DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 全文总结及政策建议 从非系统性风险的角度，一个产业的出口所面临的总体波动水平部分来源于该产业出口企业对出口市场的“自由选择”。因此，出口波动在一定程度上属于市场失灵的范畴，需要政府采取必要的干预措施。事实上，自上个世纪90年代以来的每一个“五年计划”中关于出口市场多元化战略的最高指示，为各级政府的干预行为提供了充分的政策合法性。进一步地，考虑到静态出口市场组合模型“一步到位”式的优化方案并不适用于调整幅度较大的出口市场(针对该类市场的份额调整，逐步实施才具有现实性)，沿着均值–相对方差的思路，本文将静态出口市场组合模型扩展为多阶段模型。利用该模型和2002至2017年的中国生鲜水产品贸易数据，可以发现中国生鲜水产品的出口市场结构需要作较大幅度的调整。 根据前文的优化结果可以发现，中国生鲜水产品7个出口市场的最优份额存在某些共同特征。根据这些特征的差异，这7个市场可以进一步细分为四个类型：理想型、退出型、有限调整型和风险态度依赖型。很明显，同一类型的市场可以应用相类似的政策工具去引导出口企业调整出口地理方向。 首先，理想型市场指在不同预期出口增长率的约束下，其最优份额一直处于上限份额或者逐步增加至(接近)上限份额的市场。由于前文设定的份额上限为历史最高份额的1倍或1.5倍，因此，对于此类市场的政策建议很明确，即增加出口份额。根据前文的计算结果，中国生鲜水产品的理想型市场有3个，即泰国、菲律宾和其他国家。进一步地，为了鼓励和引导出口企业对这类市场的出口，各级政府可以采取的措施包括公布出口风险信息、提供运输便利、提供官方出口保险，甚至是各级政府领导人的出访推广等等。 其次，退出型市场指在不同预期出口增长率的约束下，其目标份额一直为零或者逐步减少为零的市场。根据前文的计算结果，中国生鲜水产品的退出型市场有两个，即美国和韩国。退出型市场的政策调整方向与理想型市场相反。各级政府可以采用一些调控力度较大的限制性措施，比如采用出口许可证制或者类似于自愿出口限制的措施，对出口至该类市场的水产品予以限制。 再次，有限调整型市场指在不同预期出口增长率的约束下，其最优份额既没有达到上限水平也不为零的市场，但是与历史出口份额相比，具有明确的调整方向：应该增加或减少在该类市场的份额。根据前文的计算结果，当a等于1%时，日本的份额要逐步下降。当a等于2%和3%时，逐步减少日本份额的同时，香港的份额要逐步增加。针对此类市场的具体政策措施可以参考前两类市场，只不过调整的力度会随着预期出口增长率的变化而不同。 最后，风险态度依赖型市场指在不同预期出口增长率的约束下，最优份额的变化方向取决于政策制定者对待风险的态度，并且与历史出口份额相比，出口份额的调整没有明确方向的市场。根据前文的计算结果，当a等于1%时，如果政策制定者偏好风险较小的市场组合，对香港的出口份额应该减少为零，而当政策制定者偏好另一个风险较大的市场组合时，香港的出口份额应该逐步增加。
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user: 摘 要 随着我国房地产行业“去库存”、金融部门“去杠杆”等宏观经济政策的陆续出台，房地产行业逐步进入存量时代，如何推动国内不动产投资信托基金(REITs)市场建立成为学界的前沿问题。因此，本文以2012~2018年美国、日本、新加坡和香港等主要REITs市场的数据作为研究样本，采用国内外比较研究和建模定量分析的方法，根据重要经济金融指标对于REITs市场总市值和产品数量的影响，构建可以用于预测中国REITs市场理论规模的定量估值模型。研究发现：国内生产总值、上市公司总市值等经济金融指标都与REITs市场规模呈现显著的正相关关系。结论表明，我国具有发展REITs的巨大潜力，2018年中国REITs市场的理论市值约为1.9~2.6万亿元人民币，理论上可以存在60~90只REITs产品。本研究利用模型量化了我国发展不动产投资信托基金的潜在市场规模，阐明了发展REITs的重要意义，为我国今后建设一个良性竞争、有序发展的不动产投资信托基金市场提供了理论支持。 关键词 :房地产经济学，金融衍生品，不动产投资信托基金(REITs)，金融市场规模 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景与意义 面对2020年的新冠肺炎疫情，经济学术界和实务界研究者为了推演我国经济的发展前景，都针对2003年“非典”(SARS)疫情对市场造成的冲击和后续影响进行了大量复盘，其中香港和台湾开启不动产投资信托基金(Real Estate Investment Trusts，简称REITs)市场在现在看来无疑是一项具有历史意义的应对举措。2003年7月随着“非典”疫情逐渐平息，我国的香港和台湾地区都迅速出台了REITs的相关管理条例，为这一新型金融衍生品的发展奠定了基础，也为市场的长期稳定发展提供了信心和动力。 过去四十年间，中国经济腾飞主要依赖于大规模的银行信贷支撑的投资拉动模式，但这一增长模式也导致了房地产市场的大量库存，另一方面政府、企业和居民部门的杠杆率都在不断攀升，产生了系统性金融风险的隐患。为此，我国从2015年中央经济工作会议就开始提出要落实“三去一降一补”，促进经济转型；2017年习近平总书记在十九大报告中首次提出“三大攻坚战”的目标，强调“要坚决防范化解重大风险”；2019年李克强总理在国务院常务会议又指明要“精准施策加大力度做好‘六稳’工作”。可见，我国金融行业已进入防范化解风险、长期稳健发展为导向的新阶段，房地产市场也从“增量时代”逐步跨入“存量时代”。 在这样的时代背景之下，REITs正成为房地产金融改革的重要着力点。对于政府和宏观经济而言，发展REITs有助于盘活房地产资产存量，同时解决银行不良资产问题，落实房地产行业“去库存”、金融部门“去杠杆”等中央宏观经济政策。而对于金融行业和居民部门来说，由于REITs具有的投资门槛低、流动性较强、收益相对稳定等特点，引入REITs既能满足投资者多元化的投资需求，也能满足中国不动产证券化的巨大需求，有利于解决我国资产管理市场长期面临的产品同质化与优质资产荒并存的双重挑战。当前在我国市场推出公募REITs可谓恰逢其时。因此，为了系统性地提出中国REITs的发展方案和前景展望，本文拟就中国不动产投资信托基金(REITs)的潜在市场规模及其发展意义展开实证研究。
