DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 天津蓟州桑梓西瓜气象条件分析 4.1. 天津蓟州桑梓西瓜萌芽期初日分析 42个天津蓟州区域站中，萌芽期初日最早为3月30日，最晚为5月16日。 图1. 天津蓟州桑梓西瓜萌芽期初日随时间变化 图1为天津蓟州桑梓西瓜萌芽期初日随时间变化，图中纵坐标以天津蓟州地面常规气象观测站1957~2018年萌芽期初日与4月1日的间隔日数来代替萌芽期初日。可知，萌芽期初日最早在4月8日，最晚在5月13日，且从表中趋势线可以看出萌芽期初日呈现总体提前的趋势。通过了0.05的显著性检验，表明桑梓西瓜萌芽期初日受温度影响，有提前的趋势。 4.2. 天津蓟州桑梓西瓜生育期适宜气温条件分析 图2(a)~(f)分别为天津蓟州桑梓西瓜萌芽期、幼苗期、抽蔓期、开花期、坐果期及成熟期气温适宜率的空间分布。可以看出43个站点中，各生育期内气温适宜率 ≥ 0.8的站点分别占93%、98%、10%、79%、93%、32%，表明在萌芽期、幼苗期、开花期及坐果期内，大部分站点具有较高的气温适宜率即天津蓟州大部分地区气温条件适宜西瓜的生长发育。桑梓镇站点各生育期气温适宜率分别为0.90、0.92、0.59、0.71、0.83、0.57，表明桑梓镇萌芽期、幼苗期及坐果期气温条件适宜西瓜生长发育。 图2. 天津蓟州桑梓西瓜生育期气温适宜率的空间分布：(a) 萌芽期；(b) 幼苗期；(c) 抽蔓期；(d) 开花期；(e) 坐果期；(f) 成熟期 图3. 天津蓟州桑梓西瓜各生育期气温适宜率随时间变化：(a) 萌芽期；(b) 幼苗期；(c) 抽蔓期；(d) 开花期；(e) 坐果期；(f) 成熟期 利用天津蓟州常规地面气象观测站从1957~2018年逐年各生育期气温适宜率作为气候倾向率，直观表现逐年气温适宜率的变化情况。 图3(a)~(f)分别为天津蓟州桑梓西瓜萌芽期、幼苗期、抽蔓期、开花期、坐果期及成熟期气温适宜率随时间变化。 由图3可知各生育期气温适宜率随时间变化分别呈降低、略微增加、持平、降低、降低及降低趋势，最高、最低气温适宜率分别为1.00、1.00、0.98、1.00、1.00、1.00，0.61、0.63、0.32、0.40、0.50、0.28。 4.3. 天津蓟州桑梓西瓜冷、热害分析 图4(a)~(f)分别为萌芽期冷害率、幼苗期冷害率、抽蔓期热害率、开花期热害率、坐果期热害率和成熟期热害率的空间分布。可以看出43个站点中，在萌芽期和幼苗期内冷害率 ≥ 0.3的站点数分别占0、0，表明在萌芽期和幼苗期基本不遭受冷害影响，气温条件适宜西瓜生长发育，在抽蔓期、开花期、坐果期及成熟期热害率 ≥ 0.3的站点数分别占86%、0、9%、49%，表明在抽蔓期和成熟期遭受热害日数多，其气温条件不适宜西瓜生长和发育。桑梓镇各生育期冷或热害率分别为0.10、0.08、0.41、0.29、0.17、0.43，表明西瓜在萌芽期和幼苗期基本不遭受冷害影响，有利于其生长发育；而在抽蔓期和成熟期遭受热害影响多，需要格外注意。 4.4. 天津蓟州桑梓西瓜连阴雨分析 计算43个站点各生育期的年均连阴雨日数，并对其作空间分布，直观表明蓟州各地遭受连阴雨灾害的情况，判断桑梓镇在西瓜各生育期内受连阴雨影响的程度，从而评价该地是否有利于西瓜生长发育。 图5(a)~(f)分别为天津蓟州桑梓西瓜萌芽期、幼苗期、抽蔓期、开花期、坐果期及成熟期连阴雨的空间分布。各生育期年均连阴雨日数最少的地区分别位于蓟州北部及南部、东部、西北部、东部、南部、西南部，最多的地区分别位于蓟州西部、北部、东北部、西部、东部、北部，年均连阴雨日数最少分别为0、1、2、1、1、1，最多分别为3.33、10、10、6、5、10日。其中，桑梓镇位于蓟州西南部，遭受连阴雨日数较少，有利于西瓜生长和发育。 图4. 天津蓟州桑梓西瓜生育期冷、热害率的空间分布：(a) 萌芽期冷害率；(b) 幼苗期冷害率；(c) 抽蔓期热害率；(d) 开花期热害率；(e) 坐果期热害率；(f) 成熟期热害率 图5. 天津蓟州桑梓西瓜生育期连阴雨的空间分布：(a) 萌芽期；(b) 幼苗期；(c) 抽蔓期；(d) 开花期；(e) 坐果期；(f) 成熟期 图6. 天津蓟州桑梓西瓜生育期暴雨的空间分布：(a) 幼苗期；(b) 抽蔓期；(c) 开花期；(d) 坐果期；(e) 成熟期 4.5. 天津蓟州桑梓西瓜暴雨分析 由于西瓜萌芽期内无暴雨出现，对43个站点余下生育期内年均暴雨日数作空间分布，观察蓟州各地暴雨分布情况，从而评价桑梓镇是否有利于西瓜生长发育。 图6(a)~(e)分别为天津蓟州桑梓西瓜幼苗期、抽蔓期、开花期、坐果期及成熟期暴雨的空间分布。各生育期暴雨日数最少的地区分别位于蓟州南部、东部、东部、南部、北部，最多的地区分别位于蓟州西北及东部、北部、北部、中部、中部及南部，年均暴雨日数分别为0.07~0.67、0.33~1.33、0.33~1.33、0.33~1、0.33~1.33日。桑梓镇遭受暴雨日数较少，有利于西瓜生长发育。
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user: 5. 结论 本文采用资料为1957~2018年天津蓟州地面常规气象观测站逐日日平均气温、日最低气温、日最高气温和降水量资料及42个区域站从建站到2018年逐小时气温和降水等资料。采用五日滑动平均法、气候倾向率等方法，分析了气温和降水等气象条件对天津蓟州桑梓西瓜生长发育的影响。结果表明： 1) 桑梓镇站点各生育期气温适宜率分别为0.90、0.92、0.59、0.71、0.83、0.57，表明桑梓镇萌芽期、幼苗期及坐果期气温条件适合西瓜生长发育。 2) 桑梓镇各生育期冷或热害率分别为0.10、0.08、0.41、0.29、0.17、0.43，表明西瓜在萌芽期和幼苗期基本不遭受冷害影响，有利于其生长发育；而在抽蔓期和成熟期最可能遭受热害影响，需要格外注意。 3) 各生育期年均连阴雨日数最少地区分别位于蓟州北部及南部、东部、西北部、东部、南部、西南部，其中，桑梓镇位于蓟州西南部，遭受连阴雨日数较少，有利于西瓜生长和发育。 4) 桑梓西瓜萌芽期无暴雨，其余各生育期暴雨灾害最小的地区分别位于蓟州南、东、东、南、北部。 5) 综合表明，桑梓镇适宜西瓜种植。
