DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 水文局围绕水资源开展的技术工作 水文既是一项传统的专业性工作，又是一项与经济社会发展密切相关的基础性工作。自2002年机构改革以来，长江委水文局不断深化“两个发展、一个建设”内涵，逐步实现“四个水文”发展目标，把水资源研究工作作为我局的工作重点之一，努力发挥我局在水资源管理方面的技术支撑作用，围绕水资源开展了一系列的技术工作。 1) 水资源公报及水资源费项目 水资源公报是全面反映流域水资源状况的综合性年报，《长江流域及西南诸河水资源公报》的编制一直是我局的重点任务之一，自1997年起我局逐年统计发布流域内各省区水资源量、供用水量、用水效率、水体水质等情况，为水资源规划、管理、节约与保护等提供了重要技术支撑，也是考核各级政府实施最严格水资源管理制度情况的重要基础工作。 中央分成水资源费项目主要目的是为提高中央水资源费使用效益，落实最严格水资源管理制度，促进水资源节约、保护和管理。近些年，我局牵头完成了长江流域地下水超采区评价、长江中游地区水量调度方案应急调度预案、跨省中小河流的水量分配方案、相关省区年度水资源管理考核指标核算、长江流域水资源论证后评估、汉江流域加快实施最严格水资源管理制度试点等研究项目，为最严格水资源管理提供了技术支撑。 2) 水资源论证及延续取水评估 水资源论证及延续取水评估是贯彻最严格水资源管理制度的重要抓手，是落实最严格水资源管理制度的具体体现。最严格水资源管理制度是围绕水资源的配置、节约和保护三个核心领域，划定水资源开发利用总量控制、用水效率控制和水功能区限制纳污“三条红线”，而建设项目水资源论证及延续取水评估正是围绕着这“三条红线”开展分析和论证工作。我局通过招投标、竞争性谈判等方式先后承接了包括水利水电、核电、农业、火电、造纸、石化、采掘、新能源、市政、景观等多种类型项目的水资源论证及延续取水评估工作，开展了金沙江上游、澜沧江、岷江、汉江、嘉陵江等河段水电梯级开发规划水资源论证。这些项目的开展，为长江流域和西南诸河贯彻最严格水资源管理制度提供了重要抓手。 3) 梯级水库群预报调度研究 梯级水库群预报调度研究对提高流域整体防洪能力，缓解水量蓄泄和水资源供需矛盾，保障生活和生产用水安全，为流域环境和生态系统恢复创造适宜水文水力条件，对保障流域用水安全、促进流域水资源的合理配置和优化调度提供了重要依据。围绕梯级水库群调度，我局不同时期先后开展了国家自然科学基金重大项目《洪水特性与减灾方法研究》子课题《洪水预报和防洪调度方法研究》、国家重点研发计划《长江上游梯级水库群多目标联合调度技术》子课题《面向水库群调度的水文数值模拟与预测技术》等十余项国家和省部级研究课题，参加了国家防汛抗旱指挥系统建设，开展了以三峡水库为核心的一系列巨型水库调度规程编制和梯级水库群联合预报调度研究，建立了长江上游水库群实时预报调度系统、长江上游水库群水库调度信息共享平台并投入应用。 4) 入河排污口设置论证 入河排污口论证制度与水功能区管理和取水许可制度的有机结合，是水行政主管部门全面落实治水新思路，行使水质水量管理并重的重要实践突破。近些年，我局开展了北湖污水处理厂工程、左岭污水处理厂三期工程入河排污口设置多个项目的入河排污口论证，对保护区域水资源、改善区域水环境、促进流域水资源可持续利用提供了重要技术依据。 5) 技术装备、基础设施的建设管理 为加快国家水资源监控能力建设项目建设，长江委按照水利部国家水资源监控能力建设项目办的组建模式，依托我局组建了长江流域水资源监控能力建设项目办公室。为提高我局水资源监测能力，长江流域水资源监控能力建设项目办下达专项经费用于设备购置，包括54个已有省界站RTU(远程终端单元)、7个水环境监测中心实验室设备等。通过国家水资源监控能力建设项目的实施，提高了监测站点的水资源监测及信息报送能力。 6) 省界等重要控制断面监测管理 为了做好省界监测断面规划工作，我局积极与水资源管理部门沟通，多次组织流域内各省水文机构规划、复核省界断面，形成了一套较为完整、详细的站网规划基础资料。2013年我局派出技术人员对金沙江、嘉陵江、岷江、沱江、赤水河、牛栏江、乌江、汉江等8条河流的67个省界水量监测断面(站)进行了查勘，形成了查勘报告。省界水资源监测断面经过多次优化调整上报后，2014年8月，水利部发文最终确定了长江流域片247个省界断面。为提高部分站点的水资源监测能力，先期改建了20个现有省界水文站点。为做好站点建设工作，目前，正在开展7个站点的建设(一期)和25个站点建设的前期工作(二期)。 7) 水质监测管理 为提高水质监测能力，我局2012年印发了《长江委水文局水质监测能力及水平提升工作实施方案》，利用3~5年的时间开展“水质监测能力及水平提升工作”。“水质监测能力及水平提升工作”中加大了实验室能力建设力度，目前我局各级水环境监测实验室硬件能力及应急监测能力已得到了较大的提升。三峡、荆江水环境监测中心配备的原子吸收分光光度计、气相分子吸收光谱仪、气相色谱仪、自动电位滴定仪等设备已投入使用；丹江口水库及上游地区照川、梅家铺、兰滩、上津等6个省界水质自动监测站项目完成土建验收；实验室信息管理系统(LIMS)已在全局7个水环境监测中心进行推广试运行。 8) 取水户监督管理 为加强省界区域蓄水类取水工程等取水户的取水许可监督检查工作，长江委创新性的以水文局为基础建立水资源监督管理队伍，开启了取水许可监督管理的新模式。截止目前，我局已承担了三峡水利枢纽、金沙江向家坝水电站、观音岩水电站、丹江口水库陶岔渠首枢纽等15个取水工程的取水许可监督管理工作。在开展取水许可监督管理的过程中，我局充分发挥水资源监测的技术优势，对所监管取水户的水量、水质开展了监督性监测，大大提高了监督管理的实效性。通过对取水许可监督管理工作的开展，我局已基本建立了一支技术力量雄厚，水资源管理知识全面的水资源监督管理队伍，还组织编制了水文局《取水许可监督管理工作手册》。 9) 水资源监测信息发布等信息管理 从2012年起，以长江流域片现有54个国控省界断面水量监测点为基础，我局开始编制《长江流域重要控制断面水资源监测通报》(以下简称《通报》)月报、年报。2015年7月起，《通报》监测站点已由54个增加到94个现有省界断面作为长江流域重要控制断面，涉及14个省(市)水文机构的站点，覆盖40多条河流。水资源监测信息包括水量数据(水位、流量)和水质数据(COD和氨氮)，断面控制指标包括最小下泄流量控制指标、最低水位控制指标和水质控制指标(选取COD和氨氮为主要控制污染物)。另外，从2014年起启动了长江流域省界年度水资源监测数据分析评价工作，为水资源管理监督考核打下了初步的基础。 10) 水资源科研项目 近年来我局积极争取国家、部委重大科研项目，积极开展973、国家自然科学基金、国家重点研发计划、水利部公益性行业科研专项等诸多科学研究，开展了诸如面向水库群调度的水文数值模拟与预测技术、不同气候区雨洪可利用性评价理论与技术、长江流域水资源变化趋势及演变规律研究、长江流域水资源决策支持系统、长江上游水资源总量控制初步研究、三峡水库汛末提前蓄水关键技术研究等水资源方面重大问题科研工作。我局主持或参与的科研项目荣获多项国家级和省部级科研成果奖，分别获得国家科技进步一等奖1项，水利部大禹水利科技进步特等奖2项、一等奖2项、二等奖6项，水利部科技进步二等奖8项，湖北省科技进步特等奖1项、一等奖6项、二等奖5项等。此外，由我局和武汉大学联合主办《水资源研究》杂志，每年出版6期，我局发表了诸多水资源研究论文，积极在水资源研究方面发出“长江水文”声音。
