DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结构模态分析 4.1. 楼层结构模态分析 为确定振动筛是否引发了机械共振，需要得到楼层的结构固有频率。但由于实际楼层结构是很复杂的，用传统振动测试仪器进行测量费时费力，且根据测的数据要计算得到振动方程的精确解有很大的困难。所以此时采用传统的振动分析方法并不合适。而有限元方法提供了求解实际复杂结构固有频率和振动响应的一种有效方法，所以本次对楼层的结构分析，就基于有限元的数值模拟方法，使用软件Ansys Mechanical APDL对楼进行梁单元建模，采用工字梁截面结构，BEAM188结构单元，尺寸还原比例1:1。由于样板楼的墙内结构单一，楼内没有许多内置的复杂空间结构，所以采用梁单元足够满足分析的需求。建成的框架结构如图6： 图6. 尿素包装楼模型图 对底端的关键点施加固定约束，约束所有自由度，而对地面以上的楼层不约束自由度，充分还原实际工况状态。 建立模型后，对模型进行网格划分并进行频率计算，求得的结构固有频率列于表6中。 Table 6 Structure natural frequenc Mode Frequency [Hz] Mode Frequency [Hz] 13 1.9304 137 7.0466 14 2.5044 138 7.071 134 6.9661 292 11.506 135 6.9959 293 11.545 136 7.0234 294 11.594 表6. 结构固有频率 由固有频率可见，出现了2.5 Hz、11.5 Hz这两种频率值，这和现场测得的振动筛的特征激发频率值几乎相同，虽然这两个频率值在楼层的固有频率中处在高阶，但仍是很有可能引发共振风险。尤其是2.5 Hz的值所处的阶数并不高。所以，要针对这一特征频率，对楼层模型可能出现的振型图进行预测。 2.5 Hz固有频率对应的特征振型图7如下。 图7. 特征振型 参考实际厂房中振动筛的所处位置，对模型中楼层的对应位置施加3500 N和7000 N的两个谐振力，频率都是2.5 Hz，并进行模态分析，在此谐振力下，楼层的变形状况如图8。 由图可见，受到2.5 Hz特征频率的激振力后，高层楼的变形十分明显，共振风险大，所以要想办法消除这些特征频率激振力的影响。 常用的改造措施有两种：添加约束和添加阻尼。添加约束可以改变结构整体刚度和固有频率等，错开共振区。添加阻尼可以吸收振动能量，利用阻尼吸能减振也是比较常见的一种方法。但由于振动筛引发的特征频率很多，且对楼层施加约束较为困难，所以优先考虑添加阻尼的方法。 图8. 2.5 Hz谐振力下的变形图 首先需要在模型中进行验证，检查施加阻尼对减振方面是否真的有帮助，经过计算，以下是在不同的阻尼比下的，模型最大挠度的变化图(图9、表7)。 Table 7 Damping ratio and corresponding maximum deflectio 阻尼比 最大挠度(m) 0.03 0.039544 0.05 0.031214 0.1 0.017589 0.15 0.011959 0.2 0.009684 0.25 0.010203 表7. 阻尼比和对应最大挠度 图9. 阻尼比和对应最大挠度 可以看出，阻尼比越大，最大挠度越小，且刚开始增加阻尼比的时候，最大挠度的下降趋势非常快。所以增大阻尼比是一个很有效的方式。 4.2. 结果分析 由实验结果和有限元模拟分析结果可以看出： 实验测得的振动筛的特征频率有2.5 Hz、11.5 Hz的部分，而模拟楼层的固有频率也存在这两个值，振动筛本身的频谱图并没有出现异常值，说明振动筛是处在正常工作的状态的，楼层现在的振动问题，很有可能是共振造成的。而且，由尿素包装楼的模型振动情况可以看出，结构振动存在2.5 Hz、11.5 Hz等多个特征频率，且从振源抑制难度较大。针对这些激励下的振动，如果施加阻尼，随着阻尼比的增加，振动趋势会先快速减小，最后趋于平缓，所以对两楼的振动改善可以采取施加阻尼的方式。
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user: 5. 改造措施 5.1. 加阻尼器 阻尼器是以提供运动的阻力来耗减运动能量的装置，利用阻尼吸能减振是比较常见的一种方法，因此选择在底部添加6个阻尼器以减小振动。 考虑到性价比和振动筛的荷重，可推荐选用气垫式避震器，以下为查找到的某避震器型号，以此为例子说明，因设备运行时重量在7000 kg左右(一般不会超过)，所以可以选取型号JSC-1200-SK或JSC-2000-SK (JSC-1600-SK已被JSC-2000-SK取代)。可以根据实际需求，选择刚好合适的JSC-1200-SK型号，如果希望预存余量，则可以考虑采用JSC-2000-SK型号(表8)。 Table 8 Air cushion shock absorber load/size tabl 型号 尺寸(mm) 荷重(Kgs) 自然频率 固定螺栓 CS*L A B H Min Max (Hz) JSC-1200-SK 300 300 120 900 1200 3~5 M16-110L JSC-1600-SK 350 350 120 1200 1600 3~5 M16-110L JSC-2000-SK 380 380 120 1600 2000 3~5 M16-110L JSC-3500-SK 525 525 120 2800 3500 3~5 M20-150L 表8. 气垫式避震器荷重/尺寸表 5.2. 加空气阻尼弹簧 在振动筛底部，四个角的四根地面梁与墙面之前的空隙，添加拉力气弹簧，共4个。根据之前受力分析的结果，气弹簧是两两一组的，其中一组的总拉力要大于3500 N，单个气弹簧拉力大于1750 N，另一组大于7000 N，单个气弹簧拉力大于3500 N。
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user: 6. 结语 综上所述，设备振动一直是一个复杂的问题，必须进行合理的测试分析，选出适合特定场景的方法才能有效率的解决问题。以往的工程中的方法大多采用传统的人为经验检测和单一的振动信号频谱分析检测，很难适用于所有场景，且经常存在准确性差、分析不全面、难以预测其他隐患等问题。相比之下本文采用的，结合有限元方法查找现场问题频率、并建模对比分析是一种重要且有效的思路，通过实验与数值模拟的结合，有利于全面且高效的进行振动诊断。综合考虑消减振动和提高系统刚度的方法，制定最佳方案。 在厂房布置与设备工况选取的时候，要注意让振动设备的特征激发频率，避开自身及周边结构的固有频率，避免共振风险。
