DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 前言 伴着时代脚步前进，居民的生活越来越好，环境污染逐渐严重，世界人数持续变大，结构发生改动，有些国家出现老龄化现象，居民更注重健康，所以居民医疗资源要求也越来越高。合理的医疗资源分布就可以满足现代社会的需要。至今为止医疗资源研究者不少，但研究者常从医疗资源的数量和质量角度进行研究，往往忽略了医疗资源空间布局的合理性 [ 1 ] 。医疗资源选址合理，可以减少急救路途中的单位时间，可以适当分担就医病患，充分发挥社会服务功能，为社会建设奠定扎实的基础。 1.1. 国外研究动态 在国外，GIS的应用很广泛，甚至运用在医疗空间规划方面。美国业内人士编著的达特茅斯医疗服务地图集认为：在医疗范畴之中，地理信息系统可达性研究对空间分布研究有非常重要的作用，通过AREGIS空间分析能够为建立诊所或者医院选择最合适的位置，分析已有设施、交通运输、交通流量甚至人口密度等各方面因素，综合考虑筛选出到医院或诊所的最短距离 [ 2 ] 。 Love和Lindquist应用地理信息系统分析伊利诺斯州，老年人的分布对医疗设施的可达性，结果表明大部分老年人距离医疗服务网点比较近，有百分之八十的老人能在4.8英里找到一家医院，11.6英里处找到两家医院 [ 3 ] 。 Wolinsky在1990年详细介绍了应用于医疗服务的情况以及在专科门诊中的应用动态，Anderson在1968年创建了多维变量的可达性研究模型，对医疗资源的有效使用有很大帮助，作用明显，1991年Davis整理了以前20年对医疗资源空间分布的错误分布、出现的问题总结经验，而且提出了自己解决问题的观点 [ 4 ] 。 1.2. 国内研究动态 在国内对于该方面也有很多研究，2008年胡瑞娴，陈忠暖通过地理信息系统和SPSS软件，创建医疗资源便民选择的模型，对研究区域的城区医疗服务现状进行了评估 [ 5 ] 。2006年张喜旺，秦奋，刘剑锋研究卫生资源分布，分析对其影响的因素，创建模型 [ 6 ] 。2008年吴建军、孔云峰研究了河南考兰县的医疗资源的空间分布，研究考兰县的医疗资源空间布局特点，并制作人口密度，行政区域数据库，运用GIS制作模型，为市民提供选择路径 [ 7 ] 。2009年西南大学曹书平研究了漯河市农村的医疗可达性，研究结果表示，农村医疗资源的匮乏，及其分布的不平衡性，与人口，位置，分布密度结合分析其研究区的不合理区域，并提出将来发展策略 [ 8 ] 。2010年江西师范大学闫文豪，张庆，贺晶，研究了瑞金市的中小学可达性的研究，对中小学分布现状做梳理，并提出分布不均衡的地方，提出解决的方案 [ 9 ] 。2011年祝诗蓓、程琳运用最短路径的原理，分析收集到的节点到达的最短时间路径，2012年山东师范大学、邹平县中医院合力运用ARCGIS空间分析功能研究济南市医院布局合理性，真实的把书本理论结合实际操作运用到研究中 [ 10 ] 。2012年张智涵运用ARCGIS空间分析功能对北京市海淀区高中学校空间布局均衡问题做出了分析，并提出问题解决办法 [ 11 ] 。2013年党华敏基于地理信息系统软件和其他数据整理功能，通过ArcGIS空间分析、总汇、统计等功能统计及研究空间可达性，研究表示在妇产医院布局北京市城六区具有软、硬件分布极其不平衡的问题 [ 12 ] 。2015年鲍蔚依托地理信息系统分析功能，做了北京市新区的医疗布局情况的探究，并与核心功能区和功能拓展做了比较，分析研究成果表示，北京市的医疗机构在分布上非常不平衡，集中表现为城市功能区集聚效应，北京市的新区域发展医疗资源布局较随机，并且布局稀疏 [ 13 ] 。刘娇在2015年研究西安市医疗资源公共服务的情况，从而判别西安市医疗公共服务分布是合理，通过ArcGIS10.2的空间数据管理、空间分析的功能，从不同的视角把高级医疗资源和中等及以下的医疗资源做出整理，分析其空间布局是不是合理，并测出与居民点，道路距离有多远，做出结果分析 [ 14 ] 。 以上研究各有特色，综合本地实际状况，本文采用缓冲区分析和近邻分析对楚雄市城区医疗资源空间分布状况进行分析，并在此基础上提出相应建议。
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user: 3. 楚雄市医疗资源空间分布问题及建议 3.1. 楚雄市医疗资源空间分布问题 1) 医疗资源分布过于集中与老城区交通复杂拥挤地段，导致病患在路途急救单位时间增加。 2) 医疗资源分布集中于老城区，随着城市化发展，居民小区往城外围发展，医疗资源却分布老城区，导致外围小区医疗资源紧张，老城区医疗资源剩余。 3) 医疗资源服务区在老城区重复区域大，以老城区外延，服务区压力增大并在西北、东南区出现服务区空白。 3.2. 楚雄市医疗资源空间分布建议 以后医疗资源选址应该避开老城区较复杂的路线，虽然老城区路线密集，四通八达，但交通负担较重，交通压力大，容易拥堵，应该往交通压力较小的地方转移，防止路途耽误急救时间。医疗资源还应该朝城区外围发展，因为老城区医疗资源已经出现剩余，而外围小区多，居民点多，人口流动大，需求大，但医疗资源较少，向外围发展可以为更多人服务，发挥最大功效。未来建设医疗资源可以考虑到城区外围东南区和西北区建设选址，因为这些区域出现服务区空白。
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user: 摘 要 新希望乳业控股有限公司是西南地区最大的乳业集团企业，拥有不可小觑的实力，其现今的地位与成就自然与科学合理的营销策略密切相关，就乳制品这类对新鲜程度要求较高的产品而言，最为重要的是渠道策略的正确制定和实施。本文在营销渠道管理的理论基础上，针对新希望乳业的渠道策略进行调查研究和分析。由于地域范围的限制，所以本文将对新希望乳业在成都地区所采取的渠道策略进行分析研究。本文采用的研究方法为走访调查法、观察法和参考文献法。 关键词 :新希望乳业控股有限公司，营销渠道，研究
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user: 1. 引言 1.1. 新希望乳业控股有限公司背景介绍 1.1.1. 公司简介 新希望乳业控股有限公司是是四川新希望农业股份有限公司对乳业及其资产实施专业化经营管理的集团企业。至2015年，公司已在全国10个省市投资控股了20家乳品企业 [ 1 ] 。 1.1.2. 销售体系 由于当今消费者越来越注重奶制品的健康安全，所以新希望一直秉承“聚焦低温产品，追求新鲜，层次逐步走向高端”的产品策略 [ 2 ] ，其销售体系的建设自然围绕产品策略的核心“新鲜低温”展开。以加工厂为中心，在覆盖范围内的周边省市销售。此外，新希望在“云时代”的大潮中也不甘落后，积极建设“云牧场”，与各大第三方网络平台合作，开辟新的网上渠道，形成线上线下两渠道双管齐下的销售网络。 1.2. 课题研究方法 本文主要采用走访调查法、观察法和参考文献法进行调查研究。对新希望线下渠道的研究主要通过走访调查和观察法。观察经销商的位置、客流量、销售产品种类及销售情况；通过走访调查了解经销商之间、经销商和公司之间的冲突及渠道中出现的问题。在线上渠道方面，主要通过参考文献法，搜集网上各种相关资料、财经周刊等，了解线上渠道现状后，在其网站、APP中进行实际操作试验，获得真实数据和资料。发现新希望乳业渠道策略存在的问题，并据实际情况提出改进建议和方法。