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user: 摘 要 发展应用于配电网线路的广域同步测量系统(WAMS)对配电网的安全运行具有重要作用。本文对配电网WAMS功能要求，功耗特性进行了分析，并分别从硬件设计和软件控制策略两方面进行了低功耗设计。针对目前输配电线路同步测量装置供电电源的缺点，提出了一种适用于配电网WAMS在线监测设备的新型供电电源方案。采用取能式电流互感器作为主供电源，锂电池与超级电容器分别作为能量器件和功率器件组成辅助电源。试验测试结果表明：该复合电源可在线路负荷电流低于30 A或断电时向测量装置稳定供电。 关键词 :广域同步测量，CT取能，锂电池，超级电容，混合储能 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 配电网在电力系统中起着分配电能至用户侧的重要作用，10 kV~35 V中低压配电网一般采用中性点不接地或经消弧线圈接地的小电流接地方式。配网线路由于大风、雨雪恶劣天气等原因频繁发生单相接地故障，对变电设备和配电网的安全经济运行造成了严重影响 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。随着电力系统的发展，电网对智能化、可靠性的要求逐渐提高，研究精准可靠的输配电检测系统具有重要意义。以同步相量测量(PMU)为基础的广域同步测量系统(WAMS)在主网中应用较为成熟，但配网具有线长、面广、运行结构复杂等特点，需要研究低成本、可靠性高的检测装置并应用到配网信息检测和故障定位中。 应用于配电网线路的WAMS主要功能包括：1) 电流、温度、谐波、三相不平衡、相电场强度监测等在线监测功能；2) 监测CT检测到电流发生较大变化时进行故障录波的功能；3) 主动上传及召测上传数据信息功能。WAMS的稳定运行需要WAMS监测装置具有可靠的自供电性能。然而，在诸多情况下尤其是在环境恶劣区域的输配电线路监测装置，其电源系统往往不能满足装置的用电可靠性、长寿命要求，限制了其应用与推广。 目前电网监测装置的供能技术主要有太阳能电池取能、蓄电池供能、电压互感器(PT)取能、电流互感器(CT)取能等方案。基于太阳能电池的供电方案存在光能吸收率低、受气候影响严重等弊端，往往不足以为监测装置供电 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。以蓄电池作为主供电的方案存在寿命较短、维护成本高、可靠性较差等缺点 [ 9 ]。基于电压互感器供电方案的监测装置由于铁芯饱和等因素导致的爆炸事故时有发生，对WAMS安全甚至配网线路安全造成了严重影响 [ 10 ] [ 11 ]。基于电流互感器取能的供电方案依靠感应电流获得功率输出，但配网线路具有负荷波动较大的特点且发生接地故障时母线电流较大，易出现输出功率过大或过小的情况 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]，难以对监测电路实现稳定供电。针对这些问题，一些学者通过单一地增加分压电容、充电电池等方法提升了电流互感器取能输出功率的稳定性 [ 16 ] [ 17 ]。但仍存在故障状态超级电容供电能量不足、电池供电功率不足的缺点。 因此，设计稳定可靠的电源对保障高速采样、提高遥测精度和故障监测准确度，尤其是配网常见的单相接地故障监测具有重要意义，是配网WAMS发展和推广的必要条件。本文针对现有不同研究的特点和不足，结合配网WAMS监测装置用电需求，尤其是针对配电网分布广泛、存在大量小负荷的特点，提出了一种锂电池–超级电容器混合储能系统(HESS)与CT取能相结合的复合式供电方案并进行了设计验证。
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user: 2. 配电网WAMS监测装置结构 配电网WAMS监测装置结构如图1所示，装置由8部分组成。 图1. 配网WAMS监测装置功能结构 监测CT与温度传感器等量测单元实现对线路电气量和非电气量的测量。同步授时模块为域内监测节点提供统一的时间标志和采样依据，可保障量测数据时间标签的一致性。同步授时模块稳定运行并提供精准的同步时钟是实现广域同步测量的关键。3G/4G无线通讯模块负责接收召测或数据读取信号并向后台传输监测数据，实现后台PC监控端和手机APP全状态监控。MCU负责数据采集、数据处理、故障识别，是监测装置的核心控制单元。取能CT与储能模块作为电源部分向主电路、量测电路、数据传输电路供电。当主供电源CT取能不足或线路因故障断电时，储能模块作为辅助电源或备用电源保障装置稳定运行。 配网WAMS监测装置各部分单元的用电需求特性与功耗特性并不相同。MCU作为WAMS监测装置的核心单元对量测数据进行高速处理，要求较高的供电电压稳定性。3G/4G无线通讯模块在待机状态功耗较低，但在数据收发状态将出现“爆破电流”，即需要较高的峰值功率。因此，监测装置的系统功耗不稳定，对电源的供电质量要求较高。
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user: 3. 负载功率需求分析 随着电网线路监测装置智能化程度的提高，监测准确度与可靠性要求也随之提高 [ 18 ]。输电线路精确可靠的在线监测要求提升了监测设备与调度端之间的通讯规约复杂程度，这增大了通讯设备的工作时长。由于通讯设备的工作需要收发高频信号，这使得该类设备的功率需要占据监测装置总功率需求的主要部分。 为了更加具体的了解负载功率需求，现对组成监测设备的模块进行分析，表1为配网WAMS监测装置主要功能模块的功率特性。 Table 1 Main function module power characteristics of monitoring devic 功能模块 芯片型号 工作电压(V) 工作电流(mA) 功率需求(mW) 主控MCU STM32F407VET6 3.3 51.68 170.544 精密授时模块 NEO-M8T 3.3 35 115.5 AD转换模块 AD7705 3.3 1 3.3 数据传输模块 Q560 5 48~301，启动1500 240~1505，启动7500 近场通信模块 NRF2401 3.3 发射：90 mA 接收：20 mA 66~297 其它外围电路 N/A 5 20 100 精密授时模块 NEO-M8T 3.3 35 115.5 表1. 监测装置主要功能模块功率特性 如表1所示，主控MCU、数据传输模块和近场通信模块功率需求远大于其它功能模块，功耗等级均在100 mW以上。根据配网WAMS监测装置不同模块的功能特性和功率特性，将设备分为两部分：1) 恒定工作的数据检测和数据处理系统，主要由主控MCU、精密授时模块、AD转换模块和采集电路组成，此部分的功耗较为恒定(290 mW)。2) 具有多种工作状态的数据采集和数据传输系统，主要由负责相间设备通信的近场通信模块和远程数据传输模块组成，此部分的功率需求较高。在空闲状态功耗 < 550 mW，最小为421 mW；在待机状态功耗 < 450 mW，最小为306 mW；在数据收发状态功耗水平显著提高功率波动较大(537~1497 mW)；在初始启动状态，瞬间工作电流可达1.5 A以上，瞬间功耗高达7.5 W以上。 综上，配网WAMS监测装置的系统正常工况功耗为(1010~2191 mW)，平均功耗约为1450 mW，短时功耗高达7.5 W以上。这要求检测装置电源的短时供电能力不低于7.5 W，长时间供电能力不低于1.1 W。
