DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 调查实验及结果 本研究实验调查将采用全天候为晴天状态下测量，并以每小时逐步对测点进行测量为取样频率，实测户外热环境数据将分为两个大类型： 1) 水平面地面乔木树冠遮阴热环境因子测量。 2) 垂直面墙面乔木树冠遮阴热环境因子测量。 4.1. 水平地面遮阴热环境温度因子 2017年7月21日，当日选区晴朗，无阴无雨，从11时至15时，每隔一小时针对案例水平地面实测逐时气温及表面温度后表明，乔木树荫下最高气温多为中午12点，其最高气温由高至低依序排列，分别为低窄密乔木37.9℃、低阔稀乔木为37.0℃、低阔密乔木及高阔密乔木皆为36.9℃、高阔稀乔木与高窄稀乔木皆为36.1℃，高窄密乔木为35.6℃，因此高窄密乔木之环境气温为最低，与低窄密乔木最高气温相差2.7℃。由于高阔密乔木案例邻接柏油路面停车场，故环境气温受影响而偏高。由图1可知，中央气象局发布逐时环境气温与各案例树荫下逐时环境气温之变化并不相似，中午12点环境温度反而偏低，因此在后续分析比较不会将中央气象局环境气温列入相互比较基准。 七个案例乔木树荫下逐时表面温度比较如图2所示。不难看出，乔木树荫下表面最高温出现之时间，由高至低分别是低阔稀乔木下午2点的50.0℃、高窄稀乔木上午11点的41.1℃、高阔稀乔木下午1点与2点的40.2℃、低窄密乔木下午3点的39.8℃、高窄密乔木中午12点与下午2点的36.3℃，高阔密乔木中午12点及低阔密乔木下午2点的35.4℃，因此高阔密乔木与低阔密乔木之表面温度为最低，与低阔稀乔木最高表面温度相差14.6℃。 4.2. 水平地面遮阴热环境日照因子 由乔木遮阴案例水平地面实测逐时日照量表明，无遮阴水平地面太阳直接日照量（基准值）最高为上午11点的1004.0 W/m 2 ，最低为下午3点的855.3 W/m 2 。在树荫下水平向最高日照量及出现之时间，由高至低分别是低阔稀乔木下午1点的98.5 W/m 2 ，高窄稀乔木上午11点的81.8 W/m 2 ，高窄密乔木上午11点的63.3 W/m 2 ，高阔稀乔木中午12点的61.1 W/m 2 ，高阔密乔木下午2点的48.5 W/m 2 ，低窄密乔木中午12点的37.9 W/m 2 ，低阔密乔木下午1点30.1 W/m 2 ，因此低阔密乔木之水平向日照量为最低，与低阔稀水平向最高日照量相差68.4℃。其中低阔密乔木案例日照量最低，是因为该树种印度橡胶树之叶片 图1. 水平地面案例树荫下气温逐时变化 图2. 水平地面案例表面温度逐时变化 大而厚实，遮阴性极佳所致。低阔稀乔木案例日照量偏高甚多，是因为该树种凤凰木之树叶丛非常稀疏所致。 在树荫下垂直向上最高日照量及出现之时间，由高至低分别是低阔稀乔木下午1点的177.0 W/m 2 ，高阔稀乔木下午2点的115.1 W/m 2 ，高窄稀乔木下午2点的107.3 W/m 2 ，低窄密乔木下午3点的101.8 W/m 2 ，高窄密乔木上午11点的81.3 W/m 2 ，高阔密乔木中午12点的62.1 W/m 2 ，低阔密乔木中午12点的51.2 W/m 2 ，因此低阔密乔木树荫下垂直向上日照量为最低，与低阔稀乔木最高日照量125.8 W/m 2 。以上显示各案例树荫下垂直向上日照量，皆比无树荫下直接日照量低90%~95%左右。 4.3. 竖直墙面遮阴热环境温度因子 2017年7月21日，当日选区晴朗，无阴无雨。乔木遮阴案例竖直墙面实测逐时气温及表面温度测定后，四个案例的气温逐时温度比较如图3所示。显示乔木树荫下最高气温由高至低依序排列，分别为高阔稀乔木下午2点的36.6℃，低阔稀乔木下午1点的36.3℃，高窄稀乔木下午1点与低窄稀乔木下午1点至3点皆为36.1℃，因此高窄稀乔木与低窄稀乔木之环境气温为最低，与高阔稀乔木最高气温相差0.5℃。由图3~图5显示，中央气象局发布逐时环境气温与各案例树荫下逐时环境气温偏低，因此在后续分析比较不会将中央气象局环境气温列入相互比较基准。 由于墙面表面材质有分为红色面砖与白色面砖，因此将由相同的表面材质墙面的案例进行分析。红色面砖两个案例乔木遮阴下逐时表面温度比较，如图5所示。显示乔木墙面遮阴最高表面温度及出现之时间，高窄稀乔木由高至低分别是6楼下午3点的44.3℃，5楼下午3点的44.1℃、4楼下午3点的40.4℃、3楼下午1点的38.3℃、2楼下午1点的38.7℃，因此2楼表面温度为最低，与最高表面温度之6楼相差5.6℃；低窄稀乔木由高至低分别是3楼下午2点及3点的43.8℃，2楼下午1点的39.5℃，因此2楼表面温度为最低，与最高表面温度之3楼相差4.3℃。以上显示高楼层墙面温度偏高，低楼层墙面温度偏低，可见乔木遮阴对降低建筑外壳蓄热有明显影响。 白色面砖两个案例乔木遮阴下逐时表面温度比较，如图6所示，显示乔木墙面遮阴最高表面温度出 图3. 竖直墙面1楼地面层墙边树荫下逐时气温变化 图4. 水平地面案例表面温度逐时变化 图5. 竖直墙面案例墙面(红色面砖)表面温度逐时变化 图6. 竖直墙面案例墙面(白色面砖)表面温度逐时变化 图7. 竖直墙面案例日照量逐时变化 现之时间，高阔稀乔木由高至低分别是4楼下午2点的37.4℃、2楼下午2点的36.4℃、1楼下午2点的36.3℃、3楼下午2点及3点的36.0℃，因此3楼与1楼表面温度为最低，与4楼最高表面温度相差1.4℃；低阔稀乔木由高至低分别是2楼下午2点的39.5℃、3楼下午3点的38.1℃、4楼下午3点的37.0℃、1楼下午2点的36.3℃，因此1楼表面温度为最低，与2楼最高表面温度相差3.2℃。高阔稀乔木墙面温度都较低阔稀乔木低，显示乔木树冠高度大对降低建筑外壳蓄热有明显影响。 4.4. 竖直墙面遮阴热环境日照因子 针对乔木遮阴案例竖直墙面实测逐时日照量，如图7所示。无遮阴竖直墙面太阳直接日照量(基准值)，最高为下午2点941.6 W/m 2 ，最低为下午3点755.2 W/m 2 。在树荫下水平方向最高日照量出现之时间，由高至低分别是高窄稀乔木下午3点的109.2 W/m 2 ，低窄稀乔木下午2点的94.2 W/m 2 ，低阔稀乔木下午1点的70.6 W/m 2 ，及高阔稀乔木下午3点的50.1 W/m 2 ，因此低阔稀乔木与高阔稀乔木水平向日照量为最低，与高窄稀乔木最高水平向日照量相差59.1 W/m 2 。 在树荫下垂直向上最高日照量出现之时间，由高至低分别是高窄稀乔木下午3点的165.1 W/m 2 ，低窄稀乔木下午2点的155.9 W/m 2 ，低阔稀乔木下午2点的103.9 W/m 2 ，高阔稀乔木下午3点的85.2 W/m 2 ，因此高阔稀乔木垂直向日照量为最低，与高窄稀乔木最高垂直向日照量相差79.9 W/m 2 。以上显示乔木遮阴时，树冠宽阔比树冠狭窄对降低日照量有明显的效果。
