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user: 3. 研究特征及趋势 基于高频关键词分析与聚类分析等，进一步对相关文献从研究方法、研究角度以及研究对象三个方 图5. “非点源污染”超高频关键词聚类谱系图 Table 2 Foreign “non-point source pollution” clusterin 群集 高频关键词 1 Agriculture， Best management practices， China， Diffuse pollution， Groundwater， Heavy metals， Land use， Nitrate， Nutrients， Remote sensing， Soil erosion， Stormwater， Swat， Water pollution， Watershed 2 AnnAGNPS， Eutrophication， GIS， Non-point sources， Pollution， Watershed management 3 Non-point source pollution， Runoff， Water quality 4 Modeling， Nitrogen， Phosphorus， Sediment 表2. 国外“非点源污染”聚类群集划分 面对近20年国外文献中非点源污染研究的趋势特征进行分析。 3.1. 研究方法 1) 早期多以数理统计分析为主。线性规划、回归模型、决策树分析、多元统计分析等数理统计方法被广泛应用于非点源污染研究。如，Schleich， et al. (1997) [ 4 ] 将线性规划法用于流域管理中污染物排放目标的成本优化，以确定最低成本管理策略。Kao， et al. (1997) [ 5 ] 针对基于流域的、基于子流域的和基于同等传输路径长度的三种区域控制策略，利用多目标线性规划来评估下游水库的总磷(TP)负荷减少效益。Irish， et al. (1998) [ 6 ] 使用回归模型分析高速公路暴雨水负荷，用于预测高速公路径流中常见的一些污染成分负荷。Krishna， et al. (2009) [ 7 ] 采用多元统计方法解释印度某工业镇的地表和地下水监测数据，对水质的重金属污染进行了评估。 2) 越来越多的水文水力模型被应用于研究。Choi， et al. (1999) [ 8 ] 将AGNPS(农业非点源模型)用于模拟发达的沿海流域的峰值流量和氮浓度，并认为该模型提供了比广泛使用的回归方法更好的氮负荷估计。Shon， et al. (2012) [ 9 ] 根据土地利用情况将城市区域分为住宅区，商业区，工业区和绿地等不同分区来估算污染负荷，并构建反映每个部分特征的SWMM模型。Kaiglova， et al. (2014) [ 10 ] 使用MIKE盆地模型对农村地区流域的水污染情景模拟，结果表明，即使农村流域可用的数据量有限，该模型也可以成功校准。Panagopoulos， et al. (2012) [ 11 ] 提出集成了非点源污染评估器、SWAT模型和遗传算法的决策支持工具，用于流域管理中经济与多环境目标之间的权衡。 3) 人工智能领域的一些概念被引入到研究中。Singh， et al. (2012) [ 12 ] 比较了两个时间段土壤和水评估模型(SWAT)和多层感知器人工神经网络模型的月度沉积物产量模拟结果，基于验证结果，认为人工神经网络模型比SWAT更适合于模拟该流域单一出口的沉积物产量。Ma， et al. (2013) [ 13 ] 创新的将模糊粗糙集和模糊推理理论(FRFI)应用于地下水非点源污染评估。Skardi， et al. (2013) [ 14 ] 提出将SWAT模型与蚁群优化模块、合作博弈论方法相结合的合作流域管理方法，用于在土地所有者之间制定公平有效的最佳管理措施的成本分配。 3.2. 研究视角 1) 早期研究者偏向于对水质中的微量元素进行模拟研究。Jain， et al. (2000) [ 15 ] 应用化学质量平衡法来测定典型河道中硝酸盐和磷酸盐的污染负荷。Cepuder， et al. (2002) [ 16 ] 通过案例研究来评估了农药和覆盖作物对地下水硝酸盐的定性和定量影响。Eckley， et al. (2009) [ 17 ] 通过模拟降雨事件，研究城市道路径流中汞的变化规律。 2) 更多影响非点源污染的因素被考虑进来。早期研究主要认为农业是引起非点源污染的主要因素，随着研究的深入发现，影响非点源污染的因素是复杂而随机的，其中最主要的是土地利用情况、气候和人类活动。如，Kibena， et al. (2014) [ 18 ] 探讨了土地利用方式对流域水质的影响，结果表明居住区和农用地是影响水质的主要土地类型。Yearsley， et al. (2016) [ 19 ] 评估了土地利用变化和气候对城市化水流质量的综合影响，结果表明土地利用变化对总悬浮物和总磷的影响更大，而气候对水温的影响更大。Chen， et al. (2017) [ 20 ] 研究了人类活动和土地利用影响下河流氮的输出，结果表明土地利用只对河流氮的输出起调节作用，人类活动才是影响氮输出的主要因素。 3) 最佳管理措施(BMPS)对径流污染的控制作用逐渐被纳入研究。Ortolani， et al. (2014) [ 21 ] 通过研究发现BMPs的实施减少了在整个流域中运输的养分和沉积物的量。Jayakody， et al. (2014) [ 22 ] 研究了在当前和未来的气候条件下，四种BMPs措施对降低沉积物和养分的有效性，结果表明在未来气候条件下BMPs对沉积物去除的有效性将会降低，除氮效率将提高，而除磷效率将保持不变。Alvarez， et al. (2016) [ 23 ] 则评估了非点源污染对流域水质改善的潜在效益。 4) 径流风险评估和决策支持系统研究逐渐被重视。Wang， et al. (2017) [ 24 ] 开发了决策支持系统用于城市流域管理和管理计划的制定。Cheng， et al. (2014) [ 25 ] 开发出一个估计径流的空间分布风险的工具，用于水质保护。 5) 最佳管理措施、LID设施等径流污染控制措施成为研究趋势。Shin， et al. (2014) [ 26 ] 对不同降雨特征下植物过滤带的去除效果进行了评价。Wang， et al. (2017) [ 27 ] 采用两阶段法优化城市雨水排放系统中LID设施的最优布置方案。Jung， et al. (2016) [ 28 ] 分析了绿色屋顶减轻非点源污染的有效性，并采用重置成本法评估其经济效益，为决策人提供参考。 3.3. 研究对象 1) 早期研究集中于农业活动产生的非点源污染，研究对象单一。农业非点源模型(AGNPS)被广泛应用于研究中。如， Choudhary， et al. (1997) [ 29 ] 研究了在模拟降雨条件下长期耕作对径流和土壤侵蚀的影响。Blankenberg， et al. (2006) [ 30 ] 对两个小型人工湿地中的农药残留引起的污染进行了研究。 2) 对工业园、铁路公路以及屋顶等的非点源污染研究逐渐兴起。随着城市化进程的加快，研究对象更加丰富，对农业非点源污染的研究相对减少。Chong， et al. (2012) [ 31 ] 对台湾中部工业园区的暴雨径流污染物进行了评估。Gil， et al. (2014) [ 32 ] 采用统计方法对铁路设施场地进行了非点源分析，并表明需要创建适用于铁路设施场地的最佳管理措施。Chizoruo， et al. (2016) [ 33 ] 收集了来自几种不同屋顶类型的径流样本，认为屋顶径流可能是重金属或其他污染物释放到环境中的污染源。