DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 双重语义角色 Fillmore曾指出，每个名词短语在一个句子里可以承担并且只能承担一个格角色 [ 1 ] ，即语义格与名词短语之间是一对一的匹配关系。随后，许多研究者，包括Fillmore本人注意到一些违反这一原则的例证，被称为“双重语义角色” (dual or double roles)，其中涉及到源点和终点的转移类谓词(verbs of transfer) buy“买”和sell“卖”当属这一问题的经典例证(参见 [ 5 ] )。谓词buy“买”和sell“卖”所表述的事件都涉及到被转让的实体(Patient“受动者”)、原拥有者(Source“源点”)和现拥有者(Goal“终点”)，有时还涉及交易的金额或者其他替代物(Instrument“工具”)，但买卖事件又同时涉及动作的发起者(Agent“施动者”)，如(15a)中的主语Harvey既是源点又是施动者，(15b)中的主语the girl同时扮演终点和施动者。 15) a. Harvey sells shoes. b. The girl bought some shoes. 很显然，一个论元在同一事件中扮演两种不同的语义角色违反了Fillmore提出的“语义格与名词短语的一对一匹配”原则。 Welin认为谓词所表述的事件通常可以在不同的抽象层面或从不同的角度来描写，这正是双重语义角色问题的起因 [ 23 ] 。仍以谓词buy“买”和sell“卖”为例，如果侧重点在施动性，(15a)和(15b)中主语和宾语所扮演的语义角色没有区别，分别为施动者和受动者，但如果强调方向性，那么(15a)中主语Harvey所扮演的语义角色则为源点，(15b)中主语the girl为终点。 Somers指出，要解决双重语义角色问题，首先必须认识到有两种不同的体系在同时起作用，一是方向性(directionality)，一是施动性(agency)，研究者应根据自己的研究需要及目的确定一种体系，以避免双重语义角色问题 [ 5 ] 。 本文认同Somers的观点，认为Fillmore的“语义格与名词短语的一对一匹配原则”仍为语义角色研究中的基本原则之一，研究者所要避免的是游移于两种不同的体系之间。然而，同一个名词短语同时扮演两个不同语义角色的现象也的确存在，如Dad made them laugh一句中的宾语them同时扮演受动者和动者，但这并不违背“一对一匹配原则”，因为这句话中有两个谓语：主谓语made和次谓语laugh，受动者是对于主谓语made所表述的事件来说，动者则是相对于次谓语laugh所表述的事件，因而，在一个谓语事件中，语义格与名词短语之间的确存在着一对一的匹配关系。
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user: 4. “一句一格”原则 除了“语义格与名词短语的一对一匹配原则”，语义角色研究中另一重要原则为“一句一格”原则(one-case-per-clause)，即“一种格关系在一个简单句中只能出现一次” [ 1 ] 。这一原则常与Fillmore提出的“并列限制” (Coordination constraint)一起作为辨别不同语义格的标准：如果一个简单句中的两个语义格违反了“一句一格”原则，而且无法用并列或者从属来分析，那么只能是两个不同的语义格。 然而“一句一格”原则也不乏反对者，如Huddleston和Nilsen都曾指出对称述谓(symmetric predicate)不符合该原则，认为(16a)和(16b)中的John和Peter实际上是同一格角色，其差别仅仅是主题化(thematisation)的问题 [ 6 ] [ 11 ] 。虽然表面看来John和Peter可互换位置，好像同格，但二者所扮演的角色是不同的，第二个名词短语是一个标准，对第一个名词短语所代表的实体进行描写判断，说明第一个名词短语在某些可观察到的方面与第二个名词短语很相像。因此，表示不存在事物的名词短语可以放在第二个位置，却不能放在第一个位置，如That donkey resembles a unicorn中的that donkey和a unicorn就不能互换位置。由此可见，对称谓语的两个论元扮演的是两个不同的语义角色，与“一句一格”原则并不矛盾。 16) a. John resembles Peter. b. Peter resembles John. 有时，一个语句中会出现两个相同的语义角色，如上文例句In Geneva I often stay at Mike’s house中所示的两个处所角色，而这两个语义角色也不可能存在并列或从属关系，为解决这一问题，语义角色研究者参照配价语法中的补语和附语之分区分了内部语义角色和外部语义角色，只是各自的术语略有差异。 鉴于不同的谓词所要求的语义角色不尽相同，同一语义角色对某一谓词是内部角色，而对另一谓词则是外部角色，如上文例(14)中的处所角色in the garage对谓词keep来说是内部角色，对谓词wash则是外部角色，内外角色之分只能针对于具体谓词，语义角色本身并无内外之分，因此，本文不区分内部和外部语义角色，而是为语义角色的界定限定一个形式标准，即语句的基本句法构造，区分必有句元和可选句元的语义角色，“一句一格”原则仅对必有句元有效。
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user: 5. 界定语义角色的新思路 本文认为，造成语义角色研究中诸多分歧的根本原因是语义角色的界定问题一直没有得到解决。虽然语义角色研究中也采用了一些句法特征来确定语义关系，但研究者们一直倾向于用语义特征和意义描述的方式来定义语义角色类别，使得语义角色的界定和鉴别一直困难重重。詹卫东曾指出人们对语义的认识基本上可以说是“从意义到意义”，对语义概念的把握大多是以意义为主，而不是诉诸于形式标准 [ 24 ] 。Fillmore在提出语义角色概念伊始时就指出语义角色是句子底层的句法–语义关系，那么，我们在研究语义角色时不可能只关注语义，而忽略句法。因此，本文提出，对语义角色的界定应同时考虑形式和意义两个方面，将语义角色的界定建立在语句的基本句法构造(basic syntactic constructions)之上。 我们知道，语句不论由哪几种必有句元组成，谓语都是不可或缺的，而担任其他句元的成分都与担任谓语的谓词相配合。因此，担任语句必有句元的主语(或存现语)、宾语和补语就称为谓词所要求的成分，即论元(Arguments)，而谓词所要求的这些成分在谓词对事物的表述中所承担的角色即为语义角色。 在批判性地继承前人所取得的研究成果基础上，本文提出对语义角色的界定应同时考虑形式和意义两个方面，语义角色的分类及命名应遵循以下四项基本原则： 第一，对语义角色的分类及命名以谓语对事物的不同表述为依据，表述性质不同，谓语所要求成分在表述中所承担的语义角色就不同。 第二，语句的基本句法构造，即核心句型，是确定语句各句元承担何种语义角色的形式标准。非核心句型语句中各句元承担何种语义角色需将该语句转化为对应的核心句型之后才能确定。 第三，在一个谓语事件中，语义角色与句元之间存在着一对一的匹配关系，即Fillmore提出的“语义格与名词短语一对一匹配”原则。 第四，一种语义角色在一个核心句型语句中只能出现一次，即Fillmore提出的“一句一格”原则。
