DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 讨论 2.1. 溴敌隆的中毒机制 香豆素与维生素K的结构相似，可以竞争性拮抗肝脏对维生素K的利用。进而抑制维生素K环氧化物还原酶的活性，抑制维生素K由环氧化物向氢醌型转化，阻止维生素K的反复利用；抑制含有谷氨酸残基的凝血因子II、VII、IX、X的羧化作用，使它们停留在无凝血活性的前体阶段，影响整个凝血过程。由于溴敌隆对已经生成的依赖维生素K的凝血因子没有影响，只有待其耗尽才会出现出血症状，凝血因子II、VII、IX、X的半衰期分别为60小时、4~6小时、24小时、48~72小时，故而其抗凝作用出现在接触毒物后的第3~9天；溴敌隆其中一种分解产物亚苄基丙酮会近一步损害毛细血管壁，增加其脆性和通透性，更容易发生出血症状。与第一代相比分子量更大，脂溶性更强，可在肝脏中累积，血浆清除率慢，同时溴敌隆的半衰期为24天；故而其抗凝作用持续时间较长，通常需要等到依赖维生素K的凝血因子恢复到一定浓度时，抗凝作用才会逐渐消失 [ 1 ] [ 2 ]。有相关报道显示溴敌隆中毒死亡者，结膜、甲床苍白，皮肤表面或有点状或大片状出血；主要器官如心、脑、肺、肝、肾、胃肠道有不同程度地出血、淤血，组织病理学中可见心、肝、肾、肾上腺等实质器官的细胞变性、坏死 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。 2.2. 溴敌隆中毒的临床表现 主要表现为不同程度的出血倾向，如散在皮下出血、鼻出血、牙龈出血、血尿、消化道出血、阴道出血、颅内出血等。部分表现为咽喉痛、腰腹痛、肾区叩痛、关节痛、低热、肌无力等。实验室检查：凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间及凝血酶时间延长；凝血因子II、VII、IX、X活性下降；部分患者出现贫血和肝肾功能异常；少数患者肾内B超可发现出血灶。由于其症状缺乏特异性，曾被误诊为多种疾病，如过敏性紫癜、肾炎、流行性出血热、膀胱肿瘤等。临床上治疗期长，需等到维生素K依赖的凝血因子逐渐恢复，维生素K要持续应用2~3个月；单纯加大维生素K的剂量无法缩短PT恢复正常所需时间，只能持续应用而非短时间大剂量使用；治疗初期PT不降反升，中期PT波动，持续较长时间恢复正常，是因为凝血因子合成需要一定时间，并且凝血因子浓度恢复是一个合成与消耗的动态过程 [ 7 ]。溴敌隆中毒的诊断要点如下：① 有明确或可疑杀鼠剂接触史；② 多个部位广泛出血；③ 出现以PT及APTT明显延长的凝血功能异常；④ 维生素K1诊断性治疗有效；⑤ 凝血因子II、VII、IX及X活性降低；⑥ 血标本、尿标本及呕吐物检测出溴敌隆成分。临床符合①~③考虑杀鼠剂溴敌隆中毒，临床符合①~④拟临床诊断杀鼠剂溴敌隆中毒，临床符合①~④、⑤或①~④、⑥可确诊杀鼠剂溴敌隆中毒 [ 8 ]。 2.3. 本案例中 3位伤者均在饮用了饮水机中的水后陆续出现不同程度的临床症状：徐某表现为腰腹疼痛、肉眼血尿，高某表现为肉眼血尿，徐某某表现为鼻出血、呕血。均符合溴敌隆中毒的临床表现，而且3人的实验室指标均有凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间延长。鉴定前复查提示3人的凝血功能对比正常范围仍然稍有延长。同时，3位被鉴定人有明确的毒物接触史，在血液中检测出溴敌隆成分，并且进行了相应治疗。可确诊为溴敌隆中毒。在《人体损伤程度鉴定标准》并没有具体关于溴敌隆中毒的条款，但是在附则6.2条和6.4条中写明了未列入本标准中的物理性、化学性和生物性等致伤因素造成的人体损伤，比照相应条款综合鉴定。本标准未作具体规定的损伤，可以遵循损伤程度等级划分原则，比照本标准相近条款进行损伤程度鉴定。由于溴敌隆中毒所致的抗凝血作用时间较长，使用维生素K1治疗的时间至少60天 [ 9 ]。符合标准中“以损伤所致的并发症为主要鉴定依据”，应该在伤情稳定后进行鉴定；同时属于以组织器官功能障碍为主要鉴定依据的，同时存疑复杂，在医疗终结后(伤后3~6个月)进行鉴定。 溴敌隆中毒表现为不同程度的出血，但缺乏特异性，需与出血性疾病相鉴别。溴敌隆中毒多发生在农村，一般为误食或者他人投毒，误食者多为儿童或精神病患者 [ 10 ]，他人投毒者多为群体中毒事件。出血性疾病主要分为以下几种类型：血管异常、血小板异常、凝血异常、抗凝及纤维蛋白溶解异常还有复合性止血机制异常。其中先天性血管壁异常、血小板无力症、巨大血小板综合征、血小板颗粒性疾病、血友病以及先天性凝血因子缺乏等遗传性疾病，自幼时便有出血，详细询问既往病史、家族史就可以鉴别。而感染、过敏、化学药物、营养不良、代谢及内分泌障碍、尿毒症、肝脏疾病、脾功能亢进、弥散性血管内凝血等引起的出血为获得性疾病，存在原发疾病，出血只是伴随症状，待原发疾病治愈后出血症状就随之消失，也可与溴敌隆中毒鉴别。再生障碍性贫血、白血病、放化疗后骨髓抑制、特发性血小板减少性紫癜等可以通过血小板相关检查与溴敌隆中毒加以区别 [ 11 ]。 本案中溴敌隆中毒的损伤程度鉴定，可以根据附则6.2和6.4条，比照相应条款进行评定。徐某表现为腰腹疼痛、血尿。实验室检查无贫血症状，凝血功能中度异常(PT、APTT延长大于一倍以上)。符合《标准》附录B (规范性附录)中表B.4肝功能损害分度：重度：凝血酶原时间“明显延长(较对照组>9秒)”，但结合其临床表现，并未出现腹水、脑症且血清清蛋白没有下降、血清总胆红素没有升高，综合考虑后比照第5.7.4 f)条之规定“肝功能损害(轻度)”，此次人体损伤程度综合评定达轻伤二级。高某单纯表现为肉眼血尿，其临床症状较轻微，实验室检查无贫血症状，尽管凝血功能中度异常(PT、APTT延长大于一倍以上)，但未出现腹水、脑症，血清清蛋白和血清总胆红素在正常范围内。比照第5.7.5 a)条之规定“外伤性血尿”，此次人体损伤程度综合评定达轻微伤。 徐某某表现为鼻出血、呕血，实验室检查有贫血症状，凝血功能轻度异常(PT、APTT延长小于一倍)，不存在腹水和脑症，血清清蛋白与血清总胆红素没有超出参考范围；但医院诊断中有“失血性休克”，在《标准》附录B(规范性附录)中表B.8.7休克分度需根据收缩压、脉搏、全身状况判定。徐某某收缩压、全身状况尚可，仅脉搏过快。由于休克是一个连续发生发展的过程，故而判定休克的重要指标脉搏和血压的测量应该是连续的，不能仅用一次测量作为鉴定依据 [ 12 ]。在实践中，临床医学和法医学诊断休克的标准及分度有时存在差异，临床医学以治病救人为出发点和侧重点，诊断标准范围较宽泛，而法医学鉴定中更强调客观指标 [ 13 ]。综合考虑，不宜使用表B.8.7休克分度评定损伤程度，而使用《标准》附录B (规范性附录)中表B.4肝功能损害分度：轻度：凝血酶原时间“稍延长(较对照组>3秒)”，比照第5.7.4 f)条之规定“肝功能损害(轻度)”，此次人体损伤程度综合评定达轻伤二级 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]。 综上，对于溴敌隆中毒案件的损伤程度鉴定，应注意以下几点：1) 被鉴定人有明确的毒物接触史，同时在血液、尿液中检测出溴敌隆的成分。2) 应该根据其临床症状、后期并发症、实验室检查结果综合评定：① 单纯表现为散在皮下出血、鼻出血、牙龈出血、血尿，无贫血，凝血功能轻度或中度异常，未遗留明显后遗症的，损伤程度可评定为轻微伤；② 表现有出血，咽喉痛、腰腹痛、肾区叩痛等，凝血功能中度或重度异常，或有贫血，或存在肝肾功能异常，遗留后遗症轻微的，损伤程度可评定为轻伤一级或者轻伤二级；③ 表现有出血，同时出现血压下降、心率增快等休克的症状体征，凝血功能重度异常，经治疗仍遗留明显后遗症的，损伤程度可评定为重伤二级 [ 17 ]。
