DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 失神发作(absence seizure)是儿童期癫痫的一种多见类型，其电-临床特点已经被广泛了解。Panayiotopoulos于1994年首次报道了6例口周肌阵挛伴失神(perioral myoclonia with absences， PMA)患者，被认为是一种新的癫痫综合征 [ 1 ] ，此发作类型一直被争议，在国际癫痫分类中没有达成一致的认识 [ 2 ] 。它不同于典型失神发作，意识障碍不明显，易被家属和医生忽视，尤其是被其他疾患所掩盖时更容易漏诊。我科报道一例临床资料如下：
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user: 2. 临床资料 患儿，男，12岁，体重50 kg，身高163 cm (注：该报道获得病人家属的知情同意)。6年前开始出现发作性咧嘴、斜眼，瞬间即过，情绪紧张和熬夜后发作增多。曾被诊断为“儿童多动症”，长期服用硫必利无明显疗效。近期因发作频繁来医院就诊。患者自诉发作时意识清楚，不能控制发作，无肢体抽搐和先兆。患者足月剖腹产，无外伤、高热惊厥、脑炎等病史。学习成绩优良，家族中无癫痫病史及其他特殊病史。 查体：神经系统查体未示异常。发作时可见每次1~2秒快速的双眼向右上方斜视，伴有咧嘴，间隔时间不等。 辅助检查：长程视频脑电监测：行VEEG监测4小时过程中，发作100余次，尤其觉醒后发作频繁。发作表现为：发作性意识障碍、双眼斜视、咧嘴，伴有眼睑的快速上翻，持续1~2秒。发作期EEG特征：广泛性前头部为著、全导2.5 Hz左右棘慢复合波长程爆发，持续7~8秒脑电恢复(见图1)。发作间期EEG未见明显癫痫样放电。头MRI未见异常。 图1. 发作期EEG 临床诊断为口周肌阵挛伴失神，给予口服丙戊酸钠0.4 mg Bid一周后，发作较前减少75%以上。
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user: 3. 讨论 Panayiotopoulos等描述该病例的失神发作伴口周肌阵挛是最具特征性的发作症状，可能出现稀少的全面性强直–阵挛发作或失神持续状态，神经功能状态和智力正常，半数有癫痫家族史，脑电图背景正常(发作期伴广泛棘波或多棘波)，头颅影像学正常，对抗癫痫药物反应不佳，并将这种发作类型命名为Perioral myoclonia with absences，属于特发性全面性癫痫的范畴。Clemens认为它更符合肌阵挛发作的成分要多于失神发作 [ 3 ] 。PMA在临床上需要注意与典型失神发作、不典型失神发作和抽动症的鉴别。典型失神为年龄相关性学龄儿童期癫痫，发作期脑电图为3 Hz双侧对称性棘慢波长程爆发，意识障碍严重，可以伴有口角和眼睑的抽动，但持续的眼睑肌阵挛和口周肌阵挛是不支持儿童失神癫痫的。其发作的起源和产生机制可能涉及丘脑一皮层投射系统的震荡，但不典型失神发作的放电多数不如典型失神发作有节律，因而可能还有脑干网状结构参与 [ 4 ] [ 5 ] 。不典型失神可伴有轻微的眼睑或面部肌阵挛，在清醒和思睡均可出现。PMA一般发作时意识障碍很轻，发作持续时间较短，发作频率不等，其脑电图符合失神发作特点，但不如典型失神发作3 Hz棘慢波规则，也可有局灶性棘慢波、慢波，常不对称 [ 6 ] ，对于诊断有明确的指导意义。抽动症则是一种病因不明的神经精神障碍，儿童和青少年多见，表现为反复快速的肌肉的不自主抽动，情绪激动和紧张时加重，经常合并注意缺陷。少数患者脑电图可以出现背景活动θ波增多或癫痫样放电，但放电与抽动之间无直接的因果关系 [ 7 ] 。本例患者在以往的诊治过程中，由于面部肌肉不自主抽动符合多动症的诊断，而忽视了失神发作的细微特征。因长期治疗效果不佳才引起临床医生的重视。在VEEG监测过程中，我们发现了患者的失神发作症状，而在以前多次地询问病史时，家属和患者均没有提供意识障碍的描述。究其原因：一是家属缺乏癫痫的专业知识，没有细致观察患者的症状；二是发作时间太短，患者不能自知，事后不能回忆。由此可见在癫痫的诊治过程中，发作病史的描述是非常重要的，对于诊断的价值是很关键的。有时不典型失神发作意识损伤程度较轻，这时患者动作不停止，但反应和言语速度减慢，对发作过程可有模糊的感觉，通常语言表达障碍比理解障碍更严重，最轻微的意识障碍本人及周围人均难以察觉，仅能在VEEG 监测下通过过度换气时的自我呼吸计数或敏感的认知测试才能发现，被称为幻影失神(phantom absences) [ 8 ] 。此时的诊断主要依赖视频脑电图。也正是因为视频脑电图检查的普及应用才使得该病的临床诊断成为可能。因为本例患者没有典型的癫痫发作症状，所以在长期的诊治过程中都没有考虑癫痫的诊断，也没有进行脑电图检查来明确诊断。当发现这种脑电图表现时也会提示我们警惕是否有失神发作的可能性。临床上还要注意与其他失神癫痫综合征和局灶性癫痫的鉴别。一般局灶性癫痫与失神发作的表象和脑电图特征有诸多不同，临床上比较容易鉴别。但当口周的肌肉阵挛明显存在时，要警惕主要症状掩盖了轻微的失神的存在，不要以既往经验简单地对待。发作中以肌阵挛或失神何种发作为优势也是几种失神癫痫综合征的区别点。特别是当疗效不满意或病程发展不符合常规时尤其要反思诊断的正确性和完整性。 文献报道口周肌阵挛伴失神对于抗癫痫药物的治疗反应不佳，氨己烯酸、噻加宾、卡马西平、苯妥英钠、加巴喷丁可能加重此病的失神发作，一般选用丙戊酸钠、乙琥胺、拉莫三嗪或左乙拉西坦来治疗其肌阵挛和失神发作 [ 9 ] 。
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user: 摘 要 为了能够在高速公路发生交通事故后快速有效地减轻交通拥堵，本文利用收费站数据建立高速公路车辆速度模型，根据速度阈值判断某一路段是否发生交通事故，根据事故持续时间提出了一种基于VISSIM仿真的管控决策方法。选取“排队长度”参数作为管控方案的评价指标，通过对事故上游的收费站入口禁行时间和入口数量进行管控。以山东青临高速公路某一路段为例，VISSIM仿真和实际应用结果表明：车辆速度模型的使用及管控方案的实施，具备科学的辅助决策作用，为高速公路的实时性管控提供了强有力的技术支持。 关键词 :车辆速度模型，VISSIM仿真，高速公路，管控方案 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着高速公路通车里程和汽车保有量的急剧增加，给人们生活带来方便的同时也增加了交通拥堵、交通事故的发生。由于交通事故带有偶发性、不可预测性的特点 [ 1 ] ，在实际研究中往往难以及时获取到交通事故的响应信息；同时，由于交通事故相关的历史数据具有不对外公开性，导致研究起来相当困难。当复杂的交通系统无法用简单抽象的数学模型描述时，交通仿真便成为研究交通问题的重要途径。对于事故路段通行能力的研究，美国学者Goolsby等最早研究了交通事故造成高速公路车道阻塞后的瓶颈路段通行能力，给出了不同紧急事件下高速公路有效通行能力的比例 [ 2 ] 。由于国内外高速公路车辆运行特性存在差异，为此，本文采用VISSIM仿真软件构建我国基于VISSIM的高速公路事故路段的仿真模型，采用青临高速公路车辆运行特征参数，介绍一种基于VISSIM仿真的高速公路管控方案。
