DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 数值模拟 考虑下列方程 x ( n + 1 ) − x ( n ) = − ( 0.5 + 0.01 sin ( 2 n ) ) x ( n ) + ( 2.79 + 0.01 sin ( 3 n ) ) x ( n − 1 )                                               ⋅ e − ( 0.82 + 0.01 sin n ) x ( n − 1 ) ) − ( 0.2 + 0.01 sin 2 n ) x ( n − 1 ) (4.1) 初始条件为 x ( − 1 ) = 1.4 ，     x ( 0 ) = 1.6 其中， α u = 0.51 ，   α l = 0.49 ，       β u = 2.8 ，       β l = 2.78 ，       γ u = 0.83 ，       γ l = 0.81 ，       h u = 0.21 ， h l = 0.19 ，     M = 2.25 ，   m = 1.56 ，   α u + h u < 1 ，   γ l m ≈ 1.26 > 1. x ( n + 1 ) − x ( n ) = − ( 0.5 + 0.02 sin ( 2 n ) ) x ( n ) + ( 2.79 + 0.02 sin ( 3 n ) ) x ( n − 1 )                                               ⋅ e − ( 0.82 + 0.02 sin n ) x ( n − 1 ) ) − ( 0.2 + 0.02 sin 2 n ) x ( n − 1 ) (4.2) 初始条件为 x ( − 1 ) = 1.3 ，     x ( 0 ) = 1.4 x ( n + 1 ) − x ( n ) = − ( 0.51 + 0.02 sin ( 2 n ) ) x ( n ) + ( 2.80 + 0.02 sin ( 3 n ) ) x ( n − 1 )                                               ⋅ e − ( 0.80 + 0.02 sin n ) x ( n − 1 ) ) − ( 0.21 + 0.02 sin 2 n ) x ( n − 1 ) (4.3) 初始条件为 x ( − 1 ) = 1.5 ，     x ( 0 ) = 1.4 x ( n + 1 ) − x ( n ) = − ( 0.51 + 0.01 sin ( 2 n ) ) x ( n ) + ( 2.80 + 0.02 sin ( 3 n ) ) x ( n − 1 )                                               ⋅ e − ( 0.82 + 0.01 sin n ) x ( n − 1 ) ) − ( 0.21 + 0.02 sin 2 n ) x ( n − 1 ) (4.4) 初始条件为 x ( − 1 ) = 1.3 ，     x ( 0 ) = 1.5 显然，上述系统均满足条件(H 1 )，(H 2 ) (H 3 )，依据定理3.1和定理3.2，系统(4.1)、(4.2)、(4.3)、(4.4)的解 x ( n ) 是持久且全局吸引的的(如图1)。 图1. 系统(4.1)、(4.2)、(4.3)、(4.4)解 x ( n ) 的动态行为
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user: 5. 结论 本文考虑了具有时滞和收获项的离散非自治Nicholson果蝇模型。对于该模型，通过构造适当的Lyapunov函数，我们得到了它的持久性和全局吸引性存在的充分条件，并通过Matlab数值模拟充分验证了结果。
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user: 摘要 蝇类昆虫–果蝇复眼视觉系统的高适应性和高可靠性是一种自然特性，对于视觉杂乱场景中感兴趣目标/区域(统称“图形”)的分辨和飞行追踪过程，在本质上却是良态和适定的。本文针对遥感影像水体信息提取所涉及的图像分割和“图形–背景(figure-backgrounds， FB)”分辨这一逆问题求解存在的病态的(不适定的)本质性困难，基于昆虫生理学研究的新发现，分析果蝇复眼视觉信息加工的神经过程，模拟其无需背景建模、先验信息以及不依赖于样本数据训练隐式模型，所具有的视觉杂乱背景且噪声干扰下“图形–背景”分辨的功能优势，提出一种仿蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取方法，通过多组仿真实验，并与标准的归一化差异水体指数NDWI、改进的NDWI (MNDWI)、决策树模型以及SVM分类等方法做了分析对比，验证了新方法的优越性。
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user: 1. 引言 卫星遥感具有大范围探测、实时性高、信息丰富等优点，已经成为提取江河湖库等水体的位置、面积、轮廓(边界)及水位的一种有效手段。利用卫星遥感数据进行水体信息提取的数据源主要包含雷达遥感数据、光学遥感数据以及两者结合的数据。在可见光范围内，水体的反射率总体上比较低，不超过10%，一般为4%~5%，并随着波长的增大逐渐降低。在红外波谱段，水体吸收了近红外及短波红外谱段内绝大部分的入射能量，反射能量很少；而其它地物所吸收的能量较小，具有较高的反射率，这使得水体在红外波波谱段与植被、土壤、城市建筑等地物有明显区别，遥感影像水体提取正是利用目标地物在不同波谱段表现出不同的反射或辐射特性来确定水体的位置、面积和边界等。水体信息提取采用了低、中、高不同分辨率的卫星遥感手段，中低分辨率遥感具有良好的现势性和宏观性，高分辨率遥感影像解译质量高，但高分影像获取周期长、时间分辨率较低，低分影像可以监测到水体每日的变化情况，时间分辨率较高，不同分辨率影像能够在空间、时间上互补。 在基于光学的多光谱、高光谱遥感水体提取研究方面，目前应用最多的水体提取方法包括基于像元分类的阈值法、基于目标/区域分类的分类器法和不同方法的集成法三类。阈值法多应用于中、低分辨率影像，包括单波段法，多波段法的谱间关系法、比值法、水体指数法等 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。分类器法更适用于地物细节信息丰富的中、高分辨率影像的水体提取，主要包括支持向量机、决策树、面向对象的方法，以及基于浅层学习和基于深度学习的方法 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。集成法融合了阈值法、分类器法，以克服采用统一的全局性模型提取各个不同水体单元所存在的不足 [ 6 ]。多年来有关遥感影像水体信息提取的研究，尽管已形成了许多有效的方法，但由于地表覆盖类型复杂、水体类型多样、浅滩/潮汐带/湿地等区域的水陆交叉、水体细小等，加上水体与山体等阴影混淆、污染水体和浮游植物引起的光谱差异、城市水系中水面漂浮物影响、空间分辨率受限下混合像元以及同物异谱和同谱异物现象等干扰因素，水体精细化提取方法的普适性和泛化能力还有待进一步提高 [ 1 ] [ 2 ] [ 6 ]。 