获得了相关函数的OLS-估计。 综合现有的文献可以发现，国内外很多学者关注于极值Copula函数的相关函数的研究。受此启发，本文在OLS-估计和N-W核回归估计模型的基础上构建了二元相关函数的N-W核回归估计并通过数值模拟验证了N-W核回归估计在一定程度上优于OLS-估计 [ 6 ] 。
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user: 2. 极值Copula函数的相关函数 假设 为二元随机变量，令 的联合分布函数为H，边缘分布分别为F，G且均为连续函数，则 ， 服从 的均匀分布，C为二元极值Copula函数，令 ， ，任何C都可以有如下表达式 [ 2 ] ： (2.1) 上式中 为C的相关函数。函数 具有如下性质： 1) 为凸函数； 2) ； 3) 。 为 的n个独立样本取 ， ， ，由于 ， 分别为U，V的第i个分量。 当 时 的概率表达式为： . 由此可知 服从均值为 的指数分布。因此， 服从位置参数为 的Gumbel分布 [ 7 ] ，故有 (2.2) 其中g为Euler常数， 。 由(2.2)式得 ， ， 有 成立，所以 为 的渐近无偏估计。 Kendal’s t系数是一个最具有代表性的相关系数，Kendal’s t系数的定义如下 [ 8 ] [ 9 ] ： Kendal’s t系数与相关函数的表达式 [ 4 ] ：
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user: 3. N-W核估计 设 是来自 的一个样本， ，令 且 ，则X与Y之间的回归模型为： ， 为未知函数，可以通过权函数方法来拟合，对于样本 ，权函数估计就是对 进行估计 [ 10 ] 。 的非参数回归估计量 可以表示为： 核估计是权函数估计的一种方法，最常见的核估计是Nadaraya和Waston于1964年提出的N-W核权函数回归估计即N-W核估计，N-W核估计得到函数 的核光滑方法即 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] ， (3.1) 其中 ， 为核函数，h为带宽或窗宽。核函数 具有以下性质： 1) ； 2) ； 3) 。 常见的核函数如表1。 依据N-W核回归的定义构建相关函数的核回归的模型： ， 由(3.1)可得到相关函数的N-W核估计公式 ， (3.2) 其中 为 上的随机变量。 核估计的结果与带宽h的选择有关所以相关函数的N-W核估计结果同样与带宽h有关。选择的带宽h值越小，核估计的偏差值就会越小，核估计的方差反而越大；反之，选择的带宽h值越大，核估计的偏差值就会越大，核估计的方差反而越小。所以要在核估计的偏差与方差之间做一个权衡，使核估计的均方误差最小。选择带宽主要有直接插入法、经验法则、最小平方交叉验证法和惩罚函数法。本文使用广义交叉验证法的最优带宽公式 [ 14 ] ： 其中 ， ， 为 的经验密度函数。
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user: 5. 总结 本文在二元极值Copula函数的相关函数OLS估计的基础上，结合具有模型简单，参数少且稳定性高的非参数估计方法N-W核估计，提出了相关函数的N-W核估计，并证明了该估计的无偏性。通过生成服从不相关的二元正态分布的随机变量数值生成N-W核估计与OLS估计模拟相关函数。分别与选定的相关函数的模型进行比较，可以得出N-W核估计的稳定性在分布未知数据混杂的情况下要高于OLS估计。 本文数值分析选择了相关系数单一且样本量较小的情况分析，相关系数的选择和样本量的个数可能会对相关函数的估计会造成影响，在以后的研究中还需进一步的验证方法的适用性。
