DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料与研究方法 2.1. 研究区概况 位于中国西北地区的新疆维吾尔自治区是我国重要的农业生产地区之一，以天山山脉为界划分为南、北疆，包括喀什地区、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏地区、和田地区、昌吉回族自治州、塔城等13个地区、自治州。新疆地区的地形以盆地为主，截至2017年，现有耕地面积5123.06千hm 2 ，人均耕地面积为0.2095 hm 2 ，在人口较为稀少的内陆干旱区，人均耕地面积达0.133~0.267 hm 2 。新疆地区不仅现有耕地相对充裕，而且耕地后备土地资源也较为丰富，2017年新疆地区农作物种植面积为5886.96千hm 2 ，农林牧渔总产值高达3054.9177亿元。此外，新疆地区是我国主要的山地牧区，截止2017年，畜禽年底总出栏数高达16，770.5万头(万只)。除了畜牧业外，在新疆地区人们利用河水和高山冰雪融水，发展灌溉农业和立体农业，例如发展花卉、水果等特色农业。此外，新疆地区也是典型的灌溉农业，农业经济的发展离不开化肥、农药、农膜的使用，这样一来势必会对农村的环境，甚至整个生态系统造成较严重的环境污染，农业面源污染正在成为制约新疆农业可持续发展和实现“两型农业”的瓶颈之一。 2.2. 指标选择与数据来源 根据新疆地区农业生产的特征，农业面源污染主要来源于农业生产过程中产生的化肥、农药的施用、农用薄膜的使用、农作物秸秆、畜禽养殖化学污染物排泄、农村居民生活垃圾等。鉴于新疆地区的农作物秸秆种类繁杂且数量难以统计，原始数据资料有限，因此，本文农作物秸秆资源带来的环境污染对农业经济的影响程度不在核算与研究范围内。其余相关数据，即农林牧渔生产总值、年末乡村人口数、农作物总播种面积、化肥施用折纯量、农药施用量、农膜使用量、畜禽年末出栏数量(猪、牛、羊、家禽)年末出栏量等数据均来源于《新疆统计年鉴(1997~2018)》、《中国统计年鉴(1997~2018)》。 2.3. 数据处理方法 为剔除居民消费价格指数变动对人均农林牧渔业产值的影响，本文根据1996~2017年农林牧渔产值及农村居民消费价格指数计算出实际的人均农林牧渔业产值。对于化肥、农药、农膜、畜禽养殖等农业污染源排放量指标，用单位面积投放的强度和密度表示(投入强度、密度 = 总投入量/总耕种面积) [ 9 ] 。另需说明本文中设定解释变量为人均农林牧渔业产值( RNGDP i )，化肥施用强度为(E 1 )，农药施用强度为(E 2 )，农膜使用密度为(E 3 )，畜禽养殖化学污染物排泄总量为(E 4 )，和农村居民年生活垃圾量(E 5 )为被解释变量，E 5 按照每人每天0.8 kg/人·d计算；化肥施用强度、农药施用强度、农膜使用密度、农村居民年生活垃圾量等指标单位计算方式如下： E 1 化肥施用强度(kg/hm 2 ) = 折纯后的化肥施用总量(万t)/耕地总面积(千hm 2 )； E 2 农药施用强度(kg/hm 2 ) = 农药施用总量(万t)/耕地总面积(千hm 2 )； E 3 地膜施用密度(kg/hm 2 ) = 地膜施用量(万t)/地膜覆盖面积(千hm 2 )； E 5 农村居民年生活垃圾量(万t) = 年末乡村人口数(万人) × 0.80 kg/人·d × 365 d。 畜禽养殖化学污染物排泄总量的核算根据统计年鉴中新疆猪、牛、羊、家禽的年末出栏数(万头/只)的数量，分别根据其年排污系数[kg·头(只)-1·a-1]估算出畜禽养殖过程中化学需氧量COD、总氮TN、氨氮、总磷TP污染排放量之和 [ 10 ] ，即畜禽养殖化学污染物排泄总量E 4 ，单位(万t)，其计算公式如下： 养殖猪的化学污染物排泄总量： H 1 = ∑ ​ K 1 × θ i × ( 1 − 47 % ) × 15 % 养殖牛的化学污染物排泄总量： H 2 = ∑ ​ K 2 × θ i × ( 1 − 41 % ) × 15 % 养殖羊的化学污染物排泄总量： H 3 = ∑ ​ K 3 × θ i × ( 1 − 38 % ) × 15 % 养殖家禽的化学污染物排泄总量： H 4 = ∑ ​ K 4 × θ i × ( 1 − 46 % ) × 15 % 畜禽养殖化学污染物排泄总量：E 4 = H 1 + H 2 + H 3 + H 4 。 式中，H 1 ~H 4 表示猪、牛、羊、家禽养殖的化学污染物排泄量，K 1 ~K 4 表示猪、牛、羊、家禽的年末出栏数量(万头/只)， θ i 表示不同化学污染物排泄系数[kg·头(只)-1·a-1] [ 6 ] ，详见表1。查阅相关文献资料，本文中将猪、牛、羊、家禽的粪便排泄系数分别设定为47%、41%、38%、46% [ 6 ] ，新疆地区畜禽粪便的处理利用率为15% [ 11 ] 。 Table 1 Excretion coefficient of all kinds of livestock and poultry fece 畜禽种类 猪 牛 羊 家禽 化学需氧量COD 64.17 955 4.40 4.90 总氮TN 6.60 48.43 2.28 0.41 表1. 各类畜禽粪便排泄系数[kg·头(只)-1·a-1] Continued 2.4. 模型构建 依据现有相关研究，国内外学者在对EKC的形式设立上都进行过不同的尝试，本文建立的新疆农业面源污染与农业经济增长水平的库兹涅茨曲线计量模型为： E i = β 0 + β 1 RNGDP + β 2 RNGDP 2 + β 3 RNGDP 3 + μ i 式中 E i 为新疆地区第i种面源污染物的指标量，不同面源污染物采用不同的数量单位表示；本文中采取消除价格指数后的实际人均农林牧渔产值作为衡量指标，RNGDP为新疆地区第i年人均农林牧渔产值(元)； β 0 、 β 1 、 β 2 、 β 3 为参数值； μ i 为随机扰动项。 当 β 1 ≠ 0， β 2 = 0时，说明E i 与RNGDP之间呈线性关系；当 β 1 > 0， β 2 = 0时，说明E i 与RNGDP之间呈线性上升关系；当 β 1 < 0， β 2 = 0时，说明E i 与RNGDP之间呈线性下降关系；当 β 1 < 0， β 2 > 0， β 3 = 0时，说明E i 与RNGDP之间呈正“U”型；当 β 1 > 0， β 2 < 0， β 3 = 0时，说明E i 与RNGDP之间呈倒“U”型；当 β 1 > 0， β 2 < 0， β 3 > 0时，说明E i 与RNGDP之间呈正“N”型；当 β 1 < 0， β 2 > 0， β 3 < 0时，说明E i 与RNGDP之间呈倒“N”型。 根据该模型，运用SPSS19.0与Eviews6.0对模型进行估计并确定回归方程，可根据 y = β 1 / β 2 求拐点值 [ 10 ] ，以进一步探究新疆地区农业面源污染与农业经济增长之间的关系。
