DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 生育期比较 从表1可以看出，分期播种对春季及秋季玉米生育期均有明显影响。春季随着播期推迟，出苗期缩短，全生育期缩短，播期推迟5~20 d，出苗期由8 d逐渐缩至2 d，全生育期缩短1~10 d，采收期前后相差1~5 d；秋季随着播期推迟，全生育期延长，播期推迟5~20 d，全生育期延长6~21 d，采收期前后相差9~40 d。 3.2. 主要生物学性状比较 表2所示，春季不同播期的株高、穗位高无规律性变化，第II播期的株高及穗位高最高，其次是第V播期，第I播期的株高及穗位高最矮；产量相关性状包括穗长、穗粗、穗粒数、百粒重、出籽率随着播期推迟而增长，秃尖长随着播期推迟而变小。说明该年度武汉地区春季玉米迟播有利于玉米授粉、灌浆。 秋季不同播期的玉米生物学性状变化无规律性。株高及穗位高比较，第II播期最高，第III播期最矮；第I播期穗长最长，其次是第V播期，第II播期穗长最短；第V播期穗粗最大，其次是第IV播期。第II及第V播期的秃尖均小于1 cm，其余播期的秃尖长1.56~2.11 cm；穗粒数最高的是第III播期为563.0粒，最低的是第II播期为542.5粒，不同播期之间的穗粒数相差不大；百粒重最高的是第IV播期为37.3 g，第III播期百粒重最低仅为26.3 g，其余播期百粒重为34.3~37.0 g；第III播期出籽率最低仅55.91%，其余播期出籽率65.76%~69.48%。 3.3. 产量比较 表3所示，春季随着播期延迟，玉米产量增产，增产达显著差异。后三个播期的带苞叶鲜穗产量比前两期显著增产；无苞叶鲜穗产量及无苞叶商品穗产量比较，第I播期鲜籽粒产量比其它播期减产达极显著，第IV及第V播期较第II和第III期增产显著。春季温度不断升高，积温增加，加快玉米生长发育和灌浆速度，使生物量增加，产量提高。 Table 1 Variation of growth period at different sowing date 季节 处理 播种期//月/日 出苗期//月/日 移栽期//月/日 抽雄期//月/日 散粉期//月/日 吐丝期//月/日 采收期//月/日 全生育期//天 春季 I 3/10 3/18 4/1 5/29 6/1 6/4 6/23 98 II 3/15 3/21 4/5 6/1 6/2 6/5 6/25 97 III 3/20 3/25 4/5 6/1 6/2 6/5 6/26 94 IV 3/25 3/29 4/8 6/2 6/3 6/6 6/28 92 V 3/30 4/2 4/10 6/4 6/5 6/8 6/28 88 秋季 I 7/24 7/26 8/14 9/22 9/24 9/25 10/27 93 II 7/29 8/1 8/18 9/26 9/28 9/30 11/7 99 III 8/3 8/5 8/18 10/4 10/6 10/9 11/13 101 IV 8/8 8/11 8/25 10/7 10/9 10/11 11/22 104 V 8/13 8/16 9/1 10/11 10/14 10/17 12/7 114 表1. 不同播期生育期变化 Table 2 Comparison of main biological character 处理 株高//cm 穗位高//cm 穗长//cm 穗粗//cm 秃尖长//cm 穗粒数//粒 百粒重//g 出籽率//% I 239.4 92.8 20.73 4.81 1.06 598.9 34.67 67.22 II 251.8 105.6 20.82 4.91 1.06 601.8 38.25 73.03 春季 III 247.9 102.3 21.25 4.94 1.05 622.3 39.50 73.21 IV 245.6 101.3 21.28 4.95 1.02 624.0 39.52 73.26 V 248.8 104.6 21.42 4.97 0.99 626.6 40.01 73.36 I 204.5 70.2 20.1 4.78 2.11 556.2 37.0 65.76 II 215.5 85.0 18.7 4.57 0.72 542.5 34.3 69.65 秋季 III 184.7 61.4 19.4 4.56 1.75 563.0 26.3 55.91 IV 196.7 66.1 19.3 4.89 1.56 556.3 37.3 69.29 V 199.8 73.0 19.9 4.93 0.81 558.0 35.5 69.48 表2. 主要生物学性状比较 Table 3 Comparison of yield character 季节 处理 带苞叶鲜穗产量//kg/667 m 2 无苞叶鲜穗产量//kg/667 m 2 无苞叶商品穗产量//kg/667 m 2 鲜籽粒产量//kg/667 m 2 春季 I 1501.7bA 965.4bA 945.9bA 633.8cB II 1531.0bA 1072.7bA 1053.2bA 770.4bA III 1609.0aA 1111.7bA 1092.2bA 799.6bA IV 1647.9aA 1150.7aA 1101.9aA 809.4aA V 1667.5aA 1170.2aA 1121.4aA 819.1aA 秋季 I 1352.4aA 905.3aA 819.3aA 538.8bB II 1329.6aA 880.8aA 846.8aA 589.8aA III 1267.6bB 806.2bB 774.8bB 433.2cC IV 1360.9aA 910.0aA 869.9aA 602.8aA V 1410.6aA 890.5aA 834.2aA 579.6aA 表3. 鲜食甜玉米产量性状统计表 注：表中a、b、c小写字母反应的是处理间5%显著水平，A、B、C大写字母反应的是1%极显著水平。 秋季第V播期的带苞叶鲜穗产量最高，其余产量包括无苞叶鲜穗产量、无苞叶商品产量及鲜籽粒产量最高的均是第IV播期，第III播期的4个产量均为最低，比其它播期减产达显著差异。秋季玉米产量出现“前高中低后高”的现象，分析原因是由于2017年度9月下旬至11月中旬是玉米授粉灌浆的时期，该时段前期高温间有小雨，水分温度适宜，对授粉灌浆有利；中期低温连续阴雨，授粉灌浆受恶劣天气影响较大；后期白天气温回升且稳定时间比较长，昼夜温差渐大，有利于生物量积累和产量增加。
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user: 4. 结论与讨论 根据本试验的结果，武汉地区春季鲜食玉米于4月份之前播种，可适当迟播；秋季玉米宜早播，可在7月中下旬播种。 温度及光照是影响玉米生长发育及产量的关键因子 [ 5 ] ，春季气温逐渐升高，光照强度及时间增加，加速玉米的生长发育，生育期缩短，该年度春季雨水充足，6月中下旬温度27℃左右，光照强而不烈，正是授粉灌浆的最适宜温度和光照，玉米穗长、穗粗、穗粒数、百粒重等经济性状随着播期推迟而增加，因此迟播玉米产量高；秋季气温逐渐降低，光照强度减弱，光照时间缩短，玉米营养生长及生殖生长变缓慢，生育期延长。2017年秋季气温变化较异常，昼夜温度及温差出现“前高中低后高”的现象，9月份昼夜平均气温分别是28℃、20℃，10月份昼夜平均气温分别是20℃、14℃，11月份上中旬昼夜平均温度约为22℃、9℃，灌浆期昼夜温差10℃以上有利于高产 [ 6 ] ，因此秋季第四及五播期玉米的产量较高。 丰产不一定丰收，建议结合鲜食玉米市场行情调整播期，因地因时制宜，实行分期播种，降低种植风险。
