DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 小结与今后研究 长期以来，沪深两市股票价格收益指数之间的相关性问题，一直受到研究人员的关注，许多研究者认为沪深两市股票收益指数之间存在很强的相关性，但是，由于很少有人从长期和短期因果关系、长期和短期协整关系、动态相关关系、尾部依赖关系等方面，给出较为全面的分析，所以无法对于沪深两市股票收益指数之间的相关性有一个综合性的理解。本文试图通过对沪深两市股票收益指数之间的相关性进行综合分析，以便对此问题有一个比较全面的认识。 本文从总共3699个上证综指和深证成指日收盘价格指数出发，通过计算，定义了上证收益指数和深证收益指数两个时间序列变量，并以此为基础，研究了沪深两市股票价格收益指数之间的综合相关性问题。 在研究方法上，本文采用Jarque-Bera方法来检验两个时间序列各自是否存在正态分布，采用Ljung-Box方法来检验两个时间序列各自是否存在自相关性，采用ADF方法来检验两个时间序列各自是否为平稳序列；采用Johansen-Juselius方法来检验两个时间序列之间是否存在长期协整关系，采用VAR向量自回归模型来检验两个时间序列之间是否存在长期Granger因果关系，采用VECM向量误差修正模型来检验两个时间变量之间是否存在短期Granger因果关系；采用GARCH(1，1) 模型来计算两个时间序列变量各自的动态条件异方差；采用DCC模型来计算两个时间序列之间的动态条件相关系数；采用Copula联合分布函数来研究两个时间变量彼此之间的尾相关性，其中，Clayton Copula分布函数被用来计算二者之间的下尾依赖关系概率值，Gumbel Copula分布函数被用来计算上尾依赖关系概率值；MLE最大似然估计方法被用来计算各个模型的参数值，其中，在估计Copula函数参数时，Gussian正态分布和学生t分布下两个时间变量的CDF累计概率函数值被作为Copula边际分布函数值加以使用。 对上证收益指数和深证收益指数各自时间序列特征，统计分析发现，上证收益指数与深证收益指数的统计均值非常接近，它们的偏度、峰度、以及非正态性分布特征，都非常相似，两个收益指数都具有厚尾分布现象。这种厚尾分布特征比较适合使用学生t分布函数来表现序列的概率分布特征。Ljung-Box统计量自相关性检验表明，在1%概率水平下，上证收益指数和深证收益指数各自都是具有自相关性的时间序列，适合建立AR自相关模型。ADF单位根检验表明，在1%概率水平下，上证收益指数和深证收益指数都是平稳时间序列变量，平稳时间序列变量适合建立协整模型。 对上证收益指数和深证收益指数之间相关性的实证分析，得到如下结果： 第一，Johansen-Juselius协整关系检验表明，上证收益指数和深证收益指数之间具有长期协整关系，它们之间的长期线性方程在1%概率水平下t检验显著有效。 第二，向量自回归(VAR)模型检验表明，上证收益指数与深证收益指数之间具有显著的长期双向Granger因果关系；向量误差修正(VECM)模型检验也表明，上证收益指数与深证收益指数之间具有显著的短期双向Granger因果关系。 第三，DCC动态条件相关系数不仅表现了上证收益指数与深证收益指数之间的动态相关性，对它的描述性统计分析也发现，DCC均值为0.9353，最小值为0.8345，最大值为1，说明上证收益指数与深证收益指数之间具有很高的相关性。 第四，Copula联合分布分析发现，学生t分布比Gaussian正态分布更适合反映上证收益指数与深证收益指数各自的分布特征；在学生t分布情况下，Clayton Copula下尾分布概率值达到0.986292，Gumbel Copula上尾分布概率值达到0.980082，说明上证收益指数与深证收益指数之间，既存在显著的上尾依赖关系，也存在显著的下尾依赖关系。 需要说明的是，上证综合指数成份股由在上海证券市场上市的所有股票组成，深圳成份指数成份股由在深圳证券市场上市的500只代表性股票组成，二者的构成不同，而且，深圳成份股在2015年5月20日之前只有40只在深圳证券市场上市的代表性股票，尽管如此，由于本文使用了收益指数进行分析，而没有直接使用价格指数进行分析，所以，基本可以忽略二者成份股构成不同所造成的差异，基于这个理由，本文没有讨论这一问题，以后将放在其它文章中讨论。
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user: 摘 要 本文选取四川某地为研究区，配套采集了33套水稻土壤和水稻植株样本，分析测试了水稻籽实、茎、叶三部分以及对应土壤中Cd元素的含量；同时测试了土壤中Cd元素不同赋存形态的分量数据。通过对以上数据的分析处理，得出以下结论：该区域水稻中Cd元素超标率达到84.8%，最高达11.85 mg/kg，已经超过了国家食品卫生标准的59倍；从富集情况看，Cd从土壤迁移到水稻各部分迁移能力为籽实 > 茎 >叶；从土壤中Cd的相态来看，离子交换态和水溶态占全量的30.62%，碳酸盐结合态在弱酸性环境下容易释放出来被吸收，占比也达到了8.45%，对于水稻作物来讲，具有一定的安全威胁；从相态的变异系数来看，只有水溶态以及残渣态均超过了50%，尤其是水溶态，达到了152.5%，显示出这两种相态在土壤中分布不均匀；理论上，当样本数量增加到45个，籽实中Cd与土壤中水溶态相关性达到显著正相关；土壤中pH值与水稻茎、叶、籽实以及地上部分均呈负相关，与土壤中Cd含量显著正相关，结合土壤中Cd形态与pH和有机质的相关性分析，pH升高，碳酸盐结合态、腐殖酸结合态、铁锰结合态、强有机结合态均有较大程度的提高，水溶态降低；提高有机质含量有助于降低土壤中Cd活跃形态，同时降低地上部分中Cd含量。 关键词 :水稻，Cd，富集，赋存形态 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤是人类赖以生存、兴国安邦、生态文明建设的基础资源(赵其国等，2009)。世界面临的粮食、资源和环境问题均与土壤密切相关。国内外多项研究结果表明，超过一定数量Cd的吸收会对人体健康带来严重威胁 [ 1 ] - [ 12 ] 。Cd作为外缘可溶性重金属进入到水稻环境后，在水稻植株会发生一定程度的向上迁移直至进入人体，各地的“镉米事件”即可印证 [ 13 ] 。但是，Cd元素的存在形态决定了其在土壤环境中的稳定性、迁移性和生物有效性，因此对土壤–水稻系统中Cd的富集和分布研究可以对Cd的治理与人体健康风险规避提供科学依据。
