DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 目的：探讨流行性出血热疾病转归过程中证候分布规律。方法：检索1980年~2019年中国知网网络出版总库(CNKI)、万方数据资源库、维普期刊资源整合服务平台(VIP)数据库，收集流行性出血热疾病5个分期的证候及症状进行统计分析。结果：本研究共收集92篇具有明确症状描述的流行性出血热疾病相关文献；流行性出血热疾病5个分期证型分布，发热期以气营两番证(31.03%)、卫气同病证(17.24%)为主；低血压休克期以气阴欲脱(15.15%)、气阴耗竭(12.12%)为主；少尿期以热郁津伤证(40.91%)、热入营血证(13.04%)为主；多尿期以阴虚热郁证(33.33%)、肾气不固证(25.00%)为主；恢复期以气阴两伤证(66.67%)、肾阴亏虚证(33.33%)为主。结论：流行性出血热疾病转归过程中，病机以温热和湿热为主，整体存在以卫气营血辨证为主结合脏腑辨证的卫气同病、气营两番、热毒炽盛、热入营血、气阴耗竭、正虚阳亡、肾气不固、气血两亏的证候演变规律。 关键词 :流行性出血热疾病，证候，文献研究 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 流行性出血热(epidemic hemorrhagic fever， EHF)又名肾综合征出血热，是由汉坦病毒引起的自然疫源性疾病，典型临床表现为发热、出血、肾脏损害三大主要特征，按临床病理演变可分为5个期：发热期、低血压休克期、少尿期、多尿期和恢复期 [ 1 ]。中医认为本病是由于感受温热疫毒所致，分别以“疫斑”、“疫疹”等命名。刘纳文等 [ 2 ] 认为本病属中医学温疫范畴，系由疫疠毒邪感染所致。本病多数在秋冬或春季发病，发于春季的流行性出血热，其疫毒多兼有温热病邪性质；发于秋冬季的流行性出血热，其疫毒多兼有湿热病邪性质。但由于患者体质不同，也可以见到发于春季兼湿热性质，发于秋季兼温热性质 [ 2 ]。本文遵循循证医学原则，从文献整理入手，通过对流行性出血热的证候分析，总结出本病的常见证候分布，并探讨其演变规律。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 文献检索和分析 本研究选择中国知网网络出版总库(CNKI)、万方数据资源库、维普期刊资源整合服务平台(VIP)作为现代文献的数据来源。为了减少文献遗漏，首先以“流行性出血热/肾综合征出血热”为主题词进行大范围模糊检索，然后通过人工阅读逐步筛选。以CNKI为例，选择文献类型为“学术期刊”，学科范围为“医药卫生科技”，选择“主题词”搜索“肾综合征出血热/流行性出血热”。检索时间范围为1980年1月1日~2019年6月1日。万方、VIP的检索策略与CNKI基本保持一致，其中维普的检索时间范围为1989年~2019年，万方检索时间范围为1980年~2019年。 2.2. 纳入标准 1) 明确诊断为流行性出血热或肾综合征出血热的文献； 2) 有具体的中医症状表述。 2.3. 排除标准 1) 研究主题是流行性出血热或肾综合征出血热的并发症、继发症、合并症的文献； 2) 对于研究内容和数据雷同的文献，经判断为同一研究后，选择资料最完整的一篇； 3) 研究内容为古代医籍中流行性出血热或肾综合征出血热的证候、症状的文献。 2.4. 中医名词、证候等统一规范 文献中中医名词、证候等统一规范过程及参考标准按照《中医诊断学》和《中医药学名词》的相关内容对文献中出现的症状名称进行规范和统一 [ 3 ] [ 4 ]，如：“烦躁不安”规范为“烦躁”；气营两番和气营俱燔，统一为“气营两番”。 2.5. 数据提取与质控 将文献中涉及到的症状名称及其所处时期挑出，保存到excel软件中。同时附上该文献的题目、所出杂志名称、作者等文献信息。一篇文献成一行。挑选过程采用2人独立工作原则。对录入内容进行质控：如录入数据一致性校对，异常值、缺失值核对，及时核实更正补充。 2.6. 统计分析 采用excel软件建立统计数据库，应用SPSS19.0统计软件，对入选文献的类型、文献名称、辨证诊断标准来源、规范化处理后的证型及症状频次进行描述性统计分析，得出中医证候、症状分布基本规律。
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user: 4. 讨论 卫气营血辨证理论的特点是规律性很强、阶段性分明。其生理基础是《黄帝内经》所云“营卫气血”，其病机变化的层次是“卫气营血”，与具体病位的联系并不明显，这与“病位清晰”的五脏六腑显然有别，与吴鞠通的三焦辨证之“病位明确”亦显然有别。郭选贤认为：临床上也常有相兼证候群，即兼有卫、气、营、血证候群中的某2个以上的证候所组成的证候群，如卫气同病，气营同病等 [ 6 ]。因此临床上也采用结合脏腑辨证，明确病位，更有利于施治 [ 7 ]。 流行性出血热作为难治性外感热病，病机往往并不单纯，有初期、进展期、恢复期等阶段，期间也可出现变证，又因患者个人体质差异，会加重病机的复杂性。辨证方法以卫气营血辨证为主(占58.5%)，起病时卫分证常不明显，往往直接演变成卫气同病证或气营两番证 [ 8 ]。本病多从火化，火易伤津，阴津耗损贯穿疾病始终，整个病程中存在着病机的不断演变。但由于患者体质不同，可以见到发于春季兼湿热性质，发于秋季兼温热性质。在病机上分为温热和湿热两种，温热型主要是温热毒邪侵入人体，出现温热病的一系列病理变化，其传变大致按卫、气、营、血规律进行。万友生等 [ 9 ] 认为湿热型以湿毒为主要病因，湿闭三焦是本病的主要病机。发热期表现为卫气同病证候，并向气营两番转变，也表现为湿热郁伏膜原。低血压休克期热像加重演变为热毒炽盛，津液耗伤严重向气阴耗竭转变，甚而导致气阴两脱、正虚阳亡。少尿期主要证候为热郁津伤证和湿热蕴结证；多尿期主要证候为阴虚热郁、肾气不固和气阴两虚；恢复期主要证候为气血两亏或肾阴亏虚。多尿期和恢复期证型部分重合。此外，在气分甚至卫分阶段，邪热多已波及营分，往往重叠兼夹，两证并见，而气营两番证基本贯穿于发热、低血压休克、少尿三期，表现为“病理中心在气营”，兼以脏腑辨证可见：发热期多为肺胃津伤，低血压休克期热厥证多见心肾阴虚，津气耗伤，少尿期多为肾阴耗伤，热郁下焦 [ 10 ]。因此，通过以卫气营血辨证为主结合脏腑辨证，整体存在着卫气同病、气营两番、热毒炽盛、热入营血、气阴耗竭、正虚阳亡、肾气不固、气血两亏的证候演变规律。 基于现代文献对流行性出血热辨证分布的分析归纳，为今后制定中医药治疗流行性出血热临床指南提供支撑，以期规范化指导临床，并能通过临床应用和疗效判定为依据进一步优化相关证型。