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user: 5. 今后的重点研究方向 在我国经济发展新常态下，城镇化进程、长江经济带建设等一系列重要战略的实施，使得流域经济社会发展面临着水资源和水生态环境保障的双重压力。一方面，人民的美好生活对水量、水质、供水保障程度、城市防涝排渍以及居住环境改善等方面的要求越来越高；另一方面，长江经济带建设必须充分发挥水资源在转变经济发展方式中的重要作用，坚持共抓大保护、不搞大开发，促进经济社会发展与水资源、水环境承载能力相协调、相适应。面对新时代的新形势，长江流域水资源研究重点关注以下七个方面的内容。 1) 水资源中长期预测预报 水资源中长期科学预测预报，为一段时间内长江流域水资源的合理配置调度提供支撑。最严格水资源管理“三条红线”中水资源总量和用水效率控制都对水资源量中长期预报技术提出了更高需求和要求。当前国内外中长期预报手段大都采用一些经验统计方法或人工经验分析相结合，难以解决或实现量化预报的问题，存在分析手段落后、预报方法单一简单、影响其水量变化的物理要素相互关系脱节等诸多不足等。随着国内外气候模型预测技术的应用研究，应用气候模型开展面向长江流域的月、季时间尺度降水量长期预报已成为可能。如何采用降尺度处理技术，对气候模型的预测产品进行时空尺度转换和统计校正，并实现气候模型与大尺度水文模型或水量平衡模型耦合应用，实现更长预见期的水资源量预报。这些都有待深入加强研究和应用探讨。 2) 人类活动影响下的水资源变化规律 随着长江流域内大量水利工程的相继建成，以及城市工业化进程的加快，特别是长江上游地区水库群和南水北调中、东线工程的建成并投入运行，改变了流域下垫面及河道产汇流条件，破坏了水文资料的一致性和代表性，在一定程度上干扰了流域水文自然循环过程和水资源变化规律，因此，针对人类活动影响下水文循环时空演变、定量研究不同区域水资源变化规律，显得尤为迫切。需要通过物理及统计模型等多种方法检测其变化趋势，从自然和人为等多种驱动因子变异程度，以及对这些变化的响应寻求对水资源要素变化影响最重要的因子。 3) 海绵城市与城市水文 海绵城市的实施，转变了传统的雨水治理思路，减轻城市排水负担，恢复城市地表的天然入渗过程。通过“生态海绵”对雨水进行渗透及滞留利用，实现水资源保护、城市防洪、水景观及水污染控制的综合效益，对于解决长江流域内城市水资源短缺、内涝频繁发生、水生态恶化等突出问题，促进城镇化健康发展，都具有十分重要的意义和作用。传统城市排水设计能较好的适应小范围城市化区域，无法准确反应河湖水系的调蓄能力对雨水径流系统的影响。重视并加强水文分析，能够适应不同下垫面条件下的产汇流计算，更好的模拟汇水区域调蓄、渗水、净水、排水过程，保障海绵城市的顺利实施。 4) 中小洪水调度及雨洪资源化 我国是世界上水资源严重短缺的国家之一，且水资源时程分配不均匀，降水和河川径流60%以上集中在汛期，雨洪利用在我国水资源开发利用中一直占有极其重要的地位。多年来我国雨洪利用技术取得了长足发展，但由于长江流域水资源相对丰沛，导致雨洪利用效率总体偏低，与水资源短缺的严峻形势极不匹配。因此，研究中小洪水调度及雨洪资源化，将部分雨洪转化为可资利用的水资源，适时适地提供维持社会经济发展和生态环境良性循环所需的水量，是保障流域水资源安全的现实需求和战略选择。 5) 气候变化条件下的水资源问题 全球气候变化对人类社会和自然界产生了全方位、多层次的影响。在水文水资源方面，全球气候变化往往和人类活动共同通过对自然环境的作用和对经济社会形态的作用，直接或间接的改变水文要素的质、量和时空分布，已经导致以生活、生产、生态所需水资源短缺为特征的又一次生存环境危机。从降水、蒸发和径流三方面定量检测变化过程或趋势以及如何有效实现归因分析的定量化，是今后研究的一个主要方向。另外，全球气候变化会加剧极端天气气候事件的发生，会较大影响流域原有的水雨情特性，也大大地对原有编制的水文预报方案或技术手段提出考验。如何引进并应用好当前最新的水文预报技术，以适用变化条件下的水文预报需求，是当下面临的问题。 6) 最严格水资源管理下水资源基础工作 长江流域近期水资源管理的总体思路是：上游重点抓蓄水工程管理，中游重点抓汉江和南水北调中线工程管理，下游重点抓沿江大型引江工程管理；流域重点抓“三条红线”控制、水生态文明建设、水资源统一调度、水资源管理系统建设、水资源监督管理等。近期围绕推进水生态文明建设、落实最严格水资源管理制度和深化水资源管理体制改革，重点关注水资源量、供用水量、入河污染物、水功能区水质等基础性研究，为实现水资源的科学调度和优化配置、水资源实时预警与应急响应和最严格水资源管理提供技术支持。 7) 水资源水环境监控能力建设 按照长江流域水资源管理系统建设实施方案，提高水资源和水环境监控能力。监测站网是开展和做好水资源工作的基础，未来将按照水资源管理系统建设实施方案，扩充水资源和水环境监测站网，加强规模以上取水户取退水计量监控能力，开展对农业、工业和居民用水的典型监测与调查，建立地下水监控体系，全面提高重要饮用水水源地、江河湖库水功能区、省际边界水体、主要入河排污口等水资源水环境监测能力；建设重点水域和水源地的自动监测和预警预报监控系统，提高自动测报能力，提高应对突发事件的快速反应能力；利用现代信息技术，加快建设自动化、全天候、多功能、高精度的水资源和水环境信息采集、管理以及数据共享技术体系，增强水资源预测、预报和预警能力，提高水资源管理的信息化水平。
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user: 6. 展望 六十多年来，长江委水文局坚持科学测报、精心设计，有效服务于流域大洪水的科学调度，积累了大批流域水文基础资料，为流域规划和工程水文提供了大量分析计算工作，为长江流域经济社会发展做出了重要贡献。党的十九大提出了推动长江保护和绿色发展的一系列新思想、新方略、新使命、新任务、新举措。长江委主任魏山忠提出：要始终坚持生态优先、绿色发展的战略定位，牢固树立以人民为中心的发展思想，牢固树立绿水青山就是金山银山的强烈意识，牢固树立山水林田湖是一个生命共同体的系统思维。今后长江水文要坚持新发展理念，按照新时代的要求，全面推进和落实水文水资源的各项工作，不仅局限于传统的水文服务范围，而且要继续服务于水资源开发与利用、水环境水生态治理与保护等各个方面，为践行绿水青山就是金山银山的理念、深入落实最严格水资源管理制度、强化“三条红线”刚性约束、推进水资源消耗总量和强度双控行动、全面提升流域水安全保障能力提供基础和支撑。
