DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 不同溶剂对抽提物得率的影响 采用五种不同抽提溶剂，刺猬紫檀的抽提物得率如图1所示。由图1可以看出，苯和二氯甲烷的抽提得率较低，分别为0.38%和3.92；乙醇的抽提率最高，为13.89；苯醇和丙酮的抽提率偏高。从抽提能力考虑，乙醇 > 苯醇 > 丙酮 > 二氯甲烷 > 苯。结合溶剂安全性综合考虑，选取抽提能力强毒性低的乙醇为抽提溶剂。 Table 1 Physical and chemical properties of solven 溶剂 极性指数 沸点/℃ 毒性/(mg∙L −1 ) 苯 3.1 80 5 二氯甲烷 3.1 40 50 丙酮 5.1 56 750 乙醇 4.3 78 1000 表1. 溶剂的物理和化学性质 注：毒性值越大，则毒性越小。 Table 2 Heating progra 初始温度/℃ 升温速度/(℃∙min −1 ) 保持时间/min 总时间/min 80 - 0.50 0.5 220 20.0 5.00 12.5 260 5.0 5.00 25.5 表2. 升温程序 图1. 刺猬紫檀在5种抽提溶剂的抽提物得率 3.2. 刺猬紫檀木材浸出液总离子流分析 由图2可知，尽管来自贝宁和马里的刺猬紫檀总离子流的背景峰强度较大，影响了最高峰的相对高度，但西非七国刺猬紫檀离子流图的峰形非常接近，其他化合物峰相对于最高峰都十分平缓，其木材浸出液离子流最高峰出峰时间在18.17 min~18.21 min之间，这表明其浸出液主要成分为同一种物质。 3.3. 刺猬紫檀木材浸出液离子流相关系数分析 西非七国刺猬紫檀离子流相关系数如表3所示，产自贝宁的刺猬紫檀与其他六国的相关系数低于0.8，产自马里的刺猬紫檀与其他国家的刺猬紫檀相关系数低于0.809，这表明产自贝宁和马里两国的刺猬紫檀与其他国家的刺猬紫檀浸出液成的分比例不相同；产自冈比亚的刺猬紫檀浸出液成分与其他国家的刺猬紫檀的相关系数为0.704~0.908，这表明冈比亚的刺猬紫檀浸出液成分与加纳、尼日利亚和塞拉利昂的较为接近；而产自几内亚比绍、加纳、塞拉利昂和尼日利亚的刺猬紫檀其浸出液的相关系数都在0.970以上，这表明来自上述四国的刺猬紫檀浸出液成分的比例非常接近。 3.4. 刺猬紫檀木材浸出液离子流最高峰质谱图分析 进一步研究西非七国刺猬紫檀离子流最高峰表明，其最高峰处化合物为同一化合物，图3中可以看出该化合物的质谱图峰分别为135.84和137.81 (荷质比)，查找化合物库得知其有可能是一种醇类物质，分子量为312，分子式为：C 20 H 28 N 2 O。 Table 3 Correlation coefficient analysis for Pterocarpus erinaceus (P = 0.05 产地 贝宁 几内亚比绍 加纳 冈比亚 马里 尼日利亚 塞拉利昂 贝宁 1 0.527 0.471 0.704 0.793 0.573 0.537 几内亚比绍 - 1 0.987 0.896 0.659 0.978 0.981 加纳 - - 1 0.872 0.618 0.967 0.960 冈比亚 - - - 1 0.809 0.908 0.888 马里 - - - - 1 0.695 0.655 尼日利亚 - - - - - 1 0.970 塞拉利昂 - - - - - - 1 表3. 刺猬紫檀相关系数分析(P = 0.05) 图2. 西非七国刺猬紫檀的总离子流图 图3. 刺猬紫檀总离子流最高峰化合物质谱图
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user: 4. 结论 西非七国刺猬紫檀的木材浸出液的化合物成分的初步研究表明：提取剂采用乙醇毒性最低，其得到的抽提物最多。 西非七国刺猬紫檀的浸出液中含量最多的化合物为同一种化合物，是一种醇类物质，分子量为312，分子式为：C 20 H 28 N 2 O。 西非七国刺猬紫檀木材浸出液的总离子流图谱表明，来自马里和贝宁的刺猬紫檀其浸出液化学比例成分与其他5国的刺猬紫檀相关性较差，表明这两个国家木材样品出自同一种木材，而且有可能不是刺猬紫檀。而来自几内亚比绍、加纳、塞拉利昂和尼日利亚的刺猬紫檀其浸出液化学成分比例非常接近，说明这几个国家的样品为同一种木材。
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user: 摘 要 对危害木芙蓉的扶桑绵粉蚧(Phenacoccus solenopsis Tinsley)田间防治试验，结果表明：新型杀虫剂氟啶虫胺腈和啶虫脒对扶桑绵粉蚧雌成虫和若虫防治效果显著，速效性与持效性均很好，可用于田间防治和除害处理。螺虫乙酯、吡丙醚防治效果次之，噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和吡虫啉复配剂防治效果较差。 关键词 :扶桑绵粉蚧，田间防治，氟啶虫胺腈，啶虫脒 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 扶桑绵粉蚧(Phenacoccus solenopsis Tinsley)是我国新近发现的一种危险性有害生物，已被列入《中华人民共和国进境植物检疫性有害生物名录》。该虫在全世界近24个国家和地区为害棉花、蔬菜等经济作物和观赏植物，导致严重的经济损失和生态灾难 [ 1 ] 。为了有效防治扶桑绵粉蚧，国内外学者为此进行了广泛而有效的探索，筛选出了20余种对其防治效果较好的杀虫剂 [ 2 ] ，但多为有机磷、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类，有些种类对环境影响较大。本研究从目前市场出售的农药产品中挑选出7种新型低毒种类作田间筛选测定，以明确其防治效果，为化学防治该虫提供更理想的药剂。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 供试药剂 22%氟啶虫胺腈悬浮剂(美国陶氏益农化学有限公司)、20%啶虫脒可溶性液剂(上海生农生化制品有限公司)、22.4%螺虫乙酯悬浮剂(拜耳作物科学中国有限公司)、20%吡丙醚乳油(上海生农生化制品有限公司)、25%噻嗪酮可湿性粉剂(江苏龙灯化学有限公司)、70%吡虫啉水分散粒剂(拜耳作物科学中国有限公司)、5.7%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐水分散粒剂(惠州市银农科技有限公司)。 2.2. 供试虫源 田间试验的虫源为苏州市工业园区白鹭园木芙蓉植株上发生的扶桑绵粉蚧，试验期间试验区的木芙蓉不进行病虫防治及其他管理。施药时间为2015年9月10日扶桑绵粉蚧发生盛期，试验期间除9月11~12日短时小阵雨、9月15日小阵雨外，其余为多云和晴天。 2.3. 试验方法 运用二级稀释法将氟啶虫胺腈、螺虫乙酯、啶虫脒、吡丙醚、噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和吡虫啉1:1复配剂(以下简称甲维盐 + 吡虫啉)稀释成1500倍液，设清水对照，共7个处理。每处理10行木芙蓉(约30株)，处理之间间隔2行(约6株)作为保护行。施药器械为新加坡利农牌9900系列HD400型喷雾器对水喷雾，施药喷片孔径为0.8 mm，工作压力5 kg/cm 2 ，距叶面30 cm左右均匀喷雾至叶面潮湿开始滴液为止。施药前剔除死亡虫体留下健康的雌成虫和若虫。药前和药后1 d、3 d、5 d、7d、15 d，各处理区随机取3个样点，每样点调查1完整植株，分别统计雌成虫和若虫的死亡情况(死亡判别标准：用针挑拨，无活动迹象者视为死亡)。以对照区的自然虫口死亡率计算校正死亡率，并用方差分析软件对各处理的校正死亡率进行Duncan’s新复极差方差分析。 死 亡 率 ( % ) = ( 防 治 前 活 虫 数 − 防 治 后 活 虫 数 ) / 防 治 前 活 虫 数 × 100 校 正 死 亡 率 ( % ) = ( 处 理 组 死 虫 数 − 对 照 组 死 虫 数 ) / ( 100 − 对 照 组 死 虫 数 ) × 100
