DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. DSL定制 本论文设计的DSL基于XML，因为使用XML具有两个优势：第一，XML可通过XML Schema验证其内容合法性，故XML Schema可以作为DSL的元模型来规范语法，减少编写编译器检查语法的环节 [ 6 ] ；第二，XML拥有相关规范能将XML文档直接转化为目标代码——HTML文档，减少编写解析器转化代码的环节。 4.1. 使用XML Schema制作DSL元模型 本文以题目为粒度划分调查问卷，以题目为描述对象设计DSL的元模型 [ 7 ] [ 8 ] 。DSL的使用者可将多个描述对象组合成一个调查问卷。 4.1.1. 定义question类型描述题目 通过领域分析抽取question类型的属性如表1所示。 其中，qItems表示对题目选项的描述，是复杂类型，将在4.1.2小节给出其数据结构的描述。subQs表示子题目，因为题目可能具有嵌套性而包含其他题目，所以设计时采用自引用结构，子题目的类型也是question类型。fQRef标记了包含本题目的父类题目的ID，该属性的引入实现question类型自引用的解决方案，通过类似数据库外键的机制关联question类型对象。ifNecessary字段标记了题目是否必须作答，它是枚举类型，将在4.1.3小节给出其数据结构的描述。 question类型的属性字段和描述以及其关联关系如图4所示。 4.1.2. 定义item类型描述题目选项 通过领域分析抽取item类型的属性如表2所示。 其中，value属性限定了题目选项取值范围，是枚举类型，将在4.1.3小节给出其描述。logicQRef记录了与该选项有逻辑关联的题目，用户作答该选项后，会根据题目ID跳转到关联题目。parentQRef表示选项所属的题目。 item类型的属性字段和描述以及其关联关系如图5所示。 图4. Question类型的数据结构 图5. Item类型的数据结构 Table 1 The fields of question typ 字段名称 释义 qId 题目的唯一性标识 qType 标记题目属于哪种题型 qStem 题干，即题目的描述部分 qItems 对题目选项的描述 subQs 本题目包含的子题目 fQRef 父类题目ID的引用 ifNecessary 标记题目是否是必答题 表1. Question类型的字段名称及释义 Table 2 The fields of item typ 字段名称 释义 itemId 选项的唯一性标识 str 选项的文字描述 selectNum 选择框组件个数 fillNum 填空框组件个数 value 选项的取值范围 logicQRef 选项逻辑关联的题目的ID parentQRef 本选项所属的题目的ID view 选项用户界面层次的显示 表2. Item类型的字段名称及释义 4.1.3. 定义枚举类型约束DSL语法 枚举类型主要针对question类型中的necessary以及item类型中的value属性，XML Schema定义的枚举类型如图6所示。 综上所述，借助XML Schema，本文建立了包含question类型、item类型和枚举类型的DSL的元模型，该元模型充当DSL的规范。至此使用XML Schema定制调查问卷DSL的过程完毕。客户和开发人员可以使用该DSL进行问卷描述和开发。DSL的完整元模型如图7所示。 4.2. 调查问卷DSL的巴科斯范式描述 巴科斯范式(Backus-Naur Form， BNF)，是用于描述计算机语言语法的符号集，本文使用巴科斯范式描述调查问卷DSL，声明DSL语法，巴科斯范式符号声明如表3所示。 调查问卷DSL的巴科斯范式如图8，图9及图10所示。
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user: 5. 模板引擎使用与目标代码生成 DSL定制完成后，相关人员可以使用该DSL进行业务需求描述，但只是产生了中间结果，还需进一步转换为最终结果，即目标代码。生成目标代码的主要逻辑是：编写DSL代码模板，使用相应的引擎填充DSL代码模板，并把生成的中间文件最终转化为目标代码 [ 9 ] 。 本节以DSL的设计和DSL代码模板制作为基础，以模板引擎和相关规范为途径 [ 10 ] ，阐述目标代码生成方案。 5.1. 使用引擎填充DSL模板 本文使用基于标签替换原理的模板引擎FreeMarker制作代码模板，标签替换是根据标记的名称在DSL中查找相应的值进行替换而生成具体代码。FreeMarker通过${}与#指令标记代码模板的特定部分。${}引用动态数据，#指令建立模板语言的控制结构，如选择、循环等。FreeMarker标签替换示意如图11所示。 模板制作人员将DSL编写的文件存储成ftl格式就可以使用FreeMarker对其进行生成，其工作流程如图12所示。这个过程主要借助于Java原生的SAX接口和开源XML解析库DOM4J。其中，读入环节是通过创建SAX读取器，解析相应路径上的DSL模板，从而得到一个Document对象；验证环节，创建SAX解析器，指定Schema、XSD、异常处理器等属性，然后对读入环节的Document对象进行校验，若 图6. XML Schema定义枚举类型 图7. DSL元模型 图8. 基础数据的巴科斯范式描述 图9. 复杂类型的巴科斯范式描述 图10. 简单类型的巴科斯范式描述 图11. FreeMarker标签替换示意图 图12. 使用FreeMarker填充DSL模板 Table 3 Symbol declaratio 符号 含义 ‘’ 单引号中的字代表这些字符本身 <> 其内包含的为必选项 [ ] 其内包含的为可选项 {} 其内包含的为可重复0只多次项 | 其左右两边任选一项 ::= 是“被定义为”的意思 表3. 符号声明 有异常则输出报错日志并警告相关人员，否则正常执行后续环节；在验证DSL模板成功后开始生存问卷环节，FreeMarker模板引擎使用具体问卷信息对DSL模板中的占位符进行解析和填充，从而得到最后的问卷描述文件。 FreeMarker输出结果是题目的DSL描述文件，问卷中每一道题目都对应一个DSL描述文件。最终这些DSL描述文件保存在系统磁盘上。 DSL描述文件具有两个作用：第一，它作为一种数据结构定义了某个题目，并保存了制作题目者的输入信息；第二，充当了开发者和领域专家交流的媒介。 5.2. 使用XSLT技术生成目标代码 调查问卷最终展示于浏览器，目标代码为HTML。本文采用XSLT技术将DSL描述文件，即XML类型的文件直接转化为HTML目标代码。 XSLT技术的工作原理是利用名为stylesheet的文件作为源文档和目标文档的转换映射。用户在stylesheet文件中定义源文档节点和与之对应的欲转换的预定义模板，XSLT处理工具会遍历XML源文档，一旦在文档中匹配到指定节点，就会把匹配部分用预定义模板填充，从而转换为结果文档 [ 11 ] 。其工作过程如图13所示。
