DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 分布式电源接入对电网的不利影响 3.1. 对电网规划的影响 传统的电网潮流是由变电站流向各负荷，分布式电源的接入使得电源与用户侧间的潮流由单向变为双向，大大增加了电网的复杂性和不确定性 [ 9 ] 。随着分布式电源在电力系统中所占比重越来越大，使得电网规划必须充分考虑分布式电源接入对电网的影响。 l 增加了电力负荷的预测难度 分布式电源项目的接入位置和接入容量主要取决于申请项目用户的可用占地面积等实际情况，分布式电源可为用户自身负荷所消纳，若分布式电源发电量大于用户负荷，还可能向周边其它用户供电，进而影响该地区的负荷增长模型，导致难以准确预测电力负荷的增长及空间负荷分布情况 [ 10 ] 。 l 提高了配电网规划适应性要求 接入位置和规模不合理的分布式电源可能导致配电网的某些设备利用率降低、网损增加，电网可靠性降低 [ 11 ] 。为实现分布式电源与配电网协调发展，在选择最优电网规划方案时须考虑分布式电源接入的适应性。 3.2. 对配电网可靠性计算的影响 1) 对配电网可靠性评估模型的影响 由于光照强度和风速的随机性和间歇性，使光伏发电和风电接入电网后带来了很多不确定性因素，增加了配电网可靠性评估计算的复杂性，并使得传统的配电网可靠性评估模型无法适用。为了计及这些不确定性因素对配电网供电可靠性的影响，需要对分布式电源输出功率的随机性进行较准确的建模，主要分为解析法和模拟法。解析法主要采用简化模型，通过离散卷积得到含分布式电源的发电系统输出功率模型 [ 12 ] ；模拟法主要采用蒙特卡洛模拟法，为达到计算精度需要较大的计算量 [ 13 ] 。为寻求具有较高计算精度和较低计算成本的方法，可以采用点估计法，首先由分布式电源输出功率和配电网负荷的概率分布分别构造电源出力和负荷点的估计点，再根据其与配电网可靠性之间的确定性关系得到完全计及分布式电源输出功率和负荷水平随机性的配电网可靠性指标 [ 14 ] 。为了减轻分布式电源出力的随机性和间歇性对配电网带来的影响，可以采用储能装置以平滑分布式电源出力，挖掘其提升供电可靠性的潜力 [ 15 ] 。文献 [ 16 ] 建立了含分布式风机、光伏阵列和蓄电池的可靠性计算模型，用以定量分析计算含分布式电源和蓄电池的配电网可靠性指标，并从分布式电源容量以及蓄电池容量、型号、充放电策略几个方面分析了对可靠性的影响，该方法适用于分布式电源渗透率不高且上级系统容量充足的配电网可靠性评估。 2) 对可靠性评估指标体系的影响 分布式电源模型及运行方式的不同对电网可靠性可能产生积极或消极的影响，而传统的评估指标不能很好的评价分布式电源对可靠性影响的优劣，因此亟需在可靠性评估体系中引入能够合理评价分布式电源影响的指标。目前对含分布式电源的电网可靠性研究多侧重于可靠性模型和算法方面，对考虑分布式电源接入后可靠性指标体系的研究相对匮乏。总体来说，含分布式电源的电网可靠性评估指标体系应能体现其具有间歇性出力与储能特性、孤岛运行特性、经济与环境收益特性等特点 [ 17 ] 。分布式电源可靠性指标可从时间、出力情况、系统总体三个层面定义 [ 18 ] ，全面反映分布式电源的运行情况、出力水平、故障情况以及系统实际运行可靠性，进而为量化评价分布式电源接入后对电网可靠性的影响奠定基础。文献 [ 19 ] 提出计及公共连接点操作故障、分布式电源出力的可靠性指标，并使用单位成本可靠性效益来衡量分布式电源的接入效益。
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user: 4. 结论 4.1. 分布式电源接入存在的问题 1) 分布式电源并网缺少统一的规划管理 分布式电源的大规模发展，有赖于对城市风能、太阳能资源的详细评估，以及电网对分布式发电并网的接纳能力。因此，分布式发电的规划应与地区新能源资源条件、电网发展规划、乃至地区的总体发展规划相协调，才能保证分布式电源发电的有序发展。目前分布式电源发电基本处于盲目发展状态，国家分布式电源的电价补贴等政策促使分布式电源并网申请越来越多，虽然装机容量较小，在总量比重较小的情况下，对电网的影响较小，但随着报装项目增多，若分布式电源接入仍没有统一的规划管理，久而久之可能出现地区用电与发电不平衡，造成资源供应、并网、运营等一系列问题，阻碍分布式电源进一步发展。 2) 配电网接纳分布式电源的安全性与灵活性受限 分布式能源需要与配电网架、储能装置相配合才能发挥更有效作用。目前急需加快主动配电网的建设，提高配电网接纳分布式电源的能力，才可以充分保障分布式电源接入后电力系统运行的安全性和灵活性。 4.2. 相关建议 4.2.1. 加强分布式电源并网管理 目前，电力企业响应国家政策，积极为分布式电源接入电网项目提供便利条件，促进了分布式电源的并网，同时也增加了电力企业并网管理的难度。应对日益增多的分布式电源并网申请，规范分布式电源接入过程中的具体问题管理，可以从以下几方面来应对： 1) 进行分布式电源规划 在电网规划时应考虑分布式电源的规划。在每年的电网滚动规划中，应详细统计当前分布式电源的装机容量、接入位置，同时对近期可能新增的分布式电源的装机容量进行预测，结合该地区电网发展现状，更好地指导分布式电源有序发展。 2) 进一步完善分布式电源的管理办法和电价政策 均衡电网企业、用户等各方利益，为用户提供基本的收益预期和明确的市场前景，为电网企业提供分布式电源并网的合理经济补偿和必要的市场保障，以建立协调共赢的激励政策体系，形成各方共同推进分布式电源发展的良好局面。 4.2.2. 提高电网接纳分布式电源的能力 1) 对本地区的太阳能、风能等资源进行勘测，建立资源分布数据库，以便于指导专项规划的制定。要充分结合电网规划与能源规划，与本地区的发展目标、关键技术和配套措施等相适应，协调好分布式电源项目开发与配套电网建设进度，为分布式电源有序发展奠定基础。 2) 加强主动配电网发展以适应分布式电源接入对电网带来的影响。分布式电源就近接入配电网，直接向负荷供电，有利于提高重要用户的供电可靠性，也可解决边远地区的用电困难问题。但分布式电源的接入改变了原有配电网单一、辐射状的网络结构和设备配置原则，对电网产生一系列不利影响。 主动配电网通过集成先进的信息、自动化及储能技术，能够对包括分布式电源在内的所有资源进行准确预测和统筹安排，有效解决因大规模分布式电源的接入而产生的电网安全稳定运行技术问题，提升电网接纳分布式电源的能力。因此，为同时满足分布式电源快速发展与电网运行可靠性的要求，需要加强主动配电网建设。
