DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 实验 本文将提出的分层注意力模型应用于细粒度的情感分析。实验中训练集的所有词向量都通过Glove初始化。词嵌入向量是在未标记的语料库上预先训练的，其大小约为8400亿，其他参数都是随机初始化得到。词嵌入向量的维度大小为300，方面嵌入向量和隐藏层神经元的数目也为300。单词级别的注意力机制权重 α w 长度与每个句子包含的单词数相同，句子级别的注意力机制权重长度 α s 与每篇评论包含的句子数相同。本文采用tensorflow来进行实验，其中batch size大小为64， L 2 正则化系数为0.5，学习率为0.001。 4.1. 数据集 本文实验采用的数据集是SemEval 2014 Task 4。数据集由顾客评论组成，每一篇评论对应一个实体信息以及相应的情感极性。我们的目标就是给定特定实体判断相应的情感极性。具体的数据统计见表1。 Table 1 Data set emotional polarity classification statistics tabl Asp Positive Negative Neural Train Test Train Test Train Test Fo 867 302 209 69 90 31 Pr 179 51 115 28 10 1 Se 324 101 218 63 20 3 Am 263 76 98 21 23 8 An 546 127 199 41 357 51 Total 2179 657 839 222 500 94 表1. 数据集情感极性分类统计表 4.2. 实验结果 4.2.1. 模型效果对比 本文首先将改进的模型与TC-LSTM，TD-LSTM等进行了对比。采用的是SemEval 2014 Task 4下的“restaurants”数据集，该数据集包含aspect与aspect-term两个嵌入信息，对分别应“实体”，“属性”信息。对于给定的句子，采用实体信息作为嵌入信息，来判断给定实体对应的句子情感极性。比如，“这家餐厅实在是太贵了”，实体信息对应的是“价格”，数据集总共包含了五种实体信息，分别为食物，价格，服务，环境，其他。表2是实验结果。 Table 2 Entity information as the classification accuracy of each model of embedded informatio Models Three-way Two-way LSTM 82.0 88.3 TD-LSTM 82.6 89.1 TC-LSTM 81.9 89.2 AE-LSTM 82.5 88.9 AT-LSTM 83.1 89.6 ATAE-LSTM 84.0 89.9 HAT-LSTM 85.1 91.3 表2. 实体信息作为嵌入信息的各模型分类准确率 在将实体信息作为嵌入信息的前提下，可以看出新改进的模型在实验结果上有了一定的提升，特别是在二分类问题上已经能够达到90%的准确率。 4.2.2. 嵌入信息效果对比 实验还是采用SemEval 2014 Task 4下的“restaurants”数据集，模型也跟之前的基本相同，不同的是于给定的句子，采用属性信息作为嵌入信息，来判断给定实体对应的句子情感极性。比如，“这家餐厅实在是太贵了”，将“餐厅”作为嵌入信息，来判断对应的情感极性。表3是实验结果。 Table 3 Attribute information as the classification accuracy of each model of embedded informatio Models Three-way Two-way TD-LSTM 75.6 - TC-LSTM 74.3 - AE-LSTM 76.6 89.6 ATAE-LSTM 77.2 90.9 HAT-LSTM 78.3 90.3 表3. 属性信息作为嵌入信息的各模型分类准确率 可以看出相对于实体信息，属性信息作为嵌入信息实验效果会有明显的下滑，说明在细粒度情感分析中实体信息比属性信息更重要。 4.3. 注意力机制的有效性 本文采用了注意力机制来赋予不同的单词和句子不同的权重，来更好的进行情感极性的判断。通过公式(10)，(14)可以得到注意力权重的具体数值，下面通过可视化的注意力机制的图来展示注意力机制的有效性。 对于例句，“The noodles tastes good， and the price is reasonable， but the service is not good”，图3展示了在给定实体为“food”的时候，句子中每个单词被赋予的注意力权重，可以看出“noodles”，“good”被赋予了更高的权重，说明在句子情感极性的判断中二者起到了重要的作用，这也与我们的预期相符。 图3. 单词级别注意力权重分布示意图 更进一步，对于该评论中的三个句子，“The noodles tastes good”，“and the price is reasonable”，“but the service is not good”，得到每个句子的注意力权重并且可视化，结果如图4，可以看出第一个句子在情感极性的判断中起到了重要作用，而这一句子正是实体“food”所对应的句子。 图4. 句子级别注意力权重分布示意图 类似的，将实体“service”作为嵌入信息时，每个单词及句子的注意力权重可视化如图5和图6。 图5. 单词级别注意力权重分布示意图 与预期的结果相同，在单次级别的注意力权重计算中，“service”，“not”，“good”占有比较大的权重，而在句子级别的注意力权重计算中，“but the service is not good”占有的权重则最大。
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user: 5. 结论 本文提出了一种用于细粒度情感分析的分层注意力机制网络，一方面加入实体信息作为嵌入信息，生成包含实体信息的句子表示，使模型能够在给定实体下更好地判定相应情感极性，另一方面采用分层注意力机制，在单词，句子两个层面分别加入注意力机制，使模型能赋予那些更重要的单词，句子更大 图6. 句子级别注意力权重分布示意图 的权重。实验结果表明新改进的HAT-LSTM比之前的模型取得了更好的效果。对注意力权重的可视化也说明了模型可以有效地挑选出那些更重要的单词和句子。
