DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 施用生物菌肥能促进土壤中微生物的繁殖和活性的提高。微生物具有固氮作用，能够在分解难溶性矿 Table 1 Effect of different fertilizer treatments on field characters of ginge 处理 株高(cm) 茎粗(cm) 叶长(cm) 叶宽(cm) 株幅(cm) 分枝数(个) Ⅰ 95.7 b 1.10 a 24.1 b 2.3 a 25.8 b 10.4 a Ⅱ 98.4 ab 1.14 a 24.4 ab 2.4 a 29.0 ab 11.9 a Ⅲ 99.9 ab 1.06 a 23.8 b 2.1 a 30.0 ab 12.4 a Ⅳ 105.7 a 1.10 a 24.4 ab 2.5 a 30.9 a 12.5 a Ⅴ 102.6 ab 1.13 a 25.1 ab 2.5 a 31.9 a 12.5 a Ⅵ 98.4 ab 1.10 a 25.1 ab 2.3 a 28.9 ab 10.4a Ⅶ 101.2 ab 1.10 a 25.5 a 2.3 a 31.4 a 13.6 a Ⅷ 98.5 ab 1.10 a 24.6 ab 2.4 a 30.0 ab 13.8 a 表1. 不同肥料处理对生姜生物性状的影响 * 同列数据后小写英文字母不同，表示在0.05水平上差异显著。 Table 2 Effect of different fertilizer treatments on field maize yield of ginge 处理 整株鲜重(kg) 根茎鲜重(kg) 产量(kg/hm 2 ) 混施后比单独施用增产(%) 比对照增产(%) Ⅰ 1.53 d 1.10 c 74，250 c - - Ⅱ 1.87 bc 1.37 ab 92，475 ab 23.87 23.87 Ⅲ 2.06 ab 1.48 a 99，900 a - 34.14 Ⅳ 2.13 ab 1.51 a 101，925 a 2.03 37.27 Ⅴ 2.20 a 1.41 a 95，175 a - 27.79 Ⅵ 1.64 cd 1.20 bc 81，000 bc −15.13 8.46 Ⅶ 2.05 ab 1.35 ab 91，125 ab - 21.90 Ⅷ 2.16 ab 1.53 a 103，275 a 14.00 38.97 表2. 不同肥料处理对生姜产量的影响 * 同列数据后小写英文字母不同，表示在0.05水平上差异显著。 图1. 不同肥料处理对生姜叶绿素荧光反应影响 质的同时释放营养元素，促进腐质酸的形成并能产生植物激素，从而提高植物的抗逆性和品质，在田间形成一个环境友好生态链，对农田的保护有着重要的作用 [ 3 ] [ 4 ] 。 本试验结果表明，撒可富与生物菌肥配合施用的处理对植株的综合影响最好，其次是海法钾宝，可有效提高生姜的产量，均比对照增产38%以上，化肥与菌肥配合施用利于植株营养的吸收。有研究表明，在生姜根茎膨大期合理施用氮钾肥，可以提高根茎生物量，而如果氮硫比例不合理则会促使生姜产量受限 [ 5 ] [ 6 ] 。本项结果初步表明，化肥硫酸钾在与生物肥料配合施用后，生姜各项生理指标均有下降，产量较单施硫酸钾有显著下降，这表明该化学肥料会与生物菌肥形成反应，与生物菌肥混施后不利于生姜的生长。因此在生姜田间施用硫酸钾追肥后，建议不要加施生物菌肥，以防止增加生姜产量下降的风险。
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user: 摘 要 研究一类疾病在食饵中进行传播的捕食–食饵系统，食饵受到密度制约，且捕食者进行不区分食饵是否感染疾病的无差别捕食。讨论了模型存在边界平衡点的条件，并通过计算系统的Jacobian矩阵，根据Routh-Hurwitz判据证明了系统的局部稳定性。利用Bendixson-Dulac判别法，证明极限系统不存在全部位于G内的闭轨线，从而得到极限系统的零解是全局稳定的；由极限系统理论，得到原系统的全局渐近稳定性。最后，讨论了正平衡点的存在性以及极限系统的极限环的存在性。 关键词 :捕食–食饵系统，极限系统，稳定性，极限环 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 捕食是指某物种消耗另一物种活体的全部或部分身体，从而从中直接获得营养以维持自己生命的现象。前者我们称为捕食者，后者称为食饵。在种群动力学中，Lotka-Volterra模型是最为经典和重要的两个种群之间相互作用的动力学模型，该模型分别由意大利数学家Volterra于1923年用来解释鱼群变化规律和美国种群学家Lotka于1921年在研究化学反应时提出。而捕食者–食饵模型是Lotka-Volterra模型的一类特殊情况，模型如下： { d x d t = x ( a 1 − b 1 x − c 1 y ) d y d t = y ( a 2 − b 2 y + c 2 x ) 该捕食系统是指一个种群以另外一个种群为食饵，其中 a 1 ， a 2 分别表示种群x和y的内禀增长率， − b 1 x 反映了以下事实，即在环境容纳量一定的条件下，x的增大将会使每一个体平均的生活条件降低，从而影响种群的相对增长率，因此该项被称为密度制约项， − b 2 y 同理。而 c 1 x y 则表示在t时刻，y个捕食者在单位时间内吃掉的食饵总量。其中 a i > 0 ， b i > 0 ， c i > 0 ，表示种群x为食饵，种群y为捕食者，举一个典型的例子就是草原上的猎豹和斑马之间的关系。 传染病在捕食者-食饵系统中的传播，是种群生态学与传染病动力学的一种结合，是目前生物数学研究的热点问题之一，在害虫防治以及保护生态物种方面具有极其重要的实际意义。本文以疾病在受到密度制约的健全食饵中进行传播且捕食者以感染的食饵的捕食–食饵模型 [ 1 ] 为基础进行了进一步的讨论。 { d s d t = ( b − θ r H K ) H − ( d + ( 1 − θ ) r H K ) s − β s i d i d t = β s i − ( d + ( 1 − θ ) r H K ) i − m i y α + i d y d t = ( ε m i α + i − e ) y (1.1) 其中， s ( t ) 表示健全食饵种群的数量， i ( t ) 表示感染疾病的食饵种群的数量， y ( t ) 表示捕食者的数量； H ( t ) = s ( t ) + i ( t ) ，表示食饵的总数； r = b − d ，表示内禀增长率，其中b表示出生率，d表示死亡率； ( b − θ r H K ) H 表示修正后食饵的出生函数， b > θ r ； ( d + ( 1 − θ ) r H K ) H 表示修正后食饵死亡函数，其中 0 ≤ θ ≤ 1 ；K表示食饵的环境容量；b表示食饵感染率；m表示捕食者捕食食饵的捕食率；e表示捕食者的死亡率。
