DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 实验方案 4.1. 化学需氧量(COD)检测方法 GB/T11914-1989《水质-COD的测定重铬酸钾法》。 4.2. 实验药剂 4.2.1. 检测试剂 1) 重铬酸钾标准溶液c(K 2 Cr 2 O 7 ) = 0.250 mol/L。 将重铬酸钾(K 2 Cr 2 O 7 )置于120℃烘干2 h，准确称取12.258 g重铬酸钾溶于水中，定容至1000 ml。 2) 硫酸–硫酸银溶液：称取10g硫酸银(Ag 2 SO 4 )加到1000 mL浓硫酸(H2SO4)中使之溶解，放置1~2天使其溶解，避光保存，使用前小心摇动。ρ = 100 g/L。 3) 试亚铁灵指示剂。 1，10-菲绕啉(1，10-phenanathroline monohy drate，商品名为邻菲罗啉、1，10-菲罗啉等)指示剂溶液。 溶解0.7 g七水合硫酸亚铁于50 ml水中，加入1.5 g 1，10-菲绕啉，搅拌至溶解，稀释至100 ml。 4) 硫酸亚铁铵标准溶液。 C[(NH 4 ) 2 Fe(SO 4 ) 2 ·6H 2 O]≈0.05 mol/L。 称取19.5 g硫酸亚铁铵溶解于水中，加入10 ml硫酸，待溶液冷却后稀释至1000 ml。 临用前，必须用重铬酸钾标准溶液准确标定硫酸亚铁铵溶液的浓度；标定时应做平行双样。 取5.00 ml重铬酸钾标准溶液置于锥形瓶中，用水稀释至约50 ml，缓慢加入15 ml硫酸，混匀，冷却后加入3滴(约0.15 ml)试亚铁灵指示剂，用硫酸亚铁铵滴定，溶液的颜色由黄色经蓝绿色变为红褐色即为终点，记录下硫酸亚铁铵的消耗量V(ml)。以此计算硫酸亚铁铵标准溶液的浓度。 4.2.2. 实验试剂 三氯化铁、聚合硫酸铁(PFS)、硅酸铝铁、聚合氯化铝(PAC)、阴离子聚丙烯酰胺溶液(1/1000)、阳离子聚丙烯酰胺溶液(1/1000)、非离子聚丙烯酰胺溶液(1/1000)、氢氧化钠、硫酸。 4.3. 实验设备 COD消解仪、锥形瓶、酸式滴定管、pH计、烧杯等。 4.4. 实验水样 实验用水取自邢台某集团污水处理系统中二沉池出水，水质情况如下表2： Table 2 Experimental water qualit PH COD (mg/L) SS (mg/L) 氨氮(mg/L) 5.6 158 18 0.4 表2. 实验水样水质 4.5. 实验方案 ① 取水厂二沉池出水，测量其中COD含量，分别放入几个500 ml的烧杯中，加入不同的实验药剂搅拌均匀，再投加氢氧化钠溶液调节水中pH值，使水中的pH值维持在中性环境，再投加聚丙烯酰胺搅拌絮凝，沉降30 min后，取各个水样的上清液测量其COD含量； ② 选取①中COD去除效果较好的药剂，使用氢氧化钠及硫酸进行pH值的调节，验证pH值对COD去除的影响。 ③ 选取①中COD去除效果较好的药剂，维持②中合适的pH值，选用三种型号的聚丙烯酰胺(PAM)进行对比实验，筛选适合实际应用的聚丙烯酰胺。 ④ 选取①中COD去除效果较好的药剂，维持②中合适的pH值，以及③中筛选出的聚丙烯酰胺，搅拌均匀后，沉降不同时间，分析沉降时间对对COD去除的影响。 通过以上步骤，逐步筛选出确定适合玉米淀粉废水COD去除的絮凝剂、助凝剂、pH及沉降时间等影响因素。
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user: 6. 实验结论 本次实验针对玉米淀粉废水COD的去除问题展开研究，主要采用絮凝的手段，使用化学絮凝剂进行实验，再分析一些影响实验的因素，得出如下结论： 1) 采用室内对比实验，研究聚合硫酸铁(PFS)、硅酸铝铁、聚合氯化铝(PAC)、三氯化铁对玉米淀粉废水的絮凝效果。实验结果显示，聚合硫酸铁对玉米淀粉废水COD的去除效果较好。综合考虑COD的去除成本，对于该水样，聚合硫酸铁的投加量控制在1000 ppm时，有较高的性价比。 2) 由于聚合硫酸铁溶液呈强酸性，为能够达到最好的处理效果以及使出水能够达标排放，在投加该药剂时需要加入氢氧化钠调节水溶液pH值。通过实验验证，在其他实验条件一致时，水中pH值控制在6~8时，水中COD的去除效果最好。 3) 对于助凝剂(聚丙烯酰胺)的选择，在实验中，水中pH值控制在6~8，聚合硫酸铁的投加量控制在1000 ppm时，三种型号的聚丙烯酰胺对水中COD去除效果影响的差别不大。但考虑到实际工程处理时的经济成本，认为阴离子聚丙烯酰胺作为玉米淀粉废水COD去除的助凝剂较好。 4) 药剂投加结束，搅拌均匀后，需要进行一段时间的静置沉降，经实验验证，沉降时间控制在30 min左右，可以使得水中多数絮体重力沉降，实现水溶液的固液分离，从而达到COD的去除效果。 限于实验条件，通过以上方法处理后的淀粉废水COD含量依旧未能达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A排放标准。通过分析水体中的剩余部分COD无法通过絮凝方法有效去除，属于小粒径可溶解性分子，故建议通过强氧化的方式来进行后续处理。 本次实验所筛选条件对于水厂的实际应用有一定的指导意义，可大量减少实际应用中药剂筛选及现场工艺调整所需时间及相关工作，从而降低水厂的运行成本，有较高的实际应用价值。
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user: 摘要 本文利用深度学习模型迁移方法，选择基础模型瓶颈层的输出作为提取的特征，后面训练的层作为分类器，实现玉米图片发育期的自动分类识别。在深度学习框架TensorFlow下，分别搭建基于inception V3和vgg16的迁移网络，通过调整模型输入大小，搭建了基于inception V3原始尺寸、基于inception V3大尺寸和基于vgg16原始尺寸、基于vgg16大尺寸四种不同的模型。在玉米数据集上进行模型训练、测试，对比四种模型的训练精度和检测精度。结果表明针对玉米发育期识别问题，同一种基础模型搭建的迁移网络，不同尺寸模型，训练精度差别不大，测试精度大尺度模型明显优于原始尺寸模型。基于inception V3大尺寸的迁移网络，模型深，参数多，并且模型占用空间小，测试准确率高，更适合本文玉米图片的发育期分类识别。