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user: 摘 要 谷氨酸脱氢酶(GDH)位于动植物以及微生物体内的线粒体中，对于三羧酸循环的能量代谢、细胞内氧化还原平衡、氨含量的稳态维持和信号转导的调控起着至关重要的作用。但它的调控因子较多，易发生突变，从而导致一些疾病的产生，如癌症、高胰岛素–高血氨综合征、帕金森病等。因此，针对GDH抑制剂的研究具有很大的开发潜力和应用前景。但有关GDH抑制剂的文献综述尚未见报道。本文根据GDH抑制剂的结构类型，综述了一些具有代表性的GDH抑制剂的研究进展，包括多酚类、含氯硫类、间苯二甲酸类、甾体激素类以及新型硒啉类等化合物。表明深入研究GDH及其有效的抑制剂对于治疗相关疾病具有很好的发展前景。 关键词 :谷氨酸脱氢酶，特性，癌症，抑制剂 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 谷氨酸脱氢酶 谷氨酸脱氢酶(Glutamate dehydrogenase， GDH)存在于线粒体中，位于动物、植物以及微生物体内，起着代谢平衡的作用。谷氨酸脱氢酶常以同源六聚体的形式存在。哺乳动物GDH由500个残基组成，与其他种类的GDH不同，它受多种代谢物的变构调节。主要的变构激活剂是二磷酸腺苷(Adenosine Diphosphate， ADP)和亮氨酸(Leucine)，而主要的抑制剂包括三磷酸鸟苷(Guanosine triphosphate， GTP)、三磷酸腺苷(Adenosine triphophate， ATP)和棕榈酰辅酶A (CoenzymeA) [ 1 ]。谷氨酰胺(Glutamine， GLN)是哺乳动物体内大量存在的非必需氨基酸，它在谷氨酰胺酶(Glutaminase， GLS)的催化下转化为谷氨酸盐和氨，谷氨酸盐可以进一步在谷氨酸脱氢酶的催化下转化为α-酮戊二酸(α-ketoglutarate， α-KG)从而进入三羧酸循环，这一生物转化过程被称为谷氨酰胺代谢(Glutaminolysis) [ 2 ]，这个反应是可逆的，并通常需要烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(Nicotinamide adenine dinucleotide， NAD)和(或)烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸(Nicotinamide adenine dinucleotide phosphate， NADP + )作为辅因子 [ 3 ] [ 4 ]。NAD主要负责促进细胞内ATP(腺苷三磷酸)的合成，而NADP + 则主要作为生物合成的还原剂 [ 5 ]。谷氨酰胺代谢可以为肿瘤细胞的增殖提供充足的能量，为核酸、氨基酸的合成提供氮源，为NADPH和其他生物大分子的合成提供碳链 [ 6 ]。研究发现，某些肿瘤细胞表现出谷氨酰胺依赖性生长，这种现象称为“谷氨酰胺成瘾” [ 7 ]，由于人体正常细胞的生长不依赖谷氨酰胺，因此，靶向谷氨酰胺代谢过程的关键酶为开发低毒高效的抗肿瘤药物提供了可能性。 研究表明，人源谷氨酸脱氢酶具有多样性，包含两种亚型，分别是由GLUD1基因编码的hGDH1和由GLUD2基因编码的hGDH2 [ 8 ]，有证据表明两种人类同工酶具有不同的细胞功能，其中hGDH1参与细胞能量学，hGDH2参与代谢循环过程 [ 9 ]。hGDH2蛋白主要存在于人大脑皮质星形胶质细胞、睾丸支持细胞和肾脏近曲小管的上皮细胞中，它与一些神经系统疾病如帕金森病 [ 10 ] 和Rett综合征 [ 11 ] 的发病有关。正常情况下hGDH1在所有细胞中均有表达，但在许多恶性肿瘤患者中却表现为异常的高表达。例如：神经胶质瘤 [ 12 ]、结直肠癌 [ 13 ]、乳腺癌 [ 14 ]，并且与肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭密切相关，而且对患者的预后有显著的影响 [ 15 ]。此外，编码GDH1蛋白的GLUD1基因调控区发生突变会导致罕见病“高胰岛–高血氨综合征”(hyperinsulinism/hyperammonemia syndrome， HI/HA or HHS)，这种突变减弱了GTP对其的抑制作用，患者表现出反复性蛋白质诱导的低血糖症，同时还表现为轻度持续的血氨增高。如果不能及时治疗，会导致惊厥或永久性脑损伤 [ 16 ]。临床上主要采用二氮嗪进行治疗，但二氮嗪本身是一种降压药，其作用机制是松弛血管平滑肌，降低外周血管阻力，使血压急剧下降。因此，采用二氮嗪虽然能够缓解患者的某些症状，但是不能从根本上抑制GDH1，反而可能引起低血压的副作用。因此，选择性的GDH抑制剂在多种高表达肿瘤和罕见病HHS的治疗方面具有广阔的应用空间，针对该酶的药物研发具有较大的开发和应用潜力。
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user: 3. 总结与展望 目前已知的GDH抑制剂有以下三方面不足：一是结构单一，主要为一些多酚类化合物；二是多酚类化合物化学性质不稳定，易被氧化失活；三是多酚类化合物具有较好的亲水性，因此较难通过生物体内的多重膜系统而被有效吸收。因此，开发结构新颖、作用明显和类药性质良好的GDH抑制剂以用于肿瘤及其并发症的治疗具有十分重要的意义。本课题组计划以依布硒啉和丙烷硒啉为先导化合物，通过计算机辅助药物设计、药物拼合原理、生物电子等排和辅酶类似物杂交等手段，设计和合成一系列靶向NADP+结合口袋的新化合物，以期得到活性和靶向性增强的化合物，进一步通过多重活性评价、深入的作用机制研究和多轮的构效关系研究，并且充分考虑分子的类药性质，期望获得1~2个活性先导化合物或候选化合物，为进一步开发具有完全自主知识产权的结构类型新颖的GDH抑制剂奠定基础。同时为进一步研究GDH抑制剂在肿瘤和HHS综合征等疾病治疗方面的应用前景奠定良好的理论和实验基础。
