DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 最优检测波长的确定 根据对4种激素200 nm到400 nm紫外全波长扫描结果可知：GA在206 nm有较大吸收峰，IAA在225 nm有最大吸收峰，ABA在245 nm有最大吸收峰，Z在259 nm有最大吸收峰；因此，为减少操作步骤和实验便利，根据紫外吸收强度，确定GA的最优检测波长为206 nm、IAA的最优检测波长为225 nm、ABA与玉米素Z的最优检测波长为254 nm。 3.2. 色谱条件 色谱柱：安捷伦C18柱(4.6 × 250 mm，5 μm)；流动相：甲醇:乙腈:水 = 1:1:8。检测波长：根据3.1所确定的最优检测波长和各激素的出峰时间，首先在HPLC预设置206 nm和225 nm两个波长，在样品运行7分钟时，手动更改检测波长为254 nm。柱温：35℃；进样量：10 μL；流速1 ml/min。在此色谱条件下，4种激素分离较好且峰形也比较好，并且分析时间也较短，4种激素保留时间合适。色谱图见图1所示。 3.3. 线性关系考察 按照3.2.的色谱条件，把配制好的标准液的梯度浓度1 μg/ml、5 μg/ml、10 μg/ml、25 μg/ml、50 μg/ml等分别进样，进行高效液相色谱分析。以样品质量浓度(μg/ml)为横坐标x，峰面积为纵坐标y作做线性回归曲线。得到4种激素的回归方程。其线性范围、线性相关系数见表1。由表1可知，4种激素标准品的质量浓度与其峰面积线性相关性较好，相关系数均在0.99以上。 图1. 4种植物激素的标准品(a)和种子样品(b)色谱图 Table 1 The regression equation of four phytohormone 激素 线性回归方程 相关系数R 线性范围mg/ml GA y = 663649x + 2268.8 0.9910 0.001~0.050 IAA y = 1E + 06x + 1341.9 0.9961 0.001~0.050 Z y = 3E + 07x + 1310.1 0.9984 0.001~0.050 ABA y = 2E + 0.7x + 29462 0.9945 0.001~0.050 表1. 4种内源激素标准品的线性回归方程 3.4. 精密度实验 取4种激素标准品溶液按相应色谱条件重复进样5次，测得GA峰面积的积分值的相对标准偏差(RSD)为1.12%，IAA峰面积的RSD为0.82，Z峰面积的RSD为1.59%，ABA峰面积的RSD为0.53%，说明实验仪器精密度良好。 3.5. 稳定性实验 取4种激素标准品溶液，在第0 h、5 h、10 h、20 h、24 h、48 h进样，测得GA峰面积的积分值的RSD为1.89%，IAA峰面积RSD为2.01%，Z峰面积RSD为1.15%，ABA峰面积RSD为2.37%，结果表明待测物在4℃条件下，48 h内该方法稳定性较好。 3.6. 重复性实验 精密称取同一批样品，分成4份，每份1.0 g，按照上述方式制备成样品溶液，进行HPLC检测，每次进样进样10 μl，测得样品中GA含量的RSD为6.94%，IAA含量的RSD为5.69%，Z含量的RSD为5.58%，ABA含量的RSD为4.86%。结果表明，此次实验方法重复性良好。 3.7. 加样回收率实验 分别在已测得植物激素含量的黄檗种子样品中添加5、10和50 μg/g的GA、IAA、ZA和BA混合标准品溶液，按照2.3样品制备方法进行提取，HPLC进行测定，4种激素的平均回收率在93%以上，相对标准偏差均在4.1%以下(表2)，说明该方法良好，可行。 3.8. 样品测定 按照本论文所建议的研究方法，对新采收的黄檗休眠种子和层积处理打破休眠后的黄檗种子中的4种植物激素含量进行测定，结果见表3。
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user: 4. 讨论 植物在协调内在遗传发育近程与对外界环境变化作出适当响应，调控其生长发育以适应特定环境，以及植物生长发育的各个阶段，包括胚胎发生、种子休眠与萌发、营养生长、果实成熟、叶片衰老等都受到多种内在植物激素信号的调控 [ 5 ] 。植物激素在植物整个生命周期都起着至关重要的作用。如何检测植物体内的激素显得尤为关键。目前对于植物内源激素的测定方法较多的是酶联免疫法和高效液相色谱法，酶联免疫法虽然较高效液相色谱法简便，但结果准确度不高，重复性差 [ 12 ] 。而高效液相色谱法由于灵敏度高、选择性强及数据处理能力好已越来越被国际上广泛应用，因此建立简单、快速、高效的植物内源激素的高效液相色谱测定方法就十分具有现实意义。 Table 2 Recovery rates of four phytohormones by HPL 植物激素 添加水平/μg∙g −1 回收率/% 相对标准偏差/% (n = 3) GA 5 10 50 92.8 93.6 96.7 4.1 2.5 2.1 IAA 5 10 50 91.2 93.7 95.2 3.2 3.5 2.9 Z 5 10 50 92.5 94.6 95.3 3.6 2.7 3.1 ABA 5 10 50 93.8 94.2 94.7 1.8 2.9 3.5 表2. HPLC测定4种植物激素的回收率 Table 3 The homone level in two types of P. amurense seed 种子类型 激素含量/μg∙g −1 赤霉素(GA) 生长素(IAA) 玉米素(Z) 脱落酸(ABA) 黄檗休眠种子 2.56 1.87 2.15 42.39 黄檗休眠打破种子 152.87 39.24 11.48 8.46 表3. 两种类型黄檗种子中激素含量 植物样品高效液相色谱分析的难易决定于样品中物质组成的复杂程度，植物组织，特别是种子中富含多酚类等杂质，分离较为困难。本研究应用C-18 固相萃取柱并借鉴以往文献中HPLC分析GA、IAA、Zeatin和ABA的方法，为实现4 种激素的同时测定，本研究先对各标准溶液进行紫外全波长扫描，确定最优吸收波长，利用HPLC的双波长功能，建立了可满足用于黄檗种子前处理方法和HPLC的色谱条件，不仅可以同时测定这4种植物激素，避免了多种激素多次测定的费时与繁琐，而且重现性好、回收率高，操作时间大为缩短。 本文建立了高效液相色谱同时测定黄檗种子中4种植物激素的分析方法。该方法具有简便、选择性好、分析时间短、重现性好，回收率高等优点，完全适用于植物种子样品中植物激素含量的检测。