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user: 1. 背景 粮食是社会稳定和谐的基础，是国家安全的物质保障，事关改革发展、政治社会稳定的大局。粮食的高产优质与气象条件密切相关，在“靠天吃饭”状况没有根本改变之前，及时获取准确可靠的农田环境及农作物生长发育信息，科学指导农事生产活动，对“三农”工作意义重大。而传统的农业气象观测工作技术落后，远不能适应当前粮食安全气象保障工作的需要，玉米作为我国重要的粮食作物之一，对玉米的发育期进行自动观测技术 [ 1 ] 研究十分迫切和必要。 近年来，计算机视觉和图像处理技术快速发展，且在农业自动化观测领域得到了广泛的应用，陆明等人 [ 2 ] 利用图像处理技术对夏玉米生育期进行了初步探究，在RGB (Red， Green， Blue)空间提取绿色像素而在HSL (Hue， Saturation， Lightness)空间提取黄色像素，根据不同颜色像素值占的比例进行发育期识别；南京信息工程大学的吴佳 [ 3 ] 通过分析传统图像处理方法识别玉米发育期的缺陷，提出了利用深度学习识别发育期的方案，但是文中把原始图片分割成81张小图进行处理，没有充分利用图像的全局特征，造成拔节期和出苗期这种识别精度差，不能满足业务推广需求。 本文利用深度学习模型迁移方法，选择基础模型瓶颈层的输出作为提取的特征，后面训练的层作为分类器，实现玉米图片发育期的自动分类识别；在深度学习框架TensorFlow下，利用玉米图片数据集，分别搭建基于inception V3和vgg16的迁移网络，通过调整模型输入大小，搭建了基于inception V3原始尺寸、基于inception V3大尺寸和基于vgg16原始尺寸、基于vgg16大尺寸四种不同的模型，通过模型训练、测试，对比四种模型的训练精度和检测精度。结果表明：同一种基础模型搭建的迁移网络，不同尺寸模型，训练精度差别不大，测试精度大尺度模型明显优于原始尺寸模型。基于inception V3大尺寸的迁移网络，模型深，参数多，并且模型占用空间小，测试精度高更适合本文玉米图片的发育期分类识别。
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user: 3. 实验与分析 3.1. 实验数据集 本文的训练集和测试集均来源于内蒙古突泉实验站的作物生长自动监测系统。通过安装在农业站上的摄像机获得特定区域的玉米特写镜头，设定每日10:00、12:00、14:00、16:00四个时间点进行自动拍摄玉米生长图像，图像分辨率最小3648 × 2736，最大4490 × 3000。数据库中累积了2019年3台不同型号设备2941张图像，涵盖了玉米从出苗到成熟的九个发育期不同场景的玉米图像，详细情况如表7玉米数据集表所示。 由于样本各个类型样本不均衡，本文采用上采样和下采样相结合的手段，即重复复制样本数量少的样本，抽样帅选样本数据量多的样本，保证各个类型样本数量均衡。 为了对比四种网络的性能，本文按照9:1的比例将均衡后的数据集分为两部分，分别作为训练集和测试集。 Table 7 Corn data set tabl 作物 发育期 样本数量 玉 米 出苗 118 三叶 154 七叶 487 拔节 469 抽雄 43 开花 44 吐丝 726 乳熟 263 成熟 637 表7. 玉米数据集表 3.2. 结果分析 3.2.1. Vgg16不同输入尺寸模型在数据集上的训练与评估 利用2.2节中搭建的基于vgg16原始尺寸迁移的玉米发育期识别网络和基于vgg16大尺寸迁移的玉米发育期识别网络，分别训练3.1所述的训练集，生成的模型在测试集上展开测试，结果如下表8所示。其中，两种模型的训练准确率都很高，分别达到94.6%和95.5%，差别不大；但是测试准确率两种模型分别是68%和80%，差异明显。说明基于vgg16的迁移网络，大尺度模型测试精度明显优于原始尺寸模型。 Table 8 Training and test results of different input dimension models of vgg1 模型 训练准确率(%) 测试准确率(%) 原始尺寸模型 94.6 68 大尺寸模型 95.5 80 表8. Vgg16不同输入尺寸模型训练与测试结果 3.2.2. Inception V3不同输入尺寸模型在数据集上的训练与评估 利用2.2节中搭建的基于inception V3原始尺寸迁移的玉米发育期识别网络和基于inception V3大尺寸迁移的玉米发育期识别网络，分别训练3.1所述的训练集，生成的模型在测试集上展开测试，结果如下表9所示。其中，两种模型的训练准确率都很高，分别达到97.3%和98.1%，差别不大；但是测试准确率两种模型分别是75%和85%，差异明显。说明基于inception V3的迁移网络，大尺度模型测试精度明显优于原始尺寸模型。 Table 9 Training and testing results of inception V3 models with different input size 模型 训练准确率(%) 测试准确率(%) 原始尺寸 97.3 75 大尺寸 98.1 85 表9. Inception V3不同输入尺寸模型训练与测试结果 3.2.3. Inception V3和Vgg16迁移模型性能对比 从训练与评估结果来看，不同模型大尺寸模型的性能都要优于原始尺寸模型，现将两种网络大尺寸模型的综合性从模型深度、模型大小，参数数量，训练准确率、测试准确率方面进行对比，详细数据如表10所示。从表中对比数据可以看出，基于inception V3大尺寸的迁移网络，模型深、参数多，并且模型占用空间小，测试精度高更适合本文玉米图片的发育期分类识别。 Table 1 0 Comparison of comprehensive performance of two migration network 迁移模型 深度 大小 总参数 训练准确率(%) 测试准确率(%) vgg16 23 528M 14，848，586 95.5 80 inception V3 159 92M 23，911，210 98.1 85 表10. 两种迁移网络综合性能对比表
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user: 4. 结论 本文通过分析现有研究流程，找出了其性能瓶颈，然后结合卷积神经网络，提出新的特征迁移方法，在已有研究流程的基础上，完善了研究方法，搭建了四种不同的识别模型。同时，通过在本文的数据集上展开实验，证明了针对玉米发育期识别问题，同一种基础模型搭建的迁移网络，不同尺寸模型，训练精度差别不大，测试精度大尺度模型明显优于原始尺寸模型。同时也证明了基于inception V3大尺寸的迁移网络更适合本文玉米图片发育期分类识别问题。
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user: 摘要 通过探究黄炎培职业教育思想的内涵，构建高职学生工匠精神的培育路径，秉承“社会化、科学化”的办学方针，基于“手脑并用、做学合一”的教学原则，培养“敬业乐群”的职业人才，构建学校、学生、教师、企业等多元化主体，将工匠精神融入人才培养计划中，创新培育软硬件平台，创新教学模式，推动匠人文化的培育工作。
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user: 1. 前言 黄炎培先生是中国近代职业教育的创始人和理论家，他的职业教育思想奠定了现代职业教育的现实 基础 [ 1 ]。他所提倡的职业教育，是以社会的现实需要为基础，以科学为基础的课程论，通过“手脑并用”“做学合一”的原则，培养“敬业乐群”的职业人才，这些思想和理念一直指引着我国近百年的职业教育发展 [ 2 ] [ 3 ]。2016年李克强总理在《政府工作报告》中首次提出：鼓励企业开展个性化定制，柔性化生产，培育精益求精的“工匠精神” [ 4 ]。而黄炎培职业教育思想将“谋个性之发展”作为首要，遵循学生的个性发展、兴趣、目标，实现市场与资源的最佳配置，从而使学生在步入岗位后，爱岗敬业、持之以恒、精益求精，将工匠精神发挥到极致，与李克强总理提出的“工匠精神”高度契合，完全可以说是“工匠精神”的注解。当前我国产业正处于转型升级的新阶段，对于具有熟练技能的高层次技术人员、维修人员、管理人员极为缺乏，高职学生作为国家产业结构转型升级的中坚力量，是“工匠精神”的继承者与发扬者，培养具有“工匠精神”的高素质技术技能型人才是时代赋予现代职业教育的历史重任。在黄炎培职业教育思想的指导下研究高职学生新时代“工匠精神”的培养路径、使高职学生具备大国工匠的“工匠精神”，是新时代经济社会发展的现实需要，是对黄炎培职业教育思想的实践及价值的延伸，对当代职业教育的发展具有重要的现实意义 [ 5 ] [ 6 ]。
