DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. GaAs/InGaAs纳米线定向生长研究进展 美国威斯康星大学Aloysius A. Gunawan等人 [ 20 ] 采用阳极氧化铝辅助方法刻蚀制作纳米图形GaAs衬底，研究了GaAs/InGaAs纳米线尺寸和密度可控的定向外延生长。在GaAs(111)B纳米图形衬底上沉积2 nm厚的金层，经过退火在图形GaAs(111)B衬底上形成了Au纳米颗粒后，MOCVD外延生长GaAs/In x Ga 1−x As/GaAs径向异质结构(核壳结构)纳米线，样品的显微结构如图3所示，InGaAs纳米线的长度约为70~100 nm。他们的研究结果表明Au颗粒的面密度越大，InGaAs纳米线的尺寸分布偏差越小，越有利于获得密度可控的InGaAs纳米线，但其中In组分不稳定和纳米线显微形貌难以控制的问题仍然存在，这个难题没有得到解决。 图3. (a) GaAs/In x Ga 1−x As/GaAs核壳纳米线SEM图；(b) 单根GaAs/In x Ga 1−x As/ GaAs核壳纳米线STEM图 [ 20 ] 为了解决纳米线定向外延生长难题，日本北海道大学K. Hiruma等人 [ 21 ] 研究了在无催化生长条件下，在亚微米掩模图形GaAs衬底上采用MOCVD外延生长GaAs/AlGaAs径向异质结构(核壳结构)纳米线，纳米线的生长方向与衬底方向垂直，呈现明显柱形或六棱柱形，如图4(a)所示。光致发光谱(Photoluminescence，简称PL谱)研究结果表明，核壳结构纳米线有效地增强了纳米线材料的PL强度。如图4(b)所示，比较GaAs纳米线、GaAs/AlGaAs核壳结构纳米线和GaAs衬底的PL谱可知，GaAs/AlGaAs核壳结构纳米线室温PL谱强度约为GaAs纳米线强度的20倍，这种发光特性表明了这种核壳结构的纳米线能够应用在光电子器件中。 在解决纳米线定向外延生长难题情况下，各国研究人员开展纳米线的发光特性研究，东京大学研究人员率先取得突破性成果。日本东京大学Arakawa教授研究组 [ 22 ] 进一步报道了基于分布布拉格反射镜(DBRs)纳米图形，制备一种包含In 0.2 Ga 0.8 As量子点的新型GaAs纳米线结构。利用MOCVD设备首先在GaAs(111)B衬底上外延生长Al 0.65 Ga 0.35 As/GaAs分布布拉格反射镜(DBRs)，然后在DBRs上制作纳米图形，最后在DBRs纳米图形上外延生长多层In 0.2 Ga 0.8 As/GaAs量子点/纳米线，含有In 0.2 Ga 0.8 As量子点的GaAs纳米线SEM图，如图5(a)~(b)所示。从单根纳米线的扫描透射电子显微镜(scanning transmission electron microscopy， STEM)图可以看出，量子点在单根纳米线中的分布状态清晰可见，如图5(c)所示。在Al 0.65 Ga 0.35 As/GaAs DBRs上制备的纳米线结构包含了75层In 0.2 Ga 0.8 As量子点的GaAs纳米线，在低温7K条件下实现了光泵激射发光，激射光谱峰值波长约为870 nm，如图5(d)所示。 图4. (a) GaAs/AlGaAs核壳结构纳米线示意图和SEM图；(b) GaAs纳米线、GaAs/AlGaAs核壳结构纳米线的室温PL谱 [ 21 ] 图5. (a) (b) 含有In 0.2 Ga 0.8 As量子点的GaAs纳米线SEM图；(c) 单根纳米线STEM图；(d) 低温7K条件下光泵激射光谱 [ 22 ] 国内对于GaAs、InGaAs及GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线的研究起步较晚，成果相对较少。下面简要归纳总结一下国内在这方面的研究进展。 北京邮电大学吕晓龙等人 [ 23 ] 开展了GaAs基III-V族化合物异质结构柱状纳米线的外延生长、显微形貌和发光特性研究。在GaAs(111)B衬底上MOCVD外延生长了Au催化GaAs/In x Ga 1 −x As/GaAs双异质结纳米线，GaAs/In 0.2 Ga 0.8 As/GaAs双异质结纳米线的PL谱峰值波长约为1130 nm，分析了纳米线的生长温度以及In组分等外延生长参数对纳米线显微形貌的影响。如图6所示，SEM测试结果表明，随着In组分增大，纳米线的生长质量变差，出现“扭折”的现象，并伴随出现大量“细丝”状纳米线。该小组的研究结果表明InGaAs量子点的大小、密度和量子点分布状态对样品的发光特性有非常大的影响 [ 24 ] [ 25 ]。 湖南大学潘安练研究组 [ 26 ] 利用气相沉积设备(CVD)合成了非定向生长的InAs纳米线，伴随温度的升高，纳米线直径增大，纳米线直径约为100~190 nm。沉积温度在400℃~460℃的InAs纳米线SEM图，如图7所示，可以看出InAs纳米线在各个方向生长，纳米线的直径很难有限控制。 图6. GaAs/In x Ga 1 −x As/GaAs双异质结纳米线SEM图：(a) x = 1；(b) x = 0.2；(c) GaAs/In 0.2 Ga 0.8 As/GaAs双异质结纳米线PL谱图 [ 23 ] 图7. InAs纳米线SEM图，生长温度分别为(a) 400℃；(b) 440℃；(c) 460℃ [ 26 ] 中科院半导体所牛智川研究组 [ 27 ] 利用MBE(分子束外延)设备研究了在Si(111)衬底上外延生长的无Au催化的GaAs/AlGaAs核壳纳米线的显微形貌和发光特性。InAs量子点在纳米线上存在两种状态：一种是直接在纳米线侧壁上“附着”InAs量子点，如图8(a)所示；另一种是带有“枝状”结构的纳米线，如图8(b)所示，InAs量子点位于“枝”与“干”的交接处，InAs量子点掩埋在枝状GaAs/AlGaAs纳米线中。在低温77K下，这种带有“枝状”结构纳米线的InAs量子点PL谱强度比纳米线侧壁上“附着”的InAs量子点PL谱强度提高了约20倍，如图9所示。研究结果表明，该枝状结构纳米线可形成InAs量子点纳米微腔结构，这种纳米微腔结构能够增强InAs量子点的发光特性，有望应用于新型光电子器件中。 图8. 不同结构的GaAs/AlGaAs纳米线示意图和侧向SEM图：(a) 直接在纳米线侧壁上“附着”InAs量子点；(b) 带有“枝状”纳米线的InAs量子点 [ 27 ] 图9. (a) 带有“枝状”纳米线的InAs量子点PL谱；(b) 直接在纳米线侧壁上“附着”InAs量子点PL谱 [ 27 ] 在GaAs(111)B衬底上MOCVD外延生长Au催化GaAs/InGaAs异质结纳米线，我们研究其外延生长参数(生长温度和Ⅴ/Ⅲ束流比)对GaAs/InGaAs异质结纳米线显微形貌的影响 [ 28 ] [ 29 ]。从GaAs/InGaAs轴向单异质结构柱状纳米线SEM测试结果可以看出，绝大部分纳米线尺寸均匀，但是也存在少量的“倾倒”、“扭折”的纳米线，如图10(a)所示。我们可以清晰看见GaAs/InGaAs异质结纳米线的界面，如图10(b)所示。国内外的研究结果表明，GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线定向生长及其发光特性方面的研究报道偏少，获得高质量GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线仍然十分困难，不利于进一步深入研究纳米线显微形貌及其发光特性。 图10. (a) GaAs/InGaAs轴向单异质结构柱状纳米线SEM图；(b) GaAs/InGaAs纳米线SEM局部放大图 [ 29 ]
