DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. “不能再X”内部结构成分的比较 2.1. 常项比较 关于常项的比较，我们先来分析当变项X相同时，各句子的语义： 1) 陈廷廷：那么总共就是1250人，宴会标准我们按每人50元收费，这已经只剩成本费了，国宴标准不能再低。 2) 不愧是我，刚开场15分钟就哭了，泪腺不能再低了。 3) 总结二十年的经验教训，大家一致认为，不能再乱了。全党不赞成乱，人民群众不赞成乱。 4) 今天可谓是非常混乱的一天了，元旦晚会，简直不能再乱了，终于可以休息了，晚安。 例1) 和例3) 中的“不能再X”是否定表达，“不能再低”是说话人认为国宴的标准已经处于一个“低”的标准，否定标准再次变“低”的出现，“不能再乱”也是对“乱”再次出现的否定。例2) 和例4) 中的“不能再X”是肯定表达，“不能再低了”和“不能再乱”都是表示说话人认为“低、乱”已经处于比较高的程度了。 根据吕叔湘在《现代汉语八百词》 [ 1 ] 对“再”的语义解释，我们认为与“[不能再X]肯”中的“再”相关的语义是“用在形容词后表示程度的增加”，而“[不能再X]否”相关的则是“表示一个性质状态的重复或继续”。韩文 [ 2 ] (2016)认为，“不能”具有四个语义，即“不能够”、“不可能”、“不允许、不可以”和“不应该”。其中，与“[不能再X]肯”的“不能”相关的语义是“不可能”，即不具备做某事的条件，而与“[不能再X]否”的“不能”有关的语义则是“不允许、不可以”，表示禁止。 2.2. 变项“X”的比较分析 关于变项“X”的分析，我们以BCC语料库中的文学、对话一栏，参照郑怀德、孟庆海的《汉语形容词用法词典》 [ 3 ] 和孟琮等人编著的《汉语动词用法词典》 [ 4 ] 中，将各类词分别带入“不能再X了”的框架里，得出能够出现在“[不能再X]肯了”和“[不能再X]否了”的变项如下： [不能再X]肯：弱 好 坏 熟 脏 红 大 淡 傻 惨 小 亲 低 老 直 糟 晚 近 美 白 妙 满 淡 近 高 穷 真 尖 弯 破 鼓 尬 丑 假 大 多 黑 靓 棒 硬 神 碎 清 歪 瞎 厚 毒 粗 纯 矮 软 傻 佳 顺 轻 深 强 香 嫩 辣 暖 新 贵 直 细 凉 巧 早 差 冷 假 真 帅 瘦 熟 短 费 肥 懒 烦 慢 臭 圆 淡 尖 乖 惨 火 单 乱 糙 仰 像 绿 佛 油 土 肉 干净 艰难 实际 渺小 简单 一般 详尽 仔细 郁闷 高兴 漂亮 离谱 过分 幸福 顺利 开心 清楚 重要 完整 熟悉 低调 家常 倒霉 苗条 和谐 明显 惊喜 好看 眼熟 无聊 优秀 正当 颓废 宽松 丰富 实诚 神似 善良 煽情 贴切 强壮 委婉 平静 平淡 难看 流畅 具体 及时 诱人 愉快 完美 困惑 可爱 精致 帅气 健康 实用 舒服 恰当 平凡 落后 牢固 精彩 僵硬 合适 幼稚 和谐 方便 倒霉 传神 微笑 正经 过分 漂亮 浮躁 真诚 渺小 正常 痛苦 友好 天真 安全 恐怖 美好 形象 好看 便宜 无聊 普通 好吃 尴尬 清淡 认真 严重 优秀 刻苦 准确 厉害 高雅 冲动 温柔 支持 败家 汉子少女 阳光 路人 饕餮 规律 爷们 道理 良心 文艺 成心 [不能再X]否：迟 黑 短 缓 乱 坏 少 长 快 大 早 晚 多 高 作 瘦 胖 懒 短 慢 碎 歪 厚 矮 软 傻 深 轻 老 差 冷 肥 重 壮 热 活 喝 卖 用 打 笑 抄 等 拖 哭 走 吃 写 拖 干 加 坐 病 提 问 去 装 喂 玩 睡 泡 谈 来 动 有 闹 想 看 要 选 飞 瞒 忍 待 教 穿 戴 唱 玩 让 照 做 增 开 死 跳 收 给 熨 爱 浪 长 客气 沉默 简朴 吝啬 犹豫 冷淡 严肃 痛苦 迟疑 简单 执拗 持久 踌躇 任性 冲动 吃亏 松懈 落后 过分 浮躁 消沉 天真 便宜 油腻 难过 说话 等候 等待 抵抗 容忍 磕头 放过 拖延 丢失 追回 忍耐 隐瞒 延误 心软坐下 耽误 耽搁 阻拦 拖延 见面 等待 忍受 拒绝 忍让 惹事 冬眠 耽误 激怒 丢失 坐下 迟延 等候 投机 回来 进行 打猎 怀疑 尽孝 上学 抽烟 偿还 继续 回去 回头 改动 写信 狩猎 使用 翻本 杀人 下去 指挥 停留 犯罪 露面 攻击 骑马 胡闹 推迟 搬家 分开 前进 提早 延宕 绘图 工作 做事 增强 出错 冒险 推辞 磨蹭 休息 恢复 期望 观看 思考 退让 错过 布道 喝酒 观望 缄默 下咽 立足 添丁 做事 发生 回家 延长 堕胎 乱吃 长个 休学 长胖 乱搞 剪短 淋雨 游戏 悲剧 儿戏 咸鱼 老眼光 高要求 下面我们根据以上的变项例词，对“X”的词性进行分析得出如下数据分布。 Table 1 The distribution of part of speech of variable of “X X的词性 [不能再X]肯 [不能再X]否 名词性成分 16 6 动词性成分 4 155 形容词性成分 192 59 表1. 变项“X”的词性分布 通过表1，我们可以得出以下结论： 1) “[不能再X]肯”的变项以形容词为主，形容词的出现频率将近有90.6%，动词的出现频率最低，近1.7%。而“[不能再X]否”的变项则以动词为主，出现频率70%，形容词的出现频率则为27%。这与“不能再X”的语义相关，“[不能再X]肯”表达的是对“X”程度的赞叹，这就需要“X”具备[+程度]的语义特征，张国宪(2000) [ 5 ] 认为程度性是形容词的重要语义特征，而“[不能再X]肯”的构式义就是在表达说话人认为“X”的程度已经处于极高的程度。“[不能再X]否”是对“X”的否定，这种否定可以是客观的陈述事实或者说话人的命令祈使，因此“X”的[+程度]不是必要条件，表述性、动作性强的动词反而成为主要选择项。 2) “[不能再X]肯”的变项以褒义词为主，“[不能再X]否”的变项以中性词和贬义词为主。“[不能再X]肯”是说话人对“X”超出心理预期的一种表达，从心理层面来讲说话人总是习惯将具有积极语义的现象做夸张处理。而其中的贬义词，也是说话人使用该构式以加深贬义的程度来表达自己强烈的主观态度，并不违反“X”程度极量的表达。对说话人来说一般是“X”不符合心里预期，才做出“不能再X”的否定性言语行为，因此从词义的感情色彩来说“[不能再X]否”中的变项以贬义词为主，但也存在少部分褒义词。谢璘(2014) [ 6 ] 在分析“不要太XP”的否定表达时认为这些绝对褒义词在说话人的认知中已经被视为一般的褒义词，在经过压制后就表示了对其的不认可，因此褒义词说现在“[不能再X]否”并不违反“X”贬义程度极量的表达。 综合以上对“不能再X”内部结构的比较分析，我们可以得出如下结果。 Table 2 Comparative analysis of internal components of “Bu Neng Zai X 比较项 [不能再X]肯 [不能再X]否 常项不能 不可能 不允许、不能够 再 程度增加 重复或继续 变项词性 形容词为主 动词为主 词义色彩 褒义为主 贬义、中性为主 表2. “不能再X”内部成分的比较分析 从表2中，我们可以得出结论：“[不能再X]肯”中的“不能”意思是“不能够”，“再”的语义是表示“X”程度量的增加，变项“X”以程度性强的褒义词为主；“[不能再X]否”中的“不能”是表示命令的“不可以、不允许”，“再”是表示“X”现象的多次出现，变项“X”多以具有[可控、自主]语义特征强的贬词和中性词为主。
