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user: 4. 重庆市轻轨三号线一期工程模式选择评价 4.1. 工程概况 重庆市轨道交通三号线(简称“轻轨三号线”)是重庆市“五年计划中”所重点关注的项目之一，它作为一条缓解城市交通压力的重要轨道交通干线，也是国务院着重审批的交通计划，其贯穿着重庆市主城区所形成的交通网络，在当地发展中发挥着至关重要的作用。该轻轨项目采用跨座式单轨道模式，总长度为 19.93 千米 ，其中地上部分长度为 14.25 千米 ，地下部分长度为 5.68 千米 ，地下部分为四段隧道，整个线路车站总数为18个。该项目的客流量在初期的预测水平为1.13万人次/小时，在近期的预测水平为1.39万人次/小时，在远期的预测水平为2.0万人次/小时。 该项目预计总投资额为58.1亿元，平均2.6亿元/公里，其中23.7亿元属于自有资金，其余借款类分为三个部分：金额为1亿元的短期借款、日本协力银行放贷的13亿贷款以及向当地金融机构取得的20亿元的融资租赁。内部收益率为3.68%，财务净现值为15.2亿元，投资回收期为22.87年。 4.2. 确定评价标准集合 4.2.1. 定性指标评价标准 本文针对指标体系中的定性指标建立了“非常不适用”、“不适用”、“基本适用”、“很适用”、“非常适用”五个评价等级，用专家打分的方法确定隶属度。这些专家来自造价咨询单位、施工单位、财政局、发改委等政府部门、高校及其他的独立研究机构的PPP相关研究人员。 4.2.2. 定量指标评价标准 根据当地政府相关文件条例、参考文献中相关指标的取值，考虑到实例自身特点，建立了定量指标评价等级标准 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] ，以近几年数值的平均值作为要评价实例。数据来源为政府部门的调研数据及政府采购招标网、统计年鉴等其他相关网站、文献。收集的数据汇总于下表9~表11。 Table 9 Evaluation criteria for quantitative indicators for BOT mod 评价指标 等级 非常不适用 不适用 基本适用 很适用 非常适用 实例 政府信用C 1 (合约违约量：个) 5 4 3 2 0 1 制度过程成熟度C 2 (制度纰漏数量：个) 5 4 2 1 0 0 土地供应情况C 4 (土地供应量百分比：%) 0 10 20 30 40 15 表9. BOT定量指标评价标准 Continued Table 1 0 Evaluation criteria for quantitative indicators for TOD mod 评价指标 等级 非常不适用 不适用 基本适用 很适用 非常适用 实例 开发政策的创新和保障C 1 (政策增加数：个) 0 1 3 5 7 2 建设方案审批效率C 2 (审批数量：个/周期) 1 3 5 7 9 3 所处区域的可开发性C 4 (政策数量：个/开发周期) 0 1 4 7 9 3 征收土地成本额C 7 (亿元) 25 20 15 10 5 8.38 公共交通等基础设施维护水平C 8 (政府基础设施维护资金：亿元) 5 10 15 20 25 9.84 公交衍生商业的开发能力C 11 (相关开发政策数：个/周期) 1 3 5 7 9 4 当地TOD项目落地率(%) C 12 10 20 30 40 20 10 表10. TOD定量指标评价标准 Table 1 1 Evaluation criteria for quantitative indicators for TOT mod 评价指标 等级 非常不适用 不适用 基本适用 很适用 非常适用 实例 项目预先论证评估的充分程度C 1 (%) 10 15 20 30 40 13 项目定价的正确性C 2 (价格变动次数：个) 6 4 2 1 0 3 投资方运营管理经验C 4 (参与类似项目数量：个) 0 1 3 5 7 3 当地GDPC 6 (亿元) 5000 7500 10，000 12，500 15，000 7800 政府债务率C 7 (%) 100 125 150 175 200 115 当地TOT项目落地率(%) C 11 10 20 30 40 50 5 表11. TOT定量指标评价标准 4.3. 构造模糊综合评价矩阵 以BOT模式为例，对模式适用性进行评价。 1) 采用专家打分法获得定性指标评语集 邀请专家根据定性指标评价等级标准表，对重庆市轻轨三号线模式适用情况进行打分，采用十分制统计法统计专家意见。 2) 由隶属度函数计算定量指标评语集 以BOT模式中“政府信用C 1 ” 评语集的确定为例，说明定量指标隶属度的确立过程。C 1 评价标准见表12。 Table 1 2 Evaluation criteria of government credi 评价指标 等级 非常不适用 不适用 适用 很适用 非常适用 实例 政府信用C 1 (合约违约量：个) 5 4 3 2 0 1 表12. 政府信用评价标准 可知 x 1 = 1 、 v 1 = 0 ， v 2 = 2 ， v 3 = 3 ， v 4 = 4 ， v 5 = 5 按照公式6，具体计算过程如下： r 1 = ( v 2 − x 1 ) / ( v 2 − v 1 ) = 2 − 1 / 2 = 0.5 ， v 1 < x 1 < v 2 r 2 = 1 − r 1 = 0.5 ， v 1 < x 1 ≤ v 2 r 3 = r 4 = r 5 = 0 ， x 1 ≤ v 2 因此，得到C 1 评语集为 [ 0 ， 0 ， 0 ， 0. 5， 0. 