DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 分析与讨论 4.1. 城乡学校环境的差异对学生创新思维的影响 学校对于学生来说，是一个接触最多的环境因素，在本研究中所选择的学校的样本是按照三个集群来抽样的，主要为城市级学校、县级学校和乡村学校三种类型，选取被试均为初二年级学生。研究结果显示，学校类型在学生的创造性科学问题提出能力方面表现出显著的主效应，即学校类别不同，中学生创造性科学问题提出能力的得分有所不同。城市中学生表现出的创造性问题提出能力要显著的强于县级和乡村中学生。也有研究者的研究表明(韩琴，2004)，在创造性提出问题中，城乡的发展趋势存在很大的差别，城市学生的整体表现要强于乡村中学，并且在创造性问题提出能力的发展趋势上也要比乡村的学生发展要快 [ 10 ] 。总体来说，城市学生的成绩无论是男生还是女生都要显著高于县级学校和乡村学校的学生，在城市学校实行基础教育新课程改革，接触很多新的信息，而乡村学校则处于迟滞状态，教师对新课程改革还不能很快接受和用于教学实践中去，使得学生接触信息量有限，并且城市学校对学生的培养，注重学生创新精神与实践能力的培养，因此会造成在城乡之间的整体状况出现如此大的差异。 城乡之间的差异，一方面主要来源于城乡之间教学环境以及教师素质，城市中学教师素质整体要高于乡村中学教师的素质；其次，是城市小学生接受的人文方面的教育比较多，而乡村小学接受的自然环境更多一些，乡村小学在书本上接受一些有关科学方面的知识，而城市的学生接触电脑、电话以及各种科学读物比较多，接收的信息广泛媒体，故而城市学生的提出科学问题要相对多一些，而乡村的学生对学生的能力开发比较晚；再者，父母对于孩子的态度也存在一定的差异，文化教育程度高的父母会尽可能给孩子提供一切资源，使得城市的孩子会参加很多课外的活动班，并且与家长互动相对要多，家长也鼓励孩子的提问，而乡村的家长们更关心孩子的吃饭穿衣问题，对孩子的学习和同伴之间很少过问；最后，城市学校与其他兄弟学校间的竞争比较大，并且城市学生的生活条件要比乡村学生要好，而乡村学校里学生竞争意识不是很强，这表现在各个方面，学生在做测验时，要比乡村学生的积极性要高，而乡村学校的学生则局限在很少的提问上，思维几乎不能发散开来，教育资源的不公平分配使得在客观上乡村学生相对于城市的中学生而言，在各个方面都与城市的学生存在巨大的差异，这是在短时间内无法缩小的差距。 4.2. 优化学校育人环境，师生关系比规章制度更值得关注 由前面的零模型可知，学生的创造性科学问题提出能力在33个学校间存在显著性差异，进一步的研究中显示，开放的规章制度和良好的师生关系可以显著预测学生的创造性科学问题提出能力在学校之间的差异，再加入合作的同伴关系之后，可以最大的预测学校间的变异，其他则不显著。这说明课堂气氛和物质环境在不同学校间的差异并不是学生创造性科学问题提出能力的最重要的原因，而开放的规章制度、良好的师生关系和同伴关系在学校间的差异是学生能力差异的解释变量。规章制度对创造性科学问题提出能力的差异有负向的预测作用，良好的师生关系和同伴关系有正向的预测作用，这三变量对于形成支持性的学校环境有着重要的作用，适宜、合理的学校环境是青少年创造力顺利发展的必要条件。 德国的教育学家海德纳也指出规章制度越严格的学校，学生的创造性科学问题提出能力呈现偏低的趋势，这可能是由于学校的制度越严格，学生受到太多的约束条件，使得学生不能够最大限度的发挥自己的才能 [ 11 ] 。学校的规章制度具体而言，包括科学的学校管理，使得学校的管理有利于促进和鼓励教师的创造性教学和学生的创造力开发。一些好的学校往往有自己的学校管理特色和解决学校中的创造性课题，提供一种相对宽松自由的教学环境，不对教师和学生的教育作过多的限制和规定，学生和家长可以自由参与制定学校的规章，积极听取家长和外界社会人士的建议，在学生的考核方面采取积极的鼓励的方式。良好的规章制度的学校氛围为学生和教师提供了一个良好的发展的土壤，使得学生在学校中能够愉悦的学习，这样才有利于能力的发展和培养 [ 12 ] 。在学校中，如果学生能感受到很舒适、能够参与制定学校规则，能够有自己的组织和团队文化，学生才会有自信、自尊的表现。过于严格的学校规章制度成为教师和学生的一个心理压力，因而规章制度这一学校环境变量在中国社会的文化适宜性是很重要的，开放性的规章制度下，学生就会比较活跃，从而更多的表现出能够创造性地提出问题和解决问题。 就学校组织而言，学校规章制度制度支持性高、学生资金和硬件设备充足、推动创造思考教学较为容易，学生在一个及适合创造的环境里，发展创造思考能力。学校的差异导致学生能力发展的马太效应，校际差异越来越大。但是对于学生创造性科学问题提出能力的发展来说，开放民主的规章制度、良好的师生关系和合作的同伴关系有正向关联，学校环境更重要的是软环境，而不是一些硬件组成的物质环境。
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user: 5. 研究结论 综上所述，本研究得出的结论为： 1) 学校环境存在城乡显著差异，城市学校在开放的规章制度、师生关系、课堂气氛、同伴关系、物质环境等方面均优于乡村学校。 2) 学生的创造性科学问题提出能力存在学校类型差异，城市学生优于乡村学生。 3) 创造性科学问题提出能力的总变异量有50.05%是由学校所造成的。 4) 开放的规章制度和良好的师生关系对创造性科学问题提出能力有正向的预测作用，师生关系(系数= 1.24)比规章制度(系数 = 0.92)对学生创造性科学问题提出能力的学校差异解释率更高。
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user: 摘 要 针对教学环节在研究生创新能力培养方面存在的问题，引入互联网时代线上和线下相结合的新型教学模式，分析了其在研究生创新能力培养方面的特点，在此基础上，面向研究生创新能力培养，以企业管理专业为例，提出了线上和线下相结合、知识讲授与案例讨论相结合、教师讲授与企业专家交流相结合、课堂学习与实践训练相结合、成绩评定多元化等多种教学模式相结合的研究生多元混合教学模式，并给出了三阶段建设方案。 关键词 :研究生，创新能力培养，多元混合教学模式，互联网时代，新型教学模式 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国经济发展进入新常态，国家实施创新驱动“一带一路”和“中国制造2025”与“互联网+”融合发展等重大发展战略，对高层次创新人才的规模和质量提出了迫切要求。近年来我国本科教育规模日趋稳定而研究生教育规模逐步扩大，研究生的培养质量日益受到关注。研究生入学后，前两个学期一般都专门用于课程教学，占研究生全部培养时间的20%~50% (硕士研究生学制一般为2~3年，博士研究生学制一般为3~5年)，其重要性不言而喻。课堂教学对研究生培养的重要作用也一直为众多学者所强调 [ 1 ] [ 2 ] 。但研究表明，目前很多高校的研究生课堂仍以灌输式教学为主，教学手段和方法较为单一 [ 3 ] 。不利于培养研究生独立思考、独立解决问题的能力，更不利于创新意识、创新思维和创新能力的培养。2015年7月7日，全国工程专业学位研究生教育指导委员会宣布启动“推进工程硕士在线课程建设，实施混合式教学模式项目”(简称“混合教学模式项目”)，推动工程硕士专业学位研究生教育在线课堂建设，实施线上与线下、课堂与实训、院校教师与行业专家相结合的混合教育模式，推进工程硕士专业学位研究生教育教学改革和培养模式创新。对此，笔者进行了深入考察与思考，从中得到两点启示：一是“混合教学模式项目”虽然旨在帮助培养工程硕士专业学位研究生的创新意识和创新精神，但普通学术型研究生和专业型研究生创新能力的培养也可在一定程度上借鉴其方式方法；二是混合教学模式除了体现为线上和线下两种学习形式的结合以外，还包括课堂模式的多元化、授课主体的多元化、考核方式的多元化等多种教学模式的混合。鉴于此，本文在分析目前教学环节在研究生创新能力培养方面存在问题的基础上，以企业管理研究生教学为例，提出了研究生多元混合教学模式和建设方案，从教学环节加强研究生创新能力培养，提高研究生实践创新能力。