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user: 摘 要 当AR、ARIMA、ARMA、MA模型被用来进行时间序列未来值的预测时，由于误差项很容易被忽略掉，所以预测精度受到很大的影响。为了提高预测的精度，本文提出使用差分方法(DF)来处理自相关模型(AR)的误差项。通过对中国沪深300指数(Hushen300)进行实证研究发现：第一，AR-DF模型比单纯AR模型大大提高了HUSHEN收益指数实际值与预测值之间的相关系数；第二，AR-DF模型所得到的误差值比单纯AR模型要小很多；第三，在滞后阶数达到700时，AR-DF模型对于股票收益指数涨跌趋势的命中率比单纯AR模型提高了25.30个百分点，从50.99%提高到了62.65%。 关键词 :时间序列，自相关性，预测模型，误差转换，预测精度 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 文献综述 一般来说，在金融市场上，对股票收益指数(或收益率) r t 预测的目的，就是希望寻找出一个合适的预测模型 r t = f ( ⋅ | F t − 1 ) 。信息集 F t − 1 被假设为包含在时间区间 t ∈ [ 0 ， t − 1 ] 范围内的所有已知信息，特别是当时间变量从 t = 0 向 t = t − 1 变化时，信息集包含了所有与股票价格和收益指数相关的历史信息。一个好的预测模型，就是能够在信息集 F t − 1 基础上，对时间变量 t 时的股票价格和收益指数做出符合实际预测的回归模型。很显然，为了得到一个好的预测模型，以往的历史数据值往往起着关键的作用，是建立模型的基础。 在完全有效市场中，股票价格和收益指数的精确走势是不可预测的。完全有效市场假设在金融市场研究中金融变量服从随机游走规律，即投资者对于未来资产价格的投机性预测是不可能的，因为，如果收益指数是可以预测的，那么，许多投资者都会去预测资产的未来收益价格，从而追逐并得到无穷利润，这在现实中是不可能的。现实经济环境往往与完全有效市场假设差异很大(Timmermann & Granger， 2004) [ 1 ] ，也就是说，现实市场往往是非完全有效市场，投资者对于未来资产价格的预测是有意义的。 在预测模型的研究过程中，一个很重要的任务就是分析时间序列变量，构建合适的预测模型。 许多研究者都喜欢使用AR自相关模型或者VAR向量自相关模型来实现在金融市场上对金融变量进行预测的目的(Chen & Lin， 2011) [ 2 ] 。AR自相关模型主要用来处理具有自相关性的单变量时间序列的建模问题，而VAR向量自相关模型主要用来处理具有自相关性的多变量时间序列的建模问题。 当资产收益指数的初始随机时间序列具有非稳定状态的时候，ARIMA自相关协整移动平均模型比较适合作为预测模型(Shih & Tsokos， 2008) [ 3 ] 。ARIMA模型自诞生以来(Box & Jenkins， 1970) [ 4 ] ，在非平稳时间序列预测模型建立方面已经得到了极大的应用。相反地，当资产收益指数的初始随机时间序列具有稳定状态的时候，由于时间序列水平变量是平稳变量，没有单位根，所以，ARMA自相关移动平均模型比较适合作为预测模型。 因为任何非平稳时间序列都可以通过高阶差分运算化简为平稳序列，所以，对于一般平稳时间序列而言，人们经常使用的预测模型除了ARMA模型之外，还有简单的AR自相关模型和MA移动平均模型。AR自相关模型是最为简单的一种模型，因此，它的应用极为普遍。 AR、MA、ARMA、ARIMA等模型，都是与时间序列自回归相关的预测模型，对于模型误差项的处理，将直接影响着模型的预测精度。 假如回归模型的误差项为 a t ，一般都假设误差项 a t 具有均值 E ( a t ) = 0 ，方差 V a R ( a t ) = σ a 2 。当使用这些模型进行预测时，一般都简单地假设 a t = E ( a t ) = 0 ，例如Shih & Tsokos (2008) [ 3 ] 的研究。 因为回归模型的误差项通常包含了几乎所有来自私人的信息、来自宏观经济的冲击信息、以及来自某些未知源的信息，所以，误差项对于回归预测的影响很大，这也正是MA移动平均模型专门考虑误差项的原因。但是，当回归模型的误差项 a t 以 a t = 0 的形式被简单地忽略掉时，例如Shih & Tsokos (2008) [ 3 ] 的研究，预测模型的精确性将受到很大的影响。 虽然在假设误差项 a t = 0 时，人们无法得到精确的预测值；但是，通过引入动态方差，人们却可以定出预测值的边界。ARCH自回归条件异方差(Engle， 1982) [ 5 ] 和GARCH一般自回归条件异方差(Bollerslev， 1986) [ 6 ] 模型通常被用来计算动态方差值。当AR自回归过程 r t = μ t + a t 模型被用来开展预测时，基于历史 信息集 F t − 1 ，随机变量 r t 的条件期望值可以表示为 E ( r t | F t − 1 ) = μ t = α 0 + α 1 r t − 1 + ⋯ + α p r t − p ，其动态条件方差可以表示为 V a r ( r t | F t − 1 ) = σ t 2 ，即 r t | F t − 1 ~ N ( μ t ， σ t 2 ) ；同时，回归误差项服从分布 a t | F t − 1 ~ N ( 0 ， σ t 2 ) 。 预测边界值的估计，与置信区间紧密相关。当置信度水平为 1 − α ，样本观察值个数 n → ∞ 时，误差 项 a t 对应的置信区间为 a t ∈ ( − t α / 2 ( n − 2 ) σ t ， t α / 2 ( n − 2 ) σ t ) 。例如，如果置信度水平为95%，即 1 − α = 95 % ，或 α = 5 % 时，由于 lim n → ∞ t α ( n − 2 ) = 1.96 ，误差项 a t 的置信区间就为 a t ∈ ( − 1.960 σ t ， 1.960 σ t ) ；如果置信度水平为99%，即 1 − α = 99 % ，或 α = 1 % ，则由于 lim n → ∞ t α ( n − 2 ) = 2.576 ，误差项 a t 的置信区间就为 a t ∈ ( − 2.576 σ t ， 2.576 σ t ) 。有些研究者将置信区间 μ t ± 1.96 σ t 作为时间序列 r t 在95%置信度水平上的上下 限，例如Wei & Meng (2014) [ 7 ] 、Yaziz et al. (2013) [ 8 ] 、以及Mathew et al. (2013) [ 9 ] 。还有些研究者将置信区间 μ t ± 2.576 σ t 作为时间序列 r t 在99%置信度水平上的上下限，例如Aradhyula & Holt (1988) [ 10 ] 、以及Engle (2001) [ 11 ] 。 当GARCH模型被用来解决动态方差问题时，GARCH(1，1)模型使用率很高，例如Zhang、Yang、Li (2013) [ 12 ] 、Alberga et al. (2008) [ 13 ] 、以及Mohd (2013) [ 14 ] ，他们都认为GARCH(1，1)模型可以极大地降低均值估计的绝对误差。不少研究者认为AR-GARCH混合模型对于提高预测模型的精度有极大帮助，例如Tang et al. (2003) [ 15 ] 和Garcia et al. (2005) [ 16 ] 。
