DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 执业药师的发展历史 执业药师(Licensed Pharmacist)，是指同时具有执业药师资格证书和执业药师注册证，并在药品生产、流通、使用单位执业的医药技术人员 [ 1 ] 。1994年3月，人事部、国家医药管理局颁布了《执业药师资格制度暂行规定》，从此中国开始实施执业药师资格制度。执业药师资格考试实行全国统一大纲、统一考试、统一注册、统一管理、分类执业。 2016年是国家实施“十三五”规划的开局之年，为更好地贯彻落实中共中央、国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》以及《国务院办公厅关于促进医药产业健康发展的指导意见》提出的“加强药学队伍建设，提升执业药师服务能力，促进安全合理用药”等相关规定，截至2017年6月30日，全国执业药师注册人数为378，680人。目前，平均每万人口执业药师人数为2.8人。注册于社会药房的执业药师332，969人，占注册总数的87.9%。注册于药品批发企业、药品生产企业、医疗机构的执业药师分别为35，785人、3479人、6447人 [ 2 ] 。 截至2017年3月31日，执业药师学历分布情况：研究生6915人，本科103，685人，大专128，060人，中专121，294人；本科及以上学历占比30.7%。执业药师专业分布情况：药学类专业126，637人，中药学类专业55，170人，医学专业70，118人，中医学专业27，087人，其他专业80，942人；药学类(中药学类)专业占比50.5% [ 3 ] 。 2003年2月22日，经中华人民共和国民政部批准，中国执业药师协会正式成立。协会于2013年11月召开了第三届会员代表大会。选举产生了新一届理事会和领导机构。2014年5月，经中华人民共和国民政部批准，正式更名为中国药师协会。
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user: 3. 执业药师的作用 3.1. 药品经营企业的作用 执业药师负责处方审核，指导合理用药。 3.2. 药品生产企业的作用 确保药品按照批准的工艺规程生产、贮存，以保证药品质量，确保原辅料、包装材料、中间产品、待包装产品和成品符合经注册批准的要求和质量标准，参与企业质量体系建立、内部自检、外部质量审计、验证以及药品不良反应报告、产品召回等质量管理活动；承担产品放行的职责。 3.3. 医疗中执业药师的业务 国家食品药品监督管理总局执业药师资格认证中心，食药监执[ 2016 ] 31号文件的要求：执业药师业务规范 [ 4 ] 。执业药师的业务活动包括处方调剂、用药指导、药物治疗管理、药品不良反应监测、健康宣教等。
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user: 4. 执业药师的注册要求 持有《执业药师资格证书》的人员，按照执业类别、执业范围、执业地区注册，经向注册机构申请注册并取得《执业药师注册证》后，方可以执业药师身份执业。只能在一个执业药师注册机构注册，在一个执业单位按照注册的执业类别、执业范围执业。
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user: 5. 执业药师的业务知识要求 5.1. 业务知识的考核 执业药师是指经全国统一考试合格，取得《执业药师资格证书》并经注册登记，在药品生产、经营、使用单位中执业的药学技术人员。执业药师的英文译为：Licensed Pharmacist。国家执业药师资格考试性质：属于职业准入考试，凡符合条件经过考试并成绩合格者，由国家颁发《执业药师资格证书》，表明其具备了申请执业药师注册的资格。该资格在全国范围内有效。每年10月举行一次，各科考试成绩有效期为两个考试年度，参加全部科目考试的人员须在连续两个考试年度内通过全部科目的考试。 中药学类：药事管理与法规(药学类、中药学类共考科目)，中药学专业知识(一) (含中药学部分和中药药剂学部分)，中药学专业知识(二) (含中药鉴定学部分和中药化学部分)，中药学综合知识与技能。 药学类：药事管理与法规(药学类、中药学类共考科目)，药学专业知识(一) (含药理学部分和药物分析部分)，药学专业知识(二) (含药物制剂部分和药物化学部分)，药学综合知识与技能。 5.2. 执业药师知识更新的继续教育 执业药师继续教育内容应以药学服务为核心，以提升执业能力为目标。执业药师继续教育可采取面授、网授、函授等多种方式进行。执业药师继续教育实行学分制。执业药师每年应当参加中国药师协会或省级(执业)药师协会组织的不少于15学分的继续教育学习。
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user: 6. 执业药师专业设置的意义和目的 高校专业还没有执业药师的设置，执业药师虽然是药品行业的准入资格证书，但是，随着社会老年化的进程加快，执业药师由重点的药品质量控制，逐步转向为患者用药服务。因此，在高校专业设置中，单独设置执业药师专业。通过系统的理论和实践教学，由侧重点的药品质量管理教学，向为患者服务的知识教学的转换，不但，有自然科学知识，还要有社会科学知识。因此，通过，高校专业化的执业药师的课程设置和教育，使执业药师职业社会定位更加准确，针对性更强，从而，实现人类大健康的卫生要求。 执业药师专业设置的基石是课程的开发，有好的课程，才能够培养出合格的执业药师人才，专业课程设置的分几大类。主要是基础课程、专业基础课程、专业课程和扩展课程4大类。 1) 基础课程的设置是必需的课程，是学习的基础知识。主要有政治和道德素质课是每一个人的修养。时约束人的主观意识。避免犯低级错误。高等数学的学习，有利于资料的科学统计分析，避免人为的干扰。基础物理学是设备使用和维修的必修课，有利于使用过程的技术提高。无机化学、有机化学、分析化学是药品行业的必修掌握的知识，是以后的课程学习和指导患者用药的基础理论的源泉。人体解剖和生理课程是执业药师的必备的知识，我们培养执业药师的目的就是为人服务的，所以，必修掌握人的基本结构和生理代谢的知识。办公室软件的使用更体现现代化的与人的交流的手段和一些技术处理问题的快速及提高。英语和药学英语是现代知识交流和信息的必备保障，随时知道药品的研发和不良反应，第一时间内避免出现指导患者用药时的错误。古汉语是发掘祖国医药宝库的入门基石，了解和掌握先人的宝贵的治疗疾病的经验。体育课是保障学生的身体健康，能够担当责任的物质基础。微生物学是保证药品生产必须掌握的知识，还是，了解疾病产生的源泉。 2) 专业基础课程的设置，是学习专业课必须掌握的知识。我国有5千年的医药历史的实际使用情况，特别是中医药的理论是中华民族赖以生存的保障，对于我国现在提倡的大健康的理念，以预防为主卫生的目标。开设基础中医学，实现中西医的融会贯通，提高为人服务的技能。细胞学是现代疾病和治疗的目标，通过学习，掌握现代自然科学，避免盲人摸象的现象的产生。植物解剖、生理和分类是药品生产和使用的基础知识，用于指导中药鉴别和使用。生物化学是现代医学的基础，是治疗人类疾病和药品研发的理论源泉。