DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 正交表选择 在对连续刚构桥主梁参数的研究中，选择正交试验的方法进行优化分析。采用正交试验法进行分析的一般步骤为： 图1. 桥梁的立面布置图 图2. 0#块处主梁断面图 首先，确定优化目的，并明确优化的指标；其次，根据确定的优化目的，选取需要优化的因素和每个因素的水平；然后，选取合适的正交表，并对分析的项目进行安排；再其次，根据正交表的计划对项目进行分析，得到各个参数和水平组合的多目标指标；最后，对取得的正交表结果进行分析，得出合理结论。由于预应力钢束的布置影响较大，在优化中一般需要单独地进行。因此，为了更好的明确需要优化的主梁参数对目标的影响，需要控制预应力基本保持不变，仅对预应力钢束的布置做出较小调整。 对连续刚构桥主梁参数的选择主要包括以下3个因素，梁底抛物线次数，0号块梁高高跨比，跨中梁高高跨比。通过结合已有对正交表的对比后，选取正交表L16(45)进行分析，其中16代表试验次数为16次，5表示优化的因素为5个，4表示每个优化因素有4个水平。完整的正交表L16(45)的试验情况如下表1。 由于本文选取的因素有3个，每个因素有4个水平。因此在L16(45)正交表中取前3列进行分析。正交表参数组合形式如表2。 Table 1 Orthogonal array (45 试验号 列号 试验号 列号 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 1 9 3 1 3 4 2 2 1 2 2 2 3 10 3 2 4 3 1 3 1 3 3 3 3 11 3 3 1 2 4 4 1 4 4 4 4 12 3 4 2 1 3 5 2 1 2 3 4 13 4 1 4 2 3 6 2 2 1 4 3 14 4 2 3 1 4 7 2 3 4 1 2 15 4 3 2 4 1 8 2 4 3 2 1 16 4 4 1 3 2 表1. 正交表L 16 (4 5 ) Table 2 Orthogonal table for optimization of girder parameter 正交表组合形式 A1B1C1 (1#) A2B1C2 (5#) A4B1C4 (9#) A3B1C3 (13#) A1B2C2 (2#) A2B2C1 (6#) A4B2C3 (10#) A3B2C4 (14#) A1B3C3 (3#) A2B3C4 (7#) A4B3C2 (11#) A3B4C2 (15#) A1B4C4 (4#) A2B4C3 (8#) A4B4C1 (12#) A3B3C1 (16#) 表2. 主梁参数优化的正交表
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user: 4. 连续刚构桥主梁参数的正交试验 4.1. 正交试验参数组合的有限元模型 依据之前章节介绍的工程背景为依托，按照正交表的因素水平组合，A为0号块梁高，B为主跨跨中截面梁高，C为梁底抛物线次数，A1取值为11.2 m，A2取值为11.6 m，A3取值为12.0 m，A4取值为12.4 m；B1取值为3.4 m，B2取值为3.6 m，B3取值为3.8 m，B4取值为4.0 m；C1取值为1.5次，C2取值为1.67次，C3取值为1.83次，C4取值为2.0次。共确定如表2中参数组合形式的共16个有限元模型，基本模型如图3所示。 此外，为了明确主梁的参数变化对连续刚构桥整体性能的影响，依然保持对预应力钢束和下部结构中的材料性质和结构尺寸均保持基本不变，钢束布置见图4。 4.2. 优化指标的确定 由于连续刚构桥结构的复杂性，目前，对于连续刚构桥的优化缺乏一个可以全面评价其性能的指标，已有的优化成果大多针对特定目标进行考虑，如抗震、抗风性能，主梁抗裂或抵抗下挠的能力，预应力和混凝土用量的优化等等。本文选取与主梁跨中截面的强度，挠度，以及混凝土用量作为指标，建立不同参数组合下的有限元模型，分别计算对应的主梁跨中截面最不利荷载组合下的最大应力，跨中处最不利荷载组合下的挠度以及全桥的混凝土用量，并选取以上几个结果作为分析评价的标准。通过计算，分别得到各个指标的结果，如表3。 为了更好对主梁的综合性能进行合理而直观的评价判断，需要将多评价指标问题转化为单指标评价问题。这里采用公式评分法 [ 8 ] 来进行相应的转化。 图3. 全桥有限元模型 图4. 钢束布置图 Table 3 Calculation results of combination of different parameter 试验号 组合形式 跨中最大应力(Mpa) 跨中最大挠度(mm) 混凝土用量(tonf) 1 A1B1C1 2.76 71.527 38746.4 2 A1B2C2 2.54 70.73 38665.73 3 A1B3C3 2.30 69.947 38631.78 4 A1B4C4 2.13 69.16 38580.96 5 A2B1C2 2.83 71.413 38899.17 6 A2B2C1 2.32 70.245 39171.93 7 A2B3C4 2.36 69.549 38570.64 8 A2B4C3 1.99 68.714 39028.99 9 A3B1C3 2.91 70.315 38690.04 10 A3B2C4 2.65 69.759 38637.83 11 A3B4C2 1.84 69.217 39508.5 12 A3B3C1 1.97 68.531 39597.46 13 A4B1C4 2.99 70.735 38666.28 14 A4B2C3 2.46 69.967 39107.56 15 A4B3C2 2.03 68.614 39559.39 16 A4B4C1 1.68 69.368 40023 表3. 不同参数组合的计算结果 其中： ——主梁的综合考察指标； ——主跨跨中最不利荷载组合下的最大应力； ——C55混凝土抗拉强度标准值， = 2.74 MPa； ——主跨跨中最不利荷载组合下的挠度； ——主跨中长期挠度限值， = 1/1600L = 11.875 cm； ——结构混凝土用量指标，取模型桥梁总质量； ——实际工程的桥梁总质量。 通过对计算结果的单指标化，得到正交试验法的主梁性能的综合考查表4。 为了更为直观的表现指标的分布，将表4绘制成为分布图5，通过图5，可以见到其趋势。 根据计算结果及表4、图5所示，16号试验的综合指标最小，为在正交试验中得出的较好的参数组合优化结果，而13号试验结果最大，说明是在当前关于主梁跨中强度，挠度以及混凝土用量的评价指标下，结果最差的参数组合形式。 4.3. 极差分析 为了进一步确定水平因素对试验结果的影响程度，需要对综合试验指标进行极差分析，极差分析方法首先分别求的每个因素A、B、C的第i个水平所对应的综合指标之和K i ，再求每个因素对一个的i水平的平均值k i 。通过每一列中k i 取值中的最大的值减去最小的值得到极差R，极差反映的是因素水平在试验指标中的影响程度(表5)。 