DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 碳化硅(SiC)材料可以直接通过热氧氧化生成二氧化硅(SiO 2 )，使得SiC材料制作SiC MOSFET(金属-氧化物-半导体场效应晶体管)成为可能，SiC因此被认为是最有前景的第三代半导体之一。碳化硅材料的禁带宽度3.26 eV，具有优越的物理性能，相比于硅(Si)材料，拥有更高的击穿场强、更高的载流子饱和速度和更高的热导率，如此优越的性能，使得SiC电力电子器件具有关断电压高、导通电阻小、开关频率高、损耗低和高温性能好等特点，这使得碳化硅材料成为制造高压大功率器件的理想材料。预计将会在高压输电、轨道交通、风力发电以及新能源汽车等环保行业取得良好的应用前景。 本征半导体的导电性能很差，只有当半导体材料中加入少量杂质，使其结构和电导率发生变化时，半导体材料才能被半导体器件所使用，这个过程即掺杂过程，目前半导体制造过程中常用的杂质有硼、磷、砷、氮、等，由于碳化硅材料的扩散系数非常低，传统的离子扩散工艺使得碳化硅材料在高温中掺杂后浓度并不会出现较大变化，热扩散工艺在碳化硅材料中并不适用；此外即使使用离子注入工艺，碳化硅材料也需要在高温下进行离子注入，这样有利于获得较高电离率的同时，可以修复晶格损伤 [ 1 ] 。目前离子注入在化合物半导体中主要用于掺杂和器件隔离，离子注入在4H-SiC中的应用主要是1) 通过离子注入行成欧姆接触；2) 离子注入隔离技术；3) 通过离子注入形成器件边缘终端 [ 2 ] 。 碳化硅的掺杂杂质基本沿用Si的掺杂工艺，除采用离子注入外，其中，硼(B)和铝(Al)为主要的P型杂质，氮(N)和磷(P)为主要的N型杂质。目前在SiC器件中，主流的是使用Al作为P型掺杂，N作为N型掺杂 [ 1 ] 。在部分工艺中，也有采用F离子进行掺杂的 [ 3 ] ，尤其在GaN high electron mobility transistors (GaN HEMT)工艺中 [ 4 ] 。本文采用F离子进行激活退火实验，主要研究激活退火温度对F元素在4H-SiC中扩散的影响，考虑到过高温环境F元素可能挥发的风险，本次实验的最高温度设定为1100℃，从500℃开始激活退火实验，取700℃、900℃、1100℃进行实验，激活退火2 min后，用SIMS进行4H-SiC(0001)(Si-face)和4H-SiC(000-1)(C-face)的元素浓度测试以寻找适合F元素的激活退火条件，4H-SiC的晶体结构示意图和SiC材料的不同晶格如图1所示 [ 5 ] 。
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user: 3. 结论 图7所示的样品在界面处4H-SiC硅面(0001)和碳面(000-1)激活退火后F元素浓度的对比图，在硅面，F元素浓度在退火温度500℃后在界面处的浓度快速上升，在1100℃时，在SiC/SiO 2 界面处的元素浓度达到实验中的最高值，为8E19atoms/CC。在激活退火过程中，一定浓度的F元素扩散至背面(C面)，在700℃之前，扩散浓度很低，在700℃之后，F元素扩散至背面的浓度急剧增加，在700摄氏度为7.74E16 atoms/CC，在900℃时达到1.08E18 atoms/CC，在激活退火过程中，考虑到元素扩散至器件背面的可能性，需要选择合适退火温度，本实验中700℃时，对于F元素而言，在扩散至碳面的元素较低的情况下，硅面元素浓度也有得到相应的激活，界面处元素浓度增加。
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user: 摘 要 本文研究了随机环境下由单个供应商和单个资金有限的零售商组成的二级供应链的协调问题，用批发价契约减少订购资金，使零售商能够用自有资金订货，用收益共享契约使供应商得到补偿。通过建立批发价和收益共享契约模型，分析了资金有限的零售商的决策选择和特征，讨论了供应链协调的条件。结果表明，选择适当的参数，批发价和收益共享契约可以实现零售商资金有限的供应链协调。最后，通过数值例子对理论结果进行了验证。 关键词 :收益共享契约，资金有限，供应链协调 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在供应链中，供应商和零售商的资金不仅影响自身利润和产品市场占有率，还影响供应链系统的利润。近年来，资金有限的供应链协调问题受到学术界的重视，张辰 [ 1 ] 等对此类问题的研究成果进行了总结，阐述了资金有限问题的产生与机理，梳理了资金有限的供应链协调问题的主要研究方法和结论。 目前，解决零售商资金有限问题的一种有效方法是内部融资，即供应链成员之间以某种特定形式进行融资，特点是内部信息对称，融资风险小 [ 2 ] ，其主要形式为延迟支付或信用交易。利用延迟支付解决零售商资金有限问题的研究已有丰富的成果，例如：侯博等 [ 3 ] 研究了延迟支付契约下零售商资金有限的供应链协调问题，并考虑资金时间价值对供应链决策与绩效的影响；Heydari J [ 4 ] 等研究了延迟支付契约下的订货和营销问题，结果表明延迟支付契约增加了双方的期望利润，确保了合作的积极性；李凯 [ 5 ] 等发现延迟支付契约可以使供应商和零售商获得更高收益；Moussawi-Haidar L [ 6 ] 等建立了三级供应链模型，考虑零售商通过银行管理现金，以换取供应商提供延迟支付契约，结果表明，对各方来说都是一个双赢的局面；张小娟 [ 7 ] 等指出不论供应商的生产预算情况如何，都愿意向资金有限的零售商提供延迟支付契约；Xiao S [ 8 ] 等探讨了零售商贸易信用较低，供应商从银行借款和提供贸易信贷缓解零售商资金有限的问题；陈祥峰 [ 9 ] 指出延迟支付契约可缓解零售商资金有限的问题，并部分协调供应链，有效激励零售商增加订购量；Aljazzar S M [ 10 ] 等建立了延迟支付契约降低碳排放的供应链模型，研究结果表明，采用延迟支付契约可以改善供应链的环境和经济绩效；Caldentey [ 11 ] 等分别讨论了延迟支付和金融机构融资对供应链整体的影响，并指出了延迟支付的优越性。上述研究解决零售商的资金限制的方法是：在订购产品时，零售商利用自有资金支付部分订购资金，在规定的时间内(即信用期)支付其余费用及利息。利用延迟支付策略，缓解了零售商的资金压力，还可以实现供应链协调。 本文提出一种实现零售商资金有限供应链协调的新途径，即用批发价和收益共享契约实现供应链的协调。首先，通过降低批发价，减少零售商的订购资金，使零售商能够用自有资金完成订购；其次，为了补偿供应商，零售商与供应商分享收益。通过构建批发价和收益共享契约模型，分析了在资金有限的条件下零售商的决策选择与特征，讨论了供应链协调的条件。研究结果表明：选择适当的契约参数，可以实现零售商资金有限的的供应链协调，为此类供应链的管理者提供一种有效的工具。