遥感影像中的光谱、纹理、局部结构、形状、颜色等特征信息是水体提取的关键要素，也是从背景中分割感兴趣目标/区域(统称为“图形”)以及辨识地物属性的重要依据。从计算机图像处理与模式识别的角度来看，水体提取所涉及的图像分割和“图形–背景(figure-backgrounds， FB)”分辨这一逆问题的求解，现有的诸如基于对象机理的动力学方程建模、数据驱动建模、基于学习方法受限于有限样本数据训练的建模等仍然解决不了求解的不适定(病态的)问题。模型与对象之间在在系统响应上难以做到“等价”，直接影响到图形–背景辨识的“精度”和水体信息的高质量解译。 大自然为从复杂背景中分辨感兴趣目标/区域提供了丰富的灵感来源。蝇类昆虫–果蝇复眼视觉系统的高适应性和高可靠性是一种自然特性，与灵长类动物的视觉系统相比，复眼分辨力和视觉计算资源尽管有限，对于视觉杂乱场景中(且噪声干扰条件下)“图形”的分辨和跟踪过程，在本质上却是良态和适定的 [ 7 ] [ 8 ]。受复眼视觉过程的启发，本文提出一种仿蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取方法，探索独立于背景建模、先验信息以及不依赖于样本数据训练隐式模型的研究策略，为改进现有水体信息提取方法的局限性提供一种新途径。本文的主要贡献概括如下： 1) 借鉴复眼视觉系统的功能优势，基于最新的昆虫生理学研究发现，建立了一种新的仿生蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取模型(water body extraction model from remote sensing images based on bionic drosophila vision of FB discrimination，简称WBEM-BDV)，模拟了视网膜–薄板–髓质–小叶视神经纤维网对于杂乱背景中“图形”的分割和辨识的神经计算过程。 2) 在对薄板单极细胞LMCs中一类L1、L5，髓质Tm3/Mi1等神经元(ON通道)，以及L2、L4、Tm1/Tm1(OFF通道)分别向下游层小叶投射的传递路径中，引入二级侧抑制机制，对被薄板分解成两条平行的ON和OFF通道的视觉信号，分别做二次视觉滤波(secondary visual filtering， SVF)，有效增强了杂乱背景下对“图形–背景”分辨的抗噪性能。 3) 通过模拟小叶及小叶板中小叶柱细胞LCs和小叶板切向细胞LPTCs对特征参数的提取和“图形–背景”辨识表现出的显著选择性神经过程，设计的光谱特征与空域特征交叉相关的多光谱遥感影像特征提取算法，经实验测试，验证了其在城市湖泊地区综合复杂特性背景下对于ON和OFF通道信号的整合，以及对于水体分割和辨识具有的敏感响应偏好和精细化的信息提取性能。
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user: 2. 复眼视觉信息加工的神经通路和“图形–背景”分辨机制 蝇类昆虫–果蝇(drosophila)的头部有一对复眼，三只小的单眼(用于导航)和一对触角。复眼(compound eye)的形状呈曲面型，由小眼(ommatidium)成簇排列而成。单侧复眼大约有750~800小眼。每只小眼中包含8个感光细胞(即小眼视网膜细胞)和视紫红质(photopigment rhodopsin， Prh)等色素细胞，感光细胞R1~R8中，R1~R6负责大范围光谱的色觉 [ 8 ] [ 9 ]，R7和R8具有区分不同光谱的敏感性，R7对紫外光线敏感，R8对蓝、绿光敏感，主要负责感知偏振光和色觉 [ 9 ] [ 10 ]。场景光场被不同小眼中的不同感光细胞所感受，并产生各像点物像的光电转换响应，来自不同小眼的各像点物像在复眼视网膜上镶嵌聚集。感光细胞发送传像信号通向蝇脑内两侧的薄板(lamina)，薄板对各个小眼光感/传像信号进行整合，其功能特征类似视觉“胶片”。薄板与下游的髓质(medulla)、小叶(lobula)和小叶板(lobula plate)神经节层连续依次相连，而后汇聚到腹外侧原脑区VLP (ventrolateralprotocerebrum)，最后到达中央脑(central brain)的各个脑结构，形成复眼视觉信息加工处理的神经通路 [ 7 ] [ 9 ]。复眼感光部将获取到的光强、光谱、时间、空间等复合光信息传递给薄板–髓质–小叶组成的视叶(optic lobe)神经纤维网进行加工，提高成像的敏感度、信噪比以及静/动特征参数提取能力，实现“图形–背景”的分割和辨识。 复眼感光部和神经元线路结构遵循神经叠加原理，视叶的每层神经纤维网是对应于每个小眼六角形晶格的柱状组件重复排列 [ 11 ]。视叶的柱状组织结构是从果蝇视野中每一个像素所对应的薄板层的每一个柱状组件开始，直接接受来自R1~R8感光细胞的投射，形成一个单一的柱状视觉单元(即所谓薄板弹药筒(laminar cartridges)结构形式)，然后，延伸至髓质、进入小叶和小叶板。薄板层的每一个柱状组件主要包含薄板单极细胞LMCs (lamina monopolar cells)，LMCs中L1~L5对接受的光信号能够选择性地调节信号的强度和频率分布，相近神经元彼此之间的侧抑制(lateral inhibition)现象使对比的差异增强、突出边缘，且具有显著的光照亮度适应性和对图像的细微间断处进行拟合以及聚类效应。L1~L5在将视觉信号传递给下游层之前，被分解成两条平行的ON (打开)和OFF (关闭)信号通道 [ 12 ]。ON通道，对由暗变亮、亮色增强做出响应、对有光的边缘敏感，OFF通道，对由亮变暗、亮色衰减做出响应、对无光的边缘敏感。髓质层包括髓质固有细胞Mi (medullaintrinsic cells)、跨髓细胞Tm (transmedulla cells)、末稍髓质细胞Dm (distalmedulla cells)、跨层细胞(translamellar cells)以及位于髓质和小叶板间的传出细胞(centrifugal cells) C2、C3等类型。来自R1～R6的信号经薄板L1到髓质Mi1、Tm3再汇集于T4，形成ON通道的信号最强连接。类似的，从薄板L2、L3 (包括L2与L4的层内连接)到髓质Tm1，Tm2、Tm4和Tm9组成向下游小叶传递的另一OFF通道 [ 10 ] [ 13 ]。ON/OFF通道中各神经元对信号的处理存在时间差异，这种信号延迟线会对图形亮/暗色边缘分割以及亮/暗边移动的检测产生作用。R7/R8经薄板分别延伸至髓质层，并向小叶投射，小叶参与了光谱偏好、颜色和偏振光视觉 [ 10 ]。小叶和小叶板是髓质的正下游层。小叶中小叶柱细胞(lobula columnar cells) LCs覆盖了绝大部分的小叶，与小叶板切向细胞LPTCs (lobula plate tangential cells)一起，它们的轴突大多数投射到原脑区或与颈及足、翅运动有关的神经元 [ 7 ] [ 11 ]。 有关复眼的组织学和神经生理学研究已有一个多世纪的历史。当今，其视觉系统也已成为研究计算机视觉与模式识别问题的重要模型 [ 7 ] [ 14 ] [ 15 ]。特别是近十多年来，又取得了许多新的研究发现 [ 9 ] [ 10 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 16 ]。例如，在10年前，对于果蝇的ON、OFF信号通道还是未知的，对于“图形–背景”分辨机制更多的是猜测，而现在，有关ON、OFF通道的神经元细节和信号传导，LPTCs及其亚群对特征参数的提取和图形–背景辨识表现出的显著选择性等神经计算机理也越来越清晰，这为建立精细化的人工复眼视觉信息加工神经网络模型奠定了生物学基础。