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user: 摘 要 人工智能的不断发展给计算机专业教育既带来了很大的机遇同时也带来了很大的挑战。一方面，计算机专业实践教学越来越受重视；另一方面，计算机专业实践教学体系需要不断进行改革，以适应新时代发展对培养人才的需要。首都地区作为全国人工智能发展最快的地区之一，其计算机专业承受的人才培养压力日益增大。本文在人工智能视域下，将人工智能普适性、渗透性、应用性强的特点与首都地区的区位优势和财经院校的学科特色结合起来，针对首都地区财经类高校的计算机专业实践教学体系进行教学改革研究和设计，使其顺应时代发展不断改革和提升，为科学制定实践教学培养方案和实践教学课程体系提供了有益思路。 关键词 :人工智能，财经院校，计算机教育 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人工智能最早是由计算机科学之父阿兰·图灵所提出，是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科，对它的研究涉及控制论、信息论、系统论、语言学、神经生理学等诸多的学科及领域。人工智能的研究、应用和发展，在一定程度上代表着计算机技术的发展方向。同时计算机技术的广泛应用也对人工智能技术的发展提出了迫切的需求，人工智能的不少研究领域如自然语言理解、模式识别、机器学习、数据挖掘、智能检索、机器人技术、人工神经网络等都走在了计算机技术的前沿，有许多研究成果已经进入人们的生活、学习和工作中，并对人类的发展产生重要影响。因此在人工智能视域下来研究计算机专业的发展是符合科技发展规律和趋势的，也是新时代赋予的使命。
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user: 2. 在人工智能视域下研究首都财经类高校计算机专业践教学体系的意义 在人工智能视域下进行研究是具有战略意义的。习近平总书记高度重视我国人工智能的发展。2018年10月31日中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平在主持学习时发表讲话强调：人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题 [ 1 ]。 在人工智能视域下进行首都研究是有示范意义的。北京市为了在“人工智能”领域继续保持领先优势，出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，明确到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。 在人工智能视域下进行人才培养研究具备市场、时代和社会意义，是符合市场规模、产业发展趋势和岗位需求的。据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比增长52.8%，预计未来几年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。其中，预计2020~2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大，并带动相关产业高速增长，预计到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点 [ 2 ]。同样，BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势 [ 3 ]。2016年第一季度(Q1)到2018年第三季度(Q3)的人工智能ABC人才需求走势是越来越多，且呈现指数级增长趋势。如图1所示。 图1. 2016年Q1~2018年Q3人工智能ABC人才需求走势 综上，由于智能机器的诞生，改变着传统的工业和农业生产方式，改变着人类的思维方式和工作方式，改变着社会对所需人才的知识结构需求，进而影响到人才培养和就业。因此，在人工智能视域下，研究人才培养，对传统的人才培养进行调整，尤其是对计算机专业实践教学体系进行研究改革，培养创新智能人才，正是迎合了国际趋势、国家战略、首都发展和社会需求。仅就迎合未来的首都智能人才需求来看，已经成为一项非常紧迫和重要的事情。
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user: 3. 首都财经类高校计算机专业实践教学体系现状调研 之所以选择首都财经类高校计算机专业实践体系进行研究，主要在于本研究依托单位属于财经高校，具备现实意义。而财经高校的计算机专业与普通综合性大学的计算机专业的侧重点有着明显不同。显然在专业本身实力方面，财经高校计算机专业一般不如理工科高校，但是财经高校的计算机专业依托其单位的财经实力，其计算机专业在财税、金融、经济方面的开发和应用及其人才培养有着明显的特色，进而其相应实践教学体系也有着自己的特点。下面本研究以首都地区的财经类高校为例进行调研。涉及的高校主要有中央财经大学、对外经济贸易大学、首都经济贸易大学等。本文选取了这三所院校作为研究对象。其中，中央财经大学和首都经济贸易大学选取了计算机科学与技术专业作为研究对象，对外经济贸易大学选取了数据科学与大数据技术专业作为研究对象。根究教育部颁布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，大数据技术专业属于计算机类，同时它更强调计算机和统计等学科的交叉融合。选取对外经济贸易大学的大数据专业这个计算机大类下的专业作为研究对象，对于调研计算机专业发展有一定的借鉴意义。 3.1. 人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系存在的问题 3.1.1. 人工智能内容更新不足、特色不明显的问题 随着人工智能的不断发展，知识的信息量急速增长，知识的更新换代变得非常频繁。知识可分为两种：一种是硬知识，一种是软知识。硬知识是相对固定、变动不大、持久力较长的知识，而软知识是不断变化、稳定性不高、流动性较快的知识 [ 4 ]。人工智能已经成为一个专业，人工智能课程的深度和广度都在不断进化，而相应的实践教学体系的内容未能及时跟上这种变化。 目前总体来看，关于智能科学与技术成熟的教材不多，课程体系需要不断根据学生和社会的需求做出调整，又加上人工智能科学本身的发展探索与实际应用现在处于同步发展阶段，决定了专业老师必须通过不断学习及时淘汰过时软知识，并将经过时间检验的软知识转变为相对稳定的硬知识以适应知识的更新、发展。 作为首都财经高校的计算机专业，在其实践教学体系设计方面，要考虑到首都区位优势以及财经特色，而现有的实践教学体系在这个方面的体现不足。另外，人工智能相关内容比较深奥，在实践课程安排上，要特别关注内容协调和衔接的问题。 综上，从人工智能视域下来看首都财经高校计算机专业实践教学体系，存在体系不够灵活、统一协调性不足、针对性不强、特色不够明显的问题。 