DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 如果一个 n × n 矩阵有n个不同的特征值，则称其为单矩阵。若一个 n × n 矩阵其线性无关特征向量的个数少于n，则称其为亏损矩阵。单矩阵到其附近亏损矩阵的距离与矩阵特征值的灵敏度分析密切相关。即使矩阵的所有特征值都可以彼此很好地分离，特征值的计算也可能是病态的。Kublanovskaya [ 1 ] 通过构造一个子空间的辅助基，提供了一种计算亏损矩阵特征值的方法。Ruhe [ 2 ]、Sridhar和Jordan [ 3 ]、Kågström和Ruhe [ 4 ]、Demmel [ 5 ] 分别给出了几种计算亏损矩阵约当标准形和相关不变子空间的稳定算法。Chatelin [ 6 ] 基于对牛顿法的修正，设计算法计算亏损特征值的不变子空间。Wilkinson [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 深入地研究了亏损矩阵特征值问题，并给出了基于摄动分析的全体特征值的显式表达式。Wilkinson [ 10 ] [ 11 ] 详细地讨论了如何计算与给定单矩阵距离最近的亏损矩阵。Malyshev [ 12 ] 给出了一个单矩阵到具有多重特征值矩阵的距离2范数的具体公式。Lippert和Edelman [ 13 ] 基于微分几何和奇点理论，计算了一个单矩阵到一个具有二维约当块的矩阵簇的距离。利用矩阵的特征值及特征向量，Alam和Bora [ 14 ] 给出了构造最接近给定单矩阵亏损矩阵的数值算法。Alam、Bora、Byers和Overton [ 15 ] 通过伪谱分量的合并对文献 [ 15 ] 中算法进行了优化。Akinola、Freitag和Spence [ 16 ] 提出了基于隐式行列式法的最近亏损矩阵的快速算法。 Rump基于区间算法，开发了Matlab中的INTLAB工具箱，将其用于可信计算，见文献 [ 17 ] [ 18 ]。本文利用给定单矩阵的近似特征值，设计了基于F范数的单矩阵附近最近亏损矩阵的可信验证算法。
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user: 2. 预备部分 令 ℝ 表示全体实数集，设A为 n × n 矩阵， tr ( A ) 表示A的迹， A ( : ) 表示由A的每一列合并得到的长列向量。如果A为 m × n 矩阵， A i 1 : i 2 ， : 表示由矩阵A的第 i 1 行到第 i 2 行所构成的矩阵， A : ， j 1 : j 2 表示由矩阵A的第 j 1 列到第 j 2 列所构成的矩阵。令 O m ， n 表示 m × n 阶零矩阵， I n 表示n阶单位阵。 对给定的数 x ⌣ ，   x ¯ ，若 x ⌣ < x ¯ ，则称 X = [ x ⌣ ， x ¯ ] = { x ∈ ℝ : x ⌣ ≤ x ≤ x ¯ } 为区间，令 sup ( X ) = x ¯ 和 inf ( X ) = x ⌣ 分别表示区间 X 的右边界和左边界。设 I ℝ 表示全体区间的集合，分量为区间的向量和矩阵分别被称为区间向量和区间矩阵。区间向量 X = ( X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X n ) T 是一个n元组，其分量 X i ∈ I ℝ 。定义实向量 sup ( X ) = ( sup ( X 1 ) ， sup ( X 2 ) ， ⋯ ， sup ( X n ) ) n ， inf ( X ) = ( inf ( X 1 ) ， inf ( X 2 ) ， ⋯ ， inf ( X n ) ) n 分别为区间向量 X 的右边界和左边界。 对于区间矩阵 M ∈ I ℝ n × n ，若对满足条件 M ∈ M 的任意实矩阵M都是对称矩阵，则称区间矩阵 M 为区间对称矩阵。如果 M 内的对称矩阵均为正定矩阵，则区间对称矩阵 M 为区间对称正定矩阵。给定区间对称矩阵 M ，如果INTLAB工具箱 [ 17 ] 中的代码输出1，则 M 为区间正定对称矩阵。 定义1 (见 [ 18 ] )：给定矩阵 A ∈ ℝ m × n ， m ≥ n ，定义矩阵A的余秩为 c o r a n k ( A ) = n − r a n k ( A ) 。对于阈值 δ > 0 ，如果矩阵A的奇异值 σ 1 ( A ) ， ⋯ ， σ n ( A ) 满足 σ 1 ( A ) ≥ ⋯ ≥ σ n − q ( A ) > δ ≥ σ n − q + 1 ( A ) ≥ ⋯ ≥ σ n ( A ) ， 则我们说A有数值 δ 余秩q，记为 c o r a n k δ ( A ) = q 。 引理1 (见 [ 19 ] )：给定矩阵 A ∈ ℝ n × n ，若存在矩阵 R ∈ ℝ n × n ，使得 ‖ I n − R A ‖ p < 1 ，其中 p ∈ { 1 ， 2 ， ∞ } ，则A是非奇异的。 定理1 (见 [ 19 ] )：对于给定的区间矩阵 A ∈ I ℝ n × n 和区间向量 b ∈ I ℝ n ，若INTLAB工具箱中verifylss函数成功地输出区间向量 X ⊂ I ℝ n ，则 X 满足条件 Σ ( A ， b ) : = { x ∈ ℝ n : A x = b ， ∀ A ∈ A ， b ∈ b } ⊆ X . 定理2 (见 [ 19 ] )：设 f : ℝ n → ℝ n 并且 f = ( f 1 ， f 2 ， ⋯ ， f n ) T ，其中 f 1 ， ⋯ ， f n 为连续可微函数。对 x ˜ ∈ ℝ n ， X ∈ I ℝ n ，其中 0 ∈ X ，设 f ′ ( x ˜ + X ) 为区间 x ˜ + X 处 f 的雅可比矩阵。对于 R ∈ ℝ n × n 和 M ⊂ I ℝ n × n 满足 f ′ ( x ˜ + X ) ⊆ M ，假设 − R f ( x ˜ ) + ( I n − R M ) X ⊆ int ( X ) ， 那么，存在唯一 x ^ ∈ x ˜ + X ，使得 f ( x ^ ) = 0 。
