DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. Android上的移植和优化 3.1. ORB-SLAM在Android上的优化 ORB-SLAM在电脑上运行速度非常快，一般在每帧50毫秒左右，但是在手机上的运行结果并不理想，在手机上不加任何修改或优化的运行时间是每帧1秒左右，完全不能够满足实时运行的需要。所以在Android上的SLAM需要进行特别的修改和优化。并且优化应当在不影响算法本身的运行结果情况下进行。 3.1.1. 相机输入调整 由于算法本身是一个对图片进行处理的过程可以将相机输入的图片进行缩放后再运算，缩放图片肯定可以提升算法的运行效率。在获得相机输入的时候，将图片按比例缩放到宽为400像素的固定值。 3.1.2. 修改ORB-SLAM的参数需求 ORB-SLAM是一个基于特征点的SLAM算法，需要一定的特征点才能够进行实时定位。这里可以优化的地方有两个方面，一个是特征点提取时的总数量要求，另外一个是当前关键帧没有丢失的特征点数量要求。我将特征点提取的总数量设置为原先的一半，原先每张图片要求提取1000个特征点，我将它设置为500，大大加快了特征匹配的时间。另一方面将追踪失败的特征点匹配数量要求改为原先的0.8。经过优化后算法明显的加快，并且由于初始化的要求降低，所以初始化更加容易，这里进行的参数调整将每帧的时间减少0.5秒。 3.1.3. 多线程优化 在算法中运行中，可以对算法中耗时较长的地方进行多线程的优化来提高算法的运行速度。具体方法是运行时加入算法时间的输出，着重优化算法耗时较长的部分。由于算法的主要耗时集中在循环内部，所以可以使用OpenMP并行加快算法的运行。主要进行多线程优化的部分集中在两个地方。 一是算法初始化寻找特征点匹配是通过RANSAC (随机抽样一致性算法)方法计算照片之间的本征矩阵时的运算，这里简单描述一下计算步骤：1) 在当前已经匹配点的集合中，随机选取8对同名点计算这八个点之间的本征矩阵，计算出本征矩阵后，将匹配的其余点代入计算实际点与本征矩阵计算出的极线的距离，以距离作为误差值，获得一个对当前计算出的本征矩阵的总体误差；2) 进行200次随机选取，选取总体误差最小的本征矩阵作为图像的本征矩阵。这个部分只在算法初始化的时候用到，能够将每帧初始化的时间提升0.1秒。 二是在特征点提取的部分可以进行多线程的优化。这里简单描述下特征点提取的流程，首先将图像分成若干个网格，在每一网格中提取特征点，分区域进行特征树的构建，主要是为了能够在每个区域存在特征点，返回后计算每个特征的特征描述符，这里能够进行多线程优化的地方有两个：一是在网格中提取特征点，另外一个是在计算每个特征的特征描述符上，其他步骤不适合进行多线程的优化。在这里进行的多线程优化可以将每帧的时间减少0.3秒左右。 3.2. Android的输入板块 SLAM算法在Android上的输入主要有三个部分，一个是配置文件的读取，二是相机标定参数的获取，三是相机的输入。 3.2.1. 配置文件的输入 配置文件包括两个部分，一个是应用本身的配置使用，应用本身的设置使用SharedPreferences保存。另外的SLAM算法的配置和词典文件放到Asserts中，在第一次运行的时候将Asserts中的内容拷贝到Android应用的文件目录files文件夹下。这里的词典文件被用于SLAM的重定位和闭环检测的地方。由于词典文件是一个143 M大小的庞然大物，手机上读取词典文件一般要花费两分钟的时间。又因为词典可以在程序运行的时候自动从场景中提取，所以这里将词典文件设置为空词典，由之后的运行进行提取。 3.2.2. 相机标定参数的获取 根据Computer Vision: Algorithms and Applications ( [ 12 ] )中提到的相机参数的计算，假设图像的宽高为W，H，图像x，y方向上的视场角分别为θ x ，θ y ，可以得到相机的标定参数为： c x = W 2 ， c y = H 2 ， f x = c x tan θ x 2 ， f y = c y tan θ y 2 (1) 这样就可以使用图像宽高与相机x，y方向上的视场角获取到相机的标定参数。 3.2.3. 相机输入 相机输入使用OpenCV的依赖库实现，通过继承OpenCV的JavaCameraView的类实现。在相机初始化的时候设置摄像机的聚焦模式为定焦，设置帧率固定到[5， 15]的范围。它们的关系如图1所示。 图1. 相机View的继承结构 其中在CameraBridgeBase是一个抽象类，其中只完成了照相机的绘制屏幕工作，通过抽象方法调用子类的相机输入绘制当前相机图像。JavaCameraView中继承CameraBridgeBase并且实现了自身的的相机输入，里面保持一个工作线程去一直不停读取相机输入保存到自身队列中，并且在绘制的时候调用接口的监听函数onCameraFrame将照片传送到注册的接口中。 在图2中，我们通过SlamConnector实现照片接受接口，在接受到照片时将图片传到原生层的算法部分，做为算法的输入，并且SlamConnector还负责算法的初始化和结束，还负责在项目当前的声明周期发生变化的时候，传送消息到Native层。其中OrbSlamActivity是当前算法的主要Activity，在其中处理算法的输入输出。 3.3. Android的输出部分 本项目的输出部分可以划分为两个模块，两个模块共同完成输出。第一个模块位于Java上，通过SlamGLSurfaceView对GLSurfaceView的继承，并且实现自己的GLRender，在GLRender里的绘图函数onDrawFrame中调用C++部分完成输入。第二个模块使用C++代码完成。由于Java部分只是用来进行消息传递和一个绘制入口的作用，所以主要的输出在原生代码中。 图2. 相机输入的接受
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user: 4. 实验评估 4.1. 半稠密的实现效果 在电脑上测试了两个数据集与ORB-SLAM的半稠密部分的论文中提到的效果进行对比。数据集都是从网址http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download中获得。第一个数据集A是一个接近平面的数据集，fr3/nostructure texture near with loop.，是在一个桌子上贴了几张报表。照相机绕着桌子上的几张报表转了一圈，场景时长是56.49秒，帧率是30帧每秒。第二个数据集B是一个桌面立体场景，名称是fr2/desk，照相机绕着工作台转了一圈。场景时长为99.36秒，帧率是30帧每秒。 4.2. ORB-SLAM在Android上的优化效果 经过SLAM算法在Android上的参数调整和对一些模块进行并行计算的修改后，在Android上的实现效果有了很大的提升。 如表1所示，在经过参数调整后，优化后的时间与先前的时间进行比较，可以看出经过参数调整后在Android上的运行效率有了明显的提升，而且定位精度的误差在可接受的范围内。 由表2可以看出在经过多线程优化后，算法在提取特征点所花费的时间有了显著的加快，并且关于多线程的优化没有更改算法的定位与制图结果，只加快了算法的运行时间。 