DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘要 随着我国进入新时代，人们日益增长的美好生活需要对心理测评服务提出了更高的要求。互联网、大数据、人工智能与5G等新技术的发展与普及为传统心理测评面向应用转型升级提供了新的思路：第一，打散现有的各种心理测评的指标和题目，集成心理测评的“指标池”和“工具库”；第二，以人们日常生活中的典型“心事”场景为主题，从“指标池”和“工具库”选取相应的指标和题目重组成新的心理测评；第三，利用测评大数据构建动态常模，并反复检验和迭代“工具库”的测评题目，实现测评题目在趣味性、有效性、针对性以及综合性等方面的不断完善。
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user: 1. 引言 近年来，大数据与人工智能飞速发展，其应用已渗透到工、商、医疗、服务等各个领域，成为影响产业发展的一个重要因素，引领着新一轮科技革命和产业变革。大数据与人工智能相结合，能够帮助各行各业增加对数据的理解、推理、发现和决策能力，从海量数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘数据背后的价值，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。 习近平总书记在十九大报告中提出，要“加强社会心理服务体系建设，培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态” [ 1 ]。心理测评服务是心理服务中的重要组成部分，通过对人们的心理数据进行量化采集和分析，为心理服务提供科学、可靠的数据支撑，提升心理服务增强人们获得感、幸福感、安全感的能力。 本文致力于探索大数据和人工智能与心理测评的结合点，首先分析了新时代背景下传统心理测评存在的局限性，然后提出大数据与人工智能赋能心理测评面向应用转型升级的思路，最后以第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖项目“格米科技”为例，阐述了该思路应用实践的可行性并展望了更进一步的探索方向。
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user: 2. 新时代对心理测评服务提出新要求 随着我国社会发展进入新时代，人们的物质生活水平不断提高，对精神生活质量提出了更高的要求，也对心理测评服务行业提出了更高的期待。在过去，心理测评服务主要用于临床上对抑郁、焦虑等心理疾病的诊断。但在新时代下，各类“心理亚健康”人士也无不渴望得到来自专业心理学的评估与指导。心理亚健康是一种介于心理健康和心理疾病之间的不良心理状态，亦可称为“心理不平衡状态”，它主要由各类扰乱人们正常生活、引起人们消极情绪的“生活事件”如遭受挫折、欲求不能满足、受到威胁等引起，使得个体心理处于失落、伤心、压抑、懊恼、矛盾、悔恨、担忧、焦虑、恐惧等应激状态 [ 2 ]，这种不良心态会随着事件的解除或时间的流逝等而恢复到健康水平。《中国城镇居民心理健康白皮书》指出，我国有73.6%的人处于心理亚健康状态 [ 3 ]。事实上，每个个体在生活的过程中都会不可避免地不断经历各种心理亚健康状态 [ 2 ]，通俗地说，即我们每个人都会经历“有心事儿”的时候：我和伴侣吵架，我们的性格真的适合在一起吗？我不喜欢目前的工作，应该换一份吗？为什么我常常会把天聊死？你能告诉我，我的天赋和优势在哪吗？……这些“心事”涉及到自我探索、生涯规划、婚恋情感、职场发展、子女教养等方方面面。新时代人们日益增长的美好生活需要之一就是希望这些困扰自己的“心事”问题也能够得到专业的测评、分析和解答。 然而，面对这些新型的“泛心理”测评服务需求，传统的心理测评就显得捉襟见肘了。首先，传统心理测评，无论是能力测评还是人格测评，都是以心理学学术研究问题(心理特质或状态)为主题进行构建的，例如：智力、创造力、职业兴趣、价值观、抑郁、焦虑等，缺乏能直接服务于上述人们日常生活“心事”需求的主题测评。与此同时，传统心理测评每个主题下常常有多种工具，例如人格测评就有从“大三”(艾森克的EPQ)、“大五”(NEO-PI)、“大六”(张建新的CPAI)、“大七”(王登峰的QZPS-SF)直至“大十六”(卡特尔的16PF)之多，这种“百花齐放”从学术研究的角度固然重要，但面向应用而言就显得冗余和让人不知所从。此外，传统的心理测评工具多采用自陈式量表，需要在实验室环境下使用金钱激励才能较好地保证被试认真、如实作答，并且往往题量大、耗时长、过程枯燥，无法为市场用户提供良好体验。因此，心理测评迫切需要探索出面向应用的服务于人们日常生活“心事”需求的转型升级之路。
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user: 3. 大数据与人工智能技术为变革心理测评提供新思路 能够服务于新时代人们美好生活需要的应用型心理测评应当具有如下三个特点：第一，主题生活化、多样化，能满足用户不同场景、不同层次的“心事”需求；第二，测评过程有趣、耗时短，能让用户拥有良好的作答体验；第三，测评科学、专业、准确，能有效发现用户存在的心理问题，并在一定程度上提供指导建议。 随着互联网的普及，不少心理测评已由线下转为线上，而大数据、人工智能、5G等新技术的发展，为变革传统心理测评提供了创新思路，概括起来为以下三步： 首先，打散现有各种心理测评的指标和题目，集成心理测评的“指标池”和“工具库”。事实上，人们的心理需求、心理资源和心理特质是具有关联性和有限性的，这从学理层面为重构传统的以学术研究问题为主题的心理测评，打造以人们日常生活“心事”为主题的应用型心理测评提供了基础。打个比方说，要测评中学教师的职业素质，需要充分考虑个体的能力素质、人格素质、社会素质等多个方面，然而，测评这些素质指标的题目并不需要完全重零开始构建，而是可以取自许多现成的人格量表、职业兴趣量表、能力倾向量表等；如果又要测评同属教育系统的小学校长的岗位胜任力，其部分测评指标和题目就可以从中学教师职业素质测评中迁移过来；司法和教育属于不同的行业，但其从业人员所需的职业素质里面一样具有一定的共通性，例如都需要沟通能力、外向性、责任感等；而一些职场中所需的心理特质，在家庭生活中的亲密关系、亲子关系等中同样重要。因此，倘若我们囊集世界上现有的各类心理测评工具所涉及的指标、因子或维度，我们会发现其中有大量是相同、相似或相关的，并且这些指标是可以穷尽的。在大数据时代，我们应当建立心理测评的“指标池”以及每个指标所对应的测评“题库”，然后通过深度学习技术进行数据建模，研究“指标池”中指标与指标之间的相互关联，搭建出网状结构的知识图谱。这一做法有利于改变当前心理测评“万花筒”式的发展状况，建立一体的心理测评“工具库” [ 4 ] - [ 9 ]，是变革传统心理测评、构建新时代应用型心理测评的关键一步。 然后，以人们日常生活中的典型“心事”场景为主题，从“指标池”和“工具库”选取相应的指标和题目重组成新的心理测评。