DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论 本研究表明，重复启动效应和重复启动效应量均为样例变换和启动刺激呈现方向变换所影响。上述效应和效应量均受时间间隔所影响，说明由样例变换引起的概念启动和由启动刺激呈现方向变换引起的知觉启动均随非启动刺激与启动刺激间的时间间隔的增加而削弱，支持加工过程框架。
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user: 摘 要 考试焦虑是影响学生学习质量的重要原因之一，由于之前的词库维度较少，意在之前双字词评定的基础上增加愉悦度、唤醒度和形象性三个维度，补充评定考试焦虑双字词库。研究通过测验焦虑量表(Test Anxiety Inventory， TAI)、状态–特质焦虑问卷(State-Trait Anxiety Inventory， STAI)两个问卷区分高中低考试焦虑组，选取西北民族大学在校本科生45人，对406个经过筛选的双字词进行愉悦度、唤醒度、形象性三维度上的评定。结果显示，词汇库内部一致性信度均在0.8以上；被试在唤醒度、形象性上不存在性别差异，但愉悦度上存在性别差异；通过聚类分析发现，愉悦度低唤醒度低的词汇较少。本研究所评定的词汇满足标准化词库的要求，评分结果稳定、可靠，可作为相关考试焦虑研究的实验材料，但有待进一步改善。 关键词 :考试焦虑，词库，评定 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 考试焦虑(Test Anxiety)是个体在考试或评价情境中产生的一种消极的情绪反应(董军强，陈建勇，2013)，被界定为一种情境化的特质焦虑(Keogh， & French， 2001；于靓，陈睿，张小聪，等，2011)，包括对考试或考试情境过度的生理和心理反应，在考试情境中，此特质个体的焦虑会上升。研究表明，严重的考试焦虑不仅影响学生的学业成绩和学习活动，还影响到学生的心理健康水平(Lowe， Lee， Witteborg， et al.， 2008)，导致焦虑、抑郁、无助感及自杀的增加。为了降低考试焦虑的不良影响，有必要进一步研究。而在以往的考试焦虑研究中，采用的实验刺激材料包括图片和文字(Lawson， 2006；陈睿，刘潇楠，周仁来，2011)，然而，由于缺乏一套标准化的刺激系统，使得研究材料的选择和研究结果的可比性出现困难。 考试的典型形式是笔试，文字形式的考试内容本身往往引发考试焦虑。因此，采用文字材料作为刺激可以更好地研究考试焦虑。然而已有的考试焦虑文字材料即考试焦虑词汇库维度过少，根据Osgood等的理论，主要考虑以下三个维度理论，考试焦虑作为一种情绪反应其中唤醒度、愉悦度可作为测评的维度，而作为一种认知评价，词汇的形象性也具有评定的必要(于靓，陈睿，张小聪，2011)。因此，有必要对建立的标准化考试焦虑词库进行补充评定，既能使研究者更便捷地选择刺激材料，又增强了不同研究结果间的可比性(Bradley & Lang， 2017)。因此，本研究以期通过评定，对建立的标准化考试焦虑词库进行补充评定。
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user: 2. 研究方法 2.1. 研究对象 来自西北民族大学的二、三年级的学生，通过方便取样发放包含TAI、STAI-S、STAI-T三份问卷1041份，以M ± 1SD筛选标准，区分高、中、低三个焦虑组共50人参加实验。其中5位同学因评定数据不全被剔除，最后有45名大学生的评定数据进入了分析(平均年龄为20.85 ± 0.82岁)。其中，女生19名(20.86 ± 0.75岁)，男生26名(20.85 ± 0.86岁)。被试视力或矫正视力正常，无任何精神疾病。实验前要求被试签署知情同意书，并告知其实验内容及性质，实验后给予少量报酬。 被试需要完成美国临床心理学家斯皮尔伯格编制、修订的测验焦虑量表(Test Anxiety Inventory， TAI)和状态–特质焦虑问卷(State-Trait Anxiety Inventory， STAI)中的特质量表(STAI-T)、状态量表(STAI-S)，其中TAI中国修订本，包括忧虑性(TAI/W)和情绪性(TAI/E)两个分量表(Lang， Cuthbert， & Bradley， 1997)。共20题，按1~4级评分，“从不”为1分，“总是”为4分，总分最低为20分，最高为80分。国际上流行的考试焦虑测评量表多达数十种，但最有效的且应用最广泛的莫过于TAI (Spielberger， 1980)。此外，状态–特质焦虑问卷采用Likert4点量表形式，每一项目以1~4计分，得分越高代表焦虑程度越高。本文选取其中的STAI-T用作效标。中文版STAI具有良好的信度和效度(王才康，2003)。 2.2. 实验材料的收集制作 在原有词库所筛选出来的词汇的基础上，对406个双字词进一步进行添加维度地评定，将双字词统一处理为图片，并用E-Prime软件编制程序并呈现在计算机屏幕上，显示屏分辨率为72像素/英寸，像素为1024 × 768，双字词图片大小为20 mm × 40 mm，黑底白字、宋体加粗。 2.3. 维度的评定 在借鉴考试焦虑相关研究的基础上(Lawson， 2006；陈睿，刘潇楠，周仁来，2011；于靓，陈睿，张小聪，2011)，对词汇进行评定时，从情绪研究的维度观点出发，根据奥斯古德等的理论，主要考虑以下三个维度：唤醒度，即阅读该词后感觉其是否能引起自己的警觉关注，如感到眼前一亮、令人敏感、刺激或迟顿、昏昏欲睡等；愉悦度，即阅读词汇后感受到的愉快与否、相关程度；形象性，即阅读该词时感觉具体或抽象的程度(李文利，钱铭怡，1995；王一牛，ZHOU Li-Ming，罗跃嘉，2008；Kemp， Gray， & Eide， 2002; Aftanas， Varlamov， & Pavlov， 2002)。采用自我报告模式(Tucker， Hartry-Speiser， & Mcdougal， 1999)，让被试分别在三个维度上对词汇进行7点量表评分，评分从1到7，1表示低值(低唤醒度、低形象性、低愉悦度)，而7则代表高值(高唤醒度、高形象性、高愉悦度)。 2.4. 实验程序 实验前向被试解释实验内容，并签署被试知情同意书。然后让被试坐于距计算机屏幕70 cm的椅子上，熟悉实验流程后，主试输入被试的基本信息后进入正式实验。首先在屏幕中央出现500的注视点，然后出现词汇，要求被试根据自己的所体会到的感受，按计算机数字键1~7对词汇进行评分，评价时间由被试自己控制，但不能做长时间思考，按键评分后会呈现500ms的空屏，接着进入下一词汇评定(参见图1)。评定完所有词汇的一个维度后休息一次，再进入另一维度的评定。词汇在每个维度内随机出现，且三个维度的顺序被试间在随机。 2.5. 统计处理 用SPSS17.0对实验数据进行描述性统计分析、差异性分析、聚类分析及散点图分析等。
