DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 小结 本研究采用专业化的水动力预测模型MIKE21模型和溢油模型OILMAP模型相结合，以水动力预测模型为溢油模型提供准确的潮流场，在此基础上，应用油粒子跟踪方法和随机模拟的方法对规划港区的溢油污染风险进行预测和评估，研究结果表明： 图12. 海面溢油漂移扩散污染概率 图13. 海面油膜最快到达时间 1) 在规划港区实施后，港区规划会对近岸的潮流流速和流态产生一定的影响，但对港区外海的水动力条件影响较小； 2) 在不利风NW风作用下溢油会随潮流和风的联合作用下向东南运动，18小时后进入黄河三角洲海洋保护区； 3) 在规划港区口门处发生海损性事故后，受溢油影响概率大于70%的海域面积约为191.5 km 2 ，其他水域受溢油的影响概率较小； 4) 油膜到达港区北侧现状养殖区的最快时间为1~2小时，到达西北侧的黄河三角洲国家级自然保护区最快时间超过4小时； 通过对港区溢油污染风险预测及评估，可以更好地为港区应急能力规划提供必要的技术支撑。
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user: 资金项目 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(TKS160227，TKS160209)。
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user: 摘 要 本文以惠来电厂10万吨级煤码头工程对海洋生态环境影响为研究目标，对项目施工前期、施工期和施工结束后的海洋生态环境监测数据进行了分析，分析结果表明，码头工程施工期建设会对海水水质及海洋生物产生不利的影响。在此基础上，提出了开展海洋生态环境跟踪监测、海洋生态修复等环境保护措施。 关键词 :码头工程，海洋生物，环境监测，生态修复
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user: 1. 引言 港口工程建设可能会对海岸线、岸滩、湿地、海湾、河口、海岛、海底地形地貌、海洋水动力环境、海水水质、海洋沉积物及海洋生物等产生影响。码头施工期的涉水工程，如码头桩基施工、航道和港池疏浚、爆破挤淤等作业所产生的水下振动、悬浮物、冲击波等直接或间接地影响海洋生物[ 1 ]。项目单位易忽视施工期的海洋生态环境跟踪监测，导致无法判断工程建设对海洋环境影响程度，为工程竣工环境保护验收调查带来很大困难。本文以惠来电厂10万吨级煤码头(以下简称该工程)为例，探讨港口工程对海洋生态环境影响及保护对策。 惠来电厂位于广东省揭阳市惠来县靖海港内，靖海港位于惠来县靖海镇东南面、靖海湾东部北炮台岸段，距靖海镇约3 km，公路距惠来县城约33 km，经惠来县城可与广汕公路连接。水路东距汕头约30海里，西距广州约250海里。本工程建设10万吨级煤码头一个，泊位长283 m，结构采用方沉箱重力式，施工内容主要包括码头工程，疏浚工程和码头土建工程等，其中码头工程主要包括基槽炸礁和挖泥。该工程于2009年8月开工，2010年11月结束。
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user: 2. 监测方法 2.1. 调查内容 国家海洋局汕尾海洋环境监测中心站对惠来电厂码头附近海域环境进行了调查，施工前后对码头区海域环境状况共进行了3次调查与监测：施工前海域环境现状调查于2008年10月份进行；施工期间的跟踪监测于2009年12月份进行；施工结束后海域恢复状况调查于2011年1月份进行，调查内容主要包括该海域水质、沉积物及海洋生物。本文根据工程区域3次调查的数据资料，分析码头施工对所在海域水质、沉积物和海洋生物等方面的影响。 2.2. 样品采集与方法 1) 样品采集 按照《海洋监测规范》中的方法执行。 2) 分析方法 水质及沉积物采用单因子指数进行评价。 海洋生物种类多样性指数及均匀度分别采用Shannon-Wiener多样性指数公式和Pielous均匀度计算公式计算，计算公式如下： H ' = − ∑ i = 1 S ( N i / N ) l og 2 ( N i / N ) J = H ' / l og 2 S 式中：S为样品中的种类种数；N为样品中的总个体数；N i 为样品中第i种的个体数。
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user: 3. 结果分析 3.1. 码头施工对水环境的影响 根据项目污染分析，本工程施工包括疏浚、炸礁等工程。本项目的污染因子主要为悬浮物、COD和石油类。因此以此三项指标作为工程建设前后海域水环境质量状况的对比分析因子。主要选取施工前后附近污染因子平均值作为分析对象。通过选取污染因子平均值可以反映出相关海域水环境受工程影响的变化趋势。 从表1和图1中可以看出，工程附近悬浮物开始时候有所上升，可能是受施工期的影响，但随后下降，可能主要是受季节和监测时现场海况、风力等因素的影响，施工前后变化不大，悬浮物对水环境的影响仅限于工程区域周围局部水域，随着工程结束影响也将消失。从表1和图2中可以看出，施工前后COD和石油类均呈下降趋势，这可能与施工期采取积极的环保措施有关，因此施工对工程所在海域的水环境质量影响是暂时的。 图1. 施工前后悬浮物变化曲线 Table 1 Comparison and analysis of the average value of pollution factors project before and after the projec 时间 质量SS (mg/L) COD 石油类 2009.8 41.0 0.37 1.07 2009.12 42.8 0.28 0.83 2010.6 17.7 0.32 0.44 2011.1 35.4 0.15 0.30 表1. 工程前后海域项目污染因子平均值对比分析 说明：COD和石油类是标准指数值。 图2. 施工前后COD和石油类指数变化曲线 3.2. 码头施工对海域沉积物环境的影响 项目施工期污染物排放入海，污染物质在上覆水相、沉积物相和间隙水相三相中迁移转化，可能引起沉积物环境的变化，特别是悬浮物质可能通过吸附水体营养物质以及有毒、有害物质，并最终沉降到沉积物表层，从而对环境造成潜在危险。本项目施工期间污水不外排，对海域水质的影响不大，对沉积物环境基本上没有影响。 通过监测海域表层沉积物各站位的评价因子均未出现超标现象(第一类标准)，说明监测海域表层沉积物质量较好，本项目施工期对海域沉积物环境影响不大。 3.3. 码头施工对海洋生态环境的影响 3.3.1. 码头施工对海洋生物影响 水上施工对水环境影响的特征因子为悬浮物质。水中所含悬浮物质增量的多少，是衡量水环境质量的指标之一，也是水生生物对其生存的水体空间的环境要素要求之一。在挖泥过程中，一部分泥沙与海水混合，形成悬沙含量很高的水团，从而大大地增加了水中悬浮物质的含量。