DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 中国经济特有现象及经济新周期的核心驱动因素变化 当今中国经济奇特现象是：经济增长下行，实际利率在缓慢上升；投资回报率在下降，实际利率也在上升；经济增长下行，劳动力工资水平却在上升，只是不同教育水平劳动力成本增长的速度不同而已；教育带来的回报不升反降。这是中国正处在经济周期的拐点上呈现出与一般经济理论相背离的现象，彰显改革任务尤其艰巨。 2.1. 经济呈现出与一般经济理论相背离的现象 2.1.1. 经济增长下行，实际利率在缓慢上升 一般来说在市场经济中，当经济增长下行的时候，利率应该是向下走的。但在中国却出现了特殊的现象：在经济增长下行压力比较大的时候，也就是经济增速在缓慢下降的时候，实际利率在缓慢上升(见图1)。原因是总供给中更大的部分被用来投到政府扶持部门，留给市场部门很少，市场部门资金供给少了，所以资金的成本就会提升。因此，奇怪的现象就出现了，在经济不景气的时候，尽管名义利率下降，实际利率反而在上升。当政策扶持部门占用的资源越来越多，市场部门能够获得的资源越来越少时，市场部门的成本上升就不足为奇 [ 3 ] 。 2.1.2. 投资回报率在下降，利率却在上升 在利率上升的时候，应该是企业从投资中能够得到比较高的回报。现实的中国是剔除了价格因素、税收以后，投资回报率是在下降的。投资回报率下降和利率上升是矛盾的 [ 4 ] 。中国投资回报率从1993年15.67%的高水平持续下降，2000年~2008年稳定在8%~10%，金融危机之后投资回报率水平大幅下降。2015年，已经降低到2.7%的历史新低(调整价格之后的税后投资回报率) [ 5 ] 。1979年~2007年，中国全要素生产率(TFP)年均增长率在3.72%，而2008年~2015年下降到2.21% [ 6 ] 。 2.1.3. 劳动力成本在上升 经济增长速度下行往往会造成失业，存在大量失业以后劳动力市场上的供给大于需求，劳动力的价 图1. 实际利率呈现上升趋势 格应该增速减慢。但是现实中的中国劳动力成本对应GDP增长是在上升的，也就是GDP增长下滑而劳动力价格在上升，近三年在扩大(见图2)。原因是政策扶持部门用了大量的劳动力，市场部门能够使用的劳动力受到约束(挤出效应)所致。另外，人口结构变化也在起作用，15至60岁年龄段占总人口中的比例和绝对数都在下降，适龄劳动人口每年下降约300万人左右，劳动力供给的下降某种程度上也会促使劳动力成本上升。 2.1.4. 教育带来的回报是降低的 在2009年之前大学毕业生或者大学教育以上的劳动力报酬增加的速度要快于教育水平比较低的速度，2009年之后教育带来的回报在逐步降低。2009年大学生平均月薪4763元，2016年大学生月平均薪资4187元。农民工增长的速度要快于城镇居民工资增长速度。总体来说，教育水平高的劳动力工资增长的速度要慢于教育水平低的劳动力工资增长速度，受教育年限越高的行业工资增长的幅度越低，这与一般经济学原理也是不一致的。当政策扶持部门扩张的时候，主要雇佣的是农民工，农民工工资增长很快。受挤出效应的影响，市场部门扩展相对较慢，对教育水平较高的劳动力需求减少，这就导致大学毕业生工资增长速度低于农民工工资增长速度。 2.2. 宏观经济陷阱 就中国当前发展阶段，很多问题解决的关键仍然需要保持一定的增长速度。因此，当经济下行时，为实现基本经济增长目标，最直接最快速的方式就是政府主导的投资。投资基本上都是基建投资。当政府扶持部门极力扩张时就挤压市场部门的空间，使得市场部门面临资金成本高，劳动力成本高，即使投资也很难盈利。在这种背景下市场部门的投资受到抑制。 结构性产能过剩是指一些行业过剩(见图3)，一些行业却是供需不匹配。如果资金成本低一些，劳动力成本低一些，可能企业就会花更多的精力，投入更多的资源，生产更高质量的产品。但是，由于政策扶持部门对市场部门的挤出效应造成成本上升、市场投资不足，从而造成经济增长进一步下行，这就形成一个恶性循环。为应对经济下行的政府投资反而抑制了经济增长，这种情形称之为“宏观经济陷阱”。如果不找到一个突破口，就可能陷在里面，需要花费更大代价和更多政策工具保证增长率。在这个阶段，存在一个新供给悖论，正常情况下需求曲线是倒的，如果出现了危机或者经济处于停滞状态，老百姓需求下降的话，这个需求是反转，出现价格越高越会购买，价格越低反而购买减少。 图2. 单位GDP劳动力成本呈现出上升趋势 图3. 部分行业存在严重的产能过剩 2.3. 经济的核心驱动因素在加速转变 增速放缓的另外一个原因是人口红利的结束和房地产长中期拐点的出现，中国经济核心驱动因素在加速转变，现在处在一个跟随、并跑、领跑并存的阶段。在增长速度下调的同时，由于中国经济规模快速扩张，中国经济总量上台阶的趋势并没有因为速度下调而减弱。事实上，相对较低的经济增长在基数规模快速扩张以后可以创造更多的市场机会，可以提供更多的就业机会。中国正处在一个大的变革时代，未来要发展高端制造业和现代服务业，重化工业、房地产等旧的经济增长模式开始退潮。为了发展战略新兴产业必须加快多层次资本市场建设，资本市场将会迎来黄金的发展时期。 2.3.1. 人力资源数量优势弱化，未来劳动力人口将断崖式下降 从中国人口的增长率看，1962~1976年是人口出生的高峰，由于计划生育政策在20世纪八十年代之后出现人口出生的断崖。1962~1976年出生的主流人群，现在是四十、五十岁，为中国提供了廉价的、充裕的、无限供给的劳动力。再过七至十年这批人就进入老龄阶段，中国主流劳动力人群将会退出劳动力市场，随后会出现中国劳动力的断崖式下降。早在2012年，15~59岁中国劳动年龄人口开始净减少(见图4)，随后中国农民工工资水平加速上涨，与之相对应的是中国出口部门的增速放缓。 2.3.2. 房地产大周期拐点出现，投资驱动模式无法维系 随着人口结构的变化，中国房地产也在发生变化，1994年是中国人口出生的低点。从理论上讲，新出生的人群在20年以后形成对房地产的购买力，20~50岁是买房的主流人群，也就是2014是中国买房人群的顶点。过去十多年不断调控房地产，买房的人还是在不断地增加，到了2014年买房人才出现了净减少。现在一线和核心二线城市商品房还有一定的缺口，大部分三四线城市住房已经饱和。目前中国城镇化率是54.7%，未来中国的城镇化存在一定的空间，但是会逐步放缓。当房地产大的周期拐点出现以后，房地产投资从过去20%的增长，跌到2015年1~10月的1.3增长，11月份甚至是负5.1%的增长。 2.3.3. 供需不匹配、区域发展差异明显 投资现在虽然还有起稳的迹象，但是与前几年相比效果是在递减的。需求增长偏弱，消费是相对稳定的变量，但是消费继续较快增长的难度也在加大，其中有收入问题、环境问题，还有供给结构问题等。中国目前供给结构一时很难满足升级的需要。现在有需求，为何增长偏弱？是生产不出适应需求变化的 图4. 中国劳动年龄人口开始下降 产品，这是供给问题。一方面产能过剩，一方面去国外抢购。有些商品从国外买回来以后发现是在国内生产的，但是品牌是人家的，说明供给侧适应不了需求结构的变化。在世界经济调整深化、增长低迷的情况下，中国经济发展确实进入了新常态，呈现出速度变化、结构优化、动力转换的三大特点 [ 7 ] 。另外，区域发展明显分化。一些经济转型比较早、力度大、效果好的地区经济发展的情况比较平稳、比较好，一些实力比较弱，转型又相对滞后的地区经济发展遇到很大的困难，特别是财政收入，也包括就业、以及企业的利润。一些工业企业的利润下滑的幅度大，一定程度上反映了企业经营的困难。
