DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 近几年来，人类对能源的需求越来越多，这引起了人们对石油、煤炭和天然气等化石能源枯竭问题的关注。根据美国能源信息署(EIA)的统计数据，在过去的7年中，大量的煤炭和天然气用于发电，这进一步加快了能源消耗 [ 1 ]。而世界能源是以化石能源为主的结构特征，而化石能源利用容易造成对环境的污染，所以能源短缺成为目前急需解决的问题。为了解决以上问题，就需要探索新的绿色清洁并且能可持续发展的能源。其中，氢能作为一种可持续发展的绿色清洁能源而受到了广泛关注 [ 2 ]。电催化水分解技术通过分解水产生H 2 和O 2 成为最受欢迎的技术 [ 3 ] [ 4 ]。 氧化钴(Co 3 O 4 )由于在电催化反应中的应用前景广阔而备受关注 [ 5 ] [ 6 ]，但其容易发生粒子聚集等缺点影响了其在电催化方面的应用 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。金属有机骨架(MOFs)具有高表面积、结构可调、高度有序的孔隙和均匀的金属位点等优点，作为衍生各种纳米结构材料(如多孔碳基材料、金属氧化物)的有前途的模板而受到了广泛的关注 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]。很多研究已经证明，MOFs材料的某些衍生物可以应用于电催化领域，并且性能较好。其中咪唑沸石骨架(ZIFs)是有前途的一类MOFs材料，它同时继承了MOFs材料和沸石的优点，具有均匀的孔径、明确的形态和出色的化学稳定性 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]。有研究证明，MOFs材料已被广泛用于前体/牺牲模板制备具有复杂组成/结构和预定功能的各种微/纳米复合材料 [ 19 ] [ 20 ]。ZIF-67是以钴为金属中心与2-甲基咪唑构筑的一种ZIFs材料 [ 21 ] [ 22 ]，由于其大的比表面积并具有形貌可控性和易制备的优点，可用于合成微纳米花状的Co 3 O 4 的前驱体并且微纳米花状结构的氧化钴(Co 3 O 4 )可以有效解决Co 3 O 4 粒子团聚等缺点，还能提高其比表面积。 本论文，我们基于离子辅助溶剂热的条件完成了ZIF-67的形态演变，以花状ZIF-67(f)为金属源和自牺牲模板合成了新颖的花状Co 3 O 4 (f)微纳米复合材料，并探究了其电催化性能。研究结果显示，经过离子辅助溶剂热以及热处理后得到的花状Co 3 O 4 (f)微纳米复合材料的OER催化性能相比于商业化Co 3 O 4 有了较大提高，由于花状微纳米结构提高了其比表面积，从而提供更多的活性位点并且其中的介孔有利于电子的传递和转移，从而提高其电催化性能。
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user: 2. 实验部分 2.1. 试剂 所有化学试剂均为分析级。六水合硝酸钴(Co(NO 3 ) 2 ∙6H 2 O)，无水乙醇(C 2 H 5 OH)，甲醇(CH 3 OH)统一购买于国药试剂(中国)，2-甲基咪唑，商业化四氧化三钴(Co 3 O 4 )统一购买于阿拉丁试剂，萘酚溶液(5%)购买于酷尔化学试剂。 2.2. 合成方法 2.2.1. 微纳米花状ZIF-67(f)的合成 ZIF-67(r)的制备：称取1.82 g Co(NO) 2 ∙6H 2 O和2.05 g 2-甲基咪唑分别溶于50 mL甲醇溶液中，形成均相溶液后，将两种溶液在25℃的超声条件下在1分钟内缓慢混合15分钟。然后在室温下静置3 h后离心，并用甲醇洗涤3次，最后在80℃条件下干燥24 h。 ZIF-67(f)的制备：称取0.3 g以上方法制备的ZIF-67(r)和1.82 g Co(NO) 2 ∙6H 2 O分别溶于50 mL甲醇溶液中，然后将含Co(NO) 2 ∙6H 2 O的甲醇溶液加入到含ZIF-67(r)的甲醇溶液中并转移到内衬为聚四氟乙烯的不锈钢高压釜中，在120℃下保持1 h，待溶液冷却到室温进行离心并用甲醇洗涤，最后在80℃条件下干燥24 h。 2.2.2. 微纳米花状Co 3 O 4 (f)的制备 Co 3 O 4 (r)的制备：将ZIF-67(r)在420℃下煅烧0.5 h，升温速率为5℃/min，得到Co 3 O 4 (r)纳米材料。 Co 3 O 4 (f)的制备：将ZIF-67(f)在210℃下煅烧0.5 h，升温速率为5℃/min，得到微纳米花状Co 3 O 4 (f)材料。 2.3. 催化剂的表征 X射线衍射(XRD)图谱使用Bruker D8-Advance仪器在Cu-Kα (λ = 1.5418 Å)条件下测得；扫描电子显微镜(SEM)图像使用MERLIN Compact扫描电子显微镜获取；透射电子显微镜(TEM)图像使用JEM-1200透射电子显微镜获得；X射线光电子能谱(XPS)由赛默飞250xl扫描X射线显微探针仪器在Al-Kα (λ = 1486.7 eV)条件下测得。比表面积(BET)选用美国康塔仪器公司的Autosorb-iQ-MP型全自动气体吸附分析仪对材料的热稳定性进行表征；傅里叶红外光谱(FT-IR)采用日本日立高新技术公司的U-4100型紫外可见近红外光谱分析仪对催化剂表面光吸收能力进行表征，测试条件为：检测波长为200~700 nm，光源为氘灯(UV)和WI (Vis)。 2.4. OER性能测试 催化剂的测试工作在型号为CHI 660E的电化学工作站上完成，电解池为标准的三电极电解池，FTO玻璃电极为工作电极，Pt丝为对电极，Ag/AgCl电极(饱和KCl溶液)作为参比电极。电解液为1 M的KOH溶液，其pH为13.97。测试前，将5 mg的电催化剂加入到150 μL乙醇和15 μL萘酚(5%)的混合液中，超声处理60 min后取5 μL的溶液转移到FTO玻璃电极上，室温下进行干燥。 通过线性伏安扫描法(LSV)研究电催化剂的OER性能。扫描速度为5 mV/s，电位扫描范围是0~1 V。电化学阻抗(EIS)在交流电压为10 −1 ~10 5 Hz的频率范围内研究电催化剂的电化学动力学。通过对比循环扫描CV曲线500圈前后的LSV曲线来研究电催化剂的稳定性。以上测试均是在1.0 M的KOH电解液中进行的，测试前通30 min的氧气对溶解气体进行置换。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 催化剂的表征分析 微纳米花状Co 3 O 4 (f)复合材料的合成包括三个步骤：1) 通过超声和老化处理ZIF-67(r)的晶体成核和生长；2) 离子辅助溶剂热处理对ZIF-67(r)的形貌演化；3) 在空气中煅烧ZIF-67(f)以获得被网状Co 3 O 4 覆盖的微纳米花状Co 3 O 4 (f)材料。如图所示，SEM图像显示ZIF-67(r) (约1.5 μm)为菱形十二面体结构并且具有明显的刻面和直边。