DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 指标气体灰色关联度分析 将煤自燃氧化分为前期与后期，CO、CO/CO 2 适用于整个温度范围，C 2 H 4 、C 3 H 8 、C 3 H 8 /C 2 H 6 适用于煤温110℃后的预测预报。在煤自燃氧化后期，气体指标增多，且各指标之间的增长趋势不同，为确定不同氧浓度下110℃~200℃之间各指标气体关联度是否有变化，采用灰色关联度分析方法计算后期自燃氧化温度与对应指标气体之间的关联度。参考特征序列即为温度(t)，CO(X 1 )、CO/CO 2 (X 2 )、C 2 H 4 (X 3 )、C 3 H 8 (X 4 )、C 3 H 8 /C 2 H 6 (X 5 )为比较序列。选取温度作为参考特征序列 t = { 110 ， 120 ， 130 ， 140 ， 150 ， 160 ， 170 ， 180 ， 190 ， 200 } 。计算中采用初值化法进行无量纲分析，分辨率系数为0.5。最终得出关联度系数表如表2所示。 Table 2 Correlation coefficient tabl 氧浓度 CO CO/CO 2 C 2 H 4 C 3 H 8 C 3 H 8 /C 2 H 6 17% 0.92 0.99 0.66 0.71 0.96 14% 0.80 0.99 0.67 0.62 0.97 12% 0.83 0.99 0.70 0.61 0.94 8% (130℃~200℃) 0.84 0.84 0.71 0.65 0.97 表2. 关联度系数表 在高氧浓度中，CO、CO/CO 2 、C 3 H 8 /C 2 H 6 作为煤样在剧烈氧化阶段的煤自燃预测预报指标具有较好的关联性，当氧浓度间少CO/CO 2 与C 3 H 8 /C 2 H 6 关联性较好，尤其是链烷比在模拟“窒息带”氧浓度组中关联度依旧维持在0.95以上，因此在煤出现C 3 H 8 与C 2 H 6 后，以链烷比作为煤自燃预测预报指标较为合适。
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user: 6. 结论 煤自燃过程中氧浓度是决定煤自燃速度的关键因素，氧浓度越高，其越易进入煤氧复合阶段，但当氧浓度低到一定程度时，煤自燃极难发生，因此其对煤自燃的影响减弱。在煤的剧烈氧化阶段，高氧浓度条件下各气体生成量更多，其中CO/CO 2 与C 3 H 8 /C 2 H 6 是煤自燃预测预报优选指标。在本实验条件下，不同氧浓度不会影响煤自燃预测指标的选择。
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user: 摘 要 本文介绍了智能音波测漏系统的机制、组成及功能，并详细介绍了该系统在珠海–中山天然气管道项目的安装、测试等应用情况。结果表明：智能音波测漏系统在长输天然气管道上测试准确、有效，系统鲁棒性高、响应快速，定位精确，具有现实意义。 关键词 :智能音波，长输天然气管道，试验，应用 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 管道流体运输 [ 1 ] 具有高效、经济、安全等优点，因此成为天然气最主要的运输方式 [ 2 ]。为避免管道泄漏造成的危害，开发稳定可靠的泄漏检测系统，建立预警报警机制，具有重要意义 [ 3 ] [ 4 ]。 此次中海广东天然气有限责任公司(以下简称“广东管道”)音波测漏系统项目在利旧基础上，提高原系统性能 [ 5 ]，促进技术国产化，现开展智能音波泄漏在线监测系统项目建设工作。
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user: 2. 音波检漏系统介绍 2.1. 管道泄漏声波产生机理 管道泄漏流体在达管道外部时形成涡流 [ 6 ] [ 7 ]，产生不同频率的压力或声波 [ 8 ]，并在管道内部输送介质、管道周围介质(如土壤)等媒介中快速传播，通过分析管道内部的声波，可以判断出管道是否发生泄漏。 泄漏声波是压力状态下的流体和多种介质相互作用的结果，频域范围宽。泄漏声波通常会经历产生、稳定两个阶段，不同阶段其频率、幅度特性不同。由于产生阶段一般持续时间较短，对于本检测方案而言，关注泄漏声波稳定阶段的特征。由于泄漏声波的频率特性与管道输送介质的压力、流速、泄漏处孔径 大小、形状等众多因素相关，实际中泄漏情况多种多样，因此泄漏频率特性各异。资料显示输水管道泄漏频率为16 Hz~20 kHz [ 9 ]，泄漏点附近低频分量幅度更大，而输油管道泄漏的音频特性研究较少。 泄漏声波在泄漏点处声波功率最大，并且此处声波强度与压差变化、泄漏口形状、流速、泄漏率等因素相关 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。通常管道内部介质压力越大、泄漏口成扩张形状、流速快、泄漏率较大的泄漏点，声波强度越大。同一条管道中介质压力、管道材质等工况相同或相近，泄漏点的声功率与流速的n (n > 1)次方近似正比关系。通过泄漏声音信号幅度强弱，可以大致判断出泄漏量的大小。 2.2. Dolphin智能音波泄漏监测系统 Dolphin智能音波泄漏监测系统主要由：安装在管道站场和阀室的分站和安装在调度中心的主站组成。分站包括次声波传感器、现场数据采集处理器、系统控制主机(运行系统监控软件)等。经过多年的积累建立了强大的比对数据库作为诸多不同现场信号参照系，同时产品更适应TCP/IP协议下的新一代网络和技术。
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user: 3. 信号处理 泄漏信号在传播的过程中会受到各种噪声干扰，由于小波变换具有多分辨率特性，因此Dolphin智能音波泄漏监测系统采用小波去噪的方法对泄漏信号进行预处理 [ 13 ]。另外对于小泄漏引起的泄漏信号比较微弱，需要对微弱信号进行特征提取，提高泄漏识别和定位效果。 3.1. 小波变换用于信号去噪 二进小波适合对数字信号进行处理，对其尺度a和平移b离散化后(a = 2 j ，b = a * k)产生的： Ψ j ， k ( t ) = 2 − j 2 ψ ( 2 − j t − k ) ， j ， k ∈ Z (1) W T ( j ， k ) = ∫ − ∞ + ∞ x ( t ) Ψ j ， k ( t ) d t (2) 式中： W T ( j ， k ) 为小波系数，本系统对泄漏信号进行20层分解，根据上述小波去噪调参方法对2019年12月23日的放气数据进行去噪，对于不同站点、不同工况，微小泄漏均表现较好效果，可以保持泄漏波形不失真，突出特征点，有效去除噪声毛刺干扰。图中蓝色为原始采集信号，红色为去噪后信号。 如图1所示南屏站点，图2所示坦洲站点：向上尖峰大幅值毛刺容易增加系统误报，去噪后信号更清晰，去除毛刺干扰，系统体现更高鲁棒性。 图1. 2019.12.23 15:56南屏 图2. 