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user: 2. 材料与分析 2.1. 研究区概况 研究区地处东经103˚45'~105˚15'、北纬30˚31'~31˚42'之间，地形地貌较为复杂，地表出露的第四系松散堆积物为全新统和更新统冲积层，北西部为龙门山中高山区，中部为成都盆地平原区，南东部为盆地丘陵区；该区属亚热带湿润气候，年均降水量1053 mm，年均气温15.7℃，大于 10 ℃ 的年均积温为5300℃；土壤类型以紫色土和水稻土为主；植被类型以亚热带常绿阔叶林为主；农业种植以水稻、小麦、油菜、蔬菜为主；区内水系均属于沱江水系。 2.2. 样品采集 9月初，选择两个典型的区域，避开田边，按“S”形采样法采样。采样区内采取11个样点的样品组成一个混合样，每样点3株，共33株。连根拔起(注意茎、叶、穗部的完整性)，用塑料纸包扎好。带回室内后从茎基部将根剪掉，样品自然干燥后取出籽粒，然后分别在65℃下烘干8小时，分别称量籽粒重量、茎叶与穗部剩余物的总重量，并将各处理的称重结果准确记录。称重后将它们单独包装，统一进行分析化验。 2.3. 测试方法 根据中国地质调查局《生态地球化学评价样品分析技术要求(DD2005-03)》的要求，测定了不同相态的Cd的含量，其中Cd全量和残渣态Cd采用原子荧光光谱法，其余相态均采用ICP-AES法。分析测试由国土资源部成都矿产资源监督检测中心完成。 2.4. 数据分析方法 采用Excel、Matlab、SPSS等数据分析软件对数据进行分析处理；制图采用原始校验后的分析数据，利用Mapgis对不同标准进行分级勾绘成图，然后进行各级含量参数的面积统计。
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user: 4. 结论 1) 该研究区土壤以Cd为主的污染区，样品中84.8%超过国家绿色食品标准，最高达11.85 mg/kg，已经超过了食品污染物限量标准的59倍，超高Cd含量的点都分布在某集团的下风口处，受其排放的废气的影响很大。该区大部分水稻都具有Cd累积的特性，33%的水稻籽实生物富集系数 > 1，这说明长期食用该地区水稻，对人体健康威胁较大。 2) 对土壤中Cd形态与水稻籽实中Cd含量以及Cd生物富集等方面进行了研究，同时对土壤中pH和有机质与水稻茎、叶、籽实以及地上部分进行相关性分析。结果表明提高该地区的pH值和有机质有助于降低水稻地上部分中Cd的含量，尤其是籽实中的Cd含量，增加土壤的固Cd能力。由于水稻茎部分对Cd的高度富集，故该地区秸秆还田需要控制，应进行集中处理。
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user: 摘 要 大同社会环境之建构在于追求均衡社会发展，而均衡社会发展则需国民素质提升，因此国民素质提升是达成此国民教育总体目标之关键。国民素质是否能因教育而提升，则必须思考如何能有效地提升学生对于课程之吸收力与应用力，不仅仅是量化式教学评量，更是要激发学生质化能力之表现，方能使学生未来转化知能为创造力。本文提出创新教学方法之理论依据、实践程序、及资讯科技辅助教学之实施样貌等，并提出创新教学方法之具体建议供教育先驱者与教育政策机关参考，其目的在于要能发现学生适性取向，要能激发学生自发性对“德、智、体、群、美”五育均衡发展国民教育之总目标。 关键词 :国民基本教育，创新教学，翻转教育，开放式创新模式 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大同社会环境之建构在于追求均衡社会发展，使社会个体因群体之真善美而得以保障，而此真善美境界之达成则有赖于国民素质不断地向上提升，成为一股社会正向能量之涌泉，而国民素质提升则在于国民教育深度落实，使国民培养并具有与时具进之知能力，建立正向价值观，最终能服务社会，保障个体具有尊严之生存权。 为此台湾揭橥“十二年国民基本教育实施计划” [ 1 ] ，实现有教无类、因材施教、适性扬才、多元进路，及优质衔接等理念；要能达到：(1) 提升国民基本知能，培养现代公民素养；(2) 强化国民基本能力，以厚植国家经济竞争力；(3) 促进教育机会均等，以实现社会公平与正义；(4) 充实高级中等学校资源，均衡区域与城乡教育发展；(5) 落实中学生性向探索与生涯辅导，引导多元适性升学或就业；(6) 有效舒缓过度升学压力，引导国中正常教学与五育均衡发展；及(7) 强化国中学生学习成就评量机制，以确保国中学生基本素质等总体目标。在具体配套措施方面，则包括：(1) 规划入学方式；(2) 划分就学区；(3) 实施高级中等学校免学费；(4) 推动高级中等学校优质化及均质化；(5) 落实国中教学正常化、适性辅导及品质提升；(6) 财务规划；及(7) 法制作业等。 然而要想达成国民教育总体目标之关键，则必须思考如何能有效地提升学生对于课程之吸收力与应用力，不仅仅是量化式教学评量，更是要激发学生质化能力之表现，方能使学生未来转化知能为创造力 [ 2 ] ，一方面使社会个体得以生存发展并厚植国计民生软实力，另一方面社会群体亦因此凝聚丰富多样性而愈见完善进步。近来拜科技快速发展之赐，教育先驱者纷纷思考如何能运用这股科技力转为国民教育奠基，藉由善用科技创新教学方法，强化学生对课程吸收力，以达成知能提升；从过程中不止是使学生获致学习成就，更要能发现学生适性取向，甚至要能激发学生除对智育之重视外，更能自发性对“德、体、群、美”其他四育产生兴趣，最终达成均衡教育之目标。 本文提出创新教学方法之理论依据、实践程序、及资讯科技辅助教学之实施样貌等，并提出创新教学方法之具体建议供教育先驱者与教育政策机关参考，一方面能聚焦于学生知能吸收，另一方面积极营造开放式创新环境，促使更多教育贡献者积极参与，以加速创新教学理念之尽早实现。
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user: 2. 创新教学方法优化与改进流程 然而要能落实因材施教、适性扬才、多元进路，及优质衔等理念，借由提升国民基本知能与成就评量机制，以引导多元适性升学或就业，则必须充实高级中等学校资源着手。而要想提升教育品质，以各式科技应用，活化教学，使学生从生动有趣中，吸收培养知能，从互动中系统化客观评量其成就，俨然已成为国际创新教育之发展趋势。显然地，教学方式之创新，将扮演达成知能学习成就之关键角色；有别于传统课程单向讲授教材方式，创新教学方式之设计与改进，乃为一滚动式过程，它是以学生为主体导向，实证教学为基础，如图1所示之流程，所以方能达成因材施教与适性扬才之目的。 国民基本教育有其教学进度与内容纲要，因此创新教学方式优化流程从“制定教学大纲”开始，在此大纲规范下，如何能从提高学习兴趣，并进而提升学习成果，“设计适配教学方法”，思考教学内容与学生之学习接受度，“设计相应教材教具”，并以提升学生“学生互动学习与探索”能力为着眼，如何有效地运用科技于教学上，使学生能跨越场域时空限制，反复学习与演练课程内容，将是关键之所在。在决定教材与教具后，便可“布置教学环境”，由“教师演练教学方法”，并测试验证教具是否安全与工作正常。然后展开课程学习过程，在教学过程中搜集学生互动学习之各项数据，并进行“教学方法效果实证”。于课程实施过程中进行“教学评量”，作为下学期此课程“教学方法优化改进”之依据，检讨并调整教学方法，强化学习成果。而另一方面，透过“教学成果综合分析”各学期实施成效，并面向原制定之“教学成果目标与效果”，进行研讨，扩大推动与落实永续创新教学方法，以达成教学之优质化及均质化目标。 由此可见，创新教育之落实，仰赖于应用科技于教材与教具之上，甚至设计适配之教学场域；因此， 图1. 创新教学方法优化与改进流程 借镜当前科技用于教育上之种种实际与潜在应用，将有助于避免无效益之设备投资，降低摸索实作方式所致之沉没成本之风险。
