DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 新时代高校安全教育面临的新形势 新时代的安全稳定形势已完全不同于以往，更加错综复杂，国内外政治经济局势复杂多变、网络信息技术飞速发展带来更多不稳定因素、意识形态领域斗争依然复杂、国家安全面临新情况，以及高等教育自身快速发展带来的新矛盾。因此，高校安全教育必须认清新时代的安全稳定新形势、新矛盾、新挑战，从而才能因时因势地改善和推进校园安全教育工作。 2.1. 新时代新矛盾下的新需求 新时代的高校安全教育矛盾随着社会主要矛盾的变化而变化。十九大报告指出，在进入新时代之际，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾这一变化 [ 1 ] 。人民美好生活需要日益广泛，不仅对物质文化生活提出了更高要求，而且在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面的要求日益增长。从马斯洛需求层次理论来论，我国国民已经从普遍满足生理需求的层次上升到对安全(对保护、秩序、稳定的需要)、社会、尊重和自我实现等更高层次的需求，而对于秩序和稳定的需求则是仅次于物质需求的基础性必要需求。十九大报告指出，新时代要树立安全发展理念，弘扬生命至上、安全第一的思想，并对公共安全体系、安全生产责任制、社会治安防控体系、社会心理服务体系建设，牢固树立国家安全观，防范和打击渗透颠覆破坏活动、暴力恐怖活动、民族分裂活动、宗教极端活动等安全稳定工作提出了明确要求 [ 1 ] 。高校作为重要的社会主体和培育国家栋梁的基地，要清晰认识到安全教育工作面对的主要矛盾也在变化调整：面对猖獗的校园诈骗和频繁的国际恐怖袭击，师生主动需求如何识别和避险的技能；面对心理疾患和人际交往失败，师生渴望科学的指导和积极的帮助；面对大学生自杀与他杀案件的不断攀升，师生急需正确认识生命的价值和人生的意义；在陌生人社会日渐成型的今天，年轻大学生更需要被教会能与不能。高校要坚持问题导向，结合新时代高校师生对于安全感的切实需求和期待，开展更具针对性的安全教育工作。 2.2. 新时代新形势下的新内涵 新时代下，人类社会已经进入了后现代性的文明阶段，科技的高速发展和人类价值理念的多元化，在为社会文明带来丰富多彩新内容的同时也产生了更多不确定性和不稳定因素，伴随着国内外政治形势的风起云动，社会安全稳定形势愈加复杂多变，这就要求高校培养全方位、高素质的人才，这也对高校安全教育提出了更高的要求。一方面，社会文明的发展是一个整体性的过程，高校在不断适应社会劳动需求，更高质量教授学生专业知识和技能的同时，还要综合培养学生的合法行为能力、社会适应能力、人际交往能力、心理调适能力、自我保护能力等等一系列的社会生存知识和技能，而不仅仅是单一的专业劳动技能，安全的认知理念和保障安全的技能便是其中的重要一项；另一方面，新时代的社会科技发展基础也为高校安全教育工作的开展提供了更多的可能，更便捷的互动平台、更专业的体验道具、更生动有趣的参与模式使得安全教育越来越彰显出新时代、新发展的内涵和特色。然而，目前高校普遍存在错误观念，即把安全教育当作管理问题，强调安全控制，通过制定各种规章制度约束学生行为以预防安全问题的发生。这种强制性的方式虽能取得短期效果，但从长远看，师生不能认同并内化为自觉意识。另外，部分高校虽然设置了安全教育的课程，但只是作为辅助教育，放在次要位置。这种重管理而轻教育，通过突击方式开展的安全教育，没有建立长效机制，更不符合新时代新形势下全方位、高素质人才的培养要求。同时，世界一流大学和一流学科建设需要一流的校园安全文化建设，一流的校园安全文化建设更离不开高质量的安全教育。为此，在新时代和“双一流”高校建设背景下，高校要把安全教育作为新时代育人工程的重要组成部分，强化安全教育机制顶层设计，加大安全教育研究力度，在实践模式中融入时代需求和高新科技元素，提升安全教育理论内涵和现实针对性。
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user: 3. 现有高校安全教育的困境与不足 近年来，各高校大力开展校园安全教育工作，积累了许多有益经验，但伴随社会安全稳定形势的变化和校园安全案事件数量的攀升，现有高校安全教育工作仍存在许多问题和不足。 3.1. 教育对象未达到全员覆盖 目前，大部分高校安全教育主体仍以学生尤其是本科生为主，而本科生中则以新生为重点。对于研究生群体，由于其年龄、心理相对成熟，学校往往忽视了对其开展基础安全教育。对于国际学生，由于主管安全教育的保卫部门不一定具备英语专业人才，在知识宣传和课程教学方面都无法把国际学生纳入教育范畴。对于教职工，往往也被认为具备相应的知识库存和自救自护能力，被常态排除在安全教育主体范围外。但事实上，研究生、国际学生、教职工同样存在安全意识弱化、安全自救自护技能缺乏等问题，需要不断灌输安全意识，接受教育培训。 3.2. 教育形式传统化碎片化 安全教育以宣传活动为主。很多高校把安全教育课归为第二课堂学生活动，以相关安全宣传日为契机，采用展板、条幅、标语等传统形式开展知识普及、竞赛演讲等安全宣传教育活动，以树立安全意识、了解基本安全常识为主。这种传统手段和碎片化输入方式在根本上未能激发师生的自觉意识，也不能使其真正掌握安全防范技能。 安全教育课程流于形式。大部分高校安全教育课程未正式纳入教学计划，没有教材、学分及专业教师团队，安全教育必修课主要是新生入学教育期或军训期间，通过保卫干部、公安民警或专家讲座报告的方式开展安全知识普及和典型案例讲解，宣传教育缺乏深度，不够理论性和专业化，同时，这种模式下基本是一届新生几百甚至几千人同时上课，无法保证听讲效果。 3.3. 师资队伍未实现专业化 高校安全教育师资队伍不专业与课程体系不完善相互制约。以北京地区为例，大多数高校安全教育已落实学分学时，但都尚未建立完整的课程体系和校本教材，以专职保卫干部兼职担任安全教育课教师为主，授课方式不够系统，仅在入学教育期面向新生开设一次2小时的课堂讲授，内容仍以安全常识介绍、案例分析为主，达不到专业课程的理论水平和知识深度。这种保卫干部授课方式也不能倒逼保卫队伍强化自身的理论学习和专业提升，无法实现安全教育的教学相长和专业化路径。