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user: 4. 结束语 目前我国GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线的整体研究水平仍落后于欧美日等发达国家，相关研究多集中在纳米线非定向生长、显微形貌表征以及生长机理方面，而在GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线定向生长及其发光特性方面的研究报道偏少。国外研究机构大多数报道是基于纳米掩模图形的纳米线定向生长研究，但由于纳米图形的尺寸效应，难以获得高质量的GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线。因此，如何提高GaAs/InGaAs异质结构柱状纳米线的定向外延生长质量、改善纳米线显微形貌及其发光特性，对推动和加快国内外新型光电子材料与器件的研究具有重要意义。
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user: 摘 要 在机器视觉系统实际工作过程中，由于状态噪声的多样性，很难实时选择出最佳滤波算法。论文针对线性滤波算法：时域递归滤波、高斯滤波、高斯–拉普拉斯滤波、二项式系数滤波的算法模型、计算速度、输出结果进行了深入研究，通过迭加随机噪声组合测试了上述算法的性能，分析了其在工程实际中的适用性。实验结果表明，在迭加白噪声与高斯噪声时，高斯滤波实现了时间与精度的最佳折中；在迭加椒盐噪声时，高斯–拉普拉斯滤波明显优于其它三种算法，为机器视觉系统优化图像处理效果提供了理论和技术支持。 关键词 :机器视觉，线性滤波算法，噪声迭加，适用性分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 滤波是模式识别、图像增强和复原等领域的关键技术，其在机器视觉分析与处理过程中起着至关重要的作用。如一张原始图像在获取与传递的过程中难免受到各种噪声的干扰，使得图像的质量下降，图像的分析难度大幅度提高 [ 1 ]。如何在保留图像有效信息的同时滤除噪声，以及在不同图像环境下各种滤波算法的选择一直是数字图像处理领域的重大难题。在滤波技术中，根据输入函数是否为线性函数可以分为线性滤波和非线性滤波两种。线性滤波为原始数据采用算术运算实现，有固定的模板。并以其易于数学处理、易于采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform)和具有完善的理论基础等优势，长期在图像的滤波处理领域中占有重要的地位。工程实际中，非线性滤波是一种对输入信号序列的映射关系，在非线性滤波时，常将某一特定的噪声近似映射为零，从而达到保留图像重要特征的效果 [ 2 ]。 当前，国内外学者围绕滤波算法的改进取得了丰富的研究成果 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。但是，由于算法本身的弊病和状态噪声的多样性，在机器视觉实际应用中，为了达到较为理想的效果，需根据图像环境选择不同的滤波算法 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。因此，研究各型线性滤波算法的适用性具有重大的意义。本文重点分析了典型线性滤波算法在机器视觉系统中的应用，根据对输入图像迭加随机噪声组合，对比不同平滑量下的计算时间及输出结果，分析其在实际工作中的适用性，为提高机器视觉系统的开发与工作效率提供技术支持。
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user: 2. 使用须知 2.1. 时域递归滤波 时域递归滤波由CBS实验室于1971年提出，其在降低图像的随机噪声、提高图像信噪比和图像质量方面具有良好的效果。对于数字摄像系统而言，大部分噪声是随机的，如果以1帧为周期，对图像信息在时域做加权平均，则可在保留图像信号的同时大大降低噪声。当采集到两帧图像进入缓存区后，将当前帧与前一帧的差乘滤波系数k作为当前帧的滤波图像，并存入缓存区作为输入的前一帧，再将第三帧作为输入的当前帧进行循环运算。即 I 1 = I 1 + k ( I 0 − I 1 ) (1) 式(1)如果存在一帧延时 z − 1 ，则其传递函数可以表示为 H ( z ) = 1 − k 1 − k z − 1 (2) 其幅频特性可以表示为 | H ( ω ) | 2 = ( 1 − k ) 2 1 + k 2 − 2 k cos ω (3) 由(3)式可知，滤波系数k应位于0~1之间 I 1 = I 1 k = 0 I 1 = I 0 k = 1 } (4) 式(4)如果成立，递归滤波对信噪比的改善程度可以表示为 P = 10 g 1 + k 1 − k (5) 由式(5)可得，当 k > 0.8 之后，P的变化趋势加快，对降噪较为有利。 2.2. 高斯滤波 高斯滤波主要用于得到SNR较高的图像，反应真实信号。当用 W x ， y 表示中心像素 ( x ， y ) 大小为 M × M (M为奇数)的邻域，用 表示空间距离相似权重时，其可以表示为 (6) 高斯滤波的局部相似性取决于像素点p水平 和垂直 方向上的跨度，高斯掩模的区域同样由该方向集上的臂长 决定，而相似度参考值由臂长方向的像素权值实时分配 [ 4 ]。以点p的 方向为例，其相似度参考函数为 (7) 式(7)中 ， 为权值分配参数。 由于 限制了固定掩模的大小，则 。因此， ，臂长特征 需满足 (8) 式(8)中， 为灰度相似度阈值。由此， ，同理，对于 上任意点p，均可根据式(7)与式(8)求得其在垂直方向上的跨度 ，所以，高斯掩模的区域 可以用式(9)表示 (9) 2.3. 高斯–拉普拉斯滤波 LOG算法来源于Marr提出的边缘检测思想其对图像的平滑采用二维高斯函数 (10) 其中 是空间分布系数。