DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘要 两个集合互相融合，共同作用，产生出不低于预期结果的过程称互融共生，有差异、浑然、重组、植入、交互五种基本模式，可简记为“融生”。
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user: 1. 引言 互融共生这一词汇，随着融媒体的推广，在中华大地迅速扩展开来，向教育乃至学科渗透、进军，初现端倪：在《考试说明》演变为《高考评价体系》的大背景下，“学科核心素养的教学”向“整个核心素养的教育”的转化 [ 1 ]，已经缓缓拉开大幕，“以评促教”正式成为评价教育教学质量的主要方式 [ 2 ]，互融共生就是实现这一转化的一条根本路径，教育界的互融共生，生的是魂，融的是知识和方法，共生指向共同的培养目标，正在成为教育界的共识。对此，比较积极的态度是研究它、迎接它、应用它，而不是置之不理或拒之门外，因此，对互融共生从根上探究，就显得很有必要。
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user: 2. 研究的目的、思路及操作方法 2.1. 研究的目的 给出互融共生的一般意义，是研究的根本目的。此研判，就需要将眼光不只局限于教育，而是视野更开阔些，在哲学或数学层面给出其质的界定与量的范式，具体需要三方面清晰：一是特征，二是概念梳理与研判，三是基本模式汇总。 2.2. 研究的思路 虽然我们已经在用“互融共生”这一词汇，但其真正的含义，还没有一个一般性的清晰界定，这也决定了，我们在研究时，总体的思路是文献梳理、知识汇总。 2.3. 研究的操作——文献梳理 迄今真正与互融共生有关的文献并不多，我们搜集了共101篇文献，就这些文献进行梳理。 2.3.1. 口号先删 有些文献，虽然多处提到了互融共生的名词，也有设想，没有称述具体的措施、成果和内容，本质上就是一种口号；所以在操作时，先将这些文献排除在外，这样仅仅余下50篇中外文献。 2.3.2. 应用取参 有些文献的理论，是将其所列参考文献的理论，应用到作者所面临的情景中，自身并没有理论创新；所以在操作时，我们选择其所列的参考资料内容作为研究对象。这样，又只剩下了29篇参考文献。 2.3.3. 同类选前 有些文献应用，属于同一类型互融共生的应用，但在时间上有先后；我们选择发表在前的成果，作为研究对象。这样又只剩下21篇参考文献。 2.3.4. 研判式显 对这21篇参考文献，如果是侧重于理论研究，我们进行了摘要，就其摘要提出了自己的判断；如果是应用类的，则尽量用一个数学模型式子来表达。 2.3.5. 不明溯源 对于根本就没有理论涉足，或者虽然有相关的理论称述，但与时代的发展有些不匹配的情况，我们从文本源头意义开始梳理，并进行了必要的含义突破与扩容。
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user: 3. 互融共生的内含梳理与研判 3.1. 国内外研究历史与现状 在国际学界，威尔士大学卡迪夫分校的Mike Wallace于1998年4月13日至17日在美国教育研究协会年会上，发表了名为Mutual Parasitism and Symbiosis: Interaction between Media Professionals and Sources with a Stake in Education Policy (相互寄生与共生：与教育政策有利害关系的媒体专业人士和消息来源之间的互动)的论文 [ 3 ]，这篇论著从媒体角度、“寄生”方向来研究共生的，其引领作用也很明显：一方面，全球对此问题研究都是从某一方面，而不是整个理论界；另一方面，“寄生”的角度，成为西方在此问题上的研究偏向；至于中国式的互融共生，Mutual Fusion and Symbiosis这一英文词汇，出现的时间则更晚。 在国内学界，“互融共生”这一词汇，最初是作为建筑方面的词汇出现的：“北京的城市风格是——传统与现代互融共生” [ 4 ]，之后旅游界、文化界相继沿用该词，这与中国传统文化的“融合”相适应，也与当时倡导的“和谐”相映衬；教育界最先用之者，首推“应以开放性、包容性为指导观念，实现学历教育与职业培训的互融共生” [ 5 ]，之后一些跨学校、跨学科的成果也沿用该词来概括。但也一直是从各自工作角度，就某一方面谈互融共生的应用。 3.2. 互融共生的含义初探 到目前为止，最接近理论界定的是将互融共生解释为“各种矛盾元素出现多元对立的现象，通过矛盾因素的相互作用和相互制约，使建筑文化系统始终保持动态平衡状态” [ 6 ]，可以看出，这仍然属于行业经验性质的；而现今人们用该词，早已突破了这种“动态平衡状态”。用另一句话说，互融共生一般哲学意义上的内涵，对学界还是个新生事物，而新生事物界定，一般从源头开始梳理。 3.2.1. 互融与共生 从字面本意上而言，互融共生，是“互融”与“共生”的构成体。 互融，即互相融合，按照《现代汉语词典》的解释，融合指的是“几种不同的事物合成一体”；从现今各行业应用来看，不限于事物，还包括了事物的某些方面。第一个把“共生”提出来的是德国著名真菌学奠基人Anton de Bary (1831~1888)，他在1879年首次指出：“共生是不同生物密切生活在一起”，这里的密切，按照《现代汉语词典》意思，指的是相依生存，对彼此都有利；而如今我们谈到的共生，不只突破了生物学科上的范畴，还突破了其“相依生存”的本意，更多地是一种包涵生存，追求更有效果的一个过程。 3.2.2. 互融共生的特征 互融与共生结合在一起，而成互融共生。 互，不能是单个事物或单个方面，而是至少两者相互作用，因此具有相互性；融，指的是两事物或同一事物的两方面，不是简单加法，而是你融于我，我也融于你，因此具有融合性；共，说明属于密不可分的一个整体组合，这一整体应该是有着明确的指向目标组成的，因此具有共向性；生，指的是对可能的一种结果，包含最初的预期和超出的成果，达不到预期的，共生自然解体，互融也就不复存在，因此又具有预期性。 3.2.3. 互融共生的含义 从一般哲学意义上而言，两个事物或事物的两个方面，相互融合，共同作用，产生不低于预期事物或方面的过程，称互融共生。 基于哲学与数学密不可分，还可以将互融共生进一步给出数学意义上的界定：因无论是两事物，还是同一事物的两方面，终归可以用两集合来表达，因此，互融共生可以界定为：两个集合互相融合，共同作用，产生出不低于预期集合势的过程。 将两个集合分别用A和B来表示，预期集合用Y来表示，多出预期的结果用模糊集合 θ ∽ 表示，互融共生可以用式子表达为： A ⊕ B → Y + θ ∽ 。
