DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论与启示 本文基于2011~2017年全国30个省市的面板数据，探究了京津冀协同发展政策对沿线省域普惠金融数字化发展的影响，在厘清文章的基本思路后，运用双重差分方法实证检验了京津冀协同发展政策对沿线省域普惠金融数字化发展水平的影响。研究发现，京津冀协同发展政策确实有效提升了沿线省域的普惠金融数字化发展水平；从时间效应来看，京津冀协同发展政策对沿线省域的普惠金融数字化发展的影响是个比较复杂的过程，政策影响效果自政策施行第二年起有略微衰减之势；从时间反事实检验的结果可以看出，京津冀协同发展政策对沿线省域普惠金融数字化发展不受政策前的因素影响。除此之外，本文还验证了剔除长江经济带沿线省份后京津冀协同发展政策对沿线省域普惠金融数字化的影响，结果显示依旧是稳健的，因而排除了外生事件的冲击。 本研究对于政策制定者也有着重要的参考意义。我们的研究结论发现此政策对于吸引普惠金融数字化有着显著影响，根据前文所述，普惠金融数字化对于地区经济的发展有着重要意义。基于此，本文提出如下政策建议： 一是沿线地区政府应以推动京津冀协同发展的指导思想为立足点，积极出台相应的支持性政策，加大政策的施行力度，同时加强彼此之间的交流与合作，不断推动京津冀统一要素市场的发展，逐步消除妨碍京津冀协同发展政策效应发挥的各项体制机制障碍，以促进政策效果的良好显现，最终有效推动沿线省域的普惠金融数字化发展水平的提高。 二是沿线地区政府应加强数字普惠金融的基础设施建设，加强普惠金融数字化合作，同时国家应加大相应的普惠金融数字化支持，以进一步促进数字普惠金融的发展。尤其是要从数字普惠金融的使用深度这一维度发力，着重关注互联网金融服务的实际使用情况，密切监控各类业务用户数量和交易额度，不断完善政策设计以促使数字普惠金融体系的深化，提升居民生活的数字化程度，有效提高数字普惠金融的服务覆盖率和服务质量。 三是国家金融监管部门要加强金融监管、推动监管理念和机制创新，由于数字普惠金融不同于传统金融的特殊性，金融监管的复杂性和难度也随之上升，在数字普惠金融的发展过程中，金融监管部门应警惕系统性金融风险的发生，根据实际情况创新监管体制，做好金融科技创新的管控工作和预警机制，构建完善的行业监督治理体系和数字金融机构运行标准，保障金融中介和客户的利益。
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user: 摘要 为探究加密数字货币市场和美国股票市场之间是否存在一定的相关性并对某些事件表现出相同的反应，本文以2016年1月5日到2021年2月5日纽交所比特币指数(NYXBT)和美国标普500指数(S&P500)数据为样本，建立t-Copula-GARCH-Skewed-T模型对加密数字货币市场和美国股票市场间的联动性进行了研究。结果发现：样本研究期内，加密数字货币市场和美国股票市场的相关性显著增强，并在事件发生前后呈现出类似的变化趋势。结合相关事件进行分析，本文认为政策的放松、中美贸易摩擦、新冠疫情爆发等特定事件通过影响投资者情绪，从而影响加密数字货币市场和美国股票市场的联动性，且样本研究期内新冠疫情的爆发对两市场间联动性波动的影响最大。
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user: 1. 引言 2008年，一篇名为《比特币：一种点对点式的电子现金系统》 [ 1 ] 的文章标志着比特币的问世。此后十余年内，基于比特币思想、区块链技术的加密数字货币市场迅速发展。作为金融市场中的“新生儿”，加密数字货币市场一直受到各国政府、投资者和研究学者的密切关注。2020年第一季度，新冠疫情爆发，美股经历“断崖式下跌”并多次触发熔断机制；而在2020年3月12日，加密数字货币市场遭遇“黑色星期四”，比特币、莱特币等价格暴跌。那么二者之间是否存在一定的相关性，使两市场对于某些事件表现出相同的反应呢？ 本文研究加密货币市场与美国股票市场之间的联动性，并结合特定事件对动态条件相关系数的估计结果进行解释，旨在探寻两市场间波动性的变化规律，为各国政府及投资者提出合理的监管和投资建议。
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user: 2. 文献综述 对金融资产收益率序列的波动过程的研究，最早可追溯到上世纪八十年代。Engel [ 2 ] 的ARCH模型可用于刻画和预测收益率序列的条件方差。Bollerslev [ 3 ] 首次提出GARCH模型，该模型解决了在实际建模中使用ARCH模型时可能需要高阶滞后项的问题。Engel [ 4 ] 提出了DCC-GARCH模型描述金融序列之间波动的时变性。为摆脱正态分布假设的约束，由Sklar提出的Copula理论得到了广泛应用。Patton [ 5 ] 基于Copula理论发现，相比起贬值时，美元升值时德国马克与美元及日元与美元的相关性更大；张尧庭 [ 6 ] 探究了Copula函数在金融领域的可行性；韦艳华等人多次运用Copula理论对中国股票市场的相依性进行分析 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]；Riadh等人 [ 10 ] 使用多种Copula模型建立“金砖四国”(巴西、俄罗斯、印度和中国)股票市场与美股市场之间的动态条件相依结构。而Copula-GARCH模型将Copula模型的灵活性与金融序列的GARCH效应相结合，可以很好地度量市场间的相依性 [ 11 ]。李红权等人 [ 12 ] 通过Copula-DCC-GARCH模型考察了中国股票市场的国际影响力。 关于加密数字货币的研究主要可以归为三类。第一，对于加密数字货币自身属性及特征的研究。以比特币、以太币为首的数字加密货币均存在较高的市场风险 [ 13 ]，而影响比特币价格的主要因素是其交易和投机动机 [ 14 ]。由于数字货币市场的“野蛮生长”，相关部门必须对其严格监管 [ 15 ] [ 16 ]。第二，对于构建投资组合时加密数字货币的对冲性的研究。Dyhrberg [ 17 ] 提出比特币对FTSE指数(Financial Times Stock Exchange Index)具有明显对冲能力，对美元的对冲能力仅在短期内体现。Demir等人 [ 18 ] 认为比特币在牛市时期可以对冲经济政策带来的不确定性。Conlon等人 [ 19 ] 则结合COVID-19疫情背景，提出比特币并不是抵御市场风险的避风港。第三，对于加密数字货币与金融市场的联动性的研究。徐黎明等人 [ 20 ] 提出中美比特币市场间的溢出效应是双向的。Corbet等人 [ 21 ] 研究发现加密货币独立于传统金融资产价格的波动，Roman Matkovskyy等人 [ 22 ] 研究了从金融市场到数字货币市场的传染效应。