system: [SYSTEM]

user: 4. 认知计算商业化：认知商务产生与发展的驱动力、基础和效益 认知商务的产生与发展，是技术与商业变革相互作用的结果，有它的技术和社会基础，以及重要的价值与潜力。 4.1. 认知商务产生与发展的驱动力：背景与动因 4.1.1. 产生与发展的时代背景 认知商务是现阶段商务与认知计算相结合的产物，这种创新的商业模式的产生有着深刻的技术和社会背景。 1) 技术背景 进入21世纪后，经济社会发展的数字化进程大大加快，伴随着新一代ICT技术的突破创新与融合，互联网、电子商务快速发展与普及，一系列新兴的ICT数字技术大量涌现，尤其是物联网、云计算、大数据和机器学习等，驱动数字商业与电子商务的发展进入了认知时代。 2005年，国际电信联盟(ITU)在突尼斯举行的“信息社会世界峰会”(WSIS)上首次提出“物联网”(Internet of Things， IoT) [ 74 ] 概念，是ICT领域及网络计算发展的一个重要里程碑，标志着互联网发展从此进入了“物联计算”时代(吴承洲等，2011) [ 75 ]。进入2008年之后，在网络计算与ICT服务领域，云计算与云服务异军突起，提供了一种变革与转型传统IT资源管理与服务的新模式即云服务模式，可对信息按需处理(Leavitt， 2009; Armbrust， 2009; Vaquero， 2009) [ 76 ] [ 77 ] [ 78 ]，用户能够通过网络在任何时间、地点最大限度使用虚拟池，处理大规模计算问题。与此同时，网络计算与服务的日益兴盛，推动商业与经济发展进入了一个数据密集的时代——大数据时代(MGI， 2011) [ 79 ]，商务服务与管理决策日益依赖大数据分析(Big Data Analytics， BDA)。BDA是在数据密集型环境下，对数据科学的重新思考和进行新的模式探索的产物，其核心理念就是以一种比以往有效得多的方式来管理海量数据并从中提取价值(张春磊，2013) [ 80 ]。认知计算和AI领域中的另一个前沿是机器学习。机器学习主要研究如何使用计算机模拟和实现人类获取知识(学习)的过程，创新、重构已有的知识，从而提升自身处理问题的能力，最终目的是从大量、动态的数据或信息中获取知识(陈康，2012) [ 81 ]。此外，作为机器学习的新发展，深度学习的概念最早由多伦多大学的Hinton等于2006年提出 [ 82 ]，是对机器学习研究的深入和拓展，与其它近年来兴起的强化学习等新前沿技术，正在深刻改变AI与电子商务的发展面貌。 2) 社会背景 商业变革与社会进步对电子商务转型升级的需求，是认知商务产生的重要社会背景。  电子商务的发展与应用逐渐成熟与普及。自IBM于1997年提出广义的“电子业务”的概念以来，经过近25年的演化，电子商务的发展日趋成熟，极大程度的融入了社会各领域，全球电子商务的市场规模正在不断扩大(199IT， 2017) [ 83 ]。电子商务的普及说明，人们对于它有相当的接纳程度，也是互联网技术与商务活动相结合商业模式的普及。而认知商务是将认知技术应用于商务活动，使得生活、工作和商业更加高效智能，是电子商务发展的必然趋势和方向。因此，可以说电子商务的普及和发展是认知商务产生与发展的前提和背景之一。  新兴战略性产业政策的引导与推动。在物联网领域，美国于2009年2月将物联网上升为国家战略；日本在2009年4月出台创新项目计划研究物联网技术在交通、环境监测等领域的应用；欧盟发表《Internet of things—an action plan for Europe》描述了物联网的发展前景，在世界范围内首次系统提出了物联网发展和管理设想；韩国也于2009年10月通过了《物联网基础设施构建基本规划》，将物联网确认为新的增长动力。2010年3月，中国将“加快物联网的研发应用”明确纳入重点产业振兴计划。随着各国对物联网的重视，物联网的支撑技术包括感知与标识技术、数据处理技术、通信和网络技术、安全和隐私技术等不断发展和逐步完善(李志宇，2010) [ 53 ]。