DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 主要结论及证明 引理1.2 [ 1 ] (霍普夫引理)设B是 R n 中的一个开球，在B内， c ( x ) ≥ 0 ， b i ( x ) ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ， c ( x ) 有界。如果 u ∈ C 2 ( B ) ∩ C 1 ( B ¯ ) 满足条件 (1) 在B内， L u ≤ 0 ； (2) 存在 x 0 ∈ ∂ B 使 u ( x 0 ) ≥ 0 且对任意的 x ∈ B ，有 u ( x ) < u ( x 0 ) 。 那么 ∂ u ∂ υ > 0 ， 其中单位向量 υ 与球面 ∂ B 在 x 0 处的外法向n的夹角小于 π 2 。 一般来讲，霍普夫极值原理对散度型线性椭圆方程是不成立的，即如下形式的算子： L u = − ∑ i ， j = 1 n ∂ i ( a i j ( x ) ∂ j u ) + ∑ i = 1 n b i ( x ) ∂ u ∂ x i + c ( x ) u = f ( x ) ， x ∈ Ω 其中 x = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ) ，在 Ω 内，对于 1 ≤ i ≤ N ，有 b i ∈ L ∞ ( Ω ) ， c ∈ L ∞ ( Ω ) 且 c ( x ) ≥ 0 。 但选取适当的 a i j ，我们可以得到如下霍普夫原理： 定理1.3 Ω ∈ R N 为光滑有界域， a i j ∈ C α ( Ω ¯ ) ，其中 a i j ( x ) = a j i ( x ) ， 1 ≤ i ， j ≤ N ， x ∈ Ω ¯ 且对所有的 x ∈ Ω ¯ 和 ξ ∈ R N \ { 0 } 有 ∑ i ， j = 1 N a i j ( x ) ξ i ξ j > 0 (1.3) 假设 u ∈ C 1 ( Ω ¯ ) 为下面不等式的弱解： − ∑ i ， j = 1 N ∂ i ( a i j ( x ) ∂ j u ) + ∑ i = 1 N b i ( x ) ∂ i u + c ( x ) u ≤ 0 (1.4) 在 Ω 内，对于 1 ≤ i ≤ N ，有 b i ∈ L ∞ ( Ω ) ， c ∈ L ∞ ( Ω ) 且 c ( x ) ≥ 0 。 假设对 x 0 ∈ ∂ Ω ，存在一个球 B ⊂ Ω 且 x 0 ∈ ∂ B ， u = u ( x ) ，满足 u ( x ) > u ( x 0 ) 如果 u ( x 0 ) ≥ 0 ，则 ∂ u ∂ ν ( x 0 ) > 0 (1.5) ν 为外法向， ν ∈ R N 以便 〈 ν ， n 〉 < 0 ，n为指向 x 0 的单位外法向量。 证明：定义一个算子 L u = − ∑ i ， j = 1 N ∂ i ( a i j ( x ) ∂ j u ) 令 u 0 = u ( x 0 ) ，则 L ( u − u 0 ) + ∑ i = 1 N b i ∂ i ( u − u 0 ) + c ( u − u 0 ) ≤ − c u 0 ≤ 0 不妨令 x 0 为原点，通过对变量x进行适当的变换，令 e N 为u在 x 0 点的外法向，保持定向的，此时，u在 x 0 处的外法向就变成了u在0处对新变量的外法向。 选取一个环 D = { x ∈ R N : 1 2 < | x | < 1 } ， ρ > 0 ，令集合 D ρ = ρ D = { ρ x : x ∈ D } ，选取适当的 ρ 0 > 0 ， 存在一个 ρ ， 0 < ρ < ρ 0 ，使 ρ 包含在 Ω 内 Ω ρ = ρ e N − D ρ = { x : ρ 2 < | x + ρ e N | < ρ } 根据 [ 3 ] 引入一个辅助函数 υ ∈ C 1 ， α ( Ω ¯ ) ， υ 是下面问题的弱解： L υ + ∑ i = 1 N b i ∂ i υ + c υ = 0 ，   x ∈ Ω ρ υ = 1 ，   x ∈ ∂ Ω ρ − (2.1) υ = 0 ，   x ∈ ∂ Ω ρ + ∂ Ω ρ − = { x : | x + ρ e N | = ρ 2 } 和 ∂ Ω ρ + = { x : | x + ρ e N | = ρ } . 由 [ 5 ] 中的定理8.3知，(2.1)存在唯一正解 υ ∈ H 1 ( Ω ρ ) ，这意味着在 Ω 内几乎处处有 0 ≤ υ ≤ 1 ，由于 υ ∈ L ∞ ( Ω ) ，经典结果隐含着存在 0 < β < 1 ，使得 υ ∈ C β ( Ω ¯ ρ ) ，此外，强极值原理确保对所有 x ∈ Ω ρ 都有 υ ( x ) > 0 ，再根据 [ 5 ] 中8.11的结果，可得 υ ∈ C 1 ， α ( Ω ¯ ρ ) [ 4 ]。因此 υ ∈ C 1 ， α ( Ω ¯ ) 是问题(2.1)的唯一正解。 显然可以找到一个小 ε > 0 ，使得在边界 ∂ Ω ρ 上有 u − u 0 − ε υ ≤ 0 由弱极值原理 [ 3 ] 知，在 Ω ρ 内 u ≤ u 0 + ε υ ，尤其是 ∂ u ∂ ν ( 0 ) ≥ ε ∂ υ ∂ ν ( 0 ) (2.2) 对于任意的在 x = 0 处指向 Ω ρ 的外法向 ν ，由 [ 4 ] 中的引理3.4，即：设 υ ∈ C 1 ， α ( Ω ¯ ) 是问题(2.1)的正解，那么随着 ρ → 0 + ，都有 ∂ υ ∂ ν ( 0 ) ~ C N * ρ 〈 ν ， e N 〉 ，其中 ν ∈ R N 为单位向量且 C N * = N − 2 2 N − 2 − 1 。可得 ∂ υ ∂ ν ( 0 ) → − ∞ ，   ρ → 0 + (2.3) 由(2.2)和(2.3)得出(1.5)。证毕 注：(a) 球B为“内球”，与边界 ∂ Ω 相切于点 x 0 ∈ ∂ Ω ； (b) 当 u ( x 0 ) = 0 时，不需要限制c的符号或对所有 x ∈ Ω ，有 c ( x ) = 0 ，那么 u ( x 0 ) 的符号可以是任意的。
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user: 摘要 以Laguerre-Gauss-Radau节点为配置点，用带松弛因子的Lagrange插值函数逼近半直线上的Kortewego-de Vries方程初边值问题的理论解，给出算法格式和相应的数值结果，表明所提算法格式的有效性和高精度。对理论解中参数的不同取值，通过适当地选择插值函数中的松弛因子，数值解可以很好地匹配理论解，而且所给算法对长时间的计算仍然有效。