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user: 2. 基于黄炎培职业教育思想的高职学生工匠精神的培育路径研究 2.1. 工匠精神培育路径方法及思路 工匠精神的培育研究不能脱离企业的岗位需求及系统的实践线路，充分理解黄炎培职业教育思想中的“社会化”，注重社会需求，进行企业人才需求调研，及结合学生特点来确定人才培养目标，构建工匠精神培育的路径，在实施过程中，从学校教学到企业用人，通过创新的评价机制不断优化培育模式，最终实现高职学生的工匠精神的前置培育目标。具体路线如图1所示。 明确工匠精神的新时代内涵是制定工匠精神培育目标的依据，是工匠精神培育的首要前提。从黄炎培职业道德教育思想的目标追求、核心理念和实践方式为切入点分析其时代性特征，从当代工业化、信息化的社会实际出发，从新时代发展的内在逻辑中去寻找工匠精神的时代特质，即要凝练出体现时代特色的工匠精神，分析新时代工匠精神在其目标、核心价值理念、培育方式等方面与黄炎培职业道德教育思想的内在统一性 [ 7 ] [ 8 ]，以此科学合理定位高职院校不同专业新时代工匠精神的培育目标(见表1)。 图1. 工匠精神培育路线方法 Table 1 Preliminary plan for the cultivation of the spirit of modern craftsmen in different profession 专业类别 专业名称 培育目标 电子 信息类 光电技术应用、通信技术、电子信息工程、电子制造技术与设备、智能产品开发、移动应用技术、软件技术、计算机信息管理、计算机网络技术、计算机应用技术 具有爱岗敬业、专业专注、精益求精的职业精神；具有与时俱进、开拓创新、追求卓越的创新精神；具有诚实守信、知行合一的实践精神 智能 制造类 机械制造与自动化、模具设计与制造、数控技术、机电一体化、汽车检测与维修、压缩机技术、汽车营销与服务 具有先进的生产理念和精准敏捷的制造理念；对产品追求完美、精益求精的严谨精神；一丝不苟的制造精神：技术上开拓进取的创新精神；爱岗敬业的奉献精神；专注坚守的理想信念 经济 管理类 投资与理财、会计、电子商务、移动商务、物流管理、工商企业管理、连锁经营管理、市场营销 具有诚实守信的职业操守；精准高效、精益求精的严谨精神：开拓进取的创新精神；知行合一的实践精神：用户至上的服务精神；团结协作的团队精神 表1. 不同专业现代工匠精神培育目标设计初步方案 2.2. 构建高职学生新时代“工匠精神”培育的路径 1) 将工匠精神内容融入高职人才培养计划中 黄炎培先生在实际办学中处处体现着“社会化”办学方针，从办学理念、培养目标到办学方式、专业设置等方方面面都渗透着“社会化”的影子。而工匠精神就是当前社会发展、国家转型发展的重要推手，因此工匠精神是高职人才培养计划的重要组成部分。工匠精神培养是个系统工程，而贯通工匠培养相关体系的纲领性文本就是专业人才培养模式，将现代工匠精神的内容要求置入到专业人才培养模式中，是培养工匠型人才的基础路径。一是加快建设专业群，基于“工匠精神”打破专业的边界，形成专业群，重构课程体系，优化专业结构，培养多元化企业需求的人才。二是加快课堂教学改革。通过师资培训、新形态教材建设、教学方法创新等手段，明确工匠精神理念及培育方法，要以“1 + X”证书制度试点为契机，深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，及时将新技术、新工艺、新规范和工匠精神要素纳入教学标准和教学内容，融入教学过程 [ 9 ]。 2) 建立校企融合的专业实训平台，促进“知识与技能的统一”，增强高职学生的竞争力 “首脑并用”是黄炎培职业教育思想的核心理念，他强调“理论与实践并行”“知识与技能并重”，建立校企合作的专业实训平台，突出校企合作和产教融合的办学特色与优势，也是培育工匠精神的重要途径和主要载体。高职院校以区位优势、资源优势、制度优势主动吸引有格局、有文化、有规模、有技术、有国际影响力的“五有”成长性企业参与合作，完善互惠合作机制，促进形成校企利益共同体培育高职院校学生的“工匠精神”，通过新技术发展，实际的生产为需求，加强学校课堂教育与企业实践深入融合，建立校外实践平台，以企业需求的“匠人精神”为目标，建立教学硬件、软件综合平台，同时将企业的技术人员融入教学团队，前置企业文化哺育工匠精神。通过校企合作、产教融合、工学结合，实现教师所教、学生所学、就业所用三者同时发力，共同培育工匠精神。 3) 建设工匠型师资队伍，反哺高职学生课堂学习的“匠心匠徳” 教育的第一主体是教师，培养学生的“工匠精神”需要工匠型的师资队伍，首先要在教师队伍中开展基于院校特点和行业特色的“工匠精神”宣传活动，提升教师的匠人意识；第二，全方位搭建与企业交流合作、资源共享的现实工作站或网络虚拟平台，鼓励教师积极投身于校企合作、企业顶岗培训等活动，鼓励教师申报研宄有关校企合作等实践性课题；第三，完善高职教师的培训体系，加大教师培训力度，让高职教师积极参加各种技术技能型培训项目，带领教师到企业顶岗实习、挂职锻炼；第四，引进行业企业“大匠”，优化教师队伍结构，聘请企业一线技术人员，将现实生产过程所需的“工匠精神”及专业知识、超高技能展现在教学过程中，实现教学与生产、专业技能与岗位需求无缝衔接 [ 10 ]。 4) 打造工匠精神校园文化，推动工匠人文精神的前置培养 工匠精神中的文化元素具有复杂、多元、隐性等特点，因此在工匠精神文化培育上，必须全方位的考虑。一方面，在校园文化建设中融入工匠精神，并将其打造为校园文化的特色，不断深化校园文化底蕴，发挥工匠精神在学校文化软实力建设中的内敛价值，使学生潜移默化地接受工匠文化环境的熏陶，自觉学习工匠文化，砥砺师生传承工匠精神。打造体现专业特色和工匠技能的特色文化，举办不同特色的社团比拼、技能展示活动，陈列历届毕业生的技能作品，将工匠精神转化为学生的具体工匠行动。另一方面，充分挖掘各行各业的“匠人事迹”，结合学校办学的专业及学校的宗旨，讲好“工匠”故事，弘扬劳动、创新的价值，延伸至社会产生更大的社会价值，追求社会及大众的认可，通过对内对外的双重文化体系建设，激发学生自觉学习工匠精神，引发内心蕴藏的工匠情怀。 5) 创新人才培养评价制度 “工匠精神”的隐性特点的突出导致传统的笔试等考核方式无法真正来评价其有效性，因此需重新建立融入“工匠精神”培育多角度评价制度，尤其是企业的评价，黄炎培提出的“实用主义”理论指出教育必须与生产相适应，因此培养效果以学校、企业、学生三维主体来共同进行评定，①学校评价：通过制定理论 + 技能考核方式：“工匠精神”写入国家职业技术标准，将“工匠精神”知识内涵分解细化到各类教学资料的考核点，在课程标准中明确规定该门课程应达到的专业能力、方法能力和社会能力，在实践课程任务书中，明确规定学生应达到的技能要求、应持有的工作态度、应具有的基本品质，促使学生养成一丝不苟、脚踏实地、追求极致的工作作风；②学生的自我评价：则是认识自身的专业能力以及职业规划，通过对自身进行课程学习剖析，以及自我的期望寻找差距，及早地进行自身的职业规划，明确企业需求，实现在自我追求过程中提升能力；③企业评价：主要是顶岗实习考核、毕业调查、走访等形式来了解学生在企业的实际工作情况，主要考察学生对岗位所需的专业知识、技能的掌握情况，同时对于工作过程中的职业道德、素养等情况来整体评价学生的工匠精神，通过反馈的情况来优化教学模式，实现人才“工匠精神”的培养。
