DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 分析 自然界植物多种多样，少数叶材的色素不容易被分解，如蕨类植物、榆树、槐树叶片及本实验的贴梗海棠，自然干燥与保色处理的效果一样。但大多数叶材自然干燥易变色。铜盐热处理是常用的保持植物绿色的方法，但不是对所有的叶材都适用 [ 9 ] 。纸质叶材如酢浆草加热易皱缩变形；而部分革质叶材如荷兰铁、塔柏、油松、铁树、侧柏成熟叶和鹅掌柴成熟叶等不容易复绿。这跟闫德斌等对水寥、山黄莲以及黄肇宇等纸质叶材菠菜、苋菜、小白菜、旱金莲和革质叶材女贞、海桐、桂花、构骨上的研究结果相似 [ 10 ] 。赵梁军指出，叶片种类不同，其结构中细胞层次的多少、表皮细胞角质化程度及叶脉排列方式均不同，叶的质地也各不相同。角质膜的存在，使叶材对药液有着不同程度的吸收能力；有些植物叶内含有特殊物质；油松叶含树脂道5~8或更多。可见，叶材的种类影响保色处理的效果 [ 11 ] 。用的铜盐试剂一般是硫酸铜和醋酸铜。姜晓莉等和黄艳花指出，用硫酸铜处理后的叶材呈蓝绿色，用醋酸铜处理的叶材更鲜绿。但反应中醋酸铜刺激气味大，通风不良的情况下使用硫酸铜更安全 [ 12 ] 。本研究发现不同叶材复绿的效果与硫酸铜浓度，复绿时间以及溶液温度相关，硫酸铜浓度在80%和85%时，叶材复绿时间相同。不同叶材保色所需时间不同，叶材保色干燥后色彩依然会有不同程度的变浅或加深。Chang [ 13 ] 等尝试用铬试剂对毛竹进行保色，取得良好效果。可见，今后应针对不同叶材探寻更合理的保色剂。
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user: 6. 存在的不足 1) 由于研究时间较短、材料采集的地域较小，种类也较少； 2) 由于吸光光谱采集条件极为苛刻，而实验所提供条件有限，因此，实验中不可避免存在着误差。
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user: 摘 要 由于由遥感图像反演海洋内波参数往往仅限于海洋表面纹理信息，或由内波剖面推导内波振幅，难以对内波三维结构进行描述，限制了海洋内波的水下应用。本文提出一种由CCD可见光图像反演内波波长信息和水平面内波波动信息，结合当时当地海洋密度剖面反演内波振幅、并根据密度剖面计算内波垂向模态函数，对海洋内波垂向断面进行重构的方法。在充分考虑到可见光图像反映的内波海表流场与内波波动、内波垂向最大振幅(温跃层处)以及内波垂向模态函数三者物理意义及相互关系后对内波二维断面进行处理，能够实时地实现内波断面的重构，为水下环境应用提供了精确的内波水下分布结构。 关键词 :遥感，内波，可见光图像，内波垂向模态函数，内波振幅，内波垂向二维断面 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 海洋内波是发生在海洋内部的波动 [ 1 ] 。在非线性和频散作用相平衡的情况下，其恢复力主要是重力与浮力的合力，常以内孤立波(Internal Solitary Wave)形式传播。内波的典型尺度为几米到百米左右，周期从几分钟到几天不等，典型的水平尺度从几米到数千米。海洋内波存在垂向波数 [ 2 ] ，根据内波控制方程，在其传播的深度范围内会有不同的内波模态。内波的垂向结构并不是单一的模态，是多个模态的组合结果，往往第一模态占主导，第二模态次之，第三、第四模态再次之。 内波的波长、波向等信息容易从SAR图像中获得 [ 3 ] [ 4 ] 。另外，近几年很多低纬度可见光图像中也发现了海洋内波现象，这种内波现象往往在可见光图像太阳耀斑区。可见光图像内波成像机理与SAR成像机理类似，都是由于内波区域海表的辐聚和辐散调制了海表粗糙度，从而引起SAR后向散射系数的不同或可见光反射强度的不同。 内波振幅信息一直是内波参数反演的难点，可以用KdV方程从SAR图像估计内波的相速度和振幅 [ 4 ] 。从SAR图像中得到内波基本参数的方法我们同样可以应用到可见光图像中。 本文基于可见光遥感图像反演内波波长、振幅、等内波特征参数，并将这些参数与海洋密度剖面资料相结合，并据此求解内波垂向特征函数的前三个模态，由于内波垂向模态中，第一模态占主导地位 [ 5 ] ，因此，可利用第一垂向模态函数，根据内波物理原理，通过数值的处理得到内波二维断面模型。内波垂向二维断面构造流程如图1所示。 内波垂向二维断面构造的步骤为：对输入的CCD图像进行处理，选取有内波存在的一个内波剖面，对剖面数据进行信号提取，通过适当的滤波后获取CCD图像中内波对信号起伏。此时，只能获取遥感CCD数据所反映的内波海表信息，若想得到内波在水下的振幅或内波水下波动信息，必须有该区域的垂向密度剖面信息作为辅助。通过内波控制方程，得到内波海表信号起伏与内部振动之间的关系，从而反演海洋密度跃层处内波在海洋内部的振动和起伏情况，再根据内波垂向模态函数反演得到海洋内部内波的波动，构造内波垂向结构。
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user: 2. 数据准备 从数据处理流程来看，可见光图像信号起伏信息、内波振幅、内波垂向模态函数是构造内波二维断面的三个要素。下面将详细描述这三个要素获取方法。 图1. 数据处理流程 2.1. 内波剖面数据获取 CCD可见光遥感图像是内波特征参数振幅、波长等反演的基础，反射率可以反应海面散射特性，进而反应海面流场辐聚辐散规律，由于内波到达海面时振幅基本为0 [ 6 ] ，因此可通过信号剖面得到内波表面流场的分布规律，进而得到内波振幅在断面中的起伏规律。本文所用可见光数据是由中国资源卫星应用中心提供的HJ数据，获取时间为2010年7月2日，数据地理位置为 E 108 ˚ 00 ' 58 ' ' ~ E 112 ˚ 48 ' 28 ' ' ， N 19 ˚ 09 ' 56 ' ' ~ N 22 ˚ 59 ' 15 ' ' ，经向分辨率为30.00 m，纬向分辨率为30.00 m，如图2所示。 图2. 可见光数据 选取左下角内波区域并尽量沿着与波锋线相垂直方向选取一个断面，此断面一定要尽量避开云区，具体如图3所示。 图3. 选取可见光数据 根据图像中选取的剖面位置，提取剖面信息，即根据图3中黑线线段覆盖部分的位置，可将图像根据线段距离进行插值，提取对应CCD图像中的可见光图像信号。选取的剖面数据及对其进行滤波平滑处理后结果如图4所示。 图4. 可见光数据信号起伏 2.2. 内波振幅 本文所用方法是陈维亮等提出的一种基于实测资料的内波振幅修正的方法 [ 7 ] 。利用这种方法反演得到温跃层处的内波振幅，在此不再赘述。 2.3. 