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user: 4. 结论 通过以上对“不能再X”的内外两个部分比较，我们可以得出以下结论： 1) 主观极量构式“不能再X”的常项“不能”表示“不可能”而否定表达“不能再X”的“不能”表示“不允许、不能够”，“[不能再X]肯”的“再”放在变项表示程度增加之意，而“[不能再X]否”的“再”是表示“X”再次出现。 2) “[不能再X]肯”的变项程度性强，多以褒义词为主；而“[不能再X]否”的变项动作性较强，受语义影响多以贬义词和中性词为主。 3) “[不能再X]肯”的主语范围较广，可以是词、短语、甚至整个句子，而“[不能再X]否”的主语受语义的限制，多以词为主。但反过来，“[不能再X]肯”的变项多以单音节和双音节的词为主，而“[不能再X]肯”的变项更广，包含词、短语和句子三个语法单位。 4) “[不能再X]肯”构式更为严密，对语气词的依赖性较强，常前附语气词“简直”等后面附带的语气词“了”；“[不能再X]否”的结构较为松散对语气词的依赖性也较弱。 5) 从语境上来说，“[不能再X]肯”的行为发生在“X”之后，而“[不能再X]否”中“X”现象的出现不仅可以是已然事件还可以是未然事件。
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user: 摘要 中华人民共和国建立以来，党和中央开始关注少数民族典籍的修复与保存工作，适逢新中国成立70周年，兹以此文表示纪念。本文概述新中国建立70年以来少数民族典籍的翻译情况。分为三个阶段，即静默阶段(1949~1962年)、起步阶段(1962~1992年)、全面发展阶段(1992~2019年以后)。文章运用CiteSpace的计量方法，以中国知网中收录的期刊在1992年到2019年所刊载的关于中国少数民族典籍翻译的1165篇研究论文的引文为数据来源，对高被引文献、高影响力作者、高频关键词、主要发文机构进行定量分析，构建近27年国内少数民族典籍翻译的发展状况的可视化知识图谱，直观地揭示中国少数民族典籍翻译的研究热点，发展趋势和不足。研究发现：1) 少数民族典籍翻译研究在发文量总体呈上升趋势，但是部分年份的发文量依旧不稳定，受国家战略、研究人员兴趣影响较大，社会需求的导向较小(如培养少数民族地区译员，翻译市场规范等)。2) 中国少数民族典籍翻译的主流依旧是几大民族的史诗英译，研究方向也来自于这些译本的翻译策略分析。缺乏对翻译主体的社会化研究以及翻译作品的接受度和传播度的研究。3) 少数民族典籍翻译依旧缺乏跨学科的研究，典籍的类型比较单一，研究人员大部分来自高校，翻译主体和研究主体也比较单一。
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user: 1. 引言 少数民族典籍是中国多元文化中璀璨的一部分，代表着中国多民族在统一文化中发展的文化、文学经典、法律文献、口头神话等。同时民族典籍也是关于少数民族的典籍，它区别于汉族典籍，代表了每一个少数民族自己独特的历史变迁。中国各少数民族拥有许多优秀典籍，具有很高的文物价值、文学价值和文化价值。民族典籍翻译具有文学翻译和文化传递的功能，既是一种文学外交，也能促进民族团结，边疆稳定和国内各民族和谐相处 [ 1 ]。 虽然少数民族典籍翻译起步较晚，译作数量较少。但是同中国典籍英译一样，大致可以分为三类：思想与宗教类典籍，如《福乐智慧》、《萨迦格言》等；文化类多模态典籍，包括史诗、神话、歌剧、传说、歌曲等，如《玛纳斯》、《布洛陀》、《北路壮剧》、《阿诗玛》等等；现实类典籍，包括法律著作、医药典籍、经济类著作等，如《新疆图志》、傣族古籍《叭真及其后代的历史散记》、《蒙古秘史》等。 目前纳入《国家珍贵古籍名录》的少数民族古籍多达1000余册，然而，依据魏清光与曾路(2016)的统计数据，新中国成立至2012年，少数民族文学作品中，约有10部中短篇小说和9部少数民族典籍被译介到国外，其中，被译介最多的是柯尔克孜族史诗《玛纳斯》，而《玛纳斯》的简介也是国内最早的研究少数民族典籍翻译的研究文章 [ 2 ]。我国少数民族地区交通、经济、文化相对落后，各民族之间语言各不相同，流通性和普及性都不及汉语。很多少数民族典籍的外译涉及少数民族语言、汉语和目标语这三种语言的转换。在翻译过程中，很有可能导致语意或文化层面上的缺失。有些少数民族典籍直接由外国汉学家进行翻译，也会因为意识形态和政治目的不同，而造成有意误译。因此少数民族典籍的译介既需要注重民族语言与汉语之间的语内翻译，也要强调语际翻译。 少数民族典籍翻译的难点既在于原文本语言的流通性和普及性差，也在于少数民族多数聚居在边疆地带，因此研究并进行少数民族典籍的机构或学校大多在一带一路沿线省份。笔者将新中国成立70年以来少数民族典籍翻译划分为三个阶段，即静默阶段(1949~1962年)、起步阶段(1962~1992年)、全面发展阶段(1992~2019年以后)。本文旨在对民族典籍翻译全面发展时期的高影响力作者和主要发文机构进行定量分析，并从高被引文献，高频关键词的角度对这些论文进行定性分析。以期梳理出清晰的脉络，判断少数民族典籍的研究热点和所遇困难，以及目前的不足，从而更好地推动少数民族典籍的译介工作。
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user: 2. 可视化分析和研究设计 Citespace是美国陈超美博士开发的可视化软件，该软件根据节点类型可以生成多种可视化图谱，利用大数据进行整理和分析。Citespace软件最早开发于2004年，在实际应用中科学有效又简单易用，在国内外信息科学领域得到了广泛的运用 [ 3 ]。 本文采用Citespace对1992~2019年CNKI的论文进行可视化分析，旨在回答下列三个问题：1) 少数民族典籍翻译研究的热点与趋势是什么？2) 少数民族典籍翻译的高影响作者是怎样分布的？3) 少数民族典籍翻译存在的主要问题是什么？ 为回答上述三个问题，本文采用定量和定性分析相结合的研究方法，具体设计过程如下：1) 数据来源为中国知网，在高级搜索中检索主题为“民族典籍”，并含翻译“精确”，获得183篇文章。因本文旨在研究关于民族典籍的问题，故手动删除“典籍翻译”、“文化典籍”等涉及汉族典籍的文章。并手动删除其他国家少数民族典籍翻译和会议导读等，共获得文章153篇，导出可被Citespace识别的Refworks的参考文献。2) 考虑到大部分关于民族典籍翻译的论文多数以典籍名称为标题，故“民族典籍”四字的关联度不高，因此第二组数据则是在高级搜索中检索“少数民族”，并含“翻译”，获得1924篇文章，其中包含少数民族法庭翻译，口传文学翻译，音乐阐释翻译，各类史诗、文学作品、法律文献等典籍，手动删除中国汉族典籍及外国典籍的少数民族语言翻译、少数民族旅游地名或公交路线翻译等论文，少数民族大学英语翻译教学等文章，获得1216篇文章。3) 将两组数据全部通过CiteSpace进行转换，获得1409项摘要数据。删除92年以前的零散数据，共得1340篇数据。4) 将这1340项摘要数据进行可视化分析。5) 高级搜索中检索主题为“民族”并含“翻译”，或者关键词为“史诗”并含翻译，且将文献来源先定位CSSCI来源的翻译类与民族类的45个期刊，得到665篇文章，而手动删除外译少数民族语言、民族地名人名翻译、民族语言座谈会综述等论文之后，仅余192篇文章。由于CSSCI文章都包含在第二组数据中心，且数据较少，无法成图，因此本文只做综合参考使用，不再另外进行可视化分析。
