DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果 表2中显示了观察到的研究变量之间的描述性统计(例如，平均值和标准偏差)信息。 Table 2 Descriptive statistics result 事物类型 味道类型 基线 新事物 旧事物 甜 2.60 ± 0.94 1.95 ± 0.69 2.75 ± 0.79 咸 3.50 ± 0.61 3.85 ± 0.67 4.15 ± 0.75 表2. 描述性统计数据结果 如图2所示，三条线不平行并且具有交叉的趋势，这表明味道类型和事物类型之间存在交互作用。主效应和交互作用效果的具体分析如下。 用SPSS25.0对所收集到的数据进行两因素(2味道类型 × 3事物类型)重复测量的方差分析，所得结果显示味道类型的主效应显著(F(1，19) = 68.963， p < 0.001)，事物类型的主效应显著(F(2，38) = 8.454， p < 0.05)，味道类型和事物类型的交互作用显著(F(2，38) = 5.938， p < 0.01)。味道类型主效应的多重比较结果显示，咸味与甜味具有显著的差别(p ≤ 0.001)，且参与者对于咸味的感知要比甜味更加敏感(M 咸 − M 甜 = 1.400)。事物类型主效应的多重比较结果显示，基线与新事物之间不存在显著差异(p > 0.05)，基线与旧事物之间存在显著差异(p < 0.05)，新旧事物之间存在显著差异(p < 0.001)。 图2. 味道类型和事物类型的交互作用 由于味道类型和事物类型的交互作用显著，进一步做简单效应分析。在甜味的条件下，各事物类型之间存在显著差异(F(2，18) = 10.387， p < 0.01)。在咸味的条件下，各事物类型之间也存在显著差异(F(2，18) = 4.178， p < 0.05)。进一步通过多重比较可以发现，在甜味条件下，基线与新事物之间存在显著差异(p ≤ 0.01)，且观看新事物会显著降低参与者对于甜味的感知(M 新 − M 基线 = −0.65)；基线与旧事物之间不存在显著差异(p > 0.05)，说明观看旧事物并不会影响参与者的甜味感知；新旧事物之间存在显著差异(p < 0.001)，且被试在观看旧事物条件下的甜味感知要显著高于观看新事物(M 旧 − M 新 = 0.800)。在咸味条件下，基线与新事物之间存在显著差异(p < 0.05)，且观看新事物会显著提高参与者对咸味的感知(M 新 − M 基线 = 0.350)；基线与旧事物之间存在显著差异(p < 0.01)，且观看旧事物会显著提高参与者对咸味的感知(M 旧 − M 基线 = 0.650)；新旧事物之间不存在显著差异(p > 0.05)，说明参与者在观看新事物条件下和观看旧事物条件下的咸味感知没有显著差异。
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user: 4. 讨论 本研究表明，相比于甜味，人们对咸味的感知更敏感。观看新事物会显著降低人们对于甜味的感知，相反的，会显著提高人们的咸味感知，而观看旧事物对于人们的甜味感知没有显著影响，但是会显著提高人们的咸味感知。 本研究发现，相比于甜味，人们对咸味的感知更敏感。如今在生活温饱满足的情况下，人们开始注重对自己身体健康，而原发性高血压是影响公共健康的重要因素(王松，宋金萍，& 郭丽荣，2018)。研究表明饮食中盐的摄入量是高血压发病过程中的重要可控因素，高盐饮食能够增加高血压的发病率(Cao et al.， 2017)。因此考虑到自身健康，人们会减少盐的摄取量，从而导致人们对咸味的敏感度偏高。 本研究发现，观看新事物会显著降低人们对于甜味的感知，但是会显著提高人们的咸味感知。中国社会正在经历着一场前所未有的社会变革，信息化、全球化、网络化的飞速发展使得各种各样的新事物层出不穷，而人们也不得不面对来自各方面的冲击和挑战。社会经济的快速发展，使得现代人的生活节奏不断加快，从而带来了很多的社会问题以及心理压力(张玲玲，2016)。新事物在一定程度上代表着现代的社会环境，而人们对于现代生活的焦虑与压力可能会通过新事物诱发出来，进而可能产生消极的情绪体验。已有研究表明，外在刺激的效价可能影响食物的味觉评估。Wang and Spence (2018)实验表明，与呈现负效价刺激相比，品尝果汁混合物同时呈现正效价刺激的那些参与者将其评定为更甜。本实验中观看新事物可能产生消极情绪，进而降低了人们对于甜味的感知。而观看新事物使得人们对于咸味的感知提高，可能是因为新事物在某种程度上也代表着新时代，而新时代倡导健康的低盐生活，人们对于盐的摄取量减少，因此对咸味的感知就更加敏感。 本研究发现，观看旧事物对于人们的甜味感知没有显著影响，但是会显著提高人们的咸味感知。如今越来越多的商店喜欢用旧事物来装饰，以此营造一种复古的环境。Holbrook and Schindler (2003)将怀旧引入消费领域，掀起了怀旧消费的热潮。例如，营销者将怀旧元素加入广告以及产品包装设计，激发消费者怀旧情绪。“中国青年报”进行了国家调查，并报告说，“自金融危机以来，中国陷入了一个快速蔓延的怀旧时代” (Tian， 2008)。怀旧的产生常常伴随一种感官的刺激，当个体的嗅觉、听觉、视觉等感官受到外界刺激时，往往会触发其与过去有关的情感回忆。例如“普鲁斯特现象”表明个体在闻到某种童年时经常接触的气味时，会唤醒童年的往事。Wildschut， Sedikides， Arndt， & Routledge (2006)研究表明怀旧的对象有：人物、纪念事件、场景、生命中的某个时期、宠物、物品、过去的自我等。因此，本实验所选取的旧物体的图片在一定程度上可能会给个体带来怀旧的体验。怀旧是一种复杂的情绪体验，可能是积极的、可能是消极的、也可能是喜忧参半的，学术界尚且未达成一致意见。Davis (1979)认为怀旧是对过去的向往，是一种普遍的心理体验并贯穿人的一生，它是一种正向的情感体验，能够唤醒美好的情绪，比如快乐、幸福、爱和温暖等。而另一些学者则强调了怀旧情绪消极的一面。Wildschut et al. (2006)认为怀旧是一种失落或悲痛的情绪，因为它涉及个人过去的悲伤和痛苦。此外，还有一些学者认为怀旧情绪是中性的、喜忧参半的。Johnson-Laird and Oatley (1989)认为怀旧以高水平的认知评价为特征，是一种包含失望的积极情绪。由于旧物体图片所引起的怀旧是一种复杂的情绪体验，可能会导致人们对于咸甜味觉敏感性的不同变化，但是这其中的具体的关系以及生理机制还有待探讨。
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user: 5. 结论 本研究发现观看新旧事物会影响参与者的咸甜味觉感知。观看新事物会显著降低人们对于甜味的感知，但是会显著提高人们的咸味感知；观看旧事物对于人们的甜味感知没有显著影响，但是会显著提高人们的咸味感知。
