DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 1，1'，2，3-四氯丙烯(HCC-1230xa)是除草剂野麦畏和新一代环保型制冷剂2，3，3'，3''-四氟丙烯(HFO-1234yf)的重要中间体，本文围绕1，1'，2，3-四氯丙烯的合成工艺情况进行分析，并针对现有工艺技术的优缺点以及结合目前国内的技术现状，有必要探寻一个具有发展前景和清洁绿色合成高产率和高纯度1，1'，2，3-四氯丙烯的新路径。 关键词 :1，1'，2，3-四氯丙烯(HCC-1230xa)，制冷剂中间体，合成路径，工艺技术 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1，1'，2，3-四氯丙烯是四氯丙烯四种异构体之一 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，其外观为无色透明油状液体，分子结构如下所示： 1，1'，2，3-四氯丙烯(HCC-1230xa)，化学分子式：C 3 H 2 Cl 4 ，CAS号：10436-39-2，分子质量：179.8 g/mol，沸点：167.3℃，闪点：64℃，密度：1.541 g/mL，74.8℃时饱和蒸气压为4.676 kPa，易溶于氯仿、四氯化碳等有机溶剂。 1，1'，2，3-四氯丙烯是一种非常重要的化工产品中间体，其主要可用于制备化学除草剂野麦畏(S-2，3，3'-三氯烯丙基-N，N-二异丙基硫代氨基甲酸酯) [ 4 ] 以及植物生长调节剂矮壮素(2，3，3'-三氯烯丙基-三甲基氯化铵) [ 5 ] ，反应路径如图1所示。目前农药市场对有效的除草剂和杀虫剂的需求不断增长，因而，对1，1'，2，3-四氯丙烯的需求量也在不断地增加。此外，随着生活水平的提高，人们已经不再仅仅只关注物质生活，而是更加关注我们赖以生存的环境，臭氧层破坏、全球气候变暖已成为人们普遍关注的焦点问题。到目前为止，一致认为氯氟烃(CFCs)是南极大陆季节性臭氧消耗的主要破坏者，然而，因为它们对现代社会的衣食住行等方面都存在着一定的实际应用且是必不可少，立即停止生产是不切实际的 [ 6 ] [ 7 ] 。考虑毒性、可燃性、成本、环境影响以及物理性质等问题时，寻找合适的替代物迫在眉睫，而替代物的选择仍是一个非常困难的问题。日益严重的环境问题迫使我们必须加快脚步寻找新型的制冷剂，目前仍正在进行重大研究和发展方案的探索。许多其他重要问题如材料兼容性，能源效率，发展中国家的需求和替代品的产品生命周期需要在及时过渡到替代品之前解决。经研究发现，2，3，3'，3''-四氟丙烯(HFO-1234yf)具有GWP (温室效应潜值)值约4、ODP (臭氧消耗潜值)为0等特点，可作为第四代新型环保型制冷剂，且被认为是最有潜力的新一代制冷剂的替代品 [ 8 ] [ 9 ] 。1，1'，2，3-四氯丙烯作为新型绿色环保制冷剂2，3，3'，3''-四氟丙烯的重要前体 [ 10 ] ，新型制冷剂的需求在不断扩大，1，1'，2，3-四氯丙烯的需求量也在不断上涨。近年来，作为新一代制冷剂2，3，3'，3''-四氟丙烯(HFO-1234yf)的主要原料，已成为各大公司和军工行业关注和投资的主要热点与趋向之一。本文研究意义在于设计一种适合国内发展行情、具有经济效益、清洁环保的新型生产1，1'，2，3-四氯丙烯的合成工艺，这对解决国内目前四氯丙烯完全依赖进口的问题，具有显著的实际应用价值。主要研究内容是对近年来1，1'，2，3-四氯丙烯生产工艺的研究和对新合成1，1'，2，3-四氯丙烯工艺条件的研究。 图1. 以1，1'，1''，3-四氯丙烷为中间体合成野麦畏和矮壮素的工艺
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user: 3. 结论与展望 综上所述，目前工业化生产1，1'，2，3-四氯丙烯的合成工艺反应步骤多、操作复杂，不太适宜国内工业化生产。同时，在反应过程中会有大量废液、废固生成，势必会对水质、土壤造成一定的危害，与现代化的绿色生产相违背。通过对国外霍尼韦尔、孟山都和日本大金工业株式公社等主要生产1，1'，2，3-四氯丙烯国际大公司的生产工艺的研究与分析，四氯化碳和氯乙烯为原料的合成放法具有较大的发展前景，且在气相状态下反应避免了大量废液、废固的产生，能够获取更大的经济效益。我们最终以四氯化碳和氯乙烯为反应原料，采用铁催化剂体系，促进剂选用磷酸酯类化合物，共经过三步反应得到产物。第一步四氯化碳和氯乙烯反应生成1，1'，1''，3，3-五氯丙烷:；第二步在催化条件下，1，1'，1''，3，3-五氯丙烷在气相状态下脱去氯化氢，生成1，3，3'，3''-四氯丙烯和1，1'，3，3''-四氯丙烯混合物；第三步向四氯丙烯的混合物中加入异构化催化剂，转化生产产物1，1'，2，3-四氯丙烯。该工艺对设备要求相对较低；催化剂活性强、性能稳定、价格便宜且可以循环套用，同时废弃的催化剂对环境污染小、固废处理简单。总的来说，本工艺适合国内发展行情、具有经济效益、清洁环保等特点，对工业化生产具有很大的发展潜力。
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user: 摘 要 本文介绍了微孔二氧化硅的制备方法，分析了微孔二氧化硅的各个物化指标并与大孔硅胶进行了对比实验，以及微孔二氧化硅在UV固化涂料、喷墨打印和塑料薄膜等领域的应用。 关键词 :微孔二氧化硅，制备方法，应用领域 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着中国二氧化硅产业的迅猛发展，全球二氧化硅产能呈现快速增长的态势，截至2014年底全球二氧化硅产能在420万吨左右，中国产能接近250万吨，占全球总产能的59.5%。二氧化硅生产能力的提升，使其应用领域也变得更加广泛。然而常规的大孔二氧化硅已不能更好的应用于一些特殊领域，如UV固化涂料消光剂、喷墨打印吸墨剂和塑料薄膜开口剂等方面。本文提出了微孔型二氧化硅的生产工艺及生产制造，并介绍该微孔型二氧化硅在这些领域中的应用。
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user: 2. 微孔型二氧化硅制备 二氧化硅的制备方法主要有沉淀法和气相法。其中气相法对原材料和生产工艺的成本较高，所以产品价格通常为沉淀法的两到三倍；而沉淀法二氧化硅的原材料和工艺成本较低，在市场上被普遍接受。 本文所用合成方法为沉淀法工艺。通过无机碱金属硅酸盐和无机酸溶液为原材料。区别于常规大孔容硅胶产品，尽管其生产工艺相同，但是通过改变控制环节，其成品在孔结构等方面有很大变化。应用在不同领域时微孔型二氧化硅的效果也会不同于大孔硅胶。
