DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 优势渗流通道特征及分类 3.1. 优势渗流通道基本特征 静态特征识别主要通过岩心观察，高渗透段表现为泥质胶结疏松、颗粒支撑，以粗砂岩–小砾岩为主；黏土矿物主要见粒间充填的蠕虫状、散片状高岭石，有少量伊–蒙混层矿物；填隙物多为胶结松散，注水极易被水流带走 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。动态特征为： ① 注入水通过优势通道快速到达油井，短期油井见水，形成无效循环； ② 吸水剖面纵向上高渗段强吸水； ③ 水流优势通道发育井组，试井结果干扰明显。 3.2. 优势渗流通道类型 利用动静态资料，识别出4种类型优势通道 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。 1) 支撑砾岩型：支撑砾岩一般形成于扇顶的细密沟槽中，成因是沟槽中先期沉积物中泥沙被后期洪水带走剩下砾石骨架(图2)，埋藏后就形成了支撑砾岩。砾石间少有泥质沉积物，因此渗透性较好。D2059井在1475 m射孔段，纵向上吸水强度差异大(吸水剖面中的曲线幅度变化大) (图3)，吸水强的层段岩石颗粒大，以鹅卵石为主，其间杂基很容易被水流带走，形成水流优势通道。 图2. 支撑砾岩型通道岩心及颗粒支撑特征 图3. D2059井支撑砾岩型特征 2) 侧翼粗砂岩型：侧翼粗砂岩颗粒砾径大，原始沉积物杂基相对松散，遇到水流，颗粒大的岩石内杂基容易流动，被水流带走，形成优势通道(图4)。D2018井在1408 m存在岩性突变，下部为辫状沟道微相，上覆沟道间泥，吸水剖面下部吸水强度大于上部吸水强度，沉积相带的差异造成下部形成水流优势通道(图5)。 图4. 侧翼粗砂岩型通道岩心及颗粒支撑特征 图5. D2018井侧翼粗砂岩型水流优势通道特征 3) 成岩作用胶结疏松型：对同级颗粒而言，成岩作用强岩石颗粒呈现线接触特征，杂基体积缩小(图6)，物性变差。而压实作用弱的地层，岩石颗粒呈点接触关系，杂基体积大、松散，容易形成水流优势通道。D2059井在1455 m井段，吸水剖面对应强吸水特征，其下伏地层吸水强度明显降低，根据岩心资料，强吸水段岩心松散、欠压实，下部吸水作用弱，砂岩呈块状，表现出明显的强压实作用(图7)，物性好的形成水流优势通道。 图6. D20井区成岩作用型通道颗粒特征类型 图7. D2059井成岩作用型水流优势通道特征 4) 岩性界面型：岩性界面从单井上看表现为岩性的渐变面或突变面，渐变往往代表了水动力强弱的逐渐变化，而突变则往往代表了一次重力流沉积事件的始末。突变界面存在物性较好的砂体段，单位面积砂体受到的水压力较大，当超过一定临界值时，将形成水流优势通道。
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user: 4. 地下优势渗流通道识别 首先利用常规测井曲线对储层进行聚类分析，建立识别图版，然后利用动态数据，结合储层非均质性特征，对优势通道发育进行综合识别及预测，最终建立水流优势通道地质识别标准。 4.1. 地质识别及分布预测 首先对储层建立电阻率–密度交会图划分岩性。选定自然伽马–密度划分渗透性，判别高渗、中渗、低渗和特低渗储层。地质识别标准采用岩心–测井–地层组合： ① 油层起算厚度为0.4 m，小于0.4 m为岩性界面； ② 位于沟道侧翼，为侧翼粗砂岩型； ③ 发育段储层平均深度位于单井油层上部，为胶结疏松型； ④ 储层段位于单井油层下段，为支撑砾岩型。对水流优势通道平面展布研究， J 1 b 1 1 − 2 (八道湾组一段1亚段2砂体)、 J 1 b 1 1 − 3 (八道湾组一段1亚段3砂体)和 J 1 b 1 1 − 4 (八道湾组一段1亚段4砂体)分别发育支撑砾岩4、5、6条，胶结疏松型18、4、0条，侧翼粗砂岩型4、3、1条，岩性界面型4、1、0条。 4.2. 油藏工程方法预测 采用生产动态识别水流优势通道横向发育特征，利用RDOS (油藏精细动态分析优化系统)对水流优势通道进行垂向识别。 1) 动态分析法 生产动态主要从井组动态识别优势通道横向发育特征： ① 水井停注后压力快速下降，说明井组存在强吸水通道； ② 井组间连通好，要考虑各油井对应的其他注水井的影响； ③ 油井投产即高含水，则反映与邻井水井有较好相关性。利用上述方法对全区井组进行逐一分析，对优势通道进行定性识别。 2) 产吸液剖面法 吸水剖面上优势通道发育的小层，吸水量大，相对吸水量也较大 [ 15 ] 。首先对吸水剖面进行数字化处理及相对吸水量批分，对相对吸水量划分出的小层进行概率统计，结果如图8所示。由图8可知，数据发生2个拐点，拐点发育处为数据规律变化的分界点，因此把水流优势通道分为2种级别：I类优势通道(相对吸水量 > 2%)；II类优势通道(1% ≤ 相对吸水量 ≤ 2%)。I类优势通道渗透率大于500 mD，II类优势通道渗透率大于100 mD，小于500 mD。主要水流优势通道分布在孔隙度大于19%的范围。 图8. 研究区小层相对吸水量概率统计 3) RDOS水流优势通道模拟 利用特有的RDOS栅状数值模拟软件对纵向特征进行识别。直接利用原始地质模型，只对平面上进行粗化，纵向上为0.25 m网格，模拟精度大大加强。如果直接利用原吸水剖面数据模拟，结果只能反映层间吸水差异，而优势通道主要在层内强吸水段，无法精确模拟。因此该次研究将示踪剂吸水曲线数值化，将原始吸水量批分，在流动模拟时更精确地模拟吸水情况 [ 16 ] [ 17 ] 。利用示踪剂数据对不同微层进行吸水量劈分 [ 18 ] ，在模拟中追踪水流向、修正地质模型，得到剩余油分布以及优势水流的分布。利用RDOS模拟计算出每个注采小层的日吸水量、吸水强度、对应油井小层含水率等数据，进一步判断层内优势段。 4.3. 动静态综合模拟及井间示踪剂检验 综合上述方法结果，研究区主要目的层共发育50条井间水流优势通道，其中颗粒支撑型14条，占28.0%；侧翼粗砂岩型10条，占20.0%；胶结疏松型22条，达到44.0%；岩性界面型最少，仅占8.0%，共4条。采用多种方法结合，完成纵向小层水流优势通道识别，识别优势通道233条。 利用示踪剂结果与水流优势通道预测结果进行对比 [ 19 ] [ 20 ] ，整体评价水流优势通道的预测结果准确可靠。
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user: 5. 结论 1) 从沉积角度对砂砾岩储层水流优势通道进行分类，识别了支撑砾岩型、侧翼粗砂岩型、成岩作用胶结疏松型、岩性界面型4大类。 2) 动、静态资料结合，利用测井等数据，建立了地质识别标准。利用动态监测等数据，结合RDOS模拟结果，对比地质识别结果，完成了定量描述水流优势通道空间展布特征的工作。 3) 通过地质与工程等方法的结合，综合预测了优势通道，且预测结果准确可靠。优势通道的识别是一个动、静态相互结合、相互印证的过程。该次研究取得了适合于研究区的水流优势通道识别标准以及目前井网的水流优势通道分布特征，为无井区的水流优势通道识别提供了科学依据。