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user: 摘 要 白坭–沙湾断裂是一条贯穿珠江三角洲中心部位的北西向大断裂。它北起花都白坭，向南经南海区官窖、松岗、大沥、顺德平洲、陈村至番禺沙湾，沿洪奇沥水道没入伶仃洋。该断裂带的展布及其活动性是影响珠江三角洲中部区域稳定性的重要不利因素。本文通过调查断裂带展布位置、露头特征等，对其整体活动性进行了初步分析评价。晚第四纪以来，此断裂主要以高角度正断方式活动，断裂最新一次较强烈活动的时间可能发生于距今10~20 ka之间。 关键词 :白坭–沙湾断裂，广佛地区，断裂特征，断裂活动性 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 白坭–沙湾断裂是一条贯穿珠江三角洲中心部位的北西向大断裂。其北起广州花都白坭，南至中山洪奇沥水道，总体走向320˚，倾向SW，倾角大约50˚~80˚。断裂呈束状，影响范围宽约25 km，总长约120 km。该断裂北段穿行于晚古生代–早中生代地层，地层中发育一系列同方向的断裂和褶皱，错断了新华夏系和纬向构造，控制了三水白垩–古近纪盆地的东侧边界 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。断裂带中段在沙湾一带，南段在中山黄埔一带均发育宽达数十米的硅化破碎带，断裂带的展布及其活动性是影响珠江三角洲中部区域稳定性的重要不利因素，对该区域的城市规划建设带来了不利影响，甚至对城市安全构成了威胁。故本文的研究区大体以广州–佛山城区为中心，地理坐标范围是22˚30'N~23˚35'N，112˚50'E~113˚40'E。区内地势上北高南低，北部地貌类型主要为中低山、丘陵、台地和山间盆地，南部主要为三角洲平原。
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user: 2. 白坭–沙湾断裂带基本特征 根据白坭–沙湾断裂带展布方位进行追索，发现9处出露情况较好的露头，基本可以确定该断裂带的准确展布位置。现对各露头基本情况逐一分析。 2.1. 南海官窖出露点 在南海官窖附近，见白坭一沙湾断裂破碎带宽约10 m，上盘为古近系粗砂岩，下盘为石炭纪粉砂岩(图1)。破碎带由两部分构造岩组成，上部为硅化岩，下部为挤压片岩，显示断裂该段至少经过了两期活动，先挤压后拉张。破碎带切穿古近纪地层，说明晚期活动可能是古近纪之后。 2.2. 松岗出露点 在松岗一带，断裂破碎带宽度超过20 m，构造岩主要为断层角砾岩与挤压片岩(图2)。断裂产状为NW320˚~330˚/SW∠50˚~80˚，上盘为古近系，下盘为下石炭统砂岩、粉砂岩。该处断裂最新一次活动的时间应为古近纪之后和第四纪之前。 2.3. 顺德西淋岗出露点 顺德西淋岗位处白坭–沙湾断裂带西侧，其内发育一条与之平行的北西向断裂，佛山地质局将其命名为石洲断裂。断裂整体走向320˚，可见长度约1.1 km，倾向北东，倾角50˚~70˚，断面舒缓波状(图3，镜头向南东)。 石洲断裂破碎带宽2~4 m，由硅化岩、绿帘石化碎裂岩、断层角砾岩、断层泥等构成，上盘为下白 图1. 南海官窖附近断裂素描图。1. 古近系；2. 石炭系；3. 硅化岩；4. 挤压片岩 图2. 松岗西侧地质构造剖面图。①第四系坡积层；②早第三系紫红色残积层；③构造角砾岩；④早石炭世砂岩、粉砂岩 图3. 西淋岗石洲断裂露头(红线为断裂) 垩统白鹤洞组上部的硅化砾岩，下盘为晚白垩世花岗岩或白鹤洞组下部的紫红色泥岩。断裂下盘红层上的拖曳可判定断裂早期的活动方式为逆冲断层(图4)，因本期活动产生的构造岩及其上的白鹤洞组砾岩同被硅化，推测活动时间为白鹤洞组沉积之后和其下的晚白垩世花岗岩形成之前。 图4. 北西向断裂及其下盘的牵引构造 断裂的逆冲作用之后，又发生过近于水平的右旋扭动或低角度斜冲活动，活动断面平直，破碎带宽度约1.5 m，构造岩有强烈的绿帘石化现象，断裂面上可以见到十分清晰的右旋水平擦痕和擦阶。断裂的最新一次活动表现为重力断层，上盘斜落擦痕明显，断面上有厚达2~10 cm的灰黑色断层泥，断层泥的热释光年龄为88.65 ± 3.21 ka。 在西淋岗上发育有其它规模较小的北西向断裂，这些断裂同样显示出曾经历过多期活动的特征，如图5中的北西向断裂，断裂下盘发育石英斑岩脉明显沿着断面呈Z字型的追踪张断裂充填，其后岩脉上界面的锯齿状菱角被压扁或圆化，上方尚形成挤压透镜体；第三次活动是沿着断裂上界面发生上盘下落，花岗岩中的张性分枝构造与主断面呈锐角相交。 2.4. 番禺沙湾镇出露点 白坭–沙湾断裂在番禺沙湾镇凤山水泥厂附近出露。断层破碎带宽20 m，破碎带中部有宽0.3 m的褐铁矿化碎斑岩，少量残斑呈次棱角–次磨圆状，胶结松散；碎斑岩两侧为蚀变碎裂岩带，岩石强烈破碎，硅化、绿泥石化蚀变，破碎带中还见残留宽3.5 m的厚层砾岩。受断裂影响，两侧岩石碎裂岩化，具绿泥石化蚀变(图6)。该处获得的断层构造岩热释光年龄为484000 ± 33000年，属中更新世。 2.5. 番禺理工学院出露点 番禺理工学院院宿舍楼后出露K1b红层(图7)，下部为灰色中厚层细砂岩夹紫红色薄层粉砂岩，上部为紫红色厚层粉砂质泥岩。断裂发育于下部岩层中，断裂作用使上下两盘岩层产状不协调，上盘层理：120˚∠40˚，下盘层理：75˚∠45˚。断层破碎带宽15.2 m，自南西往北东可分为： 硅化碎斑岩：宽0.15~0.2 m，岩石强烈磨碎，少量残斑次棱角状，为碎粒–碎粉状物质包围； 硅化碎裂岩：宽2 m，岩石强烈破碎、硅化、褐铁矿化，强烈的构造作用及硅化、矿化蚀变使原岩结构很少保留； 碎裂岩化砂岩：宽13 m。岩石破碎，但原岩结构还能保留，微裂隙发育，沿裂隙充填褐铁矿。 此处后期形成的断面上覆铁质薄膜，切割了碎斑岩，旁侧发育与断面斜交的派生羽状节理，指示上盘下降，为正断层。综合判断此断裂的活动性质早期为逆断层，晚期正断层。 2.6. 番禺横江出露点 在番禺横江村的大乌岗断裂为白坭–沙湾断裂带的组成部分(图8)，断裂走向320˚，倾向北东，倾角80˚。断裂破碎带宽11.6 m，中间为硅化褐铁矿化碎斑岩，岩石强烈磨碎，少量残留碎斑、碎粉物质包围， 图5. 西淋岗北西向三次活动产生的破碎带和断裂面 图6. 番禺沙湾镇北西向断裂剖面图 图7. 番禺理工学院陈村断裂(沙湾断裂带)剖面素描图 图8. 番禺横江大乌岗断裂(沙湾断裂带)实测构造剖面图 碎斑次磨圆–次棱角状，为压扭性质。碎斑岩两侧为褐铁矿化硅化碎裂岩，原岩为变质砂岩，岩石硅化强烈，沿裂隙常有褐铁矿充填，裂面呈舒缓波状。旁侧次级裂隙指示断裂最新一次活动为上盘下滑，断层泥的热释光年龄为535400 ± 37000年。 2.7. 灵山出露点 在番禺灵山大岗花岗岩采石场，发育规模巨大的北北西向断裂，如果不是白坭–沙湾主断裂，也应是与其平行的规模较大的断裂。断裂走向NW320˚~340˚，倾向SW，倾角80˚。破碎带宽约10 m，上界面较平直，下界面呈舒缓波状(图9)，上、下盘均为花岗岩；带内的岩石被强烈压碎和片理化，局部为角砾和岩粉，胶结甚差。 2.8. 沙湾紫坭大桥出露点 在紫坭大桥东侧开挖，见白坭–沙湾断裂破碎带。由于开挖剖面走向与断裂走向小角度斜交，使破碎带出露宽近200 m (图10)；破碎带由碎裂岩、硅化岩和断层角砾岩、断层泥等构成，上、下两盘岩石均一定程度硅化。剖面南侧的硅化碎裂岩中发育两组节理，产状分别为190˚∠50˚和120˚∠30˚；断层角砾岩带中发育北西向的晚期破裂面，产状220˚∠70˚，其内发育厚约2~3 cm的青灰色断层泥。