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user: 摘 要 发病率增高、临床部位和症状多样、发病机理不明确、尤其治疗效果不确定，这一类以口腔各种不适为主诉的灼口综合征，不具有口腔相应组织器官的临床病损体征和组织细胞病理学变化的支持。生物神经、社会心理等因素在其发病机制中越来越有所体现，结合临床见解本文对其相关进展作一综述。 关键词 :灼口综合征，舌痛，病因，生物神经，社会心理 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着人类生活的变化，生物神经与社会心理因素在灼口综合征(burning mouth syndrome，BMS)有所突现 [ 1 ]。甚至与潜在性精神因素是否互为因果循环的关系，亦无明确。临床专业亟待规范的用药或有效的治疗措施等临床路径。兹作一定的梳理认识。
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user: 2. BMS的主要发病情况 2.1. 患病率 文献报道的BMS患病率多有不同，一般人群中的BMS患病率为1.0%~3.7% [ 2 ]。女性患病率高于男性，性别比可达到5:1~7:1 [ 3 ]。患者的平均年龄是55~60岁，随着年龄增加患病率也随之升高，BMS在20岁以下人群中较少见到，目前尚罕见儿童和青少年BMS的报道 [ 4 ]，与作者团队临床人群的年龄分布相吻合。但是当今社会的临床中，男女性发病率增长均居高不下；30岁以下的患者也在涌现。 2.2. 发病率 Kohorst等 [ 5 ] 基于人群的研究发现BMS的发病率为11.4/10万，或0.7%~15% [ 3 ]，女性发病率高于男性，性别比为6:1。50~89岁的绝经后女性发病率最高，其中70~79岁的发病率达70.3/10万。50岁以后，不同年龄组的男性和女性BMS发病率均显著增加。 作者团队的临床数据初步显示男女比大致在1:4。但是不认为就诊性别分布的差异对BMS的诊疗和发病机理有明显意义。而是与文献 [ 6 ] 支持相吻合，发现只有少部分患者的相关诱发事件尚为隐匿，初步发现大部分存在健康相关事件、人员环境或个人事件。
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user: 3. BMS的主要发病表现 BMS患者的临床表现可以是单一疼痛症状或混合症状，如伴发口干、味觉障碍麻、糙、木等感觉异常 [ 7 ]。 3.1. 疼痛 疼痛通常是双侧的，发生于黏膜深处，几乎持续一整天，较少影响睡眠，无加重不恶化，进食时疼痛可以减轻 [ 8 ]。 3.2. 感觉异常 患者主诉口腔干燥，但研究发现原发性BMS患者的唾液流量与健康组差异无统计学意义 [ 9 ] [ 10 ]。由于感觉的异常，原发性BMS患者描述的口腔干燥大多数与唾液腺的萎缩无关，并非真正的干燥综合征 [ 11 ]。麻、糙、木的症状主诉亦无体征或仪器检测后的支持。
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user: 4. BMS的发病原因 4.1. 局部因素 4.1.1. 口腔卫生与健康存在问题 口腔卫生维护不到位形成的结石堆积以及牙体、牙列问题的存在形成了局部刺激因素。 4.1.2. 口腔微生物感染 有研究发现BMS患者口腔黏膜幽门螺旋杆菌检出率较高 [ 12 ]。 4.1.3. 过敏反应 有学者 [ 1 ] 认为接触性过敏可能与BMS的发生有关，斑贴试验有阳性比例和去除过敏原效果。 4.2. 系统因素 4.2.1. 内分泌因素 雌激素水平下降：但围绝经期女性雌激素替代治疗的效果仍存有争议 [ 13 ]。Forabosco等 [ 14 ] 试验结果显示，接受雌二醇补充治疗的27例女性BMS患者中15例疼痛减轻，接受雌三醇补充治疗的22例女性BMS患者中有12例疼痛减轻，而Tarkkila等 [ 15 ] 基于3173名女性调查问卷结果显示，激素替代疗法并不能缓解口干及黏膜烧灼感。以及内分泌如甲状腺的因素 [ 1 ]。 4.2.2. 糖尿病 Collin等 [ 16 ] 和Eltas等 [ 17 ] 研究显示，与健康受试者相比，糖尿病患者BMS的患病率显著增加，P值分别<0.01和<0.05。有学者认为糖尿病患者出现口腔烧灼感可能与血管神经病变有关 [ 18 ]。 4.2.3. 胃肠道疾病 有学者研究提示胃肠道疾病可能与BMS的发生有关。Lamey等 [ 19 ] 通过多因素回归分析发现，胃炎是BMS患者的一个特征。 4.2.4. 微量元素 Lin等 [ 20 ] 比较分析了399例BMS患者与399例健康对照组血清的血红蛋白、铁、维生素B12、叶酸、血同型半胱氨酸浓度水平以及胃壁细胞抗体水平，发现部分BMS患者的血红蛋白(22.3%)、铁(20.3%)和维生素B12 (2.5%)明显缺乏，血液同型半胱氨酸水平(22.3%)异常升高，血清胃壁细胞抗体(13.3%)阳性，然而两组间叶酸水平差异无统计学意义。 4.3. 精神神经因素 作者团队何虹教授认为社会心理因素在BMS中是身体或社会家庭环境中受到不确定信号的刺激。BMS患者常容易有可能伴有抑郁、焦虑等精神心理情况。与Sikorad报道BMS患者常伴随抑郁、焦虑等精神心理问题 [ 21 ] 相吻合。 Schiavone等 [ 22 ] 通过回归分析发现BMS患者疼痛受到抑郁影响，抑郁受到焦虑影响，并认为焦虑可导致BMS患者出现抑郁，而抑郁可导致疼痛。苏莎等 [ 23 ] 病例对照研究显示，焦虑和抑郁症状的比值比(odds ratio，OR)分别为8.12和2.57，表明焦虑及抑郁是BMS的主要危险因素。Davies [ 24 ] 研究发现，BMS患者的一些特殊症状如味觉异常、金属味、感觉异常也与焦虑抑郁有关。 还有相吻合和支持作者团队前述句子的是Bogetto等 [ 25 ]，对102例BMS患者分析发现各种社会压力、生活不良事件的刺激是BMS的重要诱因，大多数患者口腔症状的出现早于精神疾病的确诊。而精神心理因素是BMS的诱因还是继发症状仍存在争议 [ 26 ]。精神疾病诊断的滞后性，以及某些局部和系统因素导致的BMS患者，在长期无法治愈的疼痛影响下可能导致心理问题，产生挫败、压抑、恐惧等负面心理，继而出现焦虑、抑郁 [ 27 ]，从而误认为焦虑和抑郁仅仅是BMS的继发症状，造成了争议。 显然，焦虑和抑郁等精神心理疾患既可以是BMS的致病因素(即BMS可以是焦虑抑郁的早期症状表现)；也可以是BMS的继发病症。 4.4. 神经系统病变因素 4.4.1. 周围型 Eliav等 [ 28 ] 研究发现，与健康组相比，BMS患者对冷、热刺激较敏感，表现出痛阈降低和味觉阈值升高，提示BMS的烧灼痛和味觉异常可能与舌神经、鼓索神经病变有关。舌前2/3黏膜由舌神经及鼓索神经支配 [ 29 ]，而该区域是BMS最常受到影响的区域 [ 3 ]。O’Neill等 [ 30 ] 研究还发现BMS患者中的角膜神经纤维密度和长度也显著降低。 4.4.2. 中枢型 Khan等 [ 31 ] 研究显示，与对照组相比BMS患者的海马体灰质体积增多，内侧前额叶皮质的灰质体积减少。脊髓多巴胺D2受体对疼痛的调节主要通过纹状体多巴胺能下行通路传导 [ 32 ]，提示壳核纹状体中多巴胺能系统功能和内源性疼痛抑制功能的减退与BMS的发生相关 [ 33 ]。