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user: 4. 互融共生的基本模式 4.1. 文献的摘要判断 对互融共生的基本模式或方式研究，到目前为止，仅有文化界进行了理论汇总，认为互融共生的方式有“采借、糅合、创新、固守” [ 7 ]；其他的多属于应用类型的，以互融的过程为依据，将其汇总见表1： Table 1 Summary of application literature of mutual integration and symbiosi 序号 角度 称述及式子表达 1 数学史 在实数范围内x 2 = −1无解，假定它有解i，并类比规定一系列运算，产生复数及其运算理论，由此衍生出复变函数理论。其互融共生模式为：方程无实数根♁虚设根→复数及其运算 + 复变函数论 2 民俗 七月会♁新农村建设→自有的功能 + 时代赋予的存在意义 [ 8 ] 3 校企合作 “合肥格云流体”♁江苏大学→开启技术创新 + 科技成果转化 [ 9 ] 4 建筑学 对立要素的互融与共生是地域性建筑创作观念的另一哲学特征 [ 10 ] 5 数学史 Descartes将代数运算的严格与几何直观有机融合，而形成坐标几何，人们将其中一一对应部分的应用加以推广为数形结合，形成互融共生模式：代数运算♁几何直观→坐标几何 + 数形结合 6 文化旅游 文化界的糅合 7 小学语文课程 “理论课程”、“实践课程”♁“选修课程”和“活动课程”→小学语文教学法的课程结构体系 + 各个子课程内部结构进行合理的优化 [ 11 ] 8 传媒 纸媒♁网媒→融媒体 + 新传播 [ 12 ] 9 数学与计算机 计算机科学、信息论、控制论的基础是数理逻辑的0~1代数(或Boole代数)，而0~1代数又是逻辑与数学互融共生的结果，前后联系起来看，其互融共生模式为：逻辑♁数学→数理逻辑 + 信息论、控制论、计算机科学，等 10 数学思想 数学中的离散思想♁数学中的连续思想→连续性随机变量概率理论 + 模糊数学 11 文化界 文化界的创新 12 数学哲学 Pythagoras将哲学与数学融合在一起，诞生哲学数学分支，有之衍生出数学中的哲学和哲学中的数学，其互融共生模式为：哲学♁数学→哲学数学分支 + 数学与哲学密不可分 13 文化界 文化界的采借 14 思想政治课 教师的课前备课、课中讲授、课后评价等环节♁学生→提升学生对教学内容的接受、内化和理解程度 + 创新思想政治教育内容的建构 [ 13 ] 15 装饰改造 问题♁成因→空间改造设计 + 空间优化 [ 14 ] 16 传媒与城市发展 媒体♁城市发展→高品质媒体 + 城市内涵 [ 15 ] 17 个人与团体 自己♁团队→成果 + 个人成长 [ 16 ] 18 数学力学 Newton和Leibnitz在解决力学问题时，借助数学中的巧算，而诞生微积分，后经Weierstras的完善而成微积分理论，成为一段时间内，自然科学(物理、化学、生物，等)倒逼数学成就的经典，其互融共生模式为：力学♁经典数学→微积分计算 + 微积分理论 19 数学与自然科学 现代自然科学结论，往往是由数学推演出的，如Schrodinger方程，其互融共生模式是：现代数学♁自然科学→自然现象的科学解释 + 自然科学新结论 20 文化界 文化界中的固守 21 教育中家校配合 家♁校→良好教育 + 学生个体健康成长 [ 17 ] 22 企业发展 示范企业♁示范项目→工业强基工程重点产品、工艺“一条龙”应用 + 市场配置资源的决定性作用 [ 18 ] 23 文化旅游 文化♁旅游→经济效益 + 价值观传承 [ 19 ] 24 学术期刊与学科发展 期刊♁学科→世界一流科技期刊 + 双一流学科 [ 20 ] 表1. 互融共生应用文献汇总表 4.2. 互融共生的基本模式抽象 由上面成就列举，我们可以抽象出五种互融共生的基本模式。 4.2.1. 差异型 表1中序号1到4对应的互融——A与B就自身优势和缺陷，为发挥各自优势，补充自身短板，从而互融共生出一个整体集合，如图1所示；“差异型”的名称，根据罗增儒《数学解题学引论》中的差异分析借鉴而来。 图1. 差异型示意图 4.2.2. 浑然型 表1中序号4到8对应的互融——A与B互融成浑然一体，互融后，不只是原有领域发挥了空前作用，如同原来只是一个平面结果，而今膨胀为一个空间结构集合，如图2所示；正因如此，摒弃了原有的“并组型”的名词，改用浑然型。 图2. 浑然型示意图 4.2.3. 重组型 表1中序号9到11对应的互融——A完全融于B中，但将B放大并分解，形成B外A内的互惠格局，如图3所示；为准确体现这种型式特点，从裂变、衍射、重组中选择了第三个作为其名称。 4.2.4. 植入型 表1中序号12到17对应的互融——A并入B中，合体而孕育出新集合，重在新领域的萌芽与发展，如图4所示；借鉴于生物学、医学名词，而命名为“植入”。 图3. 重组型示意图 图4. 植入型示意图 4.2.5. 交互型 表1中序号18到24对应的互融——A与B各有一部分相交融合，但相交融合部分扩展为一个新的空间结构集合，主要是相近领域的小革新应用，如图5所示；“交互”的名词，是从大学交互设计专业名称中借鉴而来。 图5. 交互型示意图
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user: 5. 互融共生理论的应用前景 随着“当代世界文化发展的总体特征是：相互融合交叉、多元共生”(The Overall Characteristics of the Cultural Development of the Contemporary World Are as Follows: Mutual Integration and Crossing and Pluralistic Symbiosis) [ 21 ] 在国际上的认同，以及美国探索频道翻译的纪录片China：Time of Xi火爆全球，尤其是“构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，“要加快构建中国话语和中国叙事体系，用中国理论阐释中国实践，用中国实践升华中国理论，打造融通中外的新概念、新范畴、新表述”的大势，互融共生也必将迎来新一轮的应用和理论探讨高峰；与以往不同的是，这次是由中国引领的，这一理论，能起到一丝奠基或引领作用：如果将“互融共生”简记为“融生”，相应的英文Mutual Fusion and Symbiosis简记为MF.S，这样可以更好的应用与传播；同时，通过这种对“融生 = 跨学科或跨行业”认知的改进，在教育界的应用，不只是将学科间融合过渡到学科内融合，更主要的是，可以用数学模型或范式表达；当然，真正的一个融生成果，对应的有可能同时兼有若干种基本模式，如果能再借助图来表达，将使“融生”应用更加丰富多彩。
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user: 摘要 目的：运用网络药理学和分子对接技术阐释茵陈抗肝癌的作用机制。方法：用TCMSP和UniProt数据库收集茵陈的活性成分并预测其潜在靶点。通过GeneCards、OMIM、TTD数据库筛选肝癌相关靶点。用在线软件Draw Venn Diagram将药物和疾病靶点取交集，将交集靶点导入DAVID 6.8在线数据库进行GO和KEGG分析。通过STRING数据库构建靶蛋白互作网络，用Cytoscape软件筛选关键基因，并用AutoDock Vina软件对关键靶点进行分子对接分析。结果：茵陈共筛选出13个活性成分，药物和疾病交集靶点103个，最终筛选出CDKN1A、CDK2、JUN、E2F1、RB1、TNF、IL6、CCNA2、IL1B、CXCL8 10个关键靶点，关键靶点与部分活性成分对接较好。结论：茵陈中的活性成分通过作用于CDKN1A、CDK2、CXCL8等靶点，参与调控细胞周期、机体的炎症反应以及癌症等信号通路，从而可能发挥对肝癌的治疗作用。
