DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 机理讨论 论为了研究H 2 S在复合材料MgO-Fe 2 O 3 上的发光机理，实验收集尾气采用气相色谱-质谱进行分析测试。测试结果表明为尾气中的主要物质为SO 2 ，根据所查文献，测试中光信号主要为被测物质所产生的中间体所产生 [ 21 ]，H 2 S可能产生两种发光中间体 S 2 * 和 SO 2 * ，同时这两种中间体都在400 nm波长附近处有主峰的出现，经过查阅文献 [ 22 ]， S 2 * 从激发态回到基态所产生的信号不与H 2 S的浓度成线性关系，而是呈2次方的关系，但是激发态的 SO 2 * 与H 2 S浓度呈线性关系，据此推测H 2 S催化发光机理如下，发光中间体为 SO 2 * ，但详尽的发光机理还需要进一步研究。 H 2 S + O 2 → Catalyst SO 2 * + H 2 O → SO 2 + H 2 O + h ν Table 2 Mixed sample and recovery analysi 样品号 组成成分 加标值(ppm) 测量值(ppm) 回收率% 1 H 2 S 50 53.9 107.8 异丙醇 100 —— —— 2 H 2 S 50 49.1 98.2 甲醇 100 —— —— 3 H 2 S 50 51.3 102.6 丙酮 100 —— —— 表2. 混合样品及回收率分析
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user: 5. 混合样品测试 表为了实现其他气体共存时对H 2 S气体的检测，配置了3个含有不同浓度H 2 S的混合气体样品进行分析，样品1是由一定量的H 2 S和异丙醇配制而成；样品2是由一定量的H 2 S和甲醇配制而成；样品3是由一定量的H 2 S和丙酮配制而成；3个混合样品的分析结果如表2，从表中可以看出该传感器对3个混合样品均有较好的回收率。
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user: 6. 结论 本论文采用简单的水热法制备了MgO-Fe 2 O 3 纳米复合材料，并合成了Fe 2 O 3 质量配比为1%、5%、10%、15%、20%不同配比的纳米材料，测试了其催化发光性能，结果表明：MF-15 (Fe 2 O 3 质量占比15%)的催化发光性能最好，且响应速度快、稳定性高、选择性好、灵敏度强。对开发H 2 S在线连续检测的气敏传感器有着重要意义。
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user: 摘 要 人工电磁超材料因其独特的物理特性不断受到研究者的关注。目前在数字成像、电磁学、雷达等多个领域已有许多超材料的应用实例。本文利用数字可编码超表面(超材料中的一种)设计和实现了一种无线通信系统，在电磁超材料与无线通信之间建立起新的桥梁。此系统利用数字可编码超表面，完成无线信号从基带到射频的直接调制，舍弃了传统无线通信系统中利用混频器等复杂模拟器件完成载波调制的射频架构。同时通过FPGA的硬件开发和实验证明，基于数字可编程超表面的无线通信系统可在3.8 GHz载频下利用FSK (Frequency Shift Keying，频移键控)的数字调制方式正常稳定地传输图片等多媒体信号。这种超表面与无线通信的结合，给构建新型通信系统架构提供了一种崭新的思路和可能。 关键词 :数字可编码，超表面，无线通信，直接调制 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 电磁超材料是一种新型人工材料，它通常被设计成具有自然界中难以获得的性能。早期的例子是电磁学中的人工电介质，这些材料在固定频带内可拥有负数的有效介电常数和磁导率。另一种人们难以通过自然材料获得的物理特性是负折射率，但通过一定的设计也可获得等效的电磁超材料 [ 1 ] 。这些拥有众多独特物理性能的超材料，目前已经在众多领域取得了相应的应用，例如在电磁学中可广泛应用在低频微波到光波段等各个频段，也可应用在成像、天线、雷达等领域 [ 2 ] [ 3 ] 。 虽然电磁超材料在上述领域中已经有所运用，但其在无线通信中的应用还不成熟。事实上，拥有众多特性的电磁超材料在通过适当的调整和优化后完全可用于无线信号的传输 [ 4 ] ，甚至因其少见的物理特性会给通信系统带来新的便利。尤其是在无线通信中会涉及到电磁波操控的射频部分，超材料自身对电磁波的灵活可控性将大有可为。另一方面，传统无线通信载波调制中信号带宽、信号PAPR (Peak to Average Power Ratio，峰均功率比)等都会对射频电路中的器件提出较高要求 [ 5 ] 。可以预见在未来无线通信系统中，信号会越来越复杂，射频前端的造价成本也急剧上升，因此寻找一种成本低廉且高效的新方法或新器件来一定程度上替代射频前端的工作也极具意义和价值。 本文通过研究超材料中的数字可编码超表面并结合无线通信理论，设计并提出了一种新型无线通信系统。该系统在发射机端运用一块数字可编码超表面，替代原先硬件复杂的射频前端和天线，完成信号的调制及发送。研究初期，通过观察数字可编码超表面在不同编码下对于单音载波的响应并经过频谱仪的分析发现，周期性编码序列能够有规律地控制响应信号中谐波的幅度和相位。众所周知，无线信号的幅度和相位等物理量能够承载信息，因此可以合理猜想能利用该超表面代替射频前端完成将用户信息加载到无线信号上的工作，即载波调制。本文给出了利用数字可编码超表面完成直接载波调制的无线通信系统通用模型，并以FSK数字调制为实例在LabVIEW FPGA上对系统加以实现，最终能够稳定传输图片。
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user: 4. 结论 本文设计并提出了一种基于数字可编码超表面的新型无线通信系统，并以FSK调制方式为例利用LabVIEW FPGA将其在硬件中实现，实验证明该系统能够正常稳定地发挥FSK系统的性能且实时传输图片信号。同时本文还给出了如何在利用超表面完成载波调制的情况下设计单载波及多载波通信系统数字驱动信号的通用流程。该系统的亮点在于，利用一块数字可编码超表面替代了传统通信系统发射机侧的射频前端和天线，完成了基带信号到射频信号的调制过程。将数字可编码超表面或人工电磁超材料应用于通信系统的想法和应用价值还值得研究者们继续探索，这种新型的架构在未来更复杂的通信系统中将可能缓解射频前端设计困难或造价昂贵的压力，也可能作为一种高精度相控阵解决方案得到特定的应用。