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user: 5. BMS的定义和诊断 国际头痛学会定义了BMS的3个特征 [ 34 ]：① 口腔内烧灼感；② 每天发作至少2 h，病程至少3个月；③ 无明显的临床器质性病变。 Scala等 [ 35 ] 认为BMS的诊断标准需包含以下内容：① 特征性的疼痛，每日双侧口腔黏膜烧灼样疼痛，病程至少4~6个月，有口腔黏膜深处疼痛的经历，较少影响睡眠，无加重不恶化，饮食会缓解；②伴味觉异常、口干、感觉异常及情绪变化；③ 临床及病理检查口腔黏膜无异常，排除有口腔烧灼痛不适表现的黏膜病如创伤性病变、念珠菌病、复发性阿弗他溃疡、扁平苔藓、白斑、红斑、类天疱疮、天疱疮及肿瘤性病变等，即白斑、红斑、萎缩、糜烂、溃疡或其它各种口腔炎表征；④ 虽有黏膜病损，但去除刺激因素治愈病损后仍有持续性烧灼样疼痛。 然而，另有调查显示80%的BMS患者反复多方就医 [ 36 ]，寻找其可以接受的诊断和原因，从而导致疼痛病史延长，这意味着BMS患者的首诊疼痛病史其实可以不足3~4个月，甚至可以是在疼痛发生即日就诊。因此，在诊断标准里也许应将疼痛病程去除，根据口腔黏膜的疼痛不适等异常感觉以及临床症状与体征明显不协调的特征，即可做出初步诊断。
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user: 6. BMS的主要临床分型 6.1. 病因分型 Ranjbar等 [ 6 ] 的回顾性研究发现，大部分BMS患者能找到相关发病原因。依次占比：局部因素(63.5%)，系统因素(22.8%)，再次为心理因素(5.4%)，未知因素(8.4%)。 Scala等 [ 35 ] 根据病因首次将BMS分为两种临床类型：① 继发性BMS，有可识别的局部和系统病因，但排除其他口腔颌面部疼痛疾病以及表现为口腔黏膜疼痛不适的口腔疾病；② 原发性BMS，无可疑的局部和系统病因，与心理因素和某些未知因素有关。 作者团队何虹教授根据临床收集认为，社会心理因素在BMS中是身体或社会家庭环境中受到不确定信号的刺激，占主要的发病概率。这个身体或环境的确定或不确定性事件的刺激，可包括排除口腔相关疾病前提后的继发性或原发性或混合性类型。倾向于唯刺激性病因的精神心理生物神经性病因学说。 6.2. 疼痛特点分型 也有学者根据疼痛特点将BMS分为3种类型 [ 8 ]：I型，疼痛呈间歇性，占据约10%的患者，与过敏反应有关；II型，晨起无痛，白天烧灼感逐渐加重，晚上达峰值，约35%的患者属于该型，与系统性疾病有关，如微量元素缺乏和糖尿病；III型，疼痛持续一整天，影响入睡，约55%的患者为此种类型，通常伴心理疾病。
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user: 7. BMS的治疗方法 主要包括宣教治疗 [ 1 ] 、局部与系统治疗 [ 1 ] 、认知行为治疗、药物辅助治疗以及激光治疗。 7.1. 认知行为治疗 心理认知行为疗法(cognitive behavioral therapy，CBT)通过疾病宣教和沟通疏导、认知和效果引导等方法改变患者的思维认知，来减少不良或偏差的认知行为、增加适应性认知行为，从而消除患者不良情绪和认知感受。Komiyama等 [ 37 ] 研究结果显示，经过CBT后BMS患者的疼痛和焦虑得到改善。 7.2. 药物辅助治疗 7.2.1. 受体相关类 主要为γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid，GABA)受体的激动剂，比如氯硝西泮、加巴喷丁，以及tprv1受体结合剂辣椒素 [ 38 ]。 氯硝西泮全身用药能抑制中枢神经系统，发挥抗惊厥、镇静、肌肉松弛和安定的作用，但也会产生嗜睡、疲劳、头晕、幻觉及共济失调等不良反应 [ 39 ] ；局部用药也可有效减少口腔黏膜烧灼感，可造成患者一定程度的困意，但无全身用药的不良反应 [ 40 ]。Cui等 [ 41 ] 筛选了144篇相关文献，最终选取3篇随机对照试验及2篇高质量的病例对照研究纳入分析，结果显示氯硝西泮能减轻BMS患者口腔疼痛，并且从短期(<10周)、长期(>10周)、局部用药和全身用药的角度分析均能证实其治疗的有效性。然而这5篇文献中氯硝西泮的给药剂量并不一致，氯硝西泮剂量从0.25~2.00 mg不等，一些患者的症状可完全消失，部分患者感到烧灼感增强，同时有部分患者因不能忍受药物的不良反应停止了治疗，因此很难形成关于氯硝西泮的剂量与BMS的效应关系。 关于tprv1受体结合剂，Verhulst等 [ 42 ] 的随机双盲交叉对照试验结果显示，局部使用0.01%和0.025%的辣椒素凝胶短期内均能显著缓解疼痛，不同浓度间差异并无统计学意义。 7.2.2. 神经保护类 α-硫辛酸(alpha lipoic acid，ala)是人体内可自然产生的一种具有抗氧化作用的线粒体辅酶，也存在于一些天然食物中，如土豆、西红柿和菠菜，具有神经保护作用。基于ala在治疗糖尿病患者神经病变中的作用，有学者尝试用其治疗BMS [ 43 ]。相对于安慰剂组，前类GABA受体激动剂加巴喷丁600 mg/d治疗2个月效果高达5.7倍，而联合ala 300 mg/d甚至达13.2倍 [ 44 ]。 7.3. 激光治疗 Al-Maweri等 [ 45 ] 系统评价表明，低强度激光治疗能有效减少BMS患者的口腔烧灼痛。Spanemberg等 [ 46 ] 双盲随机对照试验结果也显示低强度激光疗法能显著缓解疼痛、口干及感觉异常。
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user: 8. BMS可能的发病机制与诊疗思路 基于Scala [ 34 ] 和Patton [ 47 ] 等人的原始图基础、结合临床认知和其他文献，作者团队初拟的BMS可能性发病机制与诊疗思路如图1和图2所示。 图1. 作者团队基于Scala的BMS可能性发病机制 图2. 作者团队基于Scala和Patton的BMS目前诊疗思路
