DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 本研究的结果表明，启动被试的权力感后削弱了他们对暴力的内隐消极态度，这与李小平，闫鸿磊和云祥(2014)的研究结果一致。在去人性化方面，虽然高权力感组的被试去人性化程度要高于低权力感组，但两者之间的差异并没有达到统计学水平，即高权力感水平的启动并没有显著地使被试的去人性化程度增加，本研究的假设没有得到验证。在Lammers等人(2011)的实验中，他们发现即使是在虚拟情境下，拥有权力的人还是更有可能做出一个艰难的决定，因而更有可能以去人性化的方式对待他人。然而在本研究中，通过启动产生的权力感，即状态性的权力感并没有引起被试去人性化程度显著地增加。因此，本研究的结果反映出权力感并不是通过降低个体去人性化的程度而导致内隐暴力态度的改变，更有可能的是权力感直接导致了个体内隐暴力态度发生改变。这一结果让我们进一步确认，在个体的认知结构中存在着“权力–暴力”的自动化联结，启动个体权力感的同时会激活个体的暴力倾向，因而使得个体在内隐态度上表现出对暴力持有相对积极的评价。 根据实验前的假设，更高的权力感应该导致程度更高的去人性化，但这一假设没有得到验证，也就是说权力感和内隐暴力态度之间的中介变量没有得到确认，产生这个结果的原因我们认为至少可以从三个方面来分析。一是权力感的启动是内隐的、无意识的，而在去人性化是否与权力感有内隐的联结关系上，前人的研究主要集中在分析去人性化与重要社会问题的关系，例如偏见、女性和工人的客体化等，而没有通过这种自动化的联结方式来研究，对它们之间是否真的存在自动化的联结关系还有待进一步的确认。第二个原因可能与心理变量的类型有关，本研究中测量的是特质性的去人性化，是比较稳定的人格变量，因此可能不易受到情境性的心理变量(即权力感)在短时间内的影响，因而在测量时没能及时地反映出去人性化在程度上的变化。另一方面，从去人性化工具编制的角度看，本研究创造性地引入了对去人性化的研究，国内的相关研究甚少，因此我们在工具的编制上缺少一定的把握。首先从中国人的角度 Table 3 Independent T-test of dehumanization of high-low power grou t df p 去人性化 .56 62 .57 表3. 高、低权力感组去人性化独立样本T检验 来理解去人性化的定义可能不十分准确，其次国外在去人性化的研究上基本可以分为社会控制和人与动物相似性两个方向，本研究中的去人性化概念实际上综合了这两个方面，而我们作为中国人对这两个方向的具体内涵的理解可能存在一定的文化差异，因而在翻译问卷和编写题目时难免有不适当之处(例如问卷中有两道题由于区分度和与总分相关较低而被删除)，这可能是导致该测量工具没能很好地测出中国人去人性化程度的重要原因。另外，该测量工具题目数量比较少，这也导致了不能很好反映被试在去人性化程度的差异。有对去人性化等方面感兴趣的学者今后可以在综合中国人性格特征和我国历史文化的基础之上更好地借鉴其他国家的相关研究，对本土的去人性化作出更深入的探讨和研究并进一步编制出更有效的去人性化测量工具。去人性化在全面理解人类社会行为中有着举足轻重的作用，对这一领域研究的最终目标是通过相关的干预手段来提升群体间关系和个体幸福感(Bagozzi & Capozza， 2013)，这也是我们着手研究去人性化在中国人之中差异的出发点，期望通过发现去人性化与人们某些社会行为之间的关系来更好地调控人们的行为。
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user: 5. 结论 本研究的结论如下：不同水平权力感的激活会引发个体在内隐暴力态度上的显著差异，即高权力感的被试会持有更积极的内隐暴力态度；而这种对权力的无意识的启动并没有造成去人性化程度上的显著差异，因此去人性化并不能成为调节权力感与内隐暴力态度之间关系的中介变量，权力感与内隐暴力态度之间更可能有着自动化联结的关系。
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user: 摘 要 握手作为基本商务礼仪在人际交互中有着重要的实用意义。不同握手方式会反映出不同的人格、情绪等特征，向握手双方透露出个体大量信息；另一方面，最新研究发现握手作为具身认知干预的一种手段，能够对个体间的交互产生积极而富有成效的作用。但是，目前关于握手的研究仍主要着眼于人际交往方面，而对其作用机制和深入影响尚不明确。 关键词 :握手，具身，人格，情绪 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 握手礼，一般作为会面初始或顺利达成某项协议时的一种通行仪式，由交流双方握住对方手部并多伴若干次摇晃动作，是有着漫长历史的一种礼仪，随着全球化的进程为多数民族接受而成为一种世界化的通用礼仪。握手作为身体动作能够在漫长的礼仪文化发展中被作为礼仪接受，有着深刻而丰富的原因。一方面，握手时人与人之间物理距离缩短为零，而物理距离会影响心理距离，这使握手双方亲密度增加。其次，人们对于周围环境的注意分布是不均匀的，离手较近的事物更容易受到关注(Reed， Grubb， & Steele， 2006)，所以握手也使双方的注意力更好的聚集到对方身上，提高交流质量。另外，从进化的视角来看，握手时人们一般会将袒露的右手交给对方，多数人是右利手，交出右手代表可能没有携带武器或者卸下防备，传达出了“信任”的信息，所以最终被多数文化所接受并传承。简而言之，握手能够给人们带来被接受，安全，给予信赖的感觉，帮助交流。 握手作为一种基本礼仪，对于提高个体工作、生活、社交水平有着重大的意义，特别在商业、政治等涉及协商与博弈的领域，握手可能以一种微妙的方式影响商谈成败。对于握手行为的研究成果将对多数成人及即将步入社会的青年人有着极大的教育意义。即使对于新生代的更多以网络来交流的人群来说，虽然网络的高度发达使人与人之间面对面的直接交流减少，但日益发达的虚拟现实技术有可能将现实生活中的肢体行为带到网络中以提高人们的生活及交流质量。Nakanishi，Tanaka和Wada (2014)的研究发现，握手行为本身可以提高交流的质量，在远程交流中，通过与显示屏下的会摇动的假手完成握手动作可以达到与真实握手类似的结果。下文将从握手的生理基础、目前基本研究方法及研究成果几个方面对前人研究进行梳理总结，指出当前存在的一些不足之处并对前景作出展望。
