DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 关于文化产品贸易的比较优势及其测度 3.1. 比较优势理论在文化产品贸易中的适用性 比较优势理论起源于大卫·李嘉图的绝对优势理论，两者对全球国际贸易发展均起到了重要的指导和推动作用。许多学者从不同角度探讨了传统贸易理论(或比较优势理论)与现代贸易理论(或新贸易理论)在服务贸易中的适用性问题，也有学者论述了比较优势理论在文化贸易的适用性问题。王海文(2009)分析了国际贸易理论在文化贸易中的适用性及相关政策启示 [ 5 ] 。罗鹏(2015)认为比较优势理论在文化贸易分析中存在一定的局限性 [ 6 ] 。原因在于文化贸易发展实际与比较优势理论的假设不完全吻合。一是文化产品与比较优势理论的资源禀赋优势假设不一致。文化产品不同于普通产品，它主要与从业者的创意思维、创意能力、知识水平、教育程度等有关；二是文化产品的生产制造与比较优势理论的规模报酬不变假设矛盾。图书、出版、影视制作、软件发行等具有规模报酬递减效应；三是文化贸易与比较优势理论的完全竞争市场假设矛盾。一国的文化贸易通常是在政府的管制下进行的，政府一般通过制定法律法规、对文化贸易进行引导、扶持和规范，因而其面临的市场多数属于不完全竞争市场。他同时指出，与比较优势理论不同的是，竞争优势理论排除了比较优势理论的三个限制条件，是对比较优势理论的创新和深化，因而对文化贸易具有很强的适用性。虽然以上两种贸易理论在文化贸易分析中存在差异性，但比较优势理论的核心思想在文化贸易中仍具有重要作用，综合运用两种理论进行文化贸易分析是一种科学思维和理性选择。本质上讲，竞争优势也是一种比较优势，它实际上是在比较优势动态发展和积累的基础上形成的。因此，在国际文化贸易分析中，要以比较优势理论为核心，结合竞争优势研究范式，运用迈克尔·波特提出的六要素钻石模型，充分挖掘一国文化产品或文化领域的比较优势，并努力使其转换为竞争优势。 显然，罗鹏关于比较优势的研究结论更多是从文化贸易与普通商品贸易的对比分析中得出的，具有一定的片面性。事实上，文化产品具有明显的不可储存性、不稳定性和易逝性等特点，文化贸易本质上属于服务贸易范畴，文化贸易的对象既涉及文化产品又涉及文化服务，从而使其兼具有货物贸易和服务贸易的特点。因此，也可以采用比较优势理论探讨文化贸易问题。 3.2. 文化产品贸易比较优势的测度问题 关于文化贸易比较优势的测度，学术界普遍采用贸易指标进行评价的研究范式。胡飞、葛秋颖(2009)运用显示性比较优势(RCA)和贸易竞争力(TC)指数对比分析了中国与英国、美国等发达国家文化创意产品贸易国际竞争力。周经、刘厚俊(2011)运用显示性比较优势(RCA)指数和产业内贸易指数对世界范围文化创意产品的比较优势和产业内贸易状况进行了研究，得出发达国家在世界文化创意产品贸易中仍占据主导地位，但发展中国家潜力巨大的结论 [ 7 ] 。尚涛、陶蕴芳(2011)采用显示性比较优势(RCA)指数、国际竞争力(TC)指数和拉非(Lafay)指数对中国创意产业的国际竞争力与专业化分工模式变动进行了实证分析，分析表明我国文化创意产业整体尽管具有较强的国际竞争力，但仅集中在创意含量不高的劳动密集型领域，且在世界文化创意产业分工体系中的专业化程度有所降低。高长春等(2012)选取国际市场占有率(MOR)指数、产业内贸易(IIT)指数、净出口(NE)指数和显示比较优势(RCA)指数对日本文化创意产业国际竞争力进行研究，提出了可供我国借鉴的经验。曲国明(2012)运用显示性比较优势指数(RCA)和贸易竞争力(TC)指数对比分析了中美两国文化创意产业国际竞争力差距及其原因，提出了对策建议 [ 8 ] 。聂聆(2013)运用国际市场占有率(MOR)指数、显示性比较优势(RCA)指数和贸易竞争力(TC)指数对“金砖四国”文化创意产品的国际竞争力进行比较研究并提出了政策建议 [ 9 ] 。卓悄倩(2014)采用显示性比较优势(RCA)指数、贸易互补性(TCI)指数、产品出口相似度(ESI)指数、贸易结合度(TII)指数对中印两国文化创意产品贸易的竞争性与互补性进行分析，认为中印文化创意产品贸易的竞争性较强，互补性不足，但两国双边文化创意产品贸易存在着较大合作空间和增长潜力。刘萌(2015)运用国际市场占有率(MOR)指数和贸易竞争力(TC)指数对中韩创意产品贸易现状以及国际竞争力进行了比较分析。王洪涛、周莉(2015)借助修正后的出口相似度(ESI)指数和贸易互补指数对中国与东盟文化贸易发展中的竞争性与互补性关系进行了深入分析，研究表明中国与东盟对外开展文化贸易的基础仍是基于传统的要素禀赋优势，双边文化贸易的整体互补性水平较低 [ 10 ] 。高鹤、王岩(2016)运用显示性比较优势(RCA)指数、贸易互补性指数、产品出口相似度(ESI)指数以及贸易结合度(TII)指数，分别对中日、中韩文化创意产品贸易的互补性与竞争性进行实证研究发现，中日、中韩在文化创意产品贸易上的关系总体均表现出互补性较强，同时竞争也较为激烈的态势 [ 11 ] 。 综上，与文化贸易比较优势相近的研究包括国际竞争力，方法大多是选择显示性比较优势(RCA)指数、贸易竞争力(TC)指数和出口相似度(ESI)指数来测度。但也有学者持不同观点，认为贸易竞争力(TC)指数和出口额只考虑到一国自身的贸易状况，没有涉及到与国际层面的比较；显示性比较优势(RCA)指数虽然考虑到与国际层面的比较，但具有较强的时间趋势，主要适用于产业间贸易的情景，而对于产业内贸易模式所能够提供的信息量就很少，可能会对分析结果产生较大影响。除了以上最具代表性的三个指标之外，其他常用指标如国际市场占有率(MOR)指数、贸易结合度(TII)指数、产业内贸易(IIT)指数等都有其特定的适用范围，所以在面对特点各异的研究对象及不同的样本时，学者们选取的测算文化产品贸易比较优势的指标也各不相同，存在着较大的差异性与灵活性。可见，关于文化产品贸易比较优势的测算问题还未形成一套完整的理论体系。
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user: 4. 关于文化产品贸易比较优势的影响因素 传统的贸易理论起因于国与国之间的外生比较优势，认为影响传统比较优势的因素大多是难以改变的资源禀赋，如资本、土地、劳动力等生产要素。现代贸易理论则认为，技术、人力资本、研究与开发、制度等因素对贸易比较优势也有不同程度的影响。赫尔普曼和克鲁格(Helpman and Krugman，1985)、多勒尔(Dollar and Wolff， 1993)、林毅夫(2002)、芬德利(Findlay，1983)、格罗斯曼和麦吉(Grossman and Maggi， 2000)、格罗斯曼和赫尔普曼(Grossman and Helpman，1989，1990)、杨小凯、博兰(Yang and Bland，1991)等国内外学者进一步分析了政府政策、规模经济、技术创新、人力资本、研究与开发、专业化和分工等因素对贸易比较优势的影响。 