DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 文献综述 2.1. 留守妇女综述 农村留守妇女是指因丈夫长期(6个月以上)离家进城务工、经商或从事其他生产经营活动，而留居家中的农村已婚妇女。这一类群体相比一般农村妇女有一些属于她们自身的特点，主要表现为以下三点：第一，留守妇女由家庭生活的配角转为主角。在日常生活中由于丈夫的缺席，留守妇女拥有了更多权力，成为家庭生活的主要决策者。第二，留守妇女承担起了本应由双方共同承担的家庭责任。在丈夫外出后留守妇女承担了孩子抚育、老人抚养、生产活动、家务活动等各项职责。第三，夫妻长时间的生活在两个地方，半年以上不能见面，心理上长期处于孤独和空虚状态。 在留守妇女心理健康领域的研究， 研究普遍表明，农村留守妇女的心理健康水平低于全国常模 [ 1 ]。相对于非留守妇女，农村留守妇女的心理健康状况更差 [ 2 ]。主要表现为孤独、抑郁、焦虑、躯体化、睡眠问题、安全感和主观幸福感水平低 [ 3 ] [ 4 ]。郭克建等对山东省某县农村留守妇女的研究显示，农村留守妇女的安全感水平低于非留守妇女 [ 5 ]。吴惠芳、叶敬忠指出，农村留守妇女情感空缺，情感压抑，心理失衡，脾气暴躁、食欲下降，睡眠不畅、失眠、暴睡、多疑、焦虑、抑郁等心理问题，更年期妇女症状较为突出 [ 6 ]。 2.2. 孤独感综述 Weiss认为，孤独感是当个体对交往的渴望与实际的交往水平产生差距时的一种主观心理感受或体验。他认为，孤独感是二维结构的，存在性质和类型上的不同，他将孤独感分为两类：情感孤独和社交孤独 [ 7 ]。目前，国内学者已逐渐开始重视留守妇女这一群体，对于留守妇女孤独感的研究日益增多。有研究显示，与非留守妇女相比，留守妇女的孤独感体验最为明显 [ 8 ]。孤独感在很大程度上影响了农村留守妇女的总体健康水平 [ 9 ]。农村留守妇女孤独感和社会支持成显著负相关，且主观支持对留守妇女孤独感有显著预测作用 [ 10 ]。 2.3. 防御方式与孤独感 1983年，Bond认为防御机制描述的不仅是一个潜意识的精神内在过程，也是行为的外显表现，这种行为会有意识或无意识地使得内在动机和外部要求相一致。因此，他把这种行为表现称为防御方式。目前国内对防御方式的研究大致分为两个方向：意识人们对于具体生活事件的应对方式；二是防御机制与心理健康、人格障碍的相关研究。有研究显示，农村留守妇女的消极应对方式在应激感知与心理健康之间起部分中介作用，积极应对方式在应激感知与心理健康之间不起中介作用 [ 4 ]。对于留守妇女的防御机制研究还很少，所以其他群体为例。Andrews等(1989)在一项以焦虑障碍妇女为主的病例对照研究中发现，与正常人相比，广场恐怖症病人的神经症性(中间型)防御方式得分显著较高；社交恐怖症病人的成熟型防御方式得分较低，而不成熟型防御方式得分较高；强迫症病人的成熟型防御方式得分较低，而不成熟型和神经症性(中间型)防御方式得分较高 [ 11 ]。 有关防御方式和孤独感关系的研究也十分不足。熊翔对超生寄养子女的生命早期依恋特点及其成长后自尊、孤独感、防御方式进行研究，却没有揭示孤独感和防御方式的问题 [ 12 ]。刘静雯在研究留守初中生的孤独感和应对方式时指出，孤独感会导致负面的应对方式 [ 13 ]。农村地区留守儿童的孤独感与应对方式显著正相关，产生的孤独感越多，留守儿童面对困难时，更多地采用不成熟应对方式 [ 14 ]。留守妇女的孤独感是非常明显的，其防御方式亦存在明显的不成熟，但从心理学角度对留守妇女的孤独感和防御机制的相关研究还非常少。本研究致力于从定量的角度上研究农村留守妇女情绪现状及其与防御方式的关系。
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user: 3. 研究方法 3.1. 研究对象 在留守妇女比较集中的西部地区，如四川、重庆、甘肃等进行社区调查和走访。发放调查问卷600份，回收378份，其中有效问卷304份，回收率63%，有效率为80.4%。被试在婚姻情况、子女情况、居住地、受教育情况、职业、年龄段等基本信息的分布见表1。 Table 1 Basic information distribution of subject 变量 人数 百分比 婚姻情况 已婚 267 87.8 同居 10 3.3 离婚 11 3.6 再婚 16 5.3 子女情况 无 16 5.3 一个 179 58.9 两个 95 31.3 三个及以上 14 4.6 居住地 农村 142 46.7 乡镇 66 21.7 县城 96 31.6 受教育程度 小学 57 18.8 初中 150 49.3 高中及中专 65 21.4 大专以上 32 10.5 职业 农民 122 40.1 个体经营者及商业服务者 76 25.0 其他 106 34.9 年龄分布 20~29岁 11 3.6 30~39岁 134 44.1 40~49岁 146 48.0 50~59岁 13 4.3 表1. 被试的基本情况分布(N = 304) 3.2. 研究工具 防御方式问卷(DSQ) [ 15 ] 是由M. Bond (加拿大)于1983年编制的一种自评问卷。分别于1986年和1989年两次修订。现介绍的是最后一次修订的问卷。共包括88个项目，每个项目均采用1~9的九级评定方法，施测时问约20~25分钟。问卷有四个因子，因子1不成熟防御机制包括投射、被动攻击、潜意显现、抱怨、幻想、分裂、退缩、躯体化；因子2成熟防御机制包括升华、压抑、幽默；因子3中间型防御机制包括反作用形成、解除、制止、回避、理想化、假性利他、伴无能之全能、隔离、同一化、否认、交往倾向、消耗倾向、期望；因子4掩饰因子，掩饰因子的分越高其掩饰度越低，分数越低其掩饰程度越高。各防御机制分及均分各防御机制分为反映该机制项目评分之和防御机制均分目的在于了解评定者在某防御机制上，越接近9应用此种防御机制的频度越大。DSQ的重测信度为0.9。 情绪–社交孤独问卷(ESLI) [ 16 ] 是为区分Weiss提出的4种孤独/孤立类型而设计的多维度量表，它包括4个分量表：情绪孤立与社交孤立(状况)、情绪孤独与社交孤独(感受)。共15对描述，每对中“生活中的状况”的一项描述孤立，“生活中的体验”的一项描述孤独。情绪孤立与情绪孤独由前八对条目评定，社交孤立与社交孤独由后七对条目评定。共30个题项，采用4级计分法。该量表的孤立和孤独两大类总分的重测信度均为0.80。对内部一致性研究表明，四个分量表均大于0.80。对孤立的评分分级如下：得分<6表示无或几无孤立；得分6~8表示一般的孤立；得分9~12表示高于一般人的孤立；得分≥13表示孤立问题严重。情绪孤独得分<6表示无或几无孤独；6~10分表示一般的情绪孤独；11~14分表示高于一般人的孤独；≥15分表示情绪孤独问题严重。相应的社交孤独分值为0~4，5~9，10~13，≥14。 3.3. 研究方法 将基本信息收集表、《防御方式问卷》、《情绪–社交孤独问卷》三个量表装订成册，在西部部分地区进行走访并分发试卷。测试时间在30分钟，问卷当场收回。 3.4. 统计分析 所有数据采用SPSS17.0进行数据的分析和处。对数据的处理主要采用描述性统计、平均数差异的t检验、方差分析、相关分析和回归分析等方法。
