DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. “互联网+”背景下另类数据在银行贷款风险管理中的应用措施 5.1. 建立贷款领域应用的标准及规范 考虑到另类数据的复杂性，结合我国金融业发展现状，科学制定另类数据在贷款领域的应用标准及规范。国内金融行业应统一制定另类数据的获得、保密、使用、出售规范，明确使用范围和权限，对其进行严格的管理。其次，应该引导另类数据更好服务于贷款风险管理，对另类数据的应用进行整体规划，设定另类数据在贷款评级的标准，为贷款发放指标提供明确的依据。商业银行应强化内部管理，明确数据安全保障的责任与义务，做好数据安全风险评估，对数据设置不同的风险等级，从而加强安全防范。 5.2. 加强另类数据与传统数据的融合 另类数据作为传统数据的补充，其在贷款风险管理中的作用主要是验证传统数据的真实性、补足传统数据缺失。传统数据已经有了较为成熟的处理模式，企业财务报表、贷款记录、个人征信等都是处理后的可用性强的数据，另类数据也可以借鉴此模式，构建数据相互验证的模型，将非结构化数据在一定标准下进行结构化处理。此外，可以有目的性地搜寻需要补充的另类数据，降低不相关信息的干扰，提高评估的准确性。 5.3. 构建另类数据库，多维度完善信息 一方面，商业银行加强与数据供应商的合作，深入挖掘，尽可能全面地补充所需要的另类数据，如借款人网络消费记录、日常行为路径、社交平台发言等。另一方面，利用已有的公开数据补充数据库，如行政管理单位的工商、发票、税务、社保等真实经营数据以及司法、环保、征信机构的企业诉讼、失信、污染等数据，构建多维度的贷款信息数据库，将其应用于贷款风险管理。 5.4. 加大对另类数据的重视程度，促进金融普惠 另类数据应用受限的很大原因是商业银行对其的重视不足，商业银行应将促进金融普惠落实到日常贷款业务中。人民银行等机构应发挥领导作用，对于率先应用另类数据进行贷款风险管理的银行给予一定支持。前期的另类数据应用研发成本可以通过降低不良贷款率、扩大贷款范围得到补偿，另类数据的应用对于银行长远经营有着积极影响。 5.5. 拓展另类数据在贷款风险管理应用的深度 另类数据可以应用于贷款“三查”制度，帮助改进和完善银行贷款风险管理模式。在贷前调查时，另类数据可以辅助调查企业法人代表、企业资金、经营情况、贷款用途等，还可以对企业的资产负债表、利润表、现金流量表进行验证，防止企业进行财务报表伪造，其次银行应该注重扩充另类数据的种类，提高另类数据的可靠性，全面、客观评价贷款对象，并考虑对实际还款能力良好的借款人放款。在贷中审查时，将另类数据作为贷款对象提供资料的补充，了解贷款项目的可行程度，确定贷款量和贷款利率。在贷后检查时，银行可以使用实时的另类数据监测借款人的资信情况，并及时对贷款进行调整，可以提高贷款的安全性，优化银行资产质量。
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user: 摘要 本文收集了2004年1月~2016年12月的新疆布病的月发病数，通过对数据进行序列平稳化、模型识别、模型检验的处理，预测了2017年12个月的布病发病数，拟合了2016年2月~12月的值，并与2016年2月~12月的实际值比较，最终建立了SARIMA(1，1，0)(0，1，0)12模型(AIC = 1606.44)，具有较高的有效性和合理性，该模型较好地拟合了新疆布病的新发病数，认为SARIMA模型可用于布病的短期预测和有效预防。
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user: 1. 引言 在过去30多年中，平均2年就有一种新的能够影响人类健康的传染病出现，在这些新发传染病中有75%都是人畜共患病 [ 1 ]。布鲁氏菌病(简称布病)是由布鲁氏菌引起人和动物的一种共患性传染病，1905年在我国上海首次被发现 [ 2 ]，它是由布鲁氏菌属的小型革兰氏阴性球杆菌引起的慢性、人畜共患传染病，传染源主要是病畜，感染动物可长期带菌，成为对动物和人类最危险的传染源 [ 3 ]。 新疆属于农业部布病防控区域化管理的一类地区，人间布病疫情呈较高的发病态势 [ 4 ]。在新疆多数人偏爱以牛羊肉为食，由于布病影响食品安全问题，所以预测布病的发病率有重要的意义。一是可以根据布病预测数据，有针对性地开展防治工作，有助于提高布病预防控制工作的能力；二是在疫情监测工作中，根据预测数据的置信区间，可以判断实际发病率是否在正常范围波动。一般年份(或月份)，传染病的发病率按照既往的变化规律如线性趋势、季节性、周期性发生变动。如果实际发病率在预测值95%置信区间内波动，表明当月疫情基本正常，如果超出预测值95%置信区间，表明当月疫情已不同于以往流行规律，应警惕传染病暴发或流行的可能。因此，对传染病数据作预测是非常有必要的，常用的预测模型方法有时间序列法、灰色系统法、人工神经网络法等。 本文主要是用的时间序列法，例如有一些学者用了一些方法研究传染病的流行趋势，潘姣姣等人(2012)分别用曲线回归法、指数平滑法和ARIMA模型模拟肺结核疫情的动态轨迹，结果显示其中ARIMA模型有效拟合了类似肺结核发病率的动态趋势 [ 5 ]。陆波等人(2014)的研究，得出ABIMA模型能够有效预测流感 [ 6 ]。陈纯等人(2016)用R软件中的Holt-Winter指数匀滑模型和SARIMA有效地预测了广州市手足口病的发病情况，结果SARIMA为较佳的预测分析模型 [ 7 ]；易燕飞(2016)用了ARIMA时间序列模型和ARIMA乘积模型，预测了乙类传染病中的乙肝、结核病和丙类传染病中的流行性感冒的传染病流行趋势，结果显示ARIMA乘积模型的预测效果优于ARIMA模型 [ 8 ]。徐秦琴等人(2017)用SARIMA模型较好地拟合了淄博市流行性腮腺炎的动态变化 [ 9 ]。汪鹏等人(2018)比较ARIMA模型和Holt-Winters模型在武汉市流感样病例预测中的应用，结果ARIMA模型拟合效果较好，预测精度更高 [ 10 ]。 本文选用新疆布病发病数作为研究对象，主要用的时间序列的方法对新疆布病作拟合，并预测。其中步骤为原始序列平稳性检验、模型识别、参数估计及模型诊断与优化、模型预测。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 数据来源 如图1所示，新疆维吾尔自治区统计局报道的2004年1月~2016年12月期间新疆人间布病的月发病数，可以看出每年发病数有上升的趋势，在6月份前后为高峰期。 2.2. 模型的建立 1) 季节效应分析 如图2所示，季节分解后，有上升的趋势性。有明显的季节性，并且以1年为周期，而且每年的布病高发季节和低发季节都很稳定。 图1. 2004年1月~2016年12月新疆布鲁氏菌病月发病数(a) 图2. 