从水生生态学角度来看[ 2 ]，悬浮物质的增多，会对水生生物产生诸多的负面影响。最直接的影响是削弱了水体的真光层厚度，从而降低了海洋初级生产力，使浮游植物生物量下降。在水生食物链中，除了初级生产者浮游藻类以外，其它营养级上的生物既是消费者也是上一营养级生物的饵料。因此，浮游植物生物量的减少，会使以浮游植物为饵料的浮游动物生物量有所减少；相应地以浮游动物为食的一些鱼类，也会由于饵料的贫乏而导致资源量下降；进而以捕食鱼类为生的一些高级消费者，会由于低营养级生物数量的减少，而难以觅食。由此可见，水体中悬浮物质含量的增多，对整个水生生态食物链的影响是多环节的。 由表2所示，通过将施工结束后2011年1月与施工期2009年12月海洋生物状况进行比较表明，叶绿素a的含量有所下降，均属于轻污染状态，这说明随工程结束，生态污染有所缓解；浮游植物的生物多样性指数有所上升，细胞数量有所下降，由中度污染降低到清洁状态，说明本项目随施工结束，对浮游植物影响减弱；浮游动物的生物多样性指数和细胞数量均有所上升，由轻度污染降低到清洁状态，说明本项目随施工结束，对浮游动物影响减弱；工程后2011年1月的调查中细胞数量增多，多样性指数和均匀度均比较高，表明调查海域底栖生物群落处于较健康环境，说明本项目建设对工程附近海域底栖生物生境影响较小。 3.3.2. 码头施工对渔业资源的影响 该区域毗邻幼鱼幼虾保护区，码头施工主要为疏浚产生悬浮物和炸礁冲击波对渔业资源的影响。悬浮物对鱼类的影响，国外学者曾做过大量实验，其中Bisson [ 3 ]等人研究了鱼类在混浊水域表现出的回避反应，研究结果表明当水体悬浮物浓度达到70 mg/L时，鱼类在5min内迅速表现出回避反应。实验表明，成鱼在混浊水域内会做出回避反应，迅速逃离施工地带。不同种类的水生生物对悬浮物浓度的忍受限度不同，一般来说，仔幼体对悬浮物浓度的忍受限度比成体低很多。以长江口疏浚泥悬沙对中华绒毛蟹早期发育的试验结果为例[ 4 ]，类比分析悬浮泥沙对鱼类的影响。当悬沙浓度为8 g/L时，中华绒毛蟹胚胎发育在原肠期以前，胚胎成活率几乎为100%，但当胚胎发育至色素形成期产生一定程度的影响，试验三组数据最大死亡率为60%~70%％，最小为5%~10%，平均30%。不同的悬沙浓度不影响中华绒毛蟹蚤状幼体的成活率，但当悬沙浓度达到16 g/L时，对蚤状幼体的变态影响极为显著。高浓度悬沙可推迟蚤的变态；当悬沙浓度达到32 g/L以上时，可降低蚤状幼体对轮虫的摄食和吸收。 在水中爆炸时，由于鱼体的密度和水的密度类似，冲击波在到达鱼体与水交界面时一般会直接通过鱼体向前传播。但是，当鱼体内有空气腔时，由于空气的可压缩性，冲击波通过时会导致空腔壁的撕裂 Table 2 Comparative analysis of marine ecology before and after engineering constructio 时间段 叶绿素a 浮游植物 浮游动物 底栖生物 mg/m 3 多样性指数H′ 细胞数量 ×10 3 cells/L 多样性指数H′ 细胞数量 ind/m 3 细胞数量 ind/m 2 2009.12 0.77 1.58 918 2.84 23.21 26.7 2011.1 0.46 3.1 199 3.69 58.71 133.34 表2. 工程施工前后海洋生态对比分析 或破碎。鱼体内最容易受到损伤的是有鳔鱼类的鳔，除此之外，还有鱼类的肝、脾、肾等内部器官。当鱼离爆炸物比较近时，除了对鱼类的内部器官造成损害以外，对鱼的身体外部也会造成损伤。 炸礁作业将不可避免地会对渔业资源产生一定的影响，鱼虾蟹贝等海洋生物在近距离强烈水中冲击波作用下，将受伤或致死。水下炸礁将对爆破点周围一定范围海域的鱼类，主要是鱼卵、仔稚鱼，特别是一些石首鱼科等有鳔鱼类产生较大影响。某些鱼类(如石斑鱼、真鲷等)喜欢在水下礁石栖息，礁石被炸掉将不可避免地损失鱼类栖息环境。
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user: 4. 海域生态环境保护措施 严格管理疏浚施工，疏浚区域应设置防污围栏。防污围栏应由透水性好的土工布及浮筒组成，以尽可能减少因开挖造成的浮泥及其他漂浮物对水体造成的二次污染。在疏浚物吹填作业期间，注意加强同当地气象预报部门的联系，在遇到恶劣天气条件下，应提前做好防护准备并停止挖泥和吹填作业。疏浚作业应避开鱼类产卵繁殖期(5~9月份)。 采用水下钻孔爆破工艺，可最大程度地减少爆破量。炸礁时严格控制炸药的使用量，并且从爆破设计的角度出发，采取必要措施，减小水体中爆炸冲击波的强度，如采用微差爆破、预裂爆破或光面爆破等技术。可以在爆炸点周围制造气泡幕，减少从爆炸点传出的压力， 从而有效地避免爆炸对周围鱼类和环境的影响。 为了缓解和减轻工程对所在的海区生态环境水生生物的不利影响，采用人工增殖放流的方式进行。严格控制生产、生活污水排放及固体废弃物的管理，施工船舶和生产区的污水未排入海域。开展了工程环境监理和海洋生态跟踪监测，实时监控和指导生态环境保护工作，效果明显。
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user: 5. 小结 研究结果表明，码头施工应加强以下环保措施： 1) 据该工程的海洋生态跟踪监测结果分析，施工期工程建设对工程附近海域的浮游生物、底栖生物和渔业资源产生一定影响。随施工结束工程对其影响有所缓解[ 5 ]。 2) 码头工程施工期应重点做好疏浚、桩基和爆破等环保施工工艺，并应尽量避开鱼类繁殖期施工。 3) 开展了海洋生态跟踪监测和环境监理工作，保障了环境保护管理和措施落实，最大程度减少了工程建设对环境影响。海洋生态跟踪监测能够实时反馈工程对海洋生态影响的信息，便于科学合理采取环保措施。环境监理能够为工程环境保护提供技术支持。 4) 采取合理的海洋生态资源恢复及补偿措施。为弥补码头工程所造成的工程海域渔业资源损失，可通过对工程周围海域进行鱼虾蟹等经济水产物种幼苗的放流，以提高工程周围海域渔业资源量；另外在适当的水域可以进行人工渔礁建造，补充饵料基础等，以期对工程周围海域海洋生物的种类及数量进行恢复。应积极开展有关科学研究工作，科学开展增殖放流跟踪监测，并积极探索海洋生态补偿恢复措施。
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user: 资金项目 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(TKS170204)。
