DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 纳米材料在有机污染土壤中的应用 3.1. 光催化剂 3.1.1. 纳米二氧化钛光催化剂 纳米二氧化钛(TiO 2 )由于其半导体特性、光催化活性和环境友好性而引起了研究者们极大的兴趣 [ 25 ] 。纳米TiO 2 光催化剂可有效降解有机污染物，其机理是有机氧化物被催化剂表面产生的强氧化性·OH氧化分解，最终矿化并转化成无机物质。由于该氧化不是选择性的并且具有高分解效率，因此可以消除环境中的各种有机污染物。陈士夫等 [ 26 ] 以四异丙醇为原料，制备了TiO 2 光催化降解低浓度有机磷农药的胶体玻璃纤维。实验表明，在375 w中压汞灯短时间照射下有机磷将完全被光催化氧化至 PO 4 3 − ，且玻璃纤维上负载的TiO 2 不易脱落。赵文宽等 [ 27 ] 制备了一种负载有纳米TiO 2 微粒能漂浮在水面与原油接触的光活性催化剂，通过在紫外光源下使用制备的催化剂测量原油在表面水上的光催化讲解速率。实验结果表明，制备的催化剂可以降解水面上的油污，并可以抑制原油在自然氧化过程中形成的有害共聚物。在自然条件下，直接光降解仅限于土壤表面 [ 28 ] ，Higarashi等 [ 29 ] 研究发现，纳米TiO 2 的加入可以提高土壤表面4~10 cm处有机污染物的降解效率。潘淑英等 [ 30 ] 通过改变反应的催化剂条件，对纳米TiO 2 光催化氧化降解土壤渗出液中的有机氯农药进行了对比实验。结果表明，纳米TiO 2 与过渡金属协同作用降解效果好，过渡金属元素掺杂对纳米TiO 2 的催化作用有较明显的增强效果，并且有一个最佳使用量，对污染去除率最高可达到93.26%。Chien等 [ 31 ] 研究了在存在和不存在阳光的情况下，纳米TiO 2 对石英砂和冲积土和红壤中的催化芘降解的增强作用。结果表明，与没有太阳光照射的相应反应体系相比，太阳光照射和TiO 2 对石英砂和红色和冲积土中芘降解的协同作用更为有效。在5 h反应期间，TiO 2 在石英砂、冲积土和红色土壤中在阳光照射下的光催化芘降解百分比分别为78.3%，23.4%和31.8%。 3.1.2. 纳米氧化锌光催化剂 光催化剂氧化锌(ZnO)无毒，无害，可重复使用，它可以将有机污染物完全矿化成H 2 O和无机离子而不会产生二次污染。ZnO的光催化机理是：当能量大于禁带宽度的光子照射ZnO时，电子从价带变为导带，产生电子–空穴对，电子和空穴分别迁移到半导体表面，其经历氧化或还原后吸附在表面上。光生电子还可以与吸附的氧或过氧化氢反应形成强氧化性羟基(OH·)和超氧阴离子(O 2− )，它们可以氧化和降解有机物质。光生空穴和氢氧根或表面羟基反应可生成·OH [ 32 ] 。而且，光生空穴本身具有很强的氧化能力，理论上，大多数有机物质可以被氧化降解成CO 2 、H 2 O和无机物质。Kamat等 [ 33 ] 发现纳米ZnO薄膜对芳香族氯化酚的敏感性浓度约为1 mg·kg −1 ，纳米ZnO薄膜可以在紫外光照射下快速降解芳香族化合物。陈宗保 [ 34 ] 使用不同形态的纳米ZnO对三种有机磷农药(硫磷、甲基对硫磷和三硫磷)进行降解，并与TiO 2 降解情况进行比较，发现有机磷农药可以被降解为无机离子，不同形貌的ZnO降解效果不同，网状由于粒径比粒装小，接触面积较大，所以降解污染物所需时间较短；与纳米TiO 2 的降解相比，纳米ZnO具有更好的降解能力。 3.2. 碳纳米材料 3.2.1. 碳纳米管 碳纳米管是由Iijima教授于20世纪90年代年使用类似于用于富勒烯合成的电弧放电蒸发方法生产，针在用于电弧放电的电极的负端生长。电子显微镜显示每个针包括石墨片的同轴管，数量范围从2到约50。在每个管上，碳原子六边形围绕针轴以螺旋方式排列。螺旋螺距在针与针之间以及在单针内从管到管变化。这些针的形成，直径从几纳米到几十纳米，表明碳结构远远大于富勒烯 [ 35 ] 。碳纳米管吸附有机污染物pH范围较大，吸附到达最大量的时间短，吸附能力强于其它材料。碳纳米管吸附污染物机理主要为氢键或路易斯酸碱作用、极性作用、偶极力和π-π共轭效应等 [ 36 ] 。Yang等 [ 37 ] 研究了萘，菲和芘在六种碳纳米材料上的吸附，包括富勒烯，单壁碳纳米管和多壁碳纳米管，所有吸附等温线都是非线性的，并且Polanyi-Manes模型(PMM)很好地拟合。通过等温线建模和构建“特征曲线”，Polanyi理论可用于描述碳纳米材料对PAHs的吸附过程。对于不同的PAH，吸附与它们的分子大小有关，即分子大小越大，吸附体积容量越低。Chen等 [ 38 ] 研究芳香族羟基、氨基官能团与碳纳米管表面含氧基团对吸附的共同作用。结果表明，羟基取代的芳烃和碳纳米管之间的强吸附相互作用主要是由于羟基的给电子效应，这导致吸附物和π-之间的强电子给体–受体(EDA)相互作用。除了EDA相互作用之外，路易斯酸碱相互作用可能是促成1-萘胺强吸附的额外重要机制，尤其是在含氧官能团丰富的碳纳米管上。Li等 [ 39 ] 研究了四种多环芳烃(萘，芴，菲和芘)，三种碳纳米管和砂壤土之间关系。结果发现，在浓度为5 mg·g −1 时，CNTs可以显着保留土壤中的PAHs。如此强的PAH保留是由CNT的低迁移率和它们强的PAH吸附能力引起的。 3.2.2. 富勒烯 富勒烯是一种完全由碳组成的中空分子，C 60 由于其碳原子而具有独特的球状结构，这使其具有独特的理化性质，近年来它已广泛应用于环境领域。C 60 的良好流动性不仅扩大了对环境的影响，还是有机污染物的载体，可以通过吸附有机污染物来改变环境中有机污染物的迁移能力。Hofmann等 [ 40 ] 发现碳质纳米粒子(包括C 60 )可以作为污染物运输的载体。若粒子的大小、吸附动力学和系统中的停留时间设计合理，粒子约束运输可忽略不计且可以增强污染物运输。Zhang等 [ 41 ] 研究通过nC 60 通过两个砂土柱促进多氯联苯(PCB)和菲的迁移。结果表明，低水平(从1.55~12.8 mg·L −1 )的nC 60 可以显着提高PCB和菲的迁移率，并且地下环境中的C 60 可以极大地增强非离子、高度疏水的有机污染物的迁移率。 3.2.3. 石墨烯 石墨烯是一种二维碳纳米材料，由碳原子和sp2杂化轨道组成。由于其比表面积高(理论上为2630平方米)、苯环结构大、水溶性差，因此被广泛用于去除有机物 [ 42 ] 。目前常见的石墨烯基材料包括石墨烯(GS)、氧化石墨烯(GO)以及还原氧化石墨烯(rGO)。Hartono等 [ 43 ] 使用Hummers-Offeman方法由石墨制备层状结构氧化石墨(GO)，测试其对腐殖酸(HA)的吸附。发现GO表现出比石墨强且更高的HA吸附能力。来自Langmuir等温线的GO的最大吸附容量为190 mg·g −1 ，高于活性炭。Qi等 [ 44 ] 发现5.3~20.2 mg·L −1 GO显着增强了1-萘酚在饱和土壤中的转运，但影响菲的迁移程度要小得多。对1-萘酚的强大的运输增强作用是由于GONP吸附的1-萘酚的显着解吸滞后(热力学不可逆吸附和缓慢解吸动力学)，源于特定的极性相互作用(在1-萘酚和GONP之间。增加离子强度或Cu(II)离子(络合阳离子)的存在。