内波垂向模态函数 内波控制方程整理简化后为如下形式： W ″ − N 2 g W ′ + N 2 − ω 2 ω 2 − f 2 k h 2 W = 0 (1) 式中：z是深度， N 为浮力频率； ω 为内波圆频率；g是重力加速度；f为地转惯性频率； k h 为水平波数； W ′ 为内波垂向速度于深度的一阶导数， W ″ 为内波垂向速度于深度的二阶导数。 有了可见光数据和密度剖面数据后，通过反演内波波长、振幅、相速度，除 W 外，式(1)中的参数都可以计算出来。 本文根据内波尺度特点忽略地转影响，通过量级分析忽略系数较小的一阶微分项，将采用矩阵解法和刚盖近似对内波控制方程改写如下： { ∂ 2 W ∂ z 2 − k 2 ( 1 − N 2 ω 2 ) W = 0 W ( 0 ) = W ( − H ) = 0 (2) k为水平波数。令： 、 N 2 ( z ) = b 2 ( z ) ，则方程变为： { d 2 W d z 2 + { λ b 2 ( z ) − k 2 } W = 0 W ( 0 ) = W ( − H ) = 0 (3) 将整个海深 [ 0 ， H ] 分成厚度均为 Δ z = − H / N 的 N 层。并令： b n 2 = b 2 ( n Δ z ) 、 W n = W ( n Δ z ) 其中 n = 0 ， ⋯ ， N 。 将上式代入方程可得： (4) 其中 n = 1 ， ⋯ ， N − 1 。 编程求解标准化方程，可计算得到各个模态的垂向特征函数。 垂向模态的求解需要背景场的垂向密度剖面数据，该数据可通过海上试验测量得到。但由于可见光图像内波区域离岸较远，很难获取可见光成像同步海上测量密度剖面数据。因此，本文中，利用WOA95平均场数据替代，该数据空间分辨率为 1 5 ′ × 1 5 ′ ，时间分辨率为1个月。 根据可见光数据所在的经纬度位置估算内波区域位置，从WOA数据中提取当地背景场密度剖面数据。该数据水深约80 m，是一个常见浅海密度结构，垂向密度结构如图5所示。 根据2.1中提取的内波剖面，及内波波长、振幅提取方法，计算内波得到波长为512.5 m，振幅为25.2 m。 将内波波长信息代入式(4)，求解得内波垂向模态函数，如图6所示为前三个模态。
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user: 3. 内波二维模型的构建 根据可见光图像的数据起伏和连续层化流体的稳定态内孤立波解构造可反演无量纲海洋内波波动起伏。在得到内波垂向振幅和垂向模态函数后，将三者结合起来可以计算内波垂向二维断面 [ 8 ] [ 9 ] 。 3.1. 垂向标准层振幅的构造 垂向模态函数中的数值大小能够反映内波位移的相对大小 [ 9 ] 。由于内波垂向模态中，第一模态为主导模态，为便于研究，本文采用第一模态函数来反映海洋垂向分布特征。 设温跃层所在深度为 z 0 ，则本文中所述的振幅A实际上是温度跃层处的振幅，该振幅也是内波在海洋内部的最大振幅，若 C 1 ( 1 ， z ) 表示第一模态函数每个分层模态函数值与温跃层处模态函数值的比值，则 C 1 ( 1 ， z ) ⋅ A 即为按照垂向分层每层的振幅。 图5. 实验所用密度断面 图6. 实验所得垂向模态函数 3.2. 垂向标准层无量纲波动起伏反演 根据KDV方程，连续层化流体的稳定态内孤立波解为： (5) 其中， η 为内波位移，t为时间，x表示水平方向位置， A 为内波振幅， l 为内波半波宽度， C p 为内波相速度。 参考SAR成像机理，可见光图像内波流场太阳耀斑区内波亮度为： E = A sec h 2 [ x − C p t l ] tanh [ x − C p t l ] (6) 当内波为下凹形内波时A是一个正常数，当内波为上凸形时，为负常数 [ 10 ] 。由内波遥感成像理论，如果跃层以上水深小于跃层以下水深，则内孤立波为下凹形内孤立波，反之，则为上凸型内波 [ 11 ] [ 12 ] 。下凹形内波在前导波的前部产生辐聚，而后部产生辐散。根据可见光内波成像机理，辐聚部分水表面更为粗糙，在可见光耀斑图像中表现为暗纹，因此在可见光图像中下凹形内孤立波的前端为暗条纹，后端为亮条纹，反之上凸型内部前端为亮条纹，后端为暗条纹。 根据式(5)和式(6)所示的内波振幅与可见光图像内波亮度的关系，可根据可见光图像信号起伏拟合得到无量纲内波振幅起伏，如图7所示。 图7. 沿剖线无量纲内波波动分布 3.3. 内波二维断面重构 设 η ( l o n ， l a t ， z ) 为随位置变化的内波引起的海水位移，则有： η ( l o n ， l a t ， z ) = [ C 1 ( 1 ， z ) ⋅ A ] ⋅ θ ⋅ C 2 ( 1 ， z ) = A ⋅ θ ⋅ C 1 ⋅ C 2 (7) 按照上述流程，即根据WOA背景剖面数据和模态函数反演的内波标准层垂向振幅分布、根据可见光图像剖线反演得到沿剖线(水平方向)无量纲内波波动分布，并结合WOA剖面数据可重构得到内波垂向结构，如图8所示。 图8(a)为内波垂向二维温度断面重构结果，图8(b)为内波垂向二维盐度断面重构结果，图8(c)为内波垂向二维密度断面重构结果。图像中横坐标为水平方向点数，纵坐标为水深。由图中也可以看出，由于采用第一模态构建而成，垂向波动只有一个波动极大值深度(温跃层处)，从温跃层向上和向下内波波动都在减小，到达水面和海底时，振幅几乎为0。
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user: 4. 结论 本文通过可见光图像的数据信息，垂向模态函数以及内波振幅三者结合，根据内波形成和观测机理，对内波引起的温、盐、密分布进行了二维垂向剖面的重构。 采用上述方法进行内波区剖面的重构仍然存在一些需要改进的地方，主要体现为： 1) 在内波垂向模态函数的分解中，根据内波理论和以往测量经验获知第一模态是主导模态，但不可否认还有第二模态、第三模态等后续模态的存在。由于无法解得各个垂向模态函数在实际内波中所占的权重比例，本文只用第一模态函数重构内波二维断面，重构模型尚不够精细。若能用尽量多的垂向模态函数权重叠加来代表内波区的垂向分布结构，则重构结果将更接近实际。 图8. 内波垂向重构 2) 在内波垂向密度剖面提供方面，本文采用空间分辨率为 1 5 ′ × 1 5 ′ 的月平均背景场获取内波发生处海水剖面数据，在时间和空间上都不够精确，若能同时获得当时当地的可见光数据，重构结果将更加符合实际。