新疆布病季节因素分解 2) SARIMA模型介绍 SARIMA模型：较早的文献也称其为乘积ARIMA模型，是随机季节模型与ARIMA模型的结合，对于时间序列{Z， t = 1， 2， ∙∙∙}有季节性、趋势性和周期性时，可以建立非平稳季节模型，表示为SARIMA (p，d，q)(P，D，Q)的模型，其一般形式为 [ 11 ]： ϕ p ( L ) Φ p ( L s ) ( 1 − L ) d ( 1 − L s ) D Z t = θ q ( L ) Θ Q ( L s ) ε t 其中： ϕ p ( L ) = 1 − ϕ 1 L − ϕ 2 L 2 − ⋯ − ϕ p L p Φ P ( L s ) = 1 − ϕ s L s − ϕ 2 s L 2 s − ⋯ − ϕ P s L P s θ q ( L ) = 1 − θ 1 L − θ 2 L 2 − ⋯ − θ q L q Θ Q ( L s ) = 1 − Θ s L s − Θ 2 s L 2 s − ⋯ − Θ Q s L Q s p为非季节自回归阶数，P为季节自回归阶数，q为非季节移动平均阶数，Q为季节自回归阶数。 d ， D 分别为普通差分和季节差分的阶数，s 为季节的长度， ε t 为白噪声序列。 3) SARIMA模型建立步骤 根据对研究序列的分析可确定和建立适当的模型： a) 原始序列检验：ADF单位根检验，当P < 0.05时可认为序列平稳。 b) 非平稳序列平稳化：根据平稳序列acf图和偏自相关系数pacf图，选择适当的阶数。 c) SARIMA模型识别，模型识别过程中为了避免因经验不足而导致的模型识别不准确问题，使用Ｒ软件auto.arima函数自动识别模型阶数，并给出模型参数 [ 12 ]。 d) 参数估计及模型诊断与优化：运用最大似然估计，充分利用序列的信息对模型中未知参数进行估计。模型检验参数的显著性检验，当P < 0.05时可认为参数显著。通过模型检验的SARIMA(p，d，q)(P，D，Q)12模型，可采用赤则准则(AIC)，贝叶斯信息准则(BIC)确定最优模型。 e) 模型预测：选择最优模型，在80%和95%的置信区间进行短期预测。 预测过程包括选择方法或者模型来拟合数据，然后根据拟合的模型进行预测，预测的好坏，用预测精度来度量，该文用了两种误差，如下： 均方根误差 RMSE = n − 1 ∑ t = 1 n ( e t ) 2 平均绝对标准化误差 MASE = n − 1 ∑ t = 1 n | e t | / q (在MASE中，q对不同的对象有不同的意义，下面是针对季节性时间序列) q = 1 n − m ∑ t = m + 1 n | x t − x t − m |
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user: 4. 讨论 本文研究表明，在新疆布病研究中，SARIMA模型的建立过程可以分为四步：原始数据平稳化检验；模型识别；参数估计及模型诊断与优化；模型预测。我们使用SARIMA(p，d，q)(P，D，Q)12模型来分析新疆布病数据。最后用SARIMA(1，1，0)(0，1，0)12最优模型来预测布病新发病数。结果显示预测值与实际值都在80%置信区间和95%置信区间波动，这表明模型是合理的，且预测值是有效的。对SARIMA(1，1，0)(0，1，0)12模型的残差序列进行白噪声检验，判断该模型的合适性。其残差序列的检验值远大于判定值0.05，说明该模型的残差序列为白噪声序列，残差序列中有用的信息已被提取完，模型拟合程度很好。这证实了SARIMA模型的可行性。SARIMA模型考虑了时间序列的周期性和季度性变化，有较高的预测精度。但由于数据规模的限制，随着预测时间的延长，预测误差会逐渐增大，预测精度也会下降。为了比较SARIMA (0，1，1)(0，1，0)12模型和SARIMA(1，1，0)(0，1，0)12模型的预测精度，我们分析了两个模型的残差。因此，通过RMSE，MASE，AIC，BIC标准测试出最好的模型是SARIMA(1，1，0)(0，1，0)12模型。 利用SARIMA模型对疾病进行预测分析，有两大优点：1) 可以不考虑其他相关因素，只用考虑变量的自生变化；2) 可以用R语言的auto.arima函数自动定阶，出来个合适的模型，然后再去找最优模型。但是我们还应该注意：1) 至少需要50个以上的历史数据；2) 建立的模型只适合当前数据的短期预测，模型要随时更新。对于已建立的模型应不断加入新的实际值，以修正或重新拟合更优的模型 [ 14 ]。 学者们用不同模型来拟合一些传染病数据，并作预测，大部分为了比较这些方法的原理和实践中的差异。研究结果表明，尽管没有发现任何一种方法比其他方法更好，在未来的工作中，我们可以考虑其他模型应用于布病的研究，并寻求更精确的模型来预测新疆布病的发病率。
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user: 摘要 针对交直流大电网调度培训仿真领域满足特定需求的运行方式调整工作量大、周期长、人工干预多的问题，提出基于灰色关联分析法的大电网调度培训基态潮流自动生成方法。定性分析了交直流大电网运行方式影响因素，划分为时间、气象、电网运行数据特征量三个维度；利用灰色关联分析法提出了运行方式综合相似度判据定量计算方法，并建立了相似日运行方式逐级筛选规则。以某实际电网为例，验证了方法的合理性、有效性。
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user: 1. 引言 基于基态潮流调整满足特定需求的目标运行方式是电网开展调度员培训演练的基本前提。电网潮流自动生成方法主要有基于人工经验法、基于相似日选择法和基于优化模型法三类 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。目前，在电网调度员培训演练中，采用的均为基于人工经验法，即在由实时状态估计获取的电网当前拓扑参数和运行方式数据的基础上，通过人工调整发电机开机方式、变压器分接头等控制变量，得到收敛的初始潮流，并在此基础上进一步调整发电机开机方式、负荷、联络线功率、中枢点电压等运行参数至目标值。此方法无需建模、编写算法和程序，在系统规模不发生变化的情况下具有一定的实用性，但是，对方式设计及调整人员要求均较高，需要对电网结构、运行特点非常熟悉，而且随着特高压交直流的建设、新能源的并网，电网结构越来越复杂，运行风险分析越来越困难，人工调整难度越来越大，耗时越来越长，调整分调规模的电网方式一般需要至少一周的时间。基于相似日选择的潮流调整法通过建模、量化待选方式与目标方式的综合相似度，利用算法进行计算比较，选择相似日潮流作为基准潮流，从中获得无功电压数据 [ 4 ]。灰色关联分析法对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析，在工程实际中得到广泛应用 [ 5 ] [ 6 ]。相对于人工经验法及基于优化模型法，基于相似日选择的潮流调整法考虑因素更为全面、计算结果更清晰、准确度更高，能得到收敛性更好的电网基态潮流，且模型复杂程度不高，可以显著减少人工调整运行方式的工作量，目前在电网运行规划、安全校核、负荷预测等领域中已得到广泛应用 [ 7 ] - [ 12 ]，但尚未在电网调度培训演练系统中推广应用。电网调度员培训演练应用场景中，由于具有在线的电网调度自动化系统的数据支撑，电网历史运行方式完备，且数据完整性、准确性较高，具备采用基于相似日选择的潮流调整法调整目标运行方式的基本条件。 为此，本文提出了适用于电网调度员培训演练应用场景的基于相似日选择的基态潮流自动生成方法。根据大电网调度培训应用场景下电网运行方式调整的需求特点，从时间、气象、电网运行数据特征量三个维度定性分析了交直流大电网运行方式影响因素，利用灰色关联分析法建立了由气象匹配度、时间匹配度、电网运行数据特征匹配度三部分组成的综合相似度计算模型，并制定了筛选优先级规则，以提高相似日方式计算速度。