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user: 摘 要 生物学科是学生在高中阶段需要学习的重要自然科学课程，也是培养学生全面发展不可或缺的组成部分。不断提高学生在生物课堂学习的有效性，是教育工作者们的不懈追求。然而高中生的学习成绩会受到诸如面临高考的压力，未来职业问题所带来的压力等等因素的严重影响，导致学生的成绩一直提升不起来，进而产生厌学等一系列的不良后果。为了解决这一问题，本文提出了ARCS动机设计模式来作为推动学生学习的动力，激发他们有效的进行生物课程的学习。基于长时间的生物教学实验，采用对照班进行常规教学，实验班运用ARCS动机设计模式的教学策略。通过两组班级实验前后，在上课做小动作的情况和采用同一套试卷测验的情况进行对比分析。在此基础上，得出相比对照班，实验班的学生的学习动机情感反应和学习成绩均有一定的提高，验证了ARCS动机设计模式可以激发学生的学习动机，提高学业成绩，具有一定适用性，值得在高中生教学中进一步推广。 关键词 :高中生物理论课，实践教学，ARCS动机设计模式 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 坚持理论教育和实践教育相结合是高中生生物教育的根本原则，要在《高中生物》的教学中有效地进行实践教学，树立先进的教学理念，还应借助可进行的教学方法和模式。在传统的高中生物教学模式下将会遇到这样或是那样的问题与困难，例如：不少学生因为过于害怕失败，进而丧失了主动尝试的能力和兴趣；还有一些学生在智力上不差，可是缺乏学习的求知欲；再有一些学生体现出了过度的焦躁与不安的情绪以致他们无法将注意力集中在所学的知识上，因此得到不满意的结果；甚至还有一些学生不能够正确地找出学习成绩提高或下降的原因，导致对完成后来的学习任务缺乏信心和激情……而这些种种的问题都可以归因于学习的动机问题 [ 1 ] 。学习动机与学习之间的关系主要有三个方面：一是学习是可以被学习动机推动的，其次是学习成绩也可以起到促进学习的作用，三是动机对学习活动的复杂影响。在大量的研究报告中表明，一定的学习动机是有利于学生们的学习生活的，经验和一些实验证明，学生学习成绩不理想的原因之一，往往是由于对于将要学习的知识没有较强的学习动机 [ 2 ] 。高中生物理论课的教学，应当倡导学生自主性学习和探究性学习，而实现这一理论的前提就是提高学生的学习动机。论文提出ARCS动机设计模式来代替传统的高中生物教学模式，通过对实验班与对照班长时间的生物教学实验，两组班级实验前后，在上课做小动作的情况和采用同一套试卷测验的情况进行对比分析，间接得到实验班与对照班在学习动机情感反应和学习成绩的状况，得到ARCS动机设计模式能够有效的激发学生学习动机，直接影响着学生掌握知识和提高能力培养水平，也决定着高中生物理论课的教育教学效果的趋于好的方向发展。
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user: 2. 主要理论依据和基本概念的界定 2.1. ARCS动机设计模式 为了在教育教学中能够激发学生们的学习动机，众多的国内外学者对学习动机的激发与培养进行了大量的研究。来自美国的佛罗里达大学的心理学教授Keller JM提出了ARCS动机设计模式，他认为影响学生学习动机的因素有四类：注意(attention)、切身性(relevance)、自信心(confidence)和满足感(satisfaction)。即ARCS动机设计模式，它的主要目的就是“吸引学生注意，激发学生学习动机”。针对教学内容与学生学习动机的现状，Keller JM教授还提出了非常多的用于提高学生学习动机的具体的、实用的教学策略。该模式的主要理念如图1所示：要想激发学生的学习动机，必须要先引起学生们对于学习任务的好奇心和兴趣A，其次，让学生知道完成这项任务于学生本人有着怎样的密切关系R；然后让他们感觉到自己有这个能力可以顺利的完成这项任务，因而可以让他们产生信心C；最后还让他们获得完成任务后的喜悦以及成就感和满足感S [ 3 ] [ 4 ] 。 2.2. 实践教学 实践教学并不意味着教学就必须离开课堂，离开学校到社会中去联系实际，综合考虑各方因素后可行的实践教学，应当是以学生广泛参与为前提，以培养学生联系实际思考问题、运用理论分析问题、自主研究解决问题等实践能力为目的，全面运用理论和实际相联系、课堂与社会相补充、学习与研究相配合的多种教学方法，最终实现教育教学目标的各种教学方式的综合。这种可行性的实践教学有三个基本的原则，一、针对性原则。即所选的教学实践活动，一定是对学生的思想实际、针对社会热点的内容，而且必须同大纲规定的教学内容紧密联系，避免形式主义。二、时效性原则。即实践教学的设计和实施，要能够反映出现实的发展变化，能够把握时代的脉搏，从而体现时代特征。三、实效性原则。即实践教学活动的过程中，要始终围绕促进学生知行统一，引导学生树立正确的世界观和价值观来展开各种活动，同时实效性为标准检验实践教学效果 [ 5 ] 。 图1. ARCS动机设计模式
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user: 3. ARCS动机设计模式在高中生物教学中的应用 3.1. ARCS动机设计模式的理论基础 在运用ARCS动机设计模式进行《高中生物》课实践教学时，必须针对高中生群体动机状况和《高中生物》课教学内容的特点，依据提高学习动机的具体动机策略制定严谨和实用的实施步骤，已达到教育教学的根本目的。在实践的教学制定过程中，要以ARCS动机设计模式的理论基础“动机－成绩－教学影响”理论 [ 6 ] 为指导。其模式如图2所示。从模式图中可以看出，行为是个人与环境相互作用的结果。因此，在准备《高中生物》课理论实践教学过程中要尤其注重群体的动机状况以及所处的环境等因素的影响，研究透了这些影响因素后，就可以在实践的教学中以同样付出量的前提下获得一倍甚至更好的输出结果。 3.2. ARCS动机设计模式的过程 Keller JM认为，ARCS动机设计模式的过程主要有四个，如图3所示 [ 7 ] 。 图2. “动机–成绩–教学影响”模式图 图3. ARCS动机设计模式的过程 3.3. 研究目的 以ARCS动机设计模式为依据，以江苏省某中学为实验点和代表，探究在高中的生物学科教学过程中，ARCS动机设计模式要比传统的高中生物教学模式更能提高学生的生物学学习成绩，提高生物科学素养。 3.4. 研究方法 观察法：是观察者根据研究目的和研究计划，用感官和辅助工具直接对被试的行为或特征进行记录、描述和分类的一种测评方法，这种方法可以搜集真实的第一手资料。 问卷调查法：将要调查的项目编制成表格或问卷，请调查者填写，调查者填好后收回。 测验法：通过教育测量来搜集资料的方法。教育成果体现在学生的能力与素质的提高上，学生的能力与素质的水平需要通过教育测量来评定。 3.5. 研究内容 将高一年级的4个班级分为对照班和实验班两类，对照班和实验班分别有两个班，每班55人，4个班级的学生学习水平、男女比例基本相当。在实验班的生物课堂教学设计中运用ARCS动机设计模式，对照班则和过去的上课模式相同，进行的是常规教学方式，即不运用ARCS动机设计模式，使用的教材都是苏教版普通高中课程标准实验教科书生物必修一《分子与细胞》。教学任务、教学进度、课后练习等无关因素，四个班级基本控制在同等水平。 3.6. 研究步骤 根据Keller JM教授的ARCS动机设计模式的过程，本次研究主要按照以下步骤实施： 第一步：通过调查研究，分析出学生课前的学习水平和学习动机状况，制定合理的三维(知识目标、能力目标，情感态度与价值观目标)学习目标，结合教学内容，初步确定需要采用的学习动机的策略。 第二步：从ARCS动机设计模式的注意、切身性、自信心和满足感四个方面，根据将要授课的教学内容的特点和学生现有的知识水平、接受新知识的能力及学习动机的情况，进行设计本实验中所有可能激发学生学习动机的学习策略，并根据教学内容、不同的课型等因素有所侧重。 第三步：在课堂教学的过程中实施已经设计完整的动机策略，注意根据学生的学习状况、教学的进程及教学的实际条件将动机策略的使用细化到每一个教学环节，完成知识、技能的传授。 第四步：动机情感反应水平和成绩水平是测量和评价生物学习动机效果的两个主要方面，动机情感反应水平的评价主要通过对比学生在实施动机设计策略进行教学前后对待生物学科的动机情感水平。成绩水平指标的评价主要通过对比学生生物学习成绩的改变。