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user: 摘 要 作为特殊的条件随机场模型的隐马尔可夫模型是大奖章基金辉煌业绩背后的秘密武器之一，本文从金融程的角度出发，将隐马尔可夫模型引入到投资领域来预测个股未来的涨跌情况。假设涨和跌的股票各自都存在一种明确的模式，都分别可由一个HMM模型来描述，那么如果一个股票在表征上涨模式的HMM模型上的观测条件概率越大，说明该股票实际上涨的概率也越大。基于HMM模型构建了个股的HMM因子，并在沪深300成分股中通过在2016年到2018年历史回测的实证分析取得了不错的超额收益，从而说明条件随机场引入到量化选股中具有一定的预测能力。 关键词 :条件随机场，金融工程，隐马尔可夫模型，上涨模式 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 股票市场的不确定性和不稳定性产生了庞大而且复杂的股票数据，其背后隐藏着众多有效的股票信息，挖掘出背后的价值能够帮助企业在分析企业的相关情况后有效地改变策略来提升竞争力，获得更好的形象特征。本文将统计中的条件随机场模型引入到投资中，从而构建出基于统计模型的量化投资策略。 文献 [ 1 ] 提出了一种近似的组合技术方法构建混合模型，通过数据简约，竞争学习以及改进的期望最大化算法估计模型中的参数，利用贝叶斯规则将象元分到适当的区域中，从而完成分割。文献 [ 2 ] 探讨了结合高斯有限混合模型与期望法，取得了很好的分割效果。郭松涛等人 [ 3 ] 提出一种改进的小波域隐马尔可夫树模型，用于分割遥感图像，该法在降低了算法的时间复杂度的同时，也取得了很好的分割结果。文献 [ 4 ] 提出了一种基于广义模糊Gibbs随机场模型理论，并将高阶邻域空问约束信息引入其中，为图像分割提供了一种新的思路。Lei Zhang，Qiang Ji [ 5 ] 使用统一概率图模型来分割图像，将贝叶斯网络和条件随机场模型通过因子图组合成一个分割整体框架，取得了比较好的分割结果，为图像分割提供了一个新途径。同时 [ 6 ] 使用贝叶斯网络自动和交互的分割图像，当面对比较复杂的图像时，使用自动分割效果，如果不理想，可以使用交互的方式对分割目标进一步分割，直至满意为止。 本文将语音识别的技术引入到股票涨跌预测中。假设上涨和下跌的股票各自都存在一种明确的模式，都分别可由一个HMM模型来描述。我们选择沪深300成分股的换手率、股价1日涨跌幅等6个价量指标作为模型观测值，选择股票池内上涨与下跌的样本训练表征上涨与下跌模式的HMM模型，通过构造出“上涨”条件因子进行选取，通过历史回测，取得了不错的投资效果。
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user: 2. 隐马尔可夫模型 2.1. 基本假设 由于马尔可夫模型在许多应用中有局限，人们通过扩展提出了更有代表性的模型，叫做隐马尔可夫模型(HMM)。在HMM中，我们并不知道什么产生观测序列的。状态的数目，转移概率以及产生观测的状态是未知的。HMM的每一个状态与概率函数联系而不是将每一个状态与确定的输出结合。在时刻 t ，一个观察 o t 由概率函数 b j ( o t ) 产生，它与状态 j 有关，产生概率为： b j ( o t ) = P ( o t | X t = j ) (1) 一个HMM包含5个元组： { S ， K ， Π ， A ， B } ： 1) S = { 1 ， ⋯ ， N } 为状态集合，在时刻 t 的状态定义为 s t ， 2) K = { k 1 ， ⋯ ， k M } 为输出字母，在离散的观测密度下， M 是观测可选择的数目， 3) 初始状态分布 Π = { π i } ， i ∈ S 。 π i 定义为 π i = P ( s 1 = i ) (2) 4) 状态转移概率分布 A = { a i j } ，   i ， j ∈ S a i j = P ( s t + 1 = j | s t = i ) ， 1 ≤ i ， j ≤ N (3) 5) 观测符号概率分布 B = b j ( o t ) ， j ∈ S 。对于每一个状态 j 产生观测的概率函数为： b j ( o t ) = P ( o t | s t = j ) (4) 用HMM对问题进行建模后，并假设HMM通过生成了一组数据，我们能够计算观察序列的概率和可能的潜在状态序列。我们也可以根据观测数据来训练模型参数并获得更加精确的模型，然后用训练的模型来预测未知数据。 2.2. 前向算法 给定一个模型 μ = ( A ， B ， Π ) 以及观测序列 O = ( o 1 ， ⋯ ， o T ) ，我们怎样有效计算给定模型中观测序列的概率，即 P ( O | μ ) 。 定义前向变量 α i ( t ) 为： α i ( t ) = P ( o 1 o 2 ⋯ o t − 1 ， s t = i | μ ) (5) α i ( t ) 保存在给定观测序列 o 1 ⋯ o t − 1 时刻 t 状态为 i 的总概率。它是通过对网格节点处所有传入弧的概率求和来计算的。在每一个时刻 t 的前向变量能够通过归纳法计算，流程如下： 1) 初始化： α i ( 1 ) = π i ， 1 ≤ i ≤ N (6) 2) 归纳： α j ( t + 1 ) = ∑ i = 1 N α i ( t ) a i j b j ( o t ) ， 1 ≤ t ≤ T ， 1 ≤ j ≤ N (7) 3) 更新时间 t = t + 1 ；如果 t < T 返回第2步；否则终止算法。 4) 计算： P ( O | μ ) = ∑ i = 1 N α i ( T ) (8) 这个前向算法需要 N ( N + 1 ) ( T − 1 ) + N 次乘法以及 N ( N − 1 ) ( T − 1 ) 次加法。复杂度为 O ( T N 2 ) 。 2.3. Viterbi算法 Viterbi算法被研究用来寻找在给定观测序列 O = ( o 1 ， o 2 ， ⋯ ， o T ) 最可能的状态序列 S ′ = ( s 1 ， s 2 ， ⋯ ， s T ) arg max S ′ P ( S ′ | O ， μ ) ；对于固定的观测序列最大化 arg max S ′ P ( S ′ ， O | μ ) 就足够了。 定义变量 δ j ( t ) = max s 1 ⋯ s t − 1 P ( s 1 ⋯ s t − 1 ， o 1 ⋯ o t ， s t = j | μ ) (9) 完整的Viterbi算法如下： 1) 初始化 δ i ( 1 ) = π i b i ( o 1 ) ， 1 ≤ i ≤ N (10) ψ i ( 1 ) = 0 ， 1 ≤ i ≤ N (11) 2) 归纳 δ j ( t ) = b j ( o t ) max 1 ≤ i ≤ N δ i ( t − 1 ) a i j (12) ψ j ( t ) = arg max 1 ≤ i ≤ N [ δ i ( t − 1 ) a i j ] (13) 3) 更新时间 t = t + 1 (14) 如果 t ≤ T 返回第2步，否则结束算法。 