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user: 3. 静默阶段(1949~1962年) 中国少数民族典籍翻译一开始是由外国汉学家主导，译者由于政治目的和宗教目的，以及对少数民族文化及语言的不了解，导致译本往往有多处错译和误读，比如1964年亚瑟·韦利译本《蒙古秘史》(The Secret History of The Mongols)删除了98节。这样的被迫“走出去”并不利于少数民族文化的传播。据统计，戴乃迭和杨宪益夫妇是国内最早进行少数民族典籍外译工作的翻译家。1957年戴乃迭独立完成云南叙事史诗《阿诗玛》的翻译，而1963年又与杨宪益一起完成了壮族舞台剧《刘三姐》的翻译。两个译本的前言都明确说明译本是根据汉译本进行整理和翻译。因此也缺少了对其少数民族语的原文和其副文本缺少详细的梳理。少数民族典籍的翻译是翻译学和民族学的有机结合；就民族学的角度而言可以从民族志、原文的语言史的历时发展进行研究。大部分少数民族典籍的翻译都是口头叙述的音乐或史诗，翻译过程为民族语言-汉语-外语，因此往往需要从少数民族译者出发，基于民族学来解读原文的发展变化。研究切口较小，难度也较大。从翻译学的角度可以从翻译理论和翻译批评的角度出发。然而中国的翻译理论起步较晚，且少数民族典籍在汉族典籍的映衬下也往往处于边缘地带。对少数民族这一“他者”多样性的不了解使得译者在两种文字中穿越非常艰难 [ 4 ]。新中国成立后少数民族典籍的研究工作依旧以保护和修复为主，1949年~1962年属于积淀准备阶段。戴乃迭夫妇打开少数民族典籍翻译的新局面之后，少数民族典籍翻译和研究开始慢慢积蓄力量 [ 5 ]。中国的民族学家及翻译家在学习外国译者的译文基础上，也积极结合民族志的方法，收集整理少数民族典籍，为接下来的萌芽做准备。
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user: 4. 起步阶段(1962~1992年) 中国知网上能搜索到的第一篇关于少数民族文化作品翻译的研究文章是1962年出版在《人民音乐》上的《关于少数民族歌词的记录和翻译》。少数民族歌曲虽然不是严格意义上的典籍，但是少数民族诗歌是少数民族典籍的重要组成部分。作者简其华在文章后半部还提出了关于少数民族诗歌翻译的意见，为之后的译者提供了借鉴和实践指导。文中指出要忠实原作，并且需要细致谨慎，拿不准词意的时候需要反复核对，确保没有漏译和误译。另外少数民族诗歌与汉族诗歌既有共同点，也有自身的特点。少数民族诗歌韵律丰富多变，不同的民族押韵的方式不尽相同，且韵律格式也没有统一，翻译的时候要尽量保持原文的韵律和格式。而继简其华的文章之后，1979年云南人民出版社出版了《彝族民间史诗·梅葛》，由云南省民族民间文学楚雄调查队进收集翻译和整理。梅葛为彝族“调子”，分创世、造物、婚事和恋歌、丧葬四部，是比较完善的少数民族音乐典籍。由此可看出少数民族典籍翻译的难点之一在于对民族典籍的收集和修复；1980年赵志辉在《学习与探索》上发表《满族翻译家达海与满文》，达海受命于皇太极，改进满文，在蒙文基础上加以圈点，形成新满文。然而受当时译本最早进行政治因素影响，为了向满人传播汉文化，达海的译作均为汉族典籍。这篇文章是在知网中发现的第一篇关于少数民族翻译家的访谈；而第一个真正意义上涉及少数民族典籍翻译研究的文章出现在1981年，余宏模在《贵州民族学院学报》发表了《贵州彝文典籍翻译工作的历史和现状》。 1985年民族语言翻译委员会在北京成立，同年又创办了学术期刊《民族译坛》，即后期的《民族译论》，是我国民族语言翻译领域第一个国家级学术期刊 [ 6 ]。1990年代起，中国的少数民族翻译开始崭露头角，中央民族学院出版了《中国民族语言学史》，从语言学的角度分析了中国五种少数民族语言。马学良于1992年为此做序，认为其填补了民族语言学史的空白，且对民族语言科学的发展极为有益。可见自1992年起，国内对少数民族语言有了较为全面的了解，因此少数民族典籍的翻译研究也正式拉开序幕。
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user: 6. 结论 本文通过数据整理、文献分析和文献计量法将新中国成立70年以来少数民族典籍翻译研究划分为三个阶段，即静默阶段(1949~1962年)，起步阶段(1962~1992年)和全面发展阶段(1992年~2019年以后)。以CNKI收录的少数民族翻译文献为研究对象，使用Citesapce从文献计量学的角度，对少数民族典籍翻译的研究主体、研究热点、前沿趋势和存在问题进行了分析，得出结论如下： 1) 目前少数民族典籍翻译的研究主体依旧是高校工作人员或研究机构人员，很大程度上依赖国家基金的扶持和研究人员的兴趣，未能形成社会需求为导向的研究。 2) 高频词和突变关键词显示目前少数民族典籍翻译依旧是以特定译本的定性分析为主，数据分析较为欠缺，未来需要结合定量分析与定性分析，进行深层次的跨学科研究。 少数民族典籍的翻译研究依旧存有很大的空白，比如对于翻译主体的研究，翻译成果的接受度研究，以及在已有的翻译理论上，通过少数民族典籍的翻译，发展中国自己的译论，填补中国历史文化，包括通过社会学、语言学、民族学等学科对少数民族典籍的译作、译者进行跨学科的研究和比较分析，这些领域都大有可为。 另外本文也存在一些不足，文章旨在分析我国少数民族典籍翻译70年，然而部分论文的命名中并不含“少数民族典籍”或“翻译”等关键词，且文章并没有囊括国内学者发表在国际期刊上的数据，因此数据分析难免不全，做出的结论也有一定的局限性。这些将会在后续研究中进一步完善，扩大数据来源，包括国际期刊和专著等，通过横纵向对比以进一步分析少数民族典籍翻译的热点和趋势。
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user: 摘要 针对水库优化调度模型求解方法中，传统动态规划(DP)法存在“维数灾”，求解耗时较长等不足，提出基于自优化模拟技术的水电站水库调度模型快速求解方法(SOST)。该方法在满足水电站负荷要求和最小下泄流量要求的前提下，尽可能提高水库调度期的运行水位以寻求全局优化调度解。选取潘口–小漩梯级水电站30个典型日的历史运行数据作为计算实例，汛期典型日的小时尺度优化调度结果显示：该方法能够实现潘口–小漩梯级水电站总负荷的经济分配，优化分配计算所得梯级水电站总耗能为104.23万kW·h，比实际运行耗能减少3.89%。相较于传统的DP算法，该方法计算时间降幅达58.04%。SOST法寻优性能较好，可有效提高水能利用效率，为梯级水电站发电优化调度提供参考。