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user: 摘 要 分别采用乙醇提取法、甲醇盐酸法对彩叶桂花新品种“紫嫣公主”和“虔南桂妃”叶绿素、花青素含量进行了测定。结果表明，“紫嫣公主”和“虔南桂妃”的叶绿素含量依次为中下部叶片 > 中上部叶片 > 未成熟叶片，其中“紫嫣公主”成熟叶的叶绿素含量峰值出现在6月和10月，“虔南桂妃”则为10月份，说明“紫嫣公主”全年有两个旺盛生长期，虔南桂妃则只有一个旺盛生长期。“紫嫣公主”和“虔南桂妃”未成熟叶花青素含量的年变化均有3个峰值即3月、5月和10月，为两种彩叶桂花的最佳观赏期。 关键词 :紫嫣公主，虔南桂妃，叶绿素，花青素，分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “虔南桂妃”、“紫嫣公主”系近年来全南厚朴生态林业有限公司培育的彩叶桂花新品种，江西等地应用栽培表明，其园艺综合性状表现优良 [ 1 ]。叶绿素是植物重要光合色素之一，不但有传递与吸收光量子的能力，而且其含量的高低直接影响着植物光合作用的强弱。此外，叶绿素含量可以揭示在特殊环境下植物的适应性、生物量以及健康程度等 [ 2 ]。植物叶片的色素含量因树种而异，且同一品种在周年生长期中呈现明显的波动。采叶时期及采叶部位不同，其叶片色素含量亦有差异 [ 3 ]。花青素是广泛存在于植物中的水溶性天然色素，也是某些植物叶片、果皮以及其他器官主要的呈色物质。花青素在红色系彩叶植物叶片的呈色中起主导作用 [ 4 ]。本试验通过对两种彩叶桂花新品种叶绿素和花青素含量的对比分析，以了解两种彩叶桂花叶色变化的生理特性及其最佳观赏期，以期为彩叶桂花新品种创制提供理论支持，同时为其园林应用奠定基础。
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user: 2. 试验地概况 试验地设在江西省赣州市花卉研究所的露天苗圃地内(N25˚49'、E114˚40')土壤为微酸性沙质壤土。地处中亚热带南缘属亚热带季风气候区，年平均气温20.0℃，最高气温41℃，历史最底气温−6℃，年平均降雨量1447毫米。
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user: 3. 材料与方法 3.1. 试验材料 2016年1月~2017年1月，由全南厚朴生态林业有限公司提供2a生“紫嫣公主”和“虔南桂妃”扦插苗各300株，按株行距60 × 80 ㎝进行行间混交栽植，管理措施与桂花常规措施相同，不采取任何特殊措施。于不同生长时期分别摘取“紫嫣公主”、“虔南桂妃”叶片进行测试。 3.2. 研究方法 3.2.1. 叶绿素含量测定 叶绿素含量测定采用乙醇提取法。分别随机选取5~10株两种彩叶桂花叶片，将叶片擦净、剪碎、混匀，称取0.100 g加入96%乙醇，封口置于黑暗处浸提48 h左右，叶片变白后取出于649 nm、665 nm下测吸光度。按下列计算公式分别计算叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量 [ 5 ]。叶绿素a浓度(mg/L)：C a = 13.95 A 665 − 6.88 A 649 ；叶绿素b浓度(mg/L)：C b = 24.96A 649 − 7.32 A 665 ；叶绿素的总浓度(mg/L)：C = C a + C b ；叶绿体色素含量= (mg∙g −1 ∙FW) = C.VT/FW/1000。 3.2.2. 花青素含量测定 花青素含量测定采用甲醇盐酸法。随机选取5~10株两种彩叶桂花叶片，将叶片擦净、剪碎、混匀，称取0.500 g叶片，加入甲醇盐酸溶液(甲醇:盐酸 = 97:3)，封口置于黑暗处浸提6 h，后取出于530 nm下测吸光度A。以1 g鲜样吸光度A = 0.1为一个花青素单位，以此比较花青素的相对含量，花青素相对含量 = 10 AB/m (A为530 nm下测定的吸光度，B为稀释倍数，m为样品鲜重) [ 6 ][ 7 ]。
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user: 4. 结果与分析 4.1. “紫嫣公主”不同部位叶片叶绿素含量年变化分析 由图1可以看出，在整个生长期内，“紫嫣公主”中下部叶片叶绿素含量均高于中上部叶片叶绿素含量，中上部叶片叶绿素含量均高于未成熟叶片叶绿素含量。未成熟叶与成熟叶的叶绿素含量变化趋势不尽相同，未成熟叶的叶绿素含量变化为单峰曲线，在10月达到最高值1.0321 mg∙g −1 ∙FW，8月份则为最低值0.2691 mg∙g −1 ∙FW；成熟叶的中下部和中上部叶片叶绿素含量呈双峰曲线变化，从4月开始，叶绿素含量迅速升高，到６月达到最大值，分别为3.1414 mg∙g −1 ∙FW和为2.0109 mg∙g −1 ∙FW，其后含量逐渐降低，至8月降至最低值即分别为1.9917 mg∙g −1 ∙FW和1.4158 mg∙g −1 ∙FW，其后叶绿素含量又逐渐上升，至10月份出现第2个高峰，含量分别为2.5170 mg∙g −1 ∙FW和1.7732 mg∙g −1 ∙FW，但其含量显著低于6月。 叶绿素含量的变化，可以反映植物叶片光合功能强弱，也可以表现在不同的季节植物组织、器官的衰老状况 [ 8 ]。“紫嫣公主”成熟叶片的叶绿素最高值出现在6月份和10月份，或是此时天气适宜，为彩叶桂花生长的最佳时期。 图1. 紫嫣公主不同部位叶片叶绿素含量年变化 4.2. “虔南桂妃”不同部位叶片叶绿素含量年变化分析 由图2可以看出，在整个生长期内，“虔南桂妃”与“紫嫣公主”不同部位叶绿素含量表现基本一致，即中下部叶片叶绿素含量均高于中上部叶片叶绿素含量，中上部叶片叶绿素含量均高于未成熟叶片叶绿素含量。“虔南桂妃”不同部位的叶绿素含量变化均为单峰曲线，均在10月份达到最高值，分别为中下部2.3680 mg∙g −1 ∙FW、中上部1.4671 mg∙g −1 ∙FW、未成熟0.6451 mg∙g −1 ∙FW；而在4月份出现最低值，分别为中下部1.5701 mg∙g −1 ∙FW、中上部0.5990 mg∙g −1 ∙FW、未成熟0.1516 mg∙g −1 ∙FW。“虔南桂妃”从初春萌芽开始，叶片处于转色期，其叶绿素含量不断降低，至4月份达到最低值后又逐渐升高，即叶片在逐渐成熟变绿，到10月份达到峰值，其后天气渐凉，其叶绿素含量又呈下降趋势。 4.3. 两种彩叶桂花未成熟叶片花青素含量年变化分析 彩叶桂花观赏价值主要在于新萌发的未成熟叶片。由图3可以看出，在整个生长期内，两种彩叶桂花青素相对含量均有三个峰值即分别为3月份、5月份和10月份，其中“紫嫣公主”花青素相对含量普遍高于“虔南桂妃”花青素相对含量。两种彩叶桂花均在3月份花青素相对含量达最高值，此时正值彩叶桂花叶片新叶萌发生长高峰期，也为这两种彩叶桂花的最佳观赏时期。同时两种彩叶桂在5月份和10月份花青素相对含量也较高，仅次于3月份，可见5月和10月也为这两种彩叶桂花较好的观赏期。 图2. 虔南桂妃不同部位叶片叶绿素含量年变化 图3. 两种彩叶桂未成熟叶片花青素相对含量年变化
