DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 稀土元素地球化学 根据野外井下调查，对矿区内的砂岩地层和辉铜矿矿石进行了采样以及稀土元素检测。砂岩与矿石的稀土元素分析结果及特征参数值表2。 沉积时，砂岩和其他沉积岩记录与该岩石沉积的起源和条件相关的地球化学信息 [ 19 ] 。通过分析数据可以看出，砂岩中稀土元素总量(ΣREE)为19.82 × 10 −6 ~264.10 × 10 −6 ，轻重稀土元素的比值[ω(LREE)/ ω(HREE)]介于3.10~4.48之间，比值远大于1，表明轻稀土强烈较富集，重稀土亏损较严重。(La/Sm) N 值为3.57~4.25，比值远大于1，轻稀土分馏程度较高；(Gd/Lu) N 值为1.02~1.59，重稀土分馏程度较低，衰减速度比轻稀土慢。(La/Yb) N 、(La/Lu) N 、(Ce/Yb) N 值的变化范围分别为6.69~11.29、6.61~11.10、5.05~8.65，远大于1，曲线为右倾型，同样表明LREE富集。铕异常(δEu)值在0.44~0.64之间，平均为0.61，δEu值小于1，Eu呈负异常；铈异常(δCe)值，变化范围为0.96~0.99，数值变化较小且接近1，无异常。 图3. 柏坊铜矿5、9中段砂岩微量元素蛛网图 Table 2 Average contents and characteristics coefficient of REE in the 5 and 9 Middle Member in the Bofang copper distric 样品 La Ce Pr Nd Sm Eu Gd Tb Dy Ho Er Tm Yb Lu Y ΣLREE ΣHREE ΣREE ω(LREE)/ ω(HREE) δEu δCe 辉铜矿矿石平均 0.65 1.60 0.22 1.00 0.32 0.09 0.44 0.08 0.46 0.10 0.26 0.04 0.23 0.04 3.60 3.87 5.23 9.10 0.77 0.70 1.00 浅色矿化砂岩平均 17.10 34.00 3.75 14.80 2.88 0.47 2.24 0.34 2.21 0.47 1.41 0.23 1.52 0.24 13.10 73.00 21.75 94.75 3.42 0.54 0.96 紫红色矿化砂岩平均 3.70 7.40 0.76 2.90 0.57 0.11 0.51 0.08 0.48 0.10 0.27 0.04 0.26 0.04 2.60 15.44 4.38 19.82 3.53 0.61 0.99 紫红色无矿砂岩平均 41.05 81.75 8.61 33.40 6.18 1.15 4.56 0.69 4.35 0.93 2.69 0.43 2.66 0.42 24.75 172.13 41.46 213.58 4.09 0.63 0.98 表2. 柏坊铜矿5、9中段砂岩稀土元素平均含量及特征参数表 测试单位：中国广州澳实矿物实验室。 辉铜矿矿石中稀土元素总量(∑REE)为7.00 × 10 −6 ~11.19 × 10 −6 。(La/Sm) N 值为1.05~1.48，比值大于1，轻稀土分馏程度较高；(Gd/Lu) N 值为1.56~1.58，重稀土分馏程度较高。(La/Yb) N 、(La/Lu) N 、(Ce/Yb) N 值的变化范围分别为1.78~2.08、1.73~2.08、1.77~1.89，均大于1，曲线为右倾型，同样表明LREE富集。铕异常(δEu)值在0.67~0.72之间，平均为0.69，δEu值小于1，Eu呈负异常；铈异常(δCe)值，变化范围为0.99~1.02，平均为1.00，数值变化较小且接近1，无异常。 从辉铜矿矿石→紫红色矿化砂岩→紫红色无矿砂岩，∑REE随着Cu含量的减少而不断增加，辉铜矿矿石中的∑REE最低，为9.1，而δEu最高。这表明辉铜矿中稀土元素有所亏损，铜矿石在成矿过程中流失大部分稀土元素。而在水–岩作用过程中，稀土元素尤其是Eu容易发生迁移 [ 20 ] ，这表明铜矿石是经流体改造发生水–岩反应而形成。 将矿区内砂岩与矿石进行稀土元素配分曲线图对比(图4)，从图中可以看出，砂岩与矿石的稀土配分曲线之间在形态上虽都具有右倾、Ce无异常、Eu呈弱负异常等特点但仍存在一定差异，表明砂岩参与了辉铜矿矿体的成矿作用过程中并提供了部分的成矿物质。
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user: 6. 矿床成因 关于矿床成因，前人认识各异，有沉积、次生淋滤、卤水成矿、沉积再造、中~低温热液、古岩溶矿床等观点 [ 2 ] [ 3 ] [ 5 ] [ 8 ] [ 13 ] [ 21 ] 。柏坊铜矿床辉铜矿矿体共有两种赋存方式，一种以沉积成矿方式赋存于白垩系砂岩及石炭系上统壶天群组灰岩中，矿体呈层状、似层状；一种受叠加改造后以充填成矿方式赋存于断裂破碎带中，矿体呈脉状、网脉状及透镜状等。矿石与砂岩在蛛网图中除少量元素以外，其他元素均呈大致相同的变化趋势，反应两者间存在物源一致性，白垩系砂岩在铜矿体成矿过程中提供了部分成矿物质，同时矿区砂岩层富亲硫元素，贫亲石、亲铁元素，反映白垩系砂岩具有“矿源层”特征。宛克勇对柏坊铜矿床的脉石矿物进行H、O同位素分析，得到方解石的δ 18 O smow 值为11.8‰~19.7‰；δD值为−67.3‰~−131.6‰，显示成矿热液具有多来源性 [ 1 ] 。辉铜矿矿石中Zr/Hf值达到185.00，远超砂岩内 图4. 柏坊铜矿区5、9中段砂岩稀土元素配分曲线图 的Zr/Hf值，表明辉铜矿矿石经热液改造作用形成；辉铜矿矿石中的Sr/Ba值为24.27，远大于1，反映矿体曾经历地下热卤水的改造作用。区内白垩系砂岩作为矿源层，提供主要的成矿物质，而且砂岩的高渗透率及砂岩内矿化元素的富集均能促使大规模的成矿流体的运移，有利于成矿作用的发生；区内褶皱与断层严格控制着矿体的产出部位，其中F 22 更是矿区的容矿构造。矿床地质特征及岩矿石地球化学特征显示柏坊铜矿床成矿作用经历了沉积成岩成矿并叠加有后期地下热卤水改造过程。综上所述，柏坊铜矿床为沉积–改造型铜矿床，即先经历沉积作用形成层状、似层状矿体，再经地下热卤水叠加改造作用，沿构造破碎带充填为脉状、网脉状矿体。
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user: 7. 结论 1) 柏坊铜矿床成矿与区内白垩系地层及F 22 断裂构造关系密切； 2) 矿床地球化学特征研究表明砂岩参与到了辉铜矿矿石的成矿作用过程中并提供了部分的成矿物质，铜矿体形成后还受到了地下热卤水的改造作用； 3) 柏坊铜矿床属于沉积–改造型铜矿床。
