DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 研究结果总体表明，大学生亲社会行为倾向性程度整体较高。这与陈茜(陈茜，2017)研究结果一致。这可能因为：1) 00后大学生普遍年龄偏小，容易产生对他人产生帮助心理，进而出现亲社会行为；2) 00后大学生从小受国家一直以来不断进行的各种模范榜样的事迹宣传和评奖的感召从而更容易做出亲社会行为；3) 每个人都离不开的家庭教育，当今社会，国民素质和受教育水平明显提高，家长的受教育程度和个人修养也明显提高；4) 学校也越来越重视德智教育，学生从小受到学校氛围和同学间影响。亲社会行为各维度方面，男生在公开性上得分高于女生，并且达到了显著性差异。这与安俐静(安俐静，2016)研究结果一致。男生相对于女生而言，更倾向于向外人表现自己，所以在公开性上会比女生要强。而在情绪性方面，女生的得分显著高于男生，这可能因为女生一般感性较多，情绪外露。相关与回归方面，大学生共情水平与亲社会行为有显著的正相关，大学生共情水平越高，亲社会水平也越高。同时共情水平对亲社会水平有一定的预测作用。这与以往研究结果相同，共情可以促进利他、合作、分享、助人等亲社会行为的产生(谭恩达，邹颖敏，何家俊等，2011)。 综上所述，共情水平在一定程度上可以预测亲社会行为，我们可以通过提升大学生的共情水平，从而增加其亲社会行为的出现频率，进而对提高大学生的适应社会能力有较大的实践意义。
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user: 摘要 2020年新年伊始，新型冠状病毒肺炎疫情的出现，牵动着亿万人的心。疫情期间，医院的医护人员工作强度较大，且长期奋战在一线工作不能回家，肩负着身心双重压力。此外，医院部分入院患者也存在焦虑、抑郁、恐惧情绪以及失眠等躯体症状。在这样特殊的时期，保持健康的心理状态显得尤为重要，应给予必要的心理支持。文章从线上音乐心理减压、音乐陪伴入手，调查活动中运用歌曲讨论、身体律动、耳虫技术、引导性音乐想象、冥想催眠、身体打击乐等音乐互动形式对缓解这一压力的积极作用。
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user: 1. 音乐是最好的减压工具 1.1. 音乐的心理和生理机制 音乐在客观上会引起心理上的情绪反应，通过自身的情感特征影响人的情绪，心理学家以及音乐治疗师普遍认为音乐对改善人的情绪起着关键作用。 在参与音乐体验的过程中，人的心率、血压、脑电波、脉搏都会发生变化，音乐刺激副交感神经，导致机体的生理唤醒水平下降(放松)，通过各种音乐手段的干预，能让人进入一种放松、释压的状态 [ 1 ] 此外，音乐中的力度、节奏、旋律、速度会刺激人的下丘脑，从而使人进入和谐的放松状态 [ 2 ]。 相关研究资料说明，人脑中存在大量的内啡呔，内啡呔是类似于鸦片的物质，它能使人产生愉快、兴奋和幸福感，而且还有抑制负性情绪、减轻痛苦的功能，而音乐可以使血液中的内啡呔含量增加，所以音乐可以使人精力焕发、情绪改善，达到调节人的心理健康的作用。 1.2. 特殊时期音乐治疗的应用 音乐治疗是集音乐、心理、医学为一体的交叉学科，它是一个系统的以音乐为手段的干预过程，在这个过程中由被治疗者与治疗师建立起一定的治疗关系，以达到通过改变不良情绪，影响认知的治疗目的 [ 2 ]。多年来在临床医学、心理健康教育以及儿童心理问题、老年失智症、孕期产前产后焦虑干预、临终关怀、医学康复等方面效果显著。在解决亚健康、焦虑、抑郁、失眠、情绪障碍、社交障碍等问题方面有较好的效果。 面对此次新型冠状病毒肺炎的过程中出现了大量医护人员和病人出现了压力过大、紧张焦虑和恐惧的情绪反应，而现实情况又决定了咨询师、音乐治疗师不能面对面地对来访者进行工作，只能通过互联网上远程进行工作，所有我们选取了音乐治疗中的耳虫技术、歌曲讨论、身体打击乐等线上互动的形式，为长期奋战在一线医务人员提供心理减压与支持，特别是针对隔离期患者，长期紧张焦虑失眠等问题，利用音乐陪伴、音乐游戏等线上互动形式，降低参与者焦虑、恐惧的情绪，达到改善情绪、减轻压力、重拾信心的积极作用。
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user: 2. 音乐减压活动策划及实施 针对医生长期工作、患者接受治疗所产生的负性情绪，此次活动在极掌握医患需求的基础上，制定了活动计划及目标。从前期策划到实施过程到最后评价阶段，分为：制作宣传海报、活动前统计问卷，筛查入组人员、建立实名微信群、实施干预活动：身体减压律动操《你笑起来真好看》身体打击乐、歌曲讨论、远程音乐互动游戏、活动后统计问卷分析、参与者需求与反馈几个步骤(见图1)。 图1. 远程音乐互动流程图 2.1. 远程音乐互动前的准备 2.1.1. 制作宣传海报 为了让医护人员更好的了解音乐互动活动的形式与内容，制作了“音”为有你，“心”存感激为主题的海报，并对音乐减压活动服务对象和服务目的进行介绍。 2.1.2. 实名制微信群的建立 在临床心理科刘萍主任的协助下和医护人员建立了实名制微信群“线上音乐互动团体”，参与人数63人。在微信群里能及时的了解医护人员的需求，同时，医护人员也可以分享自己的生活、表达情绪状态，建立与他人的沟通，从而获得更多的连接与支持。 2.1.3. 统计问卷的建立 为了更有针对性的设计互动、了解大家的需求，也为了更有直观性的展现音乐互动效果，设计了《音乐活动减压前》和《音乐活动减压后》情绪问卷，《音乐互动后医护人员的实际需求与反馈》，内容包括基本信息、情绪状态和主观需求与反馈。 2.2. 活动实施 2.2.1. 身体打击乐《你笑起来真好看》 第一期的音乐互动前，制作了《你笑来真好看》——身体打击乐的示范视频和教学视频，在教学视频中配了讲解文字，让医护人员学起来更加方便。第二期根据医护人员的反馈，制作了《火红的萨日朗》——身体打击乐的示范视频和教学视频。在活动中，通过远程微信视频作为工具，带领参与者进行线上互动。通过选取节奏感强、旋律曲调朗朗上口的特点选取歌曲，利用音乐律动和节奏特征，并结合拍击身体的各个部位，即使每个参与者运用肢体与音乐相结合的律动方式，引导个体关注身体的变化，把更多支持和注意力给予身体，对身体给予积极关注，节奏律动可以消除紧张感，化解由繁忙的工作和负性情绪所带来的困扰。此外通过团队其他人员的线上视频互动，促进团员成员之间彼此支持与理解，促进特殊时期人际沟通与共情。 2.2.2. 歌曲讨论 此部分根据所设定的干预目标，对参与者进行音乐偏好调查及根据人群的不同音乐特点进行入组筛选，选取合适的音乐作为干预手段，以用于此次活动。此次选取有歌词的歌曲如《大海》《革命人永远是年轻》《我相信》等，歌词可以传达本人的思想和观念，与他人一起聆听后，可互相分享音乐传达的内容、情感、体验以及回忆。通过叙事、支持宣泄取向的心理方法，探索深层次的心灵沟通交流与人际关系。在对红区医务人员的干预中，歌曲讨论帮助医生表达一直以来对家人的情感寄托，缓解对抗疫情氛围中产生的压力、孤独和焦虑情绪 2.2.3. 为新冠患者提供音乐陪伴活动 音乐和情绪有着不可分割的联系，一个人情绪的好坏对身心健康产生至关重要的作用。