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user: 2. 模型改进 通过对相关文章的阅读与分析，发现系统(1.1)中存在一定的局限性，其中的捕食者的捕食目标只是感染的食饵。考虑到捕食者在捕食过程中，并不会区分食饵是否感染疾病，所以改进模型如下： { d s d t = ( b − θ r H K ) H − ( d + ( 1 − θ ) r H K ) s − β s i − m s y α + H d i d t = β s i − ( d + ( 1 − θ ) r H K ) i − m i y α + H d y d t = ( ε m H α + H − e ) y (2.1) 其中， m H y H + α 为功能反应函数，表示被捕食者捕获的食饵的数量。与模型(1.1)类似，当 θ = 0 时，说明食饵种群的出生率与食饵种群密度无关，但食饵种群的死亡率与食饵种群密度有关；当 θ = 1 时，说明食饵种群的出生率与食饵种群密度有关，但食饵种群的死亡率与食饵种群密度无关；当 0 < θ < 1 时，说明食饵种群的出生率与死亡率都与食饵种群密度有关。 由系统(2.1)的第一个方程可以看出：当 s ( t ) = 0 且 i ( t ) ≤ K 时，有 s ′ ( t ) > 0 ，为了保证解的非负性，让初始值满足 s ( 0 ) + i ( 0 ) ≤ K ，且 s ( 0 ) ≥ 0 ， i ( 0 ) ≥ 0 ， y ( 0 ) ≥ 0 。 由 1 − H K ≥ 0 ，可得 H ≤ K ，即 s ( t ) + i ( t ) ≤ K ； ∀ t ≥ 0 ，有 s ( t ) ≥ s ( 0 ) ≥ 0 ；同理， i ( t ) ≥ 0 ， y ( t ) ≥ 0 。即可以得到 G = { ( s ， i ， y ) : s + i ≤ K ， s ≥ 0 ， i ≥ 0 ， y ≥ 0 } 是方程组(2.1)的正不变集。
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user: 4. 结论 本文首先提出了一类疾病在食饵中进行传播的无差别捕食的捕食–食饵系统。其次，讨论了边界平衡点的稳定性：当 且 时，平衡点 在G内全局渐近稳定；当 且 时，平衡点 在G内全局渐近稳定。最后，讨论正平衡点 时，将系统转化为二维系统后，证明了极限系统在G内至少存在一个包含正平衡点 的稳定极限环。由此，我们可以知道，在捕食者不区分食饵是否感染而进行捕食的时候，当 且 时，最后整个系统会只剩下健康未染病的食饵；当 且 时，整个系统会只剩下食饵，而捕食者则灭绝。在实际生活中可以通过向系统中投放感染的食饵，从而对捕食者和食饵的数量进行控制，比如在蛇–鼠这一系统中，用来灭蛇，或者控制蛇类与鼠的数量。
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user: 摘 要 为促进政府投资项目代建制发展，提升政府投资项目管理水平，构建政府投资项目代建制的演化博弈模型。以政府投资项目代建制为研究对象，论述了实施代建制的三种模式和基本流程，分析了政府投资项目代建制中的委托–代理关系，利用演化博弈理论为工具建立了约束条件为零和约束条件不为零的两种情况下的演化博弈模型，并通过模型分析提出促进委托方与代建方长期合作的相应对策。本文的研究成果具有促进我国政府投资项目代建制的完善和代建制市场培育等理论和实践价值。 关键词 :项目管理，代建制，委托–代理，演化博弈论 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我国政府对基础设施建设的投入逐年增加，传统的项目管理模式已无法适应发展需要，具体表现在参与方利益分配不均、管理水平低下、决策缺乏科学性 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 等方面。如何有效、科学地推进政府投资项目成为当前的重要课题。 2004年7月，国务院颁布的《关于投资体制改革的决定》中提出“对非经营性政府投资项目加快推行代建制模式”。自此，以北京、上海、深圳和厦门为代表的代建制的试点在全国范围内展开 [ 4 ] 。我国政府投资项目代建制是将建设单位与使用单位分离，由业主通过招标方式，委托有相应资质的代建企业，对项目进行全过程管理的一种模式 [ 5 ] 。我国政府投资项目代建制仍处于初级阶段，发展过程中遇到了一些亟需解决的问题，譬如代建单位专业化程度不足，代建制主体法律地位不明确，代建单位选择机制不完善，实施模式不成熟，传统体制惯性较大等等 [ 6 ] 。演化博弈论是整合了传统经济学与生物演化思想，将历史、制度、时间要素以及均衡过程中的各种细节融入模型，产生多重均衡选择的动态博弈工具 [ 7 ] 。本文尝试使用演化博弈论来建立模型，分析我国政府投资项目代建制发展规律和特点，提出促进其完善的建议和途径。
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user: 2. 政府投资项目代建制 2.1. 代建制的三种模式 代建制是国家倡导的政府投资项目实施管理模式，也是当前建筑业和学术界研究的热点。政府投资项目代建制，主要有三种模式：集中代建模式、中间模式和企业代建模式 [ 8 ] ，如图1所示。 集中代建模式是由事业性机构对政府投资项目实施代建，该模式可以有效地对项目进行整合，更有效地发挥专业优势，提升项目综合管理水平，但是会发生政府职能定位不清的问题。中间模式是指政府将投资管理职能移交给投资公司或城建公司，由其行使业主职能，并通过招标等方式委托代建公司进行代建，该模式很好体现了代建制的间接管理，但容易发生把关不严、代建单位与业主串通的问题。企业代建模式是由政府通过公开招标方式，选择代建企业实施代建的模式，该模式有利于控制项目投资， 图1. 我国政府投资项目代建制的三种模式 提高质量与管理水平，促进市场正常有序发展。本文研究的我国政府投资项目代建制主要是指采用企业代建模式进行的政府投资项目代建制。 2.2. 基本流程 从项目管理的角度来看，政府投资项目代建制可以分为三个阶段：决策阶段、实施阶段和验收移交阶段，如图2所示。
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user: 3. 经济分析 3.1. 委托–代理问题 政府投资项目实行代建制，使政府的投资职能与管理职能相分离，由此产生了代建方与委托方间的委托–代理问题。信息不对称问题在建筑市场中普遍存在，政府作为委托方与代建方之间由于信息不对称也就成为一种典型博弈问题，该博弈问题包含了委托方对代建方选择过程，代建方对委托方的反馈过程，委托方对代建方机会选择行为的处罚过程等等。我国政府投资工程建设项目代建制背景下，委托方通常处于主导地位，具有话语权和主动性。在委托方与代建方信息不对等情况下，委托方强势实行项目建设，导致代建方利益无法得到保障，并采取不合作态度。另一方面，由于代建方的不合作态度以及利己思想，导致委托方利益受损，采取消极措施。双方在这样一个消极反馈模式里，向利益互损方向发展，导致工程质量低下，委托方与代建方的信誉都受到损害。本文研究的重点就是委托方该采取何种行动才能消除这种不利影响，使双方通过科学的合作方式，实现高效、高质的合作，同时达到经济效益与社会效益的双赢。 3.2. 演化博弈模型 以往关于我国政府投资项目代建制问题的研究只注重定性分析，很少使用定量研究方法，其主要原因是传统经济方法并不适用于我国政府投资项目代建制问题的研究，传统经济方法只关注参与人个体和个体的“经济性”。由于代建制是我国政府倡导的政府投资项目管理方式，对它的研究要综合考虑各种因素，并提出普遍适用和便于推广的研究方法。演化博弈模型是结合了经典博弈及生态理论的研究成果，以有限理性的参与群体为研究对象，使研究对象从传统的“经济人”转向现实的“社会群体”，直接以参与群体为研究对象，在充分考虑影响参与群体行为的社会、文化、民族、习俗及习惯等因素的基础上，把参与群体的决策时间和因素互动纳入模型 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。演化博弈模型是将定性和定量分析结合，在充分考虑约束条件和群体理性前提下，有效弥补了以往代建制缺乏定量研究的问题。 图2. 政府投资项目代建制流程图
