DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 实验材料和方法 2.1. 研究对象 入组标准：被试者合作，均为右利手；无神经及精神系统疾病；应用17项版本Hamilton焦虑和抑郁量表进行评定。本组受试者焦虑评分为4.91 ± 1.23，抑郁评分为5.32 ± 1.46，情感评分均在正常范围之内。符合入组标准的被试者31例，男16例，女15例，年龄26.91 ± 3.18岁(19~29)岁；受教育年限18.6 ± 0.7年；本研究经湛江中心人民医院医学伦理委员会批准，所有研究对象均知情同意参加实验并领取一定报酬。 2.2. 刺激材料和刺激范式 使用2010年  陈湛愔等人(2010) 建立的中国汉语标准化情感词汇常模数据库中不同情绪效价的图片，共分为极负性1分、偏负性2分、中性3分、偏正性4分、和极正性5分五个刺激类别。特选情绪图片数量如下情绪效价：5分60张；4分60张；3分120张；2分60张；1分60张。共360张。实验用360个词汇熟悉度均在4~5分，无统计差异；唤醒度也无统计差异；而只有情绪效价维度的差异。然后对所有情绪词汇图片进行类别编号，最后完全随机排序360张情绪词汇图片制成实验刺激范式。采用南方医科大学神经心理实验室研制开发的刺激呈现系统。实验范式的视觉刺激显示屏分辨率为1024 × 768像素点，刷新率为90Hz，亮度与对比度以不使受试者感觉不适为度。显示屏幕放在被试前方约1 m处。情绪词汇图片设计为烟灰色、像素点为800 × 800。360张情绪词汇图片在计算机屏幕上以黑色为背景依次呈现，每张情绪词汇图片呈现时间1500 ms，黑屏3000 ms，故连续两张图片之间间隔(SOA)为4000 ms。共约20分钟，其中均匀安排20 s休息各8次。不同极性情绪词汇图片图例见图1。所用情绪词汇列表见表1。 2.3. 实验刺激和受试任务 本实验选用了以情绪效价作为评判标准的实验性情绪词汇加工任务。受试者对每张情绪词汇刺激图片进行真实的内心情感判别，如看见词汇图片后感觉“高兴、愉快、舒服、兴奋”时按操作杆的左键，感觉“难受、消沉、不愉快、悲观、不高兴”时按操作杆的右键。对中性词则根据受试者当时内心体验，若高兴、愉快则按“左”键，或悲观、难受则按“右”键。 2.4. 试验环境与脑电记录条件 试验在湛江中心人民医院神经内科神经电生理实验室内，在安静、微暗的环境下进行。脑电记录和ERP分析采用本实验室开发的ERP系统和北京新拓公司的19通道脑电放大器。记录电极按国际10~20标准导联系统安装，连接双侧耳垂为参考，接地电极置于前额正中。滤波通频带为[0.5， 100]Hz，头皮与电极间阻抗<10 kΩ。分析记录时间为刺激后1000ms，刺激前基线100 ms，应用主成分分析法自动订正眼动等伪差，伪差检测阈值设为70 μV。EEG片段时间窗取为目标刺激呈现前−100 ms至呈现后1000 ms，伪差订正后的全部事件相关EEG片段参与叠加平均两类ERP。 2.5. 统计学方法 本实验为单因素五个水平重复测量实验设计。实验观察极负性、偏负性、中性、偏正性、和极正性五个水平的情绪词汇的情绪效价反应的脑电差异。应用SPSS19.0 软件对行为绩效进行配对t检验。 图1. 情绪词汇刺激范式不同情绪效价词汇图片图例 Table 1 The emotional vocabulary list of 5 different emotional valences in emotional vocabulary paradig 极负词汇 偏负词汇 中性词汇 偏正词汇 极正词汇 肮脏 坠毁 笨蛋 紧张 轿车 礼堂 水平 手表 新年 舒适 兴奋 升学 惊恐 狂怒 疲劳 害怕 肩膀 世界 政治 公园 诚实 好运 热情 奖赏 破坏 悲痛 无知 解雇 商场 金融 教室 粉笔 文雅 灵巧 快乐 漂亮 紧张 地震 轻视 威胁 家属 邮局 常见 牙刷 仁慈 豪爽 英雄 美丽 阴险 危险 虚弱 亏待 客观 路标 农村 身体 赏识 亲善 辉煌 崇高 沮丧 攻击 风险 怜悯 讲台 实践 兄弟 商业 博学 温和 感谢 豪华 恐惧 空难 苦闷 争吵 明确 零碎 贸易 钢铁 温暖 机智 伟大 英勇 废墟 卑鄙 寂寞 压抑 头盔 客观 社会 效益 智慧 潇洒 甜蜜 奇迹 愤怒 妖魔 失调 沉重 蔬菜 宿舍 国家 照顾 聪明 温柔 成就 敬佩 怒火 灾难 盲目 混乱 道德 技术 钥匙 汽车 正直 体面 精彩 自豪 贪婪 压迫 埋怨 繁重 手机 专家 人格 黑板 善良 祥和 模范 完美 悲惨 绝望 迟钝 扫兴 操场 方法 管理 帮助 英俊 豁达 祝福 幸福 怜悯 孤独 委屈 逃兵 公平 路标 简单 五官 满足 轻松 结婚 荣幸 贪污 犯罪 骄傲 低落 实践 具体 电视 书包 关怀 团结 动听 自由 盗窃 强奸 无能 污秽 临时 考察 作用 冰箱 和平 喜欢 卓越 优秀 堕落 憎恨 笨蛋 悲哀 课题 拼写 实验 端庄 优良 安宁 愉快 欢笑 生气 腐败 紧张 倒闭 雨衣 责任 记住 书店 幸运 永久 智慧 高尚 战争 海啸 哀伤 傻瓜 行为 食堂 面试 计算 轻快 果断 卓越 灵巧 火灾 堕胎 害怕 无知 律师 铁路 人民 相对 尊重 温和 漂亮 美丽 妒忌 恶毒 解雇 贫穷 宿舍 词典 执着 战略 清闲 风光 珍爱 幸运 陷害 虐待 难受 轻视 绝对 教育 教室 历史 顺心 称心 赞赏 团圆 车祸 凶杀 负担 亏待 面孔 朗读 化学 牢记 关心 豁达 羡慕 就业 失恋 离婚 高傲 羞愧 功能 文化 思考 设备 自立 亲和 富贵 钦佩 自杀 凶杀 苦闷 争吵 宇宙 局部 部门 印象 阳光 和谐 亲密 舒畅 逃避 毒品 难过 伤感 郊区 公平 心理 专业 整洁 满足 欣赏 卓越 腐败 开除 焦心 寂寞 湖泊 石油 定义 港口 文静 安宁 优秀 坚强 危难 腐烂 压抑 担心 基础 机构 职工 卫生 慷慨 朴素 赞美 伟大 阴谋 凶恶 失调 沉重 海岸 信件 人生 钥匙 稳定 庄严 动听 荣幸 尸体 罪恶 盲目 混乱 打字 风格 接近 依赖 正义 天使 爽快 健康 死亡 噩梦 埋怨 不安 概念 目的 结论 联系 微笑 旅行 发财 中奖 表1. 情绪词汇刺激范式中5个情绪效价的情绪词汇图片列表 利用ERP系统的统计软件包对ERP数据进行单因素5个水平重复测量的方差分析，对ERPs 数据进行配对t检验和方差分析。t值经空间插值则获得SPM(t)，经插值则获得统计参数映像(SPM)。