对式(10)取拉氏变换可得 (11) 求解式(11)可得二维LOG算子的函数形式 (12) 将式(12)与原图像 进行卷积 (13) 对式(10)求偏导，然后进行卷积可解得 ，公式具体表示为 (14) (15) 因此， 核函数为 (16) 将式(16)代入式(12)可解得输出图像 (17) 2.4. 二项式系数滤波 在实验中观察到的信号通常为噪声和目标信号的迭加形式，即 (18) 式(18)中 为目标信号， 为噪声。为了尽可能的滤除噪声，使 从 分离出来，可以定义某种运算A，使得 (19) 为了使 尽可能地被 所反映，必须要求 与 的比值被尽量压缩，为了研究运算A，假设：(1) 满足狄利克雷条件；(2) 的各态历经性成立，且满足平稳假设。在条件(1)成立时， 可以被看作不同三角函数的迭加；在条件(2)成立时，运算A对 的压缩作用可以被运算前后的方差所反映。 在实际工作时，抽样按等间距 进行，得到的是 。此时，运算A的具体表现形式为 (20) 而二项式系数滤波实质上就是将二项式系数作为权系数进行滑动平均 [ 7 ]，即 (21) 其中， 为 ，且式(21)有如下迭代式 (22) 其中：当 ， 当 ，
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user: 3. 实验验证 3.1. 实验对象 实验项目以HALCON数据库典型对象为基础，实验图像的规格为 像素。通过对比上述算法在同一输入上的计算时间，以及不同平滑量下的输出结果，研究上述算法在实际工作中的适用性。算子对照见表1。 Table 1 Experimental algorithm compariso 具体算法 HALCON对应算子 IDR smooth image Gauss gauss filter LOG derivative gauss BC binomial filter 表1. 实验算法对照 在对比不同算法的计算速度时共设置4组平滑量，以降低实验偶然因素的影响，并绘制灰度值剖面图，以更好地观察图像灰度分布的变化趋势。平滑量数据见表2。 Table 2 Experimental smoothing dat 具体算法 平滑量 第一组 第二组 第三组 第四组 IDR 0.347 0.437 0.571 0.823 Gauss 5 × 5 7 × 7 9 × 9 11 × 11 LOG 1.075 1.550 2.025 2.550 BC 5 × 5 11 × 11 17 × 17 27 × 27 表2. 实验平滑量数据 3.2. 实验过程 将上述滤波算法将分别应用于输入图像的每个通道，并返回具有相同通道数的平滑图像。原始图像及为可视化过滤算法效果而选择的部分变体见图1。为保证实验的随机性，我们将变体应用于三种不同的随机噪声，随机噪声组合见图2。 图1. 原始图像及输入变体 图2. 随机噪声组合 对输入信号使用平滑量分别为0.347、0.437、0.571、0.823的时域递归滤波，迭加白噪声、高斯噪声、椒盐噪声的输出结果分别为图3、图4、图5。 图3. 迭加白噪声的时域递归滤波结果 图4. 迭加高斯噪声的时域递归滤波结果 图5. 迭加椒盐噪声的时域递归滤波结果 对输入信号使用平滑量分别为5 × 5、7 × 7、9 × 9、11 × 11的高斯滤波，迭加白噪声、高斯噪声、椒盐噪声的输出结果分别为图6、图7、图8。 图6. 迭加白噪声的高斯滤波结果 图7. 迭加高斯噪声的高斯滤波结果 图8. 迭加椒盐噪声的高斯滤波结果 对输入信号使用平滑量分别为1.075、1.550、2.025、2.550的LOG滤波，迭加白噪声、高斯噪声、椒盐噪声的输出结果分别为图9、图10、图11。 对输入信号使用平滑量分别为5 × 5、11 × 11、17 × 17、27 × 27的二项式系数滤波，迭加白噪声、高斯噪声、椒盐噪声的输出结果分别为图12、图13、图14。 图9. 迭加白噪声的LOG滤波结果 图10. 迭加高斯噪声的LOG滤波结果 图11. 迭加椒盐噪声的LOG滤波结果 图12. 迭加白噪声的二项式系数滤波结果 图13. 迭加高斯噪声的二项式系数滤波结果 图14. 迭加椒盐噪声的二项式系数滤波结果 3.3. 结果分析 由于上述滤波算法在处理不同噪声时，若平滑量一致，同一算法的计算速度并无较大差别。所以，采用算法计算的平均时间 来反映在该平滑量下的算法计算速度，即 (23) 式(23)中， 为在该平滑量下处理白噪声的计算时间， 为在该平滑量下处理高斯噪声的计算时间， 为在该平滑量下处理椒盐噪声的计算时间。 具体数据见表3。 Table 3 Calculation time of experimental algorith 具体算法 计算时间/ms 第一组 第二组 第三组 第四组 IDR 2.41 2.59 2.43 2.41 Gauss 0.27 0.54 0.77 0.72 LOG 1.12 1.71 1.71 1.51 二项式系数 0.15 0.44 0.39 0.68 表3. 实验算法计算时间 由于输出图像的灰度值分布可以帮助检查滤波算法的工作效果，灰度分布的紧凑程度可以近似为图像所含噪声的比例。因此，以4组实验的输出结果为基础绘制灰度值剖面图，以便更好地比较输出结果的灰度分布信息，以及观察其变化趋势。4组实验的灰度信息见图15。 图15. 实验输出结果的灰度剖面图 通过以上实验结果可以看出，由于采用了线性滤波模型，除LOG滤波外，各实验算法在处理椒盐噪声时都产生了较为明显的滤波发散。在处理白噪声与高斯噪声时，时域递归滤波在滤波系数 后工作效果较为明显，但其计算时间较长；高斯滤波在平滑量 以上就能达到较为理想的效果，计算时间也较为适宜；LOG滤波的工作效果最佳，但计算时间是Gauss滤波的3倍以上；而二项式系数滤波表现最差。
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user: 4. 结束语 论文在对典型线性滤波进行分析实验的基础上，通过迭加随机噪声组合测试了线性滤波算法的性能，就计算速度来说，二项式系数滤波要明显优于其它算法；从滤波效果来说，LOG滤波对椒盐噪声的处理效果最优，而Gauss滤波实现了时间与精度的最佳折中。因此，在机器视觉系统开发过程中实际选择算法时，若椒盐噪声所占比例较高，宜采用LOG滤波，在其它一般情况下，采用Gauss滤波效果更佳。并且，随着计算机处理能力的提高，Gauss滤波将具有更加广泛的应用前景。为机器视觉系统开发提供了理论和技术基础。