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user: 5. 研究结论与展望 本文从实证角度研究了经济金融指标与各国或地区REITs市场规模的相关关系，并通过构建定量估值模型预测了我国的潜在REITs市场规模。本文研究表明： 第一，定性结果表明，控制其他条件不变时，一国或一个地区的国内生产总值及上市公司总市值对REITs市场的总市值和产品数量的影响程度不同，但都呈显著的正相关关系。广义货币供应量、经济金融化水平与文化类型也分别对该国或地区的REITs市场规模具有显著影响。 第二，定量结果表明，一国或一个地区当年每产生1万亿美元的国民生产总值，REITs市场就会相应增加672亿美元的市值，相应增加0.0002只公募REITs产品；当年上市全部公司总市值每增加1万亿美元，REITs市场就会相应增加289亿美元的市值，相应增加0.0004只公募REITs产品。广义货币供应量、经济金融化水平与文化类型也各自对该国或地区的REITs市场规模的具体数值产生了显著影响。 第三，基于上述定量估值模型，截至2018年中国不动产投资信托基金市场的理论市值约为1.9~2.6万亿元人民币，理论上可以存在60~90只REITs产品。因此，我国发展REITs方面具有巨大的潜力，综合经济体量和资本市场发展水平等因素来看，我国未来的REITs市场很可能超过日本，成为仅次于美国的世界第二大不动产投资信托基金市场。 第四，考虑到发展REITs市场对我国宏观经济、房地产行业、金融市场、居民投资等不同经济部门的重要意义，以及未来我国进一步推进人口城市化和强化基础设施建设的巨大需求，建立健全有序的公募REITs市场对于我国未来国民经济的发展具有重大作用。 总而言之，在我国“房地产去库存”、“金融去杠杆”的经济发展大趋势之下，房地产行业逐步进入存量时代，REITs作为极具潜力的金融衍生工具，很可能在未来迎来重大的发展机遇。本研究通过建立定量估值模型，分析了我国发展REITs的潜在市场规模，很大程度上拓展了中国不动产投资信托基金市场研究的内容框架，也为我国今后建设一个良性竞争、有序发展的不动产投资信托基金市场提供了理论支撑。 展望相关研究的未来前景：首先，随着我国经济数据和资本市场信息披露制度的不断完善，可以将本研究采用的解释变量与人口密度、土地价格、金融衍生品市值等更多指标同时纳入模型，从而更加全面地研究REITs的市场规模；其次，可以围绕我国如何将理论上预测的不动产投资信托基金市场规模装变为现实展开研究，结合我国国情深入考察建立公募REITs市场的具体方案，为进一步推动我国房地产金融体系在国民经济中发挥积极作用提供理论支持和政策建议。
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user: 摘 要 首先基于时间序列分析原理，通过Eviews软件对福建省1978~2015年的GDP数据进行拟合分析，建立了ARIMA(4，2，2)和ARIMA(4，3，2)模型。然后应用两模型对福建省2016~2018年的GDP进行检验，发现ARIMA(4，3，2)模型的预测误差较小，所以认为该模型拟合效果较好。最后应用ARIMA(4，3，2)模型对福建省2019~2023年的GDP进行预测。 关键词 :时间序列分析，ARIMA模型，福建省GDP，Eviews软件 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 福建省是我国沿海经济带及海峡西岸经济区的重要省份，近些年随着“一带一路”等政策的逐步实施，经济得到持续提升，但是福建省经济水平和其他先进省份相比还是存在一些差距的。因此对福建省GDP的趋势做出预测，将有助于政府对未来做出更好的决策，这将有益于政府对宏观经济的调控，从而使宏观经济得到良好的发展 [ 1 ]。目前GDP的预测模型主要有多元回归模型、生产函数模型、灰色理论模型、人工神经网络模型、时间序列模型等 [ 2 ]。其中时间序列模型较为常用，近年来我国也有许多应用时间序列模型对GDP进行预测研究的例子 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。常用的时间序列模型包括自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型、自回归移动平均(ARMA)模型、求和自回归移动平均(ARIMA)模型 [ 6 ]。本文主要使用时间序列模型中的ARIMA模型，通过Eviews软件，结合1978~2015年福建省GDP数据建立时间序列模型，并应用建立的模型对2016~2018年的福建省GDP数据进行预测，通过对比预测值与真实值的差值计算出相对误差，从而来考量模型预测的准确性，选择较准确的ARIMA模型对福建省未来GDP进行预测。
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user: 2. 数据收集 为了分析和预测福建省GDP，我们在福建省统计局官网的统计年鉴收集到了1978~2018年的福建省GDP数据 [ 7 ]，如表1。 Table 1 GDP of Fujian province from 1978 to 201 年份 生产总值(亿元) 年份 生产总值(亿元) 年份 生产总值(亿元) 1978 66.37 1992 784.68 2006 7583.85 1979 74.11 1993 1114.2 2007 9248.53 1980 87.06 1994 1644.39 2008 10，823.01 1981 105.62 1995 2094.9 2009 12，236.53 1982 117.81 1996 2484.25 2010 14，737.12 1983 127.76 1997 2870.9 2011 17，560.18 1984 157.06 1998 3159.91 2012 19，701.78 1985 200.48 1999 3414.19 2013 21，868.49 1986 222.54 2000 3764.54 2014 24，055.76 1987 279.24 2001 4072.85 2015 25，979.82 1988 383.21 2002 4467.55 2016 28，519.15 1989 458.4 2003 4983.67 2017 32，182.09 1990 522.28 2004 5763.35 2018 35，804.04 1991 619.87 2005 6554.69 表1. 1978~2018年福建省GDP
