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user: 3. 结果分析 3.1. 探索性因子分析过程 通过SPSS软件对情绪健康问卷进行KMO统计量和Bartlett’s球形检验，显示KMO值为0.927，大于0.7；Bartlett’s球体检验表明变量不独立(χ 2 = 3122.878， P <0.001)。表明这些变量适合做因子分析。然后用主成分法抽取了特征值大于1的4个因子，方差贡献率累计解释变异量达58.547%。通过方差最大旋转法进行正交旋转得到了因子负载矩阵，去除了因子负载低于0.5的题项，保留了17个条目，并将情绪健康的4个因子命名为：自我感知、社会交往、自我调适、心理满足(见表2)。四个因子的Cronbach α系数都在0.75以上，具有较好的内部一致性。 Table 2 Exploratory factor analysis result 题项 N = 296 自我感知 社会交往 自我调适 心理满足 1、我能轻易的体会自己内心的快乐 0.690 2、我知道自己情绪变化的原因 0.785 3、即使心烦意乱，我也知道自己的情绪状态 0.761 5、我能看得出别人是否害怕了 0.686 6、我是个乐观的人 0.595 7、我会去寻找一些让自己感到开心的活动 0.612 8、我能辩证的看待问题 0.605 9、我善于辨别自己在工作时的情绪状态是否利于工作 0.616 14、对待一些事情，我会告诉自己吃亏是福 0.585 15、遇到尴尬情境，我常会说个笑话来避免气氛冷掉 0.674 16、我至少有几个知心朋友 0.669 18、交朋友对我来说很容易 0.704 19、朋友们认为跟我在一起很愉快 0.646 20、遇不顺心的事，我会寻找理由安慰自己，以减少内心的失望 0.678 22、我善于向别人准确表达我的感受 0.675 KMO统计量与Bartlett的球形度检验 KMO = 0.927 χ 2 检验(χ 2 = 3122.878， P < 0.001) Cronbach’s α系数 0.828 0.769 0.778 0.832 方差解释变异量 15.703 15.255 14.893 12.695 表2. 探索性因子分析结果 3.2. 独立样本T检验分析过程 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析气候舒适感知与气候寒冷感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表3)显示：情绪管理各维度中，气候舒适感知的均值高于气候寒冷感知的均值；自我感知、社会交往、自我调适和心理满足的T值都是正值，其中自我感知的T值显著(sig = 0.047)，假设1得到部分验证。 Table 3 Results of T test for climate comfortable and col 测量变量 维度 气温舒适感知 气温寒冷感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 115 3.929 17 3.833 0.047 2.009 (显著) 社会交往 115 3.767 17 3.735 0.854 0.184 自我调适 115 3.741 17 3.515 0.193 1.308 心理满足 115 3.929 17 3.833 0.535 0.622 表3. 气候舒适和气候寒冷的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析气候舒适感知与气候闷热感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表4)显示：情绪管理各维度中，气候舒适感知的均值在自我感知、自我调适和心理满足上高于气候闷热感知的均值，社会交往则较低；自我感知、自我调适和心理满足的T值都是正值，社会交往是负值，其中自我调适的T值显著(sig = 0.046)，假设2得到部分验证。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析湿度舒适感知与湿度潮湿感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表5)显示：情绪管理各维度中，湿度舒适感知的均值高于湿度潮湿感知的均值；自我感知、社会交往、自我调适和心理满足的T值都是正值，其中自我感知的T值显著(sig = 0.042)，假设3得到部分验证。 Table 4 Results of T test for climate comfortable and hea 测量变量 维度 气温舒适感知 气温闷热感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 115 3.997 55 3.9030 0.419 0.810 社会交往 115 3.767 55 3.7727 0.962 −0.047 自我调适 115 3.741 55 3.5091 0.046 2.008 (显著) 心理满足 115 3.929 55 3.8091 0.264 1.121 表4. 气候舒适和气候闷热的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 Table 5 T test results for humidity comfortable and humi 测量变量 维度 湿度舒适感知 湿度潮湿感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 92 4.0688 16 3.6667 0.042 2.061 (显著) 社会交往 92 3.8397 16 3.7188 0.539 0.617 自我调适 92 3.7717 16 3.5625 0.293 1.058 心理满足 92 3.9783 16 3.8542 0.511 0.660 表5. 湿度舒适和湿度潮湿的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析湿度舒适感知与湿度干燥感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表6)显示：情绪管理各维度中，湿度舒适感知的均值高于湿度干燥感知的均值；自我感知、社会交往、自我调适和心理满足的T值都是正值，没有显著的项目，假设4未能得到验证。 