DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. P原子掺杂 P原子的掺入可以抑制晶体的生长，扩大g-C 3 N 4 的比表面积，为催化反应的进行提供更多的反应活性位点 [ 86 ] ；还可以改良g-C 3 N 4 的电子结构 [ 45 ] [ 49 ] 。如图5所示，当P原子取代C位后，P原子3/5的价电子与N形成P-N共价键，剩余的孤电子对参与到三嗪环的π共轭离域体系，剩下P + 成为路易斯酸位点，促进光生电子和空穴的分离；另外，g-C 3 N 4 上的路易斯碱位点(-NH 2 )和路易斯酸位点(P + )构成的酸碱双功能团有助于实现对环氧衍生物的CO 2 环加成 [ 44 ] 。现在我们就P的掺杂方法进行了总结。 4.1. 简单混合热聚合 简单混合热聚合是指将P源和生成g-C 3 N 4 的前驱体进行简单混合，再加热保温处理的过程。其方法简单，温和，但合成的P-g-C 3 N 4 (P原子掺杂的g-C 3 N 4 )的活性受到P源的影响。 离子液体通常指熔化温度小于100℃的有机盐液体，其全部由离子组成。离子液体具有较高的化学稳定性和热稳定性，因而被广泛应用在很多的领域 [ 87 ] 。 Zhang和他的团队 [ 48 ] 以离子液体BmimBF 6 和双氰胺作为前驱体，合成了P-g-C 3 N 4 。在反应过程中，BmimBF 6 因具有较高的热稳定性，不会在双氰胺热聚合之前发生分解，但随着温度的继续升高，PF 6 - 与氨基集团作用，使P原子成功掺入到C-N的结构。之后，Zhang、Chen等人 [ 47 ] 在以相同的P源和前驱体合成的P-g-C 3 N 4 中发现了多孔结构，其认为BmimBF 6 不仅作为P源参与反应而且在聚合过程中充当了软模板的角色，产生了碳氢化合物和NH 4 F等可以分解产生气体的物质。 用离子溶液作为P源方法简单，但其价格昂贵，且掺P量较少，对g-C 3 N 4 性能的改善有限。所以Hu等人 [ 43 ] 将P源改为(NH 4 ) 2 HPO 4 ，制得P-g-C 3 N 4 。同时，作为对比，以相同质量比的离子液体BmimBF 6 作为P源，用相同方法制得P-g-C 3 N 4 ，记为IL- P-g-C 3 N 4 ，研究它们制氢能力。发现P-g-C 3 N 4 的制氢能力是IL-P-g-C 3 N 4 的1.8倍。 如图6(a)、图6(b)所示，是分别以BmimBF 6 、(NH 4 ) 2 HPO 4 为P源的P原子的两种可能的掺杂位置。不同的P源会影响P原子在g-C 3 N 4 结构中的掺杂位置以及掺杂量，从而导致不同的催化能力 [ 43 ] 。所以人们致力于寻求合适的P源，来获得性能理想的P-g-C 3 N 4 。 图5. P-g-C 3 N 4 的电子结构及可能的P原子的掺杂位置 [ 49 ] 图6. (a) BmimBF 6 为前驱体时P原子可能掺杂的位置；(b) (NH 4 ) 2 HPO 4 为前驱体时P原子可能掺杂的位置 [ 43 ] Zhou等人 [ 49 ] 和Lan [ 44 ] 等人将HCCP(六氯环三磷腈)作为P源，HCCP的价格要优于BmimBF 6 ，同时，HCCP拥有类三嗪的P-N环结构与g-C 3 N 4 的结构非常吻合，且P-Cl键非常活泼，可以在聚合过程中与-NH 2 发生反应，促进脱氨基过程的进行，降低反应温度以及引入P原子。图5所示为以HCCP作为P源时，P原子的掺杂位置示意图。实验显示以HCCP作为P源合成的P-g-C 3 N 4 降解有机染料罗丹明的速率是一般g-C 3 N 4 的3倍，制氢速率是一般g-C 3 N 4 的2.9倍 [ 49 ] ，另外，在对环氧衍生物加成CO 2 也有出色的催化效果 [ 44 ] 。 4.2. 酸-碱作用 P源和生成g-C 3 N 4 的前驱体之间不再只是简单的混合，它们之间会因为酸碱作用，紧密地交联在一起。Ran等人 [ 46 ] 用三聚氰胺和AEP(2-氨乙基磷酸)合成了多孔的P-g-C 3 N 4 。合成示意图如图7所示。三聚氰胺与AEP之间的酸碱作用和范德瓦耳斯力促进了均匀介孔结构的产生，使P-g-C 3 N 4 具有较大的比表面积，有利于增加其催化能力。 Ma等人 [ 45 ] 用碳纤维纸、三聚氰胺、乙二磷酸为先驱体合成了花状结构的P-g-C 3 N 4 ，其合成示意图如图8所示。碳纤维纸、三聚氰胺、乙二磷酸之间的酸碱作用，促进前驱体吸附在碳纤维纸上，有利于P-g-C 3 N 4 花状纳米结构的生长及P-g-C 3 N 4 与碳纤维纸的耦合。 总之，P源和生成g-C 3 N 4 的前驱体之间的酸碱作用力在促进P原子引入结构的同时，有助于其他类似介孔的匀质结构及可控形貌的生成，从而在掺杂与形貌的多作用力下增强P-g-C 3 N 4 的催化能力。 4.3. 超分子自组装 与O原子掺杂时所用的方法类似，P原子的掺杂也可以通过超分子自组装来实现，所用溶剂除了在提供掺杂原子上有所区别外，也会影响g-C 3 N 4 结构的变化，不同溶剂会合成不同形貌的g-C 3 N 4 [ 88 ] 。 Guo和他的团队 [ 42 ] 以三聚氰胺和H 3 PO 4 作为反应的原材料合成了具有六方棒状的P-g-C 3 N 4 。其中H 3 PO 4 水溶液的作用有三，1、H 3 PO 4 提供了一定的酸性环境，辅助水解三聚氰胺形成三聚氰酸。2、H 3 PO 4 作为P源合成P-g-C 3 N 4 。3、作为超分子自组装的溶剂。有文献研究表明，作为g-C 3 N 4 前驱体的三聚氰胺可以和三嗪衍生物，如，三聚氰酸，通过氢键形成具有特定形貌的超分子结构 [ 88 ] [ 89 ] [ 90 ] 。在Guo的实验中，三聚氰胺和经H 3 PO 4 辅助水解得到的三聚氰酸自组装合成具有六方棒状的超分子前驱体——MCA，H 3 PO 4 分子吸附在MCA的表面，再经过N 2 作为保护气体的热聚合反应后，P原子进入g-C 3 N 4 的结构中。具体的合成过程可参见图9。 图7. 通过酸-碱作用合成多孔P-g-C 3 N 4 示意图 [ 46 ] 图8. 通过酸碱作用在CFP上合成纳米结构的P-g-C 3 N 4 。 [ 45 ] 图9. 通过合成过超分子自组装原理合成P-g-C 3 N 4 的管状结构 [ 42 ] 该研究通过对前驱体的处理，在引入掺杂原子的同时，自组装改变了g-C 3 N 4 的形貌，是实现多重优化的有利手段。
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user: 5. 双原子掺杂 单一的原子掺杂已经对g-C 3 N 4 改性起到了有效作用，双原子掺杂可以协同影响g-C 3 N 4 的性能，使其具有更好的光催化效果。 You等人 [ 91 ] 以三聚硫氰酸为S源，以过氧化氢为O源合成了S，O原子双掺杂的g-C 3 N 4 ，研究表明，单掺S原子的g-C 3 N 4 光催化性能是纯的体相g-C 3 N 4 的1.5倍，但双原子掺杂后其光催化性能为纯的体相g-C 3 N 4 的6倍。显然，双原子掺杂起到了很好的协同作用，有效改善了g-C 3 N 4 的光催化性能。