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user: 摘 要 原发性肝细胞癌(Hepatocellular Carcinoma， HCC)的发病率在全世界呈上升趋势，三氧化二砷(Arsenic trioxide， As 2 O 3 )，作为一种中药单体，已经被大量用于HCC的实验及临床研究。但仍需要大样本的临床研究来明确其临床疗效，仍有必要进行As 2 O 3 联合TACE、化疗药物及靶向药物等治疗原发性肝癌的临床研究。 关键词 :原发性肝细胞癌，三氧化二砷，研究进展 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 原发性肝癌(Hepatocellular Carcinoma， HCC)的发病率在全世界呈上升趋势，是导致全球癌症死亡的主要原因之一 [ 1 ]。手术切除仍为HCC的主要治疗手段 [ 2 ]，但很大一部分病人在发现肝肿瘤时已处于中晚期，并丧失手术机会。近三十年来，药物性全身治疗HCC得到了快速的发展，索拉菲尼、仑伐替尼已作为晚期HCC的一线治疗 [ 3 ]。三氧化二砷(Arsenic trioxide， As 2 O 3 )，也就是砒霜，最早用于治疗白血病 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]，九十年代开始用于治疗原发性肝癌 [ 7 ]。As 2 O 3 作为一种中药单体，已经被大量用于HCC的实验及临床研究 [ 8 ] [ 9 ]，现将近年来关于As 2 O 3 治疗HCC的实验及临床研究综述如下。
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user: 2. 实验研究 近年来实验研究表明，As 2 O 3 治疗原发性肝癌的机制主要包括抑制肿瘤细胞增殖、促进细胞凋亡、抑制肿瘤内皮和血管生成等方面 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。 2.1. As 2 O 3 抑制肿瘤细胞增殖 自上世纪九十年代李琳等人开始将As 2 O 3 用于原发性肝癌的研究，目前已经有大量的实验研究发现As 2 O 3 抑制肿瘤细胞增殖、转移等方面有明确的效果。例如，李海燕发现As 2 O 3 对肿瘤细胞增殖有抑制作用，并且以2.0 μmol/L剂量时作用最强 [ 13 ]。金洲祥 [ 14 ] 通过研究不同浓度As 2 O 3 联合5-氟尿嘧啶(5-FU)对小鼠肝癌H22细胞株的抑制作用，发现在体外As 2 O 3 和5-FU对小鼠肝癌H22细胞有明显地抑制增殖和诱导凋亡的作用。刘玉 [ 15 ] 通过研究小剂量As 2 O 3 联合3’-叠氮-3’-脱氧胸腺嘧啶核苷(3’-azido3’-deoxythymidine， AZT)对肝癌HepG2细胞增殖和凋亡的作用及其可能的作用机制，发现As 2 O 3 联合AZT可以协同抑制HepG2细胞的增殖。嵇静 [ 16 ] 通过研究As 2 O 3 和顺铂联合应用对人肝癌HepG2细胞株的作用，发现在体外，联合应用两种药物可以起到明显的协同抗肝癌作用、抑制人肝癌HepG2细胞株的生长，并呈明显的剂量时效关系。 2.2. As 2 O 3 促进肿瘤细胞凋亡 研究发现，As 2 O 3 可以诱导肝癌细胞凋亡，抑制肝癌细胞生长 [ 17 ]。目前主要认为其通过活性氧和氧化应激诱导肝癌细胞的凋亡。有研究认为其主要表现为诱导ROS、gamma-GCS表达抑制、下调细胞谷胱甘肽含量，来诱导人肝癌细胞HepG2凋亡 [ 18 ]。于浩 [ 19 ] 通过观察As 2 O 3 对肝癌细胞系HepG2和Huh-7的影响，发现As 2 O 3 对肝癌细胞HepG2和Huh-7具有诱导凋亡的作用。温焕连通过研究As 2 O 3 联合顺铂(GDDP)对肝癌HepG2细胞的作用，发现As 2 O 3 联合化疗能诱导肝细胞的凋亡。亦有研究将As 2 O 3 与索拉非尼联合应用于肝癌细胞系Huh-7和新分离的肝癌细胞，发现其具有强大的抗肿瘤活性 [ 20 ]。 2.3. As 2 O 3 抑制肿瘤内皮和血管生成 段建华 [ 21 ] 通过研究As 2 O 3 对人肝癌细胞株的作用及其可能机制，发现As 2 O 3 可有效抑制人肝癌细胞的生长增殖，其机制可能与诱导细胞凋亡、阻滞细胞周期及。宋海林 [ 22 ] 通过研究As 2 O 3 对肝癌HepG2细胞血管生成拟态(VM)形成的影响，发现As 2 O 3 抑制HepG2细胞形成VM，其作用机制可能与抑制拟态通路相关蛋白VE-cadherin和MMP-2的表达有关。高明等 [ 23 ] 的研究亦发现高浓度的三氧化二砷(5.0 umol/L)可刺激VEGF mRNA的表达。
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user: 3. 临床研究 As 2 O 3 是一种安全有效的药物，其治疗中晚期原发性肝癌已经广泛应用在临床上，主要治疗方式包括As 2 O 3 单药静脉注射、As 2 O 3 联合TACE、As 2 O 3 联合其他化疗、靶向药物等来治疗原发性肝癌。 3.1. As 2 O 3 单药治疗原发性肝癌 目前大量的临床研究表明，对于晚期原发性肝癌患者，As 2 O 3 仍不失是一种有效的治疗手段。屈凤莲 [ 24 ] 通过对111例中晚期原发性肝癌患者进行研究，发现通过两个周期的亚砷酸治疗，患者临床获益率达76.5%。郭换珍 [ 25 ] 通过对48例晚期原发性肝癌患者进行研究后发现，经过两个疗程的三氧化二砷治疗，治疗组患者均有一定的有效率和获益率，且生活质量得以改善。颜庆余 [ 26 ] 对53例原发性肝癌患者进行As 2 O 3 治疗6个疗程后，分析发现38例肿瘤体积缩小或不变，有效率为71.6%。可见As 2 O 3 是治疗原发性肝癌的一种安全、有效的药物。亦有研究将As 2 O 3 用于治疗原发性肝癌患者14天后，发现患者体内ezrin蛋白的表达明显下降 [ 27 ]。另外有研究将As 2 O 3 用于治疗有肺转移的原发性肝癌患者，发现不管是经动脉灌注栓塞给药，或是静脉注射给药，均是安全有效的治疗措施 [ 28 ]。 3.2. As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌 目前，已有大量的临床研究表明As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌是一种有效并且安全的方式 [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ]，并且能够延长患者的生存期 [ 33 ]。