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user: 3. 结果 3.1. 一般资料分布 AECOPD合并PE及单纯AECOPD患者在性别、年龄、吸烟史、肥胖、合并恶性肿瘤、合并高血压、合并糖尿病、合并心脏病、合并慢性肾脏疾病、既往肺栓塞病史、既往心肌梗死病史方面差异无统计意义。而AECOPD合并PE组患者既往DVT病史者较单纯AECOPD明显增多且差异具有统计学差异) (表1，表2)。 Table 1 Gender of patients with AECOPD alone and ACOPD combined with P 性别 AECOPD AECOPD合并PE P值 性别男 298 138 0.35 性别女 172 94 表1. 单纯AECOPD及ACOPD合并PE患者性别 Table 2 Past medical history of patients with AECOPD alone and ACOPD with P 基础疾病 单纯AECOPD组 AECOPD合并PE P值 吸烟史 291 (62%) 156 (67.2%) 0.19 肥胖 72 (15.3%) 31 (13.4%) 0.56 合并深静脉血栓 51 (24.5%) 157 (75.5%) <0.05 合并恶性肿瘤者 91 (19.3%) 43 (18.5%) 0.87 合并高血压 268 (57%) 115 (49.6%) 0.88 合并糖尿病 77 (16.3%) 30 (12.9%) 0.28 合并心脏病 285 (60.6%) 130 (56%) 0.27 慢性肾脏疾病 58 (12.3%) 39 (16.8%) 0.13 既往深静脉血栓病史 28 (8%) 10 (4.3%) 0.47 既往肺栓塞病史 25 (5.3%) 6 (2.6%) 0.14 既往心肌梗死病史 45 (9.6%) 13 (5.6%) 0.10 表2. 单纯AECOPD及ACOPD合并PE患者既往病史 3.2. 临床指标 对共702例患者进行单因素分析，结果如下：AECOPD合并PE组的D二聚体、单核细胞计数、CRP、PDW、MPV、MLPR高于单纯AECOD组，差异统计学意义(P < 0.05)。AECOPD合并PE组的淋巴细胞计数、血小板、大血小板计数、PLR、大血小板/淋巴细胞比率低于单纯AECOD组，差异统计学意义(P < 0.05)。两组患者的年龄、心率、白细胞计数、PCT、PH、PaO 2 、SaO 2 、PaCO 2 、HCO 3 - 、BE比较，差异无统计学意义(P > 0.05) (见表3)。 Table 3 Single factor analysis of clinical indicators of patients with AECOPD and ACOPD combined with P 指标 AECOPD合并PE (n = 232) 单纯AECOD (n = 470) t/Z/χ 2 P 年龄(岁) 72.63 ± 8.70 71.66 ± 7.80 1.487 0.137 心率(次/分) 91.40 ± 19.93 89.61 ± 17.80 1.207 0.228 白细胞计数(*10 9 /L) 9.61 ± 1.16 9.77 ± 1.14 −1.815 0.070 淋巴细胞计数(*10 9 /L) 0.98 ± 0.12 1.02 ± 0.13 −3.520 <0.05 单核细胞计数(*10 9 /L) 0.81 ± 0.15 0.77 ± 0.14 3.069 <0.05 血小板(*10 9 /L) 247 (180.5， 329.25) 323 (232， 402.25) −8.005 <0.05 大血小板计数(*10 9 /L) 68 (58， 75.75) 80 (70， 90) −11.899 <0.05 MPV (fL) 9.4 (9.3， 9.5) 9.6 (9.4， 9.6) −11.507 <0.05 PDW (%) 11.1 (10.7， 12.0) 10.8 (10.2， 11.5) −9.972 <0.05 CRP (mg/L) 20.7 (17.4， 23.3) 16.6 (14.3， 20.0) −11.195 <0.05 PCT 0.32 ± 0.11 0.33 ± 0.10 −0.798 0.425 D二聚体(ng/mL) 5590 (5101， 6058) 2277 (2063， 5516) 6.355 <0.05 PH 7.42 ± 0.04 7.43 ± 0.05 −1.726 0.085 PaO 2 (mmHg) 67.84 ± 4.47 67.22 ± 4.39 1.758 0.079 SaO 2 (%) 87.19 ± 4.21 86.97 ± 4.47 0.617 0.537 PaCO 