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user: 1. 引言 梯级水电站短期优化调度(梯级调度)的目标是在满足多种约束条件下，寻求最大发电效益。为实现这一目标，梯级水电站可以采用不同的模型进行优化调度，如耗水量最小模型、耗能最小模型等 [ 1 ] [ 2 ]。耗水量最小模型虽然能够有效减少发电耗水，节约水资源，增加水库调度期末的蓄水量，但是由于其仅注重发电的耗水量，没有关注水体的水头效应，因而，在从单个水库推广至梯级时，应用受到限制 [ 3 ] [ 4 ]；作为另一种常用调度模型，耗能最小模型，概念简单直观，其从能量角度对水量所具有的能量进行刻画，对于发电效益的描述更为准确 [ 5 ] [ 6 ]，因此，针对所求解的梯级水电站短期优化调度问题，本文构建耗能最小模型并进行求解。 梯级水电站短期优化调度属于非线性规划问题，维数多且约束复杂。针对该问题，多种优化算法被提出。主要分为传统优化算法和智能优化算法，前者的特点是结构较为固定，可以获得较为可靠的结果，但计算耗时较长，不适用于对实时性要求较高的场景，并且随着计算维度的增加会出现“维数灾”问题。后者的特点是计算耗时较短，求解效率较高，且能有效缓解“维数灾”问题，但其收敛性存在不确定性，无法保证每次计算都能收敛到全局最优，因而具有一定的随机性。 自优化模拟技术是一种有效的模型求解方法，由雷声隆 [ 7 ] 等利用现代控制论基本原理，在南水北调东线工程规划中提出。该方法在常规模拟技术基础上增加了在线辨识与反馈机理，使得拟解决的问题不仅可以沿其总体优良的决策方向寻优，而且可以控制系统的运转过程。1995年，邵东国、郭元裕等从数值计算分析上对自优化模拟技术进行了实例验证，1997年，沈佩君等从理论上证明了自优化模拟技术的收敛性 [ 8 ]；灵活利用调蓄工程(水库)具有最优决策域的特点，应用中以顺时序模拟得到的防破坏蓄水线和逆时序模拟得到的经济蓄水线包裹的区域作为最优决策域。2002年，罗强等针对水库调度的特点，从理论上证明了单一水库调度自优化模拟技术最优决策域的存在性，即证明了由顺时序模拟得到的防破坏蓄水线和逆时序模拟得到的经济蓄水线形成了一个封闭的区域，并对这一区域是否为最优决策域进行了证明 [ 9 ]。 自优化模拟技术具有较好的仿真性，并且算法收敛速度快，在进行多库联合优化调度时，其计算时间仅随水电站数量线性增加，可有效缓解“维数灾”问题，计算效率高。因此，为保证梯级水电站优化调度结果的收敛性和最优性，将自优化模拟技术引入到梯级水电站短期优化调度问题的求解中，以期充分发挥梯级的补偿调节作用，实现总负荷在各水电站间的优化分配，促进水能资源的高效利用。
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user: 2. 研究对象概况 堵河位于湖北省西北部，是汉江支流，全长354 km，流域面积12，502 km 2 ，多年平均流量236 m 3 /s。潘口水电站水库位于堵河干流上游河段，多年平均流量164 m 3 /s，多年平均年径流量51.7亿m 3 [ 10 ]。小漩水电站水库距上游潘口水电站水库约10.4 km，小漩水电站具备日调节能力。
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user: 3. 模型建立及求解 3.1. 梯级耗能最小模型建立 建立以时段梯级耗能最小为目标的优化调度模型，从水电能源相互转换的角度出发，建立优化调度模型如下： 1) 目标函数： E = ∑ i = 1 M ∑ t = 1 T 9.81 ⋅ H i ， t ⋅ Q i ， t ⋅ Δ t (1) 式中，E为时段梯级耗能， H i ， t 为第i个水电站t时段的平均水头， Q i ， t 为第i个水电站t时段的发电流量， Δ t 为时段长度，M为梯级中水电站的个数，T为调度期总时段数。 2) 约束条件： 水量平衡约束： V i ， t = V i ， t − 1 + ( I i ， t − Q i ， t ) ⋅ Δ t (2) 式中， V i ， t 为第i个水电站t时段末的蓄水量， I i ， t 为第i个水电站t时段的入库流量。 梯级总负荷平衡约束： N t = N 1 ， t + ⋯ + N i ， t + ⋯ + N M ， t (3) 式中， N t 为t时段梯级总出力， N i ， t 为第i个水电站t时段出力。 水头约束： H t min ≤ H t ≤ H t max (4) 式中， H t 为水电站水头， H t min 为维持水电站稳定运行的最小水头， H t max 为维持水电站稳定运行的最大水头。 水位约束： Z t min ≤ Z t ≤ Z t max (5) 式中， Z t 为水电站运行水头， Z t min 和 Z t max 为t时段水电站水位约束。 下泄流量约束： Q t min ≤ Q t ≤ Q t max (6) 式中， Q t min 和 Q t max 为t时段水电站下泄流量约束。 3.2. 模型求解流程 自优化模拟技术是在自适应控制原理的基础上，将一般模拟技术的输出结果反馈至输入端，从而将梯级水电站群的输入参数进行改变，进行多次的模拟试验引导，最终使得模拟结果趋于目标值的最优，自动生成梯级水电站群的最优运行策略。其具体步骤如下： 步骤1：输入各个水电站水库的状态初值，包括水电站日发电量计划值以及水电站历史运行数据，确定调度模型参数并赋给初始值。 步骤2：建立优化调度模型，将过去若干年分为连续的短期调度期，依次对各调度期进行优化调度计算。 步骤3：顺流向模拟。顺时序模拟依次进行厂内优化计算，确定各水电站的初始运行过程线。在满足下游河道水电站生态需水的前提下，进行梯级水电站时段负荷分配并维持高水位运行。接着进行逆时序模拟，若顺时序时段末水位处于限制水位范围之外，那么需要以前一时段末的水位作为时段初水位，重新计算该时段的水电站出力。 步骤4：各个水电站进行运行模拟决策过程。进行负荷分配，计算时段初、末的发电流量。将厂内所有发电机组按从小到大编号，对于第j阶段，以机组的编号j为阶段变量，以第j台发电机组的负荷 N j 为决策变量，以1~j台发电机组的累积负荷 N j a l l 为状态变量。分别按式(7)和式(8)确定状态转移方程和当前阶段决策，接着进行逆推计算，得到各发电机组的最优分配发电流量和最优分配负荷。 N j a l l = N j − 1 a l l + N j (7) { Q j a l l * ( N j a l l ) = min [ Q j ( N j ) + Q j − 1 a l l * ( N j − 1 a l l ) ] Q 0 a l l * ( N 0 a l l ) = 0 (8) 其中： Q j a l l * 是j阶段最优总分配发电流量， Q j 是第j台发电机组的发电流量， Q 0 a l l * 和 N 0 a l l 分别是开始阶段的发电流量和分配负荷。 步骤5：当顺流向模拟完成后，将顺流向协调耦合所得各水电站的下泄水量过程 D L ( t ) 作为反馈修正量，用于后续的决策控制。进行逆流向模拟，将各水电站的入库流量，再加上反馈到输入端的反馈修正量，成为各个水电站新的入库流量。并收紧全部约束条件，即调控水电站的入库流量需要受到下游水电站运行出库流量的限制，建立新的模拟控制线。 步骤6：判断控制线是否收敛于最优控制线，目标值的收敛程度是否在给定的范围之内，若都满足则整理运行结果，得出结论。若不满足则返回步骤3进行下一轮的模拟迭代过程。具体流程见图1。