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user: 4. 结果与分析 4.1. 留守妇女孤独感现状 从表2可知，留守妇女处于一般情绪孤立和一般社交孤立的状况，有一般情绪孤独和一般社交孤独的感受(表2)。 Table 2 Scores of left behind women’s emotional and social loneliness (M ± SD 维度 情绪孤立 社交孤立 情绪孤独 社交孤独 得分 7.14 ± 4.144 7.16 ± 4.220 7.26 ± 5.090 5.88 ± 4.539 表2. 留守妇女情绪社交孤独感得分(M ± SD) 4.2. 留守妇女孤独感与防御方式在人口学统计变量上的特点分析 农村留守妇女孤独感和防御方式在人口学变量：婚姻情况、子女情况、居住地、教育程度、职业、年龄段等维度上的特点分析，具体见表3。 Table 3 Comparison of loneliness and defense style on demographic variables (F 变量 婚姻情况 子女情况 居住地 教育程度 职业 年龄段 情绪孤立 0.663 0.910 2.756 0.071 3.991 * 2.044 社交孤立 0.782 1.835 1.45 0.623 5.503 ** 1.94 情绪孤独 0.276 0.561 0.77 0.116 4.737 ** 0.884 社交孤独 2.233 4.646 ** 1.705 1.02 11.368 *** 0.886 不成熟防御机制 0.073 0.363 5.041 ** 0.237 5.487 ** 1.614 成熟防御机制 0.793 0.048 0.961 1.033 1.488 0.032 中间型防御机制 0.250 0.323 6.725 ** 0.382 5.999 ** 1.317 掩饰因子 0.223 0.282 2.253 0.285 2.073 1.121 表3. 孤独感和防御方式在人口学变量上的比较(F) 注： * P < 0.05; ** P < 0.01; *** P < 0.001(下同)。 从表3中可以看出，孤独感和防御方式在婚姻情况、教育程度、年龄段上并无显著性差异。不同子女个数在社交孤独上存在显著性差异，只有一个子女的得分低于没有子女、有两个子女和三个以上子女的得分。不同职业在情绪孤立、社交孤立、情绪孤独、社交孤独、不成属性防御机制和中间型防御机制上都呈现显著性差异。在情绪社交问卷四个维度和中间型防御方式上个体经营者及商业经营者得分高于农民和其他职业从业者。在不成属性防御机制上，个体经营者及商业经营者得分高于农民。 4.3. 防御方式与孤独感的关系分析 将孤独感问卷四个维度，既情绪孤立、社交孤立、情绪孤独和社交孤独，与防御方式问卷的四个维度，既不成属防御、成熟防御机制、中间型防御机制和掩饰因子做相关分析得出：不成熟防御机制和中间型防御机制在孤独感四个维度上均呈现显著正相关；掩饰因子与情绪孤立、社交孤立和社交孤独上均呈现显著正相关，详见表4。 为进一步探讨不良情绪如孤独感对不成熟防御方式有怎样的影响，以不成熟防御方式为因变量，以情绪--社交孤独感的四个因子情绪孤立、社交孤立、情绪孤独、社交孤独为自变量，进行回归分析。结果只有情绪孤独和社交孤独具有显著性，其F = 24.911，说明情绪孤独和社交孤独与留守妇女性不成熟防御方式之间存在线性回归关系，可以对其进行解释和预测，其解释度为13.6%。详见表5。有根据逐步回归得出，对于留守妇女的不成熟防御方式，情绪孤独因素的解释度为12.5%，社交孤独因素的解释度为1.1%。 Table 4 Correlation analysis of loneliness and defense style of left behind women (R 变量 不成熟防御机制 成熟防御机制 中间型防御方式 掩饰因子 情绪孤立 0.273 ** 0.078 0.268 ** 0.192 ** 社交孤立 0.270 ** 0.023 0.289 ** 0.174 ** 情绪孤独 0.358 ** 0.043 0.280 ** 0.112 社交孤独 0.356 ** 0.075 0.322 ** 0.140 * 表4. 留守妇女孤独感各维度与防御方式各维度的相关分析(R) Table 5 Regression analysis of loneliness to immature defens 自变量 R R Square ΔR Beta T 情绪孤独 0.377 0.142 0.125 0.041 2.290 *** 社交孤独 0.011 0.044 2.215 *** 表5. 孤独感对不成熟防御方式的回归分析
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user: 5. 讨论 5.1. 农村留守妇女的情绪现状 本次研究结果显示农村留守妇女的孤独感呈现一般水平，并在职业维度上存在显著性差异。个体经营者或经商者的得分显著高于农民和其他职业。这可以表明个体经营者或经商者的孤独现状和孤独的情绪感受更加浓郁。 情绪孤独主要是由于确实密切的一对一的人际关系而引起的，比如友情和爱情。从事个体经营或经商的留守妇女正处于这样一个需要密切人际关系的时期，他们在生理上完全达到成熟水平，心理上渴望得到他人关注，尤其是自己的丈夫，而又得不到满足，故而留守妇女普遍处于情绪孤独。社交孤独测量的事个体的同伴交往情况，它反映的是个体的社会整合度。从事个体经营的留守妇女较务农或其他职业的留守妇女相比，缺乏一个较轻松的环境，这是个体经营的留守妇女没有充裕的时间、共同的话题和有相似性的人交流，她们的生活充斥着竞争和利益的冲突，很难发展良好的人际关系，从而导致社交孤独。 5.2. 农村留守妇女防御方式的特点 对于农村留守妇女防御方式的特点分析，从四种不同的防御方式进行考察。不同婚姻状况的农村留守妇女，其防御方式没有显著差异，这说明从防御方式的形成或者特点表现来看，婚姻的状态的不同不会造成防御方式的显著差异。