DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 敏感性参数分析 本文采用自适应控制法，施工监控流程如图3所示。结合本项目的特点，分析主梁线形的敏感性参数，采用自适应控制法 [ 5 ] ，主要考虑温度、临时荷载及张拉索力变化，温度荷载要考虑叠合梁材料线膨胀系数。箱梁为工厂预制，制造误差很小，所以本文不考虑自重偏差。将以上三种参数作为变量，采用控制变量法，得出主桥线形的最敏感参数 [ 6 ] [ 7 ]。模拟工况见表1。 所有参数均为在设计参数的基础进行变化，现分别研究三个参数对主桥最大双悬臂阶段小桩号侧梁端挠度的变化，见表2~表4。 由表1设定的不同工况下对主梁的挠度影响，从表2~表4可知对于悬臂段主梁端头位移影响最大的是索力，索力变化±3%~±5%主梁端头位移在21.2~−154.6mm之间，而临时荷载和温度荷载对主梁端头挠度的影响稍小 [ 8 ]。
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user: 5. 施工监控主要参数 本文使用成桥阶段模型计算成桥索力和成桥预拱，用施工阶段模型计算出施工阶段初张、二张、三张索力以及施工预拱和制作预拱。 5.1. 索力控制 结合本项目的特点，分析主梁线形的敏感性参数，主要考虑温度、临时荷载及张拉索力变化，温度荷载要考虑叠合梁材料线膨胀系数。得出全桥索力值，如表5所示。 图2. 有限元模型。(a) 轴侧图；(b) 俯视图；(c) 标准断面视图 Table 1 Change condition of sensitive paramete 影响因素 设计工况 工况一 工况二 温度变化 22.5℃ ±10℃ ±20℃ 临时荷载 设计值 +10T +20T 索力 设计值 ±3% ±5% 表1. 敏感参数变化工况 由图4和图5可知，西侧W索位于曲线段，东侧E索于直线段，有图可知曲线段外侧索力比内侧索力稍大，直线段内外侧索力大小相差较小。拉索分布的规律是短索小，长索大，局部允许有突变，总体 图3. 施工监控流程 Table 2 The influence of temperature factors on the deflection of the main bea 温度误差对主梁挠度影响(单位：mm) 温度变化 工况一 工况二 设计工况 增减量 +10℃ −10℃ +20℃ −20℃ / 主梁竖向位移 −56.2 −75.9 −41.8 −90.5 −66.7 表2. 温度因素对主梁挠度的影响 有递增的趋势，一般在主塔处及辅助墩处的索力会出现突变现象 [ 9 ]。本桥靠近桥塔处的索力有突变现象，属正常现象。 5.2. 线形控制 预制箱梁拼装接缝在制造时就已经确定，施工阶段能够调整的有限，因此需要计算一个制造线形， 图4. 最大悬臂内外侧索力 图5. 成桥内外侧索力 Table 3 Effect of temporary load on the deflection of main bea 临时荷载对主梁挠度影响(单位：mm) 临时荷载 工况一 工况二 设计工况 增减量 +10T +20T / 主梁竖向位移 −74.4 −87.8 −66.7 表3. 临时荷载对主梁挠度影响 Table 4 Effect of cable force on deflection of main bea 索力误差对主梁挠度影响(单位：mm) 索力 工况一 工况二 设计工况 增减量 +3% −3% +5% −5% / 主梁竖向位移 −12.4 −121 +21.2 −154.6 −66.7 表4. 索力对主梁挠度影响 使箱梁通过悬臂拼装和施工阶段调整能够达到预计的成桥线形。制作线形目标线形和设计线形对比图见图6。 图6. 制造线形与设计线形对比 Table 5 Cable force value of completed bridg 索编号 内侧(kN) 外侧(kN) 索编号 内侧(kN) 外侧(kN) W14 6225 6278 E1 3257 3257 W13 5762 5815 E2 2098 2098 W12 5135 5186 E3 2074 2074 W11 4190 4241 E4 2750 2751 W10 4111 4162 E5 3042 3042 W09 3987 4038 E6 3269 3269 W08 3730 3780 E7 3637 3637 W07 3510 3560 E8 3903 3903 W06 3225 3275 E9 4141 4141 W05 2995 3045 E10 4245 4244 W04 2674 2725 E11 4307 4306 W03 2045 2095 E12 5139 5137 W02 2117 2168 E13 5762 5760 W01 3260 3311 E14 6214 6211 表5. 成桥索力值 制作预拱度 = 最终线型 − 最终位移量 + 附加预拱度 施工预拱度 = 制作预拱度 + 到相应阶段的总位移 [ 10 ]
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user: 6. 结论 1) 对于曲线斜拉桥，外侧索力稍大于内侧索力，可适当增加外侧索钢绞线的束数。 2) 对于临时荷载、自重等因素引起的主梁挠度均可通过索力进行调整，而温度变化引起的挠度是可以复原的，可通过温度比较稳定的夜间施工来减少温度因素对主梁线形的影响。 3) 由于本桥桥面较宽，剪力滞后效应比较明显，在1/4、1/2及根部附近两横隔板之间截面的横断面应加密布置应变计，密切关注剪力滞后效应。
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user: 摘 要 经济学基础是高职高专经贸类专业普遍开设的专业基础课程，以传授经济学基础知识理论为目标的课程实施效果差强人意。本文通过对学生学情分析，教学内容选择和教学组织活动组织原则等问题探讨，提出以问题解决为导向的积极性基础课程开发。在尊重高职生源学习特点的前提下，以经济学理论联结学生生活经验进行教学内容选择，教学活动组织促成种群知识转化为个体技能的原则，经济学学习过程促进学生经济学思维养成，所学为所用。 关键词 :经济学基础，课程开发，问题解决导向 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 经济学成为独立学科的标志是1776年英国古典经济学家亚当斯密发表《国富论》 [ 1 ] ，发展至今流派林立，二级学科繁多，成果硕丰。经济学日益成为当代社会的显学，现代人不懂点经济学常识将在工作生活中寸步难行，既影响个体挣钱能力也影响花钱能力。经济学基础是普遍开设的经贸类专业基础课程，但是学习积极性与教学有效性有待商榷。在一个学期的有限课时里穷尽经济学知识是不可能的，因此经济学基础课程传统的以知识传递为教学目标需要与时俱进，作为高职高专的经贸类学生，培养最基本的经济学思维能力是毋庸置疑的教学目标。在大一新生的经济学基础课程36至48学时里，教什么和怎么教是保障经济学有效教学的关键。
