DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 建议 作为一个新媒体社交平台，微信朋友圈可以展示自我，关注他人，是与他人之间彼此了解的渠道。个体在微信朋友圈中会更多地表露积极情绪和与幸福感相关的内容。具有积极浏览与互动行为的大学生 图1. 社交整饰分别与上行社会比较和抑郁的关系 图2. 上行社会比较(X)经过核心自我评价(M)的中介效应影响抑郁(Y) 成为这些信息的受众。暴露于积极化的朋友圈中，大学生有与比自己优秀的人进行比较的倾向。而上行社会比较往往会给自己带来“己不如人”的感受，从而产生消极的自我评价，增加个体的抑郁水平。为了使这类新媒体对大学生产生积极影响，需要大学生个人、学校多方面共同努力，为其营造一个良好健康的生活环境。 4.1. 积极发挥大学生自身的主体作用 4.1.1. 正确认识自己 大学生要学会正确认识自我。首先要全面认识自己，大学生要在生理、心理等方面了解自己，对自己做出正确的自我评价，不要过分把自己与微信朋友圈中的他人行为做比较，使自己陷入己不如人的心理。从为他人着想的角度出发，我们建议，当大学生自己成为朋友圈的发布者时，要避免过度积极化，这对于成为信息受众的其他大学生具有积极意义，同时有利于大学生本人正确认识自己。 4.1.2. 客观看待他人 微信朋友圈增加了交流的渠道，但因其网络性可能会导致信息传播的不全面。大学生应该客观全面看待他人在朋友圈中的行为，不要盲目攀比。理性看待他人朋友圈的分享，而不是陷入嫉妒羡慕的心理。我们需要认识到社会比较是一种无意识的过程，个体接受到信息就会进行比较。因此我们要理智地使用微信，不要过分地为了维护社会关系而出现过度浏览与互动行为。 4.1.3. 加强与他人现实生活中的交流 与人交流是生活中的必要部分，能促进身心健康发展。而通过现实生活中的直接交流所获得的信息更加真实可靠，利于充分了解他人的方方面面。现实的直接交流避免了虚拟的攀比比较，使人更加真实地互相认识，减少个体对自己和他人的比较心理。合理控制使用时间和强度，理智地使用微信，不要为了维护社会关系而过分依赖微信上的功能，尽量把与人交流互动放在线下。 4.2. 完善高校的微信建设 4.2.1. 构建相应微信群和公众平台 大学生课余时间多，接触微信时间长。但微信网络环境复杂，大量鱼龙混杂的信息进入学生的视野，致使学生真假难辨，世界观、价值观可能受到冲击。高校应构建校园合理微信环境，引导学生科学运用微信。建立联络微信群、微信公众平台，为学生提供了解外界的广泛平台，为学生提供及时的帮助。 4.2.2. 巧用微信进课堂 微信朋友圈可以呈现图片视频，教师可以录制与学习有关的小视频，制作知识小图片传播至朋友圈中。让学生感觉到微信朋友圈也是获得知识的平台。 4.2.3. 利用微信多媒体传播心理健康知识 超过一半大学生会每天花费两小时以上在微信媒体上，因而学校可以利用微信平台来定时发布相关的心理知识或趣闻。同时要关注大学生的心理健康水平，防患于未然，加强学生心理健康教育，提高学生在校的幸福感，减少压力以避免抑郁等心理问题。
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user: 5. 结论 本研究得出以下结论： 1) 在社交整饰行为上，大学生互动多于浏览； 2) 在心理健康方面，大学生的核心自我评价情况良好，男生比女生更“自信”；抑郁总体水平中等偏高，不容忽视； 3) 微信朋友圈的使用强度不影响抑郁，但具体的使用行为——社交整饰能正向预测抑郁； 4) 社交整饰可以影响上行社会比较和抑郁，而上行社会比较可以通过影响核心自我评价间接影响抑郁水平。
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user: 摘 要 在耦合Gross-Pitaevskii方程组数值解的基础上，我们探讨在绝对零度下Bose-Fermi混合物的动力学规律。为了计算简便，我们首先把最初的耦合Gross-Pitaevskii方程组转化为无量纲形式方程组，然后把无量纲三维形式方程组简化成二维形式再进一步简化为一维形式，并证明了与耦合Gross-Pitaevskii方程组相关的守恒律——模量守恒以及能量守恒。其次，为了探讨Bose-Fermi混合物的动力学规律，我们提出了一种高效的数值方法——时间分裂差分法来求解耦合Gross-Pitaevskii方程组。并证明了该数值方法具有无条件稳定性以及保持耦合Gross-Pitaevskii方程组守恒律等优点。最后利用该方法来数值模拟Bose-Fermi混合物的动力学规律。 关键词 :Gross-Pitaevskii方程组，Bose-Fermi混合气体，数值模拟，时间分裂有限差分法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在绝对零度条件下，Bose-Fermi混合气体最近受到了物理学界的大量关注，这是因为在绝对零度条件下Bose气体表现出明显的性质，而Fermi气体的性质却很难描述。最近的物理实验发现：在绝对零度下，Bose气体与Fermi气体可混合在一起。这种实验的最新发现也许为专家学者研究Fermi气体的性质创造了有利条件 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。事实上，在平均场理论下，人们可以把Bose气体与Fermi气体分别用两个波函数来描述，而这两个波函数分别满足相耦合的Gross-Pitaevskii方程组 [ 4 ] [ 5 ] 。通过理论分析求出耦合的Gross-Pitaevskii方程组的解，可以为我们研究Bose-Fermi气体混合物的性质奠定基础，也可间接得到Fermi气体的性质。 玻色–爱因斯坦凝聚在物理界的研究成果已经带动超冷退化量子费米气体领域的研究突飞猛进，费米子气体是普通物质的基本构建板块，它也必将受到实验的关注。最近的一个实验进展表明可利用超冷玻色子冷却混合费米子来创造一个堕落的费米子系统。试图吸收和冷却玻色子和费米子混合物的几个成功实验也被报道。量子筒并气体首次实现了玻色 7 Li原子和费米 6 Li原子的混合 [ 3 ] [ 6 ] 。最近，实验更多倾注于冷却不同原子元素的混合物，即 23 Na和 6 Li [ 7 ] 以及 87 Rb和 40 K [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 在超低温情况下的实验取得成功。这些超冷Bose-Fermi混合物直接提供了研究量子费米子气体的一种可能性，并且也可将其视作用来生产退化单组自旋极化费米子气体 [ 1 ] [ 12 ] 的有效工具。 众多理论，包括密度泛函理论、Bogoliubov近似值理论以及Hartree Fock理论都曾被提出来研究Bose-Fermi混合物的基态性质。然而，在零度条件下对这些Bose-Fermi混合物的理论研究最大程度上依赖于平均场理论。该理论非常成功的描述了玻色子冷凝物。