DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 2. 组合盆栽的材料选择 2.1. 植物选择原则与方法 多肉植物因其耐干旱、易管理、品种多样且观赏价值高而倍受大家喜爱。据统计，多肉植物现已达1万2千多种，隶属80多科，近800属 [ 2 ]。多肉植物形态各异，较易栽培，外观迷人，颜色丰富。为使组合多肉盆栽呈现出更完美的生长状态，要选取生态习性相近且搭配美观的多肉植物进行组合，尤其是植物对光照和水分的需求应相近 [ 3 ]通过不同的叶片颜色、形状，花期以及植株形态来表达设计主旨。常见的材料有仙人掌科的金琥(Echinocactus grusonii Hildm)、鸾凤玉(Astrophytum myriostigma)、星兜(Astrophytum asterias)，景天科的黄丽(Sedum “Golden Glow”)、吉娃莲(Echeveria chihuahuaensis)、小球玫瑰(Sedum spurium cv. Dragon’s Blood)，番杏科的鹿角海棠(Astridia velutina)、黄花照波(Bergeranthus multiceps (SALM-DYCK) SCHWANT)、四海波(Faucaria tigrina)，百合科的条纹十二卷(Fascinated haworthia)、玉露(Haworthia obtuse var. pilifera)，马齿苋科的金钱木(Portulaca molokiniensis)等等。 根据多肉植物的形态可将其分成多个种类，如垂吊型的紫玄月、爱之蔓、佛珠、新玉缀，点缀于花器边缘尽显飘逸之美，匍匐型的姬星美人、薄雪万年草，种植于缝隙间，使盆栽植物搭配丰富饱满，直立型的木本多肉植物如小人祭、酥皮鸭，硬朗高大的造型可做主体植物，可成为盆栽的点睛之笔。 2.2. 花器选择原则与方法 花器的种类有很多，形状各异，如方形、圆形、多角形、碗形、碟形、三角形等，可以根据作品的构图形式来确定。容器的材质则包括泥瓦、釉、陶瓷、玻璃、藤器、木器、铁器、塑料等多种。如泥瓦盆十分常见，有灰色和红色两种颜色，外观比较粗糙，容易破裂且不好移动，但是通气透水性比较好，价格实惠，实用性也比较高；陶的排水性和透气性比较好，比较适合需水量少或者怕水湿的多肉组合盆栽，且质地古朴，往往会有彰显中国深厚文化底蕴的中国风的图案，最适于庭院摆饰；瓷盆壁较厚，通气透水性不佳，但其制作精美，图案赏心悦目，外观典雅秀慧，利于室内装饰的展现；木器、藤器透水性较好，拥有自然的特性，散发出纯朴的气息；塑料盆的透水性不好，不够美观、能容纳的植物有限，不常用于栽种多肉组合盆栽，但胜在其质地轻巧、携带方便、价格也实惠，能适应快速繁殖扦插、叶插、分株的单株多肉植物；玻璃盆通气透水性差，更适合栽种仿真多肉，用漂亮的石子来装饰。 除了花器的形状与材料，在选择容器时应特别注意：花器的规格与植株冠幅、高低及根系的大小、深浅相适合；花器应适宜植物种类的生长习性或基质，保证一定的通气、排水要求；花器的大小、色泽、外形要与植物相协调，要避免喧宾夺主。花器的选择还要考虑作品的风格及摆设的位置，其质地、色调应与周围的环境相协调。 2.3. 土壤选择原则与方法 目前用来栽培多肉的土壤主要由泥炭、蛭石、颗粒土、珍珠岩和陶粒等介质混合而成。一般用陶粒做垫底可以制造空隙，对塑料盆，玻璃盆等花器内部环境的通透性会有很大的改善，也可作铺面，用坚果壳或者塑料泡沫也可起到相同的作用。蛭石的保水性较好，可以配合泥瓦盆、陶盆和木盆使用。如果多肉被虫子侵害，可以换用硅藻土、火山石等，在一定程度上有很好的防虫的作用。为了美观，多数人会选择火山石、暖色鹅卵石、绿沸石等做铺面。 另外，近些年来，我国农业也开始使用无土栽培技术，无土栽培不用土壤，用其它东西培养植物的方法，包括水培、雾(气)培、基质栽培。19世纪中，W·克诺普等发明了这种方法。到20世纪30年代开始把这种技术应用到农业生产上 [ 4 ]。在二十一世纪人们进一步改进技术，使得无土栽培发展起来。无土栽培中用人工配制的培养液，供给植物矿物营养的需要。无土栽培是一种不用天然土壤而采用含有植物生长发育必须元素的营养液来提供营养，使植物正常完成整个生命周期的栽培技术。在无土栽培技术中，为植物提供一种比例协调，浓度适量的营养液，是栽培成功的关键。因此多肉植物也可以仿照这种方法栽培无土多肉种植，使多肉栽培方式多样化、丰富化。
system: [SYSTEM]

user: 3. 多肉组合盆栽设计 3.1. 参考植株种类特性，合理设置造型 多肉植物按照生长季习性可以划分为春秋型种、春型种以及冬型种，也可根据其对光照或者水分的需求量的不同来进行分类。在组合盆栽中为了避免不同习性多肉植物之间的互相干扰和便于管理，选择的多肉植物应易于栽培，具有相同物候期、相同生长发育习性以及相同的土壤要求，最好选择同科同属的植株，其对湿度、温度、光照、水分和土壤酸碱度等生态环境因子要求相似，这样便于养护管理，能达到理想的多肉植物组合盆栽效果。如仙人掌科、景天科、番杏科的大部分多肉植物喜光、耐寒，而百合科十二卷属的多肉植物耐荫、喜湿。同时，盆栽花器的材料要适合植物的生长，规格要与植物相适应，色彩和外形要与植物相协调，从而达到和谐与统一的关系。 大多数的多肉植物的枝条比较脆弱，很容易折断，在造型时如果需要进行植株生长角度的转变，可以选择萌发力较强的品种，通过牵拉的方法达到想要的效果。也有些多肉植物原产于非洲等热带干旱的地区，这一类的植株就比较适合用于搭配砂砾和大块的石头来展现沙漠地区的粗狂与原始。 3.2. 明确盆栽主次，结合盆景技法 尽管经常听到盆景就是大自然的浓缩这样的说法，但是在多肉组合盆栽的造型设计中为了创造出更好的视觉体验，往往也需要选择一个主体植株。在植物品种不尽相同的时候要注意分清主次，运用高低交错与植株之间的灵活配合使整个盆景更加疏密得当、富有层次感。如木本多肉植物玉树、小人祭，可作为高大的主体植株，而低矮的姬星美人、薄雪万年草等可做次要植物。 在造型时，也可以考虑通过修剪过于富足的叶片使整体更加明快协调，或是改变直立的枝干原先的栽种角度来使整体效果更加的灵动清新。 3.3. 注意色彩搭配，加强视觉感官 多肉植物丰富的色彩可以作为多肉组合盆栽丰富感官的一个亮眼元素。利用多肉植物叶片、花朵的颜色进行色块的搭配和组合，同时注意不同色系的搭配与对比，可以达到烘托景观、视觉冲击的效果。 3.4. 配合盆器造型，适当添加元素 制作小盆栽造型时需要考虑跟盆器的契合度。如果盆器造型简洁，那么盆栽的布局也要尽量自然典雅；盆器选择更具有趣味性的卡通造型时，则可以考虑使用明快色彩的植株，同时在高低错落和植物疏密方面也可以更加富有创意。 组合盆栽到的元素不仅仅局限于植株、盆器和土壤，成型的盆景往往会根据造型的不同风格在盆面点缀奇石或其他配件，通常比较常见的就是通过铺设一层彩砂来遮盖土壤 [ 5 ]。 3.5. 精选点缀配件，提升装饰效果 制作多肉组合盆栽不仅仅是选育多肉搭配培植，所用的配饰也大有讲究，搭配小型多肉我们可以摆上卡通蘑菇，龙猫，小房子，各种小动物造型的摆件，甚至可以放入一些可爱的毛毡制品。位置也有讲究，一般摆在中间偏左一些，或者左面偏后，这样既点缀了多肉，又不至于喧宾夺主。沙土上面也可以铺一层不同颜色的陶粒，五彩石等，而盛装的器皿除了陶土花盆，也可以选择玻璃器皿，瓷质花盘等，根据多肉搭配和颜色来选择。大型多肉发挥的余地要比小型多肉更大，甚至于可以在多肉前方制作一个活动的小桥流水模型，或者制造出一整个公园模型。同时也可以借助高低架摆放多盆多肉，制造属于自己的肉肉世界。