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user: 6. 案例与验证 6.1. 抽象DSL代码模板 DSL通过XML标签描述对象，输出较冗长。业务员若对每道题目手动编写，复杂且易错。所以需要抽象代码模板，通过模板引擎填充用户输入的信息，自动化生成题目的DSL描述。模板有两个优点，第一，自动化生成DSL，提高效率；第二，模板编写一次可以多处运行，提高复用率。 图14是矩阵题目的抽象DSL代码模板缩略图(模板中嵌套了供引擎解析的相关语法，如${}占位符以及循环)。 6.2. 用DSL编写不同类型题目 本文以较为复杂的业务情况为例阐述调查问卷DSL的实际应用，假设有一道矩阵题包含两道小题，分别是多项选择题和填空题，其中多项选择题第一个选项与填空题有逻辑关联，该题目样例如图15所示。 首先使用DSL描述外层的矩阵题目，因为矩阵题中包含两道小题，所以最终目标文档中包含两个subQ节点，目标文档如图16所示(subQ具体内容由后文阐述)。 矩阵题中包含的小题均为question类型，挂载于父question的subQ节点。此外需要设置多项选择题第一个选项与填空题的逻辑关联，具体的DSL描述文档树形结构示意如图17所示。 利用XSLT技术对DSL文档进行转化，可将XML树形结构转化为HTML树形结构，得到目标代码。经验证，最终生成的目标代码可以在浏览器上正常展现，如图18所示。 图13. 利用XSLT生成目标代码过程示意图 图14. 矩阵题的DSL模板缩略图 图15. 包含多选题和填空题的矩阵题目样例 图16. 外层矩阵题的DSL文档结构示意图 图17. 多选题和填空题的DSL文档结构示意图 图18. 矩阵题目在浏览器上的展现截图
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user: 7. 结论 XML具有通用的、不被特定目的限制的语法，并且拥有完善的规范和技术支持，可作为快速创建DSL的方案。 本文在抽取调查问卷领域概念的基础上，探讨了使用XML Schema制作DSL的元模型、规范DSL文档结构，从而创建自定义DSL的过程；使用FreeMarker模板引擎和XSLT技术将DSL文件模板生成目标代码；最后通过实际案例展示了DSL编写模板文件及目标代码生成的效果。通过DSL编程和目标代码生成技术实现了提高软件开发效率和产品质量的目的。 合理的领域分析与设计方法是提取特定领域关键概念与创建完整的DSL的基础，我们希望在不同领域能抽象出普遍的DSL创建方法；此外基于XML的DSL虽可以减少语法检查和语言解析的工作，但XML由于是标签式语言，比较冗长，我们希望可以设计出更加简洁DSL。以上两点将是本文以后研究的方向。
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user: 摘 要 在分析水利学科发展规律和当前形势的基础上，探讨了本学科的发展趋势以及国家和行业对专业技术人才培养的新要求。结合长安大学实例，分析研究其依托于“学科创新引智”平台的特色水利工程专业建设及“BPCC”人才培养模式，归纳了通过“引智”促进“创新”并推动“特色”学科建设的具体方法和经验。近年来长安大学特色水利工程学科建设及人才培养的实践表明：通过加强对外交流合作，引进具有国际视野的智力资源并将本学科最前沿的思想和理论落实于教学和科研，是符合我国新时期水利工程学科发展、建设和专业人才培养的有效途径。 关键词 :学科建设，人才培养，水利工程
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user: 1. 引言 水利工程学科是关系到国家基础设施和产业建设的支柱性学科，在社会经济发展进程中占有重要的地位。上世纪中后叶以来，人类面临人口急剧增长、水资源日益紧张和水环境日趋恶化等严重问题。水作为基础性的自然资源，战略性的经济资源，以及生态环境的控制性要素，战略地位日益突出。中共中央和国务院在2011年一号文件“关于加快水利改革发展的决定”中指出：水为生命之源、生态之基、生产之要 [ 1 ] ，再次强调了水利科学在我国经济及社会可持续发展进程中的重要地位，为我国水利改革及水利学科发展，同时也为水利学科人才培养指明了方向。
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user: 2. 水利学科及发展其人才培养进程 2.1. 水利学科发展历程及当前形势下的战略地位 受地理位置、地形及人口等因素影响，我国人均水资源量仅为世界的四分之一，水资源总体短缺且分布极为不均，与耕地资源的分布不相协调。故水利在我国有着重要地位和悠久历史，历代有为的统治者，都把兴修水利作为治国安邦的大计。新中国成立后，我国水利学科发展经历了从工程水利、资源水利到民生水利的转变。尤其是改革开放以来，在党和国家高度重视下，水利工作取得了举世瞩目的巨大成就，但人多水少、水资源时空分布不均的客观形势依然没有改变。洪涝灾害频繁仍然是中华民族的心腹大患，水资源供需矛盾突出、农田水利建设滞后仍然是影响农业稳定发展和国家粮食安全的瓶颈问题。随着我国社会经济的高速增长、全球气候变化影响加大，我国水利面临的形势更趋严峻。防御洪涝灾害、保障生活生产用水、治理水环境污染和确保水文生态安全等，是水利学科目前面临的关系国计民生的重要任务。 正如一号文件所强调：水利具有很强的公益性、基础性、战略性，是现代农业建设不可或缺的首要条件，是经济社会发展不可替代的基础支撑，是生态环境改善不可分割的保障系统。加快水利改革发展，不仅关系到防洪安全、供水安全、粮食安全，而且关系到经济安全、生态安全、国家安全 [ 1 ] 。 2.2. 适应水利学科发展的人才培养是当务之急 “水利大业，人才先行”。专业技术人才是水利人才队伍的主体，在国家把水利事业置于如此高度的前提下，建设一支高素质、能适应未来水利学科发展、具有跨学科的过硬基本理论和具备国际视野的水利科技人才队伍显得至关重要，同时也是摆在水利事业面前的一项重要而紧迫的课题。 客观上，水利学科发展动态处于人类活动日益加剧和全球气候变化这两大背景之下，主观上，当前世界科学技术已发展到前所未有的高度，大量有关治水用水的新概念、新思维、新理论、新方法、新技术、新材料、新工艺以及新的管理策略不断涌现 [ 2 ] ，水利学科已不仅是一门传统学科，它与气象学、物理学、地学、测绘科学、信息科学等其它学科密切交叉，形成许多新兴学科和研究热点。跨学科的交叉融合，使水利学科呈现出前所未有的发展动态，这些动向必然对水利人才的培养提出新的更高要求 [ 3 ] [ 4 ] 。 与此同时，近年来传统的水利工程本科毕业生就业压力呈现逐渐增大的趋势，学生的就业满意度也在下降。表现在：一方面，多数水利行业单位期望引进适应学科发展要求的新型人才，满足现代化生产和管理的需求；另一方面，传统的人才培养模式没有跟随社会需求的变化而相应调整变化 [ 5 ] 。这些现象表明，传统的人才培养模式已不能完全适应现代水利工程技术向数字化、网络化、智能化与精细化发展的要求。 为了加快培养出更多更好适应现代水利和可持续发展水利需要的高素质人才，长安大学水利学科在“本—硕—博”人才培养的长期实践过程中，基于“基础-实践-特色-创新”(Base-Prac- tice-Characteristic-Creation， BPCC)培养模式，提出了一套将“BPCC”与学科引智相结合的新型水利学科人才培养模式。
