DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 人类的生存发展与热能的传递过程息息相关。人们通过观察温度的差异所引起的热能的传递，对其规律性进行探索和总结，从而有了传热学。而热传导方程 [ 1 ] 是在人们研究热传导这一类自然现象的基本规律后产生的。人们将热传导的基本规律写成偏微分方程 [ 2 ] 的形式，并且在实践过程中来验证和发展这些规律。 20世纪以来，国际上面临一系列问题，能源危机、资源短缺促使人民重新认识能量流动，如何节约传热过程中的能量损耗问题成为了热点研究方向，极大地加强了传热学与不同领域之间的结合。另外，由于20世纪计算机技术的飞速发展，运用数值模拟的方法 [ 3 ] 对传热学中的微分方程进行数值求解成为了可能。学术界进一步地在这个基础上研究传热问题和发展新兴领域，也出现了传热学上新的分支——数值传热学。至今，由于微机电系统和纳机电系统研究的迅速发展，在世界范围内都兴起了研究微米–纳米尺度范围的传热和流动问题的热潮，形成了微米–纳米传热学的研究方向。 热能在物质中的传递有三种方式：热传导、热对流与热辐射。在本文中，我们仅仅只研究热能传递的其中一种——热传导过程 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。在研究热传导方程之前，我们首先要理解热传导是指物体保持固有的位置，不发生任何相对运动，仅仅依靠分子、原子及自由电子等微观粒子的热运动而产生的热能传递。在热传导、扩散等物理现象中，我们将会遇到与热传导方程相似的这一类偏微分方程 [ 7 ] 。 标准的热传导方程中将热传导系数看作一个常量，对热传导方程的初边值问题 [ 8 ] ，利用分离变量的方法求得方程的通解并对热传导方程解的一系列性质定理进行了论述以及证明 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。但是在实际生产生活中热传导系数与温度等因素有关，那么在热量传递的过程中热传导参数会随着时间而变化。因此，本文主要就是研究热传导方程中的热传导系数与时间的幂次有关，对此时的热传导方程解的存在性、唯一性和稳定性进行研究并对此热传导方程的解进行数值模拟。
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user: 2. t α 型热传导方程 2.1. t α 型热传导方程的导出 在热传导问题中，我们以函数 u ( x ， y ， z ， t ) 表示空间中物体G在位置 ( x ， y ， z ) 时刻t的温度。热能在物质中的传递过程的傅里叶实验定律表明，物体在无穷小时段 d t 内沿着法线方向 n 流过一个无穷小面积 d S 的热量 d Q 与物体温度沿曲面 d S 法线方向的方向导数 ∂ u ∂ n 成正比，即 d Q = − k ( x ， y ， z ) ∂ u ∂ n d S d t ， (1) 其中 k ( x ， y ， z ) 称为物体在点 ( x ， y ， z ) 处的热传导系数。(1)式中的负号的出现是由于热力学第一定律告诉我们热量总是从温度高的一侧流向低的一侧，因此， d Q 因和 ∂ u ∂ n 异号。 在物体G内任取一闭曲面 Γ ，所包围的区域记为 Ω ，由(1)式，从时刻 t 1 到 t 2 流进此闭曲面的全部热量为 Q = ∫ t 1 t 2 [ ∬ Γ k ( x ， y ， z ) ∂ u ∂ n d S ] d t ， 流入的热量使物体内部温度发生变化，在时间间隔 ( t 1 ， t 2 ) 中物体温度从 u ( x ， ， y ， z ， t 1 ) 变化到 u ( x ， ， y ， z ， t 2 ) ，应该要吸收的热量是 ∭ Ω c ( x ， y ， z ) ρ ( x ， y ， z ) [ u ( x ， y ， z ， t 1 ) − u ( x ， y ， z ， t 2 ) ] d x d y d z ， 其中c为比热， ρ 为密度。于是由“热量守恒”有 ∫ t 1 t 2 [ ∬ Γ k ( x ， y ， z ) ∂ u ∂ n d S ] d t = ∭ Ω c ρ [ u ( x ， y ， z ， t 1 ) − u ( x ， y ， z ， t 2 ) ] d x d y d z ， (2) 利用格林公式可以将(2)式化为 ∫ t 1 t 2 ∭ Ω [ ∂ ∂ x ( k ∂ u ∂ x ) + ∂ ∂ y ( k ∂ u ∂ y ) + ∂ ∂ z ( k ∂ u ∂ z ) ] d x d y d z = ∭ Ω c ρ ( ∫ t 1 t 2 ∂ u ∂ t d t ) d x d y d z ， 通过交换函数的积分性质，并且由于 t 1 ， t 2 和区域 Ω 是任意的，我们得到了 c ρ ∂ u ∂ t = ∂ ∂ x ( k ∂ u ∂ x ) + ∂ ∂ y ( k ∂ u ∂ y ) + ∂ ∂ z ( k ∂ u ∂ z ) . 在实际的生活中，热传导系数是表征材料导热性能优劣的参数，不同材料的热传导系数不同，对于同一种材料，热传导系数还会与温度等系数有关。在本文中，我们将研究 k ( t ) c ρ ∝ t α ， ( 0 ≤ α ≤ 1 ) 在这样的情形下，即得 ∂ u ∂ t = t α ( ∂ 2 u ∂ x 2 + ∂ 2 u ∂ y 2 + ∂ 2 u ∂ z 2 ) ， ( 0 ≤ α ≤ 1 ) (3) (3)式就是本文所说的 t α 型热传导方程。 2.2. 一维 t α 型热传导方程的分离变量法 对于一维 t α 型热传导方程的初边值问题，以下我们将第一类边界条件的初边值问题为例详细的讨论对于系数与时间有关的热传导方程的求解过程。我们用分离变量法解如下的初边值问题： { u t − t α u x x = 0 ， ( 4 ) u ( x ， 0 ) = φ ( x ) ， ( t > 0 ， 0 < x < l ， 0 ≤ α ≤ 1 ) ， ( 5 ) u ( 0 ， t ) = 0 ， u ( l ， t ) = 0 ， (6) 令 u ( x ， t ) = X ( x ) T ( t ) ， 这里的 X ( x ) 和 T ( t ) 分别表示仅与x有关和仅与t有关的函数。把它代入方程(4)，得到 X T ′ = t α X ″ T ， 即 T ′ t α T = X ″ X . 这等式只有在两边均等于常数时才成立。令此常数为 − λ ，则有 T ′ + λ t α T = 0 (7) X ″ + λ X = 0. (8) 将 u ( x ， t ) = X ( x ) T ( t ) 代入方程(6)，得到 X ( 0 ) = 0 ， X ( l ) = 0. (9) 我们先对 λ 的取值范围进行讨论。 1) 当 λ < 0 时，此时方程(8)的通解为 X ( x ) = A e − λ x + B e − − λ x ， 由边界条件(9)可以得到 A = B = 0 ，所以 X ( x ) ≡ 0 。 2) 当 λ = 0 时，方程(8)的解为 X ( x ) = A x + B ， 由边界条件(9)易得 A = B = 0 ，因而 X ( x ) ≡ 0 。 3) 当 λ > 0 时，方程(8)的通解具有如下形式 X ( x ) = A cos λ x + B sin λ x ， 由边界条件 X ( 0 ) = 0 得 A = 0 。于是由边界条件 X ( l ) = 0 可知 X ( l ) = B sin λ l = 0 ， 因此，由式(8)和式(9)所构成的本征值问题的本征值为 λ = ( n π l ) 2 ( n = 1 ， 2 ， ⋯ ) ， (10) 其相应的本征函数即方程(8)的解为 X n ( x ) = B n sin n π l x ( n = 1 ， 2 ， ⋯ ) . 将式(10)代入方程(7)，可以求得 T n ( t ) = C n e − ( n π ) 2 l 2 ( α + 1 ) t α + 1 ( n = 1 ， 2 ， ⋯ ) ， 于是我们可以得到一列可分离变量的特解 u n ( x ， t ) = D n e − ( n π ) 2 l 2 ( α + 1 ) t α + 1 sin n π l x ( n = 1 ， 2 ， ⋯ ) . 由于方程(6)及边界条件(7)和(8)都是线性的，故可利用叠加原理构造级数形式的解 u ( x ， t ) = ∑ n = 1 ∞ D n e − ( n π ) 2 l 2 ( α + 1 ) t α + 1 sin n π x l ， D n = 2 l ∫ 0 l φ ( ξ ) sin n π ξ l d ξ ( n = 1 ， 2 ， ⋯ ) .
