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user: 4. 实例计算 SZ油田位于渤海辽东湾海域，为湖相三角洲沉积，是典型的高孔、高渗稠油油藏，与一般稠油油藏不同，除了渗透率非均质性突出外，该油田平面流体分布差异也较大。经历了多年的注水开发后，截至2018年底，综合含水已达80%，而采出程度不足30%，优势通道普遍发育，开展优势通道的识别及治理对油田进一步提高采收率意义重大。 以SZ油田F区为靶区进行了计算应用，该井区共有注水井7口，采油井31口，通过对测井资料、吸水剖面资料、压力测试资料及生产动态数据等整理得到各井组评价指标的基础数据，见表1。 Table 1 Basic data table for each well grou 指标 F6 F8 F10 F17 F19 F26 F28 K/mD 1885 2050 1858 1552 2050 1863 2119 α/f 15 23 16 14 7 3 15 h/m 51.2 27.0 18.0 36.4 39.8 48.4 40.0 μ/mPa·s 65 65 63 63 63 61 61 q/[(m 3 ·d −1 )·m −1 ] 7 23 20 15 18 10 5 J/[(m 3 ·d −1 )·MPa] 100 105 51 52 98 90 36 Q/10 4 m 3 ·m −1 31，943 62，094 72，318 52，366 36，900 26，762 46，066 β/f 2.27 1.92 1.54 2.61 2.60 1.38 3.33 γ/f 2.22 2.22 1.75 1.94 2.00 1.00 1.50 δ/f 0.92 0.38 2.76 0.64 1.00 2.25 0.59 f w /f 0.82 0.78 0.85 0.79 0.79 0.75 0.72 PI/MPa 2.65 2.95 5.02 3.02 4.43 6.01 23.37 DPI/f 198.20 429.52 566.73 244.66 821.87 681.02 306.16 表1. 各井组基础数据表 4.1. 数据无量纲化、同趋势化 从表1中可以看出各指标由于量纲不同，数值的数量级存在较大差距，为了消除量纲对结果的影响，选用标准值法进行了无量纲处理，另外区别于其他指标，PI和DPI属于越小越优型数据，即该数据值越小，优势通道的发育可能性越大，而其他数据属于越大越优型数据，因此需要将数据同趋势化，这里将PI和DPI取倒数处理，处理后的结果见表2所示。 Table 2 Basic data processing tables for each well grou 指标 F6 F8 F10 F17 F19 F26 F28 K −0.1368 0.7316 −0.2790 −1.8896 0.7316 −0.2526 1.0948 α 0.2638 1.4947 0.4176 0.1099 −0.9672 −1.5826 0.2638 h 1.2005 −0.8832 −1.6581 −0.0738 0.2189 0.9594 0.2362 μ 1.2247 1.2247 0 0 0 −1.2247 −1.2247 q −1.0247 1.3175 0.8783 0.1464 0.5855 −0.5855 −1.3175 J 0.8400 1.0150 −0.8750 −0.8400 0.7700 0.4900 −1.4000 Q −0.9069 0.9186 1.5377 0.3297 −0.6067 −1.2206 −0.0518 β 0.0503 −0.4632 −1.0207 0.5491 0.5345 −1.2555 1.6055 γ 0.9517 0.9517 −0.1243 0.3107 0.4481 −1.8413 −0.6966 δ −0.3283 −0.9193 1.6853 −0.6347 −0.2408 1.1272 −0.6895 f w 0.8018 −0.1336 1.5033 0.1002 0.1002 −0.8352 −1.5368 PI 1.0735 0.7509 −0.4238 0.6849 0.3523 −0.6995 −1.7383 DPI 1.5998 −0.2854 −0.6765 0.935 −1.0565 −0.8819 0.3654 表2. 各井组基础数据处理结果表 4.2. 特征值与特征向量计算 表2数据即组成了标准化评价指标矩阵，在转置矩阵的基础上，求取该矩阵的所有特征值，并按照特征值的大小顺序记录其值及对应的特征向量，见表3。 Table 3 Eigenvalues and characteristic vector tables of evaluation matri 特征值 特征向量 4.6216 (−0.360.390.370.37−0.51−0.15−0.120.420.42−0.500.080.341.00) 3.2108 (−0.370.270.050.870.420.640.00−0.200.78−0.310.581.000.34) 2.4212 (−0.370.25−0.430.620.490.160.42−0.460.520.401.000.580.08) 1.6389 (−0.19−0.43−0.24−0.340.10−0.140.11−0.72−0.551.000.40−0.31−0.50) 0.6519 (0.010.66−0.220.910.410.340.320.221.00−0.550.520.780.42) 0.4556 (0.230.140.24−0.16−0.42−0.41−0.121.000.22−0.72−0.46−0.200.42) 表3. 评价矩阵的特征值及特征向量表 4.3. 综合评价指标的计算 设方差贡献率和累计贡献率分别为： α i = λ i ∑ i = 1 p λ i (1) A = ∑ i = 1 m α i (2) 式中：α i 为方差贡献率，f；λ i 为特征值，f；p为特征值总数，整数；A为累计贡献率，f；m为主成分个数，整数。 当累计贡献率达到一定的数值时，则主成分为m个，主成分函数式为： F z = b z 1 Y 1 + b z 2 Y 2 + ⋯ + b z p Y p       ( z = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) (3) 式中：F z 为主成分，f。 进而得到综合评价指标的计算公式为： F = α 1 F 1 + α 2 F 2 + ⋯ + α z F z + ⋯ + α m F m (4) 式中：F为综合评价指标，f。 将表3中的特征值代入公式(1)~(2)，以累计贡献率达到0.85为阈值，得到主成分个数为4个，分别为特征值4.6216、3.1208、2.4212、1.6389及对应的特征向量，各主成分对应的贡献率分别为0.36、0.25、0.19、0.13。 将特征向量和表2中的基础数据代入到公式(3)~(4)即可得到各研究对象的综合评价指标，见表4。取所有研究对象的综合评判指标的平均值为评价标准，当井组综合评判指标大于平均值时，认为该井组发育有优势通道。根据综合评判指标F6、F8、F10和F19井发育优势通道，建议后期采取调剖调驱或部署调整井挖潜剩余油。 Table 4 The channel recognition result tabl 井组 综合评价指标/f 是否发育优势通道 F6 0.7234 是 F8 1.3874 是 F10 0.0268 是 F17 −0.3416 否 F19 0.3395 是 F26 −1.9103 否 F28 −0.2253 否 表4. 优势通道识别结果表 根据上述评价结果对F6井组已经开展了调剖试验作业，并在后期对F8、F10和F19井开展调剖。图2为调剖前后注水井的注水指示曲线，可以看出调剖后注水井吸水能力下降，调剖是有效的。另外，经过调剖后，井组增油降水效果显著，含水下降1.20%，考虑区块综合递减率情况下，累计增油1.10万方，充分证明了该方法决策的可靠性。 图2. F6井调驱前后指示曲线对比图