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user: 摘 要 为了实现高准确率的实时人数统计，设计了嵌入式片上系统平台。该系统采用交叉编译的方式，对人体目标进行实时检测与跟踪，实现了对指定区域内的人数统计与分析。本系统利用了AdaBoost分类器对图像/视频中目标进行人脸识别，基于Haar特征提取进行目标跟踪。提出结合多特征融合算法以及人脸识别参数自适应算法，在Xilinx公司的Zynq-7000开发板上实现了目标实时性和快速性的统计与分析。结果表明：该系统充分节省了嵌入式平台的资源，简化了整个系统的开发流程，并提高了系统的兼容性和可移植性。结合多特征的融合算法使人数统计的准确率高达97%以上。该系统具有安装位置灵活，实时性好、准确率高、稳定性好等特点。 关键词 :交叉编译，ZYNQ FPGA SOC，AdaBoost，多特征融合算法
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user: 1. 引言 随着软硬件技术的不断发展 [ 1 ] ，利用计算机技术实现计算机视觉功能即由计算机来代替人脑对视频中的信息进行处理和解释，开始逐渐流行起来。基于图像/视频的人数统计与分析系统就是计算机视觉的一个应用。智能视频是指以计算机视觉技术为平台，对图像/视频进行信息处理和信息分析，通过对图像自动分析得到人脸特征 [ 2 ] ，对目标进行检测、跟踪及计数，并在此结果上分析判断所关注目标的行为。基于智能化的人数统计与分析算法就是基于计算机视频处理技术的一个智能视频系统，在无人干预的情形中，对图像/视频进行一定时间内的检测与分析，从而进行精确的人数统计与分析。 钱鹤庆 [ 3 ] 采用AdaBoost分类器较好的实现了教师实验场景的人脸识别及人数统计与分析工作，主要利用了人脸区域的相关特征实现。吴冰 [ 4 ] 较好是实现侧脸识别，将整个应用提升到公共场所，其人数统计与分析的准确度也是很高的。但处理时间上，基于Harr特征和采用级联分类器结构Adaboost [ 5 ] 人脸识别算法却远远超越了其他方法，对于图像/视频的处理在保证准确度的基础上需要一个良好的人脸识别算法，而基于Adaboost分类器的人脸识别算法在准确度与实时性这两者中间有一个很好的平衡性，因此本文选取这种方法进行人脸识别 [ 6 ] 。
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user: 2. 系统方案设计及软硬件平台介绍 2.1. 系统方案设计 本设计人数统计与分析系统总体框图如图1与图2所示，主要是ZYNQ-7000平台连接一台VGA接口显示器，以C170罗技网络摄像头采集图像，并连接上鼠标和键盘等外部设备。 2.2. 硬件开发平台ZYNQ-7000 本研究设计的人数统计与分析系统采用德致伦公司的Zynq-7000开发板作为主要硬件开发平台。Zynq-7000实物图如图3。 图1. 人数统计与分析系统总体框图 图2. 人数统计与分析系统实物图 图3. Zynq-7000实物图 ZYNQ AP SOC分为两个不同的子系统：处理器系统(Processing System， PS)和可编程逻辑(Programmable Logic， PL)。处理器系统(PS)包含了许多组成部分，包括应用处理单元(Application Processing Unit， APU) (包含两Cortex-A9处理器)，连接微控制器总线(AMBA)，DDR3记忆控制器与外围控制器，这些外围控制器连接54个输入输出口。外围控制器通过AMBA走线作为从属器件连接到处理器，包含可读可写的控制寄存器，可以在处理器的存储空间读取。可编程逻辑模块也作为从属器件连接到内部。 2.3. 交叉编译 交叉编译是指在一个平台编译出可在另一个平台运行的可执行代码，这个平台包含两个概念：体系结构(Architecture)和操作系统(Operating System)。这是因为嵌入式系统的资源往往是有限的，处理能力和存储空间通常都不富余。所以一般做法是主机端(X86体系结构)安装交叉编译器，以此编译出能够在目标平台运行的代码，当然这个可执行文件是不能在主机上运行的。 本研究采用基于ZYNQ的Linux交叉编译平台，首先建立交叉编译平台需要有个Linux的PC机，笔者在PC机安装了Ubuntu12.04，以下则以Ubuntu12.04为平台介绍建立交叉编译平台。首先需要进行Ubuntu-Linux系统与OpenCV交叉编译环境的搭建。图4是交叉编译所需OpenCV链接库。
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user: 3. Haar特征提取及AdaBoost算法原理 3.1. Haar特征提取 Haar特征是一种邻域矩形灰度差特征 [ 7 ] ，是黑色区域和白色区域的灰度值总和之差，有三类特征：4-矩形特征、3-矩形特征、2-矩形特征。基本模板如图5所示。 模板A的特征值计算公式为： 模板B的特征只计算公： 模板C的特征只计算公式为 模板D的特征只计算公式为： 。 模板C中像素的数目相等， 。 图4. OpenCV链接库 图5. Haar基本特征 3.2. AdaBoost算法原理 AdaBoost算法就是对大量正样本进行训练，得到很多弱分类器，再串联弱分类器即可得到准确率很高的强分类器。 1) 对于训练集合 ， 指第 个图像的第 个特征， 分别表示正、负样本。 2) 初始化权重 ，其中 是正样本和负样本的总数。 3) 查找 个弱分类器 ① 对于样本中第 个特征，可以训练出一个弱分类器 ，阈值 和方向 便可得到，错误率 将会减小 (1) 而弱分类器 为 (2) 其中， 决定不等式方向，只有±1两种情况。 ② 在所有弱分类器中，存在具有最小误差 的弱分类器 。 ③ 对所有的样本权重值进行更新： 令 (3) 在 轮训练后可以得到 个最优的弱分类器，级联即可得到一个强分类器 (4) 若存在样本特征集合如图6， 表示正样本， 表示负样本，样本数是10， 是错误率， 是分类器权重。 做第一轮分类，如图7所示A，B，C是我们分类错的样本，并且更新 ， 。 做第二轮分类，如图8所示D，E，F是我们分类错的样本，并且更新 ， 。 做第三轮分类，如图9所示。G，H，I是我们分类错的样本，并且更新 ， 。 级联后最优弱分类器即可得到最终强分类器：
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user: 4. 关键算法分析 4.1. 多特征融合算法 基于学习的方法首先需要准备大量的正负训练样本进行有效的前期训练，得到不同的分类器。将目标的不同特征集成特征库，形成基于特征库的特征模型后即可实现对待测目标的检测。 图6. 样本特征集合 图7. 第一轮分类 图8. 第二轮分类 图9. 第三轮分类 整个特征包括整个人脸识别的特征，人眼识别的特征，人嘴识别的特征等一系列脸部特征融合的集合。在实际检测过程中，根据检测目标的复杂程度可以自由选择可不同种类的特征库进行多特征融合，后的检测。 但由于多特征融合的局限性，实践中当人脸过小时，发现还是存在一定的错误标记和丢失标记的现象，要解决这个问题，只有不断更新特征库，提取多特征值，实现更好的多特征融合，才能有效地避免这类问题。 4.2. 人脸识别参数自适应算法 目前检测的目标对象主要是人脸识别，也可以加上人眼识别或者人嘴识别。这样可以较好地实现整体脸部的识别。在处理图像中，对不同复杂度的图像/视频，需要采取不同的人脸识别扫描速度：对于人数较少的情况下，可以采取快速人脸识别扫描；当人较多时，则采取适时降低人脸识别扫描速度已达到准确率的保证。因此系统采取人脸识别参数自适应算法：即系统根据处理前一帧图像中人数统计与分析的结果，确定人数后，及时更新系统与之对应的人脸识别参数，在后一帧图像中，人脸识别时则采取匹配度较高的人脸识别扫描参数。这样可以保证系统目标检测的快速性和准确性。 人脸识别参数自适应算法，可以很好的解决系统实时性的要求，在人数较多时也保证了系统对人数统计与分析的高准确率的要求。但前期人脸识别扫描参数的设定和实现会比较复杂，需要大量样本实验。
