DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 1.1. 研究背景 我国人口快速进入老龄化，统计数据显示，到2019年末我国60周岁及以上人口25，388万人，占总人口的18.1%，其中65周岁及以上人口17，603万人，占总人口的12.6%。 1 有专家预测2020年、2030年、2040年、2050年我国60岁及以上老年人口数量将分别达到2.55亿人、3.71亿人、4.37亿人和4.83亿人，80岁及以上老年人口数量将分别达到0.29亿人、0.43亿人、0.67亿人和1.08亿人。 2 如图1所示： 图1. 我国人口老龄化预测 随着人口老龄化问题的加剧，养老日益受到人们的重视。习近平总书记强调，有效应对我国人口老龄化，事关国家发展全局，事关百姓福祉。2019年11月21日为积极应对人口老龄化，按照党的十九大决策部署，中共中央、国务院印发了《国家积极应对人口老龄化中长期规划》。明确了积极应对人口老龄化的战略目标，即积极应对人口老龄化的制度基础持续巩固，财富储备日益充沛，人力资本不断提升，科技支撑更加有力，产品和服务丰富优质，社会环境宜居友好，经济社会发展始终与人口老龄化进程相适应，顺利建成社会主义现代化强国，实现中华民族伟大复兴的中国梦。到2022年，我国积极应对人口老龄化的制度框架初步建立；到2035年，积极应对人口老龄化的制度安排更加科学有效；到本世纪中叶，与社会主义现代化强国相适应的应对人口老龄化制度安排成熟完备。 3 如何切实保证老年人安详度过晚年生活，让社会发展更加和谐稳定以及如何挖掘老年人这一庞大的消费市场与我国经济发展的联系，是养老消费的重要课题，本篇论文从老年文化消费视角开展调查，分析老年文化消费现状特征，并提出政策建议。 1.2. 研究意义 正如曹操在《蒿里行》中写到：“老骥伏枥，志在千里；烈士暮年，壮心不已。”要让老年人身心愉悦，就要深入了解他们的精神需求，满足他们造福社会的心理，充分发挥老年人在社会中的积极作用，实现他们的价值。随着我国经济持续稳定增长和城乡居民消费结构的不断完善，人们开始追求高质量的生活方式，文化消费作为高层次的精神消费，是国民追求生存价值、实现幸福的必要途径。文化消费是指用文化产品或服务来满足人们精神需求的一种消费，主要包括教育、文化娱乐、体育健身、旅游观光等方面。在知识经济条件下，文化消费被赋予了新的内涵，文化消费呈现出主流化、高科技化、大众化、全球化的特征。现在老年人文化消费主要在于：体育健身和文化娱乐两大类，对于高科技方面涉及较为少，现在手机支付手段如微信，支付宝流行，老年人如果不能熟练的使用这些新兴实物将不利于他们的消费，经济基础决定上层建筑，老年人的退休金很大程度上决定了其晚年的消费水平。很多老年人只能满足基本的吃穿住行，对于文化消费方面还没有很深的认识，现在文化消费市场上的老年人专属文化消费产品较少，而老年人现在越来越对精神文化感兴趣，在这方面我们还有很大的提升空间。 1.3. 老年文化消费文献综述 1) 关于老年文化消费的特征研究 老年公共文化消费主要以锻炼为主，活动主要涉及体育文化，包含广场舞、空竹、骑行及长跑。公共文化安全需要，老年人文化娱乐活动过程的安全保障因素，涉及公共文化设施及环境空间设计的无障碍化及文化内容的健康化两大方面；文化交流需要，随着经济增长，精神生活的需要，文化交流越来越受到老年人的关注 [ 1 ]。 2) 关于老年文化消费存在问题的研究 未富先老，对于城镇老年人来说，养老金是老年人最重要的收入来源，但目前状况是一些城市的老年人养老金不能满足自身基本生活需要，而农村老年人基本没有养老保障金，老年人体能下降和收入较低的双重现实抑制了文化精神需求 [ 2 ]。老年人公共文化设施建设存在问题，从公共文化设施空间分布现状调查分析来看，现有公共文化设施无论从人性设计方面还是从设施数量上都不能满足老年人的实际需要 [ 1 ]。在文化消费模式方面，老年人越来越喜欢通过新方式进行消费。但由于对操作复杂，电脑等科技产品的学习和使用能力有限，老年人的信息消费水平普遍低，信息消费市场不规范，不健全且不完善，限制了老年人的信息消费 [ 3 ]。城市老年人群体对文化消费意识增强，但消费选择比较随机。越来越多的老人愿意花钱在娱乐活动上，但上当受骗的可能性很高 [ 4 ]。 3) 关于老年文化消费的政策建议 老年群体文化消费市场研究不能忽视文化资本存量，老年群体文化市场的培育要多方面力量参与，通过多元文化产品的提供刺激老年群体文化消费需求 [ 5 ]。提高年轻文化资本的始存量，通过教育来培养居民的文化消费意识。同时也需要政府补贴来满足文化水平和经济水平的需求，也可以通过在社区组织居民参加文娱活动来增强文化消费。对于提升老年人文化消费的供给端和消费技术的升级，政府需要从不同渠道进行监督，在数量上保证老年人的需求，在质量上严格把控。通过价格和税收等财政政策来提升老年人年轻时期文化消费数量，提高老年群体的文化消费水平。对于不同区域的经济水平参差不齐的问题，应升级区域产业结构，充分发挥区域优势，实现区域经济跨越式发展 [ 6 ]。对于老年人如何使用手机等高科技技术这一方面，可以让青年一代帮助老人，提升老年人法律保护意识，提升老年人操作电子产品的技能。目前我国退休后养老金收入分配不合理，城乡间，城市内部间老年人的收入差距过大。传播新型养老文化，培养健康的消费观 [ 7 ]。通过各种方法激活老年人文化消费，比如让传统戏曲进社区，在戏曲的推广过程中，前期要做好充分调研，去社区，老年人活动中心了解老年人对戏曲的需求，喜好。多渠道定制专属阅读节。面向老年人读者的报刊针对老年人的特点，从个个角度提供为老年人服务报道，理财信息，旅游咨询，健康知识以及文史类知识信息。并且可以适当的给老年人推出低价促销活动刺激消费 [ 8 ]。 1.4. 研究方法 1) 文献研究法 首先通过查阅国内关于老年人社区文化，老年人旅游消费，老年人消费市场，文化消费平台，文化消费特征，老年人教育等内容，了解了老年人文化消费方面的基础理论和国内学者对老年人文化市场相关问题的研究成果为笔者提供了选题的理论资料，通过整理当前学术界的研究状况，对相关研究的总结借鉴，参考相关政府公开的文件，从构建老年人文化消费市场的角度，发现要切实做好老年人文化服务体系，需要从市场的供给，财政投入，社会力量等多方面角度来解决问题。 2) 问卷调查法 拟通过在北京市，湖南省娄底市，怀化市，河北省邯郸市这几个地区为主的城区，乡镇，和城乡结合区域进行问卷投放，通过对问卷数据的整理分析，从老年人自身文化需求和经济水平，以及实际的老年人市场文化产品的供给方面发现老年人文化消费市场存在诸多问题。问卷共收回420张其中有效问卷为404张，问卷设计分别从个人基本信息，现有经济情况能否满足文化需求，文化消费类型喜好，文化消费市场产品情况，社区文化消费服务满意度，旅游文化消费满意情况，新文化消费手段老年人使用情况等方面进行调查。 3) 访谈法 利用在校期间的空余时间和假期时间通过走访，电话，微信，邮件等方式与街道社区，社会委员的等政府部门，文化服务领域组织，社区居民，各大公共场所老年人进行面对面沟通，了解到了老年人的客观需求以及政策实施情况，听取实际工作中出现的问题，总结归纳与论文的调查数据共同形成论文依据。