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user: 摘 要 十堰市水环境监测中心每年逐月负责对辖区内水源地作水质监测，我们采用内梅罗污染指数(IP)，分析2015至2017年重要水库型水源地的水质状况。用《地表水资源质量评价技术规程》(SL395-2007)对水库营养化进行了评价。结果表明，水源地水质是好的和比较好的，但总磷、总氮偏大问题不容忽视。 关键词 :水质评价，富营养化，饮用水，水源地，水库 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 水源地水质关系到国民的身体健康，倍受人民的关注。2016年中国水资源公报报告出：2016年全国集中式饮用水水源地水质，31个省(直辖市、自治区)共监测评价867个集中式饮用水水源地，全年水质合格率在80%及以上的水源地有693个，占评价总数的80.6%。水库营养状况评价结果显示，中营养水库占71.2%，富营养水库占28.8%。在富营养水库中，轻度富营养水库占86.3%，中度富营养水库占12.9%，重度富营养水库占0.8%。污染项目是：总氮、总磷、高锰酸盐指数、氨氮、生化需氧量、粪大肠菌群。充分说明饮用水水源地有水质不合格或水体呈轻度富营养化状态的情况，所以作水库型饮用水水源地水资源评价很有必要。 水质评价的标准很多：地表水环境质量标准GB3838—2002 [ 1 ] ；地表水资源质量评价技术规程SL395—2007 [ 2 ] ；地下水质量标准GB/T14848—1993 [ 3 ] 。用内梅罗水污染指数评价地表水的文章也很多：内梅罗水污染指数法在太湖水质评价中的适用性分析 [ 4 ] ；湖库型铁山水库饮用水水源地水资源评价 [ 5 ] 。我们采用内梅罗污染指数(IP)，分析2015至2017年重要水库型水源地的水质状况。用《地表水资源质量评价技术规程》(SL395-2007)对水库营养化进行了评价。 十堰市位于鄂西北部，汉江中上游，地处我国中西结合部，北枕秦岭，南接巴山，东临荆襄，中贯汉水，是鄂、豫、陕、渝四省市毗邻地区的中心城市，是南水北调中线工程核心水源区，是中国第二汽车工业基地，是著名的旅游胜地和国家级生态示范区。地理位置介于东径109˚25'~111˚34'，北纬31˚30'~33˚16'，辖4县一市5区，全市自然面积为23，639 km 2 ，其中20，491 km 2 面积位于丹江口水库的上游，占总面积的86.7%，占丹江口水库承雨面积的21.5%。十堰市重要饮用水水源地以水库型为主，基本情况见表1。
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user: 2. 水源地水质分析 2.1. 内梅罗水污染指数法简介 内梅罗指数是一种兼顾极值或称突出最大值的计权型多因子环境质量指数。是GB/T14848-1993《地下水质量标准》中的推荐方法，其计算公式为： I p = ( I m a x i ) 2 + ( I ¯ ) 2 2 I ¯ = 1 n ∑ i = 1 n I i ， I i = C i C o i 式中： I p 代表内梅罗污染指数； C i 是指第i项评价因子的实测值； C o i 是指第i项评价因子的水质标准值； I m a x i 是指污染指数最大值； I 指污染指数平均值； I i 是指第 i 项评价因子的污染指数。 采用内梅罗污染指数对水质进行评价，按照水质，通常分为以下3类。 1) 当 I p 小于等于1.5的时候，表示水体是清洁的。 2) 当 I p 值大于1.5小于3.0的时候，表示水体是轻度污染。 3) 当水体 I p 值大于3.0时的时候，表示水质受到污染的。 根据对其计算公式的理解，内梅罗指数能够更加简明直观地反映综合水质状况，内梅罗指数特别突出了污染最严重的评价因子，同时也一定程度的兼顾了其他水质较好的参评因子对总体结果的贡献，尤其避免了在计算过程中各因子权重人为赋值的主观影响。 2.2. 评价因子与水质标准的选择 根据2015年至2017年每月十堰市水环境监测中心对辖区内重要水源地水质监测成果，按照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)，将其中的II类水标准作为水质标准。我们用(GB3838-2002)表1中的24个参数(除化学耗氧量外)作为监测参数和评价参数(总氮不参评)。 2.3. 水质评价结果 根据历年水质监测成果，十堰市重要饮用水水源地2015年、2016年、2017年，内梅罗污染指数IP值见图1至图3。 由图1可以看出：2015年丹江口水库，黄龙滩水库，白岩河水库IP值较小，水质常年清洁；丹江口水库(郧县) IP值出现2次轻度污染，竹溪河水库出现1次轻度污染。丹江口水库(郧县)水质参数年均值污染分担率依次是：总磷38.3%、高锰酸盐指数17.8%、生化需氧量17.3%、氨氮11.4%、粪大肠菌群15.2%，以总磷参数污染 Table 1 Basic information of Reservoir drinking water sources in Shiya 水库名称 坝址位置 库容(亿m 3 ) 丹江口水库 丹江口市 290.5 丹江口水库(郧县) 十堰市郧阳区 290.5 黄龙滩水库 十堰市城区 11.64 竹溪河水库 竹溪县红庙镇 0.2350 白岩河水库 郧西县香口乡 0.1039 表1. 十堰市水库型饮用水水源地基本情况 图1. 2015年IP值 最为严重。根据水功能区达标评价办法，达标率大于80%的功能区为达标功能区，因此2015年十堰市重要水库型饮用水水源地都达标。 由图2可以看出：2016年丹江口水库，黄龙滩水库，白岩河水库IP值较小，水质常年清洁；丹江口水库(郧县) IP值出现1次轻度污染，竹溪河水库出现1次轻度污染。丹江口水库(郧县)水质参数年均值污染分担率依次是：总磷36.8%、高锰酸盐指数21.1%、生化需氧量20.1%、氨氮10.2%、粪大肠菌群11.7%，以总磷参数污染最为严重。根据水功能区达标评价办法，达标率大于80%的功能区为达标功能区，因此2016年十堰市重要水库型饮用水水源地都达标。 图2. 2016年IP值 图3. 2017年IP值 根据图3可以看出：2017年丹江口水库、白岩河水库水质IP都较小，全年水质都是清洁的；丹江口水库(郧县)、竹溪河水库分别出现2次轻度污染、黄龙滩水库出现1次轻度污染。黄龙滩水库水质参数年均值污染分担率依次是：总磷45.9%、高锰酸盐指数23.0%、生化需氧量20.0%、氨氮6.1%、粪大肠菌群5.0%，以总磷参数污染最为严重。根据水功能区达标评价办法，达标率大于80%的功能区为达标功能区，因此2017年十堰市重要水库型饮用水水源地都达标。
