DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料和方法 2.1. 材料 试验鱼来自湖南农业大学水产基地，五月龄，正交F 1 (15.80 ± 2.68 g)、反交F 1 (15.92 ± 5.63 g)、草鱼F 1 (33.82 ± 9.21 g)、赤眼鳟F 1 (13.50 ± 5.06 g)，每种鱼按50尾/组分好；嗜水气单胞菌、草鱼出血病病毒GCRV-104来自于湖南农业大学微生物实验室。 2.2. 人工感染实验 2.2.1. 病毒感染 a、实验鱼暂养 挑选健康的实验鱼暂养14 d，水温27℃ ± 2℃，持续充氧，及时清理粪便和残饵。 b、人工腹腔注射 用丁香油将4种实验鱼短暂麻醉，分别腹腔注射制备的病毒上清液，注射剂量按10 ul/g计算，注射后，养殖条件不变，移入养殖桶中暂养，以非注射处理鱼作对照。 c、浸泡感染 浸泡感染实验参照文献 [ 11 ] - [ 16 ] ，用曝气自来水稀释GCRV-104病毒悬液至10 5 倍TCID 50 。 先用含6% NaCl的曝气自来水浸泡处理实验个体90 s，然后立即放入20 L含10 5 TCID 50 的病毒的曝气自来水中浸泡1 h，最后移入养殖桶中暂养。另取1组鱼作为对照组，浸泡后放入不含GCRV病毒的桶中暂养。 d、观察并记录数据 连续7 d记录每组鱼的表现症状和每天死亡数量。 2.2.2. 细菌感染 a、实验鱼暂养 养殖条件同病毒感染实验。 b、人工腹腔注射 将4种实验鱼短暂麻醉，人工腹腔注射0.2 mL浓度分别为：3 × 10 8 CFU/mL、3 × 10 7 CFU/mL和3 × 10 6 CFU/mL的菌液，每种浓度每种鱼处理1组，以非注射处理鱼作对照。 c、浸泡感染 用含6% NaCl的曝气自来水浸泡90 s，然后立即放入20 L含10 mL 3 × 10 8 CFU/mL、3 × 10 7 CFU/mL和3 × 10 6 CFU/mL3个菌液浓度的的曝气自来水中浸泡1 h，最后移入养殖桶中暂养。对照组浸泡6% NaCl的曝气自来水90 s后移入不含嗜水气单胞菌的桶中。 d、观察并记录数据 连续7 d记录每组鱼的表现症状和每天死亡数量。
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user: 4. 讨论 草鱼是我国养殖密度最大的淡水养殖品种，草鱼种质资源衰退严重，疾病频发，其中草鱼出血病严重地制约着我国水产养殖业的发展，随着生物技术发展，利用杂交技术改良种质资源提高草鱼抗病力是从根本上解决草鱼出血病这一难题的治本途径 [ 9 ] [ 10 ] 。 通过杂交的方式提高鱼类的抗逆性是鱼类品种改良的有效方式。目前已经开展了大量的工作，青鱼(Mylopharyngodon piceus)与三角鲂(Megalobrama terminalis)的正、反交F 1 证实抗病力较强 [ 3 ] ，鲮鱼(Cirrhinus molitorella) (♀)与湘华鲮(Sinilabeo decorus tungting) (♂)杂交获得的F 1 和回交F 2 耐低温能力比父母本强 [ 19 ] 。 为了提高草鱼的抗病能力，同时也有相关研究开展了草鱼(♀)与团头鲂(♂)杂交 [ 20 ] [ 21 ] 、草鱼与赤眼鳟正、反交 [ 22 ] 、草鱼(♂)与兴国红鲤(Cyprinus Carpio singuonensis) (♀)杂交 [ 23 ] 等试验，金燮理 [ 24 ] [ 25 ] 等和金万昆 [ 26 ] [ 27 ] 研究发现以草鱼和赤眼鳟为母本远缘杂交获得的正交和反交F 1 在生长速度和抗病力等相对来说都有所提高。本研究通过对实验对象进行浸泡和腹腔注射感染嗜水气单胞菌和GCRV，统计7天内4种鱼死亡率表明，杂交F 1 代死亡率均显著低于父母本，这与金燮理等、金万昆等、胡尖廷等 [ 28 ] 、Liu [ 29 ] [ 30 ] 等的研究的结果相似，说明杂交F 1 对嗜水气单胞菌和GCRV具有较强的抵抗性，杂交F 1 继承了父本赤眼鳟抗病力强的优点。
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user: 5. 结论 本试验结果初步判断草鱼、赤眼鳟远缘杂交F 1 代新个体具有作为抗嗜水气单胞菌和GCRV病毒的新品种推广的潜力，同时为草鱼抗病育种提供了新思路。
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user: 摘 要 本研究选择西双版纳境内不同林龄及不同海拔橡胶林为研究对象，分析土壤水稳性团聚体组成及其稳定性，同时与原始林进行对比，分析时空变化下土壤结构稳定性变化趋势，为西双版纳地区橡胶林合理种植及土壤肥力恢复提供参考依据。主要研究结果如下：1) 粒径 > 2 mm的土壤水稳性团聚体含量原始林 > 15a > 25a > 5a，粒径 < 0.25 mm的土壤水稳性团聚体含量5a > 25a > 15a > 原始林，林龄对土壤大粒径和最小粒径团聚体影响较大；土壤结构稳定性表现为原始林 > 15a > 25a > 5a，且表层土壤稳定性要高于下层土壤，林龄对橡胶林土壤结构稳定性影响较大；海拔850 m处橡胶林土壤结构稳定性最差，海拔950 m处橡胶林土壤结构综合稳定性最好，海拔1050 m处橡胶林表层土壤结构最稳定，但垂直稳定性最差。2) 总体来说，原始林转变为橡胶林之后，土壤结构稳定性变差，但加以合理的人工管理，再加上橡胶林生长过程中生态环境趋于稳定，其土壤抗侵蚀能力能够得以加强，水土保持功能能够得到一定恢复。 关键词 :不同林龄，不同海拔，橡胶林，水稳性团聚体，结构稳定性，时空变化 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤团聚体作为土壤结构的基本组成单元和重要参数 [ 1 ] ，是由土粒胶结成粒状和小团块状、大体成球状的土团，其质量和数量不仅影响土壤的孔隙度、通气透水性、保土抗蚀性等物理性质，也影响土壤碳、氮循环以及养分积蓄与释放等化学性质 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ，其稳定性是反映土壤结构状况的重要指标之一 [ 5 ] ，而导致土壤中团聚体破碎的主要因素是水分，因此，对土壤团聚体稳定性的研究主要是指对土壤中水稳定性团聚体的研究 [ 6 ] 。 对土壤团聚体稳定性的研究，近年来一些学者主要采用结构体平均质量直径(MWD)、几何平均直径(GMD)，分形维数(D)来进行评价 [ 7 ] [ 8 ] ，但单一指标包涵的信息非常有限，很难真正区分和判别各类土壤团聚体性状与特征，很难以结构体为指标确切表征土壤肥力性状与实质 [ 9 ] 。