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user: 3. 实验 3.1. 实验原料和仪器设备 实验原料：硅酸钠溶液(工业级，模数3.4)，SiO 2 浓度10%；稀硫酸(工业级)，浓度30%；氢氧化钠。 实验仪器：三口烧瓶；JJ-1型增力电动搅拌器，常州翔天实验仪器厂；101-1AB型电热鼓风干燥箱，北京利康达圣科技有限公司。 3.2. 试验方法 在三口烧瓶中加入定量水玻璃溶液，在一定温度及搅拌速度下滴加稀硫酸溶液；至三口烧瓶内溶液pH = 6，停止加酸并升温至70℃，恒温反应20 min；继续滴加稀硫酸溶液至pH = 3，用氢氧化钠和氨水调节pH至9，继续升温到95℃左右，静止老化0.5 h。再用硫酸将pH调节至3。将反应后的凝胶洗涤、干燥，得到白色固体颗粒，经研磨，过60目筛网，得到微孔二氧化硅粗品。微孔二氧化硅与大孔硅胶对比，如表1所示。
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user: 4. 应用领域 目前大孔容二氧化硅的应用主要有橡胶、涂料、塑料等领域。但是在某些特殊的领域，使用大孔容二氧化硅可能会效果不佳或带来一些其他的问题，比如UV固化涂料中作消光剂，喷墨打印领域作吸墨剂以及塑料领域中作开口剂。因为使用在这些领域时，对二氧化硅的物化指标有一定特殊要求，如孔容和吸油值的大小等。 4.1. 涂料领域 二氧化硅作为添加剂添加至UV固化涂料中可以减弱紫外光固化涂料吸收UV辐照的强度，从而降低了光固化涂料的固化速度，可明显提高紫外光固化涂料的硬度和附着力 [ 1 ] [ 2 ] 。 Table 1 Comparison of microporous silica and macroporous silic 类型 灼烧减量/% BET/(cm 2 /g) 孔容/(mL/g) 吸油值/(g/g) 松堆比/(mL/10g) 微孔 5 280 0.8 1.3 27 大孔硅胶 5 400 1.8 2.2 45 表1. 微孔二氧化硅与大孔硅胶对比 与传统溶剂型涂料相比，UV固化涂料中二氧化硅添加比例为10%以上，因此对二氧化硅的吸油量要求比较高，通常在200~100 g以下，以降低对涂料粘度的影响 [ 3 ] 。而且经过表面改性处理后，添加至UV固化涂料中，还可以起到改善涂层手感，增强消光剂的消光效率和防沉效果。 从表2中可以看出相比大孔硅胶而言，微孔二氧化硅具有更高的添加比例，且增稠效果不明显。 应用在UV光固化涂料体系中时，虽然消光效果已接近进口产品，但是在透明度、手感等方面还有待提高。随着光固化涂料使用量的增加，该类型消光剂的需求也将日益增加。 4.2. 喷墨打印领域 随着数字化、彩色化及扫描器等图像输入技术发展，喷墨打印技术逐渐向彩色图像印刷、办公及家庭普及。彩色喷墨打印机及喷墨打印相纸等耗材逐年增长，人们意识到喷墨打印接受介质对喷墨打印质量起着关键作用。 二氧化硅作为吸墨剂添加在喷墨打印相纸的吸墨涂层中，由于二氧化硅粒子之间存在着一定间隙，内部也存在着一定孔隙。而这些空隙正是吸墨剂的吸墨原理 [ 4 ] 。物化指标对比，如表3所示。 将不同类型的二氧化硅吸墨剂产品按照相同配比，制备涂层，图层干燥后测试其色密度，并观察其色块交界处的墨点渗透情况和细线的清晰度。 将不同类型的二氧化硅吸墨剂在相同添加量、相同涂膜厚度时的打印效果进行对比。根据表4中的结色密度测试果显示微孔二氧化硅打印效果更佳。 若吸墨效果达不到最佳时，可通过适当增加二氧化硅吸墨剂的添加比例进行调整。而在相同的情况下，由于物化指标的不同，微孔二氧化硅可以有更高的添加量，这也是微孔二氧化硅在喷墨打印领域里的另一个优势 [ 5 ] 。 4.3. 塑料领域 塑料和塑料制品极大方便了人类的生活和生产。随着经济的发展，各行各业对塑料的需求还将在相当长的时间里继快速增长。塑料薄膜在实际生产过程中会根据不同用途，加入不同功能的添加剂。添加剂的加入不仅可以改善塑料薄膜的品质、特性和加工性能，还可以提高生产效率。 二氧化硅作为开口剂，具有无毒无污染的特性。通过加入二氧化硅，降低薄膜的摩擦系数，使薄膜易于层间滑动，解决了塑料薄膜在制造、加工、使用过程中存在的粘连问题 [ 6 ] 。 作为薄膜开口剂，二氧化硅吸油值是表征开口剂微观结构的重要指标。一个合适的吸油值可以提高塑料薄膜的各项性能，若吸油值过低将影响开口剂和高分子材料的结合，过高会使体系粘度增大，造成混合和流动的困难 [ 7 ] 。 以进口产品为对比例，从表5中可以看出相比常规大孔硅胶，微孔二氧化硅的各项性能指标更为接近进口产品。
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user: 5. 结果与讨论 总体来讲，在上述这些领域中，微孔型二氧化硅拥有明显优势。在未来经济发展中，微孔型二氧化硅 Table 2 Comparison of microporous silica with imported product 消光剂种类 灼烧减量/ % d 平均 / μm 孔容/ (mL/g) 吸油值/ (g/g) 粘度 光泽值/ ˚ 外观 进口消光剂 23 6 1.0 1.2 适中 70 消泡快 微孔1 23 6 0.8 1.3 适中 73 消泡慢 微孔2 5 6 0.8 1.3 适中 78 消泡慢 大孔硅胶 5 6 1.8 2.2 粘稠 60 消泡慢 表2. 微孔二氧化硅与进口产品对比 Table 3 Comparison of physical and chemical indexe 类型 灼烧减量/% 孔容/(mL/g) 吸油值/(g/g) d 平均 /μm 进口吸墨剂 5 2.0 2.5 10.8 大孔硅胶 5 1.8 2.3 9.8 微孔3 5 0.8 1.3 10.0 表3. 物化指标对比 Table 4 Color density test results at the same thickness of dry fil 类型 青色(C) 品红色(M) 黄色(Y) 黑色(V) 色块交界处 细实线 P508 (GRACE) 1.10 1.20 1.16 1.25 无毛刺 墨点清晰 大孔硅胶 1.09 1.18 1.14 1.23 无毛刺 墨点清晰 微孔3 1.10 1.33 1.30 1.35 无毛刺 墨点清晰 表4. 相同干膜厚度时色密度测试结果 Table 5 Physical and chemical indexes of different product 开口剂种类 灼烧减量/% d 平均 /μm 孔容/(mL/g) 视密度/(g/ml) 吸油值/(g/g) 进口 5 6.5 1.0 0.25 1.6 微孔4 5 6 0.8 0.27 1.3 大孔硅胶 5 6 1.8 0.15 2.2 表5. 不同产品各项物化指标 的需求也大大提高，在产品的发展和应用领域，仍需生产企业和产品使用企业加大研究力度。
