DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 《小学语文新课程标准》指出低年级(1~2年级)阶段教学目标是背诵优秀诗文50篇(段)，而小学阶段古诗及古诗文总数增加了55篇，增幅高达80%，可以说这是自白话文兴起后语文教材文言文所占比例最高的一次。这些变革让我们意识到，老师应该从小学低年段起就要有意识地进行提高学生古诗文阅读理解、应用能力和相关教学实践研究，助力学生更好浸润中国传统文化，为学生奠定良好的语文素养。然而，由于低年级学生年龄小、识字量较少和抽象思维能力较弱等客观原因，造成古诗文教学存在较大的困难，教学方法有待于进一步摸索和总结提炼。本文采用特色作业这一创新载体来剖析低年级古诗文教学实践的有效途径与方法探索，提出切实提升低年级古诗文教学成效的新思路。
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user: 2. 低年级古诗文学习现状及作业情况的分析与反思 中华文化博大精深，吸收民族文化智慧，培植热爱祖国语言文字的情感是新课标的核心内容之一。通过问卷调查可知，近七成的低年级学生学习古诗文是因为考试和家长要求而进行的，只有约三成学生是自己的兴趣爱好；大多数学生难以通过自我学习的方式正确理解古诗文的正确涵义，需借助老师和家长的指导和讲解；对已积累的古诗能背诵并能在日常生活中恰当使用的学生比例只有6%，学习与应用脱节现象严重。 低年级学生古诗文阅读和学习主要涉及到读和译的层次，悟的层次相对涉及较少。因此，从作业类型来看主要是采用朗读、背诵等形式，死记硬背型居多，缺乏必要的互动形式，学生的对作业的兴趣相对不高，作业落实情况不容乐观，作业质量的低效造成低年级学生对于古诗文的掌握能力不足。如果继续要求学生枯燥的背诵和抄写不仅难以理解诗文的内在涵义，达不到学习理解的目的，更会严重降低学生的学习古诗文的兴趣。适当引入特色作业这一特殊形式，创新课堂和课外作业形式，丰富多种特色作业类型和内涵，提升低年级学生的古诗文阅读理解能力和兴趣很有必要 [ 1 ]。
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user: 3. 以特色作业为创新载体的低年级古诗文教学实践与途径 由于低年级学生的身心发育和教育特点存在特殊性，阅历浅，知识有限，使得古诗文教学存在一定的难度，若上成简单的识字、朗读和背诵课，使学生对诗意懵懵懂懂，若上成古诗文赏析课，让学生在教师一厢情愿的枯燥解说中不知所云、一头雾水，更不要说激发学生对古诗词的学习兴趣了。因此，必需依托特色作业形式来达到提升孩子们的学习古诗文的爱好和兴趣，借助特色作业来丰富学生对古诗文学习的理解与感受，通过互动性、活动性特色作业为学生对古诗文的应用提供机会。只有兴趣提高，阅读理解到位，真正地在现实生活中做到学以致用，才能真正提高学生古诗文阅读理解能力和传统文化素养。 特色作业指有别于传统书面作业的具有特色和特点的、不拘泥于某种固定形式的作业，是传统书面作业的有益补充，可以是课堂作业也可以是课外作业 [ 2 ]。其特点在于多样化、丰富性、趣味性和较高的互动性。如何结合特色作业这一创新载体来发展和深化低年级古诗文教学实践和方法研究值得深思和探索 [ 3 ]。笔者根据长期的教学实践经验和研究，梳理了特色作业在古诗文教学方法中的表现形式和特点，并对有效途径进行了评价性分析。 1) 设计由形象思维向抽象思维转变的特色作业形式，激发热情 考虑到低年级学生抽象思维较弱的特点，避免在教学中采用传统的直白式教学方法和死记硬背型的书面作业，应根据实物、图片等直观形象更能引起他们兴趣，教学中可以充分利用古诗插图，助力学生理解诗文内容与含义。同时他们不仅爱看图片，也大多喜欢通过涂鸦、画画等方式来表达心中的想法。基于学生的这一特点和需求，我们可以设计诸如采用诗文配画、古诗文主题小报等能够彰显趣味性的特色作业形式，有效激发孩子阅读古诗文的热情，更好帮助学生表达他们的形象思维和理解，抒发内心的情感，促进学生对古诗文的理解，辅以老师有针对性的点评，在自我调整中提升，在“了解需求–激发兴趣–互动生成–调整提升–提升兴趣”这样的良性闭环中逐步提升学生学习的兴趣、理解和应用能力。 2) 拓展特色作业时间和空间的广度 除了结合课堂上的教学外，特色作业还可利用课前两分钟预备铃时间和午间自主阅读时间进行“古诗文诵读与表演”。两分钟预备铃时间用来集体诵读古诗文和个人朗诵表演诗歌刚刚好！午间阅读时，我们倡导班级以小队为单位，或三三两两共读喜欢的古诗文，或以楼道为舞台，以周边同学为观众畅意进行表演、交流、分享古诗文学习的点点滴滴，或做做扮演诗词小评委，发表自己倾听和观看后的想法。班级的娱乐活动与古诗文特色活动实现了无痕化链接。在空间上利用新媒体和网络进行特色作业的推进，如结合微信、晓黑板App等信息化软件，开展了以春天为主题的“古诗大比拼”活动，促使学生把所学古诗文运用到生活中去；组织了以“花、月、荷”等主题字的飞花令诗词拓展。这些线上活动的开展都极大的扩展了特色作业的丰富性和趣味性实现课堂课外、线上和线下的无缝对接。 3) 延伸特色作业的深度，活学活用 在古诗文特色作业的时间和空间方面的拓展后，有必要延展特色作业的内容深度，例如在古诗配画作业中，由单幅画向多幅画转变；将古诗文从机械积累到灵活运用于生活场景中。从而实现古诗文特色作业梯度的上升，提升特色作业中的学以致用效能，引导学生把对古诗文的理解与自己生活经历结合，从而做到“会学能用”。比如同样是写夜晚的春雨，学生的所见和所感不同，心境和生活的经历的不同引发他们对现实生活情境的描述也不尽相同。有的同学这样说道：昨天晚上下了小雨，今天我一早醒来，看到满池塘里飘着都是樱花的花瓣，到处听到鸟的叫声，让我想起来孟浩然的《春晓》：春眠不觉晓，处处闻啼鸟。夜来风雨声，花落知多少？还有的同学说道：昨夜，天空中淅淅沥沥飘起了细雨，早上醒来我看到满地的湿泥，想起昨天夜里的和风细雨，让我不禁想起了《春夜喜雨》这首诗中的诗句来：好雨知时节，当春乃发生。随风潜入夜，润物细无声。无论是整首诗的引用还是部分诗句的撷取，从中都能看得出特色作业设计梯度后，作业的效能更加指向学生的生活经历，学生对古诗的理解不仅仅停留在文字表面，更是把古诗文的理解而是融入了自身生活真实的情景中。 4) 融合学校主题活动，延伸课堂教学内涵 把古诗文活动与校园四季活动有机融合，推出了寻找“古诗里的春夏秋冬”系列活动。通过找一找相关古诗文，读读诵诵古诗美文，童心绘制主题小报与诗歌美文进行跨越时空思想碰撞，了解古人笔下不同季节的景色与活动，学生感受自然万千景物的斗转星移，也经历着文化传统的传承与革新。 此外我们还融合了美术课程，把学生发现美、鉴赏美、创造美的能力迁移到古诗文学习中来，引导学生创作国画、书法作品等展示学习所得；融合音乐课程和音乐元素，借助“婷婷唱古诗”、段丽阳古诗和三字经联唱等网络资源，把古诗文变成朗朗上口的儿歌传唱起来。融合学校活动打破学科壁垒，使得古诗文教学创生出更多维度的教学实践方法，魅力愈发耀眼。
