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user: 5. 实证分析 5.1. 数据选取和资料查找 为了较准确地进行实证分析，笔者主要选取河南省统计局历年国民经济与社会发展统计公报、《河南金融年鉴》、《河南统计年鉴》等公布的年度数据，将河南省GDP总值作为衡量河南省经济增长的主要指标。为了分析河南省产业结构与经济增长的关系，在借鉴已有文献的基础上，考虑到数据的可操作性、连续性及代表性三个原则，将选取河南省GDP总值作为被解释变量，选取河南省三大产业产值分别作为解释变量，构建多元回归模型。考虑到我国改革开放后经济发展阶段的巨大变化和统计口径的转变，将模型的时间窗控制在1978年到2017年，共40组数据。 5.2. 模型构建 参考刘建平，王克林，黄怀槐(2006) [ 11 ] 等人进行实证分析的方式，建立多元回归模型： Y = A + α 1 X 1 + α 2 X 2 + α 3 X 3 其中，Y代表经济增长，用河南省GDP数值代替；X 1 ，X 2 和X 3 分别代表河南省各产业发展情况，用各产业GDP增加值表示。由于时间序列可能存在异方差，对方程两边取对数，得到第一、二、三产业与经济增长的新模型： L N Y = C + β 1 L N X 1 + β 2 L N X 2 + β 3 L N X 3 5.3. ADF检验 由于经济变量可能存在趋势和非平稳性，为避免直接进行回归可能造成的伪回归问题，首先对数据进行平稳性检验。本文采用ADF方法进行单位根检验，对变量进行滞后以保证方程中的残差是白噪声，若不存在单位根，则证明被检验的数据组是平稳的。用Eviews 8.0的检验结果如表2所示。 Table 2 ADF test result 变量 P值 仅含有截距项 同时含有截距项和趋势项 不含截距项和趋势项 LN(Y) 0.7757 0.5489 0.9861 LN(X 1 ) 0.2145 0.9385 0.9990 LN(X 2 ) 0.7860 0.3003 0.9831 LN(X 3 ) 0.1649 0.9031 0.9963 DLN(Y) 0.0426 0.1225 0.1585 DLN(X 1 ) 0.0001 0.0003 0.0037 DLN(X 2 ) 0.0453 0.1384 0.1166 DLN(X 3 ) 0.0001 0.0001 0.1542 表2. ADF检验结果 检验结果表明，解释变量和被解释变量等四个变量序列都是非平稳的，而它们的一阶差分在5%的临界值下都显著，说明一阶差分后平稳，即都是一阶单整序列，可以进行协整检验。 5.4. 协整检验与回归 对回归方程的残差进行提取得到残差序列，再对残差序列进行平稳性检验，检验结果如表3。 Table 3 Cointegration test results of each variabl 变量 P值 仅含有截距项 同时含有截距项和趋势项 不含截距项和趋势项 残差序列 0.4655 0.7806 0.0919 残差序列一阶差分 0.0000 0.0385 0.0000 表3. 各变量的协整检验结果 经过检验，各变量一阶差分后协整，可以继续进行回归分析。 对方程进行回归得到回归结果如下： L N Y = 1.3459 + 0.1009 L N X 1 + 0.5277 L N X 2 + 0.3258 L N X 3 t               =                     ( 14.7534 )                                           ( 2.1729 )                                                   ( 18.3941 )                                                   ( 9.7747 ) P =                         ( 0.0000 )                                                 ( 0.0365 )                                                       ( 0.0000 )                                                           ( 0.0000 ) R 2 = 0.9998                                           F = 54943.96 该方程的可决系数为 R 2 = 0.9998 ，而调整后的可决系数为 R ¯ 2 = 0.9998 ，这说明河南省第一、二、三产业对全省生产总值具有整体解释意义。根据方程可知，在1978年到2017年的40年间，综合来看，第一产业产值增长1%会导致全省生产总值增长0.1009%，第二产业产值增长1%会使得全省经济增长0.5277%，同理，第三产业产值每增长1%，会拉动全省经济增长0.3258%。而第一产业、第二产业和第三产业的产值在全省GDP的平均占比分别为25%，46%和29%，由此可知第一产业在全省GDP的份额增加0.25%，全省GDP只会增加0.1009%，同理，第二、三产业的份额增加0.46%和0.29%，全省GDP将会分别增加0.5277%和0.3258%。 5.5. 格兰杰因果关系检验 协整检验证明了产业结构和经济增长之间存在长期稳定关系，但这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进行进一步检验。本文运用格兰杰因果检验法对二者之间的关系进行分析，检验结果如表4所示。格兰杰因果检验是检验一个变量的前期变化能否有效解释另一个变量的变化，一个变量若受到另一变量滞后影响，称其具有格兰杰因果关系。 Table 4 Granger causality test result 变量1 变量2 滞后阶数 F值 P值 变量1不是变量2的格兰杰原因——判断结果 LNY LNX 1 2 8.4345 0.0011 在1%的显著性水平下拒绝原假设 LNX 2 2 2.0694 0.1423 不拒绝原假设 LNX 3 2 5.0854 0.0119 在5%的显著性水平下拒绝原假设 LNX 1 LNY 2 3.7403 0.0343 在5%的显著性水平下拒绝原假设 LNX 2 2 7.0361 0.0029 在1%的显著性水平下拒绝原假设 LNX 3 2 4.7802 0.0150 在5%的显著性水平下拒绝原假设 表4. 格兰杰因果关系检验结果 由表4可以看出，河南省经济增长即GDP增长是第一、三产业产值增长的原因，但经济增长不是第二产业产值增加的格兰杰原因，即在这段时期内经济增长没有带动第二产业进一步发展。2017年河南省三大产业对GDP的贡献率分别是9.65%，47.68%和42.67%。河南省第二产业在经济结构中的占比最大，符合实证研究中第二产业对经济增长促进最为明显的结论。而第一产业和第三产业在GDP中的占比均小于第二产业，因此第一、三产业发展对经济增长的贡献小于第二产业对经济增长的贡献。 5.6. 结论与对策 从整体来看，河南省经济增长与产业结构变动存在显著相关关系，且二者具有交互影响。具体来看：一方面，产业结构调整促进了经济增长。首先产业结构调整优化了资源配置，使得有限、稀缺的资源能够配置到更加紧要、对国民经济发展更加有利的行业；其次，产业结构调整能够使先发展起来的行业率先采用先进技术，从而带动其他产业的升级换代；最后催生了新兴产业发展，提供了更多的就业机会，最终实现经济的增长。另一方面，经济增长也加速了产业结构的转型升级。首先，经济发展使得人们的可支配收入提高，从而带来需求变动进而引致适应需求的新产业发展，另外，经济发展增加了社会投资能力和技术变革速度，也会加速产业结构的转换。 根据实证检验的结果并结合河南实际情况，认为一方面要加快产业转型升级，逐步去除早年承接产业转移遗留的问题，提高第一产业产值和机械化水平，加快新型工业化发展进而带动第二产业发展，着力提升第三产业发展水平和质量，使河南的产业结构更加适应当前经济发展的需要，以促进经济增长，另一方面要坚持可持续发展理念，结合经济新常态的实际，将经济高质量发展的观念落到实处。