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user: 4. 结论及对策 基于环境库兹涅茨理论，通过对新疆地区农业面源污染各项指标与农业经济增长的EKC拟合验证，得到如下结论：研究时段内，新疆农业面源污染各项指标虽有不同程度的起伏，但整体上来看呈逐年上升趋势。从农业面源污染与人均农林牧渔产值的EKC拟合曲线检验可以看出，新疆地区农业面源污染，即化肥施用强度、农膜使用密度与人均农林牧渔业产值呈较为显著的倒“U”型关系；畜禽养殖化学污染物排泄总量与人均农林牧渔产值之间呈正“N”型关系；而农药施用强度、农村居民年生活垃圾总量与人均农林牧渔业产值呈线性上升关系，不符合库兹涅茨曲线。因化肥、农膜及畜牧养殖造成的农业面源污染已进入转折期，这证明新疆地区农业经济的发展并没有摆脱“先污染后治理、边治理边污染”的状况。 农业面源污染的EKC拟合曲线虽然呈现出倒“U”型和正“N”型，但这并不表明随着农业经济的增长，农业面源污染便会自动的消失，农业经济的发展不能以牺牲环境为代价，农业经济发展进程中必须把减轻和治理农业面源污染放在重中之重的位置，当农业面源污染达到极限时必然会制约经济的增长。为此，针对以上研究结果为新疆地区农业环境保护和农业经济的绿色可持续发展提出以下建议：首先，政府部门在原有基础上，继续加大测土配方施肥技术的推广效果，增加有机肥使用量；对化肥、农药等化学品的新技术研发给予扶持和补贴，保障单位面积农作物产量的同时降低化肥、农药使用量，继续加强废旧地膜回收工作，加强可降解地膜示范区作用。其次，不断加大畜牧业的生态化和规范化养殖，加大养殖业总体规划，可加强畜牧部门与环保部门的合作，不断完善相关法律法规，加强对畜牧养殖场粪污的科学管控与监督，科学处理畜禽养殖废弃物，政府部门可对妥善处理畜禽粪污或达到国家排放标准的主体单位或个人给予一定奖励，反之则收取一定养殖业排污税收，以推进畜禽粪污的资源化利用进程。再次，完善农业科技推广体系，以加强先进农业技术传播的方式提高农户环保意识，不定期组织环保工作人员和科技人员下乡举办专题讲座或环保教育活动。最后，政府可进一步加强农业技术扶持，引导社会资源积极参与到农业资源保护和环境治理进程中，推进生态修复工程与环境治理项目，逐步完善农村地区生态环境预警机制建设，既要金山银山，又要绿水青山，避免继续走先污染后治理的道路。
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user: 摘 要 辉县市位于河南的西北部，太行山南麓，与山西省毗邻，隶属于河南省新乡市。20世纪60年代开始，辉县市依托当地的自然资源和社会资源开始大力推进当地的工业化进程。粗放型的生产方式和过重依赖重工业的产业结构给当地的环境和生态造成了巨大的破坏，经济的发展逐渐进入了死胡同。如何解决经济发展和环境协调的问题是目前辉县市发展面临的困境，文章将会从经济发展的结构效应角度，来分析辉县市经济和环境发展的不可持续问题，为辉县市产业结构的可持续发展建言献策。 关键词 :辉县市，产业结构，可持续发展 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 党的十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，将绿色发展作为“十三五”乃至更长时期我国经济社会发展的基本理念。产业发展方向决定了经济发展的方向，产业结构的调整一方面能够使经济发展方式的改变，另一方面也对生态环境的保护产生影响。处理好环境保护与经济发展的关系，关键在于把握好产业发展的方向，使得产业结构向有利于社会可持续发展的方向演进。
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user: 2. 文献综述 由于我国所处的特殊发展阶段，关于产业结构与可持续发展关系的研究也一直是经济发展与环境保护研究领域的热点。余来冬、王铁成(2017)认为在“新常态”下，经济增长、社会发展、环境保护能否走上可持续发展的道路，不仅需要继续将改革推向深入，而且在很大程度也取决于产业结构转型的速度和质量 [ 1 ] 。王跃飞(2012)认为经济社会的发展要遵循工业化和城镇化梯度发展的规律，而产业结构上升级是实现欠发达地区可持续发展的关键 [ 2 ] 。张唯实、胡坚(2011)认为中国在以高科技为核心的第二产业方面要想与发达国家和地区在短期内缩小差距是相当困难的，中国能够缩小与其他发达国家和地区差距的最优路径就是使自身经济更开放，突破路径依赖和锁定效应，建立以技术和资本密集型的第二产业为基础和以第三产业为核心的经济发展体制 [ 3 ] 。胡登峰(2010)认为指出资源型城市要实现可持续发展应在城市支柱产业成熟期进行转型，核心是产业结构调整 [ 4 ] 。王向阳(2005)认为产业结构调整与可持续发展的关系，首先表现在产业结构调整与人口、资源和生态环境的相互关联。一方面，人口和资源(土地、矿藏等)为产业结构调整提供了基本的生产条件和对象，生态环境则是产业结构调整过程中废弃物的排放场所和自然净化场所；另一方面，产业结构调整对人口、资源和生态环境产生重要影响 [ 5 ] 。刘勇(2003)认为“发展”实质上是指包括经济、社会和生态环境诸多方面在内的可持续发展。因此，要深入研究我国现阶段产业结构对可持续发展的影响，以及可持续发展对产业结构调整的要求 [ 6 ] 。
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user: 3. 产业结构调整与可持续发展的理论基础 “绿水青山就是金山银山”，经济的发展和环境的保护不是绝对相互促进，也不是绝对相互对立的。经济的快速增长，一般会伴随着工业的扩张，环境的污染，加快自然资源的消耗和大量废弃物的产生。但是经济的增长也产生一些有利于保护环境的因素，可以提供丰厚的物质基础和更先进的科学技术来治理环境。地区经济增长模式有多种，如图1，理想的经济发展模式是沿着BD线进行发展，实现经济增长和环境保护之间的平衡。目前大多数国家的发展模式，包括已经发展起来的主要资本主义国家，都是走的AC路线，即“先污染，后治理”，从A到C虽然经济取得了较大的发展，人们的生活水平的得到了提高，然而却付出了沉重的环境代价。最不理想的发展模式是AB线，经济缓慢发展的同时，环境却付出了沉重的代价，发展的效率极低。 图1. 经济发展路径 有学者认为，在实际经济发展过程中，经济对环境的影响大体分为三类：规模效应、结构效应和减排效应。经济的发展过程是这三种效应共同作用的结果。即 环境质量水平 = F(A，，B，C) 其中A表示经济规模效应；B表示结构经济效应；C表示减排效应。 论文将主要从经济结构效应，也就是经济发展的产业结构调整来进行分析，以达到经济发展与环境保护同步进行的目的。 经济结构效应主要是指在经的不断增长中，经济结构自然演进的趋势。一般来讲，经济发展的起步是以农业生产力的解放为前提，第一产业为第二产业的发展提供丰富的原材料和其他物质基础。经济增长的早期，也是经济腾飞的阶段，呈现出第二产业的快速增长，以采矿业、钢铁和化工等污染型产业为主，这期间经济的发展一般效率不高，对环境造成的污染较为严重。经济增长的晚期，这个时期已经有了相当丰厚的物质基础，人们的生活水平也有了很大的提高，第三产业会快速的兴起，以电商、金融、旅游和餐饮等污染较轻的产业为主，经济结构呈现出轻污染。如图2，在经济规模和减排技术没有改变的情况下，经济结构效应会使环境污染先上升后下降。