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user: 2. 高速公路管控模型 2.1. 路段模型 基于高速路网拓扑，构建高速路交通状态判别模型。 以由南向北方向高速路段入口A、出口B之间的路段为研究对象。如图1所示，入口A和出口B之间的路段长度为L0。设统计时段为 [ t 1 ， t 2 ] ，时间差为 Δ t = t 2 − t 1 ，在此时间段内该高速路段的交通流量组成分为两类：第一类为由入口A进入且由出口B流出的交通流 Q A B ；第二类由经过路段L0的过境交通流 Q A B 1 、 Q A B 2 、……、 Q A B n 组成，其中 Q A B 1 表示该支车流量经过路段AB且入口和出口之间有2个路段，以此类推， Q A B n 表示该支车流量经过路段AB且入口和出口之间有n + 1个路段。 2.2. 速度模型 以当前计算路段的出入口交通流量对应的平均速度为主要依据，兼顾经过此路段的过境交通流量的平均速度，将其加权求和，得到本路段的平均速度。 图1. 路段模型 1) 根据前面条件设定，设待求AB区间的区间平均速度为 V ¯ A B ，其计算公式如下： V ¯ A B = α 1 v ¯ A B + α 2 v ¯ A B ' (1) 其中， v ¯ A B 为由AB口直接对应的车流平均速度； v ¯ A B ' 为AB口的过境交通流对应的车流平均速度，权值 α 1 和 α 2 表示两车速平均值的重要程度( α 1 > > α 2 且 α 1 + α 2 = 1 )。 v ¯ A B 的计算方法如下： v ¯ A B = L 1 N ∑ i N ( t i 出 − t i 入 ) (2) 其中， t i 出 − t i 入 表示第 i 辆车在路段L0上的行驶时间，N表示在统计时间段 Δ t 内该路段内的车辆总数。 v ¯ A B ' 的计算方法如下： v ¯ A B ' = 1 k ∑ k = 1 1 ( L k 1 M k ∑ j M k ( t j 出 − t j 入 ) ) (3) 其中， k 表示第 k 支过境交通流， L k 表示该支交通流对应的路段长度，M k 表示经过分析路段的所有交通流总数。 2.3. 收费站入口控制模型 高速公路发生事故后，可用排队长度来表征事故上游的拥堵情况，确定交通拥堵输入的语言变量值， A ˜ = { A i ˜ : i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N } ，其中， A i ˜ 根据人类的语言习惯可取诸如{轻微，中等，严重，非常严重}，用以度量交通拥堵的严重程度，根据工作人员的判断，通过系统中的下拉控件选择相应的等级；各语言值的隶属度函数可取三角形、钟形、梯形，或离散型等多种类型，三角形隶属度函数示例如图2所示。 确定各等级交通事件的区域影响范围R和时间影响长度T的语言变量及其相应的隶属度函数。区域影响范围R是以事件发生地点为原点，以r为半径的圆形或椭圆形区域，其语言变量值可取为 R ˜ = { R j ˜ : j = 1 ， 2 ， ⋯ ， M } ，其中 根据人类的语言习惯可取诸如{很小、较小、小、中等、较大、很大}等值；区域影响范围和时间影响长度的隶属度亦可取三角形、钟形、梯形，或离散型等多种类型，区域影响范围的梯形隶属度函数示例如图3所示。 图2. 事件严重程度隶属度函数 图3. 区域影响范围隶属度函数 时间影响长度T的语言变量值 T ˜ = { T k ˜ : k = 1 ， 2 ， ⋯ ， K } ，其中 T k ˜ 根据人类的语言习惯可取为诸如{很短、较短、中等、较长、很长}等值，论域为 X ，划分为7个等级，即 x = { 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 } ，模糊子集为 { V S ， S ， M ， L ， V L } ，其相应隶属度值如表1； 表示各模糊子集值在等级X中对应的隶属度值。 Table 1 The corresponding membership values of each fuzzy subset value in rank μ T i ˜ ( x ) T 1 2 3 4 5 6 7 T 1 ˜ ( V S ) 1.0 0.4 0.1 0 0 0 0 T 2 ˜ ( S ) 0.3 1.0 0.3 0 0 0 0 T 3 ˜ ( M ) 0 0.3 1.0 1.0 0.3 0 0 T 4 ˜ ( L ) 0 0 0.1 0.3 1.0 0.3 0.1 T 5 ˜ ( V L ) 0 0 0 0.1 0.3 0.5 1.0 表1. 各模糊子集值在等级X中对应的隶属度值表 以上三角形和梯形隶属度函数构成专家系统知识库中的主要内容。专家系统知识库的规则库，用来存放全部模糊控制规则，在推理时为“推理机”提供控制规则。第i条推理规则为 R p ：IF A ˜ is A i ˜ THEN R ˜ is R j ˜ AND T ˜ is T k ˜ 全局规则库为： R = ∪ p R p 建立推理机。推理机在模糊控制器中的功能是：根据输入的模糊量和知识库(数据库、规则库)完成模糊推理，并求解模糊关系方程，从而获得模糊控制量。已知实时获取的道路交通事件严重程度为A，则输出的模糊集U可由模糊推理的合成算法获得，即 U ˜ = A ˜ ⋅ R ˜ (4) 解模糊或清晰化接口方法，可采用最大隶属度判决法、加权平均判决法，和中位数法等，其中加权平均法方法如下： u * = ∑ i = 1 n μ U ˜ 1 ( u i ) u i ∑ i = 1 n μ U ˜ 1 ( u i ) (5) 至此，可根据实时道路交通拥堵检测结果，推理得到应该实施交通管制的入口个数和管制时间。
