DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 同位素水文地球化学 在研究煤矿底板突水水化学判定方法中，同位素判定法同样具有许多优势。分析同位素测试结果，可以准确说明地下水形成、演化的水文地质条件，并且在研究地下水循环上也有一定作用。我国同位素水文地球化学工作于50年代开始，在60年代我国将同位素测试方法应用于地下卤水、医疗矿水、找矿及地震等有关领域。到了70年代，国际同位素水文地球化学进展迅速，这推动了我国同位素水文地质工作的发展，目前呈方兴未艾之势。在同位素水文地球化学方法中我们最常用的是地下水同位素示踪法。该方法结论明确，可以清楚地反映地下水系统的运动模式。 在煤矿区，氢氧同位素在地下水中的研究取得了良好的进展，谢昌运 [ 9 ] 以18O，D，T环境同位素试验为结论，详细讨论了渭北煤田澄合、韩城矿区地下水的起源、形成条件和补给关系。葛晓光 [ 10 ] 对皖北临涣矿区的主要矿井突水含水层中的地下水环境进行了同位素水文地球化学分析，验证了矿井各突水含水层相对封闭，同时论证了岩溶水形成年龄已达2万年左右。桂何荣等 [ 11 ] 对宿南矿区地下水同位素地球化学特征及地质意义进行了研究。胡伟伟等 [ 12 ] 通过对抚顺老虎台矿区各类水体的同位素及水化学特征进行较系统地研究，详细的论述了有关突水点的同位素和水化学特征和它的相互关系，论证了矿井各含水层与有关突水点之间的相互联系。潘国营等 [ 13 ] 人在河南义马煤业集团对煤层的各含水层采用了同位素标记的技术对井下突水水源进行了判别，研究结果证实了应用同位素水文地球化学的方法可以准确、高效地判断出矿井突水的主要来源，因此这为各种防治水措施的实施提供相关的科学依据。 从所掌握的国内外文献看，地下水同位素基础有较多的理论研究成果，但成功地用来解决工程问题的研究较少。特别是煤矿区，基础研究方面不够，同时在矿井防治水及水源判别的应用研究方面较为薄弱。总之利用同位素技术确定矿区的突水水源，找出突水水源的补给高度、补给来源及径流的方向，对于突水和含水层之间的水力联系进行研究，对地下水运动进行示踪及水文地质作用的过程，建立有效的突水水源识别模式，同位素水文地球化学起到了越来越重要的作用。
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user: 5. 结论 随着水文地球化学在煤矿防治水特别是煤矿底板突水方面的应用越来越广泛，文章从常规水化学、微量元素水文地球化学以及环境同位素水文地球化学三个方面分别阐述了煤矿水文地球化学的研究现状以及应用，指出了常规水化学、微量元素水文地球化学和环境同位素水文地球化学三种方法在判定突水水源方面的局限性以及优越性。通过本文的研究，笔者认识到要想对矿区突水水源进行快速准确的判定，仅通过一种判定方法是不够全面的，它的结论不够准确，只有通过多种方法对突水水源进行综合的判别，才能够快速准确和高效的得出相应的结论。通过对煤矿底板突水水源进行有效判定，可以对煤矿防治水方面起到一定的积极作用。
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user: 摘 要 本文立足于安徽省全面建成小康社会和“十三五”卫生计生事业发展规划新目标的大背景下，结合安徽省卫生计生事业的发展状况，构建一套比较完整的卫生计生事业评价指标体系。然后根据建立的指标体系，选取2016年中部六省卫生计生事业的相关指标数据，对其进行主成分分析，根据分析结果作对比分析，得出安徽省卫生计生事业较中部其他五省发展相对落后。最后结合分析的结论就如何实现安徽“十三五”卫生计生事业发展规划新目标提出相关的对策建议。 关键词 :安徽省，卫生计生，指标体系，主成分分析法 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “十三五”时期是安徽全面建成小康社会的决战时期，在卫生计生事业发展规划新目标的大背景下，医疗卫生和计生事业需要迫切融入现代化社会，以此加快卫生计生事业的发展。“十二五”期间是安徽卫生计生事业迅速发展的五年，全省上下锐意创新、奋力拼搏，人民群众的健康需求逐步增长。但各地区卫生资源总量不足、结构不合理、分布不均衡、供给主体相对单一等问题仍比较突出，卫生计生的服务能力存在严重供需不平衡问题。因此，提高医疗卫生与计生的服务能力和工作水平对于提升人们生活水平以及促进经济发展都有着举足轻重的影响。 国内外对卫生计生事业评价的相关研究文献不胜枚举，其中包括指标体系的选取，如曾宪新(2010)、梁万年(2002)、王虹(2003)认为目前的评价指标体系中，主要是采用“支持–过程–效果”和“投入–服务–效益”的评价模式 [ 1 ] ；郭清(2005)等认为我国的社区卫生服务需要运用起点、过程和结果的二阶段三层面的评价体系 [ 2 ] 。还有绝大多数学者是通过构建数学模型，然后对卫生计生事业进行评价研究。有用秩和比(RSR)方法、加权TOPISIS法、德尔菲法(Delphi)等对卫生计生事业进行综合评价分析，也有运用描述性统计分析卫生资源投入产出效率。如郭塨等(2012)、周伟等(2011)都是先采用文献综述法确立指标体系，构建综合评价模型，然后利用秩和比(RSR)方法确定指标权重并进行分析 [ 3 ] ；胡敏(2011)采用专家咨询法建立指标体系，然后运用加权TOPISIS法对湖南省卫生事业与中部其他省份进行对比分析 [ 4 ] 。 综上所述，国内学者多数采用秩和比方法、加权TOPISIS法等来研究卫生计生事业发展状况的综合评价。但RSR法中等距离的编秩使实际值差异抽象化，从而丢失了部分信息。运用TOPSIS法所得的综合指数一般由实际值差异程度的大小决定，但对数据进行中心化处理后，会降低极值的影响程度 [ 5 ] 。相比较，本文所采用的主成分分析法通过筛选重要指标的信息，并将其综合保留，使问题简单化，数据处理简单易行。因此，本文主要通过收集2016年中部六省卫生计生事业发展状况的16项指标数据，运用简单易行的主成分分析法，对安徽省卫生计生事业发展状况与中部其他五省对比，进行定量分析，深入了解安徽卫生计生事业与其他省份相比的优势与不足，为“十三五”期间推进健康安徽建设，满足人民群众健康需求做好充足准备。