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user: 3. 联合“BPCC”与“学科引智”的水利工程特色专业建设及人才培养 3.1. 基于BPCC的水利学科特色人才培养模式 作为国家行业特色高校，长安大学一直将水利工程学科作为学校远景规划的重点建设学科之一。近年来，在国家特色本科专业建设及陕西省专业改革试点项目等的支持下，水利工程下设各专业积极探索特色人才培养的新模式，构建了新形势下本科生培养的阶梯式实践教学模式及人才培养的BPCC模式 [ 6 ] [ 7 ] ，注重学生在不同学习阶段的工程实践能力锻炼及创新思维的培养，注重专业基础、强调实践，通过创新引导，帮助学生成长成才。 BPCC模式从培养方案与课程体系建设、教学方法与形式、实践教学体系、教学评估与激励机制以及学生科技创新机制等五个方面对原有的教学体系进行改革，把强化工科基础、注重地学特色、增加野外实践、保持思维创新的培养思路渗透到特色人才培养的各个环节，以保障水文与水资源工程专业特色教育的持续性和有效性 [ 6 ] 。 3.2. 以高等学校“创新引智”平台建设推动学科和专业发展 如上所述，新时期水利学科的发展动态为人才培养提出了更高要求，培养具备跨学科创新能力和国际视野的新型水利科技人才至关重要。为了把学科发展触角延伸至国际前沿，并使培养的人才具有更广阔视野和专业敏锐性，长安大学水利工程学科立足自身特色，扎实推进了高等学校“创新引智”平台建设，以期通过引入国际学术大师、知名专家和青年骨干等本学科领域知名学者的智力资源，通过开展联合研究、学术交流和互访、联合培养等多种形式的合作交流，挖掘他们超前的科学认识、先进的理论方法和技术手段，并使之在我方学科建设、教学及科研等各个环节中得以落实。 基于此思路，长安大学水利工程学科申报国家首批“111”学科创新引智计划并获得批准。“111”引智计划又称“高等学校学科创新引智计划”，由教育部和国家外国专家局联合组织实施，其目的是从世界排名前100位的大学或研究机构的优势学科队伍中，引进、汇聚1000余名海外学术大师、学术骨干、配备一批国内优秀的科研骨干，形成高水平的研究队伍，建设100个左右的世界一流的学科创新基地，努力创造具有国际影响的科研成果，提高高等学校的整体水平和国际地位。长安大学水利工程学科立足我国西北地区，放眼全球，牢牢把握水利学科发展的最新动态和趋势，以“干旱半干旱地区水文生态及水安全学科创新引智基地建设”为引智平台名称，全力推进水利工程新学科的建设。目前引智基地已完成了一期的建设并获滚动资助，正在全面开展第二期基地建设进程。依托于该平台，长安大学水利工程一级学科博士点于2011年获批，以“水文生态”为导向和特色的新兴二级学科正在筹办和准备当中，学科建设成效显著。 3.3. 联合“学科引智”与“BPCC”的学科建设和人才培养 学科建设及人才培养相辅相成：“引智”主要针对学科建设，注重对本学科新动态和新发展的了解和把握，放眼于本学科的前沿领域。并将其作为人才培养，尤其是硕、博士生等较高层次学生培养的风向标，引导学生适应学科发展要求及用人单位的需求；“BPCC”作为长安大学水利工程学科人才培养的经验模式，注重学生基本专业素养和实践能力的培养，在高素质专业人才培养基础上强调创新，推动学科发展。由此可见，“学科引智”与“BPCC”模式二者虽侧重点不同，但相互补充，彼此促进，相辅相成。 长安大学水利工程专业在“学科引智”与“BPCC”两条主线协调发展的框架下，近些年来取得了长足的飞跃式发展。尤其是通过“引智”平台建设，以“引智交流，加强国内外合作交流和共同研究”为学科建设和人才培养的点睛之笔，强调特色专业发展以“研究型、国际化、强实践”和体现“学生主体性”为导向，一方面保证了新学科建设的前瞻性，同时也培养了一批具有国际视野的新型专业人才。 在BPCC模式和学科引智计划实施之前，长安大学水利工程学科相对较弱，与国外高层次人才交流合作相对较少，相关的科研项目、高水平论文和科技奖励很少。在BPCC模式和学科引智计划实施后，有力地推动并促进学科建设及人才培养工作的各个方面，长安大学水利工程学科在较短时间内得以迅速发展，人才培养形势喜人，主要表现在： 1) 承担的国家级科研课题数量逐年攀升，BPCC模式和学科引智计划实施之前，校内本学科承担的省部级以上纵向科研课题年均不足3项，近年来已攀升至每年6~7项。 2) 师资队伍、科研实力及创新能力日新月异，在短短几年建设期内，本学科新增国家“千人计划”专家1人，“陕西省百人计划”专家4人，吸收博士后工作人员15人，毕业博士生13人，硕士34人(其中6人作为联合培养出国深造)。 3) 通过“BPCC”人才培养模式，人才培养质量和水平均上升了一个台阶，尤其以本科生最为明显，每年约有50%以上的学生参加课外科技活动，共获各类奖项10多人次。此外，学生的专业知识和实践技能都有较大程度提高，在面对就业的过程中，自信心增强，在用人单位的表现也比较突出，受到了很多用人单位部门的欢迎与认可。
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user: 4. 特色专业建设及人才培养过程中存在的问题及措施 上述这些成果进一步表明，学科建设与人才培养二者相辅相成，互相促进。通过将“学科引智”与“BPCC”相结合，建设具有特色的水利工程新学科和特色人才培养取得了显著成效。然而，在“BPCC”与“学科引智”的实践过程中也发现一些问题，如：水利学科是一门实践性很强的学科，为培养学生实践能力，往往需要较理想的原位试验站、实习基地或野外场地，这些实习实验场地的限制影响人才培养及学科发展；在建设初期，“学科引智”曾一度认为只是邀请外籍专家和学术大师来华讲座，这种狭隘片面的理解使引智效果大打折扣；此外，部分师生仍存在重理论轻实践的思想，把学科建设与人才培养二者割裂开来等问题。经调查研究后，我们对这些问题逐一分析，认真对待，提出了以下措施来解决这些问题。 1) 始终把强调实践能力作为创新人才培养的着力点 基于“BPCC”模式的人才培养强调实践。实践是创新的基础，从科技发展角度来看，通过实践体验可以触发新的思考、产生新的认识，进而深入研究形成创新 [ 8 ] 。实践锻炼不仅培养动手能力，更重要的是培养综合知识的应用能力和凝练科学问题的能力 [ 9 ] 。 为满足学生实习及科研需求，在近6年内，长安大学通过“引智”平台建设建立了“陕西省泾惠渠灌区产学研三结合实习基地”和“新疆石河子炮台土壤改良试验站产学研基地”等多个“产学研”三结合基地。外籍专家、本校科研教学人员、研究生、本科生等通过多种形式，在这些实习、试验基地开展多方面科学研究或进行专业实习，目前已初见成效，取得了一批国内外领先的研究成果。 2) 以开展广泛交流作为提升学术活力的重要手段 “学科引智”强调学术合作和交流，学术交流是一种本学科或专业范围内的信息交流，其最终目的是使科学信息、思想、观点通过互动得到沟通，在此过程中交流各方得到激励(激活或激发)和启迪是学术交流最本质的意义。由此可见，“引智”的核心并不在于“形”而在于“神”。学术交流的最终落脚点应在于新学术思想和学术创新上，因此，其对提升本学科学术氛围及活力，学科的创新发展和人才的培养都至关重要。 依托“引智”平台，长安大学水利学科师生与海外学者和学术大师开展广泛交流，不仅把他们请进来，而且将我们自己的师生派出去，走出国门去探讨本学科领域问题，吸取本学科最新的理论、方法和技术。派出进修教师、访问学者与留学生，有针对性地向大师跟踪深化学习。