DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论 通过第一性原理计算结合晶体结构预测，我们在100 GPa高压下分别找到了NaBH 4 的正交绝缘相(空间群为Pnma)和NaBH 6 的三方金属相(空间群为R3m)。通过对电子结构的计算得知，Pnma-NaBH 4 保持绝缘性，其带隙约为5 eV，为宽带隙材料，而R3m-NaBH 6 在费米能级处的电子能带穿过费米面，呈现金属特征。通过对Pnma-NaBH 4 和R3m-NaBH 6 的声子结构计算，我们看到两者均动力学稳定，中高频区的声子振动主要由H原子振动做贡献，而低频区的声子振动由Na、B、H原子共同作用，而且两者的声子谱均存在着约1000 cm −1 (30 THz)的声子带隙，该材料作为潜在的声子晶体材料可用于调制太赫兹频段弹性波的传播，在新型声学器件、减振降噪领域具有广阔的应用前景。
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user: 摘要 目的：分析不同类型学校教师的职业紧张因素，并考察其对心理压力和心理健康的影响作用。方法：采用问卷调查的方法，包括简明知觉压力量表、压力反应量表、工作内容问卷、流行学研究中心抑郁量表以及状态焦虑问卷5个量表，对小学、初中、高中、高职、大学教师共发放问卷450份，得到有效问卷402份。结果：1) 小学、初中、高中三种类型学校教师的压力水平显著高于高职和大学教师；2) 教师群体的焦虑、抑郁检出率较高；3) 不同类型学校的工作要求和决策自主得分存在显著差异；4) 工作特征属于高紧张度的群体，其压力反应显著高于样本中的其他人群。结论：教师属于高压力群体，其中，女性、40岁以上、基础教育阶段是压力重点人群。工作要求–自主程度–社会支持(JDCS)理论模型可用于量化筛查出高职业紧张类型的人群。
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user: 1. 研究背景 工作压力问题的相关研究在近几十年来引起社会的广泛关注，究其原因，一是压力在各种职业人群中的普遍存在，二是压力所导致的消极影响日益为众多研究所证实(张理义等，2010；尚莉等，2009)。压力对个体身心健康的影响已得到普遍认同(石林等，2000；曾垂凯，时勘2008)，大量研究亦揭示工作压力与职业倦怠(徐富明，2003)、工作满意感(胡青等，2008)、工作绩效等组织行为学变量之间的相互作用关系。鉴于压力影响的广泛性及严重性，在不同群体尤其是高压力职业人群(如公安司法、教师、医务工作者等)中开展压力管理以预防身心疾病、提高学习工作效率、保持组织结构稳定与社会和谐已成为一个迫切的社会需求。 压力是指当刺激事件超过个体能力所能应对的范畴，或者个体在其调用所有资源仍然难以应对时，所产生的生理、心理反应。因此，环境刺激与个体主观因素是产生压力反应的两个核心要素，这也是压力管理研究的重要内容。相对来说，研究者们对于个体主观因素(如人格特征、自我意识、应对策略等)在压力形成过程中的作用机制关注得更多，在环境因素与压力关系的研究方面稍显薄弱。导致心理压力的环境刺激包括社会环境、工作环境和个人生活环境三个方面，其中，工作环境是导致职业群体心理压力的重要因素。研究结果表明，某些特定的职业具有高压力的风险，如警察(关梅林等，2007)、教师(李虹，2005)、公务员(罗军，禹玉兰2011)、医护人员(李玲，沈勤2009)、企业员工(石林，2005)等，说明特定职业的工作本身具有导致压力的某些特征(王择青、刘稚颖等，2012)。 在我国，教育工作者(包括中小学和大学)是公认的高压力职业群体之一，教师的工作压力和心理健康状态对教育教学工作有直接的影响作用(赵玉芳，毕重增，2003)。研究数据表明(徐长江，1998)，教师工作压力来源中位居前列的主要有学生因素、社会期望、专业发展、考试压力、工作负荷、组织管理、人际关系和教育改革，其中除专业发展外，均为外部压力源。专家指出，教师的外部压力因素更容易使教师产生问题行为，从而导致职业适应不良和师生关系紧张(毛华配，郑全全2006)。因此，如何从工作性质和工作环境的角度出发，寻找降低压力反应的关键因素，是当前职业压力管理的新的研究重点。 为评估职业紧张因素对从业者压力反应的作用大小，美国国家职业安全与卫生研究所开发了“一般工作紧张问卷”(Hurrell & Mclaney， 1988)以评估不同职业的一般性紧张水平。同类研究工具还有美国学者(Karasek & Theorell， 1990; Karasek et al.， 1998)根据工作要求–自主程度–社会支持的理论模型编制的“工作内容问卷”(Job Content Questionnaire， JCQ)，在工作压力研究领域得到广泛使用，并已翻译成多种语言版本(包括中文版) (杨文杰，李健，2004)。JCQ从工作要求、工作者的自主程度、工作中获得的社会支持三个方面来评估一种职业对从业者施加的压力大小，并根据压力大小将不同职业划分为以下四类：1) 高要求/高自主的主动工作(公务员、医生、教师等)；2) 低要求/低自主的被动工作(保安、收银员等)；3) 高要求/低自主的高压力工作(流水线工人、银行柜员、客服人员等)；4) 低要求/高自主的低压力工作(如自由职业者)。研究结果支持，对于特定的高压力职业，需要针对工作特征制定相应的压力管理具体措施。 本研究主要依据工作要求–自主程度–社会支持(JDCS)的理论模型，以苏州市中小学和高校的专任教师为研究对象，考察职业紧张因素对心理压力和心理健康的影响作用。
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user: 2. 研究方法 2.1. 对象 调查对象包括苏州市5所小学、3所初中、4所高中、3所高职、4所大学的专职任课教师(不含教学管理人员和教辅人员)。共发放问卷450份，回收418份，回收率为93%，其中有效问卷402份，有效率为96%。样本的具体分布情况见表1。 Table 1 Sample distribution 性别 人数 百分比 年龄 人数 百分比 学校类型 人数 百分比 男 129 32.1 20~29 96 23.9 小学 113 28.1 女 240 59.7 30~39 181 45.0 初中 53 13.2 不详 33 8.2 >40 114 28.4 高中 46 11.4 总数 402 100 不详 11 2.7 高职 70 17.4 总数 402 100 大学 120 29.9 总数 402 100.0 表1. 样本分布情况 2.2. 方法 2.2.1. 研究工具 研究主要采用问卷调查的方法，共采用5个量表。 ① 简明知觉压力量表(Lehman et al.， 2012)，该量表为英文版，共9个条目，经英语专业人员翻译、回译、专家小组讨论和小样本试测后，最后确定中文译本的条目内容，个体知觉到的压力水平由总分表示； ② 压力反应量表，由作者之一(刘稚颖)自主开发，评估个体在持续压力作用下所导致的情绪、认知、躯体和行为四个方面的症状反应，可视为个体压力水平的客观反映指标。