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user: 摘 要 为了研究多种信息技术教学手段对提升大学生课堂参与的效果，本项研究调研了成都的十多所高校，通过实地观察，访谈，问卷调查等方式，针对不同院校的大学生，分析目前大学课堂教学中使用的信息技术手段，通过分析影响大学生课堂参与的影响因素(课程设计与教师授课、课堂管理与激励措施)分析各种信息技术教学手段对大学生课堂参与有效性的不同影响，从而分析大学课堂参与措施与学生们行为的联系和意义，发现信息技术的使用对学生课堂参与以及老师授课等都具有积极影响，并在此为基础做出相关的课堂改进建议。 关键词 :课堂参与措施，课堂参与程度，信息技术 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 课堂参与是课堂上学生对老师不同行为模式的反应，又称为课堂投入，包括学生对知识的理解把握程度，对老师的行为的反应方式，对课堂环境的心理融入，随着这几年高校不断扩招以及信息技术的发展以来，高等教育在国家发展战略中也起着越来越重要的作用，但随之也出现了一系列如高校硬件与软件建设与在校生增长规模不匹配的问题，导致课堂参与水平低下，课堂氛围沉闷，严重背离了高等教育的初衷。根据调查发现，大学生对课堂参与的整体评价中，31.7%的大学生课堂参与表现是积极的，70%左右大学生课堂参与是无效或低效 [ 1 ]。 学生是否积极投入课堂学习，是衡量课程参与的重要评价指标，这个既受到老师教学风格，教学环境等情景因素影响，也受到学生内在学习动机的左右 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。本文从学生的课堂参与的课程与老师因素(课程重要因素，难易程度，学生对课程感兴趣程度，老师授课方式，教学设施，教材等)与课程管理与激励措施因素(与老师的沟通，周围环境，自身因素)，信息技术的使用，学生自身条件等来分析这些内外在因素对同学们课堂参与的一个行为趋向结果，分析大学生课堂参与的因素，从中提取有利的针对大学生课堂参与的措施。
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user: 2. 课堂信息技术使用 2.1. 定义信息技术教学手段 信息技术的概念十分宽泛，总的来说信息技术就是用于管理、开发、利用各种信息资源所采用的技术的总和 [ 6 ]，随着科学技术的发展，信息技术也深入到人们生活的各个领域，使用信息技术手段来提升课堂教学效果，已经成为大多数高校的常态 [ 7 ]。信息技术教学手段又可称为信息技术教育，即应用信息技术手段，培养学生对各个学科信息的综合处理能力，实现学与教的优化提升。 信息技术本身除了具有强大的资源网络及共享平台外，还有一个的重要作用是实现信息系统的管理与开发，信息技术大体可以分为软技术和硬技术，本文从信息技术的应用层面探讨，在·问卷设计上将各大高校的信息技术的具体应用划分为信息技术平台、信息课程资源与信息教学手段。信息技术平台即以各种信息处理和管理技术为依托，构成的一个开放性的服务交流平台，例如学校网络教学平台，类似QQ和微信等公众信息媒体以及视频会议系统；信息课程资源即以互联网为依托而形成的各种课程教学等的信息资源，例如国内外公开的MOOCs和网络共享资源课程以及校内自建的MOOCs和校内网络共享资源课程；信息教学手段即使用现代信息技术手段以提升教学效果的多媒体和应用等，包括翻转课堂，PPT和幻灯投影，人工智能辅助教学。 信息化是当今时代发展的大趋势，以多媒体和网络技术为核心的信息技术已成为拓展人类能力的创造性工具 [ 8 ]。在信息时代，信息资源呈现开放，共享以及包容的姿态，传统的课堂教学模式正在不断被打破，老师不仅可以利用一些信息手段和技术，丰富自己的教学内容，改善提升自己的教学方法，对于学生来说，恰当运用一些信息技术，不仅可以增强自己对课堂知识的理解，并且可以增强课堂自由度，提高自己的积极性 [ 9 ]，学习管理系统因此逐步进入课堂，现在也已经发展成为全世界在线大学和校园式大学的最常用学习工具。2014年在美国进行的一项调查研究表明，99%的教育机构支持至少一种学习管理系统的使用 [ 10 ]。学习管理系统通过发布课程相关内容和资料，实现师生之间以及学生之间的交互和交流，促进有效学习的发生。 2.2. 课堂教学目前的信息技术使用模式 目前大学教育使用信息技术主要有以下几种模式：学校自建的网络教学平台，例如校内自建的MOOCs和校内网络共享资源、类似QQ和微信等公共信息媒体等；PPT、幻灯投影、国内外公开的MOOCs和网络共享资源，据调查研究发现，视频会议、人工智能辅助教学等在课堂教学中的中的应用普遍偏少，总结起来可为三种信息技术使用模式，即信息教学手段的、信息课程资源以及信息技术平台，见图1。 随着现代信息技术的飞速发展，传统的教学模式也被打破，在新的时代下对老师的教学方式，教学手段提出了新的要求，部分学校在课堂展示上多采用新兴的多媒体技术以求在原有的课堂模式上进行突破，同时随着信息技术的普及，各种新媒体技术例如PPT、幻灯投影等新型教学手段也逐步普及各个教育阶段及学校，因此PPT和幻灯投影已经成为了一种常见的课堂教学手段。学习管理系统往往被设计成一种可以复制和简化在封闭式教室开展的工具，以“学校为中心的”的特点十分明显，往往满足不了学生个性化的需求，于是有些学校转而使用社交媒体开展课程在线活动 [ 11 ]，例如使用QQ和微信等社交工具来补充对话活动的课程内容，使用十分广泛。在互联网+战略下，为充分发挥互联网信息技术优势，一种全新的课堂组织形式逐步形成，如翻转课堂与MOOC在线教学、教学平台、人工智能和VR技术、手机终端应用APP(例如微信和QQ等公共信息媒体)等等成为当前主流的教学创新模式，在实际情况中，老师和同学们往往采取三种信息技术模式的融合，依托互联网和信息技术支持完成知识学习，从而达到课堂上老师和学生更有针对性的互动和交流，使学生的实际能力得到更大限度的强化。
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user: 3. 数据分析过程 3.1. 样本概述 本次调研数据来源于成都市内及周边各大高校，采取随机抽样的调查方法，最终有效问卷共收回线上数据601份，其中男生340人，占比43%，女生261，占比57%；其中大一114份，占比19%，大二230份，占比38%，大三179份，占比30%，大四78份，占比13%。所属专业门类工学259人，占比43%，理学147人，占比24.5%，理学58人，占比9.7%，文学36人，6%，经济学33人，占比5.5%，医学28人，占比4.7%，艺术学13人，占比2.1%，其他较少的来自于哲学3人，法学7人，教育学7 图1. 课堂教学目前的使用的信息技术教学模式 人，历史学3人，农学1人，军事学2人，新闻传媒4人；来源于以清华，北大为首的第一层次“2 + 7”的985工程“大学25份，占比4.1%，来源于进入985工程”的另外30所大学94份，占比15.6%，来源于“211工程”高校74份，占比12.3%，来源于设置博士专业学位点的高校45份，占比7.4%，来源于设置硕士专业学位点的高校103份，占比17.1%，来源于一般本科院校190份，占比31.6%，来源于高职高专院校70份，占比11.6%。其中来源于专业来源广泛，多集中于工学，管理学，理学等专业。 3.2. 课堂使用信息技术情况 此次调查采用了5点李克特量表，即1~5点评价刻度，1表示很常用，5表示不常用。