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user: 3. 老年人文化消费存在的问题及原因分析 3.1. 文化设施无法满足老年人的原因 1) 缺乏适合老年人的规划 虽然在公共交通方面给予老年人充分的优惠政策以及高度的服务意识，经济和安全问题显然不是影响老年人群体出行的主要问题。老年人去文化场所不方便很大程度上是因为其机体的退化，可能会记不清路线，老年人获取信息的渠道低，一些新的文化产品信息的获取往往趋于被动。 2) 基层文化中心利用不足 社区文化(站)，乡镇文化室，在建设之初都是按照标准建设的，图书阅览功能，文体活动室，室外活动场地等都是社区活动中心所有的。虽然社区公共文化设施目的时为了社区周边居民使用。但是开放时间往往不合理，开放时间多为工作日而工作日老年人大多要照顾孙辈使用时间较少。而这些社区文化站往往和宣传挂钩，经常被占用，本身社区有限，功能被划分后空间利用就不足。一些大型公园以及在社区，老年人运动大多为跑步，老年人普遍喜欢的广场舞因为音响设备的限制以及受环境和占地的限制无法开展。 3) 老年人大学的困境 目前很多地方政府没有把发展老年教育纳入其经济社会发展总体规划，教育规划和民生计划，老年人教育没有按照继续教育和终生教育的理念，纳入全民所有制事业单位结局机构设置人员编制和经费投入的相关规划中。对民办老年学校及各类教育场所的建设听之任之，缺乏相应的政策扶持及制度管理。政府在老年学校建设上的经费投入不足，由于政府部门的投入不足，仅仅依靠募集资金以及学员交纳的学费办学导致多级办学格局迟迟不能建立，有些经济条件欠佳的老年人上不起老年大学。从事老年教育的教师待遇相对较低甚至有些是无偿劳动，专业教师通常不愿“低就”接受老年教育教师职位的聘任。教师队伍人员不稳定，从而也就无法保障教学质量。目前，我国老年学校的教学内容基本上以书法、绘画、摄影、戏曲、烹饪等兴趣班为主，而对与老年人生活有密切关系的老年保健、金融理财、电脑网络等内容则涉及很少。在教学方式上，老年学校主要是采取课堂教学的形式，并且教学方式大多不规范。从整体上来看，老年教学对于空中讲堂、多媒体、网络等现代教育手段的应用也不够。这种僵化的教学方式致使一些老年人特别是农村老年人无法接受到良好正规的老年教育。 3.2. 文化供给无法满足老年人的原因 1) 文化产品供给不足 现有市场上专属于老年人的文化产品几乎处于空白状态，从整体来看，无论是消费品生产企业还是经营企业，生产经营青年和儿童用品的企业要远多于老年人用品企业，老年人消费品的购买产所不集中，现在在城市商场，超市都很难找到老年人专用品商场，甚至大型超市也没有老年人用品专柜，即使有也经常被商家当作附加品来销售，摆在市场不起眼的位置。 2) 大多数文化产品不适合老年人使用 老年人用品种类少，随着人们消费水平的提高，老年人消费观念也在变化，不少老年人也希望接触一些新鲜事物，消费的多样性趋势日益明显。大多数商家经营老年人用品比较零星，商品式样比较单一，可供老年人消费者挑选的余地较少，许多只能勉强购买。大多数老年人用品设计过于复杂，由于老年人本身机体的衰退，反应较慢，接受新事物的能力较弱，对于操作复杂，使用不便的产品，大多望而生畏。 3) 文化产业和市场的不规范 文化产业融资渠道狭窄而营利周期长，使得许多文化产业公司未能及时获得有效融资，企业发展受阻。文化产业实际上是一种创意经济，但是国内产业大都集中在大项目，硬件设施建设，忽视了文化产业的本质。文化产业竞争力往往体现在核心人才身上，如果整个产业缺人才，其核心竞争力就不会取的优势，但鲜有文化产业专业人才不足。在中国快速城镇化的过程中许多文化产业没有更上城市的发展，导致许多文化设施不足，城市文化氛围不足。 老年人文化市场比较单一往往趋向于旅游，电影，戏曲表演，运动锻炼，书本。而市面上为老年人专门定制的旅游产品并不是很多，此外由于老年旅游产品本身涉及到人身安全等问题，公益性较强，符合规范的旅游产品就更是少之又少，服务标准缺失、配套设施缺乏、安全无保障、低价陷阱、跨地域沟通交流等问题已然成为困扰老年旅游发展的棘手问题。甚至催生了诸如买保健品送旅游等“挂羊头卖狗肉”的市场欺骗行为。对于电影方面，除题材的因素之外，电影票价较高、互联网购票手段生疏、没人陪伴，包括视力、听力条件等因素都在很大程度上影响到实际生活中老年人观看电影的热情。戏曲表演方面也因地点远近，获取信息不便，个人出行不便等因素而让老年人止步。 4) 公共文化服务质量不高及原因 街道社区基层文化组织的老年人文化活动，社会活动形式单一，重复率高，缺乏创新，内容水平相对较低，过于业余。街道社区缺乏基层文化人才，在招聘人员过程中也缺少对专业人员的招录，使得指导基层文化工作困难。社区的文化团队缺乏专业老师知道，老年人群体往往只能形成简单的广场舞队伍，健美操队伍，像合唱，朗诵等形式几乎为零。基层目标任务多，财务经费少，往往出现只求数量不要质量的情况。 5) 运用互联网较少的原因 类似于移动支付、一键预约等典型的互联网生活方式，通常只有少数老年人可以熟练的操作这些流程。面对海量互联网产品的更新换代，那些低收入、生活条件差或者受教育程度低的老年人由于接受新事物能力的限制，都表示对这种主流的生活方式感到无所适从。从客观社会经济条件上说，有些农村地区由于生活条件有限，缺乏例如电脑、手机这样的上网设备，另外也有一些城市里的老年人已养成的消费习惯让他们拒绝承担网费、流量费，所以就尽量避免使用互联网。在目前的主流市场上，互联网开发基本是围绕年轻人设计。不会用、看不懂、操作复杂成为了老年人使用智能手机的最大障碍，界面繁杂、操作繁琐，手机到手好几年，大半功能没搞懂，完全处于“待机”状态，这就造成了许多老年人索性放弃了融入互联网社会。另外，老年人由于在接受新事物方面本身就具有滞后性，加上对互联网使用的刻板成见，让老年人面对瞬息万变的互联网世界时，感到无所适从。网络市场的不健全让易上当受骗的老年人容易落入陷阱圈套也让老年人在一方面敢使用网络。