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user: 4. 低功耗软件控制策略 除了在硬件设计阶段选用低功耗器件外，通过制定相应的软件控制策略也可降低系统的功耗。图2、图3分别是本文设计的低功耗数据采样策略和低功耗数据传输策略。 数据采样包含低功耗采样和高速采样两种模式。在低功耗采样模式时，线路电流是正常的负荷电流。低功耗采样仅通过定时或召测唤醒的方式进行采样，休眠期较长。当检测出较大的故障电流时，系统转为采样频率更高的高速采样模式，从而更加精确的监测线路的故障状态。 数据传输包含“接收–休眠”、“接收–发送–休眠”和“接收–发送”三种模式。系统根据供电电源的实时供电水平确定数据传输模式，若取能CT输出功率较低，通讯设备工作于模式一和模式二。在“接收–休眠”模式时，设备处于“接收–休眠–接收”循环状态，系统仅接收远程调度端指令。在该模式下，可根据具体需求调整休眠占空比使功耗最低。当设备收到唤醒指令后，发送数据传输确认完成握手交互。在“接收–发送–休眠”模式时，通讯设备每隔15 min进行一次数据收发操作。当取能CT输出功率完全满足通讯设备功率需求时，进入“接收–发送”模式。发送数据产生较高的尖峰电流使设备功耗升高，但上述低功耗数据传输策略有效降低了设备的平均功耗且实现稳定的数据传输。 图2. 低功耗采样策略 图3. 低功耗数据传输策略
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user: 6. 实验验证 本文设计的供电电源通过将开合式取能CT套在输电线路上感应取电作为主供电电源，锂离子电池与超级电容器构成的HESS作为辅助电源和备用电源供电。 搭建的实验平台如图6所示，包括CT取能模块、储能模块、万用表、电流钳、直流电源、电子负载、220 V市电、20 Ω负载电阻等组成。通过220 V市电接入负载电阻产生一次侧电流 I R ，载流导线对取能CT穿心N次近似取得 N I R 的一次侧电流 [ 22 ]。 图6. CT取能与储能模块耦合系统实验平台 根据线路负荷状态和监测装置的工作状态，可将供电电源划分为CT取能充足、CT取能不足和CT不取能三种工况。首先，通过改变穿心次数N实现CT一次侧电流的变化，模拟CT取能时三种不同的功率输出工况。其次，通过改变电子负载的功率设置模拟不同的负载功率需求。最后使用高精度万用表与电流钳测得CT取能模块、电池模块和超级电容模块的电流与电压值计算出CT取能输出功率、电池与电容的平均功率。 Table 3 Power distribution of distribution network WAMS devic 电源工况 CT一次侧 电流(A) CT输出 功率(W) 电池平均 功率(W) 电容平均 功率(W) 负载 功率(W) CT取能充足 CT供能且向 储能模块充电 40.52 3.5 −1.018 −0.262 2.22 CT供能 31.62 2.6 0 0 2.22 CT取能不足 CT和储能模 块同时供电 10.98 0.490 0.442 0.078 1.01 10.98 0.490 1.588 0.142 2.22 CT不取能 储能模块供电 0 0 0.651 0.359 1.01 0 0 0.822 1.398 2.22 表3. 配网WAMS装置电源与负载功率分配 如表3所示，当CT一次侧电流约为30 A时，CT输出功率完全满足负载功率需求，混合储能系统的充放电达到平衡(功率约为0)。这表示配网线路电流较低时，所设计的电源仍可满足WAMS测量装置的全时负载需求。当CT取能输出功率较大时，若储能模块未充满电，则CT取能模块应在向负载供电的同时向储能模块充电。在CT一次侧电流约为40 A时，CT输出功率不仅满足负载功率需求，且电池与电容均有充电功率输入。 当CT一次侧电流过小时，CT取能模块应和储能模块同时供电。表3中CT一次侧电流约为10 A时，CT取能模块、电池和电容均有放电功率输出。若线路断电，储能模块应单独向负载供电。在线路断电的工况下，WAMS装置处于低功耗模式时，其负载功率较小。负载功率需求为1.01 W时，电池平均功率为0.651 W，大于电容平均功率0.359 W，这表示负载较小时锂电池出力大于超级电容。而装置处于数据收发模式时，其负载功率较大。负载功率需求为2.22 W时，超级电容输出1.398 W，而锂电池功率输出较小的0.822 W功率，这表示负载较大时超级电容作为功率器件可有效提供主要功率支撑。
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user: 7. 总结 针对配电网运行特性及适用于配电网WAMS的测量装置负载特性，提出了一种CT取能模块作为主电源，基于锂电池–超级电容器混合储能的储能模块作为辅助和备用电源的供电电源方案。在软件设计和硬件设计两方面进行低功耗设计，根据负载功率特性确定了储能元件容量，最后在模拟环境下进行了CT取电与混合储能联合供电实验。测试结果表明，线路电流大于30 A时即可满足CT全时供电并向储能模块充电。当线路电流过小甚至故障停电时，CT取能与混合储能协同供电可有效满足负载需求。锂电池作为能量型元件可在功率需求较小时提供主要功率支撑，超级电容器作为功率型元件可在功率需求较大时提供主要功率支撑。该设计可使测量装置在多种不同工况下正常运行。锂电池、超级电容器组成小型混合储能系统，可有效避免因偏远线路电流过小导致的取能CT输出功率不足、线路停电或锂电池老化造成的监测装置失效，提高了配电网WAMS的稳定性和可靠性。