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user: 4. 设计并执行动机策略 编制了动机问卷调查表——“高中生生物学学习动机调查问卷”，依据是ARCS动机模式的理论基础和构成要素。 问卷包括两部分：第一部分是整体了解了学生在学习动机的注意、切身性、自信心、满足感这四个要素的比分情况；第二部分分别了解了学生的注意水平，切身性类型，自信心程度和满意程度。第一部分四个题目，每题有五个选项，分别代表1，2，3，4，5分，分值越大，则认同度越高。第二部分16个题目，每个要素四个题目，每题设置5个选项，从“很不喜欢”到“很喜欢”或从“完全不符合”到“完全符合”或从“完全不同意”到“完全同意”或从“很不满意”到“很满意”5个等级，学生要依据自身情况从中选择最符合或最接近的一个选项。 一共进行两次问卷调查，实验前进行一次前测，试验后再进行一次后测。测试对象均为笔者所交的四个班级。
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user: 5. 教学设计的策略 根据学生的动机现状和教学内容的特点，我们可以从ARCS中的四个关键要素来开展策略的实施，并结合学生反应、班级特点、教学进度及教学的实际条件在不同的课型中有所侧重，力求使所设计的策略落实、细化到每一个教学环节，实现知识、技能的传授与情感的共鸣。 表1、表2、表3、表4分别列出了可用于激发学习动机的注意策略、切身性策略、自信策略和满意策略 [ 8 ] 。 由于不同章节的教学内容在知识结构上存在差异，同时《课标》中对不同知识点的要求水平存在差异，这使得在教学中，不仅要考虑ARCS学习动机设计模式中各要素的合理运用以及作为一个整体的统一性，还要考虑具体的教学内容、要求和学生的知识水平及需要。只有同时兼顾二者并有机结合，才可能发挥出较为理想的研究结果。
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user: 7. 结束语 在高中生物教学中采用ARCS动机设计模式教学策略是有效可行的。具体体现在，这种教学模式，无论是对学生的生物学习动机情感，还是对学生的学习成绩，都有显著的促进功能。此外，这种教学模式的应用，对学生的探究精神、自主学习精神等也具有一定的提升作用。总之，将ARCS动机设计模式应用于生物教学，教学效果的提高显而易见，对高中生物教学具有非常重要的指导作用。因为时间和能力水平以及个人经验不足的关系，本研究的实践教学部分存在诸多的不足，还需要逐渐进行休整，在接下来的教学中，将进一步进行教学实验，而且着重将从如下几点进行改进：1) 样本量扩大；2) 策略的制定具体化；3) 评价机制更科学、合理。
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user: 摘 要 在新一轮课程改革的大背景下，鉴于评价制度对教和学的重要影响，研究者用一个完整学期的时间在初中一个班级进行新的语文评价体系尝试，试图用一种更有趣更偏向过程的评价模式来激发学生语文学习的兴趣，融合语文微型学习共同体。本研究从实际操作的记录出发，从制定标准，操作规则，奖惩系统以及回馈反思等方面对这种新型评价体系的尝试进行研究分析。研究者相信，尽管语文学习联赛系统有一些缺点，但它依然是一个正向的、重要的尝试，旨在保护学生的学习兴趣，进行过程性评价。 关键词 :过程性评价，语文学习，联赛制，微型学习共同体 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景 2013年，教育部提出了《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》，标志着教育改革一个重要大门的开启。文件中提出： 但总体上看，由于教育内外部多方面的原因，单纯以学生学业考试成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向还没有得到根本扭转，突出表现为：在评价内容上重考试分数忽视学生综合素质和个性发展，在评价方式上重最终结果忽视学生进步和努力程度，在评价结果使用上重甄别证明忽视诊断和改进。这些问题严重影响了学生的全面发展、健康成长，制约了学生社会责任感、创新精神和实践能力的培养。要解决这些突出问题，适应经济社会和教育事业发展的新形势新要求，必须大力推进中小学教育质量综合评价改革 [ 1 ] (《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》，2013)。 尽管这个文件的对象是学校，但是从这段论述中我们不难看出，当前评价制度中重要的缺陷在于：1) 忽略过程，强调结果；2) 忽略整体判断，强调个体高低。对学校和教师的评判标准直接影响到了对学生的评价体系。许多研究者开始重视学生评价体系改革，认为，评价体系改革将是教育改革中最为关键和最为困难的一部分。 而在语文学科方面，蒋文华提出：“语文新课程改革对语文考试与评价体系来说，既是一种挑战也是一种机遇。从某种意义上讲，语文课程改革的成败取决于考试与评价制度改革的成功与否” [ 2 ] 。另一位研究者说的则更为直白：“人们常说高考是根指挥棒，对学生的学和教师教的方向有着强制性和暗示性。在这种情境下，人们很难期望教育改革能有明显的成效，只有对语文教育评价进行同步改革，整个语文教育改革才能形成体系性互补，最终从源头上解放教师和学生的思维，落实真正意义上的素质教育” [ 3 ] 。而当前大多数学校和教师，仍然无法应试教育的舒服，仅仅以分数来评价学生，“低分学生常被老师冷处理……高分学生一次为唯一的追求目标，内心惶惶不安，片面追求高分……” [ 4 ] 。可以看出，语文评价体系改革的迫切性和重要性。 在实践方面，有许多教师进行了自己对语文评价系统的尝试，他们各有侧重，也各有收获，但也存在着一定的问题。薛忠滨老师针对学生学习效果的评价进行了一系列尝试和研究，提出“升级式”评价体系，更多强调“强调语文学习的趣味性，即变语文学习为‘语文游戏’，以增强学生学习的欲望，从而激发学生学习的潜能” [ 5 ] ，着眼于评价的极力与发展功能。张志抒老师在《关于语文学科评价制度及作业改革的探索》一文中提出，“调动兴趣，彰显个性，立足过程，促进发展” [ 6 ] ，是他进行评价体系改革的重点和目的。