DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. GPS像控测量 3.1. 像控点布设 首先根据不同成图方法和区域网布点的作业要求划分作业区域，全区共划分为5个区域。平高控制点按区域网法布设，其航向间跨度不大于6条基地。旁向间跨度不大于2条航线。高程控制点根据不同成图方法分别布设。其中对含有8幅全能法成图的II区，按平高区域网加密布设高程控制点、航线两端上下有一对高程控制点，其间再布设三排高程控制点。对III、IV、V区中5幅全能法成图的图幅。高程控制点按全野外布设。其他区域因采用正射影像图套合原地貌版的成图方法，故外业不再布设高程控制点。 全测区共布设平高控制点31个，高程控制点29个(图略)。 3.2. 像控点GPS测量 1) GPS网布设 根据地形类别和成图方法，对位于丘陵地区(II区)的9个平高控制点和全部高程控制点采用光电测距导线的方法求定。本文不再赘述。位于山区或高山区的22个平高控制点用GPS方法求取。根据像控点的分布情况，GPS网分两网布设，其中北部网(W 1 )共包括10点，平均边长9.5 km；东南部网(W 2 )共包括22点，平均边长11.7 km。GPS布网情况见表1 (网图略)。 2) GPS数据采集 GPS数据采集使用3台Trimble4600LSGPS接收机(标称精度5 mm + 1 × 10 −6 D)同步观测，每时段观测1 h。同步接收卫星个数最多8颗，最少5颗，卫星高度角均大于15˚，数据采样率为15 s，PDOP值最大为5.4，接收机与卫星间的图形强度良好。 3) GPS网基线向量检核 GPS网基线向量的解算使用随机软件GPSurvey2.11在微机上进行，各基线向量的模糊度检验倍率Ratio值(质量因子)一般在20以上，全部基线均为固定双差解(Fixed)。 基线向量的检核包括同步环和复测基线两类，其限差按《全球定位系统(GPS)测量规范》(以下简称《GPS规范》)执行，即： 同步环[ 1 ] ： (1) (2) 复测基线： (3) 式中， ， 为平均边长，以km为单位。 GPS网同步环闭合差及复测基线较差情况分别见表2和表3。 从表2、表3可以看出，GPS网基线解算精度较高，完全满足《GPS规范》的限差要求，质量可靠。 4) GPS网平差计算 GPS网平差计算使用GPSurvcy2.11软件在微机上进行。 ① 三维无约束平差 GPS网三维无约束平差在WGS84坐标系中进行。其目的在于考核GPS网的内部符合精度，亦即处理由于多余观测误差而引起的网内不符值问题。GPS网中全部基解向量均参与平差计算，并顺利通过x 2 检验和T检验，说明泰沂测区GPS网内部符合精度比较高，观测值不含粗差，由各向量解所确定的协方差阵的相互比例关系合理，结果正确。 ② 二维约束平差 GPS网二维约束平差在国家二、三等三角点约束下进行[ 1 ] 。为了检核基点(已知点)及GPS网的可靠性，在GPS数据采集时联测了二等(补充)三角点1个，二级军控点2个，在平差计算时作为未知点处理，用以比较GPS坐标与原坐标的差值。平差中GPS网能比较好地符合于基准点上。说明GPS网的观测精度及原二、三等三角点的点位精度均比较好。平差后点位中误差及检查点的坐标较差情况见表4。 5) GPS网高程拟合 由于测区内供联测的已知点较少，GPS网高程拟合采用平面拟合法。W 1 网已知高程点4个，其中用于拟合基准点3个。检查点1个(均为水准点)；W 2 网已知高程点6个，其中用于拟合基准点4个(3个水准点、1个三角高程点)、检查点2个(均为三角高程点)。检查点高程拟合结果与已知高程之差为：W 1 网 Table 1 GPS network deployment statistic 网名 总点数 已知点数 三维约 束点数 同步环 个数 复测基 线条数 边长 最长 最短 平均 W 1 10 4 3 8 7 16.2 2.7 9.5 W 2 22 6 4 2 19 15.1 2.8 11.7 表1. GPS网布设情况统计表 Table 2 Synchronous loop closure statistics m/ 网名 项目 最大 最小 平均 限值 W 1 ΔX 2.8 0.1 1.6 ±3.7 ΔY 2.2 0 1.4 ΔZ 3.0 0.2 1.8 Δ环 5.4 0.3 2.6 ±6.4 W 2 ΔX 3.6 0 2.1 ±4.4 ΔY 3.2 0.2 1.8 ΔZ 4.1 0.2 2.2 Δ环 6.0 0.6 3.0 ±7.6 表2. 同步环闭合差统计表m/m 注：上表内同步环闭合差均为绝对值。 Table 3 GPS point accuracy and checkpoint coordinate poor statistic 网名 较差 最大 最小 平均 限值 W 1 20.7 1.6 11.4 ±30.3 W 2 32.2 1.0 16.2 ±35.9 表3. 复测基线较差统计表 Table 4 GPS point accuracy and checkpoint coordinate poor statistic 网名 点位中误差/cm 检查点最大坐标较差/cm 平均 最弱 ΔX ΔY W 1 ±1.0 ±2.2 −6.9 +4.2 W 2 ±1.2 ±2.5 +8.8 −17.1 表4. GPS点位精度及检查点坐标较差统计表 +0.042 m，W 2 网中两点分别为+0.158 m和−0.310 m。从3个高程检查点的高程较差情况看，在山区的局部区域，即使采用平面拟合法，其高程精度也完全满足1:10，000测图需要。
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user: 4. 内业加密及精度检验 根据外业布设的平高控制点的GPS三维成果，按照规范要求对成图所需的高程点进行了解析空三内业加密。为了检核外控点的精度和满足正射影响像制作的需要，对外业实测的11个高程检查点和从原1:10，000地形图上选取的明显地物点也一并进行了内业高程加密。各区域基本定向点、多余控制点的不符值及公共点较差、区域接边差均符合《GB/J13990-92 1:5000、1:10，000地形图航空摄影测量内业规范》(以下简称《航内规范》)的要求，详见表5。 解析空三内业加密经平差配赋后各平高控制点(Pi)、高程控制点(Gi)的加密高程值与外业实测值之较差及原1:10，000地形图上明显地物点(Li)的加密高程值与原高程值之较差情况见表6。 因为外业实测像片控制点(包括平高控制点和高程控制点)和内业加密和点均含有误差，所以像片控制点的高程中误差为[ 1 ] ： (4) 式中：n为表6中像片控制点高程不符值个数，n = 60。 如果我们将像片控制点的外业实测高程值作为似真值，则内业加密高程中误差为： (5) 按(4)、(5)计算的像片控制点的高程中误差和内业加密高程中误差分别是±0.355 m和±0.502 m，远高于《航内规范》的精度要求。 为了检查像片控制点和内业加密点的精度，内业加密高程与实测值较差均在±1.0 m以内，平均为±0.328 m，也完全符合《航内规范》的精度要求，详见表7。
