DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验地概况 试验地点设在北京市顺义区高丽营镇白马路北侧。该地属于暖温带半湿润半干旱季风气候，年平均气温11℃~12℃，年极端高温38℃~40℃，极端低温在−14℃~−20℃，年降雨量在600 mm左右，主要集中在7~9月。 2.2. 试验材料 嫁接材料为从北京城区行道树中选育的红花国槐树，该单株树龄约40年生，其花瓣的特点表现为翼瓣和龙骨瓣为紫红色，旗瓣为绿白色；春季国槐发芽前，选择表皮颜色铮亮、木质化程度高、无病虫害、生长健壮、粗度在1.0~1.5 cm的一年生枝条作为接穗，把穗条剪成10~15 cm长的枝段，保证枝段上留2~3个芽，在顶芽上0.5cm左右剪成平口，然后对接穗进行封蜡处理，保证接穗完全被蜡封。封好后，将接穗放在阴凉处散热冷却，每10根为一捆绑好，低温保存，避免接穗发芽。砧木为国槐4年生实生苗，离地径高20cm处的粗度为2~5 cm。 2.3. 试验时间和方法 嫁接时间为2019年4月15日至20日。分别为劈接：在砧木断面经中心垂直下切3 cm左右的接口，将接穗慢慢插入劈口内，使砧木劈口外侧形成层与接穗外侧形成层准确对接，并让砧木紧紧夹住接穗双方形成层对齐 [ 8 ]，绑紧包严，外露1~2个发育较好的芽；切接：在砧木断面一侧下切长约3 cm的接口，将削好的接穗插入砧木，对准双方形成层，绑紧包严，外露1~2个发育较好的芽；插皮接：在接穗的基部削长约3 cm的削面，再在削面的对面削约1.5 cm长的短削面，接穗上部留2~3个芽，顶端芽要留在短削面一侧，在砧木切面以下表皮光滑处割开一条比接穗长削面稍短的纵切口，深达木质部，将树皮向两边拨开，将接穗长削面对着木质部从拨开的切口插入，深度以长削面在砧木切口上留白0.5 cm为宜，绑紧包严。嫁接后，分别对不同的砧木粗度和不同的嫁接方法成活数进行了调查，并计算其成活率，通过成活率比较嫁接方法的优点和缺点。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 红花国槐劈接繁殖 把接穗顶芽所在位置的两个侧面基部削成长2.5~3 cm的斜面，削面平整，顶芽所在面的基部厚度大于对面，并保证顶芽所在面上留1~2个饱满芽。砧木分别选择离地径高20 cm处的直径约为1 cm、2 cm、3 cm、4 cm和5 cm粗的国槐实生苗，每一级粗度的砧木嫁接200棵。插入接穗时，接穗较厚面朝外，并使其形成层与砧木劈口的形成层对齐，严密绑傅，劈接25~30天后调查并统计其成活率，其结果见表1。 Table 1 Survival rate of cleft grafting in Rootstocks of different thicknesse 项目 组1 组2 组3 组4 组5 平均值 砧木粗(cm) 1 2 3 4 5 嫁接数量 200 200 200 200 200 成活数 176 197 160 112 87 146 成活率(%) 88 98.5 80 56 43.5 73.2 表1. 不同粗度的砧木劈接成活率 从表1看出，砧木粗度分别从1 cm至5 cm，采用劈接法育苗，平均成活率达73.2%。砧木粗度为2cm时，劈接成活率最高，达98.5%；其次是粗度为1 cm的砧木，成活率达88%；粗度为3 cm的砧木，劈接成活率为80%；砧木粗度5 cm时，成活率较低，为43.5%。 3.2. 红花国槐切接繁殖 把接穗顶芽所在位置的两个侧面基部削成长2.5~3 cm的斜面，削面平整，顶芽所在面的基部厚度大于对面，并保证顶芽所在面留1~2个饱满芽。砧木分别选择离地径高20 cm处的直径约为2 cm、3 cm、4 cm和5 cm粗的国槐实生苗，每一级粗度的砧木嫁接100棵；劈口选择在断面中心线一侧，劈口长度为1.0~1.5 cm，插入接穗时，接穗较厚面朝外，并使其形成层与砧木劈口的形成层对齐，严密绑傅，切接25~30天后调查并统计其成活率，其结果见表2。 Table 2 Survival rate of cut joint in rootstocks of different thicknesse 项目 组1 组2 组3 组4 平均值 砧木粗(cm) 2 3 4 5 嫁接数量 100 100 100 100 成活数 96 90 81 66 83 成活率(%) 96 90 81 66 83.25 表2. 不同粗度的砧木切接成活率 从表2看出，砧木粗度分别从2 cm至5 cm，采用切接法育苗，平均成活率达83.25%。砧木粗度为2cm时，切接成活率最高，达96%；其次是粗度为3cm的砧木，成活率达90%；粗度为5 cm的砧木，切接成活率最低，为66%。大树改接或砧木粗度较大时，采用切接法育苗，与劈接相比，切接的劈口比较小，愈合速度和愈合率高，因此成活率相对较高。 3.3. 红花国槐插皮接繁殖 把接穗顶芽所在的一侧基部削成长约1 cm的短斜面，把其对面削成长约3 cm的斜面，削面平整，并保证削面两侧至少各有1个发育较好的饱满芽。砧木分别选择离地径高20 cm处的直径为2 cm、3 cm、4 cm和5 cm粗的国槐实生苗，将砧木从离苗木地径20 cm处锯断、削平，采用插皮接方法进行嫁接，接后立即用塑料薄膜从下向上将接口缠紧，防止雨水渗入接口处，缠时注意不要使形成层错位。每一级粗度的砧木嫁接100棵。插皮嫁接25~30天后调查并统计其成活率，其结果见表3。 Table 3 Survival rate of Skin grafting in Rootstocks of different thicknesse 项目 组1 组2 组3 组4 平均值 砧木粗(cm) 2 3 4 5 嫁接数量 200 200 200 200 成活数 197 200 200 200 199.25 成活率(%) 98.5 100 100 100 99.63 表3. 不同粗度的砧木插皮接成活率 从表3看出，砧木粗度分别从2 cm至5 cm，采用插皮接法进行育苗，平均成活率达99.63%。砧木粗度为2 cm时，接皮嫁接成活率均达98.50%；而砧木粗度分别是3 cm、4 cm和5 cm时，其成活率均达100%。说明砧木粗度较大时，采用插皮法育苗，成活率相对来说要高于劈接和切接。 3.4. 红花国槐接后管理 嫁接后，砧木常发出许多萌芽，要及时除去，以免萌条与接芽争夺养分而影响嫁接枝条的生长，甚至憋死接芽而降低成活率。已成活的接芽枝条生长到8~10 cm时，应及时对嫁接成活苗设立支柱，待其生长到20~25 cm时，在支柱上端再绑缚一次，直至嫁接成活枝条木质化越冬，翌年苗木萌芽生长后可去除支柱。 嫁接后的红花国槐要保持土壤湿润。雨季时要及时排水，避免苗木根系糜烂。成活后的1~2年内的嫁接苗可采用追肥2~3次，以氮肥为主，配施磷、钾肥，每亩每次施肥15~20 kg。 红花国槐嫁接成活后，可用50%多菌灵可湿性粉剂600倍液防治立枯病；1%~2%亚铁溶液防治黄化病；用10%的吡虫林粉剂配水1500倍、40%氧化乐果乳油1500倍防治蚜虫和食叶害虫等，在成长期施药3~4次。