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user: 4. 讨论 该研究采用自我报告模式，在借鉴汉语情感词系统及考试焦虑图片库系统的评定基础上，编制了考试焦虑词库系统，在词汇材料的选择上，力求广泛丰富。其次，除评定了唤醒度和愉悦度外，还增加了形象性的维度。因为考试焦虑作为一种特殊情境下的情绪反应具有维度性的特点，刺激与个体的主观唤醒程度、唤醒的情感体验、唤醒事件的形象性的不同，对个体产生的影响也可能会有差异。形象性作为对语言共性，是语言认知评价的重要因素之一，具有评价意义。内部一致性信度分析结果表明，被试在对愉悦度、唤醒度和形象性的评分上，评定的内部一致性很高，这说明在同一维度下被试的评分一致性和同质性较好，不同被试对同一词汇的评定较为一致、可靠。 由评分分布散点图可以看出，考试焦虑词库中的词汇的唤醒度和愉悦度的平均值成线性地分布在七点量表上，整个评分分布范围较广，有个别极端词汇出现。由于考试焦虑词库评定主要针对学生群体关于考试焦虑的认知评定，而这一群体对考试相关词汇的唤醒度要求较高，考虑到要尽量保持高唤醒度和低唤醒度词汇在个维度上的平衡，因此在词汇的选择上多选取的是形象性相对较高的词汇，使形象性的评分集中于较高水平。同时在词库选择过程中，根据逐个排除形象性低的词汇，并依次检验形象性差异，最终保证入选词汇库的高、低考唤醒度词汇间无差异。 以唤醒度进行聚类，与考试高及低相关的词汇的分布较均匀，类别间相关度差异显著；而结合愉悦度进行聚类的结果表明，四类词汇间在唤醒度差异显著。这表明聚类分析在这些维度上有一定的区分能力，且被试对词汇的评定较为一致，但在形象性上差异不显著，表明形象性在愉悦度上不具备区分能力。 此外，在0.05水平上高中低考试焦虑组别的被试，在词汇三个维度的评定上的差异都不显著。被试对词汇的评定较为一致，即在对词汇的评定阶段，被试组间差异不显著。不同性别的被试在唤醒度和形象性上差异不显著，但在愉悦度上差异显著，原因可能是由于女性的积极情绪与消极情绪的相关程度比男性高原因导致的，比如女性更倾向于以辨证方式体验和表达情绪，评定出相对更接近于平均数的分数(伏春宇，杨炳钧，2006)。 综上所述，考试焦虑双字补充词汇库可以作为一套作为补充修订词库，补充了标准化的刺激系统，为今后考试焦虑的研究提供标准化的实验刺激材料。然而，考试焦虑词库仍需继续完善。首先，词汇库中只选择了双字词作为材料，且涉及的数量较为有限，每个维度分段上的词汇较少，尤其是低唤醒、低愉悦词汇不多，为了能给今后的相关研究提供更多的选择空间，有必要在后续研究中进一步扩充词汇库；此外，词库是在有限范围内的被试中进行评定的，对于同一个词汇，不同评定者也许有不同感受，因此，该词库只能提供一个相对稳定的标准。同时，在今后的研究中需要进一步探讨词库在其他样本群体中的适用性。
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user: 5. 结论 考试焦虑双字补充词汇库可为今后考试焦虑的研究提供标准化的实验刺激材料。
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user: 摘 要 国内电网智能变电站的设计、调试、验收、运维等各阶段，均须依靠全站配置文件(SCD文件)开展相关工作。正是由于建设调试过度依赖系统集成商和设备厂家、配置文件版本管控粗放、扩建过程停电影响范围不可控、配置文件修改过程不易受控，对智能变电站安全运行留下了隐患。因此，依据相关国网标准对智能变电站二次系统进行有效管理和建设势在必行。 关键词 :智能变电站，SCD，配置文件管控，系统建设 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 智能变电站以全站配置文件(SCD文件)为核心，在智能变电站的设计环节、调试环节、配置文件移交环节，以及智能变电站检修时的配置文件变更环节，工作开展都离不开配置文件。这对智能变电站二次系统的设计、建设、调试、扩建、运行、维护带来了新的挑战。当前智能变电站建设运行过程中，建设调试过度依赖系统集成商和设备厂家、配置文件版本管控粗放、扩建过程停电影响范围不可控、配置文件修改过程不易受控、缺乏保障配置文件正确性的方法、缺乏相关的标准及相应技术手段，对智能变电站安全运行留下隐患。 基于此，本文提出了一种基于IEC61850协议，符合Q/GDW 1396《IEC61850工程机电保护应用模型》、《智能变电站工程文件技术规范》等标准对智能变电站二次系统的设计、建设、运行、维护全过程进行有效管理的管理机制和技术支持系统 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。
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user: 2. 系统总体实施方案 系统方案涉及到的业务过程分为三部分：建设验收、运维、检修。其中： 2.1. 建设验收阶段 智能站建设前，首先由业主方收集中国电科院发布的ICD文件，以及本省通过验证的ICD文件，在系统中建立ICD文件库。如果存在非中国电科院发布的ICD文件入库，需要由设备厂家提出申请，并由业主方在系统中审核通过，才能入库。其次，由省调编制、并在系统中发布智能变电站二次设计的接口规范及模板文件，要求省内新建智能站遵循该接口规范 [ 5 ] 。 智能变电站新建时，设计单位从系统的ICD文件库中获取ICD文件，下载接口规范及模板文件完成虚回路、网络配置的设计，并在调试前将接口文件提交验收和调试单位审核(如：通过系统审核ICD文件是否来自于ICD库、接口文件是否完整、并通过可视化工具、自动分析工具，分析二次设计是否有问题)。未通过审核，则返回设计单位进行修改，通过则准备进行现场调试，并可使用系统的配置工具对接口文件进行修改(调整虚回路、光纤回路、压板名称描述、网络配置)。验收前调试单位提交光纤连接图、压板说明、调试报告等资料，验收单位审核，审核通过才可进入正式验收。 验收完成后，可人工或通过站内在线监视及智能诊断系统提交接口文件、SCD文件、调试验收报告等资料。验收人员根据《智能变电站配置文件运行管理系统技术规范》对提交的文件进行审核，并归档 [ 6 ] [ 7 ] ，建设验收流程图见图1。 图1. 建设验收流程图 2.2. 运维阶段 运维阶段，停送电时，运行人员通过系统辅助工具，生成二次操作票并预演，然后提交审核。审核通过后，通过本系统核对压板状态、回路状态并执行二次操作票，完成调令。故障时，运行人员通过系统实时监视模块获得故障信息，并初步评估。在紧急故障或者定检时，运行人员通过系统的辅助工具，生成、预演二次操作票，并通过系统审核后，执行设备的隔离和恢复运行。 2.3. 检修阶段 检修时，检修人员在系统中创建检修任务，一方面通过系统辅助工具生成二次安措票，通过系统提交审核。另一方面，通过系统签出模型文件等检修需要用的资料。两方面都完成后，进入现场检修，并在检修完成后，将更新后的模型文件等资料签入，结束检修任务。相关负责人通过系统检测签入文件的完整性、一致性、正确性。检修过程中系统记录任务的执行人、执行过程、模型文件的出入库记录等。 改扩建、技改大修时，需要从系统中签出模型文件，其它过程同新建环节。检修阶段流程图如图2所示。