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user: 5. 实验与结果 实验首先从图像中开始验证该系统人脸识别的准确率并进行相应的算法改进。之后将改进的系统应用于实时视频的人数统计与分析。 5.1. 图像中人数统计与分析结果 1) 侧脸识别：初次人脸识别中会发现当人脸区域属于侧脸，基本无法实现人脸识别，接着通过多特征融合算法中引入人眼识别特征，可以很好的实现所有目标的人脸识别，如图10所示。 2) 错误标记：在人脸识别中，出现类似人脸的标识或者目标人脸区域过小，会出现错误标记的现象，可以根据多特征融合算法中引入人嘴识别特征和人脸识别参数自适应算法实时更新人脸识别扫描速度，可以较好处理错误标记的情况，如图11所示。 3) 密集人数：在出现密集人数时，根据人脸识别参数自适应算法，可以很好的实现密集人数的人脸识别。图12是密集人数人脸识别结果。 5.2. 视频中人数统计与分析结果 视频中实现了人脸识别的实时性功能。实时跟踪目标进行人脸识别与跟踪。本视频一共有79帧图像，所以视频处理中对每帧图像都实现了人脸识别与跟踪。图13为部分人脸识别与追踪帧图像集合。图(a)是第14帧图像；图(b)是第22帧图像；图(c)是第36帧图像；图(d)是第47帧图像；图(d)是第55帧图像；图(e)是第63帧图像；图(f)是第74帧图像。 根据表1测试结果，该系统进行不同人数情况下的实验，计数精度达到97%以上。但当人步行速度过快时，会出现漏检的现象。或者人数过于密集时，以致人脸区域非常小，这对于整个人脸识别难度太大，就会出现丢失人脸的现象。另外若出现人脸遮挡的现象，也是无法进行准确人脸识别的。这些问题将在以后工作中继续研究。 图10. 侧脸识别图 图11. 错误标记修正图 图12. 密集人数识别图 图13. 部分帧图像集合 Table 1 Result of people countin 人数 实验一 实验二 实验三 实际人数 9 22 36 正确检测 9 22 35 误检人数 0 0 0 漏检人数 0 0 1 正确率 100% 100% 97.20% 表1. 人数统计与分析结果
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user: 6. 结论 为了能够在嵌入式平台上进行人数统计与分析，本文采用调用AdaBoost分类器进行人脸识别从而实现人数统计的方法。提出并实现了结合多特征融合算法和人脸识别参数自适应算法进行多目标的人脸识别与跟踪，进而统计出实时人数。由于该系统安装位置灵活，可最大限度地减少由于遮挡等问题造成的统计误差。实验结果证明：本嵌入式系统平台能在获取地指定区域的图像/视频中实现人数统计与分析，且准确率高达97%以上，有效地降低了误判和漏判。未来研究的方向可以在自主训练分类器和实时性方面做进一步的完善。
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user: 摘 要 本研究采用双任务范式研究时间管理与背景任务对时间性前瞻记忆的影响。发现时间管理倾向与前瞻记忆没有显著相关，不同难度背景任务中，即使前瞻记忆没有显著差别，但是进行中任务成绩存在显著差异。说明不同背景难度任务对前瞻记忆有影响，前瞻记忆中存在注意分配。 关键词 :前瞻记忆，背景任务，时间管理
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user: 1. 引言 前瞻记忆(Prospective Memory)与回溯记忆(Retrospective Memory)相对应，是指记住将要做的和发生的事情。从其定义上可以看出前瞻记忆不仅意味着要记住将来要做的某件事，还要记得将要做的内容。因此计划对于前瞻记忆的提取是非常关键的，也可以说前瞻记忆依赖于两个个关键的加工过程，即：前瞻记忆包含两种成分，一是回溯成分，即记住要执行的活动以及执行活动的时机，一是前瞻成分，即记住在适当时机记起去执行这项活动，二者缺一不可，有学者提出前瞻记忆的加工过程为：从形成计划到保持计划，然后再适当的时候执行计划，最后评价执行结果  (Sarah， Carol， & Amanda， 2012) 。前瞻记忆也是一种特殊的长时记忆，对预定事件或未来要执行的行为的记忆  (董云英，周仁来，郭秀，2008) 。有研究表明要想成功地处理日常事务，前瞻记忆的早期发展至关重要。 前瞻记忆特别是时间性前瞻记忆，会涉及到对时间的管理以及监控，从过往的研究中也发现时间管理能力与前瞻记忆存在相关，  窦刚和翁世华(2009) 研究中发现前瞻记忆成绩与时间监控观及时间效能感相关显著，而与时间价值感相关不显著，其中时间监控观对前瞻记忆成绩具有一定的预测作用。  熊月娥(2009) 发现时间管理倾向高的被试，在处理前瞻记忆任务时比时间管理倾向低的被试处理得更好，更不容易忘记前瞻记忆任务。认知负载也是影响前瞻记忆的一个重要变量，通过调节认知负载可以进一步的探讨前瞻记忆任务的加工机制。研究发现背景任务越难，所需要的注意资源越多，对前瞻记忆的影响越大(  王永跃，葛列众，王健，2010 ；  孙瑶，周仁来，2009 )。 相关证据表明，背景任务难度、时间管理和前瞻记忆任务准确性之间可能存在某种关系，但是在过往对时间管理与时间性前瞻记忆的研究中，并没有考虑到背景任务难度对时间性前瞻记忆的影响。因此本研究想采用双重任务范式来探讨时间管理倾向与背景任务难度对时间性前瞻记忆的影响。
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user: 2. 实验设计 2.1. 实验目的 考察时间管理倾向与背景任务难度对时间性前瞻记忆的影响。 2.2. 被试 西南大学本科生36人，2名男生，34名女生，年龄在19~23岁之间。 2.3. 实验材料 实验中呈现的20个字母从26个英文字母中选取。为防止实验中被试因为相似字母连续出现而造成判断失误，实验均选取形状差别较大的字母呈现给被试。实验所用字母全部为Courier New体48号字，粗体，呈现于屏幕正中央。 时间管理倾向量表：该量表由  黄希庭和张志杰(2001) 编制。由三个分量表组成，即时间监控量表、时间价值感量表和时间效能感量表。其中时间价值感分为社会取向和个人取向两个维度，共10道题目；时间监控观由设置目标、计划、优先级、时间分配和反馈性五个维度组成，24道题目；时间效能感由时间管理效能和行为两个维度构成，分为10个项目。量表共44个项目。各维度的内部一致性信度系数在0.62~0.81之间，重测信度系数在0.71~0.85之间。 2.4. 