DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 4. Cyclin E在海洋无脊椎动物中的研究进展 4.1. Cyclin E在海胆中的研究进展 海胆是生物科学史上最早被使用的模式生物，它的卵子和胚胎对早期发育生物学的发展有举足轻重的作用。Sumerel等(2001)从海胆中克隆了Cyclin E基因，发现海胆的Cyclin E基因与人的Cyclin E基因有60%的同源性。通过免疫印记(Western Blot)和放射性标记，发现在海胆卵细胞的发生过程中，Cyclin E蛋白在生发泡中开始合成，并在卵母细胞成熟时释放到卵细胞质中。通过Northern杂交和Western Blot，发现在海胆受精卵和早期胚胎中Cyclin E的表达水平较高，Cyclin E转录出的mRNA含量较多，但由于蛋白质的连续周转，Cyclin E蛋白的含量较低。受精卵进入囊胚期后，除了部分分裂旺盛的细胞仍有高水平的Cyclin E蛋白的表达，其他细胞Cyclin E蛋白的表达量较低。Cyclin E与CDK2结合，使底物磷酸化从而促进细胞从G1进入S期，通过免疫沉淀法检测海胆受精卵不同时期Cyclin E激酶活性时，发现在海胆受精卵和早期胚胎中，Cyclin E相关激酶的表达量较高，随着发育的进行，Cyclin E相关激酶的表达量逐渐降低 [ 14 ]。Schnackenberg等(2002)利用免疫荧光双标记和激光共聚焦显微镜技术，发现在海胆受精卵形成过程中，Cyclin E在受精后选择性地迅速进入精子头部，并集中分布在雄性原核，直到雄性原核和雌性原核融合，Cyclin E才在整个合子核中分散开，这表明Cyclin E可能参与精子头部基因组的重塑。另外，在细胞有丝分裂过程中，Cyclin E和CDK2富集于纺锤体，对CyclinE和CDK2的定位分析表明他们定位在染色体上，而且Cyclin E在整个有丝分裂过程中都没有从染色体上降解或解离，这可能与Cyclin E将继续在染色体上启动下一轮DNA复制有关 [ 15 ]。之后，Schnackenberg等(2008)又利用免疫荧光技术和Western Blot发现在海胆受精卵中，CDK抑制剂能阻断中心体(Centrosome)的复制，表明中心体的复制需要Cyclin E/CDK2激酶活性，在S期和G1期，Cyclin E/CDK2激酶活性随Cyclin E表达量的升高而升高。另外，当细胞中蛋白质的合成受到抑制时，Cyclin E蛋白及其相关激酶的活性并没有受到影响，这可能是因为抑制蛋白质合成的同时也抑制了泛素连接酶家族成员之一：SCF复合物(Skpl-Cull-F-box蛋白)的活性，SCF复合物能降解Cyclin E，当SCF复合物的活性被抑制，Cyclin E的更新降解则会被阻断 [ 16 ]。 4.2. Cyclin E在线虫中的研究进展 线虫动物门是动物界中最大的门之一，它们在海水、淡水和陆地上随处可见。在许多动物中，受精卵分裂时的双极纺锤体的形成是由精子受精时提供的中心粒引导的，为了防止在受精卵中形成多极纺锤体，大多数生物的卵细胞在形成过程中即清除了其自身的中心体。Kim等(2006)在线虫的研究中发现Cyclin E在线虫中心体的形成过程中发挥重要作用。作者通过RNA干扰方法将线虫卵细胞的CDK抑制因子(CDK inhibitor， CKI)基因沉默，结果发现卵细胞受精后形成的胚胎有多个中心体，形成多极纺锤体，胚胎细胞分裂后期呈非整倍体，而降低Cyclin E或CDK2的水平可改善这种现象。这表明在线虫卵细胞中，Cyclin E/CDK2复合物的存在有利于中心体的形成，而CKI通过抑制Cyclin E/CDK2复合物的活性，来清除卵细胞中的中心体，从而保证卵细胞与精子受精后形成的受精卵中的中心体只来源于精子细胞，保证受精卵中形成的是双极纺锤体 [ 17 ]。 4.3. Cyclin E在甲壳动物中的研究进展 Cyclin在甲壳动物中的研究主要集中于配子形成和生殖腺发育等方面，在虾和蟹类中研究较为清楚的周期蛋白是Cyclin B，科学家们对Cyclin B的组织表达谱的分析结果表明，Cyclin B在生殖腺中有较高的mRNA表达量。但是，Cyclin E在甲壳动物中的研究报道较少 [ 18 ]。2014年，赵超等利用对虾全组织cDNA文库和RACE扩增技术成功克隆得到斑节对虾Cyclin E基因的cDNA全长，发现斑节对虾Cyclin E基因的开放阅读框全长1263 bp，编码420个氨基酸，该氨基酸序列含有周期蛋白家族特有的cyclin保守区，并含有N-糖基化位点和磷酸化位点；利用实时荧光定量PCR技术还检测到Cyclin E基因在斑节对虾眼柄、卵巢、肠、脑、肝胰腺、肌肉、淋巴、胃和心脏组织中均有mRNA表达，其中，卵巢组织中Cyclin E的表达量最高，眼柄和肠中Cyclin E的表达量也较高，表明Cyclin E蛋白可能参与卵巢的发育和眼柄的生成，肠是细胞更新较快的组织，这提示我们Cyclin E在对虾细胞增殖方面具有一定的作用。Cyclin E基因在斑节对虾心脏、胃和肝胰腺中表达量相对较低。眼柄是甲壳动物神经内分泌的重要器官，在甲壳动物蜕皮过程中，眼柄分泌蜕皮抑制激素(MIH)，抑制蜕皮过程。当给对虾注射MIH后，可在对虾卵巢组织中检测到Cyclin E基因的mRNA表达量下降；当将对虾眼柄切除后，MIH的分泌会受到抑制，而对虾卵巢组织中Cyclin E基因的mRNA表达量却提高了，这表明Cyclin E与卵巢发育过程相关，因为切除眼柄使MIH的表达量下降后，能提高Cyclin E的表达量，从而促进对虾卵巢的发育，这为通过切除眼柄来促进斑节对虾卵巢发育的技术提供了分子层面的理论支持。以上研究结果为进一步探究斑节对虾卵巢的发育机理提供了理论依据 [ 19 ]。 4.4. Cyclin E在软体动物中的研究进展 软体动物身体柔软，且大多数都不分节，是无脊椎动物中数量和种类都非常多的一个门类。三角帆蚌是一类大型珍珠蚌，三角帆蚌中Cyclin E基因的开放阅读框长度为391 bp，三角帆蚌Cyclin E基因与牡蛎和扇贝等贝类具有同源性，通过对Cyclin E蛋白的氨基酸序列分析，发现三角帆蚌Cyclin E并没有其他周期蛋白常有的周期蛋白框(cyclin box)，Cyclin E的靶蛋白预测结果表明，Cyclin E在细胞周期调控中可与CDK1、CDK2和CDK4相互作用。三角帆蚌中的组织表达谱显示，Cyclin E基因在三角帆蚌中mRNA的表达具有组织特异性，Cyclin E在性腺中的mRNA表达量显著高于闭壳肌、斧足、外套膜、心脏、血液、内脏团和鳃(P < 0.05)，并且具有显著雌雄差异，这表明Cyclin E基因的高表达与三角帆蚌生殖细胞成熟及性腺细胞分裂活跃相关 [ 20 ]。
system: [SYSTEM]