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user: 3. 相似运行方式逐级筛选规则的确定 考虑到计算量和计算速度，采用分级筛选的方法筛选最终综合相似度最高的运行方式。筛选优先级顺序如图1所示。首先，根据实际需求，设置历史运行方式年度范围，例如：选择近两年所有日内运行方式。然后，计算季节相似度，选择季节相似运行方式集合，例如：近两年所有夏季日内运行方式。接着，计算气象相似度，进一步选择气象相似度较高的方式集合。计算该集合内所有方式的综合相似度，进而筛选出相似度最高的运行方式。
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user: 4. 算例分析 以某区域电网为例，目标运行方式为2020年迎峰度夏联合反事故演习初始运行方式，时间、气象、电网运行数据特征量目标值如表1所示。历史运行方式为2017年1月1日~2020年4月7日每日96点日内实际运行方式，与目标运行方式综合相似度排序前5的计算结果如表2所示。 图1. 相似运行方式逐级筛选规则 Table 1 Target value of characteristic quantit 时间 7月、工作日、18:00~21:00 (高峰时段) 气温 37℃ 降水量 46 mm 直流系统A运行方式 −6400 MW 直流系统B运行方式 −7200 MW 直流系统C运行方式 5400 MW 省间断面A运行方式 2600 MW 省间断面B运行方式 900 MW 省间断面C运行方式 2200 MW 全网负荷 145300 MW A省负荷 36300 MW B省负荷 28400 MW C省负荷 59100 MW D省负荷 21500 MW 表1. 某电网运行方式特征量目标值 Table 2 Results of comprehensive similarit 排序 断面名称 气象匹配度 时间匹配度 电网运行特征匹配度 综合相似度 1 20190726200146 0.7831 0.6826 0.9235 0.4937 2 20190726193042 0.7317 0.6879 0.8709 0.4384 3 20190726202613 0.7423 0.6912 0.8086 0.4149 4 20190726194527 0.7481 0.6712 0.8141 0.4088 5 20190726191527 0.7380 0.6242 0.8793 0.4051 表2. 综合相似度计算结果 由表2可知，2019年7月26日20:01的历史运行方式与2020年迎峰度夏联合反事故演习初始运行方式综合相似度最高，应选为基态潮流。同时，为了说明设定相似日运行方式逐级筛选规则的必要性，分别测算了采用逐级筛选规则与不采用逐级筛选规则的计算速度。测试结果为：当采用逐级筛选规则时，计算时间为64.24秒；当不采用逐级筛选规则时，计算规模将大幅度增加，计算时间为1373秒。
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user: 5. 结论 本文提出了基于灰色关联分析法的大电网调度培训基态潮流自动生成方法。根据大电网调度培训应用场景下电网运行方式调整的需求特点，从时间、气象、电网运行数据特征量三个维度定性分析了交直流大电网运行方式影响因素，利用灰色关联分析法建立了由气象匹配度、时间匹配度、电网运行数据特征匹配度三部分组成的综合相似度计算模型，并制定了筛选优先级规则，提高相似日方式计算速度。某实际区域电网应用验证了该方法的正确性和实用性。
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user: 摘要 随着时代的发展，当今世界各国各地区各执政党派，在推进国家治理的进程中逐渐形成了这样的一个共识：制度建设越来越成为推进国家治理与建设和政党发展自身的重要内容。从中国共产党百年来的发展中可以看到一部逐渐展开的中国共产党通过制度建设不断推动国家发展壮大与成就伟大奇迹的历史画卷，对中国共产党百年来的制度建设的历史经验进行总结，可以对国家治理效力与制度建设之间的内在关系进行进一步的厘清，有助于对制度建设的进一步完善、发展、改革与创新提供有益的思考，也能为坚持制度自信从总结历史经验与规律中找到理论根源，从而以强大的自信面对当今世界百年未有之大变局的机遇和与挑战，向第二个百年奋斗目标迈进开启新征程。
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user: 1. 引言 上世纪80年代，当时的党和国家领导人邓小平在反思和总结历史时就对制度问题进行过深入思考，他明确指出“制度好是让坏人无法任意横行的原因，制度不好也是好人无法充分做好事的缘由，甚至会使好人的行事走向反面” [ 1 ]。制度问题是“具有根本性、全局性、稳定性和长期性的，制度问题关系到我们党和国家是否会改变颜色” [ 2 ]。党的十八大提出要把制度建设摆在突出位置，充分发挥社会主义制度的优越性，为夺取中国特色社会主义新胜利提供坚实的制度保障；党的十九届四中全会更是全面阐述了坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求；世界各国广泛的历史实践也证实了制度的科学性和有效性是促进国家和民族发展进步的重要力量。站在新时代的历史方位回顾党的奋斗史、探索史和自身的建设史，可以从历史迁移、社会流变和国家演进的规律和经验总结中把握党的制度建设所蕴含的强大生机活力与社会主义制度的巨大优越性，从百年的视野中回看党领导的制度建设的历史，不仅有利于认识中国共产党制度建设的总体规律，而且为从制度变革的角度审视国家发展和理解制度自信、坚持制度自信提供了思考契机。
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user: 4. 中国共产党制度建设面临的时代挑战 以百年视野来审视中国共产党对制度建设的历史经验，可以看到中国共产党制度建设的理论和实践在历史发展的现实中具有深厚的理论基础和思想渊源，随着时代的发展演变，以中国共产党为主体推进的制度建设担负的时代重任也随着时代的变革被赋予新的特性，中国的经济发展对世界的经济发展的推动是巨大的，这得益于中国共产党将制度潜藏的应对现实困境展现出实际效能的动力激活激化，历史必将证明中华民族的复兴势不可挡。同时要注意到世界局势的诡谲多变，让制度建设的探索道路面临着前所未有的挑战，在时代飞速发展的今天，应对主权安全的挑战、社会发展利益的守护，国家发展的航向问题，既是时代课题也是现实课题，随着国家实力取得长足成长和在世界各国发展中的影响力不断提升，来自内外方面、可预测以及不可预测的风险日趋累积并不断复杂化，潜在风险逐渐显现并成为发展中的不确定因素，此时制度兜底的重要性更加凸显，所以坚持制度自信，以制度建设统领党的各项建设，是保障国家发展重大政策的实施，保障人民安居乐业，维护世界和平发展，实现共产主义远大理想的重要基石。 