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user: 5. 结论 1) 从表5~7的各项精度统计看，利用GPS三维信息求定像控点的位置，其精度完全满足1:10，000和1:5000比例尺航测成图的需要。就本文的像控点精度而言，绝大部分图幅已达到了1:2000比例尺航测成图的精度要求。 2) 在用传统方法进行像控点联测时，往往需要做大量的过渡点，工作效率比较低，而采用GPS方法联测，因不受地形和通视条件的影响，工作效率比传统方法可高3~6倍；而对于隐蔽地区和已知大地点较少的测区，其工作效率可提高10倍以上[ 2 ] 。 3) 采用传统方法测定像控点，因受加密级次、作业员素质、地形条件等多种因素的影响，其点位精度因点而异，且常伴有粗差；而用GPS方法直接测定像控点坐标，避免了逐级控制误差的传递积累，点位精度高且均匀一致，成果可靠。 Table 5 Analytical aerial triangulation precision statistic 区域 地形 基本定向点不符值 多余控制点不符值 公共点较差 区域接边缘 平面/mm 高程/m 平面/mm 高程/m 平面/mm 高程/m 平面/mm 高程/m 一般 最大 一般 最大 一般 最大 一般 最大 一般 最大 一般 最大 一般 最大 一般 最大 I 山地 0.03 0.09 0.01 0.35 - - - - 0.08 0.35 0.50 2.00 0.04 0.40 0.50 2.01 II 丘陵 0.02 0.10 0.05 0.35 0.03 0.11 0.03 0.62 0.05 0.24 0.50 1.91 0.10 0.45 0.50 0.98 III 山地 0.01 0.09 0.31 0.60 0.01 0.03 0.20 0.42 0.05 0.14 0.40 2.70 0.10 0.35 0.80 2.54 IV 山地 0.05 0.35 0.18 1.37 - - 0.15 1.71 0.05 0.19 1.00 3.62 0.15 0.37 1.00 2.76 V 山地 0.05 0.21 0.50 1.21 - - 0.50 1.50 0.05 0.22 0.50 1.48 0.20 0.40 1.00 2.50 表5. 解析空三加密精度统计表 Table 6 Interior work encryption elevation accuracy statistics/ 区号 地形 点号 不符值 点号 不符值 点号 不符值 点号 不符值 点号 不符值 I 山地 P1 −0.019 P2 0 P3 +0.051 P4 +0.085 P5 +0.174 P6 −.0256 P7 +0.196 P9 +0.059 P11 +0.193 G8 −0.115 G10 −0.318 L1 +0.205 L3 +0.431 L4 −0.487 L5 −0.392 L6 +0.071 L7 −0.034 L9 −0.060 L10 −.0.251 L11 +0.076 II 丘陵 P7 +0.103 P9 −0.350 P11 −0.265 P19 +0.263 P21 +0.259 P23 −0.201 P33 −0.174 P35 +0.371 P37 −0.085 L14 −0.143 L15 +0.407 L16 −0.002 L17 −0.656 L18 +0.132 L20 −0.383 L22 +0.370 L26 −0.387 L27 +0.016 L28 +0.103 L29 +0.238 L30 −0.273 L31 +0.179 III 山地 P11 −0.019 P12 −0.066 P13 +0.066 P23 −0.155 P24 +0.103 P25 −0.225 P37 −0.171 P40 +0.153 P41 −0.086 G18 −0.092 G31 +0.288 G32 −0.570 G38 +0.599 G39 −0.537 IV 山地 P33 +0.480 P35 +1.271 P37 +1.020 P51 −0.122 P52 −0.555 P53 +0.227 P56 +0.318 P57 −0.713 P58 +0.367 G34 −1.312 G36 −0.202 G44 −0.289 G48 +0.351 V 山地 P37 −0.025 P40 +1.041 P41 −0.497 P53 −0.598 P54 +0.764 P55 −0.535 P58 −0.634 P59 +1.063 P60 −.0633 G38 +0.072 G39 −0.797 G49 −0.756 G50 +1.162 表6. 内业加密高程精度统计表/m Table 7 Elevation checkpoint elevation discrepancy statistics/ 点号 实测值 加密值 较差 点号 实测值 加密值 较差 A003 197.076 197.191 +0.115 A404 172.090 171.957 −0.133 A203 178.720 179.690 +0.970 A412 214.061 214.505 +0.444 A102 303.787 304.657 +0.870 A413 203.171 203.754 +0.583 A205 183.490 184.389 +0.899 A515 203.260 202.400 −0.860 A305 183.491 181.562 +0.071 A516 191.191 191.507 +0.316 A306 194.552 194.890 +0.338 平均值 +0.328 表7. 高程检查点高程较差统计表/m 4) 因为GPS方法可同时获得平面坐标和高程三维信息，所以联测像控点时可不区分平高控制点和高程控制点，而统一按平高控制点布设，这样在区域网解析空三加密时，可将多余的控制点作为检查点，则能更方便、有效地考查像控点和加密点的精度。 5) 本文所述II区的像控点是用传统方法施测的，从表6、表7的精度统计看，与其他各区用GPS方法联测像控点的精度相当，没有明显差异，从而也说明GPS方法联测像控制点经济、可靠、且与传统方法可同时使用。 6) 在局部山区1:10，000比例尺成图中，GPS高程采用平面拟合法即可达到精度要求；但对于比例尺成图，则一般需在测区周围和中部至少联测6个水准高程点，采用曲面拟合法求取各GPS点的正常高，以确保GPS高程拟合的精度[ 3 ] 。 7) 从本文的解析空三加密及高程检查点的精度情况看，像控点的精度还不能满足1:2000及更大比例尺航测成图的要求，因此，对于大比例尺航测成图中GPS三维信息的利用问题，还有待进一步试验研究。