Table 1 Running time comparison of SLAM algorithm before and after parameter adjustmen ORB-SLAM花费时间 调整前 调整后 提取特征点花费时间(ms) 432 420 追踪花费时间(ms) 580 41 局部制图花费时间(ms) 342 50 每帧花费时间(ms) 1134 513 表1. SLAM算法在参数调整前后运行时间对比 Table 2 Running time comparison of SLAM algorithm before and after multithreading optimizatio ORB-SLAM花费时间 优化前 优化后 提取特征点花费时间(ms) 420 130 追踪花费时间(ms) 41 45 局部制图花费时间(ms) 50 52 每帧花费时间(ms) 513 175 表2. SLAM算法在多线程优化前后运行时间对比 4.3. 在Android上的输出效果 在Android上输出良好，图3与图4分别是在初始化未完成与完成后进行追踪时的运行的截图。上面的输出分别代表当前关键帧的数量，地图点的数量，与当前帧上匹配点的数量。 图3. Android上的运行效果(初始化时) 图4. Android上的输出效果(追踪时) 图5是算法在Android手机上的运行时结果。由图5和图6来看算法在手机上运行能够达到所要的效果。但是在Android上运行时的速度很慢，每一帧在运行时会花费4秒左右的时间，还需要在手机上的进一步优化实现。 图5. Android上的输出效果(做半稠密时) 图6. Android上半稠密的输出效果(在电脑上查看时)
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user: 5. 结束语 总体上来说，对于ORB-SLAM移植到Android上的优化是非常成功的，成功在智能手机上达到了实时运行需要的效率，在Android上的输入输出部分非常完善地实现了所需的效果但是基于ORB-SLAM半稠密的实现结果并不理想，在结果的精确与花费时间上均落后于ORB半稠密论文 [ 11 ] 中提到的效果。所以可以认为半稠密部分的算法还有很大的提升空间，还需要进一步的优化。
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user: 摘要 目的：研究青少年的人际信任特点、探究父母人际信任与青少年人际信任之间的联系。方法：采取人际信任量表(ITS)测量探究青少年和其父母人际信任特点。结果：1) 青少年人际信任水平存在显著的性别差异(p < 0.05)，男生要高于女生；2) 青少年父母人际信任水平有显著的性别差异(p < 0.05)，男性要高于女性；3) 虽然青少年父母与青少年人际信任得分各维度之间均未发现显著差异，但可以看到，在特殊信任维度父母得分高于子女得分，而普遍信任维度和总分父母得分低于子女得分；4) 父亲的普遍信任与子女的普遍信任(p < 0.05)、信任总分(p < 0.01)呈显著相关；父亲的信任总分与子女信任总分呈显著相关(p < 0.05)；母亲的特殊信任与子女的普遍信任、信任总分呈显著正相关(p < 0.05)；母亲的信任总分与子女的普遍信任呈显著正相关(p < 0.05)。结论：父亲和母亲的人际信任总分对子女的人际信任总分均存在显著的预测作用，人际信任存在代际传递效应。
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user: 1. 引言 作为人际来往的条件和基石，人际信任反映了个体在来往过程中的态度，同时也影响个体在事物上的决定与判断(辛素飞，明朗，辛自强，2013)。拥有较好人际信任的人可维系更良好的心理状况。反之，个人如果缺少基本的相信他人的能力，对一切事或物都持有猜疑的态度，处事不免过分小心，时间一长很可能导致自己恐慌，使心身都迸发出一系列的损害健康的威胁，更严重的还有可能会造成各种水平的心理疾病(Righetti & Finkenauer， 2011)。 对于代际传递不同学者给出的定义大同小异，范航等人指出代际传递即父母把自己的气质、行为、态度和发展成果传给孩子(范航，李丹丹，刘燊，方圣杰，张林，2019)，池丽萍指代际传递是经由上一代的心理特点或其他才能和行为传递给下代的社会表现(池丽萍，2011)。儿童认知情绪和行为发展与父母的一致性越高，父母与子女之间的代际传递效应越强(池丽萍，辛自强，2013)。代际传播表现历史悠长，从古时候世代承袭祖辈的官爵，到当代社会种种经济文化现象的继承，均是以代际传播的方法在时空的河流中洗涤产生的。当代探究是以理性的、全面的、严格的方法进行探究。目前对这一范畴的研究首先集中在经济和资本的代际变迁上，其次是文化价值观、教养方式和心理的跨代交流。 综上所述，本研究主要以中学生及父母为研究对象，采用问卷调查和实验相结合的方法，研究青少年的人际信任特点、探究父母人际信任与青少年人际信任之间的联系以验证人际信任的代际传递效应。
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user: 2. 研究设计 2.1. 抽样方法 在浙江省宁波市的一所学校，随机抽选个别班级，共发放问卷405份回收有效问卷381份，问卷有效率达到94.1%。参与调查的被试中，父亲179人，母亲202人；父母年龄从30岁到60岁，父母的平均年龄为43.54岁(SD = 4.72)；男性子女为229名，女性子女为152名，子女年龄从12岁到19岁，子女的平均年龄为16.23岁(SD = 1.50)。 2.2. 研究工具 本论文采用美国心理学家Rotter J.B.在1976年编写的《人际信任量表》(ITS)，它被用来测试被试对他人行为或描述的可靠性的诊断，该问卷有特殊信任(对联系紧密者的信任)和一般信任(对无直接联系者的信任)两个维度，通过五点自我评价，1分表示完全赞同，5分表示完全不赞成。故量表得分由25分~125分不等，中间值为75分，得分越高，信赖度越高。本次测验青少年在该人际信任问卷上的内部一致性信度为0.818，父母在该人际信任问卷上的内部一致性信度为0.804，基本达到了心理测量学上的要求。 2.3. 数据处理 使用SPSS20.0软件进行t检验、相关分析以及回归分析。