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user: 2. 学情分析——定位我们的教学对象 高职高专的生源是高考入取分数线的末一批，曾经他们不是高等教育的对象。那么高校扩招多年以来，他们是否做好了准备来接受高等教育？高职高专的课程是否弹性开发启发激励他们适应高等教育？如果没有彼此主动适应，教学有效性会是严峻的挑战。 促进有效的深度学习发生是提高教学有效性的关键。苏霍姆林斯基 [ 2 ] 在观察孩子被迫死记那种并不理解、不能在意识中引起鲜明概念、形象和联想的知识的脑力活动时，曾经引用著名的德国数学家F.克莱因的愁人戏言：把中学生比作一门炮，十年中往里装知识，然后发射，发射后，炮膛里就空空荡荡，一无所有了。经历高考后的高职生，送别一本二本三本的同学后，将怎样开始适合他们的大学学习？如果继续用记忆替代思考，用背诵替代对现象本质的清晰理解和观察，将会使他们日渐丧失学习的愿望。在经济学的学习中，如何避免这种现象，促使有效的深度学习发生。 激发学生学习动力是关键瓶颈。如果教学不能打动人心，学生的思想、意识、情感就不能活跃，就不可能有深度学习。不能将知识与学生建立起有意义关联，就难以引起学生内在学习的愿望。学习通常必须以人的生理及心理做基础。感知觉、记忆、思维、意志、动机、兴趣、情绪情感等一直都是重要的研究内容，但“心灵”却很少成为研究的对象。教学经验角度而言，高职生的学习若不能触及内心，缺乏热爱与激情，依赖意志努力的学习事倍功半。学习自律能力弱是高职生的普遍特质。如果能够激活学生心灵伴随着感知觉以及其他客观的心理活动进入学习当中，学生才真正作为主体主动、积极地展开学习。
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user: 3. 教学内容选择——经济学理论联结学生生活经验 经济学领域发展二百多年，著作充栋，求全是非理性的，以有涯求无涯注定无法实现。在大约四十学时里，通过有限数量的经济学概念与原理学习来促进学生初步的经济学思维是更理性的课程教学目标。根据现有高职高专经济学基础教材使用分析，学生对经济学不感兴趣，觉得跟自己没有关系跟专业没有关系；教师也很为难，教材讲多了太理论唱独角戏，教材讲少了过意不去怕冷场。学习积极性是缺乏的。那么与其根据宏观经济学和微观经济学框架来组织教学内容 [ 3 ] ，不如基于问题解决导向来筛选经济学内容组织教学，暂时用教学材料替代教材进行实践研究。 (一) 教学材料选取更具灵活性 经济学有效学习需要兼顾学习的个人化与社会性。学习是非常个人化的活动，与学生的个人经历、内心感受以及思想水平与想象力都有着密切的关联。如果脱离个体经验，只是从经济学教材出发，就难以真正触动心灵，引发对他个人有意义的学习。另一方面，学生的学习又是非常社会性的。学生关心什么、能够有怎样的心灵，与他所处的社会环境有关，与正在进行的沸腾的社会生活有关。即便是项目化教材，再努力更新却追赶不上。 教材内容往往不是学生能够直接操作的内容，而是较为抽象的、静态的、离学生较远的内容；教学材料缩短了教学内容与学生的心理距离，更为具体，也更具操作性、活动性。相比于教材内容，教学材料具备有两个特点。 第一，含有教师的教学意图，所以不仅是客观的对象、知识的载体，更是思维方式以及情感态度价值观的呈现，体现着教学目的、预设着特定的学习活动展开的方式； 第二，是按“序”展开的学生活动的操作对象，因而并不是静态的对象，而是伴随着学生主体活动展开的、动态变化的内容及其活动。 (二) 教学材料形式更丰富多样 教学材料选择可以是教材的节选但是不局限于教材。教学材料在形式上包括文字材料和非文字资料。文字材料除了教材，新闻报道，学术文章等纸媒，还可以是手机端互联网资讯等数媒，可以高效提供浓缩的经济学知识。在多媒体教学设备普及之下，互联网视频，相关主题电影和人物报道都是触手可及的教学材料，帮助学生把抽象的知识概念原理与生活故事联系在一起。更鲜活灵动的是具备经济学实战经验的企业家现场讲座，创业经历分享将课堂提升人气，以情动人。在倡导校企合作课程开发的大背景下，邀请企业家参与课程教学也是可行的，企业家本身经历也可以成为教学材料。在学生对企业家活用经济学知识技能的崇拜中，人格魅力的对促进学习动机的感染力是自然而然发生的。 (三) 教学材料呈现以问题解决为导向 [ 4 ] 对于高职生来讲，主动掌握知识积极训练思维的动力相对较弱，促进学生成为学习主体是课程内容筛选的重要指标。高职生学习愿望的源泉首先在于思想的情感色彩激励，其次在于心智理性的积极性体验。经济学是兼具具象和抽象的学科，其理论是对人类经济活动的高度浓缩与抽象概括，尊重高职生与经济学之间巨大的心理距离，考虑学生的学习感受，教学材料以问题解决替代学科中心来呈现，帮助学生去“亲身”经历知识的发现与建构过程。这样的“重新经历”不仅使学生获取和占有“可言说”“可分析”的知识，而且能够使学生透过此类知识的学习，“见到”“体验到”那些“不可分析”“只可意会不可言传”的存在，培养思维能力与研究方法。把经济学理论浓缩人类经济活动的过程通过设置生活经验相关的问题再分析归纳回去，既化解学生的学习困难，使学生真正成为教学的主体，又从根本上保证经济学思维方法的意义与价值得以实现，保证教学有效性。教师自主的教学材料而非教材更有助于从学生已有经验、现实水平出发，帮助学生简约地经历人类发现知识、建构知识的关键环节，促使学生思考知识发现与建构的社会背景，体验人类实践探索的思想历程、价值追求，评价知识以及知识发现与建构过程。尽可能地让学生“好像”进入人类历史实践的进程中，跟上了历史进程的脉搏与节奏，与历史事件、当代经济问题在一个频道上共振，“亲身”“参与”到“真实的”事件中，让学生成为学习的主体，产生深度学习
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user: 4. 教学活动组织原则——促成知识转化技能 经济学思维方法替代经济学知识成为课程目标，教学目标是设计学习情境关联学生已有知识经验根据学习最近发展区原则组织教学材料，让学习活动有利于促进学生掌握经济学知识向知识应用形成心智技能转化。在“百度一下，你就知道”的时代，拥有知识不再是阶层特权；人类识记知识的能力比不上计算机对信息的存储提取效能；进入人工智能时代，芯片植入人体已经从科幻走向现实，有意义的深度学习倍显迫切，理应成为学校教育的基本目标。 (一) 彰显师生互动熏陶心智的独特课堂价值 在著名高校网络公开课程日益普及，慕课，翻转课堂逐渐习以为常的背景下，挖掘课堂面对面的师生互动价值尤为重要。传统上，通过教学掌握知识、技能，形成高级认知、高阶思维都毋庸置疑，是理所当然。如果教学的功能和目的仅限于此，互联网支撑下的人工智能完全可以替代，甚至胜出。那么不仅可以由人工智能来协助教师完成教学任务，甚至可以设想废除学校教学，直接由人工智能替代这样的教学所培养的人。事实上，美国企业人力资源部反馈表明，他们更倾向于招聘传统大学毕业生，不是因为专业知识能力差距而是人际互动及团队合作能力的显著差异。这个研究结果提醒我们思考什么是教师在课堂中的独特价值？是迭代进步的人工智能不可替代的功能，否则教师职业存在的合理性迟早将被质疑。