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user: 摘 要 2012年7月至2013年1月，在我国浙江省亚热带竹林开展了挥发性有机物(BVOCs)排放、O 3 、太阳辐射、气象参数等的综合测量。基于PAR能量平衡原理和冠层尺度异戊二烯和单萜烯排放经验模式，建立了考虑O 3 与异戊二烯和O 3 与单萜烯关系的O 3 经验模式，该模式对于O 3 日变化和平均值有较好的模拟。对经验模式进行了检验，结果表明它可以较好地捕捉O 3 的变化特征。利用经验模式计算了O 3 对各个因子(异戊二烯或单萜烯、PAR、水汽、S/Q-散射因子，散射辐射/总辐射)变化的敏感性：对于O 3 与异戊二烯关系的O 3 经验模式，O 3 对PAR的变化最敏感，其次是水汽因子，再次是异戊二烯；最后是S/Q；对于O 3 与单萜烯关系的O 3 经验模式，O 3 对PAR的变化最敏感，其次是水汽和S/Q因子，最后是单萜烯；O 3 对各因子变化的响应均是非线性的。敏感性研究给出了与实测数据较为一致的结果，增加了我们对于O 3 、BVOCs化学和光化学机制的理解和认识。基于测量和敏感性研究，提出未来控制高浓度O 3 污染的一些建议：控制人为原因引起的BVOCs排放、人为源挥发性有机物排放、以及NO x 和SO 2 排放等。 关键词 :臭氧污染，挥发性有机物，非线性，化学和光化学反应机制 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 臭氧(O 3 )是大气中一种重要的氧化剂，具有高度的化学活性，因此，在大气化学和光化学反应中起着重要作用 [ 1 ] [ 2 ] 。其产生主要与挥发性有机物特别是生物挥发性有机物(BVOCs)、氮氧化物(NO x )等物质之间的化学和光化学反应密切相关。实际大气条件下，BVOC的氧化或者参与大气中化学和光化学反应将生成粒径较小的颗粒物，即二次有机气溶胶(SOA) [ 3 ] 。森林为BVOCs重要的排放源 [ 4 ] ，研究森林地区O 3 以及O 3 与BVOCs以及其他因子之间的相互关系尤为重要，它将有助于我们全面和深入地了解大气中O 3 的产生机制和变化规律。研究臭氧及其影响因子之间的关系，大多采用对实测数据的统计分析，进而研究臭氧与其前体物(NO x 、CO、SO 2 、VOCs等)、太阳辐射、气象因素(温湿度、风、天气状况)等之间的关系 [ 5 ] - [ 12 ] ；或者利用化学模式(例如WRF-Chem 模式)模拟O 3 [ 2 ] ，研究O 3 变化以及O 3 与其影响因子的关系和机制等。本文依据对多种实测数据综合分析的基础上，发展O 3 的经验计算模型，进而定量地探索和研究O 3 的化学和光化学规律；并主要介绍在我国亚热带竹林O 3 和BVOCs的初步研究结果，包括O 3 经验模式的建立与检验、敏感性试验，O 3 与其影响因子相互关系和化学与光化学机制的探讨、控制高浓度O 3 污染的建议等。
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user: 2. 测量简介 选择我国亚热带地区浙江省临安市太湖源镇(30˚18'N， 119˚34'E， 185 m)开展综合实验。样地雷竹林(Phyllostachys violascens)建约10年，面积5万亩，群落高度4.5 m，以2、3年生竹为主，总盖度80%，密度每亩800~1000株。样地周围竹林是优势植物，其他树种、灌木、草本很少，为笋用经济林。样地周围以红壤为主，周边村庄没有大型厂矿。全年降水量1600 mm，年平均气温16˚C [ 13 ] 。 BVOC通量测量仪器(REA系统)安装于雷竹林观测塔 16 m 处，包括采样器、三维超声风速仪、数据采集器等。根据三维超声风速仪所测垂直风速的大小和方向，空气样品由采样泵分别抽入“上”、“下”两个不锈钢采样管，所采气体样品包括一对“上”和“下”样品、间或一些“中间”及空白样品。采样时间为半小时。气体样品采集包括：1) 每日5次采样、间隔3小时；2) 每日中午前后为主、兼顾其他时段。采样一般选择在无雨时段。实验期间采集115个样品，样品由美国国家大气研究中心分析，分析方法和实验情况等详见文献 [ 13 ] 。 2012 年 7 月 7 日 至 2013 年 1 月 19 日 ，测量了太阳辐射(总辐射、直接辐射、可见光辐射、UV-紫外辐射、PAR等)及温湿度参数 [ 14 ] 。辐射仪器安装于楼顶，周围无遮蔽，每日维护和检查该系统。臭氧测量使用臭氧测量仪(Model 205，美国2B公司)，该仪器放于与REA同高度处，自2012年9月25开始测量。该仪器准确度为1.0 ppb或者2% (10秒平均值)，分辨率为0.1 ppb。采样时段为：2012年 7 月 7 日 ~ 7 月 13 日 (A)、 8 月 20 日 ~ 8 月 26 日 (B)、9月25日~ 10 月1 日 (C)、 10 月 28 日 ~ 11 月 5 日 (D)、 2013 年 1 月 18 日 ~ 19日(E)。 BVOC排放通量(mg·m −2 ·h −1 )计算方法为 [ 13 ] ： F i = b σ w ( C up − C down ) (1) σ w 为垂直风速标准偏差，b为经验系数，C up 和C down 分别为上、下采样管中某一成分的浓度。雷竹林排放BVOC的主要成分包括异戊二烯、α蒎烯、倍半萜烯–长叶烯和柏木烯等。在A、B、C时段，异戊二烯排放占总排放的99.1%，范围为94.9% (9月)~99.5% (7月)；α蒎烯占总排放的0.8%；倍半萜烯所占比例非常小 [ 13 ] 。
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user: 5. 结论 基于亚热带竹林开展的BVOCs和O 3 综合实验、PAR能量平衡原理，建立了O 3 经验模式，并进行了验证，该模式可以较好地捕捉O 3 日变化和平均值。敏感性研究表明：O 3 对PAR的变化最敏感；O 3 对各因子变化的响应均是非线性的；O 3 随散射因子的增加减少，而大气中总物质减少则伴随着O 3 增加；O 3 与单萜烯关系的敏感性远远大于O 3 与异戊二烯的关系敏感性。加大力度控制人为因素BVOCs (以及AVOCs)高排放的初始值，对于控制高浓度的O 3 污染将有很好的实际效果。同等变化率条件下，减少BVOCs排放带来O 3 减少量要差于BVOCs排放增加带来的O 3 增加量，因而控制人为因素BVOCs排放对于降低高浓度O 3 污染是一项艰巨的任务。较好天气条件，BVOCs排放增加将带来O 3 增加，而较差天气条件，BVOCs排放增加将带来O 3 减少。敏感性研究加深和扩展了关于O 3 与BVOCs化学和光化学机制的理解，对于未来可能出现的高浓度O 3 污染事件，提出了一些建议——控制各种人为原因引起的BVOCs排放、各类AVOCs排放、以及NO x 和SO 2 排放等，以从根源上彻底控制住或消除O 3 和颗粒物(包括PM 2.5 )等污染。