system: [SYSTEM]

user: 4. 多肉组合盆栽的养护管理 4.1. 光照 多肉植物虽耐旱，但经不起烈日炙烤。特别是如今“火炉”涌现的神州大地，种植多肉植物就应该注意避免暴晒。但同时多肉植物需要足够多的光照，否则会发生徒长(快速长高、叶片下塌、彻底变形等)。应避免夏天10点至16点的烈日，早晚太阳角度低，正好能够补充光照，完全不见日光会徒长，所以东西朝向的窗边比较适宜。 4.2. 水分 多肉植物生长需水量不多，但是水分管理还是相当重要的。浇水时，不应该使水直接接触到植株，否则会影响植物美观，严重情况下甚至会导致霉烂，应从多肉植物侧面土壤浇下。 多肉植物按照季节生长情况可分为夏型种、冬型种和春秋型种。顾名思义，夏型种是指在夏季长的欢快的多肉植物；冬型种是指在冬季长的欢快的多肉植物。中国的夏天普遍高温多湿，浇水一定只能在傍晚，同时浇完水之后要确保通风。频率和浇水量量视品种而定。夏型种(如：大多数仙人掌科、大戟科等)，此时仍有生长，一个月要保证有2~3次的浇水频率。而冬型种(如：条纹十二卷、宝草、金城、玉露等)因为休眠，需水不多，只需在凉爽的日子浇至表土湿润即可。 4.3. 温度 对于多肉植物来说，最适宜的生长温度是10℃~30℃。夏季超过35℃时，部分多肉植物会进入休眠状态，特别是“冬种型”(冬季生长)，当温度达到40℃时，几乎所有的多肉植物都会进入休眠状态，即使“夏种型”(夏季生长)，也会进入休眠状态(不再吸收水分)。此时一定要做到防晒、通风、控水。冬季在低于5℃时，部分多肉植物会进入休眠状态。0℃是冰点，水分开始结冰，多肉植物叶片和枝干内部富含大量水分，所以当温度低于0℃时，要防止多肉植物受冻。在零度以下寒冷的冬季，应先挑选出与多肉植株相匹配的透明塑料袋，然后将塑料袋底朝上罩在植物外面，并将塑料袋口拉至花盆处，最后用绳子将塑料袋口在花盆处扎紧，防止漏气。特别注意：塑料袋需要透明足够大，且不漏气，这样可替代植物温室，可使植物继续得到光照，茁壮成长。 4.4. 施肥 植物的生长离不开养分，但是多肉植物的大部分种类对养分的要求并不是很高，在组合盆栽的形成过程中，可以适当的施加肥料以使植株更加的强健，最好选择缓释肥，也应该严格控制用量，提供充足的光照与适当的水分，以防徒长；如果组合盆栽已经成型，就不必再施加过多的肥料以免影响造型。 4.5. 病虫害 多肉植物会因为病虫害而严重影响观赏价值，比较常见的有“红蜘蛛”、“介壳虫”、“粉虱”、“蚜虫”等。对于病虫害的侵袭，主要以预防为主。天气变暖的时间段是病虫害高发时期。夏季过后，多肉刚刚度过了漫长的休眠期，生理机能未完全恢复，抵抗力不强，容易感染病毒，此时应注意对土壤消毒，加强病虫害的预防。常见的消毒剂有多菌灵药剂和高猛酸钾药剂。多菌灵药剂比较常见，可以用多菌灵水溶液浸泡土壤，也可以将多菌灵拌到土壤中，然后将土壤浸盆。具体的用量可以查看说明书。而高锰酸钾药剂法则是，将买来的高锰酸钾颗粒状称取相应的重量(每次几克即可，一般2~3克就行)，放到500倍的水中，充分混合后观看溶液颜色，保持淡紫色即可，千万不要太浓！然后将配置好的土壤放置在高锰酸钾溶液中，一般浸泡三五个小时左右就可以了。最后倒掉土壤里的高锰酸钾溶液，然后将土放到太阳下晾干即可。
system: [SYSTEM]

user: 5. 市场前景分析 随着我国农业的快速发展，多肉植物逐渐进入了我们的生活。因其可爱的外形，多肉植物逐渐成为城市人群中流行的“萌宠”。在市场上，我们可以看到各式各样，千奇百怪的多肉植物，在家里，办公室甚至学生寝室都可以看到多肉的身影。 但是近两年随着花卉市场的迅速发展，单种的多肉已经满足不了人们对美的需求，所以多肉植物组合盆栽作为一种新型的景观植物，既可以满足观赏者的需求，又可以保护环境，净化空气，是我国农业可持续发展的一条新途径。人们的生活质量在不断地提高，多肉植物组合盆栽能够满足将来的市场需求，是一种可深入研究开拓的项目，必定有助于未来农业的发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 为了实现玉米抗旱育种，探究各形态指标形状对玉米抗旱性的影响，本试验以玉米–大刍草重组自交系(MX RIL)群体为材料，对苗期调控玉米株高、根长、株鲜重、根鲜重、株干重、根干重以及根冠比7个性状的基因进行QTL定位分析。结果表明，株高、根长、根鲜重、株干重、根干重以及根冠比具有较高的遗传性，受基因型的影响。从定位到的11个QTL中，得到9个主效QTL，分别位于2，3，4，5和8号染色体上，其中1个来自株高性状，2个来自根长性状，2个来自根鲜重性状，1个来自株干重性状，2个来自根干重性状，1个来自根冠比性状；表型贡献率从6.0% (qMXRSR5)到10.25% (qMXDRW3-2)。本研究结果有助于进一步研究玉米尤其是苗期多种抗旱性状的遗传基础，并为通过分子育种提高玉米品种的品质提供理论依据和参考。 关键词 :玉米，苗期抗旱性，QTL定位，重组自交系 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 玉米是世界上重要的粮食作物，同时，还是饲料、工业、能源等行业的重要原料。作为世界玉米生产与消费的第二大国，我国对玉米产量的需求急剧增加，玉米已成为国内第一大粮食作物 [ 1 ] 。然而，全国平均每年受旱面积2713万平方公顷，成灾面积900万平方公顷左右，直接减收粮食100亿千克以上，干旱已成为我国农业生产的最大挑战。胡端法等 [ 2 ] 指出干旱是制约我国玉米产量与生产的第一限制因素，干旱对玉米产量影响介于20%~50%。因此，培育抗旱种质、选育抗旱新品种和推广抗旱栽培等技术对提高玉米产量，保障我国的粮食安全具有十分重要的战略意义。 玉米对于干旱的胁迫较为敏感，而季节性干旱也已成为玉米生产的一个主要限制因素。干旱胁迫会使作物生长发育迟缓，进而影响作物的形态，使产量降低 [ 3 ] 。