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user: 4. 讨论与结论 1) 嫁接是林木树种快速繁殖的一个重要方法。红花国槐采用劈接、切接和插皮接等方法，具有操作简单、育苗时间长、成活率高的特点。红花国槐在硬枝嫁接后25~30天，根据接穗上的芽新鲜、饱满，或已萌发并生长的状态判断已成活；接穗干枯或是变黑腐烂判断未成活。 2) 嫁接成活率与砧木粗度有关。从表1、表2和表3中看出，1.0~1.5 cm粗的接穗，砧木是2~3 cm之间，劈接和切接成活率高，大于3 cm的砧木，劈接成活率相对要低。因此，在砧木粗度与接穗粗度相差较小时，采用劈接和切接，成活率高；而砧木粗度与接穗粗度相差较大时，采用插皮嫁接，成活率高。 3) 嫁接成活率与嫁接的方法有关。相对来说，插皮嫁接成活率要高于劈接和切接，但是插皮接必须在砧木树液流动后或萌芽期，砧木的外皮与木质部易剥离后，才能进行插皮嫁接，因此，虽然红花国槐采用插皮嫁接时，砧木粗度与接穗粗度相差较大时，相对于劈接和切接其成活率高，但由于插皮接受到物候期的影响和控制，而劈接和切接在春季气温上升到10℃以上的有效积温时，均可进行嫁接育苗，因此，大面积育苗时，可提前采用劈接和切接进行前期嫁接，待砧木出现萌动，树皮与木质部易剥离时，再改变嫁接方法，采用插皮嫁接，可延长育苗时间和提高育苗效果。
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user: 摘 要 T香优557是由贵州省水稻研究所、贵州万亩良田农业科技有限公司、贵州红四方农业发展股份有限公司用不育系T香A与恢复系黔恢557配组育成的高产稳产、稻米品质优良、生育期适中、稻瘟病抗性好、耐冷性较好的早熟三系杂交稻。于2016年通过贵州省农作物品种审定委员会审定(黔审稻2016009号)。 关键词 :杂交水稻，T香优557，优质，选育 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，优质稻是水稻育种的热点。国家大政方针也将优质稻作为农业提优增效的主要措施。2017年中央一号文件指出：“要加快优质高产多抗广适性新品种选育”。针对以上生产实际，我们通过十余年的育种，培育了优质高产抗病杂交水稻品种T香优557。
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user: 2. 选育过程 T香优557(区域试验代号：黔优64)是由贵州省水稻研究所、贵州万亩良田农业科技有限公司、贵州红四方农业发展股份有限公司用不育系T香A与恢复系黔恢557配组育成。T香A和黔恢557均是贵州省水稻研究所育成，具有独立产权的不育系和恢复系。2005年冬在海南三亚以明恢86为母本，用自育恢复系蜀恢527//联合2号///贵辐籼为父本进行杂交，经过贵阳和三亚穿梭连续自交选育，于2009年鉴选出F9株系，该株系株叶形态好、生育期适中、米质优，定名为R557。R557于2015年通过贵州省农作物品种审定委员会技术鉴定。2010年用自育不育系T香A与R557进行测配，杂交后表现出抗性好、米质优、高产稳产 [ 1 ]。T香A株高68cm，株型松散适中，分蘖较强，剑叶较长，叶缘、颖壳、柱头无色，穗长22cm，穗粒数为124粒，籽粒长型，千粒重为25 g，柱头外露率55.8%，其中双外露35.5%。异交习性好。R557在贵阳株高95 cm，分蘖能力中等，单株穗数为9.5个，穗粒数为153个，结实率85%，千粒重为28 g。株型松散适中，剑叶直立，叶缘、叶直、叶枕、颖尖、柱头无色、籽粒长型。配合力强。T香优557 2013和2014年参加贵州省杂交水稻早熟组区试，同时进行稻瘟病抗性鉴定、耐冷性鉴定和稻米品质检测。2014年进入贵州省杂交水稻早熟组生产试验，并完成DNA测试、转基因检测和食味品尝鉴定。2016年7月通过贵州省农作物品种审定委员会审定(黔审稻2016009号)。
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user: 3. 产量表现 2013年参加贵州省杂交水稻早熟F组区域试验，平均产量9.88 t/hm 2 ，比F组平均值增产3.15%；2014年参加贵州省杂交水稻早熟F组区域试验续试，平均产量9.71 t/hm 2 ，比对照香早优2017增产7.07%，2a区试平均产量9.80 t/hm 2 ，比对照增产5.11%。2014年参加贵州省杂交水稻生产试验早熟组平均产量为8.36 t/hm 2 ，比对照香早优2017增产8.8%，增产点率100%。
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user: 4. 特征特性 4.1. 农艺性状 T香优557为三系早熟杂交中籼组合，在贵州省2a区试试验中，全生育期154 d，比对照香早优2017早熟0.1 d。株叶型松散适中，后期叶片直立，抗早衰，无色，长粒型。株高94 cm，有效穗231万/hm 2 ，穗长23.8 cm，每穗总粒数177.3粒，结实率82.0%，千粒重27.5 g。 4.2. 稻米品质 2014年经贵州省农作物品种审定委员会统一送样至农业部食品质量监督检验测试中心(武汉)检测，糙米率79%，精米率69.9%，整精米率63%，粒长6.7 mm，长/宽比3.3，垩白粒率6%，垩白度0.7%，胶稠度60 mm，透明度1级，碱消值7级，直链淀粉含量20.2%。综合评价达到国标1级优质米标准。 4.3. 抗逆性 经贵州省农作物品种审定委员会统一安排，在贵州稻瘟病重发区进行多点自然鉴定和人工接种鉴定，鉴定结果为：2013~2014年稻瘟病抗性自然鉴定和接种鉴定，稻瘟病综合指数为5.0级，为“中感(Ms)”，优于对照香早优2017的高感。 由贵州省区试指定水稻耐冷性鉴定单位鉴定，2013年耐冷性鉴评为“强”。2014年耐冷性鉴评为“弱”。
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user: 5. 栽培技术要点 5.1. 适时早播 T香优557在贵州省一般于4月上中旬播种，采用盖膜湿润育秧、温室两段育秧、旱育秧等技术。 5.2. 培育壮秧 秧龄30~35 d，每公顷定植22.5万穴左右。插秧株行距可采用宽窄行(窄行16.5~19.8 cm，宽行29.7~33 cm，株距16.5~19.8 cm)或者宽行密株(宽行26.4 cm，株距16.5 cm)均可。每穴插2粒谷秧。 5.3. 肥水管理 施足底肥，早施追肥的原则。移栽前施送嫁肥尿素每公顷75 kg，移栽后一般每公顷使用普钙750 kg，尿素225~300 kg，钾肥150~225 kg [ 2 ]。前期深水返青，中期适时晒田，后期干湿交替促进籽粒饱满。 5.4. 病虫害防治 一般在插秧前喷1次送嫁药(每亩用三环唑100克加杀虫双200克兑水50公斤喷雾，防虫防病)，根据当年植保站病虫害预报，采用针对性农药，实行统一防治，主要防治稻瘟病、稻飞虱、稻纵卷叶螟等病虫害。