学生成长的愿望、敏锐的感受力、理性的体验、思想的情感色彩以及为他人为社会勇于承担的责任感和历史感是不能被替代的，而这也正是教师教学不能被替代的理由。如何引起高职生的理智兴趣，使学习成为一件富有吸引力的事情，如何激发学生全身心地投入到有思想、有情感、有创造力的活动中，是人工智能做不到而教师不能被替代的部分。 (二) 平衡好学习内容难度与学生主动学习活动 习惯上经济学基础教学重视学科内容而忽视学生的主动活动，项目化课程容易强调学生的主动活动而忽视内容难度的意义。把内容与学生的活动割裂开来，把教学或学生的学习看作只是学生自己的事情，都是忽略了教师的角色与作用，要么使学生面对高难度内容时落入孤立无援的愁苦境地，要么让学生经历少有难度和挑战的任务，终究都不能使学生在短时间内获得有价值的提升和发展。有效的深度学习致力于在有难度、有挑战的学习任务面前，让学生感到自己是活动的主体，能够自主操作这些内容，发生积极主动的学习活动。教师要确定学生现在知道什么，能做什么——对什么有兴趣，能够操作什么内容，能够以什么样的方式完成什么样的活动，等等，即知道学生“在哪里”。学生的现有水平是已经达到的、确定的，但教师得有本领探测得到。同时，还必须确定学生即将达到的未来水平。在学生现有水平与较高的未来水平之间，形成了一个区域，即“最近发展区”。这个区域就是学生学习有难度的内容、完成有挑战的任务的区域，是教师与学生交往、帮助学生发展的区域，也是学生以主体的方式从事学习活动、获得发展的区域。 (三) 生成与构建尽可能参与人类知识复演 经济学是对人类自身经济活动的总结与经济现象的诠释。经济学成为独立学科只有二百多年，人类经济活动则伴随人类发展史，以千以万年计量。学生的生活中也充满经济学问题，关键是如何启发培养学生的经济学思考。如果围绕学生感兴趣的经济问题展开学习活动，而不是围绕经济学学科教材组织教学，就有可能在教学组织之中，促成学生以探索主体的方式成为教学主体。学生成为主体的重要标志是能够自主操作特定的对象(客体)，并能从中获得发展。教师的重要作用之一，就是为学生提供他能自主操作的对象，这是为什么用教学材料替代经济学教材。比如经济学基本问题是如何解决无限的需求与有限的资源的矛盾，很难让结束高考不久毫无社会经验的高职生去关心社会资源如何分配的问题，但是同样的原理联系到自身职业梦想，生活费的安排，购物需求的最大化满足等真实生活问题上，深度学习就会发生，知识有机会转变为技能，经济学思维方式有可能养成。关于机会成本，投入产出比，消费理性与营销策略，博弈论-不完全信息下的决策，去投行为什么热门–金融危机还会再来么，这些主题也可能展开探究讨论学习，在学习过程里习得有效沟通与团队合作技能。对于宏观的综合性的问题，请企业家进课堂结合自身创业经验和经济学应用经历来复演知识技能的学习也会激发学生内在学习热情，互动中成为学习主体。 经济学基础课程开发之课程内容选取衔接学生生活经验，有利于学生激发学生学习兴趣克服对经济学理论的畏惧感，课程内容组织围绕真实的生活问题，以问题解决为目标展开研究性学习有利于促进知识向能力的转化。在课程教学实施中，通过教学材料的多样化和学习设计立体化，实现体现学生中心兼顾教师主体课堂。
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user: 摘 要 电力教育培训具有十分悠久的历史，时代的进步、科学技术的发展不断推动着电力教育培训的进一步发展。传统的电力教育培训存在很大的盲目性和局限性。随着信息技术的发展，电力教育培训的方式发生了深刻变化，培训教育手段得到了极大的丰富。特别是大数据技术的出现，给电力教育培训带来了全新的理念，给电力教育培训注入了强大的动力。运用大数据相关技术建立科学的电力教育培训分析模型，将隐涵于历年的培训数据中的信息挖掘出来，彻底解决电力教育培训中长期存在的困惑和难题，提高电力教育培训的针对性和时效性。通过对国网四川省电力公司及技能培训中心(四川电力职业技术学院)、行业内电力教育培训机构、行业外电力教育培训机构目前行业电力教育培训现状进行了大量的调研与分析，运用大数据技术的特性，结合电力行业特点和实际建立了一个电力教育培训大数据平台。旨在通过对电力教育培训大数据的挖掘，来提高电力教育培训的质量。 关键词 :电力教育培训，电力培训，大数据，数据挖掘 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 电力教育培训调研及分析 1.1. 电力教育培训调研的目的 当前大数据时代，各类教育平台中逐步存储起各类数据，并且海量地增长着 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。充分整合利用这些数据，作为教育决策依据，可提高决策的合理性、科学性和精准性。电力教育培训是中心的核心业务，其涉及到中心的教学、管理和服务等各个领域，因此本文对中心内部、系统内基层单位、上级主管培训部门以及20个系统内培训机构和100个系统外培训机构进行调研，从电力教育培训的各个领域进行调研设计并逐步展开实施，最后对调研结果信息进行全面性、针对性及实效性分析 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。通过大数据平台来发现中心在电力教育培训中存在的缺陷，进而有针对性的去解决问题、转变工作思路，并以中心在电力教育培训中的可持续发展为目标去不断的尝试教学创新模式，提高电力教育培训的质量。 1.2. 电力教育培训调研内容 调研内容主要以各单位在电力教育培训领域中近十年的相关数据为依据，包括培训计划、培训方案、学员考核成绩、培训满意率及评价、教学视频监控等数据信息。主要调研对象如表1所示。 主要调研内容包括： 1) 针对培训过程不同阶段，制定了从不同角度出发的调研方案，具体如表2所示。 2) 从教学安排、学员组织、课程安排上调研：① 管理类及技能类培训的实训与理论课程安排情况；② 上下课时间；③ 教师安排；④ 辅导教师的确定；⑤ 答疑时间；⑥ 对困难学员的鼓励；⑦ 教师着装；⑧ 对于中心城市、三线城市、老少边地区的学院组织情况；⑨ 实训场地的安排、大小及配套设备。 3) 从数据信息采集的频率上调研：包括人数、次数、每课的频次数、每半天或每天的频次数及每班的频次数。 4) 从学习效果的影响因素上调研：包括时间安排、教学安排、教学组织、教学管理、培训师配置、培训师着装及学生情绪。 5) 从教室视频监控大数据分析上调研：学员情况调研、教师情况调研。 Table 1 Research object 调研对象 数量 教学视频监控 2万多小时视频内容 食堂视频监控 2万多小时视频内容 学员 2万人次 教师 1000人次(内外专) 班主任 1000人次 培训计划 1000个 培训方案 10，000份 培训班总结 10，000个 考核成绩 10万份 培训满意度及评价 10万份 综合服务满意度及评价 10万份 教师答疑情况 1000个 学员参加答疑表 1000个 学员考勤表 10，000个 学员请假单 1000个 表1. 