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user: 3. ARIMA(4，2，2)模型的建立 3.1. 平稳性检验 用Excel绘制出福建省1978~2015年的GDP时序图，如图1。 图1. 福建省1978~2015年GDP时序图 由时序图可以看出，大概从2002年开始，福建省GDP增长速度较快，从总体趋势来看，该时间序列呈明显的上升趋势，因此可认为该时间序列为非平稳序列。接下来的模型建立过程中，我们可以通过单位根检验的方法进一步对序列的平稳性进行检验，在Eviews中将福建省GDP的时间序列命名为{X}并进行平稳性检验，得到检验结果如图2。 由运行结果可知，显著水平为10%的t统计量值为−3.215267，而时间序列{X}的t值为1.419408，大于显著水平10%下的t值，所以不能拒绝原假设，序列存在单位根，即该时间序列是非平稳的。为了使非平稳序列变为平稳序列，我们应对其进行差分，但由于原始序列呈指数增长趋势，所以我们首先要对原始序列取对数，来消除可能存在的异方差问题。将取对数后的序列{LNX}进行ADF检验，结果如图3。 图2. {X}的单位根检验 图3. {LNX}的单位根检验 由运行结果可知，取对数后的时间序列依然不平稳，因此我们应再对其进行一阶差分，得到序列{D(LNX)}，其单位根检验结果如图4。由运行结果可知，一阶差分后显著水平为10%时的t统计量值为−3.215267，而时间序列{D(LNGX)}的t值为−2.289593，大于−3.215267，所以不能拒绝原假设，该时间序列依然是非平稳的，所以接下来我们要继续对序列进行二阶差分，得到序列{D(LNX，2)}，其单位根检验结果如图5。 由运行结果可知，二阶差分后时间序列{D(LNX，2)}的t统计量值−7.130786小于显著水平1%的临界值−4.252879，所以不存在单位根，即序列平稳。 图4. {D(LNX)}的单位根检验 图5. {D(LNX，2)}的单位根检验 3.2. 模型识别 二阶差分后的时间序列{D(LNX，2)}已经平稳，接下来我们将通过自相关图和偏自相关图来对模型进行识别，选取合适的模型并判断p，q的取值。使用Eviews绘制出序列的自相关图和偏自相关图如图6。 图6. {D(LNX，2)}的自相关图和偏自相关图 时间序列{D(LNX，2)}的自相关图系数在k = 2以后进入二倍标准差内，偏自相关图系数在k = 4后进入二倍标准差内，且进入二倍标准差内的自相关系数和偏自相关图系数没有快速趋于0，还存在着较大的波动数值，所以认为该序列的自相关系数和偏自相关系数均为拖尾，可以尝试建立p < 4，q < 2的ARIMA(p，2，q)模型，选择符合条件的最优模型进行预测。 3.3. 参数估计 经过尝试发现，只有ARIMA(4，2，2)模型通过了检验，所以这里以ARIMA(4，2，2)模型的建模过程为例。在Eviews的运行结果中，AR(1)和AR(3)的Prob(伴随概率)值分别为0.1287和0.6662，均大于0.05，故没有通过t检验，参数不显著。剔除不显著的项再进行估计，结果发现MA(1)项的伴随概率为0.5855大于0.05，还是没有通过t检验，将其剔除再次进行估计，最终结果如图7。 图7. ARIMA(4，2，2)剔除AR(1)、AR(3)、MA(1)项的建模结果 此时Prob值均小于0.05，参数显著，且根均在在单位圆内，所以可以建立该模型，模型方程为： x t = − 0.0025 − 1.155004 x t − 2 − 0.493897 x t − 4 + ε t − 0.999939 ε t − 2 3.4. 模型检验 接下来对建立的模型进行白噪声检验，检验模型的适应性。判断方法有两种，一种是观察自相关图的系数是否在二倍标准差内，如果是则为白噪声；另外一种是看伴随概率是否大于0.005，如果均大于0.005则为白噪声。在Eviews中进行白噪声检验，结果如图8。 ARIMA(4，2，2)模型残差的自相关系数均在二倍标准差内，P值也均大于0.005，所以可以认为序列之间没有任何关联，即为白噪声序列，可以用该模型进行预测。
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user: 4. ARIMA(4，3，2)模型的建立 4.1. 平稳性检验 之前我们对取对数后的时间序列{LNX}进行了二阶差分并建立了模型，现在我们来尝试进行三阶差分并建模，对比二阶差分和三阶差分的效果，选出预测效果最好的模型。在Eviews中对取对数后的时间序列{LNX}进行三阶差分得到序列{D(LNX，3)}，进行单位根检验，结果如图9。 图8. ARIMA(4，2，2)模型的残差相关图 图9. {D(LNX，3)}的单位根检验 由单位根检验结果可知，三阶差分后序列{D(LNX，3)}的t统计量值为−4.928516小于显著水平为1%的临界值−4.284580，所以不存在单位根，该序列平稳。 4.2. 模型识别 在Eviews中做三阶差分的自相关图和偏自相关图如图10。时间序列{D(LNX，3)}的自相关图系数在k = 5以后进入二倍标准差内，偏自相关图系数在k = 4后进入二倍标准差内，且进入二倍标准差内的自相关系数和偏自相关图系数没有快速趋于0，还存在着较大的波动数值，所以认为该序列的自相关系数和偏自相关系数均为拖尾，可以尝试建立p < 4，q < 5的几个ARIMA(p，3，q)模型，选出通过检验的最优模型。 4.3. 参数估计 经过尝试，只有ARIMA(4，3，2)模型通过了检验，所以这里以建立ARIMA(4，3，2)模型为例进行操作。在Eviews的几次运行结果中，AR(1)、AR(3)和MA(1)的伴随概率均大于0.05，没有通过t检验，参数不显著，剔除不显著项重新估计，最终得到结果如图11。 此时伴随概率均小于0.05，参数显著且根均在单位圆内，所以该模型可建模，模型方程为： x t = 0.004544 − 1.272193 x t − 2 − 0.605696 x t − 4 + ε t − 0.999971 ε t − 2 4.4. 模型检验 利用Eviews对ARIMA(4，3，2)模型进行白噪声检验，结果如图12。 图10. {D(LNX，3)}的自相关图和偏自相关图 图11. ARIMA(4，3，2)剔除AR(1)、AR(3)、MA(1)项的建模结果 ARIMA(4，3，2)模型残差的自相关系数均在二倍标准差内，P值也均大于0.005，所以可以认为该模型序列之间没有任何关联，即为白噪声序列，所以可以用于预测。