从中，我们可以意识到，有一部分教师是能够认识到语文评价体系改革的重要性，并且明白，语文评价体系改革的方向，归纳为几个关键词，那就是“兴趣”、“过程”、“个性”。但是，这些评价体系，仅仅是立足于个体评价的。还有一个非常重要的方面，也是近些年来，国人饱受诟病的一个方面——“团队”。研究者在自己的另外一篇未出版论文《个体评价与共同体评价在语文活动中的权衡初探》中提出“个体评价和共同体评价，在语文评价体系中应当是相辅相成的。”因此，在本研究，除了兴趣、过程和个性，团队也应当是一个评价的重要方面。另外，制定一个评价体系首先需要有大框架，以往的评价体系总是各自为政，一次考试考完以分数作为评价，这之间并没有足够的联系，联系不足，形成性评价就难以凸显。 为此，研究者本人想到了竞技体育中的成熟模式——联赛制。所谓联赛，就是由可持续、多轮次、相互关联的竞赛组成的大型赛事。研究者使用联赛制度将语文活动与考试整合起来，以联赛作为框架，用小组对抗赛的模式来进行，班级内的小组两两对应，如同两支比团体赛的球队，由组长选择同学和对方两两对阵。每个同学的胜利将获得一个小分，而小分更多的那一组则获得本轮比赛的胜利，在积分榜上获得三分，平局则得一分，输掉比赛不得分。在学期结束的时候，积分最高的那个小组即为冠军，而获胜次数最多的同学则为个人冠军。同时，在对学生个人评价方面，使用个人得分与小组积分相结合的方式来确定学生本学期的表现。根据学生的个人表现，联赛中会设立得分榜，头衔，免做贴等多种奖励的形式，同时也会对违规的学生进行惩罚。 研究者本人对联赛的设想是基于联赛的一些特点。联赛的最基本特点是首先是多轮次，也就意味着一次期末考试定输赢就成为过去。其次，联赛的每一轮相对独立，又彼此关联，以一种稳定而又变化的形式出现，教师能够更好地在不直接接入的情况下掌控班级的学习——作为规则的制定者。第三，联赛是以队伍的形式进行，但每个人在其中又必须发挥作用，也就能够兼顾个体与整体，符合小组评价体系。第四，这种在游戏中学习的感觉，更符合现代学生的心理特征，因此他们对评价本身的兴趣也比原来有了一个巨大的飞跃。所以，以联赛制作为大框架来进行语文自主学习的评价，是非常合适的。但是，将联赛制应用到班级学习评价中，又面临着很多问题，有很多细节需要完善，接下来，研究者将对语文联赛的开展进行介绍。
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user: 3. 语文联赛评价制度的回馈与反思 3.1. 学生调查回馈 进行了一个学期的联赛评价制度后，总体来说，语文联赛制度是成功的，这种评价制度给了教师一个完整的平台来评判语文学习中学生的表现。通过一个学期的实行，笔者渐渐意识到联赛制的一些优点，但是评价制度的落脚点应当是学生，那么学生究竟对语文联赛制度如何看待，研究者对此进行了问卷调查。 1) 学生对语文联赛的形式是否喜欢？ 有97%的学生选择了“喜欢”。这证明，语文联赛的确是一个让学生喜爱的评价制度，脱胎于体育竞技和游戏的语文联赛，更加符合当前学生的口味，让他们摆脱枯燥生硬冰冷的分数，爱上评价，轻松面对评价。 2) 语文联赛是否能够增加你语文学习的动力？ 76.4%的学生选择了“能够增加”。这说明语文联赛在对于大部分学生来说，能够增加他们的学习动力。那么，是什么原因让他们增加了学习的动力呢？85.5%的同学认为，免做贴这样的奖励机制，给了他们动力。67.6%的同学认为语文联赛的对抗赛制激发了他们学习的动力。41.1%的学生把联赛中的晋级制度认为是促进他们学习的最大原因。而14.7%的同学则因为有趣的通讯而更想获胜。 3) 语文联赛和其他科目的考试相比，哪一个压力更大？ 仅有0.8%的学生认为语文联赛压力更大一些，这证明了联赛制度在缓解学生压力上的作用，同时也让研究者打消了对联赛中晋升制度、通讯、胜负制等给学生带来额外压力的疑虑。 4) 你是否希望下学期继续实行语文联赛制度？ 这个问题最能够反映学生对于语文联赛的整体看法和评价。结果是让研究者欣慰的，94.1%的学生希望下学期继续实行语文联赛制度。这说明学生对于语文联赛制度从整体上来说是非常认可和欢迎的，这也直接证明了语文联赛制度在这个班级实行的成功。 3.2. 学生调查反思 但是语文联赛还有许多值得反思的地方，联赛的信度和效度到底如何？这样的安排对于每个小组来说是否公平？语文联赛有什么缺点？为此，研究者总结了学生在问卷中反应出来的问题。 1) 你认为一个学期语文联赛结果是否能够反应你本学期的语文状况？ 这是个关乎语文联赛信度的问题，由于语文联赛化分数为战绩，这个战绩能否反应学生的语文学习状况？47%的同学选择了“能够反应”，53%的同学选择了“不能反应”。也就是说，超过一半的学生认为，自己在语文联赛中的比赛结果，不能够反应自己的语文学习状况。 2) 你是否认可由联赛成绩换算得出的期末平时分？ 出乎意料的是，在这个问题上，大多数学生选择了不认可，占到总人数的70.5%。这是一个非常值得注意的数据。也就是说，学生对于联赛最后根据评判规则，通过公式换算出来的平时分并不认可。 这两个问题是反应语文联赛信度和效度的关键问题，研究者认为，学生对于联赛制信度效度的质疑原因有两个，其一，小组组员的对阵是由组长进行选择的，而不是他们自己挑选对手，因此，一部分同学会将失败归结于选人环节。其二，小组的分组不可能做到完全公平，所以自然会有强组和弱组，弱组的同学认为自己实力不足，因此将失败归结于小组的分配。 一般来说，平时分是根据学生每一次考试的平均分算出来的，为此，研究者将学生的平均分排名与换算出来的联赛最后个人得分进行了对比。对比发现，联赛最后个人得分前十名同学与他们在平均分中的排名的相关度是0.41。而后十名的同学个人得分与他们平均分中的排名是0.505，这两个资料都属于中等程度相关，虽然没有学生所反映的那么强烈，但是也能够反应出语文联赛最后个人得分与传统平均分所得结果的差异。语文联赛结合了小组表现和个人表现，势必会出现与单纯的个人平均分评价存在差异的情况。究竟哪一种更能够反应学生语文学习的状况，并且符合当前团队合作取向的评价，研究者还需要进行进一步的论证。 3) 你认为语文联赛存在以下哪些缺点？ 20.5%的同学认为，语文联赛太过于繁琐。这也是研究者所观察到的现象，语文联赛相对于单纯的分数比拼来说是相对繁琐，也增加了教师的负担，因此，研究者不建议平时过于忙碌的班级和教师开展。 26.4%的同学认为，语文联赛给他们造成了一定的压力。是考试，就必然有压力。值得庆幸的是，有这种压力的同学比例并不算高。 17.6%的同学认为，语文联赛的意义不大，不实行也没有关系。对此，研究者相信，既然有非常高比例的同学喜欢和支持语文联赛，那么语文联赛的意义就非常明显，在今后的联赛实施中，需要更加关注这一部分同学，并且完善制度，让他们觉得更有意义。 11.7%的同学认为对阵不公平。这个比例对于全班同学来说已经是相当低了，一个制度不可能完美无缺，选人制度虽然得到了绝大多数同学的认可，但是并不代表它没有改进的空间，接下来，研究者本人也希望能够用更好的方式来进行对阵的选人。 3.3. 语文联赛的部分经验总结 就一年来的语文联赛实行状况，笔者总结出以下经验，仅供今后的研究者和教师进行参考。 第一，讲清规则，及时通报。语文联赛相对于其他制度稍显复杂，教师需要在实行之前向全体同学通报全部规则，并且征求他们的同意。如果规则有任何变化，也需要经过全班认可，并且及时进行通报。 第二，及时调整，及时回馈。语文联赛特有的晋级制度，对于学生有很大的促进作用，但却要求及时地进行人员调整，每一次比赛之后，都要对人员的变化进行回馈，否则会影响联赛的操作。另外，通讯也是一个非常需要及时回馈的部分，否则，学生对这一回馈环节的兴趣将渐渐淡化。 第三，安抚输家，肯定赢家。每一轮的联赛都会有输掉的小组，这个时候就要利用小组导师和任课老师对他们的失利进行分析与安抚，否则连续的失利会影响学生对于联赛的信任度。而获得胜利的小组，也需要老师的及时肯定，否则会影响他们对于联赛的兴趣。