曾萤等人 [ 23 ] 的研究反映出加密数字货币市场与传统金融市场之间的动态关联性弱于传统金融市场之间的关联性。 基于对上述文献的总结分析，笔者发现既有研究中，鲜有学者结合重大事件分析数字货币市场与传统金融市场之间联动性，且研究方向尚未涉及两市场间的联动性波动特征。在有关数字货币与其他金融资产相关性的现有研究之中，相较于GARCH模型，Copula-GARCH模型的应用较少。同时，对于加密数字货币的研究存在较多结论不统一的现象。如Dyhrberg [ 24 ] 认为比特币与黄金和美元有很大的相似性，其属性介于黄金和美元之间；而Corbet等人 [ 21 ] 尽管使用与Dyhrberg完全相同的数据样本及经济学模型进行“复制研究”，但得出了比特币与黄金和美元全然不同的结论。 本文的主要贡献在于：第一，运用时变t-Copula-GARCH-Skewed-T模型研究了加密数字货币市场和美国股票市场间的动态联动性，实现了对变量间非线性、非对称性相依关系的描述；第二，本文使用2016年1月5日至2021年2月5日的最新数据进行研究，可以反映出两大金融市场的最新变化，此外，在样本时间段内加密数字货币市场已步入稳定发展的状态，更具有研究价值和说服力；第三，结合本文研究结论对各国监管者及投资者提出了合理建议，具有一定现实意义。
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user: 4. 样本选取与描述 4.1. 数据选取 本文研究加密数字货币市场与美国股票市场的联动性，并分别选用纽交所比特币指数(NYXBT)和美国标普500指数(S&P500)作为加密数字货币和美国股票市场的代表。选取二者的收盘价格日数据作为研究样本，货币资产指标选择美元指数。随着2016年比特币产量第二次减半，一年之内其价格飙升十倍，此后比特币活跃于金融投资领域中，并持续至今。故选取的时间区间为2016年1月5日至2021年2月5日，数据频度为日度。数据均来源于英为财情(https://cn.investing.com/)。 由于长期以来，比特币的市值一直占据数字货币市场的主导地位，且影响力和市值占比远高于其他数字货币，故将比特币作为加密数字货币的研究代表。而标普500指数S&P500作为美国股票市场三大股票指数之一，相比道琼斯工业指数和纳斯达克100指数，其采样面更广、代表性更强，故本文选用S&P500作为研究样本。 由于两市场之间存在不同的交易日期，故先对市场间不重叠的交易日(如周末、部分节假日股票市场闭市的日期)交易数据进行了剔除，最终得到1261个时序样本。 为保证所研究的时间序列的平稳性，更好地研究价格变化的程度，将日收盘价格均转化为对数收益性时间序列，公式如下： r t = ln y t − ln y t − 1 (14) 其中， r t 表示对数收益率， y t 表示日收盘价格数据。 4.2. 样本数据的基本特征 比特币指数和标普500指数的对数收益率如图1和图2所示。根据两图可初步判断出，两市场收益率均具有突变性，且比特币市场收益率及其波动均更大。 图1. 比特币收益率序列 图2. S&P500收益率序列 比特币和S&P500的日收盘价格走势图见图3和图4。从两图中可以初步分析出数字货币市场和美股市场间呈现联动性的变化：2017年比特币发展迅速，价格飙升；同时美股也呈现大幅上涨的趋势。由于政策和监管的影响，2018年数字货币市场持续下跌，而美股市场总体仍呈上涨态势，但两者出现波峰和波谷的时期相近，且近乎同时与2018年底及2019年初急速下跌。随后半年内，二者都开始波动式增长。从2019年6月至2020年2月，数字货币和美股走势相反，但该时间段内出现的波峰和波谷日期相近。在2020年3月12日，比特币遭遇“黑色星期四”，价格暴跌；且美股市场也于该月经历断崖式下跌。随后，两市场又逐渐回暖，价格迅速上涨。 图3. 比特币日收盘价格走势图 图4. S&P500日收盘价格走势图 通过对价格走势图的简单分析可初步判断出，数字货币市场和美国股票市场周期较一致，二者呈现出联动性特征。 4.3. 数据的统计表述 对比特币和S&P500日收益率序列进行统计性描述，所得结果如表1所示。 Table 1 Descriptive statistics of returns of bitcoin and S&P50 比特币 S&P500 均值 0.00151 0.00021 最大值 0.09535 0.03895 最小值 −0.18390 −0.05544 中位数 0.00993 0.00031 标准差 0.02050 0.00530 偏度 −0.82261 −1.12158 峰度 10.28283 21.73355 JB统计量 2929.00800 18708.38840 单位根检验(ADF) 0.0000*** 0.0000*** 异方差检验(ARCH) 0.0040*** 0.0000*** 自相关检验(LM) 0.9907 0.0000*** 表1. 各日收益率序列的统计描述 注：① 上表中后三行为各项检验的P概率值，使用EVIEWS 10.0计算得出；***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著；② 单位根检验使用“Unit Root Test”进行Augmented Dickey-Fuller检验，原假设为单位根存在(即序列不平稳)；③ 异方差检验使用“Heteroskedasticity Tests”进行ARCH检验，原假设为序列不存在ARCH效应；④自相关检验使用“Serial Correlation LM Test”进行检验，原假设为滞后1阶的序列自相关系数为0 (即序列不存在自相关)。 从上表的统计数据可以看出，比特币的平均日收益率及标准差均高于S&P500，说明比特币市场收益较高、波动较大；同时，比特币最大收益率大于S&P500、最小收益率小于S&P500也说明其收益波动较大。 从偏度来看，两市场收益率均呈左偏趋势，且S&P500市场左偏幅度更大；从峰度来看，两市场收益率均大于3，说明两者分布均呈现尖峰厚尾分布，在1%的置信水平下，不符合正态分布特征；此外，两日收益率序列的JB统计量值均偏大，同样说明两市场的收益率序列拒绝正态分布的假设。 由检验结果可知，在1%显著性水平下，比特币和S&P500的收益率序列均通过单位根检验，故序列平稳，避免了分析中的“伪回归”现象。同时，比特币不存在自相关，但存在异方差；S&P500在1%的置信水平下存在异方差和自相关。
