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user: 3. 吉林省城乡收入差距影响因素研究 下面我们结合运用分布滞后模型和联立方程模型，对吉林省城乡居民收入差距的影响因素进行研究。 3.1. 分布滞后模型 3.1.1. 多项式分布滞后模型 滞后变量是指过去时期的、对当前因变量产生影响的变量。把滞后变量引入回归模型，这种模型称为滞后变量模型。如果滞后变量模型中没有滞后因变量，因变量受到解释变量的影响分布在变量不同时期的滞后值上即得到分布滞后模型[ 4 ] 。本文采用由Mitchell和Speaker (1986) [ 5 ] 所给出的分布滞后模型，其形式为： 这里 表示被解释变量， 表示解释变量， 表示滞后期， 是滞后 期的外生变量， 表示滞后 期的 对 的影响， 和 分别表示常数和残差。 3.1.2. 自回归分布滞后模型 与几何分布滞后模型和多项式分布滞后模型比较，Jorgenson (1966) [ 6 ] 提出的自回归分布滞后模型(ADL)应用更加广泛。其基本表达式为： 式中， 是滞后 期的外生变量，且每个外生变量的最大滞后阶数为 ，在进行分布滞后模型参数估计时，需要先确定滞后阶数 ，然后再确定参数 。 图2. 吉林省城乡居民收入差距 图3. 吉林省与全国城镇、农村居民收入水平比较 3.2. 联立方程模型 单方程模型用于揭示单个被解释变量受多个解释变量影响形成的因果关系，它适用于只有单个规律现象的研究。而现实的社会经济现象往往错综复杂，规律之间相互依存、彼此影响，形成一个相对独立的系统，单靠一个方程描述不够，需要考虑用一组方程加以说明，即联立方程模型[ 4 ] 。 以经济理论为基础建立的联立方程模型称为结构式模型，其一般形式可记为： 式中， 是 维( 代表模型中内生变量总数， 是观测量)内生变量矩阵； 是 维( 代表模型中先决变量总数)先决变量(外生变量与滞后内生变量的统称)矩阵； 是 维随机扰动项矩阵；另外， 和 分别为 维和 维系数矩阵。若 是非奇异矩阵，则 (1) 式中 ； ，则式(1)称为联立方程模型的简化式模型。 3.3. 影响城乡居民收入差距的指标和数据 影响城乡居民收入差距的因素很多，在现有文献的基础上，结合吉林省的具体情况，同时考虑到指标可量化的程度，从人口因素、经济因素、政府政策等角度分别选取了11个指标。刘耀森(2012) [ 7 ] 用人均GDP增长率(GDP)考察经济增长对城乡收入差距(INGR)的影响；曹裕(2010) [ 8 ] 用城市化水平(URB)表示人口因素对城乡收入差距的影响；陈安平(2010) [ 9 ] 认为国家政策因素即财政支农比例(AGRI)对城乡收入差距有相应影响；刘星(2012) [ 10 ] 在研究我国城乡收入差距时将城乡投资比例(UARI)作为变量进行研究分析；傅振邦(2012) [ 11 ] 认为第一产业生产总值与第二、第三产业生产总值和的比值(INDR)，可代表二元经济(由传统部门和现代部门两个不同的经济部门组成)体制改革对城乡收入差距的影响。具体指标如表1所示，选取的数据是从历年《吉林省统计年鉴》和《中国人口年鉴》中查找并经过相应计算得到的1995~2012年数据。 3.4. 模型建立 通过以上分析，建立人均GDP增长率(GDP)、城市化水平(URB)、农业支出比例(AGRI)、城乡投资比例(UARI)、产业(INDR)比对收入差距(INGR)的回归方程： (2) 在以往的研究中，杨露(2013) [ 12 ] 认为通货膨胀率(INF)会在一定程度上影响经济的发展；杨永兵(2012) [ 13 ] 在研究中表明产业结构(INDR)对人均GDP产生影响；范嵩(2011) [ 14 ] 在其研究中表明消费水平(EXP)与GDP有关联关系；杨盛菁(2011) [ 15 ] 认为教育水平(EDU)与经济增长存在一定关系；曹裕(2010) [ 8 ] 在其研究中也对城市化(URB)与经济增长的关系作了阐述，因此建立人均GDP增长率(GDP)的回归模型： (3) 国内研究者李红(2013) [ 16 ] 和刘冬平(2013) [ 17 ] 等提出居民收入会受到消费和教育水平的影响，并且对于居民的消费水平，不仅受当前收入水平的影响，也受到过去时期的消费和收入的影响，特别是受到过去时期较高收入、消费的影响。当已经达到了某种较高消费水平后，即使收入水平下降，但仍想保持 Table 1 Indicators of model variabl 变量名 变量描述 城乡居民收入差距 城乡居民可支配收入与农村居民人均纯收入之比(INGR) 人均GDP增长率 (GDP，单位：%) 城市化水平 城镇人口与总人口比例(URB，单位：%) 农业产出比例 农业财政支出占总支出的比例(AGRI，单位：%) 产业比 第一产业生产总值与第二、第三产业和之比(INDR) 消费水平 人均生活消费水平(EXP，单位：千元/年) 收入水平 人均收入水平(INC，单位：千元/年) 城乡投资比例 城乡固定资产投资之比(UARI) 通货膨胀率 (INF，单位：%) 教育水平 居民平均受教育年限(EDU，单位：年) 文教支出比例 文化教育的财政支出占总支出的比例(CAES，单位：%) 表1. 