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user: 2. 教学环节在研究生创新能力培养方面存在的问题 早在2006年，中科院理论物理研究所的欧阳钟灿院士就曾指出，“研究生们把大量时间花在凑文章上面，论文虽然很厚，但没有创新”，他提出，“系统集成比出文章更重要”，“研究生要成为原始创新的骨干力量”。十几年后的今天，研究生教育虽然已有所改善，但欧阳院士指出的问题在研究生培养中仍然普遍存在。中国工程院机械与运载工程学部的钟志华院士认为，研究生课程结构不合理、实践环节缺失、评价机制不合理等因素导致研究生无暇思考创新创业，或者相关思想被扼杀在萌芽阶段，研究生所学的知识或个人能力无法满足企业的需求，研究生为了研究而研究，为了论文、专利本身而发论文、申请专利，脱离市场与产品，无法做到“学以致用”等，影响了研究生创新能力培养和创新创业氛围的营造 [ 4 ] 。不但老一辈科学家们敏锐地意识到了研究生创新能力培养中存在的问题，近年来学者的相关研究同样表明，研究生创新能力的培养亟待加强。董泽芳等人将研究生创新能力分为建构知识能力、发现问题能力、解决问题能力和提升转化能力四个维度，采用问卷和访谈相结合的方法对我国研究生创新能力进行了调查分析，结果表明：研究生注重知识的积累和掌握，而在发现问题、提升转化方面的能力则明显不足，特别是个体主动探究和发表研究成果方面的能力有待提高 [ 5 ] 。汤启萍等人通过对22所“985工程”高校进行问卷调查与访谈，分析了我国研究生创新能力培育的现状、问题与对策，特别指出目前我国高等教育难以自主培养拔尖创新人才，并将原因归结为：大学先进文化被腐蚀，培养模式既不务实又无创新，以及高素质优秀导师严重不足 [ 6 ] 。孔德元等人也指出研究生创新能力培养中存在研究生教学教育培养模式单一、导师队伍良莠不齐、研究生学术道德水平不高等问题 [ 7 ] 。 综观目前我国研究生创新能力培养现状不难发现，从教学环节来看，研究生创新能力的培养存在以下几个突出问题： 1) 教学手段单一，某些课程教学内容与本科类似。调研发现，目前研究生教学仍以教师讲授为主，形式上与本科生上课差别不大，遇有同时面向本科生与研究生的课程，有些学校在研究生教学内容上也与该门课程的本科生教学相似甚至相同。缺乏多元化的授课形式和与研究生培养要求相适应的授课内容，容易固化学生的思维模式，作为创新基础的多样化思维能力得不到锻炼，同时也不能从更高、更深入的层次理解和掌握知识体系，削弱了创新能力培养的知识基础。 2) 考核方式不够完善。在一些课程中(多为文科类和管理类)，教师经常采用写论文的方式进行考核，这种考核方式本身没有问题，如果运用得当，它可以综合考量学生对课程内容的吸收和理解能力、对理论的运用能力、查阅资料的能力、逻辑思维能力、创新能力和对语言、文字的组织能力，但是缺乏有效的控制机制常常给学生走“捷径”以可乘之机，通过网络寻找与选定题目相近似的论文进行过度“参考”，引发学术道德问题。 3) 以传统的课堂教学为主的研究生教学方式导致学生在学习和研究工作中的依赖性较大，主动性不足，欠缺主动发现问题、归纳、总结和升华问题的能力。在讲授式教学中，教师在台上站着讲，学生在台下坐着听，某种程度上使学生觉得研究生阶段的学习方式和本科生阶段区别不大甚至没有区别，无形中促使他们循着本科时候的学习习惯，形成依赖老师的被动型学习，这种被动学习的思想一旦形成，将非常不利于后期研究工作的开展，对培养研究生发现问题的能力和独立思考、独立研究的能力造成很大的负面影响。 4) 重理论创新而轻实践创新。注重理论创新而轻视实践创新当然和中国人几千年以来好坐而论道而不善积极践行的传统性格有关系，也和研究生的考核标准有关，还与整个的研究生培养机制有关。这样做的结果是导致研究生的研究和“创新”很大程度上脱离实际，特别是企业管理专业的研究生，很多人不能从管理实际需要出发进行研究，热衷于搞纯粹抽象的所谓“理论创新”(往往成为多种理论的大杂烩，很难说真的有理论创新)，结果不仅不能指导实践，反而助长了脱离实际进行漫无边际的所谓“创新”的不良学术风气。 5) 对拔尖创新人才培养重视不足。拔尖创新人才是我国创新驱动发展战略的领跑者，是国家与民族未来发展的支柱和脊梁。但在目前的研究生教育中，对拔尖创新人才的地位、作用及其成长规律和特点普遍缺乏清晰认识，重视程度不够，进而导致拔尖创新人才培养的滞后，不但缺乏明确的培养目标，以及系统化、制度化、人性化、个性化的培养方案，更缺乏适宜拔尖创新人才成长的环境和氛围。
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user: 3. 互联网时代的新型教育模式对研究生教学的启示 “慕课”(Massive Open Online Course， MOOC)和“翻转课堂”(Flipped Classroom)是互联网时代新型教育模式的典型代表。慕课即大规模开放在线课程，它以网络化学习的开放教学为基础，初衷是让任何有学习愿望的人能够利用最优质的教育资源，低成本地、通常是免费地学习，目前已覆盖科技学科、社会科学和人文科学等领域。慕课于2012年在欧美等发达国家引起广泛关注，2013年进入中国并受到教育界的高度关注。目前，国内外有多家专门提供慕课平台的供应商，如被称为“慕课三巨头”的edX、Coursera和Udacity，以及其他如斯坦福大学官方在线课程平台Stanford Online和以商业课程为主的NovoED，由英国12所高校联合发起的Future Learn，以及清华大学研发的“学堂在线”和中国五大交通大学(上海交大、西安交大、西南交大、北京交大、台湾“国立”交大)共同组建的慕课平台Ewant，等等。“翻转课堂”是指重新调整课堂内外的时间，将学习的决定权从教师转移给学生，在这种教学模式下，课堂内的时间主要用于教师指导下的分组讨论、实践训练和个别辅导，教师不再占用课堂时间来讲授知识点，而由学生通过课下时间在线观看系列视频和做练习题自主学习。孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创办的“可汗学院” (Khan Academy)将翻转课堂的模式推向了空前成功，可汗本人也因此登上了2012年美国《时代周刊》影响世界百人榜的第四位。 