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user: 摘 要 基于导电高分子自身特殊的结构及优异的物化性能，自发现之日起就成为材料学的研究热点。在智能标签(即无线射频系统，RFID)天线制印中，使用主要由导电聚合物组成导电油墨印刷RFID天线具有环保、高效和低成本的特点。而通过掺杂使导电聚合物具有高导电性无疑是研究的核心。球形聚电解质刷状物以其高度规整的对称或准对称结构、较高的接枝密度、较高的电荷密度等特性，有望成为一类新型高效的导电高分子掺杂剂。本文在概述了导电高分子一般的掺杂体系的基础上，重点介绍了球型聚电解质刷掺杂导电高分子的研究概况，并讨论二者间相互作用的机理。 关键词 :球型聚电解质刷，导电高分子，掺杂，RFID Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 导电高分子最早是在1977年由美国科学家Heeger、MacDiarmid和日本科学家白川英树(Shirakawa)合作发现的 [ 1 ]，三位科学家因此而获得了2000年的诺贝尔化学奖。之后，一系列新型的导电高聚物相继问世。常用的导电高分子有聚吡咯(PPy)、聚苯胺(PANI)、聚噻吩及其衍生物等。由于导电聚合物自身优异的物化性能，其在国民经济、工业生产等领域具有极大的应用价值 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。在印刷包装领域中，导电高分子同样具有广泛的应用。如在全新、多功能、有良好防伪效果的智能标签(即无线射频系统，RFID)制印中，导电油墨用于印刷智能标签的天线，替代传统的压箔法或腐蚀法制作的金属天线，具有低成本及高效快速的特点 [ 5 ] ；在印刷电路板(PCB)工业中，应用导电聚合物能良好地实现PCB板的孔直接金属化 [ 6 ]。进而取代污染环境的化学镀铜工艺；另外，一种在继续发展着的所谓“智能标志”可用来代替目前普遍存在于包装产物上的条形码。 本征态导电高分子中π共扼结构刚性分子链的存在，导致其不易溶于常用的有机溶剂、电导率不高、机械延展性较差。同时，由于导电高分子粒子难溶于反应体系，其链结构的测定非常困难，且聚合过程中极易交联聚集成颗粒状，影响其导电性和稳定性等性能。人们主要通过“掺杂”来解决这些问题。如聚吡咯的电导率一般为10 −8 S/cm，掺杂后的电导率最高可达10 3 S/cm。因掺杂阴离子种类的不同，其电导率往往可以相差若干个数量级。但在实际应用中，由于导电高分子各个性能相互制约，找到一种低成本高效的掺杂剂使导电高分子在具有高导电性的同时，提高其综合性能(如溶解性、热稳定性、加工性能等)无疑是导电高分子领域的研究热点。 球型聚电解质刷(SPB)以其高度规整的对称或准对称结构、较大的体积等特性，设计引入具有一定功能基团的刷状物后有望成为一类新型高效导电高分子掺杂剂。本论文首先总结了现阶段流行使用的导电高分子掺杂剂，然后以聚吡咯(PPy)和聚苯胺(PANI)为例，概述了SPB掺杂聚吡咯、SPB掺杂聚苯胺以及SPB掺杂吡咯–苯胺共聚体系及其表征方法，并讨论了可能的掺杂机理，为球型聚电解质刷成为新型导电高分子掺杂剂提供科学依据。
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user: 2. 导电高分子掺杂剂 目前，应用比较广泛的掺杂剂是芳香族磺酸衍生物及有机磺酸盐，如十二烷基苯磺酸(DBSA)、对甲苯磺酸(TsOH) [ 7 ]、对甲苯磺酸钠(TsONa)等。Lee等 [ 8 ] 在1995年开发了一种具有表面活性性质的DBSA作为阴离子添加物，在过硫酸铵(APS)水溶液中，通过对吡咯氧化聚合，可实现聚吡咯的溶剂化。后来的研究进一步指出，在APS水溶液中聚合吡咯时，加入其它大的类表面活性磺酸化合物，也可引起添加物离子诱导聚吡咯的溶剂化 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]。另外，导电聚合物的力学性能及加工性能在实际应用中也是很重要的考虑因素。研究表明，在合成或后加工的过程中，将导电聚合物与基体如聚苯乙烯(PS) [ 12 ]、聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA) [ 13 ] 等聚合、共混或进行“分子复合”，可获得既具有一定导电性又具有良好力学性能的复合材料。对无机纳米粒子进行改性后再与聚吡咯复合可获得加工性能更好的复合材料，如PPy/Fe 3 O 4 [ 14 ]、PPy/SiO 2 [ 15 ] [ 16 ] 等。 近年来，采用聚合物电解质掺杂导电聚合物获得了成功 [ 17 ]。Wu等 [ 18 ] 通过使用不同浓度水溶性高分子电解质聚苯乙烯磺酸盐(PSS)的掺杂来提高聚吡咯的导电性。这可能是由于聚合物电解质分子尺寸较大，掺杂离子进入大分子链之间后不易脱杂，因此所得导电聚合物的导电性能较为稳定。同时，聚合物电解质的柔性长链带来的缠结效应能够有效地阻碍聚吡咯链的增长，使得生成的聚吡咯由于分子量较小而能够溶于有机相中。
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user: 3. 球型聚电解质刷掺杂导电高分子体系 聚合物刷是指高密度地将聚合物分子链的一端联接于各种界面或聚合物链上而形成的一种特殊均聚或共聚高分子体系 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]。依据聚合物分子链联接对象的不同，聚合物刷通常分为联接于各种界面包括固态基体表面、液–液界面、液–气界面等 [ 22 ] 的界面刷及联接于各种聚合物分子主链上而形成的聚合物分子刷两类。聚电解质刷状物自1991年Pincus [ 23 ] 及Borisov [ 24 ] 首次合成后，人们用多个理论模型 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 对其进行深入系统研究。若聚电解质链连接在球体表面，即形成球形聚电解质刷(SPB)。由于具有球型对称或准对称结构，较高接枝密度、较高的电荷密度等特点，球型聚电解质刷已广泛应用于多个领域，如稳定胶体 [ 28 ]、纳米催化 [ 29 ] [ 30 ]、生物医药 [ 31 ] 等。目前，关于球型聚电解质刷掺杂导电聚合物的研究很少，公开的成果有Wang等 [ 32 ] 于2009年及Mpoukouvalas等 [ 33 ] 于2010年发表的聚吡咯掺杂体系及Korovin等 [ 34 ] 于2011年发表的聚苯胺掺杂体系，以上研究都是将SPB作为导电聚合物的载体来合成具有核–壳结构的复合粒子。 3.1. 球型聚电解质刷掺杂聚吡咯 聚吡咯因其合成容易、电导率高、环境友好等优点，在导电聚合物中占有重要地位。Wang等报道了关于球型聚阴电解质刷掺杂聚吡咯应用于有机电子器件上的研究。涉及的球型聚阴电解质刷可通过两步法制备。首先采用苯乙烯和二乙烯基苯共聚生成表带有乙烯基团的核，然后加入苯乙烯磺酸钠单体，通过热引发剂偶氮二异丁腈(AIBN)引发聚合反应，生成球型聚阴电解质刷。研究发现球型聚电解质刷作为导电聚合物载体可使导电油墨具有良好的成膜性能，其电导率随着PPy含量的增加而增大。同时，与PEDOT/PSS体系相比，球型聚电解质刷掺杂的聚吡咯具有低的泄露电流，为其在电化学领域的应用提供了有利条件。