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user: 5. 结论与讨论 彩叶桂花中下部叶片多为已完全成熟的老叶，但中上部叶片则多为刚成熟不久的叶片，说明这两种彩叶桂花的光合作用主要依靠成熟叶 [ 9 ]，从而表现为两种彩叶桂花不同部位的叶绿素含量均为中下部叶片 > 中上部叶片 > 未成熟叶片，其中“紫嫣公主”的叶绿素含量最大值显著高于“虔南桂妃”，说明在一定时期内“紫嫣公主”的光合作用较强，生长势较强 [ 10 ]。两种彩叶桂花的花青素含量年变化均有3个峰值即3月、5月和10月，为这两种彩叶桂花的最佳观赏期，其中“紫嫣公主”的花青素相对含量明显高于“虔南桂妃”，说明“紫嫣公主”紫红色泽性状优于“虔南桂妃”。在实际园林造景应用中，两种彩叶桂花还可结合秋季修剪等措施，再造绚丽紫红景观。
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user: 摘 要 本文研究随机离散模型在一类经济模型上的应用。通过构造Lyapunov函数，得到模型在平衡点渐近均方稳定的充分条件，所得结果经过数值仿真进行验证。 关键词 :随机离散模型，Lyapunov函数，经济模型，渐近均方稳定 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 考虑到自然界中的随机扰动，在确定性模型的基础上，众多学者添加各种随机因素，构建更符合实际动力学性态的随机离散模型进行研究，在生物种群、流行病等方面取得了许多成果 [ 1 ] - [ 8 ] 。例如，Leonid-Shaikhet [ 6 ] 研究了一类带有对数的随机差分方程解的渐近行为，得到平衡点的稳定性条件；Peter Palmer [ 7 ] 使用Euler-Maruyama法将1-维随机方程线性化，应用伊藤公式研究随机差分方程解的稳定性；Anqi Miao [ 8 ] 等分析了一类随机SIS传染病模型，将确定性系统与随机系统进行比较，发现随机扰动有着不可忽视的影响。 在市场行为中，经济活动也会受到不同程度的随机干扰，然而目前动力系统在经济模型中的应用还处于初级阶段 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] ，其模型建立及算法需要人们更进一步的探索和研究。本文研究一类差分方程经济模型，在一定随机干扰的影响下，模型平衡解的稳定性。
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user: 2. 建立模型 随着中国经济的飞速发展，各种新产品层出不穷，为了让它们更快地进入大众视野，广告成为一种重要的营销手段。许多学者致力于广告量-购物水平的研究 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] ，然而他们大多忽略了经济活动中随机干扰这一因素。 首先，我们考虑下面传统的广告量-购物水平模型 [ 12 ] ： { x ′ ( t ) = α ( X 0 − x ( t ) ) + β y ( t ) ( Y 0 − y ( t ) ) y ′ ( t ) = γ ( X 0 − x ( t ) ) (1) 其中 α 、 β 、 γ 是正系数， x ( t ) 表示t时刻的购物水平， y ( t ) 表示t时刻的广告投入量， X 0 是最大购物水平， Y 0 是最大广告量；当广告量不超过一定额度时，随着广告投放量的增加销售量也会增加，当广告量超过一定额度时，可能会引起人们的逆反心理，广告量的增加反而会影响销售量。从方程(1)中我们容易求出系统存在两个平衡点 ( X 0 ， 0 ) 和 ( X 0 ， Y 0 ) 。 在市场行为中，各种随机因素也会影响广告的效果，因此本文对模型(1)引入随机干扰项，通过欧拉离散方法，得到下面的随机差分方程： { x ( n + 1 ) = α X 0 + ( 1 − α ) x ( n ) + β Y 0 y ( n ) − β y 2 ( n ) + σ 1 ( x ( n ) − X 0 ) ξ 1 ( n + 1 ) y ( n + 1 ) = γ X 0 − γ x ( n ) + y ( n ) + σ 2 ( y ( n ) − Y 0 ) ξ 2 ( n + 1 ) (2) 其中 σ i ( i = 1 ， 2 ) 表示随机干扰强度；n表示离散的时间， n ∈ Z ， Z = { 0 ， 1 ， ⋯ } ； ξ i ( n + 1 ) ( i = 1 ， 2 ) 表示相互独立的随机变量序列，且满足 E ξ i ( n ) = 0 ， E ξ i 2 ( n ) = 1 ， E ξ 1 ( n ) ξ 2 ( n ) = 0 。 考虑到模型的实际情况，本文中我们只讨论正平衡点的稳定性。令 x ( n ) = u ( n ) + X 0 ， y ( n ) = v ( n ) + Y 0 ，在平衡点 ( X 0 ， Y 0 ) 处，对模型(2)进行Jacobi线性化，得到下面线性方程： { u ( n + 1 ) = ( 1 − α ) u ( n ) − β Y 0 v ( n ) + σ 1 u ( n ) ξ 1 ( n + 1 ) v ( n + 1 ) = − γ u ( n ) + v ( n ) + σ 2 v ( n ) ξ 2 ( n + 1 ) (3) 显然，模型(2)正解的局部稳定性等价于模型(3)在零解处的稳定性。 设 z ( n ) = ( u ( n ) ， v ( n ) ) ′ ，模型(3)可以写成下面这种形式： z ( n + 1 ) = A z ( n ) + ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) z ( n ) (4) 其中： A = ( 1 − α − β Y 0 − γ 1 ) ， ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) = ( σ 1 ξ 1 ( n + 1 ) 0 0 σ 2 ξ 2 ( n + 1 ) )