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user: 5. 结论 1) 阐述政府投资项目代建制的三种模式和基本流程。在此基础上，深入分析政府投资项目代建制中的委托–代理问题，为利用演化博弈论作为工具解决代建制问题提供依据。 2) 建立约束条件为零的我国政府投资项目代建制演化博弈模型，提出了促进演化向合作方向的三个建议：① 降低投资C；②提高超额利润DV；③ 增加超额利润的依赖程度 δ M ， δ D 。 3) 建立约束条件不为零的我国政府投资项目代建制演化博弈模型，将法律监管纳入模型，提出了促进长期合作的三个建议：① 加强信息交流；② 加大执法力度；③ 提高被违约方法律意识。 4) 提出本文模型的三个主要局限性：① 策略选择较为简单；② 未考虑群体内部博弈；③ 外部因素较为单一。这三项同时也是后续研究的主要方向。
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user: 摘 要 为解决系统小扰动情况下的同步发电机参数辨识问题，应用改进遗传算法进行计算。针对轮盘赌选择操作的随机性，通过改变选择方式，有效地规避了搜索后期易陷入局部最优的缺陷。以PMU实测数据为基础，选择改进Euler法求解微分方程，根据最小二乘原理构建目标函数，分别采用改进的遗传算法和粒子群算法进行辨识，比较了两种算法的优劣，辨识结果表明改进的遗传算法具有更高辨识精度。 关键词 :同步发电机，六阶模型，参数辨识，改进Euler法，遗传算法 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着电网的规模和智能化水平的不断提高，电力系统的安全维护愈加成为广大电力从事者所关注的焦点。同步发电机是电力系统的核心元件，若同步发电机参数偏离实际，将严重影响电力系统的稳定性，因而，同步发电机的分析、控制、保护、运行均对其参数的准确性有着很高的要求。进而言之，同步发电机参数的准确辨识对电力系统的稳定运行分析有着极其重要的意义 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。 同步发电机参数辨识的方法主要分为频域响应法和时域响应法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 11 ] 。频域法虽然在数学原理上比较成熟，算法的稳定性好，但因其存在只可分析线性系统的短板，导致该方法无法处理发电机强耦合、非线性动态过程 [ 10 ] 。传统时域法中最常用的有最小二乘法和卡尔曼滤波法，但由于方法的收敛性与初值、权重因子等的选取密切相关，导致难以搜索到全局最优解 [ 9 ] [ 12 ] [ 13 ] 。基于GPS的同步相量测量技术的出现和PMU的大量安装与应用，获得电力系统动态数据变得方便而快捷，同时伴随着系统辨识理论的发展，根据在线测量数据进行系统参数辨识已经成为获取同步发电机参数的重要途径 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] 。上述方法的显著特点是：可考虑电机实际运行状况，一旦辨识成功，即能计及各种因素的效应，计算过程简单，且不用给出过多的假设条件，所得参数能很好地反映电机动态行为。由于大部分情况下的PMU数据为系统稳定运行或受到小扰动时的实测值，电机的暂态过程往往很难被充分激发，随着模拟进化类方法在电力系统辨识领域的应用，利用大量的小扰动数据反复进行试验，参数辨识的优化问题已得到较好的解决。鉴于进化策略法对参数的初值要求较高难以保证辨识的精确性，粒子群算法精度易于陷入局部最优而被降低，所以针对系统小扰动情况，需要提出更为有效的优化方法 [ 18 ] [ 19 ] 。本文为解决同步发电机在小扰动情况下的参数辨识问题，提出了经过改进后的遗传算法，通过改进选择过程，既提高了辨识的精确性，又避免了算法陷入局部最优的问题。
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user: 2. 同步发电机的数学模型 同步发电机参数的辨识需要首先建立其数学模型，选取合适的电压测量值作为输入，通过改进的遗传算法来寻找一组参数，使得经过模型计算得到的输出电流量和实测电流量的误差最小，此时对应的参数即为辨识出的参数。因此，选取合适的同步发电机数学模型是同步发电机参数辨识的重要前提。 同步发电机的实用参数数学模型在不同场合下有不同的选取原则，本文选用利于描述实心转子的六阶模型作为同步发电机的数学模型，此与实际运行发电机相一致。现对同步发电机六阶模型作出如下假设 [ 10 ] ： 1) 忽略定子磁暂态过程； 2) 计及转子d轴、q轴的暂态过程及次暂态过程。 根据上述假设，建立了以标幺值(时间常数除外)表示的同步发电机电气模型： d轴模型 { T ′ d 0 ⋅ d E ′ q d t = E f − E ′ q − x d − x ′ d x ′ d − x ″ d ( E ′ q − E ″ q ) T ″ d 0 ⋅ d E ″ q d t = E ′ q − E ″ q − ( x ′ d − x ″ d ) i d + T ″ d 0 ⋅ d E ′ q d t u q = E ″ q − x ″ d i d E f = k ⋅ u f d (1) q轴模型 { T ′ q 0 ⋅ d E ′ d d t = − E ′ d − x q − x ′ q x ′ q − x ″ q ( E ′ d − E ″ d ) T ″ q 0 ⋅ d E ″ d d t = E ′ d − E ″ d + ( x ′ q − x ″ q ) i q + T ″ q 0 ⋅ d E ′ d d t u d = E ″ d + x ″ q i q (2) 式(1)、(2)中参数以d轴为例进行说明，其中k为电机内电势E f 与励磁电压u f d 的比例系数；u d 和i d 为d轴电压和电流；x d 为d轴同步电抗； x ′ d 、 x ″ d 、 T ′ d0 、 T ″ d0 、 E ′ d 和 E ″ d 是d轴暂态电抗、次暂态电抗、暂态开路时间常数、次暂态开路时间常数、暂态电势和次暂态电势。