球型聚阴电解刷掺杂聚吡咯的反应原理如图1所示 [ 35 ]。 Mpoukouvalas等对聚吡咯–聚苯乙烯磺酸盐PPy/PSS x (x = H + ， Li + ， Na + ， Cs + )核–壳纳米粒子进行了深入研究。结果表明在PPy的体积分数相同的条件下，不同的阳离子对该体系的化学行为影响不同。尤其在温度高于400 K时，H + 与Na + 的化学行为和Li + 与Cs + 的化学行为差异很大，这可能是由于离子电导率的影响所致。且对于PPy/PSS x 粒子而言，恒温直流电导率随着反离子原子半径的增加而降低(Li原子除外)。该研究为掺杂体系的选择提供了方向。 图1. 球型聚电解质刷掺杂聚吡咯反应原理图 [ 35 ] 3.2. 球型聚电解质刷掺杂聚苯胺 聚苯胺具有原料廉价易得，结构多样化，环境稳定性良好等优点，现已成为最具有应用前景的导电聚合物之一。聚苯胺的化学性质与其制备条件、电解液pH值密切相关。研究发现，酸性体系更有利于聚苯胺化学行为的发生，而在碱性和中性体系中，聚苯胺会发生去质子化而去掺杂。其与SPB的相互作用原理如图2所示。 图2. 球型聚阴电解质刷掺杂聚苯胺反应原理图 Ke等 [ 36 ] 用聚苯胺包覆的聚合物微球(PANI-PS)悬浮液进行了循环伏安测试。结果表明该微球悬浮液出现两个氧化峰，其中0.5 V的氧化峰可归因于交联聚苯胺的氧化 [ 36 ]。同时发现，经离心分离纯化后得到的微球悬浮液的氧化峰电流和电势有明显的差别。且在合成过程中，由于微球表面聚苯胺的链长分布、交联程度不完全均一，因此每次伏安测试的氧化还原电流大小和电势位置的重现性较差，这给研究工作带来困难。因此，合成出表面具有更好氧化还原活性物质的微球对探索导电聚合物掺杂机理至关重要。 Korovin等 [ 37 ] 将球型聚阴电解质刷(PS核，PSS刷)作为模板，APS为氧化剂，在0.01 M盐酸水溶液中合成SPB-PANI复合粒子。结果表明合成的复合粒子在NaCl溶液浓度为10 −5 M~10 −1 M范围内的zeta电位为−40~−80 mV，表明其具有较好的胶体稳定性。同时，在相同条件下，SPB-PANI复合粒子的电导率高于PS-PANi复合粒子的电导率。可见球型聚电解质刷掺杂的导电聚合物导电性能更好。 Su [ 38 ] 以过硫酸铵(APS)为氧化剂，用原位化学氧化聚合法合成了ASPB掺杂的导电聚苯胺复合粒子(PANI/ASPB)，并通过多种表征方法(FTIR、UV-Vis、XRD等)进行表征。结果表明，掺杂剂ASPB的加入可提高导电复合材料的热稳定性、溶解度及电导率。同时考察掺杂剂种类(ASPB、CSPB、SiO 2 、PSS)、ASPB的用量、聚合反应时间及温度对复合材料导电性能的影响。当单体用量为10%，聚合时间为6小时，ASPB的分子量为2000 g/mol时，电导率最高可达19.3 S/cm，而未掺杂ASPB时，PANI的电导率仅为7.10 S/cm。 3.3. 球型聚电解质刷掺杂苯胺–吡咯共聚体系 较之于导电聚合物聚吡咯、聚苯胺的大量报道，苯胺–吡咯共聚体系的研究显得非常不足，尤其对共聚物掺杂体系的研究更少。由于共聚材料可克服单一均聚体系中单一π电子的缺点，得到性能更优异的复合材料 [ 39 ]。因此，对于苯胺–吡咯共聚体系的研究逐渐引起人们的关注。 迄今为止，对于此类的研究大多数集中在使用各种模板来合成具有纳米结构的各单体共聚物 [ 40 ]。如用一步电化学法合成涂布在碳纤维上的PANI-PPy复合材料 [ 41 ] 及用化学共聚法使用模板制备吡咯/苯胺共聚纳米纤维 [ 42 ]。一般而言，苯胺与吡咯的共聚过程可用两种竞争过程加以描述。一种为共聚单体之间的初级相互作用。另一种为纯活性体苯胺与纯活性体吡咯及苯胺–吡咯型活性体与吡咯–苯胺活性体的次级相互作用。 Hang [ 43 ] 等通过化学氧化聚合法制备了PANI-PPy/ASPB导电复合粒子，最终该导电复合粒子的室温电导率可达8.3 S/cm，高于未经掺杂的苯胺–吡咯共聚粒子。
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user: 4. 球型聚电解质刷掺杂导电高分子表征方法 根据Su、Schridffer和Heeger [ 44 ] 于1979年提出的SSH (Su-Schrieffer-Heeger)理论，导电高分子的载流子主要由极化子(polaron)，双极化子(bipolaron)，孤子(solition)组成。鉴于当前对球型聚电解质刷掺杂导电聚合物体系的研究较少，其相互作用机理还没有一套成熟的理论来解释，为此可以借鉴导电高分子其它掺杂体系的研究方法，以此来探究反应过程中球型聚电解质刷与导电高分子间的相互作用机理。目前广泛采用的研究手段有场发射扫描电镜(FE-SEM)、红外光谱(FTIR)，拉曼光谱(Roman)及X射线光电子能谱(XPS)等。 4.1. 场发射扫描电镜 FE-SEM可清晰的观察出导电聚合物掺杂前后的形貌特征。以聚吡咯为例，未经掺杂聚吡咯的微观形貌往往呈菜花状或瘤状 [ 45 ]，这是由于此时吡咯单体的α位和β位聚合能力相当，所以聚合时表现为三维生长。掺杂剂的加入可提供吡咯有序生长所需的空间因素，从而得到具有特殊微观形貌的聚吡咯，如树枝状 [ 46 ]、管状 [ 47 ] 等。 4.2. 红外光谱和拉曼光谱 红外光谱主要用于研究掺杂诱导的导电聚合物链结构的变化。Carrasco等 [ 42 ] 用FTIR研究了共轭长度与导电聚合物的电导率之间的关系。即以log (电导率)的值为纵坐标，红外光谱图中吡咯环的反对称伸缩振动吸收峰与对称伸缩振动吸收峰的峰面积比值(A1445/A1535)为横坐标做图，由Baughman–Shacklette theory理论 [ 48 ] 可知，斜率越大，共轭长度越小。 Yuan等 [ 7 ] 采用拉曼光谱对PPy，PPy-TsOH，PPy/C及PPy-TsOH/C的掺杂机理进行了分析。研究发现，在Roman谱图中，PPy及PPy-TsOH的特征吸收峰在PPy/C及PPy-TsOH/C的谱图中均有出现，同时与PPy/C相比，PPy-TsOH/C中双极化子(936，1084和1261 cm −1 )相对于极化子(984和1051 cm −1 )的比例增加，表明其具有相对较高的电导率。 4.3. X射线光电子能谱 X射线光电子能谱能给出5~10 nm近表面区域原子的成分和化学键信息，因此掺杂过程中的许多信息如掺杂程度N + /N、链交联程度、能态分布、原子价态等都可以通过XPS谱图解析出来，是研究导电聚合物的结构和掺杂状况最常用的手段。林薇薇等 [ 49 ] 采用XPS方法对不同的聚苯胺掺杂体系PANI-HCl，PANI-SDBS-HCl，PANI-DBSA进行了研究。结果表明PANI-HCl体系的聚苯胺在样品后处理过程中易发生脱掺杂行为；在SDBS和HCl共存体系下合成聚苯胺时，DBS - 与带正电荷聚苯胺链结合，起到了掺杂和诱导聚苯胺可溶性的作用。同时，PANI-SDBS-HCl与PANI-DBSA的N1s和S2p谱图相似，但SDBS-HCl复合体系的N + /N和S − /N分别为0.46和1.14，掺杂程度更为理想。 Ruangchuay等 [ 50 ] 利用XPS研究了α-萘磺酸盐(α-NSA)掺杂的导电聚吡咯。比较了α-萘磺酸盐及PPy/α-NS - 的C 1s， O 1s， N 1s 及S 2p谱图，并计算了PPy/α-NS - 中各元素含量，同时提出了在延长X射线照射时间条件下，PPy去质子化及掺杂剂α-NS − 脱磺酸基反应的可能机理，如图3所示 [ 45 ]。 图3. 聚吡咯去质子化及α-萘磺酸盐脱磺酸基反应原理 [ 45 ]
