DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 录井技术在井控应用方面的发展 通过近80年的发展，特别是20世纪80年代精密传感器、自动化采集、处理信息系统的成熟，录井技术快速发展，在20世纪90年代更因钻井安全问题的日趋突出，在井控技术系列中占据日趋重要的作用。 在手工录井阶段，录井工作者通过对区域的分析，提供基本的可能井控重点层段，并能通过分层等提供是否已钻达将会出现井控险情的层段等信息，在钻进中通过人工不连续的监测出口的流体、泥浆罐的液量变化来判断是否出现溢流，其明显的缺陷是人工的误差、不连贯的监测、微量变化不能检知，所以常常出现溢流已非常严重才发现，致使处理困难或井喷失控。 20世纪80年代，随着录井技术大量采用自动的传感器连续监测井筒信息，以及定量、半定量的地层信息分析技术的使用，使得与井控相关的信息能更早、更准确被检知，更快发出警报，使得井筒安全更能处于控制之下，但由于行业的不景气，导致设备、人力投入不足，其功能被大大弱化，井控险情仍时时发生。 进入21世纪以来，随着对安全的关注、行业的发展以及网络技术的发展，录井技术在井控工作中作用更加突出，通过实时、连续、全面采集、处理、监测、分析、发布，使得录井信息在第一时间能到达应用人员手中，包括能立即实施井筒控制的司钻、后勤基地的专家、决策层，已由单个井场的信息点变成信息网络，使积极井控变为现实。 笔者所在的录井公司从2005年开始研究并逐步建立录井信息远程传输及应用系统，目前已具备完备功能。一是单个井场的录井系统可完成连续的监测及数据采集；二是通过远程系统将现场图像及数据以曲线或数字方式在基地再现，通过内网游览，与身临井场一样，从而发挥在井控安全管理中的三大作用：一是通过监测发现异常、报告异常，使井筒处于受控状态；二是提供远程再现，使基地有经验的工程或管理人员通过监控，发现现场不恰当的施工作业程序或不安全的工艺等，从而消除井控隐患；三是出现溢流时，录井在现场提供远离井口的监测终端，为处置人员提供连续信息，或通过远程系统传回基地，使指挥人员能适时决策，实时指挥处理。 可以说，录井既是发现隐患、控制隐患向事故发展的关键控制技术，也是应急处置中的信息采集及传输技术，是井控安全管理中不可替代的技术。 目前录井在钻探技术系列中因设备成本低，定额一直偏低，在地质勘探和安全建井中发挥着幕后英雄的作用，仅在出现恶性井控等险情时，才让人意识到其重要性，总体处于不受重视的地位，发展较慢，科研投入及人才培养不足，后续发展乏力，处于尴尬的局面，不利其在钻探中充分发挥作用。
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user: 4. 录井技术在井控安全管理的具体作用 石油天然气钻探主要目的是发现油气水，该目的表明多数的钻探项目将钻遇地层的油气水。在发现的同时，又如何避免这些地层流体入侵井控打破平衡，从而引发的险情，就是井控技术要做的工作。而在最早阶段发现并预警，平衡点打破即加以控制，使平衡得以最快、最简便控制、恢复，变得尤为关键。 录井在这一过程中，首先会做以下几方面工作，来保证控制。 4.1. 预测及预告 每实施一个新的钻探项目，对不同的压力层段可能采用下套管方式加以隔离，但因其有限性，更多的是通过钻井过程中的平衡钻进来实现控制，因此施工前即对区域已获得的地质信息加以分析，确定易出现流体特别是可能出现高压油气流的层段，以及可能发生的显示级别，确保施工前能对险情有较全面的预见性，能采取预先的应对措施 [ 2 ] 。 录井通常会对预测提供2种方式进行预告：一是对即将钻遇的200 m左右的地层的可能油气水，高、低压层段用预告牌的方式公告；二是通过对岩屑的鉴定、地层的对比，提出已钻达、将钻达的层位，使钻井施工者对可能出现井控险情地层段做到心中有数。 4.2. 实时监测及预警 1) 当钻遇钻速加快、或有反映地下缝洞的岩性出现、或出现较低级别的溢流——气测异常，录井将向钻进施工人员(渐成司钻)提出预警。 2) 当即将钻遇高压流体层段时，录井会通过地层对比、压力监测等确定层位，预警将钻遇可能的高压流体层段，从而促使钻探施工作业方调整压井液密度，为平衡地层压力奠定基础 [ 3 ] 。 3) 若将钻遇高压与低压并存、且压差超过能处理范围的地层时，录井通过地层对比，确保尽可能钻完高压段，准确分层，通过固井后再揭开低压层，来避免井筒报废或事故。 4.3. 异常报警及控制 在钻井过程中，录井会连续监测地下返出钻井液的变化，以及其他工程参数的变化。如出现返出的流体中发现地下流体，井筒有地层流体返出而导致循环罐液量增加，返出的岩屑中有反映地下孔洞出现的新岩性、停止循环仍有流体不断返出等等信息，均将反映在录井信息中，出现这些情况时，当班施工人员将发现的变化通过声光报警仪及时通告司钻，司钻立即采取关井等井控动作，达到及时控制井筒、抑制流体继续侵入井筒，为后续的处理恢复新平衡奠定基础。 一般是出现钻速加快、放空就预警，发现流体就报警，流体增量超出一定量前就要求施工方通过设备关井(中石油企业标准规定：溢流应在2 m 3 内报警并关井)。 4.4. 出现险情的监测与控制 因预报不及时，致使地层流体大量进入井筒，恶性破坏平衡，使得地面处理变得复杂以至失控，在这种情况下，如何使险情得到控制，降低损失，同样需要录井连续的参数监测来提供处理决策依据。 因为录井系统传感器的可连续监测性以及人员可远程监测，保证了远离危险区监测数据及图像；同时可通过网络远程传输至基地监测终端以提供信息，让更高层有丰富处理经验的专家获取连续现场信息，为方便及时准确决策提供平台，录井技术使这些需求得以实现。 4.5. 各关键点的录井控制作用 1) 是平衡点被打破前的预测，可通过调整以防止打破。 2) 是出现可能发生溢流异常时，及时预警。 3) 是出现溢流早期，平衡点被打破，录井及时报警，为钻井方赢得时间，尽快控制，恢复平衡，避免恶性发展。 4) 是在异常较大，导致平衡点严重打破并失控时，通过仪器连续监测地质、工程参数变化，提供远程信息，为重新建立平衡提供决策依据。