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user: 4. 主要算法 本节提出一种计算及验证优化问题(10)局部最优解的算法。对于实数x，代码 i n t v a l ( x ) 输出区间 [ x ， x ] ，且对于实数 a ，   b 满足 a < b ，代码 i n f s u b ( a ， b ) 输出区间 [ a ， b ] 。对于区间 X ，代码 h u l l ( X ， 0 ) 返回同时包含 X 和 0 的最小区间。 算法1 输入 A ˜ ： n × n 对称矩阵； δ ：数值秩的容差； t o l ：数值牛顿迭代的容差； λ ¯ ：初始近似特征值； N：数值迭代的最大次数。 输出 Λ ^ ∈ ℝ ， E ^ ⊂ I ℝ n × n ， q ∈ ℕ 和 k ∈ ℕ 或“失败”。 步骤1 对 A ˜ − λ ¯ I n 进行奇异值分解。若 c o r a n k ( A ˜ + E − λ ^ I n ) = q ，进行第二步，否则返回失败并停止。 步骤2 数值部分。 步骤2.1 初始化 i t e r = 0 ，   k = 0 ，   λ ˜ = λ ¯ ，   e ˜ = 0 。 步骤2.2 当 ‖ ∂ ( k ) Y ( λ ˜ ， e ˜ ) ∂ λ ( k ) ‖ ∞ < δ 进行 令 k ← k + 1 ； 当 λ = λ ˜ ，   e = e ˜ ，   l = k ，求解线性系统(5)得到 ∂ ( k ) Y ( λ ˜ ， e ˜ ) ∂ λ ( k ) 。 步骤2.3 如果 k = 1 ，返回失败并停止，否则进行下一步。 步骤2.4 求解线性系统(5) (6) (8)得到 F ′ ( λ ， e ) 。 步骤2.5 初始化 ω ˜ ← ( F ′ ( λ ˜ ， e ˜ ) T ) + ( λ ˜ e ˜ ) 。 步骤2.6 当 ‖ L ′ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) ‖ < t o l 且 i t e r < N ，进行 λ = λ ˜ ，   e = e ˜ ，求解线性系统(7) (9)得到 L ″ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) ； 利用(16)更新 ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) ； 更新 i t e r ← i t e r + 1 ； 如果 ‖ ∂ ( k ) Y ( λ ˜ ， e ˜ ) ∂ λ ( k ) ‖ ∞ < δ ，则返回步骤2.2； 求解线性系统(6) (8)计算 L ′ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) 。 步骤2.7 如果 i t e r = N ，返回失败并停止。 步骤3 验证部分。 步骤3.1 初始化 R = L ″ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) − 1 ，   Z = i n t v a l ( L ″ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) − 1 L ′ ( λ ˜ ， e ˜ ， ω ˜ ) ) ，   X = Z 及 i t e r = 0 。 步骤3.2 当 i t e r ≤ 10 ，进行 令 i t e r ← i t e r + 1 ； 令 Y = h u l l ( X   i n f s u b ( 0.9 ， 1.1 ) + 10 − 20 i n f s u p ( − 1 ， 1 ) ， 0 ) ； 计算 L ″ ( λ ˜ + Y 1 ， e ˜ + Y 2 : n 2 + 1 ， ω ˜ + Y n 2 + 2 : n 2 + k q 2 + 1 ) ； 令 X = Z + ( I n 2 + k q 2 + 1 − R M ) Y ； 若 X ⊆ int ( Y ) ，则令 ( Λ ^ E ^ W ^ ) T = ( λ ˜ e ˜ ω ˜ ) T + X 。 步骤3.3 如果 i t e r = 10 或者 O ∉ ∂ ( k ) ( Λ ^ ， E ^ ) ∂ λ ( k ) ，则输出 Λ ^ ，   E ^ ，   k 和q并停止。 定理3：给定矩阵 A ˜ 及其近似特征值 λ ¯ ，如果算法1输出 Λ ^ ，   E ^ ，   k 和q，则存在 λ ^ ∈ Λ ^ ， e ^ ∈ E ^ 使得 ( λ ^ ， e ^ ) 是优化问题(10)的局部最优解。进一步， λ ^ 是矩阵 A ˜ + E ^ 几何重数为q的亏损特征值。 证明：由定理2可知，存在 ( λ ^ ， e ^ ， ω ^ ) ∈ ( Λ ^ ， E ^ ， W ^ ) ，使得 L ′ ( λ ^ ， e ^ ， ω ^ ) = 0 。由引理3和命题1可知，当 k ≥ 2 ， λ ^ 是矩阵 A ˜ + E ^ 几何重数q的亏损特征值。 □
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user: 5. 应用实例 例1给定矩阵 A = [ 3.006 2 1.005 − 1.001 − 0.002 − 0.001 − 0.001 − 1 5 2 5 − 1 − 2 − 1 − 1 0 − 5.006 − 3 − 3.005 2.001 3.002 2.001 0.001 2 − 6 − 1 − 6 3 5 3 0 1 − 5 − 1 − 5 1 6 3 0 0 1 0 1 0 − 1 1 0 0 − 4 − 2 − 4 1 3 2 2 2 5 0 5 − 1 − 2 − 1 − 1 2 ] ， 令 A ˜ 为 A ˜ = A + 10 − n [ 0.6294 0.9150 − 0.1565 0.3575 − 0.4462 − 0.1225 0.4187 0.9195 0.8116 0.9298 0.8315 0.5155 − 0.9077 − 0.2369 0.5094 − 0.3192 − 0.7460 − 0.6848 0.5844 0.4863 − 0.8057 0.5310 − 0.4479 0.1705 0.8268 0.9412 0.9190 − 0.2155 0.6469 0.5904 0.3594 − 0.5524 0.2647 0.9143 0.3115 0.3110 0.3897 − 0.6263 0.3102 0.5025 − 0.8049 − 0.0292 − 0.9286 − 0.6576 − 0.3658 − 0.0205 − 0.6748 − 0.4898 − 0.4430 0.6006 0.6983 0.4121 0.9004 − 0.1088 − 0.7620 0.0119 0.0938 − 0.7162 0.8680 − 0.9363 − 0.9311 0.2926 − 0.0033 0.3982 ] . 对于不同的n，通过Matlab中的eig代码计算可知 A ˜ 为单矩阵。对于不同的n和特征值 λ ¯ = 2.0 的矩阵 A ˜ ，表1给出算法1的结果。 Table 1 The performance of Algorithm 1 for Example n q k ρ m i d ( Λ ^ ) ‖ m i d ( E ^ ) ‖ 2 4 2 2 6.0500e−16 1.9999 1.8059e−04 7 2 2 1.5768e−15 2.0000 9.7891e−08 8 2 2 4.0431e−16 2.0000 1.0378e−08 20 2 2 9.4529e−18 2 2.8490e−16 表1. 例1中算法1的计算结果 例2设 n × n 矩阵J有一个 m 1 × m 1 的约当块和一个 ( m 2 − m 1 ) × ( m 2 − m 1 ) 的约当块，两个约当块都与特征值2相关，令P为随机的非奇异矩阵。