DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 住宅价格影响因素分析 4.1. 住宅供应量对住宅价格的影响研究 住房供需理论认为住宅价格受到供需结构的影响，住宅市场的房源供给与城市新增人口引起的住宅需求是影响住宅价格的重要因素，为分析二者对成都市住宅市场的影响，下图8给出成都市近5年各季度住宅市场新增房源与变化关系，图9给出了成都市主要区的各季度新增房源供应量变化图，图10为成都市户籍人口数量与房价的变化趋势图。 图8. 成都市住宅价格与新增房源供给关系曲线图 图9. 成都市主要区域新增房源供应量曲线图 图10. 成都市住宅价格与户籍人口变化关系曲线图 上图8可以看出，成都市的新增住宅供应量与成都市住宅价格之间相互作用，在2014年四个季度，住宅供应量稳定在较低水平，此时对应的住宅价格也维持稳定低位运行；从2015年开始，成都市的住宅供应量开始快速增长并达到历史高点，此时成都市的住宅价格稍降，但维持稳定；从2016年2季度开始住宅供应量开始持续下降，而住宅价格则开始出现持续上涨并达到高峰，直到2018年3季度开始缓慢降低。从整体上看，成都市的住宅价格与新增房源数量之间并没有呈现供需走向，说明住宅价格还受其他因素影响。 对比图8和图10可知，成都市新增房源数量在2015年和2016年2季度达到高峰，而同期205年和2016年的人口数量增幅较小，住宅市场出现供大于求的局面，住宅价格处于低位盘整的阶段；2016年第3季度开始新增房源的数量开始逐渐降低，而此时成都市的人才新政使得人口数量快速增大，供需矛盾开始显现，加之成都开始的一系列限购政策加速恐慌的情绪，导致成都市住宅价格进入快速上涨的通道；进入2018年，成都市的户籍人口数量增速减缓，新增房源数量和住宅价格出现双降的局面，但住宅价格降低速度较缓慢，而新增房源供给降低速度较快。 4.2. “租售比”对住宅价格的影响研究 “租售比”反映了房地产市场中房价与租金之间存在的关系，住宅的“租售比”反应了该住宅的投资价值，是判断房地产市场运行情况的重要指标。一般而言，国际上认为“房产租售比”在200~300内合适。为分析成都市的住宅“租售比”变化情况，本文选取研究区域内的样本数据从2014年~2018年及2019年第一季度的数据开展分析，得到成果如下图所示。 图11. 成都市住宅价格与租售比关系曲线图 从上图11可以看出，成都市的住宅价格与住宅的“租售比”呈现相似的变化规律，成都市住宅的“租售比”在2016年及以前一直维持在300~400范围内波动。2016~2017年，成都市的住宅“售租比”随房价快速上涨出现大幅抬升，整体从408升至598；值得注意的是，2017年开始，成都市的住宅价格与“租售比”出现逆向变化的新现象，即住宅价格连续快速上涨的同时租金却持续下降，成都住宅市场的这种反常现象预示着成都市住宅投资现象增加，从而使得住宅价格逐渐脱离真实的供需关系。 为分析成都市主要研究区域内住宅价格与“租售比”的分异情形，选取住宅价格最高(锦江区、武侯区和青羊区)及住宅价格与“租售比”分异最明显的三个区(青白江区、新都区和龙泉驿区)进行分析，得到住宅价格与“租售比”关系曲线如下图12和图13所示。 图12. 成都市主要区近年住宅租售比雷达图 图13. 成都市主要区域租售比与住宅价格关系曲线图 上图12给出了成都市主要研究区域内近5年的住宅“租售比”的变化雷达图，图13给出了几个主要区域的住宅价格与“租售比”关系曲线图。从上图可知，成都市研究区域内各区的住宅价格与“租售比”出现分异现象。其中住宅价格方面，锦江区、青羊区、武侯区住宅价格排前三，且近五年的住宅价格排名变化不大。而新都区、郫都区和青白江排名后三位，但是住宅“租售比”排名前三的分别为龙泉驿区、新都区和青羊区。主要原因是龙泉驿、新都更多是投资性住宅、目前该区域的商业配套、交通还不是很完善。成都市核心主城区的锦江区、武侯区和青羊区的住宅价格在2014~2016内缓慢增长，而此时郊区的青白江区、新都区和郫都区住宅价格则出现温和下降的趋势。其原因主要是当时成都市整体交易较低迷，还没有出台限购政策，而郊区的交通、商业等配套设施还不够完善，所以郊区住宅价格最先出现下滑迹象。成都市住宅“租售比”在经历2017年高增长后在2018年开始出现回落现象，而只有青白江区的“租售比”继续增大，说明青白江区住宅市场投资情绪明显，主要原因是2017年3月24号成都市出台的限购政策，上述区域中，只有青白江区不限购，大量无户籍及无购房资格的人群在此购置住宅所致。对比图12中的6幅图可知，成都市核心区域的住宅价格与“租售比”曲线相互交叉，而郊区的住宅价格与“租售比”则分离明显，说明成都市主城区核心区域的住宅价格与住房租金变化趋同，而郊区住宅以投资性为主，住宅租金整体较低。 4.3. 租金对对住宅价格的影响研究 租金与住宅价格的关系有三种理论 [ 13 ]：单一市场理论认为租金是住宅的资产红利，认为住宅价格与未来房屋全部租金现值相等，二者呈现正比例关系。双重市场理论将住宅价格与租金认为是相互独立的，认为二者之间没有联系 [ 14 ]。整体市场理论认为住宅价格与租金是密切相关的，住宅价格的变化会引起租金价格的变化 [ 15 ]。为分析成都住宅市场价格与租金呈现何种关系，分析成都市近5年的住宅价格与租金的关系，见下图14和图15所示。 图14. 成都市主要区域租金与住宅价格关系曲线图 图15. 成都市主要区域租金变化曲线图 上图14可以看出，成都市住宅价格与租金呈现相似的变化规律，即在2014年到2017年初价格平稳波动，在2017年开始快速增长至2018年3季度达到顶峰后温和下降。即住宅价格与租金呈现相关影响。但是从上图14可知，住宅价格在2014年到2018年增长幅度较大，而租金价格在此期间的增长小于住宅价格增长幅度。说明成都市住宅市场投资增值的意愿较明显。上图15给出了成都市研究区域住宅的租金变化规律，从图中可知，成都市研究区域额11个租金分成了三个价格层次，租金价格最高的是武侯区和锦江区，青羊区、成华区、金牛区和双流区租金位于中间层，其他几个区域租金价格最低。研究区域内的住宅租金呈现从2014年到2018年呈现“V”型变化，其中2014年1季度到2015年1季度温和上升后开始缓慢下降，到2017年1季度达到最低点后开始快速回升，此时成都市住宅销售价格也同步快速增长，到2018年4季度开始，住宅出租市场价格又开始温和降低。整体表现出与住宅价格相似的趋势，但中间又有所分化。
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user: 5. 结论 成都市住宅价格呈现空间和时间上的差异性，通过研究成都市主城区近年来的住宅价格变化规律，得出如下结论： 1) 成都市研究区域内的住宅价格在方位和区域上表现各异，其中以东南侧锦江区价格最高，而西南侧的武侯区、东侧的成华区和西侧的青羊区住宅价格呈现三足鼎立态势。而新都区和青白江区价格较低。 2) 成都市新增房源数量在2015年和2016年2季度达到高峰，住宅市场出现供大于求的局面，住宅价格处于低位盘整的阶段；2016年第3季度开始新增房源的数量开始逐渐降低，供需矛盾开始显现，导致成都市住宅价格进入快速上涨的通道。 3) 成都市研究区域内各区的住宅价格与“租售比”出现分异现象。成都市核心区域的住宅价格与“租售比”曲线相互交叉，而郊区的住宅价格与“租售比”则分离明显，成都市主城区核心区域的住宅价格与住房租金变化趋同，而郊区住宅以投资性为主，住宅租金整体较低。