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user: 6. 结论与展望 g-C 3 N 4 是一种类似于石墨烯的层状非金属半导体材料，具有独特的电子结构和极好的热稳定性、化学稳定性和良好的光催化性能，因而受到了科学家的关注。但是g-C 3 N 4 的性能却受制于其有限可见光的吸收范围、较小的比表面积及较快的光电子-空穴复合率。改良g-C 3 N 4 光催化性能有多种手段，原子掺杂是其中应用最为广泛的，同时，也是最有效的手段之一。单一的原子掺杂就可以实现对g-C 3 N 4 性能的有效改善，而利用双原子掺杂或者利用超分子自组装，分子间酸-碱作用力这样的方法引入掺杂原子，同时还可以实现掺杂原子协同作用或掺杂与形貌结构共进的多重优化，有利于促进g-C 3 N 4 性能的改善，可能成为今后g-C 3 N 4 改性研究的发展方向。
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user: 资助信息 国家自然科学基金(批准号，21173170)；中央高校基本科研业务费资助项目(XDJK2016D002)。
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user: 摘 要 针对用户网络浏览过程中的隐式反馈信息数据量大但偏好信息表达不明确的问题，提出了基于多元尺度分析理论的网络浏览隐式反馈信息冗余性分析方法。该方法将用户对不同网站浏览的隐式反馈信息作为时间序列，分别计算6个静态特征，通过建立隐式反馈行为特征矩阵，计算不相似度矩阵，从而实现特征矩阵在低维空间的重构，以展现用户不同网络浏览行为的冗余性，为后期将研究结论应用于推荐系统奠定基础。实验结果表明，该方法可以有效地分析网络浏览隐式反馈信息的冗余性，得到具有指导性的隐式反馈信息选取原则。 关键词 :信息推荐，隐式反馈，冗余性，多元尺度分析 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着物联网、移动互联网等理论与技术的不断发展，将会逐步实现人与人、人与物、物与物的全面互联，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化决策和控制的目标 [ 1 ] 。在此互联的网络中，人机交互理论与技术的研究就显得尤为重要了。 在用户的网络浏览过程中，人机交互特征显著。为了使用户更高效地获取网络内容，而不迷失在纷繁的海量信息中，需要获得用户的兴趣和偏好，提供个性化推荐。同时为了使用户更专注于网络内容本身，而不被用户兴趣和偏好的收集过程所干扰，需要拓展传统的交互方式，在显式人机交互的基础上融入隐式人机交互。网络浏览中的隐式交互理论与技术的研究，可以降低用户获取个性化信息的认知负担，成为个性化信息推荐的发展方向之一。
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user: 2. 相关工作 隐式人机交互是交互领域中的重要研究前沿 [ 2 ] 。澳大利亚斯威本科技大学的Nicole Kaiyan在1996年就提出了IHCI的概念，但并未深入 [ 3 ] 。从2005年开始，美国、德国、中国、奥地利等国内外大学和研究所，对IHCI理论、技术以及应用逐步开展了深入研究。德国卡尔斯鲁厄大学的Albrecht Schmidt在IHCI的理论研究方面，进行的较早，认为隐式交互的两要素是感知和推理，并提出上下文信息对交互过程是极为重要的，同时基于XML语言，对交互过程进行建模 [ 4 ] 。美国微软研究院的Andrew Wilson和Nuria Oliver基于机器视觉，开发了四个系统，研究隐式交互技术 [ 5 ] 。我国自2007年开始，由清华大学陶霖密等人开发了自适应视觉系统，检测与理解用户行为，进行隐式交互 [ 6 ] 。同时，中国科学院软件研究所的田丰也从后WIMP用户界面的角度，研究了隐式交互的特性 [ 7 ] 。 在网络信息推荐领域，将隐式交互作为网络浏览行为的反馈通道，通过网络浏览中的隐式反馈信息提高或者替代原来的显式反馈，提高信息推荐的效果。隐式和显式反馈的特性如表1所示 [ 8 ] 。 隐式反馈可以在一定程度上缓解显式反馈信息来源不足以及可靠性等问题，但隐式反馈信息由于在实际的信息系统伴随用户的浏览过程而生，信息量巨大且连续，存在着如下的缺陷：无负反馈信息、较大的数据噪音、不明确的偏好表达、不确定的评估有效性等 [ 9 ] 。 上述的问题中，一类是由隐式反馈方式本身所决定的，如无负反馈信息和不确定的评估有效性，另一类是由隐式反馈信息特点决定的，如数据噪音和偏好表达不明确。针对后者，通过对网络浏览过程中 Table 1 Features of EHCI & IHC 特性 隐式 显式 精确度 低 高 信息丰度 高 低 上下文相关性 相关 相关 情感偏好表现 正向 正向和负向 量测相关性 相对 绝对 表1. 显式/隐式交互的特性 的隐式反馈信息的深入研究，逐步解决。 文献 [ 10 ] 修改了传统的基于显式评分的矩阵分解模型，使其对于隐式反馈数据也有良好的效果。文献 [ 11 ] 采用基于Hadoop分布式平台的MapReduce数据处理模型，先将海量数据进行过滤、清洗等数据预处理工作，得到有效的用户隐式行为数据，再对已清洗过的用户行为数据进行进一步的统计和计算，提高对大规模数据处理的效率。文献 [ 12 ] 将数据利用图结构表示，利用两种不同的相似度计算方法来计算图中的推荐，一种使用基于图中边数目的方法，另一种利用一维数据模型将数据表示成特征向量，计算他们之间的相似度。文献 [ 13 ] 提出一个基于多源信息融合的高效综合方法，能够同时建模打分信息、文本信息和社交网络信息。 本文将基于多元尺度分析理论，研究网络浏览隐式反馈信息的相似度和冗余性，为后续对不同隐式反馈信息加权，确定信息可靠性和挖掘用户偏好奠定基础。
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user: 3. 行为冗余分析 通过记录用户的网络浏览行为，可以隐式地收集用户偏好信息，进而得到用户情感偏好。通过此闭环迭代，有针对性地为用户提供个性化信息，提高用户信息获取效率。用户的网络浏览行为与人机交互界面、交互设备、用户属性、数据采集方式等具有相关性，因此本文所述方法需在稳定的环境中进行。 用户网络浏览行为的统计值，如页面驻留时间、页面垂直滚动时间、页面滚动次数、鼠标移动时间、鼠标点击次数、点击上翻页键时间、点击下翻页键时间等，是具有代表性的用户隐式反馈信息。应用此类数据进行用户情感偏好挖掘前，需要分析行为信息的冗余性，即分析行为之间的差异。例如：对于两个行为 ( 为群体用户隐式反馈行为集)，如果他们的差异较小，则表明他们代表着类似的用户情感偏好，当同时出现时，就存在一定的信息冗余。当在线进行情感偏好挖掘时，这种冗余可以增强行为的置信度 ，同时还可以扩展用户隐式反馈行为集 ，使其由单一隐式反馈行为组成的集合，扩展为由单一隐式反馈行为和组合隐式反馈行为组成的集合，为今后隐式反馈行为序列的研究做好准备。因此，用户网络浏览行为冗余性的分析是非常重要的。本文拟采用多元尺度分析理论(Multidimensional Scaling， MDS)，分析用户隐式反馈行为的冗余性。