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user: 摘 要 根据二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测的建模理论，构建人口老龄化的组合预测模型，得出不论是样本内预测还是样本外预测，组合预测模型的预测更有效的结论。而后运用该模型对2017年至2022年我国老龄化水平进行预测，预测结果显示，未来我国人口老龄化问题仍日益严重，基于此提出以下四点建议：第一，适当提高出生率；第二，大力发展老龄产业；第三，加快城市化发展进程；第四，深化城乡养老制度的改革。 关键词 :人口老龄化，组合预测模型，二次指数平滑预测，修正的灰色预测，BP神经网络预测 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 据联合国发布的《世界人口展望：2015年修订版》报告预测，2050年，中国人口年龄的中位数将由2015年的37岁变为49.6岁，这意味着中国人口结构老化迅速，“人口红利”逐渐消退，人口老龄化问题日益凸显 [ 1 ]。国内外学者分析研究了人口老龄化对一国经济社会进步和发展的显著影响 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]，因此对老龄化水平的预测可以为相关政策措施的制定提供依据，进而有效避免人口老龄化的不利影响。 对于预测模型的选择，张振华(2015)以烟台市为例，使用灰色预测模型进行预测 [ 6 ] ；而张荣雁等(2013)认为使用残差灰色预测模型对老龄化水平进行预测，其预测效果要优于原始的灰色预测模型 [ 7 ] ；陈毅华等(2012)以湖南省为例，运用RBF神经网络模型进行预测，并证明其预测效果较线性回归模型更优 [ 8 ] ；黄健元(2010)以江苏省为例，基于Leslie矩阵方程进行预测，并对其诸多特征进行剖析 [ 9 ] ；陈光慧等(2014)所选用的预测模型是非参数自回归模型，在证明其比AR(1)模型预测更有效的同时，就我国老龄化现状提出相关的政策建议 [ 10 ]。 单一模型虽能较好地预测人口老龄化趋势，但不同的模型在预测方面有各自的优劣，为充分发挥单一模型在预测方面的优势并减弱其劣势，将各个单项模型通过一定的准则赋予一定的权重，而后构建组合预测模型，组合预测模型一直是国内外学者研究的重点，学者们针对不同的问题探讨了该模型的适用性，并证明组合预测模型在预测精度上的确优于单项模型 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]。然而，几乎没有学者运用该模型对我国人口老龄化水平进行预测，因此为使预测更准确，本文引入组合预测模型进行分析预测。 本文用MATLAB (2016)构建二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测这三个单项模型，而后分别求出样本内预测的误差平方和，进而根据误差平方和倒数法确定权重，构建人口老龄化的组合预测模型，并得出不论是样本内预测还是样本外预测，组合预测模型的预测更有效的结论。而后运用该模型对2017年至2022年我国老龄化水平进行预测，预测结果显示，未来我国人口老龄化问题仍日益严重，基于此，结合我国国情，本文提出以下四点建议：第一，适当提高出生率；第二，大力发展老龄产业；第三，加快城市化发展进程；第四，深化城乡养老制度的改革。
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user: 2. 模型简介 2.1. 二次指数平滑预测法 二次指数平滑是在一次指数平滑值的基础上，再进行一次平滑，由于二次指数平滑更充分地利用了样本数据，因此其预测也更为精确 [ 15 ]，其模型可表述为： X ^ t + T = a t + b t T (1) 在式(1)中， X ^ t + T 为第t + T期的预测值， b t = a 1 − a ( S t ( 1 ) − S t ( 2 ) ) ， a t = 2 S t ( 1 ) − S t ( 2 ) 。其中， a ∈ ( 0 ， 1 ) 为平滑系数，对于a的选择须反复试验找到使误差最小的a值； S t ( 1 ) = a X t + ( 1 − a ) S t − 1 ( 1 ) 为一次指数平滑值， S t ( 2 ) = a S t ( 1 ) + ( 1 − a ) S t − 1 ( 2 ) 为二次指数平滑值， X t 为第t期的实际值。 2.2. 修正的灰色预测法 修正的灰色预测法即利用残差对传统灰色预测模型进行修正，修正后其预测误差明显变小 [ 16 ]，本文所使用的是修正的灰色预测GM(1，1)模型，其建模步骤可表述为以下四步： 第一步，设原始序列为 X ( 0 ) ，构建基于 X ( 0 ) 的灰色预测GM(1，1)模型，其中 k ∈ [ 1 ， n ] ： X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = [ X ( 0 ) ( 1 ) − b a ] e − a k + b a (2) 第二步，对式(2)求得的 X ^ ( 1 ) 进行一次累减 X ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) − X ^ ( 1 ) ( k ) ，即可得到 X ( 0 ) 的预测值 X ^ ( 0 ) ： X ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = ( 1 − e a ) [ X ( 0 ) ( 1 ) − b a ] e − a k (3) 第三步，将 X ( 0 ) 与 X ^ ( 0 ) 之差 E ( 0 ) 作为残差序列，取其尾部部分残差子序列 { E ( 0 ) ( k 0 ) ， E ( 0 ) ( k 0 + 1 ) ， ⋯ ， E ( 0 ) ( n ) } 构建灰色预测GM(1，1)模型。若残差子序列均为正数则可直接构建；若 均为负数则可将其当做正数直接构建，构建后加上负号；若有正有负则应加上最小负数的绝对值，将其转化为正数构建，构建后再减去该绝对值。以均为正数为例，则基于残差子序列的灰色预测GM(1，1)模型如下，此时 k ∈ [ k 0 ， n ] ： E ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = [ E ( 0 ) ( 1 ) − b E a E ] e − a E k + b E a E (4) 第四步，对第三步所求 E ^ ( 1 ) 重复第二步的步骤，得到其预测值，而后即可得到修正的灰色预测GM(1，1)模型： X ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = ( 1 − e a ) [ X ( 0 ) ( 1 ) − b a ] e − a k + δ ( k − k 0 ) ( 1 − e a E ) [ E ( 0 ) ( 1 ) − b E a E ] e − a E k (5) 在式(5)中，当 k < k 0 时， δ ( k − k 0 ) 取0，反之当 k > k 0 时， δ ( k − k 0 ) 取1。