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user: 3. 平衡点的稳定性 为了讨论方程(3)在零解处的稳定性，我们还需要下面一些定义与引理。 定义1. [ 15 ] 如果任意的 ε > 0 ，存在 δ > 0 ，使得对任意的初始函数 ‖ φ ‖ 2 = sup E | φ 0 | 2 < δ ，有 E | z ( n ) | 2 < ε ， n ∈ Z ，则称方程(3)的零解是均方稳定的；如果解是均方稳定的且对任意初始函数 ‖ φ ‖ 2 < ∞ ，方程的解满足条件 lim n → ∞ E | z ( n ) | 2 = 0 ，则称方程(3)的零解是渐近均方稳定的。 定义2. [ 16 ] 设P、Q均为实对称正定矩阵，若 P − Q 也为实对称正定矩阵，即有 P − Q > 0 ，则称P大于Q，记作 P > Q 。 引理1. [ 15 ] 如果存在一个非负函数 V i = V ( i ， z ( − τ ) ， ⋯ ， z ( i ) ) 满足下面的条件： E V ( 0 ， φ ( − τ ) ， ⋯ ， φ ( 0 ) ) ≤ c 1 ‖ φ ‖ 2 ， E Δ V i ≤ − c 2 E | z ( i ) | 2 c 1 ， c 2 是正常数， i ∈ Z ，那么方程(3)的解是渐近均方稳定的。 定理1. 对于一些二维正定矩阵P，矩阵方程： − P = A ′ D A − D + C (5) 解为半正定矩阵D，那么方程(3)的零解是渐近均方稳定的。 证明：首先我们构造一个Lyapunov函数： V ( n ) = z ′ ( n ) D z (n) 其中 D = ( d 11 d 12 d 12 d 22 ) 是一个半正定矩阵。 计算 Δ V ( n ) 的期望，我们可以得到下面的式子： E Δ V ( n ) = E [ V ( n + 1 ) − V ( n ) ] = E [ z ′ ( n + 1 ) D z ( n + 1 ) − z ′ ( n ) D z ( n ) ] = E [ ( A z ( n ) + ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) z ( n ) ) ′ D ( A z ( n ) + ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) z ( n ) ) − z ′ ( n ) D z ( n ) ] = E [ z ′ ( n ) ( A ′ D A − D ) z ( n ) + z ( n ) ϑ ′ ( ξ ( n + 1 ) ) D ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) z ( n ) ] = E [ z ′ ( n ) ( A ′ D A − D + C ) z ( n ) ] 其中 C = ϑ ′ ( ξ ( n + 1 ) ) D ϑ ( ξ ( n + 1 ) ) = ( d 11 σ 1 2 0 0 d 22 σ 2 2 ) 。 因此： E Δ V ( n ) = − E ( z ′ ( n ) P z ( n ) ) ≤ − c E | z ( n ) | 2 其中 − P = A ′ D A − D + C ，c是一个大于零的常数。于是根据引理1，定理得证。
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user: 4. 数值模拟 由第2节中我们知道： A = ( 1 − α − β Y 0 − γ 1 ) ， C = ( d 11 σ 1 2 0 0 d 22 σ 2 2 ) 因此矩阵方程(5)可以写成下面这种形式： p 11 = d 11 − 2 γ ( α − 1 ) d 12 − γ 2 d 22 − ( α − 1 ) 2 d 11 − σ 1 2 d 11 ， p 12 = ( α − γ β Y 0 ) d 12 + γ d 22 − ( α − 1 ) β Y 0 d 11 ， p 22 = − β 2 Y 0 2 d 11 + 2 β Y 0 d 12 − σ 2 2 d 22 其中 ， P = ( p 11 p 12 p 12 p 22 ) 。 理论上P和D存在多个解，在此我们只给出一个具体的例子。令 α = 0.5718 ， β = 0.0095 ， γ = − 0.148 ， σ 1 = σ 2 = 0.1 ，平衡点 ， Y 0 = 30 ，矩阵 D = ( 1.5 1 1 2 ) ，通过MATLAB计算可以得到一个正定矩阵P： P = ( 1.0394 0.501 0.501 0.4282 ) 。 根据定理1，方程(3)在零解处渐近均方稳定，因此方程(2)在正解 处是局部渐近均方稳定。设初值为 ( 70 ， 20 ) ，通过数值仿真得到方程解的稳定性图像如下图1和图2。 图1. 方程(3)在零点渐近均方稳定 图2. 方程(2)在正平衡点处局部渐近均方稳定
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user: 5. 总结 本文通过构造Lyapunov函数的方法研究一类随机经济模型解的稳定性问题。首先我们建立一个随机模型，经过欧拉离散化方法，得到了随机差分方程，然后将随机差分方程在正平衡点处线性化得到线性随机差分方程，证明当线性方程满足一定条件时，在零点处是渐进均方稳定的，由此得出方程在正平衡点处的局部渐进均方稳定性充分条件，并通过数值仿真验证了结论的正确性。本文研究的经济模型只考虑了随机扰动这一影响，如果还能得到方程解在时滞影响下的稳定性将更有现实意义，这也是我们今后所要研究的方向。
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user: 摘 要 番茄又被称为西红柿，果实营养丰富，口感酸甜，是消费者餐桌上十分重要的果蔬品种。随着人们生活水平的提高，对高品质番茄需求量不断增加，这也就直接促进了大棚番茄种植产业的发展。发展大棚番茄种植产业，不受季节限制，具有产量高，经济水平高的特点。本文章结合作者多年来的工作经验，就大棚番茄高产种植技术要点开展分析，以供同行借鉴。 关键词 :大棚番茄，高产种植，技术要点 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近些年，随着人们保健意识不断增强，广大消费者对无污染、低残留、安全、优质、营养食品需求量越来越大。发展大棚蔬菜种植产业，对满足市场需求，促进农民增产增收有着很大帮助。山东省烟台市土壤肥沃，降雨量充足，发展大棚番茄种植具有得天独厚的优势。本文主要结合多年来的工作经验，现就大棚番茄高产种植技术要点开展论述，具体内容介绍如下：
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user: 2. 实验地点和时间 试验设在牟平区武宁镇心合村，该地区属暖温带东亚季风型大陆性气候，夏无酷暑，冬无严寒，牟平年平均温度11.5℃，降水量760毫米，无霜期119天。本次试验土壤类型棕壤土，地势平坦，肥力中上等，地力均匀，交通排灌良好，耕层土壤基础养分为：酸碱度7.1，有机质13.5 g/kg；碱解氮135 mg/kg；速效磷121.5 mg/kg；速效钾215 mg/kg。实验时间为2015年6~8月。