如图1(c)和图1(d)所示，在Co 2+ 存在下的溶剂热反应导致ZIF-67(r)发生了独特的形态演变，变成了由纳米片(约8 μm)组成的花状微纳米复合ZIF-67(f)材料。通过对ZIF-67(r)和ZIF-67(f)进行热煅烧，得到命名为Co 3 O 4 (r)和Co 3 O 4 (f)的Co 3 O 4 。热分解后，ZIF-67(r)和ZIF-67(f)的形态得以保持，仍为棱形十二面体结构(图1(a)、图1(c)和图1(d))。Co 3 O 4 (r)和Co 3 O 4 (f)分别显示出蜂窝状和花状微纳米复合结构。对于Co 3 O 4 (r)，可以观察到六角形骨架(图1(b))。对于Co 3 O 4 (f)，网状Co 3 O 4 纳米片保持ZIF-67的菱形十二面体轮廓(图1(g)和图1(h))并且粒径尺寸比较均匀(图1(e)和图1(f))。如图1(i)所示，晶格条纹间距为0.233 nm，对应于Co 3 O 4 (2 2 2)平面。 图1. (a)、(b)、(c)和(d)、(e)和(f)分别为ZIF-67(r)、Co 3 O 4 (r)、ZIF-67(f)、Co 3 O 4 (f)的SEM图像；(g)和(h)为Co 3 O 4 (f)的TEM图像；(i)为Co 3 O 4 (f)的HRTEM图像 采用XRD对样品的纯度进行表征。如图2(a)所示，所制备的ZIF-67的XRD衍射峰与ZIF-67的模拟峰相吻合。并且在2θ = 10˚的两个峰证实ZIF-67(r)具有方钠石拓扑结构。ZIF-67在2θ = 7.3˚处的尖峰以及在2θ = 12.8˚的强特征峰消失，并在2θ = 10.1˚、20.3˚和33.8˚处同时出现三个衍射峰，主要由于纳米片结构的形成，表明ZIF-67(f)的形成并且其衍射峰强度较弱，结晶度较低。如图2(b)热解后得到的Co 3 O 4 的XRD谱图与Co 3 O 4 的标准PDF卡片相吻合 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]，证明热解后Co 3 O 4 的形成并且Co 3 O 4 (f)的衍射峰强度较弱，结晶度较低，但Co 3 O 4 (r)的结晶度较好。 采用FT-IR谱图来检测样品所含的官能团。如图3所示，ZIF-67(r)和ZIF-67(f)的3400 cm −1 ~2200 cm −1 和1843 cm −1 吸收带消失，表明2-甲基咪唑在ZIF-67形成过程中被完全去质子化。2-甲基咪唑在1579 cm −1 处的C=N拉伸振动和752 cm −1 处的面外弯曲模式变弱并显示为双峰，进一步证实了ZIF-67的形成。并且在521 cm −1 处的谱带由Co-N的伸缩振动引起的，从而表明ZIF-67(r)和ZIF-67(f)是配位聚合物。 图2. (a) ZIF-67(r)和ZIF-67(f)的XRD谱图；(b) Co 3 O 4 (r)和Co 3 O 4 (f)的XRD谱图 图3. ZIF-67(r)、ZIF-67(f)和2-甲基咪唑的FT-IR谱图 图4为Co 3 O 4 (r)和Co 3 O 4 (f)的N 2 吸附–脱附曲线和孔径分布图。由图可知，根据Brunauer-Deming-Deming-Teller分类，所有样品均显示IV型等温线，由滞后环的形状可知其孔径主要为介孔。并且经过分析可以发现，Co 3 O 4 (r)的SBET、Vtotal和Dpore分别为93 m 2 /g、0.05 cm 3 /g和21 nm，而Co 3 O 4 (f)的SBET、Vtotal和D孔分别为206.8 m 2 /g、0.67 cm 3 /g和23 nm，由可以证明花状微纳米结构Co 3 O 4 (f)的比表面积增大了，能够提供更多的活性位点以及其中的介孔成为电子的通道，有助于电子的传递和转移，从而提高其电催化活性。 3.2. OER性能结果分析 在1 M KOH电解质溶液中，使用玻璃电极测试催化剂的LSV曲线，电势范围是1.0~2.0 V，扫速为5 mV/s。如图5(a)所示，商业化Co 3 O 4 的过电位为470 mV，而同等测试条件下，所制备的Co 3 O(r)和Co 3 O 4 (f)的过电位都低于商业化Co 3 O 4 的过电位，但Co 3 O 4 (f)的过电位最小(390 mV)，了探究催化剂的OER动力学性能，绘制了Tafel曲线。如图5(b)所示，在相同测试条件下，商业化Co 3 O 4 的Tafel斜率为88 mV/dec，Co 3 O 4 (r)的Tafel斜率为80 mV/dec，而Co 3 O 4 (f)的Tafel斜率为60 mV/dec。通过对比可明显看出，在相同测试条件下，Co 3 O 4 (f)的Tafel斜率更小，说明了Co 3 O 4 (f)的动力学性能优于商业化Co 3 O 4 和Co 3 O 4 (r)。上述结果表明，Co 3 O 4 (f)表现出更好的电催化活性，也可以通过电化学阻抗(EIS)测量的结果进一步证实。如图5(c)所示，Co 3 O 4 (f)的圆弧直径最小，说明R ct 最低，表明在催化OER的反应过程中，电荷转移速率最快，在碱性溶液中对OER的催化活性最高。在催化OER过程中，催化剂的稳定性和持久性也是非常重要的因素。如图5(d)所示Co 3 O 4 (f)在CV连续循环500圈之后的LSV曲线与之前的基本重合，电流密度和过电位没有明显变化，经过长时间的循环，催化剂的形貌也没有变化，说明该催化剂的稳定性良好。以上实验结果均说明，相比较商业化Co 3 O 4 和Co 3 O 4 (r)，微纳米花状Co 3 O 4 (f)的催化效果最好。 图4. Co 3 O 4 (f)的(a) N 2 吸附–脱附曲和(b) BJH孔径分布图；Co 3 O 4 (r)的(c) N 2 吸附–脱附曲和(d) BJH孔径分布图 图5. Co 3 O 4 (r)和Co 3 O 4 (f)的LSV曲线(a)、Tafel曲线(b)和EIS图(c)，Co 3 O 4 (f)稳定性曲线(d) 以ZIF-67为前体，基于离子辅助溶剂热的条件实得到微纳米花状ZIF-67(f)材料，再通过进一步热处理得到微纳米花状Co 3 O 4 (f)材料。通过XRD和FT-IR表征表明成功制备了Co 3 O 4 (f)材料，SEM和TEM表征表明所制备的Co 3 O 4 为微纳米花状结构并且通过样品的BET表征结果表明，微纳米花状的Co 3 O 4 的比表面积相对于Co 3 O 4 (r)有了较大提高，能够提供更多的活性物质并且其中的介孔有利于电子更好的传递和转移。
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user: 4. 结论 以ZIF-67为自牺牲模板，在Co 2+ 存在下，基于离子辅助溶剂热的条件实现ZIF-67的形貌演变得到微纳米花状ZIF-67(f)材料，再通过进一步热处理得到微纳米花状Co 3 O 4 (f)材料。该Co 3 O 4 (f)材料相对于商业化Co 3 O 4 以及Co 3 O 4 (r)的过电位最小，并且动力学性能较好，以及稳定性较好，具有更好的电催化活性。同时，该合成方法也为制备各种形貌的材料提供了思路。微纳米花状的Co 3 O 4 的比表面积相对于Co 3 O 4 (r)有了较大提高，能够提供更多的活性物质并且其中的介孔有利于电子更好的传递和转移。
