DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 矩阵填充(Matrix completion)是指对于一个元素缺失的矩阵，通过对其有效位置的元素进行采样，进而恢复出缺失的元素。近年来，矩阵填充问题已经受到学者们的广泛关注并已被有效应用于图像修复 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 和机器学习 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 等领域。在许多的实际应用场景下，我们需要进行填充的矩阵一般都是低秩的或者是可以用低秩矩阵逼近的。因此，矩阵填充问题通常都可以通过低秩建模为以下优化问题 [ 4 ] ： min X       rank ( X ) s .t .         X Ω = M Ω (1) 其中， X ， M ∈ ℝ m × n ， rank ( · ) 表示秩函数。在矩阵M中，只有在地址集合 Ω ⊂ [ m ] × [ n ] ( [ i ] = { 1 ， 2 ， ⋯ ， i } ) 中的元素存在，而在其它位置的元素未知。 然而，由于秩函数是非凸且不连续的，所以式(1)是一个NP难问题，难以求解。为了解决这一问题，文献 [ 4 ] [ 10 ] 中提出利用核范数来逼近矩阵的秩，从而将式(1)转化为如下凸优化问题： min X       ‖ X ‖ ∗ s .t .         X Ω = M Ω (2) 其中， ‖ X ‖ ∗ = ∑ i = 1 min ( m ， n ) σ i ( X ) 表示矩阵X的核范数， σ i ( X ) 表示X的第i个最大的奇异值。 虽然核范数能够很好的逼近非凸的秩函数，且文献 [ 4 ] 中给出了很强的理论保证，但其和秩函数的最佳逼近函数还有一定差距，所以在实际应用中其所获结果往往不是最优的。这是由于矩阵的每一个非零奇异值对秩函数来说是同等重要的，而核范数定义为全部非零奇异值之和，并且同时最小化，这样就使得每一个奇异值具有了不相同的贡献。所以不能将核范数作为秩函数的最佳逼近函数。近些年来，为了能够更精确的逼近秩函数，学者们提出了一些更优的秩函数的逼近函数。NIE [ 11 ] 等人提出Schatten-p范 数来作为秩函数的逼近函数，其具体表示为 ‖ · ‖ p = ( ∑ i = 1 min ( m ， n ) σ i p ( · ) ) 1 / p ， 0 < p ≤ 1 。由此可知，当参数 p = 1 时，Schatten-p范数即等价于核范数，而当p越趋近于0时，则Schatten-p范数对秩函数的逼近能力越强。Hu [ 12 ] 等人在2013年提出定义为 ‖ · ‖ r = ∑ i = r + 1 min ( m ， n ) σ i ( · ) 的截断核范数(Truncated Nuclear Norm，简写为TNN) 模型同时也被称作奇异值部分和模型 [ 13 ] (partial sum of singular values，简写为PSSV)。该模型的主要思想是去除前r个较大奇异值，以减小由奇异值差别过大从而对低秩部分造成的干扰。GU [ 14 ] 等人提出加 权核范数(Weighted Nuclear Norm)，其定义为 ‖ · ‖ ω ， ∗ = ∑ i = 1 min ( m ， n ) ω i σ i ( · ) ，相比于核范数而言，其采用对奇异 值加权的方式改变不同奇异值对秩函数的影响，从而获得了对秩函数更好的逼近效果。之后，在加权核范数和Schatten-p范数的提出与应用的基础上，Xie [ 15 ] 等人提出了加权Schatten-p范数，其表达式为 ‖ · ‖ ω ， p = ( ∑ i = 1 min ( m ， n ) ω i σ i p ( · ) ) 1 / p ， 0 < p ≤ 1 ，并指出该范数可以更精确的逼近秩函数。 然而，几乎所有现存的矩阵填充方法都是专注于矩阵的低秩这一全局先验信息，从而寻求一个秩函数的最佳逼近函数。在实际应用，除了低秩这一全局先验信息外矩阵中往往还存在结构先验信息，例如，图像的局部光滑先验信息。Han在文献 [ 16 ] 中首次将上述两种先验信息同时用于矩阵填充问题，提出了基于核范数和线性全变分的矩阵填充方法(LTVNN)，该方法相比基于核范数的方法可以获得更好的矩阵填充效果。但LTVNN方法受线性全变分的影响，图像容易产生阶梯效应。Wang在文献 [ 17 ] 提出了一种改进的二阶全变分范数(Modified Second-Order Total Variation)，该范数更充分的利用了图像的局部光滑这一结构先验信息，其可以很好的克服线性全变分方法所产生的阶梯效应。 受上述思想启发，我们结合加权Schatten-p范数和截断核范数的优点，提出了一个基于加权截断Schatten-p范数与改进二阶全变分的矩阵填充模型(WTP-MSTVM)，该模型利用加权截断Schatten-p范数对矩阵低秩先验信息建模，同时利用改进二阶全变分范数对矩阵局部光滑先验信息建模。然后采用交替方向乘子法设计了一个高效的算法对模型进行优化求解，最后，通过文本掩膜图像重建实验来说明我们提出方法的优势。
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user: 2. WTP-MSTVM模型的建立 本文提出了一种同时利用矩阵低秩与光滑先验信息的矩阵填充模型(WTP-MSTVM)，该模型的表达式如下所示： min X ‖ X ‖ ω ， r p + λ ‖ X ‖ M S T V s .t .       X Ω = M Ω ， (3) 其中 ‖ X ‖ ω ， r p 表示采用加权截断Schatten-p范数进行低秩约束。 ‖ X ‖ M S T V 为X的改进的二阶全变分范数，是对矩阵光滑先验信息的约束， λ 为正则化参数。下面将详细介绍模型(3)的各项含义。 2.1. 低秩正则化约束 在矩阵填充问题中，所求矩阵一般是低秩的或者是可以用低秩矩阵来逼近的。因此，本文此采用加权截断Schatten-p范数来精确刻化出矩阵的秩，其模型如下所示： ‖ X ‖ w ， r p = ∑ i = r min ( m ， n ) w i σ i p ( X ) (4) 其中 σ i ( X ) 为X的第i个奇异值，且奇异值的大小为降序排列，r为截断阈值， w i 为其对应第i个奇异值的权重， p ( 0 < p ≤ 1 ) 为加权Schatten-p范数的参数。为了能够让(4)式尽最大可能逼近秩函数，权重参数 w i 和截断阈值r的取值非常重要，本文通过设计一个非递减的自适应更新的权重公式，使得所有的非零奇异值在加权后贡献近似相等，该权重公式如下式所示： w i = C m n σ i 1 / p ( X ) + ε (5) 其中常数 C = 2 2 ， ε = 10 − 16 是为了防止分母为零而设置。而对于r的选择，我们可以尝试所有可能r值，选则效果最好的作为其最终值，根据文献 [ 12 ] 可知，在绝大多数情况下，测试1至20间的值即足够了。 2.2. 