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user: 摘 要 随着电动汽车的应用日趋广泛，充电设备的数量也会随着增加，由于充电设备数量多，地点比较分散，很难进行系统的管理，这成为充电桩管理的一大难题。本系统利用地图系统，web技术，使大量而且分散的充电设备得到了系统的管理，使充电桩的位置和数量及时呈现给用户，管理员通过管理充电桩、用户等基本信息，并且对消费记录进行分析，判断目前的充电设备分布是否合理。 关键词 :充电桩管理，电动汽车，消费分析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 电动汽车是一种以电力为动力的新型汽车，具有节能环保、性价比高和降低交通噪声等优点，是缓解能源危机，解决节能减排问题的有效手段之一，这些年来，随着电池技术的迅速发展，电动汽车在经济性和性能方面有了很大的改善，完全不逊色于传统的燃油汽车，并在许多区域推广使用，目前，在日本，欧美等发达地区电动汽车已经初具规模，并且我国提出截至2020年，国内电池汽车应达到500万辆的规划 [ 1 ] 。随着电动汽车的应用日趋广泛，充电设备的数量也会随着增加，由于充电设备数量多，地点比较分散，很难进行系统的管理，而用户使用也成为了一大难题 [ 1 ] [ 2 ] 。 随着电动汽车的应用日趋广泛，充电设备的数量也会随着增加，由于充电设备数量多，地点比较分散，很难进行系统的管理，而用户使用也成为了一大难题。本系统利用地图系统，web技术，使大量而且分散的充电设备得到了系统的管理，使充电桩的位置和数量鲜明的呈现在用户和管理员面前，管理充电桩、用户、留言以及广告等基本信息，并且对消费记录进行分析，判断目前的充电设备分布是否合理 [ 3 ] 。
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user: 2. 可行性分析 经济效益方面：系统后台管理使用B/S架构，前端用户端使用C/S架构，管理员只需在浏览器输入地址便可以实现后台的管理。而且本系统能够提高充电桩相关工作人员的工作质量，方便用户的消费，吸引广大用户去接受电动汽车，使生活更加健康，便捷。 技术层面：Spring Boot是虽然一种新型框架，但是目前基本成熟，在很多公司都已投入使用，Java语言目前也是主流的大型项目开发语言，由于其封装性和可维护性很高，受到很多公司的欢迎，技术也非常成熟。MYSQL数据库也有了很长的发展历史，并且操作简单方便，同时本系统也使用Navicate Premium作为可视化工具，使数据的管理更加便捷，因此，技术上是完全可以满足系统需求的。 应用层面：系统后台在Tomcat服务器上运行，用户在浏览器上就可以操作，目前的网络发展很好，数据的加载也很快，这就意味着用户的体验相对较好。用户端在安卓手机上运行，下载APP就可以使用，操作感相对于浏览器较好。
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user: 3. 用户需求及系统结构 智能互联网充电桩管理系统业务用例如图1所示，管理员在登录系统后，可对充电桩类型，充电桩，IC卡，广告信息进行增删查改，对留言，消费记录，用户信息进行查询，删除，查看图表分析，查看充电桩地图分布。 图1. 系统业务用例模型 本系统采用B/S (Browser/Server)结构体系，注重操作的简单便捷，对用户硬件的要求相对较低，采用SSM框架进行开发，是的开发快捷、可维护性很高。根据MVC框架确定本系统的架构如图2所示。 图2. 智能互联网充电桩管理系统架构
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user: 4. 充电桩管理系统的实现 4.1. 管理系统主页面 管理员登录系统后，系统打开后台管理页面如图3所示，并通过session技术在页面上获取显示管理员基本信息，同时根据管理员权限，展示对应的功能菜单。管理员页面采用框架技术左边为菜单栏，右边为展示和操作页面，列表信息展示根据信息量的大小自动进行分页显示。 4.2. 充电桩信息管理功能 在充电桩列表页面如图4所示，使用分页展示充电桩数据，页面将查询条件、页码和每页展示数据的数量提交给后台进行数据查询，并封装在Page类里面，然后将数据返回给页面，页面展示。点击二维 图3. 管理系统主页面 码，使用充电桩的pile_code属性生成该充电桩对应的二维码，pile_code属性是在添加充电桩时获取的日期编号，因此不会重复，点击新增，获取充电桩类型信息。 图4. 充电桩信息管理页面 在充电桩信息管理页面中点击“新增”进入新增页面如图5所示，在新增页面上显示充电桩类型信息，输入充电桩基本信息，点击地图，系统获取地理位置及经纬度，提交表单，后台接收数据，调用业务层代码，使用系统当前日期为充电桩编号赋值，调用数据访问层代码，实现数据持久化；选取一条记录修改，在控制层查询当前记录的详细信息，进入修改页面，在修改页面上显示充电桩信息，重新输入需要修改的信息，点击地图，获取地理位置及经纬度，提交表单，将数据发送至控制层，然后调用业务层代码和数据访问层代码实现数据持久化。新增充电桩序列图如图6所示。 图5. 新增充电桩页面 图6. 新增充电桩时序图 4.3. IC卡管理功能 IC卡管理页面如图7所示，在页面使用easyui把请求发送给控制层，其中包括查询条件，分页的页码和每页显示条数，控制层接收分页所需参数，调用业务层方法封装查询条件，使用PageHelper进行分页查询，然后调用数据访问层接口，该接口调用对应的Mapper文件中的查询Sql语句查询数据，并将数据返回，用同样的方式获取信息条数，分装在Page类里面，最后控制层将查询出的Page信息返回给控制层，控制层将数据返回给前台，前台展示。 图7. 系统地图呈现时序图 点击充值，控制层查询该记录所有信息，封装在Model里，调用充值页面如图8，将IC卡信息展示用模板引擎技术显示在页面上，管理员输入充值金额，金额必须为数字，系统判断输入信息，提交信息，控制层接收数据，调用业务层方法处理数据，然后调用数据访问层方法实现数据持久化，最后返回列表页面。 点击添加，进入新增页面，用户输入IC卡相关信息，JS判空后数据没有问题将数据提交给控制层，控制层接收数据，调用业务层方法，生成IC卡号、创建日期等，调用数据访问层方法，实现数据持久化。然后返回列表页面。点击修改，查询记录全部信息，展示在修改页面上，用户修改后，提交表单。 4.4. 数据分析及图表展示功能 月分析记录图表展示中如图9，着重展示充电桩使用记录的情况，首先管理员选择想要查询月份的消费数据，使用ajax异步交互将月份提交给控制层，控制层调用业务层方法，封装查询条件，然后调用数据访问层接口查询数据，再将查询出的数据封装成echarts所需要的格式，然后将封装好的数据返回给页面，页面接收后，拼接在echarts的option中，显示在页面上。 图8. 系统地图呈现时序图 图9. 个人信息页面 各个充电桩总分析记录图表展示中如图10，页面使用ajax调用控制层方法，控制层调用业务层方法，业务层调用数据访问层接口，查询所有消费记录，然后对数据按照地址进行统计，封装在Map中，然后将封装好的数据返回给页面，页面使用echarts图表插件将数据展示在页面上。 图10. 个人信息页面