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user: 5. 球型聚电解质刷与导电高分子相互作用机理探讨 在PANI/ASPB体系中，ASPB可起到模板的作用。主要是基于它能够通过静电作用捕获和控制刷层内的试剂量 [ 51 ]。图4描述了在SPB内带电试剂的具体分布。由于空间位阻原因，密集接枝的PSS刷提供了一个浓度梯度环。苯胺单体加入体系中导致其与钠离子交换，使得苯胺在PSS刷浓度梯度环中的有效浓度增加，且其分布遵循PSS链的密度梯度。因此苯胺单体浓度最高的区域位于SPB的近核附近，因此，聚合反应优先发生在刷层的最里面。苯胺单体聚合成聚苯胺导致了聚合阳离子的形成，这些聚阳离子，相当于PSS刷层内多价态反离子取代了单价离子的作用，使得PANI和PSS的络合作用不可逆，因此将聚苯胺固定在在刷层内反应，起到了模板作用。 图4. 掺杂机理图 [ 51 ]
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user: 6. 结束语 球形聚电解质刷由于具有更高的对称或准对称结构，更大的体积，设计引入含吸电子基团及具有一定功能基团的刷状物后，通过控制其结构参数(接枝密度、分子量、电荷密度等)，不仅能够提高导电高分子的电导率，同时还可以改善其力学及加工性能。鉴于导电高分子本身的动态性质及球型聚电解刷体系的复杂性，显然目前的研究还远远不够，特别是关于球型聚电解刷的结构参数，如接枝密度等，与导电高分子性能的构效关系。总之，球型聚电解刷作为新一类导电高分子掺杂剂的应用展现出良好的前景，关于该方面的研究尚待进一步深入。
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user: 摘 要 人口老龄化是当今中国面临的一大严峻的挑战。老龄化给我们的国家、社会和生活带来了很大的挑战，尤其是在社会保障支出方面带来了不小的压力，使我们不得不重视老龄化对社会保障支出的影响。本文收集了时间序列数据和分省市的面板数据以及选取了合适的指标，运用软件绘制我国分省市地图来描述老龄化程度的现状以及运用描述统计的方法分析我国老龄化率以及社会保障支出的发展过程及现状，发现两者均呈现不断上升的趋势；运用时间序列数据构建回归方程以及运用面板数据构建模型得出随着老龄化的不断加深，社会保障占GDP的比例不断增加，社会保障支出的金额也会不断的上升。最后根据分析结果对社会保障支出和人口老龄化提出建议。 关键词 :老龄化，社会保障支出，时间序列数据，面板数据 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中国的人口数量一直呈现上升的趋势，但在今年的《人口与劳动力绿皮书：中国人口与劳动力问题报告No.19》中称，21世纪上半叶发生的对于中国人口而言最严重的人口事件莫过于人口负增长时代的到来。人口负增长意味着人口的死亡率将会高于人口的出生率。并且老龄化现象和少子化现象往往会伴随着人口负增长现象出现。我国的老龄化率从2001年起超过7%，并且自2001年起，老龄化程度一直呈现上升的趋势。2018年，中国老年人口有1.6658亿，占总人口的11.94%，显然我国已经进入到了人口老龄化的社会。目前，我国人口老龄化进程发展迅速，规模越来越大，这必将给我国的社会保障支出带来一定的压力。社会保障是一项通过国民收入再分配的重要的政府经济行为和社会分配机制，国家和政府按照一定的法律和规定执行。目的是为了对社会成员的基本生存、生活权利予以保障或者进一步提高其生活质量。 本文运用了描述统计的方法，描述了目前我国社会保障支出和老龄化程度的变化趋势和现状。运用时间序列数据和面板数据构建模型，分析老龄化对我国社会保障支出的影响。创新点：在描述我国2018年老龄化程度现状时，运用软件绘制了我国分省地图，并用不同的颜色对其进行了填充，使现状看起来更加清晰明了。
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user: 2. 文献综述 秦敏花 [ 1 ] (2019年)通过人口金字塔图描述了我国的老龄化现状，分析了老龄化的成因并且提出了积极调整政策、提高生育率和提高劳动参与率等应对老龄化的建议；耿瑶瑶 [ 2 ] (2019年)基于人口老龄化的背景研究了我国社会保障支出面临的困境，并且提出相应的对策和建议，以此来缓解我国财政支出的负担；童玉芬，刘广俊 [ 3 ] (2008年)就北京市人口老龄化程度对社会保障支出的定量关系分析进行了探索，对北京市未来社会保障支出比重做了预测，并且对北京市人口老龄化特点和社会保障问题提出了建议。刘穷志，何奇 [ 4 ] (2013年)通过构建一个拓展的交叠世代模型运用静态面板估计与动态面板估计探讨了人口老龄化对经济增长的影响以及实现均衡增长的财政政策。张鹏飞、苏畅 [ 5 ] (2017年)基于当时的中国社会保障发展背景研究了人口老龄化和社会保障支出对财政负担的影响。运用面板数据采用系统广义矩估计方法构建了人口老龄化和社会保障支出影响财政负担的计量模型，并且在研究的基础上提出缓解我国财政负担的一些建议。