其中，张保新 [ 34 ] 将As 2 O 3 与化疗药物联合一起注入肝动脉来治疗原发性肝癌，通过与传统介入治疗对比，发现治疗组有效率为60%，获益率93.3%。他认为As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌有较好疗效，不良反应较小。汤日杰 [ 35 ] 使用As 2 O 3 局部区域灌注化疗并联合TACE治疗30例原发性肝癌患者，发现TACE + As 2 O 3 连续区域化疗对HCC具有一定治疗价值，其毒副反应小，疗效确切。胡琴 [ 36 ] 通过对53例原发性肝癌患者进行研究，发现As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌能提高患者生存率。有研究将TACE联合As 2 O 3 用于治疗有肺转移的原发性肝癌患者，其临床获益率高达60%，并认为TACE联合As 2 O 3 在控制肺转移及延长生存期方面，较单用TACE治疗效果好 [ 37 ]。 将As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌的研究众多，目前已发表3篇关于As 2 O 3 联合TACE治疗原发性肝癌的meta分析。其中Lv [ 38 ] 在2017年发表的一项关于As 2 O 3 治疗原发性肝癌的meta分析，共纳入18项研究，1412例病人。经过分析，Lv认为As 2 O 3 联合TACE组治疗原发性肝癌的有效率、一年生存率均明显高于单用TACE组。Song [ 39 ] 于2018年5月也发表了As 2 O 3 联合TACE治疗不可手术的原发性肝癌的meta分析，他的meta分析较Lv纳入的研究更多，病例更多。同样的，结果显示As 2 O 3 联合TACE组治疗原发性肝癌的有效率明显高于单用TACE术组，并且该治疗组患者的总获益率、两年生存率更高，SKP评分有明显的改善。2018年6月欧东 [ 40 ] 也发表了类似的meta分析，他认为As 2 O 3 联合TACE术组治疗中晚期原发性肝癌的有效率、生活质量改善率、一年生存率均明显高于单用TACE术组。 3.3. As 2 O 3 联合化疗药物治疗原发性肝癌 临床试验表明，采用As 2 O 3 联合脱氧氟尿苷、卡铂、吡柔比星介入治疗中晚期肝癌，可有效提高临床疗效，无严重不良反应，且治疗后的肝功能情况明显优于单纯使用As 2 O 3 治疗 [ 41 ]。唐鑫通过对洛铂联合三氧化二砷联合TACE治疗老年原发性肝癌的临床疗效观察，发现洛铂联合As 2 O 3 治疗老年原发性肝癌可延长患者的mPFS，不良反应可耐受，可以是治疗老年原发性肝癌的较好方案 [ 42 ]。另外，Yu等人通过研究发现，As 2 O 3 联合5-FU处理导致DR5、caspase 3、caspase 8、caspase 9上调，BCL-2下调，但对DR4无影响，从而降低HBx-HepG2细胞对5-氟尿嘧啶等化疗药物的耐药性 [ 43 ]。
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user: 4. 小结 目前已有大量关于As 2 O 3 治疗原发性肝癌的实验及临床研究，As 2 O 3 作为一种中药单体，其作用机制已经比较清晰。但仍需要大样本的临床研究来明确其临床疗效，仍有必要进行As 2 O 3 联合TACE、化疗药物及靶向药物等治疗原发性肝癌的临床研究。
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user: 摘 要 本文以体认语言学为指导，对焦点–背景的概念联结关系进行了分类，目的在于分析汉语分裂句语义的认知加工动因。结合理论性语言研究思路，我们发现概念关系的呼应性和语义推理的顺应性以及人意识的主观性是汉语分裂句形成的原因。本研究结果支持了帖伊和覃修桂提出的FRG模型理论和体认语言学的人本观理论。 关键词 :体认语言学，汉语分裂句，FRG模型，人本观 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 体认语言学(Embodied-Cognitive Linguistics，简称ECL)这一理论，是王寅(2014)基于后现代哲学提出的。这是一项对中国本土语言理论的尝试，其核心内容强调心智和语言都是来自对现实的“体(互动体验)”和“认(认知加工)” [ 1 ]。体认语言学认为语言是人创造出来的，是人在后天与社会现实进行互动体验中，通过自身的认知加工产生的，强调语言的“人本观”，没有固定的语法规则，否定了乔姆斯基的天赋观。赵先旗(2010)也提出汉语是个高语境低形态的语言，是一种依赖语境程度很高的意合形语言 [ 2 ]。在语义表达时，汉语是对句法成分要求并不严格的形态类型的语言，因此句法成分可以结合语境随意省略。 汉语分裂句作为一种语言交流的常见句式，用来强调话语句子的焦点，突出说话人想要表达的信息。在口语交际中，人们通常使用加强语气达到强调信息的作用。例如，王萍(2015)用实验的方法研究了“是”作为焦点标记，在语音上强化焦点重音的作用 [ 3 ]。而在书面语中，不同于其他语言的分裂句，汉语常带有明显的句法标志。程训令(2008)将那些能够表现句子焦点的词和词类定义为汉语焦点标记词，例如“是”、“连”、“才”等 [ 4 ]。刘林(2012)基于焦点理论对焦点标记词“是”、“只”、“就”和“才”的用法进行了研究 [ 5 ]。陈辰(2017)对现代汉语焦点标记词“才”和“就”的语义和焦点关联特征进行了论述 [ 6 ]。 尽管汉语分裂句的研究引起广泛关注，但多数语言学家因受到乔姆斯基生成句法的影响，集中研究汉语分裂句的句法结构以及句法和语用的关系，比如徐烈炯、刘丹青、徐杰等，一直无视人的因素及其主观性，仅仅把语言视为人们交流使用的工具。同时，以往对汉语分裂句的研究过于重视问卷调查、数据统计、概率分析等研究方法，忽略了理论的重要性。文秋芳(2018)指出应在哲学理念的指导下开展语言研究 [ 7 ]。王寅和王天翼(2019)也提出理论思辨出论点，数据统计出论据，后者不能取代前者，不应花费大量时间仅学习数据统计方法而丢弃理论前沿探究，这支持了胡壮麟教授和钱冠连教授的不可错把方法当理论的观点 [ 8 ]。因此本文基于帖伊和覃修桂(2019)提出的基于体认语言学视角建立的FRG模型理论，对焦点和背景的概念关系进行分类叙述，并分析了概念关系影响下汉语分裂句在语言互动中的认知动因。同时，本文也强调了人在社会互动体验和认知加工中的作用。
