DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 研究结果 3.1. 大学生孤独感的性别、生源地、年级差异检验 T检验结果表明，在孤独感方面，男生高于女生(p < 0.01)，农村学生高于城镇学生(p < 0.01)，见表1和表2。通过方差分析，见表3，并对表3的结果又经过事后多重比较，大四的学生的孤独感显著高于大一的学生(p = 0.03)。 Table 1 Gender difference testing of lonelines 平均分 均值方程的T检验 男 女 t p值 性别 3.73 ± 0.67 3.49 ± 0.55 2.956 ** 0.003 表1. 孤独感的性别差异检验 Table 2 Origin difference testing of lonelines 平均分 均值方程的T检验 城镇 农村 t p值 生涯地 3.42 ± 0.57 3.56 ± 0.64 0.638 ** 0.002 表2. 孤独感的生源地差异检验 Table 3 Grade difference testing of lonelines 平均分 均值方程的F检验 大一 大二 大三 大四 F df p值 3.48 ± 0.53 3.73 ± 0.66 3.49 ± 0.59 3.52 ± 0.65 1.586 ** 3 0.00 表3. 孤独感的年级差异检验 3.2. 大学生人格特征、网络自我表露与孤独感的相关性分析 由表4可知，大学生人格特征在神经质和责任性这两个维度上与孤独感存在显著的正相关，外向性、开放性和宜人性这三个维度与孤独感之间存在显著的负相关。网络自我表露与孤独感之间存在显著的负相关。 Table 4 Correlation analysis of personality characteristics， network self-disclosure and lonelines 神经质 外向性 开放性 宜人性 责任性 网络自我表露 孤独感 外向性 0.570 ** 开放性 0.612 ** 0.565 ** 宜人性 0.641 ** 0.582 ** 0.507 * 责任性 0.439 ** 0.311 ** 0.261 ** 0.446 ** 网络自我表露 0.453 ** 0.326 * 0.76 0.68 0.53 孤独感 0.434 ** −0.413 ** −0.312 ** −0.401 ** 0.327 ** −0.254 ** 1 表4. 人格特征、网络自我表露与孤独感之间的相关性 注：*表示在0.05水平上有显著性差异；**表示在0.01水平上有显著性差异。 3.3. 网络自我表露在人格特征与孤独感之间的中介作用检验 由上表4的相关分析可知，大学生人格特征中神经质、外向性这两个维度与网络自我表露、孤独感都两两相关且显著，满足中介效应的检验条件，采用温忠麟等提出的三步回归中介检验方法 [ 9 ] ，分别检验：1) 网络自我表露在神经质与孤独感之间的中介作用分析；2) 网络自我表露在外向性与孤独感之间的中介作用分析。 3.3.1. 网络自我表露在神经质与孤独感之间的中介作用检验 首先将各变量做中心化处理，然后在控制性别、生源地、年级的影响后，第一步，考察神经质对孤独感的预测作用；第二步，考察神经质对网络自我表露的预测作用；第三步，考察神经质与网络自我表露共同对孤独感的预测作用(见表5)。结果表明，神经质能够有效预测孤独感和网络自我表露，进一步分析表明，在控制网络自我表露的作用后，神经质对孤独感的预测作用依然显著，但预测力降低而且网络自我表露对孤独感的预测作用显著，说明网络自我表露在神经质与孤独感之间起部分中介效应，中介效应占总效应的比例为0.453 × 0.435/0.434 = 45.4%。 Table 5 Mediating effect of network self-disclosure on neuroticism and lonelines 因变量 预测变量 β T值 F值 调整后R 2 孤独感 神经质 0.434 ** 0.316 ** 11.541 ** 0.025 网络自我表露 神经质 0.453 ** 0.256 ** 13.451 ** 0.061 孤独感 神经质 0.164 ** 0.364 ** 16.258 ** 0.054 网络自我表露 0.435 ** 1.658 ** 1 表5. 网络自我表露在神经质与孤独感之间的中介作用检验 注：*表示在0.05水平上有显著性差异；**表示在0.01水平上有显著性差异。 3.3.2. 网络自我表露在外倾性与孤独感之间的中介作用检验 首先将各变量做中心化处理，然后在控制性别、生源地、年级的影响后，第一步，考察外向性对孤独感的预测作用；第二步，考察外向性对网络自我表露的预测作用；第三步，考察外向性与网络自我表露共同对孤独感的预测作用(见表6)。结果表明，外向性能够有效预测孤独感和网络自我表露。进一步分析表明，再控制网络自我表露的作用后，外向性对孤独感的预测作用依然显著，但预测力降低而且网络自我表露对孤独感的预测作用显著，说明网络自我表露在外向性与孤独感之间起部分中介效应，中介效应占总效应的比例为：0.342 × (−0.262)/(−0.323) = 27.74%。 Table 6 Mediating effect of network self-disclosure on extroversion and lonelines 因变量 预测变量 β T值 F值 调整后R 2 孤独感 外向性 −0.323 ** −0.205 ** 13.436 ** 0.056 网络自我表露 外向性 0.342 ** 0.158 ** 16.325 ** 0.079 孤独感 外向性 −0.171 ** −0.257 ** 14.147 ** 0.034 网络自我表露 −0.262 ** −1.596 ** 1 表6. 网络自我表露在外向性与孤独感之间的中介作用检验 注：*表示在0.05水平上有显著性差异；**表示在0.01水平上有显著性差异。