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user: 5. 预测结果检验 利用Eviews对福建省2016~2018年的GDP进行预测，得到预测值，但此时预测后的结果是取对数后的预测值，我们需要将其还原为原序列值的形式，还原后得到的数据如表2。 通过对比可以发现，ARIMA(4，3，2)模型的平均相对误差更小，预测效果更好，所以应选择ARIMA(4，3，2)模型进行预测，得到福建省GDP预测值如表3。 预测出 2019~2023年的GDP值分别为39，077.03亿元、44，903.9亿元、52，959.35亿元、63，306.92亿元、78，094.12亿元。 图12. ARIMA(4，3，2)模型的残差相关图 Table 2 Comparison of model result 年份 真实值 ARIMA(4，2，2)模型 差值 相对误差 2016 28，519.15 29，013.31 494.16 1.7327% 2017 32，182.09 33，052.75 870.66 2.7054% 2018 35，804.04 36，147.03 342.99 0.958% 年份 真实值 ARIMA(4，3，2)模型 差值 相对误差 2016 28，519.15 28，696.2 117.05 0.4104% 2017 32，182.09 32，257.63 75.54 0.2347% 2018 35，804.04 35，457.49 346.55 0.9679% 表2. 模型结果比较 Table 3 GDP forecast of Fujian provinc 年份 2019 2020 2021 2022 2023 预测值 39，077.03 44，903.9 52，959.35 63，306.92 78，094.12 表3. 福建省GDP预测
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user: 6. 总结与展望 本文在对福建省GDP进行预测研究过程中，首先阐述了研究现状和研究方法，并介绍了研究思路和运用的几种模型。然后在福建省统计局官网上收集到了福建省的GDP数据，运用Eviews软件，基于时间序列分析原理对数据进行了平稳性检验、模型识别、参数估计、白噪声检验等一系列处理，最终建立了ARIMA(4，2，2)及ARIMA(4，3，2)两个模型，分别用它们进行预测，并对比预测结果，计算出预测误差，最终发现ARIMA(4，3，2)模型的预测效果相对于ARIMA(4，2，2)较好，所以确定ARIMA(4，3，2)是最优模型，可以对福建省未来GDP进行有效预测。 在经济全球化的今天，某个国家或地区的经济情况很容易受到自然灾害或国际形势等突发情况的影响，面对这些情况需要具体问题具体分析，预测的准确程度难免会有所降低。此外，ARIMA模型也只在短期预测中较为精确，并不适用于长期预测。即便如此，我们仍然可以使用ARIMA模型进行粗略预测，判断出未来短期内的经济走势，对已存在的问题作出适当调整，对将来有可能发生的问题做好准备，这将会有利于政府经济计划的改良并促进经济发展。
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user: 摘 要 游客满意度是旅游发展的重要目标。为促进三江源区生态旅游建设，本文构建了三江源区游客的满意度评价体系，在问卷调查数据的基础上，采用IPA (Importance-Performance Analysis)分析法对三江源景区游客满意度进行调查。选取了生态环境质量、文化民俗、特色餐饮、服务效率、通讯和交通条件等31项评价指标，IPA矩阵分析将31项评价因子划分为四个象限，游客的重要性评价均值得分(4.26)高于游客满意度评价均值(3.74)，其中优势象限11项、维持象限4项、改进象限9项和劣势象限7项，针对不同象限提出了改进游客满意度的对策和方法。 关键词 :三江源区，IPA分析法，游客满意度 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青海省作为生态大省，既肩负着生态屏障的使命，也面临着发展经济的重要责任。旅游业在青海省经济社会发展中起到了重要作用，并逐渐成为青海省国民经济的支柱产业。三江源区独特的自然地理环境、多样的生态景观和独具魅力的少数民族文化，吸引众多游客观光旅游，逐渐成为吸引游客的重要景区，占据青海省旅游收益的较大份额。立足游客角度，对旅游产品和旅游服务进行评价，进行游客满意度研究是提升旅游产品质量、增加旅游收益的重要途径 [ 1 ]。 游客满意度是游客对景区的设施、娱乐、环境和接待服务等方面满足其旅游需求活动程度的综合心理评价 [ 2 ]。游客满意度是旅游管理学和旅游地理学的核心研究内容之一。从理论研究的层面看，游客满意度研究对于了解旅游者行为特征、建构完整的旅游者行为模型具有重要意义；从旅游实践的层面看，游客满意度的调查分析对于合理配置资源、改进旅游服务水平、提高企业绩效具有重要的参考价值，尤其在目的地的开发建设过程中，游客满意度对于树立良好的旅游地形象、提高游客重游率、促进稳定的旅游客流形成及区域旅游业持续发展具有重要意义 [ 3 ]。游客满意度研究主要集中在游客满意度内涵、形成机理、行为结果以及满意度测评和满意度模型等五个方面。游客满意度测评尚未形成较为一致的测评指标体系。目前游客满意度测评的主要方法有服务质量(SERVQUAL)、服务绩效(SERVPERF)和重要性–满意度分析(IPA)等 [ 4 ]。其中，采用IPA方法分析游客对景区的满意度简单直观，易于分析而得到广泛应用。 本研究在吸取前人研究的基础之上，以三江源区的主要景区为案例区，采用IPA方法和问卷调查法，构建三江源区游客满意度指标体系，通过比较分析游客体验的期望值与满意度，发现三江源区在旅游开发过程中存在的不足，提出相应对策，为推进三江源区生态旅游和三江源国家公园体制试点工作提供参考。
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user: 2. 研究区概况 三江源区是青藏高原的腹地和主体(N31˚31'~36°˚15'，E89˚21'~102˚17')，是长江、黄河、澜沧江的发源地，被誉为“中华水塔”，是我国重要的珍惜动植物资源的保护地和亚洲气候变化的调节区。区内以山地地貌为主，海拔多在3335~6564 m之间三江源区涉及玉树、果洛、黄南藏族自治州的泽库、河南县，海南藏族自治州的兴海、同德两县，共16个县1镇，总面积为36.3万km 2 。约占青海面积的50.4%，区内总人口为69万人，牧业人口42万人，占总人口的60.8%，民族构成以藏族为主，占90%左右，其他为汉、回、撒拉、蒙古族等民族。 长期以来，受自然因素和人类活动的影响，三江源区的生态环境出现退化。为遏制三江源区生态环境退化，国家采取了一系列恢复三江源生态环境的措施，效果显著。三江源区产业结构单一，农牧民收入水平较低，贫困人口比重较大。为践行“绿水青山，就是金山银山”理念，建设生态文明，实现人与自然和谐共生，2016年3月《三江源国家公园体制试点方案》的印发，拉开了我国建立国家公园体制实践探索的序幕，同年4月，青海省委省政府正式启动三江源国家公园体制试点。三江源国家公园的建立，为保护三江源区的自然生态系统，丰富游憩资源，开发生态旅游，农牧民脱贫致富创造了有利条件。随着三江源区旅游业的发展，三江源地区将建设35个生态旅游重点项目，规划建设6个重点景区，包括可可西里、勒巴沟、达那寺峡谷和黄河源景区 [ 5 ]。
