DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 儿童社会认知论 本讨论旨在使用“儿童社会认识论”来探讨儿童随着年龄的变化表现出的对信息提供者的选择性信任行为。认识论指出，个体通过环境所传达的信息以及实践来获得知识。因此社会认识论的主要任务是在社会环境下如何对他人所传递给自己的知识进行甄选与接收。儿童社会认识理论指出，儿童期是智力增长与知识学习的重要时期，因此对来自外界的知识进行评判与鉴别并批判性的接收是一个非常重要的能力，这种能力能够促进儿童对知识的建构。在信任领域，Harris和Corriveau等率先提出了3~5岁儿童就可以开始了对信息提供者的选择性信任。即当儿童面对不熟悉信息时，儿童需要对这些信息进行过滤，选择更加值得信任的信息。大量的研究结果表明了当儿童在3岁开始就可以在一定程度上具有批判的选择信息源的能力。他们从3岁开始已经能够从一些可信性特质来选择信任对象，即已经可以从不同的信息提供者中看出可信赖程度的差异。总体来讲，儿童对信息提供者的信任主要受以下几方面的影响：对信息提供者的熟悉程度，提供者以往提供信息的准确性，提供者的可信任特质等(Kinzler， Corriveau et al.， 2011)。因此，儿童社会认识论可以从理论角度来解释从幼儿时期个体就可以发展出选择性的信任行为。
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user: 5. 总结与展望 儿童的信任发展作为影响儿童社会性发展的决定性因素之一，在过去的几十年间的研究结果仍然相 对缺乏。基于对以往研究结果的数理，我们认为未来的研究可以从以下几个方面加以研究。 其一，在未来的研究中，应更多的关注在信息提供者的人格，社会角色或者行为动机等影响因素进行操纵，以探查儿童对他人的信任判断。其二，对于儿童信任的发展的脑机制研究还不够全面，可以运用EEG或者脑成像等手段来对儿童的神经机制进行研究。其三，目前为止，还没有关于儿童信任的跨文化的研究，信任可能存在文化差异，因此开展信任的本土化研究是非常有必要的。
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user: 摘 要 实现车辆的距离和速度估计是车载通信与网络领域的重要方向，针对导频信号具有功率大、良好的无源探测性能等优点，本文在OFDM信号的基础上，提出了一种利用OFDM导频信号进行测距测速的方法。首先推导得到了OFDM导频信号接收信号频域矩阵，对其行、列向量频谱进行搜索，经过处理得到目标的距离和速度，然后通过仿真实验及性能分析，验证了OFDM导频信号能够满足车载通信网络中车辆测距测速要求。 关键词 :车载通信网络，OFDM，导频信号，测距测速 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 车载通信网络是一种利用无线通信技术、定位技术及传感技术相互配合实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统，距离-速度估计是车载通信网络应用中的重要方向。学者对各种类型的OFDM定位探测信号进行了深入研究 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，文献 [ 4 ] 针对DAB/DVB信号提出了被动式探测信号处理算法，R.F. Tigrek利用OFDM信号设计了X波段带宽1 MHz的监测雷达，能对目标的距离和速度进行估计，探测距离达50 Km [ 5 ] 。D. Garmatyuk利用500 MHz的超宽带OFDM实现了短距离雷达成像和数据传输融合系统，雷达探测距离约3 m [ 6 ] 。C. Sturm利用带宽为100 MHz的OFDM信号在24 GHZ设计了雷达-通信融合系统 [ 7 ] ，采用频域分析法对频谱进行分析，距离分辨率为15 m，速度分辨率为24.82 m/s。文献 [ 8 ] 提出了频域接收信号最大似然准则下的距离-速度估计算法。文献 [ 9 ] 在接收端利用数字波束成形技术获得目标的距离多普勒方位角信息。而OFDM导频信号常用来进行系统同步和信道估计，其大功率特性以及良好的无源探测性能已在某些领域有了相关应用，能否利用这些特性进行测距测速是值得探讨的问题。 本文提出了一种利用OFDM导频信号对目标距离和速度进行估计的方法。具体来说：首先在OFDM系统模型基础上，推导得出导频信号频域矩阵与目标的距离、速度的关系，得出导频信号测距测速方法，再对提出的OFDM导频信号测距测速方法进行论证分析和仿真实验。
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user: 2. OFDM导频信号及其结构 导频就是常说的参考信号，该信号对于接收端来说是已知信号，是发射端提供给接收端的用于估计发送信号或估计信道特性的信号。对于导频信号，不同系统有不同的选择。IEEE802.11a里规定，4个导频对应到−21，−7，7和21这4个子载波上。当规定序列为1时，对应导频是{1，1，1，−1}；当规定序列为−1时，对应导频是{−1，−1，−1，1}。 在一帧OFDM信号中，在特定的位置插入一些子载波充当导频，用来进行系统同步和信道估计，有助于正确的恢复星座幅度和相位，其余位置子载波用来传递数据。而导频信号的大功率特性及良好的无源探测性能能否用来测距测速是我们研究的兴趣点。 用导频信号测距测速，必然要考虑到不同的导频结构带来的影响，故下面详细介绍常见的导频结构。由于OFDM的时域频域二维特性，常见的导频分布结构有三种：块状导频分布结构、梳状导频分布结构、离散导频分布结构。 对于插入导频的OFDM符号，一个OFDM符号表达式可以表示为： (1) 为有效数据子载波数， 为总导频子载波数， 和 分别为调制域有效数据和导频。 块状导频如图1(a)所示，在某些OFDM符号上全部插入导频信号，所有的载波都含导频信号，即每隔一段时间周期性的发送导频信号。经过IFFT、D/A转换、上变频可得发射端块状导频信号表达式为： (2) 其中 为调制域导频信号，N为OFDM符号子载波数， 为符号索引， 为导频子载波索引， 为子载波间隔。 梳状导频如图1(b)所示，导频在每个OFDM符号里均匀分布，在部分载波上含有导频信号，所以在时间方向有很强的抗快衰落能力。经过IFFT、D/A、上变频得发射端梳状导频信号表达式为： (3) 其中 为调制域导频信号，M为OFDM符号数， 为子载波索引， 为符号索引。 图1(c)~图1(d)所示为离散分布的形式，它们同时在时间和频率两个方向插入导频信号。在实际的系统中，会将连续的和离散的导频插入方式联合使用，以获得更好的性能。接下来详细介绍OFDM导频信号的测距测速方法。