医药数理统计学是利用学过的高等数学在药学实践中的具体使用的一个工具。微生物免疫学是现代医学治疗疾病的基础科学，必须了解这些理论。用于指导职业工作。 3) 专业课程的设置，是工作中一定要掌握的专业知识。药事法规与管理是国家对药品研发、生产、使用和监管的法规，每一个执业药师都必须掌握，尊法守法，避免犯法律错误。临床医学概论和临床药物治疗学是执业药师的必须的课程，使学生掌握病和药的关系，提升咨询专业水准。文献信息检索课是掌握信息的本领，有利于工作中本身业务水平的提高。药理学是掌握药品应用中的专业知识，有利于药品使用过程中安全，有效，经济。药物化学掌握药物的使用和保存的原理，可以用于指导一线药和二线药在使用中的优劣。药物分析学是保证药品质量的标准，避免使用和生产中出现假药和劣药的技术保证。中药鉴定技术和生药学是使用中药治疗疾病的必备的自然药物的基础识别知识。ERP药用办公软件是专业化的办公软件，必须掌握使用。掌握药物生产的原理主要课程有合成药物学、微生物制药学、药剂学、方剂与中成药、药物制剂辅料学、生物制药工艺及设备学、中药炮制学、药物制剂设备、药物包装学、药品安全生产知识、药品储存与养护、生物药品鉴定技术、波普解析和试验动物学。药物毒理学是药物使用过程中避免产生不良反应的专业知识。天然药物化学是从分子角度了解药物的产生和结构。药物设计学是药品研发和未来新药品的发展趋势的知识。现代药品的使用更强调个体和时间的关系，药物动力学和时辰药物治疗学就是解决这个使用过程的知识，可以避免药物使用过程中出现的浪费和不良反应。现代医院仍然是药品使用大户，必须掌握医院药学概论课程，熟悉医疗机构使用药品的规程。美容药物学是药物在特定范围的使用，是一个非常有潜力的消费市场。医药会计学管理课程、药品经营管理学与物流管理学课程及药品市场营销学时药品流通过程的管理科学，必须学会用经济的手段管理企业。 4) 扩展课程的设置，是发挥专业特长和继续培养多方面本领的知识。一般药店都经营医疗器械，所以，必须了解医疗器械的使用，开设医疗器械概论。心理学、演讲与口才和礼仪学的设置，因为，与患者病人的交流是日常的主要工作，必须掌握交流的技巧，树立良好的企业形象和顾客的信赖度。保健食品是现代人的主要的健康预防用品，同时，药店可以经营，也是必须掌握的知识。化工制图可以培养学生的设计能力。办公应用写作课。可以提供学生的写作知识，培养工作后的总结写作的本领。药膳学是治疗疾病的辅助手段，有利于患者的预防和调养。
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user: 7. 执业药师高等教育专业的人才培养方案 ×××级执业药师专业学年学分制人才培养方案 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。 7.1. 专业培养目标和培养要求 7.1.1. 培养目标 培养掌握使用执业药师的基本理论、基本知识和技能，在执业药师岗位从事组织和管理工作的高等应用性专门人才。具有较好的创新精神和创业能力。在药品管理、药品生产和经营管理方面具有管理和经营的人才。 7.1.2. 培养要求 学生应具有马列主义、毛泽东思想和邓小平理论和三个代表代表思想的基础知识，了解我国社会主义建设的基本理论和政策；拥护中国共产党的领导，热爱社会主义祖国和社会主义建设事业，具有为社会主义现代化建设而奋斗的献身精神和不断追求新知识、实事求是、独立思考、勇于创造的科学精神。 掌握本专业的基础知识、基本理论、基本技能。具有一定的体育卫生知识和运动技能，具有吃苦耐劳精神，具有较强的接受新知识、新信息的能力。 7.2. 应职岗位 1) 各级政府的药品管理和检验工作。 2) 药品生产企业营销管理及经营工作。 3) 医院药房、制剂室管理和技术工作。 4) 美容行业的咨询等工作。 5) 保健食品行业生产管理和经营工作。 7.3. 业务培养规格 1) 药品销售能力； 2) 药品的售后服务能力； 3) 药品质量控制及检测能力； 4) 新产品开发及管理能力； 5) 有一定市场调查、研究与决策，口头与文字表达能力； 6) 有从事相近专业和适应职业变化自主择业的能力。 7.4. 学制与招生对象 1) 学制：全日制，五年。 2) 招生对象：应届、往届高中毕业生。 3) 总学分324学分，累计获得320学分就可以毕业。复读每学分500元。 4) 学位：药学士。 7.5. 执业药师专业学时学分分配表 7.5.1. 课程结构 以公共课、基础课、专业基础课、专业课、选修课、综合实训和毕业实习课七部分组成。 7.5.2. 课时学期安排 根据知识连续性和相关性，给学生一个完整的知识链，和学生进一步的学习能力。解决问题的能力。重点培养学生的学习能力和知识更新能力。使学生能够很快的适应社会，融入社会。把学生塑造成世界公民健康的维护者。
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user: 8. 总结 高校设置和调整专业，应主动适应国家和区域经济社会发展需要，适应知识创新、科技进步以及学科发展需要，更好地满足人民群众接受高质量高等教育的需求；应遵循高等教育规律和人才成长规律 [ 9 ] 。高等教育的培养目标是培养服务于生产第一线，具有高素质和高技能的应用人才。根据我国的实际情况 [ 10 ] ，在大健康的理论指导下，和预防为主的社会要求下，执业药师的作用尤其显现突出。因此，有必要把中药类执业药师和西药类执业药师结合起来，使用国际统一的执业药师称号。高等教育执业药师专业的设置是水到渠成的事实。将中医理论和西医理论结合起来，对学生进行药学知识的系统培训，经过五年制的系统教育，培养出具有能够完成处方调剂、用药指导、药物治疗管理、药品不良反应监测、健康宣教等业务技能的执业药师，他们能够运用药学等相关专业知识直接面向公众提供药学服务，并对公众合理使用药品负起责任。
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user: 摘 要 本文为了推导超几何分布连乘模型，根据它的分式性质，对随机变量进行了两种分类。一种为0的情况，另一种为1， 2， ∙∙∙， n情况。通过对两组元素的组合式超几何分支模型，分别进行了数学变换，推导出计算机不会溢出的超几何分布连乘模型。此模型准确地计算超几何分布全元素0， 1， ∙∙∙， n的概率值，并N大时计算机不会溢出。 关键词 :超几何分布，数学变换，推导，随机变量，分支，模型，元素 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前为止，超几何分布的计算变量N大时，只能用近似方法算出一个近似的概率值。但此方法计算复杂精度差，且应用也难，获得超几何分布的两个接收概率联立方程的解困难，无法设计抽样检查表 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。而常用的超几何分布计算方法是用二项分布概率代替超几何分布概率，应用条件为变量比N/n > 10。此时二项分布概率接近超几何分布概率，能得到的两个接收概率联立方程的解(n ∙ c)，并可设计出抽样检查表，但是二项分布与超几何分布相比，其精度较差 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。本文针对此问题，分析了超几何分布，提出了高精度的分布模型，解决了利用二项分布替代超几何分布的情况，提高了精度。
