DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 物理量诊断分析 3.1. 水汽条件分析 “麦德姆”影响期间可以看出，24日20时我省大部地区水汽通量超过10 g∙cm −1 ∙hPa −1 ∙s −1 ，水汽通量大值中心位于浙江北部沿海，达50 g∙cm −1 ∙hPa −1 ∙s −1 ，台风东北侧的东南气流将水汽源源不断的向江苏东部和山东半岛输送，最大辐合中心达−3 × 10 −7 g∙cm −1 ∙hPa −1 ∙s −1 ，而鲁东南、鲁中东部及半岛地区有明显的水汽辐合，半岛地区辐合最强达−2 × 10 −7 g∙cm −1 ∙hPa −1 ∙s −1 以上。从24日20时水汽通量散度剖面图可以看到我省东部地区在700 hPa上空有辐散中心，持续的水汽在我省东部地区形成低空强辐合和高空弱辐散机制，造成该地区大范围暴雨天气。 25日08时(图3)，我省大部地区水汽通量维持在10 g∙cm −1 ∙hPa −1 ∙s −1 以上，我省东部附近一直维持着强的水汽辐合中心，水汽通量散度负值中心位于半岛北部，达−5 × 10 −7 g∙cm −2 ∙hPa −1 ∙s −1 ，而水汽通量最大区位于长江入海口处，低空东南急流稳定维持，充沛的水汽不断向辐合中心即半岛地区输送。 图3. 850 hPa水汽通量和水汽通量散度叠加图 自24日20时至25日20时潍坊东部和南部地区850 hPa比湿一直维持在12 g/kg以上的持续时间较长，从1000 hPa到500 hPa，高密地区整层比湿一直保持在4 g/kg以上。从24日下午开始，潍坊整层相对湿度逐渐增大至85%以上(图4)，并维持到25日08时，25日08时以后(图5)，随着台风东移和弱冷空气侵入，500~700 hPa相对湿度有明显下降。从24日傍晚至25日上午，台风东北侧的低空东南急流将水汽持续稳定地向潍坊东部地区输送，水汽通量在潍坊东部和半岛地区强烈辐合，整层相对湿度维持在85%以上，低层比湿维持在12 g/kg以上，为此次台风暴雨提供了水汽条件。 图4. 7月24日20时沿120˚E的水汽通量散度垂直剖面图(a)和沿高密(119.5˚E，36.5˚N)做水汽通量散度随时间变化垂直剖面图(b) 图5. 沿高密做比湿(a)和相对湿度(b)随时间变化剖面图 3.2. 上升运动 对上升速度沿120˚E的做径向剖面(图6(a))，可以看到，500 hPa高度对应了上升运动大值中心，中心值大于−0.6 Pa/s，位于江苏中部地区上空。潍坊东部地区500 hPa上空垂直速度最大达−0.4 Pa/s，存在强烈的上升运动。从沿高密做的垂直速度时间剖面图上(图6(b))看到，24日傍晚开始，400 hPa产生−0.4 Pa/s的上升运动中心，到25日20时，高层400~600 hPa一直保持强烈的上升运动，此时对应高密24日19时至25日06时降雨量185毫米，其中24日19~20时一个小时出现48.5毫米的短时强降水。 图6. 7月24日20时沿120˚E垂直速度垂直剖面图(a)和沿高密做垂直速度随时间变化垂直剖面图(b) 24日20时，从散度图(图7)看出，在台风东北象限存在明显的辐合，在第二和第四象限存在明显的辐散，潍坊东部存在−1.2 × 10 −3 s −1 的强辐合，到25日08时，随着台风东北移，在台风中心的北侧存在较强的辐合，强辐合中心位于半岛北部达−2.8 × 10 −3 s −1 ，在西北偏北一侧，台风外围偏东风与冷空气交汇，产生辐合，在鲁西北产生降水。 图7. 7月24日20时和25日08时850 hPa散度图 3.3. 能量场分析 24日20时，从850 hPa假相当位温场看到，台风眼处于高温高湿的环境中。台风云系东半边假相当位温数值明显大于西半边，呈不对称分布，这说明位于海洋上的台风东半边环流受到来自下垫面暖湿水汽的能量补充，而位于大陆的台风西半边环流由于受地形抬升触发不稳定能量释放，产生强降水。到了25日08时(图8)，台风眼处的能量有所减弱，从24日20时至25日08时，在我省出现一个等值线陡立密集区，等值线密集带是冷暖空气团交汇的锋区所在。由于冷暖空气的交汇，大气温湿结构发生变化，同时造成强烈的上升运动，使降水增幅。如果将70℃作为特征线，特征线以东是暖湿区，特征线以西是干冷区，强降水区位于特征线附近、特征线以东和高能舌区。而70度假相当位温线正好穿过潍坊诸城和高密，并对应在两地出现大暴雨天气。 图8. 7月24日20时和25日08时850 hPa假相当位温场 从垂直剖面图上(图9)分析，38˚N和117.5˚E以西均出现大范围口低值中心，700 hPa以下等值线向西倾斜，说明干冷空气团正在向台风低层渗透，西风槽带来的弱冷空气已经侵入到台风云系底部，通过在低层形成冷垫强迫暖空气抬升，形成斜压锋区后触发不稳定能量及潜热能释放，对暴雨的维持发展起了巨大作用。 图9. 7月24日20时沿119.5˚E的假相当位温垂直剖面图(a)和沿37.5˚N的假相当位温垂直剖面图(b)
system: [SYSTEM]

user: 4. 卫星云图分析 从卫星云图上看(图10)，24日19时，台风“麦德姆”的东部和南部云团对流相当活跃，而冷空气云系正在不断地侵入，呈现出明显的非对称结构，台风东侧的螺旋云带区对流旺盛。而在台风东北侧由于冷空气的入侵，与台风外围云系交汇，在潍坊东南部产生短时强降水天气。随着冷空气进一步侵入，24日夜间在潍坊中部西部地区云系比较稳定，降水也以稳定性降水为主，而在东部南部地区强对流云团发展，在诸城和高密地区形成明显的中尺度暴雨云团。25日08时强对流云团东移到半岛地区，影响偏东，此时潍坊东部地区降水也趋于平稳，至25日18时，台风云系进入朝鲜半岛，潍坊地区降水结束。 图10. 24日19时、25日01时、25日08时、25日18时红外云图
system: [SYSTEM]

user: 5. 风廓线雷达风场分析 潍坊风廓线雷达垂直风场特征表现在台风“麦德姆”影响过程中，前期低层东北风，风速在10 m/s左右，高层西南风达20 m/s，风随高度顺转，受暖平流影响。7月24日05时开始，高空5.5 km附近出现20 m/s的急流。24日09时之后1 km以下由东南风转为东北风，1 km以上为南到西南风。18:30低层东北风开始加大，19时低层风速加大到18 m/s，以后风速一直持续到22时，22时以后风速减小到14 m/s，这与潍坊高密站19~20时、20~21时、21~22时分别出现一个小时48.5毫米、15.9毫米和22毫米的短时强降水相对应。即低层风速加大的时段与短时强降水出现的时段是一致的。21时，低层东北风向上扩展到2.5 km，即2.5 km以下全部为东到东北风，3 km以上为西南风，6~7 km高度处风速由12 m/s加大到了20 m/s，对应着潍坊降水较强时段。同时低层风向逐渐由东北风转为偏东风，一直维持到25日凌晨。 25日01时(图11)，高空8 km以上偏南风迅速加大至40 m/s以上，低层1~2公里由偏东风转为东北风，风力逐渐加大，偏北气流加强并向下扩展，可能存在动量向下传，引起低空扰动加强，有利于降水强度的增大。此时潍坊诸城降水强度较强。在25日00时至25日08时降水稳定维持阶段，低层为偏东风控制，高层为偏南风，风力保持在12 m/s以下。13时以后近地面层转为西北风，0.8~3.5 km之间为偏北风，4 km以上为西北风，强降雨结束，潍坊降水随之逐渐减弱至结束。 图11. 2014年7月24~25日潍坊风廓线雷达逐半小时风场图