3.1.2. 体系设置整体科学性不足的问题 从人工智能视域来看，对人工智能的理解和把握是需要根据人工智能产生的条件和时间来看的；计算机专业也有自己的发展条件和阶段；首都财经的背景需要体现，这些都决定并影响着计算机专业的实践教学体系的结构。现有的计算机专业实践教学体系，传统上往往参考理工科院校计算机专业实践教学体系而来。而实际上无论是师资力量还是学生生源，首都财经高校和理工院校都有很大不同。因此完全参考理工院校计算机专业实践教学体系是有问题的。另外，无论是从人工智能视域还是从首都财经特色出发，单纯进行实践课程或内容增减，都会导致体系设置整体科学性不足的问题。例如，在人工智能视域下研究和学习计算机专业，则对数学等基础学科的要求比原来更高一些。如果学不好概率论与数理统计就很难理解贝叶斯分类器；同样，要学好线性回归模型就必须熟练掌握线性代数中矩阵变换的方法和运筹学中求解优化问题的思想。由于实践教学体系整体科学性不足，会对学生的学科整体认知、内容的全面把握、实践能力的提升产生一定的影响。 3.2. 人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系的经验 三所首都财经类高校的计算机专业实践教学体系都很好的结合了学校自身的学科优势。中央财经大学计算机专业实践教学体系中开设了很多财经类课程供学生们选修。比如中央财经大学计算机专业的学生可以选修金融、会计。智慧金融和智能会计的出现为同学们今后的发展提供了很好的方向。对外经济贸易大学计算机实践教学体系中则将计算机与大数据融合，开设大数据专业，这种方向办学模式方向性非常明确——就是将自身的财经学科优势与计算机新技术相融合，从而提高本专业的竞争力。首都经济贸易大学则创建了多个实践平台融于计算机专业实践教学体系中，如：消费大数据研究院、量化金融中心、计算交通科学研究中心、软件研发中心，这些实践平台为同学们提供了宝贵的实践机会，极大的破解了“只懂理论，不懂操作”的难题。
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user: 4. 人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系研究 4.1. 人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系之培养目标研究 任何一个实践教学体系都是受其专业人才培养目标的制约和影响的。人才培养目标决定着计算机专业实践教学的最终目的，计算机专业实践教学体系中的课程设置和顺序都要服务于人才培养目标这个最终目的。要想透彻分析或理解计算机专业实践教学体系的结构及其科学性，就必须对其培养目标进行研究。因此，本团队调研了首都三所财经高校计算机相关专业的培养目标。 比较图2所示三所首都财经类高校计算机类专业的培养目标可以发现，三所高校的共同特点都是：在掌握计算机专业基础知识的基础上，结合自身财经学科优势培养复合型高级人才 [ 5 ]。设定这样的培养目标，体现了三所高校立足于自身的优势，做到了“有所为，有所不为”，突出自身财经类高校特色，同时也彰显自身所具有的财经类学科优势。这样的培养目标契合新时代的发展要求。 图2. 三所首都财经高校计算机专业的培养目标 4.2. 人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系之课程研究 计算机专业实践教学体系的核心组成是课程，因此，要研究人工智能视域下首都财经高校计算机专业实践教学体系，就必须研究其课程，包括课程设置和顺序等。经调研，围绕培养目标，三所高校计算机类专业开设的课程 [ 5 ] 大致分为公共课、专业基础课、专业必修课和专业选修课四类，由于公共课(主要是指马克思主义基本原理概论、高等数学、英语等课程)和专业基础课(入门课程)实践性弱，在此不做分析。下面主要针对实践性较强的专业必修课和专业选修课来进行比较分析。专业必修课的作用是使学生具备坚实的计算机技术硬、软件知识和实践技能。专业选修课主要发展学生不同方向兴趣的实践课程。不同高校选修课有所不同，但总体上三所高校都充分的结合了自身财经学科的优势，将财经学科纳入计算机类专业的选修课以发挥财经优势培养特色复合型人才。下面就实践教学体系中的专业必修课和专业选修课进行比较研究。 4.2.1. 实践教学体系中的专业必修课设置比较研究 计算机专业知识是人工智能技术的基础，人工智能视域下计算机专业人才培养仍然离不开这些专业知识，而且在某些人工智能相关基础课程方面还有加强。比较图3所示三所高校计算机类专业的必修课可以发现：三所高校开设的必修课都很好的包括了计算机类专业基础课程。比如，都开设了计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库等计算机类的基础课程。同时我们也发现对外经济贸易大学开设的必修课包括了很多关于数据处理的课程，如：机器学习与大数据分析、Python与大数据分析等。这主要与对外经济贸易大学对计算机类开设的专业是数据科学与大数据技术专业有关。 4.2.2. 实践教学体系中的专业选修课设置比较研究 研究、比较图4所示三所高校开设的专业选修课 [ 5 ] 我们可以看出： 1) 三所高校都推出了人工智能相关课程如：首都经济贸易大学推出的《人工智能(英语)》、《商务智能与数据挖掘》，中央财经大学推出的《机器学习与模式识别》、《财经数据智能分析与处理》，对外经济贸易大学推出的《推荐系统原理》、《智能计算》等。 2) 三所高校计算机类专业在人工智能领域都遵循“结合自身优势学科，发挥自身特长”的原则。 3) 三所高校又有所不同。首都经济贸易大学的计算机专业更传统一些，所开设的课程也更加传统一些。这也正是其在人工智能视域下进行教学改革的需求之一，这几年来，首都经济贸易大学计算机专业每年都会进行调研并据此进行培养方案的调整，正处于改革调整优化的路上，比如开设了《商务智能与数据挖掘》课程、全找类系列课程等；中央财经大学和对外经济贸易大学的计算机专业在人工智能领域，特别是财经与人工智能的结合的步伐迈的更大一些。 图3. 首都三所财经高校计算机专业实践教学体系之专业必修课设置比较图 图4. 首都三所财经高校计算机专业实践教学体系之专业选修课设置比较图 总体来看，以上三所财经类高校的计算机类专业突出优势就是能够结合经济、管理、金融等相关领域知识，把人工智能技术、互联网技术与各行业、各业态以及服务、创新相融合。三所高校的计算机专业教学体系以计算机、统计、金融等学科融合贯通为突破点，实现在计算机、金融、大数据等领域相结合，在数据挖掘、用户画像、智能推荐等方向，为新时代培养出所需人才。
