DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 系统需求分析 1) 总体需求分析 针对Android手机用户，设计与实现一款简洁大方、易于操作的个性化音乐播放客户端，能够支持MP3、WAV等多种音频格式。 2) 功能需求分析 基本播放控制功能：播放/暂停、选择上一首/下一首、选择播放模式、显示歌词、拖动播放进度条、打开文件管理、后台播放。 侧滑菜单功能：扫描歌曲、切换播放模式、换背景、睡眠、退出、系统设置。 歌曲索引及定位功能：当内存中歌曲数量较多时，本文提供两种查找方式：a) 关键字查找：根据用户输入的文字进行关键字索引。b) 九键首字母查找：以字首字母为索引，并定位到相应歌曲。 3) 性能需求分析 为了在基于Android的手机上达到良好的用户体验，要求：a) 响应速度快，歌曲播放/暂停、选择上一首/下一首，拖动进度条等操作均不能超过5 s；b) 人性化的播放界面，体现出简洁大方、易于操作的特点；c) 无缝衔接。程序运行时，要保证一些突发事件的处理，如电话、短信等，场景切换过程中需要做到无缝衔接 [ 2 ] [ 4 ] 。
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user: 3. 系统设计与实现 3.1. 软件架构设计 图1为本文系统的软件架构图，分为音乐播放界面层和音频处理层两层。界面层与用户直接交互。音频处理层对音乐文件进行处理，播放SD卡中的mp3、wav、midi、wma等音乐文件。首先在数据提取层将音乐文件从SD卡中提取出来，传送到数据处理层进行封装，并将其传送到解码层，使用相应的解码器解码文件，并进行播放。双箭头表示两方进行数据交互，单箭头表示单向传输数据。 图1. 软件架构图 3.2. 系统功能设计 根据功能需求分析，对系统进行功能设计。整个音乐播放软件划分为四大功能模块：播放控制模块、播放列表模块、文件管理模块、搜索模块。系统功能结构图如图2所示。 图2. 系统功能结构图 根据功能结构图，设计出其内部实现的框架结构图，如图3所示。图中虚线代表依赖于关系。 图3. 系统框架结构图 1) Activity：与用户进行交互的界面； 2) Model类：存放歌曲信息的类； 3) Service：用户不可见，实现歌曲的播放/暂停等功能； 4) Broadcast：用来实现消息的广播； 5) B11层：用来实现接口； 6) DAL：依赖于B11层，存放数据库的操作类，用来创建、实现、删除数据库。 3.3. Android开发环境的搭建 本文开发的音乐播放软件是在Android平台上，Java语言编程，所需软件和开发工具有JDK、Android Studio、Android SDK。 环境变量的设置：将JDK开发包中的bin文件夹的绝对路径、SDK中的tools文件的绝对路径放到“Path”变量中；添加JDK中的lib以及demo文件夹的路径到“CLASSPATH”变量。 建立一个新的工程，包括三个文件夹： 1) java文件夹：存放工程的.Java文件。 2) res文件夹：包含整个工程的所有资源，drawable(图标)、layout(布局文件)、values(常量)等。 3) AndroidManifest.xml文件：包括了程序中要用到的全部活动、服务、接收器，跟Android安全相关的文件 [ 5 ] [ 6 ] 。 3.4. 系统界面设计与实现 根据系统需求分析，界面的设计：要求界面简洁，因此采用线性布局的方式；使用触控方式对界面进行操作；对不同的功能使用不同的屏幕表示。 1) 播放控制主界面 设计模型如图4所示。 图4. 播放控制主界面布局 数字说明： ① TextView控件，显示歌词信息，如歌曲及艺术家名称等。 ② 显示歌词，通过匹配的歌词在此处滚动播放。 ③ SeekBar控件，进度条。 ④ Button控件，用户点击该按钮切换到上一首歌曲。 ⑤ Button控件，播放/暂停按钮。 ⑥ Button控件，下一首按钮。 ⑦ 无歌词提示文本，平时处于隐藏状态，当没有找到匹配歌曲时显示。 ⑧ 声音设置按钮。 ⑨ 我的最爱快捷键，将该歌曲加入“我的最爱”表中。 ⑩ Button控件，当前歌曲表单对话框按钮。 2) 播放列表界面 使用ListView、TextView、ImageView进行线性布局，其中TextView显示列表名称，如图5所示。 3) 侧滑菜单界面 主要使用ListView、TextView、ImageButton、Button、EditText、ImageView进行布局，使用第三方的开源库SlidingMenu来实现侧滑菜单的功能。侧滑菜单界面布局如图6所示。 mSlidingMenu = new SlidingMenu(this); mSlidingMenu.setTouchModeAbove(SlidingMenu.TOUCHMODE_MARGIN); mSlidingMenu.setMode(SlidingMenu.RIGHT); mSlidingMenu.setShadowWidthRes(R.dimen.shadow_width);//设置阴影的宽度 mSlidingMenu.setShadowDrawable(R.drawable.shadow);//滑动菜单的阴影效果 mSlidingMenu.setBehindOffsetRes(R.dimen.slidingmenu_offset);//设置偏移量 mSlidingMenu.setFadeDegree(0.35f); mSlidingMenu.attachToActivity(this， SlidingMenu.SLIDING_CONTENT);/ /设置布局 mSlidingMenu.setMenu(R.layout.frame_menu); 图5. 播放列表界面布局 图6. 侧滑菜单界面布局 4) 搜索界面 主要使用EditText、ImageView、ListView进行线性布局，如图7所示。 图7. 搜索界面布局 3.5. 播放功能的实现 在Android中要实现某个功能，首先需要实现与用户进行交互的控件，对用户的触摸发生响应；其次是各个界面之间的切换，需要对进程的生命周期进行控制和管理等。音乐播放功能主要使用MediaPlayer类来完成。 1) 创建与销毁 使用new或create()创立一个该类的实例对象。release()释放不需要的内存。 2) 初始化 首先使用重载的setDataSource()将对象转变到initialized形态，接着转变为prepared形态。此时MediaPlayer对象获得歌曲时长等信息，使用setVolume设定播放器的音量。 3) 播放、暂停与停止 当对象是prepared状态时，用start()转变成started状态，用pause()转变成paused状态。调用isPlaying()判别对象是不是位于started状态。 4) 进度条 通过seekTo()方法来控制对象的媒体时间，onSeekCompleteListener来监听进度条的播放进度。 5) 错误处理 当播放歌曲时会发生各种错误，例如文件格式错误，或用户操作错误等。为了应对这些情况，MediaPlayer对象设置了onErrorListener。有错误时，就用onError()使对象进入到error状态。如果想恢复播放器的状态，就使用reset()使对象再次进入idle状态。