制度的优越性在于面对挑战和风险时的反应特性和应对危难与机遇时的适应和调整速度，在国家发展现实中日益严重的人口老龄化、环境问题和能源安全、重大自然灾害、信息网络安全、收入分配问题等时代发展随之而来的挑战，在面临时代挑战之时，才能看到制度蕴含的深厚底蕴才是推动时代课题解决的主要力量，探寻中国道路中形成的独具本国特性的这种社会主义制度，正具备这种解决时代问题和实现伟大构想的特点。 人口层次变化是一个日益严重的全球性困境，由老龄化带来了养老、医疗保健、社会保障和社会服务等多种伴随性问题，是国家发展和回应人民美好生活期盼不得不加以解决的普遍性困扰，中国共产党在治国理政的现实问题解决中，所实行的更加灵活的退休政策、实行分段退休服务、实施老年人保健项目、建设适合老年人的社会环境等，充分发挥制度保障的作用，促进了人民安全感、幸福感和获得感的提高，但是探索逐步建立和形成一套高效完善的应对老龄化社会的制度保障体系，还需要不断深化认识，积极尝试和不断探索。在国家治理中安全也是历史到今天人民关切的重要问题，现实政治安全、生态安全、资源和能源安全、人民财产安全、公共卫生安全等传统与非传统安全的应对也对制度建设也提出了重大挑战，探索安全机制的保障作用，也有赖于中国共产党不断采取行动，不断发挥制度优势满足人民所盼所需，推进建设伟大事业。 人类命运共同体构建的伟大设想，中国方案的贡献，是在解决世界发展难题的实践中凝聚出来的智慧结晶，也是五千年中国文化中世界大同思想的延续，同时也是世界人民顺应时代发展逐渐产生的的共同期待，但是随着资本主义市场的发展，如何在资本主义社会碰撞中坚持社会主义制度，促进社会主义制度在时代浪潮中稳定发展，为人类文明发展提供方案，都是当前时代发展的现实给中国共产党领导的社会主义制度建设提出的重大挑战。
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user: 5. 结语 当此之时正值世纪疫情和世界格局进入振荡关键期，全球形势日益错综复杂，世界经济发展遭到严重阻滞，尤其是以疫情为突破口掀起的世界各国发展停顿甚或是衰退，人类社会进入新一轮发展瓶颈，直接导致了百年大变局的机遇与挑战的相互交织，站在历史的视野展望可以预想到国际格局会更加深刻地加速演变，此时制度支撑的作用愈加显现，从制度发展的历史和实践出发，中国共产党领导的社会主义制度建设，能够支撑阶段问题的解决，也是发展长远战略制定的依据。坚持制度自信，透过历史发展和我国现实实践去思考我国社会的现实问题，从历史性和现实性、阶段性与持续性的角度审视制度建设发挥的现实治理效能，由此得出结论，社会主义制度的目标现实性是彻底推翻旧世界社会制度的关键力量，到本世纪中叶，中国共产党将面向全世界庄严宣告，一个沿袭马克思主义科学理论发展下来的具有深厚历史底蕴的社会主义现代化国家将在全体中国人民的努力奋斗下屹立在世界的东方。
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user: 摘要 现有的大多低秩表示算法都是直接使用原始数据矩阵作为特征字典，然而原始数据中的冗余特征和噪声信息很可能会导致算法效果不佳。针对这种情况，本文提出一种基于潜在特征空间的低秩表示算法，通过正交字典来学习原始数据的潜在表示，然后利用潜在表示作为字典进行低秩表示学习，从而避免原始数据中的不利影响。
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user: 1. 引言 随着社会经济的发展和科学技术的进步，人们获取信息的手段和渠道被大为拓宽。但是当我们在使用的特定数据时，往往会由于缺乏先验知识或者成本过高而难以进行人工标注。在这种数据没有标签的情况下，很自然地，我们会借助计算机来辅助完成一些任务。在机器学习中，这种根据类别未知的训练数据集来解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。 “大数据”的迅猛发展推动了高维数据的处理需求，同时其也成为了无监督学习领域的研究热点之一。高维数据含有丰富的信息，对样本的描述更加充分，理论上这类高维数据应有助于机器学习到更好的模型。然而，高维的数据同样带来了算法复杂性的提升，不仅需要大量的空间来存储这些数据，而且还需要花费大量的时间来进行模型的训练，严重制约了算法的应用，特别是对于如视频跟踪等实时性要求比较严格的应用场景。此外，高维的数据尽管信息量丰富，但是却含有大量的冗余特征，甚至部分数据由于不规范的采集方式或恶劣的采集环境会出现大量的噪声或低分辨率等现象，给数据分析和模型学习带来了极大的挑战。如果直接对这样的大数据进行分析，不仅效率低下，而且由于冗余特征和噪声数据的存在难以学习到一个鲁棒的机器模型。为解决这一问题，人们在数据分析前对数据进行降维，提取出少量最有价值的紧凑信息进行分析，不仅节约了存储空间和处理时间，而且可以学习到鲁棒的模型。子空间学习作为一种经典的降维方法，由于其简单高效的特点而被广泛地研究使用。其主要含义是指通过寻找合适的投影，实现高维特征向低维子空间的映射，使得在降低维度的同时减少信息损耗。 近年来涌现了许多高效的子空间学习方法。其中低秩表示方法由于较低的计算复杂度和其出色的性能，而广受研究和关注。但是大多数低秩表示方法都是直接将原始数据作为特征字典来进行学习的，这样的实验结果很大程度上会受到原始数据中错误信息的影响。于是我们为了解决这个问题，提出基于潜在特征空间的低秩表示方法。
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user: 4. 结论与展望 针对现有低秩表示方法的直接使用原始数据作为特征字典所带来的问题，我们提出了基于潜在特征空间的低秩表示方法。其在一定程度上避免原始数据中冗余特征和噪声信息对学习表示系数矩阵的不利影响，从而提升聚类性能。在未来工作中，我们会考虑将本方法扩展到多视图聚类领域。
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user: 摘要 广州红色文化蕴含着丰富的时代价值与精神内涵，拥有浓厚的红色文化底蕴，将其融入高校育人实践，具有重要的价值意蕴。首先，通过增强大学生的民族精神，激发其民族斗志，凝聚其民族力量，以培养其爱国主义精神；其次，以培育大学生社会主义核心价值观，培养其世界观、价值观和人生观，提升其文化自信的方式，促使地方红色革命精神的传承和发扬；再次，通过提高课程思政育人的感染力和说服力以及针对性和实效性，助力高校开展育人实践。
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user: 1. 引言 广州是一座现代化的国际大都市，也是一座英雄的城市，记录着无数革命先辈英勇顽强的革命故事，承载着中国人民艰苦奋斗的革命精神与舍身救国的革命气节，拥有浓厚的红色文化底蕴。广州红色文化是人民在中国共产党的领导下，经过长期的革命斗争和社会实践所形成的先进的、独具地方特色的革命文化，蕴含着丰富的时代价值与精神内涵，是中国民族弥足珍贵的文化遗产与精神财富。主要表现为以革命遗迹、历史文物、纪念馆、红色文献等为主的物质载体和以革命历史、革命故事和革命精神等为主的非物质载体。根据红色文化资源类别分类，可分为纪念亭、会址旧址、纪念碑、烈士陵墓、陵园、革命根据地等。其中纪念亭包括海事亭、禺北民众抗日纪念亭、大岭革命烈士纪念亭等，会议旧址包括中山纪念堂、广州起义纪念馆、广州近代革命历史博物馆、杨家祠(杨匏安旧居)、广州农民运动讲习所旧址、黄埔军校等，纪念碑包括植地庄抗日战斗烈士纪念碑、沙基惨案烈士纪念碑、三元里人民抗英纪念碑、番禺人民英雄纪念碑、九佛竹山革命纪念碑、从化革命烈士纪念碑等，烈士陵墓包括王福三烈士墓、陈复烈士墓等，烈士陵园包括广州起义烈士陵园、广州市银河烈士陵园、黄花岗七十二烈士陵园、南沙鸦片战争英烈墓、增城十七烈士墓园等，革命根据地包括裕安围革命根据地、凤溪村抗日根据地、长湴村革命根据地等。这些红色文化资源蕴含着艰苦卓绝的革命历史、感人至深的革命故事与不屈不挠的革命精神，表达了革命先辈坚贞不渝、砥砺奋进的革命热情和家国情怀，散发着红色文化独特的红色魅力，是新时代优质的教育资源。
