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user: 3. 研究结果与数据分析 为了研究黑臭水体公众满意度的主要影响因素，本文运用二元Logistic回归分析方法来检验假定其主要影响因素，从公众的个体特征、水体治理情况、对水体的感官情况、水体养护情况四个方面选取相关指标进行分析，判断出主要的影响因子。 对调查数据的处理与分析采用spss19.0统计软件进行。将公众对水体整治的满意情况设为被解释变量，“不满意”编码为1，“满意”编码为0。针对公众的个体特征、水体治理情况、对水体的感官情况、水体养护情况四个方面，解释变量分别为受访者的年龄、性别、工作状态、人员性质、所在地与水体之间的距离、水体治理前的了解情况、水体治理工程的了解情况、是否还有污水排入水体、水体是否还有臭味、水体现在颜色是否正常、水体中是否还有漂浮物、河岸是否有垃圾和杂物堆放。标量的定义及描述性统计如表2所示。 本研究用极大似然估计法对二元Logistic运算模型参数进行估计。将变量进入的显著性水平和剔除显著性水平分别设定为0.05和0.1，拟合优度检验选择霍斯默–莱梅肖拟合优度，通过剔除异常值后，选取无害样本建模，对比分析显著性水平、Cox & Snell方差和Nagelkerke方差等因素，最终确定最优回归模型。模型处理结果如表3所示。 Table 2 Variable definitions and descriptive statistic 变量类型 变量名称 变量解释 均值 标准差 最大值 最小值 总样本数 公众对水体整治满意情况 0 = 满意；1 = 不满意 0.1 0.296 1 0 228 个体特征 年龄 1 = 20岁以下；2 = 21~40岁；3 = 41~60岁；4 = 61岁及以上 2.71 0.803 4 1 228 性别 1 = 男；2 = 女 1.46 0.499 2 1 228 工作状态 1 = 在职；2 = 退休；3 = 学生 1.41 0.612 3 1 228 人员性质 1 = 居民；2 = 商户；3 = 路过 1.15 0.458 3 1 228 水体治理情况 所在地与水体之间的距离 1 = 500米以外；2 = 100~500米； 100米以内 2 0.699 3 1 228 水体治理前的了解情况 1 = 了解；2 = 比较了解；3 = 不了解 1.68 0.677 3 1 228 水体治理工程的了解情况 1 = 了解；2 = 比较了解；3 = 不了解 1.98 0.67 3 1 228 是否还有污水排入水体 1 = 无；2 = 偶尔有；3 = 有 1.81 0.667 3 1 228 对水体的感官情况 水体是否还有臭味 1 = 几乎没有；2 = 偶尔有；3 = 有 1.8 0.653 3 1 228 水体现在颜色是否正常 1 = 正常；偶尔不正常；不正常 1.79 0.707 3 1 228 水体养护情况 水体中是否还有漂浮物 1 = 几乎没有；2 = 偶尔有；3 = 有 1.5 0.501 2 1 228 河岸是否有垃圾和杂物堆放 1 = 无；2 = 偶尔有；3 = 有 1.73 0.661 3 1 228 表2. 变量定义及描述性统计 Table 3 The estimated results of public satisfaction with water remediation by logistic regression mode 影响因子 回归系数 标准差 沃尔德 自由度 显著性系数 Exp (B) Exp (B)的95%C.I. (B) (S.E) (wals) (df) Sig. 下限 上限 age 0.325 3 0.955 age (1) −4.098 16646.009 0 1 1 0.017 0 . age (2) 0.927 1.672 0.308 1 0.579 2.527 0.095 66.938 age (3) 0.414 1.505 0.075 1 0.784 1.512 0.079 28.913 gender (1) −0.193 0.838 0.053 1 0.818 0.824 0.16 4.259 condition 4.707 2 0.095 condition (1) 13.227 8676.656 0 1 0.999 555261.912 0 . condition (2) 17.187 8676.656 0 1 0.998 29134145.59 0 . character 0 2 1 character (1) 13.908 8868.005 0 1 0.999 1096917.454 0 . character (2) −6.654 11399.701 0 1 1 0.001 0 . distance 0.093 2 0.954 distance (1) −0.351 1.191 0.087 1 0.768 0.704 0.068 7.268 distance (2) −0.13 1.181 0.012 1 0.913 0.878 0.087 8.891 renovation 0.961 2 0.619 renovation (1) 20.813 5636.746 0 1 0.997 1.09E+09 0 . renovation (2) 21.916 5636.746 0 1 0.997 3.30E+09 0 . project 0.859 2 0.651 project (1) −0.397 1.566 0.064 1 0.8 0.672 0.031 14.472 