system: [SYSTEM]

user: 6. 数值预报检验 6.1. 欧洲中心形势场检验 如图12，欧洲中心形势场可用性较高，对台风路径的预报把握较准，本次天气过程欧洲中心预报的500 hPa高度场(图12(a))位置较为准确；另外也对850 hPa风场做出了较为精确的预报，但风速较实况略偏小。对于降水的时间、落区和强度的把握上，欧洲中心模式虽然与实况较为接近，但24日夜间高密诸城的强降水没有预报出，主要考虑的25日白天的强降水。对落区和强度的把握较好。 图12. 24日20时和25日08时24小时预报场检验((a) 为500 hPa高度场，(b) 为850 hPa风场，(c) 地面场) 6.2. T639和日本数值检验 T639对于此次台风路径预报略偏西，但整体检验较好，对于降水时间和落区预报都比较准确，降水强度把握较准。日本对于台风路径的把握较为偏西，对于降水强度的预报偏弱，但是对于降水落区预报较好。
system: [SYSTEM]

user: 7. 结论与讨论 1) 本次过程是台风“麦德姆”外围云系与冷空气相互作用产生的暴雨天气过程，海上副高强大稳定，500 hPa西风槽缓慢东移。台风沿副高外围引导气流先向北后向东北方向移动，在鲁中东部和半岛降水条件非常有利，此次降水主要发生在台风中心附近和东北象限区域内。 2) 本次过程对于台风路径的把握较为准确，因此对于降水量级预报比较准确。但对于降水时间考虑略微滞后，没有考虑到24日20时之前台风对潍坊东南部的短时强降水影响。在今后的台风预报服务中，对于台风的风雨预报，分析要更加细致，尤其是台风外围云系与冷空气相互作用可能造成的短时强降水。 3) 欧洲中心对于台风路径和形势场的预报可用度较高，EC细网格与T639的台风路径及降水预报产品可用度较高，在实际应用时参考性较好。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 研究目的：本研究旨在研究时间管理倾向与手机成瘾的关系。研究方法：采用大学生智能手机成瘾量表以及青少年时间管理倾向量表对兰州市某高校的295名大学生进行调查。研究结果：时间管理倾向与手机成瘾的相关系数为−0.038，而且时间管理倾向与手机成瘾的回归系数为0.517。研究结论：时间管理倾向与大学生手机成瘾不存在显著相关，而且时间管理倾向不能很好的预测大学生的手机成瘾。 关键词 :大学生，手机成瘾，时间管理倾向 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 大学生是未来社会的新型公民，是国家未来发展的后备力量，目前大学生面临着众多的挑战，包括升学、就业等，但大学生的整体综合素质不高，导致社会适应能力偏低，很大一部分原因是来源于自身，其中手机的依赖对大学生的自身发展有很大的制约作用。手机已成为我们日常生活中必备的生活用品，在大学生的日常娱乐学习与社交购物中作为一个优良载体，手机的使用就像一把双刃剑，适度的使用可以满足我们日常生活的需求，过度的使用将会对大学生身体和心理造成普遍不良的影响。 国内外的学者对手机成瘾的概念有不同的解释，师建国认为手机成瘾是指个体由于使用手机而出现行为失控，进而呈现出生理功能、心理功能和社会功能明显受到损害的痴迷状态(师建国，2009)；而国外研究者认为手机成瘾是一种包含人机互动性和非生化性的行为成瘾。随着智能手机功能不断扩展以及互联网的普及，手机成瘾会对大学生的学习造成影响。据《中国互联网络发展状况统计报告》截至2019年6月，我国有8.54亿的网民，20~29岁用户使用手机的达到了26.8%，而且在持续升高。大量的研究表明，大学生对手机依赖的程度越高，其学习成绩越低下，对学习成绩有负面影响(陈新，李凤华，龙斌，赵英，龙理良，蔡练功，2007)。黄海、周春燕等人的研究发现，手机依赖与SCL-90总分以及各因素相关显著，焦虑、精神病性、强迫以及恐怖能够显著预测大学生的手机成瘾行为，因此手机成瘾的大学生存在一定程度的心理问题，严重的会引起心理疾病(黄海，周春燕，余莉，2013)。社会生活中，男生通常使用手机来玩游戏，手机游戏成瘾会给玩家带来压力，损害他们的现实人际关系，学业成绩会下降，敌意和攻击倾向性会增加，不良认知会随之加深(Chappell， Eatough， Davies， & Griffiths， 2006; King， Delfabbro， & Griffiths， 2010)；此外还会影响大学生的身体健康，例如影响睡眠，导致肥胖等(Scharrer & Zeller， 2014; Wolfe et al.， 2014)。还有其他关于手机成瘾的研究，比如李丽(2016)等研究发现智能手机成瘾在大学生孤独感和睡眠质量间起部分中介作用；叶宝娟等(2017)研究发现相貌负面身体自我和社会回避与苦恼在情绪调节困难与大学生手机成瘾之间起链式中介作用，这对于大学生手机成瘾的预防起重要作用。 科学合理的利用时间是现代大学生社会性的一个重要标志，能够更好的管理时间是否可以减轻对手机的依赖。本文就时间管理与大学生手机成瘾之间的关系，确定大学生的手机成瘾与时间管理的哪些维度有关，并以此来更有效地控制大学生手机成瘾，对高等学校的心理健康教育工作提出基础性的建议。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究对象与研究方法 2.1. 研究对象 本次研究采用随机整群抽样的方法对兰州城市学院的大学生进行问卷调查。共发放问卷400份，收回384份，剔除缺页、漏页以及无效问卷89份，最终有效问卷共295份。以此295人作为研究对象，其中男生128人，占43.4%；女生167人，占56.6%。 2.2. 研究方法 1) 调查工具 基本情况与影响因素调查：包括性别、年龄、专业类型、年级、民族、家庭所在地以及是否为独生子女等资料。 2) 大学生智能手机成瘾量表(SAS-C) 该调查表由苏双等人编制(苏双等，2014)，包含戒断行为、突显行为、社会安抚、消极影响、App使用和App更新六个因子共22个题项，采用5点记分法，总量表的α信度系数和重测信度分别为0.88和0.93，六个因子的α信度系数和重测信度分别为0.44~0.85和0.72~0.82，该量表的信度和效度较高，使用较广泛。本研究中的内部一致性系数α信度系数为0.873。 3) 青少年时间管理倾向量表(ATMD) 该调查表由黄希庭和张志杰编制(黄希庭，张志杰，2001)，包含时间价值感、时间监控观和时间效能感三个因子共44个题项，采用5点记分法，三个因子的α信度系数和重测信度在0.62~0.81和0.71~0.85，该量表的信度和效度较高，使用较广泛。本研究中的内部一致性系数α信度系数为0.860。 2.3. 数据处理 收集得到的数据采用SPSS24.0统计软件进行录入计算机和数理统计分析，主要采用描述统计、单样本t检验、相关分析、回归分析等数理统计分析方法。