无论是“慕课”、“翻转课堂”，还是其他在互联网时代兴起的教学模式，它们都对传统的教育理念、教育模式、教师的地位和作用、甚至学校的定位和作用带来了不容忽视的巨大影响。在这场互联网对教育的巨大变革中，面对巨大的机遇和挑战，我国的教育界尤其是高等教育界也在不断尝试和积极探索。目前，中国大陆地区至少有32所高校已经开展了慕课教学，调查显示，至2015年3月10日，中国大学MOOC平台上宣布的慕课已经达到320门，大陆地区高校累计建设慕课课程数量(不重复计)大约在450门左右，发展速度非常快 [ 8 ] 。缪静敏等人于2015年1月开展了高校教师实施翻转课堂现状的问卷调查，结果显示，翻转课堂教学模式作为激发学生学习动机、提升学习体验的有效方式得到了教师的肯定；大多数参与调查的教师已经从资源的接受者过渡到资源的制作者，开始有意识地利用信息手段满足自己的教学需要，这意味着学校在推动翻转课堂发展方面将会发挥越来越重要的作用 [ 9 ] 。 从慕课和翻转课堂等在我国教育领域的实践来看，虽然这些基于互联网的新型教育模式在本科教育教学中有所采用并且取得了一定的积极成果，但是在研究生教育教学中，这些新型教学模式还鲜有理论探讨和实践探索。王梦娇等人分析了研究生教学中实施翻转课堂的价值，探讨了实施的可行性，并提出了合理翻转、巧设视频和重构课堂的注意事项 [ 10 ] ；崔婷婷等针对“90后”硕士研究生随兴趣学习和对网络较为熟悉的特征，对基于新媒体的硕士研究生实用英语教学进行了探索，就教学形式、教学平台、教学内容等方面与新媒体的融合提出思路 [ 11 ] 。笔者认为，基于互联网的新型教学模式对我国研究生教育教学最重要的启示在于它为研究生创新能力的培养提供了难得的契机： 1) 新型教学模式解放了课堂时间，使得教师可以利用课堂时间有针对性地组织讨论和进行个别辅导，以及聘请企业界人士结合自身工作实际为学生授课； 2) 翻转课堂所需的授课视频，既可以由任课教师自行拍摄，也可以使用网络上众多慕课平台提供的免费在线课程，其中很多都是名校的精品课程，对提高本校研究生课程质量有一定帮助，进而为创新奠定更坚实的理论知识基础； 3) 利用课堂以外时间自主在线学习有助于增强学生自主寻找问题解决方法的能力，学生相互间对疑难知识点的讨论也使得学生之间加强了学术思想和思维领域的交流和碰撞，为创新集聚能量。
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user: 4. 研究生多元混合教学模式与建设方案：以企业管理专业为例 针对目前我国研究生教学环节在学生创新能力培养中存在的问题，通过分析互联网时代的“慕课”和“翻转课堂”等新型教学模式的特点及其为人才创新能力培养提供的契机，并结合当前的工程硕士专业学位研究生教育教学改革，提出研究生多元混合教学模式，即知识讲授与案例讨论相结合、教师讲授与企业专家交流相结合、课堂学习与实践训练相结合、成绩评定多元化等多种教学模式相结合。该教学模式的建设方案包括以下三个阶段。 4.1. 第一阶段：混合教学模式整体规划设计 按照研究生课程教学大纲的要求，针对不同课程，综合考虑课程结构、学时、学生知识结构及其差异性以及教学条件等因素，从形式和内容上提出完整的混合教学模式规划与设计方案，在形式上采用线上和线下相结合的方式，在内容上采取知识讲授与案例分析和讨论相结合、教师指导与企业专家交流相结合、课堂学习与实践训练相结合以及多元化成绩评定的方式。 4.2. 第二阶段：混合教学模式实践 1) 每专业选择2~3门专业学位课，由各主讲教师分别制作系列微课程(每集10~15分钟)并上传至学校慕课平台，或者利用国内外顶尖高校的慕课课程(如斯坦福大学的Stanford Online、哈佛与麻省理工学院合办的edX、清华大学的“学堂在线”等平台上的慕课课程)，让学生利用课堂以外时间自学相关概念、理论等知识点。 2) 利用慕课平台的题库系统布置案例，请学生利用课堂以外时间独立完成案例的阅读和分析，课堂上由教师组织进行案例分析和讨论。 3) 根据课程内容不定期地延请企业资深从业人员为学生讲述其工作中遇到的实际案例，并与学生进行互动交流。 4) 借鉴美国真人秀节目《学徒》的模式，不定期地让学生分组完成一些课程实践任务，对于市场营销方面的一些实践性较强的课程，考虑以经济收益作为评价指标之一。 5) 以每节慕课课程后面的习题成绩和历次课堂讨论、案例分析、书面报告、口头报告、出勤率，以及实践任务的完成情况为依据，对学生的学习效果进行综合考量和成绩评定。 4.3. 第三阶段：总结教学实践反馈，持续改进培养质量 运用全面质量管理中的PDCA循环方法和“朱兰三部曲”，在企业管理研究生混合教学实践中，注意收集学生、教师、督导等的反馈信息，及时发现实践过程中暴露的问题，不断总结经验教训，持续改进教学实践活动和研究生培养质量。
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user: 5. 结论 教学环节对研究生创新能力的培养起重要作用。基于此观点，本文将互联网时代的新型教学方法与研究生实践创新能力培养相结合，提出了研究生多元混合教学模式和建设方案。该模式具有以下三方面的特色： 1) 在线上和线下混合这种一般意义上的混合教学的基础上，提出了知识讲授与案例讨论相结合、教师讲授与企业专家交流相结合、课堂学习与实践训练相结合、成绩评定多元化等多种教学模式相结合的多元混合教学模式，扩展了研究生混合教学模式的理论和方法体系。 2) 通过进行传统的课堂讲授式教学到多元混合教学模式转变的实践活动，为企业管理专业和其他学科、专业的企业管理研究生教学改革实践积累有益经验。 3) 线上以知识点学习为主，线下以培养学生实践创新能力为主的多元混合教学模式，试图为培养真正具有独立研究能力和具有创新意识、创新精神的高层次人才提供一种可资借鉴的教学模式。 对研究生多元混合教学模式的设计和规划方案，在实际的实施过程中还有待于根据各门不同的具体课程进行调整，并将持续跟踪该模式在研究生教学实践中运用的实际效果和反馈意见并对该多元模式进行改进。此外，对于细节问题如学生选择其他高校的慕课时学分如何认定等，将在后续研究中进一步讨论完善。
