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user: 3. 城镇化水平对产业结构及就业结构影响的实证分析 3.1. 相关性分析 利用SPSS软件Pearson相关系数对山东省2006~2016年城镇化水平与三次产业产值比重与就业构成比重进行简单统计分析。 3.1.1. 城镇化水平与三次产业产值构成相关关系 根据表1：城镇化水平与第一、第二、第三产业的GDP比重的相关系数分别为：−0.984、−0.989、0.989，且在显著性水平为0.01情况下，对于相关系数进行显著性检验：城镇化率与三次产业产值比重的显著性值均小于0.01，检验通过，即城镇化率与三次产业产值比重之间存在显著相关关系。 Table 1 Correlation analysis of urbanization rate and output value of three industries in 2006 to 201 指标 城镇化率 第一产业产值比重 第二产业产值比重 第三产业产值比重 城镇化率 Pearson相关性 1 −0.984 ** −0.989 ** 0.989 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 11 11 11 11 第一产业比重 Pearson相关性 −0.984 ** 1 0.995 ** −0.996 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 11 11 11 11 第二产业比重 Pearson相关性 −0.989 ** 0.995 ** 1 −1.000 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 11 11 11 11 第三产业比重 Pearson相关性 0.989 ** −0.996 ** −1.000 ** 1 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 11 11 11 11 ** 在0.01水平(双侧)上显著相关 表1. 2006~2016年城镇化率与三次产业产值比重相关性分析 因此可以得出：城镇化率与三次产业产值构成具有显著相关关系。其中，城镇化水平与第一产业呈现出显著负相关关系，与第二产业也呈现出显著负相关关系，而与第三产业产值比重呈现出高度正相关关系。这说明了随着城镇化水平的不断提高，第一产业比重不断降低，第二产业的演变趋势在工业化初期与中期阶段，城镇化水平第二产业产值比重呈现出正相关关系，工业化发展到后期阶段之后，第二产业产值比重变化相对减弱或是下降，第三产业产值比重随着城镇化进程的发展不断上升。 3.1.2. 城镇化水平与三次产业就业结构比重相关性分析 城镇化水平与第一、第二、第三产业就业比重的相关系数分别为：−0.991、0.958、0.983，在给定0.01的显著水平下，对于相关系数的显著性检验，城镇化率与三次产业就业比重的显著性值均小于0.01，检验通过，即城镇化率与三次产业就业比重之间存在着相关关系，见表2。 Table 2 Correlation analysis of urbanization rate and employment proportion of three industries in 2006 to 201 城镇化率 第一产业就业比重 第二产业就业比重 第三产业就业比重 城镇化率 Pearson相关性 1 −0.991 ** 0.958 ** 0.983 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 11 11 11 11 第一产业就业 Pearson相关性 −0.991 ** 1 −0.975 ** −0.987 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.000 N 9 9 9 9 第二产业就业 Pearson相关性 0.958 ** −0.975 ** 1 0.926 ** 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.002 N 9 9 9 9 第三产业就业 Pearson相关性 0.983 ** −0.987 ** 0.926 ** 1 显著性(双侧) 0.000 0.000 0.002 N 9 9 9 9 ** 在0.01水平(双侧)上显著相关 表2. 2006~2016年城镇化率与三次产业就业比重相关性分析 由表2可得出：城镇化率与三次产业就业结构比重具有显著相关关系。其中，城镇化水平与第一产业就业人口比重呈现高度的负相关关系，与第二产业、第三产业就业人口比重呈现高度的正相关关系。这表明，随着城镇化进程的发展，从事第一产业的就业人口会不断减少，若该比重过大则会严重阻碍城镇化的进程；从事第二产业的就业人口比重大致处于不断增加状态，第三产业就业比重不断上升。 3.2. 回归模型分析 根据SPSS软件中的回归分析，选择并建立城镇化水平与三次产业产值比重、三次产业就业结构比重之间的线性回归方程。 3.2.1. 城镇化水平与三次产业比重回归分析 根据拟合结果得出城镇化率与三次产业比重之间的回归方程。 以G1、G2、G3分分别代表三次产业产值比重，u代表城镇化水平。根据拟合度，建立城镇化水平与三次产业产值比重的回归方程分别为： 城镇化水平与第一产业产值比重： G 1 = 19.140 − 0.198 * u ， R 2 = 0.968 ， F = 276.427 ， t = − 16.626 G 2 = 105.081 − 1.011 * u ， R 2 = 0.979 ， F = 421.118 ， t = − 20.521 G 3 = − 24.221 + 1.209 * u ， R 2 = 0.979 ， F = 413.968 ， t = 20.346 对于回归结果，三个方程的R 2 值都接近1，回归模型的拟合度比较高。在显著性水平为0.05的情况下，对t值进行检验，通过查表得t的临界值t0.25(9) = 2.262，所得到的三个回归方程的t的绝对值都大于2.365，因此通过t检验；F0.05(1，9) = 5.12，三个回归方程的F值均大于F分布临界值，通过了F检验。因此，城镇化水平与三次产业产值比重之间存在线性关系，且城镇化水平对三次产业产值的构成影响显著。城镇化率每上升一个百分点，第一产业的产值比重大约会下降0.20个百分点，第二产业将下降约1.01个百分点，第三产业产值比重将上升1.21个百分点，可见，城镇化水平对第三产业的影响效果比较显著，并且随着城镇化进程的发展，第三产业产值比重将会不断增加，第一产业和第二产业产值比重会不断减少，但是第一、二产业的总产值不会降低而是会以低于第三产业产值的速度缓慢增加，这是进行产业结构优化调整的结果，不断从劳动密集型、资源密集型产业向资本密集型和技术密集型产业发展，产业总产值不断增长。 3.2.2. 城镇化水平与三次产业就业结构回归分析 根据拟合结果计算出城镇化率与三次产业就业结构之间的回归方程。以J1、J2、J3分别代表三次产业就业结构人口比重，u为城镇化水平，依次建立线性回归方程。 J 1 = 76.253 − 0.81 * u ， R 2 = 0.981 ， F = 468.482 ， t = − 20.521 J 2 = 16.109 + 0.332 * u ， R 2 = 0.917 ， F = 99.366 ， t = 9.968 J 3 = 7.639 + 0.477 * u ， R 2 = 0.967 ， F = 261.473 ， t = 16.470 对于回归结果，三个回归方程的R 2 都接近1，回归模型的拟合度比较高。在显著性水平为0.05的情况下，对t值进行检验，通过t的临界值检验，也通过了F检验。因此，城镇化水平与三次产业就业比重之间存在线性关系，且城镇化水平对三次产业就业的构成影响显著。城镇化率每上升一个百分点，第一产业的就业比重大约会下降0.81个百分点，第二产业将上升约0.33个百分点，第三产业就业比重将上升0.48个百分点。城镇化水平的提高对第一产业就业比重和第三产业就业比重影响效果十分显著，并且随着城镇化进程的发展，第三产业就业比重将会不断增加。