system: [SYSTEM]

user: 3. 研究结果 3.1. 大学生手机成瘾的性别独立样本t检验结果分析 经过大学生手机成瘾的性别独立样本t检验可以得出，男性与女性在手机成瘾上的消极影响和APP使用两个维度上存在显著性差异，由表1所示，男生在消极影响上显著高于女生，说明男生相比于女生更能受到手机成瘾带来的消极影响；而在APP使用上女生要显著高于男生，说明女生会更多的使用手机中的APP。 Table 1 Analysis of the influence of gender on mobile phone addiction (N = 295 男生(M ± SD) 女生(M ± SD) t p 消极影响 13.08 ± 2.71 12.29 ± 2.98 2.33 0.020 APP使用 9.45 ± 2.03 10.08 ± 2.12 −2.58 0.010 表1. 性别对手机成瘾的影响分析结果(N = 295) 注：M (Mean)为均值；SD (Std. Deviation)为标准差；p < 0.05表示在5%的水平上显著(下同)。 3.2. 大学生时间管理倾向的性别独立样本t检验结果分析 经过大学生时间管理倾向的性别独立样本t检验可以得出，男性的时间价值感显著高于女生，而在时间监控观和时间效能感上的差异均不显著(如表2所示)。 3.3. 大学生手机成瘾与时间管理倾向的关系 通过皮尔逊积差相关分析得到，手机成瘾的六个维度和时间管理的三个维度中的一个都有相关性：戒断行为与时间效能感之间呈显著负相关，说明时间效能感越低，不玩手机时产生的生理或心理的上的负面情绪反应越强烈。突显行为与时间监控观呈显著负相关，说明时间监控观越低，手机就越成为思维和行为的活动中心。社交安抚与时间效能感呈显著负相关，说明时间效能感越低，手机使用在人际交往过程中越具有安抚作用。消极影响与时间价值感呈显著负相关，说明时间价值感越低，手机所带来消极影响就越高。APP使用与时间价值感呈显著负相关，说明时间价值感越低，越会更多的使用手机中的APP。APP更新与时间价值感呈显著负相关，说明时间价值感越低，越会频繁地去更新APP。时间管理总分与手机成瘾总分不显著相关(如表3所示)。 Table 2 Analysis of the influence of gender on the tendency of time-management (N = 295 男生(M ± SD) 女生(M ± SD) t p 时间价值感 36.29 ± 4.66 34.17 ± 6.14 3.38 0.001 时间监控观 75.54 ± 8.06 74.25 ± 7.99 1.38 0.170 时间效能感 33.34 ± 3.82 32.56 ± 3.76 1.73 0.084 表2. 性别对时间管理倾向的影响分析结果(N = 295) Table 3 An analysis of the correlation between college students time-management tendency and mobile phone addiction (N = 295 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1戒断行为 1 2突显行为 0.376** 1 3社交安抚 0.568** 0.347** 1 4消极影响 0.348** 0.475** 0.238** 1 5APP使用 0.435** 0.307** 0.242** 0.371** 1 6APP更新 0.319** 0.101 0.370** 0.020 0.098 1 7时间价值感 0.063 −0.003 −0.107 0.333** 0.156** −0.148* 1 8时间监控观 −0.050 −0.147* −0.105 −0.012 −0.040 0.048 0.469** 1 9时间效能感 −0.157** −0.109 −0.261** 0.016 0.011 −0.114 0.486** 0.658** 1 10手机成瘾总分 0.841** 0.649** 0.680** 0.661** 0.625** 0.403** 0.112 −0.077 −0.149* 1 11时间管理总分 −0.044 −0.110 −0.167** 0.126* 0.041 −0.060 0.769** 0.900** 0.808** −0.038 1 表3. 大学生时间管理倾向与手机成瘾的相关分析(N = 295) 3.4. 时间管理倾向对大学生手机成瘾的回归分析 为了进一步研究时间管理倾向与大学生手机成瘾之间的关系，以时间管理倾向为自变量，以手机成瘾为因变量进行回归分析，结果如表4显示：时间管理倾向对于预测大学生手机成瘾不具有显著的作用，解释率仅为−0.2%。 Table 4 Regression analysis of time-management tendency on college students mobile phone addiction (N = 295 自变量 因变量 R R 2 ∆R Beta t p 时间管理倾向 手机成瘾 0.038 0.001 −0.002 −0.038 11.790 0.517 表4. 时间管理倾向对大学生手机成瘾的回归分析(N = 295)
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 当今社会的大部分大学生生活质量相较于过去已经有了很大的发展与提高，手机在大学生中的普及化已经是一件很平常的事了，由于大学生正处于自我同一性的建立以及发展时期，很多同学对手机的依赖已经是重多高校心理健康教育的一大问题。本研究结果表明，时间管理倾向与大学生的手机成瘾的相关性非常小，几乎没有，说明本研究所选取的大学生对于手机依赖的程度还较小，对于手机依赖状况还不严重。本研究结果与胡敏(2018)的研究结果一致，其中，时间监控观对手机成瘾没有影响，原因可能是部分学生虽然对自己的时间有约束和控制力，对未来要做的事情有详细的时间分配，但是可能由于注意力不集中，对要做的事情的积极度不高，不知道以怎样的方式在计划好的时间内怎样完成某件事情，因此不管有多么好的时间监控观，也会对手机形成一定的依赖。本研究的研究对象并没有出现较为严重的手机成瘾现象，但是由于手机的普遍使用，必然会影响我们的学习与生活。因此，对于手机成瘾现象，高校心理健康辅导中心应时时刻刻注意防范学生们的此类行为。 