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user: 2. 基于体认语言学的FRG模型 Langacker (1987)提出了情景植入理论(Grounding Theory)，即关注交际者、言语事件、与言语事件相关的时间、地点等情境成分的使用以及对名词指称义和小句动词凸显的关系或过程概念化的贡献 [ 9 ] [ 10 ]。而帖伊和覃修桂(2019)认为情景植入作为人脑认知加工的活动之一，是具有体认性的，并将情境植入的体认性简单概括为基于身体与环境的互动体验，概念化者得以明示某一实例与情境的关系，进而将注意力从被凸显的类型所包含的一系列实体中成功引向他意指的对象上 [ 11 ]。他们为在体认语言学视角下重新审视汉语名词谓语句，以情景植入理论为基础，提出了结合基本语义框架和参照点理论的情景植入模式－FRG模型(F指Frames，R指Reference Points，G指Grounding Theory) [ 11 ]。 语义框架最初是由Fillmore (1975)提出对语义含义进行描述的图示化知识结构，它是一组由相关概念构成的合乎逻辑的关系，其中各概念之间的联系必须和现实情境中这些概念共现(co-occur)的方式一致 [ 11 ] [ 12 ]。Langacker (1987)提出的认知参照点理论指出在语言分析和认知研究中，通过建立参照点和目标概念的心理接触，可以帮助逐步缩小描述范围，最后就可确定一个概念 [ 10 ] [ 11 ]。FRG模型将三者相结合，将情境植入的过程视为一个概念内容与概念参照关系在框架语素指导下的双向互动的认知过程，框架是认知参照的出发点和动力，参照关系又为情境植入提供来源和理据 [ 11 ]。其运作机制如下(见图1)：A、B表示需进行认知加工的概念内容，F表示框架激活，D是一定的认知辖域，R是认知参照点，T是目标概念，G表示情境植入，单向实线箭头表示认知路径，单向虚线箭头表示心理通达路径，单向加粗黑线箭头表示过程性关系，虚弧线表示概念化的层级结构，虚直线表示对应。概念化者通过激活合适的框架F使选定的概念内容A在一定的认知辖域D中与其他概念内容发生联系。A作为心理提取路径的起点R，导向认知域内的多个目标概念T，B为其中之一。从认知参照点R到目标概念T之间的心理扫描激活一个图式性的过程。选定的概念内容A与目标概念B之间的参照关系因其包含更详细的语义内容，所以凸显一个明确的过程。这两个过程性的凸显相互对应形成复合概念结构，实现了从类过程向例过程的转化，完成情境植入 [ 11 ]。 图1. FRG认知模型
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user: 3. FRG模型下的汉语分裂句 分裂句是指把单一的句子分为两个分句，每一部分各有自己的谓语动词，主要用来强调基本句子中的某一成分，如主语、宾语或状语，使用分裂结构是强调句的重要句法手段 [ 13 ]。对于汉语分裂句的研究主要在焦点理论的框架内进行。1967年，功能学派代表人韩礼德最先使用“焦点”来指称句子中韵律突显的部分，认为焦点是指句子中的重音，是通过说话人对想要表达的新信息进行韵律加工等手段实现的 [ 13 ]。继而，刘丹青和徐烈炯(1998)提出焦点相对应的内容在语言学上叫作背景，根据背景存在形式，背景可以分为话语成分(即话语中的某个部分)和认知成分(即并没有在话语中出现、而是存在于听说者的共享知识中的对象)两类。根据背景和焦点的位置关系，焦点所对的背景又可以分出两类，一类是本小句中焦点外的部分，另一类是在上下文或共享知识中的某个对象或某项内容 [ 14 ]。行为主义学派的乔姆斯基在1971年也提出了命题和预设之说，声称焦点是对话双方所共同不知道的新信息，而预设的内容是指交际双方共有的知识和背景，作为已知的旧信息出现在句中 [ 15 ]。 根据Langacker (1987)对概念关系的内部结构分类，概念内容A和概念内容B之间的关系主要有包含关系、分离关系、同一关系和联想关系。同时，FRG模型强调在两概念内容之间建立心理通达路径才能完成情景植入这一理念。本文将汉语分裂句中的焦点和背景根据概念关系分别表示为概念内容A和概念内容B。因此，汉语分裂句中焦点和背景之间的关系概述为焦点–背景包含关系、焦点–背景分离关系、焦点–背景同一关系和焦点–背景联想关系，从而有利于下一步对分裂句语义认知加工的分析。下文中所有例句均来自现代汉语语料库。 3.1. 焦点–背景包含关系 包含关系指在一个特定认知域中，一个认知事件对另一认知事件的包含。如图2所示，概念内容A包含了概念内容B (见图2)。 图2. A包含B 正如例1)所示，在焦点标记词“连”标记的分裂句中，“没有好好学习政策”作为句子的焦点信息这一认知事件被包含在“盲目地干工作”的认知事件之中。在例2)中，“曹操是凡夫俗子”和“余人都是凡夫俗子”两个认知事件构成包含关系，概念化者将“曹操是凡夫俗子”的认知事件包含在“余人都是凡夫俗子”这一事件当中。因此，例1)和例2)都是背景对焦点的包含。在例3)中，“对立统一规律”和“三个基本规律”是类属包含关系，概念化者的认知将“对立统一规律”的认知事件包含在类属概念“三个基本规律”的认知事件之中。在例4)中，“积极努力、埋头苦干”这一认知事件作为焦点“做好工作、获得成功”的必要条件，被包含在后者的认知事件之中。与例1)和2)中“连”分裂句相比，“是”分裂句在例3)和例4)是焦点对背景的包含。 1) ……工作来了，连政策也没有好好学习，就盲目地去干了。 2) 除他以外，余人都是凡夫俗子，不足共论，就连曹操也不例外。 3) 列宁指出对立统一规律……是三个基本规律中最根本的规律。 4) 积极努力、埋头苦干是做好工作、获得成功的必要条件。 3.2. 焦点–背景分离关系 分离关系是指概念内容A与概念内容B不存在概念交集(见图3)，也没有认知凸显的邻近区域，如图3所示。 图3. A分离B 与名词谓语句中NP1和NP2不存在概念分离关系不同的是，本文认为在汉语分裂句中，焦点信息和背景信息之间存在概念分离现象。例如，在5)和6)中，“实践是人改造世界的现实的活动”和“思维是人脑的机能”作为焦点信息在分裂句中呈现。而“实践不是精神的、非感性的活动”和“思维不是动物的脑的机能”是分裂句的背景信息，与焦点信息成对比关系。概念化者在对焦点信息进行认知加工时，同时对背景认知事件的否定，所以两者概念内容A和概念内容B为分离关系。 5) 马克思主义所讲的实践，是人改造世界的现实的活动，而不是精神的、非感性的活动。 6) 我们历来认为思维是人脑的机能，并用此来区别人脑和动物的脑。 3.3. 焦点–背景同一关系 与分离关系不同的是，同一关系指两个概念关系之间相互包容，正如(4)中A和B的关系(见图4)。 图4. A同一B 在例7)中，概念“贫苦农民吃不饱饭”和“贫苦农民没有粮食”构成同一关系，两者在概念化者进行认知加工时表示相同的概念意义。在例8)中认知事件“我们参加本届奥运会的选手”和“64人”同样构成概念同意关系，“64人”是对“参加本届奥运会选手”的等值量化，即“参加本届奥运会的选手人数 = 64人”。