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user: 1. 引言 肝癌在世界最常见的癌症中排名第五，是导致癌症死亡的第三大原因，缺乏合适的早期发现的生物标志物和有限的治疗策略是高死亡率的主要原因 [ 1 ]。肝细胞癌(HCC)是肝癌最常见的形式，占肝癌的90%，是男性癌症相关死亡的第二大原因，在女性中是第六大原因 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。肝炎病毒，肥胖，饮食习惯，脂肪肝疾病，肝硬化等是与肝癌相关的危险因素 [ 5 ] [ 6 ]。乙型和丙型肝炎病毒可引起急性和慢性感染，导致肝癌 [ 7 ]。神经系统相关因子在肝癌中参与调控癌细胞的迁移、增殖和凋亡，并在治疗后的侵袭、转移和复发中发挥调节作用 [ 8 ]。外泌体在多种肝脏疾病中发挥重要的作用，如病毒性肝炎、酒精性肝病、脂肪肝等，甚至参与肝纤维化的进展，最终参与肝癌的发生发展 [ 9 ]。肝纤维化与肝癌死亡风险显著增加有关 [ 10 ]。肿瘤微环境可影响癌细胞的存活、信号转导和转移，肝癌微环境包括与癌相关的成纤维细胞(CAFs)、肝星状细胞(HSCs)、内皮细胞、免疫细胞、生长因子、炎性细胞因子和细胞外基质蛋白 [ 11 ]。 茵陈(Artemisiae Scopariae Herba) 也叫茵陈蒿，为菊科植物滨蒿(Artemisia scoparia Waldst. et Kit.)或茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)的地上干燥部分 [ 12 ]。茵陈蒿作为传统药物广泛用于治疗肝炎、肝脏胆汁淤积、黄疸、胆囊功能障碍和消化系统疾病，对慢性乙型肝炎病毒感染和肝硬化具有抗炎作用，其主要成分如卡青霉素和东莨菪酮对乳腺癌、前列腺癌、肺癌和肝癌均有抗肿瘤作用 [ 13 ] [ 14 ]。研究发现茵陈干叶中的一种提取物比茵陈全株具有更强的抗癌活性，通过抑制PI3K/AKT通路抑制细胞生长并诱导线粒体介导的细胞凋亡，而PI3K/AKT通路上调与HCC预后不良有关 [ 13 ]。茵陈提取物对肝炎具有一定的治疗效果，还能抑制肝癌细胞的生长、侵袭和转移，诱导细胞凋亡，起到肝保护的作用 [ 15 ] [ 16 ]。 肝癌目前的治疗方案有手术治疗、局部消融、经肝动脉化疗栓塞术、放射治疗、药物治疗和免疫疗法等，但它们都有各自的缺点 [ 17 ]。中医药在肝癌的治疗和预防方面都起到一定作用，包括抑制肿瘤生长、抗转移、抗炎症、诱导/降低氧化应激 [ 18 ]。茵陈作为一种传统中药，具有一定的肝保护功能，有望对肝癌起到一定的治疗效果。
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user: 2. 方法 2.1. 茵陈的活性成分和作用靶点的筛选 TCMSP数据库(https://tcmspw.com/tcmsp.php)中以“茵陈”为关键词检索其全部化学成分，活性成分的筛选条件设置为药物口服利用度(OB) ≥ 30%，类药性(DL) ≥ 0.18。活性成分的作用靶标在TCMSP数据库查询，将得到的靶标蛋白在UniProt(https://www.uniprot.org/)数据库中进行规范，获得靶蛋白对应的基因名。 2.2. 肝癌疾病靶点的获取 在GeneCards (https://www.genecards.org/)，OMIM (https://omim.org/)，TTD (http://db.idrblab.net/ttd/)数据库中输入关键词“liver cancer”，检索肝癌相关靶点，整合三个数据库的结果并去除重复。 2.3. 交集基因的获取 通过Draw Venn Diagram (http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/)将茵陈活性成分的靶点与肝癌靶点取交集，获得茵陈治疗肝癌的作用靶点，用Cytoscape软件构建茵陈与肝癌的“药物–成分–疾病–靶点”网络图。 2.4. GO和KEGG分析 通过DAVID 6.8在线数据库(https://david.ncifcrf.gov/)对交集基因做GO和KEGG富集分析，设定物种为人，并用R软件对结果做可视化处理。 2.5. PPI网络构建和关键基因获取 将交集基因导入STRING在线数据库(https://string-db.org/)，物种选择“Homo sapiens”，构建蛋白互作网络。下载蛋白互作网络结果的TSV 格式文本并导入Cytoscape软件，用cytoHubba插件筛选排名前10位的关键基因。 2.6. 分子对接 用关键基因(受体)与各自在“药物–成分–疾病–靶点”网络中对应的茵陈成分(配体)进行分子对接。在PDB数据库(https://www.rcsb.org/)下载靶点蛋白的结构，PyMOL软件去除溶剂分子和小分子配体，用AutoDock软件进行加氢等操作。从PubChem数据库(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)中下载化合物2D结构，用ChemOffice软件构建3D结构并进行优化。用Vina软件对转化为*pdbqt格式的分子和靶点进行对接，结合能 ≤ −5.0 kJ·mol −1 表明分子与靶点对接较好。
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user: 4. 讨论 本研究中，我们共获得茵陈的13种有效成分，它们属于黄酮类、色原酮类和植物甾醇类化合物。黄酮类化合物可以调节几乎所有参与癌变的关键过程，包括细胞凋亡、增殖、血管生成和转移进展，触发细胞周期阻滞，促进肿瘤抑制基因的表达 [ 19 ] [ 20 ]。此外，黄酮类化合物还具有抗菌、抗病毒特性，对人工诱导的肝损伤具有潜在的保护作用 [ 20 ]。色原酮类化合物具有抗菌、抗氧化、抗病毒、抗肿瘤活性，对炎症性疾病、癌症、神经退行性疾病、传染病等疾病都起到一定的作用，对肝代谢酶也有作用 [ 21 ] [ 22 ]。植物甾醇可以影响宿主系统，通过提高对癌症的免疫应答识别来实现抗肿瘤反应，同时也表现出直接抑制肿瘤生长的特性，包括减少细胞周期进程、诱导细胞凋亡和抑制肿瘤转移 [ 23 ]。植物甾醇的摄入还可以减少肝脏炎症，具有保肝的作用 [ 24 ]。 