DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. BIM技术发展概况 BIM技术是结合数据库与3D模型进行建筑全寿命周期模拟演算、信息共享、方案优化、维护运营等功能的一种创新性、革命性建筑项目管理技术。BIM技术于1975年由美国查克·伊斯曼教授最先提出，起初设想是把建筑工程各方面信息耦合进入其模型中，方便所有项目参与方及时准确获取信息。但受限于当时计算机处理能力、数据库以及互联网网络发展技术，其研究仅停留在基础理论层面。随后进入21世纪，受益于计算机技术的飞速发展，BIM技术相关应用软件取得了大量的开发与突破，其高效仿真模拟和管理理念也得到众多企业和管理人员认可(如图1)。 目前，BIM技术已经在美国、韩国、新加坡、英国、挪威等发达国家建筑行业推广应用，其中不乏国家出台强制BIM的使用措施。随着BIM技术的普及，相关应用标准、手册、理论也在不断出台和规范化。我国早在2002年就开始引入BIM技术，且在“十五”和“十一五”期间在重点示范工程中开始应用，国内也已有不少成功应用的案例，如武汉中心、鸟巢、上海中心大厦、文化演艺中心等工程，但依然存在不少问题，主要表现在国内设计与施工单位在BIM技术应用广度、深度、水平不够，管理团队管理理念落后、推行力度不强、人员素养水平参差不齐，且严重缺乏自主研发的3D建模基础软件。为此，在未来BIM技术应用上，要结合自身现实情况，借鉴国外先进项目管理思想和研究成果，积极拥抱和适应这一技术革命。 图1. Autodesk Navisworks软件站场4D进度控制计划
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user: 3. 国际油气储运项目4D进度计划控制管理价值 我国石油行业工程建设板块经过25年海外油气储运建设项目的磨砺，锻炼出了一大批优秀的建设和管理队伍，也积累了宝贵丰富的建设和管理经验，但相较于世界上优秀的ENR项目管理企业不论在项目管理理念还是整体人员素质都存在着不小差距。且油气储运工程建设项目是以油气和城市燃气存储、运输及管理为建设的综合性工程，关联到油气生产、提炼、运输、销售等众多环节，涉及到土建、机械、电仪、房建、通讯、阴保、暖通、给排水等繁多专业，这决定了油气储运项目计划控制管理特异性。 4D进度计划控制既是基于BIM技术的三维模型 + Time可视施工控制管理，相较于传统的2D、3D计划展现出的时间、平面坐标等粗项信息，4D计划控制能在3D模型中直观的进行施工工序模拟排序，且能基于软件云端数据库服务实现实时自动进度跟踪反馈、信息共享等特点，对各专业碰撞、施工方案优化、解决决策能前瞻性预演，对于索赔分析与争议解决也能利用动画方式判定各方所造成的延误责任和影响，在安全管理和计划方面，能视频动态展示施工方案风险点以及应对措施，可对于场地机器设备布局进行模拟和规划，且4D模型本身已积累大量数据方便对前期数据进行追溯、后期进展进行预测。 受益于IT技术、计算机技术、项目管理理论的发展，使得4D进度计划管理控制构想得以实现，其在项目管理中的应用也取得了成效性的效果。针对油气储运建设项目大型化、复杂化、集成化发展方向，以及项目业主对项目进度、质量、安全等管理要求的逐渐提高，4D进度计划控制管理能有效的弥补传统进度控制计划的不足，特别在油气储运建设项目全寿命周期管理上，展现出强大的优势，主要呈现在借助现代化工具手段，先进的管理方式，进行集约化、精细化、智能化、信息化管理，是对传统项目管理的一次革命性突破，详细见下表1。 Table 1 System resulting data of standard experimen 油气储运项目 各阶段 4D进度计划 控制管理优势 预研阶段 综合评定报告客观性、参考依据强； 设计阶段 规避“错、碰、漏、缺”等情况； 提高设计深度，实现三维校审，在设计成果交付前消除设计错误，减少后续的设计变更； 施工阶段 支持施工方案编制、优化； 对施工材料、工期把控性能强； 集约化管理，成本控制强； 安全措施对标程度高；施工界面清晰； 质量控制严谨；责任划分清晰； 表1. 标准试验系统结果数据
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user: 4. BIM技术在国际油气储运工程项目中应用启示 任何一项科学技术的革新，都经历了早期理论提出，实践验证，再到普及推广的过程，每一个阶段都凝结着大量科技工作者的智慧和心血。BIM技术也是顺应信息科技浪潮，在信息技术对传统工程建设行业冲击背景下，借用信息技术来改变传统建作业粗放式管理，通过整合分析建筑工程过程中数据，从纷繁庞杂的数据中挖掘出其中关联规律，以低成本计算机数值仿真模拟进行项目集约化管理。 以往的网络计划图、甘特图等项目控制工具只是根据计划工程师个人能力和经验进行科学评估工作任务，导致对项目各项任务衔接、工期预估等结果判断因人而异，难以满足油气储运行业自动化、数据化、智能化建设精细化管理要求。4D进度计划控制弥补了其可视性弱、协同性差的弱势，可对施工环境条件工序反复模拟，且计划控制工程师职能也从重复单调的量化分析整理中解脱出来，更多注意力放在进度计划的本质研究，具有更多自由度进行项目管理思考，为项目路径中重点难点问题提供清晰的解决思路、备用策略和风险预案，为此基于BIM技术4D进度计划控制管理显示出无法比拟的优势，必将引导现代项目控制领域全新探索。 当前国际油气储运工程处于深度变革中，集中表现在国际油气储运工程项目建设规模大、复杂性强、周期长、投资高等特点，这些因素给油气储运工程承包商带来了巨大风险，相较于传统项目控制管理工具，BIM技术可通过3D建模、整合项目信息，模拟工程建设各个环节，提高了设计精准度、简化了施工方案、降低了采办富余量。鉴于其显著优势，BIM技术将对国际油气储运工程上至国际油气储运工程企业管理模式、下至项目现场建设管理末节带来全方位的深刻影响，可实现项目进度高效监控的同时，提供决策依据，并规划最为高效的人、材、机配置，将来借助于互联网5G的推广，为项目设备远程操作与管理提供模型基础，可有效的提升企业行业壁垒和竞争优势。
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user: 5. 结束语 基于BIM技术的4D进度控制管理日渐兴起，将为项目控制理论与实践带来崭新的篇章。油气储运工程建设项目作为多专业交互式程度高、信息集成复杂的综合性项目，4D进度管理理念能为油气储运工程建设项目全寿命周期提供技术支撑，具有广阔的应用前景，应引起石油行业工程建设板块企业重视，特别是具备一体化建设、一站式服务的综合总承包商，要加强技术和人才储备，提升企业经济效益和管理能力，为应对技术革命冲击做好准备。
