DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 有效剂量的范围 通过查阅包括来自美国，加拿大，日本，澳大利亚和西欧的对有效剂量范围控制的数据。发现对于某些程序(例如腹部CT)，有超过20种出版物具有所需信息。在存在大量材料的情况下，可以得出算术平均值。这本身并不是很有帮助，因为很明显，一些出版物代表了大型国际调查，其他出版物，一些代表来自一家医院的数据，另一些则报告了CT测量 [ 18 ] 。 一些文章包括一些新数据，但所提供数据的其他部分来自其他作者的先前出版物。只有少数出版物提供了有关放射技术或方案的详细数据。另外，对于某些程序，如果显然剂量的时间趋势已经减少或增加，则平均值是无用的。最后，对于某些程序，只有少数参考文献。因此，有必要对每次检查的有效剂量的当前代表值做出明智的判断。许多文献包含额外的量，例如入口皮肤剂量，赋予的能量和剂量长度的产品。对于CT和乳房X线照相术，我们认为在直接光束中包含有关器官剂量的有限信息是十分重要的。 除有效剂量外，吸收的器官剂量对于某些涉及高剂量或包括初级辐射敏感组织的手术很重要。对于CT扫描，束中的器官可以接受10~100 mGy的剂量，但通常在每个CT序列的15~30 mGy范围内。据报道，头部CT扫描期间眼睛的镜片剂量为30~50 mGy [ 19 ] 。用于头部CT研究的机架的角度可以将眼睛剂量减少90%，至约3~4 mGy。对于许多新的扫描仪，例如便携式重症监护室扫描仪，正电子发射断层扫描仪，CT扫描仪和双管多检测器CT扫描仪，这将导致在进行头部CT检查时更高的剂量。对乳房组织的辐射剂量至关重要，特别是在女孩和年轻女性中。胸部CT扫描导致乳房组织的剂量相对较高。肺栓塞CT检查的剂量估计为20~60 mGy，CT冠状动脉造影检查的剂量为50~80 mGy，腹部CT检查的乳房下部甚至10~20 mGy。尽管使用较低的X射线能量，但作为比较，对于乳房X线照相术，美国放射学会和1992年乳房X射线摄影质量标准法规要求对于正常大小的乳房进行单次乳房X线照片的平均腺体剂量为50%腺体小于3 mGy。 如前所述，有效剂量是计算的年龄和性别平均值，用作比较癌症损害和由于涉及电离辐射的各种程序引起的遗传效应的有力措施。 通常，计算有效剂量并表达的精确度远高于保证的精度，并且我们仅将值表示为一个有效数字。试图将性别平均有效剂量应用于主要涉及一种性别的程序(例如乳房X线照相术)时，显然存在其他问题。审查的信息来源在数量，质量和方法上各不相同。尽管如此，对于许多手术而言，报告的有效剂量范围相对较窄(通常具有50%的变异)。有更多的变异涉及介入或涉及透视的程序。在评估个别手术时，应谨慎使用此处提供的有效剂量 [ 20 ] 。 此外，上面给出的各种检查的值是实现给出的平均值，对于任何检查，实际的实际剂量可能会有一个数量级的变化。 对于大多数检查，加权因子会略微改变有效剂量。用于遗传效应的加权因子和其他组织(特别是女性乳房)的值增加有所减少。因此，腹部和骨盆检查的有效剂量将比此处报道的有效剂量减少约5%~20%，并且涉及胸部的程序的有效剂量将增加约5%~20%。然而，与估计有效剂量所涉及的其他不确定性相比，任何此类变化都很小。一些例外情况是心脏CT，其中新的ICRP组织重量因子可以增加有效剂量(对于相同的X射线技术和扫描几何结构)和乳房X线照相术，其中有效剂量将增加2.4倍因为乳房加权因子从0.05增加到0.12。
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user: 4. 对不同群体有效剂量的控制 用于头部CT检查的新生儿的有效剂量显着高于成人，而对于身体CT，有效剂量通常在成人剂量的50%之内。部分地，这是因为在身体CT中技术因素可以显着降低，但是在进行儿科头部CT检查时仅进行非常适度的技术减少。在儿科扫描中使用减少的技术大大降低了儿科患者的剂量，并没有明显的诊断成像性能损失。放射科医师和其他医生有义务平衡各种医疗程序的风险和益处，并告知患者。有效剂量提供了对电离辐射有害的一般概念，以允许比较不同的程序或证明或优化程序。这里给出的有效剂量值是代表性的，实际值将根据上面讨论的许多因素而变化。标准射线照相检查具有有效剂量(和潜在的损害) [ 21 ] - [ 26 ] 。CT检查倾向于在更窄的剂量范围内，但具有相对高的有效剂量(约2~20 mSv)，和介入手术的剂量。大多数核医学程序的有效剂量在0.3和20 mSv之间变化。这可以与来自自然背景辐射的年有效剂量进行比较。
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user: 5. 展望 核技术与医学相结合而兴起的核医学已成为现代医学的重要分支学科，为人类的健康诊断与疾病治疗做出了巨大的贡献。但是，临床核医学诊断或治疗对受检者与患者(以下简称“患者”)本身，甚至还可能对相关工作人员以及公众，都潜在一定的辐射危害风险。随着科学技术的不断进步，在临床核医学的快速发展和日益普及应用的当今，很有必要加强对临床核医学的辐射剂量与防护研究工作。本课题在掌握临床核医学的应用及其防护现状基础上，围绕着辐射剂量学这一基础科学问题，针对常用诊疗核素对患者的内照射剂量评估以及患者体外辐射水平等进行了较为深入的研究，旨在为开展临床核医学防护提供科学且实用的理论依据与方法，以便更好地保护患者、相关工作人员和公众的身体健康。
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user: 摘 要 本文针对与电网连接的非隔离电力电子装置安全运行要求，提出了一种基于振荡电路和微分电路的漏电流检测和保护方法。这种漏电流保护电路由互感器、自激振荡器、二阶有源低通滤波电路和微分检测电路及系统中现有的控制芯片组成。将漏电流检测电路检测到的漏电流信号通过设备中的数字控制芯片采样，采样得到的漏电流值与安全标准中规定值进行比较，从而可形成分级保护，而对于过大的漏电流，则通过所研究的漏电流检测电路中的微分电路与软件实现快速的保护。最后通过应用于电机驱动器前端的三相双向PWM整流器中的实验验证了这种漏电流检测和保护方法的有效性。 关键词 :非隔离电力电子装置，漏电流检测，保护，数字控制 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着现代电力电子技术的迅速发展，电力电子装备已广泛应用于通讯、电力、机械、冶金等领域。为了避免电力电子设备对电网产生的谐波污染，能实现网侧能量的回收及网侧的单位功率因数，大多电力电子设备中采用了双向PWM变换器作为网侧能量变换的接口电路 [ 1 ] [ 2 ] 。近年来，随着智能电网的发展，尤其是在中大功率应用场合，三相可逆PWM整流器已广泛应用到并网发电、电动汽车充电设施、电机驱动器和光伏储能设备中，为了获得小体积、轻重量、低成本和高性价比，在这些网侧变换器中常采用非隔离电路拓扑 [ 3 ] [ 4 ] 。