DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 随着互联网技术的发展，互联网早已不再是一个单一的信息传播平台，而是成为了一个可以囊括众多金融服务与资源的重要媒介，从而滋生了互联网金融这一概念。2013年阿里巴巴集团在支付宝的基础上推出了以余额理财为宣传的余额宝业务，这一业务的推出在短时间内风靡全国，随着余额宝用户的迅速增多和交易量的激增，其他货币基金产品也应运而生。在下一年中，随着微信红包的推出，当期用户便超过了两亿人，再次掀起了互联网金融的浪潮。 近年来商业银行存款成本高、受众群体有限等弊端逐渐显现，人们倾向于选择成本低且使用便捷的支付与存取方式，除此之外，在利率市场化的背景下，利息收入增速下降在当前中国商业银行面临的问题中尤为突出。第三方支付手段的出现使得近些年第三方互联网与移动支付交易规模都有了巨大的增幅，也使得人们减少了银行卡与现金的使用。基于此，中国商业银行不仅是在盈利空间上受到了一定的冲击，此外通过对公业务以及利差收入为主的盈利模式也到了面临转折的历史性时期，商业银行在未来阶段要想获得长久的发展就需要积极推动盈利模式与能力的转型升级。中国的银行业必须积极思考当前面临的挑战与机遇，正视冲击，不断探索新的发展路径，同时结合互联网技术研发新的金融产品提供更加优质的服务才能在日新月异的金融行业站稳脚跟。商业银行盈利模式的转型升级也将推助互联网金融的持续稳定发展，有利于社会金融结构的创新与融合。此研究对于金融理论的进一步发展和实现金融资源的优化配置都有着重要的意义。
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user: 2. 文献综述 Zask (2001)认为，互联网技术发展会影响银行盈利。但是他也提到包括商业银行在内的传统金融中介，如果能够合理的运用移动网络技术建立金融服务运作新模式，也将对利润的提高起到积极的促进作用 [ 1 ]。David (2008)曾分析了互联网金融的贷款模式。他认为这种贷款模式与银行贷款各有优劣，前者对于申请手续的办理流程较为简便，对于抵押资产的限制也有较大弹性。因而会受到信用评级不达标的顾客的青睐，但是弊端在于不确定性和风险较高 [ 2 ]。 曹少雄(2013)指出，互联网金融会冲击现有的商业银行盈利状况，同时线上支付方式也会弱化商业银行的支付功能。并从中发现商业银行的现存的不足，重点提出传统金融服务互联网化的方案，以期加快商业银行转型升级的步伐 [ 3 ]。袁博(2013)提出互联网的发展虽然会使商业银行面临资金和客户脱媒的现状，但是也拖动了银行业与其他金融机构的融合与合作。他认为这既是商业银行的转型机遇又是发展挑战，同时他也提出了商业银行应拓宽线上业务领域，完善基础设施建设 [ 4 ]。宫晓琳(2013)指出，互联网金融是一种新兴的交易与支付手段，虽然短期内不会改变商业银行的经营模式与盈利能力，但是从长远角度出发，商业银行如果想获得持续发展就必须让金融服务融合互联网技术 [ 5 ]。靳永辉(2017)曾提到互联网金融加剧了商业银行的竞争，同时第三方支付交易量与商业银行的利润存在负相关关系，但是程度有限 [ 6 ]。申创和赵胜民(2017)通过实证分析法指出，虽然互联网技术在一定程度上有利于商业银行实现金融互联网化，但是负向竞争效应更为明显，由于这种新型金融运作模式给商业银行的各项业务都带来了影响，所以对商业银行的盈利也形成了冲击 [ 7 ]。
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user: 3. 研究方法 3.1. 互联网金融特征与发展现状 通常情况下人们把互联网技术企业从事的金融服务行为称为互联网金融，而金融服务机构应用互联网技术将多种业务拓展到网上称为金融互联网，这两个概念的主体有所不同。因此本文将采取另一种定义方式，所谓互联网金融就是指现代互联网企业为了更好地进行金融业务拓展运用现代互联网技术而向大众提供金融服务。互联网金融的特征主要体现在以下三个方面。 第一是引致性，互联网金融的发展初衷就是互联网技术企业想要借助这一技术手段来实现金融服务的进一步发展，从而促进电子商务的快速发展，不是单纯的将盈利作为主要目的。互联网金融是信息革命与知识经济相结合且发展的产物，在之前的金融服务中，信息的传递与交互往往有着一定的封闭性，而在信息革命之后，互联网金融这一概念也逐渐兴起这也是互联网与金融行业共同进步、相互促进的重要体现。 第二是低成本，与传统的金融服务行业相比较而说，线上交易成本低廉。在传统的金融服务程序中，会涉及到方方面面的服务费用，同时也伴随着高昂的时间成本，客户想办理某项业务时通常需要穿梭于各个窗口之间。而在互联网金融出现以后，人们仅需在网上进行相关操作然后完成支付，这种去中介化的操作方式不仅仅是减少了中介费用也同时减少了时间成本。借助互联网技术的优势，金融行业能够以一种较快的方式寻找到客户并与之进行相关的业务沟通。同时也打破了时间与空间的限制。 第三是数字化，对于互联网金融企业来说他们的优势在于有很强的数据收集能力。这类企业通过云存储的方式可以更快的收集相关的客户资料与信息，同时也能够保障所获得信息的真实性与准确性。通过归类与分析来更好地进行信息整合，借助搜索引擎、社交平台、第三方支付等渠道建立庞大的数据仓储，极大地提高了信息的使用效率。 2013年是其发展的关键一年，这一年以前，中国各大商业银行仅仅是初步实现了互联网技术与金融服务的相互融合，部分业务可在网站上进行办理，同时第三方支付和网络信贷也处于萌芽阶段，2011年中国人民银行为27家互联网金融公司颁发牌照则是这个阶段的标志性事件。也体现了人们的一个逐渐接受的过程，随着第三方支付的发展，越来越多的人在出行或购物时会选择微信或者支付宝进行支付。2013年以后，国家也加大了对其政策扶持，互联网金融不仅要将市场作为导向，还需政策助力，才能获得长久而健康的发展空间。 3.2. 实证分析法 本文主要采用了实证分析的研究方法。 首先在因变量的选取上，总资产收益率可以较好的衡量商业银行的盈利状况，在自变量的选取上，需要寻找对于互联网金融交易规模有说明意义的变量，考虑到互联网金融企业在进行交易的过程中，一方面借助大数据和云计算的方式极大地减少了贷款及相关业务的操作流程，减少了手续费用的支出。另一方面，就客户群体而言，互联网金融的受众群体更为广泛，且近些年来，中国的商业银行也在不断寻求转型升级的对策，各个商业银行为了更好的完善客户体验感与扩大业务范围，积极的结合互联网技术相继推出网上银行的新型模式，因此选择网上银行的交易规模作为因变量之一；就对商业银行的支付业务影响而言，在过去人们购物或出行通常会采取现金支付的线下结算方式，而随着互联网金融的快速发展，人们的支付习惯也渐渐的发生了改变，更多的人选择第三方平台进行支付。且在汇款过程中，线上支付的APP往往采用减免支付手续费的方式，这无疑会分流商业银行转账汇款的部分业务收入，第三方支付交易规模对于该研究有着极为重要的意义，因而选择第三方支付交易规模作为第二个因变量。在确定变量后，通过借助面板数据与随机效应模型进行回归分析，本文考虑到因为横截面数据与时间序列数据都存在着局限性较大不能准确对变量关系进行阐述的特点，面板数据在计量分析中有较为全面的优点。在模型的选择上，根据回归结果在混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型进行选择，在对数据进行检验与回归后得出它们之间的相关关系，并最终得出结论。本文最终选择随机效应模型，这是线性模型的推广，它的优势在于不仅仅能够通过样本对数据进行分析，还能将其推广至所代表的总体当中。
