DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 实验部分 2.1. 实验仪器与试剂 氯铂酸(Pt ≥ 37%)，沈阳有色金属研究院；乙醇，分析纯，北京化工厂；盐酸(12 mol/L)，分析纯，北京化工厂；硝酸(16 mol/L)，分析纯，北京化工厂。 真空干燥箱，ZK-3，天津市中环实验电炉有限公司；管式还原炉，型号1200C，天津市中环实验电炉有限公司；场发射扫描电镜，SUPERA55，德国蔡司；压汞仪，Autopore IV 9510，美国Micromeritic；红外光谱仪，IS10，德国Thermo；X射线衍射仪，XRD-6000，日本岛津；化学吸附仪，2920，美国Micromeritic；密度计，DMA5000，奥地利Anton paar；质谱仪，MAT253，美国Thermo。 2.2. 催化剂制备 载体分别浸于浓盐酸及浓硝酸溶液中，于24小时后取出，洗涤，真空烘箱80℃下干燥。预处理完成载体于氯铂酸前驱体溶液浸渍干燥后，采用管式还原炉以气相还原法制得催化剂 [ 16 ]，催化剂铂含量以重量计均为14.8 g/L。 2.3. 催化剂及载体性能表征 载体经预处理前后获得样品，样品经清洁喷金后，采用扫描电镜测试其表面形貌，工作电压为5.0 KV； 预处理前后载体采用压汞仪，通过测试3 nm~360 μm孔径范围内进汞率获得载体平均孔径(nm)、孔隙率(%)、比表面积(m 2 /g)等； 采用X射线衍射仪测得制得催化剂的衍射曲线，其工作电压为40 kV，工作电流150 mA，Cu靶，扫描范围20˚~90˚，扫描速度6˚/min； 以CO脉冲吸附法采用化学吸附仪测试铂粒子分散度(%)、比表面积(m 2 /g)及粒径(nm)，预处理气为10% H 2 -Ar (50 ml/min)，升温速率10℃/min，升温至400℃后保持30 min；而后继续升温至450℃，使用He (50 ml/min)吹扫30 min；降至40℃使用5% CO-He作为吸附气，loop环容量0.5 ml，CO与Pt化学计量数为1。其计算方法如文献所述 [ 17 ]； 采用化学吸附仪获得升温还原(H 2 -TPR)曲线，测试中以Ar为预处理气，10% H 2 -Ar混合气为还原气，气速均为20 ml/min，升温速率10℃/min，测试范围50℃~400℃。 2.4. 催化剂活性测试 催化剂活性由气液并流交换方法测得，如图1所示。由填料柱底部通入的氢气，通过5% D丰度轻重水，重水保持在填料柱中循环，而后氢气携带填料柱内的饱和轻重水水蒸汽，进入催化柱，整个填料柱及催化柱均在水浴60℃下稳定加热，催化柱内催化反应完成后，气汽混合产物经冷凝后分别得到气样及水样。其中氢气流速为4.23~21.15 L/min，换算为气速为0.1~0.5 m/s，催化剂用量4.5 ml，催化反应柱柱径30 mm，分别使用密度计及质谱仪测得水样得密度及气样中氘丰度，催化剂活性以催化交换效率来表征。 F = y − y 0 y ∞ − y 0 式中，F为催化交换效率(%)，y o ，y，y ∞ 分别为交换反应前，反应完成后以及反应平衡时气相中的氘浓度。 图1. 催化剂催化性能测试示意图
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 预处理对载体性能影响研究 载体经预处理前后的SEM图像如图2所示，由图可见陶瓷载体呈现出明显的多孔结构。经HCl及HNO 3 处理后，载体并未呈现出明显的形貌及孔结构变化，由于载体自身几乎无导电性，自身的多孔结构使得喷金多次后仍难获得连续的导电性，从而使得扫描电镜难以放大至更高倍率，载体的细微变化难以呈现。将通过孔结构测试进一步验证强酸预处理对疏水陶瓷载体的影响。 图2. 载体SEM图像 Table 1 Pore structure of raw carrier and pre-treated carrier 性能 平均孔径(nm) 孔隙率(%) 比表面积(m 2 /g) 堆密度(g/ml) 未处理 53.1 74.53 88.91 0.37 经HNO 3 处理 46.9 76.53 105.07 0.37 经HCl处理 48.5 75.03 101.35 0.37 表1. 预处理前后载体性能 预处理前后载体比表面积、平均孔径及孔隙率等性能如表1所示。经HNO 3 及HCl处理后，载体平均孔径值均有所降低，比表面积及孔隙率值有所增加，而经HNO 3 处理后，载体平均孔径值较HCl处理后载体更低，相应其比表面积及孔隙率更高。推断其原因为：载体制备过程中以草木灰作为造孔剂，载体高温烧制完成后，部分造孔剂可能仍残留在载体中，采用氧化性强的高浓度强酸对载体进行处理后，剩余未燃烧完全的造孔剂在其强氧化作用下分解，从而使得载体小孔径孔数量增多，平均孔径有所下降，载体比表面积提升。而HNO 3 的氧化作用强于HCl，因此采用HNO 3 预处理载体后，载体平均孔径下降比率更大，对应比表面积增大更多。 预处理前后载体红外光谱曲线如图3所示。经HCl预处理后，载体红外光谱曲线与原始载体相比几乎无变化，表明使用HCl处理并未对载体表面基团造成影响。而经HNO 3 处理后，载体在1384 cm −1 振动频率处出现了吸收峰，结合红外官能团特征吸收频率表，判断此振动频率对应基团为-NO 3 反对称伸缩振动峰。 图3. 载体红外光谱曲线 3.2. 载体预处理对制得催化剂影响 载体预处理前后制得催化剂的XRD衍射曲线如图4所示。其中，载体未经预处理制得的催化剂，其铂单质的晶面衍射峰明显，衍射强度高，如图4中所示其标志性的铂111、200晶面峰。载体经HCl预处理后，制得催化剂其铂晶面衍射峰仍较为明显，略低于原始载体制得的催化剂。而经HNO 3 预处理的载体在载铂后，其111及200晶面衍射峰强度大大降低，几乎观测不到此晶面的存在。衍射强度降低表明负载铂粒子结晶完善度下降，活性金属粒子的面心立方结构变得不明显，即无定形的活性金属粒子增多。结晶完善度的下降有利于铂分散度及活性位点数量的提高，可进一步提升催化剂的活性。由于三种催化剂并未均呈现出明显的铂衍射峰，因此不能采用Sherrer公式进行计算对比其铂粒径，将通过化学吸附仪测试获得其粒径差距。 图4. 预处理前后制得催化剂XRD曲线 Table 2 Properties of Pt particl 催化剂种类 分散度(%) 比表面积(m 2 /g) 粒径(nm) 未处理 10.17 25.26 9.27 HNO 3 处理 13.52 33.4 6.98 HCl处理 11.23 27.74 8.41 表2. 催化剂铂粒子性能 载体经预处理前后制得的催化剂，其铂粒子分散度、比表面积及铂粒径如表2所示。