DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 数据和方法 3.1. 研究数据 本研究旨在通过分析森林资源调查资料并结合多源公开科学数据集研究森林结构组成和生产力空间格局及其动态变化。因此，研究所需的数据除森林资源调查资料外，还应加入可以表征森林资源时空分布或对森林资源的时空分布产生潜在影响的遥感数据集，如归一化植被指数(NDVI)、森林冠层高度、数字高程模型(DEM)等。由于各类数据的时空尺度、投影类型、存储格式及数据结构各不相同，应将各类数据分别经过预处理后放入一个统一的框架下进行综合分析。本节将对本研究所涉及的数据逐类说明并介绍相应的预处理方法。 本研究使用的森林资源调查资料为宝鸡市马头滩林业局2008年森林资源二类调查小班因子数据表。资料记录了区内各林班的面积、地形特征、优势树种及蓄积量，共计4293条。 DEM数据在本研究中用于分析林区中不同海拔的森林结构组成，以及地形要素与森林结构组成和生产力的潜在关系。研究收集的DEM数据为SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) 90 m分辨率数字高程模型，数据来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站(http://www.gscloud.cn)。 全球1 km分辨率森林冠层高度资料在本研究中被用来表征林班尺度的平均树高。森林冠层高度资料根据从ICESat卫星搭载的星载激光雷达获取的数据并加入森林类型、高程及气候变量模拟得到 [ 19 ]，目前可从美国橡树岭国家重点实验室开放下载(https://webmap.ornl.gov/wcsdown/dataset.jsp?ds_id=10023)。该资料文件格式为具有投影信息的TIFF栅格图像。 植被指数资料来自于数据来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站(http://www.gscloud.cn)的中国500m NDVI月合成产品，该产品是由MODIS NDVI数据计算得到，计算方法为取月内每天最大值。 3.2. 数据处理与分析方法 对林班森林资源调查表的统计分析使用的是基于Python语言的Pandas数据分析库。Pandas是一种开源数据分析程序库，可通过Python编程调用，其主要功能包括表格数据的读写、汇总统计、筛选排序、运算及可视化。详情可见Pandas官网http://pandas.pydata.org/。 为使林班调查资料与其相应的空间位置对应，本研究从马头滩林业局获取了马头滩林业局林班位置地形图，并使用QGIS 2.1对地形图配准、矢量化及投影变化，最终生成ESRI Shapefile格式的马头滩林业局林班位置矢量地图。QGIS是一款开源免费的地理信息系统软件，灵活支持多种数据类型及地理空间数据库；在其空间分析框架下还可插入社区贡献的数据分析模型，可极大的方便了地学研究者数据处理和分析的工作(详见http://www.qgis.org/)。 林班空间位置文件(ESRI shapefile格式)在以下分析中将会与各种格式的数据综合分析，因此需要对各林班地理位置或范围的信息和各类林班属性信息实现数据结构对应统一。在本文中，林班空间位置文件用GeoPandas库处理，其数据结构可以与森林调查数据统一并通过林班号关联。 本研究考虑到基于林班尺度森林调查数据尺度最小且最为可信，因而将所有获取的高程数据、树高数据和植被指数数据统一到林班尺度。以上获取的遥感资料以不同形式的栅格数据格式储存，像元空间分辨率也大小不一，此外，由于林班空间范围信息是矢量格式，在此就涉及到栅格形式和矢量形式的统一问题。本文首先使用Rasterio接口(https://mapbox.github.io/rasterio/)对各种格式的栅格数据读取、拼接、裁剪，再通过RasterStats接口(http://pythonhosted.org/rasterstats/)将落在各林班空间范围内的像元汇总到各林班的属性表中。 对森林调查资料和遥感资料的回归分析在本研究中使用的工具为StatsModels [ 20 ] 统计分析库(http://pythonhosted.org/rasterstats/)。StatsModels库同样是开源的Python代码库，可以进行各种形式的回归分析并对不同回归模型进行评估。此外，该程序还可实现通过形如“y = x1 + x2”的表达式简单直观的构建模型，便于进行模型的比较和选择。 本文所展示的地图和各式统计图均由Python语言结合相应开源绘图代码库生成，因此本文所提出的分析框架可以直接实现对所分析数据和结果的可视化。其中，基础绘图库为Matplotlib [ 21 ] (https://matplotlib.org)，Seaborn 应用程序接口(https://seaborn.pydata.org/)用于美化图面的线型、配色等外观要素，而地图的投影和绘制使用Cartopy [ 22 ] (http://scitools.org.uk/cartopy/)。
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user: 4. 结果 4.1. 蓄积量分布 通过将林班尺度的调查数据和林班位置进行对应，本研究展示了马头滩林业局单位面积蓄积量的空间分布规律。如图1所示，单位面积蓄积量变化范围为10至118 m 3 /hm 2 ，且南、北部大而中部小，如东北部2、10、11号林班单位蓄积量大于110 m 3 /hm 2 ，南部115、116号大于96 m 3 /hm 2 ，而中、西部50、76、55号林班单位蓄积量则小于50 m 3 /hm 2 。结合依据DEM数据得到的林班平均海拔高度分布图(图2)可以发现，林班尺度上的单位蓄积量应受地形要素的影响。马头滩区域地形呈现中部横贯东西为脊而南北两侧为坡的地形，中部海拔高而南、北坡海拔低，与单位蓄积量分布规律相反。如图3，经相关性分析可见，马头滩区域林班平均海拔高度与单位蓄积量之间存在显著的负相关关系(p < 0.01)，其Pearson相关系数为−0.38。 图1. 单位面积蓄积量空间分布图 图2. 各林班平均海拔(m)高度图 图3. 单位面积蓄积量与林班平均海拔高度关系图 4.2. 森林结构组成 根据森林调查数据记录的地类和优势树种信息并结合林班海拔高度可以从海拔高度这一维度宏观的揭示马头滩森林结构组成。本研究首先将林班根据其平均海拔高度以100 m为间隔分为不同的区间，而后在各区间内将不同森林类型的面积汇总统计。从图4可见，马头滩区域范围内海拔2000 m以下区域主要为栎类为优势树种的阔叶林，而从海拔2000 m开始出现以桦类为优势树种的森林，且栎类逐渐减少而桦类逐渐增加。马头滩区域内针叶林分布面积少于阔叶林，并且从图4还可以的看到云杉为优势树种的森林主要分布在2000 m以上的海拔较高区域而华山松主要分布在较低海拔区域。以上所述即可从调查数据这一方面基本概括出马头滩森林结构组成的主要部分，而通过遥感资料获得的森林冠层高度信息可以与此对比。