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user: 摘 要 针对开发井组监测资料不足、分层动态分析难度大等多层系合采油田，提出以井组内注采平衡为依据，利用岩心驱替实验所得PV倍数与含水率关系曲线、无因次指数进行井组产层动用情况的研究方法。该方法视井组为一个统一整体，充分考虑了注水井与受效油井的影响因素(包括油层厚度、渗透率、原油黏度、地应力方向、注采井距、生产压差、改造措施等)，通过平面和垂向系数合理劈分注水井分层注水量，计算油井各小层分层产量。运用该方法计算了X油田近300口水井分层吸水量和油井分层产夜量，与现场实测剖面结果相符，表明该方法可靠。 关键词 :注采平衡，PV倍数与含水率关系曲线，无因次指数，注水量，产液量，劈分 Copyright © 2017 by authors， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 油田进入高含水中后期开发阶段后，注水井的层间矛盾和平面矛盾日益严重，地下情况更加复杂，只有充分认清油、水井分层动用情况，才能采取切实可行的分层调整及挖潜措施，从而提高油田的开发水平。因此，提出了油、水井分层注水量和产液量研究。传统方法主要采用产吸剖面劈分法、KH值劈分法、井组注采平衡劈分法 [ 1 ] - [ 6 ] 及数模等。产吸剖面劈分法最为准确，但是测试成本高；KH值劈分法仅在建产初期较为合适；井组注采平衡劈分法仅可对分层产液进行劈分，无法计算分层含水，即计算的分层产液比和产水比相等，分层含水等于单井含水。为此，笔者提出了一种综合考虑油层条件和开发条件的油、水井分层动用状况研究方法。
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user: 2. 方法原理及步骤 笔者针对剖面测试资料较少井的油水井分层注水量和产液量劈分提出了以下方法： 1) 以水井为中心，以见水、见效台帐及地应力方向为条件，水井周围距离最近的2口油井和水井组成的三角形进行区域划分，计算区域面积；以上述3口井油层厚度的加权平均厚度作为容积的高度，计算容积体积。 2) 充分考虑井组开发条件(包括注采井距、产吸剖面、生产压差、改造措施等)，对水井平面方向的注水量系数进行确定，把注水井注水量劈分到各个小层对应的油井平面： ① 利用实验测试的PV倍数与含水率的关系，计算油井该方向的含水率； ② 相渗数据归一化的无因次指数结合含水率，计算油井各个分层方向上的液量及油量； ③ 统计油井所有层位的总液量和总油量，根据分层液量和油量计算油井分层产液系数及产油系数，利用该系数计算油井的分层液量及油量，利用井口含水率通过多元回归法对分层产液量和产油量进行校正。
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user: 3. 注水井分层注水量计算 3.1. 注水井分层系数的确定 采用渗流理论 [ 7 ] 对水井分层措施进行劈分来确定注水井分层注水系数，主要考虑相关层的各种改造措施及地质静态因素，其中以吸水剖面和一般性改造措施为主，一般性改造措施后的小层劈分系数C j 拟合公式 [ 8 ] 为： C j = Y j ∑ j = 1 n Y j (1) Y j = K j H j Z j G j K sh ， j N j ln ( D j ) (2) 式中：Y j 为小层劈分条件值；K j 为渗透率；H j 为有效厚度；Z j 为连通系数；G j 为层间干扰系数；K sh，j 为沉积微相影响因数；N j 为水井对应的油井数；D j 为油水井距；下标j为小层序号。 当储层经过措施改造以后，引入措施系数R，措施后的劈分系数 Y ′ j 变为： Y ′ j = Y j × R (3) 3.2. 注水井分层注水量计算 对有吸水剖面资料的注水井，充分考虑静态因素以后，直接利用吸水剖面资料计算注水井各小层的注水量： W j = Q w × R j (4) 式中：W j 为注水井第j小层的日注水量，m 3 ；Q w 为注水井全井日注水量，m 3 ；R j 为注水井全井第j小层吸水比例(吸水剖面资料)，1。 没有吸水剖面资料的注水井，在综合考虑水井的各小层静态因素(包括油层厚度、渗透率、原油黏度)及开发条件(包括注采井距、生产压差、改造措施)的基础上，将注水井井口注水量劈分到注水井的各个小层： W j = Q w × Y ′ j (5)
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user: 4. 采油井分层产油量计算 4.1. PV倍数的确定 以水井为中心，以见水见效台帐及地应力方向为条件，水井周围距离最近的2口油井和水井组成三角形，按照逆时针或者顺时针方向进行区域划分，计算区域面积；以2口油井的油层厚度的加权平均厚度作为容积的高度，计算容积的体积；以油井和水井的加权孔隙度进行孔隙度计算；利用加权孔隙度和加权体积进行PV (孔隙体积)的确定。其具体的计算过程如下。 (6) 式中：l为A、B、C这3口井距离之和的一半，m；L 1 为油井B和油井C的距离，m；L 2 为水井A、油井B的距离，m；L 3 为水井A、油井C的距离，m。 S = l ( l − L 1 ) ( l − L 2 ) ( l − L 3 ) (7) 式中：S为A、B、C这3口井构成的单元的面积，m 2 。 PV = S h ϕ (8) 式中：PV为A、B、C这3口井构成的单元孔隙体积，m 3 ；h为容积高度(2口油井的油层厚度的加权平均厚度)，m； ϕ 为孔隙度(2口油井和水井的加权孔隙度)，1。 根据分层的注水量及分层PV进行PV倍数的计算： m = W j PV (9) 式中：m为注水量与孔隙体积的倍数，1。 在反五点法注采井网中，水井A、油井B和油井C如图1所示。 图1. 注采单元示意图 4.2. 无因次采油指数计算公式的拟合 根据达西定律，当油、水两相同时流过油藏内某一地层的横截面时，水相占整个产液量的百分数为水的分流量或者含水率，计算公式 [ 9 ] 为： f w = 1 1 + K ro μ w K rw μ o (10) K ro K rw = a e - b S w (11) 式中：f w 为含水率，1；K ro 、K rw 分别为油相、水相相对渗透率，1；μ o 、μ w 分别为油、水相黏度，mPa∙s；a、b为无因次指数系数，1；S w 为含水饱和度，1。 根据式(10)和式(11)可得： f w = 1 1 + ( a e - b S w ) μ w μ o (12) 无因次采油指数计算公式为： a o ( f w ) = K w K ro ( S w ) K K ro ， max (13) 式中：a o 为无因次采油指数；K为渗透率，μm 2 ；K w 为水相渗透率，μm 2 ；K ro，max 为油相相对渗透率最大值，1。 若不考虑注水开发过程中绝对渗透率的变化，则K = K w ，即： a o ( f w ) = K ro ( S w ) K ro，max (14) 其无因次采液指数a l 的计算公式为： a l ( f w ) = a o ( f w ) 1 − f w (15) 通过相渗数据，利用二元回归法，通过上述公式对a o 和a l 进行公式回归。 