PPI网络显示茵陈抗肝癌的作用靶点并非单独起作用，而是一个复杂的网络，根据PPI结果最终筛选出10个关键基因，分别为CDKN1A、CDK2、JUN、E2F1、RB1、TNF、IL6、CCNA2、IL1B、CXCL8。CDKN1A别名 P21，可以促进细胞周期阻滞，在阻止细胞增殖中起重要作用 [ 25 ]。研究表明，p21既可以作为致癌基因，也可以作为肿瘤抑制因子，作为肿瘤抑制因子的作用依赖于NF-kB，此外p21还对DNA损伤具有保护作用 [ 26 ]。CDK2在细胞分化和凋亡中发挥关键作用，经常在人类肿瘤中过度表达，而大多数正常组织低表达，有药理证据表明CDK2过表达导致细胞周期调控异常，与癌细胞的过度增殖直接相关 [ 27 ] [ 28 ]。CDK2 mRNA在原发性肝细胞癌组织中表达显著增加，在肝癌细胞的侵袭和转移中发挥作用 [ 29 ]。 JUN基因编码核内重要的癌蛋白，Jun 家族主要有Jun B、c-Jun、Jun D 3类，在原发性肝细胞癌组织中，核内转录基因Jun D表达产物的表达强度明显增高 [ 30 ]。转录激活因子E2F1参与细胞周期调控、凋亡、衰老、DNA损伤反应等多种细胞信号通路和生物学过程，通过影响多种信号通路调控多种癌症进展 [ 31 ]。晚期肝癌患者的肿瘤中，E2F1基因剂量有轻微但显著的增加 [ 32 ]。 肿瘤抑制基因RB1编码细胞周期的负调控因子，是多种类型癌症的肿瘤抑制因子，包括肝癌 [ 33 ]。RB1在肝细胞癌中经常失活导致了肿瘤的多样性和染色体不稳定性，pRb蛋白在细胞周期调控中起着关键作用，尤其是在S-G2转化过程中，还调控参与细胞分化、凋亡、DNA损伤反应、衰老的几种下游通路 [ 34 ]。TNF-α编码一种促炎细胞因子，在炎症性自身免疫性疾病和恶性疾病的发病机制中有一定作用，也被证实能促进肝癌的生长、侵袭和转移，并与肝癌患者的临床预后相关，TNF-α在肝脏修复和保护肝脏免受慢性损伤中发挥关键作用 [ 35 ]。IL-6影响肝癌的增殖，并在肝癌的发生和复发中起重要作用，也可通过激活STAT3影响肝癌细胞的增殖、凋亡、侵袭和转移 [ 36 ]。 细胞周期蛋白A2 (CCNA2)通过促进S期的进入和进展来调控细胞周期，在缺乏CCNA2的情况下，肿瘤细胞增殖受损 [ 37 ] [ 38 ]。IL-1B诱导大量生长因子和血管生成因子，促进肿瘤生长和转移，细菌或病毒感染在肝癌的致癌过程中起重要作用，血浆中IL1b的浓度在感染或炎症患者升高 [ 39 ] [ 40 ]。CXCL8改变了肝癌中miRNA的表达谱，促进肝癌细胞的转移和生存 [ 11 ]。越来越多的研究表明CXCL8及其受体在多种类型的人类癌症中过表达，包括结直肠癌、前列腺癌、宫颈癌和非小细胞肺癌，在肝癌组织中高表达，与非肝癌组织相比，CXCL8的上调与临床分期和肿瘤浸润密切相关 [ 41 ]。
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user: 5. 结论 综上所述，本研究以茵陈为研究对象，通过网络药理学和分子对接方法对茵陈治疗肝癌的有效成分、作用靶点、分子机制进行了初步预测，为今后肝癌的治疗提供了一定的理论指导。
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user: 摘要 2018年7月31日~8月2日新疆哈密市出现1961年以来最强降雨过程，强降水时段出现在7月31日凌晨，此次过程具有降水范围广、累计雨量大、小时雨强强、造成灾害重等特点。强降雨过程引发的洪水导致哈密市伊州区射月沟水库溃坝，造成重大人员伤亡和经济损失。在这次强降水过程中，哈密市县两级气象部门预报准确、预警及时、部门联动、上下互动，及时响应并积极开展灾情调查，充分发挥了气象服务保障作用。本文通过分析此次过程中决策服务的特点和成效，积累气象服务经验，以期在今后的强降水气象服务过程中能够做出更好的成绩。
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user: 1. 引言 哈密市地处新疆维吾尔自治区东部，地形复杂、区域辽阔，天山山脉从东至西横贯中部，山南为哈密市，山北为巴里坤和伊吾县。特殊的自然地理条件形成了哈密两大不同气候区域，既有南疆气候特点，又有北疆气候特点：南部光照充足，热量丰富，干旱少雨；北部降水充沛，气候温凉；春秋季节冷空气活动频繁，冷热变化剧烈。地区内降水分布很不均匀，总体上北部多于南部，山区多于平原，降水大部分集中在夏季。哈密市暴雨主要出现在天山北部的巴里坤县，大量以上降水天气对于极度缺水的伊州区来说相当重要，但由于植被覆盖差，大降水极易引发局地山洪，造成灾害 [ 1 ] [ 2 ]。2018年7月31日(以下简称7.31)，哈密市出现罕见特大暴雨，伊州区南部射月沟水库最大入库洪峰流量达1848 m 3 /s，造成水库溃坝，坝址下游1.5 km处溃坝洪峰流量达4304 m 3 /s，远远超过该水库300年一遇校核洪水标准537 m 3 /s。洪水造成28人遇难，9000多间房屋及部分农田、公路、铁路、电力及通讯设施受损，直接经济损失达10.2亿元。 决策气象服务作为气象服务的重要组成部分，是一个关乎国家安全、社会经济发展、人民生命财产安全的服务，具有全局性、综合性、前瞻性和高层次的特点 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。阿不力米提江·阿布力克木 [ 6 ] 分析了“7.31”暴雨过程的形成机理，指出此次过程是一次结合了副热带高压型和偏南风风速辐合型暖区暴雨特点的极端暖区暴雨过程，但此次过程在实际预报服务中做得如何，有何优缺点?本文通过对此次极端天气过程决策服务进行分析和总结，以期能够在今后的强降水天气过程服务中能够更好的发挥气象作为防灾减灾救灾“消息树”和“发令枪”的作用，最大限度预防和减轻灾害造成的损失，更好地服务于地方经济建设和人民生命财产安全。
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user: 2. 特大暴雨过程天气实况及特点 受中亚低涡前部西南气流与西太副高西侧偏南气流共同影响，2018年7月29日到8月2日上午，哈密市出现罕见特大暴雨天气，其中伊吾县下马崖乡、伊州区沁城乡出现大暴雨，伊州区沁城乡小堡、淖毛湖镇淖柳公路33公里处出现特大暴雨。此次暴雨过程特点如下。 降雨范围广。此次过程全市85个气象站达到大雨量级的有34站，占36%；达到暴雨量级的站点有17站，占18%，达到大暴雨的站点有2站，占2%；达到特大暴雨的有2个站，占2%。 累积雨量大，极端性强。31日伊吾县日降水量达40.5毫米，居历史同期第2位，是伊吾县7月月降水量(26.9毫米)的1.5倍；淖毛湖、沁城乡、沁城乡小堡、下马崖、淖柳公路33公里处日降水量均突破有气象资料以来历史极值；淖毛湖日降水量33.3毫米，是淖毛湖站年平均降水量(23.4毫米)的1.4倍，下马崖乡日降水量54.4毫米，是淖毛湖站年平均降水量的2.3倍，淖柳公路33公里处日降水量105.9毫米，是淖毛湖站年平均降水量的4.5倍；沁城乡日降水量78.9毫米，是哈密南部伊州区年平均降水量(43.7毫米)的1.8倍，沁城乡小堡日降水量115.5毫米，是哈密南部伊州区年平均降水量的2.6倍。 强降水时段集中。分析暴雨中心的沁城乡小堡、沁城乡、下马崖乡、淖柳公路33公里处4站逐小时降水量(图1)，发现降水降水主要发生在31日02~14时，强降水集中出现在07~10时之间。 图1. 2018年7月31日02时至14时4站逐小时降水量 小时雨强强。此次降水过程多站出现1小时10毫米以上的短时强降水(图1)，沁城乡小堡村07时、08时连续2个小时雨强均达到29.2毫米/小时，沁城乡07时雨强达到29.5毫米/小时，降水强度之大历史罕见；强降水时段主要集中在7月31日06时至10时，此时段内下马崖降水量48.5毫米、沁城乡64.3毫米、淖柳公路70.7毫米、沁城乡小堡84.9毫米。