随着世界文化贸易的发展，越来越多的学者开始关注文化产品贸易比较优势的影响因素问题。霍斯金斯(Colin Hoskins)和米卢斯(R. Mirus) (1988)在其论文《美国主导电视节目国际市场的原因》中首次提出文化折扣(cultural discount，亦称“文化贴现”)这一概念。李怀亮(2008)分析了文化折扣对中美文化产品和服务贸易的影响 [ 12 ] 。邱继洲(2005)利用比较优势理论对国际文化贸易的分析认为，发达国家可以将其资金、技术、人才、创意等方面的相对优势，转化为文化产品优势，从而加快其文化产品出口 [ 13 ] 。戴翔(2010)以垄断竞争模型为基础，采用PPML估计方法分析了双边文化产品贸易的影响因素，发现GDP、共同边界、共同语言和上期贸易额对双边文化产品贸易有积极作用，而距离是负面作用 [ 14 ] 。曲如晓、韩丽丽(2011)研究了文化距离对中国文化产品贸易的影响 [ 15 ] 。臧新、林竹和邵军等(2012)研究表明，由文化距离、地理距离和共同语言等变量共同组成的“文化亲近”对中国文化创意产品出口具有重大影响，促进文化创意产品出口的关键是减少文化距离或是加强贸易对象国对中国文化的接近度 [ 16 ] 。王洪涛(2014)分析了文化差异对双边文化产品出口的影响，认为文化差异对中国文化产品出口发展中经济体有阻碍作用，而对出口发达经济体却有促进作用，并用“文化折扣”效应和“偏好强化”效应对其进行了解释 [ 17 ] 。郭小东、吴宗书(2014)用美国的面板数据分析了知识产权保护对文化产品贸易的影响，认为进口国的知识产权保护有利于文化产品出口 [ 18 ] 。王晶(2016)基于跨国面板数据实证研究表明，影响文化产品比较优势的因素主要有劳动力素质、研发投入规模、知识产品保护制度、吸引外资的能力和本国汇率等五个方面，其中文化产品比较优势与前四个因素呈现正相关关系，与本国汇率负相关，当本国汇率提高时，文化产品的国际竞争力会降低 [ 19 ] 。 综上，从研究对象看，以上研究将比较优势与国际竞争力(竞争优势)两个概念等同看待。尽管竞争优势的获得离不开比较优势 [ 6 ] ，但事实上竞争优势更多地反映了一国文化贸易在国际上的竞争力状况，一般适合于分析国际文化贸易。而比较优势一般反映的是两个国家，两种产品或两种要素之间比较所呈现出的相对优势，更适合于分析双边文化贸易。从影响因素看，以上研究除了考虑GDP、经济规模、人力资本、研发投入、地理距离、关税等传统因素外，更多考虑了文化亲近、价值认同、知识产权、政府政策等特殊因素的影响，而且认为这些特殊因素对文化产品贸易比较优势的形成更具有解释力，但这些特殊因素之间是否存在某种相互关系，其对文化产品贸易比较优势的综合影响如何等问题涉及不够。
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user: 5. 评述与展望 文化产品贸易不仅是经济问题，还涉及到国家政治、意识形态、文化安全等诸多方面。研究文化产品贸易的比较优势及其影响因素，需要综合运用社会学、人类学、经济学、地理学等多学科知识。针对文化产品贸易研究存在的不足，从如下两方面加以完善：一是关于文化产品贸易比较优势的评价问题，要从研究问题的目的出发，结合文化产品贸易特点，确定产业贸易比较优势评价指标，准确评价文化产品贸易的竞争性与互补性。二是关于文化贸易比较优势的影响因素，不仅要考虑传统的资源禀赋因素，更要关注文化产品贸易的特殊因素，更加强各影响因素对比较优势形成机理以及多个因素综合效应等问题的研究。具体对中国来说，分析对外文化产品贸易比较优势及影响因素，不仅要考虑贸易伙伴国的历史文化、产业基础与发展道路，还要考虑我国文化贸易的发展格局以及在世界文化贸易格局中的地位，兼顾合作双方多元主体的合作意愿与利益诉求，以及国际政治、经济、文化、科技等外部环境的变化趋势。只有这样，才能准确评价和科学研判我国对外文化产品贸易的比较优势及其影响因素，为更好地指导中国对外文化产品贸易提供理论依据。
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user: 资助信息 国家社科基金项目“中国与一带一路沿线支点国家文化产业优先合作领域的战略选择研究”(16BXW063)。
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user: 摘 要 当前江西农村电子商务模式种类多样，随着网络技术的不断发展，在政府的大力扶持下，农产品电子商务发展迅速，越来越多的农产品交易走向电子交易化，人们在这条道路上不断前进，解决了许多绊脚石，人们对农产品电子商务的发展与探索之路上仍然存在着多方面的问题需要解决。本文主要从江西农民电子商务意识淡薄、农村电子商务基础设施落后、农村电子商务人才缺乏、农产品流通的政策体系不完整几方面分析江西农村电子商存在的问题，并提出对应的解决策略。 关键词 :农产品，电子商务，模式 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 农业国际化呼唤新的农产品贸易模式，中国农产品要进入国际市场，必须对我国农产品贸易模式进行深化改革 [ 1 ] 。随之就出现了农产品电子商务化的交易方式，越来越多的人投身于农产品电子行业，建立农产品电子商务平台，以适应国际农产品贸易要求 [ 2 ] 。但由于初期大家对这方面的内容并未深入了解，部分人在此受到了极大的损失。人们开始着力于研究农产品电子商务化更好地发展的方法。发展农产品电子商务其基础就是网络基础设施，在我省已经基本建立；其次是农民的意识有待提高 [ 3 ] ，这仍旧需要努力。我们团队经过研究进一步对农夫该产品电子商务发展存在的瓶颈提出进一步解决方法。主要入手的是两个方面，一是农民本身，二则是政府层面。农民意识提高的前提下，通过政府的大力支持，相辅相成，那么农产品电子商务模式定是农业发展的一大助力 [ 4 ] 。
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user: 2. 江西省农产品电子商务存在的问题 江西省农产品电子商务存在的问题主要有以下四个方面： 2.1. 农民电子商务意识淡薄 随着信息技术的不断发展，电子商务运用于农业的现象也越来越多。虽然已有越来越多的农户和农业企业认识到电子商务的重要性，开始加入并学习相关知识，将农产品电子商务模式进一步在农村中推行，但仍有部分农户对电子商务观念滞后、意识淡薄，对网络本身的认识、接受和应用能力不高，利用网络从事商业活动的概念还不是非常清楚，缺乏学习的机会和内容，相较于其他人对电子商务缺乏了解，所以没有足够的信心 [ 5 ] 。加之电子商务建设投资大、周期长、维护繁，导致许多有机会掌握相关知识的人对电子商务带来的巨大商机和利益认识不到位，持怀疑态度 [ 6 ] 。可见，农产品电子商务的发展，在江西广大农村的发展面临的困难依旧巨大。 2.2. 电子商务基础设施落后 电子商务的发展程度，与经济实力、技术进步以及政策、法律法规等各方面的因素都息息相关。