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user: 3. 结果与分析 试验结果表明，供试药剂对扶桑绵粉蚧雌成虫和若虫均有一定的毒杀效果(见表1和表2)。 Table 1 Control efficiency of chemicals on P. solenopsis (female adult) in the fiel 药剂 稀释倍数 1 d 3 d 5 d 7 d 15 d 死亡率(%) 校正死亡率 (%) 死亡率(%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 22%氟啶虫胺腈SC 1500 81.72 81.43bB 93.12 92.59aA 97.85 97.61aA 100 100aA 100 100aA 20%啶虫脒SL 1500 85.71 85.48aA 91.98 91.38aA 96.42 96.01bB 99.12 98.97bB 99.41 99.27bB 20%吡丙醚EC 1500 53.28 52.53cC 66.64 64.11bB 78.92 76.52cC 86.35 83.96cC 90.22 87.94cC 22.4%螺虫乙酯SC 1500 42.42 41.50dD 54.55 51.11cC 64.65 60.63dD 86.68 84.35cC 88.26 85.53cC 甲维盐 + 吡虫啉 1500 36.45 35.43eE 48.52 44.62dD 54.59 49.42eE 59.26 52.13dD 61.67 52.74dD 25%噻嗪酮WP 1500 23.23 22.00fF 36.22 31.41eE 45.67 39.49fF 50.62 41.97eE 52.25 41.13eE 清水(CK) 1.58 7.04 10.22 14.83 18.74 表1. 新型杀虫剂对扶桑绵粉蚧雌成虫的田间防治效果 注：表中的数值为均值，经Duncan’s新复极差测验分析，同列中具有小写或大写字母表示在0.05或0.01水平上差异不显著。 Table 2 Control efficiency of chemicals on P. solenopsis (nymph) in the fiel 药剂 稀释 倍数 1 d 3 d 5 d 7 d 15 d 死亡率(%) 校正死亡率 (%) 死亡率(%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 死亡率 (%) 校正死亡率 (%) 20%啶虫脒SL 1500 87.32 87.09aA 93.76 93.16aA 100 100aA 100 100aA 100 100aA 22%氟啶虫胺腈SC 1500 79.65 79.10bB 83.67 82.11bB 98.94 98.72bB 100 100aA 100 100aA 20%吡丙醚EC 1500 55.17 54.39cC 67.19 64.05cC 73.26 67.65cC 82.69 77.43bB 95.76 93.98bB 22.4%螺虫乙酯SC 1500 48.91 48.02dD 59.85 56.01dD 70.26 64.02cC 83.62 78.65bB 92.98 90.04cC 甲维盐 + 吡虫啉 1500 37.46 36.37eE 46.89 41.81eE 54.78 45.29dD 62.04 50.51cC 78.37 61.034dD 25%噻嗪酮WP 1500 20.66 19.28fF 32.43 25.97fF 44.64 33.02eE 52.38 37.92dD 69.59 56.84eE 清水(CK) 1.71 8.72 17.35 23.24 29.54 表2. 新型杀虫剂对扶桑绵粉蚧若虫的田间防治效果 注：表中的数值为均值，经Duncan’s新复极差测验分析，同列中具有小写或大写字母表示在0.05或0.01水平上差异不显著。 施药后1 d，对雌成虫的毒杀效果以啶虫脒效果最好，校正死亡率达85.48%，其次为氟啶虫胺腈，校正死亡率81.43%，两者差异极显著；噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐 + 吡虫啉复配剂、螺虫乙酯和吡丙醚的致死率分别为22.00%、35.43%、41.50%和52.53%，明显低于前两者，差异极显著。对若虫的毒杀效果，以啶虫脒和氟啶虫胺腈效果最好，校正死亡率分别为87.09%和79.10%，其余4种药剂噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+吡虫啉复配剂、螺虫乙酯和吡丙醚的防治效果分别为19.28%、36.37%、48.02%和54.39%，差异极显著。 施药后3 d，对雌成虫的毒杀效果以氟啶虫胺腈、啶虫脒效果最好，校正死亡率分别为92.59%和 91.38%，二者差异不显著；吡丙醚校正死亡率64.11%，其余3种药剂噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+ 吡虫啉复配剂、螺虫乙酯的校正致死率分别为31.41%、44.62%和51.11%，差异极显著。结合药后1 d的数据可知，氟啶虫胺腈和啶虫脒的防治效果表现出速效性的特点。对若虫的毒杀效果，以啶虫脒和氟啶虫胺腈最好，分别为93.16%和82.11%，吡丙醚的校正死亡率增至64.05%，噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+吡虫啉复配剂和螺虫乙酯的校正死亡率分别为25.97%、41.81%和56.01%，效果明显不如前3种，差异极显著。 施药后5 d，对雌成虫的毒杀效果以氟啶虫胺腈、啶虫脒和吡丙醚效果较好，校正死亡率分别为97.61%、96.01%和76.52%，差异极显著；螺虫乙酯、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐 + 吡虫啉复配剂、噻嗪酮的校正致死率分别为60.63%、49.42%和39.49%，与前3种药剂差异极显著。