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user: 2. 握手的生理基础 握手过程不仅涉及手部运动，实际操作过程中，多数还涉及言语及眼神交流、及其他各种细微肢体运动等，从具身认知的角度来说，所有这些身体动作都可能影响到人认识自我、对方及环境的方式从而影响交流过程。具身认知理论认为，人们对外在事物的内在表征及认知加工来源于身体的感觉与运动(Goldin-Meadow & Beilock， 2010)，具体机制可能在于，通过运动可以将思维实体化进而巩固或改变思维的结果(Beilock & Goldin-Meadow， 2010)。一些实验研究也证明了具身理论，例如，有无手势(Alibali， Spencer， Knox， & Kita， 2011)或使用不同的手势(Beilock & Goldin-Meadow， 2010)都会使人解决问题的方式发生变化。在握手过程中，人的丘脑、颞上回、愉快中枢等被激活，在意识体验上则体现为对交流对象的好感增加、正性评价更多更强(Beilock & Goldin-Meadow， 2010)。现实生活中，握手也一般与“成功”有关，即成功实现会面或成功达成某协定，说明现实生活中的学习对于脑区激活之间可能存在着互相影响、互为因果的关系。在一些孤独症患者身上，因为快感和社交相关的脑区激活存在困难，患者在握手过程中无法体验相似的快感，从而在行为上会体现出羞于握手或害怕握手，这与拥抱存在相似之处，或者某种意义上，可以说握手是程度较轻的拥抱。 因为存在身体接触，握手还涉及到温度传递的问题。在社会评价中，“温暖”作为一种复杂、抽象的人格特征，涉及慷慨、宜人性、关心他人等多种品质，对人际关系的促进有着重要作用(Williams & Bargh， 2008)；依恋理论则强调养育者与婴幼儿的温暖的身体接触对于婴幼儿的健康成长有着重要促进作用；Williams和Bargh (2008)的研究认为物理温暖与心理温暖有极大相通之处，创造物理温暖可以在人际关系中使人与人之间感觉更温暖。 湿度也是影响握手时人们互相评价的一个重要因素。从进化的角度，一般潮湿的地方微生物更多，“粘乎乎”的感觉让人潜意识中可能联想到致病的粘菌，所以人类对于潮湿有着本能的恐惧，在意识中以厌恶、憎恨等情绪体现出来，由此出发，Astroem (1994)的研究发现在男性中，手的干性与个体的社会性存在显著的关联，但这种关联在女性身上不明显，其原因可以在后续研究中深入分析。潮湿程度还会影响人对温度的感知，在干燥的地方人们会有更温暖的感觉，这也可能是人们握手时感知到一只干的手掌会有更好心理感受的原因。另外，潮湿一般由流汗引发，分布在人手心的汗腺主要为小汗腺，主要受交感神经支配，其主要对精神性活动敏感，导致手心皮肤湿度的升高。当机体收到外来刺激或情绪活动发生变化后，交感神经兴奋性也会发生变化，引起汗腺分泌活动的改变，手心皮肤湿度亦发生变化。所以我们认为手心的皮肤湿度可以推知交感神经的兴奋性，进而可以间接反映机体在心理和情绪发上的变化，这种变化在握手过程中会使信息接收方产生一定的情绪反应(张苏范，1987)。 在物理交互之外，握手还涉及到化学物质的传递，一方面近距离接触使双方接受到对方汗液中蒸发出的各种化学物质，另一方面手部的直接交流也会带来大量化学物质的交换。社会化学信号交互在哺乳动物和一些咀齿类动物的社会行为中扮演重要作用(Keverne， 2005; Stowers & Marton， 2005; Brennan & Zufall， 2006; Kaur， 2014)，哺乳动物的在接触对方时谨慎的使用嗅觉探测(Doty， 1986; Drea et al.， 2002; Wesson， 2013)。同样，有一个类似的证据，人类的长时交往过程中有化学信号交互的影响作用(McClintock & Gaines， 2000; Wysocki & Preti， 2004; de Groot et al.， 2012)。具体来说，Frumin等人(2015)的研究发现，人们在握手后闻握手手掌的频率高于非握手手掌的频率100%。而且存在性别差异，异性握手后比同性握手后的频率高100%。握手提供了长时的社会化学信号交互作用，握手在人们的持续行为中扮演着作用，但是具体的影响以及持续时间的问题还有待于深入研究。
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user: 3. 目前主要研究成果 3.1. 人格相关的研究 一般情况下，握手作为一种简单的肢体动作，在无防备的状态下一些特征存在稳定性，这是研究握手习惯与人格之间关联的基本前提。握手方式与人格相关的这个观点被广泛接受，但是缺乏科学系统研究。在Chaplin等人(2000)的研究中，将大五人格(Benet-Martinez & John， 1998)，积极消极影响量表(Watson， Clark， & Tellegen， 1988)，大方与害羞量表(Cheek & Briggs， 1990)，交流有效性量表(Friedman， Prince， Riggio， & DiMatteo， 1980)添加进人格特质里，发现握手方式中强硬的(力度更大，更紧，持续时间更长，眼睛交流更多)特征可能与人格特征中的积极、大方、交流有效性存在正相关。Astroem (1994)采用一个男实验者从温度、干度、力度、松紧度四个维度来评价25个男性及25个女性被试的握手方式，并使用Cecarec Marke人格评定量表(Cecarec & Marke， 1968)对50名被试进行人格测量，结果显示女性的温度与理智控制有关，男性的干度与社会性有关，两种性别下都发现握手的力度与进攻性，控制力，表现力，情绪控制力呈现正相关，与社会性与防御性负相关。 Chaplin等人(2000)研究认为握手行为能够反应迎宾者的人格，积极握手者通常表现为讨好型人格特征，其开放性也更高。Wilson，Stadler，Schwartz和Goff (2009)的研究发现，长时条件的握手能够影响学生对于老师的技能评价，证实了握手在长时条件下有特殊作用，但本文对于“长时”的研究还不够深入，握手时长与人际感知不可能是简单的线性关系，文章没有研究“长”的极限，这可以在后续研究中深入探讨。 3.2. 握手对社交行为的促进作用 握手的信息传达即涉及到物理的动作，也存在化学性的因素(Frumin et al.， 2015)。很多身心特征及的心理波动都会影响到人的肢体运动，并在短短几秒的握手行为中体现出来，而作为信息接收者的握手主体则会因此对握手对象产生一个第一印象。从流行的大量商业及专业的礼仪培训中(e.g.， Leadership Skills Inc.