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user: 2. 模型描述 本文研究由一个供应商、一个零售商及一种产品组成的二级供应链的协调问题，其中供应商的资金充足，零售商的自有资金有限(设为B)。设市场对产品的需求x是随机变量，其概率密度函数和分布函数分别为 f ( x ) 和 F ( x ) ，均值为 μ ，即 μ = E ( x ) 。供应商生产产品的单位成本为c，单位批发价为w。在销售季节前，零售商利用自有资金从供应商订购产品(数量为Q)，然后在市场销售(单位价格为p)；如果发生缺货，单位缺货成本为h；在销售季节末，剩余产品的单位残值为v。 假设供应商和零售商是完全理性的，且市场信息完全对称，决策目标是使期望利润达到最优，为方便研究，假设以下条件成立： p > w > c > v 。
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user: 3. 集中决策模型 在集中决策下，零售商和供应商被看作统一的利益主体，生产资金不受限制，决策者拥有供应链系统的所有信息，目标是确定最优订购量使系统的期望利润最大。 供应链系统的期望利润函数为： E ∏ c ( Q ) = E [ p min ( Q ， x ) + v ( Q − x ) + − c Q − h ( x − Q ) + ] = ( p − c + h ) Q − ( p − v + h ) ∫ 0 Q F ( x ) d x − h μ (1) 引理1 [ 12 ] 设供应链系统的最优订购量为 Q c ∗ ，满足： Q c ∗ = F − 1 ( p − c + h p − v + h ) 。 (2) 当采用供应链系统的最优订购量时，供应链系统的期望利润达到最大值(称为最优期望利润)。因此，如果一种契约使得零售商可以仅利用自有资金订购产品，且分散式供应链的期望利润等于供应链系统的最优期望利润，则称该契约使零售商资金有限的供应链得到协调。
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user: 4. 分散决策模型 分散决策下，作为独立的利益主体，零售商将根据价格信息、市场需求和自有资金确定最优的订购量，使期望利润最优，供应商将按照订单生产供货。 4.1. 批发价契约下零售商资金无限的情形 在批发价契约下，零售商的期望利润函数为： E ∏ r ( Q ) = E [ p min ( Q ， x ) + v ( Q − x ) + − w Q − h ( x − Q ) + ] = ( p − w + h ) Q − ( p − v + h ) ∫ 0 Q F ( x ) d x − h μ (3) 引理2 [ 12 ] 设资金无限的零售商的最优订购量为 Q r ∗ ，则 Q r ∗ = F − 1 ( p − w + h p − v + h ) 。(4) 因此，供应商的期望利润函数为： E ∏ s ( Q r ∗ ) = ( w − c ) Q r ∗ (5) 引理3 [ 12 ] 在 w > c 的条件下， Q r ∗ < Q c ∗ 。 4.2. 批发价契约下零售商资金有限的情形 在批发价契约下，零售商的订购资金为 w Q ，其自有资金为B，此时，零售商的决策问题为： max E ∏ r ( Q ) s .t .           w Q ≤ B 定理1设资金有限的零售商的最优订购量为 Q r ∗ ∗ ：若 w Q r ∗ ≤ B ，则 Q r ∗ ∗ = Q r ∗ ；否则 Q r ∗ ∗ = B / w . 证明：对 E ∏ r ( Q ) 求Q的二阶导数可得 d 2 E ∏ r ( Q ) / d Q 2 = − ( p − v + h ) f ( Q ) ，由 f ( Q ) > 0 及 p > v 可知 d 2 E ∏ r ( Q ) / d Q 2 < 0 ，即 E ∏ r ( Q ) 是关于Q的凹函数，且由引理2知 Q r ∗ 为最大值点，因此，若 w Q r ∗ ≤ B ，则 Q r ∗ ∗ = Q r ∗ ；若 w Q r ∗ ≥ B ，由于 E ∏ r ( Q ) 在 Q ≤ Q r * 是单调增函数，所以 Q r ∗ ∗ 应满足 w Q r ∗ ∗ = B ，即 Q r ∗ ∗ = B / w . 由定理1可知：当 w Q r ∗ ≥ B 时， Q r ∗ ∗ = B / w < Q r ∗ ，再由引理3知： Q r ∗ < Q c ∗ ，即受自有资金的限制，零售商无法按照供应链系统的最优订购量订货。因此，批发价契约不能使零售商资金有限的供应链协调。 4.3. 批发价和收益共享契约下零售商资金有限的情形 下面考虑用批发价和收益共享契约 ( w s ， φ ) 实现零售商资金有限的供应链协调，即在订购时，供应商以较低的批发价格 w s 销售产品，使零售商能够利用自有资金实现最优订购量；零售商承诺与供应商分享收益，即在销售季节结束后，将收益按照比例 ( 1 − φ ) 返给供应商。 在批发价和收益共享契约下，零售商的期望利润函数为： E ∏ r 1 ( Q ) = E [ φ p min ( Q ， x ) + φ v ( Q − x ) + − h ( x − Q ) + − w s Q ] = ( φ p − w s + h ) Q − ( φ p − φ v + h ) ∫ 0 Q F ( x ) d x − h μ (6) 此时，资金有限的零售商的决策问题为： max E ∏ r 1 ( Q ) s .t .         w s Q ≤ B 定理2设资金有限的零售商的最优订购量为 Q r 1 ∗ ： 1) 当 φ p + h ≥ w s ≥ φ v 时，若 w s Q r 1 0 ≤ B ，则 Q r 1 ∗ = Q r 1 0 ；否则， Q r 1 ∗ = B / w s ； 2) 当 φ p + h ≤ w s 时， Q r 1 ∗ = 0 ；当 w s ≤ φ v 时， Q r 1 ∗ = B / w s ； (7) 其中： Q r 1 0 = F − 1 ( φ p − w s + h φ p − φ v + h ) 。 (8) 证明：对 E ∏ r 1 ( Q ) 求 Q 的一阶导数和二阶导数可得： d E ∏ r 1 ( Q ) d Q = ( φ p − w s + h ) − ( φ p − φ v + h ) F ( Q ) ； d 2 E ∏ r 1 ( Q ) d Q 2 = − ( φ p − φ v + h ) f ( Q ) ， 3) 当 φ p + h ≥ w s ≥ φ v 时，由 p > v ， f ( Q ) > 0 可知， d 2 E ∏ r 1 ( Q ) / d Q 2 < 0 ， E ∏ r 1 ( Q ) 是关于 Q 的凹函数。再由 lim Q → 0 d E ∏ r 1 ( Q ) d Q = φ p − w s + h ≥ 0 ， lim Q → + ∞ d E ∏ r 1 ( Q ) d Q = φ v − w s ≤ 0 及根的存在定理可知： d E ∏ r 1 ( Q ) / d Q = 0 存在唯一解 Q r 1 0 ，且 Q r 1 0 是 E ∏ r 1 ( Q ) 的最大值点。因此，若 w s Q r 1 0 ≤ B ，则 Q r 1 ∗ = Q r 1 0 ；若 w Q r 1 0 ≥ B ，由于 E ∏ r 1 ( Q ) 在 Q ≤ Q r 1 0 是单调增函数，所以 Q r 1 ∗ 应满足 w s Q r 1 ∗ = B ，即 Q r 1 ∗ = B / w s ； 2) 当 w s ≥ φ p + h 时， d E ∏ r 1 ( Q ) / d Q < 0 ，此时， Q r 1 ∗ = 0 ；当 w s ≤ φ v 时， d E ∏ r 1 ( Q ) / d Q > 0 ，此时， Q r 1 ∗ = B / w s 。 因此，供应商的期望利润函数为： E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) = ( ( 1 − φ ) p + w s − c ) Q r 1 ∗ − ( 1 − φ ) ( p − v ) ∫ 0 Q r 1 ∗ F ( x ) d x 。(9)