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user: 2. 超几何分布模型建立 因随机变量部分元素 1 ， 2 ， ⋯ ， n 的超几何分支连乘模型，不能包含0元素的超几何分支连乘模型，所以由一个超几何分支连乘模型表达不了全元素超几何分布连乘模型，只能由两个超几何分支连乘模型才能表达全元素的超几何分布模型。为了分析方便，本文进行了两种情况的分析。一种为d = 0的特殊情况和 d = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 情况。 2.1. 随机变量元素d = 1， 2， ∙∙∙， n的超几何模型推导 用L d 1 表示随机变量部分元素 d = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 的超几何分支模型，为了便于区分，本文将 d = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 的情况变量设为d 1 ，推导连乘模型，展开组合式超几何分支模型L d1 如下： L d 1 = C D d 1 C N − D n − d 1 C N n = ( N − D ) ! N ! ⋅ ( N − n ) ! ( N − D − n + d 1 ) ! ⋅ n ! ( n − d 1 ) ! ⋅ D ! d 1 ! ( D − d 1 ) !         d 1 = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (1) 对公式(1)的阶乘因式，进行展开和变换如下所示： L d 1 = ( N − D ) ! ( N − D ) !   ⋅ ( N − D + 1 ) ⋅ ( N − D + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ N     ⋅ [ ( N − D ) − ( n − d 1 ) ] !   ⋅ ( N − D − n + d 1 + 1 ) ⋅ ( N − D − n + d 1 + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( N − n ) [ ( N − D ) − ( n − d 1 ) ] !     ⋅ ( n − d 1 ) !   ⋅ ( n − d 1 + 1 ) ⋅ ( n − d 1 + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ n ( n − d 1 ) ! ⋅ ( n − d 1 ) ! ⋅ ( n − d 1 + 1 ) ⋅ ( n − d 1 + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ n ( n − d 1 ) !   ⋅ d 1 ! = ( 1 − n − d 1 N − D + 1 ) ⋅ ( 1 − n − d 1 N − D + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( 1 − n − d 1 N − D + D − d 1 ) ⋅ ( 1 − N − n N − d 1 + 1 )     ⋅ ( 1 − N − n N − d 1 + 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( 1 − N − n N − d 1 + d 1 ) ⋅ ( 1 + D − d 1 1 ) ⋅ ( 1 + D − d 1 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( 1 + D − d 1 d 1 ) 对公式(1)进行分解变换后，经重新组合，得到如下表达式： L d 1 = ∏ k = 1 D − d ( 1 − n − d N − D + k ) ⋅ ∏ k = 1 d ( 1 − N − n N − d + k ) ⋅ ∏ k = 1 d ( 1 + D − d k )         d = 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， n (2) 公式(2)的特点在于，前面两个连乘式的分母大于分子，其乘积总是小于“1”，第三连乘式没包含变量N， 变量N大也计算不会产生溢出现象。 公式(2)中的变量为 d = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，而未考虑d = 0的情况，而在实际应用中经常出现d = 0的情况。 2.2. 特殊随机变量d = 0的超几何分布模型 同理可推出，d = 0的超几何分支模型L d 2 ，模型如下： L d 2 = C N − D n C N n = ( N − D ) N ! ⋅ ( N − n ) ! ( N − D − n ) ! (3) 对上述的阶乘因式，进行数学变换，得到了0元素的超几何分支L d 2 模型如下： L d 2 = ∏ k = 1 D ( 1 − n N − D + k ) (4) 2.3. 超几何分布完整模型 针对变量的两种情况的特殊推导，可得出完整的超几何分布的数学模型，其表达式如下： L d = C D d C N − D n − d C D n = { ∏ k = 1 D − d ( 1 − n − d N − D + k ) ⋅ ∏ k = 1 d ( 1 − N − n N − d + k ) ⋅ ∏ k = 1 d ( 1 + D − d k )           d = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ∏ k = 1 D ( 1 − n N − D + k )                                                                                                                 d = 0 (5) 从公式(5)可看出，该式计算不受N大小限制、计算准确，能获得全元素 0 ， 1 ， ⋯ ， n 的概率值。
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user: 3. 结束语 本文提出的超几何分布高精度模型，可进行准确计算，解决了超几何分布计算精度问题和在特殊情况下的应用，通过本模型可设计出计数抽样检查表，为产品抽样检查提供了准确的数学模型。