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user: 2. 现有销售渠道分析 新希望乳业销售渠道主要有两部分：线下和线上。线下主要有：自建实体专卖奶亭、零售店及各大商超；线上主要有：新希望旗舰店、与支付宝联手打造的O2O模式及自建微信公众号。 2.1. 线下渠道 2.1.1. 实体专卖奶亭 实体专卖奶亭主要有“华西鲜奶屋”和“新希望鲜生活”。华西鲜奶屋采取加盟的方式进行运营，就成都市而言，开设了大约80个实体奶亭，多位于商圈附近、学校周边、居民区内以及交通便利人口集中的地方。鲜奶屋一般经营鲜奶、酸奶、奶饮品，冷柜和常温均有，品种齐全，奶制品新鲜，颇受大众喜爱。 2.1.2. 零售店 零售店主要是位于居民区内部和不太繁华地带的个体经营零售卖点。主要销售产品为保质期长、知名度高的产品(如瓶装酸奶、V美系列乳饮品)，该渠道主要作用是弥补实体奶亭无法延伸、各大商超辐射不到的市场空隙。 2.1.3. 各大商超 各大商超包括大型的商场和超市，主要有国外进驻的商超(如沃尔玛)、全国连锁超市(如北京华联)、本土连锁超市(如红旗连锁)。售卖产品主要是优质、高端、新鲜的鲜奶或酸奶(如新鲜24小时)。此类渠道位于交通发达地点，辐射范围广，顾客流量大且集中。 2.2. 线上渠道 2.2.1. 新希望旗舰店 新希望网上旗舰店是入驻在第三方网购平台上的网店，借助第三方平台巨大的顾客流量和众多用户信息，收集准确数据信息，对顾客进行精准定位，更好地制定相关营销策略，刺激产品销售 [ 3 ] 。 2.2.2. 互联网O2O渠道 互联网O2O渠道模式是新希望乳业整合旗下子公司入驻支付宝钱包服务窗，为消费者提供手机订奶服务 [ 4 ] 。消费者只需打开支付宝“口碑”界面，打开“新希望鲜生活”挑选产品，下单支付即可。通过入驻支付宝钱包服务窗，为企业开辟出新的业绩增长点，也为用户提供更多样化的购买选择。 2.2.3. 自建公众号移动终端渠道 新希望乳业自建微信公众号移动终端渠道，即新希望“云牧场”。这是新希望乳业联手顺丰推出的首款互联网牛奶，利用新电商模式 + 社群创新玩法，为牛奶赋予新的含义，使其成为一种社交工具 [ 4 ] 。
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user: 3. 竞争对手渠道策略分析 3.1. 区域性竞争对手策略 在成都地区，区域性的本土竞争牛奶品牌主要是菊乐。其是原汁原味的本土乳业品牌，其产品从超市到零售店进行地毯式铺货，所到之处，必有菊乐。除了传统渠道的建设及拓展，还开发网上渠道，入驻第三方交易平台、开设官方网站和新浪微博。 3.2. 全国性竞争对手策略 在成都范围内，新希望乳业面对的全国性知名牛奶品牌竞争者主要有伊利、蒙牛、光明。由于伊利、蒙牛、光明为全国性品牌，其宣传力度大，知名度高，实力雄厚，所以建设本地分厂十分容易，解决了距离影响产品新鲜程度的问题。相比之下，新希望虽然发展迅速，但较之而言还有待提高。
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user: 4. 新希望乳业销售渠道中存在的问题 4.1. 分销商管理难度大 经销商方面主要存在两个问题：一是分销商资质参差，有可能影响公司品牌形象；二是分销商由于实力有限，不能通过规模经营降低成本，影响经销商积极性。 4.2. 线下渠道冲突严重 4.2.1. 产品市场价格不明确造成的冲突 由于没有设立明确的售价体系，导致各经销商之间定价存在差异。一方面造成市场价格混乱；另一方面造成经销商之间恶意的价格竞争，破坏原有渠道体系。 4.2.2. 子市场区隔不明造成的相邻经销商冲突 由于各子市场的区隔不明确，经济发展情况和消费潜力存在差异，所以部分经销商会因所在市场的不景气而采取窜货或打“擦边球”的方式来增加自己的利润，造成相邻经销商发生冲突。 4.2.3. 渠道成员责权不明造成的冲突 新希望乳业线下渠道有自建实体奶亭、零售店和各大商超。实体奶亭除了售卖产品外，还负责为零售店和商超提供部分产品应急，所以彼此相互联系。但由于彼此权利责任分配规定不明确，使三者之间发生责任扯皮和权利争夺 [ 5 ] 。 4.3. 线上线下渠道冲突 网络渠道可直接与客户接触完成订货、配送，有效降低成本，但也导致网上产品价格低于传统渠道价格，极大冲击了传统渠道；线上中间商经常以一些节日为由头进行特价促销，阻碍传统渠道的销售。
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user: 5. 新希望乳业销售渠道的改进建议 5.1. 选择最优分销商 选择渠道成员时要针对其经商时间、信誉和合作态度、偿付能力等方面进行详细审查。奶制品这类保质期较短的产品的分销商选择更应严格慎重。 笔者认为应坚持以下五个原则：一是目标市场原则，以消费者的购买行为和消费习惯来选择渠道成员；二是分工合作原则，新希望无法对每一个客户做到完善的售后服务，势必要借助分销商来完成对于顾客售后满意度调查和意见反馈，进而调整产品和营销策略；三是效率提升原则，由于奶制品是注重新鲜程度的产品，要以最快的速度到达最终用户手中，所以要提高供应链中每个渠道成员的效率；四是互惠互利原则，要在选择渠道成员时，注重分析价值观、运营理念和合作精神 [ 6 ] 。 5.2. 加强对经销商的渠道沟通和渠道激励 新希望乳业的分销商管理难度大是由于经销商之间缺乏合理适度的沟通，所以应采取合作式沟通策略 [ 6 ] ，建设经销商和企业之间的内部交流平台，实现信息共享，有效的避免因为沟通不当造成的产销脱节，解决分销商之间、分销商和企业之间信息不对称的问题。 除此之外，建立一套科学合理的激励体系，针对不同层级分销商进行不同激励，提高分销商满意度，使其更好地配合企业活动，促进产品销售和企业形象建立，降低分销商管理难度。 5.3. 建立合理的极差价格体系 新希望乳业应建立合理的极差价格体系，保证利益在各层级分销商之间合理分配。极差价格体系不是一成不变的，其在企业发展的不同时间、不同阶段所起的作用不同，所以要根据企业的发展现状进行不断地调整和完善，让其更好地发挥作用。 5.4. 合理处理营销渠道冲突 渠道冲突对渠道的发展有重要影响，所以解决渠道冲突问题是新希望乳业渠道建设的重要任务。建议从以下几点处理： 5.4.1. 识别冲突的性质和真实性 在面对纷杂的渠道冲突时，首先要识别冲突性质、主体、发展程度及真实性，识别出是恶性还是良性，是水平渠道冲突、垂直渠道冲突还是多渠道冲突，是潜在冲突、可觉察冲突、感觉冲突还是显性冲突 [ 7 ] 。上文中的渠道冲突多为显性的恶性多渠道冲突，急需调整改善。 5.4.2. 