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user: 摘要 当下数字技术已渗透到人类生活的方方面面，高等教育领域亦如此。在高等教育领域实施数字化教学可弥补传统教学手段的不足，优化教育过程。数字化的第三次浪潮为高等学校实施智能数字化教学创造了有利条件，高等学校应利用这一契机，强化大学教学的数字化转型升级。与此同时，加强媒介素养的培育，廓清数字化教育与传统教育间的关系，使数字化教学在高等教学领域沿着正确的轨道向前发展。
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user: 1. 引言 在当今新型冠状病毒盛行的特殊年代，大学的教学和研究面临着前所未有的挑战，全球大学曾普遍实行线上教学，数字化教学由此得到了迅速发展。高等学校有必要对数字化教学进行深入研究，使其在疫情期间，以及在后疫情时代得到更好的发展，这便是作者写此文的初衷所在，以下从三方面探讨这一问题。
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user: 2. 教育与数字化间的关系 当今高等教育领域，无论在实际的教学实践还是在教育政策的制定方面，数字技术均扮演着越来越重要的角色。西方国家一直以来极为重视高等教育的数字化研究。早在20世纪90年代，便对数字化教学展开了热烈讨论 [ 1 ]。最近几年，德国联邦教育与研究部(BMBF)下拨了1.23亿欧元 [ 2 ]，用以开展高等教育的数字化研究。我国也十分强调数字化建设。今年3月召开的第十三届全国人民代表大会第四次会议上李克强总理在政府工作报告中介绍了“十四五”时期中国的主要目标任务，其中指出加快数字化发展，建设数字中国。 根据德国人工智能研究中心(DFKI)成员瓦斯特(Wahlster)的说法，数字化已掀起了三波浪潮：第一波浪潮体现在广泛采用办公室计算机系统和个人计算机以及用计算机辅助生产；第二波浪潮体现在出现了客户关系管理和供应链管理等平台，这些平台允许组织使用数字工具，从而使更有效的内部连接成为可能；第三波浪潮便是智能化阶段。借助诸如深度学习等人工智能技术，构建非结构化数据，实现新的人机交互 [ 3 ]，可以说，数字化的第三波浪潮极具创新潜力。 数字化与教育间的关系究竟如何？数字化教学具有信息量大、覆盖面广及资料共享等特点。它能使教学摆脱以学校、课本和教师为中心的传统模式，学生可在扩展了的知识海洋里尽情遨游。此外，数字化教学系统能够创建多样的问题解决情境，有利于培养学生的判断力、推理力和思考力。再者，数字化教学具有很大的灵活性和选择性，有利于实施个性化教学，这是学校现有教育模式难以有效达成的。概言之，数字技术能充实教育内容，改进教育手段。另一方面，教育是数字技术极为重要的应用领域，为其提供了独特的问题视野与广阔的发展空间，尤其是高等教育是繁荣数字技术的基本途径之一。 鉴于数字化教学可弥补传统教学手段的不足，优化教育过程，高等教育领域应致力于研发数字化的教学法，将数字化教学手段整合到教学设计的全过程，使得数字化所具有的有效提升教学质量的潜力得到充分发挥。另一方面，在教育领域运用数字技术时应秉持教学理念，没有一种数字化教学能超然于教学理念而存在。
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user: 4. 强化媒介素养培养 为确保大学教学顺利进行数字化的转型升级，有必要提升相关人员的媒介素养。如同掌握传统文化技术被视为参与社会和承担责任的重要前提，当今娴熟地使用数字技术是参与社会的条件，内行地与数字技术打交道已成为一种比以往任何时候都更需要在整体发展和社会化进程中习得的能力。这种综合技能可称为媒介能力，或曰媒介素养。德国学者图罗德齐克(Tulodziecki)将其界定为“媒介教育中的关键概念”( [ 10 ]: pp. 194-228)，另一位德国学者意斯克(Iske)将其称为媒介教育讨论中的“结晶点”( [ 10 ]: pp. 247-272)。 可以说，只有具备较好的媒介素养，才能恰当地、自决地、富有创造性地在媒介环境中所为 [ 11 ]，因而它应成为当今智能化世界中教育与教养的重要目标之一。 在此得强调的是，教师自身的媒介素养是实施媒介教学的关键前提。此外，教师必须为学生创设提升媒介素养的学习环境。德国的教育行政部门极为关注媒介教育。早在2012年，德国协调各州文化政策的最重要的机构德国文化部长会议便发布了一个题为“学校的媒介教育”的文件，该文件强调各级各类学校应更新和加强各个学科的媒介教育。2017年该机构发布了一个题为“数字化世界中的教育”的文件，要求到2021年所有学校的学生能够适应基于数字和网络的学习环境，能够有意义地使用数字化媒体。2019年，这一机构先后发布了两个与媒介教育相关的文件，其中一个题为“关于大学教学中数字化的建议”的文件指出，未来的学科评估将检查课程设计中是否考虑数字化学习技能的问题。师范院校必须将培养学生的数字化学习技能整合到学校教育行为中，并将其写进教学大纲。另一个文件题为“师资培训中各州的通用要求”，其中写道下述知识在师资培训时务必传授：数字化技术如何影响各学科专业知识的传授；特定专业数字化教学技能及其运用；如何批判性地反思数字化教学的可能性及局限性；如何在课堂教学中运用数字化媒介促进学生的个性发展 [ 12 ]。 其他的西方国家也出台了类似规定，这说明媒介素养已成为现代社会公民素质的一部分，培养媒介素养刻不容缓。事实也确实如此，大数据时代只有具备较高的媒介素养，才能从大数据中获取有价值的信息，才能从容应对多样、快速、易变的大数据所带来的挑战。因此，我国应借鉴西方发达国家的经验，结合我国目前媒体发展的状况，加强学生媒介素养的培养，开设一系列媒介教育课程，将媒介教育正式纳入学校的教育教学课程，提升学生面对数字化媒体的各种信息时的选择能力、理解能力、评估能力及批判反思能力，使他们能在复杂的数字化媒体环境中，把握好接触媒体信息的量和度，正确地、建设性地享用媒体信息，用好的媒体资源完善自我，成为一名媒体信息的理性消费者。
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user: 5. 结语 综上，大学数字化教学的转型升级能为解决教育领域存在着的诸多亟待解决的难题提供契机，并带来全新的教育理念与教育方式，构建一个非同寻常的智慧教育环境，特别是导致教师角色的转型，师生之间构建起了一种新型的学习伙伴关系。除师生关系外，还产生了教师与辅助教学智能机器的关系，这便要求高校教师与时倶进，不断更新自己的专业知识，掌握大数据时代教学所需要的知识与技能。 但数字化教学还不可能完全取代学校教育。虽然数字化技术与教育融合，会挑战教师的传统角色和权威地位，但它不可能完全取代教师。人工智能与人类智能具有各自的优势：在对知识的收集、整理、传输等技能型操作方面，相较于人类，人工智能具有较大优势；而在抽象的逻辑思维和准确的视觉处理能力方面，人类胜于人工智能。人机两类智能只有彼此之长，协同发展，方能构建理想的教育形态，有效推动人类知识的产出、传播与应用。 再者，为有效实施智能数字化教学，必须阐明教育数据生态系统的指导思想，明确数据使用的目标，强化数据保护意识，制定运用数据的道德规范。 最后值得一提的是，无论数字化教学在教育领域怎样应用，教育的最终目的是服务于人，而不是听凭机器的摆布，数字化教学不能脱离培养学生全面发展这一教学的根本宗旨。此外，我们必须意识到数字化技术的辅助性以及其先天的局限性。数字化技术不可能完全替代参与课堂交际或学习过程的教师学生诸方面的情感传递以及情景的社会真实性，否则会减弱教学中人际交流的因子，违背教育的本质属性，其效果会适得其反。