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user: 摘 要 城市绿化中乡土树种的开发利用越来越重要。粗糠树开始进入人们的视线，苗木需求量越来越大。为探索粗糠树的快速繁殖，课题组着手研究粗糠树枝条扦插繁殖技术，以粗糠树一、二年生枝条为试材，采用对照与正交试验的方法，采用三种不同质量浓度(50、100、200 mg/L)的ABT浸泡粗糠树插穗，研究了粗糠树枝条扦插愈伤组织的产生，生根的情况以及繁殖的成活难易。得到如下结果：粗糠树的硬枝扦插生根能力较好，不同基质、插穗下切口形状及ABT处理对粗糠树硬枝扦插成活率有显著影响，质量浓度100 mg/L的ABT溶液处理的粗糠树硬枝扦插效果最好。 关键词 :粗糠树，扦插，愈伤组织 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 粗糠树Ehretia macrophylla [ 1 ] 落叶乔木，高约15 m，胸高直径20 cm；树皮灰褐色，纵裂；枝条褐色，小枝淡褐色，均被柔毛。叶宽椭圆形、椭圆形、卵形或倒卵形，长8~25 cm，宽5~15 cm，先端尖，基部宽楔形或近圆形，边缘具开展的锯齿，上面密生具基盘的短硬毛，极粗糙，下面密生短柔毛；叶柄长1~4 cm，被柔毛。聚伞花序顶生，呈伞房状或圆锥状，宽6~9 cm，具苞片或无；花无梗或近无梗；苞片线形，长约5 mm，被柔毛；花萼长3.5~4.5 mm，裂至近中部，裂片卵形或长圆形，具柔毛；花冠筒状钟形，白色至淡黄色，芳香，长8~10 mm，基部直径2 mm，喉部直径6~7 mm，裂片长圆形，长3~4 mm，比筒部短；雄蕊伸出花冠外，花药长1.5~2 mm，花丝长3~4.5 mm，着生花冠筒基部以上3.5~5.5 mm处；花柱长6~9 mm，无毛或稀具伏毛，分枝长1~1.5 mm。核果黄色，近球形，直径10~15 mm，内果皮成熟时分裂为2个具2粒种子的分核。花期3~5月，果期6~7月。产西南、华南、华东、台湾、河南、陕西、甘肃南部和青海南部。生海拔125~2300米山坡疏林及土质肥沃的山脚阴湿处。日本、越南、不丹、尼泊尔有分布 [ 2 ] 。园林应用：叶大荫浓，花香密集，黄果累累，有较好的观赏价值，孤植、对植作庭园观赏树或庭荫树。 目前，关于粗糠树的栽培与繁殖技术报道很少，在繁殖技术方面仅见关于其播种育苗技术、根插的研究报道 [ 3 ] 。经过查阅文献，大部分文献中记载粗糠树的繁殖方式为播种或分株繁殖 [ 4 ] 。
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user: 2. 研究地概况 试验地设在河南省洛阳市河南林业职业学院学院校内外实习基地，洛阳市位于河南省西部，地处北纬33˚35'~35˚05'，东经111˚08'~112˚59'之间。属暖温带大陆性季风气候，四季分明；冬季寒冷，雨雪稀少多大风；春季干旱少雨；夏季炎热多雨；秋季凉爽晴朗。年平均气温14.2，年平均降水量603.8 mm，降水年际变化大。植被主要为暖温带落叶阔叶林 [ 5 ] 。
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user: 3. 扦插材料与扦插处理方式 材料：粗糠树一二年生枝条制成的插穗；粗糠树枝条一部分采自河南南阳内乡学院实习基地，一部分采自偃师学院实习基地。试验分别于2015年7月2日、2015年12月20日、2016年2月16日、2016年12月22日开始进行。基质：以河沙、蛭石加草炭、草炭，厚度为 25 厘米 。处理方式：试验地设有间歇喷雾装置，根据扦插不同的时期、不同的天气进行喷雾设置。扦插初期湿度控制在70%，侧芽萌发后湿度控制在80%，光照好温度高时湿度再提高。阴天，温度低时停止喷雾。其次扦插基质用高锰酸钾、多菌灵进行消毒。
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user: 4. 试验设计 根据数理统计原理，本实验采用3种不同的基质，作为3因素，第一因素是基质种类，称之为因素A：因素A下分为三个水平第一种基质为细河沙、第二种基质轻质草炭、第三种基质为排水较好的蛭石与草炭按1:1混合的混合物；第二因素是切口的处理方式，称之为因素B：因素B下分为三个水平，第一种插穗下切口为平、第二种插穗下切口为单斜面、第三种插穗下切口为双斜面；第三个因素为ABT激素处理水平，称之为因素C，下分为三个水平，第一种ABT激素浓度为50 mg/L，第二种ABT激素浓度为100 mg/L，第三种ABT激素浓度为200 mg/L。根据基质、切口、激素处理三因素和上述的三水平，选择L 9 (3 4 )正交表来设计试验(见表1)，表1将因素变化表现在纵向上，将水平变化表现在横向上，共有5列，将因素A、因素B、因素C分别安排在正交表的第2、3、4列上。在不同的时间进行的试验都如此设计，每种设计处理60株扦插苗 [ 6 ] 。
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user: 5. 扦插时间和扦插处理过程 5.1. 嫩枝扦插 2015年7月2日，采集粗糠树半木质化一年生枝条的茎段，将其剪成7~11 cm长、带有1~2片叶的插穗，由于粗糠树叶大每片叶剪去一半，粗糠树插穗切口处理时要干脆利落，从而使切口平滑，同时插穗切口处理成平面、单斜面、双斜面三种形状。插穗处理好后，将其分别放在质量浓度为50 mg/L、100 mg/L、200 mg/L的ABT溶液中浸泡30秒，然后扦插到细河沙、草炭、蛭石与草炭三种不同的基质中。按上面设计的方法进行试验。 5.2. 硬枝扦插 冬季扦插最好在苗木落叶后至土壤封冻前进行，本实验于2015年12月20日剪取插穗，春季扦插最好在树木萌芽之前，苗木芽萌动之前进行，本实验于2016年2月20日，采集无病虫害、健壮、直径11~21 mm粗糠树二年生枝条。将其处理成长度为7~11 mm，上切口平滑整齐，分别将下切口处理为平面、单斜面和双斜面的三种形式。将处理好的插穗分别放在质量浓度为50 mg/L、100 mg/L、200 mg/L的ABT溶液中浸泡30秒，然后扦插到细河沙、草炭、蛭石与草炭三种不同的基质中。 Table 1 Orthogonal experimental design of Ehretia macrophylla cutting 试验号 因素A 因素B 因素C 误差项 1 1 (河沙) 1 (平切) 1 (50 mg/L) 1 2 1 (河沙) 2 (单斜面切口) 2 (100 mg/L) 2 3 1 (河沙) 3 (双斜面切口) 3 (200 mg/L) 3 4 2 (草炭) 1 (平切) 2 (100 mg/L) 3 5 2 (草炭) 2 (单斜面切口) 3 (200 mg/L) 1 6 2 (草炭) 3 (双斜面切口) 1 (50 mg/L) 2 7 3 (蛭石与草炭) 1 (平切) 3 (200 mg/L) 2 8 3 (蛭石与草炭) 2 (单斜面切口) 1 (50 mg/L) 3 9 3 (蛭石与草炭) 3 (双斜面切口) 2 (100 mg/L) 1 表1. 粗糠扦插正交试验设计