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user: 摘 要 针对开关磁阻电机的调速控制系统的起动方式和速度控制开展研究，采用两相绕组通电起动的方式，以增大转矩、减小转矩脉动。提出了模糊–自适应整定PID控制算法，并以STM32 + FPGA为主控制器，应用低速电流斩波、高速角度位置控制方式设计了开关磁阻电机调速系统。对于解决超调量高、动态响应慢的不足、精确度不高的问题有一定的效果。实验结果表明，系统转速的精确度在10 r/min之内，最大超调量为15 r/min。 关键词 :开关磁阻电机，转矩脉动，模糊–自适应整定PID
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user: 1. 引言 开关磁阻电机具有可靠性高，起动电流小，控制系统结构简单，调速性能优异的优点，在电动车、纺织机、航空工业及军事工业有广泛应用。周涛 [ 1 ] 设计了以ATmega 8单片机作为主控制器芯片，常规PID算法作为控制算法的电动自行车用开关磁阻电机驱动系统。刘芸芸 [ 2 ] 在开关磁阻电机调速系统中使用16位单片机芯片80C196KC为核心控制单元，采用常用的模糊控制作为控制方法。宋伟官 [ 3 ] 在基于DSP的开关磁阻电机控制系统中使用神经网络控制作为控制方式。 依据电机运行过程中的各阶段物理量的变化，结合实际所需，本系统对电机的起动过程、低速和高速的每个状态都分别采用最优化的控制策略。
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user: 2. 开关磁阻电动机结构及原理 开关磁阻电机内部由定子和转子构成，都是凸极结构，由导磁性能良好的硅钢片冲压而成。定子和转子之间存在着很小的缝隙，转子在定子内可以自由转动，内部结构如图1所示。开关磁阻电机的工作机理 [ 4 ] 是：磁通总是沿磁导最大的路径闭合。当定子齿和转子齿中心线不重合时，磁导不为最大，磁场产生磁拉力，拉动转子转到磁导最大的位置，即定子齿和转子齿中心线重合处。
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user: 3. 开关磁阻电动机起动方式 常用的起动方式是单相绕组通电起动方式 [ 5 ] ，当转子处于不同的位置时，电动机所获得的转矩大小不一样的。设定各相转子位置角的参考点为A相电感最小的地方，可以得到电动机的单相绕组通电的转矩特性 [ 6 ] ，如图2所示。 单相绕组通电起动方式的最小起动转矩是两相转矩特性曲线相交点处的转矩，当负载转矩大于最小起动转矩时，电机有可能由于带负载能力不足致使起动失败。为尽量避免此情况，使用两相绕组通电方式起动，电机在任何时候都有两相绕组同时通电 [ 7 ] ，以提高电机起动转矩和减小起动转矩脉动。忽略磁耦合，两相绕组同时通电起动方式的转矩可近似地认为是由单相通电的各转矩大小相加所得，如图3所示。 两相绕组通电起动方式的起动转矩的最小值等于单相起动方式起动转矩的最大值，带负载能力大大增强，且最大起动转矩与最小起动转矩的比值明显减小，说明转矩脉动减小，同时，若电机所带负载转矩不变时，双相绕组通电起动方式所需的起动电流也要小于单相起动方式的起动电流。 图1. 开关磁阻电机结构 图2. 单相起动方式转矩特性 图3. 两相起动转矩特性
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user: 4. 控制方式选择 开关磁阻电机的控制参数主要有开通角、关断角、主电路电压和相电流。常用的调速控制方式有：电流斩波控制方式、角度位置控制方式和电压斩波控制方式 [ 8 ] ，均有各自的优缺点和适用状态。 4.1. 起动及低速阶段控制方式 开关磁阻电机在起动或低速(额定转速的40%以下)运行时，转速较慢，运动电动势较小，di/dt很大，为防止可能出现的过电流和较大电流尖峰，本系统采取电流斩波方式加以限制。功率管开关导通，电流上升，当电流上升至斩波电流的上限值时，切断绕组电流，电流下降，当电流降至斩波电流的下限值时，功率管开关再次导通，电流再次上升。反复通断功率管开关，形成了在给定电流值附近上下波动的斩波电流。 4.2. 高速阶段控制方式 电机在高速运行时，旋转电动势比较大，相电流比较小，不适合再使用电流斩波方式。在电压、开通角θ on 、关断角θ off 不变的情况下，随着转速ω的增加，磁链和相电流以ω −1 下降，转矩以ω −2 下降 [ 9 ] 。为获得尽量高的效率和较大的转矩范围，使用角度控制方式进行控制，通过改变开通角和关断角的数值实现调速功能。实际运用中，先优化固定关断角，然后闭环调节开通角，对于调速范围较宽的情况，分段优化固定关断角，分别对各段加以调节控制。 4.3. 控制算法的实现 开关磁阻电机调速的目的是使电机快速达到期望的转速，广泛使用的控制算法是常规PID控制和模糊控制。常规PID控制的优点是算法简单、可靠性高，不足是超调量高，动态响应慢。模糊控制对于开关磁阻电机的非线性有着较强的适应性，但是不能达到较高的精度。针对这些问题，本系统采用种模糊­­自适应整定PID控制算法，以获得较高的稳定性和精确度。 模糊自适应整定PID控制算法根据模糊控制规则在线整定比例因子Kp、Ki和Kd，使系统的性能达到令人满意的水平。该算法以误差e和误差变化ec率作为输入，利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改，模糊自适应PID控制器结构如图4所示。 PID参数模糊自适应整定是在运行过程中通过不断检测e和ec，根据模糊控制原理来对PID的3个参数进行在线修改。误差e和误差变化率ec的基本论域是[−3，+3]，将其离散成7个等级，即[−3，−2，−1，0，+1， +2，+3]，本系统将基本论域定义为负大[NB]，负中[NM]，负小[NS]，零[Z]，正小[PS]，正中[PM]，正大[PB]7个语言变量，然后由e和ec的隶属函数得到相应的模糊变量。系统针对Kp、Ki和Kd 3个参数建立了合适的模糊控制表，以Kp为例，模糊控制规则见表1。 图4. 模糊自适应PID控制器 Table 1 Fuzzy rule of K Kpec e NB NM NS Z PS PM PB NB PB PB PM PM PS Z Z NM PB PM PM PS PS Z NS NS PM PM PM PS Z NS NS Z PM PM PS Z NS NM NM PS PS PS Z NS NS NM NM PM PS Z NS NM NM NM NB PB Z Z NM NM NM NB NB 表1. Kp模糊规则表