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user: 摘 要 无人机作为现代装备体系的重要组成部分，具有造价低，目标灵巧，风险低的特点。近年来，集群无人机的出现进一步展现了无人机在未来战争中的成本和数量优势。但是，相比于有人机，无人机技术尚未完全成熟、任务环境更加恶劣、无人机之间的联系复杂多样等因素，使得集群无人机的任务可靠性备受关注。同时，贝叶斯网络在对复杂系统进行研究时，相比于故障树等传统的可靠性分析方法更具优势，本文提出基于贝叶斯网络的集群无人机任务可靠性建模方法。本文从单无人机、无人机子群、无人机集群三个层次，提出了集群无人机任务可靠性的计算逻辑，根据贝叶斯网络建模过程，建立了集群无人机的贝叶斯网络，本文的工作为后续的集群无人机任务可靠性研究提供了借鉴意义。 关键词 :集群无人机，任务可靠性，贝叶斯网络 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，在无人机技术及其理论不断推陈出新的同时，集群无人机作为一种新型作战模式也不再是空中楼阁 [ 1 ]。在集群无人机内部，无人机之间的相互联系十分复杂，再加上采用一些高新技术取代人来实现对飞行器的控制本身就是一件颇具风险的事情，使得集群无人机的任务可靠性成为众多学者关注的焦点。然而，尽管一些寻找故障适应性的课题正在出现，但总体来说，目前关于集群无人机任务可靠性的文献依然很少 [ 2 ]。 贝叶斯网络被广泛应用于复杂系统的可靠性研究 [ 3 ]。本文将集群无人机划分为单无人机、无人机子群、无人机集群三个层次，分析其任务可靠性，并应用贝叶斯网络对这三个层次进行建模。
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user: 2. 集群无人机 “集群无人机”是多架无人机的聚合过程，在通信网络的支持下，每架无人机共享信息，形成“无人机子群”乃至“无人机集群”，进一步发挥无人机的数量和成本优势。“无人机子群”是多架无人机的集合，无人机通过一定的规则组合起来弥补各自功能上的缺陷，使作战目的得以实现。“无人机子群”是多架无人机协同飞行，共同执行侦察、作战支援、直接打击等作战任务，相较于单无人机能够提高执行单次作战任务的任务成功率。 近年来，随着计算机技术以及无线通信技术的快速发展，使得众多无人机子群可以聚合起来形成共同完成作战任务的整体，成为“无人机集群” [ 4 ]。“无人机集群”可以认为是多个无人机子群的协同，无人机子群之间通过一定的指挥关系和协同关系来实现作战任务。
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user: 3. 集群无人机的任务可靠性分析 3.1. 单无人机的任务可靠性分析 单无人机是集群无人机遂行作战任务的最小单元，不同的无人机会有不同的任务可靠性。制约单无人机任务可靠性的主要因素有：无人机自身的系统可靠性、复杂地形环境、复杂电磁环境和异常的天气 [ 2 ]。无人机自身的系统可靠性可以通过多次的试验来得到，令其系统可靠性为P i 。另外，地形、电磁环境和天气也会影响无人机完成任务的能力。假定这三种情况对单无人机的影响参数，分别为k 1 、k 2 、k 3 ，则单无人机的任务可靠性为： P r i = k 1 ⋅ k 2 ⋅ k 3 ⋅ P i (1) 3.2. 无人机子群的任务可靠性分析 根据无人机子群内部的控制方式，无人机子群大致可分为层级式、集中式、分布式三种。 3.2.1. 层级式子群的任务可靠性 图1表示的是由六架无人机组成的层级式结构无人机子群。整个无人机子群的任务可靠性不仅和单架无人机的任务可靠性息息相关，还受到拓扑结构的影响。在图1中，右边的三架无人机是一个串联结构，而在左边，最下层的两架无人机共同和它们的上层无人机组成串联结构，从整体结构来看，该结构是一个复杂串联结构。在计算无人机子群可靠性时，不仅要通过单架无人机的可靠性，还要结合它们的结构进行系统计算。图中的箭头表示上层无人机对下层无人机的指挥关系。 图1. 层级式结构的无人机子群 层级式无人机子群的任务可靠性由直接影响任务成败的最底层的三架无人机决定，其中，左边的两架无人机只需一架正常工作即可保证无人机任务成功。层级式无人机子群的任务可靠性P a 为： P a = P i 1 ⋅ P i 2 2 ⋅ ( 1 − ( 1 − P i 3 ) 2 ) ⋅ P i 4 (2) 式中，P i 1 表示第一层无人机的任务可靠性，P i 2 表示第二层无人机的任务可靠性，P i 3 表示第三层左边两架无人机的任务可靠性，P i 4 表示第三层右边的一架无人机的任务可靠性。 3.2.2. 集中式子群的任务可靠性 图2表示的是集中式结构的无人机子群，一架长机指挥四架子无人机进行集群作战。所有子无人机并联和长机共同组成一个完整的无人机子群。 图2. 集中式结构的无人机子群 集中式无人机子群的任务可靠性由长机及其指挥的子无人机决定，在如图所示的子群中，只需三架子无人机正常工作即可保证任务成功。集中式无人机子群的任务可靠性P b 为： P b = P i 1 ⋅ ( 4 P i 2 3 − 3 P i 2 4 ) (3) 式中，P i 1 表示长机的任务可靠性，P i 1 表示僚机的任务可靠性。 3.2.3. 分布式子群的任务可靠性 图3表示的是由四架无人机组成的分布式结构的无人机子群，在子群中，各无人机地位相同，蜂群作战模式采用的就是这种结构，在这种作战模式下，各无人机遂行作战任务，依靠数量优势，在军事行动中占据主动权。图中的虚线表示无人机之间的双向通信。 图3. 分布式结构的无人机子群 分布式无人机子群的任务可靠性由子群中所有无人机的状态共同决定，在图3中，分布式无人机子群由四架无人机组成，三架无人机正常工作即可保证子群的任务可靠性。分布式无人机子群的任务可靠性P c 为： P c = 4 P i 3 − 3 P i 4 (4) 3.3. 无人机集群的任务可靠性分析 在无人机集群作战中，多个无人机子群相互配合共同完成任务已经成为了一种趋势。根据作战任务的需要和实际情况，可选择一定数量的不同类型无人机子群组成无人机集群。 图4是由3个无人机子群共15架无人机组成的无人机集群结构。无人机集群采用了分布式控制方式 [ 5 ]，结合了各个无人机编队的特点，具有多态性、层次性以及网络结构复杂的性质。图4由一个层级式无人机子群，一个分布式无人机子群和一个集中式无人机子群组成。图中的箭头表示指挥关系，作为多子群聚合的集群无人机，它的任务可靠性问题是集群无人机可靠性问题中最复杂的，它需要结合单无人机可靠性、无人机子群内部的结构、各子群之间的结构综合考虑。 图中，无人机集群采用了分布式控制方式指挥无人机子群，无人机子群之间相互独立、互不影响，只有图中的三个无人机子群都正常工作，才能确保无人机集群可靠。无人机集群的任务可靠性P u 为： P u = P a ⋅ P b ⋅ P c (5) 图4. 无人机集群的网络结构