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user: 1. 引言 记 R + = { x | 0 < x < ∞ } 为简单，记 ∂ u ∂ z = ∂ z u 。下式为半直线上Kortewego-de Vries (KdV)方程初边值 问题 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]： { ∂ t u + γ u ∂ x u + ν ∂ x 3 u = 0 ，       x ∈ R + ，     t > 0 ， u ( x ， t ) ， ∂ x u ( x ， t ) → 0 ，           x → + ∞ ，     t ≥ 0 ， u ( x ， 0 ) = g 0 ( x ) ，                         x ∈ R + ， u ( 0 ， t ) = g 1 ( t ) ，                             t ≥ 0. (1) 其中 γ 和 ν 是常数。文献 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 用谱方法或有限元/b-样条有限元方法研究有界区域上KdV方程的数值解，针对方程(1)中的参数 γ ， ν 的不同取值，文献 [ 7 ] [ 8 ] 利用空间Hermite谱配置方法、时间有限差分方法或Chebyshev-Hermite多项式时空谱配置方法求解其Cauchy问题的数值解；文献 [ 9 ] 用Laguerre拟谱方法研究了半直线上非线性热传导方程的数值解。针对问题(1)的孤波解的性态，用含有因子 e − β x / 2 ( β > 0 ) 的插值函数可以更好地逼近问题的理论解，同时通过适当选取伸缩因子 β 可以改进数值误差精度。另外，用Gauss型节点得到的Lagrang插值多项式，与其相关的高阶微分矩阵是一阶微分矩阵的乘积，这为实际计算带来极大的方便。
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user: 2. 基于Gauss型节点的Lagrange插值函数及其微分矩阵 次数为l的广义拉盖尔多项式定义为 [ 9 ]： L l ( α ， β ) ( x ) = 1 l ! x − α e β x ∂ x l ( x l + α e − β x ) ， l = 0 ， 1 ， ⋯ . (2) 广义拉盖尔函数定义为： L ˜ l ( α ， β ) ( x ) = e − 1 2 β x L l ( α ， β ) ( x ) ， l = 0 ， 1 ， ⋯ . (3) 特别， L l ( β ) ( x ) = L l ( 0 ， β ) ( x ) ， L ˜ l ( β ) ( x ) = e − 1 2 β x L l ( β ) ( x ) 。 令 x j ( 0 ≤ j ≤ N ) 是 x ∂ x L N + 1 ( β ) ( x ) = 0 的根。以 x j 为节点的通常的Lagrange插值基函数为 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] φ j ( β ) ( x ) = e − β x / 2 β ( N + 1 ) e − β x j / 2 x ∂ x L N + 1 ( β ) ( x ) ( x j − x ) L N + 1 ( β ) ( x j ) ， j = 0 ， 1 ， ⋯ ， N 对任意 u ( x ) ∈ C ( R + ) ，其Lagrange插值多项式为： p N ( β ) ( x ) = ∑ j = 0 N u ( x j ) φ j ( β ) ( x ) ， x ∈ R + . 对 p N ( x ) 求m阶导数得， ∂ x m p N ( β ) ( x ) = ∑ j = 0 N u ( x j ) ∂ x m φ j ( β ) ( x ) . 令 D ( m ) = ( ∂ x m φ j ( β ) ( x k ) ) 0 ≤ k ， j ≤ N ，       D : = D ( 1 ) = ( d k ， j ( β ) = ∂ x φ j ( β ) ( x k ) ) ， 则由文献 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] d k ， j ( β ) = { L ˜ N + 1 ( β ) ( x k ) ( x k − x j ) L ˜ N + 1 ( β ) ( x j ) ，   k ≠ j ， − ( N + 1 ) β 2 ，                   k = j = 0 ， 0 ，                                             k = j ≠ 0. (4) D ( m ) = D m . (5) 特别， D ( 3 ) = ( d ˜ k ， j ( β ) = ∂ x 3 φ j ( β ) ( x k ) ) 0 ≤ k ， j ≤ N .
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user: 4. 结论 为了避免通常的等距节点Lagrange插值多项式当次数较高时( N ≥ 10 )出现Runge现象，而采用Gauss型节点构造Lagrange插值多项式逼近问题(1)解。考虑到问题(1)的孤波解的性态，当 | x | → + ∞ 时，其迅速衰减为零，用含有因子 e − β x / 2 的插值函数可以使逼近函数与问题(1)的理论解更好的吻合，从而得到较高精度的数值解。特别，所给算法也适合于(10)中较大的参数 κ 及变量时间t值，表明算法格式(9)是强健的。
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user: 摘要 在本文中，我们首先提供了quasi-h-Bernstein-Vandermonde矩阵的重新参数化，并高精度计算出所有的参数。然后得出了计算此类矩阵的所有特征值的高精度算法。最后给出数值实验来验证所提出算法的高精度性。
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user: 3. quasi-h-Bernstein-Vandermonde矩阵的高精度算法 本节，利用上一节的定理2.4求得的所有参数，给出计算quasi-h-Bernstein-Vandermonde矩阵A的所有特征值的高精度算法。 算法3.1 输入： h ≥ 0 和节点 { t i } 1 ≤ i ≤ n ，其中 0 < t 1 < t 2 < ⋯ < t n < 1 。 输出：矩阵A的所有特征值。 1) 通过定理2.4计算出矩阵A的所有参数。 2) 利用步骤1所求得的参数，结合算法3 [ 4 ] 计算矩阵A的所有特征值。