量表共39个条目，结果包括压力反应总分和4个维度的得分。得分越高表明压力反应越大。 量表的编制严格按照问卷编制的规范流程要求进行。经过第一阶段的访谈录音(39人)质性研究，经小范围试测和修改，形成初始问卷(74题)；第二阶段为大样本(534人)测试和探索性因素分析，最终保留39个条目作为标准问卷，4个维度累计可解释55.524%的变异；第三阶段，验证性因素分析和信效度检验，样本量673人，χ 2 /df = 4.961，介于2到5之间，SRMR为0.049，RMSEA为 0.077，TLI和CFI均大于0.8，表示模型可以接受。量表内部一致性系数为0.977。重测(间隔两周)相关系数为0.873 (P < 0.01)。 ③ 工作内容问卷(JCQ， Karasek et al.， 1998；杨文杰，李健，2004)，经原作者授权同意在学术研究中使用，本次使用的中文版共有33个条目，工作特征包含三个维度：工作要求，决策自主和社会支持； ④ 流行学研究中心抑郁量表(CES-D，张明园等，1987)，共20个条目，根据全国通用的得分标准将测量结果划分为无抑郁、可能有抑郁、肯定有抑郁和严重抑郁四个等级。 ⑤ 状态–特质焦虑问卷中的状态焦虑分量表(S-AI) (汪向东等，1999)，共20个条目，用总分来表示焦虑水平的高低。 以上研究工具的信效度均符合心理测量学科学标准。 2.2.2. 程序 本研究除收集以上5个量表的数据外，还收集了被试的年龄、性别、学校类型等人口学资料。调查采用纸质问卷匿名调查的方式，由研究者到各学校发放问卷，然后请学校指定负责人一周内收回。 2.2.3. 数据处理 采用SPSS22.0及AMOS22.0处理数据。 2.2.4. 共同方法偏差 共同方法偏差是指由相同的数据来源和测量环境等因素造成的预测变量与效标变量之间可能存在的人为共变(周浩，龙立荣，2004；温忠麟，叶宝娟，2014)。本研究采用自评量表的方式收集数据，为减少共同方法偏差，对5个量表的顺序进行了合理的安排，也在问卷指导语部分强调了研究的匿名性。尽管如此，仍有可能因共同方法偏差问题导致理论结果与实际情况的偏差。采用Harman单因素法进行检验，结果表明，KMO值为0.947，特征值大于1的因子有23个，第一个主因子解释的变异量为31.420%，低于临界值40%，表明不存在明显的共同方法偏差。
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user: 3. 结果 3.1. 知觉压力量表结果 知觉压力即个人主观感受到的心理压力水平(得分越高表明主观感觉到的压力越大)。在知觉压力量表的得分上，男性的平均分为2.344，女性的平均分为2.433，统计结果发现性别差异不显著。 图1为知觉压力得分的年龄差异比较结果，尽管显示出随年龄增大而得分增高的趋势，但是统计结果显示组间差异不显著。 表2显示了不同学校类型教师的知觉压力得分的差异比较，统计结果显示不同类型学校之间，知觉压力得分存在显著差异。根据事后检验的结果(表3)，高中教师的知觉压力最高，显著高于小学、高职和大学；小学和初中教师的知觉压力次高，低于高中，高于高职校，差异达显著水平；知觉压力最低的为高职校，显著低于小学、初中和高中，与大学的差异不显著。 图1. 知觉压力得分的年龄差异比较 Table 2 Differences of perceived stress scores among types of school 小学 初中 高中 高职 大学 F 知觉压力 2.504 2.544 2.926 2.144 2.301 11.340*** 表2. 不同学校类型教师的知觉压力得分的差异比较 ***P < 0.001。 Table 3 Post-hoc analysis of perceived stress scores among types of school 小学 初中 高中 高职 大学 小学 初中 −0.040 高中 −0.422** −0.382 高职 0.360*** 0.400** 0.782*** 大学 0.203 0.243 0.625*** −0.157 表3. 知觉压力得分的学校类型差异事后比较结果 **P < 0.01，***P < 0.001。 3.2. 压力反应量表结果 压力反应得分越高代表反应越明显，表4所示压力反应总分及各维度的性别差异比较。可以发现，在压力反应总分和认知、躯体维度上，性别差异显著，都是女性的压力反应大于男性。 从图2可以看到，压力反应总分及各维度得分均呈现出随年龄增长而升高的趋势，其中，总分和认知反应、躯体反应的维度分组间差异显著性达0.05水平。 图3显示了不同学校类型教师的压力反应总分和各维度得分的差异比较，结果发现按照高中、初中、小学、高职及大学的顺序，各项得分均呈下降趋势。统计结果表明，压力反应总分和各维度得分，组间差异均达0.001水平，差异非常显著。关于不同类型学校压力反应总分的事后比较结果见表5，小学教师的压力反应总分与高职和大学教师差异显著，初中教师压力反应总分与高职和大学的差异显著，高中教师压力反应总分与高职和大学差异显著。 Table 4 Gender differences of stress response score 性别(N) 压力总分 情绪反应 认知反应 行为反应 躯体反应 男(129) 2.130 2.148 2.174 1.981 2.147 女(240) 2.315 2.312 2.387 2.115 2.364 差异显著性 P < 0.05 P < 0.05 P < 0.05 表4. 压力反应的性别差异比较 图2. 压力反应总分及各维度的年龄差异比较 图3. 压力反应总分及各维度的学校类型差异比较 Table 5 Post-hoc analysis of stress response score among types of school 小学 初中 高中 高职 大学 小学 初中 −0.291 高中 −0.433 −0.142 高职 0.331** 0.622*** 0.764*** 大学 0.346** 0.637*** 0.780*** 0.015 表5. 压力反应总分的学校类型差异事后比较结果 **P < 0.01，***P < 0.001。 3.3. 抑郁量表结果 流行学研究抑郁量表是对抑郁症状的一个评估，其得分只表明抑郁表现的严重程度，并不是抑郁症的诊断标准。本次调研结果发现(表6)，肯定有抑郁和严重抑郁两部分相加的百分比高达38.4%，问题还是比较突出的。 Table 6 Percentage of depression with different severit 抑郁严重程度 人数 百分比 无抑郁(≤12分) 177 49.7 可能有抑郁(≥13分) 42 11.8 肯定有抑郁(≥16分) 71 19.9 严重抑郁(≥20分) 66 18.5 总计 356 100.0 表6. 