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user: 3. 结果 3.1. 各个研究变量的描述统计 根据问卷调查结果，合成人际信任量表各个维度得分，各维度得分均值及标准差统计结果见表1。 Table 1 Descriptive statistics of scores in each dimensio 男 女 M SD Max Min M SD Max Min 父母 特殊信任 32.59 5.747 60 19 32.85 4.859 46 22 普遍信任 45.55 6.426 63 21 42.89 5.748 61 25 总分 78.14 9.523 115 53 75.74 8.395 97 47 子女 特殊信任 32.69 5.571 60 19 32.35 5.041 49 16 普遍信任 45.26 6.419 65 21 42.96 5.819 59 25 总分 77.95 9.451 125 50 75.31 7.836 96 47 表1. 各维度得分描述性统计 3.2. 父母人际信任的性别差异 T检验结果显示，父母中男性和女性的人际信任的总体平均值(t = 2.617， p < 0.01)和普遍信任维度(t = 4.268， p < 0.01)存在显著差异，而特殊信任维度差别不显著。结果见表2。 Table 2 Comparison of gender differences in parental interpersonal trus 男(n = 179) 女(n = 202) M SD M SD t p 人际信任量表 总分 78.14 9.523 75.74 8.395 2.617 0.009 (ITS) 普遍信任 45.55 6.426 42.89 5.748 4.268 0.000 特殊信任 32.59 5.747 32.85 4.859 −0.478 0.636 表2. 父母人际信任性别差异均值比较 3.3. 子女人际信任的性别差异 T检验结果显示，子女中男生和女生的人际信任的总体平均值(t = 2.966， p < 0.01)和普遍信任维度(t = 3.549， p < 0.01)存在显著差异，而特殊信任维度差别不显著。结果见表3。 Table 3 Comparison of gender differences in children’s interpersonal trus 男(n = 229) 女(n = 152) M SD M SD t p 人际信任量表 总分 77.95 9.451 75.31 7.836 2.966 0.003 (ITS) 普遍信任 45.26 6.419 42.96 5.819 3.549 0.000 特殊信任 32.69 5.571 32.35 5.041 0.616 0.538 表3. 子女人际信任性别差异均值比较 3.4. 青少年与其父母人际信任各维度之间的相关分析 对每个变量进行了相关分析，研究结果发现：父亲的普遍信任与子女的普遍信任(p < 0.05)、信任总分(p < 0.01)呈显著相关；父亲的信任总分与子女信任总分呈显著相关(p < 0.05)；母亲的特殊信任与子女的普遍信任、信任总分呈显著正相关(p < 0.05)；母亲的信任总分与子女的普遍信任呈显著正相关(p < 0.05)；详细结果见表4。 Table 4 Correlation test between adolescent interpersonal trust and parental interpersonal trust (r value 子普遍信任 子特殊信任 子信任总分 父普遍信任 0.238* 0.153 0.252** 父特殊信任 0.032 0.125 0.094 父信任总分 0.166 172 0.213* 母普遍信任 0.048 0.050 0.062 母特殊信任 0.203* 0.071 0.197* 母信任总分 0.145* 0.077 0.150 表4. 青少年人际信任与父母人际信任的相关性检验(r值) 注：*p < 0.05，**p < 0.01。 3.5. 人际信任水平的代际直接效应检验 为了检验父母的人际信任总分对子女人际信任总分的预测作用，我们采用回归的统计方法来进行分析。结果显示：父亲和母亲的人际信任总分对子女的人际信任总分均存在显著的预测作用，并且父亲的预测作用要高于母亲。结果见表5。 Table 5 Regression analysis of total score of parental interpersonal trust on total score of children’s interpersonal trus B SE β t p R 2 F p 常数项 105.395 16.723 6.302 0.000 0.079 4.429 0.014 父亲人际信任总分 0.317 0.134 0.225 2.371 0.020 母亲人际信任总分 0.135 0.162 0.184 1.940 0.055 表5. 父母人际信任总分对子女人际信任总分的回归分析
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user: 4. 讨论 4.1. 青少年的人际信任特点 本研究发现了在普遍信任和总分维度，子女的得分均高于父母，并且子女中，男生的信任总分均高于女生，并且差异显著，那么是何种原因导致了这种现象的产生呢？ 首先，家庭环境。随着时代的发展，现代的青少年父母不再奉行“棍棒底下出孝子”的专制型教养方式，而是更多地采取关注儿童的身心健康、追求平等的权威型的方式，特别是在孩子在0~1岁时，正在逐步建立对于世界的安全感和他人的信任感，如果这时父母总是无法满足孩子的需求，那么孩子就会变得不信任他人，当下的父母不再和自己的父辈母辈一样，更多地学习了和心理有关的专业知识，在养育孩子的过程中，可以很好地建立孩子的安全感和信任感，因此，孩子在长大后，会有更高的人际信任。当代青少年大多为独生子女，这也就表明在成长过程中，能够得到更多来自父母的无条件关注，并且在养育过程中，会获得更多的和父母互动、交流的机会，这就可以和父母形成安全型依恋，也就能够获得更好的人际信任。 其次，社会环境。随着交通方式以及社会的发展，人与人的交往也不再局限于一个村或者是乡镇，而是扩大了自己的社会交往范围，也拥有了更多与他人交往的实践经验，因此当处于陌生的环境中面对不认识的人时，能够更加从容地根据自己的已有经验与他人来往，而不是处于一种自我保护的防范层面，这也就意味着当代青少年能够逐渐正确地看待与他人之间的关系，并建立较好的人际信任感。 最后，根据王绍光对信任的新的公正阐释，个体拥有的资源越多，对于失去他人信任的承受能力越强，这也就意味着能够更信任他人(王绍光，刘欣，2002)。男性从身体力量、历史发展地位等方面均强于女性，换句话说，就是男性所拥有的个体资源要多于女性，所以在人际关系中，男性做出信任行为后承担风险的能力要强于女性，这也就解释了为什么男性总体的人际信任值要高于女性。 4.2. 青少年父母的人际信任特点 通过分析青少年父母人际信任特点以及与其子女间的关系发现，父母的特殊信任得分高于子女得分，并且同子女得分相同，也呈现出男性高于女性的现象。 特殊信任是指对直接联系者的信赖，例如父母、长辈、朋友等。这种信任在中国主要表现为人情信任，中国从古至今就是一个人情社会，凡事讲究一个你来我往，在青少年父母长大的年代尤为明显。那个年代，社会流动性低，人们很容易建立起一种稳固且可靠的社会关系，并且随着时间的推移，这种关系愈发牢固，于是就经常会出现这种情景：今天家里大人有事，就将孩子送到邻居家，让其代为看管，久而久之，在那样环境下成长的儿童，自然更容易信任他人。那个年代，讲究一个互惠互利，遵循的是“今天你送了我一个橘子，那么明天我一定给你一个香蕉”的原则，若是有人没有遵循这个原则，那一定会受到他人的谴责，甚至会付出其他的代价——失去一些重要的社会资源，于是，信任就会经由这种人情关系的确立和发展得以建立。 而当代青少年正处于中国正从农业社会向以现代社会转型、社会流动性日益增强的时代，大多数青少年居住在高楼中，也就是我们如今所说的商品房，与周围的邻居联系不像过去那么紧密，而且当代青少年的学业压力日益增大，减少了很多其出门与人交往的时间，于是对于一些有直接关系者的信任也就随之下降，总的来说，就是随着社会的流动增加，特殊信任出现了下降趋势(孙文中，2007)。 