相较于其他各国，我国电子商务起步较晚，且江西省地处山区 [ 7 ] ，条件落后，经济实力并不雄厚，所以较其他省份发展农产品电子商务的起步也更晚。由于经济、地域等原因，农村的互联网普及率较低，阻碍便更大。据调查显示，33.5% 1 的人认为，互联网的普及是影响农产品电子商务参与度的重要原因之一。近几年来党中央，国务院始终高度重视并致力于解决“三农”问题，同时加强农产品电子商务的发展，但各方面的条件还不完善，主要表现在：网络基础设施建设比较滞后，已建成的网络的质量尚不能满足电子商务的要求；网上交易安全性还不十分可靠；网上信用体制 [ 8 ] 不健全，支付的手段单一；物流配送系统规模小，效率不高三个方面 [ 9 ] 。这些都阻碍了农产品电子商务的应用与发展。江西省若要进一步发展农产品电子商务模式就要从这三个方面入手。 2.3. 农村电子商务人才缺乏 随着互联网等信息通信技术(Information and communication technologies)在我国的普及，网络消费已经成为一种日益流行的消费方式，互联网对中国消费需求的影响效应已经成为众多学者关注的焦点 [ 10 ] 。农产品电子商务离不开具有现代农业知识、商务知识和掌握网络技术的人才。这些人才将会带领江西省内的农户走向电子商务化，带动整个产业链。随着传统农业商务模式向现代商务模式的转变，传统农民也要向现代“电农”(E-farmer)转变 [ 11 ] 。“电农”是指具备运用现代信息技术，从事农业生产计划、管理与运销的农民。他们通过网络掌握农业产销信息，包括气候资料、农业生产技术、经营管理知识、市场消费趋势、即时市场行情等，进而对农业产销进行分析，快速回应市场变化，调整产销决策。在江西省内的广大农村，要培养这样一批现代“电农”，是一项巨大的工程。 2.4. 农产品流通的政策体系不完整 目前农业发展远远滞后于工业的发展，政府职能的转变落后于农农产品流通 [ 12 ] 发展的需要，同时受计划经济思想观念影响较大，缺乏着眼于长远考虑的农产品流通发展的整体规划，不能很好的建立促进农产品流通的政策体系 [ 13 ] ，主要问题是：1. 政府对农产品流通工作的指导和管理相对不足，宏观调控乏力；2. 针对促进农业流通的政策以及对农产品电子商务发展的现状、问题及对策研究体系远没有形成。3.农产品物流业起步较晚，物流网络还不够完善 [ 14 ] 。次三大问题不仅仅是江西省农产品电子商务发展存在的瓶颈，也是各省所存在的问题，体系存在的问题，需要政府部门慢慢改革，以达到利国利民的效果。
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user: 3. 江西省农产品电子商务发展的对策建议 主要的解决方法也有以下几个方面： 3.1. 增强农村群众的电子商务意识 为了实现江西省内农村电子商务的较快发展，切实改变农民群体的传统观念，提升农民以及农产品企业的电子商务意识 [ 15 ] 显得十分重要。 一是政府部门要运用网络、广播、电视等媒体进行宣传，采取在乡、镇建立起农村电子商务宣传组织机构 [ 16 ] ，让农民们理解投身该领域的诸多好处，更好地调动起农民们的主动性。二是实施好农村电子商务试点的工作。由政府主管部门对应用成绩显著的村庄进行相应的奖励，并以此为成功经验向其他地区加以推广。三是要从政府的层面上积极鼓励各类农业企业实施农村电子商务工作，尤其是要对那些成绩突出的农业龙头进行物质上与精神上的奖励 [ 17 ] ，农民看到农产品电子商务的成果才会主动尝试参与其中，才能带动整个农产品电子商务化的进行。 3.2. 加强农村信息网络建设 目前我国各地农业生产水平差异较大，经济发展不均衡 [ 18 ] ，因此，在农村信息网络建设上应具有针对性。在经济发达、农民素质较高的地区，应积极发展互联网络，政府应采取各种措施鼓励和帮助农民上网，接受网络信息服务；经济较不发达地区，农民素质较差，应依托目前较为普及的电话网、电视网、广播网等方式，进行农村“三网(计算机网、电话网、电视网)”合一的研究与示范 [ 19 ] 。政府部门可以基建出台提升农村地区信息基础设施建设的有关政策 [ 20 ] ，提高信息化推广工程的支持强度，解决基础设施落后和不完备的问题，努力建设“互联网+农业”平台，走出电商扶贫新道路 [ 21 ] 。 3.3. 培育专业的电子商务人才 大多数人由于对网上交易安全、货物质量、付款、送货等方面的顾虑，很少参与网上交易活动 [ 22 ] ，对于农产品贸易亦是如此。要形成农产品电子商务就应致力于培养专业人才，传播电子商务的应用方法和注意事项，扩大农村居民对电子商务的了解和认识 [ 23 ] ，建立农民接受的电子商务形式，提高信任程度，推进农产品电子商务的发展 [ 24 ] 。 此外农村在积极推行电子商务之时，应当选拔年龄为18~35周岁，调查显示该年龄阶段的参与度达87.5% 2 ，文化程度为初中及其以上，生活态度乐观积极的农民加以培训，让农民们了解到电子商务交易的具体流程，具有防范欺诈方面的知识才能放心地投身于农产品电子商务的事业中。 3.4. 加大力度完善农产品流通体系 要进一步认识到抓农产品流通体系的重要性，发展社会主义市场农业，出路在市场，关键在流通 [ 25 ] 。所以省内各级党政组织要把农产品流通工作作为农村工作的头等大事。其次要强化信息引导，增强电子商务模式的普及。最后是要大力推进品牌化经营，大市场的经营理念，靠品牌抢市场、增效益快速发展。积极鼓励支持企业对农产品进行商标注册，扩大农产品品牌整合和经营影响力这样才能形成良好的流通体系。
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user: 4. 总结 发展农产品电子商务既面向信息化时代的机遇，又面临农产品传统产销方式的挑战。但农产品电子商务的发展能弥补传统贸易方式的不足，使信息透明化，降低农产品产销渠道成本，提高农民的收入，因此应该推广发展。但发展农产品电子商务不能照抄其他产业电子商务模式，应根据实践探索出适合具体情况的发展模式，如何完善现有的农产品电子商务模式，是需要不断研究的课题