这需要开展市场调查和理论研究。市场调查是为了捕捉人们在日常生活中经历“有心事儿”问题困扰的高频场合，了解市场用户最感兴趣、最关心的心理问题，例如担心伴侣出轨、下属不服从管理、“花钱剁手一时爽，过后悔断肠”等等。理论研究是在“心事”问题确定之后开展的深入的心理学专业探讨，为测评产品的开发赋予科学内涵、奠定框架基础。事实上，大多数我们感兴趣、关心的“心事”问题在心理学学术界都有过详尽的研究，例如关于“金钱能否买来快乐”的问题就曾有许多研究者展开过探讨。我们通过对前人的研究进行理论分析和总结，从中构建出解答用户“心事”问题的心理学理论框架，并提炼出开发测评所涉及的心理学指标因子。这些指标因子中的大部分已存在于通过上述方法建立的“指标池”中，我们即能从“工具库”中抽取出相应的题目，组成新的心理测评。对于少数未有前人研究过的“心事”问题，就需要重新开展相关实证研究；而对于少部分“指标池”中未存在的指标因子，则需要重新开发有关题目，并再将它们储存于“指标池”和“工具库”中。 最后，利用测评大数据构建动态的常模，并反复检验和迭代“工具库”中的题目，不断对心理测评题目进行完善：第一，在测评趣味性上，可以充分利用网络测评的优势，将传统心理测评的文字题目改成基于图片、漫画、音频、视频、游戏等生动活泼的多媒体技术进行呈现；同时还可以进一步探索基于自然语言处理技术的人机交互式测评，让用户可以以对话的方式完成测评，将测评做出“咨询”一般的感觉，大大增加测评的趣味性和用户的作答意愿。第二，在测评有效性上，题目的多媒体呈现和人机交互呈现也为充分应用各类心理学技术以提高测评的信、效度提供了基础，例如：应用启动测验、内隐联想测验等实验心理学范式，以敏感的毫秒级反应时行为指标来探测用户内心深处的真实倾向，识别伪装风险；应用基于自然语言处理技术的开放式问答题，以降低用户的心理防御；应用情境判断测验来测评用户与实践相关的心理素质等。第三，在测评的针对性和综合性上，依托上述的基于深度学习技术构建的心理指标知识图谱，一方面，可以实现测评内部的自适应组题，即通过实时评估用户的作答走向，即时动态调整测评路径，用最少数量的题目判断出用户的心理问题，实现测评“千人千面”，提高测评效率和针对性；另一方面，可以实现测评之间的数据关联，有利于通过多测评组合实施、多来源数据整合分析，提高测评的综合性和预测的生态性。
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user: 4. 构建新时代应用型心理测评的实践探索 如今，国内开始有越来越多的企业、机构和个人积极投身于应用型心理测评创新产品的开发，“格米科技”项目是其中的典型代表之一。格米科技基于大数据和人工智能技术，搭建了to C，to B与to lab三位一体的应用型心理测评创新产品体系(其中，to C和to B的产品示例如表1所示)：面向个人用户，格米科技打造了主题丰富且接地气的场景化自助式心理测评产品，覆盖200多个日常生活、工作、学习中的高频、典型“心事场景”，可以满足用户多场景、多层次的泛心理需求；面向组织用户，格米科技打造了定制化的团体“心理体检”服务系统，并为每个垂直细分领域构建具有行业特殊性的心理危机风险模型，致力于提前发现和预警具有潜在心理风险的员工并主动实施干预，目前已覆盖教育、金融、制造、交通、通讯、电力、政府等20多个行业；面向科研机构，格米科技提供了可以同时采用问卷、内隐联想、认知行为等技术进行心理数据采集的线上平台，能为科研人员提供便捷的技术服务。除此之外，格米科技还创新性地将测评与指导融为一体，支持生成个人和团体的完整心理测评分析报告和改善建议的同时，打造了基于AI人机交互的“智能心理处方”，为测评者提供在线的认知行为训练、正念冥想训练、音乐治疗等轻量级自助式“心事”解决方案。 Table 1 Examples of innovative products of Gemi Technology’s applied psychological assessmen 个人用户 组织用户 领域 产品 行业 产品 人格 《真实孤独水平评估》 《成长型思维VS固定型思维评估》 …… 教育 《高考志愿填报助手》 《校巴驾驶员驾驶心理安全评估》 …… 爱情 《婚姻掌控力评估》 《恋爱准备度评估》 …… 司法 《服刑人员心理健康状态评估》 《社矫人员再犯罪风险评估》 …… 工作 《挖掘你的天赋优势》 《职场人际模式评估》 …… 金融 《金融行业人岗匹配度测试》 《金融行业员工职业心理状态评估》 …… 亲子 《父母胜任力评估》 《亲子依恋综合评估》 …… 银行 《银行中层干部晋升360°评估》 《银行新员工职业心理综合测评》 …… 健康 《公众抗疫心态自检自助表》 《压力应对模式自检仪》 …… 政府 《消防官兵心理风险评估》 《公安民警入职心理综合评估》 …… …… …… 表1. 格米科技应用型心理测评创新产品示例 目前，格米科技项目已收到了来自市场的良好反馈，所开发的产品使用人次超过1000万，服务国内知名组织用户100多家，并在2020年一举夺得了第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖荣誉 [ 10 ]，实现心理学界的重大跨越性突破。 在未来，随着数据化进程的进一步深入，基于大数据与人工智能的心理测评可以进一步探索心理数据与行为数据(如电商智能推荐引擎)、生理数据(如智能穿戴)等的有效互补和深度结合，为各行各业服务和赋能。
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user: 5. 结束语 伟大的时代引领人们对美好生活的向往，但当前我国社会心理服务体系建设与广大人民群众的期望尚有一定差距。心理测评作为一种轻量化、标准化、数据化的科学的心理服务，在大数据与人工智能的赋能和升级下将大有可为。希望未来能有更多的研究探索心理测评的发展和应用方向，一起为更好地服务人们追求新时代的美好生活而做出贡献！
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user: 摘要 国内外研究表明多空隙沥青路面凭借其较大空隙率具有透排水与降噪功能。文中通过总结多空隙沥青路面在国内外的发展应用现状，发现影响多空隙沥青混合料性能最为重要的因素是使用的沥青胶结料的性能要足以满足其大空隙率的特性。介绍了几种可用于多空隙沥青混合料的胶结料发现其推广应用的最大阻碍是过于高昂的造价，因而在发现橡胶沥青可以基本满足多空隙沥青混合料胶结料要求的前提下，提出采用橡胶粉和高黏改性剂对基质沥青进行复合改性，一方面可以减少高黏改性剂的用量降低成本，另一方面也可以合理利用废旧轮胎。如此既节约了成本又使轮胎废弃物得到再次利用，实现节能减排和环境保护。