4.3. 采油井分层系数的确定 在分层注水量计算的基础上，计算出注水井各小层在周围每口井方向上的注水量；利用岩心驱替实验测得PV倍数与f w 的关系曲线，结合分层m计算分层f w ；根据a o 和a l 计算油井产油量和产水量；然后以油井为中心，将根据a o 和a l 计算的产油量和产液量叠加，即得到油井分层的产油量和产液量；再根据井组累积产油量和产液量计算分层的采油指数系数和采液指数系数： J o = J o ， i K i h i n i ln d i ∑ J o ， i K i h i n i ln d i (16) J l = J l ， i K i h i n i ln d i ∑ J l ， i K i h i n i ln d i (17) 式中：J o 为无因次采油指数系数；J l 为无因次采液指数系数；J o，i 为第i层无因次采油指数系数；J l，i 为第i层无因次采液指数系数；K i 为第i的渗透率；h i 为第i层的有效厚度；d i 为油水井井距；n i 为第i层的总油井数。 4.4. 采油井分层系数的确定 根据井口的产油量和产液量，利用分层系数对产油量和产液量进行劈分，利用井口的含水率通过多元回归求解的方式对分层产液量和产油量进行校正。
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user: 5. 实例分析 利用上述方法对X油田近300口油、水井进行分层注水量、产液量和产油量的计算，对比计算结果和测试结果(见表1、表2)表明，每口井各小层的分层注水量和分层产液量趋势基本一致。 上述分析表明，本文方法计算结果与实际情况符合程度比较高，表明静态因素资料结合吸水剖面，充分考虑地应力方向对平面劈分的影响，利用PV倍数与含水率的关系，采用无因次指数进行井组产层研究，能够很好地解决小层数据劈分问题。
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user: 6. 结论及认识 笔者把油、水井作为一个统一的油水运动系统，动静结合，综合考虑注水井和其影响到的采油井的各种开采条件(包括油层厚度、渗透率、原油黏度、地应力方向、注采井距、生产压差、改造措施)等因素，克服了过去常用方法计算劈分油、水井的分层注水量和产液量不准确的缺陷。通过现场实际资料验证，本文方法符合率比较高。该方法可有效分析缺少监测资料井点的动用状况，对分析小层剩余油潜力及制定分层改造措施方案有一定指导作用。
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user: 摘 要 准噶尔盆地车排子地区东北部石炭系火山岩溶蚀孔洞发育，是主要的油气储集空间。综合利用岩心描述、薄片观察、成像测井等资料，在成像测井图上识别出溶蚀孔洞并标定到常规测井中，利用成像溶蚀孔洞视参数和常规测井敏感参数表征溶蚀孔洞发育情况。在该基础上，建立了3类溶蚀孔洞发育带的划分标准。研究发现：在不同岩性中，优势溶蚀带主要发育在火山角砾岩中，其次发育在安山岩和凝灰岩中；在空间分布上，优势溶蚀带主要分布在石炭系顶部的风化壳表层以及石炭系内部断层周围。 关键词 :溶蚀孔洞，成像测井，火山岩，车排子凸起 Copyright © 2017 by authors， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，火山岩油气储层已成为油气勘探的重要领域之一。与常规沉积储层相比，火山岩由于受构造作用、溶蚀作用等多种因素的影响，储层孔隙类型多样、结构特征复杂 [ 1 ] 。2010年以来，胜利油田在准噶尔盆地车排子地区中发现了石炭系火山岩油藏，相继钻探了多口探井，并在石炭系火山岩中钻遇油层，获得了一些储量，证实石炭系火山岩是该油田又一重要的增储上产接替区。车排子地区石炭系火山岩经历了海西运动、印支运动、燕山运动，形成了大量的构造裂缝，同时受风化剥蚀、淋滤作用影响，形成了大量溶蚀孔缝洞 [ 2 ] 。油气主要沿溶蚀裂缝及溶蚀孔洞富集，溶蚀孔隙极其发育。因此，正确识别和评价有效溶蚀孔洞，弄清其发育规律，对研究区的储层评价有着重要的参考价值。
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user: 2. 区域地质概况 车排子地区位于准噶尔盆地西北缘，其西面和北面邻近扎伊尔山，东以红车断裂带与昌吉凹陷相邻，在区域构造上属于准噶尔盆地西部隆起车排子推覆构造前缘带，且同时位于昌吉和四棵树2个生烃凹陷油气运移的有利指向区，构造位置十分有利 [ 3 ] [ 4 ] (图1)。车排子凸起总体上呈东南倾的单斜特征，目的层 图1. 车排子地区构造位置图 为石炭系，埋深623~2100 m，岩性主要为玄武岩、安山岩、玄武安山岩、火山角砾岩和凝灰岩，以中基性火山岩为主，岩石普遍风化溶蚀严重。
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user: 3. 溶蚀孔洞类型 车排子地区钻遇石炭系的取心井17余口，共取心350.66 m。综合观察岩心、镜下薄片、扫描电镜中溶蚀现象(图2)，将溶蚀孔洞按形态和大小分为3类：溶孔、溶洞和溶蚀缝。 按照岩溶地质学的划分，将直径小于2 mm的孔洞称为溶孔，直径大于2 mm的称为溶洞 [ 5 ] 。溶孔是在埋藏溶蚀过程中，基质中的网状孔隙整体溶蚀加大，增加的是基质孔隙度，孔隙度和渗透率均加大；溶洞主要发育在角砾岩中，流体沿着角砾间隙和裂缝进一步发生溶蚀，渗透率呈几个数量级增加，成像测井显示溶洞周围伴随着溶孔发育；溶蚀缝是流体沿着已发育的裂缝进一步侵蚀，使裂缝加宽，边缘不规则，延伸较远，渗透率呈几个数量级增加，成像测井显示顺着溶蚀缝常伴随溶蚀孔洞发育 [ 6 ] 。由于中基性熔岩质脆，裂缝较发育，所以溶蚀缝洞主要发育在安山岩和玄武岩中。 图2. 薄片、岩心标定成像资料
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user: 4. 成像测井溶蚀孔洞识别及参数计算 1) 成像测井溶蚀孔洞识别。溶蚀孔洞发育段，在成像测井图上呈云雾状暗色或黑色团块，表现为类圆状、斑点状、不规则块状、延伸较短的片状和条状分布 [ 7 ] ，或沿张开缝发育，呈浸染状，延伸较远，边界不规则且模糊不清，并且在溶洞发育井段井径扩径明显，导致图像特征较为模糊。为便于计算孔洞参数，需要根据溶蚀孔洞特征，在成像图像上正确识别并标定全井段的溶蚀孔洞(图3)。 图3. 标定溶蚀孔洞图 2) 溶蚀孔洞视参数自动计算。对标定后的溶蚀孔洞信息进行提取，选择合适的孔洞电阻率异常值(研究区比例在5.0~5.8之间)，自动全井段拾取孔洞，可以直接得到孔洞视参数——面孔率、孔密度、孔面积 [ 7 ] 。 3) 检查并修改视参数。自动全井段拾取孔洞后，首先要检查选取的比例是否合适，判断计算后所圈定的孔洞缝麻点图是否合理(图4)，若由低电阻率组成的孔洞特征基本上被准确圈闭，说明选值是合理的，计算结果也是合适的。 但是，由于溶蚀孔洞的电阻异常值是相对全井段而言，因此存在某些局部位置拾取过多或遗漏的现象，需要进行修正或补充。通常，沉火山碎屑岩电阻率相比火山岩要低很多，造成低阻异常，被系统自动拾取为孔洞，需要剔除并修改参数。例如研究区P661井1287~1288 m处，发育沉火山碎屑岩，电阻率低值，被自动拾取为孔洞，而核磁测井数据显示该段主要为黏土束缚孔隙(图5)，因此判断为错误拾取段。相反，某些层段电阻率极高，如较致密玄武岩，造成该层段的孔洞电阻异常值高于全井段的电阻率异常值，需要在该层段单独选取孔洞异常值并单独拾取孔洞。通过检查和修正计算结果，提高了溶蚀孔洞视参数的准确度。 图4. P66井孔洞缝视参数及麻点图 图5. P661井岩性电阻率低值造成的拾取孔洞过多现象 孔洞缝计算值的统计结果往往与储层物性有密切关系。因此，正确识别有效孔洞缝，并计算其参数对储层评价有着重要的参考价值。