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user: 5. 加密数字货币市场与美股市场联动性分析 本文运用前文部分构造的模型进行加密数字货币市场与美股市场联动性实证分析。研究过程如下：第一，对S&P500收益率序列的条件均值建立AR模型，消除其自相关性；第二，由于两收益率序列均存在ARCH效应，故使用GARCH模型分别拟合两序列的条件方差，以消除异方差性；最后，通过比较各类Copula函数的拟合程度来选取合适的模型来分析两市场间的联动性。本文借鉴了Manthos Vogiatzoglou [ 27 ] 的动态Copula工具包3.0，并使用MATLAB R2019a软件进行模型计算。具体步骤如下： 首先，通过AR模型对S&P500收益率序列进行拟合，其拟合最优阶数为1阶。 其次，由于样本数据均不服从正态分布，故选择GARCH(1，1)~Skewed-T进行拟合。两收益率序列的边缘分布参数估计结果见表2。 根据表2结果，两序列的AR-GARCH(1，1)-Skewed-T模型中， α i 与 β i 之和均小于1，因此模型回归结果稳健。 Table 2 Marginal distribution parameter estimation of bitcoin and S&P50 项目 BTC S&P500 μ i 0.0011 (0.000) 0.0006 (0.000) φ i 0.0532 (0.037) 0.0555 (0.054) α i 0.0000 (0.000) 0.0000 (0.000) β i 0.2106 (0.046) 0.4994 (0.056) ν i 0.7894 (0.039) 0.4999 (0.061) AIC −10630.8997 BIC −10605.2014 Log Likelihood 5320.450 表2. 比特币和S&P500收益率序列边缘分布参数估计结果 注：上述参数均已通过t检验，即上述表格中的各参数均显著；括号中的数值为标准误差值。 对各序列进行拟合后，对二者进行联动性分析。为了选择能合理且充分对数据进行拟合的模型，本文选用Student-Copula (t-Copula)、Gaussian-Copula、Clayton-Copula和SJC-Copula四个模型对加密数字货币和美国股票市场的对数收益率进行拟合。因为时变t-Copula函数模型的AIC值最小且Log Likelihood检验值最大，所以本文选择该模型对样本数据进行拟合，可以更全面准确地描述加密数字货币与美国股票市场之间的相关关系。 表3列出了t-Copula函数的参数估计结果。系数 α 的估测值非常接近于 0，系数 β 的估测值接近于1，而自由度系数 ν 的估测值大约为20；且在标准误差之下，t-Copula函数的三个系数均在统计上显著。由 α + β < 1 可知，加密数字货币市场与美股市场的相关性具有长期性，即前一期对本期的相关性有正影响。 Table 3 Parameter estimates of the time-varying t-copul 参数 估计值 ν 19.2990 (11.996) α 0.0090 (0.005) β 0.9781 (0.010) AIC −7.0665 BIC 8.3525 Log Likelihood 6.5330 表3. BTC和S&P500收益率在t-Copula下拟合结果 注：上述参数均已通过t检验，即上述表格中的各参数均显著；括号中的数值为标准误差值。 图5为根据t-Copula-GARCH(1，1)-Skewed-T模型估计出的动态条件相关系数图。 依据动态条件相关系数随时间的变化图，可进行以下分析。 第一，在研究时期内，两市场在2016年3月到9月、2018年2月到3月、2019年2月到6月间较集中地呈现负相依性，在样本时间内的其余时段整体为正相关且相关性系数在0~0.25范围内波动。 第二，根据图5，两市场间的动态条件相关系数在2016年9月9日到2018年3月22日、2018年3月22日到2019年5月6日和2019年5月6日到2021年1月5日单个时间段内呈现出趋同的变化趋势。故本文按照波形图的相似性将样本分为四个阶段，如图6所示。阶段2、3、4内相关性系数的峰值分别为0.09889、0.12613和0.24008，不断增大，说明在样本期间加密数字货币市场和美国股票市场的相关性显著增强。 图5. 比特币对S&P500的动态条件相关系数 图6. 比特币对S&P500的动态条件相关系数分段图 由于比特币和S&P500收益率序列表现出增强的联动性，表明二者受一些共同因素的影响，对相同事件做出的反应越来越同步，从而价格上呈现出同涨同跌的趋势，且这种趋势不断增强。 阶段2内的相关性系数峰值出现在2017年5月。自2017年初到该峰值出现的时间，比特币和美国股票指数几乎无回调趋势并一直高涨。该年度内，美国政府对加密数字货币整体持积极开放的态度且相关监管政策不严，前美联储主席Jerome H. Powell [ 28 ] 还明确表达对比特币等数字货币前景的看好。在此背景下，以比特币为首的各类数字货币繁荣发展并获得了投资者充分的关注。基于对市场的整体把握和预测，投资者在投资一种资产时，通常也会考虑比较、尝试其他金融资产。由于比特币和美股行情持续向好，投资者对金融投资的态度愈发趋于乐观，在市场中的活跃程度得以提升，从而进一步推动两者价格继续上扬，促进两市场间的相关性增强。 阶段3的动态条件相关系数峰值出现在2018年8月，与美国政府对华增加25%关税事件时间相对应。关税的加征不仅未改善美国贸易逆差的情况，而且随着贸易战的升级，美国通货膨胀率增长，普通家庭的年支出增加、美国民众的工作岗位减少。在此背景下，投资者信心指数下降，对投资及市场持消极态度，投资积极性削弱。此外，增加关税、引发贸易摩擦的举措使美国股票市场自身波动加剧，同时也引发了世界经济的不稳定性。在政治、经济不稳定时局之下，投资者的投资力度也极度缩水。因此伴随着中美贸易摩擦，加密数字货币市场与美国股票市场均受到一定冲击，两市场联动性增强、动态条件相关系数增大。 阶段4相关性系数峰值出现在2020年3月，该现象与新冠疫情的爆发密切相关。2020年3月11日，世界卫生组织宣布新冠肺炎疫情已有全球性大流行的趋势。由于新冠疫情期间不确定因素众多，金融序列波动性加强，投资者预测市场趋势的难度增大；同时，新冠疫情对世界各国带来的直接经济损失、对中小企业及普通家庭的损害程度都相当大，投资者用于购买金融资产的自由资金不足。在恐慌、不安定的状态中，投资者自身经济实力减弱，因此对投资的热情和关注度极速降低，将更倾向于将资产进行分配而非大量投资。因此金融市场中的资金流动数量减少、频率降低，加密数字货币市场与美国股票市场均受重创，两市场联动性显著加强。 据以上分析，加密数字货币市场和美国股票市场的联动性针对特定事件表现出一致的变化趋势；特定事件对两市场间联动性变化的传导机制一致，即特定事件通过影响投资者情绪，从而对联动性产生影响。在本文分析的特定事件之中，新冠疫情对加密数字货币市场和美国股票市场的联动性的影响最大。上述事件对加密数字货币市场与美股市场间联动性的影响可总结为图7。 图7. 特定事件对两市场间联动性的影响