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user: 4. 现代教育背景下的低年级古诗文教学实践与方法思考 随着时代的发展，现代教育模式和方法已明显有别于传统的教学实践活动，同时信息技术与学科教学的整合越来越紧密 [ 4 ]，创新出多种基于特色作业为载体的古诗文教学方法和实践活动，特别是对于低年级古诗文教学是一种非常好的尝试和探索 [ 5 ]。在实践中，我们总结出几种较好的古诗文教学方法和特色作业，比如“古诗配画”、“主题词飞花令”、童心绘制主题小报等深受低年级学生的欢迎，明显提高了教学质量和教学成效。为此，笔者建议：1) 低年级古诗教学一定要充分考虑低年级小学生的实际，遵循儿童的心理特点，充分调动学生的积极性，紧扣语文课标精神；2) 总结和探索符合低年级学生古诗文教学特点的特色作业创新形式和有效途径，建立一套提高教学质量和效果的教学方法；3) 结合现代教育的新理念和新技术，融合线上和线下特色作业教学模式，充分利用新媒体等现代教育条件，丰富和深化古诗文教学实践和新思路。
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user: 摘要 数学地质尽管是地学类专业的一门选修课程，但也是一门重要的课程。选修该课程可以增强学生用数学思维解决地质问题的能力。Python语言是目前用于科学计算与可视化最广泛的编程语言。因此把Python语言结合数学地质教学，可以丰富数学地质的教学内容，也有助于学生对数学地质算法的理解，同时可以提高学生的学习兴趣。本文简要介绍了Python语言的特点、国内外高校地学类专业开设Python语言用于地学数据处理与分析与处理的相关课程，并结合作者在数学地质教学中引入Python语言的情况，探索了Python语言在数学地质教学中的应用。
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user: 1. 引言 数学地质(数学地球科学(mathematical geoscience))作为面向地学类专业学生开设的一门选修课，对于提高大学生数学素养、认识数学的重要性以及在地学数据的定量化研究方面都有重要意义 [ 1 ] [ 2 ]。但是由于数学地质课程涉及到较多的数学内容，不少同学都有一种畏难情绪，不敢选、不愿意选修数学地质。然而这个短板在本科毕业论文或研究生工作、学习期间就有了明显的表现。如Excel绘图不规范、不美观；对于Excel绘制的一些的图件(如回归分析中的拟合线)未能正确理解，对于Excel软件本身的错误(如一元回归分析中，出现拟合优度系数R 2 < 0的明显错误)没有意识到等。这些问题都说明部分学生对于概率统计分析中的一些基本概念不很清楚，特别是对于概念后面的真正含义没有完全弄懂。而数学地质课程，恰好能弥补这一短板，让学生真正理解数学公式的含义及其背后的物理意义，从而更好地培养其数学素养。 为了克服学生对数学地质的畏难情绪，增强对基本概念的理解，在数学地质教学过程中，需要采用一些新的教学环节。其中的两个重要环节是实践教学和计算过程和结果的可视化。 实践教学环节主要是运用常用的多元统计软件对实际数据进行处理和分析。运用不同的算法对实际数据进行处理，不但可以让学生进一步理解各种算法的原理，同时也掌握常用的多元统计软件的使用方法，增加学生对数学地质的兴趣。对于数学地质课程中涉及的多元统计方法，Excel + SPSS或Excel + Minitab基本可以满足实验课的教学需求。Excel软件提供了非常丰富的函数库，对于一些简单的运算，如均值、方差、距离计算、相关系数与相关系数矩阵、协方差与协方差矩阵、简单的方差分析、一元与多元回归分析、随机数的产生等都可以实现，结合函数的嵌套功能，可以完成一些比较复杂的公式运算。而且Excel还提供了丰富的绘图功能，加上Excel应用广泛，基于Excel进行数据处理、分析与可视化是大学生必须掌握的一项基本技能。SPSS和Minitab是常用的统计分析软件。SPSS和Minitab 界面与Excel相似，操作也比较简单，同时功能比较强大，除一般的数据预处理功能外，两类软件都提供了常用的多元统计方法，包括回归与逐步回归分析、层次聚类与K-means聚类、判别与逐步判别分析、主成分分析和因子分析等。但是这两种软件总的来说，图形功能较弱，除通用的多元统计方法外，一些新的机器学习方法没有提供。而且这两个软件都是商业软件，涉及版权问题。 计算过程的可视化，则是把不同算法的计算过程和结果进行可视化表达，从而可以更直观的展示算法的特征和计算过程，加强对算法的理解。这方面，Excel、SPSS、Minitab难以满足要求，需要新的工具来补充。而Python语言则是比较适合的选择。 把Python语言引入数学地质教学中，有很多的优势。首先Python是开源、跨平台语言，而且函数库非常丰富；其次，随着Python语言的广泛应用，Python用于地学数据数据分析已经越来越广泛 [ 3 ]；再者，相对于C语言，Python容易上手。作为理工科学生，一般都学过C语言。C语言是所有编程语言的基础，对于编程方法、思路的训练是其它语言很难替代的。但是C语言比较难学，特别是学完以后，很难直接用于解决实际问题，因此不少同学会认为C语言难学，而且学了也没有用。Python则恰恰相反。与C语言相比，Python语言非常容易上手，因此容易使学生有成就感，从而增加其学习兴趣。基于这方面的考虑，在数学地质教学中，尝试把Python引入数学地质教学。既让学生初步了解Python语言的特点及编程方法，同时提高学生学习数学地质的兴趣。同时，很多地学软件，如ArcGIS、ENVI等都支持Python的脚本语言。因此，掌握好Python可以增强学生运用计算机解决实际问题的能力。 相对于Matlab在数字信号处理、高等数学、线性代数教学过程中的广泛应用，Python应用于辅助教学还比较少。
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user: 2. Python语言及其特点 Python语言的出现要追朔到上世纪80年代，1989年开始启用。目前已经发展到3.7版。 表1为TIOBE统计的近20年来几种语言的排名情况。由表1可知，Python开始启用5年后，其用户使用量已经排名到了20位，从本世纪初开始，其排名一直上升，进入编程语言的前10位。到2019年，更是超过C++，上升到第3位，其优势自不待言。而且在2007年、2010年以及2018年3次成为年度语言(Hall of Fame)。 Table 1 Annual rankings of Python language in recent 20 years (Data source: www.tiobe.com 编程语言 年度平均排名 2019年 2014年 2009年 2004年 1999年 1994年 1989年 Java 1 2 1 1 3 - - C 2 1 2 2 1 1 1 C++ 4 4 3 3 2 2 2 Python 3 7 6 6 22 20 - 表1. Python语言近20年来年度排名情况(数据来源：www.tiobe.com) 之所以越来越多的用户选择Python 语言作为编程语言，主要有以下几方面的原因。 1) Python语言是开源语言，可以免费获取。同时也是跨平台语言。 2) 相对于在数值分析中广泛应用的Matlab语言，Python语言更紧凑，可读性更强。据统计，完成同一个任务，Python语言比Matlab语言代码要少10%~20%。 3) Python语言相对于许多其它编程语言，更容易学习和掌握。 4) Python语言有非常丰富的数值分析库、统计库和数据可视化库。 5) 作为开源语言，Python网络资源非常丰富，在线帮助文件也非常多。 基于以上原因，国内外很多地学科研机构及研究人员都首选Python作为软件开发平台或开发语言。如GEOS-Chem技术支持团队基于Python开发了GCPy工具，并替代以前基于IDL (Interactive Data Language)开发的应用GAMAP [ 4 ]。而且有不少基于Python语言开发的第三方库也可以免费获取。比较常用的地学Python库有：Geopandas、EarthPy库、eo-learn、PVGeo [ 5 ]。为了普及与交流Python的地学应用，还有专门的国际学术会议。如专门面向地学领域Python应用的国际学术会议GeoPython (http://www.geopython.net)，从2016年开始举办，参会人员逐年增加，2018年有来自30个国家的参会代表。
