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user: 3. 研究过程 3.1. 期刊发文作者 通过对核心期刊发文作者和发文期刊的分析，可以得到数学教材方面研究力量的分布、研究基地和研究团队形成状况。统计得到频次排名前10的作者，见表1。北京师范大学的綦春霞发文量居首位，发文共计7篇，其次是上海科技管理干部学院的丁百平7篇，再次是西南大学的宋乃庆6篇。前10位核心期刊作者共发表核心期刊论文56篇，占总发文量的6.62%，人均发文量为5.6篇，数量较少，产量较低。 3.2. 发文期刊 发文量排在前10位的期刊是《数学教育学报》、《中国大学教学》、《比较教育研究》、《西南大学学报(社会科学版)》、《中国远程教育》、《高等工程教育研究》、《中国电化教育》、《外语界》、《电化教育研究》、《西安交通大学学报》，见表2。这些期刊的发文量占总发文量的18.63%。其中《数学教育学报》发文量占总发文量的11.23%，《中国大学教学》发文量占总发文量的5.21%，由此看出，这两个期刊是数学教材研究方面发文的主要核心期刊。 Table 1 Ranking of core author 序号 作者 发文数量 1 綦春霞. 北京师范大学 7 2 丁百平. 上海科技管理干部学院 7 3 宋乃庆. 西南大学 6 4 汪晓勤. 华东师范大学 6 5 王奋平. 琼州学院 6 6 袁桐. 扬州市第五中学 6 7 马复. 南京师范大学 5 8 陶雪鹤. 人民教育出版社 5 9 章跃进. 人民教育出版社 4 10 张维忠. 浙江师范大学 4 合计 56 表1. 核心作者发文排名 Table 2 Publication rank of core journal 序号 核心期刊 发文数量 1 数学教育学报 97 2 中国大学教学 45 3 比较教育研究 5 4 西南大学学报(社会科学版) 4 5 中国远程教育 4 6 高等工程教育研究 2 7 中国电化教育 1 8 外语界 1 9 电化教育研究 1 10 西安交通大学学报 1 合计 161 表2. 核心期刊发文排名 3.3. 数学教材高频关键词 利用Bicomb2.0对所选文献进行关键词统计，864篇文献共有1805个关键词。截取累计频次达到总频次27%的关键词为高频关键词 [ 2 ]，共获得32个高频关键词，结果见表3。 表3可以看出，32个高频关键词总频次为841次，占关键词出现总频次的46.59%。其中，前10位关键词频次均大于22，这一结果初步说明，数学教材究的主要研究对象是数学教材内容，多围绕数学教材编写，数学教材使用等。 Table 3 High frequency key words in mathematics textboo 序号 关键词 出现频次 序号 关键词 出现频次 1 数学教材 224 18 数学实验教材 16 2 小学数学教材 70 19 比较研究 15 3 数学新教材 37 20 数学知识 14 4 高中数学教材 36 21 义务教育 14 5 教材建设 29 22 数学 13 6 应用题 28 23 中学数学教材教法 12 7 教材内容 27 24 高中数学 12 8 中学数学 24 25 数学课程 12 9 初中数学教材 24 26 数学教学大纲 12 10 教材改革 23 27 新教材 11 11 高等数学 22 28 人民教育出版社 11 12 小学数学 22 29 教材研究 11 13 数学史 21 30 教材体系 11 14 教材编写 18 31 线性代数 11 15 数学教育 17 32 函数概念 11 16 数学方法 17 合计 841 17 中学数学教学 16 表3. 数学教材高频关键词 3.4. 数学教材高频关键词相似系数矩阵 使用Bicomb2.0共词分析软件选择10频次以上的32个高频关键词进行共词分析得到词篇矩阵，导入SPSS20.0后选取Ochiai系数生成相似矩阵详见表4。 