土壤团聚体分形维数与平均质量直径、几何平均直径关系密切，将3种评价指标相结合进行评价，在反映土壤团聚体质量方面具有更高的灵敏性和准确性。因此，研究橡胶林土壤水稳性团聚体分布及稳定性特征，有助于了解土壤结构的变化趋势，有助于更好的提高土壤质量。 近年来，西双版纳地区大面积种植橡胶林，并呈现逐年递增的趋势，从1990年的12.76万hm 2 到2014年的37.67万hm 2 [ 10 ] ，橡胶林种植面积增长了近两倍。更为严重的是，自然保护区内的橡胶林种植面积也在逐年增加，2014年更是达到1.03万hm 2 ，这说明橡胶林的发展已经对自然保护区内原始森林构成威胁，导致原始林被逐渐破坏，随之而来的是生态环境日益恶化，土壤肥力下降，水土流失等问题日益严重。 以往研究多注重于不同森林类型或不同土地利用方式下土壤团聚体研究 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] ，但往往忽略海拔梯度对其影响，而对于橡胶林则侧重在时间或空间等单一维度上团聚体稳定性的研究 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] ，对于海拔梯度下橡胶林以及原始林转变为橡胶林之后土壤团聚体稳定性的时空变化特征研究目前鲜有报道。因此，本研究以西双版纳不同林龄及不同海拔橡胶林为研究对象，从时间和空间维度综合探讨橡胶林土壤水稳性团聚体变化特征，为西双版纳地区橡胶林水土保持与生态恢复提供科学依据。
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user: 2. 研究区概况 研究区位于云南省西双版纳傣族自治州，其地处云南省最南端，北纬21˚08′~22˚36′，东经99˚56′~101˚50′，地貌多为中低山和丘陵区，海拔800~1300 m的低山区，占西双版纳总面积的65.3%，构成西双版纳地貌格局的主体，其次为海拔500~800 m的低丘区域和1300~2500 m的中山区，山间盆地与河谷区只占西双版纳总面积的4.7%。西双版纳季节分配较均匀，长夏无冬，气温年较差不大，日较差则较大，年平均气温在18℃~22℃之间，但干湿季分明，年降水量在1193.7~2491.5 mm，雨季(5~10月)降水占年总量的82%~85%，干季(11月~次年4月)降水占年总量的15%~18%。西双版纳的土壤类型主要有赤红壤、红壤、砖红壤、黄壤、黄棕壤及紫色土。橡胶林地土壤类型主要为砖红壤，多为花岗岩母质风化所形成，土层厚度约100 cm，pH 4.41~4.90，其分布在海拔800米~1500米的低山地带或中低山盆地丘陵区，面积116.9万hm 2 ，占全州土地总面积的59.3%，是州内面积最大的土壤类型，主要分布在易武、象明、瑶区等地；红壤分布在海拔1500米~2000米的山地，共16.4万hm 2 ，占全州土地总面积的8.3%，主要分布在勐宋、易武、象明、瑶区、勐仑等地。研究区域基本情况详见图1和表1。
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user: 3. 研究方法 3.1. 样品采集 根据实地调查，在其境内的景洪市、勐腊县、勐海县，选择橡胶林、原始林代表性样地30个(各林龄及海拔橡胶林均选取3个样地，原始林选取6个样地)，每个样地挖取3个深度为45 cm的土壤剖面，按0~15 cm、15~30 cm、30~45 cm土层进行采样，共计270个土壤样品，用自封袋装散土带回实验室进行土壤团聚体实验，采样时尽量避免挤压以保持土壤结构的完整性。在550~1050 m海拔范围内，按100 m为梯度进行采样(样点均选择在15a生橡胶林中，其正值橡胶高产期，种植面积最广，具有代表性)，同时，在海拔650 m处分别采集5a，15a，25a橡胶林(同一地点)和原始林土样，每个样点采样数量及采样方法同上(5a以上橡胶人工林主要分布于海拔600~900 m，而650 m是勐腊县境内分布最多的高度，橡胶林种植面积也最广，具有典型性。采样地点的选择要尽量保证林龄、坡度、坡向、地表覆盖、土壤类型的一致性，尽量减少干扰因素的存在)。样品带回实验室后，放于通风干燥处自然风干，过筛剔除其中砂石、根系等杂物，以备后续实验所用。 图1. 研究区域采样点分布图 Table 1 Basic conditions and characteristics of plot 样地 采样深度/cm 经度/˚/′/″ 纬度/˚/′/″ 海拔/m 坡度/˚ 坡向/˚ 土壤颜色 土壤类型 曼帕村 0~45 101˚33'08.25“E 21˚31'21.36″N 725 9 ES136 砖红色 粉砂壤土 勐宋 0~45 100˚32′55.35″E 22˚05′57.26″N 1650 11 ES205 红褐色 粉砂壤土 大沙坝 0~45 101˚36′00.29″E 21˚34′18.10″N 740 22 ES165 砖红色 粉砂壤土 瑶区乡 0~45 101˚35'49.05″E 21˚42'57.13″N 950 20 ES132 砖红色 砂壤土 象明 0~45 101˚21′01.37″E 22˚05′53.54″N 1230 13 ES112 深褐色 粉砂壤土 尚勇 0~45 101˚39'51.48“E 21˚21'05.04“N 850 25 ES171 砖红色 粉砂壤土 纳板河 0~45 100˚36'43.27″E 22˚14'32.64“N 1050 23 ES136 红褐色 粉砂壤土 广纳里 0~45 101˚34′48.43″E 21˚34′12.11″N 650 10 ES125 红褐色 粉砂壤土 景洪 0~45 100˚53'22.01“E 22˚01'52.43″N 750 26 ES303 深褐色 粉砂壤土 麻疯 0~45 101˚01'44.76“E 21˚57'51.33″N 850 13 ES200 红褐色 砂壤土 小磨公路 0~45 101˚05'34.08“E 21˚54'21.24“N 750 15 ES240 红褐色 粉砂壤土 大卡老寨 0~45 101˚16'13.58“E 21˚54'21.96“N 550 20 ES145 红褐色 粉砂壤土 表1. 样地基本情况及特征 3.2. 测定方法 土壤团聚体分离采用湿筛法。将风干土样沿自然结构掰成直径约1 cm的小块，取100 g土样置于套筛(孔径依次为2、0.25 mm)顶部，用振筛机上下振动5 min，然后将各级筛子上的样品分别称重，并计算各级干筛团聚体的百分含量。根据求得的各级团聚体的百分含量，将干筛分取的风干样品按比例分配成50 g倾入1000 mL沉降筒中，并用水湿润，浸泡时间为10 min，使其逐渐达到饱和水状态，再沿沉降筒壁住满水，并用橡皮塞塞住筒口，待筒中样品完全沉淀，再将沉降筒倒转，直至筒中样品再次全部沉到筒底，以此重复10次，最后将饱和土样转移至放置于水桶中的套筛(孔径依次为2、0.25 mm)顶部，将筛组在水中上下移动(提起时勿使样品露出水面)重复10次，然后将各级孔径筛子上的样品用水洗入铝盒内，烘干、称重，求得各级团聚体质量分数 [ 18 ] 。 