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user: 3. 结束语 高职学生的工匠精神培育存在各种问题，包括主体意识的薄弱，以及培育衔接问题等等，通过多主体参与，建立软件硬件平台，硬件平台如校内外实训基地、校园文化墙等，结合软件如人才培养方案、师资培训、评价制度的创新等等，来解决工匠精神培育存在的问题，实现高职学生的匠人精神的培育，为今后的职业道路及人生的追求奠定基础。
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user: 摘要 为了明确黄泛区粉土用作水泥基泡沫轻质土外掺料的可行性，通过重塑配料的方式，调整轻质土湿密度、粉土掺量、粉土塑性指数等指标，研究了粉土塑性指数对泡沫轻质土物理力学性能的影响规律，包括无侧限抗压强度、弹性模量、流动度、干燥收缩值及吸水率。结果表明，随着粉土的塑性指数增大，气泡混合轻质土的基本力学性能减小，浆体的流动度降低，干燥收缩值增大，吸水率增大，但是可以满足路用性能要求。
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user: 1. 引言 泡沫轻质土材料具有轻质性、高强性、自立性好、施工便捷等性能，因而成为一种良好的材料并广泛运用到工程建设中。近年来，轻质土材料逐渐应用于路基填筑中，以减轻地基附加压力，降低工后沉降 [ 1 ] [ 2 ]。然而，目前轻质土在我国仍然存在应用难度较大的问题，其主要原因在于：其一，随着环保政策的严格实施，水泥限产造成价格上涨严重，推高了轻质土的应用成本，工程建设单位难以承受 [ 3 ] [ 4 ]；其二，水泥在生产、制备和使用的过程中会造成严重的粉尘污染和二氧化碳排放，不利于工程应用 [ 5 ]。因此，许多学者提出采用固废材料代替部分水泥，以粉土替代部分水泥的粉土基泡沫轻质土则应运而生。本论文通过前期的测试发现，山东省平原区广泛分布的黄河冲淤积粉土，粒径以介于0.075~0.002 mm之间的粉粒为主，土质以低液限粉土、粉质粘土、粉砂土等为主，土性介于黏土和砂土之间 [ 6 ]，可以起到一定的颗粒骨架作用，适用于作为部分水泥的替代品。 由于山东省粉土分布范围广、土质种类多，用其代替水泥的可行性需要进一步研究。另外，使用不同类型的粉土作为掺合料，其各组分配合比对材料性能的影响有待研究确定 [ 7 ] [ 8 ]。因此，本文通过研究细粒土含量较高的粉土用作掺合料时对气泡混合轻质土的力学性能的影响，探求粉土塑性指数与泡沫轻质土性能的关系，为轻质土作为路用材料提供依据，推动粉土轻质土的工程应用。
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user: 2. 重塑土的制备 试验采用五种配土比例，分别对应五种塑性指数从低到高的土，液塑限及粒径级配如表1~2所示。
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user: 4. 试验结果与分析 4.1. 无侧限抗压强度 由图1可以看出，随土的塑性指数的增大，泡沫轻质土的抗压强度基本呈减小的趋势，但是减小的幅度较小且与粉土掺量有关，粉土掺量越大，抗压强度变化的幅度也在增大。以600 kg/m 3 密度的轻质土为例，当试验土的塑性指数从7.2增加到15.4时，粉土掺量为20%，30%和40%的工况，其抗压强度分别减小了0.112 MPa、0.158 MPa和0.254 MPa。 图1. 不同密度的泡沫轻质土抗压强度。(a) 600 kg/m 3 ；(b) 700 kg/m 3 ；(c) 800 kg/m 3 当泡沫轻质土的浆液湿密度为700 kg/m 2 及以下，且粉土掺量较高、粉土塑性指数较大时，泡沫轻质土的抗压强度已经小于0.8 MPa，甚至低于0.6 MPa，难以满足强度要求。总体来说，当轻质土的浆体湿密度为600 kg/m 3 、且粉土掺量超过20%的情况下，不要选用塑性指数 ≥ 11的细粒土；当轻质土的浆体湿密度为700 kg/m 3 且粉土掺量超过30%时，不推荐选用塑性指数 ≥ 13的细粒土；当轻质土的浆体湿密度≥800 kg/m 3 时，抗压强度普遍较高，在粉土掺量 ≤ 40%的情况下，可以任意选用粉土。 4.2. 静弹性模量 不同密度及粉土掺量下轻质土的静弹性模量与粉土塑性指数关系如图2所示。随着粉土塑性指数增大，粉土基泡沫轻质土的静弹性模量减小；粉土掺量越大，静弹模随粉土塑性指数的减小幅度越大。此外，由图2可知，泡沫轻质土静弹性模量受粉土塑性指数的影响较小，也就是说，静弹性模量主要受湿密度和粉土掺量两个因素的影响。 图2. 不同密度的泡沫轻质土静弹性模量。(a) 600 kg/m 3 ; (b) 700 kg/m 3 ; (c) 800 kg/m 3 4.3. 流动度 图3为不同密度与粉土掺量下的粉土塑性指数对流动度的影响，由图可知，在粉土掺量相同的情况下，细集料粉土的塑性指数越高，则新拌浆体的流动度越小。主要是因为集料土中的粘性颗粒本身具有吸水性，在轻质土搅拌过程中会吸收一部分浆体中的水分，从而减小了浆液中的流动水的含量，使得流动度变低。但是粉土基泡沫轻质土浆体的流动度会随着粉土掺量增大而逐渐增大。这是因为当粉性土作为集料替代水泥之后，由于其本身无法与水泥发生化学反应，故粉土颗粒零星散布在混合料之间，降低了水泥的水化程度，从而增大了浆体的流动度。 图3. 不同密度的泡沫轻质土流动度。(a) 600 kg/m 3 ；(b) 700 kg/m 3 ；(c) 800 kg/m 3 4.4. 干燥收缩性能 图4是采用塑性指数分别为7.2和15.4的两种粉土作集料时测得的泡沫轻质土28d干燥收缩曲线，可以看出，泡沫轻质土的干燥收缩值随龄期逐渐增大，其增长现速率随龄期先快后慢，呈现出逐渐减小的趋势，并于20天左右趋于稳定。由图4可知，粉土掺量越高，泡沫轻质土的干燥收缩值越小，干燥收缩值主要是由于水化物产生的，而粉土的掺入减小了水泥的用量，进而减小了其同龄期的干燥收缩值。 图5为不同粉土掺量下塑性指数7.2和15.4的两种粉土作集料的干缩曲线对比，可以看出，采用塑性指数7.2的粉土作细集料的轻质土，其干燥收缩值要小于塑性指数7.2的粉土浇筑成的混合轻质土。故粉土的塑性指数越高，气泡混合轻质土的干燥收缩性能越大。气泡混合轻质土的浇筑过程中，作为集料的粉土会吸收一部分水分，这些水分被储存在泡沫轻质土内部。随着气泡混合轻质土内部水化过程的进行，这部分被储存的水分逐渐逸出并参与水化，导致泡沫轻质土试件的体积减小。土的塑性指数越高，内部吸收的水分越多，挥发的水分也越多，干缩值也就越大。 图4. 不同粉土塑性指数的泡沫轻质土干燥收缩值。(a) 塑性指数7.2；(b) 塑性指数15.4 图5. 不同粉土掺量的泡沫轻质土干燥收缩值。(a) 粉土掺量20%；(b) 粉土掺量30%；(c) 粉土掺量40% 4.5. 吸水率 图6为粉土基泡沫轻质土的吸水率随粉土塑性指数的变化曲线，从图中可以看出，粉土掺量相同时，粉土的塑性指数越高，泡沫轻质土试块的吸水率越高。主要原因有两点：1) 土的平均粒径越大，在泡沫轻质土内部结构中越能起到骨架支撑作用。当集料土中的黏粒含量较高时，泡沫轻质土内部的结构密实度变低，内部孔隙增大导致吸水率提高。2) 另一方面是土的塑性指数越高，在轻质土结构中的粉土的吸水量越大，进一步提升了轻质土试块的吸水率。