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user: 4. 纳米材料在污染土壤处理中存在的问题 4.1. 纳米材料的生态毒性 纳米材料会通过食物链蓄积进而在生态系统中大量存在，主要原因是其表面积巨大，会被吸附在沉积物或土壤中固定。虽然使用表面改性的方法可以减小其生态毒性，但是由于被物质吸附并固定，总会有一些存在于使用过的地方 [ 45 ] 。纳米材料对微生物的毒性机制尚不清楚，不同类型纳米材料的毒性机制也不同。通常认为纳米材料可通过直接接触、诱导活性氧物质的产生和毒性离子的释放而引起膜损伤，DNA损伤和细胞信号阻断。从目前的数据来看，纳米材料对生物存在毒性的主要机制是纳米材料通过在生物体内诱导自由基来诱导生物体内的氧化应激 [ 46 ] 。纳米产品行业的新生状态要求在重大释放发生之前对环境影响进行重要的早期评估。显然，必须解决人造纳米材料对关键土壤过程的影响，以便能够进行关于纳米技术的环境后果的公正讨论。Tong等 [ 47 ] 通过使用总磷脂衍生的磷酸盐评估纳米材料对土壤微生物群落大小的影响，通过DGGE使用脂肪酸谱和总基因组DNA提取来评估对群落结构的影响，处理纳米材料对酸性磷酸酶，脱氢酶和脲酶的土壤酶活性有影响。观察表明，富勒烯的引入，如C 60 或nC 60 ，对土壤微生物群落和微生物过程的结构和功能几乎没有影响。Jaclyn等 [ 48 ] 研究表征了氧化锌(ZnO)和二氧化钛(TiO 2 )对地球系统中的蚯蚓(Eisenia fetida)的急性和生殖毒性。暴露14天后，滤纸上的纳米ZnO对E.fetida具有急性毒性，而纳米TiO 2 则没有表现出急性毒性。在暴露4周后，纳米尺寸的ZnO和TiO 2 都会对人造土壤中的蚯蚓产生生殖影响。 4.2. 纳米材料的生产问题 纳米材料的生产技术不成熟且成本较高，到目前为止，关于纳米粒子修复污染土壤的大部分研究都是在实验室进行的。在实验室中制备纳米材料的方法很多，但对纳米粒子的形状，大小，组成和其他因素的控制不准确，材料质量低，使用的原材料昂贵，工业应用成本太高，难以推广。在现场应用中，制造纳米颗粒的一大挑战是保持一致的稳定性、高反应性和足够的流动性以从注入点到达目标污染物，但不应释放到具有残余反应性的未污染区域。此外，工程纳米粒子的高成本限制了它们在有效土壤修复中的实施，需要天然存在的原料和用于合成新一代和低成本纳米颗粒的改进技术，以降低制造的纳米颗粒的成本。在田间试验中，使用纳米颗粒和常规校正材料(如堆肥和生物固体)的混合物或纳米技术与其他常规污染物处理的组合仍有待探索，以降低应用成本。
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user: 5. 结论 纳米材料特有的表面效应、体积效应、量子尺寸和因宏观量子隧道效应而具有的特殊性能，如巨大的比表面积、超强的吸附、催化和螯合能力等，不仅使之能够克服部分传统修复技术的缺点，还表现出了超高的修复效率。纳米材料在污染土壤的修复方面取得了较好的进展，纳米材料也具有良好的修复效果，但与此同时，纳米材料的使用引起的问题越来越多地吸引了研究人员的关注。在未来纳米材料修复污染土壤的研究中，首先应研究纳米材料修复污染土壤的机理及其在实际环境中的行为，并探索在修复过程中起关键作用的相关基团或材料特性。其次，在不断改进现有纳米材料生产工艺的基础上，我们应该开发新的环保和高效的工艺技术，降低其制备成本，并设计更有效和经济的纳米材料修复剂。最后，使用纳米材料对污染土壤进行修复的同时，应重视纳米粒子对人类和生态系统健康的潜在不利影响，适当模拟和评估纳米材料可能的生态毒性，并且需要解决在实际场地修复中使用纳米材料造成的危害。
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user: 摘 要 随着科学技术的不断进步，计算机网络技术在各行各业得到了广泛的应用。作为现代化高新科技的人工智能，可使计算机网络技术更加人性化和智能化，给人们的生活带来极大便利。本文研究了人工智能在现代网络技术中的应用，对人工智能技术及现状、人工智能在计算机网络技术中的应用进行了介绍。文章对于后续研究者具有一定参考价值。 关键词 :人工智能，计算机网络技术，网络安全管理 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 计算机网络技术的应用给人们的工作和生活带来了诸多的便利，为此，计算机网络中的数据信息也会越来越多。而面对庞大的数据信息，如何判断信息的真实性就成为了网络控制和监视亟待解决的事情。人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，大大地促进了计算机网络技术的进步。
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user: 2. 人工智能技术及现状 人工智能是一项全新的技术，他是通过计算机，使其模仿人类的行为方式与思维。它的目的就是以帮助人们解决生活中遇到的问题，让计算机代替人们完成一些难度较大的工作，从而达到缩短工作时间、提高工作效率 [ 1 ]。 人工智能的到来提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人工智能在计算机网络技术中的运用，提高了计算机在信息处理过程中的安全性和复杂性。对于一些不确定的信息，人工智能在计算机网络安全管理上的应用能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，提高计算机处理信息的效率。同时也能够提高信息管理体系的灵活性和有效性。但是，随着人工智能的应用越来越广泛，人工智能获取的各种信息只能根据系统设定的命令处理信息，并不能辨别给定的信息准确与否。如果数据太多没有针对性，会增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息。
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user: 3. 人工智能在计算机网络技术中的应用 3.1. 网络安全管理应用 现代网络技术中入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络技术安全的重要组成部分，不但能够保证计算机网络信息系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术的应用，还可以对计算机网络信息系统中一些有害信息进行拦截，防止其进入计算机系统中，从而确保计算机的安全状态 [ 2 ]。同时人工智能中智能防火墙和入侵检测技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制计算机病毒的发生。所以，应用人工智能技术不仅能够保护计算机网络的安全，还能够推动计算机网络的健康发展。 3.2. 数据挖掘和数据融合应用 数据挖掘的主要是通过网络技术取得主机的对话内容，并进行详细描述。