DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 针对排污权初始分配方式的分析 排污权交易是指在一定区域内，在污染物排放总量不超过允许排放量的前提下，内部各污染源之间通过自由买卖互相调剂，从而达到减少排污量、实现节能减排的目的 [ 1 ] 。排污权交易流程有三个步骤：初始分配、交易和总量控制，初始分配是第一步，也是排污权交易的核心，其定价问题是排污权交易的重中之重 [ 2 ] 。 2.1. 排污权初始分配方式 美国是第一个推行排污权交易制度的国家，美国的酸雨计划和成功的以二氧化硫为交易主体的排污权交易证明了选择合适合理的初始分配及其定价方式对排污权交易市场的健康发展很关键 [ 3 ] 。美国《清洁空气法》中提到了排污权初始分配的三种方式：免费分配、公开拍卖和标价出售 [ 4 ] 。免费分配方式是指政府将在总量控制前提下确定的排污权许可证免费分发给需要的排污企业，不收取任何费用。公开拍卖指政府控制总量，再对排污许可证进行公开拍卖，许可证的售价就是拍卖价。政府标价出售这一方式与前两种相比操作简便，主要是指政府确定排污许可证的价格，并出售给需要的排污企业。 2.2. 初始分配方式的利弊 免费分配方式的好处是便于也易于管理，便于环境监督管理机构按照各个企业的实际产量和排污量来确定其发放排污许可证的比例 [ 5 ] 。厂商自然欣然接受免费分配，但是厂商独占了环境资源全部的稀缺性价值，却没有补偿同为受害者的社会公众，同时免费分配也会受很多人为因素的干扰，可能降低企业生产能力，阻碍公平竞争。另外免费分配由于不涉及定价问题而不能为排污权在企业间的二次流动提供定价依据，因此可能会降低排污权交易的活跃程度。学者们在经济优化分配法和平权分配法的基础上提出了数学规划方法模型和博弈论方法模型。这两种方法模型只是进行了个别的数据检验，加大了实践检验的难度。 相较于免费分配，公开拍卖是将环境的负外部性内生化，使排污权成为企业的生产要素之一，一旦企业缺乏足量的排污权，便无从谈起进行正常的生产活动 [ 6 ] ，这一措施纠正了市场价格的扭曲。拍卖的交易环境是拥有明晰的规则和高规范化的运作程序，不仅交易过程透明而公平公正，同时还有助于减少排污许可证分配的争端。换言之，通过公开拍卖确定的排污权价格是最合理的，能够作为排污权二次流通的价格指标，有助于解决我国排污权交易市场目前的定价难问题。但是出于自身利益考量，大部分厂商不愿意选择这种方式，阻碍了有偿初始分配排污权的进行。 政府标价出售这一方式与前两种相比操作简便，主要是指政府确定排污许可证的价格，并出售给需要的排污企业。标价出售这种方式确定价格的依据是厂商成本与社会成本之间的差额及其治污的边际成本。但是这种定价方式的弊端也是显而易见的。首先，政府定价不能直接反映市场的供求关系，同时也可能给政府操控价格以可乘之机，另外，厂商出于对买入排污权的风险和需求量不确定的担心而不能够完全接纳该种初始分配方式，原因在于买入排污权的企业可能通过增加技术投入，改进技术，减少对排污权的需求量，从而造成先前买入的排污权闲置，增加财务成本。 2.3. 我国排污权交易初次尝试限额交易 显然，我国排污权交易的初始分配制度由政府标价出售最合适，原因在于标价出售的操作简便，这便意味着节约时间，提高效率。虽然政府标价出售并不能直接反映市场供求，同时也有出现政府操控价格情况出现的可能，但我国排污权交易制度尚属于一片空白，还不能任由市场这只“无形的手”来操控，只得暂时依赖于政府这只“有形的手”作为我国排污权交易制度建立与发展的权宜之计。 排污权标价出售的重点在于如何在满足尽可能多的利益相关者的权益前提下，找到社会、经济和环境三者之间的平衡 [ 7 ] 。可是，我国排污权交易实践起步较晚，市场机制尚不健全、相关法律法规也不够完善，更何况排污权初始分配模式和定价方式存在缺陷。此外，排污权交易市场还可能受到诸如信息不对称导致的经营风险、政策风险，又有可能由于市场关系变化导致价格波动。为充分发挥市场这只“看不见的手”的作用，本文参考影子价格理论建模，为排污权的初始定价以及二次定价提供价格确定基础，从而给排污权定价机制给予相应的理论指导。
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user: 3. 标价出售的排污权定价模型的构建 排污权交易的先决条件就是控制总量，离开了控制总量，超过市场实际需求的排污权对于节能减排、环境友好没有任何帮助。要合理控制总量，就要合理解决初始分配问题。 3.1. 排污权初次定价模型 3.1.1. 基本假设 假设1：某区域内排放相同污染物的企业数量超过1，假设该区域环境容量为A 总 ，原始分配时，政府拟提供排污许可证数量为 a i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 。 假设2：该区域内排污企业排放污染物的总量为 b i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ，这些企业的产量为 B i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ，同时产量为排污量的x倍，该区域排污总量 B i = b i ∗ x ；企业的单位产品利润为C。 3.1.2. 排污权初始定价模型的分析 基于以上假设，以下是特定区域内排污权初次定价目标函数、约束条件 Max   C 总 = ∑ i = 1 n ( C ∗ B i ) = ∑ i = 1 n ( C ∗ x ∗ b i ) (1) s .t .     ∑ i = 1 n b i ≤ A 总 引入拉格朗日方程： D = ∑ i = 1 n ( C ∗ x ∗ b i ) + λ × ( A 总 − ∑ i = 1 n b i ) (2) s .t .     ∑ i = 1 n b i ≤ A 总 对(2)中的 q i 求其一阶导数为： ∂ D / ∂ b i = n × ( C × x − λ ) = 0 ，得 λ = C × x 。 上式中 λ 为拉格朗日乘子，即排污企业排放1单位污染物的影子价格，是特定区域在控制总量的前提下，基于最理想的使用情况后所得1单位排污量价格，不同于交易价 [ 8 ] 。当交易价格低于 λ ，则在该区域内占用1单位排污权资源需要付出的代价小于所得，此时，排污企业可通过扩大规模、增加产量来增加所得；反之，企业可借助缩小生产规模、减少产量来提高社会总收益。 如果政府选择标价出售，则排污权初次定价公式应为： P 初 = C × x 。此时，对排污权有需求的企业买入所需排污权，企业的目标与社会的目标此时是一致的，这样有助于提高社会总收益。 3.2. 排污权二次交易定价模型 当企业获得初始分配得到的排污权进行正常的生产活动以后，继续进行生产活动，企业对排污权的需求量大于初始分配得到的排污权，并且如果企业继续排污，需要付出的成本高于排污权初始定价的影子价格，此时企业可以在二级流通市场买入排污权继续生产 [ 9 ] ；反之，如果成本低于影子价格，企业可以选择卖出一定量的排污权，从中获利，继续进行生产活动。