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user: 3. 水源地富营养化评价 我国在《地表水资源质量评价技术规程》(SL395-2007)中，依据总磷、总氮、叶绿素α、高锰酸盐指数和透明度5个参数评价湖库的富营养化状态。 根据各个参数值查表(湖泊、水库营养状态评价标准与分级方法)，采用线性插值法得到各参数的营养状态指数 I E i ；按式计算综合营养状态指数 I E ；按 I E 值再查表，即可确定水体的营养状态。 I E 的计算公式为 I E = ∑ i = 1 N I E i N 式中： I E i 为某参数的营养状态指数；N为评价参数和个数。 根据历年水质监测成果，十堰市重要饮用水水源地2015年、2016年、2017年 I E 值见图4至图6。 根据图4可以看出：丹江口水库、丹江口水库(郧县)、黄龙滩水库、白岩河水库都为中营养；竹溪河水库出现6次轻度富营养，年均值也为轻度富营养，因此2015年竹溪河水库为轻度富营养水库。竹溪河水库水质参数的年均值营养状态指数占比分别是：总氮24.6%，叶绿素22.5%，高锰酸盐指数20.2%，透明度16.9%，总磷15.8%，因此总氮占比最高。 根据图5可以看出：2016年丹江口水库、丹江口水库(郧县)、黄龙滩水库、白岩河水库都为中营养；竹溪河水库出现2次轻度富营养，年均值也为中营养。竹溪河水库水质参数的年均值营养状态指数占比分别是：总氮25.2%，叶绿素21.9%，总磷18.1%，透明度18.1%，高锰酸盐16.7%，因此总氮占比最高。 根据图6可以看出：丹江口水库、丹江口水库(郧县)、黄龙滩水库、白岩河水库等都为中营养；竹溪河水库 图4. 2015年营养状态指数 图5. 2016年营养状态指数 图6. 2017年营养状态指数 出现4次轻度富营养，年均值也为中营养。竹溪河水库水质参数的年均值营养状态指数占比分别是：总氮24.7%，高锰酸盐指数20.9%，透明度19.1%，叶绿素17.8%，总磷17.5%，因此总氮占比最高。
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user: 4. 结论 1) 用2015年至2017年3年逐月翔实的资料，评价出十堰市水库型饮用水水源地水质是清洁的，根据水功能区达标评价办法，达标率大于80%的功能区为达标功能区，水源地水质全部达标，但也出现轻度污染现象。 2) 丹江口水库、丹江口水库(郧县)、黄龙滩水库、白岩河水库连续三年全部为中营养，竹溪河水库2015出现6次轻度富营养，年均值为轻度富营养；2016年出现2次轻度富营养，年均值为中营养；2017年出现4次轻度富营养，年均值为中营养。 3) 十堰市饮用水水源地水质是好的，但总氮、总磷偏大问题不容忽视。
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user: 摘 要 本文目标是通过分析学生就餐数据寻找孤僻学生，关注学生心理健康。引入共现的概念，计算学生之间的共现次数和共现时间间隔，建立学生关系模型，量化学生间关系，计算学生关系矩阵，以关系矩阵值作为对象间的距离进行凝聚层次聚类，寻找孤立点，找到对应的孤僻学生。预测孤僻学生的查准率为66.67%，查全率为75%。 关键词 :校园一卡通数据，孤僻学生，层次聚类 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在学校，孤僻学生不适应集体生活，不能和同学融洽相处，久而久之造成不好的心理，对学生自己和他人都有不利的影响，同时也会造成不良的学习表现。识别孤僻学生、关注学生心理健康，对高校管理者是必要的。孤僻学生在日常生活中的表现不同于其他学生，在就餐上表现为合群学生喜欢和同学一块吃饭，而孤僻学生则会较少和同学一起吃饭。分析学生就餐打卡数据，建立学生关系模型，从而找到孤僻学生。 国内对于学生间交往行为的研究较少，文献 [ 1 ] 中提到通过构建二分网络判断学生间的关系。鲁鸣鸣等人提出根据学生生活轨迹，建立简单的相遇模型，挖掘学生线下交往关系 [ 2 ] 。由于国内外大学生管理有较大差异，国外学生很少使用像一卡通这种设备，未见相关线下交往的研究成果。随着移动设备的世界化和位置服务的普及，人们使用移动设备产生了大量的位置信息数据，很多研究者利用这些位置信息分析人们的交往关系，这种基于位置信息的交往行为研究，与利用一卡通数据对学生进行交往行为的研究极为相似，从中可以得到启发。在2009年，Eagle N等人根据移动电话的位置信息预测人与人之间的关系，发现共现(同一时间在相同位置)是研究人与人间关系的重要指标 [ 3 ] 。Crandall D J等学者通过量化人与人之间的共现情况，建立概率模型，研究两人之间关系的紧密程度，提出了分辨两人是陌生人还是朋友的方法 [ 4 ] 。Xu Bin等人 [ 5 ] 通过分析室内定位数据，研究用户物理位置和社交之间的联系，提出了一个相遇时间、相遇频率与社交关系的模型，结果表明两人之间共现时长与其关系密切程度呈正相关关系。本文受到以上研究者所做工作的启发，利用学生使用校园一卡通就餐数据分析学生间关系时，也用到共现的概念，不过在这里共现是指两学生一块吃饭。根据学生共现次数、共现时间间隔建立学生间的关系模型，最后判断学生是否孤僻。
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user: 2. 学生就餐数据预处理 文中所用数据为2013级3680名学生第一学年的学生打卡数据，由学校网络中心提供，其中包括学生餐厅打卡、超市打卡、浴室打卡等信息，从中筛选餐厅打卡数据，共1，994，709条，数据格式如表1所示。 表1中第一列No为学生学号，为保护学生隐私，此学号由真实学号转换而成；第二列Date为打卡日期；第三列Time为打卡时间，为二十四小时制；第四列Pos为就餐打卡位置，包括一餐一楼、一餐二楼、二餐一楼等区域。 在一次就餐中，有的同学会在不同的窗口刷卡打饭，出现一次吃饭多次、不同时间打卡的现象。为解决此问题，把学生同一日期半小时内多次打卡视为一次打卡吃饭。处理后的数据如表2所示。表2中S-time表示一次就餐第一次刷卡时间，End time表示一次就餐最后一次刷卡时间。
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user: 3. 学生就餐数据分析 如果两名学生在同一时间出现在了同一地点，我们说这两名学生共现 [ 6 ] ，在本文中学生一起吃饭称之为共现。根据预处理后的学生吃饭时间，可以提取所有学生之间共现的次数和共现的时间间隔，并且研究这 Table 1 Sample of students’ dining dat No Date Time Pos 113057 2013-08-24 06:47 1000005 113110 2013-08-24 06:51 1000005 113110 2013-08-24 06:52 1000005 611089 2013-08-24 06:53 1000004 611089 2013-08-24 06:55 1000004 611089 2013-08-24 06:55 1000004 表1. 学生就餐打卡数据样例 Table 2 Sample of students’ conversional dining dat No Date S-time End time Pos 113057 2013-08-24 06:47 06:47 1000005 113110 2013-08-24 06:51 06:52 1000005 611089 2013-08-24 06:53 06:55 1000004 121083 2013-08-24 06:54 06:54 1000004 113057 2013-08-24 06:55 06:55 1000005 表2. 