对若虫的毒杀效果，啶虫脒和氟啶虫胺腈校正死亡率分别为100%和98.72%，差异极显著；吡丙醚和螺虫乙酯的校正死亡率分别为67.65%和64.02%，差异不显著；甲氨基阿维菌素苯甲酸盐 + 吡虫啉复配剂、噻嗪酮药剂的校正死亡率分别为45.29%和33.02%，防治效果远低于前4种药剂，差异极显著。 施药后7 d，对雌成虫的毒杀效果仍以氟啶虫胺腈、啶虫脒最好，校正死亡率分别为100%和98.97%，差异极显著；吡丙醚和螺虫乙酯的致死率分别为83.96%和84.35%，无显著差异；阿维菌素 + 吡虫啉和噻嗪酮致死率则分别为52.13%和41.97%，差异极显著。对若虫的毒杀效果，啶虫脒和氟啶虫胺腈的防治效果均达到100%，吡丙醚和螺虫乙酯的校正死亡率分别达77.43%和78.65%，无显著差异；甲氨基阿维菌素苯甲酸盐 + 吡虫啉复配剂、噻嗪酮的校正死亡率分别为50.51%和37.92%，与前4种药剂差异极显著。 施药后15天，对雌成虫的毒杀效果总体略呈上升趋势，但与药后7 d无明显差别。结合施药后1 d、3 d、5 d、7 d的数据分析可知，氟啶虫胺腈、啶虫脒防治效果好，表现出速效、药效性持续的特点；吡丙醚和螺虫乙酯次之。对若虫的毒杀效果，吡丙醚和螺虫乙酯的校正死亡率分别上升到93.98%和90.04%，另2种药剂甲氨基阿维菌素苯甲酸盐+吡虫啉复配剂、噻嗪酮的校正死亡率分别为61.03%和56.84%，差异均极显著。
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user: 4. 小结与讨论 氟啶虫胺腈和啶虫脒对扶桑绵粉蚧雌成虫和若虫防治效果显著，速效性与持效性均很好，可用于田间防治和除害处理。螺虫乙酯、吡丙醚防治效果次之，噻嗪酮、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和吡虫啉复配剂防治效果较差。啶虫脒的防治效果与杨爱娟等人 [ 3 ] 的试验结果相同，啶虫脒和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐的防治效果也与丁吉同等人 [ 4 ] 的室内毒力测定结果相一致，噻嗪酮的防治效果与仇智灵等人 [ 5 ] 的试验结果相似，唯有吡虫啉与甲氨基阿维菌素苯甲酸盐复配后防治效果有所降低，有待进一步研究。 啶虫脒属于氯化烟酰亚胺类新型高效杀虫剂，有触杀、胃毒和内吸等杀虫作用，可有效地防治对有机磷、氨基甲酸酯和拟除虫菊酯类杀虫剂已产生抗性的害虫 [ 6 ] ，对非选择性害虫和非靶标生物却表现为活性不高，对天敌、哺乳动物安全 [ 7 ] 。氟啶虫胺腈为磺酰亚胺杀虫剂，可经叶、茎、根吸收而进入植物体内，高效、快速并且残效期长 [ 8 ] ，能有效防治对烟碱、拟除虫菊酯、有机磷和氨基甲酸酯类农药产生抗性的吸汁类害虫，对非靶标节肢动物毒性低，是害虫综合防治优选药剂 [ 9 ] 。扶桑绵粉蚧天敌种类丰富，目前已知有10多种寄生蜂、多种瓢虫和草蛉 [ 10 ] [ 11 ] 。有关研究表明，啶虫脒对班氏跳小蜂有较好的保护作用 [ 12 ] ，对异色瓢虫的毒力低 [ 13 ] ，对大豆蚜天敌瓢虫及草蛉幼虫的安全性高 [ 14 ] ，对麦蚜天敌瓢虫、草蛉杀伤力较低 [ 15 ] 、对绣线菊蚜天敌七星瓢虫和异色瓢虫成虫安全 [ 16 ] 。因此，建议选择使用氟啶虫胺腈、啶虫脒防治扶桑绵粉蚧，以减轻化学药剂的使用对扶桑绵粉蚧天敌及环境的影响。
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user: 摘 要 蚂蚱腿子属于菊科稀有的木本类型，为中国特有植物。其主要为华北植物区系，湖北是其分布的最南端。我们在鄂西北开展全国第二次野生重点植物资源调查过程中，新发现了保存良好的天然种群。这一发现为以后的植物遗传多样性和区系研究提供了重要的野生分布资源。现予以报道，并提出了保护建议。 关键词 :蚂蚱腿子，菊科植物，分布，湖北 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 菊科蚂蚱腿子(Myripnois dioica Bunge)，为中国特有植物，本属仅此一种 [ 1 ] 。菊科绝大多数为草本，国产本科木本植物仅见于帚菊属(Pertya Sch-Bip.)和蚂蚱腿子属 [ 1 ] [ 2 ] 。蚂蚱腿子较特殊，一些特征，如花冠形态，和帚菊属的植物有所不同，但分子系统学等证据倾向将蚂蚱腿子归并为帚菊属 [ 3 ] [ 4 ] 。蚂蚱腿子呈小灌木状，头状花序单生于侧生短枝端。雌花与两性花异株，雌花具舌状花，淡紫色。冠毛多列，两性花花冠白色，筒状、二唇形，外唇舌状。瘦果圆柱形，冠毛多白色。蚂蚱腿子的植株低矮，树形奇特，常早春开花，耐寒且耐干旱，非常适合冷凉地区栽植观赏，可用于基础种植，或作地被植物。 蚂蚱腿子属于较典型的华北植物区系成分。在我国主要分布于华北地区的北京、河北、山西、内蒙、河南，山东及东北的黑龙江、吉林和辽宁，在陕西秦岭地区和毗邻的湖北也有发现。蚂蚱腿子多生于阴坡山地林缘和灌丛一带，局地可形成优势种，返青时羊喜采食其嫩叶。由于其特殊的形态以及中国特有属性，在研究菊科植物分类进化，区系地理等方面都有重要意义。湖北西北部是本种植物分布的最南端，以往在郧西县上津镇有记录，由于上世纪过度采伐和放牧等导致的环境破坏，多年来蚂蚱腿子在湖北未见踪迹。 2013年11月至2016年12月，在国家林业局启动的第二次全国重点野生保护植物调查过程中，笔者一行在十堰市郧西县五龙河自然保护区，经过长期的重点考察，终于在其核心区，重新发现了蚂蚱腿子的原始种群，并且保存完好。主要结果如下：
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user: 2. 调查结果 1) 分布地点。分别在属于郧西县五龙河省级自然保护区的两个乡，即三官洞乡和安家乡，发现蚂蚱腿子的自然群落。观察发现蚂蚱腿子在局地形成优势物种。 2) 海拔范围和经纬度。三官洞乡的蚂蚱腿子分布(见图1)的海拔上下限为910~1000米的范围，落差约为90米，大多在阴坡灌丛下，坡度大约为35˚，面向东北方向；而安家乡的蚂蚱腿子海拔约为580~585米的缓坡上，紧邻山村公路，光照强烈。土壤类型为山地黄棕壤。 图1. 蚂蚱腿子在湖北西北部的分布 3) 物候期与植株高度。蚂蚱腿子先叶开花，花期为4月中旬至5月中下旬；5月下旬开始结果。雌花花冠紫红色，两性花花冠白色。果为瘦果，密被毛。植株高度为0.8~1.8米，大于其他地方植物志记载。 4) 我们对两个分布区域的蚂蚱腿子进行了群落样方调查，根据分布的海拔上、下限，勾图计算出三官洞乡的分布面积约为4500 m 2 ，即3公顷；而安家河乡分布面积为总面积为900 m 2 ，即0.6公顷。一共选取了3个样地，样方面积为4 × 4 m，每个主样方再设置4个同等大小的副样方。三个群落分别为：化香灌丛，海金子 + 黄栌灌丛，山胡椒灌丛。群落物种统计如表1。 5) 蚂蚱腿子数量统计。 ① 计算出现度，计算公式为 F = n N 1 + N 2 。