实验设计 单因素(背景任务难度)两水平(低难度，高难度)实验设计，同时结合时间管理倾向问卷对时间性前瞻记忆进行研究。自变量为时间管理倾向的分数以及背景任务难度，因变量为背景任务和前瞻记忆的总反应时和背景任务的正确率，按A准确次数，背景任务漏判次数以及在完成TBPM任务过程中查看时钟的次数及其在各时间阶段的分布情况。 2.5. 实验程序 实验前，被试先填写一份时间管理倾向量表，然后进行正式实验。实验中，被试将单独在安静的实验室进行测试。低难度背景任务为1-back，被试需要记忆字母，在字母出现时，将当前字母与前面一个字母相比较两个字母是否相同，相同按“1”，不同按“2”。高难度背景任务为2-back，则需要被试在字母出现时将当前字母与前面第二个字母相比较两个字母是否相同，相同按“1”，不同按“2”。任务顺序由程序随机产生。前瞻任务为本次任务开始后每隔两分钟按“A”键，实验过程中，被试可以随时按空格键查看时钟。始终显示从本次认为开始已经过去的时间。 实验分为3个阶段进行。第一阶段为练习，为确保被试理解时间性前瞻任务，指导后为被试准备了练习时间，对背景任务，查看时间和前瞻任务进行练习。第二阶段为分心阶段，被试要进行一个完全不同的任务，从1024开始，进行连续减3运算。第三个阶段为前瞻任务阶段，被试将回到电脑前进行任务，此时主试不会对前瞻记忆任务再进行指导。实验持续时间约为20分钟，不同难度背景任务条件约为10分钟，1-back和2-back任务各有4次前瞻记忆任务。 实验程序用E-Prime软件编写。
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user: 3. 统计分析 3.1. 两种任务条件下的各类平均数 排除不合格数据，排除条件为未能正确理解实验指导语以及每次按A时间与规定时间相差20 s以上的被试，最终有效数据为29人，男生1名，女生28名，年龄在19~23岁之间。按A在规定时间前后2 s为正确，即在2 min ± 2 s，4 min ± 2 s，6 min ± 2 s，8 min ± 2 s这些时间段按A即为按A正确。 实验结果用spss16.0进行分析。 从表1可以看出，2-back任务中背景任务的反应时长于1-back的反应时，且差异显著(P = 0.012)。在漏判上，2-back任务与1-back任务的差异显著(P = 0.01)。在进行中任务的正确的正确率上，两种任务差异极其显著(P < 0.001)。在查看时间次数以及按A的准确性上，两种背景任务条件下差异不显著。 3.2. 时间管理与前瞻记忆成绩 从表2中可以看出时间管理的总分与1-back任务中按A准确次数的相关性强于与2-back任务中按A Table 1 Means of different task 任务类型 背景任务反应时 背景任务漏判 正确率 查看时间次数 按A正确次数 1-back 676.09 * 4.90 * 0.87 ** 23.14 2.38 2-back 769.64 * 17.28 * 0.76 ** 17.66 2.03 表1. 两种任务条件下的各类平均数 注： * P < 0.05； ** P < 0.01。 Table 2 The relationship between time management and the score of prospective memor 总分 价值 监控 效能 查看时间次数1 按A正确次数1 查看时间次数2 按A正确次数2 总分 - 0.494 ** 0.943 ** 0.924 ** 0.062 0.167 −0.091 0.059 价值 - 0.207 0.371 * 0.041 0.116 0.087 0.251 监控 - 0.845 ** 0.040 0.111 −0.115 0.021 效能 - 0.094 0.233 −0.139 −0.072 查看时间次数1 . - 0.691 ** 0.645 ** 0.140 按A正确次数1 - 0.555 ** 0.277 查看时间次数2 - 0.660 ** 按A正确次数2 - 表2. 时间管理与前瞻记忆成绩的相关比较 注：1为1-back任务；2为2-back任务； * P < 0.05； ** P < 0.01。 准确次数。两种任务中，查看时间的次数与按A的准确性显著正相关。在1-back与2-back任务中，查看时间次数呈显著正相关，按A的准确次数存在正相关。时间管理的各维度分数及总分分别于1-back任务的查看时间与按A准确次数存在正相关。而时间管理的总分，监控观以及效能感的得分与2-back任务的查看时间次数存在负相关。时间管理倾向中效能感分数与2-back任务中按A正确次数存在负相关。 选择时间管理总分的前后各27%为高分组和低分组，并分别与查看时间次数与按A准确的次数所做方差分析，发现时间管理分数的高低与背景任务类型没有交互作用，且任务类型与时间管理分数的高低的主效应也不显著。在按A的次数上，时间管理总分的高低的主效应存在边缘显著(P = 0.069)。 3.3. 不同时间段查看时间的平均数比较 从图1可以看出，在1-back任务中查看时间的次数多于2-back任务。在1~2分钟，3~4分钟，5~6分钟，7~8分钟查看时间的次数多余0~1分钟，2~3分钟，4~5分钟，6~7分钟，即在越接近前瞻记忆任务的情形下，查看时间的次数会越多。对两种任务条件查看时间的平均次数做方差分析发现差异不显著(P = 0.217)，但每种任务条件下，在每次执行前瞻记忆任务前的前后两段时间查看时间的平均次数的差异显著，即0~1分钟，2~3分钟，4~5分钟，6~7分钟分别与1~2分钟，3~4分钟，5~6分钟，7~8分钟查看时间的平均次数的差异显著(1-back: P < 0.001; 2-back: P < 0.001)。
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user: 4. 讨论 4.1. 不同难度背景任务与前瞻记忆 表1表明，虽然在按的A准确性上没有显著差异，但是在背景任务的反应时、背景任务准确率以及对背景任务的漏判上都存在显著差异。这可能是由于在完成前瞻记忆任务和背景任务的同时都需要注意 图1. 不同时间段查看时间的平均次数 资源，而对于复杂任务需要更多的注意资源，因此，在前瞻任务上没有差异的情况下，那么对于两种任务在相同的注意资源的情况下，复杂任务的成绩就要比简单任务的成绩差。这也和过往的研究相符。他们发现背景任务越难，所需要的注意资源越多，留给记忆作业的注意资源就越少，记忆成绩受到的损害就越大。当前瞻记忆完成需要使用认知资源时，那么在资源总量不变的前提下，分配给进行中任务的资源数量就会相应降低，那么就影响到正在进行任务的绩效(  王永跃，葛列众，王健，2010 ；  孙瑶，周仁来，2009 )。图1中，被试在简单任务中查看时间的次数多于在复杂任务中查看时间的次数。这可能同样是注意资源的影响。由于在简单任务中，被试需要很少的注意资源，有足够的资源去注意查看时间的问题。而在复杂任务中，前瞻任务和背景任务占用了大量的注意资源，因此分配给查看时间的资源就比较少。这也很好的验证了在前瞻记忆任务中是存在注意资源的。 4.2. 时间管理与前瞻记忆 从表2中可以看出时间管理的分数与1-back任务的相关性强于与2-back任务的相关。查看时间的次数与按A的准确性呈显著正相关。两种任务中查看时间次数存在显著正相关，按A的正确性上也存在相关。时间管理的各维度及总分与1-back任务的查看时间与按A准确次数存在正相关。