4.3. 人际信任的代际传递效应 本研究在使用了回归分析后，发现人际信任在父母与子女之间的代际传播效应。 代际传播好像一把隐形的钥匙，在文明进展的持续性中起到了接连与承袭的主导作用。文化代际传播与基因遗传十分相近，但与代际传播还是具有一定差异，跨文化代际传播借助于某种模式的社会学习。在一些行为学家看来，个人社会化进程中，孩子在周围可以学习的首个对象大多就是父母。父母言行和言行的结果是孩子观察的主要对象，而后孩子产生学习和效仿父亲母亲的各种言行和心理。因此，代际传播通常在耳濡目染的进程中便产生了。 国外对代际传播的探索早已开始了许多年，然而我国关于代际传播的科学研究开始地较少。随着对代际传播表现的关切，越发多的学者觉察了不同范畴的代际传播效应，这些研究着眼的是一系列由家庭元素调节的社会、文化和心理现象。其中主要包含：教育成果，传统价值观和信任的代际传递。 最早在国内外的许多实证研究中发觉，高级知识分子父母的孩子普遍具有越发优秀的学历和成就。学者指出，这些高知识分子的父母更加器重养育的意识、拥有的资本、提供的条件以及良好的教育模式是产生的主要缘由。 在投资博弈任务中，子女与父母之间的无论是在估计还是实际返还金额中均存在一定程度的相关(池丽萍，2013)，这也表明了人际信任也存在一定的代际传递。 家庭作为对形成儿童人格的重要作用成分的一种，其影响不仅反映在父母的生物遗传，更加反映在家庭种种关联之间互相作用对儿童所带来的影响，如父母关系、亲子关系等。教育方法、依恋以及家庭组成三维度是家庭对儿童人格形成的影响的大体表现。 第一，教育模式。权威型教养环境下的父母对子女过于管制，控制孩子的全部，因而子女易于消极、被动、依赖、听从、为人处事自主性低；宠爱型的父母对子女太过宠爱，因此子女多体现为任性、强横；忽略型的父母不关心子女，与子女接触的时间不多，互相之间不熟悉，易于生出“代沟”和许多矛盾，因此子女很容易表现出适应不良、具有进攻性；民主型的父母注重子女的看法、给予子女一定的自主权和正向的指引，因此子女能够拥有一些正面人格特点，如善于交际、互助、自立自强。 第二，依恋类型。安全依恋的人有正向的自我–他人模式，更承认自己在社会中是一定意义、是可以被他人关注的，他人是可以信赖的，在人际来往间显现出更多信赖和更少攻击；不安全依恋人则是负向的自我–他人模式，使其更多地不认可自我价值以及对密切的人际联系存在警戒；依恋回避型的人的负向他人模型则更多拒抗拒信赖他人。 第三，家庭组成。有研究表明(覃宏源，2018)夫妻双方信任程度与婚姻品质显著的正相关。也就是说，父母两方的人际信任越高，家庭成员之间关系就越谐和紧密，这种家庭的孩子具备共情能力、关爱别人、愈加外向，与人相处和睦、心境平稳；而父母双方人际信任低的家庭，矛盾较多，孩子也就比较冷漠、进攻性强、恻隐之心不足、是非不分。还有，假如父母婚姻幸福，子女也愈加容易形成安全型的依恋。 当然，代际传递作为一种动态的传递，我们没有办法完全根据父母的人际信任来预测子女的人际信任得分，我们只能在一定程度上预测，由于人际信任的代际传递的表现会产生动态改变，但这种改变又是有限的，仍是基于代际传递下的改变，人际信任的代际传递依然是稳定而显著的。 4.4. 研究的不足 本研究的不足主要有以下几个方面： 第一，研究方式，采取单一的问卷测量法。在正式测试的过程中，总有出现一些额外的干扰，影响了被试的专注度，从而出现敷衍回答问题或者不完成问卷的情况，导致问卷无法完成收集被试数据。并且问卷法较为单一，只能从书面结论探寻被试的特征，但容易出现被试故意隐瞒真实想法，所以也就导致了数据的真实性下降，在未来的研究中，可以加入访问法，面对面地观察被试的反映并做好记录，这样就可以得到较为真实的数据结果。 第二，文献查阅，由于外文研读能力有限，所以只在国外的文献中寻找了具有代表性的文章作为参考，但是这样对于国外的研究成果是不够全面的，也无法真正地在前人的研究基础上作出更上一层楼的研究成果，应该加强自身的外文能力，以提高研究的质量。
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user: 5. 结论 1) 青少年与青少年父母各自人际信任水平存在显著的性别差异(p < 0.05)，且男性均要高于女性。 2) 虽然青少年父母与青少年人际信任得分各维度之间均未发现显著差异，但可以看到，在特殊信任维度父母得分高于子女得分，而普遍信任维度和总分父母得分低于子女得分。 3) 父亲的普遍信任与子女的普遍信任(p < 0.05)、信任总分(p < 0.01)呈显著相关；父亲的信任总分与子女信任总分呈显著相关(p < 0.05)；母亲的特殊信任与子女的普遍信任、信任总分呈显著正相关(p < 0.05)；母亲的信任总分与子女的普遍信任呈显著正相关(p < 0.05)。 4) 父亲和母亲的人际信任总分对子女的人际信任总分均存在显著的预测作用，人际信任存在代际传递效应。
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user: 摘要 家居物流是现代家居企业创造新价值的重要区域，也是备受当代消费者关注的重要部分。以国内家居市场为例，新需求的推动和品质消费的升级，线上线下购物并行的现况要求家居企业必须具备系统化、标准化、信息化的物流体系。但家居物流“大件多”和“包装复杂”的问题成为影响生产者成本和消费者购买体验的两大负面因素。本研究将通过系统的调查获取丰富的资料及数据，总结家居行业发展的价值曲线，以宜家为例从产品设计的角度分析国内家居企业的发展前景。通过本次研究一方面探讨管理理论在市场的具体应用，另一方面希望能为国内家居行业未来的发展提出建议。
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user: 1. 引言 1.1. 研究背景 城镇化进程加快及居民可支配收入的增长不断刺激家居行业的市场需求。家居行业作为中国市场悠久的行业，在过去十多年发展迅速，各类优秀的家居行业鳞次栉比，但是在繁华的外表下家居行业的发展速度在近年却出现了大幅下滑趋势。根据国家统计局数据，2018年6月底我国家具企业累计实现营收4520亿元，同比增长6.5%，较2017年两位数增速有显著下滑。纵观家居行业一方面，国内家居行业低端家居数量过多，供大于求，而高端家居却供不应求。企业经营价值取向走向低端化。大量企业在产品设计或是品牌塑造上投入不足，生产者为获得更多利润压低消费者利益，例如产品体验、产品服务等。为了鲜明地展现国内家居行业的价值取向，研究将市场分析结果以战略布局图的方式展现(如图1)。另一方面，外来家居行业挤占国内市场。反观宜家自1998年进入中国市场后，自2019年至今，宜家在国内各地区发布了入驻规划，并均取得良好成效。 宜家作为外来家居企业为何能够获得消费者的长久青睐？宜家如何在家居行业发展限速的今天持续发展？本研究将根据现今家居行业发展现状和消费者需求分析以上两个问题。 1.2. 研究现状 目前，学术界对于家居行业的研究成就斐然，集中出现在智能化发展、市场导向发展、跨行业合作模式和家居生产成本分析四方面。熊先青、吴智慧(2018) [ 1 ] 两人分析了家居产业制造模式的演变及智能化制造态势后提出家居行业的发展未来将朝向智能化、个性定制化前行。