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user: 3. 实证分析 3.1. 安徽省卫生计生事业发展状况的省域比较 根据上文建立的指标体系，从2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》中收集和整理2016年中部六省卫生计生事业的16项相关指标数据。然后利用spss软件的降维功能，对中部六省卫生计生事业发展状况进行评价。人口死亡率与卫生事业的发展存在负相关，所以在选取的16项指标中被认为是逆向指标，要先进行正向化处理，这里采用对其取倒数的方法。接着计算标准化处理后的相关系数矩阵(表1)检验各指标是否存在相关性、计算特征根和累计百分比(表2)、成分得分系数矩阵(表3)。由表1可看出，16个指标之间存在一定的相关性，如X 4 与X 12 、X 13 的相关系数分别为0.84、0.93，X 6 与X 10 的相关系数为-0.9等，说明可以进行主成分分析。由表2可以看出，前四个主成分对中部六省卫生计生事业发展状况的解释能力已经达到91.85%，所以用主成分F 1 、F 2 、F 3 、F 4 概括和解释原来的16个指标能反映中部六省卫生计生事业发展状况指标的绝大部分信息，而且这四个主成分互不相关，这样就避免了评价指标信息重叠。 由表2、表3得出4个主成分的线性组合和综合得分的计算表达式如下： 第一个主成分： F 1 = 0.016 X 1 + 0.131 X 2 + 0.091 X 3 + 0.211 X 4 − 0.071 X 5 − 0.110 X 6 − 0.02 X 7 − 0.034 X 8     − 0.033 X 9 + 0.11 X 10 + 0.056 X 11 + 0.203 X 12 + 0.213 X 13 + 0.193 X 14 − 0.008 X 15 − 0.065 X 16 (3.1) 第二个主成分： F 2 = 0.24 X 1 + 0.61 X 2 + 0.181 X 3 + 0.011 X 4 + 0.028 X 5 + 0.281 X 6 + 0.058 X 7 + 0.068 X 8     + 0.051 X 9 − 0.189 X 10 + 0.246 X 11 + 0.018 X 12 − 0.059 X 13 − 0.146 X 14 − 0.052 X 15 + 0.019 X 16 (3.2) 第三个主成分： F 3 = 0.035 X 1 + 0.149 X 2 + 0.104 X 3 + 0.043 X 4 + 0.275 X 5 + 0.104 X 6 − 0.024 X 7 + 0.207 X 8     + 0.274 X 9 − 0.008 X 10 − 0.001 X 11 − 0.188 X 12 − 0.013 X 13 − 0.050 X 14 + 0.036 X 15 − 0.186 X 16 (3.3) 第四个主成分： F 4 = 0.166 X 1 − 0.047 X 2 − 0.056 X 3 + 0.054 X 4 − 0.167 X 5 − 0.069 X 6 + 0.414 X 7 + 0.138 X 8     − 0.001 X 9 + 0.15 X 10 + 0.099 X 11 + 0.11 X 12 − 0.056 X 13 − 0.059 X 14 − 0.377 X 15 − 0.072 X 16 (3.4) 综合得分： F = 0.32966 F 1 + 0.31770 F 2 + 0.14720 F 3 + 0.12394 F 4 (3.5) 将原始数据初始化以后代入式(3.1)~式(3.4)，可以得到中部六省卫生计生事业发展状况的四个主成分 Table 1 Correlation coefficient matrix of health and family planning in central six provinc X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 X 12 X 13 X 14 X 15 X 16 X 1 1.00 0.18 0.53 0.19 −0.13 0.72 0.00 −0.37 −0.38 −0.58 0.79 0.45 0.04 0.02 −0.31 0.29 X 2 0.18 1.00 0.79 0.76 0.50 0.03 −0.24 0.31 0.54 0.25 0.38 0.38 0.85 0.67 0.07 −0.70 X 3 0.53 0.79 1.00 0.76 0.11 0.55 −0.39 0.04 0.17 −0.32 0.83 0.61 0.69 0.31 0.31 −0.19 X 4 0.19 0.76 0.76 1.00 −0.18 −0.06 −0.18 0.11 0.13 0.19 0.57 0.84 0.93 0.57 0.21 −0.33 X 5 −0.13 0.50 0.11 −0.18 1.00 −0.02 −0.14 0.35 0.67 0.24 −0.31 −0.57 0.08 0.31 −0.14 −0.66 X 6 0.72 0.03 0.55 −0.06 −0.02 1.00 −0.30 −0.24 −0.20 −0.91 0.74 0.11 −0.20 −0.42 0.23 0.45 X 7 0.00 −0.24 −0.39 −0.18 −0.14 −0.30 1.00 0.58 0.29 0.48 −0.14 −0.21 −0.37 −0.33 −0.79 −0.31 X 8 −0.37 