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user: 4. 关键技术分析 4.1. 数据库设计与分析 数据库设计会直接影响到系统运行的效果。本文用到的数据库主要是SQLite，一个支持SQL语言标准的开源的Android数据库，只需要几百KB的内存，可以在任意操作系统中使用。 4.1.1. 数据库存储设计 根据系统的功能结构图，以及对所需数据的分析， 数据库主要设计以下表格： 1) 歌曲信息表，主要用来存放歌曲id，歌曲名称，艺术家，专辑路径，大小，歌词等信息，如表1所示。 Table 1 Song information tabl 属性 字段类型 说明 主键 空值 _ID INTEGER 歌曲id号 Primary key 不允许 NAME TEXT 歌曲名称 允许 ARTIST TEXT 艺术家 允许 ALBUM TEXT 专辑 允许 SIZE LONG 大小 允许 PATH TEXT 歌曲路径 允许 TYPE TEXT 歌曲列表名 允许 表1. 歌曲信息表 2) 已有播放列表，如表2所示。 Table 2 Existing playlist 属性 字段类型 说明 主键 空值 _ID INTEGER 播放列表id号 Primary key 不允许 NAME TEXT 播放列表名 允许 表2. 已有播放列表 3) 当前播放列表，与表2类似。 以上数据库之间的关系如图8所示。 图8. 三表关系图 4.1.2. 数据库的实现 在开发过程中，通过继承SQLiteOpenHelper类来建立和管理数据库。参数context用来判断打开还是创建数据库，name表示数据库名称，factory用来创建游标，version代表当前database的版本号。 通过构造方法来建立数据库：数据库不存在时，建立且打开数据库，再执行创立表的操作；数据库存在时，检测从构造函数传入的版本号，使用onUpgrade()更新数据库和版本号，再重新调用onCreate创建新的数据库信息。关键代码： public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { private static SQLiteDatabase mDb; private static DatabaseHelper mHelper; private static final int DB_VERSION = 3; private static final String DB_NAME = musicstore_new private static final String TABLE_ALBUM = album_info private static final String TABLE_ARTIST = artist_info private static final String TABLE_MUSIC = music_info private static final String TABLE_FOLDER = folder_info private static final String TABLE_FAVORITE = favorite_info /**创建主界面中的五个表格*/ @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(create table + TABLE_MUSIC + (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT + songid integer， albumid integer， duration integer， musicname varchar(10)， + artist char， data char， folder char， musicnamekey char， artistkey char， favorite integer)); db.execSQL(create table + TABLE_ALBUM+ (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT， + album_name char， album_id integer， number_of_songs integer， album_art char)); …… } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db， int oldVersion， int newVersion) { if (newVersion > oldVersion) { db.execSQL(DROP TABLE IF EXISTS +TABLE_ARTIST); db.execSQL(DROP TABLE IF EXISTS +TABLE_ALBUM); db.execSQL(DROP TABLE IF EXISTS +TABLE_MUSIC); db.execSQL(DROP TABLE IF EXISTS+TABLE_FOLDER); onCreate(db);/*创建新的数据库信息*/ } } …… } 4.2. 消息处理机制 由于音乐播放界面和其他控件之间的通讯十分频繁，通过Android的Handler消息机制来处理。当处理视图对象时，需要对控件进行实例化，然后将控件ID与对应的配置文件进行绑定，并设置监听器进行监听，最终通过重写OnClick()响应用户的操作，并进行状态刷新 [ 2 ] [ 7 ] 。