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user: 5. 结论 本文主要研究了粉土的塑性指数对水泥基粉土气泡混合轻质土物理及力学性能的影响，得出结论如下： 1) 随着粉土的塑性指数增大，泡沫轻质土的主要力学性能(无侧限抗压强度、抗折强度、静弹性模量)随之减小，影响幅度约为粉土每增加1点塑性指数，轻质土的力学性能减小约2%~6%。此外，减小的幅度与粉土掺量有关，粉土掺量越大，减小幅度越大。 2) 在粉土掺量相同的情况下，作为集料的粉性土塑性指数越大，泡沫轻质土浆体的流动度越小，减小幅度约为粉土每增加1点塑性指数，轻质土的浆体流动度增长约0.1~0.7 cm。 图6. 泡沫轻质土吸水率 3) 在粉土掺量相同的情况下，粉土的塑性指数越高，泡沫轻质土的干燥收缩性能越大，粉土每增加1点塑性指数，轻质土的干燥收缩值增大约0.15%~0.3%。 4) 在粉土掺量相同的情况下，粉土的塑性指数越大，泡沫轻质土试块的吸水率越高，变化幅度约为粉土每增加1点塑性指数，轻质土的吸水率增长约0.2~0.4个百分点。
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user: 摘要 高海拔地区空气稀薄，氧分压低，为了适应高原地区的环境，机体的红细胞计数、血红蛋白浓度、血清尿酸水平会发生一系列的变化。长期慢性缺氧的特殊环境下，高原地区人群血清尿酸盐水平普遍增高，给高原人群的健康带来巨大的危害。本文将对高原地区红细胞增多与血尿酸浓度变化进行综述，进一步了解高原缺氧环境下红细胞增多引起尿酸升高的原因。为高原地区早发现、早诊断、早预防高尿酸血症提供依据。提高高原地区的临床医生及患者对尿酸指标升高的认识，对于高原地区血尿酸升高患者尽早采取预防和干预措施，有效改善高原地区患者的预后，提高生活质量。
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user: 1. 前言 由于我国临床医生和患者对血尿酸(Serum Uric Acid， SUA)升高的认识和重视程度低，对HUA和痛风的诊断、治疗及预防可能存在一些盲区和误区。最新研究结果显示中国高尿酸血症(HUA)发病率呈明显上升和年轻化趋势，已成为继糖尿病、高血压、高脂血症后的“第四高” [ 1 ]。国外研究指出2015~2016年，美国成年人中痛风的总患病率为3.9%。HUA见于14.6%的美国人口，男性HUA (24.7%)比女性(5.2%)更常见 [ 2 ]。在全世界范围内HUA从0.1%到10%不等，在许多发达国家似乎还在增加 [ 3 ]。当SUA浓度超过溶解度阈值时则发展为HUA，当SUA水平超过正常生理条件下的溶解度极限时，可形成尿酸单钠晶体(MUS)。MUS可引起局部炎症和组织损伤(即痛风发作) [ 4 ]。在无炎症发作的情况下HUA被称为无症状性高尿酸血症 [ 5 ]。历史上，无症状高尿酸血症被认为是良性的实验室发现，在没有痛风或肾结石的情况下临床意义不大。HUA公认的后果是痛风和肾结石的风险增加，在循证医学指南中，目前只推荐对有症状的HUA进行治疗。然而，越来越多的证据表明，无症状高尿酸血症可以预测高血压、肥胖、糖尿病、代谢综合征、脂肪肝和慢性肾脏疾病的发展，并可能通过刺激炎症而促进疾病的发生。虽然历史上认为HUA是继发于这些疾病的，但有证据表明，HUA先于这些疾病的发生。日本队列中的一项研究发现，在健康、瘦弱、血压正常的个体中存在HUA仍然会增加患心脏代谢性疾病(如高血压、血脂异常、体重过剩和慢性肾脏疾病)的风险 [ 3 ]。 目前国内有高原红细胞增多症(HAPC)引发痛风病例的文献报道 [ 6 ] [ 7 ]，有报道在HUA的病因明确中，HAPC为第4位 [ 8 ]。国外已有相关研究报道缺氧是增加SUA产量的有力刺激因素，从而增加了高海拔地区的SUA水平，缺氧引起的UA增加的主要来源是腺苷的分解 [ 9 ]。同时国内也有文献报道SUA随着海拔的升高而升高 [ 10 ] [ 11 ]，HUA可能与低氧刺激的红细胞增生相关 [ 12 ]。高原地区长期慢性缺氧的特殊环境下，使得这一地区人群SUA普遍增高，给高原人群的健康带来巨大的危害。在国内建议对于高原人群，建议定期进行筛查，通过检测血尿酸，及早发现HUA。控制目标：血尿酸 < 360 umol/L (对于有痛风发作的患者，血尿酸宜 < 300 umol/L)。干预治疗切点：血尿酸 > 420 umol/L(男)，>360 umol/L (女) [ 10 ]。以下对HAPC导致UA增高原因进行分析。
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user: 2. 高原地区红细胞增多 在高原慢性缺氧环境下，低氧、低气压严重威胁高原人群的健康，由于高海拔地区气压的降低导致动脉血中氧分压和血红蛋白的氧饱和度降低引起低氧血症的发生，导致组织缺氧。缺氧会使缺氧诱导因子2α(HIF-2α)的α亚基增多，HIF-2α与HIF-1β结合形成异二聚。异二聚体与EPO基因的缺氧反应元件结合，以刺激转录并增加EPO的合成。EPO促进骨髓中红细胞的成熟和增殖，促进血红蛋白的浓度升高 [ 13 ]。红细胞计数和血红蛋白浓度随着海拔高度的升高而升高，当红细胞升高到一定程度时，就会发展成HAPC [ 14 ]。HAPC在高原地区普遍存在，这是机体对慢性缺氧的一种生理性代偿反应。可红细胞增多在保护机体的同时是否会给机体带来一定的危害呢？
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user: 3. 红细胞脱去细胞核 在高原地区，缺氧刺激骨髓造血，红细胞从原始红细胞到成熟红细胞阶段会排出细胞核。Goto T.等 [ 15 ] 研究了不同氧气环境下红细胞的分化程度得出，在缺氧条件下红细胞终末分化时的去核率，细胞内三磷酸腺苷(ATP)、乳酸脱氢酶(LDH)M 3 H和HIF-1a水平均比常规氧气条件下高。同时，Miyanishi M.等 [ 16 ] 研究发现红细胞生成发生在骨髓或者胎儿肝脏的“血岛”，血岛中含有红细胞与中央巨噬细胞，在确定性红细胞生成中，细胞核从红系前体细胞中排出并表达磷脂酰丝氨酸，作为吞噬细胞的吞噬信号，被血岛中的巨噬细胞吞噬。Yoshida H.等 [ 17 ] 通过研究小鼠脾脏中分离出的晚期红细胞的去核和吞噬机制得出：在培养晚期红细胞时发现细胞核自发地从红细胞中突出，以微弱的物理力将细胞核与网织红细胞分离。释放的细胞核很快在其表面暴露出磷脂酰丝氨酸，利于巨噬细胞有效吞噬细胞核。这一发现印证了红细胞去核后被巨噬细胞吞噬的这一事实。那被吞噬后的细胞核去哪儿了？