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user: 4. 老年文化消费政策建议 4.1. 对政府的建议 1) 推动老年人文化产业和市场的发展 政府要出台一些利于老年人文化企业融资的政策，从法律上给予支持。在保障体系和措施上，对给老年人提供优质、低价、便捷服务的文化产业提供税收减免和资金扶持等类似促进农业旅游、乡村旅游发展与古村落保护的政策优惠，提高相关文化产业的积极性政府对于城镇化的发展不能只关注物质方面的建设，更要关注精神文化方面的发展。从教育层面入手培养一批优秀基层文化工作者和文化产业创新人才。 2) 提高老年人文化消费水平 提高老年人文化市场上文化产品的质量与供给量，加强市场调研工作，多方渠道了解老年人的喜好，使市场上的文化产品让老年人有归属感和认同感。对于文化市场上一些旅游景点产品质量和价格乱象的情况坚决取缔，出台相关法律保障消费者权益。政府可以通过财政政策加大政府转移支付的力度，提高老年人的退休金以保障其晚年生活，通过提高老年人收入促进老年人文化消费。政府应当完善文化消费的评估体系，将有针对性的服务调研和建立老年人文化需求交流渠道列入政府绩效目标，及时掌握老年人需求。 文化消费水平离不开文化始存量这一基本变量，提高老年人文化消费水平离不开教育的作用，优先发展社区老年教育，建立健全“县(市、区)—乡镇(街道)—村(居委会)”三级社区老年教育办学网络，方便老年人就近学习。建立全国老年教育公共服务平台，鼓励各类教育机构通过多种形式举办或参与老年教育，推进老年教育资源、课程、师资共享，探索养教结合新模式，为社区、老年教育机构及养老服务机构等提供支持。积极探索部门、行业企业、高校所举办老年大学服务社会的途径和方法。 4.2. 社会的相关建议 1) 加强文化的供给 首先是企业提高自身文化产业的企业业绩和公信力，社会认同度，一边在市场上取得良好的口碑，再提高自身文化产业的创新力，对老年人进行进一步的市场调研充分了解老年人的喜好，提供适合老年人的文化产品。其次是社会各界人士大力开展便利消费进社区，进街道的活动，加强商业网点规划，合理布局老年人购物场所，老年人专用品商店。 2) 重视文化人才的利用 文化人才是文化消费市场的宝贵财富，是企业决胜的基石，企业应当重视文化人才的培养，社区，街坊等基层应当重视并且招聘基层文化人才。对于社区属于自治管理，自我服务的群众性组织可以有居委会根据实际情况招录，通过“选任”的方式，吸收本社区热心社区事业的人员进入社区队伍也可以鼓励已退休老人但是有文化组织才能者，作为志愿者来参与，这样既可以优化组织结构还可以减少经费的支出，因为对于退休老人来说，他们对于工资待遇要求不高，他们的加入不只是为了增加收入，更多的是精神和心理的需求实现老有所为。 4.3. 对老年人及家庭的建议 1) 改变意识，积极参与社会活动 社会的日新月异和发展迅速，所以对于老年人来说不一定要紧跟时代的步伐，但是老年人要想融入这个时代需要拥有一颗善于学习的心态，对于新鲜事物保持中好奇心，作为这个社会的长者，老年人丰富的人生阅历和经验社会的宝贵财富，作为社会的一份子，老年人依旧可以为社会贡献自己的一份力量，实现自身的价值。 2) 文化反哺家中老年人 根据传统的孝道，子女对老年人具有赡养的义务，对于子女应当理解包容老人，在情感上相互支持，充满关爱和相互理解。子女教老年人使用智能手机，陪伴老年人取各大文化场所，给老年人讲述最近发生的新鲜有趣的事，填补老年人的知识空白，消除信息不对称，让老年人安详度过一个充实的晚年。
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user: 5. 研究结论 老年人文化消费市场是一个具有潜力且尚未被完全开发的领域，他充满了挑战同时也有着很多的机遇，这需要政府和社会各界人士不断地努力，去挖掘老年人消费市场的活力。老年人文化消费具有很强的地域性而且和知识面挂钩，城乡的差距也比较大。随着互联网的快速发展以及手机不断地更新换代，5G、人工智能、大数据、区块链这样的新型字眼不断充斥着人们的眼球，科技的发展也赋予了老年人文化消费新的内涵，但是由于老年人机体的退化，难以跟上时代的步伐，这就需要我们共同帮助他们。
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user: 摘 要 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种新型的物质检测技术，有快速、高效、低损耗率等优点。在进行成分分析时，具有相似结构的待分析物的SERS光谱会出现堆叠的情况，难以采用常规方法区分这类物质。本文基于主成分分析法(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的模型对光谱进行分类预测，以同类型的可食用人工合成色素为例，运用SERS和PCA-SVM模型，验证了该分类模型的有效性。结果表明，该方法对不同色素预测的准确度高达98%，且所呈现的结果基本与预期结果相同，具有良好的分类效果。为相似结构物质的SERS信号处理提供依据。 关键词 :SERS，主成分分析，支持向量机，色素 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy， SERS)是一种新型的物质检测技术。由于具有对物质进行定性定量的检测能力，在环境监测、生物化学等领域得到了广泛应用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。在SERS检测中，研究对象的特征峰是“指纹区”，所以在各个拉曼光谱中进行峰强、峰位的比较，可以很好地区分出各种物质。但SERS光谱的形成是由于物质分子的振动，而同类物质的分子结构有一定的相似性，所以产生的特征峰的位置会非常接近，峰强近似相同，难以用常规手段进行区分 [ 4 ] [ 5 ]。如果这些噪声不减少，就会极大程度影响分析判别模型的质量和检测的有效率及准确率。 目前，常见的光谱分析判别方法，如小波变换 [ 6 ] [ 7 ]、偏最小二乘法 [ 8 ] [ 9 ]、人工神经网络 [ 10 ] [ 11 ] 等都是基于数据挖掘的经典模型。其中小波变换是基于小波基函数的平移和展宽来获得时域和频域特征的方法。而小波基函数的选取、分解尺度和阈值对去噪效果有很大的影响。偏最小二乘法是一种在理论值和观察值之差即残差的平方和达到最小的前提下求解未知参数的方法，对于线性相关的数据有着较强的回归分析能力。人工神经网络是一种模拟动物神经网络进行机器学习的一种方法，数据量充足的情况下在进行自学习和联想存储记忆方面有明显的适应力，寻找优化解的速度快。 由于SERS信号维数过高，直接对信号进行分析判别容易造成维数灾难，对分析产生不良影响 [ 12 ]。同时噪声也是光谱采集部分不可避免的，噪声的加入会使光谱的特征峰变得模糊，如果这些噪声不减少，就会极大程度影响分析判别模型的质量和检测的准确率。因此必须对原始数据进行降维、降噪的预处理，应用一定的数据处理方法，将数据维数降低的同时最大化体现其特征，提取出各物质主要信息，从而实现物质的区分。主成分分析法(Principal Components Analysis， PCA)是一种特征预处理的分析技术，可以提取一些对于结果有帮助的特征，实现需要分析判别的数据降维和特征位提取。在判别预测模型的选取上，支持向量机(Support Vector Machine， SVM)是一种可以有效区分物质光谱数据信息的模型 [ 13 ] [ 14 ]，这种模型可以实现小样本学习，其计算复杂性取决于支持向量的数目，可以在一定程度上避免“维数灾难”，具有较好的鲁棒性。基于主成分分析与支持向量机的判别模型在光谱分析和图像识别中有一定的应用 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]，可以将光谱的特征提取出来，提高光谱的判别效率。本论文首先使用主成分分析提取SERS信号中的重要特征，使用遗传算法对支持向量机的参数进行优化，再使用SVM支持向量机进行分类预测。将输出的值和预定值进行对比，得到模型的预测准确率，如图1所示。 图1. SERS信号特征提取流程图