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user: 3. OFDM导频信号测距测速 车载通信网络中OFDM系统模型如图2所示，通过对二进制数据进行数字映射，串并转换，插入导频，然后进行IFFT调制后加入循环前缀就可以获得一个完整的OFDM符号。 由于导频信号有不同的结构，以下以梳状导频结构为例进行推导，梳状导频在频域插入导频信号 ，对于一帧OFDM数据，经推导发射端梳状导频信号表达式在这里写为： (4) 其中 为一帧中OFDM符号个数， 为符号索引， 为子载波索引， 为发射端符号 导频子载波 上的调制数据(即导频调制域信号)， 为导频信号子载波频率， 为子载波间隔， 为一个OFDM符号时间。 经推导可得经过传播后到达接收端的导频信号表达式为： (5) 其中 为第p条路径的幅度衰减和相位偏移系数， 为第p条路径目标的时延， 为第p条路径的多普勒频移。 由接收端可得导频信号表达式为： (6) 其中 为接收端调制域导频信号；比较公式(5)和公式(6)整理可得： (7) 图1. OFDM系统中常见的导频结构 图2. 车载通信网络中OFDM系统原理图 定义 为发射端导频频域信号 的矩阵形式， 为接收端导频频域信号 的矩阵形式。由上式可以看出，频域信号可以表示为二维矩阵形式，矩阵中的各个元素为 条路径影响的线性叠加，并且信号中不存在时延-多普勒耦合项。将矩阵 与矩阵 点除，得到梳状导频矩阵 如下： (8) 导频矩阵 中的元素将为： (9) 由于： (10) (11) 其中 为目标距离， 为电磁波速度， 为目标相对速度， 为载波中心频率，则： (12) 与矩阵 相比，矩阵 中不存在调制数据 的影响，并且具有二维谐波的形式。 同理可得到块状导频矩阵 ，其中元素为： (13) 对于块状导频所在任一OFDM符号位置 ，式(13)中： 为常数，故此时距离 随着频率线性相移，定义非常数项： (14) 由梳状导频矩阵 知，对于梳状导频所在任一子载波位置 式(12)中： 为常数，此时相对速度 随着时间线性相移，定义非常数项： (15) 由公式(14) (15)和导频矩阵知：距离 随着频率线性相移，相对速度 随着时间线性相移，目标的距离和速度存在于为导频矩阵的列向量频率和行向量频率，故可用一个OFDM符号通过频谱搜索估计出其列向量频率，用一个子载波通过频谱搜索估计出其行向量频率，然后运用频域分析法，进行时延和多普勒的匹配得到各个目标的距离和速度。具体分析如下： (16) (17) 式(16)取得最大值时有： (18) 此时得到目标索引： (19) 可以得到目标距离为： (20) 同理可得 (21) 其中 为 取最大值时索引。在多目标情况下分别估计出了各个目标的距离和速度。
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user: 4. 仿真结果与性能分析 由于导频信号有不同的插入方式，这直接影响到测距测速的准确性，故下面对不同导频结构测距测速进行简单的分析： a) “块状导频”。块状导频信号是在某些OFDM符号所有子载波上插入导频信号，由于频域的连续性，故可对目标的距离进行估计。然而块状导频时域的不连续性导致其速度估计性能很差。 b) “梳状导频”。梳状导频信号是在每个OFDM符号某些子载波上插入导频信号，由于时域的连续性，故可对目标进行速度估计。然而梳状导频频域的不连续性导致其距离估计性能很差。 c)“离散导频”。由于导频信号的个数有限以及时域和频域的离散性特点，故离散导频信号结构测距测速性能都很差。 下面给出OFDM导频信号测距测速原理简图如图3所示。 仿真采用5.9G OFDM信号参数，具体参数见表1所示。 由于利用导频信号进行距离-速度的估计与导频信号结构密切相关，故下面对不同导频结构测距测速性能进行仿真与分析。 仿真中距离和相对速度分别取(50 m， 30 m/s) (200 m， 100 m/s)不同的值。得到各种导频结构距离速度估计值如表2所示。 对目标(200 m， 100 m/s)三种导频结构距离速度进行估计，其距离速度剖面图如图4所示。 通过表2和图4，可以得出：块状导频只能进行距离的估计，速度估计偏差太大；梳状导频只能进行速度的估计，距离估计偏差太大；离散导频不能对目标进行距离速度估计。 测量精度描述了对目标参数的测量准确度。这里用均方误差来表示精度，且用块状导频信号进行测 图3. 导频信号测距测速原理简图 Table 1 OFDM system parameter 参数 值 子载波频率间隔△f 0.15625MHZ 循环前缀TG 1.6μs 原始OFDM符号时间T 6.4μs OFDM符号时T s 8μs 帧长M 64 载波频率 5.9GHZ 子载波数N 64 训练序列长度 32μs 带宽B 10MHZ 数据调制 QPSK 增益Gp 36.1236 dB 表1. OFDM系统参数 距用梳状导频信号进行测速，画出精度与信噪比之间的关系图，如图5所示。 当信噪比大于10 dB时，测距测速精度随着信噪比的增大而保持不变，完整一帧数据和导频信号测 Table 2 Pilot structure and range velocity estimated valu 目标1 块状导频 梳状导频 离散导频 距离估计值(m) 49.6875 499.6875 152.8125 速度估计值(m/s) 301.0378 31.0348 90.0010 目标2 块状导频 梳状导频 离散导频 距离估计值(m) 199.6875 79.6875 607.5000 速度估计值(m/s) 999.3214 99.3114 304.1413 表2. 导频结构与距离速度估计值 图4. 不同导频结构距离-速度剖面图 图5. 精度与信噪比关系图 距测速时距离精度分别为0.39 m，0.36 m，速度精度分别为1.05 m/s，0.95 m/s，随着噪声的增大，精度变差，当信噪比为0 dB时，完整一帧数据和导频信号距离速度估计精度分别为8 m，7.5 m和23 m/s，19.5 m/s，由距离速度估计精度知采用合适结构的OFDM导频进行测距测速的抗噪声性能较好，测量的准确度较高。
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user: 5. 结束语 本文通过推导得出目标距离和速度存在于接收信号OFDM导频频域矩阵的列向量频率和行向量频率中，通过导频矩阵与距离速度的关系，提出了一种利用OFDM导频信号进行车载通信网络中的测距测速方法。仿真结果表明，利用OFDM导频信号能够有效的实现测距测速功能，且抗噪声性能较强，能够满足车载通信网络中车辆测距测速要求。
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user: 摘 要 肾脏原发性纤维肉瘤是一种来源于肾实质、被膜及肾盂间叶组织的罕见恶性肿瘤，恶性程度高，患者预后差。肾脏原发性纤维肉瘤的临床症状不具有特异性，术前诊断困难。本例患者女性，39岁，因右腰部疼痛伴肉眼血尿3天入院。患者在我院行右肾肿瘤根治术，肾组织病理诊断为纤维肉瘤。患者术后行化疗，14个月后死于肝转移。 关键词 :肾肿瘤，纤维肉瘤，临床病理学 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 纤维肉瘤是纤维结缔组织的一种恶性肿瘤，好发于肢体、躯干等处的软组织。在20世纪50~70年代，纤维肉瘤是最常诊断的一种恶性肿瘤，但随着现代诊断技术的提高，特别是免疫组织化学技术的普及以及细胞和分子遗传学检测应用，发现真正的纤维肉瘤并不多见，在目前的实际工作中，往往是在排除了其他类型的梭形细胞肉瘤后才诊断 [ 1 ] 。肾脏原发性纤维肉瘤罕见，仅占肾脏恶性肿瘤的1%~2% [ 2 ] 。其临床主要症状表现为腰痛、血尿和腹块，容易误诊为肾癌或肾结石等。本文报道1例肾脏原发性纤维肉瘤并结合文献分析，以提高该病变的认识。