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user: 摘 要 目的：了解阴道炎难治和复发的原因，认识环境对疾病治疗的影响——环境不改，疾病难除。方法：收集本院2015年10月至2017年3月，在门诊诊治的妇科阴道炎患者1250例，分析其发病原因，治疗过程。控制阴道炎治疗时阴道冲洗的环境因素，分析该因素对治疗的影响。结果：阴道炎环境分内环境、外环境；可知、可控环境，不知、无法控制的环境。阴道冲洗的环境干预，影响三种阴道炎的治愈率。结论：彻底治愈阴道炎，要认识疾病环境的重要性——环境不改，疾病不愈。 关键词 :环境妇科学，阴道炎，临床治疗 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 阴道炎是女性最常见的感染性疾病，包括细菌性阴道炎、滴虫性阴道炎及念珠菌性阴道炎等。目前，阴道炎的发病机制尚未有完全的阐明。随着对阴道炎的深入研究，许多学者对其的发病机制有进一步的认识，证实环境对阴道炎发病和治疗有很大的影响。因此，在治疗阴道炎过程中，不仅要针对性治疗病人的症状，还需要处理致病的环境，这些经验对临床治疗有较大的意义 [ 1 ] 。
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user: 2. 资料方法 收集本院2015年10月至2017年3月之间，在门诊诊治的妇科阴道炎患者1250例，分析其发病原因，治疗过程，治愈和复发情况。患者的年龄、阴道炎类型、文化程度、避孕套使用、性伴侣数量、人工流产次数、分娩次数、阴道灌洗、抗菌药物使用、非经期使用护垫等构成阴道炎治疗的不良环境，它们会影响阴道炎的治疗。 本课题选择阴道冲洗的环境因素，一组：禁止阴道冲洗组；另一组：阴道冲洗组。贯彻阴道炎标本兼治原则的同时，研究去除不良环境因素——“阴道冲洗”对阴道炎治疗的影响。
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user: 3. 结果 在1250例患者中，真菌性阴道炎706例，细菌性阴道炎511例，滴虫性阴道炎33例，发病率与环境存在明显的关系。阴道炎环境分内环境、外环境；可知、可控环境。不知、无法控制的环境。治疗过程中，控制阴道冲洗环境，治愈率得到提高。如表1，表2，表3所示。
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user: 4. 讨论 环境学与病因学的区别在于环境包含各种病因。在相同的环境下，发病人群都不同。由于认识水平 Table 1 Clinical observation of fungal vaginiti 分组 例数 治愈 不愈 禁阴道冲洗组 386 353 (91%) 33 (9%) 阴道冲洗组 314 145 (46%) 169 (54%) 总计 706 P < 0.05 表1. 真菌性阴道炎治疗观察表 Table 2 Clinical observation of bacterial vaginiti 分组 例数 治愈 不愈 禁阴道冲洗组 396 353 (89%) 43 (11%) 阴道冲洗组 315 146 (46%) 169 (54%) 总计 511 p < 0.05 表2. 细菌性阴道炎治疗观察表 Table 3 Observation table of trichomonas vaginiti 分组 例数 治愈 不愈 禁阴道冲洗组 25 21 (84%) 4 (16%) 阴道冲洗组 8 4 (50%) 4 (50%) 总计 33 p < 0.05 表3. 滴虫性阴道炎治疗观察表 注：1) 治愈：治疗6个月，症状、体征、实验室检查均正常。2) 不愈：治疗6个月内，症状、体征、实验室检查不完全正常。 的限制，某些环境因素可能会排除在病因之外。病因是被发现的、证实的，病因不一定与环境有关。有些致病环境是隐蔽的，有时会被认为是迷信，是无中生有的臆测，但最终证实它是引发疾病的原因之一，只是人的感受器官无法辨识出来，当前技术也无法发现、证实而已 [ 2 ] [ 3 ] 。 4.1. 阴道炎的外环境 4.1.1. 自然的疾病环境 温热潮湿的环境与真菌性阴道炎相关。在南方的患者，由于天气潮热、湿度很高，容易诱发念球菌阴道炎和其它阴道炎。如果治疗无效、反复发作时，北方的病人可考虑回到干冷的北方生活。 如果居住环境树木繁盛，建议搬迁到空气流动良好，阳光普照的地方生活。 4.1.2. 人为的疾病环境 卫生巾种类的选择，时间的存放，替换的次数，是患者直接的贴身环境。选择的性伴男的健康情况、同房的清洁程度，也是诱发阴道炎的重要因素。性伴侣长期带菌，女性阴道炎将长期发作。洗澡时冲洗阴道的习惯，是引发阴道炎的环境因素，很难摆脱。布艺沙发和皮沙发也是患者不良的接触环境，病菌在这些环境远比木头、塑料凳子容易滋生，且不易消除。 4.2. 阴道炎的内环境 4.2.1. 全身的内环境 糖尿病患者，由于疾病，造成合适病菌生长的环境，使患者长年受阴道炎困扰，经久不愈。免疫力缺陷疾病，也是阴道炎反复发作的原因，艾滋病人、器官移植病人的身体条件，都是阴道炎难治愈的身体内环境。 抗生素的滥用，人体菌群失衡，为真菌发作提供了有利条件。 患者的年龄、体质、身体疾病都构成罹患阴道炎的环境。 4.2.2. 阴道周围的局部内环境 泌尿系统的真菌感染，可以随尿液污染阴道，是阴道炎的前部环境。直肠肛门的真菌感染，也会随排便，污染前面的阴道，特别是错误的坐盆治疗方法，把肠道的真菌带到阴道内，诱发念球菌性阴道炎。 4.3. 阴道炎未知的疾病环境 4.3.1. 未检测到的环境因素 突发性阴道炎，放射性环境(放射科、安检机工作)，看不见、摸不着。周边有阴道炎患者，一起生活。产褥期和长期用抗身素病人，这些环境因素不易被发现。 4.3.2. 不明的环境因素 白带检查正常，真菌培养才阳性的伴侣。饮食酸辣火锅、出差异地，入住酒店都是阴道炎的隐性环境。临床上被误认为特发性阴道炎。
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user: 5. 结论 阴道炎可能是胃肠炎的阴道表现，不注意治理肠道的感染环境，阴道炎可能不会治愈。同样，阴道炎会引起盆腔炎和肠炎，或通过反复感染，使得全身的免疫系统紊乱，导致其他疾病。 环境妇科学，提醒医生发现隐藏在环境中不可能的病因，因为环境不改变，疾病是不可能治愈的。不考虑环境因素的阴道炎诊疗，有时会陷入反复复发的困境，无法根治疾病。 环境疾病学是研究包括可知的环境病因(疾病的明确环境病因)和未知的环境因素的学科。它主张疾病的治疗应该使患者离开致病环境，才能达到根治疾病的目的 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。 本文的创新特点： 1) 本文提出影响妇科疾病的外环境、内环境和不能确定的环境。忽视隐蔽的环境因素，会使治疗效果不佳。患者不脱离致病环境，无法治愈。 2) 疾病环境与病因不完全相同，病因是被证实与疾病相关原因。环境是未确定的因素，当环境改变后，疾病能治愈。 3) 环境妇科学强调：要治愈疾病，患者应远离各种致病环境。
