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user: 4. 职工参与残膜治理意愿的实证分析 4.1. 计量模型建立 职工处理农业残膜的意愿，主要有四种，即“非常愿意”、“愿意”、“不愿意”、“非常不愿意”。我们可以将这4种情况赋值为：非常愿意为0，愿意为1，不愿意为2，非常不愿意为3。最终构建的有序logit模型的其表达式为： P r o b ( Y i = j ) = α + ∑ j = 1 J β 1 j X 1 j i + ∑ k = 1 K β 2 k X 2 k i + ⋅ ⋅ ⋅ + ∑ n = 1 N β p n X p n i + ε 其中，Y i 为职工治理农业残膜的需求选择， X 1 K i 、 X 2 k i 、 X P K i 分别表示影响职工处理农业残膜意愿的多层面因素。 4.2. 变量来源与描述性分析 4.2.1. 变量来源特征 本次调研随机抽取南疆部分地区，根据描述性统计分析和各个数据的频数分布总结出各变量的数据特征。其中职工年龄、性别、家庭劳动力人数、农膜使用面积、教育年限、家庭农业收入、土地承包年限、残膜污染认知、当地工钱、基础设施建设、政府是否有组织、有培训、有补贴、政府是否开会共同参与、职工兼职状况为主要变量。 职工的参与意愿分为4个等级，11人的参与意愿为等级0：非常愿意，63人的参与意愿等级为1：愿意，43人的参与意愿等级为2：不愿意，6人的参与意愿等级为3：非常不愿意。 4.2.2. 描述性分析 基于调查，选取职工参与残膜治理意愿影响因素的15个指标作为研究变量，并将所有变量分为8大类：意愿、职工特征、土地特征、认知、费用、基础设施、政府参与、兼职。职工参与意愿与支付意愿的指标体系各变量具体赋值(见表5)。 Table 5 Variable definitions and assignment 类别 变量名称 变量符号 变量解释 平均值 标准差 最小值 最大值 被解释变量 意愿 参与意愿 Y1 0 = 非常愿意；1 = 愿意；2 = 不愿意；3 = 非常不愿意 1.19 0.77 0 3 支付意愿 Y2 0 = 非常愿意；1 = 愿意；2 = 不愿意；3 = 非常不愿意 1.38 0.91 0 3 解释变量 职工特征 年龄 x1 39.15 9.82 21 58 性别 x2 0 = 男；1 = 女 0.43 0.5 0 1 教育年限 x3 7.15 4.71 0 18 家庭人口数 x4 3.98 1.2 2 7 土地特征 使用农膜面积 X5 47.85 23.33 0 150 土地承包年限 X6 11.86 7.77 0 50 认知 污染认知 X7 0 = 有；1 = 没有 0.41 0.49 0 1 费用 当地工钱 X8 123.7 30.42 0 300 治理费用 X9 10.14 12.42 0 100 基础设施 农膜回收站 x10 0 = 没有；1 = 有； 0.77 0.42 0 1 政府参与 政府组织 x11 0 = 有；1 = 没有 0.69 0.47 0 1 政府培训 x12 0 = 有；1 = 没有 0.84 0.37 0 1 政府补贴 x13 0 = 有；1 = 没有 0.91 0.28 0 1 开会参与 x14 0 = 有；1 = 没有 0.53 0.53 0 2 兼职 兼职与否 X15 0 = 有；1 = 没有 0.46 0.5 0 1 表5. 变量定义及赋值 从表5可以看出，职工的参与意愿与支付意愿的标准差较大。 说明职工的选择差别大，对参与意愿和支付意愿有不同的较大差别的见解；受采访者年龄差距较大，最小的21岁，最大的58岁，会对农膜污染产生不同的认识，因此参与意愿与支付意愿也会有所不同；受采访者的教育年限差距也极大，有的更本没有受过教育，教育年限为0，而有的人受过18年教育，因此自身素质也不同，对处理农膜的参与意愿与支付意愿也会产生不同行为；受访者的家庭农业收入越高越愿意衣服农业残膜的治理；土地承包年限越长，职工就越愿意参与残膜的治理基础设施建设完善与否，是职工参与治理的重要因素，有农膜收购站，愿意参与和愿意支付的人就越多；政府对残膜治理越重视，职工参与残膜治理的积极性就越高；职工是否在外兼职，也影响着职工对农业残膜处理的态度。 