令 A = P J P − 1 ，令 A ˜ = A + 10 − 4 [ 0.3840 − 0.7455 − 0.0570 0.9810 − 0.1911 0.7924 0.2354 − 0.9345 0.7623 0.0047 − 0.2393 0.0260 0.1411 0.1012 − 0.9535 0.6953 − 0.0520 − 0.3028 0.3942 0.2712 0.2910 − 0.3717 0.5989 − 0.8594 − 0.1535 − 0.2398 0.8116 0.4159 − 0.9761 0.5773 − 0.8693 − 0.1310 0.1309 − 0.8017 − 0.6438 − 0.4670 0.3047 − 0.6064 0.1972 0.7100 − 0.4320 − 0.5132 − 0.8087 0.3289 0.4160 − 0.8258 0.9311 − 0.0740 0.9080 0.9349 0.2940 0.5696 − 0.0937 0.1187 − 0.4758 − 0.1019 0.7441 − 0.3800 − 0.0893 − 0.9620 − 0.2757 0.7320 − 0.6840 0.7244 0.0309 − 0.9836 − 0.9540 0.5586 0.7507 − 0.2743 0.8089 − 0.7438 − 0.3218 0.2609 − 0.6594 0.9109 − 0.3479 − 0.4232 − 0.8774 − 0.5354 0.9181 0.5407 − 0.9680 0.1162 − 0.0441 0.0511 0.1022 0.0488 0.4116 − 0.0816 0.1609 − 0.5070 0.5487 0.4986 − 0.1408 0.9865 − 0.8304 − 0.6444 0.7302 − 0.6024 ] 矩阵A为亏损矩阵，但利用Matlab计算可知矩阵A经过微小摄动后所得的 A ˜ 为单矩阵。对于给定的 λ ¯ = 2.0 和 A ˜ ，表2给出算法1的计算结果。 Table 2 The performance of Algorithm 1 for Example ( n ， m 1 ， m 2 ) q k ρ m i d ( Λ ^ ) ‖ m i d ( E ^ ) ‖ 2 (10， 2， 4) 2 2 7.2896e−16 2.0000 8.1469e−05 (10， 3， 6) 2 3 4.2911e−16 2.0001 1.3630e−04 (10， 4， 8) 2 4 2.2790e−16 2.0000 1.2486e−04 (10， 5， 10) 2 5 2.1695e−16 2.0000 1.7329e−04 表2. 例2中算法1的计算结果
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user: 摘要 通过X射线衍射(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FESEM)、电解实验、热力学理论计算，对比研究了45Cr9Si3气阀在电渣锭、轧制及退火三种状态下所析出碳化物的类型、尺寸、形貌及析出条件。结果发现，45Cr9Si3气阀钢中的碳化物类型主要为Cr 7 C 3 ，尺寸较大，最大尺寸大于20 µm，形貌呈条棒状；含有少量的TiC和NbC，尺寸较小，最大尺寸不超过5 µm，形貌以三角形、方形和小颗粒为主；同时含有少量小颗Cr 23 C 6 型碳化物。根据热力学理论计算，TiC和NbC在固液两相区开始析出，析出温度分别为1627.5 K和1619.7 K。Cr 7 C 3 和Cr 23 C 6 在固相中析出，析出温度分别为1395.4 K和1193.1 K。为下一步45Cr9Si3气阀钢中碳化物细化和性能提升奠定理论基础。
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user: 1. 引言 气阀钢属于不锈钢中的高级钢种，属于耐热钢的重要分支，多用于制造汽油发动机和内燃机等设备的进气阀和排气阀，是制造发动机的关键材料 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。与其它承力结构件相比，气阀的工作条件艰难，工作温度高，应力高，气体腐蚀严重，气阀的锥形表面严重损坏等，因此要求阀门钢具有高温稳定性、耐磨性、抗高温氧化性以及抗燃气腐蚀性 [ 1 ] [ 2 ] [ 5 ] [ 6 ]，对材料的纯净度提出了非常高的要求。 目前，在工业生产过程中，通常使用电渣重熔工艺改善气阀钢的碳化物不均匀度，提高钢的纯净度，以此提高钢的质量。然而在生产过程中由于合金元素易于偏析严重，在ESR过程中会在凝固末端形成粗大的碳化物 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]，由于其高温形成和良好的热稳定性，它们将会保留到最终热处理状态，对气阀钢性能产生严重影响，特别是大尺寸夹杂物，大大降低了钢的韧性和强度，是亟待解决的工艺问题 [ 2 ] [ 10 ] - [ 15 ]。如今，针对耐热钢中所析出的碳化物，国内外学者已做了大量研究。Li [ 16 ] 研究了大尺寸M 23 C 6 型碳化物对马氏体耐热钢低温韧性的影响，发现大尺寸的M 23 C 6 型碳化物严重降低钢的低温韧性，在1050℃及以上的奥氏体化可以消除；G.R. Garcés [ 17 ] 等人在研究26Cr–3Ni耐热钢中发现，在1323 K下进行6 h的均匀化处理足以溶解Cr 7 C 3 ，提升钢的性能并防止钢中快速σ相析出。但对于45Cr9Si3气阀钢中碳化物的析出行为研究尚少。 本文通过理论计算及显微组织分析得到电渣锭、轧制及退火过程中所析出的碳化物类型、形貌、尺寸及析出条件，为45Cr9Si3钢中碳化物细化和性能提升提供理论指导。
