DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 1.1. 研究意义 高校一直是我国实施人才强国战略的重要阵地。而随着创新创业教育和素质教育的发展，对高素质人才的综合素质要求也越来越高，越来越广泛。所以对学生的综合素质测评要求也就越来越高了。高校学生综合测评不仅有助于人才培养方案的实施，还能帮助学生了解自己的综合素质水平，进而提高其综合素质。但现行的综合测评体制没有统一的标准，更偏重于定性评价。因此，大多数高校对学生的综合素质测评进行了多方面的改进和探索，但依旧存在很多问题。传统的综合测评有指标设计欠完善，分数转换欠科学，主观性强等局限性。所以，利用改进的层次分析法对建立一套完整的学生综合测评体系是非常重要的。 鉴于以上在学生综合素质测评上出现的问题，有部分学者运用层次分析法(AHP)对高校学生进行综合素质测评。层次分析法就是把一个复杂的决策问题分解成由多个因素组成的问题来解决，决策者就系统地评估各种因素。但是普通的AHP存在对评价结果的置信度以及变动范围不易估计、量化值不易确定、主观性强、鲁棒性差等缺点，这使得AHP在高校学生综合素质测评方面的应用受到一定的限制。因此我们需要建立一套可行性更强、可信度更高、导向性更明显的新体系。建立合理有效的高校综合测评体系可以引导学生的发展方向，在指导学生全面健康发展的同时，进一步实现学校的人才发展战略。 1.2. 国内外研究现状 层次分析法(AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。自从层次分析法提出后，层次分析法就被广泛地应用于各种决策类问题上 [ 1 ] [ 2 ] 。AHP可以将一个复杂的待求解问题分解为多个组成因素来解决，通过两两比较来系统地评估各种因素。AHP只是帮助决策者找到最适合他们目标和理解问题的决策者。由于AHP具有操作简单、易于实现的优点，吸引着国内外的学者和专家们对其研究，并广泛应用于各个领域。 由于AHP具有主观性强的特点，所以有许多学者和专家对其进行完善。Z. Yang，J. Feng等人就运用EDA-AHP对中国大陆财产保险公司(CCIC P & C)、中国人民财产保险公司(PICC P & C)等五家公司的企业绩效进行评价，得到中国人民财产保险公司的企业绩效最佳的结果，并对国内财产保险公司提出了注重在职培训等建议。Wu K.，Li X.则在传统的BP神经网络基础上构建了AHP-BP神经网络模型，从而减少了传统BP神经网络的输入维数，显著提高了学习速度和预测精度。张毅、张红等人则利用修正的层次分析法(GA-AHP)对海岛城市的土地综合承载水平进行评估 [ 3 ] 。 在运用AHP解决学生综合素质测评的问题上，王喜鸿、左国超等人均采用了传统的层次分析法来构建评估模型。他们并未考虑到传统AHP评判法中主观性大和客观赋权的局限性等缺点。而高杰、孙林岩等人就分析了AHP的鲁棒性差和弱权重指标对AHP判断矩阵不一致性的负面影响，从而提出了剔除弱权重指标的基本原理及利用层次分析的区间估计剔除弱权重指标的步骤和方法。弱权重指标的剔除将会有助于提高决策者对权重比较的精确度，决策者也不必收集各方案在弱权重上的表现信息，从而提高了AHP的应用性 [ 4 ] 。 但AHP还存在主观性强、对评价结果的置信度以及变动范围不易估计、量化值不易确定、鲁棒性差等缺点。所以本文将运用区间估计法对权重向量的确定和指标筛选进行改进，进而提高评估的准确度和实用性。并用改进的模型建立学生综合测评系统。
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user: 2. 改进层次分析法 2.1. 计算权重向量 运用基于区间估计的AHP法求解权重的区间，这种方法是解决主观问题最有效的分析方法。首先，对各因素进行两两比较，建立9标度互反判断矩阵如下 [ 5 ] ： B n = ( b i j ) n × n (1) 其中， b i j > 0 ， b i i = 1 ， b i j = 1 / b j i ， ( i ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 。 设 λ max 为判断矩阵 B n 的最大特征值，则权重矩阵为： ω = ( ω 1 ， ω 2 ， ⋯ ， ω n ) T (2) 其中， ω 1 + ω 2 + ⋯ + ω n = 1 。则式(1)和式(2)应满足 ( b i 1 ， b i 2 ， ⋯ ， b i n ) × ω ≤ λ max ω i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) (3) 即 B n ω ≤ λ max ω 。令 B ¯ n = B n − λ max E n (4) 其中 E n 为n阶单位矩阵。则可建立多面闭凸锥如下： B ¯ n ω ≤ 0 ( ω ≥ 0 ) (5) 所以权重 ω i 的区间估计的上下限问题可转化为如式(6)所示的线性规划的最大值及最小值的优化问题。最大化，最小化优化得到的值分别视为 ω i 的区间估计的上限 ( ω i U ) 和下限 ( ω i L ) 。由式(2)，(5)可得： max ( 或 min ) . ω i s . t . { B ¯ n ω ≤ 0 ω = ( ω 1 ， ω 2 ， ⋯ ， ω n ) T ω 1 + ω 2 + ⋯ + ω n = 1 (6) 由此可计算出各指标的权重向量的上下限及上下限均值。区间估计的上下限间距其实就是比较矩阵不一致性的表现，所以就可以在区间估计过程中放宽对矩阵不一致性的要求。由此使得层次分析法有了更高的鲁棒性。 2.2. 弱权重指标的剔除 在运用层次分析法的过程中，判断矩阵往往存在着不一致性。而其不一致性则反映出了决策者主观判断过程中的偏差和不确定性 [ 6 ] 。在层次分析法中，选取指标时只选对决策目标有贡献的指标作为衡量的准则。但如果某个指标的相对权重足够小，就可能被判断矩阵的误差所掩盖此时便不能给决策目标带来任何贡献，甚至会增大判断过程的误差。所以剔除弱权重指标是有必要的。 应用区间估计对弱权重指标进行剔除，由式(6)可以得到 ω i 的上限 ( ω i U ) 和下限 ( ω i L ) 。因为权重区间估计上下限的差值体现了系统误差的大小，所以我们将差值的最大值作为衡量误差的指标 [ 2 ] ，如下： Δ max = max 1 ≤ i ≤ n ( ω i U − ω i L ) (7) 则对于任意指标 C i ，如果有 ω i U ≤ Δ max ，则可以把 C i 从指标集中剔除。 