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user: 摘要 随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，互联网逐渐渗透到各行各业的应用创新之中，而中国高校学生已成为使用网络的重要群体，其网络安全能力不仅影响着素养及价值观的形成，也影响国家信息化发展目标的顺利进行。本研究基于武汉某高校的493份抽样调查数据，选择网络安全法律法规、网络攻击与防御、个人信息保护、网络诈骗、网络道德五个关键指标调查高校学生网络安全能力情况，采用KNN分类算法将高校学生网络安全能力进行分类，并提出相关对策建议。
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user: 1. 引言 习近平总书记在2019年9月16日的国家网络安全宣传周上明确强调，“国家网络安全工作要坚持网络安全为人民、网络安全靠人民，保障个人信息安全，维护公民在网络空间的合法权益”，这是党中央在精准把握网络发展趋势后，对网络安全工作提出的根本宗旨和更高要求，也充分体现了党中央高度重视网络宣传工作。互联网信息科技的不断发展与更新，在给人们的日常生产工作、生活以及学习方式带来极大便利的同时，也制造了无数的社会风险，例如人类社会的经济、隐私以及信息安全都受到了不同程度上的威胁，安全漏洞与病毒数量仍然偏高，各式各样的虚假信息、钓鱼链接接踵而来，语音识别技术和自然语言处理技术的发展也对人们的意识形态产生了一定的影响。 2021年第47次中国互联网发展状况统计显示，截至2020年12月，中国网民数量从2008年的2.98亿人增长到9.89亿人，互联网普及率达到70.4%，受过大学专科、大学本科及以上教育的网民群体占比为19.8% [ 1 ]。可见，高校学生是使用网络的重要群体，并且高校学生作为推动国家经济发展、改善社会治理的生力军，其网络安全能力的强弱将直接影响国家信息化发展目标的顺利进行。目前，高校学生社会经验不足，还处于人生观、价值观的成长期，在复杂的网络环境中，信息传播方式多种多样，其交互性极高，高校学生易受网上虚假信息和过激言论的煽动，难以明辨是非、理性分析，对高校学生的思想造成冲击，甚至使他们遭受不良文化的渗透，从而发生一系列如重大信息泄露、网络诈骗抢劫、校园网贷、网络恋爱等网络安全事件，这严重威胁着高校学生的成长与安全，影响到国家信息化发展战略的有效实施。高校学生频繁接触网络，网络安全问题日渐突出，党和国家也表示了对网络安全的高度重视和关注，各国对网络安全教育的重视程度也逐渐提高。因此，调查高校学生网络安全能力，重视高校学生网络安全问题研究，提出合理有效的解决办法，既是帮助高校学生树立科学网络安全观的迫切需要，也是促进国家信息化发展目标顺利实现的必然要求。
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user: 2. 研究背景 网络安全是网络系统中的各种应用软件、网络硬件以及数据不会被各种外在意外或是恶意的原因所干扰，使其遭受破坏、篡改和泄露，关键是能使它们受到有效保护，保障网络系统能安全、稳定、可靠地运行并提供连续服务 [ 2 ]。高校学生网络安全的主体是高校学生，网络安全是高校学生在利用网络这一工具的过程中，用户的一切权益都受到保护不被威胁和侵害，其中不仅仅局限于网络的物理安全和技术安全两方面，还包含高校学生信息安全和意识形态安全问题 [ 3 ]。 对于网络安全风险，部分学者从计算机网络安全系统自身和系统外部所面临的风险来谈，认为网络安全主要存在系统漏洞、移动存储介质携带病毒、黑客攻击、计算机病毒的攻击以及间谍软件的攻击方面的问题 [ 4 ]。也有学者从管理者以及用户的角度提出网络安全的主要风险，认为由于数据时代网络空间中的信息传播速度快、受众广、内容丰富多彩，增大了国家对网络舆情工作的稳控难度，削弱了政府及有关部门对社会信息的把控力度 [ 5 ]。而高校学生作为网络的主要使用群体，在它使得高校学生学习、沟通交流以及娱乐等方面都变得更便捷的同时，也使其面临着个人信息被泄露和滥用的风险，网络诈骗案件层出不穷，让高校学生防不胜防。当代高校学生的网络安全问题包括网络犯罪行为、网络失德行为、网络受害现象以及网络成瘾 [ 6 ]。还有学者认为价值判断能力不强、在网络上恶心转发虚假信息、发布不正当言论、沉溺于虚拟的社交网络、轻易进行网络交易、网络受害现象严重都是目前高校学生网络安全的现状 [ 7 ]。国外学者Royan W.提出防范网络安全风险的关键因素不是科技而是用户行为，如果用户倾向于使用较差的安全参数配置、不关注警告信息，甚至是做出有意违反信息安全政策的网络行为，那么设计的再极致的安全界面也变得形同虚设，用户的行为取决于用户的相关认知和判断 [ 8 ]。 从现有研究来看，很多学者着重于对高校学生网络使用行为的研究。徐东华(2019)通过调查发现高校学生尚不了解安全证书有问题或已过期网站存在的风险，并且不能准确及时地辨识与抵御外界对用户信息的窃取，网络支付防护的必要技能也存在一定缺乏 [ 9 ]。周建芳(2017)对高校学生网络信息安全行为与网络系统安全维护行为进行了调查，其中只有少数高校学生会在使用电脑过程中时常升级防护软件、安装安全补丁，很多高校学生不关注手机短信链接的可靠性，另外高校学生会给个人电脑和手机设置开机密码，但经常备份个人重要文件做到安全保管的比例较低 [ 10 ]。 关于高校学生网络安全能力调查维度的研究，方兵(2017)从网络安全基本认知、自我网络安全意识、网络安全防护技能和网络安全教育情况四方面来展开高校学生网络安全能力现状调查，分析得出高校学生在理解相关网络安全知识方面还存在欠缺 [ 11 ]。胡余波(2018)从网络认知与评价、网络批判意识、网络行为管理、网络自我发展、网络安全与道德五个方面来评价新时期高校学生网络素养，发现了高校学生在自主学习意识、独立批判意识、时间管理意识、自我发展意识和道德责任意识上的薄弱之处 [ 12 ]。黄斌(2020)从网络基本技能、网络信息获取、网络信息交流、网络信息鉴别、网络信息安全、网络道德法律和网络行为管理等7个维度来调查高校学生网络安全现状 [ 13 ]。徐春玲(2016)从四个维度：知——对网络安全知识的认识，行——大学生网络行为，能——大学生网络基本操作技能，意——大学生在网络空间的价值观念来调查大学生的网络素养，发现大学生网络素养目前尚处于自发阶段，大学生整体的网络素养水平不高，依然存在许多问题，还需要通过教育来提升 [ 14 ]。针对高校学生网络安全教育，大多数学者都聚焦于网络安全意识、网络安全知识和网络安全技能这三大内容。 校园内外网络媒介生态环境、教育和用户行为变化很快，高校学生网络安全问题不断升级，因此需要持续的最新研究来了解，并开发适当的策略来解决安全行为中的弱点。我们在前人研究的基础上，从网络安全法律法规、网络攻击与防御、个人信息保护、网络诈骗、网络道德五方面收集数据来分析高校学生网络安全能力情况，为更好地促进高校网络安全教育提供数据支持和政策建议。