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user: 4. 总结 语文联赛的实质并不是创立了一个额外的方式，或是以填表格的形式来评价学生，而是在当前以考试为主要评价手段的基础上，以一个更为新颖和合理的形式来组织考试，合理化考试成绩对学生的评价，环节考试给学生带来的压力和负面效果，可以算是一个戴着镣铐跳舞的形式。 总的来说，语文联赛制度在保护学生语文学习兴趣，鼓励学生积极进取，增强共微型同体团队意识方面，给学生的语文学习带来了足够多的好处，同时，作为一个评价制度，它能够很好地完成过程性评价和总结性评价的功能特质，在个人评价和小组评价方面都能发挥基本准确而有效的作用。虽然在平衡性和复杂性方面稍有漏洞，不过相信在今后的继续实践中，研究者和教师能够借用之前的经验教训，进一步改善语文联赛评价制度，使其能够更加符合自己班级的实际需求，引领评价制度改革。 创新才能改变，快乐引领学习。笔者相信，以评价制度为先导的教育改革即将拉开大幕，素质教育的时代即将到来，届时，我们的学生将能够在校园中快乐的学习，在知识的海洋中快意畅游，这些都需要教师和研究者坚持不懈的努力与突破。不论结果如何，敢于创新，敢于挑战，都是中国教育之大幸。
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user: 摘 要 遥感高光谱成像能够获得丰富的地物光谱信息，这使得在传统的宽波段遥感中不可分辨的物质，在高光谱遥感中可以被分辨出来。高光谱图像具有“图谱合一”的特点，充分的利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息是获得精确分类结果的前提。深度学习模型中的自编码神经网络能够实现高维数据的非线性降维，而卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)则能够自动的从图像中提取空间特征，基于此，本文提出了一种基于深度学习的Autoencoder-CNN高光谱图像分类方法。首先利用自编码神经网络对高光谱数据进行光谱维的降维，然后将卷积神经网络作为分类器，将待分类像元及其邻域像元一同作为卷积神经网络的输入，实现高光谱图像的空谱联合分类。 关键词 :高光谱，图像分类，深度学习，自编码神经网络，卷积神经网络 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 通过结合成像技术和光谱技术，高光谱遥感可以同时获得空间和光谱连续的数据。光谱数据在检测地球表面中是一种有效的工具，被广泛用于农业，矿物学，对地观测，物理学，天文学，化学成像和环境科学中 [ 1 ] 。这些应用中的常用技术是对高光谱图像中每个像素进行分类。但是，高光谱图像的高数据维与不断提高的空间分辨率给传统的分类任务提出了新的挑战，提高高光谱图像的分类精度一直是遥感领域的研究热点。 限制高光谱图像分类精度的主要原因有两个：第一，与传统的图像分类问题 [ 2 ] 相比，高光谱图像的分类问题具有数据空间维数高，训练样本难以获得的特点，即所谓的“维数灾难” [ 3 ] ，这使得传统的在低维空间中表现良好的分类方法在高光谱图像分类问题上表现的不尽如人意。传统的解决维数灾难的方法是对高光谱数据进行降维处理后再分类 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，但传统的线性特征提取方法，如PCA、ICA，NFWE等，在降维的过程中舍弃了高光谱图像中光谱维上的细节信息，降维后的图像与多光谱无异，因而失去了“高光谱”的意义。第二，传统的方法把高光谱图像中的像元作为独立的光谱曲线进行分类，忽视了图像中的空间信息 [ 6 ] 。为了利用图像中的空间信息，已有的文献从图像中提取纹理特征，结构特征，形态学特征等空间特征作为光谱特征的补充 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。但是各种的空间特征的抽取都需要人员的干预甚至设计，最终的分类效果与特征的好坏具备直接的关系，导致分类的准确率很大的依赖于人的经验，可能某一种空间特征在某一数据集上表现良好但是在其他数据集上结果却完全相反。 综上可知，高光谱图像分类问题在降维和空间特征提取两方面均有改进的空间，因此，本文提出了一种基于深度学习的高光谱图像分类方法，针对已有的分类方法中的缺陷，关注了深度学习中的两种常见模型——自动编码网络和卷积神经网络。自编码网络 [ 9 ] 可以实现非监督的提取数据的特征，恰当设置非线性激活函数即可有效提取得到数据的非线性特征。卷积神经网络 [ 10 ] [ 11 ] 作为一种成功的视觉模型，已经在图像分类 [ 2 ] ，人脸识别 [ 12 ] ，目标检测 [ 13 ] 等领域取得了巨大的成功，被证明能够自动从图像中有效的提取对分类结果有益的特征 [ 14 ] ，避免了人工设计并抽取特征的过程。本文的分类算法流程图如图1所示。首先利用堆叠自动编码机对高光谱数据进行光谱维上的降维，然后将卷积神经网络作为分类器，将以待分类像元为中心的矩形内的高光谱数据立方体作为卷积神经网络的输入，进行空谱联合分类，获得最终的分类结果。
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user: 2. 基于堆叠自编码网络的高光谱数据降维 自动编码网络由其基本单位——自动编码机堆叠而成。自动编码机是一个三层前馈神经网络，由输入层，隐藏层，重构层构成。自动编码机的编码及解码过程如公式 [ 15 ] (1) (2)： (1) (2) 式中， 是原始数据的特征表达， ， ， ， 分别为输入层到隐藏层，隐藏层到重构层的权重及偏移系数，一般取 ， 为非线性映射函数，一般取为sigmoid函数，即： (3) 通过调节 ， ， 使得输入 和重构 之间相似。一般采用交叉熵函数衡量 和 之间的距离，训练时采用分批训练，每一批的样本数为 ，则损失函数为： (4) 公式(4)中， 是每一批训练样本的个数， 是输入层与重构层的维数。 使用随机梯度下降训练网络参数，参数的更新规则为( 代表学习率)： (5) (6) (7) 图1. 本文分类流程 自动编码网络由若干个自动编码机层叠而成，上一层自动编码机隐藏层的输出作为下一层自动编码机的输出层的输入。其训练共分为三个阶段 [ 15 ] ，共包括预训练，展开和微调3个步骤： 步骤1 预训练过程。逐层训练组成自动编码网络的多个自动编码机，下层自动编码机隐藏层单元输出作为其上层自动编码机的输入参与训练。 步骤2 展开过程。预训练完成后，下层AE输出单元与其上层AE合并为一层，将多个AE连接成一个自动编码深度网络。 步骤3 微调过程。展开的自动编码网络采用反向传播算法对预训练得到的初始权值进一步调整，进一步减少误差。