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user: 摘 要 本文运用PyroSim火灾动态模拟软件，对某加油站站房火灾的发生、发展过程进行了数值模拟，简要讨论了火灾过程中温度、CO、烟气蔓延、能见度、火焰发展和热释放速率等关键参数的变化规律。从模拟过程及结果来看，PyroSim火灾动态模拟软件能较好地模拟火灾发生和发展过程，其强大的数据后处理功能，能得到直观形象的数值结果，计算结果与实际站房火灾烟气蔓延趋势吻合较好。本文的研究方法与结论可为加油站火灾安全的性能化设计提供一定参考。 关键词 :加油站，火灾模拟，温度，烟气蔓延 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 加油站属于典型的涉危险品场所，火灾、爆炸风险较大。加之加油站作业频繁，流动车辆多，人员来往复杂，这在客观上给加油站的安全管理工作也带来了隐患 [ 1 ] [ 2 ]。在加油站作业过程中稍有不慎，就可能会引发火灾、爆炸事故，从而造成人员伤亡和财产损失。 加油站站房是加油站的主要建筑物，其火灾事故具有突发性和火势蔓延迅速等特点，特别是站房一般距离储油区不远，站房遭遇火灾后一旦影响至储油区，后果将不堪设想。因此，研究加油站站房火灾过程，对于了解加油站火灾过程规律、应急扑救加油站火灾、减少或避免人员伤亡和财产损失具有重要的意义。 本文针对加油站站房典型火灾过程，采用数值计算的研究方法，运用PyroSim火灾动态模拟软件，着重讨论火灾发生、发展过程关键火灾参数的变化规律。一方面，可以为深入研究加油站火灾规律及其应急处置方案提供参考，另一方面，可以为安全工程专业的研究生工程中的数值方法课程提供一份工程应用教学案例。
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user: 2. 火灾模型的构建与参数设置 2.1. 物理模型 由于加油站区域面积较大，因此本文只对核心区域进行建模，主要为加油亭和配套办公储藏室区域，其尺寸规格为：加油亭长11 m，宽9.7 m，高6.2 m；配套办公区域长18.5 m，宽6.5 m，高4 m，其中左侧办公房间内布置有几组沙发、茶几和办公桌，中间房间为辅油储藏间，右侧房间为储藏室，放置有若干储物柜。根据上述数据建立的物理模型如图1所示。 图1. 物理模型 2.2. 火灾情景与参数设置 经广泛调研发现，明火和电气两个因素是加油站站房火灾发生的主要原因 [ 2 ] [ 3 ]。本文着重模拟电气火灾过程，着火房间为上述值班室内，火灾工况如下： 火灾情景：由于电器设备老化、短路、接线不规范或电器使用不当等引起的电气火灾。 值班室内可燃材料参数设置 [ 4 ]： 1) 沙发：聚氨酯泡沫，密度40 kg/m 3 ，比热1.0 kJ/(kg∙K)，导热系数0.05 W/(m∙K)，化学反应热1500 kJ/kg； 2) 沙发靠垫、脚垫：纺织物，密度100 kg/m 3 ，比热1.0 kJ/(kg∙K)，导热系数0.1 W/(m∙K)，化学反应热3000 kJ/kg； 3) 茶几、办公桌：松木，密度640 kg/m 3 ，比热2.85 kJ/(kg∙K)，导热系数0.14 W/(m∙K)，化学反应热3350 kJ/kg。 起火位置：如图2所示。 图2. 起火位置 为了模拟办公室内火灾发展过程，分别在值班室地面以上1.0 m，2.0 m和3.0 m位置处布置了温度、能见度、CO浓度监测点，用以监测室内火灾环境；分别在Z = 1.0 m、Z = 2.0 m、Z = 3.0 m处布置了温度、能见度、CO浓度切片。 2.3. 计算网格的设定 数值模拟计算中，网格精度对计算结果精确性有很重要的影响。FDS提供了一种计算方法来确定相应的网格尺寸，计算公式如下 [ 5 ]： D * = ( Q ρ ∞ C p T ∞ g ) 2 5 (3.1) 式中： D * ——为火源特征直径(m)，Q——为总的热释放速率(KW)，ρ ∞ ——为空气密度(kg/m 3 )，C P ——为环境空气比热kJ/(kg∙K)，T ∞ ——为环境空气温度(K)，g——为重力加速度(m/s 2 )。 由公式(3.1)可知，影响网格精度的因素主要为Q热释放速率。考虑到值班室内火灾情况与室内可燃材料性质自身有关，与参考文献 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 中预先设定的固定火源情形不同，本文模型预先并不能确切了解模型究竟会形成多大的火灾规模。综合考虑计算模型精度、计算机性能、计算时间成本等因素，通常通过公式(3.2)计算选择合适的网格尺寸大小 [ 9 ]。 D * δ x ∈ ( 4 ， 16 ) (3.2) 式中： D * 为火源当量直径；δ x 为实际模拟中方向上单个网格大小。 由此计算得出本文可选用的网格精度在0.2~0.8 m之间，本文模拟最终选取网格尺寸为0.2 m × 0.2 m × 0.2 m，可以同时满足公式(3.1)和公式(3.2)的要求，同时也能平衡了计算时间成本。
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user: 3. 火灾动态模拟结果与分析 3.1. 温度分布 假定人员平均身高为2 m，讨论Z = 2 m处的各项参数，对于分析人员逃生时间、扑救火灾有效利用时间等具有重要意义。图3为Z = 2.0 m高度处不同时刻火场内温度分布图。图3表明，在Z = 2.0 m高度处最高温度达到了370℃。由于火灾发生在封闭空间内，高温烟气被限制在室内，没有冷空气进入降低火灾温度，因此该火灾情景下的温度要比一般明火火灾情形高约200℃ [ 11 ]。从图3可以看出，在本文的模拟工况下，火场温度变化非常迅速，150 s时Z = 2.0 m切面平均温度约为100℃，而600 s时已迅速升高至230℃以上，此时的火场温度已对室内人员构成严重威胁。 图3. 着火房间Z = 2 m高度处温度分布图 3.2. CO浓度分布 火灾中的燃烧过程会产生很多物质，如烟气固体颗粒、多种有毒有害气体和液体。火灾中对人员安全疏散影响较大的主要是有毒有害气体和一些窒息性气体。火场中常见的有毒气体主要是一氧化碳。一氧化碳的密度与空气相近，容易与空气均匀混合，人体吸入过量的一氧化碳就发生中毒昏迷，甚至死亡。 图4为电气短路火灾工况下，不同时刻火场Y = 4.85 m平面切片上的CO浓度分布。从图4可以看出，由于火灾情景是室内封闭空间，CO不断从着火点产生，在600 s时室内CO浓度最高甚至达到了1500 ppm。由于高温烟气被限制在室内，并且没有冷空气补入稀释室内CO浓度，此时人员在此环境中2~3分钟就会发生意识不清甚至昏迷的情形。因此，封闭环境下的电气短路火灾对人员的安全疏散会造成严重威胁。从相同时刻不同时刻CO分布还可以看出，室内空间仅仅在300 s之后就已经被CO完全弥漫，而且浓度已达到对人体造成伤害的500 ppm。 