载体经HNO 3 及HCl预处理后，制得催化剂的铂粒子分散度均有所增加，相应铂比表面积增加，铂粒径降低。结合前文载体孔结构分析，载体经预处理后，比表面积有所增加，有利于铂粒子的均匀负载，从而使得两种经预处理催化剂的铂分散度均有所提升。经两种强酸预处理后，载体比表面积增大值相差较小，然而其铂粒子分散度却差距较大，经HNO 3 预处理后制得的催化剂，其铂粒子分散度提升更为明显。结合前文，采用HNO 3 对载体进行预处理，XRD曲线中其铂晶面峰衍射强度低于未预处理及经HCl预处理制得的催化剂，而红外光谱表明HNO 3 预处理可在载体表面引入-NO 3 基团，推断载体表面富集-NO 3 含氧基团后，利于铂粒子的均匀分散及沉积 [ 18 ]，使得其结晶完善度降低，衍射强度弱，进而导致经HNO 3 预处理制得催化剂的铂粒子分散度更高，相应铂粒径更低。 空白载体及载体预处理前后制得催化剂的升温还原曲线(H 2 -TPR曲线)如图5所示。由图5(a)空白载体还原曲线可知，制得催化剂H 2 -TPR曲线中所有峰均来自于铂前驱体的还原，氯铂酸前驱体还原过程复杂，还原过程中会生成如铂的氧化物及氯化物等众多中间产物 [ 19 ]，因此还原曲线中呈现出不止一个还原峰。由图5(b)~(d)可知载体经预处理后制得催化剂的起始还原温度及还原峰温均低于预处理前，而经HNO 3 预处理后，其还原曲线的起始还原温度及还原峰温更低。通常还原反应越易进行，则起始温度以及还原峰温越低，载体经预处理后，铂粒子分散度增加，铂比表面积增加，与还原氢气的接触面积相应增大，还原反应更易发生。载体经HNO 3 预处理后，制得催化剂的铂分散度最高，表现为其还原曲线起始及还原峰温度最低。 图5. 预处理前后制得催化剂升温还原曲线 3.3. 催化剂活性测试 以催化交换效率表征催化剂活性，载体预处理前后制得催化剂的催化交换效率如图6所示。载体经预处理后，在各个测试气速下，制得催化剂的催化交换活性均高于未预处理前，采用HNO 3 预处理载体制得的催化剂交换效率高于采用HCl预处理。结合前文分析，载体经预处理后，比表面积增加，铂粒子附着面积增大，铂粒子分散度提高使得催化剂活性位点增加，从而催化交换效率提高。使用HNO 3 预处理还可在进一步破坏铂结晶完善度，提高铂粒子分散度，因此使用HNO 3 进行载体预处理，制得的催化剂其催化交换效率在0.1 m/s气速下可达到33.1%，较未处理前26.2%有明显提升。 图6. 催化剂交换效率
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user: 4. 小结 研究采用HCl及HNO 3 对新型疏水陶瓷载体进行预处理，通过对载体及催化剂性能进行表征，验证载体预处理对催化剂性能的影响。研究结果表明，载体经预处理后，比表面积增加，制得催化剂铂粒子分散度增加，催化活性提升。使用HNO 3 进行预处理其效果优于HCl，经HNO 3 预处理后，除可提升载体比表面积外，其可在载体表面引入-NO 3 基团，有利于破坏铂粒子结晶完善度，利于铂粒子分散度及活性位点的进一步增加。催化活性显示，载体经HNO 3 预处理后，制得催化剂的催化活性在0.1 m/s气速下可达到33.1%，较未处理前26.2%有明显提升。
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user: 摘 要 针对有些客户在购买礼物时挑选困难的问题，本文采用C/S模式架构设计，再采用语音转文本、jieba分词等技术，设计实现了一款智能礼物推荐系统。前端采用卡片式 + 瀑布流式布局设计；后台采用SpringBoot和Flask相结合的后台开发。本文利用送礼人对收礼人的语音描述，编写基于用户性格的商品推荐算法，智能的推荐与收礼人相匹配的礼物。系统为用户提供了查询浏览礼物商品、发布查看礼物帖子、浏览收藏关注DIY礼物教程、精致礼物推荐美文、智能推荐礼物、好友生日提醒以及用户所有信息查看功能，解决了用户挑选礼物时会遇到的问题。 关键词 :礼物推荐，SpringBoot框架，Flask框架，性格分析 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在当前社会中存在由于场景、送礼对象的喜好性格等各方面的因素的不同造成送礼人不能挑选到一份合乎收礼人心意的礼物，甚至有时因为场合不对造成送礼的尴尬和矛盾。目前市场上有一些针对于此问题的软件，但这些软件在功能方面较单一；在礼物推荐方面仅通过输入关键词查找推荐的方式，操作复杂，且搜索到收礼人满意的礼物商品的准确率低。因此开发一款智能、功能全面、推荐礼物与用户匹配准确率高的礼物推荐应用非常必要。 就目前来看，针对礼物推荐的研究很少。吴帅军 [ 1 ] 等人使用基于用户习惯偏好相似度的Slope One算法(UPS Slope One)、基于协同过滤的个性化推荐开发出“知礼”平台。但在获取用户信息方面，其使用用户答题的方式，获取信息较单一且操作较麻烦。市场上现存的礼物推荐软件例如礼物说，均为分类和关键词搜索的方式进行礼物推荐，匹配到用户满意的礼物的概率低。但电商的发展促进了对商品推荐的研究。焦琛皓 [ 2 ] 采用门控循环神经网络(GRU)模型来对用户购买的商品序列学习，之后又采用基于流行度的负采样来改善模型效果。此外他还使用因子分解机算法与GRU共用相同的输入，并行的生成购买物品概率的预测，最后将FM与RNN结合生成最终推荐结果。常昊和杨盛泉 [ 3 ] 将传统的协同过滤算法和决策树算法进行结合，对结合的算法改进，最终创建协同过滤决策树算法来进行商品推荐，得到的实验结果较传统的算法，准确率得到了提升。但以上研究仍存在三个问题：一用户数据获取较复杂；二礼物与用户的性格等特征的紧密度比普通商品的大，不能采用普通商品的推荐算法；三商品的被推荐者一般不为商品的使用者(即送礼人一般不为收礼人)。 因此为了解决更加准确地推荐出各种礼物的问题，本文采用Flask和SpringBoot相结合的后台开发，再利用mysql数据库、网络爬虫、jieba分词等技术，设计了基于用户性格分析的礼物商品推荐算法，开发出了具有查询浏览礼物商品、发布查看礼物帖子、浏览收藏关注DIY礼物教程、精致礼物推荐美文、用户性格分析智能推荐礼物、好友生日提醒以及用户所有信息查看功能的智能礼物推荐系统。
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user: 2. 总体设计 结合功能需求，系统设计了五大功能模块，分别是首页礼物帖子资讯、礼物寓意故事文章、基于用户性格分析的推荐量身定制的礼物、DIY礼物视频文章教程、我的(包括一些重要纪念日提醒与收藏等)。这些功能几乎涵盖了用户对于礼物挑选的所有需求，系统总体功能设计如图1所示。 图1. 系统总体功能图