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user: 3. 基于卷积神经网络的空谱联合分类 卷积神经网络由卷积层，池化层，全连接层和softmax分类层组成 [ 15 ] 。一般地，在卷积层中对网络的输入或者前一个隐藏层的输出进行卷积操作生成特征图，卷积操作生成的每一张特征图都会与偏置项 相加，随后非线性激活函数会作用在特征图中的每一个像素上。接下来，池化层会以非重叠的方式从每一个特征图中选取局部的主特征，也就是对特征图进行降维操作。整个过程可以用公式 [ 16 ] 表示为： (8) 式中，*代表卷积操作，pool代表最大化池操作。 数个卷积层和池化层交替重叠能够从输入中逐层的提取特征。之后，提取的特征在拉伸成为一个向量后送入全连接层。在全连接层，首先通过与权重矩阵 相乘和偏置 相加进行线性变换，然后将非线性函数作用在变换后的每一个分量上，有： (9) 激活函数 取公式(3)中的sigmoid函数。全连接层的输出被送至softmax层进行分类。卷积神经网络中的参数为权重矩阵 以及偏置 。网络通过反向传播算法进行训练，损失函数为： (10) 通过使用随机梯度下降 [ 11 ] 算法获得最优的参数值 和 。 为了对降维后的高光谱数据进行空谱联合的分类，本文设计了如图2所示的卷积神经网络结构。取以待分类像元为中心的矩形内的数据立方体作为卷积神经网络的输入，取矩形的大小为 ，则网络输入的尺寸为 ，其中 是高光谱图像降维后的光谱维度。与一般的图像分类方法，如人脸识别相比，本文分类任务的空间维度并不高，因此本文的卷积神经网络中不包含池化层的空间降维操作。卷积神经网络由三个卷积层，一个全连接层和一个softmax分类层组成。每个卷积层的卷积核大小为 ，卷积核的个数为 ，全连接层的输入维数均为 ，输出维数为30，softmax分类层的输入个数为 ，输出个数为高光谱图像中的地物种类数。
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user: 4. 实验和分析 4.1. 实验数据集描述 本实验使用两组高光谱数据集检验本文算法的分类性能，分别是IndianPines数据集和University of Pavia数据集。前者为AVIRIS采集的农业区高光谱图像，图像大小为145像素 × 145像素，共包含220个波段，去掉其中的20个水吸收严重的波段，得到包含200个波段的高光谱数据。后者为ROSIS采集 图2. 用于高光谱图像分类的卷积神经网络结构 的城区高光谱图像，图像大小为610像素 × 340像素，共包含115个波段，去除其中水吸收严重的12个波段，将其余103个波段作为高光谱数据。Indian Pines数据以及University of Pavia数据的假彩色图及标记模板如图3(a)、图3(b)和图4(a)、图4(b)所示。 4.2. 实验结果与讨论 4.2.1 . Indian Pines数据集 为了证实本文的算法确实有效，将本文的算法与以下分类算法进行对比： 1) PCA-SVM [ 9 ] ：利用主成分分析对高光谱图像进行降维，然后采用SVM方法进行分类。 2) Autoencoder-SVM [ 15 ] ：利用自编码网络对高光谱进行降维，然后使用SVM分类器进行分类，此结果用于证明Autoencoder在降维方面的优越性。 3) PCA-MOR-SVM [ 9 ] ：利用主成分分析对高光谱数据进行降维，然后对前3个主成分提取形态学特征作为光谱特征的补充 [ 1 ] ，接下来采用SVM分类器进行分类 4) PCA-CNN：利用主成分分析对高光谱数据降维，然后使用本文提出的卷积神经网络进行分类。 PCA和Autoencoder在降维方面各有优势，PCA能够用较少的维数表示原始数据中的大部分信息，而SAE则能够更好的保留数据的特征。本文的堆叠自动编码机的结构参照文献 [ 14 ] 设置，经过堆栈自动编码机降维后的数据维数为40，自动编码机具有4层结构，每一层的节点数为200-40-40-40。在1)中同样取前40个主成分进行分类；在2)中利用SAE降维后的维数为40，并且使用SVM进行分类；在3)中 图3. Indian Pines数据集分类结果。(a) 假彩色图像；(b) 分类参考图；(c) PCA-SVM: 80.47%；(d) Autoencoder-SVM: 85.48%；(e) PCA-MOR-SVM: 91.13%；(f) PCA-CNN: 95.27%；(g) Autoencoder-CNN: 98.64% 图4. Indian Pines数据集分类结果。(a) 假彩色图像；(b) 分类参考图；(c) SVM: 80.01%；(d) Autoencoder-SVM: 94.14%；(e) PCA-MOR-SVM: 98.16%；(f) PCA-CNN: 98.56%；(g) Autoencoder-CNN: 99.26% 同样取前40个主成分进行分类，并且依据文献建立半径为2的圆形结构元素，对前3个主成分进行四次开闭运算，得到的形态学特征作为光谱特征的补充；在4)取PCA降维后的前40个主成分，并使用本文提出的CNN进行空谱联合分类。表1给出了图像详细的训练训练集的个数，测试集的个数以及分类数量。图3中为一次实验的结果图，图5是每一种地物的分类情况。从视觉角度看，仅利用光谱信息的分类对噪声比较敏感，分类结果中含有许多许多细小斑点，而综合利用光谱与空间信息的方法则能够获得比较完整的地物区域。 4.2.2. University of Pavia数据集 为了进一步证明本文的算法确实有效，使用同样的方法对University of Pavia数据集进行分类。PCA降维方式同样保留前40个主成分，Autoencoder的结构为103-40-40-40，即使用深度为4的自动编码网络进行降维处理，降维后的光谱维度为40。Pavia大学数据集的类别数量以及训练和测试样本数量如表2所示，图4为分类的结果，图6为每一类地物分类的精度。