新冠肺炎的患者除了身体方面的不适，在心理上也承受较大压力，有些患者因失去亲人而产生悲伤、负罪感等消极情绪。 为了更好的缓解患者的身心压力，为患者进行一对一的音乐陪伴活动。音乐陪伴活动共进行了九次，每次一个半小时，受众患者七人。音乐陪伴活动包括：歌曲讨论、舞动减压、身体律动、在线的音乐肌肉渐进式放松训练等，借助表达性治疗的方法，为参与者提供情绪宣泄情感表达的途径。通过身体的舞动使患者和家属释放长期积攒的压力。目前，患者情绪及状态逐步好转，增加了生活的信心，对音乐陪伴服务十分满意。 针对有去世患者的家庭，我们还运用了耳虫技术、歌曲讨论进行干预，通过聆听、讨论、分享感受，传达患者本人的思念之情，分享音乐传达的内容、情感、体验以及回忆。通过叙事、支持宣泄取向的心理方法，探索深层次的心灵沟通与家庭人际关系，运用此方法对抗疫情氛围中产生的绝望、孤独和焦虑情绪。 对于长期隔离没有进行社交的患者，我们采用了身体律动的活动形式，让患者通过肢体表达出自己的心情，宣泄情绪，释放压力。针对有睡眠障碍的患者我们采用音乐肌肉渐进式放松方法。在这个特殊时期，运用音乐肌肉渐进式放松，依次从头到脚、从内到外的进行躯体放松的过程，能够缓解患者机体紧张与压力，使身体达到由紧到松、由动到静的良好状态，还可以锻炼患者的肺活量，帮助患者康复。在进行音乐活动时告诉患者：创伤不要刻意回避，在创伤出现的时候要持一个开放的态度去接纳、包容，照顾好自己的身体与情绪。经过精心工作，患者对音乐陪伴活动比较满意。
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user: 3. 主观反馈与总结 此次活动，共计有38名医护人员参加，7名患者参与体验，活动成果显著。 3.1. 音乐互动前后医护人员的基础情绪状态对比 由表1中数据可以看到，音乐互动后医护人员的情绪状态有了显著提升，比较失落和有点失落两个选项占的比例降到了0，有点快乐、比较快乐、非常快乐三个选项由互动前共占48.15%，提升到了共占96%，说明活动取得了非常好的效果。 3.2. 音乐互动后医护人员的实际需求与反馈 根据表2医护人员的实际需求与反馈可以看出，医护人员的失眠情况较多，针对这个需求，经过反复的试听、筛选，在公众号推出了一期催眠音乐推荐，并转载了北京大学心理咨询中心方新老师的催眠音频。 Table 1 Comparison of basic emotional state of medical staff before and after music interactio 选项 活动前比例 活动后比例 非常失落 0% 0% 比较失落 7.41% 0% 有点失落 11.11% 0% 平静 33.33% 4% 有点快乐 7.41% 8% 比较快乐 29.63% 16% 非常快乐 11.11% 72% 表1. 音乐互动前后医护人员的基础情绪状态对比 Table 2 Actual needs and feedback of medical staff after music interaction (part 教的很用心了 不会唱歌的方法 对音乐一知半解，这种节奏明快，韵律感强，简单上口， 能共同参与，提高士气和团结的就行。 互动之余，发点催眠音乐最好，让人心绪平静 能互动的 帮助愉悦身心的 求助：我总是睡不好，入睡困难，半夜总醒，总想哭，总想吃东西 放松心情的音乐 助眠的音乐 欢快 活泼 挺好的 多有一些这样的活动 助眠，娱乐 无 这种形式很好 有更多的时间参加 安神静心 非常好了 多推荐好的能缓解压力的音乐，促进睡眠的音乐 感谢音乐老师 全方位的活动 乐器识别 有生命力的吧 没有 欢快淋漓 非常感谢这样的授课 欢快 感谢各位老师的辛苦教学 助眠，缓和情绪 最近睡眠质量差，希望多一点平缓的 放松 已经很好了 舒缓，愉快 助眠 这个模式挺好的 没有 轻松快活 不错 催眠 很好了 缓解了最近工作压力 无 表2. 音乐互动后医护人员的实际需求与反馈(部分) 3.3. 总结 新型冠状病毒肺炎的突发性、传染性给一线医护人员带来了巨大挑战。我们在歌颂白衣天使无私奉献精神的同时也要多关注防控一线医护人员的心理状况，及时对医护人员进行心理调适，加强人性关怀和激励，来保证他们身心健康地完成任务。 歌曲讨论、身体律动、耳虫技术、引导性音乐想象、冥想催眠、身体打击乐等音乐互动形式为医护人员及患者提供了借助音乐交流、表达、宣泄内心情感的途径，在活动开始前不需要带有任何目的，却可以在参与过程中有所收获，使自己的消极情感得到释放。因此有助于改善医护人员心理健康状态，使其保持积极心态对待自身工作，从而更好的投身到工作当中；有助于患者更好的身心康复。除此之外，这种在疫情中脱颖而出的形式操作简单易行、可远程，适合进一步推广。
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user: 摘要 随着我国经济不断的发展，基本公共服务水平也在不断地提升。但不容忽视的是依然面临着供给结构不均衡、城乡差距大等诸多的问题，特别是在农村地区，农民所享有的基本公共服务仍然处在低等水平。所以在农村贫困地区的治贫工作中，基本公共服务均等化是其需要解决的首要任务。农村基本公共服务均等化是实施产业扶贫政策的基础和前提，符合农村贫困地区的扶贫要求，同时对于农村贫困地区的机会不均等现象的减少具有重要的意义。虽然，以实现农村基本公共服务均等化方式消除贫困存在诸多的机遇，但同时也面临着各样的挑战，比如农村基本公共服务资源分配不均、供给严重不足等问题。所以，应逐步完善基础设施建设、建立健全教育服务体系、增强社会保障体系、改善医疗服务体系，构建农村基本公共服务均等化的体系，有效的提升我国农村基本公共服务均等化的整体水平，竭力助推农村贫困治理。
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user: 1. 引言 从奥斯特罗姆的公共事务治理到哈丁的公地悲剧，学术界从未停止努力去寻求如何有效提供公共服务的理论。随着我国经济的不断发展，我国的基本公共服务水平也在不断地提升。但不容忽视的是依然面临着供给结构不均衡、城乡差距大等诸多的问题，尤其是在广大的农村地区，村民所应当享有的基本公共服务依然处在低等水平。可以说，贫困农村地区之所以贫困，就是因为基本公共服务的缺乏。所以，以基本公共服务均等化的方式来治理农村贫困地区，是农村治贫脱贫最为有效的方法。基本公共服务均等化是指，对于全体社会成员来说，其享有的基本公共服务，机会均等、内容大体相同，并且在此基础之上，基本公共服务均等化强调要尊重社会成员的自由选择的权利。这既是理念，但同时也是能够很大程度上提高贫困人口自主发展能力的有效实践策略，对于消除绝对贫困人口具有重要的意义和作用。本文主要探讨从基本公共服务均等化入手来治理农村贫困的过程中所存在机遇以及现实面临的一些问题，然后针对性地提出改善策略，从而获得更好的助推农村贫困治理的效果。