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user: 6. 结论 本文以2016年1月5日到2021年2月5日纽交所比特币指数(NYXBT)和美国标普500指数(S&P500)数据为样本，结合特定事件对加密数字货币市场和美国股票市场间的联动性进行了研究与分析。结果发现： (1) 以比特币为代表的加密数字货币和以S&P500指数为代表的传统金融资产金融收益率序列均存在尖峰厚尾特征，且加密数字货币的收益率及波动程度更大。通过建立t-Copula-GARCH(1，1)-Skewed-T模型发现，研究期内，加密数字货币市场和美国股票市场相关性显著增强，并在事件发生前后呈现出类似的变化趋势。 (2) 结合相关事件进行分析，本文认为2017年政府监管不严、2018年中美贸易摩擦、2020年新冠疫情爆发等特定事件通过影响投资者情绪，从而影响加密数字货币市场和美国股票市场的联动性。且在2016年到2021年初各大事件的背景下，新冠疫情的爆发对两市场间联动性波动的影响最大。
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user: 7. 建议 针对本文的研究结果，提出以下建议。 第一，加强监管力度，注意风险预警。各国政府需寻找有效的监管方法，利用现代科学技术，严格监管加密数字货币市场，从而保证金融市场的安全稳定。同时，由于加密数字货币市场和传统金融市场的联动性易受外部事件的影响，因此相关部门需要实时检测并预测国内外重大事件及形势变化带来的金融风险，从而避免数字货币市场引发传统金融市场的剧烈震荡。 第二，加快建设以中央银行为主导的未来数字货币支付体系。加密数字货币高收益–强波动性、去中心化而不易受政府监管的性质，易使其主要成为投资工具及非法交易媒介。然而，“区块链技术”对数字经济时代意义非凡。因此，我国应尽快完善DC/EP支付体系的建设，在央行的引领、法律的保护之下，充分发挥数字货币反洗钱、反非法交易、降低交易成本的功能，为未来我国经济稳定发展保驾护航。 第三，投资需谨慎。投资者在投资前应充分了解加密数字货币交易的特殊机制，并认识到进行该投资的高风险性。在进行选购时，要通过正规交易平台，在理性分析市场波动趋势的基础上，进行合理的投资。由于加密数字货币市场与传统金融市场之间存在联动关系，且二者针对特定重大事件将做出明显反应，投资者需注意风险防范，提前做好风险管理措施；并掌握市场整体节奏，选择合适的投资周期。
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user: 摘要 以BMS-1018为先导化合物，通过替换联苯片段为萘环以及生物电子等排原理，结合分子对接技术，设计并合成了两个系列共18个新型萘环类PD-1/PD-L1小分子抑制剂，结构经 1 H-NMR和ESI-MS谱确证。采用均相时间分辨荧光法评价目标化合物对PD-1/PD-L1结合的抑制活性。结果表明，所有目标化合物对PD-1/PD-L1均显示不同程度的抑制活性。其中6个化合物A-8、A-9和B-5、B-6、B-8、B-9的活性较为突出，值得进一步研究。
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user: 1. 引言 免疫检查点是指通过平衡共刺激和共抑制信号来控制T细胞免疫应答强度的信号通路 [ 1 ]。在正常生理状态下，免疫检查点在维持自身耐受和避免自身免疫中发挥重要作用，但在肿瘤患者中，免疫检查点相关蛋白的表达失调，会导致肿瘤免疫逃逸 [ 2 ]。自2014年以来，美国FDA已批准6种PD-1/PD-L1单克隆抗体用于癌症治疗 [ 3 ]，这些单抗具有很好的临床疗效，显著改善了部分此前无法治疗的恶性肿瘤患者的预后。但是高成本、低应答率、免疫原性等问题仍然限制了该类单抗的临床应用 [ 4 ]。因此，PD-1/PD-L1小分子抑制剂的研发引起了越来越多学术机构和制药公司的关注 [ 5 ]。2015年，百时美施贵宝(BMS)公司首次披露了一系列具有间-(苯氧甲基)联苯骨架的PD-1/PD-L1小分子抑制剂(图1) [ 6 ] [ 7 ]。随后，Holak课题组发现，BMS-202及其类似物可诱导PD-L1蛋白同源二聚体的形成，从而阻止PD-L1与其受体PD-1的结合，并最终阻断下游信号传导 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。受到这一独特作用机制的启发，一系列新型PD-1/PD-L1小分子抑制剂先后被研发，并有望与单抗联用实现协同抗癌作用 [ 11 ]。 图1. BMS研发的代表性PD-1/PD-L1小分子抑制剂的结构
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user: 3. 生物活性评价 采用均相时间分辨荧光法 [ 12 ] 评价目标化合物对PD-1/PD-L1的抑制活性。PD-1/PD-L1结合分析试剂盒(641CP01PEG)购自Cisbio。将化合物用DMSO配置成所设置的浓度，加入稀释缓冲液，混合均匀后取2 μL加到384孔白色酶标板中。将PD-1和PD-L1用缓冲液稀释，分别取4 μL加到上述384孔板中，孵育15 min。将10 μL Anti-tag1-Eu和Anti-tag2-XL665混合液加入检测缓冲溶液中，混合均匀后加入上述384孔板中，然后在室温条件下孵育2 h。用Infinite® M1000多功能酶标仪检测665 nm和620 nm处荧光信号，根据荧光比值计算化合物对蛋白结合的抑制率。实验结果如表1所示。 Table 1 Inhibitory activity of the target compounds A-1~A-9 and B-1~B-9 against the PD-1/PD-L1 interactio Compd. R Inhibition (%) (at 10 μmol/L) Compd. R Inhibition (%) (at 10 μmol/L) A-1 33.51 B-1 39.32 A-2 25.22 B-2 37.23 A-3 34.27 B-3 24.25 A-4 27.86 B-4 39.74 A-5 28.13 B-5 40.75 A-6 38.52 B-6 46.65 A-7 37.32 B-7 34.41 A-8 41.52 B-8 47.53 A-9 42.32 B-9 46.36 BMS-1018 99.51 表1. 目标化合物A-1~A-9和B-1~B-9对PD-1/PD-L1相互作用的抑制活性 BMS-1018: Positive control compound.