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user: 3. 发电机参数辨识 由同步发电机的电气模型可知，电机的d轴、q轴解耦，所以可将d轴和q轴参数分开辨识。辨识时先计算稳态参数，再辨识暂态参数，流程见图1。 在稳态参数计算时，由d轴电压U d 和q轴电流I q 可计算q轴的同步电抗，即 x q = U d / I q (3) 根据隐极式的同步发电机特点，d轴同步电抗与q轴同步电抗近似相等，可取 x d = x q (4) 3.1. 目标函数 在参数辨识过程中需要寻优，这就先要构造一个目标函数。由(1)、(2)可知，根据 u q = E ″ q − x ″ d i d 和 u d = E ″ d − x ″ q i q 可以得到d轴和q轴电流的设定值，通过辨识计算可得到d轴和q轴电流的计算值，应用最小二乘原理以电流实际值和辨识值的差值加权最小作为目标函数，d轴、q轴的目标函数建立如下： J d = ∑ t = 1 n ( i dc − i dm ) 2 (5) J q = ∑ t = 1 n ( i qc − i qm ) 2 (6) 其中，J d 和J q 分别为d轴和q轴模型的目标函数，i dc 和i qc 分别为根据d轴、q轴的辨识参数计算出的电流值，i dm 和i qm 是根据PMU数据通过Park变换处理后的d轴、q轴电流实测值。 本文在用遗传算法寻优时，并不采用上述的目标函数，而是对目标函数进行变换。这里采用了遗传 算法的适应度函数F d 和F q ，现以d轴为例说明：目标函数J d 之值越接近于零，则辨识效果越好，而适应度函数F d 的构建则以选择较大的适应度值为原则，以便于参数寻优。因此，参数辨识中为了将辨识原理与优化方法联系起来，可取目标函数倒数当作适应度函数，即F d = 1/J d (J d 不为0)。 3.2. 微分方程的求解 以PMU数据处理后的实测d轴电压u d 、q轴电压u q 、励磁电压u f d 作为输入量，求解d轴电气模型(1)、q轴电气模型(2)中的微分方程中的4个状态变量，最终得到d轴电流i d 、q轴电流i q 。 解方程时选用具有四阶精度的改进Euler法，先利用Euler公式求得一个初步的近似值 y ¯ n + 1 ，称之为预测值，预测值 y ¯ n + 1 的精度相对较差，再用梯形公式将其校正一次，得到 y n + 1 ，这个结果称为校正值，这样建立的预测——校正方法通常称为改进的Euler法，改进Euler法的示意图如图2所示。 y ¯ n + 1 = y n + h f ( x n ， y n ) (7) y n + 1 = y n + h 2 [ f ( x n ， y n ) + f ( x n + 1 ， y ¯ n + 1 ) ] (8)
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user: 4. 优化算法 遗传算法(GA)是一种借鉴生物界自然选择可实现全局并行优化的搜索工具 [ 20 ] 。GA具有应用广泛、鲁棒性强和适于并行分布处理的特点。GA的原理是从随机解出发，在每次迭代中搜索最优解，并利用适应度来评价解的品质，通过优胜劣汰的自然选择机制搜索每一代的最优值最终得到全局最优。 遗传算法不同于传统的进化类法，主要步骤包括：选择、交叉和变异，其中交叉和变异是遗传算法的主要部分，即待寻优参数通过按照一定的交叉概率和变异概率产生新个体。本文设置算法的交叉概率为0.6，设置变异概率为0.02 [ 20 ] 。由于辨识过程d轴和q轴解耦，因此优化算法的应用以d轴参数为例，首先根据 图1. 同步发电机参数辨识流程 图2. 改进Euler法 稳态数据计算得出稳态参数，然后将稳态参数代入暂态辨识过程。暂态辨识中待辨识的暂态参数有： x ′ d ( p .u ) 、 x ″ d ( p .u ) 、 T ′ d 0 ( s ) 和 T ″ d 0 ( s ) ，辨识过程以d轴电压u d 和励磁电压u f d 作为模型的输入值，以d轴电流i d 为输出值。 考虑到待辨识参数的计算量问题，决定对待辨识参数的初值进行浮点数编码。为了克服算法在搜索后期效率低和易于收敛的缺点，因此本文对该算法的选择算子进行了改进：放弃轮盘赌选择方法，先对待辨识参数初值在有意义的辨识区域内进行随机设置，先计算个体的适应度，然后对个体适应度的大小进行排序，以平均适应度为阈值，选择适应度值大于平均适应度值的个体，并以最高适应度值为模板，选择不同模板的个体组成群体，直至到达种群规模。寻优时搜索到的每一组参数，都要代入d轴电气模型(1)中，并使用改进的Euler法求解d轴电流的辨识值，通过设置合理的迭代次数，即可得到最终的最优值。程序验证时发现：迭代次数过大并不会使辨识结果的精度更高，反而会增加辨识的计算时间，所以迭代次数设置在300上下即可得到为理想的辨识效果。改进遗传算法的流程图如图3所示。
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user: 5. 算例分析验证 以PMU在线记录的小扰动数据为基础，使用同步发电机六阶数学模型，选用具有四阶精度的改进Euler法求解电机微分方程，应用最小二乘原理构建模型的目标函数。之后分别采用粒子群算法(PSO)和改进的遗传算法(AGA)进行同步发电机参数辨识，以比较粒子群算法和改进遗传算法的优劣性。 本文基于华北电网PMU所测得的实际数据。选取内蒙古托克托电厂一号机组2010年4月14日上午10点47分的实际数据，我们截取扰动发生的42秒至46秒这个时间段，机端正序电压、正序电流和励磁电压的波形如图3所示。 之后分别采用粒子群算法和改进的遗传算法对PMU实测数据进行辨识验证，得到的辨识结果如下：其中表1和表2为两种优化算法的d轴、q轴参数辨识的结果比较。图4~图7为使用两种优化算法进行 图3. 改进遗传算法流程简示 图4. 实测数据波形 图5. d轴电流拟合曲线图–粒子群算法 图6. d轴电流拟合曲线图–改进遗传算法 图7. q轴电流拟合曲线图–粒子群算法 参数辨识得到的d轴、q轴的电流拟合曲线。 从图5~图8的拟合曲线的拟合效果可以看出，改进的遗传算法对电流曲线的拟合效果相比于粒子群 图8. q轴电流拟合曲线图–改进遗传算法 Table 1 Comparison of identification result-direct axi 参数 目标值 X d ' (p.u) X d “ (p.u) T d0 ' (s) T d0 “ (s) 设定值 0.220 0.190 8.200 0.037 PSO 4.87 × 10 −4 0.299 0.1230 8.934 0.071 AGA 5.28 × 10 −5 0.257 0.1320 8.234 0.041 PSO误差% 35.90 −35.26 8.95 91.89 AGA误差% 16.8 −30.5 0.41 10.81 表1. 辨识结果比较-d轴 Table 2 Comparison of identification results-quadrature axi 参数 目标值 X q ' (p.u) X q “ (p.u) T q0 ' (s) T q0 “ (s) 设定值 0.380 0.190 1.000 0.045 PSO 5.24 × 10 − 4 0.297 0.252 1.382 0.137 AGA 3.24 × 10 − 5 0.351 0.202 1.192 0.075 PSO误差% −21.84 32.63 38.20 204.04 AGA误差% −7.63 6.31 19.20 66.67 表2. 辨识结果比较-q轴 算法要更加理想；表1和表2中的参数辨识结果表明，改进遗传算法由于全局寻优能力强，且规避了陷入局部最优的问题，使得搜寻出的同步发电机的参数与实际值更加接近，辨识误差更小；且计算得到的目标函数在数量级上远小于粒子群算法，辨识过程的精度更高。