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user: 2. 实验方法 45Cr9Si3气阀钢采用电弧炉冶炼，经LF、VD和电渣重熔精炼后制成头部220 mm × 220 mm、尾部260 mm × 260 mm、长1400 mm的钢锭，后续进行锻造、轧制及退火处理(原退火工艺为880℃保温4h空冷)。实验所用45Cr9Si3气阀钢化学成分见表1。对电渣锭、轧制、退火各阶段取钢样(10 mm × 10 mm × 10 mm)及电解样(Φ8 mm × 100 mm)，样品均取自中部位置，对钢样进行打磨抛光，于FESEM下观察其碳化物尺寸及形貌，并利用EDS观察其成分。将电解样打磨抛光，置于电解液中电解腐蚀，本实验所用电解液为四甲基氯化铵、无水甲醇、丙三醇及三乙醇胺的混合溶液，依据浸入电解液部分表面积调节好电流，放置于0℃~5℃冷水浴，将电解腐蚀的试样置于盛有去离子水的容器中超声波震荡，使试样表面碳化物脱离，得到碳化物悬浮液，再将碳化物悬浮液倒入离心管，置于离心机进行离心处理，使碳化物与杂质分离，离心结束后，离心管中加入去离子水，超声振荡而后重复离心，如此重复。将离心得到的碳化物用无水乙醇反复清洗，稀释一定倍数进行超声分散，滴取少量于硅片上，待其干燥后进行喷金，并于FESEM下观察；将清洗后的碳化物烘干成粉末状，进行X射线衍射，确定其碳化物类型。依据碳化物类型，通过热力学理论计算各碳化物的析出条件，为下一步45Cr9Si3钢中碳化物细化和性能提升奠定理论基础。 Table 1 Main chemical composition of 45Cr9Si3 valve steel (wt% C Si Mn P S Cr Ni Ti Nb V N T.[O] Fe 0.45 2.90 0.30 0.024 0.0008 8.45 0.1 0.01 0.01 0.05 0.013 0.0015 Bal. 表1. 45Cr9Si3气阀钢主要化学成分(质量分数)
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user: 3. 实验结果与分析 对电渣锭、轧制、退火各阶段取钢样通过扫描电镜及能谱分析，结果如图1所示。观察发现在各阶段均存在一定量的富Ti、Nb的碳化物，图1(a)、图1(b)为富Ti的碳化物，尺寸相对较小，最大尺寸不超过5µm，形貌呈方形或三角形；图1(c)为富Nb的碳化物，在BSD信号下呈灰白色，形貌呈三角形，其尺寸相对较小，最大尺寸不超过5 µm；对各阶段大尺寸碳化物进行能谱分析，发现大尺寸碳化物多为富Cr的碳化物，如图1(d)、图1(e)、图1(f)所示，形貌呈条棒状，最大尺寸甚至超过20 µm。 图1. 从ESR到退火阶段的典型碳化物的FESEM显微照片。(a)、(b) 富Ti碳化物；(c) 富Nb碳化物；(d)、(e)、(f) 富Cr碳化物 为进一步观察各阶段中大尺寸碳化物类型、形貌及尺寸，对电渣锭、轧制、退火各阶段取钢样进行电解实验，将电解出的夹杂物在FESEM下观察。结果如图2所示，在电渣锭电解样品中未发现大于20 µm碳化物，图2(a)为在轧制样中发现的大尺寸碳化物，尺寸在15 µm左右，呈条棒状，经能谱分析，为富Cr的碳化物；图2(b)、图2(c)和图2(d)图为在退火样中发现的大尺寸碳化物，尺寸大于20 µm，呈条棒状，经能谱分析，也为富Cr的碳化物。 图2. 电渣锭，轧制和退火电解样品中大尺寸碳化物的FESEM显微照片。(a) 轧制样中的大尺寸碳化物，(b)、(c)、(d) 退火样中的大尺寸碳化物 由上述分析可知，大尺寸碳化物集中于退火样中出现，最大尺寸大于20 µm，形貌呈条棒状，结合EDS，确定其为富Cr的碳化物。为进一步判定大尺寸富Cr碳化物具体类型，将退火样电解后，收集电解粉末，烘干后进行X射线衍射分析，结果如图3所示。 图3. 退火样品的XRD图谱 由XRD分析结果可知，在退火样中析出碳化物类型为Cr 7 C 3 。在FESEM观察中，发现少量富Ti、Nb碳化物出现，而在XRD结果中并没有检测到这两种碳化物，分析其原因可能为富Ti、Nb的碳化物含量较少，在XRD分析中，当某种物质占比达95%以上时，XRD就分析不出来那部分少量物质。
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user: 5. 结论 1) 45Cr9Si3气阀钢中的碳化物类型主要以Cr 7 C 3 为主，尺寸较大，最大尺寸大于20 µm，形貌呈条棒状；含有少量的TiC和NbC，尺寸较小，最大尺寸不超过5 µm，形貌以三角形、方形和小颗粒为主；同时含有少量小颗粒Cr 23 C 6 型碳化物。 2) Cr 7 C 3 、Cr 23 C 6 、TiC和NbC在液相中均不能析出，TiC和NbC在固液区开始析出，析出温度分别为1627.5 K和1619.7 K。Cr 7 C 3 和Cr 23 C 6 在固相中析出，析出温度分别为1395.4 K和1193.1 K。 3) 大尺寸碳化物以Cr 7 C 3 为主，集中于退火阶段析出，在约1400 K开始析出，并在约1150 K大量析出，因此，可将原热处理温度(1153 K)适当提高至一定温度，在热处理保温过程中，可将Cr 7 C 3 型大尺寸碳化物细化。
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user: 摘要 作为大数据应用前景最广阔的行业之一，旅游大数据从庞大的旅游数据中对有意义的信息进行专业化处理，为整个旅游行业发展及旅游决策奠定坚实的基础，实现旅游产业的增值和盈利，体现了现代旅游信息的综合。本研究通过查阅相关资料，设计调查问卷的方式进行数据收集，对云南省户外旅游大数据的关注度及信息化平台应用进行研究。结果表明云南省户外旅游市场的经营模式主要是“线下俱乐部 + 线上俱乐部平台”和爱好者自发组织的方式。云南省户外旅游爱好者对大数据的关注度较低，户外旅游信息资源分散、旅游信息化程度不高、各信息模块间不能互相连通，数据无法交换、效率低下。最后，针对云南省信息化平台的应用情况，作者提出了在大数据背景下云南省户外旅游模式的重构策略，以促进云南省户外旅游产业的全面信息化和转型升级。
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user: 1. 引言 当前，大数据已经不同程度地渗透到了各行各业，并发挥着巨大的应用价值，越来越多的行业把收集、分析和利用“大数据”视为未来行业发展的重要途径。旅游大数据体现了现代旅游信息的综合，对旅游数据进行整合，建立科学的、合理的数学模型，研究数据的计算方法并找出有价值的信息，是扎实有序地推进旅游大数据必要的理论支撑和技术保障，同时也为整个旅游行业发展及旅游决策奠定坚实的基础。我国各地旅游业都在蓬勃发展，但大部分地区仍处于低消费、大众化、低水平的初期阶段 [ 1 ] [ 2 ]。随着生活质量的提升，越来越多的游客不再满足于当下的旅游项目，与传统的跟团旅游不同，具有强烈个性化特征的户外旅游是一种正在发展的、新兴的旅游形式，是一种较高水平、更体现游客需求的旅游 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。 目前，旅游大数据的应用主要集中在旅游市场分析领域。开展旅游目的地大数据分析的企业通过对手机位置数据、搜索数据、交通数据、交易数据、社会数据等进行系统集成、数据挖掘、降维和统计分析 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]，建立了旅游目的地综合客户市场分析。携程，去哪儿，飞猪等互联网平台利用平台运营过程中产生的交易数据，评价数据和日志数据分析用户全方位画像和消费行为，在产品信息浏览和产品知名度等多方面形成精准统计分析，赋予游客多维属性标签 [ 11 ] [ 12 ]。平台企业根据旅游产品类型和旅游标签组合的匹配程度推荐产品和服务。 