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user: 摘 要 情绪帮我们适应环境，情绪调节帮我们应对变化以更好地适应环境。实现情绪调节的目标，需要用具体的情绪调节策略。本文重点阐述了情绪调节的多维框架理论及相应的情绪调节策略，探讨了多维框架视阈下的情绪调节策略对心理健康教育的启示，对其教育应用进行了探讨并提出相应建议，以推进情绪调节的教育实践。 关键词 :情绪调节策略，多维框架理论，心理健康教育 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 情绪调节是个体对自己产生何种情绪、何时产生情绪、体验到情绪的强烈程度以及如何表达情绪进行控制组成的策略。个体采取的情绪调节策略与情绪调节目标相适应，即情绪调节策略是为了实现情绪调节目标而采用的方法与方式。 人生中充满着跌宕起伏，我们的情绪也会经历高峰与低谷，适当的调节情绪，能帮助我们更好地领略人生的风景。在学生发展的不同阶段，情绪发展具有不同的特点，适当的情绪调节策略帮助我们适应外界环境变化，对内实现个体身心状态的调整，对外促进人际交往。情绪调节相关教育对于心理健康教育具有重要的价值。 经典视阈下情绪调节策略的研究取得了丰富的成果，情绪调节策略通过促进学生认知与学习、促进人格成长等对心理健康产生了重要影响。为进一步发挥情绪调节的功能，立足于最新的情绪调节理论，探讨情绪调节策略对心理健康教育的启示及其应用。
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user: 2. 经典视阈下的情绪调节策略 2.1. 情绪调节的双过程理论 Gross (2002)年提出的经典情绪调节理论即情绪调节双过程理论核心观点：情绪调节在情绪发生的过程中进行，在情绪发生的不同阶段产生了不同情绪调节策略。这一理论模型给情绪调节相关研究以重要的启示，并被广泛推广。表现出以下不足：首先，情绪调节策略的选择较少，忽视了其他重要策略的应用及其实际效果；其次，将情绪调节理解为一种心理过程，忽略了其作为一种心理机能时的个体差异性(刘启刚 & 周立秋，2011)。 2.2. 双过程视阈下的情绪调节策略 Gross在情绪调节的双过程理论中从三个阶段对情绪调节进行划分提出五种情绪调节策略：情景选择、情景调整、注意分配、认知改变和反应调整(Braunstein， Gross， & Ochsner 2002)。 五种情绪调节策略组成情绪调节的两个过程，其中情景选择、情景调整、注意分配和认知重评都在情绪反应之前，属于先行关注调节；对情绪反应倾向的控制在情绪产生之后，属于反应关注调节。先行关注调节发生在情绪反应倾向完全激活和已经改变的心理与行为反应之前，通过认知调控和注意力分配等来改变行为和生理反应，此调节的目的在于控制情绪的“进入”；反应关注调节发生在情绪反应倾向被激活即情绪已经产生之后，控制情绪的“输出”。在先行关注调节阶段中，最典型的情绪调节策略是认知重评；在反应关注阶段最典型的情绪调节策略是表达抑制。认知重评通过对情绪信息的重新评价，调动理智，冷静分析自己对事情的认识是否正确，改变自己的认知，调整自己的态度；表达抑制通过控制要发生或正在发生的情绪表达性行为达到调节情绪反应的目的。
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user: 3. 多维框架视阈下的情绪调节策略 3.1. 情绪调节多维框架理论 为进一步丰富情绪调节研究的理论基础，Gross团队在2017年提出了情绪调节的多维框架理论模型。该理论框架规范了情绪调节划分的多种方式，用内在的神经机制验证这些情绪调节策略(Braunstein & Gross，2017)。最新的情绪调节理论从两个正交维度对情绪调节进行划分：Y轴展现情绪调节目标的本质，情绪调节目标的性质从内隐到外显；X轴展现改变过程的本质，情绪改变的过程从自动到控制。在此基础上得出四类典型的情绪调节：外显控制情绪调节即外显调节目标和可控的情绪改变过程；内隐自动情绪调节即内隐调节目标和自动的情绪改变过程；外显自动情绪调节即外显调节目标和自动的情绪改变过程；内隐控制情绪调节即内隐调节目标和可控的情绪改变过程。外显控制情绪调节(目标外显，过程控制)：选择性注意、分心、重评；内隐自动情绪调节(目标内隐，过程自动)：消退和强化评估；内隐控制情绪调节(目标内隐，过程控制)：情绪标签、情绪Go/no-go、情绪Stroop任务；外显自动情绪调节(目标外显，过程自动)：安慰剂效应。 3.2. 多维框架视阈下的情绪调节策略 一是认知重评，指通过改变情绪性事件对个人的意义而进行的解释，从而对特定情境下情绪发生的心理体验、生理反应和行为表达产生影响。认知重评策略可以有效地对情绪反应进行调节，其调节效果得到了证实。在研究中检验认知重评对特定情绪的影响可以通过两种方式：指导性的认知重评和习惯性的认知重评。指导性的认知重评是用指导语的方式要求被试采用认知重评策略即改变对事物的解释来调节情绪。在认知重评指导语条件下观看负性情绪信息(图片/视频/文字材料)时，被试自我报告及生理反馈相较于对照组都有显著的降低，认知重评能够显著降低被试的消极情绪体验，增强积极情绪体验。情绪调节策略使用倾向即习惯性认知重评与积极情绪呈显著正相关，与消极情绪呈显著负相关。 二是消退，最初源于对疼痛刺激带来的恐惧情绪相关的研究，形成提取—消退的行为干预范式。当中性刺激(例如：声音)与恐惧刺激(如电击)在联结训练中多次单独呈现中性刺激而不匹配恐惧刺激，那么个体对于中性刺激的情绪反应会逐渐消退。提取—消退的行为干预范式主要是利用消退训练将新的安全信息融入到长时记忆中，从而弱化原有的情绪记忆，阻断或抑制情绪反应起到情绪调节的作用。这一种情绪调节个体的操纵性较弱，纳入到内隐自动情绪调节的分类中，其中个体情绪调节的目标是内隐的，调节的过程是习得性的，最终实现较为长久性的特定情绪的调节(庄楚群，等，2017)。 三是情绪标签，指个体用语言来描述自身感受或说明刺激和事件的情绪特征(Lieberman et al.， 2007)。情绪标签对情绪的调节作用得到了大量研究的支持，个体在对情绪进行标签化的过程中并没有主动减少情绪体验的目标，也没有意识到自己的情绪体验的减少，但在表达过程中个体的情绪体验发生了一定的变化(任俊 & 朱琼嫦，2015)。例如，当个体说：“我感觉很生气”时，这时候的状态已经不是生气时的直接状态了，而是说我很生气时的状态；因为个体对情绪状态的命名使得个体立即从那种状态中抽离出来(邓欢，2014)。 四是安慰剂效应，在心理学中是指由安慰剂所引起的可观察的行为，最初用来研究疼痛刺激带来的情绪。对安慰剂效应进行操纵通过两种方式：一是言语预期范式，即通过言语和说服等途径告诉被试所接受的操作对负性情绪具有显著的缓解作用，使被试建立安慰剂效用的信念；二是强化预期范式，即用经典条件反射的方法进行训练，在前期的训练中当刺激出现时安慰剂也出现，此时使用低强度的刺激，而当刺激不伴随安慰剂单独出现时则使用高强度的刺激，被试对此不知情。研究表明，基于条件反射学习的安慰剂效应能显著的缓解负性情绪反应(张文彩 & 罗劲，2012)。