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user: 摘 要 2005年5月22日~2015年1月31日，在中国科学院大气本底观测网兴隆站开展了对微量气体(NO x 、SO 2 、O 3 )、颗粒物(PM 2.5 )的连续观测，获得了它们的长期变化特征。近10年，兴隆大气中气体和颗粒物(NO x 、SO 2 、O 3 、PM 2.5 )的浓度表现出明显的月、季节、年际变化特征；NO 2 和SO 2 浓度表现出下降的趋势，它们的年减少率分别为3.37%、0.78%。但是，近10年来O 3 却表现出增长的趋势，其年增长率为1.71%；在2009~2014年，PM 2.5 也表现出增长趋势，其年增长率为0.91%。兴隆气体、颗粒物、能见度的变化特征揭示了大气中气液固相物质经化学和光化学过程生成高浓度O 3 和细颗粒物PM 2.5 的机制。根据对测量数据的综合分析，控制北京以及华北大气污染应该考虑：1) 首要控制各类人为挥发性有机物的源排放，2) 其次，继续加大控制各类NO x 和SO 2 的源排放。从而减少参与大气光化学反应的反应物以及由光化学过程产生的二次污染物(O 3 和PM 2.5 )的生成。PM 2.5 与O 3 × NO 2 × SO 2 月均值之间表现出有较好的一致性，这表明控制各类污染物(包括一次和二次污染物)对于控制颗粒物PM 2.5 的产生来说都是必不可少的，而且还要考虑同步控制O 3 光化学污染。 关键词 :氮氧化物，二氧化硫，臭氧，颗粒物，兴隆站
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user: 1. 引言 近年来，我国经济、交通、工农业、石油、化工、建筑、冶金、食品等行业有了突飞猛进的发展。但是，面临的空气污染也越来越严重，而且涉及范围也越来越广。京津冀是目前我国空气污染严重的地区之一[ 1 ] -[ 7 ] ，详细了解并研究该地区大气中的微量气体、颗粒物的现状及其长期变化，对于我们掌握大气中污染物的水平、污染物及其前体物的排放状况、污染物减排效果、污染物未来控制措施的制定和方法的改进等，都将有着重要的科学价值和现实意义。 目前，我们常规测量的大气污染物主要有1) NO x (包括NO、NO 2 )、SO 2 ，CO等，人类活动是它们的重要排放源，如化石燃料的燃烧、车辆尾气排放等；2) 颗粒物：PM 10 、PM 2.5 以及粒径更小的细颗粒物、超细颗粒物等；3) 臭氧(O 3 )，它是大气光化学过程的产物，在太阳紫外辐射的照射下，大气中的NO x 、挥发性有机物(VOCs，包括生物挥发性有机物和人为挥发性有机物，表示为BVOCs和AVOCs)等参与光化学反应产生的。关于对流层臭氧及其世界各地不同地点的变化趋势已有很多研究，一些本底站的观测表明地面臭氧没有明确的变化趋势，另外一些地点的观测则表明，近地面O 3 呈现出增长趋势[ 8 ] -[ 12 ] 。实际大气条件下，BVOC的氧化或者它们参与大气中化学和光化学反应还产生粒径较小的颗粒物，被称之为二次有机气溶胶(SOA) [ 13 ] ，它们也是危害人类健康和大气环境的污染物。本文简要介绍位于华北相对洁净地区——河北兴隆微量气体(NO、NO 2 、SO 2 、O 3 )、颗粒物(PM 2.5 )近10年的长期变化特征、变化机制，以期对目前及未来北京周边以及华北地区污染物控制措施的制定提供参考。
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user: 2. 测量简介 中国科学院大气本底观测网兴隆站(40˚23'N，117˚35'E，海拔 960 m)位于燕山主峰南麓，长城北侧的河北省兴隆县，距离中国科学院大气物理研究所150 km(公路里程)。兴隆站四面环山，位于局地制高点，周围植被覆盖度较高，植被主要是松树以及杂草。气体测量仪器为美国TE公司的O 3 ( 49C )、NO x (42CTL、42C、42I)、SO 2 (43C、43I)分析仪，仪器标定采用49CPS O 3 校准仪器、 146C 动态气体校准器、Model 111型零气发生器等完成，标准气体使用国家标准物质中心配置的NO、SO 2 、CO 2 标气。气体仪器定期标定，方法可参考文献[ 3 ] [ 4 ] 。PM 2.5 质量浓度采用美国RP1400环境颗粒物监测仪。气体和颗粒物测量仪器为24小时连续测量，仪器进气口距地面约8米，配有防雨、防虫罩，气体仪器进气气路为Teflon管，滤膜为美国Teflon膜，根据使用情况定期更换。气体测量从 2005 年 5 月 22 日 开始，颗粒物(PM 2.5 )测量从2008年6月1日开始。数据的处理：除了仪器定期标定、雷雨期间为保护仪器停止测量、站上断电等缺测外，仪器在正常工作状态测量获得的所有数据均参与统计计算。对于气体和颗粒物数据中的异常值，参考同步的各个气体和颗粒物的测量值以及风、太阳辐射、测量记录等进行综合分析、判断，如属于异常，则剔除；否则保留[ 4 ] 。能见度观测始于2012年8月6日，仪器为美国EnviroTech sensor公司产品，型号SVS1，最大测量距离10 km。
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user: 4. 结论 兴隆站微量气体和颗粒物(NO x 、SO 2 、O 3 、PM 2.5 )的观测数据表明，2005-2014年，NO x 、SO 2 、O 3 、PM 2.5 等有明显的月、季节、年际变化特征；NO 2 和SO 2 表现出下降趋势，其减少率分别为3.34%、0.78%；O 3 和NO表现出缓慢的增长趋势，它们年均值的增长率分别为1.71%、85.73%；颗粒物PM 2.5 在2009-2014年表现出上升的趋势，其增加率为0.91%。NO x 、SO 2 、O 3 、PM 2.5 年均值的变化趋势与它们月均值的变化趋势均一致。综合分析气体和颗粒物的变化规律，近10年间，NO 2 和SO 2 的下降与O 3 和PM 2.5 的上升，表明北京周边一次污染物NO 2 和SO 2 的排放得到了一定的控制，北京及其周边的减排措施产生了好的效果，但光化学产生的二次产物正在一直上升。因此，应该重点加强控制各类人为源挥发性有机物的排放，同时，继续加大力度控制一次污染物NO x 、SO 2 等的排放，控制污染物排放源头、排放过程、排放尾端，以控制和减轻目前严重的颗粒物、特别是更小粒径的颗粒物(如PM 1 )污染。PM 2.5 与O 3 × NO 2 × SO 2 月均值有较好的一致性，它充分说明在控制颗粒物PM2.5 污染之时，应该全面控制各类一次和二次污染物；而且更应重视并加强控制高浓度O 3 的光化学形成。
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user: 摘 要 氮素是构成一切生命体的重要元素。在作物生产中，作物对氮的需要量较大，土壤供氮不足是引起农产品产量下降和品质降低的主要限制因子。本研究运用半微量开氏法测定了滇池流域高新区马金铺、晋宁县上蒜镇、盘龙江松华坝、呈贡县斗南村四个县区的自然村的土壤和植物全氮含量，揭示滇池流域全氮的分布特征。结果表明：采样地区土壤全氮含量的范围是0.23 g/kg~3.97 g/kg，平均值为2.35 g/kg，在此范围内得出不同土地利用方式下土壤平均全氮含量：耕地 > 林地；不同种植模式下土壤平均全氮含量：大棚 > 传统。采样地区作物全氮含量的范围为9.77 g/kg~46.77 g/kg，平均值为25.74 g/kg，在此范围内得出不同过渡区作物平均全氮含量：坝平地 > 水源地 > 坡耕地；不同区域作物平均全氮含量：高新区马金铺 > 盘龙江松华坝 > 呈贡县斗南镇 > 晋宁县上蒜镇。对土壤和农作物全氮含量做双变量相关性双尾检验，Pearson相关性指数为0.559，分析表明，农作物全氮含量与土壤中的全氮含量相关。 关键词 :滇池流域，土壤全氮含量，作物全氮含量