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user: 摘 要 川中北部龙岗地区中侏罗统沙溪庙组沙一段是四川盆地重要的致密砂岩油产区，但由于埋藏深度大，成岩作用复杂，勘探开发难度较大。本次运用测井分析、铸体薄片观察、岩心观察、X衍射分析、扫描电镜等实验分析方法，对沙一段优质储层的基本地质特征进行了分析，探讨了优质储层形成主控因素，对研究区后期致密油的勘探具有重要意义。研究表明：1) 研究区沙一段主要为一套三角洲平原沉积，岩石类型为长石岩屑砂岩为主，储层空间发育残余原生粒间孔、粒间溶孔、粒内溶孔和微裂缝，孔隙度和渗透率分布范围较广，整体较为致密。2) 沙一段优质储层发育的主控因素是沉积相、成岩相、和裂缝等。分流河道和河口坝沉积微相是优质储层发育的基础；压实相、胶结–压实相和胶结相对储层起破坏性成岩作用，而溶蚀相则有利于次生孔隙的形成；裂缝有利于油气运移，进一步改善了储层渗透率，对优质储层的形成至关重要。 关键词 :龙岗地区，侏罗系，沙溪庙组，致密砂岩储层，储层特征，主控因素 Copyright © 2020 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 四川盆地是一个大型含油气叠合盆地，是我国工业产能的致密油区之一，纵向上发育多套含油气层位，其中侏罗系则发育有5套含油气层位 [ 1 ]。自1958年以来，川中地区侏罗系经历了60年的勘探开发，截至2019年共发现5个油田、18个含油区块，累产原油超过500万吨 [ 2 ]。川中东北部侏罗系的沙溪庙组致密油资源丰富，年产油占侏罗系原油年产量的8% [ 3 ]，是典型的低孔渗、致密、非均质性极强的陆相砂岩储层 [ 2 ] [ 4 ]。在储层整体致密背景下，存在物性相对较好的有利储层发育段，油气的分布和产出与相对有利储层发育关系密切。相对有利储层特征及主控因素不明确，对致密砂岩油藏勘探带来较大的困难和风险，成为制约川中地区寻找砂岩油气高产富集区块的主要地质因素 [ 5 ]。因此，开展研究区沙一段致密砂岩储层特征描述，明确相对有利储层主要特征，分析控制其发育的主控因素 [ 6 ] [ 7 ]，是目前研究区油气勘探中亟待解决的实际问题，以便更好指导研究区沙一段致密砂岩油的勘探开发工作。
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user: 2. 地质概况 龙岗地区位于四川盆地中部，区域构造属于川中隆起带的东北部 [ 8 ] [ 9 ] (图1)。本次研究目的层位主要为沙溪庙组，根据已有勘探开发成果可将沙溪庙组划分为沙溪庙组一段和二段(简称沙一段，J 2 s 1 、沙二段，J 2 s 2 )，并由老到新依次划分为J 2 s 1-1 、J 2 s 1-2 、J 2 s 1-3 和J 2 s 1-4 4个砂组。沙一段致密油的砂岩储层主要分布在沙一段底部，其底部主要为暗色沉积，即习称的“席状砂” [ 10 ] [ 11 ]。 图1. 研究区位置 龙岗地区沙一段沉积期靠近物源区，整体沉积背景为湖退，主体为一套泛滥平原~分流平原沉积体系(图2)。J 2 S 1-1 沉积是在凉高山湖盆萎缩，大范围湖退的背景下进行的，仍残留滨浅湖相沉积，发育滩坝、砂坪、泥坪、泥坪等微相；同时，由于湖水面积的减小，部分地区发育河流控制下的三角洲沉积。J 2 s 1-2 -J 2 s 1-4 沉积时期受来自东部、北东方向物源的供给影响，则主要发育河控三角洲沉积。 图2. 研究区沉积相划分
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user: 3. 储层特征 3.1. 岩石学特征 通过对研究区77个样点进行研究，储层岩石颗粒以粗-中粒为主，占31%，其次为中粒，占19%。颗粒磨圆中等，以次棱–次圆状为主；分选性中等；接触关系主要表现为线接触，反映岩石压实作用较高；胶结类型则以孔隙–接触式为主。综上，龙岗地区沙一段储层砂岩具中等结构成熟度。 碎屑颗粒组成中石英含量最高，平均含量59%，其次为长石，其平均含量为22%岩屑19%。通过全岩X-衍射分析表明，长石以正长石为主，岩屑以变质岩岩屑为主。其中，砂岩岩石类型以长石岩屑砂岩为主，含有少量岩屑长石砂岩和岩屑长石砂岩(图3)。 图3. 沙一段储层砂岩粒级分布直方图和砂岩三角分类图 3.2. 储集空间特征 依据岩心、显微薄片、铸体薄片和扫描电镜分析，龙岗地区沙一段储层发育有原生孔隙、次生孔隙和微裂缝。其中，原生孔隙位于颗粒间，孔隙边缘较为平直，呈三角状，属于被压实和胶结后残余的原生粒间孔(图4(a))；次生孔隙边缘不规则，多为港湾状，主要为粒间溶孔是在粒间孔或残余粒间孔基础上的溶蚀扩大而成的(图4(b))，而该地区的铸模孔则是少量易溶长石、岩屑被完全溶解后的孔隙且保留原颗粒的外形(图4(c))；龙岗地区裂缝不发育，但部分地区发育有因构造受力作用而形成的构造微裂缝(图4(d))。 图4. 沙一段储集空间类型 3.3. 储层物性特征 根据龙岗地区沙一段326个样品岩心物性统计分析表明，孔隙度具有较大的变化范围，为0.2%~7.9%，平均为3.0%。渗透率在0.0001~35.7 mD之间，平均为0.35 mD，渗透率变化范围大，主要集中分布在小于0.001 mD和0.1~1.0 mD之间，占55.95% (图5)。总体而言，龙岗地区沙一段的平均孔隙度较高，但渗透率较低，说明在基质孔隙不发育的储层中，裂缝对渗透率影响程度大。 图5. 龙岗地区沙一段储层孔渗分布直方图 研究区沙一段孔隙度和渗透率之间的相关性高，相关系数为0.7199，说明孔隙度和渗透率关系较密切，孔隙度的变化对渗透率影响明显(图6)。部分数据点还可看出研究区储层储渗能力除受孔喉控制外，裂缝对其也有重要影响。 3.4. 分类评价标准 根据上述研究的岩石学特征、储集空间特征及储层物性特征，可将研究区沙一段储层按照物性好坏分别划分为I、II、III、IV四类，各类储层的孔隙度、渗透率下限见表。对比分析研究区各类储层的实际含油状况，如钻井录井过程中砂岩的含油级别、取心段砂岩的显微含油特征、储层测试成果与试采特征等，可对上述四类储层进行如下评价：I类为在自然开采条件下能够获得较好产能的储层；II类为自然开采条件下基本能够获得工业产能的储层；III类储层在自然开采条件下不能达到工业产能，但经过适当的改造措施后能够产出油气；IV类储层含油气性很差，且在目前技术条件下不具备开采价值，为非储层(表1)。总体上研究区储层物性致密，根据已有勘探开发成果中的砂岩含油气情况，油气主要聚集在I、II类储层中，因此将I、II类储层称为致密条件下的相对优质储层，其下限为：孔隙度大于2.7%，渗透率大于0.217 mD。 图6. 龙岗地区沙一段储层孔渗关系图 Table 1 Classification and evaluation of sandstone reservoir in the study are 储层分级 孔隙度(%) 渗透率(mD) 储层评价 I >3.4 >0.833 好 II 2.7~3.4 0.217~0.833 较好 III 1.8~2.7 0.037~0.217 差 IV <1.8 <0.037 非 表1. 研究区砂岩储集性分类评价表