当然，在剔除弱权重指标时，我们除了考虑到指标对测评目标的重要程度之外，还得考虑判断矩阵是否符合一致性条件。因此我们还需要研究判断矩阵 B n 的一致性对剔除弱权重指标的影响。 已知当判断矩阵 B n 满足完全一致性条件的时候， ω 的区间估计上下限及EM法计算的权重满足 [ 1 ] ： ω i U ≤ Δ max (8) 所以，当判断矩阵 B n 符合完全一致性条件时，就有 Δ max = 0 。通过式(6)我们可以得到：对于任意的判断矩阵 B n ，其区间估计的上下限满足： ω U > 0 ， ω L > 0 。则 ω i U ≤ Δ max = 0 不能成立。故可得到结论：当任意的判断矩阵 B n 满足完全一致性条件时，每一项指标都不可以被剔除。 综上，弱权重指标的剔除取决于两方面。一方面取决与对决策目标的贡献度，贡献度越高，越不易被剔除。另一方面取决于判断矩阵 B n 的一致性，若一致性越高，越不易被剔除。
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user: 3. 建立高校学生综合测评系统 3.1. 建立层次结构模型 用改进的层次分析法建立学生的综合测评模型需要先建立低阶层次结构模型。通过查阅大量参考文献及大多数高校现行综合素质测评方法，我们将高校学生的综合测评分为学业成绩、德育和科研竞赛成果三个准则层，每个准则层再由三个子项目组成。如图1所示。 3.2. 构造判断矩阵 层次分析法引用数字1~9及其倒数为标度来定义判断矩阵 B n [ 7 ] 。但我们已经对权重向量做了区间估计的改进，所以通过式(6)及两两比较的方法我们就可以构造目标层与准则层各自对应的四个判断矩阵 B − C ， C 1 − P ， C 2 − P ， C 3 − P [ 8 ] 。并根据2.2部分剔除影响判断矩阵的弱权重指标。 图1. 综合测评层次结构 3.3. 一致性检验和层次排序 首先需要对判断矩阵进行一致性检验，如下： 一致性检验指标： C I = λ max − n n − 1 (9) 一致性比例： C R = C I R I (10) 其中： λ max 为正互反判断矩阵 B n 的最大特征值，n为准则层所含准则的个数， R I 为随机一致性指标，可以通过查表得到， C R 小于0.1即可认为通过一致性检验。 其次，通过计算得出的权重对最底层指标进行重要程度的排序。当然，准则层的权重也得求出来，并对其进行一致性检验。 3.4. 基于AHP排序结果构建综合测评系统 通过改进层次分析法得到的高校综合测评不同层次的权重分配，就可以通过量化构建高校学生综合测评模型，如下所示： B = C 1 × ω 1 + C 2 × ω 2 + C 2 × ω 3 C 1 = P 1 × ω 11 + P 2 × ω 12 + P 3 × ω 13 C 2 = P 4 × ω 21 + P 5 × ω 22 + P 6 × ω 23 C 3 = P 7 × ω 31 + P 8 × ω 32 + P 9 × ω 33 (11) 其中B表示综合测评；C1表示学业成绩，C2表示德育，C3表示科研竞赛成果；P1~P9分别表示三个项目下属的9个具体子项目：P1表示专业课，P2表示公共课，P3表示选修课，P4表示学生工作，P5表示荣誉表彰，P6表示思想品德，P7表示文体科技竞赛，P8表示论文发表，P9表示发明专利。 3.5. 算例 以沈阳建筑大学信计1601班学生为例运用改进的AHP对18名学生进行综合测评。由式(6)可得各级判断矩阵及权重上下限如表1至表4所示。 Table 1 Judgment matrix B − B C 1 C 2 C 3 ω U ω L ( ω U + ω L ) / 2 C 1 1 1/3 1 0.1822 0.1871 0.1847 C 2 1 5 0.6351 0.6642 0.6497 C 3 1 0.1556 0.1583 0.1570 表1. 判断矩阵 B − C Table 2 Judgment matrix C 1 − B C 1 C 2 C 3 ω U ω L ( ω U + ω L ) / 2 C 1 1 1 5 0.4412 0.4613 0.4513 C 2 1 6 0.4671 0.4811 0.4741 C 3 1 0.0574 0.0675 0.0625 表2. 判断矩阵 C 1 − P Table 3 Judgment matrix C 2 − B C 1 C 2 C 3 ω U ω L ( ω U + ω L ) / 2 C 1 1 4 4 0.5917 0.6102 0.6010 C 2 1 2 0.2674 0.2791 0.2733 C 3 1 0.1173 0.1241 0.1207 表3. 判断矩阵 C 2 − P Table 4 Judgment matrix C 3 − B C 1 C 2 C 3 ω U ω L ( ω U + ω L ) / 2 C 1 1 1 3 0.4319 0.4503 0.4411 C 2 1 2 0.3771 0.3872 0.3822 C 3 1 0.1672 0.1722 0.1697 表4. 判断矩阵 C 3 − P 由表1至表4进行一致性检验得到每个判断矩阵都具有良好的一致性，并且可以计算得学业成绩、德育和科研竞赛成果对综合素质测评的贡献率为65%、19%和16%。且根据权重区间可以得到影响信计1601班学生综合测评因素的重要度排序表。由式(11)还可以得到18位学生的综合测评排名。 3.6. 搭建学生综合测评平台 一个完整，并有说服力的学生综合测评平台能够使学生更好地了解自身的综合素质水平，帮助学生明确自身的特长，帮助学生提高较弱的方面；能够给老师提供全方位了解学生的渠道，为相关部门实施教育决策提供相关参考等。所以，可以建立一个基于网络的综合测评系统。其中正文“3.5算例”就是要搭建的学生综合测评平台的内核，下一步将利用yaahp软件将图1的内容进行学生综合测评平台的搭建，并生成网络版及IOS系统和Android系统均能适用的学生综合测评平台，使学生、老师和学校都能随时上网了解综合测评的结果，而且在该系统中可以随时更改因素变量。