在绝对零度的平均场模型中，针对具有退化非超流体费米子气体的Bose-Fermi混合气体，研究耦合的Gross-Pitaevskii方程组 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] 的数值解是探讨动力学规律的有效途径。 本文探讨在绝对零度下Bose-Fermi混合物的动力学规律。基于平均场理论，玻色子和费米子的混合物满足耦合的Gross-Pitaevskii方程组。因此求出耦合Gross-Pitaevskii方程组的数值解至关重要。就我们所知，W. Bao和H. Wang [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] 相继对玻色–爱因斯坦凝聚态动力学设计了高效的数值方法，其计算结果达到高谱精度，并且对旋转玻色–爱因斯坦凝聚态的地面、对称和中心涡流状态进行了研究。在2007年，他们还对自旋1玻色–爱因斯坦凝聚态动力学采取了一种质量和磁化的保守和能量递减数值方法进行计算 [ 21 ] 。在本文中，我们首先将Gross-Pitaevskii方程组无量纲化，接着将无量纲方程组三维形式转化到二维形式再到一维形式进行求解，使得计算简便，该方法具有省人力、省时间、节约成本等优点。同时在时间方向采取时间分裂法来求解耦合的Gross-Pitaevskii方程组，该数值方法的主要思想是先将耦合Gross-Pitaevskii方程组分成两部分来求解：一部分是线性微分方程组，另一部分是非线性微分方程组。线性微分方程组在空间上可利用中心差分法来离散，时间方向上利用Crank-Nicolson方法来离散，非线性微分方程组则可直接求解。这不仅使计算过程简便，而且计算结果具有无条件稳定性和守恒性等优点，还可通过数值有效模拟Bose-Fermi混合物的动力学规律。 本文的结构安排如下：首先，为了数值计算方便，在第二节中，我们把最初耦合的Gross-Pitaevskii方程组化为无量纲形式，接着把该无量纲的三维形式方程组简化成二维形式，最后再把二维形式简化一维形式。在第三节中，以一维为例，我们在理论上推导证明了与耦合的Gross-Pitaevskii方程组相关的守恒律：模量守恒以及能量守恒。在第四节中，为了计算Bose-Fermi混合物的动力学规律，我们提出了一种有效的时间分裂差分法来求解耦合的Gross-Pitaevskii方程组。该数值方法具有无条件稳定性以及保持耦合Gross-Pitaevskii方程组的守恒律等优点。在第五节中，我们利用该方法来数值模拟Bose-Fermi混合物的动力学规律。并通过数值实验证明了该数值方法具有无条件稳定性以及保持耦合Gross-Pitaevskii方程组的守恒律等优点。第六节给出本文的总结。
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user: 2. 耦合的Gross-Pitaevskii方程组 Bose-Fermi混合气体在绝对零度下的动力学模型是下面相耦合的Gross-Pitaevskii方程组 [ 8 ] [ 5 ] [ 13 ] ： 这里 。其中h是普朗克常数 [ 22 ] ， ， 是玻色子与玻色子之间的相 互作用力， 是玻色子与费米子之间的相互作用力，并且 ; ; . 而Bose-Fermi混合气体具有能量形式为： (2.3) 2.1. 三维无量纲耦合Gross-Pitaevskii方程组 首先我们把方程组(2.1)~(2..2)化为无量纲 [ 23 ] 形式的Gross-Pitaevskii方程组，接下来我们把三维的无量纲方程组依次降低为二维形式以及一维形式的方程组。为此，引入参数： . (2.4) 然后，再将上式代入方程组(2.1)~(2.2)中，对(2.1)式两边同乘 ，方程(2.2)两边同乘 ，然后消除所有的“~”符号，我们得到下列三维无量纲耦合Gross-Pitaevskii方程组： 这里 ，其中： ， ； ， ， ， . 将 和 两个波类函数规范为： (2.7) 每个粒子的无量纲能量(总的粒子数 )为： (2.8) 2.2. 将三维无量纲方程式降低为二维无量纲方程式 三维耦合Gross-Pitaevskii方程组(2.5)~(2.6)可以近似地转化为二维耦合Gross-Pitaevskii方程组。假设 ，其中 ，我们可以得到下述的二维耦合Gross-Pitaevskii方程组： 这里 ，其中 ， 。 2.3. 将二维无量纲方程式依次降低为一维无量纲方程式 二维耦合Gross-Pitaevskii方程组(2.5)~(2.6)也可以近似地转化为为一维耦合Gross-Pitaevskii方程组。假设 ，其中 ，我们可以得到下述一维耦合Gross-Pitaevskii方程组： 这里 ，其中 ， 。 因为耦合Gross-Pitaevskii方程组(2.5)~(2.6)、(2.9)~(2.10)、(2.11)~(2.12)都很相似，我们用一个单独的方程组来表示它们： 这里 。
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user: 3. 与Gross-Pitaevskii方程组(2.13)~(2.14)相关的守恒律 在本节里，我们证明与耦合Gross-Pitaevskii方程组相关的守恒律：模量守恒以及能量守恒。这里仅讨论一维形式的Gross-Pitaevskii方程组(2.13)~(2.14)，其余维方程组模型守恒律推导证明类似。 考虑一维情形： 这里 ，通常方程组(3.1)~(3.2)的边界条件为： ， 。 接下来讨论与耦合Gross-Pitaevskii方程组(3.1)~(3.2)有相关的守恒律：模量守恒以及能量守恒。 我们对方程组(3.1)~(3.2)中相关模量 的定义分别如下： (3.3) (3.4) 以及能量的定义如下: (3.5) 接下来证明： 以及 ， 事实上： 1) 对(3.1)式两边同乘 ，得到 (3.6) 对(3.1)式两边同时取共轭，得到 (3.7) 然后在(3.7)式两边同乘 ，有 (3.8) 用(3.6)~(3.8)式得： 即 由上式可得： (3.9) 又因为 ，故 ，则 是一个与时间t无关的常数，不随时间变化而变化。 同理 2) 接着，在(3.2)式两边同乘 ，则 (3.10) 再对(3.2)式两边同时取共轭： (3.11) 在上式两边同乘 ，得 (3.12) 由(3.10)~(3.12)式得： 即 由上式可得： (3.13) 又因为 ，故 ，则 是一个与时间t无关的常数，它不随时间变化而变化。 同理可证明得到 ，故 也是一个与时间t无关的常数。