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user: 5. 供应链协调 在协调供应链时，零售商必须采用供应链系统的最优订购量 Q c ∗ ，需要的订购资金为 w s Q c ∗ ，由于零售商的自有资金为 B ，所以， w s Q c ∗ ≤ B 是供应链协调的必要条件之一。其次，由定理2可知：当 w s ≥ φ p + h 时， Q r 1 ∗ = 0 对供应链协调研究无意义，在本节中不考虑。 定理3若契约参数 ( w s ， φ ) 满足下列条件之一： 1) w s ≤ B / Q c ∗ 且 φ = p − v + h c p − c v + h v w s − ( c − v ) h c p − c v + h v ； (10) 2) φ ≥ w s / v 且 w s = B / F − 1 ( p − c + h p − v + h ) ； (11) 则批发价和收益共享契约可以使零售商资金有限的供应链得到协调。 证明：1) 当参数 ( w s ， φ ) 满足(10)时，即： w s = c p − c v + h v p − v + h φ + ( c − v ) h p − v + h ， 于是，由假设 p > c > v 可以得到： w s ≥ v ( p − v ) + h v p − v + h φ = φ v ， w s ≤ p ( p − v ) + p h p − v + h φ + ( p + h − v ) h p − v + h = φ p + h ， 即 φ v ≤ w s ≤ φ p + h 。若 w s ≤ B / Q c ∗ ，由定理2(1)，资金有限的零售商的最优订购量为 Q r 1 ∗ = Q r 1 0 。为使零售商和供应链系统的期望利润同时达到最优，令 Q r 1 ∗ = Q c ∗ ，由(2)和(8)式可得： F − 1 ( φ p − w s + h φ p − φ v + h ) = F − 1 ( p − c + h p − v + h ) ， 整理得到(10)式。 2) 若 φ ≥ w s / v ，由定理2(2)，零售商的订购量为 Q r 1 ∗ = B / w s 。为使零售商和供应链系统的期望利润同时达到最优，令 Q r 1 ∗ = Q c ∗ ，由(2)和(7)式得到(11)式。 由定理3可知：选择适当契约参数，批发价和收益共享契约能使供应链得到协调，但是该契约能够被供应链成员接受，必须满足条件： { E ∏ r 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M r ∗ ; E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M s ∗ ， 其中： M r ∗ 和 M s ∗ 分别是零售商和供应商的保留利润，且 M r ∗ + M s ∗ ≤ E ∏ c ( Q c ∗ ) 。此时，供应链成员达到双赢. 定理4若契约参数 ( w s ， φ ) 满足下列条件之一： 1) 如果契约参数 ( w s ， φ ) 满足(10)式，且 w s 1 ≤ w s ≤ min { B / Q c * ， w s 2 } ； (12) 2) 如果契约参数 ( w s ， φ ) 满足(11)式，且 max { w s / v ， φ 1 } ≤ φ ≤ φ 2 ；(13) 则批发价和收益共享契约使零售商资金有限的供应链得到协调，且供应链成员达到双赢，其中， w s 1 = M r ∗ ( c p − c v + h v ) − h v E ∏ c ( Q c ∗ ) + ( p − v ) c h μ ( E ∏ c ( Q c ∗ ) + h μ ) ( p − v ) ； w s 2 = c − M s ∗ ( c p − c v + h v ) ( E ∏ c ( Q c ∗ ) + h μ ) ( p − v ) ； φ 1 = M r ∗ + B + h L ( Q c ∗ ) E ∏ c ( Q c ∗ ) + c Q c ∗ + h L ( Q c ∗ ) ； φ 2 = 1 − M s ∗ + c Q c ∗ − B E ∏ c ( Q c ∗ ) + c Q c ∗ + h L ( Q c ∗ ) ， L ( Q c ∗ ) = μ − Q c ∗ + ∫ 0 Q c ∗ F ( x ) d x 。 证明：1) 当契约参数 ( w s ， φ ) 满足(10)式，且 w s ≤ B / Q c ∗ ，由定理3(1)可知，批发价和收益共享契约 ( w s ， φ ) 使供应链得到协调，并且 Q r 1 ∗ = Q r 1 0 = Q c ∗ 。利用(10)，(6)和(9)式可得： E ∏ r 1 ( Q r 1 ∗ ) = ( p − v ) w s + h v c p − c v + h v E ∏ c ( Q c ∗ ) − ( p − v ) ( c − w s ) c p − c v + h v h μ ， E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) = ( p − v ) ( c − w s ) c p − c v + h v ( E ∏ c ( Q c ∗ ) + h μ ) . 由 E ∏ r 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M r ∗ 可得 w s ≥ w s 1 ，由 E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M s ∗ 可得 w s ≤ w s 2 。于是，当 ( w s ， φ ) 满足(10)且 w s 满足条件(12)时，批发价和收益共享契约 ( w s ， φ ) 能够使零售商资金有限的供应链得到协调，且供应链成员达到双赢； 2) 当契约参数 ( w s ， φ ) 满足(11)式，且 φ ≥ w s / v ，由定理3(2)可知，批发价和收益共享契约 ( w s ， φ ) 使供应链得到协调，并且 Q r 1 ∗ = Q c ∗ = B / w s 。