消息处理的流程： 1) 封装消息对象，将指定的Handler以及各种回调函数等进行封装； 2) 使用Handler的sendMessage()来发送消息； 3) 把消息加入到Looper的消息队列； 4) Looper则将循环的从消息队列中拿出消息，并进行处理，且删除处理过的消息。 以“扫描歌曲”为例，在布局文件中定义按钮“scanBtn”： 在activity中，OnClick()响应用户的操作： public void onClick(View v) { switch (v.getId()) { case R.id.keyboard_switcher: if (mIsT9Keyboard) {// 若T9隐藏，打开T9 mKeyboardSwitcherIv.setImageResource(R.drawable.keyboard_switch); mSearchInputEt.setHint(请输入简拼或全拼); mSearchInputEt.setInputType(InputType.TYPE_NULL); mInputMethodManager.hideSoftInputFromWindow( mSearchInputEt.getWindowToken()， 0); // 隐藏输入法 mKeyboardLayout.setVisibility(View.VISIBLE); } break; } }
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user: 5. 系统测试 测试建立在硬件系统良好的前提下，根据用户对系统功能及界面的需求制定相应的测试用例，得到测试结果 [ 7 ] [ 8 ] 。测试环境：Android模拟器，4.0.1，手机。 5.1. 功能测试 播放和进度条测试：效果图如图9所示，播放进度条在播放时可以自行进行刷新，并显示播放时间，左边显示为已经播放时间，右边显示剩余时间。上面是Seekbar正常状态，下面是其被选中时的效果。 图9. 播放和进度条效果图 后台播放测试：从图10可以看出后台播放时出现的后台图标，以及用户可以在下拉框中看到播放器的播放基本控制键，方便用户进行操作。 图10. 后台播放效果图 播放列表测试：图11中显示的常驻快捷播放栏，上方是当前数据库中的音乐列表，当前播放的歌曲有图片提示。 侧滑菜单测试：如图12所示，当用户向左滑动时，可以看到出现的菜单栏。 常驻菜单栏及主界面测试：如图13，主界面将用到的五个表以按钮的形式呈现给用户，点击相应的按钮即可进入对应的列表。下方的菜单栏和图12中的菜单栏是一致的。 播放界面效果图如图14所示，达到了预期效果。 5.2. 性能测试 本文对手机预装音乐播放软件进行了100次测试。音乐播放流畅，音质清晰，系统的稳定性满足用户需要。提取每十次测试的系统响应时间平均数据，画出折线图，并与市场上其他音乐播放软件进行对比，结果如图15所示。实折线表示Android市场上一般音乐播放软件的响应时间，虚折线表示本文系统的响应时间。可以看出，系统的响应时间达到了要求，并体现了其响应迅速的优势 [ 9 ] 。 图11. 播放列表效果图 图12. 侧滑菜单栏效果图 图13. 主界面效果图 图14. 播放界面效果图 图15. 系统响应时间对比折线图
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user: 6. 结论 在分析国内外已有Android平台音乐播放软件的基础上，结合对用户的调查，得出本文音乐播放软件的功能和性能需求，对系统进行了总体的设计，并对各个模块进行详细的设计，讨论了数据库、消息处理机制等关键技术。以Android为平台，JAVA语言为主导，实现了UI界面及功能。最后对系统进行了功能及性能上的测试，并与市场上音乐播放软件进行了对比。测试表明，该音乐播放软件界面清晰简单，操作方便，占用手机资源较少，响应速度快，达到了预期的目标，具有较大的市场空间。实际应用中，还可以在流畅交互方面进一步研究完善 [ 10 ] 。
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user: 摘 要 现有燃气IC卡地址数据与用户管理数据无法直接关联，地址数据复杂以至于常规解决方法工作量大、时间长、投入高，针对此问题，研究地址关联工作，提出一种数据治理体系，包含组织构建、数据摸底、策略制定、数据治理、数据验证、持续改进六个模块，可以对复杂地址数据进行处理，从而实现地址直接关联，试验证明，能有效提高地址关联率和准确率。 关键词 :数据关联，数据治理，地址关联，中文地址 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前的信息系统大多都包含有地址、联系方式这样的字段，如日常使用的地名、门牌、建筑物名称、企事业单位等，都是地址信息 [ 1 ] 。现有基于地址信息的民用IC卡系统存在与客服子系统不能关联的问题，民用IC卡系统负责用户的开卡、补卡等工作，系统中功能包括气量开补卡、售气、补写、燃气卡查询、用户信息查询和相关统计功能。客服子系统负责支持民用IC卡用户的地址管理、表具管理、巡检(安检)等业务功能，由于民用IC卡系统用户数据不规范，无法与用户管理系统-客服子系统用户数据相关联，无任何集成关系，导致客服人员不能及时查询民用IC卡系统的收费信息。由于早期的用户地址录入是人工书写记录，包含错别字，表达方式不同，地址数据不规范的问题，关联存在很大难度。针对此问题，研究地址关联工作，提出一种数据治理体系，包含组织构建、数据摸底、策略制定、数据治理、数据验证五个模块，可以实现地址数据的直接关联，试验证明，能有效提高地址关联率和准确率。
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user: 2. 复杂中文地址治理 依据地址多样性分析，得知原始数据杂乱无章、关系复杂，由此我们建立数据治理体系对地址数据进行有序处理。数据治理体系建设的目的，是建立数据拥有者、使用者、数据以及支撑系统之间的和谐互补关系，从全机构视角协调、统领各个层面的数据管理工作，确保内部各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务数据。治理体系主要包括组织构建、数据摸底、策略制定、数据管控、数据验证五个模块。通过组织架构建立管理方法，制定工作流程，确定角色职责。对数据进行摸底，充分掌握数据情况。通过策略制定有针对性的对不同类型数据采取不同关联方法。数据管控主要包括数据提取、数据分词、数据过滤、数据存储、数据标准化五部分进行数据关联，最后验证关联结果。各模块协同运营，确保数据关联率和准确率。