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user: 5. 典型案例 5.1. 高低压分界井控案例 PENGLAI-6井在600 m下了第1层套管后，要求钻入嘉陵江嘉二段顶部5 m下第2层套管固井，主要是因为进嘉二段后其下的地层可能存在高压流体，预计压力系数达1.8 (邻近的PENGLAI-1井钻进中因钻开了嘉二段高压层，引发井控险情，最高钻井液密度达2.14 g/cm 3 恢复平衡)，而其上的地层为低压(压力系数最高为1.4)，若不下套管分割高低压层段，可能引发井控险情，直至井筒报废 [ 4 ] 。 为此，要求只能钻入嘉二段顶部5 m固井，录井基地工程师通过地层对比、小层划分，确立卡准嘉三段底部固井位置的技术方案(见图1)。 在实钻过程中，用密度为1.35 g/cm 3 的钻井液钻进嘉三段，录井现场施工人员采用新型碳酸盐分析、数码显微观察、加强地质循环等技术手段，准确建立岩性剖面，最终确保在距嘉三段5 m处固井，固井后改用2.20~2.28 g/cm 3 高密度钻井液钻进嘉二段，发现高压油气层，录井及时预报，通过10 d安全钻进，顺利完钻(邻井仅处理嘉二段溢流复杂耗时10 d)，后经试油测试，该段储层良好。 整个工作中，有提前的录井预测，有相应的录井技术方案保障，有现场实时录井技术手段的应用，确保了高低压井控难点的成功控制。 图1. PENGLAI-1井与PENGLAI6井地层对比图 5.2. 钻遇高压流体井控案例 1) 预测与通告：2011年5月20日PENGLAI-12井钻入须家河组，基地录井管理人员根据区域地质特征，再次提示可能钻遇高压油气层，现场录井人员向施工人员通告预测意见。 2) 预警：2011年5月22日24:00 PENGLAI-12井钻进2069~2671 m，钻时由75 min/m下降到50 min/m再下降到42 min/m，操作工在发现钻时加快时即通过电话向刹把人员预警。 3) 观察、发现：1:14用密度1.20 g/cm 3 、黏度61 s聚合物钻井液欠平衡钻进至井深2071.89 m (迟到井深2069.00 m)，录井监测人员发现液面上涨0.62 m 3 ，气测全烃体积分数由0.9193%上升至1.1124%，出现溢流。 4) 报警：录井操作员启动声光报警仪。 5) 通告、确认：录井操作员持续观察并用电话再次通告扶刹把人员。 6) 关井：1:16井队司钻听到声光报警后马上停泵、停转盘，上提钻具，关井。关井历时2 min，2 min后套压上升至1.6 MPa。 7) 持续监测：采集工下到8号阀门处观察压力，操作工持续观察压力及出口、液面情况(判断是否关井成功)。 8) 汇报：向作业部安全管理人员及上级井控办主管汇报。 9) 远控：后勤通过远程传输指导该井实施控制。 该井出现异常，由于录井发现及时，报告及时，钻井方处理迅速，3 h后恢复钻进(见图2)，避免了复杂，节约了实效，确保安全快速建井。 图2. PEILAI-12井录井监测图 5.3. 井控远程处理案例 录井现场通过卫星将现场的监测数据及图像实时传输回后勤基地，并通过网络发布系统，为管理者提供实时数据及图像浏览服务，实时再现现场动态，使后勤管理者和专家远程决策指挥现场处理应急成为现实。 QINGXI-1井2006年12月21日年钻至茅口组井深4285.38 m，钻遇高压油气流，发生井喷险情，在后续的13 d压井处理过程中，通过录井的24 h不间断的实时监测，为现场处理人员远距监控、指挥压井提供动态数据和图像，并通过网络将现场曲线及图像实时发回基地，方便决策，为该井的快速、安全处理提供了信息平台，发挥了录井在井控安全管理应急处置阶段的远程控制作用(见图3)。 图3. 录井实时数据及图像远程传输
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user: 6. 未来的发展趋势与定位 录井技术在勘探基础信息提供安全钻井、保障两方面发挥作用。具有在现场24h连续不间断采集、处理、提供功能。其目前所采集的手段主要是地面手段，即所有传感器采集的参数均针对地面设备或采集对象，其信息有一定滞后性，即地下可能已出现异常，而地面要一定时间才迟迟反映出来，因此，其信息的全面性以及即时性是未来发展必须考虑的主要问题。 目前的随钻测井(LWD)及随钻地震测量技术(SWD)将信息采集工具放在钻具最前端，从而即时获取井下的信息并上传至地面处理，体现了其更快的及时性。录井与这些技术的融合，部分地面传感器向地下发展是一大趋势，就井控而言，如果能最快发现已钻入某个特殊地层，同时又通过井下温度、电导、微压力等传感器 [ 5 ] ，能直接探知地层流体开始渗流进入井筒，这样开始实施井控；或通过随钻地震，分析即将钻遇高压地层，将是未来井控信息需求的趋势。而地下直接采集，可屏蔽许多上返至地面过程的干扰因素，较地面采集更准确，从而决策更准确。 目前的LWD技术主要应用于找到好的出油出气地层并在其中钻进。而在井控方面的应用，特别是相关传感系统的研究较少，这也正是其未来应用发展的一个方向，与地面录井技术的组合，将使地质目的以及工程安全、快速建井目的得到更有力保障 [ 6 ] 。 录井技术的未来发展方向，将是地面与地下井控结合、现场与远程贯通、历史信息与实时信息查询、浏览提供的综合信息技术，也是录井技术发展生存的必然方向，而信息的精确度、质量化、高度自动化将是发展的基础。
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user: 7. 结语 1) 施工前录井预测是井控安全管理的基础。 2) 施工中录井连续监测、异常及时发现及预报是井控关键。 3) 出现险情，录井远距监测以及远程信息提供是安全、准确处理决策的基础。 4) 录井的不间断监测以及远程信息提供，是安全管理以及日常管理的便捷平台。 5) 录井技术未来的地面与地下结合、远程与现场信息提供、历史与实时信息再现，将更加适应井控日常管理以及应急处理未来发展需要。 6) 任何安全管理均有其技术控制手段，而及时发现应急苗头的临界控制技术是关键中的关键，录井技术作为井控技术中重要组成部分，需要更多的人力、物力投入，使其良性、系统发展，充分发挥在地质勘探与安全建井中的作用。