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user: 3. 研究方法和数据来源 3.1. 研究方法 1) 问卷调查法 2019年7月~8月，笔者赴三江源地区主要景点，随机向游客发放调查问卷，共发放问卷225份，收回问卷212份，其中有效问卷204份，有效率为91%。问卷由两个部分组成，第一部是游客的人口统计学特征(内容包括性别、年龄、客源地、月收入、职业、学历)等，游客的行为特征(出游方式、停留时间选择旅游交通工具和访问次数)等，第二部分测定三江源景区各服务项目对游客的重要性和满意度。本文根据旅游的行业构成“吃、住、行、游、购、娱”，综合《旅游区(点)质量等级的划分和评定》(GB/T17775-2003) [ 6 ]。借鉴了国内学者提出的自然保护区评价指标体系，参考了游客满意度模型，并在自然保护区游客满意度评价研究的基础上 [ 7 ] [ 8 ]，确定了8个评价要素和31项因子为游客满意度特征评价的指标体系，并以此进行调查分析(表1)。 Table 1 Tourist evaluation index in Three-River Headwaters Are 目标 评价要素 评价因子 景区游客满意度评价指标体系 自然生态环境 生态环境质量、自然景观、动植物资源、环境舒适度 社会文化环境 文化民俗、特色建筑、居民的友好程度、牧民的生活方式 产品特色 特色食宿、土特产品、旅游项目的独特性、旅游项目的参与性 旅游服务质量 服务效率、服务规范、服务态度、投诉处理反馈 基础设施环境 通讯和交通条件、住宿卫生及舒适性、游览安全设施、公共厕所卫生及数量 旅游体验 故地重游可能性、向别人推荐、保护环境意识提高、写游记及发朋友圈 旅游成本 交通价格、餐饮价格、住宿价格、旅游商品价格 旅游信息环境 景区宣传力度、解说系统、景区网站建设 表1. 三江源景区游客评价指标体系 2) 模糊评价。问卷收集采用随机抽样的方法，用SPSS22.0对数据的信度和效度进行检验。通过检验得到重要性与满意度的信度系数值均为0.9556 > 0.9，说明研究数据的质量高，重要性与满意度的KMO值分别是0.913和0.925均 > 0.6，显著性水平P < 0.001，说明数据效度良好。采用李克特五级量表对游客的重要性–满意度进行评价，对重要性水平进行赋值。1~5分为“非常不重要”、“较不重要”、“一般”、“较重要”、“非常重要”。再对满意度水平进行赋值，1~5分为“非常不满意”、“较不满意”、“一般”、“较满意”、“非常满意” [ 9 ]。 3) IPA分析。重要性–满意度分析，由4个象限组成，所有评价指标的平均重要性和平均绩效都会散落在四个象限中。借助IPA分析，能够对重要性和绩效评价进行分析。当IPA方法用于满意度测量时，绩效就是满意度评价 [ 10 ] [ 11 ]。步骤如下：重要性和满意度作为观测变量，满意度为X轴，重要性为Y轴；求出观测变量均值的总平均值，作为原点坐标；根据交叉点坐标够造四个象限；根据重要性和满意度的得分，定位在四个象限；根据变量的分布，解释分析结果。第I象限是优势区，也叫继续保持区，顾客的重要性和满意度评价很高。相应的对策为继续努力；第II象限为维持区，也叫供给过度区，顾客对这些评价指标不太重要，对服务表示满意，相应建议为不要刻意追求；第III象限为改进区，也叫机会区，顾客旅游后满意度评价低于满意度平均值。游客不满意之处正是未来景区经营管理能够提升之处；第IV象限为劣势区，也叫修补区，是需要重点关注和改进的项目 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]。 3.2. 数据来源 调查组于2019年7月-8月三江源旅游旺季期间，前往三江源区主要景区和游客集散中心进行问卷调查。为保证IPA调查问卷的真实性和有效性，游客的满意度都是现场在上述旅游景区调查获得，未发放网络调查问卷。问卷收集整理后，用SPSS22.0对问卷进行描述性分析、重要性、满意度配对样本T检验，相关结果满足正态分布要求；采用克隆巴赫Alpha系数进行可靠度检验，所得克隆巴赫Alpha数值是0.847，达到信度系数要求。
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user: 5. 结论建议 本研究采用IPA方法分析了三江源景区的游客满意度。通过对31个评价指标的分析，表明游客的满意度评价值低于重要性评价，游客普遍对三江源区的自然生态环境和社会文化环境较为满意，对硬件设施和软件管理满意度较低。如，景区在信息系统建设缓慢，景区网站建设滞后。缺少电子解说系统，智慧旅游建设缓慢；硬件方面，景区的住宿条件差，游客反映住宿价格高。景区的公共卫生间数量少，保洁工作不到位等。因此，针对以上不足，三江源景区的旅游开发需要进行改进，才能为三江源国家公园开展生态旅游和生态体验贡献力量。 第一，优势区，继续维持。三江源区独特的生态环境、丰富的动植物资源和独具特色的藏族传统文化是三江源区发展旅游的最大优势。今后，三江源地区开展生态旅游必须依托自身优势，保护好三江源区的生态和文化资源，走可持续发展道路，才能将绿水青山就变为金山银山。 第二，维持区，提高重视。特色建筑、土特产品有特色、故地重游可能性和环境舒适度，这4项指标的得分均低于重要性均值，高于满意度均值。游客对这四项指标的期望值较低，满意度较高。游客普遍认为三江源区建筑充满藏族传统建筑元素，景区内不同教派的藏传佛教寺院建筑，让游客领略了藏族文化的博大精深；景区销售的旅游产品，尤其是依托三江源区优势的草场，绿色畜产品和奶制品广受好评；大部分游客重游意愿强烈，他们能够成为三江源区旅游市场稳定的旅游消费者；青藏高原严酷的自然环境是一把双刃剑，同时成为三江源区发展旅游的优势和劣势。 第三，改进区，缓慢改进。保护环境意识提高、住宿价格、服务态度、旅游项目的独特性、服务规范、投诉处理反馈、旅游项目的参与性、游览安全设施、服务效率以上9项指标位于改进区。