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user: 4. 持续改进 本文提出的方法只是解决了地址关联中的一部分问题，仍然存在许多需要继续研究和改进的地方。例如方法中加入情况规则标记和数据过滤、重复数据清洗，虽然提高了对于复杂地址的关联成功率，同时也增加了算法本身的复杂度，如何优化算法来提高算法的运行效率仍是以后研究的重点。在计算机与人工协同处理的过程中，如何减少人工重复校验，通过数据挖掘等方法来减少数据采集和数据库建设的工作量，还有地址匹配的结果如何更有效地利用，也是以后需要研究的方向。
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user: 5. 结论 由于人们对规范地址的认知度不高，表达不规范，导致地址关联率不高。本文提出了一种面向中文地址的复杂数据治理体系，并结合燃气系统两百万用户地址数据进行试验验证，结果表明地址的关联率和准确率都达到很高的水平，证明了此体系的可用性和有效性。本文建立的关键词知识库迭代模型，以地理坐标定位为空间约束条件，采用正则表达式结合特征字符进行地址分词，将地址数据进行字符串匹配，构建的关键词知识库，能够用于复杂中文地址，可以更好地实现地址关联，具有很好的适应性，不但能够用于匹配规范的中文地址，也能够用于匹配非规范的地址 [ 4 ] 。
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user: 摘 要 本文以四川乐山峨边先锋剖面震旦系灯影组为研究对象，基于该区灯影组的岩石学特征、储集空间类型、成岩作用特征等研究，利用野外勘探，岩石薄片观察等方法，研究该地区的岩石学特征、储集空间特征及成岩作用特征。研究区灯影组的主要岩石类型为：泥晶白云岩、砂屑泥亮晶云岩、藻粘结云岩、藻叠层云岩、葡萄花边状云岩、硅化泥晶白云岩。主要的储集空间类型有：格架孔、晶间溶孔、葡萄花边构造残余孔以及裂缝。研究区灯影组时代老，成岩作用多样，成岩过程复杂，经历了各种成岩流体的叠加、改造形成现今的储层面貌。研究认为，灯影组主要的成岩作用类型有：压实压溶作用、胶结充填作用、白云石化作用、溶蚀作用、硅质交代作用、重结晶作用。 关键词 :峨边先锋，灯影组，岩石学特征，储集空间，成岩作用 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 川中古隆起震旦系–下古生界的勘探始于20世纪50年代，1964年发现了位于乐山–龙女寺古隆起西南翼斜坡上的威远震旦系气田，探明储量408 × 10 8 m 3 。2012年9月四川盆地安岳构造下寒武统龙王庙测试获工业气流，发现了川中安岳大气田，展示了高石梯–磨溪构造龙王庙组巨大的勘探开发潜力，标志着古隆起震旦系–下古生界勘探进入了新的历史阶段 [ 1 ]。四川盆地的天然气勘探和开发都将处于发展的黄金时代 [ 2 ]。 近年来，对四川盆地灯影组储层的研究更是地质学的一大热点，现在对灯影组的研究主要集中在储层特征、沉积相特征、成岩作用特征等方面。刘树根等 [ 3 ] 对四川盆地灯影组储层致密化过程进行了研究，认为研究区灯影组底层老，成岩时间长，演化过程复杂，经多种成岩作用叠加改造，使灯影组储层向着更加致密化演化；赵子豪等 [ 4 ] 对研究了四川盆地震旦系灯影组的沉积相，认为灯影组储集层沉积相主要为碳酸盐台地；单秀琴等 [ 5 ] 和杨威等 [ 6 ] 认为灯影组储层以相控白云岩岩溶储层为主；郝毅等 [ 7 ] 对研究区灯影组主要的成岩作用及特征进行了研究，认为主要的成岩作用有其成岩作用经历了胶结作用、交代作用、白云石化作用、溶蚀作用、压实作用、压溶作用、硅化作用、新生变形作用等；林孝先等 [ 8 ] 、郝毅等 [ 9 ] 等和张杰等 [ 10 ] 对研究灯影组二段的葡萄花边状白云岩的成因做了主要的研究，认为葡萄花边状白云石是由于海平面反复上升和下降在孔洞中形成的胶结物。 研究区位于四川盆地西南部峨边县先锋村，出露震旦系灯影组剖面。前人对该剖面灯影组特征也进行了研究，冯明友 [ 11 ] 等对峨边震旦系灯影组三段泥页岩的地球化学特征及地质意义进行了研究，认为灯三段泥页岩硅、铝及钾元素富集，沉积期间气候温暖潮湿、受淡水及陆源物质影响明显。林孝先等 [ 12 ] 对峨边地区灯影组藻白云岩特征及成因进行了研究，认为研究区灯影组藻白云岩为一套在潮坪和潟湖环境下形成的微生物(碳酸盐)岩的岩石类型组合。基于前人的研究结果，笔者认为该地区灯影组地层有一定的研究价值。本次论文以乐山峨边先锋剖面震旦系灯影组剖面为基础，以野外实测剖面及分层，结合室内显微镜下的观察，对峨边先锋剖面灯影组的岩性特征进行了详细的划分，并对该地区的储集空间类型进行了详细的分类，结合宏观现象与微观现象对该地区震旦系灯影组的成岩作用特征进行详细研究。
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user: 2. 区域地质概况 四川盆地是位于四川省龙门山断裂东缘，从构造位置上来看，是扬子准地台上的一个次级构造单元处于扬子地台的西北侧，是在中新生代以后发育起来的一个大型构造沉积盆地。四川盆地是在前震旦系的火山岩以及变质岩形成的基底上，堆积了一套6000~12，000 m厚的海陆相地层 [ 13 ]。目前很多地质学家对四川盆地都做了深刻的研究，已在盆地内发现了安岳大气田，可知四川盆地具有丰富的油气资源，有很好的勘探前景。 本次所研究的震旦系灯影组野外露头，整体出露较好、层序比较完整。研究区位于四川盆地西南缘的乐山峨边县(图1)，该地区出露的地层有上震旦系灯影组、寒武系、奥陶系及二叠系地层。本次重点研究的震旦系灯影组在研究区先锋村出露完整。灯影组形成是在全球海平面上升时期，主要为碳酸盐台地和潮坪沉积，灯影组二段及灯影组四段沉积时为高水位体系域时期，这种环境有利于藻白云岩发育，所以灯影组二段和四段发育藻白云岩。其上覆地层为下寒武系麦地坪组，岩性为黑色泥页岩，下伏地层为陡山沱组，岩性为黑色页岩夹灰色泥质粉砂岩。在晚震旦–早寒武时期，研究区受区域性桐湾抬升运动I幕和II幕的影响，形成了多期的平行不整合面或是风化壳，导致寒武系筇竹寺组与灯影组平行不整合接触 [ 11 ]。 图1. (a) 峨边古地理位置图；(b) 区域地质图(据冯明友，2017，修改)