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user: 摘 要 在ALE框架下采用Ghost Fluid方法处理移动边界的一维可压缩多介质流动问题。在边界处网格跟随边界移动从而可以追踪物质边界，内部网格不断调整从而改善整体网格质量。使用ALE框架下Level Set方程追踪物质界面。利用虚拟流体把多介质问题转化为多个单介质问题，避免物质界面附近非物理振荡。 关键词 :ALE，Ghost Fluid方法，移动边界 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着科技的发展，可压缩多介质流动的数值模拟受到越来越多的关注，在流体力学、航空航天以及核物理等领域都有着重要的理论和实际应用背景，例如气液耦合问题、流固耦合问题、炸弹爆炸、激波碰撞物质界面等，都属于可压缩多介质流动的范畴。移动边界问题在生活和工程中也经常碰到，例如液体流动、冰川融化、石油开采、河床勘测等都会涉及到，如何追踪边界面演化也给数值模拟带来了很大的挑战。 移动边界的可压缩多介质流动问题，不仅由于边界移动带来的计算区域改变，同时可能伴有强激波、界面大变形等问题，因此采用传统的欧氏方法和拉氏方法进行计算遇到了较大的问题和困难 [ 1 ] 。拉氏方法可以很好的追踪移动边界和物质界面，同时由于物质界面清晰，不会出现混合单元，从而避免了由于密度污染和状态方程的混合带来的非物理振荡。但是拉氏方法由于网格跟随流体和边界移动，当边界或者物质界面出现大变形时，就会受到网格严重变形扭曲的困扰，甚至导致算死。传统的单介质欧氏方法很好的解决了大变形的问题，但是混合单元的计算会带来另一个很大的问题，不同介质和状态方程的混合会导致在物质界面附近出现非物理振荡，此外由于边界条件被安排在控制方程中，而导致边界信息模糊也给计算带来了很多问题 [ 1 ] 。 欧氏方法下的Ghost Fluid方法 [ 2 ] ，采用Lev Set方程追踪物质界面，通过虚拟流体将多介质问题转化为多个单介质问题，不仅解决了物质界面大变形带来的困扰，同时处理了混合单元的问题，避免了非物理振荡。但是它在处理移动边界问题时由于计算区域固定，但是真实流体的区域在改变，会导致存在很多空网格，这些空网格需要特殊处理，不仅带来了计算量，同时也会模糊物质边界。 ALE方法是由Hirt [ 3 ] 等首先提出。ALE方法具有任意网格移动速度，具有良好的灵活性和适用性，可以处理复杂边界和移动边界的问题。良好的网格移动策略，既可以避免大变形带来的网格严重扭曲变形问题。 本文在ALE框架下采用Ghost Fluid方法处理移动边界的可压缩多介质流动问题。这样对于边界可以采用网格追踪，从而解决了欧氏框架下空网格和边界模糊的问题。本文主要内容如下，2.1和2.2给出了一维Euler方程和ALE框架下离散格式；2.3和2.4介绍了Level Set方程和Ghost Fluid方法；3介绍了移动边界并且给出了一种网格移动策略。接下来数值算例和结论。
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user: 2. 理论方法 2.1. 控制方程 一维无粘可压缩Euler方程组为 [ 4 ] ： ∂ U ∂ t + ∂ F ( U ) ∂ x = 0 ， (2.1) 其中守恒量U和通量F分别是： U = [ ρ ρ u ρ E ] ，       F ( U ) = [ ρ u ρ u 2 + p ρ E u + p u ] ， 其中 ρ ， u ， p 分别表示密度、x方向上的速度和压强。E表示质量比总能，其表达式为： E = e + u 2 2 (2.2) 其中e是质量比内能。为了封闭方程组，还需要给出状态方程(EOS)，不同的物质对应不同的状态方程，这里我们使用理想气体的状态方程： p = ( γ − 1 ) ρ e 其中γ是比热比，是一个对于不同气体取不同值的无量纲常数。 2.2. ALE方法数值离散 采用基于有限体积格式的Godunov型ALE方法，用于求解可压缩多介质流动问题。对于二维Euler方程组在一个控制单元上的积分形式为： ∫ Ω ( t ) ∂ U ∂ t d V + ∫ Ω ( t ) ( ∂ F ∂ x + ∂ G ∂ y ) d V = 0. (2.3) 其中 Ω ( t ) 是一个移动的控制单元。利用Green公式和雷诺输运定理，上述积分形式可以变形为 [ 5 ] ： d d t ∫ Ω ( t ) U d V + ∫ ∂ Ω ( t ) ( ( F ， G ) ⋅ N − ( w ⋅ N ) U ) d l = 0. (2.4) 其中 ∂ Ω ( t ) 和w是控制单元 的边界和移动速度，N是边界的外法向量。如果 w = 0 就是欧氏方法，w取流体速度就是拉氏方法。 接下来，我们将上述积分退化到一维问题，在一维Euler方程组上对于上述ALE积分进行离散。在离散之前先做一些记号的解释。这里用上角标n表示时间层 t n ，下角标表示空间位置。用 I n 代表控制单元 [ x i − 1 / 2 ， x i + 1 / 2 ] 它的区间长度使用 Δ x n 表示。 在控制单元 I n 上使用Godunov方法，时间上采用一阶向前欧拉格式，上述积分方程在一维情况下的离散格式为： U i n + 1 = Δ x i n Δ x i n + 1 U i n − Δ t Δ x i n + 1 ( F i + 1 2 − F i − 1 2 + w i − 1 2 U i − 1 2 − w i + 1 2 U i + 1 2 ) (2.5) 其中 U i n 在控制单元 I n 上的积分平均值， Δ t = t n + 1 − t n 代表时间步长， w i − 1 / 2 和 w i + 1 / 2 表示单元节点 x i − 1 / 2 和 x i + 1 / 2 的移动速度。 和 F i + 1 / 2 − w i + 1 / 2 U i + 1 / 2 是代表单元节点处的数值通量，有很多种方法可以得到它们，最常用的方法是求解一个黎曼问题。 这里我们以 F i + 1 / 2 − w i + 1 / 2 U i + 1 / 2 为例，给出对应的黎曼问题如下： U t + F x = 0 ， I V S :     U ( x ， 0 ) = { U L = U i n ，         x < 0 ， U R = U i + 1 n ，       x > 0. (2.6) 对应的数值通量表达式为： F i + 1 2 − w i + 1 2 U i + 1 2 = F w i + 1 2 − w i + 1 2 U w i + 1 2 (2.7) 其中 U w i + 1 / 2 和 F w i − 1 / 2 分别表示沿着 x t = w i + 1 / 2 方向的守恒量和通量值。 