调研对象 Table 2 Research content of different stage 调查项目 调查内容 培训计划 计划人数、培训类别、培训班等级等内容。 培训需求调研 从学员所在地域分布、学员特征、岗位需求等角度进行调研， 包括学员的性别、年龄、学历、岗位等信息。 培训资源 培训方案、培训教材、培训室、时间及教室，其中对教室资源的调研内容 又包含教室所在位置及方向、照明、桌椅布局和话筒音量音质。 培训实施 教学形式、班级人数、班级数、班主任、班级出勤、 学员请假数据、参培单位、参培学院的基本信息。 培训评估 学习成绩、教师评价及服务评价。 培训后评估 对学员工作岗位调整情况、职称晋级情况、绩效考核结果以及在用人单位情况进行评估。 培训学员的情况分析 对学员出勤、请假、上课专注度、实训差错率、看窗外的次数、教室视频监控图像进行分析。 培训学员的情绪管理 从熟悉与陌生、熟悉与恐惧、季节与情绪、年终绩效考核期与学习情绪、保电与学习情绪、 迎峰度夏与学习情绪、冰雪抢修期与学习情绪、大假前后的学习情绪等内容进行调研。 表2. 不同阶段的调研内容 1.3. 电力教育培训调研分析 结合电力教育培训特点和大数据技术对调研结果分别从两个角度出发进行分析，分别是从大数据对电力教育培训的影响角度分析以及从培训数据本身分析。 1) 从大数据对电力教育培训的影响进行分析 改变电力教育培训中对数据价值的认识。大数据的最大特点和优点就是可以关注到学员的微观表现，例如学员上课接打手机次数、课堂上的表情和说话情况等。这些数据对其他个体没有意义，但将所有学员的数据综合起来就能解答许多在培训过程中的所遇到的各种疑问，甚至是一些在过去无法解决的难题。而与传统数据最明显的区别是，这些数据收集工作与学生自己的行为是完全独立的，这使得数据具有客观和真实性。 方便教师更全面了解每一个学员。大数据让教师能够更方便获得每一个学员的真实信息。另外，也能够帮助教师根据学员整体学习情况制定合理的培训管理方案，选择最合理、最能让全体学员接受的教学模式，从而提高教师的工作效率和学员的学习效率。 帮助学员进行个性化高效学习。学员借助“大数据”，可以更好地了解自己的学习状况，针对性开展自主学习，提高学习效率。大数据帮助我们以全新的视角判断事物的可行性和利弊性；详尽地展现了在传统教学方式下无法察觉到的深层次学习状态 [ 7 ] ，进而有条件为每个学员提供个性化教学服务。 2) 从培训数据本身分析 数据异构性：培训数据数量繁多、类型繁杂，主要分为各类结构化和非结构化数据，包括培训管理数据、培训资源数据、学员信息数据、视频监控数据等。若要从中提取出有用的信息，需在数据集成时将数据进行转换。 数据质量：培训数据量大不一定就代表信息量或者数据价值的增大，相反很多时候意味着信息垃圾的泛滥 [ 8 ] 。调研数据中存在数据不一致、数据重复录入等大数据集成中所遇到的问题，究其原因：一方面单个系统不能容纳从不同数据源集成的海量数据；另一方面如果在集成的过程中仅仅简单地将所有数据聚集在一起而不作任何数据清洗，会使得过多的无用数据干扰后续的数据分析过程。所以需对数据进行质量监控管理。 数据存储方式：在大数据时代下，对数据存储的要求越来越高，则需要采用新的数据存储方式来应对数据爆炸，不能再依赖传统的关系数据库存储数据。 数据共享性：对于电力教育培训工作人员、教师和学员，结构复杂的培训数据共享程度低，造成资源浪费，则需对数据进行整合平台建设，合理高效利用数据资源。
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user: 2. 电力教育培训大数据平台 通过调研，我们发现一方面历年教学培训积累了大量的数据，以前由于技术限制，对历史数据弃之不用是极大的浪费，其实历史数据是一座金山，可挖掘出无数可用的资源；另一方面这些数据本身量大，关系错综复杂，需要相应的方法来进行汇聚整合。因此，创建一个基于电力教育培训的大数据平台是十分有必要的，它一方面可以收集整理相关的海量数据，另一方通过对大数据的深度挖掘，获取有价值的信息来改善我们的电力教育培训。现今大数据技术的日趋成熟，让这些历史数据价值得已体现出来，我中心为了更好的利用历史数据来提高教学培训的质量，拟建设一个电力教育培训大数据平台，实现科技促进教学培训。 2.1. 思路 考虑电力教育培训相关主体的基本数据信息，各主体之间的相互关系，从大数据表现的特征为出发点，制定从数据收集、数据整合、数据分析及应用、数据可视化等一系列的处理模块，运用大数据技术发展的最新结果，对电力教育培训大数据平台提出“合理配置、精准培训”的总体思路。 2.2. 目标 围绕“合理配置、精准培训”，构建电力教育培训大数据平台，旨在掌握全面、客观的真实的电力教育培训数据，通过科学数据分析及有效的应用，充分体现其在培训计划、培训安排、资源配置、计划实施、评估等环节的重要作用，同时为培训教学理论和教学实践的研究提供强有力的数据支撑 [ 9 ] [ 10 ] 。该数据平台能够有效的汇聚、科学的整合相关数据信息，使参与电力教育培训活动的相关部门能够高效地协同工作，从而提供高质量的培训；能够及时掌握、智能预测电力教育培训活动进行中的可能出现的问题与发展的趋势，通过对问题的及时诊断，实现对电力教育培训活动状态的智能研判和预测，对教学培训活动的良好开展提供科学的决策依据。 2.3. 技术架构 综合分析电力教育培训中的各环节详细信息，结合各环节的实际需求，构建了一个基于电力教育培训的大数据平台如图1所示。 源数据层：这一层实现源数据的采集，涉及数据的来源和采集的策略。数据来源主要有三个方面，一是收集整理历年的教学培训的相关数据信息，包括教师、学员基本信息、教学计划、培训方案、培训班总结、师答疑情况、成绩考核、考勤表、请假单、视频等相关信息；二是每一次教学培训活动所新产生的实时数据；最后是影响教学活动的一些外在数据(如天气、假期、人际关系等)。数据采集策略，主要是涉及实时采集数据时，各种数据的采集规则，采集频次，采集范围等。 数据集成层：这一层包括了数据清洗和数据整合。由于数据在采集过程中由于某种原因造成数据有误，数据清洗可以发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据的一致性，处理缺失值和无效值等。数据整合把在不同数据源的数据收集、整理、清洗、转换后加载到一个新的数据源中，为数据的使用者提供统一的数据视图。 图1. 大数据平台架构图 文件存储层：对特有数据类型的数据以文件的形式进行存储，成本较低，共享性高。 数据存储层：数据存储层主要考虑数据计算时采用的不同的计算模式，而对数据采用不同的存储体系，便于数据计算。如采用MapReduce/Yarn编程模型，即采用Hbase存储，Samza/Storm编程模型，即采用Redis存储。 编程模型层：选用合适的编程模型，用于大规模数据集的并行运算，例如MapReduce编程来实现对数据集的并行运算，计算出相应的中间结果。 数据分析层：针对数据计算出的结果，根据需求做进一步的数据分析(Hive)，得到有价值的信息。 数据应用层：将数据分析层得出的结果应用到电力教育培训实践活动的各个环节，如培训计划的生产，培训资源的合理配置等实际应用环节。 基于教学培训大数据平台，我们可以实现从源数据层、数据集成层、文件存储层、数据存储层、编程模型层、数据分析层到数据应用层的有效管理与开发应用。基于此平台我们可以充分挖掘大数据的潜在价值来有优化我们电力教育培训活动的各个环节，进一步提高整个教学培训的质量。