如图5所示，森林冠层高度在马头滩南、北坡较大，最高可达36 m，而在中部山脊较小，平均仅为24 m，同样揭示出马头滩森林结构组成与海拔分布有关。 图4. 不同海拔高度区间内的各森林类型面积分布 图5. 森林平均冠层高度分布示意图 4.3. 植被指数分布 植被指数NDVI用来表征马头滩区域地表植被覆盖状况的空间分布及其随时间的变化情况。马头滩林区森林覆盖度高，夏季NDVI值基本均在0.90~0.97之间，冬季由于落叶树种叶片枯萎凋落而常绿树种凋落较少，因此从冬季植被指数的空间分布上可以较为明显的表示树种的差异。如图6所示，二月份马头滩林区NDVI值在0.30~0.54之间，高值出现在南、北坡而低值集中在中部高海拔区域，此外，最北部海拔最低处NDVI值又较中海拔区低，此趋势与森林调查资料展示的单位面积蓄积量空间分布趋势相一致，说明NDVI能较好反映出森林覆盖密度的空间分布规律。本研究通过分析2008年各月的NDVI遥感资料，发现林班尺度的NDVI在年内各月的变化同样可以指示其单位面积蓄积量的大小。例如图7所示的处于同一纬度和海拔高度上单位蓄积量却有较大反差的39号和55号林班的NDVI随时间的变化：夏季五月到九月植被茂盛，单位蓄积量大和小的林班在植被指数上并没有明显差别，但是冬季十一月到次年四月39号和55号林班的NDVI则表现出明显的差别，其中一月差异可达0.2。如果从曲线下方围成面积的角度观察图7可以更加清晰的看到单位蓄积量不同的两个林班在NDVI上所表现出的不同。将2008年调查得到各林班单位面积蓄积量与2008年NDVI总和做相关性分析可以得到其Pearson相关系数为0.27，p < 0.01。 图6. 二月份NDVI空间分布 图7. 39号、55号林班NDVI在2008年各月变化 4.4. 蓄积量模拟 从以上论述不难发现，林班尺度的单位面积蓄积量与地形要素、森林结构组成、植被指数的季节循环都有关系，那么可以通过建立回归模型对马头滩区域内单位面积蓄积量进行模拟。同一套遥感资料可以提取并衍生出不同的值作为回归模型的解释变量，例如，在将DEM的值汇总到林班上时可以去林班面积内多个高程值得平均值、最大值、范围值等。经过对不同模型的筛选，本研究确定的回归模型包括了归一化植被指数年内12个月之和(X 1 )与森林类型(X 2 )的联合作用，以及森林冠层高度汇总到林班时的平均值(X 3 )，其中，对森林类型数据(X 2 )的处理采用“哑变量”方法，即将属于某类型的林班设为1而将不属于该类型的林班设为0。模型表达式为： y = − 1.72 X 1 X 2 云 杉 + 4.54 X 1 X 2 华 山 松 + 3.24 X 1 X 2 栎 类 + 2.96 X 1 X 2 桦 类 + 3.10 X 1 X 2 硬 阔 + 1.79 X 1 X 2 软 阔           + 1.99 X 3 − 2.68 回归模型结果如图8所示，模型的R2为0.395，调整R2为0.350。为对模型进行验证，留取总数10%的林班作为验证数据集。考虑到马头滩林区林班编号在空间上具有连续性，为使抽样样本覆盖全林区范围，本研究采用的抽样方式为从编号的第5号林班开始，每隔9号抽取一个直到结束，共11个样本，占总体的10%。验证数据集R2为0.58，p < 0.01。 4.5. 模拟过去蓄积量变化 根据森林调查调查得到的马头滩林区总蓄积量为197.3万m 3 ，而根据上文的回归模型模拟的单位面积蓄积量再乘以林班区域面积后所得的总蓄积量为196.8万m 3 ，二者相差不足1%，因此认为利用以上得到的回归模型模拟研究区总蓄积量的变化是较为合理的。本研究处理了从2000年到2015年所有可获取MODIS NDVI产品的年份共16年的MODIS NDVI遥感资料，依此模拟了过去16年马头滩林区森林总蓄积量。结果如图9所示，过去16年马头滩林区总蓄积量呈现出明显的增长趋势，从最低的2001年不足195万m 3 增长到2013年附近的203万m 3 。呈现出增长趋势的主要原因应为马头滩林业局封山育林，稳步推进天然林保护工程。
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user: 5. 讨论 原始多源遥感资料分辨率的不同以及所涉及的研究尺度问题为本研究带来了较大的不确定性。其中，马头滩林区林班面积，也即是森林调查资料可以区分的最小面积在2~3平方公里左右。遥感资料中最粗为森林冠层高度产品的1 Km分辨率，最细为高程资料的90 m分辨率。为结合森林调查资料和多源遥感数据进行统一的分析，本研究将研究尺度通过区域汇总的方法上升到林班尺度。这种方法虽然避免了因为插值方法造成的不确定性和复杂性，但是在升尺度的过程中损失了细节信息。基于本文提出的框架具有尺度选择灵活性的特点，在今后的研究中可以通过比较尺度差异对蓄积量估计结果和不确定性的影响进行更加详细的分析。此外，资料本身的不确定性也会影响到整个分析过程。例如森林冠层高度资料的验证结果为RMSE = 6.1 m，R2 = 0.5 [ 19 ]，且该资料对冠层高度较高的区域有所低估，这与本文得到在较高蓄积量(冠层高度一般也较大)的区域被明显低估的结果也有所照应。 大量研究表明，对森林蓄积量的估算准确性的提升方法除了纳入更多源、更多维度维度、更高质量的数据外还可以通过比较选择更为合适的统计模型，如回归树模型、支持向量机、KNN、人工神经网络等 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] 。Gleason et al. (2012) [ 2 ] 讨论了线性回归、随机森林和支持向量机回归在使用激光雷达数据对森林地上生物量的估算中的性能比较，结果显示支持向量机回归对估算结果具有显著提升。本研究在估计森林蓄积量过程中使用的多元回归模型较为简单，意在突出研究的整体框架而非重在讨论不同估计森林蓄积量的模型。由于本文发展的研究框架对不同模型算法具有支持 [ 26 ] [ 27 ]，随后的研究中也将会着重比较统计模型对森林生产力估算精确度的影响。 图8. 模拟的单位面积蓄积量与观测对比关系 图9. 2000年至2015年模拟的总蓄积量变化情况
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user: 6. 结论 本文提出了一种充分挖掘和利用现有林业局森林资源调查资料的分析框架，通过结合森林调查资料及多种遥感资料展示了秦岭马头滩林业局蓄积量、森林类型、森林冠层高度等多种要素的空间格局，并根据2000~2015年的遥感资料估算了马头滩林区总蓄积量的动态变化过程。结果显示：马头滩林业局森林资源主要分布在南、北部，单位面积蓄积量随海拔高度呈递减趋势；高海拔区域主要分布以桦类为主的森林且平均森林冠层高度较小，而中低海拔则以栎类占多数且森林冠层高度大；马头滩林区近16年总蓄积量呈增长趋势，从195万m 3 增长到超过201万m 3 。本研究发展的研究框架通过对马头滩林区的研究可看出具备了较为完整的处理数据、分析数据、统计模拟、结果展示等相应的能力，全部处理和分析过程除地形图的配准和矢量化需要人工干预，其它功能均可自动完成。由于其代码不受商业软件版权限制、数据源来自公开数据、算法不针对地域有过多参数化调整，因此适用于在各具有森林调查数据的林区开展多种灵活的林业研究。