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user: 2. 农村基本公共服务均等化与农村贫困治理的耦合性 农村基本公共服务均等化在很多方面与农村贫困治理是相辅相成的，比如在扶贫要求方面，农村基本公共服务均等化与农村贫困地区的扶贫要求相契合；在服务的范围方面，农村基本公共服务均等化与农村贫困地区的脱贫需求相适应；在目标的设定方面，农村基本公共服务均等化与农村贫困地区的脱贫目标相一致。可以说农村基本公共服务均等化与农村贫困的治理之间具有一定的耦合性。 2.1. 农村基本公共服务均等化与农村贫困地区的扶贫要求相符合 国家针对农村贫困地区提出了具体的扶贫要求，要将“扶贫与扶志、扶智相结合，坚持‘三扶’齐发力” [ 1 ]，这就需要提升农村贫困地区的教育保障，完善教育保障政策，引进优秀的师资力量，输入教育保障资源，确保农村贫困地区的学龄儿童都能够有学上。有效的阻止农村贫困地区精神贫困的代际传递，提升人口质量。“要全面改善贫困地区的生产生活条件”，基础的设施建设是贫困地区生产生活条件的物质基础和培养其自主发展能力的前提，所以要改善贫困地区的生产生活条件首要任务就是要改善当地的基础设施建设。而“把救急纾困和内生脱贫结合起来”更是需要结合社会保障、教育保障和医疗保障等多个方面来相互作用共同促进治贫工作。由此可见，农村基本公共服务均等化是与国家对农村贫困地区的扶贫要求相符合的。 2.2. 农村基本公共服务均等化的目标与贫困地区脱贫目标相一致 要想实现脱贫目标，首先就要保证对农村贫困地区公共服务的资金支持，因为财政保障是脱贫攻坚的基础，只有对于农村贫困地区的资金输入有一定的保障，才能够保证扶贫工作顺利有效地进行。其次，就是要保障各项农村基本公共服务能够维持其应有的秩序均衡发展，而这里的均衡发展不仅要保障各项公共服务能够真正得到落实，对于村民方便可及，还应当使各项公共服务面向全体村民，落实到每家每户，并扩大其供给范围，使每个人都能够平等公正的享受到国家提供的社会基本的公共服务，提高村民的生产和生活质量。因此，着力去实现农村基本公共服务均等化这一目标本身就与农村贫困地区治贫工作的目标是相一致的。 2.3. 农村基本公共服务均等化是衡量农村扶贫成效的重要指标 “基本公共服务均等化是衡量扶贫开发成效的重要指标扶贫开发工作的首要目标是解决贫困地区的基本生活需求和发展” [ 2 ]。所以包含其的基本公共服务本身就是推进扶贫工作的重要方式，也渗透的治贫扶贫的工作之中。作为国家的一部关于基本公共服务的总体的规划性的文件，《国家基本公共服务体系“十二五”规划》中有很多的政策的制定，都是针对贫困地区的贫困人口和弱势群体而言的。并且，在《中国农村扶贫开发纲要(2011~2020年)》中可以看出，扶贫开发的指标体系中也包含着基本公共服务的许多指标，贫困地区的生活水平是否达到扶贫标准，基本的公共服务是否已经真正得到了落实，公共服务供给机制是否得到应有的完善，这些指标最终都会体现在扶贫工作的成效中。
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user: 3. 以实现农村基本公共服务均等化的方式治理农村贫困的挑战 由上文可知，以农村基本公共服务均等化的方式治理农村贫困，对于农村贫困地区的治理是一种机遇，虽然利用农村基本公共服务均等化的方式可以有效的治理农村贫困地区，但同时这种治贫的方式也面临着诸多的挑战。 3.1. 农村贫困地区基本公共服务资源分配不均 农村贫困地区基本公共服务的资源分配不均是农村基本公共服务不能够均等化的一个重要原因，一方面，就地域划分来看，中部和西部地区由于先天的自然条件的有限性，其发展很明显在很多方面不如东部沿海地区的发展，表现最为突出的就是在经济发展水平上，经济水平的差距直接影响了各地政府对贫困地区的财政支持能力，资金的短缺也很大程度上影响了各地基本公共服务的供给能力。另一方面，贫困地区相对经济发展水平较高的地区来说本就资源有限，再加上配置相应的资源在实际当中其实需要支付更高的成本，这难以使贫困资金的使用最大效益化，从而增加贫困的周期。这些问题都是使得贫困地区无法平等的享受到政府的资源的重要原因，这就为农村的扶贫工作提出很大的挑战。 3.2. 农村贫困地区基本公共服务供给严重不足 农村基本公共服务供给不足是导致农村地区贫困的一个最直接的原因，因为这不仅关乎生产生活，更是由于这种局限限制了当地很多发展的可能性。比如在某些偏远的山区，交通设施、水利以及通信都不能够得到有效的解决，有些地方的运输只能依靠人力或者是牛马等牲畜，信息闭塞，从而导致其发展能力落后，贫困以代际传递的方式一代接着一代。另一方面，国家实施分税制以后，地方财政收入降低，如果再加上农村贫困地区自身经济发展水平低，就会使得地方财政收支不平衡，所能提供的基本公共服务更加的有限。而且，由于政策的不健全、涉及到产权相关利益、行政审批复杂以及政府未给予相关的补贴等原因，社会力量不愿参与其中，当地政府承担着提供基本公共服务的主要角色，但在实际生活中，基层政府由于自身资金的有限性，能够给予基本公共服务的财力支持极为有限。 3.3. 农村贫困地区基本公共服务供给机制不完善 目前，有些农村贫困地区，“基本公共服务供给还存在着所供非所求、所求非所供的问题” [ 3 ]。其原因在于地方政府在实施基本公共服务均等化的过程中其决策和执行主要是倾向于选择那些可以短期内有效果，更容易出政绩的项目，从而抛弃了那些在短期内不容易出成果出政绩但在长远来看对贫困的治理着重要意义和价值的项目。而且在很多贫困农村地区，由于农民自身认知能力的有限以及信息的闭塞性，他们在表达自己需求的时候往往不能够找到有效的路径，这使得他们在表达自己意愿时处于被动的状态。而且，在这种自上而下的决策机制下，由于表达权利的长期缺失，久而久之使得村民对于民主决策的态度趋于冷漠，容易养成只从自身利益来考虑问题，而政府也因此会无法收集到切实有效的可以帮助到村民的基本公共服务事务的意见和反馈信息。
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user: 4. 以完善农村基本公共服务均等化方式治理农村贫困的建议 由上可知，以农村基本公共服务均等化的方式治理农村贫困面临着诸多的挑战，挑战虽艰难，但只要从容地应对，就能够找到有效的解决办法。如何让农村公共服务均等化这种治理手段在治理农村贫困的过程中最大效度的发挥其应有的作用，是值得用心去探究的问题。 4.1. 完善农村贫困地区基础设施建设 基本公共服务供给的不足和不平衡，使得农村贫困地区的人们无法享受该有的资源，这使得他们脱离贫困的可能受到严重的制约，也不利于当地人口提高自身发展的能力，这就使得这一代的贫困很可能就延续到了下一代。农村的基础设施建设是与农民生产生活息息相关的最需要的公共服务。只有拥有了完善的基础设施建设，农村贫困地区才具备了发展的基础和发展的可能性。目前，农村贫困地区最需要的是道路运输、水电、水利以及通讯设施建设等这些与生活生产息息相关的基础设施建设。这些因素是否完善将直接决定着一个地区的生活质量以及后续的发展。因此，用于产业发展的大部分资金以及直接到户的资金应该集中于村集体，让村集体集中力量，逐步改善村内的这些基础设施建设，使发展在最初就成为可能。 4.2. 完善农村贫困地区教育服务体系 习近平总书记强调“扶贫先扶志，扶贫必扶智”。基本公共教育是我国人才培养的基础，关系到国家未来的发展。