4) 结束 P * = max 1 ≤ i ≤ N [ δ i ( T ) ] (15) s T * = arg max 1 ≤ i ≤ N [ δ i ( T ) ] (16) 5) 路径回读 s t * = ψ t + 1 ( s t + 1 * ) (17) 当通过Viterbi算法有多条路径产生时，我们选择任意一条或选择最好的 n 步。 2.4. Baum-Welch算法 为了迭代得出最佳模型 μ = ( A ， B ， π ) ，我们需要定义一些中间变量。定义 p t ( i ， j ) ， 1 ≤ t ≤ T ， 1 ≤ i ， j ≤ N 如下： p t ( i ， j ) = P ( s t = i ， s t + 1 = j | O ， μ ) (18) 这得出的是在给定模型 μ 以及观测序列 O 时，在时刻 t 状态为 i 以及时刻 t + 1 状态为 j 的概率。然后定义在给定模型 μ 以及观测序列 O 时，在时刻 t 状态为 i 的概率为 γ i ( t ) ： γ i ( t ) = P ( s t = i | O ， μ ) = ∑ j = 1 N P ( s t = i ， s t + 1 = j | O ， μ ) = ∑ j = 1 N p t ( i ， j ) (19) 完整Baum-Welch算法的如下： 1) 初始化：随机选择 a i j ( 0 ) ， b j ( 0 ) ( k ) ， π i ( 0 ) ，得到模型 μ ( 0 ) = ( A ( 0 ) ， B ( 0 ) ， π ( 0 ) ) 。 2) 归纳 a i j ( n + 1 ) = ( ∑ t = 1 T p t ( i ， j ) ) / ( ∑ t = 1 T γ i ( t ) ) (20) b i ( n + 1 ) ( k ) = ( ∑ t : o t = k ， 1 ≤ t ≤ T γ i ( t ) ) / ( ∑ t = 1 T γ i ( t ) ) (21) π i = γ i ( 1 ) (22) 3) 更新： n = n + 1 (23) 如果 ‖ μ ( n + 1 ) − μ ( n ) ‖ ≥ ε ( ε 为初定的阈值)返回第2步；否则终止算法； 4) 结束：得出模型的最终参数为 μ ( n + 1 ) = ( A ( n + 1 ) ， B ( n + 1 ) ， π ( n + 1 ) ) 。
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user: 3. 实证分析 本章将HMM的思想引入到预测股票的趋势中，然后根据预测指标来构造有效的投资策略。根据股票价格趋势的动量性与持续性，股价走势在一段时间内，涨和跌的股票各自都存在一种明确的模式与其对应，都分别可由一个HMM模型来描述；同时股票的行情数据以及基本面数据表现例如换手率、收益率、股票市值可由有限个服从马尔可夫过程的隐状态所决定，且满足齐次马尔可夫假设和观测独立性假设。因此金融中引入HMM模型是有效的。 3.1. HMM训练过程 通过隐马尔可夫模型来预测个股未来一段时间股价的涨跌。假设对于个股的持仓周期为 m 天，在交易日 t ，通过构造模型去预测 t + m 日个股股价相对于时刻 t 的涨跌。具体步骤如下： 1) 选取数据：假设观测序列长度为 k ，那么将每个股票的技术面信息以及基本面信息切分成日频的观测序列，每一日的信息向量作为特征向量对应HMM语音识别模型中的每一个观测值向量，取 t − k + 1 到 t 日的特征向量，获得长度为 k 的观测序列，对应HMM模型中的每一个观测序列。 2) 训练样本：对数据样本进行上涨与下跌模型样本的分割。在模型训练时，我们选择 t + m 日股价相对 t 日上涨的股票作为上涨模型的训练样本，根据多观测序列的训练算法训练出上涨模型的连续观测序列HMM参数；选择 t + m 日股价相对于 t 日下跌的股票作为下跌模型的训练样本，根据多观测序列的训练算法训练出下跌模型的连续观测序列HMM参数； 3) 模型预测：在进行实际预测时，在 t 日，我们分别将每个股票在 t − k + 1 到 t 日的信息向量即特征向量作为特征输入训练好的上涨模型和下跌模型中，计算出不同模型下观测到该观测序列的概率p(上涨)与 p ( 下 跌 ) 。如果p(上涨) > p(下跌)，则说明该观测序列由上涨模型生成的概率更大，该股票在 t + m 日相对于 t 日上涨的概率大于下跌的概率；反之，则认为该股票下跌的概率大于上涨的概率。 3.2. 策略设计及结果 本文选取了沪深300成分股的日频数据进行建模然后构建量化策略来实证分析。根据影响股票收益率的特征当中从技术面指标中选取的数据包括沪深300成分股的收盘价序列、开盘价序列、最高价序列、最低价序列；同时从基本面指标中选取的数据包括沪深300成分股的日换手率序列、日收盘时的流通市值序列。时间范围为2016.1.1~2018.8.30； 根据个股“上涨”模式与“下跌”模式的概率可以设计个股在模式下的条件概率，即“上涨”条件概率，它的思想是个股在未来一段时间的表明会上涨的概率。所以设计出对应的“上涨”条件因子：HMM = p(上涨) ÷ (p(上涨) + p(下跌))； 在沪深300成分股中，基于HMM模型选股策略即“上涨”条件因子策略过程如下： 1) 在调仓日 t 时，计算出当日沪深300成分股全部个股的“上涨”条件因子； 2) 选股时去除ST、PT股，去除停牌股票，去除上市未满一年股票，去除每股收益小于0股票； 3) 采取行业中性按照行业进行选股，根据“上涨”条件因子数据从大到小排名对成分股进行选取，从而挑选出排名前20%的股票进行投资； 4) 根据成分股的比例计算出每一个行业的占比 m i ； 5) 行业的股票等资金投入，第 i 个行业有 K 只股票投资，则行业的每只个股投入资金比例为 m i / K ； 6) 根据资金情况以及个股收盘价计算出调仓日个股买入的仓位数量。 7) 计算日收益率、基准收益率；然后计算年化收益率、最大回撤、夏普比、最长修复时间等指标策略净值图如图1所示。 图1. 基于HMM模型选股策略不对冲净值图 Table 1 The indicator of “Up” conditional factor selection strategy based on HMM mode 年化收益率 夏普比 最大回撤 HMM策略 7.86% 0.23 18.61% 沪深300指数 −1.33% -0.30 26.43% 表1. HMM模型“上涨”条件因子选股策略指标