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user: 5. 电机速度控制方案实现 5.1. 硬件设计 在开关磁阻电机速度控制系统设计中，通常使用单片机、数字信号处理器等高速性能器件完成设计。开关磁阻电机速度控制系统微处理器的硬件配置和运算速度都有较高的要求，DSP和FPGA两种控制器都能满足开关磁阻电机控制要求。考虑到实际运用中所需电机的转速不定，通电相转换频繁，转子位置信号数据流较多，且FPGA在逻辑处理方面的速度明显优于DSP，所以选择以FPGA + STM32并行处理的方案作为开关磁阻电机调速系统选型，STM32的处理速度比单片机快、I/O接口比单片机多，FPGA并行处理速度快，便于通电相的频繁转化。其中，FPGA负责接受、处理旋转变压器解码板的信号以及驱动输出信号，STM32处理与FPGA的交互信号、电流检测板的输入以及通信，整体硬件框图如图5所示。 5.2. 软件设计 软件设计是控制方式和策略的载体。主程序的主要功能是设置系统时、初始化相关模块、电机起动后电流斩波与角度控制方式的切换，包括初始化子程序、电机起动子程序、电流、速度检测子程序和起动之后速度控制策略切换的程序以及对主控制器内部寄存器进行初始化，A/D模块初始化，I/O口说明，各部分时钟分配等 [ 10 ] 。主程序流程图如图6所示，初始化流程图如图7所示。
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user: 6. 实验结果和分析 实验使用样机为一台四相8/6极开关磁阻电机，额定功率1.5 KW，额定转速3000 r/min，定子绕组电阻2 Ω，额定电压220 V交流电压。设定转速为1000 r/min，使用两相绕组通电方式起动，可以得到电机的速度响应如图8所示。电机转速有个明显的上升，随后加速趋势变慢直至恒速，从静止状态起动到设定速度需要约350 ms。现改变起动方式，使用单相绕组通电方式起动电机，同样设定速度1000 r/min，可得到该方式下的速度相应曲线，见图9。比较图8和图9，两相绕组通电起动方式下，开关磁阻电机在350 ms的时候转速达到972 r/min，400 ms的时候达到986 r/min。单相起动方式下，电机转速在400 ms的达到965 r/min，500 ms的时候达到980 r/min。可以看出，两相通电起动方式的起动转矩更大，转矩脉动较小，速度响应更快。 在电机恒速运行状态下，改变设定转速，模糊自整定PID控制算法下，电机转速发生突变响应。实验中，电动机恒速运行在500 r/min，改变设定转速为1000 r/min，电机速度响应如图10所示，在350 ms时转速已达到设定转速，由于转动惯量，电机仍处于加速阶段，400 ms附近达到最高转速约1013 r/min。随后电机的转速下降到设定转速以下，并在设定转速值处上下波动，且波动幅度越来越小趋于平稳，电 图5. 系统硬件框图 图6. 主程序流程图 图7. 初始化子程序流程图 图8. 设定转速1000 r/min (单相起动方式) 图9. 设定转速1000 r/min (两相起动方式) 图10. 电机转速变化曲线(模糊自整定PID) 机完成速度转换的全过程耗时约700 ms。 实验同时采取常规PID算法单独控制，设定转速同为1000 r/min，可以得到常规PID算法控制下电机的速度响应曲线，如图11所示。恒速运行于500 r/min的电机改变设定转速为1000 r/min，电机在400 ms附近达到设定转速，在450 ms时加速至最大速度1024 r/min，之后的电机转速也将在设定的转速附近上下波动，波幅越来越小，突变速响应全程耗时800 ms。 可以看出，模糊自整定PID算法控制，电机转速的超调量小于常规PID算法的超调量，转速达到稳态的时间也更短。高、低速的实验结果表明本系统可以保证转速的精确度在10 r/min之内，突变速响应也表现得不错，在额定转速以下时，系统转速最大超调量为15 r/min，好于常规PID控制和模糊控制的平均超调量。 图11. 电机转速变化曲线(常规PID)
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user: 7. 结论 用STM32 + FPGA为控制核心器件、采用模糊自适应整定PID为控制算法实现开关磁阻电机速度控制，设计的电机调速控制系统。在起动方式选择上，两相通电起动方式比单相起动方式在实际中运用中的响应速度较快，转矩脉动更小，转矩也较大。在控制策略方面，模糊自适应整定PID控制算法提高了电机的稳定性和精确性。
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user: 摘 要 退休规划可以缓解退休人口增加给公共资源带来的压力，同时对退休职工也具有积极的作用，但其本身并未引起足够的重视。因此本文对退休规划的积极作用以及影响因素进行了分析和总结，以期引起政策制定者以及退休职工的重视，以帮助退休职工进行退休规划实践。研究发现，退休规划对生活满意度、心理健康、退休自信心和退休适应具有积极的作用，另外，退休规划的影响因素主要有：人口统计学变量中的年龄、性别、家庭成员、经济状况、受教育程度，心理变量中的控制点、未来时间洞察力、退休自信心、退休态度、退休期望，以及退休金保障制度、是否自愿退休。 关键词 :退休规划，影响因素，积极影响
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user: 1. 引言 国家统计局公布数据显示，截止到2014年底，中国60岁以上的老人占到总人口的15.5%，达到了2.12亿  (国家统计局，2014) 。据预测，2050全世界老年人口将达到20.2亿，其中中国老年人口将达到4.8亿，几乎占全球老年人口的四分之一，是世界上老年人口最多的国家。而这些老年人口相当一部分是退休职工，退休职工的增加将会对社会安全系统以及公共医疗等系统造成负担，但有研究发现，进行退休规划可以有效缓解退休人口增加给公共资源带来的压力  (Elder & Rudolph， 1999; Reitzes & Mutran， 2004) 。 另外，退休职工在退休转变过程中会出现许多困难，如何保证退休群体能够平稳度过适应期以及保证其退休后的生活质量成为一个重大的问题。大量研究证实退休规划会产生一些积极的影响，包括良好的健康水平，更高的生活满意度，更高的主观幸福感，更好的退休适应和退休自信等，从而使得个体更好的适应退休后的生活  (Schellenberg， Turcotte， & Ram， 2005; Zhu-Sams， 2004) 。因此，强调规划的积极作用并探究退休规划的影响因素，具有非常重要的现实意义。