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user: 5. 结论 针对水库优化调度模型求解方法中，传统动态规划(DP)法存在“维数灾”，求解耗时较长等不足。本文将自优化模拟技术引入到潘口–小漩梯级水电站短期优化调度问题求解中，提出了基于自优化模拟技术的水电站水库调度模型快速求解方法(SOST)。选取潘口–小漩梯级水电站30个典型日的历史运行数据作为计算实例，汛期典型日的小时尺度优化调度结果显示：该方法能够降低潘口–小漩梯级水电站运行耗能，并且在极大程度上提高求解效率，可为梯级水电站发电优化调度提供参考。
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user: 摘要 梯级水电灵活性较强广泛应用于电网调峰、调频，然而梯级水电站群约束众多，是高度复杂的混合整数非线性规划问题，求解难度较大。为此本文提出一种改进的遗传算法对梯级水电站进行优化求解，针对遗传算法时效性差、容陷入局部最优的缺点，本文从初始解的产生、交叉变异概率选取、精英个体保存三个方面对遗传算法进行改进。以一个二级水电站为例进行验证，结果表明，改进后遗传算法收敛更快、求解效率更高，只需要59.30 s，即可得出结果；在保证其它约束不变的情况下，梯级水电多发45.56万kW·h。能有效满足梯级水电联合优化调度时效性与经济性的要求。
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user: 1. 引言 我国水能资源蕴藏丰富 [ 1 ]，理论上蕴藏量超过1万kW的河流超过3000条，装机容量可达5.4亿kW，年发电量可达6.1万亿kW∙h。技术可开发年发电量达到2.5万亿kW∙h。理论蕴藏量占全球理论蕴藏15%，技术可开发量占全球17% [ 2 ]。我国水能资源富集主要集中在大江大河干流，有助于流域梯级滚动开发，规模效益显著 [ 3 ]。目前我国形成的“十三大水电基地”，技术可开发量占全国总量51.4%。经过多年“流域开发”，我国西北、西南地区逐步形成了特大流域和干流的梯级水电站群 [ 4 ]。已建好的梯级水电站群投产并网后，如何大范围优化水资源配置，发挥出最大经济效益，成为当前亟需解决的问题。 传统的优化算法一般以运筹学和最优理论为基础，较常用方法有：Lagrange松弛法 [ 5 ]、线性规划 [ 6 ]、非线性规划 [ 7 ]、混合整数规划 [ 8 ]、动态规划算法 [ 9 ] [ 10 ] 等。其中动态规划算法能分阶段逐步优化，无需初始解，求解非线性、非凸问题可收敛至最优解，广泛应用于梯级水电站优化调度。但梯级水电站优化调度模型具有多阶段性、时滞性、非线性的特点，且随着电站数目的增加，为了获得更高精度的解而增加时段状态的离散数，会使计算时间层呈“指数”增加，“维数灾”的问题十分严峻 [ 11 ]。 随着计算机技术的发展，为了应对“维数灾”，提高算法求解效率，部分学者采用遗传算法对梯级水电站进行优化求解 [ 12 ] [ 13 ]。遗传算法模拟大自然中的生物进化规律和遗传学机理而提出的一种计算模型。通过模拟自然进化过程而寻求最优解方法。将待求解的数学问题转化为生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程，最终求得最优解。遗传算法在求解梯级水电站优化调度中取得了较好的结果。然而遗传算法易受初始解的影响，很容易陷入局部最优，为此本文提出了一种改进策略，对遗传算法进行改进，与改进前相比，改进后求解效率更高。
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user: 2. 求解方法与策略 2.1. 目标函数与约束条件 以梯级发电量最大为目标函数： max E = max ∑ m = 1 M ∑ t = 1 T K m Q m ， t H m ， t (1) 式中T表示调度时段个数， K m 表示电站m的综合出力系数， Q m ， t 为电站m在t时刻的发电流量， H m ， t 为电站m在t时刻的水头。 水力约束： 一般来说，梯级水电站具有很强的水力联系，其上游出库流量，直接影响到下游入库，因此在考虑其水力约束时应当考虑其上下游水力联系，此外还应当满足上下游水位库容约束、最大出力约束，最大出库流量约束等。 { V m ， t + 1 s d = V m ， t s d + ( Q m + 1 ， t − τ c k + Q m ， t q j − Q m ， t c k − Q m ， t z f − Q m ， t s l ) Δ t Q m ， t c k _ ≤ Q m ， t c k ≤ Q m ， t c k ¯ Z m ， t _ ≤ Z m ， t ≤ Z m ， t ¯ (2) 式中： V m ， t s d 表示水电站m在t时刻的库容， Q m + 1 ， t − τ c k 表示m的上游电站在 t − τ 时刻的出库流量； τ 为上游出库到达下游时间； Q m ， t q j ； Q m ， t c k 、 Q m ， t z f 与 Q m ， t s l 分别表示梯级水电站m在时刻t的区间入流、出库、蒸发、渗漏损失的水量； Q m ， t c k _ 、 Q m ， t c k ¯ 、 Z m ， t ¯ 、 Z m ， t _ 分别表示电站m出库下限、出库上限、水位上限、水位下限。 运行约束： 水电站在运行过程中需满足机组过流上下限约束、出力大小上下限约束： { max { P m ， i ， t s d } ≤ P m ， i max q m ， i min ≤ q m ， i ≤ q m ， i max (3) 式中 q m ， i min 、 q m ， i max 表示机组i最小、最大过流； P m ， i ， t s d 表示水电站m水电机组i在t时刻的出力。 2.2. 遗传算法改进策略 针对遗传算法易受初始值、交叉变异概率、精英种群的影响，通过以下三个方面对遗传算法进行改进。 a) Logistic映射提升初始种群质量 为了尽可能的提高种群搜索效率，本文采取Logistic映射的方式初始化种群，以提高种群的搜索效率。 x ( t + 1 ) = μ x ( t ) ( 1 − x ( t ) ) (4) 其中： x ( t ) 为历经t次迭代产生的个体序列； μ 为正向可调参数。 研究表明，为了使Logistic映射为混沌映射， u ∈ ( 3.5 ， 4.0 ) ，本文计算取 u = 3.8 。由于生成的序列可能并不一定在原可行域中，因此需要将生成种群，限制在原可行域中，可按式(5)对生成的种群序列进行约束。 