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user: 4. 贝叶斯网络模型 4.1. 贝叶斯网络概述 贝叶斯网络借助图形理论来刻画属性之间的逻辑关系，并使用条件概率表压缩表示联合概率 [ 6 ]。详细的说，一个贝叶斯网络B由有向无环图G和参数θ两部分构成，即 B = ( G ， θ ) 。G是一个有向无环图，每一个节点对应于一个属性，根据结点之间的联系用有向线段将它们连接起来；θ用于知识表示，并基于知识使用数学公式定量表示结点之间的联系，进行不确定性推理，假设结点X i 的父结点集为Π i ，则θ包含了每个结点的条件概率： θ x i | π i = p B ( x i | π i ) (6) 因此，利用贝叶斯网络可以将联合概率进行分解计算，并有： ∏ i = 1 n p B ( x i | π i ) = ∏ i = 1 n θ x i | π i (7) 4.2. 集群无人机任务可靠性的贝叶斯网络建立 集群无人机是网络结构复杂，具有层次性、多态性等特征的复杂系统，对任务可靠性的分析和建模都提出了较高的要求。集群无人机的贝叶斯网络模型如图5所示，图5中的集群无人机包括一个层级式无人机子群，一个集中式无人机子群和两个分布式无人机子群，无人机子群之间采取分布式控制方式。集群无人机的贝叶斯网络分成三个层次：单无人机，子群和集群。在图5中，HL1、HL2和HL3分别代表的单无人机、子群和集群所处的层次。HL1中的节点代表单无人机，HL2中的节点代表无人机子群，HL3中的节点代表无人机集群。HL1到HL2是单无人机聚合成为无人机子群的过程，HL2到HL3是无人机子群聚合成为无人机集群的过程。无人机集群的任务可靠性取决于各子群的任务可靠性及其通信状况，在集群无人机的三个层次的可靠性中处于最关键的地位。 图5. 集群无人机的贝叶斯网络模型 4.3. 集群无人机任务可靠性的贝叶斯网络推理 如图5，B 1 代表集中式无人机子群，它的任务可靠性满足： p ( B 1 ) = p ( E ) ⋅ ∏ i = 1 2 p ( D i | E ) ⋅ ∏ i = 1 2 p ( C i | D 1 ) ⋅ p ( C 3 | D 2 ) ⋅ p ( B 1 | C 1 ， C 2 ， C 3 ) (8) B 2 代表集中式无人机子群，在这种结构中，根节点D 3 和子元件C 4 ，C 5 ，C 6 ，C 7 并联组成多态并联系统。从数学的角度来说，像这种一对多的关系模型，属于最基本的映射关系，因此具有非常广泛的应用，和朴素贝叶斯分类器结构十分相似，假设C 4 ，C 5 ，C 6 ，C 7 条件独立，集中式无人机子群满足： p ( B 2 ) = p ( D 3 ) ⋅ ∏ i = 4 7 p ( C i | D ) ⋅ p ( B 2 | C 4 ， C 5 ， C 6 ， C 7 ) (9) 分布式无人机子群采用了另一种典型的结构。叶节点B 3 由无人机C 8 ，C 9 ，C 10 ，C 11 串联而成，假设C 8 ，C 9 ，C 10 ，C 11 条件独立，它的联合概率分布满足： p ( B 3 ) = ∏ i = 8 11 p ( C i ) ⋅ p ( B 3 | C 8 ， C 9 ， C 10 ， C 11 ) (10) B 1 ，B 2 ，B 3 最后构成无人机集群A，其任务可靠性满足： p ( A ) = ∏ i = 1 3 p ( B i ) ⋅ p ( A | B 1 ， B 2 ， B 3 ) (11) 和分布式无人机子群相比较，由于控制方式是相同的，所以模型有相似的地方，不同的是节点的概率值是不一样的，这是因为无人机子群的模型中以单无人机为子模块，而集群无人机的模型以无人机子群为子模块。
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user: 5. 计算结果分析 对集群无人机进行任务可靠性计算，得到结果为0.578，通过集群无人机的拓扑结构和贝叶斯网络模型的计算结果，要提高集群无人机的任务可靠性，可从通过以下几种方法： (1) 提高单无人机关键部件的可靠性，特别是容易受到电子干扰和恶劣天气影响的部件。单无人机是集群无人机的最小单元，提高单无人机的可靠度，特别是在集群无人机中处于关键地位的无人机，对于提高整个系统的任务可靠度具有促进作用。 (2) 增加无人机子群中并联子无人机的数量。这 样可以提高无人机子群的冗余度，从而提高整个系统的任务可靠度。 (3) 增加并联的无人机子群的数量。增加无人机子群的数量，能大幅度提高任务成功率，从而提高集群无人机的任务可靠性。
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user: 6. 结束语 随着无人机技术的发展，集群式的无人机在未来肯定会有越来越广泛的应用。同时，在未来战争中，也必然会有集群无人机的一席之地。本文从集群无人机的拓扑结构出发，结合其可能的任务环境，给出了任务可靠性的计算逻辑，并使用贝叶斯网络进行了建模，为后续的集群无人机任务可靠性研究提供了借鉴意义。
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user: 摘 要 中国对外承包工程体量巨大，新冠肺炎疫情短时间内在全球范围内大规模蔓延对我国海外工程承包企业造成了严重影响，主要表现在人员物资发运受阻、项目成本失控、施工不畅等方面，极大的增加了企业合同履约风险，且此次疫情符合不可预见、不可避免、不可克服的不可抗力事件定义。为此，在建国际工程承包商在疫情背景下，十分有必要进行费用和工期索赔策略探讨，以降低项目执行损失和风险，以及对海外工程承包企业转型发展思考。 关键词 :索赔管理，工程承包，国际工程 Copyright © 2020 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 世界卫生组织(WHO)在2020年1月31日正式宣布新型冠状病毒疫情构成“国际关注的突发公共卫生事件”(Public Health Emergency of International Concern，简称“PHEIC”)，在短短3个月内，疫情扩散至全球114个国家，感染人数累计超过150万人，面对严峻的疫情发展态势，越来越多的国家开始采取交通管制措施限制疫情严重的国家人员入境以及物资贸易往来，甚至相关政府出台临时性应急文件来抑制疫情传播，一些措施和规定阻碍了我国海外工程承包企业合同履约。新冠疫情的不确定性导致对项目执行成本和工期的影响较难量化评估。因而，新冠疫情下的索赔策略是我国国际工程承包商必须进行思考和应对的问题。 由于此次疫情发展形势不明朗，且后续可能在一段时间内依旧无法得到有效控制。我国作为国际工程承包大国，疫情将对我国工程承包企业造成巨大冲击，将从各方面逼迫企业进行施工模式迭代转型，研究国际工程承包行业未来的发展趋势能指导国际承包商企业早做应对。
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user: 2. 新冠疫情不可抗力法律适用 国际工程项目中普遍依据菲迪克范本合同(FIDIC)作为业主和承包商双方履约基础，其中不可抗力概念最早在1999版中就被使用，但在随后合同范本中使用特殊事件取代了不可抗力，总体上讲效果一致。根据FIDIC银皮书在第19条款规定，“不可抗力”系指特殊事件或情况，其内涵定义为：a超出一方可控；b签订合同前，无法合理防范；c发生后，该方无法合理避免或者克服；d不能主要归因于对方，其中必须同时具备上述四种条件才具备符合不可抗力的定义。此外，FIDIC还列出一个未尽清单(Include， but is not limited to)，i战争、敌对行为、入侵、外敌行为；ii叛乱、恐怖主义、革命、暴动、军事政变或篡夺政权或内战；iii承包商人员或其分包商其他雇员以外人员的骚动、喧闹、混乱、罢工或停工；iv军火、爆炸品、电离辐射或放射性污染，但可能因承包商使用此类军火、炸药、辐射或放射性引起的除外；v自然灾害，例如地震、飓风、台风或火山活动。虽然新冠疫情不在未尽清单内，但新冠疫情同时满足不可抗力的四种条件，承包商可依据不可抗力定义进行免责和索赔主张，考虑到项目合同的差异性，具体实施时，要仔细专研合同不可抗力条款，结合项目具体情况具体分析 [ 1 ] - [ 8 ]。