抑郁严重程度的百分比 3.4. 焦虑量表结果 从焦虑量表的总体得分情况看，样本群体中约65%的人处于正常范围内，焦虑水平较高的人数为24%，焦虑水平极高的有11% (图4)。 图4. 焦虑水平的总体得分情况 3.5. 工作内容问卷结果 图5显示不同类型学校的工作要求、决策自主以及社会支持的调查结果。统计结果表明，不同类型学校的工作要求和决策自主得分存在显著差异(P < 0.001)，社会支持维度的得分差异不显著。具体而言，在工作要求维度，高职教师得分显著低于小学、高中和大学；在决策自主维度，大学教师得分显著高于小学、高中和高职。 图5. 不同类型学校的工作特征差异比较 3.6. 压力反应与焦虑抑郁的相关分析 为探讨压力反应与焦虑和抑郁水平的相互关系，计算压力反应总分与焦虑量表得分、抑郁量表得分的相关系数，并检验其显著性。表7的结果显示，压力反应总分与焦虑得分、抑郁得分均存在显著的正相关。 Table 7 Correlation analysis of stress response， anxiety and depressio 焦虑水平 抑郁水平 压力反应总分 0.686*** 0.814*** 表7. 压力反应与焦虑、抑郁的相关分析 ***P < 0.001。 3.7. 职业紧张因素与工作压力的相关分析 按照JDCS理论的相关研究方法(Belkic et al.， 2004)，通常将样本中工作要求得分位于最高25%且决策自主得分位于最低25%的群体定义为高要求/低自主的高职业紧张类型。本研究中符合高职业紧张定义的人数为50人，将此50人与样本其他人的压力反应总分进行比较，结果见表8。可以看到，职业紧张度高的群体，其实际压力反应显著高于样本中的其他人群。 Table 8 Stress responses of high stress group and other grou 压力反应均分(标准差) t 样本其他群体 2.100 (0.736) −4.393*** 高职业紧张 2.786 (1.066) 表8. 高职业紧张群体与总体的压力反应对比 ***P < 0.001。
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user: 4. 讨论 本研究通过状态焦虑量表和流行学研究抑郁量表来评估正常人的心理健康水平，结果发现苏州市教育工作者的总体得分结果比正常群体常模要高，焦虑、抑郁的检出率都较高，推测其心理健康水平低于一般人群。教育行业是一种脑力劳动职业，又是对人进行工作的情感劳动职业，这两个特征都决定了教师的身心压力大于其他一般行业，因而心理健康水平较低，需要特别引起关注。这一结果与大多数文献研究结果相一致。 在评估教师的工作压力方面，本研究采用了压力的主观评价(知觉压力水平)和客观评价(压力反应水平)两种指标。从统计结果看，知觉压力水平与压力反应水平的总体趋势是一致的，但并不是完全对应的关系，比如小学教师的知觉压力水平与初中教师相当，但实际的压力症状水平是低于初中教师的。因此，压力的主观评价有一定参考价值，但并不能将主观感受与实际压力症状水平等同起来。 从压力反应症状的群体差异来看，存在显著的性别差异和年龄差异，女性的压力反应高于男性，20~29岁、30~39岁、40岁以上三个年龄段的压力反应呈逐级上升趋势。不同学校类型之间也表现出明显的差别，高中教师的压力反应最高，其次为初中和小学，高等教育教师的压力反应较低，说明基础教育阶段教师的压力水平更明显。 个体的压力反应水平与其焦虑抑郁得分存在显著的高相关，再次证明压力对心理健康的影响作用。如能采取相应措施降低个体的压力反应，对保持心理健康具有积极的促进作用。 压力反应结果在不同类型学校之间呈现出显著的差异性，表明工作环境及其职业紧张水平与压力之间有一定的相互关系。根据JDCS模型的理论假设，工作要求高而决策自主性低是引起职业紧张的主要因素之一，从本次调研的结果来看，压力最大的高中教师，的确是所有学校类型中工作要求最高、决策自主性最低的一类。按照理论定义，样本中工作要求得分位于最高25%且决策自主得分位于最低25%的高职业紧张类型，其压力反应明显高于样本中的其他群体，这一结果验证了JDCS模型的理论假设。 本研究中不同类型学校教师的社会支持维度的得分差异不显著，因而无法验证社会支持是否有助于缓解高要求–低自主这一职业紧张因素导致的高工作压力。差异不显著的可能原因是本研究的样本均来自同一个城市的不同学校，从教育管理、社会环境方面来看不存在明显的差异。未来研究中需要考虑这一不足。 从工作特征的角度探索降低压力反应的可行途径，应着眼于适当降低工作要求、提高决策自主性和工作环境中的社会支持(吴亮等，2010；王洁，徐大真，2018)。然而现实环境中，减少教师工作量、降低教学要求、调整社会对教师的过高期望，似乎并不容易实现。国外相关研究结果(Doef et al.， 2012; Pisanti et al.， 2011)表明，当囿于现实条件而较难降低工作要求时，提高决策自主性、增加对工作者的社会支持，可有效减少压力反应、提高工作满意度。
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user: 5. 结论 综上所述，本研究的总体结论是：苏州市教育工作者属于高压力群体，心理健康水平低于一般人群，其中，女性、40岁以上、基础教育阶段是压力重点人群。研究结果支持Karasek关于工作压力的工作要求–自主程度–社会支持(JDCS)的理论模型，可量化筛查出符合高要求/低自主标准的高职业紧张类型人群。工作压力管理的有效途径可从降低工作要求、提高决策自主性以及增加社会支持三个方面来进行探索。
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user: 摘要 个体随着年龄的增长大脑形态也不断地在发生变化，这种大脑上的变化反映了个体语言能力、认知水平及行为习得等多方面的发展变化。本研究采集了188名儿童及青少年的大脑核磁共振结构影像，以探究儿童及青少年大脑皮层厚度的发展规律。结果表明，年龄与大脑平均皮层厚度存在显著的负相关关系；各个脑区的皮层厚度随着年龄的增长呈不同趋势的萎缩。相比其他脑区，前额叶等高级大脑区域的皮层萎缩得更快，中央前回等低级大脑区域的皮层萎缩得更慢。本研究为更好的理解未成年人认知行为发生发展的过程及其底层神经机制提供了良好的理论依据。