Table 4 Comprehensive analysis results of combination of different parameter 组合形式 1号A1B1C1 2号A1B2C2 3号A1B3C3 4号A1B4C4 5号A2B1C2 6号A2B2C1 7号A2B3C4 8号A2B4C3 K2 2.654 2.565 2.470 2.400 2.683 2.495 2.487 2.357 组合形式 9号A3B1C3 10号A3B2C4 11号A3B4C2 12号A3B3C1 13号A4B1C4 14号A4B2C3 15号A4B3C2 16号A4B4C1 K2 2.701 2.598 2.314 2.371 2.726 2.540 2.391 2.269 表4. 不同参数组合形式的综合指标分析结果 Table 5 Range analysis of synthetic indexe 指标/因素 0#块梁高高跨比A 跨中梁高高跨比B 梁底抛物线次数C K1 10.090 10.765 9.789 K2 10.022 10.198 9.954 K3 9.985 9.719 10.068 K4 9.926 9.342 10.212 k1 3.363 3.588 3.263 k2 3.341 3.399 3.318 k3 3.328 3.240 3.356 k4 3.309 3.114 3.404 极差R 0.054 0.474 0.141 表5. 综合指标的极差分析 图5. 综合评价指标分布图 通过极差的结果可以看出，试验因素B跨中梁高高跨比对主梁跨中的综合性能指标具有很大影响，而因素C梁底抛物线次数，因素A0号块梁高高跨比的影响较小。其中梁底抛物线次数对主梁综合性能的影响稍大于0号块梁高高跨比。
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user: 5. 结论 1) 采用正交试验法对连续刚构桥主梁设计参数进行多目标综合优化分析可以在确保参数取值均匀分散的基础上有效控制样本数量，提高计算效率。计算结果表明最不利荷载下的跨中弯矩和挠度随着0号块梁高及跨中梁高的增加而减小，并随着梁底抛物线次数的增加而增大。全桥混凝土用量随着0号块梁高及跨中梁高的增加而增大，并随着梁底抛物线次数的增加而减小。 2) 当以主梁跨中截面应力、挠度、混凝土用量的最佳性能进行多目标综合优化时，应采取相对较大的主梁梁高以及较小的梁底抛物线次数。 3) 正交试验表明，当连续刚构桥主梁设计参数采用0号块梁高高跨比为0.065 (12.4 m)，梁底抛物线次数为1.5次，跨中梁高高跨比0.021 (4.0 m)时，可以获得在当前目标下较好的主梁综合性能。对综合指标的极差分析表明，跨中梁高对综合性能指标具有很大的影响，而梁底抛物线次数，0号块梁高的影响相对较小。
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user: 摘 要 以5年生蓝云杉采穗母株上的一级侧枝为材料，采用悬臂转动式全光自动喷雾装置扦插试验，研究了IBA与蒸馏水处理下扦插生根过程中可溶性糖、可溶性蛋白质、全氮和全碳4种营养物质的动态变化，分析了其变化规律与生根的关系。结果表明，蓝云杉开始生根期为扦插后30 d，到扦插后80 d时，生根率达到97%；蛋白质含量先降低然后升高，最后又降低；可溶性总糖含量都呈现先升后降，然后又升的变化趋势；氮和碳含量呈现出先升高后降低再升高最后略有下降的规律；营养物质动态变化与蓝云杉生根进程密切相关。插穗经外源激素处理促进了其营养物质动态转换，有助于蓝云杉不定根的形成。 关键词 :蓝云杉，扦插，生根，营养物质 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 蓝云杉(Picea pungens Engelm)原产北美，我国20世纪80年代初从美国、加拿大引进。温带多点试验结果表明，蓝云杉对低温、干旱气候有较强适应性、且速生，同时蓝云杉针叶在严冬亦保持淡蓝色，观赏价值较高，为城市优良绿化树种，在我国有广阔的应用前景 [ 1 ] 。 许多资料表明，插穗中的营养物质，如碳水化合物、氮化合物等是不定根形成的物质基础，也是插穗在生根前维持其生长的重要能源，特别是碳水化合物中的可溶性总糖类更是生根所必需的主要物质。许多试验报道了关于C/N (可溶性总糖与淀粉之和/总氮)值与生根情况的关系，认为高碳水化合物、低氮素即C/N比值高的插穗更容易生根，一些体内碳水化合物储藏低的植物，生根比较困难，可见插穗内的营养水平对于生根有重要意义 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。关于蓝云杉的扦插繁殖技术研究，国内仅对蓝云杉种子处理和一些外生菌根筛选进行了研究，以及安三平等在甘肃省小陇山林业实验局对蓝云杉网袋容器扦插育苗技术，特别是不同品种生根能力差异、插穗条件及扦插生根进程进行了研究 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。蓝云杉有关扦插繁殖的理论研究目前在国内尚无报道。本研究对蓝云杉生根过程中插穗营养物质(可溶性糖、可溶性蛋白、全碳和全氮)含量的变化进行定期测定，探讨分析营养物质对蓝云杉扦插生根的影响，旨在为蓝云杉的推广应用提供科学的技术支持和理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料来源 2007年，甘肃省小陇山林科所和中国林科院林业所合作，从内蒙古枫叶林业公司引进来自加拿大种源的5个蓝云杉品种 “皇家(Picea pungens Majestic)、森旺(Picea pungens San Juan)、凯巴(Picea pungens Kaibab)、雾蓝(Picea pungens var. glauca)、蓝云杉”，并在甘肃小陇山林业科学研究所沙坝试验基地营建试验林，面积约800 m 2 。2010年7月在该试验林5年生母树上采集当年生一级侧枝为插穗。从采穗母株上剪取后，迅速用利刃将基部削成楔形。在轻基质网袋容器中(泥炭4份、炭化稻壳6份)进行扦插试验。 2.2. 试验地概况和插床设置 试验地设在甘肃小陇山林业科学研究所苗圃(105˚54'37''E、34˚28'50''N)，海拔1160 m。年降雨量600~800 mm，蒸发量1290.0 mm，平均气温10.7℃，≥10℃积温3359.0℃。4~9月份晴天日平均光照时数13~14 d，夏季日最高光照强度2500 μmol∙m −2 ∙s −1 。插床采用悬臂转动式全光自动喷雾装置，为直径12 m，高60 cm的圆形架空插床。在轻基质网袋容器中进行扦插试验。 2.3. 方法 2.3.1. 实验设计 采集的插穗，分别用100 mg∙L −1 IBA处理1 h和蒸馏水处理1 h，各处理600株，扦插时取样一次，扦插30 d后，每隔10 d采样一次，每次采样4株，3次重复。共取样测定8次。 2.3.2. 指标测定 可溶性蛋白含量测定：取插穗基部1/3皮层测定可溶性蛋白质含量。参照杨晓华的方法测定 [ 9 ] 。 可溶性糖含量测定：同时将采过样的插穗一部分在 11 0 ℃ 烘箱中迅速杀青，再于 70 ℃ 下烘干至恒重。经粉碎后过筛，采用蒽酮比色法测定 [ 10 ] 。 全氮和全碳含量测定：另一部分在 65 ℃ 下烘干装入信封中置于室内保存。后期磨碎，过0.3 mm筛子，称取0.2 g。采用全自动凯氏定氮仪测定 [ 11 ] [ 12 ] 。