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user: 3. 数据的单位根及自相关性检验 本文所引用的样本数据是由中证指数提供的沪深300股票指数每日收盘价，样本数据下载自万得数据库。时间区间以日为单位，介于2002年1月4日至2017年4月10日之间，共有3699个样本。所有运算均通过Eviews 8.0统计软件进行。 假设 p t 表示沪深300价格指数， r t 表示沪深300价格指数的收益指数。 表1为两个变量在AIC信息准则下的ADF单位根检验结果，容易发现在1%、5%、10%等三种概率水平下，三种模型都表明沪深300价格指数变量 p t 的单位根检验都未通过，即水平变量为非稳定；相反地，在1%、5%、10%等三种概率水平下，沪深300收益指数变量 r t 的单位根检验在模型3和模型2下都获得通过，即水平变量为稳定。鉴于此，本文中的分析数据将基于变量 r t 进行。 表2展现了沪深300收益指数 r t 的Ljung-Box统计量(Ljung & Box， 1978)自相关性检验结果。可以看出，在10%水平下， r t 与 r t − 1 之间的自相关系数为 ρ 1 = 0.028 ；在1%水平下，自相关系书 ρ 10 = 0.002 ， ρ 20 = 0.015 ， ρ 30 = − 0.025 。显然，沪深300收益指数 r t 是一个具有自相关性的时间序列，适合采用AR自相关模型进行回归预测。
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user: 5. 小结及今后研究方向 本文一开始，首先对具有自相关性的经济时间序列的预测模型进行了梳理，指出：AR自相关模型比较适合对于具有自相关性的单变量时间序列进行建模分析，VAR向量自相关模型比较适合对于具有自相关性的多变量时间序列进行建模分析；ARIMA自相关协整移动平均模型比较适合对于具有非稳定初始状态的时间序列进行建模分析；ARMA自相关移动平均模型比较适合对于具有稳定初始状态的时间序列进行建模分析；MA移动平均模型比较适合对于AR模型的误差项进行移动平均建模分析。 虽然AR、ARIMA、ARMA、MA模型都被经常用来进行预测，但是，在实践中，由于人们对于误差项的处理没有太好的办法，所以在进行预测时，常常将误差项作为零被扔掉了，这样预测的精度也就大受影响。因为回归模型的误差项通常包含了几乎所有来自私人的信息、来自宏观经济的冲击信息、以及来自某些未知源的信息，所以，当回归模型的误差项被简单地忽略掉时，预测模型的精确性将受到很大的影响。 那么，如何考虑误差项，才能够提高预测精度呢？由于AR自相关模型的误差是AR、ARIMA、ARMA、MA等模型的基础误差，所以，本文重点就是通过对AR模型误差的转换，并通过差分模型，来提高预测的精度。具体做法是：先建立时间序列的AR自回归模型，得到误差项；然后对该误差项通过一个概率函数将其转换为一个(0，1)之间的概率值；再对该概率值序列建立一阶和二阶差分序列；通过对二阶差分序列的预测实现对于概率值序列的预测；将预测所得到的概率预测值通过概率函数的逆函数转换成误差值的预测值；将该误差值的预测值代入AR自回归模型，得到新的预测值，这就是AR-差分模型所得到的预测值。 通过对沪深300指数的增长率指数进行实证分析表明： 第一，相关性分析表明：AR-差分模型提高了预测值与实际值之间的相关性，从趋势变化关系上与实际值更趋于一致。 第二，RMSE误差平均值分析表明：AR-差分模型大大提高了对沪深300收益指数的预测精度，平均误差大大减小。 第三，趋势一致性分析表明：AR-差分模型预测能力明显高于单纯AR模型，AR-差分模型趋势预测完全成功的概率最高可达到62.65%；而完全失败的概率仅为37.35%。 由于我们使用这种方法也研究过美国道琼斯指数，发现对于双涨即情况1来说，AR-差分模型预测能力明显高于单纯AR模型；但是，本文对于沪深300指数的研究，发现对于双降即情况3来说，AR-差分模型预测能力明显高于单纯AR模型。我们认为，出现这种差异的主要原因是自2008年金融危机之后，中国股票市场持续低迷时间较长，而美国股市却有了比较稳定的回升。因此，对于低迷股市，趋势的双降预测准确率更高；而对于增长型股市，趋势的双涨预测准确率更高。这种猜测，今后还需要用更多实证检验去证明。
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user: 摘 要 民办高校自改革开放以来成为高等教育重要的组成部分，并在高等教育的发展中起到了举重若轻的作用。随着社会发展的进程，民办高校的发展形成了不同形式、不同培养目标、不同任务和层次的办学实体，承担了巨大的社会责任，为我国进入高等教育大众化作出了贡献。但是在其发展过程中，民办高校在自身上遇到了办学定位不准、办学经费不足、师资配置不合理等问题。本文通过对民办高校发展现状进行分析，寻求民办高校发展存在的主要问题，提出了民办高校发展的途径及相应建议，以期主要达到丰富和发展现有的民办高校发展理论和改善民办高校发展的现状，并为推动民办高等教育实践和改革的顺利的目的。 关键词 :民办高校，发展途径，国际化，定位 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 着眼我国高等教育发展史，其主要实行的是公办教学体制。但随着改革开放的深化和市场经济的发展，公办高等教育体制渐渐不能适应现代社会发展的需求，亦不能满足社会日益增长的教育的多样化、多层次和专业性的需要。在经济市场对高等教育人才的渴求，群众对教育的需求，政府对教育投入的不足等多重背景下，民办高校应运而生，并且在发展过程中焕发出勃勃生机。经过30余年探索、发展，民办高校教育已经成为我国高等教育事业的重要组成部分，并且为促进高等教育的发展发挥了重要的作用，其呈现出规模扩大化、模式多样化但亦存在整体不均衡、风险系数高等问题的发展态势。随着高等教育市场的形成和发展，民办高校在越来越激烈的竞争中面临着诸多困境。如何对民办高校进行准确定位，确定未来发展方向是教育界需要特别关注的问题。 依据教育部官网所公布的“2016年全国高等学校名单”，截至2016年5月30日，全国共有民办普通高校734所。其中，317所民办专科(高职)院校，151所独立设置的民办高校(本科)和266所独立学院。从此数据中可知，民办高校已经成为高等教育的重要组成部分。作为高等教育发展的特殊的历史产物，民办高校的产生有其必然性。作为高等教育的重要组成部分，民办高校的发展关系到“百年大计，教育第一”方针的执行。分析民办高校的发展现状和制定与民办高校相适应的发展途径是本文的研究重点。