人工智能再利用数据挖掘技术学到对主机对讲内容入侵的相关标准，在自己的信息库中建立相关规则。当外部入侵主机时，主机运作模式发生异样，人工智能将会展示出自我学习和自我记忆的功能，从而识别入侵计算机网络的对象，利用和运行数据挖掘技术，可以升级对入侵计算机网络对象的检验测试，提升对入侵对象的检验测试准确率和工作效率。 数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。数据融合能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，从而使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破计算机网络系统原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性，从而提高计算机网络的安全性。 3.3. 处理网络不确定性的应用 计算机网络需要实施管理，以保证网络的安全稳定运行。网络管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统的整体结构与每一部分状态。由于计算机互联网系统具有一定的不确定性和多变性，将会导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的时，不能只管控计算机网络整体，还要注意网络每一部分的运行状态 [ 3 ]。人工智能的出现，将会使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素，提高网络不确定性的处理能力 3.4. 计算机网络系统评价方面的运用 在计算机网络的实际系统评价中，人工智能起着非常重要的作用。如果在计算机络中加入相关的人工智能，将使得计算机网络上升到更为高端的层面上。同时人工智能也能让网络系统更加科学和准确，对相关的网络技术起到不断推进的作用 [ 4 ]。基于人工智能的系统网络可以及时发现自身的问题，也能发现各种安全隐患，及时提醒人们对系统进行维护。通过人工智能在网络中的应用，可以让计算机网络在实际运行中，数据安全得到更好地保证。
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user: 4. 结论 人工智能以及计算机网络是人们生活以及生产中不可缺少的事物，人工智能也逐渐在人们生活中有着越来越广泛的运用，人工智能以及计算机网络的快速发展以及融合有效推动了社会各领域的人工智能化进度。未来人工智能在计算机网络上的运用也会加强，有着非常好的发展前景，让各领域的智能化水平实现全面提升，工作效率以及方式达到优化。
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user: 摘 要 本文针对太阳影子定位问题，通过对影响物体影长的各个参数进行分析计算，以反演杆长最优为目标建立基于多参数分层搜索的杆长优化模型，利用MATLAB仿真从而实现太阳影子定位技术。首先建立基于太阳高度角变化的直杆影长变化模型，得到直杆影长与赤纬角、时角等变量的函数关系式；其次，运用控制变量的方法分析影长关于直杆长度、所处经度、纬度、测量日期以及测量时间的变化规律并作出2018年9时至15时(北京时间)的直杆影长变化曲线，发现影长随时间的推移先减小后增大，在11时45分取得最小值约为2.1 m；最后，本文通过实际测量的方法对模型进行检验，得到模型结果相对实际测量值的误差约为1.732%，模型有较高的精度。对于影子定位问题，通过几何关系得出直杆影长与影子顶点坐标数值的关系；针对直杆所在地点未知的情况，本文应用同一地点不同时刻的影长和太阳高度角反演得到的杆长相等的原理建立起基于参数分层搜索的杆长优化模型，以同一地点多组杆长值中极差近似为零为目标；利用MATLAB对经度和纬度先后进行粗搜索和精搜索，得到两组可行经纬值分别为：(108.4566˚E， 19.2771˚N)及(103.1670˚E， 3.2552˚S)；第一组经纬度对应位置为近海南省的海上，其经度与海南省经度误差为1.256%，所以本文在误差允许范围内将第一个地点定为海南省，第二组经纬度对应位置为印度尼西亚。 关键词 :MATLAB仿真，太阳影子定位，分层搜索，单目标优化 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 通过物体影子变化情况得到物体具体所在位置以实现“太阳影子定位”是定位分析非常重要的一个方面。某物体的影子与该物体长度以及所在位置的太阳高度角有关，太阳高度角主要由物体所处经纬度，日期等决定。本文建立物体影长变化模型，进而提出基于多参数分层搜索的杆长优化模型，进而利用MATLAB进行仿真得到较好的结果；本文利用实际测量当地某位置直杆影长的方法对模型进行检验。本文研究问题具有一定的实用价值，利用MATALB进行计算机仿真很好地提高了模型计算效率和精度，并且模型检验方法具有较好的操作性以及实际价值。
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user: 3. 太阳影子定位模型 3.1. 定位模型的建立 首先，本文以直杆底端为原点，水平地面为xy平面，作出直杆影子顶点与直杆关系的几何示意图如 图9. 影子长度与时间关系示意图 图10所示： 图10. 影子顶点几何示意图 则，根据图10可得直杆影子长度与x轴，y轴坐标值 x i 和 y i 的关系为： l i = x i 2 + y i 2 (9) 本节中本文将针对物体所处地理未知的情况下，根据影子长度变化(数据基于2015年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题)反推出物体所处地理位置。与直杆影子定位模型相比，该模型中直杆长度H，直杆所处地点的经度longitude和纬度 φ 未知，而任意一组经纬度 [ φ i ， l o n g i t u d e i ] 可定位至不同的直杆所处地点。从而根据上文影长变化模型可得任一北京时间 t B i 时，经度为 l o n g i t u d e i ，纬度为 φ i 处的太阳高度角 α i ，该时刻直杆的影长可以根据直杆影子顶点的坐标数据及公式求得，即可得到该地点处直杆的长度 H i ，即几个参量有如图11的关系。 基于如图11所示的参量关系，本文建立基于参数分层搜索的杆长优化模型：对于某一未知地点，本文设其经纬度值分别为 l o n g i t u d e n ， φ n ，并设测量影长顶点坐标数据时的北京时间数组为 { t B i } 。 本文首先对经度和纬度进行搜索，在一组确定的经纬度值(即对应某一确定地点)前提下，再将测量时间 t B i 代入模型，其中 i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m 。则每一组经纬度值，都会有m个直杆的长度数据，将其存于数组 A g a n c h a n g 图11. 参量关系示意图 中。