利用(11)，(6)和(9)式可得： E ∏ r 1 ( Q r 1 ∗ ) = φ [ E ∏ c ( Q c ∗ ) + c Q c ∗ + h L ( Q c ∗ ) ] − h L ( Q c ∗ ) − B ； E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) = E ∏ c ( Q c ∗ ) − φ [ E ∏ c ( Q c ∗ ) + c Q c ∗ + h L ( Q c ∗ ) ] + h L ( Q c ∗ ) + B ， 其中， L ( Q c ∗ ) = μ − Q c ∗ + ∫ 0 Q c ∗ F ( x ) d x ；由 E ∏ r 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M r ∗ 可得 φ ≥ φ 1 ，由 E ∏ s 1 ( Q r 1 ∗ ) ≥ M s ∗ 可得 φ ≤ φ 2 。 于是，当 ( w s ， φ ) 满足(11)且 φ 满足条件(13)时，批发价和收益共享契约 ( w s ， φ ) 能够使零售商资金有限的供应链得到协调，且供应链成员达到双赢。
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user: 7. 总结 本文对零售商资金有限的供应链协调问题进行了研究，结果表明：通过批发价契约减少零售商的订购资金，收益共享契约对供应商进行补偿，不仅可以解决零售商的资金有限问题，还可以实现供应链协调。在本文的方法中，零售商可以利用自有资金支付全部货款，而在延迟支付契约中零售商的自有资金仅仅支付部分货款，所以，这两种策略是不同的。本文的结论可为零售商资金有限的供应链管理提供一定的指导和借鉴。尽管批发价和收益共享契约可以实现零售商资金有限的供应链协调，可是供应商面临风险的评估值得进一步研究。
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user: 摘 要 沿海防护林是有生命的生态基础设施，是沿海防灾减灾体系的重要组成部分，是老百姓的“救命树”。文中根据森林的生态、经济、景观、社会四大效益和健康森林理论，以及浙江省沿海防护林建设的实践，为有利于沿海防护林设防，提出将我国沿海防护林按“三道防线”布局和分类，分为消浪林带、基干林带(第一道防线)，通道防护林、农田防护林、村镇防护林(第二道防线)，山地丘陵防护林(第三道防线)等6种二级林种，在此基础上，再细分为24种优化配置模式，即基干林带分生态式、景观式、生态景观式和生态经济式等4种，消浪林带分纯林式、混交式等2种模式，通道防护林分生态式、生态景观式、生态文化景观式、树圃景观兼用式、绿道式、隔离林带式等6种，农田防护林分农田林网、生态果树兼用式、速生丰产林等3种，村镇防护林分生态式、生态文化式、经济林式、景观式、森林水景式、田园式、混合式等7种，山地丘陵防护林分生态公益林、商品林等2种，并对其主要特征进行论述，以方便建设管理；对各模式示范林带进行例说和佐证，以期引起全社会对沿海防护林建设的重视。 关键词 :沿海防护林，布局设防，防线防护林，二级林种分类，细化划分，优化模式，主要特征，示范林带 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 沿海防护林是有生命的生态基础设施，是沿海防灾减灾体系的重要组成部分，是老百姓的“救命树”。国内外专家多从沿海防护林树种配置角度，对防护林空间优化、结构优化配置和配置模式进行各种研究 [ 1 ] - [ 9 ] ，但从未在林种角度，在我国沿海防护林“三道防线”布局和分类基础上，再细分为多种优化配置模式进行研究。本文以浙江省沿海防护林为例，在沿海防护林“三道防线”布局和分类基础上，对24种优化配置模式类型和特征进行了初步研究，以弥补林种角度优化配置模式研究的不足。
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user: 2. 浙江防护林概况 浙江省地处我国东南沿海，国土面积10.18万km 2 ，是个“七山一水二分田”的省份，海岸线总长6696 km，其中大陆岸线形2200 km，岛屿岸线4496 km，是台风、洪涝等自然灾害的频发地区，使得浙江成为我国沿海防护林(shelter forest)体系建设的重点区域和防灾减灾体系的重要内容，也成为固碳减排、优化生态的重要手段。全省现有森林面积6.0568万km 2 ，森林覆盖率为60.96%，阔叶林、针阔混交林面积之和占乔木林的比例达60.03% (2017.0310，浙江省森林资源及其生态功能价值公告， http://www.zjly.gov.cn/art/2017/3/10/art_1275964_5887374.html)；建成国家森林城市12个、全国绿化模范城市15个、省森林城市69个、省森林城镇316个、省森林村庄1494个(20170118，我省新增7个省级森林城市 47个森林城镇，http://old.zjly.gov.cn/sndt/115615.jhtml)。现全省各地围绕“五年绿化平原水乡，十年建成森林浙江”的奋斗目标，以城市、城镇、村庄为点，以公路、铁路、河流为线，以农田、片林、经济林为面，持续加大力度，加快推动沿海防护林建设再上新台阶。
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user: 3. 种类划分 3.1. 沿海防护林“三道防线”布局 浙江省政府办公厅《关于扎实推进沿海防护林体系建设的通知》(浙政办函[ 2006 ] 70号)，提出沿海防护林体系建设应遵循统筹规划、因地制宜，与海洋功能区划等相衔接，与农田、道路、工厂矿区、居民区绿化美化有机结合，并根据当地自然环境和受灾情况，选择合适的林带结构和树木品种；与发展高效生态林业相结合，实现生态与经济的“双赢”；重点是沿海基干林带建设、保护和发展红树林和滨海湿地、推进沿海地区城乡绿化一体化建设(含绿色通道、农田林网、村镇绿化)；按照“三道防线”的思路层层设防：第一道防线是沿海基干林带，由沿海基干林带、红树林和滨海湿地组成；第二道防线是平原农区和城镇防护林网，布局在沿海基干林带与山地丘陵防护林之间的广大平原地区，由城镇村庄绿化、绿色通道、农田林网等组成；第三道防线是山地丘陵防护林，布局在近内陆一侧，由生态公益林、高效生态林业基地等组成。 3.2. “防线”防护林分类 《森林法》(2009年修改)将防护林作为森林的五类之一，定义为：以防护为主要目的的森林、林木和灌木丛，包括水源涵养林，水土保持林，防风固沙林，农田、牧场防护林，护岸林，护路林。以此防护林二级林种分类，不能合理反映沿海防护林“三道防线”的布局和作用。我国沿海防护林应以健康森林理论为指导，以海岸基干林带和消浪林带建设为重点，构建多元化、多层次、结构稳定、功能完善的综合沿海防护林体系。根据森林的生态、经济、景观、社会四大效益和浙江省防护林建设的实践，为有利于沿海防护林设防，宜将我国沿海防护林按“三道防线”布局和分类，分为消浪林带、基干林带(第一道防线)，通道防护林、农田防护林、村镇防护林(第二道防线)，山地丘陵防护林(第三道防线)等6种二级林种。在此基础上，再细分为24种优化配置模式，即基干林带分生态式、景观式、生态景观式和生态经济式等4种，消浪林带分纯林式、混交式等2种模式，通道防护林分生态式、生态景观式、生态文化景观式、树圃景观兼用式、绿道式、隔离林带式等6种，农田防护林分农田林网、生态果树兼用式、速生丰产林等3种，村镇防护林分生态式、生态文化式、经济林式、景观式、森林水景式、田园式、混合式等7种，山地丘陵防护林分生态公益林、商品林等2种。
