system: [SYSTEM]

user: 3. 结果与分析 3.1. 各性状间的表型参数 69尾小规格黑鲷样本的形态性状数据经过初步整理后，各性状统计量表明，尾柄高的变异系数最大(32.59%)，其次是体厚(16.10%)，体质量的变异系数第三(13.84%)，体质量的选择潜力较小，眼径的变异系数最小(8.34%)，除尾柄高外，其他性状变异系数比较接近(表1)。 Table 1 Phenotypic characters of Acanthopagrus schlegelii in small grou 平均值(MN) 标准差(SD) 变异系数(CV) 全长(X 1 )/cm 13.1435 1.3885 10.56% 体长(X 2 )/cm 10.9217 1.2285 11.25% 头长(X 3 )/cm 33.4577 3.1138 9.31% 吻长(X 4 )/cm 10.5210 1.2843 12.21% 眼径(X 5 )/cm 10.0720 0.8396 8.34% 眼间距(X 6 )/cm 10.7690 1.0940 10.16% 眼后头长(X 7 )/cm 14.3462 1.6913 11.79% 体高(X 8 )/cm 40.2826 4.8340 12.00% 体厚(X 9 )/cm 15.5808 2.5092 16.10% 尾柄长(X 10 )/cm 20.9543 2.8868 13.78% 尾柄高(X 11 )/cm 12.0018 3.9108 32.59% 体质量(Y)/g 39.2714 5.4367 13.84% 表1. 小规格黑鲷表型性状 69尾大规格黑鲷样本的形态性状数据经过初步整理后，各性状统计量表明，体质量的变异系数最大(23.75%)，说明体质量具有较大的选择潜力，头长的变异系数最小(5.82%)，除体质量外，其他各性状的变异系数比较接近(表2)。 Table 2 Phenotypic characters of Acanthopagrus schlegelii in big grou 平均值(MN) 标准差(SD) 变异系数(CV) 全长(X 1 )/cm 16.9377 1.0069 5.94% 体长(X 2 )/cm 14.2420 0.9432 6.62% 头长(X 3 )/cm 41.3486 2.4078 5.82% 吻长(X 4 )/cm 13.7401 1.3367 9.73% 眼径(X 5 )/cm 11.3299 1.1880 10.49% 眼间距(X 6 )/cm 13.0828 1.0524 8.04% 眼后头长(X 7 )/cm 17.9015 1.7476 9.76% 体高(X 8 )/cm 53.1424 3.9549 7.44% 体厚(X 9 )/cm 20.4495 2.0841 10.19% 尾柄长(X 10 )/cm 26.2251 2.6725 10.19% 尾柄高(X 11 )/cm 14.9201 1.2094 8.11% 体质量(Y)/g 70.9794 16.8549 23.75% 表2. 大规格黑鲷表型性状 比较不同规格黑鲷样本各性状间的表型参数可发现，不同规格样本之间的相同性状的变异系数差别较大。 3.2. 各性状间的相关分析 对小规格黑鲷各性状进行相关分析，开展显著性检验，结果显示：各性状间的相关性均达到极显著水平(P < 0.01) (表3)。其中，X 2 和X 1 的相关系数最大(0.986)，Y和X 11 的相关系数最小(0.132)；各形态性状与体质量的相关系数由大到小依次为X 6 、X 2 、X 1 、X 9 、X 3 、X 7 、X 8 、X 4 、X 10 、X 5 、X 11 ，其中X 6 与Y的相关系数最大(0.471)，X 11 与Y的相关系数最小(0.132) (表3)。 Table 3 Correlation coefficients between the attributes of Acanthopagrus schlegelii in small grou 全长(X 1 ) 体长(X 2 ) 头长(X 3 ) 吻长(X 4 ) 眼径(X 5 ) 眼间距(X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高(X 8 ) 体厚(X 9 ) 尾柄长(X 10 ) 尾柄高(X 11 ) 体质量(Y) 全长(X 1 ) 1.000 0.986 ** 0.926 ** 0.659 ** 0.727 ** 0.812 ** 0.856 ** 0.939 ** 0.889 ** 0.817 ** 0.416 ** 0.454 ** 体长(X 2 ) 1.000 0.917 ** 0.654 ** 0.710 ** 0.800 ** 0.848 ** 0.937 ** 0.882 ** 0.833 ** 0.407 ** 0.464 ** 头长(X 3 ) 1.000 0.718 ** 0.762 ** 0.762 ** 0.839 ** 0.874 ** 0.842 ** 0.700 ** 0.385 ** 0.426 ** 吻长(X 4 ) 1.000 0.583 ** 0.545 ** 0.511 ** 0.629 ** 0.599 ** 0.535 ** 0.217 ** 0.343 ** 眼径(X 5 ) 1.000 0.506 ** 0.638 ** 0.725 ** 0.673 ** 0.537 ** 0.258 ** 0.281 ** 眼间距(X 6 ) 1.000 0.750 ** 0.810 ** 0.787 ** 0.66 ** 0.415 ** 0.471 ** 眼后头长(X 7 ) 1.000 0.824 ** 0.751 ** 0.677 ** 0.306 ** 0.393 ** 体高(X 8 ) 1.000 0.888 ** 0.784 ** 0.472 ** 0.363 ** 体厚(X 9 ) 1.000 0.641 ** 0.463 ** 0.430 ** 尾柄长(X 10 ) 1.000 0.317 ** 0.340 ** 尾柄高(X 11 ) 1.000 0.132 ** 体质量(Y) 1.000 表3. 小规格黑鲷各性状间的关系 注：**表示相关性极显著(P < 0.01)。 对大规格黑鲷各性状进行相关分析，开展显著性检验，结果显示：各性状间相关性均达到极显著水平(P < 0.01) (表4)。其中，X 2 和X 1 的相关系数最大(0.947)，X 10 和X 7 的相关系数最小(0.154)；与体质量的相关系数由大到小依次为X 1 、X 8 、X 2 、X 3 、X 11 、X 4 、X 9 、X 10 、X 6 、X 7 、X 5 ，其中X 1 与Y的相关系数最大(0.836)，X 5 与Y的相关系数最小(0.292) (表4)。 Table 4 Correlation coefficients between the attributes of Acanthopagrus schlegelii in big grou 全长(X 1 ) 体长(X 2 ) 头长(X 3 ) 吻长(X 4 ) 眼径(X 5 ) 眼间距(X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高(X 8 ) 体厚(X 9 ) 尾柄长(X 10 ) 尾柄高(X 11 ) 体质量(Y) 全长(X 1 ) 1.000 0.947 ** 0.837 ** 0.791 ** 0.297 ** 0.628 ** 0.461 ** 0.883 ** 0.604 ** 0.661 ** 0.779 ** 0.836 ** 体长(X 2 ) 1.000 0.821 ** 0.756 ** 0.267 ** 0.623 ** 0.450 ** 0.845 ** 0.563 ** 0.651 ** 0.753 ** 0.814 ** 头长(X 3 ) 1.000 0.777 ** 0.396 ** 0.541 ** 0.667 ** 0.814 ** 0.507 ** 0.408 ** 0.705 ** 0.742 ** 吻长(X 4 ) 1.000 0.327 ** 0.568 ** 0.411 ** 0.711 ** 0.471 ** 0.465 ** 0.553 ** 0.669 ** 眼径(X 5 ) 1.000 0.209 ** 0.155 ** 0.329 ** 0.246 ** 0.286 ** 0.256 ** 0.292 ** 眼间距(X 6 ) 1.000 0.297 ** 0.565 ** 0.392 ** 0.498 ** 0.508 ** 0.593 ** 眼后头长(X 7 ) 1.000 0.522 ** 0.440 ** 0.154 ** 0.503 ** 0.484 ** 体高(X 8 ) 1.000 0.613 ** 0.510 ** 0.701 ** 0.828 ** 体厚(X 9 ) 1.000 0.408 ** 0.550 ** 0.603 ** 尾柄长(X 10 ) 1.000 0.498 ** 0.601 ** 尾柄高(X 11 ) 1.000 0.696 ** 体质量(Y) 1.000 表4. 大规格黑鲷各性状间的关系 注：**表示相关性极显著(P < 0.01)。 3.3. 各形态性状对体质量通径系数及相关系数剖分 相关系数仅表明两个性状的密切程度，而通径分析则可以确定自变量与因变量的线性的关系。本研究计算了大小不同规格黑鲷各形态性状对体质量的通径系数。经显著性检验，小规格黑鲷眼间距的通径系数最大(0.471)，眼间距对体质量的通径系数达到了极显著水平(P < 0.01)，(表5)。大规格黑鲷全长、体高对体质量的通径系数达到了极显著水平(P < 0.01)，全长的通径系数最大(0.476) (表6)。 相关系数可以剖分为直接作用(通径系数)和间接作用两部分。小规格黑鲷眼间距对体质量的直接作用(0.471)大于间接作(0.396)，除眼间距外，其他各形态性状对体质量的直接作用均小于间接作用。对体质量直接作用最大的是眼间距，对体质量间接作用最大的是体高(0.459)，其次是体厚(0.435)，且体长和体厚对体质量的直接影响均为负向作用(表5)。 