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user: 3. 学生互动学习与探索知能 创新教学方法首重“学习共同体”教学模式概念，透过教材内容呈现方式与教具之趣味性之引导，让学生从中体会经学习而获致成就之满足感；而其目标则在于透过在知能学习过程中，培养学生“思考”、“探索”，及“辨明”之综合能力。老师透过教材与教具，在学习活动中，与学生平行互动，进而使学生透过参与操作、相互合作，及对话学习等，延伸运用于解决教室外之实际生活上问题，真正落实“教育即生活”之理念。 如图2所示，传统教学方式，在课前由学生预习老师所指定之教材，此时学生可能因为教材内容枯燥艰涩而疏于预习；在课中学生必须全神专注于老师之讲授，此时学生可能专注力不足而滑手机或做其他与学习无关之活动；在课后学生习作练习与复习课程内容，此时学生仍有可能对教材内容一知半解，容易在挫折感后放弃学习，致使学习成就有限。 而创新教学方法，在课前由学生透过科技，生动活泼地获得教学预习内容；在课中学生经由老师引导，与同学们透过教具，彼此互动讨论，深化学习吸收；在课后学生能借由科技，再次吸收教材内容，并反复回顾课堂学习过程，因而能获得具体学习成就，使学生产生学习兴趣。 而运用科技于教学场域上，透过科技辅助，一方面学生可课前获取教学内容，另一方面有效地运用课堂时间，进行提问、讨论，与解惑等。老师在教学过程中已由传统知识之传递者，转变为课程学习之引导者，将学生与场域融为一体，共同参与、合作、体验学习过程，并分享所获得之知能成就感，进而刺激其他学生“见贤思齐”，彻底翻转传统教育。 具体而言，此创新教学之模式包括：(1) 启发——师生主动参与、表达想法、新旧经验连结、发问解答；将抽象概念透过具体化体验，启发学生互动，并进行问题发想与思考；(2) 引导——培养学生归纳、收敛学习主题，避免过于发散、不聚焦之学习；透过师生讨论、意见发表，汇集学生想法，老师协助引导学生将意见归类、订出学习各式主题；(3) 合作——透过师生间团队合作，深入思考，包容接纳，拟定 图2. 传统与创新学习间之比较 计划、行动方案，以解决问题；同时学生经由自主探究，教师辅导协助，提供处理问题经验与相关技术，营造学习兴趣与学习成就；(4) 分享——训练学生沟通、口语表达、批判思考、欣赏同侪成就；由整合性科学概念之提出，或综合推导学习结果，以形成结论等过程。由于过程相对繁复与变异性高，因此借由科技运用以简化教学过程之复杂性，并能鉅细弥遗辅助记录教学活动，为创新教学之所必需。 创新教学教材与教具之制作成本与传统教学方法比较高出许多，倘若类似课程却有多种不同形式之教材，在推广期间其实效益不高，“先求广，再求精”是关键，因此如何能让有意从事创新教学制作之老师们，能相互观摩教材与教具之设计与场域配置，甚至能从其他创新教学过程中，得到教学启发，则必须要有一套“知识管理”机制，并视教材教具设计为一项“知识财”，一方面保障原创者之智慧财，另一方面更能鼓励更多有理想抱负之老师参与。
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user: 4. 创新教学知识管理机制 将创新教学之概念发想、教材与教具之设计、课程实施纪录，到教学评量之机制等纳入“知识”，并加以有效地建构与管理，以降低摸索与搜寻成本，是创新教学实施之基石。此创新教学知识管理机制需包括：(1) 创新教学人物生平介绍——以便后续与其他人请教与释疑教学方法；(2) 教学素材——举凡教材、多媒体影音，甚至互动式教学App均可透过设计者授权取得；(3) 教学活动——举凡课前预习示范，课中进行活动纪录，学生作业，课后复习重点，乃至于授课老师之教学心得等，均为有参考价值之瑰宝；(4) 教学评量——纪录课程评量基础，学生属性资料，评量计算与后续分析等；及(5) 教学方法改良——纪录教学方法版次，版次修正之实施检讨等(图3)。 此知识管理机制应采取“实名制”，无论是设计教材者，欲观摩教学之老师，关注国民基本教育之社会大众，以及学生等，均需注册其基本资料，透过“使用者个人化资讯管理”(Personalization)，以供教材后续之使用与授权管理等。辨明使用者身份与意图后，创新教学设计者可进行“内容使用权限管理”，并且随时可储存更新异动教材与教学活动纪录等之“内容管理”工作；当内容发生更新异动时，此机制能自动实施“内容版次管理控制”。创新教学设计者可视时机需要“内容发布”，并“建立内容摘要与关键字”以顺利其他引用者查询内容。 图3. 创新教学设计知识管理机制
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user: 5. 人本学习社群智慧价值圈 此创新教学知识管理机制之实现，可思考结合社群网站技术，将老师、学生、家长、学校行政、教育产业业者，甚至包括上级指导机关之共同参与，汇集教学成果与教学优化建议于一平台之上，达到：(1) 萃智共识——针对教学理念、教学方法，或是学习历程等，统合各方利益关系人智慧与意见，形成教育共识；(2) 创作竞争——不同老师们能从创新教学中获得启发，相同课程老师们也能相互形成良性竞争；(3) 扩散分享——创新教学场域投资相对昂贵，因此如何能借由场域布建，让更多老师来此见习试教，扩大网路外部效应；(4) 生命周期管理——教材随时空演进，应与时具进，透过系统自动追踪提醒原创者，是否可进行适度更新；(5) 智财授权——要鼓励创新教学原创者产生创新动机及永续价值创造，保护创作智慧财是必要手段，同时可借由教育产业业者将创新教学扩大服务实践化；(6) 创新教学服务科技化——整体创新教学更可延伸至产业化，社区化，甚至国际化，厚植台湾软体建设，进而可将此模式整体输出等目标。 因此具体而言，此人本教育社群实施，如图4社群网站示意图所示，要满足以下需求：(1) 聚焦智慧经营——不止是学校，更是经营全方位利益关系人，如师生校与业者等；(2) 建立生态圈社群——可借此平台纠合不同类型之利益关系人，透过共通关心事务之联系与意见贡献，形成虚拟社群团体；(3) 结合行动教具——结合行动装置，作为创新教学内容与活动之载具已成趋势；(4) 群体萃智优化——透过老师、家长，与学者专家等，教学内容分享与意见沟通，使教学方法与形式得以持续改进；(5) 跨界讨论与表态——创新教学涉及内容、教具，与进行方式，不同类型或观点之利益关系人，均能借此社群平台得以跨界交换意见，使教学目标及成果更为明确；(6) 开放式创新社群——在创新教学过程中，需要多元人才共襄盛举，再透过整理分析，归纳出下一阶段优化之改进方向；(7) API 经济学——提供程序介接方法，进行内容异动、搜寻与通知机制等，让其他加值创新者包括教育产业业者，透过介接方法，产生更多价值；(8) 建立知识圈——将社群中使用者加以串连成专家知识提供者，提供“专长找人才”与“人才找贡献”等媒合机制，加速与激发教学方法创新与创意等；(9) 教学智识汇流——社群机制之主旨在于汇集教学理论与实证资讯，将资料整理归纳后成为“智识”，亦即“知识”与“经验”之集合体；(10) 教学方法搜寻——透过关键字查询，方便其他老师观摩查询适配之教学方法，包括教育理论依据，教学大纲与内容，教学活动过程实证与纪录；及(11) 面向教学需求——社群取向之维持，是社群永续经营之挑战，此社群乃聚焦于创新教育相关议题，必须事前建立“知识纲要”(Taxonomy)，以便于内容之分类与查找，并能后续加以分析等机制功能。 图4. 智慧人本创新教学社群网站示意图