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user: 6. 结果观测与统计 观测嫩枝插条侧芽萌发、愈伤组织出现、不定根长出的状况：扦插后每5天观测一次插条基部形态特征，情况如下：基本上大部分的插条扦插后5天侧芽萌发，扦插后15天、20天、25天愈伤组织相继出现。100 mg/L IBA处理的插穗愈伤组织出得最早，扦插后15天就出现了愈伤组织，扦插后20天插穗基部就膨大，扦插后50天后就出现了不定根，对照插穗在扦插5天后侧芽萌发，但愈伤组织出现较晚，生根也较晚，60天后才出现不定根。见图1、图2。综合总结见表2。 图1. 嫩枝愈伤组织 图2. 嫩枝扦插根系生长 Table 2 The buds sprout from the cuttings of the shoots， Callus appears， the time of the rootles 试验号 侧芽萌发 愈伤组织出现 不定根的时间 1 5 d 20 d 60 d 2 5 d 15 d 50 d 3 5 d 15 d 55 d 4 5 d 25 d 50 d 5 5 d 20 d 55 d 6 5 d 20 d 50 d 7 5 d 25 d 60 d 8 5 d 20 d 55 d 9 5 d 15 d 50 d 表2. 嫩枝扦插的侧芽萌发、愈伤组织出现、不定根的时间 观测硬枝插条侧芽萌发、愈伤组织出现、不定根长出的状况。情况如下：冬季扦插的插条大部分2月20号侧芽萌发，同时就可见愈伤组织，侧芽萌后60天可见不定根。春季扦插情况如下：扦插后每5天观察一次粗糠插条基部形态特征，基本上大部分的插条扦插后5天侧芽萌发，扦插后15天、20天愈伤组织相继出现。100 mg/L IBA处理的插穗愈伤组织出得最早，扦插后15天就出现了愈伤组织，扦插后20天插穗基部就膨大，扦插后65天后就出现了不定根，对照插穗在扦插5天后侧芽萌发，但愈伤组织出现较晚，生根也较晚，80天后才出现不定根。对照插穗也在25天后出现愈伤组织，不定根则直到90天时仍未出现。从生根部位看，粗糠树插穗生根应为刺激愈伤组织生根 [ 5 ] 。见图3~5。综合总结见表3和表4。 于2016年7月20日调查各处理扦插成活率。见表5。 根据表2~4可以总结粗糠树枝条扦插，侧芽萌发容易，愈伤组织出现较早，生根则较难。根据表5扦插成活率进行分析。结果表明基质种类、切口形状、激素浓度对扦插苗成活率影响的强弱顺序是：A1 > A3 > A2；表明扦插基质细河沙对生根更有利。B3 > B2 > B3；表明切口为双斜面成活率更高。C2 > C1 > C3表明激素浓度为100 mg/L成活率更高。 根据方差分析结果(见表4)判断基质种类(p值为0.0017 < 0.05)、切口形状(p值为0.0027 < 0.05)对扦插成活率均未有显著影响。激素浓度3因素(p值为0.012 > 0.05)对扦插成活率有显著影响。影响因素主次顺序为：激素浓度 > 切口形状 > 基质种类，可以确定最好处理方式为基质种类为A1切口形状为B3激素浓度为C2，就是采用细河沙作为扦插生根基质，插穗下切口采用双斜面，使用100 mg/L的ABT溶液浸泡的处理方式最有利于粗糠树扦插生根以及成活率最高。
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user: 7. 结论 粗糠树扦插的插穗生根能力较好，不同基质、下切口形状及ABT处理对粗糠树嫩枝、硬枝扦插愈伤组织的产生，生根时间，成活率有显著影响。总的来说，扦插基质采用河沙，插穗下切口采用双斜面，使用100 mg/L的ABT溶液浸泡的处理方式，最有利于粗糠树枝条扦插愈伤组织的形成、生根，而且成活率最高。在生产实践中可以采用这种处理方式进行粗糠树枝条扦插繁殖。 图3. 硬枝扦插愈伤组织 图4. 硬枝扦插根系 图5. 扦插苗 Table 3 Lateral bud germination of cuttings in winter， callus appears， the time of the rootles 试验号 侧芽萌发 愈伤组织出现 不定根的时间 1 2 月 20 日 2 月 25 日 4 月 30 日 2 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 2 5 日 3 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 25 日 4 2 月 20 日 2 月 25 日 4 月 30 日 5 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 25 日 6 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 25 日 7 2 月 20 日 2 月 25 日 4 月 25 日 8 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 25 日 9 2 月 20 日 2 月 20 日 4 月 20 日 表3. 冬季硬枝扦插的侧芽萌发、愈伤组织出现、不定根的时间 Table 4 The buds sprout from the cuttings of spring hard branches， callus appears， the time of the rootles 试验号 侧芽萌发 愈伤组织出现 不定根的时间 1 2 月 27 日 3 月 13 日 5 月 20 日 2 2 月 25 日 3 月 10 日 5 月 15 日 3 2 月 27 日 3 月 10 日 5 月 15 日 4 2 月 25 日 3 月 10 日 5 月 10 日 5 2 月 27 日 3 月 13 日 5 月 15 日 6 2 月 27 日 3 月 13 日 5 月 15 日 7 2 月 27 日 3 月 13 日 5 月 15 日 8 2 月 27 日 3 月 13 日 5 月 15 日 9 2 月 25 日 3 月 13 日 5 月 10 日 表4. 春季硬枝扦插的侧芽萌发、愈伤组织出现、不定根的时间 Table 5 The survival rate of Ehretia macrophylla cuttings under different treatment condition 因素 成活率(%) p值 (p value) 水平1 水平2 水平3 基质种类A 62.12 58.36 61.88 0.0017 切口形状B 50.3 68.2 78.8 0.0027 ABT 质量浓度C 52.6 67.2 51.2 0.012 表5. 不同处理条件下粗糠扦插的成活率