Table 5 Effects of every morphometric attributes on body weight of Acanthopagrus schlegelii in small grou 性状 相关 系数 直接 作用 间接影响 全长(X 1 ) 体长(X 2 ) 头长(X 3 ) 吻长(X 4 ) 眼径(X 5 ) 眼间距(X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高(X 8 ) 体厚(X 9 ) 尾柄长(X 10 ) 尾柄高(X 11 ) 全长(X 1 ) 0.454 ** 0.139 —— 0.162 0.107 0.076 0.040 0.383 0.058 −0.034 0.096 0.036 −0.033 体长(X 2 ) 0.464 ** 0.164 0.137 —— 0.106 0.076 0.039 0.037 0.058 −0.034 0.095 0.037 −0.032 头长(X 3 ) 0.426 ** 0.116 0.129 0.150 —— 0.083 0.042 0.036 0.057 −0.032 0.091 0.031 −0.030 吻长(X 4 ) 0.343 ** 0.116 0.092 0.107 0.083 —— 0.032 0.257 0.035 −0.023 0.065 0.024 −0.017 眼径(X 5 ) 0.281 ** 0.055 0.101 0.116 0.085 0.068 —— 0.238 0.043 −0.026 0.073 0.024 −0.020 眼间距(X 6 ) 0.471 ** 0.471 ** 0.113 0.131 0.088 0.063 0.028 —— 0.051 −0.029 0.085 0.029 −0.033 眼后头长(X 7 ) 0.393 ** 0.068 0.119 0.139 0.097 0.059 0.035 0.353 —— −0.030 0.081 0.030 −0.024 体高(X 8 ) 0.363 ** −0.036 0.131 0.154 0.101 0.073 0.040 0.382 0.056 —— 0.096 0.035 −0.037 体厚(X 9 ) 0.430 ** 0.108 0.124 0.145 0.098 0.070 0.037 0.371 0.051 −0.032 —— 0.028 −0.037 尾柄长(X 10 ) 0.340 ** 0.044 0.114 0.137 0.081 0.062 0.030 0.311 0.046 −0.028 0.069 —— −0.025 尾柄高(X 11 ) 0.132 ** −0.079 0.058 0.067 0.045 0.025 0.014 0.196 0.021 −0.017 0.050 0.014 —— 表5. 小规格黑鲷各性状对体质量的影响 注：**表示相关性极显著(P < 0.01)。 大规格黑鲷全长对体质量的直接作用(0.476)大于间接作(0.388)；除全长外，大规格黑鲷各形态性状对体质量的直接作用均小于间接作用。对体质量间接作用最大的是体长(0.378)，其次是体高(0.357)。在各形态性状对体质量的间接影响中，通过全长所产生的间接作用均为最大(表6)。 Table 6 Effects of every morphometric attributes on body weight of Acanthopagrus schlegelii in big grou 性状 相关 系数 直接 作用 间接影响 全长(X 1 ) 体长(X 2 ) 头长(X 3 ) 吻长(X 4 ) 眼径(X 5 ) 眼间距(X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高(X 8 ) 体厚(X 9 ) 尾柄长(X 10 ) 尾柄高(X 11 ) 全长(X 1 ) 0.836 ** 0.476 ** —— 0.105 0.037 0.006 0.010 0.099 0.054 0.360 0.098 0.137 0.094 体长(X 2 ) 0.814 ** 0.111 0.451 —— 0.036 0.005 0.009 0.098 0.053 0.345 0.092 0.135 0.091 头长(X 3 ) 0.742 ** 0.044 0.398 0.091 —— 0.005 0.013 0.085 0.079 0.332 0.083 0.084 0.085 吻长(X 4 ) 0.669 ** 0.007 0.377 0.084 0.034 —— 0.011 0.090 0.048 0.290 0.077 0.096 0.067 眼径(X 5 ) 0.292 ** 0.033 0.141 0.030 0.017 0.002 —— 0.033 0.018 0.134 0.040 0.059 0.031 眼间距(X 6 ) 0.593 ** 0.158 0.299 0.069 0.024 0.004 0.007 —— 0.035 0.231 0.064 0.103 0.061 眼后头长(X 7 ) 0.484 ** 0.118 0.219 0.050 0.029 0.003 0.005 0.047 —— 0.213 0.072 0.032 0.061 体高(X 8 ) 0.828 ** 0.408 ** 0.420 0.094 0.036 0.005 0.011 0.089 0.062 —— 0.100 0.106 0.085 体厚(X 9 ) 0.603 ** 0.163 0.288 0.062 0.022 0.003 0.008 0.062 0.052 0.250 —— 0.084 0.067 尾柄长(X 10 ) 0.601 ** 0.207 0.315 0.072 0.018 0.003 0.009 0.079 0.018 0.208 0.067 —— 0.060 尾柄高(X 11 ) 0.696 ** 0.121 0.371 0.084 0.031 0.004 0.008 0.080 0.059 0.286 0.090 0.060 —— 表6. 