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user: 摘 要 在信息资讯高速传播、数据膨胀的新经济时代，人们必须通过进一步深入学习获取知识和提高能力以适应新时代的发展。线上学习平台应运而生并高速发展起来。自2013年Coursera进入中国，其影响力逐年增加。Coursera作为新生的云端在线平台，国内对于其研究相对较少，国际对其研究往往以Mooc (Mass open online courses)为主体，而Mooc由Coursera、Udacity、edX三者组成，目前对于三者的研究多为理论研究，缺少对Coursera用户群体的实证研究。本研究从Coursera的实际使用人群出发，运用主成分结构方程模型对中国Coursera用户使用的影响因素及其路径差异进行分析，探究Coursera用户使用中可能存在的问题以供相关人员参考。 关键词 :Coursera，科技接受模型，主成分结构方程模型，路径系数 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自2012年Daphne Koller和Andrew Ng创立Coursera到2015年六月底，Coursera全球已经由最初12所大学的124门课程增长到现在的122所大学的1042门课程，其使用者总数已经超越了一千三百万，其受欢迎程度和影响力可想而知。 而Coursera进入中国是在开办一年后的2013年10月，其对中国传统高等教育的冲击是巨大的。然而由于Coursera并非先天为国人所设计，国人在使用中依然存在诸如语言不通，课程设计多为西方体系没有条理性，没有过多考虑学生的差异性等问题。不仅如此，不考虑中国要素，其自身也存在诸多问题急需解决 [ 1 ] 。而这些问题则可能导致Coursera的实际使用并非像想象中的那样理想，而使用者很可能不能获得良好的体验，进而减少使用者对Coursera的再次使用。研究者考虑到Coursera为新生的云端在线平台，国内对于其研究相对较少，而国际对其研究往往以Mooc (Mass open online courses)为主体，但Mooc由Coursera、Udacity、edX三者组成，且目前对于三者的研究多为理论研究，忽视了对于Coursera用户群的实证研究。本研究从Coursera的实际使用人群出发，参考前人相关研究，运用科技接受模型，结构方程模型等多种先进统计技术对中国的Coursera用户接受程度与其相关的影响因素的研究及路径的差异及其相关问题进行分析。目的在于寻找可能存在于Coursera用户使用中的一些问题以供相关人员参考。
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user: 2. 相关理论介绍 2.1. 科技接受模型 科技接受模型(The Technology Acceptance Model， TAM)，是由Davis [ 2 ] (1986)首先提出的。之后，Davis以行为科学理论(Theory of Reasoned Action， TRA)和计划行为理论(Theory of Planned Behavior， TPB)为依托逐渐发展该模型，最终于1989年提出完整的科技接受模型。该模型旨在分析一个新生的科学技术是否会被一个特定的团体或组织所接受。该模型的具体组成如下(图1)。 该模型包含六个潜在变量(Latent variable， Lv)，即在外部变量(External Variables)，认知有用性(Perceived Usefulness， U)，认知易用性(Perceived Ease of Use， E)，使用态度(Attitude Toward Using， A)，使用意图(Behavioral Intention Use， BI)和实际使用(Actual System Use)等六个潜在变量。 在科技接受模型(图1)中，行为意识(Behavioral Intention， BI)和使用态度(Attitude Toward Using， A)，实际使用(Actual System Use)为Davis (1989)根据理性行为理论(TRA)所提出的。理性行为理论认为 [ 1 ] (见图2)，行为意识(BI)会受到态度(A)和主观行为规范(Subjective Norm)的影响，而行为意识(BI)会影响个人行为(Behavior)。 Davis等人又根据计划行为理论(TPB) (见图3)，将行为控制知觉(Perceived Behavioral Control， PBC) 图1. 技术接受模型(TAM戴维斯，et al.， 1989) 图2. 理性行为理论(拜因，M. et al.， 1975) 图3. 计划行为理论(Ajzen， 1985) 对行为意图(Behavioral Intention)和对于某项事物的具体行为(Behavior)运用到科技接受模型中，最终形成了最终的科技接受模型(图3)。 近年来，随着对科技接受模型的研究的不断深入，产生了诸多更加复杂的科技接受模型，如Venkatesh and Davis [ 3 ] 2000年提出了更加复杂的TAM2模型，Venkatesh and Morris [ 4 ] 2003年提出的整合后的科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology， UTAUT)，Venkatesh and Viswanath [ 5 ] 提出了TAM3，然而至今为止最经典并被应用范围最广泛的依然为传统的科技接受模型(图1)。 2.2. 结构方程模型 2.2.1. 共变异矩阵结构方程模型介绍 共变异矩阵结构方程模型(下简写CB-SEM)，是由Joreskog， K.G. [ 6 ] 于上个世纪七十年代提出的。由于该模型是通过对变量的共变异矩阵进行分析，并通过定义相关因素的结构来对变量的共变关系进行解释，因而被称作共变异矩阵结构方程模型。 结构方程模型的数学形式比较简单，由以下三个公式组成。 测量模型： x = Λ x ξ + δ (2.1) y = Λ y η + ε (2.2) 结构模型： η = B η + Γ ξ + ζ (2.3) 其中，ξ：外生潜变量，η：内生潜变量，x：外生指标，δ： 的误差项，y：内生指标，ε：y的误差项，Λ x ：外生指标与外生潜变量的关系，Λ y ：内生指标与内生潜变量的关系，B：内生潜变量间的关系，Γ：外生潜变量对内生潜变量的影响，ζ：结构方程的残差项。 2.2.2. 主成分结构方程模型介绍 主成分结构方程模型(下简称PLS-SEM)，是由Herman Wold [ 7 ] 于1975年提出的，并被Lohmoller [ 8 ] 所发展而逐渐形成的。由于该模型是通过先将变量定义成一个主成分的结构，然后再通过偏最小二乘回归对主成分之间的关系进行分析和解释，因而被称作为主成分结构方程模型。 PLS-SEM所用参数估计方法为偏最小二乘结构方程算法。算法的思想是由Lohmöller于1989年提出的。该算法包含两个阶段，流程如下： 第一阶段：通过迭代估计潜在构面得分。 Step 1：通过外模型渐进估计潜在构面得分(一般情况，所有的外模型路径系数设定初始值为1)。 Step 2：通过潜在构面得分估计内模型潜在构面间的路径系数。 Step 3：通过内模型渐进估计潜在构面得分。 Step 4：通过Step 3中潜在构面得分和问项得分，估计并更新外模型的路径系数。 第二阶段：在PLS-SEM中，最终的参数的计算是使用普通最小二乘对偏最小二乘回归得到的，并通过判断普通最小二乘代价函数是否达到特定的某一临界值来决定迭代是否中止。