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user: 2. 病例资料 患者女性，39岁，因右腰部疼痛伴肉眼血尿3天于2012年3月7日入院。患者既往体健，无腰部疼痛及血尿病史。3天前在无明显诱因下出现右腰部疼痛，呈持续性钝痛伴有全程肉眼血尿。曾去沭阳中医院行B超检查示：右肾中极见一低回声团块。双肾CT平扫 + 增强示：右肾外后缘见一类圆形软组织密度影，密度均匀，病变向外突出，压迫肝脏，向内突出，肾盏受压，病变境界较清。增强扫描动脉期病变未见明显强化，延迟扫描见病变强化，呈轻度不均质改变，右侧肾盂内见低密度影。腹腔内未见明显低密度影，腹膜后未见明显肿大的淋巴结影。左肾未见明显异常。提示为右肾占位，侵及肾盂。患者遂来沭阳人民医院求治。查体：发育正常，全身无浅表淋巴结肿大，心肺(−)。腹平软，肝脾肋下未触及。右肾区饱满，无压痛，叩击痛(+)。左肾区及双侧输尿管走行区无异常。临床诊断：右肾占位，肾癌。在全麻下行右肾肿瘤切除术，术中见肿块位于右肾中极，突出肾脏表面，侵及肾盂，手术行根治性右肾切除。 病理检查：送检右肾及输尿管，右肾大小12.0 cm × 6.0 cm × 5.0 cm，切面见肾皮质处有一大小15.0 cm × 9.0 cm × 8.0 cm的肿块，灰黄灰红色，部分区呈鱼肉样，中央有出血，质软，肿块侵入肾盂内。输尿管无明显异常。光镜下肿瘤细胞弥漫分布，细胞呈交织或束状排列。瘤细胞呈梭形，细胞核细长，两端尖，核分裂象多见，超过45个/10PHF以上，并可见病理性核分裂。部分区域细胞稠密，肥胖，异型性明显，细胞核呈短梭形、或不规则形。部分区域可见出血、坏死。免疫组化染色：肿瘤细胞表达vimentin阳性，不表达SMA、actin、AE1/AE3、CK19、CK8、EMA、MyoD1。病理诊断：右肾纤维肉瘤，肿瘤侵犯肾及肾盂。临床分期T 2 N 1 M 0 。患者术后行化疗，14个月死于肝转移。
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user: 3. 讨论 肾脏原发性肉瘤罕见报道，其发病率占西方国家原发性肾脏肉瘤的1.1%，约占我国全部肾脏肿瘤的0.6%~2.7% [ 3 ] 。肾脏原发性肉瘤的病理类型有平滑肌肉瘤、脂肪肉瘤、纤维肉瘤、横纹肌肉瘤和恶性纤维组织细胞瘤等，其中，平滑肌肉瘤最多见，占50% [ 4 ] ，而肾纤维肉瘤仅占肾脏恶性肿瘤的1%~2% [ 2 ] 。目前国内外文献对肾脏纤维肉瘤的报道均较少，2015年Baydar等 [ 5 ] 报道了2例肾脏纤维肉瘤的少见亚型—硬化性上皮样纤维肉瘤。我们检索国内文献自1983年至今仅见10例肾脏纤维肉瘤的报道，连同本例共11例。综合国内11例肾脏纤维肉瘤的临床病理特点如下：患者男性5例，女性6例，其中1例为胎儿 [ 6 ] ，2例为婴儿，8例为成人，年龄32~50岁。临床表现主要为反复腰部疼痛和肿块，无痛性肉眼血尿占5例，病程1~4个月。肿瘤位于左肾6例，右肾5例，病灶发生在肾上极5例，肾门及边缘处4例，2例不详。肿瘤呈圆形，直径大小3~20 cm不等，5例呈外突性生长，肿瘤切面多为实性，可呈灰红鱼肉样，常伴出血坏死。组织学表现为大量密集的梭形纤维母细胞呈交织或束状排列，可见较多的核分裂象，肿瘤中常有出血坏死。 肾脏纤维肉瘤的临床诊断较为困难，患者常因反复腹痛和肿块，部分患者伴有肉眼血尿而就诊。B超和影像学检查可提示肾脏或后腹膜占位性病变，CT检查可提示肿瘤大小、侵犯程度等，术前临床多考虑为肾癌，确诊需靠病理组织学检查。然而，真正的纤维肉瘤并不多见，在临床实际工作中，诊断纤维肉瘤常是在排除其它梭形细胞肉瘤之后才做出的诊断，在肾脏部位尚需要排除转移性纤维肉瘤的可能性。本例肾肿瘤的病理特点是瘤细胞呈梭形，细胞核细长，两端尖，呈交织或束状排列。核分裂象多见，免疫组化染色肿瘤细胞表达vimentin阳性，不表达SMA、actin、 AE1/AE3、CK19、CK8、EMA、MyoD1等标记物，可以和其它一些梭形细胞肉瘤相鉴别。患者既往健康，之前从未有过其它肿瘤病史，可以排除肾脏转移性肿瘤的可能，故本例诊断为肾脏原发性纤维肉瘤。 病理诊断主要应与以下疾病鉴别：1) 肾脏平滑肌肉瘤：肾脏平滑肌肉瘤比肾脏纤维肉瘤更为多见，两者的临床表现相似，鉴别主要为细胞形态和免疫表型不同，平滑肌肉瘤的细胞多呈长梭形，胞质丰富，嗜酸性，核两端钝园呈长杆状，核的一端可见空泡，免疫组化标记表达actin和SMA阳性。而肾脏纤维肉瘤的细胞核细长，两端尖，免疫组化标记表达viwmentin，不表达SMA。2) 肉瘤样肾细胞癌：是一种具有间叶和上皮双重分化表型的肿瘤，一般认为其是肾细胞癌的肉瘤样变异，其本质是一种特殊类型的癌，电镜下肉瘤样癌具有上皮细胞的特征，免疫组化标记也仅表达上皮源性标记物。3) 肾透明细胞肉瘤：该瘤多见于小儿，肿瘤由大小一致、胞质透明的细胞组成，间质为树枝状的毛细血管将瘤细胞分割成巢团状，部分肾透明细胞肉瘤可表现为梭形细胞为主，形态同纤维肉瘤，经充分取材可见到透明细胞肉瘤区域。而肾脏纤维肉瘤中无透明细胞成分。4) 肾恶性横纹肌样瘤：该瘤具有典型的巢团状浸润生长的多边形横纹肌样瘤细胞，核大，胞质丰富嗜酸性，可见多少不一的胞质空泡及嗜酸性包涵体，瘤细胞呈免疫多表型，可表达神经性、上皮性、肌性等多项标记物阳性。而肾纤维肉瘤无多边形横纹肌样细胞及多样免疫表型。 肾脏纤维肉瘤恶性程度高，常直接侵犯周围脏器，并可经血路和淋巴道转移，肺部常为首发转移部位，其他转移部位有肝、骨、腹膜后等。肾脏肉瘤对化疗和放疗不敏感，根治性肾切除术是最有效的治疗方法 [ 7 ] 。切除原发灶是减少复发、转移，提高患者生存率的关键 [ 8 ] 。有资料统计接受根治性术者平均生存期为33个月，未接受者为8个月 [ 7 ] 。本组中4例在1年内死于肿瘤的远处转移，本例术后14个月死于肝转移。