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user: 4. 讨论 在大学里，男生独立性更强，业余时间更多的是宅在宿舍投入自己的事情，而女生独立性相对较弱，更希望寻找小团体，成群结队地外出游玩或参加各种社团组织等，所以能更多地体会到周围人的友谊，孤独方面的感受比较低。农村学生相对城镇学生来说，见识、视野没有那么广阔，自尊心强而比较敏感，对一些事情的参与度较低，会体验到更多的孤独感。刚入学的大一新生，对大学生活充满好奇与向往，各种社团、组织吸引着他们，使得他们的业余生活比较丰富，体验到更多的活力，而即将走入社会的大四学生，面临着同学之间的离别，就业的激烈竞争等，压力比较大，因此大四学生的孤独感显著高于大一新生。在对大学生进行心理健康教育的时候，我们要多关注男生、农村学生及大四的学生，帮助他们树立正确的交往意识，学会交往技能，进而扩大交往范围，丰富休闲生活，以减少不良的孤独感受。 本研究结果支持了网络自我表露能够缓解现实生活中孤独感的结论 [ 6 ] 。神经质较高的人，抗压能力、思维和决策能力都相对较差，他们更容易产生胆怯、害羞、焦虑、抑郁等消极情绪，也更容易产生孤独感。当他们在现实生活中与他人的交往得不到满足时，就会寻求新的途径来满足自己的需求，而网络刚好是一个很好的选择，网络的匿名性和虚拟性，可以缓解他们在与他人交流时的害羞、胆怯心理，可以让他们放心大胆地与他人交流，网络自我表露一定程度上缓解了他们的孤独感，起到了中介效应。外向性越低的人，对外部世界的积极投入也就越少，与外部世界的联接越少也就会越容易感到孤独，而网络也刚好可以作为一个补偿途径，他们可以在互联网上展示自己，与外界产生联系，同样也会降低他们的孤独感。 有研究也发现，当孤独感高的个体在网络上表达的内容不能引起网友的兴趣时，会感到更加孤独 [ 4 ] 。虽然这一结论与本研究的结论不一致，但是也提示我们学生的网络表达内容和方式比较重要，在这方面需要加强引导，引导学生用适宜的方式表达合宜的内容，以使他们得到积极的反馈，才能避免陷入孤独 [ 6 ] 。 对于大学生来说，我们可以引导他们适度地利用网络来表达自己，使自己的不良情绪得以宣泄，并能在网络的帮助下找到一些问题的解决方案。有研究也发现，现实生活中孤独感高的个体在网络中会更多向陌生人表露 [ 5 ] ，所以也要引导学生在网络交往中注意做好防范，学会识别信息，避免接受一些不当言论及虚假信息。同时也要采取一些措施保护好个人的信息，避免信息被不法分子利用，防止上当受骗 [ 10 ] 。同时网络人际交往不能代替现实生活中的人际互动，还是要鼓励大学生在真实生活中寻找友谊、合作，过度沉溺于虚拟世界的人际关系，也会对个体的社会功能和情绪健康产生不利的影响。
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user: 5. 结论 1) 大学生的孤独感方面，男生显著高于女生，农村学生显著高于城镇学生，大四学生显著高于大一学生。 2) 大学生的孤独感与神经质、责任性具有显著正相关，与外向性、开放性和宜人性具有显著负相关。 3) 网络自我表露在神经质、外倾性与孤独感之间起部分中介作用。
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user: 摘 要 玉华煤矿上覆岩层存在厚度达265~309 m的巨厚洛河组砂砾岩层，根据地表移动实测数据拟合分析，在2个长壁工作面综放开采条件下，地表下沉系数仅为0.2。针对玉华煤矿巨厚砂砾岩地层的特殊条件，为解决四盘区中部存在330 kV高压线塔、影响盘区开拓布局和正常开采这一问题，提出了全部开采、局部限厚开采、条带开采等三个开采方案并进行了对比分析，采用概率积分法计算了不同开采方案对高压线塔的变形控制效果，确定了合理的开采方案。 关键词 :高压线塔，煤矿开采，巨厚岩层，变形控制，限厚开采 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 陕西陕煤铜川矿业有限公司玉华煤矿，属于黄陇侏罗纪煤田东段的焦坪矿区，位于铜川市西北37公里处的凤凰山下。玉华煤矿于1991年12月筹建，2002年8月正式投产，设计能力150万吨/年，2012年核定生产能力240万吨/年。 玉华煤矿共划分为四个盘区，其中四盘区位于矿井井田西部，地表有330 kV高压输电线路穿过盘区中部，压覆四盘区的煤炭资源量达到353.2万t，占盘区可采资源量的42.5%，极大影响盘区开拓布局和正常回采。为保证盘区正常回采，并保护地表高压线塔不受开采损坏，必须研究高压线塔下压煤开采和变形控制技术。 随着我国经济建设的高速发展，高压输电线路已成为远距离电力输送的主要渠道，也是经济建设的重要命脉，保证高压线塔的安全运行十分重要。 在煤层开采的影响下，高压线塔因地表移动变形使基础沉降、塔身变形倾覆失稳，进而导致高压输电线路各设施发生变形，如线路档距、近地距离变化、悬垂绝缘子串偏斜等问题，有可能导致倒塔、断线等严重安全事故，引发次生灾害。 我国专门针对高压输电线路下采煤的研究只仅仅经历了20多年，研究内容主要集中在两方面：一是对采动影响下输电线路的变形计算和现场实测研究；二是提出减小采动损害的地上维护措施和地下开采技术措施。高压线塔下压煤开采涉及井下和地表两个条件，影响因素多，需要根据多因素分析进行开采方案、变形控制综合分析。
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user: 2. 高压线路与盘区地质采矿条件 玉华煤矿四盘区地表高压输电线路为330 kV单回线路，输电线路有6基塔沿“东南–西北”方向穿过四盘区中部，其中2基转角塔，4基为直线塔。塔高约30~35 m，塔基根开15~20 m，档距330~710 m。井田内线路穿越区为山区林地，非居民区。高压输电线塔如图1所示。 图1. 玉华煤矿四盘区330 kV高压输电线塔图 高压线塔作为高压输电线路的重要组成部分，是一种特殊的线性构筑物。在采动影响下，高压线塔、悬垂串、导线相互作用，刚性和柔性变形同时发生并相互影响，变形情况十分复杂。根据高压线塔下压煤开采实践和高压线塔变形研究，对输电线路有明显影响的变形指标是下沉、倾斜、水平移动、水平变形。这些地表移动和变形将直接引起高压线塔内部原始应力平衡状态的破坏和高压输电线路运行工况的改变，高压线塔的基础间距、近地距离、线路档距、导线驰度、悬垂绝缘子串偏斜等参数都可能受到影响而超出《架空送电线路运行规程》所要求的运行参数，诱发安全隐患。 根据《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规范》，地表水平变形小于4 mm/m、倾斜变形小于6.0 mm/m时对应砖混结构建筑物的变形破坏等级为II级，建筑物的破坏程度为轻度损坏，经过小修即可满足建筑物安全使用要求。相对于砖混结构建筑物，高压线塔为钢结构、基础为钢筋混凝土独立基础，抗变形能力要远大于普通砖混结构建筑物。