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user: 摘 要 传感器一般都由敏感元件、转换结构和其他辅助部件组成，敏感元件是利用某种材料的固有特性或开发的二次特性，再经精细加工而制成，是传感器的核心。石英晶体具有显著的各向异性压电特性，是传感器敏感元件的一种重要材料。本文通过查阅大量资料和文献，对石英晶体相关特性进行了研究分析。针对石英晶体的相关特性、应用领域及其存在的问题，提出相应的解决思路，为石英晶体特性的开发应用提供了参考。 关键词 :石英晶体，传感器，特性研究，应用领域 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 传感技术是现代科技发展的基础，是信息获取的关键。传感技术主要体现在对传感器的敏感元件敏感机理、信息转换及可靠性技术等领域的综合研究方面。而敏感元件作为传感器的中枢神经，是传感技术研究工作的核心领域，是利用材料的固有特性或开发的二次特性，再经精细加工而成。材料是否具有某种特性是传感器开发应用的关键。没有好的材料就不可能有好的传感器。新材料的出现不断推动传感器的向前发展。同一种材料可能具有多种特性，对多种信息具有敏感性，同时多种材料也可能具有相同的某种特性。因此，传感器所涉及的材料问题十分错综复杂 [ 1 ] 。例如，石英晶体，除具有典型的压电效应外，同时具有光学、温度及各向异性等特性，所以，用石英晶体可开发出不同类型的传感器。天然石英晶体从含有溶解SiO 2 的水溶液生成，大多数情况下，这些晶体生长在岩洞中或沉积在河床中。由于天然的石英晶体生长于自然环境，纯度低，产量少，且成本高，开发应用受到限制。目前人工培育高纯度石英晶体的技术已日益成熟，因此，相关领域的研究受到人们的重视。作为一种重要的压电材料，石英晶体有着重要而广泛的应用领域。本文对石英晶体材料的发展、石英晶体的特性研究状况、应用领域、以及存在的问题和发展方向进行了分析研究，并提出相应的解决思路。
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user: 2. 石英晶体的发展状况 我国对人造石英晶体的研制始于二十世纪六十年代初期，到1978年，国内用于制造电子元器件的天然石英几乎被人造石英所替代。经过从“六五”到“九五”的国家攻关，在传感器研究开发、设计、制造、可靠性改进等方面获得长足的进步，初步形成了传感器研究、开发、生产和应用的体系 [ 2 ] 。尤其是在“八五”、“九五”期间，石英晶体材料和器件方面都经历了一次质的发展过程。随着我国科学技术的高速发展及人均生活水平的提高，以石英晶体为材料的元器件及智能化产品越来越受到人们的重视并逐渐应用于各个领域。据不完全统计，目前从事石英晶体相关技术的企业约170多家，在生产数量方面，我国已成为石英晶体材料和元器件的生产大国和主要出口国。但在石英晶体高端技术和质量方面，与发达国家相比还存在一定的差距。基于优良的特性和低成本的优势，在未来较长的时期内是其他元器件所难以替代的。我国石英晶体谐振器行业成长迅速，各类产品市场规模逐年递增。 国外人造石英晶体方面的研究开发主要集中于欧美发达国家。在20世纪50年代初，美国人首先通过水热法研制成功人造石英晶体，并于1960年建立了第一座人造石英晶体工厂。二十世纪八十年代，日本超过美国成为全球最大的人造石英晶体生产制造国。在日本，石英晶体谐振器被称为“工业之盐”，他们的企业占据全球石英晶体市场的60%。如表1所示 [ 3 ] ，列出了国外主要生产石英谐振器的厂家。此 Table 1 Foreign quartz resonator major manufacturer 厂商 国家 爱普生拓优科梦Epson Toyocom 日本 电波NDK 日本 大真空KDS 日本 Kyocera Kinseki 日本 Vectron 美国 Rakon 新西兰 表1. 国外石英谐振器主要生产厂家 后，石英晶体材料在国外得到了迅速的发展，并用于各种电子元器件，进而创新开发出各种传感器，促进了经济的发展。目前，全球石英晶体元器件都将朝着多元化、小型化、片式化、集成化的趋势迅速发展。 我国现有生产产品多为中低档产品，产品单一，企业数量多，规模小，技术水平比较落后，资金短缺，后续投入不足，在产品产量、质量、品种、经营管理和生产效率等方面与世界先进水平差距较大 [ 4 ] 。