根据此次调查，成都各大高校中，课堂中最常用的信息技术为PPT和幻灯投影，超过50%，其次为类似QQ和微信等公共信息媒体，大概40%左右，以及学校网络教学平台，最后像国内外和校内自建的MOOC和网络共享资源、翻转课堂、视频会议系统以及人工智能辅助教学应用较少，大多数未超过20%，如图2。 图2. 大学生课堂最常使用的信息技术手段 3.3. 大学生课堂参与的影响因素的因子分析过程 通过SPSS对各项因子进行KMO统计量和Bartlett’s检验，显示KMO值为0.824，大于0.7；Bartlett’s球体检验表明变量不独立(χ 2 = 6746. 486， P < 0.001)，表明这些变量适合做因子分析。然后抽取了特征根大于1的2个因子，方差贡献率累计解释变异量达58.720%。通过方差最大旋转法得到了因子负载矩阵，对在任何一个因子上负载低于0.5的题项予以删除，最终保留了15个条目，并将影响大学生课堂参与的两个个因子命名为：课程与老师，学生自身(见表1)。两个因子的Cronbach α系数都在0.7以上，具有较好的内部一致性 [ 12 ]。 Table 1 Factors influencing the participation of college students in the classroom (N = 601 成分 课程与教师 学生自身 课程的重要程度 0.831 对课程的感兴趣程度 0.845 一天课程量的多少 0.583 课堂参与行为占平时成绩的比重 0.655 课外和任课老师的沟通频率 0.541 老师的授课方式 0.742 对老师的好感程度 0.652 老师上课时的精神状态 0.668 周围同学的学习态度 0.622 座位与讲台的距离 0.731 自身的性格 0.693 自身的生理状况 0.711 自身的心理状况 0.644 课前预习情况 0.783 KMO统计量与Bartlett’s球形检验 KMO = 0.940 (χ 2 = 6746.486， P < 0.001) Cronbach’s α系数 0.920 0.886 各因子方差解释变异量 30.81% 27.491% 累计解释变异量 58.301% 表1. 大学生课堂参与的影响因素的因子(N = 601)
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user: 4. 课堂信息技术使用对大学生课堂参与的实证检验 4.1. 研究假设 1) 假设H1：信息技术的使用对大学生课堂参与中课程与老师因素具有积极的正向作用。 ① H1a：信息技术平台的使用对课程与老师因素具有积极地正向作用。 ② H1b：信息课程资源的使用对课程与老师因素具有积极地正向作用。 ③ H1c：信息教学手段的使用对课程与老师因素具有积极地正向作用。 2) 假设H2：信息技术对大学生课堂参与的学生自身因素具有积极的正向作用。 ① H2a：信息技术平台的使用对学生自身具有积极的正向作用。 ② H2b：信息课程资源的使用对学生自身具有积极的正向作用 ③ H2c：信息教学手段的使用对学生自身具有积极的正向作用 4.2. 描述性分析 本研究使用前文的线上数据的601个样本进行变量关系检验。图中显示了各变量的均值、方差和相关关系，根据图表，可以看出各个变量之间仍有较强的相关程度，其中课程设计与课堂管理之间的相关性最强；其次，信息教学手段与信息技术平台以及信息课程资源密切相关度较强。信息技术(信息技术平台、信息课程资源、信息教学手段)的使用对课程设计与老师授课，教学管理及激励措施都具有显著性影响(P < 0.01)，见表2。 Table 2 Mean variance and correlation coefficient of each variabl 变量 均值 方差 课程与教师 学生自身 信息技术平台 信息课程资源 信息教学手段 课程与老师 1.9371 0.448 1 学生自身 2.2101 0.469 0.738 ** 1 信息技术平台 2.4925 0.645 0.411 ** 0.464 ** 1 信息课程资源 2.9110 1.143 0.318 ** 0.394 ** 0.596 ** 1 信息教学手段 2.6933 0.684 0.368 ** 0.443 ** 0.724 ** 0.632 ** 1 表2. 各变量的均值、方差和相关系数 注： ** 表示0.01水平上显著(双侧)； * 表示0.05水平上显著(双侧)。N = 601。 4.3. 线性回归分析 本研究采用线性回归的方法，验证控制变量，多种信息技术：信息技术平台、信息课程资源、信息教学手段对学生课堂参与行为的影响，本调查分别采用了线上数据与线下数据进行分析比较(以线上数据为准)。表3中可以看出学生性别年级专业大学等自身因素对课堂参与行为没有显著性影响，信息技术的使用对学生课堂参与与激励措施有显著性影响，H2成立。信息技术平台(β = 0.275， p < 0.001)以及信息课程资源(β = 0.105， p < 0.05)对课程以及老师因素具有显著性影响。 Table 3 The regression results of the influence of information technology on the participation factors of college students in classroo 自变量/因变量 课程与教师 学生自身 性别 −0.103 ** −0.043 年级 −0.024 −0.046 专业 0.029 0.062 大学 0.093 * 0.01 信息技术平台 0.275 *** 0.255 *** 信息课程资源 0.105 ** 0.133 ** 信息教学手段 0.111 0.172 ** △F 46.927 *** 64.12 *** △R² 0.188 0.242 表3. 信息技术对大学生课堂参与因素影响的回归结果 注： ** 表示0.01水平上显著(双侧)； * 表示0.05水平上显著(双侧)。N = 601。