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user: 2. 实验方法与结果 在前期的研究中，我们获得了纯苋菜红和诱惑红色素的SERS数据，并采用萃取法得到了香肠中的苋菜红和诱惑红的SERS信号 [ 18 ]。本研究采取相似的办法获得了纯苋菜红色素和蜜饯中苋菜红溶液的SERS光谱信号，以及纯亮蓝色素和蜜饯中亮蓝溶液的SERS光谱信号，如图2和图3所示。可以看出，数据特征峰明显，但是仍然有很多杂峰会影像数据分析，且数据的维度很高，需要进行降维处理。 图2. 不同浓度苋菜红SERS信号 图3. 不同浓度亮蓝SERS信号
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user: 3. 数据处理方法 3.1. 主成分分析法 [ 19 ] PCA是一种经典的数学降维模型，它通过一个正交变换，将和其原数据分量相关的原随机样本投影到一个新的空间中去，转化成其分量不相关的新随机向量，然后对多维变量进行降维处理，把携带原有数据信息较多的变量保存下来，实现对原数据的降维的目的。 假设训练集为 X = [ x 11 ⋯ x 1 m ⋮ ⋱ ⋮ x n 1 ⋯ x n m ] 计算出矩阵协方差为 var ( x j ) = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( x i j − x ¯ j ) 2   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ; j = 1 ， 2 ， ⋯ ， p ) 进行标准化处理 x i j * = x i j − x ¯ i j var ( x j )   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ; j = 1 ， 2 ， ⋯ ， p ) (1) 初始化后的矩阵仍用X来表示，经处理后数据的相关系数矩阵R为 R = [ r 11 ⋯ r 1 m ⋮ ⋱ ⋮ r n 1 ⋯ r n m ] (2) 其中， r i j = cov ( x i ， x j ) = ∑ k = 1 k = n ( x i − x ¯ i ) ( x j − x ¯ j ) n − 1 ， n > 1 贡献率为 C = λ i ∑ i 1 P λ i (3) 具体实施方法是把检测到的光谱数据作为训练集X，取累计共享率达到95%的特征数据来代表原光谱数据。 3.2. 支持向量机 [ 20 ] SVM是一种按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。 把纯色素光谱数据设为训练样本集X为 x i ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N ，光谱样本分属两类，w 1 和w 2 ，线性判别函数l的一般形式为： g ( x ) = w ⋅ x + b 。色素判别的问题就转化成寻找最大间隔的分类超平面问题。在这个过程中，对距离超平面l_0最近的样本进行归一化处理，则有线性可分类SVM的优化函数为 arg min 1 2 ‖ w ‖ 2 ，     s .t .     y i ( w ⋅ x i + b ) ≥ 1 ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (4) 解决上诉函数的优化问题也就能够得出不同物质的区分结果，由于SVM需要数据线性可分，在遇到线性不可分的情况下一般采用添加核函数的方法，将原始数据通过核函数映射到更高维平面v1，在对映射后的数据进行降维至低维平面进行求解。对于多种类数据，采取“一分为二”的思想，对每种数据进行逐步区分。
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user: 4. 模型应用 4.1. PCA处理 因为得到的苋菜红和亮蓝SERS光谱的维数较高，因此采取PCA进行降维和去噪处理。将用检测存储的拉曼光谱数据文件导入MATLAB中，运行PCA程序。经过PCA处理后，前两个特征可以代表96.7%的主要成分，满足95%主要成分的需求，所以取前二特征，即将原始1450维的数据降低至2维，以便投入SVM支持向量机中进行处理。将得出的数据用Excel表格保存部分数据如表1。 Table 1 Main feature results after dimension reduction based on PC 样品号 特征一峰位 特征一峰强 特征二峰位 特征二峰强 01 1173 32276.4180 1616 22324.7734 02 1172 9821.87087 1616 7433.05144 03 1174 9917.17784 1616 7694.50465 04 1173 9020.20897 1615 6859.59249 05 1344 14717.9075 1361 14687.0474 06 1343 34062.9349 1361 32433.1216 07 1344 37233.3106 1361 36620.9769 表1. 基于PCA降维后主要特征结果 4.2. SVM判别 将经过PCA降维处理后的数据进行SVM判别。 1) 选取经过PCA处理过后的光谱数据样本作为训练样本，经过基线校正、去噪后得到训练样本数据； 2) 将训练样本分为正样本和负样本，其中正样本即为亮蓝的光谱信息，负样本为苋菜红的光谱信息作图表示验证结果信息； 3) 通过前文主成分分析法对光谱进行降维处理并得到代表光谱的特征值，采用SVM进行模型建立，得到分类器。 由于温度、机械噪声、采集位点等非人为因素，使得同一物质谱图信息存在一定的噪声。因此，降低物质与样本相似度，在增大阈值时，检验的准确率下降。首先，通过对光谱信息的降维处理，实现光谱信息概括较完整的主要特征；其次，运用SVM寻找物质间的最大几何间隔，在检验过程中，保证经验风险最小，降低置信风险，实现了在检验中的真实风险最小化。 图4. SERS光谱处理流程图 SVM的准确性验证，识别结果与真实值相同的样本输出正确，与真实值不同的样本输出错误。应用测试样本对模型的准确性进行验证并输出模型的准确率。具体流程如图4所示。 4.3. 结果与分析 将获得的纯品色素数据作为输出变量，将所有450个样本采用选一留一法，分为训练集(400个样本)和预测集(50个样本)。SVM的参数采用遗传算法进行优化。SVM最佳参数c、g分别为21.69和0.08，交叉验证正确率约为90.38%。实测集与预测集分类图(图5)显示50个预测样本中预测准确率达98%，有一个亮蓝错判为苋菜红。上述结果表明，基于不同色素的SERS光谱，结合SVM分析技术能够较好地识别、区分食品中含有的色素。 图5. 预测检验图 由图6可知，样品浓度变化时的光谱图会出现明显移动，本文所选用的PCA-SVM模型的平均预测准确率为98%。其中50个预测样本仅一个出错，和预测准确率以及预期结果一致。SERS的信号相对于传统的检测手段更为具体，因为SERS是物质“指纹”区域，本身具有相对较少的杂峰，特征峰也相对明显，所以特征的提取和识别度较高。在多组检测中，模型无法达到100 %的准确率，其主要原因为：(1) 显微镜的焦距误差对数据的影响；(2) 器材的噪声对数据检出的影响；(3) PCA降维产生噪声；(4)溶液色素分子沉降但是分布的不均匀导致9点检测的光谱信号有所不同；(5) 基底采用银质纳米棒阵列，纯银在空气中存放时间过长发生氧化在基底的附着面形成了氧化银，产生了背景信号，影响SERS信号检测。 图6. SVM二分类图