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user: 4. 求解Gross-Pitaevskii方程组(2.11)~(2.12)的 一种数值解法——时间分裂差分法 为了计算Bose-Fermi混合物的动力学规律，下面我们提出一种有效的时间分裂差分法来求解耦合Gross-Pitaevskii方程组。该数值方法的主要思想是先将耦合Gross-Pitaevskii方程组分成两部分来求解：一部分是线性微分方程组，另一部分是非线性微分方程组。线性微分方程组在空间上可利用中心差分法来离散，时间方向上利用Crank-Nicolson方法来离散。非线性微分方程组可直接求解。该数值方法具有无条件稳定性以及保持耦合Gross-Pitaevskii方程组的守恒律等优点。下面求解一维耦合的Gross-Pitaevskii方程组： 在实际计算中我们设定 ，并取均匀节点： ， ，初始条件为： ， 。 则在时间段 内我们分别求解非线性微分方程组： 和线性微分方程组： 非线性微分方程组(4.1)~(4.2)可直接求解。也就是对(4.1)式两边同乘 得： 即 (4.5) 对上式两边分别求共轭得到： (4.6) 由(4.5)~(4.6)式得： (4.7) 同理，对(4.2)式两边同乘 得： (4.8) 在上式两边求共轭： (4.9) 由(4.8)~(4.9)得： (4.10) 对 可求(4.1)式的数值解： 不妨令 则 所以 。 同理当 时，可求(4.2)式的数值解： 不妨令 则 因此， 。 故在节点 处，有 对线性微分方程组(4.3)~(4.4)，我们在空间上可利用中心差分法来离散，时间方向上利用Crank-Nicolson方法来离散。事实上： 由(4.3)式可知： 记 对所有 都成立。 也就是 对所有的 都成立。 同理，由(4.4)式可知： 记 对所有 都成立。 也就是 对所有的 都成立。在第五节中，我们将采用该方法对具体的实例进行数值计算和模拟。
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user: 5. 数值计算结果 根据初始条件： 。 边界条件： ，可求一维耦合Gross-Pitaevskii方程组(2.11)~(2.12)的数值计算结果。通过Fortran程序计算、Matlab软件画图可得 、 、 与时间t的关系图(如图1所示)，以及 、 与x、t的关系图(如图2、图3所示)。 从图1中，我们可以看出模量 、 和能量 不随时间的改变而改变。说明本文提出的数值方法可保持耦合Gross-Pitaevskii方程组的守恒律——模量守恒与能量守恒。从图2与图3中，我们可以看出描述Bose子与Fermi子的密度函数 、 随着时间变化的规律。 图1. 、 、 与时间t的关系图 图2. 与x、t的关系图 图3. 与x、t的关系图
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user: 6. 结论 在绝对零度下Bose-Fermi混合物的动力学规律可由耦合的Gross-Pitaevskii方程组来描述。我们为一维耦合的Gross-Pitaevskii方程组提出了一种时间分裂有限差分法。在该方程组数值解的基础上，我们探讨了在绝对零度下Bose-Fermi混合物的动力学规律，并通过数值模拟证实了该数值方法的无条件稳定性以及保持耦合Gross-Pitaevskii方程组的守恒性。
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user: 摘 要 为探索滇青冈化感物质的释放途径，研究了滇中地区滇青冈地上部淋溶物对水稻种子及其幼苗的化感作用。结果表明：对滇青冈地上部淋溶的次序和每次被淋溶的滇青冈叶片数目对水稻种子萌发率和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)都具有抑制作用。研究发现，伴随着对滇青冈地上部淋溶的次序(EO)的后延，其地上部淋溶物对水稻种子萌发和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的抑制效应不断减弱，而滇青冈地上部每次被淋溶的叶片数目(LN)的增加，其地上部淋溶物对水稻种子萌发和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的抑制效应未呈现出规律性的变化。 关键词 :化感作用，滇青冈，地上部淋溶物，水稻 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 植物之间借助于化学物质而形成的正向或负向的相互影响的现象，就是植物间的化感作用 [ 1 ] ，通过对其的研究，不仅可以指导农林业生产，还可以揭示植物种群、群落乃至整个生态系统的时空分布格局及其演化的原因和机制 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。植物化感物质释放途径的研究是其中的一个重要方面 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，植物化感物质释放途径通常有植物地上部(茎叶)的淋溶(一般情况下主要考虑叶片的淋溶)、地上部(茎叶)的挥发、植物根部分泌和残根分解以及植株的降解等，因此植物地上部淋溶物化感作用的测定是植物化感物质释放途径研究中的一个重要组成部分。 作为壳斗科青冈属植物的滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides)，是常绿阔叶林的优势种，生态适应幅度较广，其以云南高原为中心，分布在半湿润常绿阔叶林的各种类型中，不同物种间化学关系复杂，是进行化感作用研究的一个比较好的类群，而目前对其的研究却主要集中在形态学方面和生理生态学方面 [ 10 ] - [ 18 ] ，对其化感作用方面的研究还未涉及。水稻(Oryza sativa)作为一种主要的粮食作物，一直是植物化感作用研究中的一种较好的受体材料。 本研究对云南高原森林植被自然恢复的影响机制提供理论依据和参考，对认识滇青冈化感作用发生的机理和利用其化感物质合成生物除草剂有非常重要的意义和价值。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 供体植物滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides)选于楚雄紫溪山自然保护区(101˚22′13″~101˚26′53″E、24˚58′28″~25˚04′02″N，总面积160 km 2 ，主峰海拔2500 m)，由楚雄师范学院植物分类学教授徐成东老师鉴定，受体植物水稻(Oryza sativa)的种子购于楚雄益农种子店。 2.2. 滇青冈地上部淋溶液的收集 对每个叶片用等量蒸馏水分别对不同叶片数目(分别为50片、100片、150片、200片、250片)的滇青冈地上部进行有序的5次淋溶(分别为第1次、第2次、第3次、第4次、第5次，即第1次淋溶液收集完后就立即开始第2次淋溶，直至第5次淋溶液收集完为止)，分次同时分叶片数目收集，得到每一次的不同叶片数目的滇青冈地上部淋溶液。 2.3. 水稻种子萌发试验 试验时，以淋溶液作为培养液，将两层滤纸垫入培养皿(Φ = 9 cm)，加入培养液，使滤纸饱和吸水后作为发芽床，用水稻种子进行生物测定，用蒸馏水作对照，在室内自然状态下培养。