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user: 3. 仿蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取模型(WBEM-BDV) 构建的仿生蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取模型(简称WBEM-BDV模型)，设有视网膜层计算层、薄板层计算、髓质层计算层、小叶和小叶板层计算四个层级 [ 17 ]。WBEM-BDV模型框架如图1示意。 1) 视网膜层计算 基于复眼感受光场和光谱的刺激，模拟视网膜感光细胞光电转换响应。设计“重叠捆绑”的三个3 × 3小观察窗口，构建“仿小眼感受野”，来近似一个小眼的采样(x， y， k)，分别代表仿小眼感受野中心“像元”的坐标和k波段的采样。采用“仿小眼感受野”遍历地滑动扫描的方式，读取“光强–光谱”遥感影像信息，形成对遥感影像输入的网格化读取处理，模仿小眼感光传像信号的投射，在薄板层形成视觉“胶片”。 2) 薄板层计算 薄板层计算包括初级视觉滤波和半波整流，初级视觉滤波由模拟薄板单极细胞LMCs空域带通滤波和侧抑制滤波二个部分组成，其初级视觉滤波机制的核心是基于中心–周围对抗(centre-surrounding antagonism)的互抑制现象。薄板单极细胞LMCs中L1、L2~L5，每个神经元可以作为一个带通滤波器，带通滤波器由仿小眼感受野的采样输出和带通滤波器 H ( k ) 卷积得到 [ 16 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]。LMCs相近神经元彼此之间的中心–周围对抗互抑制可由下式解析： L A ( x ， y ， k ) = { | P e ( x ， y ， k ) − P i ( x ， y ， k ) | ，           if   P e ( x ， y ， k ) ≥ 0 ， P i ( x ， y ， k ) ≥ 0 − | P e ( x ， y ， k ) − P i ( x ， y ， k ) | ，     if   P e ( x ， y ， k ) < 0 ， P i ( x ， y ， k ) < 0 (1) 式中， P e 代表中心正高斯的兴奋信号， P i 代表周围负高斯的抑制信号。 采用半波整流方式，将视网膜感光传像信号分解成两条平行的ON和OFF通道进行处理： ON通道： L O N ( x ， y ， k ) = Z ( x ， y ^ ， k ) ，   if   Z ( x ， y ^ ， k ) > 0 (2) OFF通道： L O F F ( x ， y ， k ) = − Z ( x ， y ^ ， k ) ，   if   Z ( x ， y ^ ， k ) < 0 (3) 图1. WBEM-BDV模型框架 3) 髓质层计算与二次视觉滤波(ON-SVF、OFF-SVF) 髓质层对于ON和OFF通道信号的二次视觉滤波(secondary visual filtering， SVF)是通过二次侧抑制实现的，设像元坐标为 ( x ， y ) 和相邻像元坐标为 ( u ， v ) ，经侧抑制的输出信号为 [ 16 ] [ 21 ] [ 22 ]： O N L I ( x ， y ， k ) = ∬ O N ( u ， v ， k ) W 2 ( x − u ， y − v ) d u d v (4) O F F L I ( x ， y ， k ) = ∬ O F F ( u ， v ， k ) W 2 ( x − u ， y − v ) d u d v (5) 上式中， W 2 ( x ， y ) 为侧抑制核函数，其定义如下 [ 16 ] [ 22 ]： W 2 ( x ， y ) = A [ D 1 O G ( x ， y ) ] + + B [ D 1 O G ( x ， y ) ] − (6) D 1 O G ( x ， y ) = G σ 4 ( x ， y ) − G σ 5 ( x ， y ) (7) 其中， G σ ( x ， y ) 为高斯函数A和B均为常量。 4) 小叶和小叶板层计算 大多数计算机视觉的图形–背景辨识方法通常是静态空域特征和动态时域特征分别处理的，很少考虑两类特征之间的交互作用，而蝇视觉的“图形–背景”分辨却是基于动态时域特征和静态空域特征综合作用的结果 [ 23 ]。利用光谱特征与空域特征交叉相关的多光谱遥感影像特征提取算法设计，是实现仿蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取的关键。 选择空间相邻两个像元的光谱强度值作为光谱与空域交互的特征提取算法流程的输入，采用对称交叉相乘的处理方式 [ 20 ] [ 21 ]，由下式表示： R h ( x ， y ) = I k l ( x ， y ) I k m ( x + Δ d ， y ) − I k l ( x + Δ d ， y ) I k m ( x ， y ) (8) 上式的 R h ( x ， y ) 为 k l 波段与 k m 波段在水平方向上间隔为 Δ d 距离的光谱强度交叉相关后相减的结果。式中， ( x ， y ) 表示像元的空间位置， R h 为特征提取算法的输出， I k l ( x ， y ) 和 I k m ( x ， y ) 分别是 k l 、 k m 波段在空间位置 ( x ， y ) 上的光谱强度值， I k l ( x + Δ d ， y ) 是 k l 波段在水平方向上与第 ( x ， y ) 个像元间隔 Δ d 距离处的光谱强度值， I k m ( x + Δ d ， y ) 也同理。 利用欧几里得距离可计算出空间位置点 ( x ， y ) 上的特征信息 [ 20 ]，支持“图形–背景”的分割和辨识。当像元间隔 Δ d = 1 时， M ( x ， y ) 反映了 ( x ， y ) 像元处的光谱强度变化，即， M ( x ， y ) = R h ( x ， y ) 2 + R v ( x ， y ) 2 (9) 式中， R h ( x ， y ) ， R v ( x ， y ) 是 ( x ， y ) 像元分别在水平和垂直方向上的特征信息。
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user: 5. 结论 本文基于最新的昆虫生理学研究成果，在分析复眼视觉信息加工处理的神经通路基础上，建立了一种新的仿生蝇视觉“图形–背景”分辨的遥感影像水体提取模型(简称WBEM-BDV模型)，模拟了视叶神经纤维网对于杂乱背景中“图形”的分割和辨识的神经计算过程。设计了初级视觉滤波、二次视觉滤波(SVF)和光谱特征与空域特征交叉相关的多光谱遥感影像特征提取算法。经SPOT-5和Landsat-7遥感百家湖水体信息提取的实验测试，并与传统的单波段阈值法、归一化差异水体指数NDWI模型、决策树模型和支持向量机SVM分类法等比较分析，人工目视判读和与地面实测的相对误差指标客观评价结果表明了本文所提出的WBEM-BDV新方法具有优越性。