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user: 摘 要 新世纪以来，《国务院政府工作报告》(以下简称《报告》)引发国际社会高度关注，收获积极评价，已经成为国际社会获知我国政治、经济等情况的权威信息来源。本研究拟选取近十年(2008年~2017年)发布的《报告》英译本作为研究对象，用语料库技术对其展开分析，采用美国政府《国情咨文》(The State of the Union Address)作为对比文本，探究二者在词汇、句法两方面的语体特征差异。分析指出，《报告》英译只有尽可能符合英语语体特征，才能取得良好的对外传播效果。 关键词 :《国务院政府工作报告》，英译，《国情咨文》，语料库，语体特征 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 改革开放40年以来，中国在政治、经济等方面均取得令世界瞩目的成就，越来越多的目光投向中国政府的施政举措。中华人民共和国国务院每年发布的《国务院政府工作报告》(以下简称《报告》)通常由四部分构成：前一年的工作回顾、当年度的工作任务、政府的自身建设以及外交和国际形势等方面的内容。新世纪以来，《报告》引发国际社会高度关注，收获积极评价，成为国际社会获知中国政、经等情况的权威来源。为取得良好的对外传播效果，开展有关《报告》英译的研究成为更好讲述中国故事、介绍中国经验的当务之急。 本研究拟选取美国政府《国情咨文》(以下简称《咨文》)作为《报告》的平行文本，以期展开文本比对分析。《咨文》是美国总统每年向参、众两院联席会议发表的年度报告，主要阐述美国每年面临的国内外状况及美国政府行将采取的政策和措施。《报告》和《咨文》是中、美两国政府的施政纲要，话题均涵盖经济、政治等内容。因此，二者具有较为合理的可比性 [ 1 ] 。 《报告》英译的相关研究已经受到国内学者的广泛关注(贾毓玲，2003 [ 2 ] ；李红霞，2010 [ 3 ] ；武光军，2010 [ 4 ] ；童孝华，2014 [ 5 ] 等)。近年来，随着语料库技术的快速发展，不少学者积极开展《报告》英译的语料库研究，如陈建生、崔亚妮(2010)从词汇层面上对2004年~2009年《报告》英译本和《咨文》进行探究 [ 6 ] ；朱晓敏(2011)基于语料库从批评话语分析视角对2000年~2009年《报告》英译本中的第一人称代词复数进行考察 [ 7 ] ；武光军(2014)以2011年《报告》英译本为例，从词汇和句法角度展开分析 [ 8 ] 。现有研究从多视角、多层面展开对《报告》英译的词汇、语法分析，能够切实解决《报告》跨语言转换中的具体问题。然而，在宏观翻译过程中，影响《报告》英译接受的语体特征尚未受到系统、全面关注。 本文拟选用近十年(2008年~2017年)发布的《报告》英译本和《咨文》作为研究对象，利用语料库技术展开文本比对分析，探究二者在词汇、句法两方面的语体特征差异，聚焦词汇丰富度、高频词、平均词长、词类分布、词汇密度、词汇难度以及关键性八个方面的词汇特征和平均句长、高频句型两个方面的句法特征。
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user: 2. 研究设计 对《报告》英译和《咨文》的平行文本研究基于定量数据比对之上的定性分析，本小节将对研究所使用软件和具体研究步骤进行介绍。 2.1. 研究工具 本研究主要使用4款软件：早稻田大学劳伦斯•安东尼博士(Dr Laurence Anthony)实验室开发的AntConc、词汇分析软件有限公司(Lexical Analysis Software Ltd.)和牛津大学出版社(Oxford University Press)共同发布的WordSmith 6.0、新西兰维多利亚大学(Victoria University)语言学家设计的Range以及兰卡斯特大学(Lancaster University)大学计算机语料库研究中心(University Centre for Computer Corpus Research on Language; UCREL)研发的词性标注器(Part-of-speech tagger; POS tagger) CLAWS。其中，CLAWS使用最新的C7标记集(C7 tagset)，标注结果采用水平呈现(horizontal)的方式。 2.2. 研究步骤 本研究实施步骤主要分为自建语料库和利用软件分析文本两个部分，具体如下： 1) 下载近十年的《报告》英译本(下载地址：http://www.xinhuanet.com/english/home.htm；该网站上的文本由中国政府授权发布，因此可被认为具有权威性，即内容完整无删改)和《咨文》文本(下载地址：http://en.m.wikisource.org；该网站上的文本由美国联邦政府授权发布，因此可被认为具有权威性，即内容完整无删改)，并保存在Microsoft Office Word 2007之中(文件扩展名为“.docx”)。 2) 清除文本自带的格式，并删去多余的空行、符号和乱码等。 3) 将处理好的文本保存在记事本之中(文件扩展名为“.txt”，编码为UTF-8)，至此完成语料库自建工作。 4) 启动所需软件，导入某一年的《报告》英译本或《咨文》文本，软件将自动对文本进行处理并呈现分析结果。本研究将通过表格形式对结果进行呈现，并据此开展相关讨论。
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user: 5. 结语 基于以上分析，本文发现，相较于同一时段发布的《咨文》，近十年发布的《报告》英译本有以下词汇特征：词汇丰富度相对较低；名词、形容词使用较多，动词、副词使用较少，其中，名词使用较多是因为文本中存在大量的名词化现象，形容词使用较多是因为文本常用多个形容词修饰单个中心词；实词使用较多且用词更为重复，虚词使用较少；平均词长更长，使用长词更为频繁；词汇难度更大。两者之间主要句法特征差异在于：《报告》英译句子偏长，句法更为复杂，其中，部分长句不符英语语法规范且缺乏地道性；并列结构使用较多，从属结构使用较少，与现代英语的特征不符；文本总体的语体特征有：语体更为正式；文本更为复杂；包含的信息量更大；阅读难度更大。 在对比分析的基础上，本文尝试性指出，《报告》英译可以考虑在词汇层面作出如下提升：适当选用不同的词汇以提高词汇的变化度；适当减少部分实词的重复使用，同时使用更多的虚词；适当减少单纯使用形容词作为前置或后置修饰语的表达方式，同时多采用其他的形式传达语意；在句法层面可以作出的改进有：适当切分原文具有多个动词的长句，并将切分得到的从句处理成单独的句子，最后对各单句进行翻译；适当减少并列结构的使用，同时增加从属结构的使用。