2.3. Level Set方程 利用拉氏方法处理多介质流动问题时，可以清晰的分辨物质界面，然而这种方法难以处理网格大变形问题。本文采用ALE方法，在计算中可根据需要不断地调整网格以保证较好的网格质量，有良好的灵活性和适应性，但是无法利用网格追踪物质界面。因此为了解决这个问题，本文引入Level Set方程，利用Level Set方程追踪物质界面。 二维情况下的Level Set方程如下： (2.8) 其中 ϕ 表示符号距离函数， ϕ 的零值面表示物质界面， ϕ 取负值时代表一种介质，取正值时代表另一种介质，每一种介质具有不同的状态方程。由于计算方法的内在效应，在计算一段时间之后， ϕ 将不再满足符号距离函数的性质。因此需要对 ϕ 进行初始化，使其仍然近似表示符号距离函数。本文采用如下的初始化方程进行初始化： ϕ t + S ( ϕ 0 ) ( ϕ x 2 + ϕ y 2 − 1 ) = 0 (2.9) 其中 ϕ 0 是初始化之前的 ϕ 值， S ( ϕ 0 ) 是 符号。 对于一维问题只需要把所有y方向的值去掉即可。 2.4. Ghost Fluid方法 对于单介质问题守恒型的欧氏方法非常有效，并且可以很好的解决大变形问题。但是当处理多介质流体流动问题时，经常会由于密度污染和状态方程的巨大改变在物质界面附近出现一些非物理震荡。拉氏方法可以很好的解决物质界面处非物理震荡问题，但是在碰到大变形问题时，经常会由于网格严重变形而导致算死。 Ghost Fluid方法很好的结合了上述两种方法的优点，利用Level Set追踪物质界面，然后通过虚拟流体，将一个多介质问题转化为多个单介质问题，再通过求解单介质的方法来分别求解每种流体，这样可以成功避开界面两侧流体由于状态方程不同而带来的振荡问题。同时本文采用ALE方法，不断地调整网格质量，从而避免了网格严重变形的问题。虚拟流体的具体实施过程参考 [ 2 ] ，如图1。 图1. 虚拟流体
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user: 3. 移动边界和网格移动速度 处理移动边界问题的数值方法可以分为两大类：拉氏方法和欧氏方法。拉氏方法可以显示追踪边界演化，但是经常遭受大变形的困扰。欧氏方法的边界条件被安排在控制方程中，导致边界信息模糊。 本文采用ALE方法处理移动边界的多介质流动问题，在边界处网格跟随边界一起移动，内部网格重新给出新的移动策略，从而可以调整网格质量，这样既可以显示追踪移动边界，又可以避免大变形问题带来的困难。同时利用Level Set方法追踪多介质的物质界面，借助虚拟流体把多介质问题转换为多个单介质问题，避免了由于密度污染和状态方程的混合带来的非物理振荡。 图2. 带移动活塞的激波管问题 本文考虑一维激波管问题如图2，内部是多介质流，左端是一个固定壁或者无限长，右端是一个移动的活塞。活塞的移动速度记做 u p i s t o n ( t ) ，初始时刻计算区域记做 [ a ， b ] ，此时活塞位置 x p i s t o n o l d = b ，对于该计算区域进行网格剖分，为了介绍方便，这里我们取均匀网格，网格步长为 Δ x = ( b − a ) / N ，其中N为网格数，如图3(a)。网格节点位置为： x i − 1 2 o l d = a + Δ x ( i − 1 ) ，         i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N + 1 (3.1) 经过一段时间 Δ t ，活塞位置为： x p i s t o n n e w = b + ∫ 0 Δ t u p i s t o n ( t ) d t (3.2) 然后我们给出新的网格节点位置为： x i − 1 2 n e w = a + x i − 1 2 n e w − x i − 1 2 o l d Δ t ，       i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N + 1 (3.3) 对应的网格移动速度为： w i − 1 2 = x i − 1 2 n e w − x i − 1 2 o l d Δ t ，         i = 1 ， 2 ， ⋯ ， N + 1 (3.4) 上述网格移动策略等价于经过一个时间步长之后，计算出新的计算区域，然后将新的计算区域重新均匀划分为N个网格，如图3(b)。这种网格移动方式，既可以很好的追踪移动边界位置，又可以保证网格质量。 图3. ALE框架下的新旧网格
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user: 4. 数值算例 这里我们考虑一个半无限长激波管，内部是两种介质，左端是一个移动的活塞。计算区域为 [ 0 ， 1 ] ，网格点数取为200，活塞移动速度取为-250，计算初值为： { ρ = 1.0 ，     u = 0.75 ，     p = 1.0 ，     γ = 1.4 ，                 x < 0.25 ， ρ = 0.125 ，     u = 0.0 ，     p = 0.1 ，     γ = 1.2 ，         x > 0.25. (4.1) 图4给出了t = 0.0015时刻的数值结果和精确解的密度比较。从图中可以看出在这种网格移动策略下，利用GFM方法可以很好的模拟一维移动边界下的多介质流动问题，并且在活塞边界和物质界面附近不会出现非物理震荡 图4. 数值解和精确解的密度对比图
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user: 5. 结论 本文基于一种网格移动策略，在ALE框架下利用虚拟流体方法数值模拟移动边界下的多介质流动问题。在移动边界附近网格移动速度等于边界移动速度，内部网格重新均匀划分，这样既避免了网格大变形，又可以很好的追踪移动边界。同时采用Level Set方程追踪物质界面，利用虚拟流体的方法将多介质问题转化为多个单介质问题，避免了物质界面处的非物理震荡。通过数值实验很好的验证了我们的结论。