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user: 3. 结果与分析 3.1. IBA处理对蓝云杉生根过程中的愈伤组织和生根率的变化 由图1可以看出，蓝云杉插穗愈伤组织始期为扦插后10 d；愈伤组织的分化期为扦插后20~30 d。蓝云杉开始生根期为扦插后30 d，急速生根期为扦插后40~70 d，此后为平缓期或生根停止期。到扦插后80 d时，生根率达到97%，以后生根率不再增加。 3.2. 可溶性蛋白含量的变化 蓝云杉插穗生根过程中蛋白质含量先降低然后升高，最后又降低(见图2)。扦插初期的蛋白质含量下降也应该是由于愈伤呼吸加强，代谢旺盛引起的。中期是蛋白质的积累阶段。后期可溶性蛋白质含量 图1. IBA处理对蓝云杉生根过程中生根率和愈伤组织的变化 图2. 蓝云杉扦插生根过程中可溶性蛋白含量的变化 下降，很可能是在根原基和不定根的生长过程中消耗了蛋白质。而在各观测时期，处理插穗内蛋白质含量均高于对照，说明IBA处理影响了插穗体内可溶性蛋白质的积累和运用。 3.3. 可溶性糖含量的变化 由图3可以看出，蓝云杉插穗生根过程中无论对照还是处理，可溶性总糖含量都呈现先升后降，然后又升的变化趋势，且IBA处理各个时期插穗的糖含量和对照基本一致。扦插后3 d达到第1个高峰，可能是愈伤呼吸引起的，插穗经剪切后，呼吸作用增强，进而代谢作用加强，插穗内贮藏的淀粉水解，使可溶性总糖含量急剧增加。插后60 d内根原基的形成和不定根的出现需要消耗大量的碳水化合物，主要是可溶性糖类，所以可溶性总糖含量降低，插后80 d糖含量上升可能是由植株成活后开始进行光合作用造成的。 3.4. 全氮含量的变化 氮素化合物也是植物扦插生根所不可缺少的营养物质，它不仅关系着根原始体的形成，而且也促进根或地上部分的生长。所以了解插穗内氮素水平，对于研究扦插生根还是很有必要的。由图4可以看出，IBA处理的蓝云杉插穗内部总氮含量呈现出先升高后降低再升高最后略有下降的规律，但总体上看，处理插穗总氮含量比对照高些。 3.5. 全碳含量的变化 由图5可以看出，蓝云杉插穗生根过程中无论对照还是处理，全碳含量呈现降—升—降—升—降的局势，从总体看，IBA处理的插穗在生根初期全碳含量比CK高，但在生根平缓期或生根停止期，CK的全碳含量比IBA处理的高些。 3.6. C/N比的变化 由图6可以看出，在蓝云杉扦插生根过程中，IBA处理的嫩枝插穗C/N值插后到30 d时先降低，30 d~40 d又急剧上升，50 d后又呈现下降趋势，IBA处理和对照C/N值的变化趋势一致。有资料表明，用C/N (碳水化合物/氮素化合物)表示生根能力，并认为，高碳水化合物、低氮素有利于生根 [ 13 ] 。但试验结果表明，如果用C/N表示蓝云杉的扦插生根力很不合理。但是与其他植物如长白落叶松插穗的扦插结果相比，蓝云杉的扦插生根效果比长白落叶松等树种优。因此，C/N比值不适宜于判断蓝云杉生根率。可以这样说，具有一定的营养物质的蓝云杉插穗是生根的基础，但不是影响生根的重要因素。 图3. 蓝云杉扦插生根过程中可溶性糖含量的变化 图4. 蓝云杉扦插生根过程中全氮含量的变化 图5. 蓝云杉扦插生根过程中全碳含量的变化 图6. 蓝云杉扦插生根过程中C/N比含量的变化
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user: 4. 结论与讨论 1) 蓝云杉插穗愈伤组织的开始形成期为扦插后10 d；愈伤组织的分化期为扦插后20~30 d。开始生根期为扦插后30 d，到扦插后80 d时，生根率达到97%，之后生根率不再增加。嫩枝插穗中蛋白质含量先降低然后升高，最后又降低；可溶性总糖含量都呈现先升后降，然后又升的变化趋势；氮和碳含量呈现出先升高后降低再升高最后略有下降的规律。光合作用合成新的糖，其中有一部分转变为蛋白质。虽然愈伤组织、不定根出现后插穗具有了吸收外界营养的能力，但大量不定根的伸长及侧根的出现等生命活动所消耗的物质及能量大部分都是由插穗内营养物质如可溶性总糖提供，造成了插穗内各种营养物质含量变化，从而推动了插穗的生根进程 [ 3 ] 。 2) 蓝云杉扦插试验中，嫩枝扦插时用C/N表示蓝云杉的扦插生根力很不合理。但是与其他植物如长白落叶松插穗的扦插结果相比，蓝云杉的扦插生根效果比长白落叶松等树种优。因此，C/N比值不适宜于判断蓝云杉生根率。可以这样说，蓝云杉插穗需要具有一定的营养物质，这是生根的基础，但不是影响生根的重要因素，要结合多个生理指标来看。 3) 蓝云杉扦插生根试验测定的试剂选用的是 100 mg∙L −1 IBA处理1 h和蒸馏水处理1 h的插穗，从实际观察中发现，IBA生根粉能提高生根率，但是与对照差异不显著，说明生长调节剂在一定程度上能影响插穗营养物质的含量，但是插穗生根率的提高除了取决于生长调节剂的种类及浓度等外界因素外，还取决于插穗的质量、扦插后的管理以及内部的酶、内源激素等内部因素 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 。
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user: 摘 要 本文对深圳湾外来红树海桑(Sonneratia caseolaris)的叶片建成成本CC和其它特征指标进行分析，结果表明：海桑具有最低的叶片建成成本和最高的比叶面积SLA，其单位质量建成成本CCM比本地红树低6.3%，单位面积建成成本CCA比本地红树低32.2%；SLA却比本地红树高38.6%。此外，海桑的叶片热值和碳含量也均低于本地红树，而氮含量却比本地红树高。低CC、热值和碳含量以及高的SLA和氮含量导致海桑具有比本地红树更高的树高和更大的胸围，使两者分别比本地红树高50%和125.6%。因此，低CC和高SLA使外来红树海桑在深圳湾的入侵潜力增加，其入侵性不可忽视。 关键词 :叶片建成成本，入侵潜力，外来红树，海桑，红树林 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生物入侵(Biomass invasion)是指某种生物从原来的分布区域扩展到一个新的、通常也是遥远的地区，在新的区域里，其后代可以繁殖、扩散并维持下去 [ 1 ] 。王伯荪等认为，生物入侵是指外来种在某地区定居、繁衍、扩散并造成危害 [ 2 ] 。生物入侵可直接或间接降低入侵地区的物种多样性，其影响仅次于生境的丧失而位居第二 [ 3 ] ，结果导致不同生物地理区域生态系统的组成、结构和功能均匀化，并最终退化、失去其服务功能 [ 4 ] 。人类正在为生物入侵付出巨大的经济代价 [ 5 ] 。 红树林(Mangroves)是指分布在热带、亚热带海岸潮间带，受海水周期性浸淹的木本植物群落；是我国三大海岸带生态系统之一，具有较高的生产力和高归还率，其生态意义重大。早期的研究认为，由于红树林生态系统极为苛刻的生境条件，很少有外来物种能适应环境生存并形成入侵 [ 6 ] 。但在全球变化下，尤其在人类活动的参与下，生物进入到新生境的概率及入侵成功率大幅提升，几乎没有什么生境能避免生物入侵 [ 7 ] 。海桑(Sonneratia caseolaris)是我国海南省天然分布的真红树之一，具有生长快，结实早，结实率高的特点，因而在我国华南沿海地区被大量引种造林，但其因快速生长扩散，也受到了不少学者的关注和担忧。本研究以深圳湾外来红树海桑以及4种本地红树为研究对象，从叶片生物量建成成本(Construction cost， CC)角度研究其引入后的生长状况及入侵潜力，为外来红树植物的入侵机制提供一个新的研究思路，也为红树造林引种工作提供理论依据。