分析冲突问题产生的原因 经研究得出新希望乳业渠道冲突的主要原因有三个：一是感知存在差异，企业认为网络直销渠道建设的“云牧场”仅是扩大市场，增加销售，但传统渠道成员则认为其侵占了自身原有市场份额；二是目标不一致，渠道成员想获得更高利润，而企业想在取得利益的基础上营造良好的企业形象，获得长足发展；三是领域交叉，网上渠道和传统渠道的经营范围有交叉，又没有明确的责权划分，所以引发了有关经营范围和权限的领域冲突 [ 7 ] 。 5.4.3. 选取合理的冲突解决机制 新希望乳业出现的渠道冲突，要分别进行处理，因地制宜，不同的冲突对应不同的解决方法，不可一概而论。就此给出如下建议： 1) 针对传统渠道经销商间的矛盾和企业与经销商之间矛盾，应通过以下方法缓解和解决： a) 进行宣传和教育使成员了解彼此的观念。 b) 提高渠道成员间信息传递的准确度和共享程度，减少信息错误和失真。 2) 针对网络渠道和传统渠道间冲突，应通过以下方法进行处理： a) 多重渠道的区隔策略 [ 6 ] ，网上渠道和线下渠道设计不同产品营销组合，进行产品差异化销售，减少利益冲突；另外制定不同的价格策略，减少网上价格较低给传统渠道带来的冲击。 b) 多重渠道整合策略 [ 6 ] ，在企业内部进行多重渠道管理组织整合，利用企业较强的组织控制力对经销商渠道进行监督和管理，协调好传统和网络渠道的关系。
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user: 6. 结束语 本文通过对新希望乳业控股有限公司的渠道策略的调查研究和分析，了解到新希望乳业渠道策略存在一些问题，但是其仍是奶制品行业内具有很强竞争力的企业。在此笔者针对其渠道策略的问题提出了一些小小建议，希望可以对新希望乳业克服这些问题，形成完善的渠道体系和完整的渠道制度有所帮助。
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user: 摘 要 信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务，伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据，建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素，包括个体特征及某些客观特征，通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效果更优的模型对银行信用卡违约进行预测分析。信用卡违约预测模型的建立以及影响客户信用的关键因素的探索，对于银行选择客户和设计资料填写具有重要的指导价值，并且能够为信贷决策提供一定的理论支持，具有很强的理论和现实意义。 关键词 :信用卡，信用风险，随机森林，Lasso-Logistic模型
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user: 1. 引言 随着我国金融体制改革和发展，信用卡业务应运而生，信用卡业务的兴起，为我国的金融市场做出了巨大的贡献。信用卡作为一种无抵押、无担保的消费信贷工具，具有为满足客户的日常消费需求提供相关信贷的功能。然而在金融市场的客观规律下，风险和收益相对称，高收益的信用卡业务必定伴随着高风险。我国商业银行开展信用卡业务的时间不长，业务经验匮乏，经营模式是粗放式的，银行信用卡业务也面临着越来越大的挑战，因此也必定蕴藏着很大的风险。如图1所示 [ 1 ] ，2008~2011年我国信用卡违约金额由33.70亿元增至110.31亿元，增加76.61亿元，增长率为227.4%。由于信用卡违约金额逐渐增大，因此信用卡风险管理是重中之重，而风险管理体系是建立在评估个人信用风险的基础之上的。传统的信用评估方法是一种人工信用风险评估，就是信用分析人员通过对信用卡申请者所上交的资料的审核来进行的，一般包括客户个人资料(年龄、身份证等)、工作(收入)证明、名下资产、稳定的还款能力情况等。银行为了控制风险，看重办卡人的还款能力，还款能力越强，银行越容易发卡。如今申请信用卡人数越来越多，银行的信用卡业务逐渐体现出的发行量大、交易频繁、交易信息全面准确等的特点，让我们意识到传统的人工估算已越来越不能胜任这个工作了。而现代数据挖掘技术的出现，则为信用卡的信用风险评估提供了一个客观准确的控制机制 [ 1 ] 。随着金融行业信息化的快速发展，几乎每天都产生了大量的个人贷款及还款等信息，银行如何利用这些信息来判定申请者的信用能力，是很多学者关注的主要问题。 从早期传统的人工信用风险评估到之后的自动评估系统，也就是信用卡个人信用评分系统。评分系统利用大量的客户历史数据，给出一个分数，根据客户的信用分数，可以分析客户按时还款的可能性，以此给予客户相应的额度及利率。国内对于信用卡的研究以理论研究居多，崔萌(2013) [ 2 ] 硕士论文主要研究信用风险与宏观经济因素之间的问题，采用CPV模型与压力测试的方法进行研究，使用居民消费价格指数、国民生产总值、固定资产投资、居民收入四个变量，将变量与不良贷款的违约率进行回归分析， 图1. 2008~2011年中国信用卡违约金额 得到结果是宏观经济会对银行的不良贷款率产生影响。高嘉晔(2014) [ 3 ] 考察了宏观经济以及微观两个层面的数据利用Logistic回归模型进行研究，发现两者对于违约率均有影响。许多文献结果表明宏观经济形势对于信用卡行业有着很大的影响，商业银行在一定程度上需要依靠有利的宏观经济优势，制定合适的信用卡业务的发展战略。 在微观经济层面对信用卡违约的研究中，朱醒亮(2012) [ 4 ] 基于统计学中的bi-probit模型，同时考虑信用卡信用评分的授信过程以及申请信用卡成功之后的还贷过程，通过调查问卷的数据，分析持卡人的违约率为持卡人的信用情况进行评分。徐少峰、王延臣(2003) [ 5 ] 在个人信用卡评估中建立了Logistic模型，实证表明，以此模型为依据决定放贷与否效果较好。石庆焱(2005) [ 6 ] 进行了国内多种方法的比较研究，研究发现神经网络等非线性方法的精度往往要高于Logistic回归、线性规划等线性评分方法。但是在总体上看在预测精度范围内，这些线性评分模型还是有较强的区分“好”“差”客户的能力，因此可以用于信贷决策，而且这些线性模型的稳健性要强于神经网络等非线性方法。 本文就是基于3万的样本数据包括客户个体特征(如性别，年龄婚姻状况等)以及信用卡额度、还款情况等信息，通过对Lasso-Logistic回归、随机森林两种模型的建立以及预测效果的对比研究来进行的。信用卡风险评估的预测模型建立能够为信贷决策提供一定的理论支持，对于推动银行信用卡市场良性发展、保持国民经济持续稳定发展有着十分重要的意义。