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user: 5. 结束语 随着公共交通新能源汽车的发展，人们对充电桩消费的需求和要求也越来越高。电动汽车产业的发展十分快速，通过充电桩的合理管理能够为其发展增加筹码。希望通过快速发展的web技术和Android技术带动国内的电动汽车产业的发展，为节约能源，保护环境做一些微薄的贡献，并且方便车主的出行，使生活更加智能化。
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user: 摘 要 本文介绍基于均差估值的二变量Meta-分析的未知不相等方差模型，通过极大似然估计法给出效应量及方差估计，进而得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量。然后，通过基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量 D o v e r a l l 的具体形式和权重。进而得到了 D o v e r a l l 的协方差矩阵和两个变量的 ( 1 − α ) 1 0 0 % 置信区间。 关键词 :Meta-分析，未知不相等方差模型，极大似然估计 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 Meta-分析回答了一个非常广为接受的问题和设计。即什么是研究的目标？在一个广泛的整体中研究的目标是否能够得到确认？什么是研究结果的可操作定义：试验样本组还是研究对象的总体？什么样类型的设计在搜索过程中是需要包括的？只有检验研究假设的随机试验可以作为纳入文献？非试验的研究是否可以作为纳入文献？上述这些问题的答案影响了一般综述的方法，统计推断的模式和研究结果的解释。 Meta-分析是一种对同一问题的不同研究进行定量合并的一种方法。针对具体问题的Meta-分析及其统计方法研究已持续了一个世纪之久。最早是在1904年Karl Pearson针对伤寒疫苗效果进行了合并研究 [ 1 ] ；但是在过去的四十年中，人们逐渐意识到医学实验和临床操作需要基于整体的相关性和可靠证据，Meta-分析的影响得到极大的扩展 [ 2 ] 。 尽管Meta-分析在很多领域都有较好的应用，但针对Meta-分析本身的统计方法研究与其应用研究相比较少。从应用的意义上来讲，Meta-分析是以估计量的标准误差为权重的点估计加权平均。通过选择 Meta-分析两个合理假设(该假设对于每一个研究作为独立先验信息存在)中的一个来合并公共定量信息估计，从而选择合并共同定量信息的估计模型：固定效应模型和随机效应模型。固定效应模型的Meta-分析依赖于假设各个研究具有相等效应量，具体是以估计量方差的逆作为权重给出的加权平均效应量 [ 3 ] 。 在具体应用中，建立统计模型解决上述挑战中的问题是非常重要的事情。例如：在临床医学中，目前对于流行病学的Meta-分析研究主要集中在单变量Meta-分析。由于流行病(例如：非霍其因淋巴瘤，乙/丙肝等)本身的致病原因很复杂、致病原因之间具有相关性，且前期检查也是多指标检验，因此单变量Meta-分析给出的效应量并不能完全地描述流行病的致病机理。由此，希望展开对流行病学的多变量Meta-分析研究。多变量Meta-分析有很多优点：第一，可以在一个模型框架下得到所有效应量的估计量；第二，可以通过所有效应量的估计量的协方差矩阵描述多效应量之间的关系。第三，我们可以获得具有更好统计特性的参数估计量；第四，可以获得区别于单变量Meta-分析的潜在机理原因；第五，多变量分析的方法可以在一定程度上降低纳入文献的偏倚性。 由于多变量Meta-分析的诸多优点，针对多变量Meta-分析的理论研究也在不断深入。1988年，Raudenbush SW等人为了研究教练在SAT中的作用，通过广义最小二乘法建立了多效应量合并的模型 [ 4 ] ；1993年，van Houwelingen HC等人在文献 [ 5 ] 中首次给出了基于比值比的二变量Meta-分析模型，讨论了该模型的异质性检验和敏感性分析；2002年，van Houwelingen HC等人通过似然估计方法建立了在广义多元混合线性模型的框架下的多元Meta-回归模型，并将此模型扩展到了非正态分布情形 [ 6 ] 。2008年，Riley RD等人在文献 [ 7 ] 中通过极大似然估计法给出了一些特殊相关系数情形下的二变量Meta-分析的协方差矩阵估计；2008年，Ritz J等人在协方差矩阵已知情形下，通过极大似然估计和估计方程给出了多元效应量回归参数，并将此模型应用到肺癌发病率的临床诊断中 [ 8 ] 。2010年，Paul M等人通过可积嵌套拉普拉斯近似贝叶斯方法给出了多变量Meta-分析的合并效应量估计，这种方法得到的方差估计偏移量更小且稳定 [ 9 ] 。 本文通过极大似然估计法给出效应量及方差估计且得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量；然后，通过基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量 D overall 的具体形式和权重。建立了基于均差估值的二变量Meta-分析的未知不相等方差模型并给出了 D overall 的协方差矩阵和两个变量的 ( 1 − α ) 100 % 置信区间。
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user: 2. 问题描述 在协方差矩阵的基于均差估值的二变量Meta-分析的未知不相等方差模型中，假设个体量 X i 1 j C ， X i 1 j T ， X i 2 j C 和 X i 2 j T 是独立的并且是正态分布，其均值分别为 μ 1 C ， μ 1 T ， μ 2 C 和 μ 2 T 。假设两个变量研究的方差分别为 σ C 2 ， σ T 2 ， τ C 2 ， τ T 2 。因此 X ¯ i 1 C ， X ¯ i 1 T ， X ¯ i 2 C 和 X ¯ i 2 T 是独立的且服从正态分布，其均值分别为 μ 1 C ， μ 1 T ， μ 2 C 和 μ 2 T ，方差分别为 σ C 2 n i 1 C ， σ T 2 n i 1 T ， τ C 2 n i 2 C ， τ T 2 n i 2 T 。假设两个变量之间的关系是相互独立的。 由上述假设，可以得到均差效应量 D i 的分布为： D i = ( D i 1 D i 2 ) ~ N ( ( μ 1 μ 2 ) ， ( σ C 2 w i 1 C + σ T 2 w i 1 T 0 0 τ C 2 w i 2 C + τ T 2 w i 2 T ) ) 其中 μ 1 = μ 1 T − μ 1 C ， μ 2 = μ 2 T − μ 2 C 为均值， w i 1 T = 1 n i 1 T ， w i 1 C = 1 n i 1 C ， w i 2 T = 1 n i 2 T ， w i 2 C = 1 n i 2 C 是非随机的。一般地， μ 1 ， μ 2 为未知参数。接下来通过极大似然估计法来估计 μ 1 C ， μ 1 T ， μ 2 C ， μ 2 T 。假设操作组和对照组是相互独立的，记 S i = S i C + S i T ，其中 S i C = ( σ C 2 w i 1 C 0 0 τ C 2 w i 2 C ) ， S i T = ( σ T 2 w i 1 T 0 0 τ T 2 w i 2 T ) 。