改进二阶全变分正则约束 由于全变分范数容易产生阶梯效应 [ 18 ] ，为了更好的利用光滑先验信息，我们采用改进的二阶全变分范数对光滑性进行约束，其定义如下： ‖ X ‖ M S T V = ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n ( ( G i ， j v ( X ) ) 2 + ( G i ， j h ( X ) ) 2 ) (6) 其中 G i ， j v ( X ) = { X i + 1 ， j − X i ， j                                       i = 1 X i − 1 ， j + X i + 1 ， j − 2 X i ， j           1 < i < m X i − 1 ， j − X i ， j                                       i = m (7) G i ， j h ( X ) = { X i ， j + 1 − X i ， j                                           j = 1 X i ， j − 1 + X i ， j + 1 − 2 X i ， j             1 < j < n X i ， j − 1 − X i ， j                                           j = n (8) 显然，本文的改进的二阶全变分范数充分利用了点 ( i ， j ) 周围邻近四个点即 ( i + 1 ， j ) ， ( i − 1 ， j ) ， ( i ， j + 1 ) ， ( i ， j − 1 ) 的信息，其相比传统的二阶全变分 [ 19 ] 和只用到一个点周围邻近两个点即 ， ( i ， j + 1 ) 的线性全变分可以得到更好的效果，因为其不但继承了传统二阶全变分的几何结构，而且克服了线性全变分容易产生阶梯效应的这一缺陷。利用其建模的函数是光滑函数也可以让我设计出更高效的数值求解算法。为便于设计优化求解算法，(6)式可改写为如下形式： ‖ X ‖ M S T V = ‖ X T G m ‖ F 2 + ‖ X G n ‖ F 2 (9) 其中对于 i = m ， n G i = [ − 1 1 1 − 2 1 1 − 2 ⋯ 1 ⋯ 1 ⋯ − 2 1 1 − 1 ] ∈ ℝ i × i (10) 所以，本文提出的基于加权Schatten-p范数与改进二阶全变分的矩阵填充模型(3)可改写为如下优化问题： min X ‖ X ‖ ω ， r p + λ ( ‖ X T G m ‖ F 2 + ‖ X G n ‖ F 2 )   s .t .       X Ω = M Ω ， (11)
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user: 3. WTP-MSTVM模型的求解 针对优化问题(11)，我们采用交替方向乘子法 [ 20 ] [ 21 ] (ADMM)来对其进行其优化求解，该方法已经被广泛应用于优化问题的求解中。首先，引入拉格朗日乘子Z，问题(11)可以转化为如下相等的问题： min X ‖ X ‖ ω ， r p + λ ( ‖ Z T G m ‖ F 2 + ‖ Z G n ‖ F 2 )   s .t .       Z Ω = M Ω ，     X = Z ， (12) 则式(12)相应的增广拉格朗日函数如下所示： min l ( X ， Z ， A ) = min X ， Z ， A ‖ X ‖ ω ， r p + λ ( ‖ Z T G m ‖ F 2 + ‖ Z G n ‖ F 2 ) + 〈 A ， X − Z 〉 + μ 2 ‖ X − Z ‖ F 2   s .t .       Z Ω = M Ω ， (13) 其中， μ > 0 是惩罚参数， A ∈ ℝ m × n 是拉格朗日乘数。目标函数(13)可以通过ADMM方法在选定一个变量的同时固定其他变量来迭代更新求解，确切的说，在第 k + 1 次迭代时，变量的更新求解步骤描述如下： 1) 固定变量Z和A，更新X X k + 1 = arg min X l ( X ， Z k ， A k ) = arg min X ‖ X ‖ w ， r p + 〈 A k ， X − Z k 〉 + μ 2 ‖ X − Z k ‖ (14) 根据参考文献 [ 12 ] 可知，加权截断Schatten-p范数可转化为如下加权Schatten-p范数形式： ‖ X ‖ w ， r p = ∑ i = r min ( m ， n ) w i σ i p ( X ) = ∑ i = 1 min ( m ， n ) w i σ i p ( X ) − ∑ i = 1 r w i σ i p ( X ) = ‖ X ‖ w ， p p − max A A T = I r × r ， B B T = I r × r T r ( A r X B r T ) (15) 其中 A r ， B r 分别为左奇异特征向量和右奇异特征向量。故(14)式可改写为： X k + 1 = arg min X l ( X ， Z k ， A k ) = arg min X ‖ X ‖ w ， p p + μ 2 ‖ X − ( Z k + 1 μ ( A k + A r T B r ) ) ‖ (16) 定义 Q = Z k + 1 μ ( A k + A r T B r ) ，问题(16)可通过参考文献 [ 15 ] 中的引理来求解。 引理1：已知矩阵Q的奇异值分解为 Q = U Σ V Τ ， Σ = diag ( σ 1 ， ⋯ ， σ r ) ，则(16)式的最优解为 X ^ = U Δ V Τ ，其中 是如下优化问题的解： { min γ i ∑ i = 1 r ( ( γ i − σ i ) 2 + ω i γ i p ) ，           i = 1 ， ⋯ ， r s .t .                 γ i ≥ 0 ，               γ i ≥ γ j     ，         i ≤ j (17) 利用广义软阈值算法(Generalized Soft-Thresholding，简写为GST)求解(17)中的子问题，其阈值算子为 τ p G S T ( ω i ) = ( 2 ω i ( 1 − p ) ) 1 2 − p + ω i p ( 2 ω i ( 1 − p ) ) p − 1 2 − p (18) 如果 | σ i | < τ p G S T ( ω i ) ，那么 γ i = 0 。否则， γ i = | σ i | − ω i p ( γ i − 1 ) p − 1 。该阈值算法的更多细节推到详见参考文献 [ 15 ] 。 2) 固定变量X和A，更新Z Z k + 1 = arg min Z Ω = M Ω l ( X k + 1 ， Z ， A k ) = arg min Z Ω = M Ω λ ( ‖ Z T G m ‖ F 2 + ‖ Z G n ‖ F 2 ) + μ 2 ‖ Z − X k + 1 − A k μ ‖ (19) 令 B = X k + 1 + A k / μ ，令式(15)关于Z的倒数为零可得下式： 2 λ G m G m T Z + Z ( 2 λ G n G n T + μ I n ) = μ B (20) 其中 I n 是 n × n 的单位矩阵，等式(20)是著名的Sylvester等式 [ 22 ] ，可通过MATLAB命令𝑙𝑦𝑎𝑝对其直接求解，即 Z ^ = l y a p ( 2 λ G m G m T ， 2 λ G n G n T + μ I n ， − μ B ) (21) 在获得 Z ^ 后，我们便可求得式(19)的解即： Z K + 1 = M Ω + Z ^ Ω c (22) 3) 固定X和Z，更新A： A k + 1 = A k + μ ( X k + 1 − Z K + 1 ) (23) 我们将上述迭代过程总结为如下算法1