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user: 摘要 据迪博企业风险管理技术有限公司统计，对纳入上市公司内部控制指数范围的3022家A股上市公司进行内控评级，其中A级占比1.19%；B级及以上的占比78.19%；C、D级占比为21.81%。另外，披露其存在内部控制重大或重要缺陷仅有3.66%的公司，被认定为内控非整体有效的公司为1.85%，因此内控评价未能对上市公司内控真实水平反映。此外，由于我国企业在国家经济发展转型中面临诸多严峻的外部风险，而企业的内部控制是保证企业正常经营的基础，因此，现阶段对企业内控的研究十分必要。本文基于企业内控有效性的角度，对国内外关于内控有效性的文献梳理，分析内控有效性的实证研究，并由此得出结论提出展望。
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user: 1. 引言 迪博于2018年7月26日发布的《中国上市公司2018年内部控制白皮书》，结合在2018年4月30日前在沪、深交易所A股上市并披露2017年年报的3487家上市公司中取样3022家上市公司，进行内部控制指数分析评级后得出，2018年上市公司内控评级为A的共36家，占比1.19%；评级为B及以上的公司1769家，占比78.19%；而评级为C、D的占比为21.81%，且较2017年评级为C、D的占比18.83%上升2.98%。我国企业的内控指数评级较为集中，主要集中在B级及以上。 2018年，我国企业面临的外部风险十分严峻，无论是中美贸易战对我国外贸企业的冲击或是国内资本市场下大股东股权质押面临强制平仓风险所引发的股权结构变动，或是经济发展转型带来的价格风险、市场竞争等风险的上升都迫使我们需要重视企业的内控建设。此外，通过对内控有效性的调查得出，虽然合法合规、财务报告可靠性目标实现了期望目标的八成以上，但是就其战略目标的实现程度而言，仅有13%完成既定目标，尚有34.42%的公司计划完成率不足一半。 目前，国内关于内控有效性的研究包括影响内部控制的因素，内控评价方法以及提高内控有效性对企业经济方面的影响等方面，本文基于此对国内外文献进行梳理，为提高企业内控质量提供依据。
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user: 3. 结论与展望 通过梳理国内外关于内控有效性的文献可以发现，现阶段对内控有效性的研究主要是从其影响因素、评价方法及其带来的经济后果等角度。对于其影响因素的探讨，本文主要基于公司治理层面中管理层视角的思考，基本认为管理层个人经历、权力、能力以及地缘关系都会对内控有效性产生一定影响；关于内控有效性评价方法，国内只有原则上的规定，对其缺乏有效的评价模式，况且基于对COSO框架的引用缺乏对中国经济态势的结合，缺乏适合国内的内控评价标准，此外内控披露目前仅限于国内主板市场，对在中小板、创业板以及科创板上市的企业未做出强制披露的规定；至于内控有效性对企业经济后果的影响，基本可以判断为能带来正向影响，无论是企业价值的方面还是投融资的方面，但需要确定合理的内控强度和提高企业的风险管理水平。
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user: 摘要 针对采集的触摸屏图片存在图片整体偏暗、对比度低，背景噪声较多，难以分割图像中缺陷的问题，提出一种基于改进MSR (多尺度Retinex滤波)的小波变换图像增强算法。该算法首先对图像进行小波分解，得到图像的低频分量使用以中值滤波模板代替高斯滤波模板的改进MSR处理以增强低频系数，对高频分量进行同态滤波以限制噪声，最后通过小波逆变换重建图像。本文将改进的算法应用于采集的触摸屏表面缺陷图片，通过VS2017软件进行仿真实验，并与同态滤波算法、MSR算法进行对比。实验结果表明，使用改进MSR算法提高了算法的运行速度，该算法优于传统的MSR算法，对图像的增强、噪声的抑制有良好的效果，改善了图像的整体视觉效果且大大缩短了算法的运行时间。
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user: 1. 引言 随着社会的发展和人们生活水平的提高，手机，平板电脑等电子产品等移动通讯设备的占有率不断上升，电子触摸屏需求随之日益加大。在触摸屏生产检测系统中，针对采集的图像清晰度低、边缘细节模糊不清、对比度低等问题，需要对图像进行图像增强处理，以利于后续的图像处理。目前针对低对比度的图像增强的方法主要包括变换域法(频域法) [ 1 ]、空间域处理法(空域法)和融合法 [ 2 ]。空间域处理法主要包括直方图法 [ 3 ]、灰度变换法 [ 4 ]、Retinex算法 [ 5 ] 等，其中Retinex理论是基于人眼视觉光亮度和色彩感知模型建立的一种图像增强方法，能够很好的改善图像降质现象，因此被广泛用于图像增强的领域。常见的Retinex图像增强算法包括：单尺度Retinex算法(Single Scale Retinex—SSR)，多尺度Retinex算法 [ 6 ] (Multi-ScaleRetinex—MSR)，McCann’s Retinex算法等。由于多尺度Retinex利用了大、中、小三种不同尺度的优势，其增强效果要优于传统的单尺度Retinex算法。 小波变换 [ 7 ] 是典型的变换域图像增强算法，具有在频率域内噪声谱与图像信号不重叠，低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性等优点，被广泛应用于图像处理领域。 基于多尺度Retinex算法在计算的过程中存在大量的卷积运算，降低了算法的运行效率，同时在增强过程中加大了噪声，针对上述问题，本文提出一种基于MSR的小波变换图像增强算法，低频部分采用均值模板来替代高斯卷积模板的MSR算法进行增强，高频成分使用同态滤波降噪，该算法在提高MSR算法运行速度的同时抑制了噪声，提高图像的对比度。