该断裂点北西方向近200 m处，可以见到带硅化破碎带清晰的上界面，断面呈舒缓波状，上盘岩石破碎强烈。 2.9. 中山黄圃出露点 中山黄圃镇后的山包，可见北西向断裂破碎带宽约40 m，断裂面总体产状呈333˚/SW∠67˚，上盘为花岗岩，下盘为红层，破碎带硅化强烈，但其内尚可见硅化之前的挤压片理和构造透镜体。在硅化破碎带下方与下盘红色砂页岩的接触界面处，发育10~30 cm的灰黑色断层泥(图11)。 段面上的断层泥以及硅化岩置于红层之上的现象，说明红层之后断裂发生的逆冲作用。然而，在硅化岩中，又可见到晚期的张性断裂和硅化岩破碎成岩块和角砾现象，说明断裂晚期还有张性或张扭性的活动。 中山黄圃以南，断裂潜行于第四系之下，据古河道的分布推测，断裂可能沿洪奇沥水道向南东进入珠江口。 图9. 灵山采石场中的北北西向断裂破碎带 图10. 紫坭大桥桥东白坭–沙湾断裂破碎带剖面示意图 图11. 北西向断裂下界面处的灰黑色断层泥 综上所述，通过对白坭–沙湾断裂的野外构造特征推测分析，白坭–沙湾断裂的形成发育大致可以分为三期：第一期活动为张性或张扭性，形成角砾岩、碎裂岩等，其后遭受强烈硅化；第二期活动为扭性或压扭性，大约发生于古近纪后期；第三期活动为张性或张扭性，表现为高角度正断层。
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user: 3. 白坭–沙湾断裂的近代活动特征及活动性 从断裂面和构造岩的特征来看，白坭–沙湾断裂最新一次的活动表现为正断层。问题是，最新一次活动在何时发生？最简单的回答是根据断层的年龄数据。然而，断层的“活动”年龄数据往往与地层的年龄数据相差甚远，亦即已知珠江三角洲第四系的年龄，远比部分控制甚至切割第四系的断层年龄新。因此，讨论断裂的活动时间，目前的测年手段所获得的年龄数据仅仅只能作为参考。 3.1. 浅层地震探测反映的断裂活动 针对白坭–沙湾断裂的出露情况，广东省地震局在灵山镇上横栏村附近布置浅层地震测线(编号DZ03-2，为纵波测线) (图12)。从中可见，其中的断层Fp3-1特征明显，倾向北东，倾角较陡，为正断层，推断为白坭–沙湾断裂主断裂。断裂清楚地切割了第四系，而且断距较大。广东省地震局和广东省地质调查院在该断裂上所作的其它浅层地震剖面，也或的了类似的结果，表明该断裂确实有切割第四系沉积层的活动。 根据现已有资料，除了在古东江和古珠江狭窄的古河道(地震剖面并未显示古河道特征)内部，本区其它地区的第四纪沉积的年龄一般不超过40 ka，图12中的断层上盘中T0界面之上有相当厚(相当于剖面上第四系总厚度的1/2)的第四纪沉积层被断裂截然错断，说明断裂是在这部分沉积层形成之后活动的，而根据邻近钻孔资料的对比，该区这一深度(红线所示)沉积物的年龄一般不超过两万年。换言之，白坭–沙湾断裂最新一次活动的时间，极有可能与广从断裂西淋岗段一样，为距今20 ka之后。 3.2. 土壤氡气探测反映的断裂活动 佛山地质局在西淋岗的石洲断裂上进行了土壤氡测量，其结果见图13和图14，断裂在不同的侧线上均有比较显著的氡异常。 在大岗(图15)和三角镇(图16)一带，针对白坭–沙湾断裂南段进行Rn测量可以看出，Rn最大值与背景值之比高达3~6倍，显示断裂南段可能有较北段更强的近代活动性。事实上，该断裂南段三角、万顷沙、洪奇沥一带，也是珠江三角洲第四纪沉积厚度最大的地方。 图12. DZ03-2纵波测线断层附近地震反射时间剖面 图13. 桂江大桥桥东土壤氡异常 图14. 石洲村南土壤氡异常 图15. 大岗土壤氡浓度异常 3.3. 地震活动反映的断裂活动 1997年9月23和26日，在广东省三水市南边镇发生ML3.7和4.4级两次地震，后者的震中烈度达Ⅵ度强，造成了很大的破坏，为罕见的低震级高烈度震例。这是珠江三角洲地区近80年来发生的最大一次地震。这次地震发生在珠江三角洲西北部的三水盆地北部，极震区处于东西向高要–惠来断裂、北东向恩平–新丰断裂和北西向白坭–沙湾断裂的交汇地带附近。 根据震源机制解(李纯清等 [ 6 ] ，1998)及等烈度线图资料分析，白坭–沙湾断裂与震源机制解的节面非常吻合(图17)。 在白坭–沙湾断裂中段，历史上发生过多次破坏性地震。其中 1683 年 10 月 10 日 的南海5级地震(图18)和 1824 年 8 月 14 日 的番禺5级地震(图19)，震中均在白坭–沙湾断裂与北东向断裂的交会部位附近，且烈度线的长轴方向均为北西向 [ 7 ] ，与白坭–沙湾断裂的走向一致，进一步表明白坭–沙湾近期的活动性较为强烈。 图16. 三角镇土壤氡浓度异常 图17. 1997年6.26三水市南边镇ML4.4级地震的震源机制解 图18. 1683年南海5级地震有感范围 图19. 1824年番禺地震等震线图。1. 等烈度线；2. 推测烈度线；3. 等烈度线长轴
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user: 4. 结论 根据白坭–沙湾断裂带出露情况，确定断裂带展布位置为北起花都白坭，向南经南海县官窖、松岗、大沥、顺德平洲、陈村至番禺沙湾，沿洪奇沥水道没入伶仃洋。分析断裂破碎带的特征，推测白坭–沙湾断裂带晚中生代以来至少经历过三次较强烈的活动：第一期的活动表现为张性或张扭性，此期活动产生的构造岩大都受到强烈的硅化或其它类型的热液蚀变；第二期活动发生于古近纪红层沉积之后，为扭性或压扭性；第三期活动表现为高角度正断层，以断块重力调整为主。断裂最新一次较强烈活动的时间有可能发生于距今10~20 ka之间。至今，该断裂仍有一定程度的活动性，本区历史上的多次破坏性地震，包括 1683 年 10 月 10 日 的南海5级地震、 1824 年 8 月 14 日 的番禺5级地震，以及 1997 年 6 月 26 日 三水市南边镇ML = 4.4级地震的发生，均有可能是白坭–沙湾断裂的活动所引起，推测该断裂活动性较强。因此，为做好防范，应加大对该断裂的进一步研究，同时在城市建设规划中，应尽量做好断裂带沿线建筑物的防护措施，并做好活动断裂监测。
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user: 摘 要 为了明确西藏冬青稞种质资源的遗传多样性，并为冬青稞育种提供依据，利用分布于青稞7条染色体上的32对SSR引物对来自西藏的94份冬青稞材料的遗传多样性进行了分析。结果表明，32对引物共检测出115条多态性条带，平均每对引物扩增出3.6条多态性带，表明西藏冬青稞种质资源遗传基础较广，蕴藏着多种不同的等位基因，具有丰富的遗传多样性。聚类分析将材料分为六组，材料的来源于所研究的SSR引物位点相关性状具有独立性，基于SSR多态性的聚类与材料来源地区无相关性。 关键词 :西藏冬青稞，SSR，遗传多样性 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大麦(Hordeum vulgare L.)是世界上古老的粮食兼饲料作物之一，具有重要的经济价值。中国近缘野生大麦是产于青藏高原及其周边地区的一年野生大麦，是我国青藏高原特有的宝贵遗传资源 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。