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user: 5. 总结 本文采用了PCA-SVM模型结合SERS光谱区分技术对两种常见的人工合成色素苋菜红和亮蓝进行区分，建立了一个有关苋菜红和亮蓝的区分判别模型。利用该模型进行区分的同时，对从蜜饯中提取的色素溶液成分经进行了预测，实验结果与预测结果基本一致。PCA-SVM支持向量机模型应用于SERS 信号的数据挖掘还可以通过改善实验条件、优化模型数据等方法，减少人为和非人为因素给判别分析带来的不必要误差。在遇到多种物质的情况下，采用分步处理的方法，先一分为二再进行区分，使训练和测试速度更快，所需的存储空间更少，极大程度减少训练学习的时间。在遇到线性不可分的数据的时候可以通过使用一个核函数将原有数据投影到一个线性可分的更高维平面，再进行分类。这种数据挖掘模型还可应用于其他相似结构物质的SERS光谱数据分析，后续可写入芯片，应用于小型手持式拉曼光谱仪和微型拉曼检测系统，从而实现食品添加剂和农药残留等问题的现场快速检测。
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user: 摘 要 为了解宜州市小学生自我意识发展现状，以便为桂西北地区小学生心理健康教育工作提供一定的参考。本研究随机选取了宜州市区4~6年级小学生共250人作为研究对象，使用Piers-Harris编制的儿童自我意识量表进行问卷调查。研究发现：1) 宜州市4~6年级小学生自我意识发展水平显著低于全国常模(P < 0.001)。2) 女生在合群方面显著高于男生(P < 0.001)。3) 六年级学生在躯体外貌与属性方面显著高于四年级(P < 0.05)。4) 四年级学生在合群方面显著高于六年级(P < 0.05)。 关键词 :桂西北，小学生，自我意识，心理健康 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自我意识是人格系统的重要组成部分，大量研究已经证明自我意识与心理健康有着紧密的关系 [ 1 ]。小学生自我意识的发展呈现明显的年龄特征，自我意识的培养是小学生心理健康教育工作中的一个重要方面，需要教育工作者和家长积极正确的引导。宜州市地处桂西北民族地区，儿童自我意识的发展是否呈现一定的地域性是一个值得关注的问题。本研究对宜州市4~6年级小学生自我意识发展进行调查，并与全国常模进行对比，希望能为桂西北小学生心理健康教育工作提供一定的参考。
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user: 2. 研究方法 2.1. 研究对象 本次调查选取宜州市区两所小学4~6年级小学生作为被试，共发放问卷300份并全部回收，最终获得有效问卷250份。有效回收率为83.33%。 2.2. 研究工具 本研究采用Piers-Harris儿童自我意识量表(PHCSS)进行问卷调查。PHCSS包括六个分量表，分别为行为、智力和学校情况，躯体外貌与属性、焦虑、合群、幸福和满意度。该问卷共计80道题目，适合测试8~16岁的个体，采用“是”“否”式回答。PHCSS量表具有良好的信效度 [ 2 ]。在本次研究中该量表的Cronbach a系数为0.86。 2.3. 施测过程 采用简单随机取样的方法在宜州市区内六所小学中随机选取两所小学，然后两所小学各自在本校4~6年级中每个年级随机抽取50人，统一集中填写问卷，统一指导语。 2.4. 数据处理 剔除随意填写和没有作答完成的无效问卷后，采用SPSS22.0进行数据录入和统计分析。
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user: 3. 研究结果 3.1. 被试自我意识发展的基本情况 为了更直观的呈现宜州市小学生自我意识的发展现状，将本研究数据与全国常模作了对比，进行单样本t检验。由于本研究被试年龄大多数居于10~12岁之间，因此选择全国常模中10~12岁组的数据进行比较。对比结果如表1： Table 1 Self-consciousness scores compared with national norm (n = 250 全国常模 本次被试 t P 行为 12.35 ± 2.50 11.29 ± 2.49 −6.72 0.000 智力与学校情况 10.60 ± 3.16 9.69 ± 3.29 −4.38 0.000 躯体外貌与属性 7.57 ± 2.93 5.70 ± 2.84 −10.43 0.000 焦虑 9.28 ± 2.43 8.79 ± 2.58 −2.99 0.000 合群 8.79 ± 1.84 8.27 ± 1.87 −4.38 0.000 幸福与满足 7.61 ± 1.62 7.08 ± 1.85 −4.50 0.000 总分 55.82 ± 9.56 50.40 ± 10.27 −8.35 0.000 表1. 被试自我意识得分与全国常模的对比结果(n = 250) 注：全国常模数据来自《儿童自我意识量表的中国城市常模》，作者苏林雁等，2002。 从表1看出，在自我意识的所有维度及总分上，本研究数据与全国常模差异非常显著(P < 0.001)，被试自我意识的各个方面均低于全国常模水平。然后再对被试者的得分进行进一步的分析，根据原量表的分数分界点，将测试结果高于58分的被试者划分为高分组，得分位于46分~58分之间的被试者划分为中间组，得分小于46分的被试者划分为低分组 [ 3 ]。得出结果如表2： Table 2 The distribution of self-consciousness scores of the subject 年级 性别 n 高分组(%) 中间组(%) 低分组(%) 四年级 男 41 7 (17.07%) 27 (65.85%) 7 (17.07%) 女 45 10 (22.22%) 26 (57.78%) 9 (20.00%) 合计 86 17 (19.77%) 53 (61.63%) 16 (18.60%) 五年级 男 45 6 (13.33%) 25 (55.56%) 14 (31.11%) 女 55 12 (21.82%) 28 (50.91%) 15 (27.27%) 合计 100 18 (18.00%) 53 (53.00%) 29 (29.00%) 六年级 男 39 10 (25.64%) 14 (35.90%) 15 (38.46%) 女 25 8 (32.00%) 10 (40.00%) 7 (28.00%) 合计 64 18 (28.13%) 24 (37.50%) 22 (34.38%) 总计 总计 250 53 (21.20%) 130 (52.00%) 67 (26.80%) 表2. 