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user: 3. SpringBoot和Flask相结合的后台设计 3.1. 后台框架设计 3.1.1. 基于SpringBoot的后台框架设计 结合系统功能，设计出SpringBoot后台框架用于实现除了基于用户性格分析的智能礼物推荐之外的功能，为系统提供了稳定、易用的数据交互接口。SpringBoot [ 4 ] 是Java平台上的一种开源应用框架，用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot框架中有两个重要的策略：开箱即用和约定优于配置。开箱即用是指开发人员在开发过程中，通过在MAVEN项目的pom文件中添加相关依赖包，之后使用对应注解来代替原来繁琐的XML配置文件来管理对象的生命周期。约定优于配是一种由SpringBoot本身来配置目标结构。本文采用的SpringBoot架构设计如图2所示。 图2. SpringBoot后台框架设计图 3.1.2. 基于Flask的个性化功能实现 系统在实现基于用户性格分析的推荐商品功能时引用Python中的库开发较为便捷，因而单独设计了基于Python语言的Flask后台框架。Flask [ 5 ] 是python语言编写的轻量级web应用框架。相较其他框架，它更为灵活、轻便、安全且容易上手，可以很好地结合MVC模式进行开发。此外，Flask框架拥有强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，从而开发出功能强大的网站。 结合具体的智能推荐功能设计，得到系统Flask后台架构设计图图3。 图3. 系统Flask后台框架构设计图 1) 小程序端有如下三个作用： a) 调用微信同声传译插件，实现语音转文本功能。 b) 将转化成的文本发送到后台。 c) 接受和展示商品信息。 2) 后台端有如下四个作用： a) 调用jieba分词库对接受到的文本分词。 b) 从购物网站上爬取商品信息并存储到数据库中。 c) 计算出收礼人对应的消费性格。 d) 取出数据库中的商品信息。 3) 数据库：以表的形式存储礼物商品信息和商品对应的性格种类信息。 3.2. 用户性格分析算法 3.2.1. 相关介绍 1) 消费者性格 每个人拥有不同的性格，不同的性格产生不同的消费性格。公认的成熟的、关于消费性格的论述 [ 6 ]，按照消费态度的不同，将消费性格分为经济型、自由型、保守型、顺应型、怪僻型5种类型。根据现有的论述把各种消费性格类型及其表现进行总结，如表1所示。 Table 1 Consumer character and its external performanc 消费性格类型 消费态度 关注点 经济型 勤俭节约、朴实无华、讲究实用 商品的价格、折扣、质量、评价 自由型 消费态度较为随意浪漫，联想较丰富 商品的独特性、外观、质量。 保守型 习惯选择传统商品，对新商品持怀疑甚至抵制的态度，消费情绪较为悲观。 商品的价格、销量、上架时间、评价。 顺应型 消费态度随和、生活方式大众化 商品的销量、品牌、外观、评价。 怪癖型 自尊心较强且过于敏感，消费情绪不稳定 商品的独特性 表1. 消费性格及其外在表现 2) 大五人格(The Big Five) 大五人格 [ 7 ] 是一种人格五因模式。强调了人格模型中每一维度的广泛性。这五个维度因素分别是神经质(N)、外倾性(E)、经验开放性(O)、宜人性(A)和认真性(C)。现在这种模式也被用于测试人们的性格。和其他的模式体系一样，该模式也是使用分值式的对人物性格进行评估，分为高分者和低分者这两个极端。为了区别表现人物的性格，本文取高分者表示该分词可评估的性格。将大五人格对应的高分者特征与消费者性格 [ 7 ] 对应的消费态度比较，可得出人格因素对应的消费性格，具体见表2。 Table 2 Personality factors， characteristics of high scorers and corresponding consumer personalit 人格因素 高分者特征 对应消费性格 神经质(N) 烦恼、紧张、情绪化、不安全、不准确、忧郁 怪癖型 外倾性(E) 好社交、活跃、健谈、乐观、好玩乐、重感情 保守型 经验开放性(O) 好奇、兴趣广泛、有创新性、富于想象、非传统 自由型 宜人性(A) 心肠软、脾气好、信任人、助人、易轻信、直率 顺应型 认真性(C) 可靠、勤奋、自律、准时、整洁、有抱负、毅力 经济型 表2. 人格因素、高分者特征及对应消费者性格 3) SC-LIWC词典 SC-LIWC是一本中文分词词典，用于分析文本的性格。它是由台湾大学的黄金兰等人将LIWC进行转化而产生的。LIWC是Striman和Pennebaker联合设计完成的对英文的文本分析得到作者性格的词典。黄金兰等人说明了SC-LIWC词典中含有的7444个词项 [ 8 ] 的每一项所具有的功能情况。 3.2.2. 用户性格计算 将语音传入的收礼人的信息文本的分词集保存，分别找出每一个分词对应SC-LIWC词典中的词功能。通过SC-LIWC词典中词功能与五大类性格对应的关系，得出该分词的每个词对应的关系值。由于每个分词含有多个词功能，为能够整体的表示某一性格，取每个关系值的平均值。 F ( v i ) = ∑ j = 1 n p j i n (1) 其中，v i 表示词v中第i个性格元素；n表示词v具有n个词功能。P ji 表示第j个词功能中与第i个性格因素之间的关系值。利用以上公式求出每个词与每类性格的关系值。之后将所有分词对应的关系值相加，取出关系值最大对应的性格作为该收礼人的性格，实现逻辑图如图4所示。 图4. 用户性格计算实现逻辑图
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user: 4. 微信小程序前端设计 4.1. 卡片式布局设计 卡片是包含了图片和文字的小矩形模块，它是设计持续用户体验最灵活的布局之一。卡片将内容划分成多个有意义的部分，节省了一定的屏幕空间。基于卡片的设计通常主要依靠视觉设计，而使用大量图片就是卡片设计的一大亮点。因为图片可以快速有效地吸引用户的注意力。所以，加入图片也使得基于卡片的设计更加引人入胜。卡片以信息流形式呈现，制造了一条自然的事件时间轴。卡片式布局在本文中主要体现在以下三点： 1) 帖子，教程视频和文章以卡片布局呈现。 2) 礼物故事以左右滑动卡片展示。 3) 我的模块以卡片的形式展示更多的用户信息。 卡片布局在本文的实现效果如图5至图7所示。 图5. 帖子卡片 图6. 故事卡片 图7. 我的卡片 4.2. 瀑布流式布局设计 瀑布流是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。因此瀑布流具有吸引力，不完整的视觉图片去吸引用户的好奇心，让用户停不下来想要不断的向下探索，实现的过程如图8所示。而瀑布流布局在文本中的实现结果如图9所示。 图8. 瀑布流实现过程图 图9. 瀑布流实现效果图