尽管游客认为这9项指标相对不重要，满意度评价分值也低于平均值，只有对以上9项指标进行改进，才能为三江源区提高游客的满意度创造更多机会。根据评价指标的内容分析，游客环保意识的提高需要全社会共同努力；景区的服务态度和服务规范和旅游项目的规划设计等，需要大量专业的人才，培养专业的人才需要较长的周期。所以，对于改进去的各项指标，需要实施稳健的改进措施，不能急于求成。 第四，劣势区，重点关注。旅游商品价格、景区宣传力度、通讯和交通条件、解说系统、公共厕所卫生及数量、景区网站建设和住宿卫生及舒适性7项指标位于劣势，游客的评价的期望值和满意度均低于平均值。只有对以上7项指标的整改落到实处，才能提高游客的满意度。具体措施为加快本地手工业发展、降低旅游商品成本；软件设施方面，加快景区特色解说系统和网站的建设，做好景区旅游宣传和旅游信息的发布；尽快实现景区无线网络的覆盖，更好地为游客服务，为发展智慧旅游奠定基础；硬件设施方面，多渠道、多层面筹措旅游专项基金投资，提升景区交通可达性，增加公共卫生间数量和标准，改善景区住宿地卫生和舒适度。
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user: 摘 要 21世纪是个信息时代，随着互联网的高速发展，网购逐渐成为人们习惯的一种购物方式。不论是上班一族，还是在校的学生，甚至是休息在家的人们，很多时候，网上购物都是他们的首选方案。本文，就青年网购现状做调查统计分析，对所研究的现状进行了总结，给出相关结论和建议。 关键词 :青年，网购，因子分析，信度，效度 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，互联网的发展极为迅速，所以可供人们选择的生活方式也更加多样，其中网购逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。网上购物对于现在的青年们来说确实非常便捷，品种齐全，而且还能送货上门，大大为人们节省了时间。文献 [ 1 ] [ 2 ] 分别以交易成本和从众行为角度研究网购的行为，文献 [ 3 ] [ 4 ] 从消费者的心理特征角度看网购行为，文献 [ 5 ] 浅谈网购对居民消费的影响。 本文以青年为研究对象，目的在于统计当今青年的网购现状以及影响青年进行网购的一些因素。本文以青年网购现状为切入点进行较为合理的研究，有助于掌握当今青年对于网购的看法及态度。同时运用统计学相关知识进行分析，讨论一些因素对于网购的影响，并据此提出有效可行的建议。
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user: 2. 运用统计软件分析调查数据 我在调查数据的基础上，利用SPSS软件更加深入的分析该项调查结果。 2.1. 量表数据信度分析 进行信度的检验结果如下(见表1)： Table 1 Case processing summar 数字 % 个案 有效 542 100.0 除外 a 0 0.0 总计 542 100.0 a. 基于过程中所有变量的成列删除。 表1. 个案处理摘要 Table 2 Reliability statistic 克隆巴赫系数 基于标准化项目的克隆巴赫系数 项数 0.912 0.913 6 表2. 可靠性统计 由表2检验结果可知：克隆巴赫系数为0.912，基于标准化计算的克隆巴赫系数为0.913，这两个系数的信度水平都很高，表明本次问卷的量表设计有较高的信度，可以获得相对精准的分析结果。 2.2. 量表数据效度分析 检验结果如下： Table 3 KMO and Bartlett tes KMO取样适切性量数。 0.897 Bartlett的球形度检验 上次读取的卡方 2081.847 自由度 15 显著性 0.000 表3. KMO和巴特利特检验 由表3检验结果可知：KMO的值为0.897，远大于0.5，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球形检验，数据的效度很好，且该量表的数据适合进行因子分析。 2.3. 量表数据因子分析 因子分析检验结果如下： Table 4 Communalitie 初始值 提取 商品质量 1.000 .664 配送速度 1.000 .638 卖家服务态度 1.000 .726 操作方便 1.000 .689 付款安全 1.000 .682 网购综合评价 1.000 .789 提取方法：主成份分析。 表4. 公因子方差 该表的意义：主成分从每个原始变量中提取的信息。 表4的检验结果表明：主成分包含原始变量的信息达到60%多以上。 Table 5 Total variance explaine 组件 初始特征值 提取载荷平方和 总计 方差百分比 累积% 总计 方差百分比 累积% 1 4.188 69.801 69.801 4.188 69.801 69.801 2 .516 8.603 78.403 3 .441 7.342 85.746 4 .337 5.609 91.355 5 .305 5.083 96.437 6 .214 3.563 100.000 提取方法：主成份分析。 表5. 总方差解释 表5检验结果表明：保留特征根大于1的一个主成分，该主成分的方差占到了69.801%，由此我们可以认为本次提取的一个主成分比较理想。 Table 6 Component matri 组件 1 商品质量 0.815 配送速度 0.799 卖家服务态度 0.852 操作方便 0.830 付款安全 0.826 网购综合评价 0.888 表6. 成分矩阵 作用：提取的主成分对应的因子载荷矩阵(见表6)。 2.4. 量表结果展示 Table 7 Result 商品质量 配送速度 卖家服务态度 操作方便 付款安全 网购综合评价 1分 3 5 3 3 4 3 2分 2 2 0 1 1 2 3分 3 4 5 4 2 5 4分 9 7 10 3 8 3 5分 44 24 20 15 17 19 6分 53 64 44 22 34 35 7分 140 116 84 43 57 99 8分 173 146 145 91 124 203 9分 71 106 132 148 132 122 10分 44 68 99 212 163 51 总分 4033 4167 4348 4717 4542 4264 平均得分 7.4410 7.6882 8.0221 8.7030 8.3801 7.8672 表7. 结果 以上总分以及平均分的计算方式如下：设第 m ( m = 1 ， 2 ， ⋯ ， 6 ) 个问题打 i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， 10 ) 分的受访者人数记为 x m ， i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， 10 ) 。 