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user: 6. 结论 本文以提出更好的同步发电机参数辨识的优化方法为目的，对于传统的遗传算法，针对选择操作的随机性，放弃了轮盘赌选择方法，并改进了选择方法，有效地规避了算法在搜索后期易陷于局部最优的问题。以PMU量测数据为基础，分别用粒子群算法和改进的遗传算法进行同步发电机参数辨识，并对两种优化算法的结果进行对比，参数辨识结果显示了改进的遗传算法更为有效且具更高的精度。改进的遗传算法不仅可以应用于电力系统参数辨识领域，同样可应用于其他的优化问题。
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user: 摘 要 目的：对发酵培养基(CM0847)进行优化促进腐败希瓦氏菌(Shewanella putrefaciens)生长。方法：通过测定菌体在600 nm处的吸光值和菌体干重，采用单因子试验结合正交试验对培养基(CM0847)进行优化。结果：当pH为7.5，在原培养基的基础上葡萄糖、牛肉膏、氯化钠分别以10%、30%及30%的添加量，菌体密度及菌体干重最高。结论：腐败希瓦氏菌在优化后的培养基中培养，其菌体干重较原培养基(CM0847)增加了11.1168 g/L。 关键词 :Shewanella putrefaciens，优化，培养基，正交 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在21世纪这个科技发展迅速的时代，居民生活和工业发展都会造成一定的环境污染，其中包括一些生产生活中带来的水质金属污染，特别是重金属污染。这些广泛存在的重金属污染物可通过皮肤、呼吸、消化道等多种途径进入人体，从而严重威胁人类健康和生态环境。目前，重金属污染的污水治理困难，且需要的费用普遍偏高，生物方法因其经济、安全、有效，是一种效率极高的治理办法 [ 1 ] [ 2 ] ，由微生物菌体所分泌的胞外聚合物(Extracellular polymeric substance， EPS)因具有生物活性、结构疏松等特点，能够与环境中的重金属结合，有效去除水体及土壤环境中的重金属，减轻环境污染，从而间接降低重金属对人体的危害。希瓦氏菌属(Shewanellasp)属于弧菌科(Vibrionaceae)，由MacDonell和Colwell于1985年正式命名。腐败希瓦氏菌(Shewanella putrefaciens)作为希瓦氏菌属的模式菌种于1931年由Derby和Hammer首次分离得到，属于革兰氏阴性杆菌，呈弯曲的短杆状，菌落酪黄色、较小，边缘规整，略凸起，是一种好氧细菌 [ 3 ] [ 4 ] 。菌体对于重金属污染的生物治理主要通过吸附、还原等机制 [ 5 ] [ 6 ] ，由希瓦氏菌生物合成的一种纳米材料可以催化罗丹明的降解 [ 7 ] ，EPS具有还原污水中重金属离子的能力，在自然界EPS对重金属具有良好的富集作用 [ 8 ] ，因此运用EPS处理重金属污染是一个更加新颖的生物治理方案，本文属首次对腐败希瓦氏菌发酵培养基(成分：胰蛋白胨15.0 g，大豆蛋白胨5.0 g，氯化钠5.0 g，蒸馏水1.0 L，pH 7.3 ± 0.2， 35℃，转速150 rpm/min)进行优化，主要通过添加不同浓度梯度的营养物质至培养基CM0847中来考察碳源、氮源、无机盐对腐败希瓦氏菌生长的影响，以期为腐败希瓦氏菌的发酵培养和EPS的生产奠定基础。
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user: 2. 材料与方法 在腐败希瓦氏菌培养过程中，培养方法及装置设备流程图如图1所示。 2.1. 材料 2.1.1. 供试菌种 腐败希瓦氏菌(Shewanella putrefaciens)，购买于中国工业微生物菌种保藏管理中心(CICC)，菌种编号： 图1. 腐败希瓦氏菌培养流程图 CICC 22940。 2.1.2. 仪器 台式回旋恒温振荡器(DDHZ-300，苏州市培英实验设备有限公司)；高速冷冻离心机(Thermo赛默飞世尔，Biofuge Primo R)；岛津UV-2450紫外分光光度计；石英比色皿等。 2.1.3. 试剂 胰蛋白胨、大豆蛋白胨(北京奥博星生物技术有限公司)、葡萄糖、半乳糖、鼠李糖、乳糖、麦芽糖、D-山梨醇、酵母提取物、牛肉膏、硫氨酸、尿素、醋酸铵、七水合硫酸、磷酸二氢钾、磷酸氢二钾、氯化钠、氯化钾、氯化钙、盐酸、氢氧化钠、无水乙醇，以上试剂均为化学分析纯。 2.1.4. 培养基 以CM0847培养基为基础发酵培养基。成分：胰蛋白胨15.0 g，大豆蛋白胨5.0 g，氯化钠5.0 g，琼脂13.0 g，蒸馏水1.0 L，pH 7.3 ± 0.2。 2.2. 方法 2.2.1. 腐败希瓦氏菌的活化 取−20℃甘油保存菌种接种到CM0847液体培养基上，按预实验条件(温度为35℃，摇床转速150 r/min，接种量4%)培养45 h后连续转接2次，所得活化菌种作为实验用菌种。菌种经鉴定确定为腐败希瓦氏菌(Shewanella putrefaciens)。 2.2.2. 腐败希瓦氏菌生长最适pH值的确定 以CM0847培养基为空白对照，配制pH值分别为6.5、7.0、7.5、8.0、8.5的CM0847液体培养基，按预实验条件培养后测定菌体密度，每组设置3个平行。 2.2.3. 培养基组分的优化 以CM0847培养基为空白对照，分别以10% (w/v)的含量替代CM0847培养基中的碳源、氮源、无机盐。碳源：葡萄糖、乳糖、半乳糖、麦芽糖、鼠李糖、D-山梨醇。氮源：酵母提取物、牛肉膏、硫氨酸、尿素、醋酸铵。无机盐：七水合硫酸、氯化钾、磷酸氢二钾、氯化钙、磷酸二氢钾。按预实验条件培养后测定菌体密度，每组设置3个平行。 2.2.4. 培养基各组分浓度梯度的筛选 以CM0847培养基为空白对照，用筛选出来的最优碳源、氮源、无机盐分别以10%、20%、30%、40%、50%的浓度梯度添加至CM0847培养基中。按预实验条件培养后测定菌体密度，每组设置3个平行。 2.2.5. 发酵培养基的正交优化 以筛选出的三个最优浓度梯度替代CM0847培养基中的碳源、氮源、无机盐，确定正交试验时的浓度。