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user: 1. 引言 个体从出生、成熟、直至衰老，认知和行为都在不断地发展与变化，这些变化反映了一个生命的正常发展过程。随着认知神经科学的出现，心理学研究者们开始从大脑的角度探讨认知发展的相关问题。大量的研究表明，大脑的结构变化与个体认知能力的发展有着非常强的关系(Evans， 2006)。例如中央前回和中央后回与感知觉有关，杏仁核与情绪有关(Aggleton， 1993)，布洛卡区与语言能力有关等(Ojemann & Mateer， 1979)。这些对大脑与认知关系的探讨对人们更好的理解个体行为的发生发展有着非常重要的意义。 核磁共振成像是最近几十年一种新兴的技术，它能够以无创的方式对个体的大脑结构进行成像以探查个体的大脑形态是否发生明显的异常，并进而应用于临床应用中(滕云，2021)。通过核磁共振成像，研究者能比较直观地观察每位个体每个大脑区域的相关指标大小，如皮层厚度、皮层体积、皮层表面积等。大脑皮层厚度是大脑形态的主要指标之一，以往关于大脑皮层厚度与个体发展关系的研究发现，全脑的平均皮层厚度随着年龄的增长而逐渐减小(Casey et al.， 2000)。但前人的研究存在一定的局限，从全脑水平探究皮层厚度与年龄的关系忽略了各个脑区之间的差异性，即不同脑区的发展过程并不一致，有些脑区的皮层可能萎缩得更快，甚至某些个别脑区的皮层厚度随着年龄的增长而逐渐变大。另外，不同发展水平个体的皮层厚度变化过程可能存在不同，即儿童青少年期与老年期某些脑区形态的变化量可能存在不同。大脑的变化过程反映的是不同认知能力的改变，理解每个发展水平阶段的大脑具体脑区的变化对深层次理解认知能力的发生发展有着非常重要的意义。 本研究以儿童青少年为研究对象，利用核磁共振成像技术探讨大脑皮层厚度与年龄的关系。本文首先探究大脑平均皮层厚度与儿童青少年年龄的关系，以验证前人关于大脑皮层厚度随着年龄的增长而逐渐减小这一结果。然后，本文假设不同脑区皮层的发展过程存在不同并探究儿童青少年大脑不同脑区与年龄之间的关系。本研究从认知神经科学的角度出发，探究儿童青少年大脑形态的发展变化，为今后更好的理解未成年人认知行为发生发展的底层神经机制提供了良好的理论依据。
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user: 2. 方法 2.1. 被试 本研究从重庆市各中小学招募了195名儿童及青少年，所有被试及其家长均同意参与研究并签署了知情同意书。经过核磁共振大脑扫描后，剔除了7名脑影像成像质量差或扫描时头部运动较大的被试。剩余188名被试参与后续的分析统计，男性88人，女性100人，年龄范围6至17岁，平均年龄11.80 (3.14)岁，年龄分布见图1。所有被试均没有疾病史及大脑结构的异常。 图1. 参与者年龄分布图 2.2. 核磁影像数据获取 所有被试均在2013年12月至2014年7月间至西南大学脑成像中心完成了西门子Trio3T核磁共振的结构像扫描。为了避免金属及其它物体对数据质量和人身安全的影响，扫描之前要求被试取下随身携带的物品并换上专用的扫描服装。在被试躺在核磁扫描腔体以后，为了减小头动的干扰，使用海绵垫固定被试头部并告知被试在扫描过程中尽量保持头和身体不要动。 结构像扫描采用快速梯度回拨序列(magnetization-prepared rapid gradient echo， MPRAGE)以获取高分辨率的T1加权结构像。重复时间(repetition time， TR) = 2600 ms，回波时间(echo time， TE) = 3.02 ms，翻转角(flip angle， FA) = 8˚，视野(field of view， FOV) = 256 × 256 mm 2 ，扫描层数(slices) = 176， 层厚(slice thickness) = 1.0 mm，体素大小(voxel size) = 1 × 1 × 1 mm 3 。 2.3. 核磁影像数据处理 所有核磁共振结构像数据均用Freesurfer (version 5.3.0， http://surfer.nmr.harvard.edu)影像分析软件以获取每个被试不同脑区的皮层指标(Fischl & Dale， 2000; Salat et al.， 2004)。本研究选取的是基于Desikan-Kiliany脑模板得到的全脑308个空间上连续的脑区模板，每个脑区的大小约为500 mm 2 ，目的是为了降低脑区大小对结果产生的影响(Desikan et al.， 2006; Romero-Garcia et al.， 2012; Seidlitz et al.， 2018)。所有原始图像和处理后的图像由两位研究者检查以排除可能存在的影像质量问题，在经过一系列的自动化处理步骤后，最终得到全脑308个脑区每个脑区的皮层厚度值。 2.4. 统计分析 首先，本研究从全脑的角度探究皮层厚度与年龄之间的关系。由于本研究的研究对象仅包含儿童及青少年，年龄范围较窄，因此以每个被试的月龄为对象做后续的分析。将308个脑区的平均皮层厚度值与月龄做皮尔逊相关分析，探究两者之间可能存在的关系。 然后，本研究从单个脑区的水平探究皮层厚度与年龄之间的关系。由于不同性别的皮层厚度发展可能存在不同，且颅内体积可能与皮层厚度存在一定的关系，因此在分析前，先将性别与颅内体积作为协变量回归掉。排除无关变量的影响后，利用一般线性模型探究各个脑区皮层厚度与年龄之间的关系。由于多次统计检验会增大阳性错误发生的概率，因此利用FDR方法进行多重比较矫正以将阳性错误发生的概率控制在0.05以下(Benjamini & Hochberg， 1995)。最后利用大脑画图软件Connectome Workbench (https://www.humanconnectome.org/software/connectome-workbench)将结果可视化。
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user: 3. 结果 3.1. 大脑平均皮层厚度与年龄之间的关系 大脑平均皮层厚度与年龄的散点相关图见图2。结果表明，大脑平均皮层厚度与年龄具有显著的负相关关系(n = 188， r = −0.6212， p < 0.001)。 图2. 年龄与大脑平均皮层厚度的关系 3.2. 不同脑区皮层厚度与年龄之间的关系 为了排除性别及颅内体积的影响，将其作为协变量回归后，通过一般线性模型，得到每个脑区皮层厚度与年龄的关系，每个脑区的回归方程系数见图3。经过FDR多重比较矫正后，每个脑区回归方程系数显著性见图4。左脑额上回和左脑中央前回的部分脑区以及双侧颞极随着年龄的增长皮层厚度有上升趋势，但不显著。其余脑区的皮层厚度均随着年龄的增长呈不同程度的减小。左脑内侧前额叶的皮层厚度与年龄之间的回归系数最高(beta = −0.0052， t = −10.2455， p corrected = 5.7 × 10 −13 )，双侧额上回，双侧中央前回，双侧颞极，双侧内嗅皮层的皮层厚度与年龄的关系不显著。
