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user: 3. 研究结果 3.1. 工作价值观各向度对专业认同之预测分析 由表1可以发现，工作价值观各向度对专业承诺的「专业认同」之分析结果显示：五个预测变项对「专业认同」有显著的预测力之变项共有两个，依序为「自我实现」、「成就声望」，这两个预测变项与效标变项「专业认同」的多元相关系数为0.689、决定系数(R 2 )为0.475，最后回归模式整体性考验的F值为39.368 (p < 0.001)，净F值(ΔF)为8.633 (p < 0.01)，因而「自我实现」、「成就声望」等两个预测变项可以有效联合预测「专业认同」的47.5%变异量。 从个别变项预测力的高低来看，对「专业认同」最具预测力者为「自我实现」，其个别解释变异量为42.3%，其次为「成就声望」，其个别解释变异量为5.2%。从标准化的回归系数来看，回归模式中的两个预测变项之β值分别为0.513、0.267，均为正数，表示「自我实现」、「成就声望」等两个预测变项对「专业认同」的影响均为正向。根据表1所示，工作价值观各向度对「专业认同」之标准化回归方程如下： 「专业认同 = 0.513 × 自我实现 + 0.267 × 成就声望」 从上述工作价值观各向度对「专业认同」之标准化回归方程可知，当「自我实现」提高1分，则「专业认同」就会提高0.513分，当「成就声望」提高1分，则「专业认同」就会提高0.267分。可见，「自我实现」解释「专业认同」的变异量较大、影响较大，其次「成就声望」对「专业认同」也有一定影响。因此，研究假设1成立。 3.2. 工作价值观各向度对留职意愿之预测分析 由表2可以发现，工作价值观各向度对专业承诺的「留职意愿」之分析结果显示：五个预测变项对 Table 1 The multiple linear regression of special education teachers’ work values on professional identit 投入变项顺序 多元相关系数 决定系数R 2 增加量(ΔR 2 ) F值 净F值(ΔF) B Beta (β) 截距 6.234 1) 自我实现 0.650 0.423 0.423 64.508 *** 64.508 *** 0.504 0.513 2) 成就声望 0.689 0.475 0.052 39.368 *** 8.633 ** 0.251 0.267 表1. 特殊教育教师工作价值观对专业认同之多元线性回归 ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 2 The multiple linear regression of special education teachers’ work values on stay working’s willin 投入变项顺序 多元相关系数 决定系数R 2 增加量(ΔR 2 ) F值 净F值(ΔF) B Beta (β) 截距 6.570 1) 自我实现 0.598 0.358 0.358 49.073 *** 49.073 *** 0.404 0.426 2) 成就声望 0.663 0.440 0.082 34.183 *** 12.744 ** 0.305 0.334 表2. 特殊教育教师工作价值观对留职意愿之多元线性回归 ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 「留职意愿」有显著的预测力之变项共有两个，依序为「自我实现」、「成就声望」，这两个预测变项与效标变项「留职意愿」的多元相关系数为0.663、决定系数(R 2 )为0.440，最后回归模式整体性考验的F值为34.183 (p < 0.001)，净F值(ΔF)为12.744 (p < 0.01)，因而「自我实现」、「成就声望」等两个预测变项可以有效联合预测「留职意愿」的44.0%变异量。 从个别变项预测力的高低来看，对「留职意愿」最具预测力者为「自我实现」，其个别解释变异量为35.8%，其次为「成就声望」，其个别解释变异量为8.2%。从标准化的回归系数来看，回归模式中的两个预测变项之β值分别为0.426、0.334，均为正数，表示「自我实现」、「成就声望」等两个预测项对「留职意愿」的影响均为正向。