设置3因素3水平L9 (3 3 )正交实验，按预实验条件培养后测定菌体密度(OD 600 )和菌体干重 [ 9 ] 研究腐败希瓦氏菌的最适生长条件 [ 10 ] ，每组设置3个平行。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 培养基pH值对腐败希瓦氏菌生长的影响 由图2可看出，随着pH的升高菌体密度呈现先升高后降低的趋势，在pH值为7.5时最高。说明腐败希瓦氏菌适宜在弱碱性条件下生长，而不适宜在过酸或过碱性的环境中生长。因此在后期实验中，在pH值为7.5的条件下培养腐败希瓦氏菌。 3.2. 不同种类的碳源对腐败希瓦氏菌生长的影响 如图3，与对照组相比L-鼠李糖组的菌体密度显著降低，而麦芽糖、D-山梨醇、D-乳糖组与对照组相比菌体密度差异不大，葡萄糖、D-半乳糖组与对照组相比菌体密度显著提高，且葡萄糖组菌体密度最高，说明葡萄糖最有利于腐败希瓦氏菌的生长。在日常生活中，由于葡萄糖应用广泛，且经济易得，所以后期实验选定葡萄糖作为碳源添加物。 3.3. 不同种类的氮源对腐败希瓦氏菌生长的影响 由图4可知，与对照组相比牛肉膏、醋酸铵、硫氨酸对菌体密度的提高显著，牛肉膏组菌体密度相对于其他组最高，因此后期正交实验选用牛肉膏作为氮源添加物。酵母提取物、尿素组与对照组相比在菌体密度上差异不明显，其中尿素组菌体密度低于对照组说明腐败希瓦氏菌不适宜在此环境中生长。 3.4. 不同无机盐对腐败希瓦氏菌生长的影响 最优无机盐筛选结果由图5可知，七水合硫酸、氯化钾、磷酸氢二钾、氯化钙、磷酸二氢钾组菌体密度均低于对照组，其中磷酸二氢钾组的菌体密度显著低于对照组，说明腐败希瓦氏菌不擅于利用此种无机盐，而氯化钠组菌体密度显著高于其他各组，说明氯化钠最有利于腐败希瓦氏菌的生长。因此后期正交实验选用氯化钠作为无机盐添加物。 3.5. 不同葡萄糖浓度对腐败希瓦氏菌生长的影响 由图6可知，菌体密度随着葡萄糖浓度梯度的升高而呈现先升高后降低的趋势，说明低浓度梯度的葡萄糖有利于腐败希瓦氏菌的生长，因此选用10%、20%、30%的低浓度梯度葡萄糖添加量作为正交试验的三个水平。对牛肉膏浓度梯度的筛选，由图可知菌体密度随着牛肉膏浓度梯度的升高而逐渐升高，说明腐败希瓦氏菌适于在高浓度梯度的牛肉膏环境中生长，因此选用30%、40%、50%的高浓度梯度牛肉膏添加量作为正交试验的三个水平。菌体密度随着氯化钠浓度梯度的升高而逐渐升高，高浓度梯度的氯化钠组与对照组之间相比菌体密度显著提高。而低浓度梯度组菌体密度提高不显著。因此，选用30%、40%、50%的高浓度梯度氯化钠添加量作为正交试验的三个水平。 3.6. 培养基优化实验结果 以菌体干重作为评价指标，由表1正交结果分析表明各营养成分最优组合为A1B1C1，表明在CM0847培养基的基础上添加10%的葡萄糖、30%的牛肉膏以及30%的氯化钠，即添加葡萄糖2 g，牛肉膏6 g，氯化钠1.5 g时最有利于腐败希瓦氏菌的生长。由本实验结果可得出碳源对菌体生长影响最显著、氮源次之、无机盐影响最小，即葡萄糖对腐败希瓦氏菌生长影响最显著，牛肉膏次之、氯化钠影响最小。 3.7. 正交实验验证 在相同的条件下采用CM0847培养基与优化的培养基培养腐败希瓦氏菌，优化后的培养基菌体干重增加了11.1168 g/L (见表2)。 图2. pH对腐败希瓦氏菌生长的影响 图3. 碳源对腐败希瓦氏菌生长的影响 图4. 不同氮源对腐败希瓦氏菌生长的影响 图5. 不同无机盐对腐败希瓦氏菌生长的影响 图6. 不同浓度葡萄糖，牛肉膏及氯化钠对腐败希瓦氏菌生长的影响 Table 1 Orthogonal design and the results of orthogonal experimen 实验号 (A) (B) (C) 菌体干重(g/L) 1 1 (10%) 1 (30%) 1 (30%) 19.29 2 1 (10%) 2 (40%) 2 (40%) 13.29 3 1 (10%) 3 (50%) 3 (50%) 11.29 4 2 (20%) 1 (30%) 2 (40%) 13.76 5 2 (20%) 2 (40%) 3 (50%) 13.05 6 2 (20%) 3 (50%) 1 (30%) 8.232 7 3 (30%) 1 (30%) 3 (50%) 10.11 8 3 (30%) 2 (40%) 1 (30%) 8.408 9 3 (30%) 3 (50%) 2 (40%) 8.110 K1 14.623 14.387 11.977 K2 11.681 11.583 11.72 K3 8.876 9.211 11.483 R 5.747 5.176 0.494 表1. 发酵培养基正交试验结果 Table 2 Verification of orthogonal test result 培养基类型 菌体吸光值(OD 600 ) 菌体干重(g/L) CM0847培养基 优化培养基 0.608 0.769 8.173 19.29 表2. 正交试验结果验证
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user: 4. 结果 由本实验结果得出优化后的培养基成分为：胰蛋白胨15.0 g，大豆蛋白胨5.0 g，氯化钠6.5 g，葡萄糖2 g，牛肉膏6 g，琼脂13.0 g，蒸馏水1.0 L，pH 7.5。
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user: 5. 讨论 以正交实验菌体在OD 600 的吸光值及菌体干重计算得出的结果均可得出在原培养基的基础上当葡萄糖以10%、牛肉膏以30%，氯化钠以30%的添加量时菌体密度及菌体干重达到最高。作为机体生长的主要能源物质，微生物对碳源的利用效率将直接影响自身生长与代谢作用 [ 11 ] 。同时，由本实验结果得出碳源对菌体生长影响最显著、氮源次之、无机盐影响最小。此外，在优化后的培养条件中，培养腐败希瓦氏菌菌体干重较CM0847培养基提高了136.02%。优化后的培养基使用葡萄糖、牛肉膏这两种成分经济易得，并且对腐败希瓦氏菌菌体生长具有显著提高的效果，为以后大批量生产希瓦氏菌及胞外聚合物(EPS)提供了基础。
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user: 摘 要 目的：评估经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention， PCI)及冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting， CABG)治疗急性ST段抬高心肌梗死(ST segment elevated myocardial infarction， STEMI)的有效性及安全性。方法：入选我院2009.1~2015.1 ST段抬高型心肌梗死(STEMI)后接受PCI或CABG治疗的120例患者，分为PCI干预组(A组)、CABG干预组(B组)，比较两组患者的一般临床资料、冠状动脉造影血管病变情况及心源性病死率、心律失常、再发心绞痛以及再入院率和再次血运重建术率，术后随访24个月。