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user: 摘要 稀土基荧光材料是由稀土离子和配体组成。单个稀土原子或多个稀土原子掺杂而成的稀土荧光基材料，在荧光色彩方面有让人瞩目的差异，单个配体或多个配体的稀土基荧光材料在结构、荧光性能等方面也有着不小的差别。这使得不少学者在该领域进行探索。本文首先介绍了稀土基荧光材料的发光机理，合成方法与影响因素。在有了初步了解之后，将稀土基荧光材料分为电荷转移发光、配体发光和稀土离子发光三大类，对其性能和机理进行综述。最后列举稀土基发光材料目前热门的应用，为稀土基荧光材料的研究做一定的参考。
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user: 3. 稀土基发光材料的应用 3.1. 可调发光材料 不同稀土离子的相似配位行为表明，掺杂不同的稀土离子可以有效地产生可调谐发光。为提供了一种方便的途径，实现可调谐、高纯发光通常结合发射态稀土离子的不同颜色。 Hyun-A Park以YAG:Ce 3+ 为黄色荧光粉，采用稀土掺杂的SiO 2 -B 2 O 3 -RO玻璃，制备了玻璃(PiGs)中的荧光粉(图11) [ 1 ]。Eu 3+ 和Pr 3+ 被用来掺杂玻璃，改变他们的浓度，以便白色发光二极管(WLEDs)能提供红光发射(图12)。 图11. 镨(Pr)掺杂丁苯橡胶(SBR)玻璃PiG内各相的SEM图像及成分分析结果 [ 1 ] 孙裕容通过高温固相法制备了Ce 3+ 单掺以及Ce 3+ 、Dy 3+ 共掺杂YGa 3 (BO 3 ) 4 系列荧光粉 [ 38 ]。Y 0.90-z Ce 0.10 Dy z Ga 3 (BO 3 ) 4 (0.01 ≤ z ≤ 0.11)稀土荧光材料在273 nm激发下，单掺0.10 Ce 3+ 的样品发出蓝紫色荧光。在273 nm激发下，单掺0.07 Dy 3+ 的样品发出黄色荧光(图13)。因此该材料随着稀土离子掺杂浓度的增加，样品发光由蓝紫色区域逐渐变为黄光区。 3.2. 化学传感器 在过去的十年里，发光镧系化合物由于其独特的光学性质在许多感官应用中得到了爆炸性的探索。 Cong Quan用1，3，5-三硼酸苯(BTA)和2-溴-1，10-菲咯啉(BPT)为原料，用Suzuki反应(铃木反应)制备出小分子化学传感器TPB以及相应的大分子荧光传感器PTPB [ 43 ]。这两个传感器能应用于pH范围较大的场景并且大分子荧光传感器PTPB对Cd 2+ 和Zn 2+ 的最低检测限分别达到0.424 μm和1.27 μm。 图12. 用掺Eu 2 O 3 的SBR玻璃在不同玻璃比和Eu 2 O 3 含量下实现PiG型LED的发射光谱颜色协调，还展示了GTP比为9:1的WLEDs的图像 [ 1 ] 图13. Y 0.90-z Ce 0.10 Dy z Ga 3 (BO 3 ) 4 (0.01 ≤ z ≤ 0.11)在273 nm波长激发下的发射光谱色坐标，插图为Y 0.89 Ce 0.1 Dy 0.01 Ga 3 (BO 3 ) 4 样品在254 nm紫外灯下拍摄所得照片 [ 38 ] 肖云清采用水热法合成Eu 2 (Fuma) 2 (Oxa)‧8H 2 O (EuFOLa)这种多孔的稀土有机材料 [ 44 ]。该材料用的配体为IUPAC和乙二酸。金属离子Eu作为中心原子对EuFOLa的荧光淬灭主要与金属离子Eu进入EuFOLa框架物量的多少以及金属离子本身的波长吸收有关。经实验，该荧光探测材料可以用来探测Cu 3+ 和Fe 3+ 。 Huimin Song制备出一种新的铕配合物Eu(tta) 3 L 1 稀土基荧光材料(图14) [ 45 ]，该材料是由1，10-菲咯啉衍生物与tta(2-噻吩基三氟丙酮)制备而成。在探测不同甲醇溶液中的金属离子对该化学传感器的影响中可以发现，Al 3+ 的发射峰出现明显的蓝移，荧光颜色从红色变为亮蓝色，Zn 2+ 的发射峰出现明显的红移，荧光颜色从红色变为象牙色，这种现象表明，该稀土基荧光材料能灵敏的探测出甲醇溶液中的Al 3+ 和Zn 2+ 。 图14. 配合物的晶体结构 [ 45 ] Fenghan Wei制备了一种新型的铕中心杂化材料Eu(tta) 3 NCP-TiO 2 [ 35 ]，该材料拥有较好的稳定性而且比原来的配体拥有更加优越的发光强度。该材料还能探测硝基苯分子和金属Cu 2+ ，这在化学传感器上的发展前景是有潜力的。 Xiaofeng Wu等采用溶胶–恒温法合成了NaGdF 4 :Yb 3+ ，Er 3+ 纳米颗粒 [ 46 ]。该颗粒为23 nm的球形六方晶相，是追踪有机染料的理想候选。经上转换光谱所知，NaGdF 4 :Yb 3+ ，Er 3+ 稀土基荧光材料在980 nm的激发下能发出清晰的绿色荧光，这与RhB受体的吸收之间的重复可以产生有效的荧光共振能量转移(FRET)，验证该材料能有效的追踪RhB有机染料。另外，在讨论黄绿光发射强度比与RhB浓度和激发功率密度关系的时候发现，激发功率密度和RhB浓度对IRYGE(根据荧光光谱计算的黄、绿发射强度积分比)有调节作用，有助于体内残留染料的跟踪和检测。这一化学传感器有效的解决了因RhB被滥用而导致的环境问题，使人们对RhB的检测手段更多了。 Ai-Zhen Xu用金纳米粒子(AuNPs)和焦磷酸盐(PPi)在CePO 4 :Tb的表面进行配位竞争(图15) [ 47 ]。由于由于荧光共振能量转移(FRET)，在AuNPs的存在下CePO 4 :Tb的绿色荧光降低，但由于PPi对CePO 4 :Tb的亲和力较强，添加PPi后可以恢复绿色荧光。在碱性磷酸酶(ALP)存在下，PPi被水解形成对CePO 4 :Tb亲和力较弱的磷酸盐。因此，AuNPs将在CePO 4 :Tb上重组，荧光降低。因此可以认定该方法能有效地测定碱性磷酸酶(ALP)，并且由于该方法不需要在CePO 4 :Tb的表面进行修饰就有很高的灵敏度与选择性，所以在疾病诊断相关领域有极大的发展前景。 图15. CePO 4 :Tb与AuNPs荧光共振能量转移法检测碱性磷酸酶活性的原理图 [ 47 ] 3.3. 荧光防伪材料 防伪油墨实在油墨树脂里加稀土荧光粉，然后经过特殊加工的一种功能性的油墨。该油墨为了达到防伪的目的，在特殊光线照射下会呈现特定的颜色。荧光防伪材料不仅仅只有防伪油墨一个分支，荧光防伪纤维也是一个重要的领域，该材料主要应用于制造荧光防伪纸，由于荧光防伪纸能在紫外光下显现出用于防伪的图文，所以也更加安全可靠。 图16. (a) Eu(TTA) 2 (phen)MAA; (b) Eu(TTA) 2 (phen)MAA质量分数为8%的Eu(TTA) 2 (phen)MAA/PVA复合纤维的荧光衰减曲线 [ 48 ] 张爱琴采用自制的铕配合物Eu(TTA) 2 (phen)MAA (图16(a)) [ 48 ]，分散在聚乙烯醇PVA中，最后用静电纺丝技术的到最后的产物Eu(TTA) 2 (phen)MAA/PVA (图16(b))。该材料在365 nm波长激发下发出红色荧光，并且在初始分解温度和寿命上高于配体。该材料的复合纤维可以应用于钞票，证券的防伪功能上。 图17. 稀土铕配合物合成方法 [ 49 ] 图18. 稀土铽配合物合成路线 [ 50 ] 郭凌华用2，6-吡啶二甲酸作为配体，稀土Eu 3+ 作为中心离子制备出新型稀土基荧光防伪材料(图17) [ 49 ]。该材料能在365 nm波长激发下，发射出Eu 3+ 的特征荧光红光，并且将该材料以3%~4%的量掺入普通油墨，就可以起到很好的荧光防伪效果。 Zongren Li用溶胶–凝胶法将纯有机配合物与无机基质(SiO 2 )结合制备苯甲酸稀土配合物(图18) [ 50 ]。再采用熔融纺丝法制备有机–无机杂化聚丙烯(PP)荧光纤维。该稀土基荧光材料经过溶胶–凝胶包裹后，热稳定性得到改善并且荧光性能优越，可以作为荧光防伪材料。