研究西藏近缘野生大麦的遗传多样性不仅对于揭示栽培大麦的起源与进化问题，而且在保护大麦遗传资源，以及指导大麦育种方面都有重要的意义。 简单序列重复(simple sequence repeat， SSR)也称微卫星DNA (microsatellite DNA)，是一类由几个核苷酸(一般为1~6个)为重复单位组成的长达几十个核苷酸的串联重复序列 [ 5 ] 。其中重复单位数目及重复次数存在高度变异，而每个SSR两侧的序列一般是相对保守的单拷贝序列，根据两端序列的保守性，设计引物对基因组DNA进行PCR扩增，扩增产物经聚丙烯酰胺凝胶电泳分离获得扩增指纹图，分析微卫星序列多态性，从而揭示样本间的遗传多样性 [ 4 ] 。该标记具有多态性高、重复性好等优点，因此被作为分子标记广泛应用于遗传多样性分析、遗传图谱的构建及亲缘关系鉴定等方面 [ 4 ] 。 本研究从青稞7对染色体的不同位置随机选取了46对SSR引物，对94份不同的大麦品种进行遗传多样性分析，并从中筛选出能扩增出有效多态性的32对引物进行最终分析，探讨西藏近缘野生大麦的遗传多样性，为大麦相关研究提供分子水平上的理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 供试材料共94份，其中73份由西藏农牧科学院提供的，21份是林芝、昌都两地区收集的当地种植的冬青稞品种。 2.2. SSR引物 从Liu等(1996) [ 6 ] 发表的大麦7个不同的连锁群上随机选取46对SSR引物。产生多态性带的32对SSR引物的名称和序列见表1。引物由上海英俊生物技术有限公司合成。 2.3. 大麦基因组DNA的提取 每份大麦材料取幼苗叶片约0.3 g置于1.5 mL离心管中，加入液氮研磨成粉末，采用CTAB-氯仿抽提法提取DNA：取研磨好的样品，每管加入600 μL提取缓冲液( 100 mM Tris-HCl， 50 mM EDTA-Na 2 ， 100 mM NaCl，1.5%CTAB，2%巯基乙醇)， 65 ℃ 水浴中温育30~60 min，其间轻轻颠倒混匀3~4次，用600 μL苯酚：氯仿：异戊醇(25:24:1)抽提10 min，10，000 rpm离心10 min，取上清液加入等体积的氯仿：异戊醇(24:1)重复上述抽提过程，取上清液加入2倍体积的预冷无水乙醇沉淀DNA，用牙签将絮状DNA沉淀挑出，用75%乙醇洗涤2次，无离子水稀释。用紫外分光光度计测定DNA含量。 Table 1 Name and series of 32 pairs of SSR primer 引物名称 正向引物 反向引物 SCSSR02748 SCSSR04163 SCSSR08238 SCSSR10477 GBM1204 SCSSR00334 SCSSR02236 SCSSR12344 GBM1208 Bmac0126 SCSSR10559 SCSSR25691 GBM1280 GBM1420 Bmag0023 GBM1221 GBM1252 SCSSR14079 SCSSR02306 SCSSR03907 SCSSR05939 SCSSR09041 SCSSR10148 SCSSR15334 SCSSR02093 SCSSR05599 SCSSR09398 GBM1275 GBM1297 GBM1303 GBM1419 Bmac0064 GGTGCATTTGGAAGTCTAGG GAAGAAACAACCCAACTTCC CAGCAGCAGATCAAATCAGG AGAGCAATGAGCTCCTACCC ATGATCCCACAACACCAACA CAAACAGCCACTGTCCTAGC TTCCTGCTAGTTTGCTAATCG TTCCCTTCCCTCTTTCTTTC CTACCGAGCTCCTCCTCCTC TTACTCACATAAGAACATTTCACA CATTTCCTCTCCCCTTGC ACGAGCTGATATCCCACGAG CTTCTTCTTCTTGTTGGGCG GGATCTCCCCATTCCTTCAC AACACAGACCTACGGGTC ACCAGCAATCCAAGTTACGG GCACGAGGGGTATAAGTCCA AAAATAAGGTTTCTTGTTCTTGG TGCCTTGTTTATGTAATATCTTGTG CTCCCATCACACCATCTGTC TCATTGGGCTCTTCTACGG CATGTCAGTGGGGTTCTAGC AAGCAGCAAAGCAAAGTACC GGGAGCCGTAAGTAAGAACC CGTCACGCACACATCGAC TTCCATCATAACAGCAATGG AGAGCGCAAGTTACCAAGC TCTTCTGCTGTGGGTCTGTC CGCCTTATTCATCCATCCAT TCTTTTTGGAGGGGTTTCCT CGTCACGCCACTCACCTC CTGCAGGTTTCAGGAAGG ATAGCAAGTGCCAAGTGAGC AGGATCGTACGAAGAACAGC TACTCTTCTCTTGGCCTTGG GCTTACTCGCTCGTTTAGTCG TGCATGCTATCGTTCCTGTC AGGGCGAGGTAGATGACG TGGCGAGGAAGTAGAAGAGG AATTTACTGCATATCTTGTTCATATTG GGCCTCCTTCTTGTCGTAGA GTAGTTTCCCGAGTCATACTG CTCACCTCCTGCCGATCC TCCGAGCTTCTTATCTTTGG AAGGGATCAGTTTGGTTCCC TTTCTGGTCCTTTGATTCGG CATGAGATAGATCCAAGCAC TGCCTTGGTCTTGGTGTGTA GACGTTGAGAGCCGAGGA GAAACCCTGTTGAAGTACGG GGCGTAAATAAGAGTGTCTTCAG GACATGGTTCCCTTCTTCTTC GCAAACCGGACTAAGTATGC CATGTCAGTGGGGTTCTAGC TCATCAGCATCTGATCATCC CGACCTCTGAATCTCAAATCC GATCTCTCCTCGGGCATC TTCGTCGAAGGCTATGTAGG GTGCACCTCAGCGAAAGG CACATCCAGTCGCACAACTT GTTCCGGAAGGTGATCAAGA ATCATCTTCACGCTTCCTCC CTTGAAGTCGGAACCCATGT AGATGCCCGCAAAGAGTT 表1. 32对SSR引物名称及序列 2.4. SSR扩增及聚丙烯酰胺凝胶电泳 PCR反应总体积为10 μL，其中包括1 μL dNTPs (200 μmol/L)，1 μL 10 × PCR Buffer (100 mmol/L Tris-HCl (pH 8.5))，1 μL MgCl 2 (2.5 mmol/L)，20 ng模板DNA，0.5 U rTaq DNA聚合酶，SSR引物(2 μmol/L) 1 μL，加水至10 μL。 PCR反应程序为：94℃预变性5 min；95℃变性30 s，56℃退火30 s，72℃延伸30s，共35个循环；最后一个循环结束后，在72℃延伸10 min。 SSR扩增产物用8%非变性聚丙烯酰胺(丙烯酰胺与甲叉双丙烯酰胺比例为39:1)凝胶电泳分离，0.1%硝酸银染色。 2.5. 数据统计分析 对筛选出的具有多态性的引物，统计相同迁移率位置上的SSR扩增产物，扩增条带存在时赋值为1，否则赋值为0。标准遗传距离(Genetic Distance， GD)计算公式为：GD = −ln[2Nij/(Ni + Nj)] [ 7 ] ，其中Ni和Nj分别为i和j两材料的总条带数，Nij为i和j两材料的共有条带数。遗传相似性聚类分析采用UPGMA方法(Unweighted Pair-Group Method with Arithmetic Mean，算术平均非加权配组法)。