依托于学科创新引智基地，近年来，派出赴外留学学生十余人，另有大量师生短期赴外交流访问，且派出人员和比例逐年上升。通过留学进修和互访交流，培养了一批精通新技术和方法的青年学者和研究人员。 3) 通过深化学科建设保障特色人才培养与时俱进 当前，特色人才培养已成为我国高校本科教育发展的共识。长安大学水利学科时刻把握不断完善传统学科优势，探索新兴交叉学科来支撑特色人才培养，在本科专业建设和特色人才培养方面取得了一定的成果。例如，作为国家本科特色专业的水文与水资源专业，探索强化工科基础、注重地学特色、增加野外实践、保持思维创新培养模式，使得本科生培养质量稳中提升，培养的应届毕业生受到各用人单位欢迎。 此外，随着生态和环境问题在水科学中日益受到关注，本学科初步筹划建立水文生态新专业。近年来，通过与德国土宾根大学，莫斯科国立大学，俄罗斯国立地质勘探大学，加拿大多伦多大学，爱尔兰都柏林大学等国际上一批水文生态新学科倡导者或在该领域享有一定声誉的知名大学交流合作，联合设立水文生态相关科研攻关课题。通过近几年研究，在该新兴学科领域获得了包括出版不同语种专业论著、获得科技奖励等5方面的标志性成果。在这一过程，极大地锻炼了本校研究团队，尤其是青年教工和研究生的科研和实践能力，使他们放眼于学科领域的前沿问题。
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user: 5. 结语 水利学科是关系到我国社会长期可持续发展的重要学科，相应的，水利人才培养关系到水利事业的长期发展。在应对日益紧迫的水问题和水危机的形势下，建设符合时代发展要求的新学科，培养与时俱进的水利专业人才至关重要。 本文通过分析水利学科发展形势及特点，指出了新时期学科发展对水利学科人才培养提出的要求，阐明了学科建设和人才培养二者相辅相成的内在联系。论文结合长安大学水利工程学科建设和人才培养模式实例，给出联合“BPCC”与“学科引智”的具体方法和经验和措施。实例分析表明，通过引进本学科国际智力资源，并将其落实于我方学科建设和人才培养的实践，是建设符合时代要求的水利新学科，培养与时俱进水利专业人才的有效途径。
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user: 摘 要 本文阐明了“数据结构”教学过程中多层次化的教学内容的重要性，让学生从自身的水平出发，选择适合自己层次的内容进行学习，并对多层次学习内容进行详细的分析、设计，描述了如何进行层次化学习的全过程；最后将该研究应用于实际系统中，结合网络及数据库实现了一个层次化的学习系统实例，并提供给学生在线学习使用。 关键词 :数据结构，层次化学习，在线学习系统
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user: 1. 引言 在internet如此普及的今天，如何利用网络来有效的提高学习效果和效率是教和学共同关注的问题。数据结构课程是计算机和技术的重要基础，也是计算机学科中的核心专业课，该课程涉及大量的概念、定义、模型和算法，显得很抽象和深奥，尤其是，对算法描述的执行过程的理解是难点和重点。如果仅凭课堂上的理论教学很难使学生透彻掌握数据结构的精髓，该课程的学习并非一朝一夕就能够融会贯通，而且学生的基础知识有多有少，理解能力也因人而异，编程能力更是千差万别，这也就更不可能要求仅仅凭借着在课堂上几十个学时传统内容的教授和学生的认真听讲就能学好数据结构。如此，研究并构建一个适合不同学生学习能力的数据结构层次化学习系统显得尤为重要，它可以让学生们轻松学习，整理出自己薄弱的环节，选择适合自己学习的基础知识和应用知识，然后有针对性地学习，真正的学好数据结构。
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user: 2. 多层次学习系统的学习内容 在数据结构课程的教学和学习过程中，以往的大都由教师按教材单元统一组织进行，先理论后实践，实践只是对理论知识的简单验证，结果是能力好的学生觉得内容太简单，而能力稍弱的学生又觉得内容太复杂，最后导致学生对学习和实验都越来越没兴趣，不利于学生学习知识的扎实性及学生创新意识的培养和实践能力的提高。不少教师学者也对数据结构的教学方法进行了改革性探索，比如基于CDIO的数据结构教学的探索 [ 1 ] [ 2 ] ，面向应用型人才培养的的数据结构教学研究 [ 3 ] [ 4 ] ，基于PBL和LBL的数据结构教学模式研究 [ 5 ] 等。也有教师从项目驱动角度去研究和改革数据结构教学，比如文献 [ 6 ] 。本文从理论、实践、应用、综合多角度综合考虑，以学生的视角出发，研究数据结构的多层次教学及学习。 在进行数据结构的教学及学习过程中，针对学生的基础知识掌握水平的不同，学习和接受能力的不同，动手实践编程兴趣的差异，以及对将来自身定位规划的差异来设计制定不同层次的学习内容，以适应千差万别的学生，这样才能更加促进学生合理和高效的学习。针对数据结构课程抽象性强、难度大的特点，构建一个渐进式、层次化的教学学习体系，按基础性、实用性、综合性和创新性四个层次构建“数据结构”课程的教学过程，通过强化理论和实例结合、实验和项目结合、课程设计和企业实践结合及开放实验项目和程序竞赛结合等多方面，全方位的培养学生掌握知识的能力、理论联系实际的能力、实践动手能力和科研开发能力。 2.1. 基础学习内容 所谓基础学习内容，就是所有学生都应掌握的基础知识，比如数据结构的基本概念，线性表、二叉树、图的基础定义及操作，查找排序的基本方法等。这些内容主要是上课理论学习中学习的，也是要求学生理解掌握的。基础学习内容与上课讲授的内容将有所重复，这有助于学生巩固上课所学知识，或者弥补一些学生因某些原因而无法上课造成的知识缺失。 2.2. 实用学习内容 实用学习内容包括对基本数据结构的应用，比如线性表的应用、栈和队列的应用、字符串的检索、二叉树的应用、图的应用及查找排序的应用等。这些内容是中理论学习基础上的实用化。学习的目标是将学到的知识进行应用，而如何应用成为困扰教学的瓶颈。很多同学学完一门课程后，理论都了解了，但是就是和实践结合不起来，就是不会变成程序去使用。这如何去解决？实用学习内容就是为了解决理论实践的结合问题的。这个层次的学习内容需要学生在第一层次——基础学习的后进行，当学生把基础知识理解消化后，结合不同的应用设计使用的数据结构及算法，使用不同的程序语言去实现它们。 2.3. 综合学习内容 综合学习主要是针对多种数据结构的综合，包括两种以上数据结构的结合使用及算法的设计。这个层次的学习是学生在对每一种数据结构都学会的基础上进行的。在实际应用中，一般不会只用一种数据结构去解决某个问题，而是多种数据结构结合，或者数据结构和某种算法结合，这就要求在数据结构学习中能将各个结构灵活运用，并结合一些简单算法一起去解决问题。这部分的学习内容可以根据学生自身的水平选择学习。 2.4. 创新学习内容 创新学习内容是学生自选学习的内容，主要是为了培养学生自己分析问题解决问题的能力以及遇到新问题的时候的创新能力。比如这部分学习内容可以是一些学科竞赛的内容，将比赛题目引入进来，结合学过的知识，开拓学生的思维，激发学生的潜力。