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user: 6. 创新教学应用趋势 6.1. 虚拟与扩增实境教具 虚拟实境就是运用资讯影像技术，模拟三度虚拟空间，透过感应装置与环境中之虚拟物件，进行即时互动。虚拟实境运用于教学上之优点：(1) 即时性互动——借由用户与虚拟对象之互动，产生后续效应或是衍生内容；(2) 缩短认知差异——借由虚拟对象形象，与对象间之相对比例，了解现实世界之真实情境；(3) 借由拟真场景刺激大脑学习——改善传统学习过程中之无效率，减少大脑转换抽象概念时所产生之迟滞现象。透过虚拟实境，能让学生们，甚至与远方，或是难以到达环境中之事物，进行互动，从而使学习充满乐趣。学生在课堂上，透过虚拟实境展示复杂及抽象学习概念之学习过程，可宛若身历其境，反复互动学习，激发学生对学习课程之兴趣与进一步探索，甚至由学生们自行拍摄，或与同侪协作与分享虚拟实境影片，更深入了解课程之学习要旨。 6.2. 校园安全与防护 台湾教育主管机关订定“校园安全及灾害事件通报作业要点”已有多年，其内容主要将校安事件区分为：(1) 意外；(2) 安全维护；(3) 暴力与偏差行为；(4) 管教冲突；(5) 儿童及少年保护；(6) 天然灾害；(7) 疾病；及(8) 其他事件等项目。为精进校园安全事件之作业及处理时效，早已成立“校园安全暨灾害防救通报处理中心”(校安中心)，负责统筹全国各级学校校安事件之通报与处理，采24小时值勤方式运作，担任校安事件紧急通报及应变处理之窗口，建立绵密之校安通报网络，以减少安全事件之危害与延伸，有效维护校园及学生安全。而布建校园监视器与建置影像资料库，乃是有效落实校园安全之必要手段。综观过往影像资料库因影像模糊、监视器布断点，或影像储存机构故障等因素，当校安事件发生时，却无法有效地追溯事件发生之完整过程，为此运用当前成熟影像科技，包括脸部辨识——有效比对是否为学校教职员或学生，当遇资料库以外之影像时，自动启动校安机制——能力，时间胶囊——将一段长时间影像加以自动剪辑，浓缩影像播放时间至极短，类似快转但又不错失事件——能力 [ 3 ] ，及事件侦测——对于校园重要资产与低人访频度之区域，自动判别区域动态，计算人访频度，倘若超过警戒阀值，便自动启动校安机制——能力。此校园监视器可与创新教学场域相结合，有效地利用资源，除保护校园外，并配合教具随时记录教学活动，并无缝接合于知识管理机制进行存档回放等剪辑工作。 6.3. 校园云 “云端运算”(Cloud Computing)是近年来资讯架构之显学，无论是运用于校务行政、排课选课，与教学活动管理，均多有成功案例 [ 4 ] 。然而如何能落实“人本教育”精神，并结合行动装置之便利，以学生、老师、校务职员，与家长为观点，使教学活动资讯完全通透，而非各自为政分散在多个不相连属之应用系统中，仍是一项挑战。此人本校园云应用，使用者从行动装置登入系统后，依照其身份呈现相应功能，例如登入者为学生时，可出现个人行事历，载明校务活动与课表，在此应用中，学生可以下载教材，观看教学影片，可与同学们讨论与观摩作业，向老师提问与缴交作业，纳入前述创新教学知识管理之一环。 6.4. 学习履历 在创新教学之人本理念中，学生之学习历程将不应局限于“成绩单”之形式，仅仅记录着量化资料，修习过哪些课程与评量分数为满足。主因是学生在学习过程中之表现，未必能完全反应在评量之成绩上，这包括许多未能评量之面向，例如学生在学习过程中所表现之积极态度，劳作时所表现之创造力，课堂上具有启发性之发问等等，“要能找出传统教学评量以外之资优生”才是创新教学之核心精神，让这类学生不至于因为“成绩”而产生学习挫折感，使其从学习中获致成就感，终身对学习保持兴趣，方能体现国民教育之价值。具体作法上，在每个学习里程碑，除成绩与修习课程纪录外，更将学生在创新教学过程中所记录之作品、影片、荣耀等，制作成电子媒体，如光盘片，分享给学生与其家长；对于学校而言，亦可挑选不同面向之资优生，汇集他们之学习成果，是彰显学校推动创新教学成果之最佳明证。另一方面在积累相当数据后，应可透过数据分析手段，获致学生属性与学习成果间之潜在因果关系，而此分析结果更能事前提供给老师在规划课程时之参考 [ 5 ] 。
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user: 7. 创新教学形式 创新教学形式具有多样化，教学设计者多因课程、远距，学生属性之需要，并依预算限制，而设计适配之教学场域，以下兹举例说明，如表1所列，创新教学之范例形式。
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user: 8. 价值共同圈 创新教学从发想创新、规划设计、课程实施、观摩分享，到智慧财保护与创新产业化之过程中，如图5所示，将不止是需要老师们，乃至于学区内遇有专长之业师等，做出无私创意奉献 [ 6 ] ，及学生们之积极参与外，更需要学生家长与学者专家给予积极建议，甚至教育产业业者在教材与教具上之设计配合，方能产生综效。尤其是将创新教学产业化 [ 7 ] ，包括商品化与服务化，将使创新教学之推动更具吸引力，例如将学生作品汇集成册或制作成电子媒体，经过市场价格销售以获取创作上价值肯定，形成一良性循环价值转换机制，使得创新得以永续经营。 8.1. 外部效益分析 当创新教学价值共同圈俨然成形后，如前所言，将不止学生从教学活动中获益外，教学设计者在创新友善环境下，包括智慧财产权保护，成果分享带来之效益等，更借由科技之便，使创新过程更有效率。因此在综效产生后，一方面可延伸学校课程内容至文化内涵与生活技能之养成训练，建立机制吸引学区内之业师纳入创新教学体系内；另一方面针对技术实作有兴趣之学生，亦可结合学区内职业学校之能量，进行双轨训练，协助学生适性升学或就业。同时可进一步扩散至教育理念相近之其他学校，甚至与其他国家学校建立“学盟”(Education Alliance)姐妹校，相互交流分享教学方法与成果，以提升台湾教育品质及国际能见度。 8.2. 创新学习生活场域 俟创新教学外部效益扩散后，便再可提升创新概念至“生活场域”(Living Laboratories)层次 [ 8 ] 。“生活场域”乃是一种新型态，是人为有目的性建置创新环境，它包括以下层次之概念：(1) 以使用者为中心——要能提升国民基本知能，学习内容便不止于学科而已，因此可将指定之学习场域，纳入体验学习之标的，例如进行社会服务，甚至去学区内工作场域见习等；(2) 开放式创新——在此学习场域中，借由场域不同属性，学生能学习更多元素，对于创新教学而言，此形式注入更多学校课程中所无法体验之训练 [ 9 ] ；及(3) 真实生活情境——学校教育是将实际社会生活加以抽象化，而教育之终极目标仍是学生能面对未来生活上之挑战，所以此学习场域恰能弥补对真实社会之认知差距 [ 10 ] 。具体作法可将学区内图书馆、示范工场、文创园区等纳入创新教学生活场域，让学生参与实际社会学习活动，例如学习书法、太极拳、木工、制鞋等等多样技能。