， http://www.etiquette42day.com; Protocol School of Palm Beach， http://www.psopb.com; Polished Professionals， http://www.polishedprofessionals.com)可以看出人们广泛相信握手方式会影响第一印象。严谨的论文握手与第一印象的作品不多，少量论文支持了这样的观点，如发现握手可以影响一个迎宾者的给宾客的第一印象(Chaplin et al.， 2000)、开学时老师与学生握手会影响学生对老师的第一印象(Wilson， Stadler， Schwartz， & Goff， 2009)等，但最近关于特定行为提示信号与人格特征关系的研究(e.g.， Borkenau & Liebler， 1992; Gangestad， Simpson， DiGeronimo， & Biek， 1992)并没有将握手作为一种行为提示信号，因此这种猜测有待验证。对非新手的心理治疗师，神职人员，汽车销售人员等的访谈中也发现经验丰富的握手者在他们目前的工作中取得了更好的成绩(Astroem & Thorell， 1996)。 握手作为一种社会交互的有效手段，Goldstein等人(2018)发现并探讨了“握手镇痛”的神经机制。他们以情侣作为被试，同步采集了情侣的脑电信号，结果发现：在疼痛刺激下，握手使得情侣脑区连接增强；脑区连接与疼痛缓解同理心精度存在相关。 3.3. 握手行为的性别差异 握手曾一直被认为是男性的活动(Chaplin， Phillips， Brown， Clanton， & Stein， 2000)，握手活动通常是由男性开始，并且男–男的握手频率比女–女的握手频率更高。这个现象与大量心理学、文化因素等有关，从进化的角度，这可能因为人们普遍认为女性威胁更低，所以女–女行为倾向于比握手更亲密，而男–男间的握手更像是一种对彼此表达诚恳的一种仪式。 Wilson，Stadler，Schwartz和Goff (2009)的研究发现，在开学第一天男女老师给与学生握手的情况下，学生给予女性老师在教师技能的评价显著高于男性老师的。说明握手能够影响第一印象，并且有性别差异，具体原因可能在于男性握手因为更具一般性而不会给学生特殊感觉，而女性握手比较不常见，这在师生关系中可能会让学生感觉更受关注；亦可能在于男女握手的方式存在差异，如Chaplin等人(2000)的研究认为握手的男女差异体现在力度、气势、持续时间、松紧度、眼睛接触等多个方面，男士握手的方式可能更加商务，女士握手的方式可能让人感受到更多的正性情感信息。后续可以藉此深入考察握手方式与性别对具体印象的影响。 握手行为中的性别差异还体现在，性别与人格之间存在交互作用。通过把性别加入握手方式与人格特质的相关关系的研究发现，男性握手方式与一些人格特质，如外向，害羞，情绪表达的相关关系比不考虑性别的关系分析的相关性更高，神经质与握手方式的关系只在男性中存在，而开放性与握手方式的关系只在女性中存在，即女性中人格开放性维度得分更高的个体握手时更多呈现商务型特征(Chaplin et al.， 2000)。
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user: 4. 目前存在的问题及研究展望 综上所述，对握手的研究历史较短，研究范围较窄，主要偏重于应用领域，但已经得到了一定的重视，今后将可能在以下方面进一步发展：1) 对握手的评价研究更加系统量化；2) 结合生理和神经研究手段，更加深入地研究握手地作用机制；3) 拓宽握手的作用范围，其不仅仅局限于人际交往，且能够拓展于情绪管理等方面。 4.1. 研究更加系统和全面 目前对握手的研究重点关注还在于温度、干度、紧度、力度、接触时间、手感、气势、眼神接触、等几个经典维度，但其他细节如出手次序、手臂角度、手心朝向、手部接触面积、手的软硬、手的大小、手指粗线、皮肤质感、左手辅助动作如轻拍对方臂或肩膀等等也都值得深入探究。而一些主观的不利于标准化的维度如手感、气势等属于信息接受方的主观感受指标，个体间差异巨大，目前缺少客观标准，难以准备量化，在操作过程中，一方面可以结合格式塔的相关理论与其他维度进行结合研究，另外也可以通过固定几种确定的传出信息，研究不同人格的信息接收主体对于相同传入信息的评价，进而进一步研究人格与握手的信息感知的关联。整体来说，作为一种复杂的人类行为，握手的各种指标之间难免有错综复杂的关联，在条件允许时，可以考虑使用更好的数学方法从更高维、更系统、非线性的角度对握手行为进行分析。 对于感知温度的研究也有很大的深入挖掘的空间。Williams和Bargh (2008)曾让被试在帮忙端一杯热咖啡或冷咖啡之后对实验助理进行评估，发现端着热咖啡时人们对于交流对象的评价更好，认为他们让人“感觉更温暖”，这种温暖包括慷慨、关心他人等多种特征，说明生理感受确实会影响情绪情感状态。不同体质的人手心、手指温度存在差异，在握手这样的交互过程中，双方的相对温度、接触时间等都可能会对温度感知产生影响，后续可以将温度划分为绝对温度与感知温度进一步深入分析，另外，对于拥有不同末端体温人群对于握手行为的认识差异也是非常有趣的课题。 湿度与温度、手感等存在交互作用。后续研究可以通过机器手或对真人实验主体进行处理等方式创造不同的湿度，进而深入量化研究客观湿度及主观感受湿度对握手对象的影响。握手时长对人的影响可能是非线性的，二者接触过程中存在热量的传递，另外接触本身使散热总量减小，所以握手会导致整体手部温度的轻微提高，这导致长时间的握手可能让人更感到“温暖人心”，但过长时间也会使人产生反感情绪，因为怕对方别有所图，到底什么样的时间更适宜，影响不同人对于“适宜时长”的认知的因素等也值得深入研究。 握手事件一般不会单独发生，一些人为了表示亲密或是取得谈判中的优势，在右手相握之后可能会伴有一些左手动作，这些动作可能包括将左手置于对方右手之上、轻拍对方的左手或手臂、搭上对方的肩膀等。通过这类辅助动作，男性可以一定程度上弥补自己在手掌大小、握手力度、出手次序等方面的不利地位。前人研究较少将辅助动作单独作为一个维度来考察，今后的研究可以考虑对此进行细分。 目前的研究同时还存在样本容量太小或太偏，以及研究不够标准化的问题。例如，Astroem，Thorell，Holmlund和d’Ella (1993)的研究只使用了29个病人做被试，其结果很难推广到一般情境。Astroem (1994)的研究亦只针对50名个体，其中男女各半。Astroem和Thorell (1996)的研究对象则只有47名，并使用了不够严谨的调查法获得结论。