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user: 摘 要 胰十二指肠切除术(pancreaticoduodenectomy， PD)手术难度大，操作过程复杂，是普外科手术中最具挑战性的手术之一。术后并发症发生率高，胰瘘是最常见且最为严重的并发症，并且往往能诱发其他并发症，被认为是PD术后患者死亡的最常见的并发症，明确胰瘘诊断，研究胰瘘发生的相关危险因素，减少胰瘘的发生以及对有效的预防措施，对胰十二指肠术疗效的提高有重要作用，本文通过对胰十二指肠术后胰瘘相关文献复习，综述如下。 关键词 :胰十二指肠切除术，胰瘘，危险因素，预防 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 胰瘘的定义及诊断 随着近年来科学技术的进步，生长抑素等药物的应用，胰瘘的发生率已经明显降低，但是胰瘘仍是最常见的并发症，发生率约5%~20%，相关病死率为20%~40% [ 1 ] [ 2 ] 。当机体的胰管上皮和非胰管上皮之间形成了异常的通道就称为胰瘘，其中有大量胰腺分泌的液体，含有各种酶类 [ 3 ] 。在生理状态下，胰腺分泌的胰蛋白酶原是没有活性的酶，肠内的肠激酶作用于胰蛋白酶原，使其成为有活性的胰蛋白酶，胰蛋白酶又能激活其他类型的酶原，使其成为有活力的酶，使胰液更具侵袭性。在胰十二指肠切除术中，胰酶的漏出多在吻合口，处于激活状态，侵袭能力强。淀粉酶是诊断胰瘘的便捷指标，但不能反映胰酶的激活程度、侵袭能力以及炎症程度，其他酶学指标如脂肪酶、蛋白酶及其激活肽是值得研究的对象 [ 4 ] 。根据2016年国际胰腺外科协作组(International Study Group of Pancreat is Surgery Definition，ISGPS) [ 5 ] 指定的标准，并且国内专家对其进行解读。将胰瘘分为A级胰瘘(生化瘘)、B级胰瘘、C级胰瘘。A级瘘是指术后3天流液淀粉酶浓度>血淀粉酶浓度正常上限3倍以上，一般不会影响出院时间，2016年的标准中认为A级胰瘘是胰瘘前状态，被定义为生化瘘。B级胰瘘在生化瘘诊断基础上出现以下任何一点则可以明确诊断，1) 持续性的引流大于等于3周；2) 胰瘘相关的临床决策改变，包括住院时间的延长，针对胰瘘所采取的生长抑素、抗生素、输血、营养支持等药物的使用，3) 积液需经皮穿刺或内镜针对性干预，在2005年的标准中，对于进行穿刺引流可以归为B级胰瘘，也可以归为C胰瘘，2016年的标准中明确了该观点，3) 胰瘘相关性出血行血管造影。胰瘘导致行二次手术治疗或者出血相关的死亡为C级胰瘘。
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user: 2. 胰瘘的危险预测 胰瘘的发生是多因素的，包括胰腺质地、胰管直径、年龄、性别、术前营养状况、手术时间、术中出血量、吻合方式等，基于这些危险因素建立术后胰瘘的危险预测评分体系 是目前研究的热点，主要的预测体系包括引流液中淀粉酶、胰瘘风险评分(Fistula risk socre，FRS)以及日本国立癌症中心医院(Nation Cancer Center Hospital，NCCH)评分系统。在胰十二指肠切除术中，漏出的酶多处于激活状态，引流液中淀粉酶可能是预测胰瘘严重程度的指标，更高的引流液淀粉酶可能代表更多的胰酶漏出、更严重的吻合口不良、更强的胰酶侵袭能力、更高的B级和C级胰瘘的风险 [ 6 ] 。有相关文献报道，术后第1天引流液中淀粉酶超过6000 U/L [ 7 ] ，第三天引流液淀粉酶超过2820U/L [ 8 ] 是B级和C级胰瘘的高危因素。FRS是术中评分系统，包括胰腺质地、病理类型、主胰管直径、术中失血量，可以预测胰十二指肠切除术中胰瘘的风险 [ 9 ] 。FRS是使用最广泛的预测评分体系，但是FRS是术中预测体系，而且胰腺质地是一个主观标准，取决于术者的经验，这是FRS的主要缺陷。NCCH标准是术前预测标准，包括主胰管指数、性别、门静脉受侵、腹腔脂肪厚度、胰腺癌(临床诊断)。NCCH评分系统较为繁琐，使用不如FRS广泛 [ 10 ] 。基于这些预测评分系统，指导术中放置引流、术后胰瘘处理(拔管时机、生长抑素类似物使用、饮食恢复等)有重要意义。如何尽早将生化漏和B、C级胰瘘区分出来，避免对生化漏采取过度治疗，又能对B、C级胰瘘进行积极处理，是未来研究的重点。
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user: 4. 胰瘘的药物预防 随着对胰瘘的研究的不断深入，目前对胰瘘的药物治疗及预防方面有了更明确的认识，预防性应用乌司他丁可以抑制胰蛋白酶的作用，H 2 受体阻滞剂可以抑制胃液的分泌，胃酸的减少可以使壁细胞的分泌功能减弱，从而减少促胰液素的分泌。 同时生长抑素的作用已经的到了证实，有学者对生长抑素对于胰瘘的预防进行meta分析结果提示使用生长抑素的胰瘘发生率是12.9% (141/1089)，未使用生长抑素的胰瘘发生率是23.2% (241/1035)，差异有统计学意义，使用生长抑素对预防胰瘘有意义 [ 41 ] 。生长抑素作用于受体后可以减少生长抑素、胰岛素、胰蛋白酶、胰高血糖素、甲状腺激素的分泌，作用于胰腺可以减少胰腺的分泌功能，胰蛋白酶的分泌减少，胰液的侵袭力降低，从而减少胰瘘的发生，生长抑素对胰高血糖素的抑制会影响机体血糖水平，而生长抑素的半衰期决定生长抑素只能持续微量泵泵入，所以使用后要严密检查患者血糖水平。奥曲肽是人工合成的生长抑素类似物，其作用机理与生长抑素类似，但对于奥曲肽对于胰瘘的影响还有待进一步研究，有学者认为奥曲肽引起各脏器供血减少，可能引起吻合口缺血影响愈合，而且会导致其他并发症的出现，比如术后患者应用奥曲肽后出现胃肠蠕动障碍，所以不建议PD术后常规应用奥曲肽 [ 42 ] 。孔瑞 [ 43 ] 等报道对于PD术后存在胰管直径细(<3 mm)，残余胰腺质地软等可导致胰瘘发生的高危因素的患者，应用奥曲肽的胰瘘发生率明显较未使用奥曲肽的患者胰瘘发生率低，并指出对于胰瘘的高危患者建议应用奥曲肽降低胰瘘发生的风险。有学者认为奥曲肽作用于部分生长抑素受体，半衰期较生长抑素长，需要皮下或者静脉滴注给药，但是药物浓度不稳定，从而影响其在体内对胰蛋白酶的抑制作用，所以更推荐使用生长抑素 [ 44 ] 。
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user: 5. 结论 临床上对PD术后胰瘘的仍然在继续深入的研究，胰腺质地，胰管直径已是公认的影响因素，对于术前减黄与否还应该继续探讨，针对需要术前减黄的患者要积极采取措施，对于不需要术前减黄的患者要避免不必要的操作，糖尿病史对于胰瘘的影响还需要进一步研究，但是控制血糖可以预防吻合口瘘，吻合方式的选择也是重要影响因素，但是目前还不能确定哪一种吻合方式是最佳选择，未来需要对胰胃吻合方式进行大量前瞻性研究，目前只能根据患者胰腺的情况、术者的经验及习惯择优选择合适的吻合方式。胰管支撑管的引流方式也是重要因素，但是方式的还需要进一步研究、探讨，若术后出现胰瘘应该积极、及时做出相应治疗，也应该要求术者提高自己手术水平，尽量缩短手术时间、减少手术出血量，又能保证规范操作。进一步优化胰瘘风险预测评分系统，并基于此对不同风险患者进行个体化处理，也是未来胰瘘研究的方向，生长抑素的应用已广泛推广，但是对于其类似物的应用需要进一步的研究。