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user: 4. 多维框架视阈下情绪调节策略对心理健康教育的启示 4.1. 情绪调节策略在心理健康教育中的重要性 情绪调节策略在心理健康教育中的现状和发展趋势表现在以下三个方面： 一是学生情绪调节能力在心理健康教育中没有得到足够的重视。小学生情绪调节能力不高，对情绪的认识和移情能力发展水平较低(靳江涛，2013)；中学生在初中阶段出现了较多的情绪调节困难问题，此时情绪调节策略训练对于青少年情绪情感的健康发展意义重大，在高中阶段情绪调节能力得到了增强，此时需要加以正确的引导(丁相玲，2011)。 二是在学生对获得心理健康教育的需求中，因情绪调节策略缺失而产生的问题占很大比例。有关中小学生心理健康状况调查的研究结果显示，初中生在学习焦虑、孤独倾向、自责倾向方面心理问题比率最高；而小学生在对人焦虑、恐惧倾向、冲动倾向方面的比率最高。中小学生与情绪有关的心理健康问题，随着年龄的增长和学习负荷量的增加，呈逐渐上升的趋势(路洁 & 刘俊娜，2016)。 三是情绪调节策略没有作为完整的系统引入心理健康教育。当前心理健康教育中有关情绪的主题主要有学习管理情绪、了解情绪的种类、学会辨析消极情绪并向积极情绪转化、了解情绪产生的原因、了解情绪的表现及特征、学会接纳各种情绪(章学云，2013)。从认识情绪到情绪调节，再到情绪调节策略的训练，情绪调节应该作为一个系统引入心理健康教育中，在此基础上开展情绪调节策略的训练与方法学习。 情绪调节是维持心理健康促进心理发展的重要机制，良好的情绪调节需要在不同的情景下选择恰当的情绪调节策略，最终实现情绪调节目标。情绪调节对于学生的重要意义表现在以下三个方面：一是情绪调节对学习与认知的促进，进而影响学生的学业成绩；二是促进个体与他人沟通与交流的畅通性和有效性；三是积极情感增多提高心理健康水平。 4.2. 情绪调节多维框架理论对心理健康教育的启示 一是在情绪调节的理论基础上，对心理健康教育内容进行丰富与整合。情绪调节多维框架视阈下对情绪调节策略划分从两个正交维度展开，在心理健康教育中，可以对实际应用中的情绪调节策略进行归类与划分。外显控制、内隐控制的情绪调节策略可以通过相应活动进行情绪调节训练；内隐自动、外显自动情绪调节策略应用于心理咨询与治疗中。情绪调节策略在心理健康教育中的引入应做到：与原有的心理咨询与团体活动相结合；丰富原有的方法与活动；情绪调节策略间的融合。 二是在针对不同阶段心理健康教育中情绪调节策略的引入从知、情、行三个方面展开，认知上，使学生了解并认识自己与他人的情绪，认识到情绪并不是复杂不可控的；情感上，体验积极情绪带给个体的身心愉悦感及对学习与生活的促进；行为上，通过情绪调节策略的训练，养成适当使用情绪调节策略的习惯，学会合理的情绪调节。 三是在心理健康教育中针对不同阶段学生情绪特点、情绪调节特点，有针对性地让学生体验有效的情绪调节方法。在多维框架视阈下，对情绪调节策略更加丰富，不同的个体通过不同的情绪调节策略提升情绪调节能力，在具体的情景中选择不同的情绪调节策略。在此过程中除了个体与团体辅导，应更多地以课程的方式开展，充分调动学生个体的主观能动性。 4.3. 多维框架理论中的情绪调节策略在心理健康教育中的应用 认知重评：基于认知的重评应用于心理健康教育活动课中，对这一情绪调节策略进行训练。认知重评在Gross的研究中，总结出8种常用的认知重评策略：明确积极，即认为事情的结果对某个人是有积极意义的，并且明确该积极意义。基于现状：改变当前形式，即告诉自己事情并没有看上去的那么糟糕。基于现状：挑战真实，即这一切所见的都是假的。基于现状：改变未来结果，即告诉自己事情会渐渐地变得更好，最糟糕的事情不会发生。代理，即认为某人有能力改变状况，或者他正在接受专业人士的帮助。保持距离，即告诉自己我不认识他们，这事儿与我无关。分析并且解决问题，即立刻开始分析问题，并且做计划试图解决问题。接受，即告诉自己没什么可做的，就这样吧。在心理健康活动课中结合集思广益的团体讨论法、校园心理剧等角色扮演活动将这几种情绪调节策略的具体方法结合学生日常学习及生活的场景进行。 消退：在学校心理咨询与治疗中，利用消退原理对学生的社交恐惧、考试焦虑情绪进行调节。例如在对学生的社交恐惧进行治疗时，首先经过咨询双方的准备建立社交情景来提取相应的情绪反应，在此基础上给予新的反馈，即通过新的安全信息融入长时记忆中从而弱化原有的情绪记忆。在此过程中结合行为主义系统脱敏疗法，多次行为干预中呈现相应刺激的强度可由弱到强。在考试焦虑的辅导过程中，提取–消退干预范式在提取环节通过测验创设情景，在弱化原有情绪反应阶段可结合具体的个案而进行外显情绪调节策略的应用，最终实现焦虑情绪的调节。 情绪标签：在现代心理咨询与治疗中，说出自己的情绪体验，更是被视为是进行咨询的关键：在人际交往中当与同学关系不好或出现矛盾时，也许不能及时找到寻求解决问题的办法，而是先审查自己此刻的情绪体验；在个人的学习与生活过程中遇见有不如意的事情而产生强烈的情绪反应时，对自己此刻的情绪体验进行描述。学校心理健康教育活动中，学生对自己的情绪体验进行管理和转换之后，或许看待问题的视角就不一样了。 安慰剂效应：基于条件学习的安慰剂效应应用于学校心理咨询过程中，主要可使用言语预期的方式，通过实施虚假治疗(安慰剂)对安慰剂的信念进行先期强化，告诉个体这样的治疗会对负性情绪的唤醒发挥很好的治疗作用。安慰剂这一情绪调节策略是在心理咨询与辅导的过程中的一个方法，单独使用效果有限，结合已有的情绪调节方案使用该策略以实现情绪调节的目标。 心理健康教育以心理学理论和技术为主要依托，结合学校日常教育，根据学生身心发展特点培养学生良好的心理素质，开发学生的心理潜能。基于情绪调节的理论基础及其相关研究，将其应用拓展于心理健康教育中，使情绪调节更好的发挥其教育意义与价值。 为此，心理健康教育工作者应把情绪调节摆在心理健康教育的突出位置，通过情绪调节策略训练及相关活动提高学生的情绪调节能力。将情绪策略引入心理健康教育中，不仅拓展团体与个体辅导，更能够作为让情绪调节更好的发挥其重要性。
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user: 摘 要 采用元分析的方法探讨中国背景下正念与主观幸福感的关系及影响二者关系的调节因素。通过文献检索，共获得25篇文献，36个独立效应量和11，313名被试。异质性检验表明，选择随机效应模型比较合适；出版偏差检验表明元分析不存在发表偏差；主效应检验发现，正念与主观幸福感呈中等程度的正相关(r = 0.189， p < 0.001)；调节效应检验表明，二者关系受出版年代、男性被试量、主观幸福感测量方式和被试群体类型的调节。 关键词 :正念，主观幸福感，Meta分析，调节效应 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 正念(Mindfulness)是有意地对当下经验不加评判的觉知(Kabat-Zinn， 2011)。近年来，由西方到东方，正念引起了国内外越来越多心理学家的关注。近十年，正念疗法作为认知行为疗法的前沿技术被引进国内，在临床领域引起了研究的热潮，以正念为基础的干预训练被称为认知行为疗法的“第三热潮”。 