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user: 3. 层次化学习系统的设计 数据结构层次化学习系统中分为基础学习及深入学习两部分，而深入学习部分又分为应用内容、综合内容、创新内容等，同时还增加了对喜爱知识点的收藏，还有对老师进行重点推荐的热点内容进行着重的学习，与老师进行交流等。 数据结构层次化学习系统要突出一个层次化学习的特点，因此在设计中将所有的学习内容进行分层次处理。并且为了突出学习重点，在基本学习中添加热点知识内容导航功能。为了方便学生记录学习过程，允许其对自己喜欢或者难以弄懂的章节进行标记并收藏。接下来，将从基础学习功能、深入学习功能、收藏功能三个方面进行全方位的设计。不要使用空格、制表符设置段落缩进，不要通过连续的回车符(换行符)调整段间距。 3.1. 层次化学习系统的总体设计 该学习系统主要针对学生用户来设计，其中还包括教师用户和管理员用户。这三类用户的功能权限划分为：管理员可进行用户管理和新闻管理；教师可进行教学资料的管理及维护，可以查看新闻、回复学生提问、修改学生资料等功能；学生可以进行学习定制、咨询教师问题、修改个人资料、查看新闻等。具体系统用例图如图1。 图1. 系统简单用例图 3.2. 层次化学习系统中学习功能详细设计 3.2.1. 基础学习部分的设计 基础学习主要对应数据结构课程课上所讲的内容，给上课的学生以辅助的学习途径及无法上课的学生以自学的学习机会。这部分内容设置上参考数据结构课程中的理论教学内容，按照章节依次进行设置，并给予学生适当的巩固练习。教师可以在每次上课前布置要预习的任务，学生根据任务去进行预习，如此可以带着疑问和目标上课，接受授课知识的能力也自然会更强。课后教师可以提供疑问解答及布置适当的习题，以促进学生对所学知识的理解。学生可以对所学内容再次进行在线学习，以加深记忆，消化吸收所学的知识。基础学习部分流程图如图2所示。 在这个学习过程中，学生可以更具自身学习的特点，进行知识点的收藏，对收藏的知识点系统提供知识点导航功能，可以在学生需要的时候随时翻看。 3.2.2. 深入学习部分的设计 层次化学习系统除了进行应用学习、综合学习和创新学习三个层次的学习外，它还有一个重要的特色，就是学习的权限功能，即解锁了下一个内容的权限。当一个章节的基础学习完成了，才能进行后面进阶(深入)内容的学习。类似的，在深入学习中的三个层次也是只有完成了上一次层次的内容学习，才能 图2. 基础知识的学习过程 进行下一个层次内容的学习。深入学习部分的流程如图3所示。 这个过程中，上一层次的学习内容如未完成则不允许进入下一层次进行学习。当某一层次学习完成后，即可以进行下面层次内容的学习，也可以进行上一层次的学习。具体的比如基础学习完成并通过测验后可开始进入深入学习第二层应用内容，在应用内容学习中，系统会首先给出一些应用分析设计及编程的实例，学生可以一步一步的跟着学习应用编程。经过学习后当学生认为学会了，可以开启应用内容测验，系统给出一些题目，学生在系统中依据实例完成测验，系统根据测验成绩决定是否能进入下一层次的学习。其他层次的进阶是类似的，这里不再一一赘述。
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user: 4. 层次化学习系统的实现 4.1. 基础学习功能的实现 进入基础学习，它是学习的第一层次。首先进入导航界面，将数据库中的基础学习内容取出显示出来，包括知识点内容和基本内容，如图4所示。 学生可以根据自身的学习水平和兴趣选择自己想要学习的内容，然后点击该内容或知识点进入详细学习内容，如图5所示。 4.2. 深入学习 深入学习是指的应用内容学习、综合内容学习以及创新内容学习这三个层次，当完成基础学习后， 图3. 深入学习的学习过程 图4. 基础学习导航页面 学生点击“完成本章学习”的按钮，可以解锁下一层次学习内容，在深入学习导航页面就会显示可以进入学习的层次，如图6所示。 图5. 基础内容学习页面 图6. 深入学习导航页面 深入学习中如只完成了基础内容学习，则可以进入应用内容学习(如第一行所示)；如完成了基础内容学习和应用内容学习，则可以进入附加内容学习(如第二行所示)，此时应用内容仍然可以重新进入学习。其他类似。具体过程为：点击按钮后跳转到一个SERVLET，其中通过Session取得用户名(username)、章节(chapter)、学习类型(type)，然后调用Study rights (username， chapter， type)方法，设置用户权限数据并保存在数据库表中。最后该SERVLET又跳转回当学生学习(studycontent.jsp)界面，该界面中的“完成本章学习”的按钮将不复存在，并且解锁了下一个内容的权限，在导航页面该章节对应内容下方便会出现进入学习的选项。
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user: 5. 总结与展望 为了适应不同学生的不同知识基础，提高学生走向社会后的综合竞争力，锻炼学生的学习能力和编程能力，在教和学的过程中因材施教的制定不同的学习内容，使学生在使用计算机解决实际问题时能有效地组织、存储和处理数据，能事半功倍的学到需要的知识，锻炼相应的实践能力，是教学的最终目标。该系统对数据结构理论教学和实践教学进行改革，围绕如何培养学生解决问题的能力来设计分层次、阶段化的教学内容，研究和探索阶段化的教学模式，对督促和激励学生更主动的学习，使学生能真正学懂、学会、掌握知识具有重要的实际意义。
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user: 摘 要 城市在区域发展中的作用日益增强，城镇化将是我国未来十年决策层的战略着眼点和中央政策主轴。本文基于人口普查数据和城市统计年鉴数据，以不同规模城市的分布格局和城市化水平为研究对象，全面揭示了中国不同规模城市空间分布格局及其城市化水平的过去、现状，并运用Logistic模型系统和联合国法，预测模拟了中国不同规模城市未来二十年的分布格局和城市化水平，研究表明：1) 1990~2000年间，从中国城市的数量特征来看，人口20万以上的城市个数均快速增加，城市化率基本稳定，人口小于20万的小城市个数减少，城市化率提高了14.70%；从空间分布来看，我国城市空间布局基本稳定，呈现“东密西疏”的地域特征，城市数量和人口增加较为明显的区域主要集中在长三角、珠三角和京津冀三大城市群，以及山东半岛城市群、武汉都市圈、成渝城市群；2) 2000~2010年，中国城市个数基本稳定，大城市个数增加，中小城市个数减少，城市化率提高了15个百分点，东部地区城市数量占全国总量的1/3强，成为中国城市的主要集聚区；3) 2020和2030年，中国的城市个数及城市化水平将有显著提高，城市化率将分别达到57.55%和68.32%，城市布局将更加集聚，其中，东部地区将集聚更多的超大城市，其吸纳的人口规模和占比将明显提高，小城市将成为西部地区发展的主要增长极。 关键词 :城市，城市规模，城市化率，分布格局