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user: 1. 前言 近二、三十年以来，随着人口的急剧增加和经济的高速发展，氮、磷污染负荷逐渐增加，致使滇池污染和富营养化严重，制约着湖泊功能的发挥，对昆明以至云南的经济发展造成严重影响[ 1 ] 。 非点源污染是导致水质污染最主要的原因之一。我国大部分地区降水集中，生态破坏导致水土流失严重，引起非点源污染。据美国、日本等国家的报道，即使点源污染全面控制之后，江河的水质达标率仅为65%，湖泊的水质达标率为42%，海域水质达标率为78% [ 2 ] - [ 4 ] 。这说明如果非点源污染控制不好，水体就无法达标。因此，与水资源环境改善密切相关的非点源污染研究已经成为国内外的研究热点。非点源污染的控制和治理不仅关系到自然生态环境的保护，还直接关系到人类社会的可持续发展。 近10年由于农业种植结构调整，农田化肥用量逐年增大，水土流失也随之增加，使农村面源污染加重，从而导致流域污染物总量加大。流域内80%以上的面源污染物进入外海。在总污染负荷中，面源污染成为入湖污染源的首要来源，其中村镇生活污水、农田氮磷化肥、农业固体废物、暴雨径流、土壤侵蚀和水土流失是滇池流域面源污染的主要来源。尤其是农村面源污染所产生的有机物，总氮和总磷成为入湖污染负荷的主要来源，由于面源污染的时空范围更广，不确定性更大， 成分、过程更复杂，因而加深了相应的研究、治理和管理政策制定的难度 [ 5 ] 。 近年来水体富营养化问题使得人们对土壤氮磷养分的关注已超出原来单纯的农学效应，其环境意义备受重视[ 6 ] -[ 8 ] 。土壤氮磷的流失已成为不可忽视的非点源污染[ 9 ] [ 10 ] 。同时土地利用方式，在养分管理、养分循环或养分平衡上有很大的差异[ 11 ] [ 12 ] 。国内外有关氮素形态对植物生长的影响主要集中在NO 3− 、NH 4+ 及NO 3− 、NH 4+ 配施对植物的氮素同化[ 13 ] -[ 16 ] 及叶菜类[ 17 ] -[ 19 ] 品质安全方面的研究上。本实验主要是从不同的土的利用方式、土壤种植作物对土壤的含氮量的影响以及不同地区的作物含氮量来浅显分析一下滇池流域土壤和植物全氮分布特征，并确定土壤全氮与植物之间的相关联系，为今后更好的治理滇池流域土壤污染和滇池水体富营养化提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 样地概况 选择滇池流域晋宁县上蒜镇、高新区马金铺、盘龙江松华坝、呈贡县斗南镇四个县区。 2.2. 样品采集与处理 土壤样品的采集于旱季末期3月~4月在晋宁县上蒜镇、高新区马金铺、盘龙江松华坝、呈贡县斗南镇等县(镇)，以行政村为单位进行随机采样，总共采集土壤样品49个，其中与植物样品相对应的为38个。在采样期间，各地的作物所处于的生长阶段各不相同，有处于萌芽阶段、开花阶段、结果阶段以及收获阶段。同时采样时，避开了天然下雨以及人工灌溉，取0~20 cm的表层土，避免由于土壤径流而带走土壤中的氮素。每个土壤样采集重量1 Kg左右，经过风干、磨细、过筛、称取大约120 g装袋后待测。 植物样品的采集工作与土壤样品采集同步，在每个土样方圆10 cm内采集。对于每一株成熟植物，分别采集根茎叶花果实，而对于成长阶段的植株，则是全株采摘。经过清洗泥土，杀青，粉碎机捣碎后装袋待测。 2.3. 实验方法 2.3.1. 土壤全氮的测定 土壤和农作物全氮的测定方法为半微量开氏法(GB7173-87)。 2.3.2. 数据处理 利用excel对数据进行初步整理与归类，再用SPSS统计软件对所得数据进行Pearson分析。
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user: 4. 滇池流域四县区土壤和农作物全氮含量的关系分析 本文初步探讨滇池流域四县区土壤和农作物全氮含量的关系，现将土壤和对应的作物全氮含量作图，详见图5。 通过相关性分析得出土壤全氮含量与作物全氮含量显著正相关(p < 0.01)，Pearson相关性指数为0.559。也就是说，土壤中的氮含量高，则作物中的氮含量相应就高，土壤氮素含量的高低直接影响作物的产量和质量。为此，可以指导农民耕作施肥，最大化地使土壤含氮量高，那么相应的植物氮素含量就高，植物就会生长茂盛，就能丰收。但是不能为了纯粹的追求农作物丰收而忽略土壤污染和水体富营养化问题。因此在一定范围内施肥是必要的，而一般耕作土壤的含氮量在0.2 g/kg~2 g/kg之间 [ 29 ] 。本研究结果中农田含氮量几乎都超过这个范围值，主要原因在于：1) 人为干扰严重，施加了较多的农药与化肥；2) 由于采样期间云南境内遭遇百年不遇的大旱灾，土壤内的水分极少，土壤径流带走的氮素损失也就相当少；3) 由于滇池流域土壤内含有较多的具有固氮能力的微生物，加之该流域内主要种植一些豆科植物如豌豆，蚕豆，黄豆等，这些作物与共生固氮菌共同发挥作用，能够固定更多的氮，以增加土壤的含氮量。 图4. 四个区域作物平均全氮含量 图5. 不同采样点土壤和作物全氮含量的关系 然而根据国家林业标准植物氮的含量规定，植物氮含量10 g/kg为低量，20 g/kg为中量，大于30 g/kg为高量。本次实验中测得石竹梅氮含量较低，说明此类花卉不易吸收氮素。而生菜、洋白菜、西兰花和芹菜的氮含量均多于30.00 g/kg，都偏高，很有可能是由于农民为了增加收成，施加过多的农药与化肥。
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user: 5. 结论 1) 采样地区土壤全氮含量的范围是0.23 g/kg~3.97 g/kg，在此范围内得出不同土地利用方式下土壤平均全氮含量：耕地 > 林地；不同种植模式下土壤平均全氮含量：大棚 > 传统。 2) 采样地区作物全氮含量的范围为9.77 g/kg~46.77 g/kg，在此范围内得出不同过渡区作物平均全氮含量：坝平地 > 水源地 > 坡耕地；不同区域作物平均全氮含量：高新区马金铺 > 盘龙江松华坝 > 呈贡县斗南镇 > 晋宁县上蒜镇。 3) 不同采样点土壤全氮含量与对应作物全氮含量呈显著正相关，Pearson相关性指数为0.559，即土壤全氮含量高，相应的作物全氮含量高。
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user: 摘 要 为筛选出适宜榆中县种植的牧草新品种，对7种禾本科牧草进行了田间种植比较试验，分别对各种牧草株高、产量、分蘖数、叶片数和叶片面积、株径等测定指标进行单因素方差分析和灰色关联分析，综合评价其生产性能和适应性。结果表明，产量最高的为日本饲用高粱，达118 t∙hm −2 ，其次是高丹草286和饲用高粱，早熟高丹草产量最低，为69.5 t∙hm −2 ；灰色关联度综合评价中，日本饲用高粱适应性最强，其次为饲用高粱和高丹草286。这些研究结果可为牧草的科学推广提供理论依据。 关键词 :禾本科牧草，生物学特性，适应性