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user: 摘 要 以PM2.5为代表的大气污染已经成为造成全球疾病负担最重要的环境因素之一，PM2.5浓度的时空分布模拟是其健康风险效应分析的基础。土地利用回归法(Land Use regression， LUR)是模拟PM2.5时空分布的一种有效手段，但一直局限于城市小尺度的研究。近年来，部分研究者结合卫星遥感数据，利用LUR方法成功构建出国家尺度的模型，但在中国相关研究并无报道。本文基于LUR方法，对2013~2015年中国的PM2.5浓度的时空分布进行模拟：加入遥感数据和不加入遥感数据模型的R 2 分别是0.7和0.55；模型中气象变量居多，在影响PM2.5分布中产生重要影响；不同年份之间差异较大，通过引入时间因子获得不同年份之间的纵向比较；绘制出全国的PM2.5浓度分布图，为后续中国的PM2.5健康效应分析提供污染物暴露依据。 关键词 :PM2.5，土地利用回归模型，遥感卫星数据
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user: 1. 引言 PM2.5是指悬浮在空气中粒径小于等于 2.5 μm的细小颗粒物。目前，以PM2.5为代表的大气污染已经成为造成全球疾病负担最重要的环境因素之一[ 1 ]。环境中PM2.5的暴露对人群造成的健康风险研究成为流行病学的一大热点研究问题。其中，PM2.5浓度的时空分布模拟是其健康风险效应分析的基础[ 2 ]。PM2.5的空间分布方法有基于监测站点的最近距离法，遥感卫星数据反演法，空气质量模型法和土地利用回归法(Land use regression， LUR)等，但都存在一些不足之处导致在模拟过程中存在一些不可避免的偏差和限制[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。 1997年，Briggs等人在小区域空气质量与健康效应(SAVIAH)的研究中首次提出基于回归算法的LUR模型，并之后广泛应用于城市内部的大气污染物分布模拟[ 6 ]。近年来，部分研究结合卫星遥感数据，利用LUR方法成功模拟出国家乃至全球Andrew等人成功用LUR模型模拟出全球尺度的NOx分布[ 7 ]。尺度的污染物时空分布，例如Matthew等人总结了21个大区域尺度的LUR模型应用[ 8 ]；模拟出欧洲，美国，加拿大，澳大利亚等地的大气污染物分布。Luke等人开展独立采样实验证明了国家尺度的LUR模型的有效性[ 9 ]。 尽管许多研究表明大气污染物在城市内部之间的差异比城市之间的差异更加显著[ 10 ]，这也是LUR方法主要应用于小范围模拟的重要原因[ 6 ]，但这一特点并不适用于具有高背景浓度的中国地区。中国是世界上人口最多的国家，在过去几十年的经济飞速增长中，造成了如雾霾等许多环境问题。[ 11 ]Geng等人计算得到中国的人口加权PM2.5浓度为71 μg/m 3 [ 12 ]，远超过WHO的第一阶段目标35 μg/m 3 。部分经济集中区，如京津冀长三角等地，形成了较为集中的污染区，这一特点使得中国地区之间的差异相对城市内部间的差异更加显著。许多国家的背景浓度较低，造成了城市内部之间的浓度变化显著。并且PM2.5是二次污染物[ 13 ]，与NOx不同，其空间分布会在更大空间尺度上受到影响，在大范围研究中则更能体现出空间变化。在这种情况下，利用LUR方法对全国的PM2.5浓度分布则更加适合，而相关研究未见报道。 因此，本文基于遥感卫星的反演数据和LUR方法的耦合模型，对2013~2015年中国的PM2.5浓度的时空分布进行模拟，为后续中国的PM2.5健康效应分析提供污染物暴露依据。
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user: 2. 数据和方法 2.1. PM2.5监测数据 本研究的PM2.5监测数据来源于环保部环境监测总站空气质量实时发布系统，时间范围为2013年1月到2015年12月，仅保留缺失数据量低于25%的站点，并计算各个站点的年均浓度。表1显示了最终进入模型的PM2.5监测浓度的样本数据。我国的空气质量监测网从2013年开始建立，2013年和2015年的有效样本量为477个和928个，可见在3年时间中，监测站点数量得到了飞快的增长。同时，PM2.5的平均值从2013年的72.917 μg/m 3 下降到2015年的52.754 μg/m 3 ，可见随着国家对于空气污染问题的治理力度逐渐增大，PM2.5年均浓度呈现较为显著的下降趋势。在后续的研究过程中考虑到所选年份之间的差异，通过引入时间因子作为LUR模型的输入变量，即2013年为−1，2014年为0，2015年为1。 2.2. 预测变量 本研究所用地理要素变量可以分为地理位置、排放清单、遥感卫星数据、道路、社会经济指标、土地利用和气象条件，其中道路和土地利用数据利用各个站点的不同大小的缓冲区提取。根据之前的相关研究，选择的缓冲区半径有100 m， 200 m， 300 m， 400 m， 500 m， 600 m， 700 m， 800 m， 1000 m， 1200 m， 1500 m， 1800 m， 2000 m， 2500 m， 3000 m， 3500 m， 4000 m， 5000 m， 6000 m， 7000 m， 8000 m和10000 m这22个缓冲区。 地理位置数据包括各个监测站点的经纬度和海拔。排放清单数据来源于中国多尺度排放清单模型MEIC (http://www.meicmodel.org/)，因为其最高分辨率为0.25度(~25 km)，远远大于缓冲区半径，因此对于排放清单数据使用所在位置点提取污染物排放量。遥感卫星数据反演模拟来自Donkelaar等人的全球PM2.5数据库的研究成果[ 14 ]，根据以前的研究，本文所采用的较为粗糙的0.1˚*0.1˚并且没有经过地面校正的数据，避免站点数据的重复计算[ 15 ]。全国道路网来自于；相关社会经济数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn/)，其中全国GDP/人口密度空间分布公里网格数据是在全国分县GDP/人口统计数据的基础上，考虑GDP/人口–自然要素的地理分异规律，通过空间插值生成的1 km*1 km栅格数据；夜间灯光数据通过DMSP极轨卫星项目，通过线性扫描业务系统(OLS)得到，其广泛用于社会经济因子和其他环境能源领域。土地利用数据来源于2015年中国1:10万比例尺土地利用现状遥感监测数据库数据集，基于landsat 8遥感影像，通过人工目视解译生成。本研究选用耕地、林地、草地、水域、居民地，未利用6个一级类型在各个缓冲区内的类型面积的百分比作为模型的输入。气象数据来源于中国气象网发布的实时气象数据(http://data.cma.cn/)，提取气象站点的温度、降雨量、风速、相对湿度、日照等数据，仅保留缺失数据量低于25%的站点，最终保留839个站点数据，考虑到气象因素随空间变化的条件较为连续，并且气象站点和空气质量监测站点并不重合，因此本研究通过克里金插值的方法得到全国的气象条件分布图，再通过空气质量监测站点位置进行提取相关气象条件。由于使用不同半径的缓冲区进行处理，最终得到的预测变量有213个。预测变量的具体情况如表2所示。 