根据我国高压线塔压煤开采实践和电力系统有关设计规范和运行规程 [ 1 ] - [ 10 ] ，一般高压输电线塔的倾斜变形 ≤ 10.0 mm/m时，可以满足高压线塔安全运行要求。因此，在进行高压线塔压煤开采时，可以砖混结构建筑物的变形破坏等级II级标准为高压线塔允许变形标准，即地表水平变形 ≤ 4 mm/m、倾斜变形 ≤ 6.0 mm/m。由于在开采深度较大时地表曲率变形一般较小，根据煤矿建筑物下压煤开采实践，可不将地表曲率变形作为高压线塔变形控制标准。 玉华煤矿位于黄陇煤田东段焦坪矿区，区内地层平缓，岩层倾角3˚~5˚，构造简单，基本为一南西倾伏向斜。三、四、五盘区补勘区内广布巨厚的白垩系地层，煤系地层出露甚少，大部分地区被第四系黄土及第三系红土所覆盖。四盘区地层由老至新依次有：侏罗系下统富县组，侏罗系中统延安组、直罗组，白垩系下统宜君组、洛河组、华池环河组，第四系，具体见表1。 含煤地层为侏罗系中统延安组。主要可采煤层为4 −2 煤，位于含煤地层延安组最底部，厚度0.12~25.17 m，平均厚度9.45 m；结构单一~复杂，属于较稳定煤层。四盘区4 −2 煤埋深约700~864 m。 玉华煤矿采煤方法为走向长壁后退式综采放顶煤，全部垮落法管理顶板。工作面采煤机割煤高度为3.0 m，双向割煤，放顶煤步距为1.6 m。工作面宽度一般为240 m，工作面之间留设25 m区段煤柱。 Table 1 Yuhua coal mine four plate 地层 厚度(m) 岩性简述 第四系 0~13 黄土：以含粉砂质亚粘土为主，质均，块状，大孔隙，含大小不一的钙质结核。 白垩系下统华池环河组 8~396 浅紫灰色粉砂岩、灰绿色细粒砂岩互层 白垩系下统洛河组 265~309 中–细粒砂岩、砾岩互层 白垩系下统宜君组 3~34 灰紫色块状砾岩，砂质充填，泥、钙质胶结，在地形上多形成陡壁悬崖。 侏罗系中统直罗组 37~97 含砾粗砂岩、粗砂岩及粉砂岩，厚层状含砾石较多 侏罗系中统延安组 32~129 以中细粒砂岩、砂质泥岩、细粉砂岩为主，含1号、2号、3号、4号煤组。 为本区主要含煤段，含植物根系化石。 侏罗系下统富县组 0~24 泥岩 表1. 玉华煤矿四盘地层表
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user: 3. 玉华煤矿巨厚砂砾岩地层条件下地表移动预计参数 由玉华煤矿地层条件，在4 −2 煤层上方200 m位置存在巨厚的白垩系下统洛河组砂砾岩地层。相对于一般地层条件，巨厚砂砾岩地层对上覆岩层的移动变形起着明显的控制作用，地表下沉系数明显减小，在一定条件下有可能不需要采取影响工作面布置的特殊岩层控制措施而实现建(构)筑物下安全开采。 玉华煤矿针对1405、1407工作面开展了地表沉陷观测工作，地表移动观测线布置如图2所示。1407工作面走向长950 m，倾向宽150 m，煤厚5.9~13.7 m，平均9.0~10.0 m，倾角5˚，平均采深449 m，平均采厚8.5 m，于2001年11月开采，至2002年4月停采。1405工作面走向长990 m，倾向宽170 m，煤厚9.0~14.7 m，倾角4˚，平均采深449 m，平均采厚8.5 m，于2003年7月开采，至2004年3月停采。1407工作面与1405工作面间区段煤柱宽58 m。1407观测站于2002年2月建站并进行第一次观测，至2004年11月观测结束。在1407工作面回采期间直至结束，地表测得的下沉量较小，2002年11月测得最大下沉43 mm (48#点)；在1405工作面采后，2004年11月测得的最大下沉786 mm (48#点)。 根据煤柱稳定性分析，1405、1407工作面之间58 m区段煤柱的稳定性系数为0.92，不满足稳定条件，不能完全起到地表沉陷控制的作用。在四盘区，煤层的采深加大，平均采深达到800 m，当区段煤柱较小时，在相近采宽的条件下，地表下沉量将进一步加大。 根据地表移动实测结果，利用概率积分法进行了地表移动计算参数的拟合和分析，结果如图3所示。由于巨厚砂砾岩层的存在，玉华煤矿的地表下沉系数偏小，两个工作面开采条件下地表下沉系数仅为0.2，预计多工作面充分开采条件下地表下沉系数为0.4~0.55。
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user: 4. 高压线塔压煤开采方案及变形控制 根据我国建(构)筑物压煤开采实践，一般可以采取的井下减小采动损害技术措施主要有 [ 11 ] ：条带开采、限厚开采、协调开采、充填开采等。 对于玉华煤矿四盘区的地质采矿条件，不适合采用协调开采和充填开采，可行的开采方案为条带开采和限厚开采。条带开采方案工作面布置如图4所示，限厚开采方案工作面布置如图5所示。 条带开采方案为：高压线塔保护煤柱宽630~730 m，在高压线塔保护煤柱内布置一个条带工作面，工作面宽210 m，长2116 m，两侧煤柱宽185~330 m；在保护煤柱北侧布置3个工作面，工作面宽180~220 m，长2116 m；在保护煤柱南侧布置垂直煤柱线方向的7个工作面，工作面宽234~280 m，长510~2100 m，其中东南边界的工作面同为条带工作面，宽252 m，长510 m，条带煤柱宽338 m。共布置11个工作面，均为全厚开采。 图2. 1407观测站布置图 图3. 实测下沉数据与拟合预计数据对比图 图4. 条带开采方案 图5. 局部限厚开采方案 限厚开采方案为：工作面南北走向布置，工作面宽240 m，走向长2000~3200 m，工作面之间留设25 m区段煤柱，不留条带煤柱。在高压线塔保护煤柱外进行全厚开采，在保护煤柱内采用限厚方法通过，限制最大采高为3.0~7.0 m。 利用概率积分法 [ 11 ] [ 12 ] ，对各开采方案引起的高压线塔移动变形进行计算，结果如表2所示。 Table 2 Maximum deformation of high-pressure line towers in different mining scheme 全采方案 条带方案 限厚3.0 m开采方案 限厚7.0 m开采方案 下沉(mm) 5179 1253 1647 3694 水平移动(mm) 1565 646 428 996 水平变形(mm/m) 6.3 2.3 2.0 4.7 倾斜变形(mm/m) 13.8 6.7 4.4 8.8 表2. 不同开采方案高压线塔移动变形最大值 根据上述确定的高压输电线塔变形控制标准，推荐限厚3.0 m的方案为最优的开采方案，能够实现对高压线塔变形的较好控制。限厚7.0 m的开采方案，对高压线塔的变形影响较大；条带开采方案巷道布置较为复杂、采出率低，在此条件下均不推荐采用。