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user: 2. 理论方法与指标体系的构建 2.1. 主成分分析法原理及步骤 主成分分析是一种常用的多指标统计分析方法，从数学角度来看，这是一种空间压缩技术，也就是说，对高维变量空间进行降维处理。本文运用该方法从相关系数矩阵出发，求解中部六省卫生计生事业16项指标的主成分，其计算步骤为：第一，为了消除数量级和量纲带来的误差的影响，对原始数据进行标准化处理；第二，计算标准化后的样本的相关系数矩阵；第三，计算特征值和特征向量；第四，计算贡献率和累计贡献率，一般取累计贡献率达到85%以上的确定为主成分；第五，计算主成分载荷；第六，根据各个主成分的贡献率计算综合得分。 2.2. 指标体系的构建 本文在相关研究文献的基础上，遵循科学性、系统性、可比、可操作、可量化等相应原则的基础上，综合考虑卫生计生的投入、服务和产出，构建一套相对完整并易于量化分析的指标体系，对安徽省卫生计生事业发展状况进行评价。构建的指标体系共有16个指标，其中评价卫生投入的指标选择：X 1 ——千人口医疗机构数/个、X 2 ——每千人口医疗机构床位数/张、X 3 ——每千人口执业(助理)医师数/人、X 4 ——每千人口注册护士数/人、X 5 ——医院床护比/%、X 6 ——医院医护比/%、X 7 ——政府投入卫生计生占财政支出比例/%；评价服务过程的指标选择：X 8 ——医院门诊诊疗人次/人、X 9 ——医院住院人次/人、X 10 ——医院病床使用率/%、X 11 ——二级以上综合医院平均住院日/天、X 12 ——二级以上综合医院平均住院费用/元、X 13 ——0~3岁儿童系统管理率/%、X 14 ——孕产妇系统管理率/%；评价卫生产出的指标选择：X 15 ——人均预期寿命/岁、X 16 ——人口死亡率/% [ 6 ] 。
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user: 4. 结论与政策建议 4.1. 结论 通过运用主成分分析法对安徽省卫生事业的卫生投入、服务过程和卫生产出三大方面的发展情况与 Table 4 Evaluation results of health and family planning in central six provinc 省份 F 1 F 2 F 3 F 4 综合得分 排名 山西 −0.00307 1.64771 −1.10249 −0.44184 0.31 2 河南 −0.61422 0.56466 1.31697 1.06532 0.30 3 湖北 1.74017 −0.65317 −0.11597 0.10740 0.36 1 湖南 0.42679 0.15949 1.01388 −0.75602 0.25 4 安徽 −1.10014 −0.99572 −0.11460 −1.22969 −0.85 6 江西 −0.44953 −0.72297 −0.99779 1.25484 −0.37 5 表4. 中部六省卫生计生事业发展状况评价结果 Table 5 Factor load matrix and the comprehensive load of important influencing factor 评价指标 主成分F 1 主成分F 2 主成分F 3 主成分F 4 对应主成分的贡献率 综合负载 按综合负载排序 X 1 0.85 −0.308 −0.14 0.109 0.32966 0.280211 4 X 2 0.233 0.592 −0.814 −0.111 一 一 一 X 3 0.733 0.206 −0.665 −0.291 一 一 一 X 4 0.281 0.07 −0.949 −0.029 0.1472 0.1396928 7 X 5 −0.171 0.829 0.006 −0.149 一 一 一 X 6 0.918 −0.138 0.218 −0.33 0.32966 0.30262788 3 X 7 −0.176 0.148 0.228 0.973 0.12394 0.12059362 8 X 8 −0.189 0.795 −0.021 0.496 一 一 一 X 9 −0.206 0.969 −0.126 0.228 0.3177 0.3078513 2 X 10 −0.765 0.454 −0.335 0.526 一 一 一 X 11 0.94 −0.202 −0.388 −0.056 0.32966 0.3098804 1 X 12 0.443 −0.468 −0.766 −0.035 一 一 一 X 13 0.076 0.196 −0.981 −0.201 0.1472 0.1444032 6 X 14 −0.235 0.144 −0.798 −0.138 一 一 一 X 15 0.118 −0.107 −0.096 −0.86 0.12394 0.1065884 9 X 16 0.329 −0.877 0.437 −0.354 0.3177 0.2786229 5 表5. 因子负载矩阵及重要影响因素的综合负载 山西、安徽、河南、湖南和湖北中部其他五省进行比较，发现在卫生投入方面，与中部其他五省相比安徽省病床资源、各类人力资源及其千人口拥有量仍然较低，医护比配置不合理，人均卫生总费用偏低，卫生投入不足，资源总量偏低 [ 9 ] ；在服务过程方面，医院住院人次、二级以上综合医院平均住院日、0~3岁儿童系统管理率等指标远低于其他省域。医疗服务供给与人民群众健康需求极不平衡，医疗卫生的发展落后于经济发展，政府卫生支出占GDP的比重不及其他省域；在卫生产出方面，人均预期寿命低于全国人均水平，人口死亡率与预期目标相比还存在一定差距。安徽省实现“十三五”卫生计生事业发展规划新目标还有一段很长的路要走。 4.2. 政策建议 针对目前安徽省卫生计生事业的发展现状，结合中部其他五省和全国各地区在卫生计生事业方面作出的突出贡献以及安徽卫生计生事业发展规划的新目标，提出以下建议： 第一，政府要加大对卫生计生事业的投入，提高卫生资源的利用效率，加快城市化建设的步伐。尽管“十二五”时期安徽省卫生事业发展较快，但必须意识到安徽省对卫生事业的投入与其他省域和国家平均水平相比仍然不足 [ 10 ] 。因此，要把政府定位在公共卫生和基本医疗服务供给体系中的主导地位，科学界定政府和市场在医疗卫生方面的投入责任，做到政府主导，多方参与，来扩大卫生筹资渠道，增加卫生资源的总量和利用效率。加快城市化建设是提高安徽省卫生计生事业发展水平的重要途径，为建设健康安徽，应紧紧抓住“一带一路”、长江经济带等国家战略的重大机遇，推进国家生态文明试验区建设，打造美丽中国的“安徽样板”。 第二，紧紧抓住互联网技术为卫生计生事业带来的机遇，完善医疗卫生和计生的服务体系，提高居民健康信息系统管理率。儿童和孕产妇系统管理率等指标偏低，反映出安徽省医疗卫生和计生事业信息化、流程化仍存在不足。所以要加快融入以云计算、大数据、物联网、移动应用等新技术为核心的新一轮科技革命，增进健康医疗服务与管理智慧化，加快全民健康信息化的发展 [ 11 ] 。 第三，提升医护人员自身素质和服务能力，加强医疗卫生和计生的人才队伍建设。虽然“十二五”时期我国卫生事业取得了卓越成绩，但医护人员学历层次偏低，自身素质不高且人力资源分配不合理，是我国现存卫生计生事业普遍存在的问题。高级人才和先进设备倾向城市明显，优质的人力和物力资源过于集中，而农村基层医疗机构的人才总量和质量以及医疗技术水平普遍偏低。因此，要加快建设高质量的人才队伍，大力发展医学技术，各地区合理分配医疗资源，按照群众实际需求撰写区域卫生规划，来促进卫生计生事业发展。