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user: 3. 系统总体功能方案 系统根据功能划分为三个基础模块：文件管理子模块、文件分析工具及基础功能，文件管理子模块主要用于智能变电站运维、技改、改扩建过程中配置文件统一管理，文件分析工具提供文件的查看分析功能，为文件审核提供有利支撑，功能框架见图3。 3.1. 文件管理子模块 管控系统具备对智能变电站系统配置文件(SCD文件)、装置模型文件(ICD文件)、装置实例文件(CID文件)及智能变电站继电保护回路工程文件等文件的统一管理及集中存储机制。 管控系统采用签入签出机制保证每个智能变电站配置文件的唯一性。签入时，系统自动检查SCD文件的合法性，如存在错误，则不允许签入，文件签出后则将该文件锁定，其它用户无法再签出直至签出用户将修改后的文件签入。 3.2. 文件分析工具 3.2.1. 配置文件一致性保证书 管控系统定位于III区或IV区，不具备与变电站内装置直接通信的条件，因此SCD文件与现场一致 图2. 检修阶段流程图 图3. 系统功能框架 性的保证方法须利用管理手段，本系统提供技术支持。具体方法是：根据提交的SCD文件生成一致性保证书模板，模板中列出SCD文件中所有二次装置的CRC校验码，与从现场相应装置中读出的CRC校验码进行核对，核对情况填入表中，并由现场人员签字确认，制作成配置一致性保证书的扫描件或照片后，随SCD一同提交到管理模块。 为方便配置一致性保证书的制作，管理模块应根据签入的SCD文件自动生成配置一致性保证书模板，模板包括所有二次装置的CRC校验码列表以及签字页，供现场人员确认并签字。 3.2.2. SCD可视化 以图形化方式直观展示各通信子网的基本信息，展示子网中的智能装置以及智能装置与子网的连接信息，展示智能装置及其包含的控制块，并通过控制块展示智能装置之间的数据收发关系，展示智能装置之虚连接及智能装置的输入、输出端子，并展示端子关联的外部信息。 3.2.3. 合法性校验 依据《智能变电站二次系统信息模型校验规范》、《Q／GDW_396-2012_IEC_61850工程继电保护应用模型》等规范对SCD文件规范性进行校验。对每个校验点进行了详细说明，且每个校验点均可以配置是否校验、可修改该校验点的校验级别。校验完毕后，生成可读性高的校验报告。 3.2.4. 差异比较 针对任意两个SCL文件进行差异比较，包含通信子网差异比较、智能装置差异比较、SCD文件基本信息比较等，比较结果以图形的形式展示，删除、添加、修改等明显颜色区分，绿色表示新增，黄色表示发生了变化，红色表示删除，以便一目了然的查看到变化。 3.3. 基础功能 系统基础功能包含权限校验、用户导入及统计分析等功能。 系统采用RBAC (Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)实现权限分配管理。管控过程中涉及到的配置文件归档申请权限、配置文件校核、审核、审批权限、配置文件签入、签出权限等，都采用“用户-角色-权限”的授权模型建模。同时，方案可分配已有管理权限给新建管理用户，做到菜单级权限分配，不同的管理员拥有不同的管理权限，各个管理员之间权限互不干涉。 支持从宿主系统导入用户信息、组织结构信息、变电站信息等基础数据。 管控系统统计功能，可方便管理人员或现场人员掌握SCD等配置文件的规范性、完整性、变更影响范围等情况。
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user: 4. 系统部署方案 系统部署如图4。其中模型文件管理模块配置两台数据服务器和两台应用服务器，部署于电科院机房安全Ⅲ区。业主方、设计单位、施工单位、调试单位、运维单位、检修单位、专业管理单位在安全Ⅲ/Ⅳ区通过WEB端访问，并下载工具进行可视化、差异化比对、模型配置等操作。 便携式工作站最接作用于变电站设备，由系统下载对应文件在现场进行查阅、修改等操作并将修改后的文件上传回后台系统文件管理模块。
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user: 5. 小结 本文所述智能站配置文件管控建设方案，旨在充分利用标准模型和标准工具带来的优势，实现全站通讯信息自动配置，虚端子模块化关联，而不必为繁琐的配置步骤困扰，简化智能变电站工程集成，简化工程配置和下载的流程。 本文章标准化研究工作对制定相关国网公司和行业标准提供实践依据，系统推广后可应用于所有智能变电站的工程配置，减少系统设计和配置的工作量，直接效益巨大。采用本系统可简化智能变电站的 图4. 系统部署图 系统设计和配置，也提高了变电站运行维护的稳定性和可靠性，间接效益更是无法估量。智能变电站SCD配置工具标准化有效的减少运行人员维护二次设备的难度，提高运行维护的效率。
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user: 摘 要 预应力梁孔道灌浆的密实度对结构承载力和耐久性有重要影响，为了解影响循环压浆密实度的各控制指标，使用Fluent对预应力梁循环压浆进行数值模拟。结果显示，压浆料粘度、灌浆压强一定时，孔道长度越长，压浆密实度越小；孔道长度、灌浆压强一定，且满足实际工程水灰比0.26~0.28时，压浆料粘度对压浆密实度的影响很小；压浆料粘度、孔道长度一定时，若灌浆压强过小，压浆体密实度过低，随着注浆压力的提高，循环压浆的密实度显著提高，但当注浆压力提高到一定程度以后，灌浆压强对压浆密实度的改善不明显；通过多次试算，得出不同长度超长孔道的最小灌浆压强及推荐灌浆压强。分析结果可为实际工程循环压浆施工提供理论支持。 关键词 :预应力孔道，循环压浆，计算流体力学，Fluent模型 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 孔道压浆对预应力结构有以下作用：通过包裹预应力钢筋，防止其锈蚀；孔道压浆充满预应力孔道，增加结构整体性；预应力钢筋通过孔道压浆体传力，保证预应力在梁体内传递 [ 1 ] 。 若压浆不密实，水和空气进入孔道会导致预应力钢筋锈蚀，预应力降低，甚至断裂 [ 2 ] ；预应力孔道内的裂缝与空洞会破坏桥梁的整体性；孔道局部破损会导致应力集中 [ 3 ] 。 孔道压浆有多种不同的压浆工艺：传统压浆工艺、真空辅助压浆工艺术、以及循环压浆工艺 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。循环压浆工艺相比其他工艺，改“堵”为“疏”，通过浆液在孔道内持续循环的方式排出孔道内空气，提高压浆密实度 [ 8 ] 。 本文以宜昌市庙嘴长江大桥作为工程依托，利用计算流体动力学(CFD)分析方法模拟现场孔道循环压浆，对影响循环压浆质量的各控制指标进行分析，具体内容如下： 1) 在压浆料粘度、灌浆压强一定的条件下，对循环压浆排出空气进行验证，并研究孔道长度(分若干级)对压浆密实性的影响； 2) 在灌浆压强一定、超长孔道(210 m)的条件下，研究压浆料粘度对压浆密实性的影响； 3) 在压浆料粘度一定、超长孔道(210 m)的条件下，研究灌浆压强对压浆密实性的影响； 4) 在压浆料粘度一定的条件下，研究超长管道循环压浆最小灌浆压强。