被试自我意识分布情况 3.2. 被试自我意识得分在年级上的差异 由表3可知，躯体外貌与属性以及合群两个维度在年级上均存在显著差异。对躯体外貌与属性得分的差异进行事后比较发现，六年级躯体外貌与属性得分显著高于四年级(P < 0.05)。在合群维度上的事后比较表明，四年级的合群维度得分显著高于六年级(P < 0.05)。 Table 3 Comparison of Self-consciousness Scores in different grade 项目 年级 n M ± SD F 显著性 行为 四 86 11.16 ± 2.53 0.52 0.593 五 100 11.23 ± 2.26 六 64 11.56 ± 2.77 智力与学校情况 四 86 9.49 ± 3.13 1.19 0.307 五 100 9.51 ± 3.31 六 64 10.23 ± 3.46 躯体外貌与属性 四 86 5.15 ± 2.55 3.48 0.032 五 100 5.73 ± 2.89 六 64 6.37 ± 3.02 焦虑 四 86 9.28 ± 2.29 2.55 0.080 五 100 8.44 ± 2.68 六 64 8.69 ± 2.71 合群 四 86 8.67 ± 1.58 3.32 0.038 五 100 8.14 ± 1.82 六 64 7.94 ± 2.21 幸福与满足 四 86 7.24 ± 1.64 0.51 0.603 五 100 6.98 ± 1.92 六 64 7.03 ± 1.99 自我意识总分 四 86 51.23 ± 9.05 0.75 0.475 五 100 49.45 ± 10.74 六 64 50.75 ± 11.08 表3. 被试自我意识得分在各年级的差异比较 3.3. 被试自我意识得分在性别上的差异 由表4可知，被试在合群分量表的分数上，与全国常模一样表现出非常显著的男女差异(P < 0.001)。在其他维度得分和自我意识总分上没有显著差异。 Table 4 Comparison of gender differences in self-consciousness scores among subject 项目 性别 n M ± SD t 显著性 行为 男 125 11.09 ± 2.55 −1.30 0.195 女 125 11.50 ± 2.42 智力与学校情况 男 125 9.55 ± 3.25 −0.65 0.515 女 125 9.82 ± 3.34 躯体外貌与属性 男 125 5.63 ± 2.70 −0.40 0.723 女 125 5.76 ± 2.98 焦虑 男 125 8.87 ± 2.73 0.49 0.625 女 125 8.71 ± 2.43 合群 男 125 7.86 ± 2.05 −3.60 0.000 女 125 8.69 ± 1.57 幸福与满足 男 125 7.02 ± 1.83 −0.58 0.561 女 125 7.15 ± 1.87 自我意识总分 男 125 49.70 ± 10.37 −1.07 0.288 女 125 51.09 ± 10.16 表4. 被试自我意识得分在性别上的差异比较
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user: 4. 讨论 4.1. 被试自我意识发展水平与常模的比较 本次研究结果表明，宜州市4~6年级小学生在自我意识总分和各项维度上的分数都显著低于全国常模水平(P < 0.001)。本次被调查者自我意识水平偏低，或许是由儿童的家庭成长环境造成的。有调查显示留守儿童的自我意识显著低于非留守儿童 [ 4 ]。本次调查的小学虽然是市区内的小学，但留守儿童依然占有相当的比例。本次调查没有关注是否留守儿童的问题，是否由于留守儿童较多导致了本次测量结果低于常模，这值得进一步验证。此外，许多研究和实践证明心理辅导可以提升个体自我意识水平 [ 5 ]，这或许也告诉我们应加强本地的小学生心理健康教育工作，积极引导小学生自我意识的发展。 4.2. 被试自我意识在年级变化上的趋势 表2的结果表明，从总体上来看随着年级升高，六年级的高分组和低分组所占的比例均高于四年级。由于六年级的学生学习任务和身心发展相比以前都有新的变化，自我意识发生变化是完全合理的。以本研究所在的两所小学为例，五、六年级的管理比四年级更为严格，更大的学业压力可能让学生的自我意识产生了一些变化。同时六年级的学生即将进入自我意识发展的第二个高峰期，因此这种自我意识的变化是环境和身心发展规律共同导致的，是合理的。但是这种变化究竟给学生的心理健康带来怎样的影响值得进一步探讨，因为有研究表明过高的自我意识和过低的自我意识都不利于心理健康，但也有研究认为自我意识越高，心理健康水平越好 [ 6 ]。 表3的结果表明，六年级躯体外貌与属性得分显著高于四年级(P < 0.05)。这种变化是身心发展的必然结果。六年级的学生特别是女生即将进入青春期，开始更加关注自己的外貌特征。在合群维度上，六年级得分显著低于四年级(P < 0.05)。这种变化很可能也是由于身心发展规律导致的，由于即将进入青春期，儿童相比以前更加独立，更加不愿意顺从别人，需要更多独立的时间和空间，因而合群性相比小学中期有所下降。教育工作者在心理健康教育工作中应该制订与年级相适应的心理辅导方案。 4.3. 被试自我意识在性别上的差异 本次调查结果的分析表明，女生在合群方面得分明显高于男生(P < 0.001)，这和苏林雁等人的调查结果是一致的 [ 2 ]，但在其他维度和总分上没有发现性别差异。儿童发展心理学的研究表明小学男生和女生的心理发展存在诸多方面的差异，女生往往比男生具有更强的社交能力和适应性。一般而言，小学女生相比男生更听老师的话，更加顺从 [ 7 ]，也更喜欢在一起游戏，这种差异是由生理因素和社会文化的影响造成的。这也提醒教育工作者，在教育教学中要关注这种差异，在心理健康教育工作中要考虑性别因素的作用，制订与性别相适应的心理辅导方案，进行有针对性的引导和培养。
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user: 5. 结论 1) 宜州市4~6年级小学生自我意识发展水平低于全国常模。 2) 宜州市4~6年级小学生在合群方面女生的发展水平高于男生。 3) 宜州市六年级小学生在躯体外貌与属性方面高于四年级。 4) 宜州市四年级小学生在合群方面高于六年级。