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user: 9. 结论 国民教育实施成效攸关国家总体竞争力，以人本“终身学习”为教育目标，培养学生具备“自主行 Table 1 Various forms of innovative curriculum desig 教材以影片形式呈现，老师于讲台上，控制影片进度，随时暂停并提问；学生收到问题后，运用课桌上之笔电，搜集资料，共同讨论，制作成简报或文件，储存至云端硬盘上，进行演绎与阐述发现，并分享给其他同学。所有教学过程，均透过教学知识管理平台，可事后整理发布。 (图片来源：https://goo.gl/Yqt4vG) 老师在课堂上运用荧幕，说明课程内容，配合教材，学生们进行劳作，并核对标准施作步骤及劳作品成果，以确认自身作品符合课程需求。老师于课后，将学生作品拍摄成相片，与创作学生背景之整体介绍，上传于云端知识管理平台上，以供家长，其他老师及同学观摩学习成果。 (图片来源：桃园国小美劳教室) 老师可透过教桌上之实体投影机，或是墙壁上荧幕，或是触控面板桌，展示课程内容，同学们可透过荧幕观看病聆听老师解说。在课程进行中，老师可随时提问，一方面解释问题，另一方面将问题置于云端知识管理平台上。学生则透过笔电习作，并视问题需要，进行相互讨论，或寻求老师进一步指导。 (图片来源：https://goo.gl/l9tMy2) 对于抽象概念课程，如科学相关学科，常造成学习障碍，老师在讲解原理后，让同学相互讨论，或演练习题。老师引导各组学习跨越学习障碍，同时对于资优生或是学习进度落后的学生，进行将强辅导，运用电子黑板或其他教具，或是由其他同学讲解等方式进行。 (图片来源：https://goo.gl/IbEleL) 老师运用创新教学场域配置之各种教具，设计课程内容，并讲解劳作技巧与要旨，据以启发学生创意。学生在掌握创作技巧与要旨后，便自行发挥创作。创作品，培养学生“创客”(Maker)精神，利用开放资源，强调知识分享，衷于原创与实体互动，从“做中学”释放创造力，并获得学习成就。 (图片来源：桃园国小创客教学) 创新教学在于启发学生创意，培养创造力可从空间创意布置入手，依课程内容与教学活动之需要，由学生自由运用空间素材，如可变桌椅，活动教具，设计学生认为最适配创造之空间，营造脑力激荡环境。老师亦融入此创意空间，进行课程，与学生共同探索知识与创造实践。 (图片来源：桃园国小乐高教室) 表1. 创新教学不同形式简说 图5. 创新学习价值共同圈 动”、“沟通互动”，与“社会参与”等能力；除一般课程外，更要能培养学生有效使用资讯科技，成为未来“数位公民”，同时透过各式创新教学，促使学生“深度学习”，并在不同情境中应用，解决现实世界中之各种问题。具体而言，创新教学旨在培养未来人才所需具备之各项能力，包括：(1) 学习与创新能力——可再细分为“创造和创新力”、“批判性思考”、“问题解决能力”，及“沟通与合作”等能力；(2) 数位科技运用能力——例如培养资讯素养、媒体素养，及资通讯科技素养等；(3) 工作与生活能力——能弹性与适应、主动与自我导引生产力，具备责任感，培养领导与担当能力等。 为因应“服务创意、科技创新、价值创业”之外来社会趋势，基础人才之创新教育，必须从使学生具备能运用科技并与职涯接轨等核心能力着眼，包括：(1) 运算思维——从市场分析到客户服务品质，均需要有逻辑运算思维，要为掌握运算要旨与应用自如，方能深入理解并解决问题；(2) 掌握资讯工具——无可否认地，资讯科技成为当今学习之必要课程，唯有认识资讯科技特性，善用资讯科技带来应用效益，方能有效地创新；(3) 深度学习——借由资讯科技工具，反复进行各类专题、问题导向及探究等学习，促进学生深入了解学习内容，并应用所学至新情境；(4) 连结学习——透过网际网路，使学习不再局限于教室内，学生可以透过网路连结线上资源及校外学者专家；而学习也不再局限于与同学及教师间互动，更能透过网路参与、组成校内外之学习社群，各种不同形式之合作学习，将更为普遍；及(5) 创作学习——资讯科技能辅助学生发挥“创客”(Maker)精神，从“做中学”激发学生创意，并在实践创作过程中，提升问题之解决能力。 因此，综合以上所言，创新教学为翻转国民教育所必须，而学生资讯力之培养莫过于从“做中学”体会更为具体，一方面能提高台湾国民教育之品质，老师也能从此创新过程中，再次“教学相长”学习教育理论与实践；而另一方面，从鼓励“多元创新”到落实“开放式创新模式”(Open Innovation Model)，打造台湾竞争所需之软实力外，更能刺激资通讯业之技术创新，并为产业发展打开蓝海之路，实在是促成学生、家长、老师、学校、教育业者，与国家多赢局面之关键。
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user: 摘 要 大数据相关应用方兴未艾，企业纷纷投入资源，透过商业分析与管理指引之再利用，一方面据以改善决策品质，另一方面则期待探索隐现商机。为因应此一趋势，学训机构设计相关列学程与专业科目，一方面使企业人力资源部门按部就班养成大数据人才，另一方面亦使自我加值之个人，能充分了解资料科学之种种面向与娴熟相关分析技术等；因此，课程之设计与实施方式对于学习成果扮演关键性角色。本文以“商业智慧与分析自动化”课程为例，依据学员生属性与期望，设定适当之学习成果(Learning Outcomes)，并据以规划教学纲要，一方面要使学员生了解资料科学理论，另一方面要使其与实务接轨，并以“做中学”(Learning by Doing)，激发学员生思考，如何定义问题框，如何搜集有效地资料，如何进行分析以探索资料价值，如何从多元观点呈现分析结果，及训练其诠释分析方法与结果之能力，为此课程之教学目标。 关键词 :成果导向式教育，资料科学，商业智能，需求工程 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着不断快速地积累之庞大资料，其间蕴藏着大量之潜在知识，如何挖掘资料之隐性价值，以为提升经营绩效与改善决策品质之利器，“资料科学”(Data Science)遂成为近年来显学之一，相关人才—善于解析资料与沟通发现—之就业市场需求强劲 [ 1 ] 。从组织观点来看，资料科学之应用过程—与组织重视知识之经营文化、成员解决问题之综合能力，与跨界资源之整合动员交互影响—故能培养成员具有：(1) 以事实为根据之科学论述能力；(2) 发现潜在问题敏锐之观察能力；(3) 知识协作之价值共创能力；及(4) 断纵面综视之系统性思考能力等。