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user: 4. 总结与展望 对高校学生的综合测评是对学生全面发展的把握，也是引导学生成为全方位人才的教育管理方式。传统的综合测评问题诸多，考虑不够全面。对学生的关注不能仅限于学业成绩，应该全范围去发展，以人为本，找准自己的方位，实现自身价值。所以建立一套完整的综合测评体系对学校和学生来说是很重要的。本文通过区间估计改进AHP，在一定程度上减轻了层次分析法具有的主观性强、对评价结果的置信度以及变动范围不易估计、量化值不易确定、鲁棒性差等缺点，建立了基于改进层次分析法的高校综合测评模型。并搭建了网络综合测评系统，对高校学生的综合测评进行了大部分的完善，能够帮助学生全面发展。
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user: 摘 要 本文在工程教育专业认证的背景下，针对目前电子信息类专业的特点和就业需求，提出并建立了一个新的创新教学体系。该体系从创新课程内容、创新训练项目、创新创业基地和创新思维拓展等方面入手进行构建。经实施证明其能有效推动创新实践人才的培养，提升了学生就业的竞争力、创新力以及实践动手能力。 关键词 :工程教育专业认证，创新能力，创新人才，创新教育体系 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 创新教育(Innovation Education)是指以培养人的创新精神、创造能力和创新人格为基本价值取向的教育，是在全面实施素质教育过程中着重研究和解决学生创新精神和创新能力培养的问题 [ 1 ] 。简单来说，就是为了培养学生的创新能力所开展的教育活动 [ 2 ] 。创新教育从上世纪80年代传入我国，到目前已经获得了长足的发展 [ 3 ] 。创新型科技人才的培养一直是国家发展战略中的一项基础性工程。2007年4月，教育部启动了“国家大学生创新性实验计划”项目，该项目是“十一五”期间教育部实施“高等学校本科教学质量与教学改革工程”的重要内容之一。在“十二五”期间，教育部继续实施了“国家级大学生创新创业训练计划”项目，进一步推动创新型人才培养工作的改革 [ 2 ] 。此外，国家还先后出台了《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》和《国家中长期人才发展规划纲要(2010~2020年)》等指导性文件，以期促进工程教育的改革和创新，全面提高我国工程教育的人才培养质量，建设具有世界先进水平的中国特色社会主义现代高等教育体系 [ 4 ] 。培养创造型人才已经成为现代教学论研究的重要课题之一。 电子信息类的专业口径宽、知识结构变化快、对学生的创新素养的要求也相应较高。传统的教学体系对于创新教育的目标不够清晰，课程设置比较呆板，对学生的主体地位不够重视，而且对于教育资源的整合不够充分 [ 5 ] 。由此导致创新教育体系不能有机地形成，学生的创新性也相应不足。围绕“十三五”对于高校建设的发展规划，在工程教育专业认证的背景下，本文提出并建立了一个多元的实践创新教育教学体系，旨在为电子信息行业培养出优秀的实践创新型人才。
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user: 3. 结语 根据应用型本科教育的特点及本校提出的“动手能力强、后劲足”的教育理念，本文提出并构建了多元的实践创新人才培养体系，有效提升了学生的就业竞争力、实践能力、创新思维以及动手能力。基于贴近工程实践的课程内容的设置，帮助学生从课堂顺利走进实验室和实践基地；贴合学生的兴趣和特长组织学生参加各项竞赛和创新项目的研究，使学生的批判性思维能力、观察力、协同力、领导力等多种素质都得到很大提高，大大增加了学生今后取得创新成果的机率；建立校企深度合作，本着“优势互补、资源共享、人才共育、就业共推”的原则，跟行业企业接轨，强化学生工程应用能力的培养。
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user: 摘 要 本文以2017年4月25日宁夏海原M L 4.0级震群事件为例，具体分析了该震群异常的时空发展，以及随时间起伏变化特征。从传统地震学方法角度判断震群性质，又从数字地震学角度分析震群的震源机制解、视应力和地震调整比，最后从震例回溯角度分析了宁夏南部M L 4.0级以上震群事件，一般在较短时间内在祁连山地震带的中东段较好地对应中强以上地震，这样的映震意义为今后判断宁夏南部的震群异常提供了适用的参考依据。 关键词 :宁夏南部，震群事件，地震异常 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 地震震群活动是地壳运动增强的客观反映，震群活动可以反映一定空间尺度上的应力变化，当大范围构造应力出现增强时，首先会在介质薄弱的部位发生显著地震或以震群活动的方式表现出来 [ 1 ] 。地震孕育过程中，震群活动往往携带着震源信息，表现在地壳运动增强的背景之上，中小震群活动异常是中强地震以上地震预测研究的重要内容之一 [ 2 ] 。1966年邢台 [ 3 ] 和1975年海城 [ 4 ] 地震前，在主震震中周围都发生几次震群事件，较好地对应了7级以上大震。姜秀娥等 [ 5 ] 研究表明，唐山大震前在震中区外围形成震群活动环。宋治平等 [ 6 ] 研究了华北地区1970年以来震群活动，认为震群活动的迁移性与阶段性对强震的中期预测具有一定指导意义。李兴才等 [ 7 ] 研究中发现，某些震群活动的高潮滞后于大地震，震中附近的震群活动可能是由大地震触发的。任雪梅等 [ 8 ] 研究了宁夏及邻区震群的前兆性特点，发现宁夏北部和宁夏南部不同地区的震群活动具有其自身特征。张文孝等 [ 9 ] 研究1995年宁夏牛首山震群序列，指出震群多发时段就是中强地震活跃时段，且与宁夏及邻区范围内的中强地震有较好的对应关系。薛艳等 [ 10 ] 研究了华北地区震群活动，表明小震群频度的起伏可以反映区域地震活动水平的强弱。陈玉华等 [ 11 ] 研究了青海地区的震群活动及前震序列与中强以上地震的时空关系，结果表明青海地区震群活动增强对区内6.5级以上地震有一定的中长期时间预测意义。宋美琴等 [ 12 ] 研究了2006年山西代县震群，发现其对350 km内的华北中强震具有较好的指示意义。本人在前人应用传统方法研究震群类型和映震意义的基础上，引入数字地震学方法更加全面准确地判定震群事件的类型，以及与对中强以上地震的映震效应。