考虑到光伏、电力电子设备及电网地之间存在共模漏电流，如果在异常情况下出现过大会危害人身安全及设备本身的安全可靠运行，故电气电工和并网规范中对网侧变换器的漏电流提出了严格的保护要求 [ 5 ] 。 对于共模漏电流的抑制方法研究，目前国内外学者已做了大量的工作，但对于漏电流检测和保护方法的研究较少报道。对于共模漏电流抑制方法主要是从调制技术及电路拓扑改进实现的 [ 6 ] [ 7 ] ，但是由于控制器的控制方式、器件特性及环境等其它不同因素的影响，抑制漏电流的方法均有不同程度的局限性，故也无法完全消除其漏电流隐患。若不能准确检测出漏电流并进行快速保护的话，尤其当漏电流超出人体安全等级时会导致人员的触电事故。因此有必要对非隔离的网侧变换器增设漏电检测电路，并实施快速的保护算法，从而确保系统的安全可靠运行和人身的安全 [ 8 ] 。 为此，文献 [ 8 ] 将漏电流的检测信号经数字控制芯片采样后，再由控制芯片中的有效值计算子程序得到漏电流的有效值，用所计算出来的正弦漏电流有效值与控制器中事先设定好的阈值进行比较以产生相应的动作。但这种方法缺点在于，当出现漏电流过大的情况时，这种方法不能及时的进行快速保护，故增加了操作人员触电的风险，及造成系统安全可靠性的降低。针对这种情况，本文提出了一种基于振荡电路和微分电路的漏电流检测和保护方法。这种方法是在继承了文献 [ 8 ] 的漏电流检测原理基础上，增加了微分检测电路以实现漏电流的快速保护，有效减少了来自漏电流检测电路的漏电流有效值计算到实施保护动作的延时时间，从而降低了操作人员的触电风险，增强了网侧变换器系统的安全可靠性。
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user: 3. 漏电流检测保护电路的设计 3.1. 自激振荡器的设计 图2中自激振荡电路的部分参数已在2.1节中给出，这里仅给出漏电流检测互感器的设计方法。 1) 磁芯选取 电流检测互感器磁环材料选德国VAC公司的Nanocrystalline (纳米晶)材料，型号为W539。 2) 计算原副边绕组匝数 磁环外径OD = 19 mm，内径ID = 15 mm，高度HD = 5 mm。因漏电流检测互感器在检测电路中有自激振荡电路，故按自激振荡电路中的最低频率设计，设f s = 2.5 kHz，T s = 400 µs，加在驱动互感器原边的方波电压正幅值V c = 12 V，取最大工作磁密B m = 0.82 T，则磁环有效截面积为A e ： A e = ( OD-ID ) ⋅ HD = 20   mm 2 (4) 磁环表面积Q为： Q = π ⋅ ID 2 4 = 176.7   mm 2 (5) 互感器原边匝数为N 1 ： N 1 = V c ⋅ T s 4 B m ⋅ A e = 73.171 (6) 取原边绕组N 1 = 73匝。 自检绕组N 2 是检测上电时CPU的IO口产生的50 mA的精准电流，用以模拟漏电流，若CPU中检测出这一电流是50 mA，则认为漏电流检测保护电路无故障，否则该检测电路故障，程序不会进入Normal状态。为了计算方便不妨取自检绕组N 2 = 10匝。相线绕组和自检绕组一样，对于CPU产生的50 mA低频电流信号，都需要通过原边绕组N 1 中的高频载波信号调制才得以传输，所以不妨取相线匝数N 3 = N 4 = N 5 = N 6 = 1匝。 3) 线径选取 设漏电流最大值为I N 3 = 300 mA，则绕组N 1 中的电流I N 1 为： I N 1 = I N 3 N 1 ⋅ N 3 = 4.11   mA (7) 取N 1 绕组线径为d 3 = 0.3 mm，电流密度J = 1 A/m 2 则导线截面积S d 3 为0.071 mm 2 ，原边绕组N 1 并绕股数nn1： n n 1 = I N 1 J ⋅ S d 3 = 0.058   m − 2 ⋅ kg − 1 ⋅ s 2 (8) 并绕股数nn1 = 0.058，取nn1 = 1股线。 自检绕组N 2 电流为I N 2 = 50 mA，不妨取线经与绕组N 1 一样，同理可得副边绕组N 2 ： n n 2 = 50 ⋅ 10 − 3 J ⋅ S d 3 = 0.707   m − 2 ⋅ kg − 1 ⋅ s 2 (9) 并绕股数nn2 = 0.707，取nn2 = 1股线。 相线绕组N 3 、N 4 、N 5 、N 6 中的电流按25 A有效值计算，则导线截面积S d 4 取4 mm 2 。 n n 3 = 25 J × S d 4 = 6.25   m − 2 ⋅ kg − 1 ⋅ s 2 (10) 通过计算可知相线绕组N 3 、N 4 、N 5 、N 6 并绕股数nn3 = 6.25，取nn3 = 1股线。由此计算变压器的窗口系数k为： k = N 1 ⋅ n n 1 ⋅ S d 3 + N 2 ⋅ n n 2 ⋅ S d 3 + 4 N 3 ⋅ n n 3 ⋅ S d 4 Q = 0.078 (11) 小于0.3，可以绕下。 3.2. 二阶有源低通滤波器的设计 根据文中的二阶有源低通滤波器的原理进行设计。如图3所示，U4、U5、U6为运算放大器TL074，其中R51 = R5 = R56 = 10 kΩ，R11 = R52 = 22.1 kΩ，R53 = 6.49 kΩ，R55 = 20 kΩ，R57 = 13 kΩ，C51 = C52 = C53 = C54 = 10 nF。第一级滤波电路参数计算方法如下： 通带增益为： A V F 1 = 1 + R 54 R56 = 2 (12) 截止频率： f c 1 = 1 2 π C51 ⋅ C53 ⋅ R11 ⋅ R51 = 1.071   kHz (13) 第二级滤波电路参数计算： 通带增益为： A V F 2 = 1 + R55 R57 = 2.538 (14) 截止频率： f c 2 = 1 2 π C52 ⋅ C54 ⋅ R 52 ⋅ R53 = 1.329   kHz (15) 所以两个二阶有源低通滤波电路放大倍数为： A V F = A V F 1 ⋅ A V F 2 = 5.077 (16) 3.3. 漏电流检测微分保护电路参数设计 如图4所示，对于微分电路的设计的关键在于对R2、R3和C2组成的RC电路进行参数设计。自激振荡器产生幅值为±12 V的脉冲振荡信号，当振荡频率较高时，振荡信号经过隔直电容C1和二极管D 1 ，因此在一个振荡周期内，可以认为在R2两端加上幅值为12 V的方波激励。当振荡频率较低时，隔直电容C1阻碍振荡信号。RC电路如图6所示。 考虑漏电流较大的情况，选择自激振荡周期为160 µs进行计算，其中振荡信号为正幅值的时为80 µs，在给电容C2进行充电时RC电路处于一阶零状态响应，故C2的充电电压在一个周期内，应满足式(17)，使开关管Q1工作在饱和导通的状态，其中Q1的导通电压U on = 0.6 V，U CE = 3.3 V，得到式(19)关系。 { u c ( 80   μs ) = 12 ⋅ ( 1 − e − 80 ⋅ 10 − 6 τ 1 ) ≥ 0.6   V u c ( 80   μs ) ≥ 3.3   V (17) 图6. RC电路 τ 1 = R 3 ⋅ C 2 (18) τ 1 = R 3 ⋅ C 2 ≤ 2.5 ⋅ 10 − 4 (19) 本文选取电阻R 3 = 10 kΩ，电容C 2 = 10 nF，电容C 2 准备放电时刻的初始电压为 u c ( 80   μs ) ，对于电容C 2 的放电过程，可以认为是一阶零输入响应，此时电容C 2 上的放电电压应满足式(20)，经过80 µs的放电时间，此时电容C 2 上电压值要大于三极管的导通电压，使得Q1处于饱和导通状态。 u c ( 160   μs ) = u c ( 80   μs ) e − 80 ⋅ 10 − 6 τ 2 ≥ 3.3   V (20) τ 2 = ( R 3 + R 2 ) ⋅ C 2 (21) 综合上述各式，可得如下关系式(22) τ 2 = ( R 3 + R 2 ) ⋅ C 2 ≥ 1.16 ⋅ 10 − 4 (23) 综合考虑，本文选取C 2 的容值取值C 2 = 10 nF，电阻R 3 取值为10 kΩ，电阻R 2 取值为2 kΩ。
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user: 4. 实验结果 在实验室现有的16 kW双向PWM整流器实验平台上，对本文提出的基于振荡电路和微分电路的漏电流检测和保护方法进行验证，数字控制在采用来自TI公司的TMS320F28335。在不同的漏电流情况下，自激振荡的频率会发生变化，在漏电流较小时，振荡周期约为400 µs，如图7所示；当漏电流较大时，振荡周期为160 µs，如图8所示。 图7. 漏电流较小时自激振荡波形 图8. 漏电流较大时自激振荡波形 图9是漏电流检测电路自激振荡波形，CH1：采样电阻R s 电压，CH2：U3 (TL074)输出端波形，CH3：U3同相端输入，CH4：U3反相端输入。当U3的同相端输入大于反相端输入时，U3输出高电平，当U3的同相端输入小于反相端输入时，U3输出低电平。 图9. 自激振荡波形 自激振荡器在正常工作的情况下，变压器绕组会存在叠加的高频方波，并且高频方波作为载波对原边漏电流进行调制，经过调制后电流互感器副边形成电流流到采样电阻R s ，在电阻R s 上会产生一个电压信号，经过两个二阶低通滤波器送到DSP的AD采样通道。当漏电流很大时，与电流互感器副边线圈电流叠加使得采样电阻R s 上的电压迅速变高，则自激振荡器的频率变高。高频振荡信号给电容C2充电达到一定电压，使得三极管Q1导通，此时U6同相端输入被拉到低电平，DSP的AD采样值为0 V，程序中计算漏电流值是将采样值减去了偏置1.5 V，故漏电流有效值的计算结果很大。在程序中认为是漏电流很大并很快实施漏电保护功能。实验中通过在直流输出端和地接电阻网络，模拟产生漏电流，如图10所示，CH1：A相电压波形，CH2：漏电流信号波形，CH3：A相电流，产生保护的时间仅为17.6 ms。 图10. 漏电流检测保护波形
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user: 5. 结论 针对三相双向PWM整流器应用于电机驱动器负载场合，本文提出一种基于振荡电路和微分电路的漏电流检测和保护方法。仅通过增加几个电子元器件构成微分检测保护电路，从而得到了漏电流的快速保护电路和方法，当漏电流检测互感器检测到过大漏电流时，通过微分检测保护电路可使程序中计算得到很大的漏电流有效值，从而实现快速保护功能。该方法可实现非隔离网侧变换器的低频漏电流的有效保护，保障操作人员的人身安全，提高系统设备运行的安全可靠性。这种漏电流保护方法具有低成本、高性价比等优点。
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user: 摘 要 随着互联网金融的蓬勃发展，互联网金融行业市场越来越完善，正确地评价互联网金融市场的效率有重要的意义。本文以市场有效性理论为基础，用单位根检验和游程检验来对互联网金融市场进行有效性检验。实证结果表明我国互联网金融市场已经达到弱式有效。 关键词 :互联网金融市场，单位根检验，游程检验 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2012年以来，我国互联网金融市场不断发展，形成了一个具有特色的行业市场。2017年深圳证券交易所年鉴显示，金融业加信息技术行业在主板市场中占比11.8%，信息技术加科研服务行业在创业板中占比为20%。互联网金融相关行业在主板和创业板中都占了很大的一部分，对股票市场产生了不容忽视的影响，故对互联网金融市场的有效性检验具有非常重要的现实意义。 互联网金融(ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后(尤其是对电子商务的接受)，自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务。是传统金融行业与互联网技术相结合的新兴领域。 中国互联网金融发展历程要远短于美欧等发达经济体。截至目前，中国互联网金融大致可以分为三个发展阶段：第一个阶段是1990年至2005年左右的传统金融行业互联网化阶段，第二个阶段是2005年至2011年前后的第三方支付蓬勃发展阶段，第三个阶段是2011年以来至今的互联网实质性金融业务发展阶段。可以看出，今天的互联网金融无论从深度还是广度上都得到了充分的发展，而不同的市场决定着投资者的投资方式。弱式有效市场中，技术分析是无效的；而半强式有效市场下，基本面分析和技术分析都将失效，投资者不能基于这些分析进行投资而获取超额收益。那么不禁要问：今天中国的互联网金融市场究竟处于哪一阶段？是弱式有效还是达到有效市场呢？