则该问题的总得分的公式为： S m = ∑ i = 1 10 i ⋅ x m ， i 。 则第m个问题的平均得分的公式为： R m = S m 542 。 表7结果表明：对于有过网购经历的受访者而言，对于网购评分最高的一项是“操作方便”，平均得分为8.7030。因为现在随着互联网的高速发展，网络的使用也变得越来越简便，不光是网购，也在其他各方面给人们带来了便捷。而评分第二高的一项是“付款安全”，平均得分是8.3801。现在最受人们欢迎的网购付款方式就是支付宝和微信支付。而大家对于支付方式肯定也并不陌生，在自己没有任何失误的情况下，支付宝和微信付款还是相对比较安全的，所以网络付款的安全性也相对较高。 平均分排名第三的一项是“卖家服务态度”，平均分为8.0221。虽然卖家的服务态度是需要转变的，可是这和其平均分排名第三并不相冲突，因为对于大多数网购者而言，卖家的态度还是非常的不错的，所以希望这样的卖家可以一直保持，一定会有不错的生意；而态度不是很满足买家的，在合情合理的情况下尽量去转变，去完善，这也将是改变生意收益的一个重要因素。 排名第四的一项是“网购综合评价”，平均分为7.8672。其实网购从最开始到现在也经历了漫长的几年了，而且在这些年网购也有了很大的改变，总体上还是可以满足大多数人群的，但是不论如何总会有瑕疵，毕竟每个买家对于网购的要求都是不同的，所以最后对于网购的评价也会是不同的，所以这一点只需要卖家保留自己好的，改善自己正要改变的就好。 居于最后两名的是“配送速度”和“商品质量”，其平均分分别是7.6882和7.4410，这也正是所有网购者比较关心的两个问题，主要还是商品质量问题。商品的配送已经形成比较成熟的物流网络，合理安排转运中心，商品的配送还是不难让消费者满意的。还是希望各个卖家重视起自己店铺的商品的质量，一定要提高买家在消费过程的体验感。
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user: 3. 结论和建议 通过因子分析，我们可以看到原始变量可由一个主成分(公共因子)来表示，例如，卖家服务态度 ≈ 0.852 × f a c 1 ，操作方便 ≈ 0.830 × f a c 1 ，并且，该主成分的方差占到总方差的69.801%。调查数据通过因子分析，可知其受一个公共因子影响，内在一致性非常高。 通过受访者对于网购综合情况的打分来看，通过统计分析，分析结果如下：在网购整体，最打动人心的是“操作方便”以及“付款安全”，而比较令人堪忧的是“商品质量”和“配送速度”。 建议：商家一定要更加完善自己店铺所经营商品的质量，否则自己店铺的回头客真的会大大减少；配送商品时，注意减少一些不必要的中间环节，合理安排“转运中心”，使消费者提升“配送速度”的满意度。同时，适度增加偏远地区的派送。买家在享受“操作方便”以及“付款安全”的同时也肯定会有令自己不满意的地方，如商家的服务态度等。建议买家挑选商品时，选择不同的网站，对比商家和配送服务等进行理性消费。总之，通过商家、买家和物流的共同努力，网购的各原始变量都会有不同程度的改善，为我们网购的发展提供更好的网络环境。
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user: 摘 要 TR组件是固态有源相控阵雷达的核心模块之一。由于受到体积、重量和工作环境的限制，TR组件的电源模块必须具备高功率密度、高效率、高可靠性和高可维修性。目前对TR组件供电的方式多为集中供电的方式，其可靠性较差，效率较低。本文提出了一种采用分布式方式供电的TR电源系统实现方案。该电源系统使用两个相同的AC/DC转换模块提供直流12 V冗余输入电源，给8个相同的TR电源模块供电。其中每个TR电源模块给8个TR模块供电，8个TR电源模块总共用于给64个TR模块供电。每个TR电源模块的电压输出可以精确的调整，电压、电流、功耗和温度可以被实时监控。测试结果显示该电源系统可靠性高，可维修性好，能够有效改善电源的输出质量与效率。此外，还有连接可靠，架构简单，易于扩展等优点。 关键词 :电源系统，TR模块，相控阵雷达 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 TR (Transmitter and Receiver)组件是固态有源相控阵雷达的核心模块之一。固态有源相控阵雷达中通常包含几十甚至成百上千个TR组件组成的阵列，每个TR组件对电源的功率、纹波、体积、重量都有严格的要求。由于TR组件发射的是脉冲电磁波，其峰值功率较大，故TR组件的电源模块必须能够提供相应的峰值功率，并且具有较高的动态响应速度 [ 1 ]。其次，由于相控阵雷达一般需要7 × 24小时工作，而TR组件电源模块的工作温度可达60摄氏度甚至更高，因此要求电源模块具有非常高的可靠性。此外，雷达操作人员必须能够实时监控电源模块的工作状态，以便在其发生故障时能够及时更换。而且，电源模块应具备热插拔更换的能力，在单个模块维修更换时，不能停机影响雷达的工作，并且更换完毕以后能够立即恢复TR组件的工作状态。综上所述，由于受到体积、重量和工作环境的限制，TR组件的电源模块必须具备高功率密度、高效率、高可靠性和高可维修性 [ 2 ] [ 3 ]。 传统的相控阵雷达对TR组件多采用两级供电方式，第一级由一个AC/DC转换模块将输入的交流电转换为一个较高的直流电压并进行功率因数校正，第二级由多个DC/DC转换模块分别将该直流高电压转换成TR组件所需的各种直流低电压，然后通过直流输电线路将多种直流低电压提供给所有的TR组件 [ 1 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。这种集中供电的方式主要存在以下几种问题：1) 如果第一级AC/DC转换模块发生故障，则第二级所有的DC/DC模块都没有高直流电压输入，因此对第一级AC/DC转换模块的可靠性要求极高 [ 2 ]。2) 第二级多个DC/DC模块中任意一个发生故障，则所有的TR组件将因缺少对应的直流低电压输入而不能工作，因此对所有的DC/DC模块的可靠性要求也极高。3) 第一级AC/DC模块和第二级DC/DC模块之间的连接比较复杂，不支持热插拔，维修时往往需要系统长时间停机，严重影响相控阵雷达系统的可用性。4) 集中供电方案对电源散热装置的要求较为苛刻。此外，在低电压大电流的工作条件下，输电线路的损耗较大，整个电源系统的效率较低 [ 2 ] [ 3 ]。 