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user: 2. 几何模型和数值模型的建立(图1、图2) 2.1. 标准长度孔道几何模型 宜昌庙嘴长江大桥预应力管道最长达270 m，均采用循环压浆。仿真模型选为西坝立交主线桥XBL2 图1. 标准长度预应力T梁立面图 图2. 预应力孔道F11示意图 联梁，施工图图号为S05Q-3-10，其30 m标准长度预应力T梁预应力孔道布置如图1所示，其中F11、F12、F13为预应力孔道位置，预留孔道为塑料波纹管孔道，波纹管规格为SBG-100Y，公称内径为100 mm，外径为113 mm，内穿5 × 15.2 mm高强度低松弛预应力混凝土用钢筋线。 实际工程中，超长梁由标准长度30 m的预应力T梁连接而成，因此模型中预应力孔道水平长度为30 m的倍数。由于F11管道在Y方向高差更大，循环压浆难度更高，本次模型选定的预应力孔道为F11，如图2所示。 循环压浆出入口均有一根导管，为避免在截面突变处数值模拟出现失真，设置出入口导管长度均为0.5 m，管径为30 mm。 2.2. 数值模型 2.2.1. 网格划分 本次各试算模型网格划分采用结构化网格，最大单元尺寸均设置为18 mm四边形网格。 由于不同长度的试算模型均由标准长度预应力孔道连接而成，所有模型均包括出入口、直线下降段、曲线下降段、水平段、曲线上升段、直线上升段(图3)。由于出入口处截面的突变，网格相对不均匀，从出入口位置到孔道中段，网格会趋向均匀，各曲线段网格也非常平滑。 2.2.2. 网格质量检查 预应力孔道模型网格划分完毕后，进行网格质量检查。检查结果显示网格分布平滑均匀，质量均大于0.95，达到Fluent计算要求。 2.2.3. Fluent参数设置 预应力孔道模型网格划分完毕后，进行网格质量检查。检查结果显示网格分布平滑均匀，质量均大于0.95，达到Fluent计算要求。 本文通过Ansys Fluent 16.0进行孔道灌浆的数值计算，导入ICEM划分好的网格并进行网格质量检查，确保没有负体积以后就需要根据研究目的选取计算模型和进行可性行判断，并进行模型各项参数设置。 水泥浆密度：模型中水泥浆的密度参数输入为现场测得数据2.040 g/cm 3 。 水泥浆粘度：输入水泥浆粘度模型试算计划值。 图3. 模型不同位置网格划分结果：(a) 入口处网格；(b) 曲线下降段网络；(c) 出口处网络 相设置：第一相为空气，第二相为水泥浆。 重力：本模型为二维模型，Y方面考虑重力影响，重力方向向下，g为9.8 m/s 2 。 液气表面张力：将此参数输入为25摄氏度水的表面张力为0.072 N/m。 流态：层流。 管壁粗糙高度：将波纹管管壁粗糙高度设置为5 mm。 边界条件：入口边界条件设置为压力入口条件，入口压强值输入为模型试算计划值；出口边界条件设定为压力出口条件，出口压强为0。进口处，空气体积分数为0，压浆剂体积分数为1，出口处为混合相。 边界滑移条件：无滑移边界条件。 多相流模型：VOF多相流模型，一阶迎风算法。 方程求解算法：采用PISO算法。 初始条件：初始条件设置为整个计算域内初始空气体积分数为1，初始压强为0，初始速度为0。 时间步长：将时间步长设置为0.001 s，并设定每20个步长保存一次数据。 设置好以上各参数、求解方程及算法就可以开始计算了，对本文的研究问题，在计算中需要随时观测的物理量分别为空气的体积分数，流体的速度、压强，并保持对各方程的收敛情况进行监测。
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user: 4. 结论 1) 在压浆料粘度、灌浆压强一定的条件下，孔道长度越长，压浆密实度越小，当孔道过长时，可能压浆失败； 2) 在孔道长度、灌浆压强一定，压浆成功的条件下，且满足实际工程水灰比0.26~0.28的要求，浆料粘度范围一般为0.5 Pa∙s至1.5 Pa∙s。在此粘度范围内，压浆料粘度对压浆密实度的影响很小； 3) 在压浆实粘度、孔道长度一定，压浆成功的条件下，若灌浆压强过小，压浆体密实度过低，随着注浆压力每一次的提高，循环压浆的密实度显著提高，但当注浆压力提高到一定程度以后，灌浆压强对压浆密实度的改善不明显，并且灌浆压强太大会造成压浆设备负荷过高。因此，需要适当的灌浆压强。 4) 考虑到实际工程的需要，通过多次试算，得出不同长度超长孔道的最小灌浆压强及推荐灌浆压强。
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user: 摘 要 本文考虑了一类具有脉冲项的时滞新古典增长模型的正周期解问题，利用锥拉伸与锥压缩不动点定理给出了该模型存在两个不同正周期解的条件，并通过实例验证了所得结论的有效性。 关键词 :新古典增长模型，正周期解，时滞，脉冲 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 20世纪50年代，索洛等人 [ 1 ] [ 2 ] 提出形如 Y ( t ) = A ( t ) F ( K ( t ) ， L ( t ) ) 的新古典增长模型，其中 Y ( t ) 为 时期的总产出， K ( t ) 为 t 时期投入的资本量， L ( t ) 为 t 时期投入的劳动量， A ( t ) 代表 t 时期的技术水平，由于具有预见性与实用性，该模型被众多学者所关注。Day [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] ，Puu [ 6 ] ，Bischi [ 7 ] 等人进一步研究了新古典增长模型等非线性经济动力系统，并对之有极大的创新和发展。依据经济学原理，为描述长时间经济行为，新古典增长模型有两个基本假设：一是劳动力和资本充分；二是输出市场的即时调整。然而，由于生产过程中时滞的不可避免，所以这种理想的假设在现实中是不合理的，因此有必要考虑时滞系统。 