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user: 4. 结论 HMM的思想引入到预测股票的趋势中，根据预测指标来构造一些有效的投资策略。根据股票价格趋势的动量性与持续性，股价走势在一段时间内，涨和跌的股票各自都存在一种明确的模式与其对应，都分别可由一个HMM模型来描述；同时股票的行情数据以及基本面数据表现例如换手率、收益率、股票市值可由有限个服从马尔可夫过程的隐状态所决定，且满足齐次马尔可夫假设和观测独立性假设。根据表1所示，运用HMM模型构造出的“上涨”条件因子进行选股策略中年化收益率为8.94%，最大回撤为8.61%，而指数年化收益为−1.33%，最大回撤为26.43%，策略的夏普比远远大于指数投资的夏普比，效果远远超过指数。用HMM模型进行选股更能促使策略抓住一致性趋势，给策略更好的抓准投资的时机，补充策略的缺陷与单一性。
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user: 摘 要 为建立低保标准的数学模型，我们提出了以下四个问题：问题一：挑选主要的计算“低保标准”的指标。问题二：就某一地区，根据获得的数据，给出该地区的“低保标准”。问题三：分析现行的各地(省、或县市)之间“低保标准”的相关性。问题四：利用问题三分析的结果，给出多元数学模型，并给出模型适应性验证。 关键词 :一致矩阵法，成分分析，回归分析，聚类分析 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 问题重述 1.1. 问题背景 低保是对低收入家庭的一种保障制度，低保问题事关困难群众衣食冷暖，事关社会的和谐稳定和公平正义，是维持困难群众基本生活权益的基础性制度安排。研究制定合理的低保标准制度能更有效地帮助老百姓摆脱贫困，提高生活质量。 1.2. 问题提出 基于找寻的数据，研究下面四个问题： (1) 挑选主要计算“低保标准”的指标； (2) 就某一地区，给出该地区“低保标准”，并给出模型分析与解释； (3) 分析现行各地“低保标准”的相关性； (4) 利用(3)分析的结果，给出多元数学模型，并给出模型适应性验证。
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user: 2. 模型假设 1) 假设不考虑自然灾害、金融危机等不可抗因素； 2) 假设所查阅的数据不存在误差。
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user: 3. 符号说明 符号意义： C i ：低保标准的六个指标； y t ：第t年的年低保标准的实际值； y ^ t ：第t年的年低保标准的预测值； x 1 t ：第t年居民人均消费支出； x 2 t ：第t年该地区财政收入； α 0 ：参数； β i ：参数； y ：年低保标准的实际值； y ^ ：年低保标准的预测值； x i ：影响低保标准的六个变量。
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user: 5. 模型评价 优点： 1) 本文建立的模型与实际生活紧密相连，对各省低保标准和主要指标进行建模，其结果与实际相符。对民政部门，统计部门都具有很高的参考价值。 2) 模型建立的模型依据的数据来自《中国统计年鉴》以及中国民政部所给出的数据，使得模型的可信度较高。 3) 模型具有一定创新性和灵活性，对各省的情况都符合。 缺点： 1) 对省份的分类不够细致，在实际中应用会有一定误差。 2) 成对比较矩阵，可以实现权重计算，但由于其标度的选择具有较大的主观性，且无法体现出城市与农村“低保”指标的差异性，因此所得出的结果不够具有说服力。 3) 问题二中在针对吉林省研究该地区的低保标准时，由于官网上找不到大量年份的低保标准，所以在研究此问题时的数据量不够大，无法深层次地再研究2016年以前低保标准的适应性。
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user: 摘 要 本文以α-Fe 2 O 3 核，硬脂酸为模板剂，通过异丙醇铝水解，缩聚过程以及模板剂自组装合成了一种新型均一核壳结构氧化铁/氧化铝纳米球，然后通过H 2 /N 2 还原得到磁性氧化铝球。该纳米球具有均一壳层，厚度为30 nm，比表面积为140 m 2 /g，孔容为0.22 cm 3 /g，比饱和磁化强度为50.2 emu/g。 关键词 :α-氧化铁，溶胶–凝胶法，自组装，磁性氧化铝纳米球 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 核壳结构微球在许多研究领域有广阔的应用前景。特别是氧化铝的磁性微球，可作为磁稳定床开发新工艺的载体，具有良好的应用前景。一些研究人员制备了磁性氧化铝复合微球，微球具有均匀的磁响应性，具有良好的物理和机械强度 [ 1 ] - [ 9 ] 。研究表明，油柱法制备的以镍铁尖晶石氧化物为核，氧化铝为壳的磁性载体或磁性催化剂，可以满足磁稳定床层的要求。将改进的Ni 0.8 Co 0.2 FeO 4 作为磁核，通过异丙醇铝水解合成高磁性氧化铝纳米球。另外有报道以Fe 3 O 4 为核，通过异丙醇铝水解合成的磁性纳米氧化铝球，并应用于蛋白质的磷–酪蛋白和卵清蛋白的蛋白质混合物中磷的富集 [ 10 ] 。 本文试图制备一种磁性球形氧化铝载体应用到磁稳定床中进行加氢的研究。以α-Fe 2 O 3 粒子为磁核，通过溶胶–凝胶法合成α-Fe 2 O 3 /Al 2 O 3 之后，α-Fe 2 O 3 /Al 2 O 3 纳米氧化铝球通过在H 2 (4 vol%)/N 2 的混合气体的还原后得到纳米磁性氧化铝微球。
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user: 2. 实验 2.1. 实验药品 去离子水，无水乙醇，异丙醇铝，氢氧化钠，α-Fe 2 O 3 ，正丙醇，月桂酸，所有试剂都是分析纯的。 2.2. 磁性核壳纳米氧化铝球的制备 α-Fe 2 O 3 /Al 2 O 3 复合材料的制备：0.1 g α-Fe 2 O 3 (100~200 nm)超声分散在正丙醇(100 mL)，加入0.112 g去离子水和0.096 g硬脂酸混合溶液中，再加入异丙醇铝0.2 g在70℃剧烈搅拌下6小时的混合溶液，产品通过离心分离，水洗涤，再无水乙醇洗涤，室温下干燥，得到α-Fe 2 O 3 /Al(OH) 3 的中间产物。最后，该空气气氛中的中间产物在673 K焙烧6 h去除模板剂硬脂酸，然后H 2 (4 vol%)/N 2 气氛673 K下焙烧3小时，最终得到磁性纳米氧化铝纳米球。 2.3. 材料表征 样品晶相分析在荷兰帕纳科(Panalytical)公司X’Pert Pro MPD型X射线衍射仪上进行。材料的比表面积、孔容和孔径分析在定量分析(Micromeritics) ASAP 2010型吸附仪上进行。材料的形貌分析在日本日立公司S-4800型冷场发射扫描电子显微镜上进行。材料的TEM分析在日本电子JEM-2100UHR型透射电镜上进行。磁性分析在美国Lakeshore7407仪器上进行。