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user: 摘 要 高效液相色谱法研究测定二氢齐墩果酸在人工胃肠液中的稳定性。取二氢齐墩果酸溶液分别加入到人工胃液(pH 2)、人工肠液(pH 6.8)和未加胃蛋白酶的人工胃液、未加胰酶的人工肠液中，定时取样，测定不同时间内二氢齐墩果酸含量。结果发现，二氢齐墩果酸在4种溶液中的含量随时间的延长并没有明显改变，百分剩余率均在85%~115%，表明二氢齐墩果酸在人工胃、肠液中均比较稳定。建立的高效液相色谱检测方法能够满足测定人工胃液和肠液中稳定性的要求。 关键词 :高效液相，二氢齐墩果酸，人工胃液，人工肠液，稳定性，消化酶类 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 齐墩果酸(Oleanolic acid OA)是具有保肝护肾、降血脂、降糖、抗微生物等作用的一类五环三萜类化合物 [ 1 ] [ 2 ] 。二氢齐墩果酸作为齐墩果酸双键还原的衍生物，具有较强的促葡萄糖消耗活性，是一个值得开展深入研究的化合物。为了确保化合物在发现的各个阶段都能成功，化合物在溶液及胃肠道的稳定性是需考察的因素之一 [ 3 ] [ 4 ] 。所以对二氢齐墩果酸在体外模拟人工胃肠液中的稳定性进行研究具有一定的意义，而对其在人工胃肠液中的稳定性未见报道，高效液相色谱方法具有选择性好，检测灵敏度高，操作自动化，重复性良好等优点故本实验利用高效液相色谱法测定了二氢齐墩果酸该化合物在空白人工胃肠液及人工胃液和肠液中的稳定性，为二氢齐墩果酸的吸收机制及后期该化合物的开发提供参考，及建立了研究该化合物的高效液相色谱检测方法。
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user: 2. 材料 2.1. 仪器 高效液相色谱仪(型号Waters e2695，美国沃特世公司)；漩涡混合器(型号XH-B，江苏康健医疗用品有限公司)；氮气吹扫仪(型号JN300-2，苏州吉米诺仪器有限公司)高速离心机(GENESPEED型号X1，Gene Company Limited)超声波清洗器(型号KH-600E，昆山禾创超声仪器有限公司)；十万分之一电子天平(型号FA805N，上海菁海仪器有限公司)超低温保存箱(型号：DW-86L486，Haier)。 2.2. 药品与试剂 胰蛋白酶(批号513H041)，北京索莱宝科技有限公司；胃蛋白酶(批号1104C034)，北京索莱宝科技有限公司；二氢齐墩果酸(贵州医科大学药物化学重点实验室制备，经高效液相色谱鉴定纯度大于98%)；乙腈(色谱纯)、甲醇(色谱纯)均购自德国Merck公司；水为屈臣氏超纯水。 2.3. 胃、肠液的配制 2.3.1. 人工胃液的配制 按《中国药典》(2015版)中第四部，取16.4 mL稀盐酸，加800 mL水与10 g胃蛋白酶，摇匀使其充分溶解后，调节pH值至1.3，加水稀释定容至1000 mL，即为人工胃液 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。 2.3.2. 人工肠液的配制 按《中国药典》(2015版)中第四部，取6.8 g磷酸二氢钾，加500 mL水使其溶解，0.1 mol/L氢氧化钠溶液调节pH值至6.8；另称取10 g胰蛋白酶加适量水溶解，将两液混合后，加水定容至1000 mL，即为人工肠液 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。
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user: 3. 方法与结果 3.1. 色谱条件 色谱柱：Waters Symmetry C 18 (4.6 mm × 150 mm， 5 μm)柱；保护柱：Waters Symmetry C 18 (5 μm VanGuard Cartidge 3.9 mm × 5 mm)；流速1 ml/min；柱温：40℃；检测波长210 nm；流动相：甲醇(A) 0.1%甲酸水(B)等度洗脱(A：90，B：10)。 3.2. 溶液的配制 对照品储备液的配制 精密称取10.0 mg二氢齐墩果酸对照品以甲醇溶解并定容至5 mL，制备成质量浓度为2 mg/mL的二氢齐墩果酸对照品贮备液，4℃贮藏。 3.3. 样品处理 取200 μL孵育样品，加400 μL甲醇终止反应，涡旋混合5 min，12，000*g离心10 min，吸取上层液体，氮气吹干，加入200 μL甲醇溶解，12，000*g离心10 min，离心温度4℃，取上层清液待测。 3.4. 标准曲线的制备 将二氢齐墩果酸储备液配制成 0.5、1、5、10、20、40 μg/mL的系列溶液，将二氢齐墩果酸质量浓度为横坐标(X)，其峰面积比值为纵坐标(Y)，用加权最小二乘法加权进行回归计算，权重系数为(1/X)，得线性回归方程Y = 2395.2X + 763.57(r 2 = 0.999 5)。结果表明在0.5~40 μg/mL测定范围内，线性关系良好。 3.5. 精密度试验 制备高、中、低不同质量浓度(2， 10， 20 μg/mL)的二氢齐墩果酸溶液，同日内进样5次考察日内精密度，连续进样3 d考察日间精密度 [ 8 ] 。结果表明，结果表明，低、中、高质量浓度的血浆样品的日内RSD分别为2.84%、2.03%、1.42%，日间RSD分别为5.68%、4.51%、4.36%。 3.6. 二氢齐墩果酸在人工胃肠液中的稳定性试验 分别精密取50 μL已配置的低、中、高供试品溶液于5 mL ep管中，分别加入空白人工胃肠液以及模拟人工胃肠液稀释至刻度是含醇量为1%，分别用ep管分装200 μL，每个样平行3次，于水浴37℃下考察其稳定性，分别于0，0.5，1.0，2.0，4.0，8.0 h精密取样加400 μL甲醇终止反应，再12，000*g高速离心10 min，按2.1项下的色谱条件进行测定，记录其峰面积，实验重复3次，结果如图1所示。 图1. 二氢齐墩果酸在人工胃肠液中的稳定性
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user: 4. 讨论 稳定性是化合物开发成药的一项重要内容，尤其是口服后药物在胃、肠道中的稳定性，直接影响药物在胃、肠道吸收入血前的有效性 [ 5 ] 。本实验结果进一步说明，二氢齐墩果酸在模拟人工胃肠液中具有较好的稳定性，但由于人的体内环境非常的复杂，药物进入体内后会受到多种因素的影响，如酶的种类等，本试验中仅考察了胃蛋白酶与胰酶的影响。因此，该试验仅能在一定程度上表明二氢齐墩果酸的稳定性。胃肠道是药物代谢转化的重要场所，模拟人工胃肠液作为体外模型，虽不能完全代表体内消化情况，但在一定程度上表明化合物的稳定性有其研究价值。