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user: 5. 关键技术 5.1. 基于同声传译的语音转文本 同声传译插件是一个同传开放接口，由微信智聆语音团队、微信翻译团队与公众平台联合推出，为开发者提供语音转文字、文本翻译、语音合成接口的服务。系统采用其语音转文字的功能，在便捷用户的同时可获取大量的收礼人描述信息。本文使用同声传译插件的步骤如下： Step1：添加插件，登录微信公众平台官网，依次找到设置、第三方服务、添加插件，然后搜索微信同声传译并添加。 Step2：在需要使用该插件的小程序app.json文件中编写使用的插件版本、AppID等信息。引入代码如下： plugins: { WechatSI: { version: 0.2.2， provider: wx069ba97219f66d99 } } Step3：在小程序index.js文件中引入，获取全局唯一的语音识别管理器recordRecoManager。获取js代码如下： let manager = plugin.getRecordRecognitionManager() Step4：在小程序index.xml文件中编写视图，xml代码如下： 按下录音，松开结束 5.2. 基于jieba库的中文分词 Jieba库是中文分词第三方库，支持三种分词模式即精确模式、全模式和搜索引擎模式，支持繁体分词和自定义词典。本文采用jieba库对获取的收礼人信息文本进行分词，使用Pycharm工具软件编写python程序引用jieba库，具体步骤如下： 1) 安装jieba库 在cmd命令行下输入命令：pip install jieba;回车。 2) 引入jieba库 在python程序中编写：import jieba。 jieba分词的实现原理是基于前缀词典及动态规划。算法的实现流程如图10所示，实现需三步： Step1：构建前缀词典：基于统计词典构造前缀词典，统计词典有三列依次是词、词频和词性。 Step2：构建有向无环图：根据前缀词典对输入文本进行切分。对每个字，构建一个以位置为key，相应划分的末尾位置构成的列表为value的映射。 Step3：最大概率路径计算：将所有可能的切分方式构成有向无环图。图中从起点到终点存在多条路径即存在多种分词结果。采用从后往前的方式，利用动态规划算法计算最大概率路径。 5.3. 数据获取与存储 5.3.1. 视频、图片和文本数据获取与存储 系统的功能实现需要存储大量的视频、图片和文本数据，这些数据来源于两个方面： a) 用户编辑、拍摄、上传 b) 后台管理员上传。系统将用户上传的数据存入数据库，用于后台从数据库中取出显示给用户。 图10. jieba分词实现流程图 1) 用户数据获取与存储 用户上传的数据分为两类，即视频和图片与文本。用户在发帖功能中上传这些数据，之后按不同的方式存储。视频和图片存储在小程序提供的云服务器上，再将其在云服务器上的地址存储在mysql数据库中，以便于取出。文本占用空间较小在传到系统后台后被存储mysql数据库中。详细的数据获取与存储过程如图11所示。 图11. 用户数据获取和存取过程图 2) 管理员数据获取与存储 管理员可在后台上传数据，其获取视频、图片和文本数据的方式分为两种即从网络上直接获取和自己录制、拍摄和编辑数据。对于数据的存储方式与用户上传的数据存储方式相同。视频和图片存储在云服务器，其地址链接存储在mysql数据库中，文本直接存储在mysql数据库中。之后将mysql中的数据传到系统前端展示给用户，详细的数据获取与存储过程如图12所示。 5.3.2. 商品数据获取与存储 本系统商品数据获取技术基于Python语言开发，主要引用相关的数据爬取库Beautiful Soup等，用于爬取购物网站上的商品信息。实现过程图如图13，数据爬取的思路设计如下： Step1：引用requests库调用get()方法获取要爬取信息的网页的html。 Step2：引用Beautiful Soup库，调用其中的方法解析html，获得数据。 Step3：引用MySQL库，连接数据库，将获取的数据存入数据库中。 图12. 管理员数据获取和存取过程图 图13. 商品数据获取与存储过程图
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user: 6. 项目实现 根据上述总体设计和关键技术实现逻辑，完成系统全部代码的编写。将编写的两个后台部署在Linux服务器上运行，再将微信小程序上传。通过测试该系统实现了系统需求的基本功能。即用户可以通过输入对于收礼人信息的语音描述得到经过对收礼人性格分析而推荐的礼物商品、在首页浏览热门礼物帖子、发布帖子、查看DIY礼物教程和精美礼物帖子等功能。具体实现效果如图14至图16所示。 图14. 首页 图15. 收藏 图16. 量身定制
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user: 7. 总结 系统以满足用户挑选礼物的各种需求为开发目的，将运用编写的基于用户性格的礼物推荐算法实现的智能礼物推荐功能作为亮点，并设计开发了通过关键字和分类搜索礼物、查看DIY礼物教程以及查看礼物精美帖子这些功能帮助用户挑选到满意的礼物，此外辅以用户发布礼物帖、好友生日提醒等功能，为用户解决了在礼物挑选面临的难题。