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user: 摘 要 本试验以欧李果仁为材料，经石油醚脱脂后，用磷酸盐缓冲液PBS (PH7.4)浸提，50%饱和硫酸铵沉淀，PBS透析，获得欧李凝集素粗提液，分别研究它对微藻、细菌和酵母的凝集作用。研究结果表明：欧李凝集素能够凝集铜绿微囊藻和斜生栅藻，对蛋白核小球藻无凝集作用；对大肠杆菌、枯草芽孢杆菌和金黄色葡萄球菌均有一定的凝集能力，并且随细菌密度的增加，凝集现象越明显；欧李凝集素能凝集热处理后的酵母菌细胞，凝集素浓度越高，凝集效果越显著。 关键词 :欧李凝集素，凝集作用，微藻，细菌，酵母 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 凝集素是一类能凝集细胞和沉淀单糖或多糖复合物的非免疫来源的非酶蛋白质，包括微生物凝集素、植物凝集素和动物凝集素。凝集素具有独特的生化性质及生物学功能，使其在医学和生物学研究上有着广泛的用途，可以促有丝分裂、抗真菌、抗病毒、抗虫及抗肿瘤等多种活性 [ 1 ] - [ 7 ] 。大多数植物凝集素存在于贮藏器官中，它们既可以作为一种氮源，也可以在植物受到危害作为一种防御蛋白发挥功能 [ 8 ] 。凝集素在其它植物中研究较多，比如雪花莲凝集素基因、豌豆外源凝集素基因等，但到目前为止很少有关于欧李凝集素研究报道。欧李作为我国特有的一个古老野生果树种，以药源植物利用已有2000多年记载历史，因此，本文以“农大钙果4号”为材料，研究欧李凝集素对微藻、细菌和酵母的凝集作用，旨在为日后研究欧李凝集素在医学方面的应用提供理论参考。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 试验材料 选取山西农业大学培育的“农大钙果4号”为试验材料。蛋白核小球藻，铜绿微囊藻，斜生栅藻购自光大藻种店铺；大肠杆菌，金黄色葡萄球菌，枯草芽孢杆菌和酵母来自于晋中学院生物科学与技术学院。 2.2. 试验器材 器材：96孔圆底细胞培养板、生化培养箱SPX-150BSH-II (上海新苗医疗器械制造有限公司)、电热恒温培养箱DNP-9082BS-III (上海新苗医疗器械制造有限公司)、EU-2600R紫外可见分光光度计(上海昂拉仪器有限公司)、电热恒温鼓风干燥箱OHG-907835-Ⅲ (上海新苗医疗器械制造有限公司)。 2.3. 试验药品 唾液酸(Sigma)、D-果糖、D-半乳糖、D-甘露糖、蔗糖、麦芽糖、石油醚、硫酸铵(均为分析纯)。 2.4. 试验方法 2.4.1. 欧李凝集素粗提取液的制备 取欧李仁5 g，去皮后用研钵磨成粉末。脱脂：用石油醚(1:4， v:v)于4℃浸泡脱脂2次后取出，弃去上层石油醚后待其自然风干。浸提：用pH 7.4的PBS缓冲液按照1:7 (g/mL)的比例在4℃下浸提。盐析：提取液经离心(4℃， 12.000 g， 30 min)后，弃去沉淀，取得上清液后采用50%饱和硫酸铵盐折，4℃下过夜处理后经离心(4℃， 12.000g， 30 min)后弃去上清，取得沉淀。透析：将沉淀溶于pH 7.4的PBS缓冲液中一起装入事先经处理好的透析袋中，然后将透析袋泡入pH 7.4的PBS缓冲液中，透析48 h，其中用0.1 mol/L的氯化钡检测PBS缓冲液是否有白色沉淀，透析完成后将袋内物质取出，经离心(4℃， 12.000 g，10 min)后取得的上清液即为欧李凝集素粗提取液。 2.4.2. 糖结合专一性测定 试验用浓度为0.1 mol/L的D-果糖、D-半乳糖、D-甘露糖、蔗糖(Sucrose)、唾液酸、麦芽糖进行倍比稀释。再向凝血板各孔加入25 μL制备好的2%的B型血细胞悬液，待全部加完后震荡1 min，将凝血板室温静置1 h，观察凝集反应情况，记录现象。 2.4.3. 欧李凝集素对微藻的凝集试验 参照文献 [ 9 ] 的处理方法将三种藻种用SE培养基培养，取指数生长期的微藻培养物10 mL，经离心(4800 r/min， 10 min)收集微藻细胞，加生理盐水，离心(4800 r/min， 10 min)洗涤2次，最后用生理盐水制成藻细胞悬液并在680 nm下测定其吸光度。取25 ul凝集素样品于96孔圆底细胞培养板中用PBS缓冲液进行倍比稀释，然后各加入25 ul藻类细胞悬液混匀，室温放置l h后显微镜观察效果。 2.4.4. 欧李凝集素对细菌的凝集试验 将待测细菌用牛肉膏蛋白胨培养基经继代培养活化，并计算菌液浓度。之后用生理盐水配置成原来体积的细菌悬液。将三种细菌细菌悬液分别进行倍比稀释，参照文献 [ 10 ] 每种菌在6个浓度下分别以25 ul滴入96孔圆底细胞培养板，然后在每一孔中都加入4%的人血细胞悬液，在37℃下培养，30 min后向每孔中再加提取的欧李凝集素25 uL，在37℃下继续培养，30 min后观察凝集情况并记录。 2.4.5. 欧李凝集素对酵母的凝集试验 取市售鲜酵母，用生理盐水配制成约1%~2%，洗涤3次，置沸水浴中30 min，过滤，除去酵母凝块。取分散酵母菌，用生理盐水洗涤2次，离心(2500 r/min， 15 min)，去上清液，用生理盐水配成1%酵母菌悬液(相当于1 × 108菌/ml浓度)，然后对凝集素进行倍比稀释，加入到血凝板中，低倍镜下观察酵母菌的凝集程度。凝集状况判定标准如表1。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 凝集素糖结合专一性分析 用6种糖对欧李凝集素进行抑制试验，将结果与血凝试验中凝集效价为2 0 时对B型血的凝集结果进行比较，可以得出，6种糖对欧李凝集素的抑制作用也具有专一性，如表2所示，D-半乳糖、D-甘露糖和唾液酸对欧李凝集素有抑制作用，其糖抑制的所需的最低浓度分别为22.12 mg/mL、0.519 mg/mL、1.126 mg/mL，而D-果糖、麦芽糖和蔗糖对欧李凝集素无抑制作用。 3.2. 欧李凝集素对微藻细胞的凝集作用分析 从表3可以看出，在测定的3种微藻中，欧李凝集素仅对淡水微藻蛋白核小球藻无凝集作用；对铜 Table 1 Criteria for determining the results of microscopic examination of yeas 符号 判定标准 − 酵母菌散在周围 + +5%以下酵母菌几个细胞凝集 ++ ++5%~20%酵母菌凝集成小块 +++ +++20%~50%酵母菌凝集成絮状凝块 ++++ 50%~100%酵母菌凝集成大絮状凝块 表1. 酵母菌镜检结果判定标准 Table 2 Results of determination of carbohydrate specificit 糖 抑制所需最低浓度(mg/ml) D-果糖 NI D-甘露糖 1.126 唾液酸 0.519 麦芽糖 NI D-半乳糖 22.120 蔗糖 NI 表2. 糖专一性测定结果 注释：NI表示无抑制作用。 Table 3 Effect of lectin agglutination of Cerasus humilis microalga 藻种 细胞密度(10 4 cell/L) 凝集浓度(ug/ml) 蛋白核小球 Chlorella pyrenordosa 110.3 - 铜绿微囊藻 Microcystis aeruginosa 105.4 0.032 斜生栅藻 Scenedesmus obliquus 210.5 0.016 表3. 欧李凝集素对微藻的凝集作用 -不凝集 绿微囊藻在凝集素倍比稀释中的最大浓度(0.032 ug/ml)产生了凝集作用，其它浓度无凝集作用；凝集素浓度稀释至0.016 ug/ml时仍然能对斜生栅藻产生凝集作用。 3.3. 欧李凝集素对细菌的凝集作用分析 三种菌液的所测得的浓度如表4所示。 测出三种菌种在420 nm下的OD值，如下表5、表6和表7可以看出，其OD值随着浓度的降低而降低。菌种浓度从高至低依次编号为1至6号。 三种菌对血细胞均有破坏作用，使血细胞发生凝集。