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user: 摘 要 本文以开发印尼语语音合成系统为目的，研究印尼语文本分析与处理方法，主要研究了文本归一化和音节划分方法。采用正则表达及关键字相结合的方法，对文本中数字及特殊字符进行归一化处理；采用基于音节列表及特殊规则相结合的方案实现音节划分。从发音语料库中挑选出500个包含特殊字符的句子进行归一化测试，按特殊字符词数统计的正确率达96.0%。选取词典中的1000个单词进行集内测试，其音节化结果和人工划分结果相比，正确率为98.2%；从文本语料库中任意选取480个句子共计5850个单词进行集外测试，其正确率为97.1%。实验结果表明，上述方法为印尼语音合成系统的开发奠定了良好的基础。 关键词 :印尼语，语音合成，文本归一化，音节划分 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在语音合成技术中，前端文本分析结果的质量直接影响合成语音的可懂度和自然度。因此，前端文本分析是语音合成系统的重要模块。作为世界第四大人口国的官方语言，近年来关于印尼语语音合成的研究相对较少。 目前印尼语公开发布的语料库是从一部流行的印度尼西亚小说中提取并以男女对话的方式进行录音的 [ 1 ] ，该语料库的覆盖范围较窄。对于印尼语语音合成系统，Mengko和Ayuningtyas研究了基于音节拼接的印尼语文语转换系统 [ 2 ] ，其主要针对音节声音数据库质量和播放过程中音节的整合问题进行改进，但该系统音节列表不全且未考虑音节组合的韵律特征。Sutarman研究了使用双音素拼接的印尼语文语转换系统，此系统在构造双音素数据库和文本到语音的过程中发现，在音素表中查找单词时不够精确，并且在分割过程中，使用双音素进行切分得到的结果也不尽如人意 [ 3 ] 。 本文聚焦于印尼语语音合成系统中的前端文本分析模块，着重关注文本语料库中数字及特殊字符的归一化以及基于音节列表和特殊规则相结合的印尼语音节的自动划分 [ 4 ] 。 本文的结构如下：第1节为印尼语的简单概述；第2节对印尼语发音语料库的构建进行阐述；第3节介绍了印尼语中非标准词的归一化方法；第4节介绍印尼语的音节划分；第5节对整个实验过程进行了总结。
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user: 2. 印尼语简介 印度尼西亚语(Bahasa Indonesia)是印度尼西亚共和国的官方语言，在整个印度尼西亚群岛被广泛使用。在语言学分类中，印尼语、马来语、爪哇语等一同构成了马来–波利尼西亚语系西印度尼西亚语支 [ 5 ] [ 6 ] 。印尼语由5个单元音，3个双元音和25个辅音组成(此时不区分单元音e和é)，并且它是一种没有声调的语言 [ 3 ] [ 7 ] [ 8 ] 。它是一种黏着语，新词形成的方式有三种：附加词缀(词缀分为前缀、中缀、后缀)到词根、几个词或部分词重复构成新词以及外来借词 [ 5 ] 。在印尼语中不使用语法性别，只使用自然性别。没有语法复数；动词不涉及人称、数量和时态；时间的表示运用时间副词或其他时态指标(如sudah“已经”和belum“尚未”)。 以下为一个印尼语例句： Gagal SNMPTN 2017， Masih Ada Jalan Menuju Perguruan Tinggi Negeri!
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user: 3. 发音语料库 语料库是基于语料库的语音合成系统的重要部分。语料库的质量和覆盖范围将影响合成语音的综合质量。本实验的初始文本是从印度尼西亚语网站下载的涵盖多个领域的印尼语文本，其大小为587 MB。但初始文本中包含许多不完整的句子、非法字符和网页标签，并且网站之间存在相互转载，因此需要通过删除网页标签和重复句子来处理该初始文本，将得到的结果用作实验文本语料库，其大小为566 MB。从该语料库中，挑选出5000个具有代表性的句子作为发音语料库。 3.1. 发音语料库的构建 在选取发音语料的过程中，本着尽可能用最少的句子覆盖到最多语言现象的原则来保证句子的最大信息量。因此，从语句的韵律和音段角度出发进行发音语料的挑选。在考虑音段信息时，由于印尼语是一种没有重音的语言，因此只需把连读现象、声调、自然停顿及各个音节组合在自然语流中出现的频率作为考量因素。在考虑韵律信息时，要关注所选取句子的句子类型 [ 1 ] ，这是因为在印尼语中，不同的句子类型在发音时主要是通过音调的变化来进行区分的，如升调表示疑问句，降调表示感叹句 [ 7 ] 。 从而在进行发音语料的挑选时，以句子长度以及句子类型为基础，采用优先收录高频词的思想设计了本次实验的语料挑选算法。此次试验共选取发音语料5000句，其中包括4400句陈述句，200句感叹句，200句一般疑问句及200句特殊疑问句。发音预料的挑选过程详见文献 [ 9 ] 。 3.2. 发音语料库的优劣评判 发音语料库是文本语料库中具有代表性的句子组成的集合，因此发音语料库的一些特征应该与文本语料库一致。所以发音语料库中要包含印尼语中的所有音素，且要保证发音语料的选取算法应该是稳定的。 在衡量发音语料库与文本语料库相似性时，比较的特征有：句子长度分布是否一致、音素出现次数的分布是否一致。 从图1和图2可以看出文本语料库中的句子和发音语料库中的句子二者句长分布是相似的，都呈现类似正态分布 [ 9 ] 。因此，发音语料库在句子长度方面具有代表性。从图3和图4可以看出发音语料库中的音素出现比例和文本语料库中的出现比例是一致的。从图4可以看出，发音语料库中所选句子已包含了印尼语中的所有音素。所以，在音素层面，发音语料覆盖了印尼语的全部语言特征。从图5可以看出，三次随机选取的发音语料库中音素的出现次数的分布是一致的，且不同次的选取结果中音素出现次数也是相近的，即证明选取发音语料的算法和过程是稳定的 [ 9 ] 。