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user: 摘 要 兴隆台潜山是辽河油田公司产能建设的重点区块，该块为裂缝型块状底水变质岩潜山油藏。构造复杂、岩性多样、储层非均质性强、含油幅度超过2300 m。实施过程中，针对潜山顶面难以准确判别的问题，综合应用岩屑、旋转井壁取心、元素录井资料，及时卡准太古界潜山顶面；针对裂缝性储层油水解释难的问题，通过建立皮克斯勒图版、湿度比值图版识别油水层，同时结合定量荧光、测井等资料进行综合解释，指导试油井段优选，确保新井实施效果。该做法为辽河油田古潜山油藏快速卡层中完、定层射孔提供了有力的技术支持。 关键词 :兴隆台潜山，潜山顶面判别，岩屑录井，元素录井，定量荧光 Copyright © 2017 by author， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 辽河坳陷潜山油藏储量巨大，已成为辽河油田重要的储量增长点和产能接替区。辽河油田兴隆台潜山油藏2010年上报含油面积55.49 km 2 ，探明石油地质储量1.27 × 10 8 t [ 1 ] [ 2 ] 。该潜山自2008年投入开发以来，3年建成百万吨生产能力，但受地层压力下降和底水侵入影响，产量递减较快，截至2017年4月，兴隆台潜山带投产油井135口，日产油1213.8 t，日产气34.97 × 10 4 m 3 ，累计产油687.57 × 10 4 t，累计产气19.14 × 10 8 m 3 。 在目前国际油价低糜的背景下，如何确保新钻井实施效果是目前兴隆台潜山油藏减缓产量递减的关键。钻井过程中要求及时准确确定潜山顶面深度，合理解释油水层，优选射孔井段。利用岩屑录井、元素录井、旋转井壁取心资料实时判别太古界潜山顶面，利用气测、定量荧光、测井等资料综合解释油气水层，优选井段射孔投产，在兴隆台潜山应用取得了较好的效果。
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user: 2. 兴隆台潜山地质特征 兴隆台潜山油藏埋深2335~4670 m，含油幅度2335 m。太古界地层由变质岩和岩浆岩构成，主要岩性为区域变质岩、混合岩及动力变质岩，岩浆岩由中性、酸性及基性岩类构成。兴隆台潜山储层具有双重介质特征，基质孔隙度3.7%~5.7%，渗透率0.3~0.7 mD，裂缝孔隙度0.3%~0.8%，渗透率29.5~360 mD。储集空间以构造裂缝为主，油藏类型为裂缝型块状底水变质岩潜山油藏，原始油水界面−4670 m。
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user: 3. 太古界潜山顶面判别 该区块钻井揭露地层自下而上依次为太古界、中生界、新生界等。馆陶组、沙河街组、中生界、太古界均有油气显示。馆陶组至中生界钻井液密度为1.2~1.4 g/cm 3 ，太古界钻井液密度为1.0~1.1 g/cm 3 。钻至太古界顶面多发生漏失，由于太古界油气较为发育，漏失后常出现溢流、井涌等异常情况，实施风险较大。钻井过程中要求及时、准确判别太古界潜山顶面深度，降低钻井实施风险，同时最大限度保留太古界含油井段。 3.1. 岩屑录井资料判别 以XG7-28-32井为例，该井岩屑录井资料表明4094~4170 m为杂色角砾岩、岩屑较粗，4170~4172 m为紫红色含灰泥岩，4172~4188 m为灰白色混合花岗岩、岩屑较细。该井段岩屑颜色、岩性、粗细均有明显变化(图1)，现场鉴定认为太古界潜山顶面深度为4174 m。 图1. XG7-28-32井岩屑(4094~4188 m) 3.2. 元素录井资料判别 元素录井表明XG7-28-32井太古界潜山顶面深度为4172 m。潜山顶面由于风化剥蚀及后期充填作用的影响，元素含量有明显的变化，利用Si、Al、K、S、Mg等元素含量升高或降低的变化识别潜山顶面。完钻后测井资料也证实该井潜山顶面深度为4172 m。由于潜山段岩性较为致密，电阻率相对较高。4172 m以下深侧向电阻率一般大于200 Ω∙m，上覆角砾岩段电阻率一般为20~150 Ω∙m (图2)。 图2. XG7-28-32井元素录井图(4125~4230 m) 3.3. 旋转井壁取心薄片鉴定 XG7-28-32井，旋转井壁取心证实4156 m为构造角砾岩，4180 m为混合花岗岩，太古界潜山顶面深度与岩屑录井、元素录井资料结论一致。 XG7-28-32井4156 m薄片鉴定为角砾结构，无定向构造，角砾大小0.20~3.80 mm，含量75%，多呈棱角状、次棱角状，排列杂乱。角砾成分为混合花岗岩，可见原岩结构、构造。矿物成分以石英、长石为主。角砾间填隙物25%，成分为原岩细碎屑、泥质等，见煌斑岩、酸性喷出岩等。 XG7-28-32井4180 m旋转井壁取心薄片鉴定鳞片为粒状变晶结构，片麻状构造。矿物晶粒大小0.20~5.60 mm。见构造缝，缝宽0.10~1.20 mm，缝内原岩细碎屑、方解石、泥质充填。石英体积分数24%，它形粒状，表面光洁，具波状消光；斜长石体积分数60%，它形板状，具双晶，部分晶体粗大，见净边、穿孔结构，绢云母化；钾长石体积分数10%，它形板状，双晶发育，见斜长石残余，以微斜长石为主；黑云母体积分数4%，片状，绿泥石化；绿帘石体积分数2%，粒状。
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user: 4. 油水层综合解释 兴隆台潜山为裂缝型块状底水油藏，为避免油井快速见水，部署井要有一定的避水距离。因此油水界面准确判别显得尤为重要。井位实施后，油水层准确解释为射孔井段优选提供可靠的资料，以确保新井实施效果。 4.1. 裂缝型油水层气测响应特征 利用兴隆台潜山MG6-1井、MG6-2井等14口井37层试采结果为油层气测资料，XG7-15井、XG7-19井等4口井6层试采结果为水层气测资料，建立湿度比值图版(图3)，快速、直观地对油水性质做出可信的评价。 图3. 兴隆台潜山湿度比值图版 烃湿度反映“重组分”的相对丰度，它随油气密度的增大而增大。其计算公式如下： W = φ ( C 2 ) + φ ( C 3 ) + φ ( iC 4 ) + φ ( nC 4 ) + φ ( iC 5 ) + φ ( nC 5 ) φ ( C 1 ) + φ ( C 2 ) + φ ( C 3 ) + φ ( iC 4 ) + φ ( nC 4 ) + φ ( iC 5 ) + φ ( nC 5 ) 式中：W为烃湿度，1；φ(C 1 )，φ(C 2 )，φ(C 3 )，φ(iC 4 )，φ(nC 4 )，φ(iC 5 )，φ(nC 5 )均为烃组分体积分数，1。 烃平衡反映 “轻组分”的相对丰度，其计算公式如下： B = ( φ ( C 1 ) + φ ( C 2 ) ) / ( φ ( C 3 ) + φ ( iC 4 ) + φ ( nC 4 ) + φ ( iC 5 ) + φ ( nC 5 ) ) 式中：B为烃平衡，1。 水层烃湿度一般都大于0.35、烃平衡小于5，油层烃湿度小于0.35、烃平衡大于5。同时建立了皮克斯勒图版(图4)，该图版为一单对数坐标系，横坐标代表烃组分比，纵坐标刻度为比值。