2011年，Matsumoto和Szidarovszky [ 8 ] 首次介绍了如下的时滞新古典增长模型 x ′ ( t ) = − α x ( t ) + s F ( x ( t − τ ) ) ， (1.1) 其中 x 是人均资本， s ∈ ( 0 ， 1 ) 为平衡储蓄倾向， α = n + s μ ，其中 μ 为资本折旧率， 为劳动增长率，生产函数 F ( x ) = C x a ( 1 − x ) b ( a ， b 和 C 是正参数)， τ 为生产过程中的时滞。2013年，Matsumoto和Szidarovszky [ 9 ] 将模型(1.1)修改成如下形式 (1.2) 其中 α ， β ， δ ， γ 为正参数， δ 代表资本集中度提高带来的消极影响的强度， 代表生产规模报酬率，且 β = s c ， c 为正常数。Matsumoto和Szidarovszky考虑了模型(1.2)分别在 γ > 1 ， γ = 1 ， γ < 1 时的局部稳定性。 现实生活中的系统会受到各种突发状况的影响，因此脉冲在动力系统中需加以考虑。二十世纪八十年代后，脉冲微分方程理论得到快速发展，研究成果日益丰富，可以参看文献 [ 11 ] [ 12 ] 。 本文将考察一类具有脉冲项的时滞新古典增长模型的正周期解问题，这方面的研究目前尚未见报道。
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user: 2. 预备知识 考虑如下脉冲时滞新古典增长模型 { x ′ ( t ) = − α ( t ) x ( t ) + β ( t ) x γ ( t − τ ( t ) ) e − δ ( t ) x ( t − τ ( t ) )     t ≠ t k ， t ≥ t 0 > 0 Δ x ( t k ) = x ( t k + ) − x ( t k − ) = p k x ( t k )                   k = 1 ， 2 ⋯ (2.1) 其中 β ( t ) ， δ ( t ) ∈ C ( R ， ( 0 ， + ∞ ) ) ， τ ( t ) ∈ C ( R ， [ 0 ， + ∞ ) ) ， α ( t ) ∈ C ( R ， R ) ， γ 为正参数， t k 为脉冲点。 模型(2.1)具有初值条件 x ( t ) = ϕ ( t ) ，     t ∈ [ − τ ， 0 ] 。 (2.2) 其中 ϕ ( t ) ∈ C ( [ − τ ， 0 ] ， ( 0 ， + ∞ ) ) 。 对于(2.1)与(2.2)，提出如下假设： H1) α ( t ) ， β ( t ) ， δ ( t ) ， τ ( t ) 是以 ω 为周期的周期函数， ω > 0 ； H2) t 0 < t 1 < t 2 < ⋯ ， t i ，   i = 1 ， 2 ， ⋅ ⋅ ⋅ 为给定的脉冲时刻， lim k → ∞ t k = + ∞ ； H3) { p k } 为实数列， p k ≠ − 1 ， k = 1 ， 2 ， ⋯ ； H4) ∏ t 0 < t k < t ( 1 + p k ) 为以 ω 为周期的周期函数(这里作一个标准的假设，若因子个数为0，则乘积为1)； H5) ∫ 0 ω α ( t ) d t > 0 。 定义2.1：称定义在 [ t 0 − τ ， ∞ ) 上的函数 x ( t ) 为模型(2.1)在初值条件(2.2)下的解，若 x ( t ) 满足如下条件 i) x ( t ) 在 ( t 0 ， t 1 ] 与 ( t k ， t k + 1 ] ， k = 1 ， 2 ， ⋯ 上绝对连续； ii) ∀ t k ， k = 1 ， 2 ， ⋯ ， x ( t k + ) 与 x ( t k − ) 存在且 x ( t k − ) = x ( t k ) ； iii) x ( t ) 在 [ t 0 ， + ∞ ) \ t k 上几乎处处满足方程(2.1)，在 t = t k ， k = 1 ， 2 ， ⋯ 满足脉冲条件； iv) x ( t ) = ϕ ( t ) ， t ∈ [ − τ ， 0 ] 。 在假设条件(H1)~(H5)下，考虑如下模型 y ′ ( t ) = − α ( t ) x ( t ) + β ^ ( t ) y γ ( t − τ ( t ) ) e − δ ^ ( t ) y ( t − τ ( t ) ) ， (2.3) 其中 β ^ ( t ) = ∏ t 0 < t k < t ( 1 + p k ) γ − 1 β ( t ) ， δ ^ ( t ) = ∏ t 0 < t k < t ( 1 + p k ) δ ( t ) 。 模型(2.3)满足初值条件 y ( t ) = ϕ ( t ) ，   t ∈ [ − τ ， 0 ] 。 (2.4) y ( t ) 是模型(2.3)在初值条件(2.4)下的解，是指 y ( t ) 是定义在 [ t 0 − τ ， + ∞ ) 上，在 [ t 0 ， + ∞ ) 上是满足(2.3)的绝对连续函数，且在 [ t 0 − τ ， t 0 ] 上满足初值条件(2.4)。 定义2.2 [ 13 ] ：设 X 为Banach空间， P 称为 X 中的一个锥，如果它是 X 的非空闭子集，且满足条件 i) a x + b y ∈ P ，     ∀ x ， y ∈ P ，   a ， b > 0 。 ii) x ， − x ∈ P 蕴含 x = 0 。 引理2.1 [ 13 ] (锥拉伸与锥压缩不动点定理) 设 Ω 1 ， Ω 2 为Banach空间 X 中的有界开子集， θ ∈ Ω 1 ， Ω ¯ 1 ⊂ Ω 2 ， P 为 X 中的一个锥， T : P ∩ ( Ω ¯ 2 \ Ω 1 ) → P 为全连续算子，若 T 满足条件： i) ‖ T x ‖ ≤ ‖ x ‖ ， ∀ x ∈ P ∩ ∂ Ω 1 ; ‖ T x ‖ ≥ ‖ x ‖ ， ∀ x ∈ P ∩ ∂ Ω 2 (即范数锥拉伸)； ii) ‖ T x ‖ ≤ ‖ x ‖ ， ∀ x ∈ P ∩ ∂ Ω 2 ; ‖ T x ‖ ≥ ‖ x ‖ ， ∀ x ∈ P ∩ ∂ Ω 1 (即范数锥压缩)。 则 T 在 P ∩ ( Ω ¯ 2 \ Ω 1 ) 中必存在不动点。