而时间管理的总分，监控观以及效能感与2-back任务的查看时间次数存在负相关。时间管理分数的效能感与2-back任务的按A正确次数存在负相关。在过往的研究中发现时间管理总分特别是效能感与查看时间次数以及前瞻记忆成绩存在显著相关，但是在本研究中并没有发现这样的结果  (熊月娥，2009) 。这可能是本研究中的实验被试数量较少，同时男女性别比例相差比较大的原因。在简单任务中，效能感与前瞻记忆任务成绩的相关强于时间管理总分以及监控观的成绩。在本研究中还发现，在复杂任务中，时间管理的总分、监控观以及效能感与查看时间的次数与前瞻记忆呈负相关。这可能是因为时间效能感高的被试对于自己管理时间的能力很自信，在复杂任务当中，需要很多认知资源的时候，就将更多的认知资源放在任务当中，而更少的时间用于查看时间。时间监控观包括设置目标、计划、优先级、时间分配和反馈性。在复杂任务当中，在需要很多认知资源的情况下，为了更好的完成进行任务，因此将优先级放在了进行任务中，由于效能感高，得到的反馈是正向的，因此会更少监控时间。时间管理分数的高低与背景任务类型没有交互作用，且任务类型与时间管理分数的高低的主效应也不显著，这可能是由于在本研究中将被试分为高分组和低分组后，每组的被试量都比较少的原因。
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user: 5. 结论 时间管理与时间性前瞻记忆没有显著相关，但是不同难度的背景任务对前瞻记忆过程有影响，在前瞻记忆中存在注意资源的分配。
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user: 摘 要 本文提出了计算四维非线性系统最简规范形的新方法，得到了计算四维非线性系统最简规范形的通用公式，并将该方法用于计算受横向和面内载荷共同作用的功能梯度材料矩形板系统的平均方程。理论结果表明，功能梯度材料矩形板系统在区域I内是稳定的，最后，利用四阶Rung-Kutta算法对功能梯度材料矩形板系统的稳定性行为进行数值模拟。 关键词 :功能梯度材料，规范形，稳定性，非线性变换
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user: 1. 引言 力学、航空航天和机械工程领域中，许多问题的力学模型可用高维非线性系统来描述。规范形理论是研究动力系统动力学特征的强有力工具，它的基本思想是在奇点附近经过一系列光滑的非线性变换把非线性系统在奇点附近简化为尽可能简单的形式，其实质是消去起次要作用的非线性项，同时，变换前后的非线性系统保持拓扑等价 [ 1 ] - [ 3 ] 。 规范形的概念，最早是由Poincare [ 4 ] 提出的。经过一个多世纪的发展，传统规范形理论已日趋成熟。关于规范形理论与计算在力学领域特别是非线性振动中的应用，国内外学者对此做了大量研究：文献 [ 5 ] [ 6 ] 利用规范形理论研究了非平面非线性运动悬臂梁的多脉冲和混沌动力学，粘弹性传动带的多脉冲轨道和混沌动力学；文献 [ 7 ] 利用规范形理论研究了单级倒立板系统的稳定性和混沌动力学；文献 [ 8 ] 将规范形理论应用于非线性振动减震器模型的全局分叉与动态混沌，研究了该系统的全局分叉和Shilnikov型混沌。 分叉理论是非线性科学的一个重要分支，近年来，国内外不少学者对非线性系统的分叉与稳定性进行了深入地研究，并取得了许多研究成果。文献 [ 9 ] 利用数值积分方法求解了系统分叉后的周期解，并对高速客车系统的横向稳定性问题进行了分析；文献 [ 10 ] 利用规范形理论和稳定性理论研究了种群生态系统的局部性态和全局稳定性文献 [ 11 ] 利用打靶法分析了非线性轮对陀螺系统的Hopf分叉，分析了陀螺力对蛇行运动稳定性的影响；文献 [ 12 ] 讨论了一类具有饱和发生率和饱和治愈率的SIR传染病模型的稳定性和分叉行为。 关于低维非线性动力系统最简规范形的计算已有很多研究，但对高维非线性系统最简规范形的研究相对较少。文献 [ 13 ] 研究了2维和3维非线性系统最简规范形的计算。本文在此基础上研究了四维非线性系统的最简规范形计算，并将理论结果应用于功能梯度材料矩形板系统，讨论了线性部分具有一对零特征值的功能梯度材料矩形板系统的稳定性问题。
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user: 2. 四维非线性系统的最简规范形计算 对于微分方程 ， ， (1) 其中 为3阶非线性项。假定原点 是一个奇点，即有 。 引进非线性变换 ， (2) 将式(2)代入式(1)，有 ，(3) 令 ， (4) 我们定义线性算子 如下： ， ， 。 (5) 令 是 的值域， 是 在 中的任意补空间，则有 。 (6) 当 并不唯一时，我们可以利用它来进一步化简 中的一些非线性项，因此，定义如下非线性算子 且 。 (7) 令 为算子 的一个值域， 为 在 中的一个补空间，有 。 (8) 如果我们适当选择 ，使得 ，且 ，则存在 ，使(1)式转化为 ， (9) 其中 。 本文讨论线性部分具有一对零特征值，一对纯虚特征值情况，其中 ， (10) 令 ， ， ，(11) 将式(10)和(11)代入式(7)，得到 ， ( 12 a ) ， (12b) ， ( 12 c ) 。 (12d) 令 ， ， 。 (13) 由式(12)和式(13)，得到 。 (14) 令 ， ， ， ，则有 ， ， 。 (15) 将式(15)代入式(14)，得到 。 (16) 则由式(16)得到， 。 (17) 对应的余项为(当 ) 。 (18)
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user: 3. 功能梯度材料矩形板模型 对于如图1的功能梯度材料矩形板，直角坐标系位于功能梯度材料矩形板的中面，板沿 、 、 方向的几何尺寸分别为 ， ， 。此功能梯度材料板受到横向和面内载荷共同作用，其中 表示板沿着厚度方向的面内载荷， 为横向载荷。 ， ， 表示板内 任意一点在 ， ， 方向的位移， 和 表示板中面法线相对 ， 轴的转角。功能梯度材料的非线性动力学方程为 [ 14 ] - [ 16 ] ， ( 19a ) ， (19b) ， ( 19c ) 图1. 功能梯度材料矩形板模型 ， (19d) 。(19e) 其中 为阻尼系数。 功能梯度材料板的边界条件表示为 与 ， ( 20a ) 与 ， (20b) ， ， ( 20c ) 考虑主参数共振和1:2内共振，即， ， ， ， (21) 其中 ， 为调谐参数。 使用Galerkin方法，并引入无量纲变量，得到无量纲化后的二自由度非线性动力学方程如下： ， ( 22a ) ， (22b) 利用渐进摄动法，得到系统直角坐标下的平均方程为 ， ( 23a ) ， (23b) ， ( 23c ) 。 (23d)