学生的转换打卡数据样例 些特征和学生是否孤僻存在的联系；另一方面，人与人之间的关系会随着时间的推移而变化，只根据一学年的全部数据判断学生间的关系会有较大误差，所以把数据分成了上学期、下学期和一学年三个时间段。综合三个时间段内学生关系，可使结果更精确。 在平时校园生活中，大部分学生是使用校园卡买饭的，但是也有部分学生不在学校餐厅吃饭或很少在餐厅吃饭，这些学生的打卡吃饭信息太少，无法根据就餐数据判断学生是否孤僻，所以只选取了三个时间段内吃饭次数均多于15次的学生，共3587名学生。 下面分别对学生间共现次数、学生间共现时间间隔这些特征与学生是否孤僻做相关分析。 3.1. 学生间共现次数与学生是否孤僻之间的关系 学生在日常生活中，大部分学生是和朋友一块活动的，而孤僻学生则喜欢独来独往，在吃饭上表现为大部分学生会经常和其他的同学一块，而孤僻学生不会和其他学生一块吃饭，或是很少和其他同学一块。 根据2013级学生的就餐打卡数据，分别在上学期、下学期、一学年三个时间段对全部学生和孤僻学生做相关的统计。一名学生和学校其他所有学生都有共现概率，即每名学生和其他3586名学生都有共现信息，而一名学生不可能认识其他的3586名学生，只可能和少数的学生经常吃饭，所以在统计时使用了学生前五大共现次数的平均值。另外，由于仅了解到计算机系的哪些学生为孤僻的，所以，以下是对计算机系学生的统计。统计结果如图1~图3。 根据图1、图2、图3所示，上学期、下学期、一学年三个时间段做的学生共现次数的统计，均可以看出孤僻学生的共现次数较少，可以说共现次数与学生是否孤僻是有联系的，共现次数少的学生孤僻的概率较大。 学生在一时间段内打卡吃饭次数不同，学生间共现次数受学生打卡吃饭次数的影响，仅靠共现次数衡量他们的关系是不准确的。例如，在学年上学期，学生A打卡吃饭120次，和学生B一块吃饭40次，学生C打卡吃饭60次，和学生D一块吃饭40次，学生C和学生B的关系应该是要好于学生A 图1. 2013级学生上学期共现次数分布图 图2. 2013级学生下学期共现次数分布图 图3. 2013级学生一学年共现次数分布图 和学生B的关系的。所以，用共现次数和学生吃饭次数的比值(共现指数)来表示学生间的关系是更加符合事实的。 对学校2013级计算机系学生在上学期、下学期、一学年三个时间段做共现指数的统计，在统计时使用了学生前五大共现指数的平均值。统计结果如图4~图6。 根据图4、图5和图6所示，上学期、下学期、一学年三个时间段做的学生共现指数的统计，均可以看出孤僻学生的共现指数较小，可以说共现指数与学生是否孤僻是有联系的，共现指数小的学生孤僻的概率较大。 3.2. 学生间共现时间间隔与学生是否孤僻之间的关系 在校园内，餐厅数量固定，上下课时间固定，很多学生在相近的时间、相同的餐厅打卡就餐，但实 图4. 2013级学生上学期共现指数分布图 图5. 2013级学生下学期共现指数分布图 图6. 2013级学生一学年共现指数分布图 图7. 2013级学生上学期平均时间间隔分布图 际中并没有交往关系，仅仅是偶遇。为减小此类现象对实验的影响，本文引入了平均时间间隔和最短时间间隔的概念。时间间隔是指两名学生两次共现的时间差。关系紧密的同学之间平均时间间隔和最小时间间隔会比较小，在一定程度上可以减小偶遇现象对实验结果的影响。 对学校2013级计算机系学生在上学期、下学期、一学年三个时间段做平均时间间隔的统计，在统计时使用了学生前十小平均时间间隔的平均值。统计结果如图7~图9。 根据图7、图8和图9所示，上学期、下学期、一学年三个时间段做的学生平均时间间隔的统计，均可以看出孤僻学生的平均时间间隔较大，特别是下学期的平均时间间隔分布图更加明显。可以说平均时间间隔与学生是否孤僻是有联系的，平均时间间隔大的学生孤僻的概率较大。 对学校2013级计算机系学生在上学期、下学期、一学年三个时间段做最小时间间隔的统计，在统计 图8. 2013级学生下学期平均时间间隔分布图 图9. 2013级学生一学年平均时间间隔分布图 时使用了学生前十小的最小时间间隔的平均值。统计结果如图10~图12。 根据图10、图11、图12所示，上学期、下学期、一学年三个时间段做的学生最小时间间隔的统计，从上学期和下学期的统计分布图均可以看出孤僻学生的最小时间间隔较大，而一学年的统计分布图不那么明显。从实际出发，时间段越长学生间的最小时间间隔越小，最后固定在某一值，则一学年的统计分布图没有上、下学期的分布图明显是正常的。可以说最小时间间隔和学生是否孤僻是有联系的，最小时间间隔大的学生孤僻的概率较大。
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user: 4. 学生关系模型的建立与应用 4.1. 学生关系模型的建立 根据学生就餐打卡数据，判断哪些学生是孤僻的。根据学生共现次数、共现指数、平均时间间隔和最小时间间隔建立学生关系模型，量化学生间关系，计算学生间的关系值，以学生间的关系值评价学生 图10. 2013级学生上学期最小时间间隔分布图 图11. 2013级学生下学期最小时间间隔分布图 图12. 2013级学生一学年最小时间间隔分布图 间关系的紧密程度；以学生间关系值作为学生之间的距离，对3587名学生进行聚类，找出孤立点对应的学生，三个时间段内有两次或三次被表示为孤立点的学生定义为孤僻学生。 如果两名同学在同一地点、相邻时间打卡，则认为两名同学一块吃饭。在实际场景中，两名学生一起吃饭，3分钟内两人均可打完饭菜。两名同学在3分钟内且在同一地点刷卡视为共现。 学生间共现指数和共现次数在一定程度上表示了他们关系的紧密程度，值越大他们的关系越紧密，反之，关系越疏远。同时，在判断学生之间的关系上，平均时间间隔和最小时间间隔也起到一定的作用，值越小他们的关系越紧密，反之，关系越疏远。 为判断学生间的关系紧密程度，本文引入一种评价学生关系的模型： R ( i ， j ) = t c ( i ， j ) / c o u n t ( i ) / m e a n t ( i ， j ) / min t ( i ， j ) (1) 其中 t c ( i ， j ) 表示学生i和学生j一块吃饭的次数； 表示学生 的吃饭次数； t c ( i ， j ) / c o u n t ( i ) 表示学生 对学生 的共现指数； m e a n t ( i ， j ) 表示学生i和学生j一块吃饭的平均时间间隔； min t ( i ， j ) 表示学生i和学生j一块吃饭的最小时间间隔；关系指数 R ( i ， j ) 则表示学生i和学生j之间的关系，构成关系矩阵， R ( i ， j ) 值越大则学生i和学生j的关系越紧密。 4.2. 层次聚类在学生关系模型上的应用 聚类是将样本分成多个相似对象集合的过程，是一种无监督的分类方法 [ 7 ] [ 8 ] 。其中层次聚类方法 [ 9 ] 是根据样本的簇间相似度进行合并或分解，直到满足某种或某些终止条件为止，最终把样本聚集成一些簇，簇内样本的相似度较大，簇间样本的相似度较小。根据关系矩阵 对学生进行层次聚类，寻找孤立点，找出孤僻学生。