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user: 3. 国内外高校地学相关专业Python语言应用情况 地学数据具有海量、非结构化以及空间位置的相关性、多尺度性等显著的特点。与传统多元统计方法中研究的数据特征有很大的区别。Python语言出现的时间并不长，广泛应用也是近10年才出现。由于Python语言在大数据处理、人工智能、网络数据获取等方面的广泛应用，为了适应Python快速发展的要求，很多高校或研究机构都开设了相关课程或速成班。国内有关Python教学的文章主要有两类，一类是Python本身的教学方法研究，另一类是Python辅助教学方法研究。图1是知网公开发表的论文中以 Python+教学作为关键词检索得到得的文章数。由图1可知，近3年相关文章快速增加。但是这些文章有关Python语言辅助地学类专业教学的论文鲜有报道。高校的课程设置方面，主要还是以Python语言编程方法为主。把Python语言用于辅助地学教学目前还报道得较少，用于辅助数学地质教学更是鲜有报道。 图1. 近10年知网发表的有关Python教学方面的文章数目 国外Pythony语言的应用比国内早。把Python用于地学数据分析也同样比较早。同时，为了满足地学数据大数据分析与人工智能处理的需要，国外许多高校的地学类专业纷纷开设Python地学数据分析方面的课程。表2列出了部分国外高校地学相关专业开设Python语言用于地学数据分析方面的课程。这些课程不是纯粹的Python语言编程课程，而是Python语言如何用于地学数据处理。部分课程名称尽管没有包含“Python”，但应用平台仍然是以Python为主。 Table 2 Python courses open to students of geoscience major from some universitie 序号 学校 课程名称 1 University de Montpellier Introduction to basic data analysis and statistics in Earth sciences (using python 3) 2 University of Maryland Python for Remote Sensing Applications in Earth Science 3 University of Edinburgh Python for Earth Science Modelling 4 University of California San Diego Python Programming for Earth Science Students 5 University of California San Diego Introduction to Computational Earth Science 6 The University of Melbourne Python for Earth Sciences 7 University of Colorado Boulder Python Programming Tutorials for Earth Data Science 8 University of Alberta Python for geoscientists 9 The University of Iowa Scientific Computing with Python 10 Royal School of Mine， Imperial College Introduction to programming for geoscientists 11 Rice University Machine Learning in Geoscience 12 The University of Wyoming Introduction to GeoModeling 13 Brown University Mathematical and Computational Earth Sciences 14 University of Texas at Austin Python for Geoscience Research 15 Columbia University Research Computing in Earth Sciences 16 The University of Oklahoma Machine Learning for Petroleum Engineers， Engineers and Geoscientists 17 Texas A&M University Python for Geosciences 18 Utrecht University Python in Earth Science 表2. 国外地学类相关专业开设与Python语言相关课程情况
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user: 4. Python辅助数学地质教学内容设计 Python用于数学地质教学中，如何设计教学内容，是需要考虑的重点。首先，目的要明确。在数学地质教学中引入Python语言，其目的有两个，一是通过引入Python语言，让学生对Python语言有基本的了解，引起学生的兴趣。其次，对教学过程中涉及的算法及结果运用Python进行可视化，让学生直观的了解算法的实质，同时也激发学生学习Python的兴趣。其次分清主次。由于Python主要是用于辅助教学，Python语言应该是从属的，因此Python的编程方法不能作为主要内容。基于以上考虑，Python用于数学地质教学主要从以下几方面入手。 4.1. Python安装与开发环境的选择 Python语言作为一门开源语言，有各种各样的安装包，让初学者难以选择，同时，学习运用Python语言，离不开代码编辑器或集成开发环境(IDE， Integrated Development Environment)。因此，首先需要给学生大致介绍Python语言的安装方法及IDE。根据作者Python编程体会，初学者采用Anaconda安装包是一种高效、快速的方法。关于Python的编程环境，目前到底有多少Python IDE，并没有一个明确的统计，而且新的IDE还在不断涌现。但最常用的IDE还是有共识的。据统计，目前最常用的Python开发环境主要有：Jupyter、PyCharm、Spyder、visual studio code、IDLE、Sublime Text等 [ 6 ]。而Anaconda安装包集成了Jupyter和Spyder两个开发环境。基于以上考虑，在Python教学中采用了Anaconda以及提供的Spyder开发环境。 