Table 1 Summary statistics of PM2.5 sample dat 年份 样本量(n) 平均值 (μg/m 3 ) 最小值(μg/m 3 ) 25 th 点(μg/m 3 ) 中位点(μg/m 3 ) 75 th 点(μg/m 3 ) 最大值(μg/m 3 ) 标准差(μg/m 3 ) 2013 477 72.917 16.244 53.264 72.025 87.404 165.649 26.108 2014 928 60.577 17.062 45.888 60.771 72.961 128.857 19.913 2015 1457 52.754 10.227 39.341 52.621 63.008 134.830 18.558 合计 2862 58.625 10.227 43.145 56.815 71.464 165.649 21.692 表1. PM2.5样本数据汇总统计 Table 2 Predictive variable informatio 变量 类型 单位 分辨率 数据年份 缓冲区/点数据 地理位置 经度 ° 点 纬度 ° 海拔 m 排放清单 100 t/网格 0.25˚ 2012 点 遥感卫星数据 μg/m 3 0.1˚ 2013~2015 点 道路 主路 m 2011 缓冲区 辅路 全部道路 社会经济指标 人口密度 人/km 2 1 km 2010 点 GDP 元/km 2 2010 夜间灯光灰度 2013 土地利用 耕地 % 30 m 2015 缓冲区 林地 草地 水域 城乡、工矿、居民用地 未利用土地 气象条件 温度 ℃ 2013~2016 点 降雨量 mm/天 风速 m/s 相对湿度 % 日照 h 气压 Pa 表2. 预测变量信息统计 2.3. 模型的建立与检验 Knibbs和Andrew等人[ 7 ] [ 16 ]在研究大尺度LUR模型中采用了Lasso和逐步多元回归结合的方法。Lasso法首次由Tibshirani Robert 在1996年提出[ 17 ]，通过构造惩罚函数，使得它一些系数得到压缩，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计方法。由于本研究中LUR模型的预测变量达到213个，并且由于大量缓冲区的存在变量之间存在着较强的共线性，因此采用这种有偏估计可以达到很好选择变量的效果。逐步多元回归是LUR模型的经典算法[ 18 ]，根据相应方式和准则确定最后的模型的变量和参数。另外，由于卫星遥感数据在大尺度LUR模拟中发挥着越来越大的作用，本研究分别探究存在遥感信息和不加入遥感数据两类模型。 其具体步骤如下：首先，因为lasso法不适用处理纵向数据，因此分别对3年的数据lasso法的变量筛选，在任意一年中得到保留的变量则进入下一步。接着用逐步多元回归法进行模型的建立：模型1强制加入卫星数据，模型2不加卫星数据；显著性水平为5%；加入先验条件(例如部分变量需要符合确定的正负效应关系，PM2.5的值最低为0等)；当一个变量能够通过显著性t检验，并且能够增加模型的调整R2在1%以上，才能够得到保留。 模型的表现和检验采用十折交叉验证法，将数据分成10份，其中1份作为测试数据，另外9份作为训练数据，重复多次建立模型，从而得到模型的R 2 ，调整R 2 ，绝对偏差和百分比偏差。 在完成模型的建立后，对全国区域建立5 km*5 km网格，并以每个网格的中心点为准，提取其相关地理信息变量，输入模型中计算该点的PM2.5浓度预测值。最后将该点的值赋予整个网格，完成全国连续三年的PM2.5浓度分布图。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 模型的建立 本研究分别对带有卫星遥感数据和不具有卫星遥感数据两种情况进行模型的构建，最后模型的参数全部通过显著性检验，并且方差膨胀因子均小于5。最终两类模型的参数和表现可参见表3。 比较两类模型可知，模型1的拟合度R 2 为0.7，模型2的拟合度R 2 为0.53，有较为明显的提升，从而证明了卫星遥感数据在模拟大范围PM2.5时空分布的重要意义。Beckerman等人也完成过对于非卫星遥感数据和有遥感数据模型的比较，其中的normR 2 分别是0.09和0.54，差异更加明显。因此可以看到尽管卫星遥感数据发挥了非常重要的作用，但是模型对于遥感卫星数据的依赖度并不是特别高，从而能够更好地发挥出各种地理要素和LUR方法的优势。 两类模型的形式也有一些相似之处和不同之处。同时进入两类模型的参数有城乡工矿面积占比，降水和年份。可见这三类地理信息要素在LUR模型构建的重要性。并且三个参数在两类模型中的正负作用是相同的。值得注意的有：年份作为时间因子加入模型中，很好地反映出3年中PM2.5浓度较为明显的下降趋势，在模型中产生了较为明显的影响；模型1中存在5个气象变量；模型2中存在2个气象变量，除了气温外的气象变量均有体现，说明在大尺度的PM2.5年均分布中与各地的气象条件存在着较为密切的关系。不过在两类模型中，道路因素、社会经济等变量均没有出现，一方面可能是由于在大尺度区域 Table 3 Summary statistics of PM2.5 sample dat 变量 系数 估计偏差 p值 1 减少R 2 膨胀因子 模型1-有卫星数据 adjust R 2 = 0.70，绝对偏差9.15 μg/m 3 绝对偏差百分比15.6% 截距 40.24 4.16 <0.001 卫星反演数据 0.50 0.01 <0.001 14.9 1.88 风速 −13.24 0.62 <0.001 5.2 1.32 年份 −5.63 0.31 <0.001 3.9 1.07 降雨 −3.52 0.25 <0.001 2.5 3.17 6000 m城乡工矿 12.90 1.08 <0.001 1.9 1.28 气压 0.59 0.05 <0.001 1.8 2.17 相对湿度 −46.64 4.32 <0.001 1.6 3.78 模型2-非卫星数据 adjust R 2 = 0.53绝对偏差11.77 μg/m 3 绝对偏差百分比20.0% 截距 79.979 2.657 <0.001 7000 m城乡工矿 40.563 1.348 <0.001 15.5 1.12 降雨量 −6.497 0.266 <0.001 10.2 2.278 10，000 m耕地 34.352 1.62 <0.001 7.7 1.223 年份 −8.256 0.395 <0.001 7.5 1.088 日照时间 −5.377 0.305 <0.001 5.3 2.19 表3. PM2.5样本数据汇总统计 1 减少R 2 代表排除出这一变量后模型的R 2 降低的值。 中PM2.5的分布可能受到具体道路等指标影响较小，另一方面也是由于地理信息数据的可获取度以及精度所致。 后续将选择模型1作为本研究的PM2.5空间分布模型。模型1共有7个变量，上述已经提到，其中气象条件变量占据5个。其中除了气压是正效应外，其他变量如风速、降雨、气压和相对湿度等均是负效应。其中卫星反演数据的减少R 2 最大，可见其在模型中发挥着非常重要的作用。而6000米缓冲区内的城乡工矿占比也加入到模型，并对PM2.5具有正效应。 3.2. 