在提升美观的同时，予以家居行业更多的附加值。董圣华、马丽洁 [ 2 ] 明确提出基于Arduino的智能家居控制系统，以Arduino为核心，通过结合WIFI转串口模块搭建本地TCP/IP服务器，使用Arduino进行数据采集、发送、接受和处理数据。然后通过WIFI转串口模块和远程安卓客户端完成数据通信，实现家居环境信息的智能采集和控制。80后、90后逐渐成为主要消费群体，赵毅平、李云(2020) [ 3 ] 以物鸣家居作为研究对象，分析认为国内许多家居企业有待重新整理，确定消费者需求，完善自身产品设计，重视品牌塑造。除此以外，跨行业合作发展模式也得到了学者的重视，刘达(2017) [ 4 ] 为让产品与消费者获得更多的共鸣，提出家居行业跨行业合作。通过与其他产业和合作营销，以立体体验传达家居产品的设计内涵。汤临佳、范彦成 [ 5 ] 选取西子联合集团为案例，深入剖析其发展过程中与世界500强等大企业合作的成功经验，为企业与异质行业领先企业开展合作提供借鉴。对企业如何选择异质行业合作者及合作方式进行探讨，并就与异质行业领先企业的合作展开研究。袁近远 [ 6 ] 采用宜家家居作为案例，集中研究整理模块化家具设计方法和宜家效应，有限服务与体验式营销，全球生产管理及物流体系，得出品牌效应，体验式营销与宣传三种方式结合成本领先战略可提高企业的核心竞争，使企业获得长久地发展。 通过四种不同角度分析国内家居未来发展方向，总结从前的研究成果，突出国内家居品牌能力低下、运营方式单一等问题，但是缺乏对家居发展的纵向产业链的探究，忽略了家居生产者同消费者间利益矛盾的问题。通过对文献的整理和解读，本次研究将基于从前研究的基础展开探究，期望为解决“生产者–消费者”利益矛盾提供理论与应用的参考。 图1. 价值取向图
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user: 2. 宜家的物流导向型产品设计 2.1. 宜家概况 宜家家居于1943年创建于瑞典，秉承“为尽可能多的顾客提供他们能够负担，设计精良，功能齐全，价格低廉的家居用品”的经营宗旨，在全球38个国家和地区共拥有280个商场，目前是全世界最大的家具零售企业。宜家于1998年进入中国，共有12家商场及一家物流中心在中国大陆。在进入中国大陆后宜家根据中国市场情况调整营销策略。在产品方面，宜家专注产品设计与中国消费者需求的共鸣。物流导向型的产品设计模式在压缩成本外，还让消费者在物流方面享受到了更好的服务。在价格方面，宜家加强成本控制。在物流方面，宜家在产品设计方面“大做文章”，从源头着手降低物流成本，提高物流服务能力。在渠道方面，充分利用中国众多的供货基地和强大的分销网络，有效调配货源，减少分销环节。产品标准化设计模式也有效地提高了运输效率。2020年宜家入驻天猫，正式打开线上销售门店。在中国家居行业发展增速下降的背景下，宜家物流导向型的产品更加符合现在消费者的消费需求。 2.2. 宜家选择以物流导向型设计的原因 物流导向型产品设计是指在产品设计与开发阶段，将销售人员、产品设计者、生产制造者、零件供应商与物流环节共同纳入设计范围，针对顾客需求、包装需求、运输需求来设计产品。物流导向型产品具备标准化和模块化的特点，宜家把握这两大特点集思广益，充分考虑生产者、供应商、消费者三方要素最终选择在产品设计中加入物流导向型设计。 2.2.1. 成本因素 宜家选择以物流导向型产品设计的首要考虑了成本。家居企业的成本主要包括设计成本、生产成本、物流成本、营销成本四部分。若为提高利润大幅降低原材料一类的基础成本，这无疑会让顾客的消费体验下降。因此，宜家选择提高设计投入，从物流方面下手。 家居产品的物流特色是：“大”，“形状不一”，这往往会给物流带来很多的困难。磨损、运输空间浪费都让物流成本居高不下，如何解决这一问题，宜家用“扁平化设计”和“标准化设计”给出回应。宜家在桌椅、箱柜甚至是床铺等家具中都使用了折叠结构，拆装自主地设计解决了物流运输中运输空间浪费和磨损的问题。而“标准化设计”零件与配件，让形状不一的货品都能以标准化的“姿态”进入物流链。 2.2.2. 供应因素 宜家的采购模式是全球化的采购模式。宜家的产品是从各贸易区域采购后运抵分销中心再送货至宜家在全球的商场。如果将一件完整的产品交给一方生产，那会增加宜家的运输和仓储负担。因此，宜家选择将产品拆分之后在外包生产。送至世界市场中少数几家合作厂商的设计图只是拆散后的零件，厂商更加高效地生产，也不必拼装后送至仓库。如此，宜家将“店–库”合并规划，压缩了供应过程中产生的成本，实现了生产–运输–储存的规模经济，比其他生产者更能销售高品质低价格的家居产品。 2.2.3. 品牌因素 宜家在进入中国市场后，借鉴“宜室宜家”来表达自身带给消费者家庭和谐美满生活的目标。通俗而言就是给予消费者良好的产品体验和购物体验，通过对产品的设计提升消费者产品体验，即对物流的优化提升消费者的购物体验。家居行业中如何在物流环节提供消费者良好的购物体验？宜家改进设计让家具在运送、装配、售后等过程中的损耗降低，体验上升，成功打造了家具服务型物流环节。这一项努力也成为宜家品牌要素中重要的一环，在宜家的品牌概念中不仅包括了产品，也包括了宜家对消费者的关怀。 2.3. 设计布局 宜家家居在考虑了前文三项要素后，对于家居产品的设计突破了普通的设计理念，他的设计更是一种宏观的设计结构。在综合了国内市场以及消费者需求后，本研究对宜家的价值取向进行归纳分析，如图2所示，其次也对其设计理念、设计范围、设计团队展开了分析。 图2. 宜家同国内家居企业价值取向对比图 2.3.1. 设计理念布局 “简约但不简单”是对宜家家居设计的最佳概括，“简约”在于家居产品设计精约简省、简洁洗练。二十一世纪喧闹复杂的时代环境下，80、90后对于家的定义不再局限于“温暖”，也包含“安逸”、“舒适”等关键词。因此简约的设计覆盖在产品的外观、运输两方面。 宜家为实现运输方面的“简约”，切入了例如“标准化”和“扁平化”的物流导向型设计视角。标准化的产品设计包括零件标准化、程序标准化、产品标准化和采购标准化四个方面。宜家家居的设计将四项思想深刻地融入到家居的设计中。在宜家售卖的家具中通过简化设计、减少零件的种类实现了零件标准化。其次，宜家也对一个产品系列中的相关流程和步骤进行了标准化，使产品部件尽可能通过一条生产线制作出来。通过共享部分零件和易组装、易制造的方式不断实现同系产品自身的标准化设计。这一项设计重点运用在了宜家所设计的各类箱柜中。标准化的原材料采购、加工方式，有效地降低了运输成本和设备利用率。对于扁平化的设计，宜家在桌椅、箱柜甚至是床铺等家具中都使用了折叠结构，不仅提高了年轻人的使用体验，还有效地解决了物流运输中运输空间浪费的问题。为了更好地适应家具在仓库之间的周转，宜家还对运输的包装进行了扁平化的设计，这一项设计有效地降低了物流过程中出现的经济损失。 2.3.2. 设计内容布局 本研究在对宜家家居的产品内容进行分析后，得出宜家对于产品的设计内容包括产品外观、产品功能、产品结构、产品运输、产品装配等各个角度。物流导向型的产品设计要求产品不仅迎合消费市场的审美态度，更要符合物流环节的标准化要求。如何让商品在运输过程中保持“扁平化姿态”？如何减少商品在运输中的磨损？又如何让同款产品的零件在不同规格的产品中自由流通？种种问题或都成为设计师们思考的重点。 2.3.3. 设计团队布局 传统家居的设计团队只是单纯的由产品设计师组成，而宜家家居考虑到多角度的设计操作组建了跨部门的产品设计团队。根据宜家设计团队的招聘资料分析，宜家设计团队由设计师带队，附加生产人员、物流人员、销售人员、供应商工作人员。各部门人员齐聚一堂，集思广益，共同合作，减少了信息沟通不畅的重复和复工问题，有效的加快了产品的开发速度，降低了供应链的成本，在源头争取了宜家和宜家购买者利益的最大化。