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user: 摘 要 多义词的义项排列一直是词典编撰的一项难题，词典学家们也给出了多种解决方案，但由于一直脱离使用者的实际需求和认知习惯而一直未取得理想的效果。文章以认知语言学的相关理论为指导，以满足使用者的实际需求和认知习惯为目标，探索建构多义词义项的基于认知的排列模式。该模式有利于使用者查检词义、习得词汇和建构词汇语义网络。 关键词 :多义词，义项，认知，排列模式 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引论 对于词典编撰来讲，无论是单语词典还是双语词典，多义词目义项的排列都是极为重要和复杂的，也是衡量词典编撰质量的重要标准之一。因为“从整体来看，多义现象对词典编撰者来说，总是一个难解的迷” (兹古斯塔，1983 [ 1 ] )。多义词的义项排列一直是词典编撰的一项难题，在这方面的探讨也很多。词典学家们也制定了不同的方案和对策，但还是难以满足用户的查检需求。对于词典用户而言，多义词义项的查检是一项既费时又费力的工作，查检的结果往往很难令人满意。因此，无论是从词典编撰者确立多义词编撰原则来看还是从词典使用者的查检要求而言，都亟待解决多义词的义项排列问题。 而目前多义词的义项排列模式标准不一，各词典义项数目相差很大，使用者查检困难，长期以来制约词典功能的有效发挥。黄建华和陈楚祥(1991 [ 2 ] )在他们合著的《双语词典学导论》中总结出了三种多义词义项的排列方法，它们是：⑴ 历史发展原则；⑵ 逻辑联系原则；⑶ 使用频率原则。如《牛津英语词典》 (第2版) [ 3 ] 是按历史原则处理多义词的典范，这对于读者了解多义词词义的流变历史有一定的积极意义，但现代的学习型双语词典基本上属于共时描写型词典，主要反映语言现代使用的大体状况。因此，在这种情况下依然使用历史原则组织双语学习型词典多义词的义项就显得不合时宜，并且会人为地增加使用者查检的难度。目前的双语学习型词典基本上已经不采用历史原则排列义项，转而采用共时的方法来组织义项，即：逻辑联系原则和使用频率原则。《新牛津英语词典》 (第1版) [ 4 ] 以核心义为基础组织义项，可以认为是按逻辑联系原则处理多义词义项的一种尝试。但是逻辑联系毕竟太宽泛，以核心义为基础来组织义项是一种逻辑联系，通过基本义引申而形成的多义词的义项间也可以构成逻辑联系，还有按历史原则排列词义也是一种逻辑联系。这种逻辑的内涵又是什么。所以说所谓的逻辑原则由于其缺乏明确的界定而无法进行实际的操作。相比较而言，以使用频率原则来组织义项由于其操作性强而用得比较普遍，随着大型语料库的出现，按频率来处理多义词的义项既方便又高效，如朗文英语词典就是纯粹按使用频率来处理多义词各义项的。这种处理方法明显的好处是有利于使用者的解码方面的需求，查得率高，但它只是针对初级层次的语言学习者较为有效。它的缺点也是显而易见的，即人为割裂义项之间的语义联系，使本来系统有机的词义集变得支离破碎，不利于读者对多义词的整体和宏观把握，也不利于学习者的记忆和习得。 为解决多义词的义项排列和检索的难题，《剑桥高阶英语学习词典》 [ 5 ] 做出了全新的尝试，把多义词各主要义项独立出来成为单独的词条，形成一义一词目的格局。同形的词目以数字进行编号以示彼此之间的联系。这种编排方法的好处是各义项都比较醒目且得到平等的重视。但是其缺陷是重要义项不突出，同样也会割裂各义项之间的固有联系，而且词目数量成倍增加，词典空间受到过多的挤占，查检起来依然是费时费力，因而也没有从根本上解决多义词义项排列和检索的难题。
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user: 2. 义项编排现存问题概述 以上是从多义词义项比较固定的情况下而言的，更大的分歧、也是更普遍存在的问题在于同一个多义词，各词典所给的多义词义项数目相差极大。如《牛津高阶英汉双解词典》 (第8版) (下文简称《牛津8》) [ 6 ] 介词over的义项有14个，《英汉大词典》 (第二版) (下文简称《英汉大2》) [ 7 ] 的义项有22个之多，《《朗文当代高级英语辞典》 (第五版) (下文简称《朗文5》) [ 8 ] 的义项有16个，下面以三部词典为例来看看介词over的义项安排(词条其他部分从略)： Overprep 1. (部分或全部覆盖)在…上面 2. 悬在…上面；向…上方 3. 从一边到另一边；穿越 4. 在…的远端(或对面) 5. 到另一边；翻越 6. 从…落下 7. 遍及 8. 多于(某时间、数量、花费等) 9. (表示能控制、有权威) 10. 在…期间 11. 度过(困难阶段或局面) 12. 由于；关于 13. 利用；通过 14. 声音大于 ——《牛津8》 Overprep 1. 在…的上方；在…的上面；在…的上空 2. 覆盖在…的上面 3. (在职位、权势等方面)超过；在…以上；对…起支配作用 4. (在数目、数值、程度等方面)超过，在…以上；与…相比 5. 优先于 6. 从顶上至…的另一边；从一边至…的另一边，至…的另一边；(越)过 7. 在…的另一边，在…的对面 8. 从…的边缘向下，越过…向下 9. 高出；漫过；溢出 10. 遍布在…的上面；扩展到…的全部 11. 遍经；从…的一端到另一端，沿着 12. 从…的开头至结束 13. 在期间 14. 直到…过后 15. 在从事…的时候 16. (作为效果、影响)对 17. 从…的影响下恢复过来 18. 关于，在…方面 19. 由于，因为 20. 通过，通过…的媒介(或手段) 21. 尽管，置…不顾 22. 【数】除以 ——《英汉大2》 Overprep 1. 在…上面(上方)〔但未触及〕，在…上空 2. 在… 上面; 盖在…上面 3. 从〔某物的〕一边到另一边 4. 在…的另一边 5. 从…边缘上掉下 6. 到处，各处 7. 〔从疾病或糟糕的经历或情形中〕恢复过来，熬过来 8. 超出〔某一数目、数额或程度〕，比…多 9. 在…期间 10. 与…有关，关于 11. 控制，统治，支配 12. 胜过，优于 13. 使用，通过 14. 除…之外(还) 15. 比…响，声音大于 16. 更喜欢 ——《朗文5》 不仅义项数目相差较大，各词典中的义项还呈现交叉对应的情况，此词典中的一个义项可能在另一部词典中分为两个义项，很难找到义项完全对应的情况，即义项的粒度有大小不一，不同层次的义项混杂在一起。尽管《英汉大2》中over的义项数较多，但是其义项表达的语义域也不能说完全涵盖《牛津8》及《朗文5》中over义项所表达的语义域，如《牛津8》中的“悬在…上面”、“从…落下”以及《朗文5》中的“除…之外(还)”和“更喜欢”在《英汉大2》中就难以找到对应的义项。所以从这个角度看，《英汉大2》的义项依然是不全面和不完整的。也就是说，出现了大而不全的情况。究其原因，主要在于各词典对多义词的义项缺少必要的归并，从而导致多义词的义项呈现多而不全的现状，也就是说没有形成以上级义项统领下级义项的编排模式。而且这种毫无章法的排序模式还有潜在的劣势，即这种过于零碎的义项呈现模式难以容纳以后会出现的新义项。由于语词的意义都是动态发展的，新的语词和意义会不断涌现，而人们不再使用的语词及意义会逐渐退出历史舞台，但这种变化不是突然的，而是渐变的过程，变化往往也以已有的义项为出发点，在原有义项所在的框架范围内变化，仅收录现有语词的义项而缺少对语词意义发展的前瞻性，从而导致词典极易过时。