2019.12.23 9:35坦洲 图3所示南屏站点的泄漏信号，去噪后信号可明显有别于去噪前泄漏信号，有利于泄漏信号的拐点确定。 图3. 2019.12.23 16:20南屏 3.2. 微弱信号提取 微小泄漏会被噪声淹没，需要进行微弱信号提取。通过偏度、峰度等多个指标选择最优观测信号作为PCA的输入，提取其流形成分；最后，通过ICA分离出源泄漏信号。提取信号的流形成分作为盲源分离算法的输入，避免了直接将最优观测信号作为输入将会引起信号源时频域波形的畸变，可有效排除其他干扰信号。 主成分分析(Principal component analysis: PCA)基本思路是寻找高维数据在低维空间重构误差最小意义下最优的投影子空间，从而用较少数目的特征向量刻画样本的全局信息，最终达到降低原始空间维数的目的。设样本矩阵为 X m × n (m个样本，n个特征)，首先对样本矩阵X均值中心化，PCA希望找到一个方向w，使得样本投影到方向w上方差最大(主方向)，优化目标为： w ^ = arg min ‖ w ‖ 2 = 1 w T X T X w (3) 提取前k个主方向构成载荷矩阵 W = ( w 1 ， ⋯ ， w k ) ，则对原始样本特征提取后的结果为： X n e w = X W 。如图4。 图4. PCA效果图 盲源分离(blind source separation，简称BSS)是一种无需源信号的特征及混合条件就能够从混合信号中通过逆变换分离出源信号的方法，要求待观测信号数应该大于或等于源信号数，其中独立成分分析(independent component analysis，简称ICA)方法最终分离出来的源信号是互相独立的。 设 s ( t ) = [ s 1 ( t ) ， s 2 ( t ) ， ⋯ ， s M ( t ) ] T 为M个源信号， x ( t ) = [ x 1 ( t ) ， x 2 ( t ) ， ⋯ ， x N ( t ) ] T 为N个观测信号。假设将M个 s ( t ) 信号进行混合，形成N个 x ( t ) 信号，其线性关系为 x ( t ) = A s ( t ) (4) 其中：A为系数 { a i j } 未知混合矩阵。 ICA方法就是需要从 x ( t ) 中分离出独立源信号 x ( t ) 。设ICA方法还原出的信号为 y ( t ) = [ y 1 ( t ) ， y 2 ( t ) ， ⋯ ， y N ( t ) ] T ，其过程可描述为 y ( t ) = W x ( t ) = W s ( t ) (5) 其中： y ( t ) 为 s ( t ) 的近似估计； y 1 ( t ) ， y 2 ( t ) ， ⋯ ， y N ( t ) 间相互独立；W为分离矩阵。
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user: 摘 要 本文将序贯概率比检验法应用到管道音波泄漏监测系统中，针对微弱泄漏信号特征，首先采用Kalman滤波法对监测数据进行动态滤波预处理；其次，在音波定位法的基础上运用序贯概率比检验法，判断边界阈值，提高了泄漏判断的准确性。实验结果表明了该方法的有效性和适用性。 关键词 :序贯概率比检验法，卡尔曼滤波器，音波法，微小泄漏监测 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在石油、天然气输送过程中，由于管道运输方便、快捷，该方式成为石油石化输送的主要方式 [ 1 ]。在输送过程中，由于输送介质的可燃性和污染性，如果管道一旦发生泄漏 [ 2 ]，会带来极大的环境污染和人身安全，也有可能发生爆炸和引起火灾，为此，我们开发稳定、实时的泄漏监测系统，对输送油气进行实时监测具有重要的意义 [ 3 ] [ 4 ]。
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user: 2. 音波检漏系统原理介绍 当管道内输送介质发生泄漏时，由于管道内外的压力差，使得泄漏的流体在通过漏点到达管道外部时形成涡流 [ 5 ] [ 6 ]，该涡流使局部管道产生了振荡变化的压力或声波，同时，泄漏到管道外部的流体与泥土、空气等物质撞击、摩擦，会产生不同频率的振动声波 [ 7 ]。这些振动源产生的声波在管壁、管道内部输送介质、管道周围介质(如土壤)等媒介中快速传播，声波传播返回至泄漏点，从而在管道内部建立声场。泄漏点产生的声场就构成信号源，声波在流体介质中主要以平面波的纵波形式传播，传播速度与管道材质、规格、输送的介质有关。通过分析管道内部的声波，可以判断出管道是否发生泄漏。 泄漏声波是压力状态下的流体和多种介质相互作用的结果，频域范围宽。泄漏声波通常会经历产生、稳定两个阶段，不同阶段其频率、幅度特性不同。由于产生阶段一般持续时间较短，对于本检测方案而言，关注泄漏声波稳定阶段的特征。由于泄漏声波的频率特性与管道输送介质的压力、流速、泄漏处孔径 大小、形状等众多因素相关，实际中泄漏情况多种多样，因此泄漏频率特性各异。资料显示输水管道泄漏频率为16 Hz~20 kHz [ 8 ]，泄漏点附近低频分量幅度更大，而输油管道泄漏的音频特性研究较少。 泄漏声波的强度随着在介质中的传播逐渐衰减，不同频率的声波衰减不同，高频信号衰减最快，因此在泄漏点处声波功率最大。泄漏点处声波强度与压差变化、泄漏口形状、流速、泄漏率等因素相关 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]。通常管道内部介质压力越大、泄漏口成扩张形状、流速快、泄漏率较大的泄漏点，声波强度越大。同一条管道中介质压力、管道材质等工况相同或相近，泄漏点的声功率与流速的n (n > 1)次方近似正比关系。通过泄漏声音信号幅度强弱，可以大致判断出泄漏量的大小。
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user: 3. 基于序贯概率的音波泄漏监测方法 传统音波泄漏监测方法大多是基于信号处理算法，该方法对于小泄漏及缓变信号检测比较困难，而基于序贯概率的音波泄漏监测方法很好的解决了这一问题。利用序贯概率比检验法判断泄漏时，需要对采集信号进行一定的预处理。采用卡尔曼滤波器对数据进行滤波可得到渐进高斯分布的数据，并且卡尔曼滤波器的递推形式适于在线应用。针对管道系统信号的特点，可以建立如下的状态方程、测量方程及残差方程 [ 12 ]： x t + 1 = x t + ω t z t = x t + v t e t = z t − x t (1) 式中 ω t 为模型噪声向量， v t 为测量噪声，均是零均值高斯白噪声，且互不相关； x t 为t时刻的状态向量； z t 为t时刻的观测向量，最终得到残差 e t 符合正态分布： P ( e t ) = 1 2 π S t exp ( − e t 2 S t − 1 / 2 ) (2) 式中 S t 为递推过程中得到的参量。随着采集点数的增多 S t 趋近于常数。因此在实际的应用中可以用一个固定值的方差来代替 S t ，将得到的概率密度用于序贯检验中判断泄漏。 