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user: 4. 辉县市产业发展现状 由于辉县市位于太行山脚下，多山地丘陵，所以适宜粮食种植的耕地并不是特别多。据2016年统计，辉县市全年全市的粮食种植面积达到了138.36万亩，主要的农产品有小麦、玉米、花生、蔬菜及食用菌 图2. 收入与污染关系图 等。由于农业收入在农村家庭收入中的比重愈来愈小，因此专心从事粮食种植的农民越来越少，加上城镇化的扩张，工厂的兴建使得农业的发展基本处于稳定的状态。如图3，近五年以来，农业产业的增加值基本稳定在4.5%左右，对经济的发展贡献并没有较大的突破。 图3. 辉县市2012~2016第一产业增加值及增长比率 辉县市是一个依靠重工业兴起的城市。经过40多年的发展，辉县市已经形成了以能源、建材、纺织、机械制造为主的四大支柱产业，食品、化工、医药等轻工业体系。拥有城西、孟庄、吴村、洪州四个产业集聚区，涌现出孟电集团、长城铸钢、天冠集团等一批优秀的企业集团。目前由于矿产资源的枯竭，特别是煤炭资源的枯竭，使得昔日辉煌的煤炭工业日益没落。 为了改善传统工业的环境污染现状，同时持续推动当地经济的增长，以运输、邮政、旅游和金融等服务业为代表的第三产业在当地快速崛起。其中近年来发展最快的当属旅游业。截止2016年末，辉县市共有A级旅游景区9处，其中，4A级以上的景区拥有6处。辉县市是国家南太行旅游开发的重要组成部分，有万仙山、八里沟、百泉和回龙等著名景区，同时也有着丰厚的文化底蕴，历史上的文人骚客多在这里云集，晋人孙登，宋代邵雍、苏轼、岳飞，元朝赵子昂，明朝唐伯虎、彭了凡，清朝乾隆皇帝和郑板桥，民国袁世凯、徐世昌等都在这里留下了珍贵的足迹。2016年辉县市全年共接待海内外游客500万人次，同比增长11%，其中包括入境游客14万人次，旅游的总收入达到了30亿元。 总的来讲，虽然近年来辉县市的产业结构中第三产业发展较快，但是支撑经济发展的主体产业仍然是第二产业。根据辉县市国民经济和社会发展统计公报显示，2012年三产结构之间的比值为12.8:72.3:14.9，到2016年三次产业结构比值为11.7:56.2:32.1。整体上看，整个产业结构的调整越来越偏于合理，也将越来越有利于当地经济发展和环境保护的可持续，但是仍有许多突出的环境问题没有解决。
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user: 5. 产业发展给当地环境带来的问题 5.1. 耕地沉陷 辉县市压煤村镇沉陷区涉及7个乡镇、65个村、21，789户、84，786人，总面积12，007.06公顷，其中耕地面积9120.46公顷，老村庄面积1520.68公顷。沉陷区分布4块，其中，焦煤集团赵固二矿沉陷面积3936.67公顷；赵固一矿沉陷面积4458.49公顷；龙田煤业程村矿沉陷面积1176.72公顷；焦煤集团古汉山矿沉陷面积2547.1公顷。 这些区域由于采矿造成地表沉降，地下水位上升，原来的耕地变成了大面积的沼泽地和积水区，对农业生态环境造成了巨大的影响。地下水的长期浸渍使得耕地的土壤肥力下降，原来的旱地粮食作物减产，农业经济遭受巨大损失。同时不少的农民由于房体坍塌，不得不背井离乡，移居它处。 5.2. 山体破坏 俗话说“靠山吃山，靠水吃水”，辉县市建材类企业崛起的同时，昔日秀美的山川也在不断的消失。水泥灰岩和花岗岩大量开采使得山体千疮百孔、遍体鳞伤。辉县市的水泥灰岩在开采使用过程中，使用的效率仅仅有10%~25%，花岗岩的开采使用效率甚至更低，为了为当地的建材企业提供原料，一座座大山被夷为平地，遗留的山体也都被炸药炸的支离破碎，不仅失去了诸多的珍贵的植被和药材，野生动物的栖息地也被破坏。光秃秃的山体在雨水的侵蚀下变的脆弱不堪，水土保持能力下降，造成了山洪和泥石流的灾害多发。 5.3. 大气污染 辉县市以煤炭为主的能源结构和以工业为主的产业结构，造成了辉县市的空气质量状况并不乐观。城区的工业生产以及冬季供暖以燃烧煤炭为主，使得大气中的二氧化硫和粉尘含量偏高 [ 7 ] 。如表1，在2006~2011年辉县市大气污染物年均值监测数据中，日均值浓度范围变化最大的是可吸入颗粒物，其次是二氧化硫，最后是氮氧化物。这说明当前辉县市的主要污染物是可吸入颗粒物，除了和辉县市本身的产业结构相关以外，近年来过多的房地产开发也是引起大气污染的主要原因。 Table 1 Annual average monitoring data of atmospheric pollutants in Huixian Cit 年度 监测项目 年均值/(mg·m −3 ) 日均值浓度范围/(mg·m −3 ) 日均值最大值超标倍数 日均值高峰值所属季度 2006 SO 2 0.059 0.021~0.129 1.2 一季度 NO 2 0.042 0.005~0.131 0.5 四季度 PM 10 0.118 0.018~1.268 3.4 一季度 2007 SO 2 0.052 0.011~0.154 1.9 二季度 NO 2 0.037 0.004~0.105 0.8 一季度 PM 10 0.097 0.112~1.325 5.2 四季度 2008 SO 2 0.047 0.012~0.106 1.3 一季度 NO 2 0.038 0.009~0.085 0.2 一季度 PM 10 0.086 0.014~0.128 3.2 二季度 2009 SO 2 0.049 0.016~0.135 0.9 四季度 NO 2 0.040 0.008~0.092 0.1 三季度 PM 10 0.081 0.021~0.188 2.1 二季度 2010 SO 2 0.044 0.009~0.136 1.0 一季度 NO 2 0.035 0.009~0.072 0.2 四季度 PM 10 0.078 0.011~0.162 2.2 一季度 2011 SO 2 0.040 0.012~0.114 1.8 一季度 NO 2 0.032 0.007~0.072 0.1 二季度 PM 10 0.072 0.010~0.112 2.2 一季度 表1. 辉县市大气污染物年均值监测数据