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user: 2. 小波变换 2.1. 小波函数选取 在小波选取上，选择光滑的、正交的、对称的小波来处理图像的优点是速度快、图像重构精确性高、可以避免图像处理中发生相移。满足上述条件的有db小波系与sym小波系，同db小波系相比，sym小波系有更好的对称性，更适合于图像处理。本文选取sym2小波，对图像作二层小波分解。 2.2. 小波变换原理 小波变换 [ 8 ] 具有多分辨分析能力和去相关性等特点，小波域能很好地实现信噪分离，在增强图像的同时能抑制噪声。对图像进行小波分解 [ 9 ] 得到图像的低频分量 L L ( i ) ，和水平，垂直，对角方向的高频细节 H L ( i ) ， L H ( i ) ， H H ( i ) ( i = 1 ， 2 ， 3 ) 。将分解得到的低频近似又进行下一层的分解，如此分解下去可得到理论上任意的高频细节和低频成分。分解的层次数目可以根据需要选择，每一层分别对应于不同的频段和分辨率，尺度越小，空间分辨率越高。二层小波分解的示意图如图1所示。 图1. 二层小波分解示意图
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user: 3. MSR增强算法 3.1. 改进的MSR算法 假设原图像为 S ( x ， y ) ，亮度图像为 L ( x ， y ) ，反射图像为 R ( x ， y ) ，且亮度图像是平滑的，可得: log [ R ( x ， y ) ] = log S ( x ， y ) L ( x ， y ) = log [ S ( x ， y ) ] − log [ S ( x ， y ) * G ( x ， y ) ] (1) 其中， G ( x ， y ) 为低通卷积函数，用来从原图像中估算亮度图像 L ( x ， y ) ， G ( x ， y ) 可表示为： G ( x ， y ) = λ ⋅ e − ( x 2 + y 2 ) c 2 (2) 其中 λ 是常量归一矩阵，使得： ∬ G ( x ， y ) d x d y = 1 (3) c 是尺度常量，决定了对入射分量的估计，即决定了最终的增强效果。 MSR是单尺度Retinex的加权平均，其在对数域中可表示为: r ( x ， y ) = ∑ i = 1 N ω i { log [ S ( x ， y ) ]     − log [ S ( x ， y ) ] * G i ( x ， y ) } (4) G i ( x ， y ) 表示尺度参数为 c i 的高斯函数， N 表示尺度参数的总个数，一般情况下，MSR算法选取大、中、小3个尺度，一般为： σ 1 < 50 ， 50 < σ 2 < 10 ， σ 3 > 100 ， N = 3 。 ω i 表示加权系数，且满足: ∑ i = 1 N ω i = 1 (5) 通常权值可均取 ω i = 1 / 3 。 图像经高斯卷积后得到图像的低频信息，对图像进行高斯卷积可视为对图像进行加权平均的过程。当选用高斯卷积的尺度较大时，该模板内的数值接近于相等。图2为σ = 200时，模板大小为129 × 129 的高斯加权矩阵。可以看出，模板内的数值的差值很小，而且高斯模板权值的和近似等于1，此时可以使用129 × 129的模板均值近似代替模板中的权值，即使用129 × 129模板数值为0.609 4 × 10 −4 的均值模板来代替该高斯模板。 图2. 大尺度高斯卷积模板 由 [ 10 ] 可知，高斯滤波图与对应尺度的均值图可采用均方差当量来进行分析，其表达式为： V = ∑ i = 0 M ∑ j = 0 N ( g i ， j − m i ， j ) 2 / ( M ⋅ N ) (6) 上式中，M，N分别为图像的宽和高， g i ， j ， m i ， j 分别为高斯滤波图像和均值滤波图像上对应的(i， j)点的像素值。均方差当量越小，则说明用均值滤波代替高斯模板滤波的拟合的程度越高，对于 σ = 30 ， 90 ， 200 的高斯模板，可由均值模板大小分别在(30~40)，(60~70)，(125~135)的范围内选取，方差V能获得最小值。 3.2. 改进的MSR与小波变换结合 在小波变换的基础上，将改进的MSR算法与同态滤波很好的结合，处理所得图片具有很好的视觉效果。具体流程如下： 1) 小波分解 小波多尺度分解 [ 11 ] 就是对图像进行不同尺度的分解，既可以大尺度观察图像粗略特征，也可以小尺度观察图像细节特征。对图像进行多层分解可以得到图像的更多细节信息，但是分解的级数越多，算法的效率越低，为了在对获得更多图像细节的同时保证算法的效率，因此本文对异色缺陷图进行二层小波分解。异色缺陷原图及其二级小波分解图分别如图3、图4所示。 图3. 异色缺陷原图 图4. 异色缺陷二级小波分解图 2) 各高频带系数进行同态滤波，低频系数采用改进的MSR算法处理。 对小波分解后得到的高频子带的小波系数采用参数不同指数的同态滤波器进行滤波，滤波器变换函数为： H ( j ， ω h ， ω v ) = ( γ 1 − γ 2 ) { 1 − exp [ − ( ω h 2 + ω v 2 ) 2 j K c ] } + γ 2 (7) 其中： γ 1 为高频增益， γ 2 为低频增益， K c 为截至系数，经过多次测试， γ 1 = 2.5 ， γ 2 = 0.3 ， K c = 2 时，对采集的同一环境下的触摸屏图像具有较好的滤波去噪效果， j 为小波分解级数。水平细节分量 H ， ( ω h ， ω v ) = ( 1 ， 0 ) ；垂直细节分量 V ， ( ω h ， ω v ) = ( 0 ， 1 ) ，对角细节分量 D ， ( ω h ， ω v ) = ( 1 ， 1 ) 。 低频子带 [ 10 ] 中包含了原始图像中的主要信息，并且含有较少的噪声信号，因此只需对低频子带进行增强便能提高图像整体的对比度。对于低频部分，采用改进的MSR算法进行处理。在本文的算法中，用来替代3个高斯模板的均值滤波模板的尺度为35 × 35，65 × 65，130 × 130。 3) 通过小波逆变换 [ 12 ] 重构图像。 本文的算法流程如下图5所示。 图5. 本文算法流程图
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user: 4. 实验结果 本文算法在处理器Intel(R) Core(TM) i5-4210M CPU @2.60GHz，内存8 GB，操作系统为Windows 10的电脑上采用Visual Studio2017仿真实现。为了验证算法的有效性，本文选取图像大小分别为180 × 120，100 × 100，120 × 120三种不同尺寸的图片。并将改进算法实验结果与同态滤波、MSR算法进行比较，采取主客观相结合的方法对处理后的图像进行评价。下图为实验进行测试的原图以及处理之后的效果图。 4.1. 主观评价 图6、图7、图8为利用本文提出的算法对采集的触摸屏表面缺陷图像仿真所得的结果。从上图可以看出：利用同态滤波算法处理所得的图像在一定程度上提高了亮度和对比度，但同时出现图像噪声较多、整体泛白，边缘模糊不清现象，图像的视觉效果欠佳。传统的MSR算法能局部动态地提升了图像的对比度，突出了图像的细节显示，提高了图像亮度，但与原始图像相比出现了过度增强和噪声放大现象。本文算法与前面两种算法相比，不仅提高对比度的还抑制了噪声，图像的细节得到凸显，有效的避免了过度增强的现象，与前两种算法相比增强后的图像更加的清晰化，具有更好的视觉效果。 图6. 图a的各算法处理效果图 图7. 图b的各算法处理效果图 图8. 图c各算法处理效果图 4.2. 客观评价 主观评价取决于人的主观意识，没有统一的标准，评价存在很大的偏差。