多元尺度分析理论是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。 将用户对不同网站浏览的隐式反馈信息作为时间序列，分别计算6个静态特征：均值 、标准差 、一阶差分绝对值均值 、归一化一阶差分绝对值均值 、二阶差分绝对值均值 和归一化二阶差分绝对值均值 。 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 不同用户网络浏览隐式反馈行为的统计数据差异可以用向量 描述，即隐式反馈行为 的特征向量为 ，进而建立相应的特征矩阵 。根据度量多元尺度分析理论，在隐式反馈行为特征矩阵的基础上，构建不相似度矩阵 ， 中的元素 为： (7) 再计算内积矩阵 ，其元素 为： (8) 其中， 。 把隐式反馈行为特征矩阵在低维空间上的重构矩阵记为 。其表示的网络浏览行为不相似度矩阵记为 ，则根据度量多元尺度分析理论， 与 在某种意义下近似。且有： (9) 求解式(9)可得到在低维空间上的隐式反馈行为特征重构矩阵 ，即网络浏览过程中的隐式反馈行为差异可以在低维空间被表示出。 同时，还可求出隐式反馈行为特征重构矩阵第 维对应的特征值 ： (10) 其中， 是 的元素值。 隐式反馈行为特征在低维空间得到重构，进而更好揭示不同用户隐式反馈行为的冗余性。在此基础上，还可综合更多的因素，扩展隐式反馈行为 的属性向量 ，进行更精确的用户网络浏览行为的冗余性分析。
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user: 4. 实验 根据用户的网络浏览行为记录，如页面驻留时间、页面垂直滚动时间、页面滚动次数、鼠标移动时间、鼠标点击次数、点击上翻页键时间、点击下翻页键时间分别计算6个静态特征形成隐式反馈行为特征矩阵 ，并基于上节所述的度量多元尺度分析理论，在低维空间上对隐式反馈行为特征进行重构，分析样本的类间距离。根据克鲁斯卡压力值的要求，本文中，用户的网络浏览隐式反馈行为特征向量在二维空间的重构如图1所示。 图1中的ToP、TVS、NoSE、TMM、NoMC、THPUK和THPDK分别表示上述7种隐式反馈行为。以图1(a)为例，对于第1个用户，左图中的点THPUK、THPDK和TMM距离较近，说明当采用6个静态特征描述网络浏览的隐式反馈行为时，点击上翻页键时间、点击下翻页键时间和鼠标移动时间三种行为之间仅存在少许差异，隐式反馈行为模式存在较强的相关性，冗余性较大。点ToP、NoSE、和NoMC 图1. 网络浏览隐式反馈行为特征向量重构 Table 2 Summary of the feature reconstructing process of the web browsing implicit feedbac User Young’s S-stress 决定系数RSQ 冗余性较强的行为 1 0.00383 0.9992 THPUK、THPDK和TMM 2 0.00637 0.99768 THPUK、THPDK、TMM和TVS 3 0.00188 0.99970 THPUK、THPDK、TMM和TVS 表2. 网络浏览的隐式反馈行为特征重构过程数据总结 间的距离较远，其表示的页面驻留时间、页面滚动次数和鼠标点击次数三种隐式反馈行为之间存在较大的差异，行为模式存在较弱的相关性，冗余性较小。点TVS与其他点的距离不定，页面垂直滚动时间的冗余性不好确定。 图1(a)的右图为重构过程中的转换散点图。从图中可以看出拟合系数 ，线性程度较好。其Young’s S-stress和克鲁斯卡压力值分别达到了0.00383和0.00443，决定系数RSQ为0.9992，重构可信度较高，总变异中能够被相对空间距离解释的比例较大。上述3个用户网络浏览的隐式反馈行为特征重构过程数据总结如表2所示。 通过对30个用户网络浏览过程中的上述7种隐式反馈行为进行分析，具有相同的结论。点击上翻页键时间、点击下翻页键时间和鼠标移动时间的隐式反馈信息冗余性较大，尤其是上翻页键时间、点击下翻页键时间。而页面驻留时间、页面滚动次数和鼠标点击次数的隐式反馈信息冗余性较小。因此，通过用户的网络浏览隐式反馈信息推断其对网络信息的兴趣时，可保留页面驻留时间、页面滚动次数、鼠标点击次数、鼠标移动时间四个维度。
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user: 5. 结论 伴随着用户的网络浏览过程，存在海量的隐式反馈信息，如能合理地在推荐系统中应用此类信息，将提高用户获取信息的效率。本文基于多元尺度分析理论，研究了部分网络浏览隐式反馈信息的相似度和冗余性。页面驻留时间、页面滚动次数、鼠标点击次数、鼠标移动时间存在较弱的相关性，作为重要隐式反馈信息应得到保留，且在推荐方法应占较大的权重，以提高推荐系统的准确性和可靠性。
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user: 摘 要 目的：研究亚低温治疗对重型颅脑损伤患者半球脑组织氧分压(partial pressure of brain tissue oxygen， PbtO 2 )梯度的影响。方法：采用无创性选择性脑亚低温(头颈部降温法)治疗方法，将送至本院的60重型颅脑损伤手术后收住入病房患者随机分为亚低温组(治疗组)和常温(对照组)。亚低温治疗组采用亚低温治疗仪和降温毯继续亚低温治疗，采用头颈部降温为主，保持脑温(下述)在33℃~35℃左右，亚低温治疗维持伤后5天。对照组使用降温方法保持患者体温在正常范围内。两组患者在麻醉后行均双侧额部钻颅置入光导纤维传感器于额叶脑实质内，行两侧大脑半球脑组织氧分压梯度监护(健侧PbtO 2 -伤侧PbtO 2 )，同时监测动脉血气分析、血压、脉搏、呼吸、血氧饱和度、中心静脉压和颅内压(ICP)监测。并前瞻性分析比较两组患者手术后的半球脑组织氧分压梯度、6月后的GOS评分和主要并发症(如感染、血小板减少、消化道出血、电解质紊乱等)。结果：亚低温组在治疗后24、48和72 h的大脑半球PtbO 2 梯度、颅内压均较对照组明显降低；亚低温组恢复良好率、病死率与常温组相比较有显著差异(P < 0.05)，预后较佳(GOS评分4~5分)率明显好于常温组(P < 0.05)。未发生与亚低温治疗相关的严重并发症。结论：无创性选择性脑亚低温方法治疗重型颅脑损伤患者简单、方便、有效，具有改善PbtO 2 梯度，降低颅内压、改善预后的作用。亚低温治疗后可改善局部脑组织缺氧状态。 关键词 :脑外伤，亚低温，脑组织氧分压，颅内压，预后 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 重型颅脑损伤是死亡率和致残率极高的常见神经系统损伤性疾病，尽管医学不断发展，重型颅脑损伤的治疗依然棘手。亚低温治疗对重型颅脑损伤是一种非常有前景的治疗方法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。但临床报道部分亚低温治疗效果不佳，其主要的一个主要原因未掌握好亚低温“治疗时间窗”，尤其是开始时间太迟 [ 1 ] [ 3 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。选择性脑亚低温可减少全身亚低温治疗的并发症，并可尽早达到“脑部亚低温”的作用 [ 3 ] [ 5 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。为了进一步研究亚低温脑保护作用的机理，并为临床开展相关的治疗提供参考依据，现报告如下。