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user: 摘 要 巢湖流域文化历史悠久，是我国先秦时期人类活动比较活跃的地区之一，发现了上百处先秦时期古遗址点。流域古遗址点的时空分布变化和古文化的迁移与流域气候环境变迁及地貌演变关系密切，突出表现在气候变化导致的古巢湖岸线变迁与古人类活动迁移有很好的耦合关系。先秦时期巢湖流域相对温暖湿润的气候、中原文化与南方古文化交流的重要位置，以及水网发达、生物资源丰富等，这些都为流域先秦文化的形成、发展和繁盛提供了优越的环境条件。 关键词 :巢湖流域，先秦时期，环境变迁，古文化 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 巢湖流域是中国东部新石器中晚期以来环境演变与人类活动发生互动响应较为典型的地区之一，同时也是长江流域与黄河流域、中部腹地与东部沿海古代文化相互交流和碰撞的一个重要区域，因而也受到了中华文明探源工程及相关环境考古研究的特别关注 [ 1 ] [ 2 ] 。目前，已有许多学者采用湖泊沉积学方法相继从粒度、环境磁学、孢粉、炭屑、植硅体、化学元素等方面对该区全新世环境演变进行了研究 [ 2 ] [ 3 ] 。然而，古人类活动与环境变化之间的相互作用与影响研究目前还较缺乏。巢湖流域人类活动历史非常悠久，已发现自新石器时代以来数量众多的古遗址，区域古文化发达，是中华文明孕育和发展的重要地区之一，但是目前的研究工作尚不足以充分彰显这些信息与资料的优势 [ 4 ] ，尤其在人类对环境变化的适应研究方面较薄弱。因此，本文将从巢湖流域环境与文化的互动响应关系入手，将古人类活动及文化演变特征与区域自然环境演变序列有机结合，探讨该区先秦时期人地关系系统演变的历史规律，这对于协调现今人地关系，认识区域文化发展、传播及变迁都具有十分重要的意义。
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user: 2. 巢湖流域概况 巢湖流域位于安徽省中部，江淮丘陵之间，地理位置31˚43'28''N~31˚25'28''N，117˚16'54''E~117˚51'46''E，属长江下游左岸水系，流域面积13，486 km 2 ，地跨合肥、安庆、六安、芜湖和马鞍山等地市的十余个市县区(图1)，中心区为环巢湖的合肥、巢湖和庐江、肥西、肥东二市三县。巢湖居于流域中心，是我国著名的五大淡水湖泊之一，湖区面积800 km 2 ，多年平均水位约8 m。 巢湖流域具有四大特点：一是悠久的地质历史。8亿年来出露元古宙、古生代、中生代和新生代地层，特别是晚古生代——中生代地层出露完整，层序稳定，沉积环境标志明显，地层保存完好，被誉为是一个“天然的地质博物馆”。在经过了加里东运动、海西-印支运动、燕山运动和喜马拉雅运动的地质构造发展过程之后，巢湖流域构造沉积盆地的地质轮廓终于定型。2005年5月23日“中国·巢湖三叠纪年代地层与生物复苏国际学术会议”在巢湖的召开充分展现了区域古老的地史和丰富、典型的地质现象 [ 5 ] 。新石器时代以来，巢湖流域发生了间歇性的新构造抬升，使更新世形成的沉积物构成了二级阶地， 图1. 巢湖流域地形特征及新石器时代遗址分布图 古巢湖明显的缩小进入新巢湖演化时期 [ 6 ] 。随着中全新世适宜期的到来，长江水位迅速抬升，巢湖的湖面又有些扩大，但是水深不大，形成了全新世芜湖组中段淤泥质粘土和薄层泥炭层，巢湖逐渐进入现代发育阶段 [ 7 ] 。二是相对独立的区域。流域西北部为江淮分水岭丘陵阶地区，西南为大别山中低山区，东部为一系列北东–南西向的弧形山脉，以及东南的长江及沿江丘陵，于是形成了巢湖四周山地、中间相对凹陷的格局，使其构成一个相对独立的区域，仅有唯一出水通道裕溪河在流域东端裕溪口注入长江。三是丰富的资源 [ 6 ] 。已发现矿藏有34种，其中磁铁矿、硫铁矿、明矾石、石灰石和石膏矿储量巨大。巢湖是著名的“鱼米之乡”，盛产大米、油料、棉花、蔬菜、家禽、水产品等，“巢湖三珍”(银鱼、白米虾、螃蟹)享有盛誉。巢湖是国家级风景名胜区，自然和人文景观130多处，江、湖、山、泉并存，以水见长，湖光、温泉、山色是“巢湖风景三绝”。四是发达的古文化。根据近年来安徽省文物考古研究所以及巢湖市文物管理所等部门的调查，已知分布在环巢湖地区的先秦时期遗址，总体分为两个主要时期：其一为新石器中晚期(6.0~4.0 ka BP)古遗址，主要分布在含山、肥西、庐江等地，约有50余处(图1)，其文化序列经历古埂下层文化(6.0 ka BP)→凌家滩文化(5.6~5.3 ka BP)→古埂上层文化(4.6~4.0 ka BP)三个阶段的发展 [ 8 ] ，其中，国家重点文物保护单位凌家滩遗址是5300多年前一个繁华的古代聚落遗址，已经产生了中心聚落和聚落群 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，它的玉石器制作技术与太湖流域的崧泽文化晚期和良渚文化有密切联系 [ 13 ] ；另一个更为突出的时期是商周文化时期(3.6~2.8 ka BP)古遗址，已发现遗址100多处 [ 14 ] ，分布的密度很大，史料记载这一时期有古居巢国(又称南巢、巢伯国)，是殷周时期的重要方国，青铜器《班簋· 鄂 君启节》的铭文都记载有“巢”国 [ 15 ] [ 16 ] 。这一区域的古文化以其数量、规模、绵延和影响表明了其在中华文明中的重要地位，历来为人文荟萃之区，形成环绕巢湖的环巢湖文化圈。
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user: 3. 先秦时期古遗址举例 3.1. 凌家滩遗址 凌家滩遗址(31˚27'N， 118˚02'E)位于巢湖东部含山县城南约30 km处的长岗集凌家滩村。根据作者对凌家滩文化层中草木灰炭屑的AMS 14 C年代测定与校正结果(表1)，结合前人讨论 [ 10 ] ，表明凌家滩文化年代距今约5600~5300年，属新石器时代中晚期遗址，本实验在中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室加速器质谱中心完成，树轮年代校正使用Calib 7.0.4 程序 [ 17 ] 。从地理地貌背景与环境来看，遗址所在区域属太湖山南部裕溪河后河北岸，地貌为岗地与洼地相间，可能早期的山前台地受流水切割作用而形成此“指状”地形 [ 18 ] ，洼地中淤泥或泥炭发育，多为河流型湖泊洼地成因，岗地上覆第四纪土状堆积物，海拔20~50 m不等。遗址则位于太湖山南部最长的长岗南部，所在的地层剖面厚2.5~4.0 m [ 19 ] ，剖面上部堆积约60~70 cm的全新世黄土，下伏第四纪红粘土，出露厚度1.5 m左右(图2)。全新世黄土与第四纪红粘土为侵蚀不整合接触关系。全新世黄土底部与第四纪红粘土顶部含凌家滩文化层，出土多量红黑陶片和少量砾石。自1987年遗址发现以来由安徽省文物考古研究所主持的四次考古发掘，发现了包括居址、墓地、祭坛、作坊在内的聚落遗址以及近3000 m 2 的红陶块建筑遗迹，出土了大批精美玉器、石器、陶器等，反映出同时期其它遗址中所罕见的精美程度和工艺水平 [ 9 ] [ 10 ] 。2007年5月，安徽省文物考古研究所对遗址进行了第五次考古发掘，发现凌家滩文化墓葬4座、灰坑3个，以及可能与制作玉器、石器有关的大面积石块分布场所，出土各类玉器、石器和陶器近400件，其中最引人注目的是中华第一玉猪和凌家滩酋长墓 [ 18 ] [ 20 ] 。