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user: 4. 互联网时代大学生心理资本问卷的编制与数据收集、分析 上述通过主题分析法初步构建的互联网时代大学生心理资本结构是否科学，尚需要用定量方法进行进一步验证。本研究采用问卷法，利用SPSS和Amos等数据分析工具，对问卷数据进行信度检验、效度检验和因子分析，进行实证检验。 4.1. 心理资本问卷的编制 根据前述155个陈述句，参考国内外目前已有的成熟量表，采用Likert 5级评分法对问卷进行编写。询问被访者的实际心理感受是否与所描述题项相符合或者一致，顺序由低到高与程度从1 (“完全不符合”)到5 (“完全符合”)一一对应。 为了确保问卷的效度，我们在大规模分发问卷前对15位北京邮电大学本科班级的学生进行了小规模测试，要求他们对问卷进行独立作答。根据问卷答题者的意见和建议对问卷进行修改和调整后，最终得到包含26个题项的初始心理资本问卷，其中用来测量做人型心理资本的有13个题项，8个题项被用来测量做事型心理资本，5个题项被用来测量人际型心理资本。 4.2. 数据分析 4.2.1. 统计性分析 通过对132份问卷填写者的信息进行分析可知，其中，男性占36.3%，女性占63.7%；年级：大一47位，大二26位，大三24位，大四35位。所学专业：工科29人，文科39人，理科43人，其他专业21人。 4.2.2. 信度分析 本研究中采用Cronbach’s Alpha系数来考察量表的信度，见表1。一般来说，Cronbach’s Alpha系数在0.9以上说明量表信度极好；在0.8以上说明量表的信度较好，不用删减任何题目；0.7说明量表信度是可以接受的。对互联网时代大学生心理资本三个维度的测量题项分别进行了信度检验，总体的信度系数值为0.955 (>0.9)，说明研究数据信度较好。对于“项已删除的α系数”，分析项被删除后，信度系数值并没有明显的提升，说明题项应可全部保留。针对“CITC值”，分析项对应的CITC值均高于0.3，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，说明数据信度质量高，可用于进一步分析。 Table 1 Reliabilit Cronbach信度分析 名称 校正项总计相关性(CITC) 项已删除的 α系数 Cronbach α系数 和他人交往时尝试去理解对方，即使我们在观点上不一致 0.391 0.956 0.955 我尊重不同生活习惯和爱好的同学 0.368 0.956 我感恩我的老师和同学，还有那些曾经帮助过我的人 0.555 0.955 我经常能站在别人的角度考虑问题 0.488 0.955 我善于推己及人 0.527 0.955 我始终保持积极向上的心态 0.693 0.954 我对承担的任务很投入，花费时间和精力较多 0.579 0.954 对于要做的事情，我会有担当 0.716 0.953 互联网时代，要对信息进行过滤和冷静思考 0.438 0.955 在大学期间，一定要清楚自己到底想要什么 0.606 0.954 一旦定下长期目标，接下来还要制定阶段性目标 0.51 0.955 为自己定下的目标制定相应的计划并付诸行动 0.639 0.954 遇事要变通，如果一条路行不通就变换一种方式 0.553 0.955 我始终保持乐观的心态 0.714 0.953 对自己充满信心，相信自己能学好做好 0.714 0.954 吾日三省吾身 0.625 0.954 我觉得自己一定能实现既定的目标 0.701 0.954 要么不去做，要么做到最好 0.677 0.954 遇到困难和瓶颈，不要放弃 0.655 0.954 处于逆境的时候，坚持才能成功 0.667 0.954 努力后的收获会让我有成就感 0.614 0.954 遇到复杂的情况时，我有独立思考的能力 0.617 0.954 我会为自己制定较高目标 0.558 0.955 不受外界的干扰，能克制自己 0.625 0.954 遇到复杂事情时，要让自己静下心来认真处理 0.733 0.953 我能找到适合自己的方式去缓解学习和生活所带来的压力 0.61 0.954 表1. 信度 进一步进行研究数据，如表2所示，做事型的Cronbach’s Alpha系数为0.894，做人型的Cronbach’s Alpha系数为0.940，人际型的Cronbach’s Alpha系数为0.816，说明该量表信度较好，所有题项都可以保留。 Table 2 Reliabilit 维度 项数 Cronbach’s Alpha 人际型 5 0.816 做人型 13 0.940 做事型 8 0.894 表2. 信度 4.2.3. 探索性因子检验 1) KMO和Bartlett的检验 在进行数据的因子分析时，我们应首先进行判断数据是否符合条件。对收集到的数据样本进行KMO检验和Bartlett球形检验。对于KMO值来说，KMO值用于判断是否有效度，如果此值高于0.8，则说明效度高；如果此值介于0.7~0.8之间，说明效度较好，如果此值介于0.6~0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，则说明效度较差。 从表3可知，调查数据的KMO检验值为0.901 > 0.6，说明该量表进行因子分析效果较好。Bartlett球度检验结果显示，近似卡方值为3094.538，数值比较大，显著性概率为0.000 (P < 0.01)，认为量表的效度结构好，各变量的相关矩阵不是单位矩阵，各变量具有一定的相关性，适合做因子分析。 Table 3 The test of Kmo and Bartlet 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.901 Bartlett的球形度检验 近似卡方 3094.538 df 630 Sig. 0.000 表3. KMO和Bartlett的检验 2) 探索性因子分析 在因子分析的过程中，采用主成分分析法(Principal Factor Analysis)，并采用正交法(Varimax)进行因子旋转，固定抽取出3个因子。表4结果显示：三个因子的总方差解释率为52.042% (>30%)，所以认为量表的解释度较好。表5为旋转后的因子矩阵表，可将26个问题选项归类为三类因子。说明本研究对互联网时代大学生心理资本的三个维度的划分是比较合理和科学的。 