经过卡曼滤波预处理之后，音波信号的观测序列 x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x m 应该满足均值为 μ ，方差为 σ 2 的正态分布。假定管道运行正常时该序列满足原假设 H 0 : μ = μ 0 ；管道泄漏时满足备择假设： H 1 : μ = μ 0 + Δ μ 其中 Δ μ > 0 表示压力上升； Δ μ < 0 表示压力下降。同时假定 α 和 β 分别表示犯第一和第二类错误的概率，即允许的误报警率和漏报警率。在原假设 H 0 : μ = μ 0 成立的条件下和备择假设 H 1 : μ = μ 0 + Δ μ 成立的条件下，随机序列的联合概率密度为 [ 13 ]： P 0 m = 1 ( σ 2 π ) m exp ( − 1 2 σ 2 ∑ i = 1 m ( x i − μ 0 ) 2 ) (3) P 1 m = 1 ( σ 2 π ) m exp ( − 1 2 σ 2 ∑ i = 1 m ( x i − μ 0 − Δ μ ) 2 ) (4) 如果序贯概率比值满足不等式： P 1 m P 0 m ≤ β 1 − α (5) 那么，接受原假设H 0 ，判断管道运行正常。如果比值满足不等式： P 1 m P 0 m > 1 − β α (6) 那么，拒绝原假设H 0 ，判断管道上有泄漏发生。如果比值满足不等式： β 1 − α < P 1 m P 0 m < 1 − β α (7) 则无法断定是接受还是拒绝原假设，必须继续观察，直到比值满足前两种情况为止。定义检验参数 λ ( n ) = Δ μ σ 2 ∑ i = 1 n ( x i − μ 0 − Δ μ 2 ) ，则式变为(7) ln β 1 − α < λ ( n ) < ln 1 − β α (8) 进一步推导可以得到检验参数的递推公式： λ ( n + 1 ) = λ ( n ) + Δ μ σ 2 ( x n + 1 − μ 0 − Δ μ 2 ) (9) 实际应用中，首先对管道首站音波信号 p 0 ( t ) 与末站音波信号 p 1 ( t ) 经过卡尔曼滤波，使其具有准高斯分布特征，分别对这两个观测序列作序贯概率比检验计算 λ ( n ) 。序贯概率比检验参数 首次达到上边界时，0到上边界这段波形的最低点定义为泄漏发生时刻。 检验参数 λ ( n ) 初始值取为零，当检验参数超过下边界时，即可做出判断：未发生泄漏，然后检验参数的值重新从零开始计算；当检验参数超出上边界时，做出泄漏的判断，并计算泄漏时刻，检验参数 λ ( n ) 同样重新从零开始计算。只有当检验参数未超过上下边界时无法做出是否泄漏的判断，继续计算检验参数 λ ( n ) ，一旦其超出边界，则做出判断，并将检验参数做归零处理，重新开始计算。只有两个序列(首、末站信号)都做出泄漏的判断而且经分析得到的泄漏点位置合理(并非站内操作)才认为管道发生了泄漏。通过上述序贯概率法判断泄漏发生的时刻并计算泄漏点到首、末两站的时间差 Δ t ，然后代入音波定位公式： X = L + a Δ t 2 (10) 式中，X泄漏点距离管道始端测量点间的距离，L为管道的总长度。
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user: 4. 实验说明及分析 4.1. 实验数据来源说明 本实验数据来源某音波管道泄漏监测系统，该管道系统选取的试点应用段全长41.75 km，管径660 mm，运行压力5~6 Mpa，中间设有分输站1、分输站2、分输站3，共计三个阀室。站场系统建设如图1所示。 图1. 站场系统建设图 4.2. 实验说明及分析 实验数据取来自于分输站1 (上游)和分输站2 (下游)的音波数据：图2、图3上下游音波信号受噪声干扰严重，影响对泄漏信号突变拐点的准确定位，尤其对于微小泄漏来说，甚至会淹没在复杂工况产生的噪声中。 图4、图5显示了数据卡尔曼滤波后的估计值，在保持原音波信号不失真的同时可有效去除噪声干扰，得到更清晰的泄漏信号波形变化。图6、图7显示了对上、下游信号去除滤波后得到的残差序列。从中可以看出，残差序列满足渐进高斯分布。 图2. 上游音波 图3. 下游音波 图4. 上游数据Kalman滤波 图5. 下游数据Kalman滤波 图6. 上游数据残差序列(渐进高斯分布) 图7. 下游数据残差序列(渐进高斯分布) 对上下游渐进高斯分布数据计算序贯概率比检验参数 λ ( n ) 如图8、图9所示。 图8. 上游音波数据序贯概率比检验参数 图9. 下游音波数据序贯概率比检验参数 当未发生泄漏时，检验参数无明显变化，判断系统正常；当发生泄漏时，检验参数转为上升的趋势。当上下游音波数据序贯概率比检验参数均超过上限时，则判断泄漏发生，同时将两者的时间差作为定位的依据。如图8所示，上游序列 在60，000点时急速上升，此时对应上游泄漏(图)拐点；如图9所示，下游序列 在20000点时急速上升，此时对应下游泄漏(图)拐点；设计上、下游管道长度11.92 km，音波速度380 m/s，根据定位公式计算得实际泄漏点与入口处的距离为20米。
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user: 5. 结论 通过音波定位中的时间差来定位泄漏点，序贯概率法可以检测大于预设均值偏差的泄漏。根据现场实验，泄漏量小于总流量的1%时，序贯法报警时间较短，误报警较少；均值偏差越小，检测灵敏度越高，但检测所需时间会越长。实际情况下，管线配有高精度仪表并且泄漏发生时间大多较长，尤其适合对于微小泄漏的检测。
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user: 摘 要 OBE是学习产出驱动整个课程活动以及基于学生学习产出的评价结构与系统，新型的教育信息技术如学习管理系统、人工智能等在教学环境中广泛使用后，如何促进大学生课堂参与并提高人才培养质量尤为关键。本研究通过问卷调查与分析发现，大学生课堂参与的影响因素分为内在因素和外在因素，并分析了不同院校的大学生在性别、性格倾向、年级、是否担任学生干部、专业自愿等不同学生在大学生课堂参与的内外影响因素方面存在的差异，本研究的结论有利于在学校OBE培养目标下，通过改善大学生课堂参与影响因素，从而提升人才培养质量。 关键词 :课堂参与，OBE理念，内在因素，外在因素 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 基于OBE的培养目标及教育理念 OBE即以成果为导向的教育理念，或是以产出为本的教育 [ 1 ]，是以学生的学习成果为依据进行的教学设计和实施的过程。美国学者阿查亚(Chandrama Acharya)指出实施OBE教育模式有4个关键性步骤：定义学习产出(Defining)、实现学习产出(Realizing)、评估学习产出(Assessing)以及使用学习产出(Using)，该教学方法注重学生在教学过程中的参与以及产出效果 [ 2 ]。按照OBE教育模式，教学者必须对学生毕业时应达到的能力及水平有清楚的构想，然后寻求设计适宜的教育结构来促使学生达到这些预期目标 [ 3 ]。OBE理念强调以学生为中心，并建立了示范、诊断、评价、反馈以及教师建设性介入的一系列课堂学习闭环，扩大了学生的学习机会。 在实践上是一种聚焦于学生受教育后获得什么能力和能够做什么的培养模式，一切教育活动、教育过程和课程设计都是围绕着实现预期的学习结果 [ 4 ]，因此在新工业时代OBE的理念适应了社会的快速发展以及企业对人才的需求。