大学生对手机的依赖会形成一种“两头倒”的趋势，对于自我控制力好的学生，手机依赖很少成为大学生自我发展的绊脚石，对于自控力差的学生则相反。针对这样的行为，高校心理辅导机构要有针对性的进行心理辅导，如可以通过访谈或者是问卷，调查学生过多使用手机的真正原因，以此来制定一些防御措施来进行引导和干预。例如，女生使用手机会更多的进行社交，如果在现实人际交往中遇到挫折，就会通过社交软件中“附近的人”等类似的功能来获得心理安慰或者是补偿，但是由于网络安全性较复杂，部分不法分子会通过此类渠道，使得部分同学上当受骗，严重影响正常的生活和学习。因此，学校要经常开展学生们喜欢的集体活动，例如团体心理辅导、社会公益活动以及支教活动等，增加同学们的现实社交机会，加深同学与同学之间的友谊和信任，提升同学们的现实人际交往能力，以此来降低学生们对手机的使用频率。 时间管理对于正在建立自我同一性的大学生来说是一个非常重要的发展因素，时间管理反映了一个人对于时间的价值和对于时间的态度，研究发现，时间管理与个体的人格特征有明显的关系，想要培养什么样的人格特征，对于时间的管理是一个很重要的因素。首先，对于高校心理辅导教师来说，开展团体心理辅导是一个重要的途径。通过设计一个生动的团辅活动，充分发挥同学们的主观能动性，将趣味活动、教育与实践性融为一体，有效的激发学生们的时间管理意识。其次，培养同学们的时间分配能力，在计划每天具体要做什么事情之前，要将做的事情确定主次，把重要的事情放在第一位，其余的事情按照重要性的程度依次安排顺序。比如可以将事情按照“重要且紧急”、“重要但不紧急”、“不重要但紧急”、“不重要且不紧急”进行划分，长期坚持来培养大学生们的时间管理能力。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 采用环境激励法进行了大跨度拼装式钢桥桥跨推送过程典型工况结构的模态测试，得到了自振频率、振型和阻尼比等振动参数，将模态试验结果与有限元计算结果进行对比分析，结果表明计算结果与实测结果基本吻合，验证了有限元模型的正确性。利用有限元模型进行了结构谐响应分析，根据结构整体竖向动力特性相等的原则，提出了桥跨推送过程典型工况的简化动力学模型。 关键词 :桥跨推送过程，模态试验，有限元分析，动力学模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 某型大跨度拼装式钢桥架设过程主要包括桥节拼装、推送导梁和推送桥跨三个阶段 [ 1 ] ，其中桥跨推送过程中结构跨径及倾斜度较大，导致该阶段中结构振动大。对桥跨推送过程典型工况的结构进行模态分析是研究结构的谐响应、动力响应和振动控制等的基础。结构模态研究方法较多，其中文献 [ 2 ] - [ 7 ] 采用了环境激励法进行了结构模态测试，确定了结构的动力特性。在模态分析的基础上，李东旭 [ 8 ] 对大型挠性空间桁架结构进行了谐响应分析，为桁架结构的设计和振动控制提供了理论指导。本文通过有限元分析通用软件ANSYS建立桥跨推送过程典型工况结构有限元模型；然后采用环境激励法对典型工况进行模态试验，将试验结果与有限元计算结果进行对比分析，验证有限元模型的正确性；最后进行桥跨推送过程典型工况结构的谐响应分析，研究该工况结构体系在竖向简谐荷载作用下的谐响应规律，由此提出桥跨推送过程动力响应研究的简化动力学模型。
system: [SYSTEM]

user: 2. 桥跨推送过程典型工况结构建模 2.1. 桥跨推送过程典型工况 大跨度拼装式钢桥桥跨推送过程种整体结构的最大跨度超过了75 m，为减小模态试验过程中的安全风险，并使试验具有代表性，试验中以桥跨推送至距离终点位置14.65 m处的结构体系作为研究的典型工况，如图1所示。 图1. 桥跨推送过程典型工况 2.2. 有限元建模 有限元建模时对结构进行了合理简化，大跨度拼装式钢桥典型工况结构的所有梁杆采用BEAM188单元模拟，桥面板采用SHELL43单元模拟；有限元模型的边界条件为在结构与架设机构接触位置处约束Y、Z方向位移，推送桥跨的齿轮位置处约束X方向位移，导梁端部着地位置处按简支约束处理，由此建立的桥跨推送过程典型工况有限元模型如图2所示。 图2. 桥跨推送过程典型工况结构有限元模型
system: [SYSTEM]

user: 3. 桥跨推送过程典型工况结构模态分析 3.1. 模态测试方法 采用环境激励法 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 对桥跨推送过程典型工况的结构进行模态测试，试验仪器为DH5907A无线环境激励实验模态测试分析系统，该系统利用无线WiFi实时传输数据，如图3所示。 图3. DH5907A无线环境激励模态测试分析系统 为全面地采集桥跨推送过程典型工况的模态参数，模态试验中共布置了60个测点，测点布置如图4所示。试验中一共采用了图3中所示的采集器6个，其中1个为固定参考点采集器，所以试验分12组进行测试。固定参考点需避开主要低阶振型的驻点位置 [ 5 ] ，根据有限元模态计算结果，选取图4中C1为固定参考点。现场试验时设置模态测试分析系统的采样频率为100 Hz，分析频率即自动确定为39.063 Hz；平均方式为线性平均，平均次数为4次；时域点数取为1024点，频域线数即为400条；工程单位为mm/s。 3.2. 模态测试结果 模态试验过程中每组测点测试5分钟以上，得到各测点竖向和横向振动速度的时域数据和频谱数据，图5所示为桥跨推送典型工况测点C12的振动速度测试结果。由图5可知，结构在一些时段内发生了共振，这是因为典型工况结构体系的固有频率与环境激励频率接近，说明试验检测到了良好的振动信号。 图4. 测点布置图 图5. 测点C12的竖向和横向振动速度时程曲线 图6为第三组测试时参考点C1和测点C12竖向和横向振动频谱图，图6(a)中的实线(1-1)为参考点C1的竖向振动频谱图，图6(a)中的虚线(2-1)为测点C12的竖向振动频谱图；图6(b)中的实线(1-2)为参考点C1的横向振动频谱图，图6(b)的虚线(2-2)为测点C12的横向振动频谱图。由图6可知，结构低频段的频谱峰值明显，说明试验较好的检测出了典型工况结构的低频模态。 图6. 参考点C1和测点C12的竖向和横向振动频谱图 3.3. 模态计算结果与试验结果对比分析 大跨度拼装式钢桥为插销连接的拼装桁架结构，本文研究的典型工况结构连接的接头较多，实测的自振特性包含部分局部振动，需与理论计算结果对比选取，两者相互校核。有限元模型计算得到了结构的前11阶振动频率和振型，模态试验中由于测点布置还不够全面，对应有限元计算的第9阶模态未测出来，但其他阶次的模态测试结果较好，桥跨推送过程典型工况结构动力特性计算结果与实测结果对比详见表1和图7所示，图7中振型的对比按有限元计算的阶次给出。 