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user: 摘 要 “一带一路”战略有利于带路国家履行减排承诺，还能帮助其实现绿色可持续发展，这对“一带一路”战略得到世界认同并取得成功具有重要意义。本文基于对数平均迪式分解法(LMDI)将碳排放贡献因素分解为：人口、人均GDP、能源碳强度和能源强度，发现四项因素对不同国家的影响具有差异性，同时存在一定的地域综合性；人口和人均GDP对碳排放的贡献大致是一个由正转负的过程，后两项则相反，且能源碳强度和能源强度越来越成为“一带一路”沿线国家减排的重要考量因素。因此，沿线各国地区在制定低碳发展政策时，要立足自身情况，积极借鉴其他国家经验，尽可能与周边国家地区在气候领域范围内协同共进，进而建立起适应全球气候变化的发展新路径。 关键词 :一带一路，碳排放，LMDI Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “一带一路”倡议是促进全球共同发展、实现共同繁荣的合作共赢之路，现代社会的生产生活与能源关系密切，能源发展作为“一带一路”倡议的重要基础受到各国关注，因此由能源消耗引发的气候环境变化问题成为各方讨论的焦点。各国在华沙气候变化大会上提出了国家自主贡献(International Nutrition and Diagnostics Conference，简称INDC)，其中二氧化碳减排承诺是核心，各国提案中设定的具体目标值在相当程度上会对今后“一带一路”倡议的实施起到参考与规范作用。碳排放的影响因素众多，且各国因国情不同，各类因素对碳排放的贡献大小也不相同，因此进行带路国家碳排放因素分解研究对各国实现碳减排意义重大。LMDI作为一种因素分解方法，在碳排放变化影响因素分解研究领域得到广泛应用：刘源等 [ 1 ] 基于LMDI分解方法，对厦门市碳排放强度影响因素进行分析发现第二产业对碳排放强度下降贡献最大，其次是第一产业，最后是家庭消费；顾阿伦等 [ 2 ] 分析中国产业结构变动对碳排放的影响得出经济总量是促进CO 2 排放增加的因素，能源强度在各个时期均是促进碳减排的因素，而能源强度促进碳减排作用越来越小；郭朝先 [ 3 ] 对1995~2007年中国碳排放进行了产业层面和地区层面的因素分析，发现经济规模总量扩张是中国碳排放高速增长的主要原因，能源利用效率的提高是抑制碳排放增长最主要的因素；梁大鹏等 [ 4 ] 利用LMDI方法探究了1992~2012年影响金砖五国CO 2 排放成本的主要因素，发现单位CO 2 排放成本上升对提高五国CO 2 排放成本影响显著，能源强度下降有助于降低俄罗斯、南非、中国、印度CO 2 排放成本；人均GDP增长对提高巴西、俄罗斯、中国、印度CO 2 排放成本的作用较南非更显著。总体而言，上述论文成果都将个体国家或区域作为对象进行碳排放分解研究，缺乏对“一带一路”国家的整体分析，本文将创新性的从带路国家层面展开碳排放分解探讨。 本文首先分解带路沿线国家历史碳排放，将影响碳排放的主要四项因素详尽分解出来并加以归纳，后分区考虑四项因素的地域特征，最后以典型国家(印度、俄罗斯)为例，结合其对应的自主承诺，预测出未来发展中导致碳排放的各因素贡献比例，探究其数值变化的可能原因，为研究其他带路国家实现低碳排放提供借鉴。
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user: 2. LMDI模型分解因素对带路国家二氧化碳的影响 2.1. 人口 “一带一路”沿线国家(不包含中国)人口占世界总人口的46.3%，1990~2013年人口自然增长率经历了20世纪90年代的短暂波动之后缓降，但人口数量仍然不断增长(见图1)，截止2013年，带路国家总人口数量已达45.76亿人 [ 5 ] 。人口增加意味着对能源、生活必需品等需求的不断增大，而一次能源消费中化石能源占绝大部分，促进了二氧化碳的排放；由庞大的人口数量带来日益频繁的人类活动加重了对林地的破坏程度，客观上加大了二氧化碳的排放力度。因此，人口总数对二氧化碳排放量有重要影响。 2.2. 人均GDP 目前，“一带一路”沿线国家大部分处于工业化前期，部分迈入中期行列，经济的增长使得能源、原材料、交通运输的需求压力增大，在今后相当长的一段时间内，高耗能行业仍是这些国家的基础产业 [ 6 ] 。 从发达国家碳排历程可以看出，工业化国家经济与碳排呈倒U型曲线关系。当一个国家处于倒U型曲线左侧的爬升阶段时，经济增长不可避免的带来二氧化碳排放的增多，此时该国处于经济增长与二氧化碳排放增加的两难困境中；当该国家处于倒U型曲线右侧的下降阶段时，即走出困境。下图(见图2)为中国和新加坡1980~2014年人均二氧化碳排放量与人均GDP的关系图，可以看出，新加坡已经处于倒U型曲线的右侧，而中国即将步入。 2.3. 能源强度 能源强度即单位GDP所消耗的一次能源量，是衡量一个国家或地区能源使用效率的重要指标之一， 反映出经济对能源的依赖程度，体现了一个国家(地区)经济发展过程中所付出的资源环境代价。 带路国家大多属于发展中国家，对能源的需求量较大，经济的持续发展和能源的稀缺性使得提高能源使用效率、降低单位产值的能源消耗成为沿线国家亟待解决的关键问题。沿线国家能源强度除中国等个别国家以外这三十多年间无显著变化(见图3)，因此突出能源强度在碳减排中的重要地位、重视能源强度的减排价值，对改善全球气候环境来说是关键的。 2.4. 能源碳强度 能源碳强度是指单位一次能源消费产生的二氧化碳排放量。由于煤炭、天然气、石油三种化石能源的二氧化碳排放系数不同，因此，能源结构碳强度是衡量一次能源消费结构的清洁程度(或优化程度)的重要指标。将其列入碳排放贡献因素之一对于研究碳排放总量具有重要意义。 图1. 带路国家1990~2013年人口增长图 图2. 中国(a)和新加坡(b)人均碳排放量与人均GDP的关系趋势图 图3. 1980~2013年部分“带路国家”能源强度变化图
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user: 3. 模型说明与设定 3.1. 模型介绍与优点 在碳排放因素分解研究领域，对数平均迪式指数分解法即LMDI能够消除不能解释的残差项，还能够处理数据中的0值问题，具有计算过程简单、所得分解结果直观和使模型结果具有较强说服力等特点 [ 7 ] ，从而得到广泛应用。 3.2. 模型分解过程及原理 运用LMDI模型对数据进行处理，将不同国家、阶段的CO 2 排放分解成能源碳强度、能源强度、人均GDP、人口四个因素，并计算各因素对CO 2 排放量增减的具体值，然后对计算结果进行对比分析，找出影响各国地区各阶段CO 2 排放量的主要因素以及各因素在不同阶段起到的不同作用。 LMDI的加法公式表达如下： Δ C = C t − C o = Δ C POP + Δ C GDP − PC + Δ C e − int + Δ c − int (1) 其中C t 和C 0 分别为第t期和基期的能源消费碳排放量，ΔC POP 表示人口变化引起的CO 2 排放增量，称为人口规模效应；ΔC GDP-PC 表示人均GDP变化引起的CO 2 排放增量，称为经济规模效应；ΔC e -int 表示为能源强度变化引起的CO 2 排放增量，称为能源强度效应；ΔC c -int 表示一次能源消费碳强度变化引起的CO 2 排放增量，称为能源碳强度效应。各分解参数公式见表1。 其中 g = GDP PPP POP ， e = TPEC GDP PPP ， C = CO 2 TPEC (TPEC表示一次能源消费量，CO 2 表示二氧化碳排放量，POP表示人口总量，GDP表示国民生产总值)。