另外年龄的大小和学历的高低对于防御方式进行差异比较均没有达到显著差异。进行方差分析之后显示，四种不同的防御方式的显著差异多体现在中间型防御方式和不成熟防御方式上。 不同居住地的留守妇女在不成熟防御方式有显著差异，居住在县城的得分要明显高于居住在农村，这可能是在社会实际生活中，居住在县城中的人在遇到同样的事件时，与住在农村的人相比，被动攻击会多一些，多出现忍让退步的方式；同时可能会伴随出现抱怨、退缩等不成熟防御方式的具体行为出现。在中间型防御方式的维度上，不居住地的留守妇女，来自县城的留守妇女得分显著高于来自农村和乡镇的留守妇女，压抑可能是其中比较重要的因素。 不同的职业在不成熟防御方式和中间型防御方式的得分上有显著差异。从事个体经营业和经商者的得分高于务农和其他职业。这可能是环境因素所致，务农和其他职业所处环境较单纯，而个体或经商要与很多人进行脑力较量，长期如此，其防御方式出现不成熟的倾向。 5.3. 留守妇女孤独感对不成熟防御方式的影响分析 孤独感与防御方式的相关研究发现，情绪孤立、社交孤立、情绪孤独、社交孤独与不成熟防御方式和中间型防御方式呈显著正相关，情绪孤立、社交孤立、社交孤独与掩饰因子呈显著正相关，而孤独感的四个维度与成熟防御方式无相关关系。这表明孤独感体验越强烈的人越倾向于不成熟型的防御方式，其中，情绪孤独和社交孤独可以正向预测留守妇女的不成熟防御机制。孤独感是一种消极的情绪，情绪孤独和社交孤独都是留守妇女内心的负面感受，这些感受阻碍了留守妇女感情的升华。长期感到情绪上的孤独会使他们抱怨、幻想、退缩；而且长期感到社交上的孤独，会使他们遇到艰难的问题无人可以商量，甚至人身经济都会受到伤害。这一结果对于整个社会关注留守妇女的切入点有一定的启示作用，在对留守妇女进行政策鼓励的同时，应该重视为留守妇女重建社会支持网络，避免消极负面情绪，消除孤独感。
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user: 6. 结论 通过以上的调查研究，本研究主要得出以下结论： 留守妇女的孤独感处于一般水平，且在职业维度上存在显著性差异，而在婚姻状况、居住地、受教育程度、年龄等维度上不存在显著性差异。留守妇女的社交孤独情况在子女个数上呈现显著差异，有一个子女的留守妇女得分低于没有子女或两个以上子女。 留守妇女的不成熟防御方式与中间型防御方式在居住地和职业上呈现显著差异，居住在县城的留守妇女和从事个体经营或经商的留守妇女更趋向于不成熟防御方式和中间型防御方式。 留守妇女的情绪孤立、社交孤立、情绪孤独、社交孤独与不成熟防御方式和中间型防御方式均呈现显著正相关。并且情绪孤立、社交孤立、社交孤独与掩饰因子呈现显著正相关。 通过进一步回归分析发现情绪孤独、社交孤独对留守妇女不成熟防御方式有一定的预测作用。
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user: 摘 要 网络通信技术从2G逐渐发展到今天的5G，带来的数据流量呈现出了指数型增长，快速提高的网络传输速度对于移动通信基站的性能和布设提出了更高要求，5G时代移动通信基站的体积更小，功率更高，布设点位密度更大。在享受便捷的同时，人们对这些不断在新增建设的5G基站产生的辐射也越发感到焦虑，不少居民仍存“谈辐色变”的心态。现阶段大多数居民对电磁辐射知识缺乏了解，在认知上恐惧多过理解。手机的普及，以及城市中无处不在移动通信基站，让人们越来越关注电磁辐射防护的问题。实验证实，过量的电磁辐射是有害的，但是当电磁辐射水平比较低，对人体是没有影响的。5G移动通信基站大批量新建开始于2019年。在此之前，大部分研究都是关于4G移动通信基站。本文目的在于通过对5G基站的现场监测数据研究计算分析，使公众进一步了解电磁辐射，理性对待并做到正确的防护。 关键词 :电磁辐射，基站，5G网络 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究意义 电磁辐射无处不在，移动通信基站、移动电话，甚至家用电器都带有一定的电磁辐射。随着5G时代到来，移动通信基站作为新型基础设施建设重要内容，在全球引起投资建设热潮。2020年全球5G基站建设数量将达到200万个，中国将建设超过60~80万个。在如此大规模建设的背景下，5G基站带来的电磁辐射影响也引起了业内广泛关注。本文将5G移动通信基站电磁辐射是否对公众生活造成影响作为研究方向，选择对新建5G移动通信基站进行电磁辐射测量分析，以期消除公众对5G移动通信基站电磁辐射的恐慌。 电磁波产生的辐射频率范围为3~5 GHz，电磁辐射所衍生的能量与频率成正比。因为电磁波产生的是非电离辐射，所以不会像X射线等电离辐射导致对人体的永久性损伤。通信设备的电磁辐射源有很多，包括高频电话，移动涌现，遥控遥测，天线传真，导航和各种雷达设备。频率范围从几十千赫达到几千兆赫。由于通信设备功率比较小，有很强的方向性，对环境影响范围不大。在近区场中，电场强度和磁场强度没有确切的大小比例。近区场内的电磁场强度要比远区场大。场内不均匀。远区场中电磁能量以电磁波形式传播，辐射强度衰减慢，电场强度和磁场强度的关系为E ≈ 377 H，方向垂直，电磁场强度较小根据天线与监测点距离不同，近区场附近的电磁辐射环境分布复杂程度不同，所以在条件允许的情况下，基站多装在建筑物的楼顶或者山顶等地势较高的地方。
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user: 2. 基站电磁辐射监测 2.1. 监测方案 一个移动通信基站的最大覆盖半径为35 km，但是在城市人口密集和主要的工作商业住宅圈，必须减小基站覆盖小区的半径，让区域用户容量增大。为了满足某个区域移动通信良好覆盖，就要建立一定数量的基站，让小区和小区之间覆盖距离越小。基站与手机之间距离越近，手机发射较小的功率就可以保证正常的通信要求。如果基站间距离越大，为了保证通信质量双方发射的功率也越大。 为了排除周围环境影响分析，本文选取周边无高层建筑物，树木，高压线以及金属结构设备的移动通信基站进行测量，扣除部分背景干扰，在一定程度上完善本文观点。 本次监测选取上海市金山区某位于农田的5G移动基站，为能客观的表达移动通信基站的电磁辐射水平，将在三个不同的时间段早上5点到9点，中午11点到14点，以及晚上8点到22点，进行监测。 2.2. 电磁辐射监测方法 根据《辐射环境保护管理导则–电磁辐射检测仪器和方法》(HJT10.2-196) [ 1 ]： 测量时间应为5:00~9:00，11:00~14:00，18:00~23:00，城市环境电磁辐射的高峰期24小时昼夜测量点应不少于10点，每次测量观察时间不应小于15 s。 