记录发芽(胚根或胚轴破皮1~2 mm时为萌发)种子数，到种子不再萌发时止，用发芽率(%)、发芽势(%)和发芽指数三个指标来进行统计分析 [ 19 ] [ 20 ] 。 发芽指数 = ，Gt为第t天的发芽数，Dt为相应的发芽天数 并计算相应的化感效应指数(RI)，RI = 1 − C/T (当T ≥ C时，RI ≥ 0；当T < C时，RI < 0)。式中，C为对照值，T为处理值。RI > 0为促进效应，RI < 0为抑制效应，绝对值的大小代表化感作用强度的大小 [ 21 ] 。 当水稻种子萌发长成幼苗后，对其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)进行测定，同时分别计算其相应的化感效应指数(RI)。 2.4. 水稻幼苗叶片中叶绿素含量的测定 采用分光光度计法测定 [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] ，同时计算其化感效应指数(RI)。 2.5. 数据分析 试验数据采用SPSS17.0软件进行分析，LSD显著性在0.05水平上检测。
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user: 4. 讨论与结论 综上所述，与对照相比，滇青冈地上部淋溶的次序和每次被淋溶的滇青冈叶片数目对水稻种子萌发率和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)都呈现出了抑制作用(表1~4)，这样的结果与对一般植物化感作用研究结果相似 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] ，证明滇青冈地上部淋溶物化感作用是客观存在的，说明滇青冈通过地上部的淋溶作用，释放其地上部的化感物质是滇青冈释放其化感物质的一个途径。 滇青冈地上部淋溶的次序，对水稻种子的萌发率和其幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指 Table 4 Effects of overground part eluviation substances of C. glaucoides on RI of seedling content of chlorophyll of O . sativ 淋溶次序(次) EO 叶片数目(片) LN 叶绿素a含量(mg∙g −1 ) RI Content of chlorophyll a 叶绿素b含量(mg∙g −1 ) RI Content of chlorophyll b 叶绿素含量(mg∙g −1 ) RI Content of chlorophyll CK 0 0.000a 0.000a 0.000a 1 50 100 150 200 250 −0.038c −0.071e −0.100f −0.166i −0.232l −0.060e −0.066f −0.091h −0.054e −0.044d −0.043b −0.070d −0.098e −0.138g −0.183i 2 50 100 150 200 250 −0.058d −0.092f −0.142h −0.210k −0.286m −0.068f −0.091h −0.029c −0.015b −0.080g −0.060c −0.092e −0.113f −0.159h −0.231j 3 50 100 150 200 250 −0.038c −0.056d −0.076e −0.139h −0.177j −0.060e −0.070f −0.061e −0.015b −0.048d −0.043b −0.059c −0.077d −0.108f −0.144g 4 50 100 150 200 250 −0.033c −0.042c −0.060d −0.110g −0.163i −0.058e −0.061e −0.077g −0.036c −0.049d −0.039b −0.046b −0.064c −0.092e −0.135g 5 50 100 150 200 250 −0.026b −0.036c −0.055d −0.079e −0.111g −0.066f −0.044d −0.077g −0.034c −0.019b −0.034b −0.038b −0.060c −0.068c −0.088e 表4. 滇青冈地上部淋溶物对水稻幼苗叶绿素含量的化感效应指数的影响 注：表中同列数据后不同小写字母表示差异显著(α = 0.05)。 标的化感抑制作用，呈现出了从第1次淋溶到第2次淋溶抑制效应增强，从第2次淋溶到第3次淋溶、第4次淋溶、第5次淋溶，抑制效应减弱的现象(表1~4)；但无论在哪一次淋溶中，从50片、100片、150片、200片到250片的被淋溶的叶片数目的变化对水稻种子的萌发率和幼苗生长的部分指标都没有明显的影响(表1和表2)，但对其幼苗叶片中叶绿素a含量和总叶绿素含量的影响，却呈现出每次淋溶中随着叶片数目的增加，抑制效应不断增强的现象(个别现象除外)，然而对叶绿素b含量的影响就没有什么规律了(表3和表4)。 对叶绿素含量抑制效应的增强，必然从根本上抑制水稻幼苗的生长及其抗逆性 [ 30 ] - [ 38 ] ，导致其幼苗生长的部分指标呈现出下降的趋势。 研究结果对人们认识滇青冈化感作用发生的机理和利用其化感物质合成生物除草剂有非常重要的意义和价值，对云南高原森林植被自然恢复的影响机制提供理论依据和参考。
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user: 摘 要 用EM方法对缺失数据进行极大似然估计是处理缺失数据的一种基本方法。 本文在介绍基于EM的极大似然估计方法基础上，对一类随机缺失数据集用EM方法进行补齐，结果表明在10%、20%、30%三种不同缺失率下，EM方法进行缺失数据补齐的相对误差均小于0.1，呈现出低缺失率情况下的高准确性的特点。进一步将EM方法应用于对实际问卷调查中的缺失数据进行补齐，对补齐前后调查结果的影响进行了分析。 关键词 :EM算法，极大似然估计，缺失数据，随机缺失 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 数据缺失是数据分析处理中的常见问题，广泛存在于社会科学、流行病学、统计学、生物学、计算机科学等领域。一个典型的数据缺失的例子是机器学习领域的推荐系统 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ：要求从不完全的用户评价数据中为给定用户自动推荐感兴趣的商品列表。 大多数算法和统计学方法对数据的推断是建立在训练数据无缺失的情况下，如果将缺失数据直接作用于这些方法并不合适。因此对缺失数据的处理的一种常见的做法是将有缺失的记录丢弃， 但这会减少可能本来就不多的样本数，从而达不到相应的估计精度。