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user: 4. 结果与展望 综上所述，影响稀土基发光材料的性能的因素很多，包括配体、结构和金属中心。利用辅助配体是获得新的结构和性质的合成策略。在发光强度方面，结构对其发光性能有很大的影响。除La(III)和Lu(III)外，其他镧系化合物的发光范围可从近红外(NIR)到可见光。此外，结合不同的镧系离子不仅可以提高发光强度，而且可以改变发光颜色。 稀土基荧光材料的种类有很多，在有机稀土配合物当中有高分子稀土配合物也有小分子有机配合物。稀土基发光材料的合成方法也有很多种，很多方法都是传统工业的重要方法，也有新的合成方法注重于解决稀土基发光材料所遇到的新需求。从稀土基荧光材料中不同部分的发光可以看出，该材料内部的能量转移方式是非常丰富的，这也有利于研究的多样性。稀土基发光材料的应用正在慢慢的扩大，从可控的发光材料到化学传感器，再到贴近日常的防伪技术，稀土基荧光材料正吸引越来越多的学者研究。 本文以稀土基发光材料为例，对其一些发光行为进行了总结和解释，并对其发光机理进行了深入的研究。在发光特性的基础上，研究人员探索了一些应用，如化学传感器和各种发光器件。其中大部分已在实验室规模实现。从理论研究到实际应用，还有很长的路要走。
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user: 摘要 目的：对四川省内2019年192批次评价抽验复合维生素B片检验结果进行统计分析，并对原有含量测定方法进行改进，增加了维生素B 6 的含量检测。方法：采用高效液相色谱法同时测定供试品中维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 和烟酰胺的含量，考察方法的可行性及线性范围。结果：维生素B 1 在7.488~73.162 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 17.54886X − 13.71053，r = 0.9997；维生素B 2 在3.683~36.582 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 59.51908X − 9.12808，r = 0.9999；维生素B 6 在0.522~5.127 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 30.96344X − 0.61005，r = 0.9998；烟酰胺在24.651~249.208 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 2.83243X + 3.49157，r = 0.9999；结论：采用该方法同时测定复合维生素B片中维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 和烟酰胺四种组分含量，具有样品处理简单、方便、快捷，定量结果准确、可靠等优点。
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user: 1. 引言 复合维生素B片，作为维生素类药物，收载于中华人民共和国卫生部药品标准化学药品及制剂第一册 [ 1 ] (一九八九年)，自1989年12月1日起开始执行以来，一直未有修订，沿用至今。主要用于营养不良、厌食、脚气病、癞皮病及因缺乏维生素B类所致的各种疾患的辅助治疗。查阅国家药品监督管理局网站，该品种共有生产企业118家，分布在30个省、自治区和直辖市。该品种处方简单，作用宽泛，价格便宜，深受老百姓喜爱，在市场上销量很大。
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user: 2. 评价性抽验样品情况 本次评价抽验样品包装规格均为100片/瓶，药用塑料瓶包装。共抽验了192个有效样品批次，生产厂家分布在12个省、自治区和直辖市。被抽样单位中医疗机构65家，零售企业37家，批发企业80家，连锁药店9家；使用环节抽样66个，流通环节抽样126个。
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user: 3. 评价性抽样检验结果 1. 总检验结果 全部样品按法定现行标准检验，均符合规定。 2. 分项检验结果与分析 1) 性状：合格率100%。 2) 鉴别：5项化学鉴别，合格率100%。 3) 检查： 重量差异：平均片重最小值为0.0662 g，平均片重最大值为0.0959 g，说明不同厂家在处方及生产工艺上存在差异；同一厂家的产品平均片重都比较接近，说明各厂的生产工艺都很稳定。 崩解时限：最短时间为1分钟，最长时间为14分钟。可以看出各生产企业之间崩解时限波动较大，另有同一企业生产的不同批次样品崩解时限也有较大差异。 4) 含量测定： 维生素B 1 ：采用重量法 [ 1 ] 测定，由于中间转移步骤较多，误差影响因素多，因而同一厂家的同批次产品测得的结果也有差异。最小值为91.1%，最大值为107.5%，极差为16.4%，全体样本平均值为98.7%，RSD%为3.5%。 维生素B 2 ：采用可见–紫外分光光度法 [ 1 ] 测定，最小值为90.6%，最大值为109.7%，极差为19.1%，全体样本平均值为101.2%，RSD%为4.8%。 烟酰胺：采用凯氏定氮法 [ 1 ] 测定，最小值为91.8%，最大值为104.2%，极差为12.4%，全体样本平均值为98.9%，RSD%为2.2%。
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user: 4. 探索性研究及其检验结果分析 4.1. 开展探索性研究项目及其目的 复合维生素B片为维生素类非处方药，每片含：维生素B 1 3 mg、维生素B 2 1.5 mg、维生素B 6 0.2 mg、烟酰胺10 mg、泛酸钙1 mg，辅料为：淀粉、糊精、硬脂酸镁、羟丙纤维素、蔗糖。现行标准对维生素B 1 、维生素B 2 和烟酰胺3个组分分别用重量法、紫外–可见分光光度法和凯氏定氮法进行含量测定，方法烦琐，检验需要的样品量大(全检需要185片)，而且对维生素B6的含量未进行控制，仅仅依靠化学鉴别对维生素B6进行定性而不能定量，不利于对该药品质量的全面监管。 为了减少检验样品取用量，提高检验效率，对药品质量进行全面控制，我们查阅了资料，重点了解采用液相色谱法测定复合维生素B片各组分含量方面的文章。张媛媛、丁大中 [ 2 ] 采用超高效液相色谱法，建立复合维生素B片中维生素B 1 、维生素B 2 、烟酰胺及维生素B 6 的超高效液相色谱含量测定方法；张晓娜、校瑞等 [ 3 ] 用高效液相色谱法，梯度洗脱，缩短了检测时间；徐硕、徐文峰等 [ 4 ] 亦建立了复合维生素B片中5种维生素含量的高效液相色谱测定方法；韩秀梅，祖述春 [ 5 ] 也采用HPLC法对复合维生素B片中维生素B 1 、B 2 、B 6 的含量测定进行研究；我们发现多维元素片(21) [ 6 ] 的处方中也含有这几种维生素，其质量标准WS1-XG-005-2000-2010采用高效液相色谱法对维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 和烟酰胺的含量进行同时测定。