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user: 3. 新冠疫情影响与在建工程承包商索赔策略 近年来，由于国际工程承包行业炙热化竞争，流行着“中标靠低价、盈利靠索赔”的尴尬局面，这一方面说明企业在项目执行中利润低薄、成本风险高企，另一方面也反应出国际工程中索赔管理的重要性。鉴于新冠疫情高传染性，全球大多数国家都采取了一定程度的管制措施，对海外处于执行过程中的施工工程承包单位的员工外派、物资供应、人员进场施工造成巨大障碍，将导致项目执行面临风险加剧，但又不同于以往项目索赔，新冠疫情不可预见、短期无法控制、不确定性本质给索赔工作变得困难，主要表现在工期索赔无法有效予以计量；费用索赔涉及面宽泛、隐晦，举证复杂。为此，在建施工工程承包商在应对新冠疫情时，需要升级索赔管理，成立疫情索赔小组以应对此次新冠疫情的重大突发事件，做好较长一段时间内索赔心里准备，并注重以不可抗力为据进行新冠疫情索赔时要讲究策略和技巧。 首先，在建工程承包商进行索赔的核心目的是取得经济和工期的补偿，而不是制造冲突和矛盾，鉴于新冠疫情影响的特殊性，即构成不可抗力的索赔定义，但大多数国际工程影响程度不至于停工甚至终止合同，只构成一系列触发事件，承包商应坚持在风险可控的情形下“项目优先”原则，不到万不得已不要行使合同终止权，合同终止不仅意味着承包商项目流失，业主也需从新招投标来实施项目，耗费时间和成本预算风险更高，这种双输的结局双方都不愿意面对。因此作为承包商需要积极主动与业主沟通，在周会、月会等例行会议中或与业主合同、进度主管部门负责人恰当阐述当前疫情所照成的影响，在感情上博取业主同情，为接下来索赔做好铺垫。 其次，细致研读合同条款，梳理新冠疫情索赔流程和思路，通常情况下在14天内发出构成新冠疫情不可抗力事件的通知，书面概括疫情对合同履行遭受得阻碍的情况，特别需要表明承包商针对事件所做出的努力应对策略和方案。因为FIDIC合同根本精神是契约精神，当事人一旦签约，就要做到有约必守，原则上不因任何事件的发生而免除和减轻合同义务，双方无论盈亏(甚至赔大钱)，都要去认真履约。即便遇到阻碍，也应尽到减损义务，因此书面说明所作的减损努力是不可或缺的合作态度。 在随后14天内发出索赔通知，说明疫情导致索赔事件的发生。此前的疫情不可抗力通知是主张减免违约责任的条件，索赔通知是为后面索赔费用和工期的充分条件，这2个通知都必须按约定时间内发出，缺一不可。且在索赔通知发出后的18天内提交详细客观的索赔报告，其中应包含索赔依据、EOT和所产生费用的支撑材料。由于疫情还处于发展动态阶段，各国对疫情防控措施也在实时变化。对于EOT计算是疫情索赔难点，为此，应在业主和承包商双方认可的计划和资源配置上进行延误分析，主要从物流受限、施工生产受阻、人员动迁政策变动三方面着手分析。例如，尽快与关键供货商逐一确认设备制造进展情况以及发运计划，施工现场因疫情影响造成台班人员数量限制或需额外进入许可办理造成人力资源受限，国内关键管理人员以及技术工人动迁困难照成资源紧张，根据上述事件结合计划中各项任务分析延迟结果，当任务在关键路径上，直接计算EOT，非关键路径上，对比任务总浮时进行判断。 再则在进行疫情费用索赔时，由于疫情将会在多个方面对项目造成影响，涉及到现场人员窝工费、设备闲置费、管理费、材料价格、清关费、动撤迁费、复工费、HSE额外费用等。且国际工程各项目合同条款、所处境况差异，在准备费用索赔报告时，建议咨询有国际项目索赔经验的专家或法律顾问，做到索赔文件条理清晰、客观真实准确，表达用语斟酌考究，突显承包商项目管理专业性和信用。 最后，疫情索赔是一段艰巨的拉锯战，作为承包商要时刻保持头脑清醒和冷静，成立以合同和控制作为牵头部门的索赔小组，全员参与、主动配合，可加大对项目保险业务的咨询与投入，降低项目执行风险，灵活应对，争取主动，丢芝麻捡西瓜，切记斤斤计较，保有余地。
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user: 4. 建设工程承包企业发展展望 新冠疫情突然来袭给国际工程承包商以警示，当前施工技术迭代更新加速以及国际贸易保护主义盛行，国际工程承包商将面对越来越严重的困难局面和残酷淘汰竞争，伴随着我国人工成本的提高，以往高劳动密集和会战式人海战术模式不再是企业优势，机械化、智能化、自动化、远程化施工方式将是未来海外项目工程大势所趋，承包企业应高度重视高端设计、咨询、管理业务的淬炼，提升企业技术壁垒，并善于借用海外本土化资源，创造高附加值效益模式，拓宽发展之路。
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user: 5. 结束语 新冠疫情作为不可抗力索赔事件将在较长一段事件内对国际工程造成众多不利影响，以国际仲裁遵循过错推定原理，在建工程承包商存在履约义务和风险，疫情索赔能保护承包商权益，针对此次新冠疫情的特殊性，在建工程承包商需做长期索赔工作的准备与定期报告的出具，在原则允许条件下，在建工程承包商要积极主动与业主沟通协商，争取业主对疫情索赔补偿的态度，注重索赔策略和技巧，尽可能降低项目执行风险，获取双赢的商业解决方案，于疫情危机中补强短板、增强企业活力和品牌效应，为海外业务的经营创造效益。 新冠疫情暴露出国际工程承包商的短板，过往施工模式不在适应于发展要求，劳动密集型施工模式终将被机械化和自动化所取代，智能化和远程化可降低一线现场技术人员需求，高端服务业务、优质项目管理以及商业运作将是未来承包商企业转变国际化赢利模式的焦点，承包商企业应早做规划，居安思危，拓宽发展之路。
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user: 摘 要 格子Boltzmann方法是科学与工程计算的重要模型与数值方法，该方法能够从底层描述和计算细尺度特征，同时计算量也较大。为了提高计算效率，本文主要从指令级别对格子Boltzmann数值计算进行性能优化。数值实验结果表明，优化后计算性能显著提高。 关键词 :格子Boltzmann方法，性能优化，泰勒–格林涡流 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着数值计算方法成为研究科学与工程问题的重要手段，对计算效率的要求也越来越高。为了确保在尽可能短的时间内完成一项计算任务，在单机中我们主要有两个选择，第一个选择是设计一个更好的算法，可以用更少的步骤达到相同的结果。第二种方法是在指令级别执行优化，该方法是在需要较多时间完成的指令的位置上使用一个或多个更快的指令。 格子Boltzmann方法是模拟微观模型的数值计算方法。格子Boltzmann方法除了被应用于一般的流体力学问题之外，还在湍流 [ 1 ]、多孔介质流 [ 2 ] [ 3 ]、粒子悬浮流 [ 4 ]、磁流体力学 [ 5 ]、多相流 [ 6 ] 等相关领域也取得了比较成功的应用。但格子Boltzmann方法的计算量较大，为提高计算效率，本文将探讨泰勒–格林涡流(Taylor-Green Vortex)格子Boltzmann数值计算的性能优化。