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user: 4. 具体实例 考虑下列脉冲时滞新古典增长模型 { x ′ ( t ) = − ( 0. 06 + sin t ) x ( t ) + ( 7 + cos t ) x 3 ( t − 1 ) e − ( 2 − 0.5 sin t ) x ( t − 1 ) ，   t ≠ t k ， Δ x ( k ) = ( 1 + p k ) x ( k ) ，     k = 1 ， 2 ， ⋯ (4.1) 其中取脉冲 p k = 2 sin k − 1 ，脉冲时刻为 k = 1 ， 2 ， ⋯ 。令 f ( t ) = ∏ 0 < t k < t 2 sin k ，则有 f ( t + 2 π ) = ∏ 0 < t k < 2 π 2 sin k ⋅ ∏ 2 π < t k < 2 π + t 2 sin k = 2 ∑ k = 1 2 π sin k ⋅ ∏ 0 < t k < 2 π 2 sin ( k + 2 π ) = 2 ∑ k = 1 2π sin k ⋅ ∏ 0 < t k < 2 π 2 sin k = f ( t ) 因此 ∏ 0 < t k < t ( 1 + p k ) 是以 2 π 为周期的函数。 由 α ( t ) = 0.06 + sin t ， β ( t ) = 7 + cos t ， δ ( t ) = 2 − 0.5 sin t ， g ( x ) = x 3 e − 3 x ， β ^ ( t ) = ∏ 0 < k < t ( 2 sin k ) 2 ⋅ ( 7 + cos t ) ， ， τ ( t ) = 1 ， γ = 3 ，易知， α ( t ) ， β ( t ) ， δ ( t ) ， τ ( t ) 是以 2π 为周期的周期函数， ∫ 0 2 π α ( t ) d t = 0.12 π > 0 ， A = e − 0 .12π e − 0 .12π 1 ， B = e 0 .12π e − 0 .12π 1 ， β ^ m = 6 ， γ δ ^ M = 1 ， σ = e − 0 .24π ， r 0 ≈ 1 .5 ，则有 A ω β ^ m r 0 2 ≈ 126 .915 > 89.975 ≈ e 6 r 0 ，从而定理3.1的条件满足。因此，由定理3.1，知模型(4.1)存在两个 2π -正周期解。
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user: 摘 要 在经典资源分配策略模型的基础上，建立了包含繁殖分配、存活分配和性别分配的更具一般性的资源分配策略模型。通过对所建模型分析发现：1) 当成年存活率，雌性适合度和后代存活率是资源投入的线性函数，且雄性适合度是资源投入的幂函数时，繁殖分配与性别分配互不影响；2) 当繁殖分配大于0且小于0.5时，生存分配随着繁殖分配增大而增大；当繁殖分配大于0.5且小于1时，生存分配随着繁殖分配增大而减小；特别地，当繁殖分配等于0.5时，生存分配不随繁殖分配的变化而变化。本文结果为植物中的“多生劣养”或“少生优养”的现象提供一个合理的理论解释。 关键词 :繁殖分配，性别分配，存活分配，进化稳定策略，适合度 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在植物整个生长发育阶段，可利用的资源是有限的，不但存活、生长和繁殖等各种功能竞争有限的资源，而且在雌雄两性功能之间也存在着资源的竞争。由于这种竞争使得植物必在各功能之间进行一个权衡(trade-off)，以使自己的适合度达到最大，即存在资源分配策略的选择问题 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。植物生活史性状之间基本权衡包括：1) 繁殖与存活之间的权衡，即植物将多少比例的资源用于繁殖，而将剩余的资源用于存活(自身存活与后代存活)。将可利用资源中用于繁殖的资源比例称为繁殖分配(reproductive allocation)，通常用 E 来表示，那么用于存活的资源比例就为 1 − E ；2) 雄性(male function)和雌性(female function)功能之间的权衡，即植物将繁殖资源的多少用于生产雄性和多少用于生产雌性之间的权衡，将用于繁殖的资源中生产雄性的资源比例称为性别分配(sex allocation) [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ；3) 自身存活与后代存活之间的权衡，即将存活资源的多少用于自身生存，其余用于后代生存，将用于存活的资源中分配给后代生存的比例称为存活分配(survival allocation)。关于资源分配策略的研究一直都是植物生活史进化研究的热点问题之一 [ 5 ] - [ 13 ] 。 1994年，张大勇和王刚注意到了繁殖分配和性别分配是共用一个有限资源的，因此他们将繁殖分配和性分配纳入到同一个理论框架进行研究 [ 2 ] [ 6 ] 。通过这种整合研究揭示出了繁殖分配与性别分配独立研究所需的前提条件。然而，他们的模型忽略另一个在植物繁殖中发挥重要作用的资源分配——存活分配，存活分配是指植物将用于存活的资源中一部分资源用来维持后代存活。同时，张大勇和王刚的模型及其推广模型将后代存活率看成一个常数，这也与实际情况不符 [ 14 ] 。事实上，后代存活率在很大程度上是依赖于用于后代存活的资源比例，即存活分配。因此，将繁殖分配、存活分配和性别分配纳入到同一个框架研究是必要的。然而，在已有的文献中，笔者还没有见到将繁殖分配、存活分配和性别分配整合在同一个框架下的文献。 本文通过建立包含繁殖分配、存活分配和性别分配的进化稳定的资源分配模型，揭示这三类分配之间的相互关系，以及它们独立研究的所需的前提条件。
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user: 2. 包含繁殖分配、存活分配和性别分配的进化稳定的资源分配模型 2.1. 经典的资源分配模型回顾 1994年，张大勇和王刚在文 [ 6 ] 中提出了如下资源分配模型： { N ( T + 1 ) = N ( T ) P ( 1 − E ) + N ( T ) f [ E ( 1 − r ) ] C N * ( T + 1 ) = N * ( T ) { P ( 1 − E ′ ) + f [ E ′ ( 1 − r ′ ) ] C 2 + m ( E ′ r ′ ) 2 m ( E r ) N ( T ) N ( T ) f [ E ( 1 − r ) ] C } ， (1) 其中 N ( T ) ， N * ( T ) 分别表示 T 时刻纯合子 ( A A ) 的成年个体数量与杂合子 ( A B ) 的数量； E ， E ′ 分别表示纯合子 ( A A ) 个体和杂合子个体 ( A B ) 将总资源中用于繁殖的比例； r ， r ′ 分别表示纯合子 ( A A ) 个体和杂合子个体 ( A B ) 将繁殖资源中用于生产的花粉(雄性)的资源比例； f 表示生产的种子数量， m 表示生产的花粉数量， P 表示成年个体从 T 到 T + 1 时刻的存活率，且 f ， m 和 P 为其投入资源的函数； C 表示后代存活率，且为常数 [ 2 ] [ 6 ] 。 