随着力学相关设备成本的降低及人机交互、人工智能等技术的不断进步，后续研究可以使用更精密的仪器、更客观的方法来对握手行为进行更加标准化的研究，一方面使用机器模拟出更逼真的各种握手行为，另一方面可以对握手主体手部温度、湿度、力度、接触面积及其他生理特征作出更加精密的实时测量。 4.2. 结合医学和生理学进行研究 中医体质类型与手心温度和湿度存在相关性。一般认为，寒体人群手心温度和湿度显著低于热体和正常人群，而一般认为以林黛玉为代表的寒体人群可能存在抑郁、冷漠、不擅长交际等特征，这与前人研究的“干燥而温暖的握手会让人产生相对愉悦的感觉”比较一致。在不同人群中手心湿度也不相同，在肿瘤患者中，热体和寒体人群的手心湿度都显著高于正常人群。焦虑症患者，在应激后其手心湿度显著高于正常人群。手心湿度是由于人体出汗引起，人体出汗可以分为温热性出汗，精神性出汗，前者与机体和外界的温度有关，后者与集体的精神因素有关(张苏范，1987)。 4.3. 深入探索握手的干预作用 以握手为手段进行干预包括两个方面。从信息发出者的角度，通过训练个体视不同情境需要以适当的姿势、力度等来完成握手过程可以帮助其提高自信水平、强化自我认知并在社交中取得一些优势。从信息接收者的角度，通过对于握手相关知识的学习，个体可以通过握手过程对于当前情境、我他状况等获得更多的信息，适时调整自己身心状态以更好的促进交流效果。 在心理健康领域，根据具身认知的理论，行为方式的变化会引起思维倾向的变化(如Alibali， Spencer， Knox， & Kita， 2011)，并在行为、态度等方面表现出来(如Slepian et al.， 2014)，具体到握手上，通过改变习惯性的握手方式可以用来完善个体的人格，更好的促进个体发展，特别是在职场获得更好成长。从心理健康工作者的角度，通过握手来改变来访者对于咨询师及自我的感知也是值得研究的课题。
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user: 摘 要 本文从古代“活水”文献的考证，“活水”净化现代城市污水的实证，以及增氧活水机与微生态制剂配合应用于水产养殖的试验中得到启迪，系统提出了“活水”的科学理论。并运用生物学、微生物学、生物化学和生态学理论深入阐述了水体流动持久性、化学反应持续性、溶氧充裕性、微生物不可替代性等“活水”的运行特征。全面分析了“活水”的冲刷作用、扩散作用、运送作用、净化作用、养殖产量增容作用和节本增效作用等六大功能。最后运用流体力学理论阐述了“活水”的特殊节能原理，提出了以制造“活水”为核心，调控养殖水质、实现增产增效的科学方法。 关键词 :活水，范畴，特征，功能，调控 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 水产养殖业是我国水产品的主要来源，其目的在于生产出符合社会需要的安全水产品。池塘养殖是我国水产养殖业的主要方式，水产动物是池塘养殖的主体。池塘养殖的实质是围绕水产动物生物学特性，创造适宜生态环境，提供营养适当、味道与规格适口、数量适量的饵料，促进其快速健康成长的过程。池塘是作为相对封闭的生态系统，是池塘养殖的基本载体。在池塘养殖过程中，除了饵料，核心是要做好“水”的文章，即如何科学管理和调控水质环境，实现水产动物免受污染毒害，少受病虫危害，促其舒适生活，快速成长，生产出安全优质水产品，这才是池塘养殖的关键。
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user: 2. 活水的科学范畴 2.1. 水是水产养殖的基本前提和物质基础 水是生命之源，也是“水、种、饵、密、混、轮、防、管”为内容的中国传统水产养殖“八字养鱼经”(也称八字精养法)列作首要物质条件 [ 1 ] 。“鱼儿离不开水”，“养鱼先养水”，这些谚语形象反映了水在中国传统水产养殖理论和技术中的关键地位和核心作用，“养水”也是二千多年中国传统水产养殖业的理论精华和经验结晶 [ 2 ] 。 2.2. “活水”是水产动物理想的生活环境 中国传统水产养殖是仿自然生态养殖，“师法自然”，强调顺应自然规律，利用和节约自然资源，维护自然生态环境的稳定与平衡。如利用水草养殖草鱼，利用水旱草沤制和人畜粪便进行施肥养鱼等方法，都是在自然资源匮乏的情况下，用生态方法开辟了人类食物新途径。中国传统水产养殖在强调“养鱼先养水”，“养水”应做到“肥、活、嫩、爽” [ 2 ] ，尤其强调水质要“活”。一个“活”，继承了中国传统哲学“天人合一”，顺其自然的思想方法，突出了中国传统水产养殖的生态特色。 生物的生存在于其新陈代谢的维持和对环境变化的适应能力。完全封闭静止和剧烈变化的环境，生物都难以适应。对于人和陆生动物而言，畏惧暴风骤雨、狂风暴雨，讨厌凄风冷雨，厌烦树叶不动、无风无雨的沉闷天气；喜欢“和风(微风、暖风)细雨(毛雨)”。同理，水产动物也畏惧摧古拉朽的洪水和“一落千丈”的瀑布，讨厌纹丝不动的静水，腐臭污染的死水；喜欢的是潺潺流动的“活水”。 在人们日常观察和水产养殖经验中，发现所有水产动物及大部分水生植物与微生物喜欢“活水”。水生动物一遇“活水”(新鲜流水)便处于兴奋状态，或溯流而上，或顺流而下，进入“活水”中欢快生活。大江、大河、大海、大湖等天然“活水”是水产动物理想的生活场所，水产动物都乐在其中，并找到适合的栖息环境。 从对自然的观察和养殖经验看，天然“活水”中水产动物成长速度快，健康指数高，产品品味好、价位高，并且很难发现它们在“活水”中生病；利用山间溪流水、山泉水开展流水养殖或工厂化流水养殖集约化程度高，养殖周期短，单位产量高，发生病害少 [ 3 ] 。它们的共同特点是利用自然“活水”，或制造人工“活水”。同时，国人将在开放性“活水”中出产的水产品称为“水鲜”，如大江大河出产的江鲜，浩渺海洋中采捕的海鲜和秀美湖泊中采集的湖鲜。所以说，“活水”是出产优质鲜美水产品的重要条件。 2.3. “活水”的科学内涵 “活水”，在古代文献中，是指静流之水或有源头常流动的水。据汉朝王充《论衡.状留》注解：“活水，沙石不转；洋风，毛芥不动” [ 4 ] 。据有关专家和文献界定，“活水”是指有水源而常流不断的水，也指新鲜而没有污染的天然水。这里的“活水”是虽有一定流速，但“沙石不转”，流速缓慢，是水质清澈的微速流水；既不是瀑布，更不是洪水。“活水”因有水流，能“自动清洁”。“活水”对应的“死水” [ 5 ] ，是滞积不流动的呆水，静止而不循环，不利于水生生物新陈代谢，故称“死水”。这在日常生活中亦有体现：习惯饮用江河“活水”的人群，改饮封闭池塘水、小沟水或井水等呆水，往往会消化不良，出现腹胀和腹泻等状况。同理，江河里水产动物引入池塘等小水体往往也不适应，甚至死亡。 唯物辩证法告诉我们，一切事物都在运动变化之中，运动是绝对的。