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user: 3. 结果 3.1. 各量表的总分及因子得分的描述性统计 本组大学生中睡眠良好(PSQI总分 < 4)者122人，占大学生样本的14.56%；睡眠一般者(4 ≤ PSQI总分 ≤ 7)501人，占大学生样本的59.78%；睡眠较差，存在明显的睡眠障碍者(PSQI总分 ≥ 8) 215人，占大学生样本的25.66%。 由表1可见，本组大学生睡眠总体水平一般(PSQI总分 = 6.09 ± 2.69)，消极应对和积极应对均处于中等水平(NC和PC两个维度的均分分别是2.72 ± 0.65和3.24 ± 0.65)，生活应激水平处于成年人的正常值(LES总分为17.25 ± 20.57)。 Table 1 Descriptive statistics of total score and factor scores of each scal 维度 Min Max M SD 题项数 题项均分 每题的标准差 正性生活刺激量 0 74 5.47 8.74 负性生活刺激量 0 112 11.78 16.23 生活刺激总量 0 121 17.25 20.57 48 0.35 0.41 消极应对 10 45 27.26 6.60 10 2.72 0.65 积极应对 16 50 32.37 6.54 10 3.24 0.65 睡眠质量 0 3 1.24 0.71 1 1.24 0.71 入睡时间 0 3 1.09 0.84 2 0.55 0.41 睡眠时间 0 3 1.14 0.83 1 1.14 0.83 睡眠效率 0 3 0.18 0.56 1 0.18 0.56 睡眠障碍 0 2 0.88 0.49 1 0.88 0.49 催眠药物 0 3 0.05 0.33 1 0.05 0.33 日间功能障碍 0 3 1.50 0.81 1 1.50 0.81 PSQI总分 0 15 6.09 2.69 18 0.34 0.15 表1. 各量表的总分及因子得分的描述性统计 3.2. 各量表得分的相关分析 由表2可知，PSQS总分、LES总分与消极应对的得分两两相关(r = 0.122， 0.148， 0.246; P < 0.01)，PSQS总分、负性生活刺激量和消极应对的得分两两相关(r = 0.289， 0.122， 0.163; P < 0.01)，PSQS总分、负性生活刺激量和积极应对的得分两两相关(r = 0.289， −0.084， −0.079; P < 0.05)。 Table 2 Colleration analysis of total score and factor scores of each scal 变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 正性生活刺激量 2 负性生活刺激量 0.294 ** 3 生活刺激总量 0.657 ** 0.914 ** 4 消极应对 0.046 0.163 ** 0.148 ** 5 积极应对 −0.013 −0.079 * −0.068 −0.010 6 睡眠质量 0.020 0.298 ** −0.244 ** 0.142 ** −0.091 ** 7 入睡时间 −0.042 0.116 ** 0.074 * −0.004 −0.083 * 0.483 ** 8 睡眠时间 0.008 0.147 ** 0.120 ** 0.096 ** 0.014 0.311 ** 0.178 ** 9 睡眠效率 −0.014 −0.005 −0.010 0.014 −0.025 0.196 ** 0.275 ** 0.343 ** 10 睡眠障碍 0.154 ** 0.166 ** 0.196 ** −0.020 −0.040 0.288 ** 0.296 ** −0.017 0.084 * 11 催眠药物 −0.033 0.046 0.022 0.062 −0.029 0.189 ** 0.025 0.068 * −0.042 −0.017 12 日间功能障碍 0.134 ** 0.289 ** 0.285 ** 0.164 ** −0.073 * 0.450 ** 0.240 ** 0.283 ** 0.140 * 0.237 ** −0.005 13 PSQI总分 0.056 0.281 ** 0.246 ** 0.122 ** −0.084 * 0.761 ** 0.680 ** 0.606 ** 0.503 ** 0.431 ** 0.188 ** 0.652 ** 表2. 各量表的总分及因子得分的相关分析 注： * p < 0.05， ** p < 0.01， *** p < 0.001 (下同)。 3.3. 大学生睡眠质量相关因素的多元逐步线性回归分析 3.3.1. 变量赋值 首先对可能影响PSQI总分的各项人口学分类变量的可能情况(备选答案)进行赋值，结果如表3。 Table 3 Assignment of independent variable 项目 选项及赋值 1. 年级 0 = 大一，1 = 大二，2 = 大三，3 = 大四 2.性别 0 = 男，1 = 女 3.专业类别 0 = 工科，1 = 理科，2 = 经济贸易，3 = 管理学，4 = 语言学，5 = 医学与药学，6 = 艺术与设计 4.学校类别 0 = 综合类，1 = 工科，2 = 财经类，3 = 语言类，4 = 医药类，5 = 艺术类 5. 是否独生子女 0 = 否，1 = 是 6.家庭经济状况 0 = 富有，1 = 小康，2 = 温饱，3 = 贫困 7.生源地 0 = 城市或城镇，1 = 农村 8.民族 0 = 少数民族，1 = 汉族 9.学业成绩 0 = 不合格，1 = 合格，2 = 中等，3 = 良好，4 = 优秀 10.与同学的关系 0 = 不清楚；1 = 很糟糕，很失败；2 = 一般，勉强过得去；3 = 不错，很满意 11.每周体育锻炼几次 0 = 除体育课，基本不锻炼；1 = 1~2次；2 = 3~4次；3 = 5~6次；4 = 7次以上 12.每次体育锻炼多久 0 = 除体育课，基本不锻炼；1 = 0.5 h；2 = 0.5~1 h；3 = 1~2 h；4 = 2 h- 13.性格自评 0 = 外向，1 = 内向 表3. 变量赋值 3.3.2. 大学生睡眠质量相关因素的多元逐步线性回归分析 以PSQI总分为因变量，以对PSQI总分可能有相关的因素(含人口学变量与LES总分、负性事件值、正性事件值、积极应对和消极应对得分)为自变量，进行多元逐步线性回归，在95%的可信区间内，结果如表4。 由表4可见，负性事件值、学校类型、专业类别、消极应对等4项因素与PSQI总分正向关联(β = .0068~0.242，均P < 0.05)，每周锻炼几次、每次锻炼多久、同学关系、性别等4项因素与PSQI总分负向关联(β = −0.062~−0.095，均P < 0.05)。 Table 4 Multiple linear regression for the influenced factors of the sleep qualit 因变量 自变量 非标准化系数 标准系数 B 标准误差 试用版 t值 P值 R 2 R2 adj PSQI总分 负性事件值 0.040 0.005 0.242 7.414 <0.001 0.517 0.519 学校类型 0.181 0.065 0.122 2.786 0.005 每次锻炼多久 −0.257 0.097 −0.094 −2.666 0.008 每周锻炼几次 −0.276 0.103 −0.098 −2.863 0.007 同学关系 −0.288 0.152 −0.062 −1.899 0.047 专业类别 0.153 0.055 0.127 2.785 0.005 性别 −0.483 0.196 −0.086 −2.464 0.014 消极应对 0.028 0.013 0.068 2.095 0.036 表4. PSQI总分的主要影响因素的多元线性回归分析