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user: 5. 小结 在本文中，我们对 t α 型热传导方程这一类偏微分方程有了更加深刻的认识，在数学物理方程中的 ∂ u ∂ t = a 2 ∂ 2 u ∂ x 2 热传导方程存在性、唯一性以及稳定性研究的基础上，从实际材料中热传导系数会随着时间和温度的变化而导致传热系数变化的问题出发，建立了 ∂ u ∂ t = t α ∂ 2 u ∂ x 2 的一维 t α 型热传导方程，这是一个系 数与温度的幂次有关的偏微分方程。这样，我们利用所学的分离变量及常微分方程的知识，求出它的通解。在这个基础上，我们由此推出这一类偏微分方程解的存在性与唯一性，并进行论证。然后，本文利用了对 t α 型热传导方程解进行数值模拟的基本方法——有限差分法，这样我们按照时间t增加的方向对每一个具有代表性的点进行逐点求解，在对新建立的与时间t的 α 次有关的热传导方程的解进行数值模 拟后，我们发现 α 在 [ 0 ， 1 ] 区间，随着 α 的增加， t α 也会逐渐增大，热能的扩散会越来越快，这一结论也 与我们的生活实践相符合，当我们的材料受热的影响，温度升高而导致热传导系数增大时，热的扩散就会加快。而这一结论也同样可以应用于关于扩散的其他方面。
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user: 摘 要 随着城市规模的不断扩大、城市化进程的日益加快，我国湿地渐渐地被蚕食，湿地占陆地面积的比例骤降，湿地生态环境状况日益严重。为了使得湿地得到有效保护，必须开展湿地保护的相关规划。因此，本文结合绍兴市环境保护“十三五”规划和越城区农林水利“十三五”规划，以湿地资源“二类调查”数据为基础，遵循法定、因地制宜、重要性、可操作性等原则，将越城区95.10%的湿地面积(计6130.36 hm 2 )纳入湿地保护红线并提出湿地保护红线管控要求。开展湿地保护小区、湿地公园、湿地动物栖息地与湿地植被恢复、湿地资源监测体系等一系列专项保护工程规划，以期为今后县域尺度湿地保护规划提供借鉴。 关键词 :湿地生态，湿地保护，规划设计，县域 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 湿地是地球上三大生态系统之一，位于陆生生态系统和水生生态系统之间的过渡性地带，具有多种独特功能，被誉为“地球之肾”和“物种的基因库”，《世界自然保护大纲》将湿地与森林、海洋一起并列为全球三大生态系统 [ 1 ] 。目前，国内外对湿地的规划研究，主要集中在基本概念与分类 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 、生态修复技术 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 、资源的合理开发与应用 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 、湿地开发建设模式与服务技术手段的探讨等方面 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] ，这些研究为湿地保护规划设计提供了理论依据。 以上研究多基于湿地公园尺度，目前为止，在一个县域范围，全面开展湿地保护规划的报道不多。本文结合绍兴市环境保护“十三五”规划和越城区农林水利“十三五”发展基本目标，利用湿地保护规划设计的基本理论，对具体项目的规划设计进行系统地科学分析。通过从基础概念到实践理论的相关探究，希望可以达到以下几点目的：在湿地的理论研究与实践探索过程中，要正确解读湿地、湿地保护、湿地保护小区、湿地公园、湿地规划设计等概念；从生态角度出发，体现湿地资源特色，平衡“湿地”与“公园”间的关系，明确功能分区与控制原则，协调好各个环节设计的关系；在保护湿地生态系统的基础上，满足游客的多种需求，实现多样化，实现景观与生态协调并行；加强湿地科普教育，尝试形成一套较为完善的设计体系；增强民众的环境保护意识，提高民众生活幸福指数。
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user: 2. 绍兴市越城区湿地资源现状与特点 2.1. 项目区域位置与气候特点 绍兴市位于浙江中北部，北濒钱塘江，东连宁波市，南接金华市和台州市，西临杭州市，是长江三角洲一个重要组成部分。越城区地处杭州湾南岸，宁绍平原西部，会稽山北麓，全区土地总面积492.24 km 2 。四周与绍兴县接壤，全境介于东经120˚30'58~120˚45'08、北纬29˚50'08~30˚10'38之间，地面高程5.1 m至6.2 m。 全区属亚热带季风气候区，全年东北风为多，温暖湿润，雨量充沛，四季分明，年平均气温16.4℃，最高月平均33.2℃，最低月平均气温1.1℃，极端最高气温39.5℃，极端最低气温−10.2℃。年平均日照1996.4 h，无霜期240 d，年平均降水量1461 mm，最大年降水量为2182.3 mm，最小年降水量为922.5 mm。夏秋间台风暴雨时有侵袭。 2.2. 研究区湿地资源概况 研究区湿地总面积为6130.36 hm 2 (不含水稻田面积)，占全区土地总面积的12.45%，可划分为自然湿地和人工湿地两大类。自然湿地分为永久性河流、海岸性淡水湖和洪泛平原湿地3类，面积分别为4616.31 hm 2 、1095.68 hm 2 、30.31 hm 2 ，共5742.30 hm 2 ，占湿地总面积的93.66%；人工湿地分为库塘、运河输水河和淡水养殖场3类，面积分别为8.44 hm 2 、344.85 hm 2 、34.77 hm 2 ，共388.06 hm 2 ，占湿地总面积的6.34% (表1)。 Table 1 The statistics of the type of wetland resources in Yuecheng Distric 类型 名称 面积(hm 2 ) 比例(%) 湿地类 自然湿地 5742.3 93.66 人工湿地 388.06 6.34 合计 6130.36 100 湿地型 永久性河流 4616.31 75.3 海岸性淡水湖 1095.68 17.87 洪泛平原湿地 30.31 0.49 库塘 8.44 0.14 运河、输水河 344.85 5.63 淡水养殖场 34.77 0.57 合计 6130.36 100 表1. 越城区湿地资源分类型统计表