事物总是存在两种状态，即相对静止与运动状态。事物的发展变化总是由量变到质变，由渐变到突变的过程 [ 6 ] 。静止是相对的，是事物量变和渐变的过程，属运动的隐性状态；运动是事物质变和突变的过程，为运动的显性状态。微速流动的“活水”非仔细观察难以发现，然而“活水”在“潜移默化”中改善了水质。因此，“活水”适宜水生生物生长和人畜饮用。 从物理学角度，所谓“活水”是日常保持微速流动的水；同时，水体透明度或由大到小，又由小到大而不断变化；另外，还是水体颜色或由浅到深，又由深到浅，而处于变动之中。“活水”流动从时间上来说，是持续均衡的；从速度上来说，是缓慢匀速的，即微速流动的。“活水”透明度和颜色随季节、天气和人为管理措施，其大小和深浅而呈现细微的变化。 从化学角度，所谓“活水”是化学反应持续进行着的水体。即水中溶解有多种化学物质，并持续维持着化学反应过程。而要维持水体中化学反应的持续性，必须源源不断有新的化学物质向水中溶入(补充)与从水中析出(消耗或取出)，也就是水体必须持续不断与外界进行着物质交换，这个物质交换过程一旦停止，那么水中化学反应过程很快也就停止了，水就失去了活力和“生命”。 从生物学角度，所谓“活水”是能够维持多种微生物及其他水生生物生存并持续进行新陈代谢的水体 [ 7 ] 。水中绝大多数生物生存的基本条件是保障水体中有足够的溶氧及其生命活动所必需的“食物”(养分)，并持续保障供给。上述两项条件任何一项不能满足，水生生物及其微生物的生命便难以维持 [ 8 ] 。 “活水”中物理、化学和生物学过程是相互联系，相互作用的，是理、化、生复合交叉作用的过程。物理状态的颜色和透明度变化是水体化学和生物学过程的外在表现，其实质是水中化学反应过程中化学物质组成与浓度的变化，以及有益菌和浮游生物等生物品种构成、消长、沉浮和密度的变化。作为物理作用的水流，推动着“大气–水体”、“水体–土壤(淤泥及岩石)”双界面的物质交换，使气体、矿物质和微量元素等不断溶入水中，推动着化学反应进程。同时，流入的水不断接入新的生物，其中的浮游植物及其他水生植物利用太阳光光能合成有机物，放出氧气；其中的有益菌分解有机物利用化学能(生物能)，转化为无机物，消耗氧气。前者为水产动物提供食物和氧气，后者为水产动物处理排泄物和废弃物。“活水”中多样性生物的综合作用，不断进行着化合与分解，产能与耗能或贮能，耗氧与增氧等理化反应，实现着水域生态系统物质循环和能量转换，使水域生态系统维持着动态的稳定。
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user: 3. 活水的基本特征 理想的养殖水体是“活水”，“活水”中水产动物能快速生长，改善风味品位，消除或降低风险，提高水体养殖容量，提升效益水平。 3.1. 水体流动持久性 “流水不腐，户枢不蠹”。生命在于运动，“活水”在于流动。流动只是水体活力的表象，流水的实质作用在于：一方面在水体之上的“大气–水体”界面水与大气接触实现了氧气溶解和废气逸出等物质交换，另一方面水体之下及周边的“水体–土壤(岩石)”界面水与周边及水底土壤、岩石接触实现了土壤(岩石)中的化学物质溶解和水与水中气体向土壤(岩石)中渗透而进行着物质交换。在此过程中，大气中氧气不断溶解于水，所以，大江大河等流动水体中水生动物从来不会因缺氧而死亡。同时，流水又使水体不断进行物质交换和形态转换，使水体保持生机和活力。有道是“细水方可长流”。随着地形地貌变化形成的涓涓细流才能常流不息、长流不息；随着风云变幻、季节变化、冰雪融化、风吹雨落及山间泉涌形成的潺潺流水，乃是水的常态，才是真正的“活水”。即只有持久保持微速流动状态的水才是“活水”。洪水和瀑布是水的剧烈运动，是水能量的强烈释放，只是大自然的暂时现象，属非常态，没有持久性。 3.2. 化学反应持续性 只有持续进行化学反应，实现物质转化和能量循环的水才算“活水”。化学反应持续进行的物质保障是：一是具有两种以上溶解于水中并进行化学反应的物质，二是持续补充这些化学物质的来源。第一个条件，所有大自然的水体都能具备，因为水是最常见、最廉价的溶剂，也是最好的溶剂，多数物质都易溶于水。第二个条件是限制性的。因为任何化学反应过程都具有时间性，反应一旦完成生成新物质，化学反应便宣告完成而结束。要维持化学反应持续性，必须持续不断供给新的化学物质，这在封闭静止的水体中是不能实现的。在开放性水体，因为有外源水带进新的化学物质；在流动性水体，因为“大气–水体”和“水体–土壤(岩石)”两个界面进行着物质交换，不断有新的化学物质补充，而使化学反应得以持续维持。如果是水泥池、塑料容器、玻璃水族箱、陶瓷容器等盛水容器，虽有流水，但因其物质单一且溶解性差，不能持续向水体中提供新的化学物质，化学反应不具有可持续性。因此，只有自然或半自然状态的微流水，才能持续补充化学反应所需的物质，使化学反应持续进行，水体才具有化学“活性”。 3.3. 溶氧充裕性 氧气是除厌氧性微生物外一切生物最基本的生命保障。对绝大多数生命体而言，可以暂时性“停食、断水”，绝不允许有一时一刻的“断气”。 生物体内的氧气主要来源于呼吸。但溶于水的氧气能更快进入细胞参加体内物质循环。有关研究发现，饮用水中氧气30秒便进入血液，1分钟到达大脑，10分钟到达皮肤，20分钟到达肝脏、心脏和肾 [ 9 ] 。“鱼儿离不开水”，大多数水产动物不能直接利用空气中氧气，体内氧气主要来自水中溶氧。因此，水中溶氧对养殖水体具有特别重要的意义！即便是水生植物、浮游植物及少数有益菌，虽然它们能光合作用产生氧气，但在无日光的夜晚和日照较弱的阴雨天，仍有赖于水中溶氧维持生命。 一方面，水中大多数化学反应过程有赖于溶氧存在和足量供给。尤其是养殖水体中大分子有机物分解成小分子有机物、再分解成无机物的过程，更离不开溶氧的全面参与和足量供给。没有氧气参与，这个过程或无法进行，或进展缓慢，或不能彻底进行，并因此而产生H 2 S、 等有毒有害中间产物 [ 7 ] 。另一方面，上述多数过程需要水中微生物参与，而大部分微生物参与的前提和基础是水中丰富的溶氧并持续保障供给。 所以，充足的溶氧是水中多数化学反应过程和多数水生生物生命活动得以延续的基本前提，是维持水体“活力”的物质保障。 3.4. 微生物不可替代性 “活水”的表象，即物理性质是水体的流动性，以及水体透明度和颜色的变化。“活水”的本质在于水中物质转化和能量转换持续进行，实质是分解作用和化合作用的交互进行。而“活水”的主体则是水体中各类生命体，即水域生态系统中水生动物、水生植物和水中微生物充分参与上述各个过程 [ 8 ] 。但是，在水体各类生物中，有益菌和浮游植物这两类微生物是维持“活水”状态不可或缺的基本生物。 水中有机物分解离不开多种酶的参与，这些酶主要来源于各类有益菌。水中有机物分解过程是有益菌借助于自身产生的酶促进有机物由大分子向小分子，由有机物向无机物的转化，是氧化分解过程，这个过程中有益菌利用了有机物中的化学能 [ 10 ] 。如果这个过程没有有益菌的全面参与，分解效率将大大下降。水中有机物化合过程主要由浮游植物承担，利用的是太阳能进行光合作用，将无机盐和水等化合成有机物，形成初级生产力并释放氧气，为养殖水体提供了主要的溶氧来源。如果没有微生物参与，水中物质循环和能量转换就不能顺利进行，水体就失去了活力。所以，有益菌和浮游植物这两类微生物在养殖水体物质转化和能量转换过程中发挥着不可替代的作用，是保障水体“活力”的关键因素。 综上所述，流水和溶氧仅是“活水”的外在表现和基本物质保证，化学反应的持续性和微生物的新陈代谢才是“活水”的本质特征。