因此，我们采用相同的色谱条件对复合维生素B片中维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 和烟酰胺的含量进行可行性研究，对方法进行改进，以期达到良好的分离效果，并将含量测定结果与采用现行标准测得结果进行了比较。 4.2. 方法 参考WS1-XG-005-2000-2010标准，初步建立了如下液相色谱方法：Target WP-C18色谱柱(十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂)；柱温30℃；流动相为庚烷磺酸钠溶液(取庚烷磺酸钠0.6 g，加冰醋酸6 ml与三乙胺1 ml，加水至1000 ml，用2 mol/L氢氧化钠溶液调节pH值至3.80)和甲醇；流速为1.0 ml/min；检测波长为280 nm。理论板数按烟酰胺峰计算不低于1000，各峰之间的分离度应>1.5。 4.3. 仪器与试药 XS205DU电子天平(瑞士METTLER TOLEDO)，pH/电导率/离子对综合测试仪(瑞士METTLER TOLEDO)，Agilent 1260液相色谱仪；赛默飞Ultimate 3000液相色谱仪；对照品：维生素B1批号100390-201806含量97.9%；烟酰胺，批号100115-201604，含量99.9%；维生素B 2 ，批号100369-201504，含量98.2%；维生素B 6 ，批号100116-201705，含量100.0%，以上对照品均由中国食品药品检定研究院提供；庚烷磺酸钠、甲醇均为色谱纯，成都市科隆化学品有限公司生产；冰醋酸、三乙胺、氢氧化钠等试剂均为分析纯。
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user: 5. 结果分析 5.1. 流动相选择 初期我们参考WS1-XG-005-2000-2010标准，流动相中庚烷磺酸钠溶液与甲醇的比例设置为83:17，结果如图1所示，混合对照品HPLC色谱图中的色谱峰从左至右依次为烟酰胺、维生素B 6 、维生素B 1 、维生素B 2 ，维生素B 1 和维生素B 2 不能很好的分离，分离度为1.2，不符合要求(见图1)。 图1. 流动相变化前对照品HPLC色谱图 经过几次摸索试验，分别采用调整流动相比例、流速等方法，最终发现将流动相比例调整为庚烷磺酸钠溶液–甲醇(88:12)时，维生素B 1 和维生素B 2 的分离度变为2.0，能很好的分离(见图2)。 最后确定流动相比例为：庚烷磺酸钠溶液–甲醇(88:12)。 5.2. 线性关系 精密称取烟酰胺对照品62.90 mg置25 ml量瓶中，加5%冰醋酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为烟酰胺对照品贮备液；精密称取维生素B1对照品20.83 mg置25 ml量瓶中，加5%冰醋酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为维生素B 1 对照品贮备液；精密称取维生素B 2 对照品14.92 mg置100 ml量瓶中，加5%冰醋酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，作为维生素B 2 对照品贮备液；精密称取维生素B 6 对照品14.15 mg置25 ml量瓶中，加5%冰醋酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀，精密量取5 ml置50 ml量瓶中，5%冰醋酸溶液稀释至刻度，摇匀，作为维生素B 6 对照品贮备液；精密量取烟酰胺对照品贮备液0.5 ml、1 ml、2 ml、3 ml、4 ml、5 ml，维生素B 1 对照品贮备液0.5 ml、1 ml、2 ml、3 ml、4 ml、5 ml，维生素B 2 对照品贮备液3 ml、4 ml、5 ml、6 ml、7 ml、8 ml，维生素B 6 对照品贮备液0.5 ml、1 ml、2 ml、3 ml、4 ml、5 ml，至50 ml量瓶中，配制6个级别的混合标准曲线工作溶液，微孔滤膜滤过，精密量取续滤液 图2. 流动相变化后对照品HPLC色谱图 20 μl，注入液相色谱仪，记录色谱图。结果：各峰之间的分离度均符合要求，理论板数均不低于9000。维生素B 1 在7.488~73.162 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 17.54886X − 13.71053，r = 0.9997；维生素B 2 在3.683~36.582 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 59.51908X − 9.12808，r = 0.9999；维生素B 6 在0.522~5.127 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 30.96344X − 0.61005，r = 0.9998；烟酰胺在24.651~249.208 μg∙mL −1 浓度范围内，峰面积与浓度呈良好线性关系，线性方程：Y = 2.83243X + 3.49157，r = 0.9999。 5.3. 样品测定 样品处理及对照品溶液配制(避光操作)：取本品20片，精密称定，研细，精密称取细粉适量(约相当烟酰胺10 mg)，置100 ml量瓶中，加5%冰醋酸溶液适量，超声10~15分钟，放冷至室温，用5%冰醋酸溶液稀释至刻度，摇匀，微孔滤膜滤过，精密量取续滤液20 μl，注入液相色谱仪，记录色谱图。另取烟酰胺对照品约50 mg、维生素B 1 对照品约15 mg和维生素B2对照品约10 mg，精密称定，置500 ml棕色量瓶中，加5%冰醋酸溶液适量，超声10~15分钟，放冷至室温，精密加入维生素B 6 对照品溶液(精密称取维生素B 6 对照品约10 mg，置50 ml量瓶中，用5%冰醋酸溶液溶解并稀释至刻度，摇匀) 5 ml，用5%冰醋酸溶液稀释至刻度，摇匀，同法测定。按外标法以峰面积计算。 本次试验覆盖全部12个厂家样品共计20批次，由3名检验人员分别采用不同厂家三个型号仪器测定，各组分含量限度均设为90.0%~110.0%。维生素B 1 、维生素B 2 、烟酰胺的含量测定结果与按现行标准测定结果非常接近，各组分含量测定平行偏差均符合要求。 20批次样品中，只有3个厂家4个批次样品维生素B 6 含量测定结果符合规定且平行试验偏差符合要求。 5.4. 重现性试验 取样品(YP2019A0236)，依法处理6份，测定维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 、烟酰胺含量，RSD分别为0.4%、0.8%、1.2%和0.6%，表明方法的重现性良好。 5.5. 加样回收试验 选取维生素B 6 含量测定结果符合规定且平行试验偏差符合要求两个批次样品(YP2019A0236， YP2019A352)进行加样回收试验，烟酰胺平均回收率为95.4% (RSD%: 0.7%)，维生素B 6 平均回收率为95.0% (RSD%: 1.2%)，维生素B 1 平均回收率为103.3% (RSD%: 1.4%)，维生素B 2 平均回收率为98.8% (RSD%: 0.9%)，均符合《中国药典分析检测技术指南》 [ 7 ] 相关要求。 5.6. 重复性试验 取对照品溶液，连续进样5次，烟酰胺峰面积测量值的相对标准偏差为0.7%，维生素B 6 峰面积测量值的相对标准偏差为0.4%，维生素B 1 峰面积测量值的相对标准偏差为0.3%，维生素B 2 峰面积测量值的相对标准偏差为0.2%，均符合要求(应不大于2.0%) (见图3)。 图3. 混合对照品HPLC色谱图(重复性试验) 5.7. 稳定性试验 供试品溶液室温(25℃)放置48小时后测定，烟酰胺含量结果相对平均偏差为0.3%，维生素B 6 含量结果相对平均偏差为0.0%，维生素B 1 含量结果相对平均偏差为0.0%，维生素B 2 含量结果相对平均偏差为0.7%，表明供试品溶液在48小时内稳定，能够满足检测的要求。