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user: 1. 引言 禾本科(Gramineae)属单子叶植物，种类繁多，隶属莎草目，是种子植物中最大的科之一，广泛分布全世界，中国约有190多属，1200余种。该科牧草具有抗旱、耐贫瘠、耐盐碱、抗逆性强、营养丰富、产量高等优点[ 1 ] [ 2 ] ，被广泛种植于干旱、半干旱地区，是规模养殖不可缺少的基础饲料之一，可做青饲、青贮或制作干草，而且高粱籽实含有丰富的营养物质，在粒籽接近成熟时收割，与茎叶一起青贮或青饲，饲喂奶牛效果显著[ 3 ] [ 4 ] 。为改善冬春季节青绿饲草短缺的现状，自2010年以来，引进日本饲用高粱并在榆中及周边地区大面积推广种植，取得了较好的经济效应。 优质牧草是牛羊等反刍动物的最佳天然食物 [ 5 ] ，近年来随着草食畜牧业的迅猛发展，对优质牧草的需求量越来越大。我们在对甘肃省禾本科饲用牧草资源调研的基础上，继成功引进日本饲用高粱之后 [ 6 ] ，2014年又引进了饲用高粱、高丹草286、高丹草287、早熟高丹草、饲用玉米、美国高粱，对这7种禾本科牧草的适应性进行了比较研究，通过对植株生育期变化、生长高度、分蘖数、叶片数量、叶片面积、株径、产量等指标观测分析，利用方差分析和灰色关联度分析综合评价它们的适应性，以期筛选出适宜榆中县推广种植的优质牧草品种，为大面积推广种植和高效利用提供理论依据，避免引种的盲目性。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验田基本情况 试验田位于榆中县三角城乡白虎山，地处35˚9022'N，104˚1342'E，海拔 2013 m，年均降水量350 mm，蒸发量1400 mm，试验期间平均气温20℃，土壤类型为黄绵土，播种前精细整地，试验田施羊粪50 m 3 ∙hm −2 ，基肥芭田复合肥667 kg∙hm −2 ，追肥尿素667 kg∙hm −2 。 2.2. 供试品种 试验用禾本科牧草品种为日本饲用高粱(forage sorghum from Japan)，从日本引进，由日本株式会社月行町农业协会提供；美国高粱(forage sorghum from America)、饲用高粱(sorghum vulgare)、高丹草286 (sorghum vulgare × S. Sudanese 286)、高丹草287 (sorghum vulgare × S. Sudanese 287)、早熟高丹草(precocity sorghum vulgare × S. sudanese)、饲用玉米(Forage Maize) 6种品种由甘肃省农业科学院提供。 2.3. 试验设计及田间管理 试验田总面积0.0608 hm 2 (38 m × 16 m)，其中试验区占地面积0.0525 hm 2 ，其余为保护行和作业通道。试验采用随机区组排列设计，每个品种设3次重复，共21个小区，小区面积为25 m 2 ，规格为5 m × 5 m，小区间距50 cm，每个小区播种10行，行距为50 cm，株距为30 cm。播种时间为5月2日，采用人工点播，毎穴播种子2~3粒，点播深度2~3 cm。 试验期为150 d。期间，6月23日浇水一次，浇水量为900 m 3 ∙hm −2 ，同时追施尿素667 kg∙hm −2 ，试验期间共除草2次，没有发现病虫侵害。 2.4. 观测内容与测定项目 播种后定期观测记录牧草的生育进程，从40 d开始，每隔20 d测量株高，测量时每小区随机选取20株进行测定，计算平均值，10月8日收割青贮时测定分蘖数、株径、株高、产量等生物学指标。 2.5. 数据分析 计量资料以 表示，利用spss19.0统计软件对所测数据进行单因素方差分析，P < 0.05有统计学意义，通过灰色关联分析方法对7种禾本科牧草的适应性进行综合评价。
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user: 4. 讨论 1) 生育期的长短与干物质积累及籽粒产量的高低密切相关，了解牧草的生育期可以更好的选择收获期[ 9 ] [ 10 ] 。本试验表明，7种牧草生育进程存在差异，日本饲用高粱、高丹草286、饲用高粱、高丹草287孕穗较晚，一直处于生物量不断增长期，收割时仍不能正常抽穗开花，由于牧草在40 d~80 d生长速度最快，准确把握这一增长时段，考虑在播种后3个月刈割用作青饲，可获得最大产量。美国高粱和早熟高丹草生育期短，孕穗期、抽穗期、成熟期各个阶段持续时间短，这有助于干物质和籽粒产量的积累 [ 10 ] ，高粱籽实中含有丰富的营养物质，粒籽产量也是影响整株高粱营养价值的因素之一，对于其干物质积累规律、籽粒产量性状及其影响因素有待进一步研究。 2) 研究表明，7种禾本科牧草都具有本地高粱无可替代的优势，其一，它们的抗旱性能强，产量高。榆中县地处甘肃省中部，较干旱，年均降水量仅350 mm，整个试验期灌溉1次，参试牧草产量均比较高，在69 t∙hm −2 以上，最高可达118 t∙hm −2 ，目前国内的高产纪录产量157.5 t∙hm −2 ，一般产量 60 t∙hm −2 ~120 t∙hm −2 ，我县普遍种植的本地高粱产量为52.5 t∙hm −2 ，可见这7种牧草在产量上有很大的优势。此外，有研究证实种植密度对牧草产量有极显著的差异 [ 11 ] ，本试验种植行距为50 cm，适当提高种植密度可以提高产量。其二，它们的茎秆粗壮，叶片宽大肥厚，叶量丰富，更利于进行光合作用，提高光合效率，在短时间内形成较大的生物量 [ 12 ] ，这也是其生物学产量高的原因。 3) 自中国第一个高丹草杂交品种皖草2号育成 [ 13 ] ，此后山西、辽宁农科院选育出了晋草1号、辽草1号等高产新品种，近年来很多地区从国外引进牧草新品种并推广种植，高粱的种植面积在全国范围内逐渐扩大，由于青贮高粱产量高于青贮玉米，而且饲喂肉牛育肥效果好于青贮玉米，营养价值高[ 14 ] [ 15 ] ，因此随着畜牧养殖业的发展，牧草种植及饲草料供应模式将由传统的玉米青贮转变为高粱青贮，筛选出适宜榆中县推广种植的高粱新品种势在必行。本试验表明，除饲用玉米外，其余被试牧草分蘖旺盛，再生能力强，在畜牧业发展方面利用形式灵活，根据其生育期，日本饲用高粱、高丹草286、饲用高粱、高丹草287可以夏季刈割用于青饲，也可秋季青贮，饲用玉米、美国高粱和早熟高丹草更适宜秋季青贮。 4) 综合评判牧草品种是引种的重要环节，灰色关联分析方法是近几年广泛用于新品种选育的分析方法，能够准确反映新品种综合生产性能的优劣。本试验综合分析表明，日本饲用高粱综合性状最好，其次是饲用高粱、高丹草286，最差的为早熟高丹草和美国高粱。同时也可以看出，凡综合评价好的品种，在多个性状上均表现突出，综合评价差的品种，仅仅部分性状表现突出。因此在优质牧草的示范推广工作中，应优先考虑日本饲用高粱、饲用高粱和高丹草286这3个品种。