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user: 6. 辉县市产业可持续发展的结论及对策建议 6.1. 结论 辉县市经过长期的发展，已经形成了以第二产业为主，第三产业为辅，第一产业平稳发展的产业结构。虽然辉县市的产业结构经过长期调整，已经越来越有利于当地经济的发展，但是工业的长期发展也给当地环境造成了极大的破坏。尤其是以因矿产开采造成的耕地沉陷和山体破坏问题十分严重，同时重工业的发展也造成了当地大气污染严重，环境问题突出。 6.2. 对策建议 6.2.1. 大力发展生态农业，提高农业发展效率 对于普通平原田地，要推广使用有机化肥，减少化学肥料和农药的滥用，防治对当地的土壤和水系造成污染。对于广大山区，要严格地控制农民在山区发展农业生产，实行退耕还林，鼓励山区人民发展林药结合的立体农业，在山林里种植药材，为当地的制药产业如百泉制药、九势制药和新辉制药等制药企业提供制药原料，既推动了当地医药产业的发展，也促进了山区人民的脱贫增收 [ 8 ] 。 对于广大的耕地沉陷区，有关部门要成立专门的治理小组，对当地的农业生态环境进行恢复和改造，发展沉陷区特色农业区 [ 9 ] 。在治理沉陷区农业生态环境时，要秉承“耕地优先，因地制宜”的原则，水位的上升是害也是利，用新思维和新方法，就能找到新的农业生产方式。耕地优先的原则主要是针对可以恢复的土地，对废弃和渍水农田进行复垦，对渍水区域进行台田复耕，对小的积水区域进行排灌。对于其他不能复耕的土地，采用因地制宜的原则，宜林则林。对深水区域进行科学管理，发展水产养殖业和观光农业，把整个沉陷区变成一个集农、林、水、鱼、休闲观光为一体的特色农业观光区。 6.2.2. 推广可再生能源，发展节能环保产业 辉县市环境污染和生态破坏的主要原因是当地过重的依赖第二产业的发展，一味地从当地自然环境中索取资源，并排出大量的废料和废气。要改变当地的自然环境，必须改变当地以煤炭为主的能源结构，并对现有的产业进行升级改造，大力发展绿色环保产业 [ 10 ] 。要利用西气东输的优势，对当地的工农业生产以及社会生活的能源消费结构进行调整，同时依托当地山区和水库的优势发展小型水利发电，加大对风、电、气以及太阳能的使用。要加快对农村地区的供热系统改进，社会主义新农村的建设为农村集中供暖提供了有力的条件，要抓住机会在新农村建设中完善相关基础设施。对有污染的老工业企业进行现代化的升级改造，提高能源生产效率，加大对工业废水、废料和废气的处理，努力实现工业污染的零排放。 6.2.3. 做强第三产业，打造有影响力的旅游品牌 辉县市拥有绝美的山水，浓厚的文化底蕴，旅游业是当地最有潜力的产业。资源的开发是第一步，针对辉县市目前旅游资源存在的分布零散，规模较小，开发不够的问题，当地政府要加大对旅游产业的财政支持和投入，完善前期景区开发的基础设施，同时景区的开发要科学合理，不能造成生态环境的破坏。其次要加大对当地旅游产业的宣传力度，提高当地旅游品牌的知名度。通过影视基地、网络新媒体以及邀请社会名流等方式来对当地的旅游品牌进行推销。最后就是要加强景区的管理，有了一流的资源，服务也要跟上去，整个旅游产业才能够锦上添花 [ 11 ] 。要提高景区服务人员的素质，发展当地有特色的旅游文化，为游客营造良好的审美享受和精神愉悦。
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user: 摘 要 高校校园是水资源集中、大量使用，且节水潜力巨大的区域，是城市水资源开发利用的重要组成部分。本研究在分析高校校园水资源实际使用状况的基础上，通过对不同水源、不同校园功能区、不同时间和男女生各自的水资源使用特点进行分析，探讨校园水资源可持续利用中存在的问题及可持续途径。 关键词 :高校，水资源，可持续利用 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 高等学校是国家高层次人才集中培养的基地，由于人员密集造成水资源使用量较大，是城市水资源开发利用的重要组成部分。截至2018年底，知网收录的校园水资源研究相关文献共计四十余篇，研究区域多集中在北方地区，这与北方地区水资源普遍短缺、水危机严重的现状吻合。研究高校位于黄土高原，该区属中国北方干旱半干旱区，水资源匮乏，水危机突出，对该校水资源的使用状况进行分析，可以为水资源合理使用途径及节约型校园的建设提供参考。
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user: 2. 研究进展 截至2018年底，知网收录的校园水资源研究相关文献共计四十余篇，可以为水资源合理使用途径及节约型校园的建设提供参考。现有对于校园水资源的研究，常从用水现状、已有的先进设施、仍存在的问题以及未来的改进措施与方向等方面进行探讨。值得关注的一点是，研究区域多集中在北方地区，这与北方地区水资源普遍短缺、水危机严重的现状吻合。
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user: 3. 校园水资源利用现状分析 3.1. 研究区概况 研究高校所在地晋中市地处黄土高原东部边缘，位于吕梁山和太岳山脉之间的汾河谷地中，属晋中盆地。该区为暖温带大陆性季风气候，四季变化明显，降水主要集中在夏季6~8月份，年平均降水量479.6 mm，年平均蒸发量为1718.4 mm，水资源较为匮乏。 该高校坐落于山西省晋中市榆次区的省高校新区，占地面积1569亩，其中建筑面积约55万m 2 ，是一所以本科师范教为主的全日制高等师范院校。据2018年官方统计数据(太原师范学院本科教学工作宣传手册)显示，目前有在校全日制学生24，375人，学校在册教职工1336人。学生中女生所占比例高达72%，位居2018年全国高等院校男女比例排名第三十位。 3.2. 校园不同来源水资源利用情况 研究针对从学院后勤部智能平台获得的2017年校园水资源使用数据进行分析并结合校内走访和实际调查。根据调查，目前学校使用水大致分为三类：自来水、中水以及直供水。其中自来水即我们的生产、生活用水(包括净化后的直饮水)；中水又名再生水，是指废水或雨水经适当处理后，达到一定的水质指标，满足某种使用要求，可以进行有益使用的水，其水质介于自来水(上水)与排入管道内污水(下水)之间，故名为“中水”，该校新校区在设计之初，就在院内配备了中水回收使用系统，厕所冲洗、园林灌溉、道路保洁、洗车、冷却设备补充用水等，都大量的使用中水；直供水为政府直接供给，仅限部分教学楼，水量占比不足1%，以下研究中将不作讨论。 图1和图2分别为2017年两种水源的使用量在总用水量中的占比及各自水价在总水费中所占的比例。由两图对比可见，校园内中水的使用量明显大于自来水，为自来水使用量的1.6倍，但学校在自来水方面的费用支出为中水的1.2倍，表明自来水的使用成本远高于校园中水。 图1. 校园自来水与中水用量比例 图2. 校园自来水与中水使用费用比较 3.3. 校园不同功能区水资源利用情况 研究重点调查了校园内教学楼、食堂、宿舍及浴室四个不同功能区的水资源利用情况，图3为2017 图3. 校园不同功能区用水量占比 年四个功能区在总用水量中的各自占比。其中，宿舍用水量占到了使用量的60%，表明在校学生的日常生活用水仍为学校用水量的主要支出部分；作为教学活动进行的主要场所，学校东西区教学楼群组的用水量排在第二位，水资源使用量达到了25%；而一年中开放时间相对较短的食堂和浴室，其用水量在总水量中的比重明显较少，分别占比11%和4%。 