模型的检验 图1(a)和图1(b)表示了通过十折交叉验证得到的PM2.5的预测值和实际值的结果。 可见图中的所有点均较为集中地分布在Y=X的两侧，说明模型的可靠度。对模型1和模型2进行比较，模型1相对于模型2的点更加集中在直线的两侧，因此其具有更好的可靠度。如果对于不同年份来讲，2014年和2015年表现较好，但大部分离群点主要是2013年，并且这些离群点大部分是观测值大于预测值，即存在低估。这一现象可能有如下几点原因造成：进入模型的2013年监测点位较少，因此在训练模型中可能对于拟合该年的部分相对较弱；另一原因是2013年整体PM2.5浓度偏高，并且存在一些较为极端的高点，由于这一特点反映在全样本中占据很少的一部分，因此无法在模型中得到体现。 3.3. 模型的应用 利用上述模型1在全国区域建立网格，从而绘制出连续三年的PM2.5分布图。如图2、图3、图4。通过纵向比较，随着时间推移，PM2.5的最大浓度值也在逐年降低。但是PM2.5的空间分布随年份的变化并不显著。可见PM2.5的空间分布规律基本类似。 PM2.5的浓度分布从10 μg/m 3 左右到120 μg/m 3 均有分布，可见其空间差异度非常明显。从图中可见，京津冀地区，长三角地区，华中城市群和成渝城市群形成PM2.5高浓度区域。说明中国PM2.5问题与飞速发展的经济有十分密切的关系。在这些工业和人口聚集地中，排放大量的污染物，从而造成较为严重的PM2.5问题。WHO对第一阶段达到的PM2.5目标为年均35 μg/m 3 ，而这些地方远远超过了这一标准，可见中国的PM2.5治理还有较远的距离。另外一个PM2.5高浓度聚集地处于新疆地区，这一部分主要是由于大量的沙漠扬尘所致。 图1. 两类模型交叉验证的结果对比(左图模型1，右图模型2) 图2. 2013年中国PM2.5分布预测图 图3. 2014年中国PM2.5分布预测图 图4. 2015年中国PM2.5分布预测图 3.4. 总结与思考 本研究基于LUR方法的框架，引入卫星遥感数据，模拟出中国2013年到2015年PM2.5浓度空间分布。模型的变量包括5类气象因子及土地利用类型和年份的时间因子，最终模型的R 2 为0.70。绘制出高精度的中国PM2.5浓度分布图，为后续研究中国PM2.5健康影响提供污染物暴露依据。
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user: 摘 要 本文分析处理了我国新疆中部和西北边陲大地震经纬度分布数据，得到了两条几乎平行的直线，且与我们前文建立的三条直线大致平行。表明中国大地震主要分布在五条近似平行的直线区域，这就是本文建立的中国大地震分布五平行线区域理论。 关键词 :中国大地震，直线地震带，图线4、5区域，五平行线区域理论 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2018年2月12日18时31分在北京东边的河北省廊坊市永清县附近(北纬39.38度，东经110.66度)发生了4.6级左右的地震，我们实验室家住北京的几位老师都有震感：马老师家里的吊灯强烈摆动；胡老师当时刚躺在自家床上有强烈的晃动震感，这是他第一次亲身感受地震，印象十分深刻。这次地震虽不是大地震，但仍然在我们实验室归纳的中国大地震图线1区域内 [ 1 ] 。2018年2月4日21时56分，我国台湾花莲县附近(北纬24.25度， 东经121.67度)发生6.4级地震；2月6日23时50分，台湾花莲县附近海域发生6.5级地震(北纬24.13度，东经121.71度)，这两次台湾地震发生的区域都在我们归纳的中国大地震图线3区域内 [ 2 ] 。 我们已用三篇论文建立了中国大地震分布三条平行线区域 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，主要分析处理了我国东、南、东北、西南和中部大地震经纬度数据。本文主要处理西北方向即新疆中部和西北边陲地区大地震的经纬度数据，又得到了两条几乎平行的直线，在这些直线区域范围中，发生大地震几率比其他地方大。 我们连续撰写4篇论文不断发表中国大地震分布规律，旨在推动我国乃至全球地震分析统计学、地壳板块运动学、地质力学及其相关边缘、交叉学科领域的快速发展与进步，力争尽早实现人类精准预报大地震的伟大梦想！
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user: 2. 我国西北方向新疆大地震分布数据处理 2.1. 我国新疆中部大震地分布——中国大地震第四条直线区域 我们分析了新疆中部几次大地震数据，向上外延到蒙古，向下外延到印度(见表1)，归纳出了我国新疆中部大地震分布的第四条直线区域图，见图1(a)和图3。这里将表1中大地震经纬度数据进行数学回归，得到一条直线，其线性方程如下： y = 1.4378 x + 32.671 ，     R 2 = 0.8593 ，     R = 0.9270 ，     n = 6 图1. 新疆中部地区大地震经纬度回归直线图 Table 1 The longitude and latitude of the great earthquakes in central Xinjian 地点 震级 日期 北纬(˚) 东经(˚) 海拔(米) 印度古吉拉特邦 7.8 2001.01.26 23.20 70.00 600.00 新疆喀喇昆仑山 7.1 1996.11.19 35.20 78.00 5500.00 新疆于田 7.3 2014.02.12 36.20 82.50 1431.00 新疆民丰 7.0 1924.07.03 36.46 83.82 1418.00 新疆巴里坤 7.5 1914.08.05 43.50 93.10 2000.00 蒙古杭爱山 8.1 1905.07.09 45.18 104.55 1400.00 表1. 我国新疆中部大地震经纬度 事实上，上述新疆中部地震区域位于新疆塔里木盆地和有关山脉边缘的斜坡地带或板块断裂带。 为了与前文一致，这里，x 取值北纬，y 取值东经(见图1(a))。 倘若与地图对应的话，横坐标X'取值东经，纵坐标Y'取值北纬，回归的结果是唯一的，相关系数完全相同(见图1(b))。 Y ′ = 0.5976 X ′ − 14.37 ，     R 2 = 0.8593 ，     R = 0.9270 ，     n = 6 2.2. 我国西北部边陲地区大地震分布——中国大地震第五条直线区域 同样，我们分析研究了我国西北部边陲地区大地震分布数据，并向下外延到阿富汗东北山区及巴基斯坦瓜达尔港，归纳出了我国西北边陲地区大地震分布的第五条直线区域图，见表2、图2(a)和图3。这里将表2中大地震经纬度数据进行数学回归，得到一条直线，其线性方程如下： 图2. 