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user: 4. 均值效应量极大似然估计量的协方差矩阵 假设所以的研究都提供所有的均值效应。由多变量统计学的大数定理，合并效应量均值估计量可以近似为一个多元正态分布，其对应的协方差矩阵可由下面的定理给出： 定理4.1：设效应量 D i 服从 N ( ( μ 1 μ 2 ) ， ( σ C 2 w i 1 C + σ T 2 w i 1 T 0 0 τ C 2 w i 2 C + τ T 2 w i 2 T ) ) 的正态分布，那么 μ 的合并均值效应量极大似然估计量为： μ ^ 1 = μ ^ 1 T − μ ^ 1 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 1 T w i 1 T ∑ i = 1 k 1 w i 1 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 1 C w i 1 C ∑ i = 1 k 1 w i 1 C ，     μ ^ 2 = μ ^ 2 T − μ ^ 2 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 2 T w i 2 T ∑ i = 1 k 1 w i 2 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 2 C w i 2 C ∑ i = 1 k 1 w i 2 C . 则 μ ^ M L 所对应的协方差矩阵 V a r ( μ ^ M L ) 为： V a r ( μ ^ M L ) = ( σ C 2 ∑ i = 1 k 1 w i 1 C + σ T 2 ∑ i = 1 k 1 w i 1 T 0 0 τ C 2 ∑ i = 1 k 1 w i 2 C + τ T 2 ∑ i = 1 k 1 w i 2 T ) 通过合并均值效应量极大似然估计量 μ ^ M L 所对应的协方差矩阵 V a r ( μ ^ M L ) 可以给出 μ ^ M L 的如下性质： 性质4.1：设效应量 D i 服从 N ( ( μ 1 μ 2 ) ， ( σ C 2 w i 1 C + σ T 2 w i 1 T 0 0 τ C 2 w i 2 C + τ T 2 w i 2 T ) ) 的正态分布， μ 的合并均值效应量极大似然估计量为： μ ^ 1 = μ ^ 1 T − μ ^ 1 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 1 T w i 1 T ∑ i = 1 k 1 w i 1 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 1 C w i 1 C ∑ i = 1 k 1 w i 1 C ，     μ ^ 2 = μ ^ 2 T − μ ^ 2 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 2 T w i 2 T ∑ i = 1 k 1 w i 2 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 2 C w i 2 C ∑ i = 1 k 1 w i 2 C . 则 μ ^ M L 对于 μ 是一致的。
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user: 5. 整体均值合并统计量的估计 在上述研究中，效应量用的是均差。因此可以给出均值效应量 D i 的协方差估计为： S ^ i M L = ( σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T 0 0 τ ^ C M L 2 w i 2 C + τ ^ T M L 2 w i 2 T ) 。 在Meta-分析中，合并统计量是由具体研究表现统计量的加权平均给出的。根据均差估计二变量Meta-分析的固定效应模型可知，通过 S ^ i M L 可以给出每一个研究的权重及均差合并统计量。具体如下： 1) 对于均值合并统计量，每个研究均差的权重为： ν i = ( ∑ i = 1 k S ^ i M L − 1 ) − 1 S ^ i M L − 1 = ( 1 σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T ∑ i = 1 k 1 σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T 0 0 1 τ ^ C M L 2 w i 2 C + τ ^ T M L 2 w i 2 T ∑ i = 1 k 1 τ ^ C M L 2 w i 2 C + τ ^ T M L 2 w i 2 T ) 注意到权重 ν i 只与个体研究的样本量有关并且是非随机的。 