关系矩阵 中，值越大说明两人关系越紧密，即值越大对象之间的距离越小。 根据聚类原理不同，层次聚类可以分为凝聚层次聚类和分裂层次聚类。文中采用凝聚层次聚类算法，以学生为对象，每一名学生为一簇，以学生间的关系指数作为“距离”。本文使用了三种簇间距离方法，分别为最短距离、平均距离、最短距离和平均距离的结合，具体如下： 最短距离：簇间各对象间的最小距离，反应了簇间最要好的两名学生之间的关系紧密程度； 平均距离：簇间所有对象距离的平均值，反应了簇间所有学生之间的关系紧密度，并取均值； 最短距离和平均距离的和：最短距离和平均距离的和不仅联系了簇间关系最好的两名学生，而且反应了所有学生之间的关系情况； 根据上述三种距离方式对学生进行层次聚类，并对三种方法进行比较，找到一种较好的方法。 具体算法如下： 输入：包含n个对象的基本信息，终止条件簇的数目k。 输出：k个簇。 1) 将每个对象看作一个初始簇； 2) 根据距离度量标准找到最紧密的两个簇，合并，生成新的簇的集合，删除被合并之前的两个簇。 3) 重新计算新的簇和旧的簇之间的距离； 4) 重复2)、3)过程，直到簇的数目到k。 经过凝聚层次聚类，学生被分成了k个簇，每个簇包含一个或多个对象，簇内的学生关系比较紧密，簇间的学生关系较疏远，只有一个对象的簇是孤立的，从而找到孤立点对应的学生。实验中不断改变聚类的k值，根据不同k值下取得的结果确定最终的聚类数。分别在上学期、下学期和整学年三个时间段进行层次聚类，有两次或三次被表示为孤立点的学生定义为孤僻学生。
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user: 5. 实验结果 通过构建相遇模型和学生关系模型，利用层次聚类方法对学生进行聚类分析，最后发现孤僻学生。通过访问和性格评估的方式，对计算机系181名学生进行了是否孤僻的评估，获取了学生合群或孤僻的情况，其中有8名孤僻学生，其余为合群学生。以下是使用计算机系的学生进行实验验证，并做出结果分析。 以关系矩阵的值作为对象间的距离分别在上学期、下学期和整学年三个时间段进行层次聚类，分别使用了最短距离、平均距离、最短距离+平均距离三种距离方式，实验中不断改变聚类数k，最终选取效果较好时的距离方式和聚类数作为实验参数。三种距离方式和不同聚类数下所取得的结果如表3~表5。 总体精度为正确查找孤僻学生和合群学生的数量与学生总数量的比值，由于孤僻学生所占总学生的比例较小，仅用总体精度评估结果的好坏是不准确的，所以本文引入了查全率、查准率和F-Measure指标。孤僻学生的查全率为正确查找孤僻学生的数量与孤僻学生总数量的比值，孤僻学生的查准率为正确查找孤僻学生的数量与查找孤僻学生总数量的比值。F-Measure是综合了查准率和查全率的指标，孤僻学生的F-Measure指标如式(2)所示。 Table 3 The results summary table for the shortest distanc 聚类数 总体精度 孤僻学生 合群学生 孤僻学生 F-Measure 查全率 查准率 查全率 查准率 500 94.48% 62.5% 50% 95.95% 97.08% 0.5556 450 95.58% 62.5% 55.56% 97.11% 97.67 0.5882 400 95.58% 62.5% 55.56% 97.11% 97.67 0.5882 350 95.58% 62.5% 55.56% 97.11% 97.67 0.5882 300 95.58% 62.5% 55.56% 97.11% 97.67 0.5882 250 95.58% 50% 50% 97.69% 97.69% 0.5 200 96.69% 50% 57.14% 98.84% 98.27% 0.5333 150 96.69% 50% 57.14% 98.84% 98.27% 0.5333 表3. 距离方式为最短距离时的结果汇总表 Table 4 The results summary table for the average distanc 聚类数 总体精度 孤僻学生 合群学生 孤僻学生 F-Measure 查全率 查准率 查全率 查准率 1000 95.58% 75% 60% 96.53% 97.66% 0.6667 950 96.69% 75% 66.67% 97.69% 98.26% 0.7059 900 96.69% 75% 66.67% 97.69% 98.26% 0.7059 890 96.69% 62.5% 62.5% 98.27% 98.27% 0.625 880 96.69% 62.5% 62.5% 98.27% 98.27% 0.625 870 96.69% 62.5% 62.5% 98.27% 98.27% 0.625 860 96.69% 50% 57.14% 98.84% 98.27% 0.5333 850 96.69% 37.5% 50% 99.42% 98.29% 0.4286 表4. 距离方式为平均距离时的结果汇总表 Table 5 The results summary table for the shortest distance + average distanc 聚类数 总体精度 孤僻学生 合群学生 孤僻学生 F-Measure 查全率 查准率 查全率 查准率 1000 92.27% 75% 46.15% 93.06% 95.83% 0.5714 950 94.48% 75% 54.55% 95.38% 97.06% 0.6316 900 95.58% 75% 60% 96.53% 97.66% 0.6667 890 95.58% 75% 60% 96.53% 97.66% 0.6667 880 96.69% 75% 66.67% 97.69% 98.26% 0.7059 870 96.69% 62.5% 62.5% 98.27% 98.27% 0.625 860 97.79% 62.5% 71.43% 99.42% 98.85% 0.6667 850 97.79% 62.5% 71.43% 99.42% 98.85% 0.6667 表5. 距离方式为最短距离+平均距离时的结果汇总表 F = 2 PR / ( P + R ) (2) 其中F指孤僻学生的F-Measure指标值，P是孤僻学生的查准率，R是孤僻学生的查全率。查准率和查全率都可以表示模型结果的好坏，两者的值越大说明结果越好，F-Measure综合了查准率和查全率两者的值，F-Measure值越大，孤僻学生寻找得到的结果越好。 从表3~表5的对比可以发现距离方式为最短距离时得到的孤僻学生的查全率、查准率和F-Measure指标明显低于距离方式为平均距离和最短距离+平均距离所得的结果，最短距离的距离方式并不能得到较好的结果。从表4和表5的对比发现两种距离方式的总体精度和合群学生的查全率、查准率相差不大，孤僻学生的F-Measure、查全率、查准率有一定的差别，距离方式为平均距离的聚类数为900和950时F-Measure值较大，所得结果较好，距离方式为最短距离+平均距离的聚类数为880时F-Measure值较大，所得结果较好。距离方式为最短距离+平均距离时，随着聚类数的改变，F-Measure值变化较小，距离方式为平均距离时，随着聚类数的改变，F-Measure值变化较大。在孤僻学生寻找中，最短距离的距离方式所取得的效果较差，其他两种距离方式各有优势。