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user: 2. 退休规划的积极影响 退休规划(Retirement Planning)是一个包括一系列认知阶段及相应退休规划行为的过程  (Bock， Zmud， Kim， & Lee， 2005) ，即个体在退休前，为更好的适应退休保证退休后生活质量，从经济方面储蓄、从生活方式上发展适合退休后生活的休闲活动、从心理上提前进入角色等方面提前为退休进行准备  (Muratore & Earl， 2010) 。退休规划的主要组成部分包括经济、健康、生活方式和心理规划  (Lee &Law， 2004; Petkoska & Earl， 2009) ，但目前退休规划的研究还是集中于经济方面  (Panis， 2003; Petkoska & Earl， 2009) ，但除了经济之外身体健康、休闲活动等影响退休适应和幸福感的因素也需要得到关注  (Kim & Feldman， 2000) 。大量研究证实退休规划可以导致积极的结果，包括良好的健康水平，更高的生活满意度，更高的主观幸福感，更好的退休适应和退休自信等  (Schellenberg et al.， 2005; Zhu-Sams， 2004) 。 首先，个体退休后的生活满意度是退休规划产生的最主要的积极影响。大量研究指出，个体在经济、心理等各方面进行退休规划，能提高个体退休后的生活满意度  (Noone， O’Loughlin， & Kendig， 2013; Noone， Stephens， & Alpass， 2009) 。如有研究者发现，在控制收入、婚姻质量和其他人口统计学变量的情况下，那些对退休做了充足准备的人报告了更高的生活满意水平  (Reitzes & Mutran， 2004; Zhu-Sams， 2004) 。Hershey等人进一步提出，退休规划中的明确目标是退休后生活满意度的决定性因素  (Hershey， Jacobs-Lawson， & Neukam， 2002) ，这与Irving的研究结论一致  (Irving， 2012) 。 其次，有研究者报告，退休规划是退休自信心的重要预测因素，同时也是退休适应的决定性因素，成功的退休规划有助于个体平稳度过退休适应期  (Hershey et al.， 2002; Jinhee Kim， Kwon， & Anderson， 2005;   Yeung， 2013) 。无论是生活满意度的提高，或是退休自信心的增加，或是良好的退休适应，均有助于个体的心理健康水平。Noone等人也证实了上述观点，他发现个体在经济上和心理上为退休做准备，在退休后会具有更高的自评健康水平(Noone et al.， 2009)；同时，Fretz等人的研究也发现，退休规划与退休后较低的焦虑、抑郁水平相关  (Fretz， Kluge， Ossana， Jones， & Merikangas， 1989) 。
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user: 4. 展望 退休规划对退休职工生活满意度、心理健康、退休自信心以及退休适应等都具有积极的作用。虽然退休规划有许多的影响因素，但退休规划是一件实践性较强的事情，国家或企业可以设置一些退休规划教育的机构，让其以讲座、座谈会等形式去督促个体进行退休规划教育实践。或是创办一些退休社团组织，一方面可让社员可以一起探讨来进行退休规划的制定，互帮互助共同适应退休后生活，另一方面也增加退休职工的归属感和依附感。 随着我国进入老龄化社会，国家层面也出台了相应的养老社会保险制度，有人认为有了养老保险或退休金则养老无虞，有许多退休职工在制定退休规划时，也较多时考虑到经济规划，而忽略了健康、生活方式以及心理层面上的一些准备和规划。年老后身体状况每况愈下，如何去制定一些身体锻炼上的规划？退休后，不再需要去工作了，休闲时间要如何度过？以及年老后可能会面对与社会脱节、与子女后代观点不符合等问题，心理上要如何去疏通理解？上述生活各方面的问题也非常重要，应列入退休规划的考虑范畴之类，才能进行更加完善的退休规划，才能更好地适应退休后的生活。
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user: 摘 要 肥胖是工业化国家面临的巨大挑战。同时，许多代谢相关的疾病如糖尿病、动脉粥样硬化等也和脂肪的累积息息相关。因此，我们有必要深入理解成脂(脂肪组织形成的过程)的分子机制。然而，信息的碎片化严重阻碍着新的关键基因及通路的识别，于是我们想到要为专业的研究人员提供一个方便易用的成脂调控信息中心。在本研究中，我们通过文本挖掘技术辅以专业人员的人工检查和注释，整理收集来自PubMed数据库的1457篇与成脂分化相关的文章，搭建了一个公开的数据库平台——ARN数据库，截止到2016年2月25日，共收集到与成脂相关的3054个节点，1807条互作关系，10，675条表达记录，并通过miRGate、PAZAR和TRRUST等数据库确定了12，696条可能存在的靶向调控关系，为成脂研究领域的研究者提供了一个快速便捷的可视化信息中心。因此，这个平台将有助于研究者发现成脂调控中的重要基因和通路。 关键词 :脂肪生成，数据库，重组，可视化，文本挖掘
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user: 1. 引言 肥胖，即脂肪组织的过量沉积，是目前工业化国家面临的首要健康问题。成脂过程中，间充质干细胞(MSC)分化成为脂肪细胞，最终导致脂肪细胞数量增多，体积增大和脂质在脂肪细胞中的积累 [ 1 ] 。大量的实验研究已经揭示了成脂过程中的一些重要的分子机制。许多研究显示PPARg是脂肪生成的关键调节因子 [ 2 ] - [ 4 ] ，其次，一些碱性亮氨酸拉链分子，如C/EBPa、C/EBPb和C/EBPd也参与诱导脂肪生成，并通过PPARg-C/EBPa正反馈循环在终末分化阶段扮演重要角色 [ 5 ] [ 6 ] 。另外，越来越多的研究者也开始关注microRNA在成脂调控中的作用，研究显示miR-21 [ 7 ] 、miR-27a [ 8 ] 、miR-143 [ 9 ] [ 10 ] 和miR-211 [ 11 ] 等均参与成脂关键基因的转录后调控。 在生物医学领域，通过文献整合信息的过程通常分为3步：1) 在公共数据库(如：PubMed、WOS)通过关键词检索出一系列相关文献；2) 人工查看这一系列文献获取一系列相关基因或者其他信息；3) 如果这些文献的信息不够充分，再进一步到各种专业数据库(如：GO)检索其他相关信息。在这种情况下，一个研究者要想通过传统的方式提取到需要的信息，就必然面临如下挑战：在阅读大量文献和通过数据库查询信息的过程中，花费大量时间，同时错失掉大量有用信息；其次，不同研究者提取信息的过程中，也出现了大量的重复性劳动。