其中，F指物种在群落(生境)的出现度；n指物种在群落 (生境)中出现的主、副样方总数；N1指主样方数；N2指副样方数；② 量算植物群落或生境面积S；③ 物种在某种植物群落中每hm 2 的数量： X = ∑ N i / ∑ S i 。其中，N i 指物种在第i个样方中的数量；S i 指物种在第i样方的面积；④ 计算目的物种总量 W = F ⋅ X ⋅ S 。蚂蚱腿子在三官洞乡约为5625棵，在安家河乡约为180棵，总计约5800棵。 6) 群落描述。山地小局域分布。山坡阴面，石壁旁，石缝中，簇状集中分布。一般在灌丛下，光照 Table 1 Distribution information of Myripnois dioica Bunge in Wu-Long-He Nature Reserve of Yunxi， Hubei Provinc 群落名 海拔/m 灌木优势种/伴生种 草本优势种/伴生种 盖度 * 化香灌丛 910 化香/黄栌，蚂蚱腿子，胡枝子 拟金茅/天门冬，茜草 35% 海金子 + 黄栌灌丛 1000 海金子，黄栌/蚂蚱腿子，化香，鹅耳枥，金丝桃 拟金茅/ 70% 山胡椒灌丛 583 山胡椒/薄叶鼠李，化香，黄檀，烟管荚迷，刺叶栎，黄栌，山合欢，蚂蚱腿子 苔草/金星蕨 15% 表1. 湖北郧西五龙河省级自然保护区蚂蚱腿子分布信息 * 指蚂蚱腿子在群落中所占的盖度。 稍弱，湿度中等，通气适中。成片生长，种群结构稳定，个体健康，就地保护状况十分良好。 标本引证：湖北：郧西 黄仁煌(1975)3427(HIB)；郑重(1973)1078(HIB)；王恒昌(2016)鄂–郧西–五龙河–蚂蚱腿子-01，02，03(HIB)；山西：T. Tang(1929)1587 (PE)；孙 曹(1983)2(PE)；山西调查队(1956)407(PE)；北京：谢磊(2005)2005005(PE)；关克俭(1974) 74034(PE)；河北：Anonymous(1959)1090(PE)；关克俭(1958)5430(PE)；河南：徐粹新(1974)36(HENU)；黄土调查队(1983)796(WUK)；陕西：张志英 (1963)16078 (PE)；候喜祥(1973)868(WUK)；辽宁：李书心(1959)180(PE)；王崇书(1959)3743(IFP)。
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user: 3. 意义与建议 蚂蚱腿子原生地上世纪在湖北消失后，在郧西县五龙河自然保护区的重新发现，标志着随着国家天保林工程计划的多年实施，封山育林，植物得以修生养息，森林生态系统功能逐渐自行修复。湖北省为本种植物分布的最南端，此次发现为探讨这一稀有植物的遗传多样性，生物地理，以及保护生物学研究提供了新资料。 该小片种群保护区的核心区，地僻人稀，山势陡峭，加上道路崎岖，幸而保存。但是周边地区也可能有潜在的分布，考察队注意到当地次生林较多，以前的砍伐痕迹明显，而次生林中也可能会有残存，所以建议当地林业部门重点关注，设立保护区小区。在绿化造林等林业活动中也应保存原生植被，丰富乡土树种。
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user: 摘 要 针对slope one协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题展开研究。提出一种基于余弦相似度加权的协同过滤算法(COSLOPE算法)。用加权slope one算法填充稀疏的评分矩阵后利用cosine算法计算用户之间的相似度，得出目标用户的近邻矩阵。通过近邻矩阵中拥有评分记录的用户来预测目标用户的项目评分，并进行推荐。该算法通过MovieLens数据集验证，MAE、RMSE 和MSE的值均优于传统Slope One算法。COSLOPE算法在有效解决数据稀疏性的同时亦提高了传统推荐算法的准确度并降低了算法响应时间。 关键词 :余弦相似度，Slope One算法，数据稀疏性，协同过滤 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 互联网已成为人们获取信息资源的一条重要渠道，但网络数据纷繁复杂，简化对网络的探索过程，提高网络信息的检索效率已逐渐成为诸多学者的研究热点 [ 1 ] 。协同过滤算法主要分为以下两种：基于项目的协同过滤推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法 [ 2 ] [ 3 ] 。在 [ 4 ] 中，研究者通过计算借阅用户的皮尔森相关系数，确定用户的最近邻聚类，从而形成用户与图书之间的推荐，该类推荐算法对缺乏用户评论数据的项目有效。赵文涛等从用户单属性相似性入手，计算权重并代入用户多属性维度中，用以增加评分矩阵的稠密性。在一定程度上解决了用户评分矩阵稀疏性的问题 [ 5 ] 。孔维良等人针对用户冷启动的问题，提出用加权贝叶斯算法对新用户进行扩展，再计算后验概率避免了推荐过程中先验概率计算可能带来的数据敏感性问题 [ 6 ] 。协同过滤推荐算法的核心是相似度计算，在实际应用中，由于用户和项目数量十分庞大，而用户往往仅对一小部分项目进行评分，这就导致用户项目评分矩阵的稀疏，使相似度计算的难度和不准确性大大增加 [ 7 ] 。 针对上述问题，为了改善数据稀疏性影响，提高相似度计算的准确度，将加权slope one算法引入到传统的协同过滤算法中：首先，用加权slope one算法对评分矩阵进行填充，接着利用cosine余弦算法计算用户之间的相似度；然后，选取与目标用户相似度较高的前i个用户作为其近邻用户集合，利用近邻用户已有的评分记录来预测目标用户对未评分项目的评分；最后，根据预测评分结果中预测评分较高的项目对目标用户进行个性化推荐。经过实验验证，基于余弦相似度的加权slope one算法对推荐结果的精度有一定的提高。
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user: 2. 协同过滤推荐算法 相比较其他推荐算法，协调过滤算法具有以下两点优势 [ 5 ] ：第一，对推荐目标无特殊要求，无论是复杂亦或抽象的目标都能够进行推荐；第二，只需要用户历史评分数据，而不需要用户本身的相关属性信息。 2.1. 基于项目的协同过滤推荐算法(IBCF) 基于项目的协同过滤方法，以计算项目相似度为核心，利用目标项目相似性较高的项目的评分信息来预测用户对目标项的评分结果。IBCF基于如下假设——用户更倾向于选择自己喜欢的项目或类似的项目。基本思路是首先找到目标项目相似度较高的最近邻居并建立项目近邻矩阵，从而根据当前用户的未评分项目(目标推荐对象)的近邻矩阵来预测当前用户对目标推荐对象的评分；然后给当前用户推荐预测评分中排名靠前的若干个目标对象。由于项目相似度的计算可以以离线方式进行，因此基于项目的协同过滤方法就可以提前计算好所有项目之间的相似度，从而节省了推荐时间，以更高的效率得到推荐结果。 2.2. 基于用户的协同过滤推荐算法(UBCF) UBCF是当今最为流行的个性化推荐技术之一，该算法的基本思想是通过寻找相似度较高的用户，并将其感兴趣的项目推荐给目标用户 [ 6 ] 。整个推荐过程可具体划分为以下三点：首先，利用已有的用户对项目的评分记录来计算用户之间的相似度；然后，对得到的相似度结果进行降序排序，将相似度较高的用户作为目标用户的最近邻居，生成目标用户近邻矩阵，利用目标用户近邻矩阵已有的评分记录来预测目标用户对未评分项目的评分；最后，选取预测评分中排名靠前的若干个项目作为推荐结果反馈给用户。 相较于其他算法，UBCF具有以下一些优点：1) 有推荐信息的能力，由于用户无法提前得到推荐信息的内容，因此可以挖掘用户的潜在需求(即隐性存在但自己尚未发现的兴趣偏好)并对其进行相应推荐；2) 能够排除机器难以识别的分析信息，如图片、音乐等；3) 借鉴他人的经历和实验，提高了内容分析的精度和完整性，并且能够过滤一些繁杂的、难以描述的概念(如信息质量、审美观念)。