Table 4 Similarity matrix of Ochiai coefficient of high-frequency keywords (part 数学教材 教材建设 教材内容 教材改革 数学史 教材编写 数学教材 1.000 0.095 0.264 0.148 0.228 0.134 教材建设 0.095 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 教材内容 0.264 0.000 1.000 0.041 0.000 0.000 教材改革 0.148 0.000 0.041 1.000 0.000 0.098 数学史 0.228 0.000 0.000 0.000 1.000 0.054 教材编写 0.134 0.000 0.000 0.098 0.054 1.000 表4. 高频关键词Ochiai系数相似矩阵(部分) 表5中的系数大小代表关键词的距离远近，相似系数的数值越小，说明关键词间的距离越远，相似度越小，联系越疏松。由表5可以看出，各个关键词距离数学教材由近及远依次为：教材内容(0.264)、数学史(0.228)、教材改革(0.148)、教材编写(0.134)、教材建设(0.095)。结果表明，数学教材的研究经常专注于教材内容领域，并与数学史结合在一起进行研究。 3.5. 数学教材高频关键词聚类分析图 使用Bicomb2.0共词分析软件进行聚类分析，结果见图1。 图1. 数学教材高频关键词聚类分析图 图1中，纵轴上分布的是32个高频关键词，横轴则用来表示关键词之间的距离，数值越小说明距离越近。从图1可以看出，高频关键词被分为6大类，其具体分布结果见表5。 Table 5 Cluster analysis of the first 32 high-frequency keyword 种类 名称 关键词 1 数学教材内容 中学数学教学、中学数学教材教法、数学方法、数学实验教材、 数学教材、教材内容、数学教育、数学知识、 数学史、比较研究(10) 2 数学教材使用 高等数学、函数概念、高中数学教材(3) 3 数学教材编写 义务教育、数学课程、初中数学教材、数学新教材、 小学数学教材、应用题、人民教育出版社、 教材编写(8) 4 数学教材建设 教材建设、小学数学、教材研究、教材体系(4) 5 数学新教材 高中数学、新教材(2) 6 数学教材改革 中学数学、数学教学大纲、教材改革、 线性代数、数学(5) 表5. 前32位高频关键词聚类分析结果表 结合图1和表5的结果发现，数学教材研究构成六大研究区域。种类1是数学教材内容，包含中学数学教学、中学数学教材教法、数学方法、数学实验教材、数学教材、教材内容、数学教育、数学知识、数学史、比较研究10个高频关键词。种类2是数学教材使用，包括高等数学、函数内容、高中数学教材3个高频关键词。种类3是数学教材编写，包含义务教育、数学课程、初中数学教材、数学新教材、小学数学教材、应用题、人民教育出版社、教材编写8个高频关键词。种类4是数学教材建设，包含教材建设、小学数学、教材研究、教材体系4个高频关键词。种类5是数学新教材，包含高中数学、新教材2个高频关键词。种类6是数学教材改革，包含中学数学、数学教学大纲、教材改革、线性代数、数学5个关键词。 3.6. 绘制数学教材领域研究热点的可视化图谱 采用SPSS20.0对32个关键词构成的相异矩阵进行多维尺度分析，生成数学教材领域可视化研究热点的知识图谱，如图2所示。 领域1是关于数学教材内容的研究。该研究领域关键词主要分布在第三象限，关键词之间的距离较近，说明这一领域内部各个关键词之间联系较为密切。此外，数学方法关键词处于边缘地位，成果较少。领域2是关于数学教材使用的研究，横跨第二、四象限。主要包括高等数学、函数概念、高中数学教材。领域3是关于数学教材编写的研究，该领域关键词分布在第一、四象限，包括义务教育、数学课程、初中数学教材、数学新教材、小学数学教材、应用题、人民教育出版社、教材编写，其中大部分位于第一象限，说明现阶段该领域是数学教材研究的热点领域。领域4是关于数学教材建设的研究，分布在第一、二象限，包括教材建设，小学数学，教材研究，教材体系。该领域分布在第二象限区域更多，有更进一步的发展空间。领域5是关于数学新教材的研究，包括高中数学，新教材两个关键词。领域6是关于数学教材改革的研究，分布在第一、二象限。包括中学数学、数学教学大纲、教材改革、线性代数、数学。 图2. 数学教材研究热点知识图谱