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user: 2. 文献综述 国内互联网金融的发展引起了学者们的关注，对于互联网金融的研究已经取得了丰富的成果。徐艺洪(2017) [ 1 ] 随着经济的飞速发展和互联网时代的到来，互联网金融应运而生，对于人们生活各方面都带来了深刻的影响，各种互联网金融产品和服务层出不穷，也给传统金融市场造成了很大的冲击。白玲(2019) [ 2 ] 认为互联网金融，并且在2013年到2014年堪称达到了发展巅峰。互联网金融以其界面简洁、操作简单、交易成功率高渗透到人们生活的各个角落，以其第三方支付平台、P2P网贷平台、众筹、大数据金融、互联网保险、互联网金融门户六种模式迅速抢占传统金融市场。互联网金融优势在于它拓宽了中小企业融资的渠道，它降低了中小企业融资成本，提高了中小企业融资效率。林珍瑶(2014) [ 3 ] 阐述了互联网金融对金融发展的促进作用，有效减少信息不对称，降低交易成本，满足小微企业融资、增加百姓投资渠道，提高金融服务水平、推动普惠金融在中国的逐步实现、推进利率市场化改革。不足的地方也有互联网金融可能危及金融体系的稳定性、互联网金融增大了金融危机的传染性、互联网金融削弱了货币政策的可控性、互联网金融易侵害消费者权益。李钰婕，王明宇(2014) [ 4 ] 介绍了阿里、苏宁、京东以及腾讯风格迥异的金融模式所陆续开展的金融业务，相比传统的电商活动的资金仅依托于电商平台的单向流动，电商金融能在电商圈内形成闭合的回路，加快资金的周转。刘君，徐文彬(2018) [ 5 ] 互联网介入下的金融市场面临冲击后的动荡周期更久，互联网提升金融市场的风险，且满足投资者偏好的消息对市场的影响更为显著。 关于有效性市场理论的研究美国经济金融学家Fama (1965) [ 6 ] 中正式提出。我国学者做过大量的关于市场有效性的研究，提出了各种不同的检验方法。张智(2018) [ 7 ] 选取2010年6月1日至 2018年5月28日创业板日收盘指数共 1942个样本，采用ADF检验方法，对创业板市场的有效性进行实证分析，结果表明我国证券市场创业板尚未达到弱式有效，历史信息尚未及时在证券价格中予以反映。戴晓凤等(2005) [ 8 ] 采用单位根方法对中国股市开市以来的8个指数数据进行了有效性检验，并运用游程检验对之进行分年度检验，其结果表明，除上海综合指数外其他的指数都通过了检验，呈现出弱式有效性。王红和陈帅(2014) [ 9 ] 使用WildBootstrap方差比检验，基于创业板价格指数和创业板综合指数对我国创业板市场的有效性进行研究。研究结果表明，我国创业板市场具有弱式有效性。朱瑞(2018) [ 10 ] 运用计量和统计的方法对我国沪深两个股票市场的有效性进行分析。研究区间分为：2005年1月5日至2010年12月31日和2011年1月4日至2017年11月20日两个时间段。选取沪深300指数的日对数收益率，基于随机游走的模型进行游程检验，对我国沪深两市的弱式有效行性进行实证研究。检验的结果显示，我国沪深两个股票市场为弱式有效。程瑶(2017) [ 11 ] 的统计检验结果表明中国P2P网贷市场不是强式有效的，也未达到弱式有效。何智辉宋文平(2018) [ 12 ] 采用事件分析法，结合“高送转”事件对我国创业板市场的半强式有效性进行了检验，检验结果表明，我国创业板市场尚未达到半强式有效。 还有学者对互联网金融市场的发展提出了建议。郭畅(2013) [ 13 ] 认为，互联网金融是随着互联网技术的发展和金融全球化进程的推进应运而生的新兴产业，从互联网金融发展的客户基础、时空便利性及互联网金融的创新性几点出发阐述互联网金融发展的现状，并基于其存在的问题提出适合互联网金融发展的参考建议。鲁钊阳(2017) [ 14 ] 认为目前互联网金融市场准入法律制度不够健全的，我国互联网金融市场准入的主体、业务、监管都不够明确。要规范互联网金融市场准入法律制度，需要完善互联网金融准入的法律，完善相关的行政法规和部门规章，完善互联网金融行业的自律规章制度。冯乾，王海军(2017) [ 15 ] 首次探讨了互联网金融的风险的产生源于交易双方信息不对称和地位不平等、行业羊群行为以及道德风险和不当激励，也形成了巨大的社会成本，动摇了公众对互联网金融行业的信心。 综上所述，还没有学者试图去研究互联网金融市场的有效性，这正是本文研究的对象和重点。
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user: 3. 市场有效性概述及检验模型 (一) 市场有效性概述 市场有效性理论的确立是以1970年发表的《有效资本市场：对理论和实证工作的评价》一文为标志的。该文提出了一个被普遍接受的有效市场定义：在一个证券市场中，如果证券价格完全反映了所有可获得的相关信息，每一种证券的价格和其内在投资价值相一致，那么就称这样的市场为有效市场。有效市场理论按股票价格反映的信息集的不同类型分为三种形式：弱式有效市场、半强式有效市场和强式有效市场。 1) 弱式有效市场中股票当前的市场价格已经充分反映了历史信息，价格、交易量等信息都包括在当前的价格之中。根据以分析历史价格、成交量等数据来做出投资决策的技术分析手段进行交易无法获得超额收益。 2) 半强式有效市场中股票价格能迅速调整以反映所有已公开的信息。从操作上来讲，投资者在这样的市场中通过对公司的基本面进行分析无法获得超额收益。 3) 强式有效市场中股票价格反映了所有公开的和未公开的信息(内幕消息)，在这样的市场上，投资者不论掌握何种信息都无法获得超额收益。 (二) 检验模型 1) 单位根检验 本文采用的第一种方法为单位根检验，数学模型为： X t = ρ X t − 1 + μ t ，   t = 1 ， 2 ， ⋯ ， T (1) X t = α + ρ X t − 1 + μ t ，   t = 1 ， 2 ， ⋯ ， T (2) X t = α + ρ X t − 1 + δ t + μ t ，   t = 1 ， 2 ， ⋯ ， T (3) 其中， X t 为第t期的价格， X t − 1 为第 t − 1 期的价格， α 为漂移系数， ρ 为自回归系数， δ t 为时间趋势项， μ t 为误差项，满足 E [ μ t ] = 0 ，   V a r [ μ t ] = δ 2 。 本文中，该方法主要是检验该股指的价格是否遵循单位根过程，也就是说，上述模型中的系数 ρ 是否显著为1。若 | ρ | < 1 ，即不服从单位根过程，也就是说，变量无单位根，则表明序列是平稳的，不受时间因素的影响，即股票价格的变化具有确定的时间趋势，未反映价格历史序列数据中所包含的相关信息，说明市场不满足弱式有效性；如 ρ = 1 是显著的，即股票价格服从单位根过程，序列不平稳，受到时间因素的影响，此时可判定股价变动服从随机游走过程，市场符合弱势有效性。 2) 游程检验 游程检验是一种检验股票价格波动的非参数检验方法，它只考虑价格的涨跌，从而可以消除不正常数据带来的影响。游程检验主要通过比较一个随机序列的实际游程数和序列游程数的期望值来判断该序列是否是随机的。 我们假设股票价格差值可表示为 Δ P t = P t − P t − 1 ， P t 表示在t时刻股票的价格，用“+”号表示股票价格上升( Δ P t > 0 )，用“一”号表示股票价格下降( Δ P t < 0 )。若 Δ P t > 0 或 Δ P t < 0 连续出现若干个，就称为一个游程。因此当 Δ P t > 0 连续出现若干个，称之为正游程， Δ P t < 0 连续出现若干个时，称之为负游程，当 Δ P t = 0 时，称之为零游程。 