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user: 5. 对首都财经高校人工智能视域下计算机专业实践教学体系的思考 5.1. 建设灵活、协调、统一且有针对性的计算机专业实践教学体系 高等院校计算机专业人才的培养有几个层次：科学研究型、工程型和应用型。科学研究型以知识创新为目的，重在计算机软件与理论、计算机系统结构研究等理论性人才培养；工程型重在基本理论基本原理的综合应用，既要考虑系统工程的性能，还要考虑建造系统工程代价；应用型主要培养的是掌握各种计算机软、硬件系统的功能和性能，善于集成和配置系统，熟练管理和维护复杂信息系统的运行等人才 [ 6 ]。不同院校在高等教育体系中的位置不同，就业向导不同，结合区域经济发展、实际办学条件和自身实际情况，确定合理的人才培养目标。 根据财经高校以往的统计数据，计算机专业毕业生毕业后去银行、证券等金融领域的有很多；与此同时，很多金融机构都希望招收具有金融、经济和计算机双学科知识和技能的复合型人才，越来越看重计算机技能实际能力。这与我们培养具有金融、经济背景特色的计算机人才不谋而合。 人工智能视域下计算机专业实践教学体系以计算机、统计、金融等学科融合贯通为突破点，实现在计算机、金融、大数据等领域相结合，在数据挖掘、用户画像、智能推荐等方向，为社会培养出所需人才，使得学生顺应时代的发展。 为了避免计算机实践教学模式的“一刀切”，建设“灵活、协调、统一且有针对性”的计算机专业实践教学体系，使得本专业的人才培养特色更加鲜明，有利于学生综合应用知识能力的提高和促进专业的发展。 5.2. 人工智能视域下财经高校计算机专业实践教学体系的改革和发展 乱花渐欲迷人眼，近十年IT行业高速发展过程中难免会泥沙俱下，各种名词层出不穷，各种观点不断涌现。作为承担着为国家培养未来栋梁的高校必须要具备“一双慧眼”——透过现象揭示本质。从人工智能视域看，人工智能的产生需要三个条件：1) 存储能力、计算能力强大的硬件条件；2) 相匹配的算法；3) 充足的数据资源。由于人工智能的本质就是机器自学习的过程。机器学习包括两大模块：一是数据来源，即大数据；二是数据处理方式，即机器学习算法，机器在自学习过程中两大模块同时运行。深度学习是机器学习研究中的全新领域，主要为建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。它本质上属于计算机一级学科下设的二级学科。认识了人工智能的本质，我们就应该正本清源，抓住人工智能这个计算机专业二级学科的核心要义。明确作为财经类院校，在人工智能视域下计算机专业要发展什么，不发展什么，要有所为，有所不为。根据北京市发展需求，结合中央财经大学和对外经贸大学的成功经验，探索、形成符合首都财经类高校自身实际的培养模式。 5.2.1. 人工智能视域下财经高校计算机专业实践教学体系培养目标 为贯彻落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，本着“有所为、有所不为，有取有舍”的原则，培养研究型、复合型人才以适应国家和首都地区发展的需求。 具体来讲就是培养：系统地掌握计算机科学与技术方面的理论知识和专业技能，具有较强的分析问题、解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，具备较强的计算机软、硬件技术的实践应用能力与设计开发能力，并能够结合经济、管理、金融等相关领域知识，将互联网技术、人工智能技术与各行业、各业态及服务创新相融合，成为能在开发、科研、咨询等多领域工作的应用型和复合型人才。 5.2.2. 人工智能视域下财经高校计算机专业实践教学体系的课程优化 1) 人工智能视域下课程优化总体原则 a) 分段推进。按照通识教育、专业学习、能力拓展三个阶段循序渐进地组织教学活动，妥善处理好基础与专业、先导课与后续课、理论与实践等的关系； b) 实践性原则。结合本专业培养目标，完善实践教学体系，充分利用包括“量化金融中心”等在内的学校的各种实践平台。 图5. 优化后的首都经贸大学计算机专业实践教学体系图 2) 人工智能视域下计算机专业课程内容优化 根据本专业的人才培养目标，我们设置了六个课程模块：通识教育必修课、通识教育选修课、学科基础课、专业必修课、专业选修课、实训课。 a) 通识教育必须课。在该模块中，我们设置马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、高等数学、英语等课程，主要培养学生的基本科学、人文素养和政治理论基础。 b)通识教育选修课。该模块开设的课程主要有：创业创新与就业类、哲学与伦理类等。通识教育选修课时面向全校学生开设的跨学科、跨专业的选修课程。目的是引导学生涉猎不同学科领域、完善知识结构，扩大学生的知识面，培养学生的创新、创业能力，提高学生的综合素质。 c) 学科基础课。在该模块中，主要开设计算机科学导论、模拟与数字电路、离散数学、数据结构、计算机原理与汇编语言、面向对象程序设计与开发等。通过这些课程培育学生计算机科学基本素养的培养，为进一步学习打下基础。 d) 学科必修课。在该模块中，主要设置数据库原理与应用、机器学习与模式识别、Web框架与应用、软件工程等计算机专业的核心课程。开设这些课程的目的，旨在进一步培养本专业学生计算机科学素养和人工智能基础素养。 e) 学科选修课。依据我校学科优势，开设微观经济学(等经济、金融学科)、商务智能与数据挖掘、大数据开发技术、人工神经网络等课程，进一步拓展学生的人工智能时代下的专业能力。继承现有的课程体系主体框架，同时对计算机专业课程体系进行优化。 f) 完善实践环节。继续打造好、利用好“量化金融中心”、“计算交通科学研究中心”、“软件研发中心”各种实践平台。努力解决学校培养和社会需求脱节的问题。 基于上述优化思想，我们优化后的计算机专业实践教学体系如图5所示。
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user: 6. 结束语 人工智能在全世界范围内已经呈现出蓬勃发展的态势，迎来了高速发展的新时代。在新时代，首都地区财经类高校计算机专业积极拥抱时代发展，在人工智能视域下不断探索和推进计算机专业的发展，同时避免盲目追求不切实际的目标。发挥自身特长将计算机专业和学校优势学科相融合，使首都财经类高校计算机专业既有时代性又有自身特色，使学生的学习具有针对性和方向性，从而提高学生在就业市场上的竞争力，更好的服务于国家和首都地区的发展需要。
