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user: 4. 讨论 4.1. 在人口学变量上的分析 疾病本身使病人心理负担加重、巨额医疗费产生的经济压力以及害怕遭亲朋嫌弃从而导致情绪不稳定，使病人在工作生活等人际交往中深感不便，再加上社会竞争激烈，家庭生活负担的加大及个人生活质量下降，使病人出现强烈的失落和危机感，从而导致社交焦虑。癌症病人在户籍上存在显著差异，产生这一结果的原因可能是，城镇和农村的患者不能接受到同样的信息以及他们面临的环境和遇到的问题可能都是不同的。在互联网高速发展的今天，城镇患者很容易通过网络找到疾病的相关信息，可以更好的了解疾病，进而减轻焦虑，而农村患者相对来说，硬件条件不是十分便利，因此农村患者社会焦虑水平高于城镇患者。不同费用来源上存在显著差异，说明巨额医药费产生的经济负担使患者产生压力，家庭负担增大和个人生活质量下降，在患者内心产生强烈的危机感。因此，自费患者的社交焦虑显著高于医保患者。 Table 1 The difference comparison of social anxiety in demography variabl 变量 M SD t/F p 社交焦虑 男 40.33 9.632 −0.631 0.530 女 41.61 7.738 社交焦虑 城镇 40.04 8.734 −2.001 * 0.049 农村 45.50 8.618 社交焦虑 医保 40.00 8.210 −3.227 ** 0.002 自费 51.50 10.821 社交焦虑 31~50岁 47.75 9.677 2.692 0.052 51~60岁 38.76 7.828 61~70岁 39.68 9.809 71~90岁 42.82 6.598 社交焦虑 大学 40.14 9.431 0.800 0.498 初、高中 40.00 8.890 小学 42.30 8.206 文盲 44.67 7.921 表1. 癌症患者社交焦虑在人口学变量上的差异 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 2 The difference comparison of social support in demography variabl 变量 性别 年龄 户籍 文化程度 费用来源 t p F p t p F p t p 客观支持 1.373 0.174 1.004 0.396 1.905 0.060 2.971 * 0.037 1.950 0.055 主观支持 0.904 0.369 2.991 * 0.036 0.338 0.736 2.220 0.093 2.195 * 0.031 对支持的利用度 −0.225 0.823 6.070 ** 0.001 1.352 0.180 0.650 0.585 3.839 *** 0.000 社会支持总分 1.008 0.316 3.489 * 0.020 1.258 0.212 2.873 * 0.042 3.120 ** 0.003 表2. 癌症患者社会支持在人口学变量上的差异 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 3 The difference comparison of PTG in demography variabl 变量 性别 年龄 户籍 文化程度 费用来源 t p F p t p F p t p 与他人关系 −0.842 0.402 0.483 0.695 1.395 0.167 1.286 0.285 0.843 0.402 新可能性 −0.121 0.904 0.816 0.489 1.416 0.161 0.991 0.402 1.215 0.228 个人力量 0.993 0.324 1.732 0.167 1.532 0.129 2.316 0.082 −0.311 0.757 精神变化 −0.438 0.663 0.728 0.538 0.303 0.763 1.396 0.251 0.205 0.838 对生活的欣赏 −1.206 0.232 5.197 ** 0.003 2.825 ** 0.006 5.546 ** 0.002 0.840 0.403 创伤后成长总分 −0.404 0.687 1.886 0.139 2.066 * 0.042 2.672 0.053 0.847 0.400 表3. 