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user: 3. Coslope算法理论 3.1. Slope one算法 Slope one算法是一种基于线性回归模型假设的协同过滤算法，相较于其他复杂的协同过滤算法，在具有同等推荐精度的条件下，其花费更少，更加易于实现，且其预测和项目推荐速度较快，它的简洁高效使得采用Slope one算法的推荐系统更加易于维护 [ 7 ] 。当有新增的用户或新增项目的评分时，该算法能够动态更新模型，用户有较少的评分也可以进行推荐，因为可以通过其他用户来计算。 Slope one算法采用 f ( x ) = k − x 进行预测，其中x代表项目的己知评分，参数k是用户对两项目的平均评分偏差，f(x)是用户预测的评分。假设推荐系统中有m个用户和n个项目，分别建立两个集合 U = { u 1 ， u 2 ， u 3 ， ⋯ ， u m } 和 I = { i 1 ， i 2 ， i 3 ， ⋯ ， i n } ，U代表用户的集合，I代表项目的集合。推荐算法的核心是用户项目评分矩阵，矩阵的行向量表示每个用户的评分，矩阵的列向量表示每个项目的得分。为了使计算更加明确，采用 r i ， j ( 1 ≤ i ≤ m ， 1 ≤ a ≤ n ) 表示用户i对项目a的评分。a，b，c∙∙∙∙∙∙代表项目， S a b 为项目a，b都评过分的用户集合，r代表项目评分值， d e v a b 为项目a，b平均评分偏差， C o u n t ( S a b ) 为 S a b 集合中有过评分记录的用户个数。Slope one算法步骤为： 首先计算项目 i a 与其他项目 i b 之间的平均评分偏差 d e v a b ， d e v a b = ∑ U a ∈ S a b r i . b − r i ， a c o u n t ( S a b ) (1) 然后预测当前活跃用户u对目标项目a的可能评分 P r e d i c t i o n u ， a ， P r e d i c t i o n u ， a = ∑ b ∈ R a ( r u ， b − d e v a b ) C o u n t ( R a ) (2) 3.2. Coslope算法的加权建模 数据稀疏性问题是当前推荐系统所面临的主要问题之一。Slope one算法的实现简单高效，而且精确度也有不错表现。例如：如表1有User 1、User 2和User 3三个用户对Item 1进行了评分，同时User 1和User 2对Item 2进行了评分，由此可以计算出User 3对Item 3的评分。 代入公式(1)、公式(2)可得，User 3对Item 2的评分为 3 − [ ( 3 − 2 ) + ( 5 − 1 ) ] / 2 = 0.5 。 然而slope one算法在计算不同项目之间的评分差异时，未考虑参与评分的用户数量不一致。例如：如果现有50个用户对Item 1和Item 2都有评分记录，有500个用户对Item 2和Item 3进行了评分，显然这两个评分记录差的权重是不相等的。此外，预测评分的过程中会用到与目标项目完全不同的对象，而产生较大误差。在数据极度稀疏的情况下，数据的缺失会导致推荐精度急剧下降。 因此为解决以上问题，本文在Slope one算法的基础上提出了一种基于余弦加权的COSLOPE算法。COSLOPE算法，是针对数据稀疏性的Slope one算法优化。其中，改进后的数学模型如下所示： P r e d i c t i o n u ， a w = ∑ b ∈ R a ( d e v a b + r u ， b ) S a b ∑ b ∈ R a S a b (3) 在协同过滤推荐算法中，相似度计算的准确性是至关重要的。根据众多文献中的相似度实验结果表明，在数据稀疏性的情况下，大多数相似度计算只考虑了两个用户共同评分的项目，但是当两个用户他们共同评分的项目数量较少时，这会降低相似度的准确性导致推荐质量下降。除此之外，在计算相似度时可能会出现sim值为正、负、0以及无法计算的情况。其中，导致相似度无法计算的情况主要有两种：一种是两个用户之间没有共同评分项目；另一种是在相似度算法的计算公式中，存在分母为零的情况。在周张兰的个性化推荐研究论文中提到，相比其他相似度算法，余弦相似度在数据稀疏的情况下的相似度较高，同时，针对第二种情况，余弦相似度可以有效地计算出相似度的值 [ 8 ] 。对此，本文采用基于余弦相似度的加权slope one算法来构建推荐模型，以此提高算法的推荐精度。 在余弦相似度计算中，用户对项目的评分为n维项目空间上的向量，在用户项目评分矩阵中，用户对项目已有的评分为实际的评分值，用户未进行评分的项目用0表示，通过向量间的余弦夹角来度量用户间的相似性。在基于用户的协同过滤推荐(UBCF)中，相似度的计算是指用户与用户之间的相似度，即用户项目评分矩阵中行向量之间(用户之间)的相似度。假设j、k表示用户，h，i表示项目，其他符号说明如下： R jh ：用户j对项目h的评分。 I j ：用户j评分过的项目集。 I jk ：用户j、k一起评分过的项目集 I j k = I j ∩ I k . I h ：所有对项目h评分的用户集合。 Table 1 User rating tabl User User Rating Item 1 Item 2 User 1 3 2 User 2 5 1 User 3 3 ? 表1. 用户评分表 I hi ：项目h、i一起评分的用户集合 I h i = I h ∩ I i . R ¯ j ：用户j的平均评分。 R ¯ h ：项目h的平均评分。 基于用户的协同过滤推荐中用户j和用户k余弦相似性计算公式如下： s i m ( j ， k ) = ∑ h ∈ I j k ( R j ， i × R k ， i ) ∑ h ∈ I j ( R j ， h ) 2 ∑ h ∈ I k ( R k ， h ) 2 (4) 其中分子为两个用户评分向量的内积；分母为两个向量模的乘积，夹角越小，表示相似度越高。