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user: 2. 海原震群简介 据宁夏测震台网测定，2017年4月25日宁夏中卫市海原县(36˚37'N， 106˚05'E)发生M L 4.0级震群事件，该震群共记录到M L ≥ 0.0级地震95次，其中M L 0.0~0.9级30次，M L 1.0~1.9级54次，M L 2.0~2.9级9次，M L 3.0~3.9级1次，M L 4.0级1次。另外整个震群事件有5次为单台地震(炭山台)，90次为可定位地震，且震源深度较浅，均分布在3~14 km，仅有1次地震深度为20 km。震群中最大地震为M L 4.0，震源深度为6 km，次大地震为M L 3.6，震源深度为5 km。 该震群从2017年4月24日19时37分开始发生1次M L 1.7级前震，25日01时22分发生最大M L 4.0级地震，25日单日地震次数达到峰值，发生38次，震级主要分布在M L 0.0~1.9级，之后逐渐衰减；5月14日地震次数再次增多，日频次达17次，之后逐渐衰减。该震群从已发生的地震震级和频度来看，出现了衰减、增强和衰减的过程，2017年4月25至5月5日，期间25日单日地震震级和频次达到峰值后逐渐衰减；2017年5月5~14日，震级和频度逐渐增强；2017年5月14~31日，震级和频度逐渐衰减，期间14日单日地震震级和频次达到峰值后逐渐衰减；从空间上看，第一时段的地震较分散，后两个时段多数集中在M L 4.0级地震震中附近；从震群震级上看，震级档分布不合理，M L 2.0~2.9级地震数目较少，缺失M L 2.5~3.5级档地震(图1)。根据震群的定义，判定2017年4月25日海原M L 4.0级地震序列为一次震群事件。 图1. 海原M L 4.0级震群M-t图及日频次图
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user: 3. 震群序列参数分析 一般来认为，判定前兆震群单项指标规定为：震群能量释放均匀度U > 0.5；震群归一化信息熵K > 0.7；震群序列的地震发生方式参数ρ < 0.55；地震的大小比例关系参数b > 0.65，震群频度衰减系数h < 1.0。凡满足其中一项，即判断该震群为前兆震群 [ 13 ] 。利用多项指标判定前兆震群的效果一般要优于单项指标，综合判定前兆震群指标为： U~K组合：其中U > 0.5、K > 0.7，则认为是U~K型前兆震群； U~ρ组合：其中U > 0.5、ρ < 0.55，则认为是U~ρ型前兆震群； K~ρ组合：其中K > 0.7、ρ < 0.55，则认为是K~ρ型前兆震群； U~K~ρ组合：其中U > 0.5、K > 0.7、ρ < 0.55，则认为是U~K~ρ型前兆震群，并称其为典型的前兆震群。如果判断某震群是前兆震群，往往预测未来1~2年内，在该震群附近400~500 km范围内将发生M s ≥ 5.0地震；如果是非前兆震群则不作发震预测。 本文应用上述传统方法判断海原震群类型时，U、F、ρ、K、h和b值6个单个参数和4个组合参数必须都分别为3个以上参数判定为前兆震群时才初步判断为前兆震群，反之为非前兆震群(即一般震群)。 图2(左)是2017年4月25日海原M L 4.0震群事件的震中分布，对该震群作最小完整性震级分析图2(右)，该震群经过多次拟合，可知该震群M L 0.6级以上地震记录比较完整，结合近年来震群周围的地震监测能力，分析该最小完整震级为M L 0.6，对比该区域定位地震，认为该最小震级相对可靠。 用最小完整性震级以上的序列目录，计算本次海原震群参数，由表1可知6个单参数中，3个是前兆性震群，3个非前兆性震群，各种组合分析，有2组无法判断，有2组是前兆震群，考虑到震群序列出现过2次峰值，并用大于最小震级以上目录计算，U值、ρ值都是前兆震群，因此这2个统计参数比较可靠。因为M L 2.5~3.5级震级档地震缺失，因此前4个以上较大地震判断的K值可靠性较差，再结合各种组合结果，综合判断认为该震群为前兆震群，所以认为此次震群反应目前海原断裂带周围的应力增强。 图2. 海原震群震中分布(左)和G-R关系(右) Table 1 Parameters of the Guyuan earthquake group on January 13， 201 参数值 本次震群值 前兆震群判定标准 是否为前兆震群 U 0.6252 >0.5 是 F 1.0852 >0.7 是 ρ 0.4405 ≤0.55 是 K 0.3409 ≥0.7 非 H 1.4000 ≤1.0 非 b 0.6354 >0.65 非 U-K U < 0.5 K < 0.7 无法判断 U-ρ U < 0.5 ρ < 0.55 是 K-ρ K < 0.7 ρ < 0.55 无法判断 U-K-ρ U < 0.5 K < 0.7 ρ < 0.55 是 表1. 2016年1月13日固原震群参数
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user: 4. 数字地震学方法分析震群 4.1. CAP方法计算震源机制解 利用宁夏数字化地震台网记录的地震波形资料，采用穿过宁夏地区的4条人工地震测深结果 [ 14 ] [ 15 ] 抽取区域地壳速度模型，基于CAP (Cut and Paste)波形反演方法 [ 15 ] 计算了2017年4月25日海原M L 4.0级地震的震源机制解(图3(a)，表2)。波形拟合随深度的变化结果(图3(b))显示，反演结果较稳定。 宁夏海原震群中M L 2.5级以上地震只有2次，分别为4月25日M L 4.0级和5月14日M L 3.6级地震。利用初动符号与振幅比相结合的方法得到5月14日M L 3.6级地震的震源机制解(图3(c)，表2)，与4月25日M L 4.0级地震的震源机制解非常相似。分析海原震群中两次较大地震震源机制解结果显示：2次地震的破裂方式均表现为走滑为主，兼具少量逆冲分量，且震源机制解一致性较好，主压应力轴方向为NEE向，与宁夏南部区域构造应力场方向一致。 Table 2 Source parameters of two earthquakes in Haiyuan grou 发震时刻 震级M L 节面A 节面B P轴 T轴 N轴 走向 倾角 滑动角 走向 倾角 滑动角 方位 倾角 方位 倾角 方位 倾角 20170425 4.0 18 84 160 110 70 6 66 10 332 18 183 69 20170514 3.6 16 87 159 107 69 3 63 12 330 17 188 69 表2. 海原震群中2次地震震源参数 图3. (a) 海原M L 4.0级地震震源机制解，(b) 波形拟合随深度变化，(c) 海原M L 3.6级地震震源机制解 4.2. 