2014年6月，经过近两年的发掘，考古人员发现 Table 1 AMS 14C dating and its calibrated results of Lingjiatan cultural laye 实验室编号 样品编号 δ 13 C (‰) 14 C 年代(a BP) 树轮校正年代(BC) 日历年代(cal. a BP) XA13015 LJT-01 −24.09 ± 0.18 4793 ± 33 3639 (1σ， 16.02%) 3629 5589~5579 3583 (1σ， 83.98%) 3532 5533~5482 3647 (2σ， 19.86%) 3617 5597~5567 3613 (2σ， 80.14%) 3521 5563~5471 表1. 凌家滩文化层AMS 14 C年代及树轮校正结果 图2. 凌家滩、古埂和大城墩遗址考古地层剖面图 凌家滩先民不仅能够制造精美的玉石器，而且已开始稻作农业，饲养或捕猎猪、鹿、鸟禽等多种动物丰富饮食品种，另外在房屋建设中，他们已懂得类似钢筋混凝土“挖槽填烧土，木骨撑泥墙”的建筑工艺 [ 11 ] 。凌家滩遗址处于文化的传播交流通道地位，凸显了遗址文化熔炉的特性，其自身又具有地方特色的文化因素。凌家滩遗址的发现，为探索中国文明的起源提供了重要资料。 3.2. 古埂遗址 古埂遗址，属巢湖流域新石器时代晚期遗址，位于巢湖西岸肥西县上派镇东1.5公里，上派河在遗址的东北方流经并注入巢湖。遗址现呈漫坡状，高出周围水田约 2 m ，总面积约20，000 m 2 。遗址文化堆积层厚度为 1.5 m 左右(图2)，两次发掘出土大批陶器、石器等遗物，并发现了房基、灰坑、墓葬等遗迹现象。古埂遗址受海岱地区大汶口文化的影响更为明显 [ 20 ] ，根据层位关系和出土遗物的特征，可分为早晚两期。早期遗存的年代大约相当于北方大汶口文化中期，以夹砂红陶为主；晚期遗存年代相当于龙山文化时期，红陶明显减少而黑陶数量增加 [ 21 ] 。古埂遗址以其丰富的古文化内涵在巢湖流域史前文化中占有重要地位，少量古埂–侯家寨类型的文化因素在凌家滩遗址中也有发现 [ 22 ] ，这为认识当时的文化面貌和社会经济生活提供了重要资料。 3.3. 大城墩遗址 大城墩遗址位于含山县城北约15 km的仙踪镇夏棚村南侧，属江淮地区丘陵地带。遗址为东西向圆形台地，面积2万多平方米，两头稍高中间较平坦，高出周围农田3~6 m。经过4次考古发掘，发现该遗址至今保存着3000多平方米的大面积红烧土层，这是以前考古中未曾见到过的。红烧土呈砖黄色，土质纯净、坚硬。遗址文化层堆积厚约4.5 m，共可分为12个文化层，包含有相当于仰韶时期、龙山时期、二里头时期、商代、西周、春秋、战国及隋唐等若干时期的文化，而又以商周文化最为发达和丰富(图2)。其新石器时代文化层出土的陶鼎形态与凌家滩遗址出土的非常相似，表明它们之间存在着某种文化交流的关系 [ 20 ] 。在相当于二里头文化的地层中发现成片的碳化稻谷，经鉴定有籼稻和粳稻两种 [ 21 ] ，表明那时已经熟练掌握种植两种水稻的技术。遗址T23的陶尊里出土的龙山时期的三角形青铜刀，对研究我国青铜器的起源有重要参考价值 [ 23 ] 。大城墩遗址是安徽省保存最好、面积最大、堆积最厚、各时代文化内涵最丰富的一处从新石器至商周一直延续到春秋战国时期的古文化遗址，为研究巢湖流域古代文化的特征、中原古代文化与南方古代文化的交流和发展提供了重要的实物资料。
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user: 4. 讨论 巢湖流域先秦时期的古代遗址多见于巢湖及其支流的冲湖积平原和1~2级阶地上，认识其分布规律就必须认识流域先秦时期环境变迁与地貌演化的历史。通过对巢湖湖泊钻孔孢粉、炭屑等环境代用指标的分析(图3)，巢湖流域全新世以来植被与气候环境演变历史已经重建 [ 14 ] [ 24 ] 。先秦时期巢湖流域主要处在一个相对温暖湿润的时期。其中，6040~4860 cal. a BP为流域最温暖湿润的时期，雨量丰富，气候适宜。4860 cal. a BP之后，气温逐渐降低，湿度下降，气候温和干燥，环境向着干旱化趋势发展，直至2170 cal. a BP，这是巢湖全新世时期干旱程度较高的一次。然而，该时期亦存在次一级的波动，包括了两个相对寒冷期(4860~3960 cal. a BP，3320~2170 cal. a BP)和一个相对温暖期(3960~3320 cal. a BP)。先秦时期巢湖流域古文化发展主要分为新石器时代中晚期和商周时期(图3)，前已述及；而本区在6040~4860 cal. a BP (相当于新石器时代中晚期)和3960~3320 cal. a BP (相当于夏代至商代中期)正处在温暖气候的背景之下，适宜的气候条件促进了流域聚落遗址和文化的发展，发展出了凌家滩遗址、古埂遗址、大城墩遗址等一批规模空前的先秦古文化。已有研究表明 [ 18 ] ，古凌家滩人生活于中全新世气候适宜期，其文化的发展和 图3. 巢湖流域古文化发展阶段与湖泊沉积物孢粉–炭屑记录的全新世环境演变序列的对应 繁荣处在气候由温暖湿润向温和略干转换的过渡阶段；在中全新世温暖湿润的气候条件下，太湖山南麓台地被进一步切割为山前长条形岗地与河流相间的地貌形态，遗址所在的长岗岗地是东、西、南三面临水的“半岛”环境，河川相连，便于水运交通、渔猎和水稻种植。古埂遗址发展兴盛时期亦处于中全新世适宜期的中后阶段。夏代至商代中期也是大城墩遗址商周文化发展的繁盛期，农业技术和青铜冶制业发展迅速，从前面提到的两种碳化稻谷和三角青铜刀出土事实表明 [ 20 ] [ 21 ] ，当时已经有了比较高的青铜冶炼、制作水平，且熟练掌握了水稻种植技术。然而，在4860 cal. a BP之后，巢湖湖泊沉积岩芯中各属种孢粉浓度都出现了大幅度降低现象，同时，巢湖流域及周边区域的新石器文化也都出现了衰落或中断现象 [ 25 ] 。这些都表明本区古代文化的兴盛发展与温暖气候有密切联系。 随着气候环境的变迁，巢湖流域的地貌演化也突出的表现为由于水位变化导致的湖岸线变迁，而岸线的迁移直接影响到古代人类活动的迁移，从而影响到古遗址的空间分布。巢湖流域先秦时期古代遗址多为台地土墩型或漫坡型，这是对抵御洪涝灾害的适应。统计新石器时代以及商周时期古遗址的海拔高度可以发现 [ 14 ] ，新石器时代中晚期遗址分布的海拔较高，位于海拔20~50 m的遗址数最多，占到该时期遗址数的55%；而商周时期的古遗址则主要集中于海拔10~20 m的冲湖积平原，占到该时期遗址数的56%。这主要是由于新石器时代气候温暖湿润，雨量丰富，湖泊水位较高，古人类为了避免洪水的威胁，所以居住地向海拔较高处移动；商周时期由于气候向着温和干燥的方向发展，湖水位降低，古人类活动向湖靠近的趋势明显，同时，这也可能与商周时期本区种植农业的发展有关。 图4. 商周时期巢湖10 m等高线附近的考古遗址分布 从巢湖西岸肥西县和庐江县分布的商周时期遗址点分布范围的分析可以得出 [ 26 ] ，商周时期古遗址均分布在10 m等高线范围之外，即10 m等高线范围内在商周时期仍然不适合人类居住(图4)。此外，从庐江县福元乡张屋遗址附近有称为“螺丝滩”及“飞雁投湖”的地名来分析，这里曾经是湖泊的一部分。结合Landsat TM遥感影像和地形图研究认为，至少在商周时期巢湖湖泊范围仍处于10 m等高线范围左右，比现今巢湖湖泊范围约大将近两倍。现今巢湖面积的缩小一方面与近2000年来气候向凉干的转化有关 [ 27 ] ，另一方面也与自宋代以来特别是明清时期围湖造田和人类活动的加剧密切联系 [ 28 ] 。 随着商末周初第一寒冷期 [ 29 ] 的到来，加上春秋时期吴、楚交兵于此一百余年，对巢湖流域一带人民的生产和生活造成了巨大的影响和破坏，巢湖周边文化逐渐衰落，导致至秦时尚未见有使用铁犁、铁农具的记载，相反有关战争的记载多见于史籍 [ 30 ] 。然而，巢湖流域文化并未就此中断，汉代的巢湖流域又迎来了一次文化繁盛期 [ 31 ] [ 32 ] 。