为了更为客观、科学地对图像进行评价，本文选取峰值信噪比(PSNR)、灰度均值(mean)、信息熵(En)、标准差(std)作为评价指标，其中峰值信噪比越高，图像抑制噪声能力就越强 [ 13 ]，信息熵 [ 14 ] 越大图像的信息量越多，标准差 [ 15 ] 越大，对比度就越大，灰度均值越高，图像越容易辨识，4个评价指标值越大则图像质量越好。 表1、表2、表3为上述各算法处理之后的数据结果，表4为分别使用高斯模板和均值模板的处理时间对比结果。 Table 1 Comparison of the data processed by the algorithms for figure 图像来源 峰值信噪比 (PNSR) 灰度均值 (mean) 信息熵 (En) 图像标准差 (std) 原图信息 28.45 73.65 4.26 8.38 同态滤波 24.39 113.34 5.23 14.23. MSR 26.18 118.08 4.74 10.58 本文算法 27.85 73.92 4.28 9.43 表1. 各算法处理图a的数据比较 Table 2 Comparison of the data processed by the algorithms for figure 图像来源 峰值信噪比 (PNSR) 灰度均值(mean) 信息熵 (En) 图像标准差 (std) 原图信息 33.21 66.95 4.40 8.13 同态滤波 27.15 102.47 5.36 17.54 MSR 24.61 51.42 5.83 19.40 本文算法 28.17 45.59 4.53 17.06 表2. 各算法处理图b的数据比较 Table 3 Comparison of the data processed by the algorithms for figure 图像来源 峰值信噪比 (PNSR) 灰度均值 (mean) 信息熵 (En) 图像标准差 (std) 原图信息 28.42 85.01 4.73 10.32 同态滤波 22.57 133.00 5.72 20.56 MSR 23.49 45.13 5.79 17.99 本文算法 24.58 40.93 4.79 16.15 表3. 各算法处理图b的数据比较 Table 4 Comparison of processing time for Gaussian template and mean template (ms 图像来源 图a 图b 图c MSR 163.48 74.55 114.84 高斯模板 46.89 40.00 33.43 均值模板 29.15 21.34 24.65 表4. 高斯模板、均值模板处理时间的比较(ms) 由上表可以看出，本文算法处理图片的峰值信噪比最高，信息熵较低，标准差高于原图低于MSR算法和同态滤波算法，说明该算法噪声抑制能力最优，图像失真最小，噪声的减少导致处理后的图像信息熵较低，对比度增强能力低于同态滤波、MSR算法，相较原图，本文算法在一定程度上增强了图片的对比度且抑制了噪声，从表4中可以得出，由于均值模板相对简单，所以使用均值滤波模板的MSR算法运行时间更快，效率高于传统的MSR算法以及使用高斯模板的MSR算法。综上所述，本文提出的算法的增强效果和噪声抑制的整体上要优于同态滤波，MSR算法。
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user: 5. 结论 本文提出了一种新的算法，该算法将改进的MSR算法与同态滤波算法通过小波变换结合，可以有效限制触摸屏缺陷图像的噪声，增强图像的对比度同时避免过度增强，使用均值滤波模板来替代高斯滤波模板的MSR算法处理低频信息，提高了算法的处理速度，可以在满足实时处理需要的同时保持了图像的细节信息，有助于图像的后续处理。本文采用的小波变换主要考虑到它具有时频局部特性以及多分辨特性，在今后的研究工作中可以考虑引入curvelet、Ridgelet、多小波等方向信息更为丰富的方法用于图像增强。
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user: 摘要 根据政治教育要贯穿于大学教育教学全过程环节的新形势要求，高效教育的各类课程需要与课程思政建设有机融合。《机械设计基础》课程是机械类各专业的专业主干核心课程，根据课程教学内容，分析和研究了可以融入的爱国、创新、大国工匠和职业素养的思政元素，并阐述了一节课堂思政的教学案例。
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user: 1. 课程介绍与背景分析 《机械设计基础》课程在机械专业不同培养方向的课程体系中，本课程是专业主干核心课程之一，也是专业群内其它相关专业的核心课或选修课。本课程融合了机械设计和机械原理的相关内容，主要目的是使学生掌握通用机械零件和常用机构的设计基本要求、工作原理、结构分析及设计计算等基本知识，对机械产品设计中的复杂工程问题进行分析和判断，初步具有研究改进或开发新的零部件及简单机械装置的能力 [ 1 ]。 课程思政是指以构建全员、全程、全课程育人格局的形式将各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应，把“立德树人”作为教育的根本任务的一种综合教育理念 [ 2 ]。对于我国高校教育来说，“课程思政”建设要挖掘各类课程的思想政治教育资源，用好课堂教学这个主渠道，促进包括通识教育课、专业课在内的各类课程与思想政治教育的有机融合，推进所有教师教书与育人相统一， 将思想政治教育贯穿教育教学全过程，构建协同、有效、有力的思政教育大格局 [ 3 ]。 《机械设计基础》作为一流本科专业的专业核心课程，遵循价值塑造、知识传授、能力培养“三位一体”的人才培养目标，如何寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观；如何在课程教学中，把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来，注重科学思维方法的训练和工程伦理教育，培养学生探索未知、提高学生精益求精的大国工匠精神，激发学生的使命感和责任感，提高正确认识问题、分析问题和解决问题的能力，成为真正的高科技创新人才，这是非常值得研究的课题。