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user: 2. 模型简介 2.1. Lasso-Logistic模型介绍 Logistic模型是1938年提出的用于人口预测的模型，现如今主要用来预测离散因变量与一组解释变量之间最常用的二值型模型。在本文中预测10月份客户信用卡违约情况的二值多元logistic模型为： (1) 上式中，因变量p是违约发生的概率， 是自变量， 是回归待定系数。对上式进行logit变换，得到多元logixtic回归模型如下： (2) 式中， 是在自变量给定时违约发生的概率，α为截距。 Lasso (The Least Absolute Shrinkage and Selectionator operator)算法是Tibshirani (1996) [ 7 ] 提出的一种降维方法，本质是通过惩罚函数将对因变量没有影响或影响较小的自变量的回归系数压缩到0，可以有效消除多重共线性的影响。 为了消除指标量纲的影响，在使用Lasso方法时，需要对数据进行标准化处理，即满足： ， ，其中 。Lasso估计定义公式： s.t. (3) t是调和参数，当t充分小时将导致某些系数恰好为0，这样就是实现了变量选择。 Lasso-Logistic模型在普通的Logistic模型上，加上Lasso变量选择，来同时实现选择参数和变量估计。之所以选择这种方法是因为本文的23个变量存在很高的相关性，用Lasso在实现变量选择的同时可以解决多重共线性问题。还有本文信用卡违约预测时，其被解释变量是二元离散取值，所以用这种模型较适合。 假设信用卡观测值 ，其中 和y i 分别是模型的解释变量和被解释变量，并且y i 是二元离散数据变量，即 ，则 Logistic线性回归模型的条件概率为： (4) 其中， 。Lasso-Logistic回归模型中的系数估计值 由下面公式凸函数的极小值给定： (5) 其中 是对数似然函数，则式(4)中的 可以写成如下式： (6) Lasso-Logistic回归模型中的系数估计值 可写成如式(6)的形式： (7) 其中调和参数λ可以用交叉验证的方法来确定。 2.2. 随机森林简介 随机森林方法通俗的讲，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类(对于分类算法)，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类 [ 8 ] 。 在建立每一棵决策树的过程中有两点需要注意，采样与完全分裂。 1) 有放回的随机采样选择样本和无放回的随机选择特征属性 [ 9 ] 首先是两个随机采样的过程，random forest对输入的数据要进行行、列的采样。对于行采样，采用有放回的方式，也就是在采样得到的样本集合中，可能有重复的样本。假设输入样本为N个，那么采样的样本也为N个。这样使得在训练的时候，每一棵树的输入样本都不是全部的样本，使得相对不容易出现over-fitting。然后进行列采样，随机森林的做法不同于决策树，随机森林中，是从M个feature中，选择m个( )，一般来说，m取值为根号M比较合理。由于是无放回的随机选取，因此，在构建单棵决策树的过程中，每次选取一个特征，然后不放回，接着选取其他特征，最终拿到合适数量的特征属性用来创建单棵的决策树。 2) 完全分裂建立决策树 [ 9 ] 之后就是对采样之后的数据使用完全分裂的方式建立出决策树，这样决策树的某一个叶子节点要么是无法继续分裂的，要么里面的所有样本的都是指向的同一个分类。一般很多的决策树算法都有一个重要的步骤——剪枝，但是这里不这样做，由于之前的两个随机采样的过程保证了随机性，所以不剪枝，也不会出现over-fitting。 按这种算法得到的随机森林中的每一棵都是很弱的，但是大家组合起来就很厉害了，我们一般会重复很多次得到很多棵决策树，树的数量不能太多也不能太少。太少就会过拟合，不能客观的进行预测，太多就会增加计算量。我觉得可以这样比喻随机森林算法：每一棵决策树就是一个精通于某一个窄领域的专家(因为我们从M个feature中选择m让每一棵决策树进行学习)，这样在随机森林中就有了很多个精通不同领域的专家，对一个新的问题(新的输入数据)，可以用不同的角度去看待它，最终由各个专家，投票得到结果。 3) OOB错误评估 [ 10 ] 在采样时，我们每次做有放回的随机采样选取训练样本集合的过程中，会有一部分样本采样不到。选中了就放到bag中，没有选中的就是out of bag。平均而言，每次放回采样中，37% (即大概三分之一)的数据不会被选中。所以我们可以用没有抽取到的数据集来测试这棵决策树的分类的泛化能力也就是准确度，即可以作为模型效果评估的一个指标即OOB，而且OOB错误估计被证明是无偏的。
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user: 3. 数据简介 3.1. 数据认识 本文采用的数据是来自UCI网站中台湾地区信用卡客户数据，研究目的是对信用卡客户是否违约做一个预测，因此响应变量是一个二分类变量，违约记为1，未违约记为0。并且本文使用23个变量作为解释变量： X1：银行给予信用卡客户的信用额度包括个人信用额度和客户的家庭信用额度。 X2：信用卡客户的性别。男性记为1，女性记为2。 X3：信用卡客户的教育水平。研究生及以上记为1，大学记为2，高中记为3，其它记为4。 X4：信用卡客户的婚姻状况。已婚记为1，未婚记为2，其它记为3。 X5：信用卡客户的年龄。 X6~X11：这六个变量是2005年4月到9月每月的还款记录。如：X6为2005年9月的还款情况；X7为2005年8月的还款情况；…；X11为2005年4月的还款情况。还款情况的测量量表为：0 = 及时还；1 = 还款延迟一个月；2 = 还款延迟两个月；3 = 还款延迟三个月；…；9 = 还款延迟九个月及以上。 X12~X17：这六个变量是2005年4月到9月每月的账单记录，即每月用信用卡消费记录。如：X12为2005年9月的账单金额；X13为2005年8月的账单金额；…；X17为2005年4月的账单金额。 X18~X23：这六个变量是2005年4月到9月每月的支付记录，包括还账单金额和存入信用卡的金额，其中还账单金额不能低于银行规定的最低还款额。如果支付金额大于上月账单金额则视为及时还，剩余金额存入信用卡留做下次消费；如果支付金额小于上月账单金额则视为延迟还款。如：X18为2005年9月的支付金额；X19为2005年8月的支付金额；…；X23为2005年4月的支付金额。