从Pavia大学数据的分类结果可以得到与 图5. Indian Pines数据分类精度 图6. Pavia University数据分类精度 Table 1 Class labels and train-test distribution of samples for the Indian Pines dataset No Name Train Test 1 Asphalt 10 36 2 Corn-notill 428 1000 3 Corn-minitill 200 630 4 Corn 47 197 5 Grass-pasture 150 333 6 Grass-tress 210 520 7 Grass-pasture-mowed 7 19 8 Hay-windrowed 119 360 9 Oats 6 14 10 Soybean-notill 300 672 11 Soybean-minitill 520 1935 12 Soybean-clean 100 493 13 Wheat 50 155 14 Woods 200 1065 15 Build-Grass-Tree-Drives 186 200 16 Stone-Steel-Towers 30 63 表1. Indian Pines高光谱影像的类别和样本数 Table 2 Class labels and train-test distribution of samples for the University of Pavi No Name Train Test 1 Asphalt 2231 4400 2 Meadows 6993 12，493 3 Gravel 609 1440 4 Trees 1099 2064 5 Painted Metal Sheets 401 945 6 Bare Soil 1500 4029 7 Bitumen 300 1030 8 Self-Blocking Bricks 1000 2682 9 Shadows 300 647 表2. Indian大学高光谱影像的类别和样本数 之前的类似结论，即：1) 非线性降维方式优于线性降维方式；2) 加入空间信息有利于分类精度的提升；3) 使用卷积神经网络能够自动的提取对分类有利的特征。
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user: 5. 结论 本文从限制高光谱图像分类精度的两点出发，提出了基于深度学习的高光谱图像分类方法。在降维方面，针对PCA等线性降维方式不能提取光谱维上的非线性特征这一问题，使用了自编码网络提取光谱维度的非线性信息；另外，设计了一种卷积神经网络结构，能够自动的提取对分类有利的空间特征，并在分类时能同理利用光谱信息和空间信息；从而获得比传统分类方法更精确的分类结果。
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user: 摘 要 采用双任务范式，要求被试在保持听觉工作记忆内容的同时完成听觉搜索任务。结果发现，当搜索序列出现与工作记忆内容相同的干扰物(即匹配条件)，且匹配干扰物出现在目标之前时，其搜索时间比中性条件下目标出现在同等位置的搜索时间更长。研究表明与视觉工作记忆一样，听觉工作记忆在搜索任务中同样能诱发注意捕获，并为今后此领域听觉通道的研究提供了可用的实验材料和参数。 关键词 :工作记忆，注意捕获，听觉，双任务范式 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 已有研究表明保存在工作记忆中的内容对注意有导向作用，但在注意究竟是指向还是偏离与工作记忆内容匹配的刺激这一问题上，目前仍存在争论。已有文献总结了现有研究的争论，归纳出三个观点。1) 注意会指向与工作记忆内容匹配的刺激输入，这个现象被称为工作记忆对注意的自动捕获效应。2) 注意会偏离与工作记忆内容匹配的刺激输入，当被试知道与工作记忆匹配的项目不可能是搜索目标时，反而会采用策略，主动引导注意偏离匹配项目，以提高搜索效率。这个现象被称为基于工作记忆的注意抑制。3) 在视觉搜索中，与工作记忆内容匹配的项目在知觉阶段就会被优先加工，但认知控制的介入需要一定的准备时间。任务难度的高低影响了认知控制是否能及时地介入。如果在被试完成搜索之前，认知控制能够介入，则被试能够策略性地抑制对匹配项目的加工(佐堃，徐展，2012)。 目前，学者已深入研究了视觉工作记忆对注意的自动捕获效应，通过操纵视觉刺激材料的各个维度得到了丰富的结论，揭示了基于视觉工作记忆的注意捕获的内部机制(Calleja & Rich， 2013; Sasin & Nieuwenstein， 2016)。也有一些研究探讨了工作记忆对于跨通道任务的影响(Burnham， Sabia， & Langan， 2014)。但鲜有研究探讨听觉工作记忆内容在听觉搜索任务中对注意的导向作用。根据Baddeley的工作记忆多成分模型，语音环路和视空画板是两个不同的成分，负责不同感觉通道的信息加工(Baddeley， 2012)。研究者在研究工作记忆领域的相关问题时需要考虑不同感觉通道的特异性，在不同感觉通道对研究假设加以验证。已有研究表明，视听搜索范式中奇异刺激的注意捕获具有不对称性，且存在着一种超感觉通道的注意资源(李毕琴 等，2013)。因此，本文认为探究听觉工作记忆内容在听觉搜索任务中对注意的导向作用是有必要的。并且希望通过本研究的初步探索为今后的研究提供可用的实验材料和实验参数。 本研究采用的是研究注意的导向作用时普遍采用的双任务范式。具体来说，该范式的实验过程是1)记忆，要求被试记住一个信息，告诉被试事后要进行再认；2) 搜索，要求被试从多个项目中搜索某个特定的目标；3) 再认，给出一个项目，要求被试判断是否是1)中记忆的内容。搜索任务中，部分的试次会出现与工作记忆内容相匹配的干扰物(称为匹配条件)，另一部分试次中的干扰物全部和工作记忆内容无关(称为中性条件)。通过比较匹配条件和中性条件下被试的成绩，可以判断工作记忆中的内容是否影响了搜索过程。
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user: 2. 方法 2.1. 被试 选取16 (男8)名自愿参加实验的西南大学在校生，平均年龄21.38岁(SD = 1.54)。视力或矫正视力正常，听觉正常，右利手。实验结束后得到一定报酬。 2.2. 材料和仪器 实验材料为Adobe Audition CS6软件制作的13个纯音片段，时长均为500 ms。目标声音为第6个八度区的主音Fa (简谱记为F6)，频率为1397 Hz。工作记忆和搜索序列的声音材料为第4个和第5个八度区的12个主音C4 (262 Hz)，D4 (294 Hz)，E4 (330 Hz)，G4 (392 Hz)，A4 (440 Hz)，B4 (494 Hz)，C5 (523 Hz)，D5 (587 Hz)，E5 (659 Hz)，G5 (784 Hz)，A5 (880 Hz)，B5 (988 Hz)。这12个声音片段中不包括F4和F5，避免和目标声音F6混淆。预实验表明，相对于实验中使用的其他声音片段，F6音调较高容易辨认，适合作为目标声音。本研究中采用的声音频率和已有研究中常用的声音频率基本保持一致，这个频率区间已经被证明是容易识别的(Trehub， Schellenberg， & Kamenetsky， 1999; Nolden et al.， 2013)。 实验程序用16寸CRT显示器呈现，分辨率为1024 × 768像素，刷新率为85 Hz。