由于每一组直杆长度数据都是在同一地点求得，则每一组直杆长度值都应相等，若这组数值差别较大，则说明搜索到的该经度纬度值不符合实际，则再进行下一组经度纬度值的搜索。本文设某一杆长数组中的最小值为 H min ，最大值为 H max ，以二者差值最小为优化目标： | H max − H min | < 0.0005 (10) 分层遍历搜索经度值，纬度值以及测量时间，对杆长数值进行优化，将每个经纬度下各个测量时间得到的直杆长度生成数组，判断该数组中的最大最小值是否满足公式(10)，若满足公式(10)，则将此时搜索到的经度纬度值存入最优经度数组 A l o n g i t u d e 以及最优纬度数组 A φ ，将每一组对应的经纬度对应至地图中即可得出直杆所在的地点。最后，将附件1中的数据代入模型，即可得出若干可能的地点。 3.2. 定位模型的求解 首先，本文从数据中可得： { n = 108 t B i = 14.7 : 0.05 : 15.7 (11) 将式(11)代入基于参数分层搜索的杆长优化模型，其中 m = 21 。考虑到模型的实际应用以及精确性，经度搜索范围为东经。本文先对经纬度进行粗搜索，经度搜索范围为 [ − 180 ∘ ， 0 ] ，步长为1˚，纬度搜索范围为 [ − 90 ∘ ， 90 ∘ ] ，取负为南纬，取正为北纬，步长为1˚，时间取值 t B i = 14.7 : 0.05 : 15.7 。 针对此算法，本文作出模型求解算法流程图如图12所示。 经过如图12所示的经纬度粗搜索，本文得到符合条件的七组经纬度值如表1所示。 根据表1可以看出，符合条件的地点可能有两个：第一个潜在地点的纬度值范围为2˚S~4˚S，经度值范围为101˚E~106˚E；第二个潜在地点的纬度值范围为17˚N~21˚N，经度值范围为106˚E~111˚E。 为进一步求解两潜在地点的精确位置，本文对图12中的参数搜索算法进行进一步的改进：首先对潜在地点一进行精确定位，本文将经度取值范围修正为 [ − 106 ∘ ， − 101 ∘ ] ，纬度取值范围修正为 [ − 4 ∘ ， − 2 ∘ ] ，搜索步长均改为0.001˚，以式(10)为目标，利用MATLAB进行模型求解，求出符合条件的经纬度值共64，637组，将这些经纬度分别求平均值，得到潜在地点一的经纬度为(103.1670˚E， 3.2552˚S)，根据Google地图定位系统可以得出此地点在印度尼西亚。 对于潜在地点二，本文利用与潜在地点一相同的修正算法，将其经度范围修正为 [ − 111 ∘ ， − 106 ∘ ] ，纬度范围修正为 [ 17 ∘ ， 21 ∘ ] ，搜索步长均为0.001˚，利用MATLAB搜索求得符合条件的经纬度共39，180组，将经纬度分别求平均值得到潜在地点二的经纬度为(108.4566˚E， 19.2771˚N)，根据Google地图定位系统得出该地点位于近海南省的海上，而我国海南省的经度范围 [ 4 ] 为 (108.6167˚E， 111.0833˚E)，纬度范围为(18.1667˚N， 20.1667˚N)。潜在地点二的纬度值在海南省的纬度范围内，而经度值与海南经度值的误差为 图12. 影子定位算法流程图 Table 1 Latitude and longitude values that meet the condition 序号 纬度值(˚) 经度值(˚) 1 −4 −101 2 −3 −104 3 −2 −106 4 17 −111 5 18 −110 6 19 −109 7 21 −106 表1. 符合条件的经纬度取值 0.1474%~2.3646%，说明所求地点的经度值与海南经度范围的误差值很小，并且问题二题干中说明此直杆固定在水平地面上，则在误差允许范围内，本文将潜在地点二定位于中国海南省，并且综合两地多组杆长的数据可以得出问题二中的直杆长约为2.1 m。
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user: 4. 模型检验 本文模型都是基于直杆影子长度变化模型建立的，所以本文对问题一中的模型进行模型检验，以验证本文所求结果的正确性。 由于直杆影长的测量具有较好的操作性，所以本文利用实际测量的方法对太阳影子长度变化模型进行检验。首先，本文查阅到实测地点的经纬度为(120.3849˚E， 36.0620˚N)，测量日期为2018年9月11日，则对应积日 n ′ = 254 ，直杆则为长度为1.8 m的小旗杆。由于比赛时间紧张，本文只对9:30，10:47，12:10，14:30，16:00 (上述时间均为北京时间)时的小旗杆影子长度进行测量，测量工具是分度值为1 mm的米尺，所以影长实测值保留4位小数。将上述参数依次代入问题一中的太阳影子定位模型求得影子长度，则五个时间点对应的实际影长测量值和模型求解值见表2： Table 2 Comparison of measured data with model result 测量时间 影长实测值 模型求解值 误差 9:30 1.8821 1.8526 1.57% 10:47 1.2869 1.2605 2.37% 12:10 1.1127 1.0943 1.65% 14:30 1.9148 1.9309 0.84% 16:00 3.5687 3.6483 2.23% 表2. 实测与模型结果比对 从表2可以看出，影长变化中太阳影子定位模型具有相当好的精度，在其他地点影长的测量也有较好的推广性。
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user: 5. 稳定性分析 由于本文建立的模型均是以影长变化模型为基础，所以本文对影长变化模型进行稳定性分析，分别对影长变化中天安门广场纬度值分别作±3%的干扰，分析这纬度因素的波动对影长变化模型求解的直杆影长的影响。 首先，本文对影长变化中的纬度值作±3%的扰动，并取北京时间10:00，12:00以及14:00的直杆影长值如表3所示： Table 3 Stability analysis of latitud 测量时间 模型原值 纬度加3%扰动 纬度加−3%扰动 影长波动百分比 10:00 4.4648 4.6421 4.2975 3.85% 12:00 3.6732 3.8334 3.5210 4.25% 14:00 5.1145 5.3095 4.9311 3.69% 表3. 纬度稳定性分析 从表3中可以看出影长变化的模型对于纬度波动具有较好的稳定性，为更清楚地看出影长变化模型对于纬度波动的稳定性，本文作出纬度稳定性分析图如图13所示。
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user: 6. 总结 本文提出的基于多参数分层搜索的杆长优化模型具有较高的使用推广价值，对应一般性的太阳影子 图13. 纬度波动时模型稳定性分析图 定位问题都有较高的求解效率；并且本文对优化模型中优化目标的表示方法对于同一参数有多个求解结果的问题也有着很好的启发性价值；同时，本文利用实际测量当地某位置处直杆影长的方法对模型进行检验，这种检验方法具有较好的操作性以及实际价值，此方法具有一定的参考价值。