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user: 2. 民办高校概述、产生背景及其贡献 2.1. 民办高校概述 国家教育委员会1993年颁布的《民办高等学校设置暂行规定》的文件中对“民办高校”的概念做出明确解释，该文件指出“民办高等学校，系指除国家机关和国有企业事业组织以外的各种社会组织以及公民个人自筹资金，依照本规定设立的实施高等学历教育的教育机构”，由此可见，“民办高校”是高等教育进程中的新生事物，随着国民对教育的需求应运而生。 为实施科教兴国战略，促进民办教育事业的健康发展，维护民办学校和受教育者的合法权益，根据宪法和教育法制国家制定了《民办教育促进法》，民促法明确规定：“民办教育事业属于公益性事业，是社会主义教育事业的组成部分，国家对民办教育实行积极鼓励、大力支持、正确引导、依法管理的方针，各级人民政府应当将民办教育事业纳入国民经济和社会发展规划。” [ 1 ] 此法的颁布从法律层面上确定了民办教育与公办教育的同等地位，形成公办教育与民办教育共同发展的办学体制，更从国家层面肯定了民办教育的重要地位和战略意义。 根据教育部文件，在2016年6月份公布的民办大学名单中，重庆民办大学一共26所，其中本科民办大学8所，如重庆工程学院、重庆大学城市科技学院、重庆人文科技学院。专科民办大学18所，如重庆机电职业技术学院、重庆海联职业技术学院、重庆信息技术职业学院。相对全国、省、直辖市、自治区来讲，重庆民办大学的数量和规模还是比较大的，其为社会需求多样化提供了更多的选择性。根据对重庆人文科技学院的生源进行分析，主要来自于重庆、四川、云南、贵州、新疆、内蒙古、河北等省、自治区，其为当地的发展贡献巨大的力量。 2.2. 民办高校产生的背景和贡献 改革开放以来，高等教育供给不足，教育资源不充裕；随着人口基数的增加，人们对高等教育的渴求越来越高，经济发展需要大量人才的补充来支援发展。另一方面，公办高校办学资源出现了剩余。公办院校进行重组合并的过程中出现了一批干部、教师过剩或有一些闲置的教育资源，为了解决剩余资源的去向，很多公办学校办起了独立学院。民办高校在社会发展过程中，为中国教育的发展做出了巨大的贡献。比如，满足了数以万计的学生高等教育的需求、聚集一大批高等教育资源、促进了社会就业；丰富了新的高等教育的办学机制，开拓了国家高等教育的新领域。弥补了国家财力有限的不足，培养了社会急需人才，挖掘和利用了现有教育资源，更重要的在于民办高等学校在其实践过程中探索和形成了与社会主义市场经济相适应的运行机制，为国办教育的改革提供了许多有益的经验。
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user: 3. 民办高校的发展中存在的问题 通过对重庆26所民办高校中所发表的关于民办高校方面的文献资料进行归纳总结，得到民办高校发展中主要存在如下问题： 3.1. 民办高校定位困难 所谓定位，就是高等院校对自身在社会及高等教育系统中所处位置的选择与确定，定位关系到学校的发展方向和办学特色，关系到学校在高等教育体系中的地位与作用，关系到学校各项功能的充分发挥，是学校制定发展规划、方针政策规章制度的依据，是学校沿着正确方向持续健康发展的保证，科学定位不仅有利于民办高校自身发展，也有利于整个社会和高等教育系统的健康运行 [ 1 ] 。民办高校属于改革开放的产物，其产生有历史的必然性。对于此种新型的高等办学体制，其发展的道路是一个探索的过程，在发展中遇到了很多问题。民办高校和公办高校有本质的区别，其如何区别于公办高校，在高等教育中准确定位并具备自己的特色，是民办高校面临的问题。办学体质如何建设，专业如何设置，师资如何培养都是民办高校发展中需要考虑的问题 [ 2 ] 。其在学校定位方面主要存在以下问题： 1) 办学目标不清晰，办学定位不准确。 民办高校的目标主要是培养操作型、应用型的技术人才，培养人才是以“实用”“有用”“能用”为目的，而不是以培养“高”“精”“尖”为目的。目前大部分学校的培养模式是借鉴公办院校的办学体制，没有根据市场需求对办学目标进行定位。应着重对人的技术技能的培养，应该根据其自身条件对学生进行有特色、有市场、有竞争力的技术技能的培养。这是保证培养目标实现的关键，也是民办高校发展的关键。在特色上求发展，应具有多样性，既要有地方性，又要有辐射性；既为本市输送人才，又为外地输送人才。在重视市场人才调查，设置合理的专业的同时瞄准市场需求 [ 3 ] 。 2) 缺乏明确的科学的可行性发展战略。 民办高校的发展表现为“粗放型发展”。规模扩张过快，呈现出爆炸式的发展态势。在短短几年，多所民办高校已达到数万人的在校生规模，如此规模的巨型大学，给学校的管理带来了很大的难度 [ 4 ] 。与此同时，学校缺乏明确的科学的可靠的发展战略，使学校发展失去发展的方向和发展的重点。 3.2. 办学经费和师资问题 1) 办学经费不足 公立大学获得很多国家的资金投入和支持，民办大学极少有国家资金支持。其中学校经费主要是用于两个方面：一个是学校的可持续健康发展，二是对投资者资金的回报。所以实际投入到教育、研究、研发方面的费用非常少，聘用优秀老师的可能性越来越小。经费紧张，经费投入跟不上规模发展的需要。随着招生规模的迅速扩张，学校投入增长跟不上规模发展，部分高校办学条件不足，生均师资、仪器设备、实习场地、教室、宿舍等都有不同程度的下降。过大规模的基本建设投资，影响了民办高校人才培养经费的投入和使用。后果是分散了办学者的精力，学校教学质量徘徊不前。校园人满为患，事故苗头频发 [ 5 ] 。 2) 在师资队伍流动性较大，师资配置不合理 教师队伍来源主要一是应届本科或者应届研究生，二是外单位调入，三是公办院校返聘老教师。存在着年轻老师教学经验不足，老教师教学经验过于陈旧等问题。教师队伍学历结构上，以重庆人文科技学院为例，民办高校教师30%学士学位，56%的硕士学位，博士比例为5%。公办院校的博士比例非常高，可以占到18%。从职称结构上来讲，民办高校无职称或者初级职称的占到30%，公办学校比例在10%以内。民办高校基本都定位为应用型高校，特别强调教师的应用研发能力，其学术能力偏弱，而国家对教师的职务聘任政策仍以学术评价为主，加之民办高校在引进人才上遇到的政策障碍，导致其副高以上职称人员比例偏低 [ 6 ] 。