式(5)仅是残差子序列均为正数的情况，若均为负数则“+”变为“−”，若有正有负则“+”不变，在该式末减去残差子序列中最小负数的绝对值。 2.3. BP神经网络预测法 BP神经网络是一种单向传播的多层前向网络 [ 17 ]，本文选用较为典型的三层结构网络(即包括输入层、隐层和输出层)进行预测，其结构如图1所示。 其建模步骤可表述为以下六步： 第一步，对数据进行无量纲化处理和归一化处理，使输入数据和目标数据落在区间[−1， 1]内； 第二步，隐层神经元个数为 n = ( n 0 + n 1 ) 1 / 2 + a ，其中 n 0 ， n 1 分别为输入层和输出层的神经元个数，a为常数且 a ∈ [ 1 ， 10 ] 。当然在实际过程中还须不断调整各种参数，力求最优的预测效果； 第三步，创建网络，本文将输入层和隐层的传递函数设定为tansig，即 ，输出层的传递函数设定为purelin，训练函数设定为trainlm，权重学习函数设定为learngdf，性能函数设定为mse，仿真函数设定为sim； 第四步，设定参数，本文设定训练状态的显示幅度为50，学习速率为0.1，动量系数为0.9，训练次数为1000次，误差精度为0.001； 第五步，在训练网络过程中，对阈值和权重反复调整进而减小性能函数mse的数值，在达到预先设定的误差精度时，训练终止； 第六步，利用BP神经网络进行仿真预测并模拟输出数据。 图1. BP神经网络结构图 2.4. 组合预测模型 1969年，Bates和Granger开创了组合预测模型方法，是根据一定的准则赋予各个单项模型一定的权重，而后根据权重组合到一起形成的新模型 [ 18 ]。该模型权重的设定方法主要有：等权法、简单加权平均法、误差平方和倒数法等，由于前两种方法较为简单，但存在较大的误差，因此本文采用误差平方和倒数法来设定权重。则第i个单项模型的权重可表示为： w i = D i − 1 / ∑ i = 1 n D i − 1 (6) 在式(6)中，n为单项模型的总个数，在本文中n = 3，即有3个单项模型； D i 表示第i个单项模型样本内预测的误差平方和，即有： D i = ∑ t = 1 T ( x t − x ^ i t ) 2 (7) 在式(7)中，T表示总年数， x t 为第t时期的真实值， x ^ i t 为第t时期用第i个单项模型所得的样本内预测值。 D i 越大，第i个单项模型预测误差越大，相应的权重也就越小，反之亦然。 求出各个单项模型的权重后，建立组合预测模型如下： x ^ t = w 1 x ^ 1 t + w 2 x ^ 2 t + w 3 x ^ 3 t (8) 在式(8)中， x ^ t 为组合预测模型第t期的预测值，以本文为例， x ^ 1 t 、 x ^ 2 t 和 x ^ 3 t 分别为三个单项模型在第t期的预测值， w 1 、 w 2 和 w 3 分别是三个单项模型根据式(7)所求得的权重。
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user: 3. 组合预测模型预测的有效性分析 3.1. 组合预测模型的构建 3.1.1 数据来源 本文选取我国1978年至2016年人口老龄化指标数据(本文中老龄人口指的是我国65岁及以上人口，人口老龄化指标数据即为其与我国总人口之比)。为研究组合预测模型预测的有效性，本文将1978年至2010年的人口老龄化数据作为样本内数据，将2011年至2016年的人口老龄化数据作为样本外数据，以此分析组合预测模型与三个单项模型样本内预测与样本外预测的有效性。 3.1.2. 构建单项预测模型 本文为计算出构建组合预测模型的各个单项模型的权重，使用MATLAB (2016)构建三个单项模型，并分别得出样本内预测的误差平方和。 1) 二次指数平滑预测 对于二次指数平滑预测，a的取值对预测精度有一定的影响，分别令a为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9，进而选取使误差平方和最小的a，对于不同的a其样本内预测的误差平方和如表1所示。 Table 1 The sums of squared error within the sample forecast by the different values of a取值 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 误差平方和 8.7191 2.8381 2.7237 3.2739 4.5601 表1. 不同a的样本内预测的误差平方和 由表1可以看出，当a为0.5时样本内预测的误差平方和最小，因此本文令a为0.5，其样本内预测的误差平方和为2.7238。 2) 修正的灰色预测 对于修正的灰色预测，本文选取 k 0 = 5 ，此时残差的子序列有正有负，则应加上最小负数的绝对值，将其转化为正数构建，构建后再减去该绝对值。所构建的模型如下： 当 k < 5 时， X ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = 4.1191 e 0.0238 k ； 当 k ≥ 5 时， X ^ ( 0 ) ( k + 1 ) = 4.1191 e 0.0238 k + 0.9030 e 0.0075 k − 1.0402 。 而后可以求得，其样本内预测误差为2.5643。 3) BP神经网络预测 对于BP神经网络预测，输入变量为人口老龄化指标数据，本文令输入层的神经元个数为5个，输出层为1个，则隐层神经元个数为4~12个。经训练，当隐层神经元个数为9时，误差最小。此时，其样本内预测的误差平方和为1.7641。 3.1.3. 构建组合预测模型 由上述求得的误差平方和，根据式(6)得出三个模型的权重分别为0.2773、0.2946、0.4281。则所构建的组合预测模型如下： x ^ t = 0.2773 x ^ 1 t + 0.2946 x ^ 2 t + 0.4281 x ^ 3 t (9) 在式(9)中， x ^ t 为组合预测模型第t年的人口老龄化组合预测值， x ^ 1 t 、 x ^ 2 t 和 x ^ 3 t 分别是三种单项模型第t年的人口老龄化预测值。 3.2. 预测的有效性分析 1) 预测有效性的评价指标选取 本文选取预测的均方误差(mean square forecast error，简称MSFE)作为预测有效性的评价指标，其计算公式如下： MSFE = 1 / T ∑ t = 1 T ( x t − x ^ t ) 2 (10) 在式(10)中，T表示预测的样本总数， x t 表示实际值， x ^ t 表示预测值。MSFE越小，说明 x t 与 x ^ t 的差异越小，该模型的预测越有效。 