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user: 5. 结论 综上所述，先秦时期巢湖流域显然是人类活动的重要地区，也是文化兴替频繁的地方。流域内众多的遗存及其分布蕴含着丰富的古文化和自然环境演化信息。这不仅是对长江中下游地区先秦文化研究的重要补充，而且随着调查与研究的深入将会带给我们许多新的启迪。巢湖流域中纬度适宜的气候、中原文化与南方古文化交流的重要位置，以及水网发达、生物资源丰富等条件，这些都为流域先秦文化的形成和发展提供了优越环境。流域古遗址的时空分布变化和古文化的迁移与流域气候环境变迁及地貌演变关系密切，突出表现在气候变化导致的古巢湖岸线变迁与古人类活动迁移有很好的耦合关系。大城墩遗 址出土的器物特征明显，不仅具有典型的地方特征，也与中原夏商周文化的关系密切，浸润了一些中原文化的文明因素，说明那时巢湖流域逐渐融入先进中原文化的脚步明显加快。先秦时期巢湖流域的文化是一个独具特性的地区文化谱系，并且与生存环境变化联系密切。这一区域文化系统在安徽文化发展史乃至中国文化发展史上占有重要地位，为环巢湖文化圈的形成和发展打下了良好的古文化基础。巢湖文化历史悠久，随着对巢湖流域考古研究以及环境变化研究的深入，对末次冰消期以来流域环境变迁与人类活动的耦合响应机制进行高时空分辨率剖析，并据此找出流域环境变化对区域人类活动影响的具体途径和方式，这是今后巢湖区域考古与文化研究的重要方向，从而能够更好的挖掘颇具湖区特色的深厚文化积淀。
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user: 摘 要 机器人是近年来随着人工智能的进步而得以迅速发展的多学科和技术相交叉结合的应用领域，仿人机器人是其中技术含量最高的研究热点之一。仿人机器人由于对外界环境和自身状态的认知限制、其自由度数量多、欠驱动等特点，其理论研究和实验室测试与实际应用之间的距离还相差很远。本文介绍了仿人机器人同时定位与地图构建(SLAM)、优化设计与仿真、足迹规划与建模、稳定控制与应用、目标识别与追踪等关键技术的发展现状以及未来展望，为仿人机器人的进一步研究提供参考依据。 关键词 :仿人机器人，同时定位与地图构建，优化设计，足迹规划，稳定控制，目标识别 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 仿人机器人是国际上机器人领域研究的长期热点，其发展水平代表了目前机器人学界的尖端技术和探索前沿 [ 1 ] 。目前仿人机器人的总体情况是种类繁多、研究目标各异、大都仅用于研究与宣传。虽然仿人机器人研究团队众多且不乏先进成果，但是研究水平极高且不断推陈出新的关节驱动机器人在应用方面仍主要停留在实验室环境与科技教育领域内。伴随相关技术领域的不断突破，仿人机器人在机械性能、运动能力、环境感知、智能决策等各个方面都取得了长足的进步，但大都处于实验室研究状态，距离普遍性质的实际应用还有比较远的距离。本文从机器人同时定位与地图构建(SLAM)、仿人机器人优化设计与仿真、仿人机器人足迹规划与建模、仿人机器人稳定控制与应用、仿人机器人目标识别与追踪等几个方面论述仿人机器人研究进展与未来展望。
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user: 3. 结语 本文介绍了仿人机器人同时定位与地图构建(SLAM)、优化设计与仿真、足迹规划与建模、稳定控制与应用、目标识别与追踪等关键技术的发展现状以及未来展望，为仿人机器人的进一步研究提供参考依据。 轮式机器人SLAM技术已经具有较成熟的发展和应用，可以加以借鉴，用于解决仿人机器人对环境的识别，尤其是识别障碍物，利用机器人运动学模型求解自身结构参数结合场地曲面形状构造步行机器人场地平整度以更合理地规划仿人机器人的足迹。 仿人机器人本体结构设计是对于机器人的整体技术具有深远影响的技术。可以建立具有人机交互功能的机器人仿真系统，进行机器人仿真。再利用仿真软件接口进行机械和控制一体化虚拟样机设计，不但可以缩短设计周期，降低设计成本，而且容易发现设计中的缺陷和不足，尽早采取补救措施。并且方便研究人员对新理论、新方法进行验证。 仿人机器人的足迹规划不同于其他类别移动机器人的路径规划。可以采取的方法是先规划出从原始足迹位置到目标区域的一个离散足迹系列；寻优后以预规划好的姿态转换轨迹来实现机器人在上述足迹序列上的姿态转换，完成机器人的运动规划任务。 仿人机器人步行或跑步的稳定性是机器人正常运行的前提。ZMP稳定判据和庞加莱回归映射判据是比较经典的方法，但都存在缺陷，近年改进方法很多，但受到使用范围和条件的限制。这方面的研究同样是持续课题。 仿人机器人目标识别与跟踪在很大程度上取决于目标本身的特征。近年来各种方法层出不穷。其中“特征袋”模型应用较为广泛。各领域研究人员仍在不断推出新的成果。
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user: 摘 要 基于2014~2016年度扬州大学本科生公共课程“概率论与数理统计”的考试成绩，我们针对不同的学生专业，不同的任课教师进行了方差分析，研究发现理工科不同专业的学生成绩不具有显著性差异，管理类不同专业的学生成绩差异却很明显。此外，我们还发现学生专业和任课教师之间存在着交互作用，理工科专业和管理类专业的学生成绩差距明显，不同的教师教授相同的专业或者相同的教师教授同一学科下不同的专业时，学生的成绩差距不是很大。 关键词 :考试成绩分布，方差分析，交互作用 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 学生成绩的分布能够反映很多问题，如学生的学习状况，教师的教学情况等，通过对学生的成绩分布规律的研究与分析，将有助于教师改进教学方法，改变教学策略，以取得更好的教学效果。对于同一门课程，不同专业的学生的成绩是否会有比较明显的区别，理工科的学生在这门课程上是否有比较明显的优势，不同教师的教学方式对于学生们成绩的影响到底是如何的，这一直是一个值得研究的热点。 