根据表2所示，工作价值观各向度对「留职意愿」之标准化回归方程如下： 「留职意愿 = 0.426 × 自我实现 + 0.334 × 成就声望」 从上述工作价值观各向度对「留职意愿」之标准化回归方程可知，当「自我实现」提高1分，则「留职意愿」就会提高0.426分，当「成就声望」提高1分，则「留职意愿」就会提高0.334分。可见，「自我实现」解释「留职意愿」的变异量较大、影响较大，其次「成就声望」对「留职意愿」也有一定影响。因此，研究假设2成立。 3.3. 工作价值观各向度对乐业投入之预测分析 由表3可以发现，工作价值观各向度对专业承诺的「乐业投入」之分析结果显示：五个预测变项对「乐业投入」有显著的预测力之变项共有两个，依序为「自我实现」、「健康与休闲」，这两个预测变项与效标变项「乐业投入」的多元相关系数为0.545、决定系数(R 2 )为0.297，最后回归模式整体性考验的F值为18.409 (p < 0.001)，净F值(ΔF)为9.137 (p < 0.01)，因而「自我实现」、「健康与休闲」等两个预测变项可以有效联合预测「乐业投入」的29.7%变异量。 从个别变项预测力的高低来看，对「乐业投入」最具预测力者为「自我实现」，其个别解释变异量为22.4%，其次为「健康与休闲」，其个别解释变异量为7.3%。从标准化的回归系数来看，回归模式中的两个预测变项之β值分别为0.344、0.301，均为正数，表示「自我实现」、「健康与休闲」等两个预测变项对「乐业投入」的影响均为正向。根据表3所示，工作价值观各向度对「乐业投入」之标准化回归方程如下： 「乐业投入 = 0.344 × 自我实现 + 0.301 × 健康与休闲」 从上述工作价值观各向度对「乐业投入」之标准化回归方程可知，当「自我实现」提高1分，则「乐业投入」就会提高0.344分，当「健康与休闲」提高1分，则「乐业投入」就会提高0.301分。可见，「自我实现」解释「乐业投入」的变异量较大、影响较大，其次「健康与休闲」对「乐业投入」也有一定影响。因此，研究假设3.成立。 Table 3 The multiple linear regression of special education teachers’ work values on happy wor 投入变项顺序 多元相关系数 决定系数R 2 增加量(ΔR 2 ) F值 净F值(ΔF) B Beta (β) 截距 9.261 1) 自我实现 0.473 0.224 0.224 25.337 *** 25.337 *** 0.342 0.344 2) 健康与休闲 0.545 0.297 0.073 18.409 *** 9.137 ** 0.278 0.301 表3. 特殊教育教师工作价值观对乐业投入之多元线性回归 ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 3.4. 工作价值观各向度对专业伦理之预测分析 由表4可以发现，工作价值观各向度对专业承诺的「专业伦理」之分析结果显示：五个预测变项对「专业伦理」有显著的预测力之变项只有一个，该变项是「成就声望」，这个预测变项与效标变项「专业伦理」的多元相关系数为0.293、决定系数(R 2 )为0.086，最后回归模式整体性考验的F值为8.289 (p < 0.01)，净F值(ΔF)为8.289 (p < 0.01)，因而「成就声望」这个预测变项可以有效预测「专业伦理」的8.6%变异量。 从标准化的回归系数来看，回归模式中的一个预测变项之β值为0.293，为正数，表示「成就声望」这个预测变项对「专业伦理」的影响为正向。根据表4所示，工作价值观各向度对「专业伦理」之标准化回归方程如下： 「专业伦理 = 0.293 × 成就声望」 从上述工作价值观各向度对「专业伦理」之标准化回归方程可知，当「成就声望」提高1分，则「专业伦理」就会提高0.293分。可见，「成就声望」对「专业伦理」具有一定的影响。因此，研究假设4成立。 3.5. 