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user: 5. 讨论和结论 我国沿海防护林从林种角度按“三道防线”布局和分类，在此基础上，再细分为24种优化配置模式，有利于不同绿化部门按照不同标准建设管理；各种配置模式划分是相对的，处动态变化中，如生态式树木成大树后自然向景观式过渡。期望本文能起抛砖引玉作用，以引起全社会对沿海防护林建设的重视，从林种角度划分优化配置模式还需作进一步的深入研究。
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user: 摘 要 研究区域选在AERONET在中国地区代表性较强且观测时间序列较长的SACOL站点。运用该站点的Landsat5 TM影像数据，用6S模型、MODTRAN模型、ATCOR模型在没有参数的条件下分别对这一影像进行大气校正，再用影像实地测量的参数算出更接近真实地表反射率的的地表反射率对3种不同模型算出的地表反射率进行比较研究，结合NDVI值比较。结果显示FLAASH能更好地获得地表反射率，6S能使植被更突出，ATCOR处理速度快。在今后大气校正中可结合3种模型特点校正图像。 关键词 :大气校正，6S，MODTRAN，ATCOR Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 从遥感图像获得地表反射率的过程通常叫做光学遥感的大气校正 [ 1 ] 。遥感技术因具有时效性、稳定性和能大面积观测等特点，已逐步代替了传统的地面调查统计，并在农业调查统计、监测中发挥着越来越重要的作用。卫星数据作为遥感技术的数据源，由于大气层会对太阳辐射和地面反射进行散射和吸收，使卫星初始提供的影像数据存在失真情况，而为了还原真实的地表反射率，大气校正的目的正是为了获取地物真实反射率数据。因此，精准稳定的大气校正尤为重要，是遥感定量化应用的前提和基础，而卫星遥感图像的大气校正一直是遥感定量化研究的主要难点和热点之一。近年来随着卫星技术的迅猛发展，特别是利用多源数据和多时相数据的土地利用和土地覆盖类型变化的监测、气候变化监测等的需要，使得精准稳定快速的遥感图像大气校正方法的研究越来越受到重视。 学者们提出了很多大气校正方法，可大致可归纳为：基于图像特征的相对校正法、基于地面线性回归模型法、基于大气辐射传输模型法 [ 2 ] 。在诸多的大气校正方法中校正精度高的方法是辐射传输模型法，辐射传输模型法是利用电磁波在大气中的辐射传输原理建立起来的模型对遥感图像进行大气校正的方法，其算法在原理上基本相同，差异在于不同的假设条件和适用的范围 [ 3 ] 。由于遥感成像过程复杂、大气对电磁波辐射传输影响不确定因素较多，目前的方法都存在着各自的优缺点。目前常用的大气校正辐射传输模型主要是6S (Second Simulation of the Satellite Signal in the SolarSpectrum)模型、MODTRAN (Moderate Resolution Transmission)模型、ATCOR (spatially adaptive fast atmospheric correction)模型这3种 [ 4 ] 。本文用这3种常用的大气辐射传输模型进行对比分析，为以后一些地区的大气校正该用哪些辐射传输模型比较精确提供一些参考。
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user: 2. 研究区域与数据 AERONET (Aerosol Robotic Network)是美国国家宇航局(NASA)和法国家科学研究中心(CNRS)共同组建的覆盖了全球，有500多个站点，运用太阳光度计观测的气溶胶监测网，其观测数据精度较高，误差很小，通常将其测得的气溶胶光学厚度作为真值 [ 5 ] 。其对全球和区域气溶胶光学特性、环境和辐射效应、卫星遥感和数值模式产品的验证和评估等方面的研究发挥了重要作用。 研究区域选在中国地区代表性较强且观测时间序列较长的SACOL (兰州大学半干旱气候与环境观测站)站点。SACOL站点是AERONET设在中国的站点，位于甘肃省中部的榆中县，下垫面是典型的黄土高原地貌，周围植被基本都是当地原始植被。SACOL站点的地理坐标为35.946˚N，104.137˚E，海拔为1965 m，如图1所示。影像数据采用的是研究区域2011年9月29日的Landsat5 TM影像数据和由SACOL站点实测的2011年9月29日的该地点的550 nm的AOT (aerosol optical thickness)气溶胶光学厚度。
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user: 3. 数据处理 本文运用集成在ENVI软件中的FLAASH大气校正工具(基于MODTRAN模型)、6S_V4.1程序(基于6S模型)、集成在Erdas软件中的ATCOR模型分别对同一景影像在没有输入实测参数的条件下进行大气校正，再使用实测的气溶胶光学厚度输入6S模型中计算出更接近真实地表反射率的的地表反射率作为真值，对比这3种模型的大气校正结果，分析各自的优缺点和精度。首先是对遥感影像进行辐射定标。 3.1. 辐射定标及表观反射率的计算 辐射定标是将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度值或者反射率，是将传感器记录的电压或数字量化为绝对辐射亮度值(辐射率)的过程 [ 6 ] 。辐射定标的原理是建立数字量化值与对应视场中辐射亮度值之间的定量关系，以消除传感器本身产生的误差。 首先把图像灰度值转换成具有辐射意义的亮度值，如下： L λ = ( L max − L min ) / 255 × D N + L min (1) 公式(1)中 L λ 是某个波段光谱辐射亮度， L max 、 L min 分别为最大和最小灰度值对应的辐射亮度值，DN是传感器初始的图像灰度值。公式(2)可以计算地物在大气外的顶部光谱反射率 ρ T O A (表观反射率)。 ρ T O A = ( π × L × D 2 ) / ( E λ × cos ( θ s ) ) (2) 公式(2)中，D为当时日期的日地天文单位距离； E λ 为波段λ处的大气顶部平均太阳辐照度； θ s 为当时的太阳天顶角，即太阳高度角的余角。 图1. 遥感影像地理位置 3.2. FLAASH (基于MODTARN模型)大气校正 MODTARN模型是由美国空军地球物理实验室(AFGL)开发的计算大气透过率及辐射的大气辐射模型 [ 7 ] 。MODTRAN模型是在LOWTRAN模型的基础上发展来的，改进了LOWTRAN (low resolution transmission)模型的光谱分辨率较低的问题。