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user: 4. 红细胞引起尿酸增高途径 4.1. 红细胞核降解直接引起尿酸升高 Okabe Y.等 [ 18 ] 研究指出巨噬细胞中含有脱氧核糖核酸酶(DNase) II，DNase II是一种溶酶体酶，在酸性pH下功能最佳，在巨噬细胞中的表达尤为突出。该酶可裂解被吞噬的凋亡细胞的DNA和红细胞前体细胞排出的细胞核。同时，Evans C.等 [ 19 ] 在对降解过程中产生的DNA链末端分析报告中指出，3’-磷酸末端核苷酸中有72%是嘌呤碱基，其中鸟嘌呤占44%，腺嘌呤占28%。5’-羟基末端核苷酸，嘌呤碱基占56%，但胸腺嘧啶只占13%。除末端外，还检测了5’-羟基倒数第二个核苷酸，在这个位置，嘌呤碱基占75%，腺嘌呤占52%，鸟嘌呤占23%。由此可见红细胞核DNA中嘌呤碱基含量相对较多，故降解后产生较多的嘌呤碱基，而嘌呤碱基的终末代谢产物为UA，这直接引起UA升高。 4.2. 成熟红细胞间接引起尿酸升高 红细胞排出细胞核后分化成熟，成熟后它失去了细胞核、核糖体和线粒体，因此失去了所有的细胞分裂、蛋白质合成和基于线粒体的氧化反应的能力 [ 20 ]。葡萄糖是成熟红细胞利用的唯一燃料，主要通过无氧糖酵解代谢后约80%~90%转化为乳酸 [ 21 ]。乳酸和UA同属酸性物质，血乳酸升高能竞争性抑制UA在肾脏的排泄 [ 6 ]，从而使UA排出减少，间接引起UA升高。此外在高原地区，在缺氧状态下，ATP被分解成AMP增强，嘌呤碱进一步分解为腺苷、肌苷和次黄嘌呤，使得嘌呤代谢途径增强。与此同时，慢性缺氧条件下黄嘌呤脱氢酶转化为黄嘌呤氧化酶而导致黄嘌呤氧化酶活性增加，黄嘌呤氧化酶催化次黄嘌呤氧化使得UA增多 [ 5 ]。
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user: 5. 尿酸对红细胞的作用 高原慢性低压缺氧环境下，人类红细胞作为O 2 和CO 2 转运体，经常暴露在活性氧(ROS)和氧化应激下。当ROS浓度超过抗氧化保护时，细胞或组织中就会发生氧化应激，细胞外抗氧化能力和细胞外氧化剂的减少使红细胞对压力做出反应，形成棘行或球形红细胞 [ 21 ]。UA是血浆中主要的抗氧化分子，血浆一半以上的抗氧化能力来自UA，它的抗氧化活性已逐渐取代抗坏血酸，成为主要的水溶性抗氧化剂 [ 9 ]。El Ridi R.等 [ 22 ] 指出UA是ROS与过氧亚硝酸盐的清除剂和抗氧化剂。在红细胞对UA的摄取中表明，UA通过其离子螯合活性和与铁离子形成稳定的配位复合物来抑制Fenton反应，从而抑制ROS的产生 [ 23 ]。Song Y.等 [ 24 ] 研究指出在UA的抗氧化作用中，UA水平与红细胞计数和总血红蛋白浓度之间存在显著的正相关，UA可能通过特异性转运蛋白或通过细胞膜扩散作用进入红细胞，通过抗氧化作用保护红细胞免受氧化应激损伤，维持红细胞形态，从而阻止棘细胞和球形红细胞的形成。UA还能保护红细胞免受修饰，防止蛋白质羰基化，保护蛋白质免受氧化修饰。由此可见，UA在红细胞中具有较强得抗氧化作用，维持红细胞得携氧能力。那是否UA与红细胞之间彼此相互促进同时升高，这需要大量的流行病学调查研究进一步明确二者之间的相关性。
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user: 6. 结语 综上所述，在高原慢性缺氧条件下红细胞增多可直接或间接引起UA增高，若不及时降UA治疗则会导致HUA乃至痛风的发生。但UA的抗氧化作用可保护红细胞免受氧化应激的损伤，维持红细胞携氧能力，减轻缺氧症状的同时，UA还与痛风、肾结石、慢性肾脏病、心脑血管疾病、糖尿病、高血压等疾病密切相关。故高原地区因高度重视红细胞增多以及UA水平，必要时予以降UA治疗，减少UA引起的不良预后及相关并发症的发生。
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user: 摘要 为增强幼儿教育的可行性，方便父母对孩子早教，增加孩子的学习兴趣，本项目使用Java开发语言，开发设计出一款基于Uni-APP + Spring Boot + Mybatis的微信小程序。本项目从听说读写四个方面和贴合幼儿兴趣的界面风格来完成这些目标。在读、写两个功能模块分别对接了讯飞开放平台的语音评测接口和文字识别接口。系统分为前端和后端，总体分为个人中心模块、课程学习模块和每日课程模块。通过使用这些技术和框架，实现了一款微信小程序，这款小程序有效地增强了幼儿在学习时的兴趣，能让孩子从最基础的字母学起，可教会孩子掌握英文字母的图片认知以及正确读音，养成规范读写的良好习惯，辅助家长对孩子进行教育。
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user: 1. 引言 在互联网+时代，中国区域越来越多的人使用微信这款通信工具。其中，微信的微信小程序功能备受人们的喜爱，它以“便捷、效率、不占资源”等优点立足于软件市场屹立不倒 [ 1 ]。结合微信小程序开发学习系统，无疑会在时间和资源上花费更小，在学习效率和方便性上都能得到一定提高。 英语作为全世界的通用语言，并且大部分前沿技术文档也是全英文文档，而要学好英语，基础的字母学习在婴幼儿阶段是必不可少。而在字母学习方面，据市场调研显示：目前存在一些字母游戏小程序，比如：字母雨等，大多都是偏向键盘盲打练习的小程序，并不适合于婴幼儿对字母图片、字型、发音的初步认知学习。针对婴幼儿字母初步认知学习的小程序存在不多，大部分都是有字母基础的游戏，忽视了拼写和读音的重要性。 因此本项目计划更多地从拼写和读音等方面来帮助婴幼儿学习英文字母，从而使婴幼儿的字母认知学习变得更加容易。以简单但富有色彩的操作界面来增强婴幼儿对学习的兴趣，以平凡而不失去实用性的学习方式来提高学习效率，辅助家长对孩子进行教育。
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user: 2. 需求分析 本微信小程序的用户主要是婴幼儿以及英语的初学者，主要由每日课程、课程学习、个人中心三个功能模块组成。 1) 每日课程模块 本模块记录用户学习的进度，用户可以选择认知练习或书写练习，直接进入上次退出练习前未练习的题目。此块内容计划采用游戏通关模式，每学完一定的课程就会收获奖励和经验，经验值达到一定程度后可以升级。而奖励形式如金币钻石等等，可以用来兑换奖励和课程。让孩子边玩边学，越学越快乐。 2) 课程学习模块 在此模块中，用户可以从听说读写四个方面选择视频学习、读音练习、认知练习和书写练习四个不同的功能。视频学习可以初步的认识26个英文字母，再选择读音练习，在老师的范读带领下，进一步学习字母的正确读音，最后选择认知和书写练习，加深对字母的理解和记忆。课程中的活动形式可以采用游戏、比赛、模拟情景、录音对话等。 3) 个人中心模块 在此模块中，用户需要登录后购买课程才能使用本微信小程序的学习功能，同时也可以在评论区发表对此小程序的看法和建议，也可以和其他用户交流学习心得。通过平日对每节课反思以及检验，第一时间掌握幼儿的接受能力，做适当的调整。以便以后的课程设计能够更加适应幼儿。此外，还可以查看个人等级经验以及奖励。
