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user: 4. 在线学习参与度研究内容分析 4.1. 主题模型 通过整理、分析国内有关在线学习参与度的文献，发现已有关于在线学习参与度的研究主题主要集中在如图2所示的四个方面：在线学习参与度的影响因素、在线学习参与度的提升策略、在线学习参与度与学习效果之间的关系、在线学习参与度的量化和表征。并且，各研究主题之间有一定的关联，接下来将详细讨论各研究主题以及各主题之间的关系。 图2. 在线学习参与度的研究主题模型 4.2. 研究主题 1. 在线学习参与度的影响因素 通过整理和分析文献，发现众多学者的研究侧重点不同，所得到的影响因素也不同。本研究将在线学习参与度的影响因素整理为宏观和微观两个方面，如表2所示。 表2较详细的研究并讨论在线学习者参与度的影响因素，另外白文倩(2011)等学者也谈及到在线学习参与度的影响因素。可能是因为在线学习是一个动态的过程，且在学习的进程中除了学习者自身的主观因素还有很多不可控的客观因素，所以在线学习参与度的影响因素也是复杂多样的。后续的学者可以从这个角度出发进行相关的研究，若找到不一样的思路和角度，可能会有所突破和创新。 Table 2 Analysis of influencing factors of online learning participatio 维度 影响因素 参考文献 宏观方面 内部因素、外部因素 张蔷(2011) [ 6 ] 直接因素、间接因素 胡凡迪、张大为(2019) [ 7 ] 内部动机、外部动机 Romero-Frias (2020) [ 8 ] 个人因素、环境因素 Panigrahi R， Srivastava P R， Panigrahi P K (2020) [ 9 ] 微观方面 参与者本身、其他核心参与者、平台与工具、学习资源 杨杉(2015) [ 10 ] 学习环境、学习者需求、学习支持服务、学习参与度评价 章文捷(2016) [ 11 ] 教学条件：教学设计、物质条件、教学支持 情感条件：社交因素、学习情感参与 乌兰托娅(2016) [ 12 ] 学习者自身、教师辅导、学习资源、学习平台与工具 文书锋(2017) [ 13 ] 学习动机、教师参与、平台设计 郑玲玲(2018) [ 14 ] 学生、教师、学习资源、平台工具、同伴影响、教学策略 傅清文(2018) [ 15 ] 个人、同伴、教师、资源 方嘉文(2019) [ 16 ] 教学设计、教学资源与平台、个体特征 刘洞波(2019) [ 17 ] 表2. 在线学习参与度影响因素分析 2. 在线学习参与度的提升策略 通过分析所有关于“提升在线学习参与度策略”的研究，发现已有文献主要从学习者自身、教师、学习资源、学习同伴、学习平台、教学模式这六个角度提出提升在线学习参与度的策略，具体情况如表3所示。 Table 3 Analysis of promotion strategy of online learning participatio 角度 参考文献 学习者自身 张蔷(2011)、杨杉(2015)、文书锋(2017)、刘冬梅(2017) [ 6 ] [ 10 ] [ 13 ] [ 18 ] 教师 张云勤(2016)、刘佳梅(2016)、黄慧(2017) [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] 学习资源 黄慧(2017)、董乐(2017)、李志明(2019) [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] 学习同伴 沈欣忆(2015)、黄慧(2017)、孙众(2017) [ 21 ] [ 24 ] [ 25 ] 学习平台 黄慧(2017)、董乐(2017) [ 21 ] [ 22 ] 教学模式 李琪(2017)、孙众(2017) [ 26 ] [ 27 ] 表3. 