主观幸福感(subjective well-being， SWB)是反映个体生活质量的重要指标，指个体根据自己设定的标准，对自身某个阶段的生活质量做出的整体性评价，由认知成分和情感成分两部分组成，认知成分是指生活满意度(life satisfaction)，情感成分则包括积极情感(positive affect)和消极情感(negative affect) (Diener， 1994)。生活满意度主要是指个体对自己的生活质量做出的整体性认知和判断，积极情感和消极情感则反映的是个体对自己生活上的情感体验(Diener & Ryan， 2009)。 研究显示，正念训练可以提高个体的正念水平，从而促进个体心理症状的减少和幸福感的提高(Zeidan et al.， 2010)。国内学者对正念与主观幸福感之间的关系进行了大量的实证研究，但是并未取得一致结果。研究显示，正念与主观幸福感之间的相关大小不一，相关系数从−0.418到0.658之间均有报道，且部分研究存在样本量和抽样范围过小等问题。因此，正念与主观幸福感的关系究竟如何还不明确。此外，两者之间的关系具体受哪些因素的影响也没有明确的结论。基于此，研究拟通过元分析的方法，来检验以下问题：第一，正念与主观幸福感存在怎样的关系；第二，正念与主观幸福感的关系具体受哪些因素的影响。
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user: 2. 研究方法 2.1. 文献选取与标准 通过对中国知网期刊全文数据库、中国硕博论文全文数据库进行检索，再从维普期刊网、万方数据库、百链云进行查漏补缺，对国内2018-12-1之前有关正念与主观幸福感的相关研究进行检索整理。正念主要检索词为：正念；主观幸福感主要检索词为：幸福感、主观幸福感生活满意度(感)、积极情感和消极情感等。 纳入标准：1) 文章内容主要探讨的是正念与主观幸福感的关系；2) 文中明确报告了有效相关系数r或者能转换成r的F值、t值等；3) 文中样本量必须明确。通过上述检索规则，共检索到文献252篇，首先通过文献题名剔除重复文献116篇，其次通过摘要剔除非实证研究等76篇，接着通过全文阅读剔除没有同时测量了2个变量的文献及未报告2个变量相关系数的文献34篇，最后剔除重复使用同一数据的文献1篇。纳入元分析的文献数量为25篇，独立样效应量36个，单篇最小样本量33人，最大样本量667人，总样本量11，313人。文献筛选过程详见图1。 图1. 元分析文献筛选PRISMA流程 2.2. 文献特征编码 对纳入的文献进行如下编码：1) 作者名 + 发表年限；2) 总样本量；3) 被试群体类型；4) 被试年龄；5) 正念和主观幸福感的测量方式；6) 相关系数；7) 男、女被试量；8) 出版类型。 有关效应值获取依从如下原则：1) 以独立样本为单位进行编码，即每个独立样本只产生一个效应值；2) 若一个研究中同时报告了多个独立样本，也分别进行多次编码；3) 相关系数均为两者总分之间的相关，若未报告总分，则取各因子相关系数的平均值。 文献编码的有效性主要通过前后两次编码者的一致性来进行考察。本研究中相隔2周后再次对文献进行编码，两次结果基本一致，说明文献编码是比较有效而准确的。此外，请第三者对编码不一致的文献进行了认真探讨，最终达成了编码标准。 2.3. 数据处理 采用CMA 3.0 (Comprehensive Meta Analysis 3.0)试用版进行元分析。 2.3.1. 效应量计算 为排除样本量不同的影响，研究采用Pearson积差相关系数r的元分析方法来计算效应值(Hofmann， 2005；Pettigrew & Tropp， 2006；陈灿锐，高艳红，& 申荷永，2012)通过Fisher Z转化r值，根据样本容量计算权重和95%的置信区间。 2.3.2. 同质性检验及计算模型选定 在元分析中，固定效应模型(fixed effect model)和随机效应模型(random effect model)是估计平均效应值比较重要的两种计算模型(Hedges & Vevea， 1998)。当效应值显著时应采用随机效应模型，反之则选用固定效应模型。采用Cochran 提出的Q值来检验效应量异质性，Q值若显著则表明效应量异质。但是Q值检验法的统计力较低且显著性检验容易受样本量的影响，因此Cheung (Cheung， 2015) (建议还应结合I 2 来判断。I 2 为效应量的真实差异占总变异的比率，当I 2 值超过25%，50%，75%时，分别提示研究间具有低度、中度和高度异质性(郑明华，2013)。 2.3.3. 调节效应检验 同质性检验若表明不同研究之间异质，则应进行随机效应模型下的调节效应分析。当调节变量为连续变量时，采用元回归分析，为分类变量时，进行总体和分步同质性检验。 2.3.4. 出版偏差检验 出版偏差是指在收集文献的过程中，研究者可能只收集了已出版的文献，而遗漏了未出版的文献，这样会导致元分析的效应值高于真实值(Kuppens et al.， 2013)。检验出版偏差的方法一般有漏斗图、失安全系数(Fail-safe Number， Nfs)、等级相关测验(Rank Correlation Test)、回归截距法(Regression Intercept)及剪补法(Trim and fill)。
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user: 4. 讨论 4.1. 正念与主观幸福感的主效应 元分析结果发现正念与主观幸福感呈中等程度正相关(r-bar = 0.189， p < 0.001)，结果支持了以往研究中正念和主观幸福感呈正相关的观点。高正念的个体为何会出现高主观幸福感？国内学者做出了如下解释：1) 高正念个体对自身注意的控制能力较好，并且容易客观的观察并接受当下发生的身心变化，因此表现出高主观幸福感，此外，正念所产生如放松、和谐、接纳、宽容等积极效应对个体的主观幸福感产生了积极正面的影响(胡博松，2017；刘斯漫，刘柯廷，李田田，& 卢莉，2015)。2) 自我调节理论认为注意和觉知在保持和提高心理功能方面有重要地位。而自动化或控制的加工过程往往会阻碍与需要、价值观相一致的选择，从这个意义上讲，正念可以通过自我调节活动、实现自主权、胜任力和联结等基本心理需求来促进幸福感，也就是说意识促使注意关注起源于内部需求的信息，使更有可能以满足这些需求的方式来管理自己的行为(李娜，2016)。3) 正念作为一种重要的心理保护资源，会调动自身内在资源去“消化”因职业倦怠产生的消极、烦躁等负性心理，通过积极认知重评把已经厌倦的工作重新建构为“不是按部就班的，有价值的并且可以从中找到乐趣的工作”，从而使人可以从新的角度面对因工作带来的各种问题，增加主观幸福感(曾巍 & 钱小芳，2017)。4) 高正念的个体更专注于当下的活动，较少关注未来事务，更不容易处于多任务状态，因而感受到更强的时间充裕感。时间充裕感使个体拥有更多认知资源去做理智的决策，更有利于满足心理需要，进而提高主观幸福感(陈盈盈，黄小华，& 陈文婷，2017)。 4.2. 研究特征的调节作用 结果显示，正念和主观幸福感相关效应不受女性被试量、出版类型和正念测量方式的调节，说明两者之间的相关效应在这些研究特征上具有一致性和普遍性。 