4.3. 实证结果分析 本文运用stata11.0软件对样本数据进行有序Logit实证检验，得到回归结果(见表6)。 Table 6 Orderly Logit regression analysis of farmers’ willingness to participate and willingness to pa pawill pwill Coef. z P>|z| Coef. z P>|z| X1 −0.02 −0.7 0.48 0.08** 2.26 0.02 X2 0.21 0.37 0.71 0.22 0.39 0.7 X3 0.08 0.88 0.38 0.12 1.32 0.19 X4 −0.15 −0.58 0.56 −0.68*** −2.56 0.01 X5 0.01 0.15 0.88 −0.03 −0.47 0.64 X6 0.03 0.81 0.42 0 0.12 0.91 X7 −5.73** −2.18 0.03 0.41 0 1 X8 −0.02* −1.86 0.06 0.01 1.38 0.17 X9 −0.01 −0.45 0.65 0 −0.19 0.85 X10 0.63 0.34 0.73 3.41* 1.83 0.07 X11 3.82 1.42 0.16 −19.06 0 1 X12 −1.90*** −2.62 0.01 −0.48 −0.72 0.47 X13 2.61 1.51 0.13 −2.36 −1.36 0.17 X14 0.39 0.6 0.55 2.45*** 3.56 0 X15 −2.03*** −3.43 0 −0.28 −0.54 0.59 表6. 职工参与意愿与支付意愿的有序Logit回归分析 注：***代表显著性水平 < 1%，**代表显著性水平 < 5%，*代表显水平著性 < 10%。 由上表的回归结果可见，残膜污染认知、当地工钱、政府培训、职工兼职等4个因素对职工参与残膜治理的意愿有统计显著性；职工年龄、职工家庭人口数、基础设施的建立和政府组织开会共同参与建处理等4个人因素对职工处理农业残膜的支付意愿有显著性影响。上述8个因素既独立发挥作用又相互关联、相互影响，形成职工参与治理的参与意愿与支付意愿的影响因素系统。 4.3.1. 职工治理残膜的参与意愿分析 极大似然估计检验结果表明，政府培训和职工在外兼职在1%的水平上是显著的，职工对残膜有污染认知在5%的水平上是显著的，当地工钱在10%的水平上是显著的。 职工对残膜有污染认知这一观念的影响显著，即表明职工有污认知的比没有污染认知的更愿意参与残膜的处理；当地工钱的系数为负，且对职工处理残膜污染的参与意愿有显著性影响，说明当地工钱越高，职工越不愿意参与农业残膜的治理；政府培训因素的系数为负，且影响显著为负，说明越是没有接受过政府培训的职工越不愿意参与残膜污染的治理；职工兼职的显著性影响为负，系数为负，说明有兼职的职工比没有兼职的职工更不愿意参与当地残膜污染的治理。当地有处理残膜的政府组织和当地有处理残膜的补贴，这两个因素的系数为正，且接近于10%的显著性影响，说明当地有残膜组织的比没有残膜组织的更愿意参与残膜污染的治理，有补贴的比没有补贴的更愿意参与残膜污染的治理，以上的实证检验都是符合预期的。 4.3.2. 职工治理残膜的支付意愿分析 职工家庭人口数和政府有开会组织共同参与处理残膜在1%的水平上是显著的，职工年龄在5%的水平上是显著的，有农膜收购站在10%的水平上是显著的。 职工年龄特征的系数为正，且具有显著性影响，说明年纪越大的人的残膜治理支付意愿越大，一个人的年龄大了就没有南无多的经历来参与治理，就更愿意花钱请人治理；职工家庭农业劳动人口数的系数未负，且有负的显著性影响，说明职工农业劳动的人数也多就越不愿意花钱治理，因为劳动人口多，自家完全可以治理好残膜污染；农膜回收站的系数为正，且有较大的显著性影响，说明有农膜回收站的比没有农膜回收站的更愿意支付处理残膜，因为支付处理残膜后可以将残膜卖掉，得到一部分补贴；政府开会组织参与的系数为正，说明政府有开会共同参与的比没有政府参与的更愿意支付残膜的处理，因为，有政府的支持，职工感觉自己收到了重视，就更愿意表现自己。