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user: 4. 仿真实验结果及分析 矩阵填充方法通常被应用于文本掩膜图像重建问题中。在本节中，为了说明我们提出模型的优势，我们将本文提出的WTP-MSTVM模型与现存的另外5种表现出色的矩阵填充模型在上述应用中的实验结果来进行对比。这5种模型分别是IRLS [ 23 ] 、PSSV [ 13 ] 、LTVNN [ 16 ] 、SPC-TV [ 24 ] 和SPC-QV [ 25 ] 。实验选取了16张大小为 256 × 256 像素的图像处理领域被广泛使用的图片(图1)来生成所需的测试数据，被文本掩膜覆盖后的图像如图2所示。本文所有仿真实验环境为Intel(R) Core i5-4430 CPU @ 2.70 GHz处理器，在内存为4 GB，win10操作系统的计算机，MATLAB版本为R2016a上运行。 我们采用图像处理领域常用的两个指标信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标来评估被各模型重建图像的质量。参考文献 [ 23 ] 有SSIM的详细定义，PSNR的定义如下所示： PSNR = 10 log 10 255 2 MSE (24) 其中 MSE = ‖ ( M − X ∗ ) Ω c ‖ F 2 / | Ω c | ， | Ω c | 表示 Ω c 中元素的个数，M和 X ∗ 分别表示原始图像和重建后的图像。上述两个指标都是值越大表示图像重建效果越好。 图1. 16张测试图，图片从左到右，从上到下依次编号为1至16 图2. 被同一文本掩膜覆盖效果图 4.1. 参数p的选取 为了得到模型参数 p ( 0 < p ≤ 1 ) 的最优值，我们选取[0.05，0.95]中间间隔0.1的10个值以及1共11个值作为p的取值，每个p值在上述16张图像上的实验所得PSNR平均值与SSIM平均值如图3和图4所示： 图3. 不同p的取值对16张测试图PSNR平均值的影响 图4. 不同p的取值对16张测试图SSIM平均值的影响 从图3中可以看出当p取值为0.95时实验所得PSNR平均值最大，效果最好。而从图4中可以看到，对于SSIM平均值而言，p的取值对其影响不大，所以在本文下面的实验中，我们统一将p取值为0.95。 4.2. 仿真实验结果及分析 文本掩膜图像重建问题实现起来是非常困难的，因为被文本覆盖的像素点并不是随机分布在矩阵中的，并且有可能有重要结构信息被掩盖了。在处理这一问题时，我们可以先检测出被文本覆盖的像素的位置，然后将其视作缺失值，这样该问题便转化为矩阵填充问题。 Table 1 Reconstructing results by the above algorithms (PSNR/SSIM IRLS PSSV LTVNN SPC-TV SPC-QV WTP-MSTVM 1 28.56 0.96 30.47 0.98 30.91 0.98 29.78 0.96 30.74 0.97 34.38 0.99 2 22.13 0.91 23.96 0.93 24.43 0.95 24.62 0.94 26.13 0.96 26.73 0.97 3 22.27 0.89 25.45 0.94 25.41 0.96 25.78 0.95 27.70 0.97 30.44 0.99 4 21.14 0.90 21.68 0.90 22.69 0.93 22.50 0.92 23.43 0.94 23.57 0.95 5 23.60 0.92 25.18 0.94 25.33 0.95 25.40 0.95 26.62 0.96 26.96 0.97 6 22.85 0.90 24.94 0.93 25.74 0.96 25.56 0.94 27.30 0.96 28.07 0.97 7 21.14 0.91 23.30 0.93 23.20 0.96 23.70 0.94 25.00 0.96 26.70 0.98 8 24.93 0.93 29.08 0.96 27.33 0.97 28.72 0.96 30.12 0.97 31.96 0.98 9 21.12 0.90 22.70 0.93 22.94 0.94 23.38 0.94 24.66 0.95 25.12 0.96 10 20.20 0.89 21.32 0.91 22.21 0.96 22.15 0.92 23.41 0.95 23.73 0.97 11 18.12 0.89 20.51 0.93 20.64 0.94 20.93 0.93 22.69 0.96 23.77 0.97 表1. 通过上述各种算法重建结果(PSNR/SSIM) Continued 表1是本文提出模型与另外5种模型在16张测试图像上实验的PSNR与SSIM指标的实验结果，从中我们可以看出，本文提出的模型在除第15张图片外，其实验所得PSNR值都为最大，且在SSIM值上我们的模型在所有情况下都为最优，在第1张图片上我们的模型所获PSNR值比表现第二好的SPC-QV模型多出接近4 dB，这对图像处理来说是一个很大的提升，而本文提出模型在所有图片的PSNR结果平均值(AVE)也比第二高的模型SPC-QV多出接近1.4 dB。我们提出模型的SSIM平均值也比表现第二好的SPC-QV的平均值高出0.01，而比IRLS的SSIM平均值高出0.07。 图5和图6分别是第16张和第14张图片经过各种算法进行文本掩膜重建后的视觉效果图，就视觉效果而言，本文提出模型很好的将原图像重建了出来。从图5和图6的放大窗口中我们可以看到，我们的模型对图像的细节恢复更好并且几乎看不到有任何的文本覆盖痕迹，而经过IRLS和PSSV模型重建的结果则相对较差，还留有明显的文本痕迹。经过LTVNN重建的结果存在阶梯效应的影响，而SPC-QV 图5. 第16张图片通过各算法重建视觉效果图。(a) 原图。(b) 文本覆盖。(c) IRLS：PSNR = 22.14 dB，SSIM = 0.90。(d) PSSV：PSNR = 24.41 dB，SSIM = 0.93。(e) LTVNN：PSNR = 25.33 dB，SSIM = 0.96。