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user: 摘 要 习语是人类语言在长期的使用过程中形成的具有特殊意义的固定表达方式。作为语言文化的重要组成部分，习语不仅仅是一个民族的文化结晶，充分体现了一个民族的民族特色与文化内涵，更是经过了历史的变迁，是一个民族的文化瑰宝。形合与意合是英汉语言对比中最明显的不同之一。习语作为一种浓缩的语言，恰恰体现了英语的形合和汉语的意合特征。本文从形合与意合角度着手，对比分析了英汉习语分别在连接词、介词和介词短语、句式的使用等方面的不同，发现英语习语多用连接词和介词，而汉语习语多用紧缩句和无主句。本文旨在通过对英汉习语形合与意合的分析，加深对英汉两个民族语言特质的理解。 关键词 :习语，形合与意合，对比分析 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 习语是经过长期和广泛的使用形成的，它们随着社会发展而发展，浓缩了人类社会各个时期的生活，其背后蕴含着巨大的语言文化内涵。英汉习语的研究对深入了解英汉两种语言具有重要的意义。目前，已有诸多学者从不同方面对英汉习语进行了对比分析。王红梅从文化的视角对英汉习语进行研究分析，并提出了针对习语中文化现象的可行性翻译意见 [ 1 ] ；江瑞比较了中英习语的异同，并对英汉习语差异产生的原因进行了论述 [ 2 ] ；谭卫国着重研究英语习语的翻译策略，将英语习语进行分类研究，提出直译、意译、直译加意译等具体翻译方法 [ 3 ] 。他们的研究无疑加深了人们对英汉习语的了解，同时，又使人们对英汉两种语言的差异和语言背后的文化内涵有了进一步的认识，此外，一些学者所提出的英语习语的翻译策略更是对人们今后的翻译实践有着巨大的帮助。而本文将从英汉两种语言的形合与意合角度出发，探讨英汉习语的差异。
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user: 2. 英语形合与汉语意合原因 一句话当中可能有若干小句，小句之间的关系可隐可显，如果关系是隐性的，便好似那无缝的天衣，我们称之为“意合”；如果关系是显性的，便会在形式上清晰地严格地表现出来，我们称之为“形合”。形合指句子内部的连接或句子间的连接采用句法手段或词汇手段。意合指“句子内部的连接或句子间的连接采用语义手段” [ 4 ] 。Eugene A. Nida说过，从语言学角度来看，英、汉语言之间最重要的区别莫过于形合与意合之分了(1982)。英语重形合，语句各成分的相互结合常用适当的连接词语或各种语言连接手段，以表示其结构关系。汉语重意合，句中各成分之间或句子之间的结合多依靠语义的贯通，少用连接语，所以句法结构形式短小精悍。 由于西方民族在思维模式上注重分析事物，惯用客观的观点分析事物间的内在差别和对立，英语语言的组织结构为形态性语言，无论是在选词造句还是在组织篇章，都明显带有形合的烙印。在中国传统哲学与文化长期影响下，汉民族从总体而言重整体，如“天人合一”思想，重悟性，如道家在对客体“天地”的认识上，用感受的方式来呈现“宇宙即我心”的思想。这一思维模式反映在汉语中，就是汉语在造句、谋篇时少用或者不用形式词，而是依据意义上的连贯来组织篇章结构的 [ 5 ] 。
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user: 3. 英汉习语在形合意合方面的差异 习语是语言的精华，其含义甚广，通常包括成语、俗语、格言、歇后语、谚语、俚语、行话等。一个民族的习语可以反映出该民族的文化特征，思维模式和生活习惯。习语是对一种语言文化的高度凝练，恰恰是英语形合与汉语意合的一个典型范例。英汉习语在形合意合方面主要有如下不同： 3.1. 关联词、连接词和关系词的使用 关联词一般分转折关系、假设关系、条件关系等。(如and，but，because，so that，although等)用来表示并列、转折、因果、目的、让步等关系；连接词和关系词(如who，whom，what，which，when，how，where等)用来连接主句和宾语从句、主语从句、表语从句或定语从句等。而汉语则少用甚至不用这类词 [ 6 ] 。 1) Learn from numerous advisers， and you’ll become a master. 问遍千家成行家。 2) If two people are of the same mind， their sharpness can cut through metal. 二人同心，其利断金。 3) A fox may grow gray， but never good. 江山易改，本性难移。 4) When an opportunity is neglected， it never comes back to you. 机不可失，时不再来。 从以上例子中我们不难看出，英语的形合和汉语的意合。英语句子结构紧凑，讲究形式完整，句子与句子之间惯用连接词。在一句话中，如果前后为两个完整的句子，那么这两句之间必须有连接词或者用逗号隔开。汉语则与此相反。如句(2)可分为两个完整的句子，if引导条件状语从句，其逻辑语义是：如果两个人同心，那么其利断金。但是汉语译文“二人同心，其利断金”并没有关联词“如果”，人们却可以理解这两个小句子之间内在的条件关系。其他几个例子也是如此。由此可见，句子中是否存在关联词、连接词和关系词是体现英语形合与汉语意合的重要标记。 3.2. 介词与介词短语的使用 介词又称作前置词，表示它后面的名词或代词(或相当于名词的其他词类、短语或从句)与其他句子成分的关系。介词在英语句子中最为活跃，是连接词语或从句的重要手段。在组词成句时起着粘连和结合的作用。这在英语习语中也较为常见，而汉语句子则常常不用或省略介词 [ 7 ] 。 5) Losers are always in the wrong. 胜者为王，败者为寇。 6) Like father， like son. 有其父必有其子。 7) Over fast， over loose. 过犹不及。 8) Out of sight， out of mind. 眼不见，心不烦。 以上例子中，介词“in”，“like”，“over”起着粘连和结合词语的作用，体现了英语形合的特点。而在对应的汉语译文中，并没有出现介词，而是选择省略，或者用动词来表达相应的意思，如句(6)中的“有”和(7)中的“过”。由此可见，英汉习语的句子在介词使用方面的不同。