而文本挖掘(Text-mining)，为简化我们的阅读过程，自动提取文献信息提供了一种可能 [ 12 ] 。 现有的数据库已关注到转录因子 [ 13 ] [ 14 ] 、microRNA [ 15 ] 、蛋白–蛋白互作 [ 16 ] 和表观遗传因子 [ 17 ] 等调控因子各自的调控关系网，然而，由于缺乏一个对数据进行综合加工处理的信息中心，各数据库信息之间的交互情况尚不清楚。其次，虽然文献的大量发表催生了许多新的信息检索技术的发展，但是，这些检索系统通常是以文档为单位进行检索，而非研究成果的内容。 在本研究中，我们搭建了一个公开的，可通过网页访问的，提供成脂分化研究最新动态的信息中心——ARN数据库平台。我们不仅收集和挖掘了与成脂相关的文献信息，还从专业角度对数据进行重新组合，消除冗余并通过外部数据库填补缺失的信息。除记录了实验已验证的数据和调控关系，还收集了与成脂相关的大量候选基因。此外，我们还通过可视化技术对调控网络进行展示，将各种参数，如节点的分类、功能、试验方法和材料等在网络中进行可视化标记。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 数据来源 ARN数据库所有数据和文献均来自NCBI-PubMed、NCBI-Gene、miRBase、miRGate、PAZAR和TRRUST六个数据库，通过文本挖掘技术辅以专业人员的人工检查、注释和数据交互整合所得。 2.2. 数据库的构建 该数据库从数据采集到加工处理的流程主要包括以下四步(图1)。 第一步，文献信息的采集与挖掘。1) 文献采集。借助Cytoscape数据分析平台的Agilent Literature Search文献检索插件 [ 18 ] ，分别将47个已知的与成脂分化调控相关的基因 [ 19 ] (包括PPARg， CREB， C/EBPa， C/EBPb， C/EBPd， TGF-beta， GR， GATA2， GATA3， RHO， ROCK2， STAT3， KLF4， GEFT， YAP1， KROX20， TZA， BMP2， REV-ERB-alpha， EPAC，SMAD1， HDAC9， SHN2， BMP4， EZH2， SMAD3， TCF7L1， SIRT1， SIRT2， ZFP423， SETD8， MMP14， WNT10b， SETDB1， WNT5a， STAT5a， PTIP， JAK2， RAC， TIMP3， ASXL1， MLL3， JMJD2C， PKA， ASXL2， WNT5b， Nocturnin， TLE3)与“adipo* differen*”提交到PubMed， 图1. 数据库构建流程图 进行联合检索，在进行47轮检索后，总计得到9908篇PubMed数据库的文章摘要作为初始语料库用于进一步分析。2) 文献挖掘。Agilent Literature Search首先将检索得到的文献拆分成单个的句子，再根据基因数据库(Entrez Gene)的基因名称或别名(概念名词)，或者特定的关系词(通常是动词)如“binding”或“activate”进行分析，如果在一个句子中同时存在至少两个概念名词和一个关系动词，那么它就会被转换成一条互作记录，并加入到Cytoscape数据分析平台的互作网络当中。 第二步，人工筛选，注释和分析。1) 人工筛选。文献挖掘方法共同存在一个基础性的问题，多义词：即同一个词可能同时含有多个语义或归属于不同的分类 [ 20 ] 。这类问题在生物医学文献中很常见。例如：fat，可以是名词“脂肪”，也可以是形容词“肥胖的”，二者在生物医学类文献中均常常使用。在PubMed中检索“fat”，返回187，888个结果，你会发现fat同时还用于命名基因，或者作为通用符号使用。因此，有必要对文献挖掘的结果进行人工的检查，删除错误的联系。2) 人工注释。为了完整呈现调控网络的相关信息，专业人员根据文献摘要对特定基因，microRNAs和它们之间的关系进行了注释，标记出节点的分类、功能以及它对脂肪生成的影响，我们还对每篇文献的试验设计的相关信息如试验方法、试验材料、细胞系名称等进行分类整理。3) 设计分析指标，度量节点的重要性。在获得了大量的成脂分化相关数据后，我们发现基因或microRNA对成脂分化的重要性体现在3个方面：a) 它在成脂分化相关过程中表达量变化较大；b) 它与成脂分化相关的节点关系紧密(调控或者被调控)；c) 它可能与成脂分化相关的节点关系紧密(有预测关系，待试验验证)。因此我们将IFi作为评价节点重要性的综合指标，结合互作关系数量、表达记录数量和靶标预测数量，利用IFi = 1/3(Ri/Rmax + Ei/Emax + Pi/Pmax)*100%公式计算出每个节点的IF [ 21 ] 。 转录因子和microRNA是成脂分化调控中重要的两类调控因子，因此我们通过TRRUST (http://www.grnpedia.org/trrust/) [ 13 ] 和PAZAR (http://www.pazar.info/) [ 14 ] 收集了所有可能与成脂相关的转录因子–靶标关系。通过miRGate (http://mirgate.bioinfo.cnio.es/miRGate/) [ 15 ] 收集了microRNA-靶标关系，为了确保记录的可信度，我们只保留了预测数大于3的结果。 第三步，信息的储存与可视化。ARN数据库是运用Microsoft SQL Server关系型数据库平台开发的，Web界面是运用.NET和HTML5开发的，用户可以通过浏览器访问ARN数据库平台(http://210.27.80.93/am/)；成脂调控网络的可视化是通过D3(d3js.org)实现的。 第四步，动态分析工具的设计。动态网络分析(DNA)是一个新兴的科学领域，汇集了网络技术和理论中的社交网络分析(SNA)，链接分析(LA)等技术和概念。在成脂调控网络中有多种类型的节点(多节点)和多种类型的关系，这样的网络一般被称为高维网络。鉴于成脂调控网络是动态的，多节点的，多维的网络，ARN数据库的分析工具为用户提供了筛选功能，用户可根据节点参数设置过滤条件，从多个维度同时筛选。