图4是学校教学楼等四个功能区各自的自来水及中水使用量在各自水源使用量中的占比。首先，自来水和中水的使用在宿舍生活区所占比例均为各自水源使用量中的最大值，分别为67%和55%。这两项水源主要供给在校学生日常生活中的洗漱、饮用以及宿舍楼周围的小范围绿化植被的浇灌；其次，浴室因其使用功能单一的特性，以自来水为主要使用对象，约占比9%，而在中水方面支出极小，一般仅环境卫生清扫用水使用；第三，因学校在餐饮制作以及餐具清洁等食品安全方面有严格要求，食堂的自来水用量也较大，占比达21%，相比之下中水的使用则明显减少，主要用于后厨的环境清洁；第四，教学楼群组的日常用水支出集中在厕所冲洗、清洁打扫以及周边大规模的绿化灌溉上 [ 1 ] ，故而中水的使用量较大，占该水源使用总量得41%。据实地调查和走访，学生在教学楼学习期间饮用水来源是自来水，人均日饮水量不足500 ml，所以自来水在这一区域的使用量较少，仅为同水源总使水量的3%，相较于中水的用量则有明显落差。 图4. 不同功能区自来水、中水使用量占比 3.4. 不同时间水资源利用情况 图5为校园2017年各月水资源总量使用情况。由图中可以看出，随着1月到5月气候的逐渐转暖，校园用水量呈现增长趋势，并在5月达到全年使用量最高值。据调查，该校园绿化面积为77，255.05 m 2 ，灌溉用水在5~6月达到全年最大量153，143.43吨，这与植被在春夏之交进入生长旺季，且该时段蒸发量较多有关。此外，随着温度的升高，师生在解暑降温、清洁洗漱方面的需求量大大增加，因此，春季干燥导致人均用水量增加以及绿化灌溉用水需求增多是校园用水量在上半年呈增加趋势的主要原因。 7~8月为学校暑假，在校师生人数锐减，尽管天气更加炎热，也成为全年用水量的最低值月份；1~2月虽为寒假，但期间学校由于承接全省艺术高考而迎来大量考生住宿，故在1、2月仍维持一定的水资源使用量。 目前，山西省高校用水定额为0.09~0.11吨/(人·日)，根据计算该校2017年的人均用水量约为0.04~0.05吨/(人·日)，完全符合官方要求，可以看出该校在水资源节约使用方面的贯彻落实较为到位。 图5. 2017年各月总用水量柱状图 3.5. 不同性别学生水资源利用差异 调查结果显示，该校女生人均用水量为0.0524吨/(人·日)，男生则为0.0505吨/(人·日)，二者相差1.9升/(人·日)，表明女生在日常生活中的水消耗普遍多于男生。形象一些来讲就是平均每位女生每天要比男生多消耗1.9升的水，其数量相当于将近4瓶500 ml的瓶装矿泉水。由于学校男女生比例差距较大，为18:7，这一差额在考虑到在校女生的人口数量之上加以衡量，则数字较为可观。
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user: 4. 校园水资源利用中存在的问题及可持续利用途径分析 通过对校园水资源的利用情况进行分析，可以发现该校在利用方面出现的问题以及可持续利用方式的建议，整理如下： 1) 大力提高中水在校园水资源使用中的比例 调查中看到中水多用于冲厕、车库用水、绿化浇洒、道路清扫，亦可用做消防水的备用水源。中水回用，实现污水资源化，是目前水资源可持续使用最有效的途径，在水资源严重短缺的当今社会有着重要意义。合理规划中水回用系统，需要根据校园内用水情况，结合中水供应量，合理确定中水的回用范围。再生水具有明显的优势。从经济的角度看，再生水的成本最低，从环保的角度看，污水再生利用有助于改善生态环境，实现水生态的良性循环。 2) 进一步提高广大师生的节水意识 在校园调查中发现，水资源浪费现象时有发生。绿地浇灌大水漫灌现象较为普遍、个别教职工用自来水清洗私家车辆、宿舍楼学生洗衣时“长流水”等浪费现象时有发生、学校在生活用水方面未采取刷卡收费措施，导致一些学生存在“用水多少与我无关”的错误思想等等，均和师生的节水意识不强有很大关系。 节约用水和保护水资源是可持续发展战略过程中一个无法回避且急需解决的问题，而节水和保护水资源，不仅是一个实践问题，也是一个观念问题。高校是高知集中的场所，大学生和全体教职员工应当以身作则，具备强烈的资源可持续发展意识，为建设资源节约型、环境友好型校园而努力，为全社会做出表率。 3) 建设节水设施，提高可持续水资源利用效率 针对宿舍楼的浪费现象建议增加刷卡取水等计量设施，纠正水资源无序使用；对于绿地浇灌建议设置喷灌系统，提高灌溉效率；对于中水的使用，建议全校设立雨水收集利用系统，对雨水资源加以充分利用 [ 2 ] 。由于中水使用在校园中比例较大，校外水源也有相应的费用，如果可以设立本校自己的雨水收集转化系统，则可以做到一次投资，终身受益，其每年的维护费用也将大大低于使用外来中水的费用。 由于该校园占地面积较广，规划大规模雨水收集系统的可行性就大为提高，如果这一措施运用得当，不仅可以达到节约用水的目的，甚至能进一步发挥培育环境资源的功能。如在设计之初就将雨水收集系统与生态水池合并规划，在地形条件允许的情况下，可将埋入式雨水贮存槽的槽顶设计成水生环境平台，让雨水收集设施同时兼具教育与休憩功能。利用屋顶做集雨面的雨水集蓄利用系统主要用于校园浇灌、冲厕、洗衣、冷却循环等中水系统。可产生节约饮用水，减轻校园排水和处理系统的负荷，减少污染物排放量和改善生态环境等多种效益 [ 3 ] 。
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user: 摘 要 随着社会经济以及工业的迅速发展，工业危险废物产生量急剧增加。通过建立GM(1， 1)模型对未来几年成都市工业危险废物产生量进行预测，结果表明预计到2022年成都市工业危险废物产生量为38.3万吨，并提出危险废物管控对策建议。 关键词 :工业危险废物，GM(1， 1)模型，管控对策 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 危险废物来源广，种类多、成分复杂，具有腐蚀性、毒性、易燃性、感染性等特征，其污染具有潜在性和滞后性，处理不当会对人类健康和生态环境造成巨大危害，因此有关部门应高度重视危险废物的污染防治 [ 1 ] 。近几年，随着产业结构调整、工业进程加快、污染治理强化，工业生产及社会源中产生的危险废物的种类和数量急剧上升。危险废物产量预测是实现危废优化管理和政府决策的重要前提，通过预测未来危险废物的产生量，可为危险废物处置利用设施规划建设提供科学依据。本文通过分析成都市工业危险废物的产生现状，建立灰色模型对成都市未来工业危险废物产生量进行预测，并分析未来成都市工业危险废物变化趋势。