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user: 3. 模型构面与假说 我们对模型构面与之相关的文献进行介绍，并对本研究所涉及的相应假说进行罗列。 1) 用户界面设计 用户界面设计，对于线上应用平台或系统的使用非常重要，因为它往往会直接影响用户的用户体验。而用户界面设计的好坏则很可能影响到使用者对于系统或者新技术的认知易用性。 根据以上理论提出如下假设： H1：Coursera用户界面设计的提升对Coursera用户认知易用性提升有显著的正向影响。 2) 使用者水平 使用者水平是一系列反映个体学习能力的外生变量 [ 9 ] 。使用者水平使用者个体水平的高低往往会影响其对于课程潜在易用性的认知。根据Thurmond [ 10 ] 等人的对于在线学习平台的研究，学生的计算机能力水平，是否参加过相关课程，对于在线学习的了解程度、团队合作能力会影响学生对于课程的认知易用性。Piccoli [ 11 ] 认为，学生的自我约束能力，个人品质，思想变化，计算机焦虑等也会在一定程度影响其对于在线学习易用性的认知，并进而可能影响其使用。Raafat Saade [ 12 ] 认为个体对于线上学习系统的先验信息对于其认知易用性具有一定的影响。 根据以上理论提出如下假设： H2：Coursera使用者自身水平的提高对Coursera用户认知易用性提升有显著的正向影响。 3) 课程设计 由于无法全面了解和考虑到总体使用者的实际情况，并且由于使用者的文化背景和学习习惯差异相对比较大，因此对于线上学习者如何对Coursera的课程进行设计一直是摆在Coursera任课教师面前的最难解决的问题 [ 13 ] 。而教师对于课程的设计往往会影响到学生的对于课程的理解和吸收。 根据以上理论提出如下假设： H3：Coursera的课程设计提升对Coursera用户使用的认知易用性提升有显著的正向影响。 H4：Coursera的课程设计提升对Coursera用户使用的认知有用性提升有显著正向影响。 4) 易用性 易用性，即认知易用性，其定义为“个体认为使用一个特定的系统的不需要努力的程度”。由于个体分配到各种活动的努力往往是有限的，因此当一个应用被认知为相较于另一个应用更加用容易时，那么该应用就更可能被使用者所接受。因此，本研究认为，使用者易用性的增加往往会带来三方面的影响，首先，它会增加使用者的认知有用性；其次，当一个系统变得容易时，它会增加使用者的好感；最后，易用性的增加会增加使用者对于课程的实际使用。 根据以上理论提出如下假设： H5：Coursera使用的认知易用性提升对Coursera使用的认知有用性提升有显著的正向影响。 H8：Coursera用户对Coursera使用认知易用性的提升会显著的增加Cousrera用户对于Coursera使用的好感度。 H11：Coursera的用户使用的认知易用性的提升会显著的增加用户对Coursera的实际使用。 5) 有用性 有用性，即认知有用性，其定义为“个体认为使用一个特定的系统给自身工作表现提升的程度”。当一个系统具有较强的有用性时，使用者认为运用这个系统往往会使自身某方面的表现更为出色，更可能会被加薪，提升或收到其他奖励，因此使用者往往对该系统更为关注，更容易被接受并使用。正是由于一般使用者认为较高的有用性和使用的表现存在显著的正相关关系，因此当一个系统具有较高的有用性时，其被接受并被使用的程度也会更高一些。 根据以上理论提出如下假设： H10：Coursera用户使用的认知有用性的提升会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 H12：Coursera的用户使用的认知有用性的提升会显著增加用户对Coursera的实际使用。 6) 实际使用 实际使用，即为使用者对于该系统的的使用程度。研究者根据Coursera的实际使用情况，即对于Coursera的实际使用包含三个方面，即通过对于课程视频的观看，对于课下作业和期末期中考试的完成程度和课下讨论制定了相应的问项题目，三个方面共同组成了Coursera使用者的实际使用情况。而对于Coursera的实际使用往往受到三方面的影响：即使用者的使用态度的影响，使用者的认知易用性的影响和使用者的认知有用性的影响。 根据以上理论提出如下假设： H11：Coursera的用户使用的认知易用性的提升会显著的增加用户对Coursera的实际使用。 H12：Coursera的用户使用的认知有用性的提升会显著显著的增加用户对Coursera的实际使用。 H13：Coursera用户对Coursera的好感度增加会显著的提高用户对Coursera实际使用。 7) 使用者态度 使用者态度，是使用者在使用一个商品或者接受一种服务时的对于事情的看法。使用者的使用态度是对于实际使用的评价，它可能会影响到使用者进一步使用该商品的购买和是否再次接受该产品。根据Simonson [ 14 ] 等人2000年的研究。态度、认知、经验、学习类型四者均可以显著的增加学生的实际学习中对在线学习的使用，而在这四者中使用态度是最关键指标，可见使用态度的重要性。而使用态度往往不但受到包括同侪压力，外部设施和时间精力的限制，还会受到认知易用性和认知有用性的影响。 根据以上理论提出如下假设： H8：Coursera用户对Coursera使用认知易用性的提升会显著的增加Cousrera用户对于Coursera使用的好感度。 H9：外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 H10：Coursera用户使用的认知有用性的提升会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 8) 外部影响 外部影响，即为外部变量对于系统使用的影响，本研究所涉及的外部变量主要包含三部分：使用者的同侪压力，外部硬件情况和实际的课业压力。相较于对于外生变量在科技接受模型中对于认知易用性和认知有用性的广泛研究。著名学者Geoffrey S. Hubona [ 15 ] 曾提出相关理论。他认为，对于外部影响通过何种模式影响用户行为的研究被很多研究者所忽视。根据Davis关于外生变量的观点，应当对于外生变量的研究应从两方外生变量面进行研究：第一，外生变量是否对使用者的使用态度进行影响；第二，外生变量对于使用者使用的影响类型是怎样的。 研究者根据其提出的建议，提出如下三项假说，并对其机制进行了探索性分析。三条假设如下： H6：外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会导致Coursera用户对Coursera的认知有用性显著提升。 H7：外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会导致Coursera用户对Coursera的认知易用性显著提升。 H9：外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 最后根据以上模型的构面与假说，我们建立相关结构方程模型概念模型(如图4)。