句(8)中，英语习语中用到介词短语“out of”，其意思为“视线之外，思想之外”，而对应的汉语习语则为“眼不见，心不烦”，并没有出现介词短语，而是用动词来表达。这体现了英汉习语在介词短语使用方面的不同。 3.3. 紧缩句的使用 紧缩句由复句紧缩而成。紧，是紧凑，指分句间的语音停顿没有了；缩，是缩减，指有些词语被压缩掉了。它是分句间没有语音停顿的特殊复句，虽属于复句范畴，但又不同于复句。其语言简洁凝练，表达有力。 9) 有志者事竟成。Where there is a will， there is a way. 本句中，汉语习语的句子为紧缩句，以单句的形式来表示复句的内容，虽然没有使用关联词，但其逻辑关系隐藏在句意之中，可理解为“只要有志向，所有事都能成功。”而英语中，则采用了从句的形式，其逻辑关系通过“where”一词表达的十分明确。 10) 不到黄河心不死。Until all is over， ambition never dies. 本句中，汉语习语的句子为紧缩句，但它的完整表达方式应为“如果一个人没有到达黄河，他或她的决心就不会消退”。但在“不到黄河心不死”中，没有关联词的使用，其以单句的形式来表示复句的内容，其内在逻辑关系需要通过语义进行判断。而在对应的英语习语中，两个句子之间的逻辑关系通过“until”一词表现，这样处理使所要表达的意思十分清晰明了。由此可见，汉语习语通常采用紧缩句，但英文译文并非采用紧缩句，而是采用复合句来表达同样的意思。 11) 问遍千家成行家。Learn from numerous advisers， and you’ll become a master. 本句的汉语习语中，通过句意我们可以知道“问遍千家”与“成行家”之间是顺承关系，意思是问遍千家之后可以成为行家，但此句中并没有表示逻辑关系连接词，但是在英文译文中，用到了“and”，使两个单句之间的关系更加紧凑。 通过以上例子的分析，我们发现，汉语习语中常常采用紧缩句，用单句的形式来表达复句的内容，句子的内在逻辑关系隐藏在句意中；与此不同，英语习语则多用复句的形式，句子之间采用表示逻辑关系的连接词，使各单句之间的逻辑关系跃然纸上。 3.4. 无主句的使用 无主句是指根本没有主语的句子。这种句子的作用在于描述动作、变化等情况，而不在于叙述“谁”或者“什么”进行这一动作或发生这个变化。无主句即使没有上下文或特定的语境，一般来说其要表达的意思也是完整而明确的。 12) 活到老，学到老。One is never too old to learn. 此句中，我们并不知道活到老与学到老的主语，但是，我们却知道这个习语所要表达的意思，有无主语并不影响我们对这句话的理解，这种句子结构被我们普遍接受并应用于日常生活中。但是，英文习语却加上了主语“one”，来使句子结构完整。 13) 只许州官放火，不许百姓点灯。While the magistrates were free to burn down house， the common people were forbidden to light lamps. 此句中，“只许州官放火，不许百姓点灯”并未指出是谁发出“许”的动作，只是表达了一个事实，相应的英文习语为了不表达动作的发出者，采用了被动句的形式，使动作的承受者做句子的主语。由此可见，主语在英语句子中的重要地位。 14) 引狼入室。He sets the fox to keep the geese. 此句中，“引狼入室”并没有表明“引”的发出者，为无主句，但是这并不影响我们对这句话的理解，我们习惯也接受这种表达方式。而对应的英文习语中，却有主语“he”，只有这样，才能使句子结构完整。因为在英语中，除祈使句外，所有的句子都要有主语，主语是英语语法的刚性要求。 这些例子表明英汉习语在使用无主句上的差别，汉语因为注重意合，强调语意之间的连贯，所以在表达方式上常采用无主句，特别是在习语这种高度凝练的语言中，而英语注重形合，强调句子结构的完整性，即使是在习语中，也尽量做到不缺主语。
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user: 4. 结语 通过以上分析我们发现，英语习语注重形合，汉语习语注重意合。在连接词、介词和介词短语、紧缩句和无主句的使用方面存在明显差异。但是，英汉习语的形合与意合是相对而言的，并不是绝对的 [ 8 ] ，笔者在整理材料过程中也发现了英语习语意合和汉语习语形合的例子，如英语习语“No pains， no gains”，此句没有主语，没有谓语，没有逻辑连接词，句子结构松散，符合意合的特点，但是作为一种习语，却广为流传，为人们所接受。同样地，在汉语习语中，也不难发现形合的影子，如“海不辞水，故能成其大；山不辞土，故能成其高。”，此句主语谓语皆有，且存在逻辑连接词“故”，句子结构完整，这表明了汉语习语中也存在形合的现象。
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user: 摘 要 生态语言学强调语言与环境的相互作用，认为语言构建受到语言使用环境的影响，同时语言通过影响人类言行影响着自然环境和社会环境。广告作为一种日常生活中随处可见的宣传手段，也在影响着人类思考方式和行为方式，广告深层含义更反应了人类的生态观和生态理念。从生态语言学的视角以话语生态伦理为基础对药品广告话语进行了研究，研究主要包括能体现语言生态伦理的语义要素适宜性的四方面，即语境要素、传媒要素，方式和功能类型。通过对语体要素适宜性的话语分析，报告了现今国内药品广告虽大致处于话语生态伦理的可接受范围内，但存在一定的生态位缺位、错位等现象，从该角度看广告话语的语体适应性程度并不高，体现出广告话语里的生态意识仍有改进的需要的现状。 关键词 :生态话语分析，语言生态伦理，语体要素适宜性，广告语篇 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生态语言学以独特的视角探究语言与人类、语言与自然、语言与环境的关系，强调语言与环境的相互作用。广告渗透了现代人生活的方方面面，许多人在日常生活的方式上，正不知不觉地受到广告的影响，并受它巧妙的操纵与控制 [ 1 ] 。广告无形中影响着人们的言行举止，其话语是否符合话语生态伦理不仅对话语生态本身有着重要影响，也对自然生态有很大影响。而语言生态伦理是由语言生态位和语体生态伦理构成的，因此，对广告语中话语生态位和语体生态伦理的分析就尤为重要。 本文试图从生态语言学的视角，通过对国内电视广告中的药品广告的语体生态伦理的分析探究其中的(非)生态因素。在一定程度上可以揭示广告话语及其社团环境之间的相互作用，也可作为生态话语分析的一次尝试。