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user: 1. 引言 城市在区域以至国家社会经济发展中的重要作用已成普遍共识，特别是经济全球化的背景下，随着各种经济要素、经济活动继续向城市集聚，城市人口不断集聚、面积不断扩展、经济不断扩张、功能不断完善，城市已经成为世界各国国家发展的强大支柱，是国家综合国力和国际竞争力的重要体现 [ 1 ] 。城市规模是城市特征量的表现和概括，反映城市各要素的集中和扩散程度 [ 2 ] 。城市规模对城市经济效益、社会效益和环境效益的发挥有着重大影响，是城市可持续发展的重要制约因子。改革开放以来，伴随着经济的飞速发展，中国正经历着迅速、空前的城市化过程。城市化已经成为当代中国正在经历的最重要的结构性变化之一。因此，系统梳理中国城市规模及其城市化水平的发展历程，科学预测其未来二十年的发展趋势，具有重要的学术价值和现实意义。 目前，各领域的学者从各自角度出发，研究城市规模及城市化水平，并取得显著的成果。从研究尺度来看，已从前期的以宏观层面为主逐步拓展到更具现实意义的微观层面，从国家或整个经济体角度逐步转向区域、省际或单个城市等微观领域的研究 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ；从研究方法来看，多数学者采用了计量分析方法，使研究结果更具有科学性和参考价值 [ 7 ] [ 8 ] ；从研究内容来看，人口学、经济学、地理学、生态学等多学科交叉研究，使得城市化的研究内容更加深入和广泛，所取得成果也更具实际意义 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。 在前人研究的基础上，基于人口普查数据和中国城市统计年鉴资料，本文系统梳理了中国城市规模及其城市化水平的过去二十年、现状及未来二十年的发展态势。具体而言，本文以分县为基本研究单元，基于第六次人口普查和城市统计年鉴数据，本文首先分析了2010年中国不同规模城市的分布格局及其城市化水平；其次，基于第四次和第五次人口普查数据及中国城市统计年鉴资料，回顾了1990年和2000年中国不同规模城市的分布格局及其城市化水平；最后，运用Logistic模型系统和联合国法分别预测得到2020年、2030年全国总人口，以及中国分县城市化率，分析预测了中国未来二十年不同规模城市的分布格局及其城市化率，以期为中国城镇化规划提供数据保障和定量依据。
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user: 2. 数据来源与方法 本文运用的人口数据来自于《中国城市统计年鉴》及第四次、第五次、第六次人口普查数据。城市的社会、经济问题主要由人口规模表现出来。因此，人们习惯用城市人口的数量来划分城市规模层次。本文城市规模的分级标准采用《中国城市统计年鉴》的相关界定，具体将中国城市分为5种规模，即：小城市：常住人口 ≤ 20万；中等城市：常住人口介于20~50万；大城市：常住人口介于50~100万；特大城市：常住人口介于100~200万；超大城市：常住人口 ≥ 200万，并将其再分为三种：200~500万、500~1000万、≥1000万。 1) Logistic模型拟合预测未来人口人口增长率主要受到现有人口规模、资源和环境等因素的影响。Logistic模型认为，一个地区人口发展最初会缓慢增加，中期会快速增长，由于资源有限，到后期人口增长会趋于平缓，人口规模接近人口峰值 [ 12 ] 。同理，若一个地区人口持续减少，不考虑整体迁移的情况，该地区人口最终也会维持在一个较为平稳的水平(图1)。本文先利用各县插值后的人口变化序列，通过最小二乘拟合，得出最优的Logistic拟合曲线；最后用确定了参数的Logistic模型对各县未来人口进行预测。 Logistic模型的公式如下： (1) 其中：y为预测人口数；x为年份；A 1 ，A 2 ，x 0 ，p均为参数，需通过拟合确定。图1为在人口增长和人口减少两种情形下，Logistic模型的拟合结果，可看到该模型能很好的描述人口的增减变化过程 [ 13 ] 。 2) 联合国法预测未来城市化率联合国法是用来定期预测世界各国、各地区城镇人口比重时的常用方法。它的关键是找到已知两次人口普查的城镇人口比重PU(1)和PU(2)，然后求取城乡人口增长率差URGD，另外假设城乡人口增长率差在预测期保持不变，接下来利用外推求得预测期末的城镇人口比重PU(t)。 根据假设： 式中，URGD为城乡人口增长率差；PU(1)为前一次人口普查的城镇人口比重；PU(2)为后一次人口普查的城镇人口比重；n为两次普查间的年数。假设URGD是一个常数，就可以从公式(3)向前估计两次普查年之间每一年的城镇化水平，也可以向后预测某年的城镇化水平： (3) 式中：t为距离第一次人口普查的年数。
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user: 3. 中国城市规模规模及城市化水平的过去 按照前文所划定的分级标准，对1990、2000年两个年份城市规模进行了汇总分析，并计算了城市化率，结果见表1。根据课题组整理的1990年与2000年的行政区划图，绘制了2000年与1990年的中国城市规模分布状况(图2)。 从数量特征来看，1990和2000年，我国城市分别有467个和663个，城市人口总量占全国的比重分别为30.29%和42.99%，城市化率分别为43.93%和42.47%。具体而言：1990、2000年，我国人口200万以上的超大城市分别有18个和21个，其人口总量占全国的比重分别为5.73%和7.02%，城市化率高达74.28%和74.69%；人口介于100~200万的特大城市分别有80个和140个，其人口总量占全国的比重分别为8.85%和14.59%，城市化率分别为34.32%和33.85%；人口介于50~100万的大城市分别有158个和280个，其人口总量占全国的比重为9.93%和15.54%，10年间，城市化率变化不大，基本稳定在34%水 图1. 三次样条插值和Logistic模型拟合示意图 Table 1 Statistical analysis of city scale and urbanization level in China in 1990 and 200 城市规模 1990年 2000年 城市 数量 (个) 总人口 其中：城镇人口 城市 数量 (个) 总人口 其中：城镇人口 数量 (万人) 占全国比重 (%) 数量 (万人) 城市化率 (%) 数量 (万人) 占全国比重 (%) 数量 (万人) 城市化率 (%) 超大城市 18 6479.27 5.73 4812.73 74.28 21 8866.89 7.02 6622.70 74.69 其中：≥1000 - - - - - 1 1136.82 0.90 938.21 82.53 1000~500 3 2143.19 1.90 1784.08 83.24 5 3479.06 2.75 2450.09 70.42 200~500 15 4336.08 3.84 3028.65 69.85 15 4251.01 3.37 3234.40 76.09 特大城市 80 10，001.84 8.85 3432.47 34.32 140 18，423.14 14.59 6236.14 33.85 大城市 158 11，225.56 9.93 3851.88 34.31 280 19，626.87 15.54 6826.56 34.78 中等城市 169 6017.19 5.32 2664.26 44.28 186 6889.39 5.45 3065.11 44.49 小城市 42 504.74 0.45 276.43 54.77 36 486.29 0.39 305.48 62.82 合计 467 34，228.60 30.29 15，037.77 43.93 663 54，292.58 42.99 23，055.99 42.47 表1. 