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user: 5. 结论 本研究以网上问卷的形式对Coursera平台使用者进行分析，共得到有效样本294人，通过运用Smart PLS 3软件构建主成分结构方程模型，在对模型进行了各项检验和分析后得到如下结论： · Coursera用户界面设计的提升对Coursera用户认知易用性提升有显著的正向影响。 · Coursera使用者自身水平的提高对Coursera用户认知易用性提升有显著的正向影响。 · Coursera的课程设计提升对Coursera用户使用的认知易用性提升没有显著的正向影响。 · Coursera的课程设计提升对Coursera用户使用的认知有用性提升有显著正向影响。 · Coursera使用的认知易用性提升对Coursera使用的认知有用性提升有显著的正向影响。 · 外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会导致Coursera用户对Coursera的认知有用性显著提升。 · 外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会导致Coursera用户对Coursera的认知易用性显著提升。 · Coursera用户对Coursera使用认知易用性的提升会显著的增加Cousrera用户对于Coursera使用的好感度。 · 外部环境对Coursera用户的帮助(推动)的增加会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 · Coursera用户使用的认知有用性的提升会显著的增加Coursera用户对Coursera使用的好感度。 · Coursera的用户使用的认知易用性的提升会显著的增加用户对Coursera的实际使用。 · Coursera的用户使用的认知有用性的提升会显著的增加用户对Coursera的实际使用。 · Coursera用户对Coursera的好感度增加会显著的提高用户对Coursera用户对Coursera实际使用。 虽然本研究得出了如上的结论，但在实际应用过程中定量分析往往会比定性分析更有意义。因此我们在参考相关前人的相关理论 [ 3 ] 后对模型进行重要性–表现程度分析，而“重要性–表现程度”图如下。 图6包含重要性和表现程度两个坐标轴，x轴为重要性，其数值等于对于用户实际使用的总效应，其取值范围在0到1之间；而y轴为表现程度，其数值为表现程度，其数值为问卷所答题目的得分结合结构方程路径系数所得最终结果所得的百分制数值，其取值范围在0到100之间。研究者以直线“x = 0.200”和直线“y = 65”将上图划分四个区域。四个区域分别为：左上的“供给过度”区域，右上的“继续保持”区域，左下的“优先顺序低”区域和右下的“加强改善焦点”区域。 对于“供给过剩”区域，该区域不包含任何构面，表明对于本研究所涉及的Coursera用户的相关构 图6. 重要性–表现程度图 面，不存在供能过剩的情况。 对于“继续保持”区域，该区域包含“使用者水平”构面、“使用者态度”构面和“有用性”构面等三个构面，三者兼具较高的表现程度和较高的重要性，Coursera平台应继续保持其优势地位。 对于“优先顺序低”区域，该区域包含“用户界面设计”构面、“课程设计”构面，在该区域的构面具有较低的重要性和表现程度。 对于“加强改善焦点”区域，该区域包含“外部影响”和“易用性”构面，该区域的构面具有较高的重要性和较低的表现程度。 根据各构面的分布，研究者建议Coursera相关管理人员应在保证授课质量的情况下，进一步加强对于Coursera上关于课程易用程度的投入，而相关企业和学校等外部环境应加大Coursera使用者对于其学习的支持的力度。
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user: 摘 要 黄金作为一种特殊的贵金属，有着货币和黄金的双重属性，自19世纪，黄金被大量开采，自此，黄金在金融体系中一直占据着重要地位。特别是布雷顿森林体系之后，宣布美元与黄金挂钩，其他货币与美元挂钩，黄金在国际金融体系中的地位变得更加举足轻重。鉴于黄金的重要作用，研究黄金的价格波动具有重要意义。而黄金市场是一种极其复杂的系统，由于其所具有的高噪声、严重非线性和投资者的盲目性和任意性等因素，黄金价格往往难以预测。本文回顾了各位学者通过建立复杂的数学模型对黄金研究的历程，对黄金价格的影响因素，未来黄金价格进行预测，黄金与其他金融工具投资组合分析及风险性度量进行了综述。 关键词 :黄金价格，影响因素，预测，投资组合 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 黄金一直在国际经济体系中扮演着重要角色，不论是在国际储备、珠宝装饰还是工业与科学技术上的应用方面都发挥着很大的作用，黄金作为抵御通胀的保值工具，深受投资者喜爱，特别是在金融危机期间，所有金融资产价格下跌，唯独黄金价格不受影响持续攀升，从而引发了越来越多的人转向投资黄金市场。国内外学者对黄金从各个方面进行了研究，表明线性结构很难从本质上描述金融市场，而时间序列分析也很难描述非线性结构，只有建立正确的符合黄金市场变化的数学模型才能从本质上对黄金价格进行估计。本文主要从影响黄金价格因素、影响因素实证分析、有效投资组合分析和黄金投资建议四个方面对黄金市场有关研究进行了综述。
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user: 2. 黄金价格影响因素 影响黄金价格的因素很多，Roy W. Jastram [ 1 ] (1977)对历年黄金价格、美国消费者指数、批发价格进行了相关性分析，对黄金的实际购买了进行了深入分析，最后得出黄金可以有力对抗通货膨胀的结论。Garbade和Silber [ 2 ] (1983)研究了黄金期货价格与现货价格关系在套利联结下的动态模型，并指出黄金期货与现货直接的影响关系是直接的，显著的。Jaffe [ 3 ] (1989)提出黄金股票会对黄金价格提前做出反应，所以对黄金的投资可以选择黄金股票的方式。Step Harmston [ 4 ] (1998)通过对美、德、日、英等国的研究，指出黄金价格的变动趋势与股票价格指数、美国国库券、长期政府债券的价值呈负相关。张宏颖、马艳华、于萍 [ 5 ] (1999)从供需关系、发达国家的经济状况、世界能源、政治事件及黄金产量方面对影响黄金价格的因素进行了分析。Colin Lawrence [ 6 ] (2003)论证了宏观经济变量如GDP增长率、利率、通货膨胀率对黄金价格变动有影响，但对于黄金的投资回报没有统计意义上的显著相关性。