2) 整体均值合并统计量的估计量为： D overall = ∑ i = 1 k D i ν i = ( X ¯ i 1 T − X ¯ i 1 C σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T ∑ i = 1 k 1 σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T X ¯ i 1 T − X ¯ i 1 C σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T ∑ i = 1 k 1 σ ^ C M L 2 w i 1 C + σ ^ T M L 2 w i 1 T ) 通过 D overall ，可以得到 D overall 的协方差阵的估计量为： 通过 D overall 所对应的协方差矩阵 V a r ( D overall ) 可以给出单变量和联合变量的置信区域，其具体形式为： 性质5.1：设效应量 D i 服从 N ( ( μ 1 μ 2 ) ， ( σ C 2 w i 1 C + σ T 2 w i 1 T 0 0 τ C 2 w i 2 C + τ T 2 w i 2 T ) ) 的正态分布， μ 的合并均值效应量极大似然估计量为： μ ^ 1 = μ ^ 1 T − μ ^ 1 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 1 T w i 1 T ∑ i = 1 k 1 w i 1 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 1 C w i 1 C ∑ i = 1 k 1 w i 1 C ，     μ ^ 2 = μ ^ 2 T − μ ^ 2 C = ∑ i = 1 k X ¯ i 2 T w i 2 T ∑ i = 1 k 1 w i 2 T − ∑ i = 1 k X ¯ i 2 C w i 2 C ∑ i = 1 k 1 w i 2 C . 则合并均值效应量 μ ^ M L 所对应各个分量的 ( 1 − α ) 100 % 置信区间为： ( μ 1 − Z α 2 V a r ( D overall ) ( 1 ， 1 ) ， μ 1 + Z α 2 V a r ( D overall ) ( 1 ， 1 ) ) 和 ( μ 2 − Z α 2 V a r ( D overall ) ( 2 ， 2 ) ， μ 2 + Z α 2 V a r ( D overall ) ( 2 ， 2 ) ) ，其中 Z α 2 表示正态分布的 α 2 分位数， V a r ( D overall ) ( i ， j ) 表示矩阵 V a r ( D overall ) 第i行第j列的分量。
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user: 6. 结束语 本文通过极大似然估计法给出效应量及方差估计，进而得到各研究均值效应量协方差矩阵的估计量。然后，由基于均差效应量二变量Meta-分析的固定效应模型给出了合并均差统计量 D overall 的具体形式和权重，构建了基于均差估值的二变量Meta-分析的未知不相等方差模型，进而得到了 D overall 的协方差矩阵和两个变量的 ( 1 − α ) 100 % 置信区间。本文的结果对流行病学的研究有着重要的统计学意义。
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user: 摘 要 目的：观察清胃顺气汤与西药联合治疗反流性食管炎后半年内复发比率，并与单用西药进行对比研究。方法：按纳入标准选定反流性食管炎病例60例，中医证型符合肝胃郁热型，随机分为治疗组与对照组，治疗组采用清胃顺气汤联合西药治疗，对照组则单用西药治疗，两组疗程均为4周，随访半年。结果：随访半年后两组病例的复发率明显不同，治疗组半年内复发率为33.33%，对照组半年内复发率为70%，经统计学处理两组有显著性差异(P < 0.05)。结论：治疗组半年内复发率明显低于对照组，有显著性差异。 关键词 :反流性食管炎，清胃顺气汤，复发率 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 反流性食管炎是目前临床上非常常见的消化系统疾病。现代医学认为反流性食管炎是指胃或十二指肠内容物反流入食管，引起的食管黏膜炎症、糜烂、溃疡和纤维化的病变，多采用质子泵抑制剂、胃肠动力药等进行治疗，临床也能起到很好的疗效，但复发率非常高。现代中医把它归属于吐酸病范畴，病位在食管，与肝、脾、胃关系密切，食管为胃气所主，临床上肝胃郁热型最为多见，我们采用清胃顺气汤治疗肝胃郁热型反流性食管炎获得了很好的疗效。现报导如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 所有病例选自三亚市中医院消化科门诊病例，时间在2012年1月至2017年12月之间。共有反流性食管炎60例，随机(采用随机数字表以及随机数余数分组法)分成治疗组与对照组各30例。治疗组30例，男性21例，女性9例，年龄20~67岁，平均年龄(34.36 ± 4.47)岁，病程6个月~5年，平均(1.79 ± 0.87)年；对照组30例，其中男性22例，女性8例，年龄21~66岁，平均年龄(34.87 ± 4.51)岁，病程6个月~7年，平均(1.84 ± 0.88)年。2组患者在性别、年龄、病程、病情等方面无统计学差异，2组患者具有可比性。 2.2. 诊断标准 2.2.1. 西医诊断标准 参照中华医学会消化病分会中国胃食管反流病共识意见专家组《中国胃食管反流病共识意见》 [ 1 ] (2006年，三亚)中有关反流性食管炎的诊断标准：1) 有典型的反流性食管炎的症状，如明显“烧心、反酸、胸骨灼痛”，以情绪波动时加重。2) 胃镜诊断分级：A级，黏膜有破损，但无融合，直径小于5 mm；B级，黏膜有破损，但无融合直径大于5 m；C级，黏膜破损有融合，但小于75%的食管周径；D级，黏膜破损且融合，至少达到75%的食管周径。3) 排除消化道溃疡、癌症、心脏病、糖尿病及哮喘病，或有消化道手术史。所选病例均由胃镜确定诊断并符合上述之反流性食管炎的诊断标准。 2.2.2. 中医诊断标准 参照2009年中华中医药学会脾胃病分会《胃食管反流病中医诊疗共识意见》 [ 2 ] ，具备吐酸、泛酸、烧心、胸骨后疼痛或不适、嗳气等症状。证候分类标准属肝胃郁热型，主症：1) 烧心，2) 反酸；次症：1) 胸骨后灼痛，2) 胃脘灼痛，3) 脘腹胀满，4) 嗳气反流，5) 心烦易怒，6) 嘈杂易饥，7) 舌红、苔黄、脉弦。主症必备，加2个以上次症即可诊断。所选病例均符合吐酸病之肝胃郁热型诊断标准。 2.3. 纳入标准 1) 具有反酸、反胃、胃部灼热感合并有胸痛等临床表现；2) 胃镜和病理检查均符合反流性食管炎之诊断标准，并排除恶性病变、消化性溃疡、胃手术史、糖尿病、结缔组织病、神经病变等；3) 年龄18~70岁；4) 2周内未服用抑酸剂和其他影响胃肠道功能的药物；5) 排除妊娠和哺乳期妇女及严重心、肝、肺、肾功能不全者。6) 既往经专科医师诊断为反流性食管炎(且就诊前1年内有胃镜确诊)，并予药物治疗反流相关症状消失1个月以上；7) 愿意配合整个治疗过程可纳入研究病例者。 2.4. 排除标准 1) 患有胃、十二指肠溃疡，消化道肿瘤，上消化道梗阻等病变者；2) 妊娠及哺乳期妇女；3) 合并严重心脑血管疾病，肝肾功能不全，造血系统等原发性疾病和精神病患者；4) 2周内服用过抑酸药或改变胃肠道动力药；5) 已知对本药组成成分有过敏史者。 2.5. 