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user: 3. 结果 3.1. 一般人口学资料 1900名研究对象中，男性居民873例(45.9%)，女性居民1027例(54.1%)；年龄分组：18~29岁542例(25.8%)，30~39岁388例(20.4%)，40~49岁393例(20.7%)，50~59岁473例(24.9%)，≥60岁104例5.5%；居民BMI情况：偏瘦(低于18.5) 279例(14.7%)，正常(18.5~23.9) 1210例(63.7%)，偏胖(24~26.9) 320例(16.8%)，肥胖(27~29.9) 89例(4.7%)，重度肥胖(30~) 2例(0.1%)；已婚1313例(69.1%)，未婚587例(30.9%)；受教育水平：小学或以下学历165例(8.7%)，初中学历357例(18.8%)，高中或大专学历903例(47.4%)，本科生学历420例(22.2%)，研究生或以上学历55例(2.9%)；家庭人均年净收入：低于5000元216例(11.4%)，5000~10，000元612例(32.2%)，10，001~20，000元344例(18.1%)，20，001~40，000元370例(19.5%)，高于40，000元358例(18.8%)；工作现状：从事以体力劳动为主的工作498例(26.2%)，从事以脑力劳动为主的工作664例(34.9%)，已离职退休76例(4.0%)，无固定工作444例(23.4%)，其他218例(11.5%)，结果详见表1。 Table 1 General demographic dat 特征 例数 百分比(%) 性别 男 873 45.9 女 1027 54.1 年龄 18~29岁 542 28.5 30~39岁 388 20.4 40~49岁 393 20.7 50~59岁 473 24.9 ≥60岁 104 5.5 BMI (中国参考标准) 偏瘦(低于18.5) 279 14.7 正常(18.5~23.9) 1210 63.7 偏胖(24~26.9) 320 16.8 肥胖(27~29.9) 89 4.7 重度肥胖(30~) 2 0.1 婚姻情况 已婚 1313 69.1 未婚 587 30.9 受教育水平 小学或以下学历 165 8.7 初中学历 357 18.8 高中或大专学历 903 47.4 本科生学历 420 22.2 研究生或以上学历 55 2.9 家庭人均年 净收入 低于5000元 216 11.4 5000~10，000元 612 32.2 10，001~20，000元 344 18.1 20，001~40，000元 370 19.5 高于40，000元 358 18.8 工作现状 从事以体力劳动为主的工作 498 26.2 从事以脑力劳动为主的工作 664 34.9 已离职退休 76 4.0 无固定工作 444 23.4 其他 218 11.5 表1. 一般人口学资料 3.2. 健康相关行为状况 本组居民中吸烟者549例(28.9%)，饮酒者969例(51.0%)，每天定时定量进餐者1003例(52.8%)，统计时，把问卷中能做到“常吃绿色蔬菜﹑粗粮﹑少吃高糖食物”“每日食用油总量不超过25 g”“每日食盐量少于6 g”的行为作为饮食合理，不满足其中任何一条即为饮食不合理，本次调查中，饮食合理者879例(46.2%)，睡眠时间不足者432例(22.7%)，采用IPAQ短问卷对1900名居民一周的体力活动情况进行调查，再根据活动强度和每周总身体活动MET划分为三个等级：体力活动活跃和体力活动充分，体力活动不充足。本研究将总体体力活动活跃和体力活动充分归为体力活动充足，本次调查中，体力活动充足者1347例(70.9%)。不同性别﹑年龄段居民的健康相关行为情况进行比较，差异均有统计学有意义(P < 0.05)，结果详见表2。 Table 2 Status of health-related behavior of the different gender and age group 调查内容 调查人数 吸烟 饮酒 定时定量进餐 饮食合理 睡眠不足 体力活动充足 人数 百分比(%) 人数 百分比(%) 人数 百分比(%) 人数 百分比(%) 人数 百分比(%) 人数 百分比(%) 性别 男 873 478 54.7 528 60.5 378 43.3 293 33.6 227 26.0 661 75.7 女 1027 71 6.9 234 22.8 625 60.8 586 57.0 205 20.0 686 66.8 χ 2 值 525.654 279.150 58.370 104.797 9.803 13.760 P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.000 年龄 18~29 542 130 24.0 126 23.3 146 26.9 325 59.9 188 34.7 380 70.0 30~39 388 112 28.8 127 32.8 155 40.0 189 48.7 109 28.2 249 64.2 40~49 393 121 30.7 189 48.1 249 63.5 175 44.5 81 20.6 289 73.6 50~59 473 151 32.0 283 59.8 355 75.0 140 29.6 54 11.4 356 75.3 ≥60 104 35 33.3 37 36.0 98 94.2 50 48.0 0 0.0 73 70.0 χ 2 值 10.304 160.847 354.372 95.307 116.512 14.383 p值 0.036 0.000 0.000 0.000 0.000 0.006 合计 1900 549 28.9 762 40.1 1003 52.8 879 46.2 432 22.7 1347 70.9 表2. 