为了对收益率序列进行游程检验，我们将股票价格差值的涨跌情况转化为收益率的涨跌情况。对于对数收益率 R t = L n ( p t ) − L n ( p t − 1 ) ， R t 的正负就反映了股票是涨还是跌。 总游程数S的均值m和标准差 σ 2 的公式为 m = N + 2 n 1 n 2 N (4) σ = 2 n 1 n 2 ( 2 n 1 n 2 − N ) N 2 ( N − 1 ) (5) 其中，N是价格变化的总数，n 1 ，n 2 ，n 3 分别是价格变化为正数、负数和零的数目。股价保持不变的情况，实际中很少出现，故令n 3 = 0。于是得到新的统计量： Z = N − m σ (6) 对于给定的显著性水平 ，当N，n 1 ，n 2 都较大时，Z近似地服从于标准正态分布，游程的值出现随机特征。若 | Z | < 1.96 ，或对应的P值大于 α = 0.05 ，则接受H 0 ，认为样本值是随机出现的，市场达到弱式有效；反之，拒绝H 0 ，认为样本值不是随机出现的，市场没有达到弱式有效。
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user: 4. 数据处理和实证检验 (一) 数据来源和处理 在互联网金融市场里面，选择两个比较代表性的指数——互联网金融指数和中证互联网金融指数。数据来源于同花顺，使用的数据是两个指数的日收盘价。 本文将分别对互联网金融指数和中证互联网金融指数进行单位根检验和游程检验，需要对日对数收益率进行分析，故需要对日收盘价进行数据预处理。实际上，某个时期内股票的现期价格延续了前期的“趋势”，即现期价格表现为前期价格的递增或递减。为了克服现期价格对前期价格的依赖关系，一般采用收益率指标代替价格指标。 收益率采用对数一阶差分形式，设第t日的收益率为 R t ，则 R t = L n ( p t ) − L n ( p t − 1 ) (7) (二) 单位根检验 对互联网金融指数和中证互联网金融指数的数据的对数收益率进行单位根检验，结果如下表1所示： Table 1 Unit root test results char 序列名称 T-statistic Prob. 互联网金融指数 含截矩和时间趋势 −2.249924 0.4608 含截矩 −2.365629 0.1518 无 −0.397677 0.5407 中证互联网金融指数 含截矩和时间趋势 −2.000986 0.5998 含截矩 −1.955706 0.3068 无 −0.217267 0.6081 表1. 单位根检验结果图 由表1的检验结果显示，互联网金融t统计量分别为：−2.249924，−2.365629，−0.397677，均大于各自(1%，5%，10%)显著性水平下的临界值，中证互联网金融t统计量分别为：−2.000986，−1.955706，−0.217267，也均大于各自(1%，5%，10%)显著性水平下的临界值，应当接受原假设，即表明互联网金融指数序列和中证互联网金融指数序列均是非平稳序列，说明互联网金融市场和中证互联网金融皆达到了弱式有效。 (三) 游程检验 对互联网金融指数和中证互联网金融指数的数据的对数收益率进行游程检验，结果如表2所示。 Table 2 Run test result 检测项 互联网金融指数 中证互联网金融指数 检测值 a 0.00 0.00 案例 ≤ 检验值 701 821 案例 ≥ 检验值 701 821 案例总数 1402 1642 Runs数 679 827 Z −1.229 0.247 渐近显著性(双侧) 0.219 0.805 表2. 游程检验结果图 从表2可以看出，对互联网金融指数而言，从Z统计量来看，在5%的显著水平下，Z的取值为−1.229，其绝对值小于1.96，因此接受原假设，即表明互联网金融日对数收益率为随机分布，互联网金融市场达到弱式有效；从P值来看，P取值为0.219，P值大于0.05，接受原假设，互联网金融日对数收益率为随机分布，互联网金融市场达到弱式有效。 中证互联网金融指数，从Z统计量来看，在5%的显著水平下，Z等于0.247，Z的绝对值小于1.96，因此接受原假设，中证互联网金融指数日对数收益率为随机分布，互联网金融市场达到弱势有效；从P值来看，P等于0.805，P值大于0.05，接受原假设，即说明中证互联网金融日对数收益率为随机分布，互联网金融市场达到弱势有效。
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user: 5. 研究结论 本文对互联网金融市场的有效性进行了检验。利用单位根检验和游程检验方法对互联网金融市场中具有代表性的互联网金融指数和中证互联网金融指数进行实证分析。结果表明，利用单位根检验方法，互联网金融市场指数的日对数收益率都是平稳序列；利用游程检验方法，我国互联网金融指数序列皆满足随机游走。两种检验结果均表明，我国的互联网金融市场达到了弱式有效。 尽管实证结果表明，我国互联网金融市场已经达到了弱式有效，但还远不是有效市场，效率并不高。笔者建议应该建立合适的互联网金融发展的相关制度，无论是担保机制还是监管机制，并充分利用市场调节带动互联网金融市场的繁荣，从而使得市场早日成为有效市场，让互联网金融市场为更多的投资者服务，达到普惠金融的目标。
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user: 摘 要 以连云港淤泥质海底航道为研究对象，在浅地层剖面测量基础上，采用极限平衡法分析了不同荷载作用下不同边坡、不同沉积类型航道边坡稳定性。结果表明，连云港海底航道沉积层主要为水下三角洲沉积物，航道边坡在静荷载和动荷载作用下基本处于稳定状态，航道边坡安全系数在空间上具有一定的差异，外航道外段航道边坡安全系数最大，外航道内段航道边坡稳定性系数次之，徐圩航道边坡安全系数最小。 关键词 :海底航道，边坡，稳定性，连云港 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 边坡稳定是淤泥质海岸深水航道建设关键问题之一。海水以流、浪、潮等运动形式作用于航道边坡，受动荷载的强度和周期以及土体自身状态的影响使海底土体强度软化、抗剪强度衰变以及孔隙水压升高极易引起有效应力降低 [ 1 ] ，航道可能产生失稳滑塌，改变航道几何形状。在航道工程设计中，一般通过钻探定量评估边坡稳定系数，由于钻探的有限性、取样测试的困难、边坡的不均匀性以及航道开挖后应力空间变异等导致工程后航道边坡稳定性存在很大的不确定性，引起了一些研究者的重视。沈达博分析了地层结构效应对航道边坡稳定性的影响 [ 2 ]。刘涛和陈国平通过断面物理模型试验研究了波流动力作用下泥沙运动对航道边坡稳定性的作用 [ 3 ]。丁琦等采用波浪数学模型研究了波浪对航道边坡稳定性影响 [ 4 ]。张建锋等对淤泥质海底航道边坡稳定坡度进行了研究 [ 5 ]。 