MG6-1井、MG6-2井等14口井曲线总趋势较陡、左低右高，表明为油层。XG7-15井、XG7-19井等4口井6条曲线总趋势较平缓、左高右低，表明为水层，与湿度比值图版结论一致。 图4. 兴隆台潜山皮克斯勒图版 4.2. 录井、测井资料综合解释有利储层 以试油、试采资料为依据，应用录井、测井资料，综合解释有利储层。辽河坳陷太古界潜山油藏储层裂缝一般为高角度缝、网状缝和低角度缝等3种类型。由于双侧向测井对中高角度缝反应灵敏，长源距声波时差对低角度缝反应灵敏，可以运用声波时差和深侧向电阻率测井资料解释变质岩潜山储层 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。兴隆台潜山储集岩较为致密，电阻率背景值高，最高可达20，000 Ω∙m以上。由于潜山岩性及裂缝性油藏的复杂性，仅利用电性标准解释储层尚有一定的不确定性，因此把测井电性标准结合录井气测、定量荧光资料综合解释有利储层。 兴隆台潜山储集空间主要为构造裂缝、破碎粒间孔。有利储层段裂缝较为发育，气测录井全烃值一般大于1%，曲线呈尖峰状，幅度比值较大，烃组分齐全，一般都能出至C 3 ，定量荧光对比级大于8，深侧向电阻率一般在20~2000 Ω∙m，由于泥浆滤液侵入，电阻率明显降低，深浅侧向电阻率一般呈“高阻背景下的低阻”特征，声波时差突然增大，呈尖峰状或连续的高值，一般大于55 μs/ft。非有利储层段裂缝不发育，气测无异常或全烃值较低，组分不全，主要为C 1 ，定量荧光对比级小于6，深侧向电阻率一般大于2000 Ω∙m，声波时差一般小于55 μs/ft (图5)。 图5. XG7-10井综合解释图 录井显示受很多因素影响，因此在测井解释中要依靠录井显示但不能依赖录井显示，要把录井显示作为辅助判别油气层的手段进行综合解释。XG7-10井在4586~4634 m压裂后投产，初期直径8 mm油嘴自喷生产，日产油75.3 t，日产气31，373 m 3 ，证实了综合解释结论的准确性。
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user: 5. 结语 钻井过程中应用录井资料对兴隆台潜山顶面进行了实时判别，保障了井位顺利实施。完井后综合应用录井、测井资料确定油水界面，解释有利储层段，为射孔井段优选提供了依据。在兴隆台潜山多年的开发实践过程中，应用该成果取得了较好的效果，尤其是国际油价低糜的情况下，保证了经济效益。目前已在辽河油田同类型油藏开发过程中广泛应用。
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user: 摘 要 针对准噶尔盆地西北缘红-车断裂带中浅层降解油藏油气层评价难度大、解释符合率低的现状，从降解油藏录井显示特征入手，充分挖掘气测曲线、地化热解资料信息，运用t检验方法探索开发油气层的敏感参数，建立该类油藏气测填充系数-油丰指数录井解释图版及评价标准。通过对新近完钻的部分探井进行应用，效果较好，具有一定的推广价值。 关键词 :降解油藏，气测峰基比，填充系数，热解含油总量，轻重比，油丰指数 Copyright © 2017 by authors， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 降解油藏是指正常原油遭受地层中厌氧细菌破坏和水解作用形成的特殊油气藏 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。近年来，在准噶尔盆地西北缘中浅层的C21、CX7、CX3、HX16等井区勘探开发过程中，发现了该类油藏。该类油层录井资料显示特征与正常油层差别大，常规气测解释图版、地化解释图版失效，录井解释符合率低，迫切需要构建新的录井解释方法。为此，从油水层录井显示特征入手，充分挖掘气测曲线、地化热解油气信息，进行归纳总结，将气测与岩石热解参数进行组合开发，建立新的评价方法，经现场应用，效果明显。 红-车断裂带位于准噶尔盆地西北缘南段红山嘴-车排子地区，为一南北向构造单元，构造上位于盆地西部隆起与中央坳陷两个一级构造单元的结合部 [ 4 ] 。研究区经历了多期构造运动，新近纪之前形成古近系与上覆新近系的局部不整合接触。下伏石炭系埋深较浅，自东向西依次受红-车断裂、小拐断裂、车前断裂等多个近南北向阶梯状大型逆冲断裂控制，形成自东向西呈断阶状不断抬升的构造格局。新近纪至今，长期受喜马拉雅期新构造活动的影响，接受新近系沉积；之后构造运动明显加强，且规模较大，构成有效的油源断裂，形成浅层新近系的油气成藏 [ 4 ] [ 5 ] 。红-车断裂带自下而上发育石炭系(C)、二叠系下乌尔禾组(P 2 w)、侏罗系八道湾组(J 1 b)、白垩系吐谷鲁群(K 1 tg)、古近系(E)、新近系(N)及第四系(Q)。 主力出油段石炭系储层岩性主要为安山岩、玄武岩、火山角砾岩、凝灰岩及少量凝灰质砂砾岩。主要储集空间类型为粒内溶孔及微裂缝，见少量晶间孔。裂缝类型主要为溶蚀缝、直劈缝、诱导缝和斜交-网状缝。石炭系储层平均孔隙度为7.78%~12.94%，平均渗透率为0.047~0.52 mD，属低孔~中孔、低渗~特低渗储层。石炭系油藏为受不同期次的火山岩岩体控制的构造-岩性油藏。
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user: 2. 录井显示特征及成因分析 2.1. 录井显示特征 1) 储集层的岩屑、岩心等实物资料一般见荧光，据研究区岩心油气显示统计发现，油层含油级别最高可达富含油，一般在油斑以上(图1)。 2) 储集层热解-气相色谱谱图显示，油层、油水同层正构烷烃出峰不全，未分辨化合物含量高，而水层正构烷烃出峰不全，正构烷烃及未分辨化合物含量低(图2)。 3) 岩石热解分析主要集中在S 21 和S 22 ；随含油性变差含量变低，其S 21 /S 22 的比值减小(图3)。 4) 储集层气测组分不全，一般仅有C 1 ，部分井虽有C 4 或C 5 ，但无C 2 或C 3 (表1)。 图1. 试油段岩心含油级别统计图 Table 1 The summery sheet of gas logging peak composition of the shallow oil test interval on the north-west margi 层位 气测组分出峰情况统计/层 出至C 1 出至C 2 出至C 3 出至C 4 、C 5 出至C 4 、C 5 (无C 2 、C 3 ) 合计 石炭系以上地层 14 0 4 2 2 22 石炭系 22 7 4 3 7 43 合计 36 7 8 5 9 65 表1. 