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user: 3. 研究设计 3.1. 数据来源 本次调查以武汉某高校学生为研究对象，采用无记名问卷形式收集资料。共选择10个学院，每个学院各发放50份调查问卷，共发放500份，实际回收有效调查问卷493份，有效回收率为98.6%。 3.2. 问卷设计 本次采用的调查问卷包括网络安全法律法规、网络攻击与防御、个人信息保护、网络诈骗、网络道德五个关键指标，每个指标包含10道题目，共设计50道题，均为客观题。根据信度和效度的检验结果可知，本问卷达到了教育与心理测量学的要求。 3.3. 数据分析 首先确定问卷题目中各个选项的得分(0，1，2，3)，每个指标满分为30分，问卷总计150分，再将五个指标的题目根据难易程度进行排序，本文主要选取五个部分中的部分题目进行分析。问卷回收之后，筛选出未认真作答(所有问题均选择同一选项)、未作答完所有题目(超过5题)等情况的问卷并将其剔除，然后对每份问卷的结果进行整理打分，其中375份问卷运用在分类模型设计之中，确定好分类模型之后，再将另外118份问卷的分数分别放入模型之中，则可直接得到每位高校学生网络安全能力的类别(高校学生网络安全能力共被划分为差、较差、一般、较好、好五个类别，用1~5的数字来表示)，最后根据模型测试的结果进行数据分析。
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user: 4. KNN分类算法的高校学生网络安全能力总体情况 针对回收的调查问卷，用a代表网络安全法律法规得分，b代表网络攻击与防御得分，c代表个人信息保护得分，d代表网络诈骗得分，e代表网络道德得分，将它们作为函数的输入变量，建立预测模型。公式(1)给出了输入变量和输出之间的相关性，函数的输出结果C为高校学生网络安全能力的类别。 F ( a ， b ， c ， d ， e ) = C (1) 收集整理的数据样例如表1所示。在数据集中随机抽取375个数据作为训练集，剩下118个数据作为测试集，采取K最近邻(k-Nearest Neighbor， KNN)分类算法，该方法是最经典的机器学习算法之一。其思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。其分类过程分为：① 收集数据集：获取高校学生网络安全风险意识的样本数据，并将所有样本的得分情况规范化到同一个尺寸；② 分离数据集：将样本分为训练集和测试集两个部分；③ 训练分类器：使用训练样本集训练KNN分类器，其实就是将训练集存下来；④ 评估分类器：使用测试集来评估训练好的KNN分类器性能。KNN算法的三要素包括：距离度量、k值的选择、分类决策规则。通过循环比较实验，本文确定了高校学生网络安全能力数据分类的最佳k值为1，确定最佳距离参数为2，使用欧氏距离，原理如公式(2)所示。 D ( x ， y ) = ( | x 1 − y 1 | ) p + ( | x 2 − y 2 | ) p + ⋯ + ( | x n − y n | ) p p = ∑ i = 1 n ( | x n − y n | ) p p (2) Table 1 Sample data of college students’ network security capabilit 网络安全法律 法规得分 网络攻击与 防御得分 个人信息保护得分 网络诈骗得分 网络道德得分 网络安全能力分类 17 10 15 16 20 1 (差) 22 18 19 17 18 2 (较差) 25 25 23 21 20 3 (一般) 25 23 22 26 24 4 (较好) 27 28 25 26 28 5 (好) 表1. 高校学生网络安全能力数据样例 分类模型的性能评估指标包括精确度precision，召回率recall，F1值。精确度和召回率有时也被称为查准率和查全率。P和R指标有时会相互矛盾，F-Measure用与综合这二者指标的评估指标，从而反映整体的指标。F-Measure是Precision和Recall加权调和平均。精确度和召回率都高时，F1值也会高。F1值在1时达到最佳值(完美的精确度和召回率)，最差为0。实验结果如图1所示，分类的精确度达到了87.88%，召回率达到了86.3%，综合评估指标F1达到了86%，可见此分类模型性能良好，之后可直接将调查问卷的数据输入模型，即可得到其高校学生网络安全能力属于哪一类别。 图1. KNN分类算法的测试结果 根据KNN分类模型呈现的结果显示，网络安全能力一般、较差和差的高校学生分别有35人、24人和11人，占比分别为29.7%、20.3%、9.3%，接近60%的高校学生网络安全能力处于一般甚至是更差的水平，网络安全能力好和较好的人数占比分别为12.7%和28.0% (见表2)。总体来说，高校学生网络安全能力较为薄弱，很多学生只看到互联网发展带来的便利，而没有意识到网络给我们生产生活以及学习方式带来的巨大风险，尤其是网络安全知识的匮乏、网络安全意识的缺失使得高校学生难以应对出现的各类安全问题，所以增强高校学生的网络安全能力刻不容缓。另外根据调查结果分析，我们还可得出如下结论：一是大部分高校学生对《国家信息化发展战略纲要》、《网络安全法》了解甚少，对网络攻击知识与网络防御知识和技能的学习也有待增强，目前多数大学已逐渐开始提供专门为非计算机专业学生设计的网络安全课程，一些学校强制要求所有学生接受网络安全培训，但对网络安全教育重要性的认识不够，知识体系结构有待完善，学生操作技能有待加强。二是高校学生个人信息保护意识薄弱，如有的高校学生在使用公共设备上的网络工具后，没有检查账号是否退出的习惯，可能导致用户账号、邮箱、身份证等敏感信息泄密；有的高校学生在使用软件时，不会阅读用户条款以及隐私条例，直接完成下载安装；有的高校学生在网上传送比较重要的文件如个人简历、论文时，不能有意识地对文件提前加密或不清楚如何加密，导致内容被篡改或窃取等，但数据结果显示进行过网络安全教育的高校学生网络安全意识强于未进行或较少进行网络安全教育的高校学生。三是高校学生上网时间长、社会经验不足，缺乏网络诈骗识别能力，深陷网络诈骗骗局，如高校学生会参与网络刷单兼职，与网友分享联系方式、家庭住址、经济状况，点开网上发布的“点赞有奖”、“在线抽奖”等信息等，但网络安全教育会降低高校学生遭受网络诈骗的比例。四是部分高校学生的网络道德行为违反社会规范与准则，网络具有隐匿性、间接性和虚拟性的特点，因此容易诱使一些高校学生规避现实社会的约束而成为网络的破坏者，产生网络暴力行为、网络侵权行为、制造传播网络谣言行为等。 Table 2 The overall situation of college students’ network security capabilit 类别 人数 百分比 网络安全能力 差 11 9.3% 较差 24 20.3% 一般 35 29.7% 较好 33 28.0% 好 15 12.7% 合计 118 100.0% 表2. 高校学生网络安全能力的总体情况 高校学生网络安全法律法规基本知识欠缺、防范意识淡薄、网络安全风险识别与应对技能较弱、网络道德与责任感缺失都将直接影响到国家意识形态安全及政权安全。我们的调查结果表明，教育很重要，但也还需要社会各方的共同努力与合作，切实增强大局意识、发展意识、风险意识、责任意识，并将其落实到实际工作中。