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user: 3. 决策气象服务特点分析 本次特大暴雨天气过程中，哈密市气象局在早、准、实上下功夫，充分发挥气象防灾减灾“第一道防线”的作用，市县两级气象部门预报准确、预警及时、部门联动、上下互动，对强降水主要时段、落区、量级和强度均提前做出了准确的预报，并进行了全过程的跟踪服务，做到了灾前准确预报、及时服务，灾中跟踪服务，灾后调查评估，是一次较为成功的决策气象服务案例。 3.1. 预报精准，预警及时 7月24日，西太副高西伸北挺明显，副高西伸脊点(588 dagpm等高线)较常年偏北10个纬距，偏西14个经距，异常的环流形势引起哈密市气象局预报人员的高度关注，27日上午组织天气会商，并发布《重要天气情报》，指出“7月30日~8月2日有强降水过程，谨防山洪、地质灾害等不利影响”。7月29日经过进一步分析、会商，得出精细化预报结论：“7月30日~8月2日伊州区有大雨，巴里坤、伊吾有暴雨，山区有暴雨–特大暴雨，强降水时段主要出现在7月31日白天至8月1日。强降水中心出现在：大河–巴里坤–奎苏–军马场–白石头一线、德外里–西山乡–柳树泉一带、沁城北部山区、前山–盐池、下马崖、淖毛湖北部区域。最大累积降水量可达100~130毫米”。7月30日17时40分，市气象台发布暴雨蓝色预警信号，并联合自然资源局发布地质灾害气象风险3级预警；7月31日9时40分将暴雨蓝色预警升级为红色预警。 7月31日07时至10时沁城乡、沁城乡小堡、淖毛湖镇淖柳公路33公里处出现短时强降水，4小时累积降水量分别为64.3毫米，84.9毫米和70.7毫米。通过实况显示，本次强降水过程的落区、出现时间和强度与预报都十分吻合。 3.2. 部门联动，及时响应 7月29日，市县两级气象局召集应急管理局、自然资源局、水利局、水文局、交通运输局、林业局、畜牧局、文旅局、住建局、公安局等部门召开多部门联合会商会议，共同研判强降水可能造成的影响。哈密市气象局、区(县)气象局主要领导亲自向政府主要领导汇报天气情况，强调此次天气过程可能导致哈密市出现较重的气象灾害，提请政府高度关注；报送的汇报材料得到主要领导的批示，并以“明传电报”形式下发至区县。 7月30日16时30分市气象局启动气象灾害IV级应急响应。应急响应期间，各级各单位主要领导始终坚守岗位，在业务一线指挥调度。31日13时，市气象局紧急召开市县两级视频会议，再次部署强降雨天气过程预报服务和应急响应工作；23时30分主要负责人参加在市水利局召开的自治区抢险救灾视频会议，汇报哈密雨情实况和未来天气，为抢险救灾工作提供决策服务参考。 天气过程期间，区、地、县三级气象局多次天气会商，共同分析天气形势演变，并积极与防洪办、自然资源局等有关单位沟通，共享雨情并分析最新预报，及时向各级领导提供决策服务，使前后方指挥部能有效指挥抢险救灾。 3.3. 密切关注，高效指挥 7月以来，我国四川、陕西、山西、甘肃、内蒙均先后出现暴雨到大暴雨，随着副高异常北抬，哈密市预报人员密切监视天气演变，提前一周关注天气过程，提前85小时发布服务材料，提前800分钟发布暴雨蓝色预警，提前12小时启动应急响应。 市县两级政府领导高度重视，相继作出重要批示指示；自治区气象局重点关注，多次召开专题会议进行安排部署，连续通过天气会商及派出服务组对我市强降水预报服务给予技术指导；我局召开了专题会议进行部署，确保了应对工作有条不紊。暴雨预报时效提前85小时，提前12小时启动应急响应，全面进入应急状态，各单位主要领导坐镇一线指挥，7月31日上午，市防汛抗旱应急指挥部成立五个工作组，组织指导跟踪各地抗洪抢险工作，局长在市防汛抗旱指挥部指挥中心参与现场指挥，业务副局长在市气象台指导业务人员密切跟踪天气变化，及时召开紧急会议，加强市县联合会商，根据防汛需要滚动向市防办指挥中心报告降水实况和未来预报，市业务管理科、市气象台及伊州区气象局联合组成应急分队、携带移动气象装备，亲临沁城灾区现场提供技术服务，并提供救援物资，伊吾县、巴里坤县局主要领导亲临现场提供技术服务。领导指挥得当，确保了本次预报服务工作及时有效。 3.4. 服务精细，广泛发布 应急期间，市气象台每12小时制作《气象信息快报》，发送决策短信，同时根据天气形势演变，增加制作《7.31强降水雨情汇报》、《沁城区域小时降水量分析报告》、《重大突发事件报告》、《7.31强降水天气预报过程汇报》等应急服务材料。全市建立了包括市县各级党政领导、应急管理、水利、水文、自然资源、交通、教育、旅游等行业负责人、重点防御单位负责人、气象协理员、信息员等组成的防汛责任人600余人，加密发送雨情和短时天气预报信息。 此次暴雨过程中，哈密市气象台向市委、市政府和各相关单位发送《重要天气情报》1期，《多部门联合会商材料》1期，《气象专报》1期，《气象信息快报》7期，市县两级共发布各类预警信号4次，其中暴雨7次(蓝色4次、红色3次)、雷电4次，暴雨蓝色预警提前量达800分钟；市县气象局分别与自然资源局联合发布地质灾害气象风险黄色预警1次。通过短信平台、网站、微博、微信、QQ群、电话等多渠道发布预警信号，向各级党政领导、应急联系人、防汛责任人、协理员推动决策短信和精准到乡村、水库和山洪地质灾害隐患点的强降水实况监测信息9188人次。8月2日起，市县气象局迅速启动灾区灾后重建气象服务保障工作，每日制作灾区气象专报，服务灾区前方指挥部、市委市政府及相关部门。同时，积极利用哈密市电视台等媒体采访机会，提醒广大公众做好强降水等极端天气的防范。 决策服务种类多、针对性强、精细化程度高，为政府应急指挥和防灾减灾救灾提供了充分的决策依据 [ 7 ] [ 8 ]，由于预报提前、预警及时、联动有效，使灾害的损失降到了最小。