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user: 4. 互联网金融对商业银行盈利影响的实证分析 本篇论文主要针对互联网金融的发展对中国商业银行盈利的影响程度进行分析，根据实证分析结果总结相关结论。本文采用面板数据模型，分析软件是Eviews10。 本文采用中国10家上市商业银行2012~2018年的年度数据为样本，包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、北京银行、民生银行、兴业银行、上海浦东发展银行、光大银行。数据来源于wind数据库与银行年报。 4.1. 变量的选择 因变量 本文选取总资产收益率(ROA)作为本次检验的因变量，因为在实证检验过程中在分析商业银行的盈利因素时，通常选取总资产收益率(ROA)或者净资产收益率(ROE)作为因变量的备选变量。作为银行而言，一般有着比较高的负债率，因此选择总资产收益率即净利率与平均总资产的比率作为因变量可以较好的衡量银行的盈利能力。 自变量 对于本文来说，选择互联网金融的交易规模作为自变量较为合适，但是对于互联网金融而言其包括的形式多种多样，不好对变量进行限制。因而综合前文的论述，本文选取网上银行年交易规模作为自变量之一。因为近些年来，随着互联网金融的快速发展，各个商业银行都相继推出了网上银行业务，网上银行的出现无疑方便了人们的网上资金交易，因此对于衡量商业银行盈利的变动来说，网上银行的年度交易规模是一个较为合适的参照标准。 再者，基于互联网金融的发展多是以支付平台、在线销售平台与网络信贷为载体的，所以本文选择第三方支付年度交易规模为另一个自变量。因为在线上进行的交易或理财无论是通过哪种途径，都是需要第三方平台，所以第三方支付的年度交易规模也可以作为一个重要的衡量依据，同时也可以侧面反应互联网金融的发展状况与人民的接受程度。 4.2. 模型的设定 根据所选择的变量与数据设定如下模型： ROA = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + μ 公式中ROA代表总资产收益率，β是估计系数，X 1 代表2012~2018年间网上银行交易规模的年度数据，X 2 代表了同期第三方支付交易规模的年度数据，μ代表了随机干扰项。 4.3. 模型的计量与检验 本文选取了中国10家上市银行的7个会计年度数据，且从结果准确性的角度和样本的特点，采用面板数据的方式进行回归建模。此外，由于该样本的时间跨度较短且以年为单位，因而无论随机干扰项是否存在自相关，我们都无需考虑此问题。 实证分析过程如下： 2012年互联网金融快速发展，2013年又是发展的关键之年，本文选取2012年作为年份起点，关于数据的单位根检验仅适用于时间跨度在20年以上的长时间序列数据，而不适用于时间跨度较短的数据，因而不需要进行单位根检验。因此，本文首先对样本数据进行协整检验，以此衡量变量之间是不是具有长期协整的关系。 其次，对模型进行选择。在对面板数据进行检验的时候，模型通常包括混合回归模型、随机效应模型和固定效应模型。对于第一个模型来说，通常是有偏的，样本个体的回归方程相同，且针对时间和截面看个体之间无显著差异；可以混合数据后用OLS进行估计。对于后两种模型而言，个体允许有不同的截面与时间序列，但要有一致的斜率系数。截距项与解释变量之间有无关系是最终确定模型选择的重要标准，若有，选择固定效应模型，若无，选择随机效应模型。 第一步，通过F检验在这两种模型之间进行选择。原假设是变量的总体方差一致，这也与混合回归模型截面相同的特点契合，接受原假设，就使用混合回归模型，若拒绝，则参考下一步。 第二步，拒绝F检验后，则放弃使用混合回归模型，采用Hausman检验，根据结果在三种模型之间进行选择。备择假设是截距项与解释变量有关，所以拒绝原假设就采用固定效应模型，否则就采用随机效应模型。 关于面板数据的协整主要有两类，建立在EG两步法基础上的检验主要有Kao检验，另一类则是Johansen面板协整检验，以下是输出结果： 图1. ROA与X1的协整检验(Kao) 图2. ROA与X1的协整检验(Johansen) 根据图1~2的输出结果显示，在置信水平为5%的情况下，ROA与自变量X1之间长期协整，即总资产收益率与网上银行交易规模协整。 图3. ROA与X2的协整检验(Kao) 图4. ROA与X2的协整检验(Johansen) 根据图3~4的输出结果显示，在置信水平为5%的情况下，ROA与自变量X2之间长期协整，即总资产收益率与第三方支付交易规模协整。 4.4. 模型的确立 首先，根据上文，在固定效应模型窗口下进行F检验，结果如下： 图5. 固定效应模型的F检验 根据图5结果可知P值小于0.05因此拒绝原假设，即不采用混合回归模型，那么就在随机效应模式下进行Hausman检验，结果如下： 图6. 随机效应模型的Hausman检验 图7. Hausman检验下的最终结果 根据图6检验结果可知P值为1因此相比较固定效应模型来说，随机效应模型下的结果估计更加有说服力，通过分析最终选择随机效应模型进行估计，根据图7整理后方程如下： ROA = 1.456687 − 0.000634 X 1 − 0.001142 X 2 根据上述方程可知，网上银行交易规模每增加一个单位，这十家上市银行的总资产收益率将相应的减少0.000634个单位；同时，第三方支付交易规模每增加一个单位，这十家上市银行的总资产收益率将相应的减少0.001142个单位。 综上所述，2012~2018年间这两个变量都与商业银行的盈利状况存在负相关关系，尽管近些年对于盈利的影响程度有限，但是不排除未来在互联网金融行业形成了较大的发展规模之后，会对中国商业银行的盈利产生更为广泛的冲击，这不仅是对于商业银行而言，其他金融中介机构都应该对这一现象有所警惕，对当前的影响进行相关的分析，不断完善自身盈利模式，并结合两者优点，寻求更大的发展空间。