在线学习参与度提升策略分析表 从学习者自身出发，通过外界的干预，提高学习者的学习兴趣、学习动机等，从而提升学习者的在线学习参与度。多名学者都提到从学习者自身出发，提出科学合理的策略，进而提升在线学习的参与度 [ 6 ] [ 10 ] [ 13 ] [ 18 ]。 从教师角度出发，希望教师能够运用灵活多变的教学方式，巧妙的设计教学活动，合理的运用教学策略，并及时且准确地了解学生的学习情况并给予学生反馈，改善评价机制，重视多元评价和过程性评价，不仅教师参与评价，学习者也可以互评、自评，不仅要关注学习者的学习结果更要关注学习过程等一系列的操做引导学生积极主动地加入学习的进程中，从而提高学生的在线学习参与度 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]。 从学习资源角度出发，众多学者提到通过丰富并及时更新学习资源来促进学生在线学习的参与度 [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]。从学习同伴角度出发，给学习者推荐学习伙伴 [ 21 ] [ 24 ] [ 25 ]、丰富在线学习资源能够减少在线学习者的学习孤独感并能增加在线交互强化问题的讨论，有利于在线学习参与度的提升。 从学习平台环境出发，在线学习平台的建设，优化网络环境和页面布局，丰富在线学习工具有利于提升在线学习参与度。黄慧(2017)、董乐(2017)等学者都提到了学习平台的建设有利于提升在线学习参与度。改变整个教学模式来提高在线学习者的参与度，李琪(2017)在研究高中数学混合式教学模式中提到以Edmodo平台为网络载体，设计高中数学混合式教学模式能够提高学生的学习参与度 [ 26 ]。孙众(2017)等人认为数据驱动混合课程动态设计理念能够在一定程度上解决在线课程学生参与度低和高流失率的问题 [ 27 ]。 3. 在线学习参与度与学习效果之间的关系 通过研读文献发现，在线学习参与度与学习效果之间关系的研究并不多，且大都是以硕博论文的形式存在。从内容上来看，虽然每个文献的研究对象和研究内容都不一样，但是陈然 [ 28 ] (2017)、田阳 [ 29 ] (2017)、詹泽慧 [ 30 ] (2020)等众多学者的研究结果均表明在线学习参与度与学习效果呈现正相关的关系。只有郑玲玲的研究中表明在线学习参与度与学业成绩的正相关性不明显。从两者的关系来看，张姝(2016)量化法分析了非学历教育在线学习者的学习效果与参与度之间的关系，并分析得出影响学习效果的影响因子及其权重。谢启洪(2015)通过数据挖掘和采集教学平台中学习者的行为和成绩等数据，并计算每一项学习行为的参与度，最后得出每一项学习参与度与学习成绩之间的关系 [ 31 ]。白文倩(2011)等借助Blog工具开展反思型异步学习模式，试图分析参与度与学业成绩的相关性 [ 32 ]。Song等人提到了课程参与度与学习绩效之间的关系 [ 33 ]。 4. 在线学习参与度的量化和表征 在己有的关于在线学习参与度的量化与表征的研究中发现，多数学者是通过内容分析法和统计分析法，从数量和质量两个方面进行考量。从数量的角度出发，是对学习者的发帖次数、回帖次数、作业提交次数等进行量化分析；从质量的角度出发，是对学习者的发帖内容、回帖内容、作业提交内容等进行质性分析学习者的参与程度。对于在线学习参与度的表征有的学者采用雷达图和折线图，也有的学者尝试着设计在线参与度的模型来表征。 从量化层面来看，魏一通(2019)、谢启洪(2015)、乌兰托娅(2016)等学者的研究中都有从数量上对在线参与度的量化进行考究，而忽略了质量方面。而彭敏军等(2011)学者刚好弥补了这一缺陷，提出从数量和质量两个角度对在线学习参与度进行考量，其中在线参与度的数量=完成的作业数量 + 发表的主贴数量，质量包括提交作业(主贴)的质量和作业(主贴)被回复的质量以及对其他同学作业(主贴)回复的质量。