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user: 2. 研究方法 2.1. 研究工具 科学知识图谱，是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，属于科学计量学范畴 [ 22 ]。在以往，为了了解某个学科领域发展的状况和规律，学者们需要人工查阅该领域内几乎所有的文献。而到了信息技术高速发展的今天，只需要借助科学知识图谱分析工具，就可以将学者们从海量的文献数据中解放出来，以图形的方式高效直观地展示学科领域发展的整体状况和演进规律。绘制科学知识图谱的方法和工具比较多样。主要的数据来源包括Web of Science (WoS)、CSSCI、CNKI、CSCD等；分析的方法主要有共现分析、共(被)引分析、多元统计分析等；常用的绘制工具有CiteSpace、Ucinet (Netdraw)、Pajek、SPSS、VOSviewer、Bibexcel、Bicomb等等 [ 23 ]。 本文采用的主要分析工具是美国德雷塞尔大学(Drexel University)陈超美教授开发的CiteSpace软件。该软件是一款功能强大的引文可视化分析软件，通过对软件节点类型的设置，可以绘制不同类型的知识图谱，主要包含四大类：合作网络分析(作者、机构或国家的合作网络分析)，共现分析(主题、关键词或Web of Science类别的共现分析)，共被引分析(文献、作者和期刊的共被引分析)，以及文献的耦合分析 [ 24 ] [ 25 ]。根据不同的研究问题，我们可以采用不同图谱绘制方法。 2.2. 数据来源 本研究利用如下检索策略在Web of Science平台进行检索： “(TS = ((discursive OR discourse OR CDA OR critical lingu*) AND (corpus OR corpora))) AND语种：(English)精炼依据：Web of Science类别：(LINGUISTICS OR LANGUAGE LINGUISTICS) AND文献类型：(ARTICLE)索引 = SCI-EXPANDED， SSCI， A & HCI， ESCI 时间跨度 = 所有年份”。 即，标题、关键词、摘要中不仅包含话语研究的字样(discursive或discourse或CDA或critical lingu*)，还包含语料库字样(corpus或corpora)；文献语种限定为英语；研究领域限定为Web of Science类别中的Linguistics或Language Linguistics；文献类型只选取论文类(Article)；检索数据库范围为WoS核心数据集(SCI-EXPANDED， SSCI， A & HCI， ESCI)；时间跨度为所有年份(实际上，笔者所使用的WoS端口只提供1988~2018年的数据)。检索日期为2018年3月31日，得到检索结果1591条。 借鉴陈超美 [ 26 ] 教授的做法，笔者对检索结果进行了扩展。通过WoS平台的“创建引文报告”功能，可以查看引用了这1591条结果的文献，即施引文献，共6825条。由于施引文献可能还包含1591条结果中的文献(即自引文献)，我们选取去除自引的施引文献以避免数据重复，得到结果6097条。显然，1591条结果是与基于语料库的话语分析相关度较高的文献，而6097条去除自引的施引文献，由于引用了1591条结果中的文献，我们也将其归属到与基于语料库的话语分析相关的文献。所以本文所分析的文献数据实际有7688条。将这7668条文献的数据以纯文本格式批量下载，并利用CiteSpace的数据去重功能处理后，最终得到7429条独立结果，这7429条结果的年度分布情况如图1所示，主要来源出版物如表1所示。 图1. WoS检索结果年度发文量统计图 Table 1 Top 30 sources of the data collected from Wo 序号 载文量 来源出版物名称 2017年 影响因子 近5年 影响因子 Linguistics类别 中的排序 1 1 545 Journal of Pragmatics 1.039 1.521 71/181 2 191 English for Specific Purposes 1.362 1.829 47/181 3 146 Journal of English for Academic Purposes 1.42 2.093 42/181 4 112 International Journal of Corpus Linguistics 0.976 1.475 75/181 5 106 Lingua 0.864 1.101 87/181 6 97 Applied Linguistics 3.225 3.899 3/181 7 90 Linguistics 0.644 0.878 106/181 8 77 Discourse Studies 1.016 1.601 54/84 2 9 76 System 1.547 1.826 36/181; 10 76 Iberica 0.694 0.521 103/181 11 73 Pragmatics 0.5 0.587 121/181 12 72 Language Sciences 0.832 0.847 91/181 13 72 Cognitive Linguistics 1.902 2.297 23/181 14 65 Computational Linguistics 1.319 2.202 50/181 15 59 English 无数据 无数据 无数据 3 16 56 Language 2.34 2.966 9/181 17 53 Language Learning 1.655 3.297 32/181 18 52 World Englishes 0.75 1.081 99/181 19 52 Journal of Language and Politics 0.69 0.631 104/181 20 50 Intercultural Pragmatics 1.125 1.154 65/181 21 50 Corpus Linguistics and Linguistic Theory 1.2 1.386 60/181 22 48 Journal of Memory and Language 2.829 5.148 5/181 23 47 Journal of Second Language Writing 3.324 4.137 2/181 24 46 Metaphor and Symbol 0.862 1.373 88/181 25 44 Tesol Quarterly 2.256 2.828 10/181 26 44 Pragmatics and Society 0.34 0.576 147/181 27 43 Modern Language Journal 2.789 2.578 6/181 28 43 Language and Literature 0.525 0.602 118/181 29 43 Journal of Historical Pragmatics 1.063 0.56 68/181 30 43 Folia Linguistica 0.324 0.616 149/181 表1. WoS载文量前30位的来源出版物 不难看出，国外基于语料库的话语分析兴起于二十世纪九十年代，此后呈快速发展之势，2013年至今更是该领域成果激增的一个时期(图1)。该领域发展至今，研究成果广泛见诸于国际语言学界主流期刊(表1)，也说明基于语料库的话语分析已经受到语言学界的认可，成为语言学研究的一个重要方向。