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user: 5. 溶蚀孔洞发育情况分类 5.1. 溶蚀孔洞成像测井参数特征 统计溶蚀孔洞视参数，面孔率数值分布范围为0~100，其中小于5约占51%，5~35之间占40%，35~100之间约占9%；孔密度数值分布范围为0~120，其中小于10约占29%，10~60之间约占60%，大于60约占11%；孔面积数值分布范围为0~15，000之间，其中小于500约占52%，500~4000之间约占39%，大于4000约占9% (图6)。 图6. 溶蚀孔洞成像测井参数直方图 通过研究溶蚀孔洞视参数发现，有的溶蚀段，孔密度很小，但孔面积很大，造成孔隙度很大；有的溶蚀段，孔面积很小，但孔密度或面孔率很高，也会造成孔隙度很大，可见这3个参数共同影响着溶蚀孔洞孔隙度及储集能力。因此，采用溶蚀孔洞综合参数Z，将每个参数的影响综合起来，更能代表溶蚀发育情况。Z小于10的约占55%，分布在10~40之间约占37%，大于40的约占8%。Z的归一化公式为： Z = R a × p p × S p 3 5.2. 溶蚀孔洞常规测井敏感参数特征 将成像上溶蚀孔洞标定到常规测井曲线上后发现，在常规测井曲线上溶蚀孔洞的测井响应特征表现为：电阻率降低，ρ lld 、ρ lls 与ρ msfl 呈正差异，ρ lls 明显小于ρ lld ；声波时差(Δt)明显增大甚至跳跃，补偿密度(ρ c )显著减小，补偿中子孔隙度( ϕ nc )增大；在较大的溶洞缝处，井径出现扩径现象。因此，选取ρ lld 、Δt、 ϕ nc 、ρ c 等对溶蚀孔洞敏感的参数，建立溶蚀孔洞发育指数m (图7)，其变化规律与Z的变化规律基本一致，可以作为指示溶蚀孔洞的参数。m的归一化公式为： m = ρ lld − ρ lls ρ lld × Δ t × ϕ nc lg ρ lld × ρ c × 0.01 图7. 溶蚀孔洞常规测井曲线特征 5.3. 溶蚀孔洞发育程度分类 在溶蚀孔洞识别和参数评价的基础上，通过参数敏感性分析，综合利用R a 、p p 、S p 、Z等参数，同时考虑研究区属于开发初期，优势溶蚀发育带标准不易太高，建立了火山岩溶蚀孔洞发育带划分标准(表1)，将火山岩储层溶蚀孔洞发育情况划分成I类溶蚀带(优)、II类溶蚀带(中)、III类溶蚀带(差)共3种等级。 Table 1 The criterion for division of volcanic dissolution zones in Chepaizi are 分类 R a /% p p /(个∙m −1 ) S p /mm 2 Z/1 I类溶蚀带 >35 >55 >4000 >40 II类溶蚀带 5~35 10~55 500~4000 10~40 III类溶蚀带 <5 <10 <500 <10 表1. 车排子火山岩溶蚀带划分标准
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user: 6. 溶蚀孔洞分布特征 6.1. 岩性对溶蚀孔洞分布的影响 以成像测井和常规测井解释结果为基础，对不同岩性的溶蚀孔洞进行研究发现：I类溶蚀带厚度约占14%，主要发育在火山角砾岩；II类溶蚀带厚度约占25%，主要发育在安山岩、火山角砾岩，其次发育在凝灰岩；III类溶蚀带厚度约占61%，在凝灰岩和安山岩中均发育，在火山角砾岩中也较为发育(图8、图9)。由此可见，溶蚀孔洞发育程度以火山角砾岩最高，安山岩和凝灰岩次之。 图8. 溶蚀带厚度比例图 图9. 在不同岩性中溶蚀带分布厚度对比图 6.2. 构造对溶蚀孔洞分布的影响 研究优势溶蚀带(I类溶蚀带)在纵向上的分布规律，发现优势溶蚀带从石炭系的顶部到井底均有分布，但分别聚集在不同的深度段内(图10)。参考过井的断层构造剖面图，可见优势溶蚀带主要分布在表层风化带和断裂周围，再结合岩溶理论，将溶蚀孔洞发育带按成因分为2类：风化壳表层层状溶蚀孔洞带、断层周围溶蚀孔洞带 [ 8 ] 。 图10. P666井优势溶蚀带纵向分布图 6.2.1. 风化壳表层层状溶蚀孔洞 由于石炭系顶部遭受过严重的风化和剥蚀作用，大气淡水的淋虑和侵蚀，在风化壳形成呈层状分布的溶蚀孔洞。风化壳层状溶蚀孔洞在测井上表现为溶蚀孔洞普遍发育，测井解释具有横向连续分布特征(图11)。 图11. 距石炭系顶部70m溶蚀孔洞连井剖面图 6.2.2. 断层周围溶蚀孔洞带 断裂带及其周围裂缝裂隙发育，流体沿着裂缝侵蚀火山岩，在断层周围形成溶蚀孔洞。按照岩溶理论，溶蚀孔洞发育一方面需要地表水或地层水，另一方面还需要提供为地表水或地下水流动的裂缝。在地表水或地层水沿裂缝流动过程中，裂缝周围形成溶蚀孔洞。该类溶蚀孔洞在野外露头中表现为断层周围有明显的溶蚀孔洞；在地震剖面上显示为断层周围有地震异常体出现，且分布具有方向性，主要沿断层分布 [ 8 ] 。
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user: 7. 结论 1) 溶蚀孔洞按形态和大小分为3类：溶孔、溶洞和溶蚀缝洞。溶孔和溶洞是最重要的储集空间，溶蚀缝既是储集空间，也是主要的渗流通道。 2) 通过参数敏感性分析，综合利用面孔率、孔密度、孔面积、溶蚀孔洞综合参数和溶蚀孔洞发育指数，建立了火山岩溶蚀孔洞发育带划分标准，将火山岩储层溶蚀孔洞发育情况划分成I类溶蚀带(优)、II类溶蚀带(中)、III类溶蚀带(差)共3种等级。 3) 溶蚀孔洞在岩性上主要分布在火山角砾岩，其次发育在安山岩和凝灰岩；溶蚀孔洞在空间分布上主要发育在石炭系顶部风化壳表层和石炭系火山岩体内断层周围。