因此，对义项进行一定程度的归并毫无疑问可以因应这种变化所带来的挑战。 再从义项的排列顺序看，三部词典都无法向我们明示介词over各义项间的语义联系，也看不出排列顺序的理据是什么？是按照历史原则还是按照逻辑原则抑或是使用使用频率原则？总之，看不出它们之间的语义联系理据。而且现有义项排列模式方法比较单一，要么采用历史原则，要么采用频率原则，仅对各义项表面的浅层次处理，而缺少其他手段的综合利用。这样既不利于读者对多义词的宏观把握，也不利于查检。所以，多义词义项排列的主要问题在于义项的粒度大小不一，排列模式粗糙而单一，词典义项编缺少前瞻性和应有的概括性，词典义项编排缺少明确的语义联系而显得杂论无章。因此我们有必要探寻新的义项排列模式。 而理想的义项排列模式应该是：能使读者方便快捷地查检词义，获得目标信息；有利于读者对多义词各义项的宏观把握；激发读者的意象图式，帮助读者习得词汇语义和建构词汇语义网络。而传统的多义词义项排列模式是无法达到这些要求的。多义词义项的排列呼唤着新的词典学范式的出现，而随着认知语言学的崛起，尤其是原型范畴理论及家族相似性原理使一词多义现象获得了较为理想的解释，同时也带来了多义词义项认知排列模式的出现。
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user: 4. 编撰样本 根据上述义项编排现存问题概述和对策分析，笔者以《牛津8》的介词“over”的义项作为编撰材料制作编撰样本如下：(简图及例证从略) overprep. ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1. in a position above something比某点高 〔1〕〔2〕〔3〕〔4〕 2. a trajector covering the object of reference动体覆盖着参照物〔5〕〔6〕〔7〕〔8〕 3. an arc movement 弧线运动〔9〕〔10〕〔11〕〔12〕〔13〕 4. the end of a route路线终点〔14〕 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. in a position above something比某点高 〔1〕 ABOVE 在上方 in or to a position higher than but not touching sb/sth; above sb/sth 悬在…上面；向…上方: 〔2〕 MORE THAN 超出 more than a particular time， amount， cost， etc. 多于(某时间、数量、花费等): 〔3〕 CONTROLLING 控制 used to show that sb has control or authority (表示能控制、有权威: 〔4〕 LOUDER IN VOICE 声音大 louder than sth 声音大于: 2. a trajector covering the object of reference动体覆盖着参照物 〔5〕 COVERING 覆盖着 resting on the surface of sb/sth and partly or completely covering them/it (部份或全部覆盖)在…上面: 〔6〕 IN MANY PARTS OF STH 到处，各处 all ~ in or on all or most parts of sth 遍及: 〔7〕CONCERNING 关于 because of or concerning sth; about sth 由于；关于: 〔8〕 MAKING USING OF 利用 using sth; by means of sth 利用；通过: 3. an arc movement 弧线运动 〔9〕 ACROSS 穿越 from one side of sth to the other; across sth 从一边到另一边；穿越: 〔10〕ON THE OTHER SIDE 在另一边 so as to cross sth and be on the other side 到另一边；翻越: 〔11〕DOWN FROM STH 从某物掉下来 falling from or down from a place 从…落下: 〔12〕 DURING 在…期间 during sth 在…期间: 〔13〕 LIVE THROUGH 度过 past a particular difficult stage or situation 渡过(困难阶段或局面)： 4. the end of a route路线终点 〔14〕 ON THE OPPOSITE SIDE 在对面 on the far or opposite side of sth 在…的远端(或对面):
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user: 5. 结语 词典对于用户解码和编码的重要性不言而喻，《韦伯斯特第三版新国际英语词典》 (Webster’s Third New International Dictionary of the English Language)的主编戈夫(Gove， 1961 [ 15 ] )在该词典的序言中写道，“一个人想要获得成功，迅速快捷地掌握语词的意义变得很必要。词典同时为正规的学习以及现代生活所要求的每日自学开辟了道路”。可见词典对于用户的学习是多么重要。尽管在词典编纂过程中我们还要综合衡量词典编撰体例的统一、词典的版面等等要求，但关键是要以读者的要求为中心，以读者的认知为出发点。因而，为了增进读者对多义词的把握和查检的方便，在词典编纂过程中，尤其在多义词词条的处理上，应该根据用户的要求做出适当调整。 从以上的分析不难看出，以认知的方法来处理多义词的义项排列其中心要义就是要以读者和使用者为中心，要力争做到使义项排列方式方便词典使用者快速准确检索目标信息，同时有利于使用者习得词汇语义和建构词汇语义网络。同样，基于以上分析，不难看到认知的排列方法和词条组织模式更能满足使用者的要求。