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user: 4. 数值实验 接下来，通过给出数值例子来验证我们所提出的计算特征值的算法的高精度性。 1) 在Matlab中分别用上一节所提出的算法和命令eig计算出矩阵A的所有特征值的计算值 λ ^ i ： a) 算法3.1。 b) Matlab中的命令eig。 2) 在Mathematica中计算出矩阵A的所有特征值的准确值 λ i 。 3) 将算法3.1计算出的特征值与MATLAB命令eig计算出的特征值进行比较，并且利用 | λ ^ i − λ i | / | λ i | 来衡量相对误差。 例子4.1 令 A = ( a i ， j ) ∈ ℝ 15 × 15 是一个quasi-h-Bernstein-Vandermonde矩阵，元素 a i ， j = { ( 14 j − 1 ) ∏ k = 0 j − 2 ( t i + k h ) ∏ k = 0 14 − j ( 1 − t i + k h ) ∏ k = 0 13 ( 1 + k h ) ，             ( i ， j ) ≠ ( 15 ， 15 ) ; ∏ k = 0 13 ( t 15 + k h ) ∏ k = 0 13 ( 1 + k h ) − ( t 15 − r t 1 ) ∏ l = 2 14 ( t 15 − t l ) ∏ l = 1 14 ( 1 − t l ) ，         ( i ， j ) = ( 15 ， 15 ) ， 其中 t i = 1 / ( 18 − i ) ， i = 1 ， 2， ⋯ ， 15 ， h = 1 / 5 和 r = 2 / 3 。谱条件数为： κ 2 ( A ) = 7 .648744013234936e + 18 。 具体实验结果见下面表1与图1。 Table 1 The relative error of the eigenvalues of the matrix i λ i | λ ^ i − λ i | | λ i | ， λ ^ i 由算法3.1 | λ ^ i − λ i | | λ i | ， λ ^ i 由eig 1 9.999999999999637e−01 1.110223024625197e−16 0 2 7.215244502754890e−02 3.846796266575778e−16 2.500417573274255e−15 3 9.776120696680900e−03 1.774449732976154e−16 6.388019038714153e−15 4 1.802237368291399e−03 1.203173557003067e−16 2.406347114006134e−16 5 2.445992747260879e−04 1.329769485661359e−15 6.272079407369410e−14 6 2.314028199172448e−05 7.320852421394170e−16 1.922309428809681e−12 7 1.576056481309590e−06 1.343595482299081e−15 7.002134420046837e−11 8 7.837588099066864e−08 3.377286387995862e−16 2.923520943477514e−10 9 2.858502463402703e−09 5.787510230572750e−16 6.683911979171965e−08 10 7.609704216055176e−11 0 4.077610210408543e−06 11 1.454180661795246e−12 6.943717415663657e−16 1.101583482937789e−04 12 1.922432439546054e−14 9.848284566907784e−16 3.772763226426161e−04 13 1.619302397663726e−16 7.611889948326990e−16 2.661288749575620e−01 14 6.858478804632254e−19 1.263645335448006e−15 1.944615188981938e+00 15 −2.408024856517423e−22 9.763141336691450e−16 1.740991214557652e+05 表1. 矩阵A的特征值的相对误差 图1. 计算的特征值的相对误差 实验结果表明，Matlab中的命令eig只能确保部分大的特征值是高精度的，但如果特征值非常小时就不能确保其高精度，而文中的算法3.1能够高精度计算所有的特征值。因此，数值实验4.1验证了算法3.1的高精度性。
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user: 摘要 利用1960~2019年黔东南全州16个县市台站气温资料，使用气候变化分析方法如M-K突变检验、小波分析等，分析了黔东南州近60年来的气温时空变化特征。结果表明：黔东南州各县市年平均气温在14.7℃~18.5℃之间，全州年平均气温从1960年至今整体缓慢上升，M-K突变检验表明黔东南州气温突变点为2006年，且2009年以后气温的上升趋势十分显著。黔东南州年平均气温存在着准4年周期，在60年代有显著的3年左右的年际振荡周期，在1986~2010年有显著的4年振荡周期。黔东南州最冷月(1月)各县市月平均气温均在0℃以上，全州年平均最低气温 ≤ 0℃的日数在州西部为24~28 d，州南部仅为4 d左右；黔东南州最热月(7月)各县市月平均气温呈东部向西部递减的趋势，州西部较东部凉爽，北部较南部凉爽，全州年平均最高气温 ≥ 35℃日数南部年平均出现20 d以上，西部为0 d。
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user: 1. 引言 数十年来，全球变暖十分明显，气候变化趋势与影响成为当今众多学科共同关注的焦点问题。气温是气候变化研究中最主要的构成要素之一，对区域生态环境有着重要的影响。根据政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告中指出全球平均地表温度自1951年以来上升了0.72℃，至21世纪末全球平均温度将升高0.3℃~4.5℃ [ 1 ] [ 2 ]。针对我国气温变化的研究已有了许多成果，近百年来我国不同地区升温存在明显的差异 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]，但总体变化趋势与北半球基本一致。近年来，许多学者也有分别从不同的空间区域和时间尺度对贵州地区气候变化开展了相关研究，如朱大运等 [ 7 ] 的研究表明，贵州近57年，年和季节温度均呈现明显的波动上升趋势，年升温速率为0.13℃/10a；刘晓冉等 [ 8 ] 对西南地区1961~2000年气温资料进行分析，得出涵盖贵州在内的整个西南地区年均温度呈现由暖变冷，再到单调上升的波动变化趋势；唐红忠等 [ 9 ] 的研究结果表明，贵州南部冬季气温、极端最低气温均呈上升趋势。 黔东南州位于贵州省东南部，地处云贵高原向湘桂丘陵盆地过渡地带，境内以喀斯特为主的地形地貌复杂，州境森林茂密，植被覆盖率高，水热条件垂直变化特征显著。前人对黔东南近几十年地表气温时空变化系统研究工作还相对缺乏，因此，十分必要对黔东南地区气温的长期变化趋势进行分析研究，为该区域应对气候变化与气象灾害防治工作提供科学依据。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 资料选取 本文所使用的数据来源于贵州省气候中心提供的1960~2019年黔东南全州16个县(市)台站气温资料，包括年平均气温、逐月气温、逐日气温等数据。研究区域包括岑巩、施秉、镇远、黄平、凯里、麻江、丹寨、三穗、台江、剑河、雷山、黎平、天柱、锦屏、榕江、从江等16个县(市)行政区域范围。 2.2. 研究方法 本文通过计算年平均气温及其距平，分析时间序列的变化，并对年平均气温距平用线性函数，按照最小二乘法估计了气候变化趋势。采用Manne-Kendall方法用于分析黔东南州近60a的年平均气温距平的突变；Molet小波功率谱分析方法对年平均气温距平的周期变化进行分析。另外，空间分布所使用的插值方法为克里金法。本文所使用的统计方法参考《现在气候统计诊断与预测技术》 [ 10 ]。