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user: 4. 文本归一化 归一化是将非印度尼西亚语拼写的单词转换为标准印尼语单词的过程。包含数字和其他符号的文本称为非标准文本。文本中的数字及特殊符号称为非标准单词。归一化过程包括识别非标准词，歧义判断，消歧处理以及将非标准词转换为标准词。 4.1. 非标准词的识别 进行印尼语文本归一化处理时，首先应该进行非标准词识别。此次实验进行文本归一化处理时着重 图1. 文本语料库句子长度分布 图2. 发音语料库句子长度分布 关注文本中的阿拉伯数字及特殊字符“-”。该过程将输入的文本解析为句子，再将句子分割为词，然后判断每个词是否含有阿拉伯数字“0~9”及特殊字符“-”，若有则进入歧义判断。 4.2. 歧义判断 一般来说，数字主要有两种读法，第一种读作数值(如123读为一百二十三)，第二种是读作数码(如123读为一二三)。此时需要根据上下文来判断其正确读法。而对于特殊字符“-”而言，其在不同的语境中出现时，发音情况也不同，故需分情况讨论。 4.2.1. 数字歧义判断 在文本中，按照数码的方法进行发音的情况较少，一般为身份证号、电话号码以及邮编。身份证号 图3. 文本语料库音素出现次数 图4. 发音语料库音素出现次数 和电话号码的形式比较特殊，可以直接用正则匹配的方法进行歧义判断 [ 10 ] 。而邮编的形式需要用正则匹配加关键字的方法进行歧义判断。 • 印度尼西亚身份证号 印度尼西亚的身份证号码为16位纯数字。据此可编写印度尼西亚国民身份证号码正则表达式为：“(^|\s)\d{16}($|\s)”。 • 印度尼西亚电话号码 印度尼西亚的电话号码为11位纯数字且以08开头。据此可编写用来匹配印度尼西亚电话号码的正则表达式：“(^|\s)08\d{9}($|\s)”。 • 邮编 印尼邮编由5位纯数字组成，如40115，但仅仅使用正则表达式进行匹配是不够的，因为当出现五位数字时，有可能表达的是数值。所以对邮编的进行歧义判断时，采用正则表达式和关键字相结合的方法，即当运用正则表达式“(^|\s)\d{5}($|\s)”判断出现五位数字时，还需要判断其上下文中是否出现关键 图5. 三次产生发音语料库的音素出现次数 字“kode pos(邮编)”。若数字串既能匹配正则表达式且上下文中又出现关键字，则将数字串判断为邮编。 除上述三种情况读作数码，其余情况都读作数值 [ 9 ] 。 4.2.2. 特殊字符歧义判断 本文主要针对的是特殊字符“-”。在印尼语中，其出现的情况主要有：字母-字母(aba-aba)、数字-数字(1-2)、-数字(-2)。对于特殊字符“-”，采用分割后进行字符串匹配的方法进行歧义判断。 • 字母-字母 这种情况主要出现在两个词叠加形成一个新词时，如aba-aba。此时采用的方法是判断其前后是否为字母：设“-”出现的位置为i，则判断i-1及i+1是否为字母，若为字母，则“-”不存在歧义，此时不发音。 • 数字-数字 这种形式，可以表示电话号码、范围或减号。如“1-2”既可以读作satusampaidua (一至二)，又可以读作satukurangdua (一减二)。此时歧义判断的方法为：设字符“-”出现的位置为i，判断i-1及i+1是否为数字，若为数字则需进行消歧处理。 • -数字 此种形式既可以表示负号，也可以表示序数词。如-2，可以读作negatifdua (负二)，也可以读作kedua (第二)。此时歧义判断的方法为：设字符“-”出现的位置为i，判断i+1是否为数字，若为数字则需要进行消歧判断。 4.3. 消歧处理 本文主要针对阿拉伯数字“0~9”及特殊字符“-”消歧。对于纯数字的歧义，若判断为数码，则按照数码读法进行处理，其余情况按照数值读法进行消歧。对于特殊字符“-”，按照歧义判断结果进行消歧处理。 4.3.1. 数字的消歧处理 对于文本中的数字非标准词，若判断为数码的读法时，则按照表1所示印尼语数字将其转换为标准印尼语即可。例如出现数字“1”，转化为satu。若不符合数码读法情况时，则按照数值的方法进行转换。具体转写规则详见文献 [ 9 ] 所述。 • 数值0~9，按照表1印尼语数字写法进行转化。 • 数值10读为sepuluh，数值11读为sebelas。 • 数值12~19，在个位数的基础上加上权位十(belas)，如12为duabelas。 • 几十的时候，用权位“puluh”表示权位，如20为duapuluh。 • 百位权重为ratus，千位权重为ribu，百万为juta，十亿为miliar。 • 除了如10、100此类的以“1”为开头的数值外，其余的数值都是加权位进行转换，而以“1”为开头的则是变为se+权位进行转换，如数值100变为seratus、数值200为duaratus。 • 其余数值的读法和英语一样，如“100.000”读作“一百千”，即seratusribu。 把数字转化为数值的过程中，首先要判断其是否为标准写法，即每三位用符号“.”进行隔开，若不是标准写法，需要对其进行改写。即从末尾一位开始向前进行计数，每三位插入一个“.”，直到整个数字串结束。在转化为标准词时，从最后一个“.”依次向前进行替换，分别替换为ribu (千)、juta (百万)、miliar (十亿) [ 9 ] 。 4.3.2. 特殊字符的消歧处理 特殊字符的消歧，通过字符串匹配判断出文本中的特殊字符“-”，搜寻上下文中的关键词，根据以下规则进行消歧处理： • 数字-数字 这种情况出现时，首先判断“-”前面是否为四位数字0062，若是的话再判断“-”后是否为08开头的11位纯数字。若符合上述情况则“-”不发音，数字按照数码的读法进行转写，如0062-08123456789转写为kosong kosong enam dua kosong delapan satu dua tiga empat lima enam tujuh delapan sembilan。若不符合，则查找上下文是否存在关键字“samadengan (等于)”，若存在则将“-”转换为“kurang (减)”，如3-2转写为tigakurangdua (三减二)。若上述情况都不符合，则默认为范围的读法，即“sampai (至)”，如1-2转化为satusampaidua (一至二)。 Table 1 Indonesian digital writin 阿拉伯数字 印尼语数字 0 kosong 1 satu 2 dua 3 tiga 4 empat 5 lima 6 enam 7 tujuh 8 delapan 9 sembilian 表1. 印尼语数字写法 • -数字 当此种情况出现时，先判断“-”前是否有ke出现，若出现，“-”后所跟数字转写为数值，“-”不发音，如ke-2转写为kedua (第二)；若没有ke出现，则将“-”转化为“negatif (负)”，如ke-2转写为negatifdua (负二)。 4.4. 归一化正确率 采用上述方法进行非标准文本的归一化处理，使文本中的非标准词转化为标准词。本次实验随机选取了发音语料库中的500个带有数字、特殊字符“-”的句子进行测试，按照特殊字符词数对归一化结果进行统计，正确率为96.0%。其正确率未达100.0%的原因在于特殊规则总结不够全面导致的非标准词转化产生歧义。
