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user: 2. 国内外相关文献 2.1. 风险等级分类研究 自1998年后，美国机场的海关使用计算机预先查核系统(Computer-Assisted Passenger Prescreening System，简称CAPPS)，海关人员根据CAPPS查核系统数据库中的通关旅客身分背景、有无犯案前科、护照历史数据等属性，估计每个通关旅客的风险值。旅客被指派风险值后，海关人员会将各个旅客分配至其中一个安检站，作为后续进行安全检查程序之参考，而不同等级的安检站依据其安检设备(与安检人员)的能力差异，导致不同的判别准确性和安检效率。 McLay等 [ 1 ] 提出利用查核系统预先指派的风险值，可将通关旅客区分为不同的危险等级，风险值愈高，通关安全检查程序就愈严格。Virta等 [ 2 ] 将通关旅客划分为两类：征召人选(Selectee)和非征召人选(Non-Selectee)，并根据其风险值分派至相应的安检站。Nie等 [ 3 ] 也将安全检查站分为两种等级：常规安检通道(Normal Lane)和严格安检通道(Selectee Lane)，其中常规安检通道的检查过程较为宽松，而严格安检通道的检查过程较为严谨繁琐。Wang [ 4 ] 构建了两种等级通关旅客安检站的计算机仿真模型，研究严格安检通道和非严格安检通道的优化设计。McLay等 [ 5 ] 考虑不同等级、检查过程和检查设备的成本，在满足总预算与指派限制式下，最大化检查站成功抓到旅客携带危险物品的机率。 为了应对欧美近年来的恐怖攻击威胁，Shafieezadeh等 [ 6 ] 提出一套风险管理架构，以避免机场口岸的潜在恐怖袭击。通过筛选和分析搭机旅客的风险，Bagchi和Paul [ 7 ] 研究机场安全资源的最佳配置。Wang [ 8 ] 将通关安检问题建构成一数学模型，探讨基于风险管理的决策分析方法。Lee和Jacobson [ 9 ] 提出了两种通关旅客的安检分配策略：一种为静态的策略，即在稳定状态下以优化模型决定待检旅客分配至各个安全检查站的机率值；另一种为动态的策略，经由瞬时分析(Transient Analysis)决定旅客指派策略，以平衡正确警报的机率和旅客停留在安全检查系统之期望时间。Wang等 [ 10 ] 建构货物通关安检的管理决策模型，研究集装箱的通关风险和延误时间损失。Kierzkowski和Kisiel [ 11 ] 提出一种基于模糊逻辑(Fuzzy Logic)的机场安检系统多目标评价模型，该模型探讨安检系统的服务水平、容量和违禁物品的检测效率。 在中国学者的相关研究工作进展上，詹天宇 [ 12 ] 的研究表明对机场安检的旅客进行多层次安全等级分类，可以有助于改进机场安检程序，因为旅客可以节省更多的时间，增强观察名单上的安全性。麻建军 [ 13 ] 从旅客角度出发，对中国现有机场安检系统性能进行分析，提出以旅客风险等级为依据的分组安检方式，将旅客按照不同风险等级分为高风险旅客、中风险旅客和低风险旅客，不同风险等级的旅客采取不同的安检方式。周欣及张弛海 [ 14 ] 采用数据挖掘的方法建立海关风险分类预测模型，对历史报关单进行分类，探索报关单的风险评估预测规律。赵振武等 [ 15 ] 根据国内外学者对机场安检的旅客风险分类研究，指出旅客分类将成为降低机场安检系统排队压力、提高旅客满意度、保障航空安全的重要发展趋势。 2.2. 安检系统仿真研究 国内外学者广泛应用计算机仿真技术来探索通关安检机制，优化安检管理模式，提升通关安检管理水平，安检系统仿真研究已成为各国通关安检管理的关键技术之一。在国内的相关研究，倪桂明与杨东援 [ 16 ] 指出计算机仿真分析是提高机场系统运营管理水平的重要途径。蒋欣欣等 [ 17 ] 运用广义随机Petri网和马尔科夫链，对深圳宝安国际机场航站楼内旅客安检流程进行建模与计算机仿真分析。肖耀铧等 [ 18 ] 为降低机场行李安全检测的压力和成本，利用矩阵分析来规划高峰期航班的起飞时间，平稳高峰期旅客到达的流量。陆迅 [ 19 ] 通过Petri网为建模工具，建立了浦东国际机场旅客和行李流程的仿真系统。赵振武与麻建军 [ 20 ] 引入虚拟排队的概念，应用计算机仿真技术进行我国民航机场安检系统模型的研究与实验。王嘉宏 [ 21 ] 整理了国内外通关安检系统运作模式与仿真研究的相关文献，藉以创新探索中国特色的通关安检管理运作模式。