4.2. Python常用库介绍 丰富的开源函数库是Python的一大亮点，也是Python语言近年来快速成为重要的开发语言的一个主要原因。Python库包括两类：标准库和第三方库，两种库的调用方式是一样的。我们讲的Python语言丰富的函数库，实际暗指的就是第三方库，即非Python语言自带的库，需要下载安装方能使用。由于Anaconda安装包集成了多达1500个库，这些库包括了数学地质教学内容所涉及的所有函数，因此安装好Anaconda后，一般情况，不需要再安装其它库，这也是推荐学生采用Anaconda包的一个重要原因。尽管库非常多，但最常用，最重要，学生必须掌握的库主要有以下几个：Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn。其中Numpy、Scipy、Pandas为科学计算与数据分析软件包，Matplotlib为图形可视化包。Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib 4个函数库构成了Python科学计算与可视化的支柱。而Scikit-learn函数库则是建立在Numpy、Scipy、Matplotlib上的机器学习工具，提供了非常丰富的机器学习算法 [ 7 ]。包括了常用的监督学习与非监督学习常用算法：线性模型(普通最小二乘法、岭回归、Lasso回归模型)、线性和二次判别分析、支持向量机分类、贝叶斯分类、最近邻分类、决策树分类、神经网络分类、随机森林分类(Random forest)、梯度树提升算法(Gradient Tree Boosting)、自适应增强算法(Adaboost)，层次聚类、K-means聚类、基于密度的聚类(DBSCAN)、谱聚类(Spectral Clustering)等。显然，这些机器学习算法比数学地质教学内容要丰富得多。教学过程中应该结合具体的方法，通过示例，简要介绍这些库的使用方法。 4.3. 基于Python进行计算结果的可视化 结果的可视化，指的是运用Python编程展示一些无法或者难以通过Excel、SPSS、Minitab软件展示的图件。在教学过程中可视化的图件主要有以下几类：曲线的填充(如概率分布、假设检验拒绝域等图件中部分区域的填充)、散点图矩阵(多变量中两两变量散点图的矩阵排列)、相关系数热力图(图2)、不同线性判别函数对比、K-Means聚类过程(图3)、样本的高维映射(利用核函数把二维变量映射到三维特征空间)等。 图2. 相关系数矩阵热力图 图3. K-means聚类过程中聚类中心的变化
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user: 5. 结语 本文结合作者引入Python辅助数学地质教学的体会，作了简单的总结。由于是首次把Python语言用于数学地质教学，因此对于教学内容的设计以及教学过程的把控还存在不少问题，需要在以后的教学过程中不断完善。
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user: 摘要 实变函数课程是数学系本科生的重要基础课，也是学生未来发展的基础。我们从此课程本身的特点、目前教学方面存在普遍的问题和学校的特色出发，本着培养具有扎实专业知识、钻研精神和创新意识及国际化视野人才的原则，在教学观念、教学内容、教学方法、教学手段及教学反馈等方面进行了改革尝试。
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user: 1. 引言 实变函数是基础数学的重要组成部分，现代数学的发展离不开实变函数的创立。实变函数主要是由法国数学家Lebesgue在Borel测度基础上于19世纪末、20世纪初创立的。实变函数是普通微积分学的延续，其主要内容是克服了Riemann积分的缺陷创立了以Lebesgue测度理论为基础的Lebesgue积分理论。它的诸多思想方法源于数学分析，然而又高于数学分析。实变函数是从事大学数学教学和科学研究必不可少的基础课程，其理论已被广泛应用到基础数学和应用数学的许多分支，诸如复分析、泛函分析、调和分析、算子代数、微分方程及概率论等。实变函数是大学数学本科课程中的一门重要基础课，它既可以拓展大学生的数学知识面，也能培养大学生的创新意识和创新能力、提高大学生的抽象思维能力、深化大学生对现代分析数学理论的理解。实变函数是数学专业课程中既难教又难学的一门课程，该课程理论性强，内容抽象且对初学者的基础知识、逻辑推理能力要求高，学习难度比较大。
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user: 2. 实变函数教学普遍存在的各类问题 目前在实变函数教学过程中普遍存在以下几类比较典型的问题。一是过分关注知识传授的概而全，只为完成书本的教学内容，不能根据学校和学生的实际情况对书本内容进行处理，以适应学生的需求及学校培养目标的需要。这种教学方式只适合于精英教育，并不适合现在一般本科院校数学系。这种教学方式会影响学生学习的积极性，从而影响学习效果。二是过分注重知识的讲解，忽视与学生的交流、忽视学生之间的互相合作与交流对理解和掌握知识方面的重要性，缺少对学生的知识的掌握情况和学习过程中的情绪变化的了解，从而也降低了教学效果。三是忽视了国际化教育趋势，使用双语或全外文授课的不多，从而影响到学生的未来发展。当前全球化趋势益趋明显，教育是受到国际化潮流冲击最大的领域之一，教育方式若不能很好的与世界接轨将会限制学生的视野和未来发展的空间。
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user: 4. 总结 为了培养符合新时期国家和社会发展需要的人才，我们主要从教学观念、教学内容、教学方法、教学手段及教学反馈等方面对实变函数课程进行改革，目的就是为了充分调动学生学习实变函数的兴趣，调动学生在课堂内外学习的积极性、主动性，增强学生的创新能力、可持续发展的能力和国际化视野。
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user: 摘要 本文在《微波技术与天线》课程的教学中，基于BOPPPS教学模式，以“八木天线”教学内容为例，从导言、学习目标、前测、参与式学习、后测和小结六个环节设计了完整的课堂教学过程。教学实践表明，这种模式能够增强学生学习的积极性和主动性，有效地提高教学质量。
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user: 1. 引言 “微波技术与天线”课程是电子、通信以及微波等专业的基础必修课程，是一门理论性、应用性和实践性很强的课程 [ 1 ] [ 2 ]。该课程涵盖电磁场理论、微波传输线理论、微波网络基础、微波元件以及天线理论等内容。在课程教学过程中，大多是以教师课堂讲授为主，并且理论概念抽象、公式推导繁杂、与工程实践结合不紧密等问题的存在使对学生普遍感觉学习困难，这在一定程度上打击了他们的学习积极性和主动性。抛开“学”只管“教”就失去了教学的根本意义。 BOPPPS教学模式源起于加拿大，是一种强调以学生为中心、师生参与互动式学习的教学理念 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。它将课堂教学过程分解为六个前后衔接的环节，用六个英文缩写字母来表示：导言B (Bridge-in)、学习目标O (Objective)、前测P (Pre-assessment)、参与式学习P (Participatory Learning)、后测P (Post-assessment)和小结S (Summary)。教师通过合理设计，紧密围绕学习目标这一核心，将这六个环节串联成完整的教学过程，师生齐心协力建立一个良好的学习氛围，最终共同实现既定课程目标。 本文针对“微波技术与天线”课程中出现的上述问题，将BOPPPS教学模式引入课堂教学设计中。以“八木天线”为例，将课堂内容分割为六个小环节，结合教学中的各个环节，探索教学实践改革。