(f) SPC-TV：PSNR = 25.33 dB，SSIM = 0.94。(g) SPC-QV：PSNR = 27.07 dB，SSIM = 0.97。(h) WTP-MSTVM：PSNR = 29.20 dB，SSIM = 0.98 图6. 第14张图片通过各算法重建视觉效果图。(a) 原图。(b) 文本覆盖。(c) IRLS：PSNR = 21.43 dB，SSIM = 0.90。(d) PSSV：PSNR = 24.76 dB，SSIM = 0.93。(e) LTVNN：PSNR = 25.19 dB，SSIM = 0.97。(f) SPC-TV：PSNR = 25.13 dB，SSIM = 0.94。(g) SPC-QV：PSNR = 27.20 dB，SSIM = 0.97。(h) WTP-MSTVM：PSNR = 29.76 dB，SSIM = 0.99 模型所得结过虽然要比SPC-TV的好，但仍然存在一些模糊的文字痕迹。所以，总的来说，我们所提出的模型WTP-MSTVM展示了其优秀的矩阵填充性能，在产生最高的PSNR与SSIM指标结果的同时也拥有一个更加让人满意的矩阵填充效果。
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user: 5. 总结与展望 本文在同时考虑矩阵低秩先验与光滑先验信息的同时，提出了基于加权截断Schatten-p范数与改进二阶全变分的矩阵填充模型(WTP-MSTVM)。采用加权截断Schatten-p范数对图像的低秩先验信息进行约束，对于光滑先验信息则采用改进的二阶全变分范数进行约束。通过实验结果证明，本文提出的模型不管是在定量的数值结果上还是在视觉效果上都要优于现存的多种矩阵填充模型。在未来的工作中，我们将考虑寻求更优的秩函数逼近函数以及尝试加入其它更多的先验信息到我们的模型当中，以此来获得更好的矩阵填充效果。
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user: 摘 要 本文通过分析目前油封试验台用于高温高速油封测试时存在的问题，提出了具体的解决办法，介绍了一种高温高速油封试验评价装置，为评价高温高速油封的性能，促进高端油封国产化起到一定的指导作用。 关键词 :高温高速油封，高速电主轴，油封试验台 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 随着我国汽车、航空航天、机床等行业的迅速发展，其旋转轴的转速越来越高，部分旋转轴的转速超过15，000 rpm，而且部分腔体的密封介质温度也高达150℃以上，对油封的性能要求大幅度提高，为了实现这类高温高速油封的国产化，除了在油封结构、材料及生产工艺等方面进行优化及创新外，研制高温高速油封可靠性评价装置显得尤为重要，可靠性评价自然离不开评价设备，因此，进行高温高速油封试验台的开发，将成为高温高速油封国产化成败的关键 [ 1 ] [ 2 ] 。 本文通过对油封试验台核心部件(油封唇口对摩副–转子及油封外圆安装腔体)的布置及结构设计研究，成功解决了被试腔旋转轴在高温高速下的旋转精度低的问题；同时被试验的油封安装方便，便于同时进行国内外油封的性能对比试验，成为国内首台转速达到24，000 rpm的高温高速油封试验设备，率先实现高速油封试验台的国产化。
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user: 2. 研究方法 目前，油封试验台主要包括：试验台主体、被试腔、主轴驱动电机、电气控制部分、油箱、数据采集及操作台等部分组成，国内油封试验台的主轴转速一般在1000~10，000 rpm范围内，介质压力可以根据需要由液压泵提供，介质可以是常温，也可以是高温或低温，介质类型可以是液压(润滑)油、油气混合物、水及泥浆等。整个油封试验台，其核心部分应该是主轴驱动及被试腔两部分，主轴驱动方式限制了主轴的最高转速，被试腔(含主轴)的结构形式及精度决定了主轴的旋转精度及振动幅度，是评价油封试验台水平最关键的指标 [ 3 ] [ 4 ] 。 图1是一种常规油封试验台(双回转轴)外观图，主轴油普通电机驱动，转速为200~3000 rpm，可加热(油液直接加热)，也可以加压(压缩空气)。 为了提高油封试验台的主轴转速，将图1中的普通电机改为高速电主轴，转速可达10，000 rpm，密封介质可以是润滑油或油气混合物，可直接加热油液，以提高介质温度至油封实际工况要求，如图2所示。 对于高温高速油封试验台，如：试验腔温度超过120℃，主轴转速超过15，000 rpm，选用图2结构存在以下问题 [ 5 ] ： 电主轴伸出连接法兰以外部分为悬臂式结构，轴外端部跳动明显增大，其大幅振动对电主轴的高速运转不利，将会极大降低电主轴的使用寿命； 试验腔离电主轴太近，不管试验腔主体与连接法兰之间是否增加隔热垫，试验腔的热量对电主轴的轴承寿命有很大影响。 图1. 常规油封试验台外观图 图2. 高速油封试验台旋转轴结构示意图 图3. 高温高速油封试验台旋转轴结构示意图 为了减小转子外端的径向跳动，同时降低试验腔(被试腔)的高温对高速电主轴使用寿命的影响，将图2的结构做如下改进(详见图3)： 1) 在高速电主轴与试验腔之间设置一个中间腔(轴承腔)，使试验腔远离高速电主轴，避免试验腔高温对电主轴旋转精度及寿命的影响； 2) 在中间腔设置一高速回转轴，与电主轴柔性连接，高速轴安装在两端的高速轴承上，保证回转轴的径向跳动小； 3) 与高温高速油封对摩的转子则用螺栓刚性连接在高速回转轴的外侧面，以保证转子与高速电主轴同步转动； 4) 在高速电主轴与中间腔之间设置一个高速密封(密封1)，同时在中间腔与试验腔之间也设置一个耐高温及高速的密封(密封2)，以保证相互之间不窜油。
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user: 3. 结果与讨论 图3所示结构的高温高速油封试验台，包括：试验台主体、高速电主轴、中间腔(轴承腔)、试验腔(被试油封安装腔体)、电气控制系统、高温油源(提供密封介质)、常温油源(提供高速轴承润滑油)、操作面板及数据采集系统等部件组成。其中，高速电主轴、中间腔、试验腔为本试验台架的核心，对高速电主轴来说，要求其能够在高速油封实际工况规定的转速下正常运转，中间腔除了隔离试验腔与高速电主轴外，主要提供高速油封内唇口对摩副(转子)高速平稳运动的动力源，高温高速油封安装在试验腔内的转子上，在试验腔的设计过程中，必须保证转子及被试油封安装及拆卸方便，同时便于对被试油封的密封性能进行可靠性评价，如：泄漏量的测定、对摩副的更换。 如图3所示的高温高速油封性能评价装置，具有以下优点： 1) 试验腔与轴承腔单独供油，可以方便更换密封介质； 2) 中间的轴承腔为常温，便于降低试验腔高温对高速电主轴的影响； 3) 通过控制高速轴两端的精密高速轴承制造精度及安装精度，可以提高转子高速回转下的精度； 4) 有高速下转子的径向跳动小，可保证转子高速运行时，振动及噪音符合试验要求； 5) 每次可以同时评价两种结构(材料)的油封，便于做对比试验； 6) 可以随时改变同一转子两端的表面处理方式(如：喷涂碳化钨、镀硬铬、氮化后磨削等)、表面粗糙度及转子与油封径向过盈量等参数，从而寻求相对较好的转子表面特性； 7) 油封安装方便(按照图3顺序依次安装)，拆卸简单(通过转子的凸肩将油封取下)； 8) 转子两端均按照最近的原则设置泄漏回收通道，保证泄漏量收集的相对准确。 