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user: 3. 结果与讨论 为了合成磁性纳米氧化铝球，首先以纳米α-Fe 2 O 3 为核，硬脂酸与异丙醇铝分别作为阴离子模板剂及前驱体，采用溶胶-凝胶法合成α-Fe 2 O 3 -Al 2 O 3 纳米球，接着α-Fe 2 O 3 -Al 2 O 3 纳米球进一步还原处理后获得磁性纳米氧化铝球。图1所示的为α-Fe 2 O 3 在扫描电镜(SEM)分析的氧化铝纳米材料的合成。从图1显示，材料是表面光滑，圆整度较好的球形颗粒，直径大部分在150~200 nm。用透射电子显微镜(TEM)分析(见图2)可知：图2表明该纳米球具有典型的核壳结构。黑色核为α-Fe 2 O 3 ，外面包覆的浅色物质为氧化铝前驱体壳层，厚度在30~50 nm；而且，包覆层比较完整、均匀、致密，没有破裂和缺陷。通过电子(EDX)能量衍射谱分析(见图2) (b)，证实该材料含有铁(Fe)，铝(Al)，氧(O)和碳(C)等元素，证明了壳体为氧化铝前驱体层。元素分析表明，Al/Fe的质量比是0.36，这和相应的合成理论值相近。结果表明，该方法可用于合成α-氧化铁–氧化铝核壳结构纳米材料。 图1. 氧化铁-氧化铝前躯体纳米球的扫描电镜照片 图2. α-Fe 2 O 3 -Al 2 O 3 前躯体纳米球的电子衍射能谱；(a) 透射电镜；(b) 光电子能谱 Fe 2 O 3 /Al 2 O 3 纳米球的X射线粉末衍射分析(XRD方法)的衍射图如图3。特征衍射峰对应的衍射角是分别是24.2˚与33.2˚，35.7˚与49.5˚，57.6˚与54.1˚，62.5˚与64.1˚，与之对应的衍射晶面分别为(012)，(104)，(110)，(113)，(024)，(116)，(018)，(214)和(300)，相应的晶体和表面间距为0.369 nm、0.270 nm、0.252 nm、0.221 nm、0.185 nm、0.170 nm、0.160 nm、0.149 nm，为纳米α-Fe 2 O 3 的晶相峰。这个中间产物的衍射峰和α-Fe 2 O 3 的大体相似，衍射峰尖锐，没有杂质峰，这个结果显示说明α-Fe 2 O 3 和Al 2 O 3 没反应生成新的晶相。 图3. 磁性氧化铝球前躯体的XRD谱图 为了下一步制备氧化铝纳米磁球，合成α-Fe 2 O 3 -氧化铝纳米球在400℃、H 2 (4 vol%)/N 2 混合气体气氛中进行还原处理，处理后得到的磁性材料的氮气低温吸附-脱附曲线和孔径分布曲线如图4和图5所示。由图4可知，磁性纳米氧化铝球吸附-脱附曲线为II型，而明显的滞后环是由H1和H3型叠加形成的，这表明它的孔结构为管状和平行狭缝毛细管状孔。其孔道可能是焙烧气体逸出和氧化铝纳米晶体堆积形成。低温N 2 吸附分析(BET方法)测得的比表面积140 m 2 /g，孔容是0.22 m 2 /g。由图5我们可以知道，孔径分布窄，这说明有大量的介孔和少许微孔。 图4. 磁性氧化铝球的吸脱附曲线 为了比较磁性氧化铝球前后形态差异，进行了透射电子显微镜分析(SEM方法)表征，其结果图6所示。透射电子显微镜(SEM方法)图像如图6(a)所示，颜色浅一些的磁核有些破裂，而颜色较浅的氧化铝壳保持不变。如图6(b)所示，核壳纳米球含铁、铝和氧元素，进一步证明Fe 3 O 4 壳表面是由氧化铝层形成。元素分析表明Al/Fe的质量比为0.34。 图5. 磁性氧化铝球的孔径分布曲线 图6. 磁性氧化铝球的透射电镜图和电子衍射能谱 原产物的组成可以根据还原温度或者时间来控制 [ 8 ] ，还原产物XRD谱图与四氧化三铁的标准谱图一致，呈现出四氧化三铁的特征衍射峰，这说明α-Fe 2 O 3 核已经被还原成四氧化三铁。还原后得到的产物可以根据温度和时间控制，还原温度和还原时间对还原后得到的产物的X射线粉末衍射分析(XRD方法)的谱图7和Fe 3 O 4 的标准光谱一致，表明是Fe 3 O 4 的特征衍射峰，这个结果说明α-Fe 2 O 3 还原成Fe 3 O 4 。Fe 3 O 4 的特征峰对应的衍射角为30.2˚，35.5˚，43.1˚，53.5˚，57˚和62.7˚，对应的晶面分别是(220)，(311)，(400)，(422)，(511)，(440)，对应晶面间距分别为0.30 nm和0.253 nm，0.210 nm，0.171 nm，0.161 nm和0.150 nm。另外，谱图中没有出现氧化铝的峰，这一点与文献的结论类似 [ 11 ] 。 在美国lakeshore7407仪器的磁场进行分析。磁化曲线如图8所示，该微球具有顺磁性，表明它在磁场内具有强的磁响应性。因此该磁性微球可以把产物从混合溶液中分离出来。磁性纳米氧化铝球比饱和 图7. 磁性氧化铝纳米球的XRD衍射谱图 图8. 磁性氧化铝纳米球的磁滞回线 磁化强度为50.2 emu/g，其磁化强度可以通过控制还原温度和还原时间进行调整。
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user: 4. 结论 本文探索了以α-Fe 2 O 3 为核通过异丙醇铝水解、自组装制备磁性纳米氧化铝球的方法，并对所合成的纳米材料进行了表征，主要结论如下：以α-Fe 2 O 3 为核，硬脂酸为模板剂，借助异丙醇铝水解、缩聚以及模板剂自组装合成了一种新型、均一磁性核壳氧化铝纳米球。该材料具有均匀的壳层，厚度为30 nm，较大的比表面积140 m 2 /g，孔容为0.22 cm 3 /g，比饱和磁化强度为50.2 emu/g。
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user: 摘 要 柳永是北宋的一大词家，是北宋第一个专力作词的词人，在词史上具有重要的地位，是宋词发展史上一个关键的人物。品读柳永的《乐章集》，我们不难看出他是一个信心十足才华横溢的饱学才子，却因遭受统治阶层的排斥而流连于青楼，成为一个市井浪子。但他并没有放弃自己的梦想，始终在为自己的梦想努力着，为了能够金榜题名，走进官场，他不得不浪迹天涯，四处拜谒权臣，饱尝羁旅之苦。这也许是一个风流才子的辛酸与无奈。 关键词 :柳永，才子，浪子，弃子，士子 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 作为宋代著名的词人，柳永在中国文学史上占有重要的地位。因此自宋、元、明、清迄今，世人对柳永的评价和研究呈现出歧义纷呈的现象，在很大程度上使柳永这一人物形象笼罩上丰富的传奇色彩。只要细细品读柳词，联系当时的社会环境和文化背景，我们就会发现风流才子柳永有着独特的文学形象。