user: 5. 展望 Cyclin E是一种核蛋白，在细胞分裂过程中发挥重要作用。在医学研究中，Cyclin E基因的过表达被认为是细胞恶性增殖和不良预后的标志。Cyclin E在海洋无脊椎动物中的研究数量较少且不够深入，基于Cyclin E在细胞分裂中的关键作用，开展海洋动物Cyclin E的研究，将有助于探索海洋动物细胞的分裂机制及其在生殖细胞发生和性腺成熟中的作用。利用一定的技术手段，在海洋动物细胞中过表达Cyclin E基因，将有助于建立海洋动物永生性细胞系，为深入研究海洋动物奠定基础。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着城市汽车保有量激增，交通系统负载过重，交通拥堵已成常态，设法缓解交通拥堵问题刻不容缓。本文研究复杂交通网络节点的车流量优化控制方法，旨在提升节点车流运行效率。首先，我们采集了诚毅学院附近的各个路口高峰时段的车流量数据；接着，根据各道之间车流实际变换情况，引入车辆变道的转换系数，利用差分方程基本理论，建立复杂交通节点的车流量动态模型；然后，利用采集的数据验证模型有效性和可靠性；最后，根据实际情形，给出了车流优化控制方案，并评测了方案的实际效果。 关键词 :复杂交通节点，转换系数，车流量动态模型 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 1.1. 研究背景及意义 随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提升，城市家庭步入家家有汽车的小康时代。近年来，城市汽车的保有量持续迅速增长，截至2019年，我国有超过66个城市的汽车保有量超百万辆，其中北京、成都、重庆、苏州、上海、郑州、深圳、西安、武汉、东莞、天津等城市的汽车保有量超300万，给城市交通系统造成巨大冲击，交通拥堵已成常态。优化交通网络系统，寻求解决或缓解交通拥堵问题的方案已成为城市交通管理部门的迫切需求。 汽车给城市居民提供交通便利的同时，也给城市道路资源带来前所未有的压力。即使政府大力提倡“公交出行、绿色出行”，在上下班高峰期，城市道路资源仍然极易达到饱和甚至超负荷的状态，研究如何充分利用城市道路资源，优化城市交通系统将是一个非常有意义的课题。城市交通系统相当于一个复杂网络，各个路口都是一个节点。各个节点相互关联，相互影响，略有微小变动，整个交通网络可能会发生巨大改变。王璐璐 [ 1 ] 认为交通事故、天气因素、不同节日时间点虽然都是影响交通拥堵的客观因素，但车流量增加到超过所处节点的最大容量是造成交通拥堵的最重要原因。 交通拥堵不仅使每个交通参与者造成时间的浪费，还会给城市带来更多的尾气排放，造成更大的环境污染问题，同时，会对整个社会经济带来极大的影响。《European Transport Policy and Sustainable Mobility》 [ 2 ] 中，David Banister研究发现，交通拥堵对城市GDP造成严重的损耗，通过对伦敦未来10年交通系统流量进行预测，预计交通拥堵将会对伦敦GDP的损耗值增加142%。因此，解决交通拥堵问题刻不容缓。 1.2. 研究的现状 城市车流量和城市道路资源之间的矛盾日益凸显，交通网络系统的问题日渐明显，学者对复杂交通网络系统的研究深度与广度不断提升。由于交通网络各个节点的车流量是不均衡变化的，具有随机意义的，对交通流量未来的预测具有重要的研究意义。卢官明 [ 3 ] 等人表示采用隐变量的方法，利用自适应建模的动态随机过程进行分析，引入具有相关性的双变量的信息系数，运用时间序列的属性加权法可以有效预测系统车流量未来的走势。赵倩芸 [ 4 ] 收集了交通流预测的各种算法，通过研究发现利用梯度提升回归树算法，可以有效处理交通流数据的异常值与缺失值，从而可以对系统车流量进行较好的预测。Shimizu H [ 5 ] 对复杂交通网络的控制系统进行分析，运用诱导与偏重式协同的方法，建立二级交通系统控制路网模型，来缓解车流量过多的问题。赵铁柱 [ 6 ] 分析了复杂网络的结构特性，利用FN算法进行分类讨论，最后指出，可以利用网络连通可靠性指标对交通系统进行有效解析。吕文红 [ 7 ] 从无标度特性、可靠性等角度进行分析挖掘，构建动态网络有向模型，对道路拥堵进行成因分析，并给出了优化依据。刘爱佳 [ 8 ] 运用矢量模型建立交通线路网络和站点网络模型，运用聚焦系数，拓扑参数，对交通网络的流通量开展预测分析。冯宁 [ 9 ] 利用了时空注意力机制对未来交通流进行分析预测。 对于交通系统优化的方案，学者们更是提出各自独特见解。有的运用离散模型来优化道路的交通问题，有的建立多目标优化模型，有的运用SCATS系统来控制路口车流量。王力 [ 10 ] 通过对交通网络进行节点的分析，以高峰时期的路口车流量和节点系数作为评价指标，利用聚类分析获得网络路口的相关特性。陈晓明 [ 11 ] 通过指标验证，对交通网络的节点与位置进行优化。 1.3. 本文的思路与目的 汽车排放的尾气是城市环境的重要污染源，交通拥堵显然会导致汽车尾气排放量的增加，给城市环境造成更严重的污染。与此同时，交通拥堵会显著提升城市居民出行的经济成本和时间成本。目前，厦门市的日均车流量达到了88.13万辆，四桥一隧在上下班高峰期拥堵成为常态，有数据显示，厦门市最拥堵路段的拥堵指数最高达到2.18。本文以集美区诚毅学院门口的交通复杂路口为例，我们实地采集了拥堵时段各个车道的车流量数据，对该复杂交通网络节点建立车流量分析动态模型，旨在通过建立车道内车流量的优化控制方案，使该节点获得更大的通行能力，从而尽可能缓解该节点的交通拥堵问题。 本文主要研究复杂交通节点因汽车变道、节点车流量的变化导致的通行能力减弱问题。事实上，车辆变道频率会对节点的各个车道的通行能力造成极大影响。当节点内各个车道的车流处于稀疏状态时，车辆变道进入或离开车道不会对车道内正常行驶的车辆造成任何影响；当各个车道的车流处于即将饱和状态时，若进入节点车道的车流量仍然不断增加，此时如果有车辆变道现象，则可对车道内正常行驶的车辆造成一定影响；当各个车道的车流达到饱和状态时，车辆变道现象将对车道内正常行驶的车辆造成明显影响，直至出现明显拥堵现象。因此，本文对车道之间的转换关系、流入各车道的车流量数据和驶出该车道的车流量数据进行研究，建立车流量模型。最后根据实际状况给出相应的车流优化控制方案。
system: [SYSTEM]