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user: 摘 要 目的：研究大学生群体以及高眼压群体的中央角膜厚度(CCT)与眼压测量值(IOP)以及角膜曲率的相关性。方法：应用非接触眼压计(NCT)、A超角膜测厚仪UP-1000和验光仪分别测量广州医科大学在校大学生(31例)和广州医科大学附属第二医院眼科门诊高眼压就诊者(22例)的眼压值、角膜厚度和角膜曲率，观察眼压与各参数之间的关系。结果：将正常眼压组和高眼压组数据合并分析，眼压与角膜厚度不相关(Pearson r = 0.129， P = 0.356)；分别分析，两组各自的眼压与角膜厚度也不相关(Pearson r = 0.153， P = 0.410， Pearson r = 0.048， P = 0.832)。将正常眼压组和高眼压组数据合并分析，眼压与角膜曲率不相关(Pearson r = 0.090， P = 0.541)。分别分析，两组各自的眼压与角膜曲率也不相关(Pearson r = 0.194， P = 0.323， Pearson r = −0.01， P = 0.964)。结论：正常眼压组(大学生群体)与高眼压组的眼压与中央角膜厚度以及角膜曲率不相关。 关键词 :角膜厚度，角膜曲率，高眼压，大学生 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 压平眼压计测量眼内压是通过压平眼角膜来实现的，而角膜厚度和角膜曲率是角膜形态的两个重要决定因素，故理论上可能会影响眼压的压平过程，从而对测出来的眼压值有影响。目前对角膜厚度与眼压关系的研究多集中在平均年龄40岁左右的人群，也有以未成年人为专门研究对象的 [ 1 ] ，而针对大学生群体的相关研究不多。另外，角膜曲率与眼压的关系目前还没有定论。我们检测了正常眼压的大学生人群和医院眼科门诊的高眼压病人的眼压、角膜厚度和角膜曲率，旨在探讨两组人群中眼压与中央角膜厚度和角膜曲率的关系。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 研究对象 本研究选取的研究对象是2015年11月至2016年11月在广州医科大学附属第二医院眼科门诊就诊的高眼压者和广州医科大学在校大学生，共52例(52只眼)，其中高眼压者22例、正常眼压31例。男性27例，女性26例，年龄17~64岁，正常眼压者平均年龄[20.00 (19.00， 20.00)]岁，高眼压者平均年龄[23.50 (19.75， 39.00)]岁。 2.2. 诊断标准 1) 高眼压者：测量3次以上眼压均 > 21 mmHg，排除其他引起眼压升高的眼病(不排除青光眼患者)。 2) 正常眼压者：眼压3次以上测量值均不大于21 mmHg，且无其他眼内疾病。 3) 排除标准：① 眼部活动性炎症；② 角膜病或角膜屈光手术后；③ 急性或陈旧性葡萄膜炎；④视网膜脱离；⑤ 脉络膜脱离；⑥ 长期应用某些全身或局部药物，可能对眼压造成影响者。 2.3. 实验仪器 1) TX-F CANON非接触眼压计(日本佳能公司产品) 2) PACSCAN 300P角膜测厚仪(美国SONOMED公司产品) 3) Topcon KR-8900/DKT-18自动验光仪(日本Topcon公司产品) 2.4. 测量方法 1) 眼压的测量：要求被测量对象采取坐位，测量前适当调整座椅与升降台两者高度，使头部处于合适的位置，避免低头或抬头过度，同时放松上衣领口，防止颈部受到压迫而导致测量误差，每只眼测量3次眼压，取平均值作为该眼的眼压测量值。 2) 角膜厚度的测量：被检者仰卧，眼睛直视正前方，在被检者结膜囊内滴盐酸丙美卡因表面麻醉剂1滴，用角膜测厚仪超声探头垂直于对准瞳孔中心点与角膜轻轻接触测出角膜中心厚度，测量3次，取平均值作为该眼的角膜中心厚度值。 3) 角膜曲率的测量：采用自动验光仪测量被检者每只眼的垂直和水平两径线的角膜曲率，取自动验光仪显示的曲率平均值作为该眼的角膜曲率。 2.5. 统计学分析 选择右眼的结果进行分析。若右眼不符合诊断标准或由于排除标准而被排除，则应用左眼的数据。各项结果用中位数(p25%， p75%)表示。正常眼压组与高眼压组各项指标均值采用独立样本t检验和秩和检验进行比较。采用Pearson相关系数、Spearman相关系数及线性回归来分析眼压与角膜厚度及角膜曲率的关系。P > 0.05作为有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组眼压、角膜厚度、角膜曲率及年龄分布和范围 经正态性检验，正常组眼压，角膜厚度及角膜曲率，高眼压组的角膜厚度均符合正态分布(p = 0.462， p = 0.140， p = 154， p = 451)，高眼压组的眼压和角膜曲率为非正态分布(p = 0.037， p = 0.038)。 正常组眼压范围(10.30~20.50) mmHg，角膜厚度范围是(507~608) μm，及角膜曲率范围是(41.25~45.75)，高眼压组眼压在(21.0~28.3) mmHg之间，角膜厚度范围为(494~625) μm，角膜曲率是(41.50~47.75)。高眼压组眼压明显高于正常组(P = 0.000)，高眼压组年龄高于正常眼压组(P = 0.000)。两组角膜厚度及角膜曲率差异均无统计学意义(P = 0.437， P = 0.927)。如表1所示。 3.2. 大学生研究对象中眼压，角膜厚度，角膜曲率及年龄 研究中发现，被列入研究对象的大学生中并不全是正常眼压的。本研究共测量了41名在校大学生的眼压等数据，其中有10人存在眼压大于21 mmHg的情况，被列入了高眼压组。 将本研究中所有大学生研究对象的数据汇总，得到研究中所有大学生(包括正常眼压与高眼压的)的眼压、角膜厚度、角膜曲率及年龄的平均数据。如表2所示。 Table 1 Comparison of IOP， CCT and corneal curvature between normal intraocular pressure group and high intraocular pressure grou 高眼压组 正常组 n 22 31 平均眼压(Hg) 22.95 (21.95， 24.95) a 14.80 (12.70， 16.90) 平均角膜厚度(μm) 565.00 (550.00， 600.00) b 557.00 (534.00， 584.00) 平均角膜曲率 43.25 (42.187， 44.5625) c 43.25 (42.19， 43.94) 平均年龄(岁) 23.50 (19.75， 39.00) d 20.00 (19.00， 20.00) 表1. 正常眼压组与高眼压组眼压、角膜厚度及角膜曲率比较 a 示高眼压组与正常眼压组眼压差异有统计学意义，P = 0.000； b 示高眼压组与正常眼压组角膜厚度差异无统计学意义，P = 0.437； c 示高眼压组与正常眼压组角膜曲率差异无统计学意义，0.927； d 示高眼压组与正常眼压组年龄差异有统计学意义，P = 0.00。 Table 2 Average value of IOP， CCT， corneal curvature and age in normal intraocular pressure grou n 平均眼压(mmHg) 平均角膜厚度(μm) 平均角膜曲率 平均年龄(岁) 大学生组 41 15.70 (14.00， 20.75) 561.00 (534.50， 595.50) 43.25 (42.38， 44.00) 20.00 (19.00， 20.00) 表2. 大学生群体中眼压，角膜厚度，角膜曲率和年龄平均值 3.3. 眼压与角膜厚度的关系 将正常眼压组和高眼压组数据合并分析，眼压与角膜厚度不相关(Pearson r = 0.103， P = 0.462)；分别分析，两组各自的眼压与角膜厚度也不相关(Pearson r = 0.153， P = 0.410， Spearman rs = −0.208， p = 0.353) (见图1~3)。 3.4. 眼压与角膜曲率的关系 将正常眼压组和高眼压组数据合并分析，眼压与角膜曲率不相关(Pearson r = 0.090， P = 0.541)。分别分析，两组各自的眼压与角膜曲率也不相关(Pearson r = 0.194， P = 0.323 Spearman rs = 0.038， P = 0.871) (见图4~6)。 3.5. 学生群体中眼压与角膜厚度及角膜曲率的关系 眼压与角膜厚度不相关(Pearson r = 0.193， P = 0.228)，眼压与角膜曲率不相关(Pearson r = 0.261， P = 0.119) (见图7、图8)。