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user: 3. 绍兴越城区湿地保护红线规划 3.1. 划定原则 1) 法定原则。湿地保护红线的划定应严格依照相关法律、法规及相关规划。湿地保护红线的修改和调整需经原规划审批单位批准，不得随意变更。 2) 因地制宜原则。湿地保护红线的划定应符合越城区湿地资源情况，构建出一套合理而有特色的湿地保护体系。 3) 重要性原则。湿地保护红线的划定应根据湿地生态系统服务功能的重要程度进行，优先选择生态功能重要且具有不可替代性的湿地划入保护红线。 4) 可操作性原则。湿地保护红线的划定应充分考虑湿地保护以及管理过程中的现实情况，确保实施效果。 3.2. 湿地保护红线划定 3.2.1. 划定目标 根据《浙江省人民政府办公厅关于加强湿地保护管理工作的意见》(浙政办发[ 2014 ] 23号)，本规划以湿地资源“二类调查”数据为基础，划出95.10%的湿地面积(计6130.36 hm 2 )纳入湿地保护红线并提出湿地红线保护管控要求。 3.2.2. 划定内容 根据湿地生态系统服务功能的重要性和相关政策，结合越城区的生态功能区划，将曹娥江、浙东运河、镜湖、青甸湖等湿地斑块纳入湿地保护红线范围，面积为5829.80公顷。 划出湿地保护红线外的湿地为人工湿地的水产养殖场、运河以及面积较小、稳定性低、生态功能弱、难于管理的小型河流。 1) 自然湿地 划入红线的自然湿地面积5486.77 hm 2 ，占红线总面积94.12%。 永久性河流湿地：包括湖则畈、攒宫江、王家池、窑湾江等65个斑块，面积4367.40 hm 2 ，占74.92%。本区河流纵横，河网密布，将生态功能较强、易管理的大面积河流划入红线进行保护。 海岸性淡水湖：包括迪荡湖、白塔洋、大百家湖、镜湖等7个斑块，面积1089.06 hm 2 ，占18.68%。海岸性淡水湖指海岸带范围内的淡水湖泊，类型特殊，景观独特，具有较高的生态价值和社会效益，应划入红线进行保护。 洪泛平原湿地：包括荷湖江洪泛湿地1个斑块，面积30.31 hm 2 ，占0.52%。洪泛平原湿地指江河沿岸、湖周、滨海易受洪水淹没的地区，也是洪水泛滥所形成的冲积平原湿地，湿地类型特殊，应划入红线进行保护。 2) 人工湿地 划入红线的人工湿地面积343.03 hm 2 ，占红线总面积5.88%。库塘包括方家坞水库1个斑块，面积8.44 hm 2 ；运河、输水河包括萧曹运河(浙东运河) 1个斑块，面积334.59 hm 2 ，占5.74%。 3) 未划入红线湿地 未划入红线的湿地包括躲柱江、栖凫江、邵下江、大南江、潞家湾、里直江、平水江等。按类型分，包括22个永久性河流湿地，1个养殖场，1个海岸性淡水湖，1个运河、输水河。划出湿地保护红线的湿地为水产养殖场、运河、小面积河流湿地等稳定性低、面积小、生态功能不突出、不易管理的湿地。 3.3. 管控要求 红线内禁止进行下列活动： 1) 新建、扩建、改建供水设施、水电设施和湿地生态保护无关的建设项目； 2) 违反保护和控制要求进行建设； 3) 擅自建设各类排污设施； 4) 擅自填埋、占有红线内水域； 5) 排放各类污水、废水； 6) 堆贮存和倾倒有毒有害物质； 7) 电鱼、狩猎、捡拾鸟蛋、采砂取石等活动； 8) 进行各类与保护方向不一致的旅游项目； 9) 其他对湿地生态保护构成破坏的活动。 3.4. 分级名录保护 根据湿地资源稀有性、生态脆弱性、生态区位重要性等因素，按照《湿地公约》对重要湿地的划分标准，坚持全面保护与突出重点相结合的原则，结合《浙江省湿地保护规划(2006~2020)》，将越城区的重要湿地划分为省级重要湿地和县级重要湿地2个保护等级。规划期内共规划12处县级以上重要湿地，总面积2229.41 hm 2 。其中，省级2处，县级10处；按类型划分，永久性河流湿地6处，海岸性淡水湖湿地4处，运河、输水河1处，洪泛平原湿地1处。
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user: 4. 绍兴市越城区湿地保护工程专项规划 4.1. 湿地保护小区建设工程 根据实地调查并结合湿地保护小区建设的基本要求，规划新建湿地保护小区1处，为大百家湖湿地保护小区，湿地面积103.75 hm 2 。 2015年，主要开展湿地保护小区的野生动植物资源调查、总体规划编制工作，根据湿地资源现状，合理划分功能区，明确保护恢复对象。 2016年，开展湿地保护小区管理机构建设、申报等工作。 2017年，开展界桩界碑、永久性标牌、管理站、监测站、鸟类栖息地和湿地植被保护恢复等湿地保护设施建设、基础设施建设等工作。全面实现湿地保护小区的植被恢复、水生生物及鸟类栖息地恢复，鸟类数量显著增加，自然景观质量得到显著提升。 4.2. 湿地公园建设工程 湿地公园建设在越城区旅游格局中占有重要地位，根据自然条件状况，因地制宜，规划具有良好建设条件的湿地，建设湿地公园2处，分别为青甸湖、迪荡湖。 1) 青甸湖省级湿地公园 2014~2017年，新建青甸湖省级湿地公园，开展植被恢复、水生生物及鸟类栖息地恢复及景观建设等工作，大力发展湿地生态旅游，开展湿地保护科普宣传教育工作。 2018~2020年，全面实现青甸湖湿地公园的植被恢复、水生生物及鸟类栖息地恢复，鸟类数量显著增加，自然景观质量得到显著提升，开展湿地景观设施建设、湿地保护工程、监测和宣教设施建设等工作。 2) 迪荡湖县级湿地公园 2014~2017年，新建迪荡湖县级湿地公园，开展植被恢复、水生生物及鸟类栖息地恢复及景观建设等工作，大力发展湿地生态旅游，开展湿地保护科普宣传教育工作。 2018~2020年，全面实现迪荡湖湿地公园的植被恢复、水生生物及鸟类栖息地恢复，鸟类数量显著增加，自然景观质量得到显著提升，开展湿地保护工程、监测和宣教设施建设、湿地景观设施建设等工作。 4.3. 湿地动物栖息地与湿地植被恢复工程 在越城区重要湿地实施水生动物、鸟类栖息地恢复工程，建立鸟类救护站、观鸟设施和宣传栏等；加快植被恢复重建，建设具有自然特征的河流廊道。 1) 鸟类栖息地保护和恢复。通过保护湿地自然植被，实行栖息地保护制度，禁止人类活动干扰，保护现有栖息环境，采取浅滩、生境岛等湿地基底营造技术和栽植鸟类喜食或喜栖植物等招引技术，修复鸟类栖息地。实施重点区域位于大百家湖、洋湖泊、镜湖、青甸湖、迪荡湖、日月湖(洋泾畈、湖则畈)等湿地。 2) 溪滩湿地植被恢复。遵循乡土植物原则和生物多样性原则选择湿地植物，按湿生、沼生、挺水、浮叶、沉水等湿地植物类型，构建溪滩湿地植物群落。实施重点区域位于荷湖江洪泛湿地。 3) 鱼类栖息地恢复。继续实行增殖放流，并结合生态护岸工程，采取构建人工鱼礁、水下石块群等鱼类生境营造方式，为鱼类营造栖息地、产卵场与避难所；在鱼类繁殖季节，建立禁渔期制度；加强渔业管理，控制捕捞强度。 4.4. 湿地资源监测体系建设工程 越城区湿地资源监测体系由湿地资源监测站和湿地资源监测点二级构成，是浙江省湿地资源监测体系的有机组成部分，是湿地资源监测体系的基础站点和延伸。湿地资源监测站包括湿地动植物资源监测站、湿地水文监测站、湿地环境监测站。根据辖区内湿地动植物资源状况，设置湿地动植物资源监测点。