通过对比表1和图7可得桥跨推送过程典型工况结构模态的相关结论如下： 1) 由于对计算模型进行了简化，桥跨推送过程典型工况结构振动频率的计算值与试验值存在一定的误差，但最大误差的绝对值仅为12.50%，满足工程结构设计计算的基本要求 [ 6 ] [ 7 ] ，因此本文建立的有限元模型可作为该结构谐响应、动力响应等分析的基本模型。 Table 1 Comparison between the computational and experimental results of the structure moda 阶数 计算值(Hz) 实测值(Hz) 误差(%) 阻尼比(%) 振型特征 1 0.892 0.830 7.47 5.22 一阶横弯 + 扭转 2 1.072 1.026 4.48 3.93 一阶反对称竖弯 3 2.090 2.101 −0.52 2.64 局部横弯 + 扭转 4 2.821 2.980 −5.34 1.48 一阶横弯 + 扭转 5 2.836 3.241 −12.50 1.47 一阶对称竖弯 6 4.020 3.908 2.87 1.60 二阶横弯 + 扭转 7 5.285 4.843 9.13 0.99 二阶竖弯 8 5.804 6.106 −4.95 0.96 扭转 9 7.322 — — — 高阶横弯 + 扭转 10 7.886 7.426 6.19 1.35 扭转 11 9.411 8.842 6.44 1.46 高阶横弯 + 扭转 表1. 结构模态有限元计算结果与实测结果对比 图7. 有限元计算振型与实测振型比较 2) 实测振型与计算振型吻合良好，一阶振动频率实测值为0.830 Hz，振型为横向弯曲与扭转的耦合；竖向振动的基频为1.026 Hz，振型为反对称竖弯；该工况下，除结构各阶整体竖弯外，其它振型均为横弯或竖弯与扭转的耦合，说明结构的抗扭能力较弱。 3) 结构实测阻尼比最大值为5.22%，实测的各阶阻尼比均处于正常范围内。
system: [SYSTEM]

user: 4. 桥跨推送过程典型工况结构谐响应分析 4.1. 结构受力分析 大跨度拼装式钢桥桥跨的推送是通过架设机构上的齿轮拨动桥跨上的销齿来完成的，由于制造工艺误差，产生了左右导轨不平、销齿不位于同一平面的现象，使得左右推桥齿轮不能同时作用于销齿而产生撞击，形成对结构的竖向激励作用，这种激励力可近似取为简谐力模型，即： F = F ¯ sin ( ω ˜ t ) (1) 其中， F ¯ 为激励力的幅值， ω ˜ 为激励力的圆频率。 4.2. 结构谐响应计算结果及分析 谐响应分析是计算结构响应随频率变化的规律，由此分析结构的持续动力学特性，本文采用求解精度较高的完全法求解。 桥跨推送过程典型工况结构谐响应分析约束条件与荷载分布：结构体系的约束条件与有限元模态分析的约束条件一致；在桥跨推送齿轮作用位置处施加竖直向下的荷载，假定幅值为10，000 N，激振频率变化范围为0~10 Hz，分析过程中将激振频率划分为100等分。桥跨推送过程典型工况中桥跨前端位置处节点的谐响应曲线如图8所示。 图8. 结构谐响应曲线 1) 从图8(a)中可以看出，桥跨推送过程典型工况结构竖向振动的谐响应频率为1.1 Hz、2.8 Hz和5.3 Hz，分别对应于表1中结构的二阶、五阶和七阶固有频率；外界激励的频率为1.1 Hz时，结构共振幅值最大，达到2.81× m。 2) 从图8(b)中可以看出，结构横向振动谐响应频率为0.9 Hz、2.1 Hz、2.8 Hz和4.0 Hz，分别对应于表1中结构的一阶、三阶、四阶和六阶固有频率；外界激励为0.9 Hz时，结构共振幅值最大，达到9.57× m。对比图8(a)和图8(b)可知，在推桥齿轮的激励力作用下，结构体系Y方向的响应幅值远远大于Z方向。 3) 由于桥跨推送过程结构的振动主要由齿轮推力的竖向分力引起，由图8可知，结构在Y方向的动力响应为桥跨推送过程典型工况动力学研究的重点，当忽略架桥车的耦合振动作用，由结构整体竖向动力特性相等的原则，可将桥跨推送过程的结构体系简化为轴向运动嵌套固支-简支梁模型，如图9所示，利用该模型即可进行桥跨推送过程动力响应理论研究。图9中，任一瞬时嵌套固支-简支梁模型的主梁轴向运动速度为，第一段梁的长度为，第二段梁的长度为，为主梁作轴向运动的驱动力，为结构的竖向激励力。 图9. 轴向运动嵌套固支-简支梁模型
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 1) 联合利用BEAM188单元和SHELL43单元建立各典型工况的有限元模型，进行动态特性计算，采用环境激励法进行各工况自振特性测试，得到了自振频率、振型和阻尼比等振动参数，模态试验结果与有限元计算结果基本吻合，验证了有限元模型的正确性。 2) 实测和计算的各工况结构的一阶振型均为横向弯曲或者横向弯曲与扭转的组合，符合大跨度拼装式钢桥的特征；模态出现了桥跨结构两车辙相互独立地成对称或反对称的扭转，明显体现出了车辙式桥跨的结构特点。 3) 结构的谐响应频率基本为各阶固有频率，当推桥齿轮激励频率接近或达到结构的竖向基频时，谐响应的稳态幅值最大，根据结构整体竖向动力特性相等的原则，可将桥跨推送过程的结构体系简化为简谐激励作用下的轴向运动嵌套固支–简支梁模型，进行动力学研究。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 慢性应激损害机体健康，与焦虑症、抑郁症、精神分裂症、心血管疾病和肿瘤等多种精神和躯体疾病密切联系。参与应激反应的脑区主要有，前额叶皮质、海马和杏仁核。这些脑组织不仅调制应激反应，也受应激的影响。慢性应激对机体的影响表现出性别差异。本文将综述在人类和动物模型上慢性应激对情绪功能影响的性别差异，包括相关脑区结构和功能及性激素，对神经元功能的影响，探讨性别差异机制。 关键词 :慢性应激，抑郁，焦虑，性别差异，神经环路 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 前言 研究表明，60%以上病人的就诊原因与应激相关。急性应激会在一定程度上促进个体的认知功能，慢性应激会改变大脑结构，损害功能，引起精神及躯体疾病(Cohen， Janicki-Deverts， & Miller， 2007; McEwen， 2008; Russo， Murrough， Han， Charney， & Nestler， 2012)。前额叶、海马、杏仁核三个脑区与慢性应激影响情绪功能有密切联系。前额叶(PFC)是具有高级“执行”功能的大脑区域，如工作记忆，注意力，决策和情绪控制(Davidson， Putnam， & Larson， 2000; Goldman-Rakic， 1995; Ridderinkhof， Ullsperger， Crone， & Nieuwenhuis， 2004)。杏仁核是情绪情感形成的关键脑区(Ebner， Rupniak， Saria， & Singewald， 2004)，与额叶皮质形成的通路与恐惧情绪有关(Davis & Whalen， 2001)。