2) 样本内预测的有效性分析 利用三个单项模型以及建立的组合预测模型对1978年至2010年的人口老龄化数据进行样本内预测，得到1978年至2010年四个模型的样本内预测值，而后由式(10)分别计算出MSFE，MSFE的数值表2所示。 Table 2 The comparison of MSFE within the sample forecast in four forecasting mode 预测方法 MSFE 预测有效性排名 二次指数平滑预测 0.0825 4 修正的灰色预测 0.0777 3 BP神经网络预测 0.0535 2 组合预测模型 0.0467 1 表2. 四个预测模型样本内预测的MSFE比较 由表2可以看出，一方面，基于三个单项模型构建的组合预测模型的MSFE最小，因此其样本内预测最有效；另一方面，在三个单项模型中，BP神经网络的样本内预测最有效，其次是修正的灰色预测，样本内预测能力最差的是二次指数平滑预测。 3) 样本外预测的有效性分析 通过样本内预测难以反映模型对未来的预测能力，而样本外预测可以对模型预测的有效性进一步分析，组合预测模型虽然在样本内预测的精度最高，但并不意味着对未来也有最好的预测能力。因此为选择最优模型使对未来的预测更精确，本文对2011年至2016年的人口老龄化水平进行样本外预测，所求得的MSFE的数值如表3所示。 Table 3 The comparison of MSFE outside the sample forecast in four forecasting mode 预测方法 MSFE 预测有效性排名 二次指数平滑预测 0.0884 4 修正的灰色预测 0.0752 3 BP神经网络预测 0.0594 2 组合预测模型 0.0470 1 表3. 四个预测模型样本外预测的MSFE比较 由表2、表3可得出如下结论：第一，无论是样本内预测还是样本外预测，组合预测模型的MSFE在四个预测模型中最小，因此组合预测模型在对人口老龄化的预测方面具有一定的有效性；第二，在三个单项模型中，无论是样本内预测还是样本外预测，BP神经网络的预测精度最高，其次是修正的灰色预测，预测能力最差的是二次指数平滑预测；第三，对于模型预测有效性的研究主要是研究模型对未来的预测能力，虽然在此例中样本内和样本外的预测精度排名相同，但实际上，样本内预测精度高的模型对于样本外预测精度的高低是不确定的，因此在分析预测有效性的问题时，应在样本内预测精度合理的前提下较多地关注样本外预测的有效性。
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user: 4. 我国人口老龄化预测 根据组合预测模型有效性的实证分析，可以得出：组合预测模型在样本内、样本外预测均具有有效性，因此可利用该模型可以对中国未来几年人口老龄化水平进行预测。为提高预测的准确性，令1978年至2016年作为样本内数据，构建单项模型，然后得到新的权重，分别为0.2952、0.3239、0.3809，则构造组合预测模型如下： x ^ t = 0.2952 x ^ 1 t + 0.3239 x ^ 2 t + 0.3809 x ^ 3 t (11) 根据式(11)对2017年至2022年我国老龄化水平进行预测，预测结果如表4所示。 Table 4 Foercast of China’s aging of population from 2017 to 202 年份 2017 2018 2019 2020 2021 2022 人口老龄化水平(%) 10.9647 11.1765 11.5485 11.7936 12.0561 12.4782 表4. 我国2017年至2022年人口老龄化水平预测 由于我国在2000年正式步入老龄化国家，虽然步入时间较晚但发展速度过快，因此我国老龄化问题引起了国内外众多权威机构的关注，并对此做出相关预测，联合国预测2020年中国人口老龄化水平在11.5%左右，国务院发展研究中心预测2020年中国人口老龄化水平在12%左右。由表4可知，运用组合预测模型预测2020年我国人口老龄化水平为11.7936%，介于联合国和国研中心的预测值之间，比较符合实际。因此，运用组合预测模型对我国老龄化水平预测具有指导意义和实践意义。 由表4也可看出，我国人口老龄化问题仍不断加剧，而且并没有减缓的态势，为避免人口老龄化对我国发展的不利影响，政策制定者应对老龄化水平进行合理预测，并制定相关的政策措施以避免其不利影响。
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user: 5. 结论与政策建议 本文首先通过构建人口老龄化的二次指数平滑预测、修正的灰色预测和BP神经网络预测这三个单项预测模型，分别求出样本内预测的误差平方和，而后根据误差平方和倒数法确定权重，构建人口老龄化的组合预测模型进行实证分析，并得出不论是样本内预测还是样本外预测，组合预测模型的预测更有效的结论。这是由于组合预测模型是多个单项模型的加权模型，克服了单一模型的缺点，同时又综合了各个模型的优点，因此该模型对我国人口老龄化水平的预测更有效。 由于组合预测模型在人口老龄化水平的预测上具有有效性，因此利用该模型对我国2017年至2022年老龄化水平进行预测，预测结果显示，未来我国人口老龄化问题日益严重，基于此，结合我国国情，本文提出以下四点建议： 第一，由于人口老龄化会导致劳动力的供给不足，适当提高出生率是很有必要的，2016年1月1日我国正式实行“放开二孩”政策，这一政策的实行将有助于弥补老龄人口过多造成的缺乏劳动力等相关问题，但要把握这一政策的“度”，避免“婴儿潮”和劳动力短缺。 第二，大力发展老龄产业，由于老龄产业大多属于第三产业，推动老龄产业的发展有助于推动我国产业结构的优化升级，既满足老年人口的需求，又能减轻年轻人的养老负担、提供就业，与十八届三中全会党中央提出的发展老龄产业的政策相适应，将日益凸显的人口老龄化问题的不利影响转变为产业结构优化升级和经济转型的动力。 第三，加快城市化的发展进程，鼓励农村剩余劳动力参加工作，既可以解决老龄化水平的提高所带来的劳动供给不足的问题，又可以推动城乡一体化发展。2017年4月1日，设立雄安新区为国家级新区，引领未来深度城市化，我国应顺应时代发展潮流，把握机遇，妥善解决人口老龄化所引发的一系列问题。 第四，深化城乡养老制度的改革，是全面深化改革的重要内容，同时也是应对日益严重的人口老龄化问题的重要举措，由于人口老龄化的不断加剧，老龄人口不断增多，对于城乡老龄人口的保障显得尤为重要，通过建立覆盖城乡的养老体系，提高全社会的效率性和公平性。 自2000年我国正式成为老龄化国家后，人口结构老化迅速，“人口红利”逐渐消退，人口老龄化问题日益凸显，根据本文预测，未来老龄化水平仍不断加剧，这就需要政策制定者制定相应的政策措施，有效避免老龄化的日益严重对我国发展的不利影响。