连云港港航道是我国开敞型海湾淤泥质浅滩深水航道的典型，人工开挖航道总长约70公里，其中外航道外段35.6公里，外航道内段17.3公里，徐圩航道17公里，航道呈“人”字形，其30万吨航道是21世纪“海上丝绸之路”重要组成部分，航道需要浚深至−22.5~−23 m，是迄今为止国内外开挖厚度最大的人工航道，创造了在淤泥质海岸航道建设中“等级最高、开挖厚度最深、开挖里程最长、疏浚量最多”4个世界第一，最大淤泥质开挖厚度17米，最大开挖深度20多米，航道土质可挖性好，疏浚边坡稳定性差 [ 6 ]。围绕航道安全运营，前人对航道淤积研究的较多 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，对航道边坡稳定性研究的相对较少 [ 3 ]。本文基于航道浅地层剖面测量，利用极限平衡法分析航道边坡稳定性，以期为航道疏浚维护、安全运营以及风险防控提供依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 现场观测 采用德国SES-2000参量阵浅地层剖面仪对连云港海底航道海域进行现场走航测量，航道测线间距50 m，浅地层剖面仪发射与接受信号为同一换能器，通过仪器支架安装在船舷中部一侧，换能器吃水深度为1.4 m，GPS固定在安装杆上，与换能器的水平距离为1.5 m，SES-2000参量阵浅地层剖面仪采用两个100 kHz左右的频率作为主频，利用差频原理形成多个低频，利用低频的强穿透性来探测海底浅地层剖面。 2.2. 计算方法 采用Geo-Slope软件对航道边坡稳定性进行计算分析，该软件以极限平衡法为基础，主要包括Bishop法、Janbu法、Morgenstern-Price法、Spencer法。Bishop法根据垂向力的平衡条件以及摩尔—库伦准则建立底面切力、侧面切力和重力之间的关系，适用圆弧滑裂面。Janbu法适用于任意滑面并增加了合力作用点，通过调整作用点计算出的稳定系数精度相对较高。Morgenstern-Price法和Spencer法既考虑了法向力又考虑了剪切力，Spencer法是Morgenstern-Price法的一个特例，它假定侧向力的倾角为一常数。这些方法虽然计算不同，但通过相互作用力之间的函数关系可以联系起来。一些学者通过对比计算得出Bishop法、Janbu法、Morgenstern-Price法三者算出的安全系数差别不大 [ 10 ]。本文采用Janbu法计算航道边坡的稳定性。由于影响最终效果的主要因素是沉积层的性质和外部动力环境，根据航道空间位置，把航道边坡分为外航道外段、外航道内段、徐圩航道三部分，分别对浅地层剖面测量和航道测量边坡统计分析，选取典型航道边坡通过滑动面的圆心及半径搜索最危险的滑动面进行边坡稳定系数分析，根据边坡稳定系数大小判别边坡是否稳定和稳定程度。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 航道边坡沉积层 航道边坡沉积层性质对边坡的稳定性具有决定性作用，因此分析其形成地质背景，充分认识航道边坡沉积层性质及其垂向变化显得尤为重要。连云港海底航道位于江苏废黄河冲积三角洲北侧，该区域是我国典型的开敞型淤泥质浅水海湾，是历史上黄河夺淮在苏北入海的700年间，由黄河巨量输沙入海扩散连续淤积而形成的。根据历史资料，由于黄河泥沙不断向三角洲两侧推进，云台山以西的海峡不断被淤塞变窄，在1851年左右，北云台山和北固山与陆地相连 [ 11 ]。海州湾及其南部沿岸沉积剖面资料表明，黄河入海口处所堆积的巨大三角洲，北界可达灌河口以南，组成三角洲的粉砂堆积层，其厚度达13 m左右，而由河口输出的泥沙，在海州湾沿岸组成了粉砂淤泥沉积层，其堆积厚度在灌河口–云台山以南达10~15 m，湾顶地区为5~8 m，到兴庄河口和拓汪一线则逐渐尖灭于滨海相砂层之中 [ 12 ] ，表明连云港航道海域为废黄河淤泥质沉积物。由于堆积速度快，沉积物中的水分不易排出，使得剪切强度下降，在外力干扰下容易产生不稳定性。 根据浅地层剖面和《连云港港30万吨级航道地质钻探》资料，确定各反射层对应的地层，连云港海底航道沉积物以淤泥质粉砂和粉砂质粘土为主，其次为粉砂质淤泥、粘土质粉砂和粘土。淤泥质粉砂呈灰色，可见有水平分层，航道大部分是淤泥质粉砂，具有高压缩性，为一种水下三角洲沉积物而成的低强度软土层。粉砂质粘土呈棕黄色，软塑状态，层理不清晰，有薄的粉土和沙土，可见粉质土层和块状物的局部层，富含有机质，具有中等压缩性，强度不高，是一般的软土层。淤泥质海底航道开挖后，航道边坡沉积层受到切割、开挖面上应力释放，含水量增加，边坡的粘聚力降低、内摩擦角减少，航道边坡坡肩已被水动力改造(图1)。因此对航道边坡稳定性在统计分析的基础上采用分段或变边坡处理。 3.2. 航道边坡稳定性分析 稳定系数是判别边坡是否稳定的重要指标，根据极限平衡理论，海底航道边坡失稳滑塌必定存在一个极限平衡状态的滑动面，使滑体处于临界失稳状态，该滑动面摩擦力较小，通常为层面、沉积界面或软弱层，如流塑或软塑的淤泥质层。根据连云港海底航道浅地层剖面探测和钻探分析，航道存在单一均质层、淤泥层夹杂、黏土软弱层，因此，在对航道边坡稳定性分析时，按照均质边坡层、淤泥软弱层、黏土层针对其抗剪强度的控制因素粘聚力和内摩擦角利用Geo-Slope软件分别计算不同边坡、不同沉积性质以及淤泥层所选滑面的安全系数(表1)。 表1为是典型边坡1:7、1:10、变边坡(上层1:10，下层1:5)、变边坡(上层1:10，下层1:7)计算的航道边坡稳定性系数，从中可以看出，边坡不同安全系数不同，1:10边坡安全系数最大，变边坡安全系数与下层边坡坡度关系较大，下层坡角越小，边坡越稳定。粉质粘土层安全系数大于淤泥质粘土层安全系数。从空间分布上看，外航道外段航道边坡安全系数最大，外航道内段航道边坡安全系数次之，徐圩航道边坡安全系数最小，这与航道边坡沉积层性质空间分布较为一致，外航道内段航道边坡海相沉积淤泥 图1. 航道边坡浅地层剖面图 Table 1 Slope safety factor of Lianyungang submarine channe 边坡坡度 沉积层 1:7 1:10 1:10/1:5 1:10/1:7 淤泥质粘土 11.99 12.92 9.29 11.21 粉质粘土 29.83 32.35 23.29 27.05 表1. 连云港海底航道边坡安全系数 厚，沉积层的流塑性和强度低，外航道外段航道边坡海相沉积淤泥厚沉积变薄，沉积物粒度粗化，徐圩航道边坡沉积层粒度略粗，淤泥质分布不均匀。 3.3. 波流作用下航道边坡稳定性分析 航道边坡除受静荷载外，还受波流的动荷载作用，海水以流、浪等运动形式作用于航道斜坡，受动荷载的强度和周期使航道沉积物内产生相应的应力和孔隙水压力而引起有效应力降低。较强的动水压力在中密到疏松的土体内将产生周期变化的剪应力，从而导致海底航道边坡稳定性降低。