3.3. 数据处理与分析 团聚体平均重量直径(MWD)、几何平均直径(GWD)采用以下公式： M W D = ∑ i = 1 n ( R i ¯ W i ) ∑ i = 1 n W i (1) G M D = E x p [ ∑ i = 1 n W i ln R i ¯ ∑ i = 1 n W i ] (2) 公式中， R i ¯ 为某级团聚体平均直径， W i 为某级团聚体组分的干重。 分维数D采用公式： lg [ M ( r < R ¯ i ) M t ] = ( 3 − D ) lg ( R ¯ i R max ) (3) 公式中， M ( r < R ¯ i ) 为粒径小于 R ¯ i 的团聚体重量， M t 为测定团聚体总质量， R max 为团聚体的最大粒径，通过数据拟合，求得D。 数据处理和图表生成由Microsoft Excel 2010软件完成，数据统计分析由SPSS Statistics V21.0软件完成。采用单因素方差分析和最小显著差异法(LSD)来对不同数据组之间的差异进行分析。
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user: 5. 结论 1) 粒径 > 2 mm的土壤水稳性团聚体含量原始林 > 15a > 25a > 5a，且原始林含量远大于橡胶林；粒径 < 0.25 mm的土壤水稳性团聚体含量5a > 25a > 15a > 原始林，且原始林远小于橡胶林，林龄对土壤大粒径和最小粒径团聚体影响较大。不同林龄橡胶林土壤结构稳定性表现为15a > 25a > 5a，而5a、25a橡胶林土壤垂直稳定性较好，15a橡胶林和原始林土壤垂直稳定性较差，这与不同粒径团聚体分布特征相一致，表明林龄对橡胶林土壤结构稳定性影响较大。 2) 海拔850 m橡胶林粒径 < 0.25 mm的土壤水稳性团聚体含量最高，各土层含量占比均在48%以上，海拔950 m、1050 m处橡胶林粒径 > 0.25 mm土壤水稳性团聚体含量较高，其它海拔橡胶林差异不大。海拔850 m处橡胶林土壤结构稳定性最差，海拔950 m处橡胶林土壤结构综合稳定性最好，海拔1050 m处橡胶林表层土壤结构最稳定，但垂直稳定性最差，其它海拔橡胶林土壤稳定性处于中间值，这与当地土壤质地有密切关系。 总体来说，原始林转变为橡胶林之后，土壤结构稳定性变差，有机碳、全氮含量降低，土壤质量下降，但加以合理的人工管理，再加上橡胶林生长过程中生态环境趋于稳定，其土壤抗侵蚀能力能够得以加强，水土保持功能能够得到一定恢复。
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user: 摘 要 渔业资源修复工程主要在近岸海域实施，而该工作有效进行的前提之一是充分掌握相关区域的资源和环境状况。文章基于2014年春季(5月)、夏季(8月)和秋季(11月)在江苏近岸海域的底拖网调查数据，采用相对重要性指数(IRI)和基于标准化丰富矩阵的聚类排序分析方法，对该区域的鱼类组成和生态类型、优势种组成和变化及群聚时空格局进行了深入研究。结果共采集鱼类78种，隶属2纲14目41科69属，其中石首鱼科、鳀科和虾虎鱼科是种类数量最为丰富的科目，秋季(60种)采集到的种类数明显多于春、夏季(皆为49种)。生态类型方面，3个季度总体上暖水种(41种)多于暖温种(37种)；春季底层鱼类较中上层和近底层鱼类为多，而夏秋季则以近底层鱼类为主。鮸Miichthys miiuy在3个季度皆为优势种，小黄鱼Larimichthys polyactis是春、夏季的优势种，棘头梅童鱼Collichthys lucidus是夏、秋季的鱼类优势种，而凤鲚Coilia mystus、赤鼻棱鳀Thryssa kammalensis和银鲳Pampus argenteus皆为单一季度优势种。各季度间种类更替率均值0.467 ± 0.025。江苏近岸海域鱼类群聚存在显著的时空差异：空间差异度最大的是春季，其次是夏季，秋季最小；基于群落组成聚类可将江苏近岸海域鱼类群落分为苏北、海州湾和苏中南以及苏南4种典型群落。 关键词 :底拖网，江苏近岸海域，鱼类组成，群聚格局 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 江苏近岸海域(N: 31.75˚~35.1˚)大部位于南黄海的禁渔区线内，其南北海岸线长达954 km，直接管辖海域面积3.75 × 10 4 km 2 ，滩涂面积0.51 × 10 4 km 2 。该海域全年受黄海沿岸流、东海沿岸流和长江冲淡水的综合影响，北侧海域还会受到黄海冷水图的季节性影响。广袤的海域面积和复杂的近岸流系使该海域成为诸多海洋动物的越冬场、产卵场和索饵场，孕育着丰富的海洋生物资源 [ 1 ] [ 2 ]。该海域曾是海州湾渔场、吕泗渔场和长江口渔场的重要组成部分，盛产大小黄鱼和带鱼等经济鱼类，是机帆船的重要作业区域，而现如今大宗鱼类资源几近枯竭，近岸渔业资源小型化趋势明显 [ 1 ] ，早已形不成鱼汛。 江苏省各级渔业管理部门和相关科研单位高度重视南黄海近岸区域的资源修复问题，组织实施了多次资源本底调查，并长期坚持该海域的资源监测，一定程度上掌握着海域资源变化的最新动态 [ 1 ]。虽然如此，早期针对江苏近岸海域鱼类群落生态学方面的研究依然不多，进入21世纪以后才逐渐重视起来 [ 1 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。就整个黄海而言，多数文献以报道禁渔区线外侧海域的鱼类群落动态为主 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。少有的针对整个江苏近岸禁渔区线以内的鱼类群落生态学报道却对定置张网和流刺网等非主动性网具采集手段的依赖性较多 [ 1 ] [ 3 ] [ 11 ] ，为全面掌握禁渔区线以内海域的鱼类群落结构及其动态，需要对基于主动性底拖网调查的江苏近岸海域的鱼类群落状况进行全面摸底。 文章基于2014年在5、8和11月在江苏近岸海域30个站位的底拖网调查数据，对调查区域的鱼类组成及其群聚时空特征进行全面报道和深入解析，为掌握相关海域鱼类资源状况和鱼类群落动态提供基础资料。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 研究区域和站点布设 设置底拖网调查站位30个(图1)。依南北向分，34˚00'N以南的苏北浅滩及辐射沙脊群周边中南部水域18个，34˚00'N以北的中北部水域12个。调查共3航次依调查顺序为春、夏、秋。 图1. 