英国航空将散布在各个系统的所有与旅客有关的碎片数据和历史数据整合起来，发现很多以前被忽视或无法看到的有价值信息，并将数据分析推向最前线，大大提升了企业内部的运营效率 [ 13 ]；著名在线旅游网站Travelocity将大数据分析用于定价、库存和广告，采用拟归模型，最佳交易分析和推荐引擎向目标客户推送最恰当的产品，并提供和支持实时决策 [ 14 ]；旅游广告公司Sojern收集并聚合来自各航空公司、酒店、汽车租赁商和信用卡公司的数据，通过机器学习和高级分析丰富用户个人资料，其数据分析结果已被航空公司、连锁酒店和汽车租赁商采用，适时调整价格和服务名目，制定合理的交叉销售策略并调整库存 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]。 在大数据背景下，对户外旅游数据进行分析处理研究，对不同类型的非结构化数据采取有针对性、灵活的统计建模方式 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]，加快实现线上平台服务的户外旅游模式，使得户外旅游的产品更加标准化、结构化、多维度化，线路产品难度的分级、各种衡量维度也将更加精准。本文选择以云南省户外旅游大数据作为切入点，通过对云南省户外旅游俱乐部及其会员的问卷调查，以户外运动爱好者和户外行业从业人员对旅游大数据的关注度入手，对云南省户外旅游信息平台的使用进行调查研究，探讨云南省户外旅游大数据的现状和信息平台应用需求，旨在提供准确实用的户外旅游信息，从规划、开发和安全保障等方面提出户外旅游的发展策略，实现户外旅游游客、户外旅游区、相关旅游企业和旅游管理者四者之间的信息对称。
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user: 2. 研究设计 2.1. 问卷设计 研究采用问卷调查的形式进行调研，问卷包括2个部分：1) 云南省户外旅游爱好者或者从业人员的基本情况；2) 云南省户外旅游大数据的关注及应用情况。第一部分的问题包括被调查者的性别、年龄、学历、职业、月收入、户外旅游年消费、参加户外旅游的方式、获得户外旅游有关信息的途径、对户外旅游信息感兴趣的模块、对户外旅游大数据是否有了解并关注。变量类型主要是分类变量。第二部分的问题包括对户外旅游大数据的关注度，在此基础上，针对“了解并关注户外旅游大数据”的人群进行信息化应用平台的重要程度进行分析。 2.2. 样本采集 本研究分为两个阶段进行数据采集，考虑到户外旅游受众较小、针对性较强的特点，研究者于2019年1月对特定的户外旅游爱好者采用问卷星的方式，在手机上填答，问卷星给与数据反馈的方式获得78份有效问卷。对所获数据进行可信度、有效度分析，删除四个容易混淆、与主题关系不大的选项，并对调查问卷的提问方式和表述进行了调整。2019年4月，研究者到昆明市32家户外旅游俱乐部，通过面对面、随机偶遇的方式对俱乐部管理人员及其部分会员，采用现场填答现场回收的方式，共发放220份问卷，加上预调研的78份问卷，共发放298份问卷，其中有效问卷为278份，总体有效率为93.3%。 2.3. 样本描述性统计分析 1) 在被调查的参与人群中，参与人数最多的主要集中在31~55岁之间，占调查总人数的75.6% (表1)。可以看出参与人群主要以中年为主，这部分人事业、家庭稳定，在参加多年的工作以后，职位、收入、家庭、假期等各方面稳定，同时在这个阶段他们开始注重锻炼。 2) 户外旅游参与者通常有较高的教育背景。如图，被调查人群中，大学本科学历所占比例最高为50.0% (表1)，大专学历次之为28.2%。户外运动爱好者通常受过良好的教育，有一定教育背景的这类人群对于新事物的接受能力较强，学习新知识、新技能的能力较强。 3) 户外旅游爱好者的月收入以5000~15，000元所占比例最高，达到71.5% (表1)，对比昆明市的消费水平和工资水平，这部分人处于昆明总收入人群水平的中等偏上。因为户外活动的特性(即装备和到交通较远的地方开展)，收入具有一定的稳定性，更具备参加户外活动的经济基础。 4) 参与户外运动人群的职业类型多样化(图1)，其中专业技术人员(教师、医生、艺术、体育工作者)所占比例最多为34.6%，自由职业者占比第二为24.4%，企事业单位一般工作人员占17.9%，学生占比为7.7%，公务员占6.4%，党政机关企事业单位管理人员占比为5.1%，离退休人士占比为3.8%。专业技术人员、自由职业者和企事业单位人员占了户外旅游爱好者群体的76.9%，说明户外运动参与人群大多属于中产阶级职业人群，他们有稳定的工作环境或闲暇时间，有充足的经济基础和精力去参加户外活动。 Table 1 Basic situation of the participants in the questionnair 年龄 人数 百分比(%) 学历 人数 百分比 月收入 人数 百分比(%) 19~30岁 43 15.4 高中及以下 18 6.4 5千元以下 53 19.1 31~45岁 128 46.2 大专学历 78 28.2 5千元~1万元 142 51.1 46~55岁 82 29.4 大学本科 139 50 1万元~1.5万元 57 20.4 56岁以上 25 9.0 研究生以上 43 15.4 1.5万元以上 26 9.4 表1. 调查问卷参与者基本情况 图1. 户外旅游爱好者职业分布情况 5) 户外旅游爱好者获取旅游相关资讯的途径主要是通过他人告知或邀请、报名参加旅行社、俱乐部或其它社团的方式，占比约为72.0% (表2)；对于参加户外运动的方式，则以个人完全资助或参加俱乐部为主，占比为72.8%。说明昆明户外运动仍处在起步阶段，大部分参与者信息来源单一，发达的网络对户外资讯的传播起到了很大的促进作用，但影响力不够，需要更多的俱乐部或旅行社通过定期发布信息吸引更多的人群参与到户外活动中。 Table 2 The situation of outdoor travel enthusiasts obtaining information and participating in outdoor sport 获取途径 人数 百分比(%) 参加方式 人数 百分比(%) 他人告知或邀请 128 38.7 个人自助 130 41.5 报纸、书刊、杂志等纸质读物 11 3.3 网络召集 35 11.2 电视广播、广告宣传 32 9.7 报名参加俱乐部 98 31.3 旅游社、俱乐部或其他社团活动 106 32.0 旅行社组团 30 9.6 小程序、电子期刊、社交媒体 45 13.6 学校单位组织 12 3.8 其他途径 9 2.7 其他方式 8 2.6 表2. 户外旅游爱好者获取信息和参与户外运动的情况 6) 图2是云南省户外旅游的项目的参与情况，最受欢迎的旅游方式是进行自助游、自驾游。在进行户外旅游的时候，自驾出行比较方便自由，不受到外界因素的影响，在进行游览活动时只需要关注自身需求即可，所以受到人们的欢迎。在进行户外旅游时，更倾向于选择平时常见的徒步、野营、登山等户外运动项目，其次是参与探险、水上运动、野外生存项目，选择飞行、攀岩、滑雪、轮滑、小轮车、极限运动等项目的较少，倾向性较低。 图2. 户外旅游爱好者参加运动项目的情况