大肠杆菌的OD值越大其凝集血细胞的能力越强，随着OD值得降低凝集能力减弱，当OD值为0.002时几乎无凝集能力，金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌对血细胞的凝集作用与之相似。但是，在菌液和红细胞发生凝集反应30 min后加入高浓度的欧李凝集素粗提液，能有效的解除菌液对血细胞的凝集作用，抑制细菌的毒害作用。 3.4. 欧李凝集素对酵母的凝集作用分析 从表8可以看出，欧李凝集素能凝集酵母菌细胞，且随凝集素浓度的变化，凝集效果也随之变化。 Table 4 Concentrations of the three kinds of bacteri 菌种 洁净离心管质量/mg 烘干后离心管质量/mg 质量差/mg 浓度ug/ml 大肠杆菌 Escherichia coli 5.1135 5.1145 0.001 0.1 枯草芽孢杆菌 Bacillus subtilis 5.2368 5.2488 0.012 1.2 金黄色葡萄球菌Staphylococcus aureus 5.2067 5.2147 0.008 0.8 表4. 三种菌液的所测得的浓度 Table 5 The concentration and the OD value of Escherichia col 项目 1 2 3 4 5 6 浓度ug/ml 0.1 0.05 0.025 0.0175 0.00875 0.004375 OD 420nm 0.017 0.011 0.008 0.007 0.005 0.002 表5. 大肠杆菌的浓度与OD值 Table 6 The concentration and the OD value of Staphylococcus aureu 项目 1 2 3 4 5 6 浓度ug/ml 1.2 0.6 0.3 0.15 0.075 0.0375 OD 420nm 0.041 0.021 0.012 0.005 0.004 0.002 表6. 金黄色葡萄球菌的浓度与OD值 Table 7 The concentration and the OD value of Bacillus subtili 项目 1 2 3 4 5 6 浓度ug/ml 0.8 0.4 0.2 0.1 0.05 0.025 OD 420nm 0.017 0.015 0.008 0.005 0.004 0.002 表7. 枯草芽孢杆菌的浓度与OD值 Table 8 The record of Cerasus humilis lectin agglutination yeas 项目 倍比稀释的欧李凝集素 浓度ug/ml 0.032 0.016 0.008 0.004 0.002 0.001 0.0005 0.00025 凝集情况 +++ +++ ++ ++ + + + - 表8. 欧李凝集素对酵母的凝集情况记录 大体上来讲，凝集素的浓度越高，凝集效果越明显。 在低倍镜下观察到的欧李凝集素对酵母凝集作用的。凝集素的浓度从0.032 ug/ml~0.0005 ug/ml依次梯度递减，对酵母的凝集作用也依次降低，当浓度降低到0.00025 ug/ml时，酵母细胞不表现凝集。结合表8可知浓度为0.00025 ug/ml酵母菌散在周围；浓度为0.002 ug/ml、0.001 ug/ml、0.0005 ug/ml时，+5%以下酵母菌几个细胞凝集；浓度为0.008 ug/ml、0.004 ug/ml时，++5%~20%酵母菌凝集成小块；浓度为0.032 ug/ml、0.016 ug/ml时，+++20%~50%酵母菌凝集成絮状凝块。
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user: 4. 讨论 欧李凝集素可专一性的结合3种糖，分别为D-半乳糖、D-甘露糖和唾液酸，说明欧李凝集素具有糖结合专一性。 Bird等人最早利用藻类(海藻)凝集素粗品研究对细菌的凝集作用 [ 11 ] ，但结果表明对细菌只有微弱的凝集活性。凝集素对藻类细胞的凝集研究最先开展的是Hori等的实验，研究了多种不同类型的凝集素对海洋微藻的凝集作用 [ 12 ] ，结果发现16种海洋微藻中有4种发生了凝集反应。凝集素对真菌的凝集作用来看，曾日中和黎瑜发现壳三糖的加入可以提高热失活橡胶蛋白的抗真菌活性 [ 13 ] ，表明了橡胶蛋白对真菌生长的抑制作用与其几丁质的结合特性有关。通过检测不同浓度下的欧李凝集素对三种微藻细胞的凝集效果，可以看出欧李凝集素对蛋白核小球藻无明显的凝集作用，而郑怡等 [ 9 ] 研究得出坛紫菜凝集素(PHL)对蛋白核小球藻有凝集活性，这种差异是由于不同的凝集素其糖链结构不同所引起的。欧李凝集素对于铜绿微囊藻和斜生栅藻来讲，凝集效果较为明显，并且在高浓度下效果显著。同时本实验中欧李凝集素对酵母菌有凝集作用，且凝集作用随着凝集素浓度的升高而加剧，对酵母菌的凝集现象越来越明显。总之，凝集素引起的藻类、细菌和酵母的凝集是一个比较复杂的过程，受多种因素的影响，与凝集素的性质，细胞的种类、细胞的表面特征和细胞在外界环境影响下其状态的改变等有关，今后我们将进一步的深入研究。
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user: 摘 要 极光分类对于太阳活动对地球的影响方式的研究具有非常重要的意义，现有的极光分类方法主要是基于极光图像的局部特征，这些局部特征对噪声干扰及极光图像的位置、方向等变化较为敏感，很难满足实际应用的要求。本文提出了一种新的基于全局特征的极光图像分类方法，在该方法中，极光图像通过Radon变换投影到Radon域，然后计算投影矩阵中每列的方差作为特征，为了实现方向变化不变性，对该方差序列进行循环移位使得该序列方差最大的值居于首位，进行旋转归一化处理，然后，应用基于欧氏距离的最近邻分类器实现极光图像分类。实验表明，该方法分类精度明显高于现有的基于局部特征的分类方法，对噪声干扰及极光图像位置、方向的鲁棒性显著高于现有方法，而且计算效率也高于基于局部特征的分类方法。 关键词 :极光分类，全局特征，Radon变换 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 极光是太阳风所携带的高能带电粒子与地球高空大气层中的中性气体相撞而产生的唯一能够通过肉眼观测到的具有极区特征的地球物理现象。极光的合理分类对研究空间天气和太阳风——磁层之间的耦合作用具有极其重要的意义。 2004年，Syrjäsuo等人 [ 1 ] 对加拿大CANOPUS (Canadian Auroral Network for the Open Program Unified Study)项目 [ 2 ] 的数据进行分析后，将全天空极光图像分为三种典型的极光形态：弧型(auroral arcs)、斑块型(patchy auroras)和欧米伽型(Omega-bands)。在他们的工作中，首先对极光图像进行分割和极光区域检测，然后使用傅里叶描述子来提取极光图像的形状特征。