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user: 3. 规模经济效益 宜家家居在全球多个国家拥有分店，开创以平实价格销售自行组装家具的先锋，目前是全世界最大的家具零售企业。每年印刷量高达一亿本的宜家商品目录中，收录有12000件的商品，号称是除了《圣经》之外最被广为散布的书籍。宜家家居在全球拥有311个商场，其中有28家在中国大陆，在进入中国市场后，宜家积极进行市场调研。其设计吸引了大批80、90后消费者。在销售水平方面，在截至2019年8月的2019财年中，宜家零售销售额达到367亿欧元，2018财年为348亿欧元，按固定汇率，这代表销售额相比上一财年增长5.0%。在2019财年，由英格卡中国所经营的28家宜家商场共接待了1.08亿人次的访客，销售额共计人民币157.7亿元。2020财年宜家宣布投入100亿元人民币加码中国市场，毫无疑问宜家在中国市场已经完成了对一线城市市场的扩充。宜家家居在中国良好的发展境况也吸引了大量的投资商，据中商产业研究院数据库显示，2012年宜家(中国)投资有限公司销售额仅为76.3亿元，而2017年宜家(中国)投资有限公司销售额为176.8亿元，五年销售额突破两倍之多。并且2017年较去年同比增长16.8%，在未来宜家投资有限公司也会接受更多高质量的投资项目。 而在中国家居市场，宜家这一品牌也凭借其产品和销售打响了招牌。在宜家消费者眼中的宜家已经不仅仅代表一个家居企业，它包含了关怀、服务至上的评价。在北京、上海等生活节奏较快的城市，宜家更是用他的品牌吸引力大批消费者。“扁平化设计”，“标准化设计”，“优质的物流体验”等关键词锁在了宜家的品牌身后。强大的品牌效应也为宜家在中国发展线上零售做足了准备。宜家在中国的第33家店面落地天猫。电商在中国消费者的消费过程中扮演重要角色，与阿里合作可以扩大辐射网络，从而与更多消费者互动并发挥自己的品牌优势。宜家中国区总裁安娜·库丽佳表示这个辐射网络覆盖的是淘宝天猫上8.24亿月活用户。宜家上线天猫的第一天，粉丝数量已经超过20万，而这场“开业云发布会”，也收获了30万人的观看。可见在中国，宜家家居这一品牌已经获得了相当的消费者认可。
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user: 4. 总结与建议 中国传统家居企业依然是中国市场发展的核心力量，面对宜家等外来企业的挤占，要做的不仅是竞争更是总结与学习。宜家通过物流导向型产品设计攻克了消费者与生产者在物流环节中产生的矛盾和问题，研究总结发现宜家的战略布局值得传统企业进行学习。 第一，传统家居行业要注重消费者体验。家居销售不仅是卖出与买入的简单环节，他更是生产者-销售商–消费者“沟通交流”的过程，消费者体验已然成为二次消费的依据之一。 第二，品牌塑造不可轻视。家居行业作为中国市场的元老行业为何迟迟没有一家企业取得像宜家一样的品牌效力？大量家居企业为搏一席之地战略布局集中在压缩成本而忽视了长远利益。品牌作为消费者的长久认知，在未来无疑会对企业的发展提供更多的便利。 第三，抓紧市场动向，打造生产–消费的良好环境。良好的环境不仅仅要考虑生产者自身的利益，更要考虑消费者的想法。生产者从消费者获得利润的同时提供良好的消费服务便会优化两者的合作关系，为下一次消费创造契机。在当前，消费者在家居购买中关注的也不单纯是产品，更是家居行业的服务水平，企业要紧跟客户需求，把每一位客户都当作最有价值的客户。
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user: 摘要 随着物联网与智能制造的兴起，工业控制系统的信息安全问题亦日渐受到重视，尤其是公共安全控制要地受到网络攻击后极易导致城市生活网络的瘫痪。为避免严重的网络攻击灾害，本项目对入侵IDS进行深入研究，提出基于深度卷积网络及K均值的工控系统入侵检测方法。实验结果显示，在衢州某水库数据集上，本方法在效能指标上优于其它方法。
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user: 1. 引言 工业控制系统(ICS)在工业控制领域的监控中起着重要的作用。ICS是一个通用术语，包含工业生产中使用的几种类型的控制系统，还包括监控和数据采集(SCADA)系统、分布式控制系统(DCS)和其他较小的控制系统配置，如可编程逻辑控制器(PLC)，经常出现在工业部门和重要基础设施中。ICS普遍存在于许多关键基础设施中，如发电、输配电、水处理及制造业等。在配电网中特别是在住宅区控制效果可以达到最佳 [ 1 ]。对建筑物内的电热元件进行自动控制已成为ICS的一项重要研究内容 [ 2 ]。现代ICS的目标是增强交互式控制策略的功能，从而提高能源效率和更舒适或更友好的环境。近年来ICS已经连接到通信网络上，允许远程监视和控制底层进程。虽然这可以带来显著的效率和可用性好处，但它也会增加通过为潜在攻击者提供一个进入点来渗透系统的网络攻击的可能性。近年来发生了一些引人注目的攻击事件，突出表明需要采取适当的安全措施来保护ICS基础设施。中国内外相关学者在容错控制方面已经做了许多研究，它们也可以提供工具或攻击弹性控制。然而在攻击检测和隔离方面，容错控制和攻击恢复控制之间存在着很大的差异，这就要求采用特定的方法来解决ICS中的安全问题。例如故障是被认为是影响系统行为的物理事件，其中事件不以协调的方式行动，而网络攻击可能以协调的方式在大量攻击点上执行。 工业控制系统(ICS)技术由于具有数据控制稳定，传输效率高等优势，广泛应用于天然气、电网、水利、交通、通讯等民生基础设施中。工业控制系统(ICS)网络中的异常检测是极为重要的一项研究内容，随着工业互联网的高速发展，各系统之间的连通性也越来越高。各制造业者期望通过智慧自动化的生产方式提高生产效率，因此ICS由过往的封闭环境逐渐转为网路连接。从信息安全的面向来看，传统ICS所依赖的封闭性正逐渐地消失，现有的ICS正面临各种潜在的入侵威胁，一旦网络中出现漏洞极容易成为网络黑客的攻击目标，为此我们急需研究网络安全监控设备，旨在改善工业环境中网络安全监控的整体状态。基于深度卷积网络及K均值的工控系统入侵检测方法，可以加强控制系统网络的安全，在实际使用过程中主要采用数据训练的方式发现系统中现有的异常。 本研究提出了用于工业控制系统的半监督异常侦测方法，使用基于k-means分群的方法，以及通过卷积自动编码器学习正常数据的行为模型，分别侦测单一时间点以及连续时间中的异常行为，这类方法具有不需使用带有攻击标记数据训练的优势，也排除了监督式方法需要频繁使用最新带标记的攻击数据重新训练模型的成本。实验结果表明本研究提出的方法在多项效能指标上优于其他方法，且更精确。