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user: 4. 结论与建议 4.1. 结论 1) 市场关注度较低，市场规模很小 目前，云南省对于户外旅游大数据的关注度、技术开发及应用都处于概念阶段和发展初期，户外旅游开发主体大多以俱乐部、社会组织、个人等方式开展，实力较强的旅行社还未涉及户外旅游部分，市场规模的主体普遍较小。 2) 户外旅游资源尚未得到充分开发，智慧旅游和信息化水平不足 云南省拥有类型多样、特色鲜明、分布广泛的户外旅游资源，但目前的产品主要集中在徒步、登山、野营等方面，户外运动俱乐部开展的活动形式相对较单一。整个云南省户外旅游行业的数据资源差异较大，大部分重要数据尚未收集，户外旅游数据挖掘深度严重不足。同时，户外旅游数据尚缺乏准确性和完整性，平台的智能化和监管水平处于较低水平，仍处于数据孤岛和未开放状态。 3) 从业技术人员缺乏，运营监管力度不够 民间组织的无序化，云南省户外旅游发展与专业人才缺乏的矛盾突出，大多数专业教练员由领队或爱好者担当，俱乐部对员工培训不到位，稳定、优质的服务难以形成。户外运动的安全隐患问题，安全救援保障程度低，且受到经济、人员、装备的影响，救援能力不足。 4.2. 建议 云南省户外旅游业的高速发展实现了大数据应用给该行业带来的机遇，户外旅游大数据的应用从微观和宏观两个角度入手，调整特定户外旅游景点的资源和旅游计划，评估户外旅游市场的资源划分、营销方法和准确服务，还能为相关旅游部门，户外旅游龙头企业、平台和户外旅游从业人员共同促进该行业发展提供技术支持和数据保障，提高整个云南省户外旅游的整体发展水平和消费者的户外旅游理念，从而更好地促进我国户外旅游管理的运营。 1) 利用户外旅游大数据分析和预测旅游各环节的需求，实现精准营销 针对云南省户外旅游的发展要把握户外旅游运动的特殊性，加大安全保障投入，强化安全意识；充分发挥云南省丰富多样、特色鲜明的户外运动旅游资源优势，因地制宜、分类指导，推动不同地区、不同类型的户外旅游运动特色化、差别化发展，提升云南省户外旅游的影响力；建立对民间自由活动组织进行监管审批制度，规范民间组织发展，相关机构人员专业培训不可忽视，加大培训力度，推动稳定、优质服务的形成。 2) 利用大数据及时调整和控制户外旅游管理 在产业扶贫方面，以住宿床位、协作向导、驮马和现有构筑物和建筑物的升级利用为基础，带动当地居民增加收入。同时，鼓励沿线居民根据自身条件，开发提供民族文化、工艺品和各类生活体验项目。无论是扶贫攻坚，还是环境保护，只有当地居民的收入可持续增长，且与环境质量正相关的前提下，才可能具备最为可靠的群众基础，旅游行业得以健康、可持续的发展。 3) 通过大数据实现户外旅游信息的共享和整合 旅游产业综合性强、关联度大、产业链长，其广泛涉及并交叉渗透到许多相关行业和产业中，影响、带动和促进与之相关联的行业飞速发展。户外旅游大数据的建立和发展将提升云南省旅游产业质量，增加就业机会、促进传统旅游服务业向现代服务产业链转化，加快实现旅游业及其相关产业向现代服务业升级。
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user: 摘要 农业在推动人类文明进步的过程中起到了至关重要的作用。作为一个典型的大陆文明国家，我国的农耕文化历史绵长，几乎所有王朝都将农业放在极其重要的地位，为了发展农业甚至长期推行重农抑商政策。新中国成立后，特别是改革开放以来，快速发展的城市化和工业化持续将大量农村劳动人口吸引到城镇的这一历史进程必将从根本上改变我国的农业发展面貌，具有鲜明时代特征的农业生产也必然迈入新的发展阶段。当前，我国农业发展处在机遇与挑战并存的关键时期，主要表现为：科技进步与国民经济的发展为我国农业产业升级提供了保障；而工业化、深度融入全球化以及市场经济改革的深远影响又在一定程度上为农业可持续性发展带来了巨大挑战。文章详细分析了新时期我国农业由大到强需要克服的诸多挑战，在此基础上对我国实现农业现代化的道路进行了初步探索。
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user: 1. 引言 农业是国民经济的基础，是大国的根基，建设现代化农业强国是我国实现民族复兴的必然要求。新中国成立仅七十余年，我国便取得了辉煌成就，由一个落后的农业国变成世界上最大的工农产品生产国，并实现了超过60%的城镇化水平，已经十分接近发达国家城市化水平。随着“深度城市化”被列为我国未来拉动经济发展的三驾马车之一，从绝对数量来看，现有的农村人口还将继续大规模地向城镇流动，农村人口及农业从业人员占全国总人口的比重持续下降的趋势难以改变，数十年来，以家庭为单位的联产承包责任制的小农经营也必将因客观因素的改变而面临挑战，我国农业发展即将迎来新的变革期，发展具有中国特色和时代特征的现代化农业也迎来了历史新机遇。 国际环境的特殊性要求我国必须保证自身的粮食安全，作为世界上人口最多、总量不断增长的国家，在人地矛盾十分尖锐的客观条件下，实现长期而稳定地保障全国14亿多人口的口粮这一目标，需要面对多重挑战。经过数十年的发展和积累，我国已是世界第二大经济体、第一大工业品生产国，与此同时我国科研经费投入以及科技水平也在稳步提高，已经能够为我国未来农业发展、改革提供基本的物质和技术基础。可以肯定的是，在国家政策的支持下，我国由农业大国向农业强国转变的条件已经初步形成。但历史经验也表明，任何改革都存在一定的风险与挑战。全球化以及加入世贸组织前后的市场经济改革都对我国农业发展产生重要而深远的影响。从总面积角度来看，耕地属于不可再生资源，而工业化和城市化以及城际互通基础设施建设大量占用耕地资源，我国人与土地资源的矛盾越来越突出；从生产者角度来看，由于农产品是基础战略物资，农产品价格长期稳定使得农产品失去价格优势，从业人员的积极性降低且年龄有断层化发展趋势；与主要农业国相比我国耕地质量整体偏低 [ 1 ]；生态环境破坏严重，生物多样性、基因多样性面临严峻挑战；全球化带来的新思想潮流也是当前制约我国农业发展的重要因素。 我国地域辽阔，东部和南部临海，西部则深入欧亚大陆内部，这使得我国气候类型、地貌特征纷繁复杂。因此，未来我国农业产业升级需要充分结合国情并注重发展的可持续性。结合国情就是在发扬传统农耕优秀文化的同时结合时代特点，建设具有鲜明中国特色的农业发展模式；而注重发展的可持续性就是要做到对农业资源开发的同时注重农耕区环境与生态保护。解决产业发展中遇到的问题一般需要从技术与制度两个方面着手，长期来看，技术限制可以通过科学技术的不断迭代进步来解决，而富有创造性且高效的制度显得更为关键。通过对比分析，文章认为，美国的商品谷物农业不利于生物多样性；对精耕细作极致追求的日本农业过于注重品质提高，导致优质农产品的研发周期长、投入高，也不适用于拥有14亿人口的中国。我国亟需解决的问题是制定出以家庭为单位的土地政策在高度城市化后的替代方案以及解决农业从业人员年龄断层、生态环境破坏等不利于农业可持续发展的问题。