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user: 4. 活水的基本功能 4.1. 活水的冲刷作用 “活水”既增加了水与周围环境接触并进行物质交换的机率，加快了大气、土壤(淤泥及岩石)等环境中易溶于水的物质溶解速度，从而为水体化学反应持续进行源源不断提供原料，同时，养殖水体中部分有害物质一部分以气体形式逸出水面，另一部分向水底和周边土壤(岩石)渗透滞留而其中，或与其中某些物质发展化学反应，生成新化学物质，成为土壤(岩石)中的组成物质，以此保持了水体的物质更新。 4.2. 活水的扩散作用 “活水”所形成的微速水流，加速了水体中物质扩散、溶解和均匀分布，尤其是溶氧和水温的均匀分布，并扩散到水体底层，既有利于扩大水体养殖空间，又能促使有机物氧化还原在全水体进行，尤其是在水底也能持续进行，加速了水体中物质转化和能量传递与转换。同时，“活水”还带动了水体底层有毒有害气体向表层扩散，并最终从“大气–水体”界面扩散到大气环境中，为养殖水体发挥“解毒”作用。 4.3. 活水的运送作用 水体中浮游植物、细菌、真菌等微生物及植物等生物都没有运动能力，它们获取营养的方式只能“守株待兔”，被动等待。而“活水”将处于静止状态的微生物运送到水体各个方位，变静物为“动物”，化被动为“主动”，使微生物可以在全水面、全水层获得营养，并发挥净化作用。同时，“活水”还使水体下层、底层及底泥中的有机物及无机营养物源源不断运送到光合作用最为强烈的水体上层，供浮游植物和浮游动物等生物所利用，从而为水体增加溶氧，提高水体初级生产力 [ 11 ] 。 4.4. 活水的净化作用 实验室加快化学反应的方法是通过搅动或摇晃来实现，其实质是加快参与化学反应物质的相遇机率。活水的扩散和运送作用，促进水体中参加化学反应的各类有机物、溶氧和参加净化作用的微生物相遇与相聚，从而加快了有机物降解速度，减少了“氧债”累积，持续为浮游植物和水生植物提供肥源和碳源(CO 2 )。同时，“活水”将溶氧及时运送到水体下层、底层，使好氧有益菌还能在水体底层、下层及底泥表层发挥净化作用，消减水体“氧债”最主要的存在空间 [ 12 ] 。另外，活水让所有微生物、有机物、无机物处于运动状态，使水体生命过程和化学过程更加活跃，新陈代谢更加旺盛。“活水”还让溶氧在水体全方位、全时段及时保障供给，使微生物对水中有机物的净化作用既快速高效，又完全彻底。 “活水”是治理有机污水的有效方法。从“问渠哪得清如许？为有源头活水来”和“流水不腐，户枢不蠹”等诗词名句和成语中可知 [ 13 ] ，古人便已从自然现象观察中了解了“活水”对水质的净化作用。万里长江下雪山、过草地、汇百川、穿丛林、聚万物，自净不息；虽两岸城市林立，接纳海量污水，但直至奔流入海，仍为“一江春水”，而“万古流芳”，便是“活水”有效治理城乡污水的“铁证”。又如，北京市通过在北海–中南海–筒子河、奥运湖、龙潭公园、动物园等9处建成约150公里水循环工程，辅以增氧治理城市污水，实现了“流畅、水清、岸绿” [ 14 ] 。再如，广东中山市以“雨污分流、补水循环”治理城市污水，建成六个水循环工程，让内河涌水流动起来，并补充水源置换水体，基本消除了长期困扰市民的城市河道黑臭现象 [ 15 ] 。同样，高产养殖水体本质上是有机污水或富营养化水质，若能制造“活水”，再辅以其他措施，便能改良水质，实现清水、绿水、好水。 4.5. 活水的增容作用 水体溶氧是养殖水质的核心指标，溶氧水平高低是养殖水质好坏的主要标志。在常态下，养殖水体中溶氧贮存量大小决定了水体养殖容量和抵御“浮头、泛塘”风险的能力。 4.5.1. “活水”有增氧机制 一方面“活水”促进了空气中氧气向水体溶解；另一方面“活水”有利于水中有益菌对有机物降解作与无机营养盐释放，实现“均衡施肥”，促进了浮游植物的光合作用，增加了水中溶氧来源。 4.5.2. “活水”有存氧机制 氧气和水比重的差异性决定了“氧往高处走，水往低处流”，因此，一般晴日静态水体在养殖季节，水中溶氧主要分布在水体中上层，下层和底层及淤泥表层处于少氧或缺氧状态，大量有机物因难以及时氧化，致使“氧债”累积，成为养殖水体最易突发的风险。“活水”的扩散作用，一方面使养殖水体“氧债”及时偿还，另一方面使晴日光合作用产生的溶氧不仅贮存在水体中上层，而且贮存到水体下层和底层，使养殖水体溶氧贮藏量增加了一倍以上。 4.5.3. “活水”有溶氧效用提升机制 晴日天气表层溶氧往往处于过饱和状态，极易扩散到大气中而浪费。“活水”的运送作用，使晴日天气本来在水体中上层“滞留”或“逸出”的溶氧及时送达急需氧气的水体下层和底层，或用于底层水产动物呼吸，或偿还“氧债”，或贮存起来以应夜晚或阴雨天气之急需 [ 12 ] 。 4.6. “活水”养殖的增产增效作用 由于“活水”上述五个作用，有利于水中浮游植物和微生物持续稳定发挥增氧和水质净化作用，扩大了溶氧来源，增加了溶氧贮存空间与贮藏量，提高了溶氧利用率，延长了水体溶氧使用时间，减少了溶氧浪费，从而提升了养殖水体生产性能，扩大了养殖容量，有利于节能降耗、净水防病、促长增产和提质增效，形成了独特的增产增效机制 [ 11 ] 。