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user: 2. 研究方法 2.1. 病例选择和分组 病例入选标准：1) 各种外伤原因导致的重型颅脑损伤；2) 男女不限，年龄15~69岁；3) 入院时GCS评分 ≤ 8分。同时合并其他脏器损伤所导致的严重休克及窒息等情况病例排除。 分组：将送至本院的重型颅脑损伤手术后收住入病房患者随机分为亚低温组(治疗组)和常温(对照组)。亚低温采用无创性选择性脑亚低温(头颈部降温法)治疗方法 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。 2.2. 治疗方法和监测 主要治疗方法：患者经必要术前准备后即进行全身麻醉，开颅手术。术后收住入重症监护室，采用亚低温治疗仪和降温毯继续亚低温治疗，设定目标温度在33℃~35℃，具体方法参见文献 [ 5 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。开颅术依据具体情况进行。术后使用甘露醇脱水降颅内压、鼠神经生长因子肌注神经营养等，并严密观察病情变化：治疗前后对病人的意识、瞳孔(GCS评分)、生命体征及神经系统体征、脑灌注压(CPP)等监测进行观察，定期检查血象凝血功能，血生化等 [ 3 ] [ 5 ] 。 大脑半球脑组织氧分压监测：根据术前头颅CT确定正常和损伤的脑组织区域，一般在左额发迹后2~3 cm、中线旁开2~3 cm，切开头皮3 cm，颅骨钻孔直径约5 mm，锐性穿刺硬膜，正确放置一直径0.5 mm 的光纤脑组织氧多参数监护探头于大脑皮下15~35 mm (依据损伤程度)，使用英国Neurotrend脑氧代谢监护系，待监测数据稳定后开始监测(约30分钟)，设定每隔15 s自动记录1次PbtO 2 测量值等 [ 5 ] [ 15 ] 。术后常规行头颅CT复查，监测期内均无发现监测电极端出现继发出血灶。准确显示患者脑组织氧分压(PbtO 2 )、颅内压(ICP)及脑温，同时监测患者神志、瞳孔、呼吸、脉搏及氧饱和度。探头放置时间1~7 d，平均5 d。 GOS评分(6月~1年)：进一步分为恢复良好(GOS：4~5分)和恢复差(GOS：1~3分)，并发症：死亡率、感染、血小板减少、消化道出血、电解质紊乱等。 上述研究方法家属均知情同意，且经我院伦理委员会批准。 2.3. 统计方法 使用SPSS 10.0统计软件，计量资料以 ± s表示，组间比较采用t 检验。两组病死率和恢复良好率的比较采用卡方检验。检验水准取α = 0.05，当P < 0.05时有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 亚低温方法的建立及脑组织氧分压监测 采用1: 1随机数字表入组60例患者，亚低温依据前述的方法进行治疗方法方便可行。亚低温组患者脑组织和直肠温度分别控制在33℃~35℃和34.5℃~36℃左右；对照组患者脑组织及直肠温度均在37℃- 38℃左右。患者进行脑组织氧分压监测，经过顺利，无出血感染等并发症发生。 3.2. 两组患者PbtO 2 梯度变化的比较 从表1可见，亚低温组在治疗后24、48和72 h的PbtO 2 梯度值较对照组降低。 3.3. 两组患者颅内压变化的比较 从表2可见，亚低温组在治疗后24、48和72 h的颅内压均较对照组明显降低；两组颅内压高峰均在伤后48 h出现。 3.4. 两组患者预后比较 亚低温与常温组相比较有显著差异(P < 0.05)，预后较佳(GOS评分4~5分)率分别为60%和40%，明显好于常温组(P < 0.05)。
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user: 4. 讨论 近年来认为，轻度亚低温(33℃~35℃)具有治疗作用而且副作用相对较少。研究表明，亚低温治疗主要通过减轻脑缺血及继发性脑损害，控制颅内高压，改善脑灌注压来保护脑组织，并且有减轻全身炎症反应等的作用 [ 1 ] [ 3 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 16 ] 。本研究对重型颅脑损伤患者进行的亚低温治疗，具有无创、有效的特点。降温毯内的冷水温度可根据患者的情况进行调整，以保证脑温在亚低温治疗期间控制在33℃~35℃左右。本组治疗后未见与亚低温疗法相关的严重并发症。 脑组织氧分压(Partial pressure of brain tissue oxygen， PbtO 2 )是指脑组织局部的氧压，氧供需平衡的一种反映。研究已证明了在脑损伤患者中，即使血压、血气均在正常范围内，仍可能出现脑组织缺血缺氧，因此准确有效地监测脑组织氧合情况，有助于早期发现和治疗脑缺血缺氧，将继发的脑缺血、缺氧性损害减少到最小，改善患者的预后 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 15 ] 。PbtO 2 监测是近年来开发出的成熟的脑组织局部氧监测技术，包括无创监测和有创监测 [ 17 ] ，而本研究使用有创监测相对于无创监测来说数值稳定准确。PbtO 2 正常值为25~30 mmHg，维持脑皮质功能PbtO 2 必须大于5 mmHg (即缺血阈值应高于5 mmHg)，伤后24 h内持续PbtO 2 < 5 mmHg预示患者预后不良。缺血阈值大小同时还受测定仪器技术差别、探头放置部位等多种因素的影响。 Table 1 Comparison of the dynamic changes of partial pressure of brain tissue oxygen (PbtO2) of patients (mmHg， ± SD 组别 伤后24 h 伤后48 h 伤后72 h 亚低温组 3.57 ± 0.93 * 3.06 ± 0.96 * 3.27 ± 0.56 * 常温组 4.24 ± 0.75 5.27 ± 1.53 3.89 ± 0.82 表1. 两组患者PbtO 2 梯度(mmHg)动态变化的比较 注：与对照组比较， * P < 0.05 Table 2 Comparison of the dynamic changes of ICPs (PbtO2) of patients (mmHg， ± SD 组别 伤后24 h 伤后48 h 伤后72 h 亚低温组 14.38 ± 4.88 * 15.40 ± 4.50 * 13.40 ± 4.13 * 常温组 17.63 ± 3.01 18.80 ± 5.00 15.81 ± 4.50 表2. 两组患者PbtO 2 梯度(mmHg)动态变化的比较 注：与对照组比较， * P < 0.05 PbtO 2 监测是近年来开发出的成熟的脑组织局部氧监测技术，包括无创监测和有创监测。