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user: 3. 我国老龄化现状 国际观点认为，当一个国家或地区的总人口中有10%及以上的60岁以上人老年人或7%以上的65岁老年人，则意味着这个国家或地区进入了老龄化社会。 3.1. 我国老龄化发展趋势 利用中国统计年鉴中的数据绘制从1999年开始20年间我国老龄化程度变化的趋势图，见图1。图中的红色横线代表老龄化程度7%，从图1中可以看出，我国在2001年65岁以上人口占总人口的比例首次超过7%，进入到了老龄化社会，并且自此之后老龄化程度逐年上升。在2018年，我国11.94%的人口是65岁以上的老年人，共有1.6658亿。我国老龄化程度的发展速度快，规模大，显然老龄化是我国面临的一个巨大挑战。 图1. 65岁老年人占比 3.2. 2017年我国分地区老龄化现状 根据联合国的规定可以把老龄化程度进行如下划分，划分结果见表1： Table 1 Classification criteria for the degree of agin 65岁以上老年人占比 老龄化程度 >7% 进入老龄化 >14% 深度老龄化 >20% 超老龄化 表1. 老龄化程度划分标准 根据2018年中国统计年鉴中的数据计算了我国31个省市的分地区的老龄化程度。结合联合国对老龄化的评价标准，把我国老龄化程度划分为如下四个等级。用绿色来表示老龄化程度 < 7%，未进入老龄化社会；当老龄化程度 > 7%时进入老龄化，用黄色表示老龄化程度在7%~10%之间；用橙色来表示老龄化程度在10%~14%之间；用红色来表示老龄化程度 > 14%。用软件绘制我国分省市的地图，并且按照计算出来的分省市的老龄化程度给地图填充颜色，结果见图2： 图2. 我国分省市老龄化严重程度 由图2可以看出2017年我国绝大部分地区都已经进入了老龄化，并且大部分经济比较发达的地区的老龄化程度在7%~10%之间。辽宁、上海和重庆这三个地区的老龄化程度已经超过14%，进入到了深度老龄化阶段。仅仅西藏一个地区老龄化程度还未到达7%，尚未进入老龄化阶段。 从图中可以看出，中国的老龄化现象已经很严重，老龄化将会对我国经济社会发展和稳定以及国家财政支出带来很大的影响，因此需要关注老龄化，并且需要注意老龄化带来的各种影响。
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user: 4. 我国社会保障支出现状 社会保障是依据法律，以国家或政府为主体，通过国民收入的再分配，为暂时或永久丧失劳动力或由于各种原因生活困难的公民提供各种物质帮助，以保障其基本生活的制度。 本文用国家财政社会保障和就业支出代替社会保障支出，根据国家统计局中的数据，计算过去十几年的社会保障支出和社会保障支出占GDP的比率。根据计算出来的数据绘制统计图，结果见图3。 根据图3，我们可以看出我国的社会保障支出和社会保障支出在GDP中的占比都在不断增加。虽然近年来我国GDP的增长较之前相比有所放缓，但是这并不影响社会保障支出的增加。虽然社会保障支出一直到增加，但是我们面临的老龄化和少子化现象也越来越严重，所以社会保障支出方面还是存在一定压力的。
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user: 5. 老龄化对社会保障支出影响的实证分析 5.1. 时间序列数据分析 本文选取的样本数据为国家统计局中2007年至2017年这11年间的国家财政社会保障支出、老龄化率和国家社会保障支出在GDP中的占比这三项数据，分别记为Y，PE和YG，对收集到的数据取对数，分别记为LNYt，LNPEt和LNYGt，取对数是为了在不改变时间趋势的基础上减弱数据之间的异方差现象。 图3. 社会保障支出 通过Eviews8.0软件，利用普通最小二乘法对2007~2017年间的社会保障支出、老龄化率和社会保障支出在GDP中所占的比率进行回归分析，模型的回归分析结果见表2： Table 2 Eviews result Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 19.11379 1.236891 15.45309 0.0000 LNPE 3.894155 1.069429 3.641339 0.0054 LNYG 0.143682 0.973895 0.147534 0.8860 R-squared 0.979382 Mean dependent var 9.470895 Adjusted R-squared 0.974800 S.D. dependent var 0.523617 S.E. of regression 0.083122 Akaike info criterion −1.924696 Sum squared resid 0.062183 Schwarz criterion −1.803469 Log likelihood 14.54817 Hannan-Quinn criter. −1.969578 F-statistic 213.7517 Durbin-Watson stat 0.593856 Prob (F-statistic) 0.000000 表2. Eviews结果 根据分析结果可得： 根据Eviews的输出结果可知，拟合优度 R 2 = 0.979382，调整后的拟合优度 R ¯ 2 = 0.9748000，根据 R 2 和 R ¯ 2 的值可以看出该回归模型的拟合程度较高，说明了该模型对我国国家财政社会保障支出有较好的拟合。其中，我国社会保障支出变化的97%可以通过老龄化率和社会保障支出占GDP的比重的变化来解释，并且呈现一个正向的关系。通过模型可以看出，当老龄化率每增加1，社会保障支出就会增加3.89415，社会保障支出占GDP的比重每增加1，社会保障支出就会增加0.144。 5.2. 面板数据分析 本文用于分析的样本数据是选取自国家统计局2008~2018年的中国国家统计年鉴中2007~2017这11年间的我国31个省市的面板数据。选取了各省市的社会保障支出、老龄化率和社会保障支出占GDP的比例这三项数据。其中，用Y来表示各省市的社会保障支出金额，用PE来表示各省市的老龄化率，用YG 来表示社会保障支出占GDP的比例。各变量的统计特征如下，见表3。 Table 3 Descriptive statistics of variable 变量 单位 样本量 平均值 标准差 最大值 最小值 PE % 341 9.47% 0.0197792 14.2795% 4.82439% YG % 341 3.18% 0.020187 18.11% 0.57% Y 亿元 341 417.6809 280.4678 1501.35 17.302 表3. 变量的描述统计 考察我国31个省市老龄化对社会保障支出的影响，收集了2007~2017年间的数据，截面的维度n = 31 (共观察31个省市)，时间维度为11，所以该数据是一个短面板数据。把收集到的数据取对数，运用stata软件，分别运用混合回归(pooled regression)方法、固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)对这些数据进行拟合。拟合结果见表4。