江苏近岸鱼类拖网采样站点分布 2.2. 采样方法和样品处理 调查船为苏通渔02315号，主机功率202 kw；调查渔具属单船底层有翼单囊拖网，为针对调查海域水深、底质状况定制。网具主尺度125.3 m × 59.0 m (36.0 m)，网囊长6.1 m、网目尺寸20 mm，基本浮沉力配备90 kg/90kg；拖网网板为钢质矩形(主尺度1.6 m × 1.0 m)。 各航次拖速在2.8~3.5 kn之间，站位拖曳时间设定1 h，拖曳时视水深、流速等具体情况适时调整浮沉力、拖速、曳纲长度等参数，以确保网具性能发挥。每网次实时记录起放网时间、拖速、水深、表层水温等数据和风力、风向等相关环境因子。 每站位所得渔获物均于调查现场全数称重、记录，将其中的少见种和稀有种全部分拣出，并随机取样20 kg，样品不足20 kg时全数留样。所有样品采用冰鲜保存，当航次结束后全部带回实验室。 样品分析、测定在江苏省海洋水产研究所中心实验室进行。测定项目包括体长(mm)、体重(g)、性别、性腺成熟度和摄食等级等。生物学测定标准参照《海洋生物生态调查技术规程》 [ 12 ]。 2.3. 数据处理和统计分析 依据纳尔逊分类系统构建江苏近岸鱼类种类名录。根据鱼类的适温类型和分布水层将其归属为各自的生态类群 [ 2 ]。其中适温性分为暖水种(用WW表示)和暖温种(用WT表示)，分布水层用I、II和III分别代表中上层、近底层和底层鱼类。 采用种类更替率R 检验不同季节间种类组成相似性状况 [ 13 ] ： R = ( 1 − c a + b − c ) ɑ和b代表某两个季度的物种数，c为该两个季度的共有种类数。 在优势种的判定上，采用Pinkas相对重要性指数IRI作为考量指标 [ 14 ] ： I R I = i f ( n i N + w i W ) × 1000 = F ( N ′ + W ′ ) × 1000 n为单个航次中采集到某鱼类标本的数量，w为某鱼类标本的样本重，N和W分别表示各航次的总渔获数量和渔获重量。文章中IRI ≥ 100则判定为优势种，10 ≤ IRI < 100则为次优势种。F为该种类的出现频率，i为第i种鱼类出现的次数，f为当航次总站点数，当F ≥ 30%认为是常见种，低于10%认为是偶见种。 应用多元分析方法中的二维排序(nMDS)和等级聚类(UPGMA)结合相似性分析(ANOSIM)和群落相异性检验(SIMPER)，比较江苏近岸海域不同季节间和区域间的鱼类群落格局差异 [ 15 ]。上述分析皆利用PRIMER5.0软件包完成，显著性水平a = 0.05。 在进行优势种判定和群落格局多元分析时将每网的渔获量进行标准化处理，即统一为单位时间(小时/hr)的渔获尾数(ind)和重量(g)。利用标准化后的数据建立矩阵，并去除偶见种，以进行相关参数计算和分析。
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user: 3. 结果 3.1. 种类组成和生态类型 3个航次在江苏近岸海域共采集鱼类78种，隶属2纲14目41科69属。其中软骨鱼纲仅有光魟(Dasyatis laevigatus) 1种。所有77种硬骨鱼纲鱼类中，鲈形目为36种，占总种类数的46.1%，其次是鲱形目共计10种(占12.8%)，其后是鲉形目(8种占比为10.3%)和鲽形目(6种占比7.7%)，而其余9目总计17种鱼类占总种类数的比例为21.8%。鱼类分类科级单元中，数量相对最丰富的为石首鱼科(8种)、虾虎鱼科(8种)、鳀科(7种)和舌鳎科(4种)，其余科级分类系统对应的种类皆不超过3种。季节变化上，春季采集鱼类49种，隶属12目30科44属；夏季采集鱼类亦为49种，隶属13目28科42属；秋季共采集鱼类60种，隶属13目35科52属。种类更替率上，春夏季为0.492，夏秋季为0.465，春秋季为0.443，3个季度平均更替率为0.467 ± 0.025。 优势种组成和变化(优势度从大小到小)：春季依次为鮸Miichthys miiuy、凤鲚Coilia mystus、小黄鱼Larimichthys polyactis和赤鼻棱鳀Thryssa kammalensis；夏季依次为棘头梅童鱼Collichthys lucidus、鮸和小黄鱼；秋季依次为棘头梅童鱼、鮸和银鲳Pampus argenteus。 次优势种组成和变化(优势度从大小到小：春季依次为刀鲚Coilia macrognathos、棘头梅童鱼、黄鲫凤鲚Setipinna taty和银鲳；夏季依次为海鳗Muraenesox cinereus、镰鲳Pampus echinogaster、银鲳和焦氏舌鳎Cynoglossus joyneri；秋季依次为刀鲚、黄鲫、龙头鱼Harpadon nehereus和矛尾鰕虎鱼Chaemrichthys stigmatias。 鱼类各生态类型组成和变化：3个季度采集暖水性鱼类41种，暖温性鱼类37种。中上层鱼类10种，近底层鱼类37种，底层鱼类31种。春季以暖温性鱼类为多，到了夏秋季，海域以暖水性鱼类为主，其中夏季的暖水性鱼类比例最大(表1)。春季采集到的鱼类多数为底层鱼类，而到了夏秋季多数属近底层鱼类，其次为底层鱼类。3个季度的中上层鱼类组成和数量差别不大(表1)。 3.2. 鱼类群聚时空格局 江苏近岸海域鱼类群聚的空间格局具有显著的南北差异(春季Global R = 0.724，P = 0.001；夏季Global R = 0.836，P = 0.001；秋季Global R = 0.987，P = 0.001)，但不同的季节群聚格局并不相同。春季的群聚格局最为复杂，可以分化出5种典型群落，夏季则为4种，而到了秋季，整体上仅有两种差别显著的鱼类群聚模式(图2，表2和表3)。 同一种优势鱼类或常见鱼类对不同地区的相似性贡献度不同。春季除了苏中南海域以鮸为优势群体的鱼类群落外，其他区域的鱼类群落相似性贡献度皆来自中上层鱼类和底层暖温性鱼类(如方氏锦鳚)；夏季的海州湾和苏中南海域是小黄鱼和棘头梅童鱼的聚集地，和其他海域的群聚差别明显；而秋季江苏近岸绝大部分海域都有一定数量的银鲳等经济鱼类，但棘头梅童鱼在苏北和苏中南海域间仍然存在显著的贡献度差异。 基于上述结果，可将江苏近岸的鱼类群落分为苏北鱼类群落、海州湾鱼类群落、苏中南鱼类群落(以吕四渔场近岸侧为核心)以及苏南沿岸鱼类群落(长江口北岸潮滩生境的延伸) 4种典型群落。其中苏北鱼类群落(28~30号站位) 3个季度皆显著区别于其他区域的群落组成(表2和表3)。 季节动态上，江苏近岸海域鱼类群聚总体上存在明显变化(Global R = 0.35， P = 0.001。R 春 - 夏 = 0.443，P = 0.001；R 春 - 秋 = 0.446，P = 0.001；R 春 - 夏 = 0.211，P = 0.001) (图3)。春季是以凤鲚、鮸和赤鼻棱鳀为优势类群的鱼类群聚模式；夏季是以棘头梅童鱼、小黄鱼和鮸为优势类群的鱼类群聚模式，而秋季是以棘头梅童鱼、刀鲚和鮸为优势类群的鱼类群聚模式。夏秋季的鱼类群落组成具有较高的相似性，但由于部分优势种和次优势种(如鮸、银鲳、刀鲚和镰鲳等)群落组成的差异，仍然表现出明显的群落格局变化。