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user: 3. 品种选择 番茄品种选择要结合不同地区，不同种植季节科学选择番茄品种。春茬番茄应该选择耐低温，耐寡照，后期耐热，丰产，优质，早熟，生育期短，抗病性能强的优质番茄品种，如苏粉2号、中杂4号、佳粉10号、东农704。秋季番茄应该选择耐高温，后期耐低温，丰产，优质，抗病的番茄品种如中蔬5号、苏杭3号、浙杂805等 [ 1 ] 。
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user: 4. 科学育苗 4.1. 做好种子处理工作 番茄在育苗之前要做好浸种催芽工作。首先，浸种处理。将番茄种子放置于55度热水中，并保持55度20分钟。这20分钟期间要不断搅拌种子，保证种子受热均匀，随后停止搅拌，浸种6小时，使种子充分吸收水分，将种子捞出后晾干；其次，催芽。将浸种好的种子，用湿润的纱布包裹，放置于催芽室内，催芽室内温度维持在30度，每天用30度的温水冲洗一次，等到有60%的种子露白之后，就可以播种了 [ 2 ] 。 4.2. 苗床制作 选择无病虫害，无污染，前茬作物不是茄科类作物的充分腐熟的土壤1份，完全腐熟的有机肥1份，混合之后过筛处理。每立方米混合土中加入碳酸二胺1.5 kg，多菌灵可湿性粉剂0.5 kg，混合均匀后，均匀的铺入苗床。 4.3. 适时播种 番茄种子播种时间要结合生产实践综合选定，一般情况下，秋冬茬栽培的番茄，播种时间维持在8月中上旬。冬春茬栽培的番茄，播种时间一般控制在11月中旬。一般情况下每平米数要番茄种子10 g。选择一个晴朗的上午播种，播种之前，苗床灌足水，等到水充分下渗之后，将种子用湿润的细沙搅拌均匀之后，均匀的撒播在苗床上，然后在上方覆盖一层混合土，厚度维持在1.5 cm以内。播种完毕之后，在苗床上覆盖地膜，提高苗床温度，加速幼苗出土 [ 3 ] 。 4.4. 分苗 当有80%的幼苗出土之后，将地膜揭除。幼苗生长出2片真叶之后，要及时分苗。分苗后提高苗床温度，增强苗床保温保湿性能，使苗床温度控制在30度左右。分苗后的幼苗度过缓苗期后，应该逐渐增加通风量，苗床白天温度控制在25度以内，夜间温度维持在14度以内。番茄幼苗在移栽定植前一周，逐步降低苗床温度，高温度控制在8度，对幼苗进行炼苗处理。
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user: 5. 适时定植 5.1. 定植前的准备工作 首先，整地施肥。番茄幼苗在定植前两周，对大棚土地进行充分深翻整地，深翻深度维持在25 cm，以打破犁底层为主。结合整地，每亩追施完全腐熟的优质农家肥5000 kg，磷酸二铵50 kg，尿素20 kg，硫酸钾20 kg。整地结束后，要确保地面平整，达到移苗水平；其次，大棚消毒。温室大棚在定植番茄之前，要进行严格的消毒控制土传病害和地下害虫。一般情况下，每亩施用80%的敌敌畏乳油250 g，拌上锯末，与3000 g的硫磺粉混合之后，在大棚前中后堆放燃烧，密闭大棚熏蒸，第二天打开大棚通风直指大棚内无异味时定植。 5.2. 适时定植 幼苗在定植前一天扣棚，封闭大棚各个通风口提高大棚温度。当大棚内土壤10 cm温度持续维持在10度以上时，就可以定植了。一般情况下，选择五叶期带有花蕾的番茄幼苗适时定植，这样能够保证番茄成活之后，迅速进入开花期，缩短生长周期，降低成本投入。一般情况下，每亩定植密度维持在3000~3500株 [ 4 ] 。
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user: 6. 田间管理 6.1. 环境控制 首先，温度控制。番茄幼苗移栽之后，大棚温度白天控制在28度，晚上控制在15度以内。度过缓苗期后，逐渐降低大棚内的温度，进入开花坐果期后，大棚内白天温度控制在20度，夜间温度控制在十度以上。进入结果期后，夜间温度控制在22度，白天温度控制在13度；其次，湿度控制。大棚的湿度控制要结合番茄不同生理周期科学控制。幼苗移栽之后，大棚内湿度控制在90%，度过缓苗期后，大棚适度控制在70%，开花期和结果期湿度分别控制在60%和50%。 6.2. 水肥管理 番茄幼苗定植之后要及时灌溉，3~5天后灌溉缓苗水。冬春季节，大棚内相对湿度保持在60%~70%， Table 1 Demonstration outreach in 201 处理 小区产量(kg/小区) 比CK增减(kg/小区) 比CK增减(%) 差异显著性 I II III 均值 5% 1% 冲施肥组 227.9 224.6 224.9 225.8 15.8 7.5 a A 常规施肥 210.1 214.7 211.5 212.1 2.1 1.0 b B 对照组 207.5 210.6 211.9 210.0 —— —— b B 表1. 2017年示范推广效果 注：同列小写字母不同表示组件差异性显著，P < 0.05，同列大写字母不同表示组间差异性及其显著，P < 0.01。 夏秋季节维持在75%~85%。番茄施肥主要采用冲施肥方法，肥料主要选择使用离子氮，产品形态：水基液剂。主要技术指标：Zn + B：2~30 g/L；N + P 2 O 5 + K 2 O ≥ 400 g/L、节能钾，产品形态：水基液剂。主要技术指标：Zn + B：2~30 g/L；N + P 2 O 5 + K 2 O ≥ 850 g/L、优品健，产品形态：水剂 [ 5 ] 。主要技术指标：氨基酸 ≥ 100 g/L；Cu + Fe + Mn ≥ 20 g/L。分别于番茄定植器期、生长期、果实膨大期、果实快成熟期追施，追施量分别为根灌离子氮600倍 + 优品健600倍、根灌离子氮600倍 + 优品健600倍、根灌离子氮600倍 + 优品健600倍 + 叶面喷离子氮2000倍、叶面喷速效钾2000倍。2017年示范推广效果显示，番茄冲施肥小区平均产量为225.8 kg，常规施肥处理区域为212.1 kg，对照组处理区域为210 kg，与对照组相比提高了7.5%，常规施肥与对照组相比提高了1.0%。由此可以看出，通过推广应用该种施肥方式，番茄产量和品质大大得到提升。详细情况如表1所示。 6.3. 病虫害防治 番茄病虫害主要有早疫病、晚疫病、病毒病、潜叶蝇，针对这些病虫害，在做好农业防汛工作基础上，还要做好药物防治。番茄早早疫病和晚疫病可以选择使用40%的百菌清烟剂熏蒸消毒，或者使用75%的百菌清可湿性粉剂800倍液喷雾。番茄病毒病，可以使用25%的溴氰菊脂乳油3000倍液，10%的吡虫啉可湿性粉剂3000倍液，消灭田间蚜虫，控制疾病发生。番茄潜叶蝇可以使用48%的毒死蜱乳油100倍液喷雾，效果显著。
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user: 7. 结语 与常规施肥相比，在常规施肥的基础上再增施含腐植酸水溶肥料，番茄增产效果显著，与对照相比提高了7.5%，每亩增益为286.2元，经方差分析后达极显著的增产水平，该肥料可以大面积推广应用。