西北缘中浅层试油段气测组分出峰情况统计汇总表 图2. 试油段热解气相色谱典型谱图 图3. 试油段岩心热解分析典型图 2.2. 成因分析 据相关文献 [ 6 ] - [ 11 ] 表明，降解油藏的形成归因于细菌的选择性降解及地层水水洗的双重作用，这种作用的发生必须具备一定的地质条件。西北缘地区中浅层具有油气层埋深浅、一般小于3000 m，地层温度低于70℃，并具有断裂发育的特点，为微生物的降解及水洗作用奠定了地质基础。水解作用使溶解度高的芳烃易于流失，微生物有选择性地消耗某些类型的烃，从而使得原油变得愈稠，岩石热解则表现为S 22 或S 23 含量相对增加，热解-气相色谱则表现为正构烷烃含量低或缺失。石油被微生物降解主要生成甲烷，除甲烷外还含有少量的乙烷及乙烷以上的气态烃，并且常常含有一定量非烃气体。随着降解程度的增强，烃组分C 2 ~C 5 往往被生物降解而损耗掉，甲烷体积分数往往在95%以上，甚至达到100%，从而表现出气测无重组分的特征。
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user: 3. 油气层解释模型研究 3.1. 敏感参数研究 通过对西北缘地区中浅层降解油藏30口试油井56层录井、测井及试油数据进行统计分析，运用t检验方法筛选出对油气水识别的录井敏感参数，主要包括气测显示厚度H q 、气测填充系数T c (气测显示厚度与储层厚度的比值)、气测峰基比f (气测显示段高峰值与基值的比值)、地化热解含油总量P g 、S 21 与S 22 的比值等。为了提高油气层与非产层的区分度，将多个录井敏感参数组合，创建新的录井评价参数——油丰指数(Y o )。 油丰指数(Y o )是对气测及地化含油性指标的集中反映，综合了气测显示厚度、气测峰基比及热解含油气总量的全部信息，并加入了针对西北缘中浅层降解油藏特有的能够反映含水性的轻重比S 21 /S 22 ，实现对产层和非产层(水层、含油层及干层等)的有效识别。 气测填充系数(T c )指气测异常显示厚度与储层厚度的比值，也可称之为一般意义上的烃类灌满系数，其值大小直接反映储集层油气纵向充满程度的高低 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。 运用SPSS分析软件对录井参数进行独立样本的t检验(表2)，依据统计出的概率P值进行显著性分析，如果0.01 < P < 0.05，则为差异显著；如果P < 0.01，则差异极显著 [ 15 ] 。 3.2. 解释模型建立 从表2可以看出，气测填充系数T c 、油丰指数Y o 对价值层(油层、油水同层)与非价值层(含油层、水层及干层)差异极显著，因此利用这两项参数建立录井油气层解释模型。对收集整理的56层样本进行落点交会，构建录井解释图版。依据油气水层落点趋势将图版划分为两个区块，一个为“油层、油水同层区”，另一个为“含油层、水层、干层区”(图4)，解释评价标准见表3。 3.3. 回判分析 对全部样本数据图版落点情况依据解释评价标准进行统计分析，由表4可见，上述建立的录井解释图版对油层、油水同层回判效果较好，对干层和含油层回判效果较差，总体回判符合率为87.5%，识别效果较好，能够用于油气水的解释评价。
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user: 5. 结论 1) 依据热解-气相色谱分析谱图特征，参考气测出峰情况综合判断是否为降解油藏，再选择相应的解释方法。 2) 根据降解油藏气测重组分不全，岩石热解轻重比减小的特点，将气测、岩石热解的填充系数、气测显示厚度、气测峰基比、热解含油总量、热解轻重比参数进行优化组合，实现了利用气测、岩石热解资料多参数融合的解释评价。 3) 研究准噶尔盆地西北缘中浅层生物降解油藏油气层录井显示特征及资料现状，开发其区分油水层的敏感参数，建立了油丰指数与填充系数解释图版及评价标准，现场应用效果较好。降解油藏录井解释新方法的建立，弥补了现有解释手段的不足。
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user: 摘 要 结合因子分析和熵权法的优点，提出了一种改进的熵权法。利用这个熵评价模型，基于2016年上市公司的财务数据，对于QFII在2016年持有的部分重仓股的投资价值进行了评价。结果表明，QFII概念股的投资价值可以概括为盈利能力、抗风险能力、公司规模和成长能力4个维度，各个维度上的评价值与实际情况吻合良好。它们可以为价值投资提供一些有效的参考。 关键词 :QFII，因子分析，熵权法，改进的熵权法 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我国A股证劵市场近期出现了一个良好的现象，就是价值投资理念的回归。由证金公司、汇金公司和社保基金组成的国家队与外资机构QFII持有的股票成为广大投资者的投资风向标。对于它们投资标的的价值进行多维度评价，可以为投资者进行价值投资提供一些有效的参考建议。 所谓QFII，指的是合格的境外机构投资者，投资性质是中长期投资，摈弃短期炒作。亚洲的一些国家的经验表明，引入QFII机制后，有利于引导投资者形成投资绩优股、重视上市公司的股息回报率、关注企业的发展前景的理性投资理念。QFII所持的股票被市场称为QFII概念股。 表1是QFII在2016年持有的部分重仓股，其中绝大部分在2017年的上半年行情中表现良好，成为市场上的“漂亮50”股票。公司的财务指标能够全面的反映出其股票的投资价值，但是财务指标众多，并且之间存在一定的相关关系，因此需要运用统计分析方法进行降维处理，用少数的几个因子来概括众多的财务指标所包含的信息。 对于多元变量的数据进行降维处理的方法有很多，比较常用的有主成分分析、因子分析和熵权法。比如周建国等 [ 1 ] 应用熵权法对于我国电力上市公司的综合实力进行评价，郭成报 [ 2 ] 应用因子分析和聚类分析的方法对于我国的部分商业银行进行绩效评价，高峰 [ 3 ] 利用因子分析模型L [ 4 ] 对于江苏省的13个城市的软实力进行了评价。 从以往的研究文献中可以看到，熵权法的赋值意义明确，但是它不能从数据分析过程中提取出一些属性特征指标，即它只能把多维数据降为一维的。