视应力 地震视应力σ app 是表征震源区应力水平的物理量，地震视应力可作为区域绝对应力水平的下限估计，其定义为： σ a p p = μ E S M 0 (1) 其中：r为破裂半径；E S 为地震波辐射能量；M 0 为地震矩；μ为震源区介质剪切模量，通常取3.0 × 10 4 MPa。E S 与M 0 之比表示单位地震矩辐射出的地震波能量。 利用波形进行视应力计算，首先要去倾斜，然后进行傅里叶变化得到振幅谱。在近震源条件下，忽略非弹性衰减的影响，经过仪器响应校正和球面几何模型校正后，最后得到震源谱，可以表示为： Ω ( f ) = Ω 0 1 + ( f f c ) 4 式中 Ω 0 为震源谱的零频极限， f c 为拐角频率。用数字化波形资料求得各分量速度谱，然后得到位移谱，合成各分量的位移谱形成实际震源谱。将理论震源谱与实际震源谱进行拟合，从而求的零频极限 和拐角频率 。 从而可求的地震辐射能量和地震矩： f = 0 1 2 π s V s D ，   Ω 0 2 = 4 S D S D S V ，   E S = 4 π ρ β S V ，   M 0 = 4 π ρ β 3 Ω 0 R 利用公式(1)即可求得地震的视应力值。 选取2010年10月以来宁夏测震台网记录的宁夏南部西海固地区M L 2.5级以上地震，依次截取波形，扣除仪器响应，采用Brune圆盘模型，计算每个中小地震的视应力值，然后拟合得到视应力与震级标度关系，视应力值扣除震级影响后即为差视应力值，并绘制差视应力时间进程曲线(图4)。 图4红色圆形和正方形分别代表2017年4月25日海原M L 4.0级地震和5月14日海原M L 3.6级的视应力值和差视应力值大小，可以看出，此次海原震群中M L 4.0级地震的视应力基本正常，未显示出高值异常；第二次M L 3.6级地震视应力偏高。整体来看，2010年10月至2014年6月，整个西海固地区的视应力水平较稳定，之后，该地区的视应力水平表现出了较大的起伏，即出现了单个地震的高视应力释放。此次海原震群中次大地震M L 3.6级地震的视应力释放偏高。表明宁夏南部西海固地区的视应力水平。 图4. 2010年10月以来宁夏西海固地区M L 2.5级以上地震视应力时间进程曲线 4.3. 小震调制 秦保燕等(1986)首先把由朔望时较大的引潮力所触发的小震定义为调制小震，把不与朔望同步的小震定义为非调制小震。在一般情况下，固体潮对小震的触发作用不显著，因而受调制的小震发生得较少，但随着震源区应力的不断积累，此时只要外部一扰动，就会在这些不稳定地区触发小地震。 选取宁夏海原震群M L 1.0以上地震，共计64次，统计发现，其中35次地震发生在调制期内，29次地震发生在非调制期内(图5)，并且4月25日M L 4.0级地震和5月14日M L 3.6级地震均发生在调制期内。 图5. 宁夏海原震群M L 1.0级以上地震调制分布
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user: 5. 震例回溯和映震意义 1970年以来，宁夏南部西海固地区共发生震群事件10次，其中，M L 4.0级以上震群件2次，M L 3.0~3.9级震群事件5次，M L 2.0~2.9级震群事件3次。10次震群中有4次震群分别对了中强以上地震，如1986年7月14日固原M L 3.0级震群发生264天，在约200 km的灵武发生5.2级地震(1987年8月10日灵武5.2级地震)；2004年6月6日海原M L 2.8级震群发生93天，在约260 km的甘肃岷县发生5.0级地震(2004年9月7日岷县5.0级地震)；2016年1月13日固原M L 4.1级震群发生8天，在约400 km的青海门源发生6.4级地震(2016年1月21日门源6.4级地震)，最后一次震例就是本文研究的2017年4月25日海原M L 4.0级震群发生39天，在约280 km的内蒙古阿拉善左旗发生5.0级地震(2017年6月3日阿拉善左旗发生5.0级地震)。
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user: 6. 结论 本文通过2017年4月25日宁夏海原M L 4.0级震群事件的异常特征，得出如下结论： 1) 2017年4月25日宁夏海原M L 4.0级震群，持续时间长，主震震级偏大，中间还出现小震密切起伏现象。从传统方法上判断该震群是前兆震群具有较好的映震意义。 2) 从数字地震学方法分析，该震群中较大震级的地震震源机制解是走滑类型为主，兼具少量逆冲分量，且震源机制解一致性较好，主压应力与宁夏南部区域构造应力场方向一致。从宁夏南部西海固地区视应力角度分析，该震群区域地震视应力明显偏高，反应了宁夏南部地震应力积累，周围的祁连山–六盘山断裂带存在发生中强地震的危险。从调制比角度分析，该震群中约60%的地震发生在调制期内，反应了宁夏南部应力不断积累，只要外部扰动，就可能触发地震。 3) 从震例回溯角度可以看出，2017年4月25日宁夏海原M L 4.0级震群事件发生后39天，在约280 km的距离对应了2017年6月3日内蒙古阿拉善左旗5.0级地震。表明宁夏南部M L 4.0级震群事件对祁连山地震带中强以上地震具有较好的映震意义，为今后分析震群提供较好的参考依据。
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user: 语法化视域下二语写作中的复合介词研究 ——以PNP结构为例 陈 功 对外经济贸易大学英语学院，北京 收稿日期：201
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user: 摘 要 语法化不但发生于自然语言的演变过程，还体现在二语学习者的语言发展过程中。通过考察中国英语学习者写作中PNP结构复合介词的使用情况，本研究发现：1) 中国学生使用PNP结构的频数总体偏低，但基本能够把握语义透明度较高、词长较短、所表达的语法关系较为简单的结构；2) 英语水平的提高有助于提高PNP结构复合介词的使用；3) 中国学生对该结构在语篇中的语义关系和语法关系把握不够到位，难以实现PNP结构复合介词的语篇连贯功能。该研究表现出了中国学习者习得语法化进程中特有的不成熟状态，这正是学习者通过努力试图突破当前状态，不断向目标语靠拢的过程。 关键词 :语法化，复合介词，PNP结构，语篇连贯 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 语法化是语言变化自然产生的一种现象。可以说，现代语言中的功能词基本上都是通过语法化过程演变而来的，英语中的复合介词(complex preposition)也不例外。传统的语法化研究大多是对自然语言的共时描述和历时追溯，以期推导语言形式的演变和形成过程。Comajoan & Saldanya [ 1 ] 则将语法化理论用于二语习得研究领域。他们认为，语法化不但发生于自然语言的演变过程，还体现在二语学习者的语言发展过程中。因此，语法化理论既可以用于探讨“历时的语法化”(diachronic grammaticalization)，也适用于研究“习得中的语法化”(acquisitional grammaticalization)。受这一观点启发，本研究试图通过语料库研究方法，观察中国英语学习者书面语中的语法化复合介词的使用情况，并探讨语法化机制在二语学习中的作用。