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user: 5. 结论 通过对玉华煤矿四盘区地层条件、开采条件等分析，利用概率积分法对高压线塔的采动影响对比分析，提出了四盘区高压线塔下开采的变形控制方案，主要得出以下结论： 1) 根据对玉华煤矿地层分析，在上覆岩层中存在厚度达265~309 m的巨厚砂砾岩层，具备控制地表移动变形的岩层条件。 2) 根据玉华煤矿地表移动实测分析，玉华煤矿的地表下沉系数偏小，两个工作面开采条件下地表下沉系数仅为0.2，有利于压煤开采时高压线塔的变形控制。 3) 通过对条带开采方案、限厚开采方案的计算分析，推荐在高压线塔保护煤柱内限厚3.0 m、在保护煤柱外全厚开采作为最优的变形控制技术方案。
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user: 摘 要 L’Hospital法则是求解极限问题中未定式的一种经典而有效的方法。本文从未定式常见类型 ∞ ∞ 出发，研究了一类拓展型未定式 ∗ ∞ ，在一定条件下将L’Hospital法则进行了推广，给出了广义L’Hospital法则。 关键词 : ∞ ∞ 未定式，L’Hospital法则， ∗ ∞ 未定式，广义L’Hospital法则 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 函数之比求极限是一类典型且常见的极限问题，通常利用商的极限运算法则可以计算一般情形下的 极限。而对于分子、分母不趋于有限值的情形，该法则不适用。如对于 ∞ ∞ 未定式，便不能直接用“商的 极限等于极限的商”这一简单法则来计算。此类未定式的一种简便有效的计算方法是L’Hospital法则。 例如，极限过程 x → a 下的 ∞ ∞ 未定式的L’Hospital法则为 引理(L’Hospital法则) 设 (1) 当 x → a 时，函数 f ( x ) 与 g ( x ) 均趋于无穷大； (2) 在点a的某去心邻域内， f ′ ( x ) 与 g ′ ( x ) 都存在且 g ′ ( x ) ≠ 0 ； (3) lim x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) 存在(或为无穷大)， 则 lim x → a f ( x ) g ( x ) = lim x → a f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 该法则对其它极限过程 x → a − ， x → a + ， x → ∞ ， x → − ∞ ， x → + ∞ 均适用。 这种在一定条件下通过分子、分母分别求导再求极限来确定未定式的值的方法，称为L’Hospital法则。引理的一个关键性条件是要求分子、分母均趋于无穷大，这使得L’Hospital法则在使用时具有一定的局限性。考察以下引例： 引例已知函数 f ( x ) 在 [ 0 ， + ∞ ) 内连续且 lim x → + ∞ f ( x ) = 1 ，求 lim x → + ∞ ∫ 0 x e t f ( t ) d t e x 。 这是一个典型的 ∞ ∞ 未定式求极限的问题，求解的主要思路是利用L’Hospital法则。 解法一 由 lim x → + ∞ f ( x ) = 1 知，存在 X 0 > 0 ，当 x > X 0 时，有 f ( x ) > 1 2 ，故 ∫ 0 x e t f ( t ) d t = ∫ 0 X 0 e t f ( t ) d t + ∫ X 0 x e t f ( t ) d t ≥ ∫ 0 X 0 e t f ( t ) d t + ∫ X 0 x 1 2 e X 0 d t = ∫ 0 X 0 e t f ( t ) d t + 1 2 e X 0 ( x − X 0 ) ， 从而 lim x → + ∞ ∫ 0 x e t f ( t ) d t = + ∞ 。由L’Hospital法则得 lim x → + ∞ ∫ 0 x e t f ( t ) d t e x = lim x → + ∞ e x f ( x ) e x = lim x → + ∞ f ( x ) = 1 。 上述求解过程较为繁琐，原因在于为使用L’Hospital法则，应先明确所求极限为 ∞ ∞ 未定式，即证明 分子趋于无穷大。该事实看似显然，但其论证方法并不直接，往往不容易想到。 事实上，若仅分母趋于无穷大，不考虑分子的变化趋势(此时将 lim f ( x ) g ( x ) 记作 ∗ ∞ 未定式)，在一定条件下仍可通过分子、分母分别求导以求极限，即L’Hospital法则可进一步推广，得到 ∗ ∞ 未定式的广义 L’Hospital法则 [ 1 ] 。
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user: 2. ∗ ∞ 未定式的广义L’Hospital法则 以下定理仅以极限过程 x → a + 为例，其它过程结论类似。 定理1 (广义L’Hospital法则) 设 f ( x ) 和 g ( x ) 在 ( a ， b ) 上均可导(其中 − ∞ ≤ a < b ≤ + ∞ )且满足：(1) g ′ ( x ) ≠ 0 ， x ∈ ( a ， b ) ；(2) lim x → a + g ( x ) = + ∞ ；(3) lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A (A为有限数或 − ∞ ， + ∞ )，则 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 证明 (i) 当A为有限数时。 (证法一) 由 lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A ，则对 ∀ ε > 0 ，   ∃ δ > 0 ，使得当 x ∈ ( a ， a + δ ) 时，有 | f ′ ( x ) g ′ ( x ) − A | < ε ， 即 A − ε < f ′ ( x ) g ′ ( x ) < A + ε 。 