Pala等人开发了标准化的测量工具，用于确定参与在线教学讨论的个体参与风格 [ 34 ]。 从表征层面来看，靳玉乐(2013)等学者在已有文献和研究的基础上将参与度分为表层参与和深层参与，并利用雷达图和曲线图来量化在线参与度 [ 35 ]。朱文辉(2017)的研究中把参与度分为数量和质量两个层面，用雷达图和折现图两种方式表征在线学习参与度 [ 36 ]。胡敏(2015)构建了三维四度模型，三维指的是行为、认知、情感三个维度，四度指的是参与的频度、广度、深度、体验度，并提出基于灰色偏相关的学生认知参与度分析方法深入分析认知参与的深度与广度，而且还提出了云模型支持下的学生情感体验度分析方法对学生的情感参与进行量化分析 [ 37 ]。张姝(2016)在研究中将学习参与度划分为浅层参与、中层参与和深层参与。 通过上面的总结我们可以从中得出以下三个结论。第一，在线学习参与度的量化都是从数量和质量两个方面考量的，且对于在线学习参与度的数量和质量的界定还很模糊，并且众口不一。第二，所有关于在线学习参与度的量化和表征都侧重于外显行为的研究和表层参与，鲜少涉及到认知参与和情感参与。另外，有些学者也将“表层参与”视为“数量参与”。所谓的“表层参与”指的是行为上的外显表现，甚至只是一种简单的操作和练习，其认知水平还属于较低的层次。而深层的参与则指的是一种反思、一种创建甚至是一种批判意见的表达 [ 38 ]。第三，参与度的计算和量化缺乏权威的标准，带有浓重的主观色彩。 4.3. 研究主题之间的关系讨论 通过对154篇文献进行进一步的整理和分析，发现四大研究主题之间有如图2所示的关系。从图中可以看出，这四大研究主题之间存在着五种联系，为了更加清楚地刻画和描述这五种关系，特意用了①~⑤的编号表示。 第一，①表示影响在线学习参与度因素的研究为在线学习参与度提升策略的研究提供了理论基础和思考方向。通过研读文献发现，很多学者在研究提升在线学习参与度策略时，往往会先通过问卷调查或者访谈，了解在线学习参与度的现状，然后分析其中的影响因素，最后把影响因素的维度作为提升策略研究的方向。当然，有些较简单的研究，也会通过现状找到其中的问题然后直接提出解决问题的建议从而达到提升在线学习参与度的目的。 第二，②表示提升在线学习参与度策略的研究可以为在线学习参与度和学习效果之间关系的研究打下基础，并提供可以具体实施的建议和路径。提升在线学习参与度就是为了提高在线学习效果，在研究中发现在线学习参与度与学习效果之间存在正相关的关系且目前在线学习效果不理想，那么研究者就会想办法解决这些问题，已有的提升在线学习参与度策略的研究就为此提供了思考的方向。 第三，③表示在线学习参与度的量化和表征的研究可以为在线学习参与度与学习效果之间关系的研究提供评价依据，通过量化参与度和描述学习效果找到二者之间的关系。在评价在线学习者的学习效果之前需要对在线学习参与度进行量化，常用的是记录在线学习者登录–浏览、发帖–回帖、在线交流、提交作业、共建共享等行为参与的次数，并评价其参与度的质量，然后再根据该学习者的学习效果分析两者之间的关系。所以说，研究在线学习参与度与学习效果之间的关系离不开在线学习参与度的量化和表征。 第四，④表示在线学习参与度与学习效果之间关系研究的基础上，通过进一步分析得出影响因子和对应的权重，从而得到在线学习参与度的影响因素。初步得到的影响因子会有很多，需要进一步的分析各个因子的权重，根据权重找到影响力显著的因子作为最后的影响在线学习参与度的因素。 第五，⑤表示从已有的在线学习参与度的量化和表征的研究中可以总结出量化的维度和侧重点，为在线学习参与度影响因素的研究提供了依据，同时影响因素的研究反过来也会为参与度的量化和表征提供可参考的维度。另外，从在线学习参与度的现状研究中可以析出影响因素，也可以找到在线学习参与度存在的问题，为提升策略做准备，同时也可以发现在线学习参与度与学习效果之间的关系，并且还是在线学习参与度的量化和表征的前提条件。