康绍忠 [ 4 ] 等认为，作物品质与品种、施肥、气候、水分、生长环境等多种因素有关，而水分是实现对作物品质改善的介质。由此可见，水分对玉米的品质及其农艺性状有着至关重要的影响。玉米抗旱的形态特征表现在方方面面，其中，根系形态特征通常表现为根系发达，根冠比大。Fischer等 [ 5 ] 指出，根的多少和重量与产量有关。而根的深度与产量无关，这就是说增大根冠比，对增强玉米品种的抗旱能力，从而提高干旱胁迫环境下的籽粒产量是有益的。杨成书等 [ 6 ] 在玉米品种抗旱性筛选鉴定中亦获得类似结果。在土壤水分和养分亏缺的情况下，玉米会增加根系的长度和细根的数量，结果表明干旱胁迫条件下玉米根系的生长发育对植株起着重要的作用。根的性状主要包括侧根数、根干重、主根长、根冠比等 [ 7 ] 。胡荣海 [ 8 ] 指出，胚根数较多的品种在干旱条件下存活率高，抗旱性较强，因而初生根条数可作为干旱环境下玉米的抗旱指标。有研究表明发芽后的胚根粗与抗旱性呈显著正相关。吴子恺 [ 9 ] 认为理想的抗旱玉米品种首先是苗期有较高的根苗比。在玉米株高方面，胡荣海 [ 8 ] 指出，在干旱情况下株高下降的百分数可作为评价品种抗旱性的指标。Johnson等(1992)和Fischer等 [ 5 ] 先后报道降低株高的选择对增强品种抗旱性是有利的。Balanos等 [ 10 ] 发现在干旱条件下经八轮全同胞轮回选择后的“Tuxpeno Sequia”玉米群体，抗旱性得到改良，株高平均每轮降低0.9%。有人认为理想的抗旱玉米品种植株较矮。张正斌等 [ 11 ] 研究认为干旱胁迫会影响玉米植株生长，导致玉米自交系开花–吐丝间隔天数(ASI)值增加，而株高和穗位高降低。于永涛等 [ 12 ] 认为，株高、穗位高、值等可以作为玉米耐旱性鉴选的形态指标，且通过形态指标的鉴选较为直接和简单 [ 12 ] 。 数量性状基因座(Quantitative Trait Locus)，是指控制数量性状的基因在基因组中的位置。对QTL的定位必须使用遗传标记，人们通过寻找遗传标记和感兴趣的数量性状之间的联系，将一个或多个QTL定位到位于同一染色体的遗传标记旁，标记和QTL是连锁的。近几年QTL定位应用的较为广泛，在人类基因上与疾病有关的基因定位甚多；植物上，模式植物抗逆性基因的定位较多。分子标记技术及QTL定位技术的快速发展为玉米株型、根系等性状的QTL定位研究提供了基础保障，通过QTL定位研究，可以进一步确定玉米株型、根系等形态性状的QTL位置、数量及作用方式等，从而改良玉米遗传方向，大幅提髙玉米抗旱性。有研究表明，根系的数目及其在土壤中的分布(根系构型)与作物吸收水分和养分的能力密切相关 [ 13 ] 。并且良好的根系构型对干旱胁迫下的作物产量有很大的影响，其可以最大程度地吸收土壤中的水分和养分，从而有利于植物在干旱条件下的生长和发育。高世斌等 [ 14 ] 对田间两种水分条件下的玉米根数目、根重与产量的QTL进行了鉴定，发现虽然在正常条件下根性状与产量是没有显著正相关，但在干旱条件下根重与产量是显著正相关的，并且在第4号染色体和7号染色体上发现了与产量存在连锁的QTL位点。郑德波等 [ 15 ] 用复合区间作图模型对2个群体的株高、穗位高表型进行QTL定位分析。结果显示，在广西南宁和湖北武汉两种环境条件下共定位到21个株高QTL和27个穗位高QTL；单个QTL表型变异贡献率的变幅为4.9%~17.9%；株高和穗位高QTL的作用方式以加性和部分显性为主；第7染色体上可能存在控制株高和穗位高的主效QTL。何坤辉等 [ 16 ] 通过对玉米株高和穗位高进行多环境的QTL分析，结果显示玉米株高和穗位高的遗传受环境影响较大，大部分QTL只能在1种或2种环境中被检测到，3个主效QTL可以在3种及以上环境中被检测到，能够稳定地遗传，且贡献率高，有望在分子育种上得到应用。 本试验选取7个玉米形态性状，分别为：株高、根长、株鲜重、根鲜重、株干重、根干重及根冠比，利用已构建完成的Mo17 × 大刍草(Mo17/X26-4)连锁群体作为材料，基因分型采用IIIumina公司的MaizeSNP50芯片，本芯片包含56，110个SNP位点，通过连锁分析的方法，寻找并鉴定调控玉米7个形态性状的数量性状基因，从而为玉米抗旱性状品种的选育提供分子基础。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 本试验所构建的玉米群体由中国农业大学国家玉米改良中心杨小红教授提供：以自交系Mo17、X26-4为材料，构建的Mo17/X26-4重组自交系(RIL)群体，共191个自交系。其中，Mo17属于Lancaster类群，具有适应性广泛、抗倒伏等优点；X26-4为大刍草(Teosinte)，是起源于墨西哥和中美洲一年生和多年生玉蜀黍属植物的统称 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 。 2.2. 干旱胁迫试验 供试玉米为MX(MO17/X26-4)RIL群体。试验分别于2015和2016年两年3~11月，在沈阳农业大学生物科学技术学院实验室种植，盆栽。所用花盆直径11 cm，高8 cm，每盆平均装土135 g。盆土以营养土与蛭石3:1的比例拌匀。每盆种植5粒种子，种植深度1 cm，种植后浇透水，待4~5 d发芽，每4天正常供应水分，至三叶一心期定苗，每盆留长势一致的苗3株。并在此时期进行水分胁迫，利用20%聚乙二醇(PEG6000)高渗溶液代替水进行浇灌，模拟干旱环境，平均每盆25 ml，7 d内胁迫两次，胁迫结束后测量相应株型数据。共进行两次重复。每个处理设置一盆对照组，不进行水分胁迫；两盆试验组进行干旱胁迫试验。 2.3. 性状测定与分析 2.3.1. 性状测定 株高：测量玉米苗最长叶叶尖到株间红点的长度。 根长：测量玉米苗株间红点到主根根尖的长度。 株鲜重：测量玉米苗主株部分重量。 根鲜重：测量玉米苗根部重量，去掉种子。 株干重：玉米苗在80℃的烘箱中烘干12小时，测量主株部分干重。 根干重：玉米苗在80℃的烘箱中烘干12小时，测量根部干重。 根冠比 = 根干重/株干重。 2.3.2. 统计分析 所有统计用SAS软件执行操作。混合线性模型拟合获得最佳线性无偏估计(BLUP)为支撑的根系性状：yi = µ + fi + ei + εi，其中yi是个体表型值；µ是所有环境的总平均值；fi是遗传效应；ei是三个环境效应；εi是随机误差。总平均为固定效应，基因型和环境视为随机效应。利用SAS的MIXED程序获得BLUP值。采用以下混合模型对关联面板中所有支撑根性状进行方差分析：yijk = μ + el + rk(l) + fi + (fe)il + εlik，其中µ是各性状的总平均；fi是每个单株的遗传效应；el是每个环境的环境效应；(fe)il是遗传效应与环境效应的交互作用；rk(l)是在环境中复制的影响；εlik是残余误差。