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user: 4. 讨论 本研究发现儿童及青少年大脑平均皮层厚度随着年龄的增大而降低，这与成年人的皮层厚度发展规律一致(Salat et al.， 2004)。大脑的发展变化是由细胞生长和死亡引起的神经元进行性和退行性过程所影响的(Silk & Wood， 2011)，而环境因素和健康状况也会影响大脑的结构的变化(Ziegler et al.， 2012)。正常成年人大脑皮层厚度减小反映的是相关功能的退化(Lemaitre et al.， 2012; Pacheco et al.， 2015)，而儿童青少年大脑皮层厚度的减小不仅反映了正常的生长过程，也反映了相关认知功能的发展与成熟(Habeck et al.， 2020)。 图3. 年龄与各脑区皮层厚度关系的回归系数 图4. 年龄与各脑区皮层厚度线性关系显著性 本研究发现大脑高级功能区的皮层萎缩得更快，而大脑低级功能区的皮层萎缩得更慢。大脑的不同脑区对应着不同的功能，根据Yeo等人的核磁共振大脑功能网络分析，大脑大致可分为7个不同的脑网络：视觉网络、感觉运动网络、背侧注意网络、腹侧注意网络、边缘网络、额顶网络和默认网络(Yeo et al.， 2011)。将本文的大脑结果映射到大脑网络中可以发现，年龄与皮层厚度的回归系数较大，显著性较高的那些脑区主要分布在默认网络，而回归系数较小，显著性较低的那些脑区主要分布在感知运动网络。默认网络指个体在无任务的静息状态下，仍然持续地进行着某些功能活动的脑区所构成的网络，这一网络与环境监测、维持意识觉醒、情景记忆、情绪加工等多种认知功能密切相关(Andrews-Hanna， 2012)。与其它脑网络相比，默认网络发展成熟得更晚。另外，个体的诸多高级认知功能等到成年早期才完全发展成熟，因此，这些默认网络内的这些脑区随着年龄的增长变化得更快。感觉运动网络主要与个体的感觉与运动功能相关，当个体进行肢体活动及感觉加工时，这一脑区会发生相应的激活。根据皮亚杰认知发展理论，2岁以前的个体处于感知运动阶段，感知运动相关的功能在个体初期就已发展成熟，本研究被试年龄范围在6岁及以上，因此感知运动网络中的脑区与年龄并没有显著的关系。
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user: 5. 结论 通过核磁共振影像技术，我们发现儿童及青少年的大脑平均皮层厚度与年龄存在显著的负相关关系，大脑各个脑区的皮层厚度随着年龄的增长呈现不同程度的减小。大脑高级功能区的皮层萎缩得更快，大脑低级功能区的皮层萎缩得更慢。此研究从认知神经科学的角度，探究了儿童青少年认知行为变化可能的神经基础，为今后更好地探究儿童青少年的认知行为能力提供了一定的理论依据。
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user: 摘要 目的：对抗生素头孢克肟中的小分子杂质和聚合物杂质进行深入研究。方法：采用TSK凝胶色谱和反相液相色谱质谱联用和二维液相色谱质谱分析方法分析头孢克肟中的杂质成分，用制备液相方法制备出相应的杂质进行结构确认。结果：TSK凝胶色谱和反相液相色谱质谱联用及二维液相色谱质谱分析鉴定出头孢克肟中的一个新杂质(用imp表示)，且该小分子杂质能以二聚体聚合物杂质形式存在。将imp做了分离纯化制备和分析鉴定，结论：imp是在头孢克肟中新发现的杂质，在头孢克肟颗粒中其含量达0.13%，imp能以二聚体的形式存在。
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user: 1. 引言 头孢菌素类抗生素中的高分子量杂质是引发速发型超敏反应的过敏原，高分子量杂质分为内源性杂质和外源性杂质，目前内源性高分子量的聚合物杂质是头孢类药物质量控制的重点。头孢菌素中高分子杂质类型主要分为只与母核有关的聚合反应和侧链参与反应的聚合反应两种类型。目前文献报道的聚合物主要有母核参与反应的二聚体、三聚体及侧链参与反应的二聚体和三聚体，还有少量的4~6聚体，其中有的抗生素聚合物杂质的分子量高达2000左右。聚合物杂质来自于生产过程，也可在产品出厂后的储运过程中形成，甚至也可因使用不当而产生。聚合物的形成在固体情况下与样品的水分有关，在溶液情况下与溶液的酸碱度密切相关，碱性条件更易形成聚合物。另外水分、时间、温度等对聚合物的形成有促进作用。 抗生素产品聚合物杂质的分离分析方法主要有反相高效液相色谱，凝胶色谱和离子交换色谱等。凝胶色谱一般选用Sephadex G-10作为β-内酰胺类抗生素高分子杂质的凝胶介质，经凝胶色谱柱分离后再用质谱分析聚合物杂质的结构信息。但是G10凝胶凝胶色谱结合质谱法分析聚合物杂质时，聚合物色谱峰的分离效果时常不令人满意，从而影响聚合物杂质的定量准确性。而合适的RP-HPLC方法对聚合物杂质的分离效果通常更好。 边磊等很早就用液质联用来检测头孢克肟中的有关物质 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，赵晓东等人 [ 4 ] 较早报道了采用Sephadex G10色谱柱分离检测到头孢克肟中的一个聚合物杂质，石海英等 [ 5 ] 随后报道了用TSK-gel ® G2500PWXL色谱柱分离检测到头孢克肟中的聚合物杂质，苏燕琼等 [ 6 ] 报道了用TSK gel G2000 SW XL色谱柱测定头孢克肟颗粒中的高分子杂质，证实头孢克肟双母核1、聚合物杂质B、头孢克肟二聚体F能较好的分离(双母核1对照品(广州牌牌生物科技有限公司，批号：20180518-01，含量为86.8%)、聚合物杂质B对照品(广州牌牌生物科技有限公司，批号：20181206-01，含量为90.34%)、头孢克肟二聚体F对照品(广州牌牌生物科技有限公司，批号：20190308-01，含量为88.46%))。黄艳等人 [ 7 ] 报道了用TSK-gel G2000 SW XL (7.8 mm × 300 mm，5 μm)色谱柱检测头孢克肟中聚合物的含量，在液相色谱中检测到三种聚合物杂质。李进等人 [ 8 ] 采用Phenomenex Gemini-C18型色谱柱，以0.5%甲酸水溶液0.5%甲酸乙腈溶液为流动相，进行梯度洗脱，建立RP-HPLC法分析头孢克肟聚合物，结果表明高效凝胶排阻色谱法分离头孢克肟聚合物杂质时，部分小分子杂质与聚合物共出峰，方法专属性差、定量准确性差；RP-HPLC法分析头孢克肟聚合物杂质时，能够检出2种头孢克肟二聚体、脱水二聚体等3种聚合物杂质峰。他们以头孢克肟降解溶液为供试品，采用柱切换LC-MS n 法鉴定出两个四元内酰胺环开环后形成的二聚体(分子量906.08)，一个头孢克肟二聚体，一个头孢克肟脱水二聚体，一个比头孢克肟二聚体的相对分子质量小109的头孢克肟二聚体降解物。 本公司一直致力于抗生素类杂质的检测、分离纯化和结构分析鉴定工作，对头孢克肟中的所有药典杂质均作了分析制备，还发现了更多的小分子杂质和聚合物杂质，其中我们发现了一个新的小分子杂质imp，并且发现它能形成聚合物杂质，并对其结构进行了推测。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 仪器和试剂 Thermo Fisher Q EXACTIVE FOCUS ORBITRAP， UItiMate 3000Thermo Fisher Scientific。