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user: 2. BOPPPS教学模式的课堂运用 以“微波技术与天线”课程中“八木天线”为例，详细地阐述BOPPPS教学模式在专业基础课程教学改革中的运用。 2.1. B：导言( Bridge-in) 在课程的一开始给学生们讲述关于“八木天线”的小故事，让学生们了解它的来历以及发展进程。提到八木天线，通信、电磁等专业的人士都不会陌生，它算得上是工科领域里程碑式的发明。追溯它的使用历程，早在二战时期就已经应用在短波通信方面，如图1所示。而今在我们的生活使用中也很广泛。从图中可以看到，八木天线的结构非常简单，是由几根金属棒平行排列而成。就是这样一个貌不惊人的天线，却有着很好的方向性和较之偶极子天线更高的增益。那么学生们是否能够亲手设计制作出一个八木天线呢？带着这个的问题，和学生们一起进入到本堂课的学习中。通过这样的引入，不但增加了课程的趣味性，而且激发了学生们的学习兴趣，同时也带动了学生们的学习内动力。 2.2. O：学习目标(Objective) 有了上一阶段的问题引入，接下来在正式学习之前让学生们了解本堂课的学习目标：了解八木天线的结构组成和每部分的作用功能；能够通过方向乘积原理、结合公式推导和动画演示，分析出八木天线的基本工作原理；在设计天线初期，由给定的电参数(如增益、波瓣宽度、副瓣电平、前后辐射比及阻抗带宽等)确定振子数、振子间距、振子长度及半径等的初始结构参数；通过专业的电磁仿真软件HFSS进行仿真验证。在明确了学习目标后，老师结合学生们的实际情况在每一个环节设计好相应的教学过程和教学方法，学生们能够明确掌握学习的方向。 图1. 八木天线 2.3. P：前测(Pre-assessment) 建立了学习目标以后，通过课堂直接提问的方式回顾和复习前面章节所讲授的知识点。在本堂课中需要利用方向图乘积原理来分析八木天线的工作原理，因此需要前测的知识点：1) 方向图乘积原理；2) 对称振子天线的方向性；3) 几种基本排列的阵列天线方向图。通过对这几个知识点的问答，学生们能够再次重温所学的知识内容，老师能够根据学生们对前期所教内容的掌握情况进行梳理和简单复习。 2.4. P：参与式学习(Participatory Learning) 参与式学习是课堂教学的核心环节，这也是BOPPPS模式强调师生参与式互动理念的主体体现。在这一环节中，老师需要结合课堂内容和学生的前期内容掌握情况，适当地设计情境，采用各种合理的教学方法开展互动交流，让学生真正融入到课堂，做课堂的“主人”。在本堂课中，老师可以把学生分为几个小组，利用前期知识分别分析八木天线的基本单元——对称振子在不同排列情况下的二元阵方向性。通过学生们的分析可以得知，保持主振子位置不变，改变振子上的电流会使得二元阵方向性达到一致，如图2所示。 图2. 不同排列情况下的二元阵方向图 在此基础上采用启发式教学引导学生进行分组讨论：1) 分析是否能把两种排列方式合并在一起形成三元八木天线；2) 讨论合并后的综合方向性是怎样的?学生通过分组演练，利用方向乘积原理推导出三元阵的方向函数表达式，并画出其二维方向函数如图3；3) 探讨哪些电参数影响振子数、振子间距、振子长度及半径等的初始结构参数的选择，再结合经验数据和公式对其进行初选，最后实验反复调整确定结构参数。 图3. 三元八木天线二维方向图 图4. 三元八木天线仿真模型 讨论结束后，通过HFSS专业电磁软件进行建模如图4所示，最终得到三元八木天线动态场分布图和立体方向图如图5和图6所示，以此仿真验证之前的讨论分析结果的正确性。通过对知识点的灵活运用和参与式的互动探讨，整个课堂的氛围能够活跃，老师能够及时了解学生对知识的理解和掌握情况，学生能够进行思维的锻炼和提升。 图5. 三元八木天线动态场分布图 图6. 三元八木天线立体方向图 2.5. P：后测(Post-assessment) 这一环节主要是检验学习效果是否达到初设的教学目标。本堂课会要求学生们利用课堂所学知识，以小组协同合作的形式仿真设计一款如图7所示的十六元八木天线，并最终达到所要求的技术指标，如图8所示。学生们在实践中，不但加深了对课堂内容的理解，而且提高了他们的动手操作能力，还能锻炼他们的团队合作能力。 2.6. S：小结(Summary) 最后环节是总结课堂内容。通过梳理知识脉络、整合知识结构，突出主干，充分了解各知识点之间的内在逻辑关联，以进一步巩固学习目标，起到承前启后的作用。在这一环节，我们把本堂课的重难点内容用思维导图的方式如图9呈现给学生，在掌握所学课堂内容的同时增强学生们的归纳总结问题的能力。 图7. 十六元八木天线仿真模型 图8. 十六元八木天线二维方向图 图9. 课程思维导图
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user: 3. 结束语 本文将BOPPPS教学模式应用到《微波技术与天线》课程中，以“八木天线”教学设计为例，将BOPPPS六个环节有效融入到教学过程。在自由和谐的课堂情境中，教员采用适当的教学方法引导鼓励学员参与到教学环节，学员通过深入地思考讨论开展交流互动，从而最终实现良好的教学目标。
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user: 摘要 《高等数学》作为高等院校理工科学生的一门数学必修课，不仅与学生后续课程的学习密切相关，而且在一定程度上决定了学生专业学习的深度。了解并掌握当前大学生《高等数学》的学习情况，并在此基础上分析成因，从而给予教师和学生更多的有益建议，无疑是非常有意义的。本文以S大学的理工科学生为调查对象，通过访谈调查、问卷调查法，了解学生学习《高等数学》课程的表现情况；利用非参数检验方法，探究影响学生《高等数学》学习的重要因素；利用因子分析法，探究影响《高等数学》学习的潜在因素；最后通过对比分析，探究学生学习过程存在的问题，并提出建设性意见，旨在服务高等院校大学生《高等数学》乃至其他数学课程的学习。