1990、2000年中国城市规模与城市化水平统计分析 注：1990年全国总人口为11.30亿人，其中城镇人口2.97亿人，城市化率为26.23%；2000年全国总人口为12.63亿人，其中城镇人口4.56亿人，城市化率为36.09% (《中国城市统计年鉴》)。 图2. 1990、2000年中国城市规模分布状况 平；人口介于20~50万的中等城市分别有169个和186个，其人口总量占全国的比重及其城市化水平均相对稳定，基本稳定在44%水平；人口小于20万的小城市分别有42个和36个，其人口总量占全国的比重仅为0.45%和0.39%，但城市化率分别为54.77%和62.82%。 从分布格局来看，10年间，我国城市空间布局基本稳定，呈现“东密西疏”的地域特征。具体而言：1990、2000年，人口大于200万的超大城市主要分布在东部地区，分别为8个和10个，中部地区分布最少，分别为2个和3个；人口介于100~200万的特大城市主要分布于东部地区，分别为37个和70个，占特大城市总数的近1/2；人口介于50~100万的大城市近2/5分布在东部地区，近30%分布于中部地区；人口介于20~50万的中等城市在东北地区分布最少，其余地区相差不大；人口小于20万的小城市绝大部分分布于西部地区，东部地区分布最少。1990~2000年，城市数量和人口增加较为明显的区域主要集中在长三角、珠三角和京津冀三大城市群，以及山东半岛城市群、武汉都市圈、成渝城市群。
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user: 4. 中国城市规模规模及城市化水平的现状 2010年中国平均城市化率为49.68%，城市地区平均城市化率为57.24% (表2)，共有城市657个(图3)，城市空间布局与中国人口分布均呈现“东密西疏”的地域特征(图3)。2010年东部地区城市数量约占全国总量的35% (231个)，其次为中部和西部地区，均为168个(占26%)，东北地区城市数量最少，仅占全国总量的14% (90个)。就各规模城市而言： 200万以上的超大城市已达到52个，人口总量占全国人口的19.55%，城市化率高达77.51%，主要由各直辖市、省会城市及东部沿海城市构成。其中，人口大于1000万的超大城市有6个，主要由直辖市构成，除重庆市位于西部地区，全部位于东部地区，其人口总量占全国的6.52%，城市化率高达80.94%；人口介于500~1000万之间的城市有10个，除去成都、西安外，全部分布在东中部地区，其人口总量占全国的5.10%，城市化率高达77.47%；人口介于200~500万之间的城市有36个，主要由中西部省会城市及东部沿海城市构成，其人口总量占全国的7.93%，城市化率高达74.72%。 人口介于100~200万的特大城市共有136个，其人口总量占全国的13.11%，城市化率为47.02%，主要位于中东部地区，多位于超大城市的辐射区，沿江、沿海、沿线集聚分布明显。与中国主要城市群的空间分析显示，近4/5的中等城市位于19个主要城市群地区，多是支撑城市群发展的重要节点。 人口介于50~100万的大城市共有278个，其人口总量占全国的14.56%，城市化率为42.88%，主要 Table 2 Statistical analysis of city scale and urbanization level in China in 201 城市规模 城市个数 总人口 其中：城镇人口 数量(万人) 占全国比重(%) 数量(万人) 城市化率(%) 超大城市 52 26，796.89 19.55 20，770.07 77.51 其中：≥1000 6 8935.47 6.52 7232.03 80.94 1000~500 10 6992.44 5.10 5416.76 77.47 200~500 36 10，868.98 7.93 8121.28 74.72 特大城市 136 17，962.37 13.11 8445.31 47.02 大城市 278 19，949.47 14.56 8553.78 42.88 中等城市 161 6058.73 4.42 2726.38 45.00 小城市 30 396.69 0.29 240.26 60.57 合计 657 71，164.15 51.92 40，735.80 57.24 表2. 2010年中国城市规模与城市化水平统计分析 图3. 2010年中国城市规模分布状况 位于中国中东部地区，沿交通干线串珠式分布。与中国主要城市群的空间分析显示，超过半数的大城市位于中东部的城市群地区，此类大城市将成为我国城镇化的主要载体。 人口介于20~50万的中等城市共有161个，其人口总量占全国总量的不到5%，城市化率为45.00%，中西部地区所占比例明显增加，主要分布在中国城市群的外围区域，中等城市是中西部地区发展的重要增长极。 人口小于20万的小城市仅30个，其人口总量仅占全国的0.29%，城市化率确到达60.57%，主要分布在中国东北及西部地区的边境口岸城市，口岸城市是边境地区人口流入的主要地区和主要人口集聚地，同时也是中国边境地区的经济集聚区。
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user: 5. 中国城市规模及城市化水平的未来 本文在运用Logistic模型系统预测得到2020年、2030年全国总人口，以及运用联合国法对2020、2030年中国分县城市化率做出预测的基础上，假设在保持2010年现有行政区划不变的前提下，根据民政部《关于调整设市标准的报告》(国发[ 1993 ] 38号)，仅考虑总人口规模和非农人口规模为设市标准，对将来能由县改市的地区进行了合理预测，并与2010年657个城市合并，分别得到2020年、2030年城市共1039个和1475个。2020、2030年中国城市规模预测与城市化率分析结果见表3及图4。 从数量特征来看，2020年和2030年的城市个数及城市化率较2010年有显著的提高，人口大于200万的超大城市预计2020年将达到58个，城市化率为63.11%，2035年将达到67个，城市化率将达到75.93%；人口介于100~200万的特大城市预计2020年将达到166个和193个，人口介于50~100万的大城市2020年达到448个，2030年达到547个，人口介于20~50万的中等城市2020年达到353个，2030年达到633个，这三类城市的城市化率保持相对稳定，均为55%左右和66%左右；而人口大于20万的小城市2020 图4. 