由于无创监测PbtO 2 的数值会受到局部软组织温度、颅骨、颅内血流等的影响，相应的设备尚在进一步研究中。有创监测PbtO 2 是将微电极放置于脑组织，并且可持续监测局部脑实质氧分压和局部温度。有创监测直接监测PbtO 2 ，可检出局灶性缺血病灶，其灵敏度达92%，特异性为84%。本研究是使用了有创PbtO 2 监测，具体的数据真实可靠，并显示重型颅脑损伤后脑组织不同部位PbtO 2 不一致，即存在“PbtO 2 梯度”，亚低温治疗后可降低该梯度，提示亚低温治疗的临床效果。有研究显示 [ 18 ] 亚低温治疗重型颅脑损伤过程中ICP明显下降，PbtO 2 逐渐升高，与常温对照组相比有显著性差异。本研究也提示亚低温治疗能降低ICP，提高PbtO 2 ，改善PbtO 2 梯度。 当然，由于重型颅脑损伤的病理生理变化复杂，亚低温治疗并非适用于所有患者，部分研究还表明，亚低温治疗较常温治疗临床效果差 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 6 ] 。亚低温治疗作为重型颅脑损伤的二线治疗措施，其具体的效果取决于的原发性颅脑损伤和继发性颅脑损伤、正确及时的一线治疗(如开颅手术)、亚低温治疗的适应症时间窗和并发症的防治等。本研究表明，治疗性的亚低温疗法具有提高局部PbtO 2 、降低颅内高压和改善临床预后。PbtO 2 监测是一种简便、可行、有效的措施，可用于有适应症的重型颅脑损伤患者。我们进行的研究病例数相对少，而且缺乏其他如脑电监测等资料 [ 10 ] [ 15 ] 。今后的研究需要结合多参数监测颅脑损伤的临床数据，更有助于确定颅脑损伤的诊疗、进一步明确亚低温保护脑组织的具体机理。
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user: 摘 要 配用电通信网是保障配用电网正常运行、故障快速响应、资源高效利用、业务实时实现、电力生产可持续的信息通道。为保证配电通信网的正常通信，本文研究了一种基于不平衡度检测的配电通信网故障检测方法，使用平滑变异性的归一化速率(NRSV)的方式计算不平衡度，进而进行有效且可扩展的不平衡变化检测，保证故障检测精度，提高故障检测效率。仿真表明，本方法能够实现较高精度的网络故障检测和较高的故障检测效率。 关键词 :配电通信网，故障检测，不平衡度检测，归一化模型 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着智能电网的迅速发展，智能电力通信网络承载着重要的信息交换，对功能的多样化和分布式发电厂协同工作起着非常重要的作用。配用电通信网是保障配用电网正常运行、故障快速响应、资源高效利用、业务实时实现、电力生产可持续的信息通道 [ 1 ] 。无保障的通信性能不仅限制智能电网对电能的使用和服务质量，而且对信息决策系统有着潜在的损害。网络故障是导致网络处于非正常状态、业务应用处于非可用状态或者性能下降状态的根本性的原因。故障通常是不会直接被网管系统直接观测到的，往往通过一些外在现象或者告警表现出来。伴随着网络规模的扩大、业务的部署，网络中的故障检测问题呈现出复杂化、不确定性的特点，对于如何进行及时、准确的故障定位提出了很大的挑战。 因此，如何在一个复杂、大规模、含有噪声、故障根源具有不确定性的环境中进行有效的故障检测成为当前故障检测问题研究的重点。而为了提高网络的可靠性，基于双路由和双设备的配电通信网应运而生。这就为配电通信网吞吐量表征网络故障的归一化模型的产生提供了可能。 本文结构如下：在第二章，回顾了网络异常检测的几个相关工作。在第三章中，介绍了网络故障的调查，提出了基于模型的网络故障检测模型和实用方法。第四章，对所提出的方法进行评估。最后，第五章进行了总结。
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user: 2. 相关研究 网络异常检测有两种主要方法。第一种是通过建模各个网络设备或实体的行为来推断整个系统行为，第二种是通过使用测量的指标。文献 [ 2 ] 中介绍的基于建模的研究可以向网络管理员提供精确的检测结果。但由于他们必须为网络中的每个应用，协议或供应商建立行为模型，所以要求具有可以被分析的网络的复杂性和规模。另一方面，在第二个方法中，仅考虑诸如拓扑的基本网络知识。这些方法取决于网络中的测量指标，这些指标可从活动探测，流量统计，路由协议和网络管理协议获得。在本文中，我们采用第二种方法。 有限状态机的研究提出了使用从网络中不同点获得的报警序列的算法。文献 [ 3 ] 中引入的算法不仅可以检测异常，而且可以识别和诊断检测到的异常的根本故障。然而，这种方法有一个局限性，它只能在有限序列的合理长度的报警中诊断网络故障。此外，由于该方法依赖于警报，它不能处理“静默失败”情况。 聚类是基于正常数据属于大的和密集的聚类的假设来构建给定网络的业务总则的另一种方法，使得未能适应所开发的总则的数据可以指示网络异常。文献 [ 4 ] 中介绍了最近使用聚类进行网络异常检测的工作。该方法的效率在很大程度上取决于所生成的业务总则的精度，其与聚类的属性相关，例如集群编号的适当选择。因此，该方法优选地用于离线分析，而不是与持续发展的网络一起工作。 利用顺序变化点检测的统计分析来检测网络故障的方法已经被提出。文献 [ 5 ] 提出了通过组合多个异常指标来检测网络异常的网络健康功能。这种方法使网络异常检测处于无监督的设置，使得重新校准对于网络拓扑和业务演进是不必要的。然而，这些方法通常具有高计算复杂性。我们的方法利用统计分析和解决复杂性问题的想法。 文献 [ 6 ] 引入具有不确定性问题处理能力的贝叶斯网络分析方法，进行告警关联分析性，并实现故障定位。
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user: 3. 不平衡变化检测 本文的目的在于研究一种配电通信系统故障检测方法，通过调查故障发生时的实际测量数据，根据双路由或双设备的配电通信网的可靠性设计，提出了一种表征故障发生之前或期间测量指标行为的一般化模型。通过调查实际配用电通信网故障，发现许多故障可以通过在网络故障发生之前或期间发生的一些测量的网络数据之间的相关性的下降来识别 [ 7 ] 。基于此，可将网络故障特性模型转化为测量指标之间的不平衡变化 [ 8 ] 。因此，提出一种利用该特性的网络故障检测的实用方法。该方法自动提取测量指标之间的不平衡变化，而不需要识别它们的物理意义。 3.1. 一般化模型 通过研究，发现了一系列在许多网络故障中常见的现象。该现象的一个重要点是，在配电通信网故障发生之前或期间，一些设备的测量指标之间的相关性下降。 基于此现象进行建模以识别网络故障： 1) 至少存在一个测量的指标A与有问题的网络设备的服务成功率相关。A在网络故障发生之前或期间相对于正常状态偏小。 2) A的减少过程存在不同变化率的多个阶段，并且阶段的数目取决于网络故障的机制。 3) 在正常条件下还存在与A相关的至少一个测量的指标B。A减少之后B相较于正常状态偏大。 我们将这种现象归因于考虑双路由或双设备的配电通信网的设计。