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user: 4. 功能梯度材料矩形板的稳定性分析 在这一节，我们将利用改进的规范形方法，研究复合材料层合悬臂板的稳定性。系统(23)对应的特征多项式为 ， (24) 其中 (25) 其中 ， 。 利用赫尔维茨判据 [ 17 ] ，有 ， ， ， 。 (26) 显然，当 时，系统的初始平衡点是稳定的。 本节主要讨论线性部分具有一对零特征根时系统的稳定性。 对于系统(23)，取如下参数值： ， ， ， ， ， ， 。 (27) 则系统(23)具有一对零特征值，引入新变量 ， ， (28) 将式(28)代入式(24)，得到 ， (29) 其中 (30) 则对应的稳定性条件为 (31) 因此，我们可以得到如下四条缓和曲线 (32) 如图2所示，在区域I内，初始平衡点是稳定的。 为了研究系统的非线性运动特性，利用改进的规范形方法对平均方程(23)进行化简，并利用龙格库塔方法进行数值模拟，见图3。系统在区域I内是稳定的，选取系统的参数值和初始条件如下： ， ， ， ， ， 。 其中，图(a)和(c)为相空间 和 上的二维相图；图(b)为一阶模态振动特性的波形图；图(d)为二阶模态振动特性的波形图；图(e)为相空间 上的三维相图。
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user: 5. 小结 本文研究了四维非线性系统最简规范形的计算，对于线性部分具有一对零特征值的非线性系统，得到了计算其最简规范形的通用公式；利用改进的规范形方法，化简了受主参数共振和1:2内共振条件下的功能梯度材料矩形板系统的平均方程，研究了控制参数对系统稳定性的影响；最后，利用龙格库塔方法获得了系统的相图和波形图。此外，笔者仅利用改进的规范形方法研究了系统在奇点附近的稳定性，利用改进的规范形方法研究系统在奇点附近的分叉问题将作为今后的研究重点。 图2. 线性部分具有一对零特征根时系统的缓和曲线图 图3. 当参数 ，初始点 时，系统的运动轨迹
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user: 摘 要 体验消费是指为了获得生活经历或经验而进行的消费，与其对应的是实物消费，指的是为了拥有物质类商品而进行的消费行为。本研究采用两种研究范式探讨消费类型对幸福感的影响。实验一通过要求被试回忆最近的一次实物或者体验消费，然后通过量表测量其幸福感；实验二要求被试对于一件完全相同的物体根据不同的实物和体验术语，从而想象为不同的消费，然后测量其幸福感。结果表明：与实物消费相比，体验消费更有效促进个体的幸福感。 关键词 :体验消费，实物消费，幸福感
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user: 1. 引言 我们生活在一个物质前所未有丰富的世界中，人们拥有愈来愈多的可支配收入。对于我们大部分人来说，如何通过消费“买来”更多的幸福成为我们关注的问题。已有研究表明，消费类型与个体的幸福感关系密切  (蒋奖，徐凤，曾陶然，徐亚一，2014) 。根据消费者购买意图，  Van Boven和Gilovich (2003) 提出两种不同消费类型：体验消费(experiential purchases)和实物消费(material purchases)。体验消费指的是个体为获得生活经历而产生的消费行为，如外出就餐、旅游等；实物消费指的是为拥有物质商品而进行的消费行为，如购买电子产品、奢侈品等。体验消费和实物消费对个体的幸福感有着不同的影响，体验消费比实物消费给个体带来更多的愉悦体验、更高的满意度和幸福感(  Caprariello & Reis， 2013 ;  Howell & Hill， 2009 ;  Rosenzweig & Gilovich， 2012 ;  Thomas & Millar， 2013 )。 之所以体验消费比实物消费带给个体更高的幸福感，研究者提出多种理论来解释这种“体验优先”的现象。1) 体验式消费与自我联系更紧密。  Carter和Gilovich (2012) 的实验证明相对于实物消费而言，人们更容易把体验消费看作距离自我概念更近的东西，体验消费与积极的自我认同更相关。大部分的成年人会把他们的体验消费看作是比实物消费更能代表自我的一种定义，更利于自我解释和进行社会交往，有助于自我成长和发展，这种和自我的紧密联系反过来产生了潜在的幸福感  (Van Boven & Gilovich， 2003) 。2) 体验消费更能够满足个体基本心理需要。关系需要、能力需要和自主需要是人类的三种基本心理需要  (Deci & Ryan， 2000) 。体验消费有利于个体心理需要满足，从而提升幸福感  (Howell， Pchelin， & Iyer， 2012) 。3) 人类对体验适应得更慢。人们对于实物占有产生的幸福感会很快适应，最终消退，这也就是Kahneman和Krueger所说的，“适应”和“习惯”会抵消大部分实物消费带来的暂时性幸福感，进而会寻求更多的物质刺激。而无形的体验消费只存在于消费者的思维当中，适应起来比较慢。  Nicolao等人(2009) 将这一适应机制应用于实验设计中，验证了在积极的消费结果条件下，人们对于体验消费适应得更慢，当回想起来的时候能从中得到更多的幸福感。4) 体验消费不易引起社会比较。因为体验是一种个人感受，可比性相对较小，较少产生后悔失落情绪。  Howell和Hill (2009) 发现，社会比较与幸福感呈负相关，而体验消费可以有效减少社会比较，从而提高消费者的幸福感水平。总之，体验式消费通过多种途径对个体的幸福感产生影响。 Van Boven和Gilovich于2003年开始消费类型对幸福感影响的研究，迄今为止，国外已经有大量研究，而国内相关研究还很少，因此，亟待相关的实证研究。通过两个实验，本研究分别采用回忆和想象两种方式操纵消费方式，探讨消费类型对个体幸福感的影响。
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user: 2. 研究一 采用回忆法考察消费方式对幸福感的影响。要求被试回忆最近的一次实物消费或体验消费，然后测量其幸福感。 2.1. 研究方法 2.1.1. 被试 大学生144名，其中实物消费组74名(男32人)，体验消费组70名(男29人)。平均年龄M = 21.34岁(SD = 2.56)。 2.1.2. 实验程序 实物组的被试要求回忆最近的一次实物消费，体验组的被试要求回忆最近的一次体验消费，然后记录以下内容：1) 你回忆的消费内容是什么？2) 这次消费花费了你多少金钱？3) 这次消费大概发生在什么时候？然后被试完成测试。 2.1.3. 研究工具 幸福感采用《消费快乐量表》进行测量(例如，“当你想到这次消费的时候，它让你在多大程度上感到快乐？”“这次消费在多大程度上为你的生活带来了幸福感受？”“你认为这次花费在多大程度上比其他大部分花费类型更能为你带来快乐？”)。7点评分，1 = 非常不快乐，7 = 非常快乐。内部一致性信度α = 0.82。 2.2. 结果与分析 幸福感的消费类型差异是否存在显著差异，将消费类型作为自变量，幸福感作为检验变量进行独立样本t检验，检验结果见表1。 由表1的结果来看，消费类型对幸福感的影响有显著的差异(p < 0.05)，当要求被试回忆消费经历时，回忆体验消费的明显比回忆实物消费的要感到更快乐。 回忆体验消费的大学生的幸福感显著高于回忆实物消费的大学生，这与以往的研究相符合。这可能是因为实物消费带来的是一件实实在在的商品，我们拥有并占有了这件商品，并留在自己身边，我们随时随地都可以看到，可以触摸到，人很容易适应  (Nicolao， Irwin， & Goodman， 2009) 。体验消费，从心理上说，是一种看不到、摸不着经验或是经历，是一个稍纵即逝的瞬间，下一秒可能就已经消失得无影无踪了，所以体验存在于我们的回忆中。回忆大多时候都会以故事的形式存在于我们的头脑中，我们会在经意和不经意之间想到这些故事，这一个一个的故事就是自我的一部分，而这个回想的过程就恰恰是一个增强的过程，不断加强幸福的回忆  (Cater & Gilovich， 2012) 。