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user: 3. 交通事故参数设置及仿真 3.1. 仿真参数设置 利用VISSIM软件对高速公路基本路段进行微观仿真，具体步骤如下 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。 设计一条长约70 km的单向3车道高速公路基本路段的仿真模型。由于青临高速公路几何条件对交通流特性影响较小，所以在设计该基本路段的仿真模型时，将行车道宽度统一设为3.75 m，纵坡设计为0，平曲线和限速标志等均按理想条件下设置。 模拟交通事故。交通事故根据其发生的时间、路段交通特性、事故特征对交通运行有不同程度的影响，因此事故持续的时间也会有相应不同。在本次仿真中，将事故的持续时间设定为20 min、30 min、45 min、60 min四种情况。在路段模型上设置三个收费站入口，在距离第三个收费站入口下游2000 m处模拟发生交通事故，模拟交通事故发生在第550 s，分别在1750 s、2350 s、3250 s、4150 s结束。 设置数据采集点、排队计数器和停车场。在1999 m处设置数据采集点和排队计数器。在2000 m处设置停车场，利用停车场功能定义事故车辆，改变车辆停靠时间模拟事故持续时间。 设置车辆类型、及车辆速度。根据收费站数据设置高速公路上包括汽车、客车、货车三大种车辆类型。根据上述高速公路流量与速度模型得到各种车辆类型的速度作为仿真速度值。 设置路口的禁行时间。车辆发生事故后，车流由其他路段通行，在收费站入口外侧有另一条道路，因此在外侧道路上设置一个较短的连接器作为临时通行的局部路径。通过设置决策路径的通行时间，通过调整时间段的值作为不同的管控方案。 3.2. 排队长度原始数据的获取 在仿真参数设定中选取最高的仿真精度(1时间步长/仿真s)，每次仿真时间设为7200 s，最大排队长度设为2000 m。一共生成44种不同方案的排队长度数据，用于记录不同事故持续时间的排队计数器获取的排队长度，输出文件格式“.stz”。 VISSIM的排队长度输出文件里记录了平均排队长度、最大排队长度、停车次数，表2列出了事故持续20分钟不实施管控方案时仿真的部分输出数据。 Table 2 Data table of “queue length” par 时间段 平均排队长度 最大排队长度 排队内停车次数 120 0 0 0 240 0 0 0 360 0 0 0 480 0 0 0 600 4 24 5 720 40 72 15 840 90 118 16 960 147 180 19 1080 210 231 16 1200 250 294 18 1320 325 380 27 1440 415 449 18 表2. “排队长度”部分数据表 Continued 由表中数据可以看出，排队的情况开始出现在600秒时，符合系统设定550秒开始发生事故，平均排队长度的最大值出现在1800秒时，最大值达到了713米。从2040秒开始，排队时间清零，代表事故清理完成，道路恢复正常运行。
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user: 4. 仿真方案对比分析 当仿真时的车辆类型、比例以及数量完全相同，改变收费站入口的禁行时间和收费站入口的数量，研究事故持续时间不同的情况下，事故上游的平均排队长度变化规律，分析采取哪一种管控方案时事故的影响时间范围和空间范围最小。仿真结果如图4所示。 图4. 不同事故持续时间下管控方案对比图 通过仿真不同的事故持续时间，统计原始数据文件，以管控最少收费站入口个数和管控时间最短为最佳方案，最佳管控方案结果如表3所示： Table 3 Best management and control pla 事故持续时间(min) 20 30 45 60 最大排队长度(m) 713 1644 3580 5596 最佳管控路口时间(min) 20 30 45 60 最佳管控路口数量(个) 1 2 3 3 表3. 最佳管控方案表
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user: 5. 结论 通过不同事故持续时间的比较，可得当事故持续时间低于20分钟时，控制上游第一个收费站入口即可，且管控时间为事故持续时间；当事故持续时间为20分钟至30分钟，需要控制上游的两个收费站入口，管控时间为事故持续时间；当事故持续时间在30分钟至60分钟内，需要控制上游三个收费站入口，管控时间为事故持续时间。随着事故持续时间的增加，交通影响时间范围和空间范围随之增加，所以控制入口的个数和时间也会增加。
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user: 摘 要 利用新疆阿勒泰市气象局1961~2017年气温、降水、≥0℃和 ≥ 10℃积温等气候资料，分析了阿勒泰市农业气候资源变化特征。结果表明：近57 a来平均气温表现明显上升趋势，倾向率为0.2℃/10 a；降水量呈逐渐上升趋势，倾向率为15.0 mm/10 a；≥0℃和 ≥ 10℃积温呈现增加趋势。这些变化必将影响到农业生产的布局和结构。 关键词 :热量资源，降水资源，农业，阿勒泰 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 IPCC第4次报告指出，最近100年全球平均气温上升了0.74℃ [ 1 ] ，给自然生态、工农业和社会经济各方面带来了许多新问题，尤其是对农业的影响更为严重 [ 2 ] [ 3 ] 。杨晓光等人对近年来气温和降水的变化及其对农业的影响作了许多研究 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] ，孙兰东等人分析了西北地区热量资源对气候变化的响应特征 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。目前针对阿勒泰地区气候变化的研究较多，但对农业气候资源的研究尚为空白。 阿勒泰市位于新疆西北部，拥有耕地面积40多万亩，盛产玉米、小麦、油葵等农产品，是新疆重要的农牧业生产基地。本文进一步分析了农业气候资源变化趋势，为政府部门充分利用当地气候资源指导农业生产提供科学依据。