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user: 摘 要 “紫嫣公主”是从银桂栽培品种的实生后代中发现的彩叶桂花新品种。其嫩枝紫红色，幼叶至成年叶期依次呈现紫红、浅黄、墨绿等颜色变化，彩色观赏期达半年之久。预计可在秦岭、淮河以南有桂花自然分布的区域内作为园林观赏植物引种栽培。 关键词 :桂花，新品种，“紫嫣公主” Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2012年，彩叶桂花新品种“紫嫣公主”由江西省全南县的全南厚朴生态林业有限公司在银桂品种群 [ 1 ] 的播种实生苗中发现，随后经扦插扩繁形成了2~3代幼苗、幼树，并在江西等地进行了栽培试验和适应性观察。结果表明，其嫩枝紫红色，幼叶至成年叶期依次呈现紫红、浅黄、墨绿等明显特征，性状稳定，表现一致，具有很高的观赏价值。2018年3月14日，国家林业局植物新品种保护办公室组织专家委员会对该品种进行现场实质审查。专家一致认为该品种具有特异性、一致性和稳定性，符合植物新品种条件，认定为彩叶桂花新品种(图1)。
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user: 2. 品种主要特征特性 “紫嫣公主”属季节性变色树种，乔木，树冠卵球形，幼树未见花期。主干树皮黄褐色，皮孔密度稀。枝姿半开张型，嫩枝色泽依照the R.H.S. Colour Chart (2007)表达为紫红色(RHS 64A)。叶椭圆状披针形，幼叶颜色由紫红(RHS 67A)渐变为浅黄；成熟叶颜色为墨绿(RHS N137A)。叶革质，硬，横切面“一字形”，叶缘上1/2具齿；叶片长8.1~11.2 cm，宽3.1~4.6 cm，先端渐尖，叶基宽楔形，侧脉7~10对， 图1. 彩叶桂花新品种“紫嫣公主” 叶柄长0.7~1.0 cm，叶柄与叶片不同色。幼叶至成年叶期依次呈现紫红、浅黄、墨绿等明显特征，性状稳定，表现一致，生长势强，具有很高的观赏价值。彩叶观赏期长达半年之久。 在江西赣州市全南县，“紫嫣公主”叶芽萌动期(2月9日~16日)至萌发期(2月16日~3月1日)，叶芽为紫红色(RHS N66A)。抽梢展叶期(3月1日~3月18日)，新叶紫红色(RHS 67A)。封梢期(3月18日~4月20日)至新叶大小定形期(4月20日~6月16日)，新叶由紫红色(RHS 68B)渐变为黄绿色(RHS 1 C)，随后具绿色(RHS 134 B )的点状色块分布。新老叶色一致期(6月16日~7月6日)，整片叶终变为墨绿(RHS N137A)，与老叶接近同色，完成春梢叶色的变化过程。 在春梢叶色的整个变化过程中，叶柄颜色由紫红色(RHS 61A)渐变为紫色(RHS N77A)。
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user: 3. 品种繁育栽培技术 “紫嫣公主”繁育以扦插 [ 2 ] [ 3 ] 、嫁接 [ 4 ] 等无性系繁育方法为主，采用智能温室无纺布容器扦插育苗，成活率在96%以上；使用塑料薄膜封闭大田扦插育苗，成活率在86%以上。 “紫嫣公主”在江西等地用于园林观赏栽培表现良好。栽培配置形式以孤植、丛植、对植、列植、篱植、群植等为主，其栽培技术与其它桂花品种相近，包括整地、施肥、抚育、修剪和有害生物防治等环节。为延长“紫嫣公主”彩叶期，还可于7~8月修剪促萌，再造彩叶时节。 “紫嫣公主”的抗逆性、萌孽力强，但受冬春寒冻、倒春寒天气和酸雨严重污染等胁迫，有可能对其嫩梢、嫩叶造成伤害，因此，秋冬季施肥应以磷钾肥为主，并尽可能避免在酸雨重度污染地区种植；“紫嫣公主”的病虫害发生为害少，其主要种类与虔南桂妃类似 [ 5 ] [ 6 ] 。
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user: 4. 品种应用前景展望 “紫嫣公主”是一种新型的观叶树种，主要用于园林植物配置与造景。目前，“紫嫣公主”已经江西省区域试验，其园艺综合性状优良，繁育栽培技术成熟，总体适于亚热带以南地区引种栽培，可在城市园林绿化、乡村生态振兴中发挥积极作用。同时，该品种通过规模化、专业化和标准化生产，可快速提升其产品的品牌效益，增加其产品的附加值，为实施特色花木产业精准扶贫、推进产业富民强县进程和加快生态文明建设作出新的贡献。
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user: 摘 要 对比研究东中西三大地带典型省份广东、河南和四川的城市等级规模结构，对于优化省域城市体系、改善城市体系等级结构的不均衡性具有理论意义和实践意义。本文综合运用城市首位度分析法和分形理论，对三省的城市首位度指数和人、财、物分维数进行测度，探寻三大典型省份城市等级规模结构的特点和差异。结果发现，广东省的经济发展水平虽然最高，但城市等级规模结构并不合理；河南省的城市等级规模结构表现的最为合理，但首位城市郑州的地位作用明显需要提升；四川省表现为首位城市的强垄断性特点，可挑选一些基础好的省域次中心城市重点培养，优化城市等级规模结构，促进省域经济协调发展。 关键词 :等级规模结构差异，首位度，分形 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言及相关研究综述 党的十九大报告提出，中国特色社会主义进入了新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这是对现阶段我国社会主要矛盾做出的重大新判断。不平衡不充分的发展在不同地区体现得尤为明显。我国幅员辽阔，人口众多，由于地理环境、资源禀赋、经济社会发展等原因，各地区经济发展水平差异很大。研究中常根据地理条件、历史背景和国家政策等依据将各省级区域划分为不同地带以考察某些特征接近的省区之间或内部的差异特点 [ 1 ] 。其中，根据“七五”计划所进行的东、中、西三大地带划分是改革以来影响最大的划分方法 1 。不同地带、不同省份的经济发展水平差异也会体现为域内城市等级规模结构的差异。广东、河南和四川分别为三大地带中经济总量和人口总量最大的省份，选取上述三省作为三大地带的典型省份，对其城市等级规模结构进行比较研究，对于优化省域城市体系、改善城市体系等级结构的不均衡性具有理论意义和实践意义。 等级规模结构是衡量区域经济社会发达程度的重要标志，反映了大中小城市在不同等级序列层次中的分布状况及其人口集中或分散程度。等级规模结构的合理化意味着不同规模的大中小城市相互依存、相互补充，共同构成动态高效而又经济的区域城镇体系价值链，各自取得最佳的规模经济效益；反之，其不合理和发展状态无序，会极大削弱区域经济的集约效能 [ 2 ] 。国外最早对等级规模结构进行研究的学者为英国的霍华德 [ 3 ] ，我国学者对于国内单个省份、单个城市群的城市等级规模结构测度的研究有很多 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] ，而对不同省份、不同城市群之间城市等级规模结构的比较研究则相对缺乏。这些实证研究运用的主要研究方法有城市首位度、位序–规模法则和分形理论等，这也是目前研究等级规模结构较为成熟的方法。因此，从三大地带典型省份的城市首位度四城市指数、分维数和回归方程入手，以广东、河南、四川三省作为研究对象，以省域城市等级规模结构的差异为切入点，探寻三大地带典型省份城市等级规模结构水平的异同点及变化规律，能为我国不同省份城市等级规模结构的进一步优化提供强有力的理论支撑。