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user: 4. 重庆民办高校发展的途径 4.1. 国家政策支持 民办高校要向前走，前提条件是国家对公立大学和民办大学在教师待遇和政策上必须趋同；建议政府尽快清理并纠正对民办高校的各类歧视政策，并加大对民办高校的政策支持与财政补贴，同时打破体制壁垒，在工龄、社会保障、退休待遇等方面实现公办与民办高校的并轨。2002年，《中华人民共和国民办教育促进法》正式颁布。2016年11月7日，第十二届全国人大常委会第二十四次会议审议通过了《关于修改<中华人民共和国民办教育促进法>的决定》，对2002年颁布《民办教育促进法》共作出16项修订。近期，有关配套文件《关于鼓励社会力量兴办教育促进民办教育健康发展的若干意见》《民办学校分类登记实施细则》《营利性民办学校监督管理实施细则》陆续出台，表明了国家发展民办高等教育的决心 [ 7 ] 。 4.2. 科学定位，办出特色 民办高校要分析自身优势，结合国家发展政策，做好规划，科学定位，时刻紧跟社会发展脉搏，在学科专业方面科学布局，办出特色，建立富有特色、符合自身需要的学科专业构架和学科专业的办学体系。同时在学校层面合理规划学科专业布局、确立学科专业发展重点、学科专业目标。结合社会发展需要，及时调整学科建设方向，在学科专业建设上积极突破 [ 8 ] 。 随着社会发展，社会水平提高，经济结构调整，新职业和新的岗位不断涌现。社会职业和劳动结构也在不断发生改变。公办学校培养的大部分是学术性人才，而民办高校是靠市场经济发展起来的，其可以很快的适应新型职业的需要，为社会需要更多的新型人才。在发展过程中有很多民办高校表现异常突出。比如西安民安高校培养的翻译人才和外事人才，成都民办高校培养的影视人才，石家庄民办高校培养的医务人员及黄河科技大学培养的信息工程类人才等等。同时艺术设计、建筑、机械、新闻、音乐等专业性比较强的民办高校正在形成自己的特色，其他如交通职业学院培养的交通运输和汽车工程类人才，电子信息学院培养的电子技术机电制冷专业技能型人才，新东方学院培养的烹饪等人才，特色明显，受到用人单位的欢迎。 4.3. 在教育国际化上有所突破 民办高校要健康可持续的发展，要有所突破，要合理利用国际化战略，有条件的实施国际化办学。国际化战略体现在很多方面，不仅是要开办国际班，举办国际化专业，而且要在学校各方面努力推行国际化，包括师资队伍建设。据调查，四川城市职业技术学院在国际化方面做得比较领先。其于2002年与澳大利亚弗林德斯大学合作开办留学项目，从此开启了国际化发展之路。学院在留学生教学、管理和国际合作办学等方面经验丰富、成绩斐然。为满足学生多元化需求，培养国际化人才，学院积极拓展国际合作，现已与韩国、新西兰、英国、澳大利亚、美国、马来西亚、台湾等国家及地区建立了交流合作关系。与英国诺森比亚大学等多国知名大学以“学分互认、校际交流”的形式联合培养学生，为广大学生提供快捷、高效的学历提升途径。 4.4. 师资合理配置 师资是学校最宝贵的财富，是形成办学特色的前提。对学校来说，教师是最重要的依靠力量。组建相对稳定、结构合理的专职教师队伍，是提高民办高校核心竞争力的重要条件目前，重庆民办高校中教师队伍相对来讲流动性大，退休再就业教师偏多，精英教师比例不合理，能满足上课状态即可，不能长期可持续健康的发展。引进学历层次高，有特长的骨干老师，提高工资福利待遇，稳定教师队伍，提高教育工资的积极性是目前民办高校的着力点。
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user: 5. 结论 在民办高等教育业已成为中国特色社会主义高等教育体系重要组成部分的今天，研究和发展民办高等教育、提升民办高等教育质量己成为目前社会和教育界关注的热点问题之一。提升民办高校办学水平是民办高等教育发展的方向性、时代性和制度性要求，是构建社会主义高等教育体系的重要构成部分。没有中国民办高等教育办学水平的提升，就没有高等教育强国乃至人力资源强国建设目标的实现。换言之，提升民办高校办学水平是我国高等教育发展面临的时代性课题 [ 9 ] 。民办高校的发展是高等教育发展的必然，可以说是应运而生，通过30多年的发展，对社会的贡献是巨大的。面向未来，民办高校需要有适合自身的发展道路，未来发展空间很大，机会也很多。所以，民办高校相关负责人员应根据自身学校特点，制定科学的发展战略保证学校长期健康的可持续发展。
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user: 摘 要 于2014年9月17日在重庆市酉阳县中采集到一蛙科标本，经初步形态鉴定为寒露林蛙。然而，之前文献记载寒露林蛙主要分布在湖南、江西、贵州、广西等地，尚无在重庆分布的记载，因此有必要使用分子生物学研究方法做进一步的物种鉴定。对该标本的肌肉样本进行DNA提取及PCR实验，扩增线粒体16S rRNA基因并进行系统发育分析及分子鉴定。结果表明，酉阳蛙类样本16S rRNA基因序列与3条寒露林蛙16S基因序列聚为一个单系，且与寒露林蛙模式产地湖南双牌一标本的16S rRNA基因序列共享同一个单倍型。因此，初步判断该标本属寒露林蛙(Rana hanluica)，为重庆市两栖动物一新纪录。本文还对部分林蛙类物种的有效性进行了讨论。 关键词 :寒露林蛙，16S rRNA，分子鉴定，重庆 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 寒露林蛙(Rana hanluica)属无尾目(Anura)蛙科(Ranidae)林蛙属(Rana)，因其繁殖季节在中国农历二十四节气中的寒露节前后而得名，模式产地为湖南双牌 [ 1 ] ，是我国特有的一种蛙类 [ 2 ] 。近年来，陆续在江西齐云山 [ 3 ] ，湖南南岳衡山 [ 4 ] 、莽山 [ 5 ] ，贵州雷公山 [ 6 ] 、梵净山 [ 7 ] 以及广西猫儿山 [ 8 ] 等地报道了寒露林蛙的分布，说明该物种的确切分布范围还需要进一步研究确定。本研究于2014年9月17日在重庆市酉阳县境内采集到一蛙科标本，经初步形态鉴定为寒露林蛙(Rana hanluica)，但之前并没有该物种在重庆境内分布的文献记载，因此有必要使用分子手段对其分类地位进行准确界定。本文对采自重庆市酉阳县的寒露林蛙标本进行DNA提取，并克隆其线粒体16S rRNA基因片段(以下简称16S基因)，使用分子系统发育学研究方法对其物种进行初步的分子鉴定。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 标本信息 寒露林蛙(Rana hanluica)标本(图1)为2014年9月17日采自重庆市酉阳县青华林场的一号雌性标本(标本号：LPSYY2014091704)，保存于六盘水师范学院动物标本馆。 