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user: 2. 资料和方法 2.1. 研究区概况 选择站点为阿勒泰国家基准气象站，位于新疆阿勒泰市区西北部，北纬47˚44'，东经88˚05'，观测场海拔高度735.3 m。资料选取1961~2017年的平均气温、降水量、≥0℃及 ≥ 10℃积温等气候资料。阿勒泰地区按照4~5月为春季、6~8月为夏季、9~10月为秋季、11月至次年3月为冬季划分季节。 2.2. 研究方法 本文采用最小二乘法建立一元线性方程Y = at + b。式中Y为气象要素，t为时间，b为回归常数，a为回归系数 [ 11 ] ，10 a称为气候倾向率，表示气象要素每10 a的变化率，并采用F检验对线性倾向率进行显著性检验，统一以显著性水平达到α = 0.01作为通过检验的标准。
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user: 3. 热量资源分析 3.1. 气温年代际变化 阿勒泰57年平均气温为4.6℃，最低年出现在1969年，为1.7℃，最高年出现在2007年，为6.3℃；经线性拟合分析，上升速率为0.2℃/10 a (图1)，通过了显著性检验，为平缓变暖趋势。 由表1知，20世纪60~70年代，年平均气温基本没有变化；1980~2000年明显增高，是气温变幅最大的阶段；进入1990年代后气温平缓上升。总之，各年代际平均气温总体呈上升趋势。 3.2. 气温季节变化 对季平均气温的年代际变化(表1)分析发现，四季气温变化趋势不一致，其中春、夏季自1960年代至70年代是持续下降的，从90年代开始呈波动上升趋势；秋季气温在60年代是偏冷阶段。其它时期变化不大；冬季年代际增温变化趋势明显，对气候变暖增温贡献最大，而在秋冬季节气温相对偏高，对畜牧业及冬季设施农业比较有利。 图1. 1961~2017年阿勒泰市年平均温度变化 Table 1 Distribution of inter-decada temperature anomaly (unit: ˚C) during 1961-201 年 冬季 春季 夏季 秋季 1961~1970 −0.7 −1.6 −0.2 0.5 −0.6 1971~1980 −0.7 −1.3 −0.4 0.3 0.0 1981~1990 −0.3 −0.3 −0.5 −0.3 0.0 1991~2000 0.1 0.2 0.3 0.0 −0.2 2001~2010 0.1 0.0 0.1 0.2 0.2 2011~2017 0.2 0.2 1.1 0.4 −0.1 表1. 1961~2017年阿勒泰市气温年代际距平分布(单位：℃) 3.3. ≥0℃积温年代际变化 ≥0℃积温气候平均值为3303.8℃，呈现波动上升趋势，以22.9℃/10 a倾向率增加(见图2)。 ≥0℃积温可分为4个变化阶段：1961~1973年平均积温为3256.5℃∙d，比多年平均值低47．5℃∙d，属于热量偏少阶段；1974~1982年平均值为3358.8℃∙d，比多年均值少55.8℃∙d；1983~1996年为显著减少阶段，比多年平均值低128.3℃∙d；1997~2017年积温为3395.4℃∙d，比多年平均值高92.8℃∙d，是热量资源逐渐增加阶段。≥0℃活动积温的增加，使农作物生长季延长，对作物种植提供了有利的生存环境。 图2. 阿勒泰地区 ≥ 0℃积温变化 3.4. ≥10℃积温年代际变化 近57年来阿勒泰地区 ≥ 10℃积温平均值为2707.2℃∙d，增加速率为9.6℃∙d/10 a (图略)，缓慢上升趋势，但未通过显著性检验。从时间上与 ≥ 0℃积温的变化特征基本一致，从1997年开始呈现阶段性偏高趋势。阿勒泰地区日平均温度稳定10℃，主要分布在5~9月，包含了大多喜温作物的全生育期，≥10℃活动积温的增加，对提高作物产量非常有利。
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user: 4. 水资源分析 4.1. 降水年代际变化 阿勒泰市年降水量平均值为198.9 mm。其中，最大值为338.5 mm，出现在2000年；最小值为76.4 mm，出现在1962年。从图3可以看出，降水量呈逐渐增加趋势，变化倾向率15.0 mm/10 a，通过了显著性检验。 图3. 阿勒泰市1961~2017年年降水量变化 降水大体上可分为2个变化阶段：21世纪60年代至83是少雨阶段，比30年平均值212.6 mm偏少45.5 mm。自1984年开始降水呈波动增加趋势，其间年平均降水量为220.0 mm，比历年平均值(212.6 mm)略偏多，降水量距平为正值的年份明显多于负值的年份，其中出现1984、1993、2010年3个丰水年，1985、2008和2014年为严重干旱年。 4.2. 降水季节变化 阿勒泰市春季占全年降水量的15%；夏季降水量最大，约占全年降水量的30%；秋季占16%；冬季占39%。尽管年平均降水量呈缓慢增加，但是各季降水变化并不相同，春季降水量变幅最小；夏季降水量1960至80年代中期只有6个正距平年，1985开始降水增加明显；秋季趋势变化不大；冬季降水呈增加趋势，其增加速率为9.2 mm/10 a，说明阿勒泰市降水增加趋势是由冬季降水增加造成的。
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user: 5. 结论与讨论 1) 年平均气温为4.6℃，总体呈上升趋势。四季气温变化趋势不一致，冬季增温变化趋势明显，对气候变暖贡献最大。 2) ≥0℃积温平均值为3303.8℃∙d，呈现波动上升趋势，增加速率为22.9℃/10 a。1997年开始热量资源逐渐增加态势明显。 3) ≥10℃积温平均值为2707.2℃∙d，呈缓慢上升趋势，从1997年开始呈现阶段性偏高态势。 4) 降水呈逐渐增加趋势，变化倾向率为15.0 mm/10 a，20世纪60年代至80年代前期是少雨阶段，自1984年开始波动增加；夏季自1985年开始呈略微增加趋势，冬季降水增加趋势显著。 5) 气候变暖，积温增加，加快了春小麦生育进程，各发育期均提前，使作物种植结构发生明显改变；喜温作物玉米熟性提高，产量增加。持续暖冬，且冬季降水增加，导致病虫害越冬基数增多，20世纪90年代以来，赤霉病、锈病、玉米螟等发生频率呈上升趋势。
