system: [SYSTEM]

user: 2. 问题驱动教学法的应用实例 我们仅以概率论与数理统计课程中的《事件的独立性》这节内容的教学为例 [ 3 ]，向同仁们展示“问题驱动教学法”的实施过程。 首先，针对军事院校的专业特点，利用气势恢宏的饱和攻击战术攻打“尼米兹”级航母场面的视频作为切入点，进而向学员简单阐述什么是“饱和攻击”(即利用作战飞机、水面舰艇和潜艇等携载反舰导弹，采用大密度、连续攻击的突防方式，同时从空中、水面和水下不同方向，不同层次向同一个目标发射大量导弹，使敌航母编队的海上防空系统的反导弹抗击能力在短时间内处于无法应付的饱和状态，从而达到摧毁目标的目的)，再根据视频中所介绍的“按照苏联人的计算利用90枚反舰导弹就能够击沉一艘‘尼米兹’及航母”，由此构造引例，并提出问题。 图1. 问题驱动教学法 问题：至少需要配置多少枚该型号的反舰导弹能以99%把握命中航母？这是本次课的一个主问题。 构造的引例如下：假设某型号反舰导弹命中“尼米兹”级航母的概率为0.05，现对该航母进行“饱和攻击”，欲以99%以上的把握命中“尼米兹”级航母，问至少需要配置多少枚该型号的反舰导弹？ 接着进行分析：假设需要n枚反舰导弹，设A k = {第k枚反舰导弹命中航母}， k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。则{航母被命中} = {至少有一枚导弹命中航母} = A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ ∪ A n 。 题目要求“航母被命中的概率大于0.99”，前面我们讲过在计算“至少”事件的概率时，可以从其对立事件来考虑，至少有一枚导弹命中航母，其对立事件为“所有的导弹都没有命中航母”。 因而 P ( A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ A n ) = 1 − P ( A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n ) 。据乘法公式， P ( A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n ) = P ( A ¯ 1 ) P ( A ¯ 2 | A ¯ 1 ) ⋯ P ( A ¯ n | A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n − 1 ) .(1) 问题1：式(1)中的条件概率是多少呢？这些条件概率和它们各自的无条件概率之间有什么关系呢？ 接着讲述：“通过前面的学习，我们知道，一般情况下，条件概率不等于无条件概率。但例外的情形也不在少数”。构造例子如下。 引入在装有3个红球和7个绿球的盒子中有放回任取一球，设A，B分别表示甲，乙两人取到红球，求 1 )   P ( B ) ，   P ( B | A ) ， P ( B | A ¯ ) ; 2 )   P ( A ) ，   P ( A | B ) ， P ( A | B ¯ ) . 解：这是有放回取球，显然甲能否取到红球不会影响到乙取到红球的概率；同理，乙能否取到红球不会影响到甲取到红球的概率。故 1 )   P ( B ) =   P ( B | A ) = P ( B | A ¯ ) = 3 10 ; 2 )   P ( A ) = P ( A | B ) = P ( A | B ¯ ) = 3 10 . 一般地，如果事件A发生与否对事件B发生的概率没有影响，我们称事件A，B相互独立。“事件A发生与否对事件B发生的概率没有影响”用数学式子来表达 P ( B | A ) = P ( B | A ¯ ) = P ( B ) 。A与B独立从直观上可以认为A与B没有“关系”。在A与B没有“关系”的条件下，A与B同时发生的概率由乘法公式可得， P ( A B ) = P ( A ) P ( B | A ) = P ( A ) P ( B ) 。进而给出两个事件相互独立的定义。 定义1若 P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) ，则称事件A，B相互独立。 问题2：为什么不采取更直观的 P ( B | A ) = P ( B ) 来刻画独立性呢？ 简单提示后，留给同学们课后练习。 独立性简化了积事件的概率计算。实际应用中，我们通常把公式 P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) 作为两个相互独立事件满足的一条性质加以利用。