现任取 x 0 ， x ∈ ( a ， a + δ ) 且 x 0 < x ，由Cauchy中值定理， ∃ ξ ∈ ( x 0 ， x ) ⊂ ( a ， a + δ ) 使得 f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) (1) 进一步地，由条件(1)、(2)，不妨设 g ′ ( x ) > 0 ， x ∈ ( a ， b ) ，则必有 g ( x ) 在 ( a ， b ) 内恒大于零，此时由(1)式得 [ 2 ] A − ε < f ( x ) g ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) 1 − g ( x 0 ) g ( x ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) < A + ε ， 从而 ( A − ε ) ( 1 − g ( x 0 ) g ( x ) ) + f ( x 0 ) g ( x ) < f ( x ) g ( x ) < ( A + ε ) ( 1 − g ( x 0 ) g ( x ) ) + f ( x 0 ) g ( x ) (2) 又由 lim x → a + g ( x ) = + ∞ ，(2)式两边同时取上下极限得 A − ε ≤ lim _ x → a + f ( x ) g ( x ) ≤ lim ¯ x → a + f ( x ) g ( x ) ≤ A + ε ， 再令 ε → 0 + ，得 A ≤ lim _ x → a + f ( x ) g ( x ) ≤ lim ¯ x → a + f ( x ) g ( x ) ≤ A ， 故 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = A ，即 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 (证法二) 由 lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = A ，则对 ∀ ε > 0 ，   ∃ δ > 0 ，使得当 x ∈ ( a ， a + δ ) 时，有 | f ′ ( x ) g ′ ( x ) − A | < ε ， 即 A − ε < f ′ ( x ) g ′ ( x ) < A + ε 。 现任取 x 0 ， x ∈ ( a ， a + δ ) 且 x 0 < x ，则由Cauchy中值定理， ∃ ξ ∈ ( x 0 ， x ) ⊂ ( a ， a + δ ) 使得 f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) ， 从而 A − ε < f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) < A + ε 。 又 f ( x ) g ( x ) − A = ( 1 − g ( x 0 ) g ( x ) ) ⋅ ( f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) − A ) + f ( x 0 ) − A g ( x 0 ) g ( x ) ， 故 | f ( x ) g ( x ) − A | ≤ | 1 − g ( x 0 ) g ( x ) | ⋅ | f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) − A | + | f ( x 0 ) − A g ( x 0 ) g ( x ) | < ε + ε = 2 ε ， 即 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = A ，从而 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 (ii) 当A为 + ∞ 时。 由 lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = + ∞ ，则对 ， ∃ δ > 0 ，使得当 x ∈ ( a ， a + δ ) 时，有 f ′ ( x ) g ′ ( x ) > 3 M ，进一步地， 对 ∀ x 0 ， x ∈ ( a ， a + δ ) 且 x 0 < x ，由Cauchy中值定理， ∃ ξ ∈ ( x 0 ， x ) ⊂ ( a ， a + δ ) 使得 [ 3 ] f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) > 3 M 。 此外，由 lim x → a + g ( x ) = + ∞ 易知 lim x → a + g ( x 0 ) g ( x ) = 0 及 lim x → a + f ( x 0 ) g ( x ) = 0 。从而由极限定义得 g ( x 0 ) g ( x ) < 1 2 ， f ( x 0 ) g ( x ) > − 1 2 M ， x ∈ ( a ， a + δ ) 。 故 f ( x ) g ( x ) = g ( x ) − g ( x 0 ) g ( x ) ⋅ f ( x ) − f ( x 0 ) g ( x ) − g ( x 0 ) + f ( x 0 ) g ( x ) > 1 2 ⋅ 3 M − 1 2 M = M ， 即 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = + ∞ ，从而 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 (iii) 当A为 − ∞ 时。 令 f 1 ( x ) = − f ( x ) 。由 lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) = − ∞ 知 lim x → a + f ′ 1 ( x ) g ′ ( x ) = + ∞ 。进一步地，由(ii)之结论可得 lim x → a + f 1 ( x ) g ( x ) = + ∞ ，即 lim x → a + − f ( x ) g ( x ) = + ∞ ，故 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = − ∞ 。从而 lim x → a + f ( x ) g ( x ) = lim x → a + f ′ ( x ) g ′ ( x ) 。 综合(i) (ii) (iii)，定理得证。