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user: 1. 引言 随着我国交通事业与城市化进程的快速发展，道路交通量日益增加，城市占地面积逐年扩大，我国经济也因此得以持续高速增长 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。但是同时这也给我们带来了交通噪声污染和城市内涝的问题，严重影响了人们的生活环境与状况，而多空隙沥青路面以其拥有较大的空隙率能够减轻人们所面临的上述问题。然而也正是由于多空隙沥青路面具有较大的空隙率使沥青胶结料与空气接触面积大，易导致沥青胶结料老化；并且由于具有较好的排水功能而易使其胶结料长时间遭受水的侵害。故多空沥青混合料路面的胶结料必须具有较强的粘附性、耐久性、耐水性、耐流动性等一般沥青不可比拟的性能。 通过对国内外相关资料的总结，介绍了多空隙沥青路面的研究历程和具体应用现状，分析了几种改性沥青胶结料在多空隙沥青混合料中的应用，并重点研究了高黏改性沥青在国内的发展应用和面临的问题，期望通过分析能够找到适合于我国的价廉优质的高黏沥青，推动多空隙沥青路面在国内工程应用。
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user: 2. 多空隙路面国内外研究应用概况 多空隙沥青路面以优良的路用性能，突出的透排水与降噪功能，使其从英国1967年修筑第一条试验路段以来就持续不断受到道路工作者的重视。世界各国也相继开展了针对多空隙沥青路面的相关研究与改进工作。 2.1. 国外研究应用概况 英国自第一条试验路后，在1970年、1975年、1983年又铺装了其他试验段以此研究优化了集料级配和结和料的组合；从1984年起，在Burton辅道相继铺筑了22条试验段，研究和评价了不同结合料与其用量对道路使用效果的影响。同一时期，其他欧洲国家如法国、比利时、荷兰、瑞士、德国、西班牙、意大利也进行了类似研究，但他们仅为了评价多空隙沥青路面的有效性和优化混合料研究。美国在场拌封层的基础上于1974年发布了OGFC (Open Graded Friction Course，开级配磨耗层)的一套混合料设计方法，包括了对集料与级配的要求，最佳拌合温度和混合料所要求的抗水损坏能力，在1990年美国联邦公路管理局正式发布了OGFC混合料设计方法。日本从1980年开始到德国考察引进了欧洲的多空隙沥青路面，并于1987年在东京都环道7号公路铺筑了多空隙路面，但是使用效果十分不理想 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。经过日本道路专家的研究发现欧洲的多空隙沥青路面技术并不适宜于日本的气候环境与交通状况，于是日本在欧洲多空隙沥青路面技术的基础上进行了相关改进，提出了以高黏度改性沥青胶结料为技术核心的多空隙沥青路面设计理念。 进入21世纪多空隙沥青路面在世界各地得到了快速的发展。截止2010年欧洲国家荷兰国内所有的高速公路网都铺装了多空隙沥青面层；日本道路公团自1996年起要求所有高速公路必须采用排水沥青路面铺装的决定，到今天排水沥青路面的铺装面积的占比实现了大幅度的增长；美国自19世纪80年代第一次OGFC铺筑高潮后，多空隙沥青路面在美国的应用就进入了低谷，直到21世纪初NCAT发布了《新一代开级配磨耗层的设计、施工与性能》实现了OGFC进一步改进，再次推动了美国铺筑多空隙沥青路面的热潮。 尽管多空隙沥青路面在全世界得到了较为广泛的研究和应用，但是各个地区和国家对它的关注点和研究重点却不尽相同。欧洲重点关注多空隙沥青路面的降噪功能，荷兰的未来道路(RTF)计划公布的新型道路表面有很安静声模块、可卷起道路、安静运输、无声路面等；意大利研制了两种以双层多空隙沥青为核心的低噪声路面：悦耳路面和生态科技路面。日本虽然也宣传多空隙沥青路面的降噪功能，但不可否认的是他们的关注和研究重点在透排水功能上。近年来在排水路面的基础上，研发了保水性和透水性路面，保水性路面可以将降雨保存在面层中而不侧向排出，在高温时水直接蒸发排出，利用蒸发吸热降低路表温度，一定程度缓解了城市热岛效应；透水路面的降雨也不通过侧向排出，而是垂直下渗，进入地下水系统，补充地下水资源。图1是日本典型的排水、保水、透水三种沥青路面。美国以各个州不同关注和研究的重点不同，加利福尼亚州和亚利桑那州专注于降噪功能而德克萨斯州更关心透水功能。除了欧洲、日本、美国对多空隙沥青路面进行了相关研究外，澳大利亚、新西兰、加拿大、南非、东亚和东南亚的一些国家也对多空隙沥青路面进行了研究与应用，表1是各国多空隙沥青路面的简称汇表。 图1. 日本排水性、保水性、透水性路面结构图 Table 1 Abbreviation of multi void asphalt pavement in various countrie 国家 全名 简称 瑞典 Dränerande Asfaltbetong ABD 荷兰 Zeer Open Asfalt Beton ZOAB 法国 Bétons Bitumineux Drainant BBDr 意大利 Drainage Asphalt(Draining Asphalt) DA 瑞士 Drainasphalt DRA 加拿大、澳大利亚、南非 Open Graded Asphalt OGA 美国 Open Graded Friction Course OGFC 新西兰 Open Graded Porous Asphalt OGPA 德国 Open Pore Asphalt OPA 欧洲大部分国家 Porous Asphalt (Conerete) PA(PAC) 美国(德克萨斯州) Permeable Friction Course PFC 表1. 各国多空隙沥青路面的简称 2.2. 国内研究应用概况 我国多空隙沥青路面主要以欧洲和美国的技术引进为主，目前国内已有同济大学、西安公路研究所、东南大学、长安大学等高校和研究单位在室内对多孔沥青路面的配合比设计、路用性能以及排水降噪机理进行了初步研究，形成了一些研究成果。同济大学吕伟民教授对多空隙沥青路面所用的结合料的性状与配制进行了研究和评价进行了相关研究；长安大学张玉芬教授利用驻波管测定了沥青路面不同空隙率、级配和厚度的吸声系数。尽管国内出现了对多空隙沥青路面的实验研究和一些研究成果，但是在国内的实际工程中的应用却十分鲜见，直到2001年上海浦东路桥建设股份有限公司引进日本技术并且在浦东北路修筑了1.4公里试验路，才掀起了多空隙沥青路面在国内的应用热潮。 国内的多空隙沥青路面实体工程主要有2003年17 km西咸机场高速，2005年17 km盐通高速，2008年21 km宁杭高速，2009年21 km西安机场专线，2009年浦东31 km中环线、机场北通道等等。日本技术在中国运用起到了良好的效果，这主要原因是日本的自然气候与交通环境与中国的相似性，而日本多空隙沥青路面的成功主要得益于高黏度沥青改性剂TPS对沥青胶结料的改善作用。随着多空隙沥青路面的发展，国内道路工作者在日本技术的基础上研发出了国产的高黏沥青改性剂，比如浦东路桥的RST改性剂、深圳海川的SINOTPS，可以看出多空隙沥青应用于研究的关键点就于在胶结料的性能。