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user: 摘 要 根据沉积微相和沉积相预测有利相带是勘探中常用的方法，利用录井资料识别沉积微相，有利于快速找到勘探目标。通过校正气测、钻时等录井曲线，采用反推方法，从岩心相–测井相反推到录井相，确定了沉积微相录井识别图版。研究表明，钻时、气测等录井曲线对纯度较高的砂岩、泥岩及煤层识别较为准确，能够反映岩石组合特征及沉积微相的变化，指导勘探开发工作的有效推进。 关键词 :钻时，气测，录井相，沉积微相 Copyright © 2017 by author， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 录井资料是钻井的第一手资料，具有即时性等特点，充分挖掘录井所反映的地质信息，有利于控制成本，提高勘探成功率。对此，前人做出了大量努力，但有的侧重于从岩心、岩屑中寻找沉积微相标志 [ 1 ] [ 2 ] ，有的侧重于通过测录井联合解释沉积微相 [ 3 ] ，却很少有人直接通过录井曲线及录井岩性剖面来表征沉积微相，使得录井本身的经济效益和价值没有充分体现，钻井成本增加，勘探时间延长。 笔者通过对鄂尔多斯盆地东部临兴–神府区块的研究发现，钻时与气测曲线能够较为准确地反映岩石组合特征，可以用录井曲线取代测井曲线生成录井相模式，但前提是要对录井曲线进行准确的校正。
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user: 2. 气测资料的校正 影响气测资料的因素很多，总体可归纳为5点：① 受已钻穿未封堵的油气层影响，起下钻或接单根时，容易产生起下钻气、接单根气以及单纯受钻井条件影响的空气垫等，其表现形式有规律可循，一般地层气或后效气为一个迟到时间，空气垫峰为一周时间，两者间相差一个下行时间；② 受烃源岩影响，会造成气测基值的抬升，影响后续油气层的发现；③ 由于钻井液静止时间过长，导致有机质在高温高压条件下裂解，形成假异常；④ 在钻井取心时，由于破碎的岩石体积减小，多数情况下钻时增加，气测显示降低；⑤ 还要考虑井底压差的影响以及钻井施工过程中钻头、钻压、排量、转速的变化等情况 [ 4 ] - [ 9 ] 。 上述因素导致气测曲线上规律性出现单根峰或双单根峰，或气测基值升高，或气测显示降低，或局部产生假异常等。 以鄂尔多斯东部临兴区块石炭系–三叠系为例，分析气测资料的校正方法。结合区域地质资料、前人研究成果、岩心露头地层特征可知，该区块上二叠统–第四系中基本不含烃源岩和油气层，因此在气测资料上有规律出现的单根峰多为空气垫峰。如图1所示，气测曲线上单根峰每隔9~10 m出现一次，但峰值较小，应为空气垫峰。 图1. 气测曲线上规律性出现的空气垫峰(临兴10井)
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user: 3. 钻时曲线的处理 对钻时曲线的处理主要有横向比例放大法、对数显示法、微钻时处理法等，上述方法有利于显现不同岩性的细微钻时差别，尤其微钻时处理法有利于反映储层裂缝的变化。此外，还可以通过标准化钻时法消除钻头、钻速等因素的影响，或采用钻时全烃比值法使其能更好地反映岩性界面的变化 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。 图2、图3中采用钻时全烃比值法，相对于钻时曲线，能更好地反映砂泥岩、煤层的变化。 图2. 临兴1井下石盒子组下部测录井曲线特征 图3. 临兴1井山西组测录井曲线特征
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user: 4. 录井曲线识别沉积微相 经过校正后的气测曲线主要与含气性有关，它与电阻率一般对应较好，但对岩性的反映较迟钝；钻时曲线的灵敏度和准确度虽然不如自然伽马曲线，但能够较好地反映砂泥岩、煤层的变化，特别是对较纯的砂岩和泥岩。但对灰岩或灰质成分较重的砂泥岩等坚硬岩石，钻时曲线值较大，与自然伽马呈现低值是相反的。 4.1. 岩心岩性特征 从研究工区岩心资料来看，石千峰组、上石盒子组均可见到含砾粗砂岩(图4(a)，图4(b))，但石千峰组中砾石粒径可达2 cm左右，而上石盒子组中砾石粒径一般在0.5 cm左右，最大不超过1cm。结合录井剖面可知，石千峰组的泥岩多为紫红色，而上石盒子组泥岩颜色大多为褐灰、绿灰等灰色色调，仅在盒一段呈现紫红色。表明盒一段–石千峰组为暴露环境，可能为三角洲平原–冲积平原沉积；而盒四段–盒三段为水下沉积，可能为三角洲前缘环境。 下石盒子组岩心中可见河道底部砾石滞留沉积、冲刷面等，所夹泥砾为灰黑色(图4(c))。从录井岩性剖面来看，泥岩颜色为灰色、褐灰色、绿灰色等灰色色调，表明下石盒子组为水下沉积环境，可能为三角洲前缘沉积。 图4. 神府区块下石盒子组–石千峰组典型岩心特征 山西组岩心中可见黑灰色中薄层泥岩、炭质泥岩夹浅灰色薄层粉砂岩，含科达木、织羊齿等植物化石(图5(a))，录井岩性剖面上以灰色–深灰色泥岩夹薄煤层为主，反映山西组中存在沼泽环境，可能为三角洲平原沼泽。太原组砂岩岩心(图5(b))中可见波状层理(SM-04井，2217.37 m)、槽状交错层理(SM-04井，2195.6 m)、虫孔构造(SM-5井，2055.96 m)、平行层理，含黄铁矿的中砂岩(SM-17井，2107.2 m)，录井岩性剖面中还可见灰色–黑灰色泥岩、灰岩、煤层，反映太原组也存在沼泽环境，可能为三角洲平原沼泽。 4.2. 沉积体系划分 沉积体系指的是成因上相关的沉积环境及沉积体的组合，即受同一物源和水动力系统控制的，成因上有内在联系的沉积体或沉积相在空间上有规律的组合，沉积相是沉积体系的基本组成单元。 沉积体系的划分是在沉积相划分的基础上进行的，而沉积相是沉积环境及在该环境中形成的沉积岩(物)特征的综合响应。因此，根据构造背景下的沉积环境和沉积物特征分析，包括沉积岩岩性、结构、 图5. 神府区块太原组–山西组典型岩心特征 构造及测井电性特征来进行沉积相识别和划分。沉积相分析是从详细观察和描述相标志开始的。相标志指的就是最能反映沉积相的一些标志，是进行沉积相分析的基础，早期主要指3个大类，即岩性的、古生物的和地球化学的标志，后期随着地球物理科学的进步，相标志最终演化为现今的4个方面：岩性标志、古生物标志、地球物理标志和地球化学标志。 该次研究主要根据岩心、录井岩性剖面、测井曲线特征，结合前人研究成果对研究区二叠系沉积体系进行了划分，如表1所示。太一段–上石盒子组主要发育三角洲平原和三角洲前缘亚相，太二段为陆源障壁海岸沉积，发育潮坪、潟湖、障壁岛、沼泽等亚相。 4.3. 测井相 不同的沉积微相具有不同的测井响应。测井相分析包括测井响应序列的选择、测井响应曲线特征分析和测井相分析。研究区主要沉积体系为陆源障壁海岸–三角洲沉积。对工区内36口完整资料井，选择自然伽马曲线、阵列感应电阻率曲线进行测井相分析效果较好，见表2。以此为基础，对工区内36口资料较全的井进行了单井沉积相划分。 4.4. 录井相 录井曲线可以在一定程度上取代测井曲线，反映岩石组合特征，通过建立沉积微相与录井曲线的关系，确定沉积微相的录井相模式。图6为三角洲前缘环境沉积微相录井相识别图版。对水下分流河道微相， Table 1 The division of permian depositional systems in Shenfu-Linxing bloc 界 系 统 组 沉积相 亚相 微相 上古生界 二叠系 中统 上石盒子组、下石盒子组 三角洲 三角洲前缘 水下分流河道 支流间湾 河口沙坝 远砂坝 席状砂 三角洲平原 分支河道 分支河道间 平原沼泽 下统 山西组 三角洲 陆上天然堤 太一段 三角洲 决口扇 太二段 陆源障壁海岸 潮坪 砂坪 泥坪 潟湖 砂坝 泥 灰岩 障壁岛 障壁砂坝 沼泽 沼泽 表1. 神府临兴区块二叠系沉积体系划分 表2. 神府临兴区块二叠系测井相特征 图6. 三角洲前缘环境沉积微相录井相识别图版 钻时全烃比值曲线为箱形特征，气测曲线中高值；对席状砂微相，钻时全烃比值曲线为单峰状，气测曲线中高值；对河口砂坝微相，钻时全烃比值曲线为指状，气测曲线高值。 图7为三角洲平原环境沉积微相录井相识别图版。分支河道微相的钻时全烃比值曲线中低值，为箱形或漏斗形，气测曲线中高值；平原沼泽发育煤层，钻时全烃比值曲线为低值，漏斗形，气测曲线高值。 图7. 三角洲平原环境沉积微相录井相识别图版