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user: 6. 讨论 本品处方由5种药物组成，现行标准仅对其中维生素B 1 、维生素B 2 、烟酰胺三个组分的含量进行了控制，对维生素B 1 、维生素B 2 、维生素B 6 和烟酰胺四个组分进行了化学鉴别，而对另一组分泛酸钙则没有相关的鉴别项。因检测标准项目缺失，可能造成厂家少投料或不投料，从而影响药品质量，损害广大患者的合法权益。同时由于没有进行含量均匀度检查，可能造成不良反应或药物达不到有效浓度影响治疗效果。 在生产工艺上，原辅料混合制粒过程中，由于维生素B 6 分散不均匀，多批次样品维生素B 6 含量测定平行试验结果不符合要求。《中国药典》2015年版四部片剂制剂通则规定：原料药物与辅料应混合均匀。含药量小或含毒、剧药的片剂，应根据原料药物的性质采用适宜方法使其分散均匀。处方中维生素B 6 含量是最低的，药物与辅料的量比相差太大，用普通混合法不易混匀。现行质量标准又没有规定对维生素B 6 的含量进行检测，厂家缺乏改进生产工艺的动力。建议厂家在混合的时候，最好采用递加稀释法和溶剂分散法，并在混合过程中增加过筛次数。 本次评价抽验有效样品192批，按现行标准检验，均符合规定。说明各生产厂家均能按照现行标准进行生产，但对标准未明确规定的制剂通则项下样品均一性问题，多数厂家没有很好的把控，也没有进行相关生产工艺的研究与改进，建议尽快对现行标准进行修订，改进含量测定方法，增加维生素B 6 含量检测，同时增加含量均匀度项目检查，促进厂家改进生产工艺，确保药品质量提高，保障广大人民群众用药安全有效。
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user: 摘要 本案例研究在二语写作领域中“写作中心研究”理论视域下，以国内某教育培训学校中雅思写作“一对一”课程及其学生为研究案例，使用质性研究方法(课堂教学笔记、学生作文及其改稿文本分析、跟踪采访)收集数据，探索、讨论了“直接型”教学指令(directive)及“间接型”教学指令(non-directive)的使用与学生作文修改活动之间的互动。研究发现：1) “直接型”教学指令对写作中形式知识的教学及激发作文形式修改方面有着较为明显的积极作用；2) 虽然“间接型”教学指令在雅思写作任务2 (学术类)的构思教学中能够促进教学互动的深度，并在一定程度上可激发学作生文修改活动的意愿及能动性，但在形式知识教学及形式修改方面则适得其反，且在文本修改实践中，二语习得及二语使用的介入使得此种指令有可能增加学生的写作焦虑和迷茫。此种焦虑和迷茫，甚至有压倒修改能动性的可能，从而使学生放弃修改活动。
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user: 1. 引言 写作中心(writing center)是国外高校功能部门设置中重要且重要的组成部分，它即是一个可以为任何一位具有不同文化背景、不同写作技能水平的写作者(包括一语或二语写作者)提供不同类型写作辅助(学术、专业等)的实体平台，也是一种以过程为导向的、协作型写作学习 [ 1 ] 的系统理念 [ 2 ]。此种理念认为，写作辅导教师(tutor)与目标辅导学生(tutee)间的教学互动是一个共同构建知识的过程。追根溯源，写作中心机制的雏形深受十九世纪末“以课堂为基础的实验室”方法(classroom-based laboratory method)的影响 [ 2 ]，且长期以来被定义为对课堂教学的补充 [ 3 ]。对于二语写作的学习者来说，写作中心可以让其在培养发展自身写作技巧的过程中学习目标语言和元语言知识 [ 4 ] [ 5 ]。此类写作中心常采用“一对一”谈话，“教师 + 学生”会议等方式进行相关教学、辅导活动，且此种教学方式的益处也得到了相关实证研究的支持。例如这种密集的、能赋予学习者主观意识语言特征的、以写作为主题的一对一谈话，可以进一步促进学习者的二语写作学习 [ 6 ]。总之，在很大程度上，写作中心的基本功能设置和其常见的教学辅导方式与现下大部分雅思培训项目中“一对一”课程教学有较大契合度，特别是两者均高度重视、广泛采用“一对一”谈话式教学(无论线上还是线下)。此种面对面的、需要高参与度的交流，具备自身独特的交流特征，因此也具备相应的宏观研究意义。 与二语写作相关的写作中心研究(writing center research)领域中，教学指令的选择是该领域的两个核心研究问题之一 [ 2 ]，即在何种程度上此种教学辅导应为直接指令型(directive，以下简称“直接型”)还是间接指令型(non-directive，以下简称“间接型”)？通俗来说，即在相关写作教学辅导活动中，教师应该直接向学生发出明确的教学指示(授人以鱼)，如“这个表达你应该修改为……”，还是应间接引导、启发学生进行自主探索过程，从而得出自己的问题解决途径和结果(授人以渔)，如“你觉得这个表达是不是不够恰当？你觉得该怎么办？”。不可否认，教学指令的选择与实施是“一对一”雅思写作课堂最重要的教学互动方式之一，而此类教学环境下相关研究的缺失却显而易见；再者，侧重“一对一”或面对面交流变量的交际理论或多或少都弱化了对写作教学这一层面的考量。因此，在教学互动这一层面上，嫁接写作中心研究理论于雅思写作“一对一”课堂就具备较高的理论指导性和契合度。除此之外，学生作文修订(revision)是写作研究与教学领域中必不可少的组成部分，是其历史长期发展的结果 [ 7 ]。作文修订是指学生在接受写作导师教学后，对自己写作产品的修正与改进，是写作中心教学活动中不可缺少的部分，是学生对特定教学内容重要的内省活动和知识内化过程。 因此，基于上文，我们有理由推测在既有研究环境下的雅思写作“一对一”课堂教学中，作为最主要的与学生教学互动方式之一，教师对教学指令方法的不同选择势必会激发学生产生不同的回应和学习决策，进而影响学生对其作文修订、内化写作教学知识的学习动机与效能。在此意义上，以写作中心研究理论为视角，探索在雅思“一对一”写作课堂环境下，教师发出的不同教学指令与学生作文修改实践之间有何互动就具备了即时的理论研究意义及现实教改意义。同时，因教学日程的限制，本研究环境下的学生作文修改常以延伸到课堂之外的方式进行，这样也使得修改活动的过程难以得到教师有效的探查与评估，且只从二次或多次提交的修订作文中，教师难以有效诊断学生对于面谈教学过程中提出的问题到底做到了何种程度上的内化。因此，学生在接受教师课堂教学指令后，是否有效地、或在多大程度上进行了何种有效的作文修改活动，也具备重要的理论研究和实践研究意义。