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user: 5. 结论与建议 互联网金融在中国的发展无疑是大势所趋，而它的深入发展无论是对实体经济还是商业银行都构成了一定的威胁和冲击。就前文进行的论述和实证分析而言，短期内虽然互联网金融的发展对商业银行的盈利产生了负面影响，但是幅度有限，商业银行若想实现平稳的过渡与进一步发展就必须直面挑战，正视自身所存在的不足。互联网金融对于商业银行的转型升级来说是一把双刃剑，虽然存在不利的影响，但是也可以让其有所警惕对当前状况进行分析，对未来有所借鉴。互联网金融的发展同样离不开商业银行的制约和监督，因此二者有着相互推动和共同发展的关系。关于商业银行在互联网金融冲击下的发展前景本文提出以下建议，以期为商业银行的良性发展提供帮助。 首先是重视人才的引进，在互联网金融高速发展的冲击下，商业银行处在转型升级的关键时期，然而专业的金融人才仍存在一定的缺口，中国商业银行应该不断完善人员管理制度，同时完善薪资福利，吸引更多的互联网金融专才，更好地服务于银行的发展。与传统的银行从业人员相比，互联网金融企业的员工眼界更加开阔，在思维上也更有创新意识，商业银行如想改善当下利息收入在盈利模式中占据很大比重的现状，就需要引进相关的技术与人才，不断创新现有金融产品才能在盈利能力上有所突破。商业银行也应注重员工间的培训与交流，建立专业的团队，及时把握金融市场的动向，更好的了解客户的需求才能对症下药。在进行专业人才培训方面，可以实施小组交流、外派培训和模拟训练等形式，通过这些方式来增加员工之间的凝聚力和创新学习能力。 其次是运用互联网技术完善信用体系建设，尽管互联网金融近几年发展势头迅猛，但是仍存在较多的风险漏洞，这就需要央行出台相应的管理政策，防控金融风险。这其中行之有效的方式便是利用大数据的优势来完善信用体系建设，商业银行应该在现有的信用评级基础上进行相应地完善。目前商业银行对于信贷业务的信贷评级主要依据固定抵押物等，这无疑会使客户群体大大缩小，对于一些没有固定资产可用于抵押的客户来说，就很难通过商业银行的信贷审批，这些客户虽然能带给商业银行的利润较少，但是慢慢的积累下来也会是较为客观的收益，这也是P2P等互联网信贷给商业银行盈利模式造成冲击的原因。而应对这一现象的方法则是，商业银行可以通过大数据分析客户的交易信息与资产状况，从而给予相应的信用等级评定，对于信用评级良好的客户进行贷款发放，这样可以为商业银行捕捉一些漏掉的优质客户从而获得盈利。另一方面，网络信贷平台通常在服务上带给客户更好的体验感，商业银行也可以通过优质的服务来完善自身的形象。
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user: 摘 要 在选择性催化还原技术(SCR)脱硝系统设计阶段，计算流体力学(CFD)是十分重要的工具。使用CFD软件模拟SCR系统内烟气与还原剂的分布，能够通过流场的计算结果不断优化脱硝系统。本文列举及总结了目前在导流板、整流格栅及喷氨格栅等结构上的模拟优化情况，为SCR系统流场模拟优化工作提供一些思路。 关键词 :SCR，CFD，模拟优化 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 煤炭在我国能源需求和消耗中占据重要位置，而燃煤所产生的氮氧化物是污染大气的主要有害物质之一 [ 1 ]，所以燃煤电厂NO x 的排放成为了我国烟气污染物治理的重点。目前常用的脱硝技术有低氮燃烧、选择性非催化还原(SNCR)及选择性催化还原(SCR)技术，其中SCR技术因具有受锅炉运行条件影响较小，反应条件易于控制，脱硝效率高(可达90%以上)等优点得到了较广泛的应用 [ 2 ] [ 3 ]。SCR脱硝系统内部烟气流场不均匀时，易造成还原剂与烟气混合程度低及氨逃逸过量等情况，对脱硝效率产生消极影响。因此，为保证脱硝系统的高效运行，对其内部流场进行优化就显得十分重要。 目前CFD软件在脱硝系统优化中很受欢迎，该软件通过建模、迭代计算及分析结果，可以达到优化设计研究的目的，具有可操作性强，低成本，可缩短产品周期及计算结果直观的优点，是脱硝系统流场优化的重要工具。 本文以煤粉炉为例，从SCR系统流场优化角度，列举了目前SCR系统数值模拟优化的进展。
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user: 2. SCR反应概述 选择性催化还原(SCR)技术是在烟气中加入氨和尿素等还原剂，在320℃~420℃的温度窗口，还原剂与烟气中的NO x 在催化剂表面发生反应，生产氮气和水。该反应是氧化反应和还原反应相互竞争和作用的结果，反应示意图如图1所示。 图1. SCR反应示意图 主要反应如下： 4 NH 3 + 4 NO + O 2 = 4 N 2 + 6 H 2 O 4 NH 3 + 2 NO 2 + 2 O 2 = 3 N 2 + 6 H 2 O 4 NH 3 + 6 NO = 5 N 2 + 6 H 2 O 8 NH 3 + 6 NO 2 = 7 N 2 + 12 H 2 O SCR反应受温度、氨氮浓度等因素影响，浓度低或者混合不充分都会影响脱硝效果及运行的经济性，因此对SCR系统进行流场模拟就显得十分重要。流场模拟主要分为确定求解方程、前处理(建模及绘制网格)、Fluent参数设置，求解及后处理几个部分。
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user: 3. SCR数值模拟概述 3.1. 控制方程 根据SCR运行特点，在建模时可进行如下假设和简化： 1) 将烟气视为不可压缩流体；2) 假设进口烟气速度分布均匀；3) 催化剂层及整流装置等多孔结构采用多孔介质模型进行计算。基于以上假设及简化，SCR系统烟气流场的连续性方程、动量方程、能量方程及组分守恒方程的通用形式可表示如下 [ 4 ] ∂ ∂ t ( ρ ∅ ) + d i v ( ρ u ∅ ) = d i v ( Γ g r a d ∅ ) + S (1) 式中：S为广义源项； Γ 为广义扩散系数； ∅ 为通用的因变量； ρ 为流体密度； t 为时间； u 为速度。 Fluent多孔介质模型就是在定义为多孔介质的区域结合了一个根据经验假设为主的流动阻力。本质上是在动量方程上叠加了一个动力源项，源项由两部分组成：粘性损失项和内部损失项。且在主流方向和非主流方向相差不超过1000倍。 S i = μ α v i + C 2 ⋅ 1 2 ρ | v i | v i (2) 式中： μ 为流体粘度； v i 为i方向( X ， Y 或 Z )的速度分量； S i 为i方向( X ， Y 或 Z )动量源项； C 2 为内部阻力因子， α 为介质渗透性。 