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user: 摘 要 华东区域数值模式2016年汛期前在烟台投入使用。经过2016~2017年两个汛期使用发现，该模式对暴雨、雷雨大风等预报有显著的指导作用，在提高暴雨、大风等天气的预报准确率，延长预警信号发布的时间提前量上有较大帮助。通过一次特大暴雨过程进行产品应用分析，表明该模式对于暴雨发生的落区、强度和发生时间上有较好的预报效果。该模式有助于增加预报员对强天气的预期能力，有助于精细化预警和延长预警时效。 关键词 :区域模式，检验，暴雨 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 高分辨率数值模式依托适合当前海量数据和预报的模块化平台，融合了GPS、雷达、卫星、自动站、飞机报、浮标、探空、地面站等观测资料，有助于预报员监测分析灾害性天气的落区、强度等情况和天气系统的发生发展演变情况，及时发布气象灾害预警或预警信号。高分辨率数值模式可以提供风暴的环境要素，预报员可以诊断风暴生成的潜势，得到相应强对流天气发生的概率 [ 1 ] ；也可以根据高分辨率模式的预报信息，与雷达回波外推结合，预报强对流天气的发生和发展 [ 2 ] 。笔者在2008年的青岛奥帆赛中，使用过来自上海气象局世博 + ADAS模式 [ 3 ] ，即华东区域模式。该模式预报范围主要为我国华东地区，以美国GFS分析场为初猜场，ADAS同化后的分析场为初始场，在时空分辨率配置上重点考虑了模式大气运动的多尺度与一致性特征；在物理过程改进、调试与选择上着重于主要预报对象的特点；在资料使用与同化方法选择上主要取决于与模式物理过程的一致性和所用资料的有效性。起报场分别为OOUTC、O6UTC、12UTC、18UTC (对应北京时08时、14时、20时、02时)，水平格距为9 km，预报时效为72 h [ 4 ] 。华东区域模式为基层气象台站能够日常稳定获取的第一个高分辨率数值模式，提供的预报产品较全球数值模式产品更加丰富，预报时段精细化水平高，对基层小范围精细精准预报提供很大帮助。为检验该模式在烟台地区强对流天气中的预报准确率，针对2016~2017年烟台地区出现的25次暴雨、4次9级以上雷雨大风和2次成灾冰雹天气，对华东区域模式在烟台的应用进行检验。通过2017年一次降雨强度大，持续时间长，雨量集中，降水中心分布多变，预报难度极大的局地特大暴雨过程，对该模式的预报能力进行检验，为高分辨数值模式在烟台进一步发挥更大作用提供可靠依据。
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user: 2. 华东区域模式在烟台预报预警中的检验 2016~2017年汛期，烟台共出现了25次暴雨过程，其中，仅1~2个县市区(大监站或区域站有一站出现暴雨)的局地暴雨出现了10次，3个县市区以上的区域性暴雨出现了15次，除一次冷涡暴雨外，其余均为副高边缘对流性降雨，持续时间短，降雨强度大，预报落区难度大。出现了4次阵风9级以上的雷雨大风，其中一次阵风达到11级。出现了2次成灾冰雹天气。以下将根据华东区域降水产品、温度-对数压力图、雷达反射率等产品的综合分析，主观定性检验华东区域模式(以下简称模式)在烟台预报预警的准确率水平。 2.1. 模式在25次暴雨预报中的检验 在目前山东省预警信号评分办法中，出现1站3小时降雨达50毫米，该县市区需考虑发布暴雨橙色预警信号，3个以上县市区发布暴雨预警，市局需要发布暴雨预警信号。虽然预警信号有检验指标站，但非指标站达到发布标准时，为减灾预警起见，一般也会发布暴雨预警信号。客观上只要有站点达到暴雨预警条件，就需要考虑发布暴雨预警信号。因此，为检验模式在烟台暴雨预报预警中的作用，只要有站点达到暴雨预警标准，就计算为一次暴雨过程。 对于模式在暴雨的主观检验可以发现，在15次区域暴雨中，模式出现两次漏报，出现在2017年汛期，漏报率为13%，其中一次的影响系统是东北冷涡。在10次局地暴雨中，模式出现两次漏报，也是出现在2017年汛期，漏报率为20%。总体来看，模式在暴雨预报中有较高的准确率，2016年无一漏报，2017年漏报率上升。在3个县市区以上区域暴雨预报中表现较好。从出现时间来看，时间延迟的比例较高，从空间落区上来看，落区需要订正。 总体来看，该模式在区域暴雨的时间、空间分布都有较好的指导作用。暴雨范围越大，该模式在时间上预报的更为准确，但需考虑模式延迟的问题，在预报时将强降雨时间适当提前。在空间分布上仅能做为适当参考，落区仍需预报员做出较大订正。 2.2. 模式在4次雷雨大风预报的检验 受高空低槽影响，2016年6月29日夜间，我市西北部地区出现8~9级雷雨阵风，30日，我市大部地区出现阵风9~10级的雷雨大风，部分海岛自动站阵风达到10~11级。烟台虽然北部临海，但是阵风达到11级仍较为罕见。模式给出29日夜间海面最大风速为20.8 m/s (9级)，30日的最大风速达到24.5 m/s (10级)。降水产品在29日夜间和30日夜间均预报了局地暴雨。实况未出现暴雨，但出现了强烈的雷雨大风，说明模式预测出了强烈的对流活动。 2016年7月30日夜间，受北部海面强对流和阵风锋影响，我市自北向南出现阵风8~9级雷雨大风，模式预报30日20~23时我市北部海面有20.8 m/s (9级)大风，较实况提前了2 h。同时预报31日8~11时我市有暴雨，实况我市南部出现局地暴雨，与6月29~30过程类似，预测出了强烈的对流活动，但暴雨预报范围明显偏大。2017年8月6日夜间，一条飑线自西向东影响山东半岛，陆地出现9~10级雷雨阵风。模式对此次过程的范围和强度预报都偏小。 从模式对于雷雨大风的预报来看，模式地面风场产品对于因强对流出现的短时阵风有较好的指示作用，但最大量级需适当上调。 2.3. 模式对2次成灾冰雹的检验 根据模式给出的3小时降水产品，定性判断模式对于系统对流强度的预报。对于2016年9月5日15时开始的市区东部成灾冰雹过程，模式在4日08时起报5日14时市区有较强降水，14时起报降水减弱，4日20时减弱更加明显。此次过程预报效果不好。对于9月11日15时开始的成灾冰雹过程，模式10日20时和11日08时均起报11日17~20时我市中西部地区有大片强降水区。对这次过程的强度预报有较好的参考。