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user: 5. 音节划分 音节划分是在前端文本分析时，将给定的输入文本切分为音素序列或音节序列的过程。印尼语是一种以空格作为词边界、有确定的音节结构且音节中每个字母的发音都可以一对一映射到书面形式的拉丁字母语言 [ 4 ] 。在本实验中，音节的自动划分是基于音节列表和特殊规则完成的，它的意义在于为后端语音合成打下基础，以期改善合成语音的自然度及可懂度。 印尼语是一种黏着语。传统的印尼语音节结构有元音(Vowel)、辅–元音(Consonant-Vowel)、元-辅音(Vowel-Consonant)、辅–元–辅音(Consonant-Vowel-Consonant)四种。而辅–辅–元–辅音(CCVC)及辅–辅–辅–元音(CCCV)等结构则是出现在外来语中。例如“asrama(a/sra/ma)”是由V/CCV/CV结构组成的三音节词。印尼语单词的音节数最多有六个。 5.1. 音节划分方法 本文采用基于音节列表及特殊规则相结合的方法进行音节划分。基于音节列表的音节划分指的是选取词中最长的音节序列与音节列表进行匹配，若该音节序列存在于音节列表中，则将其分隔开；若不存在，则舍去一个字母继续进行匹配，直到该词中所有的字母都匹配到与音节列表相符的音节序列时划分结束。而运用特殊规则进行音节划分指的是在基于音节列表划分的基础上，加入一些特殊规则来提高音节划分的正确率。 此次实验将“/”作为音节边界。由于马来语和印尼语同属西印度尼西亚语支，并且两种语言之间具有相似性，故而在进行音节划分时，先运用已有的马来语音节列表对所构建的印尼语词典进行音节列表的音节划分 [ 11 ] ，并请印尼语专家对划分结果进行核对，利用核对后的结果更新音节列表，从而得到印尼语音节列表，之后运用印尼语音节列表对词典再次进行划分。将得到的结果进行错误原因统计，并进一步完善了音节划分的程序。本次实验采用的印尼语词典共计22，220个词汇。得到的印尼语音节列表共计2167个音节，对音节长度进行统计，如图6所示。 从图6可以看出，在整个音节列表中，最长的音节由五个音素组成。故而在音节自动划分的过程中，进行音节序列匹配的最大音素数目定为五个，并且采用逆向最大匹配的方法进行实验。即当程序读入一个词时，首先从词的末尾开始依此向前读入五个音素，将这五个音素组成的字母序列与音节列表进行匹配，若列表里存在该部分，则把其作为一个音节用“/”与从末尾读取的第六个音素分隔开，再从第六个音素向前读五个音素；若该五个音素在音节列表中没有与其匹配的音节序列时，则舍去其最左边的字母后，将剩余的四个字母与列表匹配，有的话用“/”分开，没有的话再舍去一个进行匹配。以此类推，直到该词的所有音素匹配完毕，再进行下一个词的音节划分。 图6. 音节长度分布 然而，在音节划分的过程中存在一些错误，经过对错误的归纳总结后发现，当音节中出现“u”和“a”、“i”和“a”等连用的情况时，会出现划分错误。其错误的主要原因在于，当“u”、“a”连在一起进行发音时，有零声母现象存在，即“a”前面会省略声母“w”，如：“adikuasa”，用程序进行音节划分时得到的音节化结果为“a/di/kua/sa”，但经印尼语专家核对后其正确的划分方法为“a/di/ku/(w)a/sa”，而“i”、“a”连用在一起发音时，会省略“a”前面的声母“y”。为了提高音节划分的正确率，使后端语音合成得到良好的效果，我们采用的方法是在原有方案的基础上加上零声母规则，即当进入五个音素进行匹配时，若匹配到音节列表中有相对应的音节存在，在此基础上再进一步判断是否存在使零声母现象发生的音素连用情况，若存在的话，从这两个音素中间“/”用分开，进行二次匹配；若不存在的话，直接进行划分。 5.2. 音节划分正确率 采用基于音节列表和零声母规则相结合的方法，使音节划分的正确率有了极大提高。为验证实验正确率，把人工划分音节的词典作为集内测试数据，而将文本语料作为集外测试数据。 对词典音节划分后进行正确率统计，统计结果表明，词典中随机挑选的1000个词划分后正确率达到98.2%，从文本语料中随机挑选的480个句子共计5850个单词划分，对其进行音节划分，正确率为97.1%。 集内测试和集外测试正确率存在差异的原因主要在于，音节列表不够全面，文本语料中出现音节列表中未添加的音节；文本中存在外来借词，对未按印尼语规则书写的外来借词划分出现错误。
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user: 6. 结语 本文主要针对印尼语语音合成系统中的前端文本分析模块进行实验，实现了印尼语语音合成系统中的发音语料库构建，文本归一化以及音节划分。为印尼语后期语音合成工作提供了良好的数据准备，具有工程应用价值。本文的后续研究工作包括：对文本语料进行归一化处理时，在考虑数字及特殊字符的基础上，引入缩略词等其他情况。基于音节列表的音节划分，列表的完整性直接影响到音节划分的正确率，后期还需不断完善音节列表实现更好的划分效果。在进行音节划分时，加入的特殊规则只考虑了零声母的情况，而音节划分中对于外来借词的划分是出现错误的主要原因，在后期应该加入外来词音节划分的规则。
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user: 摘 要 经650℃下热轧的坯料空冷后会形成大量的孪晶粒和不均匀组织，这些组织结构最终会遗传到成品，造成QBe2.0铍铜丝脆断。若将热轧温度由650℃提高到730℃水冷，其孪晶粒明显减少，成品丝材性能能够满足标准要求。 关键词 :组织遗传，脆断，孪晶粒 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 QBe2.0铍铜丝主要有以下优点：接触点多、导电性能好、通流容量大；电动及热稳定性高、耐磨损、电场分布均匀；可插拔上万次；结构简洁、装配方便、经济实用、接触性能小；冲击不产生电火花、有自动灭弧功能；每个线圈都独立工作，可对大面积接触公差进行校直和表面不规则进行补偿，从而有效解决电阻飘移；能够在冲击、震动及恶劣环境下保持良好等优良性能，由于其诸多优点，被广泛应用于高压及特高压、中压配电设备、高压气体绝缘输电线等设备中的滑动电接触及动静电接触等领域。 但是由于目前丝材工艺较长，且过程无形损耗较大，效率太慢，无法满足现有供货要求，所以将挤压加反复拉拔的方式替代为传统的热轧工艺进而缩短供货周期，在此背景下，需要我们对热轧工艺的不断摸索确定坯料最佳组织，保证后续组织有较好的遗传性。
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user: 2. 实验材料及方案 2.1. 实验材料 实验材料选用通过半连续铸造和熔炼方式生产的QBe2.0铍铜铸锭，其成分满足GB/T 5231-2001标准(表1所示)。 2.2. 工艺方案 实验方案是选用QBe2.0铍铜铸锭挤压成f35 mm的坯料，经挤压、热轧、冷却加工成f8 mm线坯，并通过拉拔成f1.0 mm成品丝材验证最优工艺方案，具体实验方案见表2。