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user: 摘 要 新近发展的宗教认知科学从认知和进化角度对宗教概念的产生和传播进行了跨宗教和跨文化的一般性诠释，为信仰研究提供了新的视角。基于1893名C市大学生样本的调查发现，当前大学生对宗教的认知存在偏差，存在宗教暧昧现象；高校应当加强通识教育，注重认知方法训练，帮助学生建立科学的马克思主义宗教观。 关键词 :大学生，宗教信仰，认知，通识教育 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 习近平总书记在全国宗教工作会议上强调，新形势下，我们要坚持和发展中国特色社会主义宗教理论，全面贯彻党的宗教工作基本方针，分析我国宗教工作形势，研究我国宗教工作面临的新情况新问题，全面提高宗教工作水平，更好组织和凝聚广大信教群众同全国人民一道，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。高校作为意识形态工作的前沿阵地，肩负着立德树人、铸魂育人的重任。如何在坚持宗教信仰自由政策的前提下，帮助大学生更清晰地进行个人信仰选择，教育和引导其建立科学的宗教观就成为高校面临的一项重要任务。 我国作为一个从半殖民地半封建社会建立起的社会主义现代化国家、作为一个具有悠久的多民族大一统历史的国家、作为一个仍然处于社会主义初级阶段的国家，依然存在着宗教产生和发展的自然根源、社会根源和认识根源。但是，不同历史时期下，社会对宗教的态度却几度改弦更张。例如，“新文化”运动时期，在“赛先生(科学)”的旗号下，宗教被视为落后的、阻碍文明进步与发展、应予以抛弃的旧事物。新中国成立后，宗教又被简单地视为封建迷信(叶蕾&范成忠，2012)，再加上宗教本质和功能的认识模糊，“宗教鸦片论”等观点，给宗教发展带来了很厚重、很深层的问题意识(李向平，2010)。在这种背景下，一些高校的信仰教育难免以简单、粗浅的无神论教育和思想政治教育为主导，形式上以正面、单向灌输为主，古板单调，内容上脱离实际，说教意味重。这难免导致大学生一方面对宗教信仰的认知过于肤浅，无从解决自身的信仰问题；另一方面对马克思主义和共产主义信仰也缺乏信心(王军&杨玉华，2017)。 中国化的马克思主义宗教观认为，宗教本质上是一个信仰问题而非政治问题(方立天，2005)。早在古希腊，人们对宗教就开始了理性的思索，用人的活动来解释宗教。从费尔巴哈到马克思、恩格斯，无神论者坚持“人创造宗教说”，从人的社会活动、意识活动和情感体验等方面对宗教的本质和产生的根源进行探索(肖群，2006)。新近出现的宗教认知科学(Cognitive Science of Religion)对宗教现象进行了跨文化的一般性解释(Barrett， 2013)，认为宗教信仰是人们特有的认知方式(Barrett & Burdett， 2011)以及宗教信仰能力是人类认知发展的自然组成部分而不受任何文化的影响(Barrett， 2012)，包括对自然世界的目的性推理(Guthrie， 1995)、本体论与轻微违反知觉概念(Barrett， Burdett， & Porter， 2009; Boyer， 2001)、心理理论与神人同形同性(Barrett， Newman， & Richert， 2003; Knight， Sousa， Barrett et al.， 2004)。这些都助长了宗教概念的产生和传播。另外，在社会法制不健全的情况下，宗教作为一套精巧的保证，既保证了人际间的互惠互利、避免陷入囚徒困境，也保证了这种促进合作机制被“自然选择”所保留(Botero， Gardner， Kirby， Bulbulia， & Gray， 2014)。认知的视角更加关注微观个体，为了解宗教信仰的影响因素和机制提供了理论基础，也为教育引导提供了新的技术路径。 当前，高校迫切需要回归对宗教的理性认识，正视大学生宗教信仰的认知现状和机制。现有对大学生宗教信仰的研究主要集中对信教比例与分布、宗教活动情况、信教原因、对宗教的认识及认识途径、对宗教的态度、信教的影响、影响信教的人口因素等的调查。本研究采用问卷调查的方法，基于宗教认知科学对宗教的一般性假设(陈培峰，江艳平，&张庆林，2013)，主要从影响大学生信仰宗教的认知因素开展调查，旨在提高效信仰教育的针对性，帮助学生建立科学的宗教观。
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user: 2. 研究方法 本研究采用问卷调查的方法收集信息。问卷题目包括人口统计学变量、宗教信仰和参与宗教活动的情况以及对宗教的认识和态度等相关问题。以C市7所高校的大学生为主要调查对象，采用随机抽样的方式，在校园、图书馆、学生宿舍、教室等地采用截访、集体发放等形式收集问卷。共发放问卷2000份，对回收的问卷进行筛选，采用SPSS21.0进行编码和统计，共获得有效问卷1893份。其中男生占33.82%，女生66.18%；大一到大四的比例分别为21.93%、27.53%、30.79%、15.67%；在生源地上，来自城市、县城和农村的比例分别是11.31%、40.80%、47.88%。样本具有较好的代表性。
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user: 3. 大学生宗教信仰现状分析 主要从大学生信仰宗教的比例、信教时间及参加宗教活动情况来分析宗教信仰现状。在题目的选项中，包括了多种宗教和不信宗教，经过严格的数据检查，将多选和漏选设为缺省值，发现，受测大学生自我报告的信教比例在10.44%左右，以佛教、基督教为主，从比例和分布来看，与以往的研究结论较为一致(陈培峰&翼佩琳，2014)。 大学生开始信教的时间分为两个高峰，一是小学以前，二是大学以后。结合大学生信教过程中的重要他人，可以看出，小学以前应该主要是受父母和亲戚等家庭人际的影响而信教，而到了高中和大学之后，更多的是受到同学和朋友等社会人际的影响而信教，而教会并没有发挥明显的传教功能。只有7.20%的大学生信徒定期参加宗教活动，36.2%的信徒从不参加，就连基督徒也有14.3%从不参加教会活动(见表1)。 Table 1 College students’ religious beliefs (% 信教情况 受何人引导 信教时间 参加宗教活动 基督教 2.60 父母 31.08 小学以前 44.93 从不 36.20 佛教 5.00 亲戚 12.16 小学 7.25 偶尔 46.10 伊斯兰教 0.50 教会 1.35 初中 5.80 经常 10.50 道教 1.10 教师 1.35 高中 13.04 如期 4.60 天主教 0.50 同学 9.46 大学 28.99 组织者 2.60 其它宗教 1.40 其它 44.59 不信宗教 89.56 表1. 大学生信仰宗教的相关情况(%) 对于90%的没有任何宗教信仰的大学生，他们对于宗教的态度值得研究。调查发现，他们对于宗教的态度比较积极，有39.81%表示好奇，有17.89%的表示将来会或可能会信教，还有32.93%的表示说不准会不会信教，是一种不拒绝的态度。这种结果表明一些大学生对于宗教的态度是比较暧昧(见表2)。 Table 2 The attitude of university students (non-believers) towards religio 对待宗教的态度 未来是否信教 频率 有效占比% 频率 有效占比% 将信 105 7.26 会 22 1.50 熟悉 98 6.77 可能会 241 16.39 好奇 576 39.81 说不准 484 32.93 不信 421 29.09 不太会 324 22.04 无视 247 17.07 不会 399 27.14 表2. 大学生(非信徒)对待宗教的态度