2 (mmHg) 35.61 ± 4.13 36.21 ± 3.91 −1.862 0.063 HCO 3− (mmol/L) 23.09 ± 1.69 23.03 ± 1.74 0.369 0.712 BE (mmol/L) 0.13 (−1.83， 1.97) −0.16 (−1.92， 1.89) −0.613 0.540 MLPR (%) 1.26 (1.16， 1.36) 0.79， 0.97 13.940 <0.05 PLR (%) 25.26 ± 9.83 31.45 ± 11.35 −7.100 <0.05 大血小板–淋巴细胞比率(%) 6.64 (5.66， 7.71) 7.61 (6.6， 8.75) −7.457 <0.05 表3. 单纯AECOPD及ACOPD合并PE患者临床指标单因素分析结果 选取单因素分析有统计学意义指标进行多因素Logistic回归分析。结果显示，D二聚体(OR = 1.000)、CRP (OR = 1.309)、MPV (OR = 0.040)、PDW (OR = 3.330)、MLPR (OR = 80.680)、合并DVT (OR = 19.360)是AECOPD合并PE的危险因素，大血小板计数(OR = 0.909)是AECOPD合并PE的保护因素，有统计学意义(P < 0.05) (见表4)。 Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of patients with AECOPD and P 影响因素 B SE Wald χ 2 P OR 95% CI D二聚体 0.000 0.000 17.325 <0.05 1.000 1.000~1.001 淋巴细胞计数 −1.963 1.266 2.402 0.121 0.140 0.012~1.681 单核细胞计数 0.187 1.115 0.028 0.866 1.206 0.136~10.722 CRP 0.282 0.043 42.070 <0.05 1.325 1.049~1.241 血小板 0.001 0.010 0.008 0.929 1.001 0.982~1.020 MPV −3.169 0.400 62.658 <0.05 0.042 0.002~0.513 大血小板计数 −0.096 0.044 4.761 <0.05 0.909 0.834~0.990 PDW 1.155 0.193 35.746 <0.05 3.173 1.670~3.842 MLPR 4.229 1.076 15.452 <0.05 68.678 22.292~394.171 PLR −0.092 0.098 0.892 0.345 0.912 0.753~1.104 大血小板/淋巴细胞 0.451 0.370 1.489 0.222 1.570 0.761~3.242 合并深静脉血栓 2.963 0.603 24.179 <0.05 19.360 7.287~28.650 表4. AECOPD合并PE患者的多因素Logistic回归分析 使用SPSS，以AECOPD合并PE为状态变量，分别以MPV、PDW、MLPR、大血小板计数、CRP、D二聚体、既往DVT这7项指标为检验变量计算AUC，可见MLPR具有最佳诊断价值(表5)，MLPR的AUC为0.855 (95%CI 0.827~0.883)，诊断价值非常好，并当MLPR > 1.04%时，对AECOPD合并PE有最佳诊断价值，此时的最佳诊断灵敏度为94.8%，诊断特异度为75.7%，约登指数为0.705，其ROC曲线如下(图1)，余指标均不能兼具较高的灵敏度、特异度，诊断效果较差。 Table 5 ROC curves analysis of risk factor 检验变量 AUC SE P 95% CI 临界值 灵敏度 特异度 约登指数 MLPR 0.855 0.015 <0.05 0.827~0.883 >1.04 94.8% 75.7% 0.705 大血小板计数 0.776 0.018 <0.05 0.741~0.801 ≤76 78.8% 58.7% 0.375 D二聚体 0.738 0.020 <0.05 0.700~0.777 >4852.2 87.9% 59.8% 0.477 CRP 0.709 0.021 <0.05 0.668~0.750 >16.95 82.8% 54.5% 0.373 MPV 0.672 0.022 <0.05 0.630~0.715 >9.5 77.6% 58.5% 0.361 PDW 0.649 0.022 <0.05 0.607~0.692 >10.7 80.2% 46.8% 0.270 合并DVT 0.784 0.020 <0.05 0.745~0.824 >0 66.7% 89.1% 0.568 表5. 危险因素的诊断ROC曲线分析