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user: 摘 要 在绵椒主要栽培区临夏县(莲花、南塬)、积石山县(银川、安集)等乡(镇)开展了调查。通过对67个样地资料的黑胫病感病指数与地类、水分供给条件、立地条件综合、间作状况、树龄、栽植密度、椒园郁闭度、椒园管理水平等因素进行数量化模型I分析。结果表明，间作类型是影响黑胫病感病指数变化的主导因子，各因子影响程度依次为：间作类型 > 水分供给 > 栽植密度 > 管理水平 > 树龄 > 郁闭度 > 立地条件 > 地类。降低黑胫病感病指数的最佳组合为：B 11 + B 23 + B 33 + B 42 (B 43 ) + B 52 + B 61 + B 72 (B 74 ) + B 81 。通过对71个样株资料的对比分析，生长在不同位置的绵椒其黑胫病发生率、染病级数均有较大差异，地中心较地边黑胫病综合发生程度增大5~6倍。综合分析结果，提出了预防绵椒黑胫病的技术措施。 关键词 :临夏绵椒，黑胫病，数量化理论I，预防技术
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user: 1. 引言 花椒黑胫病(phytophthor spp.) [ 1 ] 又名花椒基腐病、花椒流胶病，是由一种疫霉菌引起的真菌性病害[ 2 ] [ 3 ] ，亦是临夏绵椒(Zanthoxylum bungeanum “linxia mianjiao”) [ 4 ] -[ 6 ] 的主要病害。随着花椒栽培面积的扩大，黑胫病的发生也迅速蔓延，已给临夏绵椒产区农民造成极大的损失，成为绵椒产业化发展的制约因素。探索花椒黑胫病在临夏绵椒产区的发生规律，研究黑胫病的发生与自然因素、环境因素、人为因素的关系，分析出引起花椒黑胫病消长的主导因子，对于确定科学可行的防治方案 [ 7 ] [ 8 ] ，调整种植结构，制定绵椒发展规划具有实际意义。为此，笔者于2011~2014年开展了绵椒黑胫病发生规律研究，现将结果报告于后。
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user: 2. 研究方法 2.1. 资料收集 收集到“临夏中北部地区花椒优化综合栽培技术试验示范”项目样地资料67个，样株资料71个，全部属于临夏州绵椒产区的临夏县南塬乡和莲花乡、积石山县银川乡和安集乡。样木资料主要包括绵椒栽培的地类、土壤类型、灌溉条件(水分供给状况)、立地条件综合、间作状况、树龄、栽植密度、椒园郁闭度、椒园管理水平、花椒黑胫病发病率、花椒黑胫病感病指数等。样株资料主要为绵椒栽植位置(小地形)、黑胫病染病级别(发病程度)等。 2.2. 统计分析方法 2.2.1. 样地资料统计分析方法 1) 样地资料统计 对样地资料中的11个因素进行分析，在黑胫病发病率和黑胫病感病指数中，感病指数更能反映出黑胫病的综合发生程度，因此将黑胫病感病指数确定为基准变量(因变量)，在9个自变量因素中，绵椒样地的土壤类型基本上都是黄绵土，故将土壤类型从自变量中删去，这样自变量因素为地类、灌溉条件、立地条件综合、间作状况、树龄、栽植密度、椒园郁闭度和椒园管理水平。按照数理化模型I的要求进行数据整理[ 9 ] ，八个因素共划分为26个类目各分析项目及其类目的划分标准见表1。依表1建立样本矩阵，在样本矩阵中，对于某个样本而言，在各因素中只有一个类目为1，其余类目为0，这样，每个样本在8个因素中，共出现8个1，18个0。 2) 分析方法 采用数量化模型I进行分析[ 9 ] [ 10 ] 。在数量化分析中，力求理论值与实际值的差异达到最小，即Q = min。对Q求B jk 的一阶偏导数，并令一阶偏导数等于零，则得到正规方程组。为了使方程得到唯一的解，除第一项因子外，其他因子中，令第一类目得分等于零。经整理可获得系数矩阵A、常数项列矩阵C和未知向量列矩阵B。C = A × B，A −1 × C = A −1 × A × B，B = A −1 × C。解上式获得各类目得分B jk 值，见表2。 2.2.2. 样株资料统计分析方法 样株资料共有两个因素，即栽植点与地边的距离和黑胫病染病级别(发病程度)，依栽植点距地埂(边)的远近，分为地中心和地边两类，地中心是指椒树主干距离地边大于1.5 m，地边是指椒树主干距离地边小于1.5 m。按地中心和地边分别计算出黑胫病发生率和病株平均感病级数等。
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user: 3. 结果分析 3.1. 样地资料结果分析 用B jk 计算出理论值Ŷ i ，求出实际值Y i [ 9 ] 与理论值Ŷ i 的复相关系数R 复 = 0.77303，R 复 > 0.7，本模型具有预测价值[ 11 ] ，估测结果可信。为了进一步分析出诸多因素中，影响绵椒黑胫病感病指数的主导因素及各因素对感病指数的影响程度，则求出各因素得分极差、各因素得分值与Y i 的方差比和相关系数，见表3。 通过对极差、方差比、相关系数的综合分析，间作类型是影响绵椒黑胫病感病指数变化的主导因素，各因素对黑胫病感病指数变化的影响程度依次为：间作类型 > 水分供给 > 栽植密度 > 管理水平 > 树龄 > 郁闭度 > 立地条件 > 地类。最佳组合为：B 11 + B 23 + B 33 + B 42 (B 43 ) + B 52 + B 61 + B 72 (B 74 ) + B 81 。绵椒大多生长在半干旱区，采用稀植、间作抗旱作物、提高椒园管理水平和减少灌溉等措施都能有效地预防花椒黑胫病的发生。间作类型对绵椒的影响主要在两个方面，一方面间种作物降低通风透光条件，增加椒园疏密度，造成有利于黑胫病病原菌发生的环境条件。另一方面，间种作物与椒树竞争土壤养分和水分，导致树木生长势变弱，椒树对黑胫病侵染的抵抗力下降，引起花椒黑胫病的大量发生。就间作类型而言，抗贫瘠、耐旱、矮秆作物对椒树生长有利，这主要是抗贫瘠、耐旱性作物减少了作物与椒树竞争土壤水肥，使椒园内难以形成高湿条件，矮秆增加了绵椒园内通风透光，形成不利于黑胫病病原菌发生的环境[ 6 ] [ 12 ] ；就水分供给来讲，在不影响绵椒树生长的情况下，水分愈少愈好，因为多余的水分不仅不利于绵椒树生长，反而有利于绵椒黑胫病病原菌的发生；栽植密度影响着绵椒园内光照条件，高密度造成通风透光不良，对黑胫病病原菌的发生有利；椒园管理水平亦是影响绵椒黑胫病发生的重要因素之一，集约化管理可从预防开始，抓好黑胫病及各种病虫害的防治，减少黑胫病病原菌的传播途径。因此，只有在间作类型、适量灌溉、初植密度、集约管理等方面做好了，才能有效地防止绵椒黑胫病的发生。 3.2. 样株资料结果分析 绵椒单株不同生长位置黑胫病发生情况统计见表4。地边绵椒黑胫病的发生远低于地中心，就发病率而言，在总体发病率为30.99%的情况下，地中心高达46.15%，而地边仅为12.5%，地中心较地边提高 Table 1 Factors category classification standar 分析因子 类目 Ci 1 Ci 2 Ci 3 Ci 4 Ci 5 密度C 1j <600株/hm 2 600~900株/hm 2 >900株/hm 2 郁闭度C 2j <0.64 0.65~0.79 >0.8 水分供给C 3 j 良 一般 旱地 树龄C 4j <15 15~24 >25 立地条件C 5 j 良 一般 间作类型C 6 j 胡麻 小麦 油菜 蔬菜等 不间作 地类C 7 j 塬水地 塬台地 山台地 山坡地 管理水平C 8j 集约 优良 一般 表1. 