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user: 2. 文献综述 2.1. 语法化与二语习得研究 国内结合语法化理论探讨二语习得的研究不太常见，根据所查阅的资料，国内相关研究基本上多为对中国学习者虚化动词习得的实证研究 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。卫乃兴 [ 5 ] 则研究了英汉修饰语的非词语化特征。动词虚化和非词语化是广义语法化的具体表现，非常具有研究价值。但是，真正运用历时的语法化理论来解释二语习得现象和过程的相关研究为数不多。 国外研究者将语法化理论应用于二语习得研究的情况则并不少见。Giacalone Ramat [ 6 ] [ 7 ] 通过对意大利成年二语学习者词汇习得的研究，证实了二语学习者所经历的语言学习过程与历时的语法化进程相似。但他同时也指出，传统的语法化进程(classical grammaticalization)与二语习得中的语法化(L2 acquisitional grammaticalization)也有不同之处，即二语学习者并不创造新的语法形式，而是在构建不断向目标语各个子系统靠拢的“近似语”(approximations)。Slobin [ 8 ] 就二语习得中语法化现象的学习者内在因素做了深入探讨。他认为，成年二语学习者的认知局限和语用机制是二语学习中语法化现象产生的主要原因。也就是说，成年学习者一方面在注意力和记忆方面存在局限 [ 9 ] ，另一方面能够求助于母语的隐喻机制和常识来拓展二语的意义，两者结合促成了语法化现象的发生。不同的是，Comajoan & Saldanya [ 1 ] 将二语习得中的语法化归因于外部因素。他通过考察学习者在习得加泰罗尼亚语过去时的表现发现，在二语习得中，语法化进程首先发生于高度冗余的语境当中。语境的冗余使语言形式带有了高度的原型化(prototypical)特征，学习者通过类推不断将之应用于其它语境，即导致了习得的语法化。此外，Hopper & Traugott [ 10 ] 在其专著《语法化》一书中谈到两种特殊语言的习得，即皮钦语和克里奥尔语。他们认为，作为语法化最为明显的例证，皮钦语的语言演变主要是由于短暂的语言接触而导致的。也就是说，极端贫乏的二语输入条件也是语法化的动因之一。这一发现对于历时的语法化研究和二语习得中的语法化研究都具有非常重要的意义。 由上述研究可见，就二语习得中语法化现象的动因来说，主要有内因和外因两种观点。而笔者所看到的研究都是单独从一个方面来探讨的，因此，很有必要将内外因结合起来共同考察二语习得中的语法化现象。 2.2. 英语复合介词的研究 国内专门关注复合介词的研究少见，多数相关研究甚至还停留在早期对其语法结构的探讨上。Hoffmann [ 11 ] 曾直言，英语复合介词的研究不太受学术界的重视。在笔者所阅文献中，Hoffmann [ 11 ] 对英语复合介词的研究较为深入，比较有代表性。他运用语料库研究的方法，从共时和历时两个角度探讨了复合介词的语法化过程，并对BNC书面语料库中出现频率最高的30个“介词–名词–介词”组成的复合介词(下文简称为“PNP结构复合介词”)做了细致的历时分析，详细探讨了这些复合介词的语法化路径，指出了复合介词的语法地位。Hoffmann [ 12 ] 重点关注的是低频复合介词。作者在该研究中讨论了如何对低频数据进行解释的问题，并指出这类低频词组出现的可能原因。而年代较早的Quirk et al. [ 13 ] 则从语法的角度规定了复合介词的定义，认为“复合介词就是在句法和意义上均不可分的词串”，也就是说，它的结构应当是稳定的，各组成部分均不可增减或取代，否则便会造成含义上的变化；但另一方面，复合介词与其结构相似的词组没有太严格的界线。为此，Quirk et al.引入了“粘合度”的概念(a scale of cohesiveness)，并为PNP结构的界定设立了具体的规则。此外，Sag et al. [ 14 ] 在探讨多词词组时，对复合介词做了简单研究，并指出某种程度上这类词组在词汇、句法、语义、语用以及统计学意义上都具有“异质性”(idiosyncratic)。Sag等人认为部分复合介词既无曲折变化、又无内部修饰或词序变化 (如：in addition to)，而部分复合介词则允许有内部的修饰或限定词的插入(如：on [the] top of)，可称之为半固定词串 [ 15 ] 。可见，复合介词的形态尚不够稳定。 从上述研究不难看出，目前对英语复合介词的研究大多局限于该词类的语法范畴或历时研究，少见与二语习得相结合的实证性研究。而作为介词中的一种特殊分类，复合介词的习得对于二语学习者来说无疑有其特殊的意义，有必要对此进行探索。