该类方法由于仅关注极光图像的轮廓结构，适用于形状单一、轮廓明确的极光弧，很难应用于具有复杂结构极光图像的分类问题中。 针对上述问题，随后出现了基于子空间分解的极光图像分类方法 [ 3 ] ，该类方法对极光图像应用主分量分析(PCA)、线性判别分析(LDA)进行分解，其分解系数作为极光特征实现分类。与基于轮廓结构的方法相比，子空间分解适合于具有复杂结构极光图像的分类，但是，其特征的表示能力与分类精度有限，达不到实际应用的要求。 一些研究者将图像分析中的纹理识别方法应用到极光分类中，主要关注极光图像中的纹理特征，高凌君等 [ 4 ] 首先提取极光样本图像的Gabor特征，利用K-均值聚类算法进行训练样本选择，然后引入AdaBoost算法进行分类器的构建实现极光图像的检测。韩慎苗等 [ 5 ] 采用多阶统计特征结合小波分解，通过提取图像的灰度分布、灰度共生矩阵和行程长度矩阵等特征来表征纹理信息，并结合KNN和后向神经网络(BPNN)进行自动分类。该类方法分类精度普遍高于基于子空间分解的极光图像分类方法，但是，对噪声干扰与极光图像的位置、角度及尺度变化较为敏感，分类精度还不能完全满足应用的要求。 在数字图像分析领域，局部不变描述符，如尺度变换不变特征(SIFT)、局部二值模式(LBP)在机器视觉的相关应用领域，如图像区域匹配、目标检测、基于内容的图像检索等表现出很好的性能，为了进一步提升极光分类的分类精度及对噪声干扰的鲁棒性，Wang等 [ 6 ] 把局部二值模式(LBP)和分块策略相结合来获得极光图像的特征描述，采用K-近邻分类器(KNN)将极光分为弧状、帷幔状、热斑点状和射线状四种类型，随后，Yang [ 7 ] 等对上述LBP极光特征进行了改进，提出一种ULBP算子提取极光图像的局部不变特征空间，并应用隐马尔可夫模型(HMM) 实现极光分类。该类方法获得了较高的分类精度，但对极光位置、方向变化和噪声干扰的鲁棒性仍然达不到应用的要求。而在实际应用中，同类极光在天空中出现的位置会发生变化，其相对于采集设备的角度也会发生变化。另外，由于灯光、星光等或采集设备自身的因素，生成的极光图像会带有一定的噪声。因此，如何提取与表示分类能力强、对极光位置、方向变化和噪声干扰的稳定性好的极光特征仍然是该领域极具挑战性的问题。 本文针对上述问题，提出一种极光全局特征的提取方法，该特征对极光位置、方向的变化具有不变性，而且对噪声干扰具有较高的稳定性。仿真实验表明，本文算法分类精度明显高于现有的基于局部特征的分类方法，对噪声干扰及极光图像位置、方向的鲁棒性显著高于现有方法，而且计算效率较高，可以应用于极光图像的自动分类中。
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user: 2. 本文算法 给定极光图像 ，首先通过下式对其进行Radon变换，Radon变换可以理解为图像函数 沿包含该函数的平面内的一组直线的线积分有 [ 8 ] (1) 其中， 是单位脉冲函数， 代表坐标原点 到直线的距离， 代表直线与 轴之间的夹角(或直线的法线与轴的夹角)(如图1所示)。 然后，对极光图像 的Radon变换结果 ，定义角 对应的每个方向灰度积分的相对变换强度 作为极光特征 (2) 其中， 为 的行数， 为每列的均值，有 图1. 二维函数 的Radon变换 (3) 对计算所得的相对变换强度 序列进行循环移位，使得其最大值位于首位，将该相对变换强度序列作为极光特征，根据Radon变换定义，该特征序列反映了极光图像各方向的积分强度变化情况，极光图像的分类标准也是依据于极光的形状，而这些形状变化会反映到各方向的积分强度变化上，因此，该极光特征可以很好的体现分类标准。另外，由于该特征来源于对极光图像全部象素的积分变换，应属于图像的全局特征。 可以证明，该特征具有如下性质： 1) 具有对极光出现位置变化的平移不变性 如果 表示的极光图像为原极光图像 平移量为 的平移结果，根据(1)式， 的Radon变换 为 (4) 令 ， ，有 (5) 令 ，有 (6) 其中， 为原图像 对应的Radon变换，可以看出，极光出现位置变化会导致Radon变换结果在 方向的平移，如果极光图像全部在观察域内， 的所有数据都会出现在 ，只是位置不同，所以有 (7) (8) 2) 具有对极光出现方向变化的旋转不变性 如果 表示的极光图像为原极光图像 以中心为轴旋转 度的旋转结果，有 (9) 根据(1)式， 的Radon变换 为， (10) 令 ， ，则 ， ，有 (11) 可以看出，图像的旋转只会导致变换结果在 方向的平移，也就是特征值不变，只是序列顺序发生了变化，对 序列进行循环移位，使得其最大值位于首位，可以对其方向进行归一化，实现方向不变。当然，上述结论是基于连续积分推导的，在实际计算中，由于旋转本身会带来图像的重新采样，所以会有一定误差存在。 3) 对高期噪声的鲁棒性较高 假设图像 被均值为0和方差为 的加性噪声 所污染，则有如下关系： (12) 那么 (13) 根据Radon变换是对图像的线性积分，在连续的情况下，在各点和各个方向上噪声的Radon变换是一个常量，并且该常量等于噪声的均值，也就是0，所以就有： (14) 这意味着零均值的加性噪声在图像Radon变换以后没有什么影响。考虑到实际情况中，图像是由有限个点组成的，于是有如下关系： (15) 其中 是图2所示的内截圆半径， 是投影信号的信噪比， 是原始信号的信噪比。从上式可以看出，相对于原图像来说信噪比增加了 ，在实际当中 是一个很大的值，如果 的话，则 。由此可见，该算法对加性噪声的鲁棒性较强。
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user: 3. 实验结果与分析 本文所用的实验数据是中国北极黄河站极光观测系统采集的全天空极光数据，原始图像大小为 的灰度图像，经过一系列图像预处理(包括暗电流、灰度增强、旋转和噪声)后，用于实验仿真的极光图像为 的灰度图像。本数据库拥有四种类型的极光图像，分别为弧状、帷幔状、射线状和热斑点状。如图3所示。 实验所用的数据集包括2000幅手动标记过的极光图像，每种极光类型有500幅。实验所用计算机配置为：Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU，1.99GB内存。实验所运行的软件环境为MatlabR2010a，操作系统为Windows xp。设计了五个实验验证所提出的极光图像的特征提取方法的有效性。实验中每一类极光图 图2. Radon 变换的示意图 图3. 极光典型类别；(a) 弧状极光；(b) 帷幔状极光；(c) 射线状极光；(d) 热斑点状极光 像取出100张作为训练集，其余400张作为测试集。 3.1. 本文所提方法与传统方法的对比实验 为了有效的避免过学习以及欠学习状态的发生，本实验利用基于m重交叉验证(m-fold Cross Validation)下的最近邻(NN)分类器来评价其分类精度。