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user: 5. 研究结论与建议 5.1. 研究结论 第一，信息技术平台和信息课程资源的对课程与老师因素具有显著性影响，H1a和H1c成立。信息教学手段对课程与老师不具备显著性影响，H1b不成立。 传统的课堂教学中，我们经常使用幻灯投影、录音、电视等教学手段来加强教学效果，但是随着社会的发展，多媒体教学手段的普及，如今的教学方法呈现出多样化的特点，一般的信息教学手段对学生的影响也日益下降，课堂是一个双向参与的过程，特别是信息技术运用到课堂教学后，课堂将更多的关注学生内在化的需求。对于丰富的教学资源和技术平台，在信息知识的获取上来说，教师与学生能够通过多样的途径获得更加全面与丰富的知识，提升自己的能力，因此在课堂教学中教师不应只注重教学手段的使用，更多的也应关注学生课堂参与的情感变化，提高师生之间的互动参与。 第二，信息技术的使用，即信息技术平台，信息课程资源以及信息教学手段的使用对学生课堂参与中的学生自身具有显著性影响。H2成立。 当前，以信息技术广泛使用为特征的信息化教学已经成为课堂教学革新的主要实践倾向，信息技术的使用提升老师教学能力，促进课程配置全方面提升，增强学生对课程的重视，优化课程任务量以及提升学生的兴趣等；以及信息技术优化学校课程配置，使用信息技术平台，方便学生更好的参与课堂，也为老师的课堂管理提高了效率，从而学生老师获取课堂信息提供了方便快捷的通道，有利于促进学生达成预期学习效果。 5.2. 对策建议 因势利导，利用各种学习管理系统，提升学生的主动学习能力，激发其课堂参与兴趣。传统的课堂教学是以老师为中心的，老师负责将，学生负责听，极其出现“满堂灌”的情况，而学生对课堂教学的知识吸收了多少，老师完全无从得知，在新的教学模式的改革下，课堂的主动权应该交予学生，学生在学习过程中借助于信息技术等手段，学会积极主动学习、合作学习以及探究性学习，同时可以在自由平等的基础上利用网络，发表自己的意见，使学生的个性得到充分发展。而教师要善用信息网络平台及资源，丰富教学内容，利用网络资源引导学生进行“自主学习”与“探究学习”，挖掘学生学习的内在动力，积极参与到知识探究的活动中去使学生在轻松和谐的教学环境下获取知识。
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user: 摘 要 座椅舒适性设计中整椅各部位的软硬度对舒适性影响很大。实用中常常直接针对座椅舒适度进行评估，而各部位软硬度对人体舒适度影响、以及二者的数量关系却少有研究；然而，这却是座椅设计所希望明确的。研究表明：短时间舒适性对于中长时间舒适性有很大的贡献，且短时间舒适性研究能在采用大样本的情况下节省实验成本。对五款轿车座椅的软硬度和短时间舒适性进行了主观评价实验研究，设计了主观评价实验问卷，招募了被试人员，设计了实验方案，通过实验的实施收集到主观评价数据，并进行了统计分析，包括座椅和人体各分区的得分分布和平均得分、综合得分、软硬度倾向等。结果还显示了座椅软硬度得分与人体舒适度得分很好的一致性；研究了软硬度对舒适度的影响。 关键词 :座椅，静态舒适性，主观评价，实验，统计分析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 座椅静态舒适性通常包括两种情况：短时间舒适性和长时间舒适性 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。短时间舒适性适用于上下班乘车时间半小时左右的情况。长时间舒适性则对应于长时间乘车的情况，一般乘车时间不小于一个小时。研究表明，短时间舒适性对于长时间舒适性有很大的贡献 [ 2 ]。此外，用户对座椅的评价几乎都是通过短时间舒适性进行评价的，短时间舒适性很大程度上决定了用户的选择 [ 3 ]。因此，短时间舒适性研究很有价值，不仅能评价舒适性，还相比长时间舒适性研究而言大大节省实验成本。 对座椅设计开发而言，希望能够从座椅因素方面研究改进舒适性的方法。对于短时间舒适性研究，行业常常采用主观评价方法进行。从座椅设计及改善的角度出发，在主观评价方面，现有研究大多在局部或整体水平上把舒适性和不舒适性看作是同一维度上的一维变量，采用量表对舒适性做出评价 [ 4 ]。问卷则比较灵活，可通过采用经过统一设计的问题，将涉及到的有关座椅舒适性的影响因素考虑进去，以问题的方式让受试者回答 [ 5 ] [ 6 ]。于是，问卷相比量表更能获得丰富、准确的结果。 座椅各部位的软硬度反映的是人体入座后座椅变形–恢复的能力。受载荷之后的座椅形状形成了对人体的支撑面。因此，座椅各部位的软硬度是和座椅型面一样至关重要的舒适度影响因素。决定座椅各部位软硬度的因素主要是海绵发泡的弹性特性和蒙皮的材料特性。可以说，整椅各部位的软硬度对舒适性影响很大 [ 7 ]。实用中常常直接针对座椅舒适度进行评估，而各部位的软硬度对人体舒适度影响、以及二者的数量关系却少有研究涉及。但从设计者角度看，这却是座椅设计所希望明确的。 本研究采用主观评价法，对五款轿车座椅的软硬度和短时间舒适性进行了主观评价实验研究，设计了问卷，招募了被试人员，设计了实验方案，通过实验的实施收集到评价的数据，并进行了统计分析，并研究了软硬度对舒适度的影响。
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user: 2. 主观评价实验 2.1. 实验方案 1) 评价内容及问卷 实验需要评价座椅的软硬度和短期乘坐的舒适度。座椅软硬度需要考察座椅不同部位的主观感受，因此，对座椅进行分区(编号A~F)，见图1(a)。同样，将人体可能与座椅接触的部位分区(编号1~9) [ 8 ]，见图1(b)。 图1. 座椅和人体表面分区 软硬度备选得分为5个语义等级，即：太软(1分)、稍软(2分)、适中(3分)、稍硬(2分)、太硬(1分)，并用正负号区分偏软还是偏硬，例如：同样给出2分的得分，+2为偏硬，−2为偏软。人体部位舒适度备选得分为5个等级，即：很差(1分)，过得去(2分)，一般(3分)，好(4分)，非常好(5分)。根据上述设计问卷，包括软硬度问卷和舒适度问卷。 2) 实验座椅及展架 选取5把轿车座椅作为研究对象，车型覆盖A级~B级轿车范围。座椅基本参数参见表1，其中软硬度数值为芯部区域的数据，不包含侧翼区域。5号座椅为外公司座椅，没有压缩硬度值，只测量得到了压陷硬度毫米值，与B级车两个座椅毫米值的对比参见表2。可见，座椅5芯部的软硬度处于2、3号座椅之间。 Table 1 Seat parameter 座椅 座垫硬度(kPa) 靠背硬度(kPa) 1 8.83 4.56 2 7.30 4.20 3 7.20 4.20 4 7.86 4.34 5 - - 表1. 座椅基本参数 Table 2 Comparisons of indentation hardness of seat 5 with those of seat 2 and seat 座椅 座垫硬度(mm) 5 15.00 2 13.95 3 15.94 表2. 座椅5与座椅2、3的毫米值对比 为了保证乘坐环境尽可能接近驾驶环境，设计制造了可调节座椅展架，根据驾驶室布置尺寸将座椅固定在展架上面，保证了座椅与脚踏板之间的关系与实车基本一致。展架结构示意图见图2。 图2. 可调节座椅展架 3) 被试人员 被试人员样本是根据中国最新人体数据库(数据来自中国标准化研究院2016~2018中国人体计测)抽样得到，样本容量为188名，其中男性143人，女性45人；包括学生、教师、工程师、职员、工人等，被试人员身高频次分布见图3，图中虚线为根据GB10000-1988做出的频次分布正态分布曲线，可见，根据最新人体数据库抽样得到的被试人员身高有了较大的提高。图4为身高和体重两变量的联合分布情况。 图3. 被试人员身高频次分布 图4. 被试人员身高体重联合分布 2.2. 实验过程 实验开始前，被试人员接受简单的培训，并按要求入座进行体验，并填写问卷。被试人员可随意调节座椅的位置和角度以获得舒适的状态，还模拟转弯工况的姿势以感受侧翼对人体的支撑，对各部位软硬度和舒适性有准确的了解和评价 [ 9 ]。工作人员对被试人员的身高、体重、坐高等基本人体特征进行统计。 实验采取纸质和电子问卷调查相配合的方式。当使用电子问卷时，扫描座椅前方二维码来获得电子问卷，其中包括三把实验座椅的信息，对应于相邻的三把座椅，以便于这三把座椅互为参照，以对座椅软硬度、舒适度有一个比较，防止评分不准确。