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user: 摘 要 目的：比较5种人工晶体(Intraocular lens， IOL)计算公式(Haigis、SRK II、HofferQ、Holladay1以及 SRK/T)在预测正常眼轴合并浅前房白内障患者术后屈光度的准确性，探讨适合此类患者的IOL计算公式。方法：回顾性系列病例研究。纳入2016年1月至2017年10月于青岛大学附属医院眼科就诊的正常眼轴长度(Axial length， AL)合并浅前房白内障患者共45例(45眼)。使用IOL Master计算不同公式的预测术后屈光度数，术后3至8周验光确定患者实际术后屈光度数，计算屈光误差、绝对屈光误差。应用 SPSS19.0进行统计学分析，比较对不同IOL计算公式的屈光误差、绝对屈光误差及屈光误差分布。结果：Haigis公式的平均屈光误差(−0.13 ± 0.76 D)最小，与Hoffer Q (−0.34 ± 0.74 D，P < 0.01)、Holladay1 (−0.33 ± 0.73 D， P < 0.01)以及SRK/T(−0.31 ± 0.72 D，P < 0.01)公式比较，差异具有统计学意义。Haigis、SRK II、HofferQ、Holladayl以及SRK/T公式的平均绝对屈光误差分别为0.58 ± 0.50 D， 0.62 ± 0.50 D， 0.62 ± 0.51 D，0.61 ± 0.51 D及0.58 ± 0.53 D，差异无统计学意义(χ 2 = 4.027， P = 0.402)。不同IOL计算公式的屈光误差分布差异无统计学意义(χ 2 = 3.782， P = 0.872)。结论：Haigis公式在正常眼轴合并浅前房白内障患者术后屈光度预测中的准确性高，选择Haigis公式在将有助于减少屈光误差。 关键词 :白内障，人工晶体，屈光误差，前房，眼轴长度 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着白内障手术技术的进步，高端人工晶体的使用，白内障手术已经由复明手术向屈光手术转变 [ 1 ] 。如何减小白内障术后屈光误差成为了眼科医生与患者共同关注的重要问题。术前眼球生物测量的准确性，IOL计算公式的选择是造成术后屈光误差的两大主要原因 [ 2 ] [ 3 ] 。IOL Master的应用有效减小了生物测量误差 [ 4 ] ，而选择合适的IOL计算公式便成了减小白内障术后屈光误差的关键因素。已有研究表明，在正常眼轴白内障患者中，不同IOL计算公式准确性均较好 [ 5 ] [ 6 ] 。还有研究表明，短眼轴合并正常前房深度患者，Haigis公式、HofferQ公式准确性一致，而对于短眼轴合并浅前房的患者，Haigis公式更为准确 [ 7 ] 。而对正常眼轴合并浅前房患者的研究甚少，本研究比较IOL Master测量正常眼轴合并浅前房患者不同IOL计算公式的准确性，旨在为该类患者的IOL计算公式选择提供理论依据。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 临床资料 所有研究对象均来自2016年1月至2017年10月青岛大学附属医院眼科行白内障超声乳化吸除联合人工晶体植入术患者。符合如下条件者纳入研究：眼轴长度22.0~24.5 mm，前房深度(Anterior chamber depth， ACD) £ 2.70 mm，术后矫正视力0.8~1.0的患者。排除标准：合并翼状胬肉、角膜病、青光眼、虹膜睫状体炎、眼外伤、眼底病变及内眼手术史的患者，合并术中、术后并发症(如后囊膜破裂、后发性白内障)的患者。共入选45例45眼，患者平均年龄73.69 ± 8.21岁；其中男性17名(37.8%)，女性28名(62.2%)；平均眼轴长度23.15 ± 0.54 mm，平均前房深度2.49 ± 0.17 mm。 2.2. 仪器和检查 术前应用IOL Master测量眼轴长度、角膜曲率、前房深度等相关参数，应用IOL Master内置的SRK/T公式计算IOL屈光度。根据手术者术中植入的IOL度数，通过IOL Master内置软件(Version 7.7.4.0326)计算出不同IOL计算公式(本研究包括第二代公式SRK II公式以及第三代公式SRK/T，HofferQ，Holladay1及第四代公式Haigis公式)的预测术后屈光误差。术后3至8周内复查时，用自动验光仪(ARK-1a，日本NIDEK公司)进行电脑验光，在此基础上进行主觉验光，以主觉验光的等效球镜度(SE)作为实际术后屈光度。 2.3. 手术方法及植入的IOL的常数 所有手术均由同一位熟练的手术医师完成。手术经3.0 mm透明角膜切口进入前房，连续环形撕囊，直径约5.5 mm，水分离，乳化晶状体核，吸除皮质，IOL均植入囊袋内，光学面居中，水密角膜切口。本研究中植入的IOL类型为AMO Tecnis 1 ZCB00。Haigis公式a0 = −1.302，al = 0.210，a2 = 0.251。Hoffer Q公式的pACD为5.80。Holladay1公式的SF为2.02。SRK/T公式的A常数为119.30。 2.4. 仪器和检查 IOL计算公式屈光误差定义为实际术后屈光度数与预测术后屈光度数的差值，其绝对值为绝对屈光误差，数据以均数 ± 标准差 表示。应用SPSS19.0进行统计学分析。对不同IOL公式的各组数据进行Shapiro-Wilk正态性检验，对不同IOL计算公式的屈光误差值比较行随机区组设计资料的方差分析，其后的两两检验采用Bonferroni法，对不同IOL计算公式的绝对屈光误差值比较行随机区组设计资料的Friedman秩和检验；对不同公式的屈光误差分布进行卡方检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 不同IOL计算公式的平均屈光误差、中位屈光误差、屈光误差范围 Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式的屈光误差表1。所有患者不同IOL计算公式的屈光误差见图1。各个IOL计算公式的平均屈光误差值均为负值。Haigis的平均屈光误差最小，为–0.13 ± 0.76 D。不同公式屈光误差值之间的差异有统计学意义(F = 9.951，P = 0.000)，各个公式两两比较，Haigis公式与Hoffer Q (P < 0.01)、Holladayl (P < 0.01)以及SRK/T (P < 0.01)公式之间的差异有统计学意义，其他各公式间比较差异均无统计学意义。 3.2. 不同IOL计算公式的平均绝对屈光误差、中位绝对屈光误差、绝对屈光误差范围 Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式的绝对屈光误差见表2。Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式的平均绝对屈光误差分别为0.58 ± 0.50 D，0.62 ± 0.49 D，0.62 ± 0.51 D，0.61 ± 0.51 D及0.58 ± 0.53 D。各个公式绝对屈光误差值之间的差异无统计学意义(χ 2 = 4.027，P = 0.402)。 图1. 不同IOL计算公式的平均屈光误差、中位屈光误差、屈光误差范围 Table 1 Mean refraction error， medium refractive error and refractive error range of different IOL formula Haigis SRK II Hoffer Q Holladay1 SRK/T F P 平均屈光误差(D， x ¯ ± s ) −0.13 ± 0.76 −0.20 ± 0.78 −0.34 ± 0.74 b −0.33 ± 0.73 b −0.31 ± 0.72 b 9.951 <0.01 a 中位屈光误差(D) −0.155 −0.175 −0.30 −0.37 −0.23 屈光误差范围(D) −2.05~1.42 −2.10~1.88 −2.20~1.27 −2.17~1.35 −2.14~1.50 表1. 