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user: 4. 总体测算结果及分析 4.1. 总体分解结果 将1980~2013年划分三个阶段：1980~1990，1990~2000，2000~2013，三个阶段带路国家能源消费碳排放各因素贡献率见图4。 4.2. 总体分解结果分析 第一阶段(1980~1990年) (见图4)，除匈牙利以外巴基斯坦、菲律宾、科威特、波兰、罗马尼亚和卡塔尔等大多数国家中，人口规模效应是促进二氧化碳排放的主要因素之一，人口规模效应对菲律宾的二氧化碳排放贡献率甚至达到了54.2%，在马来西亚和巴基斯坦也均接近40%，只有日本和韩国在10%以下，分别为7.6%和9.2%；除沙特、阿联酋、科威特和卡塔尔等国家地区的经济规模效应对抑制二氧化碳排放效果显著以外，大部分其他带路国家的经济规模效应促进了二氧化碳的排放，如韩国、印尼和泰国等地均超过50%；能源强度效应除在东北亚及中东欧大部分地区起到一定程度抑制碳排放作用以外，在其他大多数国家中均促进二氧化碳排放，甚至是其主要碳排放贡献因素，如在孟加拉国、阿联酋和伊朗等地分别达到40.73%，41.06%和46.55%；能源碳强度效应不论正负，对多数国家二氧化碳排放的贡献率相对较小，但匈牙利和阿尔巴尼亚能源碳强度效应表现出抑制二氧化碳排放的贡献率占比超过一半，分别为−51.54%和−51.19%。 第二阶段(1990~2000年) (见图5)，虽比较上一阶段大部分国家人口规模效应均有所降低，但降幅不大，如中国、印尼、印度和伊朗降幅分别为4.95%、5.92%、2.51%和5.2%，所以人口规模效应仍是促进大多数带路国家二氧化碳排放的主要因素之一。少数国家人口规模效应较上一阶段贡献率大增，如沙特和阿联酋，增幅分别达27.89%和54.53%，但在中东欧地区人口规模效应对二氧化碳排放已经表现出抑制作用，但减排效果并不明显，如罗马尼亚、立陶宛、乌克兰和阿尔巴尼亚分别为−5.25%、−4.84%、−4.73%及−6.07%；经济规模效应总体来看较上一阶段有所上升，尤其在菲律宾、沙特、伊朗、波兰及阿尔巴尼 Table 1 The decomposition parameters of LMD 变量 LMDI公式 人口 POP Δ C POP = C T − C O LnC T − LnC 0   Ln ( P T P 0 ) 人均GDP GDP-PC Δ C GDP_pc = C T − C O LnC T − LnC 0   Ln ( g T g 0 ) 能源强度 e -int Δ C e_int = C T − C O LnC T − LnC 0   Ln ( e T e 0 ) 一次能源消费碳强度 c -int Δ C c_int = C T − C O LnC T − LnC 0   Ln ( c T c 0 ) 表1. LMDI的分解参数 亚等地上升幅度明显，从负效应转变为正效应，其他一些国家如印尼、新加坡进和巴基斯坦经济规模效应略有下降，降幅分别为：17.77%、12.63%和10.39%；能源强度效应对中国、波兰、匈牙利和阿尔巴尼亚等国家减排贡献率较上一阶段更为显著，减排力度分别增加了：8.39%、3.65%、42.02%及47.92%，新加坡、印度和卡塔尔由上一阶段的正效应转为负效应，而一些国家如日本、印尼、泰国和科威特等能源强度效应对二氧化碳的排放贡献大幅增加，分别增加了58.1%、25.75%、19.94%和26.19%，在一部分国家地区如孟加拉国、沙特和伊朗等地其能源强度效应虽仍促进二氧化碳排放，但相比第一阶段还是有所降低；能源碳强度效应的变化展现出多变性，如中国、印尼和土耳其等地，分别由−5.6%、−2.1%和−8.83%变为0.95%、0.04%以及2.56%，虽然涨幅不大，但却经历了由负到正的质变，国家要积极采取措施遏制其继续正效应的发展；而像韩国、越南和孟加拉国等地其减排作用虽较上一阶段有所减弱，但仍处于负效应状态，像印度、巴基斯坦和阿联酋等地，虽仍处于正效应但比起上一阶段却有所减弱，降幅分别为3.99%、7.06%及2.24%，特别的，马来西亚及罗马尼亚已经实现了由正到负的转变。 与前两个阶段相比，2000~2013阶段(见图6)，各国的经济规模效应对二氧化碳排放的贡献率普遍增加，如中国、菲律宾、泰国等地，增幅达25.89%、29.63%和15.14%，而像乌克兰、罗马尼亚、哈萨克斯坦等地区更是由上一阶段的负效应猛增至正效应，这是带路国家经济发展速度加快、能源结构不合理等因素造成的；以韩国为例，其经济规模效应是碳排放量的最大促进因素，达59.9%，因此，今后要采取措施使相关工业部门采用更有效的技术改善经济增长，通过投资来开发其他可再生能源及核电，从而减 图4. 1980~1990带路国家碳排放LMDI分解因素贡献率 图5. 1990~2000带路国家碳排放LMDI分解因素贡献率 少对化石燃料进口的依赖 [ 8 ] 。人口规模效应与上一阶段相比贡献率有不同程度的下降，除俄罗斯、乌克兰、罗马尼亚和立陶宛等地的人口规模效应对二氧化碳的排放的负效应进一步加强外，其对大多数国家二氧化碳排放仍起促进作用，预计带路国家中的发展中国家人口规模对二氧化碳的排放效应会进一步减小；中东欧一些发达国家随着人口老龄化速度加快和数量的逐年减少，使得这些国家近几年不断出台鼓励人口生育政策，预计在将来其人口规模效应对碳排放的贡献率不会大幅度下降，甚至有一定比例的上升，例如一些国家近几年出现的人口下滑拐点，如俄罗斯、波兰等；能源强度效应主要表现抑制二氧化碳排放，如日本、俄罗斯、韩国和菲律宾等国能源强度已经成为抑制碳排放的主要因素，更是从上一阶段的正效应转变为负效应，其抑制程度分别增加了65.8%、52.76%、29.78%和73.35%。但能源碳强度效应却因国而异，以日本为例，其第三阶段的能源强度对二氧化碳的减排效果非常显著，但相比于其他国家其能源碳强度效应对二氧化碳的减排效果并不是很大。因此，日本今后要出台相关政策来鼓励国内行业使用新能源，通过税收及配额等措施来达到影响国内主要工业部门利用可再生能源的目的；能源碳强度效应在阿尔巴尼亚、巴基斯坦和匈牙利等国对二氧化碳排放起主要抑制作用，分别为−35.4%、−20%和−20%，日本和孟加拉国等国起积极作用，分别为34.6%及24.8%。以新加坡为例，能源碳强度对新加坡的二氧化碳减排效果显著，达到−44.7%，这与新加坡长期依靠天然气等清洁能源发电有关，但可再生能源的渗透潜力毕竟有限 [ 9 ] ，那么在能源利用上将能效的提升作为重点，对一个国家长期可持续发展至关重要。 图6. 2000~2013带路国家碳排放LMDI分解因素贡献率