y n ( 1 ) = y _ + x n ( y ¯ − y _ ) (5) 其中： y ¯ 、 y _ 分别表示原优化变量上限、下限； y n ( 1 ) 表示个体n的初始位置。 b) 交叉概率P c 与变异概率P m 的选取 交叉概率P c 的选取： 交叉概率P c 对新个体的产生至关重要，P c 值过大会导致遗传算法产生的新个体结构破坏，P c 值过小，不易产生新个体，遗传算法收敛速度较慢，不易于算法的快速收敛。若在前期P c 值相对较大这样产生新个体的速度也就越快，后期P c 值较小，可避免前次计算最优结果遭到破坏，为此本文提出一种自适应策略，使得P c 能自适应改变。 P c = { P c1 − ( P c1 − P c2 ) ( f max − f c ) f max − f a v g         f ≥ f a v g P c1                                                                         f ≤ f a v g (6) 式中 f c 为要交叉的两个个体适应度较大的适应度值； f max 为种群中最大的适应度值； f a v e 为每代群体的平均适应度值； f m 要变异个体的适应度值； P c1 、 P c2 为正向可调参数，取 P c1 = 0.9 ， P c2 = 0.6 。 变异概率P m 的选取： 变异概率P m 偏小不容易产生新的个体，偏大就变成了随机搜索。因此采用下述方式对P m 进行计算。 P m = { P m1 − ( P m1 − P m2 ) ( f max − f m ) f max − f a v g         f ≥ f a v g P m1                                                                               f ≤ f a v g (7) 式中 f c 为要交叉的两个个体适应度较大的适应度值； f max 为种群中最大的适应度值； f a v e 为每代群体的平均适应度值； f m 要变异个体的适应度值； P m1 与 P m2 为正向可调参数，取 P m1 = 0.1 ， P m2 = 0.001 。 c) 精英策略 为了不破坏适应度较高的个体，在交叉过程中对精英个体遗传信息进行保护，假设M 1 ( M 1 = [ m 11 ， m 21 ， ⋯ ， m n 1 ] )为适应度较大的精英个体，个体M 1 与M 2 交叉过程中采取如下策略： M 2 × M 1 | M 2 | × | M 1 | ≤ ( 1 − j m ) b (8) 式中：m为计算过程中总的迭代次数，j为当前迭代的次数，b为阈值。 式(8)成立则M 1 与M 2 执行交叉操作，式(8)不成立则不进行交叉。 2.3. 求解流程 1) 编码：采取实数编码的方式，对梯级水电站的水位进行编码。 2) 初始种群的产生，采用Logistic映射初始化种群。 3) 适应度评价，对个体进行解码处理，得到个体的表现型，采用发电量最大的形式对种群的适应度进行评价。 4) 选择，选择种群中适应度较高的个体，淘汰种群中适应度较差的个体，为了保持种群的规模一定，淘汰的个体由交叉和变异产生的新个体替代。 5) 交叉，交叉概率采用2.2提出的自适应策略，对种群中的所有个体进行随机配对，采用单点交叉的方式以概率P c ，随机交换个体中的部分染色体。 6) 变异，采用轮盘赌的方式确定要变异的个体，并在约束范围内随机改变梯级电站的水位。 7) 重复步骤1)~6)直到迭代结束，或最优解不再发生改变为止。
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user: 3. 算例分析 为了验证所提方法的有效性，以天生桥一级电站(下文称电站1)与天生桥二级电站(下文称电站2)为例，验证所提方法的有效性。其中电站1与电站2均以发电为主，电站1位于上游，装机容量为1200 MW的多年调节电站；电站2位于下游装机为1320 MW的日调节电站。 在调度中，梯级水电站各个参数设置如表1所示。采用改进前(下文称优化前)与改进后(下文称优化后)的遗传算法分别进行计算，初始种群规模设置与发电量的关系如图1(a)所示，初始种群规模设置为过大，求解过程中个别易主导全体解的进化方向，求解效率低下，规模过小收敛速度较慢，故初始种群规模设置为200；迭代次数与耗水量之间的关系如图1(b)所示，当迭代次数达到50时，算法已经收敛，在计算过程中，为了保证算法一定能够收敛，将迭代次数设置为500。所有仿真语言均采用Python语言进行编写，运行环境主频3.2 GHz、运行内存16 GB、硬盘大小500 GB、系统为Window系统的ThinkPad。仿真计算100次，最长计算时间59.30 s，可有效满足短期调度时效性要求。 图1. (a) 种群规模与发电量的关系；(b) 迭代次数与耗水量的关系 图2. (a) 梯级水电站1优化前后水位变化情况；(b) 梯级水电站2优化前后水位变化情况 Table 1 Operation parameters of cascade hydropower station 条件设置 日初水位(m) 区间流量(m 3 /s) 装机容量(MW) 水电站1 772.06 310 1200 水电站2 638.19 10 1320 表1. 梯级水电站运行参数 图3. 优前后梯级水电站出力情况 图2展示了优化前后梯级水电站的水位变化，图3展示了梯级水电站出力变化情况，由图3可知，梯级水电站在优化前前期出力较大，导致后期出力不足，求解陷入局部最优；优化后梯级水电站在前期发电量较小，后期随着水位升高，平均耗水率减少，发电量增加。与优化前相比，优化后水电多发45.56万kW∙h，显著提高了发电效益。
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user: 摘要 近几十年来，受变化环境的影响，澜沧江流域的径流发生了显著的变化。为了更好地对澜沧江流域的径流变化进行模拟和预测，构建了二水源和三水源LWHM-LUCC模型，采用1986~2004年资料进行径流模拟，通过比较两个模型的年径流和月径流模拟结果，评价两者在澜沧江流域的适用性。结果表明：二水源和三水源LWHM-LUCC模型年径流的模拟效果基本相同，三水源LWHM-LUCC模型月径流的模拟效果优于二水源LWHM-LUCC模型；二水源和三水源LWHM-LUCC模型在汛期的径流模拟效果均优于非汛期，尤其是7月的径流模拟效果最好。