本高温高速油封试验台于2016年3月研制完成，随后用于高温高速唇密封的对摩件–转子的表面特性设计研究中。试验中，高速油封选用一组进口样品(发动机传动附件的旋转轴密封)面对面安装进行试验，通过改变转子材料表面的处理方式(镀硬铬、喷涂WC及氮化处理三种方式)、粗糙度(Ra0.3 ± 0.1 um及Ra0.7 ± 0.1 um两种粗糙度)及过盈量(转子直径依次为44.8 mm、45 mm及45.2 mm)，进行不同转子表面参数的对比试验，试验工况模拟样品的实际工况参数(密封腔体的温度、速度及压力的循环变化)。结果表明，除了粗糙度Ra0.3 ± 0.1 um的泄漏量比Ra0.7 ± 0.1 um明显偏小以外(转子粗糙度选用Ra0.7 um时，泄漏量超过标准5 ml/h)，转子表面的三种处理方式及三种过盈量对泄漏量的影响基本可以忽略，总泄漏量也符合该产品的标准要求，两件进口样品的使用寿命也均超过300 h，满足产品的实际要求。
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user: 4. 结论 本高温高速油封试验评价装置，整体结构布置及关键部件设计比较合理，被试高温高速油封安装及拆卸比较方便，尽管中间腔的轴承安装孔加工有一定的难度，但只要选择合适的机加工工艺及加工设备，选择国内知名的高速电主轴及高速轴承品牌，就可以成功实现高温高速油封试验评价装置的国产化。目前广州机械科学研究院有限公司已经具备高温高速油封的评价能力，主轴最大转速可达24，000 rpm，介质温度达170℃ (油气混合物)，介质最大压力为0.06 MPa，转子外径45 mm，已经成功为国内使用高温高速油封的客户提供评价服务，并已成功应用于公司高温高速油封产品的研制中。
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user: 摘 要 报道西藏粗角猛蚁Cerapachys xizangensis基于高通量测序的线粒体基因组全序列，创造性地改进了环状DNA缺口处的引物设计补全序列方法。通过序列分析发现，西藏粗角猛蚁线粒体基因组为闭合的双链DNA分子，总长为16，769 bp，发生了两处基因重排现象：一处为基因洗牌，另一处为基因倒置。 关键词 :蚁科，线粒体基因组，基因重排，引物设计 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 昆虫线粒体基因组较小，为闭合的双链DNA分子，总长度为15~20 kb，含有37个基因，即13个蛋白编码基因(COI-III， cytb， ND1-6， ND4L， ATP6， ATP8)、2个核糖体RNA基因(srRNA， lrRNA)、以及22转运RNA基因(其中丝氨酸和亮氨酸有两个对应的tRNA，其它的18个tRNA分别对应一种氨基酸)，此外还有一段最大非编码区，此区域AT含量极高，并控制着线粒体基因组的复制与转录，因此称之为控制区CR (Control Region)，又称为AT丰富区。不同的物种控制区相差较大，它是造成基因组大小差异的主要原因 [ 1 ] 。线粒体基因组具有母系遗传的特点，进化速率快，重组水平低，很适合作为分子标记做较低阶元的系统发育分析 [ 2 ] [ 3 ] 。在线粒体基因组中，基因结构紧凑，蛋白编码基因中没有发现内含子(珊瑚亚纲种类除外) [ 4 ] [ 5 ] ，相邻基因间隔小，有较多的基因重叠现象，还存在着基因重排。由于线粒体DNA双链中均分布着一些基因，因此我们把有较多数目基因的链称为J链(majority strand)，与之对应的链则称之为N链(minority strand) [ 6 ] 。此外，线粒体基因组高A + T含量是其显著特点 [ 7 ] 。蚂蚁线粒体基因组研究较晚，资料也较少。Gotzekr等 [ 8 ] 首次测定了切叶蚁亚科火蚁属Solenopsis中3种的线粒体基因组全序列，分别长15，549 bp、15，560 bp和15，552 bp，发现火蚁属线粒体基因组全序列中部分tRNA基因发生重排。Hasegawa等 [ 9 ] 测定了双针棱胸蚁Pristomyrmex punctatus正常型和变型的线粒体全序列，分析了正常型和变型之间的差异。Berman等 [ 10 ] 测定了臭蚁亚科的蜘蛛蚁Leptomyrmex pallens的线粒体基因组全序列，发现tRNA存在易位和倒置。Rodovalho等 [ 11 ] 测定了切叶蚁亚科Atta laevigata的线粒体基因组全序列。Babbucci等 [ 12 ] 测定了蚁亚科丝光褐林蚁Formica fusca和切叶蚁亚科粗角红蚁Myrmica scabrinodis的线粒体基因组全序列，首次证实其基因组与鳞翅目Dytrisia分支间共享同一基因排列顺序，同时分析了蚁科3类型的基因次序可能的进化机制。Kim等 [ 13 ] 测定了韩国一种弓背蚁Camponotus atrox的线粒体基因组全序列，发现tRNA中trnM发生移位，推测该重排方式可能是由复制/随机丢失所致。Yang等 [ 14 ] 测定了西利氏蚁Formica selysi的线粒体基因组全序列，证实其基因排序与丝光蚁F. fusca和蜘蛛蚁L. pallens的基因排序一致。西藏粗角猛蚁Cerapachys xizangensis是唐觉等 [ 15 ] 在《西藏昆虫》中描述的一个新种，也是国人首次命名的国内蚂蚁物种。测定该蚂蚁的线粒体基因组全序列，可以进一步丰富我国蚂蚁线粒体基因组数据库，为蚂蚁的系统发育研究提供基础资料。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 研究材料 本实验所选取的蚂蚁标本采于西藏藏族自治区境内，根据《西藏昆虫》中所记述的西藏粗角猛蚁Cerapachys xizangensis的原始描述鉴定后确定。野外采集的标本放入盛有无水乙醇的收集管中，带回实验室置于−60℃的条件下保存。实验时，取同巢中的一个标本制作成针插标本，另取一个标本放置于吸水纸上，待酒精挥发后，用剪刀剪去头部以下部分，将头部放入2 mL的离心管中剪碎、研磨，按照试剂盒上的操作步骤提取总DNA，提取的总DNA经电泳检测合格后，一部分送生物公司做高通量测序，另保存一部分备用。 2.2. 引物设计补全序列 2.2.1. 高通量序列的获取 在生物公司官方网站下载目的DNA序列，用txt文件保存并命名该序列，然后用ClustalX(1.83)软件打开，获得总长度为16，741 bp的DNA序列。 2.2.2. 引物设计 引物设计按以下步骤进行： ① 测序公司返回的序列是线性的，还不能确认是否成环，因此需先将原始序列保存，然后打开一个副本文件，从序列尾部截取10 bp的序列放在另一个新建文本中并命名，用Clustal(1.83)软件的比对功能进行比对。若发现新截取的10 bp尾部序列与序列前端的某个区域不完全重合，则说明序列不能拼接成环，可能在前端与末端之间存在缺口。 ② 根据高通量测序的特点及线粒体基因组的大小，可以估测缺口不长；又根据线粒体DNA呈环状的特点，可以用高通量测序末端的序列做正向引物和前端的序列做反向引物设计。本实验截取原序列副本的前端1200 bp，粘贴到序列的末端构成一个新序列并命名。经过计算后，定位缺口在15，541的位置。 ③ 将第二步处理的序列导入Oligo软件中，根据引物设计的基本要求寻找最佳引物。因为PCR双向测序的起始和结尾序列可靠性较低，因此在设计引物时最好选在离缺口50 bp碱基外寻找。本实验最终选中了两组引物(见表1)用以扩增序列缺口。 ④ 将设计的引物送生物公司合成。 Table 1 Primer sequenc 引物名称 序列(5”-3”) 引物位置 扩增长度 退火温度 F1 ACAATAACTATCATACCTGC 15，174 651 bp 45.9℃ R1 ATTAATTTGATATTCCACGAG 15，845 F2 CTACAATAACTATCATACCTGC 15，172 650 bp 46.3℃ R2 ATTAATTTGATATTCCACGAGT 15，844 表1. 引物序列 2.2.3. 扩增目的片段 首先将之前提取的DNA用表1中的引物做PCR扩增目的片段，然后对PCR产物进行琼脂糖凝胶电泳，实验发现两组引物均能扩增出清晰的条带且与maker的1000 bp条带相近，因此可以估计此条带即为目的片段。因为F2、R2这一对引物的条带更为清晰，所以选择相应的PCR产物送生物公司做双向测序。 2.2.4. 序列比对补齐缺口 从生物公司网站上下载目的序列测序结果并用txt文件保存，然后直接用ClustalX(1.83)软件导入目的序列和引物设计的第二步序列(即原始序列截取前端1200 bp碱基到尾部的序列)进行比对，在预先定位的15，541处发现序列有28 bp的缺口(见图1)。将缺口处的序列输入原始序列的尾部即获得西藏粗角猛蚁的线粒体DNA全序列，总长16，769 bp。 图1. 高通量测序缺口
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user: 4. 总结与讨论 本文测定了西藏粗角猛蚁的线粒体基因组全序列，丰富了我国蚁科昆虫的基因数据，还创造性地改进了环状DNA缺口处的引物设计方法，克服了昆虫线粒体基因组高A + T含量造成的扩增困难。通过注释和基因位置的分析，发现了两处基因重排现象。本研究发现的tRNA基因U-U错配问题，可能是因为测序误差而引起，也可能是因为基因突变，或者本身就是如此。这个问题还有待进一步的研究。
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user: 摘 要 以国产某型号关节轴承为研究对象，基于自开发有限元平台建立关节轴承挤压装配过程的有限元仿真模型。基于模拟仿真的虚拟正交试验，选取轴承内外圈间隙，模具挤压行程等工艺参数作为实验因素，选取轴承密合度为衡量目标，通过正交试验设计，对多目标工艺参数进行优化，并得到了不同工艺参数对轴承密合度的影响程度以及较优的工艺参数。 关键词 :关节轴承，挤压，虚拟正交试验，数值模拟 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 关节轴承因其具有承载能力大，抗冲击性强、润滑好等优点，广泛应用于航空、航天、风电、动车、重载铁路货车等高新技术企业。关节轴承的结构主要包括：内圈，外圈，衬垫。其成型过程，通常是利用冷挤压的方法，将外圈内表面沿着内圈外表面挤压成型。作为关节轴承一种重要的成型方法，冷挤压具有高效、优质、低耗等特点 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。 目前已有学者运用有限元方法对轴承挤压过程进行了研究。吴连平等提出了一种集数值仿真，人工神经网络和遗传算法为一体的关节轴承模具型腔优化设计方法，合理的设置了模具参数，有效提高了轴承内外圈间隙的均匀性 [ 4 ] 。陈清伟针对目前仿真与试验存在较大误差的问题，通过修正仿真模型中的衬垫参数，有效提高了仿真模型精度 [ 5 ] 。杨庆华等提出了一种结合正交实验法，BP神经网络和遗传算法的模具优化设计方法，试验结果表明，最大行程载荷与凹模磨损量，优化结果与仿真结果相接近，提出的方法有效的降低了模具设计周期 [ 6 ] 。 但由于关节轴承在批量加工过程中内外圈间隙不同，同时关节轴承在挤压过程中，随着模具挤压行程不同，关节轴承密合度皆不相同，上述文献对挤压进行仿真时，忽略了上述两因素对轴承密合度的影响。基于此本文基于虚拟正交试验，对上述两因素进行实验分析。
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user: 2. 有限元模型的建立 本文选用某型号自润滑关节轴承进行仿真计算，挤压前的外圈及内圈尺寸如图1、图2所示。外圈材料05Cr17Ni4Cu4Nb，内圈材料G95Cr18，衬垫材料为PTFE混合编织物。依据关节轴承尺寸图纸，设计模具图纸如图3所示。根据模具和轴承实际尺寸完成每个零件的几何模型，并按实际工况进行装配。由于挤压过程轴承几何形状和受力都是对称的，现取整个挤压模型的1/2进行模拟计算。轴承合套挤压模型由内圈、衬垫、外圈、上模具、下模具组成，所建立的有限元模型如图4所示。 图1. 关节轴承外圈 图2. 关节轴承内圈 图3. 关节轴承挤压模具 由于关节轴承挤压装配过程属于材料非线性，几何非线性，接触非线性的问题，采用自开发求解器进行求解。根据实际运动关系，本文定义三个接触对。接触面之间的摩擦采用库伦摩擦定律，内圈与衬垫之间动摩擦因数取为0.6，最大静摩擦因数取为0.1，外圈与上、下模具的动摩擦因数取为0.1，最大静摩擦因数取为0.12，衬垫粘贴于外圈内表面。轴承沿Z方向进行位移固定约束，上模具和下模具，沿Y方向进给运动，上下模具采用解析刚体进行求解，每个刚体设置一个参考点，用参考点代表其运动。由于轴承为对称模型采用扫掠方式进行网格划分，模具采用自由网格进行划分。为避免沙漏模式产生，对模型全局进行均布网格划分。为在较短的计算时间内得到高质量的计算结果，本文将模型各部件密度放大100倍。