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user: 摘 要 此文介绍了用于钒钛磁铁矿冶炼2500 m 3 高炉提产攻关的一些经验，主要从高炉控制参数以及上下部调剂、入炉原料管理、出铁组织等几个方面来简单论述。通过提产攻关实践，使世界上冶炼钒钛磁铁矿最大的高炉产量有了新的高度，利用系数能够长期稳定在2.56 t/(d·m 3 )阶段性利用系数稳定在2.6 t/(d·m 3 )，对大型钒钛磁铁矿冶炼高炉强化冶炼具有一定的指导意义。 关键词 :强化冶炼，利用系数，钒钛磁铁矿，富氧率 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 钒钛磁铁矿冶炼难度大，俄罗斯下塔吉尔钢铁公司为了降低其6 # 高炉操作难度，2002年11月份将6 # 高炉炉容2700 m 3 缩小至2000 m 3 高炉 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。大型钒钛矿冶炼的高炉由于炉容大、炉内气流控制困难，同时承德地区钒钛磁铁矿存在着入炉品位低、渣量大，渣铁黏度大、出渣出铁困难的特点：这主要是由于随着高炉内还原过程的进行，炉渣中一部分TiO 2 ，被还原生成钛的碳氮化合物。TiC的熔点为3050℃~3230℃，TiN的熔点为2900℃~3000℃，远高于炉内最高温度，它们通常以几微米具有极大比表面积的固相质点弥散在炉渣中和包裹在铁珠周围，使铁珠难以聚合，渣中带铁增多，黏度增大数十倍，造成粘渣。炉渣中的TiO 2 还原后使炉渣与焦炭的润湿性改善，因此高炉的滴落带和炉缸中心料柱的孔隙容易被还原的炉渣堵塞，炉缸中心较难吹透，经常表现为风压高，高炉不易接受风量。大高炉炉缸直径较大，炉缸工作状态难以活跃，鼓风难以使中心部位粘渣氧化，容易形成炉缸堆积，造成煤气流分布紊乱，进而影响到炉况顺行 [ 4 ]。河钢承钢2500 m 3 级高炉是目前世界上冶炼钒钛磁铁矿最大的高炉，该高炉设有风口30个、铁口4个，炉顶设计压力为0.2~0.25 MPa，采用胶带机上料，串罐式无料钟炉顶装料设备，能够实现自动单环、多环和手动定点、扇形等多种布料方式。根据钒钛磁铁矿冶炼特点在设计上选择合理的炉体冷却结构及参数，设计一代炉役寿命15~20年，在高炉的关键部位采用铜冷却壁，炉体采用软水密闭循环冷却系统，同时增加冷却强度，炉喉钢砖也采用水冷结构，使高炉本体实现100%冷却。炉前出铁采用储铁式主沟，适当加大渣铁沟坡度，尽可能缩短渣沟长度同时提高炉前设备的自动化水平，尽可能地减轻工人的劳动强度。此高炉采用4座旋流顶燃式热风炉，设置辅助换热器预热助燃空气，满足1200℃高风温的需要。炉渣处理系统按100%冲水渣考虑，在单铁口侧设置一套水渣处理装置，在两个铁口侧的出铁场设置两套水渣处理装置。同时在出铁场两侧各设置一个干渣坑，用于短时事故放干渣。喷吹系统选择并罐式喷煤系统，总管加分配器的喷吹方式。高炉正常喷煤量按120 kg/t HM设计，设备能力按230 kg/t HM考虑。该高炉自2006年12月投产以来经济技术指标不断提高，2016年提出提产攻关实践活动，通过原料管理、高炉参数控制以及外围保证等方面制定攻关措施，使利用系数达到历史最好水平2.6 t/(d∙m 3 )。表1、表2分别列出2016年5月与6月产量，提产前2012年~2016年的平均月产铁量如图1所示。 Table 1 Output of everyday in May/ 日期 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 9日 10日 日产 6299 6382 6543 6497 6290 6404 6259 6403 6357 6433 日期 11日 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日 20日 日产 6400 3133 5409 6223 6319 6393 6486 6448 6366 6441 日期 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 29日 30日 31日 日产 6472 6472 6617 6533 6509 5143 3000 6350 6466 6429 6168 表1. 5月份日产量/t 注：12日与27日短期休风。 Table 2 Output of everyday in June/ 日期 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日 8日 9日 10日 日产 6570 6456 6529 6736 6775 6428 6556 6288 6315 6206 日期 11日 12日 13日 14日 15日 16日 17日 18日 19日 20日 日产 6045 6177 6163 6208 6131 6138 6431 6049 6063 6539 日期 21日 22日 23日 24日 25日 26日 27日 28日 29日 30日 日产 6063 6543 5936 5667 6506 6558 6225 6220 6420 6016 表2. 6月份日产量/t 图1. 月平均产量趋势
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user: 2. 提产措施 2.1. 精细化原燃料管理 高炉炼铁的操作方针是以精料为基础 [ 5 ]，三分操作七分原料，入炉原料的好坏直接影响炉况顺行与否，所以抓炉况顺行要从源头抓起。 2.1.1. 对料仓仓位的管理 仓位的高低直接决定入炉的粉末量，长期的低仓位会导致大量粉末入炉进而影响料柱透气性，从而影响高炉顺行。在仓位管理方面车间要求工长在接班后两小时内必须完成槽上仓位的监控，并且每班看料两次，避免低仓位烧结矿从高处落下。建立仓位预警模式，始终保持仓位不能低于5′仓。 2.1.2. 对筛底的管理 为减少大量粉末入炉，物料筛底的清理工作必须严格执行。筛底的清理由工长组织，并且每日对高炉返矿量进行统计保证入炉料的质量，减少粉末入炉。同时对入炉机烧进行延伸管理，每日去烧结机查看机烧原矿质量，保证烧结矿质量。 2.1.3. 对焦炭的管理 对于入炉焦炭则去焦炭库查看来货质量以及焦炭库存量，建立货位预警工作，提前采取应对措施；每日对入炉焦炭进行水分监控特别是雨季生产时，水分波动较大时对炉况的顺行不利，必须要提前采取调剂手段。 2.1.4. 对原料质量的管理 对于入炉原料坚持每班查入炉原料的化学分析，重点关注对炉况影响较大的化学成分，对于异常分析采取预防措施；并且建立铁前物料的三级循环，由车间对问题物料进行重新化检做到真正地吃放心料出放心铁。 2.2. 优化高炉主要参数 2.2.1. 大风量操作 大风量是提高冶强的措施之一 [ 6 ]。在一定条件下，使用大风量能够加快风口前焦炭的燃烧速度、缩短冶炼周期从而提高冶强，以达到提产的目的。