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user: 6. 结束语 利用就餐打卡数据分析学生间的关系，首先对原始数据做相关的预处理，把学生同一日期半小时内多次打卡视为一次打卡吃饭，把学生打卡时间转化成学生吃饭时间，对学生吃饭数据进行分析，建立相遇模型，并提取了相关特征，发现学生之间的共现次数和共现时间间隔与学生是否孤僻是有较大联系的。根据提取到特征的特性建立学生关系模型，量化学生间关系，计算学生间关系矩阵，以关系矩阵值作为对象间的距离进行凝聚层次聚类，寻找孤立点，找到对应的孤僻学生。在层次聚类中使用了三种距离方式，分别为最短距离、平均距离和最短距离 + 平均距离，其中最短距离的方式所取得的效果较差，其他两种距离方式各有优势。预测孤僻学生的查准率为66.67%，查全率为75%，证明建立的学生关系模型对于孤僻学生发现是有效的。
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user: 摘 要 当前网络热点事件突发，网络文化对大学生思想行为的影响愈加强烈，因此本研究旨在从网络热点事件入手，通过对国内外相关文献的研究来进一步界定网络热点事件，分析其特征和发展规律，结合高校思想政治教育现状，分析网络热点事件影响大学生思想行为的路径，提出相应对策和建议。 关键词 :网络热点事件，大学生思想行为，对策 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第40次《中国互联网络发展状况统计报告》显示截至到2017年6月，我国的网民规模已经达到7.51亿，互联网普及率为54.3%，网民中学生群体占比达到了24.8% [ 1 ] 。在网民学生群体中，大学生又占了较大比例，因此大学生已经成为了网络的主要用户群体之一，可以通过手机、电脑等移动终端时时刻刻与网络接触，能够随时随地的通过网络获取第一手消息，并对网络事件作出反应，因此网络中的消息对大学生的思想和行为有着重要的影响。 大学生正处于人生观、价值观快速成熟的时期，网络带给了大学生丰富的知识，网络上也会产生大量的事件，这些网络事件折射出的社会问题涉及众多领域，具有强大的渗透力和辐射力，通过网络传播这一途径深刻影响着大学生的思想观念和行为方式，因此引导大学生正确看待网络热点事件，树立规范的高校网络行为教育策略值得我们关注和研究。
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user: 2. 网络热点事件 网络热点事件涉及诸如民生、政府、司法、科学、教育、文化、卫生、伦理道德等众多领域，其主要特点就是事件通过互联网传播而引发众多网民参与讨论，最终成为焦点问题，互联网在整个事件过程起着至关重要的作用 [ 2 ] 。互联网的迅猛发展促进了具有透明度和广度的网络公共领域的形成，在网络公共领域内，人们可以自由的表达对现实体制的诉求，当社会矛盾发生时，网络便成为了人们表达利益诉求和宣泄的渠道，在现实社会矛盾基础上产生的网络舆论变形成了典型的网络热点事件。 网络热点事件具有以下几个基本特征： 第一，事件传播的迅速性。网络的公开性和普遍性使得事件在网络中的传播要快与传统传播方式，人们可以通过手机，电脑等终端追踪网络热点事件的实时动态，网络热点事件的传播也不需要专业的记者和评论家进行撰写，任何一个网络用户个体都可能成为传播者，因此网络传播可以使现实中很难被传统媒体报道的事件得到渠道去呈现，通过社会力量将现实难题反映到网络中，引发人们的正义感去进一步传递这些事件。 第二，自由化的传播媒体。网络热点事件通过网络进行传播。网络传播是一种多媒体方式的传播，无需专业的机械设备和专业的传播技术人员和编稿人员，用随身设备对现实中的事件进行图片、文字、音频、视频等方式的编辑，然后发布在网络中，人们可以通过各种手机APP软件或各大新闻网站首页进行浏览，通过评论、转载等方式表达自己的个人诉求。 第三，参与主体的隐蔽性。网络参与主体的网络身份缺乏行政式的监督，通常情况下的网络身份都没有进行过实名认证，因此网络参与主体可以根据自己的意愿建立自己的网络身份，大部分网络身份都与自己的现实身份信息相差较大，因此网络身份缺乏合法性和有效应，再加上网络行为缺乏行之有效的监督，网络参与主体的虚拟身份使广大网民不顾及现实的行政、法律和道德的约束，可以自由的在网络中发表言论，因此网络热点事件在一定程度上会处于一种非理性的状态。 第四，社会情绪的群体效应。人们在看待网络热点事件时往往会被其反面效应所影响，消极的情绪集聚会影响到更多的网络个体，大学生对网络热点事件的关注度较高，但思想又不太成熟，很容易受到消极社会情绪的影响，这种情绪的传染甚至磨灭个体判断的独立性。
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user: 3. 大学生对网络热点事件的态度分析 面对各种各样的网络热点事件，大学生们所表现出来的态度不尽相同，大致可概括为从众型、漠视型、反思型。 从众型。大学生对网络热点事件的关注度较高，但大学生多是通过别人谈论或者信息推送才参与到网络热点事件中，并以快餐方式的阅读、转载、评论等方式为主，大部分学生只是跟随其大众的做法或受大众的思想影响，对事件本身没有自己的主观判断 [ 3 ] 。 漠视型。大学生多是由于好奇和从众的心理参与到网络热点事件中，既关注着网络热点事件，但也只是随便看看，有自己的明确目的和见解看待网络热点事件的很少，多属于围观群众，漠视的对待与自己本身无关的事情。 反思型。在网络热点事件的应对中，不乏反思型同学的存在。这部分学生对待网络热点事件有着谨慎的态度，在浏览网络信息的时候，会依据自己的思维判断、反思事件本身，进而探讨网络热点事件所反映出的公共权力、伦理道德等社会问题，通过网络时网络热点事件快速传播，企图给与更多人警示。