在上述模型的基础上，下面我们将在植物生长繁殖过程中发挥重要作用的资源分配——存活分配引入模型，建立更具一般性的资源分配模型。 2.2. 模型的基本假设 考虑一个雌雄同株的、常年生的植物种群。假设年龄是离散的，个体之间的交配是随机的，世代重叠。与1994年张大勇和王刚的资源分配模型一样，进一步假设年龄对成年存活率，受精率没有影响 [ 6 ] 。假设每个成年个体拥有的可利用资源为 R ，并将这些资源分配给四方面功能：花粉生产、种子生产、自身生存以及后代生存(详见图1)。 假设种群是由纯合型( A A )个体组成。令 E 表示将可利用资源分配给存活的资源比例，即繁殖分配；令 r 表示将用于繁殖的资源分配给雄性功能(生产花粉)的资源比例，即性别分配；令 S p 表示将用于存活的资源分配给后代的资源比例，即存活分配；从而， 1 − r 表示用于繁殖的资源分配给雌性功能(种子生产)的资源比例；因此，在我们的模型中有三个变量，即繁殖分配 E 、性别分配 r 和存活分配 S p 。由于成年个体存活率 P ，种子数量 f ，花粉数量 m 和后代存活率 C 都是各自资源投入的函数，故可记 P = P ( ( 1 − E ) ( 1 − S p ) ) ， f = f ( E ( 1 − r ) ) ， m = m ( E r ) 与 C = C ( ( 1 − E ) S p ) . 根据上述资源分配模式及假设，可建立如下含有存活分配的更具一般性的资源分配模型，其中纯合子个体 ( A A ) 种群的动态方程为： N ( T + 1 ) = N ( T ) [ f ( E ( 1 − r ) ) C ( ( 1 − E ) S p ) + P ( ( 1 − E ) ( 1 − S p ) ) ] ， 它的增长率是： λ A A = f ( E ( 1 − r ) ) C ( ( 1 − E ) S p ) + P ( ( 1 − E ) ( 1 − S p ) ) . (2) 记杂合型 ( A B ) 个体的资源分配模式为 ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) ，则杂合子 ( A B ) 种群的动态方为： N * ( T + 1 ) = N * ( T ) [ P ( ( 1 − E ′ ) ( 1 − S ′ p ) ) + f ( E ′ ( 1 − r ′ ) ) C ( ( 1 − E ′ ) S ′ p ) 2     + m ( E ′ r ′ ) 2 N ( T ) m ( E r ) N ( T ) f ( E ( 1 − r ) ) C ( ( 1 − E ′ ) S ′ p ) ] ， (3) 图1. 植物资源分配示意图 其中 f ( E ′ ( 1 − r ′ ) ) C ( ( 1 − E ′ ) S ′ p ) 表示由杂合子 A B 生产的种子存活到成年体的数量。由于生产这些种子的雄性肯定会是 A A 型，这些存活下来的种子的一半将会是 A B 型。此外， m ( E ′ r ′ ) N ( T ) m ( E r ) 表示 A B 型熟花粉粒占总的花粉池的比例。 N ( T ) f ( E ( 1 − r ) ) C ( ( 1 − E ′ ) S ′ p ) 表示以 A B 型个体为父亲的种子存活到成年体的数量，同理，这些存活下来的种子的一半将会是 A B 型。因此杂合子 A B 个体的增长率可表示为： λ A B = P ( ( 1 − E ′ ) ( 1 − S ′ p ) ) + C ( ( 1 − E ′ ) S ′ p ) 2 [ f ( E ′ ( 1 − r ′ ) ) + f ( E ( 1 − r ) ) m ( E r ) m ( E ′ r ′ ) ] .(4) 由方程(4)易知， λ A B 不仅依赖于自身的资源分配策略 ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) ，而且也受到纯合子个体资源分配策略 ( E ， r ， S p ) 的影响。 由于资源分配策略 ( E ， r ， S p ) 是占大多数的纯合子个体采取的分配策略，由进化稳定策略的定义知 [ 2 ] [ 13 ] ，资源分配策略 ( E ， r ， S p ) 是进化稳定策略。因此，由进化稳定理论知 [ 13 ] ，对于采用 ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) 资源分配策略的个体来说，必有 λ A B ≤ λ A A ，即 λ A B 在 ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) = ( E ， r ， S p ) 处取得极大值。因此，由极大值的必要条件得： ∂ λ A B ∂ E ′ = 0 | ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) = ( E ， r ， S p ) ， (5) ∂ λ A B ∂ r ′ = 0 | ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) = ( E ， r ， S p ) ， (6) ∂ λ A B ∂ S ′ p = 0 | ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) = ( E ， r ， S p ) . (7)
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user: 3. 进化稳定的资源分配策略 与经典的资源分配模型一致 [ 6 ] ，进一步假设 P ， f 和 C 是资源投入的线性函数，而 m 是资源投入的幂函数，即 P = P ( ( 1 − E ) ( 1 − S P ) ) = k 1 ( 1 − E ) ( 1 − S P ) ， (8) f = f ( E ( 1 − r ) ) = k 2 [ E ( 1 − r ) ] ， (9) C = C ( ( 1 − E ) S P ) = k 3 ( ( 1 − E ) S P ) ， (10) m = m ( E r ) = k 4 ( E r ) n ， (11) 其中 k 1 表示投入单位比例的资源可提高的成年存活率； k 2 表示投入单位比例资源可生产的种子数量； k 3 表示投入单位比例资源可提高的后代存活率； k 4 表示投入单位比例资源可生产的花粉数量，因此有 0 < k 1 < 1 ， 0 < k 3 < 1 和 k 2 > 0 ， k 4 > 0 。 把(8)~(11)代入(5)~(7)，并令 ( E ′ ， r ′ ， S ′ p ) = ( E ， r ， S p ) ，解得进化稳定的资源分配策略为： { r = n n + 1 E = 2 k 1 k 2 k 3 S p = E 1 − E . (12)
