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user: 2. 江苏省电力分析 2.1. 江苏省电力现状 作为传统的经济大省，江苏省既是发电大省也是用电大省。电力产业的快速发展为江苏省的经济运行提供了强有力的保障，较大的经济体量和较高的经济增长速度也为电力生产和消费带来了广阔的空间。自改革开放以来江苏省经济保持稳定发展，尤其是近五年江苏省的经济发展呈中高速增长，在2015至2019年间，省内全社会生产总值增速分别为8.5%、7.8%、7.2%、6.6%和6.1%。仅2019年一年江苏省地区生产总值达到9.96万亿元，占我国国内生产总值的10.1% [ 2 ]。与经济实力匹配的是江苏省的电力发展水平。根据江苏省统计局公开数据显示，在2015至2019年间，江苏省全社会用电量增速分别达2.0%、6.7%、6.4%、5.5%和2.2%。中电联统计数据显示，截至2018年年底，江苏省发电装机容量达到12657万千瓦。其中，燃煤装机7884.6万千瓦，占全省装机62.3%；天然气、抽蓄、核电装机分别为1501.7万千瓦、260万千瓦和437.2万千瓦，分别占全省装机的11.9%、2.1%和3.5％。风电和光伏装机分别为864.6万千瓦和1332.3万千瓦，分别占全省装机的6.8%和10.5% [ 3 ]，见图1。 此外，江苏省还通过已建成的±800千伏锦屏–苏南、±800千伏雁淮、在建中的锡盟–泰州等特高压直流输电工程跨省跨区输电通道为江苏省输送来自四川、山西、内蒙等地的丰富电力，成为了“西电东送”的重要接收地。2018年，江苏省通过省间输电通道所接受区外来电约占总负荷的18%，其中四川水电、西北风电等清洁能源达到一半以上，见图2。 图1. 江苏省2018年装机结构图 图2. 江苏省区外来电格局图 [ 3 ] 2.2. 江苏省未来电力预测 2.2.1. 电力需求预测 电力需求和经济活动有直接的关系，经济的增长往往伴随着大量的电力消费。这里将建立二者之间的回归关系，由此预测江苏省未来五年的电力需求。 通过查询江苏省统计局数据 [ 4 ]，2009年~2018年电力数据和江苏省名义生产总值数据如表3： Table 3 Total social electricity consumption and nominal GDP of Jiangsu Province from 2009 to 201 年份 用电量(亿千瓦时) GDP (亿元) 2009 3313.99 34，457 2010 3864.28 41，425 2011 4281.62 49，110 2012 4580.9 54，058 2013 4956.62 59，753 2014 5012.54 65，088 2015 5114.7 70，116 2016 5458.95 76，086 2017 5807.89 85，901 2018 6128.27 92，595 表3. 2009年~2018年江苏省全社会用电量和名义GDP总值 由散点图可以初步得出二者具有指数关系的结论，相关系数为：R 2 = 0.9918，见图3。 图3. 全社会用电量-GDP值散点图 为建立严格的因果关系，本文对上表的统计数据进行格兰杰(Granger)因果关分析。通过计算可得，用电量引起GDP变化的可信值超过95%，而GDP是引起用电量变化原因的可信值不超过50% [ 5 ]。因此设X为全社会用电量，Y为GDP值，对用电量、GDP进行自然对数变换处理，分别记为LNX和LNY，建立二者一阶线性关系： L N Y t = a 0 + a 1 L N X t + a 2 L N X t − 1 + γ L N Y t − 1 + μ t 。做差分得到误差修正模型： 其中， L N Y t − 1 + a 1 + a 2 γ − 1 L N X t − 1 + a 0 γ − 1 项为误差修正，其修正速度为 γ − 1 。 带入表3数据后，得到： Δ L N Y t = 0.4084 Δ L N X t − 0.2503 ( L N Y t − 1 − 1.2854 L N X t − 1 − 0.7278 ) + μ t 做积分可得： L N Y t = 1.2156 L N X t + 0.7813 根据GDP倒推全社会用电量，分别计算当GDP增速(不考虑通货膨胀)为4%、5%、6%、7%、8%、9%、10%时，未来五年江苏省用电量见图4。 图4. 江苏省2019年~2013年用电量(亿千瓦时)预测值 2.2.2. 火电装机容量预测 根据相同方法，可计算火电装机容量和发电量之间的因果关系并预测江苏省未来五年火电装机容量，见表4。 Table 4 Prediction of thermal power installed capacity in Jiangs 火电装机量预测 (万千瓦) 年份 2019 2020 2021 2022 2023 GDP增长速率 4% 10，283.88 10，029.02 11，321.56 11，763.00 12，281.85 5% 10，352.54 10，216.67 11，348.67 11，879.44 12，433.29 6% 10，421.10 10，353.21 11，578.21 12，202.64 12，859.78 7% 10，489.53 10，490.53 11，810.85 12，532.68 13，298.62 8% 10，557.82 10，628.65 12，046.58 12，869.65 13，750.07 9% 10，625.99 10，767.55 12，285.44 13，213.64 14，214.38 10% 10，694.06 10，907.24 12，527.40 13，564.71 14，691.76 表4. 江苏省火电装机容量预测 2.2.3. 利用小时数预测 根据表3和表4的用电量预测和火电装机预测，可以计算当GDP增速介于4%和10%时，江苏省未来五年火电利用小时数，见表5。 从表中可知，如果水电、核电等其他能源机组装机容量、利用小时数保持不变并且不接纳区外来电，为了满足未来五年社会用电需要，火电利用小时数基本维持在5580小时至5830小时之间，和2018年用电供需形势差别甚微。 倘若充分利用已建“西电东送”通道，接纳区外来电，火电利用小时数基本维持在4690小时至5110小时之间，仍不超过5500的设计利用小时数。由此可见在未来五年内，江苏省发用电不平衡的应对方法首选提高现有火电机组利用率以及合理利用“西电东送”通道线路，海上风电的发展并不紧迫。 Table 5 Prediction of thermal power utilization hour in Jiangs 火电利用小时数预测 (小时/年) 年份 2019 2020 2021 2022 2023 是否接纳区外来电 √ √ √ √ √ GDP增长速率 4% 5778 4711 5692 4976 5681 4712 5630 4697 5584 4690 5% 5820 4721 5762 5006 5696 4715 5691 4711 5658 4707 6% 5820 4732 5769 5028 5696 4744 5691 4748 5658 4751 7% 5789 4742 5754 5049 5702 4773 5660 4784 5619 4794 8% 5830 4753 5829 5070 5825 4800 5824 4819 5824 4835 9% 5789 4742 5748 5049 5702 4773 5660 4784 5619 4794 10% 5799 4773 5757 5110 5729 4853 5695 4886 5660 4913 表5. 江苏省火电利用小时数预测