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user: 摘 要 质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell， PEMFC)是一个复杂的多变量、强耦合、非线性系统，精确的建模方法是对其进行研究的基础，而先进的控制策略则是提高发电性能的关键。近年来，不少研究表明PEMFC发电过程中的气体扩散、热量传导以及电化学反应等动态过程存在分数阶特性。为此，本文将分数阶理论与子空间辨识方法(Subspace Identification Method， SIM)相结合，建立PEMFC的分数阶状态空间模型。 关键词 :PEMFC，分数阶理论，空间辨识方法 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 PEMFC是一个包括流动、传质、传热和电化学反应等多种物理化学现象的复杂机体，若要对其进行深入研究，建模是一种直观且快速的手段。根据建模方法划分，PEMFC模型可分为机理模型和经验模型。机理模型主要是针对电堆内部的气体、质子、水以及热量分布等进行建模，采用能量守恒方程、传质传热方程和电化学反应等方程来描述相应参数对PEMFC的输出特性的影响。Amphlett [ 1 ] 提出了PEMFC的电化学模型，描述了阴极/阳极气体分压、温度和电流密度对输出电压的影响。朱柳 [ 2 ] 根据能量守衡定律，考虑了电堆自身的热辐射及欧姆极化的影响，构建了PEMFC的热管理模型。Zhang [ 3 ] 研究了PEMFC电堆内部水的气、液两相分布问题，根据质量守恒定律，建立了PEMFC的水管理模型。此外，还有不少学者还考虑了反应物浓度、电堆温度、水、电流密度等因素在二维或者三维空间分布不均对PEMFC的影响，建立了更加精确和全面的PEMFC模型，但相应的模型也更加复杂 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。机理建模需对PEMFC系统有大量的先验知识，理解相对复杂，但可以反映电池内部参数变化对输出特性的影响。机理模型建模过程复杂、模型参数众多且获取难度大，适合对电池性能进行分析，一般不适用于控制。 近年来已有研究表明，PEMFC是一个具有分数阶特性的系统，采用整数阶方法对其进行建模往往容易忽略系统的真实性。为此，Bian [ 9 ] 和Qi [ 10 ] 分别采用分数阶微分方程描述PEMFC的气体扩散和热量耗散过程，仿真表明分数阶模型能更加精确的刻画PEMFC的动态过程。张明 [ 11 ] 将分数阶电容理论引入到PEMFC等效电路模型当中，建立了PEMFC的分数阶等效电路模型。 Table [ 12 ] 对PEMFC电堆进行电化学阻抗谱测试，实验表明结果表明采用分数阶等效电路模型能更为准确地描述PEMFC的阻抗特性。在针对PEMFC分数阶系统辨识方面，胡聪 [ 13 ] 将分数阶子空间辨识方法运用了PEMFC系统辨识当中，并建立了空冷型PEMFC的分数阶状态空间模型。文中作者将PEMFC的辨识过程分为两步，忽略了系统系数矩阵和分数阶次之间的相互影响，且对于辨识算法中其他参数的选取过于经验化，没有考虑到全局参数的最优估计问题。 综上所述，目前针对PEMFC系统的分数阶特性的建模研究较少，且主要集中在机理模型和等效电路模型，有关于PEMFC的分数阶系统辨识建模的研究更是少之又少。因此，本文将在前人研究的基础上，基于子空间辨识方法，将分数阶理论运用于PEMFC系统辨识当中，以获得更好的辨识效果。
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user: 2. PEMFC概述 EMFC单电池结构如图1所示，主要由双极板、密封圈和膜电极组件(Membrane Electrodes Assembly，MEA)构成，其中MEA为PEMFC的核心部分，包括质子交换膜、阴/阳极催化层和气体扩散层。 PEMFC的工作原理实际上是水电解的逆过程，如图2所示。氢气经过气体流场注入阳极室，然后通过气体扩散层到达阳极催化层，在阳极催化剂的作用下，氢气分解为质子和电子，质子穿过交换膜到达 图1. PEMFC单电池结构示意图 阴极，而电子则通过外电路到达阴极，在阴极催化剂作用下和氧气反应生成水，尾气通过排气装置排出。电极反应方程式如下： 阳极反应： H 2 = 2 H + + 2 e − (1) 阴极反应： 2H + + 2 e − + 1 2 O 2 → H 2 O (2) 总反应方程式： H 2 + 1 2 O 2 → H 2 O + 热 量 (3) 图2. PEMFC工作原理示意图 当外电路连接负载时，电堆输出电压为： E = N ⋅ ( E n e r n s t − V a c t − V o h m − V c o n ) (4) 式中，N表示电堆中包含的单电池数目， E n e r n s t 为热力学电动势，即单电池开路电压， V a c t 、 V o h m 和 V c o n 分别表示活化电压损耗、欧姆电压损耗以及浓差电压损耗。 E n e r n s t 可以由下式表示： E n e r n s t = Δ G 2 F + Δ S 2 F ( T − T r e f ) + R T 2 F ( ln P H 2 + 1 2 ln P O 2 ) (5) 式中， Δ G 为吉布斯自由能， Δ S 为气体摩尔熵，R和F分别表示气体常数和法拉第常数，T为电堆工作温度， T r e f 为参考温度， P H 2 和 P O 2 分别表示氢气和氧气分压。 V a c t 表示电池电化学反应克服活化对外做功时带来的损耗，可以下式表示： V a c t = η 1 + η 2 T + η 3 T ln C O 2 + η 4 T ln i (6) 式中，i为电堆电流， η 1 ， η 2 ， η 3 ， η 4 表示和电堆相关的经验系数， C O 2 表示阴极催化层与反应气体交界面的氧气浓度，可由亨利定律求得： C O 2 = P O 2 5.08 × 10 6 × exp ( − 498 / T ) (7) V o h m 主要是由单电池等效内阻 R c 引起，满足欧姆定律，可表示为： V o h m = i ⋅ R c (8) R c 是与质子交换膜电阻率、电池材料、结构、工作温度以及湿度等因素相关。 V c o n 是在电化学反应中，由于质量传输导致反应物浓度(氢气、氧气、水以及离子等)发生变化而产生的，其表达式如下： V c o n = − B × ln ( 1 − J J max ) (9) 式中，B为与电池工况相关的参数，J为电池平均电流密度， J max 为最大电流密度。 由式(4)可知，电堆输出电压除了与本身的材料及结构等参数相关，同时还与其工作状态，如电流、温度、湿度、反应物浓度及压力等因素相关。可见，PEMFC机理建模过程十分复杂，且相关参数获取难度大。因此，亟需寻找新的适用于PEMFC的建模方法。