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user: 2. 格子Boltzmann模型 格子Boltzmann方法的一个主要优点是基于Boltzmann方程而不是连续方程和动量方程，它的实现比传统方法简单。格子Boltzmann方法的基本量是离散速度分布函数 f i ( x ， t ) ，通常称为粒子分布。可以通过此分布函数来求解质量密度和动量密度： ρ ( x ， t ) = ∑ i f i ( x ， t ) (1) ρ u ( x ， t ) = ∑ i c i f i ( x ， t ) (2) f i 函数表示所有的参数变量都是离散的，下标i代表一个离散速度集，定义 f i 在空间中为正方形格子各个方向的分布。速度集通常用DdQq表示，d是速度集覆盖的空间维数，q是速度方向的个数。最常用的速度集是D1Q3、D2Q9、D3Q15、D3Q19和D3Q27。本文采用D2Q9模型，i取值范围是0，1，2，3，4，5，6，7，8九个方向。 通过在物理空间、速度空间和时间上离散Boltzmann方程，得到了格子Boltzmann方程： f i ( x + c i Δ t ， t + Δ t ) = f i ( x ， t ) + Ω i ( x ， t ) (3) 同时，粒子受到碰撞算符 Ω i ( x ， t ) 的影响，该算符通过在每个位置的分布中重新分配粒子来模拟粒子碰撞。虽然有许多不同的碰撞算符可用，但最常用的一个算符是Bhatnagar-Gross-Krook (BGK)运算符 [ 7 ]： Ω i ( f ) = − f i − f i e q τ ⋅ Δ t (4) 它使分布 f i 以由松弛时间 τ 决定的速率趋于平衡分布 f i e q ，平衡分布为 f i e q ( x ， t ) = w i ρ ( 1 + u ⋅ c i c s 2 + ( u ⋅ c i ) 2 2 c s 4 − u ⋅ u 2 c s 2 ) (5) 格子BGK (LBGK)方程(即用BGK碰撞算符完全离散的Boltzmann方程)可以表示为： f i ( x + c i Δ t ， t + Δ t ) = f i ( x ， t ) − Δ t τ ( f i ( x ， t ) − f i e q ( x ， t ) ) (6) 总的来说，格子Boltzmann方程由碰撞和迁移两部分组成。第一部分是碰撞(或松弛)： f i ∗ ( x ， t ) = f i ( x ， t ) − Δ t τ ( f i ( x ， t ) − f i e q ( x ， t ) ) (7) 第二部分是迁移(或传播)： f i ( x + c i Δ t ， t + Δ t ) = f i ∗ ( x ， t ) (8) 碰撞只是一个代数局部运算，首先要计算密度，找到平衡分布后的宏观速度，碰撞后，将得到相邻节点的分布 f i ∗ ，当碰撞和迁移两个操作完成时，经过一个时间步，再重复这些操作。 格子Boltzmann数值计算的实现过程可分为碰撞和迁移两个子过程，通常格子Boltzmann方法的程序结构有两种形式：碰撞–迁移结构和迁移–碰撞结构。本文程序设计采用迁移–碰撞结构，这种程序结构可以看作是求解离散速度方程 ∂ t f i + c i ⋅ ∇ f i = Ω i ( f ) (9) 的时间分裂方法 [ 8 ]，具体步骤如下： (I) 初始化分布函数 f i ( x ， 0 ) (II) 执行迁移(stream) f i ( x + c i Δ t ， t + Δ t ) = f i ∗ ( x ， t ) (10) (III) 计算宏观量(computeRhoU) ρ ( x ， t ) = ∑ i f i ( x ， t ) ， ρ u ( x ， t ) = ∑ i c i f i ( x ， t ) (11) (IV) 执行碰撞(collide) f i ∗ ( x ， t ) = f i ( x ， t ) − Δ t τ ( f i ( x ， t ) − f i e q ( x ， t ) ) (12) (V) 保存数据(save) (每saveN步保存一次) (VI) 重复(II)~(V)直到满足终止条件。
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user: 3. 计算与性能优化 本文计算泰勒–格林涡流问题，速度和压力的初始状态解析地设定，泰勒–格林涡流在 l x × l y 区域内是非定常的全周期流动，其速度场和压力场在二维空间上表示为 u ( x ， t ) = u 0 [ − k y / k x cos ( k x x ) sin ( k y y ) k x / k y sin ( k x x ) cos ( k y y ) ] e − t / t d (13) t d = 1 υ ( k x 2 + k y 2 ) (14) p ( x ， t ) = p 0 − ρ u 0 2 4 ( k y k x cos ( 2 k x x ) + k x k y cos ( 2 k y y ) ) (15) 其中 u 0 为初始速度大小， k x ， y = 2 π / l x ， y 为波矢量分量， t d 为涡流衰减时间，平均压力 p 0 可以是任意的，计算区域为 l x × l y = 640 × 640 (格子单位)。计算采用标准平衡分布，平衡分布初始化采用Mei [ 9 ] 的初始化方案。泰勒–格林涡流的速度 u x 和 u y 如图1所示。 图1. 泰勒–格林涡流速度：(a) x方向速度 u x ，(b) y方向速度 u y 上面的计算是根据格子Boltzmann方法典型计算步骤(I)~(VI)进行设计程序的，下面对该程序进行一些优化处理。我们首先注意到一个相对较小的优化：迁移步不需要复制0方向分布f 0 。为了避免这种不必要的内存访问，我们对0方向分布使用单独的变量f 0 ，对其余八个方向的分布f 1-8 保留两个变量f 1 和f 2 。 第二个优化是注意到在迁移期间为每个节点存储的分布的值是在碰撞步期间读取的那些值。因此，四个函数stream、computeRhoU、collide和save可以组合成一个函数stream_computeRhoU_collide_save，该函数访问内存的频率显著降低。 第三个优化是循环展开。当循环的内部块计算很快完成时，递增计数器并检查其是否超过界限的开销构成了循环执行时间的一个显著部分。