各因素类目划分标准 Table 2 Factor score categor 分析因子 各类目得分 密度 B 11 = −2.584 B 12 = 6.77 B 13 = 4.643 郁闭度 B 21 = 0 B 22 = 2.435 B 23 = −4.032 水分供给 B 31 = 0 B 32 = 2.257 B 33 = −9.781 树龄 B 41 = 0 B 42 = −8.418 B 43 = −8.732 立地条件 B 51 = 0 B 52 = −4.405 间作类型 B 61 = 0 B 62 = 11.821 B 63 = 9.553 B 64 = 17.043 B 65 = 12.553 地类 B 71 = 0 B 72 = −3.455 B 73 = −1.047 B 74 = −3.846 管理水平 B 81 = 0 B 82 = 8.543 B 83 = 8.772 表2. 各因子类目得分表 Table 3 The score range， variance ratio and correlation coefficient of each facto 分析因子 极差 极差排名 方差比 方差比排名 相关系数 相关系数排名 排名平均值 密度 9.354 3 0.4557 2 0.25166 4 3 郁闭度 6.467 6 0.2545 6 0.19923 5 5.67 水分供给 12.038 2 0.435 3 0.25833 3 2.67 树龄 8.732 5 0.3855 4 −0.19759 6 5 立地条件 4.405 7 0.2412 7 −0.0028 8 7.33 间作类型 17.043 1 0.5776 1 0.35166 2 1.33 地类 3.846 8 0.1115 8 0.11841 7 7.67 管理水平 8.772 4 0.3778 5 0.47733 1 3.33 表3. 各因素得分极差、方差比、相关系数比较表 Table 4 Incidence and incidence of series of survey and statistics at individual plant location of black shank of Chinese prickly ash with Mianjia 生长位置 调查株数(株) 染病株数(株) 发病率(%) 平均发病级数(级) 病株平均发病级数(级) 地中心 39 18 46.15 0.667 1.444 地边 32 4 12.5 0.125 1 总体 71 22 30.99 0.423 1.364 表4. 绵椒单株不同栽植位置黑胫病发病率、发病级数调查统计表 269%；就病株平均发病级数来讲，地中心为1.444，而地边为1，地中心较地边提高44.4%。综合发病率和病株平均发病级数，地中心绵椒黑胫病发生程度远高于地边，综合发生程度是地边的5~6倍，这主要是地边通风透光，无渍水现象(由灌溉和连续降雨引起的渍水)，空气湿度较低，不利于病原菌生存，而地中心则不然，椒园内通风透光不良，因灌溉和连续降雨造成渍水现象较多，空气湿度较大，适宜于病原菌的生存和传播，这是造成地中心与地边绵椒黑胫病发生程度出现差异的主要原因。
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user: 4. 初步结论及讨论 绵椒是临夏中北部半干旱山区、海拔1800~2100 m之间的川塬灌区栽培的主要经济树种，开展绵椒黑胫病发生规律研究对于科学栽培管理绵椒、减少病害损失、达到持续丰产具有实际意义。 样地资料分析表明：绵椒对土壤水分条件的要求不高，应栽培在水肥条件较次的地方，优越的水分条件不仅浪费资源，还会引起黑胫病的严重发生，间作类型、管理水平、密度、郁闭度等都是通过直接或间接地改变椒园土壤含水量和椒园空气温湿度而达到对绵椒黑胫病产生影响的，高温 + 高湿是绵椒黑胫病诱发的主要生态因子。 样株资料分析表明：大面积片状栽植绵椒比单行栽植或零星栽植绵椒，其黑胫病综合发生程度提高4倍以上。 综上所述，保持中等土壤水分条件，椒园内通风透光，可谓绵椒生长理想环境。因此，对现有绵椒园应降低密度(通过砍伐病株)、间作耐旱性强需水量少的农作物或不间作、提高椒园综合管理水平，达到降低黑胫病感病指数的目的。在未来绵椒的发展中，应将发展重点放在地埂、边坡、窄梯田(宽幅小于3 m)、四旁等较次的立地类型上，将较好的土地用于农作物种植或其它经济树种，倡导椒农综合发展。
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user: 摘 要 本研究对102个饶河蜂蜜和31个外地蜂蜜中的硼同位素和锶同位素通过电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行检测。采用主成分分析法将7个同位素丰度比值变量降维至4个主成分，并选取了主成分1、主成分2和主成分3进行模型的建立。用三个主成分新变量通过Agilent MPP数据分析软件建立Decision Tree、Naive Bayes、Neural Network、Partial Least Square Discriminate和Support Vector Machine五种模型，最终优选出以Component1、Component2和Component3交互图建立的Decision Tree模型作为饶河蜂蜜的产地溯源模型，判别准确率为93.75%。 关键词 :饶河蜂蜜，ICP-MS，主成分分析，预判模型
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user: 1. 引言 饶河椴树蜜是20世纪初从乌苏里江东引入的东北黑锋从东北特有糠椴树和紫椴树花中采集而来。饶河县从1997年设立了东北黑蜂国家级自然保护区，蜂种纯正。糠椴蜜和紫椴蜜具有高波美度。东北黑蜂抗病力强，几乎不需要使用抗生素免疫，从根本上解决了蜂产品常见的兽药残留问题[ 1 ] 。 近年来，由于饶河椴树蜜以其优良的品质特性在国内外博览会多次得奖，饶河椴树蜜受到广大消费者的青睐。但与此同时，在利益的驱动下，有些商户及厂家对非饶河椴树蜜进行假冒贴牌包装，冒充饶河椴树蜜。这些冒牌饶河椴树蜜以其包装精美，价格便宜堂而皇之地进入一些大型超市和商场，这不仅欺骗了广大消费者也使饶河当地养蜂业的收入受到影响，更严重的，有些质量不好的假椴树蜜还会使消费者对饶河椴树蜜的品质产生质疑，极大的损害了饶河椴树蜜的声誉。对饶河蜂蜜原产地进行溯源和辨别技术亟待开发 [ 2 ] 。 食品原产地追溯和辨别技术是食品安全领域的重要技术手段，其中，同位素分析技术是公认的最有效技术之一 [ 3 ] [ 4 ] 。