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user: 3. 结果 3.1. ARN数据库网站页面组成 ARN数据库网站为用户提供地图页面、节点页面、文献页面、表达页面、分析页面和下载页面，用户可根据信息种类自由选择。该数据库的主页显示了成脂的可视化调控网络，其中包括了连接数最多的300个节点，用户可以通过“Node Number”选择页面显示的节点数(≤300)。节点的颜色和形状由其分类和功能决定，连线的颜色和形状由节点间的互作方式决定(图2)。 节点页面包含六部分内容(图3)。① 是基因或microRNA的一般信息；② 是基因或microRNA的相关文献概述；③ 是节点在不同条件下的表达情况；④ 是节点的单核苷酸多态性；⑤ 是一个可视化网络关系图，包含其对成脂的潜在影响、互作方式及试验材料或方法等信息；⑥ 是转录因子和microRNA 图2. ARN数据库首页示例 图3. PPARg检索结果页面示例A 可能的预测靶标关系，新的预测关系用黑色加粗线条表示。 地图页面(图4(B))展示了一些综述成脂分化的文献中的经典关系图。分为转录调控因子、信号通路因子、表观遗传修饰因子、非编码小RNA、环境因子和细胞生长因子六类，每张关系图下面以表格形式列出了关系图中所有节点，用户可通过点击节点基因符号，链接到特定基因的节点页面，我们还为用户提供了这些节点的互作网络图。 文献页面(图4(C))提供了综述、研究性文献，单核苷酸多态性相关文献和高通量分析文献四类文献的基本信息，并进一步整理了每篇文献所用的材料和方法。 表达页面提供了成脂分化过程中相关基因的表达情况(图4(D))。通过检索基因，用户可以获得同一个节点的收集自不同文献的表达数据，并查看表达变化的折线图。 分析页面是基于ARN数据库平台中的所有数据，让用户针对特定功能基因和microRNAs的数据进行分析和筛选。 我们还为用户提供一个下载页面(图4(E))，用户通过设置相关参数，可筛选出满足特定条件的基因ID，官方名称和相关文献的PMID，这些信息在其他数据库可直接使用。 同时，ARN数据库还包含一个留言板页面，让用户能随时指出数据库的错漏，以利于我们及时改进。 3.2. ARN数据库方便用户根据研究需要进行灵活检索 ARN数据库为用户提供多种方式进行灵活检索。基础信息的检索可以通过基因的ID号或官方名称、MicroRNAs的成熟序列号和PubMed数据库文章的PMID号进行；针对数据的特点，我们还为表达页面和文献页面设计了高级检索功能。 3.3. ARN数据库方便用户根据研究需要进行定制分析 目前，该数据库从1457篇与成脂相关的文献中共收集到与成脂相关的3054个节点，1807条互作关系，10，675条表达记录，1141条概述记录，43张成脂调控网络图。此外，我们还通过miRGate、PAZAR和TRRUST为ARN数据库的所有节点确定了12，696条可能与成脂相关的调控关系。基于以上所有数据，用户可以在分析页面，设置参数和筛选条件对特定节点、高通量文章或节点集进行定制分析。
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user: 4. 讨论 4.1. 少而精的专业信息中心 当我们在NCBI PubMed数据库中检索adipo*differe*时，会得到3万多条结果，NCBI PubMed 数据库会为每篇文献添加上物种、期刊名称，出版日期和关键字等信息，用户只能根据这些内容检索并分析。而在ARN数据库中，文献总量虽不到PubMed的1/10，但我们为每篇文章添加了更详细的信息，如所用细胞系的名称、样品种类等，方便用户进行更多样的检索和分析。图5中，我们提供了物种、细胞系和试验样品材料的统计数据、常用试验方法以及ARN数据库中的不同类节点的关系数量。在实际应用中，用户可能只关心其中的一部分信息，细节信息的添加使用户可快速筛选出高契合度的目标文献。 4.2. 节点信息的多样性 ARN数据库为每个节点添加了“分类”、“功能”、“IF”、“表达”和“分化方向”等内容，方便用户快速查找自己感兴趣的信息。在实际操作中，当我们在NCBI PubMed中检索“PPARg”时，会出现900多条单一记录，但当我们在ARN数据库检索时，虽仅有218条记录，但是汇集了NCBI-Gene，miRBase，NCBI-PubMed，miRGate，PAZAR，TRRUST等六个网站的151篇论文信息。从PPARg基因 图4. PPARg检索结果页面示例B-E 图5. ARN数据库的基础统计数据 的基本信息，表达变化水平(Node Expression)，调控关系网络(Relation Chart)到调控关系预测图(Prediction Chart)，用户可多元化的了解该基因的详细信息，另外预测图还可帮助用户识别PPARg的边际信息，通过节点“IF”的排序，筛选出最重要的靶标预测关系，表1给出了部分预测结果，深入分析该表，我们得知Pan YC等 [ 22 ] 在进行癌症细胞的凋亡研究时，得出e2f1和cebpd都对PPARg进行转录调控，由于这三个节点都参与调控成脂分化过程，因而研究人员可以根据该结果，进一步设计试验研究该调控关系对于成脂分化的影响。 4.3. 数据的重组与扩展 大量数据的整合往往会产生新的信息，随着大数据技术的发展，数据的整体会比局部更具价值。如果我们综合分析多个数据集，很可能会发掘出有潜在价值的隐藏信息，最大限度的释放数据的潜在信息能量。例如，图6中，当我们把TRRUST数据库 [ 13 ] 中的所有8000多条记录所包含的748个转录因子和2374个靶基因分别与ARN数据库中的2000多条节点记录，进行交互分析时，得到了3538条成脂相关的转录因子靶向调控关系，它们所包含的转录因子和靶标均在ARN数据库中有记录。将来，当出现其它专业的调控因子数据库时，通过将它与ARN数据库进行交互，我们能够短时间内将其中可能与成脂分化相关的数据批量添加到ARN数据库平台。 Table 1 Top 10 PPARg prediction result
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user: 摘 要 实验目的：重复  Duxbury等(2005) 的实验研究以验证在反向经典条件下心理账户效应是否存在；探究在时间心理账户下，时间价值感对决策偏好的影响。实验方法：采用  Duxbury等(2005) 实验的情景问卷对216名重庆师范大学生进行实验以及采用青少年时间管理倾向量表对81名重庆师范大学大学生进行施测。结果：被试付出的金钱数额在相对节省率上没有显著差异；时间价值感得分高的被试与得分低的被试付出的金钱数额在相对节省率上均没有显著差异。 关键词 :心理账户，时间心理账户，决策权衡，时间价值感，时间管理倾向量表