布点方法：选择空旷地方测试，考虑地形和建筑物的影响，实际的监测点应该避开高层建筑物，树木，高压线以及有金属结构设备等。允许对规定测点调整，测点调整最大为方格边长的14，对特殊地区方格允许不进行测量。 本次监测选取1个基站，该基站一共有12副天线，其中2副天线朝北、4副天线朝东南、3副天线朝西南、1副天线朝西北、1副天线朝东北、1副天线朝西，天线至地面的垂直距离约40米，四周没有高层建筑物，树木，高压线以及金属结构设备的通信基站，并对其2019年8月30日(天气：晴，环境温度(℃)：29.0~31.9，湿度(%)：45.7~51.3)进行电磁辐射监测。本次监测点位布设在以基站发射天线为中心，天线主瓣方向半径50米范围内 [ 2 ]。 2.3. 设备 本次监测选用NBM-550型电磁辐射分析仪，生产厂家为Narda公司，仪器型号：主机：NBM-550型；探头：EF0691型。EF0691型：测量频带100 k~6 GHz；测量范围0.38~650 V/m [ 3 ]。 为了排除周围环境影响分析，本文选取周边无高层建筑物，树木，高压线以及金属结构设备的移动通信基站进行测量，扣除部分背景干扰，在一定程度上完善本文观点。 2.4. 上海市金山区某农田基站监测实况 数据显示(见表1)，该基站的电磁辐射水平普遍比较低。几乎所有的监测点的值都在0.3 V/m~0.7 V/m之间(监测点位见图1)，个别较大的数值可能是受到了干扰，但是整体的基站附近的环境值都是与正常环境本底接近的。基站是中国移动通信基站(天线发信频段：900 M/2100 MHz/3500 MHz~3600 MHz)，该基站周围环境中的电场强度均低于国家标准《电离辐射防护规定》(GB8702-2014)中规定的该频段电场强度公众导出限值(12 V/m) [ 4 ]。
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user: 3. 结论 本文对上海金山区某5G移动通讯基站进行监测分析，分析基站在没有干扰的情况下的电磁辐射水平。所以实验结果表明，该基站周围环境中所得的电场强度均低于国家标准《电磁辐射防护规定》(GB8702-2014)中规定的该频段电场强度公众导出限值(12 V/m)。基本和本底值持平。 图1. 监测点位示意图 Table 1 Electromagnetic radiation environment test results of a farmland base station in Jinshan， Shangha 序号 测点位置 电场强度(V/m) (5:00~9:00) 电场强度(V/m) (11:00~14:00) 电场强度(V/m) (18:00~23:00) 1 基站以南，乡村小路南侧(正对基站)，距天线约15 m 0.36 ± 0.01 0.57 ± 0.01 0.36 ± 0.01 2 基站东南，乡村小路南侧田埂上，距天线约42 m 0.61 ± 0.01 0.70 ± 0.01 0.27 ± 0.01 3 基站东南，乡村小路上，距天线约35 m 0.64 ± 0.01 0.65 ± 0.01 0.49 ± 0.01 4 基站以东，乡村小路北侧田埂上，距天线约42 m 0.56 ± 0.01 0.61 ± 0.01 0.70 ± 0.01 5 基站东北，乡村小路北侧田埂上，距天线约68 m 0.71 ± 0.01 0.61 ± 0.01 0.36 ± 0.01 6 基站以北，乡村小路北侧田埂上，距天线约32 m 0.48 ± 0.01 0.78 ± 0.01 0.40 ± 0.01 7 基站西北，乡村小路北侧田埂上，距天线约40 m 0.71 ± 0.01 0.63 ± 0.01 0.23 ± 0.01 8 基站西北，乡村小路北侧田埂上，距天线约50 m 0.70 ± 0.01 0.40 ± 0.01 0.23 ± 0.01 9 基站以西，松金公路东侧，距天线约97 m 0.51 ± 0.01 0.60 ± 0.01 0.31 ± 0.01 10 基站西南，乡村小路上，距天线约50 m 0.57 ± 0.01 0.41 ± 0.01 0.58 ± 0.01 表1. 上海市金山区某农田基站电磁辐射环境检测结果 移动通信基站因为在生活中已经成为不可或缺的一部分，所以公众更加重视基站电磁辐射与环境污染的关系。对此，我认为对于新增5G通信基站对环境电磁辐射水平的影响并不大，建设公司应该做到主动公开，主动消除公众的疑虑和担忧，避免一些公众破坏通信基站的现象出现，加强对于电磁辐射的宣传，消除公众害怕辐射的心理。相关部门在基站选址的时候要做到谨慎多评估，在建设阶段邀请公众参与监督，同时注意避免人群密集的地方。
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user: 摘 要 随着国内工业快速发展，含氮、含硫等高浓度TMAH、DMSO有机废水处理日渐重要。非均相臭氧催化氧化是一种有效的有机废水预处理方式，采用以氢氧化铁为基底的触媒进行臭氧催化氧化，对面板厂(TFT-LCD)废水进行预处理，并对处理过程中的工艺参数进行优化。结果表明，非均相臭氧催化氧化COD去除率约38~93%，有机氮去除率78%~96%，有效促进水中有机物分解以及有机氮氨化及硝化反应。相比传统活性污泥体系，以生物COD处理负荷F/M ~0.2 d −1 、MLVSS 4000 mg/L进行估算，废水量6000 CMD(吨/日)，能降低活性污泥池有效容积10，000~23，000 m 3 。以氮化物来看，以生物氨氮硝化负荷F/M ~0.01 d −1 、MLVSS 4000 mg/L进行估算，废水量6000 CMD (吨/日)，能降低活性污泥池有效容积9，800~20，000 m 3 ，且能将有机氮同时氧化为氨氮与硝酸盐氮，氧化过程中控制氨氮浓度并将长链有机物氧化成短链易处理有机物。同时，处理含硫废水处理过程中不生成恶臭分子。对电子产业难处理高浓度有机废水的环保与经济问题有正面帮助。 关键词 :臭氧，催化氧化，TMAH，DMSO Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来随着国内电子工业的高速发展，含二甲基亚砜(DMSO)和氢氧化四甲基铵(TMAH)等高浓度生产制程有机废水日益增加。DMSO以活性污泥处理会分解成二甲基硫(DMS)与硫化氢(H 2 S)等高臭味硫化物 [ 1 ]，DMS (0.003 µL/L)、H 2 S(0.00041 µL/L)属恶臭物质，嗅味阈值较氨高(0.037 µL/LV/V)，在生物处理过程中易造成困扰；而TMAH则属高碱性、高神经毒性的化学稳定物质，生物处理过程会不断释放高氨氮，易对生物系统造成冲击。