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user: 4. 结果与讨论 首先，由(12)式知，当 P ， f 和 C 是资源投入的线性函数，且 m 是资源投入的幂函数时， r = n / n + 1 且 E = 2 k 1 / k 2 k 3 。这表明此时进化稳定的繁殖分配E不依赖于性别分配 r ，且进化稳定的性别分配也不依赖于繁殖分配。事实上，1982年Charnov在其专著The Theory of Sex Allocation中就讨论了该问题，指出：如果种子生产不受花粉短缺的制约，那么雌性适合度函数 f 将是一个资源投入的线性函数，即 f ∝ 1 − r 。同时，采用幂函数来描述雄性适合度与资源投入的关系，即 m ∝ r n 。然而，Charnov只考虑了雄性和雌性功能之间的权衡 [ 4 ] [ 6 ] 。1994年，张大勇和王刚在文 [ 6 ] 中对该问题进行了进一步研究，同时考率了繁殖分配和性别分配，并且得到当雌性适合度函数 f 是一个资源投入的线性函数且雄性适合度是资源投入的幂函数时，繁殖分配与性别分配互不影响 [ 6 ] [ 12 ] 。本文的结果与张大勇和王刚1994年得到的结果是一致，但他们结果是在 C 是常数的条件下得到的，这里 C 更具一般性 [ 6 ] 。 其次，由(12)式知，当 P ， f 和 C 是资源投入的线性函数，且 m 是资源投入的幂函数时， S p = E / 1 − E 。于是由函数 S p = E / 1 − E 的性质知，当 0 < E < 1 / 2 时，生存分配 S p 随着繁殖分配E增大而增大；而当 1 / 2 < E < 1 时，生存分配随着繁殖分配增大而减小；特别地当 E = 1 / 2 时，生存分配不随繁殖分配的变化而变化。在植物繁殖过程经常会出现少生优养和多生劣养的现象，在苹果、梨等一些主要果树上这类现象表现得更为明显 [ 15 ] 。事实上，当果树结果多时，即分配给用于繁殖的资源较多(模型中 1 / 2 < E < 1 的情况)时，消耗的养分多，枝条内养分贫乏，即用于幼果存活的资源就变少，从而导致许多幼果不能发育而脱落，出现结果较多而果存活率较低的现象，即“多生劣养”的现象。而当果树结果较少时，即分配给用于繁殖的资源较少(模型中 0 < E < 1 / 2 的情况)时，枝条内养分充分，从而出现结果较少而存活较高的现象，即“少生优养”的现象。本文的这个结果表明：许多植物可以根据外部环境来调整不同繁殖分配策略，使得繁殖分配或大或小，进而导致“多生劣养”或“少生优养”的现象。这也很好地解释了为什么有些植物会出现结果的大小年现象。
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user: 摘 要 本文的研究从搜索引擎竞价排名 1 中关键词设置行为 2 的类型化分析出发，依据链接条目及结果页中是否包含他人商标这一分类标准，将搜索引擎向检索者提供的竞价排名服务最终呈现形式分为四类：类型I“链接条目及结果页中都包含他人商标”；类型II“链接条目中不包含他人商标，结果页中包含”；类型III“链接条目中包含他人商标，结果页中不包含”；类型IV“链接条目及结果页中均不包含他人商标”。通过对近十年国内司法判例的梳理，进一步归纳得出司法实践中关键词投放者设置行为基本认定为构成不正当竞争和商标侵权、构成商标侵权、构成不正当竞争以及不构成侵权四种结论。 关键词 :竞价排名，关键词设置行为，商标侵权 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 竞价排名中关键词设置行为的商标侵权认定研究概述 1.1. 相关背景及研究现状 随着网络技术的发展和互联网的普及，搜索引擎在客观展示自然算法搜索结果的同时逐渐成为同行业经营者眼中炙手可热的商业推广平台。借助这个平台，一些主观上企图攀附知名品牌商誉的竞争者为增加自身产品的曝光率和网站点击量，恶意选取同行业中具有较高知名度的商业标识(如商标、企业名称字号、知名商品的特定名称等)作为提交给搜索引擎服务商的关键词，当用户进入搜索引擎页面，在输入框中进行关键词检索时，由于自然搜索结果被搜索引擎服务商在后台以人为干预的方式改变了排列顺序，此时，关键词投放者选定的关键词就会响应搜索请求，将其事先预设的链接条目和网站推广信息显示在较为靠前的位置，从而获得搜索者更高的关注度及点击量，攫取同行业竞争者的商业交易机会并不正当获利。“自2006年国内发生第一起相关案件 3 迄今，该类纠纷数量逐年不断攀升，同时具有受诉主体高度集中的特点，其中百度公司受诉率最高，占比约90%。竞价排名诉讼在案由类型上包括侵犯著作权纠纷、侵犯商标权纠纷、侵犯财产权纠纷、不正当竞争纠纷、垄断纠纷等类型。其中，不正当竞争纠纷数量占比连年攀升，在2015年，甚至成为竞价排名纠纷中唯一诉讼类型 4 。” 国内学者对竞价排名中关键词的设置和链接情况类型化研究曾进行过一定的探索，黄武双提出，对于关键词首先应区分其属于知名商标还是普通词汇，但值得注意的是，知名商标与普通词汇本就不是完全对立的词汇，二者之间并没有清晰的界线，可能存在重叠的情况，如果依据此种关键词分类方法认定是否构成侵权，则会陷入混乱 [ 1 ] 。李岑认为，链接的标题、文字部分包含他人商标是否构成商标侵权要视不同情况而定：1) 链接中没有出现关键词；2) 推广链接中的商标使用构成指示性的合理使用；3) 使用他人商标直接链接到自己的网站 [ 2 ] 。 笔者认为，学者李岑提出的分类方法相较于其他文献中的方法更为合理，其紧扣搜索引擎关键词搜索的每一检索步骤，从是否易于构成搜索者混淆、认定商标侵权的角度进行考虑，选取了链接条目和网站结果页面这两个重要的搜索结果呈现节点，本文在此基础上，对该分类法进行细化。具体而言，即依据链接条目及结果页中是否包含他人商标的分类标准，将关键词设置行为分为四类：类型I“链接条目及结果页中都包含他人商标”；类型II“链接条目中不包含他人商标，结果页中包含”；类型III“链接条目中包含他人商标，结果页中不包含”；类型IV“链接条目及结果页中均不包含他人商标”。 1.2. 案例样本统计及案例争议焦点的归纳 经过统计，本次撰写的案例综述中所选取的70件案例 5 中属于类型I的案例数量为14件，类型II的案件数量为3件，类型III作为最常见的一种关键词设置形式，案例数量为43件，类型IV的案例数量为10件。 通过对70个典型判例的整理，笔者发现这类案件主要争议焦点如下：(一) 被告实施的以原告商标或企业名称为关键词的设置行为是否构成对原告注册商标专用权的侵犯；(二) 被告向搜索引擎服务商提供关键词，在后台预先更改自然搜索结果的行为是否构成不正当竞争等。