循环展开可以避免这些开销，这里将九个分布上迭代的所有循环展开，其展开公式如下： ρ = f 0 + f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5 + f 6 + f 7 + f 8 (16) u x = [ ( f 1 + f 5 + f 8 ) − ( f 3 + f 6 + f 7 ) ] / ρ (17) u y = [ ( f 2 + f 5 + f 6 ) − ( f 4 + f 7 + f 8 ) ] / ρ (18) f 0 e q = 2 ρ 9 ( 2 − 3 u 2 ) (19) f 1 e q = ρ 18 ( 2 + 6 u x + 9 u x 2 − 3 u 2 ) (20) f 2 e q = ρ 18 ( 2 + 6 u y + 9 u y 2 − 3 u 2 ) (21) f 3 e q = ρ 18 ( 2 − 6 u x + 9 u x 2 − 3 u 2 ) (22) f 4 e q = ρ 18 ( 2 − 6 u y + 9 u y 2 − 3 u 2 ) (23) f 5 e q = ρ 36 [ 1 + 3 ( u x + u y ) + 9 u x u y + 3 u 2 ] (24) f 6 e q = ρ 36 [ 1 − 3 ( u x − u y ) − 9 u x u y + 3 u 2 ] (25) f 7 e q = ρ 36 [ 1 − 3 ( u x + u y ) + 9 u x u y + 3 u 2 ] (26) f 8 e q = ρ 36 [ 1 + 3 ( u x − u y ) − 9 u x u y + 3 u 2 ] (27) 这里 u = ( u x + u y ) Τ ， u 2 = u x 2 + u y 2 。 还有其它的一些优化处理：将频繁调用的节点索引函数定义为内联函数，省去了函数调用的开销，从而提高函数的执行效率。另外，程序中包含一个布尔参数saveN，用于指示是否将该时刻的数据写入内存，通过选择saveN最优的值，定期保存中间密度场和速度场的数据，避免过多的内存写入。 表1是程序在未进行优化和优化后的执行的时间和速率。从表中可以看出，程序经过优化处理后，计算规模为64 × 64、160 × 160、160 × 160和1920 × 1920的计算时间分别减少到未优化的22.98%、22.21%、20.81%和20.74%，计算速率分别是未优化的4.35倍、4.50倍、4.80倍和4.82倍。 Table 1 Comparison of implementation results between unoptimized and optimize 计算区域 计算步数 是否优化 运行时间(s) 计算速率(Mlups) 64 × 64 100，000 未优化 206.056 1.99 优化后 47.358 8.65 160 × 160 15，000 未优化 219.656 1.75 优化后 48.785 7.87 640 × 640 1000 未优化 256.268 1.60 优化后 53.326 7.68 1920 × 1920 100 未优化 239.491 1.54 优化后 49.675 7.42 表1. 优化前后执行结果对比
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user: 4. 总结 本文以泰勒–格林涡流作为算例给出了格子Boltzmann数值模拟的算法和计算实现，以及讨论了如何优化代码提高计算效率。计算结果表明，程序通过优化处理后，计算时间明显减少，计算速率明显提高，而且计算规模越大，这种优势越显著。
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user: 摘 要 为了解决总公司与分公司的网络安全问题，论文提出了一种基于IPSec协议的点对点VPN网络。IPSec协议在网络安全领域发挥着重要的作用，被应用在诸如防火墙及路由器等设备当中。在本文中运用虚拟机与模拟器实现网络的拓扑设计与运行，并对整个网络的配置进行了详细说明。 关键词 :网络安全，VPN网络，IPSec协议，虚拟机 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着全球化的快速推进，地理位置相隔的企业需要进行私密数据的通信。然而公网的环境十分复杂，并且不安全，一旦被第三方获取私密数据将对企业造成无法挽回的损失。VPN作为能够在公共网络中建立专用数据通道的一项技术，得到了广泛的使用。企业运用VPN技术，使得地理位置不再是传输内网数据的阻碍，因为可以在公网中建立一条隧道，达到直连的效果。隧道技术，就是数据报封装技术，将一种网络协议封装进另一种网络协议中然后再进行传输，隧道技术往往包含着加密、身份认证及访问控制等一系列的措施来保证数据的安全性 [ 1 ]。隧道技术是推动VPN技术发展的关键，也是保证数据安全性的关键。为了保证隧道的安全性，通常会使用隧道协议。常见的隧道协议有GRE、LT2P、IPSec等。IPSec作为最广泛、最经典的技术方案，一直备受关注 [ 2 ] [ 3 ]。IPSec是用于保障网络安全性的协议族，其内容是在密码学的基础上发展而来的。通过AH、ESP、IKE等一系列协议来保证报文的完整性和安全性，对私密数据的传输提供了安全性保障 [ 4 ]。 为了有效保障公司网络安全，使公司总部免受来自外部公网的攻击，也为了公司总部与分布之间建立安全的网络连接，本文提出了一种基于IPSec协议的点对点VPN网络。
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user: 2. 关键技术 2.1. 隧道技术 由于公用网络的环境十分复杂，并且安全性得不到保证。企业之间通过公网直接传输私密数据十分危险，可在公用网络中架设一条“隧道”来保证数据的安全性 [ 5 ]。数据包在通过隧道与离开隧道的这段网络中，外界无法查看数据包的具体内容，从而达到数据包加密的目的。隧道除了有加密这个功能，还有模拟隧道两端直连的效果。通过封装技术，在数据包的私有目标地址前封装公有网关地址，使这个数据包能够在公网上进行传输。当这个数据包传到对端的公网网关时，网关就会将这个数据包的公网地址解封装，读取真正的私有地址的数据包，然后将数据包传输给目标网络。 2.2. IPSec协议 IPSec作为常用的VPN加密协议，为分组在网络层的安全传输提供保障。在网络层为分组形成保密字段与鉴别字段给予助力。IPSec的工作方式有两种，众所周知，一种是隧道方式，另一种则是运输方式 [ 6 ]。隧道方式与运输方式在数据加密上有着很大的区别，运输方式是在运输层的有效数据前加上IPSec的头部和尾部，然后再加上IP的首地址。隧道方式是在网络层数据包的全部内容前加上IPSec的头部和尾部，然后再将这个IP数据包与一个新的IP首部连接在一起，形成新的数据包，这个首部地址往往是隧道的虚拟地址。当使用隧道方式时，这时候分组像通过一条隧道一样。AH协议是IPSec曾经常用的协议，该协议的功能是对发送方的身份进行识别，除此之外，还能对发送方的数据是否完整进行验证，鉴别首部协议的具体内容和插入位置，由于AH不提供保密性，所以IPSec后来又定义了一个类似的协议ESP，ESP提高发送方的鉴别、完整性和保密性 [ 7 ]。 2.3. DMVPN 大量实践证明，基于VPN的安全架构对于现代分布式基础设计的建设是非常有效的。由于网络需求的不断变化，通过介质将敏感数据在互联网上进行传输时难以保证安全性，DMVPN (Dynamic Multipoint VPN)动态多点VPN能够提高传统星型网络架构的扩展性，通过IPSec等动态功能特性对信息进行安全传输，可以降低网络延迟，提高带宽利用率 [ 8 ]。可扩展性从本质上来说能够帮助网络实现扩展能力，更好地发挥网络基础设计的潜力，为多站点之间流量交换提供更小的延迟和更优的性能。