图4. Y = 4.85 m平面切片CO浓度分布 3.3. 烟气蔓延速度 图5为火灾在初始工况(火源的热释速率为1000 kW/m 2 ，火源面积为0.2 m × 0.2 m)下，烟气蔓延情况图。从图5可以看出，在设定工况下，烟气蔓延速度非常快，仅6 s烟气即从着火点窜至站房顶部天花板，由于站房高为4 m，因此烟气上浮速度约为0.67 m/s。在约18 s后烟气就由屋顶向下蔓延至Z = 2 m高度处，此时烟气的下降蔓延的速度在约为0.09 m/s，远远小于，上升阶段的蔓延速度。这主要是因为上升的烟气遭遇天花板后迅速向四周扩散，在此过程中热烟气的浮力导致烟气下降蔓延的速度大大降低 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。约30 s后大量烟气就由屋顶向下蔓延至Z = 1 m高度处，在约2分钟后站房就充满了黑烟。从模拟结果可以看出，假设人员平均身高为2 m，那么此种工况下，从火灾发生到人员发现的时间约为18 s左右，而留给人员逃生、扑救火灾的时间约为2分钟。在200 s之后，室内完全被热烟气灌满，已超过了人体能够承受的极限。这也说明门窗封闭的情况下，烟气难以排出导致迅速积聚，此时的火灾更加危险。 图5. 烟气蔓延情况 3.4. 能见度分布 图6为不同时刻X方向火场能见度分布图。图6显示，在室内火灾发生的600 s时间内，随着火灾持续时间延长，室内火场中的能见度分布迅速降低，因为火灾工况是封闭的，烟气环境变得更加危险，烟气难以排除并且迅速积聚，在200 s之后，室内完全被热烟气灌满，能见度参数降低至0 m，已超过了人体能够承受的极限 [ 4 ]。 图6. X方向能见度分布图 3.5. 火焰蔓延情形 图7为电气短路火灾工况下，不同时刻火焰蔓延的情形。从图7电气短路引起周边可燃物发生燃烧的火焰分布图上可以看出，在150 s时，沙发首先被引燃，并且可燃物少量燃尽，同时可燃材料燃烧释放的热量继续引燃了旁边的可燃物，在火灾发生了10分钟后，可燃物燃尽了大部分，并且附近办公桌也被点燃。 3.6. 火灾发展过程分析 图8为电气短路火灾房间中间位置地面以上Z = 1.0 m，Z = 2.0 m和Z = 3.0 m高度位置的温度曲线，从图上可以看出以下规律：1) 相同高度位置的温度，电气短路火灾温度较高，电气火灾的温度达到了230℃；2) 电气火灾引燃时间较长，在约30 s左右材料才开始燃烧，但是电气火灾发展速度较快，整体温度更高；3) 不同火灾工况下，热电偶位置越高，温度越高，这是由于热烟气密度较小，先聚集在楼板处再慢慢沉降原因所致；4) 在Z = 2.0 m处，温度已经达到了180℃，远远大于人体能够承受的温度极限，可见电气短路的封闭室内火灾的危险性更大。 图9为电气短路火灾热释放曲线。从图上可以看出电气火灾的最大热释放速率约0.9 MW。一般来说，明火火灾初始火源面积大，火源功率大，随着火源附近的可燃物被引燃，火灾曲线缓慢发展，热释放曲线相对电气火灾来说较为稳定，然而，从图9可以看出，模拟工况下电气火灾的热释放曲线释放波动性较大，这主要是由于可燃材料在火灾中不断被引燃蔓延并且出现可燃物燃尽的现象。即曲线上出现的热释放突然下降反映了此时刻部分可燃物已燃尽。 图7. X方向火焰分布图 图8. 房间中部不同高度热电偶曲线 图9. 火灾过程热释放曲线
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user: 4. 结论 本文针对某加油站典型火灾过程，运用PyroSim火灾动态模拟软件，对加油站站房电气火灾发生、发展过程进行了数值分析，定量评估了站房火灾风险性，简要讨论了火灾过程的温度、CO、烟气蔓延、能见度、火焰发展和热释放速率等关键参数的变化规律。本文的研究方法及结论，不仅可为加油站火灾安全的性能化设计提供一定参考，同时也可为安全工程专业的研究生工程中的数值方法课程提供一份工程应用教学案例。本文的主要结论如下： 1) 在模拟工况下，火灾发展非常迅速。在200 s时，室内已被热烟气完全占据，能见度也降低至0；在300 s时室内已被CO完全弥漫，且CO浓度已达500 ppm；10 min时，高度z = 2 m切面的平均温度已高达230℃，此时附近办公桌将被点燃。 2) 从模拟结果来看，火灾过程最大热释放速率约为0.9 MW，与一般火灾相比电气火灾引燃时间较长，但是火灾发展速度较快，整体温度更高，因此电气火灾的危险性更大。 3) PyroSim火灾动态模拟软件能较好地模拟加油站火灾发生和发展过程，能得到形象直观的数值结果，且计算精度较高，与实际站房火灾烟气蔓延趋势吻合较好。
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user: 摘 要 本文利用CEPS (2015年)的数据分析我国初中生家长参与的阶层状况，并利用ordinal回归模型研究了初中生家长参与的影响因素，其中通过分析家庭因素对家长参与产生的影响研究发现家长参与存在着显著的阶层差异，即家庭经济水平高、职业等级高、教育程度高的家长检查作业、指导功课、对孩子的考试监督和陪同参观活动等参与行为的比例要比经济收入一般、职业等级低，教育程度低的家长更高，并且参与频率也更为频繁，对孩子的学业要求和教育期望更高，对孩子未来更有信心。家长们应树立家校合作理念，积极参与到孩子的教育中去。 关键词 :初中生，家长参与，阶层差异，文化资本理论 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景 习近平总书记在2018年9月10日的全国教育工作会议上，着重强调“办好教育事业，家庭、学校、政府、社会都有责任。家庭是人生的第一所学校，家长是孩子的第一 任 老师。”由此可见，家庭教育在当代教育中凸显出了不可取代的价值和意义。家长除了要陪伴孩子成长，为孩子提供良好的家庭环境之外，还需要在孩子接受学校教育上，配合老师上出一份力。想要充分发挥好家庭的作用，家长需主动地去学习一些教育知识，有效地利用家庭资源并发挥其最大的价值，这样才能形成家校合力，把孩子培养成全面发展的人才。 那么不同阶层的家庭，有着不同经济社会地位资源的家长们在参与孩子教育的时候究竟有着怎样的差异表现呢？本文通过实证方式深入地探讨初中生家长参与孩子教育中存在的阶层差异状况，期望在促进家校合作，促进家长参与的同时能在一定程度上减弱家长参与的阶层差异对孩子发展所造成的影响，并为促进教育公平提供一些启示。