治疗方法 治疗组患者予兰索拉唑片15 mg bid、枸橼酸莫沙比利分散片5 mg tid口服，同时加用中药汤剂治疗，以疏肝行气、清热和胃为治则，方选自拟验方清胃顺气汤，方药如下：法半夏15 g、黄芩10 g、黄连10 g、砂仁(后下) 10 g、陈皮10 g、木香10 g、枳壳15 g、香附10 g、厚朴15 g、青皮10 g、海螵蛸15 g、柴胡10 g、甘草5 g；用法：每日1剂，水煎，分早晚两次饭后温服，一个疗程为4周。中药加减：胃痛较甚者，可加延胡索15 g、白芍15 g以加强理气止痛；嗳气、呃逆频繁，可加沉香5 g、旋复花15 g；反酸明显，可重用海螵蛸30 g，中和胃酸；痛势较急，嘈杂吐酸，口干口苦，可加栀子10 g、蒲公英15 g以泄热和胃；久病体虚者，可加用党参15 g、黄芪15 g。对照组患者以抑制胃酸、促胃肠动力为治则，予兰索拉唑片15 mg bid、枸橼酸莫沙比利分散片5 mg tid口服，疗程4周。两组皆停药后随访半年。 2.6. 检测指标及临床疗效的观察方法 1) 观察患者的临床症状、体征、舌苔、脉象，按治疗前后积分对比； 2) 复查电子胃镜，按胃镜分级前后对比。 2.7. 疗效评定 首先对治疗后两组疗效进行对比，然后随访半年，观察半年内两组的复发率，并进行对比。 临床疗效评价标准：参照2009年中华中医药学会脾胃病分会《胃食管反流病中医诊疗共识意见》和《中药新药临床研究指导原则》进行评价。胃镜疗效根据内镜下食管炎分级A、B、C、D四级记为1，2，3，4分。疗效评价采用尼莫地平法计算。疗效指数 = (治疗前积分 – 治疗后积分)/治疗前积分 × 100%。1) 主要症状综合疗效评定标准：痊愈：症状消失；显效：症状改善百分率 ≥ 80%；有效：50% ≤ 症状改善百分率 < 80%；无效：症状改善百分率 < 50%；恶化：症状改善百分率负值；痊愈和显效、有效病例数计算总有效率。2) 胃镜疗效判定标准 ：痊愈：内镜下食管粘膜正常；显效：胃镜下炎症未消失，治疗前后积分差为2分；有效：胃镜下炎症未消失，治疗前后积分差为1分；无效：胃镜下炎症未消失，治疗前后积分差为0分或为负值。3) 复发认定：反流相关症状再次出现，且症状改善百分率又回到小于50%的状态。 2.8. 统计学处理 应用SPSS16.0统计软件统计分析。计量资料采用均数±标准差(x ± s)进行统计；组间比较采用t检验；计数资料组间比较采用x 2 检验。
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user: 3. 结果 两组治疗后证候疗效比较和胃镜疗效比较(见表1和表2)，两组虽然没有显著性差异，但两组治疗后6个月比较复发率有显著性差别(见表3)。治疗组复发率明显低于对照组。 Table 1 Comparison of curative effect of two groups of syndrome 组别 例数 治愈 显效 有效 无效 总有效率(%) 例(%) 例(%) 例(%) 例(%) 治疗组 30 5 (16.66) 12 (40) 8 (26.66) 5 (16.66) 83.33 对照组 30 3 (10) 10 (33.33) 9 (30) 8 (26.66) 73.33 表1. 两组证候疗效比较 注：与对照组比较，P > 0.05。 Table 2 Comparison of gastroscopic efficacy between two groups before and after treatmen 组别 例数 治愈 显效 有效 无效 总有效率 (%) 例(%) 例(%) 例(%) 例(%) 治疗组 30 7 (23.33) 6 (20.0) 11 (36.66) 6 (20.0) 80.0 对照组 30 6 (20) 7 (20) 10 (33.33) 7 (26.66) 76.66 表2. 两组患者治疗前后胃镜疗效比较 注：与对照组比较，P > 0.05。 Table 3 Comparison of recurrence rate between two group 组别 例数 复发例数 总复发例数 复发率(%) 一个月 三个月 六个月 治疗组 30 0 2 8 10 33.33 对照组 30 2 6 13 21 70 表3. 两组复发率比较 注：与对照组比较，P < 0.05。
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user: 4. 讨论 反流性食管炎复发率高是众所周知的事，其中的机理也比较复杂，在此不再多述。中医对此的认识也谓见仁见智。笔者认为，反流性食管炎患者以肝胃郁热型较多见，在辨治论治时，先审脏腑，再分虚实，辨寒热，但不管何脏何腑，或虚或实，或寒或热，最终却要责之于肝。其病机多以气郁为先，脾胃气郁而失其升降，肝气郁而失其条达，肺气郁而失其宣肃，大肠气郁而失其通导。然“气有余便是火”，该病患者多见肝气郁滞，情志不舒。故而在立法上以行气为主，气顺则火消，同时兼以清胃热而直达病所，清胃顺气则肝胃郁热可消。因此，从气郁治为主，辅以火郁治，具有较好临床研究和应用意义。 清胃顺气汤实际是由木香顺气散、半夏泻心汤化裁加减而来，由法半夏、黄芩、黄连、木香、陈皮、香附、枳壳、厚朴、青皮、砂仁、海螵蛸、柴胡、甘草共十三味药组成，共奏疏肝行气，清热和胃的功效。该方取木香顺气散之疏肝行气为主，气郁得散，则气郁化火之源可消，取半夏泻心汤清火，则肝胃郁热之标可除，肝胃气顺，肝胃火消，则可达标本同治之效。现代实验研究表明半夏泻心汤可以通过增强反流性食管炎大鼠食管抗氧化应激以及调节神经内分泌等方面机制保护食管粘膜 [ 3 ] [ 4 ] 。现代药理学研究：中药木香等行气药可有促进胃动力的作用；黄芩、黄连可有抗炎和抗消化性溃疡作用，还可抗幽门螺旋杆菌；半夏有很强的促进胃排空作用；海螵蛸中所含的碳酸钙能中和胃酸，改变胃内容物pH值，降低胃蛋白酶活性，促进溃疡面愈合。古人谓砂仁为“醒脾调胃要药”，砂仁煎剂可增强胃的功能，促进消化液的分泌，可增进胃肠道功能。因此，清胃顺气汤在治疗反流性食管炎中获得比较满意的效果。
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user: 5. 结论 通过临床观察及胃镜前后对比，治疗组用清胃顺气汤与西药联合治疗反流性食管炎，其半年复发率明显降低，与对照组比较有显著性差异。