癌症患者创伤后成长在人口学变量上的差异 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 4 Correlation analysis between social support， social anxiety and PT 与他人关系 新可能性 个人力量 精神变化 对生活的欣赏 创伤后成长总分 客观支持 0.173 0.225 * 0.288 ** 0.028 0.171 0.259 * 主观支持 0.338 ** 0.404 *** 0.258 * 0.212 0.198 0.410 *** 对支持的利用度 0.228 * 0.388 *** 0.019 0.281 * 0.058 0.280 * 社会支持总分 0.333 ** 0.435 *** 0.272 ** 0.215 0.201 0.423 *** 社交焦虑 −0.401 *** −0.382 *** −0.341 ** −0.138 −0.144 −0.424 *** 表4. 癌症患者社会支持、社交焦虑和创伤后成长的相关分析 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 5 The multiple linear regression analysis of PT 因变量 预测变量 Beta t R 2 调整后R 2 F 创伤后成长 主观支持 0.410 3.990 *** 0.168 0.157 15.924 *** 创伤后成长 社交焦虑 −0.424 −4.158 *** 0.180 0.169 17.288 *** 表5. 创伤后成长的多元线性回归分析 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 社会支持是癌症患者度过疾病过程的重要精神支柱，对促进健康和疾病康复具有重要的意义，尤其是来自家庭的支持，可以增加病人的自信自尊及提高对生活的期望，同时也提供自由表达想法和情感的机会。由于近年来农村生活条件知识程度都在不同程度上有所提高，知道怎么样在精神上和物质上给予支持才有利于患者的身体健康，所以在性别和户籍上无显著差异。社会支持总分51~60岁的患者最高，说明这个年龄段的患者无论在来自家庭的支持还是来自社会的支持方面都有很好的基础，所获得的支持及自身对支持的利用都能发挥很好的作用。 在对癌症患者的创伤后成长的调查中，发现患者的创伤后成长水平处于中等偏低水平，可能是由于患者得知自己病情的时间较短，大多数患者确诊不到一年时间，没有更多的时间对患病这一事实进行反思，从而没有得到更多的成长。从各维度得分来看，人际关系和新可能性得分较高，说明创伤经历可以丰富创伤方面的知识，提升面对未来的勇气，增加自我的积极体验；经历创伤的人也更容易与他人建立亲密关系并且愿意帮助他人，从而体验到更多的人际关系的变化。在年龄方面的差异，年轻患者的社会支持及与医护人员沟通交流能力高于年长患者，所以年长患者成长低于年轻患者。还有可能是癌症对年轻患者的打击更大，所以他们更可能将患病经历做为生命课程去细细体会。文化程度高的患者对疾病的感知和收获会更多。 4.2. 相关分析 社会支持有助于促进创伤后成长，社会支持在创伤后心理反应中发挥了重要的保护作用，创伤后较好的社会支持会减少创伤造成的心理损伤。根据相关分析得出的结果我们可以看到，癌症患者的社会支持各维度及总分与创伤后成长呈显著正相关。这与国内外的许多研究结果一致。在癌症研究中发现，社会支持对促进积极应对创伤非常重要，尤其是配偶和家人的支持对病人发展合适的应对策略有重要作用。因此，应当给患者提供更多的支持，来提高患者对社会支持的感知，从而使患者积极的面对疾病。 相关分析结果中癌症患者的社交焦虑与社会支持呈不同程度的负相关说明，当病人面对压力时，就会产生社交焦虑。此时，不仅需要家庭和社会的支持，同时还需要与社会成员进行交往。缺乏社会支持的病人心理健康水平就会降低，从而导致疾病的加重或复发。Rapee研究认为社交焦虑水平高的个体对社会交往情境往往选择回避态度，社会支持缺乏与社交焦虑障碍有关(Rapee & Lim， 1992)。LaGreca等的认为社交焦虑水平较高的个体对社会支持的主观体验满意度低，当个体得到充分社会支持时，会认为自己具有很多好品质，从而会更加正面评价自己；反之则焦虑水平升高，从而出现社交回避(La Greca & Lopez， 1998)。Ham和Hayes等认为未婚女性社会支持主观满意度更低，因为其得到社会支持的范围更小(Ham， Hayes， & Hope， 2005)。 4.3. 回归分析 以社会支持的三个维度为预测变量，创伤后成长为因变量进行逐步多元回归分析，统计结果显示：主观支持可以进入回归模型，且对创伤后成长的回归系数极其显著(F = 15.924 *** ， Sig < 0.001)，复相关系数为0.410，判定系数R 2 为0.168，校正R 2 值为0.157，也就是说主观支持可以解释创伤后成长15.7%的变异。建立回归方程为：创伤后成长 = 1.120 * 主观支持 + 28.863。 以社交焦虑为预测变量，创伤后成长为因变量进行回归分析，统计结果显示：社交焦虑可以进入回归模型，且对创伤后成长的回归系数极其显著(F = 17.288 *** ， Sig < 0.001)，复相关系数为0.424，判定系数R 2 为0.180，对创伤后成长有负向预测效果，可以解释创伤后成长18%的变异。建立回归方程为：创伤后成长 = −0.578 * 社交焦虑 + 79.992。