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user: 1. 引言 2019年7月，《关于加强数学研究工作方案》通知(国科办基[ 2019 ]61号)中提到：“数学是自然科学的基础，也是重大技术创新发展的基础。数学实力往往影响着国家实力，几乎所有的重大发现都与数学的发展与进步相关。数学已成为航空航天、国防安全、生物医药、信息、能源、海洋、人工智能、先进制造等领域不可或缺的重要支撑”。国家与社会加快发展之时，国家科技实力全面提升需扎实稳固且先进的基础学科作为支撑。因此，人才培养中，数学等基础学科的教育显得尤为重要。 《高等数学》是高等院校理工科学生重要的数学必修课之一。理工类专业学科运用高等数学工具开展相关领域研究；参与人数日渐增加的研究生入学考试中，《高等数学》占据数学科目56%以上内容 [ 1 ]；此外，大学成绩是学习效果的反映，将影响学生求职及升学深造。因此，《高等数学》的学习对学生学业、教育发展、社会建设的重要性不言而喻。 然而，《高等数学》的学习成为大学生一大学业瓶颈，“学不来”、“学不懂”成为学生刚开始大学生活的桎梏 [ 2 ]，导致学习举步维艰，甚至少数学生因大学期间未能通过高数考试而无法顺利毕业 [ 3 ]。在数学学习及教育日益成为国家及社会关注的热点问题之时，大学生《高等数学》学习现状亟待关注 [ 4 ]，需探究其成因并进行适度的教育调整。 因此，本研究以国内S大学为例，对该校学生《高等数学》学习情况开展调查。通过制定、回收调查问卷，探究学生学习《高等数学》课程的表现情况；使用非参数检验方法，探究影响学生《高等数学》学习的重要因素；利用因子分析方法，探究影响《高等数学》学习的潜在因素；最后，通过对比分析，探究学生学习过程存在的问题，并提出一些建设性意见，旨在服务高等院校大学生《高等数学》乃至其他数学课程的学习。
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user: 2. 研究对象与研究方法 2.1. 研究对象 本调查在一所以航运、物流、海洋为特色，具有工学、管理学、经济学、法学、文学和理学等学科门类的多科性大学中开展。由于理工科学生的专业深造依赖于数学工具，故《高等数学》的学习对理工类学院尤为重要。因此，本文选取该大学理工类学院学生为研究对象，开展《高等数学》学习情况的调查，进行《高等数学》学习情况成因的分析。 2.2. 研究方法 首先，在学校中选择若干大一学生进行《高等数学》学习的动态跟踪访谈调查，了解学生学习瓶颈。结合教师丰富的教学经验及考查研究 [ 4 ] - [ 9 ]，分析影响学生学习效果的主要因素，符号表示如表1。 Table 1 Symbolic representation of influencing factors in “Advanced Mathematics 类型 因素 符号 个人 数学基础 x 11 数学喜欢度 x 12 数学未来发展重要性 x 13 态度 课前预习情况 x 21 课上专注度 x 22 作业完成情况 x 23 作业订正情况 x 24 氛围 寝室氛围 x 31 班级氛围 x 32 朋友氛围 x 33 教师 与教师互动度 x 41 教师授课节奏接受度 x 42 教师习题重视度 x 43 表1. 《高等数学》学习影响因素的符号表示 其次，依据调查分析筛选出的影响因素，设计调查问卷，发放填写并回收问卷收集数据。问卷题目涉及三部分：一是调查对象基本信息；二是调查对象各因素客观表现评价情况；三是调查对象对各因素影响程度的主观评价情况。采用线上问卷填写方法，共回收有效问卷579份。问卷内容见表2。 Table 2 Questionnaire content 问题 选项 1.修读的高数类别 A.高数AB.高数BC.高数C 2.高数上册最终成绩(卷面+平时) [针对高数A、B群体] A.90~100 B.78~89 C.60~77 D.不及格 3.高数下册最终成绩(卷面+平时) [针对高数A、B群体] A.90~100 B.78~89 C.60~77 D.不及格 4.数学基础(以高考成绩为依据选择) A.115分以上 B.90~114分 C.90分以下 5.认为数学基础的高低对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 6.是否喜欢高数？ A.不喜欢 B.一般 C.喜欢 7.认为自身高数喜欢度对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 8.高数课前预习情况？ A.从不 B.偶尔 C.经常 9.认为课前预习情况对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 10.高数课上专注程度？ A.经常走神 B.偶尔走神 C.十分专注 11.认为课上专注度对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 12.课后作业完成态度？ A.不认真 B.一般 C.认真 13.作业有错误时，是否会订正？ A.是 B.否 14.高数对未来学习深造、职业发展是否重要? A.不重要 B.一般 C.重要 15.认为高数的未来重要性对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 16.课上、课下与老师互动(交流、答疑等)情况？ A.从不 B.偶尔 C.经常 17.认为与老师互动情况对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 18.寝室学习氛围？ A.不好 B.一般 C.好 19.认为寝室的学习氛围对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 20.身边朋友/学习小组的学习氛围？ A.不好 B.一般 C.好 21.认为身边朋友/学习小组的学习氛围对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 22.班级学习氛围？ A.不好 B.一般 C.好 23.认为班级的学习氛围对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 24.老师授课节奏？ A.偏慢 B.可接受 C.偏快 25.认为老师的授课节奏对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 26.老师对习题的重视程度？ A.重视，适时有习题课、作业讲解 B.一般，偶尔有习题课、作业讲解 C.不重视，几乎没有习题课、作业讲解 27.认为老师的习题重视度对高数学习的影响？ A.没有影响 B.一般 C.很大影响 28.对大学生的高数学习有何建议？(如学习方法、学习态度等) 29.对教师在高数等数学相关课程上授课有何建议？(如教师的授课风格、习题的重视度、授课节奏等) 30.对学校在课程安排、学风建设、教师分配等方面有何建议？ 表2. 调查问卷内容 接着，对不同高数类别及不同成绩层次的学生数据进行分析。先以高数类别进行分组，对组间高数成绩分布进行非参数检验，探究修读不同难度的《高等数学》是否对最终成绩有影响。紧接着在相同高数类别学生群体中，以成绩层次进行分组，对因素的主观影响程度评价及因素的客观表现自我评价分别进行非参数检验，探究修读相同《高等数学》难度学生的不同成绩层次学生中，因素影响程度的主观认识是否有差别，客观表现情况是否有差别。然后，在有多因素差异的学生群体中，对影响因素进行因子分析，探究影响不同学习效果的潜在因素。 最后，将数据分析结果进行比对分析，了解学生学习的症结所在，为学生学习、教师教学提供参考及建议。