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user: 4. 高黏沥青在我国的应用研究现状 自高黏度沥青引进国内，使我国多空隙沥青路面性能得到了巨大的改善，开启了国内较大规模多空隙沥青路面实体工程的建设和使用，因此也进一步奠定了高黏沥青在多空隙沥青混合料中不可替代的地位；如今伴随着我国海绵城市概念的提出，更多的企业、科研机构、技术人员开始了对多空隙路面和高黏度胶结料的研究。 20世纪80、90年代，我国曾在广东、上海、黑龙江修筑过多空隙沥青路面试验段，但是由于我国重载车辆较多的交通条件和沥青性能达不到要求导致试验多以失败告终。直到2001年上海浦东路桥引进高黏度沥青在22%的设计空隙率和苛刻的环境修筑了浦东北路实体试验段工程，才真正使多空隙沥青路面符合国内的使用要求，但是也出现了使用一年后空隙堵塞的问题。2003年，西安机场高速公路采用高黏度改性沥青修筑了17 km长的多空隙沥青路面，并进行长期跟踪调查，结果显示了高黏沥青完全可以保证多空隙沥青路面的路用性能。2004年，重庆榆邻高速铺筑了长3 km的多空隙沥青路面试验段，并且进行了SBS改性沥青和高黏度改性沥青多空隙沥青路面的性能对比。根据后期的跟踪观测，发现SBS改性沥青多空隙路面在使用不到2年后，出现了一定程度的早期破坏，主要为坑槽和车辙，而采用高黏度改性沥青的试验段基本没有病害。这些实际工程充分证明了高黏度改性沥青用于我国多空隙沥青路面的可行性和适用性。浦东北路和西咸机场高速都采用TPS直投式高黏改性剂与基质沥青以12:88比例制得高黏沥青，只是浦东北路采用70#埃索沥青，西咸机场高速采用新加坡壳牌AH-90重交道路沥青，具体实测数据见下表6，西咸机场高速级配曲线见下图2，多空隙沥青混合料性能见下表7。 Table 6 Measured data of high viscosity asphal 检测项目 浦东北路 西咸机场高速 软化点/℃ 94 88.5 针入度(25℃)/0.1mm 43 59 延度(5℃)/cm 50 69 135℃粘度/Pa·s 2.4 - 粘韧性/N·m 28 29.05 韧性/N·m 23.7 21.66 薄膜加热质量变化率/% 0.1 0.054 薄膜加热残留针入度比/% 95 88.1 60℃粘度/Pa·s 344，067 687，000 表6. 高黏度沥青实测数据 图2. 西咸机场高速级配曲线图 Table 7 Performance of porous asphalt mixtur 检验项目 单位 浦东北路 西咸机场高速 设计标准 实测数据 设计标准 数据1 设数据2 空隙率 % 22.5 22 20 ± 1 19.52 19.54 马歇尔稳定度 KN ≥5 5.6 ≥5 6.23 5.86 流值 0.1 mm 20~40 31.2 20~40 27.43 20.88 残留稳定度 % ≥80 98.1 ≥85 81.9 96.2 动稳定度 次/mm ≥5000 7733 ≥3000 7875 7438 冻融劈裂强度 % ≥70 94.6 - - - 飞散率 % ≤20 13.7 - - - 表7. 多空隙沥青混合料性能 从浦东北路和西咸机场高速的相关数据可以得出高黏改性沥青能够较好地满足多空隙沥青路面的高温性能和抗水损害性能。 随着我国路面结构越来越多样化，高黏沥青对多空隙沥青路面实体工程对实际使用效果的验证，以及多空隙沥青路面独特的透排水和降噪功能，将会有更多的多空隙沥青路面结构出现在公路和市政道路中。但是昂贵的价格往往成为限制多空隙沥青路面在我国发展应用最大的障碍。TPS价格是4万元/吨，因此TPS改性沥青价格大概为1万元/吨，而对比我国常用的SBS改性沥青的价格为5000~6000元/吨。由于如此高昂的价格使得一些想要采用多空隙沥青路面的地区迫于财政压力而放弃，也被迫于此国内的很多科研人员研发了国产的高黏沥青改性剂，虽然性能比TPS有所降低，但价格也相对有一定幅度的下降 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]。 为促进多空隙沥青路面在国内的发展应用，需要研发低成本的高黏沥青。橡胶轮胎等废弃物是良好的沥青改性剂，并且橡胶粉也可以单独改性为高黏度沥青，只是改性效果较差，因此可以结合利用橡胶粉和高黏改性剂对基质沥青进行复合改性，一方面可以减少高黏改性剂的用量降低成本，另一方面也可以合理利用废旧轮胎。如此既节约了成本又使废弃物得到再次利用，实现节能减排和环境保护。
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user: 5. 结论 多空隙沥青路面以其较大的空隙率而拥有良好的透排水和降噪功能，逐渐受到道路工作者的重视，本文通过总结研究多空隙沥青路面从欧洲、美国和日本发展到进入国内，经过国内的探索应用可以得到以下结论： 1) 多空隙沥青路面起源于西方国家，并且不同国家侧重其透排水或降噪性能各有不同；国内多空隙沥青路面的发展得益于日本技术的引进，并且国内逐渐意识到沥青胶结料是决定多空隙沥青路面路用性能最为重要的关键因素之一。 2) 多空隙沥青混合料的胶结料特性具有较为苛刻的要求，最为重要的指标是60℃黏度需要达到20，000 Pa∙s。经过国内研究发现较好的橡胶沥青60℃黏度可以基本达到20，000 Pa∙s，但是由于只是刚好满足多空隙沥青路面相关性能要求，并且不同橡胶颗粒质量难以控制，以及对其高温性能存在疑虑，我国很少将橡胶沥青应用于多空隙沥青路面上；环氧沥青是完全可以满足应用于多空隙沥青路面，但是环氧沥青价格过于昂贵；由于高黏沥青概念的进入，高黏改性剂的引进和自主研发才促使了目前多空隙沥青路面在国内发展应用，但是相对于普通改性沥青，高黏沥青的改性成本仍然较高，这也是阻碍多空隙路面发展应用的关键要素。 3) 为了降低高黏沥青成本，可以结合利用橡胶粉和高黏改性剂对基质沥青进行复合改性，一方面可以减少高黏改性剂的用量降低成本，另一方面也可以合理利用废旧轮胎。如此既节约了成本又使废弃物得到再次利用，实现节能减排和环境保护。
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user: 摘要 为了实现乡村振兴，激发乡村新活力，乡村创新创业与乡村可持续发展在其中扮演着重要角色。本文通过构建计量模型对乡村创新创业、乡村可持续发展与乡村振兴之间的联系进行研究。基于全国29个省份面板数据，引用控制变量的前提下，使用固定效应模型，发现创新创业可持续发展与乡村振兴整体上存在正向关系，乡村创新创业与乡村可持续发展有利于乡村振兴战略的实施，有利于实现农业农村现代化发展。