本文基于2014~2016年度扬州大学本科生公共课程“概率论与数理统计”的成绩数据 [ 1 ] ，运用方差分析方法 [ 2 ] [ 3 ] 并借助Matlab软件来研究不同专业的学生所取得成绩是否有显著性的差异 [ 4 ] ，分析不同教师的教学是否对学生成绩产生明显的影响，讨论教师和专业之间是否有交互作用，某个专业的学生是否特别适合某位教师的教学方式。通过这些研究希望能够帮助老师和学生寻找一个更好的学习与教学方法，让学生取得更好的学习成绩。 方差分析是英国统计学家Fisher在20世纪20年代提出的一种统计方法，能够解决在实际问题中的很多问题，如在诸多影响因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素，当主要因素处于什么状态时，能让问题的结果变成最好的状态等。本文分析数据时，采用Matlab软件，对学生成绩进行正态性检验，方差齐性检验，方差分析以及多重比较从而对学生成绩进行较全面的统计分析，以便得出更加具有科学性与权威性的结论，以便能够对于教学发展提出更好的建议与意见。 本文结构具体安排如下：第2节针对不同专业的学生，经过统计来看他们的成绩是否有显著性差异，第3节针对教授这门课程的不同教师来分析，他们所教授不同学生成绩之间是否有明显的差异。第4节研究不同老师与不同专业学生之间是否有交互作用，第5节是归纳与总结。
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user: 2. 不同专业学生成绩的方差分析 在本次研究中涉及到的具体专业有工商，测控，金融，电商，电子，工商，土建，土交，国贸，网络，环科，测控，网络，物联等18个专业 [ 1 ] ，下面通过Matlab软件对于不同专业学生成绩进行方差分析。在方差分析之前先对样本数据进行正态性和方差齐性检验。 2.1. 正态性检验 先对所有专业的数据进行正态性分析，检验其是否满足正态分布，原假设是所有专业的学生考试成绩服从正态分布，备选假设是所有专业的学生的成绩不满足正态分布。经Matlab运行得出的结果得到所有专业的正态性检验的p值(见图1)，当p值大于0.05时接受原假设，由此可见财务、金融这2个专业的学生成绩的p值小于0.05，不服从正态分布，故在之后的分析中将该专业剔除，研究其余16个专业的成绩分布。 2.2. 方差齐性检验 利用vartestn函数对16个专业的学生进行方差齐性检验，即检验学生成绩是否服从方差相同的正态分布，原假设是16个专业的学生考试成绩服从方差相同的正态分布，备选假设是16个专业的学生的成绩服从方差不同的正态分布。方差齐性检验得到的p值小于0.05，说明拒绝原假设，即这16个专业的学生成绩满足方差不同的正态分布。经检验去除五个专业，使得剩余数据满足方差相同的正态分布。其生成的分组汇总表见表1和箱线图见图2。 2.3. 方差分析 在完成正态性检验和方差齐性检验之后，就可以进行方差检验，检验不同专业的学生成绩是否具有显著性差异，原假设是没有显著性差异，备选假设是有显著性差异。方差检验运行的结果p = 3.3660e−13 < 0.05，故拒绝原假设，即不同专业的学生的考试成绩具有显著性的差异。方差分析表见表2。 图1. 各专业p值柱状图 图2. 专业成绩箱线图 Table 1 Results of standard experimen 分组汇总表格 分组 数量 均值 方差 测控 53 71.3208 17.2758 电商 29 57.4828 17.6304 电子 54 69.2037 13.7585 工商 45 60.2444 15.6585 广陵信科 25 59.24 16.9024 广陵营销 28 50.0714 19.2737 国贸 63 62.0794 16.5747 土建 147 60.6054 18.0777 土交 53 63.434 21.2173 网络 96 73.625 16.7129 物联 97 68.6186 14.301 合并 690 64.7594 17.001 统计量 17.9597 自由度 10 p值 0.055647 表1. 标准试验的结果 Table 2 ANOVA tabl 方差分析表 源 SS df MS F Prob > F 分组 24675.6634 10 2467.5663 8.5373 3.366e−13 误差 196254.4003 679 289.0345 总计 220930.0638 689 表2. 方差分析表 2.4. 多重比较 根据方差分析所得到的结果，我们可以看到这些专业的学生考试成绩具有较明显的差异。但这并不意味着任意两个专业的学生的考试成绩都具有显著的差别，因此还需要进行多重比较，找出考试成绩存在明显差别的专业。进行多重比较后得到一个交互式图形窗口见图3。 根据图3我们可以得出如下结论：与测控专业的考试成绩有明显的差异的是电商，工商，广陵营销和土建专业，与电商专业具有显著性差异的专业为测控和网络专业，电子专业和广陵营销专业成绩差异较明显，工商和测控与网络专业成绩差异明显，广陵信科专业和网络专业差异明显，与广陵营销专业差异明显的是测控、电子、土交、网络和物联，国贸和网络差异明显，土建和测控、网络、物联差异明显，土交和广陵营销以及网络差异明显，网络和电商，工商等7个专业差异明显，物联和土建以及广陵营销差异明显。 综上所述，我们可以看到网络、测控与广陵营销专业和其他专业的差异性最为明显，网络专业和测控专业的总体成绩比其余专业高出一截，广陵营销专业的总体成绩落后于其余专业较多，而电子，广陵信科，国贸与其余专业的差异性很小。从各专业的平均成绩来看，广陵营销专业平均成绩最低，网络专业平均成绩最高。 针对以上的分析来看，不同专业对于同一门课程的考试成绩具有明显差异，其中理工类的专业在这门课程上，普遍平均成绩较高，同时高分段的同学也较为集中，而相较之下，管理类工商类的专业，在这么课程上的成绩似乎不尽如人意，广陵营销专业的平均成绩更是只有50左右与网络专业近75的平均分差了近35分，可以看出理科类的学生还是具有明显优势的。 同时我们可以很明显的看出分科教学的重要性，每个人都有自己擅长的领域，理工科的学生在理科类学科方面具有明显的优势，如果没有在高中进行分科教学，让学生根据自己擅长的科目选择文理科，那学生的优势也就无法很好地发挥。在大学教学中，我们根据专业的特性来进行教学课程的设置，文科管理类学生只开设必须的理科课程，多开设符合其专业的课程，以便发挥更大的优势。