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user: 5. 提高高校学生网络安全能力的对策 5.1. 深化教育理念，制定并实施高校学生网络安全能力提升规划 教育理念对教育的发展方向、发展进程以及发展效果起着异常重要的作用。坚持高校是促进大学生网络安全发展的关键平台，教育是提升高校学生网络安全能力的重要途径，依照《国家信息化发展战略纲要》、《国家安全法》等相关战略与法律法规，高校从本学校的实际情况出发，制定高校学生网络安全能力提升规划，其中包括深化高校学生网络安全意识的指导思想、主要原则、培养方式和手段以及培养目标，坚持部门联动多措多举，确保高校网络安全教育有序、保质保量地开展。 5.2. 构建高校学生网络安全教育道德法规体系 目前，网络风险的发展速度远远超过网络立法速度，网络的匿名性、虚拟性导致网络谣言风起云涌、乱象丛生，网络诈骗层出不穷，网络社会道德日趋弱化，因此当务之急便是构建网络道德法规体系。一方面，国家应健全网络安全教育与管理相关法律法规，如《信息网络保护权传播条例》、《中华人民共和共网络安全法》等，保障网络环境健康发展。其次，地方政府部门制定适应该地该行业的法律法规，将高校学生网络安全教育目标以法律的形式确定下来，使之具体化、规范化，进而成为高校学生普遍认同和自觉遵守的准则，同时加大监管和督查力度。另外，各高校要积极响应上级号召，建立适合各高校的网络安全教育管理机制，各级各部门明确具体职责，严格高效落实，建立安全长效监管机制。 5.3. 优化高校学生网络安全教育的课程设置，提高科教水平 目前多数高校已逐渐将网络安全教育纳入课程规划，但在培养过程中，还需努力提高课程趣味性及吸引力，同时保证课程内容的教育性，形成系统的培养体系。一是在《大学计算机基础》课程的基础上，通过课堂讲授、小组讨论、知识竞赛等方式引导学生关注网络安全趋势，学习网络安全法律法规与网络攻击防御知识，不仅有助于高校学生合理利用法律维护自己的合法权益，也在一定程度上规范高校学生的网络行为；通过上机操作加强高校学生计算机系统安装、设置等实践操作能力；通过真实案例分析增强高校学生网络安全风险识别能力，同时重视各项学习内容之间的有机联系，使之相辅相成、相互促进。并且将高校学生网络安全意识与防范技能水平纳入学生综合素质测评，着力提升大学生信息素养及数字能力。二是高校应加强高校学生网络心理健康教育，包括疏导情绪和情感问题、解惑人际关系问题、挫折与压力教育等，建立心理健康服务中心，同时可以创建如“心情香蕉”、“馨兰心理”等公众号，对有困难的学生提供心理辅导，降低网络安全风险和意外发生的概率。三是优化升级教育基础设施，强化软硬件建设，建立网络安全主题实验室、开展情景模拟等，提高科教水平。四是开辟网络安全宣传专栏，分析计算机网络常见的安全威胁及应对策略，提供正版杀毒软件等工具，定期更新网络安全典型案例并开展主题讲座，高校学生可以在平台上分享自己的网络安全学习心得或提供网络安全防范的技巧，促进学生之间的沟通交流，拓宽网络安全教育途径，同时各高校也应设计合理的网上学习打卡方式，督促学生完成课外学习。 5.4. 打造高素质的网络安全师资队伍，重视辅导员队伍建设 无论是教材，还是教学方式和手段等方面的改革，都需要教师来进行推进，师资队伍直接决定了网络安全的教育水平，所以高校应优化专业人才培养模式，注重培养高素质、专业化的网络安全教育工作者。各高校应加强教学团队建设，组织教师开展在职培训，聘请网络安全专家和特殊人才担任兼职教师 [ 15 ]，同时鼓励教师走进企业进行带职学习，将他们的学习折合成一定的课时，给予资金上的支持，丰富网络安全教育工作者的职业经验和技能。建立国际间的校际联系，共同制定长远稳定的国际化师资培养方案，定期派遣优秀教师出国培训，聘请国外高层次的学者来高校访问、分享交流，是我国推进高校学生网络安全教育的坚实保障。高校辅导员作为高校学生学习生活的密切接触者，不断夯实高校辅导员组织建设也尤为重要。建立全面合理的辅导员评价考核激励机制和岗位优胜劣汰的竞争机制，增强教育工作的有效性。提升辅导员校园网络舆情导控能力，鼓励辅导员积极与学生谈心，了解学生网络安全现状，解答学生疑难问题，并形成纸质记录，做到防患于未然。
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user: 6. 结语 随着互联网技术的成熟和新媒体的普及，网络广泛地深入到高校学生生活和学习的方方面面之中，对其产生着越来越重要的影响，同时也滋生了各式各样网络安全问题的出现。本文从网络安全法律法规、网络攻击与防御、个人信息保护、网络诈骗、网络道德五个方面开展高校学生网络安全能力调查，而高校学生网络安全能力的内涵会随着信息环境变化而不断发展，所以认真审视高校学生的需求和变化，根据学生个性特点，更新并制定更具针对性的网络安全教育策略，着重强化高校学生自我修炼的能力显得尤为重要。未来我们需要继续结合时代背景开展与时俱进的研究，进一步深入有关高校学生网络安全能力的理论探索和实践研究，探索人工智能背景下高校学生网络安全能力评价新模式，挖掘其影响因素并创新策略途径，这会对高校学生网络安全能力的培养和相关政策制定具有一定的参考意义。
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user: 摘要 本文采用CiteSpace软件对《Economics of Education Review》期刊中收录的2010~2020年793篇文章进行了共被引网络、关键词共现网络及突现词分析，探明了国际教育经济学的研究进展。本文为了深入了解国际教育经济学的研究现状，利用了信息可视化的手段对《Economics of Education Review》的发文情况进行分析。分析发现，国际教育经济学的研究更有问题导向意识、学术团队更加丰富、研究方法与研究领域更加多样化、理论背景更加丰富。