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user: 2. 文献综述 危险废物的产生情况是一个多维随机的过程，因为影响因素错综复杂，而且有关影响因素的资料难以获得，因此详细预测较为困难。在固体废物管理中，常用的预测模型有灰色模型、系数法等 [ 2 ] ，危险废物预测与固体废物预测原理相似，大多学者沿用固体废物预测的方法对危险废物产生量进行预测。林艺芸，张江山等 [ 3 ] 通过建立GM(1， 1)模型对我国工业危险废物产生量进行预测，结果表明我国危险废物产生量呈逐年递增趋势增长。郭平，王京刚等 [ 4 ] 采用GM(1， 1)和GM(1， 2)模型分别对我国工业危险废物产生量进行预测，结果显示两种模型都能较好的对危险废物产生量进行预测。周炳炎，郭平等 [ 5 ] 采用排污系数法预测了北京市2004~2010年的危险废物增长情况。郑炜 [ 6 ] 采用环境库兹涅茨模型预测福建省危险废物产生量。目前增对危险废物的预测方法多为灰色模型法，一些学者也尝试了其他模型方法，总的来说，灰色模型应用面广，精确度高，结果可靠，是目前危险废物预测中最常用的模型。
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user: 3. 模型方法 3.1. 模型介绍 GM(1， 1)模型是一种灰色模型，GM(1， 1)模型其实是GM(1， N)模型中N = 1的特例，即建立的模型中只包含一个变量，并且微分方程是一阶的，它是对离散序列建立的微分方程 [ 7 ] 。 令灰色预测建模原始数列为 X ( 0 ) = ( x ( 0 ) ( 1 ) ， x ( 0 ) ( 2 ) ， ⋯ ， x ( 0 ) ( n ) ) ，则其1-AGO数列为： X ( 1 ) = ( x ( 1 ) ( 1 ) ， x ( 1 ) ( 2 ) ， ⋯ ， x ( 1 ) (n)) X ( 1 ) 的紧邻均值生成序列为： Z ( 1 ) = ( z ( 1 ) ( 1 ) ， z ( 1 ) ( 2 ) ， ⋯ ， z ( 1 ) (n)) z ( 1 ) ( k ) = 0.5 ∗ ( x ( 1 ) ( k ) + x ( 1 ) ( k − 1 ) ) ， k = 2 ， 3 ， ⋯ ， n . 根据灰色系统理论可建立如下形式的白化微分方程： d X ( 1 ) d t + a X ( 1 ) = b 式中：a称为发展灰数；b称为内生控制灰数。 将数据代入GM(1， 1)模型 x ( 0 ) ( k ) + a z ( 1 ) ( k ) = b ，利用最小二乘法得到参数向量为： a ^ = ( a ， b ) T = ( B T B ) − 1 B T y n 式中：B为数据矩阵， y n 为常数项向量，且 B = [ − z ( 1 ) ( 2 ) − z ( 1 ) ( 3 ) 1 1 ⋮ − z ( 1 ) ( n ) ⋮ 1 ] ， y n = [ x ( 0 ) ( 2 ) x ( 0 ) ( 3 ) ⋮ x ( 0 ) ( n ) ] 白化形式微分方程的解为： x ^ ( 1 ) ( n + 1 ) = ( X ( 0 ) ( 1 ) − b a ) e − a n + b a 对 x ^ ( 1 ) 实行累减生成预测值： x ^ ( 0 ) ( n + 1 ) = x ^ ( 1 ) ( n + 1 ) − x ^ ( 1 ) (n) 3.2. 精度检验 灰色模型检验一般采用3种检验方式，即残差检验、关联度检验和后验差检验。本文采用后验差检验。后检验差需要计算原始序列标准差与绝对误差的比值，即方差比C和误差概率P，再C与P同后检验差精度标准比较。 原始序列标准差 S 1 = ∑ ​ [ X ( 0 ) ( n ) − x ¯ ( 0 ) ] 2 n − 1 绝对误差的标准差 S 2 = ∑ ​ [ ε ( 1 ) ( n ) − ε ¯ ( 1 ) ] 2 n − 1 方差比 C = S 1 S 2 . 小误差概率 p = p { | ε ( 1 ) − ε ^ ( 1 ) | < 0.674 S 1 } . 后检验差精度标准见表1。 Table 1 Post-test difference accuracy standard tabl 精度等级 好 合格 勉强合格 不合格 要求 P > 0.95 P > 0.80 P > 0.70 P ≤ 0.95 C < 0.35 C < 0.6 C < 0.65 C ≥ 0.65 表1. 后检验差精度标准表
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user: 4. 数据来源 本研究以2013~2017年成都市工业危险废物产生量为样本(表2)，预测2018~2022年成都市工业危险废物产生量。2017年，成都市实现地区生产总值(GDP) 13，889.39亿元，按可比价格计算，比上年增长8.1%，其中工业增加值5217.2亿元，按可比价格计算，比上年增长8.4%，工业完成投资3008.7亿元，增长33.9%。新增规模以上工业企业154家。根据调研成都市现有危险废物数据有限且数据存在缺失，属于典型的灰色系统，故本文以2013~2017年成都市工业危险废物产生量为基础资料，通过灰色模型GM(1， 1)预测2018~2022年成都市工业危险废物产生量。 Table 2 Industrial hazardous waste production in Chengdu， 2013-201 年份 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 危废产量 19.4116 20.6458 20.6201 22.2625 26.1371 表2. 2013~2017年成都市工业危险废物产生量 * 数据来源：《成都市固体废物污染环境防治信息公告》
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user: 5. 预测结果及分析 2018~2022年成都市工业危险废物产生量预测结果见表3。 Table 3 Forecast Results of Industrial Hazardous Waste Generation in Chengdu from 2018 to 202 年份 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 产量预测(万吨) 27.4780 29.8736 32.4780 35.3095 38.3878 精度检验 后检验方差比C = 0.34 小误差概率P = 1 精度等级：好 表3. 2018~2022年成都市工业危险废物产生量预测结果 由表3可以看出，预测到2022年成都市工业危险废物产生量为38.3万吨，数据通过精度检验计算后，得到后检验方差比C = 0.34，P = 1，精度等级达到最优级，表明灰色模型预测效果好，模型可靠，适用于成都市工业危险废物产生量的预测。 成都市工业危险废物2013~2022年产生量变化趋势如图1所示，从预测结果可以看出成都市工业危险废物产生量呈现逐年上升趋势。 图1. 成都市工业危险废物产生量变化曲线
