DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 赛博(网络)哲学 网络空间的出现为人类创造了一个全新的存在领域，其虚拟性和开放性的特点也为人们认识世界提供了新的视野。传统哲学无疑被赋予了更多新的内涵，而在此背景下，赛博(网络)哲学油然而生。同时，随着网络空间在物理、社会、思维空间中的不断渗透，赛博哲学也在不断被扩展和延伸，广义网络空间的形成，在对传统哲学提出了新的挑战的同时，也为赛博哲学增添了更多新的内容与活力。 古希腊哲学家亚里士多德认为：“哲学起源于人们对事物或现象的好奇，这种好奇让人们意识到自己的无知，进而期望通过哲学思考来弥补无知”。赛博哲学的建立主要源于网络空间对传统哲学的冲击和挑战。网络空间对于现实世界，以及人类的存在方式所产生的影响使人们对世界进行新的哲学反思，而网络哲学则可以看做是人类反思的产物。哲学可以看做是“理论化、系统化的世界观；自然知识、社会知识、思维知识的抽象概括和总结；以及世界观和方法论的统一” [ 3 ]。因此，赛博哲学可以理解为以哲学的方式对网络时代下所出现的新的自然、社会和思维现象，以及网络空间对人类生存状态的全面变革进行思考、概括和总结，进而形成一种新的哲学范式和哲学体系 [ 4 ] [ 5 ]。 赛博哲学的核心主要包括两个，一是关于网络空间的“虚拟性”的思考，二是“以人为本”的关于人类在网络时代中的价值、生存和发展的研究。 首先是网络空间的“虚拟性”问题。何 [ 5 ] 认为，对网络空间的“虚拟性”本质的思考决定了网络时代下人类的态度和认知。因此，在一定意义上，对虚拟世界的本质认识属于赛博哲学最基本的问题，也是赛博哲学理论体系建立和形成的根源。同样地，吕等 [ 4 ] 认为，网络空间的“虚拟性”建立在其现实性的基础上，网络空间的这种双重属性也决定了虚实关系问题成为了赛博哲学最基本的问题，而一些其他哲学问题则只是虚实关系问题的延伸。此外，孙 [ 6 ] 指出，区别于传统哲学中以已经实现的可能性，即所谓的现实、实在、实存等作为唯一基础，网络空间的这种“虚拟性”使人类传统的对于“真”与“假”，“可能”与“不可能”的理解发生了变化，“虚拟”与“现实”之间的辩证也成为了赛博哲学的主要议题之一。一方面，网络空间的“虚拟性”开拓了人类认识世界的视角和思维方式，使许多未被选择的可能性得以展开，启迪人们进行更多的探索。另一方面，一些现实中的不可能在虚拟中成为了真实，这种虚拟的真实性和现实的真实性的相悖性在挑战传统哲学的同时，也为人类的生存增加了更多可能性。 此外，作为一门人文学科，哲学往往比较侧重于对人本身的价值和意义等内容的深入反思。一定意义上来说，赛博哲学的根本目的在于探索人类在网络时代下，或者说在广义网络空间中如何更好的生存。常 [ 7 ] 认为，追寻人类的自由与全面发展是赛博哲学的两个最终目标，因此，赛博哲学的研究对象不应只局限于“网络”自身，人作为参与的主体，人自身、人的创造活动(包括人的生存方式、行为准则、存在价值、未来发展等)，以及与人相关的网络化活动(如人与人、人与自然、人与社会、人与世界等)都将是赛博哲学所需要解决的重要议题。何等 [ 5 ] 指出，赛博哲学的主要目的是揭示虚拟社会和现实社会之间的矛盾，解释尼葛洛庞帝所谓的“数字化生存”的真正意义，并解决人类在网络空间中生存所遭遇的困难，从而实现人类在网络世界与现实世界中的共同生存。 广义网络空间时代下，网络空间不再是独立的个体，网络空间与现实空间(即PST空间)的相互连接和融合，使网络空间的“虚拟性”更深刻地渗透到现实世界中，而“虚拟”与“现实”之间的界限也变得更加模糊。相对应地，这种界限的模糊化也进一步挑战了传统赛博哲学中对“虚拟性”的思考以及虚实关系的辨析，也冲击了许多传统的哲学观念，如存在论、认识论、价值论、方法论等。以存在论为例，传统意义上的存在论主要关注于事物的实在性，我们可以将物理空间中的任意自然物作为是物质实在，社会空间中的社会关系是抽象实在，思维空间中的意识是精神实在。那么，对于网络空间中的“虚拟物”是否也可以视为另一种实在？此外，对于虚拟现实环境下的所呈现出的事物，其本质可以说是“虚拟的”，但人类通过感官仍然可以感知和感受到这个事物，从这个角度来看，这些虚拟的“现实”是否也属于实在的范畴？ 另一方面，人类的生存环境不是单纯地从现实“移民”到网络空间，或者是在虚拟和现实之间不断切换。与其说人类共存于网络世界和现实世界这两个世界，更确切地说，人类直接存在于一个糅合了虚拟和现实的超空间中，即广义网络空间。在技术快速发展的推动下，人类的生存面临了诸多冲击和挑战。为寻求人类更好的发展，关于赛博哲学的研究也呈现出多维的视角，各种哲学概念纷纷被提出，例如：计算机科学哲学 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]、信息哲学 [ 11 ] [ 12 ]、人工智能哲学 [ 13 ] [ 14 ]、大数据哲学等 [ 15 ]。其中，对于机器(特别是计算机)的本质，以及人类与机器之间的区别和关系无疑成为了当代赛博哲学最主要的研究热点之一。在计算机诞生之初，人们就开始提出疑问：机器是否能够思考？或者说，从哲学意义的角度，机器是否可以视为和人类一样的“主体”？。随着技术的不断发展与创新，特别是人工智能等新兴技术的进步，机器开始拥有了与人类相媲美，甚至超越人类的智能。我们在叹服机器智能的强大，并享受机器智能为我们所带来的福泽时，也在面临着机器智能带给我们的威胁和问题。当机器开始有了自主意识、思维理性，甚至是情感时，我们又该如何对待机器？或者说机器又将如何对待人类？人类与机器的关系将变得日益微妙，而人与机器的共处也将成为未来人类生存的一个重要主题。
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user: 3. 赛博科学 科学，顾名思义，即“分科而学”。我们现在所说的科学通常是指将各种类型的知识划分类别、学科等分别进行研究，并逐渐形成完整的知识体系。科学是人类探索和研究事物变化规律的总称 [ 16 ]。与哲学不同的是，科学往往更为强调其所预测的结果的具体性和可证伪性 [ 17 ]。科学研究总是需要通过合适的科学方法来进行。传统的科学方法主要包括通过观察和实验来描述自然现象的经验性方法，以及基于数学模型和归纳的理论方法。计算机技术的出现和网络空间的形成，使人们在传统科学方法的基础上，还可以通过各种计算手段将自然界或人类社会中各类复杂的现象映射到网络空间中，并进行模拟与仿真 [ 18 ]。相应地，一个新的科学体系，赛博科学(Cyber Science)也逐渐形成，而相关的科学研究方法也广泛应于人类生产、生活中。 赛博科学的概念最早于20世界90年代被提出。最初的赛博科学主要用来指代与计算机、网络、信息与通信等技术相关的领域发展、技术、应用和服务等 [ 19 ] [ 20 ]。正如Nentwich [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] 所归纳，“传统科学”的工作和研究往往不需要借助网络计算机，而赛博科学则是指由网络、计算机等信息通信技术的发展所形成的，网络空间中的所有学术和科学研究活动。