利用SAS中的PROC GLM得到方差分量，这些方差分量被用来计算广义遗传力：h2 = σg2/(σg2 + σe2/n) [ 20 ] ，其中σg2是遗传方差；σe2是残余误差；n是环境数量。 2.3.3. 基因分型与Bin和遗传连锁图谱的构建 Mo17/X26-4的RIL群体材料获得的试验数据，采用Illumina MaizeSNP50芯片进行SNP基因分型。利用PLINK软件评估每个SNP的漏检率，微小等位基因的发生频率和杂合性，以及每个单株的漏检率和杂合性 [ 21 ] 。经过质量管理后，用经济学的go-wrong结合Linux系统下有机构内部Perl脚本的Carthagene软件(https://www.maizego.org/Resources.html)，来构建由两个亲本结合出的56，110个SNP位点的遗传连锁图谱 [ 22 ] 。完全共分离标记被分配到一个染色体图谱，每个图谱视为一个标记 [ 23 ] [ 24 ] 。 2.3.4. QTL图谱 利用Windows QTL cartographer 2.5对不同环境中穗夹角性状的表型值与BLUP值进行QTL定位。采用复合区间作图法以步长为0.5 cM进行全基因组扫描，窗口大小设置为10 cM，模型选择Model 6 (The standard model)进行正反向回归运算。在P = 0.05水平下，经1000次置换检验(Permutation Test)确定每个环境中控制穗夹角性状QTL的LOD值阈值。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结论与分析 3.1. MX群体7个性状间的表型变异和相关分析 在MX RIL群体的7个抗旱相关性状中，株高、根长、株鲜重、根鲜重、根干重均呈正态分布，表明控制这5个性状的等位基因存在于双亲中；仅株干重和根冠比呈偏左状态。相关系数从0.0019到0.78。其中，PH与RL (R = 0.32， P < 0.01)呈极显著正相关；PH与WPW (R = 0.78， P < 0.01)呈极显著正相关；PH与DPW (R = 0.19， 0.01 < P < 0.05)呈显著相关；PH与DRW (R = −0.25， P < 0.01)呈极显著负相关；PH与RSR (R = −0.44， P < 0.01)呈极显著负相关；RL与WPW (R = 0.46， P < 0.01)呈极显著正相关；RL与WRW (R = 0.44， P < 0.01)呈极显著正相关；WPW与WRW (R = 0.40， P < 0.01)呈极显著正相关；WPW与DPW (R = 0.35， P < 0.01)呈极显著正相关；WPW与RSR (R = −0.35， P < 0.01)呈极显著负相关；WRW与DPW (R = 0.27， P < 0.01)呈极显著正相关；WRW与DRW (R = 0.65， P < 0.01)呈极显著正相关；DPW与DRW (R = 0.18， 0.01 < P < 0.05)呈显著正相关；DPW与RSR (R = −0.35， P < 0.01)呈极显著负相关。最佳线性无偏预测(BLUP)显示，MX群体的7个性状都接近中亲值(图1)。方差分析结果表明，基因型对除株干重外的其余6个性状的影响非常显著(表1)。其中，株高、根长、根鲜重表型数据的广义遗传力(H 2 )估计值为高，分别为64.46%、63.1%和53.9%，表明这三个性状的表型变异由MX RIL群体的基因决定；株干重和根冠比表型数据的广义遗传力(H 2 )估计值为0，表明这两个性状的表型变异不受基因型的影响。 图1. MX RIL群体中玉米7个抗旱性状的相关性和表型变异 Table 1 Ear angle data in the two maize RILs and their parental line Items MO17 x26-4 MX RIL群体 Mean ± SD Range F value G a F value E b H 2 c PH 19.13 ± 3.59 30.76 ± 5.11 21.59 ± 70.8 4.75~42.67 62.17** 32.25 64.46 RL 19.34 ± 4.27 21.12 ± 3.88 19.09 ± 4.56 8.4~35.9 25.72** 14.5 63.1 WPW 0.63 ± 0.21 0.98 ± 0.28 0.69 ± 0.34 0.11~1.91 0.13* 0.09 50.44 WRW 0.62 ± 0.37 0.4 ± 0.1 0.50 ± 0.22 0.112~1.305 0.05** 0.03 53.9 DPW 0.052 ± 0.37 0.091 ± 0.033 0.074 ± 0.053 0.02~0.54 0.00015 0.0012 0 DRW 0.099 ± 0.081 0.052 ± 0.019 0.058 ± 0.038 0.01~0.19 0.001** 0.0007 46.87 RSR 0.47 ± 0.81 0.42 ± 0.19 0.49 ± 0.29 0.015~2.66 2.49* 2.03 0 表1. 两个玉米重组自交系及其亲本的穗夹角数据 a: G表示基因型，b: E表示误差，c: 基于中亲值的广义遗传力(%)，**表示P值 ≤ 0.01。a: G indicates genotype. B: E indicates error. C: Family-mean-based broad-sense heritability (%). **Significant at P ≤ 0.01. 3.2. MX群体7个性状的QTL定位 利用7个性状的BLUP值对性状QTL进行连锁图谱分析。经1000次置换检验，在MX群体中，共检测到9个LOD值大于3的QTL (图2；表2)。这些QTLs分布在5个染色体上，分别为2、3、4、5和8号染色体。七个性状QTL的表型贡献率从6.0% (qMXRSR5)到10.25% (qMXDRW3)。表型贡献率最大的qMXDRW位于MX群体的3号染色体，标记区间为PUT-163a-60351350-2652--PZE-103148487，加性效应为0.0044%。表型贡献率第二大的是qMXWRW2，位于MX群体的2号染色体，标记区间为SYN29040--PZE-102108114，加性效应为0.0231%。 为了进一步确认这9个QTLs的稳定性，我们利用MX群体两次重复的BLUP值进行了连锁图谱分析(图2)。结果表明，MX群体中检测到的QTL稳定存在，尽管有一些性状中的LOD峰值并没有达到设定的阈值，但依然有显著的峰出现。