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user: 4. 结果与讨论 本文合成了18个未见文献报道的萘环类目标化合物，结构均经 1 H-NMR和ESI-MS谱确证。从表1的活性数据可以看出，所有的目标化合物在10 μmol/L浓度下对PD-1/PD-L1相互作用均显示出不同程度的抑制活性，其中6个化合物(A-8、A-9和B-5、B-6、B-8、B-9)的活性相对突出。 从表1的数据可以获得以下构效关系规律：1) 从整体来看，B系列化合物的整体活性优于A系列(A-1 vs B-1、A-5 vs B-5和A-6 vs B-6)；2) 在A系列化合物中，伸入溶剂区的末端取代基为氨基酸时(A-6、A-7、A-8和A-9)活性优于氨基醇类化合物(A-1和A-3)；3) 末端取代基含有较多极性基团如羟基(A-3)时活性优于含有非极性基团如呋喃环(A-2)；4) 相似地，B系列化合物末端取代基为氨基酸时(B-5、B-6、B-8和B-9)活性也普遍优于氨基醇类化合物(B-1、B-2和B-4)；5) 在两个系列目标化合物中，乙酰基乙二胺衍生物的活性均较弱(A-4和B-3)，但肌氨酸衍生物则显示A-5弱而B-5强，此外，苏氨酸和脯氨酸的衍生物均显示出最强的活性(A-8、A-9和B-8、B-9)。 为了进一步说明目标化合物的构效关系，本文作者通过Discovery Studio 4.0中的CDOCKER模块，选取了活性最强的A-8和B-8进行分子对接实验，分析了小分子与PD-L1蛋白的结合模式。从图5可以看出，化合物A-8和B-8均处于PD-L1蛋白二聚体构成的夹缝中。从图5(A)可知，A-8和B-8与靶蛋白的结合模式与BMS-1018相似。具体来说，两者的萘环与BMS-1018的联苯片段朝向一致，而且中心苯环的3位间氰基苄氧基的朝向也一致。此外，两者的a环都能与 B Met115形成σ-π相互作用，而中心苯环则与 B Tyr56形成π-π堆积作用。进一步地，A-8的氰基氮原子可以与 A Arg125形成氢键作用，其末端苏氨酸可以与 A Ala18、 A Asp122、 A Lys124形成三个氢键。而B-8末端苏氨酸残基则可以与 A Ala18、 A Phe19、 A Asp122和 B Gln66形成四个氢键相互作用，这可能是B系列化合物的活性普遍优于A系列的原因。上述构效关系信息为后续开展结构优化提供了理论指导。 图5. BMS-1018、A-8、B-8与靶蛋白的结合模式
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user: 摘要 DSP功能高覆盖率的测试是一个比较难的课题。本文以自主研发CATT-400大规模集成电路测试系统为测试平台，提出一种基于ATE (Automatic Test Equipment)的DSP的高覆盖率的测试方法；通过基于美国TI公司TMS320F28xx系列DSP，实现该测试方法开发验证，并实现自动测试设备与测试向量的自动匹配。该方法对于有微处理器的芯片测试有很大的推广意义。
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user: 1. 引言 目前，进口的DSP处理器都是封装测试后的芯片，对于一些可靠性要求比较高的像航天、汽车电子等领域，需要对进口来的芯片进行二次测试；但测试模式对国内用户保密，导致芯片在二次测试时无法通过进入测试模式实现对芯片的测试。国内也有一些对该类型进行测试的方法研究。例如基于应用模式的DSP测试方法 [ 1 ]，提出了使用测试机代替实装测试板测试的新方法；针对MCU测试，基于ATE的一种MCU测试方法 [ 2 ]，提出一种创新型测试方法，能够大大减少MCU重复烧写次数；DSP结构与测试方法研究 [ 3 ]，研究了由测试系统模拟外部程序存储器加载程序的并行测试算法。基于覆盖率驱动的高性能指令集验证方法 [ 4 ]，利用面向对象特性、随机约束求解机制以及覆盖率统计机制，提出一种快速搭建覆盖率驱动的随机测试平台的方法。目前看到测试方法基于理论性的研究比较多，在实现方面应用性不强；针对实用性和易实现性，本文提出一种新的基于ATE的DSP测试解决方案，该方案既可以实现DSP的高覆盖率测试要求，也能较简单地实现。并且在CATT-400 ATE测试设备中验证了该方案的可行性和可靠性；DSP与测试系统是两个不同的时钟源，这个也是测试的难点，也是本论文解决的问题。
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user: 2. 测试概述 2.1. CATT-400测试系统介绍 CATT-400是由北京冠中集创科技有限公司自主研发的大规模集成电路数字测试系统，系统的最大优点就是数模混合测试系统，可以进行DC测试、功能测试和AC测试，具有测试精度高、速度快等特点。系统设计采用模块化结构设计，每通道板可提供64路管脚电路和8路DPS电路，系统最大配置为8块通道板512路测试通道，最大测试速率为400 MHz，系统具有Per Pin PMU特性。本测试系统有较强的失效分析功能，设计有每通道失效存储器，用于失效分析，失效向量深度可达到128 M。系统具有动态定时功能，每通道可以设置时间参数，时间分辨率为1.25 nS。适用于IC生产厂家进行芯片测试或成品检验。目前该系统已经用在高端DSP、FPGA、SOC等芯片的测试。该系统的结构框图如图1所示。系统采用光纤通讯方式可以解决通信干扰和误码率的问题，增加系统控制的可靠性。 2.2. DSP测试介绍 DSP是一款用于控制的高性能、多功能、高性价比数字处理芯片。芯片内部结构比较复杂，外围单元比较多，增加了测试的复杂性和测试覆盖率问题。对该DSP芯片既要进行直流参数测试，功能测试，也要对该芯片的交流参数测试。 图1. 测试系统结构图 直流参数包括：GPIO管脚以及其它功能管脚的开短路测试、漏流测试、电平测试、动态功耗和静态功耗测试等； 功能测试：GPIO管脚的输入输出功能测试、各个协议(SPI、SCI等)功能测试、指令集、外部总线接口等测试； 交流参数测试：主要是datasheet里面的各个管脚的上升时间，管脚之间的时间延时测试、各种协议的时序测试等。 每一项测试都要编写测试程序，并要考虑测试覆盖率的问题，覆盖率越高，对芯片测试的可靠性也越高。DSP测试项目如表1所示。 Table 1 Project requirements DSP tes DSP测试项 测试内容 直流测试 开短路测试、漏流测试、电平测试、功耗测试等 功能测试 GPIO功能测试、外部接口功能、指令集测试、协议测试等 交流参数测试 上升时间、下降时间、延时等 表1. DSP测试项目要求