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user: 摘 要 研究了离散时间多智能体系统中的一致性问题。在不使用任何全局信息的情况下，将粒子群的变步长算法应用到最小均方(LMS)算法中进行多智能体局部自调，实现了多智能体的一致性。在这个过程中，网络模型的代价函数取决于智能体的状态和邻居状态平均值之间的误差。同时证明了网络图强连通的情况下，所有的智能体状态将达到一致性。最后，通过在不同拓扑结构下的仿真实例对提出的算法进行验证。 关键词 :多智能体系统，一致性，自调优，最小均方算法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，多智能体系统的协调控制问题受到了系统与控制领域专家学者的广泛关注。在多智能体系统网络中，一致性问题作为协调控制的代表性问题，也是其它分布式控制和估计的研究基础。系统达到一致性，也就是多智能体系统中每个智能体的状态在一致性协议或者算法的控制下渐进地或者在有限时间内达到相同的数值。随着多智能体协调控制的研究深入，一致性问题已经成为当前研究的热点问题，在理论和实际的应用方面都取得了很多的成果。它是多智能体系统的分布式控制研究中的基本问题之一，在交汇问题、编队控制、传感器网络的信息融合等方面有广泛应用 [ 1 ] - [ 10 ] 。 一致性理论的早期研究始于管理科学，分布式计算以及在自然界中出现的蜂群、鸟群和鱼群等常见的集群行为。在过去的二十年中，大量的论文涵盖了群集和分布式编队、分布式优化和估计、通信和传感器网络、耦合振荡器同步问题等方面的问题。2013年，Cao等人对近年来在多智能体协调方面的进展进行了较为全面的综述 [ 11 ] 。2006年，Zhou，Lu等人提出动态网络自适应一致性，作者假设整个自治网络的解是已知的，并且每个智能体使用全局信息作为智能体状态跟踪的参考，局部控制输入与智能体状态与此参考状态之间的误差成正比，并且证明了这个误差收敛到零 [ 12 ] 。2008年，Zhou，Lu等人在复杂网络中假设同步解决方案是已知的或有限制性的，得出了相似的结果 [ 13 ] 。2009年，DeLellis等人证明了全局同步依赖于自适应变化的耦合增益施加的循环条件。要求收益矩阵依赖于耦合半负定时刻 [ 14 ] 。2009年，Das等人考虑了每个智能体都必须跟踪已知或估计的领导者轨迹的问题。在未知参数和已知基函数的基础上，用一个中立的网络结构来表示非线性动力学 [ 15 ] 。2012年，Yu等人对领导者的动力学进行了类似的参数化。领导者的轨迹是全局信息，智能体间的耦合参数是一个非自适应的，它的值对于网络的所有节点都是相同的 [ 16 ] 。2013年，Li等人提出了连续时间自适应一致性问题的研究。作者分析了无向图，并假设已知输入增益对所有智能体都是相同的。证明了每个智能体的状态都收敛于所有智能体状态的平均值 [ 17 ] 。2015年，Miloje等人提出了多智能体系统的自适应一致性协议，不应用任何全局信息，应用定步长的自适应一致性算法，最后证明了每个智能体的状态都趋于所有智能体初始状态的平均值 [ 18 ] 。 总的来说，上述的研究工作对多智能体一致性的发展做出了有益的理论和实践探索。但是也存在一定的问题：一方面，需要考虑多智能体的状态到达一致性的时间问题，比如加快智能体的收敛速度；另一方面，在切换拓扑网络中的应用需要进行验证。 针对上述问题，我们在Miloje等人提出的多智能体自适应一致性协议的基础之上，提出了一种基于LMS的变步长自调优一致性协议。我们考虑了有向图拓扑，在不使用任何全局信息的情况下，每个智能体都通过最小化其本地代价函数和基于变步长LMS的参数估计器来生成耦合系数的值。代价函数等于智能体状态与其邻居状态平均值之间的局部误差的平方。结果表明，基于LMS的变步长自调优一致性算法是收敛的，所有的智能体状态都趋于一致的值。
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user: 3. 仿真与分析 在这个仿真示例中，首先应用一个由5个智能体组成的网络。其中，该一致协议中的耦合参数由公式(10)定义的变步长LMS递归生成。多智能体系统的拓扑结构如图1所示： 公式(10)中的步长 μ i 采用固定步长时，如果步长过大或过小，可能导致多智能体系统收敛速度慢，后期可能不会收敛。因此，在算法的运行初期保持较大的值，随着迭代次数的增加，步长自适应的进行减小。因此，在多次的实验的情况下，将 μ i 的初始数值设置为较大的数值，在之后的迭代过程中设置为可变步长 μ i = μ i − 0.001 × n ， i ∈ v ，让其随着迭代次数的增加而减小。 表1显示了每个智能体的初始位置和初始的速度。 对图1所示的拓扑结构进行仿真，仿真结果如图2和图3所示。 由于图1所示的拓扑结构含有有向生成树，多智能体的状态变量最后达到了一致。图2显示了每个智能体状态 x i ( t ) ， i ∈ v 的收敛。图3显示了每个智能体的方向和位置信息。 如果改变该多智能体系统的拓扑结构，使得该图不含有生成树。如图4所示。 对图4所示的拓扑结构进行仿真。仿真结果如图5和图6所示。 图1. 含有生成树的拓扑结构 Table 1 The initial positions and velocities of the agent 初始位置分量x 初始位置分量y 初始速度分量vx 初始速度分量vy 智能体1 0.5 2 0 3 智能体2 1 2 1 2 智能体3 1.5 2 4 1 智能体4 2 2 3 3 智能体5 2.5 2 3 1 表1. 智能体的初始位置和初始速度 图2. 智能体速度的幅值 图3. 智能体的位置和方向 图4. 不含生成树的拓扑结构 图5. 智能体速度的幅值 图6. 智能体的位置和方向 由仿真结果可以看到，由于图4所示的拓扑结构不含有向生成树，所以得到的多智能体系统的状态变量没有实现一致性。也可以由图4所示的拓扑结构图进行直观的分析，由于智能体5不接收任何智能体的信息，所以，智能体5的状态一直保持不变。智能体2也不接收其他智能体的任何信息，所以智能体1、3、4的状态值最后收敛到智能体2的状态值。
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user: 4. 结论 本文针对多智能体系统的一致性问题进行了研究，提出了一种基于LMS的变步长自调优一致性算法，证明了该算法收敛。最后通过在不同拓扑结构中仿真，验证了所设计一致性算法的正确性。