在云计算领域，中国在2011年就颁布了《国家十二五规划纲要》和《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，把云计算列为重点发展的战略性新兴产业，各城市也先后推出“云海计划”“云端计划”“星云计划”等大力发展云计算产业的行动计划(蒋永生，2013) [ 84 ]。而在大数据产业领域，2012年美国政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力，六大联邦政府机构达成一致宣布将为此投入2亿美元以上经费支持大力发展对数字化数据的接入、组织和挖掘的工具和技术(Tom， 2012) [ 85 ]，并进一步扩展形成包括联邦政府12个部门和机构的多项研究计划(EOP， 2012) [ 86 ]。这一倡议引起了全球范围内政府推动大数据分析和研究的热潮。  社会发展对于认知商务产生与发展的必然需求。随着数字化技术、设备与商业服务平台的日益普及，日益庞大的数据和信息资源的有效处理，需要更先进、更适用的ICT与信息系统的支撑，以便更好地开展商务活动与管理决策，进而提升商务智能质量和水平，并提高生活智能。IoT、云计算、大数据分析、深度学习、虚拟现实(VR)与增强现实(AR)等新一代ICT数字技术的发展与融合，对解决新的商务管理与决策面临的新问题提出了新需求，这正是认知计算与认知商务的目标与使命。 4.1.2. 产生与发展的驱动力 认知商务产生与发展的驱动力，是由技术创新的推动和社会需求的拉动构成的合力。社会对于认知商务的商业化需求可归纳为需求型因素，拉动认知商务的产生与发展；而新一代代ICT数字技术的支持或使能则可归纳为供给型因素，起推动认知商务的作用。认知商务的产生是需求型因素拉动与供给型因素推动共同作用的结果，这就构成了认知商务产生与发展的驱动力——推力与拉力的结合。图1给出了一个认知商务产生与发展驱动力的分析框架。 1) 需求型因素的拉动力 需求型因素即在当前时代特征下对认知商务发展所产生的需求，也是认知商务产生的社会背景。首先，信息或数据量爆炸式增长、变化快速、碎片化以及价值密度低，但这些信息都急需进行有效处理以便更好地辅助商务活动；其次，传统的信息处理技术与方式难以为继，不能够满足商务活动快速、准确处理大数据的业务需求；第三，在商务决策上，需要通过对大量动态、复杂信息的理解、推理、学习，直接进行模仿人类甚至优于人类的商务决策。在大力研究和应用AI的时代背景下，认知商务的崛起成为必然，因为无论是在商务、还是在社会治理领域，以及工作、学习、生活和娱乐等不同应用场景中，都需要新的商务智能——认知智能(cognitive intelligence)。 2) 供给型因素的推动力 供给型因素即目前各方面对于认知商务发展的推动与支持，包括技术推动、IT服务商的推波助澜和政策引导等因素。现行的商务包括电子商务模式的发展与应用已渐趋成熟，商业变革需要认知商务的技术支持。当前科学技术发展迅速，特别是物联网技术、大数据分析技术、云计算技术、机器学习技术、深度学习技术等都日益提高、完善，加上认识计算和服务提供商的营销努力、以及政府相关政策的引导，为商务活动与认知技术的深入结合和革新提供了推动力。 图1. 认知商务产生的驱动力分析 4.2. 认知商务产生与发展的科学、技术和社会基础 与其它任何新生事物一样，认知商务的产生与发展有一定的科学、技术与社会基础，分析如下。 4.2.1. 认知商务的科学基础 认知商务这个新的跨学科领域，其重要科学基础包括新兴的服务科学、数据科学和认知科学。 以研究与发展前沿之一的认知科学(cognitive science)为例，它已成为一门独立成熟的基础学科，奠定其不可替代的学科地位的有认知变量、认知实验范式和脑认知成像等三大基石，其发展越来越得益于生物科学和信息科学(陈霖，2017) [ 87 ]。