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user: 3. 研究二 有研究者对回忆性的消费类型对幸福感影响的研究结果表示质疑，毕竟回忆的消费带有一些不确定 Table 1 The effect of retrospective consumption types on happines 消费类型 M SD t p 实物消费 14.92 3.53 −2.13 0.035 体验消费 16.11 3.15 表1. 回忆消费类型对幸福感的影响 性，尽管我们已经把被试回忆的消费内容都记录了下来，但是这似乎并不能消除大家的质疑。为了进一步检验研究一结果的可靠性，在研究二中，通过想象法操纵自变量。这种想象的方法，有效地控制实验中的无关变量，如消费的成本，消费的内容等。 3.1. 研究方法 3.1.1. 被试 大学生148名，其中实物消费组75名(男21人)，体验消费组73名(男27人)。平均年龄M = 20.87岁(SD = 2.47)。 3.1.2. 实验程序 实物消费组的被试要求“想象刚购买了一台新的42寸屏幕的3D电视机，电视机的画质和音质都是一流的。在购买回家的路上，你想象你会把它放在你家里的哪个位置，才最能显示出这台电视机的金钱价值”；体验消费组的被试要求“想象刚购买了一台新的42寸屏幕的3D电视机，电视机的画质和音质都是一流的。在购买回家的路上，你想象你自己会用怎样一种方式去享受电视机带给你的乐趣”。然后被试完成测试。 3.1.3. 研究工具 同研究一。本研究中《消费快乐量表》的内部一致性信度α = 0.69。 3.2. 结果与分析 为了比较对于同一消费的不同想象类型是否对幸福感的影响存在显著差异，将想象的消费类型作为自变量，幸福感作为检验变量进行独立样本t检验，检验结果见表2。 从研究结果来看，消费类型对幸福感的影响有显著的差异(p < 0.05)，当要求被试想象一次消费时，想象体验消费的个体明显比想象实物消费的个体要感到更快乐。该研究结果与已有研究一致。
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user: 4. 总讨论 无论是回忆还是想象，体验消费比实物消费使人感到更幸福，这与国外已有研究结果一致。实物消费和体验消费在抽象水平上的差异，也许是体验消费比实物消费使人更幸福的原因之一。根据解释水平理论，当一个人在思考一件衣服或者一件家具时，出现的图像可能是具体的、表面和局部的；但当一个人正在思考一次度假或者表演时，可能倾向于从抽象、核心和总体的特征来对事件进行表征  (Liberman & Trope， 1998) 。这些更抽象的体验思考可以使事件看起来意义更重大，因此更令人满意。 现实生活中，人们倾向于把自己的金钱花在实物上，而不是生活的经验或者经历上。他们认为如果选择了经验或者经历，那么我们得到的只是一瞬间；如果我们选择了实物，至少我们会永远拥有它。通过研究消费类型对幸福感的影响，我们知道可以通过把更多的资源分配在体验消费上以获得更多的满意感，提高幸福指数。 本研究选取的被试都是学生，不存在大的年龄差距。由于年轻人的好奇心和冒险精神在总体上都比老年人要强，所以年轻人更倾向于选择体验刺激的事物，这无形中增加了体验消费带来的幸福感。由于被试都是学生，大部分的金钱都来自父母，且可支配的金钱不多，社会经济条件并不是那么的高，因此最关心的是物质材料的满足。在研究中，测量的幸福感只是被试当前的幸福感，幸福感的指数会受到多方面因素的影响，如近期发生的重大事件、财富、个体的追求目标、人格等，这些都是在以后的研究中应该考虑的因素。 Table 2 The effect of imaginary consumption types on happines 变量 消费类型 N M SD t p 幸福感 实物消费 75 14.28 3.19 −2.10 0.038 体验消费 73 15.30 2.71 表2. 想象消费类型对幸福感的影响 以后研究可以借鉴西方已有的消费类型与幸福感的研究成果， 在观察分析民众消费行为的基础上，进行民众的购买类型偏好，不同购买类型的购买动机，购买类型与民众幸福感之间的关系等方面的本土化研究。同时，更需要将成果转化为实践，进行消费者教育，建议及时普及研究成果，深化消费者对消费方式及其与幸福关系的理解；加强媒体宣传，倡导理性消费；重视儿童青少年消费教育，培养个体积极健康的消费意识。从而使得民众培养一种更能提升幸福感的消费方式：多一些体验消费，少一些实物消费。
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user: 摘 要 通过对20多年来遥感技术在我国林业实践中的应用回顾与总结，指出随着遥感技术的发展和应用水平的逐步提高，我国林业遥感已从过去的森林资源数量清查和分类应用逐渐转向森林生态环境调查与评价，森林生态系统健康监测，森林生物物理和生化参数的提取分析等领域，并对我国林业遥感研究前景进行预测。作者认为未来中国林业遥感发展的主要方向是：1) 包容各种新技术，形成新的技术体系，并与国际接轨；2) 利用遥感的优势，研究森林的宏观状况与作用；3) 与森林经营进一步结合。 关键词 :遥感，森林，资源监测
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user: 1. 引言 遥感是20世纪60年代发展起来的一门集地学、生物学、航空航天、电磁波传输和图像处理等多学科交叉融合的新兴学科 [ 1 ] [ 2 ] 。从最初的航空遥感发展到多平台遥感(航天遥感、卫星遥感、航宇遥感)。卫星遥感提供的地面空间分辨率从1000 m的AVHRR，到250 m的MODIS，到30 m的TM，到5 m的SPOT，1 m的IKONOS，满足不同尺度的土地覆盖研究。光谱从可见光、近红外到热红外及全色波段，光谱分辨率也有宽波段(如AVHRR的0.4 um)和窄波段(如MODIS的20 nm)多种方式，提供了地物光谱识别的潜力和地表、大气参数反演的能力 [ 3 ] 。遥感技术具有周期性观测和大面积覆盖获取地面信息的特点，可以提供一种实时、动态、综合性强的环境资源信息。 森林是农业的生态屏障，也是陆地生态系统的主体。我国森林面积1.3亿公顷，覆盖率16.55%，仅占世界森林面积的3%~4%，我国森林生态功能较弱，森林资源供求矛盾突出，因而必须合理地保护、开发和利用森林，促进其生态功能的良性发展。这就需要掌握森林资源的蓄积总量、分布特征，林地的生产力、生产环境，森林的采伐状况以及森林生态环境和功能变化等。以地面调查为基础的传统调查和研究虽投入了大量人力、物力，但仍难以满足这些要求，而卫星遥感技术的应用为此提供了技术基础，使快速查明森林资源和进行动态监测得以实现。自80年代起，林业部门已利用卫星遥感结合地理信息系统(GIS)等方法对我国森林资源进行了清查和监测；对自然条件恶劣的西藏全区进行了森林资源清查，填补了国家空白；对我国三北防护林等林业工程进行了生态功能评价 [ 4 ] [ 5 ] 。我国应用林业遥感技术已有二十多年的历史，取得了可喜的成绩，充分展现了遥感技术在林业中的巨大生命力。