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user: 4. 建议 1) 《高等数学》学习是高中数学学习的拓展和超越，是培养学生数学思维的重要学科。区别于高中应试环境下的“被动学习”模式，大学学习环境自由宽松。学生应知悉数学学习及思维培养的重要作用，突破“数学学习为了解题”的传统学习观念。通过设立学习目标，训练数理思维方式，为提高专业技能打下扎实的数理逻辑基础。 2) 纷繁多样的社团活动使得学生的学习时间松散灵活，学生应培养利用碎片化时间进行碎片式学习的能力。同时，寻找合适的学习方法，提高学习效率。这将提高学生空闲时间利用率，极大程度上决定了学生知识的储备量。 3) 对知识好奇的内在需求是自主学习的重要推动力。学生在《高等数学》学习过程中可对知识内部结构关系进行深度思考，体验《高等数学》生动的探究过程，感受数学内在的对称美、结构美和抽象美等，在《高等数学》学习过程中创造数学美驱动的自主探究式学习。 4) 教师教学过程中，帮助学生树立学好《高等数学》的信心，提高学生学习积极性。在积极改变教学模式中，可通过案例和实例教学培养学生学习《高等数学》的兴趣；利用翻转教学、多媒体教学平台，培养学生自主学习能力；结合《数学建模》等实践课程，锻炼学生实践创新意识，在实践中体会数学的用处，激发学生运用《高等数学》解决现实问题和专业问题的动手实践意识。
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user: 摘要 实践教学在培养本科生实践能力、创新能力和职业素质等方面具有课堂教学无法替代的重要作用，本文分析了实践教学中存在的一些问题，以《金工实习》为例提出了“基于问题的学习”教学方法、基于“三化模式”的实践教学模式和一套实践考核方法，并将其应用于《金工实习》教学中，教学质量显著提高。所提出的方法具有一定的普遍性，对其它实践课程也具有较高的参考价值。
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user: 1. 引言 高校实践教学通过指导学生有计划地开展实践学习(实验、实训、实习等)，达到培养本科生的综合能力(尤其是实践能力)的目的，是巩固和加深理解理论知识的重要途径，是理论联系实际、提高学生动手能力和培养学生综合素养的主要教学途径 [ 1 ]。2012年教育部等部门颁布的《关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》指出实践教育是实践育人的重要环节，也是目前高校教学工作中的薄弱环节，要求高校在教学中突出实践环节，对实践教学方法进行全面改革，对实践育人队伍进行重点发展。 作为典型的实践教学课程，《金工实习》在培养学生正确的劳动观、工程实践能力和创新能力具有一般课程无法替代的作用 [ 2 ] [ 3 ]。我校近年来采取了建设实践教学基地、加强实践教学人才引进和实践教学改革等工作，实践教学质量有了显著提高，但仍然存在以下问题亟待解决：1) 实践教学理念陈旧，教学内容与专业领域的实际生产严重脱节；2) 教学方法和手段落后，难以调动学生的积极性；3) 教学考核体系不科学，考核内容没有覆盖全过程，考核标准不统一。这些问题使得教学质量难以进一步提高，考核结果不够客观、公正，难以对教学提供良好的支撑作用。 针对上述问题，本文以苏州科技大学天平学院机电工程系机械设计制造及其自动化专业的《金工实习》课程为例，首先对此专业的所有实践教学进行梳理，确定《金工实习》的主要培养目标，宏观上形成一套三种层次能力培养、四个实践环节的实践教学体系，如图1所示；然后对《金工实习》的各个教学环节提出相应的改革方向，如图2所示；最后对每个改革方向提出具体的举措，详细方案如下。 图1. 机械专业实践教学体系 图2. 《金工实习》教学内容和改革方向
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user: 2. 建立“基于问题的学习”教学方法 为了让学生对每个教学内容中的理论知识具有更充分的准备和更深刻的理解，给学生提出以下节课主要内容为中心的问题。学生独立或分组以问题为中心，通过预习实习指导书、查找相关资料、相互讨论等多种形式对问题进行学习、思考、分析，最终在下次课之前形成一个较为完整、合理的报告；上课时，教师首先引导学生简明扼要地对问题给出自己的认识，通过小组间对同一问题认识的偏差，获取学生在解决此问题中存在的问题，引导学生自主思考，尽量让他们自己发现并解决自己的问题，从而加深对知识的认识和理解。通过基于问题的学习和课堂反转的方式，让学生成为课堂教学的中心，从而活跃课堂气氛、提高学生学习热情、锻炼学生自主学习和交流思考的能力。 以实习安全教育之后的理论教学为例，老师布置学生“何为金属切削加工原理？如何深刻理解金属切削加工原理在车铣钳钻的应用？”两个问题，要求学生在正式进入实验室前通过实习指导书、观看并分析多种形式的金属切削加工视频、小组成员内部相互交流和分析、讨论并总结学习心得。 车削、铣削、钳工实践教学是金工实习的主要内容，其教学流程如下： 1) 课前布置学生思考机械加工的基本原理和要素。 2) 引导各组学生简要地介绍对提出问题的理解，通过小组间认识的偏差，获取学生容易存在的问题。 3) 播放车、铣、钳、钻加工视频，引导学生重点观察切削加工过程中刀具和工件的相对运动、相对运动的具体形式，和学生一起讨论得出机械加工的基本原理是利用机床通过刀具和工件做相对运动，将工件上多余的材料去除掉，达到图纸上所要求的尺寸、形状、位置精度、表面粗糙度等技术指标。 4) 老师实际操作演示车削端面和外圆，引导学生观察车削的具体过程，即：操作者使用车床使刀具在X、Y方向作直线或曲线运动，工件高速旋转，车刀与工件接触，它们的相对运动使工件上多余的材料被切除。引导学生总结出机械加工的基本要素：操作者、机床、刀具和工件。 5) 通过对比不同形式的机械加工，引导学生思考机械加工的基本要素在不同加工形式上是如何相互作用的，总结出车铣钳钻的区别主要集中在刀具和工件的相对运动表现形式不同。最后提示学生在今后的学习中要学会举一反三、归纳总结。
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user: 3. 建立基于“三化模式”的实践教学模式 “三化模式”是指“实习项目分级化、实习项目产品化、教学管理人性化”的模式 [ 4 ]，具体内容如下： 1) 实习项目分级化 将实习项目按照理论/实践、难易程度、分段/综合进行分类、分级，从而给出更加准确的项目信息，更好地指导学生进行选题、实习。 所有的实习项目均先进行理论教学，让学生在后面具体的实习项目操作中能够知其所以然，将理论与实践结合起来，提升自身的实践动手能力。然后在车削、钳工和铣削的实操教学和练习中按照难易程度、分段/综合进行分类、分级展开，在根据学生在练习中体现的操作熟练程度，存在的问题进行分析，再不同的实习阶段给与具体的指导和建议。最后结合实习项目产品化进行考核。 2) 实习项目产品化 实习教学综合课题训练阶段是对实习项目分级化教学的综合训练和考核，按照由简单到复杂的原则，为学生模拟实际生产情境，以实际生产的产品为标准，要求学生独立操作并进行考核，从而树立学生正确的劳动观念，提高学生的动手能力和工程综合能力。 各类型的轴类零件是典型的车削加工零件。在车削实习环节，学生首先进行车削原理、车床、加工范围和常用工量具等理论知识的学习，其次进行“八大口令”、游标卡尺读数、车削外圆和端面的学习和实操练习，最后结合车削加工工艺流程和安全操作注意事项分别进行“八大口令”、游标卡尺读数、车削外圆和端面这三项实操的考核。 鸭嘴锤是钳工典型的综合实习项目，其制造加工包过程含钳工“划线、锯、錾、锉、钻、磨”等基本技艺。在钳工实习环节，教师先进行理论和钳工基本技艺的教学，重点教授基本技艺操作要点和操作安全注意事项。学生结合已掌握的知识在实操过程中实践，在老师的指导下不断的去修正、掌握操作要领、基本技艺越来越娴熟。