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user: 3. 结果与分析 3.1. SSR分子标记多态性 本研究选取了分布于大麦7个染色群上的46对SSR引物对来自中国西藏的94份不同的冬青稞材料进行PCR扩增，其中32对能扩增出多态性DNA片段并且有很好的重复性，并最终用于遗传多样性分析。所用的32对引物共检测出115条多态性条带，平均每对引物扩增出3.6条多态性带。其中SCSSR09398、Bmac0126、SCSSR03907、Bmac0064这4对引物均检测出6条多态性带，为其中多态性较高的位点。SCSSR02093、SCSSR08238、GBM1252、GBM1419、SCSSR12344等8对引物检测出的多态性条带数最少，均只检测出2条多态性条带。32对引物分别检测出的多态性条带数目见表2。图1为引物SCSSR09398对其中94份大麦材料的基因组DNA经PCR扩增后聚丙烯酰胺凝胶电泳的结果。 3.2. 聚类分析 为了确定94份大麦材料基因型间的遗传关系，利用SSR遗传距离矩阵按UPGMA方法进行了聚类分析，构建了各供试基因型的亲缘关系图(图2)。 由图2可知，第一组1份材料，是亲本23；第二组4份材料，分别是亲本54、亲本56、亲本26、亲本12。第三组包含了87份材料，其中57份是冬青稞亲本种质，30份是收集来的冬青稞种质资源；第四组包含了来自拉萨72份，占该材料的76.60%，占拉萨材料的91.14%，林芝12份，昌都3份。第五组一份材料，是亲本15。第六组包含了2份材料，分别是亲本41和亲本44。 另外，在94份材料中，25份育成品种全部分布在第Ⅲ组。本实验选择的46对引物能较好地将供试材料区分，以上结果表明，品种来源与所研究的SSR引物位点相关性状具有独立性，基于SSR多态性的聚类与材料来源地区无相关性。
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user: 4. 讨论 本研究所选用的46对SSR引物中，有14对引物在94份材料中没有扩增出多态性条带，其他32对引物都扩增出了多态性带。表明所选标记位点存在丰富的变异，充分说明西藏冬青稞遗传基础较广，蕴藏着多种不同的等位基因，具有丰富的遗传多样性，可为冬青稞重要性状遗传特性、基因资源挖掘和品 Table 2 The chromosome locations of 32 pairs of SSR primers and the amplification result 引物名称 检测出的多态性条带数目 所在染色体 引物名称 检测出的多态性条带数目 所在染色体 SCSSR02748 SCSSR04163 SCSSR08238 SCSSR10477 GBM1204 SCSSR00334 SCSSR02236 SCSSR12344 GBM1208 Bmac0126 SCSSR10559 SCSSR25691 GBM1280 GBM1420 Bmag0023 GBM1221 3 4 2 7 3 3 4 2 3 6 3 3 3 5 2 3 1H 1H 1H 1H 1H 2H 2H 2H 2H 2H 3H 3H 3H 3H 3H 4H GBM1252 SCSSR14079 SCSSR02306 SCSSR03907 SCSSR05939 SCSSR09041 SCSSR10148 SCSSR15334 SCSSR02093 SCSSR05599 SCSSR09398 GBM1275 GBM1297 GBM1303 GBM1419 Bmac0064 2 2 3 6 2 5 4 5 2 3 6 3 3 5 2 6 4H 4H 5H 5H 5H 5H 5H 5H 6H 6H 6H 6H 7H 7H 7H 7H 表2. 32对SSR引物所在染色体及其扩增结果 图1. SSR引物SCSSR09398对94份大麦基因组DNA的扩增结果 种选育等方面的研究提供参考。 聚类图显示了不同材料间的遗传距离，通过聚类分析将94份冬青稞材料分成5组，不同生态区参试材料SSR遗传多样性不同。拉萨是冬青稞遗传多样性最丰富的地区。另外育成品种全部分布在同一组群，可看出育成品种间的遗传距离较近，遗传基础较窄。说明冬青稞育种中加强亲缘关系更远的材料进行杂交组配使用，加强不同地区间资源的交换和基因交流，有利于拓宽冬青稞材料的遗传背景，以培养出变异类型更丰富的后代群体，选育新品种。 图2. 94份青稞材料SSR标记的遗传聚类图
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user: 摘 要 本文采用电流分配网络(CDN)和电流控制电流传输器(CCCII)实现了数字可编程电流传输器(DPCCCII)，与传统的电流控制电流传输器相比，该器件可通过编码的方式来改变CCCII中的寄生电阻(Rx)，从而可以实现数字可编程的功能。本文采用DPCCCII为有源器件实现了一种多功能的数字可编程滤波器电路，并对该滤波器进行了非理想分析以及蒙特卡洛分析。PSPICE的仿真结果验证了该电路的可行性和正确性。 关键词 :电流控制传输器，数字可编程，电流模式，滤波器 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 跟电压模式电路相比，电流模式电路因具有宽频带、动态范围大、高频性能好、非线性失真小、工作电压低等优点而成为国内外学术界研究的热点课题 [ 1 ] - [ 10 ] 。电流模式滤波器已成为一个引人注目的研究方向，并在通信电路中得到了广泛地应用 [ 7 ] 。此外，数字可编程在许多应用中有至关重要的作用，它能补偿一些由干扰参数引起的不必要的误差。例如，滤波器的转折频率会随温度的变化而变化，这时就可通过数字可编程来选择合适的转折频率来减少温度对其的影响 [ 11 ] [ 12 ] 。 随着集成电路技术的发展，以电流为传输变量的电流模式电路相继出现。大量的电流模式电路，如电流模式滤波器、电流模式正弦波振荡器、电流模式模拟乘/除法器相继出现 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。