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user: 2. 国内外研究现状 2.1. 基于误用的入侵检测系统 基于误用的入侵检测系统又称为基于签名的IDS，由于它的低误报率以及使用上的便捷性一直是一般商业的首选方案。这种检测方式主要是对已知的攻击建立签名数据库，通过搜寻数据库中是否有符合的签名来侦测攻击。目前被广泛使用的基于签名的IDS有Snort、Suricata等 [ 3 ]。这类型IDS的一个明显的缺点是难以侦测未知攻击，即使时刻保持攻击数据库是最新的状态，当新型攻击网络工程师发现到分析攻击模式，再到更新签名数据库时可能为时已晚。A. Nisioti等人认为维护每日出现的新型攻击是不可行的，并且提到已知攻击经过简单变化便可轻易规避这类型基于误用的系统 [ 4 ]。 2.2. 基于异常的入侵检测系统 近年来，机器学习技术被大量应用在入侵检测系统中，根据带卷标数据的使用程度可分为监督、非监督、半监督，根据A. Nisioti等人调查报告中对IDS的分类，它们将三种方式归属于基于异常的子类 [ 5 ]。其中，机器学习中有一类称为新颖检测的半监督异常侦测技术，又称为一类分类，仅使用不带任何异常与攻击的正常数据训练，藉由学习正常行为的特性，以区别出测试数据中偏离正常的数据。相关技术有One Class SVM、自动编码器等 [ 6 ]。在优势上，相较于非监督方法这类技术可更好的检测攻击，有着较低的漏报率。但用于训练的正常数据需要足够充分，以避免测试阶段时出现的正常行为与训练数据中的差异太大导致高误报率。在工业控制系统中，往往遵循特定的工业流程，通常有着循环规律以及可预测的通讯特性，因此对于工业控制系统，这类型的IDS有着很大的潜力。
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user: 3. 测量原理 3.1. 联合K-Means异常侦测与卷积自动编码器异常侦测 针对工业控制系统传统单一检测算法模型，对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题提出一种半监督异常侦测方法。该方法提出一种优化支持向量机和K-means结合的深度卷积自动编码器的入侵检测方法 [ 7 ]。如图1所示，于相比其它同类型的方法，能提升对攻击的检测效能，项目的主要内容可以总结为以下三大部分： 图1. 系统架构 1) 采用半监督的方式训练异常侦测器，在实际使用过程中只用正常数据训练，学习正常行为的特性，即可区分偏离正常的异常行为。 2) 选择k-means学习各属性值的正常区间，以此找测试数据中出不在这些范围的异常值。 3) 利用深度学习卷积自动编码器学习数据正常变化模式，用以检测的异常行为。 该方法采用半监督的异常侦测技术，仅取用工业控制系统在正常运作状态下的数据建立正常行为模型。没有因需要人工标记攻击数据而带来的成本，亦没有训练用的攻击数据难以取得以及无法涵盖所有可能攻击行为的隐忧，并有着检测未知攻击的能力。 在实际使用过程中在本方法的框架中有k-means异常侦测模块与CAE异常侦测模块，每一笔数据会同时进入两个模块进行检测，只有同时被两个模块判定为正常的数据会在最后输出为正常，一旦有一个或以上的模块认为这笔数据异常，则对这笔数据的异常判定结果即是异常。 在建立CAE正常行为模型后，模型已具备了提取正常行为特征以及重建正常行为数据的能力。为了能分类数据的正常与否，通过观察CAE输入与输出的重建误差(Reconstruction Error)是一种常被使用的判断方式。在训练完成CAE正常行为模型后，需要订定一个合适的重建误差门坎值，以期望在测试阶段中数据可以被正确的分类为正常或异常。在重建误差门坎值的订定上，本方法将训练用的正常行为的数据集分成五份，使用五折交叉验证的方式，每次取四份作为训练数据训练CAE，剩余一份作测试数据并记录其中最大的重建误差，最后将五次的最大重建误差取其平均，作为判断正常与不正常的门坎值。假设门坎值为θ，CAE的输入与输出数据为 x T 与 x ⌢ T ，则对于原始数据 x T 的异常判断式为： F C A D ( x t ) = { 1           if   MSE ( x T ， x ⌢ T ) ≻ 0 0           otherwise (1) 当 F C A D ( x t ) 输出为1时表示CAE异常侦测方法将x判断为异常，反之则是正常。其中 M S E ( x T ， x ⌢ T ) 为均方误差(Mean Square Error， MSE)。 在本方法的框架中有k-means异常侦测模块与CAE异常侦测模块。每一笔数据会同时进入两个模块进行检测，只有同时被两个模块判定为正常的数据会在最后输出为正常，一旦有一个或以上的模块认为这笔数据异常，则对这笔资料的异常判定结果即是异常，如图2所示。 F C A D ( x t ) = { 1             if   F K A D ( x t ) ≻ 0   and   F C A D ( x t ) = 0     0           otherwise (2) 后判定测试资x是否异常的函式为： F K A D ( x t ) = { 1             if     ∃     d t i ≻ g ( l t i ， i ) ，   for   i = 0 ， 1 ， 2 ⋯   0           otherwise (3) 函式 g ( l t i ， i ) 会利用所属群的标记 l t i 找到并回传该群的半径 r t i j ∈ r a d i i ∈Radii当函式 F K A D ( x t ) 的输出为1时表示此的基于分群的异常侦测方法将 x t 判断为异常；0表示正常。 式(2)中的函式 F K A D ( x t ) 即为式(3)。 3.2. 结果分析 衢州某水库数据集共有274，620份资料，其中攻击占60，040份，其余214，580为正常封包数据，共含17个属性与3个类标记属性。标签属性中binary|result属性为二元标记，表示正常与攻击；categorized result标签属性使用8个类别分别表示正常与7种攻击，而specific result则是再将攻击在细分成35种不同攻击，水库资料集效能比较如表1所示。 图2. 联合 k-means与卷积自动编码器 Table 1 Comparison of the effectiveness of a reservoir data se 模型 精度 Recall F1-score比较 Proposed算法 0.9553 0.9543 0.8352 Proposed算法 + Whitelist 0.8908 0.8862 0.8985 LSTM (Long Short Term Memory network) 0.9245 0.7898 0.8589 K-means算法 0.5680 0.5728 0.6751 表1. 某水库资料集效能数据分析
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user: 4. 结论 本论文提出了应用于工业控制系统的半监督异常侦测方法，使用k-means与卷积自动编码器分别针对正常数据在单一时间点的特性与在时间序列中的变化模式建立正常行为模型。接着以分群后各群的最大半径以及数据重构前后的误差建立异常侦测机制。实验结果显示，在衢州某水库数据集上，本方法在大多数效能指标上优于其他方法，其中F1-socre在两个数据集上分别高于其它方法。