湍流模型采用 k − ε 模型，其连续性方程为 [ 5 ] ∂ ρ ∂ t + ∂ ∂ x i ( ρ u i ) = 0 ， i = 1 ， 2 ， 3 (3) 式中： ρ 为流体密度； t 为时间； x i 为位移矢量； u i 为i组分的速度矢量物质输运模型。 绝大多数SCR流场模拟时，采用无反应的混合组分，通过第i种物质对流扩散方程预估其质量分数 X i [ 6 ] ∂ t ( ρ X i ) + ∇ ( ρ u X i ) = − ∇ J i + R i + S i ， (4) 式中： J i 为物质i的扩散通量，由浓度梯度产生； R i 为化学反应净产生速率； S i 为离散相和定义的源相导致的额外产生速率。此处 R i 和 S i 均取0。无反应的混合组分，只需考虑i种物质的湍流扩散通量 J i [ 7 ]。 J i = − ( ρ D i . m + μ t S c t ) ∇ X i 式中： D i . m 是混合物中第i种物质的扩散系数。 S c t 是湍流施密特数， S c t = μ t ρ D t 。 μ t 是流体粘性系数， D t 是扩散系数。 3.2. 建模及网格划分 流场模拟前处理软件可选择Gambit，Workbench，Icem等。建模时根据设备结构特点对内部装置进行合理简化，可大大提高计算效率，例如喷氨喷嘴可简化为喷口，忽略对流场影响较小的装置(构架、梁等)。 在弯头或者结构较复杂处建议采用非结构性网格。为同时兼顾计算的准确性及高效性，网格数量可通过网格无关性认证来确定。 3.3. Fluent设置 在Fluent设置中，进出口烟道一般设置为速度入口及压力出口，烟气与氨气的混合选择多组分输运模型，催化剂、整流格栅等多孔结构可采用多孔介质设置，孔隙度根据结构参数确定。模拟时，不考虑氨和NO x 的化学反应，只考虑二者的混合。
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user: 4. SCR内部装置模拟优化 通过数值模拟优化SCR系统的内部装置，例如导流板，喷氨格栅及整流格栅等，可改善SCR脱硝系统内烟气流场，从而提高脱硝效率。 4.1. 导流板的优化 陈东林等人 [ 8 ] 对湖南一台300 MW燃煤机组进行导流板优化模拟，发现在喷氨后布置导流板对首层催化剂速度流场产生较大影响，而喷氨前的导流板布置对首层催化剂层氨浓度场分布影响较大，对导流板位置优化提供了一定参考。 王汉青等人 [ 9 ] 对某300 MW机组脱硝装置进行模拟，通过分析速度相对偏差等五个参数，发现距离反应器最近处的导流板尺寸对流场影响最大，而且在反应器顶部安装整流格栅，可使流场更均匀。为使某330 MW机组首层催化剂入口速度偏差小于15%，改善系统压降，杨松等 [ 10 ] 发现反应器与水平烟道连接处安装直板、两个转弯烟道安装弧形导流板时脱硝装置速度场及浓度场分布较均匀。 大部分学者进行流场模拟时都选择忽略了脱硝系统中的灰尘，为使模拟结果更有现实指导意义，朱天宇等 [ 11 ] 对某600 MW燃煤机组脱硝装置进行模拟时加入了飞灰颗粒的离散项，发现该装置流场受飞灰影响不大，但考虑到催化剂堵塞及使用寿命，在灰量较大的SCR脱硝系统中建议安装吹灰装置。还得出了弧形板后连接一段竖直板导流效果更好的结论，该结论与文献 [ 10 ] 都提出了弧形板与竖直板的配合，可为导流板的结构优化提供新的设计依据。 于玉真等 [ 12 ] 在前人的基础上，以某660 MW燃煤超临界锅炉为研究对象，利用正交实验法，证明了安装导流板并不会增加脱硝系统的压力损失，氨烟气混合器会增加一定的压降，但其整流效果显著。毛剑宏等 [ 13 ] 发现添加导流板后脱硝系统的压降减少很多，并将模拟结果与冷态试验数据进行对比分析，进一步验证了模拟结果，具有一定的参考价值。综上，可以发现导流板不仅能使流场更均匀，还能降低系统压降，因此合理添加导流板就显得尤为重要。 4.2. 喷氨格栅及整流格栅的优化 吴学智等 [ 14 ] 提出不均匀喷氨法，将喷氨格栅划分成若干个区域，根据各区域的氨浓度分布来调节喷氨格栅的开度，使氨氮混合更充分，增强了反应效率。在实际工况中，大型燃煤锅炉省煤器出口烟气流场呈不均匀分布，但当前大部分学者对SCR系统进行模拟时采用了均匀入口边界，故周英贵 [ 15 ] 决定对非均匀入口条件的SCR氨喷射做模拟研究，针对脱硝入口烟气的不均匀性调整喷氨量，更符合工程实际。王乐乐等 [ 16 ] 使用数值模拟的方法对某电厂的喷氨格栅结构优化方案进行了验证，得出了该双向调节(横向烟道与纵向烟道)方案具有可行性的结论，该评估方法对火电厂脱硝系统优化具有一定的借鉴作用。 张巍等 [ 17 ] 对某600 MW机组整流格栅进行了优化模拟，发现该系统整流格栅的压力损失为100 Pa时，首层催化剂入口速度偏差及浓度偏差最小。陶立新等 [ 18 ] 将整流格栅结构优化为阶梯式，发现整流效果增强。徐劲等 [ 19 ] 发现，整流格栅及首层催化剂高度都会对首层催化剂入口烟气速度及氨浓度分布造成影响。格栅高度变化时，需相应改变催化剂的安装高度。高建强等 [ 20 ] 通过模拟研究确定了某1000 MW燃煤机组SCR脱硝反应器整流格栅的最佳间距以及整流格栅与催化剂安装高度的比值对流场的影响。整流格栅与催化剂安装高度的耦合研究，进一步为脱硝反应器流场优化提供了新的思路和方向。
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user: 5. 结论 1) 导流板的安装位置，数量及结构对导流效果存在影响，且距离反应器最近处的导流板尺寸对导流效果影响最大。安装位置一般位于烟道转角处，安装数量可参考相近功率机组的脱硝系统，结构上采用弧形导流板配合竖直直板效果更好。对导流板进行模拟优化发现该装置不仅能够改善流场分布，提高脱硝效率，而且合适的导流优化措施会减小系统压降。 2) 不均匀喷氨技术的应用进一步增强了还原剂与NO x 的反应，提高了脱硝效率，降低了氨逃逸率。 3) 对导流板、喷氨格栅及整流格栅的进行优化时，要考虑到各结构之间的耦合优化。在安装导流板的基础上，同时在反应器入口配以整流格栅，整流格栅间距、高度和结构的优化及整流格栅与催化剂安装高度的耦合都会使流场更加均匀。