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user: 摘 要 随着大数据时代的到来，深度学习渐渐受到各界的广泛关注，其在各个尖端领域都展现出巨大的优势，国内外学者对于深度学习进行了大量研究，本文依据国内外搜索获得的相关学术成果19篇经典论文以及近三年有关深度学习的最新著作8篇，介绍了深度学习的相关概念，简明扼要的总结了相关工作。 关键词 :深度学习，受限玻尔兹曼机，神经元网络 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 深度学习简介 深度学习是机器学习领域一个新的研究方向，近年来在语音识别、计算机视觉等多类应用中取得突破性的进展。其动机在于建立模型模拟人类大脑的神经连接结构，在处理图像、声音和文本这些信号时，通过多个变换阶段分层对数据特征进行描述，进而给出数据的解释。以图像数据为例，灵长类的视觉系统中对这类信号的处理依次为：首先检测边缘、初始形状、然后再逐步形成更复杂的视觉形状，同样地，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示、属性类别或特征，给出数据的分层特征表示。 深度学习本质上是一个复杂的机器学习算法，在语言和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。它在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术，以及其它相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
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user: 2. 深度学习发展概述 深度学习新近发展的热门技术，其发展的历史并不如人们所想的那般短暂，事实上深度学习的起源可以追溯到20世纪40年代，并经历了先后几次发展高峰期，只是在不同时期采用的名称，近期才作为“深度学习”为人所周知。 目前为止神经网络经历了三次发展高潮，神经网络的最早前身是20世纪40年代到20世纪60年代，从神经科学角度出发的简单线性模型，这些模型希望通过学习一组权重来获得想要的输出结果，于是这第一波神经网络的研究浪潮被称为控制论，期间发展的简单学习算法大大影响了如今机器学习的发展，其中的随机梯度下降法仍然是当今深度学习的主要训练算法。但是线性模型有很多局限性。最著名的是，它们无法学习异或(XOR)函数，观察到线性模型这个缺陷的批评者对此普遍地产生了抵触，这导致了神经网络热潮的第一次大衰退。 在20世纪80年代，在认知科学的背景下，联结主义产生，联结主义的中心思想是，当网络将大量简单的计算单元连接在一起时可以实现智能行为，这与生育系统中的神经元工作原理相符，神经网络迎来了第二次发展高潮，但受限于计算机的硬件水平，研究人员建立的模型对于大量数据的处理效果不甚理想，而与此同时，在机器学习的其他领域(核方法，图模型等)却取得了进步，导致了神经网络的第二次衰退。 神经网络的第三次高潮在2006年，由hinton命名为深信度网络的神经网络可以使用贪婪预训练策略进行训练，这是深度学习的一次巨大的突破，这种策略同样可以用来训练其他的神经网络，使得其能广泛地应用于更多的领域，新的浪潮以“深度学习”的术语深入人心，表示现在的研究人员已经有能力对深层的神经网络进行训练，神经网络的第三次高潮一直至今，如今的神经网络研究有着日新月异的变化。
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user: 3. 深度学习算法的介绍和应用 1) 在To recognize shapes， first learn to generate images [ 1 ] 总结了神经网路的发展历程，介绍了几种提出的算法，并说明如何将这些算法结合起来生成混合方法，这种混合方法可以在多层和数百万个自适应连接的网络中高效地工作。 2) 在The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks [ 2 ] 中，描述了用于多层随机神经元网络的无监督学习算法，介绍了利用其中的唤醒算法解决了需要指定网络的期望输出，并且需要一些将错误信息传达给所有连接的方法等多层神经网络监督算法面临的问题。 3) 在Building high-level features using large scale unsupervised learning [ 3 ] 文中提出了使用未标记的数据来构建特征检验器，并以人脸识别为例，采用1000万数据集对这个问题进行验证，运用一个深度稀疏自动编码器，结果表明，对于人脸数据不需要提前进行标记，并且对于图像平移和缩放识别效果也十分稳健。
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user: 4. 深信度网络的改进和应用 1) 在论文A building block for hardware belief networks [ 4 ] 中，针对现在信念网络涉及概率推理问题时，大部分使用标准确定性硬件的软件，来提供将数十亿个晶体互连成有用网络所需的增益和方向性的情况，构建了一个名为transynapse的概念，这个设备以已经构建好的纳米磁体物理学装置，结合突触的功能与类晶体管的增益性和方向性，用实验基准模型模拟已建立的现象来构建概率网络。 2) 在A fast learning algorithm for deep belief nets [ 5 ] 中，针对含有较多隐含层的信念网络，学习过程初始化较慢，调整权值困难等问题，使用“互补先验”概念，构造出一种快速贪婪算法，可以一次一层地学习深度的，定向的信念网络，采取此算法生成的模型在模式识别中有非常好的效果，经过微调后的模型比最好的判别式学习算法能提供更好的分类。 3) 在Acoustic modeling using deep belief networks [ 6 ] 的对于语音识别的研究中，通过增加神经网络的层数以及大量的参数，通过“预先训练”一层一层的多层神经网络作为语音系数窗口的生成模型，使得对具有多层隐藏单元的深层神经网络进行优化变得容易，随后使用标准反向传播算法进行判别性微调，然后稍微调整每一层的特征，使其更有用于区分，可以替代高斯混合模型，实现更好的电话识别性能。此模型的特点在于预训练，在语音系数窗口中构建更丰富的信息的多层生成模型来发现特征本身，并且不需要标记的数据。 4) 在Efficient learning of sparse representations with an energy-based model [ 7 ] 中，描述了一种新的无监督学习的方法，用于识别图像的特征，模型使用一个线性编码器和一个线性解码器，用来直接稀疏代码的非线性，要比在损失函数中增加一个稀疏项来控制要简单得多，该模型没有以前提出的稀疏过度完整特征学习方法的低效率和特性。解码器产生补丁的精确重建，而编码器提供代码的快速预测，而不需要对输入图像进行任何特定的预处理。 5) 在Real-time classification and sensor fusion with a spiking deep belief network [ 8 ] 中，提出了由于深信度网络固有的需要反馈和大量单元的并行更新，在串行计算机上实现DBN是昂贵的问题的解决方案，文章提出一种利用尖峰神经元的发射速率的近似来使DBN的常规训练算法与尖峰神经元适应的新颖方法，这是一种从模型分布采样以及不同感官模型的融合提供了一种新颖且计算强大的模型，大大提升了识别效率。 6) 在Reducing the dimensionality of data with neural networks [ 9 ] 中，描述了一个初始化权重的有效方法，允许深度自动编码器网络学习低于主要组件分析的低维代码作为降低数据维度的工具，来解决当利用多层神经网络来重建高维输入向量，将高维数据转换为低维码时，只有初始权重接近良好的解决方案时，才能正常工作的问题。