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user: 3. 结论 利用 ∗ ∞ 未定式的广义L’Hospital法则，引例的解法可进行改进： 解法二 由 ∗ ∞ 未定式的广义L’Hospital法则得 lim x → + ∞ ∫ 0 x e t f ( t ) d t e x = lim x → + ∞ e x f ( x ) e x = 1 。 显然，解法二比解法一简便得多。因本例满足 ∗ ∞ 未定式广义L’Hospital法则的条件，从而不必论证 分子的变化趋势，只要分母趋于无穷大即可。这就省去了解法一中繁杂且不易实现的分子趋于无穷大的证明环节。 本文给出的广义L’Hospital法则并不要求分子趋于无穷大，而只要分母趋于无穷大即可。这在一定 程度上拓宽了原有 ∞ ∞ 未定式L’Hospital法则的适用范围，使得通过分子、分母求导以求极限这一简便方 法能够应用于更多看似复杂而又难以入手的极限问题。
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user: 摘 要 煤炭露天堆放导致煤质下降，影响锅炉机组运行。本文研究了印尼煤在南方煤场自然露天条件下堆存时间与热值变化试验的内容和方法，分析了在不同条件下、不同堆存深度热值损失变化规律，并针对试验研究结果提出了印尼煤科学堆存时间及防止热值损失建议，为燃煤电厂合理采购、调运印尼煤及其堆存管理提出了有效的措施。 关键词 :印尼煤，堆存时间，热值变化，火电厂 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 随着我国对电力需求的增长，火力发电厂单机容量增大，电力用动力煤消耗及燃料成本费用激增，燃料成本费用已占发电成本70%以上，为了降低燃料采购成本，南方某发电厂在湖南区域率先打通海煤进江运输通道，采购进口具有较高经济性的低价印尼煤，通过厂内掺配掺烧的方式降低燃料成本。 印尼煤按煤种划分属褐煤，煤化程度低 [ 1 ] ，外表呈褐色，表面松散，孔隙较为发达，表面积大 [ 2 ] ，有高水分，高挥发分、易于风化破碎 [ 3 ] 和自燃的基本特性 [ 4 ] [ 5 ] ，在南方露天煤场堆存条件下 [ 6 ] ，更易因与空气接触氧化而导致煤质下降。本文研究了印尼煤在不同堆存时间、不同堆存深度和存储条件下与热值损失的关系，为减少热值损失提供依据，更好的为机组掺配烧提供了指导，提高了企业经济效益。
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user: 2. 印尼煤热值变化的基本原理 煤发生的氧化反应是放热反应，使煤块强度降低、发热量减少，煤在发生氧化反应过程中向空中散出的热小于产生的反应热，将导致煤堆升温 [ 7 ] 。煤化程度低的煤具有较多的高活性组分和高挥发分，所以具有较高的反应活性，如印尼煤。印尼煤在存储过程中发生的主要是煤的低温氧化反应 [ 8 ] ，低温氧化是个非常复杂的过程，其过程包括物理吸附、化学吸附和氧化反应等。 在自然条件下，印尼煤存储期间主要是发生物理吸附放热和化学吸附放热。印尼煤在存储之前经历了开采、海进江转运等过程，在这一过程中印尼煤与空气大量接触，煤样与氧气接触发生物理吸附，存储过程中物理吸附放出热量是导致煤样热值变化的原因之一。印尼煤存储过程发生的是化学吸附，随着时间的不断延长，由于印尼煤其特性，煤堆发生化学吸附放出化学吸附热，同时印尼煤中容易氧化的官能团与大气中的氧接触发生氧化反应，所以印尼煤在存储过程中伴随着热量的释放。煤在氧化燃烧过程中放出的热量是一定的，由于在煤存储过程中化学吸附放出的热量导致煤在炉膛氧化燃烧的热量损失，即为煤的热值减小。因此，印尼煤存储过程中热值变化的主要原因是物理吸附和化学吸附放出热量导致的热量损失，且随时间的增加而热值损失增大。
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user: 3. 研究方案设计及试验方法 论文采用试验研究方法，研究印尼煤堆存时间与热值变化的关系，研究不同堆存条件对热值损失的影响，从而得到燃煤热值损失与堆放时间的关系，指导锅炉运行。 3.1. 研究方案设计 3.1.1. 组堆方式 试验场所为4个40 m × 120 m煤场组成，海进江燃煤从湘江上岸后用汽车运输至煤场。根据企业印尼煤调运情况，合理安排不同热值的印尼煤堆存至指定区域。堆放时，煤堆高度不超10 m，并用推煤机进行压实整形成梯形，保证试验取煤方便，同时兼顾电厂斗轮机正常上仓取用煤。 3.1.2. 煤种选择 根据该公司采购煤种，试验煤组选定比较有代表性、不同热值的印尼煤，分别是华电环球高热值印尼煤、湘中矿业低热值印尼煤、江苏丰泰高热值印尼煤和华电工程中低热值印尼煤等四种。 3.1.3. 堆放时间 四种印尼煤入厂堆存放置时间分别为2015年11月7日，11月28日，12月4日，12月10日。 3.2. 试验方法 3.2.1. 取样 试验煤组取样均为原煤样，每7天人工取样一次，每次总计4个总样，分别取煤堆表层下0.2 m、用挖掘机深挖距煤层表层1 m和2 m的煤层上取样，布点均匀有代表性，每个深度的子样合并成1个总样。每周采样点不重复，采样坑及时回填。采样点按GB475《商品煤样采取方法》进行，每个煤种每个深度取样10次且子样质量大于2 kg。 3.2.2. 制样 总样按GB474《煤样制备方法》制备出全水分和分析样，送该公司煤质检验中心化验，并对指标变化情况进行分析。 3.2.3. 化验 依据GB/T212、GB/T213等标准试验，主要测试项目包括收到基低位发热量、全水分等。
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user: 4. 试验结果分析 4.1. 试验数据处理方式 4.1.1. 试验异常的处理 试验过程由于煤场堆存煤种兼顾上仓及试验，且由于人工采、制误差等各种因素的影响，试验中出现的异常数据将剔除统计，避免对结果产生影响。 4.1.2. 试验数据分类 试验过程中会根据天气条件、堆存方式(露天或干煤棚)、储存深度等进行分析。 4.1.3. 试验频率 试验从2016年1月份开始，每间隔7天采样对不同热值、不同深度的印尼煤进行热值测验。 4.2. 结果分析 根据统计得出的各组试验煤种化验结果，剔除不具代表性的异常数据后，对印尼煤平均不同深度损失热值、不同存放条件下印尼煤加权热值与验收热值对比、各煤种表层热值损失值与时间对比等变化趋势进行系统分析。 4.2.1. 各热值印尼煤平均不同深度热值损失对比 通过对四种不同热值印尼煤不同时段不同深度取样试验，统计加权平均热值并进行相关数据分析，结果如图1所示。 