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user: 摘 要 BIM技术是当今时代推动建筑行业发展的新力量，也是推动建筑向信息化发展的必然要求，这必然给土木工程专业传统的培养模式提出了新的要求，在总结目前房屋建筑学课程教学和课程设计中所面临问题的基础上，剖析了BIM技术在房屋建筑学课程中能够发挥的优势，从而提出结合BIM技术的房屋建筑学课程教学和课程设计变革的新型模式。BIM技术的引入有利于帮助学生掌握关于建筑设计和构造的知识，提高实际操作能力，推动知识体系的更新，适应行业发展的新要求。 关键词 :房屋建筑学，BIM技术，课程设计 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 BIM通过三维数字技术建立和工程相关的数据模型，详细表达了工程全过程的所有数据 [ 1 ] 。与传统CAD绘制二维施工图相比，通过BIM技术可以建立三维空间模型和生成二维的图纸，使用者的每一步操作都可以同时体现在二维的图纸和三维的模型上，当整体建筑模型完成后，可以结合时间的概念，从而构成4D模型来对整个工程进行综合的管理 [ 2 ] 。将BIM技术与CAD技术相比较，可以发现BIM技术保证了建筑在设计施工管理各个阶段的关联性。它不仅强调项目在可行性研究、设计、施工、运营管理中每一个环节，而且更加重视整个建设项目的全过程。BIM技术使每个环节独立作业完善，与此同时，还更加突出各个环节的协同作用 [ 3 ] [ 4 ] 。 目前，国内已有多个政府、设计院、研究院和房地产企业积极运用BIM技术，对相关领域进行研究和革新，共同推进BIM平台在中国的进一步建设和运用 [ 5 ] 。与此同时，国内已有多个知名高校将BIM技术与建筑学院的多个专业课程相结合，通过改革实践和归纳总结，论证了BIM在教学中的可行性。但在BIM技术推广过程中遇到许多困难和挑战，短缺的BIM技术人才是最为重要的问题，而高等院校作为专门为社会培养专业技术人才的场所，应当担负起培养掌握BIM技术人才的重担，及时调整相关课程和培养人才的模式 [ 6 ] [ 7 ] 。 《房屋建筑学》是土木工程和工程管理专业学生的必修专业基础课程，是理论与实践相结合的课程，它涉及平面设计、立面设计、剖面设计、建筑空间和建筑造型等多方面问题。房屋建筑学课程设计是检验学生对建筑设计知识的掌握，并且为后期其他相关课程设计打下坚实的基础 [ 8 ] 。在房屋建筑学课程教学和课程设计中运用BIM技术，不仅给课程带来新的改变和亮点，而且提升学生操作能力以适应建筑信息化的新要求 [ 9 ] 。本文就房屋建筑学课程教学和课程设计中存在的一系列问题，以及在房屋建筑学中应用BIM技术的优势，提出结合BIM技术的课程教学和课程设计改革模式的探讨。
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user: 2. 教学和课程设计的现状和问题 目前，房屋建筑学多数是以课堂教学和课程设计相结合的方式来进行。通过课堂理论教学与课程设计实践操作让学生掌握建筑设计的基本原理、设计方法、相互关系和材料选择等一系列相关内容。传统课堂教学多以板书和PPT展示课件相结合的教学方式，课程设计是运用CAD对实际的建筑物进行设计。目的是让学生掌握建筑设计的基本方法、熟练绘制建筑方案图、掌握建筑构造 [ 10 ] 。课程设计是检验教学成果和让学生实际操作的重要环节。以下为目前在房屋建筑学课程教学和课程设计中存在的主要问题。 2.1. 传统教学晦涩难懂，教学效果不理想 在传统房屋建筑学课程教学中多是采用板书教学和多媒体教学相结合的形式来介绍专业相关的知识，在PPT课件中，大部分是通过建筑的平面图、立面图、剖面图等二维图形来进行展示，在课堂上学生需要通过二维的图形来联想三维的空间模型。一方面由于二维图形缺乏生动形象的特点，课堂变得枯燥无味，使学生理解困难，难以对相应知识形成深刻的记忆。另一方面大部分学生由于很少接触实际建设项目，造成空间想象能力相对较差，很难去理解和掌握课堂中所学的知识。课堂教学效果不理想，学生无法准确地了解和应用所学的知识。 2.2. 以往课程设计中存在的主要问题 2.2.1. 缺乏主观能动性 课程设计虽然运用了之前的画法几何和土木工程概论等内容，但与后续要学的结构力学、钢筋混凝土等课程关联性小，造成学生积极性程度不高，课程设计应付了事。采用CAD软件绘图，花费时间长和工作量大让很多学生不愿花时间和精力去研究设计内容。同时在选题大致相同的情况下，学生之间相互抄袭和从网上照搬，使课程设计相似度极高，缺乏一定的创新和深度。 2.2.2. 图纸修改困难 学生在绘图过程中由于不了解建筑的内部构造和具体造型，所以在绘图时难以想象出建筑的实际情况，导致建筑设计结果和理性结果有很大的差距。而且运用CAD绘制的平面图、立面图、剖面图常常不能相对应，不能使各部分关联起来。如果修改平面图，就需要同时单独修改立面图和剖面图。反复进行修改图纸，加重了学生的工作量的同时增加了学生的抵触情绪，最终导致效果图不理想。 2.2.3. 设计时间太短，缺乏必要指导 一般来说房屋建筑学的课程设计安排在课程结束以后，但此时期末考试众多，由于无法保障充足时间，学生难以保持精力集中来进行课程设计。课程设计的时间通常为一周，但对于一个刚刚接触的学生来说，是难以独自完成的。其次，一个班一般有45人左右，一个老师很难对所有学生进行细致的指导。很多学生都是在最后要交作业时，在赶工或者抄袭其他同学图纸，缺乏独立认真思考，没有达到对知识实际的运用和理解 [ 11 ] 。
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user: 3. 房屋建筑学课程教学和课程设计中使用BIM技术的优势 3.1. 可视化 BIM模型本身具有几何可视化的属性，同时模型中的信息也可以通过可视化的方式表现出来，因此具有信息可视化的特性。通过BIM设计出来的三维模型，能够看到有关建筑物内外的真实情况，这对确定建筑是否合理以及可行性分析有很大的帮助，通过三维模型的建立，有效避免不合理情况的发生，能够准确的把握一些细节的问题。 3.2. 协调性 BIM模型将不同的专业、不同的参与方的模型与信息集成在一个虚拟数字模型中，进行整合与协调，发现并消除冲突 3.3. 模拟性 BIM模型除了包括与几何图形及数据有关的数据模型以外，还包括与施工管理有关的行为模型，两者相结合的情况下赋予了数据不同的意义，因此可用于模拟施工过程，实现虚拟建造的行为。 3.4. 优化性 BIM模型与信息可以高效协调建筑在前期的设计阶段、中期的施工和后期的管理维护阶段的全过程，能使决策进度加快、决策质量提高和投资收益增加。在工期优化、质量优化和成本优化方面具有显著的作用。 3.5. 可出图性 BIM模型与专业表达是相互兼容的，基于BIM模型可以进行符合专业模型的表达。在课程设计中，可出图性能直接输出最终的结果，能通过建立模型输出课程设计中需要的相关图纸，并且完成按照要求的细部构造的绘制。 在房屋建筑学中应用BIM技术，不仅可以用于方案比选、碰撞检测、建筑物性能检测，同时还可进行光照模拟、通风模拟、地震模拟等，可对不恰当的设计及时进行修正，保障了设计的合理性。当设计者做出修改，软件会自动依据这次改动对修改构件的图纸和报表等相关资料做出变动，达到减少时间和节约成本的效果。