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user: 4. 仿真及结果 在25˚C室温下，通过图4中所示PEMFC实验平台，每隔0.5 s采集共750组电堆正常工作状态下的数据，其中前500组用于模型训练，后250组用于模型验证。电堆电流变化周期为10 s，氢气流量变化周期为5 s。输入信号变化曲线如图5和图6所示： 图4. 空冷自增湿型PEMFC实验平台 图5. 氢气流量变化曲线图 图6. 电堆电流变化曲线图 在优化过程中令Hankel矩阵行数 q = 10 、系统阶次 n = 3 、离散时间 T s = 0.5 。以式(24)为目标函数，采用Matlab自带遗传算法工具箱对辨识过程进行优化，得到最优参数值如下： α = 0.947 ， L = 83 ， k = 10 ， λ = 14.6 ， β = 11.9 。图7和图8为辨识结果与实测数据的对比图： 从上图可以看出，辨识结果可以很好地跟随实测数据的变化。尤其是输出电压，基本和实测数据保持吻合，从而证明了分数阶子空间辨识算法的有效性。利用该辨识算法辨识得到PEMFC系统的分数阶状态空间模型如下： 图7. 分数阶子空间辨识输出电压结果对比图 图8. 分数阶子空间辨识输出功率结果对比图 α = 0.947 A = [ 0.9697 0.2059 0.0119 0.0431 0.5691 0.5883 − 0.0912 0.2284 0.6630 ] ， B = [ − 0.0496 − 0.0332 − 1.0696 0.1410 0.6745 − 0.0822 ] C = [ − 0.1522 0.8536 − 0.9611 − 1.4070 − 1.5883 − 0.5296 ] ， D = [ − 2.1070 0.0013 14.8263 0.0021 ] 辨识效果验证将从辨识模型精度和辨识算法运行时间两方面来进行。 在辨识模型精度方面，将整数阶子空间辨识结果与分数阶子空间辨识结果作对比，两种辨算法所得模型预测输出效果对比如图9和图10所示： 图9. 不同辨识算法模型预测输出电压与实测数据对比图 图10. 不同辨识算法模型预测输出功率与实测数据对比图
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user: 5. 总结 本文主要研究了PEMFC发电过程的分数阶状态空间模型辨识。首先，介绍分数阶微积分的基本定义，为本文的分数阶辨识算法提供预备知识；其次，研究并推导了分数阶子空间辨识的基本原理。采用Poisson滤波器对输入输出数据进行滤波，将对输入输出数据的分数阶微分转化为对Poisson矩函数的微分；引入短时记忆法，将分数阶微分的迭代求解过程转化为对短时记忆矩阵和增广输入输出矩阵的乘积运算，减少算法的计算量；利用遗传算法对辨识算法中存在的未知参数进行全局寻优，以获得更好的辨识效果。最后，结合本文研究对象，建立PEMFC系统的分数阶状态空间模型。仿真及实验结果表明，所提出的辨识算法能有效地提升建模精度。
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user: 摘 要 最新发布的《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218-2018)于2019年3月1日实施，本文依据最新标准，对某焦化厂年产100万吨捣固焦项目进行危险化学品重大危险源辨识和分级，采用计算软件对重大危险源进行事故后果模拟和确定外部安全防护距离，并提出建议措施和辨识过程发现的问题。 关键词 :重大危险源辨识；事故后果模拟；外部安全防护距离 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来安全生产事故频发，甚至有特大安全生产事故发生，事故后果造成了巨大的人员伤亡、经济损失和社会恐慌，国家和人民都十分重视。重大危险源的监管一直是我国预防工业企业重大安全生产事故的重点工作内容 [ 1 ] ，国家对危化企业的安全生产，尤其是对企业重大危险源的管理要求更加规范和不断细化，不断提高对承担安全生产主体责任的危化企业的要求 [ 2 ] 。我国政府在出台/修订的一系列规章、规范中都涉及到对重大危险源管理工作的细化要求，企业依据要求进行重大危险源的辨识、管理，但仍存在许多问题 [ 3 ] [ 4 ] ，最新实施的《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218-2018)则对重大危险源辨识与分级的具体过程和方法进行了统一和规范，便于企业按照统一标准进行重大危险源的辨识与分级管理。 本文对危险化学品重大危险源可能发生事故的危险性进行定量分析，评估危险源可能发生事故的类型及严重程度，并进一步提出企业加强重大危险源管理的建议措施，以及提出在辨识过程中发现的问题。
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user: 2. 危险化学品重大危险源辨识 2.1. 项目简介 本文评估对象为某焦化厂年产100万吨捣固焦项目中构成的危险化学品重大危险源。该项目采用JT5555D型捣固焦炉及其配套设施组成。炼焦过程主要包括完成启闭炉门、捣固煤饼、装煤、炼焦、推焦、拦焦、导焦、熄焦、焦炭的冷却脱水、焦炭筛分成不同粒级贮存、焦炉加热系统定时换向等工作。焦炉煤气全部经冷鼓、电捕，然后进行脱硫及硫回收，生产硫铵及洗苯脱苯提取粗苯后，除焦炉、锅炉、粗苯管式炉及制冷站自用外，剩余煤气外供。 2.2. 重大危险源评估单元划分 单元是指涉及危险化学品的生产、储存装置、设施或场所，分为生产单元和储存单元。根据该项目实际情况，将该项目分为生产单元、储存单元。其中： 1) 生产单元是指危险化学品的生产、加工及使用等的装置及设施，当装置及设施之间有切断阀时，以切断阀作为分隔界限划分为独立的单元。切断阀有自动切断阀和手动切断阀，标准中未明确说明切断阀的类型。该项目生产单元无自动切断阀，仅有手动切断阀，为便于分析计算，根据生产工艺布局，将整个生产单元划分炼焦和化产2个子单元。 2) 储存单元是指用于储存危险化学品的储罐或仓库组成的相对独立的区域，储罐区以罐区防火堤为界限划分为独立的单元，仓库以独立库房(独立建筑物)为界限划分为独立的单元。根据该项目实际情况，储存单元中粗苯罐区和粗苯中间罐区均具有独立防火堤，因此储存单元分为粗苯罐区和粗苯中间罐区2个子单元。 2.3. 重大危险源辨识与分级 2.3.1. 重大危险源辨识 该项目涉及的焦炉煤气、氨气、粗苯属于危险化学品重大危险源物质。其对应临界量见表1： Table 1 Hazardous chemicals name and its critical mas 序号 危险化学品 类别 临界量 备注 1 焦炉煤气 易燃气体，类别1 20 《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218-2018)中表1 2 氨气 易燃气体，类别1 10 3 粗苯 易燃液体，类别2 50 表1. 