教师将本环节的考核内容发布，学生根据技术要求综合分析并确定考核项目的工艺流程、利用已掌握的基本操作技艺、使用实习室内各种工量具和小型台钻来完成本环节的考核。 凹凸件铣削加工是模具实际生产中凹模和凸模加工的典型产品，在铣削实习环节，教师先进行理论知识和铣削操作的教学，重点讲授铣床操作流程和安全注意事项。学生由简单的铣削平面和沟槽练习铣床的实际操作，熟练加工流程和锻炼掌握合理选择切削三要素的能力，再进行铣削实习项目-凹凸配合件的实操考核。 3) 教学管理人性化 不同于其他课程，金工实习具有一定的危险性，上课时一名教师要同时照顾多名学生，既要保证学生安全操作，又要保证教学质量。为此，教师需要采用更加人性化的管理方式，采用激励方式进行课堂约束，充分发挥学生班干部和动手能力强的学生在班级学习活动中的带头、共同进步、监督的作用，让他们利用自身的优势，帮助教师进行维持秩序、帮助学生等工作，能够有效保证教学质量且锻炼了学生的综合能力。 在实习中，实操讲授和练习环节比理论教学更难管理。部分学生进入实验室并迫切想去实际动手操作设备，而有些学生因安全教育课上血淋淋的安全事故而心生胆怯不敢实际动手操作；部分学生思想无法一直集中在课堂上，导致部分操作注意事项或者流程没有完全掌握。教师采用激励的人性化管理方法，在课堂把握学生听课参与情况，实时进行相应的环节互动问答，不仅活跃课堂氛围，还能吸引同学注意力防止走神。在实操教学和练习环节，邀请积极性高的同学参与实操演示，通过他们的演示不仅可以加深学生对加工流程和注意事项的学习，还能鼓励不自信、胆怯的学生敢于实践。 用激励进行约束是人性化管理的一大特色，主要采用情感激励、目标激励、荣誉激励等。约束能够让学生按照要求、不随意，不犯或少犯错误。但一味地约束，使人始终处于一种被动的状态，不利于发挥主观能动性。因此需要把握约束的度，充分发挥学生的主观能动性，更好地调动学生的积极性，使其自觉遵守规章制度，激励能激自觉接受约束，更好地完成实习各环节。
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user: 4. 建立科学的实践考核方法 不同于理论课的课堂教学和以试卷为主的考核方式，实践课程侧重于实践教学和实际操作考核，其内容和方法很大程度依赖于教师个人，教师的主观因素对考核结果有很大影响。为了使考核结果更加客观、考核方法更加科学合理，应根据实践课程的特点，使考核内容覆盖教学全过程；为了减少人为因素对考核结果的影响，应建立明确的考核标准，详细举措如下。 4.1. 考核内容多样化 以《金工实习》为例，其内容主要包括机械加工基础理论知识、常用设备的规范操作、典型零件的加工工艺分析、常用工量具的规范使用、安全操作流程注意事项和应急措施等，都需要学生熟悉和掌握。实习过程由多环节组成，不同环节的重点内容不同，考核内容应覆盖所有教学环节。例如在理论教学环节，应注重课堂听讲和互动问答的考核；在加工操作环节，注重考查制作难易程度和最终呈现效果的同时，还应关注加工过程的质量；在实训报告撰写环节，要求学生认真总结课程中的知识点并结合实践过程进行分析，杜绝简单地从教材上抄写，报告除了包含常规的理论知识，学生还应着重撰写操作技巧的心得和体会，从而使学生通过文字回顾整个实训过程，反思每个环节里自己的得失，给出客观的自我评价。 为了引导学生重视实践能力的锻炼，应加强对实际操作的考核，主要包括：操作前的准备活动、游标卡尺读数考核、安全操作注意事项、加工工艺流程的编排、八大口令。通过上述考核方法认定学生的综合实训成绩，并在不同阶段把握学生学习的进度、掌握程度，将考核融入到教学中，从而集中学生的注意力、调动学生的表现欲。 4.2. 考核方法标准化 标准化的实践成绩考核方法能够有效避免主观因素对考核的影响，得到客观的成绩，提高学生对成绩的认可度。采用平时成绩和操作考试成绩相结合的方法评定学生的实践成绩，合理分配平时成绩和操作考试成绩的权重比例。 制定一整套科学有效的操作考试评分标准，并在教学过程中向学生说明具体操作步骤的评分细则，使学生在平时的学习和训练过程中有意识地规范自己的操作，认真对待每一次实践学习。这样的实践评分机制能够端正学生的学习态度、激励学生的学习积极性和求知欲，从而有效提高教学质量。
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user: 5. 结束语 本文对以《金工实习》为例，对实践教学提出了教学方法、教学模式和考核方法方面的改革措施。通过对上述方法和模式的总结，作者近年来将“基于问题的学习”教学方法应用于“车钳铣钻”的理论知识教学、实操教学和项目考核，将“三化模式”应用于实操教学，并运用所提出的考核方法，发现能够有效调动学生的学习积极性，课堂氛围活跃，学生乐于在课前课后主动投入精力学习，学生的整体成绩显著提高，对课程的满意度也大幅提高。《金工实习》作为一门典型的实践课程，本文所提出的方法具有一定普遍性，对其它实践课程具有较高的参考价值。
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user: 摘要 本文研究了《微波技术与天线》课程面向工程应用的线上线下混合式教学模式。传统线上线下混合式教学模式在《微波技术与天线》的课程教学中存在电磁场传输不直观，电磁理论工程应用介绍不丰富，前沿发展跟踪不足等缺点。面向工程应用的线上线下混合式教学模式以工程应用需求为牵引整合教学内容，创新教学方法，优化教学组织，加强了课程教学的实践性，提高了学生学习的参与感，取得了较好的教学效果。本文的研究分析为线上线下混合式教学模式的个性化发展提供了重要参考。
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user: 1. 引言 随着互联网技术的飞速发展，线上学习已经成为现代学习的主要途径之一，线上教育也逐渐成为现代高等教育的重要部分。线上学习具有多媒体资源丰富、教学形式多样、交流便捷迅速等优势，能够有效解决传统线下教育的知识来源单一、互动方式及时间较少等问题，充分遵循了“以学生为中心”的现代教育理念。当然，学习的过程是复杂的，学生也缺乏对知识的系统整理能力，需要教师的引导才能系统深入的学习知识，这也就催生了线上线下混合式教学模式的诞生与蓬勃发展。 不同课程的知识体系结构和特点不同，线上线下混合式教学模式的具体实施方法手段也应因“课”制宜。《微波技术与天线》是电子科学与技术、电子信息类专业的一门专业基础课或专业课，课程的主要内容包括：微波的基本概念、传输线理论、微波网络、微波元器件和天线等。该课程具有概念抽象、工程实践性强、创新发展迅速等特点，而传统课堂教学的主要问题体现在：一是电磁场在微波元件及自由空间中的分布主要通过公式结合简单的二维图片描述，缺少动态的、直观的展示；二是关于微波器件及天线在电磁波传输、辐射、接收机理的阐述以及工程设计、计算、应用过程的介绍不够丰富；三是教学内容设计上对微波技术与天线的创新发展跟踪不足。解决这三个方面的问题有助于学生对课程知识的充分理解与掌握，这需要从事课程教学的老师以工程应用为基础，充分利用线上线下教学模式，创新教学方法。 基于上述背景，作者所在教学团队紧跟院校线上线下教学模式改革的趋势，探索了符合本校实际的《微波技术与天线》课程线上线下教学模式实践 [ 1 ]，进行了面向工程应用的线上线下教学模式创新，研究了一系列的、具有针对性的教学方法，大幅提升了课程的教学效果，提高了学生自主学习以及分析问题解决问题的能力。下面介绍本团队在《微波技术与天线》课程面向工程应用的线上线下混合式教学模式实践中的经验及体会。