电子工业废水因具备「高浓度」和「难降解」等两大特性，导致常规的生物法或物化法难处理此类废水，这类废水COD (化学需氧量)浓度较高(有机物含量COD > 10，000 mg/L [ 2 ] )，会对活性污泥系统发生生物抑制现象 [ 3 ]，同时不同废水中还含有如硝基苯类、苯胺类、酚类等各种不同的生物毒害物质。所以，此类废水在生化反应前，必须进行预处理，将废水中有害于活性污泥微生物的成分氧化转化，提高废水的生化可降解性。 在有机物之废水处理技术中，高级氧化处理程序(Advanced Oxidation Process， AOP)具有反应快速、不受污染物浓度限制之优点，成为近来产业界常用之废水处理方法。由此高级氧化处理程序衍生之高级氧化处理技术可以产生高氧化力之氢氧自由基(OH radical， ∙OH)，氢氧自由基的氧化电位为2.8 volts，其氧化力远高于臭氧，以及其他常用氧化剂(如过氧化氢、次氯酸等)。一般而言，在O 3 浓度为10 mg/L时，碳氢污染物浓度被O 3 氧化所需之时间约为0.1~20分钟(min)，而氢氧自由基(∙OH)与碳氢污染物反应速率约10 7 ~10 9 M −1 s −1 ，相对可大幅减少处理设备空间之需求，若能善加利用氢氧自由基的强氧化力，在短时间内将废水中所含的碳氢化合物转化成生物可分解性物质，甚至进一步矿化成二氧化碳及水，将可协助产业以经济有效的方法解决高浓度有机废水处理问题。 然而，单独使用臭氧氧化，大量氢氧自由基可能因清除反应(scavenging)与自由基清除物结合，使自由基被还原，降低氧化效果 [ 4 ]。采用非均相触媒催化氧化，利用触媒表面活性部位和反应中心吸附臭氧和有机分子，保持固相催化剂表面上高浓度氧化剂和有机分子，确保自由基能有效与有机物于触媒表面反应，使臭氧及其氢氧自由基不易与溶液中无机盐自由基清除物结合，加速氧化反应速率也同时降低氧化反应的活化能 [ 5 ]。 铁基非均相臭氧催化氧化处理技术，是使用一种氢氧化铁为基底触媒的非均相催化氧化技术。其原理包括臭氧溶解的增加和臭氧分解反应的启动，分三个阶段。首先，臭氧和有机分子都被输送到非极性催化剂表面增加两者浓度，加强反应效率。接着，经金属氧化物催化机制 [ 6 ]，产生了氧自由基或氢氧自由基自由基。接着，在催化剂表面和水相引发自由基链反应。氢氧自由基由溶解的臭氧连续生成。最后，当吸附的有机污染物对催化剂的亲和力因逐渐分解而降低，最终产物从催化剂表面解吸。其反应机制如图1模拟所示。 图1. 铁基触媒臭氧催化氧化反应途径
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user: 2. 实验与方法 实验用水采某电子产业面板厂不同厂实际生产废水，该废水的特点是成分复杂、废水呈深褐色、有机物浓度高，含有大量氮化物(86~87% THAH)，可生化性差，具有刺激性气味，中试实验分别测试高浓度废水(组别1，2)与中浓度废水(组别3，4)，了解两种浓度食不同的催化氧化效果。水质参数如表1所示： 因本次试验之实体面板厂废水含高浓度TMAH (约87%总氮由TMAH贡献)，以国标法–重铬酸钾法无法检测TMAH贡献之COD (见表2)，因此本试验同时分析TOC(总有机碳)，与COD搭配参考。 臭氧催化氧化中试机台如图2所示，进行臭氧催化氧化处理设备可行性评估，臭氧由臭氧发生器产生，氧气源由高纯氧提供．采用批次反应系统，反应在室温下进行，并在催化槽设置取样口，定时取样样品进行数值分析。 臭氧发生器采用新大陆臭氧发生器NLO-100 g。根据先前测试结果，于最佳操作条件下进行臭氧催化氧化预处理，每小时臭氧注入量13.5 g，并以自动加药泵调控pH值于7.5~8.5之间。 Table 1 Concentration of wastewater qualit COD TOC 总氮 硝酸盐氮 氨氮 有机氮 mg/L mg/L mg/L mg/L mg/L mg/L 组别1 460，000 265，875 21，800 1，960 800 20，960 组别2 308，000 261，311 12，800 700 200 19，735 组别3 620 408 96 1 2 93 组别4 1，600 643 158 9 3 146 表1. 厂废水水质 Table 2 COD and TOC comparative data of simulated TMAH wastewate TMAH COD TOC (mg/L) 理论值(mg/L) 实验值(mg/L) 回收率(%) 理论值 (mg/L) 实验值 (mg/L) 回收率(%) 20 56.2 N.D. 0 10.4 10.71 102.98 70 196.7 N.D. 0 36.4 36.76 100.99 100 281.0 N.D. 0 52 50.74 97.58 150 421.5 N.D. 0 78 70.61 96.94 200 562.0 N.D. 0 104 102.95 98.99 250 702.5 N.D. 0 130 128.32 98.71 300 843.0 N.D. 0 156 152.25 97.60 350 983.5 N.D. 0 182 188.29 103.46 表2. TMAH模拟废水，COD、TOC对照分析数据 图2. 臭氧催化氧化测试系统
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user: 4. 结论 铁基触媒非均相臭氧催化氧化技术可去除水中的有机物。在每小时臭氧注入量13.5 g，pH = 7.5~8.5的最佳工艺参数下，COD去除率约38~93%，有机氮去除率78~96%，以碳化物来看，生物COD处理负荷F/M~ 0.2 d −1 、MLVSS 4000 mg/L，中浓度废水6，000 CMD (吨/日)进行估算，能降低活性污泥池有效容积10，000~23，000 m 3 。碳氢化合物与有机氮废水透过预处理，能揭露出真实COD降低潜在风险，且能将COD降至生物系统可容许范围，再搭配生物系统处理解决原需委外清运废水的成本与风险。以氮化物来看，生物氨氮硝化负荷F/M~ 0.01 d − 1 、MLVSS 4000 mg/L进行估算，废水量6000 CMD (吨/日)，能降低活性污泥池有效容积9，800~20，000 m 3 ，且同时将有机氮氧化为硝酸盐氮与氨氮，氧化过程中控制氨氮浓度并将长链有机物氧化成短链易处理有机物。不只降低好氧生物槽硝化反应时氨氮对系统冲击，亦能在兼氧生物槽帮助反硝化菌利用碳源，有利于反硝化反应脱氮。此外，含硫化物DMSO透过臭氧催化氧化处理，直接将DMSO氧化为甲磺酸盐及甲醛，最后氧化成硫酸盐与二氧化碳，因此能避免降解过程产生DMS与H 2 S等恶臭中间产物。 臭氧催化氧化处理技术特色为反应速率快，设备体积小，相对占地空间不大，无土木建设的问题，而臭氧催化剂可重复使用，催化剂流失率低，具有减少二次污染、废弃物处理费用与降低活性污泥池建设面积等优点，整套设备操作方便，维护容易，可落实环保与经济双赢局面，值得相关产业参考与应用。