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user: 5. 结论 1) 龙岗地区沙一段储层砂岩具有中等结构成熟度。砂岩粒度以以粗–中粒为主，颗粒磨圆中等，以次棱–次圆状为主；分选性中等；接触关系主要表现为线接触，反映岩石压实作用较高；胶结类型则以孔隙–接触式为主。砂岩岩石类型以长石岩屑砂岩为主，碎屑颗粒组成中主要表现为石英含量高。 2) 龙岗地区沙一段砂岩储层储集空间发育有剩余原生粒间孔、粒间溶孔、粒内溶孔和微裂缝。沙一段孔隙度均值为3%，渗透率均值为0.35 mD。孔渗相关性高，孔隙度的变化对渗透率影响明显。 3) 控制龙岗地区沙一段砂岩中相对优质储层发育的主控因素是沉积相、成岩相和裂缝等。沉积相中砂岩粒度越粗，孔渗越好，相对优质储层在分流河道和河口坝中发育最好；成岩相中压实相、胶结–压实相和胶结相对储层均起到破坏性作用，而溶蚀相则有利于改善储集层物性；裂缝促进溶蚀作用进行，使孤立的孔隙、喉道联系起来，提高储层渗透率，同时有利于油气运移。 川中龙岗地区沙一段埋藏深度大，成岩作用复杂，在对储层基本地质特征分析的基础上，引入了成岩相，综合沉积微相和裂缝对川中沙一段致密油储层主控因素进行了分析。
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user: 摘 要 低等级公路作为城乡之间的重要纽带，承担着内部集散交通和过境交通的双重功能，与此同时低等级公路也存在着交通组成复杂、基础设施薄弱等问题，其建设施工期全过程环境保护管理工作比较薄弱，带来了很多环境问题，影响生态效益。为了减少低等级公路建设在施工期对周边乡镇环境造成的影响，保持周边生态环境的完整性，需要加强对建设施工期环境问题的重视。基于此，文章就低等级公路工程施工期对生态环境的影响进行分析，并提出相应的对策。 关键词 :低等级公路，施工期，环境管理，对策 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在公路施工过程中落实环境保护措施，是实施绿色公路建设的基本要求。但是，公路建设是一个周期长，工程量大的建设项目，在公路建设施工过程中往往会对当地的自然环境造成一定的破坏，对当地的地形、地貌、水资源、空气等造成不同程度的污染和破坏，严重影响人们的正常生活 [ 1 ]。因此，在公路施工过程中应采取相应保护措施，以降低公路施工给周围生态环境造成的破坏和影响。本文通过对当前公路建设实际情况的调查，对低等级公路施工期间可能造成的环境影响加以分析和研究，并提出相应的改善措施。
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user: 2. 低等级公路施工期对环境影响的分析 2.1. 造成空气污染 公路施工是一个时间长、工程量大的工程，在施工过程中对空气的影响是多方面的，主要表现在以下几个方面：一是路基开挖、回填的过程中会产生大量的灰尘；二是在建设过程中会使用大量的原材料，比如石灰、粉煤灰、钢筋、砂石、水泥、沥青等，这些原材料在装卸、运输、拌和的过程中会产生大量的灰尘，造成环境污染，同时经过拌和会产生一些化学反应，释放有害气体，从而影响空气质量，造成环境污染 [ 2 ]；三是由于施工现场管理混乱，废弃的原材料得不到妥善处理，不能尽早处理或者运走，大量废弃原材料堆放在路边，不仅造成原材料的浪费，也会给施工造成一定的影响。风吹也会产生大量的灰尘，使空气质量下降；四是在施工过程中会大量使用一些机械设备，在使用过程中会产生大量尾气，比如一氧化碳、一氧化氮等有害气体，造成空气的污染。综上所述，由于大量灰尘、粉尘以及有害气体的大量排放，不仅造成当地空气质量下降，产生雾霾等不良天气，对人体健康也会造成一定的影响，同时也给施工造成了一定的影响。 2.2. 造成水污染 公路施工对水资源的影响是多方面的，主要表现在以下几个方面：首先施工生活废水、污水的随意排放对河流造成的污染；其次桥梁施工时需要钻孔、打桩等技术，在钻孔、打桩的施工过程中会产生大量的泥浆、钻渣等废弃物会掉入河中，造成水资源的污染 [ 3 ]；施工过程中大量施工原材料的随意堆放，如沥青、水泥、化学药品等，经过长时间的风吹、雨水的冲刷、渗透等会对地表水资源造成一定的影响和污染；施工过程中水泥混凝土的拌和、养护以及对施工机械的清理也会对水资源造成一定的污染。水资源的污染不仅会严重影响人民的生活健康，给人民生活带来极大的不便，而且还会影响当地的渔业、种植业，因此公路施工过程中对水资源的保护必须给予高度的重视，关系到人民的健康，生态的发展。 2.3. 造成水土流失 在公路施工过程中，路基的断面形式主要有路堤、路堑、半填半挖，所以路基开挖、路基回填和软土地基处理是公路施工过程中常见的施工流程。在路基开挖或者回填的过程中施工人员对原有地表植被往往不加以考虑，直接开挖或者回填，使地表植被受到严重破坏，土壤结构遭到改变，对地表土层的保护能力降低，如果遇到雨水天气很容易造成滑坡，从而引发水土流失 [ 4 ]。另外开挖过程中会把开挖出来的土石方一方面用于路基回填，另外多余部分施工单位为了省时省力可能随意堆放在道路两侧，经过开挖等一系列施工过程土石的密度早已降低，变得比较松散，如果此时遇到暴风大雨很容易造成滑坡，引发水土流失。同时施工过程中道路两侧的排水沟以及道路两侧的坡面防护主要有浆砌防护、植草防护等如果施工不到位也会间接造成水土流失。公路施工过程中导致的水土流失不仅给当地人民的生活带来不便，而且还会影响当地的农业、林业等，给当地生态环境造成不可逆转的影响。
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user: 3. 低等级公路施工期环境管理问题的对策 公路施工是一个周期长、工程量大的工程，对环境的影响是多方面的 [ 5 ]，为降低公路施工给周围生态环境造成的破坏和影响，在施工过程中我们应采取相应的改善措施。 3.1. 空气污染的对策 首先为了降低原材料运输过程中产生的粉尘对空气的污染，在运输过程中可以采取一定的遮盖物进行遮盖，在不影响原材料使用质量的前提下可以适当加湿 [ 6 ]；对于施工过程中产生的废弃原材料，应尽量利用，工程弃渣中的片石、碎石可作为排水防护工程的浆砌片石原料；在旧路改建或者拓宽过程中产生的工程废渣可作为低洼路基的填料或者换填软土地基，换填软土地基产生的塘泥等淤泥，应集中收集，因其含有丰富的有机质可作为植草边坡培植土加以利用，无法利用的施工废料，应运至指定位置集中填埋或销毁。废弃原材料应当避免长时间的堆积，防止长时间的风化、雨水等作用产生化学反应，释放有害气体；施工过程中会采用大量的机械设备，施工方应当尽量选择新型环保的机械设备，严禁尾气排放严重超标的车辆进入施工场地，施工机械要提高工作效率， 减少开机时间，减少尾气排放；在施工材料摆放时要注意放置方向，放置于下风口等不易扩散的区域，同时要定期对施工区域和周围环境进行洒水作业，提高地表水分含量，使得粉尘不易飞扬。