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user: 3. 储层岩石学特征 峨边先锋剖面震旦系灯影组野外露头较好，地层出露比较完全，通过对该剖面进行野外踏勘及地层实测，野外分层共划分了99层，实测剖面总厚度为855.3 m (如图2)。 3.1. 剖面地层划分 从岩性的区别上，从下到上共划分为99层，1~20层为灯影组一段、21~58层为灯影组二段、59~61层为灯影组三段，62~99层为灯影组四段。灯一段实测厚度为336.49 m，主要岩性为：泥晶白云岩，砂屑泥亮晶云岩，纹层状泥晶云岩；灯二段实测厚度为311.3 m，主要岩性为：葡萄花边状白云岩，藻叠层云岩，凝块石云岩；灯三段厚度为3.34 m，主要岩性为：凝灰岩，泥页岩；灯四段实测厚度为204.23 m，主要岩性为：泥晶白云岩，硅化泥晶白云岩，藻叠层云岩，纹层状泥晶白云岩。 图2. 乐山峨边先锋剖面实测地层剖面柱状图 3.2. 主要岩石类型及沉积环境 通过对峨边先锋剖面野外露头和岩石薄片的详细观察，发现研究区灯影组岩石类型多样，主要的岩石类型有：泥晶云岩、砂屑云岩、藻叠层云岩、葡萄花边状云岩、纹层状云岩、凝块石云岩。 ① 泥晶云岩(图3(A))，该区有泥晶白云岩、硅化泥晶白云岩。主要发育在灯一段和灯四段。泥晶白云岩和硅化泥晶白云岩，一般是在云坪环境中形成的；泥晶白云岩与藻纹层云岩共生时，一般为微生物层丘沉积环境；若是泥晶白云岩沉积时混合了陆源碎屑，则为混积坪环境，这种岩性在灯三段发育 [ 14 ]。 图3. 研究区灯影组主要岩性；(A) 泥晶白云岩，5X，PPL，灯一段，XF11-2；(B) 砂屑泥亮晶云岩，5X，PPL，灯一段，XF3-2；(C) 藻叠层云岩，1.25X，PPL1，灯二段，XF22-1；(D) 葡萄花边状云岩，1.25X，PPL，灯二段，XF27-1；(E) 纹层状云岩，5X，PPL，灯一段，XF20-3；(F) 凝块石云岩，2X，PPL，灯二段，XF39-1 ② 砂屑云岩(图3(B))，研究区有砂屑泥亮晶云岩，粉屑泥亮晶云岩，一般形成于水动力条件较强的潮下带浅滩沉积。 ③ 藻叠层云岩(图3(C))，主要发育在灯二段和灯四段，藻叠层云岩是富藻层和富屑层两种纹层交互出现形成，一般为微生物席沉积环境。 ④ 葡萄花边状云岩(图3(D))，为灯二段的标志性岩性，野外露头观察像一颗颗“葡萄”，在镜下观察由围岩，葡萄花边状胶结物和充填物三部分组成，从而由岩石形态定名为葡萄花边状云岩。葡萄花边的围岩可以是灯二段的其它类型的云岩，如泥晶云岩，藻叠层云岩，颗粒云岩等，葡萄花边胶结物是灰色—深灰色的海底环境下形成的等厚纤状胶结物颜色越深，说明形成时藻类较为繁盛，一般为台地边缘沉积环境。 ⑤ 纹层状云岩(图3(E))，主要发育在灯一段和灯四段，一般为云坪沉积环境。 ⑥ 凝块石云岩(图3(F))，主要发育在灯二段，一般与葡萄花边状云岩共生，为微生物席滩沉积环境。
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user: 4. 储集空间类型 通过对研究区野外样品的观察及岩石薄片鉴定，发现研究区灯影组储集空间类型丰富，大部分储集空间都被后期的胶结物充填，很难保存有效的孔隙空间。 4.1. 主要储集空间类型 前人研究认为，四川盆地灯影组主要的储集空间类型有：格架孔，粒内、粒间溶孔，砾间溶孔、大规模溶孔、溶洞，“葡萄花边”构造残留孔，裂缝六大类储集空间 [ 15 ] [ 16 ]。研究区灯影组储层进行镜下铸体薄片观察发现，研究区灯影组主要的储集空间类型有：格架孔、晶间溶孔、葡萄花边构造残余孔以及裂缝。 格架孔主要发育在凝块石云岩和叠层石云岩这类藻类丰富的白云岩中，一般呈窗格状或叠层状(图4(A))。这类孔隙多是早期有机易溶的蓝细菌类被溶蚀后形成的格架孔，再被早期的胶结物充填，因此这类孔隙中很难见到有效孔隙。 晶间溶孔为研究区主要的有效孔隙类型，主要为在藻粘结云岩或葡萄花边状云岩中大的格架孔洞被埋藏期白云石充填后的残余孔隙。这类孔隙有可能是未被埋藏期白云石充填的残余孔洞，也可能是由于埋藏期溶蚀作用溶蚀后形成的有效孔隙(图4(B))。 葡萄花边构造残余孔，是一种特殊的储集空间类型，仅仅发育在葡萄花边状白云岩，在研究区中主要发育在灯影组二段。“葡萄花边”构造的形成时由于溶蚀作用以及多期次的白云石胶结充填而形成的，在野外剖面上能明显观察到葡萄花边构造形成的残余孔洞(图4(C))。 在野外剖面上以及镜下观察中发现，研究区的裂缝主要发育在灯影组一段的泥晶白云岩中，灯影组的裂缝主要分为两期，分别为早期裂缝和晚期裂缝。其中早期裂缝多被白云石充填，无法形成有效的储集空间，而晚期裂缝则更有可能形成有效裂缝。通过镜下观察发现，研究区灯影组的裂缝多为早期裂缝，被白云石充填(图4(D))，少见有效裂缝，但裂缝可以有效的连通整个储层段，对改善储层有关键性的作用。 4.2. 影响储集空间的因素 从镜下薄片观察可知，研究区灯影组的有效储集空间主要发育在灯二段。灯二段的储集空间类型主要由格架孔、葡萄花边残余孔以及裂缝。格架孔主要形成于准同生期-早成岩时期，而裂缝主要是构造运动的影响下形成的。葡萄花边残余孔是研究区灯影组最主要的储集空间横向分布广，纵向跨度大。葡萄花边构造残余孔的形成演化是在海平面相对下降时期，已经固结的岩石暴露地表，在大气淡水的溶蚀作用下形成溶蚀孔洞和缝洞，相对海平面再上升时，溶洞和缝洞内开始充填多期次的胶结物，从而形成葡萄花边构造，后期随着胶结作用的时间越长，形成的胶结物越多，残余的有效孔洞越少，直到深埋藏环境下，中-粗晶白云石形成后，剩余的空间才是葡萄花边构造的残余孔洞，作为灯影组有效的储集空间，由此可知，胶结作用是影响研究区灯影组储层最重要的因素。 图4. 研究区主要的储集空间类型；(A) 凝块石云岩，凝块石云岩中的格架孔，1.25X，PPL，灯二段，XF36-2；(B)葡萄花边状云岩，晶间溶孔，5X，PPL，灯二段，XF25-3；(C) 葡萄花边状白云岩，葡萄花边构造残余孔洞，灯二段，XF28；(D) 泥晶白云岩，裂缝，灯一段，XF12-1