头孢克肟原料(批号：AP004-1906-2033，广州白云山制药厂)、乙腈为色谱纯(天津康科德)，其他化学试剂(分析纯)从“西陇化工试剂有限公司”购买，色谱仪器用水为娃哈哈纯净水，分离制备用水为自制去离子水。 2.2. LC-HRMS分析检测头孢克肟中的imp杂质 色谱条件：色谱柱Thermo Fisher Hypurity C18，4.6 * 250 mm，5 μm；检测波长254 nm；流速1.0 mL/min；柱温30℃；进样量10 ul；流动相A：乙腈；B：0.1%甲酸水(洗脱条件：0 min (A:B = 10:90)， 3 min (A:B = 10:90， 21 min (A:B = 40:60)， 23 min (A:B = 40:60， 24 min (A:B = 10:90)， 30 min (A:B = 10:90))。 质谱仪器参数：模式ESI+；喷雾电压：3.8 KV；金属毛细管温度：320℃；鞘气压力：30 arb；辅助气压力：10 arb；喷雾温度：120℃；S-lens RF level：55。 2.3. 分子排阻色谱法分析检测头孢克肟中的imp杂质 一维色谱条件:色谱柱TSK-gel G2000SWxl (300 mm × 7.8 mm， 5 um)；检测波长254 nm；柱温20℃；流速0.6 ml/min；进样量20 μl；流动相A：pH 7.0磷酸盐缓冲液(1.02 g二水磷酸二氢钠和1.26 g十二水磷酸氢二钠，加入1000 ml超纯水，搅拌均匀，氢氧化钠调节pH 7.0)：流动相B乙腈 = 95:5。采用Chromeleon 7.2工作站进行采集。等度洗脱(0 min (A:B = 95:5)， 30 min (A:B = 95:5)) 二维除盐色谱条件：色谱柱Welch(C18)，Ultimate AQ-C18，5 μm， 3.0 × 50 mm；柱温：20℃；流速：0.300 ml/min；流动相：A：乙腈，B：0.1%甲酸水；洗脱条件(0 min (A:B = 1:99)， 16 min (A:B = 1:99)， 28 min (A:B = 100:0)， 31 min (A:B = 100:0)， 32 min (A:B = 1:99)， 33 min (A:B = 1:99))。 十通阀切换时间：2D-LC-HRMS-MS进行头孢克肟原料药检测，先由下表确定聚合物组份1至组份4的保留时间，按表1进行2D-LC-HRMS-MS阀切换检测。 Table 1 Switching schedule of each impurity componen 组份 保留时间(min) 切换时间(min) 切进质谱时间(min) 1 11.81 11.643~11.977 17 2 12.21 12.043~12.377 17 3 12.78 12.613~12.947 17 4 13.70 13.533~13.867 17 表1. 检测不同杂质成分时的切换时间 质谱参数：Thermo Fisher Q EXACTIVE FOCUS ORBITRAP，模式ESI+；喷雾电压3.8 KV；金属毛细管温度320℃；鞘气压力30 arb；辅助气压力10 arb；喷雾温度120℃；S-lens RF level55，勾选自动触发二级，工作站ThermoXcaliburQual Browser 4.0。 2.4. 溶液配制 精确称取原料药头孢克肟(批号：AP004-1906-2033) 10 mg溶于pH7.0的磷酸缓冲盐(精密称定磷酸二氢钾6.805 g和氢氧化钠0.940 g，加800 ml水溶解，先用饱和氢氧化钠调节pH至6.9，再用1.0 mol/L氢氧化钠调节pH值至7.0，搅拌均匀，用水稀释至1000 ml)超声溶解，用容量瓶定容至10 ml，使其浓度为约1 mg/ml，过滤后用于LC-HRMS检测。杂质对照品溶液：取imp杂质5 mg，用磷酸缓冲盐(pH 7.0)同上超声溶解，用容量瓶定容至100 ml，配成0.05 mg/ml溶液，过滤后用于LC-HRMS检测。杂质对照品+原料药溶液的配制：取imp杂质溶液适量滴加到头孢克肟原料药(批号：AP004-1906-2033)中，同上述方法配成0.05 mg/ml溶液。 2.5. 头孢克肟中的imp杂质的制备 1) 制备方法：90 g原料加入4.5 L水中，搅拌下滴加饱和磷酸氢二钾约300 mL，使之溶解完全，溶液总体积4.8 L，加入2.5 mL甲酸混匀，于C18制备柱中上样，用乙腈水溶液洗脱，经4次反复分离得到150 ml纯度97.53%的流份，冷冻干燥得到目标杂质。 2) 检测方法：杂质纯度检测方法用中国药典方法，柱温40℃，波长254 nm，流速1 ml/min，柱子InertSustain C18，5 μm，250 × 4.6 mm，流动相A：四丁基氢氧化铵溶液(取10%四丁基氢氧化铵溶液25 ml，加水1000 ml，摇匀，用1.5 mol/L磷酸溶液调节pH值至7.0)，流动相B：乙腈。
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user: 3. 结果 3.1. LC-HRMS分析头孢克肟中的imp杂质 用LC-MS方法对imp杂质做了定位和分子量确认，测定结果为imp杂质在液相中的出峰时间是16.57 min，分子量为453.0 (图1，图2)。 图1. 头孢克肟中imp杂质的HPLC-MS定位图 图2. 头孢克肟imp杂质对照品的HPLC-MS定位 3.2. 从头孢克肟中分离纯化制备出的imp杂质确认 准分子离子峰454.04941 (M + H)和907.09071 (2M + H)其与头孢克肟imp杂质对照品保留时间及精密分子量基本一致，且头孢克肟imp杂质对照品滴加到头孢克肟原料中，头孢克肟imp杂质峰重叠且信号明显增加，在质谱检测中能观察到454.0491形成明显的双电荷(与第一个同位素相差0.5 Da)，907.09071实为(2M + H)离子峰，确定为imp的二聚体。 另外原料药中未知杂质3与头孢克肟imp杂质相对保留时间基本一致，将头孢克肟imp杂质对照品分别添加到原料药中，杂质峰重叠，并且含量明显增高，确认头孢克肟imp杂质与未知杂质3为同一个物质 (图3~图5)。 图3. 头孢克肟中的杂质的高效液相图 图4. imp杂质对照品液相色谱图 图5. imp杂质加头孢克肟原料的液相色谱图 3.3. 分子排阻色谱法分析检测头孢克肟中的imp杂质 3.3.1. 一维色谱分析结果如表2所示 Table 2 One dimensional chromatographic analysis result 组份 保留时间(min) 相对保留时间 含量(%) 3 12.925 0.85 0.13 API 15.148 1.00 99.59 表2. 一维液相色谱分析结果 3.3.2. 