大规格黑鲷各性状对体质量的影响 注：**表示相关性极显著(P < 0.01)。 3.4. 各形态性状对体质量的决定程度分析 眼间距对小规格黑鲷体质量的决定系数最大(0.222)，占比为22.72%；其次为体长(0.027)，占2.76%；体厚对体质量的决定系数最小(0.001)，占0.1%。在共同决定系数中，眼间距和全长的共同决定系数最大(0.106)，占比为10.85%；其次是眼间距和体厚的共同决定系数(0.080)，占8.19%。各性状的单独决定系数和两两共同决定系数总和Σd = 0.977 (表7)。 Table 7 Determinant coefficient of every morphometric attributes on body weight of Acanthopagrus schlegelii in small grou 性状 全长 (X 1 ) 体长 (X 2 ) 头长 (X 3 ) 吻长 (X 4 ) 眼径 (X 5 ) 眼间距 (X 6 ) 眼后头长 (X 7 ) 体高 (X 8 ) 体厚 (X 9 ) 尾柄长 (X 10 ) 尾柄高 (X 11 ) 全长(X 1 ) 0.019 0.045 0.030 0.021 0.011 0.106 0.016 −0.009 0.027 0.010 −0.009 体长(X 2 ) 0.027 0.035 0.025 0.013 0.012 0.019 −0.011 0.031 0.012 −0.011 头长(X 3 ) 0.013 0.019 0.010 0.008 0.013 −0.007 0.021 0.007 −0.007 吻长(X 4 ) 0.013 0.007 0.060 0.008 −0.005 0.015 0.005 −0.004 眼径(X 5 ) 0.003 0.026 0.005 −0.003 0.008 0.003 −0.002 眼间距(X 6 ) 0.222 0.048 −0.028 0.080 0.027 −0.031 眼后头长(X 7 ) 0.005 −0.004 0.011 0.004 −0.003 体高(X 8 ) 0.001 −0.007 −0.002 0.003 体厚(X 9 ) 0.012 0.006 −0.008 尾柄长(X 10 ) 0.002 −0.002 尾柄高(X 11 ) 0.006 表7. 小规格黑鲷各形态性状对体质量的决定系数 注：对角线上的数值是单个性状对体质量的决定系数，位于对角线右上方的数值是两两性状对体质量的共同决定系数。 全长对大规格黑鲷体质量的决定系数最大(0.227)，占比为27.48%；其次为体高(0.166)，占20.10%；眼径对体质量的决定系数最小(0.00049)，占不到0.1%。在共同决定系数中，全长和体高的共同决定系数最大(0.343)，占比为41.53%；其次是全长和尾柄长的共同决定系数(0.130)，占15.74%。各性状的单独决定系数和两两共同决定系数总和Σd = 0.826 (表8)。 3.5. 多元回归方程 运用逐步多元线性回归法，对各形态性状的偏回归系数进行显著性检验，去除偏回归系数不显著的性状，保留显著或极显著的性状，建立最优的多元回归方程。 Table 8 Determinant coefficient of every morphometric attributes on body weight of Acanthopagrus schlegelii in big grou 性状 全长 (X 1 ) 体长 (X 2 ) 头长 (X 3 ) 吻长 (X 4 ) 眼径 (X 5 ) 眼间距 (X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高 (X 8 ) 体厚 (X 9 ) 尾柄长 (X 10 ) 尾柄高 (X 11 ) 全长(X 1 ) 0.227 0.100 0.035 0.006 0.010 0.094 0.051 0.343 0.093 0.130 0.089 体长(X 2 ) 0.012 0.008 0.001 0.002 0.022 0.012 0.077 0.020 0.030 0.020 头长(X 3 ) 0.002 0.000 0.001 0.007 0.007 0.029 0.007 0.007 0.007 吻长(X 4 ) 0.000049 0.001 0.006 0.003 0.019 0.005 0.006 0.004 眼径(X 5 ) 0.001 0.010 0.006 0.042 0.013 0.019 0.010 眼间距(X 6 ) 0.025 0.008 0.055 0.015 0.024 0.014 眼后头长(X 7 ) 0.014 0.174 0.059 0.026 0.050 体高(X 8 ) 0.166 0.082 0.086 0.069 体厚(X 9 ) 0.027 0.027 0.022 尾柄长(X 10 ) 0.043 0.025 尾柄高(X 11 ) 0.015 表8. 