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user: 5. 玻尔兹曼机的改进和应用 1) 在Training restricted Boltzmann machines: an Introduction [ 10 ] 中，从马尔可夫随机场的角度介绍RBM，从所需的无向图模型的概念开始。讨论了不同的RBM学习算法，包括对比散度学习和平行回火。作为RBM的抽样，以及大部分的学习算法，都是基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法，提供了马尔可夫链和MCMC技术的介绍。实验证明了RBM培训的相关方面。 2) 在Adaptive sensor modelling and classification using a continuous restricted Boltzmann machine (CRBM) [ 11 ] 中，使用连续受限玻尔兹曼机(CRBM)在嵌入式传感器的无线系统中执行本地数据融，证明CRBM能够模拟复杂的非高斯分布，并自动调整到测量的传感器漂移，CRBM可以解决典型的基于联想记忆模型的灾难性干扰问题，并证明自适应传感器融合在动态环境中的优势。 3) 在Restricted Boltzmann machines for collaborative filtering [ 12 ] 中，使用限制玻尔兹曼机来模拟表格数据，来解决了现有的协同过滤技术不能处理非常大的数据集，以用户对于电影的评分为例，本文为这一类模型提供高效的学习和推理程序，并证明RBM可以成功应用于Netflix数据集，其中包含超过1亿用户/电影评级。 4) 在Spectral classification using restricted Boltzmann machine [ 13 ] 中，将受限制的玻尔兹曼机应用于天文学中的光谱分类，在谱分类之前，原始数据按照一定的规则进行二值化。然后用于二元受限玻尔兹曼机器来分类灾变变量和非灾变变量(所有给定数据的一半用于训练，另一半用于测试)。实验结果显示了100%的最新精度，这表明了二元受限波尔兹曼算法的效率。 5) 在Temperature based restricted Boltzmann machines [ 14 ] 中，根据玻尔兹曼分布依赖于温度的物理事实，文中引入称为“温度参数”的参数T来修改RBM，并且提出了一种名为“基于温度的受限玻尔兹曼机”(TRBM)的模型，新引入的T只是一个给RBM带来更多灵活性(或更多自由度)的参数。当T = 1时，模型TRBM减少到现有的RBM。并在文中进一步证明，温度参数T起着控制隐藏层中发射神经元选择性的重要作用。
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user: 6. 神经元模型的介绍及改进 1952年，A.L. Hodgkin和A.F. Huxley基于鱿鱼巨大原子的电生理实验，提出了一种非线性动力学系统作为神经膜的数学模型。神经膜中的混沌已经在混沌文献中进行了理论和实验研究。 1) 在Adaptive Control of the FitzHugh-Nagumo Chaotic Neuron Model [ 15 ] 中，研究了著名的Fitz Hugh-Nagumo (FHN)混沌神经元模型的定性性质，这是对Hodgkin-Huxley模型的二维简化。接下来，通过自适应控制方法获得Fitz Hugh-Nagumo (FHN)神经元模型的输出调节的新结果。并运用MATLAB图来说明Fitz Hugh-Nagumo (FHN)神经元模型的相位以及FHN神经元模型的输出调节。 2) 在All-memristive neuromorphic computing with level-tuned neurons [ 16 ] 中，提出一个全记忆神经形态结构，包括通过使用相变忆阻器的物理性质和状态动态来实现神经元和突触的性质。该架构采用了将同一层中的神经元互连的新概念，从而让神经元有着水平调整来优先处理输入信息的性质。文中在无监督学习和在并行输入流中检测多个时间相关性的实验中证明了所提出的体系结构。 3) 在Response of Hodgkin-Huxley stochastic bursting neuron to single-pulse stimulus [ 17 ] 一文研究了具有外部高斯噪声的Hodgkin-Huxley神经元模型，以标准的Hodgkin-Huxley模型为基础，并考虑了系统强非线性的激励阈值附近的参数范围；让随机系统在脉冲状刺激下不再是平稳的，而且也不用传统的方法来量化随机过程，最后使靠近激励阈值的神经元显示迟滞，该模型在参数范围内表现出稳态；论文以简化电流的单脉冲来研究系统的简单响应。当噪声幅度增加时，刺激和第一个尖峰之间的延迟时间大大减少，甚至对于亚阈值刺激也是如此。刺激后突发的峰值的平均数量在一定的噪声幅度范围内是最大的。因此，可以得出随机爆发的Hodgkin-Huxley神经元对单脉冲刺激的敏感性比无声刺激的灵敏度更高的结论。 4) 在A simplified computational memory model from information processing [ 18 ] 中，从信息处理的角度提出了一种计算模型，首先定义基于生物学和图论的元记忆来表达神经元或大脑皮质，然后用建模算法通过映射节点和边缘来开发一个模块内网络，然后描述双模块网络采用模块化内部模块化。构造了一个通过抽象记忆功能和模拟记忆信息处理的双模块分层功能记忆网络，称为简化记忆信息检索网络(SMIRN)的模型，理论分析和仿真结果表明，该模型符合信息处理视角下的记忆现象。