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user: 2. 饱学才子 柳永少年时生活在风光秀丽的武夷山。他自小就聪慧有诗才，曾作咏崇安名胜的《题建宁中峰寺》诗，还有五首游武夷山的词作——《巫山一段云》。 柳永“风流才调”(《传花枝·平生自负》)，热衷功名，于是他满怀信心地来到汴京，准备考取功名。来到京都的他很快地融入市井生活中，并且充分发挥作词曲的才华，受到广大市民和下层歌妓的欢迎，他的词也风靡全城。众多名妓们纷纷表示“不愿穿绫罗，愿依柳七哥；不愿君王召，愿得柳七叫；不愿千黄金，愿中柳七心；不愿神仙见，愿识柳七面”(明·冯梦龙。喻世明言)。是柳永的才华征服了她们，这一点我们可以从柳词中看出：“被举措、艺足才高，在处别得艳姬留。”(《如鱼水》)“当日相逢，便有怜才深意。”(《人娇》)“且恁相偎倚。未消得，怜我多才多艺。”(《玉女摇仙佩》)“美人才子，合是相知。”《玉蝴蝶》)正因柳永才华横溢，因此“暇日遍游妓馆。所至，妓者爱其词名，能移宫换羽。一经品题，价自十倍。妓者多以金物资给之。”(宋·金盈之·醉翁谈录)由此可见“创作新词在柳永是对自我才华、才性的张扬、表露”。 [ 1 ] 柳永才华出众，琴棋书画样样精通，尤其擅长音律，有深厚广博的文艺修养，可谓“艺足才高”(《如鱼水》)。他的词富有音乐性，节奏感很强，其实他是一个具有音乐天才的词人，因此他的词大多是能歌唱的，这也是柳词流行于世的原因之一。“整部《乐章集》即由多种宫调(共有正宫、中吕宫、仙吕宫、大石调、双调、小石调等十七种)多首作品(三卷共194首)编次而成”。 [ 2 ] 叶梦得《避暑录话》日：“教坊乐工，每得新腔，必求永为词，始行于世，于是声传一世。”其实柳永自己也创造了不少新腔，繁荣了宋词。其次，柳永在词作中巧用去声，便于歌唱。例如《夜半乐》“到此因念，绣阁轻抛，浪萍难驻。叹后约丁宁竞何据。”每句都有去声，响亮悦耳，便于歌唱。《凤栖梧》“渐遏遥天，不放行云散。坐上少年听不惯。玉山未到肠先断。”此四句，每句也都有去声，词虽简洁，却余音袅袅。另外，纵观柳词，可以发现，词中多是单句和双句交叉运用，这样使得全词抑扬顿挫，跌宕起伏，流利婉转，更为动听。 柳永在创作词曲时，往往巧妙化用前人诗句和典故，使得意境更为深远，内涵更加深厚。“渐遏遥天，不放行云散。”(《凤栖梧》)典出《列子·汤问》“薛谭学讴于秦青，未穷青之技，自谓尽之，遂辞归。秦青弗止，饯行于郊衢，抚节悲歌，声振林木，响遏行云。薛谭乃射求反，终身不敢言归。”《击梧桐》“试与问、朝朝暮暮。行云何处去。”用的就是《高唐赋》的典故：“旦为朝云，暮为行雨”，以此表达对对方的疏离表示怨望之情。《临江仙》“泪烛空烧”，化用李商隐《无题》的诗句“春蚕到死丝方尽，蜡炬成灰泪始干”。千古名句“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”(《凤栖梧·伫倚危楼风细细》)，是由古诗《行行重行行》“相去日已远，衣带日已缓”化用而来的。如若不是柳永饱读诗书，是一个饱学的才子，怎会在创作中如此巧妙地化用前人的诗句与典故。由此可见，柳永是一个文学底蕴深厚、阅历丰富、博览群书的才子。 此外，柳永在其慢词的创作中以铺叙闻名，层层推进，着意渲染，情景交融，物我谐和，浑然一体。最典型的经典之作，当属《雨霖铃》： 寒蝉凄切，对长亭晚。骤雨初歇，都门帐饮无绪，方留恋处，兰舟催发。执手相看泪眼，竟无语凝噎。念去去，千里烟波，暮霭沉沉楚天阔。多情自古伤离别，更那堪，冷落清秋节。今宵酒醒何处?杨柳岸，晓风残月。此去经年，应是良辰好景虚设。便纵有千种风情，待与何人说! 词的前三句写景，点明了深秋的季节和离别的地点，给人一种凄然欲绝的离别气氛。接下来由景及情，层层推进。“执手”二句深深地揭示了离别的悲伤之情。“这种细腻、生动地刻画人物意态，真可谓传神之笔。” [ 3 ] 下片以“多情自古伤离别”承上启下。“今宵酒醒何处，杨柳岸晓风残月”二句，采用虚实结合的手法，达到了情景交融的境地，而成为千古名句。末句以情收结，可谓余恨无穷。 再如《塞孤》一词： 一声鸡，又报残更歇。秣马巾车催发。草草主人灯下别。山路险，新霜滑。瑶珂响、起栖乌，金镫冷、敲残月。渐西风紧，襟袖凄冽。遥指白玉京，望断黄金阙。远道何时行彻。算得佳人凝恨切。应念念，归时节。相见了、执柔荑，幽会处、偎香雪。免鸳衾、两恁虚设。 此词上片以写景为主，深秋景致，以寥寥数语，即见肃杀氛围，然景中又有情；下片以抒情为主，但也是情从景出。在铺叙上一波三折，轮回反复。上下两片结句都是由想象回到现实，层层递进，渲染了气氛也加强了词人情感的表露。 而《安公子》《雪梅香》《玉蝴蝶》等词也都是由景及情，情景交融，铺排有序，自然流转，曲折尽致，血脉流通。 总之，柳永是一个饱学的才子，这一点毋庸置疑。当时的人皆以看柳词、懂柳词为荣，就连宋仁宗也是一个“柳词迷”。他的才华与写词的高超之处不得不让人敬佩，不愧为“北宋巨手”。
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user: 4. 天涯游子 柳永屡次失意于会考，处境十分不好，为了志向，也为了生存，他不得不流落他乡，转徙不定。他曾漂泊于淮、楚、江、浙一带，也可能到过成都西北一带。在这一段游子生活中，他尝尽了羁旅之苦，相思离别之痛。这段遭遇，也给柳永带来了新的创作灵感。他以大量的词作，表达了羁旅途中的风霜辛苦、孤独寂寞、痛苦忧伤，以及对漂泊不定的厌倦。“柳永的羁旅行役词共有七十首，这也是他在词坛上自宋玉以来的羁旅行役词这一传统题材的新发扬，以致成了柳永的专利。” [ 9 ] 作为天涯游子的柳永，最割舍不下的其实是在京城里所结实的异性知音，虫娘、酥娘、英英、心娘等都让他魂牵梦萦，于是在他的羁旅词创作中，主题由传统的“怀才不遇”转为“怀人”，这是一个新的突破。“别来最苦，襟袖依约，尚有馀香。算得伊、鸳衾凤枕，夜永争不思量。牵情处，惟有临歧，一句难忘”(《彩云归》)，“秦楼凤吹，楚台云约，空怅望，在何处”(《西平乐·尽日凭高寓目》)，“又怎似、却反瑶京，重买千金笑”(《轮台子·一枕清霄好梦》)，“念对酒当歌，低帷并枕，翻恁轻孤”(《木兰花慢·倚危楼伫立》)，“展转翻成无寐，因此伤行役。思念多媚多娇，咫尺千山隔。都为深情密爱，不忍轻离拆”(《六幺令》)。他所追求的是“应念念，旧时节。相见了，执柔荑，幽会处，偎香雪。免鸳衾，两恁虚设”(《塞孤·一声鸡》)。可见，柳永在词作中，把伤感写在了怀人中，写进了秦楼楚馆。 柳永浪迹天涯，饱尝羁旅之苦。且看他的羁旅名篇《八声甘州》： 对潇潇暮雨洒江天，一番洗清秋。渐霜风凄紧，关河冷落，残照当楼。是处红衰翠减，苒苒物华休。惟有长江水，无语东流。不忍登高临远，望故乡渺邈，归思难收。叹年来踪迹，何事苦淹留？想佳人妆楼颙望，误几回、天际识归舟？争知我，倚阑干处，正恁凝愁！ “词中流露的凄凉感受，反映了柳永内心漂泊无依的真实体会，含有一种秋士易感的幽微感发。写出了人生如逆旅、似匆匆过客的悲哀感慨。” [ 10 ] 气势磅礴的语句也真切深挚地写出了游子的心绪和情感，让人明白那是一种怎样的而孤独、忧伤和奈。萦牵的离情，旅途的寂寞只有柳永自己知晓。 