例如，当单个设备在适当配置的网络中其服务能力下降时，业务可能通过穿越替代设备得到服务，这导致该设备上的测量值的增加。在这种情况下，测量的指标A和B可以是有问题的设备和备选路由上的另一设备的业务吞吐量。 在图1中提供了这种现象的图形表示，其中示出了具有2阶段减少/增加速率的网络故障。直观地，传统的阈值违反方法可以在阶段2之后检测故障，但是如果它能够在早期阶段检测网络故障，则检测方法是更好的。此外，在一些故障事件中，由于“静默失败”的发生，导致阶段1持续很长时间或永久持续。 3.2. 方法流程 使用上述网络故障模型，提出如下故障检测问题：给定多个设备多个时间序列的连续测量，通过检测相关测量指标，产生可用于描述故障发生的评分 [ 9 ] [ 10 ] 。 根据提出的模型，故障发生的特征更好地通过变化速率而不是数值本身来识别。因此，主要任务在于相关时间序列中不平衡变化的检测。所提出的不平衡变化检测方法的概述流程图如图2所示。 图1. 故障模型示意图 图2. 不平衡变化检测的流程图 提出的方法由三个步骤组成。 1) 分别从每个设备的吞吐量提取变化率， 2) 计算一组可变性的不平衡程度， 3) 将所计算的不平衡度值与其历史值进行比较，以确定其是否是离群值。 3.3. 提取变化率 由于关注的焦点是变化的速率而不是数值本身，在第一步中，从配电通信网设备收集的吞吐量信息中提取其变化率。通常采用高通滤波器来提取信息变化。采用平滑变异性的归一化速率(NRSV)的方法来计算变化率，并对其进行归一化处理，其由公式(1)表示。 (1) 在公式(1)中， 表示在时间t接收的一些时间序列测量的值，α是影响时间序列测量的先前值的移动平均值的权重的平滑参数，s是当前测量值的序号。通过公式(1)的处理，直接从网络中测量的数据就变成了归一化的变化率。采用NRSV最重要的原因是它不仅可以表征变化，而且以可调节的方式消除测量噪声。当然，因为移动平均值被广泛使用并且可以以迭代方式计算，所以NRSV是有效的。此外，NRSV根据当前值的规模对变化进行规范化，因此使得能够在不同类型的测量之间进行直接计算，诸如在下一步中进行的。 3.4. 计算不平衡度 在第二步中，在一组测量值的变化率中计算不平衡度。不平衡度是带符号偏差的度量。在n个值 的组中的值 的不平衡度的定义是值 和该组中的其他值的平均值之间的差，如由公式(2)。 (2) 据此，变化率 的不平衡度可以表示为公式(3)。 (3) 此方法的一大优势在于，计算n个时间序列的吞吐量时，复杂度仅为O(n)；但它只能处理正相关。幸运的是，大多数时间序列测量具有彼此之间的正相关性。此外，可以将时间序列测量划分为由彼此正相关的测量组成的组。增加组的数量提高了不平衡变化检测的精度，但是当对于不同组计算多次时间序列测量时，计算复杂度也增加。这是精度和性能之间的折衷。 3.5. 异常检测 在最后一步中，将每个时间序列测量的变化率的不平衡程度与其历史数据进行比较，以检查其是否是异常值。具体的检测过程如下： 首先，准备历史数据的概率分布。第二，当不平衡度出现新值时，使用所准备的分布来计算该值的外概率。最后，将外概率与一些预定义的阈值进行比较。当外部概率小于阈值时，新值是离群值，并且其指示检测到网络异常发生。在许多情况下，不平衡度的历史数据接近正态分布，并且可以使用由公式(4)表示的绝对标准分数来代替外概率，以简化计算。在公式(4)中，μ和σ分别是所有不平衡度值的平均值和标准差。 (4) 由于异常值检测步骤的存在，不平衡变化检测方法可以处理具有不同相关程度(从弱的到强的)的各种各样的时间序列测量。
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user: 4. 评估 在本章中，我们从不同方面评估所提出的网络故障检测方法。对于评估，在一个月的时间段内从部署在配电通信网中的500个网络设备获取超过12，000个管理信息库(MIB)数据。每个条目的数据每5分钟报告一次。与MIB数据一起，我们还获得相同持续时间的故障记录。 4.1. 可行性与效率 首先从一个月的数据集中选择没有任何网络故障发生的两天。对所有超过72，000，000对测量指标计算斯皮尔曼等级相关系数，结果如图3所示。相关系数的累积分布显示超过60% (如果考虑统计显着性为95％置信水平，则为35%)的测量指标之间的相关性是正的。因此，证明了所提出的方法适用于网络中的大多数测量指标。 将计算时间投影到整个一个月长的情况下，所提出的方法预期在10秒内完成计算。实验结果证明所提出的方法对于实际的网络故障检测是有效的和可扩展的。 同时对相同的两天长的数据集应用所提出的方法，并记录两种算法的计算时间。在实验中，选择迭代方法来计算变异率。此外，由于异常值检测部分是任何统计分析方法的公共步骤，所以可以排除。相关系数计算性能与拟议方法的比较结果如表1。 结果表明，所提出的方法的速度大约比相关系数计算快600倍。这也证明了第三节中的复杂性分析是正确的。将计算时间投影到整个一个月长的情况下，所提出的方法预期在10秒内完成计算，而相关系数计算花费大约90分钟。实验结果证明所提出的方法对于实际的网络故障检测是有效的和可扩展的。 4.2. 检测结果 第二个实例对整个一个月长的数据集执行实际的网络故障检测，以检查所提出的方法的准确性，其中所有超过12，000个条目被采用作为测量指标。 图3. 设备吞吐量之间的相关系数的累积分布 Table 1 Performance comparison of two algorithm 算法 计算时间(秒) 相关系数 355.2 不平衡度检测 0.6 表1. 两种算法的性能比较 Table 2 Test result 检测结果 次数 检测故障发生 23 未检测到故障发生 5 错误检测发生 1 表2. 检测结果 实验中的网络故障检测以无监督的异常检测方式进行。也就是说，在没有关于实际网络故障的任何知识的情况下，算法将未被检测为网络故障发生的先前测量的网络数据作为正常数据用于其它数据 [ 11 ] 。在实际检测中，将平滑参数α设置为α = 2.0。 检测结果的概要如表2所示。提出的方法已成功检测到23次网络故障，5次漏错和1次假阳性。因此，所提出的方法的命中率(灵敏度)为约82.1%，并且其错误检测率为约4.2%。结果证明，所提出的方法对于实际的网络故障检测具有可接受的精度。
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user: 5. 结语 本文通过调查故障发生时的实际测量数据，根据双路由或双设备的配电通信网的可靠性设计，提出了一种表征故障发生之前或期间测量指标行为的一般化模型。通过调查实际配用电通信网故障，发现许多故障可以通过在网络故障发生之前或期间发生的一些测量的网络数据之间的相关性的下降来识别。基于此，可将网络故障特性模型转化为测量指标之间的不平衡变化。因此，提出一种利用该特性的网络故障检测的实用方法。该方法自动提取测量指标之间的不平衡变化，而不需要识别它们的物理意义。最后对此方法进行评估，所提出的方法对于实际的网络故障检测具有可接受的精度。