结果：CABG组三支和左主干冠状动脉病变例数明显高于PCI组(70.91% vs. 13.85%， 16.36% vs. 1.54%， P < 0.05)，随访24个月两组患者在心源性病死率、合并心律失常、再次住院率及再次血管重建术发生率(P > 0.05)差异无统计学意义。PCI和CABG两组在心绞痛复发和IABP应用上有差异，具有统计学意义(16.92% vs. 3.64%， 4.62% vs. 18.18%， P < 0.05)。结论：PCI与CABG是治疗STEMI患者重要的血运重建方式，CABG较PCI在完全血运重建、减少心绞痛复发方面更有优势，根据患者的一般状况和冠脉病变情况采用合理的血运重建方式，以达到最佳重建冠状动脉血流的结果，改善患者的预后。 关键词 :急性ST段抬高心肌梗死，冠状动脉旁路移植术，多支病变 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 ST段抬高急性心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction， STEMI)属于急性冠状动脉综合征(acute coronary syndromes， ACS)的一种，大约1/3合并多支病变且病变重，较非ST段抬高型心肌梗塞患者病情重，既往实验，动物实验表明，对于发病6小时内的患者及时开通梗死相关动脉，恢复冠脉血流，更能有效挽救患者心肌，改善患者的预后，而大多数患者心梗发生后6小时内不能得到有效救治；无疑PCI是治疗心肌梗塞一种重要的血运重建方式，具有及时、快速及并发症少等优点，但对于多支合并左主干病变、病变冠脉解剖不适合PCI及合并机械并发症的患者，CABG是一种重要选择策略，新指南推荐直接PCI策略较2010年指南更加完善，也对行CABG治疗策略进行了完善 [ 1 ] 。现对就诊于我院接受PCI或CABG治疗的120例STEMI患者做回顾性分析，探讨不同冠状动脉重建术治疗STEMI的影响，为后续STEMI的临床治疗提供更多的参考依据。
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user: 2. 对象及方法 2.1. 病例入选标准及排除标准 选取2009年1月~2015年1月住院收治的STEMI患者120例，其中男81例，女39例；年龄42~81 (68.6 ± 8.2)岁。其中65例行经皮冠状动脉成形术(percutaneous coronary intervention， PCI)治疗，55例患者行冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting， CABG)治疗。病例入选标准：1) 诊断均符合ACC/AHA2007《ST段抬高心肌梗死治疗指南》制定的诊断标准；2) 符合ACC/AHA 2004年冠脉移植术指南及2007年ACC/AHA经皮冠状动脉介入治疗指南；3) 对于血流动力学不稳定患者积极予以药物及IABP辅助。4) 接受PCI和CABG患者各均有同一医疗组进行管理。排除标准：1) STEMI并发机械性并发症(室问隔穿孔、乳头肌功能失、室壁瘤行层)需要同期行瓣膜置换，室间隔修补及室壁瘤切除术患者；2) 需同期行其他脏器手术。收集所有患者的临床一般资料，包括年龄、性别、体质量、既往史、并发症、病变血管、术后死亡及并发症、IABP应用，检测心肌血清生化标志物及超声心动图检查指标。 2.2. 干预方法 所有患者均常规应用药物行扩冠、抗凝、降脂等治疗；经冠状动脉造影证实病变适宜PCI治疗者，PCI 皆采用药物洗脱支架(DES)，其手术遵从冠状动脉介入的常规用药及操作步骤，血管造影成功主要是指病变处经充分扩张并置入支架后，术后冠脉造影提示残余狭窄 < 20%，操作成功是指在达到造影成功的标准后，达到TIMl3级血流；对于多支弥漫性病变或合并左主干以及靶变血管解剖位置不适合PCI，转入心脏外科完善术前常规检查拟行CABG，根据患者发病时间及状况确定手术时机，据患者心功能及全身状况选择体外循环或非体外循环冠状动脉旁路移植术，术中均采用静脉加吸入复合麻醉，胸骨正中切口，取左乳内动脉备用，其余血管桥用自体大隐静脉尽可能行完全血运重建。 2.3. 随访指标 对于顺利出院后1月、3月、6月、12月及24月采用电话或门诊随访进行评估，做随访人员均具有良好的沟通能力，对随访内容详细记录，随访其术后主要心脏事件，包括心源性死亡、再发心绞痛、再次血运重建、脑卒中、再次住院的主要MACCE事件。 2.4. 统计学分析 计量资料以均数±标准差(χ ± s)表示，统计学方法采用t检验，计数资料采用χ2检验，采用SPSS 17.0统计软件进行统计处理。P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3.结果 3.1. 两组患者术前临床资料比较见表1 共有120例患者被纳入研究，其中人院后65例患者行PCI治疗，55例行CABG治疗。患者在一般临床资料差别无统计学意义。 3.2. 两组冠状动脉造影及冠状动脉重建情况比较见表1 A组单支病变例数明显高于B组且统计学有差异(P < 0.05)，而B组三支和合并左主干病变冠状动脉病变例数明显高于A组(P < 0.05)。A组冠状动脉病变114处，成功处理98 (85.96%)处。共植人支架112枚药物覆膜支架。B组病变冠状动脉149支，桥血管数支数165支，其中动脉桥血管51支，静脉桥血管114支，实现血管完全重建。B组使用IABP例数明显高于A组(P < 0.05)，术前A组予以应用2例IABP，术后2天内均顺利撤除；B组术前置入7例，3例应用于术后因血流动力学不稳定的患者。 3.3. 两组患者MACCE的比较见表2 STEMI后接受CABG围手术期死亡4例，2例死于术后30天内多器官功能衰竭，1例死于低心排， Table 1 Comparison of clinical data of two groups before operatio 指标 A组(n = 65) B组(n = 55) x 2 /t值 P值 男性/例(%) 44 (67.69) 37 (67.27) 0.02 0.961 年龄/岁 68.5 ± 8.09 68.6 ± 8.39 −0.105 0.916 体重/Kg 68.02 ± 3.92 69.22 ± 3.63 −1.999 0.048 糖尿病/例(%) 13 (20.00) 15 (27.27) 0.881 0.348 高血压/例(%) 21 (32.31) 23 (41.82) 1.16 0.281 高血脂/例(%) 30 (46.15) 28 (50.91) 0.27 0.603 慢阻肺/例(%) 2 (3.07) 3 (5.45) 0.036 0.849 脑卒中病史/例(%) 2 (3.07) 3 (5.45) 0.036 0.849 左主干病变/例(%) 1 (1.54) 9 (16.36) 6.741 0.009 单支/例(%) 32 (49.23) 1 (1.82) 31.25 0 双支/例(%) 24 (36.92) 15 (27.27) 1.265 0.261 三支/例(%) 9 (13.85) 39 (70.91) 40.42 0 LVEF(%) 46.74 ± 4.79 44.42 ± 4.11 2.856 0.005 表1. 