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user: 2. 生态语言学 19世纪施莱歇尔(Schleicher)第一次将生态与语言关系联系在一起，提出可以借鉴达尔文对生物的研究范式对语言系统进行研究探讨 [ 2 ] 。发展至今，生态语言学的研究路径大致分为了两种模式：豪根(Haugen)模式和韩礼德(Halliday)模式。两种研究路径角度不同、相互补充。豪根模式，注重语言的生态，将语言生态看作是一种隐喻，认为语言与其语言社区环境的关系和生物与其生存的自然环境之间的关系相似。豪根模式主要研究特定的语言与其所在环境的相互作用。在这一模式的基础上，有学者提出“语言受环境的制约，在分析语言的同时需要对语言所处的周围环境进行分析” [ 3 ] 。另一方面，韩礼德模式，则强调语言对环境的影响及语言在生态环境中的重要性。这一模式希望通过对话语的分析，解读话语中的(非)生态特征，并揭示其对人类社会生活的影响。相比韩礼德模式，豪根模式在研究生态话语时“打破了结构主义孤立、抽象的研究定势，将环境意识和关系意识纳入对语言问题的描写和解释之中，使得理论对复杂、具体的话语现象更具有解释力” [ 4 ] ，强调语言与环境的相互作用，认为“语言不能脱离环境而存在，任何语言学上的描写和规范也是对语言和对话环境含义的描写与规范” [ 5 ] 。
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user: 3. 语言生态伦理 根据潘世松 [ 6 ] 定义，语言生态伦理是指族群语言的发生、发展和个体语言的习得、运用的人为痕迹和自然状态之间的道德关系的内心驱迫感。语言生态伦理对话语表达的制约主要体现在两方面，一是语言生态位，二是语言生态语体伦理。本文主要从语言生态语体伦理这一方面对广告语篇进行分析。 语体生态伦理 语体生态伦理的强度和语体要素适宜性程度成正比。换句话说，语体要素适宜性程度越高的语篇，其语体要素就越符合语言生态伦理的准则。而理想状态的语体要素适宜性应是：“言说主体主动自觉地接受语言生态伦理的内在驱迫，针对特定的交际任务积极而审慎的选择同语体要素建构话语，使其‘实际表达’和‘应当表达’之间的误差值区域无穷小乃至于零” [ 7 ] 。话语语体要素的适宜性程度决定了交际中实际表达的被接受可能性和受众可忍受性，也是话语生态伦理的直接现实。语篇的语体适宜性要素的适宜程度主要通过语境、传媒、方式和功能类型等方面来表现。 基于此，本文将以国内药品广告为例，探究其语境、传媒、方式和功能类型四个方面的语体适宜性的特征，由此进一步讨论此类广告的话语生态性问题。
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user: 5. 结语 药品广告的话语生态不仅关乎药品本身的销量，更是和消费者的生命安全息息相关。从江中健胃消食片和康泰克的广告话语的语体适宜性要素的适宜程度来看，两种药品的广告话语总体而言属于符合生态话语伦理的范围内，但康泰克广告话语在语境要素方面存在有生态位的缺位现象，反映出广告话语编写者在话语生态伦理方面的知识储备还是不够完善，需要进一步提升。但总体而言二者广告话语符合语言生态伦理的要求。这也从语言学的角度揭示了江中健胃消食片能在五年时间内成为国内非处方药品单品销量第一的产品，康泰克能历经几十年推陈出新屹立感冒药品市场，其广告也是帮助其发展的重要因素之一。 本文通过对广告话语的语境、传媒、方式和功能类型四个要素的分析，探究以江中牌健胃消食片和康泰克为例的国内药品广告的语体生态伦理问题。发现国内药品广告虽存在部分话语生态位缺位的现象，但总体而言还属于在话语生态伦理准则范围内。通过从生态语言学的角度分析药品广告话语的话语生态伦理，希望能为生态话语分析提供一定的借鉴意义。
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user: 摘 要 基于合肥市2018年普通住宅房产价格数据和合肥市的主要道路、铁路、地铁、水系等线状要素以及自然用地、教育用地、休闲设施、旅游景点等面状要素数据，利用空间自相关分析、探索性数据分析以及克里格(Kriging)插值方法，对合肥市区房产价格空间格局进行分析；再用缓冲区分析和叠置分析等，对合肥市区房产价格空间格局的影响因素进行分析。研究表明，合肥市区房地产发展在空间上具有明显的集聚特点，房产价格的空间自相关性很明显；房产价格的空间格局与政治因素、教育资源、交通设施、公共服务、自然环境等因素有显著的相关性并且从中心到周边形成岛状的价格梯度形态。 关键词 :ArcGIS，房产价格，空间分布，影响因素 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 从中国开始实行住房制度改革以来，城市住房价格就呈现快速上涨的趋势，且涨幅波动较大。近年来，房价已经成为备受国民关注的问题之一。城市房价的上涨既受宏观因素的影响，也受微观机制的控制：宏观因素如政府政策、经济形势等；微观因素如地理位置、交通环境等 [ 1 ] 。目前国内外学者对于房产价格的空间分布以及影响因素做过广泛的研究，也取得了许多成果。国内外主流的研究方法有Hedonic均衡理论 [ 2 ]、Kriging插值方法 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]、误差修正模型(VECM) [ 6 ]、ESDA方法 [ 4 ]、空间自相关分析 [ 5 ]、等值线图 [ 7 ] 等。如Yu-Nien Shin (2014)通过对房价泡沫和中国省际之间的溢出效应(inter-provincial spillover effects) [ 6 ] 的研究，得到了省与省之间的房价存在相关关系以及它们的影响因素；梅志雄(2008)利用普通Kriging方法对东莞市的房价空间分布进行了估计和模拟，并利用ESDA (探索性空间数据分析)的理论和方法来分析东莞房价的空间自相关性以及变异性 [ 4 ] ；熊林华(2015)利用GIS和空间自相关分析方法分析成都市商品住宅价格的空间分布特征 [ 5 ] ；许晓晖(1997)以上海市的商品房为研究对象，运用地理信息系统技术，绘制了上海市商品住宅的等值线图 [ 7 ] ；Bertrand M. Roehner (1999)通过对不同空间位置住宅价格变化的分析，研究了住宅的价格和住宅的投机。综合上述的研究工作，虽然基本上都对住房价格的空间分布、变化规律、影响因素等进行了分析，但均缺少对住房价格分布的空间关联性进行描述 [ 4 ] 。 本文采用以往不常用的合肥市2018年数据，运用空间分析、探索性数据分析(ESDA)、Kriging差值等得到合肥市住房价格的空间分布规律；建立地理加权回归(GWR) [ 8 ] ，运用空间分异规律、缓冲区分析、叠置分析等方法，对合肥市的住房价格的各种影响因素进行了探索。