危险化学品名称及其临界量 根据最新标准 [ 5 ] ，该项目重大危险源辨识过程和结果如下表2所示： Table 2 Identification process and results of major hazard installations for hazardous chemical 序号 评估单元 子单元 辨识物质 最大储存量q(t) 临界量Q(t) S 是否构成重大危险源 1 生产单元 炼焦 煤气 0.7061 20 0.038 否 2 化产 煤气 3.27 20 0.8785 否 3 氨气 35.46 10 4 苯 0.058 50 5 储存单元 粗苯罐区 苯 316.8 50 6.336 是 6 粗苯中间罐区 苯 211.2 50 4.224 是 表2. 危险化学品重大危险源辨识过程和结果 2.3.2. 重大危险源分级 根据最新标准 [ 5 ] ，该项目重大危险源分级过程及结果见下表3： Table 3 Major hazard classification process and result 序号 单元 辨识物质 主要设施 最大储存量q(t) 临界量Q(t) S α β R 级别 1 粗苯罐区 苯 储罐 316.8 50 6.336 2 1 12.672 三级 2 粗苯中间罐区 苯 储罐 211.2 50 4.224 2 1 8.448 四级 表3. 重大危险源分级过程和结果
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user: 3. 事故后果模拟及外部安全防护距离确定 3.1. 事故后果模拟 事故后果模拟主要采用南京安元科技有限公司开发的“安元安全评价与风险分析系统V2.0”，计算机辅助模拟分析计算，进行QRA区域风险分析，该软件以领先的安全风险管理模型及算法为核心(模型、算法等核心技术，已获得国家科技进步奖)，以自主云计算平台为支撑，基于风险管理，系统工程等综合学科理论研发而成，致力于安全风险专业评估。计算过程通过对企业及周边环境的基本信息、装置信息、工艺信息，管理信息等静态信息和动态信息进行数据采集挖掘，利用定量风险评估系统中的专业分析模型，进行计算模拟，准确度和精确度较高。依据该项目的危险物质特性，本报告对粗苯储罐和粗苯中间储罐泄漏发生池火灾事故、蒸气云爆炸事故伤害模型进行模拟计算。模拟后果如图1、图2、图3和图4所示： 图1. 粗苯储罐池火灾伤害范围模拟图 图2. 粗苯储罐蒸汽云爆炸伤害范围模拟图 计算结果：1) 粗苯储罐池火灾事故后果——死亡半径：26.3 m，重伤半径：36 m，轻伤半径：61.9 m。2) 粗苯储罐蒸气云爆炸事故后果——死亡半径：5.68 m，重伤半径：20.16 m，轻伤半径39.22 m。 图3. 粗苯中间储罐池火灾伤害范围模拟 图4. 粗苯中间储罐蒸气云爆炸伤害模拟范围 计算结果：1) 粗苯中间储罐池火灾事故后果——死亡半径：31.4 m，重伤半径：42.8 m，轻伤半径：72.6 m。2) 粗苯中间储罐的蒸气云爆炸事故后果——死亡半径：4.74 m，重伤半径：17.61 m，轻伤半径34.26 m。 粗苯泄漏以及泄漏后发生的爆炸后果受多种因素的影响，发生泄漏爆炸情况时需要根据实际情况进一步考虑。 3.2. 个人风险和社会风险分析 本报告采用CASST-QRA区域定量风险评价软件(南京安元安全评价与风险分析系统V2.0)评估和确定此项目重大危险源的个人和社会风险值。该软件在综合考虑设备设施的失效概率、各事故情景概率和相应事故后果的基础上，进行整体量化的风险计算，得出个人风险和社会风险，并选用定量风险评价法确定外部安全防护距离，最终依据风险标准来判定危险源造成的风险是否可接受。 3.2.1. 个人风险分析 依据《危险化学品生产装置和储存设施风险基准》(GB36894-2018)中的我国个人可接受风险标准值表，该项目粗苯罐区的设备属于在役储存设施，该项目周边不涉及高敏感目标、重要防护目标、一般防护目标中的一类防护目标，所以个人可接受风险标准(概率值)为可容许个人风险标准 [ 6 ] 中的<1 × 10 −5 和<3 × 10 −5 。该项目重大危险源罐区——粗苯储罐和粗苯中间储罐的个人风险结果如图5、图6所示： 图5. 粗苯储罐个人风险等值线 图6. 粗苯中间储罐个人风险等值线 通过分析可知，该项目周边未涉及重要目标和高敏感场所，粗苯储罐和粗苯中间储罐的个人风险满足可容许风险标准要求。 3.2.2. 社会风险分析 1) 可容许社会风险标准 [ 6 ] 依据《危险化学品生产装置和储存设施风险基准》(GB36894-2018)，社会风险是指能够引起大于等于N人死亡的事故累积频率(F)，也即单位时间内(通常为年)的死亡人数。可容许社会风险标准采用ALARP (As Low As Reasonable Practice)原则作为可接受原则。ALARP原则通过两个风险分界线将风险划分为3个区域，即：不可接受区、尽可能降低区(ALARP)和可接受区。通常用社会风险曲线(F-N曲线)表示。 a) 若社会风险曲线落在不可接受区，则应立即采取安全改进措施降低社会风险。b) 若社会风险曲线进入尽可能降低区，应在可实现的范围内，尽可能采取安全改进措施降低社会风险。c) 若社会风险曲线全部落在可接受区，则该风险可接受。通过定量风险评价，危险化学品重大危险源产生的社会风险应满足可接受社会风险标准(F-N)曲线要求。标准曲线如图7所示： 图7. 社会风险标准(F-N)曲线 2) 社会风险分析 该项目粗苯储罐和粗苯中间储罐的社会风险(F-N)曲线如图8、图9所示： 图8. 粗苯储罐社会风险(F-N)曲线 通过分析可知，该项目粗苯罐区和粗苯中间罐区的社会风险曲线均落在社会风险标准的可接受区，企业继续维持现有符合要求、有效的工艺技术措施、安全管理措施等，重大危险源的风险在可控制范围内，社会风险可以接受。 图9. 粗苯中间储罐社会风险(F-N)曲线 3.2.3. 外部安全防护距离 该项目重大危险源外部安全防护距离 [ 7 ] [ 8 ] 的计算执行《危险化学品生产装置和储存设施风险基准》(GB36894-2018)的风险标准。外部安全防护距离的计算采用定量风险评价法。 粗苯罐区和粗苯中间罐区基于风险的外部安全防护距离图如图10、图11所示： 图10. 粗苯储罐基于风险的外部安全防护距离图(个人风险值3 × 10 − 6 ) 图11. 粗苯中间储罐基于风险的外部安全防护距离图(个人风险值3 × 10 − 6 ) 通过上述的计算机模拟计算结果可知，该项目三级风险对应的外部安全防护距离不涉及到周边其他企业，因此不会对周边企业造成影响，本企业厂内的风险在可以接受的范围之内。