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user: 5. 大学生宗教信仰的问题与原因分析 从调查的结果来看，虽然大学生信仰宗教的比例和结构与已有调研的结果并没有明显的差异，但是，基于认知视角的深入分析发现，当前高校大学生的宗教信仰现状不容乐观。 5.1. 大学生宗教信仰存在的主要问题 首先，存在一定程度的宗教暧昧现象。宗教为人们提供了一种追求“超道德的”价值的“捷径”，“宗教暧昧”是指人们对于宗教缺乏科学理性的批判态度，在心理和行为上趋于认同的态度(刘丽敏，2019)。在不同的调查中都发现，宗教暧昧现象较为普遍地存在于高校学生中，很多学生表示将来会信教(洪汉英&关琳子，2019；吕素香&张德玉，2018；郑亚楠&胡雯，2019)，相信命运(郝瑞斌&张永红，2016)。这些现象一方面体现了大学生对于宗教信仰缺乏必要的理性认识和模棱两可的态度，另一方面也体现了大学生在价值观、人生观和世界观上存在的巨大不确定性，为高校意识形态工作带来极大的挑战。 其次，对马克思主义宗教观的认识和掌握不足。帮助大学生树立马克思主义宗教观是教育的重要目标之一(左鹏，2015)。马克思主义站在彻底的唯物主义立场上，以“实践的无神论者”姿态，科学解答了宗教的起源、本质以及存在根源、发展规律、消亡条件等一系列理论和现实问题，梳理科学的宗教观关系到大学生如何正确认识宗教的本质，如何评价宗教对日常生活的影响等。调查发现，大学生对于马克思主义宗教观的掌握欠佳，信心不足，不能用来解答有关宗教方面的疑惑，这在一定程度上加剧了大学生的宗教暧昧现象。 最后，对宗教信仰存在认知偏差。大学生宗教暧昧只是表明现象，更为严重的问题在于，由于科学宗教观的掌握不佳，大学生对于宗教信仰的“不关心”、“不需要”、“无视”的态度并不是建立在对宗教的理性认知基础上，而随着对宗教的认知加深，接纳和拒绝的比例都会上升。大学生对待宗教信仰的态度并不稳定，存在着较大的可变性。 5.2. 大学生信仰堪忧的认知因素分析 根据统计分析结果，以及宗教认知科学对宗教信仰的一般性解释，认为当前大学生宗教信仰现状堪忧的原因主要有以下两点。 首先，大学生认识宗教的环境不佳。长期以来，从宗教自身发生发展规律的研究相对缺乏，简单的无神论教育以及对待宗教讳莫如深的态度，使得当前社会迫切需要回归对宗教的理性认识。只有揭示了客观规律的科学理论才能正确地指导实践(田心铭，2015)，高校应该关注的不仅仅是大学生是否具有宗教信仰，而更该关注的是大学生们对宗教的了解与认知程度，尤其是正确的宗教观和宗教判断能力(黄小洁，2015)。本研究就发现，高校的宗教教育的覆盖面小，效果不佳。 其次，大学生缺乏认识宗教的方法论。宗教认知科学的理论认为，宗教和鬼神概念的产生与传播与人类的认知方式有直接的关系。Barrett和Lanman (2008)认为人们的信念(或知识)应该区分为直觉信念和反思信念。直觉信念是人们没有意识到、却自发运用的知识。反思信念是人们明确知道的知识，经常表述为命题。由于反思信念受制于直觉信念，人们很少反思自己认知周围事物的方法是否可靠。本研究发现，大学生还没有掌握认知宗教的方法，无法从本质上认识宗教，不能解释有关宗教方面的疑惑。
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user: 6. 高校宗教信仰教育的对策与建议 如果说马克思主义信仰教育是通过哲学的方式追求超道德的价值，那么采信超自然神灵则是通过宗教的方式获得这种价值。前者告诉我们，信仰教育不是一般的授业解惑，而是建立在人们对信仰的科学认识上进行的教育；而后者则提醒我们，宗教是信仰教育无法回避的话题。因此，高校的信仰教育必须正面回答宗教信仰的问题。从宗教认知科学的解释来看，宗教信仰是人类基本认知能力的产物，人类特定的认知倾向促进了宗教概念的产生，宗教信仰和行为是在特定环境条件下自然选择的结果。因此，当前的教育原则应该是减少人类特有的认知倾向性带来认知偏差，并且从宗教信仰的作用上寻找精神和制度替代，这都为高校从心理认知层面进行信仰教育提供了理论依据和方法指导。 6.1. 普及通识性宗教教育，让学生树立马克思主义宗教观 当前除新疆高校统一开设了“新疆历史与民族宗教理论政策教程”，武汉大学通识课中有“佛教文化”、“伊斯兰教文化”、“中国禅宗思想史”、“中西宗教文化比较”，除此之外，大部分学生无法接受宗教通识教育(王景泽，2012)。可以通过开设宗教知识普及、宗教方面人文素质课程，系统地讲授马克思主义宗教观和相关的宗教知识，重点解答大学生对宗教的一般性问题，让学生学会用理论知识对遇到的现实问题进行判断和决策。 6.2. 加强学术性宗教研究，建立高校宗教教育的学科框架 从不同学科、不同层面对宗教进行学术研究，更好地认识宗教信仰的发生发展的规律，探明可能的影响因素和影响作用，从而实现对相关心理和行为进行描述、解释、预测和控制的目的。在此基础上，根据大学生的信仰现状和认知特点，建立符合信仰教育需要的知识内容体系、教育教学方式、知识能力指标和平台基地依托。 6.3. 创新教育教学的方式，探索意识形态教育的一般模式 在新形势下，高校意识形态教育的方式方法也需要不断创新。要将“为人之学”变为“为己之学”，切实做到“入脑入心”，将知识教育推进到情感教育。要为教育教学方式的创新提供制度保障、经费支持，组建相应的人才队伍，提供相应的考核评价指标和培训实践机会，探索意识形态教育的有效方法和实现途径。 6.4. 结合大学生生命教育，重构高校两课教育的内容体系 两课教育和通识教育的实践表明，高校应该培养心智健全、有较强思考力的人，应该更加注重一般能力的培养。大学生信仰教育并不是孤立的，应该和生命教育、审美教育、感恩教育等相互融合，共享教育资源、充分利用各种平台和基地，相互促进，重建构建两课教育的内容体系，实现教育的目标与途径、内容与形式的有机统一。
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user: 摘 要 众所周知，我们已迎来了创新技术时代，科技型企业在规模上、企业研发能力、创新能力上均有飞速发展。创新的最终目的是运用与获利，如何将企业研发与创新落到实处，做到有系统、成规模的产业化将成为待解决的问题。而专利，是市场主体创新能力的体现，在评估科技型企业方面的作用已愈来愈明显。文章将基于大量专利数据，运用可视化构建的方法，以专利计量为指标对科技型企业技术成熟度进行评价，目的在于为企业进行运营、创新、投资、调整等决策提供依据，为企业产业化发展提供新的思路。 关键词 :科技型企业，专利计量指标，技术成熟度 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/