另外，MX群体中的每一个QTL的加性效应显示，玉米6个性状受微效多基因控制，并非单一基因控制其性状。 3.3. MX群体7个抗旱性状的独立遗传控制 图3显示了两个群体7个性状QTLs之间的重叠。在所有的8个QTL中，有一对重叠的QTL (qMXDRW3-1和qMXDRW3-2)，均在MX群体的2号染色体上；而其他6个性状的QTLs可能是相对独立的遗传控制。同一群体遗传背景下，QTL分析发现在所有的9个QTL中，有一对重叠QTL，分别为qMXDRW3-1和qMXDRW3-2。我们将这9个稳定的QTLs与先前研究中玉米苗期抗旱相关性状的QTLs进行比较，发现在当前研究中鉴定的QTLs与先前研究定位到的QTLs存在重叠区段(图3) (Ruta et al. 2010)。其中，2号染色体上，qMXWRW2与Lrt2存在重叠区段；qMXWRW2与LA2存在重叠区段；qMXWRW2与DWrt2存在重叠区段；qMXRL2-1与LA2存在重叠区段；qMXRL2-1与DWst2存在重叠区段；qMXPH2与NOcr2存在重叠区段。各区段间的重叠表明，本研究所定位到的QTL与之前研究中定位到的Q各QTL区段中的候选基因可能存在共同调控的基因。
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 4.1. MX群体7个性状的遗传组成 在MX群体中，7个性状都存在着广泛的自然变异，除株干重和根冠比性状稍微偏左，其他性状均呈正态分布。各性状之间均有极显著差异。各群体中穗夹角性状遗传贡献率均达到显著水平，而遗传与环境的效应也都达到了显著水平。 图2. 干旱胁迫组MX RIL群体中7个玉米抗旱性性状的QTL峰值图 图3. 7个MX抗旱性状QTL的共定位 4.2. MX群体7个性状QTL的关联 本研究通过对MX RIL群体的7个抗旱相关性状进行QTL定位分析，发现QTL之间主要受加性效应影响。其中，qMXWRW4主控基因来自母本；其余7个QTL的主控基因均来自父本。共检测到48个QTL，QTL共定位表明，同一群体遗传背景下，QTL分析发现在所有的8个QTL中，仅根干重性状有一对重叠QTL，表明7个性状的QTLs可能是相对独立的遗传控制。 在实践研究中，亲本之间性状差异越大，效应值就越大；如果差异小可能就检测不出QTL。此外，群体样本容量大小也会影响QTL初级定位的精确度，群体过大不仅会增加工作量和费用，同时也会使田间试验误差加大，相应的难度也会加大，从而导致QTL初级定位的精度不够，不能够准确的为分子标记辅助选择提供信息。因此，还必须在初级定位基础上，继续加大分子标记密度，在目标QTL区域建立高分辨率的分子标记图谱，实现QTL的精细定位，为控制优良性状QTL的进一步克隆和提高分子辅助标记的选择提供分子基础。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 光缆线路的正常运行是保障电力系统安全稳定运行的重要条件，及时掌握光缆线路的温度状态，是保证电缆安全温度的基本前提。光时域反射原理(OTDR)主要测量光纤的功率损耗，如果光缆温度存在很大波动，则这些数量会受到很大影响。因此本文首先构建了基于光纤传感网的光缆线路温度监测系统架构，接着研究了光纤传感温度检测技术，并建立了包含传感子系统、数据采集处理子系统以及智能终端子系统的光缆线路温度定位系统，最后本文基于小波突变检测算法，结合研究的光缆线路温度突变监测系统对云南省某变电站进行仿真分析，为实现对光缆安全评定管理奠定基础。 关键词 :光纤网，光缆线路，突变，温度定位 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着中国光纤通信线路建设规模的扩大和时间的推移，光纤线路出现故障的可能性将不断增大。据统计，光通信系统中部分线路故障占74.8%，光缆中断每年造成直接经济损失约7~8亿元，对国民经济和国防通信造成的损失是惊人的 [ 1 ][ 2 ][ 3 ]。光纤通常用于地下管道中，由于现有的光缆维护方法存在缺陷，并且没有准确测量地面位置的仪器，因此，寻找一种快速准确的光缆线路快速定位故障点和修复的新方法正在成为迫切的问题 [ 4 ][ 5 ][ 6 ]。 通常使用光时域反射仪(OTDR)来识别光缆故障 [ 5 ][ 7 ][ 8 ]。通过OTDR，可以获得沿着光缆内的光纤从故障点到测量点的距离。在大多数类型的光缆中，光纤通常放置在管中，并且与管的长度相比铺设有超长的光纤，以保护敏感的光纤免受外部机械和化学因素的影响。因此，在这种光缆中，光纤的长度不等于光缆的长度。因此使用OTDR设备不能直接获得光缆故障的空间位置。为了定位光缆故障的空间位置，需要电缆线路的属性表和电缆连接图等相关的项目文档，并根据每个电缆路线图上的规模进行复杂的计算。一般情况下，虽然OTDR可以提供厘米级或甚至毫米级的空间分辨率，但地下光缆的故障定位精度分别为40~50米和数百米。为了提高故障定位的准确性和效率，本文提出了一种简单直接的光缆故障定位系统。首先将小波变换方法引入到OTDR曲线信号的分析中。对实际电力光纤上产生的OTDR曲线信号进行降噪和奇异点定位仿真，确定使用提升小波变换对OTDR曲线进行降噪，通过不同小波基下小波变换效果的比对和工程应用的实际情况 [ 9 ][ 10 ]。 在系统中寻找故障周围环境的现场，识别故障点的具体位置，以便进行紧急维修。可以快速，准确地对通信电缆进行故障定位，减少故障发生带来的损失。
system: [SYSTEM]

user: 2. OTDR技术研究 由于光纤本身的缺陷和掺杂元件的均匀性，OTDR是检测光纤性能和故障的必要方法。当射入待测光纤的光脉冲到达光纤连接处、断裂、缺陷或末端时，光就发生反射返回输入端并被相应仪器接收。如果光纤中断，也就是光纤点的后向散射光功率将减小到零。光纤的断点位置和光纤长度根据来自反向传输的散射光来确定。 光纤在传播过程中，碰到其自身的几何缺陷或断裂面时，光纤对光的折射率发生了强烈的突变点位。这个边界反射可以在光纤断裂或破裂处，任意接缝、严重几何扭曲或未终止的光纤末端处发生。OTDR原理图如图1所示。 一个功率为 P ( 0 ) ，脉冲宽度为 T 0 的光脉冲射入光纤，经过距离x后，光功率 P ( x ) 为： P ( x ) = P ( 0 ) × 10 − ( α x / 10 ) 其中 α 为光纤的衰减系数。 光脉冲经过光纤传输，发生瑞利散射，在x点有一部分光反射回到光纤输入端，该反射光功率即x处的背向散射光功率为： P b s ( x ) = P ( x ) γ ( x ) 10 − ( α x / 10 ) = P ( 0 ) γ ( x ) × 10 − 2 ( α x / 10 ) (1) 其中 γ ( x ) 表示x处的背向瑞利散射系数。