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user: 4. 结论 本文依据最新发布的《危险化学品重大危险源辨识》对某焦化厂进行危险化学品重大危险源辨识，辨识过程中发现，企业按照相关国家法律法规、规范和标准的要求进一步加强重大危险源的辨识和管理，不断提升企业自身的安全生产水平和管理水平，尤其是工艺相对简单的企业，其重大危险源事故后果、风险和安全防护距离基本在可接受范围内，企业易产生按部就班就不会发生事故的思想，因此建议企业始终保持高度重视和警惕的态度，根据实际情况，增大自身安全投入，进一步提升设备设施的安全性能，谨防发生重大危险源泄漏、火灾爆炸等事故；科技在不断进步，企业可以积极引进科技型人才，在符合要求和保证安全生产的前提下，将当代先进无人机等高科技引入生产中，并与自动控制系统结合，进一步减少现场部分巡检人员，优化安全生产。积极吸取危化行业相关事故教训，管好、用好DCS和SIS系统，严禁私自摘除联锁，确保正常投用；加强应急演练，特别是现场处置方案演练。 新标准中未明确切断阀的类别区分，在该项目重大危险源辨识过程中，为了便于分析计算，对于生产单元环节评估单元的划分结合了企业切断阀的设置情况和实际工艺布局两方面。对于大型危化企业或项目，涉及的危化品实际存储量较多，且工艺更加复杂，若生产单元完全按照切断阀的设置位置进行评估单元划分，则生产单元将划分为若干个小单元，分析过程不仅更加繁琐，且辨识结果可能会产生偏差，不利于企业提升生产过程的工艺控制水平和加强安全生产管理。建议在重大危险源评估单元划分过程中，综合考虑依据标准和企业实际工艺布局，合理划分评估单元。
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user: 摘 要 信用评分日益成为各金融机构贷款的依据，互联网征信则是对传统征信的巨大变革与挑战。由于物联网、大数据以及云计算的进步，采集互联网的用户行为数据，其数据量广泛，来源众多以及实时更新的优势可以更加全面、及时、准确的反映个人征信的特征及其变化。本文基于分析互联网的用户行为，利用AHP-模糊综合评价，建立了智能化信用评价体系模型框架。 关键词 :智能化信用评价体系，模糊综合评价，信用评分模型，AHP-模糊综合评价 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 国内个人征信模型发展现状 国内首个征信机构为上世纪30年代的中华征信所，其现代意义上的个人征信从1998年萌芽启动至今只有不到20年的时间。2015年1月5日，央行发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》一文中同意八家社会机构为个人征信业务试点机构 [ 1 ] 。2016年7月17日朗迪金融科技峰会在上海举行，会上指出，世界前五大互联网金融机构中蚂蚁金服以市值600亿美元排名第一。2018年2月22日，央行公布百行征信有限公司的个人征信业务申请已获央行许可 [ 2 ] 。随着央行颁发首张个人征信牌照，个人征信业务也被各金融机构逐渐重视并迅猛发展。但由于发展时间较短，个人征信产业发展还较为混乱，更缺少针对于大学生的征信业务，以至于大学生难以在各金融机构中贷款，只能选择校园贷等不正规不合法的贷款软件或机构，从而造成许多贷款纠纷与问题。
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user: 2. 互联网信息下征信数据的特点 2.1. 八家征信机构的数据来源(见表1) Table 1 Data sources of eight credit reporting agencie 征信机构 数据来源 芝麻信用 阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作 [ 3 ] 。 腾讯征信 以社交信息资料为主、消费、信用卡建立的信用数据库 前海征信 基于亿级数据体量、丰厚金融风控经验的多维立体纳米评分模型 鹏元征信 多家银行、金融数据，人均收入等综资料 中诚信征信 独立的民间征信数据库和先进的电子商务平台 中智诚征信 P2P网贷和互联网金融机构专门研发的反欺诈云平台 拉卡拉信用 基于拉卡拉的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作 华道征信 行业风险数据、三大电信商数据、公安数据 表1. 八家征信机构的数据来源 2.2. 征信数据的特点 从以上八个机构的数据来源中可以看出，人们的网络行为多样，也因此提供了海量的相关信息，这些信息不仅能反映出用户的特质还能对用户的行为作出预测，因此分析用户的互联网行为能够帮助评估个人信用更加的公正。八个机构的分析数据普遍信息量大且参数众多，而且用户行为数据呈碎片化且实时动态变化。 网络行为信息是结构化的，但诸如音乐、图片等多媒体信息，尚未实现结构化，因为互联网行为产生的信息大多都是文本信息。虽然八大机构可以根据海量互联网数据进行行为分析，但是由于目前各征信机构尚未取得央行征信系统的准入接口，不能获取各级部门产生的如税务、工商等基本数据，同时，各征信机构之间互不相通，分割了市场的信息链 [ 4 ] 。 2.3. 大数据 + 人工智能 + 征信 大数据征信相关产品的设计，多从“横向”、“纵向”两个维度进行扩展。在横向扩展中，用户覆盖面广，其数据维度能够有效转化为结构化，同时对数据进行标签化、提升稳定性与时效性的设计，从而从多角度衡量用户行为，进行用户征信分析 [ 5 ] 。而在纵向扩展中，选取大数据模型导入历史交易记录，分析用户的历史交易行为特征。“大数据 + 征信”通过引入更多维度的数据，从而打破了各平台与征信机构数据互相隔离的现象，化解“数据孤岛”难题，为充分发挥大数据平台弹性计算的优势，实现数据共享的构想 [ 6 ] 。 “人工智能 + 征信”则扩展了金融创新与转型升级的应用空间。人工智能一方面可以通过金融前端为客户输送更精准实时便捷的服务，另一方面，在后端的信息安全、资产管理、资产评估以及反欺诈方面也持续发挥着重大作用。 因此，持续推进智能化的信用评价体系，进一步探索大数据处理与人工智能技术在征信方面的应用，将会使得征信数据成为各平台机构的核心竞争力 [ 7 ] 。