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user: 摘 要 为了对软件开发过程进行有效控制，需要了解软件生命周期不同开发阶段的成本分布规律。本文通过分析一个大规模真实软件工程项目数据集-EDS，对不同开发阶段成本的分布规律进行了全面地揭示，发现各开发阶段成本符合正态分布，New Development类型和Enhancement类型的项目成本分布一致，Other Projects & Services类型和其他三种开发类型项目成本分布存在显著差异。随着项目持续时间的增加，Produce阶段成本呈上升趋势，Implement阶段成本呈下降趋势。本文的研究结果与传统基于单个项目或小规模数据集上得出的结果有较大不同，对软件项目成本的管理和进度控制有较好的促进作用。 关键词 :软件项目管理，开发阶段，正态分布，进度控制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 软件开发过程中合理的成本分配是促进软件项目规划的基础 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ，做好软件项目在开发过程中的成本分配工作，有利于软件项目的成本管理和进度控制，但是与成本估算的其他研究相比，成本分配极少引起研究者的关注。软件开发阶段成本分布研究，可以提高人们对成本分配的理解 [ 5 ] ，从而对成本进行有效控制，改善软件项目开发过程。 现有的研究中，Norden [ 6 ] 认为瑞利曲线符合人员分配随着时间变化的趋势，而且发现在尾端部分的过长曲线没有实际意义。MacDonell [ 7 ] 认为对于特定的开发活动，不存在一种“标准成本比例”，并且肯定了简单的定量分析方法和局部数据的价值。杨叶 [ 8 ] [ 9 ] 等人研究了CSBSG数据库中的项目成本数据，在开发类型、软件规模和开发团队规模等方面分析了软件成本分布的情况，还单独对维护类型的工业项目成本进行了分布模式的研究，认为在多种因素的影响下，成本分布变化较大。Heijstek [ 10 ] 为提高对项目动态分配资源方面的理解，研究了RUP模式下成本分布情况，在项目开发早期提供成本分配的参考意见。 在这些已有的研究工作中，有按照传统瀑布模型和COCOMO模型进行成本分布的研究，也有按照RUP模式进行的分布研究，重点对某一工业类型项目的成本分布研究 [ 9 ] [ 11 ] 。但是这些研究的项目数大都在一百以内，缺少对大规模数据集及多种开发类型、不同持续时间项目的阶段成本分布研究。本文以课题合作伙伴提供的大规模软件项目数据集EDS为依据，从数据集总体以及多种开发类型、不同项目持续时间等方面研究了软件项目开发阶段成本的分布情况和相应差异，能够有效指导项目经理对项目资源进行分配。
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user: 2. 数据预处理 2.1. 数据集概述 本文在大规模的历史项目数据集-EDS进行研究，数据集共包含14054个软件项目，各类信息数据上万条，是目前世界上规模最大的软件工程数据集之一。其中，项目集属性众多，如表1所示。原始数据集中包含多种开发方法学，每种方法学都具备相应细化的开发活动阶段。同时，数据集中的项目来源于多种行业，例如电信业、制造加工业、政府机构等；开发类型也多种多样，既有新开发的软件项目，也有对软件产品的维护项目；项目所属国家包含美国、新西兰、法国等；项目所采用的开发团队规模也大小不一；项目开发时间从上世纪七十年代至今。 数据集中各开发阶段所包含的详细开发活动，如表2所示。其中Define & Analyze阶段对应于问题 Table 1 Partial property set of the datase Attributes Description 项目持续时间 每个项目所占用的时间跨度，单位：月 总成本 项目工作量总成本，单位：人小时 阶段成本 各开发阶段所花费的成本，单位：人小时 开发类型 项目所属开发类型，例如新开发类型、增强类型等 工业类型 项目所属行业，例如电信通信业、制造加工业、财政业等 开发时间 项目各类开发阶段的开发时间，单位：年月 开发语言 C、C++、SQL、HTML、SAS、JAVA、ASP、PASCAL、Oracle等语言 所属地区 亚太区、美国、加拿大等地区 所属国家 美国、加拿大、津巴布韦等非洲、亚太地区国家 开发团队规模 单人开发，单个开发团队，多个开发团等 项目复杂度 低级、中级、高级 功能点数目 项目开发过程中的功能点，包含未调整的功能点、调整的功能点等方面 开发方法学 项目所使用开发方法学，共46种，不同方法学包含的项目子阶段不同 开发工具类型 项目开发时使用的各类工具，例如网页开发工具、测试工具、文本分析等 表1. 数据集部分属性集列表 Table 2 Development activities included in each development phase of the data se Phases Activities included Define & Analyze Define， Document current environment， Refine & Analyze Requirements， Planning. Design Design System， Design Application， Technical Design， Business Design. Produce Development， Integration， Produce application. Optimize User Acceptance Test， Software Test-System Test， System Test， Testing. Implement Release control， Release Application， Implement Application， Production Preparation， Deploy. 表2. 数据集各开发阶段所包含的开发活动 定义和需求分析阶段；Design阶段对应于系统设计和详细设计阶段；Produce阶段对应于编码阶段；Optimize阶段对应于测试阶段；Implement阶段对应于实施交付阶段。 2.2. 数据筛选 为了获得实验数据集，对原始数据集中的项目进行筛选，步骤如下： 1) 在原始数据集14，054个项目中，筛选出通用方法学ID为20的项目，得到8540个项目； 2) 将包含开发阶段成本数据的项目筛选出来，共6879个项目； 3) 按照生命周期中的开发阶段进行成本汇总，得到6879个项目的成本数据； 4) 筛选出包含完整生命周期的项目，共计2588个项目； 5) 去除这些项目中各开发阶段成本中存在零值的项目数据，剩余2570个项目。 2.3. 归一化处理 如表3，各开发阶段的均值和中位数差别较大。由于项目规模、开发类型等因素的影响，软件项目各 生命周期阶段成本数值大小各异，不利于研究软件项目的阶段成本分布，因此，对数据进行归一化处理。 归纳统一样本的统计分布性，可以更清晰地分析软件项目的阶段成本分布情况。本文将阶段成本数统一转化为各阶段比例关系，即各开发阶段成本所占项目开发总成本的比例，如表4。 由表4可知，阶段成本进行归一化后，均值和中位数之间的关系，与未进行归一化之前的数据关系大有不同：经过归一化之后的成本中位数和均值的差异不明显，在Produce阶段仅仅相差0.26%，而Design阶段相差1.56%，Define & Analyze阶段相差2.63%，Implement阶段相差最大是3.71%，进行归一化之后的数据更加直观合理。对阶段成本进行归一化操作，转化为各开发阶段成本所占该项目总成本的比例，得到实验数据集。