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user: 3. 石英晶体的特性 3.1. 石英晶体的压电特性 压电效应，就是力与电之间的关系。当石英晶体表面沿某一方向受到应力时，表面会发生变形，同时其内部会产生极化现象，此时石英晶体两个表面会产生符号相反的电荷，当外应力去掉时，又恢复到不带电的状态，这种现象就是压电效应，并于1880年被雅克·居里(Jacques Curie)和皮埃尔·居里(Pierre Curie)发现。他们不仅证明了这一现象，而且确立了它在某一已知晶体中是否存在的判断标准 [ 5 ] 。1894年，福克特(W. Voigt)更加严谨地定义出晶体结构与压电性的关系，并发现了32种晶类具有压电效应。压电效应又分为“正压电效应”和“逆压电效应”。简单地说，上述描述中机械能转换成电能的现象称为“正压电效应”；反之，电能转换成机械能的现象称为“逆压电效应”。可用图1 [ 6 ] 简单描述这种关系： 由石英晶体的压电效应，晶体的机械振动会产生交变电场，但一般情况下，晶体的机械振幅和交变电场的振幅都很小。当外加电场的频率为某一特定值时，晶体机械振动的振幅会突然加大很多倍。这一特定频率称为石英晶体的谐振频率，此即石英晶体的压电谐振现象。 石英晶体的压电谐振现象可以用等效电路来模拟，如图2所示。其中C 0 为切片与金属板构成的静电电容，L和C分别是模拟晶体的质量(代表惯性)和弹性，而当晶片振动时，因摩擦造成的损耗则用电阻R来等效。由于晶片的等效电感L很大，而C和R很小，因此Q很大，可以达到10 6 的量级。 3.2. 石英晶体的力-频特性 1947年，Bottom最先发现石英谐振器具有力-频效应。在随后的50多年中，人们通过大量的实验和理论研究，验证了当石英晶体谐振器振子受力时，谐振器的频率会随力的变化呈线性关系变化。人们将这一现象，应用于压力传感器、加速度传感器和力传感器的开发设计上。而这些传感器的作用原理都是将被测量转换为石英晶体的应变，使石英谐振器产生频率偏差，通过测量频率偏差的量进而确定被测量。1966年Rarajski列出了那些对由于外力作用而产生频漂有影响的参数，并对它们进行了定义 [ 7 ] 。在这些所有参数中影响最大的是：加力方向角ψ、晶体切型角θ。简单介绍如下： 图1. 压电效应的可逆性 图2. 等效电路 3.2.1. 力方向角对力-频特性的影响 加力方向与谐振器X轴之间的夹角即为加力方位角。Ballato和Bechmann [ 8 ] 对厚度剪切振动的AT切石英晶体谐振器频率变化与方位角的关系进行了测试，结果如图3 [ 9 ] 所示： 由图3可发现，当力沿x轴方向施加时，频率变化最大；而当方位角为60˚和120˚时，频率变化为零。即力沿x轴方向作用时，谐振器的力频转换系数最大。所以，利用石英谐振器的力频特性来设计制作压力或者加速度传感器时，通常选择加力方向在石英晶体的x轴方向。而将石英谐振器用作频率稳定元件时，对晶片的固定则选择60˚和120˚的方向作为装配方向 [ 10 ] 。 3.2.2. 晶体切型角对力-频特性的影响 石英谐振器的力-频效应与切型角和方位角有关。晶体的旋转角θ和φ分别为晶体绕x轴旋转(一次旋转)和绕Z轴旋转(二次旋转)的角度，Ballato和Bechmann [ 8 ] 对单旋转谐振器不同方位角ψ的压力-频率效应与切型角θ的函数关系如图4所示 [ 11 ] ，从图中可看出，切型角θ在0˚~80˚之间，当加力方位角为60˚和90˚时，频率变化明显。因此，可在此切型角范围内，在一定的加力方位角作用下，将不同位置的谐振器的谐振频率进行差频处理得到具有较好力敏特性的差频信号。1967年，Robert W. Kwyes等人根据Ballato和Bechmann的结果以及Ratajski的定义，利用三次弹性常数在假设晶片为各向同性的条件下，计算出在施力角度为0˚和90˚时力灵敏度与旋转角的函数关系 [ 12 ] ，如图5所示 [ 11 ] ，A、B为计算结果，C、D为Ballato等的实验结果，可以看出由于晶片的各向异性以及振荡模式并非完全为厚度切变型(尤其在θ = 90˚时处于一种混合振荡模式中)存在一定的误差 [ 13 ] 。 3.3. 石英晶体的温–频特性 当石英晶体产生谐振时，它的谐振频率和温度之间存在明确的函数关系。石英晶体本身具有各向异性的特点，不同切向会使石英晶体具有不同的性质。