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user: 摘 要 本文以林芝市主城区和色季拉山为研究对象，对彩叶植物的季相性变化的分析，通过CMYK值分析，得出以下结论：(1) 乔木类型对比中，在不同季节色季拉山CMYK值相对于主城区偏低；(2) 灌木类型对比中，色季拉山植物的CMYK值随着季节变化明显大于巴宜区的数据变化；(3) 草本类型对比中，春季和夏季色季拉山的CMYK值相对于主城区偏低。通过对彩叶观赏植物的季相变化进行研究，可对城市园林景观建设中彩叶植物的季相性变化的运用提出可行性方案。 关键词 :彩叶植物，季相性变化，特征研究 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 植物配景作为园林造景中必不可缺的四元素之一，在城市建设过程中有着不可替代的作用。而对于植物的观赏中最重要的一点就是对色彩的观赏，其色彩主要表现在植物的叶片、花朵、果实、枝干上。多数的植物都会在随着植物季节的更替和变化在颜色选择上有一些相应的变化，会随着植物季节的更替和变化而展现出不一样的姿态。季相是指景观植物的群落因为不同地理和季节的景观植物变化而有所表现和创造出来的不同的景观风貌，通常以景观植物色彩的表现最为突出，包括景观植物的花、叶、果的季节变化，或者常绿、落叶等的表现形式 [ 1 ]。 林芝市地植物种类丰富，海拔高度2900 m左右，本次实验以巴宜区和色季拉山为主，通过研究对象巴宜区和色季拉山常见彩叶植物景观季相性变化进行分析，为以后林芝地区彩叶植物景观研究提供一定的参考依据。在园林观赏植物中，叶是观赏植物中最为突出和重要的一个部分，例如鸡爪槭的在春、夏、秋、冬四个不同季节所表现出的不同颜色，整个过程所展现出的动态美是无法用语言来形容的 [ 2 ]。由于在城市园林景观规划设计中大量运用硬质铺装，所以这种动态美在这个满是水泥建造的城市环境中有着非常无可替代的作用。例如，秋季是植物季相性变化最主要的季节，在林芝有很多植物在一年四季中经历植物的叶由绿到黄再到枯的过程，在巴宜区的道路两旁就不乏有这类植物，而其中常绿树种也有很多，在经过一年的更替变化中，变色树种通过叶片颜色的变化来体现，而常绿树种则以静衬动，而除了叶的变化之外，果实颜色的变化也有它存在的意义，相较于植物叶的颜色变化，植物果实秋季在形态和颜色方面的变化更为突出，随着秋季的到来，无论是校园内还是巴宜区的街道旁，因为有果实颜色的变化使得校园绿化和城市景观建设都显得不是那么单调，弥补了由于叶的颜色变化的单一性，以此来加强植物季相的对比度，和城市道路景观相比减少人们对单一色调的视觉疲劳度 [ 3 ]。 景观中的建筑物体环境装饰设计过程中的景观建筑物体按照色彩可以划分为三类：自然色、半自然色和各种类的人工色，在人眼所见的景观建筑物体没有色彩的自然世界中，任何一种的自然颜色都已经是完全可以由青、红、黄三种的自然颜色相互配合调配起来表现显示出来，而这三种颜色中无论那种颜色都不能由另外两种颜色调配产生，这三种颜色在色度学中称为物体色的三原色，从色彩学理论上讲，颜色的混合，既可以是颜色光的混合，亦可以是物体色的混合，相关规划实践见表1。 Table 1 Examples of color planning in some foreign citie 国家 时间 地区 项目 意大利 1800~1850 1978 都灵 都灵 都灵在1800年期间设立了都灵城市建筑者统一委员会以负责筹备该地区的城市园林景观和建筑色彩的规划，委员会因此为每条都灵的城市道路和广场的街道设计了专门的园林景观颜色，每条城市街道的园林景观颜色都应该是经过统一设计和粉刷的，但由于这种颜色没有统一规划，造成该地区的城市建筑者丢失了其原有的建筑者和城市景观色彩。 日本 1970~1972 1995 东京 大阪 当地的市政府计画局委托大阪市当地色彩研究中心对其情况进行了调查，并研究形成《东京色彩调研报告》，在此报告的基础上研究形成了目前世界上第一部完全具有深刻现代意味的新型城市色彩景观规划——《东京城市色彩规划》东京大阪市政府在当地的计画局和大阪市当地色彩研究中心的支持和共同努力之下，制定了《大阪市色彩景观计划手册》，对于大阪市的城市园林色彩景观和城市色彩规划设计的研究制定了相关规范。 表1. 部分国外城市色彩规划实例
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user: 2. 研究方法 在经过前期查阅文献以及对林芝市当地植物的初步整理，确定了以巴宜区和色季拉山两地植物为研究对象，对林芝市彩叶观赏植物的季相性变化进行研究，其中巴宜区内由巴宜区道路景观植物、福建公园内所栽植的植物、比日森林公园所含部分植物以及林海公园内的植物所组成；色季拉山由色季拉山、鲁朗、排龙、卧龙镇四地植物组成。 通过调查，林芝市巴宜区和色季拉山的彩叶观赏植物可大体分为以下几类，观叶类、观花类、观果类、观姿类等，而其中观花类还可分为观花型和观花色。本次实验主要对其叶、花、果实等在四季中的颜色变化进行研究 [ 4 ]。 2.1. 拍照与识别 (1) 拍照时间。在通过前期查阅文献对所研究区域植物有一定了解之后，选择天气晴朗的早晨8:00~11:00时间段为宜，分别在春夏秋冬四个季节对研究对象进行拍照取样，其中同一季节中拍照间隔时间应为2~3周左右，以免由于拍照间隔时间过长错过植物的开花期，引起数据不全；在拍照过程中，应注意相机的拍照模式，使相机保持在初始状态，让所拍摄照片还原植物真实颜色，得到未处理的照片；(2) 图像识别。通过中国植物图像库进行图像对比，查阅《植物学》、《西藏植物志》等文献资料和向专业老师咨询等途径，鉴定照片中的植物名称。 2.2. 数据提取 对所拍摄的植物照片通过Photoshop等软件对其在春、夏、秋、冬不同季节多表现出来的叶色、花色、果实的颜色进行提取、统计分析，得到植物在不同季节的CMYK值。由于变色叶植物叶片在秋季的掉落，所以在提取过程中没有冬季的数据。
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user: 4. 数据分析 4.1. 色季拉山与巴宜区乔木对比 由图1、表4可知，色季拉山与巴宜区乔木的CMYK数据对比，发现在不同季节色季拉山的数据相较于巴宜区偏低；究其原因，结合湿度、温度、海拔、负氧离子浓度等因素，造成这一现象的原因是色季拉山和巴宜区气候环境差异造成的；随着海拔的升高，气温开始降低，植物的叶色开始偏绿，海拔越低，植物的叶色越灰。 4.2. 色季拉山与巴宜区灌木对比 由图2、表5对比色季拉山与巴宜区灌木的CMYK数据对比，发现在色季拉山植物与巴宜区植物的CMYK值相差不大，但色季拉山植物的CMYK值随着季节变化明显大于巴宜区的数据变化；发现其中两地植物数据相差不大的原因是由于灌木生长环境与乔木基本一致，由于温度的适应性相似，造成两地数据对比相对没有较大差别；但色季拉山的色彩季相变化较巴宜区四季更大，可能与种植较晚和外来树种有关。 图1. 