海马是调节应激反应的重要部位(Fanselow & Dong， 2010; Padilla-Coreano et al.， 2016)，激素水平过高会导致海马功能障碍，引发情绪相关精神疾病，如双相情感障碍和抑郁症(Bonne et al.， 2008; Frey et al.， 2007; Herman et al.， 2003; McEwen et al.， 1997)。当个体处于长期应激会引起下丘脑–垂体–肾上腺(HPA)轴分泌糖皮质激素失调，损害前额叶皮质(PFC)对边缘区域的控制能力(Adhikari et al.， 2015; Kumar et al.， 2013; Sotres-Bayon， Bush， & LeDoux， 2004)，减弱海马对HPA轴的调节作用(Dedovic， Duchesne， Andrews， Engert， & Pruessner， 2009)，过分增强杏仁核功能(Arnsten， 2009)，导致糖皮质激素受体介导的负反馈受损，HPA轴的持续亢进(Gregus， Wintink， Davis， & Kalynchuk， 2005)。临床研究发现，焦虑和抑郁症病人皮质醇分泌过高(Bangasser & Valentino， 2014; Deuschle et al.， 1997; Holsboer， 2001; Nestler et al.， 2002; Young & Korszun， 1998)，前额叶皮质和海马区域体积减少、激活水平下降，杏仁核活动过度增强(Russo et al.， 2012; Drevets， 2003; Oakes et al.， 2004)；重度抑郁(MDD)患者病理切片发现，PFC、杏仁核区域神经元和胶质细胞密度下降，神经元的体型缩小(Bowley， 2002; Drevets， 2000; Hamidi， Drevets， & Price， 2004; Ongur et al.， 1998; Rajkowska et al.， 1999)；背外侧前额叶(dlPFC)的GABA水平的降低，尤其是SST mRNA表达下调，以及海马的脑源性生长因子(BDNF)与其前体蛋白TrkB水平降低(Guilloux et al.， 2012; Maciag et al.， 2010; Rajkowska， O’Dwyer， Teleki， Stockmeier， & Miguel-Hidalgo， 2007; Sibille， Morris， Kota， & Lewis， 2011; Tripp， Kota， Lewis， & Sibille， 2011; Tripp et al.， 2012)，MMD患者的dlPFC脑区的谷氨酸能基因表达水平增加(Gray， Hyde， Deep-Soboslay， Kleinman， & Sodhi， 2015)。动物模型进一步发现，暴露于慢性束缚应激(CRS)的大鼠海马CA3区锥体神经元的顶端长度和分支点明显减少(Dias-Ferreira et al.， 2009)，长时间的心理应激和伴随血液皮质醇升高会诱导海马和前额叶皮质(PFC)中的代谢减少和突触密度降低(Gregus et al.， 2005)，海马体积缩小和齿状回神经元形成减少(Czeh et al.， 2001; Gould & Tanapat， 1997)，杏仁核的树突肥大(Adhikari et al.， 2015)，此外发现长时间的严重应激导致谷氨酸释放从前额叶皮质(PFC)中的锥体神经元向基底外侧杏仁核(BLA)中的GABA能中间神经元的减少，BLA主神经元的过度兴奋(Wei， Zhong， Qin， Tan， & Yan， 2017)，同时慢性不可预测应激(UCMS)降低大鼠PFC中突触蛋白I，钙调蛋白2，Rab3A和Rab4B的表达，增加PFC中的转录抑制因子GATA1表达，上调小鼠杏仁核中的神经刺激肽前体蛋白(HCNP-pp)的mRNA表达和乙酰胆碱酯酶(AChE)水平(Bassi， Seney， Argibay， & Sibille， 2015)。此外持续21天的慢性束缚会导致小鼠海马kalirin-7蛋白表达水平明显下降(Li， Li， & An， 2010)。 慢性应激在精神疾病的发病机制中产生的影响表现出明显的性别差异。流行病学研究表明，在社交焦虑症，广泛性焦虑症，恐慌症和创伤后应激障碍等精神疾病中，女性的发病率较男性更高(Maeng & Milad， 2015)。在138例(男性111例，女性27例)有创伤暴露史的可卡因依赖成年人中，男性的耐受性比女性高，而较差的耐受性与PTSD症状严重程度相关(Vujanovic， Rathnayaka， Amador， & Schmitz， 2016)，即女性PTSD患者病情更为严重。此外，重性抑郁症(MDD) (Wang， Lin， Song， Sibille， & Tseng， 2012)的影响在不同性别间存在显着差异，女性抑郁症的终生患病率比男性更高(Cyranowski， Frank， Young， & Shear， 2000; Kessler， 2003; Sloan & Sandt， 2006)。患MDD的女性症状也比男性更严重(Plaisier， Taschereau， Wong， & Graeber， 2010; Zeisel et al.， 2015)，特别是睡眠过多和体重增加(Chang et al.， 2014; Guilloux et al.， 2012; Sibille et al.， 2004; Sibille et al.， 2009)，MDD并发症也有差异，如焦虑症状(Seney et al.， 2018)。以上这些研究结果表明女性对情绪精神疾病的更加易感，症状更多且严重、持续时间更长。 本综述主要阐述性别差异在慢性应激中的情绪行为的影响，探究性腺激素、脑区结构与功能在应激反应所起作用。
system: [SYSTEM]