例如，研究者们在线进行沟通交流、使用电子文档等等，在当时的背景下都能称为是赛博科学所涵盖的内容。然而，随着网络空间不断渗透到现实空间的方方面面，赛博科学的含义不再局限于上述内容，并已经突破了对网络空间自身特点和现象的研究。广义网络空间中，赛博科学更多地关注于网络空间影响下，传统物理、社会、思维空间中出现的各种新现象，并试图从这些现象中收集与网络空间有关的信息和知识，进而形成基于网络空间技术的科学而实用的研究方法 [ 24 ]。换言之，如今的赛博科学的内涵已经包含了诸如网络空间科学和关于赛博化/赛博使能的PST空间的科学等许多方面的新内容，例如数据科学、赛博安全等。并且，随着赛博化/赛博使能的进程演变，赛博科学在不断丰富自身的同时，也促进着跨学科交叉科学突破其原有的界限 [ 25 ]。 我们所说的赛博化的一个主要内容是信息化，即通过赛博技术的手段将现实世界的对象以数据的形式映射闭并存储到网络空间中。因此，一定意义上，数据可以看作是网络空间组成的主要单元元素。相对应地，数据科学也就成为了赛博科学的主要内容之一。传统的数据科学实际上可以看作是诸如统计学、数据库、分布式系统等学科的合并，旨在实现将大量的可用数据转化为对个人、组织乃至社会有用的信息，以挖掘其价值。近些年来，大数据、云计算、边缘计算等新兴技术的蓬勃发展使得获取大量高维而复杂的数据成为可能，而赛博使能的数据科学方法也愈发得到重视。赛博使能下的数据科学，已经成为了有别于传统自然科学和社会科学的新的科学，是研究和探索赛博空间中的数据潜在价值的理论、方法和技术。其中，数据挖掘便可以看作是广义网络空间背景下产生的一种以数据驱动为主的典型的赛博科学方法，其主要目标是，实现从海量的数据中自动化或半自动化地挖掘出隐含的、普通方法所未能得到的具有潜在价值的信息 [ 26 ]。随着可获取的数据量不断增大，以及人们对于从大数据中挖掘有效或有价值信息的需求的增加，数据挖掘技术已被广泛应用于各个领域，并为人们解决了许多难题，同时也推动了其他领域的发展。以医疗领域为例，Luster等 [ 27 ] 通过将数据挖掘技术应用于药物化学研究，在改善药物开发项目中的决策问题的同时，并试图从可用的数据中找出并揭示重要的关系和规律；Mandl等 [ 28 ] 结合数据挖掘与人工智能技术，基于病人的海量数据，为不同病人提供单独的个性化服务；谷歌的一项研究中，通过利用超过11000张视网膜眼底图片训练得到一种在检测糖尿病性视网膜病变方面优于临床医生的算法 [ 29 ]。 此外，赛博安全(Cyber Security，也称网络安全)也被视为是赛博科学中一个核心内容。Ekstrom等 [ 30 ] 在其关于信息科学领域学科发展研究的调研中，将赛博安全视为赛博科学的一个重要方面，且论述了在赛博使能下，不仅各种传统计算机学科中越来越多地出现赛博安全相关的概念和内容，赛博安全甚至作为新的独立学科出现在了人们的视线中。早在2014年，习近平主席便发表了关于网络安全和信息化的重要论述，“没有网络安全就没有国家安全”。这一论述充分说明了在信息化、网络化时代背景下，赛博安全的重要性已经上升到了国家战略层面。广义网络空间中，人类在各个空间中的活动具有更加紧密的关系，赛博安全不单只限于网络空间中的安全(包括数据、信息等安全)，而涵盖了物理、社会、思维空间安全的方方面面。 简言之，赛博科学可以概括为用来学习、探索、研究网络空间，以及赛博使能下PST空间的科学，也可以被看作是传统科学的某些方面赛博化/赛博使能后的产物。赛博科学作为一门交叉学科的科学，其范畴囊括了我们所熟知的数学、网络科学、计算机科学、信息科学等学科。然而目前有关赛博科学的研究和发展仍处于早期阶段，尚且缺乏完善、全面的理论体系和科学模型。也正因为此，全球的研究者们也正致力于推动赛博科学的发展。例如，自2015年以来至今，C-MRiC 1 每一年都会举办Cyber Science会议，重点关注网络态势感知、社交媒体、网络安全和网络事件响应等方面的开拓性研究和创新，旨在构建学术界和工业界之间的桥梁并鼓励全球学者探讨有关赛博科学的研究。IEEE自2016年起也开始举办年度的Cyber Science and Technology会议，旨在探索如何高效结合CP (cyber-physical)、CS (cyber-social)、CI (cyber-intelligent)和CL (cyber-life)技术。
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user: 5. 总结与展望 网络空间的形成离不开传统的物理、社会、思维空间，其中，物理空间作为各种“承载”网络空间的基础设施的场所，社会空间支撑着网络空间的主要规则与法则来源，思维空间为网络空间注入更多生命力和创造力。然而，网络空间同时又是一个超越PST空间，或者说平行于PST空间的独立空间。随着网络空间自身的发展，以及网络空间对PST空间愈加“深入骨髓”的影响，网络空间的这种“独立性”变得更加模糊。相应地，空间之间的重叠与融合使得四个空间趋于一体，并形成了人类当前，以及未来较长时间的主要生存空间——广义网络空间。 广义网络空间中，人类的生存状态和生存方式相较于过去都有了颠覆性的改变。一方面，传统的哲学与科学受到巨大的冲击，面对新的形势存在着诸多不足，更多新的理论、方法被不断挖掘和探究。另一方面，赛博技术的兴起为推动人类社会迈向一个新阶段奠定了基础，相应地，时代的演变又进一步为技术的发展添砖加瓦，而不断衍生和创新出更多新的赛博化/赛博使能技术。本文基于广义网络空间相关研究现状，分别从哲学、科学、技术三个维度对广义网络空间的基本内容与内涵展开进一步探索。在解释和剖析各种新概念及其内涵、研究进展等同时，深入探讨广义网络空间形成对人类生存所带来的改变与意义。 然而不可避免的是，随着技术和人类社会的不断发展，新的问题与挑战也将接踵而至。例如，哲学方面，除了对于机器/计算机、网络空间等本质上的思考外，其所带来的各种伦理、道德问题也是一个重要议题。一则，广义网络空间的形成改变了我们许多行为习惯、价值观念等，在改善我们的生产、生活的同时，也带来了一系列负面问题，如最直接的“赛博综合症” [ 51 ] (即给人们造成的生理、心理方面的各类疾病)。这些负面影响无疑引发了我们更多新的哲学思考，而我们又将如何面对和解决这些问题也成为未来的主要研究热点之一。二则，我们憧憬着各种新技术的进步，但同时也在不断思考着我们对待新技术的态度，例如，对于未来那些具有高度智能，甚至情感的机器人，我们是否也要以正常人类看待和对待？特别是对于“他们”所做的一些违背人类意志的行为，又该如何合理处理？人机共存模式又将步入怎样的阶段？ 科学方面，广义网络空间的形成一方面出现了许多难以用传统学科进行解释和理解的现象和规律，进而促进了许多新的学科的探寻和发展；另一方面，学科之间的交叉变得更加活跃，而这种交叉性在丰富科学内涵的同时，也一定程度上增加了探索的难度。人们对科学这一概念所囊括的内涵的理解，既表明了人类现阶段技术的发展水平，同时也包含了对未来一定阶段科学发展的向往和期待。随着5G时代的到来，赛博科学又将迎来怎样机遇？ 技术方面，技术的发展往往是一个循环优化的过程，人们对现实的需要和对技术的需求推动着传统技术的进步和新兴技术的兴起，而进一步，技术自身的发展在满足了人们需要的同时又增生出更多更高的需求，而新的技术瓶颈与挑战也将随之而来。针对物联网未来的发展，宁等 [ 34 ] 提出了四个主要矛盾与技术瓶颈：1) 现实环境中爆炸性增长的数据与有限的感知、计算资源间的矛盾所带来的选择性感知问题；2) 不断增多的通信需求与有限的通信资源矛盾所带来的高效通信问题；3) 日益增长的多样化、个性化的服务需求与系统单一且有限的服务能力间的矛盾所带来的精准服务问题；4) 对象多样化身份与跨域、跨平台应用需求间的矛盾所带来的统一身份建模问题。此外，随着信息的更大范围且更深层次的使用，信息安全与隐私保护相关问题也将日趋严重，除了面临技术上的攻关，还存在一系列法律法规、政策、管理等方方面面的挑战。而这些都将成为未来广义网络空间中的亟需解决的问题以及主要研究方向。