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user: 摘 要 针对房价数据的非线性性和复杂性的特点，本文结合分数阶累加生成算子和马尔科夫修正模型建立了MKFGM(1，1)模型，并对成都市2017年4月~2018年5月房价进行预测分析。首先，利用粒子群算法在实数域内搜索累加生成算子的最优阶数r，结合GM(1，1)模型可以得到改变阶数后的FGM(1，1)模型，并对成都市房价数据做出初步预测。其次，将预测值与实际值的相对误差进行状态划分，然后使用马尔科夫模型进行误差修正，最终建立MKFGM(1，1)模型。对比分析GM(1，1)、FGM(1，1)和MKFGM(1，1)模型的拟合及预测结果，可以看出MKFGM(1，1)模型在房价预测方面有更高的精度。 关键词 :房价预测，分数阶灰色模型，马尔科夫，预测精度，PSO Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在许多国家和地区房地产业已成为国民经济的支柱产业，是经济发展的重要力量。随着我国市场经济的发展，房地产在国民经济中的地位不断提高，影响不断扩大。上世纪90年代中后期，政府明确提出把房地产业作为国民经济新的增长点。房价的高低、升降不仅对经济的发展有很大的影响，同时也影响着人们的生活水平。因而，如何预测房地产的走势，便成为了我们研究的重要问题。 中国对于房价研究起步较晚，主要基于灰色理论和神经网络模型。Zhang等运用GM(1，1)灰色预测方法，建立了沈阳房地产市场的需求和价格预测模型，具有较好的预测精度 [ 1 ] 。Sun等从房价的诸多影响因素中选取主要因子，结合GM(1，N)模型得出了昆明市房价的预测模型 [ 2 ] 。王钧甲全面考虑房价的影响因素，建立了基于混沌理论的BP神经网络模型 [ 3 ] 。王聪对比多元线性回归模型，建立了多因素LOGISTIC回归模型，提高了预测精度 [ 4 ] 。Tang等根据北京市二手房年房价指数非线性变化的特点，将BAT算法引入传统SVR模型，对模型的三个参数进行优化。结合Web搜索数据，建立了BA-SVRWSD混合模型 [ 5 ] 。郑永坤，刘春等利用差分自回归移动平均来排除其他对房价有影响的复杂因素，建立了ARIMA预测模型 [ 6 ] 。前人在房价预测上已经做了很多工作，提出了多种模型，但都存在着一些局限性。灰色GM(1，1)模型所需的样本数据少，但要求数据具有指数增长规律。BP神经网络模型通过输入与输出的非线性映射，对数据具有较高的处理能力，但其训练速率较低，且容易陷入局部最优解。回归预测模型预测过程简单，但预测精度不高，外推特性差。时间序列模型 [ 7 ] 原理简单，但难以反映数据内在因素的影响，容易存在较大的误差。 灰色预测模型作为主要的预测模型之一，还具有很多的研究价值。Wu等于2013年提出将分数阶累加生成算子与灰色预测模型相结合的理论，基于新信息优先原理，借助分数阶蕴含的“in between”思想，通过选择合适的累加阶数使得增高序列变平缓，从而提高预测精度 [ 8 ] 。Ma等使用grey wolf算法从实数范围内搜索最优累加生成算子，扩大了其取值范围，进一步完善了分数阶理论体系 [ 9 ] 。 本文将分数阶累加生成算子与GM(1，1)模型结合，对成都市房价进行短期预测，并借助马尔科夫模型对预测结果进行误差修正，最终建立灰色分数阶马尔科夫预测模型，以下简称MKFGM(1，1)模型。利用2017年4月~2018年3月成都市房价作为建模数据，2018年4、5月房价为预测检验数据。对比分析GM(1，1)模型、FGM(1，1)模型以及本文建立的MKFGM(1，1)模型。结果表明MKFGM(1，1)模型具有更好的拟合效果和更高的预测精度。
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user: 4. 结论 灰色预测模型可以通过少量的、信息匮乏的数据进行建模，从而找出数据内部隐含的规律，并对数据进行短期预测。本文使用粒子群算法搜索FGM(1，1)模型的累加生成算子的最优阶数，初步改进了GM(1，1)模型。再使用马尔科夫模型对FGM(1，1)模型的预测结果进行误差修正，得到了本文的MKFGM(1，1)模型。对比分析GM(1，1)、FGM(1，1)和MKFGM(1，1)模型的拟合及预测结果，可以得到以下结论： 1) 三个模型的MAPEF、MAPEP、MAPET均在5%以下，说明这三个模型应用于房价预测都是切实有效的。 2) 本文建立的MKFGM(1，1)模型的预测精度最高，MAPET仅为0.748%，远低于GM(1，1)模型和FGM(1，1)模型，改进效果显著。 3) MKFGM(1，1)模型作为一种优秀且稳定的预测模型，可考虑将其进一步应用在金融、能源、交通运输等领域。
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user: 摘 要 本文针对高职院校数学课程特点，运用“互联网+”模式下数学信息化教学的相关理论知识，对高职院校数学课教学方法改革中存在的问题进行了分析。论述了数学课程教学改革的意义及其必要性；通过对“互联网+”信息技术的超前性及直观性进行了深入研究，提出了高职院校“互联网+”模式下数学信息化教学改革的举措、方式方法和具体内容，为提高高职院校“互联网+”模式下数学课程信息化教学改革提供理论依据及实践参考，积极推进高职院校数学信息化教学改革的深入发展。 关键词 :高职数学，“互联网+”模式，教学改革，信息化，措施 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着“互联网+”时代的快速发展，我国已进入高度发达的网络信息化时代，截止2018年底的数据统计，中国的网民数量已达到7.72亿，普及率达到55.8% [ 1 ] 。在高等院校中，智能手机普及率接近100% [ 2 ] ，正是由于智能手机的高速普及，使得网络信息化教学得到了基本的保障。传统教学模式已逐步向“互联网+”信息化时代迈进，校园无线wifi的开通也为网络信息化的教学提供了有力的保障，高等教育正逐渐由传统的“黑板 + 粉笔”的教学模式转向“互联网+”模式下的信息化教学模式。在“互联网+”时代背景下，高职院校的教学模式也要紧跟时代步伐，将“互联网+”模式下的信息化教学手段尽快普及课堂教学，提高学习效率。高等数学课程作为高职院校学生一门必修的公共基础课，在对学生的综合素质培养中，能够提高学生的逻辑思维能力、空间想象能力、综合素质能力，对学生学习专业课程同样起到支撑促进作用。但由于数学课程极其抽象，逻辑思维极其严谨，课堂教学相对枯燥，导致学生学习数学课程的兴趣及积极性、主动性不太高。那么，作为高校教师，我们可将现代信息化教学的先进方法和手段引入课堂，充分利用信息化教学的直观性和图像化，将复杂的数学图形通过新的图像形式展现出来。传统的数学教学模式已经不能满足当代大学生对新媒体教学的需要，凭借“互联网+”信息技术的高度发展，高等数学课程势必也要进行“互联网+”信息化教学改革。本文在研究了目前高职院校数学课程的教学现状基础上，提出了在“互联网+”信息化教学背景下高职数学课程教学改革的举措，为高职院校数学教学改革提供有效的参考。