二维色谱质谱检测结果(表3) Table 3 2D-HPLC-HRMS-MS results of component 样品 1D保留时间 2D保留时间 第二维准分子离子峰 二级母离子 LC-HRMS-MS 原料药 12.78 23.43 454.04874 454.0490 329.00177， 285.02863， 210.02055， 182.02588， 126.01222 23.92 925.10155 925.0990 881.11102， 126.01206 对照品(头孢克肟imp杂质) 12.73 23.45 454.04883 454.0485 329.00055， 285.02844， 210.02109， 126.01226 头孢克肟imp杂质 + 原料药 12.72 23.43 454.04787 454.0482 329.00076， 285.02820， 210.02074， 182.02623， 126.01208 表3. 组分3的二维液相色谱高分辨质谱结果 采用凝胶色谱法，通过2D-LC-HRMS-MS液质检测，结果表明，图6中组分3为头孢克肟imp杂质与聚合物(924)重叠，准分子离子峰分别为454.04871和925.10022；聚合物杂质的第三个峰中也能够提取出明显的质量数为907.09的峰，又证实了imp二聚体的存在。 图6. 头孢克肟中聚合物杂质TSK凝胶色谱分析 3.4. 杂质组份3(imp)的结构确认 组份3为头孢克肟imp杂质，LC-HRMS得到准分子离子峰(M+H)为454.04871，理论精密分子量为454.04911，实测值与理论计算结果相符，推断其结构如下(图7)： 图7. 杂质imp的分子结构式 组份3高分辨二级裂解碎片与推测结构一致，且头孢克肟imp杂质对照品的2D-LC-HRMS-MS质谱同位分析中保留时间、一级精密分子量及二级裂解碎片相同，故能够确认组份3为头孢克肟imp杂质，分子量为453.0。另外杂质imp的 13 CNMR， 1 HNMR数据也与该化合物的结构相符合。 3.5. 头孢克肟中imp的二聚体聚合物杂质结构推测 经Chemical office 软件计算，杂质imp二聚体聚合物的结构推测如下(图8)： 图8. 根据分子间能量计算推测的imp二聚体杂质结构 两个单体小分子(杂质imp)之间以分子内氢键的形式结合，这一结构在所有几个可能存在的结构中能量最低，相对稳定性最高。
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user: 4. 结论 采用LC-HRMS和2D-LC-HRMS-MS均能检测到头孢克肟中的新杂质imp，反相液相色谱法的分离度优于凝胶色谱层析法，凝胶色谱层析法在聚合物杂质分离确认上有一定优势，我们利用这两种分析方法分析检测和鉴定出头孢克肟中的分子量为453.0的新杂质，并发现该杂质能形成一种相对稳定的二聚体杂质，并推测出该二聚体杂质的结构。
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user: 摘要 过渡金属硫化物(TMDCs)是一种受到国内外学者广泛关注的新型二维材料，尤其是它与一些二维层状材料构成的异质结进一步拓展了其在新型光电器件领域的应用。本文综述了近几年通过第一性原理方法研究外电场对单层及双层TMDCs(MoS 2 ，MoSe 2 ，MoTe 2 ，WS 2 )、两种或者多种TMDCs组建的异质结、TMDCs与BNC型二维层状材料(g-C 3 N 4 、g-C 2 N、BC 3 和C 3 N)组建的异质结、TMDCs与石墨烯组建的异质结等材料体系的能带特性的影响。研究表明适当的外电场可以有效地调控TMDCs材料及其异质结的能带结构、自旋极化以及电荷转移，从而使得TMDCs材料及其异质结在光电器件领域有着重要的应用。
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user: 1. 引言 A. Geim和K. Novoselov [ 1 ] 成功剥离石墨烯后，在全世界范围内掀起了研究者对二维材料极大的研究热潮。过渡金属硫化物(Transition-Metal Dichalcogenides， TMDCs)是继石墨烯后又一类深受研究者青睐的新型二维材料，它是指化学结构为MX 2 的范德瓦尔斯型晶体，其中M为过渡金属原子，如Mo、W、Nb、Ta等；X为硫族原子，如S、Se、Te等。过渡金属硫化物可由剥离法、化学气相沉积法和水热法等方法制备，在催化、光电和电化学等领域有着广泛的应用。石墨烯零带隙的特性严重限制了它在半导体、光电等领域的应用，因此，研究人员采用各种方法打开石墨烯的能隙，其中施加垂直外电场可以破坏双层石墨烯的对称性，使双层石墨烯打开能隙，从而为石墨烯材料带来新的物理化学特性，但是在实际应用中，还是不能很好地达到所需要的能隙。然而同样地利用施加外电场的方法来调节能隙，二维过渡金属硫化物却显示出优异的电子和光学特性，并且在近几年已经取得了显著的研究进展。此外，还可以将两种几何结构相似、电子能带排列不同的材料相互作用构建成异质结来调节材料的物理化学特性。其中TMDCs材料相互叠加构成的异质结同样可以通过外电场来调节能带特性，为制造新型光电器件提供方向。本文综述了近几年国内外通过第一性原理方法研究外电场对单层及双层TMDCs材料(MoS 2 ， MoSe 2 ， MoTe 2 ， WS 2 )，两种或者多种TMDCs材料组建的异质结以及TMDCs材料与BNC型二维层状材料(g-C 3 N 4 、g-C 2 N、BC 3 和C 3 N)构成异质结的能带特性的影响。
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user: 2. 电场调节单层、双层TMDCs材料带隙的研究进展 A. Ramasubramaniam等人 [ 2 ] 基于密度泛函理论(DFT)，分别研究了未加电场以及施加垂直外电场作用下MoS 2 、MoSe 2 、MoTe 2 、WS 2 四种典型的双层TMDCs材料的电子结构特性。计算采用VASP软件，其中电子间的交换关联能为广义梯度近似GGA方法。他们发现双层MoS 2 ，MoSe 2 ，MoTe 2 ，WS 2 的能隙随着电场的增加而减小，分别在3.0、2.5、2.0、2.7 V/nm的正向外电场作用下减小为零。其中，虽然MoS 2 在半导体-金属过渡时带隙逐渐减小，但是在误差范围内，高对称点K以及K和Γ点之间都存在极值，因此MoS 2 不能确定间隙闭合是在K点还是在K和Γ点之间；MoSe 2 、MoTe 2 从间接带隙转变为直接带隙(高对称点均移动到K点)；WS 2 仍为间接带隙。他们认为施加外电场后，MoS 2 、MoSe 2 、MoTe 2 、WS 2 发生半导体–金属的转变，主要归因于沿着外电场方向的电荷发生局域化，使电荷局限在原子平面上，而使这些平面内的电荷发生离域化。研究结果表明外电场是一种可行的调节带隙的方法，这种间隙调谐效应可以用巨斯塔克效应来解释 [ 3 ]，用巨斯塔克效应系数表示带隙对外电场调控响应的灵敏度，即带隙随外电场线性变化曲线的斜率，它与层间间距正相关。 