图1. 不同热值印尼煤平均不同深度热值损失对比 同时，经计算近30天不同埋藏深度的印尼煤平均热值表层下0.2 m损失0.46 MJ/kg，深挖1 m损失0.25 MJ/kg，深挖2 m损失0.09 MJ/kg。 由图1分析可知： (1) 煤堆表面印尼煤热值损失较大，主要原因暴露在空气中，易与空气、阳光等作用后发生氧化反应，造成热值损失。 (2) 各种不同热值的印尼煤随堆埋深度的不同，平均热值损失随深度增加而逐渐变小，2米以下几乎不发生变化。主要原因是由于内部印尼煤被压实，与空气接触减少，氧化介质变少，氧化程度降低。 (3) 煤层表层下0.2 m平均热值损失约0.5 MJ/kg，深度1 m左右热值损失0.25 MJ/kg，2 m以下热值损失较小，离表层越深热值损失越小。 4.2.2. 不同条件下热值加权与验收热值对比 因南方雨水较多，自然条件差异大，该厂同步建造了5万吨干煤棚，以方便进行入炉煤掺烧，防止入炉水分太高而造成发电机组给煤机堵煤的现象发生。根据试验需要，将验收热值15.30 MJ/kg (Qnet.ar)的低热值印尼煤、19.94 MJ/kg (Qnet.ar)高热值印尼煤分别设置不同堆放条件开展对比试验，结果见图2、图3。 图2. 低热值印尼煤在不同条件下堆存热值损失对比 取印尼煤表层下0.2 m、深挖1 m、深挖2 m煤样实验数据加权分析，低热值印尼煤在露天和干煤棚条件下加权平均热值损失分别为0.48 MJ/kg、0.28 MJ/kg；高热值印尼煤在露天和干煤棚条件下加权平均热值损失分别为0.63 MJ/kg，热值损失0.29 MJ/kg。 由图2、图3实验数据分析可知：在干煤棚和露天不同条件下，相同煤种热值损失不同。印尼煤在南方露天、雨水、阳光等条件下储存，低热值印尼煤和高热值印尼煤的热值损失均约为干煤棚的2倍。 图3. 高热值印尼煤在不同条件下堆存热值损失对比 4.2.3. 不同煤种表层热值损失值与时间对比 根据不同热值印尼煤煤种情况，分别对4种不同热值印尼煤的表层煤取样试验，分析表层氧化程度，对比结果见图4。 图4. 不同热值印尼煤表层热值损失与时间对比 数据分析表明四种印尼煤：低热值印尼煤1、高热值印尼煤、低热值印尼煤2、中高热值印尼煤的表层煤样平均热值损失值分别为0.44 MJ/kg、0.69 MJ/kg、0.94 MJ/kg、0.92 MJ/kg。从堆存时间看，不到30天的时间里，不同热值的印尼煤在不同堆存条件下热值损失均较大。 图4展示表层煤热值损失与时间对比趋势，当表层煤质发生氧化后逐渐向煤堆深处延伸，且堆存时间越长，热值损失越大。 本次试验时间较短，仅一个月，热量损失速率不能按外推法计算。福建湄洲湾电厂2002年曾存放一批高热值(大于22 MJ/kg)的印尼KPC矿碱性煤，存储时间15个月，煤堆经过碾压，并部分浸泡在水中，取用时测试发热量，热值损失不超过0.6 MJ/kg/1.25年。从定性分析看，煤场隔绝空气效果越好，燃煤热量损失越小。从目前的经验看，用碾压机或推土机压实，表面覆盖及在表层注入凝固胶，或直接浸泡在水中，都能有效隔绝空气，减少热量损失。几种方法组合使用，效果更佳。
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user: 5. 结论与建议 1) 印尼煤由于挥发性高和水分高，在自然条件下堆存热值损失较大，且随时间的增加热值损失将越大。 2) 不同热值的印尼煤，在不同条件下其热值损失也不同。煤层表面易与空气、阳光、雨水等作用发生氧化，造成热值损失。随着埋藏深度的加大，热值损失逐渐变小，2米以下几乎不发生变化。在露天条件下，堆存热值损失约为干煤棚存放条件的2倍。 3) 从经济方面考虑，印尼煤的调运、储存、中转运输时间要尽量缩短，要加快掺烧节奏，烧旧存新，防止热值损失造成经济损失。 4) 煤场隔绝空气效果越好，燃煤热量损失越小。用碾压机或推土机压实，表面覆盖及在表层注入凝固胶，或直接浸泡在水中，都能有效隔绝空气，减少热量损失。几种方法组合使用，效果更佳。
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user: 摘 要 目的：探讨NICU收治的维、汉族新生儿听力筛查未通过的影响因素，为听力障碍早期干预策略提供依据。方法：新疆自治区妇幼保健院NICU2017年1月~2017年12月收治维族、汉族各524、1533例高危儿作为研究对象。采用TEOAE在生后72小时进行听力初筛，对病例进行疾病构成比、听力未通过疾病构成比分析，通过χ 2 检验，比较维、汉族新生儿听力筛查未通过的影响因素。结果：新生儿听力筛查未通过率，维、汉族为25.19%、12.26%。以早产或极低体重、宫内感染、高胆红素血症、窒息、肺炎、妊娠糖尿病、胎粪吸入综合征、溶血病、湿肺为序，维、汉族疾病构成比(%)为42.37、10.11、19.27、8.78、4.96、7.25、2.48、1.91、2.86；27.40、8.35、39.86、4.24、3.98、10.37、2.41、1.76、1.63，两者构成有差异(P < 0.01)。新生儿听力筛查未通过率，维、汉族为25.19%、12.26%。以上疾病为序，维、汉族听力筛查未通过率(%)：24.77、47.17、16.83、26.09、30.77、15.79、30.77、30.00、13.33和17.86、17.97、4.91、24.62、13.11、10.06、29.73、22.22、12.00；这些疾病对维、汉族听力筛查未通过率贡献分别为(%)：10.49、4.77、3.24、2.29、1.53、1.15、0.70、0.60、0.38和4.89、1.50、1.96、1.04、0.52、1.04、0.72、0.40、0.20；维、汉新生儿听力筛查未过疾病病例构成比是(%)：41.67、18.93、12.87、9.09、6.06、4.55、3.03、2.27、1.52；39.89、12.23、15.96、8.51、4.26、8.51、5.85、3.19、1.59。结论：早产或极低体重是NICU中维汉族新生儿听力未通过率的主要影响因素，对维族新生儿影响更甚于汉族。其次宫内感染、高胆红素血症、窒息也是维汉族NICU新生儿听力筛查未通过的重要影响因素，也是对维族新生儿影响高于汉族。妊娠合并糖尿病相对于维族是汉族新生儿听力筛查未通过的一个重要影响因素。 