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user: 3. 数据处理 3.1. 软硬度得分计算 统计每把座椅的各区域评价结果，得到各座椅各区域的软硬度得分分布。再计算每把座椅各区域的平均得分，并对所有座椅进行排序。平均得分计算如下： S k = ∑ i = 1 m n i N | i | (1) 式中，S k 为区域k的平均得分；n i 为得分为i的人数；N为总人数；m为语义级别数，这里取5。在此基础上，对座椅各区域对于舒适性的重要程度进行两辆比较，根据层次分析法(Analytic Hierarchy Process， AHP)确定权重 [ 10 ]，进而计算出每把座椅总的软硬度得分值。 3.2. 舒适度得分计算 计算人体各区域的平均舒适度： C k = 1 N ∑ C k i (2) 其中，C k 为人体区域k的舒适度得分；C ki 为第i个个体区域k的舒适度得分；N为总人数。同样根据AHP法确定人体各部位对于整体舒适度的权重，并计算每个个体总体舒适度得分。 3.3. 统计分析 统计每把座椅各区域软硬度得分频次，从中可以看出总体上对于软硬度评价的倾向。 统计每个被试者评价每把座椅时身体各区域舒适度得分频次，从中可反映出总体上被试者对于舒适度评价的倾向。 如前述，计算出座椅各区域软硬度的平均得分，并对所有座椅进行排序，以筛选出各区域最佳的软硬度。 根据座椅各区域软硬度得分加权计算出软硬度综合得分。同样的办法计算出人体舒适度综合得分。理论上，座椅软硬度评价与舒适度评价是有关联的，但关联度有多大，是否具有统计学意义，实际应用价值又是怎样非常值得研究。因此，计算了所有座椅软硬度综合评分与舒适度综合评分的相关系数，以量化地研究二者的关系。
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user: 4. 结果及分析 4.1. 得分频次分布 图5(a)为关系乘坐舒适性的区域A、D的得分频次分布。可见，总体上每把座椅的软硬度还不错，但仍然有不少人觉得偏硬。图5(b)为对应于座椅区域A、D的人体区域2、6的得分频次分布。可见，总体上每把座椅的舒适度还不错，但仍有进一步提升的空间。 其它座椅区域的软硬度和人体区域的舒适度趋势大致相同，限于篇幅，下面仅再列出座椅座垫和靠背的侧翼区域(区域C、F)和相应人体区域(区域9、3)的得分频次分布，见表3。 图5. 座椅区域A、D的软硬度、人体舒适度得分频次分布 Table 3 Frequencies of seat area C and F and body area 3 and 座椅 软硬度 舒适度 区域C 区域F 区域3 区域9 −1 −5 10 5 1 −1 −5 10 5 1 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 0 19 95 53 5 0 10 70 85 7 6 17 62 78 10 4 24 60 74 11 2 0 10 83 75 4 0 11 76 78 7 4 18 66 69 16 4 18 68 68 15 3 0 20 92 57 2 1 11 89 67 3 3 18 55 81 16 2 16 61 74 20 4 0 8 94 66 4 0 13 85 67 7 4 15 63 79 12 4 21 57 83 8 5 2 23 100 41 4 1 8 90 66 5 4 20 44 69 35 6 19 47 70 29 表3. 座椅区域C、F和对应的人体区域3、9的得分频次 4.2. 平均得分 区域A、D的软硬度平均得分及排序参见表4。可见，4号座椅的人体主要接触区软硬度得分是最好的。表中还列出了对应的人体区域(区域6、2)的舒适度平均得分。可见，这两个人体部位舒适度的座椅排序与座椅软硬度的排序并不完全一致。软硬度排序中座椅4、3是比较好的，而舒适度排序中座椅3、5是比较好的。总体而言座椅1、2都较差。由于上述区域软硬度和舒适度二者并不完全一致，最终的评价必须再考虑其他区域的规律。表5列出了座椅侧翼和对应的人体区域的评分结果。从中可见，5号座椅侧翼得分无论是软硬度还是舒适度都是最好的。总体而言3号座椅平均得分仅次于5号座椅。再次就是4号座椅了。 4.3. 综合得分 如前述，综合评价需要考虑各区域的得分情况，为此，计算软硬度和人体舒适度综合得分，结果参见图6。可见，在综合了各个座椅部位得分情况之后，3号座椅的软硬度和舒适度是最佳的，其次是4号和5号座椅。4、5号座椅之间，如果侧重侧翼比较舒服的，可选择5号座椅，例如轿跑车；如果侧重芯部区域的舒适性，可选择4号座椅。 对软硬度和舒适度进行相关分析，发现二者存在很强的相关性(相关系数r = 0.634，显著性水平p = 0.001)。这说明软硬度评分很大程度上与身体舒适度评分趋势是一致的。某种程度上说，由于舒适度因素非常复杂，由软硬度评价来衡量舒适度有时更为客观。 Table 4 Hardnessvalues of seat area A and D， together with the corresponding body comfort scores of area 6 and 软硬度 舒适度 区域A 区域D 部位2 部位6 得分 座椅 硬度值(kPa) 得分 座椅 硬度值(kPa) 得分 座椅 得分 座椅 2.771 4 7.86 2.995 4 4.34 3.388 3 3.391 5 2.521 3 7.20 2.989 3 4.20 3.350 5 3.382 3 2.287 1 8.83 2.335 2 4.20 3.301 4 3.330 4 2.059 5 - 2.064 5 - 3.281 2 3.174 1 1.734 2 7.30 2.032 1 4.56 3.213 1 3.159 2 表4. 座椅芯部区域A、D的软硬度及对应的人体部位区域6、2的舒适度综合得分 Table 5 Average scores of seat side-wing areas and the corresponding body area 软硬度 舒适度 区域C 区域F 部位3 部位9 得分 座椅 得分 座椅 得分 座椅 得分 座椅 2.266 5 1.489 5 3.297 5 3.233 5 1.973 1 1.468 3 3.222 3 3.230 3 1.782 3 1.410 4 3.167 4 3.125 4 1.670 4 0.936 2 3.136 2 3.123 2 1.186 2 0.628 1 3.102 1 3.064 1 表5. 座椅侧翼及对应的人体区域的平均得分 图6. 座椅软硬度和人体舒适度综合得分