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user: 2. OBE教育理念下的教学目标与学生课堂参与 实现OBE的关键其一是确定培养目标 [ 5 ]，与传统教育正向设计不同，成果导向教育遵循的是反向设计原则，即先从学生的需求出发，由需求决定培养目标，培养目标决定毕业要求，再由毕业要求决定课程设计 [ 6 ]，从而最大程度的保证了成果与需求的一致性。 在成果导向的教学设计时，则要注意4个对应关系 [ 7 ]，一是内外需求与培养目标的相适应，要考虑社会与用人单位的需求，做到岗位与专业相匹配的，相协调；二是培养目标与毕业要求相适应，要求学生通过系统化的学习能够达到毕业要求，将毕业指标进一步细化为能力指标；三是毕业要求与课程体系相适应，使用课程矩阵将毕业要求与课程体系一一对应，注重各课程之间的比重关系，注重核心课程的输出，还要转变观念，改革教学方法，重视建设和提升第二课堂；四是毕业要求与教学内容的相对应，依据毕业要求细化教学内容与课程体系，按每门课程的教学贡献比进行课程设计 [ 8 ]。 课堂是教学实施的重要形式，为适应成果导向教育，教学实施则要从传统的封闭式课堂向师生对话课堂转变，知识课堂向能力课堂转变，从重学轻思向学思结合转变，从重教轻学向教主于学转变，老师教学方法的转变对学生的能力、态度、知识等提出了更高的要求，因为成果导向教育是以学生为中心的教学模式，弱化了教师的作用，可以发现学生课堂参与有以下几个转变：学生在参与过程中更多的则是主动思考，积极回应；学生更像是课程的规划者，可以按照自己的实际情况去跟进老师的教学过程，而学校也赋予了学生一些选择课程的能力，使学生可以选择自己感兴趣的课程以及达到毕业要求。 同时基于OBE的培养目标，我国不少高校在课程设计，教学内容以及教材选择上都采取了一定的改进，例如充实教材内容、增加实践教学环节、加强与设计课联系、改革教学方法、更新手段等，以适应新的时代下培养更加专业化的学生。在OBE教育理念下，学校以及老师也将更加重视教学过程设计，学生参与度以及学习效果达成度。
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user: 4. 研究结论 4.1. 学生性别在课堂参与方面不存在差异 在课堂参与的影响因素方面，无论内在影响因素还是外在影响因素，在性别方面均无差异，因此，未来在使用信息技术促进课堂教学方面，不必过于强调性别差异，同学们学习管理系统的使用，在基于OBE的学习目标认识是趋同的。 4.2. 学生身份在课堂参与的外在因素具有显著性影响 作为学生干部，他们在学习过程中更积极主动，更愿意了解课程设置规则以及教师风格，他们相对于普通学生来说有更为明确的规划，在有些学分占比较重的课程上能够积极参与课堂教学，配合老师以取得更好的成绩，并且不同的学生身份在对人际关系的重视程度和维护是有差异的，一般来说学生干部比普通学生具有更强的展示欲和表达欲，相对于老师来说，往往学生干部或者班干部与老师接触更多，留给老师的印象更为深刻，因此在课堂参与外在因素上这二者有着显著的差异。 4.3. 学生不同的性格在课堂参与的内在因素上存在显著性差异 内在因素与外在因素相对，指的是事物本身具有的性质、条件、特点等能够推动事物运动变化发展的东西。本文中将学生课堂参与的内在因素分为自身状态、学习态度及方法。性格往往是与内在因素相通的，可以从属于学生的内在因素，可以理解不同的性格的外化方式是不同的，具体表现为做事的能力、态度、思维方式等，例如不同气质类型的人表现出的性格特点就不一样，粘液质的情绪稳定，有耐心，多血质的天性热情，爱好交际，胆汁质的性格直爽，精力旺盛但脾气暴躁，而抑郁质的人优柔寡断，多愁善感。所以从心理学的角度来说，性格外向的精力充沛，爱好交际，在课堂上表现也就更为积极些，而性格内向的沉默寡言，不爱交际，在课堂上也就不太喜欢与老师和同学交流，没有与人沟通的积极性。因此可以通过广泛使用学习管理系统和其他信息技术手段，改善课堂教学模式改善，促进性格内向学生逐渐开朗起来，提高他们的课堂参与机会以及参与的积极性，实现基于OBE的培养目标。 4.4. 不同的年级在学生课堂参与内外因素中具有显著性影响 根据马雅菊的调查发现，不同年级的隐性逃课差异性较大，隐形逃课率与年级变量呈正比 [ 14 ]，随着年级的提高逐渐上升。这很好理解，大学一年级的学生刚刚进入校园，对大学生活都充满了希望和好奇，一年级新生往往是最不熟悉校园规则和制度的，并且一年级的课程较少且专业课较少，学习起来较为轻松，因此往往他们的课堂参与度相对较高一些，也比较能够配合老师，跟上老师授课节奏。而到了大学二年级和三年级，学生往往进入了一个比较繁忙的时节，学生们的专业课以及课外实践增多，经过了一年级的洗礼之后，有些人开始对课堂参与产生变化，认为平时听课不重要，考试及格万岁，并且他们开始面临众多选择，比如英语第六级、计算机二级等资格证书考试，有的考试压力大，课堂参与度自然比不上一年级的时候，而到了大学四年级，课程减少，很多的学生有考研、考公务员或者实习等等选择，留给他们在课堂上的精力就更少了，课堂对他们的吸引力就降低了许多。 4.5. 是否参与社团和协会并不影响学生的课堂参与 学生参与社团和协会会对课堂参与有两方面的影响：一方面，适度的社团参与，可以促进学生参与社团可以扩大社交范围，接触更多志同道合的同学，提高学生在学校学习的幸福感，使学生更加开朗快乐，有利于提高课堂参与程度；另一方面，过多的参与社团和协会，可能分散学生精力，使学生对课堂学习疲于应付，因此可能降低课堂参与程度，因此总体而言，结果显示并不显著。 4.6. 是否是第一志愿并不影响学生的课堂参与 人们往往会认为不是第一志愿录取的专业可能会影响学生的课堂参与，但是在基于OBE理念的信息技术广泛使用的教学条件下，学生们一旦进入专业学习，是否第一志愿已经不再重要。一方面，学生经过专业教师和辅导员的专业引导，已经逐渐喜欢上了专业；另一方面，基于毕业的需要，学生只有努力学习，才可以获得学位，也迫使学生需要积极参与课程。