在实际交易中，影响二级市场交易的因素很多，所以建立综合考察众多影响因素的企业间排污权交易模型对排污权交易制度的发展很重要。 3.2.1. 基本假设 假设1：假定各个企业的治污能力为 b i 0 ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) ，其中治污成本函数为 f i ( b i 0 ) ，且导数为0，即 f ′ i ( e i ∗ ) > 0 ，换句话说，如果企业治污的能力越强，需要为治污付出更大代价。如果企业以价格p进行交易，交易量为 g i = | b i − b i 0 − a i | ，当 g i = b i − b i 0 − a i > 0 时，表明企业i需要出价买入排污权；反之，当 g i = − b i + b i 0 + a i > 0 时，企业i可以选择出售多余的排污权来获取利润。 假设2：设企业的交易成本函数为 H i ( g i ) ，并且有 H ′ i ( g i ) > 0 ，也就是说企业在进行交易中交易的数量越多，交易的成本越高。同时，生产总成本函数为 I i ( B i ) ，有 I i ( B i ) > 0 ，也就是说生产数量越多，生产的总成本越高。 3.2.2. 排污权二次定价模型分析 基于以上假设，使排污企业总生产成本最小的函数为： Min   I = p × ( b i − b i 0 − a i ) + C × x × a i + f i ( b i 0 ) + H i ( g i ) + I i ( B i ) (3) 其库恩塔克条件为： ∂ f i ( b i 0 ) / ∂ b i 0 + ∂ H i ( g i ) / ∂ g i ∗ ∂ g i / ∂ b i 0 + x ∗ ∂ I i ( B i ) / ∂ b i ∗ ∂ b i / ∂ b i 0 + ( C ∗ x ) ∗ ∂ a i / ∂ b i 0 − p ≥ 0 γ ∗ ∗ [ ∂ f i ( b i 0 ) / ∂ b i 0 + ∂ H i ( g i ) / ∂ g i ∗ ∂ g i / ∂ b i 0 + ∂ I i ( B i ) / ∂ B i ∗ ∂ B i / ∂ b i 0 + ( C ∗ x ) ∗ ∂ a i / ∂ b i 0 − p ] = 0 b i 0 ≥ 0 (4) 如果企业i意欲买入排污权，则 g i = b i − b i 0 − a i > 0 ，此时 ∂ g i / ∂ b i 0 = − 1 ；反之，如果企业意欲卖出排污权，则 g i = − b i + b i 0 + a i > 0 ，此时 ∂ g i / ∂ b i 0 = 1 ；且 ∂ B i / ∂ b i 0 = x ∗ ∂ a i / ∂ b i 0 = − 1 ，代入(4)可得： 如果企业意欲买入排污权： ∂ f i ( b i 0 ) / ∂ b i 0 + x ∗ ∂ I i ( B i ) / ∂ B i − C ∗ x = p + ∂ H i ( g i ) / ∂ g i (5) 如果企业意欲卖出排污权： ∂ f i ( b i 0 ) / ∂ b i 0 + x ∗ ∂ I i ( B i ) / ∂ B i − C ∗ x = p − ∂ H i ( g i ) / ∂ g i (6) 所以，在交易成本不为零的前提下，生产同一种类型的产品的企业，其边际治污成本和边际生产成本相等的话，排污权交易市场的有效均衡状态便无法实现 [ 10 ] 。 假设排污权企业相互交易，只有买家要付费。 从上式(5)、(6)可知，交易的均衡价格条件是： ∂ f 1 ( b 1 0 ) / ∂ b 1 0 + x ∗ ∂ I 1 ( B 1 ) / ∂ B 1 − C ∗ x = p + ∂ H 1 ( g 1 ) / ∂ g 1 (7) ∂ f 2 ( b 2 0 ) / ∂ b 2 0 + x ∗ ∂ I 2 ( B 2 ) / ∂ B 2 − C ∗ x = p (8) 从上式(7)、(8)可知，交易的均衡价格是： P = 1 / 2 [ ∂ f 1 ( b 1 0 ) / ∂ b 1 0 + ∂ f 2 ( b 2 0 ) / ∂ b 2 0 + x ∗ [ ∂ I 1 ( B 1 ) / ∂ B 1 + ∂ I 2 ( B 2 ) / ∂ B 2 ] ] (9) 从上式可以得出这样的结论：当边际治污成本函数或边际交易成本函数递增，交易的均衡价格减少 [ 11 ] ；排污权交易中，增加边际交易成本，企业将不愿意选择进行该交易，导致需求减少，均衡价格随之减少；当区域内平均利润增加时，企业将拨款用于提高自身治污能力，这样也使得交易的均衡价格降低。与以上提及的情况相反，则交易的均衡价格会上升。
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user: 4. 要素优化配置对排污权定价模型重要性 4.1. 合法的排污权是影子价格发挥作用的前提 企业经过初始分配环节获得排污许可证的数量是个不容忽视的约束条件。如果超量排放污染物且没有为超额排放的污染物购买排污权的企业没有受到任何处罚，企业不会因为不遵守排污权制度受罚，也不会因为遵循排污权制度得到额外奖励，企业将不会拥护该制度。 4.2. 环境政策的有效性制约着影子价格的检测效应 影子价格不是排污权在交易市场上的实际交易价格，而是一种边际价格，是指当环境资源得到最大化的利用时，每增加一单位环境资源的使用量带来的利润的增加量。当市场上交易者都是理性人，同时交易者完全竞争，如果排污权的交易价格低于影子价格，应当买入排污权 [ 12 ] ；反之，应当卖出排污权。影子价格在变化中，与市场价格差距缩小，两者相等时达到均衡 [ 13 ] 。 4.3. 排污权市场处于何种状态决定价格是否真实 在现实市场环境下，完全竞争近乎于是一种理想状态，市场基本处于不完全竞争状态，主要是因为环境资源基本上能反映资源的稀缺程度，资源的配置是基本合理的。如何实现理想状态？可行的方法之一是令市场中的每一个企业真正成为独立的经济体，同时建立起高效的环境信息监督管理系统和排污权交易体系等。 4.4. 企业参与度反映了排污权定价的合理性 排污权的影子价格不等于交易价格，交易价格已知的，影子价格未知的，影子价格会随着企业生产结构、条件的变化而变化 [ 14 ] 。如果企业藉由技术改造、增加治污资金投入使得其单位污染物排放量有所减少，则企业拥有的排污权会多出来，企业可以选择将这些多余的排污权出售获利。假设市场中交易主体都是理性的，影子价格的“库兹勒茨”曲线 1 不会凭空出现，因此政府必须采取措施，鼓励企业积极参与。 4.5. 环境信息系统影响排污权定价的精确性 排污权交易市场的价格基础取决于参与交易的各个企业的实时排污状况，为了防止一些企业所持有的排污许可证因为某些企业的欺骗而贬值，相互监督企业排污状况是市场对参与者的要求。因此环境监督管理机构应该采取措施，在全国范围内逐步建立和完善环境信息系统和排污监测系统，其可以采取的措施是在参与交易的企业上报的排污口处安装排污自动监测仪和“黑匣子”。这样可以有效增强排污权交易市场的信息完善程度和透明度，解决排污企业和监管机构之间的信息不对称问题，保证交易进行有序 [ 15 ] 。同时还要引进先进的监测设备、成立高效的监测队伍，制定合理的监测标准和监测处罚办法，以防止企业超标排放和脱离监管、偷偷排放的情况。若不能杜绝企业超标排放和脱离监控排放，排污权交易制度形同虚设。