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user: 3. 模式雷达反射率产品与雷达实况的检验 对于15次区域性暴雨过程的雷达反射率产品和烟台多普勒雷达反射率因子图像比较(图略)可以发现，从出现时间上来看，一般较实况延迟；从强回波落区上，50%与落区一致；从回波强度上，与实况一致或偏弱的情况较多；从回波形态上，较为一致。说明模式雷达反射率产品对于刻画暴雨发生的时间和地点方面是有指导意义。总体来看，尽管在暴雨出现时间上有延迟、出现地点有偏差，但是模式雷达回波产品的回波形态与实况雷达反射率因子是较为吻合的。对于2016年6月30日傍晚由弓型回波带来的10级雷雨阵风，模式雷达反射率产品预报出了北部沿海的带状强回波，对雷雨大风的预报有较好的指示作用。但对于6月30日中午前后由阵风锋影响出现的11级雷雨阵风和7月30日夜间阵风锋引起的雷雨大风模式雷达反射率产品同样没有预报。对于2017年8月6日夜间的飑线天气，雷达反射率产品范围较小，但强度较为准确。对于2016年9月5日和11日的成灾冰雹天气，模式在雷达反射率的落区方面给出了较为清晰的指示，值得参考。 总体来看，模式雷达反射率产品的落区较降水产品的落区更为准确，是降水产品的有益补充，对于对流回波的组织、发展形态和最大回波强度，有较为清晰的刻画，有助于预报员提前6~12 h得知对流系统的大致类别和形态，对于预报预警的预先判别、及时发布有很大帮助。但对于阵风锋、飑线引起的雷雨大风仍存在漏报的可能，预报中需要注意。此时主要依靠地面风场产品。
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user: 4. 模式温度–对数压力图在暴雨和雷雨大风、冰雹中的应用比较 通过华东区域模式提供的温度对数压力图，根据山东半岛仅有的2个站–青岛站和威海站，对比暴雨和雷雨大风出现时温度对数压力图上(埃玛图)各参数的异同。比较15次区域暴雨、4次雷雨大风天气和10次局地暴雨出现前各参数的异同点。表1中“Plcl”指抬升凝结高度气压(hPa)；“Tlcl”是抬升凝结高度温度(℃)；“Shox”是沙氏指数；用来判断850 hPa高度的稳定性。(0~−4)表示轻度不稳度，(−4~−7)表示比较不稳定，<−8表示非常不稳定；“Pwat”是可降水量(cm)；“Cape”对流有效位能(J/Kg)。抬升凝结高度为气块上升途中相对湿度首次达到饱和的高度。 由表1可知，对15次区域性暴雨天气的平均值统计结果表明，沙氏指数在−1~0之间，Cape值1700 J/Kg以上，风场自低层到高层为顺转，有暖平流。雷雨和冰雹大风天气的共同点为沙氏指数在−5~−1之间，平均值为−3，Cape值2400 J/Kg以上，不稳定性强，风场自低到高为逆转，有冷平流。从Plcl、Tlcl和Pwat三个数据的比较来看，局地暴雨的抬升凝结高度最低，雷雨大风和冰雹的抬升凝结高度最高。从大气可降水量来看，区域暴雨最高，雷雨大风最低。预报员根据不同的天气形势，参考热力学参数、风场冷暖平流、以及高空大风区位置，结合3小时降雨产品、地面大风、雷达反射率等预报产品，有针对性的判断暴雨和大风或冰雹预警的可能性，有助于预报员精细化的发布短时临近预报预警。 Table 1 The comparison of Emma map before regional rainstorm， local rainstorm， thunderstorm wind and hail weathe Plcl Tlcl Shox Pwat Cape 区域暴雨 953 23 0 6.2 1725 局地暴雨 967 22 1 5.7 1298 雷雨大风冰雹 928 20 −3 4.5 2480 表1. 区域暴雨、局地暴雨、雷雨大风和冰雹天气前埃玛图比较
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user: 5. 华东区域模式产品在一次特大暴雨过程中的应用 2017年8月3~5日，烟台地区出现对流性特大暴雨，单小时降雨达81.9 mm，最大降雨量达318.1 mm。此次过程强降水中心分布多变，降雨强度大，持续时间长，雨量集中，出现多个中β尺度雨团分别影响，降水的中小尺度特征明显。以本次预报难度极大的特大暴雨过程为例，检验如何通过华东区域模式提高预报预警的精细化水平，延长预警发布时间提前量。 5.1. 24小时降水预报场与实况降水相比较 对于暴雨落区的预报，以24小时降水预报场来检验。对当天08时起报的当日20时到次日20时的24小时降水量场(图1)相比较发现，华东区域模式对8月3~5日这次大暴雨过程的降雨中心分布有较好的指示作用。虽然在3小时降水中可能对强降水落区偏差较大，但24小时降水预报场可以使得预报员在24小时预报中提高暴雨落区及强度的预报准确率。因此，日常预报当中应当尽量使用24小时预报产品来确定降水中心的落区和方位，使用3小时或6小时降水产品来确定降水出现的时间。根据前文分析可以发现，在使用时要将强降水时间适当提前。 图1. 8月3~5日24小时降水量预报场(上图)和实况场(下图) 5.2. 雷达反射率因子与雷达实况相比较 华东区域模式提供逐3小时雷达反射率因子预报场。对比降水主要时段的雷达组合反射率因子图像与同时刻模式雷达反射率图像(图2)比较发现，雷达反射率预报场可以较为精细化的刻画降水出现的时间，落区及降水中心，对于回波强度同样具有较好的指示作用。对于3日降水，雷达反射率产品与实况吻合的非常好，对强降水的中心和强度均与实况非常接近，有非常好的指示作用；对于3日夜间到4日凌晨的降水，模式先期预报偏强，后期预报偏弱，与实况有一定的偏差，主要是在降水出现时间上出现误判；对于5日早晨的降水，模式的降水中心预报略有偏差，这与5日降水局地性强，地面触发机制不显著有关。 图2. 8月3日14时、3日23时、4日02时、5日05时、5日08时雷达反射率预报场(上图)与实况场(下图) 总体来看，雷达反射率产品可以刻画回波的形态、强度和移动方向，可以对预报员有一个提示作用，使预报员在实况还未出现时，就可以预先按照雷达回波的指示，提前6~12小时判断可能到来的灾害性天气，给预报员提供一个心理预期，提示预报员有针对性的分析实况及模式，在对流出现的初期就有足够的信心发布相关预警，从而有效提高预警信号发布的时效性和准确率。 5.3. 温度–对数压力图在降水性质方面的指示作用 分析模式对青岛、威海两站的对数压力图可以发现，过程期间，大气可降水量(Pwat)都在7 cm以上，风向低层到高层均为顺转，有暖平流，沙氏指数(Shox)在−1~1之间，抬升凝结高度温度(Tlcl) 25℃以上，CAPE在1000~2000 J/Kg左右。由此可以判断，降水将以短时强降水为主，雷雨大风、冰雹的可能性小。 大气可降水量表征的是整层大气的水汽含量，通过探空资料计算或者使用GNSS/MET进行测量；据统计，其达到7厘米是大气中非常极端的水汽条件 [ 5 ] 。TIAN Fuyou [ 6 ] 等统计了中国中东部地区短时强降水的环境场特征后指出，大气可降水量(PWAT)对短时强降水最有指示意义的物理量，数值越高，短时强降水的可能性越大。