石英晶体当温度变化时，晶体的晶格发生变形，从而使谐振频率发生改变，不同切型的石英晶体的频率-温度特性各不相同。图6所示为一些常用切型的频率–温度特性曲线。 图3. AT-切石英谐振器力-频效应与方位角的关系 图4. 石英谐振器力-频效应与切型角和方位角的关系 图5. AT切晶体在施力角度为0˚和90˚时力频效应与旋转角的关系 图6. 常用切型的典型频率-温度曲线 由图6可看出，BT、CT、DT切型的频率温度特性曲线为抛物线，以室温25℃为中心点的一个温度范围内频率变化量较大，可以利用这个特点在一定温度范围内对频率进行测量，但不足之处在于，温度跨度不大，无法测量较大范围内的频率；AT、GT切型为三次曲线，在相同温度变化范围内，二者频率变化都很稳定，但由于GT切型石英晶体体积大、加工困难不易操作，所以相比较而言，目前AT切型石英晶体被人们广泛所应用。根据频率方程、密度、晶片尺寸(如长、宽、厚)和弹性常数等随温度的变化规律，可以得到频率-温度特性方程的一般表达式为： 或 式中，T为任一温度；T 0 为参考温度；f 0 表示参考温度T 0 为时的谐振频率；a 0 、b 0 、c 0 分别表示参考温度T 0 时的一级、二级、三级频率温度系数 [ 14 ] 。
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user: 4. 石英晶体的应用领域 石英晶体是目前压电材料中应用最广泛的材料之一，广泛应用于计算机、通信、家用电器、医用电子设备、汽车电子、运动载体及装备监测控制等领域。根据上述石英晶体特性，下面简要介绍石英晶体主要应用领域及相关典型器件。 4.1. 微质量检测领域 石英晶体的谐振频率与晶体的结构尺寸、晶体的等效密度及刚度系数有关。对于结构尺寸一定的石英晶体，利用环境因素对晶体等效密度的影响可将石英晶体应用于微弱量的质量检测领域。例如，石英晶体微天平(QCM)。QCM是一种以石英晶体为换能元件的压电装置，利用石英晶体的压电效应，将待测物质的质量信号转换成频率信号输出，测量精度可以达到纳克量级。根据检测物质的不同，QCM可用于气相、液相等研究领域。石英晶体微天平在测量要求较高的研究及工程领域有独特的优势，有良好的应用前景 [ 15 ] [ 16 ] 。 利用石英晶体微天平的高质量敏感性及结构简单、成本低、灵敏度高等的特点，可进一步开发出化学、生物、医学等传感器。在压电晶体生物传感器中，应用最广泛的一类是基于抗体对抗原的特异性识别和结合功能的免疫传感器，利用抗体与抗原空间构象的互补性，实现其对形状或分子结构的特异选择性识别 [ 17 ] 。在石英晶体微天平化学传感器中，又可分为湿敏传感器、气敏传感器、水中重金属离子传感器等。利用其稳定性好、灵敏度高、响应速度快、等优点，可以测量水中湿度、对大气中所含的各种不同气体进行检测和监控以及检测水中重金属离子 [ 18 ] 。 典型的QCM仪器如美国AMETEK公司(原EG & G公司)生产的QCA系列，可进行气体、液体环境下的微质量检测，实时检测由于样品吸附在石英金电极表面而引起的频率降 [ 19 ] 。A. Fort等 [ 20 ] 用PEDOT修饰膜片来检测NO 2 ，在35℃下，灵敏度能达到2.6 HZ/10 −6 。Bekir Mumyakmaz等 [ 21 ] 研发了一种无需温湿传感器而对温湿进行补偿的系统，从而减少温湿度对QCM的影响。Sung-Rok Hong等 [ 22 ] ，利用QCM快速诊断VHSV病毒，其精度达0.0016 μmol/L。A.Cao-Paz等 [ 23 ] 利用QCM测量铅酸蓄电池电解液的密度和粘度，能够实时知道电池放电的电荷状态。 4.2. 力检测领域 石英谐振器受力(或应力)作用时，振动频率随石英晶体谐振器的这种力频敏感效应，可将石英晶体应用于力检测领域。如应用于石英力、压力传感器，以及姿态传感器、加速度计、陀螺仪等惯性元件及监测控制系统。石英晶体的振动模式有多种：如长度伸缩、面切变、厚度切变等。长度伸缩振动模式下，长度、宽度伸缩振动的振动频率范围一般在中低频，而厚度伸缩振动的振动频率范围一般在高频；面切变振动模式下，CT切型的振动频率范围一般在400~500 KHz，DT切型的振动频率范围一般在130~600 KHz；厚度切变振动模式下，AT切型的振动频率范围一般在800 K~350 MHz，BT切型的振动频率范围一般在3~75 MHz。