我国西北部边陲地区大地震经纬度回归直线图 Table 2 The longitude and latitude of the great earthquakes in China’s northwestern border are 地点 震级 日期 北纬(˚) 东经(˚) 海拔(米) 巴基斯坦瓜达尔港 8.1 1945.11.27 25.20 62.19 300 阿富汗新都库什山脉 6.2 2018.01.31 36.51 70.91 1000 新疆乌恰县 6.8 2008.10.05 39.50 73.90 2180 新疆轮台 7.0 1949.02.24 41.29 83.74 981 新疆新源 7.2 1944.03.10 43.30 83.30 1800 新疆富蕴 8.0 1931.08.11 46.44 89.54 800 表2. 我国西北部边陲地区大地震经纬度 图3. 中国大地震五平行线区域示意图 y = 1.2861 x + 27.482 ，     R 2 = 0.8970 ，     R = 0.9471 ，     n = 6 这里，x取值北纬，y取值东经，仍然与前文一致(见图2(a))。 倘若与地图对应的话，横坐标X'取值东经，纵坐标Y'取值北纬，回归的结果是唯一的，相关系数完全相同(见图2(b))。 Y ′ = 0.6974 X ′ − 15.178 ，     R 2 = 0.8970 ，     R = 0.9471 ，     n = 6
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user: 3. 讨论 3.1. 中国大地震五平行线区域理论 上述图3中的图线4、图线5的斜率分别为1.44和1.29与前三文研究结果 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 图线1、图线2、图线3的斜率1.48，1.51，1.35比较接近，五条线近似相互平行，这就是本文首次建立的中国大地震分布五平行线区域理论。这五条平行线初步揭示出了中国大地震和特大地震的分布规律，将有助于大地震的预报工作。 3.2. 山脉对我国西北大地震分布的影响 我国西北新彊边境地区由于四条山脉交错，阿尔泰山脉、天山山脉、昆仑山脉、喜马拉雅山脉四个山脉相互作用，导致了大地震偏离两条地震线较多些，其线性关系较前文三条线的线性关系 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 略差一些。由于经纬度跨度较大，其线性相关系数仍然较好。但无论怎样，大地震主要发生在斜坡地带或板块断裂带。 3.3. 中巴经济走廊区域地震分析 为了降低马六甲海峡在我国对外贸易中的战略重要性，开辟中巴经济走廊作为“一带一路”的重要组成部分，其战略重要性进一步提升。 中巴经济走廊起点在我国新疆喀什，终点在巴基斯坦瓜达尔港，全长3000公里，北接“丝绸之路经济带”、南连“21世纪海上丝绸之路”，是贯通南北丝绸之路的关键枢纽，是一条包括公路、铁路、油气和光缆通道在内的经济贸易走廊。 这一经济走廊建设面临两大自然地质方面的严重挑战：一是这条经济走廊与上述的大地震分布图线5部分重叠，好在图线5这条线附近的大地震比较分散；二是巴基斯坦南岸瓜达尔港附近的莫克兰海沟是阿拉伯海中的一处地震带，在那里，一个板块正在缓慢地插入另一板块之下，形成“俯冲带”，1945年发生里氏8.1级大地震，并引发海啸，袭击了伊朗、巴基斯坦、阿曼和印度，造成了大约4000人死亡；2017年一次6.3级地震又袭击了该地区。因此，我国在建设这一重大项目时，必须事先考虑地质学的重大影响。 3.4. 天体地震讨论 不局限于地球地震的讨论，宇宙中其他天体地震大致可以分为下列三种情形： 对于类地行星，即与地球物理化学状态和空间关系类似的天体，在银河系或者河外星系甚至整个宇宙中都可能极少！否则，未来人类太空移民 [ 4 ] 就不会那么困难了！类地行星的地震，与地球的情形可能类似！ 对于固态行星，不像液体那样更接近球体，根据天体液滴原理 [ 5 ] ，其表面能更高，火山或地震(亦可称为“天震”)活动更易频发，再加上没有合适的大气层，更不合适人类居住！ 对于气态星球，类似于太阳黑子活动或者其他气体脉动、涨落活动会较常见，类似地震现象较难发生。
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user: 4. 结论 本文的研究结果表明：我国新疆中部和西北边陲大地震分布大致在两条直线区域范围内，两条线基本平行。结合前三文研究结果 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，中国大地震和特大地震的发生，主要集中在五个线型区域，而且这五条直线几乎平行，这就是本文首次建立的中国大地震分布五平行线区域理论。
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user: 摘 要 由于各种原因我国科技成果转化率长期处于较低水平，我国政府越来越重视科技成果转化的实效。科技评估在某种意义上对科技成果转化起决定性作用，并主要通过在应用研究项目中的运用来发挥这种作用。明确评估目的、正确判断评估对象的性质、科学的评估方法是促进成果转化的前提。在科技评估的各阶段，应该采取什么措施，以及如何衔接各环节，从而促进科技成果的转化，是一项重要的课题。建立和完善规范的程序、提升评估主体素质和水平的和也是贯穿于科技评估中的重要问题。 关键词 :科技评估，促进，科技成果转化，作用 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 我国科技成果转化现状及原因分析 科技成果转化是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动。促进科技成果转化既需要科研机构和企业通过深化改革建立起科技与经济有效结合的微观机制，又需要政府部门通过转变职能建立起科技与经济有效结合的宏观机制 [ 1 ] 。 目前，我国的科技成果转化率仅为10%左右，远低于发达国家的40%。从近年来的出台的政策和举措看，我国政府越来越重视科技成果转化的实效。通常认为，制约我国科技成果转化、导致转化率较低的原因主要包括：科技管理制度不健全；科技成果有效供给能力不强；技术市场宏观失控，经营秩序较为混乱，技术产品结构不合理；企业对科技成果的有效需求不足，科技成果吸收能力低等等。但科技评估的重要性往往被忽略了。从科技评估的角度看，目前制约科技成果转化的因素有：科研目的不明确，立项缺乏产业意识，造成科技项目与产业发展脱离；缺乏有效的动态评估和监测机制，重成果数量轻成果转化实效，导致科研产出极为片面 [ 2 ] 。在某种意义上，科技评估对科技成果转化起决定性作用。