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user: 5. 结论 1) 经过校正后的气测曲线主要与含气性有关，它与电阻率对应较好，但对岩性的反映较迟钝；钻时曲线的灵敏度和准确度虽然不如自然伽马曲线，但能够较好地反映砂泥岩、煤层的变化，特别是对较纯的砂岩和泥岩。但对灰岩或灰质成分较重的砂泥岩等坚硬的岩石，钻时曲线值较大，与伽马呈现低值相反。 2) 录井曲线可以在一定程度上取代测井曲线，反映岩石组合特征，因此可以建立沉积微相与录井曲线的关系，从而建立沉积微相录井相模式。 3) 直接通过录井曲线及录井岩性剖面来表征沉积微相，有利于充分发挥录井本身的经济效益和价值，降低钻井成本、缩短勘探时间。
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user: 摘 要 本文综述了现阶段食用菌产品存在的质量安全问题，主要包括农药残留、有毒有害重金属、甲醛、二氧化硫、病原微生物以及转基因成分等其他不安全因素，并对上述不安全因素检测方法的研究进展逐一综述，最后对今后食用菌的检测新技术进行了展望。 关键词 :食用菌，检测，新技术，展望 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 食用菌味道鲜美，高蛋白质、低脂肪，富含多种氨基酸、维生素、微量元素和生理功能活性成分，营养丰富，味道鲜美，对某些疾病还具有一定的治疗和预防作用，深受广大消费者喜爱，被世界公认为“健康食品” [ 1 ] [ 2 ] 。现今食用菌已成为继粮、棉、油、果、菜之后的第六大类农产品。据中国食用菌协会统计 [ 3 ] ：我国食用菌从1978年产量仅6万吨产值不足1亿元到2014年产量已超过3000万吨产值近2000亿元，目前我国食用菌产量占全球的75%以上，已经成为世界食用菌生产第一大国。据商务部对外贸易司统计，2012年我国出口鲜香菇1142吨，出口金额为347万美元；出口干香菇2231吨，创汇3131万美元，已经创造出了惊人的经济、社会价值，显示出了极大的发展潜力。 特别是通过近年来的发展，我国食用菌产业已初步形成干鲜品、深加工食品、医药保健品等多个消费产业，涉及农业、林业、畜牧业、生物产业、食品工业(罐头加工)、制药等多个领域。整体来讲，我国食用菌产业市场正逐步趋向完善发展 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。此外，随着现代科学技术的发展，各食用菌的营养成分和药用价值不断被揭示，其食用与药用价值也更受重视。然而，由于食用菌的自身特性和在精深加工以及流通环节的某些违规操作，致使其产品存在一定安全隐患，其中主要有农药、重金属污染，甲醛、二氧化硫残留，转基因成分以及生物性污染等 [ 7 ] 。世界各地高度重视食用菌食品的质量安全检测，投入大量的人力物力进行相关检测监控技术的开发，因此，加快开发具有我国自主知识产权的快速、灵敏、稳定的食品安全检测技术及产品，保障我国食用菌产业的健康发展，势在必行。本文主要介绍了食用菌中常见的几种污染物质及其在检测技术研究进展。
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user: 2. 农药残留及其检测技术 农药残留问题已经成为影响食用菌产品质量安全问题的关键因素。早期的农药残留检测分析技术一般仅限于微生物法、比色法和化学分析法 [ 8 ] 。目前的农药残留检测分析技术应用比较普遍的是高效液相色谱(HPLC)、气相色谱(GC)及其联用技术等。气相色谱可分析农药的多残留，但不适应现场检测。 2.1. 气相色谱法(GC) 气相色谱法是一种经典的检测分析方法。它简单高效、灵敏度高。关于气相色谱检测食用菌的报道已有很多：张友松等 [ 9 ] 用丙酮提取，以二氯甲烷萃取的方法，测定了香菇中残留的噻菌灵，其结果为83.3%~107.2%的回收率，符合准确度的残留量要求，3次变异系数为7.4%~8.9%，在残留测定允许范围内。精确度均符合残留量测定要求。陈彦凤等 [ 10 ] 分别对从超市、食品商店、农贸市场、批发市场采集到的食用菌干制样品的有机磷类、拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类进行了农药残留检测。180份样品中结果检出有农药残留的有39份，总检出率为21.67%。检出率比较高的3种农药分别是灭多威(5.99%)、甲氰菊酯(4.79%)和仲丁威(4.79%)。采集样品的农药残留检出率由高到低的场所为农贸市场、食品商店、批发市场、超市。最后结论是市售的干制食用菌有一定程度的农残污染。 2.2. 高效液相色谱分析技术(HPLC) 高效液相色谱分析技术也是一种传统的检测方法，现在使用范围仍很广泛。冯晓青 [ 11 ] 等利用HPLC来检测食用菌中的呋喃丹残留量，建立了高灵敏度、简单的检测方法。在0.2~5.0 ng/mL范围内，呋喃丹呈良好线性关系，r大于0.999，测定低限是0.01 mg/kg。李瑞雪等 [ 12 ] 以柱前衍生化法分析桑枝黑木耳中1-脱氧野尻霉素(1-deoxynojimycin， DNJ)的含量。结果表明，以芴甲氧酰氯(FMOC-Cl)为衍生化试剂来衍生化DNJ，选择Waters X-bridge C18色谱柱，乙腈-0.1%醋酸(体积比55:45)为流动相，1.0 mL/min为流速，254 nm为UV检测波长时，DNJ-FMOC峰面积与DNJ浓度呈正相关，其相关系数为0.9966。该检测方法快速、灵敏、准确、稳定、快捷。 2.3. 色-质联用分析法(GC-MS、LC-MS) 气-质联用(GC-MS)和液-质联用(LC-MS)多用于多组分混合物的定性和定量分析，目前在农药残留分析中应用比较广泛 [ 13 ] [ 14 ] 。张建莹等 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] 建立新鲜食用菌中突光增白剂、变光增白剂和荧光增白剂的超高效液相色谱串联质谱定量检测方法。方法采用甲醇水溶液水浴振荡提取样品中的荧光增白剂，再经过弱阴离子的固相萃取柱进行净化，在负离子的模式下进行检测，采用内标法来定量。该方法准确、灵敏度高且重现性好，不仅适用于鲜食用菌荧光增白剂85的检测、还可以进行增白剂71与增白剂113的检测。Tian [ 18 ] 等利用(UHPLC－MS/MS)检测了食用菌中毒死蜱、哒螨灵及辛硫磷的残留含量，比较了正、负离子的电离方式，检出限是1~10 μg/kg。