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user: 3. 不同老师教授学生的成绩的方差分析 为避免教师个人隐私的泄露，本次研究中涉及到的十位教师均采用字母代号表示，例如BF，YZ，LS，BZ、QG，DY，HY，QJ，RD和YC。下面将对这十位老师所教授的专业班级学生成绩是否有显著性差异进行研究。首先对各位教师所教授班级进行正态性检验，检验发现所有数据均满足正态分布。接下来进行方差齐性检验，即所有数据是否满足方差相同的正态分布。在进行完上述的检验之后，进行不同老师教授下学生成绩的方差分析，以观察其是否具有显著性差异，得到的检验p值为8.5825e−51 < 0.05，故拒绝原假设，即不同老师教授下学生成绩具有显著性的差异。箱线图见图4。 下面将研究任意两位教师之间教授的学生成绩是否均具有十分明显的差异。进行多重分析，得到一个交互式窗口见图5。 从上述分析图来看每个教师所教授的班级之间差异十分明显，QG老师教授的班级平均分高于80，而RD老师教授的班级平均分只有55，同时我们可以看到每个老师所教授的班级分数较为集中，不会出现特别巨大的置信区间。 通过上述分析，我们可以看到不同教师对于同一门课程在教授时，学生成绩有比较明显的差异，这和多方面因素有关，如教师的教学方法，教师教学的内容与深度，这些因素到底哪一个是主要的因素，本文暂不讨论。经过上述的数据，可以看出，不同教师对该公共课的教学具有十分明显的影响，明显可以看出在交互式窗口中，线段几乎都是都是分离的，学生成绩分离十分明显。 图3. 成绩差异性图 图4. 不同教师教授成绩箱线图
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user: 5. 结论 本文将学生成绩分不同专业和任课教师进行了方差分析，发现专业属性和课程的属性契合度越高，学生成绩总体就越高，理工类专业的学生在这门课程上的成绩普遍高于管理类专业的学生，学生成绩相 图15. YZ老师与专业交互作用图 较之下更集中于高分段。不同教师教授的同一门课程来看，学生成绩的总体分布具有明显的差异性，各教师之间具有很明显的分差。在最后的交互作用分析中，可以看到针对同一个教师教授的学生来看，相近的专业之间成绩并没有特别明显的差异，而管理类和理工类的专业学生成绩，确实有较明显的差异。同时，不同教师教授的理工类专业成绩差距不是非常明显，而管理类专业却有非常明显的差距。 综上所述，学生成绩的分布和任课老师密切相关。同时和课程契合度更高的专业之间差距并不明显，但管理类专业之间成绩差距非常明显，可以看出理工类学生学习这门课程确实有巨大的优势，而管理类专业的学习成果直接取决于任课教师，如果任课教师的教学方法能让学生尽快的适应这门课程，学生就能取得更好的成绩。
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user: 摘 要 本文通过建立机场安检系统效率模型，探讨了在确保安全的前提下，提高旅客吞吐量和服务系统稳定性的方法。首先，运用排队系统模型，找出服务强度最大的瓶颈，并借鉴传送系统效率模型分析旅客通过瓶颈区的效率。其次，分析影响瓶颈区效率的因素，制定减压的具体计划，应用线性规划模型，获得平衡效率和成本的最优计划，并通过传送系统效率模型来验证措施的有效性。最后，筛选数据来模拟各年龄组旅客的运动，使用各年龄组的比例作为其权重来计算旅客平均通过时间。用线性插值预测2020年各年龄组的人口比例，并模拟人口老龄化的情况，使用假设检验来验证系统的敏感度，用来分析机场安检系统对特定乘客群体的适应性，提出提高服务体系的稳定性的办法。 关键词 :机场安检系统，排队理论，传输系统效率，线性规划，线性插值，假设检验 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 机场用安全检查站来屏蔽危险物品，但有时会造成对乘客的不便。因此机场需要一个解决方案，既提高检查点吞吐量，又保持相同的安全标准。关于这个问题的研究有很多不同的角度，文献 [ 1 ] 以机场的旅客和行李流程为研究对象进行车道边的容量评估，文献 [ 2 ] 建立虚拟排队模型以减少乘客等待时间，本文则是兼顾了 [ 1 ] 和 [ 2 ] 的关注点，从机场各个环节的旅客通过效率出发，找出影响旅客有效率地通过安检站的关键环节，即系统的“瓶颈”，并通过减少该环节的等待时间，提高机场安检效率。此外，不同的旅行者风格也会影响乘客过程通过特定检查点的效率，只有适应这些差异才能保证安检系统的稳定性。 本文首先根据安检各环节的运作方式，建立排队模型，分析和计算各个环节的服务强度以确定瓶颈。其次，通过分析影响瓶颈区效率的因素，用MATLAB模拟增加安检仪器后瓶颈环节的多种情况，应用线性规划模型，获得平衡效率和成本的最优计划。最后，检验安检系统对不同旅客群体的敏感性，探讨提升系统稳定性的办法。本文根据常理推断出不同年龄层旅客较普遍的特点，在这个基础上从实际旅客信息中筛选数据来模拟各年龄组旅客的安检时间，利用各年龄组的比例作为其权重来计算各个年龄段旅客的平均通过时间。用Spss拟合1980至2010年间各年龄组的人口比例，预测出2020年的人口比例分布，据此求出2020旅客平均安检时间。使用单样本T检验，检验人口老年化达到某种程度时的旅客安检时间与以往安检时间是否有显著差异，以此验证安检系统的敏感度，并提出提高服务体系稳定性的办法。
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user: 2. 机场安检系统基本信息 本文根据网站 [ 3 ] 给出的机场安全检查站客流信息，可知机场安检系统各环节运作方式，如表1。 Table 1 Operation of all aspects of the security syste 区域 运作方式 A 乘客随机到达检查站，并等待队列，直到安全人员可以检查他们的身份证明和登机文件。大约45%的乘客报名参加一个称为预检查信任旅行者的计划。这些乘客支付85美元，以加快筛选。 B 开放了一个检查乘客的毫米扫描仪、两个检查包裹的X射线扫描仪。 乘客必须将包裹放在单独的X射线扫描仪中；笔记本电脑和一些医疗设备需要从袋中取出并放置在单独的容器中；可疑物品被标记，供安全人员(D区)进行额外检查。同时，乘客被毫米扫描仪检查。 C 乘客前进到X射线扫描仪另一侧的传送带，拿起物品并离开检查站。 D 检查B区筛选出的可疑物品。 表1. 安检系统各环节运作方式
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user: 4. 安检系统敏感性检验与稳定性提升 按年龄分析不同年龄旅客的特点，如表6。从网站 [ 3 ] 所提供的机场安检站客流信息中分别选取各区域通过时间的最大值、中位数、最小值，作为这三类人的通过时间，如表7。进入D区域并不影响整个系统的排队和运行效率，因此不予考虑。从网站 [ 10 ] 提供的人口数据整理得1860~2010年旅客年龄构成，如表8。 对1860~2010年的老年人、小孩、青年比例做时序图可知这三个年龄组比例的变化基本上呈线性，用线性插值法 [ 11 ] 预测出2020年的三个年龄组百分比分别为24.84%，61.50%，13.65%。 根据1980，1990，2000，2005，2010年的人口比例以及三种人群的平均安检时间，分别计算出平均通过时间，如1980年人口比例：32%，56.7%，11.3%与其对应的时间：5秒，27秒，68秒，加权后得出平均通过时间为24.59秒。同理，得出1990，2000，2005，2010年的平均通过时间，如表9。 