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user: 3. 研究设计 3.1. 目标词的界定 复合介词是一个较大的语法范畴，包括两词组合(because of)、三词组合(by means of)以及四词组合(as a result of)等 [ 16 ] 。鉴于Lehmann [ 17 ] 曾指出，“由名词和介词组合而成的新介词体现了世界上最普遍的语法化过程”，笔者决定只选取三词组合中的“介词–名词–介词”结构复合介词(即“PNP结构复合介词”)进行研究 1 。所有的目标词均通过语料库赋码检索获得，以便更全面地研究中国英语学习者写作中PNP结构复合介词的使用情况。 3.2. 研究问题 本研究试图回答以下问题： 1) 与本族语者相比，中国学生PNP结构复合介词的使用有何表现？语法化对中国学生习得PNP结构有何影响？ 2) 随着英语水平的提高，中国学生PNP结构复合介词的使用有何变化？ 3) 中国学生PNP结构的使用情况对于语言习得研究有何启示？ 3.3. 语料来源 本研究中用到的语料包括：中国英语专业学生书面语料和英语本族者书面语料。学习者语料来自《中国学生英语口笔语语料库》(2.0版) [ 18 ] 笔语语料库(WECCL)的议论文部分(共4089篇)，以及从该部分语料中分别提取出来的一年级到四年级的作文。英语本族者语料来自LOCNESS中的英语本族语大学生议论文语料(共包含brsur1.txt， brsur2.txt， brsur3.txt， USARG.txt和usmixed.txt五个文件)。 3.4. 工具及语料处理 为了保证下一步语料处理的准确性，笔者首先使用CLAWS自动词性赋码器对LOCNESS进行了词性赋码，使之与WECCL2.0的赋码形式一致。然后，利用文本处理工具PowerGrep查找三词块的功能分别对两个语料库进行三词块切分，并分别统计两个语料库的三词块总频数(见表1)。 Table 1 General description of the corpor 语料库 总形符数 三词块总频数 LOCNESS 263，946 266，008 WECCL2.0-ARG 1，091，210 1，238，738 WECCL2.0-Grade 1-4 ARG Grade 1 277，860 316，306 Grade 2 543，805 617，456 Grade 3 227，572 257，653 Grade 4 41，973 47，323 表1. 语料库统计信息 2 查找三词块所使用的正则表达式如下： (\S+_\S+)\s+(?=(\S+_\S+)\s+(\S+_\S+)) 之后，分别将每个语料库的三词块列表读入PowerGrep，利用该软件的搜索功能对目标词块PNP结构进行查找。由于CLAWS对PNP结构的三词块结构有统一的赋码，如：in_II31 terms_II32 of_II33，因此输入正则表达式： (\S+_II31)\s+(\S+_II32)\s+(\S+_II33) 即得到两个语料库中PNP结构列表及频数。 此外，为了能够真正深入文本内部观察PNP结构的使用情况，本研究还使用了检索工具AntConc 3.2.2中的Concordance Plot和Collocates功能，对中国学习者语料库中PNP结构的搭配等进行了考察。
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user: 5. 结语 通过对中国英语专业学生书面语中PNP结构复合介词的观察，本文揭示了在内外因共同影响下，中国学生在PNP结构复合介词的使用中所表现出来的二语习得语法化进程中特有的不稳定状态，以及在具体写作中出现的问题。本研究应用语法化理论解释二语学习过程中出现的现象和问题，对二语习得研究、学习者词汇学习以及具体的教学实践具有一定的启示。但是，本研究也存在一些难以避免的不足之处。首先，本文只针对复合介词中的一种，即PNP结构复合介词，进行了研究。由于篇幅有限，未对其他结构的复合介词做进一步探讨。其次，本研究只选取了一个PNP结构复合介词来探讨复合介词的语篇功能，虽具有一定代表性，但无法概括其它所有PNP结构复合介词的情况和问题。希望能在今后的研究中继续做探讨。
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user: 摘 要 本文通过对中英关于时态差异的翻译解析，以阐述在口译教学中关于跨文化交际的新思维。中英两语中由于思维结构不同而导致时态不同，从而进一步产生了两种语言社会功能的差异。文化差异不仅仅只是现象问题，更是语言学的问题，本文通过大量举例及问卷分析，阐明中英文化差异对两种语言时态和社会功能的影响，旨在提高口译学生对文化差异和翻译之间关系的理解，从而提高在口译中跨文化交际的能力。建立在口译中相适应的翻译模式。 关键词 :时态差异，跨文化，社会功能，口译，翻译模式 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 国内对于口译实践与理论的起步较晚，翻译教学长期以来被视作为外语教学的一部分，很多高校设置MIT课程的时候，旨在提高外语能力而不是翻译能力，德国翻译理论家Koller指出“从本质上来说，外语能力与翻译能力不是一回事”。翻译能力更多强调的是对源语言和目标语言的双向掌握和了解，以及对两种语言的熟练转换程度。然而翻译教学理论还相对滞后，到目前仍没有形成系统的翻译教学理论 [ 1 ] 。 很多教师已经把翻译理论引入课堂，如被动态的翻译、长句的翻译、分词短语的处理等等，但是这些技巧的讲授非常零星且不好理解，在练习中，学生运用这些技巧也往往会显得非常僵硬，对于口译的学生来说，如果只追求与翻译理论的完美契合，可能还会耽误口译的速度，做不到即时口译，更加做不到同声传译。 本文以中英文时态差异做切入点，浅谈中英文时态差异及其造成这种差异的社会功能和文化差异，从而让口译学生对翻译理论和文化差异有更切实际的认识，培养其愿意追根溯源的研究态度，从而对口译有更宏观的了解，在口译过程中更从容，且能培养自己的口译评价体系。本文主要讨论三个问题：1) 中英文时态的差异，2) 思维结构变化和社会功能变化导致的时态差异，3) 时态差异翻译的社会功能对口译教学的指导意义。
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user: 2. 汉语与英语时态的认知和比较概述 汉语学界对于汉语时间系统的研究主要涉及三种观点：1) 汉语只有体语法范畴，没有时间范畴，代表人物有王力，高明凯等。2) 汉语既有体范畴，又有时态范畴，代表人物有吕叔湘，陈平等。3) 汉语既没有明确的体范畴，也没有明确的时间范畴，代表人物有丁树生，赵元任等。因此汉语学界对于汉语中是否存在时态意见不一，即使是认为汉语存在时态的学者对其定义也不明确，但大都提到了话语时间(the coding time)、事件时间(the event time)和参照时间(the reference time) [ 2 ] 。 而英语的时态则非常明确，在英语明确的时态上，学者们对英语时态也进行了不同的界定，Lyons [ 3 ] 认为“时态体现时间意义，它以一定的方式指向特定言语、参照和事件的时间点和时间段，体现于一定情节相关的时间框架”。 在英语中有十六种时态，所谓“时”就是行为发生的时段或状态存在的时段，有完成状态、进行状态、完成进行状态或一般状态四种。