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user: 1. 引言 在传统行为经济学中的“理性人”假设已经不足以支撑实际应用了，而心理账户的提出进一步打破了“理性人”假设。  Thaler (1980) 在研究沉没成本效应(sunk costeffect)时，认为人们当前的决策容易受已经付出成本的影响，这是因为人们将过去的付出与将来的付出综合在一个账户中进行考虑，据此，他把这种内隐的账户系统称为“心理账户系统”(psychological accounting system)。 心理账户系统有不同的表现形式，包括金钱心理账户、时间心理账户、情感心理账户等。而在进行决策权衡时，又有不同的权衡条件，以往研究通常是在金钱心理账户下进行讨论，而权衡条件是花掉时间、体力等来节省金钱，例如，要不要考虑花30分钟时间到另外一家商店买到比现在这家便宜15块的书籍。而本研究主要介绍心理账户系统的另一表现形式——“花金钱来节省时间”的时间心理账户。 1.1. 研究背景及目的 大量的行为决策的文献为心理账户的存在提供了证据。而目前研究的一个重点在于探讨心理账户在不同条件下的适用性。其中，大多数研究所考虑的条件是金钱账户下的心理账户效应。 关于时间与金钱条件下的决策权衡这一研究主题，在  Duxbury等(2005) 的研究当中，考虑的决策权衡的条件却与大多数研究相反，从“花时间来节省金钱”转变为了“花金钱来节省时间”，这样，人们的决策账户就变成了时间心理账户。 Duxbury等(2005) 的这篇文献改进了  Kahneman和Tversky (1984) 的研究方法，同时使用花金钱来节省时间和花时间来节省金钱两种方法研究人们的决策偏好是不是更多受局部账户的影响，而受局部账户影响表示心理账户效应存在。研究发现，当是金钱心理账户时，人们的决策偏好更多受到局部账户的影响，而是时间心理账户时，人们的决策偏好不会受局部账户的影响。  Duxbury等(2005) 的研究证实了金钱心理账户下，人们的决策偏好受到了局部账户的影响，这也与大多数研究结果保持一致。 而当人们的账户为时间心理账户的时候，人们的决策偏好不会受到局部账户的影响。这一实验并没有被后来的研究所重复，也就是说这一结果并未得到更多研究的证实。而本次研究的一个目的就是要验证这样一个结果是否可靠。 基于这样一个结果，  张军伟等(2010) 认为时间的模糊性导致了人们在决策时不会通过相对优惠值即局部心理账户来进行感知 1 。我们的另一个研究目的也在此，探讨是否由于人们对时间的感知相比金钱更为模糊，以使得他们在时间账户下进行决策权衡时不会用到局部心理账户影响。 在  France Leclerc等(1995) 的研究中，也涉及了时间与金钱决策权衡的实验，在实验当中，当时间作为心理账户的时候，人们仍然使用了局部心理账户。这样的结果与  Duxbury等(2005) 的实验结果并不一致，在之后的讨论部分将进行进一步说明。 1.2. 心理账户 我们引用  France Leclerc等(1995) 的研究中所涉及的一个实验来说明人们在做决策时是如何运用心理账户系统的，并介绍心理账户系统的构成以及心理账户效应如何存在的(实验总人数N = 168)。 情景1. 想象你将要购买两张不同的火车票：一张去往城市A，一张去往城市B。去往城市A的标准列车需要乘坐5个小时，去往城市B的标准列车需要乘坐1个小时。这两列列车去往的目的地不同，但他们的票价是一致的。当你购票时，你被告知有特快列车开往城市A，需要乘坐4小时45分钟，但需要你额外补足2美美元的差额，请问你愿你支付这两美元购买特快列车车票吗？ YES [33%]; NO [67%] 情景2. 想象你将要购买两张不同的火车票：一张去往城市A，一张去往城市B。去往城市A的标准列车需要乘坐5个小时，去往城市B的标准列车需要乘坐1个小时。这两列列车去往的目的地不同，但他们的票价是一致的。当你购票时，你被告知有特快列车开往城市B，需要乘坐45分钟，但需要你额外补足2美美元的差额，请问你愿你支付这两美元购买特快列车车票吗？ YES [58%]; NO [42%] 1.2.1. 心理账户系统的构成 Kahneman和Tversky (1984) 提出人们对结果的评价涉及到三种账户：最小账户(minimal account)、局部账户(topical account)和综合账户(comprehensive account)。最小账户是指结果的绝对差异，局部账户是指结果与参照水平相比较的差异，而综合账户是指所有账户的总体差异，包括现有资产、未来收入以及其他可能的收入等因素。  Kahneman和Tversky (1984) 提出人们总是会自动运用局部账户进行加工，即人们对结果的评价总是基于一个参照水平，而不是绝对水平。 以下通过  France Leclerc等(1995) 的研究中所涉及的两个情景来说明三个账户。 1) 最小账户(minimal account)：就是不同方案所优惠的绝对值。在本实验中的最小账户都是2美元的车票差额，两个情景没有变化。 2) 局部账户(topical account)：也可称为相对账户。在实验情境1与情景2中，“局部账户”分别为A列车的5小时和B列车的1小时，其中实验情景1在A列车上节省15分钟，实验情景2在B列车上节省15分钟。 3) 综合账户 (comprehensive account)：综合账户就是总消费账户，该实验的综合账户为时间消费，共6小时。 对三个心理账户进行权衡，会产生两种节省值，其中最小账户与局部账户的比值为相对节省值(relative saving)，最小账户与综合账户的比值为绝对节省值(absolute saving)。 1.2.2. 心理账户效应 以上两个方案，总支出都是一致的(两张标准列车车票价格相同)，两者的效益都是节约2美元或者节约15分钟时间。按照理性消费的原则，效益不变，情景的改变不会导致人们决策的改变，两种情境下选择“花金钱来节省时间”和“花时间来节省金钱”的人数比例应该一致。 但结果表明，两种情境下选择情况的比例并不一致，因为他们的价值评估来自两个独立的局部帐户，个体会从局部账户所产生的相对节省值而非综合账户所产生的绝对节省值来决策。即人们如此决策：在物品原价相同的基础上，同量的节省在相对节省率越高的项目上越有吸引力。 这个效应就被称为心理账户效应。 在之前  France Leclerc等(1995) 提到的两个情景当中，研究者让人们选择了“花金钱来节省时间”。在所重复  Duxbury等(2005) 的研究当中，考虑的权衡条件也将是“花金钱来节省时间”，但所设置的情景将会有所不同，详细介绍见第二部分以及情景问卷。 1.2.3. 心理账户效应存在的满足条件 为了探究实验中被试在做决策时是否存在心理账户效应，需要满足以下条件(仅针对时间心理账户而言)： 1) 心理账户为时间心理账户； 2) 决策权衡为“花金钱来节省时间”； 3) 绝对节省值一定。 绝对节省值指的是最小账户，相对节省率指的是局部账户，总时间指的是综合账户，在实验当中，与之对应的自变量因变量将会做进一步说明。 1.3. 实验预期 在测试条件之下，实验1的预期与  Duxbury等(2005) 研究的实验结果一致，即在反向经典条件下，不存在心理账户效应；实验2之中，高分组在反向经典条件 2 下存在心理账户效应，低分组不存在心理账户效应。