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user: 2. 文献综述 不同的社会阶层成员具有不同的教育观念、教养方式、人际网络关系等，这些因素都会对子女教育产生深刻的影响。国内外的研究者们发现，不同家庭环境下的家长参与子女教育普遍存在着阶层差异。 美国社会学家安妮特·拉鲁(Lareau A.， 2000)通过田野观察法，发现美国的中产家庭与底层家庭相比，会更加有意识地与子女交流，更多地参与到他们的学校教育当中，并且有意识地将他们的品质遗传给孩子 [ 1 ]。国内一些学者也做了相关研究，钟瑜婷(2012)基于全国综合调查及上海家庭项目数据，运用Ologit模型研究中国家庭子女养育观的阶层差异，研究显示，职业阶层对与子女进行交谈沟通的频次有相当显著的影响，新中产阶层比工人阶层更有可能跟子女进行沟通，并且重视程度是工人阶层的1.818倍 [ 2 ]。刘保中等(2015)通过分析2010年CEPS所收集的10~15岁青少年样本，研究父母参与在家庭社会经济地位影响青少年教育期望这一关系中的中介作用及差异，基于结构方程模型的分析，结果显示父母受教育程度和家庭收入都通过父母参与这条路径间接地作用于子女对自身的教育期望；父母受教育程度、家庭收人和青少年教育期望之间呈现出显著的正相关关系，而且父母受教育程度和家庭收入与父母参与之间、父母参与和青少年教育期望年限之间也呈现出非常显著的正相关关系 [ 3 ]。吴重涵等(2017)将家庭、儿童和学校层面的变量纳入同一模型中，运用多层线性模型来探讨家长参与子女教育的阻碍因素，结果发现父母的职业性质、母亲的受教育程度、家庭社会关系等是影响家长参与的关键因素，并且家长参与具有阶层差异，其职业与工作的关联程度越高，母亲学历越高，家庭社会关系越丰裕，家长对子女教育的参与程度越高 [ 4 ]。武茜璇(2017)使用2013年的中国教育追踪调查初中阶段的数据，运用OLS回归模型分析，发现我国工人阶层与中产阶层的家长参与存在显著差异，即中产阶层家长在参与子女教育时更为积极，参与形式多为“以家为本”和“以校为本”两种，同时对子女的教育期望更高，而工人阶层家长参与子女教育的积极性较低 [ 5 ]。姚岩(2019)指出“由于经济、文化与社会资本的差异，优势阶层和弱势阶层的家长参与在程度、感受和结果上呈现出非常明显的阶层分化的特征，即弱势阶层家长主要在家庭场域内参与孩子教育，在子女作业辅导方面，消极性参与的体验更多，家长参与学校场域内的教育机会很少，其参与具有表层化和边缘化的特点；而优势阶层家长在经济资本、文化资本与社会资本上具有较多优势，通过上述资本的转换可以做到家庭场域与学校场域的教育参与的并重，参与家庭场域的教育时较少体会到挫败感，参与学校场域的教育时享有较大自主权 [ 6 ]。 分析以上文献可以看出，家长在参与子女教育方面显示出一定的阶层差异，但这种阶层差异的具体显现方式还不够全面，其背后的原因也还需深入探讨。本文从家长参与行为和家长期望两个维度来具体表现了家长参与的阶层差异，并试图探析这种阶层差异背后的原因，以期为家长参与的深入研究提供一定的启示。
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user: 3. 核心概念界定 学者界定“家长参与”概念有三种，一是认为家长参与就是家庭参与 [ 7 ]；二是从发展心理学的角度认为家长参与是家长为促进孩子学习和发展而在教育领域内投入的一系列努力 [ 8 ]；三是布鲁姆(Bloom)把家长参与界定为家长对子女学习成绩的期望及这种期望的传递 [ 9 ]。本文综合以上定义，把家长参与界定为：家长为促进孩子学习和发展而在教育领域内投入的一系列家长的行为和期望，其中参与行为包括父母是否检查作业、父母是否指导功课、父母管理是否严格、父母是否陪同参观博物馆等场所等；家长期望包括父母对孩子的学业要求、父母对孩子的期望、父母对孩子的未来是否有信心。
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user: 4. 数据与变量 4.1. 数据来源 数据来源于中国教育追踪调查(CEPS) 2014~2015年，它以初一(7年级)和初三(9年级)两个群体为调查对象，从全国随机抽取了28个县级单位，然后在入选的县级单位随机抽取了112所学校、438个班级进行调查，而且还追踪调查七年级升入八年级的学生，被抽中班级的学生全体进入样本里，样本规模为10750人。 4.2. 变量定义 变量包括个人因素，家庭因素和家长参与三大类，其中家长参与由2个维度组成：第一，参与行为，主要包括检查作业、指导功课，作业考试管理监督，陪同孩子参加活动四个项目；第二，家长期望，包括家长对学业成绩的要求，教育期望和对孩子未来的信心三个项目(见表1)。 Table 1 Definition of variable 变量类型 变量名 变量说明 个人因素 性别 1 = 男，2 = 女 是否独生子女 1 = 是，2 = 不是 学习成绩 1 = 不好，2 = 一般，3 = 好 家庭因素 父母亲最高学历 1 = 小学及以下，2 = 初中，3 = 高中，4 = 大专，5 = 本科及以上 家庭经济收入 1 = 困难，2 = 比较困难，3 = 中等，4 = 比较富裕，5 = 非常富裕 父母亲最高职业等级 1 = 下层，2 = 中层，3 = 上层 家庭所在地区 1 = 城区，2 = 城乡结合部，3 = 农村地区 学校因素 学校质量 1 = 差，2 = 中，3 = 好 学校所在区 1 = 城区，2 = 城乡结合部，3 = 农村地区 家长参与 参与行为 检查作业 1 = 没有，2 = 一到两天，3 = 三到四天，4 = 几乎每天 指导功课 1 = 没有，2 = 一到两天，3 = 三到四天，4 = 几乎每天 作业、考试管理监督 1 = 不管，2 = 管，但不严，3 = 管的很严 陪同参加活动 1 = 从不，2 = 每年一次，3 = 每半年一次，4 = 每个月一次，5 = 每周一次，6 = 每周一次以上 家长期望 对学业成绩要求 1 = 班上前五，2 = 中上，3 = 班上平均水平，4 = 没有特别要求 教育期望 1 = 现在就不要念了，2 = 初中毕业，3 = 中专、技校，4 = 职业高中， 5 = 普通高中，6 = 大学专科，7 = 大学本科，8 = 研究生，9 = 博士， 10 = 无所谓 检查作业 1 = 没有，2 = 一到两天，3 = 三到四天，4 = 几乎每天 表1. 变量定义 注：父母最高职业等级的测量借鉴的是李春玲 [ 10 ] 的职业分层研究，她把父母职业分为上、中、下三层，取父母一方中最高职业分层作为最高职业等级。中上中产阶级包括: 中高级职称专业技术人员、一般机关干部公务员、机关及企事业单位负责人、中层管理人员、私营企业主、经济业务人员；中下中产阶级包括：其他专业技术人员/一般技术员、企事业单位职员、基层管理人员、技术工人、个体户/小业主(雇工8人或以下)、军人警察消防人员；底层阶级包括：非技术工人、商业与服务业人员、农林牧渔业人员、自由职业者、无业失业下岗家务人员。在本研究中，将中上中产阶级划分为上层，中下中产阶级划分为中层，底层阶级划分为下层。