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user: 6. 危险废物管理对策研究 预计到2022年成都市工业危险废物产生量为38.3万顿，且呈现逐年递增的情况。针对未来危险废物产生量大增长迅速等特点，应采取以下对策来避免危险废物对环境产生的影响： 1) 提升危险废物综合利用能力，对产生的工业危险废物应优先鼓励“资源化”，以市场需求为导向，推进危险废物综合利用设施建设。对已建危险废物综合利用经营单位鼓励企业逐步进行改扩建工程增加综合利用规模，对我市危险废物综合利用缺口较大且暂无综合利用设施的，鼓励社会资本参与建设。 2) 加大企业对危险废物减量化力度，目前我国工业企业内部危险废物减量化设施较少，产废企业对外依赖性较强，企业源头减量的主体责任落实不到位。应鼓励产废单位自行或寻找第三方机构制定企业危险废物减量化方案，危险废物产废单位应据此方案开展源头削减工作。 3) 加快危废处置经济政策研究制定，研究制定有利于促进危险废物减量化、资源化的经济政策。积极探索危险废物利用及处理“以奖促治”制度，在财税、价格等政策方面扶持危险废物利用处置行业发展。进一步落实和完善工业危险废物处置收费制度，督促产生单位将危险废物处置费用纳入企业生产运营支出预算中。 4) 推广危险废物处置利用新技术，针对危险废物经营单位，应大力借鉴国内先进地区危险废物处置利用新技术新工艺，提升企业运营管理水平，提高处置处理水平。
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user: 7. 结论 预测结果表明今后成都市工业危险废物增长迅速，预计到2022年成都市工业危险废物产生量将达到38.3万吨。针对以上情况，有关部门应采取提升危险废物综合利用能力，鼓励企业危险废物“减量化、资源化”处理、加快危废处置经济政策研究制定，推广危险废物处置利用新技术等措施避免危险废物对环境带来的危害。
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user: 摘 要 近年来食品质量安全问题备受关注，食品质量安全风险对社会安全稳定、行业可持续发展、居民健康生活产生恶劣的影响，增加了造成各方利益损失的可能，监控食品供应链质量安全风险的难度源于供应环境的不确定性，源于食品供应链的复杂性，源于各环节风险的传导性，文章将情景分析(Scenario Analysis)方法引入食品供应链质量安全风险的研究中来，按食品供应链环境安全分化出8个不同情景，并对三个典型情景进行风险识别，得到基于情景的风险组合，应用模糊综合评价和G1法对风险组合进行评估，量化不同情景下的风险损失，得出不同情景下的风险应对措施，对把握食品供应链质量安全风险的关键控制点有一定的指导意义。 关键词 :情景分析，食品供应链，质量安全风险，模糊综合评，G1法 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 环境的不确定性导致供应链风险无处不在，尤其对于拥有长链条、不稳定、高风险的食品供应链，其任何一个环节的不确定因素都可能传导至整个链条，而未能实现质量或安全的预期目标，增大食品供应链上大多数企业遭受损失的可能性 [ 1 ]。传统的风险评估思想使用风险损失和风险发生概率来估算风险值，在各个领域风险评估中取得不错的效果，但该方法在计算风险发生概率时没办法估算因情景不同而存在的不同风险组合，因此本文引入情景分析(scenario analysis)方法，分析食品供应链在不同情景下食品质量安全风险因子构成以及传导蔓延过程，该方法并不强调风险发生概率的计算，而是通过对于运营环境的发散性思考，强调对于未来可能面对的各种突发情景(不论概率大小)都要建立起思想上的准备和相应的措施 [ 2 ] ，情景理论已被证明是一种有效处理企业内各种不稳定性的工具 [ 3 ]。
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user: 2. 文献综述 在经典的风险评估思想中，常使用风险发生概率和可能造成损失的乘积来估算风险值。陈娟等在实际数据调查的基础上，对食品供应链安全风险管理水平的影响因素进行验证分析，得到三个主要影响因素，并进一步提出提升风险管理水平的管理意见 [ 4 ]。陈静彬根据湖南省粮食安全问题的特点，应用熵值和灰色关联分析等方法对粮油预警指标进行综合评价，建立了相应的粮食风险预警机制 [ 5 ]。朱淀，洪小娟从管理学角度，采用突变模型对中国食品安全风险进行量化分析，估算出相应年度的食品安全风险总值，从而揭示了食品安全风险的主要特征 [ 6 ]。樊星，张丽等从供应链流程角度建立了基于贝叶斯网络的局部食品供应链风险模型，根据风险发生概率和风险损失来估算风险值 [ 7 ]。邵举平等建立了3阶段跨国农产品供应链风险识别模型，应用三角模糊数法集结模糊属性权重和方案的属性评估信息，应用理想点法评估供应链风险 [ 8 ]。郝世绵，汪伟忠等建立了包括风险发生概率、风险指标重要度和风险因素发生后果的三维风险分析模型评价食品全产业链风险 [ 9 ]。姚琪按照物联网的3个层次将食品供应链风险进行分类并应用OWA算子结合实例数据对食品供应链进行风险评估 [ 10 ]。邹俊在研究食品供应链透明度的基础上，从诚信和风险两个角度对食品安全供应链诚信风险进行评价 [ 11 ]。 情景分析法(Scenario Analysis)是在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上，通过对未来详细地、严密地推理和描述来构想未来各种可能的方案。情景分析法的最大优势是使管理者能发现未来变化的某些趋势和避免两个最常见的决策错误：过高或过低估计未来的变化及其影响。 [ 11 ] 情景理论在供应链风险识别中的应用给风险管理带来新的思路，已经有一部分学者将其应用在供应链风险识别中。宁钟，孙薇分析了自然灾害导致的风险情景和人为因素导致的风险情景两种情景下的风险识别过程，对不同情景下的风险管理工作提出建设性建议 [ 12 ]。朱传波，季建华等对供应链突发事件风险的关键因素以及在不同风险情景下的应急范式进行研究，开发了5种商业中断全过程风险应急情景范式，具有一定前瞻性 [ 13 ]。季建华，莎娜应用决策导向的情景分析方法对供应链不确定性事件的应急决策问题进行研究，并在上海世博会冷饮供应链上进行实例研究 [ 14 ]。以上研究将情景分析思想引入供应链风险管理中，但他们只建立了风险识别模型，没有对不同情景下风险组合进行评估，本文在对食品供应链全过程进行深入分析后，应用情景分析识别3种典型情景下的风险组合并应用模糊综合评价法评估不同情景下的风险因子，基于情景的风险评估的流程如图1所示。 图1. 基于情景的供应链风险评估