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user: 摘 要 大气氮沉降对陆地生态系统有着广泛的影响。陆地生态系统地下食物网复杂，对于维持物质循环有着重要作用。作为土壤食物网中重要的组成部分，土壤线虫类群对外界环境变化反应十分敏感。为了了解土壤线虫类群对大气氮沉降响应的研究进展，本文对不同生态系统的研究结果进行了总结分析。研究表明不同生态系统土壤线虫类群总丰度、类群多样性、不同营养类群以及多种线虫指数对氮沉降的响应均存在着差异。氮沉降主要是通过改变土壤条件以及土壤线虫食物资源来影响类群结构。此外，氮沉降对通常还耦合如CO 2 浓度、降水、温度以及磷等其他因子共同影响土壤线虫类群组成。 关键词 :氮沉降，土壤线虫，气候变化，土壤食物网 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究大气氮沉降对土壤线虫的意义 工业革命以来，化石燃料的燃烧以及人类生产方式的改变，导致过多的含氮物质浓度迅速上升，同时含氮化合物又向陆地以及海洋生态系统沉降 [ 1 ]，大气氮沉降日趋严重 [ 2 ]。大气氮沉降可以影响植物的多样性和生产力，土壤理化性质以及微生物酶活性 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]，进而影响陆地生态系统结构和生物多样性。陆地生态系统由地上和地下组成，而且地上部分和地下部分联系十分紧密。地上植物通过光合产物和凋落物的形式为地下生物提供必需的食物来源以及生存的微环境，而地下生物则可以通过分解和矿化作用为地上植物生长提供必需的物质元素 [ 7 ] [ 8 ]。以往的研究氮沉降对陆地生态系统的影响往往聚焦在地上部分，而对于地下部分的研究相对不足。地下土壤食物网结构复杂，而且不同营养级土壤生物之间存在着多重联系。作为土壤生物中分布广泛的一类后生动物，土壤线虫以其种类和形态多样性使其居于仅次节肢动物的第二大类群 [ 9 ]。土壤线虫类群结构简单并且处在土壤食物网多个营养级，同时不同营养级土壤线虫在形态和取食习惯上表现出较大的差别。土壤线虫根据其类群所处在土壤食物网中位置以及取食对象不同可以分为食细菌类群、食真菌类群、植物寄生类群和自由捕食这四大营养类群 [ 10 ]。例如相比于其他营养类型的土壤线虫，植物寄生类群线虫存在着明显的口针，这也是鉴定该类线虫类群的重要依据。作为地下食物网中重要的组成部分，土壤线虫类群对生态系统碳的装配和氮的矿化过程发挥着重要的作用。土壤线虫类群可以通过捕食作用参与到生态系统地上和地下的物质循环和能量流动过程。例如植物寄生类群线虫类群中的根结线虫(Root-knot nematode)可以通过取食作用影响植物光合作用产物的运输以及地下碳的释放；而食细菌线虫和食真菌线虫通过捕食作用可以对土壤细菌和真菌比例进行调控，进而影响有机物分解以及矿化过程 [ 11 ] [ 12 ]。由于土壤线虫类群对外界环境不同刺激反应敏感，因而常被用来作为评价土壤状况以及土壤食物网变化的指示生物 [ 13 ] [ 14 ]。壤线虫类群结构组成受到土壤微环境以及所能获取资源来调控的，而氮沉降影响陆地生态系统主要是通过影响土壤微环境和陆地生产力来影响土壤生物的多样性。 由于土壤线虫类群以及营养类群的多样性，目前土壤线虫类群对于氮沉降的响应机制仍然缺乏比较普遍性的规律。本文通过系统综述近年来土壤线虫类群总丰度、营养类群、分类属水平类群上对氮添加响应的主要结论以及原因，旨在帮助我们进一步研究氮沉降对土壤生态系统结构和功能提供参考。
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user: 3. 问题与展望 作为地下食物网中重要的一部分，土壤线虫类群结构的变化深刻地反映出了土壤食物网结构和功能的改变。目前土壤线虫类群对氮沉降的响应的研究已经取得了一定的进展。氮沉降对土壤线虫类群的影响通常表现在总丰度、类群数目、类群多样性以及营养类变化这些指标上的。同时已有的研究仍然存在着一些不足之处需要我们注意：1) 目前模拟大气氮沉降主要通过添加无机肥(NH 4 NO 3 )的方法来实现，不同生态系统得出相似结论时应该充分考虑不同生态系统背景氮沉降水平可能存在差异。2) 目前进行的野外实验主要是通过短期氮添加模拟大气氮沉降，缺乏长期的试验观测。3) 研究氮沉降对土壤线虫类群的影响的同时，也要充分考虑其他全球变化驱动因子。 未来线虫的研究可以研究某一类营养类群或者某几类数量上比较有优势的类群。目前氮沉降引起土壤条件的变化影响土壤线虫类群结构研究已经比较充足，然而氮沉降影响取食资源进而影响线虫类群组成这一调控机制的研究比较欠缺。今后的研究可以在氮沉降条件下进一步研究食细菌和食真菌线虫类群和微生物类群变化机制，植物寄生类群和植物地下部分如植物根系分泌物的关系。土壤线虫还受到其他土壤动物类群的调控，今后研究氮添加对土壤线虫类群的影响还要充分考虑土壤线虫和其他土壤动物类群之间的捕食和被捕食关系。由于野外试验会受到一些不可控制因素的干扰，未来研究可以将野外试验和实验室培养试验相结合。
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user: 摘 要 通过建造人工湿地并设置不同水平的铅污染废水(1.5 mg/L及3.0 mg/L)，研究了十种湿地植物对铅吸收积累及分配的差异。结果表明，供试十种湿地植物间的铅积累能力存在很大差异。不同植物种类间地上部、地下部、全株铅积累量的最大差异(积累量最大植物与积累量最小植物的比值)分别达到9.3~9.7倍、10.5~12.3倍、8.6~9.2倍。分析表明，1.5 mg/L铅污染废水处理与3.0 mg/L铅污染废水处理之间，这些铅积累量的相关性都很强，达到极显著水平(P < 0.01)；而且，地上部与地下部之间铅积累量的相关性也很好，达到显著或极显著水平(P < 0.05 or 0.01)。该结果说明，湿地植物的铅积累能力在不同铅污染水平下保持一致。但十种湿地植物间铅分配的差异相对较小，铅积累量在地上部及地下部分配比例的最大差异分别只有1.5倍左右及3倍多一点。因此，通过植物的铅积累量来筛选用于处理铅污染废水的湿地植物种类比较适宜，而湿地植物地上部铅积累量比地下部更有意义，因为地上部分易于收集处理。根据本研究结果，综合考虑植物地上部及全株铅积累量，有2种植物的铅积累能力明显突出，即茭笋(Zizania latifolia)及空心莲子草(Alternanthera philoxeroides)。在利用人工湿地工程技术处理铅污染废水时，这2种湿地植物有较好的应用前景。 关键词 :铅，湿地植物，积累，水体污染，污水处理 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着我国工业、农业、第三产业及城市化进程的快速发展，水体重金属污染问题越来越严重。在水生生态系统中，重金属会通过生物积累及生物放大作用在水生食物链上传递，最后威胁到人类健康 [ 1 ]。由于铅污染分布范围广及对生物的毒性强，已成为最重要的重金属污染物之一 [ 2 ]。铅对人体有很强的毒性，过量的铅会对人体的多种系统产生危害，如神经系统、骨骼系统、血液循环系统、内分泌系统、免疫系统等等 [ 3 ]。因此，环境中铅污染问题已引起国内外的广泛关注，很多国家(包括我国)及国际组织已将铅列为优先控制的污染物 [ 4 ]。