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user: 2. 三省的等级结构城市首位度指数测算 本节以广东、河南、四川三省的设市城市作为比较城市，包括县级市、地级市和副省级市。根据《2016中国城市统计年鉴》，广东省城市数量为41 (副省级市2，地级市19，县级市20)，河南省城市数量为38 (地级市17，县级市21)，四川省城市数量为34 (副省级市1，地级市17，县级市16)。 数据采用住建部发布的《2016城市建设统计年鉴》中的城区人口数。根据马克·杰斐逊(M. Jefferson)提出的首位度计算方法，即首位度 S 2 = P 1 / P 2 ，式中 S 2 为二城市首位度指数， P 1 、 P 2 分别为最大城市和第二大城市的人口规模，该指数已成为衡量区域城市体系等级规模结构分布特征的常用指标；除此以外还有四城市首位度指数，十一城市首位度指数等。我们分别计算三省的二城市首位度 S 2 = P 1 / P 2 、四城市 指数 S 4 = P 1 / ( P 2 + P 3 + P 4 ) 和十一城市首位度指数 S 11 = 2 P 1 / ( P 2 + P 3 + ⋯ + P 11 ) ，来反映三省城市体系中城 市人口在首位城市的集中程度(见表1)。 在各城市人口分布比较理想的情况下，按照位序–规模原理，正常的两城市首位指数为2，四城市指数和十一城市指数应为1。顾朝林(2008)根据1985和1994年各省区的城市首位度，将我国各省区城市体系等级规模结构划分为三种类型：一是双核型：即二城市首位度指数较低，一般介于1~1.6间，表明该省区城市等级规模结构中有两个中心城市。如本文研究的广东省，省域内有广州和深圳两座城区人口超过千万的超大城市。二是极核型：二城市首位度很高，一般大于4.5，表现为首位城市与第二位城市在规模上存在巨大差异，主要分布在中西部地区。由于受各种自然、人口和经济因素等影响，只能把有限的资源、资金投入到个别大城市中去，导致首位度指数居高不下。如本文研究的四川省以及大多数西部省份。三是均衡型：首位度指数适中，一般介于1.6~4.5之间。表现为城市体系发育比较完整，其经济发展程度一般较高，或等级规模结构发展均衡，如本文研究的河南省。 综合表1的数据可以看出，广东省域城市等级规模结构表现为明显的双核型，这种情况在我国东部沿海省份比较普遍，如辽宁(沈阳–大连)、河北(石家庄–唐山)、山东(济南–青岛)等；河南省的省域城市等级规模结构最符合位序–规模原理，二城市首位度指数最接近2，四城市指数和十一城市指数最接近1，但作为人口接近1亿的省域，其首位城市郑州，城区人口在三省里最小，仅大致相当于广州的一半，成都的八成(河南省人口比四川多出近一千三百万)，首位城市作用需进一步提升；四川省的省域城市等级规模结构失衡最为严重，表现为首位城市的集中程度过高，二城市首位度指数达到5以上，省域次级中心作用不明显，这种城市等级规模结构在西部地区尤为普遍。
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user: 3. 三省的规模结构分形特征测算 城市体系是国内地理分形研究的突出领域。城市体系规模分布的分形特征是指城市体系规模分布序列中的自相似性，即分布序列中局部和整体的自相似性。 刘继生、陈彦光等学者的研究进一步论证了城市体系的规模分布具有分形特征，并总结出其测算方法 [ 8 ] 。 Table 1 First degree index of Guangdong， Henan and Sichua 城市首位度 四城市指数 十一城市指数 广东 1.12 0.642 0.868 河南 2.517 1.175 1.144 四川 5.09 1.777 1.458 表1. 广东、河南、四川首位度指数 在一个区域范围内，假设区域内城市数量为n，城市人口规模尺度为r，当人口集聚数量大于r时才定义该聚落为城市。改变城市人口规模尺度r，区域内城市数量N(r)也会改变：当r由小变大，N(r)由多变少。两者关系满足如下关系式： N ( r ) ∝ r − D (1) (1)式是一个反映城市等级规模分布特征的分形模型。对关系式两边同时取对数可得： ln N ( r ) = A − D ln r (2) 在(2)式中，r表示城市人口规模，区域内城市累计数量为N(r)，A为常数，分维数为D。根据分形理论，D值的大小可以反映城市等级规模的分布结构：若D > 1，该区域城市规模比较集中，中间位序城市发育良好，人口比较均衡，城市体系发育较为成熟；当D < 1，该区域城市体系规模结构比较松散，人口分布差异较大，首位城市垄断性较强，城市体系发育不成熟；D = 1则说明首位城市人口数和最小城镇人口之比等于区域内城市数目，D趋近于0或无穷则说明区域内仅有一个城市或所有城市一样大，后三种情况比较少见，一般不做讨论。 运用以上分形理论和测度方法，采用2015年广东、河南和四川三省内各城市(包括副省级市、地级市和县级市)的城区人口、城市地区生产总值、固定资产投资额3个指标对三省城市等级规模结构的分形特征进行研究。其中，城区人口反映各城市的人口等级规模，代表人流的概念；城市地区生产总值反映各城市的经济总量，代表财流的概念；固定资产投资额反映各城市在固定资产投资规模和速度方面的综合实力，代表物流的概念。城区人口数据来源于住建部发布的《2016城市建设统计年鉴》，城市地区生产总值、固定资产投资额数据来源于《2016中国城市统计年鉴》，副省级市和地级市只包括市区数据。将三省各城市的城区人口、城市地区生产总值和固定资产投资额3个指标进行排序，根据公式(2)以及相关数据，采用线性回归方法进行模拟，得到三省人流、财流和物流的回归方程、分维值D及可决系数R 2 值(见表2~表4)。 从三省城区人口的分维值来看，分维值大于1的只有河南省，说明河南省的城市规模比较集中，中间位序城市发育良好，数量较多，人口比较均衡，结合本文第二节首位度指数的测算结果，也印证了该结果；分维值小于1的有广东省和四川省，说明这两省城市体系规模结构比较松散，人口分布差异较大， Table 2 Results of population fractal dimension measurement in urban areas of Guangdong， Henan and Sichua 省份 城市等级分布回归方程 分维值 可决系数R 2 值 广东 ln N ( r ) = 5.741 − 0.746 ln r 0.746 0.979 河南 ln N ( r ) = 6.420 − 1.004 ln r 1.004 0.967 四川 ln N ( r ) = 5.415 − 0.772 ln r 0.772 0.836 表2. 