Wang和Lan [ 22 ] 将机场旅客分成三种风险等级，使用Arena仿真软件对通关安检系统流程进行仿真建模，评估不同决策变数下机场旅客通关安检系统的性能表现。 欧美各国学者应用计算机仿真技术于通关安检作业的各个方面，透过构建安检系统的计算机仿真模型，以研究通关安检管理优化策略。例如，de Lange等 [ 23 ] 利用计算机仿真实验，分析与评估机场安检通道的虚拟排队线运行效率。Boekhold等 [ 24 ] 使用微观计算机仿真模型，评估国内航班的安全检查系统。Dorton [ 25 ] 采用离散事件模拟(Discrete Event Simulation)和排队网络，利用计算机仿真软件Arena研究了小机场行李量和安全检查站的报警率之间的关系。Kierzkowski和Kisiel [ 26 ] 利用Flexsim仿真软件研究波兰一机场航站楼的安检站，提出一种模拟安全控制系统的运行模式，计算旅客等待安检的平均时间、平均停留时间和安检站的运营工作时数。Alodhaibi等 [ 27 ] 开发离散事件模拟架构，用以评估机场航站楼内旅客出境流程的效率。Perboli等 [ 28 ] 对机场的运营过程进行离散事件仿真建模和分析，用来调校机场新设安检系统的参数，以优化系统整体性能。 2.3. 排队理论的应用研究 透过应用排队理论，我们可分析通关安检系统的动态过程和运行规律，从而根据安检流程特性改善安检效率，解决安检拥堵问题。例如，Zhang等 [ 29 ] 利用排队论方法分析美国与加拿大之间的通关安检系统，建构两阶段式安全检查的排队模型，以推导通关车辆在安检站的平均等待时间，并评估后续进行第二阶段检查之最佳筛选比率。Wang等 [ 30 ] 藉由构建通关安检的排队模型，探讨供应链管理运作过程中的安全性与效率性问题。Luh等 [ 31 ] 利用排队论建构矩阵计算方法，计算具有限缓冲的两阶段式安检模型的平均通关时间。Lin等 [ 32 ] 利用多服务器的排队模型，预测过境通关的延迟时间。Huang等 [ 33 ] 以马可夫决策过程探讨指派通关旅客至何种安检通道的问题，其所考虑的安全检查站可分成3种安检通道，并以模拟退火法求解通关旅客的安检信道分配方式。Wang [ 34 ] 分析一种具有两类安检通道(正常检查通道和绿色通道)的排队系统，提出基于特征根的稳态机率计算算法，用以求解此安检排队模型的矩阵几何解。 顾扬等 [ 35 ] 基于排队论针对机场不同时段的航班数动态分配安检资源，计算旅客的等待时间与相应合适的安检通道开放数量。张楠等 [ 36 ] 运用M/M/1和M/M/c排队模型建立机场安检系统效率模型，计算安检各个环节的服务强度以确定瓶颈，并分析影响瓶颈区效率的因素。包邻淋 [ 37 ] 建立基于自适应参数的航站楼安检区旅客到达分布预测模型，选择GI/M/C排队模型计算安检区旅客排队队长和旅客等待时间等指标，并在实验部分采用Service Model软件进行仿真模拟。赵振武和麻建军 [ 38 ] 引人灰色马尔科夫模型来预测未来几个月机场安检的危险品数量，以便为相关部门改进安检设备或调整人员提供依据。赵元棣和蒋晓蕾 [ 39 ] 应用排队理论对机场航站楼的安检排队系统进行优化分析，建立两种安检排队模型以计算主要运行指标，并对比两种排队模型的运行效率。曹永昌等 [ 40 ] 基于个体仿真和排队论建立机场安检流程的网络流模型，以分析安检过程中的瓶颈所在，寻找相应的优化方案。 谢晶 [ 41 ] 通过对我国主要口岸通关效率水平进行了测度评价，指出目前我国大多数口岸通关效率仍存在资源配置不合理、投入比例及规模不合适的问题。程晋云与徐杨 [ 42 ] 的研究表明，从管理方法和实际效率上来看，中国内地的民航机场安检工作在运行过程中暴露出了一些问题，不仅制约了中国民航安检业的发展，对于民航的安全生产也埋下了不少的安全隐患。因此，寻求一个适应中国当前国情的安检管理模式，以促进民航安检工作的发展是具有一定现实意义的。 以往研究通关安检问题的学者，较少考虑旅客的通关时间限制，少部分考虑通关时间限制的文献则常直接套用传统的排队模型公式，且常忽略不同安全检查站的通关旅客来源具有相依性。与以往研究工作不同之处是，本文将在兼顾风险安全水平与通关效率的考虑下，建构基于旅客风险分类的机场安检排队系统仿真模型，分析与评估在不同参数设定下的系统运作表现，找出具风险安全水平保证的优化方案。在全国海关通关一体化改革的新背景下，本文借助于国内外的排队论方法与仿真建模技术，来创新探索中国机场安检管理模式，应是具有相当的研究价值。