刘进玺 [ 19 ] 等对食用菌中的80种农药的基质效应进行了分析，他认为在检出限和灵敏度允许前提下，基质效应强的农药适当稀释来进行补偿。 2.4. 免疫分析法 免疫分析法被列为90年代优先研究、开发和利用的农药残留分析技术，具有操作简便、快速、灵敏度高、特异性强、检测费用低等优点，是初筛测定致癌物和一些剧毒农药的好方法。目前国内外市场上已经有多种农残检测的ELISA试剂盒销售。美国农业部食品安全监测司等已经制定了详细评价免疫技术在农药分析中应用的指南和农药残留免疫学检测商品试剂盒评定和认可的建议标准，使其成为一种切实可行的分析方法 [ 7 ] 。 2.5. 其他新型的检测技术 超临界流体色谱(SFC)综合了气象色谱、高效液相色谱的优点，同时克服其缺点成为一种强有力地分离和检测手段。 毛细管电泳(CE)适用于那些用传统高效液相色谱难以分离出的离子化样品，对其分离、分析，具有分离性能高、速度快、范围广、微量进样、几乎无废液等的优点。目前在农药残留的分析中，应用较多的有毛细管区带电泳(CZE)、胶束电动毛细管色谱(MECC)。 生物传感器，其中有酶、微生物和免疫传感器等，它们能特定选择某类化学或生物物质并可参与其反应。目前，农药的残留已经可以通过酶和免疫传感器来快速准确检测，但其结果的稳定性和传感器的寿命问题仍然是现在需要解决的重要问题。 色谱分析法是经典、操作较简单、高分离度、高灵敏度、应用范围最广泛的一种检测方法，可以高效分离检测分子量大、极性强以及离子型样品，但最大的缺点是仪器的条件较高，不易于现场检测。酶抑制、免疫学法相对更灵活、更适合现场测定。 2.6. 农药残留的分析及发展趋势 随着我国经济水平的提高、农副产品贸易交流的发展以及人们对食品安全质量健康水平要求的加强，对农药残留最低量要求的严格，迫使农药残留的分析技术更高灵敏度、更高精确度、更快速、更环保的方向发展。如生物传感器、免疫技术、手提式光谱或色谱仪，基质固相分散、超临界流体萃取等样品的先进预处理技术 [ 20 ] 。
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user: 3. 重金属污染及其检测技术 重金属的污染主要是指具有显著生物毒性的汞、铅、镉、铬、铊和类金属砷等重金属。食用菌对重金属的富集作用最早是从积累镉发现的 [ 21 ] ，后来的研究发现很多食用菌都对重金属有较明显的富集作用，不同种属、同种属不同个体间甚至同一个体的不同部位间重金属富集程度都是不同的 [ 22 ] [ 23 ] 。Caracia等发现，鸡腿菇菌褶中铅平均含量高于其余部分的铅的含量 [ 24 ] 。 3.1. 原子吸收光谱法(AAS) 原子吸收光谱具有高度的专一性、可靠性、易于使用性，但因为其是单因素分析法，获得不同元素含量需重复多次地测定，所以工作效率比较低。李萍等 [ 25 ] 用测汞仪原子吸收光谱法测定了野生食用菌的总汞，建立了直接应用测汞仪测定菌中汞含量的方法。样品经过均质机均质、称量后进样。样品经催化管加热，汞在齐化管与金粉发生反应生成金汞齐，再在高温的作用下金汞齐分解为汞原子蒸气，在吸收池内253.7 nm处进行吸收测定。用此种仪器检测法不需要对样品进行前处理进样量少，而且该方法的灵敏度高、精密度好、结果准确可靠、操作简单快速、没有试剂污染、检测速度快且运行成本不高。卢文芸等 [ 26 ] 为了解食用菌重金属的污染状况，利用了原子吸收分光光度法对贵阳市、铜仁市的香菇重金属进行了评价。试验表明，两市生产的香菇、金针菇、木耳、蘑菇4种大宗食用菌都存在铜、铬、镍、锰，4种大宗食用菌里面铬含量都超国标，铜含量都符合国标。 3.2. 原子荧光光度法(AFS) 原子荧光光度法是通过测量待测元素的原子蒸发汽在辐射下能激发产生荧光的发射强度来测定待测元素的一种分析方法。郑国旗 [ 27 ] 等用该方法检测了保山市随机抽样的青头菌、红牛肝菌、谷熟菌、鸡油菌等40个样本中的砷、汞含量，结果检测出有13份超标，其中均为汞超标，含量最高达到0.317 mg/kg，合格率为67.5%。陈美珠 [ 28 ] 等也用此方法检验了龙岩市食用菌的汞含量，结果合格率为99.15%，相对于其他重金属镉、铅合格率为最高。由此可见不同地区的重金属污染程度存在明显差异。 3.3. 电感耦合等离子发射光谱法(ICP) 电感耦合等离子发射光谱法与其他技术结合后，有电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析技术和电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)。ICP法具有可同时检测多种金属元素，并且仪器具有操作简单、检测周期短、灵敏度高、精密度好、准确性高等优势。目前，在食用菌方面的“行标”及“国标”中还没有相关检测标准的制定。于灏等 [ 29 ] 研究了检测食用菌中微量元素的多种方法，但有的受仪器自身的限制和试样基质的干扰，往往不能系统的推广，更无法建立标准。采用ICP法能同时检测出几种金属元素，优化了其实验条件，为食用菌金属元素规范化检测的建立提供了方法和依据。 3.4. 高效液相色谱法(HPLC) 痕量重金属离子跟有机试剂能形成有色的稳定络合物，然后经过HPLC分离，紫外-可见检测器检测，可以实现多种元素的同时测定。 3.5. 酶抑制法 酶抑制法检测重金属污染的基本原理是：金属离子与酶中心的巯基结合改变了其结构性质，酶活下降，同时酶-底物系统中显色剂的吸光度、颜色、电导率、pH等也会发生变化，这些变化有的可以通过肉眼直接来区别但也有不少必须借助于光信号、电信号等来区别。与传统的检测技术相比，它更方便、快速、经济，非常适合现场检测。 3.6. 免疫学法 免疫学检测技术具检测速度快，费用低廉，仪器简单易携，灵敏度高和选择性强等优点，可用于现场检验。 另外，重金属的污染检测技术还包括超细粉体技术、超临界流体萃取技术、液体深层发酵技术、冷冻干燥保鲜技术、微胶囊技术等。该检测技术可检测食用菌的重金属污染程度，从生产源头上保证人体健康 [ 30 ] 。
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user: 4. 甲醛残留污染及其检测技术 甲醛是细胞毒物，破坏人体中的细胞蛋白质，损坏肝肾脏并致癌，10 g甲醛即可致命。甲醛又是一种重要的农药和消毒剂，因效果好且价格便宜被广泛应用。目前食用菌生产也普遍使用甲醛。吊白块(又名甲醛合次硫酸氢钠或次硫酸氢钠甲醛)能使食品外观看起来更洁白光滑，所以有不少不法商贩以此使用来提高产品销量。它的毒性就是它分解产生甲醛，进入人体引起人体细胞突变。另外，因为食用菌菌丝的最适生长湿度、温度各有差异，所以其对营养物质的分解、同化能力各不相同，有的食用菌本身代谢就会有甲醛产生 [ 31 ] 。当前，甲醛残留检测的常用技术有：分光光度法，气相、液相色谱检测法，示波极谱法等技术。 4.1. 分光光度法 分光光法测定甲醛的基本原理是利用甲醛与某些化学试剂的特色反应，生成的物质在特定的波长下有吸收峰，根据吸光度的大小，比色定量。其中乙酰丙酮法、变色酸法、催化光度法、盐酸苯肼法等是目前食品中甲醛检测常用的方法。