不同性别﹑年龄居民的健康相关行为情况 3.3. 健康状况 在本次调查人群中发现153例(8.1%)具有家族遗传史；近两周内，有如感冒头痛﹑受伤﹑中毒等身体不适症状的人有293例(15.4%)；半年内患有已经医院确诊的慢性疾病的居民有319例(16.8%)，其中有127例为心血管系统慢性疾病(39.8%)；患病后采取的治疗措施：医疗机构就诊1045例(55.0%)，自我药疗752例(39.6%)，不采取任何措施103例(5.4%)，结果详见表3。 Table 3 Health statu 调查内容 例数 百分比(%) 有家族遗传病史 153 8.1 近两周内有身体不适 293 15.4 半年内患医院确诊的慢性疾病 319 16.8 慢性疾病 患病情况 呼吸系统 30 9.4 消化系统 89 27.9 循环系统 127 39.8 神经系统 0 0.0 泌尿系统 26 8.1 血液系统 25 7.8 生殖系统 0 0.0 其他 22 6.9 患病后采取的治疗措施 医疗机构就诊 1045 55.0 自我药疗 752 39.6 不采取任何措施 103 5.4 表3. 健康状况 3.4. 健康投资 本次调查中，居民健康投资方式：购买医疗保险1453例(42.2%)，定期健康体检688例(20.0%)，健身投资255例(7.4%)，注射预防疫苗344例(10.0%)，健康咨询357例(10.4%)，其他344例(10.0%)；过去半年里，有1048例居民的健康投资低于1000元(55.1%)，结果详见表4。 Table 4 Health investment statu 调查内容 例数 百分比(%) 健康投资方式 购买医疗保险 1453 42.2 定期健康体检 688 20.0 健身投资 255 7.4 注射预防疫苗 344 10.0 健康咨询 357 10.4 其他 344 10.0 过去半年里 健康投资 <1000元 1048 55.1 ≥1000元 852 44.9 表4. 健康投资情况 3.5. 健康投资影响因素的多因素非条件logistic回归分析 健康投资影响因素及其赋值说明 健康投资影响因素的赋值详见表5。 Table 5 Factors influencing health investment and assignment 因素 变量名 赋值说明 性别 X1 男=1；女=2 年龄(岁) X2 X2.1 18~29岁：是=1，否=0 (参照) X2.2 30~39岁：是=1，否=0 X2.3 40~49岁：是=1，否=0 X2.4 50~59岁：是=1，否=0 X2.5 ≥60岁：是=1，否=0 婚姻情况 X3 已婚=1；未婚=2 受教育水平 X4 初中及以下学历=1，高中及以上=0 职业 X5 X5.1 从事以体力劳动为主的工作：是=1，否=0 (参照) X5.2 从事以脑力劳动为主的工作：是=1，否=0 X5.3 已离职退休：是=1，否=0 X5.4 无固定工作：是=1；否=0 X5.5 其他：是=1；否=0 家庭人均年净收入 X6 0~10000元=1；>10000元=2 吸烟 X7 是=1；否=0 饮酒 X8 是=1；否=0 定时定量进餐 X9 是=1；否=0 饮食合理 X10 是=1；否=0 睡眠不足 X11 是=1；否=0 体力劳动情况 X12 不足=1，充足=0 家族遗传史 X13 有=1，无=0 近两周内有无身体不适 X14 有=1，无=0 半年内患医院确诊的慢性疾病 X15 有=1，无=0 BMI X16 X16.1 正常：是=1，否=0 (参照) X16.2 偏瘦：是=1，否=0 X16.3 偏胖：是=1，否=0 X16.4 肥胖：是=1，否=0 X16.5 重度肥胖：是=1，否=0 过去半年里健康 Y 是=1，否=0 投资≥1000元 表5. 健康投资影响因素及其赋值 因素非条件logistic回归( α 入 = 0.05 ; α 出 = 0.10 )结果显示，性别(OR = 4.129， 95%CI: 1.126~8.149)、年 龄40~49岁(OR = 2.981， 95%CI: 1.413~6.292)、年龄50岁以上(OR = 4.778， 95%CI: 1.027~9.138)、家庭人均年净收入(OR = 3.195， 95%CI: 1.250~8.167)、受教育水平(OR = 6.891， 95%CI: 2.036~12.327)、半年内患有医院确诊的慢性疾病(OR = 6.758， 95%CI: 1.312~12.822)是健康投资的独立影响因素。结果详见表6。 Table 6 Multivariate unconditional logistic regression analysis results of influencing factors of health investmen 变量 β S.E Waldχ 2 P OR OR95%CI 性别 男 1.000 女 1.418 0.663 4.573 0.032 4.129 1.126~8.149 年龄 18~29岁 1.000 30~39岁 1.751 1.250 1.961 0.161 5.760 0.497~11.790 40~49岁 1.092 0.381 8.216 0.004 2.981 1.413~6.292 50岁以上 1.280 1.150 3.931 0.047 4.778 1.027~9.138 家庭人均年净收入 0～10，000元 1.000 >10，000元 1.162 0.479 5.883 0.015 3.195 1.250~8.167 文化程度 初中及以下学历 1.000 初中以上 1.930 0.622 9.626 0.02 6.891 2.036~12.327 半年内患医院确诊的慢性疾病 无 1.000 有 1.911 0.836 5.218 0.022 6.758 1.312~12.822 表6. 健康投资影响因素的多因素非条件logistic回归分析结果