铅不但对人体和动物有很高的毒性，对植物的生长发育也会产生不良影响。据研究，过量的铅会干扰或抑制植物的光合作用、呼吸作用、对营养物质的吸收利用，并会影响多种重要酶类的活性 [ 1 ] [ 5 ]。 在污水的处理方面，我国目前采用的方法存在不足之处，如污水处理厂广泛采用的活性污泥法及相关处理技术，存在投资大、能耗高、工艺复杂等问题，特别是对重金属污染废水的处理效果不理想。而近年来发展较快的人工湿地处理技术被认为是一项很有发展前途的污水处理技术，它具有投资小、能耗低、工艺简单易操作、处理效果好等优点，特别是对重金属污染废水的处理，近年来越来越多地被采用 [ 1 ] [ 6 ]。 在人工湿地处理技术中，湿地植物是重要的构件，被认为是最主要的生物构成成分。因为植物一方面可以直接吸收、积累、降解污水中的污染物；另一方面，植物的生命活动可以改变根际环境，从而影响水生生态系统中污染物的活性及毒性。因此，湿地中的湿地植物可以通过一系列生物、物理及生物化学过程，对污水中的污染物产生净化作用。据研究，一些湿地植物对污水中高浓度的重金属污染物有很强的耐性，而且能够在植物体内吸收积累高浓度的重金属，这些植物在利用人工湿地处理重金属污染废水时，可以发挥重要作用，如甘蓝型油菜(Brassica napus) [ 7 ] [ 8 ]。而在对水体中重金属的吸收、运转分配及积累能力方面，不同种类的湿地植物间及同种植物的不同基因型之间都存在很大差异 [ 9 ] [ 10 ]。因此，利用人工湿地技术对重金属污染废水进行处理或对重金属污染水体进行修复时，筛选并应用一些对目标重金属耐性强、生物量高、积累量多的湿地植物种类或基因型非常重要。本研究以常州市郊湿地中常见的十种湿地植物为材料，对不同种类湿地植物吸收积累污水中铅的能力进行了比较研究。研究结果将对铅污染废水的人工湿地处理工艺有参考或应用价值。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 人工湿地池构建 在常州市郊野外构建小型人工湿地池，共建造6个湿地池，每个面积2 m 2 (1 m × 2 m)，池壁高50 cm，池内填25 cm厚土壤。土壤取自未受污染湿地，风干后过孔径5 mm筛，去除石块和杂质。通过检测，该土壤酸碱度适中(pH 6.87)，有机质含量较高(2.95%)。土壤样品风干过筛后，经H 2 O 2 -HF-HNO 3 -HClO 4 消解，用原子吸收分光光度法测定铅含量，其铅含量为33.8 mg/kg。湿地池建造完成填入土壤后，用水浸泡一个月以上(水面高于土面5 cm)，然后再移栽采集选择好的湿地植物幼苗。 2.2. 湿地植物采集及试验设计 根据本课题组的前期研究 [ 11 ]，在常州市郊选择采集10种常见的湿地植物(分属于7个科)，这些植物的中文名称及学名见表1。 Table 1 The species of the wetland plants used in this experimen 代号 植物名 学名 代号 植物名 学名 A 茭笋 Zizania latifolia (Griseb.) Stapf F 碎米莎草 Cyperus iria L. B 芦苇 Phragmites communis Trin. G 日照飘拂草 Fimbristylis miliacea (L.) Vahl C 柳叶箬 Isachne globosa (Thunb.) Kuntze H 田皂角 Aeschynomene indica L. D 辣蓼 Polygonum hydropiper L. I 鸭舌草 Monochoria vaginalis (Burm. f.) Presl E 鳢肠 Eclipta prostrata L. J 空心莲子草 Alternanthera philoxeroides (Mart.) Griseb 表1. 实验用湿地植物名及学名 在采集的湿地植物中，选择大小基本一致的幼苗(苗高10~20 cm)栽入准备好的湿地池，每池每种植物栽3株，植物随机均匀分布。 人工配制铅污染废水。根据文献资料及课题组前期研究，污水中铅浓度设计为2个污染水平，分别为1.5 mg/L (中度铅污染)和3.0 mg/L (重度铅污染)，用分析纯PbCl 2 配制。在湿地植物移栽到湿地池后的第15天、22天、29天将配制好的铅污染废水加入湿地池，每个水平的铅污染废水加入2个湿地池，每次每池铅污染废水加入量为160 L。另2个湿地池同时加入未加铅的自来水作为对照。在整个湿地植物生长期(6月10日~7月30日)，保持湿地中水层深度5~8 cm。 2.3. 湿地植物取样与测定 在湿地植物移栽后的第50天，对湿地植物全株进行取样。植株先用自来水清洗，再用去离子水清洗。将清洗好的湿地植物分为地上部分及地下部分，分别装纸袋，用烘箱在105℃下杀青30 min，再在70℃下烘干至恒重。对烘干样品称重计算生物量，再将样品用不锈钢粉碎机粉碎，过100目筛。粉碎过筛后的样品用密封袋装好待测，样品经HNO 3 -HClO 4 消解后用原子吸收分光光度法测定铅含量。 2.4. 统计分析 数据分析用Excel 2016进行，相关性显著水平采用P 0.05 和P 0.01 。
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user: 4. 结论 在中度(1.5 mg/L)及重度(3.0 mg/L)铅污染废水中，十种湿地植物间的铅积累能力差异很大。其地上部铅积累量的最大差异达到9.3~9.7倍，地下部铅积累量的最大差异达到10.5~12.3倍，全株铅积累量的最大差异达到8.6~9.2倍。而且这些植物的铅积累能力在不同铅污染水平下保持一致。这为筛选出在铅污染废水中吸收积累铅能力强的湿地植物种类提供了可行性。而这些湿地植物间铅分配的差异相对较小，十种湿地植物间地上部铅分配比例的最大差异为1.5倍左右，地下部铅分配比例的差异达到3倍以上。根据铅污染废水中湿地植物地上部及全株铅积累量进行综合衡量，本研究中有2种植物：茭笋(Zizania latifolia)和空心莲子草(Alternanthera philoxeroides)表现突出，在利用人工湿地工程技术处理铅污染废水时，适宜作为候选植物进行应用。