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user: 4. 实验结果与分析 4.1. 算法思路 由图1可知，COSLOPE算法的核心是对已建的项目评分矩阵内的空值进行加权填充，再采用余弦算法计算出评分用户的近邻矩阵，最后通过个性化推荐形成推荐结果。 实验数据集及检验标准 电影评分数据集Movielens是本次实验所采用的数据集，该数据包含了943个用户对1682部电影的100，000条评分，其中每位用户至少对20部电影拥有评分记录。评分值范围是1到5分，代表用户对电影的评价越好分值越高。该数据稀疏度为6.30%。为了对比COSLOPE算法，实验时从该数据集中随机抽取70%的数据作为训练集，其余30%作为测试集。评价推荐算法效用的指标有很多，本文选择算法的精确度作为主要评价指标。其中精确度的度量方法有平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE和平均平方误差MSE是衡量精确度的最典型指标，MAE、RMSE和MSE的值越小，代表推荐精度越高 [ 9 ] 。 1) 平均绝对误差(MAE)：是对实际和预测的差异的绝对值取平均得到的。它是最基础，也是应用最为广泛的评价标准之一。 MAE = 1 n ∑ i = 1 n | p u a − r u a | (5) 图1. COSLOPE算法流程 2) 均方根误差(RMSE)：是指预测值与实际值偏差的平方与观测次数n的比值的平方根，在实际预测中，观测次数n总是有限的，实际值只能用最佳值来代替。在一组测量中，均方根误差对特大或特小的误差反映特别敏感，因此，RMSE能够很好地反映出预测的精确度。 RMSE = 1 n ∑ a = 1 n | p i a − r i a | 2 (6) 3) 平均平方误差(MSE)：先对系统预测评分与用户实际评分偏差进行平方，然后求和，因此评分误差越大对平均平方误差的影响比对平均值对误差的影响越大。 MSE = 1 n ∑ a = 1 n | p u a − r u a | 2 (7) 假设p和r分别代表预测评分集合和实际评分集合，其中，用户u已评分项目的个数用n来表示，评分的预测值和真实值用 p u a 和 r u a 表示。 4.2. 加权填充代码 for (tar_ID in 1:nrow(mydata)) { tar_0_col=which(mydata[tar_ID，]==0) tar_n0_col=which(mydata[tar_ID，]!=0) for (tar_0 in tar_0_col) { for (tar_n0 in tar_n0_col) { ints_rating_row=intersect(which(mydata[，tar_0]!=0)，which(mydata[，tar_n0]!=0)) for(m in ints_rating_row) { sum_pair_diff=sum_pair_diff+(mydata[m，tar_n0]-mydata[m，tar_0]) } sum=(mydata[tar_ID，tar_n0]-sum_pair_diff/length(ints_rating_row))*length(ints_rating_row) sums=sums+sum len=len+length(ints_rating_row) sum_pair_diff=0 } 实验结果的分析 对两种算法进行对比，得到MAE、RMSE、MSE值如下(图2~4和表2~4)： 由以上分析结果可知，通过矩阵填充进行改进的基于用户的协同过滤的推荐结果具有较小的平均误差，改进后的基于用户的协同过滤算法总体推荐性能更好。使用加权slope one算法对矩阵进行填充，能够显著提高系统预测精度。 从Movielens实验数据集随机选取3个用户进行推荐，选取用户ID为801、802、803。图5所示为用未填充的矩阵进行协调过滤推荐的结果，由于矩阵过于稀疏，3个用户都没有得到推荐结果。图6为加权slope one算法填充矩阵后的推荐结果，801号用户推荐电影ID为12、271、427、223、316；802号用户推荐电影ID为474、408、272、316、641；803号用户推荐电影ID为427、484、408、170、513。由此可见填充后的推荐性能更高。 图2. 推荐算法MAE比较 图3. 推荐算法RMSE比较 Table 2 MAE comparison result 推荐算法 最近邻居数目 5 10 15 20 25 30 COSLOPE算法 0.35 0.31 0.30 0.28 0.3 0.29 SLOPE ONE算法 1.11 1.16 1.12 1.15 1.1 1.27 表2. MAE对比结果 图4. 推荐算法MSE比较 图5. 未进行填充的推荐结果 图6. 填充后的推荐结果 Table 3 RMSE comparison result 推荐算法 最近邻居数目 5 10 15 20 25 30 COSLOPE算法 0.42 0.39 0.38 0.37 0.37 0.37 SLOPE ONE算法 0.69 0.72 .067 0.71 0.7 0.8 表3. RMSE对比结果 Table 4 MSE comparison result 推荐算法 最近邻居数目 5 10 15 20 25 30 COSLOPE算法 0.59 0.55 0.55 0.53 0.54 0.54 SLOPE ONE 算法 1.05 1.08 1.06 1.07 1.05 1.13 表4. MSE对比结果
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user: 5. 结论 互联网信息量不断膨胀，网络经济发展迅速，社会信息超载成为越来越严重的问题。而推荐系统是一种利用信息过滤来帮助人们在大量数据中找到对自己有用的信息的方法，是解决当前信息超载问题的十分有效地手段。虽然社会上存在各式各样大量的数据，但能用来有效的进行分析的数据并不多，从而导致推荐系统精度面临挑战。 本文从传统推荐算法对数据矩阵数据稀疏性的应对不足着手，提出基于余弦相似度计算和加权slope one填充矩阵的协同过滤算法，并通过反复多次的实验分析比较算法的精度。实验结果表明基于评分相似性和加权slope one填充矩阵的协同过滤算法明显地降低了数据的稀疏性、提高了信息推荐精度。
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user: 摘 要 校园应急资源布局，对于紧急情况发生时的及时供应，尽量减少不必要的人员伤亡及经济财产损失，具有重要的现实意义。研究运用SLP方法在北京石油化工学院康庄校区进行应急资源配置，并进行布局。验证了SLP进行应急资源配置的可行性，也为其他校园的应急资源配置提供参考与借鉴。 关键词 :校园，突发事件，应急能力，应急资源 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1.1. 北京石油化工学院康庄校区校园情况 在北京石油化工学院康庄校区的日常学习生活中，有大量师生每天都需要在综合楼里活动。综合楼里的应急资源配置的合理性直接关系到师生的生命安全。当事故或灾害不可能完全避免的时候，建立好一套应急救援资源体系，组织及时有效的应急救援行动，已成为抵御事故风险或控制灾害蔓延、降低危害后果的关键甚至是重要手段。 1.2. 研究背景 每一学年，学校针对校园安全问题都应对同学们进行应急安全教育，宣传方式多样，可以以宣传栏、板报等形式。告诉大家如何使用应急资源，还有当遇到突发时间时候我们应该如何处理这些情况，从而使学生的综合素质得到提升，也为应急管理工作的顺利开展营造一个好的氛围。 1.3. 设施布置与SLP方法 一般布局理论和方法分为图解和计算机辅助设计两类。其中系统布置设计(System Layout Planning， SLP)，方法简洁，实用，能够提出平面布局设计的客观性与定量性评价，具有较好理论指导 [ 1 ] 。 1.4. 研究意义 研究意义：为提高同学们的应急意识和应急能力，加强对安全科普知识宣传。