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user: 2. 研究区和数据 2.1. 自然区位条件 合肥位于中国华东地区、长江三角洲西端，江淮之间，安徽省中部，介于北纬30˚57'~32˚32'、东经116˚41'~117˚58'之间。合肥地处中纬度地带，属亚热带季风性湿润气候，季风明显，四季分明，气候温和，雨量适中。年均气温15.7℃，年均降水量约1000毫米，年日照时间约2000小时，平均相对湿度为77%。 合肥市辖区：4个市辖区、4个县、1个县级市，本文研究的区域范围是以合肥市为中心区(蜀山区、瑶海区、庐阳区、包河区)和近郊发展县(长丰县、肥东县、肥西县、庐江县)和县级市(巢湖市)。为了尽量使研究结果具有代表性，也为了满足数据的可分析性及达到一定数量要求，本文选择的主要是以合肥市为中心的四个经济比较发达的辖区，进而保证数据的后续分析性。 2.2. 基础数据获取与预处理 本文所采用的数据全部来自“八爪鱼”数据采集工具，通过互联网在安居客、赶集网、58同城、房天下、链家网等多个网站，采集合肥市新房与二手房的房价数据，再进一步去除重复，得到每个住宅项目的名称、经纬度、经过计算后的销售均价作为后期分析的数据基础。通过ArcGIS构建样本住宅项目的点数据图层，每个样点的属性数据为住宅项目的名称、经纬度、价格。通过网络下载合肥市行政区矢量图作为数据分析的底图，采用Open Street Map导出合肥市的主要道路、铁路、地铁、水系等线状要素以及自然用地、教育用地、休闲设施、旅游景点等面状要素数据，并在ArcGIS中转换为shapefile文件，将上述数据通过ArcCatalog建立2018年合肥市房价空间数据库。利用XGeocoding大批量地址经纬度解析转换处理软件，提取已采集信息的地址信息，并将其转换为经纬度，最终将采集的数据转换为shapefile文件。
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user: 3. 本文方法 本文首先运用空间分析、探索性数据分析和Kriging插值的方法在ArcGIS软件上对数据进行分析，多方位获取合肥房价的空间分布情况；然后，运用缓冲区分析、叠置分析等方法对房产价格的影响因素做了细致的研究，具体的方法流程如图1所示。 3.1. 空间分析 3.1.1. 全局空间自相关 全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述，表明属性信息与其所在位置存在显著的相互作用。表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有连接统计(Join count statistics)，Moran’s I，Geary’s C和Getis’G等，其中最常用的是Moran’s I (莫兰指数) [ 9 ] 。Moran’s I是用于衡量空间要素的相互关系，与一般统计学中相关系数类似。其值在正负1之间，大于0表明存在空间的正相关，反之为负相关，等于零则表明不存在空间相关性。其计算公式(1)如下： I = N S 0 ∑ i = 1 N ∑ j = 1 N W ( i ， j ) ( X i − X ¯ ) ( X j − X ¯ ) ∑ i = 1 N ( X i − X ¯ ) i 2 (1) 上式中：N为研究对象的数目，X i 为观测值， X ¯ 为X i 的平均值。 3.1.2. 局域自相关检验 全局空间自相关假定空间是同质的，即只存在一种充满整个区域的趋势，但实际上，区域要素的空间异质性也很常见。因此，有必要创建局域统计方法来衡量每个空间要素属性在局部的相关性质。其结果一般可以采用地图等可视化表达。通过定义不同类型的“局部”范围(不同的空间连接矩阵)，局域空间自相关可以帮助我们更加准确地把握空间要素的异质性特性。不论是全局还是局部的莫兰指数都只能检测出具有相近值的要素是否呈现聚类，而不能说明该聚类是否由高值或低值组成。因此此次研究采用的是G统计量(Getis’G)来衡量局域空间自相关性。G统计量基于指定的距离d，其计算式(2)为： 图1. 本文方法流程图 G ( d ) = ∑ ∑ W i j ( d ) x i x j ∑ ∑ x i x j ， i ≠ j (2) G(d)值高则为高值集聚，反之则为低值集聚，Z得分用于评价其统计学意义。 3.2. 克里格插值 3.2.1. 普通克里格 普通克里格(Ordinary Kriging) [ 10 ] [ 11 ] 是区域化变量的线性估计，它假设数据变化成正态分布，认为区域化变量Z的期望值是未知的。符合以下标准的模型是最优的：标准平均值(Mean Standardized)最接近于0，均方根预测误差(Root-Mean-Square)最小，平均标准误差(Average Standard Error)最接近于均方根预测误差，标准均方根预测误差(Root-Mean-Square standardized)最接近于1。 3.2.2. 泛克里格 泛克里格插值(Universal Kriging) [ 12 ] [ 13 ] 是假设数据中存在主导趋势，且该趋势可以用一个确定的函数或多项式来拟合。在进行泛克里格分析时，首先分析数据中存在的变化趋势，获得拟合模型；其次对残差数据(即原始数据减去趋势数据)进行克里格分析；最后将趋势面分析和残差分析的克里格结果加和，得到最终结果。符合以下标准的模型是最优的：标准平均值最接近于0，均方根预测误差最小，平均标准误差最接近于均方根预测误差，标准均方根预测误差最接近于1。
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user: 4. 实验及结果分析 4.1. 空间分析及结果 4.1.1. 全局空间自相关及结果分析 在ArcGIS中使用空间自相关(Moran’s I)工具对数据进行处理，结果如下：I = 0.256744 > 0，大于其期望值(E = −0.004405)；并且Z = 2.897840，表明点模式为随机分布结果的可能性小于1%。合肥市房价在整体上存在着正相关性，表示为相似值之间的空间集聚，即距离近的住宅价格也接近。 4.1.2. 局域自相关检验及结果分析 在ArcGIS中使用高低聚类工具对数据进行处理获得结果：G值为0.001579，其期望为0.001728，Z值为−6.998448，表示合肥市的房价有低值集聚情况。 4.2. 探索性数据分析 4.2.1 . 直方图及结果分析 对所采集到的合肥市2018年房价数据进行直方图分析，得到图2所示的直方图。