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user: 5. 结论 五款轿车座椅的软硬度和短时间舒适性主观评价实验研究结果表明，目前五款座椅整体设计较为舒适，但仍存在较大的提升空间。软硬度评分和舒适性评分存在很大的关联性，通过对各个部位软硬度的调整，未来有可能进一步提升舒适性。同时，软硬度的评分和舒适度评分结果存在很强的相关性，未来将有针对性地进行深入研究二者的数量关系。 尽管短时间舒适性对于座椅设计和舒适性分析很重要，但还不足以准确分析座椅实际应用中的舒适性特性，以及疲劳和长时间舒适性 [ 11 ] [ 12 ]，因此，下步研究还将着眼于座椅的长时间与短时间舒适性关系研究。
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user: 摘 要 校企合作共建实践基地，实现产教融合提升人才培养质量，作为我国教育理念和人才培养方式转向的具体举措一经提出，理论和实践层面便探索出了很多产教融合的具体实现路径和多种形式，但也存在着“不对接”、“不愿接”和“不敢接”等诸多问题。本文以温州商学院金融学专业校外实践平台构建实践为例，从理念创新、机制创新和实践内容与形式模式创新三个维度剖析产教研学深度融合长效机制的构建，并结合其他相关校企合作实践中所存在的问题，对未来如何促使《国家产教融合建设试点实施方案》的落地，从理念创新、供给端和需求端联动对接、绩效测评体系创建等方面提出了几点体会。 关键词 :实践基地，校企合作，产教研学融合，长效机制 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “深化产教融合、校企合作”是党的十九大对全国各高校落实、推进“产教融合发展工程”所提出的人才培养模式、教育理论改革新要求。产教融合是指社会企业和高等院校间基于各自发展需求，本着共赢互利，为有效解决学校专业教育和社会需求衔接问题，把企业产业与高校专业教学教育密切合作，实现校企合作教育链、供需人才链、社会产业链和创新创业链的有机衔接 [ 1 ] (廖洁丹、杨鸿等，2019)，把学校办成集人才培养、科学研究、科技服务为一体的产业性经营实体，形成学校与企业浑然一体的办学模式(百度百科)。协同教育是指教育机构和企业共同协作，基于企业、学校和学生三方利益互赢，以培养学生的实践能力、综合素养和就业竞争力为核心，以课堂教学和企业实践深度结合为形式，深化产教融合、践行协同育人，培养高素质应用型人才的人才培养和教学模式。 大学生校外实习实践基地，是实现大学生在校专业教育与社会人才需求有效衔接的重要平台，能减少人才培养和社会需求之间的错位偏差 [ 2 ] (潘建华，2017)，有助于将理论培养与实践锻炼融为一体，与企业的人才需求无缝对接 [ 3 ] [ 4 ] (何燕、刘国联，2014；张鹤，2018)，是提升应用型人才培养质量的重要途经和主要场域，是实施产教融合、校企合作的重要载体和有效形式。因此，自《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020年)》出台以来，发展校企合作共建共创实践基地、实现产教研深度融合，便成为教育政策制定和教育理论改革的蓝海，宏观政策频出。2017年12月国务院办公厅发布《关于深化产教融合的若干意见》，2018年2月教育部等六部委制定并印发《职业学校校企合作促进办法》、党的十九大报告以及2019年10月9日教育部七部门联合发布《关于教育支持社会服务产业发展，提高紧缺人才培育培训质量的意见》、国家发改委印发《国家产教融合建设试点实施方案》等，均明确提出“逐步提高行业企业参与办学程度，健全多元化办学体制，全面推行校企协同育人”的产教融合总体目标，要求“深化产教融合、校企合作”，“实行工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式”。 因此，构建以大学生校外实践基地建设为实践教学、协同育人的突破口，通过理念创新、机制创新、模式创新共建、共创大学生校外实践教学、协同育人的长效机制，带动教育模式和人才培养体系的改革，既是社会对高质量应用型人才的诉求，也是国家教育理念创新的指向以及产教研融合政策落地的切实要求，更是增强大学生社会竞争力的必然选择，同样是我校适应社会需求推进人才培养改革的重要方式和必然选择。
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user: 2. 理念创新，校企共建共创实践基地模式多样化 温州商学院院是经教育部正式批准，具有30多年办学经验的民办高校。金融贸易学院是温州商学院重点发展学院，学院立足为区域金融行业和地方社会经济发展培养人才需求为导向，借助民营企业办学的灵活机制，秉承“以学生为本位”、“以能力为核心”，突出“以就业为导向，以职业能力培养”为主线，培养学生的“岗位认知能力、核心岗位能力、职业能力、创业能力”，将“学业、企业、就业、创业”四业贯通的实践教学特色，不断探索、创新人才培养和产教研学深度融合模式，已形成自己的区域特色和优势：“金融特色班”、“金融实验班”、“阿里巴巴特色班”等创新型实践教学协同育人模式多样化，产业融合度高；在区域金融研究与教学方面，形成了“科研→社会服务→教学→科研”的良性闭环，服务区域社会经济质量高。具体实施路径见图1。 1) “金融特色班”——引企入校学校主导式。早在2004年，为适应地方经济和社会发展对高素质应用型金融人才的需求，学院积极对接地方重要金融机构，发挥“敢为人先”的温州精神，引进优质金融机构及其资源在温州商学院(原温州大学城市学院)创设“金融特色班”，培养学生的职业能力、实践能力。早期以银行班为主，目前发展为以银行班、证券班、期货班为载体的“金融特色班”系列专业实践平台，其主要内容包含专业知识大赛、综合职业素养培育、专业技能培训、暑期校外实践、顶岗实习和行业金融素养培训等。对于“金融特色班”毕业的学员，由学校和行业共同颁发《金融特色班结业证书》，学员凭此证书到相应金融机构就业可优先录用。截至2019年已举办16届，共有4000多学生到各种金融机构实习，近3000人进入金融机构工作。近三年平均每年暑期“金融特色班”组队20只，每期参与实践人数达200~300人。 2) “订单班”——深度共建共创式。为适应金融业务创新发展的需求，为满足温州“金改”和现代金融发展对复合型、应用型金融人才的需求，我院积极探索、改革和创新人才培养模式，于2012年与市融资担保行业协会联合，创新设立了全国首个“担保实验班”，2013年与浙江期货行业协会共同打造了浙江省第一个“期货实验班”，2018年在校内与鹿城农商银行共建“鹿城农商行订单班”。这种以高校、行业协会、金融机构三方联合的创新实验班，有效解决了行业需求与学校专业衔接问题，减少人才培养和社会需求之间的错位偏差，实现了我院毕业即就业和为企业培养可持续发展所需储备人才的培养目标，产教融合度高、就业竞争力强。同时，为提升学生的金融综合素养，设立了“校外班主任制度”、“校外导师制度”。与多家金融机构签订协议，由他们派出单位领导或骨干担任校外班主任，指导学生的学 图1. 温州商学院金融专业校企共建共创校外实践基地模式实施路径图 业、实践和人生成长；遵照金融学专业人才成长规律，有针对性的构建实践教学方案，由学院与协议金融机构共同制定校外实践教学的目标和培养方案，共同建设校外实践教学的课程体系和教学内容，共同组织实施校外实践教学的培养过程，共同评价校外实践教学的培养质量，推动校外实践教学模式改革。