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user: 5. 成岩作用特征 成岩阶段划分为三个阶段：同生成岩阶段、成岩阶段(早成岩、中成岩、晚成岩)和表生成岩阶段。通过野外剖面的系统观察及岩石显微薄片观察发现，峨边先锋剖面震旦系灯影组成岩作用类型主要有：压实压溶作用，胶结充填作用，白云石化作用，硅质交代作用，溶蚀作用，重结晶作用等。 5.1. 压实压溶作用 压实压溶作用是一种破坏性成岩作用，主要发生在同生期–准同生期以及成岩早期，是导致岩石的原生孔隙大量减少的一种成岩作用。压实作用下，沉积物表现为内部颗粒破裂、位移、变形等，使得颗粒进行重新排列及内部结构发生改变。压实作用是研究区储层物性变差，原始孔隙减少的重要因素之一。压实作用继续发展则是压溶作用，随着埋藏深度的增加，上覆地层的压力和构造作用的应力变大，颗粒之间接触的溶解度变高，晶格会发生溶解或变形，随着埋藏深度不断增加，压力不断变大，颗粒的接触方式由漂浮状变为点接触 → 线接触 → 凹凸接触 → 缝合线。研究区灯影组一段的泥晶白云岩中多见缝合线(图5(A))，说明压实压溶作用发育。 图5. 研究区灯影组成岩作用特征；(A) 泥晶白云岩，缝合线发育，5X，PPL，灯一段，XF11-2；(B) 葡萄花边状云岩，多期白云石胶结物充填孔洞，5X，PPL，灯二段，XF32-1；(C) 硅化泥晶白云岩，硅化作用，灯四段，XF81-1；(D) 砂屑泥晶白云岩，重结晶作用，灯一段，XF3-2 5.2. 胶结充填作用 胶结充填作用是指沉积物沉积之后的成岩过程中，由于自生矿物在孔隙中沉淀而导致沉积物固结的作用。胶结充填作用主要发生在灯影组二段的藻粘结云岩中，存在于整个成岩过程中，包括了对岩石原生孔隙的充填作用，还包括对次生孔隙以及裂缝等的胶结作用。胶结充填作用是使储层孔隙减少的主要成岩作用。以灯影组二段的藻粘结云岩为例(图5(B))，在藻格架孔中一般可以观察到3个世代的胶结物。第一世代胶结物为同生期形成的纤状白云石胶结物；第二世代是在第一期的基础上，对孔洞进行继续充填的粉–细晶粒状白云石胶结物；第三世代为中–粗晶白云石胶结物，越到孔洞中间，白云石胶结物的晶粒越大。 5.3. 硅化作用 研究区灯影组四段中硅化作用发育，是一种破坏储层的成岩作用。该地区硅化作用主要有两种类型：一是在同生-准同生期，灯四段中的泥晶白云岩被整体硅化，发生的时间早；第二种是石英对孔洞或裂缝进行充填或交代(图5(C))，也是主要发育在灯四段中，并且在镜下可见自形的石英晶体。硅化作用对白云石储层的破坏性作用非常强烈，一是减少了储层的有效储集空间，二是使储层变得非常致密，连通性变差。 5.4. 溶蚀作用 溶蚀作用是酸性地下水或大气降水使碳酸盐岩发生的选择性或非选择性溶解作用，并产生孔洞的有利于储层发育的成岩作用。根据溶蚀作用发生的时间和环境的不同，研究区灯影组储层经历的溶蚀作用可以划分成三期：同生期大气淡水溶蚀作用、表生期大气淡水岩溶作用、深埋藏期溶蚀作用。同生期溶蚀作用是指碳酸盐岩在沉积期，由于海平面反复升降或是地层抬升暴露，受大气淡水淋滤发生的溶蚀作用。表生期溶蚀作用是指沉积体受构造运动影响整体抬升，地层长期受大气淡水淋滤作用，地表被改造为岩溶型地貌，并形成风化壳的岩溶作用。埋藏期溶蚀作用是指有机质成熟或烃类裂解过程中释放酸性地层水对储层的溶解作用。研究区的溶蚀作用主要包括同生期溶蚀作用，表生岩溶作用以及埋藏期溶蚀作用。 灯影组二段末期及灯影组四段末期发生了两次大的构造运动，分别对应桐湾I幕和桐湾II幕，海平面反复升降使灯影组储层遭受溶蚀，并且在灯影组二段顶部和灯影组四段顶部，溶蚀作用非常发育。表生岩溶作用是改善灯影组储层最主要的溶蚀作用，灯二段储层和灯四段储层是研究区灯影组最好的储集层。 5.5. 重结晶作用 重结晶作用是指在成岩过程中，矿物的晶体形状以及大小发生变化，但主要矿物成分不发生改变的作用。EzatHeydari等 [ 17 ] 认为与烃类生成相关有机酸可导致重结晶作用。重结晶作用虽然不能改变原岩的总孔隙度，但可以改变岩石的孔隙结构。比如重结晶作用可以是泥晶白云岩中的孤立的小孔隙重新组合形成较大的白云石晶间孔，也可以使晶间孔的候道变的较为平滑，由此增加白云岩的孔隙度和渗透率，并为后期溶蚀性流体提供通道，因此对储集层来说是一种建设性的成岩作用。重结晶作用一般在富含泥质、藻类、有机质的泥晶白云岩中较弱，结构不容易改变；而在不含不溶残余物的泥晶云岩、砂屑云岩中，重结晶作用较强，重结晶作用后原岩的结构会发生较大的变化，形成具残余结构的白云岩。 研究区灯影组白云岩重结晶现象普遍发育，白云岩中灰白色砂屑白云岩、颗粒白云岩和泥晶白云岩，由于菌藻类、有机质及泥质含量少，很容易发生重结晶作用。常形成具有颗粒幻影或颗粒残留结构的粉-晶、中晶白云岩 [ 18 ]。在灯一段中可见，砂屑泥亮晶白云岩发生重结晶作用后，形成具残余结构的砂屑泥晶白云岩(图5(D))。
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user: 6. 结论 本次对峨边先锋剖面震旦系灯影组的研究，主要是在野外地质剖面的基础上，结合薄片观察等分析方法，从微观上对研究区灯影组的岩石学特征、储集空间特征、成岩作用特征进行研究。 取得的成果和认识如下： 1) 乐山峨边先锋剖面灯影组地层的野外露头较好，野外地层从灯一段-灯四段发育完整。研究区灯影组主要岩性有：泥晶白云岩、砂屑泥亮晶云岩、藻叠层云岩、凝块石云岩、藻粘结云岩、葡萄花边状云岩以及硅化泥晶白云岩；从灯一段为潮坪沉积，发育的沉积微相有浅滩、云坪、灰泥丘；灯二段为碳酸盐台地沉积，发育的沉积微相有云坪、微生物滩、微生物席滩、微生物礁；灯三段为混积坪；灯四段为潮坪沉积，发育的沉积微相云坪、微生物席、微生物层丘。 2) 研究区灯影组的储集空间类型主要有：藻格架孔、晶间溶孔、葡萄花边构造残余孔以及裂缝，其中葡萄花边构造残余孔洞以及晶间溶孔为研究区灯影组的主要储集空间，但由于后期胶结物充填葡萄花边构造孔，有效孔隙非常少。 3) 研究区灯影组主要成岩作用有：压实压溶作用、胶结充填作用、溶蚀作用、重结晶作用、硅质交代作用；其中压实压溶作用、胶结充填作用、硅质交代作用为破坏性成岩作用，溶蚀作用和重结晶作用为建设性成岩作用。灯影组二段和灯影组四段为研究区灯影组主要的优质储层。