定义 γ ( x ) 为 γ ( x ) = ( V T / 2 ) α R ⋅ S (2) V表示光在纤芯中的群速率， α R 表示瑞利散射系数，S表示背向散射功率与瑞利散射总功率之比。 设x处的背向散射系数光功率为 P b s ( 0 ) = P ( 0 ) γ ( 0 ) (3) 可以得到0~x之间的平均衰减系数为 α = 5 x [ log P b s ( 0 ) P b s ( x ) − log γ ( 0 ) γ ( x ) ] (4) 假设光纤是均匀的， γ ( 0 ) = γ ( x ) ，则0~x之间的平均衰减系数为 α = 5 x [ log P b s ( 0 ) P b s ( x ) ] (5) 这时可以从背向散射曲线得到实际平均衰减系数。菲尼尔散射光功率为： P f ( x ) = P ( x ) λ ( x ) 10 − ( α x / 10 ) = P ( 0 ) λ ( x ) × 10 − 2 ( α x / 10 ) (6) 其中 λ ( x ) 表示x处的菲涅尔反射系数。 图1. OTDR原理 则OTDR接收到的反射光功率为： P i ( x ) = P b s ( x ) + P f ( x ) = P ( 0 ) γ ( x ) × 10 − 2 ( α x / 10 ) + P ( 0 ) λ ( x ) × 10 − 2 ( α x / 10 ) = P ( 0 ) ( γ ( x ) + λ ( x ) ) × 10 − 2 ( α x / 10 ) (7) 假设待测光纤的长度为L，OTDR发出的光脉冲传播到光纤终端，光脉冲产生的瑞利背向散射光以及菲涅尔反射光从终端传回到入射端所需要的时间为t，计算公式如下所示。 t = 2 L n 1 / c (8) 其中， n 1 是光纤介质的折射率，c是真空中的光速。 下一节引入小波分析方法对信号突变点进行检测识别。
system: [SYSTEM]

user: 3. 系统研究与设计 3.1. 光纤网架构 本文提出了由管理层、监视层、测试层构成的3层体系架构。底层为测试层，由软件系统控制远程分布的光开关，形成以OTDR为根节点的树状测试链路，通过若干树状测试链路形成对待测范围内光缆网络的覆盖；中间层为监视层，利用通信设备本身的光信号故障检测功能感知光缆故障，使通信网络故障直接映射到光缆监测系统，进行与光缆关联的业务影响分析，并可支持使用传统的/光源 + 光功率计的光缆故障监视方式；顶层为管理层，对光缆线路温度异常突变进行管理，等。 3.2. 传感子系统 传感子系统基于光纤传感技术。是利用光纤和光栅信息材料构成的传感器，具有成本低，抗干扰能力强的优点。传感子系统通过一定数量的Bragg光栅将待测的信息进行传感。传感子系统如图2所示。 3.3. 光缆线路温度定位系统 根据以上的光缆故障定位的基本原理，本文提出了基于OTDR原理与小波变换相结合的光缆故障定位系统。包含传感子系统，数据采集处理子系统等组成。 光缆故障定位系统如图4所示，可以划分为三个层次，也即前端的硬件检测装置，中间的数据处理中心和安装光缆故障定位系统的智能终端。硬件检测装置常用的是OTDR支持SNMP协议的硬件检测装置通过网络与后台服务器连接并上传测量信号。数据处理中心包括光缆线路信息、后台数据库、后台服务器程序。数据处理中心可以完成OTDR数据储存、数据分析、故障告警分析、故障告警消息分发、报表派单等工作。系统组成及连接如图3所示。 图2. 传感子系统 图3. 系统组成及连接
system: [SYSTEM]

user: 4. 光缆线路温度突变监测 4.1. 突变检测算法 小波变换是一种窗口形状可变的时频局部化分析方法，其高频部分的时间分辨率较高而频率分辨率较低，而低频部分的频率分辨率较高而时间分辨率较低，因此对信号具有良好的自适应性。小波变换又可分为连续小波变换和离散小波变换两种。 设函数 ψ ( x ) 满足： ∫ R ψ ( x ) d x = 0 则 ψ ( x ) 为母小波。令 ψ S ( x ) 表示为 ψ ( x ) 对尺度S的伸缩。 ψ S ( x ) = 1 s ψ ( x s ) (9) 此刻对 L 2 ( R ) 的任意信号 f ( t ) 进行小波变换，将它定义为： W f ( s ， x ) = f ⋅ ψ s ( x ) (10) 信号通过小波变换得到的模极大值点与信号突变点的位置是一一对应的关系。由于小波变换对突变信号的敏感性，行波信号到达母线的时间可以被准确检测到，采用小波变换的输电线路故障定位具有很高的准确性 4.2. 小波去噪 一个带有噪声的信号可以通过以下形式进行表示： s ( i ) = f ( i ) + σ ⋅ e ( i ) ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n − 1 (11) 其中， e ( i ) 为噪声， σ 为噪声信号标准差， f ( i ) 为有用信号。 去噪过程可以按以下方法进行处理：首先对带有噪声的原信号SignalX进行小波分解，原始信号经过小波变换后得到的小波系数分为高频部分cD1和低频部分cA1，然后再将低频部分cA1进一步进行分解，而高频部分保持不变。原始信号可以看作是由底层的低频部分和所有层的高频信号组成。经过小波变换之后，噪声信号通常表现为高频信号，而有用信号却表现为低频信号。 噪声信号一般存在于cD1，cD2，cD3中，因此可以通过阈值法对高频小波系数进行阈值去噪，然后对去噪后的小波系数进行重构便可以达到提取用信号，去除噪声的效果。 4.3. 系统工作流程 对光缆故障定位系统软件的工作流程进行分析，结果如图4所示。 系统首先对光缆进行周期性或者实时性的测试，检查是否存在光功率异常事件发生，假如光功率值变化超过设定的阈值，就会启动OTDR测量模块对发生异常情况的光纤进行在线测量，通过计算获得光缆线路上的故障信息。再通过对得到的OTDR测量曲线做数学分析，进而确定故障点距测试点的光缆长度。 4.4. OTDR曲线分析模块的分析与设计 本文首先利用第二节提到的小波变换法对OTDR曲线信号进行奇异点检测和降噪处理。降噪的一般 图4. 光缆故障定位工作流程图 过程是先将OTDR曲线信号进行小波分解，对分解得到的各层系数选择一个阈值并进行阈值处理，然后重建并恢复原始信号。通过以上降噪处理后，曲线信号中的噪声被充分抑制，同时事件信息被增强，这对于事件点的检测是很有帮助的。最后，通过事件检测算法准确地检测出事件点的位置，事件检测过程如图5所示。
system: [SYSTEM]