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user: 3. 电力教育培训大数据平台应用及分析 基于电力教育培训大数据平台，可以搭建起以培训服务为核心，后勤服务为保障，综合服务为辅助支撑的整个应用服务体系，如图2所示。 培训教学是电力培训的核心业务，面向培训中心员工、学员、培训师提供全方位的服务。面向中心层面，培训课程管理实现了对培训项目的全过程监控，对培训过程的全面的数据及信息化支撑。面向学员、培训师层面，网络课程管理提供了学员在线学习、培训师在线授课的互动交流平台。培训媒体资源库为培训提供了强大的数字媒体资源。后勤服务是培训项目、培训中心各项工作正常运转的保障。针对 图2. 基于电力教育培训大数据平台的应用系统 培训项目，提供餐厅管理及客房管理及相关工作衔接。针对培训中心其他工作，主要包括物资采购、管理等。综合服务主要是对培训中心其他非培训教学工作的支撑，主要包括培训部门管理、党务管理、综合管理等。 基于电力教育培训大数据平台，通过培训服务、后勤服务和综合服务，可以形成包括学员库、师资库、课程库、课件库、案例库、培训室数据库、餐厅数据库、客房数据库、专题资料库、共享文档库等的强大的业务数据。通过对业务数据进行整理、挖掘、分析，可以实现对电力教育培训活动的各个环节实现综合管控，从而实现电力培训的智能决策。电力教育培训大数据平台可以应用到电力教育培训的相关的各个环节。 3.1. 培训过程智能改进 在培训过程中，可以通过对视频监控大数据分析，如：学员使用手机情况、提问及回答问题情况、课堂说话情况、进出教室情况等，以及学员学习成绩、培训师评价、服务评价等大数据的挖掘、分析，对培训学员培训过程的学习效果进行有效评估。同时在培训后通过对培训学员的工作岗位调整情况、职称晋级情况、绩效考核情况等数据的分析，进一步对培训效果进行跟踪评价。从而依据培训学员层次、培训师资情况、培训课程体系等，可以实现全面、合理、有效地培训评估体系。 3.2. 资源智能调度统筹 通过对历史培训大数据的分析，如：班级数、班级人数、师资安排、课程安排等，依据培训项目的时间需求、各类资源的实际情况、培训课程的紧急程度与优先程度等，实现培训课程的智能排程，辅助培训项目的整体规划。综合培训师的讲解情况、课堂管理情况、精神面貌以及网络课程的学习情况等数据分析，实现智能的师资、课程推荐，辅助培训方案设计。同时结合后勤服务、综合服务相关数据分析，辅助培训实施有效开展。从而可以实现培训过程的有效改进。 3.3. 培训效果智能评估 通过对培训教材使用、培训室使用、培训时间、多媒体设备使用、餐厅学员流量、客房入住流量等历史大数据的分析，依据培训项目的资源需求、时间约束、紧急与优先程度等，可以实现培训资源的合理利用，智能统筹。
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user: 4. 展望 基于电力教育培训大数据平台的应用，能够实现电力教育培训的合理配置、精准培训，从整体上提高电力教育培训的质量。随着大数据的深入发展以及大数据技术的深入研究，大数据在电力培训中的应用也将越发广泛。深度融合大数据、云计算、移动互联和人工智能等技术，电力培训也将实现从依托培训师个人水平的授课培训向依托知识库的定制培训模式转变，从提供无差别的标准服务向提供多层次增值服务转变，从传统的独立运营模式向虚拟化协作运营模式转变，从而实现向互联网+的培训教育模式转型。
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user: 摘 要 随着电力通信技术的发展，产生了大量分布式的电力通信运维子系统以及海量的电力通信运维数据。这些运维数据中隐含着大量的宝贵信息。为了挖掘隐含在运维数据中的信息，实现运维信息的资产化，故而在电力通信网运维系统中引入了元数据管理技术。本文介绍了电力通信中的运维元数据的建模技术、建模标准以及模型形式化描述语言。在此基础上，提出了电力通信运维数据的建模方法，具体的展现了元数据建模的过程。 关键词 :电力通信运维数据，元数据建模，建模方法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 以往电力通信网运维管理系统的建设基本上以功能为中心，因而产生了大量的分专业运维管理系统、分功能运维管理系统和分管理域运维管理系统，导致产生了大量运维数据孤岛。这些分离的运维系统需要配置大量运维人员负责系统的使用，严重制约了运维数据综合效益的发挥。随着新网络技术的引进、新业务需求的提出、新运维管理系统的建设。运维数据还会继续分裂和增加，这也提高了系统运行和维护的数据管理难度。一方面，难以有效地描述分析这些数据，缺乏管理运行和维护过程的方法，另一方面，子系统数据管理数据和数据集成的难度也在增长，影响了系统数据的质量。因而在电力通信网运维系统中，引入元数据管理成为了必然。 目前元数据管理已经在电信、金融、互联网等领域发挥着重要的作用。在元数据建模方面，李珊珊等人 [ 1 ] 对基于CWM的元数据管理系统中的数据交换格式进行了研究。孟庆君等人 [ 2 ] 基于面向对象的建模方法，给出了Oracle Spatial组件中对象关系数据模型及元数据表存储空间数据的存储结构。曾文等人 [ 3 ] 提出了基于元数据建模的市政专业管网数据模型。陈刚等人 [ 4 ] 提出了电信管理的元模型及数据模型。 而在电力通信网领域，系统性描述面向电力生产与电力交易全环节实体及关系的建模方法最早在文献 [ 5 ] 中提出，即电力系统公共信息模型(common information model， CIM)，并为国际电工委员会(IEC)釆纳，形成了一些标准；然而在应用实践中，CIM模型需要根据实际系统进行一定的改造与拓展。目前国内外已形成了多个电网相关的地区性、公司性私有模型，如IBM和C3-Energy开发了针对智能电网的大数据分析系统，Oracle提出了智能电网大数据公共数据模型，国家电网公司的SG CIM等。但是这些模型都缺乏对电力通信运维数据的统一描述和管理维护，国内外在电力通信运维系统中进行元数据管理的应用研究才刚刚起步。 本文所研究的电力通信网运维元数据模型中包含各级运维管理系统的数据结构、生产规则和数据库访问权限等信息。这些信息可以对运维管理系统的开发和维护提供便利。因此只有构建了高质量的运维元数据模型，才能进一步支撑运维数据的有效获取和管理，实现运维管理活动的可持续发展。 目前信息建模方法可以分为面向过程的建模、面向数据的建模、面向信息的建模、面向决策的建模和面向对象的建模等五种方法。面向过程的建模方法是把数据产生的过程作为模型设计的基本部分，最典型的方法是Yourdon设计法。面向数据的建模方法侧重于模型的输入输出，因此数据结构的定义是该方法的基础和关键，而过程模块是从数据结构中导出的，即功能跟随数据，最有影响的方法是Jackson设计法。面向信息建模方法是通过一个全局信息视图来展示需求并说明系统中所有基本数据实体及其相互关系，在分析需求和关系的基础上构造整体逻辑数据模型，信息实体可能包括人员，地点，事物，观念等。面向决策的建模是对决策支持系统进行建模，即通过建立决策系统结构的宏观视图清楚展示决策系统内部各组织的决策职能及其相互关系，常用方法有Petri网和GRAI法。面向对象的分析方法是利用面向对象的信息建模概念，如实体、关系、属性等，同时运用封装、继承、多态等机制来构造模拟现实系统的方法。对象的建模方法可以满足信息系统规模大，复杂程度高及多层次的抽象的需求，故本文所选择的元数据建模方法是面向对象的建模方法。