短时强降水(≥20 mm/h) PWAT必须超过2.8厘米，超过5.9厘米则出现短时强降水的可能性极大。周雪松等 [ 7 ] 对山东暴雨天气学预报指标的统计分析发现，山东半岛大气可降水量PWAT值(简写PW)超过6厘米时，50%的可能性会出现暴雨。区域模式预报2017年8月4~5日的大气可降水量为8厘米，这个数值在两年中的最大值，结合环流背景场和其他数值预报产品，可以认为8月3~5日的降雨伴随短时强降水(≥20 mm/h)的可能性极大，短时强降水强度强，需要密切关注。 本次过程先后出现22个站次 ≥ 50 mm/h的降水，降水的极端特点显著。俞小鼎 [ 8 ] 等把 ≥ 50 mm/h的强降水归类为极端强对流天气，陈炯等 [ 9 ] 指出，≥50 mm/h的降水主要由小尺度天气系统导致，与地势、海陆等地理分布密切相关。区域模式预报出8厘米的大气可降水量，说明该模式预测出了降水的极端性，在今后的暴雨预报中，将大大提高预报员对局地暴雨落区、强度的预报能力。 通过5.1~5.3节的分析，可以看出华东区域模式预报8月3~5日过程主要为一次明显的暴雨过程，降水持续时间长，强度大。24小时降水量可能达到大暴雨，降水中心第一天偏西，第二天偏东，第三天分布在中部地区。由雷达反射率和对数压力图配合来看，将以短时强降水为主，降水的时空分布很不均匀，雷雨大风、冰雹可能性不大，应密切做好暴雨预警信号的发布工作，根据前期降水实况，应及时做好强降雨引起的局地山洪、中小河流洪水和地质灾害预警等的防范工作。
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user: 6. 结论与讨论 对华东区域数值模式(WARMS 1.0)降雨、地面风场、雷达反射率等产品的实况检验发现，模式对于风暴发展的潜势、风暴发展的结构与环境之间的关系有较好的刻画，具体表现在： 模式在2016年对于暴雨无一漏报，2017年漏报率有所上升。对于3个县市区以上的区域暴雨时间较为准确。暴雨出现时间偏后，需要向前调整。该模式有助于预报员从“基于观测分析的预警”向“基于模式预报分析的预警”过渡 [ 10 ] ，延长了预报员对于暴雨、强对流等天气的预期能力。 地面风场产品对于局地雷雨大风的出现也有较好的预报作用，有助于预报员更快、更精确的发布强对流天气预报或预警。 雷达反射率产品可以较为清晰的刻画对流系统的出现时间、大致落区、形态结构和回波强度，有助于预报员提前6~12 h得知对流系统的大致类别和可能性，加强预判，有助于预报员发布更加精细化的预报和预警信息。 温度–对数压力图产品可以较为清晰的刻画对流发生前后热力学参数、冷暖平流、风场廓线等变化，帮助预报员了解暴雨、强对流等天气出现的类别和强度，增强发布预警信号的信心，延长预警发布时效，有效提高预警信号的准确率，增强气象部门为地方防灾减灾的能力。
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user: 摘 要 教育是环境可持续发展进步的关键。外部因素在复杂的气候变化教育中扮演重要角色，而所谓的“外部因素”，即为围绕“气候变化发展是否为气候变化教育带来新挑战”展开的论证。本研究的目的在于将先前的研究进一步延伸，探究如何在考虑到不同文化之间的社会经济差异的同时，应用国际视角，在全世界高等学府中开展气候变化教育。通过参考问卷调查和访谈的数据资料，来自巴西、中国、德国、墨西哥、沙特阿拉伯和美国的教育工作者深度剖析了气候变化的社会背景，并针对各国可持续发展教育现状提出了独到的观点和看法。研究结果表明，美国退出巴黎气候变化协定是国际研究中显著的背景特征。各国教育工作者的观点广泛而多样，引证了一系列教育学方法以及课程设计方式，包括针对怀疑论的批判性思维，对气候变化的物理和社会科学驱动力的思考，“从研究到实践”项目的设立，实地调研和实验研究相结合，以及跨学科、跨文化交流等。此外，研究进一步探讨了可持续发展教育实践的意义，并总结出多文化、跨学科的视角、观点与表现形式是气候变化教育的重要维度。 关键词 :气候变化，可持续发展教育，国际视角，多文化和跨学科视角 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 全球气候变化现已成为全球可持续发展过程中不得不面临的重大挑战。由于自身的复杂性和影响范围，气候变化以由单纯的科学问题转化为一个涉及环境、政治、经济、社会、法律、文化等方面的多尺度、跨领域问题 [ 1 ] 。而气候变化教育，尤其是高等教育，则是提升全社会应对气候变化能力的重要途径，是应对气候变化行动中最为有效且不可替代的手段之一 [ 2 ] 。然而，从我国目前已开展的多项大学生对气候变化认知状况的调查结果来看，我国高校的气候变化教育仍需要进一步加强和深入 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。目前，我国气候变化教育面临的主要问题包括三个方面：一是高校教学课程体系的不完善，例如未制定专门的气候变化教育计划 [ 2 ] ，普遍缺少相关通识教育课程 [ 1 ] ，媒体宣传等途径比教学课程的影响效果更加明显 [ 3 ] 等；二是大学生对气候变化的认识水平和准确度亟待提高，包括对气候变化相关概念、专业知识、气候变化对我国及全球影响、以及国际社会应对行动现状等方面的认识和了解；三是高校缺乏气候变化教育相关的环保活动，现有的活动多为形式大于内容，导致学生的参与度不高，学生应对气候变化的行动水平逐步落后于其意识水平 [ 1 ] 。为使中国大学生能够从知识储备、认知态度和行动能力上全面提高对全球气候变化的认识，并通过宣传和带动作用影响到全社会应对气候变化的态度，李荣花 [ 6 ] 针对中国高等院校的气候变化教育现状，提出了从环境科学知识意识、环境价值观意识、环境伦理观意识和对环境的负责行为意识四个方面构建应对全球气候变化的大学环境意识教育的总体思路，在认识和行动两个维度提高学生的参与能力和效果。同时提出了四个环境意识培养途径，分别为：开设环境意识教育公共选修课、将环境意识教育内化于专业教学中、促进校园环保社团发展、开展环境保护的校外宣传与实践活动。周德成 [ 2 ] 也提出要从课程设置、教学方法、学生生活以及学校管理方面加强高校气候变化教育：根据学生专业的不同，分设气候变化专业课与选修课；以理论与实践相结合的方式让学生从气候变化的概念着手，逐步了解其特征、成因、内涵及影响；加强低碳环保的校园宣传普及力度，促使学生将课堂所学应用到生活中，并带动更多人自觉、积极地采取低碳生活及消费模式；同时高校也应着力建设低碳校园，以实际行动响应气候变化教育。高文华 [ 1 ] 为高校气候变化普及教育的实施提出了三点建议：一是构建全球气候变化通识教育知识体系，包括气候变化的形成机制、影响、减缓及适应策略等方面；二是改善全球气候变化教学方法，拓宽教育途径，灵活运用多媒体资源，积极开展课外实践活动；三是加强气候变化通识教育的渗透性教学，将气候变化教育渗透到各个学科领域的知识体系中去。 本研究尝试归纳总结气候变化高等教育的国际实践，通过访问调研不同国家一线教育工作者的教学实践和该国针对气候变化高等教育的政策措施，重点分析了不同国家的教育者对高校可持续发展教育的看法和思路，尝试为我国气候变化教育方法学的建立和完善提出建议。