user: 2. 应激反应的性别差异 应激反应中男女大脑结构功能的不同，与临床发现结果具有高度的相关性(Milad， Igoe， Lebron-Milad， & Novales， 2009)。影像学研究发现，女性应激后在右腹侧前额叶的合氧血红蛋白含量(oxy-Hb)相比男性明显增加，额极脱氧血红蛋白反应(deoxy-Hb)与焦虑水平显着相关(Marumo， Takizawa， Kawakubo， Onitsuka， & Kasai， 2009)。抑郁症男性患者在前额叶–纹状体回路中存在异常，尾状核灰质密度显着减少；女性的杏仁核和海马灰质密度减少(Hastings， Parsey， Oquendo， Arango， & Mann， 2004; Kong et al.， 2013)。病理研究发现，抑郁症女性患者杏仁核的BDNF mRNA及其蛋白水平显着下调，胆碱能神经刺激肽前体蛋白(HCNP-pp)mRNA水平上调(Bassi et al.， 2015; Guilloux et al.， 2012; Puralewski， Vasilakis， & Seney， 2016)。女性MDD患者的dlPFC中检测到谷氨酸能基因(GRIN1，GRIN2A-D，GRIA2-4，GRIK1-2，GRM1，GRM4，GRM5和GRM7)有更高表达水平，而男性MDD患者的GRM5表达较低(Gray et al.， 2015)。基因荟萃研究发现，MDD患者背外侧前额叶皮层，亚前扣带皮层(sgACC) (Tripp et al.， 2012)，以及杏仁核和基底核中SST (生长抑制激素)基因表达减少且存在性别差异(Guilloux et al.， 2012)，即女性患者sgACC中的SST减少更为明显(Seney et al.， 2013)，同时SST表达仅在女性的杏仁核中呈减少趋势(Guilloux et al.， 2012; Sibille et al.， 2009)。Seney等人发现52个基因在MDD男性和女性之间显示相反方向的表达变化，其中MDD总体转录谱在男性和女性中表现相反；MDD男性杏仁核突触相关基因减少，而MDD女性却表现出转录增加；患有MDD的男性dlPFC和ACC表现出少突胶质细胞和小胶质细胞相关基因的增加，而具有MDD的女性在这些细胞类型的标记物中有所减少(Seney et al.， 2018)。虽然抑郁症患者的整体海马体积没有性别差异(Yucel et al.， 2009)，但对抗抑郁药物反应不敏感的女性海马体积比对治疗有反应的女性要小，这种效应在男性中没有观察到(Vakili et al.， 2000)。 虽然在精神疾病男女性患者中观察到的脑组织结构功能和基因表达变化确实表明不同性别间潜在环路的差异，但是由于绝大多数成像研究采用横断面设计、相关研究以及技术限制，因此很难确定结构性别差异与疾病流行之间的因果关系。所以科学家已转向临床前模型，以开始解决这些关系的性质，以及调查无法用人类当前方法评估的细胞分子层面的性别差异。
system: [SYSTEM]

user: 4. 性腺激素差异在慢性应激后情绪行为的影响 在性腺激素中，雌激素在情绪产生中的作用得到广泛研究(Epperson， Kim， & Bale， 2014; Jacobs et al.， 2015; Shanmugan & Epperson， 2014)。例如Schiller等人发现雌二醇调节围产期的女性和雌性动物的抑郁行为(Schiller， O’Hara， Rubinow， & Johnson， 2013)。而且长期卵巢切除(OVX)会增加CUS后小鼠的抑郁和焦虑行为，损害海马的细胞增殖(Lagunas， Calmarza-Font， Diz-Chaves， & Garcia-Segura， 2010)。此外Li等人发现持续注射雌激素可以逆转雌性小鼠在慢性束缚应激后产生的抑郁行为(Li et al.， 2010)。尽管大多数研究表明雌激素发挥抗抑郁作用，但性腺激素水平的循环似乎不是绝对水平，而是更显著地与女性生殖阶段特异性抑郁综合征有关，这可能导致女性更易患抑郁症(Yoon & Kim， 2018)。雌激素易随外界环境和个体年龄的不同产生周期性改变。妇女对情绪障碍的易感性增加常发生在青春期后，随着卵巢E2 (雌激素雌二醇)分泌的周期性变化开始(Hayward & Sanborn， 2002; Kessler & Walters， 1998; Lewinsohn， Gotlib， Lewinsohn， Seeley， & Allen， 1998; Walf & Frye， 2006)，抑郁症妇女血浆E2水平显着地降低(Young， Midgley， Carlson， & Brown， 2000)。因此，E2波动可以影响女性情绪障碍的发病率或症状学的产生。如手术或自然绝经发生的E2水平的显著变化与焦虑和抑郁症的发病率和症状的变化相关。随着年龄的增长，产生内源性E2水平的降低可能与焦虑和抑郁症有关(Walf & Frye， 2006)。E2水平在啮齿动物的焦虑和抑郁的性别差异起到部分作用(Palanza， 2001)。但雌性不处在发情周期时，与雄鼠的焦虑和抑郁水平无差异(Walf & Frye， 2006)。在慢性不可预测应激后，OVX大鼠下丘脑ERα-mRNA水平升高，可能引起E2与ER(-α)的结合增加，刺激中枢应激神经肽CRH的转录，HPA轴激活，从而导致情绪障碍(Bao， Hestiantoro， Van Someren， Swaab， & Zhou， 2005; Guo et al.， 2018)。在慢性足底电击后雌性OVX大鼠腹侧前额叶神经元的细胞外信号调节激酶1，2磷酸化(pERK)表达增加，注射E2治疗可阻止这种应激诱导的pERK1/2升高，这可能会增强mPFC神经元活力和功能(Gerrits， Westenbroek， Koch， Grootkarzijn， & ter Horst， 2006; Kuipers， Trentani， Den Boer， & Ter Horst， 2003; Trentani， Kuipers， Ter Horst， & Den Boer， 2002)。Karisetty等人发现注射E2可部分缓解OVX雌鼠由慢性应激引起的过度木僵行为，减轻快感缺失程度，提高PFC脑区的BDNF蛋白水平，促进PFC神经元的生长(Karisetty et al.， 2017)。然而，雌激素可能是增加与情绪障碍相关的神经环路应激后敏感性的重要因素。众多研究发现雌性在长时间应激后，腹侧PFC区神经元形态不受影响，但投射到杏仁核脑区的神经元树突明显增加，而在OVX雌性中未发现如此变化，同时后期对其进行雌激素注射补充后，发现杏仁核区域神经元树突分枝也显着增加(Shansky et al.， 2004; Shansky， 2006; Shansky et al.， 2010; Yuen， Wei， & Yan， 2016)。因此雌性个体可能会对慢性应激源更加易感，更易产生焦虑抑郁样行为。 雄激素(包括睾酮，DHT，DHEA)的水平相对稳定并且在两性的中年期间逐渐减少，睾酮缺乏是老年男性抑郁症产生的原因之一。抑郁症患者睾酮水平低，尤其是在重度和难治性抑郁症患者以及老年人群中更为明显(Zarrouf， Artz， Griffith， Sirbu， & Kommor， 2009)。动物研究发现，海马中睾酮依赖于细胞外信号调节激酶2 (ERK2)的表达，在切除性腺的雄性大鼠中海马ERK2活性减弱会诱导快感缺失，而ERK2的多表达阻止快感缺失，说明ERK2信号传导参与睾酮的抗抑郁药样作用(Carrier & Kabbaj， 2012; Yoon & Kim， 2018)。Wainwright等人也发现睾丸素的信号传导缺失会加剧雄性大鼠在慢性轻微应激后的抑郁样行为，体重减轻和在海马的细胞增殖和存活以及神经可塑性蛋白PSA-NCAM的表达降低减少(Wainwright， Lieblich， & Galea， 2011)。