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user: 3. 实验结果及分析 3.1. 不同工艺下f8 mm线坯的组织形貌 通过A1B1，A1B2，A2B1，A2B2四个组合的组织对比发现A2B2组织的晶粒组织较为均匀(见图1)，而A1B1、A2B1的组织由于轧后冷却不均匀造成晶粒悬殊较大，其中650℃热轧时晶粒未破碎，存在大量的孪晶粒。 3.2. 不同工艺生产的丝材断口形貌 将A1B1，A1B2，A2B1，A2B2四种工艺加工的热轧坯料拉制成f1.0 mm丝材，做拉伸断口形貌分析(见图2)，发现A1B1，A1B2，A2B1三种工艺最终拉制成f1.0 mm丝材的断口呈现撕裂和局部无韧窝 Table 1 Raw material composition (w) Be Ni Fe Al Si 实测值 1.940 0.310 0.076 0.041 0.067 Pb 杂质总合 Co Cu 实测值 <0.002 0.184 0.070 余量 表1. 原材料成分(w)% Table 2 Experimental design table for hot rolling temperature and cooling mod 序号 热轧温度 冷却方式 1 650℃热轧(A1) 空冷(B1) 2 730℃热轧(A2) 水冷(B2) 表2. 热轧温度–冷却方式实验设计表 图1. 不同工艺下f8 mm线坯的组织形貌：(a) A1B1工艺组织形貌；(b) A1B2工艺组织形貌；(c) A2B1工艺组织形貌；(d) A2B2工艺组织形貌 图2. 不同工艺下f1.0 mm成品的组织形貌：(a) A1B1工艺组织形貌；(b) A1B2工艺组织形貌；(c) A2B1工艺组织形貌；(d) A2B2工艺组织形貌 图3. 不同工艺下f1.0 mm成品的组织形貌：(a) A1B1工艺组织形貌；(b) A1B2工艺组织形貌；(c) A2B1工艺组织形貌；(d) A2B2工艺组织形貌 Table 3 A2B2 properties of wire produced by proces 序号 热轧温度 冷却方式 1 650℃热轧(A1) 空冷(B1) 2 730℃热轧(A2) 水冷(B2) 表3. A2B2工艺生产的丝材性能 情况，属于脆性断裂。而A2B2工艺最终拉制成f1.0 mm丝材的断口呈现完全韧窝形貌 [ 1 ] ，并且均匀分布(见图3)，属于塑性断裂 [ 1 ] 。 3.3. A2B2工艺生产的丝材性能 表3表明：将热轧温度提高到730℃轧后水冷再进行780℃ × 40 min固溶处理后的其晶粒度等级为8级，消除了孪晶组织。经320℃ × 2 h时效后导电率大于22IACS [ 2 ] ，满足客户绕簧要求，另外丝材的SEM分析结论表明：心部等轴韧窝较深，且面积较大，表面的韧窝较浅，塑性得到很大改善 [ 2 ] 。
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user: 4. 结论 1) 经730℃热轧并通过水冷处理，消除了f8 mm热轧物料的孪晶组织； 2) 将工艺优化后的坯料拉制成f1.0丝材，在SEM观察下拉伸断口，其心部呈现韧窝组织，说明丝材塑性得到了大幅改善；经320℃ × 2 h时效后导电率大于22IACS，满足客户绕簧要求。
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user: 摘 要 基于自由电子气体模型和无规相近似下的线性响应理论，我们给出了寻找圆柱形原子团簇中可维持的等离激元模式的方法。本征函数被用来寻找等离激元，电荷分布被用来展现等离激元。此外，我们也给出了寻找被外场激发的等离激元模式的方法。 关键词 :圆柱，等离激元，线性响应理论，自由电子气体模型 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 21世纪是信息时代，快速、高密度和大容量是其显著特征。光子学器件和电子器件相比，其有无法比拟的低能耗和高速等特点，将成为信息时代的基石。随着器件集成化的发展趋势，器件将被做的越来越小。这必然要求器件的尺寸和空间距离均要突破光学衍射极限的限制。因受衍射极限的限制，传统光学的基本原理和技术难以为纳米尺度上的光子操控提供有效指引。表面等离激元是光与金属表面的电子相互作用，形成的一种表面电磁模式，其横向可以实现对电磁场亚波长尺度的束缚，从根本上突破了衍射极限的限制 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。表面等离激元一般可以通过光学耦合或电子束轰击的方法激发 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。目前，基于表面等离激元的纳米激光器 [ 7 ] 、生物探测和传感技术 [ 8 ] 以及突破衍射极限的光刻技术 [ 9 ] 等都已被开发出来。 最近，基于自由电子气体模型和无规相近似下的线性响应理论，我们提供了一种研究等离激元的新方法 [ 10 ] [ 11 ] 。利用这种新方法，我们发现在耦合原子链中，纵向等离激元随原子链长的增大而发生红移，横向等离激元随原子链长的增加而发生蓝移；纵向等离激元的电荷分布成体分布特征，而横向等离激元则分化成了中心模式(电荷主要分布在原子链的中心)和两端模式(电荷主要分布在原子链的两端) [ 11 ] 。用新方法得到的这些研究结果和以前人们的研究结果一致 [ 12 ] [ 13 ] ，这充分说明了新方法的有效性和正确性。 本文中，我们把研究等离激元的新方法推广到圆柱系统。在圆柱中，电子的本征函数是个复变函数，这导致圆柱中等离激元模式的查找要比耦合原子链中等离激元的查找要复杂的多。本文中，我们推导了圆柱系统中能量损耗谱和电荷密度的具体表达式。