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user: 4. 结论 本文基于大规模软件项目数据集EDS，研究了软件开发成本的阶段分布情况。本研究从数据集总体、多种开发类型以及不同项目持续时间等方面分析了项目成本分布情况。研究结果显示软件生命周期各开发阶段成本符合正态分布的规律；New Development开发类型和Enhancement开发类型的项目成本分布一致性较高，而Other Projects & Services开发类型项目和其他开发类型项目成本分布存在显著差异；Produce阶段成本随着项目持续时间增长而上升，相反，Implement阶段成本随着项目持续时间增长而降低，同时在项目持续时间为10~20个月时，Define & Analyze阶段、Design阶段成本的变化趋势同步。本文的研究对阶段成本的建模预测提供了一定的理论基础作用，对各开发阶段的成本分配有重要的参考价值，在软件项目成本管理和进度控制方面提供了有效地指导。后续研究将继续探索其他因素对软件阶段成本分布的影响，如团队规模、软件大小等因素，为改进软件项目管理提供更丰富的指导意见。
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user: 摘 要 研究无创性头颈部降温法作为无创性选择性脑亚低温方法在治疗重型颅脑损伤的临床效果。将90例重型颅脑损伤患者分成选择性脑亚低温组和常温组。利用亚低温治疗仪，对重型颅脑损伤患者采取头颈部密切敷贴方法取得无创性选择性脑亚低温(33˚C~35˚C)维持3天后自然复温。密切监测两组患者的颅内压等指标。结果显示，脑亚低温组、常温组在24、48、72 h的平均颅内压分别为19.14 ± 2.33 mmHg，19.72 ± 1.73 mmHg，17.29 ± 2.07 mmHg和23.41 ± 2.51 mmHg，20.97 ± 1.86 mmHg，20.13 ± 1.87 mmHg，前者较后者降低(P < 0.01)；6个月后2组恢复良好率(GOS评分4~5)分别为68.9%和46.7% (P < 0.05)，未见严重的并发症。本研究选用的头颈部降温法可取得选择性脑亚低温目标。该方法在治疗重型颅脑损伤患者中有降低颅内压，改善预后，而未见严重的并发症，是一种安全有效的治疗方法。 关键词 :脑外伤，亚低温，选择性脑亚低温，颅内压，预后 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 尽管医学不断发展，重型颅脑损伤的治疗依然棘手 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。亚低温治疗对重型颅脑损伤是一种非常有前景的治疗方法 [ 2 ] 。临床报道全身亚低温治疗可引起全身并发症如感染，临床效果不佳 [ 1 ] [ 2 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。选择性脑亚低温可减少全身亚低温治疗的并发症，并可尽早达到“脑部亚低温”的作用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。为了进一步研究选择性脑亚低温对重型颅脑损伤的效果及安全性，我们开展了无创性头颈部降温法作为无创性选择性脑亚低温方法，现报告如下。
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user: 2. 研究方法 2.1. 一般资料 2002年1月~2010年12月，伤后24 h以内的重型颅脑损伤患者90例，其中男59例，女31例，年龄18~65岁，平均41.8岁，随机分成2组：选择性脑亚低温组45例，常温组(对照组) 45例。2组患者均符合以下的标准：颅脑外伤史、GCS：3~8分，伤后0.5~4.5 h (平均为3.7 h)头颅CT确诊颅脑外伤。同时合并其他脏器损伤所导致的严重休克及窒息等情况病例排除。2组主要临床资料无统计学差异，具有可比性(见表1)。所涉及的研究方法家属均知情同意，且经我院伦理委员会批准。 2.2. 治疗方法 确诊后患者即进行手术或即刻进入病房给予甘露醇脱水等处理。选择性脑亚低温组根据患者的情况 Table 1 Comparison of the main clinical variables of patients with severe TB 项目 选择性脑亚低温组 对照组 P值 例数 45 45 平均年龄(岁) 40.1 ± 9.8 41.8 ± 11.7 0.800 男性患者 29 (64.4) 30 (66.7) 0.824 GCS评分 3~4 (%) 17 (37.8) 17 (37.8) 0.965 5~6 (%) 16 (35.6) 15 (33.3) 7~8 (%) 12 (26.7) 13 (28.9) 瞳孔表现 两侧瞳孔放大(%) 3 (6.7) 4 (8.9) 0.895 单侧瞳孔放大(%) 12 (26.7) 14 (31.1) 单侧扩大(%) 22 (48.9) 21 (46.7) 其他(%) 8 (17.8) 6 (13.3) 入院时颅内压(mm Hg) 24.43 ± 2.82 25.03 ± 2.52 0.285 主要CT表现 颅内血肿(%) 17 (37.8) 16 (35.6) 0.773 弥漫性脑损伤(%) 11 (24.4) 14 (31.1) 脑挫伤以及其他(%) 17 (37.8) 15 (33.3) 开颅术(%) 28 (62.2) 29 (64.4) 0.827 表1. 两组患者重型颅脑损伤患者主要临床资料 在入院时或手术后0~5.6 h (平均4.1 h)即给予亚低温治疗。具体方法见文献，保持有效降温3日后撤去降温物自然复温 [ 7 ] 。常温组除保持体温维持在 37.5 ℃ 以内外，其余治疗措施如甘露醇脱水、必要的置管、保持呼吸道通畅、防治低氧血症，敏感抗生素防治感染、维持内环境稳定以及一些支持性治疗如定期翻身和活动肢体等基础护理，防治深静脉血栓形成等措施与亚低温组患者相同。 2.3. 监测指标 2组患者在入院或手术后即行以下各项指标监测：(1) 脑温、直肠温度监测；(2) 颅内压力监测；(3) 心率、呼吸、血压、血氧饱和度监测；(4) 并发症：如肺炎、消化道出血、血小板减少、电解质紊乱等；(5) 出院后1年的GOS评分。 2.4. 统计方法 颅内压力以 ± s (均数 ± 标准差)表示。数据符合方差齐性后进行单因素方差分析，组间差异显著后各组均数比较采用t检验。2组死亡率和恢复良好(GOS：5~4分)率的比较采用卡方检验。与预后有关的主要临床的数据分析是采用多变量回归以及逻辑回归分析。利用SPSS 10.0统计软件，P < 0.05为有统计意义。