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user: 3. 项目设计及实现 本项目使用Java开发语言 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]，开发设计出一款基于Uni-APP + Spring Boot + Mybatis的微信小程序 [ 5 ]。 3.1. 功能模块的设计与实现 本节将从系统整体架构以及各个功能模块的详细实现来具体介绍本幼儿字母学习微信小程序。主要涉及的内容有总体系统功能模块介绍，后端逻辑设计、类设计介绍以及界面设计和关键代码。 3.1.1. 系统整体框图 本幼儿字母学习微信小程序由每日课程、课程学习、个人中心三个功能模块组成，各个模块间相互协作。从这三个模块进行系统的实现，系统的功能模块图如图1所示。 图1. 系统功能模块图 3.1.2. 个人中心模块的设计与实现 1) 模块概述 本系统为微信小程序，依赖于微信平台，不需要注册功能，用微信账号即可登录。在用户进行授权过后，从微信平台获取用户的基本信息，包括openid、session_key、微信昵称、微信头像地址等，作为用户信息保存到数据库。 在用户登录后，会在界面显示用户的个人信息。若需要进入课程学习，需要进入支付购买后才能使用本课程。在学习本课程后，用户可以在评论区发表自己的学习心得以及对本系统的意见和建议。 2) 业务流程 流程简介：开始→用户登录→获取授权→保存数据→购买课程、保存评论→结束。个人中心模块流程如图2所示。 图2. 个人中心模块流程图 3) 界面设计 个人中心模块的界面引入了WeUI基础样式库，在微信小程序的界面开发中 [ 6 ]，对于用户的体验设计来说，WeUI以白色为背景颜色具有简单、干净的特点，符合系统设计的初衷。个人中心模块界面设计如图3所示。 3.1.3. 课程学习模块的设计与实现 1) 模块概述 本模块是该系统设计的重点所在，从听说读写以及认知等方面实现了四个相对独立的功能，关于字母初步学习的视频播放功能、听读字母的读音学习功能、书写练习的字母书写功能以及关于字母题目练习的认知练习功能。在用户购买课程后，才能使用这些课程。此模块中，对接了讯飞语音平台的开放接口，包括在读音学习功能的语音评测接口以及在书写练习功能的文字识别接口 [ 7 ]。 字母视频播放功能中使用腾讯视频的 txv-video插件，直接在腾讯视频平台上获取字母学习的视频，便于更换。 图3. 个人中心 读音学习功能包括音频范读、书写笔顺的图片演示、录音、上传评分等。同时对接讯飞开放平台的语音评测接口，返回得分数据展示给用户。 书写练习功能包括画布的重置、图片的保存以及图片上传并对接讯飞开放平台的文字识别接口，返回文字识别的结果与正确结果比对，并将比对的结果展示给用户。 认知练习功能主要针对孩子对字母有一定掌握后，需要不断丰富自己，提升自己而设计的功能，以选择题的形式，出现一些单词、数学、判断等相关的题目供孩子们学习。 2) 业务流程 课程学习模块流程如图4所示。 3) 页面设计 为满足功能需求以及设计的初衷，在针对幼儿喜欢认可的颜色和风格进行分析后，决定采用欢快的颜色作为界面设计的主题颜色。界面由示例录音(喇叭图标)、对应字母图片、录音按键、评分按键以及播放自己的录音按键组成。其详细界面设计如图5所示。 书写练习功能的界面设计秉承了简洁的风格，只包括一个灰色的写字板、题目内容以及重写和保存按钮，其详细界面设计如图6所示。 在认知练习界面的设计上主要采用选择题来简化操作，让孩子们不用太关注于如何完成题目，而更关注于题目的本身。其详细界面设计如图7所示。 3.1.4. 每日课程模块的设计与实现 1) 模块概述 本模块采用存储用户练习索引，避免存在因为外在原因导致退出程序而没有练习完题目或者有意识退出练习，出现下次却只能从第一题继续练习的情况。用户可以自行选择去到书写练习或者是读音练习，方便用户随练随退以及防止意外情况的发生，当用户需要再次从题库的第一题进行练习的时候，可以从课程学习模块的相应功能进入，此功能模块的设计符合小程序方便、迅速、简单、易用等特性。 图4. 课程学习模块流程图 图5. 读音功能界面设计 2) 业务流程 每日课程模块设计流程简介：开始→选择→数据库查找索引→根据索引查找题目→返回、结束。本模块业务流程如图8所示。 图6. 书写功能界面设计 图7. 认知功能界面设计 图8. 业务流程图 3) 界面设计 本模块界面设计采用绿色和黄色的按钮以及白色的背景，其目的是使界面看起来更加干净，整洁，使其符合设计的主题，如图9所示。 图9. 每日课程功能模块界面设计
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user: 4. 数据库设计 数据库是用来存储和管理数据的一门科学，因为计算机运算是基于数据的，所以学习如何存储和管理数据显得至关重要。在信息时代，信息就是财富，而信息就是来源于数据。数据的存储和管理在一个系统中的地位可以说是该系统的核心，因此有越来越多的企业在不同的领域利用数据库技术来处理和存储数据。特别是随着互联网的发展，广大用户可以直接访问并试用数据库。总的来说数据库就是在保存以及管理信息资源的场所，用户可以对其中的数据进行新增、删除、更新、查询操作。 4.1. 数据库需求分析 从使用对象和功能需求来看，需要保存在数据库的信息有：用户信息、题库、评论以及练习索引等。 在登录功能中，需要将用户信息保存到用户信息表。 在评论功能中，需要将用户评论内容和评论时间保存到评论表。在课程学习模块中，需要用到题库和练习索引表记录练习索引。 在设计数据库表的同时，应考虑数据库中数据的安全性和完整性。该系统将对各个用户的权限进行严格限制，同时校验输入数据的是否重复、是否完整。 4.2. 数据库概念设计 根据系统需求，分析各个实体之间的关系，从而得到系统的E-R模型图。本系统的总模型图如图10所示。对各个表之间的关系做如下解释： · 一个用户对应用户表中的一条记录。 · 一个用户可以发表多条评论，对应评论表的多条记录。 · 多个用户可以练习认知题库的全部题目。 · 多个用户可以练习书写题库的全部题目。 · 一个用户的认知练习记录在练习索引表中对应一条记录。 · 一个用户的书写练习记录在练习索引表中对应一条记录。 图10. 系统ER图 4.3. 数据库表列表 本幼儿字母学习微信小程序涉及并使用到五张表存储数据，分别为表userinfo存储用户信息表、write_content存储书写练习内容表、discuss存储评论内容表、title_record存储练习索引表、exercise_topic存储认知练习题目。其表清单如表1所示。 