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user: 5. 北京市高A旅游景区网络关注度的时间分布特征 5.1. 年际特征 通过百度指数平台，获取2011年至2020年全国31个省、自治区、直辖市对北京市68家高A旅游景区的百度指数日搜索量，计算北京市高A旅游景区每天的网络关注度总和，按照对应年份得到当年的网络关注度总量和年增长率，见图2。可以看出，北京市高A旅游景区网络关注度总体上呈现出先增后减的趋势，并且变化幅度大小不一，从2011年开始网络关注度逐年增长，2014年网络关注度有较大幅度增长，年增长率达到17.77%，2015年和2016年网络关注度保持低速增长，分别为9.48%和8.44%，并且在2016年网络关注度达到顶值，从2017年开始网络关注度开始有所回落，2018年网络关注度年增长率为−12.45%，2019年年增长率稍有改善，但仍为负值。由于近几年市面上众多搜索引擎产品可供用户自由选择，一定程度上对百度引擎形成了冲击，并且抖音、快手等短视频的出现和微博、今日头条等自媒体的崛起，导致百度搜索在信息上的优势流失，使得总体网络关注度有所下降。2019年12月爆发新型冠状病毒疫情，对国内各地旅游业产生深远影响，直到2020年夏季旅游市场开始逐步恢复，导致2020年一整年的总体网络关注度仅为472，161，负增长31.12%，达到近十年最低值。 图2. 2011~2020年北京市高A景区网络关注度年度变化 为了进一步研究网络关注度的年际特征，本文使用年际变动指数来衡量。运用公式(1)，通过计算得出北京市高A旅游景区网络关注度的年际变动指数，具体结果见表3。可以看到，网络关注度的年际变动指数逐年攀升，从2011年的64.25%增加到2013年的87.79%，随后逐渐远离且大于100%，年际变动指数在2016年更是达到了128.82%，表明全国对北京市景区网络关注度的年际变化幅度较大，总体不够稳定。但2016年之后，网络关注度的年际变动指数呈现快速下降趋势，到2019年网络关注度的年际变动指数数值为105.85%，最为接近100%，表明全国对北京市高A级旅游景区网络关注度的年际变化强度较小，网络关注度较为稳定，有利于北京市各个旅游景区的长期均衡发展。值得注意的是，2020年年际变动指数直降为80.73%，可见旅游因为疫情备受冲击，可以说2020年是旅游业最艰难的一年，经历了从“熬过去”到“活下来”的过程，未来需要在疫情常态化的大背景下，通过线上平台或网红景点带动当地旅游经济复苏。 Table 3 Inter annual variation index of scenic spots network attention in Beijing (2011~2020 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 年际变动指数(%) 64.25 75.92 87.79 106.77 117.95 128.82 122.76 109.85 105.85 80.73 表3. 北京2011~2020年景区网络关注度年际变动 5.2. 季节特征 通过百度指数平台获取的网络关注度是虚拟旅游流，但在一定程度上可以反映现实旅游流，本文参考旅游客流季节划分标准 [ 9 ]，统计全国对北京市高A旅游景区对应年份的月度网络关注度，将当月网络关注度高于年内网络关注度的月份划分为旺季，当月网络关注度介于年内网络关注度80%至100%之间的月份划分为平季，当月网络关注度低于年内网络关注度80%的月份划分为淡季。通过计算得到 Table 4 Distribution of the network attention in low and peak seasons of high-grade scenic spots in Beijin 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 旺季 平季 淡季 表4. 北京市高A旅游景区网络关注度淡旺季分布 北京市高A旅游景区网络关注度历年淡旺季分布情况，见表4。对比可以发现，2011年至2020年这十年间全国对北京市高A旅游景区网络关注度情况表现为：虽然各年淡旺季分布存在些许差异，但旺季主要集中于每年的4月至10月，平季多出现在6月和11月，淡季分布在12月和次年1月。总体而言，北京市高A旅游景区网络关注度在淡旺季分布上表现为旺季较长、平季和淡季较短的特征。 根据气象划分法，可将一年分为四个季节，每三月为一个季度，即3月至5月为春季，6月至8月为夏季，9月至11月为秋季，12月至2月为冬季。将2011年至2020年北京市高A旅游景区网络关注度按照季节进行统计，得到春季网络关注度年平均值为53，856，夏季网络关注度年平均值为56，575，秋季网络关注度年平均值为49，855，冬季网络关注度年平均值为34600，四个季节网络关注度占比分别为27.63%、29.03%、25.58%和17.75%，全国对北京高A旅游景区网络关注度在夏季比例最高，春季次之，冬季为一年中网络关注度最低的季节。 5.3. 月际特征 统计全国对北京市高A旅游景区在2011年至2020年每个月的网络关注度总和，进而得到对应年份的月度网络关注度，其变化趋势如图3所示。通过对比2011年至2020年折线图，可以看出北京市高A旅游景区每年的网络关注度变化走向具有较大的相似性。