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user: 4. CBA联赛19支球队核心国内球员和核心外援竞技水平差异的分析 4.1. 各球队核心队员各项技术统计指标的描述性统计结果 从CBA常规赛19支球队核心国内球员和核心外援的各项技术统计指标中可以看出：1) 所有核心球员的2分球命中率都在50%以上，2分球命中率最高为72.37% (新疆队周琦)；外线队员3分球命中率的中位数为34.09%，浮动范围远大于2分球，大部分队员的三分球命中率在30%~45%范围内，3分球命中 Table 1 Selected core domestic players and foreign players of 19 teams in 2014-2015 CBA regular seaso 球队 核心国内球员 核心外援 球队 核心国内球员 核心外援 广东 易建联 威尔·拜纳姆 山东 陶汉林 杰特 辽宁 韩德君 哈德森 上海 张兆旭 比斯利 青岛 张骋宇 哈达迪 天津 张楠 威廉姆斯 北京 李根 莫里斯 江苏 胡雪峰 道格拉斯 吉林 钟诚 琼斯 浙江 张大宇 麦克鲁姆 山西 段江鹏 韦弗 福建 王哲林 卢卡斯 广厦 林志杰 霍尔曼 同曦 宋建骅 麦克唐纳 东莞 孙桐林 鲍比·布朗 四川 陈晓东 菲巴 新疆 周琦 布莱切 重庆 姚鹏 威利沃伦 佛山 鞠明欣 约什 表1. 2014~2015赛季CBA常规赛19支球队的核心国内球员和核心外援一览表 率最高为47.06% (山西队韦弗)；2) 核心球员得分方式主要为运动战得分，罚球得分只占其中一小部分，场均得分的中位数为21.4分，场均得分最高为39.9分(浙江队麦克鲁姆)；3) 篮板和助攻数据的浮动范围要大于抢断和封盖，场均篮板数最高为14.6次(新疆队布莱切)，最低为6.05次，场均助攻数最高为8.3次(吉林队琼斯)；4) 失误次数的波动范围在0.8次至4.8次之间，场均犯规次数在4次以下(详见图1至图4)。 4.2. 各球队核心队员各项技术统计指标的主成分分析 主成分分析是在保证原始数据信息丢失量最小的原则下，对高维变量空间进行降维处理，经过线性变换和舍弃部分信息，以少数新的综合变量取代初始的多维变量，同时保证新的综合变量之间互不相关并且能够尽可能多地反映初始变量信息的一种多元统计分析方法。主成分分析的过程是通过筛选初始变量线性组合中方差最大(包含初始变量信息最多)的线性组合来构造第一主成分，依此类推可以构造出第二、第三，……，第P个主成分。 核心球员对各球队的作用是显而易见的，而衡量球员能力的指标有很多，各指标之间可能存在交互影响，因此，对核心球员的各项统计指标进行主成分分析，并按主成分得分进行排序则可以从定性的角度了解国内核心球员和核心外援之间的能力差异。 对表1中选定的核心队员的11项技术统计指标进行主成分分析，利用SPSS软件得到每个球员的各类主成分特征向量Y1、Y2和Y3，见表2。每个球员的11项技术统计指标向量与每一个主成分特征向量进行内积运算便可以得到每个球员的每一个主成分的得分。比如：第i主成分特征向量为 ，球员的技术统计指标向量为： ， 则每个球员第i主成分得分计算公式为 由表2可以发现，在特征向量Y1中，助攻(0.882)、抢断(0.782)和3分球命中率(0.586)都比较显著，再加上封盖、犯规、2分球命中率均为负指标，可以看出第一主成分是对外线队员的描述；在特征向量 图1. 38位核心球员2分球和3分球命中率箱线图(单位：%) 图2. 38位核心球员罚球得分和得分箱线图(单位：分) 图3. 38位核心球员篮板、助攻、抢断、封盖数箱线图(单位：次) 图4. 38位核心球员失误和犯规数箱线图(单位：次) Table 2 Principal component analysis results of various technical index of core domestic players and foreign players of 19 teams in 2014-2015 CBA regular seaso 第一主成分Y1 第二主成分Y2 第三主成分Y3 出场次数 −0.038 0.145 0.942 2分球命中率 −0.253 0.454 −0.323 3分球命中率 0.586 −0.638 0.093 罚球得分 0.767 0.402 0.036 篮板 0.111 0.912 0.091 助攻 0.882 −0.081 −0.252 抢断 0.782 0.011 0.201 封盖 −0.338 0.771 −0.142 失误 0.793 0.410 −0.117 犯规 −0.279 0.539 0.186 得分 0.909 0.257 0.026 表2. 2014~2015赛季CBA常规赛19支球队核心国内球员和核心外援各项技术统计指标的主成分分析结果 Y2中，除了3分球命中率和助攻为负指标外，其余均为正指标，其中篮板(0.912)、封盖(0.771)和罚球(0.402)最为显著，可以看出第二主成分是对内线队员的描述；在特征向量Y3中，出场次数(0.942)最为显著，其他指标并不十分显著，可以看出第三主成分与球员位置关系不大。 