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user: 4. 网络热点事件对大学生思想行为的影响分析 网络热点事件对大学生思想行为的影响主要体现在三个方面：价值观念、社会行为、个人情绪。 4.1. 价值观念 网络热点事件使得大学生的价值取向趋于多元化。有很多网络热点事件都传递着社会的正能量，如地震中救援人员的辛苦工作，受伤人员的坚强镇定，又如社会中的尊老爱幼等，这些事件促使大学生形成积极向上的价值观。同时网络热点事件也存在腐蚀大学生的金钱观和爱情观的可能。如郭美美事件，宝马女事件事件所传播出来的错误信息导致一部分大学生产生“权钱交易”的思想，产生仇富心态，形成自卑的心理，这些时间严重影响着大学生的爱情观和金钱观。 4.2. 社会行为 大学生的社会行为是大学生在校期间受主客观因素的影响，作出涉及对社会各个领域(政治、经济、文化等)的行动。 网络热点事件能够发扬积极健康的社会思想，培养大学生的爱国意识。例如当国家产生自然灾害时，网络中传播的救灾事件会影响到大学生们的思想行为，他们在祈福的同时还积极参与到社会救援中，当国家发生重大事件时，大学生也会通过自我参与的方式传达自己对祖国的支持。 当大学生对网络热点事件产生错误的理解时就会引起行动上的偏差，尤其是当事件涉及到少数人的利益被侵犯如强拆、劳资纠纷等问题时，往往会引起大学生的广泛关注，但由于信息的不对称以及事件的不透明性，大学生往往会误解事实从而采取极端或者暴力的方式来宣泄自己的情绪，对自身和他人以及社会造成巨大的损失。 4.3. 个人情绪 大学生往往情感丰富，大多带有个人情绪参与到网络热点事件中来，这种个人情绪在网络中得到刺激和鼓励，又得不到有效的控制，从而导致他们产生心理上的矛盾，一些社会团体为满足其利益需求，往往会在大学生关注度较高的一些领域操纵舆论走向，自主判断能力较差的大学生受到网络舆论的刺激，产生过激的个人情绪，很容易作出危害社会和他人的行为，逐渐发展成为局部性的社会事件。 网络热点事件能够调节心态，放松心情，传播社会正能量。网络术语会伴随着网络热点事件而产生，大学生在进行交流时通常都会用到一些网络术语来放松聊天环境，从而放松自己的心态。当网络热点事件充满正能量时会带来带来积极健康的讯号，激发大学生的内在潜力，使大学生变得更加自信。 网络热点事件也肯能产生消极的影响，一些网络事件如炫富或涉及“官二代”、“富二代”的事件可能会使大学生产生焦虑不安的情绪，自卑的心理，产生社会不公平感，从而导致个人逃课，打游戏，不与别人交往，走向自我堕落。
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user: 5. 积极应对网络热点事件的对策和建议 高校思想政治教育中的缺位现象在一定程度上促进了大学生消极网络态度的产生，在无法受到有力监控的的网络环境中，大学生很容易受到不良因素的诱导失去自我判断，这对大学生的健康成长和社会的和谐发展都提出了导向策略的问题，高校在改进大学生思想政治教育时应从以下几个方面重点考虑： 5.1. 改善校园网络信息环境 高校在进行校园网络建设时要结合大学生的主要兴趣点，从网络环境入手，对网络热点事件进行分类引导和重点疏导，通过说服和议程两种方式引导校园舆论，采取线上线下相结合的教育方式化解同学中的不良情绪，传播主流价值，矫正心态，营造绿色健康的高校网络信息环境。 5.2. 改进思想教育，提升道德水平 首先培育精英式的教师，提高教师的教育水平和政治素养，通过有组织、有针对的主题课程提高同学的思想辨别能力；其次将马克思主义哲学理论与思政教育相结合，提高发现本质和解决问题的能力；最后高校应抵制负面信息的影响，网络热点事件中的负面信息多于金钱、腐败和社会公平相关，高校应积极回应大学生对社会的质疑，通过心理健康辅导的方式消除大学生对社会的负面情绪，培养良好的心态，同时还应帮助大学生解决诸如学习和生活方面的困难。 5.3. 部门联合应对，规范网络管理 高校开展网络思想政治教育应先正确认识网络热点事件，在此基础上，对各个部门进行分工，多个部门联合联动，从网络热点事件的传播方式进行管理。当前大学流行的网络传播方式主要有QQ、微信、微博、论坛等APP，这些载体都是开放式的，因此通过这些载体传播的信息也具有无约束性，大学生的思想很容易受到这种开放式思潮的影响，无法辨别真伪。可以建设开放性的网络平台，在校园网络平台中安装信息过滤器，最大限度的过滤虚假不良信息和有悖社会主义核心价值观的词汇，同时高校各部门之间相互合作，建立完善的信息监控系统，加强对社会信息的审阅，提升网络平台的权威性和公信力。 5.4. 积极健康的教育机制 高校可以通过各种形式的主题班会、校内活动、校内广播等活动开展具有高校特色的校园文化建设，既加强了师生之间的联系，又方便教师对大学生的心理状况进行了解，帮助大学生树立正确的理想信念；邀请专家，通过各种讲座、讨论会向大学生传播社会主义主流价值观，提高大学生的法律意识和道德水平，提升大学生辨别是非的能力；注重大学生的心理疏导，在学校内建立专业的心理健康教师团队，通过班干部了解大学生的心理问题，通过心理健康辅导员舒缓大学生的心理压力，提高大学生的人文素质；将网络热点事件放入大学课堂，对其进行案例分析，让大学生在课堂内进行讨论，在掌握大学生思想看法前提下对其进行疏导和教育。
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user: 摘 要 本文整理了1992~2015年的贸易数据，分析了我国乳制品进口格局的变化趋势和特点，并对乳制品分国家、分品类进口量做了面板数据回归，以量化结果对影响我国乳制品进口格局的因素进行了实证分析。本文的创新点在于构建了监管政策指数和贸易政策指数，为实证研究提供了量化方案，并通过细化的行业数据，在局部与整体间进行比较。结果显示，国内监管政策对分品类的乳制品进口量影响较为显著，而国际关税税率对乳制品总体的进口量影响较为显著。 关键词 :乳制品，监管政策，贸易政策 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究的背景及意义 习近平主席在考察时强调：“我国是乳业生产和消费大国，要下决心把乳业做强做优”。2008年“三聚氰胺”事件后，中国的乳制品行业发展迅猛，由21世纪初的外延式扩张状态，过渡为追求奶源、产品、渠道的全产业链均衡发展。2015年，乳制品全年产量是2782.5万吨，相比2010年增加三成(中国奶业协会动态跟踪)。从2011年到2016年，中国的乳制品零售约占全球市场份额从7.9%增长到12.5% (欧睿数据库Euromonitor乳制品市场份额)，市场容量在不断扩大。一方面，乳制品的国内消费人群对国内产品好感度较低，将视线移向了进口产品。随着人口数量增多，人均GDP平稳上升，消费者对乳制品的数量和品质有了更高的要求，尽管21世纪的乳企越来越重视对基础奶源的建设，追求产品质量提升，探寻品牌差异化，有不少乳企这两年走起高端路线，但由于我国并非奶源大国，相较于欧美乳业强国质量不被国内消费者认可，进口乳制品开始占领国内市场。另一方面，食品安全问题频发激发了政府的管控意识，加强了监管力度。自2008年以来，政府不断出台相关行业规范和监管政策，在规范行业竞争格局的同时，乳制品的贸易格局也受到了一定影响。国内的一些不规范的乳企关停并转，而国外一些品牌趁此机会进入中国市场，满足了更多的消费者需求。2016年，乳制品全年进出口总额为75.3亿美元，这中间进口金额为68.9亿美元，出口金额为6.4亿美元(中国海关，EPS中国商品贸易数据库2016年月度数据)，进口比例大幅提升。 对内的监督和管理、对外的合作和发展在此起着举足轻重的作用。