他为了功名，为了生存，“携书剑，迢迢匹马东去”(《鹊桥仙·届途征》)，“念荡子，终日驱驱，觉乡关转迢递”(《定风波·伫立长堤》)，“游宦成羁旅”(《安公子·远岸收残雨》)。他宁肯让“佳人妆楼颙望，误几回、天际识归舟”(《八声甘州》)，也不轻易放弃宦游。由此可见，他对梦想多么执着，但他却仕途不畅，惟有无限的哀伤、无尽的绝望和失落。“驱驱行役，苒苒光阴，蝇头利禄，蜗角功名，毕竟成何事，漫相高”(《凤归云·向深秋》)，“奈泛泛旅迹，厌厌病绪，迩来谙尽，宦游滋味”(《定风波·伫立长堤》)，这些都表现了他的绝望与伤痛。他努力过，反抗过，但都无济于事，想想怎不叫人痛心疾首。 再看一首《戚氏·晚秋天》： 晚秋天，一霎微雨洒庭轩。槛菊萧疏，井梧零乱惹残烟。凄然。望江关。飞云黯淡夕阳间。当时宋玉悲感，向此临水与登山。远道迢递，行人凄楚，倦听陇水潺湲。正蝉吟败叶，蛩响衰草，相应喧喧。孤馆度日如年，风露渐变，悄悄至更阑。长天净，绛河清浅，皓月婵娟。思绵绵。夜永对景，那堪屈指，暗想从前。未名未禄，绮陌红楼，往往经岁迁延。帝里风光好，当年少日，暮宴朝欢。况有狂朋怪侣，遇当歌、对酒竞留连。别来迅景如梭，旧游似梦，烟水程何限。念利名、憔悴长萦绊。追往事、空惨愁颜。漏箭移、稍觉轻寒。听呜咽、画角数声残。对闲窗畔，停灯向晓，抱影无眠。 这也是柳永的一首写羁情旅绪与感叹身世的名篇。词作集中写了独宿旅寓的所见、所思、所感，深刻地写出了游子的苦闷和天涯沦落之感，让所有的天涯游子都感同身受。这首词在当时备受赞赏，北宋王灼的《碧鸡漫志》就曾引“前辈”的两句诗说：“《离骚》寂寞千年后，《戚氏》凄凉一曲终”。 其实，天下所有离家的游子，念念于怀的终究是回归，柳永当然也不例外，“听杜宇声声，劝人不如归去”(《安公子·远岸收残雨》)，“也拟待、却回征辔。又争奈、已成行计”(《忆帝京·薄衾小枕天气》)。 柳永——一个浪迹天涯的游子，有着坎坷的人生。他笔下的羁旅行役之词，展现了他一生的追求、挫折、苦闷、辛酸、失落与无奈。
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user: 6. 结语 生活在北宋的柳永离我们已经十分遥远，但时至今日，我们依然可以从柳词中去解读柳永，探索柳永的文学形象。柳永——琴棋书画样样精通，学识渊博，尤擅长音律，是一位不可多得的才子。但他狂放不羁，追求自由的个性，又是俗艳文化的代表者，他与统治阶级格格不入，一直受到官场的排挤。落第之后柳永流连于市井，迷恋繁华的都市生活，寄情于青楼，对歌妓坦诚相待，为她们作曲作词，俨然是一个白衣卿相。可是在柳永的内心深处，他有远大的报复，希望可以发挥自己的才华，报效朝廷。于是他为了金榜题名，离开了汴京，游走于天涯，拜谒权贵，尽管尝尽了辛酸、孤独与相思之痛，他也依然执着于自己的梦想。
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user: 摘 要 生态足迹是一种测量人类对自然利用程度的定量研究方法。通过分析区域的生态足迹与生态承载力，通过二者的比较可以判断出一个区域的发展是否处于生态承载力的范围内，即生态赤字或生态盈余。本文介绍了生态足迹分析的概念及计算方法，总结了国内外的研究现状，分析了生态足迹分析的特点。 关键词 :生态足迹，生态承载力，可持续发展 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1987年，世界环境与发展委员会出版了一篇报告——《我们共同的未来》，文中将可持续发展定义为“既能满足当代人的需要，又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。”一个区域要实现可持续发展，就意味着必须正确处理好人口、资源与环境之间的关系，在经济发展的同时考虑到环境的承载能力，杜绝过度开发，实现资源的永续利用，进而才能实现人与自然的和谐相处 [ 1 ] 。 20世纪80年代，世界环境与发展委员会(WCED)首次提出一个新的发展观——可持续发展，于94年“可持续发展战略”被纳入了我国经济和社会发展的长远规划。2015年，联合国193个会员国在可持续发展峰会上一致通过了一系列可持续发展目标。《“十三五”生态环境保护规划》，为我国“十三五”时期生态环境保护工作明确了“行动指南”。2018年，联合国开发计划署首尔政策中心主任侯法拾·巴拉拾表示，“一带一路”的倡议和联合国提出的可持续发展目标之间的基本精神是一致的，两者存在内在联系。 近年来，生态足迹的研究方法广泛应用于区域的生态承载力评价，对区域的发展和规划启到了指向作用，相关研究成果也得到了众多学者的肯定和借鉴。
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user: 2. 生态足迹的概念及理论基础 2.1. 生态足迹的概念 生态足迹是指维持一个人、一个区域、乃至一个国家的生存所需要的或者指能够容纳人类所排放的废物的、具有生物生产力的地域面积。这一概念最早出现于20世纪90年代初，由加拿大大不列颠哥伦比亚大学规划与资源生态学教授里斯(Willian E. Rees)提出 [ 2 ] 。生态足迹将每个人消耗的资源折合成为全球统一的、具有生产力的地域面积，通过计算区域生态足迹的总供给与总需求，求出总供给与总需求之间的差值，当数值大于0称为生态盈余，反之，数值小于0为生态赤字，来准确地反映不同区域对于全球生态环境现状的贡献 [ 3 ] 。 生态足迹一方面反映出个人或区域的资源消耗强度，另一方面也反映出区域的资源供给能力和资源消耗数量，同时揭示了人类持续生存与区域持续发展的生态阈值。因此，生态足迹的研究与探索对于区域可持续发展的评价具有重要的理论意义与实践价值。 2.2. 生态足迹分析的理论基础 生态足迹的分析方法是从区域的需求和供给两个方面来进行比较，通过计算生态足迹和生态承载力，来评价区域的可持续发展状况 [ 4 ] 。 1) 生态足迹分析 E F = N ⋅ e f = N ⋅ Σ ( c i / p i ) (1) EF：研究区域总的生态足迹，单位：hm 2 N：研究区域人口数 ef：人均生态足迹，单位：hm 2 /人 i：评价资源类别 c i ：第i类生态资源的需求量，单位：kg/hm 2 p i ：第i类生态资源的供给量，单位：kg/hm 2 2) 生态承载力分析 E C = N × e c = N × Σ ( r i × a i × Y i ) (2) EC：研究区域总的生态承载力，单位：hm 2 N：为研究区域人口数 r i ：第i类生态资源均衡因子 a i ：第i类生态资源人均种植面积，单位：hm 2 /人 Y i ：第i类生态资源为产量因子 3) 生态赤字分析 E D = E F − E C (3) ED：生态状况 EF：研究区域总的生态足迹，单位：hm 2 EC：研究区域总的生态承载力，单位：hm 2 区域生态足迹如果超过了区域所能提供的生态承载力，则出现生态赤字；如果小于区域的生态承载力，则表现为生态盈余。区域的生态赤字或生态盈余，反映了区域人口对自然资源的利用状况，也揭示了区域的可持续发展能力。