文献 [ 1 ] 中提出了可调谐电流模式高频正弦波振荡器，通过该变电流控制电流传输器的偏置电流以及电容值来改变振荡器的振荡频率，该振荡器具有频率高、功耗低、电路简单等优点。不足之处是调谐的频率范围比较窄。文献 [ 8 ] 中提出了一种电流模式带通滤波器，该电路工作电压仅为1.2 V，具有低功耗的优点。文献 [ 9 ] 中提出了一种新的电流模式数字可编程多功能滤波器以及一种可编程正交振荡器，该电路通过R/2R阶梯电阻网络来实现数字可编程，能通过数字编程控制滤波器的中心频率及振荡器起振时间和振荡频率，但该电路需要多个电阻来实现R/2R阶梯电阻网络，不易于集成。 针对以上存在的一些问题，本文提出了一种数字可编程电流控制电流传输器，该器件具有无需外接电阻，便于集成，工作电压比较低、功耗小等优点。此外，本文基于该器件实现了一种通用的数字可编程滤波器，并对该滤波器进行了PSPICE仿真，分析了温度对该电路的影响，仿真结果验证了数字可编程滤波器的可行性与正确性。
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user: 2. 基本电路模块 2.1. 电流分配网络(CDN) 电流分配网络是一种可以通过编程来改变输出电流大小的电路结构，它的输入电流可以通过二进制加权流向不同的分支，然后将这些分支汇合得到输出电流，从而可以通过编码的方式来改变输出电流，该电流分配网络的电路符号和内部实现电路如图1(a)和(b)所示，电路中CMOS管的宽长比均为20 um/0.18 um。 对该电路进行分析后，得到输出电流I out 的表达式为： (1) 图1. CDN的电路符号及实现电路；(a) 电路符号；(b) 电流分配网络(CDN)内部实现电路 其中， 表示分流比，d i 表示第i个数字位。 2.2. 数字可编程电流控制电流传输器(DPCCCII) 本文设计了一种数字可编程电流控制电流传输器，该器件是由电流分配网络(CDN)与电流控制电流传输器(CCCII)组成，该器件的电路符号和内部实现电路如图2(a)和(b)所示。电路中CMOS管沟道宽长比如表1。 该电路的理想输出端口特性为： ， ， (2) 式(2)中：I Z + 为同相输出，I Z - 为反相输出，R X 为DPCCCII器件X端口的寄生电阻。 假设图2(b)中CMOS管均工作于饱和区，则根据CMOS管工作于饱和区的特性表达式，可得到其漏极电流I D 的表达式为： (3) 式(2)中， 表示跨导系数，W和L分别为CMOS管的沟道宽度和长度，V GS 为CMOS管的栅源电压，V TH 为阈值电压。 分析该电路可知，M 1 ~M 4 构成跨导线性环，且 ，根据跨导线性原理，可得： (4) (5) 图2. DPCCCII的电路符号及实现电路；(a) 电路符号；(b) 数字可编程电流控制电流传输器(DPCCCII)的内部实现电路 Table 1 Aspect ratios of CMOS transisto CMOS管 沟道宽长比(um) M1~M2 60/0.18 M3~M4 90/0.18 M5~M6 20/0.18 M7~M11 28/0.18 M12~M14 8/0.18 M15~M19 25/0.18 表1. CMOS管的宽长比 由式(3)~ (5)可得： (6) 式中，k p 和k n 分别为PMOS和NMOS的跨导系数，W i /L i 表示第i个CMOS管的沟道宽长比。 当选择适当的CMOS管沟道宽长比时，即 ， (7) 将式(7)代入式(6)，对方程式进行变形化简，则可得到该电路的X端寄生电阻为： (8) 由式(8)可知，DPCCCII电路的X端寄生电阻与 的平方根成反比关系，即可通过编码的方式来调节寄生电阻R X 。
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user: 3. 数字可编程通用滤波器的设计 提出的通用滤波器的方框图如图3所示，其中K 1 、K 2 为反馈通道的反馈系数，G 0 为正向通道增益系数，根据Mason法则可得出该电路的传输函数为： (9) (10) (11) (12) 其中， (13) 由式(13)可知，G 0 为增益，即 ，所以该式在S域的左半平面有2个共轭极点，能实现滤波功能。由(9)、(10)和(11)式可知，该三个端口可分别实现高通、低通以及带通的滤波功能。由式(12)可以看出I HP 与I LP 相减可实现带阻滤波器。 根据图3的方框图，采用DPCCCII为有源器件实现通用滤波器如图4所示，该电路结构简单，仅包含3个有源器件、两个接地电容和一个接地电阻。其中I in 为电流输入端口，I HP 、I LP 、I BP 、I BR 为电流输 图3. 通用滤波器的方框图 图4. 基于DPCCCII的数字可编程通用滤波器的实现电路 出端口。C 1 和DPCCCII(2)、C 2 和DPCCCII(3)分别构成电流积分器，对应的时间常数分别为 ， 。反馈系数分别为 ， ，增益 。将时间常数、反馈系数以及增益的表达式代入(3)~(7)可求出输出端口的传输函数： (14) (15) (16) (17) (18) 其中， (19) 根据该电路的传输函数可知，通用滤波器的极点频率和品质因素为： (20) (21) 由式(20)、(21)可以看出，通用滤波器的极点频率和品质因素都与DPCCCII的偏置电流有关，因此，通过编码的方式可改变该滤波器的极点频率和品质因素。
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user: 4. 灵敏度分析及非理想分析 根据 ，由式(20)、(21)可求出极点频率和品质因素对电路中的有源和无源元件的灵敏度： ， 。显然，该电路具有很低的有源和无源灵敏度。 当考虑DPCCCII的非理性因素时，其端口特性可表示为： ， ， ， (22) 式中： ， 分别表示DPCCCII器件内部电压和电流的传输函数，通过对图2(b)的电路进行仿真分析，当 时，改变其编码数，多次仿真可得到 ， ， ， 。利用式(22)对图4的电路重新分析可得到： (23) 从而可以计算出： (24) (25) 从式(24)中可以看出，当电路的工作频率远远小于 和 时，这些误差很小，可以忽略。
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user: 5.仿真分析 5.1. 仿真结果 为了验证该电路的可行性，对提出的电路进行了仿真分析，仿真时DPCCCII采用图2(b)所示内部电路，图中COMS采用0.18 um TSMC的工艺参数，电源电压为±1.65 V。编码从0000~1111，从而偏置电流的可调范围为300 uA~1200 uA，电容值为 且 ，得到中心频率的范围是585 KHz~1.04 MHz，以第三个DPCCCII为编码的参数，可得到各个功能的滤波器的仿真结果如图5所示。 图5. 数字可编程通用滤波器的仿真结果图；(a) 带通；(b) 低通；(c) 高通；(d) 带阻 5.2. 温度分析 为了检测温度对电路的影响，本文对该电路进行了温度分析。在进行温度分析时，设置温度分别为20℃、30℃、40℃、50℃，固定编码数为1111，再对电路进行PSPICE仿真，仿真结果如图6(a)~(d)所示。 5.3. 蒙特卡洛(MC)分析 为了检测电路中无源器件的参数容差对电路的影响，需对该电路进行蒙特卡洛(MC)分析。由式(20)~(21)可知，电容C 1 、C 2 与滤波器的截止频率及品质因素相关，而电阻R还与增益有关，因此可对电容C 1 、C 2 、R进行蒙特卡洛分析。假设电容C 1 、C 2 的容差值为5%，电阻R的容差值为5%，参数的变化规律为遵循Gauss分布，分析次数设置为50次。得到MC分析结果如图7(a)~(d)所示。