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user: 1. 引言 近年来，在气候变化和人类活动的双重作用下，流域径流发生了不可忽视的变化 [ 1 ]。研究表明，中国六大流域的径流量均呈现下降的趋势，这进一步加剧了中国水资源不足的严峻形势，严重影响了我国社会经济的发展 [ 2 ]。因此，开展流域径流变化的模拟与预测对于流域水资源的合理开发与利用具有重要的现实意义。 水文模型是流域径流模拟的重要工具，一般可分为集总式水文模型和分布式水文模型两大类，其中，集总式水文模型将流域视为一个整体，对模型的参数和资料输入采用平均化处理；分布式水文模型则将流域划分为若干个互不嵌套的单元，对每个单元采用不用的模型参数和输入资料进行水文模拟 [ 3 ]。分布式水文模型具有较强的物理机制，能够较为准确地描述流域的水文过程，但由于模型复杂度和输入资料限制使其在实际应用中存在很大的困难；而集总式水文模型结构简单，对输入资料的要求较低，具有相对较高的模拟精度，因此在流域径流模拟中具有不可忽视的优势 [ 4 ] [ 5 ]。近年来，人类活动引起的土地利用/覆被变化日益剧烈，其对流域水文过程的影响受到越来越多的关注，因此谢平等人提出了考虑土地利用/覆被变化的集总式流域水文模型(Lumped Watershed Hydrological Model Considering Land Use and Land Cover Change，简称LWHM-LUCC)；相较于其他集总式水文模型，LWHM-LUCC模型考虑了流域下垫面的空间差异，将流域下垫面划分为不同土地利用类型分别进行水文模拟，从而便于定量评估土地利用/覆被变化的水文水资源效应 [ 6 ]。谢平等人应用二水源LWHM-LUCC模型对干旱半干旱地区的无定河流域进行径流模拟，结果证明LWHM-LUCC模型具有较好的适用性；然而二水源划分无法准确地反映所有湿润地区的流域径流过程，因此本文将二水源LWHM-LUCC模型改进为三水源LWHM-LUCC模型对湿润地区的流域进行径流模拟，使LWHM-LUCC模型具有更广泛的适用性。 澜沧江是连接中国和东南亚五国的重要纽带，其径流变化对六国的农业、渔业、航运、水电和生态等方面都有显著影响，因此流域的径流变化等问题逐渐成为国内外学者的研究热点 [ 7 ] [ 8 ]。尤卫红等 [ 9 ] 应用相关分析和时间小波变换的分析方法，研究了云南境内澜沧江月径流量变化的相关性特征和多时间尺度特征，结果表明澜沧江月径流量变化表现出了十分明显的多时间尺度变化特征。李扬等 [ 10 ] 基于澜沧江–湄公河干流8个水文站1960~2012年的实测径流资料，采用Mann-Kendall趋势检验及有序聚类突变诊断方法分析了径流时空演变特征，结果表明澜沧江流域径流呈现显著的变化。在此背景下，本文在参考文献 [ 8 ] 的基础上，通过构建二水源和三水源LWHM-LUCC模型对澜沧江流域进行年尺度和月尺度径流模拟，对比分析二水源和三水源LWHM-LUCC模型的径流模拟效果，评价两者在澜沧江流域的适用性，为流域水资源规划和管理提供科学依据。
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user: 2. 研究区与数据 澜沧江流域位于我国西南地区，地理位置为东经94˚~102˚，北纬21˚~33˚，发源于青藏高原唐古拉山脉，依次流经青海、西藏和云南三省(区)。流域由北向南呈条带状分布，上下游较宽，中游狭窄。流域整体属于西部型季风气候，受季风影响显著，雨季、旱季分明，一般5月~10月为雨季，11月~次年4月为旱季，全年约85%的降水量集中在雨季，其中，6~8月最为集中 [ 11 ] [ 12 ]。流域径流以降水补给为主，地下水和融雪补给为辅，径流的年内分配规律与降水分配规律较为相似，一般汛期为6月~10月，非汛期为11月~次年5月 [ 13 ] [ 14 ]。本文选用流域出口控制站——允景洪站以上子流域为研究对象，子流域面积约为16.69万km 2 ，干流长度约为2162 km，可以较好地代表澜沧江流域的整体情况，如图1所示。 图1. 澜沧江流域示意图 LWHM-LUCC模型的构建需要输入的数据包括气象数据、水文数据和土地利用数据，如表1所示。其中，气象数据包括降水和蒸发数据，根据流域内及周边的21个气象站(如图1所示)的点数据采用泰森多边形法计算得到面平均数据；土地利用数据包括1980年代末期、1995年、2000年、2005年和2010年五期，根据中国科学院土地利用分类系统 [ 15 ] 将流域土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、建筑用地和未利用地六类。 Table 1 The introduction of the LWHM-LUCC model input dat 数据名称 数据说明 数据来源 气象数据 21个气象站日尺度数据(1961~2014年) 中国气象网 水文数据 允景洪站日尺度径流数据(1961~2014年) 云南省水文局 土地利用数据 1:100万遥感影像数据 中国科学院资源环境科学数据中心 表1. LWHM-LUCC模型输入数据介绍
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user: 3. LWHM-LUCC模型的构建 3.1. 模型结构 LWHM-LUCC模型主要包括土地利用分类、产流计算、蒸散发计算和汇流计算四个部分，二水源和三水源模型结构如图2所示。为了反映流域不同下垫面的产流过程差异，同时避免模型参数过多而造成参数率定困难，模型将流域土地利用类型划分为耕地、林地、草地、水域、建筑用地和未利用地六类，使用不同的模型参数分别进行产流计算；在不同的土地利用类型上，采用蓄满–超渗兼容产流模型 [ 4 ] [ 16 ] 进行产流计算，并采用三层模型计算其蒸散发；假设不同土地利用类型上各径流成分的汇流作用相同，对其产流量统一进行汇流计算，分别采用逆高斯分布地貌模型 [ 17 ] 和线性水库模型对地表径流和地面以下径流(壤中流和地下径流)进行汇流计算。在水源划分上，二水源模型将径流划分为地表和地面以下径流两种成分，三水源模型将二水源模型中的地面以下径流进一步分为壤中流和地下径流，从而划分出地表径流、壤中流和地下径流三种成分，二水源模型和三水源模型的区别主要在产流部分。 图2. LWHM-LUCC模型结构图(a) 二水源模型；(b) 三水源模型 雒文生等 [ 16 ] 针对半干旱半湿润地区提出的二水源产流模型，即蓄满–超渗兼容产流模型(简称兼容模型)，结构如图3所示。兼容模型将蓄满产流和超渗产流两种模式有机结合，根据超渗产流和流域下渗能力曲线计算地表径流的产流量，根据蓄满产流模式和流域蓄水容量曲线计算地面以下径流的产流量。胡彩虹等 [ 4 ] 结合新安江三水源模型和水箱模型的特点，将二水源兼容模型改进为三水源兼容模型。在三水源兼容模型中，地表径流的产流计算保持不变，然后将原地面以下径流的产流量进入自由水蓄水库，根据自由水蓄水容量曲线计算壤中流和地下径流的产流量。 逆高斯分布地貌模型是基于流域地貌特征的概念性汇流模型，采用统计学方法——逆高斯分布来研究流域水流质点在坡面和河道的运动过程，具有较为明确的物理依据。逆高斯分布导出于在给定瞬时点输入后独立单一方向颗粒(或质点)移动的到达时间，这种颗粒的运动起因于微小独立随机增量，而且增量的分布与颗粒位置无关 [ 6 ]。逆高斯分布地貌模型的瞬时单位线为 h ( t ) = [ μ π 2 π t 3 ] 1 2 exp [ − μ φ 2 t + φ − φ t 2 μ ] (1) 式中：概念性参数μ = L/C，φ = CL/2D，其中，L为洪水波在坡面或河道的传播距离，C为洪水波的波速，D为洪水波的扩散系数，在坡面汇流时，L可以近似取为F/2l，其中F和l分别为流域面积与干流长度。 