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user: 5. 对策建议 5.1. 合理塑造学生的学习动机 动机影响行为，学生对学习的认知影响课堂参与的深度 [ 15 ]，不同的年级在课堂参与因素上表现出的差异则反映了学生对课堂参与认知不够、动力不足的问题。心理学家的研究表明：需要是主体的一种缺乏状态，这种缺乏状态在没有诱因出现时是一种静止的、潜在的动机，只有当诱因出现时，需要才能被激活，而成为内部驱力驱使个体去趋向或接近目标，这时需要才能转化为动机 [ 16 ]。因此需要设计一定的动机，比如学生有些学生课堂参与是为了学到有用的知识，有些是为了学分和好的成绩，有些是因为自己感兴趣等等，学校在设置课程时就需要深挖学生的自我需求，以融入老师的课堂教学的激励措施，激发学生的学习热情。 5.2. 提升学生的自我管理能力 学校或者老师引导学生培养自我管理能力，自我管理是个体对自己本身的管理，是人对自己的目标、思想、心理和行为等进行约束、激励、转化和控制的能力，据调查课堂参与不仅与外部因素相关，更与学生的内在因素-身体状态、学习态度等息息相关，自我管理不是不仅是一门及其重要的课程，更是一种习惯和认知，它贯穿了学生的一生，大学与高中不同，每个学生的学习方式，学习目标以及规划都不相同，在大学里大家的时间比高中更充裕，如何在时间管理，个人管理上做好分配和计划，对每一个学生来说都可以形成一生的习惯，对学生的个人极其重要。 5.3. 促进教师对课堂教学的管理 教师应时刻关注学生的情感变化，了解他们的课堂掌握程度，让更多的学生参与课堂互动中来，一个良好的课堂氛围，应该要有课堂上师生的良好的互动，这就需要老师更多的鼓励学生“说”，特别是关注那些平时沉默寡言的，不爱发言的学生，应向他们提供更多的参与机会，激励他们参与课堂互动，而不是像传统课堂那样出现“满堂灌”的现象，让老师了及时解学生的看法和理解，打造开放性的知识课堂。
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user: 摘 要 为研究区块链技术在商业银行信贷管理中的应用情况，本文以区块链技术应用较为先进的A银行为例，探索了区块链技术在银行信贷管理中的具体应用。研究发现：A银行自2016年起陆续通过建立应收款链平台；开发ABN (资产支持票据)应用场景；探索“区块链+医疗行业供应链”等举措，提升了对企业的信贷服务效率，实现了区块链技术在商业银行信贷管理业务中的实践与创新，但也发现了一些问题，在此基础上提出需要加大对区块链技术的研究力度、加强区块链技术复合型人才的储备、完善相关部门监管手段等建议。 关键词 :区块链，商业银行，信贷管理 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自2008年数字货币的问世使得作为底层技术支持的区块链被人们广泛认知，其去中心化、去信任化的技术特点在全球市场上受到广泛关注，应用范畴也从最初以比特币为代表的数字货币阶段(区块链1.0)发展到以智能合约为代表的公链/联盟链阶段(区块链2.0)再发展到“区块链+行业”的阶段(区块链3.0)。 2016年在国家政策、技术创新以及市场拓展的共同驱动下，我国银行业开始致力研究布局区块链，并围绕主要业务场景展开，比如：打造“区块链+供应链金融”、“区块链+贸易融资”模式，构建跨境金融区块链服务平台，逐步落地运用电子存证等。尤其是在商业银行信贷管理业务中，有效解决了征信系统数据存在的不准确、时滞性、可追溯性差等问题，优化信贷管理流程，创新信贷管理模式，实现业务效率的提升，为商业银行信贷管理业务的创新发展提供了新思路。因此，本文选择区块链运用较为成熟的A银行进行分析。
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user: 2. 区块链的基本概念及主要特点 (一) 区块链的概念 区块链是把加密数据按时间顺序进行叠加生成不可逆向修改的永久记录，是一种通过计算机加密技术形成的信用凭证，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。 (二) 区块链的主要特点 1、去中心化 区块链在数据的记录、存储和运输过程中，利用数学方法在分布式节点间构建信任关系，凭借分布式的记账体系，发挥全网节点共同维护的作用，弱化或取代中心化的处理机器和管理机构。 2、透明性 区块链系统的数据更新、数据操作在透明状态下进行，不需要第三方中介机构，系统严格遵守开放规则，数据的记录和运行均受到全网节点的监督，数据的来龙去脉均可追溯。 3、数据不可篡改，安全可信 区块链数据应用非对称的密码学原理，借助分布式系统的共识算法，使得区块链上的数据具有极高的可靠性和安全性。
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user: 3. 区块链在商业银行信贷管理中的运用 (一) 利用区块链技术形成新的信用机制 对于商业银行而言，信用在其信贷管理过程中扮演的角色至关重要。目前，商业银行的数据信息存在更新速度慢、覆盖范围不广、精准度不够、可追溯性和安全性差等缺点，而基于区块链的新信用机制为有效解决上述问题提供了新思路。 基于区块链的可追溯性，以及去中心化和信息不可篡改等特点，商业银行可以通过构建新的信息机制，有效解决传统征信系统存在的问题，从而降低信息获取成本、提高银行信贷管理效率。 其次，商业银行可以以加密的形式存储和共享客户的信用信息，基于区块链的信息机制，利用参与节点查询到任意一笔交易记录，打破传统征信模式的信息“孤岛”现象。 再次，商业银行还可以基于区块链的信息机制建立动态信用评级，随时掌握借款人的动态变化，同时追踪贷款去向。 (二) 优化信贷管理流程 商业银行信贷管理分为贷前调查、贷中审查、贷后管理三部分(见图1)，真实、可靠、及时、全面的客户信息是贷款的三个环节管理的关键。 图1. 商业银行信贷业务流程 区块链技术在商业银行信贷管理的三个阶段中都能发挥作用以降低运营成本和信贷风险 [ 1 ]。贷前调查环节，商业银行利用分布式数据库分析客户的信用状况；贷中审查环节，由于区块链技术具有可追溯性，商业银行可辨别查证客户担保物的真伪，是否存在多头贷款，并且实时监控抵押品的转移；贷后管理环节，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，确保数据的实时性，从而控制相关风险(见图2)。 图2. 区块链技术在银行信贷管理中的应用 (三) 创新信贷模式 随着区块链技术的出现，智能合约作为未来互联网合约的重要研究方向，得以快速发展。智能合约在制定中，可预先设定合约代码，满足条件时触发机制执行。客户在网上填写贷款申请，商业银行借助“区块链+大数据”进行审贷，判断借款者资产、信用状况，若符合条件，则触发智能合约。在信用评级阶段，按评级模型进行自动评级和风险定价，根据结果确定贷款金额，然后通过智能合约自动执行链上支付。在贷后管理环节，因为在区块上已记录贷款的用途和流向，一旦发生客户违约的此类现象，智能合约将被触发，终止借贷。