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user: 3. 结果分析 3.1. 长期变化趋势 由1960~2019年黔东南年平均气温分布图(图1)可以看到，黔东南州各县(市)年平均气温在14.7℃~18.5℃之间，总体趋势是南部气温高于北部，东部气温高于西部。年平均气温最低为麻江县14.7℃，最高为从江县18.5℃。 图1. 1960~2019年黔东南州年平均气温分布图(单位：℃) 对黔东南州16个台站的1960~2019年的平均气温进行加权平均并减去该时段的气候态，加权系数为各县的面积，得到了1960~2019年黔东南年平均气温距平时间序列演变图(图2)，可以明显看到黔东南州年平均气温从1960年至今整体呈缓慢上升，存在着由冷转暖的气候趋势，并主要呈3个演变阶段：1960~1986年多负距平，为较长时期的偏冷期，期间1984年的负距平达到了−0.98℃，为历年来最大的负距平；1987~2002年正、负距平存在小幅波动；从2002年以后多为正距平且变化幅度较为剧烈，表明气温偏高较为显著，年平均气温异常偏高的频率显著增加，期间2016年达到历年最大正距平，为0.9℃。从年平均气温距平的线性趋势来看，黔东南地区的年平均气温以0.11℃/10a的速度上升，略小于贵州省平均升温速度0.13℃/10a [ 7 ]，这可能与黔东南地区植被覆盖率高、城市化进程较缓等原因有关。 图2. 1960~2019年黔东南州年平均气温时间序列演变图 3.2. 气候突变特征 为探究黔东南年平均气温的突变特征，参考由魏凤英编著的《现代气候统计诊断与预测技术》 [ 10 ]，使用 Mann-Kendall (曼·肯德尔)方法(简称M-K法)对1960年至2019年黔东南州年平均气温进行了计算。M-K法是一种非参数的突变检验法，具有干扰少、校验范围宽的有点，可以对时间序列变化的趋势的显著性和突变性进行检验。当UF或UB的值大于0，则表明序列呈上升趋势，小于0则表明呈下降趋势，当它们超过临界直线时，表明上升或下降趋势显著。当UF和UB两天曲线出现交点，且交点在临界值之间，那么交点对应的时刻便是突变开始的时间。从图3中UF曲线可见，黔东南的年平均气温在20世纪60年代至70年代呈下降趋势，从70年代开始波动上升，UF曲线在2009年突破了+1.96 (95%显著性性水平临界值)信度线，表明2009年以后黔东南州气温的上升趋势是十分显著的；同时UF和UB曲线在置信区间相交，交点对应的时刻分别为2006年和2008年。结合滑动T检验，2008年为虚假的突变点，确定黔东南州的平均气温突变点为2006年。 图3. 年平均气温距平的M-K检验(直线为α = 0.05显著性水平临界值) 3.3. 周期分析 小波分析法是由法国地质学家J. Morlet提出的一种具有良好的自适应的时–频窗口变换功能的信号处理方法。小波分析基于平移和伸缩的不变性，从而把一个信号分解为对时间和频率(空间和尺度)的贡献。小波分析可以用来确定变量时间序列中各种尺度扰动的相对强度，对应峰值处的尺度称为该序列主要周期变化的时间尺度，在某一尺度上波动特征及其随时间变化的图谱，即小波功率谱。由图4黔东南州年平均气温的小波功率谱可以看到，黔东南州年平均气温存在着准4年周期，在60年代有显著的3年左右的年际振荡周期，在1986~2010年有显著的4年振荡周期，均通过了90%置信度检验。 图4. 黔东南州年平均气温距平的小波功率谱(阴影为过90%置信度检验) 3.4. 年内变化特征 从黔东南州1月平均气温分布(图5(a))来看，最冷月黔东南州各县市月平均气温均在0℃以上，最冷为黄平3.7℃，麻江、三穗3.8℃次之，最高为从江、榕江7.8℃，温差达4.1℃。 从年平均低气温小于0℃日数分布图(图5(b))可以看出，全州年平均最低气温 ≤ 0℃的日数分布型与1月平均气温(图5(a))分布型相对应，最低气温 ≤ 0℃的日数大值区主要分布在州西部如麻江、丹寨、雷山等县达24~28天，另外三穗、黎平等县最低气温 ≤ 0℃的日数也较多达20天以上，这可能与两台站所处的地形有关。全州最低气温 ≤ 0℃的日数最小的是从江、榕江两县，只有4 d左右。 为探究黔东南州最热月的温度分布情况，这里给出了全州7月平均气温及年平均最高气温 ≥ 35℃日数的分布图(图6(a))，可以看到，7月平均气温呈东部向西部递减的趋势，南部的从江、榕江等县的气温最高达27℃以上，西部的丹寨、麻江等县仅有23.4℃，温差达3.6℃。 从图6(b)可以看出，7月，南部出现高温天气的次数大大超过了其他地区，从江、榕江等县天气炎热，年平均出现20天以上的高温天气，而麻江、丹寨等县相较凉爽，出现高温天气的天数为0。总体来说，州西部较东部凉爽，北部较南部凉爽。 图5. 黔东南州(a) 1月平均气温(单位：℃)及(b) 年平均最低气温小于0℃日数(单位：天)分布图 图6. 黔东南州(a) 7月平均气温(单位：℃)及(b) 年平均最高气温大于35℃日数(单位：天)分布图
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user: 4. 结论 本文利用黔东南州16个地面台站气温资料，使用M-K检验、小波分析等统计方法分析了黔东南州气温时空变化特征及趋势，得出以下结论： (1) 黔东南州各县市年平均气温在14.7℃~18.5℃之间，总体趋势是南部气温高于北部，东部气温高于西部。黔东南州年平均气温从1960年至今整体缓慢上升，从2002年以后多为正距平且变化幅度较为剧烈，表明近年的温度升高趋势非常显著，年平均气温异常偏高的频率显著增加。 (2) 黔东南的年平均气温的M-K检验表明黔东南平均气温突变点为2006年，且2009年以后黔东南州气温的上升趋势十分显著。 (3) 对黔东南平均气温的小波分析显示，黔东南州年平均气温存在着准4年周期，其中在60年代有显著的3年左右的年际振荡周期，在1986~2010年有显著的4年振荡周期。 (4) 黔东南州最冷月(1月)各县市月平均气温均在0℃以上，全州年平均最低气温 ≤ 0℃的日数大值主要分布在州西部为24~28 d，州南部仅为4 d左右。 (5) 黔东南州最热月(7月)各县市月平均气温呈东部向西部递减的趋势，南部县的平均气温较西部县温差达3.6℃。全州年平均最高气温 ≥ 35℃日数从江、榕江等县年平均出现20 d以上，而麻江、丹寨等县相较凉爽，出现高温天气的天数为0 d。总体来说，州西部较东部凉爽，北部较南部凉爽。 本文采用常规的统计方法，分析了黔东南州近60年的时空分布特征，能够帮助了解近几十年黔东南地表气温的变化情况，但对其变化的机理与影响因素还需进一步开展研究。