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user: 摘 要 目的：为林下耐荫芳香植物的开发利用提供理论依据。方法：利用顶空固相微萃取技术和GC-MS对紫苏(Perilla frutescens)、藿香(Agastache rugosa)和白玉簪(Hosta plantaginea)三种植物的植株各部位的挥发性成分进行检测，同时对比了不同地点、不同生长环境的挥发性成分。结果：紫苏的主要挥发性成分分为萜烯类、酯类、醇类、烷类、酮类、醛类和呋喃7大类。其中，萜烯类的种类最多，萜烯类中石竹烯释放量最大(41.54%)。紫苏果实中有具抗肿瘤效果的成分－紫苏烯；藿香的主要挥发性成分有萜烯类、酯类、醇类、烷类、酮类、酚类、醛类和呋喃8大类。其中，萜烯类最多，以石竹烯、双戊烯、β-波旁烯释放量最大；白玉簪中的主要挥发性成分为醇类、萜烯类、酯类、酮类和醛类5大类。其中，醇类的含量最高。白玉簪最主要的挥发性成分为芳樟醇。芳樟醇是白玉簪香气中的标志性成分。根据研究，对林下芳香植物的应用提出了建议。 关键词 :林下耐荫芳香植物，挥发性成分，开发利用 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 芳香植物在全球分布非常广泛，其原产地主要在地中海沿岸，中亚、中国、印度、南美等地区也多有分布。目前世界各地都有芳香植物的栽培和生长。《芳香植物名录汇编》中收录了芳香植物3300种，隶属756属163科。但大部分芳香植物尚未被开发利用 [ 1 ]。 我国芳香植物资源丰富，是种类最多的国家之一。据统计，我国已知富含精油的种子植物有260余科、近800个属，其中370余种精油含量较高 [ 2 ]。目前，我国已发现有开发价值的芳香植物有62个科400多种，其中进入生产环节的天然香料已达120多种。其中，薄荷油、桂花油和茴香油的产量已稳居世界第一 [ 3 ]。华北地区共有69科205属303种 [ 4 ]。北京地区共有香草资源19科58属78种(2个变种)。其中含属、种数较多的科主要集中在唇形科、菊科、伞形科 [ 5 ]。 目前，北京由于百万亩大造林，形成近300万亩的林下空间，为了缓和土地供应的矛盾，利用林下土地资源种植耐荫芳香植物，可作为地被植物保持水土，涵养水源，同时作为经济植物还能为农民创收。北京地区林下可生长的芳香植物有紫苏(Perilla frutescens)、霍香(Agastache rugosa)、白玉簪(Hosta plantaginea)、薄荷(Mentha haplocalyx)、玫瑰(Rosa rugosa)、百里香(Thymus mongolicus)、熏衣草(Lavandula angustifolia)等。其中，紫苏在我国供药用、食用和香料用，入药部分以茎叶及种子为主，它的挥发油主要成分有石竹烯、石竹素、棕榈酸、紫苏醛等 [ 6 ] - [ 15 ]；藿香作为特色蔬菜食用，全草入药；叶及茎均富含挥发性芳香油，有浓郁的香味，挥发油主要成分有胡椒酚甲醚、丁香酚甲醚、百里香醌、对甲氧基苯丙烯等 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]；白玉簪为重要的园艺观赏植物，花白色，芬香，挥发油主要成分有月桂烯、柠檬烯、(E)-β-罗勒烯、芳樟醇等。白玉簪还可作为鲜切花种苗进行规模化生产和出口销售 [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]。白玉簪的花还是特色蒙药材。本研究以不同生境下生长的紫苏、霍香和白玉簪作为研究对象，对叶、花和果三个部位的挥发性成分进行了检测，为这3种植物的开发利用提供了有效数据支持。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 本研究以紫苏、白玉簪、藿香作为研究对象，试验材料来源如表1所示：试验地位于延庆县张家湾镇蔡家河，林地是2012~2013年种植的人工林，林木种类为旱柳(Salix matsudana)，林地郁闭度为50%。 Table 1 The selection of test materials and test place 植物名称Plants 材料来源Sources of material 紫苏Perilla frutescens (1) 延庆林下 (2) 通州资源圃(大田种植) 藿香Agastache rugosa (1) 延庆林下 (2) 通州资源圃(大田种植) 白玉簪Hosta plantaginea (1) 延庆林下 (2) 朝阳公园 (3) 北京农学院校园 表1. 试验材料及试验地选取表 试验样品采集：白玉簪于2016年8月中下旬其花期的晴天上午9：30~12：30采集，紫苏和藿香于2016年8、9月中下旬的晴天上午9：30~12：30用镊子和剪刀采集所需的部位(植物的叶、花、果)，装入250 ml的广口瓶中。使用冰袋保证采集样品的新鲜。采样时，要保证样品的质量，不能有蛀虫、腐烂等，每个样品重复三次。采样后，立即赶回实验室，进行样品处理。 2.2. 试验方法 2.2.1. 固相微萃取法 将样品置于250 mL的广口瓶中，推入纤维头使其暴露在样品中，室温萃取40 min。将已完成萃取过程的纤维头迅速插入气相色谱进样装置的气化室内，推出纤维头使其暴露在高温(250℃)载气中，热解析3 min后取出，进入GC-MS分析 [ 25 ]。 2.2.2. GC-MS法测定挥发性成分 采用Agilent 7890A-5975C气相色谱质谱联用仪分析植物挥发性物质成分及相对含量。 色谱条件：毛细管色谱柱(30 m × 250 μm × 0.25 μm)，柱温50℃；进样口温度250℃；柱内载气体积流量1.0 mL/min；载气为高纯氦气(99.999%)。升温程序为初始温度40℃保持2 min，以3℃/min升温至160℃，以10℃/min升温至200℃，最后以10℃/min升至250℃保持3 min，不分流进样 [ 26 ]。 质谱条件；质谱条件EI电力源电力能量70 eV，离子源温度230℃，质谱扫描范围20~550 (m/z)，使用美国NIST08谱库结合谱图相减进行结果分析。
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user: 4. 讨论 紫苏、藿香和白玉簪都是在林下种植效果优良的耐荫芳香植物。在北京，林下空间巨大，另一方面芳香植物市场需求不断加大，都使得发展以耐荫芳香植物为主的“林花模式”成为综合利用林地资源的最佳选择。其次，北京林下种植芳香植物，防风固沙，可营造良好的生态环境。 紫苏和藿香既可药用也可食用，紫苏果中具有抗肿瘤的紫苏烯，藿香挥发性成分中具有香气宜人的薄荷酮。白玉簪是良好的地被植物，其主要香气成分芳樟醇有镇静、杀菌效果。白玉簪的花为传统的特色蒙药。在林下种植这三种植物，春季、夏季可食用紫苏、藿香的嫩叶，夏秋季漫步其中复合香气可舒缓身心，紫苏的叶、藿香和白玉簪的花又给人们带来美丽的景观。因此，打造有特色的以耐荫芳香植物为主的“林花模式”，将游憩观赏、休闲娱乐、保健康养、森林浴场、园艺疗法空间集于一体，让单一的林地空间变为设施现代化、功能多元化的感受大自然气息的放松休养地 [ 29 ] [ 30 ]，同时，三种植物可以分别收获药用部分作为中药材出售，从而切实增加当地农民的收入。