MODTRAN模型的基本算法包括透过率计算、多次散射处理、几何路径计算等。需要输入的参数有四类：计算模式，大气参数，气溶胶参数和云模式。ENVI的FLAASH大气校正模块就是基于MODTRAN模型。因此，本文的MODTRAN模型的大气校正采用的是ENVI软件中的FLAASH大气校正工具。 用ENVI的FLAASH大气校正模块对影像数据进行大气校正。FLAASH大气校正需要输入的是经辐射定标后的影像数据，然后根据操作手册上的说明进行大气校正 [ 6 ] 。需要输入的参数有：影像的日期；影像的中心经纬度；因为选用TM数据所以传感器选择Landsat TM5，地面平均高层为1500米，大气可见度设为20 km，气候模型(Atmosphe--ric Model)选择中纬度夏季气候，气溶胶模型(Aerosol Model)选择大陆乡村模型，参数都选取完毕后进行大气校正后，就能得到FLAASH校正后的影像，如图2(b)。 3.3. 6S_V4.1(6S模型)大气校正 6S大气校正模型是美国马里兰大学地理系Vermote等人于1997年在5S模型的基础上改进的 [ 7 ] 。6S模型可以很好地模拟太阳光在太阳－地面目标－传感器的传输过程中所受到的大气影响。相对于5S模型，6S模型考虑了地面目标的海拔高度、非朗伯平面的情况和新的吸收气体种类(CH4，N2O，CO)，提高了瑞利和气溶胶散射作用的计算精度。光谱步长提高到了2.5 nm。6S模型建立在辐射传输理论基础之上，模型应用范围广，不受研究区特点及目标类型等的影响。常用的基于6S模型的大气校正程序是6S_V4.1，所以本文的6S模型的大气校正采用的是6S_V4.1 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 图2. 大气校正后的图像 用大气辐射传输软件-6S_V4.1计算6S模型大气校正所需参数如下：需要输入的是影像的日期，影像的中心经纬度，卫星选取Landsat TM5，地面平均高层为1500米，大气模式选择中纬度夏季气候，气溶胶模式选择大陆型，大气可见度设为20 km，运行后得到6S模型所需大气校正参数X a 、X b 、X c 。运用公式(3)和(4)计算地表反射率 [ 7 ] 。 y = X a × L i − X b (3) ρ = y / ( 1 + X c × y ) (4) 公式4中， ρ 为校正后反射率， L i 为第i波段辐射率。运用公式3带入ENVI中的波段计算器进行6S大气校正，这里要进行6个波段的计算，再把6个波段进行叠加得到6S大气校正影像，如图2(c)。 3.4. ATCOR2(ATCOR模型)大气校正 ATCOR大气校正模型是由德国的Wessling光电研究所的Rudolf Richter博士于1990年研究并提出的一种快速大气校正模型，并且经过大量的验证和评估 [ 7 ] 。ATCOR2是一个应用于高空间分辨率光学卫星传感器的快速大气校正模型，它假定研究区域是相对平的地区并且大气状况通过一个查证表来描述。 运用Erdas的ATCOR大气校正模块。需要输入的参数是：影像的日期，影像的中心经纬度，卫星选取Landsat TM5，地面平均高层为1500米，大气模式选择中纬度夏季气候，气溶胶模式选择大陆型，大气可见度设为20 km。这里要进行6个波段的校正，再把6个波段进行叠加得到ATCOR大气校正影像，如图2(d)。
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user: 4. 结果分析 4.1. 目视对比 3种模型校正后图像的地物辨识度都比原始图像清晰，较好地消除了大气的影响，恢复了下垫面的原貌，校正后的图像均比原图更加清晰，对比度有所增加，但3种模型校正后图像都有所不同，图2为在ENVI中线性2%拉伸的结果。 4.2. 地表反射率对比 地表实测参数校正反射率是用AERONET站点的数据更精确得校正地表反射率，用影像实地测量的参数算出更接近真实地表反射率的的地表反射率 [ 11 ] 。因为6S模型受研究区域和目标类型等条件的不同的影响较小，与MODTRAN模型相比，具有较高的精度，我们把AERONET站点的气溶胶数据代入到6SV代码中计算出地表反射率 [ 12 ] 。需要用到的数据是550 nm的AOT气溶胶光学厚度，由此产生的AERONET校正地表反射率数据被认为是更接近真实地表反射率的的地表反射率，因为在大气校正的最大的不确定性来自气溶胶特性，AERONET站点提供最精确的气溶胶数据 [ 13 ] 。 公式5中，为平均相对误差，X为辐射模型反射率，Y为地表实测参数校正反射率。3种模型校正后的地表反射率与地表实测参数校正反射率进行对比，结果显示FLAASH更接近真实的地表反射率，ATCOR最差，其中平均相对误差为公式5的计算结果，如表1和图3。 P = ∑ ( ( X − Y ) / Y × 100 % ) / N (5) 4.3. NDVI对比 大气校正能够显著改善植被指数，因此，可以通过分析大气校正前后归一化植被指数的变化情况来评价大气校正的效果 [ 14 ] [ 15 ] 。对3种模型校正后的图像计算NDVI (Normalized Difference Vegetation Table 1 Comparison of the measured reflectance and the corrected reflectance by 3 model 波段 地表实测参数校正反射率 FLAASH校正 6S校正 ATCOR校正 Band1 (Blue) 0.049 0.058 0.032 0.026 Band2 (Green) 0.093 0.093 0.076 0.064 Band3 (Red) 0.096 0.097 0.087 0.075 Band4 (NIR) 0.209 0.201 0.212 0.180 Band5 (SWIR1) 0.235 0.233 0.247 0.183 Band7 (SWIR2) 0.187 0.191 0.198 0.173 平均相对误差 4.82% 13.80% 27.20% 表1. 3种模型校正后的地表反射率与地表实测参数校正反射率对比 图3. 地表反射率对比 Index)归一化植被指数，统计NDVI最小值、最大值、平均值、标准差，如表2。结果显示经6S大气校正后的NDVI值更高，绿色植被指数更高。说明6S大气校正后，图像的绿色植被能够被更好地显示。由前文分析得出，FLAASH更接近真实的地表反射率，所以选取FLAASH校正结果的NDVI与6S校正结果的NDVI对比分析得出，两种大气校正都显著改善了植被指数，结果显示两种校正趋势保持高度一致，如图4。评价使用的是决定系数R 2 和均方根误差(root mean square error，RMSE)，决定系数R 2 越接近于1，说明相关性越高，均方根误差RMSE越接近于0，说明相差越小。