色季拉山与巴宜区乔木数据分析 Table 4 CMYK values of trees in Mt. Shergyla and Bay 地区 C M Y K 色块 季节 色季拉山 77.16667 56.16667 91.5 27.16667 春 59.83333 42.66667 69.16667 16.16667 夏 54.16667 39.5 86 9 秋 巴宜区 74.53846 58.38462 84.76923 27.84615 春 59.46154 45.46154 82 5.769231 夏 38.15385 29.30769 65.46154 5.076923 秋 表4. 色季拉山与巴宜区乔木的CMYK值 图2. 色季拉山与巴宜区灌木数据分析 4.3. 色季拉山与巴宜区草本对比 由图3、表6可知，在春季和夏季色季拉山的数据相较于巴宜区偏低，但秋季，色季拉山的CMYK值更高，其原因是色季拉山的春季温度比巴宜区更低，相较巴宜区来的更晚。 在提取数据过程中，有部分植物由于拍摄过程中没有注意到，所以导致数据残缺，因而只能去掉这部分数据；在数据整理过程中发现，由于拍摄过程中光线的问题，导致所得出的数据不能做有效的分析，因而留下的均为具有代表性和说服力的数据。 Table 5 CMYK values of shrubs in the areas of Mount Shergyla and Bay 地区 C M Y K 色块 季节 色季拉山 68.55556 45.66667 79 12.11111 春 54.22222 33.33333 70 11.77778 夏 32.22222 23.55556 65.66667 0 秋 巴宜区 80.11111 56.88889 91.11111 30.22222 春 43.55556 36.77778 70.55556 0.888889 夏 29.88889 35.77778 59.44444 1.666667 秋 表5. 色季拉山与巴宜区灌木的CMYK值 图3. 色季拉山与巴宜区草本数据分析 Table 6 CMYK values of herbs in the Shergyla mountains and Bayi distric 地区 C M Y K 色块 季节 色季拉山 62.25 37.25 73.5 9.125 春 33 17.5 60.875 0 夏 48.5 57.125 54.25 13.125 秋 巴宜区 64.71429 46 96.57143 10.71429 春 42.42857 44 61.42857 0 夏 27.85714 27.28571 52 0 秋 表6. 色季拉山与巴宜区草本的CMYK值
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user: 5. 分析结果 从数据分析结果来看： (1) 共同点：1) 随着季节的变化，色季拉山和巴宜区内大多数乔木和部分灌木的CMYK值呈现下降的趋势，春季，植物的CMYK值在一年中达到最高，如杜鹃、大叶黄杨、垂叶榕、旱柳等植物；2) 部分灌木均存在随着季节的变化不呈现下降趋势，例如鸡爪槭、秋英等植物。 (2) 不同点：1) 由于巴宜区和色季拉山所在海拔不同，导致色季拉山地区的植物的CMYK值与巴宜区内植物的CMYK值有较大区别；从这次调查结果发现，色季拉山的植物开花时间相较于巴宜区的植物晚，故而同时期色季拉山中植物的CMYK值较低于巴宜区内植物的CMYK值；2) 由于巴宜区属于城市园林的范畴，故而种植的植物与色季拉山的植物有着很大的区别；其中在巴宜区内具有代表性的为福建园和林海公园，由于福建园与林海公园都属于城市公园，因而其中植物种类和数量都相较于色季拉山都比较单一；但公园内的植物相较于行色季拉山的植物更具观赏性，故而在季相性方面表现更为突出。 从数据分析的结果来看，由于色季拉山和巴宜区在气温，负氧离子浓度等方面存在着较大差异，引起色季拉山的草本和乔木的CMYK值相较于巴宜区较低，而灌木却正好相反，引起这种现象的原因可能是色季拉山气温较低，昼夜温差相较大引起的。
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user: 6. 结论 在对所拍摄植物照片进行数据提取和分析之后，得到以下结论： 从整个城市景观植物的布局来看，巴宜区内所采用的景观植物外来物种较多，巴宜区本地栽植较多的且具有季相性变化的植物有稠李、垂叶榕、垂柳等；而在城市园林规划过程中，应当以乡土植物为主，大力栽培乡土植物，外来植物为辅，以此降低后期施工成本。巴宜区气候湿润，常绿叶植物较多，在这种情况之下应尽可能栽植变色叶植物，从而增加城市植物色彩丰富度，为当地居民提供一个良好的居住环境。在植物的培育方面，应结合当地园林景观设计的需求而定。 经过本次实验，对于林芝市彩叶植物的季相性变化有了比较深入地了解。林芝市地处西藏东南，有着丰富的植物资源，对于未来林芝市的城市园林景观规划提供了十分重要的基底材料，对整个西藏地区的园林规划设计所需要的植物材料都有着重要意义。在实验过程中发现巴宜区和色季拉山的植物除常绿叶植物之外，其他彩叶观赏植物随着季节变化产生季相变化，表现为植物叶片CMYK值在随着季节变化而减小。由此得出结论，要想提高城市中色彩的丰富度，应多种植随着季节变化CMYK值会减小的植物，或者采用仿真植物用来提高城市景观效果。 当前林芝市的彩叶植物景观布局主要存在以下不足，(1) 林芝市气候湿润，植物素材丰富，天然素材很丰富，但由于对这些资源缺乏科学的分配和完善的治理，使得这些资源得不到有效利用，相关部门的联合协调下对其进行合理的、科学的分配。(2) 乡土植物没有得到有效开发利用。由于地域位置的限制，林芝市与内地之间的交通便利程度较低，如果引用外来植物的话会提高成本，因而开发本地现有乡土植物有着很重要的意义，另外对于本地植物栽培技术的发展也有着很重要的作用。(3) 在本次实验研究过程中发现，在林芝市园林景观建设中园林四要素只有植物存在季相性变化，但对于园林小品的色彩和园林建筑的装修重视程度不够；可以加入一些色彩的搭配，例如在建筑上铺设霓虹灯，在防护栏和人行道等地方进行灯光的点缀等措施，以使整个城市变得更加舒适。