为了对数据有个整体性认识，我们对本文数据进行简单描述性统计分析如下： 从表1的简单描述性数据可以看出，在所有样本信用卡用户中，女性所占比例为60.37%，是男性 Table 1 Descriptive statistics of dat Y Y = 1 样本总数 比重(%) 样本量 比重(%) X2 男性 11，888 0.396767 2873 0.241672 女性 18，112 0.603733 3763 0.207763 X3 研究生 10，585 0.352833 2036 0.192348 大学 14，030 0.467667 3330 0.237349 高中 4917 0.163900 1237 0.251576 其它 468 0.015600 33 0.070513 X4 已婚 13，659 0.455300 3206 0.234717 未婚 15，964 0.532133 3341 0.209283 其它 377 0.012567 89 0.236074 X6 及时还 23，182 0.772733 3207 0.138340 延迟还 6818 0.227267 3429 0.502933 X7 及时还 25，562 0.852067 4160 0.162742 延迟还 4438 0.147933 2476 0.557909 X8 及时还 25，787 0.859567 4434 0.171947 延迟还 4213 0.140433 2202 0.522668 X9 及时还 26，490 0.883000 4757 0.179577 延迟还 3510 0.117000 1879 0.535328 X10 及时还 27，032 0.901067 4987 0.184485 延迟还 2968 0.098933 1649 0.555593 X11 及时还 26，921 0.897367 5025 0.186657 延迟还 3079 0.102633 1611 0.523222 表1. 数据描述性统计 信用卡客户的1.524倍；从教育水平角度来看，大学生所占比重最大，研究生次之；从婚姻角度来看，已婚所占比重大于未婚所占比重；从4月~9月的还款情况来看，及时还款人数占大多数。但对于10月份违约样本的记录中，男性信用卡客户违约的比例占总男性的比重为24.17%，女性违约比例为20.78%，说明男性客户较之女性更易违约；从教育水平方面来说，高中生违约比例最大，大学生次之，研究生第三，某种程度上说明教育水平越低越易发生违约情况；从婚姻方面来说，已婚客户较之未婚客户更易违约；从是否及时还款方面来说，超过半数的延迟还款客户会违约，而及时还款客户发生违约的比重比较小，说明延迟还款是衡量是否违约的重要变量。 3.2. Smote数据平衡法及预测指标F得分 由于本文样本数据“0”(未违约)和“1”(违约)分布的不均匀，考虑到为了建立预测效果更好的模型，我们使用Synthetic Minority Oversampling Technique (Smote)方法即合成少数类过采样技术。Smote是一种基于过采样技术的经典采样算法，是针对稀有事件(少数类)进行过采样。算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添加到数据集中 [ 11 ] 。合成的策略是对每个少数类样本a，从它的最近邻中随机选一个样本b，然后在a、b之间的连线上随机选一点作为新合成的少数类样本 [ 12 ] 。 Smote算法里主要参数有prec.over：过采样时生成少数类的样本个数；k：过采样中使用K近邻算法生成少数类样本时的K值，默认为5；prec.under：欠采样时，对应每个生成的少数类样本，选择原始数据多数类样本个数。如perc.over = 500表示对原始数据集中的每个少数样本，都将生成5个新的少数样本；perc.under = 80表示从原始数据集中选择的多数类的样本是新生的数据集中少数样本的80% [ 8 ] 。本文正是采用了Smote算法平衡训练集来解决数据分类的不平衡化问题。 正是由于数据的严重不平衡，因此会使得更多的预测类偏向多数类即“0”(不违约)这一边，这里我们所采取的措施是尽量使得本应预测分类为“1”的样本数据，通过更好的模型建立让其实际上也预测为“1”，提高少数类样本“1”的分类准确率。这里具体使用的指标是分类“1”的精确度和召回率综合得到的调和平均数F scores，将其作为一个模型预测效果提升的参考指标。F scores的具体意义如表2所示。
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user: 5. 总结与建议 5.1. 总结 本文主要针对信用卡客户的基本数据建立了两种客户违约预测模型，并进行了模型预测效果的对比，发现预测效果随机森林优于Lasso-Logistic模型。 综合以上分析，我们看到在预测信用卡客户违约中，客户的某些个体特征如教育水平、性别、年龄以及总信用额度、月份的消费及还贷情况等对信用违约与否有着明显的影响。而这些客户的资料属于很容易收集到的基本信息，我们可以建立一种信用评分机制。如表8所示，根据客户这些自然情况的 Table 7 Comparison of model prediction effec Model Accuracy F scores Precise recall Random Forest 78.25% 49.95% 47.51% 52.66% Lasso-Logistic 75.60% 49.94% 45.95% 54.69% 表7. 模型预测效果对比 Table 8 Credit card customer credit scor 项目 描述 得分 项目 描述 得分 性别 男 1 信用卡总额度 30~50万 1 女 2 50万以上 2 教育水平 高中生 1 30万以下 3 本科生 2 延期还款 延期九个月 1 研究生 3 延期八个月 2 婚姻状况 已婚 1 延期七个月 3 未婚 2 ........ ....... 年龄 30~50 1 支付金额 — (支付越少得分越低) 20~30 2 消费金额 — (消费越高得分越低) 50以上 3 ....... ........ ........ 表8. 信用卡客户的信用评分 信息，为其打分，表中得分是按照本文模型分析结果所设置的得分等级。而由于不同银行所设置的标准也可能不同，所以银行在面对具体客户进行信用评分时，可以按照银行自身所设置的具体标准进行评分。根据最终的信用评分结果，对于客户分数低的信用卡申请者不给予办卡或者降低信用额度，相反分数高的，即在一定程度上被看做是信用高的客户，银行可以适情增加额度，通过这样简单易操作的办法既可以降低风险同时又能增加银行收益。 5.2. 建议 目前国内申请信用卡填表资料与该数据所涉及到的变量相同，所以可以从该数据的研究结果适用于国内。基于以上研究，本文结合国内信用卡及公民信用相关知识从以下几个角度给出政策建议： 1) 严格审批、预防为主 [ 13 ] ，银行应设立信用卡申请的初审制度，规范相关申请批准流程，严格把关，特别是对于被评估为潜在高违约的人群，应设置较高的审批标准，比如设定更高的手续费率、违约金、滞纳金等，在源头上控制风险，可以有效降低风险。 2) 实时监督 [ 13 ] ，银行在信用卡发放后，可对持卡人的消费行为进行动态跟踪及评级，随时掌握客户的消费情况，建立动态机制，及时更新客户的信用特征信息。特别是高违约客户，一般消费额也高，对其账户实时监督，并且对于消费额高又长期逾期不还的客户可及时加入黑名单中，以此对风险进行很好的防范。 3) 征信系统完善，本文数据所涵盖的信息只局限于信用卡业务的信用信息(性别年龄、教育水平、婚姻状况及总额度、消费和还款情况)，还不能充分反映作为社会中的一个个体所有的信用。这些信用资料都散布在各个职能部门机关和相关单位，因此这些个人的信用数据征信困难，部门单位之间信用数据共享能力差，导致了银行只能依靠自身所具有的数据，建立的信用卡评分模型也就不能全面反映客户的信用情况。因此需要加强全国统一联网的个人征信体系的建设，完善征信系统平台，才能让我们的经济活动更安全，更有保障。 4) 信用卡业务创新，当信用卡违约率上升时，若只凭信用卡的某项业务的收益，是无法保证信用卡业务的持续发展。因此银行需要创新信用卡的业务，增加业务的多样性，比如与公交公司进行合作，开发新型公交–信用卡，可解决忘记充值人群一时的窘境，而且这种公交–信用卡额度也不高。再如和互联网企业合作，进行轻松网上购物等这些丰富多样的业务形式既能提高银行和合作方公司两方的收益，实现了合作共赢，又能将经济活动一体化，对于我国经济具有促进作用。