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user: 2. 科技评估的定义、特点和重要性 科技评估是由科技评估机构根据委托方明确的目的，遵循一定的准则和程序，运用科学可行的方法，对科技政策、科技计划、科技项目、科技成果、科技发展领域、科技机构、科技人员以及与科技活动有关的行为所进行的专业化咨询和评判活动。 科技评估评估工作主要通过对信息的搜集并进行材料分析的过程，为评估决策工作提高丰富的资源和素材，达到增强科学决策的可信度。在不同阶段的科技评估工作中，要保证项目实施的有效性，必须掌握每个阶段评估所反馈的各种信息，并及时调整下一个阶段的实施方案。 科技评估的特点是：1) 有专业化的队伍；2) 有专业化的操作规范；3) 有系统的获取和分析信息的技术方法；4) 评估结果根据评估对象和目的会呈现多种表现形式，货币量不是唯一的表现形式 [ 3 ] 。其所起的作用是间接的、灵活的。 开展科技评估有利于建立科技管理决策体系，在科技的发展和科技工作范围不断扩大的环境下，科技管理部门需要根据市场经济需求转变科技管理与决策的观念、方式，减少决策的盲目性。通过科技评估的过程，搜集各方不同的意见，使各类学科和人群能够进行互相交流并取得共识，有利于科技项目达到认识上的一致 [ 4 ] 。
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user: 3. 科技评估促进成果转化的前提条件 科技评估要更好的为成果转化服务，对促进科技成果的转化发挥应有作用，必须满足几个前提条件： 3.1. 明确评估目的，避免行政干扰 科技评估的总体目的是对项目的实际情况进行客观公正的反映，推进整个项目的顺利实施并总结经验。对应用研究项目进行评估，应紧密结合经济建设和社会发展的需要，以技术推动和市场牵引为导向，以技术理论、关键技术、共性技术和核心高技术的创新与集成水平、自主知识产权、科技成果的转化、潜在的经济效益、社会效益为主要评估标准 [ 5 ] 。其最终目的是鼓励科技人员选择对国民经济发展有重大经济效益的研究课题，参与有良好应用前景的开发项目 [ 1 ] 。 我国在项目评估中，曾经由于非学术因素造成大量项目评估目的出现偏离的状况，尤其以行政干扰最为明显 [ 6 ] 。近年来，我国加大开展了对重大项目立项的公示制度，将项目的研究目的、内容、技术路线、经费投入进行公开发表，同时加强网络建设和数据共享，大大提高了评估的透明度，在很大程度上避免了行政干扰。如：2013年底以来广东省科技厅着手打造“广东省科技业务管理阳光政务平台”，加强了科技监管和预防科研不端行为的力度，开通了监管部门服务和功能，方便监管部门实时在线监督检查。在科研诚信管理服务方面，可以对项目申报相关负责人、承担单位、主管部门、科技中介和科技咨询专家进行信用管理 [ 7 ] 。 3.2. 正确判断评估对象的性质 目前科技项目的分类方法已被广泛认可，包括有基础研究、应用研究和技术开发三类。不同项目通常要采取不同的评价标准和方法，否则会无法反映不同类型科技活动的特征，对评估产生错误的导向作用，无法达到正确的资源配置。 应用研究是根据某种或某些需求而开展的研究，也包括根据科学技术本身发展需要开展的研究工作。它具有明确的应用目的，目标是解决实际的科学技术问题，其主要特征在于技术创新。关键是确定基础研究成果的可能用途，以及利用这些成果达到预期目标的方法。研究结果一般只影响科学技术的有限范围，并具有专门的性质，针对具体的领域、问题或情况，其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。可以说，应用研究就是将理论发展成为实际运用的形式。 相对其他两类项目而言，科技评估对于应用研究项目意义更大。科技评估要发挥对科技成果转化的促进作用，关键也在于能否在应用研究项目中得到贯彻执行。这是因为基础研究项目成果产出的形式主要表现为公开发表的学术论文或著作，而不是具体的产品和技术，与科技成果转化相去甚远；技术开发项目在正常产品之外，对新产品或新材料、新技术、新工艺的研究、试验和试应用方面的工作，已在科技成果转化以后。 3.3. 采用科学的评估方法 科技评估方法是实现评估目的的手段。众所周知，科研活动具有一定风险性，其管理存在多样性，同时对科技成果的量化评价是一个难题。因此在进行科技评估时，要充分结合科技项目的自身特征，选择科学的评估方法。对于应用研究项目来说，它具有特定的要求，不能简单套用基础研究、产业化项目等其他类型项目的评估方法，其方法选择直接关系着价值导向和评估结果。评估方法的不科学和不严谨，评估的导向作用就会偏离生产力转化目标，无法体现对项目成果转化的推动作用。 应用研究项目成果产生的价值体现在科学价值和社会经济价值两方面，选择的评估方法不但要符合科学发展规律，更需要符合社会和经济发展规律。如：知识产权作为的科技成果的核心，目前国内对其研究多数是基于管理和制度层面的，对于价值问题的的研究比较欠缺，导致选用的评估方法流于形式。要评估科研项目知识产权投入产出的现状，应该以科研价值和经济价值作为切入点，根据科研项目知识产权价值的影响因素，分析现有的定价方法成本法、收益法、市场法和实物期权方法在科研项目知识产权价值确定中的应用和适用性。
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user: 5. 贯穿于科技评估过程的其他问题 5.1. 建立和完善科技评估程序 为避免科技评估活动的随意性，我国在科技评估程序方面已有具体的规定，但还存在以下问题：配套科研诚信机制未完善，奖惩机制不健全，因此制度的实际约束力不足；科技评估沿用的规范不完全符合科技评估活动本身的规律，不能客观反映社会对科技活动的要求；按照设计的标准执行，未能对提高评估的效率有所帮助，有时反而造成了延缓。这要求在科技评估程序的完善方面需要大量的研究工作，按照项目类型进一步细化、层层推进落实。 5.2. 评估主体素质和水平的提升 由于我国科技评估工作的历史较短，评估人员的素质参差不齐，所以应加强科技项目评估队伍的人力资源建设，对评估人员实行严格的岗位培训制度，切实提高评估人员的素质，如在高校设置专门的“科技评估”或“科技评价”专业，着重培养适应当今新形势下科技和社会经济发展需求的评估专家。 在科技评估中，评估主体必须始终保持中立性，把质量评价作为首先考虑的问题，充分发挥研究和组织两大功能。一是充分掌握国家的产业政策，深入研究如何促进服务成果转化和实现产业转型升级，培育新产业和新业态；二是运用“小核心、大网络”的方式，科技评估方面的管理人员集中于评估机构，评估专家则分散于各科研机构、教育部门、企事业单位，从而形成一个强大的专家资源库 [ 11 ] 。重点是培养综合能力强、同时具备缜密思维能力和高超决策及管理能力的复合型人才，入库一批有丰富科研成果转化经验和具有产业经济分析预测能力的专家。
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user: 摘 要 对于无车承运人来说，有效的进行多种运输方式的组织可以降低成本。本文站在无车承运人的角度，从运输成本、中转成本、时间惩罚成本和运输安全成本四个方面研究多式联运中不同运输方式的选择，考虑了不同路段之间的运力限制、时间限制，考虑了不同运输方式的单位成本、运输速度等，以总成本最低为目标建立模型，并用lingo10求解。结果表明，该模式下的运输方式的选择可以有效的降低成本。 关键词 :无车承运人，多式联运，运输方式选择，Lingo10 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/