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user: 2. 基于层次分析法确定因素权重 层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是美国匹兹堡大学Saaty教授在20世纪70年代提出的一种实用的多层次权重解析结构分析法。该方法的系统思想是先分解后综合，可以将复杂问题中的各因素划分成相关联的有序层次，通过定性与定量方法相结合从而可以确定各元素的权重。由于基层卫生人员激励因素涉及到多个层面并且因素较多，因此利用AHP方法可以更好的确定各因素的重要性，从而可以有针对性的提出相应的对策和建议。AHP方法的主要步骤主要包括：一是建立系统的层级结构；二是构造判断矩阵；三是层次单排序及一致性检验；四是层次总排序及一致性检验。 2.1. 建立系统的层级结构 通过文献梳理总结以及结合相关理论，将基层卫生人员工作激励因素主要分为基本保障、情感支持以及职业发展三个层面，共选取了11个因素。进行层级划分，将第一层作为目标层，第二层作为准则层(一级指标)，第三层作为方案层(二级指标)，以此作为层次分析法的基础(如图1所示)。 图1. 基层卫生人员激励因素层级结构图 2.2. 构造判断矩阵 在建立由目标层、准则层、方案层构成的层次结构模型之后，就要构造判断矩阵。判断矩阵表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较，本文判断矩阵中两两比较的数值依据表1来获得。 Table 1 Judgment score tabl X ij 取值 判断依据 X ij 取值 判断依据 1 相对于H S 而言，S i 和S j 同样重要 7 相对于H S 而言，S i 比S j 重要的多 3 相对于H S 而言，S i 比S j 略微重要 9 相对于H S 而言，S i 比S j 绝对重要 5 相对于H S 而言，S i 比S j 重要 2， 4， 6， 8 界于上述两相邻判断尺度的中间 表1. 判断分值表 通过小组讨论并请教专家后获得以下两两判断矩阵，结果如表2~5所示。 Table 2 Criterion layer judgment matrix O 基本保障A 情感支持B 职业发展C 基本保障A 1 4 2 情感支持B 1/4 1 1/3 职业发展C 1/2 3 1 表2. 准则层判断矩阵O Table 3 Scheme layer judgment matrix 基本保障A 工资水平A1 福利待遇A2 工作条件A3 工作环境A4 工资水平A1 1 3 5 6 福利待遇A2 1/3 1 3 4 工作条件A3 1/5 1/3 1 2 工作环境A4 1/6 1/4 1/2 1 表3. 方案层判断矩阵A Table 4 Scheme layer judgment matrix 情感支持B 社会认同B1 群众评价B2 人际关系B3 荣誉奖励B4 社会认同B1 1 1/3 1/4 3 群众评价B2 3 1 1/2 5 人际关系B3 4 2 1 7 荣誉奖励B4 1/3 1/5 1/7 1 表4. 方案层判断矩阵B Table 5 Scheme layer judgment matrix 职业发展C 培训机会C1 继续教育C2 晋升机会C3 培训机会C1 1 2 1/3 继续教育C2 1/2 1 1/4 晋升机会C3 3 4 1 表5. 方案层判断矩阵C 2.3. 层次单排序及一致性检验 1) 确定权重 本文采用方根法计算各指标权重，具体步骤如下： 第一步，将判断矩阵的元素按行相乘： M i = ∏ j = 1 n a i j ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。 第二步，所得乘积分别开n次方根： M i ¯ = M i n 。 第三步，将方根向量归一化： w i = M i ¯ / ∑ ​ M i ¯ ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。 由此得到层次元素权重向量 w = ( w 1 ， w 2 ， ⋯ ， w n ) T 。 2) 一致性检验 第一步，求判断矩阵的最大特征根 λ max = ∑ i = 1 n ( A W ) i n W i 。 第二步，计算一致性指标 CI = λ max − n n − 1 。 第三步，查找平均随机一致性指标RI的值。 第四步，计算一致性比例CR，其中CR = CI/RI。 计算一致性指标：CI = 0，有完全的一致性；CI接近于0有满意的一致性；CI越大，不一致越严重。 当CR < 0.1时认为该判断矩阵有满意的一致性。结果如表6~9所示。 Table 6 Relative to target layer O， the weight of criterion layer elements and consistency tes O A B C W 一致性检验 基本保障A 1 4 2 0.5584 λ max = 3.0183 CI = 0.0091 RI = 0.58 CR = 0.0158 < 0.1 情感支持B 1/4 1 1/3 0.1220 职业发展C 1/2 3 1 0.3196 表6. 相对于目标层O，准则层元素的权重及一致性检验 Table 7 Relative to criterion layer A， the weight of scheme layer elements and consistency tes A A1 A2 A3 A4 W 一致性检验 工资水平A1 1 3 5 6 0.5622 λ max = 4.0787 CI = 0.0262 RI = 0.9 CR = 0.0292 < 0.1 福利待遇A2 1/3 1 3 4 0.2581 工作条件A3 1/5 1/3 1 2 0.1103 工作环境A4 1/6 1/4 1/2 1 0.0693 表7. 相对于准则层A，方案层元素的权重及一致性检验 Table 8 Relative to criterion layer B， the weight of scheme layer elements and consistency tes B B1 B2 B3 B4 W 一致性检验 社会认同B1 1 1/3 1/4 3 0.1307 λ max = 4.0583 CI = 0.0194 RI = 0.9 CR = 0.0216 < 0.1 群众评价B2 3 1 1/2 5 0.3059 人际关系B3 4 2 1 7 0.5057 荣誉奖励B4 1/3 1/5 1/7 1 0.0577 表8. 相对于准则层B，方案层元素的权重及一致性检验 Table 9 Relative to criterion layer C， the weight of scheme layer elements and consistency tes C C1 C2 C3 W 一致性检验 培训机会C1 1 2 1/3 0.2385 λ max = 3.0183 CI = 0.0091 RI = 0.58 CR = 0.0158 < 0.1 继续教育C2 1/2 1 1/4 0.1365 晋升机会C3 3 4 1 0.6250 表9. 相对于准则层C，方案层元素的权重及一致性检验 2.4. 层次总排序及一致性检验 计算某一层次所有因素对于最高层(目标层)相对重要性的权值，称为层次总排序。通过第三步的层次单排序及一致性检验后，需要自上而下将层次单排序权重进行合并进行层次总排序，同时需要进行一致性检验，对层次总排序的一致性检验方法同上(如表10所示)。 Table 1 0 Hierarchy total ranking and consistency tes O 基本保障A 情感支持B 职业发展C 层次总排序W 因素排序 一致性检验 0.5584 0.1220 0.3196 工资水平A1 0.5622 0.3140 1 CR = CI/RI = 0.025 < 0.1 一致性检验满意 福利待遇A2 0.2581 0.1442 3 工作条件A3 0.1103 0.0616 6 工作环境A4 0.0693 0.0387 8 社会认同B1 0.1307 0.0159 10 群众评价B2 0.3059 0.0373 9 人际关系B3 0.5057 0.0617 5 荣誉奖励B4 0.0577 0.0070 11 培训机会C1 0.2385 0.0762 4 继续教育C2 0.1365 0.0436 7 晋升机会C3 0.6250 0.1998 2 CI 0.0262 0.0194 0.0091 0.0199 RI 0.9000 0.9000 0.5800 0.7977 表10. 层次总排序及一致性检验