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user: 1. 研究介绍 1.1. 简述 本文从动态化、多元化、时序化的视角出发，对国外教育经济学评论的文献进行信息挖掘，分析其研究主题、研究热点和前沿，本文选取具有代表性、权威性的《Economics of Education Review》期刊，明确近十年来教育经济学评论的演变路径与发展趋向。因而了解国际权威期刊的目前研究热点与方向，以科学知识图谱来客观展现研究的聚焦之处，为未来如何进行研究提供参考。除此之外，为了更加深入了解国际教育经济学的发展，在老师引领下展开对文献的研究主题、研究方法、数据来源、作者机构、国家进行归类。由于收集期刊总量较大，本文主要侧重于对研究主题的归纳结果进行分析。 为了更加客观了解国内教育经济学的发展，通过万方数据知识平台，以教育经济学为检索对象，结果分析发现，20世纪以来教育与经济的关系受到国内诸多学者的关注，但是国内开展教育经济学的相关研究时间较晚，与国际教育经济学研究仍存在一些差距，同时领域发文量分别在2005年、2008年、2010年、2013年、2017年达到峰值，这就需要通过了解国际教育经济学发展的现状，使教育经济学的发展达到另外一个高峰。 1.2. 研究设计 首先，本文选取了2010~2020年793篇《Economics of Education Review》的期刊，采用CiteSpace软件的文献共被引网络、关键词共现网络及突现词分析，使用信息可视化的手段对《Economics of Education Review》的发文情况、作者、国家机构、关键词进行分析，从而了解国际教育经济学的研究现状。其次，为了深入了解国际教育经济学的研究现状，搜集并阅读归纳了2010~2020年的《Economics of Education Review》期刊，并从作者机构、城市、数据来源、研究方法、研究主题五个角度来完成文献阅读记录。最后，本文主要是从研究主题角度出发，如教育财政、教育成就、教育成本、教育管理、教育收益、教育效率、教育需求、研究方法、其他这九个主题将文献进行归纳总结。
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user: 3. 结论 教育经济学形成以来短短几十年的实践与研究，学科发展十分迅速，教育与经济也同步前进，他们的含义都是十分丰富、十分深刻，两者的发展受诸多因素影响与制约的。一般情况下，这些因素是为了适应现代经济发展的需要，如教育成本、教育财政、教育投资等原因，试图从计量经济学角度来研究一个国家或地区的教育现象与问题，这无疑使教育与经济的关系更加密切，研究的问题也更加有广度与深度。 3.1. 学术团队多元化发展 在国际教育经济学学科形成与发展中，学术团队扮演着重要的角色，是推动研究的开展与解决实际问题的领头羊。早期的教育研究者主要是由教育学与经济学的学者组成的学术团队，随着学科的发展，教育经济学与从事于管理学、心理学、社会学、统计学等学者相互交流与沟通，也是因为这些多重身份的学者加入，拓展了教育经济学的研究力量，不囿于教育学与经济学，比如说IZA (Institute of Labor Economics)不是专门进行教育经济学研究，而是旨在解决现实问题开展的相关社会研究，这也使教育经济学研究内容得以扩大以及壮大学术队伍。 3.2. 理论背景的完善 学术团队的壮大使得教育经济学的研究更具有广度，在教育经济学研究中经常可以看到其他领域的研究模式对教育经济学的影响，比如说调查研究与个案研究中教育学、经济学、管理学、社会学、政治学等学科理论的应用。多元化的理论背景也使得教育经济学的研究不仅仅只关注教育与经济的关系，也要关注其他的学科理论研究，可能会对今后的研究带来不同的视角。 3.3. 研究领域的多样性 理论的丰富与完善无疑增添了研究的色彩，使得研究者对以往的陈旧问题输入新鲜活力，不再是一个领域一言堂的局面，而是多个领域共同所享有的财富。因此，一些棘手的研究问题是否可以从不同领域寻找新思路，防止教育研究“内卷化”。多思维、多创新的模式虽然不能直接解决现实问题，但是在一定程度上可能会激发研究的创新性与差异性。 3.4. 研究方法的多样性 毫无疑问，教育经济学与多学科的合作交流给这个学科带来了研究生机。注重实证研究和规范分析等多种方法的运用，是我国教育经济学研究的明显特征。在教育经济学评论的期刊中，有相当一部分的研究是运用实证研究的方法来验证事实或解决问题，比如说教育的经济作用、教育投资回报率、教育经费的筹措、教育成本的计算等。在这些实证研究中，多采用数据调查统计、经济模型、量化研究等多种方式。除此之外，有一少部分的规范研究是运用质性研究等方法来提供理论基础。实证研究弥补了规范研究的不足，使得研究更具有客观性、多元性。其实，不论是实证研究还是规范研究，两者相互补充都有利于学科的发展。 3.5. 强烈的实践与问题意识 除了教育经济学的基本理论研究之外，大多问题都是教育与经济改革中所出现的紧迫问题，具有鲜明的实践性。教育经济学的发展也是围绕着若干重大问题的研究才使得教育经济学理论体系得以完善。特别是国际教育经济学善于运用疑问的方式来深入研究，这种方式无疑使得教育经济学的研究更具有深度。在一定程度上，以问题方式来开展研究，能够掌握问题的逻辑从而找到问题的突破口。
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user: 摘要 目的：探索“雨课堂”方法在医学影像学本科教学中的应用价值，为促进医学影像学本科教学质量提供一种有价值教学方法。方法：将选择医学影像学课程的我校2017级100名临床专业本科生随机分成观察组和对照组，观察组采用“雨课堂”方法进行教学，对照组采用传统模式教学法；课程教学完成后分别对两组本科生进行理论、技能考试和问卷调查。结果：观察组和对照组学生理论、技能考试和问卷调查得分分别为93.55 ± 20.37、91.44 ± 19.21、23.57 ± 6.39以及75.66 ± 10.31、79.87 ± 15.60、14.88 ± 9.72，两组间指标比较差异均具有统计学意义(P < 0.05)。结论：“雨课堂”教学方法可以显著提高本科生的医学影像学教学质量，为提升医学影像学本科教学提供了一种新模式。
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user: 1. 引言 现代临床医学对医学影像技术的依赖程度逐年上升，医学影像学在疾病诊断、鉴别诊断、治疗和疗效评估等方面发挥的作用越来越大 [ 1 ]。目前，医学影像学本科教学还存在诸多问题，主要体现在教学模式相对落后，教学方法创新性不高，师生之间缺乏足够的交流与互动，学生主动参与讨论和学习的积极性不足，导致医学影像本科教学质量普遍下降 [ 2 ]。“雨课堂”作为一种创新的教学模式，已经开始应用于各大医学院校，该模式创新了教学方法，改变了教师在传统教学过程中的教学理念和授课方式，解放了课程旧模式对老师和学生的束缚，赋予学生理论学习和实践更多的主动权，有助于培养学生独立挖掘信息、分析病变的能力 [ 3 ]。因此，“雨课堂”教学模式有望解决高等医学院校医学影像学本科教学存在的问题。有鉴于此，本文拟将“雨课堂”教学方法应用于医学影像学本科教学，有望为高等医学院校医学影像学本科教学质量提升和教学改革提供一种有价值的教学方法。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 研究对象 纳入广西医科大学2017级100名本科生，其中，男性48人，女生52人，年龄19~26岁，平均(23.10 ± 5.14)岁。所有本科生均能完整参加医学影像课程学习。