目前，食品追溯主要集中在两方面研究：1) 探索区分不同地域来源食品的有效溯源参数，为建立同位素“矿物元素溯源数据库或同位素”矿物元素地图提供理论与方法依据；2) 结合地形“气候”地质等因素探讨同位素矿物元素的变化规律 [ 5 ] 。 自然界中锶是第五周期ⅡA族元素，它具有4个同位素，即84Sr，86Sr，87Sr，88Sr。尽管动植物的吸收与代谢过程会象改变S、C、H、O和N同位素一样改变锶的同位素比率，但由放射衰变产生的一定量的87Sr可作为地域溯源的指标 [ 5 ] - [ 7 ] 。动植物体中的87Sr/86Sr与岩床中能被生物体利用的含锶矿化物有关。锶同位素比值是判断动植物产地来源、鉴别真假的一种有效指标。当生物体中D18O和DD相同时，即在气候差异比较小的地区，锶同位素比率的判别效果比较好。 硼同位素由于不同的地球化学过程会引起其分馏效应，从而导致岩石、海洋沉积物和自然水中11B/10B比率变化较大。硼同位素发生自然分馏的另一个重要机制是硼酸、B(OH)3与硼酸盐离子、B(OH)-4之间随着pH的改变会发生交换作用，这种交换会导致硼酸中富集11B。以上这些自然过程会导致D11B值高达90‰。硼同位素组成除受自然因素影响外，农业生产中施加含硼的化肥也会影响11B/10B比率，这就导致不同土壤中硼同位素组成有较大差异。 针对以上两种元素同位素在地源性方面上所存在的特殊针对性，本研究通过对饶河蜂蜜进行产地溯源来鉴别饶河蜂蜜的真假。利用ICP-MS对来自于饶河多个地区的102个蜂蜜样品和其他地域的31个蜂蜜样品中B和Sr及其同位素的含量进行分析。所得数据与化学计量学方法结合并探寻这些元素和蜂蜜样品产地之间的关系。采用主成分分析的方法，对所有的数据采用MPP化学计量软件进行统计学分析，并构建了Decision Tree、Naive Bayes、Neural Network、Partial Least Square Discriminate和Support Vector Machine五种判别模型。随机抽取饶河蜂蜜11个和外地蜂蜜5个，对五个模型进行验证。
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user: 2. 实验材料与方法 2.1. 实验材料 2.1.1. 实验仪器 电感耦合等离子体质谱仪7700 (ICP-MS，美国Angilent公司)，配置玻璃同心雾化器，镍采样锥，Ar和He作为碰撞气，MARS Xpress微波消解仪(美国CEM公司)，MilliQ超纯水仪。 2.1.2. 实验试剂与样品 1) 实验试剂 锶同位素标准物质：NIST987；硼同位素标准物质NIST951 (美国National Institute of Science and Technology (NIST)研制)。硝酸；双氧水。 2) 样品 样品分别采集于蜂农和五家加工企业。蜂蜜产地分别来自于大佳河镇、小佳河镇、红旗岭镇、五林洞林场、永幸林场等多个区域，并选取其它地域有代表性的蜂蜜样品31个。 2.2. 实验方法 称取蜂蜜样品0.1 g，并加入HNO 3 和H 2 O 2 将其微波消解至透明，用ICP-MS检测样品中的Sr84，Sr86，Sr87，Sr88，B10，B11，He碰撞气去同量异位素干扰，并用标准物质进行质量校正。对所测结果进行同位素丰度比并运用Angilent MPP软件对各同位素丰度比值进行数据分析和建立模型。
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user: 4. 结论 运用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)结合主成分分析和建立预判模型对饶河蜂蜜进行溯源是可行的。Decision Tree和Support Vector Machine模型能够准确的辨别饶河和外地蜂蜜。对于Naive Bayes和Neural Network模型，在以后可以通过调整主成分个数，参数范围来进行完善，以提高其预判准确率。
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user: 创新抑或发明：社会建设视角下的乡村基督教 *
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user: 摘 要 中国生态环境和村庄历史的差异性导致了中国村庄社会结构大致分为南中北三种类型，这种划分有利于从整体上认识中国乡村社会，由于这种划分侧重于传统中国存在的因素，如宗族，而忽视了对宗教信仰因素的考量。当前乡村宗教尤其是乡村基督教的复兴，使得这种划分在民族地区的社会建设中遇到很多困难。只有结合民族地区的特殊历史与环境，从“局内人”的观点出发，才能认识到民族地区社会建设的复杂性，进而有利于政府制定切实有效的政策。 关键词 :社会建设，乡村基督教，村庄社会结构
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user: 1. 问题的提出 在梁漱溟的倡导下，以“团体组织、科学技术”为指导思想、以“乡学、村学”为体现形式、以“重订乡约礼俗”为制度建设，积极展开中国乡村建设，并取得了很大的成功[ 1 ] 。近年来，以贺雪峰为代表的中国社会学“华中派”开始了探索当代对中国村治模式的研究。经过大量的调研，贺雪峰认为：自上而下的各种政策、法律和制度是通过村庄来实践的，因为村庄社会结构的差异，导致自上而下的各种政策、法律和制度在村庄实践过程中的机制与结果有很大差异。学界一般习惯从地方政府政策执行能力和地方经济发展水平的角度去理解农村政策实践的差异，而忽视了村庄社会结构本身对政策实践的反作用。因而，他从村庄社会结构出发，结合中国农村区域差异尤其是中国农村的生态环境和村庄历史的区域差异，把中国村庄结构分为三种类型：一是团结型村庄，当前这种村庄一般不存在一个强有力的具备完全行动能力的宗族组织，但村民仍然具有宗族认同，宗族具有较强的号召力和一定的一致行动能力，大致分布在江西、福建、广东、广西；二是分裂型村庄，这种村庄内的宗族血缘关系受到较大冲击而断裂，村庄内形成托干互不隶属的门派，村庄内不同的小亲族的合众连横唱带来村庄内的冲突，主要分布在华北地区；三是分散型村庄，主要特征是村民的原子化程度很高，农民的认同与行动单位收缩到了家庭以内，甚至是兄弟之间也少有强有力的一致行动能力，在村庄整治舞台上活跃着的就只有个人而没有集团，只有利益而没有政治。主要分布在长江流域以及东北地区的农村[ 2 ] 。根据他的论述，把广西村庄归纳为团结型村庄，主要是依据广西汉族村庄移民多是从广东、江西移民的客家人，这些移民在血缘的基础上建立了宗族村落，但贺雪峰忽视了广西虽然行政上隶属于华南，而由于其多民族聚居和山地丘陵等地理特征使得广西尤其是桂东北的客家地区，更偏向于西南地区的分裂型村庄。并且，斯科特在《不被统治的艺术》中 论述到：中国西南所处的ZOMIA区域即高地社会，为了逃避低地国家的统治，会选择不同的信仰来挑战国家权威[ 3 ] ，因而才会在西南地区发现很多不同于中原地区的宗教信仰类型。本文将以广西经堂为例，说明在村庄类型划分上宗教信仰是一个不容忽视的因素，尤其是民族地区，民族、宗教是制定社会管理政策必须要考量的因素。