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user: 摘 要 以Ce(NO 3 ) 3 ∙6H 2 O和K 4 [Fe(CN) 6 ·3H 2 O为原料、去离子水为溶剂，通过沉淀法成功地制备出了松塔双锥形前驱体，在500℃空气氛围中煅烧4 h后得到CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料，同时考察了物料比、反应温度和反应时间对产物形貌的影响。运用X-射线衍射仪(XRD)、热分析(TG)、扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)等技术对产物的形貌和结构进行表征，通过循环伏安和恒电流充放电测试研究了CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料作为超级电容器电极材料的性能。在2 mol/L KOH溶液中，电位窗口0.18~0.45 V (vs. SCE)时，CeO 2 /Fe 2 O 3 作为电极材料表现出良好的比电容，在扫速为1 mV/s时，其比电容可达到332.9 F/g。 关键词 :CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料，稀土，超级电容器 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 由于化石燃料的耗尽和环境污染的增加，人类迫切需要绿色、高效、清洁和可持续的能源来满足生产生活等各方面的需求，但是发展环境友好型的能源离不开能源转换和存储相关的新技术，比如电池、燃料电池、水分解以及电化学超级电容器(ES)等 [ 1 ] 。其中，超级电容器 [ 2 ] 与其他常规电池和电子设备相比具有高功率，高能量密度，循环寿命长，充放电速率高等特征。电极材料的性质是决定电容器能量密度、功率密度等电化学性能的关键因素。其中，金属氧化物赝电容器电极材料存在赝电容效应 [ 3 ] ：充放电过程中，在电极–电解液表面欠电位沉积的材料可以发生高度可逆的化学吸附脱附(如聚苯胺，聚吡咯等聚合物)和氧化还原反应(如氧化镍，氧化锰等金属氧化物)，从而在电极之间产生电位差。赝电容器因工作原理的特殊性，其存储电荷的能力较双电层电容器相比高10~100倍。这种大比容量特性可以使得电容器小型化变得更加容易，因此越来越多的研究转向了赝电容器。如Qiu Jiang [ 4 ] 制备出的RuO 2 全赝电容电极循环2000次充放电后仍可保持86%的比电容，但RuO 2 价格昂贵。因此，寻找其他金属氧化物代替品显得尤为重要。 由于不完全的4f壳，稀土金属的三价和二价离子提供了非常有趣的光学和磁性性质 [ 5 ] 。二氧化铈(CeO 2 )是一种重要的稀土化合物，Ce [ 6 ] 是一种基态价态为4f 1 5d 1 6s 2 的稀土元素，是自然界最丰富，价格最低廉的稀土元素，它不仅可以像其他镧系金属一样损失一个5d和两个6s电子形成稳定的Ce 3+ ，而且还可以失去一个额外的4f电子产生4f空态，从而产生稳定的Ce 4+ 。CeO 2 中Ce 3+ 和Ce 4+ 之间相互转换的能力使得其是一种良好的氧化还原材料，可以应用于超级电容器 [ 7 ] 。尽管CeO 2 具有良好的氧化还原特性，但其结构稳定性差，当Ce 4+ 还原为Ce 3+ 时，其晶格总是膨胀 [ 8 ] 。因此，它不能单独用于电极材料，为了同时满足高性能超级电容器的要求，同时具有良好的电容性能，倍率性能，能量密度和循环稳定性，必须将CeO 2 与碳材料或其他金属氧化物复合 [ 9 ] 。 在各种过渡金属氧化物中，尤其是赤铁矿(α-Fe 2 O 3 ) [ 10 ] 被发现在可再充电电池，超级电容器，气体传感器，光催化应用，场效应晶体管等的各种应用中是有前景的材料。Fe 2 O 3 是一种很有前途的电极材料，因为其成本低，易于获得，环保和耐腐蚀。推测Fe 2 O 3 和CeO 2 的结合可以提高催化剂的活性和氧化还原稳定性，从而提高电化学超级电容器的应用性能。然而，据我们所知，CeO 2 /Fe 2 O 3 复合纳米粒子作为高性能超级电容器材料的报道迄今为止是有限的。 鉴于此，本文以六水合硝酸铈Ce(NO 3 ) 3 ∙6H 2 O和六氰合亚铁酸钾K 4 [Fe(CN) 6 ∙3H 2 O]为原料，水为溶剂，通过共沉淀法成功制备复合金属氧化物前驱体，将其在500℃空气氛围下煅烧4 h，得到具有微米松塔双锥形貌CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料，通过SEM、TEM和XRD等对其形貌及结构进行分析，并研究了复合材料作为超级电容器电极材料性能。
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user: 2. 实验部分 2.1. 试剂与仪器 六水合硝酸铈(Ce(NO 3 ) 3 ∙6H 2 O，分析纯，上海晶纯生化科技股份有限公司)；六氰合亚铁酸钾(K 4 [Fe(CN) 6 ∙3H 2 O]，分析纯，天津市福晨化学试剂厂)。 使用具有Cu-Kα辐射(λ = 1.54178)的Rigaku X射线衍射仪进行X射线粉末衍射(XRD)。扫描电子显微镜与能量色散X射线光谱(SEM-EDX，日立S-3400)相结合。用Diamond TG/DTA热分析仪，在室温至800℃的空气中以10℃/min的恒定加热速率进行热重分析(TGA)。在电化学工作站(CHI760E，上海辰华仪器公司)测试材料的电化学性能。 2.2. 实验方法 制备CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料：1 mmol Ce(NO 3 ) 3 ∙6H 2 O溶解在25 mL去离子水中得到A溶液；1 mmol K 4 [Fe(CN) 6 ∙3H 2 O溶解在25 mL去离子水中得到B溶液；将A溶液缓慢注入到B溶液中，室温(~32℃)下通过磁力搅拌1 h后，离心收集沉淀物，用去离子水和乙醇交替洗涤三次。然后将所得产物在60℃真空干燥箱中干燥一晚上，最后将样品在500℃空气氛围中煅烧4 h，得到最终产物CeO 2 /Fe 2 O 3 复合材料。 制备CeO 2 和Fe 2 O 3 ：将Ce(NO 3 ) 3 ∙6H 2 O在500℃空气氛围中煅烧4 h得到CeO 2 ；将K 4 [Fe(CN) 6 ∙3H 2 O在500℃空气氛围中煅烧4 h得到Fe 2 O 3 。 2.2. 电极制备与电化学性能测试 将所制备好的样品、乙炔黑和PTFE乳液(Polytetrafluoroethylene， PTFE， w = 60%)按质量比为8:1:1混合后，加入适量无水乙醇超声10分钟，80℃烘干，做成片状烘干后截取1.4 mg的电极片，然后在10 Mpa的压力下压制在镍网集流体上，再把制好的电极片在电解液(2 mol/L的KOH)中进行活化。采用三电极系统，以制备好的电极片为工作电极、镍网为对电极、Ag/AgCl电极为参比电极，窗口电压0.18~0.45 V，在电化学工作站上测试材料的电化学性能。