在啮齿动物中，雌性显示出明显的生理应激反应，如皮质酮水平升高，雄性则无显着反应，这主要是由于青春期后活性睾酮对雄性HPA轴的全面抑制(Bale & Epperson， 2015; Bao et al.， 2006)。Puralewski等人也发现雄性小鼠通过睾丸激素的循环可以缓解由慢性轻微应激导致的杏仁核区域生长抑制激素(SST)表达下降，从而减轻焦虑行为(Puralewski et al.， 2016)。在PTSD的研究发现脱氢表雄酮(DHEA)或DHEA与皮质醇比值表明雄激素在恢复性(抗压力)中的作用。在PTSD患者中，DHEA对促肾上腺皮质激素(ACTH)的反应升高，与症状的严重程度呈负相关，表明应激时DHEA的释放可缓冲PTSD的严重程度(Rasmusson， Vythilingam， & Morgan， 2003)。另一项研究也发现，PTSD中DHEA水平升高，但较高水平与症状改善和更好的应对相关，而较低的DHEA与皮质醇比例与PTSD症状的严重程度呈正相关(Yehuda， Brand， Golier， & Yang， 2006)。但是也有研究发现DHEA升高与男性退伍军人PTSD自杀率上升相关(Butterfield et al.， 2005; Russo et al.， 2012)。因此，未来的工作需要确定DHEA是否确实是积极应对的一个因果因素。 总而言之，性腺激素差异在慢性应激后情绪行为的影响在一定程度上是双向的，在个体发展的不同阶段，性腺激素的周期性波动影响着个体应激反应和情绪疾病的易感性。
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结 虽然男性和女性的精神疾病总体发生率几乎相同，但在不同的精神病理学中存在显着的性别差异。因此，研究应激的性别特异性机制，以及在抗压性/易受压力中的作用(Charney， 2004; Karatsoreos & McEwen， 2011; Russo et al.， 2012)，在临床和临床前科学研究中得到关注。 大多数人类工作仅限于相关研究。根据上述动物研究，未来的人类研究应该关注机制研究。研究认知和情绪领域中与应激相关的缺陷脆弱性的性别差异。事实上，来自整个生殖期妇女的证据表明，波动的卵巢激素可能是这些疾病患病率增加的生物学机制。研究应激反应中性别差异的机制可以为我们提供关于抑郁症和焦虑症应对机制的独特生物学信息。 此外，人类和动物的数据表明，性别影响个体对应激身心反应(Bangasser & Wicks， 2017; Kokras & Dalla， 2014; Kudielka & Kirschbaum， 2005; Palanza， 2001; Palanza & Parmigiani， 2017)，这可能与个体自身性腺激素水平变化以及脑区的两性差异有关，普遍认为性别差异影响药物敏感性、活性和效果。对于性别差异影响精神疾病的机制研究及探讨，有助于靶向性药物的研发与治疗。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文对国内外芳香疗法的研究进展进行了综述，指出不同芳香精油在临床实践中的效果及作用机制。芳香精油一般通过吸入、按摩等方式发挥效力，具有提高睡眠质量、缓解焦虑、抑郁、提高认知功能等作用。 关键词 :芳香疗法，焦虑，抑郁，睡眠，认知 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 芳香疗法(Aromatherapy)是一种将植物精油与物理疗法相结合，使个体身心健康，增强精神力量的自然疗法，精油主要通过按摩、吸入等方式发挥效力。芳香疗法是由古代人们利用天然植物进行保健、疾病治疗演变而来的，经过不断探究改良，芳香疗法现已广泛地应用于调理身心、日常保健等方面。 随着现代文明的迅速发展，人们承受的来自各个方面的压力也随之增加，出现心理问题的几率也随之攀升，而芳香疗法作为一种不同于传统治疗方法的自然疗法，体现出了非药物疗法的一些优点，如：安全、便利、毒副作用小等。芳香精油往往是由草本植物经过蒸馏、压榨等方式提取出来的，具有纯天然的优点，每种芳香精油中均含有多种复杂成分，不同成分往往具有不同的功效，如：薰衣草精油中的芳樟醇和乙酸芳樟酯可以通过改变神经肌肉连接中离子通道的功能，起到胆碱能抑制剂的作用，并通过与GABA (γ-氨基丁酸)神经递质和多巴胺能系统的相互作用来作为中枢神经系统的抑制剂；橙花精油的主要成分柠檬烯具备一定的抗焦虑情绪作用；大马士革玫瑰精油可以通过香茅醇和苯乙醇两种成分影响中枢神经系统，产生抗焦虑作用；罗马洋甘菊精油中的α-哌烯可以通过使参与线粒体氧化磷酸化的蛋白增加的途径来缓解抑郁……由此可见，将芳香疗法应用于心理咨询与治疗中去，是有充分的科学证据支持的。本文将从提高睡眠质量、缓解焦虑、抑郁、提高认知功能四方面对国内外芳香疗法的研究进展进行总结，进一步增加对芳香疗法应用的认识。
system: [SYSTEM]

user: 2. 芳香疗法的作用机制 当前，芳香疗法主要从心理学及药理学两方面出发来陈述其如何发挥作用。 2.1. 心理学机制 嗅球与杏仁核相连，因此一些气味可能会触发积极或消极的情绪状态，这取决于人们过去的嗅觉体验。个体对不同的香气具有不同的情绪体验，不同芳香精油能够唤醒个体不同的经验，从而使个体以特殊的反应方式来应对某种能够唤醒情绪体验的芳香精油。例如，某人曾经在闻到某种气味时产生不适感并伴随着焦虑情绪，那么他在以后嗅闻到此种气味时极有可能也出现不适感，而没有过此种经历的其他人则不会。另外，个体对某种芳香的喜爱、期待也会对芳香疗法的效果产生重要影响。 2.2. 药理学机制 精油中的芳香分子以吸入或热敷、按摩等方式进入人体内，作用于人体的各个系统，从而对个体身心状态发挥效力。例如：精油中的芳香分子通过空气进入人体鼻腔并刺激受体细胞产生反应，促使酶的活动和脉冲信号，刺激大脑的嗅觉区，使大脑中枢神经生成指示，促进多巴胺及5-HT的分泌，进而影响个体情绪；用按摩、热敷的方式使精油中的分子通过毛细血管进入血液循环系统，到达人体的各个器官，发挥作用，最后通过尿液、汗液等多种方式离开人体内。有研究表明，人体的鼻黏液存在着P450s酶，这种酶可以对芳香物质的各个成分进行分离，改变毒害物质或使其丧失效果，从而使毒害物质无法伤害身体，并促使这些物质排出人体(瓦勒莉·安·沃伍德，2014)。同时，皮肤作为负责人体新陈代谢的器官之一，也是P450s酶的工作场所。这也证明了芳香疗法是一种毒副作用很小的自然疗法。 2.3. 其他作用机制 除心理学作用机制和药理学作用机制以外，还有学者认为芳香疗法的作用机制与大脑边缘系统及脑干网状结构有关。前者认为，嗅球作为端脑皮质的部分是大脑边缘系统的延展，人的记忆、情感等都由大脑边缘系统进行调节，而芳香分子恰好能够通过嗅觉将情绪、记忆等激发出来。后者认为，嗅觉刺激能够使脑干网状结构产生反应，以达到对中枢神经统的控制(程遥，沈旭慧，徐美英等，2016)。