杨雪娇等 [ 32 ] 先将香菇粉浸泡4 h，再利用蛋白质自动测定仪的蒸馏装置进行蒸馏，采用乙酰丙酮的分光光度法来测定香菇中的甲醛含量，其回收率介于87%~96%之间。 4.2. 色谱分析技术及其联用技术 色谱法测定甲醛主要有气相色谱法和高效液相色谱法两种。随着分析仪器和色谱技术的不断改进与发展，越来越多的研究采用HPLC对食用菌中的甲醛进行分离定量 [ 33 ] [ 34 ] 。孟繁磊 [ 35 ] 等利用此方法对黑木耳中的甲醛进行了测定，鲜干样品中加入本底值的0.5，1和2倍甲醛平均回收率约为87.6%和93.25%，该方法检出限是2 mg/kg。该方法准确度高，重现性、稳定性好，操作简单，适合甲醛含量的测定。 4.3. 催化动力学分光光度法 催化动力学分光光度法选择性好，灵敏度高，简便实用。近几年在测定甲醛的研究方面也取得了不少新进展。此方法检出限低，但反应速度受温度的影响较大，一般多用于在水发食品对甲醛的测定。 4.4. 电化学分析法 电化学分析法测甲醛是近几年兴起的一种分析方法。其原理是：化学反应过程中会产生电量(库伦法)、电流(伏安法)或电位(电位法)的变化，通过这种变化可以判断出反应体系中的分析物浓度进而进行定量分析。目前甲醛检测的方法有电位法和极谱法。 4.5. 甲醛残留的现状 目前食用菌中甲醛残留超标的现象比较严重，但却没有一种比较理想的快速检测方法，分光光度法常受浓硫酸或水浴等的操作条件限制，电化学法对样品的预处理条件要求较高，色谱法常受仪器条件限制，传感器法寿命短成本高，而现在的甲醛快速检测箱需专业人员操作，成本高，难以普及。所以建立一种快速、灵敏、简便、准确、经济、直观的甲醛检测方法十分必要。
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user: 5. 二氧化硫残留及其检测技术 二氧化硫在食品中的含量的检测方法传统有蒸馏滴定法和盐酸副玫瑰苯胺法 [ 36 ] [ 37 ] 。近几年新发现的检测方法有酶法、液相色谱法、化学发光法、荧光法、电化学法等，另外一些新的分离检测方法也迅速发展，例如毛细管电泳、离子色谱和各类传感器，气体扩散膜分离、流动注射等。目前，检测二氧化硫残留的主要技术包括，冷冻干燥保鲜技术、液体深层发酵技术、超细粉体技术、微胶囊技术、超临界流体存取技术等。
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user: 6. 其他方面的检测技术 转基因的成分检测技术。基因工程在食用菌方面的应用主要包括以下两方面 [ 38 ] ：一是将食用菌作为新基因工程的受体菌，生产人们期望的外援基因编码产品；二是定向地培育食用菌的新品种，包括抗病、抗虫、优质(富含必需氨基酸、蛋白质或能延长食用菌货架期等)的新品种，和用编码纤维素或木质素将解酶基因导入食用菌体内，以提高食用菌菌丝体对栽培基质的利用率或开拓新的栽培基质。转基因检测主要有三种：一是核酸检测方法，二是蛋白质水平上的检测，三是酶活性检测。陈文炳等 [ 39 ] 将食用菌转基因研究用的质粒载体(p301-b G1)DNA，添加到19 种常见食用菌样品中，作为模拟阳性样品，从中提取出DNA用于PCR分析，建立了常见食用菌中3个大小分别为165、398、599 bp的外源基因(NOS、BAR、GUS)的特异性DNA片段的定性PCR检测方法，还进行了二重与三重PCR分析，并通过不同的模板DNA浓度对PCR扩增结果的影响，分析了PCR检测的灵敏度。 生物性污染及其检测技术。传统的微生物检测方法主要包括形态检测和生化方法，该种方法的准确性和灵敏性都较高，但涉及的试验多、操作繁琐、耗工耗时。近年来，生物技术快速发展，检测效率与检验速度也都有效提高。在微生物的计数、早期诊断和鉴定等方面，现行的一些快速检测方法已经被应用，缩短了大量检测时间，从而提高了微生物检出率。这些快速检测方法主要包括核酸探针法、聚合酶链反应(PCR)法、免疫检测技术、快速测试片法、免疫磁球法、生物传感器和基因芯片技术等。 三聚氰胺的残留量检测技术。王登飞等 [ 40 ] 建立了食用菌三聚氰胺的固相萃取—高效液相色谱检测法。样品经乙腈和三氯乙酸提取、离心、固相萃取小柱净化，过0.45 μm滤膜，采用配有二极管阵列检测器(PAD)的液相色谱仪进行检测，同时采用外标法进行定量。以三聚氰胺的标准品测定添加回收率，结果表明，该方法的最低检出限2.0 mg/kg，回收率81.3%~91.7%，相对标准偏差小于等于5.6%。该方法满足食用菌三聚氰胺的残留量常规检测要求。 食用菌中杂质的检测。徐振驰等 [ 41 ] 为了使用机器视觉实现对食用菌中发丝等杂质的自动检测，提出基于显著性特征的菌菇中杂质图像分割算法，该算法结合了Hessian灰度特征和Lab空间色彩特征，通过图像归一化、求Hessian矩阵、反向投影、取阈值分割出杂质图像。实验结果表明，该算法在光照不均匀条件下的识别率仍达到99.6%，可以用于工业化生产。 室内生长环境控制技术。岳仕达等 [ 42 ] 以K60单片机作为控制核心，利用GY-30数字光强度检测模块、AM 2301型温湿度传感器、AJD-VCO2数字CO 2 浓度检测模块对食用菌的室内环境情况进行检测，并将检测到的数据传送给上位机显示出来，同时，可以根据实际情况的需要对系统进行自动控制或手动操作。
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user: 7. 展望 对于食用菌有毒物质残留的问题已经有很多相关报道，特别是农药、甲醛、重金属等的残留问题，另外微生物污染问题也是层出不穷。我国是大宗食用菌的生产大国，为使食用菌产业更好更健康发展，就必须加强对食用菌产业质量安全科学技术的研究，尤其是为食用菌有机和无公害产品开发新的技术。另外，还必须构建食用菌的产品安全质量体系标准，努力提高其安全控制水平，保障产品质量与安全，从而为食用菌产业的发展带来美好的前景。
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user: 摘 要 2014年，GESAMP对船载化学品危害评估程序进行了修订，出版了Revised GESAMP Hazard Evaluation Procedure for Chemical Substances Carried by Ships， 2nd Edition (以下简称2nd Edition)，该版本更新了化学品危害评估标准。本文详细介绍了2nd Edition中修订后的GESAMP危害评估程序，以苯酚、丙烯腈等为例，介绍该程序在化学品海洋污染危害性分析中的应用，包括：生物富集与生物降解分析，水生生物毒性分析，哺乳动物急性毒性分析，化学品的刺激、腐蚀及长期健康影响，以及对海洋的其他危害分析。另外，该程序还可用于指导应急救援、水体环境影响和人类健康影响分析。通过该评估程序的介绍以期可以用于相关领域的研究和工作。 关键词 :环境危害评估，化学品污染，海洋污染，环境影响，GESAMP Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/