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user: 摘 要 对期货市场的价格进行合理地预测，可以规避风险，获得收益。本文利用支持向量机(SVM)回归、决策树(RPART)回归、Bagging回归、Boosting回归、随机森林(Random forest)回归五种数据挖掘模型对锌期货的价格进行预测，预测结果良好，对一个月后锌期货价格变动方向的准确率在60%以上。 关键词 :锌期货，数据挖掘模型，随机森林
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user: 1. 引言 期货市场作为现货市场的重要组成部分，对现货市场的价格具有指导和发现功能，对期货市场的价格进行预测，不仅能够通过套期保值的方式规避风险，还能利用对期货价格的预测，进行投机套利活动，获取经济收益。因此，本文利用五种数据挖掘模型，利用锌期货的基本面数据、行业数据以及国内外宏观经济数据，对未来一个月、两个月、三个月、六个月期货锌价格的涨跌方向进行预测。 数据挖掘算法诞生于20世纪末，是一种全新的智能分析技术和方法，具有非常广阔的应用和发展前景。自诞生以来，数据挖掘算法就受到了理论界和实务界的广泛关注，它指的是通过数据挖掘技术从大量数据中提取出隐含在其中的规律，通过对一系列训练集中的样本数据进行分析，生成一定的规则，并将这规则进行推广运用于测试及过程中。 Mcclean， Scotney和Shapcott (2002) [ 1 ] 将遗传算法引入到分析模型中，对指数化的投资组合进行优化，得到了一定的效果；Hassan和Nath (2007) [ 2 ] 提出了一种基于机器学习的股票价格预测方法，采用了连续的隐马尔科夫模型，将股票的日开盘价，最高价，最低价与收盘价作为模型输入，预测股票的未来日收盘价；杨国梁、赵社涛、蓝柏雄(2001) [ 3 ] 利用证券分析技术和随机游走模型对中国金融市场进行分析，得出我国金融市场的证券收益存在可预测成分的结论；冯建、邱菀华(2012) [ 4 ] 用一种基于信息熵的神经网络数据分类方法，通过所有神经元的统计权重信息对输入数据进行投票分类。结合关于数据挖掘算法的文献回顾可以发现，近年来国内外学者在金融分析中，对数据挖掘算法的重视程度越来越高，而数据挖掘算法也因为自身的各种优势越来越被大量的金融投资者所接受。 本文选用的数据包含锌的基本面数据、行业数据以及国内外宏观经济数据三个方面，具体数据情况如表1所示。 本文所采用的五种数据挖掘模型分别是支持向量机(SVM)回归、决策树(RPART)回归、Bagging回归、Boosting回归、随机森林(Random forest)回归。
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user: 2. 理论方法综述 支持向量回归模型的思路为：构建一个超平面 ，其中， 为因变量向高维空间的映射，对支持向量机的回归，需要使得每个观测点y与 的离差最小。 决策树回归模型就是把决策树的思想用于回归的方法中，其分析的思路主要是通过选择一个变量也就是一个属性，这个变量使得通过这个进行分类后的两部分的分别的残差平方和的和最小。然后在分叉的两个节点处，再利用这样的准则，选择之后的分类属性。一直这样下去，直到生成一颗完整的树。 Bagging回归模型、Boosting回归模型、随机森林回归模型都是基于决策树回归的分析思路，Bagging回归模型利用自助法抽样(Bootstrap)的方式，建立更多的回归树，其预测结果为每棵回归树加权平均。 Boosting模型与Bagging回归模型类似，两者的区别在于Boosting回归在自助法抽样时，会根据前一棵回归树的误差，对抽样的权重进行调整，从而对模型进行修正，是的模型的适应能力，进一步提升，模型的拟合效果更加良好。 Table 1 Analysis variables used in the prediction proces 变量类别 变量符号 变量名称 基本面数据 x1 ILZSG:全球精炼锌过剩/缺口:当月值 x2 库存小计:锌:总计:月 x3 总库存:LME锌:月 x4 产量:锌:当月值 x5 产量:锌选矿产品含锌量:当月值 x6 进口数量:精炼锌:当月值 x7 进口数量:锌矿砂及精矿:当月值 行业数据 x8 产量:镀层板(带):当月值 x9 产量:汽车:当月值 x10 销量:汽车:当月值 x11 国房景气指数 x12 70个大中城市新建住宅价格指数:当月同比 x13 商品房销售面积:累计值 x14 房屋新开工面积:累计值 x15 新房待售面积 x16 沪伦比 x17 升贴水 宏观经济数据 x18 产量:发电量:当月值 x19 中国狭义货币M1 x20 中国广义货币M2 x21 中国进出口金额:当月值 x22 中国贸易差额:当月值 x23 中国制造业PMI x24 中国CPI x25 美国制造业PMI x26 美国核心CPI x27 实际美元指数 x28 美国OECD综合领先指标 x29 美元兑人民币汇率 x30 美国:新增非农就业人数:季调(初值) x31 美国:失业率:季调 表1. 预测过程中所选用的分析变量 随机森林是由随机放回的样本形成的决策树组成的，其特点是这些决策树的每一节点的分割变量不是由所有的自变量竞争产生的，而是由随机选取的少数变量产生，因此不仅产生的每棵决策树的样本是随机的，每棵树的每个节点的产生也是随机的。这些随机产生的决策树数目很大，因此称为随机森林，结果的投票(或平均)是等权的。随机森林在每次自助法(Boostrap)放回抽样后，产生一棵决策树，抽样次数等于树的颗数，随机森林分类算法的关键在于在生成每棵树的时候，每个节点的变量都仅仅在随机选出的少量变量中产生。因此，不但样本是随机的，而且每个节点变量的产生都有很大的随机性。随机森林算法会让每棵树尽量生长，并且不会进行修剪。随机森林算法同样也可以避免“过拟合”现象的产生，同时它并不惧怕维数很大的数据，并且能够对没个变量的重要性进行分析，可以广泛的运用与各种高维数据。