因此，落实资料科学精神—以大数据资料分析为手段，发现潜在知识与解决可量化问题—不仅仅是为了发现经营问题，改善作业绩效，扩大差异化作为，与强化制度性管理而已 [ 2 ] ，而是增益组织竞争力之一项能力基础(Resource-based Competitiveness)，从转化活动资料为作业资讯，再由作业资讯萃取成经营知识之组织体质循环提升过程。具体而言，此一组织体质循环提升过程，乃是由内外部价值链成员彼此跨界协作，激发创新综效，形成组织高品质决策与有效作为之良性循环环境。 为此，本文提出“创新协作式大数据资料分析整体观”观点，如图1所示，以创新协作为此循环之核心，由策略规划开始，订定经营改善方向与范围，观摩引用不同面向之相关分析应用—如市场竞争分析、商品行销推荐、制程品质分析等，以减少闭门造车浪费资源，选用策略方向合宜之分析应用，再结 图1. 创新协作式大数据资料分析整体观 合自身产业知识，以落地分析应用所带来之预期效益。在落地分析应用之过程中，巧用与问题适配之分析方法，汇集各阶段之分析结果，包括衍生资料、图表，与分析报告等，与价值链成员分享与再利用，并作为各部门优化实践之科学依据。此创新协作循环之驱动引擎乃是与策略方向相关之多元资料，其与循环内之各项措施作为互为影响因子，资料之丰富性决定分析品质与诠释力，而各项措施作为又会需要新多源资料，以为改善之依据；同时，为加速分析结果之分享与再利用，必须善用资讯科技提供适时适境之决策资讯，例如运用电子广告牌或行动装置获取即时资讯，提醒或指导现场作为；甚至将综合分析之决策资讯作为控制智能机具设备之输入，使场域、人员、设备成为一有机体等。 在此整体观下可知，大数据资料分析之运用成效，有赖于四大因素：(1) 掌握领域知识—能有效地建构「问题框架」(Problem Frame)，精准地搜集所需要并合于信效度之资料；(2) 采用合宜分析方法—能针对欲解释问题之属性，设计合宜分析步骤，善用资讯架构与设备，及时地完成分析所需之复杂运算与相关衍生资料之储存；(3) 视觉化展现分析结果—能有效地针对不同权责作业者(Stakeholders)，透过图表呈现其分析各面向之结果，发现数据冰山(Data Iceberg)下之真实；及(4) 诠释分析与指引作为—能回应问题框内之分析问题，彰显分析价值，并以此为与权责作业者理性沟通之依据，透过充分讨论，制定各式行动方桉与绩效评量因子，提升并改善企业竞争力。然而将此对应至学训机构之课程规划上，理解资料科学之本质为理论实务之综合应用，故不能再以传统专业科目教学方式—注重理论与运用操作上讲解，并以习题娴熟度作为评量学习成果—思考课程设计；为此，本文以「商业智慧与分析自动化」课程(以下简称本课程)为例，提出课程规划与实施之构想与心得，期能抛砖引玉，与学者专家及业界先进，共同为培育资料科学实践者奠基。
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user: 2. 大数据资料分析成果导向式课程规划 「成果导向式教育」(Outcome-based Education)方法 [ 3 ] 关注于学员生自我实现与启发，透过明确之学习成果与能力差异化教学，使学员生能从自身能力与偏好中，寻找科目中定位，以期能尽早诱发兴趣，并了解课目全貌。本文搜集台湾目前以资料科学为主轴之典范硕士班学程 [ 4 ] ，其教育目标与核心能力如表1所示，经整理得知，除「台湾大学/“中央研究院”」「资料科学学位学程」(以下简称台大)之教育目标聚焦学术研究外，其馀典范硕士班(「台北医学大学」「大数据科技及管理研究所」，以下简称北医；「东吴大学」「大数据资料管理学院」，以下简称东吴)均以管理实务出发；倘再进一步分析32个相关系所之专业属性发现，资讯科学系所占11所，管理科学系所占10所，数理统计科学系所(应用数学、统计学等)占7所，其他系所(医学院、教育心理与辅导学、工学院等)占4所，因此可知，资料科学系以资讯科学为工具手段，以数理科学为分析理论，作为发现及解决管理问题为目的。 Table 1 The learning objectives and the core competence of typical data science master curriculum desig 大学硕士班 学程名称 「国立台湾大学/“中央研究院”」 资料科学学位学程 教育目标 核心能力 · 结合电机工程与资讯科学、数学与统计、高效能计算与实际问题应用。 · 具备到学术界从事高品质的研究与教学工作，或到工业界从事开创性高阶研发与加值工作的能力。 · 利用资料科学知识解决其它领域问题的机会，有助整体科学研究的提升。 · 运用资料科学专业知识与工具之能力。 · 具备发掘问题、分析、执行研究及整合系统之能力。 · 中英文沟通、撰写国际性论文报告及参与国际竞赛与学术活动之能力。 · 跨领域团队沟通、协调合作、领导团队及管理规划之能力。 · 能掌握资料科学及跨领域应用知产业动脉和最新科技进展。 · 负责尽职、自我学习、服务社会，以持续成长之能力。 课程资讯 · 必修课程：资料科学之统计基础、机器学习、大数据计算系统、资料科学计算等。 · 应用领域：医学影像造影、统计基因体学、分析和工业统计的应用、生物资讯、生物医学统计、社会网络分析和大数据资料分析、计算社会学、资料安全、电脑通信网路、医学影像系统、音乐讯号分析与检索、生物资讯学、社群网路分析等。 · 数学与统计：数值线性代数、数值优化、科学计算导论、资料科学之计算方法与工具、资料科学的数学基础、回归分析、多变量统计分析、高等统计推论、机率论、高维资料分析、函数资料分析、长期资料分析、贝式统计分析、统计学习、分类方法与评估、平行运算和自然演算优化的方法、统计计算、资料视觉等。 · 电脑科学：大数据资料系统、机器学习、机器发明，深度学习与应用、资料科学、机器人学、数位语音处理概论、人工智能、音乐讯号分析与检索、资讯检索与撷取、机器学习特论、多媒体资讯分析与检索、大数据资料系统之应用、网路资讯检索与撷取化、自然语言处理、社群网路分析、高等人工智能等。 大学硕士班 学程名称 「台北医学大学」 大数据科技及管理研究所 教育目标 核心能力 · 具备大数据研究能力，运用大数据科技，整合管理实务，提升组织效能，并强化管理与分析之专业。 · 学术知能：具备大数据研究与管理能力。 · 就业知能：运用大数据科技，整合管理实务，提升组织效能。 · 价值知能：运用大数据科技，强化管理与分析之专业。 · 公民知能：具多角度宏观之思维，增进国际视野。 课程信息 · 必修课程：研究伦理、数据科学、大数据统计分析与预测、大数据数据系统、大数据探勘与机器学习、大数据管理策略分析、专题讨论与研究等。 · 选修课程：商业智能与决策、电子商务与行动商务、Spark大数据分析实务、Hadoop/Spark/NoSQL实务、资料探勘实作、大数据之伦理与挑战、大数据产业趋势等。 