但两者之间的关系受到了出版年代、男性被试量、主观幸福感测量方式和被试类型的调节作用。研究显示，随出版年代的增加，正念与主观幸福感的关系越来越弱，可能原因是，随着社会的发展，越来越多的其他因素参与到影响主观幸福感的系统中来，削弱了正念对主观幸福感的影响，如国内有不少研究者开始研究二者之间的中介或调节效应，使得正念影响主观幸福感的系统越来越复杂。此外，结果发现，随男性被试量的增加，正念与主观幸福感的关系越来越弱。可能原因是，男性在家庭和社会中承担的角色较多，所承受的压力较多，使得正念影响主观幸福感的系统较为复杂，削弱了正念对主观幸福感的直接影响。研究还发现，主观幸福感测量方式会影响正念与主观幸福感之间的关系。从统计结果上来看，主观幸福感的测量方式较多，有研究者用生活满意度来代替主观幸福感，也有研究者用情绪来代替主观幸福感，各个量表的侧重点和信效度存在差异，因此用不同的量表测出的正念与主观幸福感的关系也存在差异。最后，研究显示，被试群体类型会影响正念与主观幸福感的关系，未来研究应关注对不同群体类型间的正念对主观幸福感的影响，对不同的群体类型进行有针对性的干预，但由于本元分析结果纳入的多数被试为大学生，将除护士之外的其他被试归为一类，使得其他被试的效应量没有显著性差异，因此未来研究可加强对其他被试两者关系的研究，弥补国内当前研究的空白，得出正念对主观幸福感的更全面、准确的关系。 4.3. 研究不足和展望 第一，元分析检索要求纳入文献要全面，包括已发表的和未发表的，研究由于一些条件限制，难免存在部分遗漏数据；第二，研究只对中国背景下的文献进行了检索分析，未来研究可纳入不同文化背景的文献，得到更加全面的结果；第三，研究仅对出版年代、出版类型、男女被试数量、测量方式、被试群体类型进行调节效应检验，以后的研究可探索是否有其他变量对正念与主观幸福感的关系存在调节作用；最后，研究没有对正念与主观幸福感之间的潜在变量进行元分析，未来研究有待进一步的去探索两者之间的中介效应或调节变量，以明确正念与主观幸福感之间的内在作用机制。
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user: 5. 结论 1) 正念与主观幸福感之间存在中等程度的正相关。 2) 正念与主观幸福感之间的关系受到出版年代、研究中男性被试量、主观幸福感测量方式和被试群体类型的调节作用。
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user: 摘 要 稳定性是动力系统最重要的性质之一，对解决实际问题具有很重要的理论意义。而时滞的存在是系统性能变差和系统不稳定的根源，故引起国内外许多专家和学者对其进行研究。本文考虑了一类中立型Markovian跳跃系统的渐近稳定性问题。首先，构造李雅普诺夫函数，利用Ito’s引理和Jensen’s不等式，获得渐近稳定性的条件。其次，使用MATLAB中的LMI工具箱，验证结果的正确性。最后，列举两个实例，验证此方法的有效性。 关键词 :李雅普诺夫，渐近稳定性，Markovian，Jensen’s不等式 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中立型Markovian跳跃系统是一类特殊的切换系统，系统的切换规律由Markovian过程控制 [ 1 ] 。渐近稳定性是时滞系统中最重要的性质之一，近些年来，许多专家和学者分别对中立型系统、Markovian跳跃系统的渐近稳定性进行深入研究，且取得了丰硕的成果 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。稳定性是系统受到外界干扰时，偏离其平衡状态，当干扰消失时，能否回到其平衡状态的动力学行为。对于研究系统的稳定性还有大量工作需要完成 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 研究系统的稳定性，常用的方法有三种：劳斯判据、赫尔维茨判据、李雅普诺夫定理。中立型系统、Markovian跳跃系统的大多数稳定性结果是基于Lyapunov-Krasovskii (L-K)方法获得的 [ 11 ] [ 12 ] 。许多研究人员在李雅普诺夫定理的基础上，提出了各种技术来推导系统类别和时滞相关稳定性标准，例如模型转换技术、改进的边界技术和矩阵分析方法等 [ 10 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。 本文考虑了一类具有时变时滞和分布时滞的中立型Markovian跳跃系统的渐近稳定性问题。构造李雅普诺夫函数，利用Ito’s引理和Jensen’s不等式分析技巧，获得渐近稳定性的条件。
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user: 2. 问题描述 首先，考虑以下具有时变时滞和分布时滞的中立型Markovian跳跃系统 { x ˙ ( t ) − C ( r t ， t ) x ˙ ( t − τ ( t ) ) = A ( r t ， t ) x ( t ) + B ( r t ， t ) x ( t − h ( t ) ) + D ( r t ， t ) ∫ t − r t x ( s ) d s x ( t 0 + θ ) = 0 ， ∀ θ ∈ [ ρ ， 0 ] . (1) 其中， x ( t ) ∈ ℜ n 是状态向量， τ ( t ) 是离散时滞， h ( t ) 是时变时滞，且满足以下不等式 0 ≤ τ ( t ) ≤ τ ， 0 < τ ˙ ( t ) ≤ μ 1 < 1 ， 0 ≤ h 0 ≤ h ( t ) ≤ h ， 0 < h ˙ ( t ) ≤ μ 2 < 1. (2) A ( r t ， t ) ， B ( r t ， t ) ， C ( r t ， t ) 和 D ( r t ， t ) ∈ ℜ n × n 是已知含有状态转移概率的常数矩阵， { r t } ， t > 0 在马尔科夫过程有限状态概率空间中 ξ = { 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， N } 取值，且有 Λ = ( λ i j ) ( i ， j ∈ ξ ) ，即 P ( r ( t + Δ ) = j | r ( t ) = i ) = { λ i j Δ + o ( Δ ) ， i ≠ j 1 + λ i i Δ + o ( Δ ) ， i = j (3) 其中， Δ > 0 ， lim △ → 0 o ( Δ ) Δ = 0 ， λ i j ≥ 0 ，对任意的 i ≠ j ， λ i j ≥ 0 表示由t时刻的第i状态转移到 t + Δ 时刻的第j状态的概率，并且有 λ i i = − ∑ j = 1 ， j ≠ i N λ i j 。它们的状态转移概率矩阵为 Λ = [ λ 11 ? λ 13 λ 14 ? λ 22 ? ? λ 31 ? λ 33 λ 34 λ 41 ? ? ? ] ， (4) 其中 ? 表示未知的状态转移概率，对于任意的 i ∈ ξ ，集合 U i 表示 U i = U k i ∪ U u k i 其中 U k i : = { j : 对 于   j ∈ ξ ，   λ i j   已 知 } ， U u k i : = { j : 对 于   j ∈ ξ ，   λ i j   已 知 } . 此外， U k i 是一个非空集，可以表示为 U k i = { k 1 i ， k 2 i ， ⋯ ， k n i } ，其中 1 ≤ n ≤ N 为非负整数， 表示状态转移概率矩阵 Λ 中第i行第j列已知元素。