图2(a)是原始的数据直方图，样本价格最高为44，866元/m 2 ，最低为3000元/m 2 ，均值为14，052元/m 2 ，标准差为4479.7元/m 2 ，偏度(Skewness)为0.77616，峰度(Kurtosis)值为5.2964，说明该数据的分布比正态分布高耸且狭窄，此时数据比正态分布集中于平均数附近，原始数据的分布属于正偏态；图2(b)是经过对数变换后的数据直方图，偏度(Skewness)为−0.58874，峰度(Kurtosis)值为4.1702。可以看出经过变换后的数据比原始数据更符合正态分布，为地统计空间差值做准备。 4.2.2. 趋势分析 利用ArcGIS的地统计分析模块中趋势分析功能，可以生成合肥市2018年报住房价格的空间变化趋 图2. 直方图分析 势图。运用趋势面分析工具对研究区内所有样本点进行空间变化趋势模拟，得到住宅价格趋势面分析示意图，如图3所示。中间部分为散点，两个侧面分别表示样本点在不同方位的投影，其中S-N (Y)轴反映的是南北走向的变化趋势，W-E (x)轴为东西走向的变化趋势，Price轴线反映的是住宅价格高低。从图中可看出，合肥市住宅分布东西扩张趋势比南北更为明显。S-N轴与W-E轴的多项式曲线都呈现倒U字型趋势，即价格从区域中心向各个边缘都呈现递减趋势(最大值出现在区域的中心，最小值出现在边界的附近)。由投影平面的曲线弧度对比可看出，南北走向的递减趋势比东西走向的递减趋势更明显。 4.3. 克里格插值 通过上述的一系列分析，可以看出合肥市房价数据服从正态分布，且存在趋势，本文选择普通克里格(Kriging)和泛克里格插值方法。由于所采集到的数据过于集中于市区而周围的房价数据采集过少，导致差值以及等值线的结果会出现规则的形状(图6中等值线出现了直线形状)，所以我们选择只分析市区的方价，如图4所示是两种插值的比较。经过比较，我们发现普通克里格与泛克里格基本相同，所以两种 图3. 趋势分析图 图4. 普通克里格与泛克里格的比较 方法任选其一，本文选择了普通克里格方法。
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user: 5. 合肥市区中心房价空间分布规律 合肥市区的高房价地区主要集中在市区中(合肥市有9个区，包括：蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区)，在9个区中政务区、滨湖新区、庐阳区的房价最高。市区的房价普遍在1万5千元以上，如图5所示。 住房价格梯度受城市多中心格局影响，从市中心到周边近郊区房价呈现衰减的趋势，但并非呈连续递减趋势，即由中心向外衰减的同时也在部分地区出现突起，存在着明显的空间变异性。如图6，合肥 图5. 普通克里格与泛克里格的比较 图6. 等值线与核密度分析 市房价的等值线图(图6(a))和核密度图(图6(b))可以看出，合肥市的房价较高的地方都集中分布在市中心附近的地区；而在其它的地区，房价基本上都处于一个比较低的水平。
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user: 6. 影响因素 6.1. 政治因素 从上述的合肥市房价的空间分布图中可以明显看出，合肥市区的房间高于周边的县区，而在市区中，又数政务区的房价最高。政务区是合肥市的政治中心，对其他地区外来人口的吸引力很大，同时吸引了大量的资金和人才积聚在政务区，自然而然住房需求就会因公共服务优异而增大，房价也会随之升高。 6.2. 教育资源 本文将合肥市区的所有学校(school)、大学及研究院(university)、专科及技术学校(college)、幼儿园(kindergarten)、托儿所(childcare)等面状要素归为教育资源类，并做了1000米的缓冲区；然后运用叠置分析的方法，将缓冲区与所有的房价数据叠加，计算落在缓冲区内的所有房价点的个数，最终得到3108个房价点，最大值为40，000元，平均约值为16，000元。如图7所示，可以看出教育资源是影响房价的一个重要因素。 图7. 教育资源缓冲区与房价分布情况 6.3. 交通因素 交通因素对房价具有导向性作用，一般交通便利之地，尤其是对外交通结点处房价均高于四周地区。如图8所示，根据实际情况考虑，本文将交通因素归纳为市区高速公路、市区铁路、市区火车站、市区主干道、市区地铁五个方面，并建立不同宽度的缓冲区，其中市区铁路缓冲区为100米；市区高速公路缓冲区为100米；火车站缓冲区为1000米；市区道路缓冲区为50米；市区地铁缓冲区为100米。交通因素对房价的影响汇总表如表1所示。 很明显，对房价的提高起积极影响的是：火车站、市区主干道、市区地铁，其中市区地铁对房价的提高影响最大；对房价的提高起消极影响的是：市区铁路、高速公路，其中市区铁路对其影响最大。 6.4. 公共服务 公共服务方面本文主要包括：商场、医院、各种休闲场所等公共服务项目。便利的公共服务设施和良好的社会治安环境是人们选择住房的考虑条件，房价的高低便因这些条件变化的很明显。如图9所示，根据实际情况考虑，将上述的三个因素建立不同宽度的缓冲区，其中商场缓冲区为500米；医院缓冲区为1000米；休闲场所缓冲区为500米。公共服务对房价的影响汇总表如表2所示。 图8. 交通因素缓冲区与房价分布情况 Table 1 The effluence of transportation factor 缓冲区(米) 房价点(个) 最大值(元) 平均值(元) 市区铁路 100 336 23，623 11，802 市区高速公路 100 67 26，514 13，337 火车站 1000 427 26，000 13，992 市区主干道 50 780 31，518 15，254 市区地铁 100 3329 40，000 15，581 表1. 交通因素对房价的影响 6.5. 自然环境 现在的人们对于房屋的自然环境的要求越来越高，那些位于景点、河边的房屋一直受到消费者的青睐。所以自然环境也是影响房价的另一重要因素。如图10所示，本文将自然环境包括以下三个方面：景点、水系、其他自然资源，并建立缓冲区。其中景点的缓冲区为1000米；水系的缓冲区为100米；其他自然资源缓冲区为100米。自然环境对房价的影响汇总表如表3所示。 由图10以及表3可以看出，景点和其他自然资源对房价的影响很大；而水系的影响相对较小。