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user: 5. 结束语 本文以影子价格为基础确立了排污权初次定价模型，得到排污权初始分配价格。运用影子价格理论定价能够准确体现排污权的内在价值，也全面考虑了环境的负外部性，使得企业目标和社会目标殊途同归，同时也增加社会总收益。 另外，本文又在此基础上，确定了二次交易市场的均衡价格。影响该均衡价格的因素主要有三个，分别是二级市场的边际交易成本、企业的边际治污成本和平均利润。政府有义务为交易双方提供透明、公正的平台，以便降低企业交易成本。另外，对企业而言，也应当注重自身的环保性，着力减少生产成本，同时提高治污能力，如此可以降低企业因排污需要而大量购入排污权的风险，同时还可以帮助企业卖出多余排污权获利。 我国的排污权交易制度还有很长的路要走，除定价问题以为的很多问题都需要解决。我们能做的除了在力所能及的范围内，提供有一定参考价值的建议和意见，还有就是提高自身的环保意识，也倡导更多的人加入到环保主力军的队伍中，为保护我们赖以生存的自然环境贡献一份力量。
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user: 摘 要 采用表面分子印迹技术，以熊果酸(UA)为模板分子，α-甲基丙烯酸(MAA)为功能单体，乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂，制备熊果酸分子印迹聚合物。通过静态吸附平衡实验、动态吸附实验及选择性吸附实验，考察了分子印迹聚合物的吸附性能，结果显示MIPs表面形成了能与模板分子相匹配且具有特异识别位点的孔穴结构，MIPs对UA具有良好的吸附性能和特异选择识别能力。 关键词 :表面分子印迹聚合物，熊果酸，吸附性能 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 熊果酸(ursolic acid， UA)又名乌索酸、乌苏酸，是一种三萜类化合物，广泛存在于多种天然植物中。熊果酸具有抗炎、护肝、降血脂、抗突变、抗氧化等多种生物学活性 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，并且作为天然的抗氧剂被广泛应用于食品、药品和保健品中。因此，从天然植物中快速、高效地提取高纯度的熊果酸具有重要意义。目前，从天然植物中获得熊果酸的方法主要采用常规的溶剂萃取和柱层析技术 [ 4 ] [ 5 ] ，这些方法存在有机溶剂消耗量很大，操作繁琐，分离效率低等问题。分子印迹技术(molecular imprinting technique， MIT)是近年来发展的一项制备具有高度选择性和亲和能力的聚合物的新型技术，在环境、食品、医药等领域得到广泛应用 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。近来，分子印迹聚合物(molecularly imprinted polymers， MIPs)因具有特异识别性、广泛实用性和构效预定性等优点，作为一种固相萃取吸附剂也越来越多地用于复杂样品的分离纯化，实现了对目标分子及其结构类似物的选择性富集和分离。因此，本研究采用表面印迹聚合技术，以熊果酸为模板分子合成MIPs并对其特性进行研究，以期建立一种简便、快速、高效地分离纯化天然植物中熊果酸的方法。
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user: 2. 仪器与试剂 熊果酸(UA)、齐墩果酸(OA)由上海同田生物技术股份有限公司提供；、甲基丙烯酸(MAA)、乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)、偶氮二异丁腈(AIBN)均购于国药集团化学试剂有限公司；3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)。MAA和EDMA使用前均经过纯化处理。甲苯、乙酸、甲醇和氯仿均为分析纯试剂。 2300Ⅱ高效液相色谱仪(大连伊利特分析仪器有限公司)；SHA-C型水浴恒温振荡器(江苏省金坛市医疗仪器厂)；UV-2450PC 型紫外可见分光光度计(日本岛津设备公司)；KQ-250DB 型数控超声波清洗器(昆山市超声仪器有限公司)。
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user: 3. 方法 3.1. 硅胶的活化及改性 称取6 g硅胶分散于50 mL 50%的硝酸溶液中，常温静置24 h，然后用蒸馏水冲洗至中性，抽滤，60℃下干燥24 h，置于干燥器中保存备用。 取活化硅胶5 g和50 mL甲苯置于圆底烧瓶中，缓慢加入硅烷偶联剂APTES 2 mL和三乙胺1 mL，90℃下磁力搅拌回流24 h。反应后用甲醇多次洗涤，60℃下真空干燥24 h。 3.2. 熊果酸表面分子印迹聚合物的合成 称取0.1 mmol熊果酸置于6 mL甲醇中，超声溶解，加入0.4 mmol功能单体MAA和0.4 g改性硅胶，25℃恒温振荡6 h进行预组装。再加入交联剂EDMA 1.6 mmol和引发剂AIBN 20 mg，超声25 min后，通N 2 30 min，密封后50℃反应48 h。反应后，减压抽滤，用甲醇/冰醋酸溶液(体积比为9:1)洗涤3次，以除去模板分子熊果酸，用丙酮冲洗，再用蒸馏水洗至中性，真空干燥即得熊果酸表面分子印迹聚合物。 非印迹聚合物(non-imprinted polymers， NIPs)的制备，除不加入模板分子熊果酸外，其它步骤同上。 3.3. 色谱条件 实验中含量测定采用HPLC，色谱柱：Hypersil BDS C 18 (4.6 mm × 200 mm， 5 μm)；流动相：乙腈-甲醇−0.5%醋酸铵溶液(67:12:21)；检测波长：210 nm；柱温：25℃；流速：1.0 mL·min −1 。 3.4. 聚合物的静态吸附实验 精密称定MIPs 20.0 mg放入锥形瓶中，加入不同浓度的熊果酸甲醇溶液，充分混合后于25℃恒温空气振荡器内振荡12 h。高速离心沉淀，吸取上清液，用HPLC测定平衡质量浓度，NIPs按同样操作进行。平衡吸附量(Q)按公式(1)计算 [ 9 ] 。 Q ( m g ⋅ g − 1 ) = ( C 0 − C t ) × V × 10 − 3 / m (1) 式中： C 0 为吸附前熊果酸的质量浓度(mg∙mL −1 )； C t 为吸附后t时间溶液中熊果酸的平衡质量浓度(mg∙mL −1 )；V为熊果酸溶液体积(mL)；m为MIPs或NIPs的质量(g)。 3.5. 聚合物的动态吸附试验 精密称定20.0 mg MIPs和NIPs各8份于锥形瓶中，加入一定浓度的熊果酸溶液，25℃恒温空气振荡器内振荡，分别于10、30、50、70、90、110、130、150、170 min取样，离心，测定上清液中游离熊果酸的含量。 3.6. 聚合物的吸附选择性实验 分别精密称定20.0 mg MIPs和NIPs于锥形瓶中，分别加入一定量的熊果酸溶液和齐墩果酸溶液，25℃恒温空气振荡器内振荡12 h，离心，取上清液，测定游离含量。