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user: 2. 课程内容与思政元素的结合 《机械设计基础》课程的理论教学内容主要由三大模块构成：绪论，通用零部件和常用机构。通过认真分析课程各章节的教学知识点和思想政治理论学习涵盖的内容，梳理和挖掘两者的结合点。这样教师在讲解专业知识的同时，融入思政元素，在无声无息地达到育人的目的。 1) 绪论部分教学对学生进行爱国主义教育 绪论部分的教学内容主要是介绍课程的研究对象、地位性质及机械设计的基本要求。绪论部分的讲授基本上决定着学生对这门课程的认知程度和学习兴趣，所以，绪论中思政元素的设计是重中之重。 机械工业是衡量一个国家工业化程度的重要标志，也反映了一个国家的现代化水平和经济发展水平。从机械伴随着人类社会的不断进步，发展和完善的介绍导入，从简单工具到复杂机械，再到制造业的快速发展，人类进入现代化的文明社会。再通过登陆月球、探测火星的案例，说明在20世纪，机械的发展已经进入现代化和智能化的阶段。引导学生关注机械行业的发展动态，激发学生学习本课程的热情。同时，通过探测火星的案例也要学生认识到世界发达国家相比，我国的机械工业在很多方面还存在着很大的差距，这种差距需要我们这代人以及后辈的共同努力，激励学生的爱国主义精神。绪论中主要通过机械工业发展案例的导入和介绍融入思政元素爱国：爱国情怀、强烈的使命感与责任感。 2) 通用零部件模块教学培养学生的大国工匠精神 通用零件模块主要讲解零部件的工作原理、标准参数、受力分析、失效形式、材料选择及具体设计计算方法。零部件主要包含齿轮类、带传动、轴类、螺纹等。通用零件模块知识点多而散，各章节内容相对独立，课程无重点又都是重点。引导学生通过“原理–失效–受力–计算”的主线学习和掌握各个知识点，虽然各零部件结构不同，但分析思路和方法相似，再通过对不同章节的对比分析，更好的掌握知识点。 理论教学过程中，特别是零件设计实例的讲解时，要求学生设计计算一定要认真、细致。如：螺纹连接强度的计算实例，工程实际中，针对螺纹受力比较大的螺纹连接情况，需要进行设计计算，选择合适的连接螺纹，并强度校核。配合多媒体视频和图片说明设计过程中的一点点错误可能会导致的重大事故。 让学生意识到在整个机械系统设计中可能是微不足道的细节，我们依然要一丝不苟地对待。培养学生的严谨、细致和专注、负责的工作态度，以及吃苦耐劳、一丝不苟、精益求精、追求卓越的大国工匠精神，这正是通用零部件模块理论教学中强调和培养学生的思政元素。 3) 常用机构模块加强和提高学生的创新能力 常用机构主要包括平面连杆机构、凸轮机构、间歇运动机构等，主要学习和掌握机构的工作原理、结构分析及设计。掌握基本和常用机构并灵活应用于机械产品设计中，实现产品功能的创新。 教学过程中采用“精心导入–课堂教学–课后探索–分享互动”四步骤的教学方法。以平面四杆机构内容教学为例，由水车的起源、类型、发展过程中的一些视频和照片导入，介绍这些水车的使用原理。使学生了解这些水车采用了四杆机构设计，改善了人们的取水设备和方法，省力，高效。而且，其中的压水车还是由基本四杆机构演变为的定块机构实现的。这正是由四杆机构的灵活应用实现了水车的进化和创新。课后布置学生查阅资料或观察收集现实生活中见到的和历史资料中记载的利用了四杆机构实现的产品，并鼓励学生利用所学知识对产品进行改进或者实现一个新的产品功能。然后，采用“角色互换式”教学方法，让学生走上讲台，分享并分析自己查阅的资料，介绍自己的改进和设计。通过学生的分享和讨论，让同学掌握知识点的同时培养了学生的创新意识。这种方法特别在思政育人的目标达成上，以学生视角道出的主题、观点，更容易在学生群体中产生共鸣。因此，在这种分享、互动、讨论中无声无息地达到育人的目的。 通过四步骤的教学方法，让学生了解创新并不是想象中那么困难，引导学生进行发散性思维，实现从现实到抽象思维的飞跃，利用已学的知识实现创新，甚至有助于学生毕业之后自主创业。常用机构模块教学中的思政元素强调培养学生的创新创业精神。 4) 实验教学模块强调学生的职业素养教育 《机械设计基础》课程包含三次课内实验：齿轮加工与参数测定，轴系的装配，减速器拆装。学生通过分组实验，进一步理解课程的教学内容，并且在分组试验过程中，需要同学配合，认真观察，规范操作，否则任何一个小小的错误都可能导致拆卸之后不能正常完成装配。虽然目前仅仅是一个课内实验，作为机械专业的学生，但在以后工作的实践操作中，一定要严格遵守操作规范，否则可能会导致严重的事故。例如：2017年11月，深圳市威宏志五金制品有限公司女工罗某在操作37号冲床时被旁边突然发生倾倒的36号冲床砸到头部和左肩，经抢救无效死亡，倒下的冲床机座分离。事故原因仅仅是因为地脚螺栓的紧固连接处少安装一颗螺栓。通过课内实验的教学和事故案例介绍，在提高了学生的实践动手能力的同时，培养学生的职业精神，职业规范和职业素养。
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user: 3. 结语 教育是国之大计、党之大计。大学生是国家的未来、民族的希望。《机械设计基础》作为机械专业的核心基础课，对该专业大学生专业课程的教学过程中，利用有效的教学方法和手段融入爱国、创新、大国工匠和职业素养的思政元素，实现育人的“润物细无声”，为国家培养合格的工程技术人员。
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user: 摘要 政府向社会力量购买公共文化服务有利于多元主体参与文化产品供给，满足人民群众日益增长的精神文化生活需求。但是，我国政府购买文化服务起步较晚，目前各地购买文化服务体系中还存在着一些问题，借鉴国外发达国家和国内先进地区的经验，完善政府向社会力量购买公共文化服务体制机制。
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user: 1. 引言 文化的需求是人全面发展的本质需求，文化权利是人的基本权益。十八大以来，我国政府向社会力量购买公共服务的改革力度不断加强，积极保障公民文化权利。但是政府向社会力量购买公共文化服务在各地实践中逐渐暴露出一些问题，主要体现在购买公共文化服务的资金投入不足、提供的文化服务质量不高、竞争机制不完善、购买流程不规范、社会力量参与度不高、评估与监督机制不健全等方面。他山之石，可以攻玉。借鉴国外发达国家和国内典型城市先进经验，完善政府购买公共文化服务体制机制，优化政府购买行为，提高公共文化服务供给的效率和质量，更好地满足人民群众日益增长的精神文化生活需求。
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user: 2. 发达国家购买公共文化服务的经验 2.1. 美国：发挥市场作用，调动非营利组织的积极性 美国没有专门的文化部，联邦政府和州政府也没有主管文化的机构。各类公共文化服务主要依靠非营利组织提供，其资金来源主要有三个方面：一是政府拨款直接资助，二是社会力量的捐赠，包括个人捐赠、公司支持和基金会捐赠，三是依赖文化艺术组织自身的经营收入。 美国政府对公共文化服务由民间主导，美国私人基金建立的民间协会用市场化的运作方式向公众提供各类公共文化服务。例如，图书馆服务的所有事项均有图书馆协会负责决策及服务。 政府通过各种形式的税收优惠政策对公共文化服务间接扶持，引领文化走向：法律规定给与艺术团体以非营利免税地位；对向文化艺术组织捐款的捐赠人实行减免税优惠 [ 1 ]，这些手段都有力的促进了文化组织的发展壮大。 2.2. 英国：完善公共文化服务的绩效评价体系，建立约束和监督框架 英国的公共文化体系强调“共同治理”理念，其目标是形成政府、社会文化组织、行业协会和其他社会力量共同参与、多元共治的文化治理结构。这种共同治理模式有利于减少政府开支、打破行政垄断、提供更加优质高效的公共文化服务。 英国从法律层面确立了公共文化服务的绩效评估手段，绩效评估对象涵盖了政府文化部门、具体提供公共文化服务的公益性文化事业单位以及其他社会非营利公共文化服务机构。2007年8月由英国审计委员会颁布的《地方政府综合绩效评价指南》中的“文化服务”的评价指标有17个之多，此外还有大量二级指标，这些指标分别对文化服务的获得、参与、质量、投资效益四个方面的评价。科学的绩效评估体系为合理配置、高效使用公共文化资源及保障公民文化权利提供了必不可少的技术工具和质量保障。