将符合纳入研究的对象随机分成两组，一组为观察组，另外一组为对照组，其中每组各50人。 2.2. 研究方法 2.2.1. 对照组 实施传统教学模式课程教学，教师基于传统多媒体形式讲授医学影像诊断学本科课程内容。 2.2.2. 观察组 实施“雨课堂”模式授课；老师借助现代网络媒介，将平台注册自动生成的“雨课堂”二维码发生给学生，学生打开微信，借助微信小程序“扫一扫”功能加入班级群 [ 3 ]：1) 在课堂前，老师借助“雨课堂”媒介，将医学影像学本科教学课程大纲和内容相关的PPT、慕课视频、预习题以及教学语音等资料发送给学生，促进了师生在课前的良好交流和沟通；2) 在课堂中，学生扫码进入“雨课堂”客户端，任课老师把影像本科教学课程PPT内容发到学生的手机上，实现了教学过程的实时讲解、答疑以及“弹幕”互动，学生借助“雨课堂”客户端的“不懂”按钮，将存在疑惑的课程内容或知识点即时发送给任课老师，任课老师对相关问题实时反馈给学生，实现了老师和学生时间和空间的完美互动，且在教学过程中，老师对互动积极、答题准确的学生发放奖励性“课堂红包”；课堂后，老师给学生发送本章节的教案课件、教学大纲、教学视频、医学影像疾病图谱、课后练习题、课后知识延伸拓展等各种教学资源，使学生有机会充分掌握知识、方便接触到更丰富的医学影像学课程学习资源。 2.3. 教学评价 影像本科课程学习结束后，所有参与研究的对象均需参加一致的医学影像学本科教学理论考试以及影像读片实践技能考核，理论考试采用纸质试卷答题形式进行评估，影像读片技能考核采用PPT投放影像图片形式进行阅片考核；在教学满意度调查问卷方面，观察组和对照组学生均需要进行满意度问卷调查，内容主要包括以下5个方面：1) 有助于促进本科生学习影像课程的积极性；2) 有助于老师和学生之间形成积极互动的课堂气氛；3) 有助于促进本科生对影像本科课程重点内容和知识的理解与掌握；4) 有助于提升本科生在学习过程中独立分析和解决问题的能力；5) 有助于培养本科生对学习医学影像学本科教学课程的兴趣，问卷调查采用李克特(Likert) 5级评分标准赋分：1分：非常不同意；2分：不同意；3分：一般；4分：同意：4分；5分：非常同意。 2.4. 统计学处理 使用SPSS 20.0软件；计量资料采用均数±标准差表示( χ ¯ ± S )，正态分布采用两样本t检验统计分析，以P < 0.01为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 全部研究的本科生均完整地参加了本次开设的医学影像学本科教学课程，也完整地参加了所有的理论考试、影像读片实践技能考核和满意度问卷调查三项评价内容。在理论考试中，观察组本科生的成绩分布在51分与98分之间，平均成绩：93.55 ± 20.37分，对照组本科生的成绩分布在34分与92分之间，平均成绩：75.66 ± 10.31分；在影像读片实践技能考核中，观察组本科生的成绩分布在48分与100分之间，平均成绩：91.44 ± 19.21分，对照组本科生成绩分布在22分与91分之间，平均成绩：79.87 ± 15.60分；在满意度问卷调查方面，观察组本科生得分分布在19分与25分之间，平均分：23.57 ± 6.39分，对照组本科生得分分布在4分与21分之间，平均分：14.88 ± 9.72分。两组间比较差异均具有统计学意义(P < 0.05) (见表1)。 Table 1 Comparison of theoretical examination， skill tests and satisfaction score evaluation between the observation group and the control grou 组别 例数 理论考试成绩 读片技能考核成绩 满意度评分 P值 对照组 50 75.66 ± 10.31 79.87 ± 15.60 14.88 ± 9.72 观察组 50 93.55 ± 20.37 91.44 ± 19.21 23.57 ± 6.39 <0.05 表1. 观察组和对照组理论考试、技能考核及满意度评分评估比较
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user: 4. 讨论 4.1. 传统授课模式存在的不足 由于教学方式和教学思维的原因，再加上医学影像学作为一门经验依赖性较强的医学课程，高等医学院校在本科生影像教学过程长期选择以老师为教学主导的传统教学模式，任课老师主动负责教，学生被动负责学，教学过程实施的就是简单的单向“培养”活动，在一定程度上忽略了学生作为课程学习的关键主体，学生主动参与课程学习的空间非常狭小，在学习过程中学生总是处于被动学习境地，限制了学生学习潜能的释放，严重阻碍了学生的发展 [ 4 ]。此外，传统教学模式，使老师只看教材不看学生，教材内容涵盖什么，任课老师就怎么讲，教材成为限制学生自主创新和开拓进取的幕后推手 [ 5 ]。因此，本研究的结果中，对照组学生的理论考试、影像读片技能考核以及满意度问卷调查得分均较低，教学质量低、教学效果差。有鉴于此，有必要创新思维，加大改革，进一步寻求一种明显提升高等院校医学影像学本科教学的新模式、新方法。 4.2. “雨课堂”模式在医学影像学本科教学中的应用价值 随着移动互联网和大数据时代的到来，新型教学模式正在如火如荼地广泛开展，新技术的迭代与新教育方法的变革交叉又势必催生出新的教学模式和方法 [ 6 ]。雨课堂作为一种最新开发的教学方法，现已成为作为一种新兴智慧工具广泛应用于教学，该方法旨在连接师生，老师借助“互联网+”技术，将前沿的科技信息技术融入到医学课堂教学场景中，实现教学过程的信息化、数据化和智能化，有效促进学校的教育改革。“雨课堂”在课程教学过程中主要有以下几点优势 [ 3 ]：1) 增强教学互动交流；2) 提高学生学习的积极性；3) 利用开放的互联网教学环境，实现优质教学资源的共享，拓宽学生的知识面；4) 借助大数据分析，实现实时动态数据化评价。 “雨课堂”改变了既往老师的教学模式、教学理念和授课方法，师生共同参与，解放了学生的学习禁锢，充分调动学生学习的主动性，提升了学生挖掘信息、分析病变的能力，赋予学生更多学习主动 [ 7 ]。作为一种崭新的智慧教学工具，“雨课堂”教学方法已逐步应用于基础医学 [ 8 ]、临床急诊医学 [ 9 ] 以及肿瘤放射学 [ 10 ] 等领域，且显著提升现代医学的教学质量。然而，“雨课堂”教学方法在医学影像学本科教学应用尚少，有必要进一步探讨该教学方法在高等医学院校医学影像本科教学中的应用价值。经过本研究的初探发现，创新性采用“雨课堂”教学模式后，观察组的理论考试、影像读片技能考核和满意度问卷调查得分均较采用传统模式教学的对照组高，在较短的时间内迅速提升医学影像学本科教学质量，学生不仅较好掌握理论知识，同时学生的阅片技能和临床思维得到显著提升，学生对教学效果反响积极、热烈。因而，“雨课堂”教学模式可以显著提升本科生影像教学质量。 关于本教学方法存在的不足、优点与展望，首先，本研究纳入的样本量较少，研究结果存在一定的数据偏倚可能。其次，本研究对象仅局限于医学影像学专业本科生，在同一院校不同专业或不同院校同一专业应用效果如何尚需要进一步拓展和验证。基于“雨课堂”为一种新兴的教学方法和教学模式，具备教学方法简单、教学模式先进、影像学习资料推送快速、师生互动积极等诸多优势，必将在医学影像本科教学方面有巨大的应用前景。 总之，在医学影像学教学中开展“雨课堂”教学实践方法，突破传统的医学影像学教育模式，实现了以“学生为中心”的现代医学教育目标，该教学模式效果反响热烈，显著地提升了本科生主动学习的能力，有望解决当前高等医学院校开展医学影像学教学所面临的核心问题，为探索出一条适合高等院校开展医学影像学教学改革提供了方向。