在周围居民区要进行围挡并及时洒水，降低粉尘造成的施工环境大气污染；在路基开挖、回填的过程中，尽量避免大风环境下作业，适当采取洒水的方式降低粉尘对环境的影响。 3.2. 水污染的对策 对公路施工区周围的水体要定期进行水质检测，实时检测水质情况，保证水质正常和水体清洁；施工生活废水、污水严禁直接向河流中排放，需设置相应的排污措施经过集中降污处理后再统一排放；针对施工过程中产生的泥浆、钻渣等需要采用泥浆净化设备进行处理，并设置相应的沉淀池 [ 7 ]；施工过程中对于水泥混凝土等的拌和及机械的清洗应远离居民生活区以及相应河流，并在周围设置围栏，严禁拌和污水直接排放，应当合理设置沉淀池，统一降污后进行排放；要认真考虑施工使用的化学品和建筑材料的堆放位置，应当远离地表水，统一堆放，在储存过程中在存放场地铺盖一定的薄膜，在材料上部放置一些遮盖物避免经过风吹日晒或者雨水的冲刷产生化学反应，流入河流对种植业及人民生活用水造成污染或者开挖环形沟和渗水坑以防止其外溢污染地表水；另外做好植被保护，植被是涵养水源最好的措施之一，足够丰富的植被可以让水源得到更新循环，保证水体的清洁性；对于施工过程中对水资源造成的污染应给予充分的重视，必要时可以设立环境督察小组，对施工现场随时检查，对存在的环境问题及时上报及时解决，从源头上最大限度的降低对水资源的污染。 3.3. 水土流失的对策 首先在公路设计选线阶段应考虑减少对农业用地的占用，尽量选择平地，避免高低起伏很大的山地等。路基回填、开挖是公路施工必不可少的施工工序，在开挖、回填过程中应尽可能的降低对周围植物的掩埋破坏，减少对土壤结构的改变；对于挖方产生的大量土石除用于填方外，对于多余土石严禁就地堆积，对周围植物造成破坏，尽可能的用来整理路基坡面，并且适当的增加绿化植物，草种选择根据当地自然条件决定，选择抗逆性能好，生长快的乡土草种，增加对地表的保护能力，降低水土流失的几率 [ 8 ]；废弃土石堆积时不要太高，废弃土石比较松散，如遇雨天容易坍塌造成水土流失，因此，弃渣在堆积过程中应进行分层压实；为了降低水土流失发生的概率，在施工过程中应根据需要设置相应的临时排水工程和土体防护工程。水是形成路基病害的主要因素之一，路基的整体强度和稳定性同水的关系十分密切。公路施工是个周期长、工程量大的工程，因此，搞好路基施工临时排水非常重要。如遇降雨天气路槽在短时间内汇集大量雨水，雨水沿着路基边坡和纵坡流淌，会造成大面积土方滑坡。路基土大量流失，对路基造成很大的破坏。因此，路堤填筑之前，沿两侧开挖临时排水沟，既防止路基填土发生水土流失，又可拦挡山坡汇水对路基冲刷。
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user: 4. 结论 随着我国经济的不断发展，我国在基础设施建设领域已经取得了举世瞩目的成就，低等级公路建设方面也成果显著，但是低等级公路建设的地区性差异明显，整体上呈现出区域不平衡的状况。在统筹规划、施工质量、管理养护等诸多方面也存在着明显问题。这些问题严重影响了我国的基础设施建设，甚至是对我国农村的经济发展也造成一定的影响。 综上所述，低等级公路作为城乡之间的重要纽带，给人民生活出行带来方便的同时，其在建设过程中可能对村镇环境造成持续性和不可逆的影响，因此我们应当采取相应的措施，在低等级公路建设施工期开展有效的环境管理，最大程度的降低低等级公路建设在施工期对周边乡镇环境造成的影响，保持周边生态环境的完整性。
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user: 摘 要 滇东南个旧地区以往划分的整合于三叠系中上统法郎组灰岩之下的三叠系中统个旧组顶部地层层序经区域地质调查证实，为浅灰、灰黄色薄层状泥晶灰岩、浅灰–深灰色钙质泥岩、泥(质板)岩夹中基性火山岩的地层层序，且分布广泛、厚度稳定。本文将其从个旧组中分解出来，新建莫贾组，其分别与下伏个旧组灰岩、上覆法朗组灰岩呈整合接触，含双壳类Costatoria glodfussi manssuyi-Adonella paradaxica组合，时代为中三叠世Anisian期。莫贾组与上下地层之间物性界面显著，底以泥岩的出现、顶以泥岩的消失作为划分莫贾组的标志。发育薄层状粉砂质泥岩–泥岩、薄层状灰岩–钙质泥岩组成的韵律，灰岩中发育震积岩和系列的滑塌褶曲，以夹基性火山(熔)岩区别于上下地层，具有显著的活动性沉积建造特征，沉积环境为裂谷型盆地。因此，建立三叠系中统莫贾组为研究个旧裂谷的发展演化和建立地层层序具有非常重要的现实意义。 关键词 :分解，个旧组顶部层序，三叠系中统，莫贾组，滇东南个旧地区 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 滇东南个旧–丘北地区三叠系地层发育齐全，从早三叠世–晚三叠世皆有出露，但研究程度较低，上世纪七十–八十年代进行过1:20万中小比例尺区域地质调查，限于当时的技术条件，层序划分较为混乱。之后，云南省地质矿产局(1990，1996)对个旧地区三叠系作过总结，后者按地层区–地层分区划分方案将个旧地区三叠系地层划归为东南地层区之个旧地层分区 [ 1 ] [ 2 ]，三叠系中统包括个旧组、“法郎组”两个岩石地层单位，个旧组分布极为广泛。云南省地质矿产局(1996)对三叠系地层区划明显的不合理，其划分的个旧地层分区自罗平向北东进入到贵州境内 [ 1 ] [ 2 ]，按贵州省岩石地层(贵州省地质矿产局，1997)区划方案属于扬子地层区上扬子地层分区之黔西南地层小区 [ 3 ] (图1)，两者间没有区–分区(包含小区)界线，因而造成了将系列的扬子地层区岩石地层单位错误引用到东南地层区的实际情况。这是被长期忽视的问题，大而言之是扬子地层区与东南地层区之间没有地层区的界线，小而言之是黔西南地层小区与个旧地层分区(未划小区)没有分区–小区的界线。但在贵州境内，扬子地层区(包括分区、小区)与东南地层区(包括分区、小区)界线十分清楚，在进入云南滇东南范围内就消失了。右江地槽在贵州黔南地区及广西境内的沉积特征表现得非常清楚，在云南境内竞然销声匿迹，还是没有被发现，仍然是非常值得关注的地质现象。随着滇东南地区1:5万区域地质调查项目的开展，右江地槽的信息逐渐被挖掘出来。最近，笔者在个旧南部莫贾一带三叠系中统个旧组顶部发现了较多的基性火山岩夹层，基性火山岩岩石地球化学特征表明其形成于板内裂谷环境。区域上，1:20万个旧幅在开远平远街一带划分的个旧组有两套不同的地层层序，其中一套为灰岩、白云岩；另一套为灰岩、泥岩夹玄武岩、凝灰岩的地层层序，厚1554 m [ 4 ]。开远平远街一带夹基性火山岩的个旧组可以和莫贾一带的个旧组顶部层序对比，此两套地层均含中三叠世Anisian期双壳类化石。由此表明，右江地槽在Anisian期之前已经形成，其范围扩大到建水–开远一带。这套含火山岩的地层与个旧组、法朗组定义均不稳合，实际上是个旧组之上、法朗组之下一套独立的地层层序，前人误将其划分为个旧组。因此，必需对个旧组重新划分，本文将个旧组中夹基性火山岩、泥岩的地层层序分解出来建立新的岩石地层单位(三叠系中统莫贾组)，时代为Anisian期，是右江地槽的重要物质组成部分，归属右江地层分区之个旧地层小区(图2)。 图1. 扬子地层区–东南地层区岩石地层区划简图(据云南省地质矿产局1996，贵州省地质矿产局1997) 图2. 扬子地层区–东南地层区岩石地层区划简图(据云南省地质矿产局1996、贵州省地质矿产局1997，部分1:5万区域地质调查成果)