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user: 摘 要 目的：本研究通过调查分析药物过度使用性头痛(MOH)患者服用的止痛药物类型，探讨药物依赖的情况、致残程度，以便治疗及预防。方法：选择2014.03~2016.03于福州总医院神经内科和干部科门诊或住院的MOH患者，女65例，男性55例，对照组为偏头痛患者50例，进行一般情况、服药种类调查及MDQ-H、MIDAS评分，并进行对照分析。结果：大多数患者经过医院就诊使用药物，服用复方制剂最多，其次为非甾体类药物。MOH患者与偏头痛患者对照，MDQ-H评分有统计学意义，MIDAS评分无统计学意义。结论：MOH患者与偏头痛患者药物致残率高，MOH患者药物依赖程度高，提示MOH患者的药物治疗须加以控制，预防药物过度滥用。 关键词 :老年人，药物过度使用性头痛，调查，分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 偏头痛的发作是反复性的，影响人们的生活，带来社会医疗负担。偏头痛发生时常增加药物剂量或服用多种药物、错误使用药物等，导致头痛的反复发作并加重而演变为药物过度使用性头痛，与偏头痛发作的性质不同的是发作次数的增加、发作时间的延长、疼痛部位及并发症的增多等风险。药物过度使用性头痛(MOH)是偏头痛较为特殊的类型，表现为药物成瘾性、药物过度滥用性、心因症状易感性。人们通常忽略药物过度使用性头痛的发生，大多数药物过度使用性头痛患者急于药物止痛而没有意识到用药过度的后果，目前国内对MOH研究较少，重视不足，缺乏MOH药物使用的情况分析，本研究通过调查分析MOH患者服用的止痛药物类型，探讨药物依赖的情况、致残程度，以便治疗及预防。
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user: 2. 资料和方法 2.1. 研究对象 按照2006年修订的MOH诊断标准(国际头痛疾病分类第二版修订版)：A、头痛 ≥ 15天/月。B、规律地过量使用一种或多种急性或对症治疗的药物 ≥ 3个月：a) 麦角胺、曲普坦类(任何种类)、阿片或复方止痛药规律使用 ≥ 3个月，每个月 ≥ 10天。b) 单方止痛剂或麦角胺、曲普坦类、止痛药、阿片类任意联合规律使用 ≥ 3个月，每个月 ≥ 10天，但任何一种药物的单独剂量并不过量。C、在药物过量应用期间头痛加重或恶化。选择2014.03~2016.03于福州总医院神经内科和干部科门诊或住院的MOH患者，女65例，男性55例，年龄60~80岁，对照组按国际头痛疾病分类ICHD-II关于偏头痛的诊断标准：A、符合B~D项特征的至少5次发作；B、头痛发作(未经治疗或治疗无效)持续4~72 h；C、至少有下列中的2项头痛特征：① 单侧性；②搏动性；③中或重度疼痛；④日常活动会加重头痛或头痛时避免此类活动；D、头痛过程中至少伴随下列1项：①恶心和(或)呕吐；②畏光和畏声；E、不能归因于其他疾病。选取偏头痛患者50例，年龄60~80岁。 2.2. 研究方法 2.2.1. 知情同意 在实验开始之前，获得受试者自愿签署经伦理委员会核准的知情同意书。 2.2.2. 辅助检查 受试者在第1次访视前1年内获得的计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)、心电图、颈部血管彩超、脑电图或脑脊液检查诊断排除其他类型原发性头痛及继发性头痛及其他病变有可能引起的头痛。 2.2.3. 血清学检查及查体 体格检查无明显异常，已经在本院或者外院进行血脂、血糖、肝肾功能检查无明显异常。 2.2.4. 排除标准 1) 其他类型原发性头痛及继发性头痛者；2) 除了治疗头痛药物外其他药物及物质成瘾者；3) 拒绝入组接受研究的不合作者；4) 结缔组织疾病、遗传代谢性疾病、合并肿瘤、血液病、感染、近期重大外伤及手术史等其他器质性疾病的患者；5) 年龄小于60岁大于80岁者。 2.2.5. 量表测试 对入选患者记录药物服用情况、药物依赖量表(自评及他评)、致残量表(自评及他评)。 2.2.6. 统计处理 收集临床资料后建立Excel表格，采用SPSS20.0统计软件包统计，其中采用非参数两组独立样本秩和检验，卡方检验和两组均数独立样本T检验，相关分析用Pearson检验。根据统计的结果对数据进行分析并得出结论。
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user: 3 结果 3.1. 性别比较 两组性别比较(P = 0.69 > 0.05)，无统计学差异。男女比例无显著差异。 3.2. 年龄比较 两组患者年龄方面比较P = 0.87 > 0.05，无统计学差异。本研究病例中最大年龄80岁，最小年龄60岁，60~70岁居多。 3.3. 药物品种分析 患者中有63%患者经过医院就诊使用药物，其余36%自行服用止痛药。30%的患者服用复方制剂，23.33%的患者服用非甾体类药物，20%的患者服用钙通道阻滞剂，10%患者服用麦角胺类，6.67%的患者服用5-羟色胺受体激动剂，服用阿片类及苯酰胺类及中成药类患者分别为3.33%。 3.4. 两组患者药物依赖性比较 偏头痛组患者药物依赖的得分经他评与自评后均低于MOH组，分别为69.46 ± 1.06、69.2 ± 2.04，两组患者经两组独立样本T检验分析，自评与他评得分P值分别< 0.05，有统计学差异(见表1)。 3.5. 两组患者MIDAS评分比较 经过非参数两独立样本秩和检验分析，偏头痛组患者的致残程度与MOH组相比无统计学差异(P > 0.05)，提示偏头痛及MOH对患者的日常生活、学习、工作、社会活动同时受不同的外因影响，可能与生活习惯和发作频率有关(见表2)。
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user: 4. 讨论 根据流行病学分析约3%~5%的人口患有慢性头痛，慢性头痛在头痛中心就诊患者中占40% [ 1 ] ，慢性头痛与痴呆、肢体瘫痪、严重精神疾病被世界卫生组织列入最致残的慢性疾病之一 [ 2 ] 。MOH是慢性头痛中最常见的类型，占其中的89.2% [ 3 ] ，本调查中发现MOH患者通常服用的有复方制剂、非甾体类药、钙通道阻滞剂、中成药、阿片类及麦角胺类药物。其中复方制剂是老年MOH患者使 Table 1 Drug dependence scale scores of migraine and MOH group 组别 自评药物依赖量表得分 他评药物依赖量表得分 P自评/他评 偏头痛组 69.46 ± 1.06 69.2 ± 2.04 0.02/0.03 MOH组 73.6 ± 2.13 75.4 ± 2.82 表1. 