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user: 2. 研究方法 2.1. 研究区域概况及实验材料 研究地点选择深圳市福田红树林保护区(22˚31'N， 114˚05'E)内，该研究区域位于深圳湾东北岸，与香港米埔红树林自然保护区隔水相望。气候概况：属南亚热带季风气候，年平均气温22.0℃，最高月均温(7月)为28.0℃，最低月均温(1月)为14℃，极端最高气温38.7℃，极端最低气温0.2℃。全年日照时数2209 h，太阳总辐射能为5404.9 J∙m −2 。年平均降水量为1927 mm，年降水分布不均，干湿季交替明显，雨量多集中于5~9月。全年平均相对湿度79% [ 8 ] [ 9 ] 。深圳湾潮汐属不规则半日潮，海水盐度 < 15‰ [ 9 ] 。 福田红树林保护区内本地优势种红树植物为：白骨壤，秋茄，桐花树和木榄。外来优势种为海桑和无瓣海桑。以该研究区的外来红树海桑和4种本地种(木榄，秋茄，桐花树，白骨壤)为研究对象，受试红树选择正常生长的、健康的、树龄约为10年的植株，采集部位为健康成熟的叶子(图1)。 2.2. 实验方法 在选定的红树种中，每种选择3棵植株，分别测量其树高和胸围后，于植株的冠层中部高度处的东、南、西、北方向和顶部分别取样，每方向采集10片健康、成熟的新鲜叶子，将五个方向的50片叶子充分混合作为该种的一个重复，即每种红树3个重复。 将采集的新鲜叶子尽快带回实验室，采用Licor-3100A测量叶面积，测量后的叶片于60℃烘箱内烘72 h，称重。比叶面积(Specific leaf area， SLA)采用公式SLA = 叶面积(m 2 )/叶片干重(kg)计算 [ 10 ] 。将称重后的样品研磨粉碎，混匀，过60目，并干燥贮存待用。 叶片C和N浓度测定采用EA元素分析仪测定。单位面积C和N的含量采用宋莉英 [ 11 ] 的方法估算。 灰分含量(Ash)的测定：取1 g左右植物干样品，在马弗炉中500℃灼烧6小时，剩余残渣称重。Ash(%) = 残渣重量(g)/样品干重(g)。 图1. 受试红树叶片 干重热值的测定：采用C2000热量计测定，测定前用苯甲酸标定。每个样品测定3个重复，取平均值作为该样品的干重热值。 去灰分热值(ΔH c )采用如下公式计算：ΔH c = 干重热值/(1 − 灰分含量) [ 12 ] 。 叶片单位质量建成成本(CCM， g flucose/g biomass)按照Williams等 [ 13 ] 的方法，即：CCM = [(0.06968ΔH c − 0.065) (1 − Ash) + 7.5(kN/14.0067)]/EG，ΔH c 代表去灰分热值；Ash代表灰分含量；N代表有机氮浓度；EG代表生长效率；K代表N的氧化态形式(若为NO 3− ，k = +5；若为NH4 + ，k = −3)；不同植物的生长效率(EG)为0.87 [ 14 ] 。 叶片单位面积建成成本(CCA， g flucose/m 2 )的计算，按照：CCA = CCM/SLA [ 10 ] 。 2.3. 数据处理 数据统计分析采用SPSS 12.0 (SPSS， Chicago， USA)软件。各红树之间的树高、胸围、比叶面积、叶片C、N浓度、灰分含量、干重热值、去灰分热值、叶片CCM和CCA采用单因素方差分析(One-Way ANOVA)，差异显著者继而用S-N-K作多重比较；外来种海桑与本地红树之间的上述指标采用独立样本T检验(Independent-Samples T Test)。
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user: 3. 结果分析 3.1. 树高与胸围 树龄约为10年的外来红树海桑的树高、胸围显著高于同一年龄段的本地红树(t 树高 = 2.77，P = 0.01；t 胸围 = 2.81，P = 0.009) (图2)；其中树高比本地种高50%，而胸围比本地种高125.6%。各红树之间的树高、胸围的单因素方差分析结果亦呈显著差异(F 树高 = 96.03，P < 0.001；F 胸围 = 56.25，P < 0.001) (图2)。5种红树中，海桑和白骨壤的树高为最高，它们均显著高于另外3个本地种，桐花树最矮；而胸围则是海桑最大，显著大于4个本地种，其次是白骨壤，胸围最小的是木榄(图2)。各红树树高从高到低的排序为：海桑 ≈ 白骨壤 > 秋茄 > 木榄 > 桐花树；胸围的排序为：海桑 > 白骨壤 > 秋茄 > 桐花树 > 木榄(图2)。 3.2. 比叶面积SLA 独立样本T检验结果显示，海桑与本地红树之间的比叶面积SLA存在显著差异(t SLA = 2.95， P = 0.02)，其SLA比本地红树高38.6%；各红树间的SLA亦存在显著或极显著的差异(图3)。5个红树中，海桑的SLA最大，最小为秋茄。各红树的SLA排序为：海桑 > 白骨壤 ≈ 桐花树 ≈ 木榄 > 秋茄。 3.3. C、N含量 外来红树海桑的叶片C含量(%)和N含量与本地红树间均无存在显著差异(t C = −0.86， P = 0.34; t N = 0.54， P = 0.60)，但各红树间的C、N含量却差异显著(F C = 8.61， P < 0.01; F N = 32.24， P < 0.001) (图4)。海桑C含量比本地红树平均C含量稍低，而N含量则恰好相反。5种红树中，桐花树和秋茄的C含量最高，最低为白骨壤；而在N含量中，白骨壤为最高，海桑为次高，另外三种本地种最低。C、N含量的排序分别为：桐花树 ≈ 秋茄 > 木榄 ≈ 海桑 > 白骨壤；白骨壤 > 海桑 > 秋茄 ≈ 桐花树 ≈ 木榄。 3.4. 热值与灰分 外来红树海桑的叶片干重热值和去灰分热值(ΔH c )均极显著低于本地红树(t 干重热值 = 3.615，P < 0.001；t ΔHc = 3.421，P < 0.01) (图5)，干重热值和ΔH c 分别比本地红树低5.1%和7.7%。各红树间的干重热值和ΔH c 亦存在显著差异(F 干重热值 = 15.44，P < 0.001；F ΔHc = 19.96，P < 0.001) (图5)。5种红树中，海桑的干重热值 图2. 深圳湾外来红树海桑与本地红树树高(m)和胸围(cm)比较。 