目前我国城乡教育无论是在师资力量、教育观念、教学水平、升学率等多个方面还存在着一定的差距，在农村还是有很多贫困家庭的孩子，因为家庭收入拮据等各种因素，甚至连小学、初中没有读完就辍学在家或者外出务工，从而失去了继续受教育的权利。因此要结合当地农村实际经济情况，统一制定农村义务教育最低标准，确保义务教育能够覆盖到贫困地区。因此，在农村的贫困地区要建立义务教育服务的标准体系，使图书、设备、教师等各项教育资源均衡配置。此外，对未能考上重点本科学校的学生，可利用政策引导其接受职业教育，让其成为对社会有用的人才。 4.3. 完善农村贫困地区医疗服务体系 目前，我国农村医疗卫生服务相对来说还存在着一定的滞后性，有些农村常设的卫生所医疗人才缺乏，设备和资源短缺，只能针对常见的感冒头疼或者小患小伤等小疾病进行处置，甚至有的农村医疗卫生机构只能起到仅提供非处方药的作用，这种人才缺乏、设备不齐全、功能单一的现状严重的影响了我国农村地区公共卫生指标的提升。政府需要加强各地乡镇卫生院建设，增加乡镇卫生院医疗仪器设备数量，定期进行检查，确保设备的正常使用以及使用率，引进优秀的医疗人才，完善医疗人才队伍建设。通过有效的措施不断提高农村贫困地区的医疗服务水平，通过改善农村地区基本卫生环境，不断促进农村地区医疗条件和医疗水平的提升，使其能够切实的服务到当地的广大群众。 4.4. 完善贫困地区社会保障体系 社会保障是一种为了保障我国居民基本生活条件的安全机制，其对于维护基本的社会公平公正中也扮演着重要的角色。就养老保险制度来说，我国农村养老保险存在的问题主要表现在农民参保积极性不高、保障水平较低、保险覆盖范围窄等几个方面。对于贫困地区的农民来说，他们的收入本就比较低，可能仅仅够支撑其当下的生存所需，因此他们没有多余的资金参保投保，所以导致其参保的积极性不足，费用缴纳的短缺直接导致养老保险基本资金不足，这也间接的对于养老保险的保障水平和覆盖范围造成了限制。因此，除了通过扶贫治贫提高农民收入之外，政府需要加大对于农村社会保障制度的资金投入，创新农村养老保障方式，逐步提高集体与政府的缴费比例，进而提高农村养老保障水平，使这项有利于民的社会保障制度真正的发挥其最大的效用，最大效度的帮助到需要帮助的农民群体。其次，农民群体虽然享有的社会福利听起来名目繁多，但不能保证落实到每家每户，而且补贴的额度都很低。因此，针对不同的情况应适当增加补贴额度，加强社会兜底保障的稳定性与长期性，使社会福利能够真正的得到落实。
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user: 5. 结语 我国农村地区地域广阔，虽然在很多东部沿海地区，农村的发展已经趋于现代化，甚至有些地区已经实现了城乡一体化，但中部和西部地区农村的整体发展水平依然较低，脱贫攻坚的最后一里路要很好的走完还是存在着困难。农村贫困治理工作最基本也是最重要的一个内容就是推进农村贫困地区公共服务的均等化，能够有效地落实我国农村地区公共服务均等化建设是我国扶贫事业发展的重要催化剂。所以在这脱贫攻坚里程碑式的重要阶段，要时刻关注农村社会正在发生的各种各样的变化，并且在关注这些变化的同时要对变化背后所隐含的各种因素进行分析，随时进行动态的调整，最大程度的缩小个体间水平的差距，走好脱贫攻坚的最后阶段。
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user: 摘要 本文是对一组来自标准葡萄糖耐糖量实验的平衡纵向数据构建线性混合效应模型、lasso回归和广义线性混合模型，利用AIC准则以及lasso的变量选择选取最优的模型，并对所得模型进行模拟预测，然后计算模型的均方误差并进行比较，选出均方误差相对较小的模型。发现线性混合模型在这组数据中具有较好的预测效果。本文所有计算均用R软件完成。
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user: 1. 引言 在标准葡萄糖耐糖量实验中 [ 1 ]，得到一组平衡纵向数据。我们的研究目的是：评估一下，在这个实验中对照组和肥胖组是否有显著差异。初步的探索表明构建合适的混合效应模型是分析此类数据的关键。 针对我们的数据，我们首先基于探索性数据分析，给出了模型的基本结构 [ 2 ]，并根据AIC，BIC准则选择合适的协方差结构和固定效应 [ 3 ] [ 4 ]，选出最佳模型。我们还用lasso方法进行变量选择，看这两种方法选择的变量是否一致。参数模型的缺点是对分布假设高度敏感，如果分布假设不能满足，那么结论会相差很多，甚至得到完全错误的结论，所以我们进一步用广义线性混合效应模型来拟合这组数据。最后，对三个模型进行400次模拟预测，比较一下哪种方法可以更好地拟合该数据。
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user: 2. 模型理论简介 2.1. 线性混合效应模型 线性混合效应模型是Laird和Ware于1982年提出的，它的一般形式为： { Y i = X i β + Z i b i + ε i b i ~ N q ( 0 ， D ) ε i ~ N n i ( 0 ， R i ) b 1 ， ⋯ ， b m ， ε 1 ， ⋯ ， ε m 独 立 (2.1) 这里的 i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ， X i 和 Z i 是已知的设计矩阵， β 是 p × 1 维固定效应， b i 是个体随机效应向量。 ε i 为随机误差向量。一般而言， Z i 的列是 X i 的子集。而 Y i 是受试者响应向量，它服从以下这样一个多元正态分布： { E [ Y i ] = X i β C o v [ Y i ] = R i + Z i G Z i T = Σ i Y i ~ N n i ( X i β ， Σ i ) (2.2) 向量Y代表完全观察到的数据集合，即 Y = ( Y 1 ， ⋯ ， Y m ) T 。因为Y是一个多元正态随机向量的线性组合，故Y的分布如下： Y ~ N n ( X β ， Σ ) 上式中， N = ∑ i = 1 m n i ， X = ( X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X m ) T ， Σ = d i a g ( Σ 1 ， Σ 2 ， ⋯ ， Σ m ) ， Σ 的这种形式假定了不同个体之间的所有观察结果都是独立的。 2.2. lasso方法 lasso (Least absolute shrinkage and selection operator)是由Tibshirant于1996年提出的 [ 5 ]，该方法可以压缩模型的系数，并将一些系数置为零。该方法的主要特点是可以同时进行参数估计和变量选择。 假定数据为 ( x i ， y i ) ， i = 1 ， ⋯ ， N ，其中， x i = ( x i 1 ， ⋯ ， x i p ) T 是预测变量， y i 是响应。在通常的回归中，我们假设观测值是独立的，或者给定 x i j 时， y i 是有条件独立的。