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user: 2. 区域地质背景 个旧组(T 2 g)为孟宪民等(1936)在滇东南个旧市郊创名，称个旧灰岩，原始定义：个旧灰岩，一般成层性好，上部为块状，下部呈薄层状并含泥质，一般厚1000~2000 m [ 1 ] [ 2 ]。云南省地质矿产局上世纪完成的1:20万中小比例尺区域地质调查图幅对个旧地区的三叠系地层划分标志不统一，造成了个旧组划分的混乱。1:20万金平幅、河口幅按灰岩–白云岩–灰岩–白云岩–灰岩与细碎屑岩互层将个旧组划分为五个段(T 2 g a -T 2 g b -T 2 g c -T 2 g d -T 2 g e )，其上下叠置关系不清。其中T 2 g a -T 2 g b -T 2 g c -T 2 g d 为碳酸盐岩，大面积分布于个旧市卡房–老厂–新安所一带；T 2 g e 为碎屑岩、碳酸盐岩互层 [ 5 ]。 1:20万建水幅划分的个旧组分布广泛，为一套薄层状泥晶灰岩、泥灰岩、白云岩夹礈石团块、条带灰岩，厚度达2500 m [ 6 ]。1:20万个旧幅划分的个旧组有两套完全不同的地层层序，其中一套为碳酸盐岩、礈石团块、条带灰岩夹一层厚15.5 m的泥岩，总厚达2506.8 m，可与1:20万建水幅个旧组对比；另一套为碳酸盐岩夹厚度较大的碎屑岩及基性火山岩(云南省地质矿产局，1990)，厚达1554 m [ 1 ]，引用开远市马者哨剖面(后列述)作过简单小结：下部黄色钙质页岩夹灰岩透镜体，含双壳类；中部为角砾状灰岩；上部为灰白色白云质灰岩、具似玛瑙结构的厚层灰岩，厚1890 m，认为其沉积环境为海岸潮上泻湖相，晚期沉降，海水淡化，沦陷为滨海–浅海碳酸盐台地相沉积 [ 1 ]。上世纪九十年代后期，《云南省岩石地层》(云南省地质矿产局，1996)选定个旧组层型剖面为个旧市者勒白剖面(103˚00'，23˚19')，岩性以灰色灰岩为主，夹泥质灰岩及钙质板岩，底部出露不全，顶部灰岩与法郎组黄色页岩呈整合接触，时代为中三叠世Anisian期。个旧组底部白云岩或杂色泥岩整合于嘉陵江组具蠕虫状构造的灰岩、泥灰岩之上，厚910 m，与上覆法郎组黄色页岩呈整合接触，将其划归为东南地层区之个旧地层分区。广泛分布于南盘江以南个旧–文山一带，以碳酸盐岩为主，一般下部以白云岩为主，上部以灰岩为主，间夹白云质灰岩、泥岩、钙质泥(页)岩，属潮上蒸发坪至泻湖沉积，厚度变化为623~2500 m，主要含双壳类Asoella illyrica及少量腕足类、腹足类等化石。除剖面的其他地区与下伏嘉陵江组灰岩、上覆法郎组页岩均为整合接触 [ 1 ] [ 2 ]。之后，在围绕个旧锡多金属矿工作中取得了一些成就，如云南省地质矿产局(1990)认为在开远夹少量的玄武岩被黎应书等(2006，2007)、张信伦(2011)后期实际证实，包括1:20万个旧幅划分的辉长岩、辉绿岩也被证实为玄武岩，并进一步对玄武岩展开了地球化学背景研究，认为玄武岩形成于大陆板内裂谷环境，并与拉裂作用有关 [ 1 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。三叠系中统个旧组选定层型剖面(云南省地质矿产局，1996) (1:20万金平幅、河口幅测制) [ 2 ] [ 5 ] 的地层层序如下： 上覆地层：法郎组黄色页岩，总厚度910.2 m 16. 灰色薄层微粒灰岩 15.3 m 15. 褐黄色钙质板岩。含双壳类Costatoria glodfussi， C. mansuyi， C .cf. radiata 11.7 m 14~12. 灰黄、深灰色薄–中厚层微粒灰岩、含泥质灰岩夹钙质板岩。含双壳类Costatoria sp.96.6 m 11. 灰黄色钙质板岩与深灰色薄层微粒灰岩互层，含双壳类Costatoria glodfussi， Daonella sp. 31.9 m 10~8. 灰、深灰色薄–中厚层微粒灰岩夹泥质灰岩黑云母板岩、钙质板岩，含双壳类Costatoria cf. prohapa及菊石碎片116.1 m 7~5. 上部和下部为褐黄色黑云母板岩，中部为灰色中厚层微粒灰岩，含双壳类Costatoria sp. 173.9 m 4. 浅灰色中–厚层微粒灰岩，下部夹钙质板岩 134.9 m 3. 灰、灰黄色微粒灰岩 85.6 m 2~1. 灰、浅灰色薄–厚层块状微粒灰岩夹灰黄色钙质板岩、黑云母板岩、深灰色结晶灰岩。含双类Nuculana cf. excentrica， Costatoria glodfussi manssuyi， Leptochondria sp. 85.4 m 0. 浅灰色薄层微粒灰岩夹钙质页岩 117.1 m 灰、深灰色中–厚层结晶灰岩(未见底)。
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user: 3. 问题提出 从上述剖面层序可以看出，三叠系中统个旧组层型剖面(云南省地质矿产局，1996)是钙泥质板岩与碳酸盐岩交替出露 [ 2 ] (这套地层夹基性火山岩，只是当时并未发现，后重新列述剖面)，仅是1:20万河口幅、金平幅划分的个旧组e段(后称个旧组顶部层序)，厚度巨大的个旧组灰岩没有列述而被更广泛地作横向变化简述，明显与个旧组的原始定义及1:20万个旧幅、建水幅划分的个旧组差异甚大。由于1:20万金平幅、河口幅划分的个旧组建组(层型)依据的是无底剖面，以灰岩和白云岩作为划分填图单元标志 [ 5 ]，由于白云岩为次生成因，造成了个旧组(本文不作重点讨论)地层层序划分的混乱现象，显然，这种划分方案不合理。1:20万建水幅将其划分为法郎组 [ 6 ] (见表1)。1:5万白显幅、卡房幅区域地质调查发现其夹多层基性火山岩，将其从个旧组分解出来划分为“法郎组”一段，与1:20万建水幅划分一致，认为属台地边缘斜坡相(云南省地质调查院，2015)，划归个旧地层分区 [ 11 ]。 