m重交叉验证具体操作是将原始极光数据均分成m组，将每个子集数据分别做一次验证集，其余的m−1组子集数据作为训练集，这样会得到m个模型，用这m个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为此m重交叉验证下分类器的性能指标。为了探讨训练样本数目对实验结果的影响，实验中m的值从5递增取到15。对于一个给定的m，实验独立重复200/m倍，共进行200次实验以得到一个可信的结果。 本实验用来测试本文所提特征提取方法的分类精度，并且将目前最具代表性的特征提取方法均匀局部二值模式(ULBP)作为对比。实验中ULBP的特征向量长度为59(P = 8，R = 2)。实验结果如图4所示，可以看出Radon变换的基本分类正确率高于ULBP。 3.2. 对极光图像进行平移的对比实验 鉴于极光图像的特殊性，本实验需要对极光图像先进行加黑框操作再做平移，平移后两种方法的正确率如表1所示，从而可得Radon变换的平移不变性更佳。 3.3. 对极光图像进行旋转的对比实验 为了验证本文所提方法的旋转不变性，将数据集中的每一张极光图像都进行1到180度中一个随机角度的旋转，然后对比基于两种特征提取方法下的正确分类率。实验结果如表2所示，从表中可以看出Radon变换的旋转不变性略优于传统方法ULBP。 3.4. 对极光图像进行加噪的对比实验 本实验的设计是为了验证所提方法的抗噪性，用均值为0，方差v从0以0.2的步长增加到1的高斯噪声去感染数据集中的每一幅极光图像，之后进行特征提取及分类实验对比。从图5的实验结果可以得出ULBP在加噪情况下分类正确率急剧下降，而相同情况下Radon变换表现出较好的抗噪性。 3.5. 特征提取的时间复杂度对比 评价一个算法的有效性，除了正确率，效率也是至关重要的一个因素，故而设计本实验来对比两种方法的时间复杂度，表3的实验结果表明本文的方法在时间复杂度上远远低于ULBP方法，几乎减少了近6倍。综合以上实验可以看出，本文的方法在分类精度和分类效率上都有极大的改善。 图4. 基本分类正确率 图5. 抗噪性比较 Table 1 Classification accuracy of translatio Radon Ulbp 分类正确率 0.9925 0.8088 表1. 平移分类正确率 Table 2 Classification accuracy of rotatio Radon Ulbp 分类正确率 0.8119 0.8075 表2. 旋转分类正确率 Table 3 Feature extraction time of the two algorithm Radon Ulbp 消耗时间(秒/幅) 0.28 1.91 表3. 两种算法的特征提取时间
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user: 4. 总结 本文提出一种新的、全局的特征提取方法用于极光图像分类，为极光研究领域提供了新的有效工具。为了验证所提方法的可用性，文中设计了五个实验与传统的用于极光图像特征提取的方法均匀局部二值模式进行比较。实验结果表明，本文所提方法在平移、旋转和加噪情况下的分类精度均高于传统方法，同时大大减小了特征提取的时间复杂度。考虑到极光图像的拍摄环境和复杂结构，这种鲁棒性较好的特征提取方法更有利于对极光的进一步研究。 目前为止，极光的分类研究所依据的极光分类机制完全是依靠人的主观判断，通过手工标记极光图像来评估分类精度，这样的分类机制并不一定是对极光最真实的分类。而聚类分析是探索数据的本质特征，从而避免了这一问题，所以在接下来的工作中可以考虑将聚类分析应用到海量极光数据的分析中来。
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user: 摘 要 随着经济的发展和可供开发土地的减少，二手房价一路飙高。截止到2016年5月底，北京城内六区二手房均价已超6万。对二手房价格进行评估预测将对居民生活产生重要影响，也可以给政府宏观调控提供一定参考。目前关于房价的数学模型多使用线性回归模型，神经网络模型和支持向量机模型。线性回归模型中对房价与预测变量线性关系的设定易造成较大误差，神经网络与支持向量机解释性较差。本文针对北京市16，795套在售二手房，对多类别变量建立随机森林模型，进行房价影响因素研究以及房价预测，通过方差解释性变化得到lat (小区所处纬度)，long (小区所处经度)和cate (小区所处区域)三个预测变量对房价的影响最为显著，通过随机森林变量重要性输出得到cate，lat和long对房价的影响最大。然后通过00B (out-of bag)样本得到随机森林二手房价格预测精度为0.69。最后将房价数据输入神经网络模型与支持向量机模型，得到房价预测精度分别为：5.15、1.10。结果表明，随机森林预测效果最佳；支持向量机模型次之，预测结果不够稳定；而神经网络预测误差较大，不适用于本文二手房价格预测。 关键词 :二手房，房价预测，Boostrap抽样，决策树，随机森林 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 经济的快速发展使得城市可供利用开发的土地越来越少，房地产市场越来越成熟使得二手房市场交易日益活跃。今年三月北京市西城区文昌胡同的一处学区房卖出46万一平。有些房子是小朋友上好学校的通行证，可能是房子很贵的原因。同样房子周围有没有地铁也是影响房价的因素。通过对北京市二手房价格影响因素进行分析并对房价做出预测，为二手房价格评估提供理论依据和实践指导具有重要意义。对二手房的已有研究成果较多。仲小瑾 [ 1 ] (2008)将多元线性回归模型应用于房价影响因素研究预测中。李菲等 [ 2 ] (2004)使用灰色系统理论对线性回归模型进行完善和改进，建立房价预测模型。张辉 [ 3 ] (2013)将非线性模型神经网络用于房价评估领域。陈静 [ 4 ] (2008)将支持向量机模型用于西安市房价评估中。郭志强 [ 5 ] (2013)将支持向量机用于房价预测中，发现预测结果明显优于岭回归与神经网络模型。这些研究成果中，线性回归模型遇到非线性问题会产生较大误差，神经网络稳定性较差以及对结果解释性较差，支持向量机解释性差。 随机森林由Brieman 2001年提出至今，已经被广泛应用于生态学、经济管理、生物医学、信用评价等领域。其不易出现过度拟合、很好的处理类别变量、解释性好、对噪声数据的容忍性、精度高等优点使其成为一种广泛使用的回归分类算法。本文用随机森林方法对北京市二手房价格影响因素进行分析并对房价做出预测，首先根据问题背景以及获取数据的局限性初步给出九个影响二手房价格因素，分别为：subway、school、long、lat、cate、bedrooms、halls、area、floor。基于16，795套在售二手房数据建立随机森林模型，由随机森林变量重要性输出以及逐步删除变量得到解释性变化值，从而得到影响北京市二手房价格的主要因素并进行分析，最后利用随机森林OOB样本数据对房价进行预测。同时本文还将神经网络模型、支持向量机模型作为对比模型，进行房价预测。发现在预测方面，随机森林有着更加精确的预测效果。