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user: 摘 要 四川自贸区加快融入国内外产业链和价值链，将为四川打造“走出去”的大通道和“引进来”的强磁场。航空经济已经成为转变经济发展方式和调整经济结构的重要抓手，而航空经济区产业布局是航空经济发展的基础。本文将以四川自贸区建设为背景，探讨成都航空经济相关产业发展态势与特征，进一步研究成都航空经济产业在四川自贸区建设背景下的产业布局与发展路径，并提出航空经济产业发展建议，旨在为成都航空经济产业发展实践提供参考。 关键词 :四川自贸区，航空经济产业，发展路径 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 交通与经济紧密联系，息息相关。在全球经济一体化发展的今天，互联互通已取代地理区隔和壁垒，成为推动全球政治、经济体系演变的重要力量。航空经济是新兴经济形态的代表，在全球化和信息化时代背景下，航空经济正在全球范围掀起影响区域经济发展的第五次浪潮，外向性、集态性、全球性特点使它逐渐成为内陆城市接轨世界、提高城市竞争力、繁荣发展区域经济的重要途径。 国外航空经济发展历程久远，Kasarda对多个国家航空港进行研究，提出空港都市区这一概念，指出航空枢纽可通过多式联运方式促进区域经济与航空产业共同发展 [ 1 ]。Gillen等认为航空经济发展顺应新经济与互联网时代下的发展趋势，对产业需求极为强烈，对区域经济发展有较强的推动作用 [ 2 ]。Florida对美国几个机场进行了实证研究，运用多元回归分析方法得出机场正向作用于区域经济发展，可促进地区人均收入与财政收入增加，正向作用大小与机场规模有关 [ 3 ]。我国航空经济正处于发展阶段。曹允春等认为航空运输具有规模经济性、范围经济性、密度经济性、幅员经济性、距离经济性五大区域经济属性，航空经济能够促进区域经济发展 [ 4 ]。丁勇等从产业链内涵、形成机制与发展模式三个角度对临空经济与航空经济进行对比研究，认为航空经济属于产业经济学概念，存在供需链条多、产业链条连接紧密度较低等特点；临空经济属于区域经济学概念，具有供需链连接紧密、航空运输指向性强等特点，前者范围更广 [ 5 ]。赵冰等基于产业生命周期理论对通用航空经济从萌芽期、发展期到成熟期的演进路径进行了研究，分析了各时期通用航空经济对区域的影响范围及程度 [ 6 ]。郭利平等提出航空港经济四种发展模式，通过郑州航空港的生命周期及在经济新常态下的演进路径，认为产业集群、多元化发展对航空经济至关重要 [ 7 ]。 成都占位于“一带一路”和长江经济带的交接点，是衔接西南西北，联通中亚、南亚与东南亚的重要交通走廊。定位于国家级国际航空枢纽的成都天府国际机场，预计2020年通航，使得成都即将成为我国第三个拥有“一市两场”资源的城市，也意味着四川成为西部航空资源最丰富的省份。2017年4月1日，中国(四川)自由贸易试验区(以下简称四川自贸区)正式挂牌，这为四川省积极融入“一带一路”建设、成为中国腹地开放的先锋阵地和西部大开发的战略依托带来崭新机遇。在此情况下，如何利用“一市两场”资源优势使之成为区域对外开放的重要引擎；如何发挥四川自贸区建设时代契机促进区域间生产要素合理流动，进而促进四川经济强劲发展，是成都航空经济发展须解决的首要问题。本文立足四川自贸区建设背景，运用文献法，根据成都航空经济区情况，探索成都航空经济区产业布局与发展路径，对引领区域经济融入全球供应链版图，巩固和提升四川在国家战略中的地位具有重大的现实意义。
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user: 2. 成都航空经济发展现状 成都双流区作为中国第四大空港，航空经济无疑是空港双流最鲜明的产业特征和最核心的竞争优势，经过几年的快速发展，双流区已经成为成都乃至四川省新的经济增长极，航空经济已具备发展基础。 (一) 航线网络体系基本建成 《2018年民航机场生产统计公报》显示，截至2018年底，成都双流国际机场实现旅客吞吐量5295万人次，同比增长6.3%，在中国内地机场中排名第四，继续稳居“航空第四城”；货邮吞吐量66.51万吨，同比增长3.5%，在中国内地235个机场中排名第五，在中西部机场中排名第一；航班起降量35.21万架次，同比增长4.5%，位列中国内地机场第六名。截至2018年底，双流国际机场已开通航线335条，其中，国际(地区)航线114条，国内航线203条，经停国内转国际航线18条，航线数量和航线布局稳居中西部第一位。目前，成都双流国际机场的航空物流通道建设不断拓宽，成都与“一带一路”沿线国际人文、货物交流日益频繁，对中西部地区的辐射作用逐渐加强、已初步构建覆盖“一带一路”的客货运航线网络体系。 (二) 口岸综合优势不断凸显 双流国际机场已设立进口植物种苗、进口药品、冰鲜水产品、食用水生动物、水果、肉类等6类指定口岸，成为中西部空运指定口岸门类最齐全、设施最完备的航空枢纽。其中，双流国际机场口岸已经成为全国第四大冰鲜水产品进口口岸，可实现国际优质农产品直接进口，以满足人民群众日益增长的物质需求。其次，四川自贸区、综合保税区、空港保税物流中心(B型)、国际快件中心、3大货站及3个市级跨境电商园区等国际贸易优势平台纷纷落地成都双流。2018年双流国际机场口岸海关监管进出境航班4万架次、监管进出境人员625万人次，监管进出口货运吞吐量44.8万吨，货值3300亿元，同比增长16.9%，占四川外贸总值59.2%，监管量居中西部第一。另外，自2019年1月1日起，7 × 24小时通关保障正式于成都双流国际机场航空口岸实行，所有国际航班、国际旅客和进出口货物实现随到随检、快速通关，这将极大降低进出口环节合规成本和物流成本，为实现口岸经济提升发展和大力发展外向型经济创造机会。近年来，双流始终把口岸建设作为推进自贸试验区建设和打造开放型经济发展的重要窗口，积极通过空港口岸全面融入国际经济市场、深度参与国际产业合作，不断扩大对外开放度，对深化成都自贸区建设、建设国家中心城市和国际性区域中心城市具有积极推动作用。 (三) 产业集群效应开始显现 成都双流区借助四川自贸区建设机遇，依托航空枢纽优势和自身资源禀赋，正大力发展航空经济。成都双流重点发展航空物流、航空运营、航空制造维修等航空核心产业。目前，航空发动机维修全产业链打通完成，顺丰无人机生产制造及运营总部已经落地，中商飞、藏航基地等15个项目的建设速度明显加快；同时，双流区已设立100亿的航空产业发展基金，为打造完整的航空产业生态圈增添助力。