user: 5. 仿真分析 本文基于小波突变检测算法，结合研究的光缆线路温度突变监测系统对云南省某变电站进行仿真分析。 结合小波平滑函数表达式： ϕ ( t ， a ) = 1 a e − t 2 2 a 2 (12) 其高斯小波及其导数仿真波形如图6所示。 结合输电线路情况，光缆线路1 km。得到的仿真波形如图7所示。 图5. 事件检测过程 图6. 小波仿真图 图7. 光纤光缆温度突变点仿真图 从图7光纤光缆温度突变点仿真图可见，光缆线路1 km，在光缆至起始处约600 m处，发生温度突变。 通过本文研究的光纤光缆温度突变点监测系统可以得到准确的温度突变数据，然后根据对数据的处理得到相关信息，最后可以得到光缆准确位置的温度故障。
system: [SYSTEM]

user: 6. 结论 本文首先分析了OTDR原理和光纤传感网架构，同时，为了加强数据的准确性，引入了小波变换的原理，用于温度突变点的检测。在以上原理的基础，对光纤故障定位系统进行设计，其主要包括前端的硬件检测装置，中间的数据处理中心和安装光缆故障定位系统的智能终端。最后本文基于小波突变检测算法，结合研究的光缆线路温度突变监测系统对云南省某变电站进行仿真分析。 本文研究对光缆线路的监测及其安全运行有一定的指导意义。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 为了解决两个具有竞争关系的制造商和一个零售商构成的两级供应链的定价问题，研究在不同策略下质量水平对定价决策的影响，构建了不同经营目标下供应链的定价决策模型。运用Stackelberg博弈求出了该模型的最优定价与最优利润，并数值模拟了质量水平对批发价、零售价的影响。结果表明：以自身利润为经营目标策略下的批发价、零售价高于以相对利润为经营目标策略下的批发价、零售价；两种策略下，两制造商在以自身利润为经营目标策略下的利润较高，而零售商在以相对利润为经营目标策略下的利润较高。 关键词 :供应链，定价，质量水平，Stackelberg博弈，相对利润 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着科学技术的飞速发展，市场竞争也越来越激烈，产品的定价因为涉及到所有社会成员的利益而具有强烈的现实意义。企业根据想实现的经营目标来解决产品的定价问题，有些企业的经营目标是实现自身利润最大化，T. Maiti [ 1 ] 研究了在涉及回收的双向闭环供应链中各个经营者为实现自身利润最大如何决策定价的问题；有些企业的经营目标是占有市场或者实现相对利润最大化，Ting Li [ 2 ] 中一个制造商以市场份额(目的是占有市场)为经营目标。A. A. Elsadany [ 3 ] 研究的是在相对利润最大化的基础上带有有限理性的古诺寡头博弈动力系统。另一方面，由于竞争越来越激烈，供应链(SC)的角色也承受了一些重大变化，制造商不仅要满足零售商的需求，还要保证供应产品的质量，质量差的产品会影响公司的销售额。再者，产品质量对于已经支付高价格的消费者同样重要，他们期望高质量，如果没有达到要求，他们就会从竞争对手那里购买，从而对制造商、零售商的效益产生影响。因此，产品质量水平在供应链中是个很重要的因素。J. X. Chen等 [ 4 ] 研究了一个制造商和一个零售商在双渠道集中和分散两种决策下的价格与质量决策。Y. Xie等 [ 5 ] 研究了包含一个供应商和多个零售商的两级供应链的价格决策，零售商尽自身最大努力水平使制造商进行质量提升。B. C. Giri [ 6 ] 研究了多个制造商和一个零售商在两级供应链的价格和质量决策。 本文受以上文献启发，研究不同经营目标下考虑质量水平的供应链定价博弈，解决两个具有竞争关系的制造商和一个零售商构成的两级供应链的定价问题。运用Stackelberg博弈求出了该模型的最优定价与最优利润，并进行比较，最后数值模拟质量水平对批发价、零售价的影响。
system: [SYSTEM]

user: 2. 问题描述及符号 本文研究一个包含两个具有竞争关系的制造商(分别记作制造商A和制造商B)和一个零售商的供应链，制造商A和制造商B生产不同质量水平的同类产品。制造商A生产质量水平为 q 1 的产品，制造商B生产质量水平为 q 2 的产品(其中 0 < q 1 ， q 2 < 1 ) [ 3 ] ，并分别以批发价 w 1 ， w 2 批发给零售商，零售商再以 p 1 ， p 2 的零售价销售给消费者。模型如图1所示。 图1. 具有竞争关系的供应链 需求函数通常假设是线性的，Y. Xie [ 5 ] 、张铁柱 [ 7 ] 及J. Zhao [ 8 ] 中需求函数为价格的线性形式；R. D. Banker [ 9 ] 中需求函数为价格与质量的线性组合。本文假设产品的需求 d i 是产品的质量水平( q i )和零售价( p i )的线性形式 ( i = 1 ， 2 ) ，市场需求函数设为： d 1 = a 1 − β 1 p 1 + b 1 q 1 + γ 1 p 2 − b 0 q 2 (1) d 2 = a 2 − β 2 p 2 + b 2 q 2 + γ 1 p 1 − b 0 q 1 (2) 这里 β i 表示需求 d i 对产品i的零售价的敏感系数， b i 表示需求 d i 对产品i的质量水平的敏感系数，其中 β i > γ 1 ， b i > b 0 ( i = 1 ， 2 ) ，即产品i的需求受零售价 p i 和质量水平 q i 的影响大于受产品j的零售价 p j 和质量水平 q j 的影响 ( i ， j = 1 ， 2 ; i ≠ j ) 。 本文假设质量提升成本函数为 1 2 k i q i 2 ( i = 1 ， 2 ) ，二次式表示收益递减，即产品质量从87%到89%的增 长通常需要比从85%增长到87%更大的增量投资 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。为了计算简便，忽略其他与质量无关的生产成本，这不会改变模型管理见解的主要结果 [ 4 ] 。 制造商A的利润为 π m 1 = w 1 d 1 − 1 2 k 1 q 1 2 (3) 制造商B的利润为 π m 2 = w 2 d 2 − 1 2 k 2 q 2 2 (4) 零售商的利润为 π R = ( p 1 − w 1 ) d 1 + ( p 2 − w 2 ) d 2 (5)
system: [SYSTEM]