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user: 2. 高职院校数学教学改革现状及存在问题 2.1. 高职院校数学课程教学改革现状 高职院校的生源渠道较多，知识水平差异相对较大。学生主要是来自单独招生、普通高考，还有少部分中专升高职分阶段培养的“3 + 2”模式等，因此高职院校学生的知识水平参差不齐 [ 3 ] 。首先，高职院校部分学生的数学基础较差，大部分学生对数学的学习兴趣不浓，学习的主动性不强，积极性不高，缺乏学习的积极性和主动性；自主学习能力较差，甚至有个别学生听不懂，理解不到位，即便大部分时间都用在数学课程的学习，但学习效果不理想、质量不高；还有部分学生学习目的不明确，主要是以应对考试为目的，课程结束，不再补考或是重修，诸多现象都让高职数学课堂教学面临着许多困难。其次，从高职院校教学本身来看，部分院校教育方式还停留在传统教学模式上，教学方法主要是以传统教学手段为主，多数还是停留在“黑板 + 粉笔”的教学模式，即使是使用多媒体课件，也没有摆脱传统教学模式的桎梏，缺乏更为先进的方式方法和现代信息化教学手段，由于老师的教学方法、教学手段比较单一，课程显得枯燥无味，导致学生的参与度低，不能把学生的注意力和思维能力充分调动起来，现代教育特色和教学目标都没有真正的体现。 2.2. 高职院校数学教学改革面临的问题 目前，高职院校数学教学所面临得问题。首先是教学内容多、学时数少、任务重、进度快等特点，教师为了完成教学任务，不得不用“灌输”的方式加快教学进度，已完成教学任务，否则，完不成教学任务，属于教学事故，教师也有一定的压力。其次，目前高职院校的数学课程缺乏与所学专业模块相结合的案例来启发学生“学数学，用数学”，从而直接导致数学课程的教学效果不佳，数学这门学科的本质内涵没有得到充分的体现。再者，学校缺乏严格的考核评价机制，考核评价多数停滞在表面化、形式化，没能充分显示考核评价体系的重要性和完整性。
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user: 3. 高职院校进行数学信息化教学改革势在必行 3.1. 数学信息化教学改革的意义 随着计算机网络信息化教学形势的蓬勃发展，高职院校数学课程的教学手段需快速赶上教育教学改革的时代步伐，开展“互联网+”模式下的信息化教学模式，将数学课堂变得通俗易懂、直观化。在教学内容和方法上，将书本知识应用到生产实践中去，紧密联系专业课的生产实际，提倡数学知识与专业模块相结合，让学生学会用数学的逻辑性和严谨性来解决专业问题，通过改革使有限的现代教育资源得到充分发挥，使传统教学模式与信息化教学手段相结合，达到二者的相互统一。 3.2. 数学信息化教学改革的必要性 网络信息化快速发展是新时代发展的潮流，已势不可挡，传统教学模式越来越不适应信息化迅速发展的时代要求，跟不上信息化教学改革的需要，以智能手机为标志的移动互联网，正对传统课堂教学构成严峻的挑战。根据自己多年课堂教学的实践发现，课堂上，个别“低头族”时常发现，从某种程度上说，智能手机对教师和传统课堂的挑战，就是移动互联网对传统教学模式的挑战，因此，在上课前，老师首先提示学生关闭手机，或将学生的手机全部收上来放在一起。从某种程度上说，智能手机对教师和传统课堂的挑战，就是移动互联网对传统教学模式的挑战，这种限制学生使用手机的行为，无异于“缘木求鱼”，并不能起到根本的改变，与其严控，不如因势利导发挥手机的便捷而灵活优势。通过改革可以发挥智能手机的作用，引导学生有效利用手机的便捷及灵活性的特点，作为现代信息化教学手段的补充，成为学生学习的助手。当前，进行“互联网+”模式下高职数学信息化教学改革十分必要。
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user: 4. 运用“互联网+”信息化教学方法改革具体措施 4.1. “互联网+”时代，“慕课”走进课堂 当今的时代是“互联网+”信息技术化发展时代，在“互联网+”教育技术信息化的时代大背景下，将信息化教学手段应用到实际教学过程中，不仅能促使改变传统的教学模式，也能为大学生提供更加直观、丰富、优质的教学资源 [ 4 ] 。如今，“慕课”作为一种大规模的在线开放课程已经在全球范围实施，并受到越来越多学生的关注和喜爱。在高职院校，“慕课”平台的出现对进行教学信息化改革是一种极大的促进，在高职数学教学中应用“慕课”平台能很好的帮助广大教育工作者解决一些教学中的疑难问题。 高等数学课程是高等教育的核心基础课程，由于数学的逻辑性、抽象性、连贯性非常强，学生们在学习高等数学这门课的时候，普遍感到难度很大。那么，如何来改变这种现状呢？我们可以将“慕课”引入课堂。“慕课”课程是根据学校的人才培养目标，规划教学内容，并制作出相应的课程教学视频，进行在线学习、在线研讨、在线考核等模块，形成完整的“慕课”系统。为了保障教学效果，“慕课”的课程时间通常都很短，一般不超过20分钟。在学习过程中，学生可以根据视频内容进行时实测试，在线纠偏，同时也能够实现师生在线互动。将“慕课”教学模式引进课堂，设置不同的教学模块，并配置相应的教学功能，充分调动学生的主观能动性进行主动学习，从而能够大大提高课堂教学效果。 4.2. 借助“互联网+”信息化教学平台，开发在线测评系统 为提高课堂教学效果，调动学生的学习兴趣，我院数学教师结合传统课堂教学优势，把近两年教学信息化科研成果应用到课堂教学，在高等数学课堂教学中全面推行使用高效课堂在线测评系统。通过该系统，学生可以利用手机，在课堂上进行学习效果实时测评，并能调动和启发学生的学习兴趣，发现问题，即时反馈，立即纠正。这一系统的使用，有效解决了大容量班级教学效果评价难的问题，减轻了师生的负担，并有效提高了课堂效率和教学效果。这套系统的软件功能模块起名为：图1“高校课堂在线测评系统(College classroom online assessment system)”，图2：这套系统操作流程(This operating system)。 图1. 高效课堂在线测评系统 图2. 这套系统的操作流程 4.3. “教–学–做–评”一体化，全面实现过程考核 开发适合高职院校学情的高效课堂，在学校全面实施“教–学–做–评”一体化评价体系，实现了学习效果实时测评、发现问题，及时反馈。应用这套系统进行期末测试，逐渐脱离了一次性考试定分数的传统考核方式，注重过程考核，实现了高等数学课程的全过程考核。这项教学改革措施，在我校进行了全面的推广，并得到了学生们的一致好评，不仅提高了学生考试的及格率，而且我校许多学生利用在线测评系统进行学习，经常学到深夜，较之以往，学生学习的积极性和主动性有了很大的提高，这套系统促进了同学们自主学习能力的培养，提高了学习数学知识的积极性。 4.4. 加强对高校教师“互联网+”信息化的教学培训 学高为师，教师自身要清楚，给学生一碗水自己要有一桶水，只有不断提升自己的信息化教学能力，才能适应教育信息化发展的要求。首先，教师要有应用信息化教学的知识，在互联网迅猛发展的今天，高等教育正逐步从传统教学模式转变为信息化教学模式。