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user: 3. 计算结果 在实际计算中，(19)式中的虚部 i γ 通常是不为零的。这是因为 i γ = 0 暗示示电子在振荡过程中不受阻尼，进而导致等离激元的寿命为无限大。在实际中，等离激元的寿命都是有限的，所以要取一个不为零的 i γ ，以表示等离激元寿命的有限性和电子在振荡过程中有阻尼存。这样，本征函数 A ( ω ) 通常情况下都会是个复函数。利用(23)式求等离激元的频率时，不但保证本征函数 A ( ω ) 的实部 Re ( A ( ω ) ) = 0 ，还要保证本征函数 A ( ω ) 的虚部 Im ( A ( ω ) ) ≈ 0 。这样， | Im ( 1 / A ( ω ) ) | 在等离激元频率处会显示一个有限峰，可以利用这个峰来寻找等离激元。 图1中展示了 m = 0 时，本征函数对等离激元本征模式的预言，这里圆柱长为 L 0 = 6 × a ，圆柱半径 图1. 普函数 | Im ( 1 / A ( ω ) ) | 和 Re ( A ( ω ) ) 随频率的变化 图2. 本征电荷分布 为 R 0 = 1 × a ，频率 ω 是以 π 2 ℏ 2 / 2 m e a 2 位单位， m e 代表电子的质量， a = 0.2857   nm 代表金的晶格常数。这里普函数 | Im ( 1 / A ( ω ) ) | 和普函数 Re ( A ( ω ) ) 被结合起来以寻找等离激元的本征模式。从图中可以看出在谱函数 | Im ( 1 / A ( ω ) ) | 的峰频处，普函数 Re ( A ( ω ) ) 也为零。这说明普函数 | Im ( 1 / A ( ω ) ) | 的峰对应的频率就是等离激元的本征频率。 图2展示了在本征频率处，圆柱轴向积分后的本征电荷分布。从图中可以看到，本征电荷的分布显示出了明显的角对称特征，这种特征在其它的研究中也被发现 [ 14 ] 。其次，还可发现本征电荷的实部和虚部特性相同，但是它们存在一定的相位差。
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user: 4. 小结 本文提供了圆柱中等离激元的计算方法。有外场时，能量损耗谱和电荷分布被分别用来寻找激发的等离激元模式和展现相应模式的电荷分布。无外场时，本征函数谱和本征电荷分别被用来寻找系统可维持的等离激元模式和响应的电荷分布。本文中，我们主要讨论了系统可维持的等离激元模式。结果发现，本征电荷分布展现出了明显的角对称特征。
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user: 摘 要 目的：研究分析超声在儿童肺炎的诊断价值。资料与方法：将2018年1月至2018年5月本院儿科住院的198例临床诊断肺炎病例纳入研究对象，分析研究其肺脏超声检查的征象特点，在此198例患儿入院后6小时内同时行肺部X线检查，对比两者的符合率、阳性预测值及特异度。并对198例患儿病情变化时及时复查肺脏超声，分析检查结果与临床表现差异值。结果：198例儿童肺炎肺脏超声检查结果及肺部X线结果比较中肺脏超声诊断符合率及阳性预测值均高于肺部X线检查。结论：肺脏超声对儿童肺炎的诊断方面具有高的准确性和敏感性，加之具有重复性强特点随时对小儿肺部炎症变化适时观察评估，以此帮助临床进一步改善治疗方案，促进患儿恢复，疗效显效。 关键词 :超声，儿童肺炎，诊断 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，儿科门诊及急诊的就诊量增加，以儿童肺炎患儿的增加尤为显著。近年来国外文献报道，病理情况下超声伪像可以反映肺组织和胸膜变化，可以应用于肺炎诊断 [ 1 ] 。目前肺炎的动态监测靠临床，缺乏一种安全、及时、可靠、床旁的影像学检查，针对此种情况，肺脏超声对儿童肺炎检查的应用对临床和患儿及家属都有很大的帮助。一直以来，小儿肺脏超声未引起重视，该领域相对腹部超声等比较滞后，特别是基层医院更加突出，通过本文研究分析超声在儿童肺炎的诊断价值及分析其影像表现，总结其优点，促进尚未开展小儿肺部超声检查项目的医院尽快开展此项新技术。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 收集2018年1月至2018年5月本院198例在我院初诊的儿童肺炎患者为研究对象。纳入标准：临床表现伴有发热，部分患儿伴有咳嗽。肺部X线检查具有典型的异常表现；血常规提示白细胞异常升高或降低；患儿家属对本次研究签署知情同意书。排除标准：排除因其它原因而引发的发热，咳嗽患儿。198例患者男103例，女95例，年龄2岁至13岁。本研究通过医院伦理委员会批准。 2.2. 仪器与方法 肺脏超声：使用迈瑞DC-N6及三星H60型彩色多普勒超声诊断仪，选用线阵探头，探头频率7.5~12 MHZ。超声检查方法为：安静状态，患儿仰卧，侧卧，俯卧或坐位。以腋前，后线为界，将肺脏分为前侧后三个区。探头与肋骨垂直或平行，分别对肺脏的每个区域进行扫查。 DR检查：所有陪同家属签署放射科X线检查知情同意书。使用ZKDR诊断仪，选取儿童体型拍摄胸部正位。 2.3. 观察指标 对比肺部X线与肺脏超声两种检查方法诊断儿童肺炎与临床诊断的结果的诊断符合率，以临床诊断为金标准，计算肺部X线与肺脏超声诊断儿童肺炎的特异度，阳性预测值。 2.4. 诊断标准 ① 目前，肺实变、支气管充气征是肺炎最重要的超声征象，由Weinberg等 [ 2 ] 首次提出，同时参照《新生儿肺脏疾病超声诊断指南》 [ 3 ] 中的肺炎诊断标准。② 肺炎DR诊断标准参照徐赛英等《实用儿科放射诊断学》中的标准。③ 临床肺炎诊断标准参照第七版诸福棠实用儿科学。肺部X线与肺脏超声两种检查方法诊断儿童肺炎与临床诊断的结果的诊断符合率，以临床诊断为金标准，计算肺部X线与肺脏超声诊断儿童肺炎的特异度，阳性预测值。 2.5. 统计学方法 SPSS 20.0软件处理数据，计数资料以率的形式表示，经c 2 检验分析，P < 0.05表示差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 本组198例患儿，所有患儿均在入院后6小时内进行肺脏超声及肺部X线检查，将两者检查结果进行对比及随访临床诊治结果，P < 0.05，差异有统计学意义，见表1。结果显示198例儿童肺炎肺脏超声检查结果及肺部X线检查结果比较中肺脏超声诊断符合率及阳性预测值均高于肺部X线检查。 本组病例肺部超声图像特征为：① 肺实变伴支气管充气征，实变区的边缘不规则或呈锯齿状。常见动态支气管充气征。② 胸膜线异常，A线消失，胸腔积液。 本组病例肺部X线图像特征为：① 双肺纹理增多、増粗、模糊。② 肺野内斑点状、片状密度增高影。