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user: 3. 模型分析 下面我们利用模型对一个月后期货锌的价格变动方向进行分析预测，预测过程主要分为以下几个步骤：一、分别利用5种数据挖掘模型，结合本文所选用的分析变量，利用过去索要预测月份前12个月的数据对下一交易月份期货锌的价格变化方向进行预测，分别得出5中模型的预测方向；二、在利用过去15个月作为测试集，采用滚动预测的方式分别计算出5种模型预测的准确率；三、结合5中模型不同的预测结果和5中模型在测试集中的准确率，计算出综合上涨(下跌)概率。 根据上面的分析结果，我们利用训练期间中的所有数据对2015年12月锌期货价格相对于2015年11月的变化情况进行预测，五种模型中，SVM模型判断为上涨、决策树模型判断为上涨、Bagging模型判断为下跌、Boosting模型判断为下跌、Random forest模型判断为下跌。我们选择的测试区间为15个月：2014年9月~2015年11月，经过计算，五种模型在预测集内的准确率分别为：SVM回归准确率为60%、决策树回归准确率为66.67%、Bagging回归准确率为60%、Boosting回归准确率为73.33%、Random forest回归准确率为73.33%。因此，我们认为2015年12月锌期货价格相对于2015年11月的综合上涨概率为20.92%，即为2015年12月锌期货价格相对于2015年11月锌期货价格上涨的概率为20.92%。在分析过程中，我们还可以得到预测过程中变量重要性前五的变量，重要变量指的是在分析过程，对分析结果起重要影响的分析变量，模型分析过程中，重要变量如表2所示。 为考察模型在历史行情中的拟合情况，我们利用模型对2011年5月至2015年11月的期货锌月度价格的变动方向进行预测，预测结果如图1所示，可以发现，模型在2011年5月至2015年11月内预测准确率为64.81%，可以很好的对期货锌的涨跌方向进行预测判断。
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user: 4. 总结 可以发现，本文采用的五种模型中，有三种模型认为2015年12月锌期货的价格较2015年11月锌期货的价格下跌，结合5种模型在测试集中的表现情况，模型最终判断，2015年12月期货锌的价格相对于2015年11月期货锌的价格上涨的概率为20.92%，与历史行情相吻合，同时模型在预测过程中所用到的重要变量包括X2 (库存小计:锌:总计:月)、X8 (产量:镀层板(带):当月值)、X12 (70个大中城市新建住 Table 2 Important variables in lag one month prediction proces 变量序号 变量名称 X2 库存小计:锌:总计:月 X8 产量:镀层板(带):当月值 X12 70个大中城市新建住宅价格指数:当月同比 X16 沪伦比 X20 中国广义货币M2 表2. 滞后一个月进行预测过程中的重要变量 图1. 滞后一个月进行预测过程中，模型的准确率情况 宅价格指数:当月同比)、X16 (沪伦比)、X20 (中国广义货币M2)，均与铝的价格波动要较强的相关性，可以认为这5个变量对预测起关键性作用，同时结合历史数据发现，模型在历史行情中表现良好，预测准确率在60%以上，有较强的参考意义。
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user: 摘 要 艾米莉·勃朗特，孤独、悲观、反叛，毕其一生创作出《呼啸山庄》这一旷世之作，其中渗透着对压抑人性、否定自我的西方文明的无情批判。这一主题实则作者生存困境的艺术表达：自我挣扎于文明这一牢笼并渴望逃离其中，却找不到出路。文章主要从三个方面展开论述：对西方文明“否定自我”的哲学批判，《呼啸山庄》中的压抑、否定之痛以及作者艰难的生存抗争——“人性中的非人类性”。 关键词 :艾米莉·勃朗特，呼啸山庄，文明，压抑人性，否定自我，生存困境
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user: 1. 引言 艾米莉·勃朗特(1818-48)被视为19世纪英国文学中最重要也是最难以捉摸的作家之一。“比男人更坚强，比孩童更简单”是她作为小说家、作为一个人的真实写照。尽管学界对她的研究著述颇丰，勃朗特仍然是文学星空中一颗遥远、闪烁不定的星。正如Humphry Ward夫人在她写给霍沃斯版《呼啸山庄》的序言中写道：“小说家隐忍、自足……她具有超常的能力，赋予创作客体以生命、最强大的生命，使他们具有独立于创作主体的自主个性” [ 1 ] (笔者译)。敏锐的洞察力加之敏感的个性，勃朗特对西方文明持有浓重的恐惧感，疏离感。 西方文明质疑、压抑个人，否决人性的宣扬。对此，艾米莉·勃朗特透过其作品发出了强烈的抗议。她悲观，甚或绝望地认为，现代人注定要挣扎在分裂的状态中，并渴望摆脱这一困境。在这个意义上说，勃朗特应位卢梭、尼采、劳伦斯等之列。此外，她尤其关注“人性里的非人类性”(the non-human in humanity)，即人，无论男女，在他(她)成为社会人(social beings)之前，首先是作为“原始之力”(primal forces)而存在。这种“非人类性”实则是对压抑否定人性的文明社会的反击。
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user: 2. “否定自我”之哲学批判 长期以来，西方文明一直对人性中的自我持批判态度，拒绝人们享受本能生活(instinctual life)。直到19世纪末，欧洲涌起一股反西方文明的热潮，人们意识到其否决自我的特性——“轻视诋毁感官体验、富于激情的存在以及本能生活” [ 2 ] (笔者译)。此即卢梭、尼采、弗洛伊德等思想之核心。他们异口同声地抨击西方文明的暴力和破坏性，宣扬“原始人精神生活更富足，故更优于‘文明’人” [ 2 ] (笔者译)。 卢梭的作品就以深切关注自我、关注主流社会价值压抑自我而著称。在《论不平等的起源》中，他写到：“野蛮人过着他自己的生活，而社会的人则终日惶惶，只知道生活在他人的意见之中，也可以说，他们对自己生存的意义的看法都是从别人的判断中得来的” [ 3 ] 。通过对比野蛮人和社会人，卢梭指出社会人生活在虚伪之中，生活在“别人的判断”之中，与真正的自我是隔离的。教育是文明的传话筒，在传承文明，弘扬主流价值观方面发挥着不可估量的作用。卢梭还进一步攻击了当时教育体系的这一特性，他认为教育的残酷就在于以牺牲当下换取一个未知的未来，施加给孩子们各种限制，让他们的生活变得悲惨不堪，以获得遥远甚至永远也不得享受的幸福。这种“牺牲”遭到严厉批判，因为未来是“我们很多人毕其一生都永远到达不了的彼岸” [ 4 ] (笔者译)。这一批判得到了尼采、劳伦斯的回应。 尼采更严厉地抨击苏格拉底式的理性，宣扬肉体与精神的合一。在《偶像的黄昏》中，尼采对希腊理性进行了更为直接的攻击：“苏格拉底是一个误会：整个劝善的道德，包括基督教道德，都是一个误会……耀眼的白昼，绝对理性，清醒、冷静、审慎、自觉、排斥本能、反对本能的生活，本身仅是一种疾病，另一种疾病——全然不是通往‘德行’、‘健康’、幸福的复归之路……必须克服本能——这是颓废的公式。