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user: 3. 结果 将超过3倍标准差的数据视为异常值，数据中没有发现异常值，全部数据得以保留。学生译员在Simon和MAS任务上的准确率和反应时及其标准差如表2和表3所示。Mann-Whitney U检测发现两个任务的反应时具有显著差异(z = −6.919， p = 0.000)，Simon的整体反应时和标准差为831.67 ± 166.19毫秒，MAS的整体反应时和标准差为1029.75 ± 279.91毫秒，而两个任务的平均准确率都是0.96，可见Simon任务要简单得多。 Table 2 Trainee interpreters’ mean accuracy and standard deviations on the Simon and MAS task 准确率 学生译员(n = 61) Simon MAS 一致 0.96 ± 0.14 注视一致 0.96 ± 0.05 中立 0.97 ± 0.07 注视向前 0.96 ± 0.06 冲突 0.95 ± 0.13 注视冲突 0.96 ± 0.05 效应 −0.01 ± 0.2 注视效应 −0.004 ± 0.04 干扰 −0.03 ± 0.07 注视抑制 −0.0012 ± 0.04 辅助 0.02 ± 0.16 正向眼跳 0.95 ± 0.05 抑制 −0.02 ± 0.08 方向眼跳 0.97 ± 0.06 整体 0.96 ± 0.08 眼跳抑制 0.02 ± 0.06 注视干扰 −0.005 ± 0.05 注视辅助 0.0033 ± 0.05 整体 0.96 ± 0.04 表2. 学生译员在Simon和MAS任务上的准确率和标准差 Table 3 Trainee interpreters’ mean response time and standard deviations on the Simon and MAS task 反应时 学生译员(n = 61) Simon MAS 一致 829.46 ± 164.48 注视一致 1010.22 ± 280.66 中立 793.78 ± 171.13 注视向前 1042.51 ± 280.49 冲突 871.76 ± 345.65 注视冲突 1036.51 ± 311.61 效应 42.3 ± 368.51 注视效应 −19.14 ± 116.89 干扰 77.97 ± 317.08 注视抑制 26.29 ± 144.13 辅助 −35.68 ± 206.23 正向眼跳 1016.32 ± 273.82 抑制 56.83 ± 193.87 反向眼跳 1049.3 ± 292.58 整体 831.67 ± 166.19 眼跳抑制 32.98 ± 110.67 注视干扰 −5.99 ± 145.15 注视辅助 32.29 ± 129.02 整体 1029.75 ± 279.91 表3. 学生译员在Simon和MAS任务上的反应时和标准差 在建模之前，以学生译员的自评口译水平为自变量，两个任务所有测量指标为自变量，进行Spearman RHO相关性分析，结果显示学生译员的自评口译水平与MAS整体反应时呈显著负相关(r =−0.33， p = 0.009)，与MAS整体准确率呈显著正相关(r = 0.324， p = 0.011)，说明学生译员的自评口译水平与更为复杂的MAS任务有显著关联。 为了厘清认知控制表现能否预测口译水平，将学生译员在Simon和MAS任务上的所有准确率和反应时指标作为自变量，学生译员自评的口译水平为因变量，使用IBM的SPSS (版本21)软件建立逐步回归模型，结果显示有四个回归模型都能显著预测自评口译水平，模型1的预测变量为MAS眼跳抑制反应时；模型2的预测变量为MAS眼跳抑制反应时和Simon一致准确率；模型3的预测变量为MAS眼跳抑制反应时，Simon一致准确率和MAS注视干扰准确率；模型4的预测变量为MAS眼跳抑制反应时，Simon一致准确率，MAS注视干扰准确率和MAS眼跳抑制准确率，见表4~6。 最优模型为模型4，其调整R方 = 0.254 (见表4黑体)，说明模型能够解释25.4%的自评口译水平分数变化；模型ANOVA结果显著，F (4， 56) = 6.097，p = 0.000 (见表5黑体)；在模型4中，MAS眼跳抑制反应时(t = −3.084， p = 0.003)，Simon一致准确率(t = 2.915， p = 0.005)，MAS注视干扰准确率(t = 2.59， p = 0.012)和MAS眼跳抑制准确率(t = 2.148， p = 0.036) 都能够显著预测自评口译水平分数的变化(见表6黑体)。 Table 4 Model Summar 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 更改统计量 Durbin-Watson R方更改 F更改 df1 df2 Sig. F更改 1 0.300 0.090 0.074 1.35477 0.090 5.827 1 59 0.019 2 0.425 0.181 0.152 1.29651 0.091 6.422 1 58 0.014 3 0.496 0.246 0.206 1.25454 0.065 4.945 1 57 0.030 4 0.551 0.303 0.254 1.21659 0.057 4.612 1 56 0.036 1.651 表4. 模型汇总 Table 5 Anov 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 10.694 1 10.694 5.827 0.019 残差 108.289 59 1.835 总计 118.984 60 2 回归 21.490 2 10.745 6.392 0.003 残差 97.494 58 1.681 总计 118.984 60 3 回归 29.273 3 9.758 6.200 0.001 残差 89.710 57 1.574 总计 118.984 60 4 回归 36.099 4 9.025 6.097 0.000 残差 82.885 56 1.480 总计 118.984 60 表5. Anova Table 6 Coefficient 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. 共线性统计量 B 标准误差 试用版 容差 VIF 1 (常量) 5.142 0.181 28.391 0.000 MAS眼跳抑制反应时 −0.004 0.002 −0.300 −2.414 0.019 1.000 1.000 2 (常量) 2.312 1.130 2.046 0.045 MAS眼跳抑制反应时 −0.004 0.002 −0.302 −2.545 0.014 1.000 1.000 Simon一致准确率 2.963 1.169 0.301 2.534 0.014 1.000 1.000 3 (常量) 1.868 1.112 1.680 0.098 MAS眼跳抑制反应时 −0.004 0.001 −0.305 −2.649 0.010 1.000 1.000 Simon一致准确率 3.467 1.154 0.352 3.005 0.004 0.961 1.040 MAS注视干扰准确率 8.068 3.628 0.261 2.224 0.030 0.961 1.040 4 (常量) 1.981 1.079 1.835 0.072 MAS眼跳抑制反应时 −0.004 0.001 −0.350 −3.084 0.003 0.965 1.036 Simon一致准确率 3.272 1.123 0.333 2.915 0.005 0.955 1.047 MAS注视干扰准确率 9.215 3.558 0.298 2.590 0.012 0.940 1.064 MAS眼跳抑制准确率 6.175 2.875 0.248 2.148 0.036 0.933 1.072 表6. 系数