此外，数据中有缺失的记录和无缺失的记录可能彼此之间存在显著差异，这意味着丢弃缺失的记录会直接影响到统计推断的结果，使估计出现严重偏差或无效，甚至得到相反的结果。 对缺失数据的处理，目前已有不少的研究 [ 4 ] [ 5 ] 。其中基于EM的缺失数据处理方法 [ 6 ] 是一种通用的不完全数据下的极大似然估计(简称EM方法，下同)，该方法具有良好的收敛性以及每次迭代都能使似然函数值单调不减的良好性质。并且在满足随机缺失的假定下，该方法被证明可以从不完全数据中得到无偏估计 [ 7 ] 。因此大多数与缺失数据有关的问题中都会结合EM算法来分析。 国内对EM算法的理论研究较少，主要集中在应用研究方面：李顺静运用EM算法补齐重庆市居民的交通起止点调查表中的缺失数据，很好的展现了该算法的价值 [ 8 ] ；谷海彤等利用EM插补算法计算缺失值的插补值，并作为多重插补的初始值，得到的贝叶斯线性回归的DA多重插补结果比EM插补误差更低 [ 9 ] 。 本文工作主要分成两部分：首先利用EM方法对缺失率分别为10%、20%、30%的随机缺失数据进行自动补齐，在此基础上，将该方法应用于实际调查数据-康华医院妇产中心调查问卷中的缺失数据进行插补，并分析了当二级指标的权重不同时，补齐数据相对于未补齐数据的总体满意度变化情况。 下文内容安排如下，第1节介绍了EM方法基本原理和计算步骤，并给出了个算例。第2节介绍EM算法补齐实验室缺失数据中的应用，分析比较了EM算法在不同随机缺失率下的性能，并将EM算法应用于实际调查数据的处理，最后第3节给出了论文结论及下一步工作。
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user: 2. EM算法 EM算法由Dempster等于1977年提出，是期望最大化法的简称，通过迭代来计算极大似然估计或者后验概率分布。由于EM算法具有良好的收敛性和每次迭代都能使似然函数值单调不减的优良性质，所以许多与缺失数据有关的问题中都会结合EM算法来分析 [ 10 ] 。EM算法过程首先用缺失值由估计值替代，之后对完整数据进行参数估计，然后根据上述的参数估计值反过来再估计缺失值。EM算法包含两部分，E步是求期望，即在给定观测数据的条件下求缺失值的条件期望，并用计算出的条件期望对缺失数据进行插补；M步是做极大化估计，对M步之后的完整数据集的参数进行极大似然估计 [ 11 ] 。具体如下：设 为n维正态分布总体 的随机样本，完全数据的两个充分统计量为： (1) (2) 假定μ和Σ均为未知，则缺失的估计需要进行如下计算： 1) 给出μ和Σ的估计初始值。可以通过计算未缺失数据的列均值来作为每列缺失数据的初始值 [ 12 ] ，然后通过总体协方差公式求得Σ，即作为Σ的极大似然估计初始值； 2) E步：通过计算条件数学期望来求含缺失值的每一个向量 。若用 表示缺失的分量， 表示已知的分量，对 和 进行相应的分块变化，则 的条件正态分布的均值： (3) 且 和 的条件正态分布的均值分别是： (4) (5) 并用计算出的结果，求出充分的估计量 。 3) M步：计算 的最大似然估计校正值 ： (6) (7) 4) 重复以上的2~3步，直至 收敛为止。 EM算法使用于大样本，在现实生活中有很高的使用价值，该方法能够通过在已获得的数据条件下，能稳定、可靠的找到最优值。缺点是计算复杂难度较大。利用EM算法来补齐如下4 × 3的矩阵，其中缺失值数据位于第一行第一列以及第四行第一、二列。 经过上述EM迭代算法步骤，经R语言编程可得： ， 迭代算法补入的两个数据：第一行第一列为5.672，第四行第一、二列数据为别为6.539，1.461。
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user: 4. 小结 本文是基于EM算法实证分析，第一个案例通过比较多变量在10%、20%、30%三种不同缺失率下，用EM算法补齐三层神经网络训练参数的随机缺失数据，得到三者的相对误差均小于0.1，验证了EM算法的在低缺失率情况下的高准确性。第二个案例分别用多重插补(基于logistic回归)以及EM算法对康华医院妇产中心调查问卷中的缺失数据进行插补，并给出未补齐数据、用多重插补补齐数据以及用EM算法补齐数据的患者满意度的计算公式，探讨了当二级指标的权重不同时，用两种算法补齐数据相对于未补齐数据的总体满意度增加率。从实证结果可得到：1) 当权重不同时，EM算法补齐数据后的增加率相比于多重插补算法补齐数据后的增加率可增可减；2) 用EM算法补齐数据后的增加率和多重插补算法补齐数据后的增加率都不大，原因可能有对于二级指标护理服务下面的8个问题，由于每个问题的缺失率超过了30%，故没有用算法补齐，导致计算 中的 系数都一样，还有本调查问卷的打分体系是0~5分，所以用算法补齐后的数据与均值相差不大。
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user: 摘 要 以斑马鱼(Danio rerio)为研究对象，研究了不同硬度条件下Cu 2+ 对斑马鱼体长体重、SOD和POD酶活性的影响。结果表明，在硬度为50 mg/L与250 mg/L条件下，不同的Cu 2+ 浓度，对斑马鱼的体长体重无明显影响。另一方面，Cu 2+ 对斑马鱼SOD和POD活性有不同的影响，其中斑马鱼SOD活性在暴露2天后呈现低浓度诱导高浓度抑制的状态。POD活性表现为低浓度为抑制-诱导-抑制效应，高浓度为抑制-诱导效应。 关键词 :铜，斑马鱼，酶活，SOD，POD Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 重金属铜是生命必需的微量元素，作为氧化还原催化剂或氧的载体参与生物体内30多种酶的组成，但超过一定浓度就会产生毒性 [ 1 ] [ 2 ] 。在淡水中的背景值一般为0.20~0.30 μg/L，但其进入水环境的途径相当多，在水产养殖中常使用硫酸铜防治疾病及灭杀藻类 [ 3 ] [ 4 ] ，如鱼类养殖中常用0.7 mg/kg CuSO 4 防治车轮虫、口丝虫等原生动物疾病并可杀死复口吸虫、甲壳类等寄生虫，蛙类养殖中也常用0.7 mg/kg CuSO 4 防治体表寄生虫病等 [ 5 ] 。 铜是水产养殖中常用的药物，可以防治鱼病，也可作除藻剂，杀死除去丝状藻等浮游植物。同时，较多的鱼用药物添加了铜以增加药效，且以硫酸铜为主要形式，研究表明溶解态铜对水生生物的毒性最强 [ 6 ] 。铜导致鱼类产生行为回避反应，这主要是由于铜可损害鱼类的神经生理功能，破坏嗅觉上皮结构，减少嗅觉中受体数目。同时铜也可影响鱼类的血液生理，这进一步影响了耗氧率 [ 7 ] 。 目前，水环境的污染日趋严重，引起了人们的广泛重视 [ 8 ] 。水环境重金属污染的来源除了自然因素之外，更主要的是人类活动造成的。污染重金属可以通过积累作用蓄积在水生动、植物体内，并通过食物链最终传递给人类 [ 9 ] 。