project (2) −0.947 1.103 0.737 1 0.391 0.388 0.045 3.372 stink 5.253 2 0.072 stink (1) −3.487 1.755 3.947 1 0.047 0.031 0.001 0.954 stink (2) −2.009 0.986 4.148 1 0.042 0.134 0.019 0.927 color 11.201 2 0.004 color (1) −3.331 1.288 6.684 1 0.01 0.036 0.003 0.447 color (2) −4.853 1.597 9.229 1 0.002 0.008 0 0.179 floater (1) −0.317 0.887 0.128 1 0.721 0.728 0.128 4.143 sewage 1.053 2 0.591 sewage (1) −0.537 1.516 0.125 1 0.723 0.585 0.03 11.417 sewage (2) −1.134 1.117 1.031 1 0.31 0.322 0.036 2.872 garbage 9.877 2 0.007 garbage (1) −4.006 1.285 9.714 1 0.002 0.018 0.001 0.226 garbage (2) −2.08 1.373 2.295 1 0.13 0.125 0.008 1.842 常量 −44.852 13626.617 0 1 0.997 0 表3. 公众对水体整治满意情况的logistic回归模型估计结果 注：年龄、性别、工作状态、人员性质、所在地与水体之间的距离、水体治理前的了解情况、水体治理工程的了解情况、是否还有污水排入水体、水体是否还有臭味、水体现在颜色是否正常、水体中是否还有漂浮物、河岸是否有垃圾和杂物堆放分别简称age、gender、condition、character、distance、renovation、project、sewage、stink、color、floater、garbage。 如表3显示，水体颜色是否正常、河岸是否有垃圾和杂物堆放这两个因素对公众水体整治满意度具有显著的影响。 下表4反映的是模型的总体检验效果，即自变量与因变量关联强度的检验结果： Table 4 General test results of the mode 步骤 −2对数似然值 Cox&SnellR方 NagelkerkeR方 1 49.388 a 0.342 0.727 表4. 模型总体检验结果 本次最优回归模型中，−2倍的对数似然函数值为49.388a，说明模型的拟合优度较好，“Cox&SnellR方差”的值为0.342，“NagelkerkeR方差”值为0.727，表明自变量与因变量之间有较好的关联强度，该模型的总体检验效果较好。 表5是霍斯默–莱梅肖拟合检验的结果。P值最终为1.000，远远超过显著性水平0.05，说明样本实际值和模型预测值无显著差异，模型解释能力较好。 Table 5 The test of Hosmer and Lemesho 步骤 卡方 df Sig. 1 0.455 8 1.000 表5. Hosmer和Lemeshow检验 通过建立二元logistic回归模型分析影响公众水体整治满意度的相关因子得出与公众水体整治满意度具有明显关系的因子，然后对其进行交叉分析。 1) 由表6所示，认为岸边无垃圾堆放的公众，对水体治理效果不满意的人数最少，只有4个人；认为岸边有垃圾堆放的公众，对水体治理效果不满意的人数最多，占总不满意人数的54.50%。 Table 6 Cross-tabulation of “Whether there are garbage dumps on the shore” and “Satisfaction of public water body improvement 治理效果是否满意 合计 满意 不满意 岸边否有垃圾堆放 无 计数 85 4 89 治理效果是否满意中的% 41.30% 18.20% 39.00% 偶尔有 计数 106 6 112 治理效果是否满意中的% 51.50% 27.30% 49.10% 有 计数 15 12 27 治理效果是否满意中的% 7.30% 54.50% 11.80% 合计 计数 206 22 228 治理效果是否满意中的% 100.00% 100.00% 100.00% 表6.“岸边否有垃圾堆放”与“公众水体整治满意度”交叉制表 2) 由表7所示，认为水体颜色正常或偶尔不正常的公众，对水体治理效果不满意的人数只有4人，而认为水体颜色不正常的公众对水体治理效果的人数占总不满意人数的81.80%，影响十分明显。 Table 7 Cross tabulation of “Whether the water body color is normal” and “Public water body renovation satisfaction 治理效果是否满意 合计 满意 不满意 水体颜色是否正常 正常 计数 83 2 85 治理效果是否满意中的% 40.30% 9.10% 37.30% 偶尔不正常 计数 103 2 105 治理效果是否满意中的% 50.00% 9.10% 46.10% 不正常 计数 20 18 38 治理效果是否满意中的% 9.70% 81.80% 16.70% 合计 计数 206 22 228 治理效果是否满意中的% 100.00% 100.00% 100.00% 表7.“水体颜色是否正常”与“公众水体整治满意度”交叉制表