表示本地种， 表示外来种；误差线为：Mean ± SD；不同字母代表不同红树种间存在显著差异，P < 0.05；*和**分别代表海桑与本地红树间在P < 0.05和P < 0.01水平上存在显著或极显著差异(图示说明同图3~6) 图3. 深圳湾外来红树海桑与本地红树比叶面积SLA (m 2 /kg)比较 图4. 深圳湾外来红树海桑与本地红树C含量(%)和N含量(%)比较 图5. 深圳湾外来红树海桑与本地红树热值(KJ/Kg)和灰分含量Ash (%)比较 和ΔH c 均为最低，而本地种桐花树的两种热值均为最高。5种红树的上述两种热值指标排序分别为：桐花树 > 秋茄 > 木榄 > 白骨壤 > 海桑；桐花树 ≈ 木榄 > 秋茄 > 白骨壤 > 海桑。 与热值相似，海桑的灰分含量(Ash)亦低于本地红树，但其之间的差异达不到显著水平(t Ash = 1.396， P = 0.175) (图5)；而各红树间的Ash却差异显著(F Ash = 5.284， P < 0.01) (图5)。在所有红树中，白骨壤的灰分含量最高，秋茄和桐花树的为最低。5种红树的Ash排序为：白骨壤 > 木榄 > 海桑 > 桐花树 ≈ 秋茄。 3.5. 建成成本CC 外来红树海桑的叶片单位质量建成成本(CCM)和单位面积建成成本(CCA)均显著低于本地红树(t CCM = 3.75， P < 0.01; t CCA = 2.14， P < 0.05) (图5)，CCM和CCA分别比本地红树低6.3%和32.2%。各红树间的CCM和CCA亦存在显著差异(F CCM = 15.44， P < 0.001， F CCA = 19.96， P < 0.001) (图6)。受试红树中，海桑的CCM和CCA在所有红树中均为最低，其次是白骨壤；CCM最高为桐花树，而CCA最高则为秋茄(图6)。5种红树的CCM和CCA排序分别为：桐花树 > 秋茄 > 木榄 > 白骨壤 > 海桑；秋茄 > 桐花树 ≈木榄 > 白骨壤 > 海桑。
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user: 4. 讨论 比叶面积SLA是植物的重要形态学特征，对于调节和控制植物碳的同化和分配有重要的作用 [ 15 ] ；高的SLA能使植物有机会获得更多的太阳能，尤其是在低光照条件下，能增强植物的存活和竞争能力；高SLA还常常与高的相对生长率和入侵性相关 [ 16 ] [ 17 ] 。本研究发现，外来红树海桑的SLA在所有红树中为最高，且远高于本地红树的平均SLA (比本地种高38.6%)，表现出其高的生长速率，最终导致其树 图6. 深圳湾外来红树海桑与本地红树单位质量建成成本CCM (g glucose/g)和单位面积建成成本CCA (g glucose/m 2 )比较 高、胸围在所有的红树中也为最高，分别比本地红树高50%和125.6%。因此，SLA可能是造成外来红树海桑快速生长和扩散的原因之一。 植物热值是指单位质量干物质完全燃烧所释放的热量，是由其组织的化学组分所决定的 [ 13 ] ，它是评价绿色植物光合作用固定日光能的能力和评价植物营养价值高低的重要指标之一 [ 18 ] 。植物热值高则说明合成其物质所需要的能量则大。本研究中，海桑的干重热值和去灰分热值均在所有受试红树中最低，表明其生物量物质的合成比本地红树所需要的能量少，因而海桑可节省更多的能量用于其它方面的生长。灰分Ash是物质完全燃烧后剩余的物质残渣，物质燃烧越充分(热值越高)，其留下的残渣便越少，因此，灰分与热值通常呈负相关关系 [ 18 ] 。本研究中，海桑Ash并未体现比本地红树高的趋势，可能Ash含量除了热值的影响因素外，还可能有其它的原因造成。 C作为碳水化合物的主要组成成分和植物化学组成的框架物质，是植物体内参与燃烧的主要元素，因此，C含量高则热值也相应提高 [ 18 ] 。本研究发现，海桑的C含量稍低于本地种，这可能是导致其热值低的原因之一。N是构成植物体内蛋白质、氨基酸等诸多有机物的重要组成成分 [ 19 ] ，同时也是氮循环研究中的一个关键参数 [ 20 ] 。植物N素含量高，则其凋落物分解则快 [ 20 ] [ 21 ] 。海桑的N含量比本地红树稍高，表明其氮素物质循环要比本地种快，这结果已得到相关研究证实 [ 21 ] 。 建成成本CC是近年来学者们提出的可能与生物入侵密切相关的一个因素。通常，具有较低建成成本的植物能够更有效的利用资源，并将节约的能量投资到其他竞争策略上，比如增加种子产量，增加生物量和相对生长速率等 [ 22 ] 。本研究发现，海桑叶片在所有红树中有着最低的CC，其CCM和CCA分别比本地红树低6.3%和32.2%；而Baruch和Goldstein对夏威夷30个入侵种和34个本地种的研究发现，入侵种叶片建成成本比本地种仅低3% [ 23 ] ，因此，从这个意义上说，海桑的入侵潜力是相当大的。由此可见，低CC很可能导致海桑在深圳湾增加其入侵潜力而最终演变成入侵种。
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user: 5. 结论 深圳福田外来红树海桑具有比本地红树更高的比叶面积SLA和N含量，而其叶片建成成本CC、C含量和热值却比本地红树显著降低。高SLA和低CC、热值可能是海桑快速生长和扩散的重要原因之一，因而导致其具有更高的树高和更大的胸围，也使其在新栖息地的入侵潜力增加，因此，其入侵性在深圳湾不可忽视。
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user: 摘 要 以S大学2016届女性毕业生为分析范本，探讨女大学生就业现状和就业困境。结果发现即便享有相同的教育资源，女性大学生的就业质量依然低于男性。由此可见，女性大学生就业质量问题不应归因于文科专业或者缺乏文化资本，而是长久以来形成的社会角色分工内化、女性为了照顾家庭出现的身体和心理退出体制等，所导致的社会认知固化。 关键词 :女大学生，就业质量，原因分析 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在公众都在讨论大学生就业难的时候，女大学生的就业问题也逐渐引起社会关注。由于女性自身社会角色限制，很多女性在就业时遭受性别歧视。为了改善这种不利境况，越来越多的女性选择追求更高的学历去武装自己，给自己添加不逊于男性的能力标签。中国教育领域自2009年发生了性别比例逆转，首次出现大学生中女性比例超过男性的现象。女性大学生日益突出的教育优势并没有给她们带来就业上的明显改善，反而使女大学生的竞争压力加大，就业越来越困难。这种困难不是表现在就业的数量上，而是表现在就业质量上 [ 1 ] (李春玲，2016)。采用S大学2016届全体毕业生数据分析女性大学生与男性大学生在就业质量方面的差异，进一步深入探讨女大学生的就业困境。在普遍认为女大学生就业率低是源于女性拥有的文化资本、符号资本较低的情况下 [ 2 ] (周小李，2011)，选取在同一所大学就读的女大学生的就业质量进行分析，管中窥豹，可见一斑。女大学生就业质量问题是一个社会性问题，需要学校、个人、社会、国家多方协作加以解决。