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user: 4. 讨论 小儿肺炎作为儿童首位致死原因，早期诊断及有效治疗尤为重要 [ 4 ] [ 5 ] 。本组病例中患儿因发热入院，如图1肺部X线示患儿左肺中下野可见大片状致密影，而在相同部位患儿肺脏超声如图2可见L6区查见实变区说明肺脏超声对儿童肺炎具有诊断价值。实际上，肺脏超声不仅仅可以对儿童肺炎做诊断，同时可以做儿童肺炎治疗的跟踪和随访，了解病人治疗改变，对于一周前一患儿发热咳嗽做了如肺部X线(图1)和肺脏超声(图2)的检查，经过一段时间治疗后，患儿发热减退，血象趋近于正常，我们再次做了肺部X线(图3)和肺脏超声(图4)复查查对比，图3示肺部表现，与上次肺部X线相比，炎性病灶大部分吸收。图4示左下肺肺间质综合征改变(较上次检查明显好转)。肺部X线与肺脏超声都说明了治疗是有效的，而且有报道肺脏超声能够降低幼儿在X线下的暴露 [ 6 ] [ 7 ] 。所以肺脏超声对于儿童肺炎是可以跟着 Table 1 Comparetion of the results of lung ultrasonography and lung X-ray examination among the 198 children with child pneumoni 检查方法 例数 诊断符合率 阳性预测值 特异度 肺部X线 198 85.86 93.33 87.87 肺脏超声 198 93.43 96.12 92.42 c 2 6.718 0.913 4.932 P <0.05 <0.05 <0.05 表1. 198例儿童肺炎超声检查结果及肺部X线结果比较(%) 图1. 治疗前肺部X线表现 图2. 治疗前肺部超声表现 图3. 治疗后肺部X线表现 图4. 治疗后肺部超声表现 病人的病情有直观反映的，肺脏超声在治疗反应以及随访方面作为一个可以重复无损的工具，可以非常有效帮助我们进行临床干预及指导。 肺脏超声也更容易发现隐匿性病变 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] ，尤其是在肺炎早期。本此小儿肺炎中部分肺部X片未见明显异常或仅表现为双肺纹理增多，增粗改变，而肺脏超声可表现为肺部小的实变区，使得小儿肺炎的阳性表现更加直观及客观。 同时对于有些肺炎患者炎症阳性表现在肺部X线中有时会因为纵隔、心脏、脊柱遮挡了，而肺脏超声由于准二维、三维支撑基础条件避开了遮挡而表现出肺部炎症征象。因此肺脏超声比肺部X线可以更敏感，更精确地发现肺部炎症的表现，这与许多学者证实超声检查对小儿肺炎诊断的敏感度均高于胸部X线检查 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 相符。 由于本文缺乏大样本儿童肺炎并发症的数据对照及其它肺部疾病的病例，具有一定局限性，有待今后进一步研究。 另外肺脏超声是一项新技术，目前并未广泛应用 [ 13 ] ，基层医院儿科超声开展应用经验少，相关专业技术人员相对不足，因此需要推广肺部超声诊断新技术及规范操作。而且对于肺部超声很容易漏诊小的实变区域，所以在临床工作中要谨慎仔细，强调系统性扫查，扫查分区应有部分重叠，而且不要漏掉背部扫查，扫查区域应有部分重叠，避免漏诊。也需要在实际工作中不断总结经验及时更新知识，与临床沟通交流，最大程度避免错诊。总之肺脏超声不仅是诊断也是监测随访儿童肺炎的首选检查方法且具有很大的应用价值。
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user: 摘 要 胰石蛋白(pancreatic stone protein， PSP)，胰腺炎相关蛋白(pancreatitis-associated protein， PAP)和再生蛋白I (Regenerating protein I， Reg I)先后被独立地发现于胰腺的外分泌和内分泌疾病。随后的研究表明，PSP和RegI是同一种蛋白并且其与PAP属于同一种蛋白家族。PSP/Reg和PAP具有相同的选择性特异性的胰酶切割位点，并被胰酶降解形成不溶性纤维。由于有假说提出PSP具有抑制胰石形成的功能，所以PSP又称为胰石蛋白(lithostathine)。但是胰石蛋白的抑制结石形成的功能受到了质疑。目前大部分研究结果表明PSP对于结石形成具有促进作用，而非抑制。 关键词 :胰石蛋白，再生蛋白，胰腺炎相关蛋白，慢性胰腺炎 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 PSP和Reg I分别在胰腺炎和糖尿病领域的研究中被独立发现，但后来的研究发现，两者是同一种蛋白质。1979年，Sarles H.等在尝试分离胰腺结石内的蛋白成分时发现了一种分子量为14kDa的蛋白质，并将其命名为胰石蛋白(pancreatic stone protein， PSP) [ 1 ]。 1980年，法国的Gross J.团队于中性的牛胰液中发现了一种蛋白质纤维沉淀，并将其命名为胰丝蛋白(pancreatic thread protein， PTP) [ 2 ]。在人类中发现的与前者相似特征的蛋白质随后被列入同一蛋白质家族 [ 3 ]。Terazono K.团队报道称，在老鼠的胰腺中该蛋白的mRNA的克隆表达仅出现于胰腺再生小岛，成熟胰岛反而不存在，故将其命名为Reg [ 4 ]。 胰腺炎相关蛋白(PAP)及其亚型也属于前面提及的蛋白质家族。PAP首次发现于急性胰腺炎老鼠 [ 5 ]，现今被重新命名为RegIII。PSP/Reg和PAP具有相同的选择性特异性的胰酶切割位点，并被胰酶降解形成不溶性纤维，这种纤维来自于人类，牛类，鼠类的PSP/Reg和PAP蛋白 [ 6 ]。 目前，这种蛋白的功能作用尚未完全阐明。本文我们将对慢性胰腺炎(CP， chronic pancreatitis)中PSP/Reg家族的功能和分子结构进行回顾。
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user: 2. 结构分析 PSP被认为是CP中抑制结石形成的关键蛋白质。Sarles团队 [ 1 ][ 7 ]于胰腺结石中首次发现一种分子量为14kDa的糖基化酸性磷蛋白，他们认为这种蛋白具有抑制胰液中碳酸钙结晶的能力，并将其命名为PSP。 PSP S 2-5 由四个基团组成(分泌形式，14~19kDa)，由胰腺腺泡细胞分泌，进入胰管最终汇入十二指肠。PSP来源于PSP S 2-5 ，后者被胰蛋白酶剪切Arg11-Ile12肽键，余下的带有N端的11个氨基酸组成的单链多肽即为PSP。PSP和PSP S1-5统一来源于PSP S 2-5 的降解，不同之处在于肽链的长度。通过对PSP的mRNA进行克隆和序列分析证实，该蛋白仅有一条转录体并且其编码蛋白的氨基端序列与已知的PSP S 2-5 多肽的相一致 [ 7 ]- [ 15 ]。PSP S 2-5 的多态性可能是由于单一多肽翻译成熟所造成的。在胰腺组织或胰液中发现PSP S 1 提示胰酶已经被激活 [ 16 ]。 胰腺炎相关蛋白(PAP)，胰腺腺泡细胞在炎症急性期的分泌产物，与PSP/Reg和PTP有极强的序列同源性。在寻找PAP与其他胰腺蛋白的同源性研究中，仅有Reg蛋白被观测到与PAP由很高水平的相似性，两者的氨基酸序列相似性达到了63%。这一结果提示PSP/Reg和PAP基因也许起源于同一原始基因 [ 17 ]。