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user: 3. 机制创新，校企共商共定长效机制 实践基地的健康可持续发展，除了校企双方有互利共赢的驱动力外，还必须有确保基地健康运行的组织架构、管理制度、资金保障制度等。 1) 合作共赢的组织架构，校企深度共建共管经济共同体 温州商学院金融学专业校外实践基地构建了由“决策层、管理层、执行层”组成的三级管理架构。决策层由学院院长及银行董事长担任，学院院长代表学校与协议金融机构高层共同探讨发展方向，签订建设协议；学院建立校企合作办公室、金融学专业管理层，协议金融机构建立实习实训管理层；执行层由学院金融学专业课程组教师及银行的高级经理或职员担任。学院方面的实际管理工作由校企合作办公室承担，负责制定基地建设和校企合作的大政方针，审批具体的活动规划。以专业负责人为主要实施人，负责具体实践课程、内容、考核和管理、协调工作。协议金融机构管理层实施办公室主任负责制，负责整体方向的把握，与学院领导共商建设大计，调动和协调整个银行的资源，对基地进行总体把握和协调，人力资源部为具体工作执行部门，协助学校进行课程对接、学生管理、考核、协调等工作。这种行业企业为学校提供资源、技术和实践指导，学校为专业企业培养输送适配性人才的深度合作、共赢互利战略组织架构，能有效平衡、满足各利益相关方的需求，实现基地的可持续发展。 2) 校企共建共创机制，确保经费保障 温州作为民营经济的摇篮，民间资本充裕、民营经济发达，民营企业家秉承“温商精神”，大都具有教育热忱和乡土情怀。这种热忱和情怀，以及灵活的民营机制，使我校实践基地建设和发展所需可持续资金具有可能和可行空间。以鹿城农商行校外实践基地为例，该基地是我院与鹿城农商行长期开展全面战略合作的成果，目的在于深化双方在人才培养和使用的交流合作，共同探索提升大学生就业、创业水平和新员工培养新模式，二者具有人才培养目的的一致性。因此，学校、学院和鹿城农商行均非常重视基地的建设和发展，利用民营企业制度灵活性特征，不断探索、创新资金支持制度，积极为基地的教学、科研和协同育人创造良好的环境，所投入经费均以契约的形式明确经费的投入、使用和管理等，确保基地建设经费来源的持续性、管理的有效性和使用的效用最大化。 经费投入以鹿城农商行通过项目资助的形式为主，基地初创启动经费来自学校，共同开发利益共享，后续以基地的社会服务为补充。经费的使用实行项目负责人制度，由基地负责人提出基地建设计划，经校内外专家论证通过后实行“校–企”协商专项经费资助。使用过程中，所有开支由学院审核、经学术事务部审批、最后按财务制度报销。资金的具体构成和使用用途为：学校提供20万元的启动经费；鹿城农商行提供包含现代金融研究院在内的基地运行维持经费50万元/年，除维持基地的日常运行支出外，还包括面向银行开展的学生专业竞赛奖金、员工培训管理费、联合培养专硕相关开支等；鹿城农商银行向基地提供项目研究经费60万元/年，围绕鹿城农商银行委托课题，以及关系区域经济金融改革和发展的热点、重大问题开展研究；对在鹿城农商行校外基地进行岗位实践的学生，鹿城农商银行为其发放基本薪酬2010元/月。此外，学院在发展“双创”实践教育协同育人过程中，充分利用地方资源紧和已取得的建设成果，开发共享机制开展培训、成果申报和社会服务，寻求政府–企业–社会等全方位合作筹集经费。
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user: 4. 模式创新，实践内容和形式“以生为本”，多维度、多层次、全过程 大金融下同样的金融学专业方向不同，学生的兴趣点不同，行业细分下对具体应用型人才需求也不同，因此，在实训实践教学过程中，学生的选择和需求同样是市场化的。同时，现代金融技术快速发展不断变革和创新金融业商业模式、金融思维，现代金融业所需金融人才、所要求的金融素养、所必备的金融思维和技能也是市场化和与时俱进的。因此，需要构建多维度、多层次、全过程以生为本的递进实践体系。具体见图2。 1) “实验室 + 培训基地 + 实践平台”递进的“学做合一”实践方式，实践内容、形式多样化、职业化、全过程化。实践培养贯穿大学四年学习全过程，入学初百名金融老总进校园的生涯规划、职业规划，大一第二学期以观摩为主要实践学习方式的专业认知学习，大二以仿真实训为主要形式的专业课程实训，大三以订单班为主要模式的职业化、真实场景化综合实践，大四以“实务导师 + 学业导师”双带领的“校企两栖式”专业综合实践，以及各期暑假顶岗实践，这种多维度、多层次、全过程的实践培养，不断提升学生的学业能力、职业能力和社会竞争力。 2) 校企一体化，实践多点开花。组建学校老师、银行专业人员、银行优秀管理者和内部师资构成“双师双能”师资队伍，采用模拟教学、体验式、座谈式、研讨式、案例式、讲坛式培训手段，分阶段性培训、重点集训，以及设立创新创业实践项目以赛带动实践、以实践提升竞赛质量等多元丰富的实践形式和内容，使实践教学育人真实化、场景化和多元化，满足了学生对实践需求的异质性和弹性，有效提高了学生实习的获得感、满意度。同时，聘请银行骨干全程参与实务课程教学、担任班主任并参与教育管理、担任职业规划师给学生做职业生涯规划，以及百名金融老总进校园扩展行业共建，保证实践教学育人的职业化和市场化。 图2. 多维度、多层次、全过程递进的实践教学体系结构
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user: 5. 几点体会 在国家顶层设计和宏观政策推动下，在人才培养质量提升和适应社会需求的拉动下，国内校企合作、产教深度融合的建设思路和实践教学、协同育人理念已然形成共识 [ 5 ] (蔡丽巍，2018)，实践层面形成了“校企共同体”、“教学企业”以及“校中厂”、“厂中校”等具有示范效应和自身特色的校外实践基地。但大学生校外实习实践基地的建设与营运因保障机制体制的不可持续性，校企间利益驱动乏力、经济共同体联结不牢，致使实践基地的建设仅是迫于压力停留在政府行政任务层面，市场契合度不高，校外实践环节“重文轻武”形式大于内容，大学生变为企业短时劳工这样一种尴尬合作模式也不是个案。我校大学生产教研学校外实践基地之所以具有示范效应和适应市场需求，其关键点在于“校、企、学”三方利益共赢共生的可持续长效机制的建设。 1) 调研优先、理念创新、互赢互利和需求侧制度保障，是校外实践基地稳定可持续的保证。通过调研了解社会、行业对人才需求的特点和变化趋势，了解学生对实践内容和实践形式的多样化需求，找准合作企业、学校和学生之间的利益联结点，才有稳定可持续利益共同体的构建基础，才有实践教学内容和模式创新的可能空间。