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user: 摘 要 日常会话是话语研究的重要领域。重复语作为一种语言形式，在日常会话中使用非常普遍。目前有关对口语形式的重复语的研究主要集中在教育语篇类，如教师课堂话语，而对于日常会话中的重复语研究相对较少。本文选择了20篇年轻母亲与其幼子之间的对话作为语料，对其中的重复语进行形式上和功能上的考察。本文根据Huang (2010)的研究，将语料中的重复语分为两类，自我重复和他人重复。研究结果显示，在形式上，重复语多以双音节词为主。在功能上，母亲的重复语多用于告知信息已收到，要求儿子澄清或确认。而儿子的重复语多用于对母亲的话语进行模仿。 关键词 :重复语，亲子对话，自我重复，他人重复 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 重复语的使用十分普遍，它既存在于口语中也存在于书面语中。在书面语言中，重复语可以作为一种衔接手段(Halliday & Hasan， 1976 [ 1 ] )，这种手段促进了句子内部，句子与句子之间，段落之间甚至是整个篇章的衔接。另外，在歌曲与文学作品中，作者为了达到一种特定的效果，常常将重复语作为一种修辞方法(付天军、付晓丽，2018: 89 [ 2 ] )。在口头表达中，重复语也大量存在。李悦娥(2000 [ 3 ] )考察了课堂话语中重复语的功能，结果表明，澄清，请求和理解检验是课堂话语通用的策略。课堂话语中重复语还发挥着教学方面的功能，如，第三话轮重复语可以作为教师实现教学目的、促进课堂互动的有效手段(余泽超、罗洁云，2015 [ 4 ] )。目前有关口语中重复语的研究集中在课堂话语，对于日常会话的研究相对较少。本文从日常会话入手，旨在考察日常会话中重复语的形式表现和功能。 日常会话有多种类型，本文所选的语料属于亲子对话。亲子对话是指发生在家长与孩子之间的对话，它也是家长与孩子互动活动中最为重要的方式之一(吴惠强，2003 [ 5 ] )。有关儿童重复语的研究，早在1980年代就已出现。根据Fee和Ingram (1980 [ 6 ] )的早期研究，重复是儿童音韵发展最早阶段的一般模式。Casby [ 7 ] (1985)从语用学的角度对儿童语言中的重复语作了考察，研究显示，使用频率最高的功能为模仿。Klem [ 8 ] 等(2015)对216名儿童进行了为期两年的纵向研究，旨在澄清句子重复的本质及其与其它语言技能的关系。 特别值得一提的是，Huang (2010 [ 9 ] )从话语语用的角度研究了亲子对话中父母他人重复的形式与功能。父母使用不同类型的重复进行各种交流目的，如确认收到信息，要求澄清，要求确认等。另外，他还对亲子对话中儿童的他人重复的形式和功能进行了研究(Huang， 2012 [ 10 ] )。结果表明，并非所有文本类型的他人重复都是模仿，儿童使用不同形式的重复来执行各种交际功能，如表示同意或确认，表示否认或拒绝等。在Huang [ 9 ] [ 10 ] 对父母及儿童的他人重复的研究中，他首先对重复语的形式进行了分类，即精确重复、减少重复、修改重复、扩展重复，然后分别对这四类重复所体现的功能进行了分析。不管是在形式上还是功能上，Huang [ 9 ] [ 10 ] 的分类都十分清晰有条理。且他的研究中所提到的大部分功能都适用于本次研究的语料。因此本文将基于Huang (2010， 2012 [ 9 ] [ 10 ] )对亲子对话的研究，对语料中的重复语进行形式上的描写以及功能上的分析，对亲子对话中的他人重复以及自我重复进行探究。
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user: 2. 数据 2.1. 语料来源 本次研究所用会话语料的参与者为一名男孩与他的母亲。这位母亲是一名高校英语教师，她的本科教育与硕士教育均是英语专业，年龄为30岁。男孩年龄为3岁，刚上幼儿园小班。语料采集集中在两个时段，即放学后或是睡前。语料收集时间从2017年六月开始至2018年四月结束，会话地点一般在家里卧室。本研究选取了20篇亲子对话语料，每篇时长在两分钟至三分钟。20篇语料的总时长为57分02秒，总字数为15，250字。平均每分钟约为268个字，语速较慢。单篇平均时长约为2分51秒，最长为5分30秒，最短为1分45秒。单篇平均字数约为763字，字数最多的一篇为1297字，最少的一篇为387字。 2.2. 语料分析 重复语形式多样，且概念模糊，学界没有统一的定义。Tannen (2007 [ 11 ] )在她的研究区分了自我重复与同声重复，重复的实现以语句形式的稳定性作为标准，从精确重复到释义，所涵盖的形式十分庞杂。而Bazzanella (2011 [ 12 ] )只考虑精确重复，即重复是有相同形式的成分的再现，从音素，话轮到整个文本，不会将变异重复考虑在内(各种各样的意译)。Huang (2010 [ 9 ] )采用了一个更为宽泛的定义，即：重复可以是精确的，减少的，修改的或是扩展的。另外，Huang (2010 [ 9 ] )提到，儿童经常重复他人对他们说的话(他人重复)；同时他们也经常重复自己的话(自我重复)。本研究基于Huang [ 9 ] 对重复的这一分类，对语料中的重复语进行考察，将语料中的重复语分为两类。他人重复，即母亲对男孩的话语进行重复，或是男孩对母亲的话语进行重复。自我重复，即母亲或男孩对自己的话语进行重复。另外，Huang (2010 [ 9 ] )把他人重复分为四类，精确重复、减少重复、修改重复、扩展重复。基于这一分类，本研究对语料中的重复语进行了考察，鉴于精确重复以及减少重复在本研究的语料中比较常见，而另外两类重复比较罕见。因此，本研究将重点分析语料中出现的精确重复与减少重复。 精确重复，即以相同的顺序重复原话语的所有单词，不进行任何更改和添加。减少重复，即重复时涉及到原话语中功能词、语素或内容词的省略。 本研究严格按照上述定义对语料中重复语进行识别，对于其他类型的重复语本研究暂不予考虑。经考察，在20篇亲子对话语料中，共有174例重复语。具体的分类情况如表1所示。 Table 1 The classification of repetition in corpu 自我重复 他人重复 总计 母亲 男孩 母亲 男孩 精确重复 24 23 77 19 143 减少重复 0 0 17 14 31 总计 24 23 94 33 174 表1. 语料中重复语的分类
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user: 3. 重复语的形式描写 3.1. 词汇 本研究将语料中的重复语划分为三类，单音节词，双音节词和多音节词。经考察，单音节词占11例，双音节词占63例，多音节词占34例。另外，在本研究所用语料中还出现了大量外语词，共计43例。 在11例单音节词中，名词占4例，且都是生活中常用词语，如“鱼”、“梨”、“油”、“面”。动词占4例，如“是”、“点”(n = 2)，“安”。人称代词占两例，即“我”、“你”，且发生在自我重复中。如： 1)：男孩：你-你-你说一下跳高的英文吧。 副词占1例，即“还”。如下例 2)：男孩：还有卖射箭的，还有-还-还-还-还-还-还有滑滑梯 例2中，男孩对“还”进行了多次自我重复，此时的“还”表示扬的语气，表示项目、数量增加，范围扩大(吕叔湘，1980 [ 13 ] )。 双音节词在语料中所占的比例最高，共计63例。其中，名词占34例，且多为日常常用词语，如“南瓜” (n = 6)、“桑葚” (n = 5)、“钢琴” (n = 2)、“球球” (n = 2)，其他名词各自出现了一例。在《中国文法要略》中，吕叔湘(1982 [ 14 ] )将名词分成了四类，即人物、物件、物质及无形。