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user: 2. 农业可持续发展 联合国的可持续发展目标是全球所有国家和地区共同努力，在促进经济繁荣的同时保护地球。可持发展对于人均资源相对匮乏的中国来说具有重要意义，2002年，“可持续发展能力不断增强”已经成为全面建设小康社会的一大目标。实现农业可持续发展是增强我国整体可持续发展能力的基础，而土地资源、土地制度、气候以及生态环境变化都将成为影响农业可持续发展的重要因素。 长远来看，席卷全国的城市化浪潮将对我国农业发展产生深远影响，一方面城市人口增加将显著提高城市对土地资源的需求，另一方面，农村人口向城市迁移也将因居住需求减少而释放部分土地资源，如何做好二者相对平衡是保证我国耕地资源相对稳定的重要因素。此外，因城市化导致的自然村消亡也将深刻改变我国农业的生产方式，邻地而居的传统耕作方式也将发生根本改变，我国的土地政策需要根据国情的不断变化而做出合理调整。 持续数百年的工业化加速了气候变化、人为造成的环境污染与生态破坏都对农业生产的可持续性带来了诸多挑战。
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user: 3. 土地制度与农业发展 3.1. 土地私有制与社会动荡 土地自古以来就是非常重要的战略资源，在工业革命前的冷兵器时代，可以说耕地面积直接决定了国家的综合力量，更多的土地资源意味着更大的人口容量，这为国家的对外扩张或者抵御入侵提供了坚实的物质基础。对于国家而言，土地的所有权也深刻影响到内部的稳定与团结，井田制瓦解后，土地资源逐步由小地主经营，从战国到清末的两千多年封建史中，我国农民起义、土地危机周期性出现 [ 2 ]。在此期间，虽然历经王朝更替，也曾实行过不同的田亩制度，但以小地主经营为特点的土地私有制度未发生根本改变，加之当时农业生产抵御自然灾害的能力较弱，在税负的高压下，农民因天灾而破产后，为了生存往往选择会选择试图反抗旧有制度。 3.2. 家庭联产承包责任制的建立 新中国成立后，我国土地所有权也随国家制度的改变而发生了根本的改变，由私有变更为集体所有，生产关系的改变使得我国农业生产面貌发生了根本性改变，依托国家制度而建立起来的土地制度与土地政策为我国农业生产效率的提高提供了制度保障。经历建国初期人民公社中后期的挫折以及进一步思想解放后，在总结生产实践经验的基础上，实施了家庭联产承包责任制。事实证明，这一套制度在过去四十多年的实践中是十分成功的。家庭联产承包责任制既坚持了社会主义公有制，又极大地提高我国农业生产效率，粮食产量的逐年提高为我国实现工业化提供了强有力的支撑。 3.3. 土地政策的调整 制度是产业发展的最大保障，改革开放后，特别是加入世界贸易组织以来，我国经济与世界深度融合，随着我国产业结构在融入国际市场后不断调整，农业发展的基本面与实行家庭联产承包责任制的改革开放之初相比，有了根本变化。其中，最显著的是人口分布的结构性变化以及农业机械化带来的生产效率的提高。我国城市化率已由1978年改革开放伊始的17.9%上升到2019年的60.6%，大量的农业人口迁入城镇变成产业工人，同期我国耕地面积总量由15亿亩缓慢增加到如今的20多亿亩，而我国的粮食产量则从1978年的3亿吨提高到2019年的超过6.6亿吨。经济和产业结构的调整必将进一步改变我国人口的分布状况和人口的就业结构，而农业生产的机械化和智能化也必然大幅度降低劳动力的需求。耕地以家庭为单位的划分、农田之间广泛存在、纵横交错田埂壁垒既难以充分发挥机械化优势，也不利于高效管理。因此，土地政策的调整是解决我国农业大而不强的一项重要举措。与此同时，我国农村人口的绝对数量依然超过4亿，高于美国的人口总量，这表明我国依然有大量的人口的收入依靠农业，这也是今后土地政策调整所需要充分考虑的问题。
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user: 5. 结论与建议 农业是维护国家稳定安全的战略性产业，我国人口众多，人地矛盾突出，保障粮食安全的任务艰巨。以产业结构调整为主的工业化、以人口分布结构调整为主的城市化以及追求可持续发展而进行的生态文明建设都在不断改变我国农业发展的自然和社会环境，这既为我国农业产业升级创造了有利条件又带来了诸多挑战。改革开放后的相当长时间内，农业为我国的快速工业化提供了长期而稳定的保障，也间接为今后大规模农业基础设施的建设奠定了基础。不可否认的是，我国农业发展面临生产效率相对较低、从业人员老龄化以及因生态破坏造成的发展不可持续性等一系列问题。我国农业产业升级需要紧密结合我国的国情，做到因地制宜，聚焦以提高农业科技水平、从业人员素养以及发展的可持续性为主要的发展方向，进而提高我国农业的整体竞争水平、夯实国家发展基础。
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user: 摘要 文字之笔划乃可拆卸与组合，就像系统与其子系统一般；对系统而言其各子系统是可以拆卸与组合，因而文字就是一系统(字的系统)。只要是系统，不管其是自动式亦或是被动式，皆有其运作方式与目的。是故，文字存在之目的就是帮助“人”或“智慧生命”亦或“机器”去了解其代表之信息意涵。文字既是系统那就有其创作之依循法则，众所皆知中国文字“现今字体”便是依循“六书”而建立，其中有一法则为“象形”。而本文所欲探讨之“张氏象形文字”主要透过六种法则，将现今字体变成另一种新形态之象形字体，亦即以一种新象形形式表现，这是本文核心意涵之所在。因第一作者姓“张”之故，遂将此种新象形字体命名为“张氏象形文字”，而此六种法则名之为“张氏象形六法”。此六种法则简述如下：法则1乃特征选取、法则2是特征投影与描绘、法则3为想象、法则4乃字体逆推衍、法则5为融合而法则6则称取舍与补偿。藉此六种法则并针对现今中国文字来创建象形文字。是以，“张氏象形文字”与传统六书之象形乃多所差异；简言之：“一个是包含六书意涵之象形，而另一个则仅是六书之一的象形”。端此，本文之目的乃藉由张氏象形文字让大众了解中国文字之内涵，并具仓颉造字之“创作活力”，是所至盼。