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user: 摘 要 本文以蒜头果(Malania oleifera)种子为研究材料，通过高相液相色谱法建立一种快速测定蒜头果种子中神经酸含量的方法。采用Aglient C-18 ODS柱(250 mm × 4.6 mm， 5 μm)色谱柱，以甲醇:乙腈:四氢呋喃:0.4%乙酸水溶液(体积比为10:80:5:5)为流动相，检测波长为205 nm，流速1.0 mL/min，柱温25℃，进样量10 μL。结果显示蒜头果中神经酸的浓度在1 mg/mL~10 mg/mL范围内与峰面积呈现良好的线性关系，相关系数R = 0.9984，并且精密度、稳定性、重复性的RSD均<3.0%，平均加样回收率为98.2%，RSD为1.36%。表明该方法准确，重复性好，能够适用于蒜头果中神经酸含量的快速检测。 关键词 :蒜头果，高效液相色谱法，神经酸，含量测定 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 神经酸，是一种对人体有益的长链单不饱和脂肪酸，分子式为C 24 H 46 O 2 。提纯后的神经酸在常温下为白色片状晶体，溶于醇而不溶水。因最早从鲨鱼脑组织中分离，故又称为鲨鱼酸。二十世纪七十年代，Sinclar等发现当鲨鱼的脑部受伤后具自行修复的能力，后证明神经酸可以修复鲨鱼受损后大脑神经组织 [ 1 ]。神经酸是迄今为止世界上发现的能促进受损神经组织修复和再生的特效物质，是神经细胞特别是大脑细胞、视神经细胞、周围神经细胞生长、再发育和维持的必需“高级营养素”，对提高脑神经的活跃程度，防止脑神经衰老有很大作用。大家都知道大脑神经系统由白质，灰质组成，任何一方面的缺乏或病变都会引起严重后果神经酸作为白质的组成成分，它的缺乏将导致大脑的损伤。况且人体自身很难生成，只能靠体外摄取来补充，复合神经酸的摄入对推迟人体衰老有相当疗效。人体衰老往往是从脑的衰老开始的，大脑的衰老也往往是从白质缺少引起的，当摄入神经酸后，大脑白质得到及时补充，神经元细胞的生物膜组成、结构和功能得到改善，提高了细胞活力 [ 2 ]。 神经酸作为大脑神经组织和神经细胞的核心成分，具有促进神经细胞增殖和分化、活跃脑细胞延缓大脑老化、调节血脂血糖等功能。通过研究超长脂肪酸的基因学和代谢发现，饮食中摄入体内的神经酸含量大小能影响基因表达从而体内脂肪以及能量的代谢受到改变 [ 3 ]、精神错乱(psychosis)和注意力缺陷障碍(attention deficit disorder) [ 4 ] 等神经系统疾病也与体内神经酸含量相关。神经酸的多种生理药理活性在医学领域上所含价值极高 [ 5 ]。例如提高婴幼儿智力水平 [ 6 ]、治疗阿兹海默病 [ 7 ] 和身体免疫缺乏性疾病 [ 8 ] 等。鲨鱼为国际性保护动物，从动物体中获取神经酸这一方法受到严重限制，因此从植物中提纯神经酸收到广泛关注。 截至目前，我国植物中神经酸含量达到2%以上的植物有15种 [ 9 ]，其中10种木本植物中蒜头果神经酸物质含量最高，种仁含油率高达 60%以上，种子富含的油脂经皂化后含40%~50%的神经酸 [ 10 ]。蒜头果为铁青树科(Olacaceae)蒜头果属(Malania)常绿乔木，又名马兰后、山桐果、猴子果等，国家二级重点保护野生植物，是中国特有的古老木本油料树种。作为中国特有的单种属植物之一蒜头果，自然分布区域狭窄，仅少量生长于广西西部山区和云南东部地带 [ 11 ]。狭窄的自然分布区域导致种群数量少，由于早些年保护不当促使消失速度加快 [ 12 ]。蒜头果幼苗生长周期缓慢且成活率极低，因此被《中国植物红皮书》列为需要保护的稀有物种 [ 13 ]。高效液相色谱法作为药典中发展最快的分析方法，具有速度快，重复性高，分辨率高等优点。被妥善保存的色谱柱可反复使用；样品又不易被破坏，易于回收再利用。本文通过以蒜头果种仁为原料提取神经酸的制备工艺，再利用高效液相色谱仪法直接测定蒜头果油中神经酸含量，具有实验操作方便、时间短等优点，为蒜头果油神经酸的开发利用提供参考。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料与仪器 实验材料：蒜头果种子采自云南广南。 试剂：乙醇溶液：天津市科密欧化学试剂有限公司。 甲醇(色谱纯)：韩国SK。 乙腈(色谱纯)：韩国SK。 冰醋酸(色谱纯)：天津市富宇精细化工有限公司。 四氢呋喃(色谱纯)：天津市科密欧化学试剂有限公司。 石油醚(分析纯)：天津市富宇精细化工有限公司。 神经酸标准品：Sigma-Aldrich有限公司。 仪器：Waters 717型高效液相色谱仪：美国Waters公司。 BSA124S-CW电子天平：赛多利斯科学仪器(北京)有限公司。 磁力搅拌水浴锅：常州金坛良友仪器有限公司。 TGL-20M高速离心机：湖南湘仪实验室仪器开发有限公司。 数控超声仪：昆山超声仪有限公司。 RE52A旋转蒸发仪：上海亚荣生化仪器厂。 精密微量移液器：德国Eppendorf公司。 2.2. 神经酸样品的制备 2.2.1. 蒜头果种子油的提取 将蒜头果种子去壳，风干除杂，果仁切薄片，低温烘干后人工切碎至粉末状备用。用索氏提取法，将粉碎烘干后的蒜头果仁粉与石油醚采取比例为1:14，温度为75℃，充分浸提8 h。采用旋转蒸发仪器浓缩，除去石油醚，剩余澄清油状黄色液体并有独特的油脂芳香气味，为蒜头果种子油。 2.2.2. 蒜头果种子油的皂化与甲酯化 按文献 [ 14 ] 中的方法进行皂化和甲酯化。皂化：精密称取20 g蒜头果油放入150 ml三角烧瓶中，加入质量分数为20 %的氢氧化钠溶液40 ml。在90℃恒温水浴锅中持续不断搅拌4 h进行皂化。 甲酯化：将皂化完的蒜头果油溶液中加入一定量的浓度为10%的稀硫酸不断搅拌调至pH为2，在放入90℃恒温水浴锅水中连续不断搅拌2 h后再将蒜头果油静置冰箱5 h，水洗上层油脂至中性。既得到混合脂肪酸。 2.2.3. 神经酸样品的纯化与除盐 精密称取一定量的蒜头果油皂化酸化所得混和脂肪酸，加入两倍质量的无水乙醇使其充分溶解，冷却至常温。将其置于5℃冰箱中静置5 h，取出抽滤后，再次加入两倍质量的无水乙醇，置于5℃冰箱中静置5 h，抽滤后即得结晶的神经酸初级样品。 称取0.5 g结晶的神经酸初级样品充分溶解于150 ml三氯甲烷中，倒入分液漏斗中，再加入80 ml蒸馏水并适量振荡。常温静置24 h后收集下层浑浊溶液，置于40℃旋转蒸发仪旋蒸至无明显液体，冷却至常温，置于冰箱8 h，瓶中结晶，为提纯除盐后的神经酸样品。 2.2.4. 神经酸样品的配制 精密称取上述0.1 g除盐后的神经酸样品，加入5 ml甲醇溶解，摇匀，在室温下，12000转/分离心10分钟，取上层清液，用0.22 μm微孔滤膜过滤，滤液用10 mL容量瓶定容，备用。 2.3. 神经酸标准溶液的配制及标准曲线的绘制 精密称取1 g神经酸标准品溶于色谱纯甲醇中，摇匀并定容于100 ml的容量瓶中，即为10 mg/ml神经酸标准母液。 精密吸取母液1 mL、2 mL、3 mL、4 mL、5 mL、6 mL、7 mL、8 mL、9 mL和10 mL于10 mL容量瓶中，以色谱纯甲醇为溶剂定容、摇匀。按照选定的色谱条件，分别对不同浓度的标准溶液进样分析，每样重复测定3次。分别以质量浓度X为横坐标，峰面积值Y为纵坐标，绘制标准曲线，得到神经酸的回归方程。 2.4. 色谱条件 色谱柱：Aglient C-18 ODS柱(250 mm × 4.6 mm， 5 μm)。 