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user: 摘 要 大数据是近年来计算机领域兴起的研究热点，通过聚类可以解决诸如数据挖掘、机器学习、文本处理等大数据领域问题。针对传统的DBSCAN算法参数需要人工设定，且算法速度无法适应大数据应用等问题，本文提出了一种DBSCAN优化算法。利用KD树加快查找邻域对象，显著减少算法的运行时间；同时，通过计算所有邻域对象的数学期望，实现密度阈值(Minpts)参数自适应；接着，设计了一种文本聚类流程，通过SD-TF-IDF算法对特征项的权值进行优化，进而完成对文本的聚类任务；最后，将其应用于高校计算机实验文本大数据的挖掘分析中，取得了良好的效果。 关键词 :DBSCAN、密度聚类、文本聚类、实验大数据分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在云计算、物联网等技术的带动下，社会已经步入大数据时代。计算机实验在其组织、运行、实施过程中会产生丰富的文本数据，如学生遇到的理论知识点问题、实践操作问题、实验进度、实验时间、实验结果和创新性想法等，且实验中的问题往往依靠师生口头交流解决，缺乏相应数据记录，更无法进行数据分析。如何从产生的文本大数据中提取出隐含的、有价值的信息，提升学生对知识点的理解、提高学生的学习效率和教师的教学质量，是目前高校计算机实验教学亟待解决的问题。 为了解决上述问题，本文提出了一种DBSCAN优化算法；同时，设计了一种文本聚类流程。首先，将文本进行分词处理以提取特征；接着，利用SVM将文档映射为一个特征向量，并且通过SD-TF-IDF算法对特征项的权值进行优化；利用DBSCAN优化算法对文本进行聚类，计算文本相似度，将相似度低于阈值的文本作为孤立点进行处理 [ 1 ]，来寻找核心数据对象的密度可以达到的数据点过程，从而实现对高校计算机实验文本大数据的智能化管理。
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user: 2. DBSCAN聚类算法 DBSCAN全称为Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，这是一类基于密度的聚类算法，由Martin Ester、Hans-PeterKriegel [ 2 ] 等人在1996年提出。其与划分和层次聚类方法不同，不需要预先指定簇的个数，将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类 [ 3 ]，通过过滤低密度的样本区域，来发现稠密的样本区域。 该算法是基于一组“邻域”参数(Eps， Minpts)来描述样本分布的紧密度，假设给定样本集合 D = { p 1 ， p 2 ， ⋯ ， p n } ，DBSCAN聚类算法涉及的相关定义如下： 定义1 Eps-邻域：空间中任意给定对象半径Eps内的邻域称为该对象的Eps-邻域； 定义2核心对象：如果给定对象Eps-邻域内的样本点数大于等于密度阈值Minpts，则称该对象为核心对象； 定义3直接密度可达：对于样本集合D，如果样本点q在p的Eps-邻域内，并且p为核心对象，那么对象q从对象p直接密度可达； 定义4密度可达：对于样本集合D，给定一串样本点 p 1 ， p 2 ， ⋯ ， p m ，p = p 1 ，q = p m ，假如对象pi从pi-1直接密度可达，那么对象q从对象p密度可达； 定义5密度相连：存在样本集合D中的一点o，如果对象o到对象p和对象q都是密度可达的，那么p和q密度相连； 定义6边界点：若对象p不是核心点，对象p密度可达其他核心对象，则将对象p称为边界点。 定义7噪声点：既不是核心点也不是边界点的点为噪声点。 DBSCAN聚类算法的核心思想是：先发现密度较高的点，然后把相近的高密度点逐步连成一片，进而生成各种簇。
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user: 3. DBSCAN聚类算法的优化 3.1. DBSCAN优化算法的思想 根据聚类假设原理，同一类的文本相似度比较大，不是同一类的文本之间的相似度就比较小 [ 4 ]。聚类算法是一种自主的无监督机器学习方式，聚类不用提前对文本进行手工标注类别，也无需经过训练样本。因此，它具有比较高的自动化处理能力和灵活性，是现在对文本信息进行有效组织、导航和摘要的重要手段之一 [ 5 ]。 然而，传统的DBSCAN算法需要在无先验知识情况下人工设定Eps和Minpts参数，如果参数选择不合理将导致聚类结果不理想；同时，DBSCAN算法虽然聚类速度快，且能有效处理噪声点以及发现任意形状的空间聚类，但当数据集的数据量比较大的时候，查找邻域数据对象所消耗的时间会变得越来越多，降低算法运行效率。 因此，本文提出了一种DBSCAN优化算法，较好地解决了算法参数自适应和算法速度问题。首先，将数据对象放入一颗KD树中，加快查找到邻域对象，使得算法的运行时间大大减少；同时，在查找邻域数据对象的过程中，将数据对象之间的欧几里得距离与Eps参数做比较，以确定其是否为当前数据对象的邻域对象。在每次比较中，计算所有邻域对象的数学期望，即可实现Minpts参数自适应。 3.2. DBSCAN优化算法的步骤 根据上述算法思想，DBSCAN优化算法的具体步骤如下： 输入：含有n个数据对象的数据集D，半径参数Eps。 输出：生成满足密度要求的簇。 步骤1：将数据集合D中n个数据对象构建成一棵KD树； 步骤2：遍历数据集合D，从KD树中搜索当前数据对象p的最近邻域对象也就是对象p的密度可达对象，得到当前数据对象p的邻域； 步骤3：统计每个数据对象p的邻域数据对象数量，得到数量i； 步骤4：计算邻域数据对象的数学期望，得到Minpts=i/n，返回Minpts； 步骤5：从数据集合D中随机抽取一个为被处理的对象p，且在它的Eps-近邻满足密度阈值要求称为核心点； 步骤6：遍历数据集合D，从KD树中搜索当前数据对象p的最近邻域对象也就是对象p的密度可达对象，形成一个新的簇； 步骤7：通过密度相连产生最终簇结果； 步骤8：重复执行步骤3和步骤4，直到数据集中D中所有数据对象都标记为“已处理”。