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user: 4. 结论 常温(32℃)条件下，通过沉淀法成功制备出松塔双锥形前驱体，并在500℃空气氛围中煅烧4 h得到的复合材料CeO 2 /Fe 2 O 3 作为电极表现出优异的可逆性，在2 mol/L KOH溶液中，电位窗口0.18~0.45 V (vs. SCE)时，CeO 2 /Fe 2 O 3 电极表现出良好的倍率性能，在电流密度为1 mV/s时，其比电容为332.9 F/g，该复合材料作为超级电容器的电极材料具有更广泛的意义。另外，该工作中得到CeO 2 /Fe 2 O 3 是堆积而成的复合材料，稳定性差，因此设想为该松塔双锥复合材料“搭建”碳骨架保护网，同时提高材料的稳定性和导电性。
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user: 摘 要 传统的海洋水文数据可视化方法通常只对单一要素进行显示，而多维数据可视化方法通常只在二维平面坐标系上显示多要素数据。本文针对海洋高维多元数据提出了一种通过添加时空维度坐标轴，将雷达图扩展到三维空间的方法，绘制由二维雷达图和一个时空维构成的雷达图序列Radar Chart Series，融合了剖面图和雷达图各自的信息，既在每个雷达图表示多个水文要素的数据信息，又在时空维度上反映各要素沿某一时空维度的变化趋势，从而在全局上展现整个数据集分布特征以及各个研究对象(要素)之间可能存在的关系。实验结果表明，雷达图序列方法在很大程度上拓宽了一个图所能承载的数据信息，对数据中的隐藏信息进行了更深层次的挖掘。 关键词 :海洋水文数据，高维多元数据，雷达图，数据可视化 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 海洋的信息化应用程度是衡量一个国家海洋实力的重要标志。利用可视化技术来仿真海洋水文要素在空间和时间的分布与运动，一直是国内外学者和相关机构关注和着力研究的重大课题 [ 1 ] 。 目前国内外几种典型图件的绘制都是侧重表现单要素的空间变化。比如剖面图，描述某一测站海洋水文要素(温度、盐度、密度或声速)随深度的变化，通常一幅图中最多展现两个要素；断面图是垂向二维分布图，描述特定断面深度剖面上海洋水文要素的分布情况；平面图是水平二维分布图，描述典型层面海洋水文要素的分布情况，与断面图一起可以获得关于海洋水文要素的立体分布情况 [ 2 ] 。这些基于等值线图、散点图、折线图等传统可视化方法绘制的图件通常只能表现某一单一海洋水文要素的变化规律。而专业分析关注的特征不仅仅依赖一个要素本身，通常需要将影响海洋环境变化的多种复杂海洋水文要素同时表达出来，在空间坐标系上直观地比较一个数据维与其它数据维之间的联系，分析数据集的特性如趋势、聚类和关联等等。因此，传统的可视化方法在表现具有多维数据特征的海洋水文要素时面临着许多挑战。 近年来研究人员已经提出很多有效的多维数据可视化方法，如散点图矩阵 [ 3 ] 、平行坐标 [ 4 ] (Parallel Coordinates)、星形坐标法(雷达图)等，这些方法是基于二维坐标系的可视化方法，在二维可视空间中展现多维抽象信息的多属性数据特征 [ 5 ] ，在统计、金融、文本等信息可视化领域中得到广泛应用。但海洋水文数据与这些非时空数据不同，属于高维多元数据，即高维(Multidimensional)是海洋水文数据具有多个独立属性，如时空维度；多元(Multivariate)是海洋水文数据具有多个相关属性，如温、盐、密等海洋水文要素与经度、纬度、深度等空间维度和时间维度相关。这就要求可视化技术要满足以下四个条件：1) 能反映数据的时空特性，即空间维度(经度、纬度、深度)和时间维度；2) 能同时进行定性或定量的多个维度属性数据的比较，反映数据的相关度；3) 能提供整体概况和局部信息；4) 能快速检索到元数据。 因此，传统的多维数据可视化方法需要针对时空多维数据进行改进，从而准确快速地发现数据集中时空维度隐藏的特征信息、关系信息、模式信息及趋势信息等。孙扬等对多变元数据可视化方法 [ 6 ] 进行了研究，姚中华探索了一种时序多维数据的可视化方法 [ 7 ] ，文献 [ 8 ] 基于几何的平行坐标系法和圆形平行坐标系法实现了地质数据属性信息的分布特征可视化。本文提出一种扩展时空维度的雷达图序列可视化方法(简称为Radar Chart Series)，在二维雷达图的基础上添加一个时空维度，将坐标系扩展至三维空间，从而支持在时空维度观察海洋水文数据多要素随某一时空维度的变化，在有限的空间里表达更加丰富的信息。
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user: 2. 海洋时空多维数据可视化方法 2.1. 时空多维数据模型 将海洋水文数据集中相互完全独立要素(如经度、纬度、深度、时间)称作维度(dimension)，相关要素(如温度、盐度、密度和声速等信息)称为变元(variate) [ 5 ] 。 定义1：海洋水文数据集中的一条记录可以看作定义在4维空间D中的k元函数F(X)。其中， F = ( f 1 ， f 2 ， ⋯ ， f k ) 由k个变元组成，表征温度、盐度、密度、声速等k个物理量；X = (xlon， xlat， xdep， xtime)为4维空间D中一点，xlon表征经度，xlat表征纬度，xdep表征深度，xtime表征采样时刻。 以数据立方(Data Cube)的视角来看，每一个最细粒度的数据立方(或称数据单元)记录k个物理量，由xlon，xlat，xdep，xtime 4个维度坐标定位(图1)。 2.2. 多元数据雷达图绘制 定义2：当X = (xlon， xlat， xdep， xtime) = 常量C，F(C)只描述某个数据单元中k个变元表征的物理量。在二维空间中用等角度的k条半径表示k个变元的坐标轴， F i = ( f 1 i ， f 2 i ， ⋯ ， f k i ) 的k个属性值对应到k条坐标轴上，再将k条坐标轴上的点用连续线段连接起来表示Fi。 在平面直角坐标系中，以O为圆心绘制圆形，将圆周切成k等分，连接圆心与圆周上各个点，形成k条半径，将k条半径分别定义为温度、盐度、密度、电导率、声速等各个变元的坐标轴；每个坐标轴上点的位置由物理量值与该物理量最大值的比例决定；折线连接所有坐标轴上的点，形成雷达图(Radar Chart)。从雷达图(图2)中可以看到所有坐标轴连接到共同的原点(圆心)，其布局沿圆周等角度分布，线段的长短代表温、盐、密等数值的大小，图形区域的整体形状和大小反应了某时刻某采样点海洋水文数据的特征。 图1. 数据立方体模型 图2. 某时刻某采样点水文数据雷达图 2.3. 雷达图序列可视化方法 定义3：当X = (xlon， xlat， xdep， xtime)中有3个维度为常量C，只有一个维度为变量，F(X)描述k个变元表征的温度、盐度、密度、声速等物理量沿该维度(经度或纬度或深度或时间维度)的变化。 雷达图基于二维坐标提供了一种多维数据表示方法，本文针对海洋高维多元数据对雷达图进行改进，通过添加时空维度坐标轴，将雷达图扩展到三维空间，绘制由二维坐标、一个时空维构成的雷达图序列Radar Chart Series，即由一组雷达图沿一个时空维度构成平面簇。从时空维度(只研究1个维度变化的情况)的角度，同一个时空维度采样的数据组成海洋要素多元数据，利用雷达图绘制在同一平面上；不同时空维度的采样数据表现为多个平面，形成如图3所示的平面簇。 添加时空维度后，将二维雷达图拓展到三维空间，在增大了数据表现容量的同时，提供了观察分析数据的新视角。绘制时采用两种表现形式：1) 离散映射，海洋水文时空多维数据表现为平面簇中的一系列空间折线形成的多边体轮廓，视线方向好比轴线将这些平面像糖葫芦一样串起，也可以理解为将多个雷达图形沿某一时空维度拉伸形成拉花(节日装饰用的手工品)；2) 嵌套映射，对于沿时空维度(比如深度)变化差异大的数据集，可沿视线方向将不同平面叠压在一起形成嵌套雷达图序列，用颜色对不同雷达图进行区分，如图4。 图3. 离散映射雷达图序列 图4. 嵌套映射雷达图序列