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user: 1. 引言 乡村振兴不仅仅是居民收入的振兴，还包括教育、产业、文化、科技、治理、生态等各方面，是农村农业的全面振兴。真正做到乡村振兴，必须坚持创新创业、可持续发展的理念，扫除阻碍农村农业发展道路上的重重障碍，激发农村新活力。“十三五”以来，党和国家高度重视乡村创新创业与可持续发展，要让创新创业与可持续发展成为乡村发展的新动力。乡村振兴在实践过程中证明创新创业与可持续发展是农村农业发展的重要手段。“十四五”以来，坚定不移贯彻创新、可持续的发展理念，有利于加快农村农业的现代化发展，让农村居民生活条件得到改善，是乡村振兴的发展规划。从目前乡村的发展来看，大学生、农民工返乡创业已经取得了良好的效果，这对于农村发展的正向循环起到了良好的作用；同时可持续的发展理念让乡村在发展的过程中注重于保护乡村的各项资源，让农村农业实现可持续性的发展。 研究创新创业、可持续发展与乡村振兴发展的内在机理意义十分重大，对实现乡村振兴有着不可替代的作用。目前，已有许多的研究者对乡村振兴及其影响因素的机制进行了研究，但是对于创新创业、可持续发展双因素与乡村振兴的内在机理的相关研究较少，没有形成一致结论。将创新创业、可持续发展作为双因素来进行研究是本文的创新点所在。本文旨在揭露创新创业、可持续发展与乡村振兴发展的作用机制与内在机理，分析创新创业、可持续发展对乡村振兴的影响，并提出农村农业发展过程中促进创新创业与可持续发展的相关政策和建议。
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user: 2. 文献综述 相关理论研究，在国外，Cloke等(1977， 1986)最早构建乡村发展水平指数，运用主成分分析法对英国乡村发展水平进行了研究 [ 1 ] [ 2 ]。Sato和Mayumi通过层次分析对凭借产业创新与区域性地方资源来实现乡村经济的迅速扩张和社会结构的变化 [ 3 ] 进行了研究。Nakachi和Nakamatsu研究发现合作劳动推进了区域乡村农业发展，并鼓励返乡务农创新创业的年轻人，促进对岛外新人的接纳，减少劳动老龄化 [ 4 ]。在国内，孙曰瑶等(2005)认为农村合作社制度的创新对农村可持续发展十分关键 [ 5 ]。王睿等(2009)研究互惠性金融创新对农村信贷可持续发展的作用 [ 6 ]。魏晋才等(2007)提出制度创新促进农村医疗可持续发展的观点 [ 7 ]。欧阳晓光(2007)发现科技创新能推动农村可持续发展，改变农村发展理念和发展模式 [ 8 ]。李建军(2006)研究发现政策创新是促进农村可持续发展的有力杠杆和重要举措 [ 9 ]。 有关实证方面的研究，陈俊梁等(2021)从4个维度构建了乡村振兴水平综合评价指标体系，使用TOP-SIS法发现产业发展以及基础设施对于乡村振兴战略的实施成效有显著影响 [ 10 ]。毛锦凰等(2020)通过TOP-SIS方法发现乡村振兴总体水平在我国普遍偏低，地区差异明显 [ 11 ]。闫周府等(2019)构建动态评价指标体系，对评价乡村振兴水平具有重要意义 [ 12 ]。赵利梅等(2020)探究返乡创业与乡村振兴之间的关系，发现两者耦合度不够，创业质量与乡村振兴质量不匹配 [ 13 ]。高鹏等(2012)通过因子分析提取反映农村农业可持续发展的主要因子，发现不同省份农业可持续发展存在差异，西南部地区较其他地区总体发展较差 [ 14 ]。 从国内外研究状况来看，创新创业与可持续发展在乡村振兴发展中的作用是毋庸置疑的，可是基于中国独特国情下创新创业与可持续发展在乡村振兴中究竟发挥着什么样的作用问题还没有得到良好的解决，影响了农村农业的进一步发展。目前，已有相当多的文献对乡村振兴进行了理论与实证研究，从不同的视角对乡村振兴发展的水平进行讨论，并使用了多种计量方法。但是基于创新创业和可持续发展的视角研究乡村振兴的文献相对较少。本文从理论和实证两个方面，对创新创业和可持续发展对乡村振兴影响进行研究，以期为促进乡村振兴发展的“双创”与可持续发展政策提供相关建议。相对于以往的研究而言，本研究主要从以下几个方面展开：一是从理论上阐释了创新创业、可持续发展与对乡村振兴的影响；二是通过构建计量模型来对创新创业、可持续发展与乡村振兴的关系提供数据支撑。
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user: 3. 理论分析 在乡村振兴的大背景下，从五个方面对乡村振兴水平进行评价，分别是乡村产业、乡村生态、乡村生活、乡风文化和乡村治理。创新创业和可持续发展对乡村振兴的影响以这五个方面为基本点出发。解决“三农”问题的关键是产业兴旺，目前乡村产业普遍存在诸多问题，如产业链不健全、产品缺乏竞争力、产销信息不对称等问题，农业生产方式急切地需要改进，从分散、小规模生产向集体、大规模、自动化发展转变。对此，创新创业和可持续发展对产业兴旺起着重要的推动作用，包括为农业企业、返乡大学生和农业大户提供更加新颖的技术，可以持续地吸引人才流向有潜力的农业发展项目等等。生态宜居方面，可持续发展理念的推行和绿色创新创业活动的开办使产业经营活动与乡村周遭环境的保护和环境污染治理有效结合，通过绿色创新和可持续发展，引导乡村居民提高保护环境的意识和措施，让更多绿色创新的企业带来更多保护环境的项目和设施，进而改善农村地区的生态环境。生活富裕则体现在农民收入水平上面。在收入水平上，农村地区通过创新创业和可持续发展，不断的引进人才和高质量的企业，从而实现了产业兴旺，农民就有了更加稳定的收入源泉，收入水平就能稳步提高。同时，创新创业和可持续发展与乡风文明和治理有效的联系也相当紧密。创新创业会促进农村地区产业的发展以及居民平均受教育年限的提升，并且让创新创业的意识深入乡村居民的心中，为后续的发展提供有力的支持。同时，可持续发展理念的推行对治理有效有着相当重要的影响，能够使得乡村治理更开明，更注重于乡村整体质量的提升，而不是一方面的提升使得一方面变得糟糕。由此可见，创新创业和可持续发展能有效地推动乡村振兴五个方面的实现。
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user: 4. 模型构建与数据来源 (一) 模型构建 本文研究创新创业可持续发展对乡村振兴的影响，使用计量分析软件Stata16.0，本文构建如下实证模型： ln s r i t = α + β 1 ln h f i t + β 2 ln s t i t + β 3 ln z l i t + β 4 ln d k i t + β 5 ln t z i t + β 6 ln j x i t + β 7 ln b z i t + β 8 ln r k i t + β 9 ln n l i t + ε i t 在式中，i和t分别代表省份和年份，lnsr it 表示农村居民家庭人均可支配收入，lnhf it 为单位面积化肥施用量，lnst it 表示水土流失治理面积，lnzl it 为造林总面积，lndk it 表示涉农贷款，lntz it 为农户固定资产投资，lnjx it 表示农用机械总动力，lnbz it 为农村居民最低生活保障人数，lnrk it 为人口密度_乡，lnnl it 为人均农林牧渔业总产值，α为常数项，ε i 为与解释变量无关的随机干扰项。 本研究的被解释变量是农村居民家庭人均可支配收入，衡量乡村振兴水平。本研究的核心解释变量是创新创业水平和可持续发展水平，可持续发展水平用单位面积化肥施用量、水土流失治理面积和造林总面积三个指标表示，创新创业水平用涉农贷款和农户固定资产投资两个指标表示。