因为第三主成分的利用价值较低，所以主要分析第一和第二主成分，根据球员的技术统计指标和特征向量计算出各个核心队员的第一和第二主成分的得分，并进行排序，见表3。 分析表3发现，无论是按第一主成分得分排序还是按第二主成分得分排序，核心外援的主成分得分排名都前列。在按描述外线队员的指标(第一主成分)排序中，国内球员仅有易建联和王哲林可以加入到外援的行列，而且处于相对靠后的位置。在按描述内线队员的指标(第二主成分)排序中，国内球员的排名有所提升，王哲林和易建联依然领衔所有国内球员，韩德君、张兆旭和周琦可以加入外援的行列，但排名仍然相对靠后。 通过以上分析可以看出，易建联作为有多年NBA联赛征战经验的国内球员的翘楚，他在内外线的全面能力在国内无人能够匹敌，但仍然与核心外援的竞技水平存在一定的差距，这也很可能是因为随着年龄的增长，其运动能力在逐渐下降；王哲林作为国内球员的后起之秀，有着较强的内线实力和提升空间，但要往全面球员的方向发展的话还需要提高外线能力。 国内的外线球员与外援的水平差距是非常大的，国内外线球员排名靠前的竟是年过30的老将林志杰和胡雪峰(胡雪峰已经担任了江苏队的主教练，处在其职业生涯的末期)，可见在CBA联赛中国内优秀外线球员是非常匮乏的，这说明我国在青少年外线球员的培养方面还存在很大的缺陷。 国内的内线球员与外援的水平差距也是无法忽视的，虽然韩德君、张兆旭和周琦能够勉强挤入外援水平的行列，但与国内外线球员的发展水平相比，也仅仅是以五十步笑百步。 中国男篮在几年前的亚锦赛上已经失去了亚洲霸主的地位，这与当前国内球员的竞技水平和国内年轻球员的发展状况是相一致的，当前的中国男篮急需CBA联赛为其输送新鲜血液以度过寒冬。 4.3. 各球队核心队员各项统计指标的聚类分析 聚类分析是一组将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。 根据本文的研究目的，即国内球员竞技水平现状，利用SPSS软件可以对19支球队核心国内球员和核心外援运动能力的差异，以及差异的显著性进行聚类分析，并将其聚为四类，见图5。 第一聚类包括CBA联赛表现优异的8位外援(琼斯、麦克鲁姆、布莱切等)和1位国内球员(易建联)。在这9位球员中，大部分球员内外线实力相对均衡，并且按第一和第二主成分得分排序均靠前，如：琼斯、麦克鲁姆、布莱切、比斯利、菲巴和易建联。而威利沃伦、哈德森、鲍比·布朗这3位球员的拥有超强的外线实力和均衡的内线实力(按第一主成分得分排序均在前6位)，强劲的外线实力提升了他们的整体竞技水平。因此，第一聚类体现了球员的综合能力，这9位球员属于全面型球员。 第二聚类包括13位球员，其中有5位外援(霍尔曼、哈达迪、威廉姆斯等)和8位国内球员(王哲林、周琦、韩德君等)。在第二聚类的外援中，霍尔曼、哈达迪、威廉姆斯和莫里斯这4位球员均有超强的内线实力，按第二主成分得分排序均在前8名，属于典型的内线球员。国内球员中，王哲林作为国内优秀内线球员的代表，与CBA联赛的顶尖内线外援仍然存在一定的差距，但是凭借其具备一定的外线能力，他的整体实力得到了显著提升，未来还有提升的空间；韩德君、张兆旭和周琦紧随其后，但是他们与王哲林在内线能力上仍然存在不小的差距；其余的国内内线球员虽然也聚在这一类，但其排名相对靠后。根据以上分析，第二聚类的球员均属于内线球员。 Table 3 Athletics level ranking according to principal component scores among core domestic players and foreign players of 19 teams in 2014-2015 CBA regular seaso 按第一主成分得分排序 按第二主成分得分排序 Y1 Y2 Y1 Y2 威利沃伦 53.763653 27.761838 布莱切 42.081219 32.890782 麦克鲁姆 52.796067 29.898981 哈达迪 26.999947 30.406080 琼斯 50.371454 28.136043 霍尔曼 26.873187 30.271545 鲍比·布朗 43.416490 23.413416 麦克鲁姆 52.796067 29.898981 布莱切 42.081219 32.890782 威廉姆斯 25.194456 28.489370 哈德森 40.937382 25.419781 琼斯 50.371454 28.136043 韦弗 40.474852 22.446252 比斯利 38.399778 28.057244 比斯利 38.399778 28.057244 莫里斯 32.017837 27.788974 约什 37.038131 20.070598 威利沃伦 53.763653 27.761838 菲巴 35.711524 26.434413 王哲林 26.163947 27.413362 卢卡斯 34.648625 17.792359 易建联 32.835866 27.186106 威尔·拜纳姆 33.068006 16.658081 菲巴 35.711524 26.434413 易建联 32.835866 27.186106 麦克唐纳 30.789252 26.135561 杰特 32.566173 19.399300 哈德森 