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user: 3. 定义及引理 定义1 [ 16 ] 如果对于任意的 δ 和 x ( 0 ) = x 0 ∈ R n ，满足以下不等式 ∫ t = 0 ∞ E { ‖ x ( t ， x 0 ) ‖ δ } d t < ∞ (5) 则系统是渐近稳定的。 引理1 [ 17 ] 针对中立型马尔科夫跳跃系统(1)，若 V ( x t ， t > 0 ， r t = i ) = V ( x t ， t ， i ) ，Lyapunov函数满足以下等式 L V ( x t ， t ， i ) = lim Δ → 0 + 1 Δ [ E { V ( x t + Δ ， t + Δ ， r t + Δ ) | x t ， r t = i } − V ( x t ， t ， i ) ] < 0 (6) 则系统(1)是稳定的。 引理2 [ 18 ] 假设 h ∈ R n 和 x ( t ) ∈ R n ，对于任意正定矩阵W有以下不等式成立 − h ∫ t − h t x ˙ T ( s ) W x ˙ ( s ) d s ≤ [ x ( t ) x ( t − h ) ] T [ − W W W − W ] [ x ( t ) x ( t − h ) ] (7) 引理3 [ 19 ] 对于任意正定矩阵 S ∈ R n × n ，标量 α > β ，有以下不等式成立 ( α − β ) ∫ β α x T ( s ) S x ( s ) d s ≥ ( ∫ β α x T ( s ) d s ) S ( ∫ β α x ( s ) d s ) (8)
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user: 5. 仿真算例 例1 考虑以下具有时变时滞和分布时滞的中立型Markovian跳跃系统 { x ˙ ( t ) − C ( r t ， t ) x ˙ ( t − τ ( t ) ) = A ( r t ， t ) x ( t ) + B ( r t ， t ) x ( t − h ( t ) ) + D ( r t ， t ) ∫ t − r t x ( s ) d s ， x ( t 0 + θ ) = 0 ， ∀ θ ∈ [ ρ ， 0 ] . A 1 = [ − 1.2 0.1 − 0.1 − 1 ] ， A 2 = [ − 1.2 0.15 0.1 − 1.5 ] ， B 1 = [ − 0.6 0.7 − 1 − 0.8 ] ， B 2 = [ − 0.15 1.5 − 1 − 0.8 ] ， C 1 = C 2 = [ c 0 0 c ] ， ， D 2 = [ 0.15 − 1 − 1 0 ] ， 假设 h = 0.1 ， τ = 0.1 ， μ 1 = 0.75 ， μ 2 = 0.5 ， r = 0.75 ， h 0 = 0.1. 在这里，我们的目的是使用matlab中的LMI工具箱验证定理1中结果的有效性，假设初始状态 x 0 = [ − 1.8 1.4 ] T ，可得系统(1)的状态轨迹图(见图1)。 图1. 具有时变时滞和分布时变时滞的中立型Markovian跳跃系统状态轨迹图 例2 考虑以下具有时变时滞和分布时变时滞的中立型Markovian跳跃系统 { x ˙ ( t ) − C ( r t ， t ) x ˙ ( t − τ ( t ) ) = A ( r t ， t ) x ( t ) + B ( r t ， t ) x ( t − h ( t ) ) + D ( r t ， t ) ∫ t − r ( t ) t x ( s ) d s ， x ( t 0 + θ ) = 0 ， ∀ θ ∈ [ 0 ， ρ ] . A 1 = [ − 2 1 1 − 0.9 ] ， B 1 = [ − 1 − 0.2 1 2 ] ， C 1 = [ − 1 − 2 − 1 2 ] ， D 1 = [ − 1 0 0 1 ] ， A 2 = [ − 1 1.5 0 1 ] ， B 2 = [ 2.5 0 0 1 ] ， C 2 = [ 0.15 0 − 1 0 ] ， D 2 = [ 0.15 − 1 − 1 0 ] . 假设 h = 0.1 ， τ = 0.1 ， μ 1 = 0.75 ， μ 2 = 0.5 ， r = 0.75 ， h 0 = 0.1 ， μ 3 = 0.75. 在这里，我们的目的是使用MATLAB中的LMI工具箱验证推论1中结果的有效性，假设初始状态 x 0 = [ − 2.0 0.5 ] T ，可得系统的状态轨迹图(见图2)。 图2. 具有时变时滞和分布时变时滞的中立型Markovian跳跃系统状态轨迹图
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user: 6. 总结 本文考虑了一类中立型Markovian跳跃系统的渐近稳定性问题。首先，构造李雅普诺夫函数，运用Ito’s引理和Jensen’s不等式分析技巧，获得系统渐近稳定的条件。其次，使用MATLAB中的LMI工具箱，验证结果的正确性。最后，列举两个实例，得到此方法的有效性。
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user: 摘 要 虚拟现实技术正在越来越多地应用于心理学研究。随着虚拟现实技术的不断发展，研究人员可以对心理学中原本很难控制的无关变量进行更好的控制，也可以拥有更大的自由度去呈现各种实验刺激。但是，我们在享受科技进步给我们科研工作带来的各种便利的同时，也要冷静下来分析这一技术的引入可能存在的缺陷。本文简单介绍了应用虚拟现实技术进行心理学研究所带来的便利以及可能存在的影响。 关键词 :虚拟现实，心理学研究 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 虚拟现实技术概述 虚拟现实技术是指通过技术手段，构建一个虚拟环境，通过头戴式显示器(Head-mounted display， HMD)等外部设备让人感受自己仿佛身处这个虚拟环境中的技术。HMD提供两个略有差异的计算机生成的图像(每个眼睛可以看到其中一个)来模拟三维环境的虚拟场景中每只眼睛所看到的场景。将两个小显示器放置在相应的眼睛前面，通过一些光学器件使人们看到图像，这样两个图像就可以同时呈现在我们不同的眼睛中。这两个小型的显示器通常安装在一个框架中，同时我们也通过这个框架去获得人们头部的位置与朝向的数据，并通过这些数据去计算呈现在显示器中的图像。因此，随着人们头部不停移动，转身，或向上向下看，这些数据都会实时传输到计算机，然后重新计算过的图像将发送到两个显示器中。这样一来就好像真的处于一个真实大小的虚拟环境中，因为他们的视角可以随着他们的移动而移动，也就是说无论他们在哪里，无论朝哪个方向，都可以看到计算机生成的3D缓解中的运动和运动视差。