user: 2. 复杂交通节点路况分析 2.1. 交通节点路况描述 本文采集了诚毅学院路口的复杂交通网络节点的工作日上下班高峰期、周末及节假日拥堵时段的车流通行数据，建立描述节点内各个车道的车流量动态变化的数学模型，分析造成节点车辆通行能力降低的成因，从而有针对性的提出节点车流量优化控制策略，以期达到提升节点通行能力的目的。 本文研究的复杂交通网络节点简化后的示意图见图1。在拥堵时段内，车辆从各向涌入该节点，各个车道的车流量迅速增加，车道很快接近饱和状态，车辆通行速度明显变慢，通行时间增长。此时，调头区车辆的涌入，各车道的通行能力极易被打破，车道间发生车辆变道的可能性增加，从而进一步降低了各个车道车辆的通行速度，加剧了该节点的交通拥堵。 本文作者分别在该节点的观察点A(调头区下方)和观察点B进行数据采集，两个观察点距离500米。本文所提及的某时刻某车道的车流量 Q ( t ) 就是指在观察时刻t，在两个观察点之间，该车道内车辆的存有数量。当 Q ( t ) = 0 时，表示该时刻该车道内无车辆，交通状况良好； Q ( t ) 的值越大，表明该时刻该车道内的车辆越多，交通越拥堵，车辆通行速度越慢。 2.2. 节点模型简化及关键分析 诚毅路口的复杂网络简化图见图1。 把五个车道简称为A、B、C、D、E。各个车道的动态变化的车流量数据都受到流入、流出该车道的车流量的影响，以及相邻车道之间车辆互相转换的影响。除此之外，A道还受到了对向掉头的车流量的影响。 图1. 诚毅路口简化图 每个车道自身进入的车流量是不稳定的，随机的。对于不同时期流入的车流量也会产生差异，因此，本文通过收集了拥堵时间的车道车流量流入数据，进行研究分析。每个车道自身流出的车流量也是变化的，本文在拥堵时刻，根据图1观察点B的调查表明，在诚毅路口的流出的车流量与前方的红绿灯时间长短有关。在单位时间内，辅道各车道一般流出的车流量约18辆，主道各车道流出车流量约19辆。考虑各道之间都有基础的车流量。联系实际来观察，各道基础车流量也与所处时间、日期有关联，考虑各个时期的基础车流量是不同的。 本文先研究辅道与主道之间的车道变换以及车道车流量的变化规律。再对A、B、C、D、E五道进行细致的研究分析。
system: [SYSTEM]

user: 4. 车流量优化控制 4.1. 影响各道车流量变化的因素 用上述方法对节假日和周末的各道车流量数据进行分析。 将 Q A ( 0 ) = 22 ， Q B ( 0 ) = 28 ， Q C ( 0 ) = 34 ， Q D ( 0 ) = 30 ， Q E ( 0 ) = 29 ，收集得到的周末各道车流量离散数据 γ i ，以及收集的调头车辆 d ( t ) 代入式子(6)中，得到周末的各道车流量部分数据结果见表3。 Table 3 Week-end traffic flow fitting dat 时间 t/时刻 辅道车流量拟合数据 主道车流量拟合数据 A道 B道 C道 D道 E道 35 30 32 41 53 65 36 23 27 33 41 52 37 17 21 21 33 37 38 13 0 20 10 28 39 0 0 0 0 0 表3. 周末各车道车流量拟合数据 通过表3可以观察到，周末日拥堵时间到 t = 39 的时候，拥堵了78分钟。 将 Q A ( 0 ) = 25 ， Q B ( 0 ) = 29 ， Q C ( 0 ) = 37 ， Q D ( 0 ) = 33 ， Q E ( 0 ) = 33 ，收集得到的节假日各道车流量离散数据 γ i ，以及收集的调头车辆 d ( t ) 代入式子(6)中，得到节假日的各道车流量部分数据结果见表4。 Table 4 Fitting data of traffic flow in each lane on holiday 时间 t/时刻 辅道车流量拟合数据 主道车流量拟合数据 A道 B道 C道 D道 E道 48 28 33 41 43 56 49 18 21 26 37 40 50 8 9 20 18 28 51 0 0 4 14 7 52 0 0 0 0 0 表4. 节假日各车道车流量拟合数据 节假日拥堵时间达到了104分钟。可以发现，各个日期不同，各道拥堵的时间不同，各道车流量变化也不同。因此影响各道车流量变化的因素与日期有关。通过观察模型上的变量发现，转换系数由于与流入车流量 γ i ( t ) 和流入车流量 τ i ( t ) 有关，由于此刻流出车流量是一个稳定的值，因此，引起车流量变化的是，不同时期各道流入车流量的数据。周末，节假日流入各道的车流量会增多，拥堵的时间会增长。 本文还对天气因素进行观察，对雨天时各道车流量的数据变化进行研究，将 Q A ( 0 ) = 20 ， Q B ( 0 ) = 26 ， Q C ( 0 ) = 32 ， Q D ( 0 ) = 28 ， Q E ( 0 ) = 27 ， τ A ( 0 ) = 16 ， τ B ( 0 ) = 16 ， τ C ( 0 ) = 17 ， τ D ( 0 ) = 17 ， τ E ( 0 ) = 17 ，收集的节假日各道车流量离散数据 γ i ，以及收集的调头车辆 d ( t ) 代入式子(6)中，得到雨天时刻的各道车流量部分数据结果见表5。 Table 5 Fitting data of traffic flow in each lane on rainy day 时间 t/时刻 辅道车流量拟合数据 主道车流量拟合数据 A道 B道 C道 D道 E道 45 23 22 22 30 36 46 16 15 18 20 24 47 9 8 11 10 15 48 0 3 0 6 4 49 0 0 0 0 0 表5. 雨天各车道车流量拟合数据 从表中可以发现，雨天时，拥堵时间为98分钟。可以发现天气也是引起各道车流量变化的因素。通过观察模型上的变量，总结出，天气原因主要是影响了流入车流量 γ i ( t ) 和流入车流量 τ i ( t ) ，导致拥堵时间延长。 影响各道车流量变化的因素，都是通过影响转换系数 β i j ，流入车流量 γ i ( t ) 和流入车流量 τ i ( t ) ，因此控制各道车流量就是要对流入、流出的车流量进行控制。 4.2. 车流量优化方案 要减缓复杂交通节点的拥堵时间，即要对各道的车流量进行控制优化。对各道车流量进行控制，来增加各道的实际通行能力，降低各道的拥堵程度。 首先，通过提高绿信比来，减缓拥堵的时间。考虑到，提升流出的车辆可以缓解交通拥堵，对各个车道前方的红绿灯时间进行调整。本文将绿信比由1/2提升到7/12，得到的各道车流量的部分数据结果见表6。 Table 6 Fitting data of traffic volume in each lane for changing the green letter rati 时间 t/时刻 辅道车流量拟合数据 主道车流量拟合数据 A道 B道 C道 D道 E道 16 12 6 97 85 98 17 6 0 64 62 12 18 3 0 20 40 10 19 0 0 0 10 6 20 0 0 0 0 0 表6. 更改绿信比的各车道车流量拟合数据 通过对比上述数据，发现提高绿信比，各道的车流量会有所减缓，与3.7中的数据相比，拥堵时间减少了20分钟。因此，适当提高绿信比，可以保证在观察路段内，各道存有的车流量减少，降低拥堵时间。 其次，适当控制流入车流量，可以减缓各道车流量数据，降低拥堵时长。控制流入各道的车流量为原来的0.9，则得到的各道车流量部分数据结果见表7。 Table 7 Fit traffic data for each lane to control incoming traffi 时间 t/时刻 辅道车流量拟合数据 主道车流量拟合数据 A道 B道 C道 D道 E道 15 2 21 9 46 47 16 5 4 51 6 49 17 3 0 45 85 8 18 0 0 30 9 43 19 0 0 0 0 0 表7. 控制流入车流量的各车道车流量拟合数据 通过对比3.7中的数据，适当减缓各道流入的车流量可以减少各道内车流量数据，降低拥堵时间，即拥堵减少了22分钟。 控制各道流入车流量的实际方案有：实行单双号限行，来减缓每天的流入车流量。控制上下班分流时间，来对流入车流量较大的时间段进行缓和，控制拥堵时间的车流量。对道路进行扩容增道，也可以适当缓解交通拥堵。 最后，可以控制转换的车辆，来缓解交通拥堵。限制转换时的规则，比如，各道车流量过大，速度十分缓慢时，不允许变道或是延长实线的距离。