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user: 3. 实验结果分析 3.1. 数据描述 本文选取2014年太平洋上7个测站点(纬度接近，经度不同)温度、盐度、密度数据进行实例分析。数据集提供了经、纬、深度坐标以及海洋水文相关的温度、盐度、密度、电导率、声速5个要素，每个要素的取值范围和精度都是不同的：其中“温度”的取值范围是0~30，“盐度”取值范围是34~36，“密度”取值范围是1020~1033，“电导率”取值范围是30~59，“声速”取值范围是1480~1543。 由于实验数据5个要素的取值范围的差异，会使绝对值相对大的变量淹没绝对值相对小的变量，所以对各要素进行规范化预处理。借鉴文献 [ 9 ] 的思想，首先对实验数据进行无效数据剔除，然后使用自适应归一方法将要素数值映射到0~1之间。 3.2. 雷达图序列绘制 本文用数据的平均值来度量数据的中心变化趋势，以100米为间隔来抽象描述，将大量数据以简洁的形式显示出来，以此来揭示数据的变化规律，同时可以减少折线交叠带来的影响。如图5所示，采用嵌套映射的雷达图序列采用不同的颜色来表示深度维度信息变化，简单明了的显示出不同采样点温度、盐度、电导率、声速等水文要素随深度维度变化而变化的总体趋势。 采用离散映射的雷达图序列，如图6所示。通过绘制同一要素随维度变化的轮廓图，纵向比较折线趋势、幅度，展现样本数据动态变化的态势。 3.3. 结果分析 综合雷达图序列显示结果，比对温盐散点图(见图7)，分析如下： 1) 从各站点10 m层到1000米层的水文要素分布可见，随着深度的增加各要素呈明显梯度分布，7个采样点雷达图形状变化趋势一致，有明显的时空变化。 图5. 不同采样点雷达图序列(嵌套映射) 图6. 某一采样点雷达图序列(离散映射) 图7. 某一采样点温盐散点图 2) 温度、电导率、声速3个要素分布趋势为：随深度增加呈现数值减少的线性变化趋势，最高值出现在表层；相反，密度随深度增加呈现数值增加的线性变化趋势。 3) 盐度随深度增加呈现非线性变化，在小于600米时呈现不均匀减少趋势，在大于600米时呈现不均匀增加趋势。 4) 利用多边形的相似性对水文要素进行定性聚类分析，表明电导率、声速呈明显的正相关。
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user: 4. 结论 传统的海洋水文数据可视化方法只能对单一要素进行显示，最多叠加两个要素(如温盐)，而多维数据可视化方法通常只在二维平面坐标系上解决了多要素的数据显示。鉴于此，本文提出了一种基于雷达图序列的可视化方法，在雷达图的基础上加入时空维度坐标，既保留了原来雷达图可视化技术的优点，又弥补了其不能在时空维度进行数据挖掘的缺陷。经过仿真实验验证该方法较传统方法有以下两点进步：1) 离散映射的雷达图序列融合了剖面图和雷达图各自的信息，既在每个雷达图表示多个水文要素的数据信息，又在时空维度上反映了各要素沿某一时空维度的变化趋势，能够在全局上展现整个数据集分布特征；2) 嵌套映射的雷达图序列中坐标轴间线段的斜率还可以表示各个研究对象(要素)之间可能存在的关系。实验表明，用雷达图序列方法来研究海洋高维多元数据在很大程度上拓宽了一个图所能承载的数据信息，对数据中的隐藏信息进行了更深层次的挖掘，为海洋数据进一步分析、决策起到重要作用。 当前，随着观测技术的提高、手段的的丰富，粒度越来越细的与海洋有关的气象、水文数据已经成为大数据的一个重要分支，如何有效分析、处理是业内的热点方向。本文提出的方法是对高维多元数据进行可视化的一种尝试，下一步的研究方向是研发出海洋水文数据可视化分析、处理的原型系统。
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user: 摘 要 牛乳体细胞是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标。为了解决牛乳体细胞检查中存在的一些问题，提高乳腺炎诊断的效率核准确率，运用图像特征提取和分类识别技术，对四类牛乳体细胞进行分类识别研究。本文提出基于改进形态特征的体细胞分类识别，首先选取了8类形态特征和4类纹理特征，同时改进了圆形度、矩形度表达公式。最后将特征集输入到随机森林分类器中进行特征匹配。实验证明，改进后的圆形度、矩形度表达式提高了分类的准确率。 关键词 :牛乳体细胞，形态特征，纹理特征，随机森林 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 研究表明，牛奶体细胞种类和数量是牛乳质量评价和乳腺炎诊断的一项重要指标。当牛患有乳腺炎时，体细胞的数量会大大增加 [ 1 ] 。牛乳中的体细胞主要来自血液的白细胞，可分为中性粒细胞，淋巴细胞，巨噬细胞和乳腺组织脱落的上皮细胞 [ 2 ] 。奶牛乳腺炎是危害奶牛养殖的重要疾病。乳腺炎不仅使奶牛产奶量明显下降而造成严重经济损失，还可导致乳汁成分发生改变，使牛奶的营养价值和食用价值显著下降。据报道，我国每年因乳腺炎造成产奶量下降的损失，每头大约1200~3600元。每年因乳腺炎造成的经济损失在150~450亿元 [ 3 ] 。 目前国内外对牛奶体细胞的检测有多种方式，主要分为直接细胞计数法和间接细胞计数法。直接显微镜计数法 [ 4 ] [ 5 ] 是体细胞含量检测的标准方法，将牛奶的涂片经过脱脂、固定、染色后再进行镜检。但是这种方法操作繁琐，工作量大，容易因视觉疲惫而出错。常用的间接计数法为美国加州奶牛乳腺炎检测方法(CMT) [ 6 ] 、电导率检测法(EC) [ 7 ] 等。这种方法虽然操作简单、工作量小，但是检测的精度不高、容易出现误诊。 随着计算机技术的不断发展，图像处理在生物学和医学领域中得到了广泛地应用，在人体癌细胞 [ 8 ] 、人体白细胞 [ 9 ] 的分类识别中都的得到了较好的效果。文献 [ 10 ] 从灰度共生矩阵中提取出纹理特征，并结合形态特征，该方法对淋巴细胞和中心粒细胞分类效果不佳。文献 [ 11 ] 对12类红细胞进行识别，只提取了5类形态特征和2类纹理特征，对其部分红细胞分类效果不佳。本文提出了基于改进形态特征的牛乳体细胞分类识别算法，首先用K-means聚类算法将巨噬细胞、淋巴细胞、上皮细胞、中性粒细胞的细胞从背景中分割出来，并提取其形态特征、纹理特征，根据四类细胞之间的外形区别，改进了圆形度、矩形度表达式，实验结果表明，改进后的圆形度、矩形度表达式有效的提高分类识别率；运用随机森林分类器也能得到较为理想的分类结果。