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user: 2. 数据来源 S大学属于典型的文科院校，几乎全部为所谓的“女性学科” [ 3 ] 1 ，女生比例位居全国第三位 2 。2016届毕业生已于2016年6月毕业离开学校，毕业生就业调查于2016年5月完成。该届共有毕业生3588名，其中男生479名，女生2641名，男女比例为1:5.5。由于学校女多男少，且全部为文科专业，因此男生在各个专业分布比较均衡。 问卷的设计共包括基本情况、求职情况、就业满意度三大部分。就业满意度部分又包括就业单位类型、工作起薪、工作社会地位评价、目前工作的稳定性以及学生个人对目前工作的满意程度等五个问题。问卷采取学生自填的方式完成，充分反映了学生对工作的主观评价。 本次调查采取全部样本入样的方式进行，以学院为单位共发放问卷3588份。通过筛选，剔除漏答、错答率在20%以上的问卷后，回收有效问卷3138份，问卷有效回收率为87.5%。在女性占到73.6%的高校中做女大学生就业质量分析，无疑具有普遍性和代表性，得出的结论必将为未来的女性毕业生就业指导工作和学校的人才培养提供有代表性的建议和意见。问卷主要从就业单位类型、工资起薪、工作满意度、工作稳定性、工作的社会认可度等五个方面进行分析、比较。
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user: 3. 女大学生就业质量分析 女大学生的就业质量主要用就业单位的质量、薪资高低、工作满意度等几个指标进行衡量，通过与本校男性毕业生的对比分析，发现差距。 3.1. 就业单位远离体制内优质企业 据图1所示，男女两性毕业生就业单位类型中占据前两名的分别是中小民营企业、知名民营企业，与总体统计数据一致。其中，54.5%的男性毕业生在知名民营企业、国有企业(包含央企)和政府机关、事业单位就业，女性毕业生在以上类型单位就业的比例为41.8%，与男生相比低了12.7个百分点。中小民营企业、外资企业和其他形式就业单位中，则女性比例高于男性。两性就业的最大差异体现在中小民营企业就业和国有企业(央企)就业，前者女性比例高于男性6.7个百分点，后者女性则低于男性7.6个百分点。由此可见，在我们通常认为的体制内优质就业中，男性具有相当的优势。由于S大学男女比例为1:5.5，如何提高女性就业质量，帮助女性毕业生找到更好的工作，是未来就业工作中需要特别关注的项目。 3.2. 工资薪金水平普遍偏低 如图2所示，起薪在3500以上的男生占到了39.6%，女生仅有28.6%，两者相差10个百分点；起薪在3000~3500元以下的男女毕业生比例基本持平。从2500~3000段起薪往下，女生所占比例逐渐超过男生。低工资段男生比例为38.6%，女生则为49.5%。可见，3000元以上薪资水平的男生比例高于女生，更多女毕业生则徘徊在3000元以下薪资水平。虽然S大学男性只占毕业生总数的26.4%，却享有着优质工作资源。 3.3. 工作满意度的趋中化 如图3所示，对目前工作的态度，选择“非常满意”选项的男生比例高于女生，分别占总数的16%和10.1%。选择“非常满意”和“比较满意”的比例相差不大，分别为50.6%和49.3%；选择“不太满意”和“非常不满意”的性别差异不大，男生分别为3.9%和1.3%，女生分别为4.2%和0.5%。总体看来，男生对工作的满意度略高于女生，亦即男生对工作满意度打分的均值较女生高，但标准差也较女生大。女生虽然工作单位较男生差，薪资水平也稍低于男生，但女生的工作满意度大多趋于比较满意和一般的中间态势，不似男生两极分化较为突出，对工作非常满意和非常不满意的比例都高于女生。可见，相对男性大学生来说，女性更加知足常乐。 3.4. 工作的稳定性不高 如图4所示，选择“半年之内不会跳槽”、“一年之内不会跳槽”的女生比重分别为34.4%和36.2%，男生的相应比重为24.1%和31.3%，比女生低15.2%，而反过来，选择“两年内不会跳槽”、“基本没考虑过跳槽问题”选项的男生所占比重高于女生所占比重15.2%。一年以上不考虑跳槽的男生比例为44.6%，接近半数。通过薪资、工作满意度调查可知，男生的工作具有较好的待遇和发展空间，工作单位具有较大的吸引力，可以支持员工未来的发展。女生大部分选择在两年内跳槽或考虑换工作，是因为薪资低、单位前景不明确导致她们的工作满意度并不算很高。亦即，工作单位性质和薪资水平决定了女大学生对一个单位的忠诚度，也影响着她们的工作稳定性。 3.5. 工作的社会地位评价不高 关于社会工作地位的评价分为五个维度，分别是社会地位非常高、社会地位比较高、社会地位一般、社会地位较低、社会地位非常低(图5)。结果发现，在社会地位非常高和比较高维度，男性大学生选择的比例平均比女性大学生多出1%。在社会地位较低、非常低维度，同样是男性比例高于女性。只有在社会地位一般的选项上，女性比男性高出5.5%。虽然认为工作社会地位一般的男生占到了所有男性大学生的58.5%，但选择该选项的女大学生占到了65%。可见，男性大学生对工作社会地位的认可，仍然显现标准差较大趋势，女性与男性相比则趋于中庸。 图1. 2016届毕业生就业单位类型的性别差异 图2. 2016届毕业生工作起薪的性别差异 图3. 2016届毕业生工作满意度的性别差异 图4. 2016届毕业生工作稳定性的性别差异 图5. 2016届毕业生工作社会地位评价的性别差异
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user: 4. 对女性就业质量问题的解读 即便女性获得了良好的教育水平，并不见得能够获得较高的就业质量。社会声望好、收入好的岗位优先被985、211学校的男性毕业生获得，重点院校的女性毕业生找工作时，则受到双重竞争。一方面来自本层次男性毕业生的压制，另一方面则来自普通本科男毕业生的竞争 [ 1 ] (李春玲，2016)。在目前社会发展形势下，良好的就业资源是一种稀缺资源。当稀缺资源面临分配时，男性总是占据最好的位置，女性则只能处于男性后面 [ 4 ] (佟新，2008)。在优质就业资源被同层次男性毕业生优先获得的情况下，女性毕业生除了少部分十分优秀，能与男性平等竞争外，大部分人只能与来自下一学历层次的男性毕业生竞争。究其原因，主要有以下几点： 4.1. 社会角色分工与女性社会角色内化 涂尔干认为性别差异是产生性别分层的基础，这种差异最终以意识形态的方式显现出来 [ 5 ] (涂尔干，2009：23)。自古以来，在父权制文化背景下女性的社会角色一直被定义为男性的附庸。女性的社会地位更多地与其父亲和丈夫相连 [ 6 ] (佟新，2010)，在家庭内部分工体制中女性的社会角色地位被期待为依附于家庭，其作用被固化为“相夫教子，照顾家庭”。即便随着工业革命发展，女性得以从家庭中走出来，走进工作场所，但其照顾家庭的重担依然没有得到缓解。“男主外、女主内”的传统家庭角色分工在一定程度上依然禁锢着人们的思想和行为 [ 7 ] (吕红平，2010)。武汉市2014年社会调查数据显示，即便在21世纪，依然有57.8%的女性认为女性学历高不如嫁得好。这种观念，无关乎女性的学历、职业、收入和社会地位，而是深深受到传统社会角色分工的影响，内化为女性本身的思维意识，并在日常行为中显现出来。