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user: 4. 区块链技术在A银行信贷管理中的创新运用 (一) A银行信贷管理中应用区块链技术的背景 2004年8月，作为一家全国性股份制商业银行，A银行在浙江杭州设立总部并正式宣布开业。截至2019年年底，A银行实现了快速扩张，在全国19个省(直辖市)及香港特别行政区共设立了分支机构两百多家，形成了对长三角、环渤海、珠三角以及部分中西部地区的全面高效覆盖。与此同时，A银行的期末总资产达到了1.80万亿元，其中发放贷款及垫付不良资产合计1.03万亿元；期末总负债1.67万亿元；不良贷款率和拨备覆盖率分别为1.37%、220.80%，资本充足率及核心一级资本充足率分别为14.24%、9.64%。 2016年年初，在区块链技术刚刚兴起之际，A银行便着手于区块链、云计算、大数据和人工智能等先进技术的开发与应用，实现金融科技与业务的深度融合，强化金融创新管理，引领数字化转型，实现技术、服务、能力的输出。2017年，A银行与外部科技公司合作，在业内首创“应收款链平台”，盘活供应链上下游应收应付款，从而降低企业的融资成本。同年，推出首个供应链商用平台。2018年相继开发仓单通、订单通等应用场景。2019年，A银行开发的“区块链密钥管理系统及方法”，获得国家知识产权局发明专利。自2019年《区块链信息服务管理规定》实施以来，先后推出个人理财交易平台、同业资产交易平台等，结合大数据、区块链等金融科技，不断创新，构建“科技+金融+行业+客户”综合服务平台，形成符合金融行业特点且具有自主产权的区块链技术产品，填补了通用型区块链产品在金融行业应用的不足，实现了区块链技术在各个业务层面的全覆盖。 (二) A银行信贷管理中应用区块链技术的具体产品介绍 1、首创应收款链平台，创新融资渠道 2017年，A银行抓住机遇，着眼于对区块链技术的应用，成为行业内第一个将应收账款打造为“区块链应收款”的商业银行，用于向上游企业进行偿付或自身融资，在提高贷中审查环节效率的同时能够实时监控债权凭证的去向；在贷后管理方面，也能够控制相关风险。核心企业能够在不增加贷款压力的情况下获得融资支持，其签发的债券凭证可以在供应链上逐级流转，有助于构建健康稳定的生态圈；对中小企业而言，不仅可以将债权凭证分拆流转，还可以随时转让给银行进行融资，为供应链上多方参与者拓展融资渠道，实现商业信用在整个供应链上的逐级流转及共享。 截止到2019年年底，A银行成功创建应收款链平台共两千四百多个，较去年同期增长76.81%，辐射客户17，673家；总计保兑金额达961亿，较上年末增长46.28%。 2、“区块链+ABN”，引流债市资金 从2018年开始，A银行宣布发行ABN (资产支持票据)，借助区块链技术，将应收款链平台证券化，形成中国首个区块链收款ABN。企业持有A银行的应收款，以A银行为中介，委托给信托公司，以此设立ABN层面的信托，受托人将其作为载体发行ABN，在取得该票据的同时，投资者便会获得相应的信托受益权。这种创新运用，极大降低了企业的发行成本，打通了实体经济企业与金融市场的通道，将债市资金导流至供应链上下游中小企业，实现对实体经济企业的有效支持 [ 2 ]。通过ABN能够实现对信托受益权人地实时追踪，降低了流动资产发生坏账的可能性，有利于贷后管理。 截至2019年底，A银行累计发行企业ABN共12期，合计59.85亿元，为数百家实体企业数提供服务。 3、携手打造医疗健康平台，助力行业发展 医药流通行业资金垫付多、应收账款多等问题，是限制整个医药产业链发展的沉重负担。2019年11月，A银行与某医药企业联合打造全国领先的区块链医疗健康服务平台上线，收集、传递、并发掘产业链各主体的融资需求，与融资需要并行提供底层真实业务数据，通过风险管理和信用注入，将融资需求和风控数据更直接的传导到资金方，确保传统模式下3个月或者更久的支付账期能够在三个月内、甚至更短的时间完成，既保证了上游厂家资金的及时回流，也大大减轻了医药企业的支付压力；对A银行而言，利用该平台在贷中和贷后都能够实现资金的精准定位与风险管控，减少账款回收期。 截至2019年第三季度，与A银行共同打造的区块链医疗健康服务平台，为该医药企业实现三季度净流入超20亿元，大幅改善了企业经营性现金流入，帮助医药流通企业实现新的商业模式、助力医疗服务行业生态圈的优化升级。 (三) 创新应用实施效果 A银行对区块链技术的创新应用，使企业的信贷服务效率有了极大地提高，从根本上帮助中小企业走出了资金困境。 A银行自2017年陆续构建“区块链+供应链”、“区块链+医疗行业供应链”商用平台，为中小企业提供增信渠道，缩短了贷款流程与账款回收期，使得企业融资成本下降，解决了中小企业融资难、银行风控难等问题，有助于提高其市场竞争力。对于银行而言，那些获得核心企业背书的成员，绝大多数是风险相对较小的优质潜在客户，银行可以借此以较低的成本吸收这些潜在客户；对于核心企业来说，将银行授信未使用部分转移给其他企业，可以获得可观合规的财务收益，促进企业之间相互协作，增加黏性，实现银行及供应链中所有企业的多方共赢。此外，运用区块链技术实现跨界合作，创新医药行业供应链金融的新型模式大幅改善了医药企业经营性现金流入，助力医疗健康行业高质量发展，也大幅提升A银行信贷服务效率。总体看来，A银行利用区块链技术积极拓展应用场景，扩大覆盖面，突破当前适用范围，逐步实现业务转型升级。
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user: 5. 区块链技术给A银行带来的挑战 (一) 可能弱化银行的角色 区块链技术对于数据集中存储访问的方式以及去中心化的特点，可能会弱化A银行在传统意义上担任信用中介和支付中介的角色，由于每个人都可以自由进出区块链系统，企业也可以自行进行投融资活动，特定的债权债务关系由于单一区块中哈希值的存在，一旦任何一方不守信用都会产生巨大代价，这种隐形的“强制履约”在一定程度上使得银行的支付功能受到挑战。由于商业银行的信用创造职能是在信用中介职能和支付中介职能的基础上产生的，所以银行的信用中介和支付中介功能一旦受到挑战，那么银行信用创造功能也将失去 [ 3 ]。 (二) 可能面临更高的技术成本 目前，基于区块链技术的特点，A银行采用节点无差别记录和存储全账户历史数据的方式，这往往会增加记录数据的成本，对于A银行区块容量和存储效率来说是个极大的挑战，在技术整合方面，对其成本效率的要求更加严格。而且，区块链的发展已被外国学者证实存在所谓的三角困境，即无法同时满足准确、去中心化和成本效率。 (三) 可能影响银行的收益 “存贷利差”一直都是商业银行的主要利润来源，去中心化是区块链技术的一大特点，虽然A银行运用区块链技术能够降低坏账的发生率，但在这一特点的影响下，可能导致A银行投融资业务逐渐减少，主要的利润来源自然而然也会逐渐消失。在规模庞大的授信服务过程中，如何发掘新的利润创造点、宏观利润创造，并使之与区块链技术相辅相成是A银行在发展中必须克服的阻碍。