偏头痛组与MOH组的药物依赖量表得分 Table 2 MIDAS scores of MOH and migraine group 量表指标 MOH组他评/自评 (n = 15) 偏头痛组他评/自评 (n = 15) U P 1. 最近3个月你有多少天因为头痛而误工或缺课? 13.33 ± 0.97/13.86 ± 1.12 13.33 ± 1.58/13.53 ± 1.30 105.5/96 0.75/0.471 2. 最近3个月你有多少因为头痛而使学习或工作效率 降低一半以上? (不包括在第1问里己算的天数) 14.73 ± 1.03/14.6 ± 1.05 15.0 ± 1.46/15.0 ± 1.36 103/92.5 0.698/0.387 3.最近3个月你有多少天因为头痛而没做家务? 11.95 ± 2.38/10.93 ± 1.57 11.62 ± 2.39/10.06 ± 0.88 94.5/79 0.419/0.136 4. 最近3个月你有多少天因为头痛而使做家务的效率 降低一半以上? (不包括在第3问里已算的天数) 11.76 ± 2.34/10.4 ± 0.82 10.33 ± 0.82/10.46 ± 0.74 104/109 0.687/0.887 5. 最近3个月你有多少天因头痛 而使你放弃家庭社会及娱乐活动? 9.93 ± 0.88/9.93 ± 0.88 10 ± 0.89/10.26 ± 0.79 112.5/88 1.0/0.289 6. 最近3个月里你有多少天出现了头痛? (如果一次头痛超过一天，则其每一天均算为一天) 29.8 ± 1.42/24.04 ± 8.85 28.86 ± 2.89/23.42 ± 8.72 106.5/108.5 0.792/0.858 7. MIDA总分 61.7 ± 7.54/59.72 ± 5.44 60.28 ± 7.14/59.31 ± 5.07 102.5/108.5 0.675/0.867 表2. MOH组与偏头痛组的MIDAS评分 用最多的药物。这说明无论在药物的比例分配和种类多样性上，复方制剂通过大于等于两种药物的相互作用上升高一定的疼痛阈值达到疗效，但复方制剂的多样性使得发病的机制，止痛的依据仍不清楚，使得适应证范围也扩大；另一方面，复方制剂在剂量上由一种多剂量演变为多种少剂量，减少不良反应并能达到止痛效果，然而也会带来重复用药时发生的毒副作用。Hutchinson M R [ 4 ] 研究发现阿片类药物激活toll样受体在神经胶质细胞中释放细胞因子使其CGRP应答，产生炎症反应而致痛。熊鹰飞 [ 5 ] 研究发现CGRP水平增加并促使三叉神经颈复合体中c-fos蛋白的高表达，是三叉神经痛的诱因。药物过度使用可通过三叉神经痛途径引起外周和中枢致敏。神经胶质细胞可被某种非选择性腺苷受体拮抗剂来调节血管而形成慢性头痛，包括咖啡因，及大量非甾体类药物。但我们常见的现象表现为复方制剂中发现的咖啡因及双氯酚酸钠两种成分的止痛作用则可能通过咖啡因的兴奋抑制中枢作用来提高双氯酚酸钠本身的消炎止痛效果。研究发现MOH组患者药物依赖的得分经他评与自评后均高于偏头痛组，说明MOH组患者对止痛药物的依赖程度更高。老年MOH患者的MIDAS评分显示：其中15例因为头痛不能工作或学习的有13.33天；有14.73天发生头痛工作或学习效率下降一半以上；有11.95天发生头痛不能做家务工作；有11.76天发生头痛做家务效率下降一半以上的；有9.93天发生头痛放弃家庭、社会或业余活动的；头痛总天数有29.8天。因此老年MOH患者无论是在生活、学习、工作上还是休息上都遭受到了各种程度的影响。头痛的频繁发作常常带来学习、工作上的困扰，甚至不能自理，伴随的睡眠障碍、焦虑、抑郁及疼痛反复相互作用而恶性循环 [ 6 ] [ 7 ] ，危害人们的日常生活健康，这就提示我们重视临床对药物过度使用性头痛患者的治疗和预防，加强患者关于合理准确用药的意识，教育及心理疏导显得至关重要，尽力杜绝药物滥用的发生。
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user: 5. 结论 本研究结果显示MOH患者与偏头痛患者药物致残率高，MOH患者药物依赖程度高，这就提示我们重视临床对药物过度使用性头痛患者的治疗和预防，MOH患者的药物治疗须加以控制，尽力杜绝药物滥用的发生。
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user: 摘 要 目前国内的智能家居系统通常需要特定的软件进行控制 1 ，实际使用比较复杂，用户学习成本高。本文主要研究通过微信以及网络来实现远程控制智能家居的原理和实现方法，做到随时随地，简单便捷的完成对智能家居的控制。 关键词 :微信，远程控制，智能家居，服务器应答，数据库管理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 智能家居是近两年来比较热门的研究方向 [ 1 ] [ 2 ] ，微信是我们日常生活中经常用到的通信软件，将智能家居和微信结合起来，可以实现智能家居控制的即时化和简易化，使得大多数智能家居项目不在仅仅停留在实验室阶段，通过微信来拉近普通民众和智能家居的距离。
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user: 2. 系统的原理与构架 系统可以分为三个部分：微信端、服务器端以及控制端，微信端即我们日常使用的微信软件，通过所申请的公众测试号向服务器发送命令，服务器端本文以新浪云为例做介绍，负责微信命令的处理以及数据储存工作，控制端采取ESP8266模块加ARDUINO MEGA2560开发板实现对智能家居的控制。 三个部分之间的工作关系如图1所示，当三部分部署完成后，微信端向服务器发送命令，例如：“开灯”、“关灯”等等，服务器解析命令后会打开数据库，根据命令要求查询或者更改数据库数据，将结果返回给微信端；同样的，控制端也会不断的向服务器发送命令，查询或者更改数据库中的参数，同时根据查询到参数对一些设备进行控制。 总的来说，服务器是一个数据中转站，同时也带有数据储存功能，使得微信端和控制端能够通过服务器进行数据交换，实现远距离实时控制的效果。