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user: 4. 总结与展望 本文介绍了元数据建模的关键技术、标准、以及元数据建模的方法。根据已有的UML、MOF、XMI等先进的建模方法，提出了电力通信网资源元数据、网络行为元数据、网络业务元数据等模型的建模思路。通过对电力运维元数据的建模，有助于对运维元数据进行查询、浏览和维护，实现运维数据的有效管理和有效利用，支撑运维数据分析系统的有效建设和促进运维管理活动的可持续发展。
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user: 摘 要 在微博新闻语篇的分析过程中，通常的批评话语分析虽然能够有效地揭示其语篇、权利以及意识形态之间的关系，但认知语言学的理论成果更加有利于对其进行更深层次的解读。本文通过借助认知语言学中的图形–背景理论，对特朗普移民禁令事件揭露者的几篇新闻进行了深入分析，揭示出微博新闻语篇中意识形态的微妙不同，以及它们是如何对读者产生影响的。 关键词 :微博新闻语篇，图形–背景理论，意识形态，特朗普移民令事件 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着互联网科技的不断发展，微博的风行全球，几乎世界知名的新闻机构都开启了特有的微博账户作为全新且正式的新闻发布平台。一方面，微博新闻通过信息的交流互换和共享加强了社会文化的沟通和融合；另一方面，各个微博新闻媒体服务于各自特定的阶级，虽然其宗旨是客观事实，但字里行间却不可避免地带有个人或者组织的倾向性，于是微博新闻报 道便以一种不为人察觉的方式影响了读者。 本文从图形–背景理论入手，选取特朗普移民禁令事件的几篇新闻为语料，分析新闻语篇中体现的图形–背景关系。几篇报道都是事发后CTGN微博(中央电视台英语新闻频道官方微博)官方平台以及推特上的部分官方用户发布的。通过分析，针对同一时间不同语篇的特点及其鲜明用意进行探讨，从而揭示语篇中字里行间所隐含的作者态度倾向，说明新闻报道是如何在暗中影响读者的思想，同时也证明认知语言学的理论成果可以进一步推动批评语篇分析的研究。
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user: 2. 图形–背景理论的基本内容 图形–背景理论最早于1915年由丹麦心理学家Rubin提出，他对人类在观察某个特定事物时的认知规律产生了浓厚的兴趣，发现人类在观察一个场景时总是会把场景中的某些部分或者物体作为重点突出部分来观察，而把其他部分作为背景。Rubin提出了著名的人脸花瓶视图，并指出在观察这幅图时会得到两种完全不同的结论：两张人脸或者一个花瓶。根据凸显的部分不同，任何人都可以得出这两种结论，但无论如何，这两个结论不可能同时出现在这个图形中。Rubin由此提出了图形–背景理论(王寅，2006) [ 1 ] 。 第一个将图形–背景理论应用于语言研究的是Talmy，而且自从他率先把图形–背景理论应用于语言研究以来，认知语言学家们就把图形–背景分离原则看成是语言组织信息的最基本的原则之一(蒋苏琴，2006) [ 2 ] 。从认知语言学的角度来看，图形–背景理论同样可以用来对各种语言现象进行解释。下面，我将从句法、语义、转喻三个方面来进行分析。
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user: 3. 句法层面的应用 由于传统语言学只将句子成分划分为主语、谓语和宾语这三大部分，而没有对他们之间的变化以及相互关系做出非常深层次的说明，因而在解释语言现象的变异时显得有些无力。然而，认知语言学分析中，句法结构在非常大的程度上被视为说话者对其周围环境进行概念化过程的反映，这个反映受注意力原则的制约(温格瑞尔，1996) [ 3 ] 。通常在一个句子中，突显的参与者，尤其是施事者，很大可能会成为主语，因而自然成为人们较为注意的那部分；不很凸显的参与者则可能会成为宾语或其他成分，比如若要表达地点、时间、方式等相关因素则可用状语。由以上分析可以看出，句子结构的选择的不同实际上反映了人们观察视角的不同。仔细分析来看，在以上提到的标题中，两则新闻是分别从不同的视角来看待移民令这件事情的，第一则以中国外交部发言人陆慷为主语，第二则则以美国各大公司为主语。除此之外，第二则新闻标题使用了一个具有主语、谓语、宾语三者成分的完整句子，其中谓语动词“联名挑战”相对比于前者，有明显增强的动作感，并通过行为的方式呈现出来，如此一来自然突出其目的性，作者意欲暗示特朗普的行为是不值得提倡的，是为了自己的某种特殊利益才实施的新政策。
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user: 4. 语义层面的应用 在图形–背景关系中，图形是指某一认知概念或感知中突显的部分，即一个词所指派的实体或关系，是注意的焦点(王寅，2003) [ 4 ] 。图形获得更多的认知显著度。人们在感知事体的过程中，注意力分配较多的被感知事体就成为识解中的图形，而背景是为突显图形从而起衬托作用的部分(张辉，张天伟，2012) [ 5 ] 。在对同一件事情的描述中，选用不同的词语或者句子来表达，即突显了不同的部分。这也正是当人们观察周围环境中的某个物体时，通常会把这个物体作为知觉上突显的图形的体现。选择一个情景或时间的不同部分作为侧面，就产生了不同的语法构造，情景或时间的任何部分都可能成为被突显的侧面，被突显后就可置于句中特殊的、显赫的位置(王寅，2006) [ 6 ] 。 “看书先看皮，看报先看题”，可见标题之于报纸新闻的重要性。同样，在微博新闻语篇中，标题的重要性也是不言而喻的。它是对新闻内容的提示和高度概括，同时，它在吸引读者兴趣、发挥舆论导向等方面也具有非同寻常的作用。读者阅读具有高认知性，新闻标题的生成也是认知活动的产物，如此，选择不同的新闻标题也可以看出作者不同的观察视角以及意识形态，例如： 1) 外交部发言人陆慷就特朗普入境限制令表态：移民新政需考虑有关各国的合法关切。(CTGN Official) 2) 苹果、谷歌、微软、推特∙∙∙∙∙∙美国近百家科技公司联名挑战特朗普“禁穆令”！(CTFN Official) 虽然都属于CTGN官方微博新闻，但由于发博者不同以及被引用者的不同，观察视角和意识形态也就不同。通过新闻语境可知，标题的所指同为特朗普颁布的移民令，此为背景，而将之文字化的具体表达方式却不同。第二则标题中明确出现“挑战”一词，而第一则却只用了“需考虑”一词。究其原因，第二则标题突出了特朗普此举不符合人际道德意义，美国各大公司有其权利站出来为人民主持公道，为人民谋利。而第一则新闻则是引用的中国外交部发言人陆慷的话语，作为一个中国公众人物，陆慷代表的是中国的国际形象和国际话语，不方便对美国此事件进行太过极端的言语评价。只是指出了特朗普此举需要考虑一下各国的合法关切，给观众呈现出的仅是事件的真实性，其中也暗含一丝丝指责的情绪。这便是由于新闻撰写作者各自不同的意识形态，以及其所代表的利益方不同而产生的不同语义。 其次，双方在移民令这一共同的事件背景的基础上，也采用了不同的表述方式。第一则新闻标题中称“移民新政”，其实站在非美国国民的立场上评价此事件；第二则直指“特朗普”，这显然暗含了美国几大公司对特朗普此举的不满，甚至是对此次美国选举结果的不满。