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user: 4. 基于DBSCAN优化算法的文本聚类 为了测试本文算法性能，设计了一个基于DBSCAN优化算法的文本聚类流程。 4.1. 文本预处理 对文本数据进行聚类前，需要对其进行预处理。 4.1.1. 文本特征提取 首先，对文本进行分词处理。如中文文档就通过使用砌词和字典等方式进行分词操作，计算机会自动运行分词的过程 [ 6 ]。因为文档数据中会存在没有太大意思的符号和词汇等 [ 7 ]，所以在分词的过程中，应去除掉这些没有意义的符号和词汇；同时，文档中还有存在多个同义词的情况，因此需要将这些同义词合并操作，如“信息”与“讯息”就是属于同义词，所以可将它们合并成“信息” [ 8 ]。 经过分词操作后，出现一大推的特征词汇，如词组或者词条等，大部分的特征词汇对文本的挖掘没有太大的意义，就需要对这些词汇进行按需的筛选，这样才能有效地提高聚类算法的性能和精确性 [ 9 ]；接着，本文使用TF-IDF算法找出文本中的关键词，将权值最大的n个关键词作为特征项代表文本进行聚类。 4.1.2. 文本特征向量化 本文使用空间向量模型VSM (Vector Space Model)将文档转化成n维特征向量空间。VSM把每篇文档都表示为特征项-权值向量，把文本看作是一系列特征项t的集合，对每个特征项赋予对应的权值 [ 10 ]。 文档x映射为n维向量 x → ： x → = ( ( t 1 ， w x 1 ) ， ( t 2 ， w x 2 ) ， ( t 3 ， w x 3 ) ， ⋯ ， ( t k ， w x k ) ， ⋯ ， ( t n ， w x n ) ) (1) 其中，n：维度，特征项的数量； k ∈ [ 1 ， n ] ； t k ：文档x的第k个特征项； w x k ：文档x的第k个特征项的权值； 通过TF-IDF算法计算权值，公式如下： w x i = T F × I D F = t f x k × i d f k (2) 其中， t f x k ：词频，指文档x中某个特征项 t k 出现的次数； I D F k ：逆文档频率，表示一个特征项在整个文本集合中分布情况，计算方法如下： i d f k = log ( N N k + 0.01 ) (3) 其中，N为文档集合中的总文本数， N k 为文档集合中出现特征项 t k 的文档数目。 4.1.3. 文本特征的权值优化 上述TF-IDF算法将文档集合作为整体来考虑，不足之处在于不能反映特征项在类间和类内的分布信息对权值计算的影响，故本文对特征项的权值计算方法进行优化，利用SD-TF-IDF算法优化权值计算。 特征项的分布信息又称为特征项频率分布的离散度。离散度可分为类间离散度 D i a c (distribution information among classes)和类内离散度 D i i c (distribution information inside a class)两种，分别表示特征项在类间与类内文档间的分布差异。 特征项的类间离散度 D i a c ，表述特征项 t k 在各类文档中分布的均衡度，公式如下： D i a c = 1 m − 1 ∑ i = 1 m ( t f i ( t k ) − t f ( t k ) ¯ ) 2 t f ( t k ) (4) m：文档类别数； t f i ( t k ) ：特征项 t k 在第i类文档中出现的频度； t f ( t k ) ¯ ：特征项 t k 在各类文档中出现频度的平均值； t f ( t k ) ：特征项 t k 在各类文档中出现的总频度。 特征项的类内离散度 D i i c ，表述特征项 t k 在某类文档中分布的均衡度，公式如下： D i i c = 1 n − 1 ∑ j = 1 n ( t f ′ j ( t k ) − t f ′ ( t k ) ¯ ) 2 t f ′ ( t k ) (5) n：第i类中文档总数； t f ′ j ( t k ) ：特征项 t k 在第i类第j篇文档中的出现频度； t f ′ ( t k ) ¯ ：特征项 t k 在第i类各篇文档中出现频度的平均值； t f ′ ( t k ) ：特征项 t k 在第i类各篇文档中出现的总频度。 在数学中非线性函数 f ( x ) = x / ( 1 + x ) 和Sigmiod函数 f ( x ) = 1 / ( 1 + e − x ) 具有良好的收敛性和稳定性。 但相对于非线性函数而言，Sigmiod函数的收敛性和稳定性更好。因此，本文结合上述类内、类间离散度公式，将传统的TF-IDF公式进行Sigmiod函数运算，优化后的算法公式为SD-TF-IDF： w x i = D i a c × ( 1 − D i i c ) 1 + e − ( t f x k × i d f k ) (6) 当特征项分布相对均匀时，其权值较大；反之，其权值较小。 4.2. 文本相似度计算 文本间的相似度是通过使用空间向量余弦来计算的，两个文档的相似度是通过两个向量夹角的余弦值来对比，余弦相似度比距离度量更加强调两个向量方向上的差异 [ 11 ]。余弦相似度的计算公式如： similarity ( x → ， y → ) = cos θ = x → ∗ y → ‖ x ‖ ∗ ‖ y ‖ (7) 文档x与文档y的空间向量分别为： x → 与 y → 。 因余弦相似度是从方向区分差异，缺少绝对值的敏感度，因此通过调整余弦相似度在所有维度数值上都减去一个均值来修正余弦值无法衡量维数差异的问题 [ 12 ]。调整余弦相似度的公式如： similarit y ′ ( x → ， y → ) = cos θ = ∑ i = 1 n ( w x k − w x ¯ ) ( w y k − w y ¯ ) ∑ i = 1 n ( w x k − w x ¯ ) 2 ∑ i = 1 n ( w y k − w y ¯ ) 2 (8) n：维度； w x k ：文档x的第k个特征项的权值； w x ¯ ：文档x所有特征项的平均数； w y k ：文档y的第k个特征项的权值； w y ¯ ：文档y所有特征项的平均数。 4.3. 文本聚类步骤 在文档集合中任意选取一篇没有经过处理的文档p，然后对文档p进行标示已经处理，文档处理流程见图1所示。具体步骤如下： 1) 对文档p进行特征提取，并在提取的过程中对特征进行去噪处理，得到特征集合。 2) 使用SD-TF-IDF算法对文档集合中的所有文档进行特征集合的权值优化，得到一个n维特征向量。 3) 利用文本相似度算法计算文档p与文档集中其他的文档的相似度，假如和文档p相似度大于或等于设定阈值，就将存放在文档p的领域中，等着特征向量所有的数据全部处理结束。 4) 根据文档p领域中的文档数量，与Minpts值进行比较，假如大于Minpts设定值，则p为核心对象，继续往下执行，否则就需返回上一层，从文档集合中再抽取一篇未被处理过的文档，重新对新抽取文档进行处理。 5) 判断文档p是否属于某个簇，假如文档p没有属于那个簇，再建一个簇，并将文档放入这个簇中。 6) 从文档p领域中抽取一篇新的未处理多的文档r，并将标记文档r已被处理，对文档r得到领域的方式与文档p处理方式相同，判断r领域中文档的数量，是否大于Minpts设定值，大于就将文档r领域中的文档存放在文档p的簇中，一直将p领域的文档都处理完为止。 7) 文档集中的所有文档都已经处理完，算法结束。