Table 4 Total variance of interpretatio 方差解释率表格 因子编号 特征根 旋转前方差解释率 旋转后方差解释率 特征根 方差 解释率% 累积% 特征根 方差 解释率% 累积% 特征根 方差 解释率% 累积% 1 14.454 40.149 40.149 14.454 40.149 40.149 7.643 21.23 21.23 2 1.676 4.656 46.799 2.394 6.65 46.799 6.29 17.472 38.702 3 1.448 4.021 52.042 1.888 5.243 52.042 4.803 13.341 52.042 4 1.041 2.89 56.699 - - - - - - 5 0.992 2.756 60.72 - - - - - - 6 0.897 2.491 66.916 - - - - - - 7 0.817 2.27 69.672 - - - - - - 8 0.712 1.977 72.163 - - - - - - 9 0.696 1.934 74.433 - - - - - - 10 0.586 1.627 76.41 - - - - - - 11 0.555 1.542 78.344 - - - - - - 12 0.442 1.227 83.434 - - - - - - 13 0.401 1.115 84.976 - - - - - - 14 0.378 1.051 88.893 - - - - - - 15 0.358 0.995 90.007 - - - - - - 16 0.332 0.923 91.058 - - - - - - 17 0.293 0.813 92.053 - - - - - - 18 0.238 0.662 92.976 - - - - - - 19 0.22 0.612 94.627 - - - - - - 20 0.201 0.557 96.048 - - - - - - 21 0.177 0.492 96.661 - - - - - - 22 0.16 0.446 97.218 - - - - - - 23 0.149 0.414 98.221 - - - - - - 24 0.134 0.373 98.667 - - - - - - 25 0.109 0.303 99.081 - - - - - - 26 0.087 0.243 99.454 - - - - - - 表4. 解释的总方差 Table 5 Factor load facto 旋转后因子载荷系数表格 名称 因子载荷系数 共同度 因子1 因子2 因子3 和他人交往时尝试去理解对方，即使我们在观点上不一致 0.241 −0.005 0.54 0.35 我尊重不同生活习惯和爱好的同学 −0.079 0.224 0.658 0.49 我感恩我的老师和同学，还有那些曾经帮助过我的人 0.445 0.112 0.457 0.42 我经常能站在别人的角度考虑问题 0.059 0.177 0.779 0.641 我善于推己及人 0.138 0.224 0.693 0.55 我始终保持积极向上的心态 0.707 0.211 0.277 0.622 我对承担的任务很投入，花费时间和精力较多 0.544 0.289 0.171 0.409 对于要做的事情，我会有担当 0.667 0.217 0.369 0.628 互联网时代，要对信息进行过滤和冷静思考 0.577 0.036 0.265 0.404 在大学期间，一定要清楚自己到底想要什么 0.768 0.096 0.163 0.626 一旦定下长期目标，接下来还要制定阶段性目标 0.344 0.299 0.295 0.294 为自己定下的目标制定相应的计划并付诸行动 0.599 0.241 0.288 0.499 遇事要变通，如果一条路行不通就变换一种方式 0.514 0.106 0.424 0.456 我始终保持乐观的心态 0.355 0.758 0.073 0.706 对自己充满信心，相信自己能学好做好 0.381 0.634 0.208 0.591 吾日三省吾身 0.361 0.602 0.101 0.503 我觉得自己一定能实现既定的目标 0.58 0.514 0.107 0.612 要么不去做，要么做到最好 0.333 0.704 0.159 0.631 遇到困难和瓶颈，不要放弃 0.442 0.641 0.038 0.608 处于逆境的时候，坚持才能成功 0.505 0.641 -0.025 0.667 努力后的收获会让我有成就感 0.222 0.698 0.189 0.572 遇到复杂的情况时，我有独立思考的能力 0.112 0.68 0.367 0.609 我会为自己制定较高目标 0.097 0.728 0.202 0.58 不受外界的干扰，能克制自己 0.217 0.603 0.332 0.52 遇到复杂事情时，要让自己静下心来认真处理 0.425 0.504 0.387 0.585 我能找到适合自己的方式去缓解学习和生活所带来的压力 0.294 0.433 0.41 0.441 表5. 因子载荷系数 提取方法：主成份。 旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转。 在三个维度内部可以有不同的子维度，这些子维度的重要性也存在差距。人际型心理资本中最重要的是同理心，其余依次是尊重、包容和感恩；做事型心理资本中最重要的是目标感和上进，其余依次为责任感、果敢、对信息的理性判断、专注和变通；做人型心理资本中，最重要的是乐观，其余依次为挑战自我、自我效能感、独立思考、韧性、自信、自控力、自省、信念、沉静、抗压和追求卓越。 4.2.4. 验证性因子分析 利用Amos对问卷数据进行验证性因子分析，将模型拟合指数作为统计指标，考察所建立模型对数据的拟合程度，考察理论模型与数据的适配程度。分析结果如表6所示。 Table 6 Index table of syndrome factor analysi 指标名称 χ 2 df χ 2 /df GFI RMSEA NFI RFI CFI 评价标准 < 3.00 > 0.900 < 0.050 > 0.900 > 0.900 > 0.900 本模型数值 918.668 556 1.652 0.925 0.071 0.932 0.970 0.971 表6. 验证性因子分析指数表 根据表6中验证性因子分析的结果，从模型的拟合程度来看， χ 2 /df小于3，RMSEA在0.050范围内，NFI、GFI、CFI均在0.900以上，说明所有指标均达到了拟合优度的判定标准，即从整体上看，该模型的建立是有说服力的，所提取的三个一级维度：人际型、做事型和做人型心理资本与问卷调查所获数据是相匹配的，该模型得到了数据支持。