上述研究表明MoS 2 双层结构的带隙可以被外电场调控，但是双层MoS 2 在外电场作用下并不会向直接带隙进行转变。而MoS 2 单层结构本身已经是直接带隙，在垂直外加电场作用下不仅可以大范围调谐MoS 2 单分子层的波纹带隙，并且不会对MoS 2 单层膜产生影响。齐景山等人 [ 4 ] 为了既能调节单层MoS 2 带隙值又能保留它的直接带隙特性，构建了波纹状(类似于平整的波浪线)的单层MoS 2 ，并通过第一性原理方法研究了外电场对波纹状单层MoS 2 能带结构的影响。他们发现波纹状单层MoS 2 的带隙值随着正向外电场的增强而线性降低，例如0.2 V/Å的外加电场使得波纹状单层MoS 2 的带隙值从1.76 eV降低至1.0 eV，并且仍然保留直接带隙特性。带隙值的降低可能是由于外电场导致最高占据分子轨道(HOMO)和最低未占据分子轨道(LUMO)的电荷重新分布：波纹峰区电子能级向电场正方向移动，谷区电子能级向电场反方向移动，此时电子将从峰区的HOMO跃迁到谷区的LUMO，从而导致带隙降低。此外研究人员还发现波纹的曲率对带隙特性有一定的影响，随着波纹曲率的增加带隙值降低，并且逐渐从直接带隙转变为间接带隙。因此，这种将外电场与二维结构波纹化相结合的方法可以有效地调控单层MoS 2 的带隙特性，有利于其在光电领域的应用。
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user: 4. 总结与展望 以上的研究表明外电场是一种可行的调节带隙的方法。通过施加垂直外电场可以有效地调控双层TMDCs材料(MoS 2 ， MoSe 2 ， MoTe 2 ， WS 2 )的带隙特性，施加外电场后双层MoS 2 ，MoSe 2 ，MoTe 2 ，WS 2 能隙逐渐减小，并且发生半导体-金属的转变，主要归因于沿着外电场方向的电荷发生局域化，使电荷局限在原子平面上，而使这些平面内的电荷发生离域化。而外电场并不能有效地调节单层TMDCs材料的带隙，例如单层MoS 2 ，但是可以将其二维结构波纹化，再施加垂直正向外电场既可以降低单层MoS 2 的带隙值又能保留它的直接带隙特性，这种外电场与二维结构波纹化相结合的思路可以延伸到整个单层TMDCs材料。此外将两种及以上几何结构相似、电子能带排列不同的材料(两种或者多种过渡金属硫化物，过渡金属硫化物与由BNC组成的二维层状纳米材料(g-C 3 N 4 、g-C 2 N、BC 3 和C 3 N)，过渡金属硫化物与石墨烯)通过范德瓦尔斯相互作用堆叠在一起构建成异质结可以有效地调控TMDCs材料的带隙特性。另外对这些异质结再施加外电场，可以继续有效地调控异质结的带隙特性和自旋特性，为制造新型光电器件提供了方向。
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user: 摘要 目的：探讨扶正化瘀片与多烯磷脂酰胆碱治疗非酒精性脂肪肝的疗效。方法：本次研究中所纳入的研究对象为我院医治的120例非酒精性脂肪肝患者，选取的时间段为2019年1月至2019年12月，按不同的治疗方式分为对照组(n = 60)与观察组(n = 60)，对照组采用多烯磷脂酰胆碱治疗，观察组采用扶正化瘀片治疗。观察两组患者肝功能变化情况。结果：两组患者治疗前ALT、AST、TBil无明显差异(P > 0.05)，治疗3周、治疗12周后观察组患者GGT指标均明显低于对照组患者(P < 0.05)。两组治疗前后比较BMI值、W/H值，统计学差异明显(P > 0.05)，但治疗后对照组实验组比较无统计学差异(P < 0.05)。实验组、对照组治疗前B型超声积明显高于治疗后(P > 0.05)；两组治疗后比较无明显差异(P < 0.05)。结论：采用扶正化瘀片治疗非酒精性脂肪肝，能明显改善患者的肝功能指标及肝脏组织学评分，疗效确切，值得应用。
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user: 1. 前言 非酒精性脂肪肝属于一种无过量饮酒史的临床病理综合征，其主要特征表现为肝实质细胞脂肪变性与脂肪贮积 [ 1 ]。引起该疾病的独立危险因素诸多，例如肥胖、高血脂症等。近些年来，随着人们的生活方式及饮食结构均发生了变化，从而导致非酒精性脂肪肝的发病率逐渐呈上升趋势，若不及时采取有效、正确的治疗措施，可能会发展为肝硬化或是肝癌，对患者的生命安全与身体健康产生极大的影响 [ 2 ] [ 3 ]。因此，本文主要将2019年1月至2019年12月，我院医治的120例非酒精性脂肪肝患者为研究对象，分别采用多烯磷脂酰胆碱与扶正化瘀片治疗后，对其影响效果进行探讨。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 本次研究中所纳入的研究对象为我院医治的120例非酒精性脂肪肝患者，入组者均没有饮酒病史，排除了病毒性肝炎、药物性肝炎、自身免疫性肝炎、遗传相关性肝炎这些疾病所导致的转氨酶升高，影像学彩超出现了脂肪性肝病的改变，选取的时间段为2019年1月至2019年12月，按不同的治疗方式随机分为对照组(n = 60)与观察组(n = 60)，对照组采用多烯磷脂酰胆碱治疗，男48例，女12例，年龄24至63岁，平均(45.25 ± 4.34)岁。观察组采用扶正化瘀片治疗，男43例，女17例，年龄27至61岁，平均(44.72 ± 3.16)岁。两组患者比较各项资料，无统计学意义(P > 0.05)，可以对比。 2.2. 方法 两组患者均给予阿托伐他汀(生产厂家：辉瑞制药有限公司；批准文号：国药准字H20051407)治疗：初始剂量为10 mg/1次，1次/1日，剂量调整间隔时间最少为4周；最大使用剂量为80 mg/1日 [ 4 ]。 对照组采用多烯磷脂酰胆碱(生产厂家：赛菲诺(北京)制药有限公司；批准文号：国药准字H200559010)治疗：初始剂量为2粒/1次，3次/1日，最大剂量不可超过6粒 [ 5 ]。 观察组采用扶正化瘀片(生产厂家：上海黄海制药有限责任公司；批准文号：国药准字Z20050546)治疗：口服，4片/1次，3次/1日，24周为1个疗程 [ 6 ]。 2.3. 观察指标 (1) 肝功能评估：详细记录两组患者治疗前、治疗3周、治疗24周后的① 谷氨酸转氨酶(ALT)、② 天冬氨酸转氨酶(AST)、③ 总胆红素(TBil)、④ 谷氨酰转移酶(GGT)变化情况。 (2) 人体学指标评估：测量两组患者的体质量、身高、腰臀围，计算BMI与腰臀比(W/H)。BIM = 体质量(kg)/身高 2 (m 2 )，W/H = 腰围/臀围。 (3) B型超声检查评估：应用彩色多普勒超声仪检测两组肝脏影像 [ 7 ]；积分判断标准为：① 近场回声增高、灶性高回声或肝光点增粗，各计1分；② 远肠回声衰减、肝肿大、肝内管道系统显示不清或无法辨认，各计2分。 2.4. 统计学方法 采用SPSS21.0分析，计量资料以( x ¯ ± s )表示，经t检验，差异有统计学意义为P < 0.05。