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user: 6. 结论、讨论与建议 6.1. 主要研究结论 不同阶层的初中生家长参与情况存在显著差异。家庭经济水平高、父母职业等级高以及父母教育程度高的家长参与检查作业、指导功课、对孩子的考试监督和陪同参观活动的比例更高，并且参与频率也更为频繁。家庭经济水平高、父母职业等级高以及父母教育程度高的家长对孩子的学业要求和教育期望更高，并且对孩子未来更有信心。 6.2. 研究结论讨论 根据上述结论可得知，不同阶层的初中生家长参与情况存在显著差异并且家庭经济水平高、父母职业层级和学历水平高的家长能更好的参与到子女的教育中去。那么我们如何来解释上述结果呢？ 家长参与存在着经济水平的差异，在布迪厄看来，是因为不同阶级拥有不同的资本量，并且不同资本获得所需的劳动时间存在差异，而且处于较高社会阶层的人们比较低社会阶层的人有更多的机会分享社会财富。中产家庭往往工作稳定，收入稳定，会有更多的时间参与到孩子的教育中去，所以，家庭经济条件更好的家长参与子女教育的程度更高，而经济困难的家庭，家长为了养家糊口疲于奔命，他将大多数的时间和精力用来解决经济问题，那么陪同孩子的时间和精力自然会减少。陪同参观博物馆等本身就需要一定的经济支撑，经济困难家庭选择减少这部分开销也在情理之中。另外，依据布迪厄的“惯习理论”，富裕家庭家长的教育理念，对孩子的培养模式也是“大手笔”的，除了体现物质资本的教育投入之外，时间与精力投入也是很重要的一部分，他们会积极地付出金钱与时间参与到孩子的教育中去。在孩子的成长过程中，家长是孩子发展的坚实后盾，家庭经济条件优渥的家长可支配的能力和资源更为丰富，更有信心为孩子提供有力的经济支持和更好的发展平台，所以他们对孩子的期望更高，对孩子的未来也更有信心。 因家长职业层级产生的差异，拉鲁认为是家长职业地位的不同导致了这种差异。家长一般将职业地位看成自己的“徽章”，对自己职业的定位和认识形成了自己的评价观。地位低的家长仰视老师，自认低人一等，将老师视为专业人士，认为自己无法理解老师所拥有的专业知识，因此感到自身教育能力不足，没有信心去教育自己的子女，他们还认为教育是发生在学校的事，是在老师监督下发生的，也缺乏信心去理解、去挑战、去平等地面对老师，因此他们不会去干涉老师的教育行为，而是依赖老师，任由老师进行教育教学的自我调整。职业地位高、受过高等教育的家长，他们自恃社会地位和知识背景与老师平等或优于老师，并不认为自己是教育门外汉，也不认为自己没有资格评判老师的专业水平，所以他们自信有权力和责任参与孩子的教育，会投入更多的精力与时间为孩子在学校的学习做准备。除了为孩子在学校的教育做准备帮助外，他们还积极地监督、辅导、补充以及干预学校教育，并且还会努力地为孩子订制个性化的教育体验。另外，家长对工作和家庭关系的看法也是导致这种差异的原因之一。中上层职业等级的家长工作和家庭生活相互关联程度非常高，表现出“你中有我，我中有你”的特点，工作的时间和地点不设限，并常把工作或与工作有关的活动带回家，他们认为无论在校内校外，教育随时发生，对孩子的教育是相互交叠的，所以自然地会耗费更多精力参与到孩子的教育中去，有些家长的工作时间较具弹性，容易自主安排参与孩子教育的时间。而下层职业等级的家长工作一般在规定的时间和固定场合完成，有明显的时间分割，他们把孩子教育当成另外一种工作，认为这项工作的地点是学校，工作人员是老师，学校和家庭之间是有清晰界限的，再加上工作时间较具刚性，家长较难有时间和精力参与孩子的教育。这就很好地解释了为什么中上层职业等级的家长参与比例与频率比下层家长高这一现象。中国的就业情况竞争激烈，这些经过职业选择与职场历练的家长更明白如何才能拥有一份好的工作，为了保持下一代在他们奋斗多年的“场域”里的优势，他们会更多地为孩子未来择业做打算，因此，职业等级高的父母对孩子的学习采取更认真严谨的态度，期望也更高。而低职业等级的家长，他们的工作大多不需要很高的要求，入职门槛相对较低，并且工作的场所大多是一些非教育性场所，所以，对子女的学习参与度较低，要求相对较温和，并且更多的体现在言语督促。相较于职业等级高的家长，这种差别就显现出来了。 由于父母受教育程度产生的参与差异有如下几个方面的原因。首先，父母受教育程度会影响他们对学校教育的认知以及老师的交流。文化程度较低的家长，自身接受知识和信息的能力弱，学习能力也不强，为了辅导孩子，他们还要先自我提高，并且学校教学内容和方法的改变，要求他们与时俱进，灵活应变，这对于他们来说都是巨大的挑战，也迫使他们严重地依赖老师和学校去教育孩子。另外，父母自身教育能力的不足，使他们怀疑自己是否能正确教育孩子，这使得他们不敢贸然参与到子女的教育之中，因为他们害怕“教错”与“误导”。当然，他们的这种不自信还来自于孩子的抵制，孩子认为父母教给他们的都是不正确的。久而久之，失去孩子信任的父母更是在辅导孩子功课与作业上面“敬而远之”。 父母教育水平反映出来的家长参与的差异启示我们，低学历的家长由于大学教育的缺失，意味着“被罚出场”，他们不能平等地与学校谈话，不能评价教师的表现，甚至不能帮助孩子做功课。可见，拥有教育子女的能力是家长辅导孩子学业的前提条件。教育程度高的家长，具有检查孩子作业、辅导孩子功课的能力，也具有陪同孩子参加活动并且给予帮助、一起交流成长的能力，因而能更好地参与到孩子的教育中去，而这些能力恰恰是低学历家长所不具备的，因此低学历家长参与能力自然地也低了许多。再者，与高学历的行动派家长相比，低学历家长的行动力弱，其行动更多地体现在口头督促上，因为学历和能力作为“短板”限制了他们的行动。家长自身的教育水平影响了他们对下一代的信心，家长的文化资本对于孩子的教育来说起到了加速的作用，也就是说，家长在自身受教育过程中所获得的学习能力、工作中形成的人际交往关系等，使他们能够更有条件地帮助、督促并影响孩子的教育。教育程度高的父母自身拥有较高的学习能力与社会资源，他们凭借着人力资本与社会资本，相信自己的子女可以达到他们的学历高度，甚至可以超越他们，因为与他们自身相比，子女的起跑线本身就已经处于领先地位。 6.3. 政策建议 本研究基于以上研究结论提出以下建议： 第一，家长要树立先进的家庭教育理念，积极参与到孩子教育中去。家长要明确孩子的教育不仅仅是学校的事情，作为孩子的第一任老师，家长首先应该具有教育孩子的意识，更应树立切实可行的家庭教育理念，站在“家校共育”的家庭视角来看待孩子的教育，有意识的建立视孩子为学生的家庭环境，积极参与到孩子的学习中去。 第二，家长应该明了自己家庭经济社会地位的优势与局限，并且能善于运用有限的经济、文化与教育资源，克服所处环境的局限，尽自己最大的努力给孩子提供有力的支撑与陪伴，帮助孩子克服成长路上的困惑与困难，与学校一起完成培养孩子的责任。 第三，家长在积极参与孩子教育的同时，自己也要有终身学习的理念和行动。一方面，正是由于家庭经济水平、父母职业层级和学历水平都存在一定差异，并且这种差异对父母参与子女教育产生了一定影响，研究也得出家庭经济水平高、父母职业层级和学历水平高的家长能更好的参与到子女的教育中去，所以，家长应该为在参与子女教育中发挥更大的作用不断学习与完善自己。另一方面，辅导孩子学习本来就是一件专业并且具有挑战性的事情，所以，家长们应该把这种“参与能力”当成是一种专业技能来学习，如何提高参与技能、有效地发挥这种参与作用，是需要家长努力修炼的课程。只有家长们具备并且能持续提高这种参与能力，才能在孩子的教育参与中得心应手，取得良好成效。