大力发展电子信息、生物医药、新能源等航空关联产业，总投资104亿元的瓴盛科技与总投资240亿美元的紫光项目等多个电子信息产业项目加快推进，诺和晟泰、北京卡威、非同生物等知名生物企业纷纷进驻；通威太阳能、成都禅德太阳能等新能源项目已建成投产。另外，成都双流区正加速培育智能经济、数字经济等新经济业态，持续推进军民融合，在创新中不断优化营商环境，聚焦产业链和生态圈，积极做强实体支撑，航空经济区产业集群效应初步凸显。 (四) 航空经济发展管理机制开始构建 2018年，全国第一笔“一单制”跨境空铁联运业务，投用全国第一个低空空域协同管理运行中心，推动全省第一个航空保税租赁项目落地，成立全市第一家商业保理公司。2019年3月4日，成都市双流区航空经济局正式挂牌成立，这标志着双流的航空枢纽优势正逐步转化系统化、战略化发展的航空经济。3月30日，成都市双流区航空经济产业功能区在电子科大产业园举行了2019年一季度重大项目集中开工仪式。7月7日，成都航空经济产业功能区围绕航空经济、航空枢纽、航空商圈三大领域核心要素制定行动方案，致力于打造中国航空经济之都。未来，航空经济局将重点聚焦航空经济产业发展，进一步探索成都双流区城市规划与航空经济产业发展等管理机制，推动航空运营、航空制造、航空物流、航空金融、航空总部等航空核心类产业高效集聚，现代化适航产业体系加速构建，航空经济相关产业协调发展，实现航空经济发展蓝图。
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user: 3. 成都航空经济发展存在的问题 目前成都航空经济的发展虽已取得一定成效，但是航空经济仍处于发展初期，背后还隐藏着巨大的发展潜力，同时也面临着许多问题。 (一) 产业聚焦不够 依托国际空港核心资源发展航空经济用力不足，主导产业航空指向性不强，2018年双流区航空经济对成都双流区GDP贡献仅25.8%，对比我国其他经济发达地区航空经济体量能够占到整个地区经济的95%以上来说，双流航空经济发展还存在较大空间。在项目引进、资源配置上向适航产业聚焦聚力不够，航空枢纽服务业主营业务收入占航空核心产业比重达87%，但航空金融、航空总部等业态严重缺乏；电子信息、生物产业、新能源等航空关联产业上游供应链、中游生产链、下游服务链均不完整，全产业链结构还未形成；航空招致类产业如各类辅助、配套和支持型服务产业发展严重不足，对区域经济增长的带动作用还不明显。 (二) 资源利用不好 双流国际机场枢纽、四川自贸区、综合保税区等口岸平台利用效率不高，2018年仅2%航空客流停留消费，成都双流区综合保税区亩均产值790万元、仅为成为高新区综合保税区的35%。与在双高校和科研院所资源共享、互惠互利机制不健全，近3年驻区高校科技成果转化率不足20%，驻区高校毕业生就业率仅为3.2%。另外，双流区存在交通通达性差，城市空间形态、宜居品质、公共服务配套等方面还存在短板，使得航空枢纽、开放口岸等资源优势难以充分利用。 (三) 区域协同发展不足 互联互通是协同发展的基础，成都双流区与高新区、天府新区直管区同根同源、区位毗邻，但双流区缺乏连接主城区和高新区、天府新区直管区的快速通道，导致双流区与邻近区域在城市规划统筹、体制机制建设等方面存在协同联动不足等问题。未来，成都双流区任重道远，必须加快建设产业特色鲜明、区域带动明显的航空经济之都，推动航空经济在成都经济中的体量和质量不断提升，为全川乃至西部现代化开放型产业体系建设提质赋能。 (四) 土地资源稀缺 双流国际机场及航空港地区土地开发已经接近饱和，要继续发展的土地资源较为稀缺，土地征用和拆迁成本高，且周边无大片尚未开发的土地资源，导致发展航空经济缺乏相配套的土地资源，而土地资源的紧张直接影响航空经济相关的上下游产业链无法聚集，随之出现产业集聚不够、物流成本上升，规模经济不明显等突出的问题，如何在现有土地资源的情况下推进空港经济区土地合理化利用关系到双流航空产业的未来发展。 (五) 高端产业人才缺乏 航空经济是高端经济，航空经济产业的发展离不开高端人才的聚集，成都地处西部，相比北上广深等东部沿海城市，对高端人才的吸引力明显较弱，对航空产业发展急需的高端机械制造、电子信息、现代航空物流、生物医药业、现代服务业等产业需要的电子信息、电商物流、医药、农牧、食品、环保等行业高端人才需求量大，但地理位置的相对劣势导致高端人才流入较难，高端人才的缺乏导致成都航空经济的转型升级发展之路受阻，如何制定吸引高端人才的政策，引进高端人才是成都航空经济产业发展必须思考的问题。
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user: 5. 结语 21世纪是航空经济时代，当今国际社会正在萌生以航空枢纽为纽带，数字化、全球化和时效性为目标的全新经济体系，航空经济产业发展成为区域经济增长新引擎及现代化国际经济中心城市迅速崛起的重要依托。目前，成都航空经济产业正处于快速发展阶段，必须聚焦国际航空枢纽机场、四川自贸区所带来的全球优质经济高端要素和资源，积极布局航空经济现代适航产业体系，从城市生活设计、航空经济区产业布局、市场化投融资平台、专业性政策保障体系、政产学研用协同、功能中心及创新中心五个产业发展路径加速构建成都双流区航空经济产业生态圈。同时，在成都航空经济产业发展中，要从生态布局，注重引导；数据驱动，平台管理；开放思维，科学发展；共识共担，共创共享这四个方面着手，实现高质量建设国家级临空经济示范区，成为国家和区域经济增长的新引擎。