高校教师作为传播高等教育的载体，扎实深厚的学识是好教师的必备素质之一。掌握精深的专业知识，是教师“传道”的基本前提。教师只有对信息化教学有着深刻的、系统的、准确的理解和把握，才能将这种教学模式应用到课堂上去，不断满足学生绵延不绝的求知欲，促使学生主动利用信息化手段进行学习。其次，随着信息技术的高速发展，社会越来越多的需要具有适应性、自主性、创新型的高素质人才。学校应对教师进行更多的信息化教学培训，使教师能够与时俱进，不断汲取新知识，这样才能站在知识发展的前沿，逐步更新教师的知识结构，积极面对新的挑战，追求卓越，实现学校的长远发展。 4.5. 开发适合高职院校学情的数字化教材 为顺应信息化教学的发展，高职院校应组织专业教师，开发适合高职院校学情的数字化教材。传统的数学教材基本上都是一些干巴巴的知识点，缺乏“灵性”，能吸引学生注意力的地方“磁性”不强，从而导致学生不爱看教材。好教材不仅要把知识点讲全，讲透，还要能吸引学生的注意力。建议各高职院校应根据自己学生的学习水平及专业发展需求，编写出适应信息化教学需要的数字化教材。信息化时代的到来，将使未来的一切教学活动都围绕着信息化教学进行，教师通过互联网，微课教授，学生通过互联网，智能手机学习，无时空限制，无地域限制，随时随地学习．让线上学习成为主流，让传统的课堂教学成为辅助，大量的信息在互联网上自由流动，重要的知识点在微课上传播，使信息化教学成为未来教学的主流，最好的教学资源通过网络传播，丰富学生的选择点，尊重学生的个体差异，让每个学生都能享受到信息化教学带来的好处。 4.6. 建立高职院校多形式的考核评价体系 在传统的教学模式下，数学考试主要是以闭卷考试为主，其总评成绩主要是由平时成绩和卷面成绩构成，卷面成绩占主导。笔者认为，这种一次性的评价方法难以全面反映学生的学习效果，还会在很大程度上影响学生的学习兴趣和积极性，而高等数学课程性质和教学对象的差异决定了其评价方法应该多元化。以智能手机为标志的移动互联网，正对传统课堂教学构成严峻的挑战，那么学校和教师亦应转换思路，可以利用智能手机对学生进行考核评价，这种考核评价方式已在我校进行了试运行。例如，在2018年第一学期的期末考试中，我们专业教师利用网络平台做了试题库，每讲完一章，让学生用手机登录到试题库中，在手机上随机抽题进行答题测验，测验完成后点提交，成绩当时就出来了，同一章最多可以抽三次题，取最高分计入总评成绩。这样，对高等数学的每一章都进行了测验，最后综合到一起，就是该学生的总评成绩。诚然，高职数学教师在信息化教学模式下，想要转变对学生的考核评价模式必须要建立健全考核评价体系。教师不仅可以利用网络平台，智能手机对学生进行评测，还可以利用信息化手段对学生成绩，掌握知识点的程度进行评价总结，利用信息化教学手段势必会大大提高教师的工作效率，对高职数学教学真正起到促进作用。
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user: 5. 结论 综上所述，随着信息化时代的迅猛发展，在4G网络广泛应用和5G网络时代的即将到来之际，对提高高职院校数学教学水平的是个难得的机遇，也为数学课程教学搭建了一个很好的网络平台。在高职数学课程教学中运用信息化网络教学，不仅突破了传统的教学模式，也有利于学生在科技高速发展的新形势下学习和掌握先进的网络数字化信息，便于学生对数学知识的系统掌握，提高学习分析问题和解决问题的能力。因此，在教学手段和教学方法上，教师应将信息化教学手段“互联网+”模式更多地应用到课堂教学之中，逐步转变传统的教学理念和模式。教师要及时指导学生将网络信息平台的便捷性和可操作性应用到学生的学习方法上，鼓励学生发挥自身的潜能来调动学习的主动性和积极性，学会运用现代先进的网络技术助力学习，提高学习效率。在考核评价体系方面，构建科学的考核评价体系，可以采取多种考核评价方式，对教师和学生进行全方位、多角度的考核，全面提升教师的教学水平和学生的综合素质。教师要运用“高效课堂在线测评系统”将传统教学测评模式向信息数字化教学测评模式转变，全面、客观、准确地评价学生的学习效果，同时来检验教师的教学效果。信息化教学手段的出现和不断发展，势必为高职数学教学水平的提升注入新的活力，教师要加强“互联网+”知识的学习和锻炼，积极主动自觉地学习先进的信息化教学手段和先进的教学方法，转变教学理念。利用“互联网+”信息化方法只会使教学变得生动、活泼，不仅能培养学生学习数学知识的兴趣，而且让学生更容易理解和掌握数学知识，最终实现高职数学网络信息化教学的高质量发展，为社会的进步和人类的发展输送合格的人才。
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user: 摘 要 目的：探究高尿酸血症与脑梗死的临床预后相关性分析。方法：选取延安大学附属医院东关分院神经内科2018年1月至2019年1月被确诊为脑梗死合并高尿酸血症的患者206例，该研究经延安大学附属医院伦理委员会批准，所有患者或其家属均签署知情同意书，入院24 h内测量血清尿酸值，并采用美国国立卫生院脑卒中量表(NIHSS)和改良Rankin量表(mRS)评估患者入院时神经功能缺陷，出院后第90天再次测量血清尿酸值、NIHSS和mRS评估卒中后远期神经功能恢复情况。结果：入院时男女性尿酸值、NIHSS评分和mRS评分分别高于第90天时男女性尿酸值、NIHSS评分和mRS评分，P < 0.05，差异有统计学意义。结论：高尿酸对脑血管疾病有较大不利因素，高尿酸血症对卒中后神经功能恢复影响较大。 关键词 :高尿酸血症，脑梗死，量表，预后 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 脑卒中的发病率在全球心脑血管疾病的发病率中一直高居榜首，是三大最常见的死亡原因之一，也是全球生产力下降的第四大原因和因病致残的主要原因，缺血性脑卒中(脑梗死)发病率显著高于出血性脑卒中发病率，大约占脑卒中疾病的70%，而且缺血性脑卒中(脑梗死)的流行病学影响更是随着年龄增长而增加，甚至呈现出年轻化的态势，因此脑梗死临床相关危险因素的识别和纠正是降低其发生率、改善患者预后的最相关途径 [ 1 ] 。 尿酸是人体血液中的一种主要抗氧化剂，其清除自由基(脑缺血后氧自由基增多是引起急性脑梗塞患者脑损伤加重、病情进展的主要原因之一)的能力几乎占人体总清除能力的三分之二，其浓度在血浆中比其他抗氧化剂高出十倍之多 [ 2 ] 。国内外许多学者认为，血清尿酸水平的高低与脑梗死的预后关系密切 [ 3 ] ，高尿酸血症独立存在于几种常见的共病，高尿酸血症合并脑梗死的患者有着更高的住院死亡风险，而且脑卒中严重程度与高尿酸水平之间的关系已经被假设 [ 1 ] 。当然，血清尿酸水平的升高也可能是脑梗死患者缺血状态下的一种补偿性保护 [ 4 ] 。就目前在这方面的研究和报道来看，血清尿酸(UA)水平在心血管疾病中的作用尚不明确，本研究旨在观察脑梗死合并高尿酸血症患者的远期预后，以期能够识别脑梗死的预后相关危险因素。