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user: 5. 区域碳排放测算及分析 在东亚地区，选取中国、日本和韩国三个数据翔实的典型国家作为分析样本(见图7(a))。东亚作为和欧盟、北美并列当今世界最发达的三大区域之一 [ 10 ] ，经济效应对碳排放总量影响最大；能源强度效应对东亚地区碳排总量的抑制作用最为明显，东亚地区由于经济总量的提升，大力带动科技的进步，使得能源利用效率的不断提高，从而能源强度效应对碳排总量的抑制作用愈加明显。预计未来东亚带路国家的经济与人口规模效应对二氧化碳的排量会持续下降，能源强度与能源碳强度对二氧化碳的抑制作用会越加显著。 东南亚国家以发展中国家为主，处于经济增长和经济结构调整阶段，快速增长的经济与急剧膨胀的人口对能源供应带来巨大的压力(见图7(b))。东南亚地区的经济增长是一种粗放式的增长 [ 11 ] ，这就意味着未来的一些年内，东南亚地区人口和经济规模效应仍是促进碳排放增长的主要因素。能源强度效应对东南亚地区碳排放的贡献占比相对较小，虽然能源碳强度效应对二氧化碳的排放贡献率微乎其微，但它表现为抑制二氧化碳的排放，这也与该地区的能源结构有关，东南亚各国主要以石油等不可再生能源为动力原料，而很少利用其他化石能源，除新加坡能源匮乏之外，其他国都拥有主要的代用能源，印度尼西亚、菲律宾和泰国拥有丰富的水力资源，印度尼西亚、马来西亚和泰国发现了巨大储量的天然气 [ 12 ] ，因此东南亚地区的可再生能源开发潜力是巨大的。通过以上分析，东南亚带路国家应尽快完善能源定价机制，以刺激工业、商业和住宅等部门的能源效率提升，相关决策者在制定能源政策时需要更多关注节能环保，鼓励能源的高效利用，减少不可再生能源强度；针对东南亚地区的产业结构，政府要在创新型 图7. 东亚(a)、东南亚(b)和西亚(c)地区三阶段碳排放LMDI分解 和服务性行业领域加大投资，减少环境污染 [ 13 ] 。 西亚地区，影响碳排放总量各因素表现出很大的复杂性和波动性，其主要是西亚北非受地缘政治、能源利用、地理方位、宗教等因素影响。但其趋同点是人口规模效应对西亚带路国家的二氧化碳排放贡献突出(见图7(c))。自上世纪以来，西亚国家大力开发石油，需要大量劳动力，石油的开采促进经济的蓬勃增长，从而吸引大量外来人口迁入，西亚由此作为全球版图中的人口迁入区，其人口效应对于碳排放总量的贡献率一直保持有一定的比例。因此建议西亚带路国家尽快实现能源转型，重视该地区蕴藏丰富的地热能源，并将其加以开发利用，这将会在很大程度上缓解二氧化碳的排放量。特别是沙特阿拉伯，红海裂谷的持续活跃带来的地热能源足够支撑其不断增长的电力与淡水的需求 [ 14 ] ，加速能源转型对地热能进行高效利用，将来可能成为整个地区的技术示范和低碳代表国家，为绿色“一带一路”做出积极贡献。
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user: 6. 结合INDC的典型国家分析 6.1. 印度 印度INDC设定：到2030年印度碳排放总量约37.91亿吨，较2014年增加17.89亿吨。根据印度INDC目标预测(见图8(a)) 2014~2030年CO 2 增量在LMDI分解下各因素的贡献率。比较两个阶段，人口对CO 2 排放增量的贡献减少，从2000~2013阶段的28.45%降低到2014~2020阶段的21.85%；相反，人均GDP对CO 2 排放增量的贡献则有大幅度的提升，由2000~2013阶段的104.03%上升至2014~2030年阶段的132.65%；能源强度对CO 2 排放增量的抑制作用加强，其贡献度从第一阶段的−49.74%到第二阶段的−69.76%；2014~2030年这一阶段能源消费碳强度效应对CO 2 排放增量表现出与上一阶段完全不同的效应，由促进CO 2 排放转变为抑制CO 2 排放，贡献率从上一阶段的17.25%转为第二阶段的15.26%。 预计未来印度人口和经济增长会导致二氧化碳排放大量增加，但对于印度这样一个化石能源消费大国，今后应提升可再生能源和核能等清洁能源的市场消费份额来改善其能源利用结构，鼓励可再生类天然气替代化石类天然气 [ 15 ] ；实现INDC减排目标，必须提高能效、优化能源结构，通过降低能源强度和一次能源碳强度效应来抵消一部分人口、经济增长带来的排放压力。 对印度碳排放分解的研究国外一些学者专家做过相关方面的工作：Shuang Dai [ 16 ] 等用LMDI方法分解印度1995~2014年二氧化碳，发现人口效应与经济效应在这一时期均促进二氧化碳的排放，能源强度效应在这一阶段总共有13年对二氧化碳的减少起到积极影响，而这一因素也是抑制印度碳排放总量的主要因素；我们也得出在1990~2000年和2001~2013年这两个阶段，其人口效应、人均GDP以及能源碳强度对二氧化碳的贡献率均为正，而能源强度效应是这两阶段唯一的负效应，分别为：−9.48%和−18.7%，二者结论相一致。 6.2. 俄罗斯 俄罗斯的INDC承诺到2030年温室气体排放比1990年(21.63亿吨)下降25%~30%。从预测结果上看(见图8(b))，俄罗斯人口规模效应对二氧化碳贡献的变化由负转正。人口问题近年来一直是困扰俄罗斯的 图8. 2013~2030年印度(a)与俄罗斯(b)二氧化碳排放量LMDI分解与2000~2013年二氧化碳排放量LMDI分解对比 重大社会问题之一。据乐观估计，2020年俄全国人口可达1.5亿，2030年可达1.6亿 [ 17 ] 。因此，人口因素对碳排放的贡献由于人口的增加，其增长变化是比较突出的。 俄罗斯人均GDP对二氧化碳贡献的变化降幅较大。根据IMF数据及预测，以人均购买力平价方法来看，2016年俄罗斯在189个国家排名中降至第52位，2017年俄将位列第53名。经济疲软下滑原因很大程度上在于俄出口主要为简单商品，而发达国家的出口通常集中在“复杂的”商品、服务和技术上；其次，高素质人才外流也是一个不可忽视的因素。据政府预测，俄经济增长将萎靡20年，可以称之为停滞——在最好的情况下GDP年增幅约为2% [ 18 ] 。 俄罗斯能源强度对碳排放的贡献增长幅度很大。2000~2013年俄罗斯能源消费总量由620.3百万吨油当量增长到688百万吨油当量，预计2030年增长到714百万吨油当量。能源消费量增长不多，但是由于经济增长缓慢，使得GDP单位能耗上升明显。 而能源碳强度与能源强度有相同的趋势。虽然预计到2030年俄罗斯一次能源消费量的增量不是很大，但其一次能源消费结构和一次能源生产结构却有一定的变化。根据俄罗斯《2035能源战略》除了石油和凝析油比重降低以外，其他能源都有计划的增产，削弱了能源结构碳强度和能源强度对二氧化碳排放的抑制作用。 