其中，认知心理学是认知科学的基础之一，为认知商务的产生与发展奠定了坚实的理论基础。认知心理学(cognitive psychology)起源于20世纪50年代中期，是研究关于思维、感知、记忆及学习过程的一门学科(Koychev， 2000) [ 88 ]。在认知心理学中，将认知过程看成是一种经过信息的获取、编码、贮存、提取和使用等信息加工过程(王甦，2006) [ 89 ]。自认知心理学派形成以来，其理论得到了不断发展和完善，并在教育、体育、临床、计算机模拟等领域中得到了深入应用。在认知心理学的研究与发展中，进入20世纪90年代之后，有研究人员开始使用“认知计算”理论和手段，以提高AI的认知能力(Smith， 2010) [ 40 ]。 4.2.2. 认知商务的技术基础 认知商务的产生与发展，离不开日渐发展和完善的新一代数字技术尤其是ICT数字技术。在认知计算领域中，IoT技术、云计算技术、大数据分析、先进机器人、人工智能、区块链等一批新兴技术及其融合创新发展，直接推动了认知计算与技术的发展与应用，为认知商务的产生与发展奠定了坚实的技术基础，如图2所示。 以云计算技术为例，其采用由底层基础设施层、虚拟化层、服务资源层和服务提供层组成的四层基本技术框架(王佳隽，2010) [ 90 ]，涉及到的关键技术包括数据存储技术、数据管理技术、编程模式等(陈全，2009) [ 91 ] 都发展迅速并逐渐完善，而云计算的服务资源池化、宽带网络调用、可扩展性、可度量性、可靠性(李乔，2011) [ 53 ]，使得云计算在认知商务发展中发挥着基础而重要的作用。 图2. 认知商务的技术基础 再以大数据分析(BDA)为例，在数据密集环境下信息管理面临的挑战，让人们重新思考世界的本质和商务管理的新模式(Kaisler等，2013) [ 92 ]，数据科学研究和大数据分析技术的进展，为管理海量数据并从中发掘价值提供了新的有效的理论、模型、方法和系统工具。目前在大数据生命周期、技术生态、采集与预处理、存储与管理、计算模式与系统、分析与可视化等多方面的研究发展迅速，技术与工具逐步完善提高(程学旗，2016) [ 93 ]，大数据分析正在发挥日益重要的作用。 AI技术的研发与应用进展同样与日俱进，机器学习一直是AI的前沿与热点之一。Mitchell在“Machine Learning”一书中给出了一种机器学习的经典定义“计算机利用经验改善系统自身性能的行为”(Mitchell， 1997) [ 94 ]。人类具有学习能力，其学习行为背后具有非常复杂的处理机制，这种处理机制是机器学习理论的基础与研究重点之一。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟和实现人类获取知识(学习)的过程，以及如何创新、重构已有的知识，从而提升自身处理问题的能力。现在的机器学习技术，借助大数据和云计算技术等认知计算技术，在不断提升智能水平，在某些领域已经开始能在一定程度上模拟人类的认知过程。 随着机器学习研究的深入，人们又进一步提出了“深度学习”(deep learning)的概念(Hinton等，2006) [ 82 ]，这是一种基于样本数据通过一定的训练方法得到包含多个层级的深度网络结构的机器学习过程(Bengio， 2009) [ 95 ]。深度学习是机器学习的一个新研究领域，是机器学习的深入(Nawab， 2015; IBM， 2018) [ 96 ] [ 97 ]，它模仿人类神经网络处理信息的方式，多层、逐层、层层深入地对信息进行处理，进而对数据信息进行深度的分析学习，并且可以将分析学习的结果迁移应用到其他领域。深度学习不仅改变了传统的机器学习模型和方法，也影响了我们对人类感知的理解和模拟，如今已在语音识别、图像理解等领域引起了突破性的变革(余滨，2014) [ 98 ]。 