Table 6 T test results for humidity comfortable and ari 测量变量 维度 湿度舒适感知 湿度干燥感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 92 4.0688 17 3.8039 0.159 1.417 社会交往 92 3.8397 17 3.6324 0.300 1.041 自我调适 92 3.7717 17 3.6176 0.423 0.803 心理满足 92 3.9783 17 3.7451 0.203 1.282 表6. 湿度舒适和湿度干燥的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析风速舒适感知与风速强烈感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表7)显示：情绪管理各维度中，风速舒适感知的均值在社会交往高于风速强烈在感知的均值，自我感知、自我调适和心理满足则较低；社会交往的T值是正值，自我感知、自我调适和心理满足的T值都是负值，没有显著项目，假设5未能得到验证。 Table 7 T test results for wind speed comfortable and stron 测量变量 维度 风速舒适感知 风速强烈感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 80 3.8875 16 3.9167 0.846 −0.195 社会交往 80 3.8531 16 3.7813 0.677 0.418 自我调适 80 3.6594 16 3.7656 0.547 −0.605 心理满足 80 3.8708 16 3.9271 0.703 −0.382 表7. 风速舒适和风速强烈的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析风速舒适感知与风速微弱感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表8)显示：情绪管理各维度中，风速舒适感知的均值高于风速微弱感知的均值；自我感知、社会交往、自我调适和心理满足的T值都是正值，其中心理满足的T值显著(sig = 0.024)，假设6得到部分验证。 Table 8 T test results for wind speed comfortable and fain 测量变量 维度 风速舒适感知 风速微弱感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 80 3.8875 20 3.7167 0.284 1.078 社会交往 80 3.8531 20 3.6500 0.221 1.232 自我调适 80 3.6594 20 3.5125 0.366 0.907 心理满足 80 3.8708 20 3.5167 0.024 2.297 (显著) 表8. 风速舒适和风速微弱的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析日照舒适感知与日照强烈感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表9)显示：情绪管理各维度中，日照舒适感知的均值在自我感知和社会交往上高于日照强烈感知的均值，自我调适和心理满足则较低；自我感知和社会交往的T值是正值，自我调适和心理满足的T值是负值，没有显著项目，假设7未能得到验证。 Table 9 T test results for sunshine comfortable and intens 测量变量 维度 日照舒适感知 日照强烈感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 151 3.9382 17 3.7963 0.408 0.830 社会交往 151 3.7831 17 3.7778 0.975 0.031 自我调适 151 3.6258 17 3.7639 0.421 −0.807 心理满足 151 3.8190 17 4.0648 0.149 −1.449 表9. 日照舒适和日照强烈的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 通过SPSS分析气候舒适度对情绪管理各维度的影响，进行独立样本T检验(即分析日照舒适感知与日照微弱感知对情绪管理各维度的差异)，结果(表10)显示：情绪管理各维度中，日照舒适感知的均值在社会交往上高于日照强烈感知的均值，揍我感知、自我调适和心理满足则较低；社会交往的T值是正值，自我感知、自我调适和心理满足的T值是负值，假设8未能得到验证。 Table 1 0 T test results for sunshine comfortable and fain 测量变量 维度 日照舒适感知 日照微弱感知 双尾Sig. (方差齐) T统计量 样本量 均值 样本量 均值 情绪管理 自我感知 151 3.9382 17 3.9412 0.986 −0.017 社会交往 151 3.7831 17 3.7206 0.720 0.360 自我调适 151 3.6258 17 3.6765 0.777 −0.284 心理满足 151 3.8190 17 3.8627 0.799 −0.255 表10. 日照舒适和日照微弱的T检验结果 Sig < 0.05为差异显著。 3.3. 结果统计 Table 1 1 Statistics of research result T值 自我感知 社会交往 自我调适 心理满足 气温舒适较 气温寒冷 正(显著) 正 正 正 气温闷热 正 负 正(显著) 正 湿度舒适较 潮湿 正(显著) 正 正 正 干燥 正 正 正 正 风速舒适较 风速强烈 负 正 负 负 风速微弱 正 正 正 正(显著) 日照舒适较 日照强烈 正 正 负 负 日照微弱 负 正 负 负 表11. 研究结果统计 本文通过问卷测量，将情绪管理能力分为自我感知、社会交往、自我调适和心理满足四个维度，对气候舒适度的测量主要分为气温舒适度、湿度舒适度、风速舒适度、日照舒适度四个子维度。独立样本T检验分析结果(如表11)所示。 总体来说，假设1、2、3、6得到验证，其余假设未能得到验证。这一结果表明舒适的气候条件，在一定程度上是会提升情绪管理的能力的，其中温度、湿度和风速的影响比较明显。