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user: 3. DSP测试平台 本测试以美国TI公司的TMS320F28xx芯片作为开发产品介绍。 3.1. TMS320F28xx结构图 [ 5 ] [ 6 ] 结构框图如图2所示，它的基本功能如下： -SCI (串行通信接口) -SPI (串行外设接口) -UART (通用串行接口) -12-bit，16通道ADC -Mc BSP (多通道带缓冲串行口) -eCAN (增强型CAN模块) -独立的32位定时器 -独立编程的GPI O管脚 -外部扩展接口 通过结构框图可以看出这一类型的DSP芯片的功能比较强大、比较多；每种功能又包括很多工作模式和参数设置，在正常应用这些功能时，这些工作模式都可能用到，在测试时，要把这些模式都覆盖掉。像SCI接口测试，即包括可编程波特率又包括可编程数据格式；在对这个功能测试时，要有多种组合，不同波特率和不同数据格式组合，实现对该功能的全覆盖测试。 图2. 结构框图 3.2. 测试硬件组成结构 在测试过程中，被测芯片DSP是放在测试夹具里面，芯片的引脚通过测试夹具的进行连接。测试夹具是焊接在一个PCB板上，夹具的每个管脚通过与PCB板上的插座相连，PCB板上插座插在CATT-400测试系统上，与测试系统的测试接口连接。TMS320F28xx的测试资源主要用到测试系统的IO通道、DPS通道和地。芯片的GPIO管脚及其它功能的管脚与测试系统的IO通道连接，电源VCC与测试系统的DPS通道连接，地与测试系统的地连接，连接接口如图3所示。 图3. 测试硬件连接
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user: 4. 测试方法介绍及实现 对于测试直流和AC测试实现起来比较容易，覆盖率都是固定的，该方法就不做介绍了。下面就对功能实现方法进行介绍。 4.1. 需要开发工具 在测试开发过程中，主要用到以下几个工具： CCS Studio 3.3：TI DSP开发环境，编译环境是C语言 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]； JTAG：TI DSP仿真器，可以把DSP生成的程序通过JTAG下载到DSP中去； Catt-400 tool：CATT-400开发环境；包括测试程序开发、向量生成工具、校准工具等。 4.2. 测试方法介绍 测试方法对于dsp部分来说 [ 10 ] [ 11 ]，都是在C语言环境下进行的，比较容易掌握。对于TMS320F28xx系列来说，需要功能测试项如表2所示。 Table 2 Test function ite 功能 测试需求 JTAG功能 JTAG下载，烧录功能 SPI SPI接口协议测试 SCI SCI接口协议测试 UART UART接口协议测试 eCAN eCAN协议测试 GPIO IO输入输出功能测试，驱动力测试 12-bit ADC ADC采集数据精度测试 External interface 外部数据接口，包括数据访问，存储单元访问 指令集 CPU运算单元的运算能力，及准确性测试 存储单元 各个存储单元可靠性测试 表2. 测试功能项 芯片测试分两类 [ 12 ]，一类是外部接口部分测试，该部分测试是在CCS开发环境中把接口的功能用C语言编程，包括每个功能的寄存器设置、协议发送和接受数据的格式、数据的模式等。在与测试机交互部分编写pattern，每段pattern对应C语言的每个功能，pattern对应功能的协议和数据与C语言编写的协议要对应上。 一类是芯片内部存储单元和运算单元，这类功能用C语言编程，对指令部分，编写复杂的运算包括一些算法操作数的组合和复杂的浮点运算，使DSP的算法指令都给覆盖上；内部存储单元采用往存储单元里写一些有规律的数据进行访问，保证每个存储单元都被访问到；每个功能测试的结果通过GPIO接口传到测试系统，由测试系统的pattern来判断结果是否正确。 在这些测试方法中，对于C编程测试部分是把所有的功能都和在一个程序里，每个功能的执行通过相应的GPIO高低电平来控制的，这样可以解决DSP与测试设备不同时钟源的问题；外部通过测试机的pattern控制对应的GPIO，来执行不同的功能。 0——该功能不执行 1——该功能执行 4.3. 测试方法实现 实现主要有以下几个步骤： 1) 根据硬件连接图，确定每个芯片管脚与软件对应关系；软件对应关系是通过excel进行列出来的，如图4所示。 2) 根据DSP功能，编写CCS程序；首先选择GPIO控制管脚，选择的这个GPIO管脚为输入管脚。例如选在GPIOA0；在CCS里编程如下： 图4. 通道对应关系 while(GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIOA0==0) {} while(1) { If (GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIOA0==1) { { 加入测试功能 } } else { break; } 3) 编程测试pattern和测试程序 根据DSP功能，来编写测试机pattern；例如：SPI协议，可以利用pattern生成工具生成TMS320F28xx的测试机可以执行pattern。利用对应的GPIO的通道进行控制是否执行SPI测试协议；在CATT-400环境下编写测试程序；CATT-400环境如图5所示。 4) 调试 前面生成的文件有两个，一个是ccs生成的.out文件，这个是DSP的可执行文件，一个是测试机的测试程序文件。在调试过程中是这两个程序相互配合来完成。调试过程中执行以下几个操作： 图5. 测试环境 a) 把CCS生成的DSP程序通过JTAG下载到DSP中去，运行程序； b) 在CATT-400 debug模式下进行debug某一项功能，看测试结果，是否pass，如果fail再修改，直至pass； c) 调试其它功能，直至把所有的功能都调试完； d) 把所有的测试项放在一个测试流程里，看测试是否全pass，如果fail，调试一直pass为止； e) 收集数据，看稳定性，如果稳定了，就可以进行产品测试了。 通过以上几个流程的开发就可以实现对DSP的高覆盖率测试，流程图如图6所示。 图6. 测试开发流程 4.4. 测试结果分析 通过测试流程编程的方法，编写测试程序，在测试机台上进行测试验证，测试结果见图7显示部分测试结果；通过测试结果验证了该测试方法的可行性，并且把DSP的功能测试都能实现，提高了测试的覆盖率。 图7. 测试结果
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user: 5. 结论 该文提出了一种解决DSP测试的方法，该方法既解决了DSP原来测试覆盖率低的问题，可以通过与测试机的配合，完成DSP各种功能的程序编写并在机台上验证，也为不同时钟源的测试提供了一种新的解决方法；利用C语言对DSP进行测试编程比较方便，更接近于芯片的应用状态；提高了对芯片测试可靠性的测试要求。