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user: 4. 讨论 4.1. CCT与非接触眼压计测量值的关系 4.1.1. 正常组CCT与非接触眼压计测量值的关系 Goldman压平眼压计、非接触式眼压计等压平眼压计对眼压的测量是通过压平角膜来实现的。因此，从理论上来说，如果受测者的角膜厚度与正常平均角膜厚度相差较大，厚度的较大差异会导致角膜强度的差异较大，通过平眼压计测量的眼压值可能会明显偏离受测者眼压的实际值。 [ 2 ] 而国内外关于角膜厚度对眼压影响的许多研究显示，CCT的确与IOP存在着一定的正相关关系。根据他们的研究，CCT每偏离平均值10 μm，IOP测量值将会偏离平均值0.18 mmHg至0.7 mmHg不等。 [ 3 ] 由此获得了很多具有一定参考价值的压平眼压矫正公式，如中山大学中山眼科中心得到的眼压矫正公式为“校正眼压(mmHg) = 校正前眼压 (mmHg) + (520-CCT)/43.48”。 [ 4 ] 虽然由于样本量的限制，至今尚没有统一的方法来矫正眼内压的实际数值。 [ 2 ] 但目前已有的眼压矫正公式具有一定的参考价值。 图1. 两组数据合并后眼压与角膜厚度关系Pearson r = 0.103，P = 0.462 图2. 正常组眼压与角膜厚度关系Pearson r = 0.153，P = 0.410 图3. 高眼压组眼压与角膜厚度的关系Spearman rs = −0.208，P = 0.353 图4. 两组数据合并后眼压与角膜曲率的关系Pearson r = 0.90，P = 0.541 图5. 正常组眼压与角膜曲率的关系Pearson r = 0.194，P = 0.323 图6. 高眼压组眼压与角膜曲率的关系Spearman rs = 0.038，P = 0.871 图7. 学生群体眼压与角膜厚度的关系 Pearson r = 0.193，P = 0.228 图8. 学生群体眼压与角膜曲率的关系Pearson r = 0.261，P = 0.119 本次研究的结果显示，由平均年龄[20.00 (19.00， 20.00)]岁的大学生组成的眼压正常组中角膜厚度与眼压测量值不相关，这与以往的研究是不同的。通过对相关文献的查找，我们发现曾有研究观察到高度近视眼者的眼压最高而其角膜厚度却偏薄的现象 [ 5 ] ，这些研究认为这种反常的表现可能是因为角膜厚度并不是影响眼压的唯一因素所导致的。本次研究所得的平均角膜厚度(559.84 μm)与平均眼压(15.04 mmHg)与其他人所做大样本研究中正常对照组的中国人平均角膜厚度(555.6 μm) [ 6 ] 和平均眼压(17.30 mmHg) [ 7 ] 相差不大，说明可能有角膜厚度以外的其他因素影响。 考虑到正常组对象均为大学生，而大学生群体普遍存在着近视，查阅相关文献，发现屈光度对眼压测量值没有影响 [ 8 ] [ 9 ] ，又考虑到大学生群体存在着作息不规律和用眼过度的问题，认为可能是大学生作息不佳和用眼过度对眼压有影响。在参与研究的大学生对象之中，有3个眼压高于21 mmHg而无厚角膜及其他眼部改变的例子，他们都有较晚入睡和过度用眼的习惯，这让我们更加怀疑大学生用眼过度可能会导致眼压不同程度的改变。目前关于用眼习惯与眼压的关系的研究尚未有确切的研究成果，所以需要进一步的研究才能确定。 4.1.2. 高眼压组CCT对非接触眼压计测量值的影响分析 本次研究中，高眼压组的CCT与IOP也不存在着相关性。结合高眼压组的特殊性，认为这是由于对该组中大多数受测者来说，青光眼、高眼压症等病理因素所产生的对眼压的影响远远超过了角膜厚度这一生理因素对眼压的影响 [ 3 ] 。 4.2. NCT与角膜曲率的关系 由于前面已经提到的原因，角膜的形态特点可能会对眼压的压平测量值有所影响。而同样的，角膜曲率也是影响角膜压平过程的一个因素。因此理论上来说，角膜曲率越小、角膜越平坦，得到的压平眼压的测量值应该会越低;反之，如果角膜曲率越大、表面越凸起，角膜压平过程所需压力越大，眼压测量值应该会越高。 [ 2 ] 查找文献发现大部分的研究都认为角膜曲率和眼压测量值无关，但仍有小部分文献认为两者有关。 [ 10 ] [ 11 ] 目前，角膜曲率与眼压的关系尚无定论。 本次研究无论正常眼压组还是高眼压组角膜曲率都与眼压无相关性，这与大部分的研究结果相符合。推测可能是因为增加的角膜曲率不仅引起压平过程角膜刚性增加，也使周边角膜的泪膜的毛细吸管效应变得更强，产生与角膜曲率增加相反的使角膜变平的效应。 总之，本研究的结果显示正常眼压组(大学生群体)与高眼压组的眼压与中央角膜厚度以及角膜曲率不相关，由于本研究的研究对象数量有限、地域局限，因此也有一定的局限性。尤其是对于研究中大学生正常眼压人群眼压与角膜厚度不相关的结果及其原因，仍需要进一步的研究。
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user: 摘 要 创新驱动发展战略的实施，是我国建设国家创新体系的重要一环。本文通过总结前人对创新驱动发展评价研究的现状，构建了较为系统的创新驱动发展评价指标体系。针对现有权重计算方法的诸多不足，提出了一种改进的权重计算方法，将层次分析法与熵权法的中间过程相融合，并通过对北京、上海及天津进行实证研究，证明求得的权重具有更高的可信度。 关键词 :创新驱动发展，层次分析法，熵权法，评价模型 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 创新驱动发展评价研究现状 发达国家对创新型国家、区域以及城市的研究起步较早，并建立了完善的评估体系，如欧洲国家现普遍采用欧盟创新记分牌(EIS) [ 1 ] 对各个国家进行创新绩效的评价；欧洲工商管理学院基于全球创新指数(GII) [ 2 ] ，将创新指标划分为创新投入与产出两部分，对全球142个经济体展开评价。美国竞争力委员会将创新评价指标体系的发展划分为四个阶段，并指出我们现处于第四阶段，强调创新投入、创新产出的同时关注创新的环境、条件以及过程的影响。国外学者Mikel等通过对欧洲区域创新系统的影响因素进行实证分析，得出区域创新能力不仅受区域环境的影响，还受到区域内企业、大学以及研发机构的影响 [ 3 ] 。 