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结 交通拥堵日益加重，解决复杂交通系统的交通状况，就是要改变其通行能力，增大通行能力，控制车流量，来减缓交通拥堵的问题。 本文以诚毅学院路口的拥堵路段为例，研究复杂交通节点的车流量变化趋势，以及对车流量的优化控制方案。本文通过运用各道之间的转换系数，实际通行能力，及各道流入流出的函数，来构建车流量模型。建立主道与辅道的车流量模型，并拟合数据，求出各道的车流量相对误差，进行验证，误差较小，拟合较好。接着对各道的车流量进行分析，考虑各道车流量在各个时刻变化的数据，来计算其拥堵的时间。其次还研究了不同日期，以及下雨天的因素，对各道存有车流量的影响，得出影响各道车流量数据变化，以及拥堵时间发生变化的是各道流入、流出的车流量，以及转换的车辆。最后提出对各道车流量进行优化控制，就是对流入及流出车流量、转换车辆进行控制，增强各道的实际通行能力，来减缓交通拥堵的时间。 本文主要以实际出发，研究拥堵时段的车流量数据，进行模型建立，提出实际的意见进行控制优化车流量。交通拥堵问题在各个城市已经很常见，拥堵对社会、个人造成的损失较大，缓解交通拥堵问题刻不容缓。解决交通拥堵问题，不仅可以节省时间，更可以减少GDP的损失。本文还存在些许不足，对模型建构考虑的因素不够具体，今后还可以继续完善。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 基于环境库兹涅茨理论，以成都市为例，本文使用Python对数据进行EKC曲线估计。研究结果显示，成都市1997~2018年污染物的排放量与人均GDP之间有相关关系且均符合环境库兹涅茨曲线；其中，人均GDP与工业废水人均排放量之间呈现倒“U”型曲线，工业废气人均排放量与人均GDP之间呈现倒“N”型曲线关系、工业固体废弃物人均排放量与人均GDP之间呈现“N”型曲线关系。 关键词 :工业废弃物排放量，经济增长，人均GDP，环境库兹涅茨曲线 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言与文献综述 随着工业化和城市化进程的加快，环境问题已成为制约我国经济发展的瓶颈，同时也是危及人类生存与发展的全球性根本问题。而实现经济的可持续发展，环境保护起着至关重要的作用。为此，研究经济发展与环境污染关系十分有意义。环境库兹涅茨曲线是研究区域经济增长与环境质量之间演替关系的模型，由诺贝尔奖获得者库兹涅茨提出，其研究表明：当经济发展达到一定水平后，也就是说，到达某个临界点或称“拐点”以后，随着人均收入的进一步增加，环境污染又由高趋低，其环境污染的程度逐渐减缓，环境质量逐渐得到改善，呈现倒Ｕ型曲线特征。 中国学者对于该曲线理论的探讨主要集中在对于各个省市的实证研究上。2008年穆红莉研究结果表明产业结构的升级、环保意识的提高等因素导致目前北京市的环境污染程度正在逐渐转好、经济高速发展的同时环境也得到有效保护、完成了向可持续发展道路的转变 [ 1 ]。2010年刘璨以计量经济学模型为基础，研究认为我国的森林资源受到社会经济以及规章制度等多重因素影响存在着EKC倒“U”型曲线 [ 2 ]。2011年成舸发现由于中国工业化的发展导致江苏省在不同的时间段里碳排放与经济呈现不同的相关关系 [ 3 ]。2019年魏雪梅以统计学为基础，研究出福州市2001~2016年工业废水排放量、工业氨氮排放量、工业二氧化硫排放量与人均GDP拟合曲线呈现“Ｎ”型左半边特征；工业化学需氧量排放量、工业烟(粉)尘排放量与人均GDP拟合曲线呈现倒“Ｎ”型特征；工业固体废物产生量、工业废气排放量与人均GDP拟合曲线呈现倒“Ｎ”型右半边特征 [ 4 ]。2020年王懿基于环境库兹涅茨理论，以安徽省为例，使用SPSS软件对数据进行EKC曲线估计，同时采用AＲCGIS软件对省内各地市环境污染程度进行分析。研究结果显示，人均GDP与工业废水排放总量之间呈现倒“Ｎ”型曲线，工业废气排放量、工业固体废弃物排放量两种指标与人均GDP之间呈现倒“U”型曲线关系 [ 5 ]。 成都市作为中国西南地区重要的经济中心，对西南地区经济的发展具有重要的引导和示范作用，本文利用成都市1997~2018年成都市环境经济数据，选取具有代表性的环境污染与经济发展指标，通过Python对经济发展与环境污染状况进行趋势分析，构建成都市主要环境污染指标与人均GDP计量模型，通过探索成都市经济发展与环境污染之间的关系，从而为成都市生态文明建设提供理论依据 [ 6 ]。
system: [SYSTEM]

user: 2. 数据来源及研究方法 2.1. 数据来源 文章用于反应环境污染的指标共有三项，包括工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物排放量，数据主要来源于四川省统计年鉴、成都市统计年鉴、中华人民共和国国家统计局网站、中国统计年鉴(1997~2019)；部分统计年鉴数据出现不一致时以中国统计年鉴数据为准。由于数据的可得性，计量分析中工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物排放量三项估计年限为1997~2018。经济增长指标以年人均GDP来衡量，考虑到通货膨胀因素的影响，本文种的经济增长指标数据均采取了名义GPD除以GDP平减指数，获得剔除了通货膨胀因素影响的实际GDP数值。由此得到人均GDP与“三废”排放量数据统计表(见表1)。 Table 1 Statistics of GDP per capita and the three waste 年份 人均GDP (单位：元) 工业污水排放量 (单位：吨) 工业污气排放量 (单位：立方米) 工业固体废弃物量 (单位：千克) 1997 8709.2840 274，600，000 65，100，000，000 2970，000，000 1998 9734.7054 259，330，000 71，200，000，000 2840，000，000 1999 10，545.7557 274，920，000 58，347，000，000 2630，000，000 2000 11，184.9581 341，540，000 71，859，000，000 2890，000，000 2001 12，703.0506 343，650，000 87，287，000，000 3463，400，000 2002 14，388.3512 334，520，000 95，723，000，000 3，529，500，000 2003 15，914.5417 326，010，000 