我们假设 x i j 是标准化的，所以 ∑ i x i j / N = 0 ， ∑ i x i j 2 / N = 1 。 令 β ^ = ( β ^ 1 ， ⋯ ， β ^ p ) T ，lasso估计 ( α ^ ， β ^ ) 定义为： ( α ^ ， β ^ ) = arg min { ∑ i = 1 N ( y i − α − ∑ j β j x i j ) 2 } ，约束为 ∑ j | β j | ≤ t 其中， t ≥ 0 ，是调整参数，对于所有的t， α 的所有解 α ^ = y ¯ ，不失一般性，假设 y ¯ = 0 ，因此可以省略 α 。 2.3. 广义线性混合效应模型 广义线性混合模型(GLMM)的模型结合了广义线性模型和线性混合模型的优点，进一步扩展了广义线性混合模型，包括随机变量，以说明纵向或聚类数据的变化和相关性。另一方面，GLMM也是对线性混合模型的扩展，允许非正态分布的响应数据。使用GLMM的一个优点是响应数据不必是正态分布的数据。GLMM利用数据的真实本质，而不是依赖于数据的正态分布或转换假设。 广义线性混合效应模型由三部分组成： (1) 随机组成： 1) 响应； Y i j | b i ~ exp { y θ − b ( θ ) a ( ϕ ) + c ( y ， θ ) } 2) 随机效应： b i ~ N q ( 0 ， G ) (2) 系统组成： η i j = X i j T β + Z i j T b i (3) 链接函数： g { E [ y i j | b i ] } = X i j T β + Z i j T b i   ( i = 1 ， ⋯ ， m ; j = 1 ， ⋯ ， n i ) 其中， y i j 是第i个人在第j个时间点的响应，而 x i j 和 z i j 分别是与组合和随机变量相关的协变量向量。 β 和 b i 分别是固定效应和随机效应。
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user: 3. 数据说明 本文数据来源于《Randomization Analysis of the Completely Randomized Design Extended to Growth and Response Curves》这篇文献。在一项有关高血糖和相对高胰岛素血症的研究中，对科罗拉多大学医学中心的儿科临床研究病房的13名对照组和20名肥胖组患者进行了标准的葡萄糖耐糖量试验。下表记录了在他们口服标准剂量葡萄糖后，分别在0，0.5，1，1.5，2，3，4，5小时取其血液样本，测其血浆无机磷值得到的，每个病人都测量了8次 [ 6 ]。其中数据包括了编号(subject)、组别(treatment)、测量时间(time)、及每个时刻的血浆无机磷测量值(plasma inorganic phosphate measurement)。表1给出了部分病人的数据。
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user: 4. 数据分析 4.1. 线性混合效应模型 本文首先运用线性混合效应模型来拟合数据，由于线性混合效应模型假定数据是服从正态分布的，所以分析数据时先进行正态性检验，原始测量值数据直方图和QQ图如图1所示。 Table 1 Data of some patient Plasma Inorganic Phosphate (mg/dl) subject treatment hours after glucose challenge 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 3.0 4.0 5.0 1 0 4.3 3.3 3.0 2.6 2.2 2.5 3.4 4.4 a 2 0 3.7 2.6 2.6 1.9 2.9 3.2 3.1 3.9 3 0 4.0 4.1 3.1 2.3 2.9 3.1 3.9 4.0 4 0 3.6 3.0 2.2 2.8 2.9 3.9 3.8 4.0 5 0 4.1 3.8 2.1 3.0 3.6 3.4 3.6 3.7 14 1 4.3 3.3 3.0 2.6 2.2 2.5 2.4 3.4a 15 1 5.0 4.9 4.1 3.7 3.7 4.1 4.7 4.9 16 1 4.6 4.4 3.9 3.9 3.7 4.2 4.8 5.0 17 1 4.3 3.9 3.1 3.1 3.1 3.1 3.6 4.0 18 1 3.1 3.1 3.3 2.6 2.6 1.9 2.3 2.7 表1. 部分病人数据 注：treatment为0表示对照组，1表示肥胖组。 图1. 血浆无机磷测量值数据直方图和QQ图 为了研究不同组别对血浆无机磷测量值的结果是否有所不同，文章中画出了0，0.5，1，1.5，2，3，4，5小时这8个时间点对应的响应变量(measurement)均值折线图如图2所示 [ 7 ]。 从图象中可以看出来测量值在2小时前后变化很大，不同组别有显著的差异，并且测量值对于时间的变化规律不是线性的，在模型中可能需要加入时间的高次项。基于以上分析，我们建立如下线性混合效应模型： y i j = β 0 + β 1 ⋅ time i j + β 2 ⋅ time i j 2 + β 3 ⋅ time i j 3 + β 4 ⋅ treatment + β 5 ⋅ treatment ⋅ time + ε i j 图2. 不同组别下的均值折线图 首先，对上述模型选取不同的协方差结构，基于AIC，BIC准则，我们选择个体内部的协方差结构为AR(1)。这与数据的探索性分析中，与散点图得出的结果一致。然后，我们选取最佳的随机效应，根据AIC，BIC准则，当选择时间(time)为随机效应时模型更优。最后，基于我们选择的个体内部的协方差结构和随机效应的结构可以选择固定效应，固定效应包括：treatment，时间的三次多项式，时间与组别的交互项。根据模型的基本选取准则，接着我们对模型进行参数估计，由于经典最大似然估计方法估计出来的方差是有偏估计，因此我们这里使用限制最大似然估计(REML)方法来获得方差分量的最大似然估计(见表2)。限制最大似然估计的想法是将数据分为两部分，一部分用来估计固定效应，另一部分用来估计协方差参数 [ 8 ] [ 9 ]。可得模型及其限制极大似然估计为： y = 3.947508 − 1.313492 ∗ time + 0.467245 ∗ time 2 − 0.041090 ∗ time 3     + 0.667951 ∗ treatment − 0.114951 ∗ time ∗ treatment Table 2 Restricted maximum likelihood (REML) estimation for linear mixed model Fixed effect Coefficient T-statistic P-value REML ML REML REML Intercept 3.947508 3.944325 22.325188 0.0000 time −1.313492 −1.313265 −9.638033 0.0000 time2 0.467245 0.467722 7.427107 0.0000 time3 −0.041090 −0.041153 −5.080926 0.0000 treatment 0.667951 0.673348 3.056347 0.0046 time:treatment −0.114951 −0.116712 −2.478084 0.0139 表2. 