大学硕士班 学程名称 「东吴大学」 大数据资料管理学院 教育目标 核心能力 · 在资料科学领域里工作的人需要具备两方面素质：一是概念性，主要是模型理解与运用；二是实践性，主要是处理实际资料的能力。培养这样的人才，需要数学、统计与计算机科学等学科之间的密切合作，同时也更需要产业界投入与协助。 · 课程规划强调学生“资料分析”、“资讯科技工具运用”及“大数据资料应用”三大方向。 · 课程设计首先包括资料科学与大数据资料课程，强调学生如何运用资料分析方法，转换为情报以预测未来环境；二为资讯科技运用相关课程，主要让学生透过资讯科技工具的操作与运用，如SAS、R等统计软体运用，提升分析资料的技巧并学习资料视觉化能力；三为专业领域选修课程，透过自然科学领域、人文社会科学领域及商管领域择一的专业选修课程，以及进行专题制作，提供学生专业领域学习应用经验。 课程信息 · 必修课程：资料科学导论、大数据资料商业模式创新应用、资料分析软体与应用、书报讨论等。 · 选修课程：统计分析、资料库管理与实务、资料探勘、云端运算、资料视觉化、大数据资料处理、社群网路分析、商业智慧、机器学习、文字探勘与资讯检索、物联网、专利大数据应用、金融大数据应用、行销大数据应用、物流大数据应用等。 表1. 典范资料科学硕士班教育目标与核心能力设计 另外，从课程核心能力来看，其实务与能力之培养均与前述所提资料分析成效之四大要素：(1) 掌握领域知识(如台大「分析和工业统计的应用」、北医「大数据管理策略分析」、东吴「金融大数据应用」等课程)；(2) 采用合宜分析方法(如台大「分类方法与评估」、北医「大数据探勘与机器学习」、东吴「文字探勘与资讯检索」等课程)；(3) 视觉化展现分析结果(如北医「资料视觉化」、东吴「商业智慧」等课程)；(4) 诠释分析与指引作为(如北医「大数据产业趋势」、东吴「行销大数据应用」等课程)等。因此，本课程规划与实施之构思方向，亦应包括此四大面向，方能与其他大数据相关课程相衔接。 同时，本课程之学习对象为不同领域实务经验丰富之专业经理人，属于高阶管理硕士学制(EMBA)，有别于学术研究上训练，学员生对于高深分析理论与数理公式较为无感，他们更关注于大数据资料分析所带来之之实用性，欲与现行工作相互印证，从「即学即用」之实作中，去体会不同分析方法之差异，近一步激发学员生对探索分析理论之兴趣；因此，「体用合一，结合实务」是大数据资料分析教学成果导向之至高原则。
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user: 3. 商业智慧与分析自动化课程规划 因此，本课程文设计教学成果养成地图，如图2所示，从培养经“营现象隐现”，丰富学员生“领域知识”开始，针对经营现象，订定问题框架—运用塑模方法，将复杂问题加以解构，筛选出有价值可解决之问题 [ 5 ] ，以聚焦于问题本质。问题厘清后，在“领域知识”指引下，设计有效“资料搜集方法”，定义“应用资料集”之资料格式与储存位置，同时先进行少量资料抽样(Sampling)喂入“商业智慧”(Business Intelligence)机制，借由运用多元分析技术，将资料集转换为价值资讯，再透过图表萃取出具有管理意涵之知识 [ 6 ] 之中。问题分析与结果呈现系为权责作业者解决问题而来，其活动本质上属于需求探索过程，同时权责作业、资料搜集与分析者需要精准沟通，方能事半功倍，因此采用“需求工程”方法(Requirement Engineering)，借由运用软体工具清楚地描述需求，包括资料输入内容、作业处理方式，及输出结果，一体成型 [ 7 ] ，使参与者有共同沟通基础，并澄清疑义。在澄清疑义过程中，往往需辅以资料分析初步结果，透过内旋滚动方式(Spiral-in)，逐步收敛需求，为求分析过程之再用性(Reusability)，撰写分析自动化程序乃是必要之步骤，同时又由于其具有高度变动性(Volatility)，因此透过“资料汇整”工具—将资料汇集载 图2. 教学成果养成地图 入，转形源资料结构成有利于分析之格式，为后续高量分析之衍生资料集—以缩短自动化程序设计时间，并提高资料分析效率。分析结果之呈现，有助于使权责作业者理解，并激发其构思后续改善作为，此“呈现层”经由“报表服务”将分析结果萃取为经营知识，同时纳入“文件管理”便利经营知识之搜寻取用，并内化为企业竞争力所不可或缺之“资源基础”。最后运用各种经营管理知识“诠释分析”，使企业内外部更能理解问题之源因与后续管理作为之建议。 为达成上述课程成果之设计与教学目标，对于本课程之教材选用，如图3所示，一方面考虑要能与实务界接轨，使学员生能于职场中即学即用；另一方面要培养分析方法之掌握能力，使学员生能不役于某种软体工具，从根本上理解分析方法应用之擅场。同时，要考虑与其他课程衔接与互补，例如与「资料库管理与实务」衔接配合，在教学范例中纳入如何存取资料库；本学期与「金融大数据应用」衔接配合，在教学范例中纳入股市行情分析；并从此范例演练过程中，并与其他如「统计分析」「机器学习」等课程衔接与互补，使学员生更能体会不同分析方法中之着眼点差异。 1 R网址：https://www.r-project.org/ 2KNIME 网址：https://www.knime.org/ 因此在本课程中，有别于其他课程中使用R 1 语言，为拓展学员生眼界，以大数据广泛使用之分析程序语言Python为分析及运算为核心 [ 8 ] ；与资料分析实务接轨，为分析建立模型，故以科研常用之视觉化分析塑模工具Knime 2 演练设计分析程序 [ 9 ] ，以弭平学用落差；为熟练资料呈现技巧，选用广为实务界应用之报表工具BIRT为各式报表设计工具 [ 10 ] ；再透过运用商业智能呈现工具，套装版权软体MicroStrategy 3 以展现分析结果 [ 11 ] ，同时比较不同工具间之效用差异；最后由学员生依据问题框及其分析图表，诠释分析结果，并提出后续管理作为之建议。
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user: 4. 课程进行与教学评量方式 由于本课程学员生为高阶经理人，并以「体用合一，结合实务」为教学至高原则，因此，在评量上 图3. 课程使用分析软体示意图 不采取理论记诵与习题计算等传统考试方式，而以定义问题框架，规划资料搜集方式，选用合宜分析方法，产出各式图表呈现隐性知识，并加以诠释演绎分析之价值为主。 于学期开始前，通知学员生，要求携带符于规格之个人笔电上课，第一次由教授者预先准备分析工具软体，指导学员生安装与配置，务必使后续课程进行顺畅。课程进行时，需要配置助教一名，随时协助学员生操作分析工具，以维持教学进度。在操作分析工具演练统计分析与机器学习方法时，教授者除指导分析过程外，并佐以课外资料或于黑板上说明学理，使学员生「知其所以然」。 同时，为方便学员生课后复习，教授者可运用“云端内容分享软体”(本课程使用Google+)，将课程重点分享给学员生，并解答学员生之疑问，减轻学习障碍。学员生自发性运用“即时通软体”(本课程使用Line)成立群组，彼此交换心得，亦值得教授者鼓励。