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user: 3. 网络的拓扑设计 3.1. 拓扑图 图1为运用虚拟机与模拟器实现的网络的拓扑图 [ 9 ]。研究的目的是实现点对点的VPN网络的数据加密，所以在此模拟出了三个部分的网络，分别是分公司网络、总公司网络与运营商网络。在总公司与分公司的内网中使用OSPF协议实现网络互通，运营商使用EIGRP协议进行通信。为了对比加密效果，总公司只与一个分公司的通信中采用了IPSec加密方式。 图1. 网络拓扑图 3.2. IP规划 企业网内部采用的是普通的TCP/IP协议，总公司采用的网段是10.1.0.0/16，运营商网段是172.16.0.0/16，分公司A的网段是20.1.0.0/16，分公司B的网段是30.1.0.0/16，它们的掩码均为24位。主要设备之间的IP分配如表1和表2所示。 Table 1 The IP address and type of device 设备名称 接口 IP地址 描述 R1 E0/0 10.1.1.1/24 路由器 R1 E0/1 10.1.3.1/24 路由器 R2 E0/0 10.1.2.2/24 路由器 R2 E0/1 10.1.3.2/24 路由器 R3 E0/0 10.1.1.3/24 交换机 R3 E0/3 10.1.5.3/24 交换机 R4 E0/0 10.1.2.4/24 交换机 R4 E0/2 10.1.4.4/24 交换机 R8 E0/0 172.16.3.8/24 路由器 R8 E0/1 172.16.4.8/24 路由器 R9 E0/0 172.16.3.9/24 路由器 R9 E0/1 172.16.2.9/24 路由器 R10 E0/0 172.16.7.10/24 路由器 R10 E0/1 172.16.4.10/24 路由器 R11 E0/0 30.1.100.11/24 路由器 R12 E0/1 20.1.3.12/24 路由器 R12 E0/0 172.16.7.12/24 路由器 R13 E0/0 20.1.2.13/24 路由器 R13 E0/1 172.16.6.13/24 路由器 R14 E0/3 20.1.5.14/24 交换机 R14 E0/1 20.1.3.14/24 交换机 R15 E0/0 20.1.2.15/24 交换机 R15 E0/3 20.1.4.15/24 交换机 R8 E0/3 172.16.1.8/24 路由器 R9 E0/2 172.16.2.9/24 路由器 R10 E0/3 172.16.5.10/24 路由器 PC1 E0/0 10.1.100.1/24 PC PC2 E0/0 10.1.200.1/24 PC PC3 E0/0 20.1.100.1/24 PC PC4 E0/0 20.1.200.1/24 PC PC5 E0/0 30.1.100.1/24 PC 表1. 各个设备的IP地址与设备类型 Table 2 IP address assignment of VLA VLAN号 网段IP 设备名称 描述 10 10.1.1.0/24 R3 用于连接R1 20 10.1.5.0/24 R3 用于连接R2 100 10.1.100.0/24 R3 用于虚拟网关 200 10.1.200.0/24 R4 用于虚拟网关 表2. VLAN IP地址分配
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user: 5. Wireshark抓包分析 本节将Wireshark与EVE仿真软件相关联，抓取通过IPSec加密的数据包与没有通过IPSec加密的VPN数据包，比较二者区别。 如图2所示。在网络拓扑中，R1为DMVPN的中心站点和总公司内网的网关。R11与R12作为DMVPN的分支站点和各自内网的网关。在R1、R11和R12上配置IPSec数据加密协议，并调用在隧道上。PC1位于总公司的内网中，当PC1向分公司B中的PC3发送PING包时，经过了各自的网关。由于在R1和R11上配置了NAT网络地址转化，使得各自的源目IP地址是各自的公网网关地址。数据包被ESP封装，看不到原始的源地址与目的地址，这也就是在抓取的数据包中源地址为172.16.1.1和172.16.8.11的原因。在Protocol那一栏，看到有ESP协议字段，表明该数据包经过了ESP封装和加密。进入具体数据包查看，结果如图3所示，在ESP这一栏发现有一个SPI字段。SPI字段是用来保证加密的正常进行。ESP的序列号为116，在上图的数据包中无法看到更多的相关信息，并且数据部分查看不了，表明数据包已经被IPSec加密了。 图2. 通过R1与R11的数据包 图3. 加密数据包的具体内容 R2与R13建立的是普通的GRE隧道，并没有使用IPSec数据加密协议，单纯的虚拟出一条直连链路。当位于总公司的PC1去PING分公司A的PC2时，期间由于OSPF协议路由优先级的问题，数据包并不没有通过R2与R13建立的隧道，需要对R2隧道中的OSPF优先级进行增加，降低OSPF的cost值，使得PING包能够通过隧道。在图4中可以看到，数据包的源地址为10.1.100.1，目的地址是20.1.100.1。 图4. 通过R2与R13的数据包 图5是将通过R1与R11的数据包展开的结果，可以看出显示的内容比ESP加密的数据包要多。能清楚的看到数据占了56比特，以及因特网控制信息协议的版本号等许多信息，说明了数据没有被IPSec加密。数据包没有ESP加密，能看到原始的IP地址。回包的协议是ICMP，在过滤器中输入ICMP筛选数据包，在图片的中间位置可以看到两个源地址与目的地址。其中一对是PC实际的IP地址，另一对则是隧道的网关地址。 图5. 未加密数据包的详细内容 通过对以上数据包的分析，发现经过ESP加密的数据包不仅隐藏了实际的IP地址，只能看到公网的IP地址。而且数据内容被加密了，达到了预期的效果。