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user: 2. 随机森林模型介绍 近年来，作为机器学习方法之一的随机森林受到越来越广泛的关注。随机森林 [ 6 ] 是一种统计学习理论，利用bootstrap抽样的方式从原始数据集中抽取多个样本，对每个bootstrap样本进行决策树建模，组合多个决策树投票得到最终预测结果。大量理论实践研究都表明随机森林具有很高的预测准确率，对异常值和噪声具有很好的容忍度，且不易出现过度拟合。随机森林作为一种非线性的建模工具，是目前数据挖掘、生物信息学最热门最前言的研究领域之一。 决策树是构成随机森林的基本单位，一个简单的决策树模型如图1，其是一个树状结构，由根节点、中间节点以及叶结点组成。每一步根据变量的分类效果选择合适的划分，最终做出分类和预测 随机森林(图2)是由决策树组成，通过组合多个决策树分类器进行分类和预测。其工作机制大致为：首先通过bootstrap抽样选择一系列训练集，在每个训练集上对特征进行随机的选取并通过基尼指标等其他指标对数据集进行合适的划分，生成一系列不剪枝的决策树。最后投票决定最优分类做出预测。 图1. 决策树模型 图2. 随机森林模型 随机森林具体算法如下： 输入：1.训练集 2.待测样本 For: 1) 对原式训练集S Bootstrap抽样，生成训练集 2) 使用 生成一棵不剪枝的树 a.从d个特征中随机选取 个特征 b.在每个节点上从 个特征依据Gini指标选取最优特征 c.分裂直到树生长到最大 End 输出：1.树的集合 2.对待测样本 ，决策树 输出 回归： 分类： 由上述随机森林算法可得，随机森林的随机性主要体现在如下两方面：1) bootstrap抽样产生的样本随机性。本文关于北京市16，795套二手房数据，通过bootstrap抽样，假设我们得到500个训练集，每个训练集中将近37%的数据不会出现，训练集之间两两差异很大，由此对数据进行了充分利用；2) 在每个训练集上选择特征的随机性。在每个训练集上每一步进行特征选择时，不同于bagging的方法，随机森林会根据变量的个数确定选择几个特征。本文关于二手房数据的9个变量中，每一棵树生成时每一步划分我们选择3个变量，从3个变量中根据Gini指标确定最优的划分变量，生成不剪枝的决策树，依次生成一系列不剪枝决策树，相对于bagging方法，通过这样的特征选取进一步提高了数据的利用率，从而提高了预测精度。由这两点的随机性决定着随机森林的分类预测效果。
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user: 4. 模型对比 分类和回归模型使用较好且常用的有神经网络模型与支持向量机模型。本文将数据输入这两个对比模型得到预测误差如下： 计算得到支持向量机十次的预测误差并取平均如表8。 计算得到神经网络十次的预测误差并取平均如表9。 本文关于北京市二手房数据我们得到方差的解释性达到85.12%，表明所得数据里包含着大量可提取的有效信息，进一步变量重要性的输出对预测精度高做出合理的解释。将北京市二手房的9个预测变量分为三个层次，第一层次包括lat、long和cate，三个表明房屋地理位置的变量；第二层次包括area和bedrooms，两个表明房屋建筑特征的变量；第三层次包含subway、school等重要性相对较弱的变量。相对于神经网络模型和支持向量机模型直接给出预测精度，随机森林变量重要性的输出对房价进行了合理 Table 6 Prediction accuracy of RF model OOB sampl 次数 J 次数 J 1 697303 6 646405.7 2 700391.7 7 665065 3 711579.9 8 707365.6 4 681810 9 680221.9 5 698288 10 690601.6 平均 687903.2 0.687903 表6. RF模型OOB样本预测精度 Table 7 Some predictions of house price 序号 实际价格 预测价格 预测误差 序号 实际价格 预测价格 预测误差 10736 56389 63590.84 12.77% 5735 42639 39447.53 7.48% 6690 45376 39248.68 13.50% 13378 50477 49622.64 1.69% 365 66679 62198.62 6.72% 7204 38637 38118.09 1.34% 1876 41243 43597.08 5.71% 9673 58352 59597.04 2.13% 9823 92527 99416.12 7.45% 11472 86402 78716.34 8.90% 8017 75377 74278.09 1.46% 11522 70198 56844.28 19.02% 4030 36539 34855.84 4.61% 14333 114183 88392.41 22.59% 826 39797 38470.58 3.33% 表7. 房价部分预测情况 Table 8 Prediction accuracy of SVM mode 次数 J 次数 J 1 1101259 6 1113980 2 1093232 7 1089112 3 1111184 8 1119870 4 1120403 9 1104404 5 1089643 10 1096588 平均 1103968 1.103968 表8. SVM模型预测精度 Table 9 Prediction accuracy of NN mode 次数 J 次数 J 1 5166610 6 5149572 2 5160513 7 5130260 3 5182932 8 5196509 4 5165548 9 5125228 5 5113012 10 5137804 平均 5152799 5.152799 表9. NN模型预测精度 的解释。由上神经网络和支持向量机对比模型可得，支持向量机模型预测的误差仅次于随机森林模型预测误差，但误差较大，约为随机森林误差的一倍。神经网络的误差较大，不适合于本文二手房房价评估模型。
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user: 5. 总结 本文构建了二手房价格评估的随机森林模型。在三大特征变量中选择了9个预测变量，对北京市城内六区16，795套在售的二手房数据进行了房价影响因素以及房价预测研究。研究表明，cate，lat和long为影响房价的最重要变量。进一步本文利用OOB样本实现了对随机森林模型预测精度的外推，得到了随机森林有着较好的预测精度。最后本文引入对比模型神经网络模型以及支持向量机模型对房价进行预测，得到支持向量机模型的预测效果仅次于随机森林模型的预测效果，而神经网络模型预测误差较大，不适用于本文的房价预测。