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user: 3. 虚拟正交试验方案的确立 虚拟正交试验设计也称正交设计，是试验设计的基本工具，它是根据均衡分布的思想，运用组合数学理论构造的一种数学表格，具有很强的实用性 [ 7 ] [ 8 ] 。 在关节轴承样件加工过程中，内圈外径尺寸通过磨床进行最后一道工序加工，因而具有较高的尺寸精度，外圈内表面通过喷砂方式进行最后一道工序，然后以涂胶方式将衬垫粘贴于其内表面，因而导致外圈尺寸精度较低，对于批次产品而言，易产生不同间隙，如图5所示。间隙值的大小由公式(2-1)和公式(2-2)所示。 图4. 关节轴承合套挤压有限元模型 Δ t = 粘 贴 衬 垫 后 外 圈 内 径 − 内 圈 外 径 (2-1) 间 隙 值 = 2 × Δ t (2-2) 图5. 内外圈间隙示意图 图6为该型号关节轴承在间隙值为0时，从模具开始接触关节轴承挤压开始到挤压结束，关节轴承密合度随挤压行程变化趋势图，横坐标对应挤压行程，纵坐标对应轴承密合度。由图可知，初始阶段上下模具开始接触轴承外圈，外圈变形较小，密合度值较大，同时变化较小。随着上、下模合模过程的进行，外圈变形逐渐增大，开始出现密合度小于标准值0.07的区域，并在某一时刻达到最小值。随着模具继续合模，外圈端面位置变形较轴承中间位置变化更加明显，密合度值逐渐增大，随着挤压过程的结束，轴承密合度达到某一固定值。 根据上述所选的工艺参数结合正交试验，设置两个因素，内外圈间隙d及挤压行程c。间隙值的确定，以内外圈最大间隙0.12作为上限，对区间内的间隙值进行等差划分。挤压行程的确定为对密合度符合标准的行程区间进行取值，得到因素水平表如表1所示。 图6. 关节轴承密合度随时间变化趋势图 Table 1 The horizontal elements of figure orthogonal experimen 实验因素 试验水平 1 2 3 4 内外圈间隙d 0 mm 0.04 mm 0.08 mm 0.12 mm 挤压行程c 6.2 mm 6.3 mm 6.4 mm 6.5 mm 表1. 正交试验水平要素图
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user: 4. 仿真结果分析 由于轴承密合度是自润滑关节轴承最重要的性能指标之一，用于考核其成形加工后内外圈间隙的均匀性，是保证轴承寿命和运行平稳性的关键因素，本文选取密合度作为正交试验衡量指标。文中分别建立间隙值为0至0.12的有限元模型，选取密合度符合标准的区间范围的挤压行程。根据此因素水平表，建立两因素，四水平正交试验表，得到16组试验方案，并对每组方案进行有限元分析，分析结果如表2所示，其中δ代表轴承密合度、r代表极差。 Table 2 The table of the virtual orthogonal experimen 实验编号 实验因素 试验结果 d/mm c/mm δ/mm 1 6.2 0 0.022 2 6.2 0.04 0.025 3 6.2 0.08 0.033 4 6.2 0.12 0.013 5 6.3 0 0.037 6 6.3 0.04 0.031 7 6.3 0.08 0.026 8 6.3 0.12 0.026 9 6.4 0 0.056 10 6.4 0.04 0.054 11 6.4 0.08 0.051 12 6.4 0.12 0.047 13 6.5 0 0.063 14 6.5 0.04 0.062 15 6.5 0.08 0.06 16 6.5 0.12 0.059 K 1 0.023 0.0445 K 2 0.03 0.043 K 3 0.052 0.0425 K 4 0.061 0.03625 r 0.038 0.00825 优选方案 d 1 c 4 表2. 虚拟正交试验表 通过虚拟正交试验，可获得各因素对各指标的极差值，进而获得各优化指标影响因素的主次顺序，由极差r可知，综合考虑挤压行程及轴承内外圈间隙两因素，影响密合度的主次顺序为：挤压行程d > 轴承间隙c。同时考虑轴承密合度在实际使用过程中越小越好，实验方案中选取d 1，c 4作为批次产品生产的工艺参数。
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user: 5. 结论 基于正交试验，对自润滑关节轴承挤压成形过程进行了数值模拟分析，确定了关节轴承在密合度δ ≤ 0.07时的影响因素为：挤压行程 > 轴承间隙，同时在批次产品生产过程中，确定了相对较优的工艺参数。
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user: 摘 要 为响应习近平总书记在十九大报告中关于加强社会心理服务体系建设的精神，本文分析了新时代社会心理建设的匮缺导致民众心理失衡现象日益凸显，指出特区在社会心理服务体系建设中存在的一系列问题，突出体现在社会各类人群对于心理服务的强烈需求和整体上心理服务供给不足之间的矛盾，并对建设特区社会心理服务体系的路径提出了对策建议，通过建设工作路径、强化政府领导、明确部门职责、完善服务网路、建立人才队伍等举措，努力提高社会心理服务的制度化、专业化、社会化、智能化水平，培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态，适应特区经济社会发展的需求。 关键词 :新时代特区，社会心理服务体系，路径 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 当前，我国进入新时代，正处于社会转型的特殊历史时期，这是一个从传统型社会向现代型社会转变的发展过程，包括经济、政治、文化、心理等诸多领域密集的、普遍的、根本性的社会结构性变革。人们的生活节奏明显加快，竞争压力不断加剧，个体心理行为问题及其引发的社会问题日益凸显，引起社会各界广泛关注。2017年1月，国家卫计委、中组部等22个部门联合印发的《关于加强心理健康服务的指导意见》 [ 1 ] 文，2018年11月，国家十部委联合出台的《全国社会心理服务体系建设试点工作方案》 [ 2 ] 文，将社会心理服务体系建设试点作为推进平安中国、健康中国的重要抓手。特区是新时代改革的排头兵，社会心理问题更加突出，因此，对社会心理服务体系的建设更为迫切。 社会心理服务体系是指综合运用社会心理方法、社会心理干预等手段来疏导社会情绪，平和社会心态，引领价值取向，规范社会行为，化解社会矛盾，防控社会风险，构筑社会心理防线，有效维护社会稳定。加强社会心理服务体系的建设与广大人民群众的幸福安康紧密相关，是社会主义核心价值观内化于心、外化于行的重要途径，是全面推进依法治国、实现国家长治久安的一项源头性和基础性工程。
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user: 2. 新时代特区社会心理问题日益凸显 新时代特区面临社会转型期出现的各类社会问题，如信任危机、人际冲突、攻击行为、群体事件等，都是社会心理服务体系建设面临的重大现实问题。一方面，心理行为异常和常见精神障碍人数逐年增多，个人极端情绪引发的恶性案件时有发生，成为影响社会稳定和公共安全的隐患；另一方面，社会心理健康服务体系不健全，政策法规不完善，社会心理疏导工作机制尚未建立，服务和管理能力严重滞后。为此，加强特区心理健康服务、健全社会心理服务体系迫在眉睫。 随着社会的飞速发展，社会的心理文化、民众的心理成熟跟不上经济发展的脚步，当今普遍存在的社会心理问题体现在以下四个方面。 2.1. 归属感缺失问题 随着社会变化的加剧，人的自我认识和自我尊重也有很大变化。随着工业化和城市化的进程，人们不得不离开自己熟悉的生活环境，来到陌生的城市和其他地方，造成了人们自己归属感的困惑 [ 3 ] 。这种无根的感觉也造成了人与人之间的陌生感、孤独感，无助感，和自卑感。失去了人际上的紧密连接，会带来空虚、物质滥用等各种心理问题。 2.2. 普遍的焦虑问题 转型期的社会现实引发诸多矛盾和各种社会问题 [ 4 ] 。