流动相：甲醇–乙腈–四氢呋喃–0.4%乙酸水溶液，其体积比为10:80:5:5。 流速：1.0 mL/min；柱温：25℃；检测波长：205 nm；进样量：10 μL。 2.5. 数据分析 采用Microsoft Office Excel 2010软件对数据进行统计分析和相对标准偏差计算。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 神经酸的标准曲线 按照上述色谱条件，分别测定2.3中所配制的各个浓度下的标准品溶液，将所得数据以神经酸色谱峰面积和对应的质量浓度进行线性回归分析，绘制出如图1所示的神经酸标准曲线，其线性回归方程：Y = 967.08 X + 237.76，R 2 = 0.9984。 图1. 神经酸标准曲线图 由图1可知，神经酸在1 mg/mL~10 mg/mL范围内具有良好的线性关系。在此色谱条件下神经酸的出峰时间约为8 min，峰形良好。神经酸标准品色谱图如图2所示。 图2. 神经酸标准品色谱图 3.2. 精密度实验 取神经酸标准品溶液2.4的色谱条件重复进样5次。神经酸峰面积的RSD为1.38%，说明实验仪器精密度良好。结果如表1。 Table 1 Precision test of nervonic aci 试验号 峰面积 RSD/% 1 6988.06348 1.38 2 6937.35645 3 7161.25586 4 7146.83838 5 7043.84961 表1. 神经酸精密度试验 3.3. 稳定性实验 取神经酸标准品溶液，在第0 h、5 h、10 h、20 h、24 h、48 h，利用上述色谱条件进样，测得神经酸峰面积的积分值的RSD为2.57%，结果表明待测物在柱温25℃条件下，48 h内该方法稳定性较好(表2)。 3.4. 重复性实验 精密称取同一批样品，分成5份，每份10 g，按照上述方式制备成样品溶液，进行HPLC检测，每次进样进样10 μl，测得样品中神经酸的峰面积RSD为2.80%。结果表明，此次实验方法重复性良好(表3)。 Table 2 Stability test for nervonic aci 试验号 峰面积 RSD/% 1 (0 h) 4752.49609 2.57 2 (5 h) 4896.21729 3 (10 h) 4981.44678 4 (20 h) 4945.82521 5 (24 h) 4651.57521 6 (48 h) 4843.67231 表2. 神经酸稳定性试验 Table 3 Repeatability test of nervonic aci 实验号 峰面积 RSD/% 1 4437.9421 2.80 2 4534.6892 3 4298.3396 4 4595.3958 5 4346.9412 表3. 神经酸重复性试验 3.5. 加样回收率测定 分别在已测得神经酸含量的蒜头果种仁样品中添加0.5、1.0和2.0 mg/g的神经酸标准品溶液，按照2.2方法进行样品制备，2.4的色谱方法进行HPLC测定，每样品测定3次，其平均回收率在96%以上，相对标准偏差均在3.00%以下(表4)，说明该方法良好，可行。 Table 4 Recovery rates of nerve acid by HPL 样品 添加水平/mg∙g −1 平均回收率/% RSD/% 神经酸 0.5 97.6 1.36 1.0 98.2 2.0 98.8 表4. HPLC测定神经酸的回收率
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user: 4. 结论 本论文是基于高相液相色谱法(HPLC)建立了一种快速检测蒜头果种子中神经酸含量的方法，并通过方法学验证，实验结果表明，神经酸的保留时间约为8 min，其分离效果较好，精密度、稳定性、重复性和加样回收率均符合实验要求，可用于蒜头果种子中神经酸含量的快速检测。
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user: 摘 要 随着我国网络技术的发展，视频分享网站成为网络服务中的重要部分。在法律体系中，有关网络服务提供者侵权的问题由于其构成较为复杂往往引起较大的争议，对于网络服务提供者作为存储空间间接侵权这一问题，关于责任的分担和过错的认定作为其中重要部分，在责任分担的部分，主要有日本卡拉ok法理所确立的网络服务提供者承担直接侵权责任和美国判例中的替代责任，按照我国实际情况要求网络服务提供者承担替代责任较为合理。再而关于过错的认定，“应知”论已经成为我国立法主流，司法实务中也将“应知”作为裁判依据，但依然有不少学者以视频分享网站不负审查义务为由反对将“应知”论，“应知”论应当不限于以往侵权行为的认定而拓展其内核，并在立法上加以完善。 关键词 :视频分享网站，间接侵权，侵权责任 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 问题的提出 2019年我国在线视频网站用户达到7.74亿人，2020年中国网络视频行业市场规模达到2940亿元，其中，在线视频市场规模预计为1700亿元。 1 在线视频网站是现代市场著作权的重要载体，影视公司、音乐公司等文化公司可以在在线视频网站这一数字场所以销售或者分成的方式，向观众、听众提供相应作品，以获取利润。而在线视频网站作为一个公开的数字空间随时面临著作权侵权的风险，若无著作权授权的网站内包含相应作品，用户选择盗版作品降低了获取正版作品的可能性，由此侵害了著作权人的利益，由此会引发相应的著作权侵权纠纷。 在线视频网站根据其运营模式大致分为三类，一是由在线视频网站自己上传作品，并向用户提供视频内容。二是具有类似网络论坛(以下称bbs)性质，具备视频分享功能，用户可以在网站上上传视频，并与其他用户分享讨论视频内容。三是由以上两种相混合的综合类视频网站。其中由在线视频网站自己上传作品的形式，若发生侵权行为，行为人可以确定为在线视频网站本身，无论网站经营者是法人还是自然人都可以要求其承担侵权责任。但由用户上传的视频以供观看，此时在线视频网站作为视频分享网站，在此种情形中法律关系复杂，著作权人的权利受到侵害后，毫无疑问，将其拥有著作权的视频上传到网站上的用户侵犯了著作权人的信息网络传播权，但网络用户的真实身份易于隐藏，难以追踪，且无法确保其赔偿能力，因此对著作权人造成的损害难以被填补，《侵权责任法》第36条第3款规定，“网络服务提供者知道网络用户利用其网络服务侵害他人民事权益，未采取必要措施的，与该网络用户承担连带责任” 2 确定了在间接侵权的案件中，网络服务提供者在“知道”用户利用其提供的条件进行侵权的需要承担连带责任，学界争论不休的是间接侵权中侵权责任应当如何分担？《侵权责任法》中的“知道”是否包含“应知”的部分？