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user: 摘要 “三变”改革是在政府主导、社会资本与贫困群体参与，经济规律遵循基础上，综合运用政府与市场、宏观与微观等手段、方法以及政策实现绿色减贫能力体系的逻辑生成。从实践理性看，“三变”拓宽农业提质增效路径、农村发展市场半径，农民增收致富途径；“坚持以人民为中心”的价值取向，共同富裕的奋斗目标，中国梦的人文关怀实现“绿水青山就是金山银山”。从价值逻辑看，坚持党的领导，贫困主体参与，强化制度与哲学思辨，催生内源性向外源性、政策性向制度性、逻辑性向规律性减贫转变。绿色减贫既为中国当下绝对贫困消除，未来相对贫困消解提供实践借鉴，又为世界乃至人类减贫事业发展提供方法论思考。
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user: 1. 引言 贫困既是一个历史性问题，也是一个成长发育型的世界性难题。古往今来，不同国家或地区在不同时期、不同发展阶段均不同程度地存在贫困。可以说，人类社会发展史本身就是一部减贫实践史。面临资源环境约束，2008年联合国率先倡议实施绿色经济。发展绿色经济阻断贫困代际传递，成为减贫工作的一项重要理论课题和实践议题。此后，美、日、欧、韩等众多发达国家或地区相继推出“绿色新政”，绿色理念融入减贫战略赋予减贫工作新的内涵、方法、措施以及策略。从可持续视角关照，绿色减贫不断从理念上升到政策、措施及制度层面。尤其是“绿色减贫”概念一经提出迅速引致学界高度关注，理论热度随实践强度不断升温，成为减贫实践的一个焦点话题与重要议题。
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user: 2. 文献综述及问题引出 国外，学界探究绿色脱贫主要聚焦在经济层面，强调人与自然协调以及可持续发展。也即在保护生境前提下，合理开发利用自然资源，实现经济绿色发展“益贫式绿色增长” [ 1 ]。也有部分学者将研究视角放到福祉被剥夺 [ 2 ]、社交资源贫困 [ 3 ]、“功能性活动”(functioning)和“可行能力”(capability) [ 4 ] 获得等层面。国内，绿色减贫更多地聚焦在减贫与绿色增长问题上，涵盖经济与生态，经济与社会，贫困者机会获得等领域。足见，绿色发展、绿色经济和绿色减贫等问题成为重要议题被高度关注。尽管理论界一度致力于定性与定量研究，分析和解决贫困问题。但就定量研究而言，诸多学者努力构建的有效衡量贫困的单一贫困指标和多维贫困指标 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]，从定性减贫模式、方法和路径到定量研究，从单一贫困标准到多维治贫转型，从减贫路径、方法到内涵拓展，从理论层面到政策领域，不断加快贫困问题研究和减贫工作实践的深化。在政府组织动员下，市场推动、非政府组织参与，减贫产生显著的政治、经济、社会等聚合效应。 2011年，联合国环境规划署颁布《绿色经济报告书》，首次提出绿色减贫与发展战略。2012年，联合国将绿色减贫作为重要议题。绿色减贫问题研究开始引起学界和政府的高度关注 [ 8 ]。绿色减贫作为一个综合概念，既包含以绿色产业为主要内容的绿色减贫 [ 9 ]，也包含以生态环境保护和生态修复为主要手段的生态扶贫 [ 10 ]。国内学者不论是狭义层面以瞄准贫困地区和建档立卡贫困户的生态扶贫，还是广义层面以融合生境保护和经济发展为一体的绿色减贫形成贫困地区的发展路径，均是绿色减贫理念的积极响应。中国实践表明：生态文明背景下发展与环保并非对立，转变观念和创新思维，转变发展方式可以实现扶贫与环保双赢。人类生存发展面临资源环境约束趋紧问题与生存挑战，生态文明理论为绿色减贫提供了理论基础，两山理论为绿色减贫提供了战略选择，精准扶贫为绿色减贫提供了具体的操作策略 [ 11 ]。可以说，中国农村“三变”改革中的政府主导、社会资本和贫困人群参与，完善市场和绿色资产同步建设的减贫机理，是“三变”改革赋能绿色减贫，并形成绿色减贫能力体系的核心要素与关键要领。 将“三变”改革放到整个中国农村和农业发展一个宏大的时空领域，以及时代背景加以考量，以更加开放、多元、包容以及协同的方法来研究贫困，有助于深刻认知当下中国消除绝对贫困，抑或未来消解相对贫困问题提出应对策略。注重减贫方式从外源向内源的转变 [ 12 ]，政策性向制度性，逻辑性向规律性转变，从长时段、宏大叙事中对农村领域诸问题具有综合把握和融会贯通的全面理解，“三变”减贫才能对世界乃至人类减贫事业发展构建起系统的理论范式与逻辑体系。从贫困本身和贫困形成的内在机理寻找综合性、系统性的减贫方案，才是认知贫困问题本来面目和减贫规律，以及逻辑遵循的正确路径。所以，“三变”改革提炼和刻画的“社会网络扶贫”和“内生性扶贫”理念，建构“经济–社会–政治–文化–生态”系统性分析框架，从乡村民主政治治理、农民合作、微型金融、集体经济、社区发展、生态建设、文化伦理建设等角度对中国农村扶贫的创新模式 [ 13 ] 提供实践借鉴。更重要的是，“三变”赋能绿色减贫其实践理性、价值逻辑以及战略前瞻，从改革动能、实践势能以及减贫理论形成中的减贫机制、操作模式与方法路径，不啻为减贫理论建构提供一个政治经济学的解释框架和理论注解。便于研究需要，下面主要以六盘水农村“三变”改革的调研数据为样本展开分析。
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user: 3. “三变”改革的价值成效与实践理性 2014年以来，六盘水市针对农村绝对贫困和集体经济弱质化发展问题。各级党委和政府直面贫困问计于民，经过深入调研、充分论证基础上创造性提出农村“三变”。在全国农村改革尚未取得实质性进展和重大突破情况下，“三变”改革以其正向激励和示范带动，为深度贫困地区“三农”问题和农村社会“内卷化”解决打开了一个窗口。党中央的充分肯定，“三变”成为一个焦点话题迅速引致政界、学界以及社会各界广泛关注。电视、广播、报纸、互联网等媒体聚焦，改革的正能量释放激活农村发展巨大活力与实践张力。 3.1. 价值考究 第一，实现生产组织与经营方式变革。通过土地流转入股企业发展，全市55.47万户农户入股成为股东，入股受益农民184.36万人。改革使农户由“户户包田”到“人人持股”转变，加快农民从单打独斗分散化经营转向现代农业抱团发展。第二，遵循经济规律，发展现代市场经济。贫困群众由“为吃而生产”到“为卖而生产”，培养并提升农民的市场经济意识，加快农民市民化进程。第三，加快农村产业结构调整与农业现代化进程。目前，全市通过土地流转建成特色产业399万亩，国家现代农业产业园1个，省级农业园区32个，万亩以上产业基地15个、千亩以上282个，产业发展带动18.67万贫困人口实现增收。农民将闲置的自然山水、房屋林木等自然资源入股平台公司发展旅游，“闲置”的自然资源由“死”资产变成“活”资产。第四，联村党建和能人参与巩固农村基层组织。