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user: 摘要 目的：报告1例罕见的大细胞神经内分泌宫颈癌并结合文献讨论其诊断及治疗方法。方法：以病例报告的方式，结合国外文献复习，综合分析大细胞神经内分泌宫颈癌的诊断及治疗。结果：大细胞神经内分泌的诊断主要以组织病理学为依据，以手术治疗、化疗、放疗、内分泌治疗、靶向治疗或免疫治疗为主要治疗方法。结论：大细胞神经内分泌宫颈癌的诊断需排除其他宫颈原发疾病，以手术治疗为主，根据组织病理学特性选择合适的辅助治疗。
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user: 1. 引言 子宫颈的神经内分泌肿瘤是一组罕见的恶性肿瘤，其特征是侵袭性和易于早期转移性。但是神经内分泌肿瘤仅占所有子宫颈癌的5% [ 1 ]。大细胞神经内分泌癌(LCNC)的发生更为罕见，迄今为止只报道了近70例左右 [ 2 ]。此外，宫颈大细胞神经内分泌癌的组织学标准为存在大量细胞质的大细胞，具有突出核仁的囊泡核和高有丝分裂率。LCNC的生长模式主要见于岛状、类器官、小梁或固体模式，通常伴有周边栅栏装排或花环形成，以及局灶性肿瘤坏死。免疫组化神经内分泌标记物包括突触素，嗜铬粒蛋白，CD56和神经元特异性烯醇化酶(NSE)。LCNC中嗜铬粒蛋白的免疫组织化学阳性率为87%，突触素为56%，嗜铬粒蛋白，突触素或NSE中的至少一种为88% [ 3 ]。该报告描述了大细胞神经内分泌癌的罕见表现。
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user: 2. 病例资料 患者女性，33岁。4余年前(2016-3)无明显诱因出现阴道不规则流血，量少，色暗红，未予特殊诊治。2016-5-4行宫颈活检取病理：(宫颈5点、宫颈12点、宫颈管)慢性子宫颈炎，部分区域复鳞上皮呈高级别上皮内病变(CINIII级)，其中(5点)局灶区域有浸润(组织挤压较重，细胞变形)；免疫组化示(宫颈5点、12点)：p16弥漫(+)。2016-05-14行专科检查见：宫颈重度糜烂状，见直径约2 cm肿物，接触性出血阳性。遂行1周期IP方案化疗：伊立替康240 mg d1 + 顺铂100 mg d1，过程顺利。1周期化疗后复查妇科B超：宫颈后壁混合回声，符合宫颈癌。2016-06-14于黄岛妇科行“腹腔镜下子宫根治性切除 + 双侧输卵管切除 + 左侧卵巢囊肿剥除 + 右侧卵巢活检 + 双侧卵巢移位 + 盆腔淋巴结根治性切除 + 肠粘连松解术”。术中见：肠管与侧腹壁呈广泛粘连，子宫体大小正常，表面光滑，与周围无粘连，左侧卵巢内见囊性肿物，直径约2 cm，其内为清亮液体，盆腔淋巴结可扪及数个肿大。术中冰冻病理：1) 子宫颈低分化癌，结合免疫组化结果，意见为大细胞神经内分泌癌(大小2.5 * 2 cm)，侵犯宫颈纤维肌层全层，未累及宫颈管内口、阴道壁断端及左、右宫旁组织，左侧盆腔(0/7)及右侧盆腔(0/6)淋巴结内未见癌转移；2) 增殖期状态子宫内膜；3) (双侧)输卵管未见癌累及；4) (左、右)子宫血管腔内未见癌栓；免疫组化：Syn(+)、CgA(+)、CD56(+)、p40(−)、CK5/6(−)、Ki-67阳性率约50%，经CD31、D2-40染色间质脉管内可见癌栓，S-100示神经侵犯(+)。于2016-8-11行术后第1周期IP方案化疗：伊立替康280 mg d1 + 顺铂100 mg d1，后于2016-9-1~2016-10-11行盆腔放疗，5225cGY/25f (5野调强)。放疗后因患者白细胞及中性粒细胞较低且存在贫血，2016-12-04、2017-1-2行第2、3周期化疗(单药顺铂)：顺铂50 mg d1-2，过程顺利。后因骨髓抑制终止化疗。定期复查无异常。2017-07-15胸部CT平扫示：左肺斜裂处、左肺下叶靠近斜裂处、右肺中上叶结节影，较前增大。2017-11-20复查胸部CT平扫示：双肺多发结节，较前增多、部分略增大，考虑转移瘤可能性大。后于2017-12-16至2018-3-17行4周期EP方案化疗：依托泊苷0.15 gd1-2，0.12 gd3 + 顺铂50 mgd1-2化疗，2018-04-20胸部CT平扫：双肺多发结节，部分较前略增大。患者拒绝化疗，后定期复查，于2018-11-16开始口服安罗替尼12 mg qd，服用14天，休7天，共完成8周期治疗，最后服药时间2019-04-10。后定期复查胸部CT，2019-05-14胸部CT平扫：双肺多发转移瘤复查，部分病灶较前略增大，纵隔多发肿大淋巴结；2019-06-18和2019-8-16胸部CT平扫：双肺多发转移瘤复查，部分病灶较前略增大，纵隔内多发肿大淋巴结，部分较前减小。后患者因腹泻，于2019-10-6停药至今。2020-3-12将手术标本送先声基因检测公司行GNC检测：PDL-1(−)；TMB3.68Muts/Mb；MSS；未见有意义的基因突变。行奥曲肽受体检测呈阳性，于2020-4-16行第1次奥曲肽微球20 mg肌注，无明显不适。2020-4-30出现憋气加重、肝功异常，CT示双肺、肝内病灶增多，考虑病情进展。于2020-5-9开始以白蛋白型紫杉醇 + 顺铂化疗，目前已完成2周期。化疗后症状明显好转，肝功恢复正常。
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user: 3. 讨论 大多数子宫颈大的神经内分泌肿瘤病例都是在早期诊断为阴道出血或定期进行骨盆检查。此外，鉴于有报道说LCNC在组织学上已被诊断为混合型，并与小细胞神经内分泌癌，腺癌或鳞状细胞癌共存，因此本例强调了在可能的情况下进行适当大小的活检以确保准确诊断的重要性 [ 3 ]。同样，检查人乳头瘤病毒(HPV)的状态以及对LCNC患者的肿瘤行为和对治疗反应的影响也很有趣。不幸的是，该信息不适用于我们的患者。Grayson等。在12例大型神经内分泌肿瘤中，有7例发现HPV呈阳性，这表明病毒感染与这种罕见但侵袭性肿瘤之间存在潜在的联系 [ 4 ]。因此，常规临床筛查的生命力以及临床医生要注意这种差异在这种恶性肿瘤的早期发现和管理中至关重要。在这种情况下要注意的另一个临床特征是，没有转移性神经内分泌肿瘤患者常见的潮红，呼吸急促和腹泻等常规症状。这表明尽管这些特征的存在应引起我们更高的临床怀疑，但它们的缺失并不排除神经内分泌肿瘤。 神经内分泌癌是具有高转移潜力的侵袭性肿瘤。他们经常被误诊，通常与预后不良有关 [ 5 ]。而且，这是一种罕见的诊断。因此，治疗方法主要是根据肺神经内分泌肿瘤的治疗方法进行调整的 [ 6 ]。尽管手术在延长生存期中的作用是有争议的，但化学疗法是针对它的主要治疗选择。可用的大多数化疗选择包括卡铂和依托泊苷(我们的患者均使用了这两种药物)。其他常用组合包括环磷酰胺，阿霉素和长春新碱。 Embry等人的多元分析。结果表明，在癌症治疗的任何时候加入化学疗法都可以延长生存期 [ 7 ]。然而，疾病的早期阶段与更好的生存有关。IV期癌症的平均总生存期为1.5个月。我们的患者在诊断后四个月存活。