user: 4. 数值模拟 本节基于实际的竞争，选择一些对应的参数值。利用数值模拟来表明两种策略下，质量水平对批发价、零售价的影响。 图2表明批发价 w 1 o ， w 1 r 随着质量水平 q 1 的增加而增加。当渠道参数满足 0 < b 1 γ 1 b 0 β 1 < 2 时， w 2 o ， w 2 r 均随着 q 1 的增加而减少，但 w 2 o 减少的幅度小。当渠道参数满足 b 1 γ 1 b 0 β 1 > 2 时， w 2 o 随着 q 1 的增加而增加， w 2 r 随着 q 1 的增加而减少。 图3表明零售价 p 1 o ， p 1 r 随着质量水平 q 1 的增加而增加。当渠道参数满足 b 1 γ 1 b 0 β 1 > 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 2 β 1 β 2 时， p 2 o ， p 2 r 均随着 q 1 的增加而增加，但 p 2 o 增加的幅度大。当渠道参数满足 0 < b 1 γ 1 b 0 β 1 < 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 5 β 1 β 2 − 2 γ 1 2 时， p 2 o ， p 2 r 均 图2. q 1 对批发价的影响(小图是该图的放大显示) 图3. q 1 对零售价的影响 随着 q 1 的增加而减少，但 p 2 o 减少的幅度小。当渠道参数满足 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 5 β 1 β 2 − 2 γ 1 2 < b 1 γ 1 b 0 β 1 < 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 2 β 1 β 2 时， p 2 o 随着 q 1 的增加而增加， p 2 r 随着 q 1 的增加而减少。 图4表明批发价 w 2 o ， w 2 r 随着质量水平 q 2 的增加而增加。当渠道参数满足 0 < b 2 γ 1 b 0 β 2 < 2 时， w 1 o ， w 1 r 均随着 q 2 的增加而减少，但 w 1 o 减少的幅度小。当渠道参数满足 b 2 γ 1 b 0 β 2 > 2 时， w 1 o 随着 q 2 的增加而增加， w 1 r 随着 q 2 的增加而减少。 图5表明零售价 p 2 o ， p 2 r 均随着质量水平 q 2 的增加而增加。当渠道参数满足 b 2 γ 1 b 0 β 2 > 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 2 β 1 β 2 时， p 1 o ， p 1 r 均随着 q 2 的增加而增加，但 p 1 o 增加的幅度大。当渠道参数满足 0 < b 2 γ 1 b 0 β 2 < 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 5 β 1 β 2 − 2 γ 1 2 时， p 1 o ， p 1 r 均随着 q 2 的增加而减少，但 p 1 o 减少的幅度小。当渠道参数满足 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 5 β 1 β 2 − 2 γ 1 2 < b 2 γ 1 b 0 β 2 < 1 + β 1 β 2 − γ 1 2 2 β 1 β 2 时， p 1 o 随着 q 2 的增加而增加， p 1 r 随着 q 2 的增加而减少。 图4. q 2 对批发价的影响 图5. q 2 对零售价的影响
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与展望 本文主要研究不同经营目标下考虑质量水平的供应链定价问题。两个制造商和一个零售商参与供应链，制造商同时决策各自的批发价，零售商决策产品的零售价并向市场上的消费者销售产品，产品需求受零售价与质量水平的共同影响。考虑制造商Stackelberg博弈，比较两制造商以自身利润为经营目标和以相对利润为经营目标两种策略，结果表明：以自身利润为经营目标策略下的批发价、零售价以及两制造商的利润均高于以相对利润为经营目标策略下的值，零售商的利润则相反，即以相对利润为经营目标策略下的零售商的利润高于以自身利润策略下的零售商的利润。 本文研究的是在确定性需求下，质量水平为定值情况下的模型。可以延伸考虑质量水平为决策变量的情况或者考虑随机需求。此外，具有相同或不同定价策略的多零售商情况也可被视为当前工作的延伸。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 目的：利用HPLC测定茶用菊花品种高原环境下引种后提取物中绿原酸、木犀草苷、槲皮素的含量，测定菊花总黄酮含量。方法：采用Aglient SB C18色谱柱(250 mm × 4.6 mm， 5 µm)，以乙腈A-0.5%甲酸水溶液B为流动相，柱温为25℃，流速为0.8 mL/min，进样量为5 µL，检测波长为348 nm。结果：高原环境下引种后，茶用菊花主要活性成分含量均有显著增加(p < 0.05)，不同茶用菊花品系主要活性成分含量存在差异。结论:同一菊花品种不同产区主要活性成分含量存在差异，不同品种菊花主要活性成分含量各异。 关键词 :HPLC，高原环境，茶用菊花，主要活性物，含量 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 菊花作为一种常见的药食两用花卉包含多种维生素、微量元素和次生代谢产物等而具有一定的药效或功效，近年越来越受到人们的青睐。菊花主要活性成分为黄酮类和酚类化合物，由于菊花品种、产地、甚至采摘期不同，菊花中的主要活性成分的种类和含量都有差异 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。 目前在菊花质量评价中所选用的指标各不相同，有的选用总黄酮和总挥发油 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，有的定量测定菊花中黄酮或酚酸类成分 [ 5 ] - [ 10 ] ，有的借助指纹图谱反映菊花质量的差异 [ 11 ] 。根据有关报道，目前西藏地区茶用菊花品种比较少，仅有零星的雪菊种植，为增加高原地区菊花的种类，本研究通过从内地引种茶用菊花品种，并对菊花品种中主要成分进行人工提取纯化，利用高效液相色谱法(HPLC)检测茶用菊花中绿原酸、木犀草苷、槲皮素等含量较高的几种成分，同时测定菊花样品中总黄酮的含量，以期为茶用菊花高原引种后的研究和开发提供一定基础和依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 仪器与材料 Agilent 1260高效液相色谱仪(美国Agilent公司)；SB-5200D型高功率数控超声波仪(宁波新芝生物科技股份有限公司)。芦丁标准品(MUST-11040302)、绿原酸(MUST-11042802)、木犀草苷(MUST-12041703)、槲皮素(MUST-10092801)。