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user: 2. 虚拟现实技术在心理学研究中的应用 2.1. 虚拟现实技术在心理治疗研究领域的应用 在心理学科研工作中，我们往往需要通过对患者的治疗过程进行数据跟踪收集，来判断一些治疗方法的有效性。虚拟现实技术可以广泛应用于心理治疗研究领域，成为判断多种治疗手段是否有效的辅助工具。例如对于恐高症患者治疗的暴露疗法的研究中，暴露疗法分为想象暴露疗法和现实暴露疗法。其中研究者在收集想象暴露疗法的相关数据时，需要患者具有一定的想象能力，并且患者可能会因为他的抵触而无法开展，因此研究者在收集数据过程中很难判断这一方法无效是由于方法本身还是患者自身的原因导致的，现实暴露疗法则具有高危险性和高成本的缺点。随着虚拟现实技术的发展，可以将想象暴露法成本低易开展的优点与现实暴露法效果好的有点结合起来，通过虚拟现实头盔给患者呈现相应的场景，进而诱发其恐惧情绪并收集相关数据，为科研工作提供了诸多便利。 2.2. 虚拟现实技术在认知研究领域的运用 虚拟现实技术可以渲染出与现实环境几乎完全一样的虚拟环境，因此在心理学的认知领域，尤其是视空间认知领域起着极为重要的作用。在视空间认知研究过程中，一些实验场景的构建需要耗费大量财力物力，比如Renner的研究需要构建一个包含有24个路段的场景，每个路段长20米宽5米高4米(Renner， Velichkovsky， & Helmert， 2013)，这样的场景在现实环境中确实可以搭建出来，但是需要的时间和花费都是很大的。而如果利用虚拟现实技术去完成这个实验，可以轻松的在虚拟环境中搭建这样的一个场景，进而完成对被试空间认知的研究。此外，一些心理学实验如果在现实环境中完成，可能会对被试的安全造成威胁，例如有一些心理学研究者针对驾驶员驾驶过程中的空间记忆进行了研究。他们认为注意力分散和任务表现之间的关系可能是空间记忆障碍的基础。在新环境中有效的空间记忆形成需要持续地关注环境特征。这种关注可以对空间记忆形成深度编码(von Stülpnagel & Steffens， 2013)。这些研究如果在现实环境中完成，很可能对驾驶员的人身安全以及道路安全造成威胁，而虚拟现实技术的应用可以使得这些研究得以轻松完成。
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user: 3. 虚拟现实技术在心理学研究中特有的优势 3.1. 在心理学实验中呈现其他研究设备难以呈现的刺激 虚拟现实设备的应用所带来的最直观的好处就是之前很多心理学相关研究需要在现实环境中很难呈现或者几乎无法呈现的刺激可以以更加简单的方式呈现出来。例如在心理治疗领域的恐高症研究中，如果要呈现一个高空中的独木桥，并让患有恐高症的被试站在这个独木桥上。显然在现实环境中是无法实现的，因为这一实验过程太过于危险。然而，如果引入了虚拟现实技术，我们可以通过头戴式显示器去给被试呈现这样的一个场景，于是在被试看来，他确确实实站在了高空中的独木桥上，并成功引发了他的恐惧心理。但是实际上，在现实环境中他仅仅是站在无比安全的实验室的地板上面。这样可以兼顾我们的实验需求和安全，这一方法不仅可以用于实验安排，对于一些恐惧症的治疗也有极大的效果，尤其是对于一些无法设身处地去重新体会的恐惧情绪，可以通过虚拟现实的方法来场景再现，从而实现暴露疗法的应用。此外虚拟现实技术在心理健康领域的一些疗法比如暴露疗法的研究中也发挥着难以替代的作用，比如从战场上撤退下来的部队军人常常会患有一些恐惧症，我们很难去通过让她重新回到战场上去体会暴露疗法，让他战胜这个恐惧症，而虚拟现实技术的应用可以极大地促进恐惧症的治疗，我们可以通过虚拟现实的方法让他重新回到战争场景中通过暴露疗法来让他成功战胜恐惧症。此外还有一些航天员在经历一些特殊事情之后可能会患有恐飞症，对于这样的人员不可能再让他去重新操纵飞行器上天进而使他战胜恐惧症，那么我们可以利用虚拟现实技术来设置一个航空航天的场景让他通过手柄的操作来重新体会到飞行的状态，进而促进他战胜恐惧症。此外，在一些特殊领域的心理学研究，例如我们需要对航天员的心理状态进行研究时，我们无法真正在现实环境中呈现一个太空的景象，因此也无法去呈现航天员可能遇到的各种突发情况来研究他们的心理状态。但是虚拟现实技术的应用可以让这一切变得简单起来。我们可以利用虚拟现实技术去构建一个外太空的环境，这样一来当被试带上头戴式显示器，他就可以表现出在太空中时会出现的心理状态，进而我们可以通过脑电仪，近红外技术等设备和技术来探测被试的一些心理变化以及脑认知方面的变化。此外我们还可以将头戴式显示器还可以与其他设备想配合，可以在视觉感受的同时体验失重之类的身体感受。这样可以进一步提高心理学科研工作的准确性并降低心理学实验的难度。此外，一些心理学实验的场景的构建需要耗费大量财力物力，而如果利用虚拟现实技术去完成这个实验，可以轻松的在虚拟环境中搭建这样的一个场景，进而对被试在较大环境中的心理认知策略等进行研究。还有一些心理学实验虽然在现实中可以实现，但是需要花费大量经费的实验研究，例如在认知神经领域的学者对飞行员飞行时眼动轨迹的研究时，如果通过飞行员进行实飞训练的时候进行科学研究，不仅花费会特别大，实验过程也需要依据飞行员的训练时间安排去制定。而如果利用虚拟现实技术去完成这一项研究，可以极大地节省经费，同时也可以保证整个实验尽快完成。 3.2. 控制在现实环境中难以控制的变量 虚拟现实技术的运用还可以有效的控制心理学研究中在现实环境中很难控制甚至于无法控制的额外变量。例如当心理学工作者需要对被试的空间认知能力进行研究时，往往需要构建一个用于空间认知的房间，我们很难在现实中找到房间的四面完全一致没有任何线索的房间，因为现实中的房间中会有例如接线板。电线、开关等物品或者墙面在较长时间之后会有正常的一些难以消除的痕迹。这时如果我们利用虚拟现实技术去在虚拟空间中构建一个房间，是可以轻易实现房间中所有无关变量严格控制的。此外，心理学工作者有时需要对一些特定人群的认知加工过程与认知加工策略进行研究，例如需要研究驾驶员的一些行为例如驾驶过程中的注意力的分配、驾驶员对导航系统的使用情况或者道路设施对于驾驶员注意力分配的影响等(贺海 & 段绪斌，2011)。中心瓶颈理论假设信息处理受到中央单通道序列处理器的限制，并通过精心设计的简单RT任务获得经验支持(Telford， 1931)。根据这个模型，当一个任务(任务1)需要注意时，它引起信息处理瓶颈，在之后一段时间中第二任务(任务2)的表现将会降低。当两个任务之间的刺激不同步时，任务2的表现降低将十分明显。如果在现实环境中对这一理论进行实验，通过一定的干扰降低被试车辆驾驶的任务表现，将会严重威胁道路安全与被试的人身安全。