线性混合模型的限制最大似然(REML)估计 4.2. lasso方法 用R软件里的lars程序包实现lasso变量选择。函数lars()，提供了通过回归变量x和因变量y求解其回归模型。 在对数据用线性混合效应建立模型的基础上，我们用lasso进行模型回归及其变量选择 [ 10 ]。如图3表示在进行lasso回归时，自变量被选入的顺序。 可以看到图3中的竖线对应的是lasso中迭代的次数，对应的系数值不为0的自变量即为选入的，竖线的标号与lasso回归中的step相对应。 根据MallowsCp统计量，即Cp值选择Cp值最小的模型及模型对应系数，见表3。 4.3. 广义线性混合效应模型 取链接函数为密度函数，建立如下模型并采用极大似然(ML)估计方法来进行参数估计(见表4)。 μ i j = β 0 + β 1 ⋅ time i j + β 2 ⋅ treatment + β 3 time i j ⋅ treatment + b i 图3. lasso回归 Table 3 The corresponding coefficient of lasso regressio Intercept time time2 time3 treatment time: treatment Coefficient 3.87211 −1.321535 0.488999 −0.044089 0.806052 −0.163956 表3. lasso回归对应系数 Table 4 Maximum likelihood estimation of generalized linear mixed effects mode Value Std.Error DF t-value p-value Intercept 3.1423740 0.16674730 229 18.845127 0.0000 time 0.0828566 0.03647356 229 2.271691 0.0240 Treatment 0.8081669 0.21411132 31 3.774517 0.0007 time:treatment −0.1645818 0.04681937 229 −3.515250 0.0005 表4. 广义线性混合效应模型的最大似然估计 通过以上三种方法对该组数据进行拟合，发现每个系数都比较显著，没有剔除的项，三种方法都表明组别(treatment)的系数较大，说明肥胖对血浆的无机磷酸盐含量有较大影响。就线性混合效应模型与lasso方法来看，两者之间的变量选择结果一致，而且参数估计的结果也比较接近。
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user: 5. 模型预测与比较 接下来我们用所建立的模型进行模拟预测，首先生成与原数据同分布的数据，然后再用所得模型进行预测，我们用均方误差来评价模型的预测能力。均方误差的定义为： MSE = 1 N ∑ i = 1 N ( observed i − predicted i ) 2 其中，N为样本容量。当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，MSE值越大。如图4给出了三个模型的均方误差 从图4可以看出，黑色的水平线代表了线性混合模型的均方误差的平均值，要低于其他两种模型的均方误差的平均值，而且线性混合模型整体的均方误差也低于其他两种的均方误差，所以在该组数据下我们采用线性混合模型来拟合会更好，这是因为这组数据本身接近正态分布，有着很好的性质。在实际应用中，我们要基于数据本身选择更优的模型以便更好的解决问题。 图4. 均方误差图
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user: 6. 结论 基于对数据的探索性分析，如果数据接近正态分布，我们可以通过线性混合效应模型来对数据进行分析和预测。如果数据不是正态分布，可以对数据进行转换，然后用线性混合效应模型分析数据。在本文中，线性混合效应模型的拟合精度要比lasso回归和广义线性混合模型的拟合精度要高。我们发现肥胖对血浆中的无机磷酸盐含量有显著的影响，进而会导致高血压、糖尿病等多种疾病，所以，对于在儿童中由肥胖引起的血浆中的无机磷酸盐含量变化研究是有必要的。
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user: 摘要 本研究通过三个情境模拟实验，探讨产品的群体规模、权威认证度以及个体解释水平对从众购买意愿的影响。结果发现：高解释水平表征者更愿购买已购买产品的群体规模较小而不是群体规模较大的产品，但低解释水平表征者的产品购买意愿并不受群体规模大小的影响；无论是高或低解释水平个体，均更愿购买权威认证而不是非权威认证产品，均更愿购买权威指向型而不是从众指向型产品。研究表明，消费者“随波逐流”的产品从众购买意愿会受个体解释水平的调节，但最终取决于产品的权威认证度，即无论个体是高或低解释水平表征，其对权威认证产品的购买意愿均显著高于对非权威认证产品的购买意愿。
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user: 2. 实验1 群体规模不同时，解释水平对从众购买意愿的影响 2.1. 方法 2.1.1. 被试 随机选取200名济南市某综合性大学的学生作为被试，在阳光充裕的教室发放问卷。被试平均年龄19.02岁(SD = 0.48)，剔除群体规模检验失败、信息填写不全、解释水平启动失败的15个数据，最终获得185个有效数据，其中98人HCL表征，87人LCL表征。 2.1.2. 材料 解释水平启动选取了“how-why”任务(Taylor， Pham， Rivkin， & Armor， 1998)，要求被试填写“锻炼身体、处理人际关系”的原因来启动HCL，或方法来启动LCL。选取行为识别量表(Behavior Identification Form， BIF)的中文修订版(黄孔生，2013)检验操纵。若HCL启动但BIF得分低于14分或LCL启动但BIF得分高于14分，则启动失败。 消费模拟情境为：“L需要买一瓶新的洗发水，来到商店后，L发现商店内有两种常用品牌(L对二者中任一产品都不具有明显倾向性)的洗发水正在促销。广告宣传语就在旁边，L于是很认真的看了一下这个广告，这则广告显示两种洗发水品牌在国内知名度基本一致，容量、价格、功能、品质等都十分相似，L不知道到底买哪一瓶。这时旁边的导购员说，‘刚刚有一个人购买了A品牌洗发水，有三个人购买了B品牌洗发水。’”让被试回答两种产品的已购人数来检验操纵。 