Table 1 List of database table 序号 物理表名 物理表名 备注 1 userinfo 用户信息表 保存用户信息 2 write_content 书写练习题目表 存储书写练习题目 3 discuss 用户评论表 保存用户评论信息 4 title_record 练习索引表 保存用户所练习的题目的索引 5 Exercise_topic 认知练习题目表 存储认知练习题目 表1. 数据库表清单 4.4. 数据库表设计 数据库中表的设计是完成一个功能的基础，好的表结构可以在功能实现的时候变得更简单。在对数据库进行设计以及构建的过程，数据库设计者希望通过指令语句与系统构建实现对不同的大量的数据资源进行更好的储存与管理。本系统表设计如下。 用于保存用户信息的userinfo表，包括字段openid (用户编号)、nickName (用户昵称)、myBalance (用户余额)、isBuy (用户是否购买课程)、avatarUrl (用户头像地址)。具体结构如表2所示。 Table 2 User information tabl 中文名称 用户信息表 物理表名 userinfo 主键 openid 业务主键 无 所属表空间 TS_userinfo_02 索引 IND_userinfo_PK(主键索引) 字段列表 序号 中文名称 列名 数据类型 主键 非空 外键 1 用户编号 openid varchar 是 是 否 2 昵称 nickName varchar 否 是 否 3 余额 myBalance int 否 是 否 4 购买课程 isBuy int 否 是 否 5 头像地址 avatarUrl varchar 否 是 否 表2. 用户信息表 用于存储认知练习题目的write_content表，包括字段id (习题编号)、content (书写练习内容)。此表中id即·为title_record表中对应的索引，具体结构如表3所示。 Table 3 Writing exercise 中文名称 书写练习题目表 物理表名 write_content 主键 id 业务主键 无 所属表空间 TS_write_content_03 索引 IND_write_content_PK (主键索引) 字段列表 序号 中文名称 列名 数据类型 主键 非空 外键 1 编号 id varchar 是 是 否 2 手写内容 content varchar 否 是 否 表3. 书写练习题目表 用于保存用户所练习的题目的索引的title_record表，包括字段openid (用户编号)、exercise_index (认知练习索引)、write_index (书写练习索引)。具体结构如表4所示。 Table 4 Exercise index tabl 中文名称 练习索引表 物理表名 title_record 主键 openid 业务主键 无 所属表空间 TS_ title_index_04 索引 IND_ title_index_PK(主键索引) 字段列表 序号 中文名称 列名 数据类型 主键 非空 外键 1 用户id openid varchar 是 是 否 2 认知练习索引 exercise_index int 否 是 否 3 书写练习索引 write_index int 否 是 否 表4. 练习索引表 存储用户评论信息的discuss表中包括字段id (评论编号)、openid (用户编号)、nickName (用户昵称)、content (评论内容)、time (评论时间)。具体结构如表5所示。 Table 5 User comment shee 中文名称 用户评论表 物理表名 discuss 主键 id 业务主键 无 所属表空间 TS_ discuss _02 索引 IND_ discuss _PK(主键索引) 字段列表 序号 中文名称 列名 数据类型 主键 非空 外键 1 编号 id int 是 是 否 2 用户编号 openid varchar 否 是 否 3 昵称 nickName varchar 否 是 否 4 评论内容 content varchar 否 是 否 5 评论时间 time timestamp 否 是 否 表5. 用户评论表 用于存储认知练习题目的exercise_topic表，包括字段id (编号)、topic (问题)、answer (答案)、rightAnswer (正确答案)。具体结构如表6所示。 Table 6 Cognitive exercises tabl 中文名称 认知练习题目表 物理表名 exercise_topic 主键 id 业务主键 无 所属表空间 TS_exercise_topic_01 索引 IND_exercise_topic_PK(主键索引) 字段列表 序号 中文名称 列名 数据类型 主键 非空 外键 1 练习题编号 id int 是 是 否 2 问题 topic varchar 否 是 否 3 答案 answer varchar 否 是 否 4 正确答案 rightAnswer varchar 否 是 否 表6. 认知练习题目表
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user: 5. 特殊问题及解决方案 5.1. 字母笔顺判断问题 5.1.1. 问题描述 书写功能设计，需要设计字母的笔顺书写。设计之初了解的JS库hanzi-writer 并没有提供字母的笔顺书写。 5.1.2. 解决方案 SVG描点技术：通过使用SVG描点技术，将26个英文字母的笔顺书写数据添加到hanzi-writer库中。 使用字母笔顺书写的GIF图片：将书写笔顺的GIF图片加载到前端页面，再用写字板书写相应字母进行结果比对。 5.1.3. 结果 在经过仔细设计之后，采用书写识别，通过写字板书写保存内容图片，调用讯飞开放平台的文字识别接口 [ 8 ]，并返回比对结果。 5.2. 讯飞语音评测接口返回结果处理问题 5.2.1. 问题描述 讯飞语音评测接口返回的数据是一个非常复杂的JSON字符串，JSON字符创是键值对的数据格式。在返回结果中，存在值也为一个JSON格式的数据，如图11所示。 5.2.2. 解决方案 1) 后端解析数据 对于前端需要展示的数据只有total_score、syllScore等几个字段。在后端解析数据，需要定义五个实体类来接受数据，造成对象的依赖太过深入，对象操作更困难。 2) 前端解析数据 前端是支持JSON格式数据直接获取的，直接将返回的JSON数据 [ 9 ]，原封不动的丢给前端，前端自行获取需要的值，简单、方便、有效，但可能因为数据量太大造成响应时间过长。 图11. 讯飞语音评测接口返回结果 5.2.3. 结果 因为返回结果JSON字符串数据量不大，可以采用前端解析数据，可以减少后端的代码书写和后端性能压力。 5.3. 微信小程序原生顶部导航栏不支持监听 5.3.1. 问题描述 微信小程序原生顶部导航栏返回键只能回退到上一个页面，但功能需要在点击返回的时候，退出当前功能，而在Uni-APP中不能直接对其进行监听开发。 5.3.2. 解决方案 采用Uni-APP官方插件NavBar导航栏，它是自定义导航栏，主要用于头部导航。使用@clickLeft在NavBar中绑定返回函数，达到点击返回，退出当前功能的效果。 5.3.3. 结果 自定义导航栏成功实现设计效果，点击后退出当前功能，不返回上个页面。点击效果如图12所示。