术前两组临床资料比较 Table 2 Comparison of two groups of clinical data after operatio 指标 A组(PCI) B组(CABG) x 2 值 P值 术后低心排/例(%) 1 (1.54) 3 (5.45) 0.463 0.496 术后死亡/例(%) 2 (3.08) 5 (9.09) 1.020 0.313 院内/例(%) 1 (1.54) 4 (7.27) 1.227 0.268 随访期/例(%) 1 (1.54) 1 (1.82) 0 1.0 心绞痛复发/例(%) 11 (16.92) 2 (3.64) 4.156 0.041 再次入院/例(%) 7 (10.77) 2 (3.64) 1.278 0.258 血管重建/例(%) 5 (7.69) 1 (1.82) 1.104 0.293 心律失常/例(%) 3 (4.62) 4 (7.27) 0.052 0.820 IABP例数/例(%) 3 (4.62) 10 (18.18) 4.359 0.037 表2. 术后两组临床资料比较 1例死于室性心率失常，术后随访18月时死于脑血管意外1例，接受PCI组围手术期死于恶性心律失常1例，术后随访1例死于交通意外。PCI组较CABG组再发心绞痛明显高于CABG (P < 0.05)，这可能与PCI组不能完全血运重建有关，两组比较术后低心排、心源性病死率、合并心律失常和再次血管重建术发生率差异无统计学意义(P > 0.05)。
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user: 4. 讨论 ST段抬高急性心肌梗死是急性心肌缺血性坏死，大多是在冠状动脉病变基础上发生冠状动脉血供急剧减少或中断，使相应的心肌严重而持久地急性缺血所致，原因通常是冠状动脉粥样硬化不稳定斑块病变基础上继发血栓形成导致冠状动脉血管持续、完全阻塞。cTnI是诊断心肌梗死的“金标准”，通常在心肌缺血坏死后1 h就在血中出现，12~48 h达到高峰，可以作为心肌损伤诊断、预后判断及治疗效果的评价指标，对改善高危心肌梗死患者的预后和降低其死亡率也有一定的临床意义。PCI和CABG已经成为再灌注治疗的重要手段，及时开通梗死相关动脉(IRA)，有效地挽救存活心肌，减少梗死面积及改善左室功能，从而明显降低AMI病死率 [ 2 ] 。对于冠状动脉多支病变、左主干严重病变及解剖位置不适合PCI，CABG是挽救患者生命重要有效策略，但对于急性心肌梗死后CABG治疗的时间及手术时机上仍有争议，2013年ACCF/AHA指南 [ 3 ] 中认为，建议对于血流动力学相对稳定的STEMI患者推迟手术，但是未明确具体等待时间，Lee等 [ 4 ] 和Weiss等 [ 5 ] 研究均提示，排除STEMI后有严重并发症或进行性缺血需急诊CABG，血流动力学相对稳定STEMI患者选择在心肌梗死后至少3天手术是相对安全；我们前期对急性心梗后行冠状动脉旁路移植术时机的研究提示对于血流动力学稳定的患者，cTnI转归正常后积极予以干预，可改善患者心肌功能，对提高患者的近期和远期治疗效果有着积极的作用 [ 6 ] 。我们对于错过最佳血运重建时间且血流动力学相对稳定的患者均等待cTnI转归正常后后接受CABG或PCI，而对于在药物或IABP辅助下仍持续性心肌缺血或血流动力学不稳定的患者，选择急诊干预挽救患者生命。从表1可以观察到A组冠状动脉单支病变例数多于B组(P < 0.05)，而B组冠状动脉血管三支病变及左主干病变例数明显大于A组(P < 0.05)，两组术前左心室射血分数差异有统计学意义，因此CABG组患者冠状动脉病变程度及心室功能重于PCI组，显然行CABG手术创伤大，术后并发症较PCI高，但研究结果提示CABG与PCI组相比较并未增加心源性死亡的危险，其次与PIC治疗相比能够相对完全血运重建，术后再发心绞痛、再人院次数及再次血管重建明显减少。不论PCI或CABG都是STEMI后重要两种冠脉血运重建重要有效方法，临床上我们应根据患者具体病情采取合理血运重建方案。 美国国立心肺血液研究所在对PCI后非靶病变血管的进展情况提示：随着时间的推移，那些行PCI的广泛严重冠状动脉效果不好，其次先前无需干预的病变血管大约有6%病变支数需要PCI [ 7 ] ；另外，目前PCI本身也存在支架内再狭窄现象，所以多支病变行PCI的患者，因病变进展行再次血运重建的比率较高 [ 8 ] ；同时我们回顾性研究提示PCI组再术后24个月随访期间患者的再次血运重建率、再发心绞痛及再次住院率高于CABG组，分析原因可能如下；1) STEMI后接受PCI组患者未能完全血运重建，如表2提示PCI组患者冠脉血运重建率85.96%，而接受CABG组患者冠脉完全血运重建。2) STEMI患者处于应激状态，冠脉血管处于一种痉挛的状态，使IRA不能充分扩张，会相应影响对血管狭窄程度的判断，从而会导致支架选择不当。3) 直接支架植入术后将近30%的患者IRA血流下降，出现TIMI血流分级无复流/慢血流现象，血栓高负荷风险的患者，无复流/慢血流的发生率可能更高 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。4) PCI后早期有血栓的形成及支架内再狭窄的可能，我们观察到PCI组有2例发生冠状动脉血栓事件。 对于IABP的应用建议认为血运重建治疗前置入IABP有助于稳定血流动力学状态，但对于远期死亡率的作用尚有争议 [ 12 ] ，对于合并心源性休克患者需要CABG或PCI手术时，术前均应积极置入IABP辅助，急症或相对稳定后紧迫手术是唯一的选择 [ 13 ] 。对于STEMI做主干严重病变的患者，我们的经验是积极的应用IABP，可增加冠脉的灌注且降低心脏的后负荷，降低心肌的耗氧量，心梗后合并心功能不全或心源性休克，小剂量的血管活性药物治疗下血流动力学仍不稳定，IABP的应用具有重要的价值。不可否认长期IABP应用会相应增加临床一些严重的并发症，国外对于AMI合并CS患随机分为IABP和非IABP组一项研究中表明，两组在1个月、6个月、12个月病死率方面差异无统计学意义，所以IABP在急性心肌梗死高危因素患者中的使用效果需要在前瞻性、随机化双盲对照研究中进一步进行评估，但无疑早期IABP应用前提下尽早进行CABG术成为高危AMI患者的主要手段。
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user: 5. 结论 综上，初步探讨了STEMI后患者接受PCI或CABG治疗的有效性及安全性，CABG较PCI在处理复杂冠脉病变上更具有完全血运重建的优势且并未增加手术死亡率，对错过最佳手术时机的血流动力学相对稳定的患者，cTnI恢复正常之后再行冠脉重建是安全可行的；当然在临床上我们不能一成不变，针对具体情况实施不同的措施，根据患者一般情况及病变血管选择合理恰当的方式，这些对改善患者预后有重要意义 [ 14 ] 。本研究为单中心小样本回顾性分析研究，病例数目有限，术后随访时间较短，对两组心肌梗死梗死部位不尽相同，都会影响研究结果。后续会继续对大量数据的统计及长期的随访。