广东、河南、四川城区人口分维值测算结果 Table 3 Results of fractal dimension measurement of urban GDP in Guangdong， Henan and Sichua 省份 城市等级分布回归方程 分维值 可决系数R 2 值 广东 0.687 0.980 河南 ln N ( r ) = 21.080 − 1.205 ln r 1.205 0.814 四川 ln N ( r ) = 16.806 − 0.944 ln r 0.944 0.825 表3. 广东、河南、四川城市地区生产总值分维值测算结果 Table 4 Results of fractal dimension calculation of fixed asset investment in Guangdong， Henan and Sichua 省份 城市等级分布回归方程 分维值 可决系数R 2 值 广东 ln N ( r ) = 14.041 − 0.751 ln r 0.751 0.923 河南 ln N ( r ) = 22.959 − 1.334 ln r 1.334 0.810 四川 ln N ( r ) = 19.614 − 1.147 ln r 1.147 0.898 表4. 广东、河南、四川固定资产投资额分维值测算结果 首位城市垄断性较强，广东省多集中在广州和深圳两个超大城市，这两个城市与广东省其他城市差距巨大；四川省则是成都市表现出很强的垄断性。 从城市地区生产总值的分维值来看，分维值大于1的也是只有河南省，说明河南省相对另外两省，省域内城市经济发展比较均衡；广东省和四川省的分维值均小于1，说明这两省城市之间的经济发展水平差距较大，首位城市的经济发展水平远超其他城市(广东省表现为广州、深圳远超其他城市)，经济发展方式为非均衡式发展。 从三省城市固定资产投资额的分维值来看，河南省和四川省的分维值大于1，说明这两省各个城市之间固定资产投资的规模、速度和比例比较均衡，差距较小。广东省的分维值小于1，说明广东省各个城市之间的固定资产投资的规模、速度和比例不均衡，差距较大。 考察各回归方程的可决系数R 2 值可以发现，各指标的可决系数R 2 值均在0.8之上，说明分维值的回归测算模型具有很好的拟合优度。即广东、河南和四川三省的城市等级规模结构分布能较好地满足分形理论，所以模型推算出的分维值是可信的。
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user: 4. 总结与讨论 通过测算东中西三大地带典型省份广东、河南和四川的城市首位度指数以及三省城区人口(人流)、城市地区生产总值(财流)和固定资产投资额(物流)的分维值，可以看出三省的城市规模分布具有明显的分形性质，且各具特色： 1) 广东省的城市等级规模结构呈现明显的双核型特征，城市首位度指数不高，但是根据分维值测算结果来看，广东省人流–财流–物流的分维值均小于1，显示出较强的不均衡性。可见，省域经济发展水平高并不意味着城市等级规模结构就合理。广东省的发展不均衡可具体描述为：珠三角区域城市和非珠三角区域城市的不均衡。珠三角地区经济发展水平居国家前列，而粤北山区和东西两翼却严重滞后；以及在珠三角区域内，广州、深圳两城市和其他城市的不均衡。广州和深圳均为国家超大城市和一线城市，与其他城市差距巨大。广东省作为全国经济发展最好的几个省份之一，其区域发展不平衡问题相对突出，应重点开发一些非珠三角地区城市(如潮汕地区)，促进省内均衡发展。 2) 河南省的城市等级规模结构表现的最为合理，城市首位度指数最接近理想值，人流–财流–物流的分维值均大于1，省内城市规模结构分布比较均匀，规模结构较为合理。除首位城市郑州外，又有洛阳、新乡等一批发育情况良好的大城市。但相对于河南省巨大的人口体量和经济体量，郑州的首位度略显不足。河南省人口总量比四川多出近一千三百万，经济总量比四川多出近八千亿，但郑州市城区人口仅约为成都的八成，市区地区生产总值仅约为成都的五成。作为具有1亿人口的区域城镇体系中的首位城市，郑州的地位作用明显需要提升。 3) 四川省的城市等级规模结构表现的也不合理，具体表现为城市首位度指数过高，成都市一城独大。城区人口和城市地区生产总值分维值小于1，仅固定资产投资额分维值大于1。四川省的首位城市强垄断性特点在西部地区省份比较普遍。多数西部省份由于受各种自然、人口和经济因素等影响，只能把有限的资源、资金投入到个别大城市中去，导致首位度指数居高不下。西部省份在着重发展首位城市(省会)的同时，可挑选一些基础良好的省域次中心城市重点培养，优化城市等级规模结构，促进省域经济协调发展。
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user: 摘 要 克里斯托弗·博姆所著的《道德的起源》一书通过对现有资料的考察以及“投射方法”的运用向人们展示了道德的起源及其演化过程，道德演化的第一阶段上启共同祖先所存活的800万年前，下迄早期智人生活的晚期阶段，而道德演化的第二阶段则由早期智人生活的晚期阶段延续至今，在道德演化的过程中，文化因素(不论是包括群体选择、声誉选择以及性选择在内的社会选择还是道德的代际传递都可以被视作一种文化因素所产生的作用)以及遗传因素总是会同时发挥重要作用，而在这两类因素的共同影响下，道德才得以在代际之间不断被传递。 关键词 :道德起源，道德演化，文化因素，遗传因素 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 对于道德起源问题，不同的学者已经从不同的角度给出了各具学科特征的解释，在这些解释当中，我们虽然能够观察到道德的一般演化过程，但是对道德这种现象的演化起点却鲜有涉及。除此之外，在众多研究成果当中，对于道德起源问题进行人种学、发生学、考古人类学以及遗传学角度的综合考察的做法也十分少见，而本书则将上述分析工具综合运用到了道德起源问题的考察活动中来。 在分析道德的起源问题时，博姆主要采用了如下两种方法：第一种研究方法是通过对人种志以及若干考古人类学资料进行分析进而建构出定居农业产生以前的狩猎采集者群体的生活与行为方式，并在此基础之上推测道德起源的开端以及道德这一现象的演进脉络。第二种研究方法是通过对当代的狩猎采集者群体的现实生活以及与人属祖先同源的大猩猩、黑猩猩以及倭黑猩猩的行为方式进行考察进而在此条件下反推(或者说“投射”) [ 1 ] 出早期人类的行为方式以及道德在调节早期人类行为过程中所扮演的角色。通过对这两种方法加以运用，博姆不仅成功地描绘出了早期狩猎采集者群体的生活图景，更向我们揭示出了道德的起源与演化过程。