通过股份合作，全市整合14.68亿元财政资金变股金，发放参与“三变”改革的贷款30.29亿元、“两权”抵押贷款8.76亿元，撬动各类社会资金120.4亿元参与乡村建设与“三变”改革，为乡村治理转型以及乡村治理体系现代化奠定物质基础。第五，引导农民将个人的资源、资产、资金、技术等入股到经营主体变成股东，提高农民进入市场的“身价”。与龙头企业和经营主体捆绑，形成“联产联业、联股联心”的经济共同体和利益共同体。可以说，“三变”赋能精准减贫提供了基本路向。 3.2. 实践理性 一是始终坚持运用马克思主义唯物论和辩证法指导改革实践。始终立足国情、省情、区情，直面贫困问计于民，因地制宜探索脱贫路径，在发展中改革，在改革中发展。实质上，“三变”改革变的是农业增收的途径、农村发展的半径、农民致富的路径；不变的是共同富裕，绿色减贫目标，以及“坚持以人民为中心”的民生情怀和人文关怀。二是改革中不断突破政策框架和体制边界，但又不断出台相关政策、法规为改革保驾护航。2015年以来，先后制定与“三变”改革的指导意见、行动方案、合同文本、监管办法等60余个配套政策文件，不断规范“三变”改革运行。从法制层面为改革探索提供相关法制保障。三是注重防范法律风险与道德风险。建立“三变”检察室、“三变”法庭，组建“百人法律服务团”提供“三变”改革相关法律咨询，实现法律服务团队全覆盖。“三变”法庭受理涉及“三变”改革的案件307件，审结302件。加强农村信用评级授信体系建设，强化财政、审计、舆论和社会监督，组建93个乡镇民生监督组、配齐1066个村居纪检员、选聘12054个民生义务监督员参与监督，全力防范群众身边的腐败。
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user: 4. 改革动能的维度、张力以及价值逻辑 “三变”改革有效激活农村闲置的自然资源、存量资产、人力资本，促进农业增效、农民增收、农村生态增值，解放和发展农村生产力，为“三农”问题解决提供科学路径。可以说，“三变”为全国农村深化改革、决胜脱贫攻坚提供六盘水样本。“三变”的价值维度、实践张力，变革方法等远超改革的价值本身。根据改革动能、实践势能，价值逻辑、减贫规律透视，“三变”至少可以从五个维度、五个层面为绿色减贫提供有益借鉴。 4.1. 改革动能的五个维度 第一，提高政治引领力。“三变”改革始终贯彻落实党是领导一切的要求，坚持党委领导、政府主导，市场导向、市民主体、企业龙头、产业平台、股权纽带、公平共享的目标与路径，有力地破解特困区“三农”问题，为欠发达农村地区发展中国特色社会主义市场经济蹚出一条新路。特别是牢牢依托“乡镇党委、村党委支部、经营主体中的党组织”建设，不断强化党对改革的领导作用和经济工作的实践指导。第二，提高农村组织力。新世纪以来，农村土地碎片化耕作、单个农户分散化经营，劳动生产力水平低下、自然经济风险高收益低等问题导致农村经济一度衰败和凋敝。在政府主导下，充分发挥“龙头企业、合作社、种植大户、农民群众参与”“三变”改革发展农业特色产业。面向市场要发展，通过强大的组织动员，充分发挥合作社、龙头企业、返乡青年和种植大户的带动，提高广大农民参与改革发展的积极主动性。第三，提高经济驱动力。通过变革思路强化经济思维。在全球经济发展持续低迷和增长下行情况下，用活国家各种政策资源、用好各项扶贫资金、用足财政资金加快了农村精准减贫。通过建立科学合理的利益联结机制。通过整合“财政资金、金融资金、社会资金”为改革提供资金支撑，引导社会资本和大规模工商业资本下乡参与农村集体经济发展。第四，提高文化感召力。无论是《三变山变》记录电影，还是电视、微视频、广播、网络、报纸等媒体聚焦，从不同维度关注和透视改革。事实上，电影《三变山变》原版人物陶正学在贵州娘娘山返乡创业的纪实故事，由此带动乡村旅游发展实现文化资本化就是最佳佐证。第五，强化社会治理能力。“三变”改革聚合在产业利益链接机制上，不断增强乡村社会凝聚力和乡村治理能力。盘州市娘娘山舍烹村通过“三变”改革，2013年之前的空壳村一跃变成2015年远近闻名的小康村，就是发挥党建引领的政治优势、组织优势，盘活资源资产壮大农村集体经济，拓展村民自治途径的最佳体现。2019年，六盘水市农村集体经济积累最高达到990万元、最低达到5万元。可见，改革红利、市场红利以及政策红利集中释放，有效推进乡村治理以及乡村治理体系现代化进程。 “三变”改革写入中央“一号文件”，标志着地方治贫实践上升为国家战略。此后，国家出台的一系列文件中多次强调“三变”，旨在运用“三变”变革的思路推进农村各项事业发展，充分肯定改革的实践意义与价值意涵。国家从政策、制度和体制等不同层面，以上而下推动改革向纵深方向演替。尤其是国家减贫战略实践的高势位推进改革发展，由此形成的政策惯性和强大的制度势能，从五个方面有力推进绿色减贫发展。 4.2. 制度势能的价值逻辑 第一、集体产权制度改革。通过土地流转实现农民承包地“三权分置”的高效配置，提高了土地资源的利用效率。另外，科学地盘活了农村闲散的自然资源，为农村资源最优配置和经济效益最大化提供前进路向。第二、集体股权制度创新。重新认定和划分农村集体资源和资产，对长期以来处于闲置或者被个人占用的农村集体资产进行界定和利益分配。明确集体土地公有共有的性质，人人拥有股份的事实，通过入股平台公司或者农业企业，村民以协商方式入股企业发展，重新进行集体股权划分和认定，有效维护和保障村民的基本权益。第三、联村党建制度建设。通过联村党建“报团取暖”，民主协商和集体决策等形式，共同解决发展中的各种难题。通过利益联结机制，实现基层党建带乡建，在产业发展基础上实现“联产联业”“联股联心”。第四、乡村治理制度探索。“三变”改革汇聚一批能人和精英，涵盖村支两委、驻村书记与扶贫干部、农业专业合作社负责人、产业带头人、以及平台公司等。同时，还吸纳了返乡创业青年、成功人士等能人参与乡村建设，推动乡村治理转型。第五、社会建设制度创新。无论是“三线”还是“三变”，从中央到地方先后出台一系列文件，本身就是社会制度建设的有力佐证。2015年六盘水行使贵州省地方立法权，为改革发展先行先试提供法制保障。 “三变”改革释放的巨大潜力和政策张力，得益于社会主义制度优越性发挥和生产资料公有制经济基础上的强大组织动员。通过政策红利、制度红利、市场红利、资源红利、生态红利集中释放，不仅为农村绿色减贫与组织形态提供革命性探索，而且为生产方式变革和统筹城乡发展提供制度性保障，更成为乡村振兴的基础性路径。可以说，“三变”为中国消除绝对贫困、产业结构调整、城乡头筹协调发展、甚至人类减贫提供参照。从行政推动到内源发展，“三变”改革加快农村农业发展再出发。从集体经济的产权归属、土地流转的农户意愿，农民权益保护视角看，改革的实践理性和价值逻辑在于始终“坚持以人民为中心”的发展理念、共同富裕的奋斗目标，以及中国梦的人文情怀与民生关怀。“三变”的价值理性和实践张力，贫困群众协同参与减贫与可行能力获得，可以解码中国消除绝对贫困与经济成功转轨的价值理性与实践逻辑。在包容性减贫逻辑中，农村资源的价值再造与共享式增长初步建构起绿色减贫能力体系。