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user: 2. 文献综述 2.1. “直接型”与“间接型”教学方法 在写作中心研究领域中，“直接型”与“间接型”教学辅导形式最初被认为是一对互相排斥的概念，即呈现出一组互相对立的个体关系 [ 8 ] [ 9 ]。从本质上来说，“直接型”教学是以教师为中心的、以产出为导向为主的方法，主要着眼于学生写作文本的错误纠正，间或满足机构层级要求的特定领域的知识教学 [ 10 ]。相比之下，“间接型”教学主要指以学生为中心的、教师不横加干预的、基于写作过程的方法。此法要求教师成为学生的学习伙伴，避免直接性输入，从而建立学生作者的信心，使其参与到写作实践中从而习得更为高效的写作策略 [ 2 ]。 起初，“直接型”教学因其看似违背了写作中心“以学生为中心”的教学导向而备受质疑。尤其对于自身未具备足够知识来修正写作错误的学生来说，此种方法的价值仍值得商榷 [ 11 ]。因此“间接型”教学在初期的相关学术领域风头渐盛，其“以学生为中心”的特质得到了足够肯定。然而，Powers [ 12 ] 通过对比L1 (First Language)学生和L2 (Second Language)学生参加写作中心教学而表现出的表面类似实则不同的目的，指出长久备受中心导师青睐的“间接型”教学在面对ESL (English as Second Language)学生作者时有明显的不恰当性，并指出在此环境下，中心教师在对学生的面谈辅导中，其角色更倾向于一个采用直接教学方法的知识信息传递者(informant)，而不是一个看重“间接型”教学的协作者(collaborator)。后来，在相关的学术讨论中，基于更好的满足L2学生的写作需求，风向开始转向对“直接型”教学法的承认和对灵活调整型教学辅导的提倡。“直接型”和“间接型”教学方法的矛盾性对立被打破。更多学者赞同两者不是矛盾对立的关系，正如Clark [ 13 ] 指出两者统一在写作中心的教学过程中，是一个连续体(continuum)，在此期间教师的角色与方法选择是随着学生具体需求变化而调整的。 2.2. 作文修订 作文修订是一种问题导向的过程 [ 14 ]。有的学者 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] 认为，作文修订是一种兼具内外表征的、以目标为导向的过程：即是作者反思既有写作产品的过程，也是其思考如何修改并付诸实践的过程。在此过程中，二语学生作者无论对写作的形式知识(form knowledge)还是意义知识(meaning knowledge)都因反思和修订实践而有了更深层次的理解，从而进一步发展了二语写作能力并内化了写作知识与技巧。无论对作文修订如何定义，相关学术讨论对其在1) 内化写作教学知识方面的有效性和2) 通过作者自身内省提高写作能力这两方面并无异议。本研究中，作文修正指由教师使用两种教学指令进行写作教学而激发的、学生有意或无意的、针对其写作活动的修正反应或行为，包括学生做出的切实修改实践活动(如修改写作语言修辞；为了修改查找资料、寻求其他社会文化资源帮助等)，也包括其对自身写作活动在思想上的反思和写作意识的修正(如总结修订自身语言、构思等方面的经验；评估备选修正资源的能力和决策力等)。
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user: 3. 研究设计与研究方法 宏观来说，本案例研究结合行动研究的部分特质，以研究者自身教学的雅思写作“一对一”课程教学为研究环境，以课程中的学生及其作文、作文修改活动为研究对象，开展质性研究。微观来说，本研究以研究者自身教学的雅思写作“一对一”课程中，两位英语原始基础能力均为中等水平的学生为研究对象(以下简称为S1、S2，S1实考CET-4 487分，S2 CET-4 458分)，采用三种研究方法收集数据：1) 针对课堂教学中的作文修订讲解部分进行视频录制，之后研究者回看并形成视频观看笔记，主要目的在于课后观察、记录、分析在分别使用“直接型”与“间接型”教学指令时学生的具体反应及学生对特定指令的适时回答；2) 在分别使用两种教学指令的教学情境中，对研究对象作文及其改稿进行文本分析；3) 跟踪采访：在1) 和2) 初步分析发现的基础上，以采访探索学生对两种教学指令方法所做反应、回答(课堂教学)和修订实践活动中所做选择(作文及其改稿对比)的具体原因，目的在于佐证前两种数据分析结果。 行动研究方法的部分特质也包含在本研究中：研究实施过程中，根据前一次视频数据及其笔记的分析结果，研究者对下一次讲解作文修订的教学指令方法进行灵活调整，例如针对学术类写作任务2的写作构思教学，在恰当的时机增加或减少“直接型”教学等。也就是说，研究者在必要的情况下，可根据教学实情随时对教学指令做出灵活调整。
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user: 5. 结论 本案例研究是在二语写作领域中“写作中心研究”理论视域下，以质性研究方法(基于课堂视频的笔记，学生作文及其改稿的文本分析，及跟踪访谈)探索、讨论了“直接型”及“间接型”教学指令在雅思写作“一对一”课程教学中与学生作文修改活动之间的互动。研究发现：1)“直接型”教学指令对写作形式知识的教学及激发写作形式修改方面有着较为明显的积极作用，例如指向的清晰性能够增强学生修改的意愿；2) 虽然“间接型”教学指令在雅思写作任务2 (学术类)的构思教学中有利于拓展教学互动的广度和深度，如学生自发探索相关的知识领域，并在一定程度上可激发学生作文修改的意愿及能动性，但在形式知识教学及形式修改方面则适得其反。且在实际文本修改实践中，二语习得及其使用的介入使得此种指令有可能增加学生的写作焦虑和迷茫，此种焦虑和迷茫，甚至有压倒修改能动性的可能，从而放弃修改活动。
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user: 6. 教学启示及研究局限 本研究的教学启示主要有以下几个方面：1) “间接型”教学指令在构思教学上的积极作用和其在形式知识教学及形式修改方面的消极影响，提示未来研究和雅思写作教师需要认真思考此种教学指令适用的具体环境和具体对象，需要关注、调节学生写作焦虑的层级水平，不应使其压倒学生参与作文修改的能动性；2) “直接型”教学指令虽如常规推测所想一般，对写作形式知识教学和形式修改有积极作用，但学生在此指令下对写作知识的内化程度仍然值得教师进一步关注。同时，如上文所提，在构思教学中，“直接型”教学指令所激发出的节奏更为紧凑、思辩对抗性更强的师生互动值得我们进一步去研究、探讨是否能在写作构思教学中，合理使用此种特点来促进学生写作思辩能力的发展；3) 两种教学指令在“一对一”课堂上如何平衡，需要教师考虑如何在学生原始教育背景的基础上进一步明确细节配比。 本研究受客观条件所限，样本较少。两位研究对象的英语写作水平基础差异不大，先天性格定势、学习能动性等因素涵盖不广，即样本代表性不足，因此研究发现的主要作用是为教改、师训提供细节探索性证据，而不是提供基于归纳大范围数据共性的发现。同时本研究文本数据受课程时长限制，无法形成有效语料储存从而进行语料库分析。最后，两种教学指令的发出，不排除学生因母语水平差异而对教师同一指令产生不同的理解，从而引导出不同的修改活动。
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user: 摘要 本研究通过分析ETS和新东方合作的e-rater评分系统，通过控制变量和数据分析，探讨e-rater针对不同特征的作文评分情况，比如：1) 文章字数和文章得分的关联度；2) 文章分段和文章得分的关联度；3) 文章衔接词数量和文章得分的关联度；4) 文章错误数量和文章得分的关联度；5) 文章错误种类和文章得分的关联度；6) 文章平均词句长度和文章得分的关联度等等。