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user: 6. 结语 本文提出了一种基于IPSec协议的点对点VPN网络，并用虚拟机与模拟器实现了网络的拓扑设计。文中对网络的各种配置进行了详细说明。通过Wireshark抓包分析，发现经过ESP加密的数据包只能看到公网的IP地址，不仅隐藏了实际的IP地址，而且对数据内容也进行了加密。这种采用IPSec协议的VPN网络可有效避免来自公网的攻击，从而可以为公司总部与公司分部之间的数据传输建立安全保密的传输通道。
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user: 摘 要 随着我国承包商在国际工程市场的不断发展，在国际工程项目管理过程中，对关键质量风险点的管控水平，成为影响国际工程项目效益的关键环节。鉴于目前关于国际工程防腐质量管理的研究较少，通过收集实际工程项目资料及专家访谈，对高盐雾大气腐蚀环境下国际工程的防腐质量管理进行研究。研究结果揭示了高盐雾大气腐蚀环境下国际工程防腐质量管理的难点及解决方案，并提出了加强国际工程质量管理水平的策略。 关键词 :防腐，质量管理，C5-M，风险 Copyright © 2020 by author(s)， Yangtze University and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着国家“一带一路”政策的大力实施，我国承包商在国际工程市场的合同份额不断增长，商务运作水平不断增强，同时项目所在地的工程环境也正在变得复杂化、多样化，由此导致诸多风险和不确定性。 国际上通用的防腐标准为ISO12944 Paints and varnishes—Corrosion protection of steel structures by protective paint systems [ 1 ]，其规定的最高等级大气腐蚀类别为C5-M [ 2 ]，本文所研究的C5-M高盐雾大气腐蚀环境具有高盐度、高湿度及海洋腐蚀的特性。目前，在国内外针对高腐蚀环境下的防腐研究中，如何保证并延长工程设施的设计使用寿命，如何降低防腐、维护成本仍是相关研究的重点和难点，其研究对象主要集中于海上风电、海洋石油平台等海洋工程设施，此类海洋工程与陆上工程相比，在设计标准、材料选型、应用环境、安装方式、成本预算等方面均存在较大差异，一方面海洋工程设施通常同时经受海泥、海水、浪花飞溅、海洋大气等腐蚀因素多重影响，难以区分和辨别大气腐蚀的单独影响程度；另一方面，海洋工程设施已基本实现工厂整体化预制和现场模块化安装，与传统安装工程相比，能一定程度上减少或避免对防腐层的机械损伤。 本文以C5-M高盐雾大气腐蚀环境中的陆上工程为研究主体，揭示在C5-M大气腐蚀单一条件作用下，部分金属材料的抗腐蚀表现，及不同防腐工艺的应用效果，揭示C5-M大气腐蚀对复杂安装工程在金属材料选型、防腐工艺、涂料选择、日常维护、工程成本等方面产生的一系列影响，并结合ISO 12944和工程实践，推荐出适用于C5-M高盐雾大气腐蚀环境下的防腐方案和维护建议。 研究C5-M高盐雾大气腐蚀环境下防腐质量管理，对于在高腐蚀环境下的项目执行具有重要的借鉴性，对提升我国承包商在国际工程项目中的质量管理和风险管理水平具有重要意义。
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user: 2. 定义 2.1. 大气腐蚀环境分类 [ 2 ] 根据ISO 12944 Paints and varnishes—Corrosion protection of steel structures by protective paint systems—Part 2: Classification of environments，大气腐蚀环境分为6类：C1很低，C2低，C3中，C4高，C5-I很高(工业)，C5-M很高(海洋)。 2.2. 耐久性 [ 3 ] 在ISO12944 Paints and varnishes—Corrosion protection of steel structures by protective paint systems中定义了3个范围涂层系统的耐久性： a) 低(L)：2~5年； b) 中(M)：5~15年； c) 高(H)：15年以上。 2.3. 干膜厚度(Dry Film Thickness， DFT) [ 3 ] 指涂层硬干、固化后，漆膜的厚度。 2.4. 额定干膜厚度(Nominal Dry Film Thickness， NDFT) [ 3 ] 指技术要求中规定的每道涂层干膜厚度或是整个涂层体系的总干膜厚度。
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user: 4. 日常维护措施 在C5-M高盐雾大气腐蚀环境下，一方面要通过涂层防腐或依靠材质抗腐蚀特性进行防腐，另一方要加强金属部件的日常维护，以确保实现较好的防腐效果。 4.1. 规范的操作行为 在设备材料安装过程中要避免磕碰、随意堆放，避免设备材料与混凝土地面或砂石地面直接摩擦，尽最大可能减少防腐涂层或防腐氧化膜的损坏。对于不可避免的防腐涂层破损，要及时进行表面处理和补漆。 4.2. 避免异种金属直接接触和水汽聚集产生电化学腐蚀 盐雾、露水、空气中富含水汽及钠离子，作用于相互接触的异种金属表面，容易形成局部电化学环境，导致活泼性金属加速腐蚀，如金属铝与不锈钢接触，将导致金属铝电化学腐蚀。 4.3. 注重表面清洁 对于局部聚集的水汽、空气中的钠离子结晶、沙尘等杂质，要进行及时清理，在条件允许的情况下用清水冲洗，以减少表面附着的杂质。对于已产生表面浮锈的不锈钢，可通过酸洗钝化、30%~50%草酸水溶液或30%~50%的磷酸水溶液进行擦拭清洁。 4.4. 表面油脂保护 对于不规则的金属表面和可能产生腐蚀的不锈钢，可以通过定期涂覆油脂的方法进行保护，如黄油、锂基脂等，适合大范围临时保护，操作简单，经济实用。
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user: 5. 防腐质量管理 在C5-M高盐雾大气腐蚀环境下，防腐是影响项目成本、进度的关键控制点，在如此严苛的腐蚀环境下，任何防腐缺陷、材料选型的不合理都会暴露出来，生锈腐蚀等产品外观不合格问题，会进一步影响项目竣工移交，为减少防腐质量缺陷，总结经验如下： 5.1. 加强防腐质量管理 关注设备材料供货商的防腐质量控制，将供货商防腐工艺水平及质量管理作为采购技术评标的重点审核内容。 对防腐施工人员进行详细的防腐技术交底，从表面处理、油漆固化、漆膜厚度等方面严把质量关，坚决避免表面污渍、油漆固化程度不够、漆膜厚度不够或过厚等问题，同时加强对防腐质量的过程检验，可委托有经验的第三方团队进行全过程见证检验。 5.2. 合理的材料选型 工程项目要尽量减少或避免在大气腐蚀环境下使用铝、铜等裸露金属材料，如铝铆钉、铝配电箱、铜镀镍格兰、电镀锌部件等，同时要避免因异种金属直接接触产生的电化学腐蚀。 5.3. 风险评估及预防 项目投标阶段要评估C5-M高盐雾大气腐蚀环境对工程项目可能造成的成本、工期影响和风险，根据工程实践分析，在C5-M高盐雾大气腐蚀环境下，工程项目的防腐成本或达到常规环境下同等工程项目的3倍以上。