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user: 摘 要 本文借助两个重要极限教学内容，探讨网络学习平台环境下高职数学如何运用信息化手段和翻转课堂的教学模式进行授课，详细地阐述了翻转课堂的教学模式特征。同时，对两个重要极限的教学方法提出了一些新的见解。通过两个班级实践证明新的教学模式和教学方法提高了学生的学习成绩。 关键词 :高职数学，两个重要极限，信息化手段，教学策略与方法，MATLAB Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景 在信息化时代背景下，人们获取信息的途径和方式变得多元化，学生的学习方式也变得多元化，课堂教学不在是教师与学生之间唯一的“教与学”之间的关系，传统的课堂教学方式受到了新的挑战。美国的可汗学院将“视频再造教育”的“翻转课堂”推向了教育界关注的热点，被称为“未来的教育” [ 1 ]。基于此，国内很多专家和学者对“翻转课堂”的教学形式展开了论述和实践。如：学者张旸、蒙泽察在文献 [ 2 ] 中对“导学案教学”与“翻转课堂”的价值进行了探讨。专家汪晓东在文献 [ 3 ] 中对“翻转课堂”的实践困惑提出了应对的措施和解决的方案，在文献 [ 4 ] 中对翻转课堂的前世今生进行了叙述。对于“翻转课堂”在高职数学教学中的研究，也有部分高校的教师对此进行了研究 [ 5 ] - [ 10 ]。 两个重要极限是高等数学或者经济数学教学中重要的教学内容。对于高职院校的学生，不需要去了解两个重要极限的证明过程，但需要懂得运用两个重要极限的公式求解函数的极限运算。目前，高职院校生源来源方式比较多，有高考生、单招生、对口生，等。对于两个重要极限公式的运算，运用旧的学习方法，高考生也可以接受。但对于单招生、对口生，他们比较困难于运用两个重要极限的公式求解函数的极限。基于此，有不少的学者对此进行了研究 [ 11 ] [ 12 ]。 本文从信息化的视角对两个重要极限的教学策略进行了研究，运用翻转课堂的教学形式对教学策略进行研究，且对两个重要极限的教学方法提出了一些新的见解。
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user: 2. 课堂教学策略设计与教学方法的研究 本文以2019级云计算技术与应用2班和2019级制冷与空调技术1班为例，运用翻转课堂的教学形式对高等数学课程中两个重要极限的教学策略和方法进行研究。教学流程见图1。 学情分析：2019级云计算技术与应用2班共44人，其中高考生31人，对口生13人；2019级制冷与空调技术1班共29人，其中高考生6人，单招生14人，对口生9人。 课前：针对两个重要极限的知识点内容，教师首先给出三个维度(知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观)的教学目标。接着将教学目标分解为两个二阶目标，即掌握第一个重要极限公式的运用和掌握第二个重要极限公式的运用。将两个重要极限知识点的课前学习指南、微课、学习资料发布到学习平台上，给予学生发布两个重要极限知识点的课前作业。最后，学生通过网络学习平台观看教学视频和资料，完成课前作业。经过统计得出：2019级云计算技术与应用2班学生观看视频完成率为70%，课前作业平均分为65分，2019级制冷与空调技术1班学生观看视频完成率为65%，课前作业平均分为56分。 课中：两个重要极限课程知识点授课2~3个课时，教学实施过程具体如下，见图2。 图1. “翻转课堂”的基本教学流程图 图2. 课堂教学实施流程图 第一步，对课前学生观看视频和完成作业的情况进行反馈，给予学生指出问题所在。 第二步，运用信息化技术MATLAB软件展示第一个重要极限结果等于1的过程，使得学生明白为 什么第一个重要极限的结果等于1，而不是需要证明第一个重要极限的结果等于1，即 。具体 程序和图像如下，见图3： 程序：在命令窗口中输入 >> syms x y >>x=-20*pi:0.001:20*pi; >> y=sin(x)./x; >> plot(x，y) >>xlabel('x') >>ylabel('y') >>title('sin(x)/x') 图3. 第一个重要极限的函数图像 为了能够让学生懂得运用第一个重要极限的公式求解函数极限，经过经验总结，给出了以下四个公式，教会学生观察公式，运用“缺什么，补什么”的思想对类似函数极限进行求解。 ， ， ， 。 例1： ，为了求解该函数极限，对照第一个公式，学生会观察得到分母缺少了5。因此，将会给分母补充系数5。为了等价，分子也补充系数5，最终结果等于5。 第三步，布置学生做能够运用第一个重要极限公式求解其他函数极限的练习，同时教师给予还不懂的学生进行个性化辅导和对练习进行讲评。 第四步，展示第二个重要极限的函数，指出该函数为幂指函数。给予学生提出问题，幂指函数的极限等于多少呢？ 第五步，运用信息化技术MATLAB软件展示第二个重要极限结果等于e的过程，即 。 给予学生明白第二个重要极限为什么等于e，而不是需要证明该函数极限的结果等于e。具体程序和操作过程如下： 程序：在命令窗口中输入 >> syms x y >> y=(1+2/x)^x; >> limit(y，x，a) 在操作过程中，分别让a = 10，100，100……，或者a = −10，−100，−1000……。就可以得到如下表格的结果，见表1： Table 1 Process analysis of the second important limit solutio x 10 100 1000 10，000 100，000 1，000，000 2.59374 2.70481 2.71692 2.71815 2.71827 2.71828 x −10 −100 −1000 −10，000 −100，000 −1，000，000 2.86797 2.73199 2.71964 2.71842 2.71830 2.71828 表1. 第二个重要极限求解的过程分析 由于第二个重要极限—幂指函数极限等于e的公式比较难于让学生运用，即第二个重要极限知识点的运用是本次课的一个难点。为了解决这个问题，经过多年的教学，总结出了幂指函数等于e的三个步骤给予学生进行理解和运用，具体如下： (1) 底数是否有1+； (2) 自变量趋向于0或者趋向于无穷大时，“括号内1 + 后面的函数”是否趋向于0； (3) “括号内1+后面的函数”与指数是否为互为倒数，即相乘等于1。 具体教学过程运用如下： 例2 求下列函数的极限 学生在做题过程中，不清楚该幂指函数如何进行计算，即不会运用第二个重要极限对此进行求解。我们可以根据幂指函数的三个步骤进行计算：第一，底数是否有1+；可以看出该幂指函数的底数是1−， 而不是1+。为了计算出结果，我们把1-改为1+，即 。第二，自变量趋向于0或者趋向于无穷大时，“括号内1 + 后面的函数”是否趋向于0；可以看出x趋向于无穷大时，“括号内1 + 后面的函数”为 已经趋向于0了，即满足第二。第三，“括号内1 + 后面的函数”与指数是否为互为倒数，即相乘等于1；第二的时候已经清楚“括号内1+后面的函数”为 ，该函数的倒数应该是 ，即给予指数部分添加 ， ，该函数的极限等于e。由于例2中幂指函数的指数部分是x不是 ，为了等价，需要给予指数部分添加负号，即 。因此，例2幂指函数的极限为e− 1 . 