只要生命在上升，幸福便与本能相等” [ 5 ] 。根据尼采，苏格拉底式理性是反对本能的武器，生活与本能相抵触，因此是病态的。他采用了一种病理学的视角来审视苏格拉底式的理性崇拜：将理性与本能对立即是分离人的心智，必将引起疾病。这也是弗洛伊德关切之所在。 人与文明的对峙是弗氏哲学著作一贯的主题。他谴责文明社会强行将人与其本能体验相疏离。文明社会需要良好的行为，不会自寻烦恼地去激起人们的冲动，故而驯服了很多人，使他们放弃了自己的本性。受此鼓舞，文明社会竭其所能将其道德标准发挥到极致，逼迫其每一位成员越来越远离自己的本能体验。弗氏敏锐地察觉到这一点。在《文明及其不满》中，他指出：“文明到底多大程度上建立在放弃本能满足的基础上，其存在多大程度上预设了要牺牲强烈的本能欲望，这些都是不容忽视的。这一‘文化强制’(cultural privation)主宰着人与人之间的整个社会关系”(笔者译，Freud 181)。为了文明而被剥夺本能体验，个人不得不付出如此高昂的代价。作者进一步写到：“如果文明的建立，需要人们的牺牲，不仅是性欲上的，还有攻击性倾向方面，那么我们就很好理解为何生活在社会上的人们很难感受到幸福。在这个意义上说，原始人要幸福得多，因为他们的本能没有受到限制” [ 6 ] (笔者译)。弗氏推崇的是人之自然性，自然性最接近人之本性，而文明社会却不断地将人推向反面。在人的性欲本能中，弗氏看到了一股强大的自然冲力(a force of profound natural urgency)，被压抑、被遗忘、甚至被深埋进无意识之中。越来越多的人憎恨这样的牺牲，不断地质疑文明是否担得起这样的代价。
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user: 3. 《呼啸山庄》中的压抑、否定之痛 如前面三者，艾米莉·勃朗特也意识到西方文明对自我的否定。小说初始，凯瑟琳和希斯克利夫过着幸福、带有野性且完整的童年生活(the undivided world of childhood)。弗洛伊德指出“每一个孩子就如同我们原始的祖先一样不受教化地来到世上” [ 7 ] (笔者译)。耐莉完全不能理解凯瑟琳的行为。她的欢愉不为世俗社会所理解和接受：“她总是情绪高昂，嘴也没有闲住过—唱啊，笑啊，谁不附和她，她就闹个不停，真是个又野又坏的小东西”，“她最高兴的时候是我们大家异口同声地指责她，而她用大胆、满不在乎的神气和一张难不倒的利嘴反唇相讥，把约瑟夫的宗教咒语变成荒唐可笑的废话”，“做她父亲最恨的事” 1 (50)。老恩肖动身去利物浦前，问两个孩子想要什么礼物。凯瑟琳的回答是一支鞭子。Gilbert和Gubar将这一细节看作是一个无权的小女孩对于权力的渴望，以从她哥哥的父权支配下解脱出来 [ 8 ] 。然而，笔者对此深表怀疑，因为年纪尚轻的凯瑟琳对于父权权威还没有概念，选择鞭子仅仅出于自己的喜好，一个本能自我的体现。 至于希斯克利夫，老恩肖带他回山庄前，则是个无家可归的孤儿，整日游荡在利物浦的街头。所以生命伊始，他即遭到父母、社会的遗弃。随后，他以一个“吉普赛野人”、一个“它”的身份出现在恩肖全家面前。大救星老恩肖甚至想将“它”扔出门。他再一次被文明社会拒绝。 原始、野蛮的天性拉近了凯瑟琳和希斯克利夫的距离，最终二人走向心灵合一。凯瑟琳那句“我就是希斯克利夫”的呐喊充分验证了这点：“我说不清楚，但是你，还有别人，肯定有这种认识，即在你自己之外有一个，也说有一个另外的你存在。……我在这个世界上最大的痛苦就是希思克利夫的痛苦……如果别的一切都毁灭了，而他还好好的，我就能继续活下去，而如果别的一切都留下来了，他却被消灭了，世界就会变成一个巨大的陌生东西，我就不再是它的一部分。……他永远在我心里，不是作为一种快乐…而是作为我自己的存在”(105)。“一个另外的你存在”指的是意识之外的存在—本我无意识的存在。此即凯瑟琳所描述的希斯克利夫，因为他更像她自己，“不管我们的灵魂是用什么做的，他的和我的是一样的”(103)。他们像野人一样无拘束地驰骋在远离文明的荒野上。希斯克利夫实际是凯瑟琳“动物的自我”——她的超道德的本性。 然而，这一原始的、完整的自我从一开始就面临威胁。弗洛伊德将家庭看作是“文明赖以存在的最基本的单位” [ 7 ] 。《呼啸山庄》的开场童年画面就展示了恩肖家族对凯瑟琳和希斯克利夫的巨大压力。老恩肖质问，“凯蒂，你为什么不能总是个乖姑娘呢？”(51)，他多么想驯化凯瑟琳为一个世俗、文明社会眼中的 “淑女”。辛德雷禁止希思克利夫和恩肖一家呆在一起，禁止凯瑟琳与他接触，否则就将他扫地出门，还扬言要把他“降到他应有的位置”，这严重威胁着他们的亲密关系以及完整不可分的自我。弗朗西斯—辛德雷的妻子，竭力依据上流社会的标准去“改造”凯瑟琳的举止和装扮。所有这一切实际是西方文明压抑、否决原始野性自我的努力。 凯瑟琳在画眉山庄的短暂停留是整个故事的转折点。一夜之间，凯瑟琳由原来的野姑娘蜕变成优雅娇艳的小姐。自此，凯瑟琳步出了拥有完整自我的童年，她与希斯克利夫——她的本能自我，也分离开来。相比于呼啸山庄，画眉山庄代表着文明所在。正是这一文明居所将凯瑟琳与希斯克利夫和她的本能自我隔绝起来。画眉山庄赋予凯瑟琳以文明人的使命：抛弃本能自我，回归社会轨道。 随后，凯瑟琳的婚姻抉择通过压抑“动物自我”(animal self)进一步加剧了这一隔阂。Vico指出“每一次婚姻选择都可视作由前社会(pre-social)向文明状态转变的再塑造，无论是有意为之还是无意之果”(笔者译，Reed 218)。这一婚姻选择无疑有益于文明的稳定。有些评论家甚至将之看作凯瑟琳对权力、优越的社会经济地位的渴求。选择埃德加这样一位文明社会的绅士，凯瑟琳实则压抑、否决了希斯克利夫代表的原始本我。“换个角度看，希思克利夫是凯瑟琳·恩肖的某种想象，表达她对社会压抑的反抗与报复。” [ 9 ] 这一抉择注定要付出其代价。 后来，凯瑟琳深切地感受到这种压抑、否决之痛：“我无法言明为什么我感到这样切肤的苦恼”，“我平生第一次感到被孤零零地抛到了一边……创痛淹没在这绝望的洪流之中”，“你可以想象我沉沦的深渊是个什么样子！”(163)她感到自己嫁给了一个陌生人。在画眉山庄，她是一个被放逐者、一个弃儿、一个与本能自我分离的存在，再也回不到那个“曾经属于我的世界”的呼啸山庄。优雅的林顿夫人本身就是自我压抑、否定的代名词。 失踪三年后希斯克利夫的归来，重新唤起了凯瑟琳的原始自我，加剧了她的人格分裂，将她推向了癫疯的边缘，并最终走向灭亡。最后时日里，凯瑟琳不能在镜子里辨认出自己。事实上，她再也无法承受这一苦痛折磨，“我厌倦了被关在这儿”(208)。此时，死亡成为唯一的解脱，籍此，小说家深深质疑文明的价值，这令人窒息、难觅出路的文明。即便死后，凯瑟琳对原始本我的诉求从未停止过： “一个十分悲切的声音哭诉着—— ‘让我进去——让我进去！’ ……‘我回家来了，我在荒野里迷了路！’ ……‘是二十年，’这个声音哭着说，‘二十年了。二十年来我一直是个无家可归的流浪儿！’”(29)