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user: 5. 结论与展望 三种大气校正都较好地消除了大气的影响，能够准确地从图像中获取地表反射率信息并且保持了各波段的反射率趋势。虽然三种大气校正模型都是基于辐射传输方程来消除成像过程中大气效应对遥感影像的影响，但由于辐射传输方程求解复杂且受很多不同条件的影响，6S、FLAASH、ATCOR运用了不同的方法近似求解方程，使得计算出的结果必然存在着一些差异。 地表实测参数校正反射率和NDVI的对比结果显示，对于地面其他地物校正将采用FLAASH大气校正，对于植被的大气校正将采用6S模型，ATCOR能更快速的进行校正。将三种辐射传输模型方法结合使用，可更好地消除大气效应对整个研究区域的影响。从校正后图像的文件大小来看ATCOR模型校正后图像文件存储空间最小，6S模型大气校正后图像文件存储空间最大。从校正的速度来看，ATCOR模型的运行速度最快，FLAASH运行速度最慢。从校正的步骤上来看，FLAASH大气校正运行一次就能校 Table 2 Comparison of NDVI value 大气校正模型 最小值 最大值 平均值 标准差 6S −1 1 0.264330 0.229214 FLAASH −1 1 0.232023 0.211050 ATCOR −1 1 0.129087 0.146659 表2. NDVI值对比 图4. 6S与FLAASH校正的NDVI对比 正影像的6个波段，ATCOR和6SV需要一个波段一个波段地进行校正后再把6个波段叠加成一个图像。在今后的大气校正中可以针对3种模型的不同特点和校正结果选取合适自己研究内容的大气校正模型。运用三种辐射传输模型的不同特点并结合使用，能更好地消除大气效应对研究区域的影响。
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user: 摘 要 目的：研究糖尿病模型大鼠不同时间段体外培养条件下骨髓间充质干细胞(bone marrow mesenchymal stem cells， BMSCs)的增殖能力的改变，初步探讨糖尿病模型骨质疏松形成与BMSCs生物学特性改变的相关性。方法：利用链脲佐菌素(Streptozotocin， STZ)加高糖高脂饲料诱导制作大鼠糖尿病模型，正常大鼠作为对照组。分别于注射STZ液4、8、12周后，体外利用全骨髓贴壁法来扩增和纯化BMSCs，取生长良好的第3代细胞作为本实验的研究对象。流式细胞仪检测细胞表面标志物CD34、CD29的表达。采用 Cell Count kit-8 (CCK-8)分别绘制细胞的生长曲线来评价增殖能力。结果：培养的细胞CD29表达为阳性，CD34表达为阴性。注射STZ液4、8、12周后，来源于糖尿病大鼠的BMSCs的增殖均较正常的大鼠显著性减慢(P < 0.01)，在形态学上则表现为较正常的细胞更扁平。随着时间的增加(注射STZ12周后)，体外培养的BMSCs几乎没有增殖，培养第7天的OD值与第1天比较，P > 0.05。结论：糖尿病大鼠来源的BMSCs可以成功地在体外进行增殖培养，但是随着时间的增加，其在增殖能力生物学性状上有不同程度的损害。糖尿病大鼠BMSCs 的增殖影响可能具有一定的时间依赖性，可能与骨质疏松的形成有一定的关系。 关键词 :糖尿病，骨髓间充质干细胞，增殖，骨质疏松，大鼠 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 糖尿病的发病率呈快速增长的趋势，根据国际糖尿病联盟(IDF)估计到2030年全世界糖尿病患者可能增加到5.52亿 [ 1 ] ，成为威胁人类健康的主要疾病之一。骨质疏松是一种进展缓慢的骨代谢性疾病，据统计世界超过2.2亿的人口患有骨质疏松，发病率已经成为全球常见病、多发病的第6位 [ 2 ] 。目前有许多研究表明糖尿病患者发生骨质疏松的风险明显高于非糖尿病患者，流行病学调查资料显示糖尿病患者骨质疏松的发病率为40%~60% [ 3 ] ，其发病机制尚未完全阐明，且存在许多争议。 最近糖尿病与骨质疏松的相关性越来越受到关注，因此构建糖尿病骨质疏松动物实验模型，对其进行深入的研究意义重大。目前国内建立2型糖尿病模型多采用高糖高脂饮食加小剂量链脲佐菌素的方法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，这种动物模型是否合并有骨质疏松，目前国外内学者对此鲜有报道。 骨质结构和功能的变化是骨髓干细胞生物学活性变化的结果。骨髓间充质干细胞(bone marrow mesenchymal stem cells， BMSCs)是目前研究较多的成体干细胞之一，在适宜的诱导下具有向骨、软骨、脂肪、神经等多向分化潜能 [ 7 ] [ 8 ] 。糖尿病患者复杂的体内环境，势必会对自身体内的BMSCs产生影响。糖尿病模型大鼠BMSCs的生物学性状的改变情况及是否与骨质疏松相关目前尚未有报道，本实验通过采用高糖高脂饮食加小剂量链脲佐菌素的方法建立2型糖尿病模型，观察不同时间段糖尿病模型大鼠BMSCs体外培养及其增殖能力情况，旨在研究BMSCs的生物学性状的改变是否是糖尿病与骨质疏松的相关性因素之一。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料 2.1.1. 实验动物 SPF级健康雄性SD大鼠，体质量(180~220) g，20只。由广东省医学实验动物中心提供，许可证号：SCXK(粤)2013-0002。 2.1.2. 主要药品与试剂 DMEM培养基(GIBCO)、胎牛血清(GIBCO)、Cell Counting CCK-8kit(晶欣公司)、FITC Hamster Anti-Rat CD29(BD)、PE Mouse Anti-Rat CD34(BD)、Mouse monclounal IgG1(Santa cruz)等。 2.1.3. 仪器 流式细胞仪(BD FACSCanto II)、酶标仪(Thermo LABSYSTEMS， Ascent)、CO 2 培养箱(Thermo Forma3111)、显微镜(OLYMPUS， IX71)。 2.2. 实验方法 2.2.1. 糖尿病大鼠模型的制备 高糖高脂饲料喂养大鼠四周，35 mg/kg腹腔注射链STZ，3 d后剪尾静脉测血糖，以>16.67 mmol/L视为糖尿病模型成功 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，腹腔注射后3周复测1次尾静脉血糖和体重，以确保血糖浓度 > 16.67 mmol/L。实验过程中对动物的处置符合动物伦理学标准。 2.2.2. BMSCs分离培养 分别于注射STZ液4、8、12周后，取糖尿病组大鼠及正常对照组大鼠，10%水合氯醛0.3 mL/l00 g体质量腹腔注射麻醉，摘除双侧后肢，浸泡在75%乙醇中5 min，再用无菌生理盐水冲洗至无乙醇，置于无菌培养皿上，剥除股骨、胫骨表面附着的肌肉等组织，无菌PBS反复冲洗。剪断胫、股骨的骨骺端，5 mL一次性注射器吸取DMEM完全培养液(含10%胎牛血清、青霉素100 U/mL及链霉素100 µg/mL)充分冲洗骨髓腔，至骨髓腔变白为止。原代BMSCs培养24 h后更换培养液，PBS清洗3次，以去除未贴壁的细胞。以后每3d换液1次。当细胞接近80%铺满瓶底后，以2.0 × 10 5 个/mL细胞的密度接种于培养瓶中进行扩增培养。 