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user: 2. 遥感技术在我国林业实践中的主要应用 2.1. 森林资源调查 包括宏观的森林覆盖调查、环境要素调查以及落实到林分的树种组成、林分结构调查和小班的微观地形调查，土壤水分和地质调查等。从定性研究到定量研究，从图像识别到模型的建立。野外识别各种地类，进行与卫星图像的对照判读，进行森林类型判别，再到用遥感数据与地面各种因子建立模型的定量表达阶段，如建立了反映卫星数据定量因子和定性因子与地面真值关系的多元方程，用其估计森林蓄积量和森林面积。如用卫星数据进行破碎林地估计方法 [ 2 ] - [ 4 ] 、林网系数和林网中林地面积的扣除办法 [ 5 ] 、此外还研究了热带林森林郁闭度的估计方法 [ 6 ] 以及森林动态图的编制 [ 7 ] ，我国的“三北”防护林遥感综合调查等。 2.2. 森林资源动态监测 主要监测森林资源的数量和质量在空间上的分布特征以及动态演变规律，通过时间序列的森林及其环境信息的采集和分析，获得森林与环境之间相互作用、相互影响的机理，从而有针对性地对其做出及时合理的控制措施。 寇文正等人使用多期判读分类图的比较、植被指数的变化、波段合成等方法在吉林省进行的森林资源动态监测 [ 5 ] ；李芝嘉等用点、面结合相互配套的方案进行的西双版纳热带植被的动态变化监测 [ 6 ] ；刘培均等 [ 7 ] 在河北平泉县采用不同年代的卫片判读成图，编制森林动态图的方法进行森林资源动态遥感研究等。江振蓝以福州市为研究区域，以TM影像为主要遥感信息源，在GIS 数据的支持下开展了植被生态环境的系列研究，通过对植被覆盖的科学预测，初步掌握了福州植被在未来50 年变化趋势 [ 8 ] 。 2.3. 森林植被遥感分类研究 20世纪90年代以来，国外主要使用卫星遥感结合植物表面温度、地形等非遥感要素对地面植被进行判识分类。赵宪文从中国热带林研究出发，重点探讨了森林分类方法和调查方案 [ 9 ] ；刁淑娟根据遥感图像的光谱信息和空间信息特征及不同植被的分布规律，对四川省攀枝花地区的植被进行了分类研究 [ 10 ] 。 2.4. 森林生态系统健康监测 森林生态系统健康监测研究主要应用于森林病虫害和森林火灾的监测及预测预报，以及灾后的损失评价和生态后果评价。赵宪文和武经敢(1995)分别开展了关于林火监测与损失估计和病虫害监测的定量研究 [ 11 ] [ 12 ] ，特别是用航天遥感数据与少量地面数据建立的估计森林可燃物的模型 [ 9 ] ，为宏观评估林火潜在危险、减轻巨大工作量提供了思路。 2.5. 森林数量估测 赵宪文和寇文正开展了有关森林蓄积量、郁闭度的估测、林分的蓄积、生物量以及单株木的树高、树冠直径、材积等测树因子的自动化量测等 [ 3 ] [ 5 ] 。高光谱遥感技术的遥感定量化方法将为森林的数量估测提供工具和可操作的途径。
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user: 3. 存在问题 在目前林业遥感研究过程中，还有一系列的理论和技术问题急待解决，主要包括： 1) 森林资源清查过程中遥感分类精度有待进一步提高。我国南方的天然次生林，树种数量多，生态环境复杂，普通的多光谱数据无法满足精细分类的需要。目前影像自动解译精度较低，仍以目视解译为主，导致调查成本和周期加大。因此，有必要借助高分辨率遥感影像和面向对象等分类方法，提高遥感分类精度和效率。 2) 遥感技术和森林资源调查工作相结合，有待进一步加强。目前，遥感技术只是简单的应用到森林调查方法中，与其他部分如蓄积估计、成果(成图)、质量控制等相关性甚远。应当发挥卫星数据的优势，在成果中，增加卫星影像图、数字高程图等。 3) 加强林业遥感教育和培训工作。林业遥感作为一门高新技术，近年来发展迅速，研究院所和高校关于林业遥感应用的新技术和成果日新月异，但基层森林资源调查人员很少有机会进行系统培训，无法有效掌握更高效的信息技术方法和手段，阻碍了林业遥感的实际应用和发展。应当充分发挥林业研究机构的作用，将科研成果及时有效地用于实践中，并加大对林业行业机构工作者的培训力度，全面提升我国林业工作者的专业技术水平。
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user: 4. 研究展望 4.1. 林业遥感研究重点发生转移 随着中国可持续发展战略的实施，我国林业的地位已经发生了重大的变化，林业正在从以木材生产为主向以生态建设为主的历史性转变，森林资源与生态研究的重点已经发生和重大的变化：1) 从对木材蓄积的研究转向森林多资源、生态环境的监测、评价、预测和决策，注重研究森林健康与安全。2) 从定性研究森林的物理特性和定量研究几何特征走向定量稳健估计理论研究森林数学模型，注重森林生物学特征、本质和机理的研究。3) 从静态获取森林信息研究转向动静合一的森林获取 [ 13 ] 。 4.2. 未来中国林业遥感研究方向 4.2.1. 包容各种新技术，形成新的技术体系，并与国际接轨 GIS (地理信息系统)、GPS (全球定位系统)和RS (遥感)要紧密结合形成一体化的森林调查体系。卫星遥感作为新的信息获取手段已显示出很大优越性；GIS作为一种数据存储管理平台已与卫星数据有很好的接口；而GPS在中国林业界应用刚刚起步。从而显示出在构成所谓“3S”体系的不均衡状态。 4.2.2. 遥感、全球定位系统和地理信息系统(3S)要进行深层次的结合 1) 遥感需改善分类精度。目前世界公认计算机分类精度难以满足林业生产需要。一方面是空间分辨率所至；另一方面是大量存在的混杂像元。因为Landsat不是专为林业设计的，所以随着高分辨率卫星升空，会有所改善。开展高光谱技术应用和智能化分类软件研制无疑也是一个必要的途径。 2) GIS不应满足现有的存储、检索功能。要研制符合林业生产实际的预测模型，实现真正意义上的空间预测，更符合实际地进行数据更新，延长森林经理调查的间隔期。此外，自动提取边界、着色、注记等技术的优化，也是3S 技术深层次结合必须解决的技术问题。 3) 遥感工作者要集中力量克服上述列举的局限性，为数据的准确获取作出自己的贡献。当前中国林业工作者已通过优化OEM板减轻自重，选用高增益天线和差分定位方法，解决上述问题。 4) 要充分研究使上述几种技术紧密衔接的软件，形成真正的一体化。进而向“数字地球”的构想靠近。“数字地球”是需要高分辨率卫星，高速宽带网，海量存储，高性能计算机技术(仿真、虚拟等)以及功能互操作来实现的 [ 14 ] - [ 16 ] 。 4.2.3. 我国林业遥感的未来研究趋势 1) 利用遥感技术定量研究森林植被与环境的关系，揭示森林与环境之间相互作用、相互影响的机理。 2) 分析森林及其环境的空间分布格局和动态发展趋势，实现对未来的预测和过去状态的回溯。 3) 加强微观层次的近景摄影、三维遥感、森林可视化、测树因子精准量测，为森林经营提供良好的技术支持。如树种区分，森林结构的表达，郁闭度及其它林分因子的测定等。 4) 从林业的长远发展来看，森林及其环境的空间分布格局和动态发展趋势分析是可持续林业的基础，基于3S技术的森林定量研究、精准监测、可视化研究是必然趋势。
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user: 摘 要 基于承德市尾矿库病害事故统计分析，指出当前尾矿库设计和运行管理中存在的问题，从设计和管理方面提出对策措施，防范各类生产安全事故发生。 关键词 :尾矿库，设计，运行，管理