具体表现为生育问题、子女教育和心理退出。 女性担当着生育和哺育后代的责任，即便女大学生求职时处于单身状态，也被视为在近几年要完成结婚生子的人生大事，休产假、照顾家庭导致不能全身心投入工作势在必然。体制内单位，因其旱涝保收、定岗定编、终身雇佣制成为大学生眼中的优质就业资源。其良好的生育福利和就业保障也是女性毕业生努力跻身进入的重要原因。这些单位也深切感受到女性职工数量增长对工作效率的影响，因而在招收员工时存在男性偏好 [ 1 ] (李春玲，2016)。进一步加剧了女性获得优质职业资源的困难程度。 4.2. 为了照顾子女退出劳动力市场 接受过高等教育的女性大学生及其配偶基本处于社会中等阶层，拥有良好的经济地位和教育观念，也更加重视对子女的陪伴和教育。在经济条件允许的情况下，很多体制外就业的职场女性会选择辞掉工作，回归家庭做一名全职主妇，“相夫教子”。经过对1995年和2002年劳动力市场上的女性就业情况分析发现 [ 8 ] (吴愈晓，2010)，从1995到2002的七年间，教育对女性就业的影响力在下降。在婚姻和家庭经济状况都能得到保障的情况下，更多高学历女性选择辞掉工作，回归家庭。教育不再是促进女性就业的主要因素，婚姻是。与1995年相比，2002年的已婚女性比未婚女性离开职场的可能性更大，且与家中子女的年龄大小无关。当然，这或许与女性跟不上职场发展步伐，重返职场失败也有一定关系。正是对女性生育子女离开职场可能性的预见，导致本就有生育福利压力的体制外单位在招聘之初，就“眼光长远”地选择男性大学生求职者。 4.3. 女性在劳动力市场上心理上的退出 女性员工的身体和心理退出机制。根据单位是否终身制可以把就业单位分为体制内单位和体制外单位。对于体制外单位来说，工作的非终身性和不稳定致使女性员工在生育子女前，会努力工作获得保留该工作的机会。面临生育子女、休产假等问题时，当家庭与工作角色产生冲突，多数女性会选择牺牲工作照顾家庭。等到子女上小学再回归工作岗位，却发现无论是年龄、还是工作经验都不具备竞争优势，只能从事一些稍低层次的工作。对于用人单位来说，新晋女性员工，在工作岗位成长几年，正要发挥最大使用效用，却选择放弃工作，照顾家庭。对人才的培养和规划又要从头开始，花费大量的时间和经济成本。人才成长没有连续性，也不利于单位的长期可持续发展。 在体制内单位就业的女性，享有良好的生育福利和产假制度。即便由于哺育子女和照顾家庭需要，出现工作积极性和主动性下降，安于现状不思进取的情况，也不会面临被解聘的危险。女性员工心理上的退出一定程度上导致了工作效率的下降。可见，无论是体制内单位女性员工的心理退出，还是体制外单位女性员工的身体退出，都给单位的工作效率产生了一定影响，使单位管理者深感无奈。为了使工作效率最大化，损失最小化，用人单位在招聘时倾向于男性偏好也就成了必然趋势。
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user: 5. 结语 经过对女性比例高达73.6%的S大学女大学生就业质量的分析发现，即便女性占据着整个学校的大半壁江山，也不能改变女性就业质量低于男性的事实。无论是从职业的社会地位、薪资水平、就业满意度，还是从单位性质、女性就业的稳定性来看，女性就业质量均趋于中间化，不似男毕业生标准差较大，较高层次和较低层次都有。 在同一所以文科专业为主的院校，男性和女性大学生接受着相同质量的高等教育，不存在教育不平等、教育资源分配不均衡的问题。即便如此，毕业找工作时，女性仍然面临着就业质量低于男性的情况。这一方面是由于社会对女性角色的刻板印象，另一方面也是单位长久以来招聘女性员工得出的经验。女性一直承担着相夫教子的工作，不能因为女性由于处理家庭事务所出现的身体或心理的退出机制，就在就业中歧视女性。目前，我国还做不到像西方国家那样，对招聘员工的性别比进行严格限制，甚至上升到法律层面。要想提升女性的就业质量，使就业的性别歧视不复存在，还需要个人、学校、社会各方面的共同努力。女性已经很努力地在各行各业展现自身的优势，为自己争得一席之地。这还远远不够。 近期，获得硕士、甚至博士学位的高学历女性放弃工作，全职在家相夫教子的新闻屡见报端。当越来越多的女性把自身价值定位于家庭和谐、对子女成长的陪伴，整个社会对女性就业的价值评判也应发生相应的变化。在外上班对整个社会做贡献是工作，在家运用自身良好的知识素养教育子女、保持家庭的和谐完整也是工作，而且应该是比出外上班更重要的工作。当整个社会对女性价值和地位的认知有了进一步的提升，当女性在就业和回归家庭之间有了更自如的选择时，我们社会才真正做到了尊重女性，也才真正实现了男女平等。
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user: 摘 要 随着我国市场经济和信用经济的快速发展，市场主体之间的信用交易越来越普遍。生产企业为了使产品快速进入市场，赢得时间和规模效应，信用赊销(Credit Selling)便成为常见的销售模式。当前，我国企业间账款拖欠现象十分严重，其根本原因是企业内部的信用管理机制不健全，缺少有效的信用赊销风险管理体系。本文针对信用赊销风险管理的关键环节——信用赊销的成本以及组合赊销展开讨论，通过对信用赊销的成本分析，建立了最优应收账款持有量与最低信用赊销成本之间的关系模型，并提出组合信用赊销的优化方案，使企业信用赊销的收益与其承受的风险相匹配。 关键词 :企业，信用赊销，成本，风险 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 信用赊销是信用销售的一种形式，指供货方依据收货方(即信用赊销客户)的信用水平，采取先供货后收款(即赊账)的商业信用模式。在现代市场经济环境中，信用赊销是企业面对商品过剩、竞争激烈、利润微薄的一种有力竞争手段 [ 1 ] [ 2 ] ，在给企业带来了竞争优势和发展机会的同时，也给企业带来较大的货款损失风险。在市场经济发达的国家中，信用赊销的风险管理被认为是企业的生命线，没有信用赊销风险管理制度的企业，将缺少足够的市场竞争力，最终可能被市场淘汰。信用赊销风险源于外部环境和内部管理两个方面，其中内部管理起决定作用。在企业内部管理机制中，市场营销、财务管理、信息管理和信用风险管理相互交叉，缺一不可 1 。 企业为了实现信用赊销管理的优化目标，降低信用赊销的风险，企业必须理清信用赊销成本和应收账款持有量之间的关系 [ 3 ] 。基于此，本文结合企业信用赊销风险管理的相关理论和实际经验，在对产品信用赊销成本分析的基础上，推导出最优应收账款持有量和最低信用赊销成本的一般解析表达式，并提出了基于风险–收益的最优信用赊销的组合方案。