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user: 摘 要 本文对知识图谱关键技术进行研究，提出一种多数据源融合的电力物资供应商评价知识图谱构建流程。采用自顶向下知识图谱进行本体构建，再进行知识抽取、知识表示、知识融合，最后进行知识存储。实现对不同信息系统内的供应商评价知识图谱，方便查询和可视化展示。实现从多个维度对供应商评价数据进行汇总，得到综合评价，为对供应商制定精准监造策略提供了坚实的数据依据。 关键词 :知识图谱，供应商评价，多数据源 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 电力物资供应商评价知识图谱是指在物资全寿命质量信息收集整合的基础上，以供应商为维度，对质量信息进行归纳分析，实现对供应商多个维度的评价，并将分析结果进行可视化展示。国网公司采购的电力物资种类多达上万种，每一种物资的供应商也有多家，供应商也多达上万家。国网公司三大物资供应链九大业务，从计划、招标、合同签订、履约、仓储、应急、废旧、质量监督和供应商管理，每个环节都存在对供应商进行评价的数据。这些数据分散于不同的信息系统中，数据的来源多种多样，数据的格式分为三种：结构化数据，来源于ERP系统、电商平台ECP、辅助工具系统的数据库；半结构化数据，来源于XML文件、JSON文件等；非结构化数据，主要是各种Word文件、Excel文件、PDF文件、图片、视频、音频等格式文件。 每年国网公司物资采购进行招投标，供应商的历史评价数据对供应商进行客观评价有很重要的参考价值。由于这些数据散落在ERP、ECP等各个系统中，目前没有进行数据集成和综合分析，且部分数据在系统中是以文本形式存在，标准化、结构化程度较差，很难对供应商数据进行全面展示和利用。当对供应商进行评估时，导致定量指标的可操作性不强，容易变成人为主观打分，影响指标的合理性和客观性。 近年来，知识图谱作为一种新的知识表示方法和数据管理模式，在自然语言处理、问题回答、信息检索等领域有着重要的应用。本文研究提出一种多数据源融合的电力物资供应商评价知识图谱构建流程，并对关键技术进行研究，采用自顶向下知识图谱进行本体构建，再进行知识抽取、知识表示、知识融合，最后进行知识存储。实现对不同信息系统内的供应商评价进行知识融合，方便查询和可视化展示，实现从多个维度对供应商进行综合评价，为对供应商实行精准监造提供了坚实的数据依据。
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user: 2. 电力物资供应商评价知识图谱 2.1. 供应商评价知识图谱构建方法 知识图谱(Knowledge Graph)的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。知识图谱本质上是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库，即具有有向图结构的一个知识库，其中图的结点代表实体(entity)或者概念(concept)，而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系，比如说两个实体之间的相似关系 [ 1 ]。知识图谱的基本单位，便是“实体(Entity)–关系(Relationship)–实体(Entity)”构成的三元组，这也是知识图谱的核心。 常用的知识图谱技术架构主要采用自底向上的构建技术 [ 2 ]，如图1所示。其包括四大部分：数据采集、信息抽取、知识融合和知识加工。 图1. 知识图谱技术架构 构建知识图谱是一个迭代更新的过程，根据知识获取的逻辑，每一轮迭代包含三个阶段： 信息抽取：从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，在此基础上形成本体化的知识表达。信息抽取是一种自动化地从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息的技术。涉及的关键技术包括：实体抽取、关系抽取和属性抽取。 知识融合：在获得新知识之后，需要对其进行整合，以消除矛盾和歧义，比如某些实体可能有多种表达，某个特定称谓也许对应于多个不同的实体等。知识融合包括两部分内容：实体链接和知识合并。 知识加工：对于经过融合的新知识，需要经过质量评估之后(部分需要人工参与甄别)，才能将合格的部分加入到知识库中，以确保知识库的质量，知识加工主要包括三方面内容：本体构建、知识推理和质量评估。 2.2. 供应商评价知识图谱构建 知识图谱主要有自顶向下与自底向上两种构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库，该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库。由于电力物资供应商评价的结构化数据较好，数据逻辑清晰，结构简单，因此本文采用自顶向下知识图谱进行本体构建，再进行知识抽取、知识表示、知识融合，最后进行知识存储 [ 3 ]。知识图谱构建基本流程，如图2所示。 图2. 知识图谱构建基本流程 本文多数据源融合的知识图谱构建过程，如图3所示： 图3. 基于多数据源的知识图谱构建过程 数据源 用于构建知识图谱的本体库数据源可以来源于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，以及现有的一些通用知识图谱库等。国网公司供应商评价数据用于构建本体库的数据源如下： 1) 结构化数据。主要来源于关系数据库，如：ERP系统、电商平台ECP系统、智慧供应链辅助系统。 2) 半结构化数据。主要来源于：XML文件、JSON文件等。 3) 非结构化数据。数据主要来源于文本报告资料的数据，如WORD、EXCEL、TXT、PDF、PPT，各种格式的图片、视频等。 对于结构化数据，本文应用ETL工具对数据进行抽取、转换、清洗、加载到知识本体库中；对于半结构化数据，通过工具转换成结构化数据，再通过ETL工具进行数据处理；对于非结构化数据，通过人工将能转化的数据转换成结构化数据，同时保留原始文件的链接关系，能直接打开和浏览原文件。