使用电子游标卡尺(精确到0.1 mm)对该标本26个形态性状进行量度：头体长(62.20 mm)，头长(21.90 mm)，头宽(20.26 mm)，吻长(8.94 mm)，眼径(5.36)，上眼睑宽(3.73 mm)，上眼睑长(6.94 mm)，眼间距(4.42 mm)，鼻间距(5.16 mm)，鼻吻距(3.96 mm)，鼻眼距(5.45 mm)，前眼角距(8.72 mm)，后眼角距(12.70 mm)，鼓膜径(4.06 mm)，鼓膜–眼距(1.81 mm)，前臂及手长(24.21)，手长(14.06 mm)，股长(32.88 mm)，胫长(36.95)，胫宽(8.11 mm)，跗足长(49.02)，足长(33.65 mm)，外掌突长(2.98 mm)，外掌突宽(1.53 mm)，内蹠突长(2.62 mm)，内蹠突宽(1.52 mm)。 图1. 本研究所用标本的背面(左上)、腹面(右上)及侧面照(下) 2.2. 总DNA提取及目的基因片段的扩增 取标本腿部新鲜肌肉组织适量，90%酒精固定后，使用动物组织DNA提取试剂盒(FOREGENE，DE-05011：250 Preps)提取总DNA，−20℃保存备用。扩增引物P7/P8为脊椎动物通用的线粒体16S rRNA基因片段扩增引物 [ 9 ] 。所扩增目的序列对应峨眉林蛙Rana omeimontis线粒体基因组(Genbank索取号KU246050) 2169-2704 bp区间位置，对应峨眉林蛙16S rRNA全基因(Genbank索取号KU246050) 885-1420 bp区间位置。 PCR反应条件：反应体积为50 ul，其中北京全式金公司配备反应缓冲液2 × EasyTaq PCR SuperMix 25 ul，总DNA模板2 ul(含10~100 ng)，上、下游引物各2 ul(10 uM)，用ddH 2 O补足50 ul。扩增PCR反应程序为94℃预变性4 min；94℃变性40 s，52℃退火40 s，72℃延伸40 s，循环次数为35次；72℃再延伸10 min。PCR产物经1％琼脂糖凝胶电泳检测后送测序公司测序。 2.3. 参考基因序列下载及系统发育分析 将所测得的寒露林蛙16S基因序列经过上传GenBank进行搜索比对(megablast)获得100条初步的参考序列，与待定基因序列一起构成数据集A。进行系统发育分析时不预先设定外群，构建一棵无根系统发育树。用MUSCLE [ 10 ] 程序对序列进行比对，辅以人工校对。在MEGA7 [ 11 ] 中筛选最适合该数据集序列演化模型以供最大似然法(Maximum likelihood，ML)分析和贝叶斯分析(Bayesian inference methods)。根据BIC标准，适合本数据集的模型K2+G+I。使用MEGA7构建最大似然树(Maximum likelihood tree， ML tree)，相应地设置模型为Kimura 2-parameter model(K2)，在位点间速率变异模式(Rates among Sites)设置为Gamma distributed with Invariant sites (G+I)。最大似然树支持率大于70%表明该支系关系得到充分解决，在50% - 70%之间为中度支持，否则视为未解决。使用Mrbayes 3.2 [ 12 ] 构建贝叶斯树(Bayesian inference tree， BI tree)。贝叶斯树支持率大于95%表明该支系关系得到充分解决，在75%~95%之间为中度支持，否则视为未解决。使用MEGA7 [ 11 ] 软件构建邻接树(Neighbor-Joining Tree， NJ tree)和最大简约树(Maximum Parsimony Tree， MP tree)，自举检验支持率大于70%表明该支系关系得到充分解决，在50%~70%之间为中度支持，否则视为未解决。 2.4. 单倍型网络构建 根据双重单系法 [ 13 ] [ 14 ] ，在数据集构建的系统发育树上，以自测序列(MG461221)为起点向根部回溯两个单系中间节点，从而得到包含自测序列及其近缘物种同源基因序列构成数据集B。对数据集B进一步进行系统发育分析时不预先设定外群，构建一棵无根系统发育树。用MUSCLE [ 10 ] 程序对序列进行比对，辅以人工校对。在MEGA7 [ 11 ] 中筛选最适合该数据集序列演化模型以供最大似然法(Maximum likelihood，ML)分析。根据BIC标准，适合本数据集的模型K2+G。使用MEGA7构建最大似然树(Maximum likelihood tree， ML tree)，相应地设置模型为Kimura 2-parameter model (K2)，在位点间速率变异模式(Rates among Sites)设置为Gamma distributed(G)。最大似然树支持率大于70%表明该支系关系得到充分解决，在50%~70%之间为中度支持，否则视为未解决。 另外，使用R语言程序包haplotypes [ 15 ] ，分析数据集B的单倍型类型并绘制单倍型网络。设置简约上限(parsimony limit)时，默认值为0.95，考虑到要将不同的物种划分到独立的网络中去，本研究中简约上限设置为0.97。
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user: 3. 结果 3.1. PCR扩增及测序结果 经1％琼脂糖凝胶电泳检测，引物P7/P8扩增到550 bp左右的基因片段(GenBank索取号：MG461221)。序列碱基组成存在明显的偏向性：AT含量较高(A：28.5%，T：25.6%)；GC含量较低(G：20.9%，C：24.9%)。 3.2. 支系分化 将所测得寒露林蛙16S基因序列提交Genbank进行搜索比对，其与Genbank中的已有寒露林蛙序列(HQ228158)相似度最高，下载搜索得到的100条同源序列与待鉴定目标序列构成16S序列数据集A。基于不同的分析方法(ML、BI、NJ、MP)对该数据集构建的系统发育树，都支持本研究的自测序列(MG461221)与3条寒露林蛙16S基因序列聚为一个单系(图2，寒露林蛙支系，序列基本信息见表1)，然而该支系与其它支系(非寒露林蛙支系)的聚类关系在各种方法构建的系统发育树间差异较大，且支持率较低。 3.3. 单倍型网络图 基于数据集B构建的单倍网络在将简约上限设置为默认值0.95时，只能得到两个独立的单倍型网络，考虑到数据集B包含了8个名义物种，而通常每个单倍型网络对应一个物种。所以，根据系统发育树的主要支系分化的拓扑结构，将简约上限设置0.97，以得到更多的相互独立的单倍型网络(4个单倍型网络分别为Net01、Net02、Net03、Net04，图3)。