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user: 5. DBSCAN优化算法在实验文本大数据分析中的应用 5.1. 实验 高校计算机实验在其组织、运行、实施过程中会产生丰富的数据。其中，文本数据处理具有一定难度。本文基于Hadoop和Spark混合框架设计并实现了一个面向高校计算机实验教学的大数据管理平台，用于采集、处理、分析和挖掘实验大数据。按照图1所示流程，首先，随机抽取464篇文档，包括面向对象程序设计文档相关文档44篇，数据结构与算法相关文档74篇，数据库原理及应用相关文档76篇，大数据技术相关文档270篇；然后，分别对每一个类别的文档进行预处理后，利用本文所提DBSCAN优化算法进行文本聚类，一共进行了8次聚类，结果见表1所示。 图1. 基于DBSCAN优化算法的文本聚类 Table 1 Results of clustering calculatio 文档 文档数量 簇数量 聚类数 聚类正确数 查全率% 查准率 面向对象程序设计文档 44 1 58 36 81.8% 62% 数据结构与算法文档 74 2 96 64 86.4% 66.7% 数据库原理及应用文档 76 2 82 64 84.2% 78% 大数据技术文档 270 5 290 254 94% 87.6% 表1. 聚类计算结果 5.2. 实验结果分析 从表1可以看出，文档集中的有些文档没有和其他类的文档聚在一起成为一类文档，而是单独成一些孤立的噪点，并且有些文档通过计算分析后，也没有准确聚到相似的簇中。当然，出现这些问题的因素比较多，例如有些文档中的特征不能很准确地反映出文档的特征，特征词汇对文档间的区分反应也不是很明显。但是，整体上来看，DBSCAN优化算法的聚类效果比传统算法的聚类效果要好，它可以能够很好将相似的文档聚类，有效地对文档数据进行分类管理。
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user: 6. 结束语 本文提出了一种DBSCAN优化算法，实现了参数的自适应选择，提高了聚类准确率，且兼顾了算法的运行效率；同时，设计了一种文本聚类流程。在实验文本大数据的应用中，通过DBSCAN优化算法对相似的文档进行聚类分析。实验结果表明，DBSCAN优化算法能有效地对大部分的文档进行聚类，实现了高校实验文本大数据的智能化管理，借此可以帮助教师完成实验教学文档的整理归类，为调整优化实验课程内容和方法提供可靠依据，有利于提高学生的学习效率，提升老师的教学水平，达到“智慧学”、“智慧教”的目标。
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user: 摘 要 基于中国传统思想重视情感在维持人类生存和社会存在方面的作用，李泽厚从伦理学方面探讨了“情”作为“本体”、作为人生的根本实在的维度。李泽厚通过对道德本质、人类道德心理结构、两德论和情感本体论的讨论，认为伦理学的研究重点是道德本质的问题。“情”是一种“情–理”的心理结构，道德区分为宗教性道德与社会性道德，情感本体论在实践应用中体现为内推与外推。虽然李泽厚的“情本体”思想形成了自己的一套道德思想体系，对现代中国道德进行了创造性的转化。但因为“情本体”思想中还存在很多自身的悖论，需要随着社会现实生活和人类精神世界的发展逐渐进行完善。 关键词 :伦理学，道德，情本体，李泽厚 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 李泽厚为二十世纪后期中国的著名的哲学家，在哲学，尤其在中国哲学与康德哲学领域、美学和思想史方面他都有着丰硕的建树，同样，在伦理学领域也提出了许多创新的学术观点。情感本体论是李泽厚近二十多年的主要研究领域，李泽厚的“情本体”理念也贯穿其哲学、美学和伦理学的思想研究之中。因此，研究“情本体”理论是我们了解李泽厚伦理学重要路径。李泽厚建构的伦理学体系中将中国传统文化中儒家文化、新儒家文化和西方哲学史上黑格尔和海德格尔等人的思想糅合在一起。与此同时李泽厚又是一位深受马克思主义哲学影响的哲学家，受到马克思主义哲学的影响，使得他的伦理学思想显得十分庞杂，横穿古今中外，是一个宏大而又深刻的体系。李泽厚对伦理道德的定义是借鉴康德对于伦理学的界定而来的，他提出，伦理道德是高于认识论对应和处理的现象界，道德的基础就在于一种以人为本的情理交融。因此在道德的层面上研究李泽厚的“情本体”有极为重大的现实意义。
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user: 2. “情本体”：现实的、哲学的 在李泽厚的著作中经常会看到一些他自己独创的新的哲学理念，像是“文化心理结构”“自然的人化”“工具本体”“历史本体”“情本体”等等都是他所创造的新的哲学理念。这也验证了李泽厚本人曾经多次说过的“哲学是制造概念，提供视角。”( [ 1 ]， p. 64)。研究李泽厚的思想观念首先要做到的就是去理解他提出这些创新概念的语境和含义。因此，充分理解“情”、“本体”和“情本体”这三个词语的哲学含意是研究李泽厚情本体思想第一步。 李泽厚在《伦理学纲要》中对“情”的概念就已经进行过探究，“情本体”中的“情”到底是一种什么样的“情”呢？他发现不论是古今中外，都对于“情”的描述与“爱”是分不开的。而“情”(爱)又明显与人的身体存在即人作为生物体的基本需要、欲望、本能又直接间接的联系和关系( [ 2 ]， p. 82)。当然，这个“情”不是动物天生带有的“欲”，而是经过一定的社会历史沉淀，形成的情与理相互交融的心理情理结构。李泽厚对比了中国传统文化和西方各种宗教对“情”的界定，中国儒家讲求的“情”是以有血缘关系的亲情为基础的，始终围绕着“亲子”这一概念作为核心，也就是“孝–仁”。但是，在西方的犹太教、基督教和伊斯兰教上所讲的“情”是与任何的动物本能的情感没有关联的，“理”在“情”之上，主宰着人们的感性行为。理性(知性的特定观念)不仅绝对地主宰着感性。而且是在自然感性万分痛苦的受虐、挣扎和牺牲中来确立自己的权威，即对上帝的信仰和服从，以斩断恋之情或诀别人世亲情，来奉行神的旨意( [ 2 ]， p. 84)。从这里可以看出，中国儒家所倡导“情”是由动物本能升华而来的，由自然情感上升到理性情感。这一点中西方存在着巨大差异。“一个强调情(欲)理交融，一个重视情(欲)理差别”( [ 2 ]， p. 86)。李泽厚深知中国人民难以接受像是犹太教或是基督教那样理性绝对主宰的情感，中国传统都是以儒家文化中血缘关系为基础的“孝–仁”为情感， 因此李泽厚对“情”这个概念有自己的认知，“情”不仅仅是单独的情感，如同情、怜爱或者“恻隐之心”，而是一种具有人类意识的理性情感作为人生的最终实在、根本。