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user: 摘要 目的：研究百度指数与调查问卷数据的相关性。本研究针对传统宗教数据统计存在的问题，提出应用百度指数可作为宗教统计数据的替代变量，提出一种新的宗教数据统计方法。方法：应用相关系数法和回归分析法，研究对象为互联网佛教、基督教、民间信仰和伊斯兰教信息以及相对应的调查问卷数据，研究数据来源于2013年度的网络搜索指数(百度指数)及全国社会综合调查数据，结论：百度指数可作为宗教统计数据的替代变量，基于百度指数的回归模型性能优于基于调查问卷模型，通过建立以互联网变量、宏观经济变量和微观心理变量作为验证参数的回归模型所得结论，证明百度指数可以有效地应用于实时宗教问题研究。本研究结论可为宗教社会学研究提供新的宗教数据源、为宗教社会管理提供实证参考资料。
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user: 1. 引言 互联网宗教活动关系社会的和谐、稳定乃至国家安全。一方面，随着国家“一带一路”战略的实施，我国迎来了新的重大发展机遇，社会的和谐、稳定和发展，关系到国家的核心利益。另一方面，随着互联网的发展，网上宗教活动呈现出不断增长的趋势，并已引起社会研究学者及政府管理部门的高度关注 [ 1 ]。此外，与我国接壤及“一带一路”沿线的国家大都具有悠久的宗教传统，其宗教活动势必影响我国。国内外互联网宗教活动的兴起和活跃，已经并将越来越深刻地影响我国社会秩序，乃至国家安全，成为政府关心、民众关切的重要问题，成为互联网对社会的变革性影响的重要方面，亟待系统深入研究。 宗教是现代文明的重要组成部分，它构成了现代文明的伦理基础 [ 2 ]。随着当代科学技术的快速发展，互联网正被用作宗教信息传播的常用手段 [ 3 ]。互联网宗教活动是互联网与传统宗教活动相结合的产物，它随着互联网的广泛应用而诞生。互联网宗教活动是指以互联网作为工具，在虚拟空间中进行宗教信息的传播及从事宗教活动的总称。互联网宗教活动近年来发展迅速，根据搜索引擎查询可知，截止到2015年12月，仅仅涉及世界第一大宗教基督教的英文网页就达2700万页(Google搜索，2015)、中文网页560万页(百度搜索，2015)，并且呈逐年增长趋势。互联网宗教活动已成为网络环境下宗教社会学研究的新领域。 为了更好地了解及管理互联网宗教活动，实时掌握互联网宗教定量数据成为了当前宗教管理、宗教研究的极为迫切需要解决的问题。传统宗教人数统计方法是采用实地调查法及问卷调查法，因宗教信仰涉及个人隐私，传统统计方法所采集数据具有客观性不足的缺点，与此同时，问卷调查法还存在样本数量少、时间滞后等缺陷。为了解决宗教传统统计方法的不足，本研究拟以网络搜索指数(百度指数)作为宗教数据替代变量，从而解决互联网时代宗教数据的采集问题。具体研究过程是首先进行文献综述，然后提出网络宗教数据采集方法，并将之与统计数据相比较，然后将实测数据和百度指数的有效性进行检验，最后提出政策建议。
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user: 2. 研究现状 2.1. 国内研究现状 国内研究主要集中在两个方面。① 定性研究：在经济贸易交往中建立全方位反宗教渗透网络研究 [ 4 ]，研究互联网宗教对国际关系的影响 [ 5 ]，研究宗教在大学生中传播的特点 [ 6 ]，作为宗教信息的载体，宗教网站分析呈现出其必要性 [ 7 ]，现有研究表明中青年已成为网上宗教活动的主要成员 [ 8 ]，对网络宗教活动的形态分析 [ 9 ] 等。② 宗教网站研究：研究发现各类宗教网站数量剧增，互联网宗教正日益影响人类社会 [ 10 ]。剖析国内伊斯兰教网站特点 [ 11 ]。 2.2. 国外研究现状 国外研究可以分为定性研究与定量研究两类。① 定性研究：从社会学角度分析亚洲国家复杂宗教状况 [ 12 ]，认为互联网宗教研究是一个重要的研究内容 [ 13 ]，网络宗教研究方法论跟不上互联网技术快速发展的步伐 [ 14 ]，提出互联网宗教是西方文化传播的载体 [ 15 ]，网络宗教与传统宗教无论在仪式、符号和教条均存在差异 [ 16 ]，通过研究网络宗教可以为研究整个社会变迁提供一个微观途径 [ 17 ]。② 定量研究：提出互联网宗教四种研究方法 [ 18 ]，互联网宗教扩散情况研究 [ 19 ]，以实证方法研究网络宗教论坛的作用及其价值所在 [ 20 ]，采用地理数据可视化技术展现网络宗教空间分布 [ 21 ]，宗教现象数量分析 [ 22 ]，宗教与经济的相关性研究 [ 23 ] [ 24 ]，搜索引擎方法能够有效研究网络社区用户的搜索习惯 [ 3 ]，应用谷歌指数研究宗教问题 [ 2 ] 等。 2.3. 宗教研究方法的演变 传统宗教活动的社会调查方法主要是问卷调查或实地调查，此方法存在工作量大、样本数少、准确性差、数据滞后等缺点，比如，实地调查数据从采集到汇总再到部门统计，往往需要数周甚至一年的时间。互联网时代宗教活动的发展，对传统宗教调查方法提出了挑战，互联网宗教活动具有变化大、实时性强的特点，因此目前研究互联网宗教的最大困难是现有研究方法不能与快速发展和变化的互联网宗教活动保持同步 [ 14 ]。相对传统社会学数据采集方法，搜索指数具有成本低、真实性好、实时性强、可免费获取的特点，将之应用于数理社会学研究将具有潜在优势 [ 25 ]。基于此，本文研究拟采用搜索指数分析法研究网络宗教活动，该研究方法能够有效克服传统统计数据存在的时间滞后问题，能实现宗教活动的实时跟踪研究。搜索指数分析法是基于搜索引擎指数的一种定量分析方法，其原理是将搜索指数与实际数据进行比较，通过建立数理模型分析它们之间的相关性。但现有的中外宗教研究学者少有将此方法应用于宗教活动分析。 2.4. 研究动态 国内研究主要集中于互联网宗教活动的定性分析，少有定量研究成果。国外互联网宗教活动研究对象主要是西方发达国家，少有针对发展中国家的研究成果。 基于网络搜索数据的搜索指数分析法已在多个领域得到成功应用，并表现出其可靠性及可行性，但未见有将此方法应用于研究网络宗教活动的成果发表。 针对当前国内外研究的不足，本研究创新地将百度指数作为宗教数据的替代变量，进行相应研究：1) 原始数据采集。以佛教、基督教、民间信仰和伊斯兰教作为关键词，提取对应的百度指数。与此同时，通过中国社会综合调查数据库，计算出宗教信教人数。2) 将实测宗教信教人数与百度指数进行相关分析，分析它们之间的相关特性。3) 为验证百度指数在宗教研究中的有效性，通过构建回归分析模型，研究宗教与网络变量、宏观经济变量、微观个人心理变量之间的相关性。最后提出政策建议。