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user: 摘 要 师范生教学技能实训是实现师范生从学生向教师角色转化的重要环节。立足目前全程教学技能实训模式因战线过长而拘于形式；微格教学技能实训模式因高度模式化而灵活不足；顶岗实习教学技能实训模式因多边关系协调不力而问题重重等突出的实际问题，提出以师范生教育课程设置和结构体系改革为核心构建师范生教学技能理论提升；以学生自主训练与志愿者指导相结合的立体传帮带为核心构建师范生教学技能自主发展；以政府、高校、地方一体化统筹安排为核心构建师范生教学技能实践能力等创新机制，是基础教育改革全面贯彻和落实“学生发展核心素养”理念的关键着力点。 关键词 :师范生，教学技能实训模式，学生发展核心素养，实现机制 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着基础教育改革的全面展开，“学生发展核心素养”成为了推进基础教育改革的关键、源头和风向标 [ 1 ]，师范生作为我国基础教育高素质专业化教师队伍生力军的主要来源，其教学技能不仅是师范生未来成为优秀教师或教育家所应具备的核心技能和素养，也是积极促进师范教育和基础教育改革、贯彻和落实“学生发展核心素养”理念的关键要素。因此，在这一背景下，聚焦师范生教学技能实训模式的创新研究，立足于新时期社会发展对人才培养新要求，研究探讨当前师范生教学技能培养模式中存在的问题和薄弱环节，找寻贯彻和落实“学生发展核心素养”理念的关键着力点，这对促进师范生教学技能培养与学科发展最新成果相结合的高校师范教育课程体系改革，以及促进综合性与个性化结合的人才培养理论创新等具有重要意义。
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user: 2. 师范生教学技能实训模式及其存在问题 实践育人是高等学校教育和培养高素质人才的内在要求，师范生教学技能培养是贯彻实践育人的显著标识之一，为了突出这一鲜明特点，许多高校尤其师范类高校紧紧围绕培养“人格健全，素养深厚、基础扎实、理念先进、技能突出”优秀教师目标 [ 2 ]，着力把师范生教学技能实训模式探索和创新作为教育教学改革和人才培养重要抓手，经过多年努力逐渐形成了全程教学技能实训、微格教学技能实训、顶岗实习教学技能实训等三种模式，这一方面拓展了高等师范院校实践教学的多样性，另一方面提高了师范生综合素质，增强了他们社会适应能力，但伴随着各类高校师范生实训工作的全面铺开，实践中也逐渐暴露出了很多问题。 2.1. 全程教学技能实训模式因战线过长而拘于形式 所谓全程教学技能实训模式是以培训教学知识、教学技能、教学调研、教学案例、教学模拟等内容在内的为期大学四年的教育实习综合体，具体来讲，该模式以中小学教学实践为载体，将教学技能培训内容分重点地安排到师范生大学四年全程之中，新生第一学年注重师范教学理论、教法、教态等基本技能培训，第二学年重点训练师范生教学课件设计技能和教师职业素质技能，第三学年针对师范生说课、备课和上课等综合技能重点训练，最后一学年进行师范生教学实战能力训练，总体上看这一模式可以使师范生利用四年时间完成专业化、全程化和差异化实训 [ 3 ]，在一定程度上有利于师范生教学技能提升。但毋容置疑的是，教学技能监督和评价也是师范生教育重要环节，关系着师范类院校向中小学教育一线输送教师的质量问题。表面上看四年全程培训从基本技能、职业素质、综合技和实战能力，环环相扣，入情入理，符合师范生培养基本要求，但技能培训工作监督和评价如何体现？显然把监督和评价工作放进漫长四学年进程之中，会因战线过长，或人力、财力、物力不足等原因而使教学技能培训工作监督和评价拘于形式，最终可能导致培训工作陷入事倍功半，收效甚微僵局。 2.2. 微格教学技能实训模式因高度模式化而灵活不足 微格教学技能实训模式是现代教育思想指导下，利用现代教育技术手段培训师范生及在职教师教学技能的一种新型反思型教学活动，一般来说，它主要依赖于录音和录像等先进设备，将师范生课堂教学活动完整记录下来，然后通过评议人、指导教师和实录人分别从不同角色观看录像和分析总结教学课堂活动和教学行为，并有针对性地对教学技能缺点和不足进行专项指导和培训，这一模式相对于传统教学技能培训模式而言，具有教学题目微型，记录过程声像，技能动作规范，教学评价实时等鲜明特点。同时，它在帮助师范生提升教学内容组织与设计、驾驭教材和合理安排教学时间等方面具有不可或缺作用。但是，随着研究和培训工作的展开，微格教学所培训的教学技能在实际课堂教学应用中产生了困难 [ 4 ]。众所周知，实际课堂教学是一种复杂系统工程，它不仅需要教师能够熟练运用所掌握教学技能、技巧，而且也需要教师理解各种教学技能的实际意义，体会其中所蕴含的教学思想，能够实时根据课堂实际处理和解决一些问题，然而微格教学技能实训是通过一定程序，将基本教学行为规范化，经过多次反馈强化，逐渐把它们固定下来，变成师范生的具体行为方式，显然这种高度模式化的培训模式，对训练师范生教态等具有可见行为的教学技能是最为有效的，而对实际课堂教学等需要思维积极参与的不可见教学技能效果就不那么显著。 2.3. 顶岗实习教学技能实训模式因多边关系协调不力而问题重重 顶岗实习教学技能实训模式是一种全新人才培养模式，它是在政府政策指导下，高等师范院校与地方中小学根据师资供需情况预测用人数量和教学岗位，在实习方案、实习内容、实行形式和考察方式等方面达成一致基础上，签订学生实习合同，并通过双方共同对师范生全方位、全过程地管理监督指导的一种新型实训模式，这一实训模式不仅拓展了高等师范院校学生实习功能与空间，强化了实践教学环节，提高了师范生教学有效性和针对性 [ 5 ]，而且师范生通过实际教学体验、反思与感悟，巩固、深化和拓展了其在专业教育中所学到知识和技能，增强了其职业责任感和社会适应能力。但这种实训模式推行以来，因囿于师范院校、地方政府、 支教指导教师、受援学校等多边关系沟通和协调不力，在实践过程中也暴露出了很多问题，比如一些师范院校在顶岗实习支教方面受管理体制影响，缺少与地方政府和教育主管部门沟通联系的主动性，而地方政府也没有形成相应政策和制度用于保障和引导师范生顶岗实习支教活动，制度缺失和沟通协调的被动，出现了实习支教学生与校内知识获取和技能训练脱节、师范生支教信息反馈滞后、疏于实习学生管理以及支教学校教学质量严重下滑等问题，进而导致顶岗实习教学技能实训模式实效性大打折扣。