105，267，000，000 3，591，800，000 2004 17，920.3681 329，650，000 115，353，000，000 4，121，900，000 2005 21，133.8177 325，170，000 128，859，000，000 4，239，800，000 2006 24，174.3728 304，060，000 304，807，500，000 6，210，000，000 2007 28，075.6061 242，470，000 265，249，500，000 6，343，000，000 2008 32，532.3035 206，980，000 220，747，500，000 7，250，000，000 2009 39，592.6986 245，540，000 199，800，000，000 5，760，000，000 2010 45，201.1769 122，590，000 222，500，000，000 5，130，000，000 2011 55，285.2219 844，670，000 283，200，000，000 5，180，000，000 2012 67，782.2164 881，040，000 297，100，000，000 5，850，000，000 2013 75，052.8995 105，240，000 304，900，000，000 5，330，000，000 2014 82，409.5192 100，640，000 244，700，000，000 4，520，000，000 2015 87，898.6628 114，540，000 171，100，000，000 2，940，000，000 2016 86，073.3721 92，620，000 210，500，000，000 2，960，000，000 2017 93，149.8504 83，190，000 385，875，000，000 2，607，400，000 2018 101，013.935 79，110，000 260，569，000，000 2，951，100，000 表1. 人均GDP与“三废”排放量数据统计表 2.2. 研究方法 2.2.1. 方法概述 本文利用Python语言，建立切比雪夫多项式模型对成都市人均GDP进行预测。将预测得到的人均GDP值作为自变量，通过构造一般多项式模型分别预测人均废水、废气和固体废弃物排放量。对一般多项式计量模型得到的方程式，利用Python语言进行图形绘制，在绘制时将年份作为X轴，有利于将预测结果与年度联系起来，以便更直观分析环境库兹涅茨曲线。 2.2.2. 模型介绍 切比雪夫多项式模型 在微分方程的研究中，数学家切比雪夫(Tschebyscheff)提出切比雪夫微分方程(其中一类)： ( 1 − x 2 ) y ″ − x y ′ + n 2 y = 0 (1) 该微分方程的解为： T 0 ( x ) = 1 (2) (3) T n + 1 ( x ) = 2 x T n ( x ) − T n − 1 ( x ) (4) x定义域为[−1， 1]。 由于上述切比雪夫方程的解可以用于多项式插值，可最大限度的降低龙格现象，可实现连续函数的最佳逼近。因此本文采用该类切比雪夫微分方程的解建立切比雪夫多项式模型，对成都市人均GDP进行预测 [ 7 ]。 环境库兹涅茨曲线模型 本文采用以下多项式模型进行拟合，分别是线性方程(Linear)、一元二次方程(Quadratic)、一元三次方程(Cubic)，其计量模型为： Y = b 0 + b 1 x (5) Y = b 0 + b 1 x + b 2 x 2 (6) Y = b 0 + b 1 x + b 2 x 2 + b 3 x 3 (7) 在上述方程中，设定Y代表成都市环境状况： 1) 方程式在 b 1 = b 2 = b 3 = 0 的情况下则表示经济增长不会对环境质量状况产生影响。 2) 方程式在 b 1 > 0 ， b 2 = b 3 = 0 的情况下表示经济发展与环境状况呈现线性正相关关系，也就是说经济增长会带来环境质量状况的恶化。 3) 方程式在 b 1 < 0 ， b 2 = b 3 = 0 的情况下，经济发展水平与环境质量状况呈现线性负相关关系，表示经济增长不会引起环境状况的恶化。 4) 在 b 1 > 0 ， b 2 < 0 ， b 3 = 0 的情况下，经济发展与环境状况与环境库兹涅茨曲线相吻合，呈现出倒“U”型的曲线关系，也就是说环境质量状况会逐渐恶化而后会得以改善，逐渐转好。 5) 在 b 1 < 0 ， b 2 > 0 ， b 3 = 0 的情况下，经济增长与环境质量状况恰恰与环境库兹涅茨曲线相反，呈现出“U”型曲线关系，这意味着随着经济的增长，环境质量状况会变好而后逐渐恶化。 6) 在 b 1 > 0 ， b 2 < 0 ， b 3 > 0 的情况下，经济增长与环境呈现“N”型关系，表示环境质量状况随经济发展先变好再恶化，当经济持续增长时环境质量状况会再次转好。 7) 在 b 1 < 0 ， b 2 > 0 ， b 3 < 0 的情况下，经济增长与环境呈现倒“N”型关系，意味着随着经济的增长，环境质量状况会逐渐恶化而后会得以改善，最后再次呈现下降趋势。 8) 当 b 1 = b 2 = b 3 = 0 时特殊状况出现，表示环境污染与经济水平无相关关系 [ 5 ]。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论与建议 本文基于切比雪夫多项式模型与环境库兹涅茨曲线模型，以成都市为例，使用Python对相关数据进行EKC曲线估计。研究结果显示，成都市1997~2018年工业污染物的排放量与人均GDP之间有相关关系且基本符合环境库兹涅茨曲线。其中，人均GDP与工业废水人均排放量呈现倒“U”型曲线，人均GDP与工业废气人均排放量呈现倒“N”型曲线，人均GDP与工业固体废弃物人均排放量呈现“N”型曲线关系，表明随着经济的不断发展，成都市的废水污染问题正在得到改善，废气与固体废弃物污染问题在一定程度有所缓解，但仍需要持续投入加大治理。成都市的经济发展正步入新常态，经济增速从高速转向中高速，经济结构从中低端迈向中高端，发展方式从规模速度型增长转向质量效益型增长，需要协调好经济发展同生态环境保护的关系，促进经济的可持续发展。为促进成都市经济的可持续发展，可从以下几个方面入手： 在政策层面，成都市政府应继续努力促进全市绿色发展、低碳发展，建立健全一套绿色发展制度、构建四大绿色发展体系、打赢三大污染防治攻坚战，落实好“143”行动计划。根据拟合结果，人均GDP与工业废气人均排放量、工业固体废弃物人均排放量之间仍呈现倒“N”型与“N”型曲线关系，因此对工业废气、固体废弃物的治理需要尤其关注。例如针对工业废气，成都市在2019年刚颁布了《成都市2019年大气污染防治工作行动方案》，那么政府应该将这样的政策严格执行到位。 在环保意识层面，政府应加强生态文明建设的宣传，提高普通民众与企业的环保意识，营造绿色生活、生产的社会氛围。同时，社会各界还可以积极引导良好的社会舆论，对绿色生活、生产方式进行鼓励，对罔顾法制的行为强烈斥责。