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user: 2. 道德的演化——第一阶段 在对道德的演化过程进行解释之前，有必要先对道德这一概念的两类不同指向做出区分(这种区分虽然没有在书中明确提及，但是其确实已经隐含在了博姆的分析路径当中)，道德概念的第一种指向便是其可以被理解为一种能够对人类行为产生调节作用的规则，这种规则在狩猎采集者群体社会秩序的维持方面会发挥重要的作用，因为在没有法律规范予以约束的情况下，道德成为了衡量与约束史前人类一切行为的基本准绳。道德概念的第二种指向便是指那些被内化之后的规则与社会价值观以及在此条件下所进一步催生的良心与羞耻心等内容，这种对于道德的理解方式与中国古人非常相似，也就是说，其要将道德解释为一种内化规则之后所形成的个人德性。 作为规则的道德起源于800万年以前，这一时期刚好是人类以及与人类同源的黑猩猩与大猩猩的共同祖先生存的时代，由于缺乏这一时期的考古资料，人们所能做的便是对这些共同祖先进行基于“同源性”的“投射式”考察(人类与黑猩猩之间所存在的800万年遗传距离主要是通过相应的分子结构差异测算得出的，人类与黑猩猩之间的分子结构差异约为1.6%，这便说明二者大约在800万年以前应该拥有共同的祖先) [ 2 ] 。而在进行该类考察时，博姆则重点选取了黑猩猩、倭黑猩猩与大猩猩来做为考察的样本。 通过对以上几种类人猿的考察，博姆发现类人猿首先应该具备一定的自我认知能力，这种自我认知能力的确定可以通过类人猿照镜子的实验来加以验证(类人猿在首次照镜子的时候总是觉得镜子当中有另外一只类人猿存在，而在实验重复多次之后，类人猿开始逐渐意识到镜子当中的影像就是它自己，因为当实验人员在类人猿的脸上涂上红点并让其照镜子之后，类人猿的第一反应是用手擦掉脸上的红点而非去触摸镜子或者做其他行为，这完全可以证明类人猿已经意识到镜中的影像就是它自己)。 除此之外，类人猿还应该具备同情共感的能力(这一能力的确认也是通过实验所得)，而理解并遵守规则的能力则更多的来源于其认知方面而非情感方面，也就是说，类人猿并不具备同情心或羞耻心一类的道德情感，而其遵守某些规则的能力则主要来自于其在日常生活中的观察、认知以及若干本能反应。类人猿非常喜爱结成一定的群体(博姆称之为“结盟现象”)来共同应对那些来自于群体内部与外部的各类风险，当群体内部的某些成员想要独占食物或是交配对象时，其他类人猿一般都会结成一定的联盟来共同抵制这个“阿尔法型个体”，这种共同抵制其实就是类人猿群体所采取的一种社会控制手段 [ 3 ] 。与之相类似，800万年以前的共同祖先应该也完全具备这样一些能力，这些生活在第三纪的共同祖先为了能够应对不断变化的自然环境并满足自己的生存需要，同样也会在狩猎以及采集的活动当中结成一定的群体，但这种群体的结成并不是社会关系的体现而只是一种“动物合群本能”产生作用的体现，而对于那些狩猎与采集到的食物，群体内部成员也会进行平等的分配。当群体当中的一些成员想要独占这些食物时，其他成员也必然会结成联盟来对其进行抵制，而抵制的主要形式则包括群体叫嚷、人身攻击、逐出群体甚至予以肉体上的消灭。对于能够遵守群体规则的个体，群体的其他成员将予以认可(这种认可可能包括更加愿意与之进行狩猎或采集方面合作或者是更加愿意与之进行交配)，而对于那些违背群体规则的个体，群体则要对其加以惩罚。群体成员的认可将提升特定个体的适合度，而群体成员的惩罚则将会降低被惩罚者的适合度，适合度的增强将有助于个体的生存以及子孙后代的繁衍，而适合度的降低则会影响到个体的生存状况以及后代的繁衍。对于那些能够遵守规则并对自己的一些本能欲望加以控制的个体而言，其一定的认知能力、良好的自控能力以及某些合作与利他的潜质将会得到遗传(一般而言，某些特质在2.5万年左右就能够完全被纳入基因库并加以遗传，只要时间足够长，早期人类的很多特质便都能够通过遗传的方式体现到其子孙后代的身上) [ 4 ] ，而这种遗传将会为后期的“良心原型” [ 5 ] 的出现奠定基础。因此，这种群体选择将会对个体的繁衍以及某些性状的遗传产生重要影响，同时它也会为一系列个人德性的养成提供一些前提。在这一阶段，作为规则的道德主要是为了协调群体内部不同成员之间与不同群体之间的关系以及满足群体的现实生存需要而产生的，而道德秩序则主要是依靠“共同祖先”(800万年前)以及“人属祖先”(600万年前)所具有的一系列本能来维持的，而不论是“共同祖先”还是“人属祖先”，在那个时候还没有演化出“是非感”、“羞耻心”以及其他一系列与“良心”密切相关的道德情感与道德能力。因此，那个时期的道德还仅仅是一种能够对各类行为产生规制作用的外部力量而非内心品性。 “投射式”考察的第二种应用则主要体现在博姆依据当代狩猎采集者群体的若干行为而做出的对于原始狩猎采集者群体系列行为的推断。当代狩猎采集者群体分布于非洲的卡拉哈利沙漠、加拿大与格陵兰岛、南美洲与澳大利亚等多个地区，而在对这些狩猎采集者群体进行选择时，博姆则重点剔除了那些与周边农民存在物品交换关系、与商人存在皮毛贸易关系以及从事定居农业与牲畜养殖的当代狩猎采集者群体，因为定居农业产生以前的原始狩猎采集者群体是不会从事以上这些生产与贸易活动，该类群体在那一时期主要是依靠野外狩猎以及群体采摘为生，而这样一种生存方式直到所谓的“第一次经济革命”或者说“定居农业” [ 6 ] 的生产方式出现之后才有所改观。在当代狩猎采集者群体当中，对于“搭便车者”(主要包括“恃强凌弱”型搭便车者与“欺诈”型搭便车者)的抑制显得非常普遍，而这样一种行为在人类祖先那里显然也应该存在 [ 7 ] 。通过第一类“投射式”考察，我们知道在类人猿群体当中存在联合抵制“阿尔法型个体”的现象，而阿尔法型个体的行为显然与“恃强凌弱”型搭便车者的行为非常相像，而那种通过欺骗手段获取食物的方式在类人猿群体当中显然也客观存在，而通过类人猿的上述行为，不难推断出“共同祖先”与“人属祖先”所生存的那个年代显然也会有搭便车的行为，而为了抑制种种搭便车行为，我们的祖先采用了包括“言语惩罚”与“体罚”在内的多种惩罚手段，这些惩罚手段的应用不仅维持了群体的秩序，更使得一些优良的性状保留了下来，虽然若干作为“表型”的道德行为并没有能够得到显现，但是作为“基因型”的若干性状或品性却得以潜在地保留了下来。
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user: 摘 要 信息技术在当今社会发展越来越迅速，互联网在我们教育教学中的应用越来越广泛，基于互联网背景下的“在线学习”作为一种教学平台的发展显得尤为迅速。它已成为现代教育教学非常重要的一部分。在实施传统班级教学的同时，需要充分利用现代信息和网络技术，创设在线学习平台和教学平台，合理整合传统班级教学和在线学习的优势，重新进行教学系统化设计，体现以学习者为主导和中心的建构主义思想，转变教师的权威观，使教师在学习过程中成为学习者的引导者、辅导者、帮助者和伙伴，使学生能够学会学习，努力实现教育公平和终身教育的理念。 关键词 :信息技术，传统班级教学，在线学习，教育改革 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 信息技术在当今社会的发展越来越迅速，使得互联网深入到人们的生活中，几乎无处不在，给我们的生活带来便利的同时，也给我们带来了挑战。互联网在我们教育教学中的普及，各种教学平台在我们教育教学中的广泛应用让我们应接不暇。基于互联网背景下的“在线学习”作为一种教学平台的发展显得尤为迅速。它已成为现代教育教学非常重要的一部分，为了跟上时代的脚步，让我们的教育教学更加高效，我们需要更新我们现有的教学理念，适应现在的教育教学。 在我们现有的教育教学模式下，传统班级教学中存在种种需要解决的问题，而这些问题恰好是“在线学习”等教学平台能够帮助我们解决的。我们除了充分利用好现有的教学资源外，还要学会整合新兴的教育资源，使我们的教育教学更好地为当今社会服务。为了了解和用好“在线学习”，笔者通过查阅资料了解在线学习的定义和特点，接着思考如何在平时传统的教育教学中更有效地发挥在线学习的优势，很好地将二者整合在一起，取长补短，进一步促进当代教育教学的改革。