相反的，因子分析的长处是能够找到几个因子来解释原始的多维数据，这些因子的性质是可以明确的，它们能够代表多维数据所蕴含的互不相关的属性特征，但是因子赋值的含义一般是难以解释的。因此我们可以结合两者的优点，得到一种改进的熵评价方法： Table 1 Part of stocks heavily held by QFII in 201 股票名称 格力电器 北京银行 贵州茅台 南京银行 华夏银行 宁波银行 海康威视 股票代码 000651 601169 600519 601009 600015 002142 002415 股票名称 美的集团 五粮液 恒瑞医药 洋河股份 上海机场 海螺水泥 威孚高科 股票代码 000333 000858 600276 002304 600009 600585 000581 股票名称 宇通客车 深圳机场 伊利股份 青岛海尔 海天味业 苏泊尔 股票代码 600066 000089 600887 600690 603288 002032 表1. 2016年QFII持有的部分重仓股 先对多维数据进行因子分析，求出因子并且定义因子的性质，然后应用熵权法对因子进行赋值。 本文的后面是这样安排的，在第二节，我们先对因子分析和熵权法作简单回顾，然后建立改进的熵评价模型；在第三节，我们对表1中的股票，基于2016年公司年报中的财务数据，利用改进的熵评价模型进行多维度评价和综合评价；最后给出结论。
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user: 2. 改进的熵权法 2.1. 正交因子分析模型 设 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 为 p 维可观察的随机向量， μ = E ( X ) 为其均值向量， Σ = C o v ( X ) 为其协方差阵，则 k ( k < p ) 因子正交因子分析模型为 X = μ + Q F + ε (1) 其中 Q = ( q i j ) p × k 是因子载荷阵， F = ( f 1 ， ⋯ ， f k ) T 与 ε = ( ε 1 ， ⋯ ， ε p ) T 是不可观察的随机向量，分别称为公共因子和特殊因子，满足 E ( F ) = 0 ， E ( F F T ) = I ， E ( ε ) = 0 ， E ( ε ε T ) = Ψ ， E ( F ε T ) = 0 ， Ψ 是一个对角阵， Ψ = d i a g ( ψ 1 ， ⋯ ， ψ p ) 。 X 的协方差可以表示为 Σ = Q Q T + Ψ (2) 由协方差结构(2)可知， σ X j X j = V a r ( X j ) = ∑ l = 1 k q j l 2 + ψ j 2 ，称 h j 2 = ∑ l = 1 k q j l 2 为公共方差， ψ j 2 为特殊方差。协方差结构意味着 X 的变异完全可以用公共方差和特殊方差来解释，并且绝大部分可以用公共方差来解释，而公共方差完全决定于因子载荷。因此因子分析的任务是根据 X 的观察数据来估计因子载荷 Q 和特殊方差 Ψ 。通常分为两步：首先利用最大似然估计、或者主因子法、或者因子模型L法来估计因子载荷 Q 和特殊方差 Ψ ，然后使用最大方差法 [ 5 ] 对因子载荷 Q 进行旋转，使得元素稀疏化，从而来解释因子的性质。 2.2. 熵权法 降维的思想是求 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 的几个线性估计量 ∑ j = 1 p w j X j ，它能够客观地再现 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 的绝大部分变异信息。求线性估计量在于确定权重 w j ，而熵权法是一种客观赋权方法。 设指标 X j ， j = 1 ， ⋯ ， p 在 n 个个体上的观察值是 x i j ， i = 1 ， ⋯ ， n ，   j = 1 ， ⋯ ， p ，则 X j 的熵值估计为 e j = − 1 ln n ∑ i = 1 n p i j ln p i j (3) 其中 p i j = x i j ∑ t = 1 n x t j 。 e j 越小，表示 X j 的变异程度越大，所含的信息量就越多，因此 X j 的权重就越大，所以定义权重 w j 为 w j = 1 − e j ∑ t = 1 p ( 1 − e t ) ，   j = 1 ， ⋯ ， p (4) 于是第 i 个个体的评价值为 ∑ j = 1 p w j x i j ， i = 1 ， ⋯ ， n 。 不难看出，熵权法只能进行综合评价，不能给出属性评价，这是熵权法的一个缺点。 2.3. 改进的熵权法 为了克服熵权法的缺点，我们基于因子分析对熵权法进行改进，具体步骤如下： 第一步，利用因子分析，求出因子载荷 Q ，对公共因子的性质命名。 为了使用标准化的因子分析模型，令 z i j = x i j − x ¯ j s j ，其中 x ¯ j = ∑ i = 1 n x i j n ， s j 2 = 1 n ∑ i = 1 n ( x i j − x ¯ j ) 2 。则 ( z i j ) n × p 为原始数据阵 ( x i j ) n × p 的标准化。建立标准化的因子分析模型。 Z = Q F + ε (5) 协方差结构为 R = Q Q T + Ψ (6) 其中 R = C o v ( Z ) = C o r r ( X ) 为 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 的相关阵。计算因子载荷并且进行旋转，根据旋转后的因子载荷分析每个公共因子强相关所对应的原始变量，确定因子的性质。 第二步，应用熵权法，给公共因子赋值，从而进行属性特征评价。 为了消除不同变量的观察值量纲上的差异，熵权法常常先对数据进行归一化变换。本文采用归一化公式为 x i j ∗ = x i j max 1 ≤ l ≤ n { x l j } (7) 设 Y 1 ， ⋯ ， Y m 为 X 1 ， ⋯ ， X p 中与因子 f l 强相关所对应的变量，则给因子 f l 在第 i 个个体上的赋值为 f i l = ∑ j = 1 m w j y i j ∗ ，   i = 1 ， ⋯ ， n (8) 其中 w j = 1 − e j ∑ t = 1 m ( 1 − e t ) ， e j = − 1 ln n ∑ i = 1 n p i j ln p i j ， p i j = y i j ∗ ∑ t = 1 n y i t ∗ ， y i j ∗ 为 y i j 按照(7)变换后的数值。 根据因子 f l ，   l = 1 ， ⋯ ， k 的赋值可以进行属性特征评价。 第三步，综合评价。 因子载荷 Q 第 l 列元素的平方和 g l 2 = ∑ i = 1 p q i l 2 反映了因子 f l 对 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 的贡献， g l 2 越大，表 示因子 f l 对 X = ( X 1 ， ⋯ ， X p ) T 的贡献越大，因此可以取 f l 的贡献率 w l = g l 2 ∑ t = 1 k g t 2 = g l 2 p 作为权重构造综合评 价公式： ∑ l = 1 k w l f l (9)