当然对于奖惩机制，光靠舆论引导是不足的，应结合制度安排，对那些不达标对环境产生负外部效应的企业，采取能够使其感受到切肤之痛的惩罚措施，而针对那些在绿色生产方便做得极好的企业给予适当支持。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文基于因子分析的原理对伊犁州2007~2017年旅游业发展潜力进行综合分析，探寻伊犁州旅游业发展趋势，并借助旅游收入和两个主因子做回归分析，进而得到主成分回归模型，研究结果可为伊犁州旅游业均衡发展和规划提供决策依据。 关键词 :伊犁州，旅游业，因子分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 伊犁哈萨克自治州(简称伊犁州)位于中国的西北边陲，地处中亚内陆腹地，东北与俄罗斯、蒙古国接壤，西与哈萨克斯坦共和国交界，内邻克拉玛依市、阿克苏地区、巴音郭楞蒙古自治州、昌吉回族自治州和石河子市。总面积35万平方公里，相当于中国总面积的三十分之一，良好的自然生态、浓郁的民俗、突出的资源优势、深厚的历史文化，奠定了伊犁州旅游业无可比拟的发展优势。伊犁作为“一带一路”上的璀璨明珠，是向西开放的“桥头堡”，它在古代丝绸之路上就占有相当重要的地位，处于丝绸之路经济带大通道的核心，既是连接我国和这条经济带的枢纽，又是建设丝绸之路经济带的前沿，在新时代的背景下，它更被赋予了伟大的责任与使命，是非常有发展潜力和发展条件的地方。 旅游产业属于综合性产业，它的发展必然带动餐饮、住宿、交通、文化、娱乐等产业的发展。近年来，伊犁州党委深入贯彻落实党中央、自治区党委决策部署，立足伊犁丰富的旅游资源优势，加强旅游基础设施和景区景点建设，积极开发旅游线路、旅游商品，全力推进自然风光游、民俗风情游和冬季冰雪游等，使得旅游产业迅猛发展。 目前，关于旅游产业发展潜力评估的研究取得了一定进展 [ 1 ] [ 2 ]，但影响旅游业发展的因素颇多，所以影响旅游业发展的指标选取没有统一的标准与规范 [ 3 ]，因此还需要进一步的深入研究。鉴于此，本文旨在吸收前人优秀成果的基础上 [ 4 ]，先选用因子分析法，对伊犁州旅游产业发展潜力进行综合分析，再利用旅游收入与两个主因子做主成分回归分析，得出回归预测模型，进而评估伊犁哈萨克自治州旅游产业发展潜力。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究方法 旅游产业综合性强，其发展受众多因素的综合影响，发展潜力评估需要采用多指标综合评价体系，其中因子分析法是一种典型、高效的数据降维方法，在面对诸多具有内在相关性的变量时，因子分析试图使用少数几个随机变量来描述多个变量所体现的一种基本结构。具体表示为： { X 1 = a 11 F 1 + a 12 F 2 + ⋯ + a 1 m F m + ε 1 X 2 = a 21 F 1 + a 22 F 2 + ⋯ + a 2 m F m + ε 2                                                             ⋮ X p = a p 1 F 1 + a p 2 F 2 + ⋯ + a p m F m + ε p 用矩阵表示为 [ X 1 X 2 ⋮ X p ] = [ a 11 a 12 ⋯ a 1 m a 21 a 22 ⋯ a 2 m ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ a p 1 a p 2 ⋯ a p m ] [ F 1 F 2 ⋮ F m ] + [ ε 1 ε 2 ⋮ ε m ] 其中， X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X p 为p个原始变量， a i j 为第i个变量在第j个因子上的载荷， F 1 ， F 2 ， ⋯ ， F m ( m < p ) 为因子变量， ε i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ， m < p ) 为特殊因子，即 X = A F + ε . 本文使用主成分因子提取方法 [ 5 ]，选取累积方差贡献率大于85%时若干公因子用于综合评价，构造综合评价函数为： F = ∑ j = 1 m ( λ i ∑ i = 1 m λ i ) F i     . (1) 其中， λ i 是公因子 F i 对应的特征值。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结语 综上所述，伊犁州旅游业发展经过11年的不断积累，发展速度由缓慢增长到快速增长，发展潜力指数从负值增长为正值。得益于中央的大力支持和对口援疆工作积极开展等一系列措施的共同作用。限制伊犁州旅游业发展的因素主要表现为：资金匮乏，导致旅游产品开发不力，缺乏强吸引力；景区外交通住宿问题；吸引外资能力等，这些限制因素的改变将会促使伊犁州旅游业发展进一步扩大。 利应用因子分析方法消除多重共线性后，用两个综合变量进行回归，使问题简化，得到旅游业收入(Y)的回归预测模型，可为伊犁州拓展旅游市场，制定旅游发展规划，促进旅游业发展提供一定的科学依据。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文对老年危重症患者肠内营养的相关研究进行回顾及分析，从肠内营养治疗老年危重病人的历史、肠内营养时机、肠内营养治疗的临床应用、肠内营养护理等几个方面进行综述，以提升护士的健康教育和专业技术水平。 关键词 :老年人，危重症，肠内营养，治疗，护理 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 老年危重病人遭受疾病严重打击后，会出现应激反应，使胃肠道黏膜屏障受损，胃肠功能障碍，若不积极干预容易导致胃肠功能衰竭，引发全身炎症反应综合症和多器官功能衰竭 [ 1 ]。另一方面，老年人的消化功能出现生理性衰退，危重疾病有导致高分解代谢状态，对营养需求较高，常合并营养不良，使病人机体免疫功能低下，容易发生感染，不利于疾病的恢复 [ 2 ]。我国黎介寿 [ 3 ] 院士指出：我国每年住院患者有5000万，患者营养不良发生率高达50%，其中以老年患者、肿瘤患者和消化道疾病患者营养不良发生率较高 [ 4 ]。中华医学会肠外肠内营养学分会老年营养支持学会指出，具有营养不良风险的老年患者有49.7%，已发生营养不良为14.67% [ 5 ]。近年来，通过肠内营养支持越来越受到重视，因此，学者围绕老年危重症患者肠内营养支持做了广泛研究。目前中国已进入老龄化社会，相关的肠内营养支持研究持续进行，进展较大，本文将对其最新进展做以下综述。
system: [SYSTEM]