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user: 5. 总结与建议 由以上评判结果分析，对于情景1，其风险评估结果为0.3168，即造成的风险损失中等，主要质量安全风险因子为企业信用风险U 34 、质量过程控制风险U 32 和物理性污染风险U 21 ，此时应该加大对相关流通加工企业的管控力度，引导他们放宽眼界走诚信经营之道，同时增加消费者消费观教育，加强他们的辨识能力以保护其自身利益不受损害。 情景2的风险评估结果为0.3306，即造成的风险损失较大，主要质量安全风险因子为生物性污染风险U 11 、生产资料安全风险U 12 和企业信用风险U 34 。此时应该加强食品源的质量管控，要及时对疫情加以控制和处理，制定相应的补救措施以保证农户的基本利益；同时增加食品供应链的可溯性和透明度，加大对使用不合格添加剂、防腐剂的惩罚力度，引导相关企业的选择，建立良好的市场环境。 情景3的评估结果为0.2583，即造成的风险损失较大，主要质量安全风险因子为生物性污染风险U 11 、质量过程控制风险U 32 和企业信用风险U 34 。此时需要加强整条食品供应链的透明度，积极促成供应链各主体之间层层监督的作用，引导消费市场逆向选择来反向控制供应链前端食品质量，是把控风险的努力方向。 食品供应链的每个环节都有可能存在质量安全风险，并且在不同情景下这些风险在整条供应链上传导蔓延产生新的风险，增加了风险控制难度，管控风险的关键就是要阻断风险的传导蔓延，要及时识别出关键驱动因素和主要风险因子。本文在分析食品供应链全过程质量安全风险的基础上，应用情景分析法对三个典型情景下食品质量安全进行风险识别，应用模糊综合评价法对风险组合进行风险评估，得到不同情景下的重要风险因子，为食品供应链风险控制提供一种简单易行且适用的方法。
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user: 摘 要 现有的医疗废弃物管理手段相对落后，大多采用人工操作的方法。本文通过针对医疗废弃物的智能管理进行了详细的研究和方案设计，包括医疗废弃物闭环管理模型，基于RFID标签的医疗垃圾箱的实时定位和监控，以及基于信息云平台框架的智能分析技术，力求实现医疗废弃物的全方位智能化安全管理。 关键词 :医疗废弃物，物联网，RFID Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 医疗废弃物，是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物。这些物质中往往带有传染性病菌、病毒以及化学和放射性污染，具有较大的危险性。如果处置不当，不仅会对环境产生污染，还会造成疾病的传播，进而对广大人民群众的身体健康和生命安全构成巨大威胁。 国家环保局颁布的《医疗废物管理条例》中明确规定，医疗废弃物必须委托具有医疗废弃物处理资格的单位(医疗废弃物处理厂)集中处理，医疗废弃物处理厂应完成医疗废弃物处理的记录、传输、打印与数据处理任务；应建立《医疗废物运送登记卡》和《危险废物转移联单》；对医疗废弃物进场运输车车牌号、来源、质量、进场日期和时间、离场时间等进行登记等。因此医疗机构必须要构建积极有效的医疗废物管理制度和管理方式，确保这些制度的执行能够有效约束医院处理医疗垃圾的过程，同时对医疗废弃物的分类、管理、运送、销毁等全过程进行有效管理，避免由此而产生的医疗事故和交叉感染。 目前中国医疗废物的管理体系很不完善，我国每年医疗废弃物产生量达到上百万吨，但集中处置率仅为10%。当前的医疗废弃物收集、运输和处理过程中普遍存在以下问题 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ： 1) 管理手段相对落后，大多采用人工操作的方法。如发生人为疏漏或责任心不强的现象，易导致重大医疗安全事故的发生。 2) 信息采集、反馈相对滞后，医疗废弃物难以实现全过程追溯，调度流程不合理，废物交接环节难以控制，处理环节中各个对象难以实时监控。而当前信息技术的发展已经使得医疗废弃物处理过程的实时监控管理成为可能，尤其是射频识别RFID技术的发展，为医疗废弃物处理各个环节中的对象状态和信息的实时采集、控管提供了可实现的技术基础和保障。 本文针对医疗废弃物智能管理进行研究，并设计相应的技术方案。具体的技术方案设计如下：利用射频识别技术跟踪医疗废物的全生命周期的整个过程，通过RFID标签实现对医疗垃圾箱的实时定位和监控，同时借助条码和RFID标签的绑定实现对每个医疗垃圾包进行实时的监控和定位，并在统一的监控调度中心实现对医疗垃圾的全过程管理，从而使医疗安全生产管理水平大幅提升。同时借助信息云平台框架和智能分析技术，以及RFID定位技术，实现医疗废弃物的全方位智能化安全管理。
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user: 2. 国内外研究现状 医疗废物传染性控制，更需要有一整套完整、科学且行之有效的方法和专业技术队伍作保障，以确保在医疗废物分类收集、运输、贮存和处理处置过程中不发生医疗废物传染事件 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。为此，各国在其行业规范中，对医院以及运输、贮存、处理处置企业的相关责任进行了明确，避免责任混淆，利于主管部门监管；对运输、贮存和处理处置企业施行了许可证制度，禁止不具备从业经验和基础设施的企业从事医疗废物处理；对手机、运输、贮存、处理处置等活动执行了联单管理制度，防止医疗废物遗失，杜绝不法交易；对医疗废物的分类、收集容器、运输车辆和贮存场所明确了标准，促使医院和运输、贮存单位的工作严格、规范；对运输和处理处置规定了突发事件应急措施，防止医疗废物的污染环境；对医疗废物的无害化处理效果制定了标准，彻底消除医疗废物的感染性；对企业回收利用资源及其技术应用给予了鼓励和倡导，这是发展循环经济的重要方面。总之，国际上，对医疗废物实行的是全过程管理，确保人类的身体健康及其所依存的生活环境不受损害和污染。从技术实现上，国外已经有部分医院开始结合物联网技术和人工手段进行医疗废弃物的整个生命周期的监督 [ 7 ] [ 8 ] 。 国内医疗废物处理通常采用以下流程： 科室产生医疗废物→分类放入垃圾箱黄袋内(利器放入利器盒)→垃圾箱满时由各科保洁员打包、封存，按分类登记数量，护士与保洁员交接并签名，粘贴标签(标明产生科室、废物名称)→送暂存处，按分类入收集箱内→保洁员与暂存工作人员交接，登记数量并签名→暂存处加锁→医疗垃圾集中处理中心。上述模式存在以下漏洞：工人是否在规定时间去收集、交接废物情况无法跟踪管理；医疗废物运送是否走污染专运路线无从知晓；回收废物数量是否正确无法核实；如果采用基于物联网的医疗废弃物管理技术可实现对工人收集时间、科室交接情况、废物分类收集、废物收集数量、废物运送路线、暂存处汇总、暂存处交接等所有过程全程自动追溯的闭环管理。虽然目前已有公司采用RFID技术实现医疗废弃物的管理，但缺乏系统化的全方位管理技术，比如缺乏医院内的闭环管理、多标签的防冲突机制、以及废物垃圾箱的精确实时定位等技术，同时无法满足医疗废弃物的大数据管理化的需求。