其中厚度切变模式是石英谐振式压力传感器应用的主要振动模式。如常见的石英晶体谐振式压力传感器是利用石英晶体的纵向和横向压电效应制成的厚度切变动态压力传感器。如图7 [ 24 ] 所示，为厚度切变振动模式示意图。 石英谐振式压力传感器广泛应用于各个领域。在航天领域，用于测量液体火箭推进装置的燃烧室压力，进而知道推进装置燃烧是否稳定；在工业实践上，也可用于增压缸、压力机、空调制冷设备等众多领域。 在姿态及惯性监测控制方面，石英水平姿态传感器在国防科技以及自动化控制中被广泛应用，这种传感器多采取摆式类型，一般有固体摆式、液体摆式，而利用石英谐振器力频特性研制的姿态传感器，国外仅有日本报道了精度为0.12˚的民用产品 [ 25 ] [ 26 ] 。石英加速度传感器是通过石英谐振器的正逆压电效应形成的应变敏感特性，使被测力改变石英谐振器的应力状态，从而调制谐振频率，通过测量谐振频率的变化量来实现对加速度的测量 [ 27 ] 。石英加速度传感器主要用于航空航天、消费电子、工业、交通、检测、导航等惯导系统中。在惯导系统中所采用的形式主要有摆式积分陀螺加速度计、力平衡式加速度计、振弦加速度计、振梁加速度计和单晶硅微加工加速度计。石英角速度传感器(陀螺仪)是一种测量转动角速率和角加速度的惯性元件，广泛应用于航空、军事以及汽车等领域，当前，陀螺仪主要有机械、压电和光学式的 [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] ，如图8所示是一种振梁式振动陀螺仪，这种陀螺仪是利用压电材料的正、逆压电效应来产生陀螺效应，主要应用在精度不高的测量领域 [ 32 ] 。表2列举出陀螺仪的精度。 4.3. 温度检测领域 利用温度对石英晶体结构参数的影响而形成的温度-频率特性，可将石英晶体应用于温度检测领域。由于石英晶体本身具有各向异性的特点，切型会影响石英晶体本身的性质，使晶体温度-频率特性随切型不同出现差异。所以采用特殊的切割方向，可使频率随温度变化的特性加强。 图7. 厚度切变振动模式示意图 图8. 振梁式振动陀螺仪简图 Table 2 Gyro accurac 性能级别 零偏稳定性 消费级 >100°/h 速率级 >10°/h 战术级 <10°/h 惯性级 <0.1°/h 表2. 陀螺仪精度 在温度检测领域，基于半导体技术的温度传感器(如半导体点温计)具有与微电子技术兼容的特点，但其受材料加工工艺影响而体现出不同的检测灵敏度，在用于温度测量时需要进行不断的校验，且敏感探头间互换性较差，总体测温精度不高 [ 33 ] [ 34 ] 。相较而言，基于石英晶体温度-频率特性的温度传感器具有对温度感知能力强、分辨率高、频率响应快等优点。如谐振式石英温度传感器，利用石英晶体谐振子作温度敏感元件进行温度测量，结构如图9所示。环境温度变化时，作为温度敏感元件的谐振子的谐振频率发生改变，从而导致温度传感器的输出频率产生变化，检测频率变化量便可知晓温度的变化大小。根据不同的频率和切型，石英晶体温度传感器的温度灵敏度可以在20 Hz/℃~2850 Hz/℃范围内变动，这可以使温度分辨力达到1 × 10 −4 ℃ [ 35 ] 。石英晶体温度传感器可应用于各个领域，大到航空航天小到人们的日常生活(如家用的数字温度计)。国外对于石英晶体温度传感器的研究技术已相当成熟，而我国对于这类传感器的研究相对较晚，加上国外技术封锁和国内加工工艺的限制，使得国内石英晶体传感器的研究发展相对落后 [ 36 ] 。 图9. 石英晶体温度传感器敏感元件结构