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user: 2. 研究方法 气候变化教育方法学的建立，不仅需要考虑本国情况，还要综合考虑全球的发展现状。因此，本研究的方法是问卷调研和采访了来自德国、美国、墨西哥、沙特阿拉伯、巴西、中国的从事气候变化教育的一线教育工作者，调研内容重点包括如下几个方面： 1) 国家应用过哪些途径/方法/措施来实现碳减排？ 2) 根据国家的实际情况，哪种替代能源(新能源)用来发电是最合适的？为什么？ 3) 政府和企业如何保障国家的可持续发展？ 4) 国家气候变化目标(即碳排放目标)达成过程中的主要阻力是什么？ 5) 公民在巴黎气候协定的履行过程中扮演怎样的角色？ 6) 国家在推广气候变化教育采取了哪些措施？ 具体的调查问卷(中英文对照)详见附录。这些问题不少是科研相关或者政策相关，但是调研的专家为科研一线教育工作者，因此本调研结果是从气候变化教育的视角开展，调查的目的在于充分考虑多种外界因素及特殊情况在气候变化教育中发挥的作用。因为气候变化教育与多个学科相关，理论与实践结合，教育教学的难点与争议点突出，因此具体的调研设计与气候变化教育的关系如表1所示。通过各国教育者的访谈资料整理，本研究重点分析了不同国家的教育者对高校可持续发展教育的看法。
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user: 4. 讨论 本文的研究重点是气候变化与可持续发展教育。对于气候变化和可持续发展而言，教育一直是一项基本规划 [ 19 ] 。之前的研究认为，用全球化的视角考虑可持续发展教育问题，可能会改善当地的气候变化教育状况。本研究收集了来自四大洲六个国家的著名教育工作者就这一观点发表的对可持续发展及环境教育的看法。学者们首先对各国气候变化教育中涉及的多种外部因素进行了详细的剖析，之后就本国高等学府可持续发展教育的前景进行概述。 总体来说，不同学者针对气候变化教学提出的观念广泛而多样，代表着气候变化对全球人民生活影响的多变性。研究结果的显著特征之一是，在美国退出巴黎气候变化协定之后，各国学者都对本国目前的气候变化计划提出了一定程度的质疑 [ 20 ] [ 21 ] 。未来会发生什么是未知的，但大多数学者均指出，只要气候变化的目标能够对国家经济起到支持作用，美国的退出就不会影响到本国在巴黎协定中做出的承诺。 针对可持续发展教育，各国学者均强调了在设计气候变化课程时应该考虑社会和文化多样性。研究结果表明，全球范围内的跨文化交流是本国应对气候变化及气候变化教育的重要环节 [ 22 ] [ 23 ] 。也就是说，气候变化教育框架应该同时包含本国和全球视角。可持续发展教育应该体现气候变化如何对本国及全球人民造成影响。各国学者通过引证包括批判性思维、怀疑论、“从研究到实践”项目、实地调研、实验研究、跨文化研究等在内的教学方法来支持上述观点。
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user: 5. 结论 本研究中总结了一些关键看法：第一，没有国家能够免受气候变化的影响；第二，教育是实现可持续发展目标的主要手段，因此在多种社会和文化背景下通过教育增强公民的气候变化意识是非常必要的；第三，文化背景差异是衡量气候变化问题和教学方法的重要维度，不同的文化见解可以为探究气候变化的人为因素提供知识基础。此外，研究结果强调了将课堂内容中所涉及的本地及全球气候变化的影响和应对策略整合到一起的必要性。研究结果表明，可持续发展的教学方法一定是多维度的。它强调的是一种能够让学生围绕气候变化展开批判性、跨学科、跨文化思考的教学方法。这样的教学方法能够影响学生对气候变化问题的应对方式。这就意味着教育者之间需要更多的跨学科和跨文化合作，积极探索更多新颖而有创意的教学方法。我国的气候变化教育教学现已处于起步阶段，但源于不同的学科来源且更重于理论而轻实践，本次研究的希望是，根据2030年可持续发展目标，在本地和全球范围内建立的可持续发展教学方法能够带来更好的教学效果，提高学生的科学素养，向着一个更加可持续的未来迈进；而各国在气候变化教育教学实践也为我国系统的完善气候变化教育教学理论研究和实践教学提供了借鉴和实践样本。
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user: 摘 要 本文针对复杂环境下人脸识别速度慢准确性低的问题进行研究，提出了一种人脸识别算法。首先采用Adaboost与肤色分割相结合的方式进行人脸检测。利用肤色分割技术速度快的优点筛选出候选人脸区域，同时采用Haar特征来训练分类器，进一步加强检测性能，提升复杂背景下的准确性。之后采用基于线性判别式分析的人脸识别方法(LDA)，LDA算法是对样本进行分类的监督学习方法，通过对样本的标签信息进行运用，寻找最佳投影方向子空间来完成分类。实验结果表明，本算法在复杂背景下识别速度与准确性上都有很大的提升。 关键词 :人脸检测，人脸识别，线性判别式分析，复杂环境 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像从中获取有效的识别信息用于辨认身份的一门技术。它是利用人类特有的生物特征的识别技术，可以有效避免传统身份认证技术的缺点，且具有大多数其他方法无法媲美的优点。而人脸识别技术由于较高的实用性、易用性等特点，是目前主流的研究方向之一。但从人脸识别的应用方面来说，在面临复杂环境时仍然存在很大的问题。它的难点主要包括：人脸外形变化大，如由年龄或表情导致人脸产生变化；外界环境的干扰，如不同强度下的光照以及脸部的遮挡物；人脸识别算法的速度、准确性的要求也极高。针对以上问题，本文通过采用Adaboost与肤色分割相结合的人脸检测 [ 1 ] 算法以及LDA算法 [ 2 ] 来提高人脸识别的速度与准确性。