从LMDI结果来看，俄罗斯未来抑制碳排放的各种措施中，需要加强经济结构的调整，要在保障经济良好运行的过程中注意二氧化碳总体排放量；能源强度与能源碳强度的反常变化也应该引起足够重视，尤其是能源强度对碳排放的大幅度贡献，所以要在今后的发展中注意一次能源利用效率问题。对于能源碳强度来说，其对碳排放总量的促进效应不是很大，但也应该提前做好措施，从一次能源消费这方面入手，将能源碳强贡献上升趋势减缓甚至扭转，只有这样才能在未来走入一条健康绿色的低碳之路。 同样，有专家学者对俄罗斯1992~2011年的二氧化碳做过分解研究，Hasan Rüstemoğlu等 [ 19 ] 用拉氏指数(refined Laspeyres index，简称RLI)方法分解俄罗斯1992~2000、2000~2011年二氧化碳各因素贡献值，发现1992~2000年经济效应对二氧化碳有−67.4%的负影响，2000~2011年这一阶经济效应对二氧化碳贡献由负转正；人口效应在这两时期对碳排放总量贡献均为负，分别−4.3%和−2.29%；能源强度在第一时期头五年促进二氧化碳排放，直到20世纪九十年代末期才转为负影响，在第二整体阶段对碳排放贡献为较强的负影响；能源碳强度在这两个时期对二氧化碳的影响均为负，分别−12.8%和−40.9%。可以看出其研究成果与本文利用LMDI方法对俄罗斯1990~2000、2000~2011年二氧化碳总量分解研究结果基本相同，具体数值的误差在于所研究年份区间选取的不一致。
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user: 7. 结语 通过前文研究分析，从各国承诺内容可以看出，带路国家将是未来实现全球低碳减排目标的主力。总体来说，根据LMDI模型的分解结果，不同国家不同时期影响碳排放的主要因素——人口规模、经济增长、能源强度和能源碳强度的贡献度存在着差异，但将这些国家碳排放贡献因素总结归类，其大部分遵循着一定的规律；带路国家基本上是发展中国家，碳排放的LMDI分解与发达国家过去发展的规律具有很高的相似性，由此，在今后温室气体的控制上要借鉴发达国家过去相应阶段的发展经验，在学习经验的同时也要结合本国条件，充分利用“一带一路”倡议的机会与资源，将本国的发展与“一带一路”倡议最大程度结合，既能履行国家自主承诺，又实现综合效益最大化。 此外，由于沿线带路国家众多，通过沿线国家分区的碳排放分析看出，国家发展与周边国家有着不可分割的关系，而温室气体的全球性和跨国性决定了一个区域的四项因素贡献度具有一定程度的关联性和相似性，将一个区域的国家紧密联系在一起，这要求国家要立足长远发展，真正与周边国家在应对气候变化领域内实现“共商、共享、共建”。虽然这些国家在某些方面呈现一定程度的相似性但各国的具体指标水平还是不尽相同，甚至差异巨大，这也使得各国在未来减排措施上不只要结合发达国家经验也一定要立足自身，扬长避短，根据碳排放分解贡献指标及时调整适合本国国情的减排政策，才能实现全球能源绿色转型的远景目标。
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user: 摘 要 运用科学知识图谱方法和文献计量可视化软件CiteSpace，对CNKI文献数据库中1987~2016年刊载的“地图符号”类文献进行计量分析，绘制科学知识图谱，全面反映中国近三十年地图符号研究领域的发展现状。研究表明：在中国地图符号研究领域中，武汉大学的李霖、广西师范学院的钟业勋和中国人民解放军信息工程大学的陈毓芬等学者是领域的领军人物；武汉大学学报(信息科学版)和测绘学报为研究领域的高水平代表性期刊；领域研究热点在地理信息系统、符号库、地图设计、ArcGIS等方面，研究前沿趋向于提高地图符号库的共享性。 关键词 :地图符号，科学知识图谱，可视化，文献计量 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 地图符号作为地图的图解语言，是地理信息表达的基本形式，可以帮助人类对地理空间进行有效的认知 [ 1 ] 。作为GIS用以直观形象表达地物特征和分布规律的主要手段，地图符号随着GIS的发展，研究热点不断更新，因此系统全面地了解地图符号研究领域的发展现状，对于发现地图符号研究的现存问题，掌握研究发展动态具有一定的意义和价值。 衡量我国地图符号研究现状的重要标准是相关学术研究成果，而研究成果是以公开发表的学术期刊论文为主要表现形式。因此，可以从学术期刊论文的视角揭示国内地图符号研究领域的发展现状。目前，国内对该领域的研究现状较为分散，未成体系。在现代文献计量学中，管理学、图书管学和情报学等多领域使用科学知识图谱的方法来可视化地表现某一研究领域的发展现状和研究热点 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。因此，本文利用科学知识图谱的方法，对中国地图符号研究领域的期刊文献进行计量分析，全面了解国内地图符号研究的发展现状、研究热点及研究前沿，为地图符号今后研究提供一定的参考和借鉴。
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user: 2. 研究方法与数据准备 2.1. 研究方法 科学知识图谱(简称知识图谱，Mapping Knowledge Domains)，是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形 [ 6 ] 。它属于科学计量学的范畴，以科学为基础并涉及应用数学、信息科学及计算机科学等交叉科学领域。知识图谱可视化地描述人类随时间拥有的知识资源及其载体，绘制、挖掘、分析和显示科学技术知识以及它们之间的相互联系，在组织内创造知识共享的环境以促进科学技术研究的合作和深入 [ 6 ] 。 CiteSpace是基于Java语言开发的一款信息可视化软件，主要用于计量和分析科学文献数据，是近年来在信息分析中最具有特色和影响力的信息可视化软件。软件可以将大量的文献数据转换为可视化图谱，帮助人们探测知识领域中潜在的新趋势 [ 7 ] 。 本文使用CiteSpace软件，主要通过作者合作共现网络、机构合作共现网络、关键词共现网络和显示突变词，在统计分析的基础上进一步对图谱进行可视化分析。在软件绘制的可视化知识图谱中，节点(圆圈)代表分析对象；节点半径的大小在作者合作共现网络、机构合作共现网络中表示发文量的多少，在关键词共现网络中表示关键词的出现频次；节点的颜色表示分析对象的时间跨度，颜色包括冷色系和暖色系，其中，冷色系代表较早的年份，暖色系代表最近的年份；节点之间的连线表示分析对象存在合作(或共现)关系 [ 8 ] ，此外紫色圈标注的节点代表媒介能力较强的中心性节点 [ 7 ] 。 2.2. 数据来源 文章数据来源于中国知网(CNKI)数据库，采用高级检索功能，按照主题词“地图符号”进行检索，时间跨度为1987年到2016年，共检索到相关中文文献902篇。