大规格黑鲷各形态性状对体质量的决定系数 注：对角线上的数值是单个性状对体质量的决定系数，位于对角线右上方的数值是两两性状对体质量的共同决定系数。 小规格黑鲷的多元回归方程为： lg Y = 14.041 + 2.343 lg X 6 式中：Y表示体质量(g)，X 6 为眼间距(表9)。 Table 9 Significance test of partial regression coefficients of Acanthopagrus schlegelii in small grou 偏回归分析 常量 全长(X 1 ) 体长(X 2 ) 头长(X 3 ) 吻长(X 4 ) 眼径(X 5 ) 眼间距(X 6 ) 眼后头长(X 7 ) 体高(X 8 ) 体厚(X 9 ) 尾柄长(X 10 ) 尾柄高(X 11 ) 偏回归系数 14.041 0.210 0.241 0.159 0.122 0.057 2.343 0.091 −0.055 0.155 0.052 −0.077 t值 2.423 1.138 1.35 0.953 0.948 0.451 4.376 0.555 −0.295 0.885 0.358 −0.644 显著性 0.018 0.259 0.182 0.344 0.347 0.654 0 0.581 0.769 0.38 0.721 0.522 表9. 小规格黑鲷偏回归系数显著性检验 该回归方程的相关指数R 2 = 0.736，说明方程拟合度较好(表10)。方差分析(ANOVA)结果表明(表11)，回归关系达到极显著水平(P = 0.000 < 0.01)。 Table 1 0 Multiple-correlation coefficients between the morphological traits and weight of Acanthopagrus schlegelii in small grou 复相关系数(R) 相关指数(R 2 ) 校正决定系数(Adjusted R 2 ) 标准差(SD) 0.858 0.736 0.728 8.794183 表10. 小规格黑鲷形态性状鱼体质量的复相关分析 Table 1 1 ANOVA of multiple regression equation of Acanthopagrus schlegelii in small grou 指标 总平方和(SS) 自由度(df) 均方(MS) F值 显著性 回归 446.727 1 446.727 19.147 0.000 残差 1563.221 67 23.332 总计 2009.948 68 表11. 小规格黑鲷多元回归方程的方差分析 运用逐步多元线性回归法，对各形态性状的偏回归系数进行显著性检验，去除偏回归系数不显著的性状，保留显著或极显著的性状，建立最优的多元回归方程。 大规格黑鲷的多元回归方程为： lg Y = 156.340 + 7.968 lg X 1 + 1.738 X 8 式中：Y表示体质量(g)，X 1 为全长，X 8 为体高(表12)。 Table 1 2 Significance test of partial regression coefficients of Acanthopagrus schlegelii in big grou 偏回归分析 常量 全长 (X 1 ) 体长 (X 2 ) 头长 (X 3 ) 吻长 (X 4 ) 眼径 (X 5 ) 眼间距 (X 6 ) 眼后头长 (X 7 ) 体高 (X 8 ) 体厚 (X 9 ) 尾柄长 (X 10 ) 尾柄高 (X 11 ) 偏回归系数 156.340 7.968 0.178 0.043 0.006 0.018 0.105 0.071 1.738 0.108 0.145 0.099 t值 8.563 3.528 0.902 0.353 0.059 0.269 1.292 0.962 3.023 1.335 1.710 0.984 显著性 0.000 0.001 0.370 0.726 0.953 0.789 0.201 0.340 0.004 0.186 0.092 0.121 表12. 大规格黑鲷偏回归系数显著性检验 该回归方程的相关指数R 2 = 0.222，说明方程拟合度较低(表13)。方差分析(ANOVA)结果表明(表14)，回归关系达到极显著水平(P = 0.000 < 0.01)。 Table 1 3 Multiple-correlation coefficients between the morphological traits and weight of Acanthopagrus schlegelii in big grou 复相关系数(R) 相关指数(R 2 ) 校正决定系数(Adjusted R 2 ) 标准差(SD) 0.471 0.222 0.211 4.830285 表13. 大规格黑鲷形态性状鱼体质量的复相关分析 Table 1 4 ANOVA of multiple regression equation of Acanthopagrus schlegelii in big grou 指标 总平方和(SS) 自由度(df) 均方(MS) F值 显著性 回归 446.727 1 446.727 19.147 0.000 残差 1563.221 67 23.332 总计 2009.948 68 表14. 大规格黑鲷多元回归方程的方差分析