由时和态结合，便形成了十六种时态，而这十六种时态把讲话人或者发生事例所处的时间或状态阐述的淋漓尽致。在使用英语过程中，避不开使用这十六种时态时态，而正因为如此，在中国人和英语为母语的人交流之间，思维模式也是完全不一样的。 2.1. 中英文中有标记时态的体现方式 英文中的所有时态都有标记，主要通过表示时态的助词 + 动词变形而完成，而中文则非常模糊，在系统功能即“意义为中心，形式是意义的体现”的指导下，中文里通过语法或词汇构建表达时间或者参照时间表达状态主要通过：1) 使用表达时间意义的助词，如“着”、“了”“过”。2) 表示时间的副词，如“正在”、“打算”、“早就”等。3) 直接用表示时间的名词或者代词，如“昨天”、“本世纪”“以前”、“以后”等等。 举例： 1) I had my dinner at 7. 我七点吃过晚饭了。 2) I will have my dinner at 7. 我七点就去吃晚饭。 3) I have had my dinner. 我已经吃过晚饭了。 2.2. 中文中无标记时态的体现方式 中文中无标记时态的体现方式主要通过语境来理解，而英文却无法让人绕过时态，直接阐述，所以在英文中我们必须要潜意识或者直接想到说话的事件发生的时间，而中文则不必，但这并不意味着中文就会造成别人的误解。在一些场合中，中文使用者可以天然的用语境来了解事情所发生的时间和状态。 举例： 1) 我去听讲座(所以不能来开会) I will/going to/have to listen to a seminar。英语在语法上强迫你解释，是否是将来或者是否是必须得去听这个讲座。而中文则天然的避开了“听讲座”这件事情的时间和时态，直接阐述“我去听讲座”即可，因为语境几乎不给误解留机会 [ 4 ] 。 2) 他是我老师(回答问题“你怎么认识他的”，表示他过去是我老师) 在英文中，如果需要回答问题“你们怎么认识的？”则语法规则让你不能避免现在的“状态”，表示他“曾经”还是“现在”是你的老师。而在中文则可以轻松避免思考这样的状态。
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user: 3. 汉语和英语时态的主要差异 在口译中，汉语和英语时态的差异往往会导致口译人员的翻译错误，Geoffrey Leech曾指出语法是“规则制约的”，而语用则是“原则制约”的。句子如果违反语法规则则被认为是“不合乎语法”，如果违反语用原则，则被视为“不恰当”。在汉语和英语中，关于时态的语法基本上完全不同，因此在口译中，口译人员须及时调整思维，既要符合语法，也要符合语境，恰当表达。 3.1. 汉语和英语的时间指示语 指示语(dexis)一词源于希腊语，意思是指点或指示，语言是人类交际的工具，交际的目的在于传递信息，指示语的正确运用可以准确的表明交际的地点，场合，时间和状态 [ 5 ] ，通常处于一个文化系统中的语内交际很少会出现信息失真，而语际交际中，由于语言大量的不同，时间指示语受到不同的语法规则和原则规则所影响，出现错用的例子层出不穷，因此对时间指示语的敏感性对口译人员来说至关重要。 举例 1) Your mum is a great woman. Yes， she was. 你的母亲是位了不起的女人。是的，她是(指母亲已经去世)。这里用过去式揭示重要信息，在翻译的时候要注意把这一信息展示出来。 2) I am now working on my PHD. 我正在攻读我的博士学位。这里虽然用了现在进行时，但是表现得不是一瞬间的事情，而是一段时间的事情，表示了一种现在或者以后会持续很久的状态。 3) 我在大前天的时候买了一双鞋。在这句话中，没有对应的英文词汇，英文中最多只有前天，没有大前天，因此需要口译人员及时反映，翻译出大前天是“本周几”或者“上周几”。 3.2. 汉语和英语中关于时态的语境和选词 在汉语中，语境通常指的是上下文，清代学者袁仁林是世界上最早提出并使用“上下文”这一术语的人。而在英文中，J. R. Firth认为语言学的中心即是讨论意义和语境，他提出语境不仅包括言语上下文，更包括参与者的表情、姿势、活动及其所处的环境。 举例 1) You must do me this honor，promise me you will survive，-that you will never give up，no matter what happens，no matter how hopeless，promise me now，and never let go of that promise. (影片泰坦尼克号)。你必须答应我，答应我你会活下去，你绝对不会放弃，无论发生什么，无论多么绝望，答应我，永远不要忘记这个承诺。 在这段话中的中文译文中，没有任何明确表示时态的指示词，只能通过上下文来理解影片中男主角的期望和决心，而在英文中，多次使用“will”表示将来，同时也表现了强烈的意愿。口译过程中，如果遇到类似的表达，需要口译人员融会贯通，不能死板的翻译成将来时。 2) Are you going to Scarborough fair? 你要去斯卡布罗集市吗？ 3) We will be there at 3 pm. 我们三点的时候会到。 Lyons从语法角度从历时视角指出将来时will的语法性来源，will经过古英语(表示对将来的愿望，意图)到中古英语(愿望意图的含义逐步消失)，再经过现代英语演化而来。而英文中的“going to”则是从17世纪发展而来，在英语、荷兰语、西班牙语和葡萄牙语中均有发现，在英语中，这两组表示未来的词并不仅仅是将来时的标识，更是在特定语境下表示不同时间和情态的词(going to更有预期的成分，而will更表示情态的辅助)。 Hopper和Traugott [ 6 ] 曾指出“be going to”结构表示将来就是语法上的一种虚化现象，而原本“be going to”的实在意义“走”的消失或虚化则是人类认知起作用的结果。认知语言学者认为人类对概念的获得直接源于自身的体验，来自感知、身体运动以及对物质、社会的经验 [ 7 ] 。 因此汉语和英语的时态都处于不断变化延伸当中，中文对概念的获得往往源自历史的经验，因此时态的表示多数通过虚词或者助词，而英文对概念的获得往往源自于时间的具体表述，有时候英语的语法规则单纯的让使用者不能绕过时间的定义，甚至还会在语境中暗示当时的时间。举例：I will pass the document to you before 7 PM我晚上七点前把文件传给你。(现在还未到七点)。