在2011年至2013年这三年间全国对北京高A景区网络关注度呈现出“双峰”特征，其中每年的4月和10月为网络关注度的峰值，11月至次年的2月为网络关注度的低谷，每年的7月和8月网络关注度有凸起趋势。在2014年至2017年这四年间全国对北京高A景区网络关注度呈现出较为明显的“三峰”特征，除了每年4月和10月外，网络关注度在8月形成一个新的峰值，表明人们在暑期外出旅游的需求越来越大。在2018年至2020年这三年间全国对北京高A景区网络关注度呈现出“四峰”的特征，在每年的2月也形成一个新的峰值，2019年数值表现最为明显，表明人们经过寒冷的冬季对外出有着迫切的需求。 图3. 2011~2020年景区网络关注度月度变化 纵观这十年间的网络关注度变化，可以看到最高值几乎都出现在4月份，主要是因为气候舒适和接下来“五一”节假日的来临，旅游需求迅速升高，人们选择外出踏春游玩，形成了高峰区，而每年的最低值均出现在12月或1月，主要是因为进入冬季，天气寒冷，不适宜开展外出旅游活动，人们旅游需求较弱，形成了低谷区，但同时网络关注度变化由“双峰”向“多峰”转变，反映出景区的季节影响在逐渐缩小。2020年的2月没有表现向上凸起，反倒向下凹进，是因为2019年爆发的疫情使得短时间内外出成为困难，相应的网络关注度不高。 为了进一步研究网络关注度的月际特征，本文使用季节性强度指数来衡量。运用公式(2)，计算出历年季节性强度指数，结果见表5，可以看到2011年至2020年北京市高A级旅游景区网络关注度的季节强度指数分别为1.94、1.98、2.05、1.98、1.95、1.83、1.59、1.67、1.65和2.23，呈现出先增长、后下降的变化趋势，表明全年各月高A景区网络关注度存在较强的时间差异，季节波动性较为明显，但这种差异自2013年开始逐年递减。2011年至2013年季节性强度指数持续上涨，表明全国对北京市高A旅游景区网络关注度年内各月分布差异越来越大，季节性差异越来越明显，而2014年至2019年季节性强度指数开始下降，表明全国对北京市高A景区旅游需求年内各月分布逐渐趋于均匀，网络关注度具有季节性差异变小的趋势。2020年季节性强度指数增加，主要是受到新冠疫情的影响，在夏季外出旅游和冬季外出旅游形成鲜明的对比。 Table 5 Seasonal intensity index of scenic spots network attention (2011~2020 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 季节性强度指数 1.94 1.98 2.05 1.98 1.95 1.83 1.59 1.67 1.65 2.23 表5. 2011~2020年景区网络关注度季节性强度指数 5.4. 周内特征 根据百度指数平台，获取全国对北京市高A旅游景区在2011年1月1日至2020年12月31日的日网络搜索量，按星期计算网络关注的平均值并绘制周内网络关注度的分布情况，见图4。可以看出，北京市高A旅游景区网络关注度总体上呈现“周末高，工作日低”的特征，具体表现为星期一至星期二景区网络关注度稍有回落，星期二至星期六逐渐上升，在星期五这天增速达到了5.73%，周内最大峰值出现在星期六，之后开始迅速下降，在周日这天降幅达到了6.05%，并在星期一触底出现周内网络关注度最小值。这一特征与旅游人数工作日较少、周末较多的现状较为相符，在周末外出旅游前，游客会通过网络搜索相关旅游信息，从而制定旅游计划，一般来说提前1至3天，也就是星期四和星期五存在较高的网络关注度，星期六达到了关注的峰值，星期日由于在旅途中而对景区的网络关注度开始下降。 图4. 北京市高A景区网络关注度周内分布 5.5. 节假日特征 根据国务院发布的《全国年节及纪念日放假办法》，目前我国现行的法定节假日有七个，分别是春节、国庆节两个黄金周和元旦、清明节、劳动节、端午节、中秋节五个小长假。在节假日期间，人们外出旅游的意愿更为强烈，相应的景区网络关注度在节假日年后会出现较大波动，由于季节因素的影响，在“五一”劳动节和“十一”国庆节出游的人群最为明显，是游客聚集的高峰期，具有很强的代表性。因此，本文选择“五一”和“十一”这两个节假日，对北京市高A旅游景区网络关注度特征进行分析。考虑到每年具体放假日期不一样，为了确保研究时间段在节假日范围内，对北京市68家高A旅游景区2011年至2020年“五一”劳动节和“十一”国庆节假期前后的逐日搜索量进行统计，时间从节假日前一周到节假日结束后两天，见图5。 图5. “五一”和“十一”节假日前后逐日网络关注度 可以看出，在这十年间“五一”和“十一”节假日期间的景区网络关注度由2011年至2013年的倒“U”型逐渐变化成2014年至2020年的倒“V”型，表明北京市高A旅游景区网络关注度越来越向节假日集中，节假日与非节假日的差距越来越大。北京市高A景区历年网络关注度在“五一”前后的变化趋势基本一致，大部分年份在节假日前一至两天达到峰值，在节假日期间开始下降并在节后趋于稳定，具有明显的前兆效应，这与人们在外出旅游前搜索旅游信息的行为特征一致。从“十一”前开始全国对北京市高A旅游景区的网络关注度持续上升，并在10月2日和10月3日这两天达到峰值，之后网络关注度开始下降并在节日后趋于稳定。两者不同的是，“五一”网络关注度峰值出现在节假日开始前，而“十一”网络关注度峰值出现在节假日期间的前几天，这可能是“十一”假期时间相对较长，人们分流外出旅游造成的。