但是一味提高风量不配合其它参数使用，容易导致煤气流分布不合理，动能过大中心过吹，压差过高压量关系紧，高炉内料柱透气性差，炉况容易出现难行，严重的会引起较大管道行程，炉顶温度瞬间上升至800℃~1000℃，发生这样的事故就是炉缸焦炭直接吹出造成炉顶设备的损害甚至引起后续除尘布袋的烧毁，进而引起较大损失。因此，操作每一座高炉时都要摸索实践它的最大风量值。最大风量值的确定与很多参数有关，其中最主要的考虑炉腹煤气指数，此指数与原燃料性能有密切关系，与鼓风量、富氧率、湿份、喷煤比都有关系 [ 7 ]。有学者给出炉腹煤气量与上述参数的表达式： 式中：V B ——风量，不包括富氧量，m 3 /min； V O 2 ——富氧量，m 3 /min；V B ——湿份，g/m 3 ；P C ——喷吹煤粉量，kg/h；H——煤粉的含氢量，%。 经过历史生产实践和理论计算确定本高炉的最大风量约为5100 m 3 /min左右。本高炉2016年1~5月份风量使用如图2所示。 2.2.2. 提高富氧 提高富氧是强化冶炼的有效措施之一，富氧率每增加1%，产量提高4.76%。当风中含氧21%~25%，增产3.3%；风中含氧25%~30%，增产3.0%；冶炼铁合金时，由于焦比下降，增产效果增加到5%~7% [ 8 ]。可见，提高富氧能显著提高产量。本高炉富氧自2014年以来从6000 m 3 /h逐步提到16，000 m 3 /h后，为提产攻关提供了重要支持。图3为历史上1~5月份除去休风时间富氧率与日产之间的关系，从图3中可以看出富氧率由3.3%提至3.7%，高炉生铁产量由6250 t/d提高至6400 t/d。 2.2.3. 上下部调剂 首先，矿批从70 t扩到74 t甚至75 t，使料速均匀稳定，班料批控制48~48.5批/班，下料均匀是炉况顺行的基础。矿批扩大之后料制选择以保中心气流适当发展边缘扩大带宽的思路，带宽由原来的8˚逐步提高到10˚。在大风量大富氧的情况下，下部风口直径调整4个120 mm为130 mm，风口总面积由0.3394 m 2 扩大到0.3471 m 2 ，保证风速在240~245 m/s，动能12，000 kg∙m/s左右。精心调剂操作，使上部调剂与下部调剂相适应，稳定高炉炉况顺行，为提产攻关创造有利条件 [ 9 ]。 图2. 1~5月份高炉风量 图3. 2016年1~5月份富氧率与日产的关系 2.2.4. 热制度与造渣的控制 冶炼钒钛磁铁矿采用低硅钛操作思路，大风量高富氧后高炉产量显著提高，为了保证炉况稳定顺行，物理热控制在1460℃~1470℃，[Si + Ti]含量控制在0.15%~0.4%，并时刻关注理燃、煤气利用、热负荷、入炉原料水分品位变化以及冷却设备漏水情况等影响物理热与化学热的因素，保证充沛的炉缸热量。 从图4可以看出：铁水化学热是逐年下降的趋势，控制铁水硅钛含量在0.3%左右。对于造渣制度控制二元碱度在1.18 ± 0.03，既保证炼钢对合格生铁质量的要求又保证高炉渣铁良好的流动性，保证高炉内渣铁及时排净，对于高炉顺行起到有利作用；同时，合适的二元碱度也是渣铁有效分离降低铁损的重要方面，为提产攻关起到积极作用。 图4. 硅钛月平均值趋势 2.3. 出铁组织方面 强化冶炼后高炉产量显著提高，单位时间内向炉缸内滴落的渣铁物增多这就要求炉内的渣铁能够及时排净，为下料创造空间，如果渣铁未及时排净就可能导致憋压现象，不利于高炉顺行。因此，在出铁组织上采用适当扩大钻头直径选择合适的铁口深度保证见渣率，控制铁间隔来保证渣铁及时排出。同时，严控用于渣铁沟修补原料来源，保证修补质量，减少铁沟漏铁事故控制炉前事故发生率，为提产攻关起到保障作用 [ 10 ]。
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user: 3. 结语 大风量高富氧对于国内外冶炼钒钛磁铁矿来说尚属摸索阶段，本高炉通过短时间的生产实践，基本达到了稳定高产的目的，可以说是走在了前面。高富氧后要实现高炉的稳定顺行，首先要有强有力外部条件的保障，外部条件稳定是基础，这就要求原料来源稳定、成份稳定以保证精料水平；其次，炉内参数的控制，强化冶炼扩矿批的同时要考虑煤气流变化，下部制度要与上部调剂匹配，大风量时要保证动能12，000 kg·m/s左右注意调整风口面积；最后，出铁组织要适当，及时排净渣铁防止憋压现象，设备运行要稳定，高富氧后送风装置点检与维护要跟上。 冶炼钒钛磁铁矿采用低硅钛操作思路，物理热控制在1460℃~1470℃，[Si + Ti]含量控制在0.15%~0.4%，造渣制度控制二元碱度在1.18 ± 0.03，合适的二元碱度也是渣铁有效分离降低铁损的重要方面，为提产攻关起到积极作用。 提高冶强后产量显著升高，及时排净渣铁是提冶强的前提。适当选择大口径钻头，保证见渣率，防止出现憋压现象。
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user: 摘 要 纤维增强复合材料在国民、军工、国防等众多领域崭露头角，成为了材料行业的佼佼者。虽然纤维增强复合材料研究成果令人鼓舞，但在其基础研究领域还是比较薄弱。本文主要介绍了玻璃纤维、碳纤维、玄武岩纤维等增强复合材料的主要制备工艺，着重阐述了在防腐领域的研究成果。针对目前纤维增强复合材料的发展动态，指出了未来的发展方向与建议。 关键词 :纤维增强复合材料，腐蚀，玻璃纤维，碳纤维，玄武岩纤维 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 腐蚀是影响材料使用寿命长短与用途的主要因素之一，根据作用机理的不同可分为化学腐蚀、电化学腐蚀和物理腐蚀，以化学腐蚀影响最盛 [ 1 ]。在工业应用中，解决好腐蚀问题就是为企业增效与节约成本。在防腐领域，常用的防腐措施主要有：一是提高材料内在的防腐能力；二是在材料表面进行涂层防护；三是除去环境中的腐蚀介质；四是采用一些特殊保护措施，如对金属材料通入直流电，从而对材料起到保护作用，通常有外电源阴极保护法、保护器保护法、阳极保护法等方法 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。在众多防腐措施中，通过添加耐腐蚀组分，或进行物理、化学改性以提高材料耐腐蚀性能研究最为重要与关键，只有材料自身性能增强了才能更好应对环境变化。纤维增强材料耐蚀性能研究发展已久，早在20世纪40年代，美国就实现了玻璃纤维增强复合材料(俗称玻璃钢)的工业化生产 [ 5 ]。当纤维增强材料的优越性不断突显时，研究者便不断开发不同品种纤维掺杂，取得了不俗的成绩。目前，常用的增强纤维主要有玻璃纤维、碳纤维、玄武岩纤维、纳米纤维等 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。基于增强纤维的种类不同，应用环境不同，其耐蚀材料的制备工艺与条件也各相同，所表现出的耐腐蚀性能与机理更是千差万别。本文主要综述了常用纤维增强复合材料的制备工艺及原理，阐释复合材料在防腐蚀领域的应用与耐蚀机理，指出目前纤维掺杂复合材料的问题与发展方向，期许为其深入研究与工艺化生产提供借鉴与参考。