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user: 6. 制种技术要点 6.1. 选择适宜的制种基地 首先选择隔离和排灌条件较好的制种区。用自然屏障隔离或时间隔离。自然屏障隔离要求在150 m以上，时间隔离要求与其它水稻品种抽穗间隔时间至少25 d以上。 6.2. 确定适宜的播差期 在贵州省黔东南州、铜仁等地制种时，恢复系黔恢557一般于4月上旬播种，播始历期105 d左右；不育系T香A于5月上旬播种，播始历期77 d左右。父母本播种差期30 d左右、约5叶。 6.3. 父母本栽插密度 合理栽植，父母本行比以2:(14~16)。父本双株栽插，母本株行距为13.3 cm × 16.7 cm，双株栽插。 6.4. 适时喷施“九二O” 一般“九二O”用量为180~225 g/hm 2 ，，在见穗20%时喷施第1次，分3次连续3 d喷完，按2:2:1比例喷施。 6.5. 加强病虫防治，及时收获 T香优557主要是防治稻瘟病、稻飞虱和稻纵卷叶螟。培育父母本多蘖壮秧、加强肥水管理、构建高产群体、喷施“九二0”、除杂保纯、收获等方面可参考一般杂交水稻组合制种技术。 总之，T香优557综合农艺性状较好，熟色好，产量高，品质优，稳定性好，抗性好，在贵州大面积生产产量能达到每亩500公斤。
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user: 摘 要 边境地区电磁环境测试是无线电监测部门重要的工作，测试工作的依据是《边境(界)地区无线电电磁环境测试要求和测试方法》。然而，由于无线电技术的飞速发展，以及测试方法受到现有设备的制约，不同测试方案收到的测试效果会有所差异。本文基于多年的实际测试工作经验，对云南边境地区电磁环境测试工作进行了总结，并在此基础上提出了相关建议。 关键词 :边境地区，电磁环境测试，建议 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 云南省地处我国西南边陲，与缅甸、老挝、越南相邻，陆地边境线长达4060公里，约占我国陆地边境线总长的18%。随着“一带一路”沿边开放战略的逐渐实施，区域和平稳定、合作共赢显得愈发重要。云南省作为我国面向东南亚的门户，边境地区经济得到了飞速发展，基础通信设施迅速增加，频谱资源也随着经济发展日渐稀缺。为了维护我国边境地区繁荣稳定，保障“一带一路”战略区域的信息通信安全，维护国家主权、国家利益，开展云南边境地区无线电电磁环境测试工作及研究是非常必要的 [ 1 ]。 自2014年起，国家无线电监测中心云南监测站就开展了边境地区电磁环境测试工作，并依据《边境(界)地区无线电电磁环境测试要求和测试方法》 [ 2 ] 制定了相应的工作方案。测试方法受到现有设备的制约，不同测试方法收到的测试效果也会有所差异，本文基于云南边境地区电磁环境测试实践，针对边境地区电磁环境测试工作进行了总结，并在此基础上提出了相关建议。
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user: 2. 测试前期准备工作 2.1. 明确云南地区边境测试需求点及重点关注频段——测试目的问题 “鉴别公众移动通信信号的国别或区域归属，并初步判定上述信号的相关参数是否符合我国与其他国家或地区签署的边境(界)地区频率协调协议”是《边境(界)地区无线电电磁环境测试要求和测试方法》(下文简称《方法》)中的基本要求。同时，云南与越南接壤且建立了边境地区频率协调机制，签署了频率协调协议。中越频率协调会议主要讨论公众移动通信频段的频率协调问题，因此，遵照上述国标要求的《方法》，并结合云南边境地区的实际，边境测试应重点关注公众移动通信频段，主要鉴别中越边境上的公众移动通信信号的国别或区域归属，并判定上述信号的相关参数是否符合我国与越南签署的边境(界)地区频率协调协议。 2.2. 测试前资料收集——信息孤岛问题 边境测试在出发前需多方面准备相关资料，此次实测准备资料如表1所示。参考资料及信息的准备在边境测试中必不可少，资料准备充分、内容完备，监测人员在实测中才能做到有条不紊、高质高效。在实测时，若发现手头参考资料不足，往往又会导致监测中手忙脚乱、无从下手，进而影响测试效果。目前边境测试监测数据各单位间不能共享，没有建立简单有效的沟通合作机制，相关台站信息查询查询困难，协调协议具体内容难以获知，导致前期方案制定不能有的放矢，后期监测数据难以进行挖掘分析，存在信息孤岛情况。因此建议建立起相关单位间有效的沟通共享机制，可以及时分享相关数据，例如BRIFIC光盘数据以及相关协调协议，同时《方法》中可适当增加这方面内容的提示，用于指导监测人员在数据存储格式和处理方法等方面充分地做好测前准备工作，以便测量数据共享，消除信息孤岛。 Table 1 Data preparation lis 资料名称 用途 软课题介绍 课题情况简介 监测工作时间安排表 指导监测开展 2016年中越协调会议纪要 制定边境测试方案参考 2019年边境测试方案 测试时参考 《边境(界)地区电磁环境测试规范》 中越协调协议频信道分配表 典型信号频谱图 表1. 资料准备列表
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user: 3. 测试及实施 3.1. 基于实测工作形成的云南地区边境测试工作流程 将实测的完整执行过程进行梳理，可得如下工作流程： 1) 测前准备 a) 确定监测地点、监测内容； b) 制定监测方案，选定监测设备； c) 明确测试点具体位置，确定监测日程安排； d) 准备监测方案类、参考信息类及测试记录类资料； e) 备齐辅助设备及必要工具。 2) 实测操作 a) 抵达测试点，架设开启设备； b) 分工实施监测，工作要点如下： I) DC7000SW1电磁环境操作系统操作者应有序地完成以下工作： ① 记录当前监测的基本信息； ② 设置设备参数，对30~5000 MHz频段按照分段进行扫描并存储30~87 MHz、87~108 MHz、108~137 MHz、137~167 MHz、167~450 MHz、450~698 MHz、698~826 MHz、826~980 MHz、980~1500 MHz、1500~2010 MHz、2010~3000 MHz、3300~3400 MHz、3400~3600 MHz、4800~5000 MHz分段频谱图。 ③ 做好监测数据的实时记录； II) 基站测试仪器操作者应有序地完成以下工作： ① 记录当前监测的基本信息； ② 利用基站测试仪器对边境口岸的公众移动通信进行监测，获取“频率”、“所占用信道”、“国家码”等基站信息； ③ 使用PR100测试公众移动通信基站的上行信号频率的场强值，初步判断是否满足中越边境协议协调值； ④ 做好监测数据的实时记录； III) 广播电视接收仪操作者应有序地完成以下工作： ① 记录当前监测的基本信息； ② 利用广播电视接收仪监测口岸地区电视广播信号，形成信号列表； ③ 根据形成的信号列表，利用PR100监测电视广播信号，记录“频点”、“电平”、“国别”、“所使用语言”等数据； ④ 做好监测数据的实时记录； IV) N9344C频谱仪操作者应有序地完成以下工作： ① 记录当前监测的基本信息； ② 使用N9344C频谱仪监测全频段电磁环境情况并截图保存； ③ 根观察频段内出现的信号，使用PR100接收机对广播信号进行监测、监听，区分所属国家，存储频谱图，记录“频点”、“电平”、“国别”、“使用语言”数据； ④ 做好监测数据的实时记录。 3) 收尾工作 a) 小组成员就本次监测情况进行口头汇总、沟通； b) 如无遗漏，则关闭设备、断电拆线； c) 清点设备并装车，避免物品遗失； d) 检查电源设备状态及车辆剩余油量； e) 返回住处时应携带全部设备进屋，避免车辆偷盗事件发生； f) 及时为设备电池充电。 3.2. 部分测试设备的使用效果评估 1) DC7000SW1电磁环境测试系统(图1) DC7000SW1电磁环境测试系统具有超宽频段的测试范围，可做到9 kHz~40 GHz全频段通用电磁环境测试，电场强度/功率测试，电磁频谱图、瀑布图、频道占用度图实时显示，超出限值信号自动测试、记录，三维电磁环境信息图显示等功能，该系统能按照标准自动化设定测试方案，具有测量范围宽，工作稳定，扩展性好等有点，是由北京德辰公司开发的。软件可以根据时间管理设置自动对所有测试任务进行排序、引导和测试监控，可以很好的满足边境测试需求。暴露出来的问题主要有：一是设备和天线收纳箱体较大，占用大量空间，便携性相对一般；二是天线参数不明确，设备连接复杂，在电磁环境测试中数据精确度还需要提高。 图1. 电磁环境测试系统 2) DC7510MOB基站测试仪 边境测试重点关注公众移动通信频段，在监测基站信号时主要需要测量信道、频率、国别、制式和信号场强信息，DC7510MOB基站测试仪可以基本满足需求。在实际测试中DC7510MOB基站测试仪主要有以下优点：a) 设备轻巧便携、连接简单，适合携带至边境开展野外监测；b) 软件启动较快，界面直观，可在短时内提供监测结果；c) 能够提供信道、频率、制式、运营商等监测信息，数据展示效果较清晰。不足之处主要有：a) 软件设计不完善，数据显示重复性高，没有测试成果导出功能；b) 基站测试仪没有准确设备相关参数，数据准确度较差。总体而言，该系统能够基本满足边境公众移动通信的测试需求，但由于准确度不高，目前还只能作为辅助设备，需要人工判别和其他设备来进行场强测量，系统稳定性及相关功能还需做进一步的提升和完善。 3) PR100监测接收机和N9344C频谱仪 PR100监测接收机和N9344C频谱仪都是边境测试中必不可少的设备，它们都具备多种形式的信号数据存储功能。其中PR100监测接收机具有灵敏度高、扫描速度快和信号处理能力强等特点，可用于广播信号的监测，同时可用于判断信号的发射方向从而辨别信号的国别，另一方面可利用PR100获得监测信号的场强数据，由于PR100的天线数据准确明了，获得的相应场强数据准确度也比较高；N9344C则可以进行专业的宽带频谱测量，同时也是边境测试系统中不可或缺的设备。PR100监测接收机和N9344C频谱仪都是Keysight Technologies公司的产品。
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user: 4. 存在问题及思考建议 4.1. 存在的问题 1) 频谱监测质量不高的问题 随着边境地区无线电使用日益频繁，信号越界、干扰等问题日益严重。边境地区无线电监测单独依靠小型固定监测站或移动监测不能精准、高效、全面的掌握边境地区无线电频谱使用的情况，监测质量不高。 2) 《方法》落后于通信技术发展问题 在边境测试实测中我们收到了国外公众移动通信基站信号，同时测试结果显示越方基站存在发射信号场强大于协调值的情况。随着通信技术的飞速发展，在中越边境地区双方已建设了4G基站，中国5G基站已经开始建设，但目前使用的国家标准《边境(界)地区无线电电磁环境测试要求和测试方法》测试内容只包含2G、3G内容，落后于公众移动通信发展速度，在边境无线电业务协调方面缺乏相应的技术支撑。 3) 监测数据信息孤岛问题 监测数据不能共享，监测数据后期难以进行挖掘分析。现在边境监测统计分析系统功能较为简单，缺乏对业务分析和数据深度挖掘能力、电磁环境监测的评价、分析比对能力。频谱数据多数以原始的频谱图、瀑布图和数据表格形式出现，缺乏与频率台站、发射源参数、环境参数等其他要素的关联和综合处理，以至于这些频谱数据无法为频谱管理和频率分配提供辅助决策参考，不能及时转换为对无线电管理工作有价值的参考信息。 4) 监测数据可视化问题 边境测试涉及国家无线电安全，建议在无线电专网上建立国家边疆无线电三维web网站，结合地形地貌和知识图谱实现监测数据可视化 [ 3 ]，精确掌控边境无线电信号的“进与出”，为国家边疆安全保驾护航。图2为云南河口边境越南GSM基站的跨境无线电覆盖可视化示例，从图中不仅可以看出境外基站的位置，而且显示了河口“中越大桥”附近境外信号越界覆盖情况。 图2. 越南GSM基站的跨境无线电覆盖可视化 4.2. 思考及相关建议 1) 针对境外无线电信号覆盖增加，监测质量不高的情况，需进一步增加国境沿线无线电监测站的布局数量，建立以谱传感节点为主 [ 4 ]，移动监测为辅的监测工作模式，充分发挥固定与移动互补监测，扩大监测覆盖范围，提高监测质量，提高无线电监管能力。 2) 建议运营商及时将境外公众移动信号对境内正常公众移动信号的干扰情况及时向当地无线电管理部门反映。 3) 建议及时修改完善《方法》，及时更新完善双方边境协调协议。升级相关测试设备，如采用人工智能技术增加语音识别功能 [ 5 ]，升级基站测试系统等。 4) 建议建立边境监测、台站数据库和无线电三维web网站。建立统一格式、集中保存、数据共享的边境数据库和边疆无线电知识图谱，实现连续监测数据积累，有利于在不同时期进行对比，以及数据深度挖掘、分析，通过后台统计分析形成边境地区频率资源评估报告，精确掌控边境无线电信号的“进与出”。