Levin和Wright [ 7 ] (2006)分别对影响黄金价格的长期和短期因素进行了分析，在长期因素中，金价与通货膨胀存在正相关关系，在短期因素中金价与通货膨胀、物价水平的波动率及信用风险为正相关关系，而金价与美元指数和利率为负相关关系。Edel Tully和Brian M. Lucey [ 8 ] (2007)通过研究表明黄金价格与美元存在负相关性，因此主要货币同美元之间的汇率对黄金价格的影响是显著的。樊元、王群 [ 9 ] (2013)提出黄金白银的共同影响因素有石油价格、美国名义汇率、美国长期利率和美元指数、美国消费者价格指数，以及世界黄金储备。刘曙光、胡再勇 [ 10 ] (2008)通过实证分析证明了黄金价格的长期决定因素有道琼斯指数、美国联邦基金利率、美元名义有效汇率、世界黄金储量。周华林 [ 11 ] (2008)对黄金价格的影响因素CPI、石油价格、DOW指数、长期债券、美元指数、CRB指数进行了相关分析并建立了各个影响因素对黄金价格影响的数学模型，为黄金价格的预测提供了相关依据。张勇 [ 12 ] (2014)先从宏观方面对黄金的供求与价格的关系进行了分析，并得出黄金官方供给和投资需求会在短期内影响黄金价格的走势，接着对影响黄金价格的因素进行理论分析，将美元指数、股票指数、消费者物价指数、原油价格及利率水平作为自变量，对黄金价格的影响进行分段实证分析，结果表明，影响因素在不同时间段对黄金价格影响程度不同，其中利率水平、美元指数、股票指数与黄金价格呈负相关，而消费者物价指数、原油价格于黄金价格呈正相关。
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user: 3. 黄金价格影响因素分析 黄金价格的影响因素有很多，如何从这些影响因素中找到对黄金价格变动最大的因素，并通过实证的方法建立相关理论模型对未来黄金价格进行预测，是国内外学者争相研究的问题。杨柳勇、史震涛 [ 13 ] (2004)用多元线性回归方法对黄金价格影响因素进行分析。Wang Chengbiao [ 14 ] (2007)建立GM (1，1)模型对黄金价格进行预测，并将预测误差用马尔科夫链进行分解，有效提高了预测的精度。Chunmei Liu [ 15 ] (2009)分别采取GA-BP神经网络模型和时间序列模型对黄金价格进行预测，结果表明神经网络模型预测的精度高于时间序列模型。王艳 [ 16 ] (2010)用变系数回归模型对黄金价格进行预测。张延利、张德生 [ 17 ] 等(2011)认为单一模型很难全面反映黄金价格变化规律，为了产生更有效的预测效果，利用BP神经网络建立了黄金价格的非线性预测模型，并得出非线性预测模型的精度高于单一模型和不具备协整关系的线性组合模型。胡楠 [ 18 ] (2015)首先建立多元线性回归模型对黄金价格进行预测，接着用时间序列模型模拟历史变化趋势并建立ARMA模型。Juan C. Reboredo [ 19 ] (2013)用Copula函数分析了黄金避险功能对油价变动的影响，证明了黄金可以作为抵御极端油价走势的避险工具。曾濂，马丹頔，刘宗鑫 [ 20 ] (2010)对神经网络进行改进，先定性分析得到影响黄金价格的因子，然后用投影寻踪法选择影响力强的因子作为神经网络的输入点，寻找最优的BP网络结构。Werner Kristjanpoller， Anton Fadic， Marcel C. Minutolo [ 21 ] (2013)将神经网络用于GARCH模型的测试，结果表明人工神经网络可以提高GARCH的预测性能。张晓丽 [ 22 ] (2013)首先采用HP滤波法对季节调整后的黄金价格进行了长期趋势和周期性波动分析，然后对1973~2012年影响黄金价格变动的相关因素进行了自相关分析和多元回归分析。周云丽 [ 23 ] (2014)利用分位数法对影响黄金价格的因素进行分析，并得出利用分位数法比最小二乘回归法能够从历史数据中挖掘出更多的信息，更有利于做出更好的决策。王成国 [ 24 ] (2014)首先分析了黄金价格时间序列特征，然后用灰色模型和基于差分自回归滑动平均模型的原理对黄金价格走势进行预测，并对比了加权移动平均、灰色模型、指数平滑和ARIMA模型对黄金价格预测的有效性。李云浩 [ 25 ] (2012)将黄金价格及其影响因素进行量化分析，并建立偏最小二乘回归模型剔除变量自相关性。乔宏图 [ 26 ] (2015)首先用功率普法和李雅普诺夫指数对2015年黄金交易价格的数据进行分析，得出黄金价格序列是非线性的，不能用线性模型进行回归，因此用BP和RBF神经网络对黄金价格的数据进行分析并预测，最后比较两种模型在黄金交易价格方面的有效性。杨馨园、赵颖祺、吴曼 [ 27 ] (2016)等分别用马尔科夫模型、神经网络、偏最小二乘等多种数学模型对影响黄金价格的因素进行分析预测，得出结论：神经网络的预测精度最高，偏最小二乘次之，马尔科夫模型的预测精度最低。孙泽萍 [ 28 ] (2017)以2006~2015年十年间伦敦黄金现货交易价格的季度数据为基础，对影响黄金价格的因素建立了最小二乘回归分析，并进行平稳性、协整检验、多重共线性等检验，不仅对影响黄金价格的因素进行了实证，还提出了相关的投资建议。何国令 [ 29 ] (2013)克服了多元回归模型和时间序列模型在预测方面的不足，引入GARCH族处理黄金价格序列中的条件异方差性，在均值方程中引入美元指数作为外生变量，建立了EGARCH-X预测模型。王林珠、陈奕青 [ 30 ] (2017)对我国上海黄金交易所2002~2017年的月度数据，运用逐步回归，协整检验、VAR模型和脉冲响应函数对我国黄金价格的影响因素进行了实证分析，得出对黄金价格影响最大的因素是美元汇率。
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user: 4. 黄金投资组合分析 黄金具有避险保值，抵御通胀的功能，特别是金融危机爆发后股市一片萧条，而贵金属作为抵御通胀的工具备受人们青睐，将贵金属投资加入到投资组合中能够有效抵御通胀，降低风险。Andrew C. Worthington和Mosayeb Pahlavani [ 31 ] (2007)分别对1945~2006年和1973~2006年两个阶段的黄金价格和通货膨胀之间的关系做了研究，通过单位根和协整检验证明了黄金确实可以有效地抵御通货膨胀。Blose [ 32 ] (1996)通过研究得出黄金具有对冲通胀，汇率风险和政治风险的功能，但是黄金价格与黄金上市公司股票间的相关性并不显著。李子耀、钟雯 [ 33 ] (2017)实证将黄金用于保险资金投资组合中可以有效降低投资风险。林丹丹 [ 34 ] (2013)对黄金投资的种类和基本理论进行了研究，黄金投资者可以根据对黄金投资基本知识的掌握与经验选择不同种类的黄金进行投资。在金融分析中，无论是资产间相关性分析、资产组合风险管理，还是资产定价都涉及相关性问题，而传统的线性分析是有条件的，它要求变量之间存在线性相关关系且方差存在，而大多数金融产品之间的关系是非线性的，且存在厚尾分布，因此线性相关分析并不能很好的度量金融产品之间的相关性。