每次课后均有一小作业，以不同资料集重复上课时习作为主，并要求学员生于下次课时分享心得与提出问题；期中考评量目标在于学员生对分析工具及对资料呈现方法之娴熟度；期末考评量目标则以学员生分组方式，以其工作中之实例作为分析主体，并以实务界常用报告格式，阐明分析过程与发现。 在期中考与期末考之间，安排一次大数据参访行程，或以专家讲座形式，或见习业界专桉研讨，本学期则以参访大数据应用资讯整体架构，以扩展学员生视野，理解运算科技在资料科学中所扮演之决定性角色。另外，为理解本课程学员生在修习结束后，对课程设计之意见，特别设计教学意见表如表2所示，分为理论实务讲授方式、资料分析操作练习及教学评量等方向搜集资料 4 。 本课程于期末时，由学员生填写教学意见问卷表，其目的为从中理解学员生对本课程之期望，并作 Table 2 The learners’ questionnaire of curriculum desig 1. 您的背景或是专长是：(复选) o企业经营管理相关领域，如：企业管理等。 o资讯管理或工程相关领域 o人文或法律相关领域 o非资讯相关之工程领域，如：机械等。 o曾修习过资料分析相关课程，如：统计学、资料探勘等。 o其他 2. 您认为本课程最适合的教学方法是：(复选) o一般讲授方式，授课者以简报或自订书面教材，按章节说明并解释课程要旨。 o一般讲授方式，授课者指定上课用书作为教材，按章节说明并解释课程要旨。 o动手练习操作方式，授课者指定分析软体，按该软体功能依序说明并解释课程要旨。 o动手练习操作方式，授课者设定实务情境，按进度说明并解释课程要旨。 o授课者在说明并解释课程要旨后，随堂抽选学员生按进度上台报告。 o授课者在说明并解释课程要旨后，由学员生自订本课程相关题目上台报告一至二次。 o其他 3. 您认为本课程内容应该包含：(复选) 教学比重(1 ~ 10) o介绍各种分析理论，并深度比较其差异。 o依照分析实务，依照步骤按部就班讲解(或实作)。 o介绍分析自动化语言，如：Python、R 等，并比较其差异。 o介绍报表设计工具，训练资料表达能力，如：图表、报表等。 o介绍资料汇整方法，训练将资料整理成有利于分析之格式。 o介绍各种资料分析方法，如：多元回归、资料探勘等应用时机，并以实用为主。 o其他 表2. 学员生教学意见问卷表 为下学期教学方法与教材上调整。同时，从问卷中发现，资讯管理或工程相关领域背景之学员生，对于分析理论深入介绍及自动化语言设计等，较为有兴趣；而对于其他背景之学员生，则对报表设计及按部就班讲解分析实务，有强烈需求；所有学员生对于课程一般讲授方式，无论以何种教材进行，均不感兴趣；而对于动手练习资料分析及操作方式，则显强需求。对于学员生是否需要上台报告，则表示报告品质不一，未必具有观摩之效，建议可将时间多用于上课。另外，有鉴于近来“人工智能”颇为红火，亦有相当学员生表达学习意愿，这表示本课程内容应与时俱进，顺应学员生兴趣，方能达到较佳之学习成效。
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user: 5. 结论 “资料科学”是一门跨领域之综合科学，大数据资料分析方法众多，各有擅场与适用情境。对于“高阶硕士专班”学员生而言，课程规划应以“实务带领理论”方式为主，同时不应使学员生迷失在数理细节中，毕竟分析方法之设计与改良应由数理学者专家发展而得，而非高阶经理人运用之责；同时，枯燥与超脱实务之教学内容也容易揠苗助长，戕伤学生员之学习兴趣，反倒是本末倒置。另外，在学程设计上，建议应加强各课程之衔接与互补，使得学员生能积累学习成果，发挥综效，并以各种上层应用往下扎根，例如东吴课程设计以“专利”、“金融”、“行销”、“物流”等大数据应用为场景，其他课程环绕于各场景之中，彼此互补衔接，使学员生能理解“为何而分析”之真谛。虽说本课程之规划与实施系对准“高阶硕士专班”，但对于一般大学学员生，仍然有借镜处，可辅以大数据相关理论教授，分组进行实作，以减轻学习负担。最后值得一提的是，学训机构常受限于经费，不易有大数据相关设备，这容易使学员生产生误解并对分析实务脱节，建议应加强与国内外资讯大厂合作，使产学合作不止在运算环境与相关软体之使用，更为落实学术研究与实际应用合一，并共同为台湾资料科学教育厚植基础。
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user: 摘 要 防洪、灌溉、发电等需求的日益增加，使得全球范围内诸多国家在江河上修建了大量的大坝、堰、水闸等水工建筑物。鱼类需要通过洄游来满足不同时期他们对群落生境结构的要求。而这些水工建筑物的修建，破坏了河流纵向的连通性，造成了河流生境的片段化，阻断了鱼类的洄游通道和基因交流，造成了鱼类生境的破碎化，使鱼类无法完成洄游这一自然过程，引起鱼类种群数量减少。鱼道是恢复鱼类洄游通道的有效工程措施，是沟通鱼类破碎化生境的桥梁，设置的主要目的就是让鱼类顺利通过其障碍物。其作用除了减缓工程对鱼类的不利影响外，更使得许多的鱼类免于灭绝，保障了河流的连通性和生物多样性。因此，运行良好的鱼道具有重要的生态意义、经济意义和工程意义。鱼道进口是鱼道设计时必须充分考虑的关键问题，但以往在进行鱼道设计时，却又并没有得到足够重视；尤其在中国，研究人员设计鱼道时主要将他们的注意力集中在鱼道内部的结构水力设计参数的研究及型式选择上，而由于对鱼类生活习性和洄游规律等方面的认识还不完善，对鱼道进口位置布置及结构的研究相对薄弱，导致鱼类进入鱼道困难甚至根本无法进入鱼道，诱鱼效果差。总之，鱼道的进口是否能够吸引过鱼目标，是决定鱼道成败的关键因素之一。本文总结了国内外鱼道进口的研究现状，在此基础上，结合对鱼类游泳能力及集群等习性的分析，提出了未来研究设计鱼道进口的思路。 关键词 :鱼道，鱼道进口，鱼类游泳能力，鱼类集群，原型观测 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大坝、堰、水闸等水工建筑物的修建，阻断了河道原有的连续性，导致水生生物栖息环境出现变化。迫使洄游性鱼类无法完成其生命周期的重要环节——洄游，导致种群数量急剧下降，甚至灭绝；对于非洄游性鱼类， 将影响水域群体间的遗传交流，导致种群遗传多样性减少。鱼道作为一种常用的过鱼设施，是恢复鱼类洄游通道的有效工程措施。鱼道主要结构组成包括：进口段，槽身段，出口段和辅助设施等 [ 1 ] 。 鱼类能否较快地发现和准确进入鱼道进口，是鱼道能否成功运行的关键因素之一 [ 1 ] 。目前，研究人员在设计鱼道时大多侧重于分析和改善其内部结构和水流条件等方面，例如：优化鱼道内部结构的基础，保证鱼道内部水流流速等水力学要素满足鱼类洄游的要求 [ 2 ] [ 3 ] 。但是，由于对鱼类生活习性和洄游规律等方面的认识还不完善，现阶段关于鱼道进口位置布置及结构的相关研究较薄弱，因此在很多工程中，鱼类进入鱼道困难甚至根本无法进入鱼道，导致鱼道诱鱼效果差 [ 4 ] 。因此，如何设计进口，使鱼类能够快速进入鱼道，具有重要的意义。 作者在现有鱼道进口研究现状的基础上，分析了目前存在的问题。并针对存在的问题，提出了未来鱼道进口的研究思路，为鱼道工程的进口设计提供参考。