不同IOL计算公式的平均屈光误差、中位屈光误差、屈光误差范围 a示正常眼轴长度合并浅前房患者不同IOL计算公式间屈光误差差异有统计学意义，α = 0.05 (随机区组设计的方差分析)；b示与Haigis公式相比差异有统计学意义，α’ = 0.005 (随机区组设计的方差分析合并两两多重比较Bonferroni法) Table 2 Mean absolute refractive error， median absolute refractive error， and absolute refractive error range for different IOL formula Haigis SRK II Hoffer Q Holladay1 SRK/T χ 2 P 平均绝对屈光误差(D， x ¯ ± s ) 0.58 ± 0.50 0.62 ± 0.49 0.62 ± 0.51 0.61 ± 0.51 0.58 ± 0.53 4.027 0.402 a 中位绝对屈光误差(D) 0.42 0.45 0.525 0.495 0.465 绝对屈光误差范围(D) 0.02~2.05 0.02~2.10 0.08~2.20 0.01~2.17 0.01~2.14 表2. 不同IOL计算公式的平均绝对屈光误差、中位绝对屈光误差、绝对屈光误差范围 a示正常眼轴合并浅前房患者不同IOL计算公式绝对屈光误差差异无统计学意义，α = 0.05(随机区组设计的Friedman秩和检验) 3.3. 不同IOL计算公式的屈光误差分布 Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式的屈光误差的分布见表3。以−0.5~0.5 D作为正视，<−0.5 D作为近视屈光误差，>0.5 D患者作为远视屈光误差组。Haigis公式术后屈光状态处于正视的比例最高，但差异无统计学意义(χ 2 = 3.782，P = 0.872)。
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user: 4. 讨论 白内障术后的屈光误差主要来源于术前生物测量(包括角膜曲率、眼轴、前房深度等)误差和IOL计算公式误差两方面 [ 2 ] [ 3 ] 。随着IOL Master在临床上的广泛应用，其具有良好的可重复性和准确性，大大减少了因眼轴、角膜曲率测量误差导致的屈光误差 [ 8 ] [ 9 ] ，故IOL计算公式的合理选择受到眼科医师的重视。既往的研究表明随着前房深度的减小，屈光误差会明显增加 [ 7 ] [ 10 ] 。术后IOL有效位置(Effective lens position， ELP)是指IOL植入术后等效光学面所在位置，其无法通过术前测量获得。在正常前房 Table 3 Refractive error distribution of different IOL formula 屈光误差分布(%， n) 公式 <−0.5 D(近视屈光误差) −0.5~0.5 D(正视) >0.5 D(远视屈光误差) Haigis 24.4 (11) 57.8 (28) 17.8 (8) SRK II 31.1 (14) 55.6 (25) 13.3 (6) Hoffer Q 40.0 (18) 48.9 (22) 11.1 (5) Holladay1 37.8 (17) 51.1 (23) 11.1 (5) SRK/T 37.8 (17) 51.1 (23) 11.1 (5) 表3. 不同IOL计算公式的屈光误差分布 χ 2 = 3.782，P = 0.872。 深度下，各个IOL计算公式预测ELP的准确性均较好。然而浅前房患者的眼球发育异常，前房深度与眼轴长度不成比例，造成了ELP预测准确性下降。Eom的研究表明，在短眼轴(AL £ 22.0 mm)患者中，在ACD ≥ 2.40 mm时，HofferQ公式和Haigis公式的准确性均较好，随着前房深度变浅，在ACD < 2.40 mm时，Haigis公式的准确性更好 [ 7 ] 。目前对于正常眼轴长度合并浅前房患者的研究甚少。因此，对于正常眼轴合并浅前房白内障患者怎样合理选择IOL计算公式，尽可能减少术后发生屈光误差，提高患者术后视觉质量，值得深入研究。 本研究中Haigis公式的平均屈光误差(−0.13 ± 0.76 D)最小，与Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式比较，差异具有统计学意义。该结果与Miraftab的研究相符 [ 11 ] 。在Miraftab的研究中，在ACD £ 3.00 mm的正常眼轴长度(22.0~24.5 mm)患者中，Haigis公式与SRK II公式的屈光误差较小，分别为−0.18 ± 0.79 D，−0.09 ± 0.71 D，但两者间的差异无统计学意义。第三代公式Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式通过眼轴长度、角膜曲率来预测ELP [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。相较第三代公式，而第四代公式Haigis公式引用术前ACD、眼轴长度及a0、a1、a2三个常数来预测ELP [ 15 ] [ 16 ] 。故基于术前ACD的IOL计算公式Haigis公式较HofferQ、Holladay1、SRK/T公式屈光误差更小，准确性更好。尽管SRK II公式的平均屈光误差(−0.20 ± 0.78 D)较小，但从图1可以看出，SRK II的公式波动较大，稳定性差。这可能是与SRK II公式未进行个性化ELP计算，仅对不同眼轴设置了统一的调整常数有关 [ 17 ] 。本研究中，不同IOL计算公式的平均绝对屈光误差之间的差异无统计学意义。与Miraftab的研究相一致 [ 11 ] 。在Miraftab的研究中，对于前房深度 £ 3.0 mm的正常眼轴(22.0~24.5 mm)患者，Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladayl以及SRK/T公式的平均绝对屈光误差之间的差异无统计学意义。 在本研究中，各个IOL计算公式(Haigis、SRK II、Hoffer Q、Holladay 1以及SRK/T公式)平均屈光误差值均为负值，这表明对于正常眼轴长度合并浅前房患者，不同IOL计算公式均发生近视飘移现象。在Kim的研究显示在浅前房白内障患者中，SRK II、SRK/T公式术后均出现近视性屈光飘移 [ 18 ] 。Joo的研究表明，在浅前房白内障患者中，Haigis公式的平均屈光误差接近于0，而HofferQ、SRK/T公式出现远视性屈光飘移 [ 19 ] 。杨斐 [ 20 ] 、董丽华 [ 21 ] 的研究均采用SRK/T公式，纳入正常眼轴长度(22~24.5 mm)合并浅前房(ACD £ 2.7 mm)白内障患者，术后平均屈光误差分别+0.73 ± 0.26 D、+0.73 ± 0.27 D，均为远视飘移。目前国内外研究尚无一致性结论，这可能是因为浅前房患者具有晶体厚、前房拥挤等解剖特点。厚晶体(即大囊袋体积)可能是术后IOL不稳定的原因，IOL前后位移导致近视或远视屈光误差，IOL旋转或离心导致散光。这些结果的不一致性也可能与各研究眼轴长度、前房深度不一致、样本数不同、植入晶体类型不同及手术医师的操作等因素有关。 综上所述，对于正常眼轴合并浅前房白内障患者，Haigis公式在术后屈光度预测中的准确性高，选择Haigis公式在将有助于减少屈光误差。我们建议尽量避免使用SRK II公式进行该类患者的IOL屈光度计算。由于正常眼轴合并浅前房白内障患者在人群中比例较低，本研究纳入例数较少，因此存在一定的局限性。正常眼轴合并浅前房白内障患者IOL计算公式的合理选择还需进一步扩大样本量进行深入研究。