0.31 0.04 0.11 0.35 −0.24 0.58 1.00 0.92 0.54 −0.13 −0.34 0.03 −0.21 −0.22 −0.76 X 9 −0.38 0.54 0.17 0.13 0.67 −0.20 0.29 0.92 1.00 0.52 −0.18 −0.41 0.19 0.04 −0.11 −0.88 X 10 −0.58 0.25 −0.32 0.19 0.24 −0.91 0.48 0.54 0.52 1.00 −0.58 −0.13 0.30 0.45 −0.42 −0.76 X 11 0.79 0.38 0.83 0.57 −0.31 0.74 −0.14 −0.13 −0.18 −0.58 1.00 0.69 0.34 −0.06 0.13 0.21 X 12 0.45 0.38 0.61 0.84 −0.57 0.11 −0.21 −0.34 −0.41 −0.13 0.69 1.00 0.69 0.42 0.16 0.18 X 13 0.04 0.85 0.69 0.93 0.08 −0.20 −0.37 0.03 0.19 0.30 0.34 0.69 1.00 0.80 0.25 −0.45 X 14 0.02 0.67 0.31 0.57 0.31 −0.42 −0.33 −0.21 0.04 0.45 −0.06 0.42 0.80 1.00 −0.08 −0.45 X 15 −0.31 0.07 0.31 0.21 −0.14 0.23 −0.79 −0.22 −0.11 −0.42 0.13 0.16 0.25 −0.08 1.00 0.33 X 16 0.29 −0.70 −0.19 −0.33 −0.66 0.45 −0.31 −0.76 −0.88 −0.76 0.21 0.18 −0.45 −0.45 0.33 1.00 表1. 中部六省卫生计生事业各项指标的相关系数矩阵 Table 2 Explanation of total varianc 主成分 特征值 贡献率(%) 累积贡献率(%) F 1 5.274 32.966 32.966 F 2 5.083 31.770 64.736 F 3 2.355 14.720 79.456 F 4 1.983 12.394 91.850 表2. 总方差解释 Table 3 Coefficient matrix of component scor 评价指标 主成分F 1 主成分F 2 主成分F 3 主成分F 4 X 1 0.016 0.24 −0.035 0.166 X 2 0.131 0.061 0.149 −0.047 X 3 0.091 0.181 0.104 −0.056 X 4 0.211 0.011 −0.043 0.054 X 5 −0.071 0.028 0.275 −0.167 X 6 −0.11 0.281 0.104 −0.069 X 7 −0.02 0.058 −0.024 0.414 X 8 −0.034 0.068 0.207 0.138 X 9 −0.033 0.051 0.274 −0.001 X 10 0.110 −0.189 −0.008 0.150 X 11 0.056 0.246 −0.001 0.099 X 12 0.203 0.018 −0.188 0.11 X 13 0.213 −0.059 −0.013 −0.056 X 14 0.193 −0.146 −0.05 −0.059 X 15 −0.008 −0.052 0.036 −0.377 X 16 −0.065 0.019 −0.186 −0.072 表3. 成分得分系数矩阵 得分，分别以F 1 、F 2 、F 3 、F 4 表示，然后进行加权求和，其中权数为表2所对应的贡献率，最后利用式(3.5)计算综合得分。并将四个主成分的得分和综合排名汇总，结果如表4 [ 7 ] 。 3.2. 中部六省卫生计生事业的主成分影响因素分析 从表4的评价结果可以看出，2016年六个省份的每个主成分的排名与最后的综合排名存在一定差距。安徽省的综合排名位于中部六省最后，说明安徽省的卫生计生事业发展水平不及中部其他五省。因此，找出影响中部六省卫生计生事业主成分的因素，对安徽省的卫生计生事业发展有着重要的指导性作用。为了找出影响中部六省卫生计生事业发展情况主成分的因素，运用斜交旋转功能对因子负载矩阵采用OBLIMIN方法进行斜交，结果如表5。由表5可以看出，对中部六省卫生计生事业有重要影响的指标由主到次依次为：二级以上综合医院平均住院日X 11 、医院住院人次X 9 、医院医护比X 6 、千人口医疗机构数X 1 、人口死亡率X 16 、0~3岁儿童系统管理率X 13 、每千人口注册护士数X 4 、政府投入卫生计生占财政支出比例X 7 、人均预期寿命X 15 。可以看出千人口医疗机构数X 1 、每千人口注册护士数X 4 、医院医护比X 6 主要反映卫生投入情况；医院住院人次X 9 、二级以上综合医院平均住院日X 11 、0~3岁儿童系统管理率X 13 主要服务过程情况；人均预期寿命X 15 、人口死亡率X 16 主要反映卫生产出情况。 结合原始数据观察表4的排序可以发现，湖北省排名第一，是源于在千人口医疗机构数、医院医护比、二级以上综合医院平均住院日等有重要影响的指标上其表现在中部六省中均为最好；山西省排名第二，是因为其在医院住院人次、人口死亡率等相对影响显著的指标上有最好表现；河南省、湖南省、江西省次之；而安徽省排名最后，也正是因为其在千人口医疗机构数、医院医护比、二级以上综合医院平均住院日、医院住院人次、人口死亡率等重要的反映卫生计生事业的影响指标上表现最差 [ 8 ] 。