5 ] ，表示此项目的“政府信用”有50.00%的可能属于“很适用”水平，有50.00%的可能属于“非常适用”水平。分别计算BOT模式其他选择指标的隶属度，最终得到模糊综合评价矩阵，见表13。 Table 1 3 Fuzzy comprehensive evaluation matrix for BOT mod 准则层B 指标层C 模糊综合评价矩阵 非常不适合 不适合 基本适合 很适合 非常适合 政府的专业水平及管理能力B 1 政府信用C 1 0 0 0 0.5 0.5 制度过程成熟度C 2 0 1 0 0 0 招投标竞争机制完善度C 3 0 0 0.56 0.44 0 土地供应情况C 4 0 0.33 0.67 0 0 项目亏损时政府的救援能力及风险分担能力C 5 0 0 0.23 0.44 0.33 政府对所有权的重视程度B 2 政府对收益权的重视程度C 6 0 0.22 0.56 0.22 0 政府对处置权的重视程度C 7 0 0 0.22 0.22 0.56 项目规模及项目难度B 3 项目规模C 8 0 0 0 0 1 项目技术复杂程度C 9 0 0.22 0.22 0.56 0 项目收益稳定性B 4 项目运营效率C 10 0 0 0.5 0.5 0 内部收益率C 11 0 0 0.2 0.8 0 投资回收期C 12 0 0 0.28 0.72 0 社会资本充裕度B 5 规模以上企业总资产C 13 0 0 0 0.67 0.33 金融机构信贷规模C 14 0 0 0.4 0.6 0 BOT模式经验水平B 6 BOT模式国际经验水平C 15 0 0 0.33 0.34 0.33 当地BOT项目落地率C 16 0.5 0.5 0 0 0 表13. BOT模式模糊综合评价矩阵 4.4. 综合评价 4.4.1. 一级综合评价 根据公式： B i = W i * R i (7) 式中：B i 为B层第i个指标所包含的各下级因素相对于它的综合模糊运算结果；W i 为B层第i个指标下级各因素相对于它的权重；R i 为模糊评价矩阵，表示B层第i个指标下级各因素相对于评语集的关系，具体数值见表14。 Table 1 4 Fuzzy operation results of index of layer W i R i B i W 1 = [ 0.364 ， 0.108 ， 0.183 ， 0.068 ， 0.277 ] R 1 = [ 0 0 0 0.5 0.5 0 1 0 0 0 0 0 0.56 0.44 0 0 0.33 0.67 0 0 0.1 0.16 0.2 0.34 0.2 ] B 1 = [ 0.000 ， 0.130 ， 0.212 ， 0.384 ， 0.273 ] W 2 = [ 0.33 ， 0.67 ] R 2 = [ 0 0.22 0.56 0.22 0 0 0 0.22 0.22 0.56 ] B 2 = [ 0.000 ， 0.073 ， 0.332 ， 0.220 ， 0.375 ] W 3 = [ 0.5 ， 0.5 ] R 3 = [ 0 0 0 0 1 0 0.22 0.22 0.56 0 ] B 3 = [ 0.000 ， 0.110 ， 0.110 ， 0.280 ， 0.500 ] W 4 = [ 0.550 ， 0.240 ， 0.210 ] R 4 = [ 0 0 0.5 0.5 0 0 0 0.2 0.8 0 0 0 0.28 0.72 0 ] B 4 = [ 0.000 ， 0.000 ， 0.382 ， 0.618 ， 0.000 ] W 5 = [ 0.33 ， 0.67 ] R 5 = [ 0 0 0 0.67 0.23 0 0 0.4 0.6 0 ] B 5 = [ 0.000 ， 0.000 ， 0.268 ， 0.623 ， 0.109 ] W 6 = [ 0.67 ， 0.33 ] R 6 = [ 0 0 0.33 0.34 0.33 0.5 0.5 0 0 0 ] B 6 = [ 0.165 ， 0.165 ， 0.221 ， 0.228 ， 0.21 ] 表14. B层各指标模糊运算结果 4.4.2. 二级综合评价 根据公式7，对目标层的综合评判为 B = W * R ，其中，B为A (目标层)包含的各下级因素相对于A (目标层)的综合模糊运算结果，W为A层下级各因素(即B1，B2，B3，B4，B5，B6)相对于A层的权重，可知 W = ( 0.323 ， 0.256 ， 0.066 ， 0.170 ， 0.087 ， 0.098 ) 。 经矩阵相乘运算后，得到如下结果： B BOT = W * R = [ 0.016 ， 0.084 ， 0.271 ， 0.381 ， 0.249 ] . 同理： B TOD = [ 0.217 ， 0.369 ， 0.203 ， 0.136 ， 0.072 ] . B TOT = [ 0.399 ， 0.276 ， 0.187 ， 0.109 ， 0.271 ] . 由结果可知，重庆轻轨三号线的BOT模式适用性有1.6%的可能属于“非常不适用”；有8.4%的可能性属于“不适用”；有27.1%的可能性属于“基本适用”；有38.1%的可能性属于“很适用”；有24.9%的可能性属于“非常适用”。根据模糊综合评价法中的最大隶属度原则，在五个等级的隶属度中“38.1%”的数值最大，因此，所评价的重庆轻轨三号线的BOT模式适用性为“很适用”。同理，TOD模式中“36.9%”的数值最大，TOD模式适用性为“不适用”；TOT模式中“39.9%”的数值最大，TOT模式适用性为“非常不适用”。综上，重庆轻轨三号线的融资模式应选择BOT融资模式。而实际上，重庆轻轨三号线正是采用了BOT模式，验证了模型的适用性。