同时，为解决遗失相关解释变量造成模型内生性问题，本文引用四个控制变量，包括农用机械总动力、农村居民最低生活保障人数、人口密度_乡和人均农林牧渔业总产值，在控制其他因素的条件下研究创新创业可持续发展对乡村振兴的影响。 (二) 数据来源 本文构建全国29个省份从2010~2019年的省级面板数据，但不包括新疆和西藏。先对数化处理所有数据，以消除可能存在的异方差。本文数据来源于《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》，其变量描述性统计见表1。 Table 1 Descriptive statistical results of variable 变量名称 变量定义 均值 标准差 最小值 最大值 lnsr 农村居民家庭人均可支配收入 9.264 0.435 8.152 10.410 lnhf 单位面积化肥施用量 6.773 0.387 5.672 7.568 lnst 水土流失治理面积 7.899 1.216 3.487 9.590 lnzl 造林总面积 11.764 1.338 6.565 13.599 lndk 涉农贷款 8.484 0.923 5.889 10.479 lntz 农户固定资产投资 5.366 1.171 0.708 6.874 lnjx 农用机械总动力 7.590 1.190 0.543 9.499 lnbz 农村居民最低生活保障人数 4.549 1.232 1.092 6.282 lnrk 人口密度_乡 8.311 0.276 0.359 8.905 lnnl 人均农林牧渔业总产值 9.638 0.417 8.375 10.689 表1. 变量描述性统计结果
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user: 5. 实证分析 本文所选样本数据为短面板，所有变量数值均完整，且属于平衡面板。为了回归结果更加精确，防止变量间存在相关性，先进行VIF多重共线性检验，结果显示VIF值均小于10，故本文不存在多重共线性问题。本文在控制其他影响乡村振兴变量的条件下，研究创新创业可持续发展对乡村振兴的影响。本文先使用普通最小二乘法进行混合回归，作为参照系。经由豪斯曼辅助回归与检验，检验结果拒绝随机效应，本文选择固定效应模型。模型在设及一阶差分估计量时，检验出“面板一阶自相关”，因本文是10期的短面板，故不考虑“面板自相关”的问题。鉴于实际情况，本文使用聚类稳健标准误来消除异方差。使用F检验考察混合回归和固定效应模型，结果显示固定效应模型好于混合回归，同时考虑到一阶差分法(FD)效率低于组内估计量(FE)。在固定效应模型中加入时间效应，各主要方法模型回归系数估计值和t值见表2： Table 2 Model regression result 变量 混合回归(OLS) 固定效应(FE_robust) 双向固定效应(FE_TW) 常数项 7.502645 *** 7.77 5.455 *** 8.21 6.856 *** 15.73 lnhf 0.040 ** 0.95 −0.243 ** −2.69 −0.015 ** −0.35 lnst −0.031 −0.91 0.012 0.84 −0.004 −0.66 lnzl 0.022 0.85 0.000 0.01 0.001 0.09 lndk 0.407 *** 12.81 0.476 *** 10.26 0.061 1.37 lntz 0.002 0.06 0.087 * 1.88 0.108 *** 3.71 lnjx −0.067 *** −3.47 −0.048 −1.17 0.034 * 1.76 lnbz −0.244 *** −6.57 −0.058 −1.37 0.012 0.82 lnrk −0.176 −2.34 −0.115 ** −2.42 −0.037 −1.32 lnnl 0.112 * 1.89 0.248 ** 2.50 0.098 ** 2.60 R 2 0.8995 0.9562 0.9871 F统计量 196.25 201.54 1406.42 p值 0.0000 0.0000 0.0000 表2. 模型回归结果 注：***、**、*分别表示通过1%、5%、10%的显著性水平，括号内为t值。 结合三种模型实证结果来看，不同方法的系数估计值结果存在差异，综合考虑模型的有效性，得出结论：创新创业可持续发展与乡村振兴整体上保持正向关系，创新创业可持续发展促进乡村振兴战略的实施，有利于农业农村现代化发展。 本文以单位面积化肥施用量、水土流失治理面积以及造林总面积三个指标来衡量农村可持续发展水平。理论上，治理水土流失和造林会改善农村环境，促进农村可持续发展，化肥施用会损害土壤污染环境，妨害农村可持续发展。从固定效应模型实证结果来看，单位面积化肥施用量结果显著，每增加1%化肥施用量，会引起农民收入减少0.243%，与理论结果相符合。近些年来，各省份化肥施用量逐年下降，化肥农药残留问题得到改善，土壤质量提升，乡村环境污染减少，农村居民生活水平提高。 创新创业是乡村产业发展的核心驱动，创新创业推动全面脱贫与乡村振兴。本文以涉农贷款和农户固定资产投资来衡量农村创新创业水平。固定效应结果显示两指标均显著，涉农贷款和农户固定资产投资与农村居民可支配收入存在正相关。涉农贷款或农户固定资产投资每增加1%，将分别引起农民收入增加0.476%、0.087%。农村创新创业是稳定和扩大农村就业的重要支撑，农村就业是农村居民收入的关键问题。乡村要振兴，产业要兴旺，需充分释放乡村创新创业活力。 现有研究大多从产业、生态、乡风文化、乡村治理、生活水平5个方面评价乡村振兴进展。本文以农村居民家庭人均可支配收入综合衡量乡村振兴发展水平，研究创新创业可持续发展对乡村振兴的影响，同时以农用机械总动力、农村居民最低生活保障人数、人口密度_乡和人均农林牧渔业总产值为控制变量。其中，除人均农林牧渔业总产值与农村居民家庭人均可支配收入呈正向相关性，其余三个变量与农村居民家庭人均可支配收入呈负向相关关系。
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user: 6. 结论与建议 本文使用普通最小二乘法进行混合回归，作为参照系，再使用固定效应模型，消除模型异方差，同时考察时间效应。研究发现：创新创业可持续发展与乡村振兴整体上呈现正向关系，创新创业可持续发展有利于促进乡村振兴战略的实施，有利于农业农村现代化发展。化肥施用量与农民收入呈负相关，减少化肥施用，改善农村土壤质量，减少乡村污染，促进乡村可持续发展，对于农民增收起关键作用。涉农贷款和农户固定资产投资与农民收入呈正相关。鼓励农村贷款和投资，充分释放农村创新创业活力，是稳定和扩大农村就业的重要支撑，农村就业是农村居民收入的关键问题。通过以上研究，可提出如下建议： 首先，在实现乡村振兴和乡村可持续发展的同时，注重经济与生态的协调发展，贯彻“绿水青山就是金山银山”的发展理念。减少农用化肥的使用，保护农用耕地，减少乡村环境污染。积极统筹各部门、各机构和各村镇，保护、改善农村土壤、水体和大气环境。同时，加强农村环保立法、建立多层次环保教育制度、完善监管制度、健全资金使用制度等。其次，加大农村人力资本的投入，统筹整合涉农贷款以及农户固定资产投资。引导、鼓励涉农科技创新，围绕政策体系建设、优化农村创新环境。充分运用和挖掘农业院校的创新创业资源，加强农村职业教育，提升农业技术。建立乡村振兴创新创业可持续发展的长效机制，建立健全完善的农村社会保障体系，完善农村基础设施环境，在教育、医疗、卫生、社会保障等方面，为乡村振兴，乡村可持续发展以及乡村创新创业提供良好的环境，确保乡村振兴的实现和乡村的全面发展。