在34例名词中，出现了4例人物类名词，30例物件类名词，其它两类名词未发现。4类人物类名词中有3例为动画片里的卡通人物，如“泰迪”、“卡文”。剩下一例为“妈妈”。物件类名词占比最多，多为水果，蔬菜或是日常工具。如“苹果”、“菜花”、“烤箱”。由此可以看出，在母亲与男孩的对话中，并没有出现像物质类名词，如“火”、“空气”，无形类名词，如“道德”、“法律”等诸如此类的词汇。出现最多的是与日常生活紧密相关的物件类名词，且都为一些简单词汇，这也符合儿童词汇从简单到复杂的发展过程(张廷香，2010 [ 15 ] )。 动宾复合词占7例，如“洗澡”、“刷牙”等。 指示代词占5例，即“这个” (n = 3)、“那个” (n = 2)。如： 3)：男孩：嗯，那个-那个喇叭怎么说呀 在该例中，“那个”用在名词前，用来指示比较远的人或事物(吕叔湘，1980 [ 13 ] )。而在下例中，“那个”还有其它用法。 4)：男孩：那个-那个-那个我走在下面往下我也不敢，怕 例4中，男孩对“那个”进行了三次自我重复，此时那个并不是在作为指示代词，而是作为一个代词，用来代替名词，称事物、情况、原因等。 多音节词在语料中占34例，多为复杂复合词，根据赵元任(2010 [ 16 ] )对于复杂复合词的分类，该语料中的复杂复合词共有五类，1) AN-N复合词，如“黄瓜酱”、“长寿面”。2) A-NN复合词，如“大棒棒糖”。3) NNN复合词，如“稻草人”、“幼儿园”。4) VO-N复合词，如“敲鼓车”。5) VV-N复合词，如“挖掘机”。另外，语料中还出现了3例带“不”的复合词，如“不喜欢”、“不知道”。除了复合词，语料中也出现了一些数词，数量词。由于例子较少，在此不做具体论述。 另外，数据显示，在词汇使用上的一个突出特点是对外语词的大量使用，外语词出现了43例，约占重复语总数的四分之一。语料中的外语词都为日常用语，如“no”、“apple”、“monkey”、“bicycle”等，并没有出现较难的词或是句子。外语词的大量出现与母亲的职业有一定关系，母亲为高校英语教师，且母亲读本科以及研究生时的专业也为英语。受其教育背景的影响，母亲在与男孩的对话中经常使用英语。同时，母亲也在教孩子学习一些英语的基础词汇。作为一名双语使用者，母亲有意识地在对男孩进行英语早教。 3.2. 句式 语料中的重复语多以词语形式出现，以句子形式出现的重复语仅有23例，在23例句子中，问句有10例，如“very good是什么意思啊？”、“应该怎么做？”等。在Li等(2017 [ 17 ] )的研究中，汉语中的问句被分为六类，它们分别为“特殊疑问句”、“选择疑问句”、“是非疑问句”、“反意疑问句”、“v-neg-v疑问句”以及“陈述疑问句”。根据这一分类，语料中出现的10例问句被分成三类，即特殊疑问句，占7例；v-neg-v疑问句，占2例；是非疑问句仅占1例。其中特殊疑问句所占比例最高。如： 5)： 妈妈：噢，上次那个人冲关成功了吗？小马，你的手放在哪里了呢？ 男孩：你的手放在哪里了呢？ v-neg-v疑问句提供了两个相反的答案。在汉语中，“v”可以是动词，形容词或是副词(Li Ya等，2017 [ 17 ] )。例子如下所示： 6)：妈妈：爸爸表扬你了没？说小马勇敢。有没有？有没有 例6中，“有没有”为听话者提供了两个想法答案，即“有”和“没有”。该疑问句中的“v”用的是动词。 另外，在10例问句中，有7例属于母亲的自我重复，即母亲对自己所提问的问题进行重复，这在一定程度上反映了母亲使用自我重复的特点，在亲子互动过程中，母亲在询问孩子问题时，常会进行自我重复。
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user: 5. 结论 本研究对所选语料中的重复语进行研究，主要有以下发现。在形式上，重复语多以双音节词为主，多为名词词组。另外，语料中还出现了大量外语词汇。以句子形式出现的重复语多以问句为主。在功能上，男孩的自我重复所体现的主要功能为拖延与修正。母亲自我重复的一大特点是对问题进行重复，主要是在寻求孩子的回答以及保持发言的状态。在对他人话语进行重复时，母亲和男孩的重复语在功能上存在很大差异。母亲的他人重复主要功能有告知信息已收到，要求确认，指向下一动作等。男孩的他人重复主要是在对母亲的话语进行模仿。 本研究旨在对亲子对话中的重复语进行相对全面的研究，但受语料限制，结论可能不具有普遍性。另外，本研究采用的是一名三岁左右男孩的语料，在年龄以及性别上存在限制。进一步的研究可考虑扩充其他年龄段或是不同性别的儿童语料。
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user: 摘 要 本文在前期调研及实际应用的基础上，通过对初始磷浓度为1 mg/L (《城镇污水排放标准(GB18918-2002)》中一级B标准)的模拟废水在不同铁磷比(摩尔比)、铝磷比(摩尔比)的亚铁盐、铁盐、聚合铁盐和聚合氯化铝(PAC)去除效果的实验研究，得出能达到出水磷浓度0.5 mg/L (《城镇污水排放标准(GB18918-2002)》中一级A标准)的最佳药剂投加量。实验结果表明：采用铝磷比(摩尔比) 1.5投加量的聚合铝(PAC)处理效果最好，最为经济实用。 关键词 :化学除磷，污水处理 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 磷是导致水体富营养化的主要原因之一，废水除磷是防止水体富营养化的有效途径(Smith et al.， 1999; Wang et al.， 2010; Li and Brett， 2012)。废水除磷技术主要分为化学法和生物法两大类。化学除磷法因其经济高效、操作简便、效果可靠，且不易受废水水质影响等优点而被推广应用(de-Bashan and Bashan， 2004; Parsons and Smith， 2008; Zhang et al.， 2014)。 化学除磷主要通过向废水中投加化学药剂形成不溶性磷酸盐沉淀物，然后经过固液分离将磷从污水中去除(Rittmann and McCarty， 2001; 郝晓地，2011)。目前实际废水处理中应用较多的除磷药剂有铁系絮凝剂(包括亚铁盐、铁盐和聚合铁盐等)、铝系絮凝剂(聚合氯化铝(PAC))和铁铝混合絮凝剂(聚合氯化铝铁(PAEC))等。本文在前期调研及实际应用的基础上，通过对初始磷浓度为1 mg/L (《城镇污水排放标准(GB18918-2002)》中一级B标准)的模拟废水在不同铁磷比(摩尔比)、铝磷比(摩尔比)的亚铁盐、铁盐、聚合铁盐和聚合氯化铝(PAC)去除效果的实验研究，得出能达到出水磷浓度0.5 mg/L (《城镇污水排放标准(GB18918-2002)》中一级A标准)的最佳药剂投加量 [ 1 ] [ 2 ] 。