同样，在例9)中，作为背景信息的“在奥运会申办工作中保持强劲不衰的势头”认知事件和焦点信息“成功申办奥运会”构成概念同一的关系。 7) 贫苦农民连饭都吃不饱，再派粮不是要他们的命。 8) 我们参加本届奥运会的选手有64人，参加８个项目的比赛和表演。 9) 奥运会申办工作是一场马拉松比赛，谁能一直保持强劲不衰的势头，谁就能最终成为胜利者。 3.4. 焦点–背景联想关系 联想关系指概念内容A位于概念内容B的邻近区域C (见图5)。 图5. A联想B 根据FRG模型，认知事件之间联想关系的实现需参照关系激活某个特定的概念框架。例如在10)中，“1927年”作为时间元素激活了事件框架“书的勉强成编”，而“《清史稿》的出版”充当了事件的结果。因此，由“1927年”和“《清史稿》的勉强出版”两种认知事件的联想关系，句子表达了“《清史稿》一书的完成之久”。同样，在例11)中，“帽子”作为服饰元素激活了文化框架，同时与“东西方文化的结合”这一认知事件联系在一起，构成了焦点–背景的联想关系。 10) 其间断断续续，一直到1927年才草草成编，勉强出版了《清史稿》一书。 11) 这顶帽子上就能看出东西方文化的结合。
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user: 4. FRG模型下分裂句语义的认知动因分析 在激活的概念框架内，概念化者会根据参照关系对焦点和背景的内部结构进行分类，包括包含关系、分离关系、同一关系或者联想关系，从而实现对分裂句认知状态的加工。本文将概念化者对汉语分裂句进行认知加工的原因总结为概念关系的呼应性和语义推理的顺应性以及人主观意识的影响。 4.1. 概念关系的呼应性和语义推理的顺应性 本文认为汉语分裂句的语义认知加工受到了概念关系呼应性和语义推理顺应性的影响，支持了帖伊和覃修桂(2019)的FRG模型理论。汉民族在思维上的严谨仅仅反映在语句内部意义上的连贯，并不注重语言形式上的衔接以及语言表达时句式选择上，因此在句法形式上常常呈一种流散铺排的方式 [ 11 ]。王寅(1996)也认为只要语句在意义上有关联，逻辑上就可以构成前言后语，就可连句成章，而不必追求形式上的紧密连接 [ 15 ]。因此，由不同焦点标记词标记的汉语分裂句在表达意义时，表现出了多种形式的句法结构。但作为具有强调作用的汉语分裂句，即使在没有焦点标记词的情况下，句中也会包括焦点信息和背景信息两部分。汉语分裂句中带有强调意义的焦点信息与非强调意义的背景信息构成概念关系，概念化者在对焦点-背景的关系做出判断后，激活某个特定的意义框架，通过主观意识进行语义的推理。例如： 12) 12月13号是我的生日。 例12)是由焦点标记词“是”引导的分裂句，包括背景信息“12月13号是某人的生日”和焦点信息“是我的生日，不是其他人的生日”两部分。概念化者在看到“12月13号”这一时间元素时，同时激活了多个与“12月13号”相关联的语言框架，比如：“12月13号是星期几”、“12月13号发生了什么事”、“12月13号是晴天还是阴天”等。然而，将“12月13号”这一静态的名词成分放入句中，它便与句中其他概念内容建立联系，从众多意义成分中进行恰当选择，形成关系潜式。进入句中后，在背景信息“12月13号”激活的事件框架中，概念化者根据“12月13号是某人的生日”和“我的生日是几月几号”的呼应关系进行语义推理，判断出“12月13号是某人的生日”和“我的生日”形成同一关系，进而凸显出“12月13号是我的生日，不是其他人的生日”。因此汉语分裂句呼应的概念关系有利于概念化者做出顺应的语义推理 [ 11 ]，并且汉语分裂句语义的认知加工是由于焦点-背景概念关系的呼应性和概念化者语义推理的顺应性形成的。 4.2. 人本观的强调句语义 本文认为汉语分裂句的语义认知加工受到了人的主观意识的影响，支持了王寅(2014)提出的体认语言学中人本观的思想。体认语言学强调人本认知加工观的思想，认为语言是在人们对现实世界进行互动体验和认知加工的基础上形成的 [ 1 ]。张炼强(2007)也指出，人的认知是对客观世界的主观观察的结果，观察到的并非完全符合客观世界的本来面目，而语言将这种主观观察的结果承载下来，所以语言映照的是人的认知对客观世界的重新组合的结果 [ 16 ]。因此语言在很大程度上具有主观性、差异性，否定了乔姆斯基提出的语言天赋论和固定的语法规则。在社会交往中，由于人们的经历不同，所以对于信息或者事物的认知储存和感知也存在差异。因此，在对社会中存在的事物接触时，人们会形成心理构建(psychological construction)，将信息在大脑中进行感知，形成表象、意象、概念、范畴，即信息的内在化。比如，“雪”这个概念在人脑已经认知化了，听话人每次听到就可以自动调用与“雪”相关的背景知识，产生“雪是白色的”、“什么季节经常下雪”、“雪可以化成水”等意识。 人们在社会互动中，使用分裂句形式凸显想要表达的意思，并根据自己的主观意识对分裂句的句式做出选择。在对不同的事物进行强调时，例如，在13)至16)中，根据人在社会中的互动体验，将焦点标记词“是”放在句中的不同位置，表达不同的语义，分别强调焦点内容“我”、“昨天”、“乘飞机”、“上海”。 13) 是我昨天乘飞机去上海的。 14) 我是昨天乘飞机去上海的。 15) 我昨天是乘飞机去上海的。 16) 我昨天乘飞机去的是上海。 而对同一事物进行强调时，正如在13)和17)中，都是对“我”这一信息进行强调，分裂句表现出了不同的句式形式。因此，汉语分裂句是人们以自己的感觉器官对现实世界体验为基础，经过人的主观意识进行认知加工而逐步形成的，是主客观互动的结果。 13) 是我昨天乘飞机去上海的。 17) 昨天乘飞机去上海的是我。
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user: 5. 结论 本文基于体认语言学理论和FRG模型，将汉语分裂句的焦点–背景关系概括为焦点–背景包含关系、焦点–分离关系、焦点–背景同一关系和焦点–背景联想关系，并对汉语分裂句语义的认知动因进行了分析。结果发现，汉语分裂句从焦点–背景的概念关系呼应出发，通过概念化者的语义推理进行意义选择，最终形成表达层面的成分连接，这是一系列动态认知操作的结果。另外，人在与社会的互动体验中，个人的主观意识影响了汉语分裂句的表达，这也是语言差异性产生的原因。陈嘉映(2013)指出语言代表着我们对世界的看法，凝聚这一个民族认识世界的方式 [ 17 ]。所以，我们的这一发现有利于教师授课过程中解释汉语分裂句的成因以及个人在社会互动中使用恰当的表达方式，让学习者明白语言为何如此表达而不是那样说。