Table 5 B area efficiency improvement progra i j 平均服务人数 服务强度 平均逗留人数 平均等待队长 平均逗留时间 平均等待时间 1 2 0.0860 2.0233 2.0233 0.0039 0.0034 0.0022 2 2 0.1720 1.0116 7.5700 7.5690 4.3506 4.3500 3 2 0.1920 0.9062 0.0944 0.0934 0.0542 0.0537 3 3 0.2580 0.6744 0.0050 0.0043 0.0029 0.0025 4 3 0.2880 0.6042 0.0029 0.0023 0.0017 0.0013 4 4 0.3440 0.5058 0.0016 0.0010 0.0009 0.0006 5 4 0.3840 0.4531 0.0011 0.0007 0.0007 0.0004 5 5 0.4300 0.4047 0.0009 0.0005 0.0005 0.0003 6 5 0.4800 0.3625 0.0007 0.0003 0.0004 0.0002 6 6 0.5160 0.3372 0.0006 0.0003 0.0003 0.0001 7 6 0.5760 0.3021 0.0005 0.0002 0.0003 0.0001 7 7 0.6020 0.2890 0.0005 0.0002 0.0003 0.0001 8 7 0.6720 0.2589 0.0004 0.0001 0.0002 0.0001 8 8 0.6720 0.2529 0.0004 0.0001 0.0002 0.0001 9 8 0.7680 0.2529 0.0003 0.0001 0.0002 0.0000 9 9 0.7740 0.2248 0.0003 0.0001 0.0002 0.0000 10 9 0.8600 0.2023 0.0003 0.0001 0.0002 0.0000 表5. B区效率提升方案 Table 6 Analysis of passenger style by ag 儿童及青少年 青年和中年 老人 特征 动作快，不带行李或带少量行李 动作快但往往行李较多 行动不便 耗时 短 中 长 表6. 按年龄分类的旅客风格分析 Table 7 Passengers’ passing time by age (in seconds 区域 儿童及青少年 青年和中年 老年人 A 5 11 20 B&C 5 27 68 总计 10 38 88 表7. 按年龄分类的旅客通过时间(单位：秒) 以此作为基准数据，对系统是否敏感作单样本T检验 [ 12 ] ，来验证两组数据是否存在显著差异，当显著差异存在时，系统较为敏感。例如，当人口老龄化到达40%时，计算出平均通过时间分别为28.15秒，验证当检验值为28.15时的差异性，得到p值 < 0.05，表明存在显著差异。因此，该机场安检系统对不同人群敏感度较高，系统稳定性较差。 即使调整了人口政策，人口老龄化的趋势依旧难以避免 [ 13 ] ，并且随着经济的发展，老年人出游会更多。因此，机场安检站应增设老年人专用通道，提高安检系统效率。 Table 8 1860-2010 passenger age compositio 儿童和青少年(%) 青年和中年(%) 老年(%) 1860 51.2 46.1 2.7 1870 49.7 47.3 3 1880 48.1 48.5 3.4 1890 46.1 50 3.9 1900 44.4 51.4 4.1 1910 42 53.6 4.3 1920 40.7 54.5 4.7 1930 38.8 55.7 5.4 1940 34.4 58.7 6.8 1950 33.9 57.9 8.1 1960 38.4 52.3 9.2 1970 37.9 52.3 9.8 1980 32 56.7 11.3 1990 28.9 58.7 12.5 2000 28.6 59 12.4 2005 27.5 60 12.4 2010 24 53 13 表8. 1860~2010年旅客年龄构成 注：19岁以下为儿童和青少年、20~64岁为年轻和中年、65岁以上为老年。 Table 9 Average time through security syste 年份 1980 1990 2000 2005 2010 通过时间 24.59 25.796 25.792 26.007 24.35 表9. 平均通过安检时间
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user: 5. 模型评价与推广 本文所使用的模型可以逐个分析安全检查站不同环节的繁忙程度，从而找到影响整个系统效率的瓶颈；可以比较计算机场安全检查站在使用不同设备和人员配置方案时的服务效率，通过时间效率和经济成本两方面的权衡，规划出缓解矛盾的最优方案。然而，本文所使用的数据比较片面，而且没有考虑不同风格的旅客在瓶颈区域的通过效率的差异。 根据不同旅行者的特点，可以在已有的基础上作出调整，使机场安检系统能够更好地适应各种不同人群的需要，增强系统稳定性，维持安检秩序。然而，在对不同旅行者风格进行分析时，可以加入文化因素做更加深入的分析，比如考虑不同国籍人群的安检习惯，作出更具体的调整，使系统稳定性更强。
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user: 摘 要 以接收机为主要对象，总结了接收机典型的抗干扰方法，并通过实验仿真先是针对宽限窄、邻近噪声自动增益控制、IAGC、多级滤波等抗干扰措施在每秒100万个脉冲的干扰信号情况下，分别测试了干扰信号的脉宽分别为100%大于/60%大于/100%小于雷达信号的脉冲宽度的情况下加入抗干扰电路前后的信干比变化情况，给出了三组量化分析数据；其后量化分析了接收机滤波器时宽带宽积在0.6~0.8之间变化时滤波前后的噪声能量比，从而为接收机滤波器带宽的选择提供了一些量化依据。 关键词 :雷达接收机，抗干扰，复杂电磁环境 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自雷达被用于军事领域，发挥出越来越重要的作用。与此同时，雷达对抗战也随着电子技术的发展越演越烈。雷达干扰和抗干扰是一对立的存在。一种新雷达技术的应用会引起一种新的干扰技术；而新的干扰又必然促发新的雷达抗干扰措施。这样循环促使雷达干扰和抗干扰技术不断发展 [ 1 ] [ 2 ] 。 本文以接收机为主要对象，总结了接收机典型的抗干扰方法，并通过实验仿真先是针对宽限窄、邻近噪声自动增益控制、IAGC、多级滤波等抗干扰措施在每秒100万个脉冲的干扰信号情况下，分别测试了干扰信号的脉宽分别为100%大于/60%大于/100%小于雷达信号的脉冲宽度的情况下加入抗干扰电路前后的信干比变化情况，给出了三组量化分析数据；其后量化分析了接收机滤波器时宽带宽积在0.6~0.8之间变化时滤波前后的噪声能量比，从而为接收机滤波器带宽的选择提供了一些量化依据。