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user: 6. 总结 本文采用DPCCCII为有源器件设计出一种多功能数字可编程电流模式的滤波器，并用PSPICE仿真分析，结果表明提出的电路正确有效。考虑到电路中的参数对其电路的影响，分析了该滤波器的非理想分析以及蒙特卡洛分析，并得到了蒙特卡洛分析结果图。本文设计的多功能可编程滤波器具有数模混合 图6. 温度对数字可编程通用滤波器的影响(“ ”代表20℃，“ ”代表30℃，“ ”代表40℃，“ ”代表50℃)；(a) 带阻；(b) 高通；(c) 低通；(d) 带通 图7. MC分析结果图；(a) 带阻；(b) 高通；(c) 低通；(d) 带通 的优点，同时能实现四个功能的滤波器，该电路可通过4位控制字来控制这四种滤波器的截止频率和品质因素。此外，该电路与同类滤波器相比，该电路结构简单，仅用三个DPCCCII和两个电容以及一个电阻，易于集成。
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user: 摘 要 利用GIS技术，基于美国通用水土流失方程(USLE)和ArcGIS软件，对吉林省伊通满族自治县进行水土流失定量研究，得出该地区土壤侵蚀状况与空间分布特征，并与坡度、地貌、植被盖度、土地利用进行叠加，分析四个因子对土壤侵蚀的影响情况。研究表明：1) 研究区占地面积2533.11 km 2 ，2016年侵蚀面积为991.44 km 2 ，占本县土地总面积的39.14%，以中度侵蚀为主，占侵蚀总面积的49.91%，与2011年水利普查结果相比，总侵蚀面积减少了41.03 km 2 。2) 土地利用类型中旱地及裸岩或裸地的土壤侵蚀强度及面积相对较大，水域及林草地侵蚀相对较少。3) 在不同的坡度条件下，坡度越低侵蚀越微弱，坡度越高侵蚀越剧烈。4) 随着高程的增加土壤侵蚀强度呈现先增加然后减少的趋势，高程位于350 m以下为侵蚀发生的主要区域。5) 植被盖度越高侵蚀越弱，植被盖度越低侵蚀越强。 关键词 :土壤侵蚀，GIS，USLE，遥感 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤侵蚀是地球表面的一种自然现象，是指地球表面的土壤及其母质在水力、风力、冻融、重力等外力的作用及人为因素影响下发生的各种破坏、分离、搬运和沉积的现象 [ 1 ] ，中国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一，对水土流失的防治已受到政府和全社会的普遍关注。通用土壤流失方程(USLE)是60世纪70年代Wischmeier等提出的一种主要利用GIS软件的栅格数据代数叠加运算功能，将六因子栅格图相乘，从而得到每个栅格的侵蚀模数。具有结构简单、数据易于获取、结果可靠等特点，被广泛的应用到了土壤侵蚀的调查研究中。例如，蔡崇法 [ 2 ] 等人依据实地调查资料，建立了典型小流域地理数据库；应用径流小区观测结果，确定了定量计算土壤流失方程USLE因子指标的方法；高峰 [ 3 ] 等人在GIS和RS技术支持下，基于USLE模型对钦江流域土壤侵蚀进行了定量评估，并分析了不同海拔、不同坡度、不同土地利用类型下土壤侵蚀强度特征和规律；潘美慧 [ 4 ] 等人基于通用土壤流失方程(USLE)，运用遥感和地理信息技术对东江流域年均土壤侵蚀量进行估算。本文在前人的调查与研究的基础上，将六因子相结合进行计算与分析并选取最适宜于该地区的因子的计算模型，同时将遥感数据与收集到的较为全面的调查数据相结合，提高了土壤侵蚀定量化研究的精度。 黑土是自然肥力最高的农用土壤之一。东北黑土区作为我国重点粮食生产基地，其粮食生产能力关系到我国的粮食安全战略。由于近几十年来不加节制的开垦耕作，导致黑土功能退化，土壤侵蚀日趋严重 [ 5 ] 。伊通满族自治县位于东北吉林省中南部，是全国商品粮基地县之一，单产位居全省第一，过度的土地开发和不科学的生产经营方式使该地区的土壤侵蚀得以加剧，成为阻碍该地区发展的主要问题之一，因此对该地区的侵蚀特征及影响因子进行分析，为相关部门进行水土流失防治、生态环境的改善提供了决策依据。
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user: 2. 数据来源和研究区概况 2.1. 数据准备 本研究的基础数据包括：1) 遥感数据：2016年高分一号(2米全色，8米多光谱)；2.1米资源三号卫星影像。2) 该县气象站的近30年的逐日侵蚀性降雨量资料。3) 数字矢量化后的该县的土地利用图。4) 数字化后的该县土壤图，其中包括土壤类型、质地、有机质等属性信息。5) 该县水土流失治理项目可研、初步设计报告及附图表。6) 该县的10 m分辨率的DEM数据。 2.2. 研究区概况 伊通满族自治县位于吉林省中南部，地理坐标为124˚49'E~125˚46'E、43˚3'N~43˚38'N。幅员面积2533.11平方公里，地处于长白山脉向松辽平原过渡的丘陵地带，西北部和东南部地区属大黑山脉和哈达岭余脉，多数为连绵起伏的低山丘陵，占该县总面积的60.8%。属温带大陆性季风气候，气候特点为年平均气温5.5˚C，年平均降水量达654.7毫米，全县共有河流128条，较大的为伊通河和孤山河。