购买意愿量表(高华超，2011)要求被试回答假定经济充足条件下，对每种产品的购买可能性、购买意愿，采用7点量表计分。 2.1.3. 实验设计和程序 采用2 (解释水平类型：HCL/LCL) × 2 (产品类型：群体规模大/群体规模小)的混合设计。解释水平类型为被试间变量，产品类型为被试内变量，其中群体规模大属于从众型产品，指已购买产品人数为3人；群体规模小属于不从众型产品，指已购买产品人数为1人。因变量为购买意愿量表得分均值。 首先，用how-why任务启动被试解释水平。之后，要求被试延续思维阅读消费模拟情境故事和填写购买意愿量表，并回答群体规模问题。最后，被试填写BIF量表和个人基本信息。 2.2. 结果与讨论 两因素方差分析发现，产品类型主效应显著(F(1，183)= 6.62， p < 0.05， η p 2 = 0.04 )，被试对群体规模小产品(不从众型产品)的购买意愿(M = 4.90， SD = 1.50)显著高于群体规模大产品的购买意愿(从众型产品) (M = 4.39， SD = 1.36)。解释水平主效应不显著(F(1，183) = 2.58， p = 0.11)。解释水平和产品类型交互作用边缘显著(F(1，183) = 3.22， p = 0.07， η p 2 = 0.02 ) (见图1左图)。事前比较(Planed contrast)分析，解释水平维度上，HCL表征者对群体规模小产品的购买意愿(M = 5.13， SD = 1.40)显著高于对群体规模大产品的购买意愿(M = 4.29， SD = 1.35)，p < 0.01；LCL表征者对群体规模小产品的购买意愿(M = 4.64， SD = 1.57)和群体规模大产品的购买意愿(M = 4.49， SD = 1.37)无显著差异，p = 0.59。产品类型维度上，对群体规模小产品，HCL表征者的购买意愿(M = 5.13， SD = 1.40)显著高于LCL表征者的购买意愿(M = 4.64， SD = 1.57)，p < 0.05；对群体规模大产品，HCL表征者的购买意愿(M = 4.29， SD = 1.35)和LCL表征者的购买意愿(M = 4.49， SD = 1.37)无显著差异，p = 0.32。 图1. 实验1.2.3的实验结果 实验1结果部分验证假设1：HCL表征者偏好群体规模小产品(与假设1一致)，LCL表征者无明显的消费偏好(与假设1矛盾)。Lascu和Zinkhan (1999)提出，群体规模本身属于群体特征而非品牌自身特征，所以可能并不足以涉及产品的核心的主要属性。因此，实验2进一步探讨产品经权威机构认证这一产品的主要属性对从众购买意愿的影响，并考查解释水平起调节作用的鲁棒性。
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user: 3. 实验2 权威认证度不同时，解释水平对从众购买意愿的影响 3.1. 方法 3.1.1. 被试 随机选取132名济南市某综合性大学的学生作为被试，在阳光充裕的教室发放问卷。被试平均年龄19.13岁(SD = 0.97)，剔除数据后获得84个有效数据(剔除标准同实验一)，其中48人HCL表征，36人LCL表征。 3.1.2. 材料 解释水平启动和检验、产品购买意愿量表同实验1。 消费模拟情境的导购员的话语变化为：“A品牌洗发水还没有经过权威机构检验，B品牌洗发水已经经过权威机构检验。”，其余同实验1。让被试回答产品是否经权威机构认证来检验操纵。 3.1.3. 实验设计和程序 采用2 (解释水平类型：HCL/LCL) × 2 (产品类型：权威认证/非权威认证)的混合设计。解释水平类型为被试间变量，产品类型为被试内变量，其中权威认证属于从众型产品，指经权威机构认证；非权威认证属于不从众型产品，指未经权威机构认证。因变量和实验程序同实验1。 3.2. 结果与讨论 两因素方差分析发现，产品类型主效应显著(F(1，82) = 41.53， p < 0.001， η p 2 = 0.34 )，被试对权威认证产品(从众型产品)的购买意愿(M = 5.23， SD = 1.11)显著高于对非权威认证产品(不从众型产品)的购买意愿(M = 3.61， SD = 1.32)。解释水平主效应不显著(F(1，82) = 0.26， p = 0.61)。解释水平和产品类型交互作用边缘显著(F(1，82) = 3.07， p = 0.08， η p 2 = 0.04 ) (见图1中图)。事前比较分析发现，解释水平维度上，HCL表征者对权威认证产品的购买意愿(M = 5.39， SD = 0.94)显著高于对非权威认证产品的购买意愿(M = 3.40， SD = 1.23)，p < 0.001；LCL表征者对权威认证产品的购买意愿(M = 5.03， SD = 1.29)显著高于对非权威认证产品的购买意愿(M = 3.89， SD = 1.40)，p < 0.01。产品类型维度上，无论是权威认证型产品还是非权威认证型产品的购买意愿均未受解释水平影响(ps > 0.05)。 实验2结果表明，当提供产品权威认证度信息时，不同解释水平表征者的从众购买意愿具有一致性。无论是HCL亦或LCL表征，个体对权威认证产品的购买意愿都大于对非权威认证产品，均表现为从众(与假设2一致)。真实消费情境下，产品可能既具备群体规模属性，也具备权威认证度属性，且这两类属性的权重在不同产品上有所差异。因此，实验3中，每一种产品的群体规模和权威认证度信息的权重不同，以此来考查解释水平调节两类信息权重对个体从众购买意愿的影响的鲁棒性。
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user: 4. 实验3 从众影响因素权重不同时，解释水平对从众购买意愿的影响 4.1. 方法 4.1.1. 被试 随机选取139名济南市某综合性大学的学生作为被试，在阳光充裕的教室发放问卷。被试平均年龄19.86岁(SD = 0.86)，剔除数据后获得106个有效数据(剔除标准同实验一)，其中48人HCL表征，58人LCL表征。 4.1.2. 材料 解释水平启动和检验、产品购买意愿量表同实验1。 消费模拟情境由导购员话语引导变化为“L发现A品牌洗发水没有获得权威机构认证但刚刚已经有3人进行了购买，B品牌洗发水已经获得权威机构认证但刚刚只有1人购买”，其余同实验1。让被试回答产品是否经权威机构认证和已购人数来检验操纵。 4.1.3. 实验设计和程序 采用2 (解释水平类型：HCL/LCL) × 2 (产品类型：从众指向型/权威指向型)的混合设计。解释水平类型为被试间变量，产品类型为被试内变量，其中从众指向型产品指产品未经权威机构认证但已有3人购买，权威指向型产品指产品仅有1人购买但经权威机构认证。因变量和实验程序同实验1。 4.2. 结果与讨论 两因素方差分析发现，产品类型主效应显著(F(1，104) = 39.16， p < 0.001， η p 2 = 0.27 )，被试对权威指向型产品的购买意愿(M = 5.20， SD = 1.23)显著高于对从众指向型产品的购买意愿(M = 3.83， SD = 1.49)。