“情”是情感，也是情境。它们作为人间关系和人生活动的具体状态，被儒家认为是人道甚至天道之所生发( [ 3 ]， p. 55)。因此李泽厚所讲的“情”就带有两方面的含义，其一是情感，其二是环境。主观的情感与现实的环境是不可分割的，情感和环境相互交融下形成了社会发展历史。 随着人类社会的历史发展，“情”决不仅仅像是原来动物的情欲那样的情感，而是一种“情–理”的心理结构。当然世界上所有的情感的“情”并不是都可以作为“情本体”中的情感的，李泽厚在其《人类学历史本体论》一书中对“情本体”中的“情”进行描述说“即无所谓快乐与不快乐，而只是一种持续的情感、心境、mood、平宁淡远、无适无莫，这也就是某种生活境界和人生归宿了( [ 4 ]， p. 21)。李泽厚对“情”的这段描述明显的说明此“情”不是那种冲动的感情，同时也并不是带有极度消极的感情，而是一种内心平静的情感，具有理性的情感。李泽厚所说的“情”是一种“道德情感”，其实是一种理性情感，是“敬重”。这个“情”体现了人性能力、人性情感、善恶观念。这个“情”也正是代表着一种“情–理”结构相互之间的关系，不论内外，都达到高度的融洽。 另外再谈谈李泽厚“情本体”中的“本体”一词的具体意义。“情本体”中的“本体”与西方哲学中的“本体”和“本体论”中的“本体”的概念都不相同，不能一概而论。“本体”(noumenon)从比较接近的源头是来自康德的理论，是与“现象”相区别、分离，是超验的，是不可认知之物。在西方哲学史上，“本体”与“本体论”也并非等同的概念，它们在本质上还是具有很大的不同。“本体论”中的“本体”是“始基”、“原初” 也就是作为西方哲学传统的形而上学，是以理知方式对存在(Being)的探求。在西方，“本体论”是存在论(ontology)，与本体(noumenon)一词并不相关。但中国人却经常把两者混联在一起。“本体论”成了讲“本体”的哲学。这也好像是一种“西语中用”，没什么不可以，但需要说明白。这种误读误用有其浓厚文化底蕴，只要说明白就无不可( [ 5 ]， p. 66)。李泽厚对“本体”的定义不仅受到康德“本体”理论的影响，更大的程度上则是受到中国传统文化中对“本体”的理解，像是在中国汉语中“本”与“末”是相互对立的词语，意为“根本”、“基础”、“根基”。读李泽厚的著作中，我们不难发现，他在书中多次说道有关于“本体”的各种创新的哲学词语，像是“工具本体”、“历史本体”、“情本体”等。如何做到真正深刻地理解李泽厚的“本体”到底是什么？另外这些“本体”之间的关系是什么？还是要根据具体的语境进行研究。 “情本体”中的“本体”，不是康德所说与现象界相区别的noumenon，而只是“本根”、“根本”、“最后实在”的意思( [ 2 ]， p. 61)。“情本体”的实质其实是无本体，它不是我们通常认为的西方传统的形而上学，不是对世界本源性的探究，也不是康德所提出不可认知的事物“物自体”，这里的“本体”是一种形而下的，是让我们在生活中才能寻找到的“本体”。李泽厚所说的“情本体”是人类学历史本体论所讲的中国传统作为乐感文化的核心。“情本体”，是以“情”为人生的最终实在、根本( [ 2 ]， p. 61)。是否正确的认识与理解李泽厚所说的情感本体论正确的哲学含义，不仅仅是局限于对其伦理学学科的研究，在其美学和实践哲学领域也是同等重要。“情本体”关注的焦点是全部人类和每个单独的个体，探讨的具体问题是，在这个现实生活之中，什么才是人类生存的基础，而人类的最终目的又是什么呢？“情本体”就是去寻求人生的终极意义，是人生的最后实在，它是一个形而下的概念，是在具体的生活情境中出现和反映的。李泽厚的“情本体”就是在衣、食、住、行满足人类的基础上之后去追求精神方面的富足，去达到人生的最高境界。李泽厚探讨经济决定论时，强调人的衣、食、住、行终究是人类社会生存的根基。它是最后的实在，必然的力量，普遍性规律，在最终意义上制约、影响、主宰了人的各个方面( [ 4 ]， p. 75)。李泽厚的“情本体”就是在衣、食、住、行满足人类的基础上之后去追求精神方面的富足，去达到人生的最高境界。 在李泽厚看来，人类的基本物质需求已经基本满足，接下来的主要问题就是人们的精神生活的满足。他在为我们寻求一个精神信仰和寄托，他提出了建构一个心理本体，进一步说也就是建构一个“情本体”。李泽厚以中国传统“一个世界”作为“情本体”的哲学基础。在中国没有像西方一样神的存在，也没有什么所谓的上帝的存在，只能在现实社会生活中寻求人生的根本，人生的归宿。在后现代的哲学中，之前制定的所有规则都被打破了，人类精神变得空虚，就像是德国哲学家尼采说的上帝死了，因此人类失去了精神的支柱，灵魂无处安放，人们如何继续生活，不知道人生的归宿到底在何方。人们必须有精神的寄托，因此李泽厚就在这种前提环境下提出“情本体”来解决。“‘情本体’既是现实生活的，又是哲学自身的。”( [ 1 ]， p. 9)。“情本体”这个哲学概念贯穿于现实世界，并以此来指导人们的精神生活。
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user: 4. 情感本体论的实践应用 “内推”与“外推”在情感本体论的现实实践应用方面有着深刻体现。“情本体”内推为“以审美代宗教”的宗教哲学，外推就是“乐与政通”“和谐高于正义”的政治哲学 [ 9 ]。李泽厚提出“情本体”的内推与外推，表面上看是在探究理论层面问题，实质上情感本体论的内推与外推置于实践之中恰好解决了人们在日常生活中面临的那些道德问题。 首先是“情本体”的内推，不论是西方还是中国，人们在生活之中总会存在一些信仰，像是我们众所周知的，在西方以基督教“先验律令”和中国朱熹理学中的“存天理灭人欲”为代表的等等，都属于一种用于压制人的情感的理性，是人们不得不服从这样的一种理性。经过一段时间的历史发展，理性压制情感持续一段时间之后，也随之出现了以尼采为代表的否认理性的哲学家，冲破了理性对情感的控制，一切都没有了规则和分寸，人们又像是原始社会或是动物一样，失去了理性的任何控制。在这种状态的现代性社会之下，“理性”已经被我们否定了，我们生活在茫然之中，不禁思考人生归宿到底在何方，人生的终极价值是什么。李泽厚“情本体”的“内推”就很好地回答了这一问题。 李泽厚将中国传统文化中的“天地国亲师”作为我们现代社会中人生目的和归宿。在情感上“天”“地”(自然界或神灵)“国”(乡里、故土)“亲”(父母亲、祖父母、祖先、亲戚、朋友)“师”(老师、历史经验和事件)仍然可以作用于现实生活，并协助建立起当今迫切需要的中国的现代社会性道德，使两种道德混淆无序、杂乱并陈的状况逐渐改变，重构两种道德分途而协作的新的“礼仪之邦”( [ 2 ]， p. 56)。李泽厚把情感提升至本体的地位，就是为了给情感一个崇高而又至上的地位。而中国的情感又不像西方的理性本体或是中国传统文化中“心性之学”那样，理性对人的情感进行极度的压制，同时，李泽厚所言的情也不仅仅是不受理性的控制、毫无规范的感情随意扩展，而是“道始于情”，情由理而产生，情让人们找到生活的本质和人生的目标，实现人生价值。“天地国亲师”不是西方的纯粹性宗教，不能从根本意义上代替宗教的作用，可以说它仅仅只是有着一种接近宗教的作用，而并不是宗教，更不能取代宗教，这就是李泽厚所说的“以审美代宗教”。 “情本体”的“本体”并不是贯穿于西方传统哲学中的“本体论”研究超越时间和空间之上的大千世界各种物质现象背后之“本体”的学问，同样也不是康德所说的“本体”，而是与“现象”相区别、分离，是超验的“本体”。李泽厚定义的“情本体”而只是“本根”“根本”“最后实在”的意思。“情”为人生的最终实在、根本( [ 2 ]， p. 61)。“情本体”只能为人们提供情感寄托，人生的终极意义在于情，这个“情”并不能成为一个像西方传统哲学研究的实在本体。这个“情”具有相对性，它可以随着环境的改变而进行变化，它不是一个绝对的东西而是一个相对的东西，并不能将它归为类似于基督教神学让人们信仰。因此，它并不等同于宗教。而情本体在现代浮躁社会又很难去很好地解决宗教性的问题，因为它具有相对性，很难让人们去寄托，所以它一定程度上还会加剧宗教信仰的问题。 然后是“情本体”的外推。李泽厚提出两种道德论，先区分了宗教性道德和社会性道德的异同，又讲“宗教性道德”(私德)对“社会性道德”(公德)可以有“范导”作用。社会性道德主要是指在现代社会的人际关系和人群交往中，个人在行为活动中所应遵循的自觉原则和标准( [ 7 ]， p. 60)。现代社会性道德像是如今我们所说的现代的公德一样，起着一种约束生活在社会中的人们，像是一种行为准则规范和社会秩序管理，从而走向了政治哲学。 李泽厚虽大讲“情本体”，但他也深刻认识到了中国的当务之急应是“构建”。中国在当下更多地是需要建立社会秩序规范和法律法规体系。而“范导”更多地则是对未来的指引，只有“构建”做好之后，“范导”才能更好地充分发挥其作用。李泽厚强调宗教性道德是以个体为单位的，每个个体对于信仰都会存在着或多或少的差异，与此不同的社会性道德则是针对生活在社会中广泛的人群的。现代社会性道德是一种公众自发形成的一种社会契约，人人都发自内心地去遵循地一种具有普遍性的规则。现代社会性道德是一个基础，普遍大众都可以做到，但是宗教性道德则不同，并不是社会中每个人都有着对生活意义的终极向往。 李泽厚费了很多的心思在区分这将两种道德上面，但是在现实现代社会之中，宗教性道德与社会性道德却是难以划分的很清楚的。那么，“范导”与“适当建构”如何界定呢？李泽厚说，“‘范导’一种情感性的东西。”“‘适当建构’，就是使这种情感变成理性的东西。”( [ 10 ]， p. 302)。就例如李泽厚所倡导的在中国现代的法律中加入情感的元素，可以对某些具体案例进行将功折罪的情感法律。在像中国这样一个传统的大国里面，非常讲求感情，在法律之中加入情感，既避免了法律的无情，又让法律法规变得更贴近中国国情。李泽厚“情本体”的“外推”对构建一个符合中国国情的道德规范具有一定的启示作用。 “情本体”不仅仅是解决中国道德问题，也可以运用于全世界道德问题。李泽厚早前就说过，“我现在提出的情本体，或者说人类学历史本体论，这是一种世界的视角，人类的视角，不是一个民族的视角，不只是中国视角。但又是以中国的传统为基础来看世界。所以我说过，是人类视角，中国眼光” [ 11 ]。这就要从中国的实用理性的来源说起，中国的实用理性是从动物本能中上升出来的，因此中国的“情”也是一种具有普世价值意义的情感，这个情是从本能中升华而来的，因此对全人类都予以适用。 虽然李泽厚在调和绝对伦理学和相对伦理学中出现了一些必然性的矛盾，但是我们不可否认他对于伦理学所做出的巨大贡献，毕竟在李泽厚的视角下来看，“情本体”的范导作用还需要在构建之后才能发挥其深刻作用。
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user: 5. 李泽厚“情本体”的价值与未来 研究李泽厚“情本体”思想对现代哲学发展有着重大影响，他提出的许多创新哲学问题都具有极大的前瞻性和发展性。“情本体”思想是是用全人类视角和中国眼光看待问题的。我们在研究李泽厚的“情本体”思想不仅要充分理解他的思想的深刻内涵，另外还要在此基础上进一步的批判和超越。 赵士林评价“情本体”为一个全新的哲学命题，从世界哲学视野来看，它的提出和阐释都具重要的哲学意义 [ 12 ]。赵士林肯定了“情本体”的新貌，“情本体”思想对中国传统的创造性转换是“情本体”，而并不是传统的我们经常探讨的像是“理本体”那样的道德的形而上学，李泽厚则是在对西方哲学的转换性创造是在黑格尔达到理性的顶峰之后，西方哲学的视角开始转向感性，李泽厚继承了这一潮流并将其转换成多元化的情感，这才是人生的终极归宿，人生的意义之所在。 当然，在肯定李泽厚“情本体”的积极意义下也不乏有很多当代学者对其理论的质疑与批判。陈来指出李泽厚提出的“和谐高于正义”思想并没有发挥其深刻作用，并且李泽厚本身提出这个思想中前后也有很多矛盾之处。其原因不言自明，只有完全奠基于儒家伦理，这个口号才能找到其坚实基础，彰显其伟大作用。作为最高准则，和谐是什么道德？是社会性道德还是宗教性道德？ [ 13 ]。关于这点，显然李泽厚没有对和谐这种道德划分的十分细致，李泽厚显然更想站在一个精神层面下去指导人们，每当他提出一些新的理念和思想时，他都会以现实情境再次对冲这一思想，仍然强调“权利优先于善”对现代社会的重要作用，这点在他所构想的理论中是完满的，但在实践上却是困难重重。 徐碧辉也指出李泽厚的观点在实践层面有一定的局限性，“无论在什么社会，‘和谐高于正义’都只能是一种理想或设定的高远目标，不可能成为现实。” [ 14 ]。也许“情本体”对于一个相对狭小一些的范围可能行之有效，但是我国是一个人口大国又拥有着五千多年来的历史文化传统。我国人数众多，幅员辽阔，并不是李泽厚所理想的小范围可以施行的，在小范围的社会活动中，和谐是重要的，但在一个泱泱大国中，正义则必须在和谐之上。李泽厚对于此问题并没有进行深层次的考虑，他虽然划分出“宗教性道德”与“社会性道德”，但却始终没有对中国传统礼教伦理进行超越，“情本体”中的“和谐高于正义”看起来似乎只是一个崇高理想，并未实际落地，也并没有真正解决中国现实问题。 李泽厚的“情本体”思想是针对后现代哲学缺乏对人生的信仰和对人生根本问题的探求所提出的中国式的回答，当然，李泽厚本人也说“情本体是人类视角，中国眼光” [ 11 ]。它是一种全新的哲学思想体系，也让我们有了对未来新的希望。虽然当代学术界发现李泽厚“情本体”思想存在一些自身矛盾和局限，但李泽厚用人类视角来看待问题的全局理念，在现代社会中仍有不可磨灭的价值意义。同时，李泽厚也随着社会生活和时代的变化发展进一步完善其思想体系，又尝试变化多样的方式去看待他以前所提出的一些哲学问题。虽然“情本体”思想中现今还存在很多自身的悖论，但是就像李泽厚先生自己所说的，“情本体”的实现过程不是一朝一夕的，这些问题只有在随着社会现实生活和人类精神世界的发展一步步地进行完善，因此，对于“情本体”真正切实有效地应用于实践中还有很长的一段路要走。