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user: 3. 准备工作 在微信端我们需要有一个微信测试号 [ 3 ] ，可通过微信微信公众平台进行申请，申请到测试号之后我们进入测试号的管理界面，如图2所示，可以看到我们所申请的测试号的appID、appsecret以及接口配置信息设置窗口。 图1. 系统构架 图中的接口已经为配置成功的状态，新用户可以根据要求填写URL和Token进行验证，具体方法可以参照微信公众平台→服务号→开发文档→开始开发中的接入指南进行操作。同时，设置中我们也可以看到测试号二维码以及用户列表，用户可以用手机微信扫描二维码进入测试号，测试号所申请完毕后需要详细阅读微信公众平台的技术文档，如图3所示，其中详细介绍了微信测试号的使用规范以及信息交流规范，这些是我们在之后的服务器端进行开发时所应该遵守的，否则服务器将无法和微信测试号进行通信。 服务器端需要申请到一台稳定的服务器以及MySQL数据库，本文将以新浪云服务器以及其MySQL数据库为例进行讲解，申请步骤以及应用和数据库的创建细节不再过多赘述。 控制端本文以Arduino mege2560开发板和ESP8266模块为例，控制设备为一颗绿色LED，传感器使用的是光敏电阻，可以将光照数据返回给数据库。硬件相对比较简单，连接完成之后需要进行检查和短路测试，确定没有问题之后可以上电。 图2. 测试号管理界面 图3. 微信公众平台的技术文档画面
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user: 4. 测试与数据交流 完成准备工作后将相应的代码分别部署到服务器端与控制端，测试无误后三部分便可以相互传递数据了。 微信端和服务器端都部署完成之后，便可以开始部署控制端了，控制端主要由单片机开发板和WiFi模块以及一些传感器组成，负责将本地传感器的数据上传至数据库，并且查询数据库中的开关数据等，然后做出相应的动作。 本文以Arduino mege2560开发板和ESP8266WiFi模块为例，控制设备为一颗绿色LED，传感器使用的是光敏电阻，可以将光照数据返回给数据库。实物如图4所示，硬件相对比较简单，连接完成之后需要进行检查和短路测试，确定没有问题之后可以上电。 打开串口监视器查看控制端的返回数据，如图5所示，为一个周期的数据记录： “ON LINE”表示WiFi已经连接。 “loops7”表示loop函数的第七次循环。 “22813”表示此时的光敏电阻阻值。 “CONNECT done at 14”表示已经建立TCP连接。 “GET /httpget.php?light=22813 HTTP/1.1 Host:1.blink.applinzi.com Cache-Control:no-cache”是发送给服务器的协议内容。 “SENDHTTP done at 58”表示已经完成HTTP协议的发送 [ 4 ] 。 图4. 控制端实物图 图5. 通信过程程序 其余数据为服务器的返回数据，可以看到返回数据中有开关数据以及时间戳，当单片机接收到数据时，将会分析其中的“blinkdatapagex135”字符串，如果结尾是“35”，则打开LED，如果结尾是“34”，则关闭LED。此时，我们就可以通过微信发送“打开”、“关闭”命令控制LED的点亮与熄灭，以及“光照”命令获取光敏电阻的阻值了。
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user: 5. 系统特性 完成三部分的部署后，微信端和控制端就可以通过远程服务器进行信息交流了 [ 5 ] ，给予互联网的强大功能，实现使用微信进行远程控制的目的。 5.1. 系统物理构成及介绍 系统中微信端以及服务器端的设备维护分别由腾讯、新浪公司负责，我们不必担心；在接收端采用的是ESP8266模块加ARDUINO MEGA2560开发板的组合，在正确的接线情况下同样值得信赖。 ESP8266模块：一块专为移动设备、可穿戴电子产品和物联应用设计的WIFI模块，功耗小，稳定性高，可通过串口与其他模块通信。 ARDUINO MEGA2560开发板：一种AVR单片机的开发板，此开发板共有54路数字接口，其中有16路模拟输入接口，4路uart接口，14路PWM输出接口，具有强大的信息处理、IO输入、输出能力，能够连接较多的外围设备。 5.2. 系统延迟 1) 微信端与服务器端的延迟：本文以新浪云服务器为例，当关闭微信签名验证时，服务器与微信端的信息交换十分迅速，但是为了安全起见，建议打开微信签名验证，此时发送命令时有较小的几率出现“命令无应答”的情况，需要重复发送命令，一般两到三次即可。 2) 控制端与服务器端的延迟：系统控制端大约每秒与服务器进行一次通信，在单片机程序中表现为每执行一次通讯语句后存在着一秒延时，即语句“delay (1000)；”，(此语句的延时时间可以更改，具体延时大小需要实际需求以及服务器要求确定)也就是说，理论上LED状态的更新延迟最大为一秒左右，实际的使用效果与网络速度以及微信端命令的发送时间有关，与理论值相差不大。 5.3. 系统可扩展性与兼容性 本系统控制端的ESP8266模块与ARDUINO MEGA2560开发板之间使用串口通信，可以兼容大多数具有串口功能的单片机以及其他模块。 本文中以ARDUINO MEGA2560开发板为例，能够控制非常多的外围设备(参考前文对此模块的介绍)，同时也可通过串口通信无限扩展此类模块，使得系统的扩展性极强。 5.4. 系统可靠性 一般来说服务器端与微信端都有较强的可靠性，不必过多担心，而本系统的控制端仅需要一个稳定的的WiFi热点以及5v电源就可以与服务器通信，条件少，效果好，同时单片机中的程序中还加入了在无法连接网络时的处理对策，能够保证控制端在无网络连接时对外围控制设备进行保护性处理，所以系统在正常使用时具有很高的可靠性。
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user: 6. 总结 本文简单介绍了通过微信进行远程控制系统中的信息交流原理以及实现方法，以一些简单的硬件元件为例介绍了系统的具体设计方法。
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user: 摘 要 使用2016年北京市环境监测中心发布的大气污染物数据，运用数理统计和GIS空间分析的方法，分析了2016年北京市PM 2.5 、PM 10 、NO 2 、SO 2 、CO、O 3 的时空变化特征，同时利用Spearman相关分析法探讨了此6种污染物之间的相关性。结果表明：2016年月变化趋势中，PM 10 和PM 2.5 变化曲线相似呈双峰分布，NO 2 、SO 2 变化曲线相似呈波浪型分布，CO呈三峰分布，O 3 呈单峰分布；季节变化中，PM 2.5 、NO 2 、CO秋冬污染高于春夏，PM 10 春秋污染高于冬夏，SO 2 春冬高于夏秋，O 3 则春夏高于秋冬。空间分布上PM 2.5 、PM 10 、SO 2 、CO均表现出由南向北逐渐降低的变化趋势，NO 2 城区污染高于郊区，O 3 北部污染高于南部。相关性分析结果显示PM 2.5 、PM 10 、NO 2 、SO 2 、CO之间呈现出显著的正相关性，O 3 则与其他污染物呈现出负相关性。 关键词 :北京市，大气污染物，时间变化，空间分布，相关性 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/