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user: 摘 要 在新一轮科技革命的浪潮中，各国纷纷把人工智能提升到国家战略层面。本文首先介绍了人工智能概念、发展历史、当前的研究重点和发展态势，阐述推动人工智能与我国核工业融合应用的必要性。接着介绍了当前人工智能的核心技术——基于深度学习的神经网络算法的发展历史、主要的四种网络模型，重点分析它在核领域的典型实例、应用现状和未来趋势，最后为加强我国核工业智能化发展提出几点建议。 关键词 :人工智能，核领域，神经网络，深度学习 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人工智能(Artificial Intelligence， AI)，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。从1956年在达特蒙斯学院(Dartmouth)暑期论坛上首次提出 [ 1 ]，已经经过了60多年的发展和积淀，近十几年来，随着互联网、云计算、大数据、超级计算等新技术的发展，推动了以基于深度学习的神经网络(简称深度学习)为代表的人工智能技术飞速发展，广泛应用于图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等领域，迎来爆发式增长的新高潮，正引发可产生链式反应的科学突破，加速新一轮的科技革命和产业变革。当前，人工智能的研究热点是基于深度学习的神经网络算法的理论完善和应用拓展。 作为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。2017年7月，我国颁布实施《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升至国家战略层面，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的三步走战略目标，要求到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势。当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期。 核工业作为高科技战略产业，既是国家安全重要基石，又是科技强国建设的重要先导和支撑。我国已建立起包括铀矿地质勘探、铀矿采冶、铀纯化、铀浓缩、元件制造、核电、乏燃料后处理、放射性废物处理处置等环节的完整核工业体系，核工业已经成为军民结合产业的标杆。我们应该抓住人工智能发展的重要机遇期，从整个核产业链出发，探索人工智能尤其是深度学习技术融合应用的需求和场景，大力推动人工智能在全产业链的深度融合、创新应用和转型驱动，实现全产业链智慧核能，引领国际核科技发展。目前，国内各大核相关科研单位均已开展了人工智能方面的基础研究，各大核电集团也已全面启动数字核电、智慧核电建设，加强应用研发，国际上各大核强国也纷纷布局，竞相争夺智慧核能的新高地。 目前了解到，国际上的研究都还处于方法可靠性和应用软件的开发上，无论是美国还是欧洲的项目，由于该技术路线难度极大，所需投入的资源较多，目前尚未在工程领域大量应用。要想在此轮智慧核能争夺中占据主动，首先应当深入掌握当前人工智能的核心技术——基于深度学习的神经网络算法，它是一种具有多个隐含层的人工神经网络，通过调整隐含层数、各层的神经元节点数、节点之间的连接关系、连接权重以及网络的学习系数、激活函数等，具有强大的非线性映射功能，在参数预测、智能控制、故障诊断等许多领域都有着广泛的应用前景。本文首先介绍神经网络算法一些基本模型，接着重点阐述其在核工业各领域的应用，最后对加强智能核能建设提出一些建议和展望。
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user: 2. 神经网络算法 2.1. 深度神经网络技术发展状况 作为人工智能的一个分支，神经网络的发展是贯穿在整个人工智能的发展中的：1942年，McCulloch和Pitts [ 2 ] 提出了第一个MP神经元数学模型；1958年，第一代神经网络单层感知器由Rosenblatt [ 3 ] 提出，第一代神经网络能够区分三角形、正方形等基本形状，但是1969年，Minsky [ 4 ] 指出单层感知器无法解决异或问题(非线性分类)问题；1975年，Paul Werbos第一次提出BP (误差反向传播)算法，但并未引起广泛重视；1986年，Hinton等 [ 5 ] 重新整理并提出BP神经网络，将原始单一固定的特征层替换成多个隐藏层，激活函数采用Sigmoid函数，能有效解决非线性分类问题。1989年，Cybenko和Hornik等 [ 6 ] [ 7 ] 证明了万能逼近定理：任何函数都可以被三层BP神经网络以任意精度逼近。同年，LeCun等 [ 8 ] [ 9 ] 发明了卷积神经网络用来识别手写体。1995年，Cortes与Vapnik [ 10 ] 提出了支持向量机(SVM)模型。但这些模型往深层发展都遇到困难。2006年被普遍认为是深度学习元年，Hinton等探讨大脑中的图模型 [ 11 ]，提出自编码器(autoencoder)来降低数据的维度 [ 12 ]，并提出用预训练的方式快速训练深度信念网 [ 13 ]，来抑制梯度消失问题。Bengio等 [ 14 ] 证明预训练的方法还适用于自编码器等无监督学习，Poultney等 [ 15 ] 用基于能量的模型来有效学习稀疏表示。这些论文奠定了基于深度学习的神经网络基础，从此深度学习进入快速发展期。2010年，美国国防部DARPA计划首次资助深度学习项目。2011年，Glorot等 [ 16 ] 提出ReLU激活函数，能有效抑制梯度消失问题。深度学习在语音识别上最先取得重大突破，微软和谷歌 [ 17 ] [ 18 ] 先后采用深度学习将语音识别错误率降低至20%~30%，是该领域10年来最大突破。2012年，Hinton和他的学生将ImageNet [ 19 ] 图片分类问题的Top5错误率由26%降低至15% [ 20 ]，从此深度学习进入爆发期。Dauphin等 [ 21 ] 在2014年，Choromanska等 [ 22 ] 在2015年分别证明局部极小值问题通常来说不是严重的问题，消除了笼罩在神经网络上的局部极值阴霾。 深度学习实质是通过构建具有很多隐层的神经网络模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，研究表明，模型的表示能力会随着深度的增加而呈指数增长 [ 23 ]，从而最终提升分类或预测的准确性。 2.2. 主要的深度神经网络模型 2.2.1. BP神经网络(BP Neural Network， BPNN) 典型的BP神经网络由输入层、输出层以及中间的隐含层构成(隐含层数可变)，是一种误差反向传播网络，图1展示了BP神经网络结构和信号传播方式。 