工作价值观各向度对研习进修之预测分析 由表5可以发现，工作价值观各向度对专业承诺的「研习进修」之分析结果显示：五个预测变项对「研习进修」有显著的预测力之变项共有两个，依序为「健康与休闲」、「自我实现」，这两个预测变项与效标变项「研习进修」的多元相关系数为0.565、决定系数(R 2 )为0.319，最后回归模式整体性考验的F值为20.349 (p < 0.001)，净F值(ΔF)为11.435 (p < 0.01)，因而「健康与休闲」、「自我实现」等两个预测变项可以有效联合预测「研习进修」的31.9%变异量。 从个别变项预测力的高低来看，对「研习进修」最具预测力者为「健康与休闲」，其个别解释变异量为22.9%，其次为「自我实现」，其个别解释变异量为9%。从标准化的回归系数来看，回归模式中的两个预测变项之β值分别为0.337、0.331，均为正数，表示「健康与休闲」、「自我实现」等两个预测变项对「研习进修」的影响均为正向。根据表5所示，工作价值观各向度对「研习进修」之标准化回归 Table 4 The multiple linear regression of special education teachers’ work values on professional ethic 投入变项顺序 多元相关系数 决定系数R 2 增加量(ΔR 2 ) F值 净F值(ΔF) B Beta (β) 截距 12.062 1) 成就声望 0.293 0.086 0.086 8.289 ** 8.289 ** 0.488 0.293 表4. 特殊教育教师工作价值观对专业伦理之多元线性回归 ** 表示p < 0.01。 Table 5 The multiple linear regression of special education teachers’ work values on training and stud 投入变项顺序 多元相关系数 决定系数R 2 增加量(ΔR 2 ) F值 净F值(ΔF) B Beta (β) 截距 5.648 1) 健康与休闲 0.479 0.229 0.229 26.161 *** 26.161 *** 0.367 0.337 2) 自我实现 0.565 0.319 0.09 20.349 *** 11.435 ** 0.389 0.331 表5. 特殊教育教师工作价值观对研习进修之多元线性回归 ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 方程如下： 「研习进修 = 0.337 × 健康与休闲 + 0.331 × 自我实现」 从上述工作价值观各向度对「研习进修」之标准化回归方程可知，当「健康与休闲」提高1分，则「研习进修」就会提高0.337分，当「自我实现」提高1分，则「研习进修」就会提高0.331分。可见，「健康与休闲」解释「研习进修」的变异量较大、影响较大，其次「自我实现」对「研习进修」也有一定影响。因此，研究假设5成立。 3.6. 工作价值观各向度对整体专业承诺之预测分析 由表6可以发现，工作价值观各向度对整体专业承诺之分析结果显示：五个预测变项对整体专业承诺有显著的预测力之变项共有两个，依序为「自我实现」、「成就声望」，这两个预测变项与整体专业承诺的多元相关系数为0.669、决定系数(R 2 )为0.448，最后回归模式整体性考验的F值为35.322 (p < 0.001)，净F值(ΔF)为13.673 (p < 0.001)，因而「自我实现」、「成就声望」等两个预测变项可以有效联合预测整体专业承诺的44.8%变异量。 从个别变项预测力的高低来看，对整体专业承诺最具预测力者为「自我实现」，其个别解释变异量为36.1%，其次为「成就声望」，其个别解释变异量为8.7%。从标准化的回归系数来看，回归模式中的两个预测变项之β值分别为0.423、0.344，均为正数，表示「自我实现」、「成就声望」等两个预测变项对整体专业承诺的影响均为正向。根据表6所示，工作价值观各向度对整体专业承诺之标准化回归方程如下： 「整体专业承诺 = 0.423 × 自我实现 + 0.344 × 成就声望」 从上述工作价值观各向度对整体专业承诺之标准化回归方程可知，当「自我实现」提高1分，则整体专业承诺就会提高0.423分，当「成就声望」提高1分，则整体专业承诺就会提高0.344分。可见，「自我实现」解释整体专业承诺的变异量较大、影响较大，其次「成就声望」对整体专业承诺也有一定影响。因此，研究假设6成立。