国内学者对创新驱动发展进行综合评价，主要基于建立指标体系的方式。如刘欣英(2007) [ 4 ] ，李琬、张玉利等(2010) [ 5 ] ，吴尤可、钟坚(2011) [ 6 ] 以及邹燕(2012) [ 7 ] 等学者都是通过构建创新驱动发展评估的三维模型对某一地区或城市进行评价分析。吴宇军、胡树华等(2011) [ 8 ] ，白嘉(2012) [ 9 ] ，李靖华等(2013) [ 10 ] 等学者均构建了城市创新驱动发展的四维评价模型，他们之间的共同点是对基本要素的选取都包含创新主体和创新环境两部分，并分别根据所构建的体系进行不同城市的实证分析。谢攀(2008) [ 11 ] 认为创新型城市的评价要素中，除了创新资源和环境，还应该包含创新能力、创新载体和优势品牌。宋河发、穆荣平等(2010) [ 12 ] 建立了国家创新型城市七维要素评价指标体系，但并未进行实证研究。基于众学者的研究，中国科学院提出了从“创新实力”和“创新效力”两方面构建国家创新能力评价指标体系 [ 13 ] ；国家统计局社科文司从创新的投入、产出、环境以及成效四个维度出发，评估我国创新能力，并公布了中国创新指数(CII)。 众学者对创新驱动发展关键要素的不同理解，导致构建的指标体系存在众多差异。同样，基于不同的认识层面，学者运用多种计算方法对评价指标体系进行实证分析。袁潮清，刘思峰(2013) [ 14 ] 通过灰色聚类法对我国31个省份的创新投入与产出效率进行对比分析，并评估了不同省份的创新体系成熟度。徐小阳、赵喜仓(2012)运用两阶段DEA模型及BBC模型对全国31个省市的创新绩效影响因素进行分析 [ 15 ] 。吴优(2014)运用熵权法计算权重的方式，对北京、上海、深圳、广州的创新驱动发展现状进行比较 [ 16 ] 。 本文在分析国内外学者研究成果的基础上，基于创新驱动发展的过程，提出一个较为系统的创新驱动发展评价指标体系，并以此来对各地创新驱动发展的实践进行实证分析。
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user: 2. 评价指标体系的构建 创新驱动发展评价体系是评价各地区综合创新驱动发展能力的载体。本文所构建的评估体系主要包括两部分：一是反映地区创新能力和水平的指标，包括创新主体、投入及产出等。二是地区创新的基础条件，从软硬两方面考虑。 根据动态性、系统性与科学性、可操作性和目标导向性等原则，本文确定了4个一级指标、9个二级指标和30个三级指标，具体如表1所示。 Table 1 Innovation-driven development evaluation index syste 一级指标 二级指标 三级指标 创新主体 企业创新 规模以上工业企业研发人员数(万人) 企业资金对高校和科研院所内部支出所占比(%) 科技活动经费占主营业务收入的比重(%) 企业新产品销售收入占主营业务收入的比例(%) 企业拥有企业专利数(件) 高校及科研机构创新 高校所属研发机构数(个) 高校研发经费内部支出(亿元) 高校在校研究生数量(个) 研发机构科技活动人员数(人) 研究与开发机构数(个) 创新投入 人力投入 R&D 人员数(千人) 每万就业人员中R&D 人员数(个/万人) 各类专业技术人员(万人) 财力投入 地方财政 R&D 经费投入(亿元) R&D 经费投入占 GDP 比重(%) 创新产出 经济增长 人均GDP(元/人) 第三产业增长值占GDP 比例(%) 知识产出 专利授权数量(件) 发明专利占专利授权量的比重(%) 每万人科技研究与发展成果数(个) 技术产出 高新技术产业增加值(亿元) 高技术产品出口额占商品出口额的比例(%) 技术市场活动成交额(亿元) 新产品增加值(亿元) 创新环境 硬环境 每万人国际互联网用户数(户/万人) 每百人公共图书馆藏书量(本/百人) 科技孵化器数量(个) 软环境 创新文化程度(每万人) 企业融资难易程度 地方开放程度 表1. 创新驱动发展评价指标体系
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user: 3. 基础知识 3.1. 层次分析法 层次分析法是通过分析问题，将问题分解为不同的要素，并将要素划分为不同的层次，在此基础上进行定性预定量分析。通过对每一层要素建立判断矩阵，得出该层要素对于该准则的权重，最后计算各个层次对总目标的权重。 层次分析法求取指标权重的过程如下： 步骤1对研究问题进行分析，确定系统的总目标，收集影响目标决策的准则，因素等。 步骤2建立层次结构模型，将与决策相关的各个元素划分为不同的层次，上层元素作为准则对下层元素起支配作用。 步骤3构造成对的判断矩阵，确定某一层中各个元素对上层元素的相对重要性排序。 步骤4计算单排序权重向量并进行一致性检验。 3.2. 熵权法 熵值法是一种客观赋权法，该方法只利用信息熵这个工具，根据指标的变异程度，计算指标权重。熵在信息论中，指的是不确定性，信息量越大，不确定性越小，熵越小，权重越大；反之，指标之间数据差异越大，熵越大，权重越小。 熵值法的运算过程主要包括： 步骤1数据的非负数化处理。计算熵时，需要进行对数运算，而负数是无法进行对数运算的，故要进行非负化处理。其计算公式为： (1) 步骤2计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重： (2) 步骤3计算第j项指标的熵值： (3) 步骤4计算权重： (4)
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user: 4. 改进的熵权-层次分析法 层次分析法的判断矩阵完全由专家主观打分而来，难以消除专家经验丰富程度对指标权重的影响；熵权法是根据客观数据对权重进行计算，但其反映的是指标间相对竞争激烈程度，而非实际重要程度；熵权–层次分析法仅仅是将前两种方法的底层指标进行了简单的综合，并未将二者有机的融合起来。针对以上问题，笔者改进了熵权–层次分析法，即在求取权重时，将主客观方法的中间过程相结合，而不是最后简单综合。 具体步骤如下：设一级指标有x个，二级指标有m个，三级指标有n个准则。每个二级指标中分别包含 个子准则，且 。 步骤1通过AHP法，构造判断矩阵，求出一级指标的权重 ，二级指标的权重 ，以及三级指标权重向量 。 步骤2熵权法求得各准则的权重 。 步骤3将AHP与EWM求得的三级指标的权重进行简单综合，得综合权重 。 (5) 步骤4按照与二级指标的对应关系，重新表示三级指标的综合权重， ，并对每个二级指标内的三级指标的权重进行归一化处理， 。 (6) 步骤5 将二级指标的权重B与步骤四所求的权重D对应相乘，得权重 ，其中， 步骤6将权重E重新表示为 ，并对权重F进行归一化处理，得到最终权重 。 (7)