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user: 7. 结论 本文使用了空间数据格局分析及地统计学方法分析了合肥市住宅房价的空间结构和分布规律，其中主要对于市区的房价进行了细致的研究，最终得到结论如下： 1) 合肥市房价的全局莫兰指数均为正，说明房价总体存在空间正相关性。 2) 城市部分轨道交通沿线的房价高于周边地区，便利的交通条件降低了区位对房价的影响，减缓了房价随距离增加的衰减速度，加大了房价空间变异的尺度，如火车站、市区主干道、市区地铁附近。但是同样也有些交通沿线附近的房价低于平均值，对房价的影响呈现负相关，如铁路与高速公路附近。 图9. 公共服务因素缓冲区与房价分布情况 Table 2 The effluence of public service 缓冲区(米) 房价点(个) 最大值(元) 平均值(元) 商场 500 289 30，000 16，697 休闲场所 1000 1922 40，000 16，294 医院 500 1738 31，500 16，306 表2. 公共服务对房价的影响 3) 公共服务设施对住房价格的影响也很大，使得公共服务设施优越的(如学区房)住宅价格要比同区域其它住宅价格高出很多，从而房价在空间上会出现局部高值。 4) 自然环境中景点与自然资源对房价有一定的影响，但是水系对房价的影响就很有限。 本文采用克里金(Kriging)插值方法绘制了房价等值线图，比较细致地反映了合肥市2018年房产价格 图10. 自然环境因素缓冲区与房价分布情况 Table 3 The effluence of natural environmen 缓冲区(米) 房价点(个) 最大值(元) 平均值(元) 景点 1000 633 36，231 17，289 水系 100 173 27，258 14，467 其他自然资源 100 401 40，000 16，927 表3. 自然环境对房价的影响 的空间分布规律，并得到了影响合肥市房产价格的五大影响因素，但是否还存在其他的影响因素，以及各个影响因素对房产价格的影响程度如何没有深入讨论，这些都有待于进一步研究。
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user: 摘 要 模糊关系中的合成运算是一种重要的运算，在模式识别、机器学习和数据挖掘中具有广泛的应用。本文对模糊关系的合成运算进行了分块运算研究，并对分块合成运算的复杂度进行了分析。研究结果表明，分块运算可以简化模糊关系合成运算的形式，但是不会增加运算的复杂度。 关键词 :MATLAB，模糊关系，合成运算，分块运算 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 模糊关系是模糊数学中的基本概念之一。模糊关系的合成运算是模糊关系的一种重要运算 [ 1 ] ，是求解模糊等价关系的基本算法，在聚类分析、模式识别中具有重要的应用 [ 2 ] - [ 7 ] 。例如，在模糊聚类分析中，应用模糊关系合成运算求解传递闭包从而构建模糊等价关系，进行动态聚类分析；在模糊模式识别中，应用合成运算求解模糊等价关系，建立模糊粗糙决策模型。在模糊关系合成运算过程中，模糊关系常常用模糊矩阵来表示，因此，模糊关系的运算能够表示为模糊矩阵的运算 [ 3 ] - [ 10 ] 。本文将模糊关系合成运算与矩阵分块技术相结合研究了模糊关系的分块合成运算，并分别从矩阵的行分块、列分块和行列分块对分块运算做出具体的讨论，给出了模糊关系的分块合成运算的算法和相应的MATLAB的程序代码，分析了分块合成运算的复杂度。研究表明，模糊关系的分块合成运算可以简化计算形式，但是不会增加运算的复杂度。
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user: 3. 结论 根据以上研究能够得到，在计算模糊关系的合成时，可以将模糊关系分块，然后进行合成运算。在形式上，模糊关系的分块合成运算可以简化运算步骤。事实上，只要模糊关系的分块合成运算能够进行，任意分块方式都可以得到正确的结果。然而，通过计算复杂度可以发现，模糊分块矩阵的合成运算既不能降低计算的复杂度，也不会提高运算的时间。但是，分块合成运算仅仅使得合成运算在计算形式上简洁明了，不会提高计算效率。
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user: 摘 要 目的：为了研究直播油菜密度及其与产量、植株性状、品质性状的相关关系。方法：通过考查648个甘蓝型杂交油菜新组合的密度、单株产量、株高、千粒重、角粒数、主花序角果长度、单株角果数、有效分枝位、一次分枝数、主序长度，并分析各组合的硫苷、含油率、种子蛋白质、油酸、亚油酸、亚麻酸、棕榈酸、硬脂酸、二十碳烯酸9个性状。结果：直播油菜获得最高产量的密度为46.0833万株/hm 2 。主花序角果数占单株角果数的3/5以上。直播油菜的有效分枝部位(0.1800 ** )与密度间呈极显著正相关，株高(−0.2830 ** )、主序长(−0.4401 ** )、一次分枝数(−0.3731 ** )、单株角果数(−0.4312 ** )、单株产量(−0.4526 ** )、角粒数(−0.1269 ** )、主花序角果长度(−0.1204 ** )与密度间均呈极显著负相关，千粒重(−0.0554)与密度间的相关未达到显著水平，收获指数(−0.20298)与密度间呈极显著负相关。含油率(−0.3719 ** )、油酸(−0.2371 ** )与产量呈极显著负相关，蛋白质(0.5657)、亚油酸(0.2168 ** )、亚麻酸(0.2414 ** )、二十碳烯酸(0.2135 ** )与产量呈极显著正相关，硫苷(−0.0462)、硬脂酸(0.0247)、棕榈酸(−0.0253)与产量间的相关均未达到显著水平。结论：提高甘蓝型杂交油菜的产量，油菜籽的含油率、油酸含量降低，种子蛋白质、亚油酸、亚麻酸、二十碳烯酸含量增加。增加密度，有效分枝部位增高，株高和单株产量降低、主花序和主花序角果长度变短、一次分枝数、单株角果数、角粒数减少。 关键词 :甘蓝型油菜，密度，品质性状，植株性状，相关分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 油菜是我国长江流域最主要的油料作物，年种植面积与总产量分别占全国的80%以上和世界的四分之一左右，高于欧洲和加拿大 [ 1 ] 。随着农村劳动力转移和工业化、城镇化的发展，以育苗移栽和人工作业为主的传统生产方式是油菜生产成本高(尤其是人工成本)、比较效益低的重原因。现阶段我国油菜生产的同比效益下滑远大于水稻、小麦等粮食作物，其主因是油菜栽培费工费时，如传统的育苗移栽，油菜从种到收需要12~13个工 [ 2 ] ，制约油菜产业的发展。因此，油菜节本增效轻简化栽培技术得到高度重视，直播栽培油菜比传统的育苗移栽油菜具有根系发达，抗旱、抗倒伏能力强，省时省工等优点，节本增效。关于油菜轻简化配套栽培技术的研究，直播密度对油菜产量影响的研究报道较多 [ 3 ] - [ 29 ] ，这些密度研究基于某个具体品种和设定密度的选优，有其局限性。本文以多个甘蓝型杂交油菜组合为材料，研究直播油菜密度对产量的影响、密度对植株性状和品质性状的影响，提高产量对品质性状的影响，以期为油菜轻简化配套栽培技术研究提供理论依据。