尽管被铜污染的水体，很少导致水生生物急性中毒 [ 10 ] 。但慢性中毒会经常发生而影响水生生物的生长、繁殖和抗病能力。研究重金属对水生生物的活性胁迫作用，对于水产品养殖及环境治理乃至人类自身都具有重要的意义 [ 11 ] 。本文以标准试验材料斑马鱼为试验生物，Cu作为目标污染物，进行斑马鱼的21天延长试验，研究其SOD、POD酶活变化，为揭示Cu的毒性机理提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料 试验用鱼为斑马鱼(Danio rerio)，为国际上公认的标准试验鱼，已被广泛应用于药物毒理学、生态毒理学、环境监测以及疾病研究等科研领域 [ 12 ] [ 13 ] 。本实验用鱼体长为2.71 ± 0.81 cm，体重为0.11 ± 0.10 g。 硫酸铜(CuSO 4 ·5H 2 O，AR)为北京化学试剂三厂生产。配制时，先用蒸馏水配制成质量浓度为320 mg/L的Cu 2+ 的母液，在实验中所用的质量浓度由其稀释而成。 缓冲液：含0.25 mol/L蔗糖、6 mmol/L EDTA-Na 2 ，10 mmol/L Tris，pH值为7.14。 超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)酶活力检测试剂盒购自南京建成生物工程研究所。BCA蛋白浓度测定试剂盒为北京鼎国昌盛生物技术有限责任公司生产。 实验用水为标准稀释水，由CaCl 2 、MgSO 4 、NaHCO 3 、KCl和去离子水配置而成。实验水温为(22 ± 1)℃。 2.2. 实验方法 2.2.1. 预实验 选定4个间隔较大的质量浓度范围进行预实验，与此同时，设不加毒物的空白组对照，观察24、48、72、96 h斑马鱼反应，并按50 mg/L和250 mg/L两种硬度设置每组不同的浓度梯度。 具体浓度设计如下：1) 50 mg/L：2，8，32，128 μg/L；2) 250 mg/L：8，32，128，512 μg/L。根据半静态生物试验法，实验期间每24 h更换一次实验液，每浓度放5尾斑马鱼，在实验中观察其行为和中毒症状。中毒后，经多次刺激无反应则判断为死亡，将死亡斑马鱼从水中捞出并记录死亡数。根据预实验所得出的质量浓度范围来确定正式实验的质量浓度。 2.2.2. 正式实验 本实验参考鱼类14天延长毒性试验的标准方法 [ 14 ] ，分别在硬度为50 mg/L和250 mg/L条件下，按1.5倍浓度梯度设置6个质量浓度组。Cu 2+ 质量浓度设计如下：1) 50 mg/L：2，3，4.5，6.75，10.13，15.19 μg/L；2) 250 mg/L：6，9，13.5，20.25，30.38，45.56 μg/L。每组设1个空白对照组，同时设3个平行组，试验温度22 ± 1℃。试验容器为2 L烧杯(盛试液1.6 L)，随机放入大小均一的斑马鱼10条，每隔24 h换试液一次，试验开始时连续观察供试斑马鱼的中毒症状，记录死亡数量并及时清出死亡个体。同时加设一套同样的试验，检测不同暴露时间的鱼体酶活。实验期间每日喂食1次，试验光暗比为12 h:12 h。分别在暴露2、4、8、14与21 d时，每个梯度各平行组烧杯中随机选取3尾幼鱼，用预冷双蒸水洗净，滤纸吸干后，于−20℃保存。测定各暴露时间下斑马鱼的SOD和POD酶活。21天试验完毕后，用游标卡尺测出不同硬度下不同浓度组的每条鱼的体长，用纸吸干鱼身上的水分后用分析天平测出斑马鱼体重。 2.2.3. 酶液制备 取整条斑马鱼，用预冷蒸馏水(0~4℃)洗净，滤纸吸干。按每克组织加9 mL冰冷酶提取液(0.125 mmol/L蔗糖，6 mmol/L EDTA-Na 2 ，10 mmol/L Tris，pH = 7.14)，用玻璃匀浆器在冰浴中匀浆。匀浆液在高速冷冻离心机中于10，000 r/ min 离心20 min，取上清，测定酶活力。多余酶液−20℃冷冻保存。 2.2.4. 酶活力的测定 样品上清液中蛋白含量的测定采用考马斯亮蓝比色法，SOD测定采用黄嘌呤氧化法改进的方法-羟胺法，POD测定采用一般分光光度法。酶活检测试剂盒按照操作说明进行 [ 15 ] 。 SOD活性单位定义为每mg组织蛋白在1 mL反应液中，SOD抑制率达到50%时所对应的SOD量为1个活性单位(U) [ 16 ] ；POD酶活性单位定义为，在37℃条件下，每毫克组织蛋白每分钟催化1 μg底物的酶量定义为1个酶活力单位(U) [ 17 ] 。酶蛋白含量用BCA蛋白浓度测定试剂盒测定。SOD酶活力单位采用U/(mg pr)表示，POD酶活力单位采用U/(mg pr)表示。 2.2.5. 数据处理 所有数据分析均采用单因素方差分析(One-factor analysis of variance)。数据分析与作图软件为SPSS18.0与Origin 9.0。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 斑马鱼的中毒症状 斑马鱼在不同质量浓度Cu 2+ 中表现出不同程度的中毒症状，在最高浓度组，斑马鱼暴露24 h后开始出现异常现象，喜欢在水面附近活动，开始剧烈水平游动然后逐渐变得缓慢，最后躺卧死于水面，死亡个体有轻微浮肿。 3.2. 对斑马鱼体长体重的影响 表1显示，各Cu 2+ 处理组，斑马鱼体长与体重与对照组相比，无显著性差异(p > 0.05)。说明在水体硬度50 mg/L且长期暴露于Cu 2+ 条件下，Cu 2+ 对斑马鱼体长与体重的影响不显著。 表2显示，各Cu 2+ 处理组，斑马鱼体长与体重与对照组相比，无显著性差异(p > 0.05)。说明在水体硬度250 mg/L且长期暴露于Cu 2+ 条件下，Cu 2+ 对斑马鱼体长与体重的影响不显著。 由以上可知，Cu 2+ 对斑马鱼的体长体重无明显影响。 3.3. Cu 2+ 对斑马鱼SOD活力的影响 图1显示，当水体硬度为50 mg/L时，斑马鱼的Cu 2+ 各处理组在2 d内组织SOD活性变化不明显，但随着时间的延长，到4 d后，Cu 2+ 各处理组的变化趋于显著，且低浓度组SOD 的活性提高，高浓度组SOD活性得到抑制。其中浓度为2.00 μg/L和3.00 μg/L的Cu 2+ 处理组，SOD活性在开始均表现为增强，后表现出抑制；浓度为4.50 μg/L组在2~8 d时间段呈现缓慢上升趋势，14 d后开始呈现显著下降趋势。10.13 μg/L和15.19 μg/L组在2~8 d期间呈现下降趋势，8 d之后有上升趋势，14 d后趋于平稳。 图2表明，当水体硬度为250 mg/L时，整体上在前4 d内，所有浓度组SOD活性均处于被抑制状态，然后SOD活性逐渐上升。6.00 μg/L和9.00 μg/L Cu 2+ 浓度组在8 d之后趋于稳定，并且略有下降。而其他浓度组在8 d到14 d内有所下降，14 d后逐渐上升。 