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user: 摘 要 利用1961~2016年月降水量资料以及NCEP/NCAR月平均再分析资料进行了夏季印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole， IOD)变化趋势及其对与同期中国降水的影响。研究发现，1961~2017年夏季IOD指数具有显著年际变化特征，整体呈现波动趋势，IOD与我国华南沿海及西北东部地区夏季降水间有较好的正相关关系。对大气环流分析表明，500 hPa位势高度场上我国东北到日本海低压槽强度减弱，低压槽控制区域降水减少；而副热带高压异常造成我国长江流域降水减少；此外，IOD还可通过影响东亚地区低层大气造成我国夏季降水产生异常。 关键词 :印度洋偶极子，夏季降水，大气环流 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 海洋相对于大气的主要作用是将水汽和热量输送到大气中为大气运动提供能量，在各种尺度的气候变化过程中，海洋都扮演了极其重要的角色，成为了全球气候的主要控制因子。海洋加热的异常通常会导致区域乃至全球气候产生异常，因此一直是国内外学者关注的重点 [ 1 ] 。海表温度(Sea surface temperature， SST)异常大气环流演变有着重要的影响，SST异常可通过对大气环流的影响进而导致局地乃至大尺度区域降水发生显著变化 [ 2 ] 。 印度洋SST存在多时空尺度变化特征。部分学者对赤道印度洋SST异常进行EOF分析，发现了赤道东西印度洋存在一种海表温度异常的反位相振荡信号，即印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole， IOD)，并定义热带西印度洋(10˚S~10˚N， 50˚E~70˚E)与东南印度洋(10˚S~0˚， 90˚E~110˚E)的SST距平之差为印度洋偶极子指数 [ 3 ] [ 4 ] 。此后许多学者对IOD进行了研究，发现IOD对东非短期降水有影响，尤其是排除ENSO的影响后，这一影响更为显著 [ 5 ] 。IOD的作用也体现在印度和东亚夏季降水中 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。在IOD的变化方面，研究也发现IOD型振荡信号存在于赤道印度洋海温的年际变化中，其中负位相型IOD的平均强度比正位相型IOD的平均强度要低，且印度洋IOD在1~4月最弱，9~11月最强 [ 9 ] ；此外，热带印度洋偶极子分为单一型偶极子和偶极型偶极子。此外，已有研究认为印度洋SST在近几十年中存在由冷到暖的年代际变化 [ 10 ] 。 我国是西南季风主要影响区域，而西南季风的异常变化主要受印度洋热力状况的影响，因此，印度洋SST影响我国天气气候的变化重要因子之一。以往研究多关注秋季IOD对我国降水的影响，对夏季IOD与我国同期降水的研究相对较少，因此开展相关研究具有重要意义。
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user: 2. 资料和方法 2.1. 资料 大气环流资料采用美国国家环境预报中心NCEP和国家大气研究中心NCAR联合处理的月平均再分析数据集，具体包括空间分辨率为2.5˚ × 2.5˚的500 hPa位势高度场、850 hPa纬向风场再分析资料 [ 11 ] 。 降水量资料采用降水资料是基于2416个气象台站得到的空间分辨率为0.5˚ × 0.5˚的月降水资料(CN05.1格点化观测数据集) [ 12 ] 。 SST资料采用美国国家海洋和大气管理局NOAA提供的空间分辨率为2˚ × 2˚的海表面温度资料(Extended reconstruction sea surface temperature， ERSST) [ 13 ] 。 2.2. 方法 研究IOD变化特征时选取Saji [ 4 ] 等定义的IOD指数来表征赤道热带印度洋西部和东部的异常海温差值强弱的变化。 采用相关分析研究IOD对我国夏季降水的影响。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法，相关系数计算公式如下所示 r k l = 1 n ∑ i = 1 n ( x k i − x k s k ) ( x l i − x l s l ) (1) 其中 x k 和 x j 分别表示第k，第l个变量，而 s k 和 s l 分别表示第k，第l个变量的标准差， r k l 的绝对数值越大，表示两者的关系越密切。
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user: 3. 夏季IOD变化特征及其与我国降水的关系 3.1. 夏季IOD的长期变化 图1给出了1961~2016年夏季IOD指数年际变化曲线。由图中可见，近几十年中夏季IOD在年代际尺度上存在一定的变化趋势，总体上表现为1970年代中期之前振荡增强；1970年代中后期有所减弱，并在1990年代中期达到最弱；1990年代末至今，其主要变化特征表现为振荡增加的趋势。同时，IOD指数具有较大的年际变化特征，主要体现为正负值波动出现，其中最大正值出现在1972年，为2.07，最大负值出现在1992年，为−2.03。 图1. 1961~2016年夏季IOD指数年际变化曲线 由于IOD指数具有年代际冷暖态，进一步分析了不同年代夏季IOD指数变化特征。从图2(a)中可知，1961~1980年夏季IOD指数整体趋于正值，主要表现为暖态。该时段IOD指数平均值为0.27，最大值出现在1972年，达到2.08；最小值在1969年，仅为−1.17。1981~2000年间夏季IOD指数整体趋于负值，主要表现为冷态(图2(b))，IOD指数平均值为−0.23，最大值出现在1983年，为1.71，最小值在1992年，为−2.03。到了2001~2016年主要表现为冷暖过渡态(图2(c))，该时段IOD指数平均值为−0.08。 3.2. 夏季IOD与我国降水的关系 IOD是影响我国夏季降水的重要因素，首先采用相关分析研究夏季IOD对我国降水的影响。从夏季IOD与我国降水的相关系数分布(图3)中可以看出，我国西北地区东部、华北和东北部分地区、华南以及淮河流域为主要的正相关区；西北地区西部、长江流域、华北中部以及东北地区大部为主要的负相关区，通过95%的显著性检验。 图2. 夏季IOD指数年际变化曲线：(a) 1961~1980，(b) 1981~2000 and (c) 2001~2016 图3. 夏季IOD与同期中国夏季降水量相关系数分布 由于IOD的正负位相年对降水的影响存在差异，因此选取夏季IOD正负位相年分析其位相对中国夏季降水的影响。以IOD指数绝对值 > 0.5的年份为正负位相年，其中正位相年有15年，分别为1963，1966，1967，1972，1975，1976，1977，1982，1994，1997，2003，2007，2008，2012，2015年；负位相年有21年，分别为1962，1964，1969，1971，1981，1984，1985，1989，1990，1992，1995，1996，1998，2001，2002，2005，2009，2010，2013，2014，2016年。