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user: 4. 结果 4.1. 分子印迹聚合物的制备 利用硝酸活化处理硅胶颗粒，以使硅胶颗粒表面含有羟基基团。硅烷偶联剂APTES可化学键合于硅胶微粒表面，将氨基基团接枝在硅胶表面。加入的模板分子UA和功能单体MAA通过羧基与硅胶表面的氨基相互作用，在硅胶表面发生聚合反应，使聚合物层包覆在硅胶表面，洗脱模板分子后，形成表面分子印迹聚合物。 合适的模板分子-功能单体摩尔比有利于聚合物具有更好的特异识别能力和吸附特性；模板分子和功能单体在交联剂的作用下聚合形成刚性的聚合物，在选择模板分子-功能单体摩尔比时，既要使聚合物具有一定的刚性以保持良好的空间构型，又要具有一定的柔韧性以便易于接近其识别位点，从而具有良好的识别性能。当MAA用量较少时，只有少量的UA能与MAA形成稳定配合物，且部分UA仍处于游离状态，这样分子印迹中形成的与UA结构相匹配的立体孔穴的密度较低，识别位点少，结合容量低；随MAA用量的增加，UA与MAA之间形成稳定配合物的量增多，与UA结构相匹配的立体孔穴就多，吸附量变大。随着MAA与UA摩尔比的增加，MIPs的吸附量逐渐增加，当达到4:1时，吸附量达到最大；但当MAA用量过多时，聚合物的吸附性能反而下降。因此，MAA与UA的最佳摩尔比为4:1。交联剂使模板分子和功能单体聚合形成高度交联、刚性的聚合物，实验中交联剂与模板分子摩尔比为16:1时所制得的聚合物对UA的结合特性最佳。 4.2. 聚合物静态吸附实验 聚合物的静态吸附实验结果如图1所示。随着UA溶液初始质量浓度从0.1 mg∙mL −1 升高到1.4 mg∙mL −1 ，MIPs对UA的吸附量先呈明显的增加趋势，当溶液浓度增加至1.0 mg∙mL −1 后，聚合物对UA的吸附处于平衡状态。在实验浓度范围内，MIPs和NIPs对UA的最大吸附量分别27.15 mg∙mL −1 和9.17 mg∙mL −1 。在整个吸附过程中，随UA浓度的增大，MIPs的吸附量明显高于NIPs的吸附量。这说明MIPs对模板分子UA有明显的富集吸附的作用，具有较好的印迹效果，硅胶表面形成了能与UA分子相匹配且具有特异识别位点的三维孔穴结构，而NIPs没有形成特异性结合位点，对模板分子没有选择性，因而吸附能力差。 4.3. 聚合物动态吸附实验 为研究MIPs达到吸附平衡所需的时间和吸附速率，在不同的时间内测定了MIPs和NIPs对UA的吸附量，吸附动力学曲线见图2。MIPs对UA的吸附量在短时间内有很大的增加，随着时间的延长，吸附量增加变缓，110 min后吸附量变化趋于平缓，基本达到吸附平衡；且在任何时间段MIPs对UA的吸附量均明显高于NIPs。这说明能够与模板分子UA相互匹配且带有识别位点的三维空穴大都存在于聚合物的表面，从而可以快速地吸附目标化合物。 4.4. 聚合物吸附选择性实验 为考察MIPs对模板分子UA的特异性识别能力，实验选用模板分子UA及与其结构类似的齐墩果酸OA为底物，采用平衡吸附法测定MIPs和NIPs对底物的结合量，并通过静态吸附分配系数K D 和分离因子α来表征 [ 10 ] 。 图1. 聚合物的吸附等温线 图2. 聚合物的动态吸附曲线 Table 1 The recognizing ability of MIPs and NIP 聚合物 底物 K D α MIPs UA 25.7 1 OA 12.3 1.7 NIPs UA 6.2 1 OA 4.9 1.05 表1. MIPs和NIPs分子识别性能 静态吸附分配系数K D 定义为 K D = C p / C s 式中，C p 表示底物在聚合物中的浓度，C s 表示底物在溶液中的浓度。K D 越大说明MIPs对底物的吸附能力越强。 分离因子α的定义为 α = K D i / K D j 式中，i和j分别表示模板分子和底物，i = j时，α = 1。α越大表明MIPs对模板分子的选择专一性越好。若α < 1，则表明MIPs对底物没有选择性；若α > 1则表明，MIPs对底物有一定的选择性。 由表1可见，模板分子UA在MIPs中的K D 明显大于OA的K D ，说明MIPs对模板分子UA的吸附能力更强。MIPs中UA的K D 明显大于NIPs中UA的K D ，表明MIPs对UA分子产生了明显的印迹效应。α的数值表明MIP对模板分子UA有一定的选择性，对OA没有选择性。
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user: 5. 结论 本实验采用表面分子印迹技术，制备了熊果酸分子印迹聚合物，并考察了MIP对模板分子UA的特异性吸附作用，结果表明MIP对模板分子能产生良好的选择性和吸附作用，用于选择性分离、富集天然产物中的熊果酸是可行的。
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user: 摘 要 以榴莲果肉为试材，采用同时蒸馏萃取法提取其香气成分，采用气相色谱-质谱联用技术对含有榴莲香气成分进行分析，分离出了65个峰，经质谱分析、NIST05.L标准谱图检索，确定了榴莲香气成分的化学成分。从结果看出，榴莲果肉的主要芳香成分为酯、酮、醇、烃类。研究结果可为榴莲在贮藏、食品加工、营养分析等领域开发利用提供参考。 关键词 :气相色谱-质谱法(GC-MS)，香气成分，榴莲果肉，同时蒸馏萃取 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 榴莲是热带最珍贵的特产水果，有“水果之王” [ 1 ] 的美称。榴莲不仅果味鲜美，且营养价值十分丰富 [ 2 ] ，营养密度高且均衡，属滋补有益水果。 榴莲成熟过程中形成特殊气味，如酯、酮、醇、烷烃类物质，它们以一定的浓度和比例构成了榴莲特有的香气。其独特的香气是构成和影响榴莲品质的主要因素，且采用不同的提取方法得到的挥发成分的种类也不尽相同 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。因此，为了更深入的了解榴莲“奇特香气”成分，采用同时蒸馏萃取法提取榴莲果肉的香气成分，结合气相色谱-质谱联用技术对榴莲果肉的香气成分做了较为系统的分析。通过计算机检索并与NIST05.L质谱库提供的标准质谱图对照，初步鉴定了榴莲果肉的部分香气的化学成分。研究结果可望为更全面了解榴莲挥发成分、综合利用其果皮、进一步开发榴莲资源提供理论参考 [ 7 ] [ 8 ] 。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验仪器及药品 试剂：榴莲(市售)；蒸馏水(自制)；二氯甲烷(分析纯)。 仪器：同时蒸馏萃取装置；Agilent 6890 Plus GC-Hewlett Packard 5973 MS (美国安捷伦公司)。 2.2. 样品处理方法 选定市售榴莲果肉85克，捣碎后加入500 mL蒸馏烧瓶，加入100 mL蒸馏水，连接到同时蒸馏萃取装置的一端，于电热套上加热保持微沸；另一端连接盛有100 mL二氯甲烷的蒸馏烧瓶，置于56℃水浴锅中加热。同时蒸馏萃取4 h，最后将有机相分出，在50℃水浴中浓缩，回收二氯甲烷，浓缩液用于气相色谱-质谱检测。 2.3. 色谱和质谱条件 色谱：色谱柱HP-5(30 m × 0.25 mm × 0.25 μm)，载气He，流速0.8 mL/min，分流比60:1，恒压35 KPa。进样口温度250℃，传输杆温度280℃，起始柱温40℃，保留1 min，然后以3℃/min升至70℃，保留2 min，再以10℃/min升至180℃保留2 min，最后以10℃/min升至250℃，保留2 min。 质谱：离子源温度240℃，电离方式EI，电子能量70 eV。