Table 1 Effects of Cu2+ on body length and body weight of zebrafish at the hardness of 50 mg/ Cu 2+ 浓度(μg/L) 体长(cm) 体重(g) 对照 2.75 ± 0.31 0.115 ± 0.027 2.0 2.59 ± 0.83 0.112 ± 0.023 3.0 2.66 ± 0.35 0.094 ± 0.026 4.5 2.74 ± 0.46 0.116 ± 0.032 6.75 2.94 ± 0.20 0.143 ± 0.062 10.13 2.72 ± 0.33 0.128 ± 0.034 15.19 2.63 ± 0.21 0.103 ± 0.021 表1. 50 mg/L硬度下Cu 2+ 对斑马鱼体长与体重的影响 Table 2 Effects of Cu2+ on body length and body weight of zebrafish at the hardness of 250 mg/ Cu 2+ 浓度(μg/L) 体长(cm) 体重(g) 对照 2.60 ± 0.26 0.101 ± 0.022 6.0 2.29 ± 0.24 0.108 ± 0.031 9.0 2.64 ± 0.36 0.115 ± 0.034 13.5 2.74 ± 0.30 0.116 ± 0.040 20.25 2.61 ± 0.34 0.108 ± 0.025 30.38 2.71 ± 0.31 0.103 ± 0.037 45.56 2.61 ± 0.31 0.107 ± 0.043 表2. 250 mg/L硬度下Cu 2+ 对斑马鱼体长与体重的影响 图1. 水体硬度50 mg/L下斑马鱼SOD活性与Cu 2+ 暴露时间关系 图2. 水体硬度250 mg/L下斑马鱼SOD活性与Cu 2+ 暴露时间关系 3.4. Cu 2+ 对斑马鱼POD酶活的影响 Cu 2+ 对斑马鱼POD酶活影响的数据见图3和图4，在50 mg/L硬度组中，Cu 2+ 浓度为2.00 μg/L和3.00 μg/L时，POD活性在2 d内受到抑制，在2~4 d内逐渐增强，4 d后又开始受到抑制，8 d之后趋于稳定。Cu 2+ 浓度为4.50 μg/L和6.75 μg/L组在2~8 d呈现缓慢下降趋势，8 d之后逐渐上升。10.13 μg/L和15.19 μg/L组从第2 d到14 d呈现下降趋势，14 d后10.13 μg/L浓度组趋于平稳，15.19 μg/L浓度组略有上升。 图3. 水体硬度50 mg/L下斑马鱼POD活性与Cu 2+ 暴露时间关系 图4. 水体硬度250 mg/L下斑马鱼POD活性与Cu 2+ 暴露时间关系 图4表明，在250 mg/L硬度组中，浓度为6.00 μg/L组的POD活性在2 d增强，其余浓度组2 d内基本无明显变化。2 d后6.00 μg/L组的POD活性开始受到抑制，其后逐渐下降，8 d之后趋于稳定。9.00 μg/L组4 d后开始受到抑制，POD活性随时间逐步降低。13.50 μg/L 4 d内趋于平稳，4 d后呈现抑制诱导状态，14天又趋于平稳。20.35 μg/L，30.38 μg/L和45.56 μg/L组4 d后呈现抑制状态。
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user: 4. 讨论 动物体在新陈代谢过程中，产生的超氧阴离子自由基(OH − 、 等)可引发脂质过氧化，破坏膜的结构，进而引发DNA断裂、酶蛋白失活，甚至导致细胞、机体死亡。由于脂质过氧化物最终分解产物中有丙二醛(MDA)，所以MDA含量可以作为自由基中毒损伤的指标。鱼体中SOD是一类金属酶，含Cu、Zn原子，能催化超氧阴离子自由基( )转化为过氧化物，POD等酶类又进一步催化组织中低浓度的过氧化物氧化其他底物，清除过氧化物和H 2 O 2 ，从而降低自由基对机体的损害作用。因此，SOD和POD的活性也可以用来评价污染物对水生生物的影响 [ 1 ] 。 4.1. Cu 2+ 对斑马鱼SOD酶活的影响 SOD是 的清除剂，它能专一清除生物经氧化产生的超氧阴离子自由基，将其歧化为H 2 O 2 和O 2 ，是机体防御过氧化损害的关键酶之一。在正常生理状态下，由代谢产生的活性氧可为抗氧化防御系统所控制，但当某些污染物在体内进行生物转化时，同时产生氧化还原循环，生成大量活性氧，从而引起机体氧化应激反应，在这些活性氧的产生和转化中，SOD起着非常重要的作用 [ 18 ] 。 对于斑马鱼，Cu 2+ 各处理组在2 d内，组织SOD活性的变化不明显，但随着时间的延长，Cu 2+ 各处理组的变化趋于显著。低浓度组提高了SOD的活性，高浓度组SOD活性得到抑制。 在低浓度或短时间内，鱼暴露在重金属中，鱼体内产生过量 ，诱导鱼体SOD活性提高。重金属是离子通道的阻碍物，能阻碍各种离子通道，从而影响细胞内信号传导而导致体内各种酶活性的变化，对生物体产生毒害作用。当大量重金属离子进入体内，随着时间的延长，鱼体产生大量 ，超过鱼体SOD清除能力时，就会对组织细胞造成损伤，影响鱼体的正常生理活动，使SOD活性降低和丧失，甚至导致细胞死亡 [ 5 ] 。高浓度显示出被抑制的趋势，这可能是由于铜离子浓度较低时，产生少量的 ，在O 2 – 的诱导下，SOD的合成能力增强。但SOD清除 的能力总是有限度的。 SOD清除 的能力与其含量和活性有关，许多研究表明，当生物体受到轻度逆境胁迫时，SOD活性往往升高；而当受到重度逆境胁迫时，SOD活性通常降低，使生物体内积累过量的活性氧，从而导致生物体受到伤害。本实验结果同样发现，低浓度铜胁迫下，斑马鱼体内的SOD活性升高 [ 19 ] . 毒物在低浓度下出现的这种现象，是其在无毒情况下的应激反应，这一现象称为“毒物兴奋效应”。到目前为止，许多研究证明，“毒物兴奋效应”具有普遍性；高浓度Cu 2+ 胁迫下，斑马鱼体内SOD性极显著性下降，因此，Cu 2+ 胁迫下SOD活性的降低，造成斑马鱼的活性氧伤害很可能是Cu 2+ 对斑马鱼形成毒害的重要原因之一 [ 20 ] 。 4.2. Cu 2+ 对斑马鱼POD活力的影响 POD存在于真核生物细胞的过氧化物酶体中，以铁卟啉为辅基，能催化过氧化氢、氧化酚类等有毒物质和调节氧含量使细胞免受高浓度氧毒害。它利用H 2 O 2 氧化供氢体，它对H 2 O 2 要求专一而对供氢体要求广泛，能够反映生物体产生和消除自由基的能力以及细胞代谢的强度。SOD是生物体防御氧化损伤的重要酶类，它能催化 发生歧化反应，生成H 2 O 2 和O 2 [ 21 ] 。 有研究表明生物在轻度逆境胁迫时，POD会升高来抵御外界刺激，但在重度逆境胁迫下超过机体抵御能力，POD会降低，生物积累大量活性氧自由基导致机体受损。 Cu 2+ 暴露对斑马鱼POD活性表现为低浓度为抑制-诱导-抑制效应，高浓度为抑制-诱导。暴露初期斑马鱼机体产生POD清除含氧自由基，抵抗外界刺激机体增强自身防御，但此时POD产生和清除含氧自由基平衡已打破，表现为POD活性降低。而Cu 2+ 随暴露时间增加，POD活性降低。这是因为斑马鱼机体受到损伤，含氧自由基浓度增大，超出POD清除能力，机体清除含氧自由基机制严重失衡的表现，导致POD活性急剧下降 [ 22 ] 。 Cu 2+ 各处理组中低浓度组Cu 2+ 暴露时，对斑马鱼体长体重无显著影响，而短期内斑马鱼SOD活性变化不明显，但随着时间的延长，SOD活性提高，导致“毒物兴奋效应”。高浓度Cu 2+ 曝露时，随着时间的延长和浓度的增加，SOD的活力抑制明显。而POD活性表现为低浓度为抑制-诱导-抑制效应，高浓度为抑制-诱导。