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user: 4. 思考与启示 此次强降水过程强度之强、范围之广、危害之大，是哈密市有气象记录以来历史第一高位，对于极端降水的预报，预报虽不能做到百分之百准确，但及时的气象服务却可以为防灾、救灾提供重要保障。 4.1. 加强技术总结和数值模式检验，重点提升预报能力 哈密市气象台现有预报人员10人，90后占60%，针对队伍年轻化这一现状，实行了天气过程服务领班把关制，由两位十多年来一直从事一线预报服务的台长、副台长担任技术把关，带领年轻预报员共同做好预报服务；同时每次中度以上天气过程结束后，安排专人进行总结分析，召开技术总结例会，共同探讨天气成因、分析预报服务得失，积累决策服务经验。 目前业务应用的数值模式有EC-thin、德国细网格、日本细网格、Grapes中尺度模式、新疆区域模式DORGRAFS、R-MAPS等多种数值模式，在实际预报中该如何取舍是决定预报成败的关键。2017年以来，哈密市气象台多模式检验分析常态化，对于中度以上天气过程从数值模式形势到物理量均要进行分析检验，了解数值模式性能。2018年6月18日哈密市出现一次大范围的大—暴雨天气过程，巴里坤部分乡镇出现日降水量达96 mm以上的特大暴雨，对于此次过程哈密市气象台进行了细致的分析和总结，为此次特大暴雨过程的成功预报奠定了扎实的基础。 4.2. 注重新技术、新资料的运用，提升服务的精细化程度 哈密市地域广阔、地形复杂，暴雨是小概率事件，也是预报的难点；哈密市境内无雷达探测资料，使得精细化预报难上加难。哈密市气象台充分利用智能网格预报、卫星云图、加密站资料提供了精细化和邻近决策服务，同时加强新疆预报预警一体化业务平台的业务应用，为提高预测预报的准确率和精细化水平夯实了基础。 4.3. “政府主导、部门联动、社会参与”的防灾减灾机制充分发挥作用 哈密市气象局、伊吾县气象局联合应急管理局、自然资源局、水利局(防洪办)、水文局、交通运输局、林业局、畜牧局、文旅局、住建局、公安局共12个部门；巴里坤县气象局联合巴里坤县防灾减灾指挥部成员中21个相关单位及重点乡镇召开多部门联合会商会议，就此次强降水天气过程防范事项达成共识，形成多部门联合会商材料，并通过哈密政府网、政府OA系统、“哈密发布”、“瓜乡气象”微信公众号、QQ群、短信等方式发布，材料中指出：“天气过程期间，局地出现强对流天气的可能性大，相关部门需做好雷电、洪水、山体滑坡、泥石流、冰雹、阵性大风的防范工作；水利部门注意做好泄洪渠、水库的检修工作，提前加固河道险工险段；强降水时段交管部门需加强对重点区域的交通管制，提前做好重点路段、桥梁、涵洞等部位的巡查、监测工作”等。哈密市气象局、两县一区局长向政府领导当面汇报天气情况，强调此次过程可能导致哈密市出现较重的洪涝灾害，提请政府高度关注，并把打印的纸质材料报送政府主要领导及相关部门，报送材料均得到主要领导的批示。各部门密切合作，加强信息共享，发挥了信息先导作用，形成了防御强降水合力。 4.4. 注重决策服务人才培养，加强灾害防御科普宣传 目前我国气象部门省级气象台基本都设有首席服务官，在决策气象服务中起到了重要作用。新疆地域辽阔，天气复杂，地方特色天气众多，地市一级决策服务仅依靠省级指导，无法满足精细决策服务需求。建立决策服务规范特别是人员培训机制显得尤为重要，特别是在当前，随着业务体质改革，地市级以下气象台站由侧重提升天气预报准确率转型为注重做好预报服务，拥有一支高素质、精业务的预报预警及服务人才是做好决策气象服务的关键因素。 此外，各级政府和相关部门领导对气象灾害风险和防御的认识以及普通群众的防灾减灾意识，直接决定着气象服务发送后的效果，气象部门应加大气象灾害防御科普宣传，不仅要进行气象信息员的培训，还要对各级政府和相关部门领导进行针对性的培训，利用每年防灾减灾科普宣传，努力提高社会公众的灾害防范意识，切实提升气象灾害防御能力。
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user: 摘要 近几年流动性、波动性及交易活跃度引起国内外学者的广泛关注，这对度量和控制金融资产的风险、揭示交易价格的形成及发现过程等都有重要指导意义。本文使用沪深300指数期货主力连续合约高频数据，结合BNS方法识别该合约发生跳跃的交易日，并运用Granger因果检验方法分别研究流动性、波动率及交易活跃度这三个指标在跳跃日和非跳跃日的因果关系。实证结果表明，无论我国股指期货市场在交易日内是否发生跳跃，该市场上的流动性、波动性均与交易活跃度指标之间均存在双向的Ganger因果关系。期货市场交易活跃度的另一重要指标——持仓量，在无跳跃发生时可引导流动性和波动率指标，但当存在跳跃时这些因果关系消失。
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user: 1. 引言 经过30多年高速发展，中国期货市场目前已经具有庞大的规模和吸引力。尤其，金融期货品种之一的沪深300股指期货，从上市至今成交额一路高涨。在股市极其活跃的2019年，金融期货成交额也大幅上升，其中沪深300股指期货以26.71万亿元成交额成为当年冠军品种，成交额与去年同比一度大涨241.18%。虽然中国金融期货交易所之后陆续推出了中证500股指期货等资产，但是沪深300股指期货仍然有中国金融期货交易所的近40%成交额占比。 我国金融市场在快速发展的同时，也存在许多问题和危机，比如2015年的股灾。在此期间，沪深300指数经历了过山车式高起高落，使得以沪深300指数为基础资产的股指期货市场也经历了一段黑色风暴。此时，沪深300指数市场及其对应的期货市场价格和交易量持续下跌，陷入流动性危机，不仅使得众多投资者损失惨重，也严重扭曲了资本市场有效配置金融资源的功能。当然，15年股灾不仅发生在股指期货市场，也不仅仅归咎于流动性风险，还有比如投资者羊群行为导致的股市泡沫等也是重要原因。因此，有必要对流动性、波动率等问题展开研究。 流动性、波动率、交易活跃度以及价格跳跃是市场微观结构中被研究的最多的几个问题，其内在规律和相互关系对监管者和投资者都极其重要。对于投机者、套利者以及投机保值者而言，可以利用这些指标反应的市场信息以及指标间的相互作用，进行合理的投资。同样，市场监管者通过分析这些指标的变化以及可能造成的影响，有效进行市场监管，从而降低金融风险，稳定资本市场。 本文使用沪深300股指期货的高频交易数据，计算流动性、波动率、交易活跃度这三个指标，并进行描述性统计。在此基础上，通过构建VAR模型，研究流动性、波动率及交易活跃度的关系。此外，经过格兰杰因果检验和跳跃检验，发现不存在跳跃情况下，各个指标互为格兰杰原因，存在跳跃情况下，交易活跃度对流动性和波动性的引导关系不显著。