即已知A，B相互独立，则 P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) 。进一步的研究：两个事件相互独立的性质。回到“引入”中来，提出问题。 问题3：请说出 A ¯ 与B，A与 B ¯ ， A ¯ 与 B ¯ 之间什么关系？ 由此得到两个事件相互独立的性质定理2 (若A，B相互独立，则 A ¯ 与B，A与 B ¯ ， A ¯ 与 B ¯ 也相互独立。 在实际应用中，仅仅讨论两个事件还是不够的。还需要讨论多个事件的独立性。进一步来探究：假设甲、乙、丙三人均参与了取球，并设A，B，C分别表示甲、乙、丙抽到红球。提出问题4。 问题4：A，B，C三者之间是什么关系呢？ 实际上这三位参与取球的人中无论谁能否抽到红球不会对其他人抽到红球产生任何影响，我们把这三件事称为相互独立的事件。 问题5：如何定义三个事件的独立性呢？由两个事件的相互独立性可得，三个事件的相互独立能否用 P ( A B C ) = P ( A ) P ( B ) P ( C ) 这一个式子来定义呢？ 进而给出三个事件相互独立以及两两独立的定义。 问题6：从“相互独立”和“两两独立”的定义可知，“相互独立”则一定“两两独立”。反之成立么？ 接下来介绍著名的伯恩斯坦反例来说明两两独立不一定相互独立，即虽然满足相互独立中的前三个等式，却不满足最后一个等式。进一步提出问题如下。 问题7：能否仅用最后一个等式来刻画三个事件的相互独立性呢？ 这个问题留给大家课后思考构造反例。 由三个事件的独立性的定义很容易推广到更一般的情形n个事件相互独立的定义，并提出问题8。 问题8：多个相互独立的事件，满足什么性质呢？ 回顾两个相互独立事件性质定理2，定理2也可以叙述为：若两个事件相互独立，则将其中一个或两个换成它们各自的对立事件，得到的两个事件为仍为独立事件。类似的会得到：对于n个相互独立的事件，将其中的任意多个事件换成其各自的对立事件，则得到的n个事件仍相互独立。以三个事件为例：若A，B，C相互独立，则将其中任意一个事件，任意两个事件，三个事件换成他们各自的对立事件，可推出其他7个相互独立的事件组。 始终以问题为导向，设置了1个总问题和8个分问题，我们就完成了主要内容的授课。最后，我们来解决最初提出的主问题：至少需要配置多少枚该型号的反舰导弹才能以99%以上的把握命中一艘“尼米兹”级航母？所谓“饱和攻击”是指同时从不同的方向，不同层次发射大量的反舰导弹进行攻击。根据问题的实际意义，我们就可以认为这n枚反舰导弹命中航母是相互独立的，求解过程如下： 引例的解：设需要n枚反舰导弹能以99%的概率命中航母，设A k = {第k枚反舰导弹命中航母}， k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 。则A k 之间相互独立。且 P ( A k ) = 0.05 。则 P ( A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ A n ) = 1 − P ( A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n ) 据独立性， P ( A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n ) = P ( A ¯ 1 ) P ( A ¯ 2 ) ⋯ P ( A ¯ n ) = 0.95 n 。 故 P ( A 1 ∪ A 2 ∪ ⋯ A n ) = 1 − P ( A ¯ 1 A ¯ 2 ⋯ A ¯ n ) = 1 − 0.95 n ≥ 0.99 . 即 0.95 n ≤ 0.01 ，两边取对数，解得 n ≥ log ( 0.01 ) log ( 0.95 ) ≈ 89.9 。故至少需要90枚反舰导弹能以99%的概率命中航母。 将以上的教学环节设计总结一下(如图2所示)。首先由“饱和攻击”的视频创设问题情境，激发学员学习兴趣，引导学员主动参与教学。继而提炼归纳两个事件相互独立的定义，并导出事件独立性的性质。再将两个事件独立性的概念推广到三个事件乃至n个事件的情形，让学员体会由特殊到一般的逻辑思维过程。最后应用“事件的独立性”解决问题。把问题的提出与解决作为教学的出发点与着力点，按照提出问题、分析问题、解决问题的思路设计授课，从而达到使学员由学数学，到用数学的目标。在这个教学过程中，我们提出1个总问题和8个分问题，让学员充分参与课堂，紧跟教学的思路积极思考，分析问题并解决问题。 图2. 《事件的独立性》课堂教学环节设计