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user: 2. 应急资源 应急资源是指当发生紧急情况时，应对处理突发事件所需要用到的必要资源。如：消防栓、灭火器、应急灯灯、安全出口标志、医药箱、必要通讯设备等，具有以下特点 2.1. 时效性 针对大多数突发事件来说，最佳救援时间有限，在这一时间内，受害者往往能得到有效救援。 2.2. 不确定性 突发事件发生的不确定性决定了应急资源需求的不确定性，什么时间需求也无法做出准确的预测; 同时需求品种和数量的不确定性，也决定了应急资源需求的品种和数量存在巨大差异。 2.3. 弱经济性 应急资源的重要作用是“应急”，要求在规定的时间内满足对资源的基本需求，救援往往以社会效益最大化为目标，而不是以经济效益最大化为目标。 2.4. 非常规性 应急资源的非常规性就是应急资源的筹措、调度和分发等是在非常规状态下进行的，具有不可替代性和滞后性等特点。
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user: 3. 北京石油化工学院康庄校区应急资源调查 3.1. 消防设施及措施 1) 综合楼设稳高压消防给水系统，为综合楼提供消防用水。 2) 综合楼每层不同位置都有灭火器 3) 综合楼每层不同位置都有消防栓 3.2. 紧急救援站 综合楼医务室内配置急救药箱等紧急状况使用的物品。 3.3. 内部保障资源 教学楼内应急物资、器材、设施：消防栓21个，灭火器46组。如表1所示。 应急疏散主路径，主要是楼道，疏散口，集结地点。具体见表2所示。
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user: 4. 基于SLP方法的北石化康庄校区平面布局 本文根据北京石油化工学院康庄校区校园内各功能区域划分，各功能区方针。对存在的风险进行分析布局。 Table 1 Type and quantity of fire-fighting facilities in teaching buildin 消防栓(个) 灭火器(组) 一层(除图书馆) 3 6 二层(除图书馆) 3 6 三层(除办公区) 3 18 四层 6 8 五层 6 8 表1. 教学楼内消防设施的种类及数量 Table 2 The statistic of the campus evacuation area in Campus of Kangzhuang， Beijing Institute of Petrochemical Technolog 长(米) 宽(米) 面积(平米) 操场 60 55 3300 北侧停车场 60 35 2100 南侧停车场 40 10 400 主楼梯 2.3 西侧楼梯 1.6 表2. 北石化康庄校区疏散场所数据 4.1. SLP分析方法 SLP (systematic layout planning)系统设施规划布置方法 [ 2 ] 。系统布置设计是一种设施规划方法。设施规划是根据系统应完成的功能，对系统各项设施、人员、投资等进行系统的规划和设计。系统布置设计是一种久负盛名的经典方法。这种方法要建立一个相关图，表示各部门的密切程度。根据密切程度的不同赋予权重，然后试验不同的布置方案，最后选择得分最高的布置方案 [ 3 ] 。 4.2. 校园内火灾风险 1) 综合楼内：火灾。 2) 锅炉房：锅炉老化导致的爆炸等威胁。 3) 宿舍楼内： I) 未熄灭的烟头丢弃导致的火灾。 II) 插线板等线路短路漏电起火。 III) 使用超大功率导致的短路起火。 4) 人员密集地区疏散时可能会发生踩踏事件。 4.3. 布局环境 1) 宿舍楼：平时同学们校园生活的主要场所之一，同学们每天在此休息、学习、娱乐等。宿舍楼内，同学们的用电是一个大问题，即电路的安全，同时有抽烟的同学，烟头未熄灭也可能引发火灾。 2) 操场：同学们校园内活动的主要场所，体育课，课外运动都在这里。同时也是北京石油化工学院康庄校区的紧急疏散场地。 3) 综合楼：综合楼分为教学楼、办公室、食堂、澡堂、锅炉房。教学楼、办公室是学生老师办公学习的主要场所；食堂即同学老师们的用餐场所；澡堂、锅炉房提供学生热水淋浴。可能出现问题：1、由于线路老化短路产生电火花导致的火灾；2、由于吸烟人员未熄灭的烟头隐患导致的火灾；3、由于锅炉房温度过高泄露等导致的爆炸。 4) 外部停车场：停车场于北京石油化工学院康庄校区东侧。 北京石油化工学院康庄校区平面图如图1所示。 4.4. SLP布局因素影响与分析 1) SLP方法布局应急资源的因素分析 校园内各功能区的应急物资需求不同，本文用SLP方法将需求强度及相关性分为5个等级，分别用符号A、E、I、O、U表示，把最为相关和需求量最高的区域划分为A级，次相关划分为E级，以此类推，直到距离最远的两个区域之间为U级，根据评判等级和北石化康庄校区情况得出以下SLP分析图，如图2所示。 2) 综合关系分析 根据石油化工学院康庄校区内宿舍楼、操场、综合楼内等各个功能区之间相对位置的特点关系，量化相关性及需求等级。取强度等级A = 4，E = 3，I = 2，O = 1，U = 0，X = −1。从而得出石油化工学院康庄校区内各个功能区的相关性关系及应急物资需求程度，如表3。
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user: 5. 北京石油化工学院康庄校区资源配置 根据上述SLP分析，以教学楼为例，①③⑤位置为应急资源关系级别最大处即需求量最大处，此处 图1. 北京石油化工学院康庄校区平面图 图2. 校园内各功能区相关性图 Table 3 Relational grade lis 关系性质 关系级别 资源需求量 绝对靠近 A 需求量最大 特别靠近 E 需求量很大 比较靠近 I 需求量较大 一般靠近 O 需求量一般 不重要 U 无要求 不需要靠近 X 无需求量 表3. 关系等级表 为疏散节点，应急疏散时应急设施需求系数最大。②④为疏散节点中间部位，应急资源关系级别小于①③⑤位置。 教学楼内现有动态静态消防设施即①到⑤位置，满足SLP相关性分析。操场符合SLP相关分析，为火灾疏散集结点，楼梯为疏散路径。如图3，图4所示。 图3. 综合楼布局图 图4. 北京石油化工学院康庄校区详细平面布局图
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user: 6. 结束语 本文通过SLP方法对北京石油化工学院康庄校区的应急资源如何配置进行了分析，得出了消防资源的布局，选择了集结点，疏散路径。验证了利用SLP进行应急资源配置的可行性，也为其他校园的应急资源的配置方法提供了参考与借鉴。