图3. 蓄满–超渗兼容产流模型结构示意图 线性水库模型的瞬时单位线为 h ( t ) = 1 K exp ( − t K ) (2) 式中：K为蓄泻系数(滞时)，在三水源模型汇流计算中，当计算壤中流时，K取为KI，当计算地下径流时，K取为KG。 3.2. 模型参数 LWHM-LUCC模型参数可以分为产流参数、蒸散发参数和汇流参数三类，其中二水源模型参数共22个，包括产流参数BN、BM、FC i 和CK i (i = 1~4)，蒸散发参数WM、CC和CE i (i = 1~5)，汇流参数CS、DS、CR、DR和CKG；三水源模型参数共27个，在二水源模型参数基础上增加了产流参数SM、EX、CI、CG和汇流参数CKI，各参数具体物理意义如表2所示。 Table 2 LWHM-LUCC model parameter 二水源模型参数 三水源模型参数 参数下限 参数上限 参数物理意义 WM WM 40 150 流域平均蓄水容量(mm) BN BN 0.01 2 流域蓄水容量曲线指数 BM BM 0.01 2 流域下渗容量曲线指数 CC CC 0.01 0.3 深层蒸散发系数 CE 1 CE 1 0.01 2 林地蒸发皿折算系数 FC 1 FC 1 1 6 林地稳定下渗率(mm) CK 1 CK 1 0.01 1 林地下渗能力曲线指数 CE 2 CE 2 0.01 2 草地蒸发皿折算系数 FC 2 FC 2 1 6 草地稳定下渗率(mm) CK 2 CK 2 0.01 1 草地下渗能力曲线指数 CE 3 CE 3 0.01 2 耕地蒸发皿折算系数 FC 3 FC 3 1 6 耕地稳定下渗率(mm) CK 3 CK 3 0.01 1 耕地下渗能力曲线指数 CE 4 CE 4 0.01 2 未利用地蒸发皿折算系数 FC 4 FC 4 1 6 未利用地稳定下渗率(mm) CK 4 CK 4 0.01 1 未利用地下渗能力曲线指数 CE 5 CE 5 0.01 2 水域蒸发皿折算系数 - SM 10 50 自由水蓄水容量(mm) - EX 1 1.5 自由水蓄水容量曲线指数 - CI 0.01 0.7 壤中流出流系数 - CG 0.01 0.7 地下水出流系数 CS CS 0.01 5 坡面洪水波波速(m/s) DS DS 1 10 坡面洪水波扩散系数(km 2 /h) CR CR 0.01 10 河道洪水波波速(m/s) DR DR 1 20 河道洪水波扩散系数(km 2 /h) - CKI 0.01 0.9 壤中流日消退系数 CKG CKG 0.95 0.999 地下(地面以下)径流日消退系数 表2. LWHM-LUCC模型参数 注：建筑用地视为不透水面积，不考虑蒸发和下渗过程，产生的降雨直接转化为地表径流，而水域不考虑下渗过程。
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user: 5. 结论与展望 本文构建了澜沧江流域的二水源和三水源LWHM-LUCC模型，采用1986~2004年的资料进行年径流和月径流模拟。主要结论如下： 1) 二水源和三水源LWHM-LUCC模型的年径流模拟效果基本相同，均具有较高的模拟精度；三水源LWHM-LUCC模型的月径流模拟效果优于二水源LWHM-LUCC模型，三水源模型的模拟精度较高，二水源模型的模拟精度略差；说明三水源LWHM-LUCC模型在澜沧江流域具有更好的适用性。 2) 二水源和三水源LWHM-LUCC模型在汛期的径流模拟效果均优于非汛期，尤其是7月的模拟效果最好。 受某些条件所限，本文构建LWHM-LUCC模型仅对澜沧江流域进行了径流模拟的初步研究，还存在着一些不足之处，未来可以考虑在以下方面展开进一步的研究：基于LWHM-LUCC模型对不同的气候和土地利用变化情景进行情景模拟，研究变化环境下澜沧江流域的径流演变规律，并分析流域气候和土地利用变化引起的水文水资源效应；LWHM-LUCC模型在汛期的径流模拟效果较好，可以应用LWHM-LUCC模型对汛期径流进行模拟和预测，从而为澜沧江流域洪水预报等相关研究提供一定的指导。
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user: 摘要 钠–有机电池以有机材料作为钠离子电池的电极，由于其丰富的钠资源和对环境友好的特点，是下一代可持续、多功能储能装置中具有吸引力的替代锂离子电池。然而，用于钠离子电池的有机物也遇到了一些问题，如氧化还原电位低、在电解质中的溶解度高、电导率低。因此，改变芳香族体系/吸附吸电子基团，构建聚合物，并结合导电基质是有效的策略。本文从功能导向设计的角度，从小分子化合物到聚合物，再到复合材料，对近年来用于钠–有机电池的有机羰基化合物进行了总结和简要讨论。本综述对羰基有机柔性电极的钠–有机电池进行了系统的综述。
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user: 1. 引言 随着化石燃料资源的日益枯竭和环境污染问题的日益严重，开发低成本、高效、环境友好的可再生能源成为全球优先考虑的问题。为此，人们认为各种能源储存和转换技术在减少对化石燃料的依赖和减少环境污染方面越来越重要。作为最重要的储能技术之一，锂离子电池(LIBs)已经主导了便携式电子产品市场，现在正扩展到柔性可穿戴电子设备和电动汽车(EV)在这一背景下 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]，锂电池面临着两大挑战：锂资源的稀缺和矿物资源的枯竭。就锂资源的有限性而言，众所周知，锂的稀缺性和全球分布的不平衡性，锂离子电池的扩大应用可能会导致锂的价格飞涨，在可预见的未来 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]，锂的供应可能会耗尽因此，钠资源更加丰富、成本更低、分布更广，这使得碳酸钠的成本远低于碳酸锂 [ 9 ] - [ 19 ]，这为发展钠离子电池(SIB)作为锂离子电池的替代品提供了一个令人信服的理由。 就耗竭矿物资源而言，目前的LIB/SIB是由耗竭矿物资源制备的无机材料构成的，合成时会消耗能源并产生碳排放，因此大规模使用会带来成本和环境问题。与之形成鲜明对比的是，有机电活性材料具有许多优点，包括更好的氧化还原稳定性、多电子反应、结构多样性、环境友好、易于回收/处置等特点。这些有机化合物可以直接从可再生资源中获得，也可以从其衍生物中制备，可以减少能源消耗和二氧化碳的释放此外，还可以利用有机合成方法通过调整结构来设计氧化还原性能和多电子反应因此，有机电极材料可以用来实现新一代绿色电池 [ 20 ] - [ 30 ]。由于上述两种策略的整合几乎可以被视为提供完全可持续和绿色的储能系统，因此开发用于SIB的有机电活性材料的热潮正在兴起。 鉴于有机SIB的迅速发展，已经有一些关于有机二次电池材料的综述 [ 31 ] [ 32 ]。我们从功能导向设计的角度来总结和简要讨论近期用于SIB的有机羰基化合物。本文综述了羰基小分子化合物、聚合物、复合材料以及用于SIB的柔性电极的研究进展。