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user: 5. 实证分析 5.1. 数据来源 文中，层次分析法的判断矩阵由15位专家打分而来，均为研究创新驱动发展、技术创新以及创新管理领域的教授及副教授；熵权法的数据为我国东中西部地区区域创新能力前5的省份，数据均来自于2014 年的《中国统计年鉴》，地方《统计年鉴》、《科技统计年鉴》及所在省市统计局、国家科技部等官方网站。 5.2. 数据预处理 为便于对数据进行分析处理，首先对原始数据进行预处理： 1) 将指标数据划分为效益型和成本型指标两类，对于效益型的指标，其值越大越好；对于成本型的指标，采用取倒数的方法，进行数值转换。 2) 使用层次分析法进行数据分析时，需要对全部数据进行标准化处理，包括无量纲化以及指标归一化处理。 3) 使用熵权法进行数据处理，需要对数据进行非负化处理。 4) 对于含有异常值的指标(如数据极度不符)，可采用功效转换法对数据进行处理。 5.3. 计算结果 各级指标的计算结果如表2、表3、表4所示。 Table 2 Level 1 Indicator Weight Tabl 指标 A1 A2 A3 A4 权重 0.43 0.16 0.27 0.14 表2. 一级指标权重表 Table 3 Level 2 Indicator Weight Tabl 指标 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 权重 0.198 0.232 0.086 0.074 0.143 0.062 0.065 0.059 0.081 表3. 二级指标权重表 Table 4 Level 3 Indicator Weight Tabl 指标 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 权重 0.085 0.026 0.033 0.029 0.026 0.019 0.054 0.019 0.078 0.062 指标 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 权重 0.016 0.043 0.027 0.017 0.057 0.020 0.123 0.015 0.013 0.034 指标 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 权重 0.009 0.004 0.038 0.014 0.011 0.019 0.029 0.021 0.013 0.047 表4. 三级指标权重表 5.4. 评价结果分析 1) 权重比较分析 根据计算得到的权重来看，熵权–层次分析法与文中方法的共同点是都认为创新主体和创新产出所占的比重较大，区别在于具体权重不同。在熵权–层次分析法中，创新主体与产出的比重占总体比重的近80%，而其余两项都仅占10%，这显然是不合理的。无论是在AHP还是EWM的分析中，创新投入与环境的比重均在总体的30%以上，导致上述现象的原因在于熵权–层次分析法仅仅是对AHP和熵权法的最底层权重进行简单综合，使最后的结果都偏向了较小的一方，造成比例失调。由文中方法得到的权重中，创新主体和产出的比重和与创新投入和环境的比重和大致在7:3左右，基本与AHP、EWM的比重相吻合。所以，文中的方法在一定程度上做到了主观和客观的相结合，具有较高的可信度。 2) 实证分析 根据对北京、上海以及天津的综合得分可以看出，北京的综合得分最高，上海其次，北京共得分12.05，超出天津近26.7%。创新投入和创新产出两个模块是北京创新驱动发展的优势所在，均领先于上海和天津；上海在创新主体模块中，得分最高，其中高校与企业对其创新驱动发展做了很大的贡献；尽管天津的领先优势不大，但其在创新产出和创新环境两方面具有一定的优势。 创新主体：包含企业、高校及科研机构两部分，北京和上海的企业众多且教育资源丰富，尤其是高校所属研发机构和高校研发费用都占据较大比例。天津企业方面与北京上海差距不大，但在高校及科研机构创新方面却明显不足，尤其是高校研究生数量、研发机构科技活动人员数等指标中，仅占北京的1/5，高校研发经费指标中，上海共支出264.04亿元，而天津仅有32.64亿元，差距明显。 创新投入：包括人力和财力投入两部分。北京与天津在二者的投入比重基本持平，上海对人力投入约为财力投入的2倍，但无论是从人力还是财力角度看，北京都是投入最多的。在各类专业技术人员指标中，上海投入程度最高，共90.67万人，接近北京和天津投入的2倍。有关R&D经费投入的指标中，北京的财力投入达到1185.05亿元，约占上海的1.5倍，天津的3倍。 创新产出：共有经济、知识和技术三个指标。创新驱动发展效果的主要表现形式就是创新产出，在这三个指标中，北京在知识产出中占据主要优势，就专利授权数而言，比上海多近22.6%，比天津多近59.7%。对于技术产出方面，天津在新产品增加值一项中，以绝对的优势领先于北京和天津，共1104.05亿元。上海整体处于中间水平，但在高新技术产业增加值指标中，出现负增长现象，导致得分偏低。 创新环境：划分为软硬两个方面。硬环境方面，北京与天津的得分基本相当，天津略胜一筹，优势主要体现在科技孵化器的数量上；软环境方面，北京处于领先地位，尤其是企业融资和地区开放程度上，较上海和天津都有较大的提升，上海在开放程度指标中由于天津，得分也高于天津。
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user: 6. 结语 进行评价的目的是寻找自身发展的优势及不足，扬长避短，进而实现构建国家创新体系的目标。创新驱动发展是一个多目标决策问题，合理地计算方式将直接决定最后评估的效果。本文运用改进的熵权–层次分析法对创新驱动发展体系进行评价，并通过结果表明了其优势。
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user: 摘 要 皖南地区发育多条北东向大型韧性剪切带，其发育在不同地质体的边界。本文利用天井山、小贺、白石坑、田子坑、韩家、大片等6条重要实测构造地质剖面，和大量室内显微构造的专题研究，从构造几何学、构造岩石学、构造运动学等方面进行了璜茅–五城–屯溪韧性剪切带的精确厘定。阐述了韧性剪切带的延伸方向、规模、剪切变形特征、变形条件及形成的变质相。 关键词 :大型韧性剪切带，璜茅–五城–屯溪剪切带，皖南地区 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 前人对皖南地区金矿经过多年勘查工作，对该区的金矿特征已有诸多论述 [ 1 ] - [ 8 ] ，同时对岩石地球化学、同位素地球化学、成矿流体的研究也取得了许多的新认识 [ 6 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。数十年来，谁都说皖南地区金成矿条件有利，找矿前景好，找矿潜力大。但迄今尚未取得大的找矿突破。 前人虽然也注意到了屯溪–五城韧性剪切带可能是区域上最重要的控矿构造，甚至有学者提出天井山金矿可能为韧性剪切带型金矿 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 8 ] 。但迄今未能提供韧性剪切带存在的确凿证据及其形变特征，亦未对区内大型韧性剪切带及其与金成矿作用关系进行过系统研究。比如，区内是否确切存在大型韧性剪切带？韧性剪切带的几何学、运动学和动力学特征？韧性剪切带的含金性评价及其与金成矿作用关系？韧性剪切带结构与金矿化富集、金矿体定位的对应匹配关系？等诸多关键问题都尚缺乏系统、深入的认识。 本文通过野外地质观测及光学显微镜、透射电镜、EBSD等专项测试分析，对屯溪–五城韧性剪切带及其与金成矿作用之间的关系进行了精确厘定。