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user: 3. 实证分析 现在我们利用改进的熵权法，基于2016年上市公司的财务数据，对于QFII持有的股票进行属性特征评价和综合评价。 令 X 1 表示净利润， X 2 表示净利润增长率， X 3 表示营业总收入， X 4 表示营业总收入增长率， X 5 表示资产负债率， X 6 表示净利润现金含量， X 7 表示基本每股收益， X 8 表示每股未分配利润， X 9 表示每股净资产， X 10 表示每股经营现金流量， X 11 表示经营活动现金净流量增长率， X 12 与 X 13 分别表示2014到2016年三年的净利润平均增长率和营业总收入的平均增长率。从华泰证券网上证劵交易分析系统(专业版II)采集表1中20只股票对应的财务数据，得到了20 × 13的原始数据阵 ( x i j ) 20 × 13 。利用MATLAB按照上述改进的熵权法步骤进行计算。 第一步，对于原始数据阵作标准化处理，计算相关阵和特征值，相关阵的特征值从小到大依次为：4.3368，2.9449，1.8656，1.5417，0.7902，0.7123，0.4662，0.2048，0.0683，0.0516，0.0122，0.0039，0.0014，由于大于1的特征值有4个，累积贡献率也达到82.22%，因此取公共因子的个数 k = 4 ，建立4因子标准化的因子分析模型(5)。MATLAB输出的因子载荷阵为 0.4188 − 0.1287 0.6848 − 0.1970 − 0.1355 0.3284 0.0003 0.6687 − 0.0237 0.0166 0.5927 0.1159 0.2703 0.0729 0.1138 0.3694 0.3233 0.5119 0.7580 − 0.1022 0.7171 0.6694 − 0.0570 − 0.1224 0.6938 − 0.7029 0.0844 0.1089 0.6432 − 0.7630 − 0.0292 − 0.0095 0.7116 − 0.6939 0.0077 − 0.0896 1.0000 0.0000 − 0.0000 0.0000 0.7324 0.4662 − 0.3213 0.0503 − 0.2641 0.2387 − 0.1007 0.4482 0.1039 0.3975 0.1436 0.3678 由于每列数据的稀疏化程度不够，因此进行方差最大化旋转，旋转后的因子载荷见表2。 经过旋转后的因子载荷意义比较明确，根据因子载荷阵中高负荷的分布情况，可以把指标分成4类，从而确定公共因子的性质。公共因子的命名和贡献率列在表3。 第二步，为了计算 f i 1 ， i = 1 ， ⋯ ， 20 的赋值，先使用公式(7)对于 x i 7 ， x i 8 ， x i 9 ， i = 1 ， ⋯ ， 20 作归一化处理，然后根据公式(8)计算出 f i 1 ， i = 1 ， ⋯ ， 20 的赋值，结果列于表4。同理计算 f i 2 ， f i 3 ， f i 4 ， i = 1 ， ⋯ ， 20 的赋值，结果也列于表4。 Table 2 Factor loading matrix after rotatio f 1 f 2 f 3 f 4 f 1 f 2 f 3 f 4 X 1 0.3434 0.0993 0.7329 −0.1865 X 8 0.9781 0.0178 −0.0341 −0.1970 X 2 −0.2062 −0.0018 −0.0324 0.7278 X 9 0.9576 0.1140 0.0307 −0.2548 X 3 0.0044 −0.1652 0.5633 0.1446 X 10 0.6516 0.7397 0.1678 0.0078 X 4 0.1928 0.1612 0.1340 0.3830 X 11 0.1379 0.8950 −0.1233 0.1559 X 5 −0.1711 0.3884 0.8756 0.0687 X 12 −0.2667 −0.0942 −0.1460 0.4863 X 6 −0.0486 0.9718 0.1763 0.0525 X 13 −0.1541 0.2296 0.1838 0.4631 X 7 0.9907 0.0470 0.0832 −0.0616 表2. 旋转后的因子载荷阵 Table 3 Common factors interpretatio 公共因子 f 1 f 2 f 3 f 4 高载荷指标 X 7 ， X 8 ， X 9 X 6 ， X 10 ， X 11 X 1 ， X 3 ， X 5 X 2 ， X 4 ， X 12 ， X 13 因子命名 盈利能力 抗风险能力 公司规模 成长能力 因子贡献率 0.42 0.30 0.17 0.11 表3. 