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user: 6. 建议 2016年底，《“十三五”国家信息规划》正式发布，国务院首次将区块链技术列入其中，央行多次强调发展区块链技术刻不容缓，标志着业界对于这一技术的关注达到一个新的高度，在科技创新与产业变革的大背景下，区块链技术的重要性日益凸显，如何更好的运用区块链技术，使之服务于金融业，成为了业界关注的焦点： (一) 加大对区块链技术的研究力度 银行本身具有强大的技术和技术实力，硬件基础相对较强，可以在充分发挥其技术优势和开发技术的优势。在此基础上，加强银行间的沟通协调，通过建立联盟链的方式，加快区块链行业统一标准的落地，考虑区块链技术与大数据相结合的应用，并进行应用测试，以实现从传统系统到区块链系统的逐步过渡和融合。 (二) 加强区块链技术复合型人才的储备 古往今来，科技之争归根结底是人才之争。在区块链的人才储备上，应着重培养在市场营销、信贷审查、风险管理等方面的复合型技术人才，形成自身的核心竞争力。参照全球主要银行的运用模式，利用自身的技术优势开发产品区块链和及时调整发展战略的商业运作模式，在新形势下，区块链相关人才以及区块链技术与金融的融合，将成为商业银行间竞争的重要力量。 (三) 完善相关部门监管手段 区块链技术的发展对我国货币制度产生了重大影响，以传统政策框架为基础的经济调控，其速度远远不及技术的发展升级。然而，区块链技术带来的“分散化”并不意味着经济运行中缺乏“集中化”的组织。监管机构应与时俱进，充分利用金融技术设施，不断完善监管的形式和手段 [ 4 ]。从A银行角度，应多与相应监管部门进行沟通，在实践的探索中不断提出新的合理建议，优化商业银行信贷业务的发展模式，推动A银行在创新性技术上不断地进步，使得政府监管部门能够为区块链与产业融合的发展保驾护航。
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user: 摘 要 银行准入门槛的放宽带来了各地中小型商业银行数量的迅猛增长，但是过快的增长也带来了监管机制不匹配的问题。近几年中小型商业银行风险事件频发，2019年更是接连爆发包商银行、锦州银行等一系列事件。本文通过梳理包商银行、锦州银行以及恒丰银行风险爆发的案例，以包商银行事件为重点，分析当前环境下中小型商业银行爆发风险的原因。将原因归结于外部环境与监管、中小型银行的局限性以及银行内部治理与风险控制不合理三个方面。基于这些分析，为中小型银行度过疫情期，实现长远稳定的发展提供了三点建议。一是结合地方特色推动银行转型，二是优化公司治理结构，三是强化自身风险管理能力。 关键词 :包商银行，案例分析，对策建议，经营风险 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景和意义 2018年初，央行对全国4000余家金融机构进行了首次评级，有超过10%的机构被评为了8~10级的高风险机构。曾经中小型银行凭借金融环境的放开和自身与地方政府企业的紧密联系取得了较好的发展，但受到近些年经济下行的影响，许多中小型银行不良贷款率逐年上升，甚至少数银行出现严重的经营管理问题，连续两到三年没有出具年度报告。央行2019年将化解中小银行风险作为重要工作。包商银行风险爆发原因的复杂程度是前所未有的，作为中小型商业银行风险爆发的典型进行分析，有助于发现中小型银行在当前金融环境下所面临的各种经营问题，为中小型银行推动转型发展提供有效建议。
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user: 2. 文献综述 在中小型商业银行普遍面临的困境及未来发展方向的研究上，盛军、盛洁的研究认为当前中小型商业银行所面临的风险主要集中在股东关联风险、流动性风险、不良贷款引起的信用风险以及操作风险四个方面，提出新时代中小型商业银行必须始终坚持为实体经济服务的基本定位，优化自身结构并健全完善风险防控体系，同时也要发挥金融科技的力量参与平台的建设 [ 1 ]。张志前的研究则是从中小银行解决小微企业融资困难、促进区域经济发展与提高金融体系效率的意义出发，分析当前中小型银行除了治理结构的问题之外，同样存在金融监管收紧、同质化竞争激烈与资金成本上升的难题，认为中小型银行在回归服务实体经济的同时要更加注重将金融科技运用到具体服务上，发挥地域特色实现差异化经营 [ 2 ]。尚航飞对中小银行风险管控的研究主要集中在中小银行近年来资产规模和不良率的变动上，认为中小银行风险爆发会对存款、流动性传导、货币政策效果与同业市场信用分层等各方面产生影响，并从监管当局的角度给出了政策建议 [ 3 ]。对于中小型商业银行面临的困境，众多研究者在银行内部治理与不良贷款引发的信用风险上达成了普遍的共识。 在包商银行具体案例的研究上，马腾跃认为这次风险爆发只是个案，中小银行整体运行状况较好，流动性充足，与绝大部分学者的观点相反，也与前文提到的学者对中小型商业银行普遍困境的研究结果不符 [ 4 ]。其他研究者都认为包商银行事件并非个例，而是对当下中小银行困局的直观反映。朱宏春提出了在警惕股东关联企业与流动性带来的风险的同时，还不能忽视地方政府对中小银行的不正当干预，避免中小银行成为地方政府获取政绩的工具 [ 5 ]。彭莉、喻思慧的观点则是将包商银行作为中小银行盈利能力减弱、公司治理结构不规范与资产质量恶化的代表，为中小商业银行发展提供了建议 [ 6 ]。与之相类似的还有肖宇桐、孙英隽、邱宜干、李凤文等人的研究，都将包商银行风险爆发归因于高昂的资金成本与不合理的内部管理让银行长期处于高风险的状况下运作，而大股东的掏空现象则成为风险爆发的直接导火索 [ 7 ] [ 8 ]。除此之外本文还参考了汤超对小微企业融资面临困境的研究 [ 9 ]、钟祯对关系型担保贷款的研究 [ 10 ] 以及乌兰图雅对包商银行小微企业信贷业务风险方面的研究 [ 11 ]。
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user: 3. 包商银行风险爆发状况 包商银行在“2018年中国银行业百强榜单”上位居37、在城市商业银行中排名第14。但实际上，其盈利能力已多年持续下降，净资产收益率持续降低，推出的金融产品回报率也因为成本的走高而显著降低。根据其2018年同业存单发行计划披露，该银行前三季度的净利润同比降幅高达13.11%，而营业成本上升了14.04%。 如图1按照时间轴整理了包商银行被接管整个事件过程中各阶段的相关信息： 图1. 包商银行接管事件时间线 2019年5月24日，央行和银保监会宣布由接管组全面行使包商银行的经营管理权，并委托建设银行托管包商银行业务。这是近二十年内首次对商业银行的接管行为。随后的一周内，同业存款的兑付方案和银行承兑汇票的兑付方案陆续公布。 为了缓解此次事件对银行货币派生意愿和信用创造的影响，央行在5月15日对中小银行实行较低存款准备金的基础上继续向市场投放长期资金以充实中小银行的流动性。7月中旬，包商银行接管工作的第一阶段基本完成，接管组进入清产核资阶段。由于接管之后，包商银行获得了国家信用的支持，存款人和其他客户的合法权益有了充分保障，因此大公国际在8月2日将包商银行主体的信用评级由AA级调整至AAA级，并将评级展望由负面调整至稳定。 2020年2月徽商银行发布公告，宣称部分承接包商银行。从公告来看新包商银行的主要控股方为当地政府与官方性质的机构部门，彻底摆脱此前主要大股东均为“明天系”壳子公司的情况。不过受疫情影响，包商银行后续的依法处置工作并未如期完成，5月23日新公告宣布经央行与银保监会批准，对包商银行的接管期限将延长六个月。