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user: 摘要 生态兴则文明兴，生态安全观是习近平生态文明思想的重要组成部分。党的十九届五中全会明确提出：坚持统筹发展与安全。生态安全是国家安全体系的重要基石，生态安全问题已经成为关系人民福祉和民族未来的大事。天津作为“畿辅门户”，承担着守卫首都生态安全的历史重任。为此，从以下几个方面提出了天津如何筑牢首都生态安全屏障的对策建议：优化国土空间开发保护格局，守住生态空间安全边界；统筹山水林田湖草系统保护修复，守住生态功能安全边界；强化生态环境监管，守住生态保护职责安全边界；深入打好污染防治攻坚战，守住环境质量安全底线；完善生态环境法律制度，守住生态安全法治警戒线；重视科技创新，提高生态安全精准防治能力。
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user: 1. 引言 生态安全关系人民群众福祉、经济社会可持续发展和社会长久稳定，是国家安全体系的重要基石，也是建设社会主义现代化强国的必然要求。2014年4月，习近平总书记在中央国家安全委员会第一次会议上指出，必须坚持总体国家安全观，生态安全作为国家安全战略首次被正式纳入国家安全体系。党的十九届五中全会提出：“统筹发展和安全，守住自然生态安全边界。”2021年4月22日，习近平总书记出席领导人气候峰会，提出构建“人与自然生命共同体”，并再次宣布中国致力实现“双碳”目标，这是中国积极应对全球气候变化、维护全球生态安全所做出的重大战略决策，彰显了中国推动构建人类命运共同体的责任担当。 天津作为“畿辅门户”，既要担负起首都政治“护城河”作用，也要守好首都生态“护城河”。“十三五”期间，天津市拿出了13.5%的市域面积 [ 1 ]，采取多种措施，打造涵盖林田湖草和湿地的环首都生态屏障带，自觉融入京津冀区域生态环境体系，成为环首都东南部生态屏障带的重要组成部分。展望“十四五”，必须坚持统筹发展与安全，加大工作力度，积极落实国家“双碳”战略目标，在持续深入构筑首都生态安全屏障中切实担负起天津之责。
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user: 3. 天津筑牢首都生态安全对策建议 (一) 优化国土空间开发保护格局，守住生态空间安全边界 国土是生态文明建设空间载体，必须在空间上形成符合自然规律、经济规律的空间格局，守住生态空间安全边界。一是加强顶层设计，积极推动天津市国土空间总体规划编制工作。严格实施“三线一单”制度(生态保护红线、永久基本农田保护红线、城镇开发边界和生态环境准入清单)；二是牢固树立底线意识，强化生态保护红线刚性约束。贯彻落实市政府印发的《关于实施“三线一单”生态环境分区管控的意见》 [ 3 ]，城市发展规划、经济社会活动都要与生态保护红线对标；强化用途管制，确保一张蓝图绘到底，不得中途改变用途；三是健全生态空间监督管理制度，建立生态保护红线生态功能定期评价机制。要对生态功能区进行常态化监测和评估，严格打击对生态环境造成破坏的违法行为。充分利用好评估结果，把其作为生态环保资金分配、生态功能区划分以及领导干部生态环境损害责任追究的重要依据。 (二) 统筹山水林田湖草系统保护修复，守住生态功能安全边界 山水林田湖草沙是生命共同体，在生态治理过程中，必须坚持系统观，整体施策，从根本上防止生态安全事件的发生，真正守住生态功能安全边界。一是加强生态系统保护与修复，消除生态安全隐患。加快推进天津市已毁坏土地的复垦，加强违法占用河道、耕地、滩涂等治理力度，持续推进湿地保护修复力度，逐步提高山林、湿地、海洋等生态系统质量与功能，守住生态安全边界。二是持续深入推进“871”生态工程建设。筑牢“绿色屏障”，有效发挥防风沙、截泥沙、保水土、调气温、抵御自然灾害等作用；保护修复京津“绿肺”，充分发挥湿地水土资源“固定器”、环境污染“过滤器”、生态风险“缓冲器”作用；整治修复“蓝色海湾”，加快渤海近岸海域岸线修复建设，加强河湖水系连通循环和河流生态保护修复。三是提高生态产品供给能力。通过实施重大生态保护和修复工程，大幅增强绿色、优质生态产品供给能力，满足人民群众对美好生活需要。 (三) 强化生态环境监管，守住生态保护职责安全边界 生态环境保护能否落到实处，关键在领导干部。领导干部在生态环境保护中发挥着领头羊和决策者的作用，必须守住生态保护职责安全边界。为此，必须加快构建生态保护现代化监管体系，倒逼领导干部切实履行生态保护监管职责。一是落实环保责任工作机制。完善市委、市政府环境治理总体责任落实机制，组织开展市级生态环境保护督察、监查和考核评价，统筹做好监管执法、资金安排、市场规范、宣传教育等工作。二是完善环保督察检查工作机制。设立常态化生态环境保护督察组，围绕着我市突出生态环境问题进行环保督察。对重点领域、重点行业、重点工作开展专项督察，严格督察整改；建立生态环境保护责任清单，压紧压实生态环境保护责任。三是强化环保责任考核评价。完善考核方法、流程和措施，健全生态安全评价指标体系，充分发挥生态安全导向作用；定期对绿屏、湿地、水库、河湖、海岸线等重点生态功能区、水源保护区、生态环境极敏感脆弱区、禁止开发区以及其他生态保护地开展生态环境状况调查评估；加强考核结果运用，充分发挥生态环境考核指挥棒作用，把考核结果作为各级领导班子和领导干部奖惩激励、提拔任免的重要依据。 (四) 深入打好污染防治攻坚战，守住环境质量安全底线 “十四五”时期，要深入打好污染防治攻坚战，坚持方向不变、力度不减，往深度延伸、广度拓展，在天津高质量发展中守住环境质量安全底线。一是抓好“减污降碳”。以实现减污降碳协同效应为重点，严格落实“三线一单”生态环境分区管控体系，持续推动产业结构、能源结构、交通运输结构调整升级，加快推进重点行业和重点领域绿色化升级。二是落实好“三个治污”总方针。坚持依法治污，不断完善法律法规，用法治力量保护生态环境；坚持科学治污，杜绝“一刀切”、“齐步走”等现象；坚持精准治污，准确把握污染来源、形成原因，做到问题、时间、区域、对象、措施“五个精准”。三是坚持系统治理。统筹源头预防、过程控制、末端治理，强化多种污染物协同控制。大气污染防治方面，强化PM2.5和臭氧协同治理，深化燃煤源、工业源、移动源、扬尘源治理；水和海洋污染防治方面，强化陆地和海洋统筹、地上和地下同治，坚持控源、治污、扩容、严管“四措”并举；土壤污染防治方面，强化风险管控底线，禁止新增污染土壤，确保农耕地、建设用地安全利用。 (五) 完善生态环境法律制度，守住生态安全法治警戒线 推进生态文明建设，确保生态环境不发生系统性分风险，必须依靠法治的力量，守住生态安全法制警戒线。一是完善环境保护地方法律法规。全面梳理天津市生态环境保护地方性法规，做好与国家环保法律法规的衔接与统一，研究制定生态补偿、生态产品价值实现等地方性关键法规，加快推进生态价值向经济价值的转化，加强生态文明建设可持续性。二是完善地方环保标准。在严格遵守国家相关法律法规前提下，结合天津实际情况，对全市生态环境保护工作进行统一规划，出台一系列包括大气、水、土壤在内的相关法律法规；尽快制订颁布碳达峰、碳中和相关法律法规与技术标准，分阶段设定排放限值，确保“双碳”工作的稳定和可持续。三是强化司法支持。在生态环境保护执法工作中，加强各部门之间的沟通协作，提高执法效率；开展行政执法与司法衔接工作，配合司法机关开展环境犯罪案件的办理工作；探索建立环境资源案件“恢复性司法实践 + 社会化综合治理”审判结果执行机制。 (六) 重视科技创新，提高生态安全精准防治能力 当前，科技在维护各个领域安全中的作用日益凸显，天津需充分利用科技创新做好对生态环境保护工作全面支撑，提高生态安全精准防治能力。一是设立生态环境治理研究专项。聚焦我市生态环境治理关键领域，比如节能减排、污染来源解析等领域，开展技术创新，加强技术公关，鼓励支持环境治理企业关键治理技术产品自主创新，培育扶持一批环境治理专业化骨干企业，推动环境治理市场化、专业化、产业化。二是创新生态环境问题防治技术。围绕突出生态环境治理问题，加大科技攻关，加强技术创新，实现生态环境治理与修复；充分利用大数据、云平台、区块链、人工智能、物联网等数字技术，为生态环境风险的评估、监测、预警和应急管理提供精准的实时数据支持。三是建设智慧生态环境平台。利用智慧平台，实现生态环境信息数据共享，推动污染排放、环境治理、环境质量等信息互联互通；全面对接天津市“互联网 + 监管”系统，建设生态环境保护综合管理信息平台。
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user: 摘要 由于中文与英文本身存在较大的差异，中文命名实体识别的研究存在一系列的挑战。目前来说，BLSTM-CRF模型使用最为广泛。该模型采用深度学习模型与统计模型相结合的方式进行中文命名实体识别，能够有效提取出文本中的上下文信息并考虑标签之间的关系。但由于中文存在多义字或词，存在一个句子中相同字词含义差别很大的情况，该模型在这种情况下实体识别的性能并不理想。为了更好地实现字表示既可以包含各种多样化的句法和语义表示，又可以对多义字进行建模，引入了BERT语言模型，此模型可以根据上下文信息计算出更高的全局性字词向量表示以及在句中的权重。BERT-BLSTM-CRF命名实体识别模型通过BERT预训练模型增强词向量的表示，BLSTM获取上下文语义标签序列，再使用CRF求得最优解。本文使用人民日报数据集对提出模型的进行实验测试，从实验结果可以发现，该模型的实体识别性能与传统模型相比有较大的提升。
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user: 1. 引言 随着人工智能技术的飞速发展和互联网数据的爆炸式增长，如何从海量的数据中迅速准确地提取关键的信息并挖掘其潜在的价值，是一项急需解决的任务。这通常需要用到自然语言处理技术(Natural Language Processing， NLP)，NLP技术在人工智能产业中具有非常重要的地位，推动了人工智能持续发展和突破，而命名实体识别是NLP的一项基础却又重要的组成部分。命名实体识别的主要任务是从海量非结构文本信息中识别出所需要的实体信息，已被广泛应用于机器翻译、智能搜索、智能问答等领域。 近年来，基于神经网络的命名实体识别收到了广泛关注，国外对命名实体识别技术的研究已经取得了较好的成绩。Lample等人 [ 1 ] 提出了一种新的基于神经网络的模型，获得了最先进的性能；Yang等人 [ 2 ] 提出了一种可以在多任务和跨语言联合训练条件下提高性能的用于序列标注的深度层次递归神经网络；de Oliveira等人 [ 3 ] 提出一种FS-NER方法，使用过滤器处理未标记的数据，可以以灵活的方式快速处理信息，比CRF监督学习方法更加实用。在国内，罗熹等人 [ 4 ] 运用融合领域词典的字符集特征表示方法，并应用于传统BLSTM-CRF模型，在中文临床命名实体识别任务中取得较优的识别性能；王昊等人 [ 5 ] 使用法律判决书文本作为数据集，通过与其他模型比较，得出ALBERT-BLSTM-CRFs效果更好且迁移能力更强的结论；钟诗胜等人 [ 6 ] 提出一种引入词集级注意力机制的中文命名识别方法，可以忽略不可靠的信息，从而提高识别性能。 目前中文命名实体识别存在很大的挑战，主要由于中文与英文本身存在较大的差异。原因有以下几点：其一，中文有字词之分，在句子中词之间没有用空格来划分开，这使得很多适合英文的命名实体识别方法无法在中文中使用；其二，自然语言处理的中文数据集相较英文数据集而言偏少 ；其三，中文存在一词多义，在不同的语境下，同一个词的意义可能有很大区别 。所以，对中文命名实体识别的研究具有重大的意义。
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user: 2. 相关工作 命名实体识别最早是使用基于规则和字典的方法，这类方法根据人工事先定义的规则或词典对实体进行匹配抽取，准确率高，但面对大量数据集或全新领域时，需要重新建立新的规则库或词典，泛化性不高。 然后是基于统计机器学习的方法，这类方法依然需要利用人工标注语料作为训练集来训练机器学习模型，再利用训练好的模型实现预测 [ 7 ]。这种方法的优点是标注的数据越多准确率越高，缺点是标注的成本过高 [ 8 ]。 深度神经网络方法减少了模型对人工标注数据的依赖，可以构建不同特性的信息之间的关系，得到目标的特定表达，有大量的研究结果表明，将深度学习运用于命名实体识别任务中能够取得更好的结果 [ 9 ]。Collobert等人 [ 10 ] 提出一个多层神经网络架构，通过大量大部分未标记的训练数据来学习内部表示，实验证明该系统具有良好的性能。随后，出现了使用循环神经网络(Recurrent Neural Network， RNN)代替神经网络(Neural Network， NN)的模型，通常使用长短时记忆网络LSTM (Long-Short Term Memory)。例如，Huang等人 [ 11 ] 提出了BLSTM (Bidirectional Long-Short Term Memory)与CRF结合的模型用于NLP序列标记；Chiu等人 [ 12 ] 提出了包含一个双向LSTM和一个字符级的CNN的新神经网络结构，在少数特征工程情况下，在命名实体识别方面取得了最先进的结果；Ma等人 [ 13 ] 结合双向LSTM、CNN和CRF，提出了一种端到端的系统，无需特征工程，在大数据量的序列标记任务中表现非常好；Rei等人 [ 14 ] 提出基于注意机制的字符级模型，在所有评价上都由于连接词级和字符级表征。