综上所述，IoT技术、云计算、大数据分析、机器学习、深度学习等新一代认知技术以及人工智能等ICT数字技术的进步(IBM， 2018; Brynjolfsson， 2017; Berionato， 2017) [ 63 ] [ 99 ] [ 100 ] [ 101 ]，是认知商务的崛起与发展坚实的技术基础。 4.3. 认知商务的社会基础  人们对认知商务的接纳具有一定的社会基础。电子商务的全面发展，开创了商务服务互联网化的先河，也为商务活动与认知技术的结合奠定了基础。自1995年电子商务创生以来，随着互联网和网络服务的普及，今天已历经近25年的电子商务也处于快速发展与演化的新阶段。美国联合包裹速递服务公司(UPS) 2017年的报告显示，79%的顾客会选择在网上进行商品搜索或购买(UPS， 2017) [ 102 ] ；而联合国2017年的贸易和发展会议公布的数据显示，2013年至2015年，全球电子商务市场规模从18万亿美元增加至22万亿美元，2015年达到25万亿美元(UNCTAD， 2017) [ 11 ]，还具有很大的发展空间(Meeker， 2018) [ 17 ]。今天，人们对于互联网、对于互联网与商务活动相结合的模式具有相当的接纳和普及程度。而认知商务是新一代ICT技术与商务活动的融合应用，旨在更高水平上改善商务活动和人们的生活水平。  社会发展对于认知商务的需求，即商务需求的升级。正如上文在认知商务产生背景中所述，在信息数量、信息处理、商务决策等各方面发生需求变革的认知时代，需要更高效、快速、智能地处理海量的信息，需要高质量的商务决策。在大力研究和发展认知计算、人工智能的时代背景下，认知商务的产生与发展是大势所趋，其不仅增强商务智能，也升级生活智能，乃至增强“国家智能”。认知商务不仅仅是IBM等公司提出和实施的新商业战略，还是一种商业变革和数字经济演化进程中电子商务发展演化的新模式。 4.4. 认知商务的价值和发展潜力 基于以上认知商务产生背景与动因分析，以及从未来人类经济社会发展前景看，认知商务具有重要的科学价值、商业价值和社会价值，具有巨大的发展潜力。 4.4.1. 科学价值 认知商务的发展演化，会逐步向科学、技术、工程、管理、商业、经济和社会各层面与各行业渗透，会深刻地改变人类的行为。因此，随着认知商务的发展和逐渐普及，在为各学科领域提供日益丰富的应用场景、数据、案例的同时，也同时会向各学科提出一系列的科技与社会课题，需要研究探索。在认知时代，无论是自然科学还是社会科学，都会面临新的课题与挑战，而且学科交叉将更为普遍，学术研究中的“学科之河”(孟小峰，2013) [ 103 ] 特征将更为突出。一系列新问题的出现，将进一步激发人类进行科学探索的热情，促进人类潜能的进一步发挥，进而促进科学进步发展。就像认知科学的发展，在认知计算时代进入了一个新的阶段一样。 4.4.2. 商业价值 IBM之所提出并实施认知商业战略，最重要的原因之一，是IBM敏锐地洞察到商业变革将进入一个新时代，商业的数字化、认知化变革与转型是大势所趋，它的商业价值毋庸置疑，就像电子商务的商业价值今天仍然在扩展一样。实际上，随著认知计算、技术与服务的发展和深化，认知商务的商业价值会正在显现，一些先行者也正是通过架构认知商务服务生态系统的变革，在逐步获得或分享认识商务带来的变革“红利”——获得了一定的认知商务市场份额。 不仅如此，认识商务最为重要的商业价值，还是促进认知计算时代商业的数字化转型与升级，推动商业模式的创新，创造新的商业繁荣，进而促进数字经济的发展。 4.4.3. 社会价值 认知商务的社会价值，表现在多个方面。随着认知计算与AI的逐步普及，认知商务可以帮助改善和提高人们的生活质量，还将提升教育、工作的效率和水平，进一步帮助“人的解放”(吴应良，2016) [ 20 ]。其社会价值也表现在促进新工业革命发展，推动农业数字化转型升级等等，促进社会进步(季飞，2017) [ 104 ]。另外，如果运用得当，可利用先进的认知计算与AI技术和系统，在构建数字遗产保护、数字生态监控、数字社会治理等新治理格局中发挥重要作用。