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user: 2. 在线学习的定义 究竟什么是在线学习呢？通过查阅资料，“在线学习”是通过互联网，或是通过手机无线网络，在一个网络虚拟教室中，教育者对学习者进行网络授课、学习的方式，是互联网的发展时代的产物 [ 1 ] 。在线学习的发展开创了远程教育的新时代，使受教育的机会无论是从时间还是从空间上都大大地提升了。学习中的对话可以通过Email、讨论区、答疑室等多种形式实现实时和非实时的交流、讨论。在线学习中的学习可以理解为不仅仅是学习者单向的接受信息，而是通过各种各样的互动活动来实现信息的双向交互传递，这些可以是学生之间、老师和学生之间、以及学生与网络资源之间的相互交互传递。同时还有面对面的指导、帮助、建议、反馈、支助以及对包括作业布置、时间和进度安排、内容选择、活动管理、目标确定、成绩评价等教学过程的控制。
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user: 3. 在线学习的特点 3.1. 在线学习更容易实现一对一的教与学之间交流 首先，在线学习的教学和学习环境是假设的、虚拟的，所以它不受时间和空间的限制。打破传统班级教学的时空限制。在线学习的教学课堂因为学习者并没有在教室里，所以从传统教学的角度看它不是一个真正的课堂，而且没有按照科任教师所制定的教学计划、讲解步骤以及教学进度来完成学习，多数时候是在一个虚拟情境中，根据自身的知识水平、学习兴趣、爱好和时间，可以自主的选择学习内容、自定步调、自行完成学习 [ 2 ] 。学习已不仅仅是在学校内完成。其次，在线学习的教育对象是开放的。开放的教育对象和教学时空使教学活动摆脱了传统学校围墙的束缚，无论任何人、任何时间、任何地方，只需要利用互联网就可以轻松获得所需要的教学资料，实施教学活动。 3.2. 在线学习充分尊重学的个性、激发学的动机 在线学习提供的教学形式多样，教学内容丰富。在线学习系统会依据你的实际情况和学习要求，将教学内容以ppt、视频、微课、图像、声音、文字等形式传授给我们的学习者。这样就可以让我们原本觉得非常枯燥和抽象的知识，更易于理解和接受并掌握，达到了意想不到的效果，也大大地提高了学习者的学习兴趣和教学效果。同时由于教学时空的不受限制，这样也就使得教学规模不断扩大，所面对的教学对象有着不同的年龄结构，来自不同的领域和地域和具有不同的知识水平，他们可能只是为了需要某种知识、兴趣爱好等各种原因而注册同一门课程或完成某一专业的学习。因此，我们在设计教学系统时不得不考虑教学对象，努力做到更细致，更周全，更人性化。
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user: 4. 在线学习的局限性 在线学习在我们的教学中更好地实现了一对一的教与学的交流，在学习的过程中充分地尊重了学习者学的个性，激发了学习者学的动机，同时我们还看到了在线学习具有的局限性 [ 3 ] 。 1) 在线学习因为教学环境是虚拟的，所以在教学的过程中缺乏人性化的沟通。虚拟的网络人为地拉大了学习者和教育者之间的关系，为人们的情感交流设置了极大的障碍。缺乏在传统教学中教师与学习者之间的互动、情感交流、情绪沟通，可想而知学习效果可能大打折扣。 2) 学习者在在线学习中缺乏实践。学习者在学习过程中要想真正获得并掌握知识、技能，仅仅依靠在线学习的讲解是远远不够的，必须在现实环境中沟通、交流和练习。在传统的班级教学中，教师在教室里可以控制学习环境，也可以根据学习者的实际情况随时调整学习方案。而在在线学习中，这些都是做不到的。 同时在在线学习中，虽然可以通过使用一些课程管理系统可以实现传递教学信息、管理教学和学习资源，帮助实施教学评价，但是因为缺少实体的教室和面对面的师生交流，使用传统方法很难进行过程评价和学生互评。
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user: 5. 合理整合传统班级教学和在线学习的优势 为了获得更好、更满意的学习效果，通过使用与个人学习风格相匹配的学习技术，在“合适的”时间对“合适的”人传递技能，在我们现有的传统班级教学中合理适度地使用在线学习。合理整合传统班级教学和在线学习的优势，这样既能发挥教师在学习过程中的引导、监督，帮助的主导作用，又要更好地体现学习者在学习过程中的主体地位 [ 4 ] 。在传统班级教学中合理使用在线学习，它的形式可以是多样的，它可以将学习理论、学习资源、学习环境、学习方式、学习评价等的混合。在传统班级教学的基础上，依靠在线将一些好的课程资源进行传递，实施信息的互动和交流。在我们的教育教学中实现多种形式的教学和学习。 为了更合理、更有效地发挥传统班级教学和在线学习的优势，更好地将二者进行整合，构建新型的学习模式，从而让我们培养出的人才能够更好地适应在当代信息社会。 5.1. 改变课程观与教学观 我们所理解的课程是在教育中规划和设计教学目标、教学内容、教学活动方式，它也可以理解为教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。广义的课程是指学校选择的教育内容及其进程的总和去实现培养目标，它包括学校制定学习者学习的各门学科和教师在教学过程中进行的有目的、有计划的教育活动。它规定了教师的教学内容和教学方式 [ 5 ] 。教师在这个整个教学过程中可以理解为课程的阐述者和传递者，而学习者在这个过程中可以理解为是课程的接受者和吸收者。在线学习中，学习者不仅局限于学习教师所安排的课程和教学内容，还可以通过互联网获得大量丰富学习资源并对这些资源进行选择，进行基于互联网资源的个性化学习。因此，我们要改变原有的课程观和教学观，不仅重视“文本课程”、“显性课程”、“必修课程”等课程的建设，还要重视“感受课程”、“隐性课程”、“选修课程”的建设。努力学习新的教育思想观念和先进的教育教学手段，探索出合适的教学方法来满足学习者的需要。在传统班级教学授课的同时，可以在教学平台和在线学习系统向学生展现学习者所学课程的教学大纲、学习目标、学习计划、教学参考、课件等显性课程资料; 还可以利用平台引导学生开展讨论和检索有关课程学习的隐性资料。 5.2. 改变学习情境 基于在线学习的特点，学习者的学习不再时间和空间上受限制，不再是固定在学校和教室，教师和学生使用指定的教材和教学计划，以教案、讲义或演示型课件形式实施的教学，学习将只是未来教育系统中非常特别的一部分 [ 6 ] 。教师除充当传道、授业、解惑的专家的角色外，还应该成为网络课程学习的设计者、创造者和研究者；同时还应该是学生在学习过程中的辅导者、帮助者和网络教学信息的提供者等。 