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user: 4. 讨论 4.1. 物种鉴定及省级新纪录 本研究成功扩增了重庆市酉阳县一林蛙标本的线粒体16S rRNA基因部分序列，经过基于不同推断方法的系统发育分析，其与3条寒露林蛙同源序列以较高的支持率聚为一个独立支系，最大似然率、贝 图2. 基于数据集A构建的邻接树(环形树)及寒露林蛙支系在不同方法构建的系统发育树中的支持率(最大似然率/贝叶斯后验概率/最大简约法自举检验支持率/邻接法自举检验支持率) 图3. 基于数据集B构建的单倍型网络图。Net01为峨眉林蛙、长肢林蛙、借母溪林蛙、徂徕林蛙、镇海林蛙组成的单倍型网络，Net02为寒露林蛙单倍型网络，Net03为日本林蛙单倍型网络，Net04为昭觉林蛙单倍型网络 Table 1 The sequence information of the dataset B in this stud 物种名 GenBank索取号 标本号 采集地 数据来源 Rana hanluica MG461221 LPSYY2014091704 中国重庆酉阳县 本研究 Rana hanluica HQ228158 SYNU0700490 中国湖南双牌县 [ 16 ] Rana hanluica KF204638 SYNU07100427 中国湖南双牌县 Genbank Rana hanluica KX269191 KIZGX07112915 中国广西桂林猫儿山 [ 8 ] Rana chaochiaoensis DQ289105 (未知) 中国云南中甸县 [ 17 ] Rana chaochiaoensis DQ289107 SCUM0405170CJ 中国四川昭觉县 [ 18 ] Rana chaochiaoensis KU246048 SM-ZJLW-01 中国四川石棉县 Genbank Rana chaochiaoensis KX269192 SCUM0405170CJ 中国四川昭觉县 [ 8 ] Rana culaiensis KF204620 SYNU07050129 中国山东泰安 [ 19 ] Rana culaiensis KX269190 KIZ-SD080501 中国山东泰安 [ 8 ] Rana japonica AB511305 IABHU 17624 日本广岛 [ 20 ] Rana japonica DQ283136 FMNH_232896 中国四川洪雅县 [ 21 ] Rana japonica LC014155 (未知) 日本广岛 [ 22 ] Rana jiemuxiensis KX269221 KIZ-HUN0708013 中国湖南借母溪 [ 8 ] Rana longicrus AB058881 GenBank 中国台湾台北 [ 17 ] Rana longicrus KX269189 NMNS15022 中国台湾苗栗县 [ 8 ] Rana omeimontis AF315135 GenBank 中国四川峨眉山 [ 17 ] Rana omeimontis DQ289108 GenBank 中国四川洪雅县 [ 17 ] Rana omeimontis KF204635 SYNU08060314 中国四川峨眉山 [ 19 ] Rana omeimontis KF204636 SYNU08060315 中国四川峨眉山 [ 19 ] Rana omeimontis KF204637 SYNU08060317 中国四川峨眉山 [ 23 ] Rana omeimontis KU246050 YC-EMLW-01 中国四川雅安 Genbank Rana omeimontis KX024893 SYNU08060314 中国四川峨眉山 [ 19 ] Rana omeimontis KX269193 SCUM0405196CJ 中国四川洪雅县 [ 8 ] Rana zhenhaiensis AY322279 NJNU F97004 中国 [ 18 ] Rana zhenhaiensis KF020599 SYNU08040100 中国浙江杭州 [ 16 ] Rana zhenhaiensis KF204626 SYNU08040101 中国浙江杭州 [ 19 ] Rana zhenhaiensis KX269218 KIZ0803271 中国浙江宁波镇海区 [ 8 ] 表1. 本研究中数据集B的序列信息 叶斯后验概率、最大简约法及邻接法自举检验值也都大于99%，证明该支系的单系性。因此可以初步判断该标本为寒露林蛙(Rana hanluica)。 在基于数据集B构建单倍型网络过程中，简约上限设置为默认值0.95时只能得到两个独立的单倍型网络，考虑该数据集中名义物种较多，提高简约上限以得到更多独立的单倍型网络。在简约上限设置为0.97时，得到4个单倍型网络，其中峨眉林蛙、长肢林蛙、借母溪林蛙、徂徕林蛙、镇海林蛙仍然相互联结在同一个单倍型网络(Net01)，而此时包含本研究自测序列及3条寒露林蛙序列的支系已经独立为单独的单倍型网络，且自测序列(MG461221)和一条来自寒露林蛙模式产地湖南双牌的序列(HQ228158)共享同一个单倍型，证明本研究的林蛙标本应属寒露林蛙。寒露林蛙之前主要分布于湖南 [ 4 ] [ 5 ] [ 24 ] 、江西 [ 3 ] 、贵州 [ 6 ] [ 7 ] 、广西 [ 8 ] 等地，为重庆市两栖动物新纪录。 4.2. 部分林蛙物种有效性初探 使用最大简约法构建基于数据集B的单倍型网络图，结果显示，在简约上限设置为默认值0.95时，只能得到两个独立的单倍型网络。将简约上限进一步提高到0.97时，得到了更多的独立的单倍型网络，寒露林蛙，昭觉林蛙等都自成一个单独的单倍型网络，然而本研究中的长肢林蛙、徂徕林蛙、镇海林蛙、借母溪林蛙仍然共享同一个单倍型网络。进一步分析显示，该单倍型网络分成三个主要支系：峨眉林蛙单倍型支系，借母溪林蛙支系以及徂徕林蛙、长肢林蛙、镇海林蛙支系。前两者在单倍型网络上相对独立，然而后者中，三个物种的单倍型相互嵌套，因此三者的物种有效性还有待进一步研究。
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user: 摘 要 对于教师专业发展这一议题的研究成果数不胜数，可见学界对于这一问题一直保持高度的关注和研究兴趣。本文从专业教师作为一个生命个体成长的角度、专业教师发展的阶段和层面、专业教师发展的纬度上三个层面深入分析了高职院校教师专业发展的内涵，分析了高职教师专业发展存在认知层面的缺失、制度层面的僵化、系统支持的缺位三个问题，并针对问题提出建议：提高高职教师对于自我专业发展重要性的认识、激活高职教师专业成长机制、建构校企共同体的教师专业发展平台。 关键词 :高职院校，教师，专业发展 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着高等职业教育的蓬勃发展，中国高等教育也逐步从精英化迈向大众化，越来越多的适龄学生可以接受高等职业教育，高等职业教育办学规模亦随之不断扩张。为了满足高等职业教育极速发展对于教师的需求，高职院校不断从学术研究型的大学招纳毕业生充实到师资队伍中。这些年轻教师在步入高等职业院校后是否能适应高职教学需要，其专业发展程度直接关系着高等职业院校的前景。因此，近年来，对于教师专业发展这一议题的研究成果汗牛充栋，可见学界对于这一问题一直保持高度的关注和研究兴趣。本文拟从探究高职院校教师专业发展的内涵着手，其后分析教师专业发展的现状及问题，最后提出对策。