图4为夏季正负位相年IOD指数与我国同期降水相关系数分布。由图4(a)可见，在IOD正位相年，相关系数从南到北表现为“负–正–负–正”带状相关分布，相关系数一般都能通过95%的显著性检验。而在IOD负位相年时(图4(b))，相关系数从南到北则表现为与正位相年相反的“正–负–正–负”带状分布特征。这表明IOD的位相变化对我国同期降水有较大影响。 图4. 夏季IOD与同期中国夏季降水量相关系数分布：(a) 正位相年和(b)负位相年 3.3. IOD影响我国夏季降水的可能原因 从本质来看，IOD引起的大气环流异常是导致我国夏季降水变化的根本原因，因此本文将从该角度来探讨IOD对我国夏季降水的影响。图5为夏季IOD与同期大气环流的相关系数分布图。由图5(a)中可见，以90˚E为界孟加拉湾以西为正相关区，以东为负相关区，此模态为正IOD模态。在180˚E~90˚W之间的海域内，15˚S~30˚N之间为正相关区，15˚S~30˚S之间为负相关区。在夏季IOD与同期500 hPa高度场相关系数分布图(图5(b))上可见，我国除东北地区东部为正相关区外，其余地区均为负相关区。我国东北地区的正相关区表明位于该区域的东亚大槽减弱，造成我国东北地区降水减少。此外，西太平洋地区为负相关区，说明IOD变化将造成副热带高压强度较弱使得我国长江流域降水减少。在夏季IOD与同期850 hPa经向风相关系数分布图(图5(c))上可以发现，以100˚E为界，相关系数主要表现为以南北方向上的带状分布，即100˚E以东至西太平洋地区为大范围正相关区，对应南方增强；而以西地区至印度洋西部则为负相关区，对应北风增强。而由夏季IOD与同期850 hPa纬向风相关系数分布(图5(d))上可知，印度洋、孟加拉湾以及我国华南低层均为一致的正相关区，对应西风气流增强，有利于印度洋暖湿水汽到达我国华南，使得华南地区降水增加。而我国华北至中纬度太平洋为负相关区，说明该地区主要为东风分布，有利于来自海洋的暖湿气流与高纬的干冷空气相交汇于华北地区造成降水偏多。由此可见，IOD对我国夏季降水的影响并不是由单一因素造成，而是多个影响因素复杂作用的共同结果。
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user: 4. 结论 本文利用1961~2016年月降水量资料以及NCEP/NCAR月平均再分析资料对夏季IOD变化趋势及其对与同期中国降水的影响进行了分析，得到以下结论。 图5. 夏季IOD与同期环流场相关系数分布：(a) 海温，(b) 500 hPa高度场，(c) 850 hPa纬向风和(d)经向风 1) 近几十年来，近几十年中夏季IOD在年代际尺度上存在一定的变化趋势，总体上表现为1970年代中期之前振荡增强；1970年代中后期有所减弱，并在1990年代中期达到最弱；1990年代末至今，其主要变化特征表现为振荡增加的趋势。同时，IOD具有明显的年际变化特征，主要体现为正负值波动出现。 2) 夏季IOD与我国同期降水的相关关系主要表现为我国西北地区东部、华北和东北部分地区、华南以及淮河流域为主要的正相关区，而西北地区西部、长江流域、华北中部以及东北地区大部为主要的负相关区。 3) 对大气环流分析表明，500 hPa位势高度场上我国东北到日本海低压槽强度减弱，低压槽控制区域降水减少；而副热带高压异常造成我国长江流域降水减少；IOD还可通过影响东亚地区低层大气造成我国夏季降水产生异常。
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user: 摘 要 本文利用傅里叶变换红外光谱法(Fourier Transform Infrared Spectrometry， FTIR)研究了鱼腥草植株的不同部位所含有效成分的差异。结果显示，鱼腥草的成分为挥发油、蛋白质、多糖、脂肪、羧酸、纤维素物质，其蛋白质、多糖的含量是根 > 茎 > 叶，挥发油含量是根 > 茎。在二阶导数光谱中根、茎、叶三个部位的差异更大，所含的芳香化合物物质不同。因此，红外光谱技术结合二阶导数谱法，对光谱中的吸收峰进行分析，能够全面、快速的分析鱼腥草植株的化学成分，为鱼腥草的科学利用提供一定的参考。 关键词 :傅里叶变换红外光谱法，二阶导数谱，鱼腥草植株，不同部位 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 鱼腥草(Houttuynia cordata)为多年生草本植物。其鲜品、干品茎叶均可入药，是常用中草药之一。含有丰富的蛋白质、脂肪、多糖、维生素等多种营养成分，有较高的食用价值；此外，鱼腥草有抗辐射、抗氧化、增强免疫等保健功能，其提取物对多种微生物有明显的抑制作用，所含的多种组分均有抗肿瘤活性，特别是多糖、黄酮成分有较好的抑菌效果 [ 1 ] 。而多数研究者是用鲜品及干品的提取物研究，鲜有研究者用傅里叶变换红外光谱分析技术研究鱼腥草的相关化学成分。 由于红外光谱可以全面的反映样品内部所有成分官能团振动信息，且用量少、成本低、灵敏度高、重复性好，是鉴定未知化学结构的有效方法之一。基于此，本文以鱼腥草植株的根、茎、叶为研究对象，利用傅里叶变换红外光谱分析技术获得红外吸收光谱信息，通过红外光谱、二阶导数，对鱼腥草植株3个不同部位的化学成分及含量差异进行分析，为鱼腥草的综合开发利用提供了基础研究资料。
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user: 2. 实验部分 2.1. 实验仪器与试剂 傅立叶红外光谱仪，美国赛默飞尔公司生产，型号：Nicolet iS5，扫描范围4000 cm −1 ~400 cm −1 ，分辨率4 cm −1 ，扫描次数16次。溴化钾(KBr)，AR：99.0%，由云南省高校分子光谱重点实验室提供。 2.2. 样品来源与制备 野生鱼腥草采挖于云南保山。取采挖后的鱼腥草用自来水冲洗干净后把根、茎、叶三个部位分开，自然晒干并切碎备用。 2.3. 测试方法与数据处理 取3 mg样品和200mg KBr，倒入玛瑙研钵中充分研磨成细粉并进行压片，经傅立叶红外光谱仪测定红外光谱；光谱扫描范围4000 cm −1 ~450 cm −1 ，采用OMNIC操作软件进行数据采集及谱图处理。用origin8.5作图。采用Perkin-Elemer公司的Spectrum v 6.3.1 操作软件计算二阶导数红外光谱，平滑点数取13点。