在这种情况下，虚拟现实技术就可以很好的为心理学实验提供支持，我们可以利用虚拟现实技术在虚拟环境中构建实验所需的路况并根据实验要求操纵实验所感兴趣的变量。有时心理学工作者需要研究被试的空间记忆能力，例如一些实验对被试的路径记忆能力进行研究，这种实验往往需要被试在所需记忆的路段反复行走。但是如果让被试在现实环境中不断行走的话会遇到很多问题，首先是每次行走甚至记忆阶段和测试阶段的路况很难完全一致，很有可能被试用于路径记忆的线索在测试阶段消失，这样一来实验得到的结果就不太可靠。且一些针对特殊人群的心理研究可能也会遇到类似的困难，比如一些人因为身体条件限制很难完成整个实验。但是如果使用虚拟现实技术去构建实验所需的整个实验环境。路径和路况信息都可以依照主试的意愿加以控制，在特殊人群的研究方面，也可以通过手柄代替行走的方法去更好地研究他们的行为特点。例如研究行走障碍人群的空间认知与常人有何异同，如果利用现实场景进行实验的话。行走障碍人群很难去完成正常人群所需要完成的任务，而如果利用虚拟现实进行实验，可以极大地减轻行走障碍人群在心理学实验过程中所需要付出的体力和精力，也可以极大程度的保证实验的准确性。 3.3. 收集在现实环境中无法收集的脑认知数据 随着心理科学的不断发展，科学家们越来越关注脑认知科学的研究。但是在一些类似上述情况下，我们需要利用虚拟现实技术去帮助我们呈现刺激、控制变量从而更好地完成实验。比如要完成一个人在复杂环境中的路径记忆或者一个人在驾驶过程中的注意力变化。如果在现实环境中完成，很明显我们无法在一个需要一直行走的人身上收集脑电数据，也无法在一个需要驾驶车辆的驾驶员身上收集脑电数据。此外，评估注意在特定认知过程中的作用的有效方法是分割注意力。一种常用的方法是双任务干扰范式，即被试必须响应两个同时的任务，例如在点击模式时重复单词。为了有效地这样做，他们必须在任务之间分配注意力。通过在两个或多个任务之间分配注意力，中断对感兴趣的任务的注意分配。如果缺乏注意导致任务表现变差，表明注意在任务中起重要作用。双任务方法已被用于解决各种应用研究问题，如手机使用对驾驶的影响(Strayer & Johnston， 2001)，但是如果在现实环境中使用这一范式，在封闭道路进行实验将导致实验结果很难推广到现实中，而在开放道路实验又会严重威胁道路安全，此时，虚拟现实技术就可以在一种安全的环境下来完成这个实验并收集各种行为数据与脑认知数据。此外，一些特殊场景也是无法在现实环境中重现的。例如参与战争的士兵在撤离战场后重新进入战场与第一次进入战场的士兵心理状态有无差异或者宇航员在返航归来之后脑电数据是否出现变化等。但是如果我们可以利用虚拟现实技术，我们可以通过头戴式显示器来呈现整个心理学实验场景，被试可以通过手柄或模拟驾驶器来行走或者控制车辆，可以在一个便于收集心理学研究所需的行为数据和脑认知数据的场所在完成相关研究。这样一来被试只需要坐在一个地方就可以完成整个心理学实验，这也为心理学脑电数据的收集提供了可能，进一步促进了心理学研究中脑认知科学的发展。
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user: 4. 心理学研究中利用虚拟现实技术存在的缺陷 4.1. 被试在虚拟环境中的认知加工过程与现实中可能存在差异 使用虚拟现实技术完成心理学研究特别是认知加工方面的研究最重要的一点就是在虚拟环境中得到的结论是与在现实环境中完成实验得到的结论是一致的。也就是说，被试在虚拟环境中接收到的刺激与做出的反应需要与现实中一致，得到的实验结果是可以推论到现实中去的。然而过去的心理学研究发现并不是这个样子。有研究报告被试在虚拟环境中对场景进行认知加工时会出现距离低估的现象，有研究者让被试在虚拟环境中观察一个三角锥，紧接着三角锥消失，然后被试需要尝试在虚拟环境中走到三角锥的位置，另一项任务是被试需要观察一个球，然后球消失，被试需要通过手柄的控制将自己眼前的球的尺寸调整到看到的大小。这些任务得到的结果发现，被试在虚拟环境中对于距离的估计存在一定的低估，而这些在现实环境中则不会发生，此外根据空间自适应组合模型理论(Ratliff & Newcombe， 2008)，被试在空间路径认知过程中会将自己得到的各种空间线索通过一定程度的加权来进行整合。人们主要根据线索的可靠性，有效性，显著性以及过往的经验来分配权重。例如，当我们需要从空间中返回之前所在的位置时，该位置附近的地标会被赋予更高的权重(Zhao & Warren， 2015)。因此，被试对于虚拟空间的认知加工过程中存在的距离低估现象就会对我们的心理学实验结果造成一定程度的干扰。有研究发现，在一个空间认知实验中，当空间中的几个线索发生矛盾时，小尺寸的房间中的被试将会比大尺寸的房间中的被试更倾向于使用房间的几何线索来完成任务(Ratliff & Newcombe， 2008)。 4.2. 头戴式显示器的长时间使用对实验数据的影响 有一些心理学实验可能会持续比较久的时间，例如一些需要长时间认知加工的实验或者任务比较多的实验，都会使被试在长时间使用头戴式显示器之后会出现疲劳的感觉，这些疲劳的感觉主要是头部需要长时间支撑整个显示器的重量而导致的头部疲劳以及眼睛需要长时间观看近距离的屏幕显示造成的视疲劳(郭东煜，2017)。如果这些疲劳在实验过程中出现的话很有可能会对心理学实验特别是一些收集行为数据的心理学实验结果造成影响。因此，在一些需要长时间进行的虚拟环境中完成的实验，通常需要在实验中安排休息时间。 4.3. 头戴式显示器的使用可能给身体带来副作用 一些心理学研究报告在实验中使用虚拟现实设备时可能会给被试的身体造成损害，有研究发现，我们的前庭器官和视觉系统往往会同时收集我们自身的运动信息，在虚拟环境中，他们二者收集到的信息可能会出现不匹配的现象，也就是说从前庭器官得到的信息与视觉系统得到的信息发生了冲突，进而会引发个体的眩晕，即晕动症(visually induced motion sickness， VIMS)。为此，虽然我们可以在心理学实验开始之前通过量表等方法来对被试进行筛选，例如SSQ量表，但是有一些人在使用头戴式显示器时仍会出现眩晕的症状，(易琳，贾瑞双，刘然，& 陈婷梅，2018)虽然在停止使用后症状通常会消失，但是这一情况仍然是科研人员在实验过程中必须要时刻关注的(Sharples， Moody， & Wilson， 2008; Regan， 1995; Hill & Howarth， 2000; Nichols & Patel， 2002; Aardema， Connor， Côté， & Taillon， 2010)。
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user: 5. 总结与展望 总而言之，虚拟现实技术的发展为心理学研究提供了极大的便利，同时也解决了很多之前难以克服的困难，从而实现了许多之前无法完成的心理学研究。但是我们在利用虚拟现实设备进行科学研究的过程中，必须要考虑到这一技术的局限性部分，尤其是在某些方面虚拟现实中得到的结论不能简单地推论到现实环境中去。在这种情况下，我们必须通过实验设计等方式将这些差异抵消，从而让心理学研究可以在虚拟现实技术的帮助下得到更为准确的结果。