user: 2. 肠内营养治疗老年危重病人的历史 肠内营养自1858年Busch首次报道以来，已经有100多年的历史。但我国自上世纪60年代末起，肠外营养、肠内营养相继在临床上应用，临床营养支持从技术到理念发生了重大变化。欧洲危重症医学会(European Society of Intensive Care Medicine， ESICM)指南 [ 6 ] 推荐，在成人危重症患者中早期(入ICU 24~48 h内)使用肠内营养，而不是早期肠外营养或者延迟肠内营养。肠内营养(Enteral nutrition， EN)因其应用较为安全，且符合人体生理特点，对胃肠功能尚存的患者已成为首选的营养支持方式 [ 3 ]。老年病人由于器官功能逐渐退化，免疫预防能力和应激能力下降，易出现各种急症及危重症。而老年危重症病人病情变化快，恢复慢，病程长，治疗难度大。老年人因胃肠功能生理退行性改变，其胃肠道功能差，消化功能下降而导致营养不良，因此，近年来老年危重症的诊治逐渐受到医疗工作者的关注。
system: [SYSTEM]

user: 3. 肠内营养时机 肠内营养是经胃肠道提供营养物质的营养支持方式，不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性、减少肠内细菌异位，刺激胃肠道的正常运转和营养物质的吸收，减少肝内胆汁淤积；同时可以预防肠道菌群失调甚至降低败血症的发生率 [ 7 ]。有研究发现，肠内营养可有效维持胃肠黏膜完整和血流稳定，促进胃肠黏膜生长，改善肠道激素分泌，改善病人的营养状态 [ 8 ]。早期合理肠内营养可使患者恢复肠道功能，防止肠源性感染，提高免疫功能，纠正代谢紊乱，预防应激性溃疡，改善危重患者的预后 [ 9 ]。 老年危重症病人病情具有复杂性和多阶段性，机体处于高代谢，高分解，负氮平衡状态，老年患者合并多器官疾病，营养支持不足，易导致患者出现多种并发症，何时开展肠内营养尤其为重要，各国临床指南尚无统一标准。ASPEN临床实践指南提出，危重患者在进入ICU治疗的第一周内，EN必须提供目标需求量大50%~65%或以上才能获得良好的治疗效果 [ 10 ]。欧洲肠外肠内营养学会(ESPEN)临床实践指南建议危重患者EN的目标需要量为25~30 kca∙kg −1 ∙d −1 [ 11 ]。中华肠外肠内营养学会(CSPEN)临床诊疗指南建议危重病患者在急性应激期营养支持目标量为20~25 kcal∙kg −1 ∙d −1 ；在应激与代谢状态稳定后，能量供给增加至25~30 kcal∙kg −1 ∙d −1 [ 12 ]。当前不同国家指南对于肠内营养实施最佳时机并未达成一致意见，但提倡尽早开展，保护肠粘膜屏障，降低肠源性感染，减少多器官功能障碍综合征(Multiple Organ Dysfunction Syndrome， MODS)、全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome， SIRS)发生率，实施肠内营养前，应综合评估患者是否能承受内置管及营养制剂的耐受能力 [ 13 ]。
system: [SYSTEM]

user: 4. 肠内营养治疗的临床应用 肠内营养与肠外营养都是临床上常用的营养治疗方式。危重病人普遍存在胃肠功能障碍，需要积极的胃肠康复治疗，避免胃肠功能衰竭，促进胃肠功能恢复，有利于病人早日康复 [ 14 ]。只要患者有食欲，应在24~48小时内启动胃肠道的功能，减少炎症反应，并营养肠道共生细菌，还能够减缓衰老，改善患者预后、降低费用、减少感染并发症的发生 [ 15 ]。 4.1. 营养评估 营养评估包括体格检查和实验室指标检查。通过测量患者的身高、体重、BMI、握力测定、上臂围、小腿围及三头肌皮褶厚度等物理指标，结合血浆蛋白、氮平衡实验及周围血液总淋巴细胞计数等免疫指标的检测结果 [ 16 ]。欧洲肠内肠外营养学会认为，所有患者展开营养支持治疗前必须进行营养风险筛查 [ 17 ]。目前临床上对肿瘤患者进行营养不良筛查或评估的量表有很多，但拥有较高的灵敏度和特异度且受到国内外指南推荐最多的是患者自评主观全面评价量表(PG-SGA)、营养不良风险筛查(NRS2002) [ 18 ]。 4.2. 营养不良风险筛查及评估工具 2002年，丹麦肠外肠内营养学会在循证医学的基础上研制出NRS-2002。欧洲肠外肠内营养学分会(ESPES)推荐NRS-2002作为住院患者营养风险筛查的首选工具。NRS-2002包括初筛和最终筛查两个部分。NRS-2002初筛表包括4个问题：BMI是否小于18.5、近期体质量是否下降、近期进食量是否减少、疾病是否严重。如果初筛中有一个问题回答“是”则需进行NRS-2002最终筛查。NRS-2002最终筛查表包括3个部分：营养状况评分(0~3分)、疾病严重程度评分(0~3分)和年龄评分。年龄>70岁则年龄评分为1分。最后将3项分值相加，总评分>3分，则提示患者存在营养风险。该方法凭借其操作简单，简便易学，结果可信度高等优势被欧洲各大医院普遍使用 [ 19 ]。 其他营养评估工具，营养不良通用筛查工具(MUST)包括BMI、近期体质量下降情况和疾病所致进食量减少3个方面的内容 [ 20 ]。 4.3. 肠内营养喂养方式 肠内营养治疗的途径可分为口服、管饲两种方式。口服肠内营养优点是方便经济，有利于病人日常生活；缺点是口感较差，口味单一，易产生恶心、腹胀等消化道不耐受情况，难以达到营养目标量。管饲分为鼻胃管、鼻空肠管、胃造瘘和空肠造瘘4种。相比口服肠内营养，管饲肠内营养具有耐受性好、便于大容量输注、输注均衡等优点；缺点是部分病人可能出现喂养管不耐受和管饲风险 [ 21 ]。管饲的风险包括：留置的长度不正确；咽喉部疼痛；鼻粘膜出血；管饲堵塞、返流、感染、脱管；低钾低氯血症等等。近期LI等 [ 22 ] 发现利用超声装置，可准确进行床旁安置鼻空肠管，缩短操作时间，提高置管成功率。最新研究提出超声引导管还可提高置管后肠内营养价值，若在置管前预先将200~250 ml生理盐水注入到胃腔，协助超声管定位，可进一步缩短操作时间，提高成功率，减少相关置管并发症 [ 23 ]。鼻胃管临床疗效较好，与直接经口进食比较，并不降低患者生活质量，因此，有学者认为此方式可作为需要肠内营养支持患者的首选途径 [ 24 ]。 4.3.1. 口服 只要有食欲并且咀嚼功能正常，经口进食是最好的营养支持方法。口服肠内营养为避免误吸，宜小口服用。王炳元学者认为 [ 25 ]，咀嚼是食物研磨、消化道第一步，唾液中本身就含有化学酶(如淀粉酶)，咀嚼接触食物使这些酶类首选对食物进行化学分解，也进行了初步的物质吸收，咀嚼还能够锻炼老年人的面部肌肉，促进牙齿的功能锻炼。当然，咀嚼的前提是有一口良好的牙齿，应尽量维护老年人牙齿咀嚼功能，为经口进食创造良好的条件。 4.3.2. 鼻胃管 鼻胃管是最常见的管饲途径，操作简单，痛苦少，不影响正常消化功能和激素反应，适用于大多数病人。鼻胃管适合于短期管饲，一般普通鼻胃管需要每周更换一次，硅胶鼻胃管是一个月更换一次。临床上，胃残余量(gastric residual volume， GRV)常用来评估肠内营养耐受性和监测胃排空 [ 26 ]，并指导危重症患者EN的速度及量。2016年美国肠内肠外营养协会(ASPEN)建议：GRV在200~500 ml时需要引起注意，GRV在<500 ml、无恶心、呕吐、腹胀等肠内营养不耐受症状时，不需要停止EN [ 27 ]。