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user: 摘 要 生命性效应是人类的一种记忆现象，指生命实体比无生命实体更容易被识记。该效应是人类记忆系统在进化过程中被赋予功能性的体现，主要由记忆材料自身的生命属性所引发，并且在不同的实验范式、刺激材料和记忆范畴中均稳定存在。生命性对记忆的影响可以从注意捕获、唤起与激活、加工深度等不同的认知加工过程进行解释。未来研究应在进一步界定生命性概念的基础上，关注不同认知机制间的传递关系，采用更严谨、多样化的任务范式，探究生命性效应的长时可持续性，考察生命性效应的神经机制及其在外语学习中的应用价值。 关键词 :生命性效应，注意捕获，心理唤起，死亡凸显，表象加工 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生命性(animacy)是区分生物与非生物的重要特质，对于生命性的感知是人类个体发展早期出现的基本认知能力之一。人类在婴儿早期阶段就已经能够区分出生物与非生物客体(Opfer & Gelman， 2011)，这几乎是一种与生俱来的能力。从进化的视角来看，由于环境中的生命体可能是对个体生存构成威胁的天敌或竞争者，也可能是对生存有利的食物或配偶，对环境中存在的生命体保持敏感性有助于个体的生存与繁衍(Barrett et al.， 2005; Fukuda & Ueda， 2010; Popp & Serra， 2016)。研究表明，人类的知觉系统具有对生命性信息优先进行感知和加工的特性(Barrett et al.， 2005; Fukuda & Ueda， 2010; Pratt et al.， 2010)。但是，仅仅对生命性信息进行探测和知觉并不足以帮助人类适应环境，真正体现出适应价值的是受知觉影响的后续的认知加工过程和行为反应(Van Buren & Scholl， 2017)，其中记忆是一个核心成分。近年来进化心理学领域的研究表明，人类记忆系统的进化就是为了更好地记住有生命的事物(Bonin et al.， 2014; VanArsdall et al.， 2013)。 Nairne等(2013)首次通过词表记忆实验证明了有生命的记忆材料更容易被识记，此后生命性与记忆之间关系得到了更多的研究(e.g. Bonin et al.， 2014; VanArsdall et al.， 2015)。这些研究表明，生命性对于记忆的促进作用是一种稳定且普遍存在的效应，这种现象被命名为“生命性效应”(animacy effect)。关于生命性效应的研究是“适应性记忆”(adaptive memory；即人类更容易记住对生存有利的信息)这一领域下的一个重要的子话题。“适应性记忆”领域从认知的功能主义取向对记忆进行研究，认为人类的记忆系统服务于生存，是进化和自然选择过程中逐渐形成的(Nairne， 2010)，而对生命性效应的研究则拓展了适应性记忆的理论解释和研究视角(Bonin et al.， 2014; Nairne et al.， 2013)。然而，尽管生命性效应的研究证据正在快速累积，相关的系统综述却很匮乏，且部分重要研究结论尚未得到重复验证。人类对于生命性信息和非生命性信息的加工有何不同？生命性是如何影响记忆的？在怎样的条件下，生命性对于记忆的促进效应才能显现？这些问题亟待进一步探索。本文旨在系统梳理已有的研究成果，重点探讨生命性效应的内在产生机制，明确该主题下的核心研究问题，并指出未来的研究方向，以望为未来研究提供参考。
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user: 2. 生命性效应 生命性效应是一种稳定的记忆现象，且记忆材料的生命性对记忆效果的促进作用甚至与记忆材料熟悉程度的作用一样强(Nairne et al.， 2013)。在不同形式的记忆测验任务(包括自由回忆、再认和线索回忆)中，研究者均发现了生命性效应的存在。其中，自由回忆是最常使用的测试形式，被试首先对一系列生命单词(如狮子)和非生命单词(如粉笔)进行识记，在自由回忆阶段需尽可能多地回忆出所学的词语(e.g.， Nairne et al.， 2013)。线索回忆范式中，在学习阶段对应的任务为配对学习，将外语新词与母语单词进行随机配对，母语单词中一半为生命词汇，一半为非生命词汇(VanArsdall et al.， 2015)。在学习阶段，被试首先学习外语-母语词对；在测试阶段，被试需要根据外语新词(即线索词)回忆出与之配对的母语词(目标词)。结果表明，被试对生命目标词的回忆正确率显著高于非生命目标词(VanArsdall et al.， 2015)。另外，生命性效应不仅存在于成人被试中，也存在于4~11岁儿童中，并且其效应量大小与成人被试并无显著差异(Aslan & John， 2016)。而以老年人为被试的研究却没有发现该效应的存在(Bugaiska et al.， 2016)，研究者将其归因为年龄增长引起的执行功能下降。 单词、图片，甚至是运动的几何形状，都可以作为实验室研究中用于表征生命性的载体。自Nairne等(2013)开创“词表法”研究范式后，研究者们大多承袭了这一范式，使用动物名词作为生命刺激，人造物名词作为非生命刺激，而不使用生命属性模糊的植物类词汇。词表法是研究生命性与记忆之间关系的最常用的方法。除了使用词汇作为生命性的载体之外，也有研究使用图片作为实验刺激(Bonin et al.， 2014)。此外，还有一类实验刺激，虽其自身没有生命，却能给被试带来生命性感知(animacy perception)，即通过一定的空间运动来表征生命性(Heider & Simmel， 1944)。例如，研究者发现，当简单的几何形状以一定模式运动起来时，个体便倾向于将其知觉为有生命的客体(Heider & Simmel， 1944)。其中，自行运动(self-propelled motion)是引起生命性感知的重要线索(Bassili， 1976)，与之相对应的实验任务则是空间位置记忆任务(Van Buren & Scholl， 2017)。 除了生命性材料本身，生命性效应也能延伸到其他相关的记忆材料和范畴上。例如，个体对于生命性客体的来源信息(如，初始呈现在屏幕上时的空间位置和时间顺序)的记忆同样具有优势(Gelin et al.， 2018; Mieth et al.， 2019)。生命性效应还能溢出到与生命性客体有物理接触的其它物品上(Nairne et al.， 2017)。另外，在动作序列记忆任务中，如果动作所施加的对象是生命客体(如用棍子敲打小狗三次)，相比于动作所施加的对象为非生命客体(如用棍子敲打砖头三次)，被试对动作序列的记忆更准确(Loucks et al.， 2020)。对陌生词进行学习时，具有生命性意义的新词比非生命新词的学习效果更好(Laurino & Kaczer， 2019)。除此以外，新近研究还发现，生命性效应也能够成功迁移到高级认知中的元记忆(Li et al.， 2016)和工作记忆(Daley et al.， 2020)。 与生命性效应相关的一种记忆现象是“生存加工优势”(survival processing advantage)，后者比前者更早被发现且得到了更为深入的研究(Nairne et al.， 2008; Nairne et al.， 2007)。两者都为适应性记忆提供了坚实的证据支持，即证明了人类的记忆系统更容易记住对个体生存有利的信息，但这两种现象的本质并不相同。在对生存加工优势的研究中，被试需要想象自己被困于大草原，为了生存需要寻找食物、水源和躲避猛兽等，被试的任务是评价实验刺激(单词或图片)所指代的事物与在这种情境下生存的相关程度。在这种预设的情境下，与生存相关的主观判断能够促进记忆编码——这一现象被称作为生存加工优势(于睿，毛伟宾，贾喆，2011)。如上所述，生存加工优势是由学习情境中的生存条件信息所引起的，而生命性效应的产生则主要源于记忆材料自身的生命属性。