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user: 2. 五成–屯溪韧性剪切带的宏观特征 皖南天井山地区位于扬子陆块与华夏古陆块结合部位，江南隆起带(造山带)东段，皖浙赣深大断裂贯穿全区(图1(a))。本文通过大片剖面、天井山剖面、捉马–古积田剖面、捉马–白石坑剖面、韩家剖面和璜茅剖面等6条构造地质剖面及九亩丘、小莲口、璜尖等地区外围观测点(图1(b))对屯溪–五城韧性剪切带进行了宏观厘定。确定韧性剪切带向北东延伸至九亩丘以北地区，向南西延伸至新岭脚以南地区。 2.1. 典型构造地质剖面 本文以天井山构造地质剖面(IV)作为典型剖面进行详细分析。天井山构造地质剖面位于小贺矿段与韩家矿段之间(D062-D060)，总体方向108˚，全长约0.8 km，以岩体出露为主(图2)。在剖面西端出露一小段千枚岩地层，灰黄色，地层中发育片理化，受后期构造运动破碎明显。地层产状335˚Ð46˚，沿108˚方向。D062以东出露灵山岩体为主，岩体从初糜岩逐渐过渡到糜棱岩。矿物碎基含量增多，矿物颗粒细化，暗色矿物呈针状，表现出强烈定向性，在D059可见发育石英旋转碎斑，表明该处受韧性剪切作用强烈，由旋转碎斑所显示出的运动方向，表现其受左行剪切的运动学特征。D057取得的定向样中测得压应面产状为339˚∠51˚，线理的倾伏向7˚，倾伏角45˚，所测得的产状显示韧性剪切的运动方向大致为NE向。 图1. 皖南地区地质构造略图 2.2. 其他观察点及短剖面 为全面研究区内韧性剪切带的分布范围及特征，除6条典型剖面外还进行了观测点及短剖面工作。观测点主要为九亩丘、新岭脚、璜尖矿点。 九亩丘矿点位于研究区北东端，矿化赋存于井潭组等地层内，受剪切带控制千枚岩变质为糜棱岩，花岗闪长岩脉经剪切作用形成糜棱岩。矿点范围为剪切带强变形区，说明剪切带向北东方向延伸。 图2. 天井山构造地质剖面素描图 新岭脚矿点位于研究区南西端，是小贺–天井山–韩家金矿带向南西的延伸。矿体赋存于井潭组地层内，地层揉皱发育。说明矿体产于璜茅–五城–屯溪韧性剪切带强变形带内。 璜尖金矿点位于研究区南西侧，赋存于晋宁期花岗斑岩与井潭组地层的接触带的内接触带，赋矿围岩主要为长英质糜棱岩。璜尖金矿点为研究区外围另一条韧性剪切带–龙田–璜尖–白际岭韧性剪切带内。龙田–璜尖–白际岭韧性剪切带的存在说明在皖南地区韧性剪切作用普遍存在。 2.3. 线理、面理特征 大量的野外观察，发现研究区内韧性剪切带内地层面理、线理发育，主要的面理为片理、糜棱面理。选择10个典型观测点，在每个点小范围内量取30组以上面理产状，做玫瑰花图(图3和表1)得出片理面优选方位为NW方向，大致倾向310˚左右，倾角多在55˚~65˚之间。 2.4. 韧性剪切带宏观特征 结合六条实测构造地质剖面及外围观测点的野外地质观测、分析和研究，认为璜茅–五城–屯溪剪切带具有如下特征： 1) 几何学特征 区内普遍经历了剪切作用，形成了多条韧性剪切带，通过野外观测，重点研究和厘定了璜茅–五城–屯溪韧性剪切带，同时对龙田–璜尖–白际岭韧性剪切带做了野外调研。区内剪切带由多期多阶段构成，经历了韧性剪切变形阶段、韧–脆性剪切变形阶段、脆性剪切变形阶段等多个阶段。璜茅–五城–屯溪韧性剪切带发育在灵山岩体与井潭组接触带附近，宽2~5 km不等，总体呈喇叭状，向北东发散，向南东收敛，总体走向北东，倾向北西，倾角较陡。龙田–璜尖–白际岭韧性剪切带位于璜茅–五城–屯溪韧性剪切带南东侧，与璜茅–五城–屯溪韧性剪切带近于平行。在璜茅–五城–屯溪剪切带内部可分为若干强、弱变质变形区，强变形区呈条带状分布，总体沿晋宁期花岗岩与井潭组地层接触边界附近产出。 2) 岩石学特征 璜茅–五城–屯溪韧性剪切带内北西侧为井潭组及牛屋组地层，经过韧性剪切作用形成千枚岩，局 图3. 天井山地区节理玫瑰花图 部形成糜棱岩。南东侧为晋宁期花岗岩、花岗斑岩，经过韧性剪切作用形成初糜棱岩、糜棱岩、超糜棱岩。带内岩石学特征随着剪切带的强弱分带而显示出规律性变化，在接触带附近的强变形带，井潭组地层与牛屋组地层内出现大量的揉皱，石英定向排列，S-C组构发育，可见旋转碎斑，弱变形区形成小的膝褶皱，偶尔可见呈石英鱼状定向排列的石英脉。糜棱岩、构造千枚岩倾向北西，倾角变化较大。 在剪切带靠南东侧形成长英质初糜棱岩、糜棱岩以及片麻状花岗岩，未见超糜棱岩。根据其变质变形程度可分为：片麻状花岗岩，分布范围最广，多远离强变形带；长英质初糜棱岩，糜棱构造明显，分布范围较狭窄，成条带状分布，可见长石碎斑系，呈眼球状，石英定向拉长，S-C组构发育；长英质糜 Table 1 Line and surface processing statistics of felsic mylonite in ductile shear zon 点号 面理 线理 点号 面理 线理 DD58-1 38˚Ð14˚ 86˚~14˚ DD51-1 302˚Ð71˚ 206˚~5˚ DD57-1 339˚Ð51˚ 7˚~45˚ DD48-1 63˚Ð39˚ 338˚~5˚ Bb13 55˚Ð54˚ 40˚~54˚ DD40-1 274˚Ð27˚ 352˚~4˚ Bb12 44˚Ð30˚ 23˚~24˚ DD52-1 306˚Ð60˚ 223˚~4˚ DD43-1 210˚Ð10˚ 175˚~8˚ DD47-1 134˚Ð4˚ 172˚~4˚ DD44-1 285˚Ð12˚ 357˚~6˚ Bb2 130˚Ð64˚ 205˚~30˚ DD42-1 233˚Ð51˚ 311˚~11˚ DD09-2 313˚Ð25˚ 245˚~8˚ DD028 160˚Ð19˚ 198˚~5˚ Bb20 355˚Ð64˚ 68˚~26˚ Bb29 323˚Ð65˚ 25˚~49˚ BB16 300˚Ð74˚ 274˚~5˚ BB23 187˚Ð88˚ 100˚~53˚ 表1. 韧性剪切带长英质糜棱岩线理面理产状统计表 棱岩，多出现在剪切带强变形区的中心地带，呈带状分布，岩石中基质一般多于碎斑，碎斑多为长石，具明显的定向。 3) 运动学特征 旋转碎斑系指糜棱岩中的碎斑在剪切过程中经历过旋转并形成了拖尾的构造。残斑主要由长石组成，还有少量石英或石英、长石集合体。拖尾主要由基质矿物组成，拖尾与碎斑的中轴线所夹锐角指示对盘的相对运动方向。韧性剪切带内发育的碎斑的大小不同，在露头尺度和偏光显微镜尺度内都可见到。此次工作在孔田湾和天井山金矿区的短剖面均发现了旋转碎斑构造，其中在孔田湾的糜棱岩中长石斑晶最大可达3~4 mm，均指示了韧性剪切带的左行剪切。在天井山和捉马的地层中均发现了S-C面理，同样指示了一个左行剪切的作用。 在竹下村糜棱岩中可见到早期左行糜棱岩内叠加晚期右行剪切作用形成的雁行张节理细脉，故判断在皖南地区至少经历过两期韧性剪切作用。