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user: 3. 结果与分析
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user: 3.1. 榴莲总离子流图分析 采用同步水蒸气蒸馏萃取和气相色谱-质谱联用法对榴莲果肉香气物质检测，得到芳香成分总离子流图，如图1所示。 图1. 榴莲果肉香气成分总离子流图 图2. 榴莲果肉挥发成分的比例分析 通过数据分析系统分析共得出65个峰，各峰分离效果良好，65个峰经过质谱标准谱库的检索分析，得出65种成分的可能结构。
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user: 3.2. 榴莲果肉香气成分的分析 本实验运用毛细管气相色谱柱进行分离榴莲果肉香气成分，经GC-MS测定，得出总离子流程图，图 Table 1 Volatile composition in durian pul
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user: 摘 要 笔者使用Excel和Origin软件，对本校不同主修专业的非英语专业学生的CET3 (大学英语三级考试)成绩进行统计分析，采用群体平均和多年总和的方法排除偶然因素的干扰，使内在关键因素得以凸显。通过分析发现，全校8个不同主修专业的系(院)中，外语系非英语专业(俄语、西班牙语、日语、韩语)学生在历年CET3考试平均成绩、二次考试成绩提升幅度和适应试题难度等方面表现出明显优于其它非语言专业学生的现象。研究结果表明，导致这种现象的关键因素，不在于人们通常关注的师资水平、学生基础、教学模式等因素，而在于外语系非英语专业学生经过了主修专业的跨文化交流能力训练，具备了更强的跨文化理解能力。受此启发，在非语言专业的高职英语教学过程中，在指导学生掌握英语语言知识的同时，注重非语言专业学生跨文化理解能力缺失的补救，让学生更多了解西方历史和人文背景知识，提升学生对所学内容的跨文化理解能力，应该是提升高职非语言专业学生英语教学效果的有效途径。 关键词 :高职大学英语教学，非英语专业学生CET3成绩，英语背景文化，跨文化理解能力 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大学英语等级考试(CET)是影响力最大，社会认可度最高的高职院校英语教学水平的评价过程。如英语B级，三级，四级，六级考试通过率是教育部对各高职院校进行评估的一项重要指标，其成绩已成为高职学生升学、评奖、就业的重要依据。同时，学生英语等级考试也成为各高职院校之间竞争的一个重要环节。因此，寻求大学英语教学的更有效方法，是广大英语教学工作者长期探索的内容，是当前各高职院校高度重视的重点工作。 剖析影响大学英语教学效果的因素和提升大学英语效果方法的探索是当前关注的热点。已有大量关于高校英语教学现状调查及问题分析的文献，人们广泛研究了教师自身素质，教学模式 [ 1 ] [ 2 ] 、教学方法 [ 3 ] [ 4 ] 、学生基础、学生学习习惯 [ 5 ] 、学习兴趣 [ 6 ] [ 7 ] 等因素与英语教学效果的关系。相关研究指出了大学英语教学过程中存在的绝大部分问题，也提出了很好的应对措施，促进了英语教学水平的提升。然而，当前大学英语的教学效果还不尽如人意，离国家要求还有差距，需要发展新方法，实行新措施。通常，人们采用随机访谈、抽样调查和问卷调查的方式了解现状、分析问题。然而，虽然采用这些方法，能一定程度上反映客观现象，但很有可能以偏概全。随机访谈、抽样调查的结果存在偶然性，没有足够数量的保障，很难客观反应问题；问卷调查的方法，可获得有关主观设计问题的信息，但存在主观引导的嫌疑，主观未意识到的客观问题不易被发现。为克服这些不足，发展更全面、更客观的调查方法十分必要。有了更全面、更客观的调查方法，就能更深入揭示问题，为进一步提升教学效果提供更有效手段。本文试图以一个学校多年以来、多个专业的英语等级考试成绩分析为切入点，采用多角度、立体交叉的全数据分析方法，力图揭示还未曾被足够重视，却又对高职英语教学效果提高有重要作用的内在规律性因素，为高职英语教学效果和水平的提升提供更客观的信息和更有益的启示。 本文对笔者所在学院全校各专业(酒店管理系，工商管理系，烹饪系，艺术系，旅行社管理系，旅游规划系，外语系及继续教育学院) 5年来(2012~2016)共计24987人次的10次大学英语三级考试(CET3)成绩进行全面统计，以数据分析为基础，采用图示的手法，对全校各专业考生CET3成绩进行多角度定量比较分析，试图更精准、更全面、更深入地分析高职英语教学的特点和问题，进而寻求提升英语教学效果的有效措施。
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user: 2. 研究方法 本文采用群体平均和多年总和的方法对笔者所在学校非英语专业考生的CET3成绩进行全数据立体化的统计分析。所谓群体平均的方法，是指按研究者所关注的特性因素将研究对象分成不同群体，再对不同群体求平均。本文按主修专业(即不同的系或学院)将考生分成不同的群体，求其CET3成绩的平均值。通过求平均可以消除因学生个体差异对本文研究主题的干扰；通过全校求平均可以消除系(院)差异而获得一个分析基准。所谓多年总和的方法，是指将研究者所关注的特征参量值进行多年求和，以达到消除在不同年份间波动的非关注因素所产生的干扰。本文采用将多年多次各个系(院)考生的CET3平均成绩与当年全校总平均成绩差求和的方法(即将5年10次的各系总均差求和的方法)，消除因试卷难度在不同年份间波动和师资在不同年份间变动等因素的干扰。所谓全数据立体化统计分析，首先是全数据，意思是分析所取用的数据，不进行任何带有主观臆断的取舍处理，将研究对象的全部原始数据整体输入分析系统(本文将历年历次全校考生的CET3成绩原原本本地输入Excel数据表格，不做任何带主观意志的预处理)，避免因主观臆断对内在客观规律寻求的干扰；其次是立体化统计分析，即从立体交叉的多个角度对数据进行统计分析，从不同方位剖析隐藏在数据背后的内在规律。 2.1. 