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user: 4. 不足与展望 4.1. 生命性概念的界定 现有研究多将生命性界定为将生物与非生物区分开来的特质，或是生物所具有的非生物所不具备的特征。该定义尽管简明易懂，但并不精确，由此导致了在微观层面上对生命性的定义仍存留的两个重要问题。其一，生命性是二分变量还是连续变量？有研究者认为它是二分的，即只存在生命和非生命两种状态(Yamamoto， 2006)，而来自神经科学的证据显示，被试在看到不同的生命和非生命词时，大脑腹侧视皮层的激活呈现出梯度的特征，而非简单的二分状态(Sha et al.， 2015)。其二，究竟什么样的物体是有生命的？有人认为植物应该属于“有生命”范畴，有人则认为植物没有能动性且不能表现出“生物运动”这一特性，因而不具有生命性。这个问题可以被进一步归纳为，生命性究竟是物理或躯体层面的“活着”，还是囊括了认知能力，如反应性、心理状态甚至是交流能力等条件的满足(Rakison & Poulin-Dubois， 2001)？进一步明确生命性的定义也有助于对生命性效应的边际条件和应用价值的探究。 4.2. 生命性效应的机制探讨 如上所述，生命性效应的产生机制尚未探明，进一步厘清该效应的潜在机制将促进人们对生命性加工优势的理解与应用(Calvillo & Hawkins， 2016; Lowder & Gordon， 2015; Popp & Serra， 2016)。未来对其机制的探讨可以考虑从以下几个方面着手。首先，上文讨论的诸多机制之间并不相互排斥，不同机制间可能相互作用、相互促进，共同促成生命性效应的产生。因此，不同机制之间的相互作用关系应当得到更多重视。例如，不同机制可能在记忆过程的不同阶段发挥作用，彼此间存在承接关系。注意捕获发生在记忆编码的早期阶段，是生命信息影响记忆的早期机制，唤起与激活水平则是从编码加工所处的中期阶段进行解释，而加工深度则主要体现在记忆编码的中后期阶段。研究者可以通过操纵其中某个加工环节，考查其它加工过程是否受到影响。例如，未来研究可以通过指导语使被试对生命词汇和非生命词汇分配同等的注意资源，检验被试对两种词汇产生的心理表象和相关联想的动态性与丰富性是否依然存在差异。 其次，若使用词汇记忆任务，应注意区分词汇属性特征及其所影响的认知过程。在检验心理唤起机制的研究中，研究者操纵了词汇的唤起水平并认为它可以代表任务中被试体验到的唤起水平；类似地，在对“感知到的威胁性”这一潜在机制进行研究时，也是通过操纵词汇的威胁性水平来实现。的确，由于人类心智的认知加工过程难以直接测量，使用此类间接的方式来探究机制具有其优势，但被试在实际任务中的加工体验并不完全受到词汇属性操纵的影响，相关的操纵检验应该在任务中有所体现。同样，未来研究在操纵唤起水平和威胁性感知等因素时，应该考虑在线检测被试实时的心理体验，如采集被试的心率、皮肤电数据，或收集其自我报告的心理体验。 再者，除了从认知层面探讨生命性效应的机制之外，生命性效应的神经机制也亟待考查。已有研究发现，生命体和非生命体在腹侧颞叶皮质(VTC)的激活位置不同(Grill-Spector & Weiner， 2014)，该区域是负责类别表征的脑区。此外，在句子阅读任务中，当句子中的动词能够暗示其后名词的生命性特征时(比如“警告”的宾语是生命名词，“打开”的宾语是非生命名词)，名词生命性的差异能够由被试刚读完动词时的脑电活动提前反映出来(Wang et al.， 2020)。目前研究多关注个体在单纯感知或理解生命性信息时的神经活动，而缺少记忆任务中生命性效应的认知神经表征研究。未来研究可在神经生理层面对生命性效应进一步探索，例如研究者可利用经颅磁刺激(TMS)对负责表象生成的脑区进行干扰，以检验心理表象在生命性效应中的作用。 4.3. 生命性效应的长时可持续性 当前生命性效应的研究范式多为学习后立即测验，即集中考察生命客体在短时间隔内的记忆优势。只有少数研究发现在学习结束48小时后进行测验(即延迟测验)，生命性效应仍然存在(Félix et al.， 2019; Laurino & Kaczer， 2019)。而在更广的时间维度上，后续的记忆整合、维持、遗忘以及重构过程中，生命性效应会有怎样的体现，仍有待进一步研究。比如，根据标签理论(tagging theory)，在编码阶段不同记忆材料的处理优先级和随后阶段的不同记忆材料的信息整合的处理优先级之间，可以是相互独立的(Dunsmoor et al.， 2015)。因此，生命与非生命记忆材料在初次编码之后的不同时间窗口上是否会出现优先级的波动这一问题值得未来研究的关注，对这一问题的探索也是进一步考察生命性效应产生机制的关键角度之一。此外，生命性客体在记忆的修改和重构阶段是否依然具有及时性或灵活性上的优势，也应当被进一步发掘。 4.4. 生命性效应的应用价值 生命性效应的应用价值主要在体现在外语单词学习。在配对学习实验范式中，与生命单词(母语词)配对的外语词，在之后的回忆任务中作为线索词被呈现时，被试能够更好地回忆起与之配对的母语词(Popp & Serra， 2016; VanArsdall et al.， 2015)。这表明，在学习外语词汇时，指代生命实体的单词的记忆难度更低，这一规律值得被应用于教学实践。例如，在学习一门新语言的词汇时，通常将新词与对应的母语翻译进行联结识记，可以考虑在入门阶段从生命性词汇开始学起(Nairne et al.， 2017)。值得注意的是，以往研究大多采用词语序列学习任务和配对学习任务考察生命性效应，该效应能否成功迁移到其他更真实的学习材料(如阅读文本、教学视频)中去尚不清楚。因此，未来研究需要着重考察生命性对真实学习材料的记忆促进作用，论证其教育应用价值。
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user: 5. 结语 尽管生命性效应的研究证据正在快速累积，其在本质上是否由“生命”这一属性所决定，仍然是一个未解的谜题。生命性效应可能是由于生命客体能够自主运动、思考、感受、学习，以及具有求生和繁衍的动机等属性所决定，而并非以生命这一概念本身作为根源(Meinhardt et al.， 2020)。另一方面，生命性效应也可能单纯缘于生命性客体与人类分享了更多的共同特征，因此也可算作自我参照效应(self-reference effect)的一种延伸。未来研究亟需进一步厘清生命性效应的产生机制、边界条件及应用价值。