实验过程中被试使用头戴式耳机。 2.3. 实验设计 采用单因素3水平(干扰物状态：相同条件，相似条件，中性条件)被试内设计。 2.4. 实验程序 用E-prime 1.0编制。被试在开始双任务实验之前，需要进行目标练习和搜索任务练习。目标练习旨在帮助被试熟悉目标声音，将它保存在长时记忆中。所得数据不纳入分析。首先，被试重复听7次目标声音。接着，进行10次判断(听到的声音是否是目标声音)，正确率达到80%方可进入搜索任务练习。搜索任务练习旨在帮助被试熟悉搜索任务的流程。所得数据不纳入分析。每个试次的实验流程是，1) 注视点500 ms；2) 屏幕上呈现三音符图片，提示被试即将听到3个声音，图片呈现时间为800到1500 ms随机；3) 耳机呈现由3个纯音片段组成的声音序列，每个片段500 ms，其中一个是目标声音，每两个音之间有100 ms的间隔；4) 搜索任务要求被试判断目标声音在第几个，按F代表1，按G代表2，按H代表3，若4000 ms内未反应则跳到下一屏；5) 给予正确与否的反馈500 ms。目标声音出现的位置是随机的，被试需要完成20个试次。 双任务阶段要求被试在保持工作记忆内容的同时在声音序列中搜索目标声音。流程图如图1所示。被试需要做20次练习，正确率达到70%方可开始正式实验。练习阶段每个试次的流程是，1) 注视点500 ms (图1未画出)；2) 呈现两音符图片，时间为800至1500 ms随机；3) 耳机重复呈现两次记忆声音(即保持在工作记忆中的声音)，每次500 ms，间隔500 ms，同时屏幕上出现“记住此声音”的提示；4) 空屏1500 ms (图1未画出)；5) 呈现三音符图片500 ms；6) 耳机呈现由3个纯音片段组成的声音序列，每个片段500 ms，每两个片段之间间隔100 ms；7) 搜索屏，搜索任务要求被试判断目标声音在第几个，反应时间上限为4000 ms；8) 搜索反馈500 ms (图1为未画出)；9) 呈现单音符图片500 ms；10) 耳机呈现再认声音500 ms；11) 再认屏，再认任务要求被试判断再认声音是不是保持在工作记忆中的那个声音，按F代表是，按H代表否，反应时间上限为4000 ms；12) 再认反馈2000 ms后自动消失或按空格键消失(图1未画出)，告诉被试此次判断正确与否。在再认阶段，出现与工作记忆中的声音一致或不一致的概率是相等的。 正式实验阶段的程序和练习阶段基本相同，但是正式实验时没有反馈。练习阶段的反馈屏被“#”符号代替，两次“#”符号的呈现时间均为500 ms。 正式实验共有180个试次，每完成20个试次休息一次。
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user: 3. 结果与分析 对正式实验的数据进行分析，首先剔除了反应时在3个标准差之外的试次(所有试次的5%)，和搜索 图1. 听觉双任务单个试次流程图 或者再认错误的试次(所有试次的12.9%)。然后，对四种条件的平均反应时进行重复测量方差分析，干扰条件的效应不显著(p > 0.09)。这可能是因为1) 极端数据的影响，2) 目标在搜索序列中的位置的影响。据此，一个再认正确率为72%的被试被踢除。剩下15个被试的正确率都≥75%。另外，对相同和相似条件下，目标在匹配干扰物之前和目标在匹配干扰物之后的搜索反应时进行了重复测量方差分析。结果表明，目标位置的效应边缘显著，与目标在匹配干扰物之后相比，目标在匹配干扰物之前时，被试的搜索反应时更长(F(1，28) = 4.57， p = 0.051)。对中性条件下，目标分别在第一、第二、第三时的搜索反应时进行了重复测量方差分析。结果表明，目标位置的效应显著(F(2，42) = 6， p < 0.01)，与目标在搜索序列的第一个时相比，目标在第二或第三时被试的搜索反应时更短。 据此，将相同和相似条件下目标在匹配干扰物之后时的反应时(分别记为a1，a2)和中性条件下目标在第二和第三个时的反应时(记为a3)，做重复测量方差分析，结果发现干扰条件的效应边缘显著(F(2，42) = 3.24， p = 0.054)。两两比较发现，a1和a3的差异显著(p < 0.05)，其他差异不显著。见图2左侧。 将相同和相似条件下目标在匹配干扰物之前时的反应时(分别记为b1，b2)和中性条件下目标在第一和第二个时的反应时(记为b3)，做重复测量方差分析，结果发现干扰条件的效应不显著(F(2，42) = 1.31， p > 0.05)。见图2右侧。
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user: 4. 讨论 本研究从Baddeley的工作记忆理论模型出发，考虑到不同感觉通道的特异性，讨论了一个在视觉工作记忆领域被广泛且深入探讨的现象——基于视觉工作记忆内容的注意导向作用。关于注意的导向作用存在三种主要的争论，而本研究的实验结果支持了自动捕获的观点。同时，本文为今后此领域听觉通道的研究提供了可用的实验材料和参数。 本文呈现搜索任务中的多个声音刺激时采用的是序列呈现，而以往对基于视觉工作记忆的注意捕获研究采用的大多是同时呈现。以后的研究可以使用立体的声音设备，将搜索序列中的多个声音刺激同时 图2. 不同干扰条件下的反应时(ms) 呈现，并比较同时呈现和序列呈现得到的结果。本研究使用序列呈现得到的结果是，只有在相同条件下当目标出现在匹配干扰物之前时，被试的注意才受到搜索序列中与工作记忆内容相同的干扰物的影响，搜索时间比中性条件目标在同等位置时的搜索反应时更长。这可能是因为本研究要求被试听完需要进行搜索的整个声音序列后才能按键反应，而被试听到目标后就结束了搜索。以后的研究如果使用序列呈现，可以考虑让被试听到目标声音后即可按键反应结束搜索。
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user: 5. 结论 通过本研究可以得出以下结论：1) 在工作记忆任务和搜索任务结合的双任务范式中，听觉工作记忆内容在搜索任务中能诱发注意捕获，2) 本研究为今后此领域听觉通道的研究提供了可用的实验材料和实验参数。
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user: 摘 要 以云南23个主产区核桃仁为原料，采用HPLC对核桃仁中的维生素B及褪黑激素含量进行分析研究。结果检测到核桃仁中含量较高的维生素B有烟酰胺与维生素B 6 ，其中烟酰胺含量在0.816~2.933 μg/g之间，差异不显著；维生素B 6 含量在0.064~1.326 μg/g之间，差异显著。抗氧化物质中褪黑激素测定结果显示云南主栽核桃品种仁中褪黑激素含量较高，含量范围在10.48~15.09% ng/g，最高含量可达15.09% ng/g，远远高于国外的2.5~4.5 ng/g。本研究的开展可为云南核桃的精深加工产业的发展奠定基础。 关键词 :核桃，维生素B，褪黑激素，高压液相色谱 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/