最后通过ETL工具实现将多数据源数据加载到知识库本体库中。 本体构建 本体(ontology)是对概念进行建模的规范，是描述客观世界的抽象模型，以形式化方式对概念及其之间的联系给出明确的定义。本体定义了知识图谱中的数据模式，因而，本体构建研究的成果能在很大程度上辅助知识图谱的构建 [ 4 ]。针对不同的应用领域和不同的需求，本体构建的方法也有所不同。本文从多种数据源中构建相应的知识本体库，然后通过映射成全局本体库。 知识图谱分为数据层和模式层，数据层是由一系列事实数据构成，而模式层则用来从数据中构建实体、属性、关系，是知识图谱的核心。本体层实际就是模式层(schema层)，schema 采用关系型数据库。高质量、标准化的 schema 能有效降低领域数据之间对接的成本。构建schema层的方法采用自上而下的构建：本体层的最顶层也就是最抽象的一层向下逐渐细化、逐渐构建。本体层的最底层往往细化到一个概念。 Supplier (Entity)-First level index (Relationship)-Manufacturing (Entity)； 即：供应商(实体)–一级指标(关系)–生产制造(实体)； Manufacturing (Entity)-Two level index (Relationship)-Production process (Entity)； 即：生产制造(实体)–二级指标(关系)–生产工艺(实体)； 以此类推，层层自顶向下构建供应商评价本体知识库。 知识获取和融合 多数据源存在分散、异构、自治的形式存在，另外还具有冗余、噪音、不确定、非完备的特点，清洗并不能解决这些问题，因此从这些知识出发，通常需要融合和验证的步骤，将不同源、不同结构的数据融合成统一的知识图谱，以保证知识的一致性。 知识融合：将不同数据源获取的知识进行融合构建数据之间的关联。包括实体对齐、属性对齐、冲突消解、规范化等。在获得新知识之后，需要对其进行整合，以消除矛盾和歧义，比如某些实体可能有多种表达，某个特定称谓也许对应于多个不同的实体等。通过实体链接、关系链接、属性链接以及属性值链接等方法进行知识融合。 知识加工：对于经过融合的新知识，需要经过质量评估之后，特别是抽取非结构化数据需要人工参与甄别，才能将合格的部分加入到知识库中，以确保知识库的质量。例如将上面供应商本体库与生产制造本体库进行知识抽取和知识融合，其知识表示形式如下所示： Supplier (Entity)-First level index (Relationship)-Manufacturing (Entity)-Two level index (Relationship)-Production process (Entity)； 即：供应商(实体)–一级指标(关系)–生产制造(实体)–二级指标(关系)–生产工艺(实体)。 知识图谱 首先对关系型知识图谱数据库MySQL进行初始化，创建数据库表、视图、存储过程等。将“实体－关系－实体”三元组，以二叉树或森林的数据结构保存到知识图谱数据库，以便进行各种应用。 规则库 规则(Rule)就是描述某领域内知识的产生式规则的集合。本文规则库主要存储供应商监造策略措施，即根据供应商每项评价指标对应设置相应的监造措施。监造策略可以是一条措施，也可以包含多条措施。 推理引擎 本文知识库由知识图谱库和规则库构成，是问题求解所需要的领域知识的集合。推理引擎主要包含三个部分：模式匹配器(Pattern Matcher)、议程(Agenda)和执行引擎(Execution Engine)。推理引擎是实施问题求解的核心执行机构，它实际上是对知识进行解释的程序，根据知识的语义，对按一定策略找到的知识进行解释执行，并输出结果。 专家系统 知识库是问题求解所需要的领域知识的集合，包括基本事实、规则和其他有关信息。知识库是专家系统的核心组成部分。构建由知识图谱库与规则库组成的知识库，按照知识图谱构建方法，建立供应商评价知识图谱。通过推理引擎算法，实现对知识图谱库和监造措施库智能匹配，从而输出基于供应商评价的监造策略。
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user: 3. 供应商评价知识图谱库的应用 供应商评价指标体系是国网公司对供应商实行差异化监造策略的最重要的依据，由于供应商绩效评价数据散落在ERP、ECP、辅助系统等各个信息系统中，没有进行数据集成和综合分析，且部分数据在系统中是以文本形式存在，标准化、结构化程度较差。因此，对供应商实行精准监造一直处于探索阶段。现在通过建立基于多数据源的电力物资供应商评价知识图谱，很容易获得供应商所有评价数据，为对供应商实行精准监造提供了坚实的数据依据。 3.1. 供应商评价知识图谱 根据《国家电网有限公司物资质量监督管理办法》和《国家电网有限公司供应商绩效评价管理细则》，本文以供应商绩效评价指标为例，说明供应商评价知识图谱在监造策略中的应用。电力物资供应商是监造的对象，也是监造策略的重点实施对象。电力物资供应商评价指标体系包括五个方面指标进行评价：供应商的资质能力、绩效评价、履约评价、供需依存度、供应商负面评价。具体到每一个指标又包括多个细分的评价指标。以供应商绩效评价指标为例子，依据业务需求报告内容，建立供应商绩效评价模型。供应商绩效评价指标包括：生产制造阶段质量信息分析、安装调试阶段质量信息分析和运行维护阶段质量信息分析。供应商绩效指标评价体系，见表1。 Table 1 Supplier performance index evaluation syste 序号 供应商名称 一级 指标 权重 二级 指标 权重 三级 指标 权重 专家 评分 1 XX供应商评价 绩效评价 40% 生产制造阶段 40% 原材料 10% 5 组部件 20% 5 生产工艺 30% 4.5 出厂试验 15% 5 抽检 25% 4.8 2 运输交接阶段 30% 包装发运 30% 4.6 供应商基 建评价 20% 5 到货验收 50% 4.6 3 安装调试阶段 20% 设备安装 70% 5 交接试验 30% 5 4 运行维护阶段 10% 供应商运行 阶段评价 60% 4.6 故障发生率 40% 4.5 表1. 供应商绩效指标评价体系 根据上面建立的供应商知识图谱数据库，通过自底向上方法，很容易获取并汇总某类物资供应商各个指标专家评分数据，然后按照统计模型用指标权重乘以评分，算出带权重指标评分数据，最后将各个指标评分数据累加就得到供应商综合评价数据。 监造策略库示例，见表2。 供应商评价知识图谱专家系统通过推理引擎进行算法，以供应商评价为核心对供应商知识图谱库和监造策略库(规则库)进行智能匹配。