公共因子解释 Table 4 Assignment of common factor 公司名称 盈利能力 抗风险能力 公司规模 成长能力 综合因子 格力电器 0.1640 0.0911 0.6303 0.2766 0.2338 北京银行 0.0899 0.0010 0.4375 0.2798 0.1432 贵州茅台 1.0000 0.6330 0.5320 0.2853 0.7317 南京银行 0.0929 0.3078 0.2155 0.6403 0.2384 华夏银行 0.1460 0.4835 0.5160 0.2496 0.3215 宁波银行 0.1433 0.9705 0.1990 0.5420 0.4448 海康威视 0.1479 0.1575 0.7836 0.5840 0.3068 美的集团 0.0686 0.1092 0.3350 0.8861 0.2160 五粮液 0.1711 0.1590 0.3436 0.1905 0.1989 恒瑞医药 0.0804 0.0917 0.2618 0.5950 0.1712 洋河股份 0.2990 0.1658 0.2832 0.1852 0.2438 上海机场 0.1580 0.0843 0.2404 0.5241 0.1902 海螺水泥 0.1931 0.1331 0.4541 0.1759 0.2176 威孚高科 0.1622 0.0615 0.2058 0.3018 0.1548 宇通客车 0.1034 0.0816 0.2448 0.4674 0.1609 深圳机场 0.0501 0.1011 0.1959 0.2532 0.1125 伊利股份 0.0569 0.1434 0.3883 0.3403 0.1704 青岛海尔 0.0636 0.1174 0.4791 0.4767 0.1958 海天味业 0.0580 0.1289 0.2357 0.4034 0.1475 苏泊尔 0.1214 0.1193 0.1685 0.4352 0.1633 表4. 公共因子的赋值 第三步，计算综合评价值。以表3中最后一行的因子贡献率作为权重，按照公式(9)，计算出每只股票的综合评价值，其结果列于表4第6列。
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user: 4. 结论 根据第三节的分析结果，得到如下结论： 1) 因子分析的结果表明，QFII概念股的投资价值可以概括为4个维度：盈利能力、抗风险能力、公司规模、成长能力。QFII最重视盈利能力和抗风险能力。 2) 从盈利能力方向看，贵州茅台达到完美的1，这与它骄人的业绩(每股收益13.31元、每股未分配利润49.93元、每股净资产58.03元)是相符的，洋河股份、海螺水泥、五粮液、格力电器分列2到5名。 3) 从抗风险能力方向看，宁波银行、贵州茅台、华夏银行、南京银行、洋河股份位列前5，其中银行占了三席。 4) 从公司规模方向看，赋值区间在0.1685到0.7836之间，说明这些公司属于大中型规模。 5) 从成长能力方向看，美的集团表现突出，这与该公司近年来的快速扩张相吻合，南京银行、恒瑞医药、海康威视、宁波银行分列2到5名。 6) 综合评价上，贵州茅台依然遥遥领先，其余股票的评价值介于0.1125到0.4448之间。
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user: 摘 要 近年来，在渤海油田立体勘探思路的指导下，潜山勘探取得了重大突破。井场潜山界面识别的准确性直接影响到潜山储层保护、工程施工安全和作业时效。通过对渤海油田不同区带183口潜山探井岩性和结构特征进行统计分析，找到了渤海油田常见潜山披覆组合类型，并分析其井场识别难度。同时，对近年来新引进的功指数、井场薄片鉴定、X射线元素录井和X射线全岩衍射录井等技术进行分析研究，形成了一套新的潜山界面识别的技术体系，在实际应用中取得了良好的效果，保证了渤海油田潜山勘探的顺利进行。 关键词 :潜山界面识别，功指数，井场薄片鉴定，X射线元素录井技术，X射线全岩衍射录井技术 Copyright © 2017 by authors， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 一般认为，渤海湾盆地潜山是指新生代地层不整合覆盖的下伏基岩隆起构造。在基岩地层岩性的变化和多期次构造及改造作用的影响下，导致潜山在形成年代、构造作用方式和构造发育部位等方面存在重大差异，从而在岩性、结构及成因类型上呈现出多样性特征 [ 1 ] 。近几年来，随着潜山成藏认识的成熟和钻井、测试技术的进步，渤海油田潜山勘探也进入了一个新的阶段 [ 2 ] 。 井场潜山界面的准确识别意义重大：一方面，潜山风化壳、风化淋滤带裂缝和溶洞发育 [ 3 ] ，揭开过多，容易造成严重井漏等钻井复杂问题；另一方面，高密度钻井液容易对潜山储层造成污染，直接影响到潜山油气藏的勘探发现。 通过对渤海油田潜山界面上下岩性的叠加关系进行分类分析，对近年来新引进的录井技术进行分析研究，总结了多种潜山界面识别方法和模板，形成了一套新的潜山界面识别技术体系，为潜山界面井场随钻识别提供有效的技术支持，保证了渤海油田潜山油气藏勘探的顺利进行。
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user: 2. 潜山的分类 潜山的分类方案有很多，笔者通过对渤海海域不同区带 [ 4 ] 183口潜山探井进行潜山界面统计分析，归纳出4大类(11小类)潜山界面类型(表1)。研究表明，渤海油田潜山界面最主要类型为Ia类、Ib类、Ic类以及IIc类。 Table 1 The fine classification of buried hill interface in Bohai oilfiel 界面类型 上覆地层岩性 潜山地层岩性 界面举例 井数/口 代表井 识别难度 Ia类 细粒碎屑岩类 (泥岩、粉细砂岩) 中生界火山碎屑岩或喷出岩类 泥岩–玄武岩 55 XX10-1N-1 XX 9-2-1 较易 Ib类 古生界碳酸盐类 泥岩–石灰岩 22 XX 21-2-1 XX 35-2-1 Ic类 元古–太古界侵入或变质岩类 细砂岩–花岗岩 54 XX25-1S-3 XX 18-1-1 IIa类 粗粒碎屑岩类 (含砾砂岩、砂砾岩) 中生界火山碎屑岩或喷出岩类 含砾细砂岩–安山岩 4 XX 9-3-1 较难 IIb类 古生界碳酸盐类 含砾细砂岩–石灰岩 2 XX 3-1-1 IIc类 元古–太古界侵入或变质岩类 砂砾岩–花岗岩 27 XX 9-1-2 XX 18-1-2 DS IIIa类 含灰质碎屑岩 或碳酸盐岩 中生界火山碎屑岩或喷出岩类 泥质灰岩–安山岩岩 8 XX 29-2-3 较难 IIIb类 古生界碳酸盐类 灰质泥岩–白云岩 5 XX 36-1-6 IIIc类 元古–太古界侵入或变质岩类 白云质粗砂岩–花岗岩 3 XX 20-2-5 IVa类 火山碎屑岩类 (凝灰质砂砾岩) 中生界火山碎屑岩或喷出岩类 凝灰质砾岩–凝灰岩 2 XX 16-1-6 较难 IVb类 古生界碳酸盐类 凝灰质砾岩–白云岩 1 XX29-2E-4 表1. 渤海油田潜山界面类型细分表