BP网络结构简单，工作方式稳定，理论上可实现高精度非线性拟合，对于简单分类、非线性映射、模式识别等问题有不错的应用效果。 2.2.2. 卷积神经网络模型(Convoluntional Neural Network， CNN) 卷积神经网络适合处理图像数据，在计算机视觉领域应用广泛。CNN的设计思想受到了视觉神经科学的启发，主要由输入层、卷积层、池化层、全连接层及输出层组成，卷积层与池化层交替连接，卷积层和池化层的数量可由模型的复杂度决定。卷积层能够保持图像的空间连续性，将图像的局部特征提取出来．池化层能降低中间隐藏层的维度，减少后续各层的运算量，并提供了旋转不变性。 图1. BP神经网络结构图 2.2.3. 循环神经网络模型(Recurrent Neural Network， RNN) 在全连接的BP和CNN网络中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻相互独立，因此，该类神经网络无法对时间序列上的变化进行建模，如自然语言处理、语音识别等，RNN网络应运而生。RNN中神经元的输出可以在下一个时间戳直接作用到自身，即第i层神经元在t时刻的输入，除了(i − 1)层神经元在t − 1时刻的输出外，还包括其自身在t时刻的输入。如图2所示。(t + 1)时刻网络的最终结果O(t + 1)是该时刻输入和所有历史共同作用的结果，这就达到了对时间序列建模的目的。 图2. RNN在时间上进行展开 2.2.4. 生成式对抗网络(Generative adversarial networks， GAN) GAN是在2014年由Goodfellow [ 24 ] 等提出的一种生成模型。在结构上，GAN原理类似于博弈论中的二人零和博弈(二人的利益之和为零，一方利益正是另一方损失)，如图3所示。GAN作为一种最新的深度学习技术，与前面几种体现预测功能的网络模型不一样，它是一种生成模型，对生成样本鲁棒性强，可以生成以假乱真的样本，缓解了小样本机器学习的困难。随着数据的增加，处理数据的成本也在同步增加，对数据要求不高的半监督学习、非监督学习将是机器学习下一阶段研究的热点。作为非监督学习的代表，GAN将是未来研究重点，其适合“无中生有”、“想象”的场合：文字生成图像、图像复原、图像修补、图像超分辨、艺术风格迁移等。 图3. GAN架构示意图 2.3. 深度神经网络发展趋势 随着深度学习技术的不断发展，新的神经网络模型正在不断涌现，目前的研究重点有： 1) 无监督数据的特征学习。当前，标签数据的特征学习仍然占据主导地位，而真实世界存在着海量的无标签数据，将这些无标签数据逐一添加人工标签，显然是不现实的，因此，随着深度学习技术的发展，越来越重视对无标签数据的特征学习，以及将无标签数据进行自动添加标签技术的研究。 2) 多种模型融合。相关研究表明，单一的深度学习模型往往不能带来最好的效果，而通过增加深度来提高模型效果的方法往往会有一定的局限性，如，梯度消失问题、计算过于复杂、模型的并行性有限等问题，因此通过融合其他模型或者多种简单模型进行平均打分，可能会带来更好的效果。 3) 迁移学习。迁移学习可以说是一种“站在巨人肩上”的学习方法，可以在不同领域中进行知识迁移，使得在一个领域中已有的知识得到充分的利用，不需要每次都将求解问题视为全新的问题。一个好的迁移学习方法可以大大加快模型的训练速度。 4) 模型压缩。深度学习仍在不断进步，目前网络的规模开始朝着更深但是参数更少的方向发展，如微软提出的深度残差网络和Standford提出的稀疏神经网络，该研究体现了深度神经网络中存在参数的冗余性，可以预见未来的算法研究会进一步压缩冗余参数的存在空间，网络可能具有更好的精度但是却拥有更少的参数。 5) 嵌入式设备。目前深度学习技术正往嵌入式设备靠近，即原来的训练往往在服务器或者云端，而嵌入式设备通过网络将待识别的任务上传至云端，再由云端将处理结果发送到嵌入式端，随着嵌入式设备计算能力的提升、新型存储技术以及储电技术的进步，在嵌入式端完成实时训练是完全可能的，到时就可能实现真正的人工智能。
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user: 4. 建议与展望 4.1. 建议 根据叶奇蓁院士的分析 [ 46 ]，我国核电领域人工智能发展分为三个阶段，第一阶段为基础建设阶段，从采用智能仪表、智能控制到核电站全数字仪控系统建立；第二阶段为人工智能系统架构建立阶段，利用互联网+建立大数据系统，开发数字核电站和虚拟现实技术；第三阶段为人工智能系统应用开发阶段，实现智能操作指导、事故处理指导、设备系统的智能维护，以及高辐射区、不可达地区机器人的使用等。目前，我国大部分核电站已采用全数字化仪控系统，正处在第二阶段数字化核电站系统架构建立阶段，其中深度学习是关键技术之一。 但是，我国核领域神经网络算法的应用起步相对较晚，总体而言，系统性研究还不多见，主要的应用还是进行模式识别、故障诊断、关键参数预测等，对于神经网络的生成功能、决策功能使用较少。这十多年来，赶上了神经网络爆发性发展的大势，我国的神经网络理论和应用研究正在飞速发展，与核领域的交叉融合也是整个行业的发展战略，未来必将在这方面取得突破性进展。 为促进我国智慧核能建设进一步健康发展，笔者有以下建议： 1) 关注数据安全和模型稳健性 近年来，各国核电领域信息安全事件频发。黑客、病毒等对核电系统的攻击会导致系统遭到破坏，信息和数据被非法访问、更改、泄露，系统控制的装置和设备失灵，甚至核设施和核电厂被强制关闭。尤其是2010年伊朗核电站爆发的“震网”病毒，造成伊朗核电站关闭，持续影响长达半年。Szegedy等 [ 47 ] 发现深度学习会被对抗性样本攻击，即本来正确分类的图片加上小的扰动能使深度学习模型误判成别的类别。因此，在做好纵深防御、分等级保护等信息安全保障措施的同时，我们需要防止对抗性样本攻击造成神经网络失效，研究在对抗性样本攻击下，仍能保持一定程度稳定性的算法。 2) 加强核领域的专用神经网络算法开发 我国核领域的神经网络应用研究不少，但是缺乏对于算法的深入理解，大多数应用开发都是基于一些神经网络工具箱进行，无法根据实际问题的需要修改算法内部细节，在算法效能上缺乏进一步提升的空间。我们应当加强对算法原理的研究，根据核领域的特定需求，自主开发专用定制软件，达到更好的应用效果。 3) 耦合其他算法综合应用 神经网络算法在对数据的分类、学习、预测与评估等方面具有广泛而有效的应用，其局部搜索能力强，但是全局搜索能力稍差，在全局优化方面不如其他人工智能算法：遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。