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user: 摘 要 人才培养质量是高校赖以生存的基础和发展的基石。专业教育是人才培养的先导和重要内容，而人才培养质量成为专业教育的目标和归宿。本专业从开办之日起，一直坚信专业教育的重要性，坚持开展以科研活动为主线的专业教育，人才培养质量得到了稳步提升。然而专业教育是随着社会的发展而进步的，因此，本专业将不断优化并完善专业教育的内容和方式，更好地满足人才培养的需要，为提高人才培养质量奠定基础。 关键词 :高校教育，人才培养质量，专业教育，科研活动 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近现代属于科学与技术大爆发的时代，人类所获得的科技成果远远超出了之前的总和。科技推动社会发展和文明进步的动力是十分巨大的，人类的实践活动已经确证“科学技术是第一生产力”。科技的背后靠什么支撑呢？当然是人才，那么人才从哪里来呢？必然离不开教育。当今的发达国家之所以能够领先世界，甚至部分发达国家是跌倒了重新爬起来的，无一例外仅仅因为认识到了教育的重要性，他们从幼儿基础教育、中小学教育、职业教育、高等教育等认真抓起，才有了今天的辉煌 [ 1 ]。纵观我国的教育发展情况，自新中国成立以来，中国共产党始终以“为人民服务”为宗旨，以中华民族的利益为己任，带领全国人民不断探索经济发展之路，尝试教育振兴之策。自改革开放以来，我国确立了“中国特色社会主义”的发展道路，极力奉行“对外开放对内搞活”的经济发展政策，经济建设取得了巨大的成就。在此基础上，国家有能力加强教育事业的发展，目前我国的教育规模已经位居世界首位，教育质量也得到了大幅度提升，特别是高等教育的发展更是突飞猛进，大学扩招已成为不争的事实，至于人才培养的质量是否合格，还需要得到社会的检验和用人单位的认可。 高校人才培养是一项庞大的系统工程，大学生进入校园后不仅需要掌握必备的专业基础知识并练就基本的专业技能以满足社会和用人单位的需求，而且需要开阔视野，能够放眼世界和未来，更需要具备良好的品行、健康的身体、健全的人格和不俗的协同能力等。由此可见，大学生的培养涉及到很多方面，任何方面的教育和训练都不能偏颇，否则所培养的人才算不上合格品。为了克服人才培养过程中重知识轻应用、重人格轻体魄、重才能轻品行等不良现象的发生，本专业从大学生进校开始，每学年的上学期都安排了详细的专业教育计划，配合正常的教学活动予以实施，在夯实大学生专业基础知识的前提下，提升其各方面的能力，提高人才培养的质量 [ 2 ]，为社会选人用人打下坚实的基础。
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user: 2. 人才培养的质量优先原则 2.1. 人才培养的目标与定位 光电信息科学与工程专业培养适应社会与经济发展需要，具有道德文化素养、社会责任感、创新精神和创业意识，掌握必备的数学、自然科学基础知识和相应专业知识，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和对应的创新创业能力，身心健康，可从事光电设备、信息系统、光电信息等相关技术的研究、开发、制造、应用等工作的应用型人才 [ 3 ]。毕业生离校5年后预期实现下列目标：① 能够有效运用自然科学知识解决光电信息科学与工程方面的问题；② 具有良好的职业道德和团队协作精神；③ 具有较强的社会、健康、法律、安全和环保等意识，能够科学合理地解决与专业有关的问题；④ 具有一定的创新创业意识和创新工作能力；⑤ 能够通过终生学习适应行业发展的需求，实现职业愿景。 湖北汽车工业学院以教学、科研和服务社会等各项成果为导向，以学生的成长、成材和成人为中心，努力培养专业基础雄厚，工程实践能力突出，具有较强的创新精神和创业意识，面向生产经营、管理一线、技术服务等领域的高级专门应用型人才。瞄准学校的人才培养定位，光电信息科学与工程专业深挖师资和训练平台的潜力，强化专业基础理论教学，夯实实践教学环节的各个步骤，大力提升学生的创新意识和实践操作技能，为应用型人才培养奠定良好的基础。 2.2. 人才培养的过程与环节 光电专业本科生的培养过程通常持续四年，大一年级的学生主要进行公共基础课程的学习，如政治理论、大学英语、高等数学、体育等课程，大二年级的学生开始进入学科基础课程的学习，如工程制图、数字电子技术、模拟电子技术、量子力学等课程，大三年级的学生已经深入到专业课的学习，如物理光学 [ 4 ]、应用光学 [ 5 ]、光电技术、信息光学 [ 6 ]、光纤光学、激光原理与技术 [ 7 ] 等课程，大四年级的学生仅选修部分专业课程，如太阳能光伏技术、光电科技前沿、光电图像处理等 [ 8 ]。在培养过程中，除理论课程外，还安排了大量实验、实训、上机、课设等实践课程，以满足学校高素质应用型人才培养的目标。 四年的培养进程分为多个培养环节，部分环节是交叠进行的。理论知识的培养环节基本没有间断，各门理论课程遵循一定的逻辑关系顺次实施，这样在夯实基础的条件下，使所学的知识一层一层地精准码放，最终建立起学生们各自的知识殿堂。实践知识的培养环节也是配合理论课程贯穿整个大学时光，实践知识包括实验、实训、上机、课程设计、实习、课外活动、竞赛、学生社团活动等类别，实践知识与理论知识是相互交叠的，理论知识是实践的指导，实践是对理论知识的检验或应用，两者相辅相成共同筑牢学生的专业基础，为后续深造或就业提供保障。人文与思政知识的培养环节主要集中在大一和大二年级，但训练过程却始终贯穿四年的大学生涯，在新时代中国特色社会主义旗帜下教育也与时俱进，思政进课堂也是教学改革的重要一环，专业教师在课程教学中引入人文与思政知识是时代进步的具体表现，这对教师的专业能力、学术水平、思政要求、指导技能等都是一次严正的考验，教师能力的提高将使学生在专业、人文、思政、品德、眼界、胸襟等方面终身受益。外语的培养环节也从大一年级持续到大四年级，大一和大二年级主要训练基本的读、说、听、写、译等能力，大三和大四年级主要提高外语水平并训练使用专业外语的能力。计算机是时代进步的产物，其培养环节也是各所高校招生或在竞争的核心，计算机技术的培养环节与其他知识的培养环节存在较大的交叠，计算机技术在老师的教学活动和学生的学习过程中发挥了不可替代的作用。体育知识的培养环节不仅贯穿大学四年的时间，而且极有可能伴随着学生的一身。学生除了参加学校组织的军训以及安排的公共体育课之外，还需要选修一些技巧性的体育课程，本专业也适时组织学生开展读书长跑、文化节等活动，目的就是为了增强学生们的体质，为顺利完成学业添砖加瓦。 2.3. 人才培养的数量与质量 相比于一些传统的优势专业，光电信息科学与工程专业更名较晚，但发展较快。本专业目前在校大学生人数大约300人，共四个年级，每个年级2个班。自2005年招生到现在为止，已经毕业了10届学生，毕业生总数超过600人，大部分毕业生从事与光学工程、光电子、信息工程、计算机、汽车光电等有关的工作，这些就业的学生主要参与产品的设计、开发、研究、生产和销售等过程，少数学生参与企业管理、生产管理、技术支持等过程。除了就业的毕业生外，每年有不低于20%的学生选择了深造，他们考入外地知名高校如中科院、复旦大学、北京理工大学、武汉大学、华中科技大学、电子科技大学、华南理工大学、武汉理工大学、南京理工大学、长春理工大学、华南师范大学等继续攻读硕士学位。根据第三方的统计资料，本专业近5年毕业生的就业率均保持在95%以上，就业前景广阔。