在金融风险度量方面，J. Lintner (1965)和J. Mossin (1966)提出了资本资产定价模型(CAPM)，在此基础上提出的VaR模型被广泛应用于金融风险度量，而传统的VaR在度量投资组合的风险方面假定各个资产之间是线性关系，且服从正态分布，这显然是存在不准确的。Sklar [ 35 ] (1959)通过定理形式将多元分布与Copula函数联系起来，之后Copula函数被迅速应用到金融投资，风险管理等领域，很好的解决了金融产品相关性分析和风险度量方面存在的缺陷。张尧庭 [ 36 ] (2002)最早在国内介绍了Copula函数，指出在度量不确定性变量间关系结构时，Copula是更为灵活的相关性分析工具。孔繁利，段素芬，华志强 [ 37 ] (2006)详细介绍了Copula函数和Sklar定理的相关性质，重点介绍了不同Copula函数的表达形式。张雄伟 [ 38 ] (2012)介绍了Copula函数的基本理论和参数估计方法，并将Copula函数用于VaR风险度量中，证明了引入Copula函数的VaR比传统VaR风险度量效果更好。张金清，李徐 [ 39 ] (2008)对不同Copula进行比较，并基于实证数据选择合适的Frank-Copula和Clayton-Copula进行拟合，结果表明这两种Copula函数计算结果优于其他Copula函数方法，也优于传统的多维正态分布和t分布。曹培慎、武昭、张静 [ 40 ] (2012)首先建立了Copula-GARCH-t模型对黄金、股票和债券的投资组合风险进行分析，接着用蒙特卡洛模拟法计算出三种资产的投资比例，并计算出投资组合的VaR。袁吉伟 [ 41 ] (2012)利用GARCH-EVT模型对黄金投资的VaR进行风险度量，通过Kupiec检验证明此方法可以很好地覆盖黄金的实际损失。关爽 [ 42 ] (2012)首先用Eviews等计量软件对影响黄金价格的因素进行实证分析，然后结合关联分析，探讨了在不同阶段在单一黄金市场投资和跨市场投资的不同策略。
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user: 5. 黄金投资建议 随着黄金交易的快速发展，交易规模不断扩大，黄金交易取得了显著的成果，但随着金融交易市场的不断扩大，也暴露出投资市场的很多弊端，国内外学者针对暴露出的弊端提出了相关建议和对策。苗康、刘春苗 [ 43 ] (2013)分析了我国黄金投资市场存在的问题，包括投资渠道不完善、市场监管效率低下、投资主体不够成熟、中介机构能力不足等问题，并从拓宽交易渠道、完善相关法律、协调投资主体结构、增强中介专业能力四个方面给出相关建议。吴伟忠 [ 44 ] (2011)分别从稳健性的投资攻略；力求稳健但又期望获得较高收益的投资策略；酷爱风险投资、力求短期内见效快的投资攻略三个方面提出建议。李春芳 [ 45 ] (2012)对实物黄金投资和纸黄金投资进行比较，纸黄金容易被炒作，不适合初投者短期投资；实物投资交易费用高于纸黄金，适合做长期投资，但在大涨大落的情况下，可能会因为交易时间的限制而错过好的交易机会。史涛 [ 46 ] (2013)首先介绍了三种投资者情绪，并分析了这三种情绪对投资者投资产生的影响，最后从自律、资金管理、交易系统三个方面提出克服投资者情绪的对策。林娟、李凯 [ 47 ] (2003)认为我国黄金交易存在黄金市场中交易品种较少，市场信息反馈速度慢，会员参与的限制，交割仓库设置不合理等问题，提出以下建议：扩大交易种类和方式，升级交易系统，降低交易费用，调整交割仓库布局等。黄德珊 [ 48 ] (2013)认为我国黄金投资的优势主要有以下方面：国家开发投资品种支持黄金投资，黄金能够有效的保值避险，具有安全性、变现性、避险性等功能；并从了解投资品种，掌握投资信息，做好风险管理，合理安排黄金在投资组合中的比例等方面提出投资黄金需注意的事项。白婧媛 [ 49 ] (2017)从黄金投资市场、相关法律法规、投资主体、中介机构四个方面提出相关建议，必须要挖掘黄金市场深度、提高相关部门的监管力度、改革市场结构提高市场成熟度、提高创新能力和专业能力。
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user: 摘 要 数学概念教学是数学课程教学中的重要环节，是基础知识和基本技能教学的重要因素。本文通过概念的背景介绍、通俗化理解转变数学语言、数学概念准确重述、利用概念验证问题和相关概念比较等五个方面阐述了对大学数学概念教学的思考。 关键词 :数学概念，培养目标，创新，教学 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 当今社会正处于一个国际交往与合作更加紧密、综合国力竞争更加激烈的新时代，人类要生存和发展，就必须不断地进行创造和创新，就需要大量的高素质创新性人才。高等学校担负着培养和造就高素质创新性人才的历史使命，2010年国家出台了《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020)》，关于高等教育《纲要》提出了五点要求 [ 1 ] ：全面提高高等教育质量；提高人才培养质量；提升科学研究水平；增强社会服务能力；优化结构办出特色。在人才培养方面更是提出了要着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才的目标。因此大学培养的人才应具备以下素质：具有一定的专业知识，这是创新性人才的基础；具有健全的人格，这是高素质人才的关键；具有准确的表达能力和良好的沟通能力，这是人才发挥效能的必要条件；具备较强的再学习能力和创新思维的能力(观察，思考，分析，综合，归纳，总结，推广)，这是人才进一步发展的不竭动力，也是人才适应新工作、接收新知识的必备能力。如何结合专业学科的特点，将培养高素质人才落实于教学当中，是一个值得思考的问题。本文将结合大学数学课程本身的结构和特点，从数学概念教学方面谈谈培养高素质人才的几点思考。
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user: 2. 数学概念 数学是由概念与命题等内容组成的知识体系，它是一门以抽象思维为主的学科，概念是这种思维的语言。数学概念是人类对现实世界空间形式和数量关系的概括反映，是建立数学法则、公式、定理的基础，也是运算、推理、判断和证明的基石，更是数学思维、交流的工具 [ 2 ] 。一般地，数学概念来源于两方面：一是对客观世界中的数量关系和空间形式的直接抽象，这类概念与现实贴近，如三角形、四边形、角、平行、相似等都有这种特性；二是在已有数学理论上的逻辑建构，这类概念是抽象逻辑思维的产物，是一种数学逻辑构造，没有客观实在与之对应，如函数、向量内积、极限、连续、微分、积分等。大学数学课程中的概念多为第二种类型，具有高度的抽象性和逻辑构建性，这类概念对建构数学理论非常重要，是数学深入发展的逻辑源泉 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。因此对概念的教学不仅是进一步学习数学的需要，同时它的特点也有利于培养学生提高综合素质。