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user: 5. 转喻识解层面的应用 转喻是通过对两者相近或类似的特征的联想，借喻体用来代替本体；即不直接说出某人或者某物的名称，而是借用与其密切相关的名称或其本身的某些属性来称代。转喻是人的大脑采取的一种巧妙、高级、经济、有效的方法，从认知角度讲，就是以认知上凸显的实体转喻一个相关的但不是很凸显的实体。其机制则是用一个认知域范畴去激活同一认知域的另一个范畴。在转喻中，某一范畴为背景，被激活的部分成为图形；即人的注意力集中在哪部分，哪部分就是图形，认知域的其余部分就是背景。例如： 1) I am encouraged by yesterday’s decision on Muslim Ban. We will keep fighting for our country’s values. (“Bill Foster”) 2) But when dealing with such policies， governments need to bear in mind the legitimate concerns of all the other relevant countries. (CTGN Official) Bill Foster是第十一届伊利诺斯州的科学和商业国会议员代表，其中，“our country”是“America”的转喻，“We”则指代美国总统特朗普以及他的幕僚，在此作者以转喻的方式提出，从而避开提及“特朗普”这三个字，表明作者对美国政府积极与支持的态度。也正因此对“美国执行移民令”的决策者的名字只字未提，以免为决策层带来一定的负面影响。同样，“governments”是以“特朗普为首的美国政府”的转喻。此处没有提出具体的政府名称而简单以“governments”代之，也是为了避免负面影响的产生。 通过以上分析我们可以看出，对于同一个事件，记者的报道也不尽相同，究其缘由便是不同作者之间体现出的不同意识形态。Bill Foster作为美国总统特朗普的幕僚，对特朗普持非常肯定以及赞赏的态度，褒扬他为为美国谋利的英雄，这是再自然不过的。而CTGN Official的很多新闻报道则是以批评谴责为主要基调，称特朗普的行为太过不妥。
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user: 6. 结语 我们知道，图形–背景理论是认知语言学中的极其重要的概念之一，它所蕴含的看似非常简单的基本原理中却具有较强的应用价值。该理论的应用分析使我们对话语现象的认识得以加强。话语不仅是我们内心体现的一种方式，与此同时，它又借助我们的内心来表现社会，所以话语分析不仅需要社会视角的参与，还需要从认知视角进行分析。认知语言学为很多生僻的语言现象提供了具有说服力的解释，从本文也可以发现，如果抛开认知推理，就无法真正了解其本质。认知语言学的理论成果在揭示语篇的深层意识形态方面展示出了独特的阐释力，可以为语篇分析提供新的研究视角与研究途径，具有很好的理论意义和实践意义。
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user: 摘 要 本文回顾了瑞典物理学家奥斯卡·克莱因(1894~1977)在1938年波兰华沙会议上发表的一个矢量规范理论和电磁力-核力统一模型雏形，证明了克莱因的矢量规范理论其实在数学上正是一个标准的杨-米尔斯规范理论，商榷与纠偏现在不少物理学家和科学史家所认为的克莱因理论仅仅是“有点像杨-米尔斯规范理论，但实际其实不是”等不妥当观点。尽管克莱因在当年并没有主动用到物理学中的规范对称性观念和数学中的群论工具(这些是分别在1953和1954年由泡利和杨-米尔斯提出的)，但是克莱因已经用到协变导数、让中微子与电子构成同位旋二重态且要求同位旋守恒，这些关键构件使得他自动地被引导到SU(2)非阿贝尔规范理论建构道路上去。因此，正是克莱因第一个得到了正确的非阿贝尔(非交换)规范理论数学形式，比泡利和杨-米尔斯早十五六年，但克莱因的这一工作一直被后人曲解和否定。克莱因被剥夺了该领域应有的荣誉，在文献中他被当作是杨-米尔斯非阿贝尔规范理论(1954年)前奏史中失败了的“反面”陪衬例子来对待。受此连累，即使他的电磁力-核力统一模型已经包含了后来的弱电统一模型基本构件和框架(除了无希格斯机制)，却也被后人忽视。故本文意图纠偏这种认识。 关键词 :克莱因矢量规范理论，电磁力-核力统一模型，杨-米尔斯规范场，弱电统一模型 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 6. 讨论与结论 提出于1954年的杨-米尔斯非阿贝尔规范理论是描述粒子物理学强、弱相互作用的基本理论，也是统一强、弱、电相互作用的基本理论框架。在文献中，普遍认为是泡利(1953)和杨-米尔斯(1954)分别独立(但亦有互动)提出了非阿贝尔规范理论。只是泡利由于担心规范场粒子质量问题故而颇为踌躇，选择了不发表(此问题十年后由希格斯等人解决 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] )，而杨与米尔斯正式发表，因而杨与米尔斯独享了荣誉。尽管有人挖掘出了1938年克莱因所发表的矢量规范理论，但文献中只是把克莱因该理论看作是一个失败了的方案，认作它是一个在表面上看起来与杨-米尔斯规范理论略微有点相似但其实根本不算是杨-米尔斯理论的错误尝试，并把克莱因理论(1938)当作是杨-米尔斯理论(1954)正式提出之前那一段“前奏史”中的一个反面例子加以“鞭挞”。克莱因理论至今仍旧被看作是一个“阵亡”在黎明前的没有取得成功的配角。但实际情形真的如此吗？本文介绍了1938年克莱因的统一场论要旨，该统一场论包括一个矢量规范理论和电磁力-核力统一模型。本文具体证明了克莱因矢量规范理论的关键构件即规范场张量其实恰好精确等价于后来的杨-米尔斯规范理论的规范场张量；同时我们也指出了克莱因的电磁力-核力统一模型，其实就是后来的弱电统一理论模型的雏形。