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user: 摘 要 伴随着智能时代的到来以及智能手机的普及，使得网络社交成为现代人社交的主要方式。本文通过网络发放调查问卷，针对现代人异性网络社交行为及社交关系进行调查和研究。将回收问卷的信息进行“个人信息”、“感情状况”、“社交行为习惯”和“社交观念偏好”四个维度的划分，运用spss软件，利用描述性统计、多重对应分析方法和神经网络方法建立模型，了解现代人社交关系现状和特点，分析影响异性社交关系的因素，并给出相关结论和建议。 关键词 :多重对应分析，神经网络，网络社交，情感状态 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 网络社交的兴起，改变了人们沟通交流的方式。从最初的飞雁传书，车马邮件很慢一生只够爱一个人的低版本社交年代，到如今的信息爆炸，爆点话题瞬间可引发微博类社交媒体服务器瘫痪的高版本社交时代，人们的社交信息变得多元化，社交方式多样化。网络让社交变得简单的同时，有关现代人的关于与异性间的社交问题频频引发人们的讨论，成为大众关注的焦点 [ 1 ]。 #网上的我与现实的我#、#喜欢的人话多讨厌的人话多#、#如何回复不喜欢的异性聊天#、#异性绝缘体#、#自闭式社交#等话题引发网友热议，如何与异性交往与交流是一件需要技巧的事，尤其隔着网络这面纱，我们揣摩不到表情，感受不到语气 [ 2 ]。聊天是门艺术，相契合的灵魂惺惺相惜。 2018年全国的结婚率仅为7.2‰。其实网络时代下长大的90后的恋爱之路，远比我们想象中崎岖，新词层出不穷：早泄式爱情、自保式爱情、自杀式单身……，自嘲式调侃的背后其实也是现实的折射，即现代人的网络社交问题。 本文针对现代人异性网络社交行为及社交关系进行调查和研究，了解现代人社交关系现状，分析其特点。为此，本文制作一份网络调查问卷，投放88份，有效回收88份。
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user: 2. 数据处理与分析 2.1. 调查问卷设计 由于调查问卷针对网络社交敏感及热门问题，面向对象基本为90后网络社交群体，因此调查问卷主要通过网络投放。同时为了降低由于题目过多，受访者产生厌烦心理胡乱作答，问卷共设置22题，题目轻松，未设置量表题。题目种类为个人信息、情感状况、社交行为习惯、社交观念偏好等，题型为单选题、多选题和排序题，还有一道文字表述题，“请用一句话或一个词语描述现阶段感情状态？”，此题目用于文本分析。 2.2. 现代人社交现状描述性统计分析 2.2.1. 调查问卷的样本信息情况 在有效回收的样本中，来自男性38份，占43.18%；女性50份，占56.82%，抽取样本女性略多于男性。年龄组成见图1。调查对象主体为90后群体，20~30岁为主要抽样样本，由柱状图可知，所抽取样本年龄分布符合正态分布。 图1. 年龄分布 2.2.2. 调查样本的情感状况分析 关于对调查对象的感情状态共设置4道选择题，分别为“您现在处于哪种情感状态？”、“您处于此状态多长时间？”、“您对现阶段状态满意吗？”、“您的恋爱次数？”。还有一道文本题，“请用一句话或一个词描述现在的感情状态？” 其中情感状态分为4种，分别是恋爱期(包括婚姻)、空窗期、追求期和被追求期。其分布见图2，恋爱期占33%，空窗期最多占58%，追求期和被追求期人数较少分别占4%和5%。可见大部人的情感状态趋于稳定性。 图2. 情感状态期 在感情状态和持续时间的交叉关系中(见图3)，处于空窗期(即单身又没有潜在交往对象)的人群处于此状态超过(及远超过)2年者占66.67%，其中来自母胎单身占64.71% (43.14%/66.67%)。说明“越单身的人群会越单身”，不愿意改变现状是其固有属性。 图3. 感情状态与时间交叉图 在感情状态和满意度的交叉关系中(见图4)，恋爱期、空窗期和追求期的人群大部分对自己的状态比较满意。在调查的51个处于空窗期的样本中，约有20%的人对自己的状态不满意，也从侧面说明“越单身的人越单身”这种社会现象，自我满意是他们的自身属性。处于追求期的人群求而不得往往对自身不满意。而处于被追求期的人群求而未应常常很享受这个过程。 图4. 感情状态与满意度交叉图 在满意度与恋爱次数的交叉关系中(见图5)，在对自身情感状态“非常满意”和“基本满意”的人群中，所占比例最大的是恋爱2次。说明恋爱次数为2次的人群趋于对自己的状态满意。 图5. 感情满意度与恋爱次数交叉图 在“用一句话或一个词描述自己的感情状态？”一题的词云分析中(见图6)，“单身”所占词频最高，其它出现频率较高的分别有：“开心”、“幸福”、“母胎”、“悲哀”、“静待”“异地”等，其中积极词汇占41.54%，消极词汇占58.46%。 2.2.3. 网络社交行为习惯分析 关于对于异性网络社交行为习惯的调查共设置6道选择题，分别为“您最常使用的网络社交软件？”、“您每天登陆社交软件与异性聊天的平均时长？”、“您更喜欢哪种与异性的社交方式？”、“与现实中与异性社交表现相比，您在网络上表现更为？”、“面对不喜欢的异性，您如何回复聊天内容？”、“您在感情中更倾向于哪种态度？” 在网络社交软件的使用上(见图7)，96.59%的人会使用微信、QQ等与异性进行聊天。 图6. 感情状态词云图 图7. 社交软件的使用 在社交交流方式上(见图8)，53.41%的人希望线上线下同时进行，32.95%的人更希望面对面交流。说明在于异性的社交交往中，现实生活的接触是更为有效的方式(走出去)，单通过社交软件的交流是片面不够的。 图8. 社交方式的选择 在“面对不喜欢的异性，您如何回复聊天内容？”中(见图9)，大部分人偏向于比较礼貌的社交聊天。 图9. 聊天回复内容 对于人们更倾向的感情状态(见图10)，48.86%的人选择“陪伴是最长情的告白”，排在第一位，选择“平平淡淡才是真”占20.45%，排在第二位。说明在感情生活中，大多数人最终追求的不是新鲜和刺激，是平淡和踏实。 图10. 倾向的感情状态 对于人们以何种姿态面对感情关系(见图11)，61.36%的人选择佛系随缘，被动等待占14.77%。这也从侧面说明现代90后单身人数多的原因，不愿意主动出击，不愿意建立新的社交关系。 图11. 倾向的感情态度 2.2.4. 网络社交观念偏好分析 在对社交观念偏好的调查分析中，共设置5题，分别是“您认为在网络聊天中哪种方式可以增进感情交流？”、“您更喜欢哪种网络社交聊天内容？”、“异性的哪些特质最先会吸引你？”、“您认为大多数单身人群保持单身的原因？”。 根据调查结果显示，大部分人喜欢用“搞笑表情包”和“可爱语气词”在聊天过程中增进感情的交流；在聊天内容上，人们更喜欢“生活细节琐事”的朋友式分享(占48.86%)和“插科打诨侃大山”以缓解气氛增加好感(23.86%)。 在被异性吸引的特质上(见图12)，综合得分排在前三名的分别是“性格”、“人品”和“颜值”。 图12. 各特质综合的得分 在单身的人群保持单身的原因上(见图13)，52.27%的人认为单身的原因是“话少，圈子小”。 图13. 单身原因