2.2.3. BMSCs的鉴定 取对数生长期的P3细胞，制成10 6 个/mL细胞悬液，分装每管100 μL。各管分别加入CD34抗体10 μL，同型阴性对照抗体20 μL；CD29抗体2 μL，同型阴性对照抗体2 μL；室温避光反应30 min。加PBS洗涤后离心去上清。加500 μL PBS重悬细胞，流式细胞仪上机检测。 2.2.4. CCK-8法检测 细胞增殖能力取生长良好的第三代BMSCs，于96孔板的每个孔中加入100 μL细胞悬液，细胞数为1.5 × 10 3 ，培养基每2天更换一次。于细胞接种后的7 d内，每天取5个孔进行检测，每个孔内加入CCK-8试剂10 μL，置培养箱内孵育4 h后，用全自动酶标仪检测490 nm (参比波长630 nm)的吸光度值(OD值)，取平均值，以培养时间为横坐标，以相应的OD值为纵坐标，描绘生长曲线。 实验重复3次。 2.3. 数据处理 实验数据以均数 ± 标准差( x ¯ ± s )表示，用SPSS19.0统计软件进行处理。比较使用单因素方差分析，组间两两比较采用LSD法。P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 正常组大鼠BMSCs形态观察和标志抗原CD29、CD34表达 原代培养24 h并用PBS轻轻冲洗3次去掉非贴壁的造血干细胞后，部分细胞贴壁生长并散在分布，成圆形或短梭形(图1(a))。原代培养5 d后，细胞增殖迅速，呈集落样生长，形态以长梭形为主。培养7~9 d后，超过80%的细胞克隆融合，随着集落不断扩大，互相融合成片，细胞趋于梭形，可传代。传代后，BMSCs在2 h内贴壁生长，细胞克隆状增殖，细胞形态较一致，多为长梭形，细胞排列更有规律，呈“旋涡”样生长(图1(b))。4~5 d可再传代。随着传代次数的增加，杂细胞逐渐减少，细胞得到纯化。第3代细胞CD34阳性率约0%、CD29阳性率达99.5% (图2(a)，图2(b))。 3.2. 正常组大鼠与糖尿病组大鼠细胞形态对比观察 注射STZ液4、8、12周后，分别取正常组和糖尿病组大鼠BMSCs，相差显微镜下对细胞形态进行了观察，如图3(a)所示正常组培养的原代细胞呈长梭型，集落生长，中间较密，夹杂着圆形高亮未贴壁的杂细胞，但是糖尿病大鼠的BMSCs所形成的集落较正常大鼠的明显要小，无明显的集落形成(图3(b))。随时间增长，糖尿病组生长明显较正常的减慢。细胞传代后，正常大鼠BMSCs细胞形态饱满(图4(a))， 图1. (a) 原代培养24 h的BMSCs (×100)；(b) BMSCs生长情况(×200) 图2. (a) P3细胞CD29阳性表达；(b) P3细胞CD34阴性表达 图3. (a) 正常组原代培养72 h的BMSCs (×100)；(b) 糖尿病组原代培养72 h的BMSCs (×100) 图4. (a) 正常组P3的BMSCs (×200)；(b) 糖尿病组P3的BMSCs (×200) 糖尿病组则表现为细胞伸展无力，且较为扁平(图4(b))。 3.3. CCK-8法检测细胞增殖能力 注射STZ液4、8、12周后，分别取第三代正常组和糖尿病组大鼠BMSCs，于96孔板的每个孔中加入100 μL细胞悬液，细胞数为1.5 × 10 3 ，培养基每2天更换一次。于细胞接种后的7 d内，每天取6个孔进行检测，每个孔内加入CCK-8试剂10 μL，置培养箱内孵育4 h后，用全自动酶标仪检测490 nm (参比波长630 nm)的吸光度值(OD值)，取平均值，以培养时间为横坐标，以相应的OD值为纵坐标，描绘生长曲线。检测的结果显示(见图5，图6，图7)，糖尿病组来源的BMSCs增殖能力明显较正常来源的低，同一培养天数比较，P < 0.01。注射STZ液4、8周后，BMSCs仍有增殖，第7 d的OD值与第1 d的OD值，比较P < 0.01，P < 0.05。注射STZ液12周后，BMSCs增殖不明显，第7 d的OD值与第1 d的OD值，比较P > 0.05。
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user: 4. 讨论 BMSCs是一种骨髓基质内分布的经中胚层细胞分化而来的细胞亚群，是组织工程首选种子细胞 [ 9 ] 。随着对BMSCs研究的逐渐深入，其在骨质疏松症发生中可能发挥的重要作用日益引起人们的高度重视。 图5. 注射STZ液4周后 图6. 注射STZ液8周后 图7. 注射STZ液12周后 目前尚无BMSCs的特异性标志，对BMSCs的特征描述及其分离方法都是以一个细胞群体的形式进行的，它可表达多种表面标记物 [ 10 ] ，整合素家族成员CD29、黏附分子CD44、CD166以及CD105等是BMSCs的重要标志物，而BMSCs不表达骨髓造血干细胞胞的重要标志抗原，如CD31、CD34 [ 11 ] 。本实验流式细胞仪检测结果显示，P3代BMSCs不表达CD34，表达CD29，这符合BMSCs的表面标志物特征 [ 12 ] ，说明本实验培养扩增的细胞为BMSCs。 目前关于糖尿病大鼠来源的BMSCs在体外培养的生物学特性尚不清楚，是否存在各种生物学性状的损害及其与骨质疏松发生的相关性尚未明确。在本实验中，我们观察了糖尿病模型大鼠在注射STZ4、8、12周后BMSCs细胞形态及增殖能力的改变，初步探讨糖尿病模型骨质疏松形成与BMSCs变化的相关性。 骨质疏松对BMSCs的增殖和分化可能存在着部位因素影响且具有一定的时间依赖性。骨质疏松是一种以骨量减少为特征的骨代谢性疾病，其发病因素众多，各种诱因导致的病理归宿均为骨组织成骨能力弱于破骨能力、骨微结构破坏、骨量丢失、骨强度下降等 [ 13 ] [ 14 ] 。BMSCs广泛存在于全身骨髓组织和松质骨内，作为成骨细胞的前体细胞，对于调控骨吸收和骨形成的相对平衡起着至关重要作用 [ 15 ] [ 16 ] 。随着现代分子生物学技术的深入运用，大量资料证明BMSCs的异常表现与骨质疏松症的发病密切相关。本实验结果显示，注射STZ液4、8、12周后，来源于糖尿病大鼠的BMSCs的增殖均较正常的大鼠显著性减慢(P < 0.01)，在形态学上则表现为较正常的细胞更扁平。随着时间的增加(注射STZ12周后)，体外培养的BMSCs几乎没有增殖，说明但是随着时间的增加，其在增殖能力生物学性状上有不同程度的损害。糖尿病大鼠BMSCs的增殖影响可能具有一定的时间依赖性，可能与骨质疏松的形成有一定的关系。研究结果提示在骨质疏松状态下BMSCs的生物学活性异常，其活性对于疾病的发展及转归具有重要意义。
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user: 摘 要 willis环是颅内侧枝循环的重要结构，其变异类型较多，随着神经影像学的发展，近年对willis环与缺血性脑血管病的关系的研究逐渐深入。本文主要阐述willis环的变异及与缺血性脑血管病的关系的研究进展。 关键词 :willis环，缺血性脑血管病，短暂性脑缺血，脑梗死，脑白质病变，胚胎型大脑后动脉 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/