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user: 2. 实验原理 [ 3 ] 2.1. 铁盐除磷实验原理 铁盐除磷反应式可以表示为： Fe 3 + + PO 4 3 − → FePO 4 ↓ 3Fe 2 + + 2PO 4 3 − → Fe 3 ( PO 4 ) 2 ↓ Fe 3 + + 3HCO 3 − → Fe ( OH ) 3 ↓ +   3CO 2 Fe 2 + + 2H 2 O = Fe ( OH ) 2 + 2H + Fe 3 + + 3H 2 O = Fe ( OH ) 3 + 3H + 铁盐除磷的机理主要是以混凝为主，即吸附絮凝沉淀的过程。反应过程如下：铁盐溶于水中后，Fe 3+ 一方面与磷酸根形成难溶性的盐，一方面通过溶解和吸水发生强烈水解，并在水解的同时发生各个聚合 反应，生长具有较长线形结构的多核羟基络合物，如 Fe 2 ( OH ) 2 4 + 、 Fe 3 ( OH ) 4 5 + 、 Fe 5 ( OH ) 9 6 + 、 Fe 5 ( OH ) 8 7 + 、 Fe 5 ( OH ) 7 8 + 、 Fe 6 ( OH ) 12 6 + 、 Fe 7 ( OH ) 12 9 + 、 Fe 7 ( OH ) 11 10 + 、 Fe 9 ( OH ) 20 7 + 和 Fe 12 ( OH ) 34 2 + 等。这些含铁的羟基络 合物能有效地降低或消除水体中胶体的ξ电位，通过电中和、吸附架桥及絮体的卷扫作用使胶体凝聚，再通过沉淀分离将磷去除。 2.2. 铝盐除磷实验原理 铝盐除磷的机理与铁盐一样，主要是以混凝为主，即吸附絮凝沉淀的过程。铝盐(常用的铝盐有聚合铝(PAC)、硫酸铝(Al 2 (SO 4 ) 3 )、三氯化铝(AlCl 3 )等)在废水中水解，生成Al(OH) 3 与其他氢氧化物质，氢氧化物质与水中的溶解性磷酸盐进行反应，形成非溶解性的磷酸盐沉淀，再用提取污泥的方法将废水与泥分离开来达到除磷的目的。 因此，铁盐和铝盐除磷的实验原理基本上是一致的，都是通过向污水中投加无机金属盐药剂与污水中溶解性的磷酸盐类发生化学沉析、化学絮凝等作用，形成非溶解状的物质，最后通过沉淀去除的方法达到除磷的目的。
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user: 3. 实验方法 3.1. 配置含磷废水 用磷酸二氢钾(KH 2 PO 4 )和去离子水制备模拟废水，配置浓度为5.0 g/L (以P计)的浓液250 ml，实验时再将其稀释到1.0 mg/L (以P计)。 3.2. 确定铁磷比、铝磷比 根据查阅文献的结果确定各药剂投加量为(表1)： Table 1 The mole ration form between reagent and phosphoru 药剂名称 药剂与磷摩尔比 亚铁盐(FeSO 4 ) 0.5、1.0、1.5、2.0、2.25、3.0 铁盐(Fe 3 (SO 4 ) 2 ) 0.5、0.75、1.0、1.5、2.0、3.0 聚合铁盐 0.5、0.75、1.0、1.5、2.0、3.0 聚合氯化铝(PAC) 0.5、1.0、1.5、2.0、2.25、3.0 表1. 药剂投加量摩尔比表 3.3. 配置铁盐和铝盐浓缩液 用FeSO 4 ·7H 2 O和去离子水配制亚铁盐浓缩液250 ml，浓度为5.6 g/L (以Fe(II)计)，实验时再稀释到56 mg/L (以Fe(II)计)；用Fe 2 (SO 4 ) 3 和去离子水配制铁盐浓缩液1000 ml，浓度为5.6 g/L (以Fe(III)计)，实验时再稀释到56 mg/L (以Fe(III)计)；用聚合硫酸铁和去离子水配制聚合铁盐浓缩液1000 ml，浓度为5.6 g/L (以Fe(III)计)，实验时再稀释到56 mg/L (以Fe(III)计)；用PAC和去离子水配制聚合铝盐浓缩液250 ml，浓度为2.7 g/L (以Al(III)计)，实验时再稀释到27 mg/L (以Al(III)计) (表2)。 3.4. 实验物资 实验物资如表3。 3.5. 实验步骤 取已稀释至指定浓度的模拟废水150 ml于250 ml烧杯中，按不同的摩尔比添加一定量的除磷剂；快速搅拌1 min后，慢速搅拌15 min，静置30 min后取上清液过0.45 μm膜，测定磷含量。 Table 2 The reagent preparation for 药品名称 溶液名称 理论称量质量(g) 实际称量质量(g) 体积(ml) KH 2 PO 4 废水浓缩液 5.4839 5.4849 250 FeSO 4 ·7H 2 O 亚铁盐浓缩液 6.95 6.9497 250 Fe 2 (SO 4 ) 3 铁盐浓缩液 5 5.0015 1000 聚合硫酸铁 聚合铁盐浓缩液 28 28.0005 1000 PAC 聚合铝盐浓缩液 4.7222 4.7225 250 表2. 药剂配置记录表 Table 3 List of experimental material 序号 物资名称 1 1000 ml容量瓶 2 250 ml容量瓶 3 移液枪 4 实验室用耐酸碱乳胶手套 5 磁力搅拌器 6 250 ml烧杯 表3. 实验物资清单
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user: 4. 实验结果 按不同摩尔比添加除磷剂后溶液中磷的浓度和去除率如图1、图2所示。 图1. 磷的浓度
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user: 5. 结论及分析 由图1和图2可知，亚铁盐对含磷废水的去除均随着铁磷比的升高而增加，当铁磷比高于1.0后均趋于近似，但没有将总磷含量去除至0.5 mg/L以下，不能达到一级A标的出水要求；铁盐对含磷废水的处理效果明显好于亚铁盐，能在铁磷比(摩尔比) 1.5左右将废水中的磷浓度处理至0.5 mg/L以下，满足一 图2. 磷的去除率 级A标的出水要求。虽然随着摩尔比的增加，去除率呈现上升趋势，但从经济角度考虑，建议采用铁磷比(摩尔比) 1.5作为实际工程中的投加量。聚合硫酸铁对含磷废水的去除效果同样随着铁磷比的增加而增大，且同样在铁磷比(摩尔比)约为1.5时，即可使出水中总磷浓度低于0.5 mg/L。聚合铝对磷的去除效率随着铝磷比的增加而增大，在铝磷比1.3左右时即可将磷浓度处理至0.5 mg/L以下，最大去除率可达90%左右。 综上可得，为确保出水中总磷浓度低于0.5 mg/L，采用1.5的铁(铝)磷比作为投加量时，聚合铝对低浓度含磷废水(1 mg/L)的去除率最高，铁盐和聚合铁盐去除率相近。 目前，三种盐类的市场价分别为硫酸铁1600元/吨，聚合硫酸铁1050元/吨，聚合铝1000元/吨，则处理每吨总磷，三种盐类的消耗量分别为硫酸铁9.67 t，聚合硫酸铁13.55 t，聚合铝2.47 t。因此，处理每吨总磷三种盐类的成本分别为硫酸铁1.5万元，聚合硫酸铁1.42万元，聚合铝0.25万元。因此，采用铝磷比1.5投加量的聚合铝(PAC)最为经济实用。