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user: 2. 文献综述 流动性和波动性指标的研究最为久远，应用较为广泛的是Amihud (2002)提出的非流动性指标，相比于其他指标，该指标衡量流动性主要考虑价格和交易量这两个因素 [ 1 ]。随后，Fong等(2017)从低频(每日)数据确定高质量的流动性指标，与高频(盘中)流动性指标相比，市价差是可用的最佳月度百分比成本代理，而Amihud提出的流动性指标是最好的每日流动性表示 [ 2 ]。Wang等(2010)采用VAR模型研究了股票市场波动率和流动性的关联问题，并分析了之间的格兰杰因果原因 [ 3 ]。同样，Bessembinder等(2015)提取期货合约数据，发现该合约的持仓量和波动率互为Ganger原因 [ 4 ]。随着电子信息的发展，高频交易数据开始逐步吸引海内外学者目光，数据频率的提取从月度、日度，逐步发展为小时、分钟以及tick，如Qiao等(2019)采用5分钟高频交易数据，通过实证研究了沪深300股指期现货的流动性 [ 5 ]。除了流动性之外，证券价格异常波动也是我们所关心的问题。异质市场假说的提出者Corsi (2009)，通过构造三种不同滞后期的已实现波动率来代表三种不同异质市场驱动因素，研究了已实现波动率自回归结构 [ 6 ]。除了Amihud提出的流动性指标，Pietro Gottardo (2011)还利用不同回报间隔的方差估计意大利股票和期货市场价格对价值变化的调整速度 [ 7 ]。在股市以及债券市场，关于流动性研究文献很多。期货市场的研究较少，如Fenghua Wen等(2019)使用DCC-GARCH模型研究了中国燃料油与股指期货之间的波动溢出效应，发现沪深300指数期货在溢出过程中起主导作用 [ 8 ]。 21世纪初，国内学者开始逐步关注波动率、流动性以及交易活跃度之间的关系。随着中国金融市场的日益完善和发展，近几年越来越多的金融工作者开始关注流动性、波动率等因素与金融资产价格的关系。罗洎等(2011)实证研究了股指期货和现货市场波动率和流动性的关系，结果表明股指期货市场对现货市场的波动率和流动性变化有显著引导作用 [ 9 ]。欧阳红兵等(2012)采用离散度和交易成本指标研究了上证180指数成分股限价订单簿的流动性提供能力，结果显示流动性可以充当波动率信息传递路径，并主导市场实际波动 [ 10 ]。张峥等(2013)利用高频数据研究市场流动性，实证结果发现基于高频数据核算的价差优于其他所有流动性测度的效率 [ 11 ]。褚剑、方军雄(2016)等利用地区差异，比较不同时间段各地区波动性，证明了股市波动性容易受到融资融券制度的影响 [ 12 ]。除了对股市有相当的研究，学者们也开始研究期货与现货的波动性差异。比如，高扬(2014)使用沪深300指数及其期货的高频交易数据，实证检验了期货与现货市场波动率、交易活跃度以及流动性指标之间的因果关系 [ 13 ]。同样，在2019年孙广宇通过构建买卖价差指标来分析市场之间的波动率和流动性，并指出其关系可以显著影响股票预期收益 [ 14 ]。以往的研究，注重静态分析。鉴于此，巫秀芳等(2019)通过构建TVP-VAR模型，以动态互动方式研究了杠杆率、波动性以及流动之间的关系，结果显示：股市杠杆率、波动性和流动性之间具有显著的时间效应，当股市处于平稳状态时，杠杆率可以对流动性产生持续的正向效应，即短期存在正向冲击，但是长期这种效应趋于平缓；相比之下波动性和流动性对杠杆率的冲击可以长期持续 [ 15 ]。同时，李延军(2020)构建TVP-VAR模型并将知情交易概率作为门限变量，并以其阀值作为市场流动性匮乏、流动性关联异化和市场不稳定的预警指标 [ 16 ]。张陈等(2020)运用EGARCH模型，运用沪深300价格指数的日度收盘价格，研究股指期货的推出对股市收益率波动性和非对称性的影响 [ 17 ]。 随着金融市场高频数据的广泛使用，利用高频交易数据进行研究已经成为一种常态，但是价格异常波动就成为高频交易研究的意外。在检验价格波动中的跳跃成分中，主要有Barndorff-Nielsen等(2006)提出的BNS方法 [ 18 ]，Lee等(2008)在此基础上提出检测日内跳跃的非参数方法(LM方法) [ 19 ]。后面的学者在此基础上进行了很多的研究，比如Ramesh Adhikari (2019)通过普通最小二乘法(OLS)估计能源、谷物和畜牧业这三个部门之间商品期货收益的过度联动，发现能源和牲畜市场的跨市场未平仓权益和期货回报之间存在着强烈的正相关关系，而跨市场库存变化对能源和谷物行业期货回报的影响非常小 [ 20 ]。国内学者针对金融市场跳跃的研究相对较少。考虑金融市场复杂性，孙洁(2014)利用HAR-CJN模型进行波动性预测研究，结果显示该模型的效果优于HAR-RV模型 [ 21 ]。同样，王明涛等(2018)采用沪深300指数及对应的主力期货合约5分钟交易数据，利用二值选择模型分析期货与现货共同交易时段跳跃的相互关系 [ 22 ]。Ying Li等(2017)使用股指期货高频数据，研究股指期货市场价格跳跃和波动性的关系 [ 23 ]。
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user: 3. 研究方法 对于我们的跳跃检测，我们遵循Barndorff-Nielsen等(2006) (BNS)跳跃测试。对于对数价格 p t ，假设跳跃–扩散过程为： d p t = u t d t + σ t d W t + k t d q t (1) 其中 d p t 是资产对数价格的变化， u t 是漂移(它是局部有界且可预测的有限方差过程)，而 d t 是时间的增量。 σ t 表示瞬时波动率(右连续且极限存在的严格正的随机波动率过程)，是一个càdlàg过程，而 W t 是标准的布朗运动。跳跃大小由随机变量 k t 描述， q t 是强度为 λ t 的泊松跳跃过程。如果在增量 d t 中存在跳跃，则项 d q t 等于1 (以概率 P [ ( d q t ) = 1 ] = λ t 出现)，否则为 d q t 等于0。累积过程二次变差 r ( t ) ≡ p ( t ) − p ( 0 ) ，记为 [ r ， r ] t ，是连续样本路径分量的整体波动加上时间0到时间t之间发生的 q t 平方跳跃的和： [ r ， r ] t = ∫ 0 t   σ 2 ( s ) d s + ∑ 0 ≤ s ≤ t k 2 ( s ) (2) 与日二次变差相对应的经验数据是日实现波动率，表示为 R V t + 1 ( Δ ) ，即日内收益率的平方之和： R V t + 1 ( Δ ) = ∑ i = 1 1 / Δ r t + i Δ ， Δ 2 (3) 其中， r t ， Δ = p ( t ) − p ( t − Δ ) ，是在时间间隔 Δ 的收益率，本文采用价格 p ( t ) 为对数价格。 正如Andersen、Bollerslev和Diebold (2006)所解释的，随着收益采样频率的增加(即 Δ → 0 )，实现的波动率在概率上一致收敛于二次变化过程的日增量，如方程(4)所示。也就是说，已实现的波动率始终估计综合波动率加上波动率的平方和，这里的RV也是我们后续采用的波动率指标。 R V t + 1 ( Δ ) → ∫ t t + 1 σ 2 ( s ) d s + ∑ t ≤ s ≤ t + 1 k 2 ( s ) (4) 为了解开已实现波动率的连续和跳跃成分，我们需要一致地估计综合波动率，即使在过程中存在跳跃。这是利用Barndorff-Nielsen和Shephard (2004， 2006)的渐近结果完成的。