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user: 5. 石英晶体在应用中存在的问题及思考 国内对石英晶体进行研究至今已有半个多世纪，并取得了令人瞩目的成果。但石英晶体作为不同的敏感元件应用于不同的领域仍然存在着不同的问题。 例如，在力检测领域，无论是多么好的石英晶体谐振式压力传感器，也不能把绝缘阻抗做得无穷大，所以不适合长时间地使用在静态压力测量中。在温度检测方面，温度系数对传感器的影响很大，对于谐振式石英温度传感器，若频率温度系数低，则对应的温度传感器的灵敏度就低。因此，在选择作为温度敏感元件的晶体时，应根据温度与切型的关系及检测温度的范围，选择温度系数较大即温度–频率特性较显著的晶体切型。一般情况下，检测灵敏度与检测范围(量程)是相互制约的，二者如何搭配应根据实际需要作相应调整，以达到最佳检测效果为宜。在微质量检测方面，石英晶体传感器在液相中的灵敏度低于在气相中的灵敏度。在液相中有许多影响灵敏度的因素(如溶液中的粘度、密度、PH值等)存在，如何消除和减少这些干扰因素的影响，是一个需要深入研究的问题。 压电石英晶体传感器一般是以频率或者电压、电流等物理量的形式输出，通过这些物理量的变化与待测量之间的关系，来获取待测量的信息。能否从多种角度，根据待测量与相关参数(如频率、表观尺寸、材料参数)的关系，并借助相应的测试手段，得到待测量的完整信息，并将信息进行融合处理，从而实现对待测量的精确测量，这或许是未来压电石英传感器的研究及应用探索的方向。 随着现代科技的快速发展及互联网技术的广泛应用，数字输出型传感器必将得到广泛应用和发展。而能直接以数字式输出并能与计算机直接接口的兼具高稳定性的石英晶体传感器，特别是随微加工技术的完善及快速发展而兴起的更加微型化的石英传感器在智能化、微型化领域将更具有广泛的应用前景及潜在竞争力，将成为今后数字式传感技术发展的主流方向。
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user: 摘 要 首次对中国自主发明的绿色高效第四代农耕模式“粉垄”及“粉垄大科学”进行全面阐释，指出被誉为继指南针、火药之后“中国第五大发明”的粉垄耕具“螺旋钻头”引发了“粉垄”及“粉垄大科学”问世，是具划时代意义的重大科学事件；粉垄，具农耕里程碑意义，作为继人力、畜力、拖拉机之后第四代农耕模式，粉垄比传统耕作加深耕作层2-3倍，充分活化土壤资源，促进雨(雪)水、光能等“天地资源”增量利用，具有增产、提质、保水、生态等“五大平台”功能(零施肥增产10%、零增施肥增产10%~50%、品质提升3%~5%以上、增贮天然降水100%、多因素生态改善等)，且可改造尚未利用的盐碱地、退化草原等，可发展雨养高效农业；粉垄大科学，具“人与天地和谐合一”的多学科交错融合的庞大科学体系、“1 + n”绿色发展体系和“n-n”内生与外延功能体系，其“纲举目张”巨大科学驱动源，可为人与自然和谐及经济社会协调发展提供平台。 关键词 :粉垄，粉垄大科学，五个自然平台定律，“1 + n”绿色发展体系，人与自然和谐发展 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 广西农业科学院韦本辉团队，经10年的探索与实践，创造了绿色高效第四代农耕模式“粉垄” [ 1 ] 并提出了“粉垄大科学” [ 2 ] [ 3 ] ，公之于众后引起了各界的关注；这两者紧密关联但其概念与内涵的区别又十分明显，它们的问世，是一个具划时代意义的重大科学事件，为开创人与自然和谐及经济社会协调发展光明大道提供了巨大平台。 绿色高效第四代农耕模式“粉垄”、“粉垄大科学”的区别在于：前者，是继人力、畜力、拖拉机之后一种新的“升级版”农耕模式，是一种利用作者等人发明的粉垄机械“螺旋型钻头”垂直入土超深旋耕一次完成整地任务，服务于农业耕与种的先进技术行为，它的问世，在世界农耕史上具有“里程碑”意义；后者，作为自然科学的新的“大科学”，是基于依托发明创造的农耕新利器——粉垄耕具，通过耕作行为活化现有耕地及尚未利用的盐碱地、退化低产草原等土地资源，带动天上太阳光能、天然降水等各种自然资源的增量利用，形成了人类数量日益增长对食物的需求又兼顾了使自然生态平衡、环境优美的“人与天地和谐合一”的、多学科交错融合的庞大科学体系，是人与自然和谐绿色发展巨大科学的驱动源。 粉垄，相继得到了中国国家最高科技奖获得者袁隆平院士、李振声院士，以及刘旭院士、山仑院士、张洪程院士等专家的关注和肯定。全球人口在不断增长；中国13亿人口由解决吃饱饭到温饱，正在进入努力减少污染、让国民更加健康的发展阶段，粉垄农耕及粉垄大科学正恰其时。为了使粉垄及粉垄大科学发挥应有的作用，现将第四代农耕模式“粉垄”及其“大科学”研究及阐释如下。