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user: 4. 结论 总之，该病例报告揭示了子宫颈罕见的侵袭性恶性肿瘤，这种恶性肿瘤常常被误诊并伴有不良的预后。从今以后，我们想强调在评估潜在的恶性肿瘤时考虑将神经内分泌肿瘤作为鉴别因素的重要性，以帮助其识别和在较早阶段探索治疗方案。 注：该病例报道已获得病人的知情同意。
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user: 摘要 本文利用ERA-Interim数据从水汽条件、热力条件、动力条件三个方面分析双流机场的7次积冰个例的积冰气象条件，并通过三种积冰预报算法对该7次个例进行积冰预报，对比分析其预报结果与实报数据。研究发现，这7次积冰过程所在的积冰区域水汽含量充足，相对湿度均在60%以上，且大部分积冰区域为水汽通量散度垂直积分的负值区，有足够的水汽输送。积冰高度附近为逆温层或等温层，温度范围在−10˚C至0˚C之间。动力条件方面，积冰区域位于正涡度区，有气旋性涡旋环流。低层大气辐合，高层辐散，且积冰区域有垂直速度为−0.1 Pa/s至−0.5 Pa/s之间的垂直上升运动，云中的上升气流能够促进液态水含量的增加和维持，从而有利于积冰形成。在利用飞机积冰预报算法对这7次飞机积冰过程进行有无积冰以及积冰强度的预报中，Ic指数法的预报准确率均为最高，分别为100%和71.43%。
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user: 1. 引言 飞机积冰是指飞机的机体表面某些部位聚集冰层的现象。它主要是由云中或降水中的过冷雨碰到机体表面后结冰而形成的，也可以通过水汽直接在机体表面凝华而成。积冰通常分为毛冰、明冰、混合冰、和霜四类 [ 1 ]。飞机积冰可能会改变机翼的表面形状，乃至使得飞机空气动力学性能恶化，表现为发动机推力减小、飞行油耗增加、阻力增大、升力减小等 [ 2 ]，进而影响飞机的正常飞行，甚至造成严重的飞机飞行事故。国内外学者对飞机积冰的研究主要分为探究飞机积冰的成因和物理机制 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]，以及寻找适用的飞机积冰的预报算法 [ 6 ] - [ 12 ]。据我国民航组织的数据显示，从40年代起共有126起因飞机积冰造成的飞行事故 [ 9 ]。随着航空事业的飞速发展，军民航的运输量日益增加，另外，近几年我国还推进国产大飞机计划并开展了自然积冰条件下的试飞 [ 13 ]，飞机遭遇飞机积冰现象的次数也逐渐增多。因此，有效识别易产生飞机积冰的区域和气象条件，利用合适的飞机积冰预报方法，准确预报飞机积冰潜势区和积冰强度，对于保障飞行安全起着重要作用 [ 14 ]。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 积冰个例信息 表1为四川省成都市双流机场附近2019年1月6日，1月7日，1月9日的7次积冰报告实况数据，积冰报告包括了积冰发生的时间、位置、高度、强度信息。 Table 1 Information on icing time， intensity， height and locatio 日期 是否积冰 积冰强度 积冰高度 积冰位置 2019年1月6日09:42 积冰 中 1800~2400米 双流机场附近上空 2019年1月6日13:03 积冰 强 2700米 双流机场附近上空 2019年1月7日00:09 积冰 强 2700米 双流机场附近上空 2019年1月7日06:54 积冰 中 3000~3600米 双流机场附近上空 2019年1月9日09:23 积冰 强 2400米 双流机场附近上空 2019年1月9日20:21 积冰 强 1800~2700米 双流机场附近上空 2019年1月9日23:06 积冰 强 2100~2700米 双流机场附近上空 表1. 积冰时间、强度、高度、位置信息 2.2. 再分析数据 本文采用由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)研发的全球大气再分析资料ERA-Interim2019年1月数据，空间分辨率为0.125˚ × 0.125˚，时间分辨率为6小时。数据内容包括从1000 hPa至1 hPa的37个气压层上的温度、相对湿度、垂直速度、涡度、散度，以及地表水汽通量散度垂直积分。 2.3. 研究方法 本文利用ERA-Interim的温度、相对湿度、水汽通量散度垂直积分、垂直速度、涡度、散度数据从热力条件、水汽条件、动力条件三个方面对四川省成都市双流机场(103.95˚E，30.58˚N)收集到的7次积冰个例进行飞机积冰的物理量场分析，进而揭示双流机场附近飞机积冰所需的环境条件。然后利用温度、相对湿度、垂直速度数据计算出三种积冰预报方法，分别是Ic指数法、改进的Ic指数法、SCEM(CC)法所需的参数以对7次积冰个例进行有无积冰以及积冰强度的预报。对比三种积冰预报方法的预报结果与实报结果，得出最适用于双流机场附近区域的积冰预报方法。三种积冰预报方法具体如表2所示。 Table 2 Prediction algorithms of aircraft icin 积冰预报算法 计算公式 积冰有无及强度等级判定条件 Ic指数法 [ 6 ] I c = [ ( R H − 50 ) × 2 ] × [ T × ( T + 14 ) / ( − 49 ) ] 当   0 ≤ I c ≤ 40 时，轻度积冰； 当 40 ≤ I c ≤ 70 时，中度积冰； 当 I c ≥ 70 时，严重积冰 改进的Ic指数法 [ 15 ] I I = [ ( R H − 50 ) × 2 ] × [ T × ( T + 14 ) / ( − 49 ) ] / 10 在 ω ≤ − 0.2   Pa / s 前提下 当 0 ≤ I I ≤ 4 时，轻度积冰； 当 4 ≤ I I ≤ 7 时，中度积冰； 当 I I ≥ 7 时，严重积冰 SCEM(CC)法 [ 15 ] 无 当满足−15˚C < T < 0˚C RH > 80% ω ≤ − 0.2   Pa / s 时有积冰 表2. 积冰预报算法表 由于2019年1月9日20:21与2019年1月9日23:06的两次积冰个例时间间隔短，且积冰状态、积冰强度、积冰高度基本一致，故均用2019年1月9日20:00 (LT)的数据进行飞机积冰的研究。