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user: 5. 启示与建议 5.1. 启示 破产、兼并收购和接管都属于纠错机制，其核心目的都在于消化银行出现经营风险之后出现的债务问题，通过第三方介入的方式来减小社会影响。而接管是其中最为有效的纠错方式，也是化解中小银行金融风险的最后防线。从包商银行、锦州银行乃至恒丰银行等中小型银行的一系列事件中，可以看到中小型商业银行爆发风险问题并不是个例，而是大部分的中小型银行都面临的相似的问题，都面对着同样的经营风险。 这类风险事件，直观地反映了我国过去十年金融，尤其是银行业的乱象。回顾过去的十年，银行业牌照获取要求放松，加上以放为主基调的金融口，银行业法人机构的数量有了井喷式地增长，从2000年年初的40余家扩张到2012年3747家，而到了2018年末，更是增加到了4532家，其中包括农商行、城商行与新型农村金融机构贡献了大部分的金融机构增长数目。但是这种粗放的发展进程遇上了金融创新的快速发展，就导致了配套的监管机制不完善不健全，使得整个银行系统的信用风险被抬高。实际上例如包商银行、锦州银行、恒丰银行等许多银行早就因为不良贷款率上升、连续几年不披露年报等原因被列入了具有较高信用风险的中小型银行名单内。而从长远的角度来看，经历了前期自由的狂野生长，为了降低整个金融体系的风险，在随后的一段时间内进行结构性改革，收紧对银行业的监管是监管层必须要做，也是一定会做的。所以中小型银行一定要明确自身的发展方向，顺应改革的导向，才能做到更长远的发展。 5.2. 建议 1) 中小型银行在当前的大环境下想要谋求生存，必须确立有地方特色的经营理念，推进自身的转型。充分利用好规模小、灵活精准以及与地方联系紧密优势特点，把工作重心放到依托于地方经济特色的本土化发展，对外分支机构设立拓展的步子不要迈得太大。当今的发展阶段，银行的生存发展离不开金融科技与金融创新的力量，也离不开平台的搭建。需要在不断地发展中借助金融科技与金融产品创新，充分利用金融创新与地方经济特色相结合，寻找场景入口，既可以根据本地特色产业与本银行业务特色搭建自己的区域平台，也可以参与到更广范围的大生态平台的建设，与其他地区分工协作优势互补，以此来抵消大型银行在本地区的优势。也可以借助支付结算、供应链金融等载体，将自己的业务范围扩展到大型银行难以覆盖到的金融边缘人与金融边缘地区，充分发挥中小型银行灵活、对地方具体情况了解深入的特点，在打通普惠金融最后一公里上寻找自身发展契机，打造核心竞争力。 2) 除了发展方向上的问题，中小型银行同样需要注意的是内部治理的问题。公司治理结构良好才能给中小型商业银行带来持续稳定的发展。中小型银行在发展过程中尤其要注重股东的准入管理与对股权结构的优化。商业银行本身就是聚集风险的主体，而中小型商业银行很多是由农村信用社与城商行发展而来，本身的经营管理水平良莠不齐，再加上民营资本的活跃涌入，往往导致中小型商业银行要么被民营资本通过交叉持股实现控制，股东随意占用机构资金，干扰正常经营；要么股权结构过度分散，股东在公司治理中很难起到相应的作用。因此完善公司治理机制是如今很多中小银行的当务之急，既可以效仿锦州银行引入战略投资者提高自身金融管理能力，也可以另寻他法。 3) 中小银行也不能忽略在强化贷款业务风险管理方面需要付出的努力。近年来我国中小银行信贷业务的贷款不良率整体上有上升的趋势，今年受到疫情的影响大部分小微企业面临经营困难，可能存在大规模贷款逾期的情况。中小型银行需要寻找适当的措施降低贷款不良率，只有贷款不良率下来了，风险才有可能切实做到真实可控。降低不良贷款率首先就是强化贷前调查、贷中监察与贷后核查，加强授权管理，强化业务部门的业务能力与材料的审查。同时也要健全贷后管理与贷前审批的联动机制避免二次贷款出现问题。除了风控机制上的健全完善，中小型银行还要注重风险管理等领域专业人才的培养，这是为了提高人才队伍的综合素质，确保银行能够持续长远的发展。
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user: 摘 要 为了更好地探求我国教师情绪管理的研究现状及发展轨迹，本研究以中国知网(CNKI) (1999~2019年)收录的151篇教师情绪管理文献为数据来源，梳理教师情绪管理研究成果，运用Note Express词频分析软件、文本分析法，从发文量及年代分布、作者情况、论文发表刊物、研究各学段情况分布、研究方法、研究主题等维度进行统计与分析。结果表明：年发文量呈平稳上升趋势，总发文量较少；研究力量集中于综合大学与高师院校，尚未形成核心作者群，且研究水平不高；研究对象侧重于幼儿教师与中小学教师、对高校教师研究甚少；研究主题聚焦于教师情绪管理的理论、现状、关系研究；研究方法以思辨研究为主、量化研究与混合研究较少。因此，后续研究需进一步增强中小学教师的自我研究、拓宽研究视野、丰富研究内容、倡导研究方法多样化，促进教师情绪管理研究的系统化与专业化。 关键词 :教师情绪管理，文献计量，内容分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “情绪管理”最早由美国心理学家丹尼尔·戈尔曼(Daniel Goldman)提出，1995年他在《情绪智商》一书中引入了“EQ”的概念，并从自我意识能力、自我管理能力、自我激励能力、同理心能力、人际关系管理能力五方面深化了人们对情绪管理的认识(马向真，王章莹，2012)。教师情绪管理不仅与教师专业发展密切相关、还与教师的身心健康有着非同一般的关联。此外，教师情绪管理作为教师心理与教师管理的重要内容之一，引起了学者们的广泛关注。本文通过对我国教师情绪管理的文献进行梳理，进一步探析与厘清教师情绪管理的研究内容与发展趋势，以便对今后的相关研究提供一些参考。
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user: 2. 数据来源与研究方法 本研究以CNKI中国期刊全文数据库为文献来源，通过筛选主题或关键词中含有“教师情绪管理”、“教师情绪调控”、“教师情绪调节”的文献，共检索到1999年1月至2019年12月之间我国教师情绪管理类文献共433篇，为了确保检索结果的有效性与真实性，逐一阅读文献题目与摘要，人工筛选并最终确定151篇相关文献作为研究样本。本研究采用文献计量法与内容分析法，借助NoteExpress进行数据处理。其中NoteExpress是一款国内专业级别的文献检索与管理系统。研究者可以利用这款软件进行数据收集、文献筛选、笔记录入和数据统计等操作，提高科技查新和查收工作效率(翟中会，李凌，蔡勤，2019)。本研究将151条数据样本导入NoteExpress3.2.0进行基础数据收集与统计，得出文献年代分布、作者情况与机构分布等数据，同时在文本内容分析的基础上，探寻我国教师情绪管理研究的发展状况以及未来的研究趋势。