针对神经网络算法网络结构复杂问题，可以使用其他人工智能算法辅助搜索网络的模型参数，比如隐含层数、节点个数等，寻找较优的网络模型；针对神经网络使用梯度下降算法优化权值容易陷入局部最优、全局搜索能力稍差的问题，可以结合其他人工智能算法设计新的优化权值的算法，加速神经网络的训练过程，提高训练的效果。目前这两方面的耦合均已有研究，正在发展更深层次的交叉算法。 4) 加强顶层整体规划和跨学科合作 当前，我国核工业以“数字矿山、智能制造、数字(智能)核电、智慧经营”为主线的行业科技发展路径已清晰显现。在整个行业智能化趋势的大背景下，各单位都在纷纷开展人工智能的应用研究，需要做好全行业的顶层规划，统一体系、统一方向、统筹安排，避免重复投入。在技术上，由于人工智能、神经网络技术是一个涉及心理学、神经科学、数学、计算机、控制论等多学科的交叉科学，它的应用研究需要复合背景的人才，需要构建一个多专业、跨学科、综合性的科研团队，通力合作，才能产出高质量的成果。 4.2. 展望 展望核领域神经网络技术的发展，还有以下几个新的技术方向： 1) 基础物理现象建模。 核反应堆工程涉及多个学科，其中一些物理现象比较复杂，难以通过理论推导得到准确的通用基础模型。由此导致新型反应堆或换热器的设计仍然离不开热工实验，需要花费大量资金搭建实验装置。随着实验技术的进步，目前对于沸腾、流动等复杂现象能够开展更加精细的测量，得到大量数据。美国的科研团队正研究采用深度神经网络的技术分析海量实验数据，以建立适用性更广的热工水力学基础模型，从而减少新设计对于大型实验设施的依赖。 2) 核反应堆的少人或无人值守智能运行。 目前，通过使用智能化技术，一些常规发电厂已经实现了少人值守，并在探索无人值守，这将有利于避免人因失误。与火电厂相比，核电厂的安全标准和要求非常高，进一步研究打造以无人监测、少人值守为目标的智慧核电运营模式，可有效提升核电运行安全水平。此外，对于未来太空、深海区域的核反应堆，因环境特殊性需要实现无人智能运行。目前，美国正在开发适用于火星等太空环境的核反应堆，使用深度神经网络实现智能运行是其中的关键技术。 3) 与大数据技术的结合。 随着反应堆向数字化方向迈进，围绕反应堆研究、设计、设备、建造、运维、退役等全生命周期多专业产生的大量数据被保存，相关数据呈现爆炸式增长趋势，形成了涵盖反应堆全生命周期的“数据宝库”。从数据分析角度来看，这类数据具备大数据的典型特征，其中蕴含着很多待开发的价值信息，但其种类繁多、格式多样、来源多样，信息分散在各个应用系统中，数据冗余度高，并且存在错误数据和有缺失的数据，我们需要结合数据传输、数据治理、数据挖掘等大数据技术提升数据质量，再使用神经网络建立智能决策分析系统，将数据仓库中的海量数据变为有运行指导价值或经济价值信息。当前，我国核工业相关单位积极开展如何把大数据应用于反应堆行业的相关问题研究，大数据技术已初步应用于反应堆安全管理、优化运行、状态在线检测、故障诊断、智能检修、远程运维、供应链管理、预防性维护等多个方面。大数据技术与神经网络技术的结合，将成为未来反应堆及其相关产业领域的研究热点和重点之一。
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user: 5. 结论 在新一轮人工智能发展的重大战略机遇期，在构筑我国人工智能发展的先发优势和建设创新型国家和世界科技强国过程中，加强神经网络算法的理论研究，推动其与核工业的交叉融合应用，努力实现技术融合、算法融合、数据融合，对于促进核电行业向数字化、网络化、智能化发展，建设智慧核工业、加快我国由核大国向核强国跨越的进程有重大意义。
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user: 摘 要 核燃料后处理设施具有工艺复杂、化学腐蚀性强、临界安全问题突出、辐射剂量高、释热量大、弥散性强等特点。为保证核设施安全，采取合理且有区别的安全设计措施，有必要对核燃料后处理设施物项进行分级。目前，核燃料后处理设施物项分级主要依据《核燃料后处理厂建(构)筑物、系统和部件的分级准则》(EJ/T939-2014)，但该行业标准未对物项分级考虑的因素给予明确要求，操作性不强。因此，本文主要对核燃料后处理设施物项分级提出建议，为设计和核安全审评工作提供参考。 关键词 :核燃料后处理设施，物项分级，现状及建议 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 核燃料后处理是闭式核燃料循环中的重要环节，主要任务是从乏燃料元件中回收和纯化铀、钚等可裂变材料，提取有用的裂变产物和超铀元素，并对处理过程中产生的放射性废物进行处置前管理，是实现我国核能利用可持续发展的重要保证。目前，我国已建成四〇四厂动力堆乏燃料后处理中间试验工厂(以下简称中试厂)，并正在建设核燃料后处理示范工程。但由于我国尚未有工业规模动力堆乏燃料后处理设计和建造的实践，后处理技术还不够完善，未建立并形成配套适用的法规标准体系。在核燃料后处理设施建(构)筑物、系统和部件的设计、制造、安装过程中，物项分级对工程的开展具有重要作用，但现行的《核燃料后处理厂建(构)筑物、系统和部件的分级准则》(EJ/T 939-2014) [ 1 ] 存在诸多不足，难以用于指导工程审评和实践。因此，在保证核设施安全前提下，确定合理的物项安全等级，以便采取有效的安全设计措施，对于工程设计和安全审评都是十分必要的。本文通过对国内外后处理设施物项安全分级现状的调研，结合后处理示范工程设计实际，梳理出后处理示范工程物项分级存在的主要问题，为解决物项分级存在的争议提出建设性的意见，使其具备可操作性和可实施性，同时相关经验可为类似设施设计和核安全审评工作提供参考。
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user: 3. 存在的主要问题 通过调研发现，美国艾克松核燃料回收和再循环中心物项安全分级主要考虑物项失效对边界处的个人全身剂量的影响，该分级准则的应用需要对所有物项进行事故分析，工作量大，存在较大的不确定性，如事故分析模型的保守性、放射性物质扩散方式的选择等。德国WAK后处理厂物项分级针对化工设备分级提出了定量的指标，但对非化工设备分级缺乏指导意义。我国后处理设施在具体物项分级依据上，EJ/T 939-2014未给出明确的或定量的指标，其主要依据为物项承担的安全功能及物项所承担安全功能的重要程度，未体现安全功能重要程度的差别。针对化工设备的分级未给出定量的指标，在实施过程中缺乏可操作性；针对电气设备的安全分级未明确电气设备分级的具体依据和要求；针对有特殊要求的非安全级物项，未明确给出的具体要求。此外，未明确各个安全等级相对应的规范等级，即设计、制造、检验和验收所遵循的标准规范体系。