重大安全事故、食品安全问题以及环境污染等是当前社会充满诸多风险和不确定性。此外，转型期给人们的生活带来各种各样的压力，竞争激烈，工作难求，子女上学困难，物价、房价太高以及年轻人的婚恋问题和老年人的养老问题等，持续的焦虑会削弱社会大众对当前改革的支持，也影响社会的公信力，同时，由于缺乏对应的社会心理服务去缓解这种焦虑的心态与情绪，最终导致部分人的焦虑心态爆发，变得粗暴野蛮、乖张残暴，易怒且好走极端甚至危害社会。 2.3. 信任缺失问题 随着经济的快速发展，人们的物质欲望不断被放大，社会关系变得冷漠，人际关系逐步淡漠化，信任缺失，当今的中国社会，每个人都存在“习惯性怀疑”的心理问题。吃饭不相信食品的安全性，出行不相信铁路行业解决买票难的能力和诚意，上医院不相信医生没有给自己多开药，打官司不相信司法会公正，不相信政府，不相信专家，更不相信媒体等。更可怕的是，由于这种习惯性怀疑，社会中的每个人都会存在不涉及自身利益的前提下表现出来“事不关己”的情绪和态度，也就是所谓的“看客心态”，老人摔倒讹诈路人、见义勇为遭人冷眼、好心少女帮孕妇却被杀，社会的信任已经呈现极大的危机。这种呈现信任危机的社会形态，正是由于社会心理水平较低的体现。 2.4. 不公平感问题 贫富差距不断扩大，容易引起民众尤其是弱势群体的被剥夺感、挫折感、不公平感，造成心态不稳，情绪不顺，导致社会成员、社会阶层之间剧烈矛盾冲突，直至暴力冲突，破坏社会和谐稳定。从近年来的“灭门案”“袭警案”“杀害幼童案”等暴力伤害事件，到大规模的群体性事件频发，其发生的原因是多方面的，但从社会心态的角度来看，心态失衡、不良情绪得不到及时宣泄，导致悲观厌世进而产生报复他人、报复社会的心态是其共同的特点。 当前存在的社会心理问题说明“人心”的失衡，人与社会、人与自然，人与人之间可能出现了一些不和谐，这不仅仅是经济发展问题，更是集“素养、心性、价值观”等为一体的社会心理文化问题。因此，合理运用心理学理论、引进心理学人才、建立社会心理服务体系才是解决转型期社会心理问题的必要措施。
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user: 3. 新时代特区社会心理服务工作存在的问题 目前特区社会各界存在广泛的心理援助需求，但由于政策缺位、社会认知不足、宣传不到位、供给能力不足、服务水平不高等，造成某些民众的需求无法满足，心理问题的长期积累压抑导致一系列社会问题的产生，甚至影响公共安全及社会稳定。 3.1. 社会心理服务工作顶层设计不足 当今，政府购买社会心理服务由于缺乏指引，没有统筹规划，呈现出政策缺位、经费不足、服务零散的现象。 一是政策缺位。目前特区在社会心理服务方面没有出台相应的指导意见，也没有建立起上下联动、运转协调、全面覆盖的社会心理服务工作机制。各部门在购买社会心理服务中缺乏相应的政策指引，没有科学的项目指标和考核体系，社会心理服务往往只是作为购买社会服务项目中的一个部分，其在促进社会心态稳定和人际和谐，提升公众幸福感等方面的重要作为尚未凸显。 二是经费不足。政府用于购买社会服务的总体资金量偏少，其中用于专门购买心理服务的资金更是少之又少。而在具体社会服务项目的购买中，又因为缺乏长效机制或者支付程序繁杂，造成一些无法持续购买服务，影响了工作效果。 三是服务零散。由于社会心理服务工作缺乏统筹部署，各职能部门需求没有得到整合，造成服务的碎片化和资源的浪费。比如对未成年人的心理健康服务，司法局、团委、妇联都有涉及，有时出现一个服务对象要接受多个部门的走访调查，导致服务对象产生心理上抵触，甚至带来反复的伤害；而重复劳动也极大浪费政府资源。 3.2. 社会对心理服务认知不足 特区各部门各领域对心理服务的总体认知不足，导致社会焦虑感加剧、社会失范与价值多元的心理迷惘困境、冷漠无助心理现象凸显、传统社会支持弱化 [ 5 ] 。 一是从个人层面分析。由于工作压力、生活矛盾以及各种社会问题的影响，一些人的心理疾患增多，影响个人行为和人际关系，人生观世界观价值观发生扭曲，甚至出现个人极端暴力事件。2008年11月5日，特区某中学附近发生一起驾车故意撞人事件，一名犯罪嫌疑人驾驶一辆大型运载沙石泥土的货车，在某中学故意撞向路边放学的师生和过往群众，造成多人伤亡的恶性事件 [ 6 ] 。 二是从社会层面分析。一些民众不能理性分析和科学对待当前国家治理和公共生活中的事件，总是通过互联网等各种渠道，以粗暴、激愤的态度去渲染负能量，这不仅无助于问题的解决，反而会加剧矛盾冲突。如一些群众不服法院判决，或者对公安部门执法有意见，常常通过非正常渠道发泄不满，缠访闹访，越级上访，甚至扬言要采取危害社会的行为，制造公共危机事件，直接影响社会的和谐稳定。 三是从政府工作层面分析。社会的迅猛发展和复杂变迁给社会治理不断提出新挑战、新问题，党政部门的一些工作人员长期处于“白加黑”“5 + 2”等高强度、超负荷的工作状态，公安干警等一线执法人员还要长期面对违法犯罪等社会阴暗面，难免在执法过程中出现急躁情绪，在与群众打交道的过程中出现不规范、不文明的言谈举止，影响政府部门的总体形象和办事效率。 3.3. 社会心理服务供给能力不足 由于特区的社会心理服务政策缺位，经费不足，导致社会心理服务人才缺乏，心理危机干预能力弱，心理服务人员缺少行业监管。 一是专业人才缺乏。特区的心理咨询师、社工师考证通过率较高，但取得证书之后多数人不愿意从事相关专业的工作。专业人员流失率高，其主要原因是社会服务群体缺乏统筹管理、项目不持续、社会地位和经济待遇低，晋升空间有限等。而且社工服务、心理服务通常针对弱势群体，面对社会负面事件，可能带来心理创伤，又不能得到及时有效的心理支持和督导，长期积累成为职业伤害和职业倦怠。 二是心理服务能力弱。大部分心理咨询师在取得资格证后缺乏系统的专业训练，实操能力弱，解决心理危机的能力差，违背专业伦理的咨询操作时有发生，不仅不能有效地处理相关的心理危机事件，还可能对心理咨询师本身造成一定的心理伤害和压力，更为严重的是不专业的心理咨询会给心理受伤者造成“二次伤害”。 三是行业缺乏监管。心理咨询是属于医疗行业还是服务行业，目前仍有争论。国内心理咨询师认证主要由人力与社会劳动保障部负责，并且我国的心理咨询师证书没有年检制度。这些都造成心理服务人员的资格认定存在很大困难，也造成心理机构的服务质量良莠不齐，以及当服务中出现争端、争议事件时，当事人无处投诉等问题。虽然特区以及各区成立了心理协会，但当前仍只相当于培训机构，无法对心理咨询机构的服务质量进行监管。
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user: 摘 要 本文基于寨卡病毒特异性靶向杀害脑瘤细胞中的胶质瘤干细胞，而对正常细胞没有影响的原理，建立一个在正常细胞和脑肿瘤细胞竞争营养液的培养皿中，添加寨卡病毒溶瘤治疗的数学模型。分析系统中平衡点的存在性与稳定性，当脑肿瘤细胞灭绝时，溶瘤病毒治疗效果最佳，并给出最小的有效药物剂量参数表达式。最后，通过数值模拟来验证我们所得到的结论。 关键词 :寨卡病毒，脑癌，溶瘤治疗，稳定性，药物剂量，数值模拟 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/