除了因为历史原因克莱因未使用希格斯机制(以及手征性)外，克莱因的该统一场论包含了弱电统一模型的基本架构，如他已经将中微子和电子一起看作一个同位旋二重态、它们受SU(2)和U(1)规范场的作用。克莱因的论文本意是把SU(2)规范场生成元第三分量对应的规范场 A μ 当作是电磁场(这是不恰当的)，但在事后物理学家缪勒的提问下，克莱因提出还要添加一个U(1)规范场 C μ 。确实，在后来的温伯格等人的弱电统一理论(1967~1968)中，电磁场被当作是SU(2)规范场生成元第三分量 A μ 和U(1)规范场 C μ 的混合(以一定比例线性叠加)。因此，克莱因1938年理论中的电磁力-核力统一模型已经具有了20多年后弱电统一理论的架构。 本文在2000年后就应撰就。其写作思路最初缘起于李政道讲稿《粒子物理和场论简引》(1984)中的引文，该引文引用了克莱因1938年理论，这相当于在一定程度上肯定了克莱因理论的价值；此外一些科学史著作也扼要提到过克莱因在“非阿贝尔规范理论”的工作，这些科学史总的观点是认为克莱因理论是一个失败了的尝试，为引出杨-米尔斯1954年理论做铺垫。有人肯定，有人否定，这种矛盾看法促使我对克莱因理论产生了兴趣。经过查看，我认为克莱因理论自由规范场的数学形式就是一个杨-米尔斯理论，但当时我未在数学上做精确比对。我本来认为这是很清楚的命题(即克莱因在1938年确实提出了正确的杨-米尔斯理论数学形式)，不必再由人赘言，因而也就未及时撰写本文。但近年来看到了一些专业文献 [ 11 ] - [ 16 ]，我发现里面对克莱因该工作有很多误解，尤其是有颠倒性曲解，即他们认为克莱因1938年的矢量规范理论“仅是在表面上看起来与杨-米尔斯规范理论有相似的非线性特征，但其实根本不算是杨-米尔斯理论”，我认为有必要澄清，遂写此文。本文对克莱因理论的历史境遇评述如下。 克莱因理论包含了20世纪下半叶(量子)场论和粒子物理学主要研究方向(非阿贝尔规范理论和弱电统一理论)，但由于历史局限性，他的理论没有被人注意或承认。这在学术上的主要原因是：克莱因没有主动使用或指出他的理论的SU(2)规范对称性，其所提理论中的规范场生长在高维“统一场论”(卡鲁扎-克莱因理论)的五维时空中，因此克莱因的工作受到了同时代人和后人的曲解。尽管卡鲁扎-克莱因理论后来在超弦理论中有所复活，但毕竟对于普通规范场的缘起，克莱因当年基于高维引力框架所提出的矢量规范理论思路确实不符合后来物理学实际发展路子(引力理论至今还一直被排除在普通规范场论之外，除了一些偏门理论如引力规范理论 [ 33 ] [ 34 ] 以及有名的弦论等)。克莱因理论被后人认为走错了方向，而且认为其数学结构也仅仅是有点类似杨-米尔斯理论、是一个纯错误的理论。但本作者认为，其实这两条对克莱因的论断(“走错了方向”、“理论错误”)都不成立。在克莱因时代，由于统一场论余波未息，虽然卡鲁扎-克莱因理论成了克莱因1938年理论同位旋不变性的一个宿主或寄主，但是这个“高维引力”壳其实并非一定必要。事实上既然克莱因(包括后来的泡利)已经把中微子和电子看作成了内空间同位旋二重态，对于克莱因(1938)与泡利(1953)而言，非阿贝尔规范场论是自然而然的产物(事实上，泡利1953年理论也是从高维引力出发的，但泡利已经看出，这个引力外壳可以不必要；但克莱因的目的是为了建立统一场论，把电磁规范场与弱力规范场统一起来，他认为多一个规范场，就意味着需要多增加额外引力维度来解释，因此保留了这个高维引力外壳；杨与米尔斯则根本没有去涉及这个引力外壳，相当于认为这新的规范场是天然存在的，没有去想高维寄主)。克莱因1938年该17页论文包含了三大主题(彼此交错在一起)：引力场与规范场的统一、推广的电磁规范场理论(实为后来的杨-米尔斯非阿贝尔规范理论，但克莱因没有提这类术语)、电磁力与弱力的统一模型(为后来的弱电统一模型雏形)。其中克莱因第二个目标完成了；第三个目标框架也已经打好，基本构件具备，但缺少希格斯机制帮助，可以算完成了半个；第一个目标狭义地说，错了；广义地说，该类高维统一理论思想在近代统一场论(非阿贝尔卡鲁扎-克莱因理论和引力规范理论)中又有所复活。 克莱因、泡利和杨-米尔斯建立他们的非阿贝尔规范理论的指导思想和过程各不相同，从历史的角度讲，都是芸芸众生环节通向正确理论的必由路子，当然后来的方案(如杨-米尔斯版本)比之前的方案强且干脆利落。杨与米尔斯提出该工作的贡献主要有二：①将非阿贝尔规范对称群用到了规范场中去；②提出了非阿贝尔规范场的非线性数学形式。本文证明，该第②点在克莱因1938年理论中本身已经做到，但却被后人一直曲解和否定 [ 11 ] - [ 16 ]。我们必须指出，1938年克莱因矢量规范场的数学结构(主要为非阿贝尔规范场的非线性结构这一核心配件)与1954年提出的杨-米尔斯规范理论是精确一致的。这是本文需要强调的核心。本文意图在于纠正世人对克莱因不公正的待见。克莱因应当被认作是首次提出正确的非交换规范对称理论数学形式的人，而非仅仅是被当作一位在规范理论中“失败了的先驱者”看待。
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user: 摘 要 通过对半导体激光器热特性的理论分析，使用ANSYS Workbench软件，模拟分析单管半导体激光器芯片温度和热流分布，输出功率为10 W时，传统c-mount封装芯片温度为66.393℃，热阻为4.6 K/W。通过在热沉与激光器芯片间添加一层高热导率的石墨烯，增加热流扩散面积，使芯片温度下降到55.587℃，热阻3.5 K/W，散热效果明显，计算得到最大输出功率从15.4 W提升到18.5 W，通过计算得知，其输出功率提升了20%。 关键词 :半导体激光器，ANSYS Workbench，C-Mount，石墨烯 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 半导体激光器以其体积小、质量轻、电光转换效率高、寿命长、波长覆盖范围广、高可靠性等优点已成为光电行业最有前途的产品，被广泛应用于国防(激光雷达、制导、引信等)和国民经济(光通信、材料加工、医疗美容)和科学研究等各领域 [ 1 ] [ 2 ] 。 随着半导体激光器技术的日趋成熟，高半导体激光器的功率密度和连续工作时间的增加，其工作过程中有源区温度(即结温)增加，阈值电流加大，有源区内电子和空穴会进行非辐射复合，非辐射复合的产生又进一步使有源区温度升高，进而形成了雪崩式恶性循环过程导致热饱和现象的发生引起的光学灾变损伤(COD)、烧孔、发光功率降低、禁带宽度降低、外微分量子效率下降、波长红移最终导致器件寿命及可靠性降低等问题，严重限制半导体激光器性能快速发展，芯片结温每增加10℃，器件的寿命就会减少一半 [ 3 ] 。因此需要将芯片焊接封装到散热热沉上，将激光器芯片产生的热量及时散出 [ 4 ] 。 本设计通过使用ANSYS Workbench软件，模拟分析研究半导体激光器热特性，芯片-热沉之间的热流的扩散规律。通过添加一层横向高热导率的石墨烯，改善了激光器管芯的热流扩散方式，使激光器芯片产生的大量热量先横向扩散加大热接触面积再经由热沉向下扩散，降低激光器芯片与热沉之间的界面热阻，提高输出功率。