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user: 5. 结论 Cu 2+ 对斑马鱼体长体重无显著影响，Cu 2+ 各处理组SOD活性表现为低浓度诱导-抑制，高浓度抑制。而POD活性表现为低浓度为抑制-诱导-抑制效应，高浓度为抑制-诱导。
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user: 摘 要 目的：研究主观社会经济地位在物质资本和个体真实性之间的中介作用。方法：在郑州市选取185名被试，分别使用MacArthur主观社会地位量表、物质资本量表、个体真实性量表对其主观社会经济地位、物质资本以及个体真实性进行测量。结果：物质资本对个体真实性具有正向预测作用；主观社会经济地位对个体真实性具有正向预测作用；在控制主观社会经济地位对个体真实性影响的基础上，物质资本仍能正向预测个体真实性(β值从0.218下降到0.161)。结论：主观社会经济地位在物质资本和个体真实性之间发挥着部分中介作用。 关键词 :物质资本，主观社会经济地位，个体真实性 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，积极心理学运动强调关注个体心理的积极方面，真实性被看作人类的一项基本力量而受到研究者们的关注。曾细花(2011)指出真实性是指在日常生活中无障碍地表现自己的真实自我或核心自我。以真实性为基础，个体可产生更积极的体验，发展出更积极的人格特质。真实性压抑会导致双重疏离：与自身内在自我的疏离以及跟他人的疏离。Wood (2008)和Kernis & Goldman (2005)研究表明真实性与自尊、主观幸福感等显著相关，真实性对个体的心理健康有重要作用。因此，越来越多研究开始关注真实性，以维护个体心理健康。 物质资本即是指长期存在的生产物资形式。Franzese (2007)认为女性的收入低于男性，这使其缺乏充足的资源维持真实的自我。家庭投资理论认为物质资本丰富的家庭可以给个体提供充足的资源，接触到外来文化的影响，个体比较独立，敢于挑战父母权威(张文新，王美萍，Fuligni，2006)，曾细花(2012)研究指出城市孩子个体真实性较高，不会因为害怕父母惩罚而表现出虚假的自我。施展望(2008)指出，经济困难的个体由于经济条件的限制，会经历多种否定性体验，并且与周围其他人相比，可能会产生消极的自我认识，认为自己处于劣势地位，自我认识产生偏差。因此，我们预测物质资本可以正向预测个体真实性，但两者之间的中介因素是什么，还没有相关的实证研究。我们认为，主观社会经济地位可能是其中关键的变量。 社会经济地位是个人或一个群体在社会中依据其所拥有的社会资源而被界定的社会位置，常以家庭经济收入、父母受教育水平以及父母职业作为其客观度量的主要指标(Bradley & Corwyn， 2002)，主观社会经济地位指个体对自己所处社会阶层的主观认知，即对资源拥有状况的感知(曹中平，黄月胜，2006)，Greitemeyer和Sagioglou (2016)的研究中采用量表测量个体的物质资本，并且证明物质资本与主观社会经济地位显著正相关。Goodman & Adler (2003)和Wilkinson (1999)认为主观社会经济地位更能准确抓住社会地位中更敏感的方面，其提供的评定信息远远超过客观指标，因而对社会经济地位的主观认知比客观指标对健康的影响更大。国外大量研究证实主观社会经济地位与各年龄段人群的身心健康紧密相关，陈艳红等(2014)指出主观社会经济地位与自尊水平正相关，而低自尊个体为获得他人的积极评价，常表现出虚假的自我(Wood， 2008)。施展望(2008)研究表明较低的社会经济地位可能会损坏个体的自我系统。家庭压力理论认为家庭经济压力增加心理压力，在教养行为上，父母易出现低温暖关怀，少鼓励赞扬，个体为了顺从父母要求而隐藏真实的自我。因此，我们预测主观社会经济地位正向预测个体真实性。 查阅已有国内外文献，未有对物质资本、主观社会经济地位和个体真实性三者关系的研究，因此，本研究用物质资本做预测变量，个体真实性为结果变量，检验主观社会经济地位是否在物质资本和个体真实性之间发挥着中介作用。综上所述，本文提出三点假设：假设一，物质资本与个体真实性显著正相关，主观社会经济地位与个体真实性显著正相关；假设二，物质资本与主观社会经济地位对个体真实性有一定的预测作用；假设三，主观社会经济地位中介物质资本对个体真实性的影响。
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user: 2. 方法 2.1. 对象 在河南省郑州市广发问卷，获得有效问卷185份，其中，男性79名，女性106名，被试年龄在17岁到47岁之间，均值23.56，标准差6.164。 2.2. 研究工具 2.2.1. 物质资本量表 量表改编自Griskevicius (Griskevicius， Delton， Robertson， & Tybur， 2011)，被试针对4条陈述表达自己的赞同程度，1~7级计分。4个陈述分别为“我有足够的钱买我想要的东西”，“付账的时候我不需要担心”，“在我成长过程中，我的家庭有充足的钱”，“相比于学校的其他孩子，我觉得我比较富裕”。量表信度较高，а = 0.79。 2.2.2. MacArthur主观社会地位量表 十级阶梯量表，让被试选择其家庭的社会阶层处于哪个梯阶。1是梯子最底层，代表社会地位最低层，10是梯子最高层，代表社会地位最高层。 2.2.3. 个体真实性量表(Authenticity Scale， AS) 采用Wood，Linley，Maltby，Baliousis和Joseph (2008)编制的真实性量表(AS)来测量真实性。量表共有12个项目，每个维度下包含4个项目，自我疏离维度下包括项目如“我不知道自己内心真实的感受”等；真实的生活维度包含项目如“我在多数情境下都忠实于自己”等；接受外部影响维度下包括项目如“我经常做别人让我做的事情”等。3个因子的内部一致性系数分别为0.78 (自我疏离)、0.69 (真实的生活)和0.78 (接受外部影响)，各因子间中度相关(rs = 0.44、0.40、0.38)，各样本的重测信度分别从0.78到0.91不等。全部项目用从“非常不符合”到“非常符合”Likert7点量表评定。 2.3. 施测与数据处理 测试前，主试通过指导语告知测试目的及注意事项，强调测验不涉及个人隐私，鼓励如实作答。测验完毕，主试回收问卷，录入数据。所有数据用SPSS21.0处理和分析。