波浪对海底沉积物的作用表现为波浪荷载产生的动水压力和对海底沉积物的剪应力，潮流对海底沉积物表现为剪应力。波流的周期载荷还会造成土的强度和模量下降，孔隙压力增高。表2为波流作用下连云港海底航道边坡安全系数。 Table 2 Slope safety factor of Lianyungang submarine channel under the interaction of current and wav 边坡坡度 沉积层 1:7 1:10 1:10/1:5 1:10/1:7 淤泥质粉粘土 6.23 7.87 5.68 6.37 粉质粘土 15.57 19.66 14.16 15.80 表2. 波流作用下海底航道边坡安全系数 从表2可以看出施加波浪和潮流作用力后，航道边坡安全系数降低，由于海水在滑脱面上的润滑作用以及孔隙压力的作用，使航道边坡滑脱面上的摩擦力大为减小，因此，使得航道稳定性降低。航道边坡安全系数在空间上与静荷载下安全系数相似，外航道外段航道边坡安全系数最大，外航道内段航道边坡稳定性系数次之，徐圩航道边坡安全系数最小。根据连云港航道海域“波浪掀沙、潮流输沙”规律 [ 13 ] ，近岸破波区以内波浪掀沙作用强、海流多为顺岸往复流，与航道交角较大，波流对航道边坡作用力强，边坡稳定系数较小。破波区以外波浪掀沙作用弱、海流多为逆时针旋转流，波流对航道边坡作用力小，边坡稳定系数较大。
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user: 4. 结论 连云港海底航道沉积层主要为废黄河水下三角洲沉积物，沉积物以淤泥质粉砂和粉砂质粘土为主，其次为粉砂质淤泥、粘土质粉砂和粘土。淤泥质海底航道开挖后，航道边坡沉积层受到切割、航道边坡坡肩被水动力改造，坡肩附近被冲刷后，在自重力作用以及潮流的作用下进入航道底部发生淤积，同时坡肩逐步被刷深，坡度变缓，坡阶明显。 利用Geo-Slope软件对连云港海底航道边坡在不同条件下的稳定系数进行了计算，航道边坡在静荷载和动荷载作用下基本处于稳定状态，波流作用下航道边坡比静力作用下航道边坡安全系数大大降低。空间上，外航道外段航道边坡安全系数最大，外航道内段航道边坡稳定性系数次之，徐圩航道边坡安全系数最小，结果对航道安全运营以及风险防控具有重要的实践意义。
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user: 摘 要 盛夏是我国台风的多发时期，而台风降水是我国降水的重要组成部分，一般认为台风登陆减弱后，其伴随的强风暴雨灾害也会随之减弱，但有时也会出现台风强度减弱而其带来的降水却反而达到大暴雨等级的现象，本文定义这种现象为“弱台风大暴雨”降水事件，即热带气旋2分钟平均近中心最大风速不足32.7 m/s (即未达到台风强度)，且单站单日降水量超过100 mm (即达到大暴雨等级)的热带气旋降水事件。对盛夏中国“弱台风大暴雨”事件的年际变化及其可预报性进行了探究，结果表明：前期海表温度场巴伦支海异常增暖导致海冰减少，使得冷空气活动偏南，同时配合前期印度洋偶极子正位相导致的夏季越赤道气流增强，南海地区西南季风携带大量水汽输送北上，使我国降水量增加。而前期拉尼娜型海表温度信号与西太平洋副热带高压的减弱相配合导致影响我国的台风增多，强度偏弱，诱发“弱台风大暴雨”事件。 关键词 :弱台风，大暴雨，台风降水，可预报性 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 台风是生成在热带和副热带洋面上的一种剧烈天气过程，被认为是世界上最严重的自然灾害之一。中国作为台风影响最大的国家之一，每年夏天的华南、东南沿海等地区都会迎来台风，沿海地区的城市都会成为台风登陆的目标，遭遇不同程度的台风暴雨、大风和风暴潮等灾害，进而造成洪涝灾害，耕地受淹，城市内涝等重大经济损失。 登陆中国的台风往往带来强降水。80%的台风进入大陆后可产生日雨量超过50 mm的暴雨，其中，30%以上日雨量可达200 mm以上(特大暴雨)，据1977年以前降水记录分析，在我国7次日雨量达1000 mm的超级特大暴雨中，6次与台风影响有关 [ 1 ] 。在对东南沿海的降水研究中明确指出，热带气旋降水主导了总降水的趋势，对降水有着显著的贡献 [ 2 ] ，房永生等 [ 3 ] [ 4 ] 也给出了与之类似的结论，同时认为，台风造成的极端降水是台风降水对降水贡献很重要的一部分；王咏梅等 [ 5 ] 通过统计台风大暴雨在大暴雨降水中的占比也得出了台风大暴雨降水对于大暴雨有重要贡献的结论。而在对降水强度达到大暴雨强度，台风等级低于台风级的降水事件在所有台风大暴雨降水中的占比统计中，作者发现，这种“弱台风”所造成的大暴雨是台风大暴雨降水的重要组成部分，尤其是在内陆台风少发地区，这表明了“弱台风大暴雨”降水事件是值得关注的。 2016年在福建省厦门市翔安区沿海登陆的1614号台风“莫兰蒂”，不仅仅在登陆点厦门造成了强降水，在其北上减弱后，受其减弱后的低压和外围环流影响，浙江省受到了极其严重的降水影响，个别站点甚至出现百年一遇的强降雨。类似这样的台风减弱后的强降水，往往会对预报工作造成极大的困扰。而目前对于台风的预报，多数是对于即时生成的台风，结合数值模式，预测未来二三天内台风移动的路径、强度变化和伴随的大风、降水分布等状况。目前表现较好的也是台风路径预报，对于台风强度预报一直难以攻克，更遑论对于不同台风强度的风雨预报 [ 6 ] 。 台风预报在未来要能有突破性的发展，除了在数值技术上需要突破，更需要进一步加强台风相关理论和机理研究，故本文尝试从环流机制出发，选取台风多发的盛夏季节(7~8月)，对“弱台风大暴雨”这一特殊台风极端降水事件进行可预报性的探究。
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user: 2. 资料与方法 本文所用的降水资料是中国气象局气候中心提供的756个台站的逐日降水资料。本文所用的台风数据取自中国台风网“CMA-STI热带气旋最佳路径数据集”，数据提供自1949~2013年西太平洋(含南海，赤道以北，180˚E以西)海域热带气旋。大气环流资料为美国国家环境预报中心和大气研究中心(NCEP/NCAR)的逐月再分析资料，包括位势高度场、海温场、皮温场，分辨率为2.5˚ × 2.5˚，资料起止时间为1958年1月~2013年12月。 本文采用Ren等 [ 7 ] 提出的Objective Synoptic Analysis Technique (OSAT)方法进行台风降水的分离。并对“弱台风大暴雨”降水事件(Weak Typhoon Heavy Rainfall Events， WTHRE)定义如下： 1) 热带气旋2分钟平均近中心最大风速不足32.7 m/s (即未达到台风(TY)强度)； 2) 单站单日降水量超过100 mm (即达到大暴雨等级)。 预报模型的建立采用多元线性逐步回归分析方法。其基本思想是将变量逐一引入模型。每一个解释变量都由f检验，所选的解释变量由t检验，当原来的解释变量由于后来的解释变量的引入而不再重要时，将其删除。以确保在引入每个新变量之前，回归方程中只包含重要变量。这是一个重复的过程，直到在回归方程中没有选择重要的解释变量，并且没有从回归方程中排除任何重要的解释变量，以此保证所得到的最后一组解释变量是最佳的。根据逐步多元线性回归的这个思想，可以结合理论分析客观地挑选出预报因子。