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user: 3. 土壤侵蚀强度计算与空间分析 本研究中土壤侵蚀计算采用的模型是美国W. H. Wischmeier [ 6 ] 等1965年提出的通用土壤流失方程USLE，该模型主要利用GIS软件的栅格数据代数叠加运算功能，将六因子栅格图相乘，得到每个栅格的侵蚀模数。 USLE模型的基本形式为： 式中，A为预测土壤侵蚀量，R为降雨侵蚀力因子；K为土壤可蚀性因子；L为坡长因子；S为坡度因子；C为覆盖与管理因子；P为水保措施因子。 3.1. 模式因子的确定 3.1.1. 降雨侵蚀力因子(R) 降雨侵蚀力是定量评估土壤水蚀的首要影响因子，表征降雨引起侵蚀的潜在能力，与降雨量、降雨历时、降雨动能等密切相关，反映了降雨特性对土壤侵蚀的影响 [ 7 ] 。国内外众多学者针对各研究区的特征，提出了基于年、月、日降雨量资料来计算降雨侵蚀力因子的简易算法。由于日降雨量数据是目前为止气象部门公开发布的最详细的数据资料，为此，本研究采用日雨量计算降雨侵蚀力的模型。 3.1.2. 土壤可蚀性因子(K) 土壤可蚀性因子(K)值的大小表示土壤被侵蚀的难易程度，反映土壤对侵蚀外营力(降雨、径流、地形、地表植被和人为活动)剥蚀和搬运的敏感性，是影响土壤流失量的内在因素 [ 8 ] 。本研究计算K值采用的方法是Williams等人在EPIC模型中发展的土壤可蚀性因子K的估算方法进行计算 [ 9 ] 。 3.1.3. 坡度坡长因子(LS) 地形特征对土壤侵蚀的影响通常用坡长因子L和坡度因子S来反映，坡度坡长的，在研究时通常将他们放在一起考虑。本研究采用的LS算法采用1987年由McCool等人在1987年提出并由国内学者刘元宝等 [ 10 ] 改进的计算公式。 3.1.4. 覆盖与管理因子(C) 覆盖与管理因子C指的是在某种状态下地块上种植的作物的土壤流失与其相应的清耕、连续休闲地块上流失量的比值。因此，C值得大小与土地利用类型息息相关。本研究主要参考黑龙江省黑土区C因子的实测及研究结果 [ 11 ] [ 12 ] ，参考美国农业部农业手册282号文件中有关C因子值的内容，结合2016年该县土地利用图，对不同土地利用类型C因子进行赋值。 3.1.5. 水保措施因子(P) 水土保持措施因子P是指采用水土保持措施的土壤侵蚀量与采用顺坡种植时土壤侵蚀量的比值，为无量纲数，介于0、1之间 [ 13 ] ，没有侵蚀的地方P值为0，未实施水保措施的地方P值为1。水土保持措施因子的计算是基于高分辨率卫星遥感影像，进行野外调查，根据调查结果结合该县的可研和初步设计报告获取。 3.2. 土壤侵蚀强度计算 在ArcGIS中利用栅格计算器将六因子相乘得到该县土壤侵蚀模数，可知该县平均土壤侵蚀模数为1046.03 t/km 2 ∙a，将此运算结果按照黑土区水土流失综合防治标准(SL446-2009) (如表1)将土壤侵蚀强度分为微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强烈侵蚀、极强烈侵蚀、剧烈侵蚀，计算出不同强度侵蚀面积。 依照上述标准，计算出伊通县侵蚀总面积为991.44 km 2 ，占本县土地总面积的39.14%。以中度侵蚀为主，面积为494.85 km 2 ，占侵蚀总面积的49.91%；强烈侵蚀面积为168.58 km 2 ，占17.00%，轻度侵蚀面积为156.59 km 2 ，占15.79%，剧烈侵蚀面积为102.12 km 2 ，占10.30%，极强烈侵蚀面积为69.3 km 2 ，占6.99% (见图1)。 与第一次全国水利普查(2011年)结果对比，该县总侵蚀面积减少41.03 km 2 ，其中轻度侵蚀、极强烈侵蚀都有所减少，分别减少223.52 km 2 、58.33 km 2 ，中度侵蚀、强烈侵蚀、剧烈侵蚀有所增加、分别增加了202.34 km 2 、4.77 km 2 、33.71 km 2 (见图2)。 3.3. 土壤侵蚀强度的空间分布 做出2016年伊通县水土侵蚀强度的空间分布(见图3)，在整个研究区内，微度侵蚀主要成片分布于该县南部、东南部、西南部；轻度侵蚀呈零星分布于该县；中度侵蚀主要成片分布于该县北部和西南部；强烈侵蚀和剧烈侵蚀主要分布于该县西北部和东部，极强烈侵蚀呈零星分布，面积较少。 Table 1 Black soil area at the water loss and soil erosion prevention standards (SL446-2009) of soil erosion intensity classification standard tabl 级别 平均侵蚀模数[单位：t/km 2 ∙a] 微度 ≤200 轻度 200~1200 中度 1200~2400 强烈 2400~3600 极强烈 3600~4800 剧烈 ≥4800 表1. 黑土区水土流失防治标准(SL446-2009)土壤侵蚀强度分级标准表 图1. 2016年伊通满族自治县土壤侵蚀强度等级面积构成图 图2. 2016年与2011年伊通满族自治县土壤侵蚀面积对比图(单位：km 2 )
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user: 5. 结论 1) 伊通满族自治县主要以轻度侵蚀为主，占总侵蚀面积的49.91%，强烈、轻度、剧烈、极强烈侵蚀所占比例依次减少。空间分布上，微度侵蚀主要成片分布于该县南部、东南部、西南部；轻度侵蚀呈零星分布于该县；中度侵蚀主要成片分布于该县北部和西南部；强烈侵蚀和剧烈侵蚀主要分布于该县西北部和东部，极强烈侵蚀呈零星分布，面积较少。与第一次全国水利普查结果相比，侵蚀面积减少了41.03 km 2 。 2) 伊通满族自治县土地利用类型主要以旱地和林地为主，旱地主要以坡耕地的形式存在。旱地占总面积的65.87%，旱地侵蚀占总侵蚀的91.60%，其中有10.79%属于轻度侵蚀、52.96%属于中度侵蚀、18.07%属于强烈侵蚀、7.38%属于极强烈侵蚀、10.81%属于剧烈侵蚀。 3) 该县坡度主要以于0˚~3˚区间为主，面积为1108.78 km 2 ，占总面积的43.77%。0˚~3˚侵蚀占总侵蚀的36.05%，其中有19.38%属于轻度侵蚀、69.42%属于中度侵蚀、11.18%属于强烈侵蚀、0.02%属于极强烈侵蚀。 4) 该县高程主要以250 m~300 m区间为主，面积为922.25 km 2 ，占总面积的36.40%。250 m~300 m侵蚀占总侵蚀的41.28，其中有15.21%属于轻度侵蚀、52.85%属于中度侵蚀、18.33%属于强烈侵蚀、6.12%属于极强烈侵蚀、7.48%属于剧烈侵蚀。 5) 该县植被盖度主要以高覆盖地类为主，面积为918.29 km 2 ，占总面积的36.25%。各级别植被盖度地类侵蚀面积差别不大，面积依次为中高覆盖地类25.08%、高覆盖地类22.49%、中覆盖地类19.81%、低覆盖地类19.63%、中低覆盖地类12.98%。
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user: 项目支持 全国水土流失动态监测与公告项目。
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user: 摘 要 传统的油浸式电力变压器冷却控制系统常采取在变压器旁设置控制柜的方式对变压器冷却系统进行控制。针对无法远程监控，可靠性低等问题，本文提出一种基于虚拟仪器技术的油浸式变压器冷却智能监控系统，该系统由智能控制柜和以Labview为平台的监控系统组成，根据变压器油温、负荷进行控制，集实时显示变压器及冷却系统工作情况、数据实时存储、强制手动远程控制冷却系统和变压器温度场显示于一体，对变压器的冷却系统进行有效控制与监控。 关键词 :油浸式变压器，监控系统，温度场，可编程控制器，虚拟仪器 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/