研究对象 本文以笔者所在职业学院全校各系(艺术系，烹饪系，旅行社管理系，酒店管理系，旅游规划系，工商管理系，外语系及继续教育学院)，2012年至2016年5年来，非英语专业学生(共计24，987人次)的CET3成绩为样本。分析不同专业5年来10次CET3成绩的分布情况，不同主修专业学生成绩之间的差异。历年历次各系(院)参加CET3的考生情况如表1所示。表中历年第一次的考生数多于第二次的考生数，是因 Table 1 The number of students participated in each CET3 test from each department during 2012-201 年次/人数 系别 12-1人数 12-2人数 14-1人数 13-2人数 14-1人数 14-2人数 15-1人数 15-2人数 16-1人数 16-2人数 工商管理系 545 162 567 222 675 199 536 284 541 192 继续教育学院 32 23 36 27 53 41 54 36 61 43 酒店管理系 984 350 945 337 971 340 732 368 687 250 旅游管理系 587 257 704 148 746 195 658 313 653 153 旅游规划系 299 105 376 97 436 168 402 200 380 158 烹饪系 187 45 199 73 259 93 342 104 195 88 外语系 274 79 244 60 237 47 217 58 181 53 艺术系 227 69 348 128 408 101 475 258 449 260 表1. 历年历次各系(院)参加CET3的考生情况 为参加了第一次考试已经通过CET3等级要求一般不再参加第二次考试(已经通过的考生通常会参加更高级的等级考试)，而参加第二次考试的考生基本上是在第一次考试中未通过CET3等级要求的，未参加第一次考试而直接参加第二次考试的考生数很少，只有个别因为特殊原因耽误了第一次考试才会直接参加第二次CET3。 2.2. 研究工具 本文研究的工具是CET3试卷、Excel数据处理软件和Origin数据分析软件。使用CET3试卷对非英语专业学生英语学习情况进行测试，采用Excel数据处理软件对全校各系非英语专业考生的成绩进行统计分析，利用Origin数据分析软件进行图形化显示。 2.3. 研究步骤 2.3.1. 使用Excel数据软件将历年历次全校各非英语专业考生CET3成绩统计分析 求出各系考生的历年(m)、历次(n) CET3平均成绩 X l m n ¯ ；再求出全校考生的历年(m)、历次(n) CET3平均成绩 A m n ¯ ；按公式(1)求出全校各系历年、历次CET3平均成绩 X l m n ¯ 与历年、历次全校总平均成绩 A m n ¯ 的差 δ l m n ；按公式(2)求出全校各系5年(从12年到16年) CET3平均成绩差 δ l m n 的总和 Δ l ；按公式(3)求出历年全校各系第二次考试与第一次考试平均成绩的差 λ l m ；按公式(4)求出全校各系历年二次考试成绩差 λ l m 的5年总和 Λ l ；按公式(5)计算历年历次CET3考试的难度系数 α m n 。 δ l m n = X l m n ¯ − A m n ¯ (1) (1)式中， δ l m n 是l系学生在m年第n次的CET3平均成绩 X l m n ¯ 与m年第n次全校CET3总平均成绩 A m n ¯ 的差， A m n ¯ 是m年第n次CET3全校考生的平均成绩， X l m n ¯ 是l系学生在m年第n次考试的平均成绩。 Δ l = ∑ n = 1 2 ( ∑ m = 12 16 δ l m n ) (2) (2)式中， Δ l 是l系学生从12年到16年CET3平均成绩与全校总平均成绩差值的5年总和， δ l m n 与(1)式相同。 λ l m = X l m 2 ¯ − X l m 1 ¯ (3) (3)式中， λ l m 是l系学生在m年第二次考试与第一次考试CET3平均成绩的差， X l m 1 ¯ 是l系学生在m年第一次考试的平均成绩， X l m 2 ¯ 是l系学生在m年第二次考试的平均成绩。 Λ l = ∑ m = 12 16 λ l m (4) (4)式中， Λ l 是l系学生从12年到16年第二次CET3平均成绩与第一次CET3平均成绩差 λ l m 的5年总和， λ l m 与(3)式相同，按(3)式计数获得。 α m n = A ¯ A m n ¯ (5) (5)式中， α m n 是m年第n次CET3的难度系数， A m n ¯ 是m年第n次CET3全校考生的平均成绩， A ¯ 是从12年到16年10次全校CET3成绩的总平均，具体由(6)式求得。 A ¯ = ∑ n = 1 n = 2 ( ∑ m = 12 16 A ¯ m n ) 10 (6) 2.3.2. 比较图形制作 将Excel软件数据处理的结果输入Origin软件，利用Origin软件制作各种比较图形。 2.3.3. 分析成绩与专业的关系 根据图形比较分析不同主修专业高职院校考生CET3成绩与其主修专业间的关系。 2.3.4. 分析成绩与专业关系的关键因素 根据考生主修专业与其英语CET3成绩的关系分析高职院校非英语专业大学英语教学特点。探讨影响不同主修专业考生CET3考试成绩差异的内在主要因素。剖析高职学生CET3成绩受主修专业影响的关键因素。
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user: 3. CET3成绩受学生主修专业影响情况分析 3.1. 不同主修专业考生历年CET3平均成绩比较 图1为外语系非英语专业(即小语种专业，西班牙语、俄语、日语、韩语专业)、酒店管理系、艺术系、烹饪系、旅行社管理系、旅游规划系、工商管理系、继续教育学院共8个系(院)的学生，在2012至2016年5年期间10次CET3平均成绩示意图。这5年期间10次考试共计有24，987名考生先后参加。图1中各数据点的数值即各系历年历次CET3平均成绩。 图1中横轴标是考试年次。纵坐标是各系每次CET3平均成绩。由图1可见，以实心小方块数据点表示的外语系(非英语专业)考生的CET3平均成绩一直处在图形上方，并且明显高于表示其它专业考生CET3平均成绩的数据点。以实心五边形数据点表示的继续教育学院历年CET3平均成绩一直处在图形下方，且明显低于表示其它专业考生CET3平均成绩的数据点。酒店管理系、艺术系、烹饪系、旅行社管理系、旅游规划系、工商管理系六个系学生CET3平均成绩的数据曲线比较接近，且相互交错，交织在一起。工商管理和酒店管理系考生的CET3平均成绩相对于除外语系非英语专业和继续教育学院考生之外的其它五个系的学生体现出在同层次里面的有波动的微弱优势。说明除了外语系(非英语专业)和继续教育学院之外的其它6个系，在5年10次考试的总比较中，互有胜负，未体现出明显的优势或劣势，总体水平接近，按成绩高低排序的名次在不同考试年份和考次间交替变换。 图1. 全校8个系2012年至2016年CET3考试平均成绩图 图2是各系考生5年总均差显示图。