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user: 2. 实验1 实验1为对  Duxbury等(2005) 的其中一个实验反向经典条件下即“花金钱来节省时间”这一条件下的重复。 2.1. 假设 1Ho：绝对节省值不变，相对节省率变化时，被试付出的金钱数额没有显著差异(即不存在心理账户效应)。 2.2. 方法 在之前  France Leclerc等(1995) 提到的两个情景当，让人们选择了“花金钱来节省时间”。在所重复  Duxbury等(2005) 的研究当中，考虑的权衡条件也将是“花金钱来节省时间”，但所设置的问卷情景将会有所不同。 由于实验1是重复研究，这里只对被试构成、问卷施测过程等进行介绍，其研究方法详细内容请参见Mental accounting and decision making: Evidence under reverse conditions where money is spent for time saved  (Duxbury等，2005) 。 实验分为四组，每名被试只接受一次实验处理，即仅回答一份问卷上的所有问题。 2.2.1. 被试 从重庆师范大学选取被试152名，剔出无效问卷17份(其中排除付出金钱数额高于100元和0元的被试)，最终得到135份有效问卷。其中男生65人，女生70人。 2.2.2. 工具 采用  Duxbury等(2005) 研究中的实验1的反向经典条件下的实验情景问卷。 2.2.3. 程序 本研究的所有数据均采用spss17.0软件进行分析处理。 数据采集使用方便取样的方法，在重庆师范大学图书馆随机发放问卷。问卷样例如下所示。 2.2.4. 变量设置 本实验分为两个自变量，如下表1，绝对节省值有两个水平，分别为20分钟和40分钟；相对节省率有两个水平，分别为16.67%和33.33%。因变量为被试愿意额外支付的金钱数额，在表2中已换算成平均值。 2.3. 结果分析 表2为不同绝对节省水平下，被试在相对节省率上的独立样本t检验结果。由此表可以看出，在绝对节省水平一定的情况下，表现在相对节省值上的差异并不明显，且分别为在绝对节省水平为20分钟时，平均值差异为2.91元，而且在绝对节省水平一定的时候，随着相对节省水平的提高，被试愿意付的钱反而减少；绝对节省水平为40分钟时，平均值差异为7.8元，虽然他们之间的差距增大了，但被试愿意付的钱还是随着相对节省率的上升呈现下降趋势。 根据被试在各种水平下所给出的值，对此分别对绝对节省水平和相对节省水平进行了多因素方差分析，结果如表3所示。由此表可以看出，绝对节省水平的主效应不显著，相对节省水平的主效应不显著以及绝对节省与相对节省之间相互作用不显著。 2.4. 讨论 在反向情景中，被试需要考虑他们为了节省时间准备花多少钱。此决策情景和  Duxbury (2005) 的研究 Table 1 Experimental parameter with relative and absolute saving level 旅程 节省水平 1 2 总 绝对节省值(分) 相对节省率(%) 标准 120 180 300 20 16.67 特快 100 标准 60 240 300 20 33.33 特快 40 标准 240 60 300 40 16.67 特快 200 标准 120 180 300 40 33.33 特快 80 表1. 相对和绝对节省水平的实验参数 Table 2 Mean test on relative saving level 绝对节省值(分钟) 相对节省率(%) 平均值(元) 标准差 t值 显著性 人数 20 16.67 22.58 25.76 -0.520 0.605 38 33.33 19.67 20.50 30 40 16.67 30.00 19.07 -1.339 0.188 26 33.33 22.20 25.55 41 表2. 不同相对节省水平的均值检验 Table 3 ANOVAs with absolute and relative saving level F p 绝对节省值 1.567 0.213 相对节省水平 1.818 0.180 绝对节省值*相对节省率 0.379 0.539 表3. 绝对节省水平和相对节省水平的方差分析 相同，在那项研究中，在他们设计的经典条件下节约的钱越多被试愿意花的时间也就越多，证明了心理账户的存在。但是在反向条件下，即要花钱来买时间的时候则不成立了，心理账户效应不存了。在本次研究中，分析本次反向情境问卷得出数据发现，绝对节省水平的主效应不显著(p > 0.213， N = 135)；发现相对节省水平的主效应不显著(p > 0.180， N = 135)；也发现绝对节省水平与相对节省水平之间相互作用不显著(p > 0.539， N = 135)，而且我们研究的结论与之前  Duxbury等(2005) 实验研究结果相一致，数据呈现出了相同的趋势，同时也就证明了在反向情境中心理账户效应不存在，成功支持了原假设1Ho。所以，与  Duxbury (2005) 实验的研究结果一致，无论在绝对节省的何种水平，目前的研究都证明了在“所花的钱”与“所节省的时间”之间进行权衡协调(花钱买时间)时是不存在心理账户效应的。 虽然本实验结果与  Duxbury (2005) 实验的研究结果一致，最直接的原因在于数据过于离散所致。对于额外变量的控制，这是进一步实验的改进之处。在施测的过程中，也反应出来该情景问卷设计上的问题，它本身并不能很严格的控制额外变量，有诸多被试在施测时反映不能很好的理解问卷的意思而无法作答。因此，限制实验情景的条件将是以后研究需要尝试改进的。同时，对于选取的被试，  Duxbury (2005) 的实验设置激励机制，而我们在进行时并没有设置这一环节，而且十分必要的是要了解他们乘坐火车的经验，没有设置这一项限制导致我们在回收问卷时剔出了许多极端数据。 尽管数据较为离散，两个实验都没有交互作用，但值得一提的是，与我们所重复的实验结果一致的是：绝对节省值保持不变，高相对节省率(33.33%)下被试所付出的金钱数额却比低节省率下的要少。我们可以对此理解为：长途列车行程，单位时间的所花票额要比短途列车行程中单位时间所花的票额要多。