解释水平主效应不显著(F(1，104) = 0.25， p > 0.05)。解释水平和产品类型交互作用显著(F(1，104) = 5.73， p < 0.05， η p 2 = 0.05 ) (见图1右图)。事前比较分析发现，解释水平维度上，HCL表征者对权威指向型产品的购买意愿(M = 5.47， SD = 1.30)显著高于对从众指向型的购买意愿(M = 3.50， SD = 1.53)，p < 0.001；LCL表征者对权威指向型产品的购买意愿(M = 4.99， SD = 1.14)显著高于对从众指向型产品的购买意愿(M = 4.11， SD = 1.41)，p < 0.01。产品类型维度上，对从众指向型产品，LCL表征者的购买意愿(M = 4.11， SD = 1.41)显著高于HCL表征者的购买意愿(M = 3.50， SD = 1.53)，p < 0.05；对权威指向型产品，HCL表征者的购买意愿(M = 5.46， SD = 1.30)显著高于LCL表征者的购买意愿(M = 4.99， SD = 1.14)，p < 0.05。 结果表明，被试对权威指向型产品的购买意愿显著高于对从众指向型产品的购买意愿，这一效应不受解释水平的调节，验证了假设3。
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user: 5. 总讨论 本研究通过三个实验探讨产品的群体规模、权威认证度以及个体的解释水平对消费者从众购买意愿的影响。首先，HCL表征者更愿意购买群体规模小的产品(实验1)和权威认证产品(实验2)，而LCL表征者更愿意购买权威认证产品(实验2)。一方面，是由于HCL表征者比LCL表征者更自控，Fujita等人(2006)研究发现，HCL倾向的个体自我控制的行为意图较强，对诱惑的评价较消极；另一方面，由于HCL表征者更偏好主要属性信息，LCL表征者更偏好次要属性信息(Love & Okada， 2015; Martin et al.， 2009)。综上，当提供产品的次要属性即群体规模时，HCL表征者更自控，更偏好已购人数少的产品，表现为不从众；当提供产品的主要属性即权威认证度时，HCL表征者因为对产品的主要属性格外敏感，会偏好经权威认证产品，而LCL表征者更不自控，会偏好经权威认证产品，均表现为从众。 然而，LCL表征者对群体规模大或小的产品的购买意愿无显著差异(实验1)，这与LCL表征者因自控力弱、对产品的次要特征敏感而从众的预期并不一致，可能是由于人们更倾向于跟随他人偏好而不是行动。Tu和Fishbach(2015)发现，人们不太可能跟随已购买食物的个体的食物选择，因为共享他人行为会产生已使用或已购买某一产品的感受，因此不会重复购买。当产品信息是群体规模时，被试共享他人已购买产品的行为，且购买人数越多，越拒绝重复购买。因此，已购买的错觉中和了LCL表征者的从众倾向，致使其无明显偏好。 最后，HCL和LCL表征者均更愿购买权威指向型而不是从众指向型产品(实验3)。这可能是由于相比于属于群体特征的群体规模属性，权威认证度属性属于品牌特征，而产品本身属性很大程度上会超越产品的参考群体属性，成为影响消费者购物的重要参考(Lascu & Zinkhan， 1999)。因此，权威认证度相比于群体规模参考价值更高，并且这种效应强烈到解释水平也无法调节。 本研究同时探究内部思维模式(解释水平)和外部信息(群体规模、权威认证)对个体从众购买意愿的影响。在理论价值上，拓展了从众影响因素的研究，在实践价值上，揭示了消费者与产品在何种条件下具备何种关系：消费者“随波逐流”的产品从众购买意愿会受个体解释水平的调节，但最终取决于产品的权威认证度。启示商家在品牌产品推广时，从产品信息提供、思维模式两个方面激发大众购买意愿，使产品更容易为大众所接受。本文也尚存欠缺之处：1) 本研究仅把群体规模、权威认证作为产品主要属性、次要属性的代表，但还有其他影响从众的产品特征，比如品牌的奢侈与否、产品的实用与否等(Lascu & Zinkhan， 1999)。后续研究可以探索本研究结论是否适用于其他产品特征。2) 有研究表明参照群体对奢侈品(luxury)比对必需品(necessity)的所有权决策的影响更大，对公开消费产品(products that are consumed in public)而非私下消费产品(products that are consumed in private)的所有权决策的影响更大，说明产品的不同类型也会影响消费决策(Lascu & Zinkhan， 1999)。本研究仅考虑洗发水这种必需品、私下消费产品的消费情境，未来可以替换产品的类型，增加本文研究结果的可推广性。
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user: 6. 结论 本研究得出如下结论：1) HCL表征者更愿购买群体规模小而不是群体规模大产品，LCL表征者则无偏好。2) HCL和LCL表征者均更愿购买权威认证而不是非权威认证产品。3) HCL和LCL表征者均更愿购买权威指向型而不是从众指向型产品。 本研究具有一定理论和应用价值：1) 在理论上，深化了从众、解释水平、消费心理学的研究领域，为消费者行为研究提供了新视野和新方法；2) 在实践上，一定程度上解决了消费者从众选择不确定性的难题，进而为营销者明确了营销指向，使营销者明晰在何种产品属性下针对何种消费者应该采用何种营销策略。
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user: 摘要 言语反讽是一种极具表现力的修辞表达。传统语用学惯将其置于合作原则理论下进行分析。事实上，Leech的礼貌原则对言语反讽具有更强的解释力。针对目前学界在言语反讽范畴问题上的争议，文章以礼貌原则为框架，取日语为例，以言语反讽有别于其他非直义表达形式的认知差异性为焦点，确定言语反讽的核心特性及原型，找出言语反讽范畴中不同类型的示范性特征，将其分为礼貌实讽型的强讽、中讽、弱讽和失礼虚讽型的无讽四种类型，对言语反讽范畴做出比较清晰的描述。
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user: 1. 引言 一直以来，言语反讽(Verbal irony，以下简称反讽)被视为一种言此意彼、暗示否定性评价的行为。然而，越来越多的学者对此提出不同的意见，认为反讽不仅可用于否定性评价，亦可用于肯定性评价。究竟反讽范畴该如何界定，范畴内各成员具有何种类别特征，成为一个亟待厘清的问题。另一方面，暗示性的表达方式使得反讽自带一种“伪装性”。正因为这种“伪装性”，Leech [ 1 ] 指出，反讽既能将说话人的真实意图隐含其中，还能利用表面的礼貌保全双方的面子，避免直接冲突。这从侧面揭示反讽与礼貌的关联。 综观先行探索不难发现，反讽的研究焦点在于其语义的相反性以及生成和识解的过程，对反讽范畴的统括性分析却寥寥无几，对范畴内的类型差异亦少有人提及。本文以日语为例，尝试在礼貌原则的框架下，利用反讽有别于其他间接表达形式的认知差异，确定反讽的核心特性及原型，找出反讽范畴中不同类型的示范性特征，形成对反讽范畴较全面的把握。