所谓5年总均差由上述(2)式计算获得，即先将各个系的考生在2012至2016年期间各次考试中所取得的平均成绩减去各次全校总平均分求得各次平均成绩差，然后将5年内10次平均成绩的差值求和。图2可以更清晰和更客观地显现出不同主修专业对学生CET3成绩的影响，通过求平均和5年10次数据的总和的方法，可以消除诸如试卷难度波动、师资水平波动、学生个体差异等一些偶然波动的非关键性因素的干扰，更清晰地显现内在关键性的因素。 由图2可见，在0值平均线以上的有外语系(非英语专业)、酒店管理系、旅游规划系、旅游管理系和工商管理系，在0值平均线以下的有继续教育学院、艺术系和烹饪系。显然，外语系(非英语专业)考生所取得的总均差远高于其它非语言专业，就是与排在第二名的酒店管理系比较也要高出4倍多，比其它专业的考生更是高出十多倍。 综合图1和图2可知，外语系非英语专业的考生在历年历次的CET3考试中，一以贯之地体现出了明显优势。这种明显的优势，意味着蕴藏有内在的规律性因素在发挥重要作用。这种内在的规律性因素，值得深入分析。揭示这种内在规律性因素，对于探索大学英语更有效的教学方法具有重要启示作用，对于提升大学英语教学效果和教学水平具有重要意义。 3.2. 不同主修专业考生二次CET3平均成绩提升幅度比较 历年的大学英语考试均由各系非英语专业学生报考(大一新生于第二学期开始报考CET3)。如第一次考试不通过或是不理想，学生可申请再次参加考试。因此，从两次考试平均成绩的提升幅度可以看出考生在两次考试期间的学习效率。 图3是不同主修专业各系二次CET3平均成绩提升值的5年总和直方图。图3直方图数据由公式(4)计算获得。将从12年到16年期间的每年各系第二次CET3平均成绩减去当年第一次CET3平均成绩求得差值 λ l m ，然后将各系的各年2次CET3平均成绩差值 λ l m 求和，获得各系5年2次CET3平均成绩差值总和 Λ l 。与图2数据处理效果类似，采用5年求和的方法，可以排除一些偶然次要因素的干扰，凸显核心关键因素的作用。由图3可见，外语系非英语专业考生的二次CET3平均成绩提升幅度远高于其它七个系。外语系非英语专业考生的二次CET3平均成绩提升幅度是其它系的4到10倍。说明外语系非英语专业考生在准备二次CET3时的学习效率是其它系的4到10倍。这其中蕴含的规律性作用因素非常令人感兴趣，值得深入分析并揭示。 3.3. 试卷难度适应能力比较 图4为历年历次考试全校CET3总平均成绩直方图。比较不同年份的全校CET3总平均成绩可以发现各次考试的难度差异。由图4可见，在历年历次考试中，以2014年第二次考试的全校总平均成绩最低，明显低于其它各次考试，说明此次考试难度特别大。相反，2012年第二次考试和2016年第二次考试的全校CET3总平均成绩明显高于其它各次，说明这两次考试的难度明显低于其它各次。 图5为CET3考试难度系数与平均成绩显示图。由图5可见外语系非英语专业考生对于CET3难度变化的适应能力。图中左右两个纵坐标，标有不同刻度，右纵坐标表示CET3平均成绩，左纵坐标表示考试的难度系数。图中有箭头指右的曲线上数据点的数值由右坐标轴上的刻度标定；有箭头左指的曲线上数据点的数值由左坐标轴刻度标定。所谓CET3难度系数 α 由公式式(5)求得。用全校5年10次总平均值 A ¯ 除以m年第n次CET3全校考生的平均成绩 A m n ¯ ，获得m年第n次CET3的难度系数 α m n 。全校5年10次总平均值 A ¯ 由公式(6)求得。难度系数 α m n 数值越大，表示m年第n次CET3的难度越大。由图5中空心方格曲线所示历年历次难度系数可见，以2014年第二次考试难度最大，明显高于其它各次考试，而以2012年第二次和2016年第二次考试的难度明显低于其它年次的考试。 图2. 各系考生5年总均差 图3. 各系二次CET3平均成绩提升5年总和直方图 图4. 历年历次全校CET3总平均成绩直方图 图5. CET3考试难度系数与平均成绩显示图 由图5可见，难度系数越高的考试年次，外语系非英语专业考生的CET3平均分高出全校平均分就越多，相反，难度系数越低的考试年次，外语系非英语专业考生的平均分高出全校CET3平均分反而越少。其中，考试年次为14-2，即2014年第二次CET3的难度系数最高，该次的CET3全校平均分最低。然而，在此次考试中，外语系非英语专业考生的CET3平均成绩与全校平均成绩的差距拉得更大了，即此次外语系非英语专业考生的CET3平均成绩高出全校平均成绩更多了。由图1可见，2014-2 (2014年下半年考试) 8个院系的非英语专业学生成绩全体下滑。由于CET3考试系统于2014年进行考试改革，2014年下半年CET3考试内容已更新，尤其是听力部分，难度较往届考试明显提升。在没有考试真题可以参考的情况下，大部分学生失分较以往更严重。然而，在此情况下，外语系非英语专业考生的CET3平均成绩较前一次考试平均分只下降了0.55分，明显优于其他7个系。结合图5和图1分析可知，继续教育学院的考生对考试难度系数波动的敏感性最高，艺术系次之。由此说明，外语系非英语专业考生对于CET3试题难度变化的适应能力明显高于其余专业，而继续教育学院和艺术系的考生对于CET3试题难度变化的适应能力明显低于其余专业。为什么会出现这种结果，其中缘由，十分令人感兴趣，值得深究。
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user: 4. CET3成绩受主修专业影响的关键因素分析 4.1. 新生基础不是外语系非英语专业考生CET3优势的关键因素 由以上的分析可知，外语系非英语专业(俄语、西班牙语、日语、韩语)考生在CET3平均成绩、二次CET3成绩提升幅度和对CET3难度适应能力等方面，都体现出明显优势，表明其英语学习效果明显好于本校其它专业考生。按照现有教育理论，学生入学时基础是决定其学习效果的关键因素。这种理论可以从继续教育学院考生的CET3成绩状况得到印证，因为继续教育学院的学生与其它系的学生是不同批次录取的，其高考录取分数比其它系要低数个档次。所以他们的CET3成绩也明显低于其它系的考生。但是，这种理论不能解释外语系非英语专业考生的CET3平均成绩相比本校其它6个系(酒店管理系、旅游规划系、旅游管理系、工商管理系、艺术系和烹饪系)考生所体现出明显优势的现象。因为，外语系非英语专业学生的高考录取分数，除了继续教育学院以外，相比其它6个系并没有明显优势。相反，工商管理系的学生，由于是热门专业，报考人数多，录取分数线被抬高了，他们的高考录取分数通常会比其它系高出5-10分。另外，酒店管理系，根据其职业趋向要求，录取时有对高考英语成绩的单科要求，并且要通过英语口语面试。外语系非英语专业学生的高考录取分数并不算高，在录取时也没有英语单科高考成绩的要求。就学生基础而论，酒店管理系和工商管理系的学生应该是具有更多的优势。然而，根据以上关于5年10次CET3成绩的综合分析可知，酒店管理系和工商管理系的考生，相比除外语系和继续教育学院之外的其它系考生，在CET3成绩中只体现出波动性的微弱优势，并未体现出像外语系非英语专业考生那样的明显优势，反而是新生录取时并不具有明显优势的外语系非英语专业考生体现出明显的优势。