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user: 3. 生态足迹的国内外研究进展 国际上关于生态足迹的研究可追溯到20世纪70年代。世界自然基金会(WWF)从2000年以来，每两年公布一次世界各国的生态足迹资料。中国环境与发展国际合作委员会每年都发布年度政策报告，2016年度政策报告名为《生态文明：中国与世界》，也标志着中国对于生态建设的重视。另外，《中国生态足迹报告2010技术手册》的发布，其中概括了生态足迹的基本核算方法与原则，这对于生态足迹评价方法的推广有着积极的意义。 Willian Rees的博士生Wackernagel等对世界上52个国家和地区1997年的生态足迹进行了计算。此外，各国学者纷纷开始对本国城市的生态足迹分析，包括美国、日本、德国、英国、意大利、法国、韩国、西班牙、印度等。WWF公布的《地球生命力报告2016》显示：在2012年对233个国家和地区进行的生态足迹跟踪调查发现，碳足迹是其中145个国家和地区的最大生态足迹组分。 国内也有很多学者对生态足迹的基本理论、计算方法和分析模型进行了研究和探讨，并进行了实践性运用，分析了包括四川省、江西省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、南京市、株洲市等区域的生态足迹。其中部分学者也指出生态足迹模型仍具有一定的缺陷，例如指标选择偏向性、足迹测度静态性、计算项目偏颇性等问题。因此，对于生态足迹的深入探索以及模型的修正，有利于推动我国生态足迹模型的应用与区域可持续发展的研究。
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user: 4. 生态足迹分析的优缺点 4.1. 优点 1) 生态足迹理论与可持续发展理论的思路相一致，是对一个区域环境供给能力与需求能力综合性的评价指标； 2) 通过生态足迹与生态承载力的比较，可以反映出当下人类经济活动与环境承载阈值之间的差距，对于区域未来发展方向的制定可以提供参考； 3) 进行定量分析，通过数值的比较可以测算出区域的可持续发展状况和能力。 4.2. 缺点 1) 生态足迹模型的计算结果只反映出了人类经济活动对环境造成的影响，忽略了土地利用过程中的一些其它影响因素，因此测算出来的区域生态状况可能存在误差； 2) 生态足迹模型只计算人类的生态足迹需求和自然生态系统提供的生态服务，没有对区域可持续发展所涉及到的其它方面作出全面的分析，因此模型的运用仍需进行修正 [ 5 ] 。
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user: 5. 结论 区域的可持续发展必须以生态环境的可持续发展作为前提和保障，区域的发展不仅离不开生态环境的稳定，同时生态环境还可以为区域的发展提供重要的物质基础以及废弃物的消纳空间。生态足迹是一种科学地、定量地计算区域生态供给、生态需求，以测度生态环境是否出现赤字或盈余的分析方法。通过区域生态足迹与实际的生态承载力的对比，揭示出区域的可持续发展状况，为制定区域的整体发展战略提供参考。
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user: 摘 要 选择性激光熔化(Selective laser melting， SLM)是一个复杂的过程，涉及到金属的固–液转换、热传导、热辐射等过程，其成型零部件的翘曲变形一直是影响零件成型精度，制约SLM技术发展的主要原因。薄壁零件由于升温和散热较快，温度场分布非常不均匀，更容易发生翘曲变形。为保证SLM过程的正常进行并提高薄壁零件的成型精度，必须有效控制其温度场的分布。本文基于ANSYS软件中APDL语言对SLM加工过程中的简单薄壁结构进行了温度场、应力场和翘曲变形的瞬态有限元分析，建立了薄壁结构件模型，分析比较了不同扫描成型方式对其成型精度的影响。针对薄壁结构件对比了六种扫描方式多层成型的温度场和应力场，并比较了不同扫描成型方式下薄壁结构件翘曲变形量的大小。探究了温度梯度、内应力和翘曲变形之间的联系，从整个成型过程分析了影响零件成型精度的机理，并提出了一种针对薄壁结构的分层组合式扫描成型方式。 关键词 :选择性激光熔化，瞬态有限元分析，扫描路径优化，翘曲变形 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在选择性激光熔化技术成型过程中，成型件的尺寸精度和综合力学性能等特性在激光功率和扫描速度等参数确定的情况下，主要和成型过程中的扫描成型路径有关。合理的选择扫描成型方式在减小成型件翘曲变形和提高成型精度等方面具有重要的意义。薄壁结构由于壁厚较小，在成型过程中散热较快，温度场和应力场变化较剧烈，因此在成型过程中较易发生翘曲。探究薄壁结构成型过程中的温度场和应力场演变规律，分析比较薄壁结构在不同扫描成型方式下的翘曲变形，对于寻找针对薄壁件的最优扫描方式，优化其扫描成型路径具有重要意义。 目前，国内外研究人员借助数值仿真技术已针对SLM成型过程进行了一些方面的探究。Contuzzi， N. [ 1 ] 等人通过程序来评估SLM过程中温度的变化和分布，模拟粉末、固体、液体之间的转换(通过检测激光节点的温度)，用于翘曲变形的有限元分析。席明哲 [ 2 ] 等人借助ANSYS软件，对金属薄壁零件SLM成型过程中的温度场进行了瞬态有限元分析，初步分析了薄壁零件成型过程中温度场演变的普遍规律。石力开 [ 3 ] 等人采用数值分析技术建立了薄壁零件SLM成型过程中的温度场模型。Ruidi Li [ 4 ] 等人建立了SLM加工过程中的3D有限元模型，探究了工艺参数对选择性激光熔化金属粉末过程中温度场的影响。Miranda Fateri [ 5 ] 等人研究了不同的扫描方式对翘曲变形的影响，结果显示，有限元可以被成功的应用于不同扫描方式的温度分布和变形之间的关系。Bo Cheng [ 6 ] 等人借助有限元的方法，对八种不同的扫描方式进行了热分析和力学分析。C. Li [ 7 ] 等人为了快速预测SLM中零件的变形，提出了一种新的建模方法。该建模方法整合了微尺度激光扫描模型、中尺度层化模型和大尺度的零件模型。Eberhard Abele [ 8 ] 等人为了预测孔隙率，建立了一个回归模型，通过回归模型可以预测各因素对孔隙率的影响。 针对SLM成型过程中基板的内应力和变形、多道单层成型方面的研究较多。通过研究不同的扫描成型方式来减小翘曲变形量的大多数研究也是针对多道单层，而针对薄壁结构成型过程中基于有限元分析技术的温度场、应力场和翘曲变形的研究很少，在针对薄壁结构的扫描成型路径仿真分析优化方面有待于进一步研究。