基于学习者在学习的过程中具有学习需求多样化、学习者结构复杂化、学习动机多因化等特点，所以所设计的教学系统必须满足学习者的需求，应当以学习者为中心，应当充分体现学习者在学习过程中的主导作用，为学习者创建新的学习系统，新的学习环境和支持平台，实现资源共享和师生间能够快捷便利的进行交流。教师应当通过教学系统将教学资源对学习者开放，同时对获取的网络资源进行重新选择、整合和管理，学习者可以通过教学平台根据自身的学习情况有选择地选取相关学习的资料和参考以便更好地进行自主学习，充分体现“服务学习者、贴近学习者”的教学理念。通过情境感知合作学习系统，大家可以通过解决问题的学习来建构知识，在基于问题解决的协作学习过程中，促进相互之间的协同解决问题。 5.3. 改变教学管理系统 在学习的过程中，教学管理是非常有必要的，在线学习如果没有合理的管理系统进行管理，是很让我们但有的。我们需要构建完善的教学管理系统，这样能让学习者随时和指导教师、学习同伴沟通交流，同时教师也能够通过管理系统及时和有效的对学习者的学习过程进行监控，了解学习者的学习情况。 我们需要不断完善在线学习的评价机制，它应该是合理的、有效的。它应该能够更好地促进学习者综合素质的培养，需要的评价内容更加全面，评价方法更加多样，同时我们的评价机制不仅有总结性评价，更应该有过程性评价 [ 7 ] 。对于整个班级或学习者而言，它能够让教师很清楚地掌握教学课程的进展、课程教学是如何实施的以及课程教学中哪些是做得比较好的、哪些是需要改进的，以便更合理、更有效的制定下一步的教学计划。
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user: 6. 小结 我们在当今社会要树立终身教育和全面发展的思想观念。能够接受高等教育不再是少数精英分子的特权。对于大多数学习者来说，只要你愿意，随时随地都可以通过在线学习获得知识和技能。因此，现代教育应以促进每个人的知识、能力、心理、情感、意志、态度等全面发展为目的，使学习者形成一种独立自主、富有批判精神的思想意识，培养学习者的判断能力、选择能力、发展能力等多方面的能力。 要想实现终身教育和全面发展的目标，不仅要求教师具备较高的信息技术素养能力，掌握获取信息资源的方法，能够指导和帮助学习者通过互联网和数据资源库获得学习资源进行学习，而且还需要对学习者的信息技术应用能力进行培训，让教师和学生掌握一定的信息素养能力，为教学的顺利实施和获得更有效的教学效果，实现终身教育理念打下坚实的基础。 在实施传统班级教学的同时，需要充分利用现代信息和网络技术，创设在线学习平台和教学平台，合理整合传统班级教学和在线学习的优势，重新进行教学系统化设计，体现以学习者为主导和中心的建构主义思想，转变教师的权威观，使教师在学习过程中成为学习者的引导者、辅导者、帮助者和伙伴，使学生能够学会学习，努力实现教育公平和终身教育的理念。
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user: 摘 要 本文运用Citespace文献计量分析软件，以《MIS Quarterly》期刊在1998年至2017年收录的845篇文献为研究对象，从年度载文量分析、国家合作网络分析、机构合作网络分析和引文网络聚类分析四个方面进行研究，研究结果表明：1) 根据载文量分析，MISQ期刊的年度载文量呈现波动性增长，在2012~2013年达到巅峰67篇/年；2) 根据国家合作网络中心性分析，美国在国家合作网络中是核心节点，其次是挪威、英国、德国、加拿大、中国和新加坡；3) 在研究机构合作网络中，文献产出量前三所机构均位于美国，同时根据合作网络中心性分析，中心性在0.1以上的12所机构中，6所位于美国，2所位于加拿大，中国、韩国、英国和新加坡各有1所；4) 根据引文网络聚类分析，研究热点的演变可分为三个阶段：1998年至2001年期间研究信息技术接受相关理论与应用，2002年至2013年期间研究转向信息安全和IT行业应用的现实案例研究，2014年至2017年期间大数据的商业应用研究涌现。 关键词 :MIS Quarterly，Citespace，合作网络分析，引文网络聚类分析，大数据 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 作为信息系统学科领域中两个最负盛名的期刊之一，《MIS Quarterly》(简称MISQ)创建于1977年，是国际信息系统协会的官方杂志，由明尼苏达大学的管理信息系统研究中心出版。MISQ的目标是促进信息技术服务的发展，信息资源的管理、使用和影响，以及信息技术的经济效益对管理、组织和社会的影响，该杂志过去5年间的影响因素是12.222。 近20年(1998~2017)信息技术发展日新月异，对于人们的工作、学习和生活产生了巨大的变革，MISQ充分适应这一形势，在研究主题、理论和方法方面，对管理信息系统研究产生重大影响，但目前尚无对MISQ近20年的文献计量研究。因此，本文应用文献计量软件工具Citespace对MISQ期刊在1998~2017期间的载文进行文献计量研究，旨在解决以下问题：1) 期刊载文年度分布情况；2) 国家合作网络特性；3) 机构合作网络特征；4) 引文网络聚类分析，以发现近20年MISQ载文的研究热点演变。
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user: 2. 研究方法 文献计量是一种基于数理统计的定量分析方法，以科学文献的外部特征为研究对象，研究文献的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律 [ 1 ] 。通过该分析方法可以确定某一国家的影响 [ 2 ] ，或者某一学科领域的科学前沿 [ 3 ] ，同时也可作为同行评价的一个有力的支撑工具 [ 4 ] 。 文献计量学是以三大经验统计规律为核心的，分别是表征出科技文献作者分布的洛特卡定律 [ 5 ] 、表征文献中词频分布的齐普夫定律和确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律 [ 6 ] 。伴随着计算机处理能力的提高以及可视化软件的兴起，在近些年文献计量学的相关研究中，学者们将知识图谱 [ 7 ] [ 8 ] 引入到文献计量中，进行文献数据可视化，更好的分析某一学科领域的动态演变和知识前沿。 Citespace是一个免费的java应用程序，可应用于科学文献的可视化分析 [ 9 ] 。作为科学文献计量分析工具，Citespace可以基于标题和摘要的描述和高频术语确定研究前沿，分析学科前沿随时间的变化趋势，以及学科前沿与其对应知识基础间的关系，发现学科前沿研究之间的内部联系 [ 10 ] [ 11 ] 。通过对文献多元、分时和动态引文分析的可视化呈现，能直观地辨别出学科前沿的演化路径及经典基础文献，将一个知识领域来龙去脉的演进历程集中展现在引文网络图谱上，并把图谱上作为知识基础的引文节点文献和共引聚类所表征的研究前沿自动标识出来 [ 12 ] [ 13 ] 。可视化技术所绘制的知识图谱由节点和连线构成，节点之间的连线表示合作关系或同被引关系，不同合作关系间的节点和连线颜色不同 [ 14 ] 。