相比外语系非英语专业考生在CET3平均成绩中体现出明显优势，酒店管理系和工商管理系的考生因新生入学时基础优势而产生在CET3成绩中波动性微弱优势，是可以忽略的，更何况，他们历次CET3平均成绩还明显低于外语系非英语专业考生。可见，新生基础不是导致外语系非英语专业考生在CET3成绩明显优势的关键因素。 4.2. 师资不是外语系非英语专业考生CET3优势的关键因素 按照现有理论，教师素质、教学方法、教学模式等师资力量是获得良好教学效果的关键。但是，作为本校公共课的大学英语教学过程中，是采用集体备课、教师轮换等措施，确保公共教学资源在不同系之间的均衡配置。虽然任课教师会有一定的个体差异，但从整个系诸多专业和5年10次CET3的总体效果来看，不同系的师资力量配备应该是基本平衡的，差异不会太大。就像图1所显示那样，除了外语系和继续教育学院外，其它6个系的CET3成绩在本文考察期内的不同年份间会交替波动，可能其中会有教师个体差异对教学效果的影响，但这种作用幅度，相比外语系非英语专业考生在CET3成绩中表现出来优势的显著性，教师个体差异对大学英语教学效果的影响就变得次要了。可见，导致5年10次一贯制外语系非英语专业考生CET3成绩明显好于其它专业的关键因素不在于师资因素。 4.3. 导致外语系非英语专业考生CET3成绩明显优势的关键因素 综上所述，人们热议的学生基础、教师素质、教学方法、教学模式等常规因素，并不是导致外语系非英语专业考生CET3成绩5年10次一贯领先于其它主修专业考生的关键因素。仔细分析外语系非英语专业考生与其它主修专业考生的共同区别可以发现：外语系非英语专业考生的主修专业也是语言类专业(俄语、西班牙语、日语、韩语)。虽然主修专业并不直接是英语，不可能像主修专业是英语的学生那样花很多精力和时间学习英语。不过，在其主修语言类专业时，受到跨文化交流能力的专门训练，在跨文化交流能力的专门训练中，他们懂得了，了解母语之外的其它语言背景文化对提升跨文化理解能力的重要性。虽然他们在自己主修专业的跨文化交流能力专门训练中不是直接去了解英语的背景文化。但是，这种在主修专业中训练起来的理解、接受其它语言文化的能力和方法，会在潜移默化中被他们应用到英语学习中。正是这种外语系非英语专业考生在非英语的跨文化理解能力专门训练，使得他们在其它外语学习中，相比未得到跨文化交流能力专门训练的其它学生，体现出了明显优势。可见，导致外语系非英语专业考生CET3成绩稳定地明显好于其它非语言专业考生的关键因素，在于外语系非英语专业学生具有更强的跨文化理解能力和跨文化学习能力。 中西方的人文历史差别很大，使得中西方文化存在很大差异 [ 8 ] [ 9 ] ，而语言与文化休戚相关，密不可分，脱离文化背景的语言仅剩下符号，没有内涵，功能尽失。如果我们的英语教学，仅停留在语言规则和技巧，局限在字符特征层面，没有足够的西方文化背景内涵相结合。对于缺乏西方人文历史背景知识的英语初学者，没有跨文化理解能力，自然无法学好英语。因此，在英语教学过程中，注重学生跨文化理解能力的培养，重视相关人文历史背景知识的引入，对于获得良好的教学效果至关重要。
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user: 5. 结论与建议 综上所述，外语系非英语专业学生在大学英语学习中表现出明显的优势，不但CET3平均成绩明显高于其它专业考生，而且第二次考试相比第一次考试的成绩提升幅度更大，试卷难度变化的适应能力也更强。导致这种结果的关键因素是外语系非英语专业学生通过主修专业的跨文化交流专门训练，使得他们具有更强的跨文化理解能力。这种在主修专业跨文化交流能力专门训练过程中形成的更强的跨文化理解能力，会使他们在学习英语过程中，更好、更快地了解对提高英语学习效果起重要作用的英语国家的背景文化。 受此启发，在其它非语言专业学生大学英语教学过程中，注重非语言专业学生跨文化理解能力的培养，加强西方人文历史和英语背景文化介绍，不失是一种提升非语言专业学生大学英语教学效果的有效办法。
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user: 6. 结束语 本文采用的CET3成绩分析方法，尤其是采用群体平均和多年总和的措施，排除偶然性非关键因素干扰，使内在关键因素凸显的技术手段，对于人们发展新的研究手段具有很好的参考价值。采用这种方法揭示出来的大学英语教学内在规律，值得重视和深入研究。更深入的研究，将会给我们改进教学方法、提升教学效果以重要启示。虽然本文只对笔者所在学校考生的CET3成绩进行统计分析，但是这种采用全数据、立体化的统计分析方法，群体成绩平均和多年变量总和的处理措施，对于其它学校和其它考试也应该同样适用，对于其它教学活动的研究也应该具有参考价值。本文采用的全数据、立体化统计分析手段，相比常用的问卷调查、随机抽样测试等研究手段，应该具有更客观、更全面的优势；本文采用的群体成绩平均和多年变量总和的处理手法，应该具有更容易揭示内在规律的优势。
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user: 摘 要 本文基于投入产出模型从生产侧、消费侧及余额碳排放两个方面计算中国在2003年、2005年、2009年、2010年和2011年的碳排放。结果如下：从整体来看，三个方面测算的隐含碳都呈现出上升的趋势，余额呈现出正值，说明中国对于日本来说是净出口国。第十五行业(电气、天然气、水供应业)、第七行业(焦炭、精炼石油及核燃料业)、第十行业(其他非金属、矿物制造业)及第二行业(采掘业)在这三方面的计算数值比较大，其他一些行业数值相对较小。 关键词 :投入产出，生产侧，消费侧，隐含碳 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言及文献综述 改革开放以来，我国对外贸易一直保持着比较迅速的增长，这为我国国民经济较快平稳增长起到了重要作用。但是随着经济的发展，碳的排放逐渐增加，当今社会温度也在一直增长，气候的变化也成为了当今国际所面临的一项巨大挑战。中日作为两大经济大国，是重要的贸易伙伴。在2012年，中日贸易再创新高，高达6285亿美元，比2011年增长了22%，中国成为了日本的第一大贸易国。因此，测算中日贸易隐含碳是有必要的。 目前，关于贸易“隐含碳”的计算，国内有很多学者对此有一些研究，大部分都是基于投入产出单区域，多区域模型的进行计算的。比如陈楠和刘学敏(2016) [ 1 ] 分析了1995~2011年中国垂直专业化下对日本的出口，进口以及净出口“隐含碳”的计算，结果显示中国属于“隐含碳”的净出口国，随着中国对垂直专业化的深入了解，日本的进口产品投入也在不断的增加；王文治和陆建明(2016) [ 2 ] 分析了中国2003年，2005年，2009年三大产业使用生产侧、消费侧碳排放和贸易隐含碳排放余额的计算原理，分析了三大产业的碳排放量，并对碳排放的责任分担进行了阐述。 对已有文献进行梳理发现，很多学者都已在计算隐含碳方面做了很多的研究，但是很少有学者从生产侧、消费侧及贸易余额对所有行业进行分类然后测算每个行业的碳排放，基于此本文利用投入产出模型的基础上利用完全碳耗系数测算中国对日本贸易的生产侧、消费侧及贸易余额进行测算隐含碳，通过计算的结果进行了分析。