笔者分析认为，我国颁布的各项政策对乳制品贸易格局的变化有长远影响。这些政策可大致分为两大类：国内监管政策和国际贸易政策。由于国内曾一度引发公众恐慌的“三聚氰胺”事件和其他奶粉事故，国内监管部门针对奶粉市场陆续开展了各项监管行为，在产品生产、配方注册、质量检查等方面做出了更加严格的要求。在规范国内市场的同时，这些政策文件也间接影响着国内厂商国外生产再进口和国外厂商的进口行为，此影响的大小、规模和程度亟待讨论。作为大型乳制品进口国，中国相继签署了中新、中澳自贸协定，对关税进行了阶段性调整，关税的降低对乳制品进口的影响也有一定研究意义。 本文的研究意义在于以下两点。首先，尽管已有很多学者对乳制品的进出口动因进行了分析，而尚未有人针对与行业相关的国家政策进行量化分析。希望本文通过构建政策指数进行量化研究，以解释我国的各项政策对乳制品进出口贸易格局的影响方式及程度。其次，各位学者在对乳制品进行分析时着重观察了对乳制品总体进口量的影响，而对分品类的影响没有涉及。本文希望通过对不同品类、不同国家的乳制品贸易进行拆分，以面板数据的回归结果分析进口增加的主要原因，验证局部与总体的适应性。
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user: 2. 文献综述 2.1. 主要研究方向 国内外关于乳制品贸易的研究主要是这几个方面：1) 对国内奶源生产和供给的研究；2) 对乳制品生产、流通的研究；3) 对中国乳制品国际竞争水平的研究；4) 对贸易协定签订后乳制品竞争格局的研究。5) 对乳制品进口贸易变化的动因研究。而针对政府的规范行为对乳制品的进出口贸易格局的研究较少。本文将通过梳理与国内乳制品监管政策和国家间乳制品贸易政策有关的文献，并对目前学界认为影响乳制品贸易的因素进行总结，以助于构建实证回归的模型。 2.2. 监管政策对乳制品贸易格局的影响 直接分析政府监管政策对进口量影响的学者较少。中国对香港的贸易为例，陈卓瑶(2014) [ 1 ] 等人认为政策改变价格，价格改变需求量，从而影响购买量。他们分析了香港奶粉限带令前后奶粉价格的变化，认为该项指令对内地进口奶粉的价格有影响，并影响了人们的购买选择。 国内部分研究者认为监管主要由各项乳制品安全事件被动引发，因此研究重点基本都着重于分析乳制品安全事件对最终进口量的影响。例如张星晔(2015) [ 2 ] 通过回归模型分析了影响乳制品进口的因素，得出频发的安全事件使进口量增加的结论。大多数学者在分析完各项因素后都认为国家需要及时、恰当地调整对行业的监管。王威(2009) [ 3 ] 和冯锋(2012) [ 4 ] 认为政府应该建立完善的质量标准体系，提高质量安全水平，提升消费者对国产乳制品的认可度。例如程长林(2017) [ 5 ] 认为产业政策在提升消费水平、促进行业发展方面有重要作用。 2.3. 贸易政策对乳制品贸易格局的影响 在对贸易政策的研究中，国外针对乳制品贸易的研究较少。Paolo E. Giordani (2016) [ 6 ] 等人研究了贸易政策与粮食价格之间的关系，在个体厌恶损失的条件下，政府可以设置贸易政策保护国内经济免受大型食品价格冲击，即食品在国际市场上的价格与贸易政策之间具有互补性。他们通过对贸易政策进行加权做出了图表，本文可以借鉴此方法。Karl Meile (1998) [ 7 ] 运用了局部均衡模型得出北美自贸区协定下，美国与加拿大的乳制品贸易量较低，并存在产业内贸易的现象。 国内学者认为贸易政策中关税税率的下降直接影响了进口量。廖依萍(2013) [ 8 ] 认为近几年乳制品关税税率的降低对其进口量的增加有较明显的影响，而且不同关税税率对乳制品各品种的进口结构有显著影响。另外，廖依萍与王东(2013) [ 9 ] 都认为《中新自贸协定》后，中国显著提高了从新西兰的进口数量，新西兰是中国主要乳制品来源国。王艳枝(2016) [ 10 ] 通过贸易引力模型分析了《中澳自贸协定》签订后乳制品进口贸易的趋势。她认为协议签订后，随着关税的下降，中澳之间的乳制品贸易量与贸易额将会显著增加，并且对新西兰等原有贸易伙伴国产生较大冲击。杨励与吴娜妹(2016) [ 11 ] 基于局部均衡理论和SMART模型，模拟了中澳FTA下不同阶段的关税削减给中国乳制品带来的经济效应。他们认为中国将获得较大的贸易创造效应。 2.4. 影响乳制品贸易格局的其他因素 其他因素包含几个层面：消费者数量、态度和购买力，以及乳制品的产量和价格。周茉(2016) [ 12 ] 和郭笑宇(2016) [ 13 ] 等人认为海外代购对官方统计的贸易量有影响。张亚伟(2014) [ 14 ] 等人通过分析认为，国内奶粉公信力低、关税降低、汇率上涨、资源稀缺，以及进口奶粉成本和售价均低于国内等，是造成奶粉进口增加的主要因素。韩啸(2016) [ 15 ] 等人认为国际奶粉市场是卖方市场，中国仍是国际奶粉价格接受者。国际金融市场和商品市场之间存在紧密联系，汇率是影响奶粉国际贸易的重要因素。韩啸、余杰等人(2016) [ 16 ] 还认为国际奶粉价格下降使中国对新西兰和澳大利亚的依赖度上升，对其他地区进口的份额下降。李艳君(2011) [ 17 ] 认为食品安全信任危机、原奶供应紧缺、价格攀升、更严格的国家安全标准和更优惠的税率都有助于增加乳制品进口。李翠霞(2015) [ 18 ] 等人对12个省份的消费者做了乳制品的安全信任调查，发现消费者持一般信任态度，并对未来较为担忧。史饱令(2017) [ 19 ] 对新疆的消费者行为做了调查，发现乳制品价格的增长助长了消费者对进口品的购买决策。刘艺卓(2009) [ 20 ] 认为乳制品进口快速增长是由于缺乏竞争力引起的。陈弋(2017) [ 21 ] 认为国内国际奶价格的差距扩大，导致国内原料奶的消费和产量增长受到制约，相应进口份额上升。于海龙(2011) [ 22 ] 分析了出口的影响因素，认为人口、产量和对象国GDP有重要影响。 根据已阅读文献，目前并没有学者对乳制品的监管政策和贸易政策进行合理的量化，仅存在一些推理分析，并不能从数据性的实证结果上进行理论证明。本文将着重探究国内监管政策和贸易政策对中国乳制品进出口贸易格局的影响，并做出相应分析。 本文的研究思路及主要贡献如下： 首先，本文将界定乳制品的概念及研究范围，明确我国乳制品进口的特点。为后期量化汇总以下研究内容：从1992年至2015年的1) 乳制品进出口贸易金额，分析乳制品进出口结构变化；2) 乳制品各品类贸易额，分析不同乳制品品类贸易结构变化；3) 中国与主要乳制品贸易伙伴国乳制品贸易额，分析乳制品贸易伙伴国结构变化。 其次，本文将分别梳理近几年来与乳制品相关的国内监管政策和进出口贸易政策，按其性质或数额赋予权重，制成监管政策指数和贸易政策指数。 然后，本文将根据图表分析的结果，以乳制品进出口贸易量、乳制品产量、居民消费水平、乳制品消费量、乳制品价格水平、人口数量、监管政策指数、贸易政策指数构建面板数据回归模型； 最后，本文将对回归结果做出分析，指出其内在规律。