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user: 摘 要 首先从理论层面，本文分析了转变管理模式、提升环保成效、助推产业升级三者之间的辩证关系，其次从合理性、必要性、可行性等方面论证了服务型环境管理模式的建设意义，指出服务型环境管理模式的建设必须以严格环境管制为基本原则，对“管治”与“服务”职能进行优化平衡，科学合理地进行环境管理模式的创新，才能实现环境与发展的双赢。最后，针对我国实际状况，从意识形态、上层建设、硬件提升、软件完善与特殊情况处理等五个方面，给出了我国建设服务型环境管理模式的具体对策。 关键词 :服务型政府，环境管理，环境保护，产业升级，协同发展 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中共十八大政府工作报告提出要把生态文明建设列到与经济建设、政治建设、文化建设、社会建设同等的高度，“五位一体”地建设中国特色社会主义。环境保护工作被摆在更加突出重要的位置。十八届三中全会之后，政府职能转变被提上更为重要的日程。转变政府职能，提升环保工作的成效，切实改善环境质量，成为当前环境管理改革的重要内容。目前，管理学者已经对服务型政府的理论基础、实施途径进行了充分的论证，提出了众多切实可行的对策和建议，但服务型政府管理模式的建设仍然是一个漫长的过程，需要不断地探索与实践。 对于环境管理而言，由于环境质量存在明确的限值标准，环境监管的基本职能不能弱化。在严格环境监管的前提下，强化环境管理中的服务型特色，从而更好地为环境保护和社会经济发展服务，成为我国环境管理工作改革的突破点。当前我国经济建设工作的重点是推进产业转型升级，实现经济良性健康发展。随着社会经济的不断发展，人们越来越多地关注环境保护与经济发展之间的关系，而对环境保护与产业升级之间相互影响的路径及原理却重视不够。如何在妥善保护环境的同时，推动地区产业升级的快速发展，成为当前我国重点关注的内容和迫切需要解决的问题。 所以，本文针对环境保护与产业升级协同诉求下的服务型管理模式进行探讨，期望通过厘清环境保护、产业升级、政府管理三者之间的辩证关系，探讨环境管理模式中的“管治”与“服务”职能的平衡，提出服务型环境管理模式建设的对策，为深化我国环境管理工作改革，实现环境质量改善与产业转型升级的协同发展提供科学依据。
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user: 2. 研究背景与研究思路 2.1. 研究背景 1) 服务型政府 十八届三中全会指出必须切实转变政府职能，深化行政体制改革，创新行政管理方式，增强政府公信力和执行力，建设法治政府和服务型政府 [ 1 ] 。根据西方“新公共管理”思想，服务型政府的内涵是强化公共服务职能、满足民众需求、回应民众诉求迅速的政府 [ 2 ] 。简言之，服务型政府的核心是有限政府、法治政府、责任政府、透明政府 [ 3 ] 。 吴玉宗(2004)等提出了建设服务型政府，构建公共服务型政府创新体系的具体内容 [ 4 ] [ 5 ] 。胡伟和柳美玲(2014)等从实践角度对中国三十余座主要城市的服务型政府建设情况进行追踪性调查研究，并相继推出“连氏中国城市公共服务质量指数”和“连氏中国城市服务型政府指数” [ 6 ] [ 7 ] 。 2) 我国的产业升级 以劳动密集型和资源消耗为特征的发展模式已不可为继，亟需实现产业转型升级 [ 8 ] 。李萍和谌新民(2012)提出产业升级需要实施自主创新战略，培育高新科技，提高区域品牌能力建设，实现产业系统化，发展内源经济与循环经济，提高节能和减排技术进步 [ 9 ] ；何云(2002)则从生态角度提出建设经济与生态资产的增长与积累的共同富裕，人的身心及生态系统服务功能与代谢过程的共同健康，物质、精神和生态文明的共同文明，实现三位一体的复合生态繁荣 [ 10 ] 。 3) 环保形势 近年来公布的中国环境状况公报指出，尽管我国在环保领域开展了大量工作，加大环境保护力度，但全国环境质量总体仍然一般 [ 11 ] 。环境污染的范围和广度已经超过历史任何时期。中国发展的多项趋势表明，如果不采取适当的政策干预，中国的城市环境将进一步恶化。 为了应对环境问题，我国目前建立了法律、行政法规、部门规章、地方性法规和规章、环境标准、环境保护国际条约组成的完整的环境保护法律法规体系。在此基础上，建立了包括新老八项制度在内的环境管理体系框架，还有各种环境标准、总量控制、地方性规定等 [ 12 ] 。但是，多次上演的市民悬赏让环保局长下河游泳的闹剧，从侧面反映出市民对当前环境管理模式的不满。 2.2. 研究思路 本文旨在研究环境保护与产业升级协同诉求下的服务型环境管理模式建设，其核心意义是：建设一种服务型的环境管理模式，实现对环境质量改善与产业转型升级的有效推动，并且实现环境质量改善与产业转型升级之间的相互促进，进而实现地方环境与经济的协同发展。图1简单示意了三者相互作用的模型。 为了阐明该概念模型，需要解释以下几个问题： 1) 我国越来越多地关注服务型政府的建设，但对环境管理而言，由于环境标准的执行具有不可动摇性，在服务型政府管理模式中，环境管理的服务性如何体现，即如何处理好“监管”与“服务”之间的平衡。 2) 环境保护是基本国策。近来中国的环境问题备受关注，特别是以长三角、珠三角和京津冀为代表的工业快速发展区域，要实现环境质量的有效改善，严格的环境监管不可废。因此，适当改变环境管理模式，是否更利于保护环境？ 3) 发展是第一要务。当前，我国各级政府首要关心的主题仍然是发展，尤其关注产业转型升级。而另一方面，环境保护成为经济发展羁绊的观念，在很长时期、在许多地方仍然存在。在有效推进生态文明建设的同时，环境管理体制改革如何更好地服务于社会经济发展？ 4) 当前有一种认识，认为产业升级必然有利于环境质量改善，即产业升级后的污染物排放更少，环境危害更轻。其实，这是一种片面的观点。产业升级更强调自主创新与品牌战略对产品附加值的提升，而不能简单等同于绿色工业、循环经济，由于存在负外部性，有些高科技、高附加值产品的环境污染威胁更大。产业升级并不意味着环境改善。如何在促进产业升级与经济发展的同时，确保环境质量改善？ 图1. 环境管理、环境保护、产业升级的相互作用概念模型 纯原生态的环境，其质量肯定会好一些，但毕竟社会经济要不断发展。研究面临发展为主题的城市如何实现环境质量改善与产业转型升级之间的协同发展，无疑具有很强的现实意义。所以，本文将从以下三个方面对环境保护与产业升级协同诉求下的服务型环境管理模式建设进行研究： 1) 分析环境保护与产业升级协同诉求下的服务型环境管理模式的需求，针对当前社会环境管理模式、环境质量改善、产业转型升级三者之间的相互影响与制约因素，阐明为什么要建设协同诉求下的服务型环境管理模式。 2) 探讨在环境保护与产业升级协同诉求下建设服务型环境管理模式的可行性。从服务型环境管理模式对环境质量改善和产业转型升级的有效推动，以及环境质量改善与产业转型升级之间相互促进的角度进行分析，为我国建设服务型环境管理模式提供理论支撑。 3) 在回应环境保护与产业升级的协同诉求下，我国建设服务型环境管理模式的对策建议。根据环境质量现状、环境管理方式、产业发展现状与产业升级需求，结合经济发展实际，提出具体政策建议，推动服务型环境管理模式的建设。