为了克服集中式供电方式的缺陷，本文提出了一种采用分布式方式供电的TR组件电源系统实现方案。该电源系统使用两个相同的AC/DC转换模块构成冗余输入电源，将220 V交流输入转换为12 V直流输出，给8个相同的TR电源模块供电。单个TR电源模块使用多个DC-DC电压转换器以生成不同的电压，用于给8个TR模块提供所需的电能。在该电源系统中，总共有8个TR电源模块用于给64个TR模块供电。与集中式供电方式相比，单个AC/DC模块发生故障不会影响雷达系统的正常运行，单个DC/DC模块发生故障仅仅会影响8个TR组件，其他TR组件仍可以正常运行。此外，每个TR电源模块的电压输出可以精确的调整，电压、电流、功耗和温度可以被实时监控。因此，该TR组件电源系统具有较高的可靠性和可维修性，能够有效改善电源的输出质量与效率，对散热装置的要求不高。同时，该电源系统的AC/DC模块以及TR电源模块均支持热插拔，其架构简单、连接可靠，可以极大地节省装配及维修时间，提高相控阵雷达系统的可用性。以下是对该分布式TR组件电源系统的详细介绍。
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user: 3. 结果 图4展示了单个TR电源模块成品的照片，该电源模块已经安装好机械工装用于散热。图4右上角可见两个大容量的铝电解电容，其作为储能元件，用于减小电源的纹波。 图4. 单个TR电源模块的照片 由2个AC/DC转换模块，8个TR电源模块以及1台上位机组成的如图1所示的分布式TR电源系统已经制成实际产品，并集成在由珠海纳睿达科技有限公司研制的某型X波段双偏振固态有源相控阵天气雷达中，用于给该雷达的64个TR单元供电。 该型雷达长期的稳定运行表明，分布式TR电源系统具有很高的可靠性和可维修性，能够有效改善电源的输出质量、输出效率以及动态响应特性。该TR电源系统对散热装置的要求不高，标准的散热设计即可以使电源模块保持较低的温度。由于TR电源模块和TR组件之间的电源连接线都通过PCB板上的走线实现，做到了无电缆设计，大大提高了连接的可靠性，节省了装配和维修的时间。DC-DC电压转换器的输出直流电压值与设定值的误差保持在0.25%以内，提高了给TR组件供电的电压稳定度和精度。 该分布式TR电源系统的架构非常简单，每一个TR电源模块都完全相同，通过使用模块化的实现方式，简化了电源系统的设计。本文展示了给一种具有64个TR组件的固态有源相控阵雷达供电的方案。对于具有更多TR组件的固态有源相控阵雷达，可以通过简单地扩充AC/DC模块和TR电源模块的数量来满足其供电需求。TR电源模块作为一种通用的组件，可以直接应用到不同的雷达系统中，大大减小了硬件开发的成本和时间，简化了雷达产品升级换代的流程。
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user: 4. 总结 本文提出了一种用于给固态有源相控阵雷达的TR组件供电的分布式电源系统的实现方案，并详细介绍了各个子模块的工作原理。与集中式供电方式相比，该TR电源系统可靠性高，可维修性好，能够有效改善电源的输出质量、输出效率以及动态响应特性。此外，该TR电源系统还有对散热装置要求不高，连接可靠，架构简单，易于扩展等优点。该TR电源系统已经被应用于某型号的X波段双偏振相控阵天气雷达上并长期稳定运行，在满足负载电性能的同时，显著提高了相控阵雷达的供电质量、可靠性及可维护性。该TR电源系统具有较高的应用价值，其可以作为通用模块，经过简单的扩充以后应用于其他型号的雷达，通过硬件复用来简化新一代雷达产品的开发流程，缩短研发时间，降低研发成本。
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user: 摘 要 在唐代众多文化中，唐朝的服饰是其中有研究价值的部分之一，不仅吸收了前朝服饰的特点而且融合了众多外来民族的文化。本文主要对唐代女装服饰纹样进行分析并且通过运用现代设计理念以及工艺手法结合唐代女装图案纹样在现代服装设计中进行创新以及应用，既可以继承传统文化又可以满足现代人们的审美与需求。 关键词 :唐代，女性服饰，纹样，现代服装 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 唐代女性服饰纹样的概括 作为开放世风下的唐代，女性的社会地位逐渐提高，服饰款式多样。在经济繁荣，文化多元的环境下，女性服饰纹样精美华丽，促进了唐代衣着时尚的发展，呈现服饰空前繁盛，作为时代特征被后人流传。 1.1. 服饰纹样的分类 唐代女装图案纹样种类繁杂，受不同时期的时代因素影响，服饰图案纹样有着多元化的特点。主要有花卉、动物、几何、文字图案纹样等。花卉图案纹样在服装上的应用较多，例如，在唐代服饰图案中较为流行的宝相花图案，“宝相”在佛教中是对佛像的尊称，“宝相花”具有圣洁、端庄、美观的意义，它集合了莲花、牡丹、菊花的特点，又经过本土文化的和西域文化的融合，组合成了独特的花卉纹样，在隋唐时期流行。通过将花的花瓣、花蕊、绿叶等重新组合设计形成新的图案元素，并遵循中国特有的对称美；与宝相花纹相似的是卷草纹，也是在唐代女性服装中运用较多的图案纹样之一，牡丹花作为主要的图案纹样，呈S的形状与花草的枝茎相似，以此为基础再以石榴、葡萄及鸟兽等图案纹样加以修饰，使花纹更生动饱满，其以左右对称排列的方式在主干线条两段佐以卷曲圆润的花草和沿着脉络旋绕着的叶子，组成了连绵不断的带状花纹。团花纹也称团窠纹，所谓团花，就是花纹以四周放射式或者旋转式的图案纹样，由牡丹、梅、兰、竹、菊等几种花卉分别展示出来，也有福、禄、寿、双喜等文字图案，是唐朝比较受欢迎的另一类服饰图案纹样。这种图案采用一种或几种花卉为素材，作左右对称使构成圆形或近似圆形的图案。团花纹图案纹样左右对称丰满，华美艳丽并且分布合理具有装饰性效果，所以被应用到许多的服饰图案纹样中；在几何图案纹样中，具有代表性的是菱形纹、万字纹等，几何纹通常分为两种：在几何图案的基础上形成的二方连续或者四方连续的图案，其次是在几何图案中加入其他花纹。 1.2. 服饰纹样的特征 唐代女性的服饰款式丰富、色彩艳丽、精致美观的装饰图案是唐代服饰上的主要特色。女装服饰图案主要为写实，活泼生动，构图丰满均匀。从敦煌壁画中可以看出初唐时期这些纹样主要以圆形、方形、菱形等几何图案纹样以及卷草图案为主；晚唐时期，女装图案纹样有了很大的改变，此时期开始盛行牡丹，花鸟纹锦等，在帛纱轻柔的服装上加以装饰，就像是五代王建所说：“罗衫叶叶绣重重，金凤银鹅各一丛，每翩舞时分两向，太平万岁字当中。” [ 1 ]。在工艺上，主要以刺绣、印染、提花等手法，通常在服装的边缘处加以装饰，例如袖口、领口、腰部等。