笔者认为1:20万建水幅、金平幅、河口幅和1:5万白显幅、卡房幅划分方案都不合理，后者代表最新成果，其划分方案值得商榷：法郎组(剖面略)是扬子地层区地层单位(贵州省地质矿产局，1997)，层型含义:自下而上划分赖石科段、瓦窑段、竹杆坡段3个正式段级地层单位，法郎组以不夹火山岩为特征，将其三个段提升为三个组，即赖石科组、瓦窑组、竹杆坡组。在滇东地区罗平一带法郎组夹绿豆岩，但法郎组中始终未发现夹基性火山(熔)岩 [ 3 ]。白显地区法郎组(云南省地质矿产局，1990，1996)为灰色灰岩、白云质灰岩、白云岩、泥质灰岩夹锰灰岩及锰矿层 [ 1 ] [ 2 ]，1:5万白显幅、卡房幅划分的“法郎组”属东南地层区之个旧地层分区(图1)，怎么和上扬子地层分区之黔西南地层小区扯到一起？个旧地层分区法郎组一段层序相当于层型地区法郎组哪个段？能对比吗？笔者认为不能对比，上述两套地层层序没有相似性，更没有相近性，是两套完全不同的地层层序。不啻如此，个旧地区的法朗组基座个旧组、盖层(三叠系上统鸟格组或鸟格页岩)与层型地区法朗组基座、盖层都不能对比，显然，1:5万白显幅、卡房幅三叠系“法郎组”层序用区域变化也不能释义，或者是勉强划分，或者是没有找到有效的解决方法。王伟等(2019)在对中三叠统个旧组及牙形刺研究中，依然还是采用的1:5万白显幅、卡房幅的划分方案，问题仍然没有解决。 由此可见，上述划分方案都不合理，根本原因在于：1) 过分扩大了个旧组的含义，如开远地区个旧组除了巨厚碳酸盐岩之外，还夹厚度巨大的基性火山岩及碎屑岩；2) 由于没有发现扬子地层区上扬子地层分区与东南地层区之个旧地层分区之间的分区界线，因而造成了将大量扬子地层区的岩石地层单位错误引用到个旧地层分区的状况。因此，必需对个旧地区个旧组、白显地区法郎组、个旧组顶部层序进行划分。 Table 1 The middle-lower triassic lithostratigraphic simplified table of division and correlation from Gejiu stratigraphic region and luoping in eastern Yunnan (The southwest Guizhou stratigraphic region 三叠系 云南省地质矿产局(1996) 贵州省地质矿局(1997) 本文 东南地层区个旧地层分区 (未分小区) 上扬子地层分区之黔西南地层小区 右江地层分区之个旧地层小区 罗平地区 沉积特征 层型地区 沉积特征 个旧地区 沉积特征 中 上统 法 郎 组 下部泥质灰岩、生物碎屑灰岩、上部粉砂质泥岩、粉砂岩、细粒石英砂岩 法 郎 组 竹杆坡段 粘土岩、钙质粉砂岩 法郎组 ※ 薄层状泥晶灰岩、泥灰岩、白云岩、泥质灰岩夹锰矿层发育滑塌褶曲，斜坡相 瓦窑段 粘土岩夹灰岩、泥灰岩 赖石科段 灰岩、白云质岩灰岩 中 统 关 岭 组 杨柳井段白云岩 垄头组 块状亮晶灰岩 半闭塞台地–潮坪泻湖 关 岭 组 杨柳井段 白云岩 莫贾组 泥岩、粉砂质泥岩与薄层状泥晶灰岩互层夹基性火山岩，发育滑塌褶曲及韵律层理 狮子山段 灰岩、泥质灰岩、蠕虫灰岩夹生物碎屑灰岩 个旧组 薄层状泥晶灰岩、白云岩、硅质岩、硅质条带、团块泥晶灰岩夹少量基性、酸性沉凝灰岩，发育滑塌褶曲及韵律层理 松子坎段 杂色粘土岩夹泥质白云岩、泥灰岩 表1. 个旧地层小区与滇东罗平(黔西南地层小区)三叠系中下统岩石地层划分对比简表 注：法郎组为暂时引用。
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user: 4. 地层层序重新划分 4.1. 个旧组划分 个旧组在1:5万白幅幅、卡房幅及新安所幅大面积分布，主要为灰、灰黑色薄层状泥晶灰岩、砾屑灰岩、硅质团块、硅质条带灰岩、白云质灰岩、白云岩夹厚层块状角砾状灰岩构成的碳酸盐岩地层层序，以不含碎屑岩为特征 [ 11 ]，与孟宪民(1936)建立的个旧组原始定义 [ 1 ] [ 2 ] 相近，能与1:20万金平幅、河口幅划分的个旧组T 2 g a -T 2 g b -T 2 g c -T 2 g d 、1:20万建水幅、个旧幅中(不含基性火山岩的一套地层层序)个旧组对比。需强调的是，经1:5万白显幅、卡房幅野外地质调查证实1:20万金平幅、河口幅划分的个旧组T 2 g a -T 2 g b -T 2 g c -T 2 g d 存在上下叠置关系 [ 5 ] [ 6 ] [ 11 ]。本文套改T 2 g 1 -T 2 g 2 -T 2 g 3 -T 2 g 4 段(本文不作重点论述)，T 2 g c 对比为个旧组3段，为灰、浅灰黑色–灰黑色薄层状泥晶灰岩、硅质团块、硅质条带灰岩，分别属于1:20万建水幅、个旧幅个旧组中上部地层层序。底与三叠系下统嘉陵江组、顶与本文新建莫贾呈整合接触。 4.2. “法郎组”划分 白显地区“法郎组”主要为灰色灰岩、白云质灰岩、白云岩、泥质灰岩夹含锰灰岩及锰矿层(云南省地质矿产局，1990，1996)，局部夹灰绿色薄层状凝灰岩，以不夹碎屑岩为特征，偶夹基性火山岩 [ 1 ] [ 2 ]。顶与三叠系上统鸟格组呈整合接触，底与本文新建莫贾呈整合接触。 4.3. 个旧组顶部层序划分 个旧组顶部层序经1:5万白幅幅、卡房幅野外地质填图和测制剖面证实：下部为基性火山岩与泥岩、粉砂质泥岩交替产出夹灰黄、黄绿色玄武岩，上部为泥岩、粉砂质泥岩与薄层状泥质灰岩交替出露的地层层序，泥岩中含极其丰富的双壳类化石 [ 11 ]。顶以泥岩的消失作为划分标志，与上覆法郎组(Tf)薄层状泥晶灰岩、泥质泥晶微晶灰岩呈整合接触，底与下伏厚度巨大的个旧组T 2 g d 薄层状灰岩、白云岩呈整合接触。T 2 g e 在克勒一带，灰岩中含少量薄层状硅质岩，硅质条带厚数cm，灰岩中发育滑塌褶曲。从岩石组合、生物群落组合特征看，将这套地层划分为个旧组明显不合理。由于露头局限，在层型(者勒白)剖面没有发现火山岩，笔者在者勒白剖面东西两侧的白显、保和等地的个旧组顶部层序中发现了分布稳定的基性火山岩，在泥岩中采获了Anisian期双壳类化石。个旧组顶部层序与区域上广泛分布的个旧组灰岩差异极为明显，与个旧组含义不相符，引用T 2 g e 为个旧组层型(云南省地质矿产局，1996) [ 2 ]，显然不符合客观事实，需废弃。 1:5万白显幅、卡房幅将T 2 g e 划分为法郎组一段，这种划分方案明显存在缺陷，个旧地层分区地层划分方案的混乱仍然没有解决，个旧组顶部层序不仅与法郎组层型(贵州省地质矿产局，1997) [ 3 ] 无相似之处，且与个旧–建水地区“法郎组”(云南省地质矿产局，1990，1996)为灰、灰黄色薄层状泥(微)晶灰岩也不能对比 [ 1 ] [ 2 ]。由此可以看出个旧组顶部层序与法郎组差别很大，因此，也不能将其合并为法郎组。 个旧组顶部层序区域上分布稳定，毗邻个旧组及法郎组分布，是介于个旧组之上、法郎组之下的一套独立的地层层序，因此，必需将个旧组顶部层序从个旧组中分解开来，重新建立新的岩石地层单位，才能拟清个旧地层小区的地层层序，本文新建莫贾组(T 2 mj)。