2013年加拿大肠内营养指南(CCPGS)推荐：GRV在250~500 ml之间是可以接受的 [ 28 ]。2011年中华医学会肠内肠外营养学会临床营养护理指南推荐：GRV > 150 ml时，即应暂缓EN。关于监测老年危重症患者GRV的临床意义，则存在争议。 4.3.3. 鼻空肠管 是临床上抢救危重病人时，为了解决肠内营养问题，防止食物反流、误吸，减少吸入性肺炎的发生，将机体代谢所需的营养物质及其他各种营养素输入肠道的营养支持方式。当需要通过鼻饲且直接进入十二指肠或空肠以及肠道功能基本正常而存在胃排空障碍的患者，包括吞咽和咀嚼困难，意识障碍或昏迷，消化道瘘，慢性消耗性疾病，高代谢状态，特殊疾病等的患者，一般采用鼻空肠管进行喂养。鼻空肠管较胃管管腔细，堵管是最主要的不良风险，营养液的滴注应遵循浓度从低到高、容量由少到多、速度从慢到快的原则。 4.3.4. 胃/空肠造瘘管 经皮内镜下胃空肠造瘘术(PEG/J)，即为在内镜的引导下实行经皮穿刺处理，合理的放置胃和空肠胃饲管，进而实现胃肠营养、减压的效果。降低长时间放置鼻胃管引发的鼻咽部、食管和贲门黏膜糜烂等发生率，并有可能的改善患者的胃肠功能 [ 29 ]。创伤小、可局部麻醉、费用低、可床旁进行、护理简单，能有效改善患者的生活质量。使用胃/空肠造瘘管时应注意固定管路，防止管路移位；管饲时抬高床头，每次管饲后应冲洗导管，保证导管畅通；每天局部消毒，防止感染。
system: [SYSTEM]

user: 5. 肠内营养护理 5.1. 基础护理 5.1.1. 心理护理 老年危重症患者病情重，反复不定，病程长，且病情复杂凶险、变化快。病人的心理反应比较强烈，极易出现情绪激动甚至失控的情况，在护理操作过程中，需要护理人员进行健康指导和心理疏导，要尽量保持良好的环境。需要了解患者心理状态、病情以及饮食习惯等各种情况；通过沟通有效减少患者的疑虑心理，缓解患者的不良情绪。要在置管前和病人及家属讲解置管的目的以及配合的重要性；在行肠内营养前提前告诉病人，可能会出现胃肠道反应，甚至会出现厌恶心理，使其有一定的心理准备和适应时间；向病人介绍肠内营养的优点及对治疗原发病的益处，必要时介绍治疗成功的典型病例以增强病人的信心。Ebihara等 [ 30 ] 指出，长期卧床鼻饲的患者易患咳嗽反射敏感性抑郁症，对其进行相关的心理护理非常必要。 5.1.2. 口腔护理 由于口腔环境的特殊性容易滋生诸多细菌微生物，特别是重症患者其机体免疫力低下和长期采取鼻饲的饮食方式，往往会导致口腔环境的破坏，形成溃疡和感染，不利于重症患者的预后恢复 [ 31 ]。大多数患者经鼻腔置管后会导致口腔和舌干燥，管饲是由于缺乏食物对口腔腺体的刺激而使唾液分泌减少，很有必要每日两次口腔护理。重症患者由于病情严重、病程较长，无法正常通过口腔摄入食物，口腔内部组织结构包括牙齿长期缺乏咀嚼，致使自洁功能下降，再加上患者的机体免疫功能大大下降和口腔分泌物的增加，极为容易导致患者出现口腔炎症，甚至于引起呼吸系统症状，不利于重症患者的预后康复 [ 32 ]。所以说，必须要加强患者口腔护理，提高老年危重症患者的口腔护理质量。 5.1.3. 皮肤护理 老年危重患者病情严重伴有多器官衰竭、低血蛋白症，长期卧床后，很容易引起水肿，导致局部血运出现障碍问题，皮肤很容易出现疾病。张如苹等 [ 33 ] 指出尤其一些患者出现营养不良的现象，很容易出现压疮与皮肤破损的症状，在一定程度上会导致患者的身心健康受到威胁，若不能及时的进行处理，将会导致皮肤溃烂，增加并发症发生率。采用Braden评分法评估患者压疮危险因素，给予患者使用气垫床，每2小时翻身一次，保证床单位不会出现皱褶，干燥平整，抬高床头，外踝处抬高，保持舒适的体位。 在护理造瘘管时，应注意观察造瘘口周围的皮肤，一旦发生体液外漏，刺激造口周围皮肤，可诱发皮肤破溃。 5.1.4. 体位护理 梁春萍等 [ 34 ] 指出正确的体位护理以及经常性地辅助进行体位的变化，可防止老人出现体力下降、血压调整机能衰弱、压疮等，对提高老人晚年生活的幸福感有积极作用。如体位护理不当，可能会导致误吸、吸入性肺炎、压疮、跌倒等问题。患者伴有意识障碍、胃排空迟缓、经鼻胃管或胃造瘘输注的病人应取半卧位；经鼻肠管或空肠造瘘管滴注者可取随意卧位。楼巍敏等 [ 35 ] 提出，对于不能坐位进食者，进食时尽量采取半卧位，床头摇高30˚~45˚，头略前屈，用枕头垫住患侧肩部，可减少误吸的可能，进食后保持坐位0.5 h可减少食管反流。 5.2. 专科护理 5.2.1. 观察生命体征 生命体征(vital sign)是评价生命活动存在与否及其质量的指标，包括体温、脉搏、呼吸和血压，为体格检查时必须检查的项目之一。老年危重症患者持续甲级心电监护，每2小时测量一次体温，如体温正常，每日测4次体温。 5.2.2. 输注护理 黄海星等 [ 36 ] 指出肠内营养的供给方式分为一次投给、间歇重力滴注和连续输注3种。临床上应根据患者肠内营养管的类型、患者的营养需求以及胃肠道功能选择适合患者的喂养方式。药物不可直接加入营养液中，因为药物会影响营养液的物理稳定性，引起营养液粘稠度，颗粒大小的变化和营养液凝结，导致管道堵塞；药物和营养液的混合还会出现配伍禁忌，从而导致药物吸收的减少。严密观察病情，若病人突然出现呛咳、呼吸急促或咳出营养液的痰液，应疑有管路的移位。有研究提示在肠内营养初期持续输注的速度从30 ml/h增至80 ml/h所用时间为20 h的患者比所有时间为16 h和12 h的患者腹胀发生率更低 [ 37 ]。输注速度≤100 ml/h可以减少腹泻的发生 [ 38 ]。 5.2.3. 导管护理 妥善固定导管，这是防止导管移位脱出的重要措施；注意观察导管脱出鼻孔或皮肤的标记变化；管道冲洗，在管饲喂养期间应定时冲洗管道，以防管道堵塞。有研究显示定时应用碳酸氢钠溶液冲洗鼻肠管可有效预防鼻肠管导管堵塞，但是使用的频率和冲洗量还需大数据多中心实验室验证 [ 39 ]。告知患者置管后避免剧烈活动，改变体位时动作轻柔，避免营养管脱出。吴秋涵等 [ 40 ] 在关于卧床患者鼻饲量与间隔时间的试验中证实对于病情稳定，胃肠功能正常的卧床患者每次400~500 ml的鼻饲量，5 h的间隔时间是可行的，并且该法比一般标准下的鼻饲法更利于促进患者消化系统的血液循环，有利于患者胃休息，减轻心脏负荷，使患者有饱足感，符合高龄卧床患者的生理需要，减轻护理人员的工作量。
system: [SYSTEM]

user: 6. 小结与展望 综上所述，老年危重症患者肠内营养治疗的优势越来越显著，由于疾病的复杂性及患者的特异性，肠内营养启动时机仍然受到多方面的制约。合理的肠内营养支持是保证患者生命和康复的基础，肠内营养作为临床广泛应用的营养支持方式，未来营养支持治疗可能会以营养药理学以理论基础，从而加强营养支持的作用。尽管目前大部分指南均推荐早期的肠内营养，临床上还没有统一的时间节点，但随着肠内营养的临床应用和推广，医护团队将对肠内营养治疗做更深入的研究，并将其作用发挥到最大程度。特别指出的是，老年危重症病情复杂、变化快、病死率高，肠内营养方案地制定需要一个多学科的综合协作。