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user: 4. 结论与讨论 1) 在七次积冰过程中，双流机场附近上空水汽含量充足，相对湿度均在60%以上，且有三次积冰强度为强积冰的积冰过程相对湿度达到了90%以上。大部分积冰过程所在的区域为水汽通量散度的垂直积分为负的区域，不断有水汽辐合，使该区域有充足的水汽输送，有利于飞机积冰事件的发生。 2) 这七次积冰过程的温度场分布特征大致相同，积冰高度附近为逆温层或等温层，有利于饱和冷云的维持和过冷水滴的增加，对中高强度积冰的产生是有利的。 3) 当温度大于0℃时不会产生过冷水滴，但温度过低时过冷水滴凝结为冰晶，也不利于积冰的形成。这七次飞机积冰过程所在积冰高度的温度范围在−10℃至0℃之间，该温度范围有利于产生大量的过冷水滴，并发生飞机积冰事件。 4) 七次积冰过程的涡度、散度、垂直速度相互对应。积冰区域处于强度为2 × 10 −5 s −1 至6 × 10 −5 s −1 的正涡度区，有气旋性涡旋环流。散度方面大气为低层辐合，高层辐散，且积冰区域有垂直速度为−0.1 Pa/s至−0.5 Pa/s之间的垂直上升运动，云中的上升气流能够促进液态水含量的增加和维持。如果云中垂直上升运动比水滴下降速度更快，云滴将被抬升带到云中无上升运动的区域，造成云中出现液态水聚集带，可以增加云中液态水含量，液态水聚集带可以导致飞机进入云层时积冰快速的积聚。另外，在积冰高度层以上存在垂直速度正值区，有垂直下沉运动，同样有利于液态水在飞机积冰高度的聚集。 5) 对于有无积冰的预报，Ic指数法、改进的Ic指数法、SCEM(VV)法均有很高的准确率，其中Ic指数法的准确率最高(100%)。Ic指数法对于积冰强度的预报效果同样最佳，准确率为71.43%。因此，对于双流机场附近区域而言，最适用的积冰预报算法为Ic指数法。
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user: 摘要 《礼记》之孝道思想是丰富而全面的，在中国儒学发展史上，完成了孝道的理论创造并达到其顶峰。《礼记》将“丧礼”与“孝”相结合，以“礼”为载体，用“礼”的外在形式来体现“孝”的思想内容。也就是说，孝，凭借丧礼来表达，丧礼本身则体现孝，并有孝道的教化作用，以此来探赜丧礼与孝相互凭借、相伴而生，爱中有敬、尊卑有序，互为表里、内情外行的关系。
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user: 1. 引言 中国是礼仪之邦，礼是中华文化的核心。礼分为五类：吉礼、凶礼、军礼、宾礼、嘉礼。丧礼，属于凶礼中的一种，《周礼·春官·大宗伯》中有：“以丧礼哀死亡” [ 1 ]，可见，丧礼就是哀悼和处理死者的礼仪。 《礼记》全书中“丧”字出现了472次 1 ，有关治丧与丧礼的篇章中，《檀弓·上》《檀弓·下》《问丧》《三年问》《丧服四制》等的记录和诠释充分体现了“事死如事生，事亡如事存” [ 1 ] 的孝道思想和儒家文化。“除却死人无大事”，篇章中所涵盖的繁文缛节足见古人对“事死”的重视程度，此乃《中庸》的“孝之至也”。据记载，丧礼主要有始死奠、小敛奠、大殓奠、殡、朔月奠、启奠、祖奠、遣奠、葬、虞、祔、小祥、大祥、禫等诸多礼仪。仪式繁琐，规矩严格，很难一一尽述，但是其本质思想是借生者对死者葬礼的处理，来表达对死者的不忍、不舍、怀念之情和悼念之意。丧礼的种类主要为君、大夫、士和父母的丧礼，因篇幅有限，本文重点阐述父母的丧礼，其他丧礼简略提及并为深入研究。
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user: 2. 丧礼与孝：相互凭借、相伴而生 丧礼与孝二者均是从祭祀活动中相互凭借、相伴而生。“孝”金文“ ”，《说文解字》：“孝：善事父母者，从老省，从子，子承老也，呼教切。 [ 2 ] ”但是最初的“孝”并不是指善事父母之意，而是由敬天祭祖活动发展而来的。 《诗经·周颂·载见》中有“率见昭考，以孝以享” 2 之语，是周成王初即位，率领前来朝见的诸侯拜谒武王庙祭祀求福的诗，说明了孝的原始意义是人们在生产生活中为祈祷平安丰收而进行的祭祀祖先的活动。 早期社会科学技术水平低，靠天吃饭的人类对于自然的很多现象比如为什么打雷、下雨、为什么会有四季变化等无法解释，心生敬畏与恐惧，这一阶段的人类对自然的认识基本上处于顶礼膜拜阶段。然而尽管如此，依然遭到自然的责难。对于变幻莫测的自然现象人类捉摸不定，而对生老病死、十月怀胎也同样敬畏。早期人类认为魂灵不死，即使祖辈死亡，但是魂灵归天，依然以另一种方式存在，在对大自然崇拜的同时，也对生命本身产生敬畏与崇拜，具体表现为对祖先的祭祀活动，而孝意识就是在这种敬祖观念和祭祀活动中产生的。 《礼记》上曰：“祭者，所以追养继孝也。”( [ 3 ]， p. 40)孝的主要内容之一，是不忘本，不忘祖，即使逝去的先人远离但是也要通过祭祀活动将情感继续延续，从而达到缅怀与思念的目的。《论语·学而》曾子曰：“慎终追远，民德归厚矣！”( [ 4 ]， p. 3)，“慎终追远”是对先人一生行为的哀思与深情追忆；“民德归厚”则是了解先人事业功勋对其高风亮节、嘉言懿行的一种诚挚的缅怀。曾子的意思即是，谨慎地对待父母的去世，追念久远的祖先，自然会让老百姓日趋忠厚老实。中国人的传统不仅生后要养，去世要葬，还要追思先祖。儒家并不提倡宗教信仰，但孔子说过“敬鬼神而远之”，可见非常重视丧祭之礼，认为是对逝者和先祖尽孝道的最后表现。《论语·为政篇》中记载：“生，事之以礼；死，葬之以礼，祭之以礼。”( [ 4 ]， p. 16)孔子强调父母活着的时候，要按礼侍奉他们；父母去世后，要按礼埋葬他们、祭祀他们。可见儒家强调的孝与礼，是相伴相生的，“礼”中带“孝”，“孝”的意识思想又潜移默化影响礼仪活动。《礼记·问丧篇》曰：“此孝子之志也，人情之实也，礼义之经也，非从天降也，非从地出也，人情二已矣。”( [ 3 ]， p. 55)即孝是思想意识、内心情感，礼是孝的外在行为体现，两者的共同点都是出自对祖先的敬与爱，是一种发自内心的真情实感。这一点在《祭义》中也有论述：“夫祭之为物大矣，其与物备矣，顺以备者也。其教之本与？是故君子之教也，外则教之以尊其君长，内则教之以孝于其亲。是故明君在上，则诸臣服从；崇事宗庙社稷，则子孙顺孝，尽其道，端其义，而教生焉。是故君子之教也，必由其本，顺之至也，祭其是与？故曰祭者，教之本也已。”( [ 3 ]， p. 89)可见祭祀活动除了缅怀先人的嘉言懿行外，还需要一系列的礼节来表达对祖先的思念，而这些无不体现了后辈们的孝心孝行。 “祖”字在古代具有特殊的意义，从“祖”字的造字方式来看，《说文解字》曰：“始庙也。从示且声。则古切” [ 2 ]，本义作始庙解。在金文中，“且”就是男根形状，“祖”的意义表达为祭祀生殖器，即古代人们对生命来源的迷茫和对生命本身的崇拜。《礼记》中有：“事君不敢忘其君，亦不敢遗其祖”( [ 3 ]， p. 98)。从社会政治及伦理道德的角度进一步强调不忘祖，不忘本。