实现的双功率变化量 R B V t + 1 ( Δ ) 定义为用一个常数标准化的相邻日内绝对收益的乘积之和： R B V t + 1 ( Δ ) = u 1 − 2 ( M M − 2 ) ∑ i = 3 M | r t + i Δ ， Δ | | r t + ( i − 1 ) Δ ， Δ | (5) 这里的 M = 1 Δ ， u 1 ≡ ( 2 π ) ≈ 0. 79788 是预期的标准正态随机变量的绝对值。可以看出，即使存在跳跃，双幂次变差也收敛于实际波动率： R B V t + 1 ( Δ ) → ∫ t t + 1 σ 2 ( s ) d s (6) 一天的跳跃可以通过估计已实现波动率和双幂次变差的差值来衡量。以前的学者将实现的变异测度分解为连续和跳跃分量，通过实现的方差与双幂变差的差来一致地度量跳跃分量： R V t − R B V t → p ∑ i = 1 N t k t 1 i 2 ，     M → ∞ (7) 根据上述所示，我们构造检验跳跃的统计量 Z t ，若满足条件 Z t > Φ α ，那么跳跃被认为是显著的。统计量 Z t 的结构如下： Z t = ( R V t − R B V t ) / R V t ( ( ( π 2 ) 2 + π − 5 ) 1 M max ( 1 ， R T Q t R B V t 2 ) ) (8) 其中， Φ α 是标准正态分布的 α 分位数， u α = E ( | Z | α ) 为四次方变化量，定义为： R T Q t = M u 4 3 − 3 ( M M − 4 ) ∑ i = 3 M | r t ， i − 4 | 4 / 3 | r t ， i − 2 | 4 / 3 | r t ， i | 4 / 3 (9) 利用式(8)的检验统计量和显著性水平 α ，我们提取了显著性跳跃 J t 如下： J t = ( R V t − R B V t ) I ( Z t > Φ α ) (10) 其中函数 I ( Z t > Φ α ) 为指示函数，若发生显著的跳跃，取值为1，否则取值为0。
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user: 5. 结论 我国期货市场的交易机制不同于国外，并且价格波动变化莫测，对于投资者投资和监管者都提出了极大的挑战。沪深300指数期货是我国金融期货市场的典型代表，经过10多年的发展，交易量和规模急剧上升，对整个期货市场的价格变动有显著引导作用。因此，本文使用沪深300股指期货5分钟交易数据，采用VAR模型研究股指期货市场流动性、波动率和交易活跃度指标之间的关系，并进行了格兰杰检验，主要结论如下： 1) 价格存在跳跃情况会显著影响日流动性、波动率及交易活跃度之间的Granger因果关系。存在跳跃情况下，各个指标的Ganger因果关系十分强烈；但是跳跃情况下，各个指标之间的关系不容易发现。 2) 股指期货价格不存在跳跃时，流动性与波动性和交易活跃度指标之间均存在双向的Granger因果关系。比如，波动性的增加会显著的提高流动性、增加交易活跃度。 3) 股指期货价格存在跳跃时，流动性与波动性互为Granger原因，此时交易活跃度(持仓量和交易量)与这二者之间没有很强的联系，即当期货价格有跳跃发生时，交易活跃度与流动性和波动性的因果引导关系消失。 在期货市场价格波动平稳的时期，投资者以及市场监管者不仅要关注期货市场流动性，更要关注期货市场交易活跃度。在期货市场价格波动剧烈或者存在大量跳跃的时期，投资者应该重点关注流动性，因为此时交易活跃度往往不太重要。
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user: 摘要 为了研究在全球气候变暖背景下，西南地区归一化植被指数NDVI的时空变化特征及其与极端气候事件的关系，本文基于2000~2019年MODIS植被指数数据、温度和降水日值数据，首先对NDVI的时空变化特征进行了分析，然后对选用的9个极端气候指数与NDVI的相关性进行了讨论。结果表明：1) 西南地区一年四季的植被覆盖度都较高，且四季的植被覆盖度都呈不同程度的上升趋势，其中，夏季的植被覆盖度最高，但增加速率最小，冬季的植被覆盖度最低，春秋季的植被覆盖度相差不大，且春季的增加速率最大；2) 极端气温和极端降水的强度、发生频次和持续时间等都对植被的生长有不同程度的影响作用，其中极端气温对植被生长的影响要高于极端降水，极端暖事件对植被生长有正向作用，极端冷事件对植被生长有负向作用，极端降水对植被生长的影响相对较弱；3) 春夏两季极端暖事件对植被生长有促进作用，而秋冬两季极端冷事件对植被生长有抑制作用。
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user: 1. 引言 陆地植被是联系土壤、水体和大气之间的关键桥梁，在全球气候变化中起着十分重要的作用 [ 1 ]。而植被的变化又会导致气候的改变，进而会影响植被的覆盖度，两者是互相影响的 [ 2 ]。中国西南地区地形地貌复杂，境内有高原、山地、盆地、丘陵等不同地形。近年来，极端降水频次和强度的显著增加，极易对地形复杂、海拔高低起伏的西南地区引发暴雨洪涝直接灾害，以及山体滑坡和泥石流等次生灾害 [ 3 ]。因此，开展植被覆盖变化和极端气候事件的关系对西南地区生态系统的保护和环境改善具有重要意义。归一化植被指数(NDVI)可用于表征植被覆盖状况，常被应用于全球和区域的植被覆盖状况与气候因子的关系研究 [ 4 ]。干旱会抑制温带地区和热带的植被生长，因此植被的生长极大地受水分的影响 [ 5 ]。目前，对于植被和极端气候之间的关系，国内外研究学者已作出了不少研究。如，Xie等指出霜冻、洪涝等恶劣天气会抑制植被的生长，干旱和高温会推迟植被进入休眠期的时间 [ 6 ]。Liu等发现极端降水对温带阔叶林、温带草原有较大的影响，并使NDVI值降低 [ 7 ]。魏佳珩对青藏高原植被与极端气候事件的响应关系研究发现极端降水事件对NDVI有正向的促进作用，且比极端气温事件对NDVI的影响要显著，因此在干旱、半干旱地区，植被的生长受水分的影响更加敏感 [ 8 ]。陈丽娟发现福建省极端暖事件，如全球变暖趋势的影响会导致冬季和春季NDVI值呈现上升趋势 [ 9 ]。江姗珊等指出春季极端干旱事件会使江苏省NDVI值下降，而夏季洪涝事件会使NDVI值降低 [ 10 ]。岳祝研究发现在中国沿海地区，当月极端低温会使长江以北地区的植被生长变差，当月极端高温会使华北、东北沿海的植被生长变好；极端降水事件，如Rx5day的增加会改善长江以北地区的植被生长，而抑制长江以南地区植被的生长 [ 11 ]。周金霖等指出西南大部分地区植被覆盖与气温因子在短时期内相关性显著，而与降水因子的相关性在不同周期下的空间差异很大 [ 12 ]。总之，极端气候事件的发生对植被有着很大的影响，进而会影响气候的变化和生态系统的平衡，甚至对人类的生产生活有着重大的影响。因此，本文对西南地区2000~2019年植被覆盖的年际和四季时空变化特征进行分析，并讨论NDVI与极端气候指数的相关性，这对于反映西南地区极端气候变化与生态系统之间的响应关系具有重要意义。