模型变量指标 过去达到的那种较高的生活水平，这种现象成为消费的“不可逆性”。因此消费水平(EXP)回归模型是自回归分布滞后模型，回归模型为： (4) 这里 来表示城乡收入差距滞后项的和，滞后项需要定阶。 金双华(2003) [ 18 ] 在研究中表明，教育程度又受到政府财政对教育的支持力度的影响，用文教财政支出占财政支出的比例(CAES)表示，城市化(URB)在理论上有利于发挥教育的规模效应，因此也有利于提高人均受教育程度，根据上面的分析有教育水平(EDU)模型是多项式分布滞后模型，回归模型为： (5) 将方程(2)、(3)、(4)、(5)组成联立方程，进行求解。 3.5. 模型参数估计及结果分析 3.5.1. 确定分布滞后模型滞后项的阶数n 对于联立方程模型，当不同方程的外生变量的最大滞后阶数 不同的时候，如果进一步变化某一个方程的 ，其他方程的拟合状态都会同时发生变化，因此，Mitchell和Speaker (1986) [ 5 ] 提出的根据模型的残差平方和与自由度之比最小化原则来确定 的方法是不可行的。 由于不同的分布滞后项之间存在着线性相关性，确定外生变量的最大滞后阶数的思路如下：当分布滞后项方程的阶数 时，进一步加入 的分布滞后项，如果出现前面的分布滞后项变得不显著，则说明高阶的分布滞后项之间存在着很强的相关性，就可以把 作为分析的起点，根据分布滞后项的显著性 值逐个去掉最不显著的分布滞后项，直到最高阶的分布滞后项都至少在10%水平上显著为止 [ 19 ] 。 本文运用Eviews6.0软件，经过模拟确定消费方程当中包含了消费的滞后1阶、收入差距的滞后2阶和5阶、人均收入的滞后1阶的分布滞后项，教育方程中包含了收入差距的滞后1阶和4阶的分布滞后项。 3.5.2. 联立方程的估计 联立方程模型的特点决定了它不能直接用OLS法求其参数的无偏和一致估计量 [ 4 ] 。这里采用系统估计方法中的三阶段最小二乘法(3SLS)进行参数估计。 如果联立方程残差之间不仅存在跨方程相关，还存在方程内的相关，即方程右端含有内生变量时，由似无关估计不能得到参数的一致估计。此时，可以采用三阶段最小二乘法(3SLS)得到参数的一致且有效的估计。具体步骤为： 第一阶段，先估计联立模型的简化形式，计算内生变量的拟合值带入方程中，进而得到所有方程的两阶段最小二乘估计； 第二阶段，由每个方程的残差值估计出方程间残差的方差与协方差矩阵； 第三阶段，由广义最小二乘法得到参数的估计值及方差与协方差矩阵。 应用三阶段最小二乘法的得到估计结果如下： 由模型估计出来的参数所反映的经济意义与经济理论和实际基本相符合；各方程的拟合优度分别为95%，78%，99%和95%，估计参数在0.05显著性水平下基本能够通过参数的显著性检验。上述结论表明，本模型的参数估计结果在经济意义和统计意义上均具有一定的可信度。 在方程(5)中，经济增长和城乡固定资产投资比重对居民收入分配差距起到了正面影响，但影响效果不是很显著。城市化水平、农业财政支出占财政支出的比重和第一产业所占比重对居民收入分配差距起到了负面的影响。根据研究，城市化率较低、农业财政支出不到位情况会对城乡收入差距产生负面影响，从系数来看，其两项指标的负面影响并不明显。但是第一产业所占比重对于缩小城乡收入差距的影响很大，说明在不考虑城市化对城乡居民收入差距影响的前提下，第一产业所占比重的增加有利于缩小城乡居民的收入差距 [ 20 ] 。这就意味着，在吉林省当前情况下，增加农业产出有利于缩小城乡居民的收入差距，主要是要引进新技术，使用新方法，发展新农业。 在方程(6)中，通货膨胀率对经济增长有较强的正相关作用，因为GDP的增长可以适当刺激通货膨胀率；第一产业所占比重和教育水平对经济增长有明显的正面影响。消费支出对经济增长表现出了不太明显的负面影响，并且城市化对经济增长也表现出了负面影响，这是由于在城市化进程中，由于大量农村人口涌入城镇，在就业环境、资源配置、能源效用等方面对整个社会的经济发展起到了一定的阻碍的作用。这启示我们在加快城镇建设和城市化的过程中要注意各方面的综合治理和协调发展，不能盲目追求单方面的高速发展。 在方程(7)中，可以看到前期人均收入对消费的影响还是比较明显的。正如我们所预期的一样，城乡居民收入差距的扩大会对生活消费产生抑制作用。并且还能够看出，前一期的生活消费对居民生活消费起到正向的影响。 在方程(8)中，可以看到收入差距对居民的受教育水平有很大的负向影响，差距越大越不利于提高整体居民的受教育水平。财政对教育的支持还没有达到较高的水平，没有使更多贫困家庭的孩子得到义务教育的机会，因此从我们的分析结果看这个指标对受教育水平有不明显的负面影响。同时城市化使得更多的人从农村走向城镇，在那里可以得到更好的教育，因此方程显示了城市化对居民受教育水平的提高有正向推动作用。 通过上述分析结果，可以得出，吉林省城乡居民收入差距的不断扩大可能会导致社会不稳定，教育水平的提高有助于经济的快速增长。但在现阶段，由于二元经济结构的特性，经济过快增长却不利于缩小城乡居民的收入差距。这就使吉林省城乡居民收入差距与经济增长一直处于矛盾之中。这也暗示着吉林省政府在目前阶段需要平衡经济增长和城乡收入差距之间的关系。鉴于吉林省现阶段情况，缩小城乡居民收入差距不能仅仅依靠经济增长的单向力量，必须是在经济基础上，采取相应辅助措施缩小收入差距。