2020、2030年中国城市规模分布状况 Table 3 Statistical analysis of city scale forecast and urbanization level in China in 201 城市规模 2020年 2030年 城市 数量 (个) 总人口 其中：城镇人口 城市 数量 (个) 总人口 其中：城镇人口 数量 (万人) 占全国比重 (%) 数量 (万人) 城市化率 (%) 数量 (万人) 占全国比重 (%) 数量 (万人) 城市化率 (%) 超大城市 58 33，093 23.05 20，884 63.11 67 39，231 26.63 29787 75.93 其中：≥1000 8 12，673 8.83 9452 74.58 11 16，846 11.44 13634 80.93 1000~500 12 8284 5.77 4562 55.07 15 10，068 6.84 7063 70.15 200~500 38 12，136 8.45 6870 56.61 41 12，316 8.36 9090 73.80 特大城市 166 21，935 15.28 11，979 54.61 193 25，417 17.26 16，464 64.78 大城市 448 31，602 22.01 17，244 54.57 547 38，165 25.91 25，291 66.27 中等城市 353 13，170 9.17 7287 55.33 633 22，402 15.21 14，906 66.54 小城市 14 248 0.17 186 75.11 35 605 0.41 461 76.21 合计 1039 10，0047 69.67 57，580 57.55 1475 125，820 85.42 85，963 68.32 表3. 2020、2030年中国城市规模预测与城市化水平统计分析 年为14个，2030年将达到35个，相应的城市化率将高达到75.11%和76.21%。可见在未来二十年，中小城市将是中国城镇化发展新的增长点。 从分布格局来看，较现在而言，未来二十年中国的城市总体布局保持不变，但呈现出更为集聚的态势。人口大于200万的超大城市在2020年和2030年均绝大部分分布在东部地区，预计达到35个和40个，东北最少均仅为4个。人口介于100~200万的特大城市在2020年和2030年位于东部地区的均占三分之一强，位于西部地区的2020年为48个，而2030年将减少为38个。人口介于50~100万的大城市在2020年和2030年分布在东部地区的依然个数最多，分别将达到170个和179个，而分布在西部地区的将由2020年的144个减少为2030年的129个，分布在中部地区的将由2020年的92个增加为2030年的192个。人口介于20~50万的中等城市在2020年分布在中部的最多，而到2030年分布在西部地区的占中等城市个数的由2020年的69个剧增到245个。人口大于20万的小城市多分布在西部地区，主要位于天山北坡和河西走廊地区。
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user: 6. 结论与讨论 本文以不同规模城市的分布格局及其城市化率为主要研究对象，利用人口普查数据和城市统计年鉴数据，以分县为基本研究单元，全面揭示了中国城市规模及其城市化水平的过去、现状，运用Logistic模型系统和联合国法，预测了中国不同规模城市未来二十年的分布格局和城市化水平，研究表明：1) 过去二十年，中国的城市空间布局保持稳定，呈现“东密西疏”的地域特征；2) 目前(2010年)，中国东部地区城市数量占全国总量的1/3强，东部是中国城市的主要集聚区；3) 未来二十年，中国的城市个数及城市化水平将有显著提高，城市布局将更加集聚。其中，东部地区将集聚更多的超大城市，其吸纳的人口规模和占比将明显提高，小城市将成为西部地区发展的主要增长极。 基于以上研究，本文认为：1) 未来二十年超大城市的人口规模和占比将明显提高，资源配置不平衡和福利水平差异将导致特大城市的快速发展会不断拉大东部与中西部地区之间城市化发展水平的差距，要统筹考虑大城市的人口规模调控和中小城市发展问题，逐步消除特大城市和中小城市福利水平差异，缩小城市化资源配置的不平衡。2) 中国现有和未来的特大城市主要分布在东部地区，中等城市同样也主要位于中东部地区，且多位于特大和超大城市的辐射区，是支撑城市群发展的重要节点，要加强东中部地区大中小城市、小城镇和农村社区的网络化联系，以城际快速交通为依托加快网络化城镇格局建设和同城化建设，引导人口产业集聚，协同基础设施布局，促进要素合理流动，全方位推进城乡一体化建设。3) 中部地区大中城市沿江、沿线集中分布，人口与经济集聚效应明显，构成了中部主要城市群的核心和重要节点。加强中部核心城市和节点城市发展，逐步完善城市群网络架构。4) 中国未来二十年将近一半的中等城市和小城市位于西部地区，沿交通干线串珠式分布，小城市是西部地区发展的主要增长极。为逐步消除地区发展差异，应加快均衡化城市化发展策略，加大西部地区城市发展的政策倾斜力度。
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user: 摘 要 基于黔南体育场刚性模型测压数据，详细分析了风荷载特征与风致响应特性。结果表明：1) 周边的体育馆与山体对体育场风压具有较为明显的干扰作用，最大负风压发生在斜向来流；2) 风致位移响应较小，远小于规范限值；3) 最大负风压发生在迎风的悬挑前沿，且具有很大的逆压梯度。所得结果可为此类大跨悬挑结构进行风荷载设计提供参考。 关键词 :大跨悬挑结构，风洞试验，风荷载，风致响应，等效静风荷载
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user: 1. 引言 大跨结构具有造型新颖、建筑空间大等特点，广泛应用于大型体育场馆、火车站、机场航站楼、展览中心等建筑。大跨悬挑结构以其独特的使用功能被广泛应用于体育场建筑中，且随着结构悬挑跨度不断增大，其自振周期变长、阻尼变小，结构的风敏感性逐渐增强，风荷载成为结构设计的主要控制荷载。 风洞试验是目前结构风工程中评估结构风致荷载与风致响应最普遍与最有效的手段。随着信号采集技术的发展，自上世纪90年代初开始，同步多点测压系统已应用于结构表面风压的测试，由于可以做到多测点同步监测，便可通过瞬态积分方法获得结构风荷载并开展风致响应研究 [ 1 ] 。国内外众多学者开展了大量常规风场条件下大跨悬挑结构风荷载确定 [ 2 ] [ 3 ] 和风荷载特性 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 的风洞试验研究。风致响应计算常用的方法有：频域分析法和时域分析法。频域分析法中荷载以脉动风力谱的形式输入，通过动力传递系数得到反应谱，再由随机理论对反应谱积分计算出结构动力响应值。这种方法概念清晰，计算效率高，因此频域分析方法广泛应用于结构的风致响应计算中。楼文娟等基于刚性模型测压数据提出了用于计算风振响应的多阶模态力法 [ 7 ] ，并被广泛应用于工程实践中 [ 8 ] 。 黔南州全民健身活动中心，由一座体育场(由西看台与东看台组成)与一座体育馆组成(如图1)，整个建筑造型象征毛尖、山峦与翅膀。毛尖是黔南州特产；山峦是黔南州的整体地形风貌，强调黔南州的地域文化；而翅膀则寓意着黔南州全民健身活动中心的建设必将成为新城区城市经济与精神文化建设的翅膀，在州政府带领下展翅飞翔、越飞越高。体育场北侧毗邻一个约百米高的山体，体育馆位于其东北角，通过连廊连接，在南侧的道路边缘亦有约百米高度的山体，表现为典型西部山区地貌类别。 本文以黔南州全民健身活动中心体育场为研究对象，开展刚性模型测压试验，分析在典型山区地貌下的大跨悬挑结构风荷载特性及风致响应。