例3 求下列函数的极限 根据幂指函数的三个步骤进行计算： 第一，底数是否有1+；可以看出该幂指函数的底数已经有1+，因此第一已经满足。 第二，自变量趋向于0或者趋向于无穷大时，“括号内1 + 后面的函数”是否趋向于0；可以看出x趋向于无穷大时，“括号内1 + 后面的函数”为 已经趋向于0了，即满足第二。 第三，“括号内1 + 后面的函数”与指数是否为互为倒数，即相乘等于1；第二的时候已经清楚“括号内1 + 后面的函数”为 ，该函数的倒数应该是 ，即给予指数部分添加 ， ，该函数的极限等于e。由于例3中幂指函数的指数部分是x不是 ，为了等价，需要给予指数部分乘以3，即 。因此，例3幂指函数的极限为e 3 。 第六步，教师讲授幂指函数求解极限的其他例题，布置学生做第二个重要极限的练习，同时给予还不懂的学生进行个性化辅导和对练习进行讲评。 第七步，通过网络学习平台运用随机选题的方式布置学生做课堂检测作业。经过统计得出：对于两个重要极限知识点的检测，2019级云计算技术与应用2班学生检测结果由平均分为65分变为83分，2019级制冷与空调技术1班学生检测结果由平均分为56分变为75分。 第八步，教师对学生课堂检测作业正确率低于80%的题目进行讲评。 第九步，课堂小结。 课后：运用网络学习平台，教师与学生进行交流。对于还有不明白知识点的学生，则通过网络学习平台群聊、话题留言等功能对学生的疑惑进行解答。
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user: 3. 研究结论 翻转课堂的教学模式可以提高学生的学习效果。从检测结果可以看出，不管班级中高考生的数量多，还是单招生和对口生的数量多，运用翻转课堂的教学模式都可以使得成绩得到提高，只不过提高的幅度不一样而已。本文从信息化的视角对两个重要极限的教学策略和方法进行研究，促进学生学习成绩提高的原因可能有以下几点： 1. 翻转课堂使得学生的学习目标和教师的教学目标更加明确。 采用传统的教学方法进行授课，教师在课堂上把学习的重难点讲解完。对于基础不好的高职生来说，犹如“水过鸭背”一样，不清楚教师在课堂上讲什么，没能抓住学习的目标。 采用翻转课堂的教学方法进行授课。课前，教师设计学生的学习指南、习题、课前作业、检测作业、课程设计总表及课程教学设计等资源。第一，学生通过网络学习平台观看教学视频，完成课前作业。课堂上学生就比较清楚地明白本次课的学习目标，也比较清楚地了解到自己所遇到的难点在哪里。教师在授课过程中，讲授到该难点的时候，他们的注意力将会更加集中，学习的效果更佳。第二，教师通过批改学生课前的作业，可以发现学生在学习知识点的问题和难点。课堂上根据学生的问题和难点，讲解知识点，达到“以学定教”的目的。 2. 两个重要极限的教学方法使得学生更加容易接受。 在讲解两个重要极限的知识点时，传统的教学方法给出它们的结果，接着直接运用公式去求解极限，学生往往比较困难理解为什么该函数极限的结果。然而，在讲解第一个重要极限的时候，本文采用“套公式”的方式给予学生进行教学，即给出第一个重要极限的四个拓展公式，学生比较容易接受所求解函数极限的结果。在讲解第二个重要极限的时候，本文给出了公式理解的三个步骤，即幂指函数求取极限的三个步骤。对于幂指函数求取极限，学生只要对照三个步骤进行构造函数就可以了，相对来说，比较容易进行理解。 3. 运用信息化手段MATLAB软件帮助学生实现空间想象力。 传统的教学方法在解释两个重要极限结果的过程中，往往喜欢运用证明的方式进行。对于基础比较薄弱的高职生而言，证明往往是他们的噩梦，激发不起他们的积极性，反而使得课堂效率低下，也不符合高职院校数学知识“必须、够用”的原则。为了解决该问题，对于知识点的理解，使得学生可以绕过公式的证明，又明白公式的结果为什么是这样。本文采用信息化手段MATLAB软件对两个重要极限的结果由来进行仿真验证，让学生明白了这两个公式的结果为什么是这样，帮助他们实现空间的想象力。 4. 运用网络学习平台随机选题和乱序的方式给予学生布置作业，可以一定程度检测学生的学习效果。 传统的教学方法在布置作业时候，往往每个学生做的题目都是一样的，这将不可避免的出现很多重复率的作业，达不到检测学生掌握知识的程度。为了解决此类问题，我们在网络学习平台上设置更多的题库。在给予学生布置作业的时候，采用网络学习平台随机选题和乱序的方式，这很大程度上降低了学生做同一道题目的概率，很大程度上可以检测到学生掌握知识的程度。
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user: 4. 展望 网络学习平台环境下，本文探讨了如何将信息化手段融入到高职数学中进行教学，同时对两个重要极限知识点的教学方法提出了自己的一些见解。运用两个教学班级做实验进行对比，学生学习成绩得到了很大的提高。最后，从四个方面对学生学习成绩的提高做出了原因分析。在高职数学教学中，对于哪些知识点适合运用信息化的手段进行教学，需要间隔多少个课时对学生进行翻转课堂教学，这是一个需要继续研究的课题，我们将继续对其进行研究。
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user: 摘 要 产业的空间集聚是产业发展的重要载体和依托，对于区域的经济增长具有强大的推动作用，但是针对不同地区不同产业，其形成集聚的影响因素各有不同。在制造强国的时代背景下，研究制造业的产业集聚影响因素，以推动地区经济发展具有较强的现实意义。本文以贵州省为例，在分析贵州省制造业产业集聚度的前提下，通过多元回归分析进行实证研究，找出该省制造业产业集聚的影响因素，并据此从产业集聚的角度，针对贵州省的制造业发展提出相关建议。 关键词 :贵州制造业，产业集聚，影响因素，回归分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2018年全国两会上，政府工作报告提出加快制造强国建设，指出接下来要大力实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，推动制造业加快发展。制造业的发展与我国经济发展密切相关，是我国经济发展的保障和基石，推动制造业转型升级势在必行。基于产业集聚带来的外部规模经济，决定了产业集聚是制造业进行转型升级的有效途径。产业集聚的形成对于企业个体乃至整个行业的发展都有强大的推动作用，从单个企业的角度来说，产业集聚可以让中小企业实现抱团取暖，在龙头企业的带动下，实现资源共享，获得外部经济，减少企业的生产成本，在一定程度上改变中小企业生命周期短的窘境；从整个行业的角度来说，通过产业集聚带来个体的发展，进而推动整个行业进一步壮大，提升产业整体的竞争力。 综上，可以看出产业集聚对于地区经济发展存在巨大的带动作用。通过文献的收集整理，可以发现产业的集聚影响因素因不同行业不同地区呈现出较大的差异性，为了提高贵州省制造业的发展速度和质量，需要对产业集聚的影响因素进行探究，以促进贵州省制造业集聚的形成。但是就目前来看，相关研究多是以行业为区分，从国家层面进行分析，对于特定地区的制造业集聚影响因素研究发展尚不完善，对于贵州省产业集聚的研究则相对较少。