关键词 :新生儿重症监护室，听力筛查，维吾尔族、汉族，新生儿，对比分析，危险因素 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新生儿科重症监护室(NICU)救治各种高危新生儿，而入住的新生儿存在各种可能导致听力障碍的高危因素，有必要进行听力筛查，尽早筛查出有听力障碍的新生儿，及早有效干预，最大限度恢复其言语发育及认知发育。新疆自治区妇幼保健院是新疆最大的专科医院，也是多民族孕妇分娩聚集地，其中以维吾尔(简称维)、汉族居多，在NICU里维、汉族新生儿也居多。为了解NICU维、汉族新生儿听力未通过率和高危因素的影响情况，我们以本院NICU 2017年1月~2017年12月收治的维、汉族高危儿听力筛查作为研究对象，对两族听力筛查未通过率和危险因素进行对比分析，具体报告如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 筛查对象 选取新疆自治区妇幼保健院NICU病房2017年1月至2017年12月收治的2057例的维、汉族高危儿作为研究对象。其中，维族524例，男229例，女295例，胎龄均在27~40周，出生体质量980~4000 g，顺产310例，剖宫产214例；汉族1533例，男946例，女587例，胎龄均在27~40周，出生体质量1120~4000 g，顺产911例，剖宫产622例。 2.2. 听力筛查方法 参照2010年版新生儿听力筛查技术规范 [ 1 ]，使用丹麦Madsen公司生产的AccuScreen听力筛查仪——耳声发射分析仪，选用瞬态诱发耳声发射(TEOAE)法，采用短声刺激测试，结果以“pass”通过或“refer”未通过表示。足月儿病情稳定在生后3天后，早产儿待病情稳定后，自然睡眠状态下在安静的房间进行测试，测试前清除外耳道盯聍，选择合适耳塞，探头密塞于外耳道。初筛未通过者于生后42天进行TEOAE复筛，仍未通过者转耳鼻喉科进行确诊。 2.3. 调查方法 采用回顾性调查的方法，设计统一表格，查阅电子病历，记录NICU维、汉族新生儿的性别、胎龄、分娩方式、孕周、出生体质量；同时记录是否存在：窒息、呼吸机应用、母孕期合并妊娠并发症、高胆红素血症、湿肺及先天性宫内感染等临床资料。 2.4. 统计学方法 采用SAS9.1统计软件分析数据，比较采用χ 2 检验，对听力筛查未通过的危险因素进行单因素分析，P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. NICU维、汉族新生儿疾病构成比 NICU维、汉族新生儿疾病构成情况：以早产或极低体重、新生儿宫内感染、高胆红素血症、新生儿窒息、新生儿肺炎、母妊娠糖尿病、胎粪吸入综合征、新生儿溶血病、新生儿湿肺等为序，维族疾病构成比(%)为42.37、10.11、19.27、8.78、4.96、7.25、2.48、1.91、2.86；汉族疾病构成比(%)是27.40、8.35、39.86、4.24、3.98、10.37、2.41、1.76、1.63，两者有差异(χ 2 = 100.1， P < 0.0001)。 3.2. NICU维、汉族新生儿听力筛查情况比较 NICU维、汉族新生儿听力筛查2057例，听力筛查未通过率15.56% (320例)，其中维族新生儿未通过率25.19%，汉族新生儿未通过率12.26%，维族新生儿听力筛查未通过率明显高于汉族(12.93%)，差异有统计学意义(χ 2 = 48.70， P < 0.0001)。 3.3. NICU维、汉族新生儿听力初筛未通过疾病比较 NICU维、汉族新生儿的疾病对两族听力筛查初筛未通过影响程度和听力筛查初筛未过的疾病构成比见表1，早产或极低体重、宫内感染、高胆红素血症、窒息和肺炎对维族新生儿听力筛查未过的贡献率明显高于对汉族新生儿；影响维汉新生儿听力的疾病构成的差异不明显。 Table 1 NICU Uygur and Han newborn hearing screening did not pass the disease compositio 疾病因素 维族 汉族 χ 2 P 例数 (例) 贡献未过率(%) 构成比 (%) 例数 (例) 贡献未过率(%) 构成比 (%) 早产或极低体重 55 10.49 41.67 75 4.89 39.89 6.746 0.5643 新生儿宫内感染 25 4.77 18.93 23 1.50 12.23 高胆红素血症 17 3.24 12.87 30 1.96 15.96 新生儿窒息 12 2.29 9.09 16 1.04 8.51 新生儿肺炎 8 1.53 6.06 8 0.52 4.26 母妊娠糖尿病 6 1.15 4.55 16 1.04 8.51 胎粪吸入综合征 4 0.70 3.03 11 0.72 5.85 新生儿溶血病 3 0.60 2.27 6 0.40 3.19 新生儿湿肺 2 0.38 1.52 3 0.20 1.59 合计 132 25.19 100 188 12.26 100 表1. NICU维、汉族新生儿听力初筛未通过疾病构成 3.4. NICU维、汉族新生儿不同疾病听力筛查初筛未通过率比较 NICU维、汉族新生儿常见疾病听力筛查初筛未通过率见表2，患早产或极低体重、宫内感染、高胆红素血症的维族新生儿听力未通过率明显高于汉族新生儿(P < 0.05)。 Table 2 Preliminary results of NICU Uygur and Han newborn hearing screening in Xinjiang maternal and child health hospita 疾病因素 维族 汉族 P 例数(例) 未通过数(例) 未通过率(%) 例数(例) 未通过数(例) 未通过率(%) 早产或极低体重 222 55 24.77 420 75 17.86 0.0396 新生儿宫内感染 53 25 47.17 128 23 17.97 <0.0001 高胆红素血症 101 17 16.83 611 30 4.91 <0.0001 新生儿窒息 46 12 26.09 65 16 24.62 1.0000 新生儿肺炎 26 8 30.77 61 8 13.11 0.0705 母妊娠糖尿病 38 6 15.79 159 16 10.06 0.3874 胎粪吸入综合征 13 4 30.77 37 11 29.73 1.0000 新生儿溶血病 10 3 30.00 27 6 22.22 0.6788 新生儿湿肺 15 2 13.33 25 3 12.00 1.0000 合计 524 132 25.19 1533 188 12.26 表2. 新疆妇幼保健院NICU维、汉族新生儿听力初筛结果