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user: 3. 影响异性间社交关系的信息挖掘 3.1. 社交行为习惯对情感状态的影响效用分析 为了进一步探究网络中的社交行为习惯与情感状态的关联关系，对“性别”、“感情状态”、“对感情状态的满意度”、“网络上活跃度”、“聊天时长”、“情感态度”等变量进行多重对应分析，将变量降到二维空间，根据各变量距离大小探究变量间关联的差异性。所得模型情况如下： 根据表1，我们得到科隆巴赫系数在一维中为0.604，在二维中为0.528，说明各变量在两个维度中的区分度较好。由方差可知，第一个维度可解释原始变量33.529%的信息，第二个维度可解释原始变量29.764%的信息，模型解释程度较好。为了进一步了解各变量在两个维度的区分程度，分析模型构建后所得到的辨别度量图。 Table 1 Model summar 维数 Cronbach’s Alpha 解释 总计(特征值) 惯量 方差的% 1 0.604 2.012 0.335 33.529 2 0.528 1.786 0.298 29.764 总计 3.798 0.633 均值 0.568 a 1.899 0.316 31.647 表1. 模型汇总 从图14可以看出，“感情状态”这一变量在两个维度的区分程度最好，均大于0.5；“聊天时长”在两个维度的区分度较好；“情感态度”、“网络活跃度”在第二个维度区分度相对较好；“性别”、“感情满意度”在第一维度区分较好。为此我们可以在类别点联合图中利用各变量类别点的水平距离、垂直距离、以及距离来分析感情状况与其他变量类点的关联程度，分析其影响因素。 图14. 变量辨别度量图 图15为所有变量在二维坐标点的分布情况，根据各变量取值的中位数设置参考线，将图分为四个象限。在第一、二象限中，我们发现处于恋爱中(包括婚姻)的人群，多为女性，她们对自己的状态基本满意或非常满意，在社交网络的表现与现实相比没太大区别，平均每天网络聊天时长多为3~5小时，在对待感情的态度上，她们多为被动等待型；在三、四象限中，我们发现处于空窗期的和追求期的人群多为男性。处于空窗期的人群，对待感情态度上多为佛系随缘，对自己感情的满意度为一般。处于追求期的人群，他们对自己的感情状态多为不满意，对待感情的态度上，态度多为主动出击，但在网络社交上常常表现的比较平淡；处于被追求期的人群，平均每天网络聊天时长多为0.5~1小时，在网络社交上常常表现的比较平淡，在感情上他们往往不相信爱情。由于“追求期”和“被追求期”距离其他变量不够集中，解释能力不强，所以此处的分析以“恋爱期”和“空窗期”为主要对象。 图15. 类比点联合图 3.2. 社交观念偏好对情感状态的影响效用分析 上述分析探究了社交行为习惯与情感状态的关联关系，那么社交观念偏好是怎么影响情感状态的呢？对“学历”、“情感状态”、“聊天内容”、“恋爱次数”、“理想的感情状态”再一次进行多重对应分析。结果如下： Table 2 Model summar 维数 Cronbach’s Alpha 解释 总计(特征值) 惯量 方差的% 1 0.617 1.976 0.395 39.515 2 0.495 1.656 0.331 33.110 总计 3.631 0.726 均值 0.562 a 1.816 0.363 36.313 表2. 模型汇总 根据表2，我们得到科隆巴赫系数在一维中为0.604，在二维中为0.528，说明各变量在两个维度中的区分度较好。第一个维度可解释原始变量39.515%的信息，第二个维度可解释原始变量33.110%的信息，模型解释程度较好。接下来分析模型构建后所得到的辨别度量图。 根据图16，发现“恋爱次数”、“感情状态”在第一个维度区分较好。“聊天内容”、“理想的感情状态”在的第二个维度区分较好。接下来在类别点联合图中利用距离来分析感情状况与其他变量类点的关联程度，分析其影响因素。 图16. 辨别度量图 图17. 类比点联合图 图17为所有变量在二维坐标点的分布情况，同样根据各变量取值的中位数设置参考线，将图分为四个象限。可以发现，处于恋爱期的人群，他们多为“本科”学历，“恋爱次数”三次及以上，他们喜欢的聊天内容是“生活细节琐事–朋友式的分享”和抽科打诨侃大山–缓解气氛增好感”；研究生多处在“空窗期”或“追求期”，他们更喜欢的聊天方式是“生活细节琐事–朋友式的分享”，理想的感情状态是“陪伴是最长情的告白(踏实)”和“平平淡淡才是真(平淡)”；学历在研究生以上的人群，恋爱次数多为2次，在聊天内容上，他们更喜欢“诗词歌赋到人生哲学–灵魂交流”，在倾向的情感状态上，他们希望“生活充满仪式感(浪漫)”，可见学历越高的人越注重思想交流和生活品质。 3.3. 影响情感状态的因素重要程度分析 为了探究各个变量对情感状况的影响程度，构建神经网络模型。以“情感状态”、“情感满意度”作为因变量，被调查者“感情态度”、“聊天内容”、“倾向的状态”、“恋爱次数”、“网络活跃度”、“学历”、“情感状态持续时间”、“年龄”和“聊天时长”作为因子，选取数据的73.6%作为训练集，26.4%作为测试集(表3)。 Table 3 Case handling summar N 百分比 样本 训练 64 73.6% 测试 23 26.4% 有效 87 100.0% 已排除 1 总计 88 表3. 案例处理汇总 由表4得出训练集的正确率为71.7%，测试集的正确率为70.9%，模型模拟结果较好。 Table 4 Neural network classificatio 样本 正确百分比 训练集 71.7% 测试 70.9% 表4. 神经网络分类 利用神经网络模型，由表5得到各自变量重要性排序。“恋爱次数”重要程度最高，为100%，其次是“感情状态持续时间”，为97.7%，此外“年龄”、“聊天内容”、“网络活跃度”、“聊天时长”及“倾向的感情状态”重要程度均较高，分别为81.5%、81.0%、67.5%、64.1%及57.2% (表5、图18)。 Table 5 Importance of independent variable 重要性 标准化的重要性 您在感情中更倾向于哪种态度？ 0.047 29.3% 您更喜欢哪种网络社交聊天内容？ 0.129 81.0% 您更倾向于哪种感情状态？ 0.091 57.2% 您的恋爱次数？ 0.159 100.0% 现实中与异性社交表现相比，您在网络上表现更为？ 0.108 67.5% 您的学历是？ 0.078 48.7% 您处于此状态多长时间？ 0.156 97.7% 您的年龄？ 0.130 81.5% 您每天登陆社交软件与异性聊天的平均时长？ 0.102 64.1% 表5. 自变量的重要性 图18. 自变量重要性排序 通过神经网络模型，得出影响一个人的情感状态及其满意度的变量重要程度依次为：“恋爱次数”、“感情状态持续时间”、“年龄”、“聊天内容”、“网络活跃度”、“聊天时长”及“倾向的感情状态”。