《尚书》说：“惟乃祖乃父，世笃忠良。” [ 5 ] 意思是祖父父亲，世代纯厚忠正，警醒自己不要忘记“本”，做个有孝心孝行的人。《广雅·释诂》中有：“祖，本也。” 3 由此得知，对祖先的崇拜与敬仰，实际上是对生命给予者顶礼膜拜，是情理之中的事，是天经地义的事，同时也符合儒家的道德礼仪。 礼分为五类，吉礼、凶礼、军礼、宾礼、嘉礼。丧礼是凶礼中的一类，《周礼·春官·大宗伯》中有：“以丧礼哀死亡” [ 1 ]，由此可见，丧礼就是哀悼和处理死者的礼仪。根据礼经的记载，丧礼的过程，举其要者约有始死奠、小敛奠、大殓奠、殡、朔月奠、启奠、祖奠、遣奠、葬、虞、祔、小祥、大祥、禫等诸多礼仪。仪式繁琐，很难一一尽述，但是其本质核心就是通过举办丧礼来表达生者对逝者的追念，敬爱之情。 《礼记·曲礼下》：“居丧未葬，读丧礼。既葬，读祭礼。”( [ 3 ]， p. 89)孔颖达疏：“丧礼，谓朝夕奠下室，朔望奠殡宫，及葬等礼也。”丧礼，是一个人离开这个世界最后一个重要的礼仪，《论语·学而》记载曾子曰：“慎终追远，民德归厚矣。” [ 4 ] 可见，中国古代人民就非常重视丧礼，有很强的丧葬观念。 孝，凭借丧祭礼来表达，丧祭礼本身则体现孝，并有孝道的教化作用。在丧葬活动中，一方面要颂扬祖先的功德，另一方面也要通过丧葬仪式体现子孙对长辈的孝与敬。 人之初死，生者出于感情而希冀奇迹发生，希望通过对逝者最后的挽留能够起死回生，此即谓之“复”。《檀弓·下》云：“复，尽爱之道也。”( [ 3 ]， p. 56)郑注：“复，谓招魂。”孔疏：“始死招魂复魄者，尽此孝子爱亲之道也。”在《士丧礼》中此过程的描述是：“复者一人，以爵弁服簪裳于衣，左何之，扱领于带；升自前东荣、中屋，北面招以衣，曰：‘皋——某复！’三。降衣于前，受用箧，升自阼阶，以衣尸。”( [ 6 ]， p. 132)具体是生者一人持死者上衣和下衣，由正屋之东角登至房顶，面向幽冥世界之北方，一手执上衣领，一手执下衣腰，用力招扬，高呼死者姓名，呼叫其魂兮归来。如是反复者三，意味死者魂魄已归附此衣。然后卷起衣服投掷房下，另一人迅速覆盖到死者身上，翼其复活。虽然人死不能复生，但是这个仪节却充分体现了亲属间无法接受现实的至爱亲情。 开始居丧时先要为死者整理仪容，包括沐浴、修剪头发、胡须、指甲、趾甲等。《士丧礼》云：“沐巾一，浴巾二，皆用绤，于笲。栉于箪。浴衣于箧。”( [ 6 ]， p. 98)《檀弓下》：“饭用米贝，弗忍虚也。不以食道，用美焉尔。”( [ 3 ]， p. 92)郑注：“尊之也。食道亵，米贝美。”出于孝亲不忍离别之意，生者不忍亲人空着嘴巴和肚子离去，会在逝者口中放入米和贝这类宝物以充实。 沐浴、饭含、复等丧礼仪式就是对亲人孝的具体体现，丧礼的目的就是为了体现生者对死者的敬，晚辈对长辈的孝，通过一系列的丧葬仪礼进一步完善儒家孝道思想，传承孝道思想观念。
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user: 3. 丧礼与孝：爱中有敬，尊卑有序 丧礼的制定与“孝”二者在强调“敬”这一点上，其精神实质是完全相同的。孔子认为“礼”包括外在的形式和内在的精神，而”礼“外在的形式包括冠婚、丧礼、祭礼等等仪式，而内在精神需要靠外在形式体现。丧礼与“孝”即是外在形式与内在精神的统一，儒家强调的“孝”是以礼事亲，落在礼上，体现礼的标准，但是这种标准包含着敬，即子对父母的敬，不表现为敬的爱就是处于下位的儿子对父亲的爱。也就是说，亲亲与尊尊是紧密相连的，爱亲须以父子上下尊卑有序为前提。 丧礼中体现尊卑有序最为明显的是丧服制度。丧礼中，死者亲属必须身着丧服为其守丧，丧服有“斩衰、齐衰、大功、小功、缌麻”五种，俗称“五服”。守丧时亲属所着各等色泽粗细皆有异，以与死者血缘关系亲疏为基准，越亲服越粗，越疏服越细，比如从斩衰的“不缉边”到齐衰的“缉边”，从大功、小功的“布裳”到缌麻较轻较细的“缌”。同时，粗麻带重孝，细布为轻孝，这种轻重之别固然也是同人的哀思轻重相对应的，逝者愈亲，生者愈痛。血缘关系以五代为限制，逾此则无需穿丧服守孝，俗称：“出五服”，所以“五服”变成后世人们血缘亲疏关系代称了。《礼记·大传》以为其依据大致有六类：“一曰亲亲，二曰尊尊，三曰名，四曰出入，五曰长幼，六曰从服”( [ 3 ]， p. 101)，由此可见，丧服制度中多体现君父及亲亲与尊尊的思想。 “礼者，敬而已矣。” 4 (《孝经·广要道章》)“夫礼者，所以定亲疏、决嫌疑、别异同、明是非也。”( [ 3 ]， p. 101)“君臣上下，父子兄弟，非礼不定。”( [ 3 ]， p. 78) (《曲礼》)由此可见，孝与礼，均强调“敬”。《礼记》孝道思想的一个重要特色就是强调敬。曾子曰：“孝有三：大孝尊亲，其次弗辱，其下能养。”( [ 3 ]， p. 112) (《祭义》)。 古人认为，君子死了父母，三日之内当茶饭不思，三天不生火做饭，靠邻居们煮粥来接济，三日不食，靠着拐杖还是能站起来。不食是哀痛至极的表现，一般见于骨肉至亲的离去。不食，除了有哀痛愁思食不知味，还有一层意思，便是“不食”以警醒，人去楼空，心亦空空，用这种“空”来提醒亲人的逝去，是为发自内心的祭奠和不舍，《礼记·间传》说：“父母之丧，居倚庐，寝苫枕块，不说絰带。” ( [ 3 ]， p. 134)孝子睡在草垫上，头枕土块，这是哀痛亡亲躺在冰冷墓地，所谓感同身受，也是至孝至纯之心，更是对长辈的爱与敬。 君、大夫、士和父母中每一种类的丧礼既体现了孝的思想，又体现了儒家的尊卑有序。 君的丧礼中，关于饮食的要求，“君之丧，子、大夫、公子、众士皆三日不食。子、大夫、公子、众士食粥，纳财，朝一溢米，莫一溢米，食之无笋；士疏食水饮，食之无；夫人、世妇、诸妻皆疏食水饮，食之无算。”( [ 3 ]， p. 134) (《礼记·丧大记》)可见君丧期间，在饮食方面要求嗣子、大夫、庶子、众士等都必须在三天之内不吃东西。三天后，只允许喝粥，早晚各一溢米，而众士、大夫、世妇和妻妾都只能吃粗饭喝白水，没有顿数的限制，随饿随吃。下葬后，嗣子才可以吃粗饭喝白水，但不能吃青菜和水果，下葬后才能吃菜果和肉。 关于大夫的丧礼的饮食的方法，“大夫之丧，主人、室老、子姓皆食粥，众士疏食水饮，妻妾疏食水饮。”( [ 3 ]， p. 136) (《礼记·丧大记》)大夫的丧礼，生者都只能喝粥，属下的众士和妻妾只吃粗饭白水。 关于士的丧礼饮食跟大夫的规格一致。士将大敛时，“士之丧，将大敛，君不在，其余礼犹大夫也。”( [ 3 ]， p. 137) (《礼记·丧大记》)士大敛，国君不会到来，其余的礼节与大夫的礼节大致差不多。 丧礼中棺材的规格，国君棺材的规格，“君大棺八寸，属六寸，榫四寸；……君里棺用朱绿，用杂金缗……君盖用漆，三衽三束。”( [ 3 ]， p. 56) (《礼记·丧大记》) 大夫的棺材分两层：上大夫外层八寸，内层六寸；下大夫外棺六寸，内棺四寸。大夫的内棺都用黑色的缣衬里，用牛骨钉钉住。棺材盖和棺墙接缝处也用漆漆合，但每边只有两个接榫并用皮带捆着。 士的棺材规格，“士棺六寸……士不绿……士盖不用漆，二衽二束。”( [ 3 ]， p. 140) (《礼记·丧大记》)由此可见，君、大夫和士之间由于权力、身份、地位等不同，丧礼的规格也不同，体现了丧礼中的尊卑有序。