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user: 3. 基于互联网行为的大学生信用评价模型 3.1. 基于5C模型的网络行为识别 无论是社会行为还是网络行为，其都是在动机下产生的，只有当人们产生某种需求时，才会产生相应的动机。因此基于5C模型，我们将大学生的互联网行为进行归类(如表2)。 Table 2 Network identification based on 5C mode 维度 对应行为 品质 网上支付、网上黑名单、信用卡违约记录、网络信用违约记录、互联网理财、社交黑名单、消费退货 能力 绩点、实习、比赛、学历、网上支付、网上购物、网上外卖、生活缴费按时、酒店预定入住、 资产 流动性资产、不动产、非理财保险 社交 社交范围、社交影响力 条件 学业成绩稳定性、网络负债额度变化、花呗支付额度变化 表2. 基于5C模型的网络识别 征信系统的组成部分： 1) 收集信息。包括静态信息与动态信息。静态信息如个人认证，学历认证等基本资料，而动态信息如网络购物、资产信息。这些信息都是即时更新的，随着行为的发生不断变化。 2) 处理信息。将收集来的信息转化为评估指标，在评估细则中获得其相应的分数，得到个人信用水平。 3) 使用信息。将所有收集处理的信息汇总，得到最终的个人信用分，将这些分数作为评估大学生信用的参考依据。 3.2. 应用AHP-模糊综合评价方法评估 3.2.1. 运用层次分析法确定指标权重 决策层与决策对象分为最高层、中间层和最低层。在确定各层次各因素之间的权重时，两两相互比较，对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，从而提高准确度。如对某 一准则，对其下的各方案进行两两对比，并按其重要性程度评定等级。即 a i j = 1 a j i 。 对应于判断矩阵最大特征根 λ max 的特征向量，经归一化后记为W (即层次单排序)，而确认W时，则需要进行一致性检验。其中，n阶一致阵的唯一非零特征根为n；n阶正互反阵A的最大特征根 λ ≥ n ，当且仅当 λ = n 时，A为一致矩阵。由于 连续的依赖于a ji ，则 λ 比n大的越多，A的不一致性越严重，一致性指标用CI计算，CI越小，说明一致性越大。用 λ − n 数值的大小来衡量A的不一致程度。定义一 致性指标为： C I = λ − n n − 1 ，CI = 0，则说明有完全的一致性；CI接近于0，有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。为衡量CI的大小，引入随机一致性指标 R I = C I 1 + C I 2 + ⋯ + C I n n 。一般情况下，矩阵阶数 越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大 [ 8 ] 。 以其中B1-C权重处理为例，采用几何中心平均值来处理多位专家的数据，平均后的部分数据不符合判断矩阵的数据规则，则处理为最为接近的符合要求的数值，具体结果如下所示：(见表3) Table 3 B1-C judgment matri B1 C1 C2 C3 C4 C1 1 1/2 2 3 C2 2 1 4 3 C3 1/2 1/4 1 1 C4 1/3 1/3 1 1 表3. B1-C判断矩阵 综上其具体确定的评估模型指标体系如下所示：(见表4) Table 4 Evaluation mode 个人征信模型评分T 1 人脉关系β 1 T 2 = μ T 1 μ = α 1 β 1 + ( 1 − α 2 β 2 + β 3 ) + ( 1 − α 3 β 4 ) 偿还历史β 2 消费偏好β 3 基本信息β 4 个人征信模型评分T 2 行业数据α 1 消费能力α 2 个人认证α 3 总得分T T = μ ( 1 N T 1 + N − 1 N T 2 ) (注：N为AHP 2 准则层的数量) 表4. 评估模型 3.2.2. 运用模糊综合评价对其进行定性定量指标的评定 确定定性指标时，将每种评定分为A~E五类，A类表示该项因素有助于用户履行信用责任，能够显著证明用户具有良好信用，B类为该项因素有助于用户履行信用责任，能够证明用户具有良好信用，C类是该项因素对于用户履行信用责任没有明显作用，D项表明该项因素不利于用户履行信用责任，证明用户存在信用风险，E项则为该项因素明显不利于用户履行信用责任，显著证明用户存在信用风险。 在定量指标中，由前面所写基于5c模型的分类下的各个评定信息，根据划分相应的区间给出相应分数，如一大学生绩点为3.7，属于80~90分区间，则将给予26~39区间中的分数，依此类推，最终得到最后个人评定总分。 3.2.3. 小结 使用AHP模糊综合评价的方法进行基于互联网用户行为的大学生信用评价是可行的，利用AHP两两比较出其因素的重要性，得到各层次因素的权重；利用模糊综合评价分析大量模糊性用户互联网行为，最大限度降低了主观因素带来的负面影响，比普通的评价体系更为科学。
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user: 4. 总结 网络用户行为与其他社会行为一样，都能够反映出用户的个人信息需求，当前的互联网技术及其应用形成了一个丰富的大数据环境，而这些数据足以支持个人征信体系数据的需求。采用AHP模糊综合评价法可以使构建的模型进行计算并得出评估结果，以相应指标为基础，借助1~9比例标度法以及专家分析获得判断矩阵，求得权重，再根据模糊综合评价做出多层级模糊综合评价。 运用数据可视化技术，透过大数据的视角，将用户由孤立的个体整合为由交易、投机关系组成的神经元信息网络图谱，于每一个网络节点中可以继续向下透视分解，从而实现智能化信用评价体系的构建。 互联网征信当下还处于起步阶段，只能借助以往的理论以及模型技术来发展自身，然而网络行为与社会行为仍然存在差异，这些差异将会影响评估结果的有效性，因此，必须加强对这一问题的持续研究。
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user: 摘 要 以景观生态学以及生态安全格局理论支持下的景观生态安全格局研究特定地区的区域景观生态规划，为景观生态规划提供了一种科学的、可操作的规划方法，并且在我国一些地区得到了成功的案例以及丰硕的成果，研究成果对维护或控制特定地段的某种生态过程有着重要的意义。本文基于目前我国专家学者对景观安全格局在城市扩张、新农村建设方面、生态恢复及污染防治方面的研究成果进行综述，认为目前已有的研究中对于景观安全格局理论与方法的应用，典型和代表性的研究成果还不够丰硕、构建景观安全格局参数的确定还具有一定的随意性和主观性，缺乏有力的理论和数据支撑，因此在进行景观安全格局的构建时应该依据当地实际情况做到有的放矢。 关键词 :景观安全格局，城市扩张，新农村建设，生态 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 景观安全格局是在景观生态学以及生态安全格局理论上衍生出来的一种全新的格局研究理论，景观安全格局理论认为：不论景观是均质的还是异质的，景观中的各点对某种生态的重要性都不是一样的，其中有一些局部、点和空间关系对控制景观水平生态过程起着关键性作用，这些景观局部、点及空间联系构成景观安全格局。近年来，学术界主要致力于利用景观安全格局的方法来构建适应不同研究区的生态安全格局。该方法的核心思想是在充分了解研究区景观过程的基础上，对不同类别的景观过程进行分析，借助GIS平台对各种格局的扩展方式进行模拟，并识别出各类过程的关键源地、廊道和区域。最后，将形成的各类安全格局进行有机耦合，从而得到对整个研究区具有生态意义的研究区景观安全格局。 目前，基于景观安全格局的研究已经取得一系列丰硕的成果，研究涉及对城市扩张、新农村建设和生态恢复及污染防治等方面的景观安全格局的构建。