实践教学和实践基地的建设，相较于课堂教学，仍处于一种从属和被支配地位，对教学育人仍属于一种辅助形式，其功能是锦上添花而非基础性。这种“重理论轻实践”的传统教育观点和教育理念的突破和创新，不仅需要国家宏观和政策的推力，也需要教职工、学生和行业企业理念创新下的主体性彰显，这样才有构建的内源动力和稳定可持续利益共同体构建的可能空间。制度保障是高质量校外实践基地有效运行的可行空间，而频出宏观层面的改革意见和政策措施则主要发力于供给端，即推动高等学校和职业院校深化产教融合改革，加快推进学科专业体系、人才培养模式的改革创新。但在产教融合的需求端，还缺乏具体的制度设计和政策支持，出现了或者企业有积极性但学校对接不上，或者学校抱怨校企合作“一头热、一头冷”等问题 [ 6 ] (陈锋，2019)。因此，需加强产教研学深度融合需求侧，以及供给端与需求端联动对接的政策指引和制度建设。 2) 科学合理操作性强的实践基地绩效评级体系，是校外实践基地稳定可持续的关键和重要手段。校企共建共创的校外实践教学基地，融入、整合、优化和共享了双方资源，需要“校企学”三方利益共同体共建、共创，共同营运和推广，具有经济效益和社会效应，主客观上均需要对实践基地教学育人和产教研学进行绩效测评，否则基地建设和营运就失去指引方向和努力动力，基地营运则会陷入混乱无序低效不可持续境况，影响基地资源投入产出效应的最大化和校企合作的深度化。而现有关于校企合作、产教融合绩效测度和评价的研究则还处于摸索起步阶段，需加强实践基地绩效测评体系的研究和评估机制制定的创建、创新。 3) “引企入教”、“引教入企”创新产教研学融合新模式——“学习工厂”。校企共建共创共管产教研学融合的大学生实践基地是一项复杂的系统工程，是学校、企业和学生三方面的全面通力合作的结果。实践教学协同育人模式创新，不能仅仅定位于共建专业、“订单培养式”合作等浅层次的基础性合作，而应是一种服务发展、开门办学、开放共建、协同创新校企深度融合的育人模式；其形式不能仅局限于“引企入教”，还应创新“引教入企”的新型“学习工厂”模式(杜冰，2019)，实现校企人力资本和文化融合，构筑校企利益共同体的人才流动机制和文化基因。因此，转变、创新践行实践教学协同育人教育思维、模式和制度是关键。
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user: 摘 要 采用金属辅助化学刻蚀(MACE)法制备不同的多孔硅衬底，溶胶–凝胶法以醋酸锌(Zn(CH 3 COO) 2 ·2H 2 O)、无水乙醇作为前驱液制备ZnO/多孔硅复合薄膜。借助扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、光致发光谱(PL)等手段，对ZnO/多孔硅复合薄膜的表面形貌、晶格结构、光学性能进行表征及分析，研究了不同衬底对ZnO/多孔硅复合薄膜形貌、结构及光学性能影响。研究结果表明刻蚀时间为20 min的复合薄膜结晶性更好，在可见光波段有很强的光致发光带，呈现白光发射。 关键词 :金属辅助化学刻蚀，溶胶–凝胶，光学性能 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 为了应对日益增长的能源需求和对全球变暖的关注，保护环境和节约能源是许多研究者所关注的问题 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，高效白光发光二极管(led)在这方面的研究如火如荼 [ 4 ] - [ 9 ]。1997年Malinovska等人 [ 10 ] 首先在硅衬底上利用蒸发镀膜工艺在干净的硅表面上沉积一层金属铝膜，然后将其放入按体积比为1:3:5配置的HF、HNO 3 和H 2 O 2 混合溶液。由于在硅衬底上形成了一层铝膜使得Al和HNO 3 之间的反应加快，制备出的多孔硅层呈现出光致发光特性。2002年Peng和Huang等人 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 更深一步地研究了金属辅助化学刻蚀技术，对反应溶液加以改进，在反应溶液中将入了氧化剂(如H 2 O 2 或Fe(NO 3 ) 3 )，通过控制刻蚀时间，制备出了排列有序且不同深度孔洞的多孔结构。2004年T Hadjersi等人 [ 14 ] 在HF-氧化剂-H 2 O体系中利用金属辅助化学刻蚀多孔硅，研究不同的氧化剂(K 2 Cr 2 O 7 、KMnO 4 和H 2 O 2 )对刻蚀结果的影响，当使用K 2 Cr 2 O 7 或KMnO 4 作为氧化剂时，通过扫描电子显微镜观察到在硅片的表面上会覆盖一些白色球状颗粒，经检测这些颗粒的主要成分为钾(K)、银(Ag)和氟(F)，而Ag的存在表明它没有完全被溶解到溶液中；而当使用H 2 O 2 作为氧化剂时，硅片的表面却没有产生沉淀。2005年Gabouze [ 15 ] 研究了刻蚀时间对多孔硅光致发光光谱的影响，发现在波长450 nm和600 nm处时，多孔硅光致发光光谱存在两个峰值。2008年，Y Yasukawa [ 16 ] 等人采用聚苯乙烯球自组装原理，使用Ag作为催化剂在n-Ga As衬底表面上刻蚀，观察n-Ga As晶体面取向从<100>到<111>之间不同各向异性的图案变化，发现在<100>和<111>晶向时，可制备出不同的表面结构，如三角坑，圆柱形等，并且刻蚀速率比其他晶向的明显加快。2014年H Zheng等人 [ 17 ] 采用Cu辅助化学刻蚀来制备多孔硅模版，在硝酸铜和氢氟酸混合溶液中室温下15 s沉积Cu粒子，优化的刻蚀液后进行2小时刻蚀，即可得到均匀孔为1.8 um的多孔硅模版。2011年，吕文辉等 [ 18 ] 利用金属辅助化学刻蚀硅的原理，采用Ag作催化剂来制备微结构，通过调节化学刻蚀硅的时间来控制硅微结构的形貌，发现硅纳米孔的生长速率大约为0.94 μm/min。吴军等人 [ 19 ] 在硅表面制备出了大量且排列规整的硅纳米线阵列，同时对影响形貌的因素进行了研究，发现温度在50˚C，HF和AgNO 3 浓度分别在4.6 mol/L和0.02 mol/L时，在硅片表面容易产生大量且排列有序的硅纳米线阵列。金属辅助化学刻蚀(MACE)是一种前景很好的技术，能够在简单的湿化学过程中产生各种微观结构，具有各向异性和高纵横比特征。以这种方式，它可以成为其他各向异性工艺的便宜替代方案。MACE是用不同的金属粒子完成的，所得到的硅纳米结构显着依赖于金属的选择，但是对MACE工艺的更深入的了解仍然缺失。ZnO是一种重要的II-VI化合物，具备制备工艺简单、无毒、成本低廉等优越的物理性能，虽然发光机理存在一些争议 [ 20 ]。多孔硅的发光展示了硅在光学器件、光电子及显示技术等方面的应用前景，但是多孔硅很不稳定，新制备的多孔硅的发光峰位和强度随放置时间变化，如何利用多孔硅的发光来实现硅基白光发射和稳定多孔硅发光成为我的研究课题。作者用金属辅助化学刻蚀(MaCE)，通过改变刻蚀时间制备出不同的ZnO/多孔硅复合薄膜样品。研究刻蚀时间对ZnO/多孔硅复合薄膜的结晶质量、光致发光性能的影响。