最终自动输出供应商监造策略，为供应商制定精准监造策略提供智能化工具。 Table 2 Supervision strategy librar 供应商绩效评价 电压等级 物料类别 监造策略 优秀(4.5~5分) 110 KV 电抗器 1、减少检查。 220 KV 电抗器 1、减少检查。 良好(4~4.5分) 110 KV 电抗器 1、增加R点。 220 KV 电抗器 1、增加W点。 合格(3~4分) 110 KV 电抗器 1、增加H点。 2、增加生产环境专项检查。 220 KV 电抗器 1、增加H点。 2、原材料组部件厂内抽检。 问题(1~3分) 110 KV 电抗器 1、增加H点。 2、增加飞行检查。 220 KV 电抗器 1、增加H点。 2、增加出厂试验项目。 风险(0分) 110 KV 电抗器 1、组织专家专项评审。 2、建立定期召开协调会机制。 220 KV 电抗器 1、组织专家专项评审。 2、建立定期召开协调会机制。 表2. 监造策略库 智能搜索及数据可视化分析 基于知识图谱的智能搜索是一种基于长尾的搜索，搜索引擎以知识卡片的形式将搜索结果展现出来。例如，按物资类别搜索“110 KV变压器”，按供应商名称搜索“XX供应商”，知识图谱系统根据用户的查询请求，经过查询式分析后的标准查询语句进入知识库检索引擎，引擎会在知识库中检索相应的实体以及与其在类别、关系、相关性等方面匹配度较高的实体。通过对知识库的深层挖掘与提炼后，引擎将给出具有重要性排序的完整知识体系，并以直观的方式展现给用户。供应商评价知识图谱数据可视化分析，如图4所示。 图4. 供应商评价知识图谱可视化分析 3.2. 效果比较 本文针对12个供应商，采取不同方式制定供应商监造策略。一种是通过人工专家根据供应商评价手工制定监造策略；另一种是通过供应商知识图谱系统，通过专家系统自动输出供应商监造策略。从四个维度进行比较：监造策略制定花费时间、监造策略完备性、监造策略客观性、人力资源。应用效果比较，见表3。 Table 3 Application effect compariso 比较对象 监造策略制定花费时间 监造策略完备性 监造策略客观性 人力资源 行业专家(人工) 3个工作日 有缺失、遗漏 凭个人经验 需要有行业经验的专家 供应商知识图谱系统 5分钟 较完备 较客观 普通技术人员 表3. 应用效果比较 人工专家制定监造策略与系统制定监造策略效果比较： 1) 监造策略制定花费时间：行业专家需要花费3个工作日搜集、整理相关资料，才能完成一个供应商的监造策略制定；供应商知识图谱系统只需要5分钟就能完成输出监造策略制定工作。极大地提高了工作效率。 2) 监造策略完备性：人工完成资料搜集和整理，存在缺失和遗漏的情况，造成减少一些监造环节；系统只要输入的供应商资料是完整的，就不存在这种情况，完备性较好。 3) 监造策略客观性：专家毕竟都是人，即使针对很客观的事物，每个人都有自己的偏好，对同一件事物的看法不完全一样，存在差异性；而知识图谱系统只根据供应商每项评分自动进行监造策略匹配，不存在个人偏见，因此客观性较好。 4) 人力资源：供应商监造策略制定，需要工作人员具有一定工作经验积累，才能较客观地制定监造策略，任何时候行业专家都是一种稀缺资源。而知识图谱系统对个人的经验依赖较少，一般技术人员也能很好完成。
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user: 4. 结束语 本文提出一种多数据源融合的电力物资供应商评价知识图谱构建流程，并对关键技术进行研究。采用自顶向下知识图谱进行本体构建，再进行知识抽取、知识表示、知识融合，最后进行知识存储。实现对不同信息系统内的供应商评价知识图谱，方便查询和可视化展示。实现从多个维度对供应商进行汇总数据，获得综合评价，为对供应商制定精准监造策略提供了坚实的数据依据。通过将供应商知识图谱数据库与供应商监造策略数据库结合起来，实现供应商评价与监造策略的智能匹配，自动输出精准监造策略，实现对供应商精准监造。
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user: 摘 要 为对新冠肺炎疫情的爆发给东莞民营企业的经营产生的影响进行准确分析，文章通过发放调查问卷的方法对东莞范围内的2293家样本企业进行摸底调研，找出企业复工复产遇到的困难和问题，为政府部门出台更科学精准的帮扶举措提供政策建议。 关键词 :新冠肺炎，民营企业，东莞，复工复产，建议 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前我国新冠肺炎疫情正在逐步得到控制，复工复产也在有条不紊进行中，社会各方面的生活生产秩序正在陆续恢复。东莞作为制造业大市和全球有名的加工基地，实体经济占比大，外向依赖度比较高，中国以外的疫情有逐步扩大之势，在国际国内双重影响下，企业的复工复产面临哪些难题？政府应该如何作为进行精准帮扶，助推企业尽快恢复正常生产经营秩序？本文通过实际走访、问卷调研等形式，对东莞的民营企业进行摸底调查，收集一手数据，以反映企业当前面临的实际问题，提出有关对策建议供政府部门决策参考。
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user: 2. 文献综述 新冠肺炎突如其来，包括中国在内的世界各国首次遇到这一突发公共卫生事件，目前全球各国都将主要精力放在疫情防控和复工复产上，更多的医学等自然科学研究视角聚焦于疫情的疾病治疗方法上，从社会科学角度对有关疫情造成的经济影响分析还并不多见。付卫东等(2020) [ 1 ] 分析了疫情发生对我国在线教育造成的影响，并提出了有关对策建议。蒋和平等(2020) [ 2 ] 则重点考察了我国粮食种植、畜牧养殖、种业、休闲农业、农产品加工业、蔬菜业、水果业、花卉业等细分农业领域受到疫情的影响，在此基础上提出了促进我国农业发展的对策建议。崔凤军(2020) [ 3 ] 分析了电影业、线上旅游、旅行社、演绎、邮轮旅游和旅游交通等文旅产业受到的有关冲击和影响。沈国兵(2020) [ 4 ] 分析了我国外贸行业如何从当前疫情中进行突围。金启轩(2020) [ 5 ] 通过构建数学模型，对疫情在我国30个省区市的发展演化情况进行预测与定量分析。胡越秋等(2020) [ 6 ] 借助三参照点理论、决策四力影响因素、前景理论和助推思想对疫情防控期间企业复工决策行为进行了分析。金碚(2020) [ 7 ] 从经济学角度研究了个体、社会及国家等不同组织的行为范式。民生银行课题组(2020) [ 8 ] 从宏观、产业、区域、金融等维度分析新冠肺炎疫情对我国经济金融的影响和冲击，并提出了短期、中期和长期的政策建议。