比较三种方法并选择最合适的方法进行结果分析。首先比较混合回归方法和固定效应模型。因为固定效应模型的F检验的p值为0，所以可以得出固定效应模型与混合回归方法相比更合适的结论。然后，将混合回归方法和随机效应模型进行比较。通过个体效应的LM检验结果可以得出随机效应模型和混合回归方法相比前者更合适的结论。最后比较固定效应模型和随机效应模型哪一个拟合方法更合适。运用Hausman检验，发现检验的p值小于0，所以经过两两比较发现固定效应模型最合适。 Table 4 Results of fixed and random effects model 变量 混合回归 固定效应模型(FE) 随机效应模型(RE) LN_PE 2.215557 0.6137459 1.645284 LN_YG 0.0331122 2.055771 1.210256 常数项 11.1616743 14.64812 14.05428 样本量 341 341 341 F检验 33.17 0.0000 LM检验 369.18 0.0000 Hausman检验 102.27 0.0000 表4. 固定效应和随机效应模型结果 由表4中固定效应模型的结果可以看出各省市的社会保障支出受到各省市的老龄化程度和社会保障支出在GDP中所占比例的正向的影响。随着各省市老龄化程度的不断加深，各省市的社会保障支出则会增加；各省市社会保障支出在GDP中的占比越多，各省市的社会保障支出也会增多。
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user: 6. 结论 1) 从老龄化方面通过数据可以看出，中国不论是总人口还是65岁以上老年人口数量都呈现一个不断上升的趋势。因此，中国老龄化问题变得越来越严重，越来越突出。虽然这是一个不可避免的现象，我们应该更加重视老龄化，借鉴发达国家应对老龄化的方法，积极应对人口老龄化。 2) 从社会保障支出方面的数据可以看出国家财政社会保障和就业支出金额逐年上升，并且国家财政社会保障和就业支出占GDP的比重也在逐年增加，可以看出我们国家越来越重视社会保障支出这一方面。 3) 通过对时间序列数据和短面板数据构建模型可以看出，我国国家财政社会保障和就业支出受到老龄化程度和国家财政社会保障和就业支出占GDP的比例的正向影响。当老龄化程度越严重，国家财政社会保障和就业支出占GDP的比例越高，社会保障支出金额越多。
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user: 7. 建议 为减轻未来老龄化对社会保障支出的影响，就上述分析结果提出相关意见。 1) 人口老龄化为社会保障支出带来很大的压力，为了可以更好地缓解由此带来的社会保障支出方面的压力，我们可以通过鼓励生育，出台与育儿相关的财政政策，减轻年轻人的恐婚心理，让年轻人想结婚，想生育，以此来缓解老龄化的发展进程，从而能减缓社会保障支出的压力。 2) 合理控制、分配社会保障支出，让每一份支出都用在有用的地方，让每一份支出都可以为社会做出贡献。 3) 完善社会保障制度。虽然老龄化给社会保障支出和中国经济发展带来了一定程度的压力，但是同样也为中国的经济发展带来了一定的机遇和契机。我们要完善并发展我国的养老制度和养老事业。制定更为积极的政策，逐步完善中国的社会保障体系和养老体系。 4) 增加社会保障支出。老龄化是我们现在面临的一大挑战，想要解决或缓解老龄化问题不是一朝一夕的事情，在解决老龄化的问题上政府义不容辞。 5) 养老并不仅仅是老年人的事情，政府、社会、企业和个人都应该积极参与养老事业，提高人们的养老意识。发展人工智能，推进人工智能与养老的深度融合。 6) 鼓励老年人就业，继续发挥他们的能力，延缓退休或者制定弹性的退休政策，合理利用老年人才，发挥老年人对经济发展的作用，以此可以一定程度上减轻由老龄化带来的社会保障支出方面的压力。
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user: 摘 要 经济增速曾处于世界前列的阿根廷今日因超高利率引人注目。选取1979年至2018年阿根廷出现利率震荡和超高利率的时段并分析其历史及政策背景，通过对相关因素的归纳总结，可知阿根廷经济实际上陷入了“债务危机–资本外流–重新借债–以债发展”的恶性循环，超高利率在其中扮演的角色是政府应对汇率下跌、货币贬值所带来的通货膨胀问题的调控手段，在结构性问题面前仅是杯水车薪。在当前不公平、不均衡的国际经济秩序下不彻底摒弃完全依赖型的经济结构，阿根廷难逃历史轮回。 关键词 :阿根廷，利率，债务危机，通货膨胀，货币贬值 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2018年9月11日阿根廷中央银行宣布，将基准利率维持在8月30日确定的60%。与利率近乎为0的欧洲发达国家相比，阿根廷目前高居世界榜首。实际上，阿根廷的利率长期处于较高水平且震荡显著。1979年至2018年阿根廷利率平均为61.35%，在1990年3月曾达到惊人的1389.88%；2002年4月达同年最高91.19%，而23个月后降至史上最低1.2%。 调整基准利率是政府实现货币政策目标的重要手段，尤其表现在应对通货膨胀方面。2016年阿根廷为了控制严重的通货膨胀，也曾将利率上调至38%。2018年，阿根廷央行在上调利率后重申继续采取包括干预外汇市场在内的一切措施以控制通货膨胀，执行目标是15%，然而5月通货膨胀率已达26.3%，高于4月的25.5%。最终，阿根廷央行未能实现2018年的执行目标。 今日因超高利率引人注目的阿根廷，其经济增速曾处于世界前列。19世纪末至20世纪初，气候温和资源富足，劳动力素质良好，民族独立政局稳定，赋予了阿根廷人民得天独厚的发展机遇。粮食、牛肉和矿产大量出口培育出庞大的中产阶级，城市建设迅速，1900年人均GDP达到了美国和英国的一半。百年后，虽然阿根廷仍是拉丁美洲的经济大国，2017年人均GDP达10，398美元，属于中等偏上收入国家，但俨然已经跌入“中等收入陷阱”——1970到2017年间有18年实际人均GDP出现负增长，与发达国家的差距逐渐扩大。到底是什么原因导致阿根廷经济疲软，使其始终在国际体系的半边缘徘徊、难以挤进发达国家行列？本文尝试选取从1979年至2018年5月阿根廷出现利率震荡和超高利率的时段，分析其历史和政策背景。选择从超高利率的角度切入，原因有二：1) 超高利率能直观地反映政府调控市场的行为和压力；2) 利率调整的频率高于对GDP、GNP或通货膨胀率的统计，更有利于发现短促的问题。目前获得的阿根廷利率数据始于1979年3月(74.75%)。通过对相关因素的归纳总结以解释该问题，并引出对当前中国经济发展的启示。