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user: 摘 要 为了进一步分析RAP掺量对混合料性能的影响规律，规范厂拌热再生沥青混合料RAP掺量范围，基于室内试验论文对再生剂的掺入方式及合理掺量、RAP掺量对混合料路用性能的影响规律进行研究。提出将再生剂添加到混合料再回收沥青的试验方案，该试验方法与实际工程应用更相符，研究表明相比于直接将再生剂添加到沥青中，该试验方案再生效果较差，建议应适当提高再生剂的掺量；添加再生剂能够显著提高老化沥青的针入度和延度，但软化点略有降低，确定本文再生剂掺量为8%；不同RAP掺量条件下混合料的体积指标差异不明显，但最佳沥青用量随RAP掺量的增加逐渐增大；随RAP掺量的增加，混合料高温稳定性先增大后减小，低温抗裂性和水稳定性逐渐降低，推荐厂拌热再生沥青混合料RAP掺量宜控制为30%。 关键词 :厂拌热再生，再生剂，RAP掺量，路用性能 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着“绿色交通”理念的日益推广，路面再生技术因其良好的资源节约、生态环保优势受到国内外研究学者的广泛关注。厂拌热再生作为路面再生技术的典型形式，相较于其他形式的再生技术，使用性能更优越，可以广泛应用于各等级公路的面层或基层，其路用性能与普通的热拌沥青混合料相差无异，在国内外已得到广泛应用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。厂拌热再生技术即将需要翻修或者废弃的旧沥青材料运至沥青拌和厂，经破碎、筛分，以一定的比例与新集料、新沥青、再生剂等重新拌合成为具有良好路用性能的再生沥青混合料，用于铺筑路面面层或基层的整套工艺技术。 国外对沥青路面再生技术的研究一直颇为重视，而且技术相对成熟。欧美国家 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 先后出版了《沥青混合料废料再生利用技术》、《旧沥青再生混合料技术准则》、《路面沥青废料再生指南》等一系列规范，提出了适于各种条件下沥青混合料再生利用的方法，并且在再生剂开发、再生混合料设计、施工设备等方面的研究日趋深入，取得了相当的成就。从上世纪的50~80年代，我国 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 开始再生技术的初步尝试，并取得了迅速发展，先后颁布了《公路沥青路面养护技术规范》、《公路沥青路面再生技术规范》，对再生沥青混合料的级配设计及性能指标等内容进行了详细规定。 路面再生技术虽然在国内外已取得广泛应用，但仍存在较多问题，其中RAP掺量是影响厂拌热再生混合料性能的重要影响因素，现阶段工程人员更多的是根据经验选择RAP掺量，导致混合料性能不稳定，容易出现早期病害。基于上述问题，论文以RAP合理掺量作为研究目标，分析了RAP掺量对厂拌热再生混合料性能的影响规律，提出RAP合理掺量范围。
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user: 2. 原材料性质 2.1. 铣刨料级配 本文所用铣刨料来自于某条高速，原混合料级配为AC-16，所用沥青为SBS改性沥青。将铣刨料破碎筛分为10~20 mm、5~10 mm、0~5 mm三挡，对各档铣刨料进行抽提前后筛分试验，试验结果见表1。 Table 1 Test results of extraction and screening of milling and planning material 筛孔尺寸(mm) RAP (10~20 mm) RAP (5~10 mm) RAP (0~5 mm) 抽提前 抽提后 抽提前 抽提后 抽提前 抽提后 19 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 16 86.2 90.7 100.0 100.0 100.0 100.0 13.2 75.3 82.2 100.0 100.0 100.0 100.0 9.5 19.7 32.1 82.3 90.2 100.0 100.0 4.75 9.7 18.5 17.8 30.6 97.3 99.8 2.36 3.7 13.9 7.8 16.5 53.4 75 1.18 2.1 11.8 2.3 14.7 42.3 60.3 0.6 1.3 9.6 1.3 12.5 37.9 46.6 0.3 0.3 6.9 0.7 9.6 22.8 26.4 0.15 0.2 5.6 0.3 7.9 18.7 20.7 0.075 0.3 4.5 0.3 6.3 12.3 15.9 沥青含量 3% 4.4% 7% 表1. 各档铣刨料抽提筛分试验结果 对比分析抽提前后混合料的级配变化可知，抽提后混合料中粗集料含量降低，细集料和矿粉的含量增加，主要是因为铣刨料中细集料和矿粉由沥青包裹成块状或粘附在粗集料表面导致抽提前混合料级配偏粗；同时由上述结果可以看出，细集料沥青含量远高于粗集料的沥青含量，主要是由于集料越细，比表面积越大，对沥青的吸附能力越强。 2.2. 集料物理技术指标 论文所用新集料为石灰岩，分为10~20 mm、5~10 mm、3~5 mm、0~3 mm四挡，分别对新集料和抽提后铣刨料的物理技术指标进行验证，技术指标见表2。 Table 2 Physical and technical indexes of aggregat 物理技术指标 单位 技术要求 新集料 铣刨料 10~20 5~10 3~5 0~3 10~20 5~10 0~5 毛体积密度 g/cm 3 实测值 2.652 2.738 2.708 2.692 2.708 2.744 2.683 表观密度 g/cm 3 实测值 2.726 2.784 2.761 2.788 2.746 2.793 2.745 针片状含量 % ≤15 10.13 12.76 - - 12.38 13.12 - 压碎值 % ≤26 20.88 22.67 磨耗值 % ≤28 21.98 24.08 砂当量 % ≥60 - - - 72.69 - - 68.69 棱角性 s ≥30 - - - 33.62 - - 34.03 表2. 集料物理技术指标 2.3. 沥青 论文所用新沥青为SBS改性沥青，参照《公路工程沥青及沥青混合料试验规程》 [ 11 ] 对沥青进行相关技术指标试验，试验结果见表3。 Table 3 Technical index of SBS modified asphal 检测项目 技术要求 试验结果 试验方法 针入度(25℃， 5 s， 100 g)/0.1 mm 60~80 68 T0604 延度(5 cm/min， 5℃， cm) ≥20 28 T0605 软化点(℃) ≥55 63.7 T0606 运动粘度（135℃， Pa·s) ≤3 1.831 T0625 闪点(℃) ≥230 331 T0611 溶解度(%) ≥99 99.83 T0607 25℃弹性恢复 ≥65 95.7 T0662 密度(25℃， g/cm 3 ) 实测记录 1.020 T0603 旋转薄膜 老化试验 (163℃， 85 min) 质量损失(%) ≤±1.0 −0.27 T0610 针入度比(25℃， %) ≥60 77 T0604 延度(5℃， cm) ≥20 26 T0605 表3. SBS改性沥青技术指标