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user: 4. 结论 本文利用中国气象局气候中心提供的降水资料、美国国家环境预报中心和大气研究中心的再分析资料和上海台风研究所的“CMA-STI热带气旋最佳路径数据集”，定义并挑选出盛夏中国“弱台风大暴雨”降水事件，对其前期与海温、陆温以及500 hPa环流场进行回归分析，利用多元线性逐步回归方法挑选预报因子并建立预报模型。结果表明： 盛夏中国的WTHRE年际序列大致呈现4~5年的震荡周期，在1985年之前处于“低潮期”，1985年之后振幅加大并转为“频发期”。前期冬季(ND − 1)在巴伦支海海温暖异常(BSSST)的影响下，造成局地海冰异常减少，这种情况下冬、春季节亚洲大陆冷空气活动偏南，冷空气在东亚地区向南爆发，容易在我国造成强对流降水。而前期春季(MA + 0) IOD正位相导致夏季的越赤道气流增强，夏季南海季风和西南季风携带大量水汽输送至我国，配合减弱的副热带高压，使登陆我国的台风停留时间和降水量增加。太平洋海温在PDO冷位相的背景下呈现拉尼娜衰减信号，有研究指出 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 这种形势下台风频数增加但是强度减弱，进而提供了WTHRE的客观条件。同时前期冬季(ND − 1)的类AO负位相，会造成次年夏季热带大西洋异常偏高的海温，这将引起CGT定常波列的正位相，从而配合北太平洋的La Niña信号，最终导致受到印度季风影响的区域降水增多，这与海温场的形势是一致的。 建立的预报模型表明，前期IOD信号对WTHRE的预报贡献最大，预报模型基本能够反映盛夏中国WTHRE的趋势，预报效果达到0.63，通过了99%的显著性检验，对于峰值的预报准确度还有待加强。 本文分析了盛夏中国“弱台风大暴雨”事件的前期海温场与环流场，成功建立了预报模型，但其中复杂的物理过程以及多物理场因子的影响还需要通过不断优化预报模型，扩充预报因子的挑选(如海冰)来提升预报的准确度。
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user: 摘 要 本文基于2000~2017年CERES云量资料对春季北极地区低、中、高云量进行多变量–经验正交函数分解(MV-EOF)，发现前两模态云量均存在较强的年际变化特征。第一模态显著信号位于在大西洋扇区的格陵兰海–巴伦支海，低云量异常偏少，高云异常偏多，产生云辐射冷却效应，与北极放大增暖效应相互抵消，表层温度变化小。太平洋扇区的喀拉海–拉布捷夫海以及北冰洋中心高低空云量一致增加，这种云量变化特征的产生云辐射效应对该区域表层能量平衡贡献较小；第二模态显著性信号位于除了格陵兰海–巴伦支海以外的北冰洋上空，低云量异常偏多，高云异常偏少，但是中高云变化不明显。这种云量变化会产生较强的云长波辐射加热效应，增强北极放大反馈。 关键词 :云量，北极放大，云辐射强迫，MV-EOF Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在过去的几十年里，北极正经历着海冰范围快速减少的过程，并且伴随着近地表气温以超过全球平均两倍以上的速度急剧升高，这种现象被称为“北极放大效应”，尽管北极放大造成的升温预计将持续到2100年 [ 1 ] ，海冰范围将继续减少，但北极海冰范围的年际变化预测仍存在一定困难。北极海冰范围受多个反馈机制所影响，其中海冰–反照率反馈和云辐射反馈对海冰融化和增长有着重要作用 [ 2 ] [ 3 ] 。 北极是地球上云量最多的区域之一。云量变化会引起低层大气温湿结构的改变，Johansson等 [ 4 ] 指出冬春季北极地区的极端水汽入侵事件会引起云量明显增加，对流层低层产生辐射加热效应，这对夏季海冰的快速融化有一定贡献。云作为大气圈中的辐射强迫和反馈因子，通过直接影响地气系统的长波和短波辐射进而调控地气系统的能量平衡，Kapsch [ 5 ] 利用ERA-Interim再分析数据发现在年际尺度上，春季的水汽和云量异常偏多，向下长波辐射偏强，产生的温室效应可以加速融冰初期的海冰融化速度，提前触发海冰–反照率正反馈，引起当年夏季海冰范围减小。Huang等 [ 6 ] 利用卫星资料从时空总体特征综合分析了春季云和辐射特征对9月份北极海冰密集度的影响，发现3~5月中旬云量和向下长波辐射通量增加产生的温室效应强于冷却效应，进而加快了海冰融化进程，然而在5月下旬到6月，随着向下短波辐射的增加，逐渐对海冰的融化起主要作用。 在北极海冰迅速减少的背景下，研究已经表明春季云量的年际变化对夏季海冰范围的预测具备一定能力，说明了研究春季北极地区云量变化的重要性。Mace等 [ 7 ] 发现在美国平原地区低云对大气起降温作用，而较薄的高云对大气起增温作用。前人在研究海–冰–气耦合过程时很少将北极地区云量分不同高度层去研究，不同高度层云变化产生的辐射效应对北极放大反馈贡献如何？因此本文对春季北极不同高度层云量年际变化特征进行系统的研究，并且探讨对北极放大反馈的可能贡献。
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user: 2. 数据和方法 本文使用的云量和辐射资料来源于CERES (Clouds and the Earth’s Radiant Energy System)，空间分辨率为1˚ × 1˚。云量资料包括：总云量、低云量(1000~700 hPa)，中云(700~500 hPa)，高云(500~300 hPa)；辐射资料包括：地表长波辐射通量、地表短波辐射通量、云长波辐射强迫、云短波辐射强迫和云辐射强迫。温度资料选用的是由欧洲中期天气预报中心ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)提供的ERA-Interim再分析资料，空间分辨率为1˚ × 1˚。本文资料均为2000~2017年的月平均资料，每年的3~5月份定义为春季，研究范围为60°N以北。 为了客观分析近年来春季北极地区对流层中低、中、高云量协同变化特征，本文采取多变量经验正交函数分解(MV-EOF)方法，利用合成分析对各模态云量变化进行物理意义检验，并通过回归分析探究云量变化特征对北极放大反馈的可能贡献。显著性检验方法为F检验和t检验。