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user: 摘要 目的：探讨CD4 ＋ T淋巴细胞计数在ANCA相关性血管炎患者治疗过程中的变化及其意义。方法：选择青岛大学附属医院2019年1月1日~2020年8月1日在肾内科初诊为AAV的患者35例，检测患者活动期和缓解期CD4 ＋ T淋巴细胞计数、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、估算的肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(Scr)、BVAS评分及红细胞沉降率(ESR)的变化，并分析BVAS评分与CD4 + T淋巴细胞计数之间的关系。结果：缓解期患者BVAS评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、ALB、CRP、ESR均显著下降，而CD4 ＋ T淋巴细胞、ALB治疗后均显著升高，而淋巴细胞计数、Scr、eGFR比较差异均无统计学意义(P > 0.05)。Spearman相关性分析显示，活动期时患者BVAS评分与CD4 ＋ T淋巴细胞计数呈显著负相关关系(r = −0.398， P < 0.05)。结论：AAV患者治疗不同时期CD4 + T淋巴细胞计数有明显的变化，监测血清中CD4 + T淋巴细胞计数可以指导AAV患者的临床治疗。
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user: 1. 引言 抗中性粒细胞胞浆抗体(anti-neutrophil cytoplasmic antibody， ANCA)相关性血管炎(ANCA-associated vasculitis， AAV)是一种可以累及肾脏、肺脏及耳鼻喉等全身多脏器的系统性血管炎。根据2012年Chapel Hill分类，主要分为显微镜下多血管炎(microscopic polyangiitis， MPA)、肉芽肿性多血管炎(granulomatosis with polyangiitis， GPA)和嗜酸性肉芽肿性多血管炎(eosinophilic granulomatosis with polyangiitis， EGPA) [ 1 ]。有研究表明，CD4 ＋ T淋巴细胞参与了AAV的病情的进展 [ 2 ]，但是CD4 + T细胞变化的意义尚未阐明。本文就初诊为AAV患者缓解期和活动期2个时间节点探讨CD4 ＋ T淋巴细胞变化在AAV中的临床价值，从而为疾病提供更好的治疗方案。
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user: 2. 资料与方法 回顾性分析我院2018年1月1日~2020年8月1日于我院肾内科初诊为AAV的患者，并于活动期和缓解期均检测过CD4 ＋ T淋巴细胞细胞计数的AAV患者共35例，检测患者活动期和缓解期CD4 ＋ T淋巴细胞计数、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、C反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、估算的肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(Scr)、伯明翰系统性血管炎活动性评分(BVAS) [ 3 ] 及红细胞沉降率(ESR)的变化，并分析BVAS评分与CD4 + T淋巴细胞计数之间的关系。患者各时期的BVAS评分通过查看病历和实验室检查计算，eGFR运用CKD-EPI [ 4 ] 公式计算。该研究已经获得相应的伦理许可。 采用SPSS21.0统计软件进行数据分析整理，计数资料以例数表示，符合正态分布计量资料以 x ¯ ± s表示，活动期和缓解期前后比较采用配对样本t检验分析；不符合正态分布计量资料以M(P 25 ， P 75 )表示，活动期和缓解期前后比较用Wilcoxon检验分析。CD4 ＋ T淋巴细胞计数与BVAS评分之间的关系采用Spearman相关性分析。以P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 35例患者中男19例，女16例，平均年龄63.14 ± 11.45岁，最大年龄77岁，最小年龄19岁，平均体重64.20 ± 13.80 kg，最大体重100 kg，最小体重35 kg。缓解期患者BVAS评分、白细胞计数、中性粒细胞计数、ALB、CRP、ESR均显著下降，而CD4 ＋ T淋巴细胞、ALB治疗后均显著升高，而淋巴细胞计数、Scr、eGFR比较差异均无统计学意义(P > 0.05)。见表1。Spearman相关性分析显示，活动期时患者BVAS评分与CD4 ＋ T淋巴细胞计数呈显著负相关关系(r = −0.398， P < 0.05)见图1、图2。ANCA相关性血管炎患者治疗不同时期CD4 + T淋巴细胞计数有明显的变化，监测血清中CD4 + T淋巴细胞计数可以指导AAV患者的临床治疗。 Table 1 Comparison of indicators before and after the active phase and remission phase of AAV patients (n = 35 指标 活动期检测 缓解期检测 统计值 P BVAS 16.00 (15.00， 18.00) 6.00 (5.00， 7.62) Z = −5.168 0.000 WBC (*10 9 /L) 10.51 ± 4.61 8.43 ± 2.80 t = 2.435 0.020 NE (*10 9 /L) 8.59 (5.68， 11.42) 6.05 (5.22， 7.62) Z = −2.801 0.005 LY (*10 9 /L) 1.05 (0.66， 1.46) 1.06 (0.62， 1.61) Z = −0.735 0.462 CD4 + T (cell/ml) 281.00 (118.00， 412.00) 402.00 (238.00， 782.00) Z = −3.784 0.000 ALB (g/L) 30.98 ± 6.20 32.81 ± 5.48 t = −2.540 0.016 Scr (mmol/L) 158.30 (86.00， 399.20) 134.40 (85.30， 285.90) Z = −0.368 0.713 CRP (mg/L) 31.65 (3.09， 75.51) 4.87 (3.10， 8.90) Z = −3.767 0.000 ESR (mm/h) 33.00 (20.00， 53.00) 16.00 (11.00， 30.30) Z = −3.407 0.001 eGFR [ml/(min*1.73m 2 )] 30.65 (9.78， 61.38) 35.96 (16.12， 71.21) Z = −0.147 0.883 表1. AAV患者活动期和缓解期前后各指标比较(n = 35) 图1. AAV患者活动期CD4 + 淋巴细胞计数相关性分析 图2. AAV患者缓解期CD4 + T淋巴细胞计数相关性分析