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user: 2. 基于最佳应收账款持有量的信用赊销成本分析 根据现代信用管理的相关理论，产品的信用赊销成本包括销售成本与信用成本，信用成本又可细分为坏账成本、机会成本、管理成本和短缺成本等四类，四类成本之和构成了信用赊销的信用成本 [ 4 ] [ 5 ] 。在信用赊销风险管理中，通常可以通过对信用成本的分析，识别出信用赊销的风险，并确定最佳的应收账款持有量。 2.1. 信用赊销的信用成本概念 (1) 坏账成本 通常将企业销售后无法收回的价值——即价值的灭失称为坏账成本(图1)，通常情况下，坏账成本与应收账款持有量同向变化，即应收账款越多，坏账成本也越多。坏账成本线与供货企业的信用管理水平有显著的相关性，信用管理能力越强，坏账成本线越平坦，反之，信用管理能力越弱，坏账成本线越陡峭。现代企业信用管理理论认为，坏账过高反应出企业的信用管理能力低下，但如果是零坏账，则反映出企业没有发挥其信用赊销功能。因此，坏账水平应控制在企业可承受的范围之内。 (2) 机会成本 机会成本是被错过的价值，指企业赊销的这部分资金由于没有收回而不能用于其他投资所丧失的收益(图2)。赊销和账款逾期造成机会成本的产生，通常用机会成本率来表示其与应收账款的线性关系。在一个企业中，机会成本往往是最大的信用成本。机会成本是考察企业信用赊销风险管理水平的重要依据之一。 (3) 管理成本 信用赊销的管理成本指从信用赊销客户的信用调查、信用评价、债权保障、应收账款管理等所有与信用管理有关费用的总和。包括：客户信用调查费用、信用评价费用、债权保障费用、应收账款监管费用、收账费用以及场地、人员、办公费用等成本。 管理成本的特征是阶跃性的，在一定规模之内，管理成本保持基本稳定，一旦信用赊销超过这个规模，管理成本将跳跃到另一个更高的成本数量级，并保持相对稳定(图3)。 (4) 短缺成本 短缺成本是指企业如果少做或不做赊销交易而使原有客户转向竞争对手而使企业蒙受的销售损失。它不是一般财会成本的概念，在金额上等于进行了最大赊销而增加的收益。因此，信用赊销越少，短缺成本损失越大。现金的短缺成本随现金持有量的增加而下降，即与现金持有量成反比例关系(图4)。一般说来，现金短缺数额越大，其导致的经济损失可能也越大，现金短缺成本将越高；反之，则低。因此，一旦发现现金短缺征兆，就应立即采取补充措施，适时满足现金供应，最大限度地降低现金短缺成本。 (5) 信用赊销成本 图1. 坏账成本线 图2. 机会成本线 信用赊销成本是包含机会成本、坏账成本、管理成本和短缺成本四类成本的综合性成本，在应收账款持有量与成本所张成的坐标面上，信用赊销成本曲线是一条呈U型分布的抛物线，而利润曲线在该坐标面上呈钟型分布(见下图5)。抛物线的最低点对应最佳应收账款持有量的信用赊销成本。记A和B分别表示应收账款的最小和最大持有量；X * 表示信用赊销成本最低时的应收账款持有量；E和B表示和X * 具有相同管理成本下的最小和最大应收账款持有量。如果应收账款过少(即应收账款持有量 < A)，则短缺成本高于其他三项成本；如果应收账款过多(即应收账款持有量 > B)，则机会成本、坏账成本和管理成本均 图3. 管理成本线 图4. 短缺成本线 图5. 信用赊销成本线与总利润线 大于短缺成本。计算短缺成本、坏账成本、机会成本和管理成本，通常可采用边际分析法和净现值流量法。 2.2. 信用赊销的成本分析 在实践中，企业通常根据历史的经验和支出的成本，考虑多种应收账款持有量的备选方案，然后从中选取成本较低的方案。为此，本文将从理论上对信用赊销的成本进行分析，探索最优应收账款持有量和最低信用赊销成本的一般理论表达式。不失一般性，做如下基本假设： ① 在所考察的时期内信用赊销的信用政策不变，且不考虑现金折扣； ② 坏账成本、机会成本的变化均匀； ③ 管理成本线呈阶跃型。 满足上述假设条件的信用赊销的成本曲线如图5所示。由于管理成本对一定范围内的应收账款变动具有稳定性，因此，信用赊销成本曲线的最低点应落入应收账款持有量区间(A，min{B，M})之内，其中M表示短缺成本为零时的应收账款持有量，M位于B点的附近(可能在B点的左边或右边)。由于信用赊销的成本曲线是一段抛物线，可以用式(1)所示的二次抛物线拟合信用赊销成本线，该抛物线的最低点即为最小的信用赊销成本。 (1) 其中，X表示应收账款持有量， ，Y表示信用赊销成本，a、b、c为回归系数。选取N组样本值( )，根据最小二乘法即可得到确定回归系数a、b、c： (2) 由于式(1)是单峰函数，以下优化问题具有唯一的最优解。 (3) 从上式可以解得满足 的最优应收账款持有量X * 和最低信用赊销成本Y * ： (4) 将该结果与图5中的E点比较(注：在XÎ(A，E)上，信用赊销成本曲线是单调下降的)，最后，得到最优应收账款持有量和最低信用赊销成本的理论表达式： (5)
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user: 3. 最优信用赊销组合方案 当某一产品的信用赊销规模较大时，为了分散信用赊销风险，以避免“鸡蛋放在一个篮子里”，企业可以同时向多个客户同时赊销该产品，换言之，企业将采用组合信用赊销的方式。以下应用马克维茨的组合优化模型确定最优的产品信用赊销组合方案(即确定对每一客户的信用赊销比例)。 假设信用赊销客户数量为n，r i 表示对客户i信用赊销的收益， 表示组合信用赊销的权重， 表示客户i和j信用赊销收益的协方差， 表示组合信用赊销的期望收益。援用马克维茨的组合优化理论，即可建立在获得期望信用赊销收益的条件下，使信用赊销风险最小的产品组合信用赊销优化模型： (6) 或者在可承受的产品组合信用赊销风险水平 下，使组合信用赊销期望收益最大的优化模型： (7) 其中，组合信用赊销的方差 通常用来衡量组合信用赊销的风险。 进一步， 记 ， 为协方差矩阵， ， ， 则(6)式可简记为矩阵形式： (8) 引入拉格朗日函数求解优化问题(8)，即可得到组合信用赊销的最优权重： (9) 由此可以确定出信用赊销的最优组合方案。将上式代入(8)式中，可以得到该方案下组合信用赊销的最小风险： (10) 由此可知，企业通过确定每一客户的信用赊销比例，可以在期望收益下，寻求最小的信用赊销风险；或者在可承受的信用赊销风险水平下，寻求最大的信用赊销收益。援用马克维茨的组合理论，称满足该条件的组合信用赊销方案为“有效”的组合信用赊销方案，所有有效组合信用赊销方案所构成的集合称为组合信用赊销的有效集，有效集在收益和风险所张成的( )平面上的轨迹称为组合信用赊销的有效边界(见下图6)。 综上所述，企业可以根据自身的风险承受能力或者对信用赊销收益的期望，在组合信用赊销的有效边界上选择组合方案，并据此确定对所有客户信用赊销的比例。
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user: 4. 结束语 本文在对一般企业信用赊销风险管理研究的基础上 [ 6 ] 对信用赊销的成本进行分析和分类。应收账款 图6. 组合信用赊销的有效边界图示 的最佳持有量与信用赊销的信用成本是现代企业信用管理的关键内容，信用赊销既不能影响企业的正常经营，保住其市场份额和市场竞争力，也不能由于信用赊销过度，加大企业信用赊销的成本和风险。因此，企业应该根据信用赊销的成本确定最佳的应收账款持有量，以控制企业的信用赊销风险。同时，企业应根据自身的风险承受能力采取组合信用赊销方式分散信用赊销的风险。目前，信用赊销的风险管理已成为现代企业经营活动和风险管理的重要内容。本文的研究结果对信用赊销政策的制定以及信用赊销的绩效考核等均具有重要的指导意义。