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user: 摘 要 随机模拟是人们认识随机现象中的规律性的一种重要方式，在认识和研究统计量和估计量的分布特征时具有重要应用。Eviews软件为人们进行随机模拟提供了一种平台。本文通过几方面的举例说明了该软件的随机模拟功能对统计量和估计量分布的研究提供的有力支持。 关键词 :随机模拟，统计量，估计量，Eviews Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人们可以通过反复的观察认识随机现象中的规律性，也可以通过主动的随机试验来认识随机现象中的规律性。它们都需要通过大量的重复进行才能获得对随机现象的认识。在实践中，观察当然是被动的，而随机试验有时费时费力，有时难以进行。随机模拟是人们认识随机现象中的规律性的另外一种重要方式，在研究统计量和估计量的分布特征时具有重要应用。统计量和估计量是统计过程中的重要概念，它们是样本的函数，随着样本的变化而变化，具有一定的分布规律。人们通过解析的推理方法已经得出了很多统计量和估计量的分布特征，还不清楚大量的统计量和估计量的分布特征。 随着统计软件的不断推出，随机模拟可以很容易地进行，给人们认识随机现象提供了工具和手段。随机模拟是一种通过设定随机试验，反复生成样本，计算统计量和估计量，进而研究其分布特征的方法。Eviews软件除了提供各种经济计量分析功能外，还提供了很多随机抽样函数(该软件有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等六大类功能)，为人们进行随机模拟提供了一种平台。利用Eviews软件的随机模拟功能，反复产生很多组样本，能够探索统计量和估计量的分布规律。
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user: 2. Eviews中的随机抽样函数 Eviews中提供了18种随机变量的随机抽样函数，都是以@r开头，加上相应的分布名称，如表1所示(括号中是分布参数) [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ： 运用这些函数就可以从18种随机变量所服从的分布中抽取任意数目的随机样本，进行随机试验或对统计量和估计量的分布特征进行经验研究。下面通过几方面的例子介绍随机试验在Eviews中的实现。 Table 1 Random sampling function in Eview 分布类型 抽样函数 分布类型 抽样函数 二项分布 @rbinom(n，p) 负二项分布 @rnegbin(n，p) 泊松分布 @rpoisson(m) 均匀分布 @runif(a，b) 标准正态分布 @rnorm或nrnd 对数正态分布 @rlognorm(m，s) 指数分布 @rexp(m) 威布尔分布 @rweib(m，a) Beta分布 @rbeta(a，b) Gamma分布 @rgamma(r，s) Lodistic分布 @rlogistic(x) 帕累托分布 @rpareto(a，k) 拉普拉斯分布 @rlaplace(r，s) 极值分布 I @rextreme 广义误差分布 @rged(r) 卡方分布 @rchisq(v) t分布 @rtdist(v) F分布 @rfdist(v1，v2) 表1. Eviews中的随机抽样函数
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user: 3. 估计圆周率的随机试验 对于圆周率p，人们提出了很多种估计方法。现在设计一个随机试验来估计p。构造一个单位正方形和内切圆，往正方形里面随机地投点。定义一个随机变量X，如果随机投点落在内切圆内则其值为4，否则其值为0。这样理论上来说X的期望为p。该试验在Eviews软件中实现的代码如下(代码可以在命令行逐条运行) [ 4 ] ： wfcreate mywork u 1 10000 '建立工作文件，命名为mywork，范围是1~10000，即模拟10000次 series x=@runif(0，1) '建立序列x，其值是从均匀分布中随机抽取，10000个，也可用rnd函数得到 series y=@runif(0，1) scat x y '查看散点图 genr z=4*((x-0.5)^2+(y-0.5)^2<0.5^2) '生成新序列z，如果点(x，y)落在圆内，则取值为4，否则取值为0 z.stats '查看序列z的描述性统计量的值 图1是运行一次的结果。从图1可以看到，这次通过10，000个随机投点对p的估计结果为3.1468。随着样本容量的增大，模拟结果就会越来越接近于p的真值。当然，以上代码也可以编写到程序窗口，通过点击程序窗口的run按钮，重复运行。
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user: 4. 对随机变量的函数分布的验证 统计理论指出，如果随机变量X服从标准正态分布，则X 2 服从卡方分布；如果随机变量Y服从正态分布，则e Y 服从几何正态分布(或称作对数正态分布)。对于这些结论可以在Eviews软件中加以验证。模拟试验的代码如下： wfcreatemyfillu11000 series x=@rnorm '创建序列x，数值随机抽取于N(0，1) genr x2=x^2 '生成新序列x2，X2=X 2 x2.hist '绘制序列x2的直方图 series y=1+0.5*@rnorm '创建序列y，数值来自于N(1，0.5 2 ) genr expy=exp(y) '生成新序列expy，expy=exp(y) expy.hist '绘制序列expy的直方图 下面是一次随机模拟的结果(图像经过了冻结、合并)： 图2中的左图说明X2服从的是卡方分布，右图说明expy服从的是几何正态分布。通过该验证可以 图1. 10，000个随机抽样点的分布及其对圆周率的估计 图2. 正态分布和卡方分布、几何正态分布的经验关系 增加对正态分布和卡方分布、几何正态分布之间关系的认识，同时获得对卡方分布、几何正态分布的分布特征的认识。还有其他的分布结论也可以验证，例如t分布、F分布等。