40.937382 25.419781 莫里斯 32.017837 27.788974 鲍比·布朗 43.416490 23.413416 麦克唐纳 30.789252 26.135561 韦弗 40.474852 22.446252 道格拉斯 29.416393 19.088905 韩德君 17.882854 21.002342 哈达迪 26.999947 30.406080 张兆旭 11.544730 20.818243 霍尔曼 26.873187 30.271545 周琦 14.870386 20.444698 王哲林 26.163947 27.413362 约什 37.038131 20.070598 威廉姆斯 25.194456 28.489370 杰特 32.566173 19.399300 林志杰 20.708762 16.392671 道格拉斯 29.416393 19.088905 李根 18.938338 15.710064 陶汉林 11.158285 17.966363 韩德君 17.882854 21.002342 卢卡斯 34.648625 17.792359 胡雪峰 17.591617 14.091059 张大宇 11.599390 17.670633 周琦 14.870386 20.444698 孙桐林 13.161746 16.888978 陈晓东 14.249444 16.037102 威尔·拜纳姆 33.068006 16.658081 鞠明欣 13.630971 16.217860 林志杰 20.708762 16.392671 宋建骅 13.542931 15.844665 鞠明欣 13.630971 16.217860 段江鹏 13.396731 12.960340 陈晓东 14.249444 16.037102 孙桐林 13.161746 16.888978 宋建骅 13.542931 15.844665 张楠 13.025336 13.785915 李根 18.938338 15.710064 张骋宇 11.653093 12.086273 钟诚 9.2774667 15.582998 张大宇 11.599390 17.670633 胡雪峰 17.591617 14.091059 张兆旭 11.544730 20.818243 张楠 13.025336 13.785915 陶汉林 11.158285 17.966363 段江鹏 13.396731 12.960340 钟诚 9.2774667 15.582998 张骋宇 11.653093 12.086273 姚鹏 8.3653347 11.788547 姚鹏 8.3653347 11.788547 表3. 2014~2015赛季CBA常规赛19支球队核心国内球员和核心外援的竞技水平按主成分得分排序一览表 图5. 2014~2015赛季CBA常规赛核心国内球员和核心外援竞技水平差异的聚类结果树形图 第三聚类包括8位球员，其中有6位外援(韦弗、约什、卢卡斯等)和2位国内球员(林志杰、胡雪峰)。这6位外援属于CBA联赛表现一般的外线球员，按第一主成分得分排序处于中上游位置，仅有韦弗排在第7位、约什排在第9位。而这个聚类中的国内外线球员只有林志杰和胡雪峰，他们都是年龄偏大，过了运动生涯巅峰的球员，没有国内年轻外线球员加入这个行列。 第四类包括9位球员，全部都是国内球员(李根、陈晓东、段江鹏等)。这9位球员中的大部分按第一主成分得分排序高于按第二主成分得分排序，属于外线球员。他们的整体能力尚不具备跟外援相抗衡的能力，在比赛中也很难凭借一己之力左右比赛的结果。 根据上述分析，聚类分析的结果与主成分分析得到的结果是一致的。CBA联赛国内球员处于青黄不接的状况，缺少能够与外援相抗衡的全面型球员，仅仅依靠易建联等老球员苦苦支撑，联赛缺少球星势必会对联赛的发展和青少年球员的培养产生很大影响。年轻内线球员虽然能为球队的战绩做出一定的贡献，但不能忽视其整体水平与外援的差距。国内外线球员匮乏的现状让联赛各球队的用人捉襟见肘，也直接影响了中国篮球在国际大赛上的成绩。 4.4. 各球队核心国内球员和核心外援竞技水平差异的影响因素 为了更加明确地分析CBA联赛核心国内球员与核心外援竞技水平差异的影响因素，本节使用非参数检验中的Mann-Whitney检验进行分析。分析的因素包括11项指标：出场次数、2分球命中率、3分球命中率、罚球得分、篮板、助攻、抢断、封盖、得分、失误和犯规。利用Mann-Whitney检验，在显著性水平为5%的单侧精确检验下，检验结果见表4。 分析表4可以看出，CBA各球队核心国内球员和核心外援的竞技水平差异在6项指标中得到显著地体现，分别是罚球、篮板、助攻、抢断、失误、得分。其中，助攻和抢断体现了国内外线球员与外援之间差距；罚球和篮板体现了国内内线球员与外援之间的差距；失误则从一个侧面反映了国内球员与外援在篮球基本功上的差距；得分体现了国内球员与外援在整体实力上的差距。 可以认为核心国内球员与核心外援的差距是全方位的，这些差距体现了对国内球员的技战术训练方式、身体机能的锻炼以及篮球意识的培养上存在一定的缺陷，使得国内球员在青少年时期没有打下良好的基础，对成年后的发展产生了很大的阻碍作用，削弱了当前国内优秀球员的发展潜力。