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user: 1. 引言 说文解字序中记载：“仓颉之初作书，盖依类象形，故谓之文；其后形声相益，即谓之字。” [ 1 ] 文字之诞生非一人一手之功，是先民长期累积发展的结果。仓颉造字时曾仔细观察各种事物之特征，譬如日、月、星、云、山、河、湖、海，以及各种飞禽走兽、应用器物等；并按其特征，画出图形，造出许多象形字来。这样日积月累，时间长了，其所造之字也就多了。后人对文字进行了分析并归纳出六种条例，进而衍生出造字之本——称之为“六书”亦即大家所熟知的象形、指事、会意、形声、转注与假借 [ 2 ]。 在说文解字序中，许慎把六书分成三类：指事、象形是独体的文字为一类，形声、会意是合体的字为一类，至于转注、假借则为一类，是用字的方法。南唐时徐锴做说文系传提出“六书三耦说”，至明人杨慎则提出“六书经纬说”，至清人戴震又提出“四体二字”的理论，主张六书之前四者为造字的本体，后二者为用字的方法。陈新雄先生于“章太炎先生转注假借说一文之体会”再进一步诠释说：“盖指事、象形、形声、会意四者为造字之个别方法，转注、假借为造字之平衡原则，造字方法与造字原则，豈非”造字之本乎！ [ 3 ] 钟如雄先生则说：“转注与假借一样，在六书中为两种特殊的构形法。转注为增形造字法，即在初文基础上变更或类增义类，以再造更多的新字；假借则为省形造字法，即将语言中的某些词，尽可能寄附于已有的同音字形之内，以抑制新字的孳乳。“增”与“减”，是一对矛盾的统一体，为调节汉字的总需求，它能使汉字朝着更加实用、健康而富于变化的方向发展” [ 4 ]。 由上述可知文字就是一系统(字的系统)，对系统而言其各子系统是可以拆卸与组合。是以，文字之笔划乃可拆卸与组合，就像系统与其子系统一般。另外，只要是系统，不管其是自动式亦或是被动式，皆有其运作方式与目的。是故，文字存在之目的就是帮助“人”或“智慧生命”亦或“机器”去了解其代表之信息意涵。文字既是系统那就有其创作之依循法则。众所皆知中国文字“现今字体”便是依循“六书”而建立，其中有一法则为“象形”。而本文所欲探讨之“张氏象形文字”主要透过六种法则，将中国文字“现今字体”变成另一种新形态之象形字体，亦即以一种新象形形式表现，这是本文研究动机之所在，亦是核心意涵之所在。因第一作者姓“张”之故，遂将此种新象形字体命名为“张氏象形文字”，而此六种法则名之为“张氏象形六法” [ 5 ]。此六种法则简述如下：法则1乃特征选取、法则2是特征投影与描绘、法则3为想象、法则4乃字体逆推衍、法则5为融合而法则6则称取舍与补偿(详细说明可参阅本文第3节)。藉此六种法则并针对现今中国文字来创建象形文字。是以，“张氏象形文字”与传统六书之象形乃多所差异；简言之：“一个是包含六书意涵之象形，而另一个则仅是六书之一的象形”。端此，本文之目的乃藉由张氏象形文字让大众了解中国文字之内涵，并具仓颉造字之创作活力。 依张氏象形六法所绘出之中文象形字并非唯一，有时一种物形可能有好几款张氏中文象形字。端此，透过张氏象形六法，便可将现今字体变成为另外一种新形态的象形字体，而此新象形字体则包含有原字六书之内涵。后续将张氏象形文字之每笔划采用鱼体文书写，则称为“张氏象形鱼体文字” [ 5 ] [ 6 ]，第3至4节将会做进一步的说明。最后，本文之结构如下：第2节对象形文字之推衍做一简介，第3节在探讨张氏象形六法，第4节乃对张氏象形文字以鱼体型态呈现做为范例赏析，第3节与第4节为本文之核心亦是本篇论文之创作所在；第5节则对本文内容与未来发展做一结论。
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user: 2. 象形文字之推衍说明 许慎对“象形”之定义为：“画成其物，随体诘诎”；其意乃按照物体之外形用简单笔画描摹出字形。有些描摹整体，有些描摹局部，有些描摹正面，有些则描摹侧面。本节主要目的乃简单地介绍六书中之象形，让读者对象形字之推衍有所认知，也让本文内容能清晰有系统。下述3个子节将简要地举出一些象形字之推衍，依序将其分成“自然类之象形文字”、“动物类之象形文字”及“人体类之象形文字”共3类来加以说明，有兴趣之读者亦可参阅文献 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。 2.1. 自然类之象形文字 1) 水字象形体说明 图1为象形“水”字推衍至楷书“水”字之过程，其中象形“水”字中央的“ ”是表示水流平顺的样子，而两边的“ ”则表示水流时断时续的样子。 图1. “水”(繁体字)之推衍 2) 火字象形体说明 图2为象形“火”字推衍至楷书“火”字之过程，其中象形“火”就是依照火在燃烧的样子而造出来的，您瞧，此字像不像熊熊烈火往上燃烧呢？ 图2. “火”(繁体字)之推衍 3) 山字象形体说明 图3为象形“山”字推衍至楷书“山”字之过程，其中象形“山”就像山峰和山谷连绵不绝的样子。 图3. “山”(繁体字)之推衍 4) 米字象形体说明 图4为象形“米”字推衍至楷书“米”字之过程，其中象形“ ”之中间为一长竖“ ”表稻穗之梗，两旁各三点则表结实累累之稻谷，而当稻谷成熟了，便下弯90度，于是由“ ”变成“ ”，最后推衍成“米”。 图4. “米”(繁体字)之推衍 2.2. 动物类之象形文字 1) 羊字象形体说明 图5为象形“羊”字推衍至楷书“羊”字之过程，古人在造“羊”字时，乃根据羊之形体来造，从上俯瞰下去，可看见羊角、羊身、羊尾及羊腿。 图5. “羊”(繁体字)之推衍 2) 兔字象形体说明 图6为象形“兔”字推衍至楷书“兔”字之过程，古人在造“兔”字时，乃根据兔子蹲坐之侧面姿态而造，上部为长耳朵、侧部为兔脸，下部则是长腿与一条短尾巴。 图6. “兔”(繁体字)之推衍 3) 象字象形体说明 图7为象形“象”字推衍至楷书“象”字之过程，古人在造“象”字时，就是根据大象的特征来描绘；例如选取大象的大耳朵、长象牙、粗壮之四条腿及厚实之身体。 图7. “象”(繁体字)之推衍 4) 鱼字象形体说明 图8为象形“魚”字推衍至楷书“魚”字之过程，古人在造“魚”字时，就是根据鱼的特征来描绘；例如鱼头、鱼身上的鳍鳞及鱼尾；“魚”字下面有四点，那并非火之意涵，而是鱼尾之意。 图8. “魚”(繁体字)之推衍 2.3. 人体类之象形文字 1) 手字象形体说明 图9为象形“手”字推衍至楷书手”字之过程，古人在造手”字时，乃根据人之手掌外型特征来描绘；从象形“ ”这个字里，可清楚地看到五只手指头以及手掌之形状。 图9. “手”(繁体字)之推衍 3) 目字象形体说明 图10为象形“目”字推衍至楷书“目”字之过程，古人在造“目”字时，乃根据人之眼睛特征来描绘；眼睛之外观，有眼眶、眼白及眼珠；而原先眼睛之外形写成横式，后来变成直式，就成了现今之“目”字。 图10. “眼”(繁体字)之推衍 4) 齒字象形体说明 图11为象形“齒”字推衍至楷书“齒”字之过程，甲骨文之“齒”字，画的就是张开嘴看到牙齿的样子；到了金文，上面就加了“止”；到小篆时，下半部就变成“ ”。 图11. “齒”(繁体字)之推衍 6) 口字象形体说明 图12为象形“口”字推衍至楷书“口”字之过程，古人在造“口”字时，就是根据人的嘴巴张开之形状来描绘。 图12. “口”(繁体字)之推衍 2.4. 十二生肖之象形文字(金文与甲骨文) 生肖流年在中国很受民众之重视，且其生肖LOGO亦受一般大众之欢迎。本子节特收录此十二生肖之象形文字(金文与甲骨文) [ 10 ]，一者提供读者认知古代六书中象形字之十二生肖(参阅表1)，再者也让读者透过图表式之比较，轻易地了解其与“十二生肖之张氏象形鱼体文字”间之差异。张氏象形鱼体文字之十二生肖可参阅4.2节之表2。在此说明一下，为避免著作权争议，表1中的图片、金文与甲骨文皆是第一作者临摹之作品。 Table 1 Chinese zodiac written by Chinese Pictographs (Bronze and Oracle Pictographs 图像 金文 甲骨文 名称(繁体字) 鼠 牛 虎 兔 *** 龍 蛇 馬 羊 猴 雞 狗 豬 表1. 十二生肖之象形文字(金文与甲骨文)