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选取我院神经内科2018年1月至2019年1月被确诊为脑梗死合并高尿酸血症患者206例，年龄40~80岁，男性和女性高尿酸血症的定义不同，患者按入院时高尿酸血症诊断标准 [ 5 ] 分为两组：男性血尿酸水平 ≥ 420 μmol/L，女性血尿酸水平 ≥ 360 μmol/L，即纳入研究对象。其中男性脑梗死合并高尿酸血症患者104例，平均(60.8 ± 11.4)岁，平均病程(12.7 ± 4.9)天，女性脑梗死合并高尿酸血症102例，平均(63.8 ± 11.6)岁，平均病程(13.2 ± 5.1)天。男女两组高尿酸血症合并脑梗死患者的年龄、病程、受教育程度、饮食习惯、生活方式等方面无显著差异性。对于脑梗死患者神经功能受损情况的评估，美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS) [ 6 ] 目前广泛应用于脑卒中患者的临床预后评估工作中，而BI指数与改良Rankin量表(mRS评分)作为长期使用于临床的用于评估功能残疾的指标，二者之间没有明显的地板效应，但是，BI指数与mRS评分这二者之间有着显著的天花板效应，更多的研究结果是倾向于mRS较BI能更好地反映康复较好的脑卒中患者之间的功能残疾差异 [ 7 ] 。综上所述，所有纳入研究的患者于入院24 h内均行CT (德国西门子SOMATOM Definition Flash 256层螺旋CT)/MRI (德国西门子Magnetom Verio3.0核磁共振成像仪)检查、肝肾功电解质等常规生化检查(全自动生化分析仪(ADVIA Chemistry XPT)，多点均相免疫测定法)，由同一神经内科医生在入院24 h内送检血液标本检测尿酸值并采用美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)和改良Rankin量表(mRS)评估患者入院时的神经功能受损情况，与患者协商在出院后3个月(约90天)再次入院行保养治疗，届时再由之前的同一神经内科医生送检血液标本检测其尿酸值并再次采用美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)和改良Rankin量表(mRS)评估患者神经功能恢复情况继而判断其远期预后。 2.2. 纳入标准和排除标准 纳入标准：1) 符合脑梗死诊断标准，并经头颅CT和MRI证实 [ 8 ] ；2) 高尿酸血症的诊断标准 [ 5 ] 为：男性血尿酸水平 ≥ 420 μmol/L，女性血尿酸水平 ≥ 360 μmol/L；3) 年龄40~80周岁；4) 在入院24小时内抽取血液样本，进行标准的生化常规、肝、肾功、电解质(尿酸)、血脂和血液流变学检测等临床资料完整的患者；5) 遵循患者及家属自愿并签署知情同意书。排除标准：1) 不符合脑梗死诊断标准或合并脑出血；2) 代谢障碍或体液与电解质紊乱所致，如：高尿酸血症、痛风、风湿性关节炎、凝血障碍、心力衰竭、低血容量、中毒，入院前服用影响尿酸代谢与排泄的药物、肝肾功能障碍、妊娠、近期有大型手术患者等等；3) 存在严重认知及交流障碍无法配合者、脑肿瘤及严重颅内器质性病变。 2.3. 研究方法 两组研究对象在入院24 h内，于清晨空腹抽取静脉血，应用全自动生化分析仪(ADVIA Chemistry XPT)自动执行检测两组的血清尿酸水平(尿酸酶法，美国西门子医学诊断股份有限公司生产)并由神经内科医生评估填写NHISS量表和mRS量表 [ 6 ] [ 7 ] ，再于出院3月(第90天)来院行保养治疗时再次测量血清尿酸值并由之前同一医生评估填写NHISS量表和mRS量表 [ 6 ] [ 7 ] 。 2.4. 观察指标 由单一人员进行比较男女两组脑梗死合并高尿酸血症患者的入院24 h的血尿酸水平情况，并采用美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)量表和改良Rankin量表(mRS)评定男女两组脑梗死合并高尿酸血症患者入院时的神经功能缺陷情况，再于出院后3月(第90天)采用美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)量表和改良Rankin量表(mRS)评定男女两组脑梗死合并高尿酸血症患者神经功能恢复情况，分别比较入院时和第90天的血清尿酸值、NHISS得分、mRS得分情况，进而判断患者的远期预后与尿酸值之间的关系。患者在2次NHISS评分和mRS评分中，得分升高表示神经功能受损程度加重，可能提示预后不良，而得分减低表明神经功能受损情况有所恢复，可能提示预后较好。(NHISS评分：0~1分正常或近乎正常；1~4分轻度卒中/小卒中；5~15分中度卒中；15~20分中重度卒中；21~42分重度卒中) [ 9 ] 。(mRs评分：0分无症状；1分有症状，无明显障碍；2分轻度残疾；3分中度残疾；4分中重度残疾；5分重度残疾)。 2.5. 统计方法 本研究为连续性计量资料，采用swilk-shapiro-wilk检验，服从正态分布，计量资料用均数±标准差(x ± s)表示，进行配对样本t检验，鉴于评分高具有意义，以采用单侧P < 0.05，表示差异有统计学意义，P < 0.01表示差异具有显著性统计意义，所有统计分析均采用SPASS22.0软件实现。
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user: 3. 结果 男女性于第90天时测量的尿酸值(260.7 ± 68.5) μmol/L、NIHSS量表(7.8 ± 4.7)分和mRS量表(1.7 ± 0.8)分均较入院初测量的尿酸值(486.7 ± 127.13) μmol/L、NIHSS量表(11.9 ± 3.1)分和mRS量表(2.7 ± 0.6)分显著降低，P < 0.05，差异具有统计学意义，表明血清高尿酸值不利于脑梗死后神经功能的恢复，血清尿酸水平的减低有利于患者的远期预后，高尿酸水平是脑梗死的预后相关危险因素之一。见表1。 Table 1 Comparison of uric acid， NIHSS and mRS between male and female patients at the first admission and the 90th day ( X ¯ ± S 组别 项目 例数(个) 年龄(年) 病程(天) 入院初 第90天 t P 女性 尿酸 103 63.8 ±11.6 13.2± 5.1 486.7 ± 127.13 260.7 ± 68.5 14.2 P < 0.05 NIHSS 11.9 ± 3.1 7.8 ± 4.7 9.0 P < 0.05 mRS 2.7 ± 0.6 1.7 ± 0.8 8.7 P < 0.05 男性 尿酸 104 60.8±11.4 12.7±4.9 494.0 ± 78.6 261.1 ± 71.5 22.8 P < 0.05 NIHSS 12.2 ± 2.6 5.6 ± 2.3 19.8 P < 0.05 mRS 2.9 ± 0.8 1.9 ± 1.0 8.0 P < 0.05 表1. 男女性入院初和第90天的尿酸、NIHSS和mRS对比情况( X ¯ ± S)