system: [SYSTEM]

user: 4. 安全信用累计分值的计算 根据观察和研究，本文将电网一线员工的安全信用评级的影响因素划分为三大类：直接经验、间接经验和基本身份信息。直接经验是由一线工人直接完成的工作，其工作性质，过程和结果体现其安全信用。完成的工作任务越多，越难，准备越完善，结果越成功，就越能体现较高的安全信用。工作任务从工作难度、风险等级、工作类型等维度方面细分，以方便不同部门，不同班组之间进行比较。间接经验是学习课本，学习他人的经验。间接经验的习得也是获得安全信用值的提升的重要手段，例如学习考试，研究，发明，创造等等。间接经验包括安全态度、安全心理和安全贡献、安全资质等二级指标。其特点是行为人的主体通过间接经验的习得、心理素质的调整等获得的安全信用等级。基本身份信息，主要包括性别、年龄、文化程度等等信息，这些基本信息也会对安全信用有一定的影响 [ 6 ]，如表1。 Table 1 Credit security evaluation syste 一级评价指标 二级评价指标 说明 直接经验 工作记录； 以往工作过程中有关安全的记录文档 工作性质： 从安全角度工作的安全属性和层级 间接经验 安全态度 对安全工作的一般性认知 安全贡献； 在安全工作中做出的成绩 安全心理 应对安全隐患和事故的内在素质 安全资质 相关的安全印证成果 基本身份 性别 从事高危工作有性别的统计特征 年龄 不同的年龄阶段会影响安全作业 文化程度 文化程度和知识水平 表1. 信用安全评价体系 4.1. 直接经验及其量化计算 直接经验是与工作直接相关的经验，主要依据所完成工作量来决定 [ 7 ] [ 8 ]，工作记录记载信息可以分类成3方面：一是工作描述，工作任务的客观情况，描述该项工作是什么，时间，地点，有谁来完成等等；二是该工作的性质，工作任务的评价信息，包括工作难度、风险等级等因素；三是工作的完成情况，包括事前准备是否充分、事中进行是否规范、事后评价等等。整体思路是员工做了什么工作？工作性质是什么？工作产生什么效果？完成一定工作量加分，未完成则减分，完成好加分，完成不好减分，工作量依据记录所记载，如表2~4。 Table 2 Record of job descriptio 属性 说明 备注 工作票编号 标识工作票 与工作票一一对应 参与角色 记录参与一线员工角色 可分为勘察人员、工作负责人、监护人、一线工人等 所属班组 记录班组、车间等信息 具体班组和车间信息 完成时间 记录工作时间 需要两个时间来记录，什么时候开始到什么时候结束 任务类型 工作细分类 记录更换变压器、换线、试验、预试、复试等等。 例如，马铁庄站55甲开关及电容器检查试验，AVC传动 工作性质 对应工作性质表 与工作性质表建立对应关系 表2. 工作描述记录表 Table 3 Nature of wor 属性 取值 说明 工作任务编号 标识编码 表示一项具体工作，要描述其性质 体能强度 1~5 划分为5级，1为最低，5为最高 技能等级 1~5 划分为5级，1为最低，5为最高 风险等级 1~5 根据风险情况划分，可依据历史数据进行调整后续可以根据整备情况、 完成情况及事故情况等因素动态调整和更新 表3. 工作性质表 Table 4 Work completio 属性 取值 说明 整备情况 至少分3级，非常充分，充分，不充分， 整备完整，记录每一次工作(任务)事前准备情况， 也可以分为5级 操作规范程度 划分3级，严格规范，规范，不规范 工作执行过程中是否严格按照规范 工作完成质量 优良中可差(五级) 记录每一次工作(任务)的完成情况 事故情况 记录每一次工作(任务)是否带来事故和隐患 造成事故和隐患，相关人员的信用等级大幅降低 表4. 工作完成情况表 其中表2记录工作任务的客观情况，不会发生变化。而表3记录工作性质的评价信息，属于主观信息。表4是工作完成的评价信息，属于客观评价。工作性质信息基于贝叶斯思想进行调整，首先有一个先验的分布，而随着后续数据作为证据信息的支撑而进行改变。 4.2. 间接经验的评价指标及量化 间接经验是员工通过参加学习、模拟训练、竞赛等活动习得的经验。主要包括安全态度、安全心理素质、安全贡献与安全资质。安全态度是由参加活动，学习，考试等方面来决定的 [ 9 ]。具体包括安全知识竞赛，安全规定抽调考试和考核，以及安全活动等。表5~8是对安全态度、安全心理、安全贡献和安全资质等二级指标的下级指标的描述和量化。 4.3. 基本身份信息指标量化 身份因素是员工影响安全的自身自然信息。一个人的身份信息也会影响安全信用。例如，一个人能承受风险，安全操作与年龄有很大的关系，年轻人由于没有工作经验，精力充沛，但是做事情容易冲动，处理危险情况经验不足，随着年龄的增长，性格趋于稳定，经验也丰富，因此承受风险的能力上升，当年龄再增大的时候，体力等情况会受到一定程度的影响 [ 10 ]。表9是对具体的身份信息的指标及量化的描述。 Table 5 Three level evaluation index under safety attitud 三级评价指标名称 说明 三级评价指标的计算分值 安委会会议 安委会会议定期召开，积极参加，并认真发言加分 按一年召开4次安委会会议计算，每参加一次加20分，每次积极发言加5分，满分100 公司、车间、班组安全日活动记录，包括安全培训 根据公司、车间和班组的安全日活动记录，积极参加并认真发言加分 按一年期，公司每月一次，车间半月一次，班组每周一次，公司每参加一次加2分，车间参加一次加1.5分，班组加0.8，积极发言加0.1 (根据会议记录)满分100 安规考试普考质量考核 安规普通考试每位员工都需要参加，根据考试成绩评定分值 每年考4次，无故缺考或补考仍未达到公司设置及格分数线，扣25分，满分100分 安规考试抽调考质量考核 安规抽调考是常规考试之一，检查每个人知识掌握水平 每年抽2次，基准80分，每参加一次考试得100分加10分，超过平均分未到100分加5分，补考没通过扣10分，满分100分 安全竞赛 公司车间定期举行安全竞赛，通过安全竞赛提升安全意识 每年度举行4次，每参加一次加20分，一二三等奖分别加5、3、2分。满分100分。 客户(工业或者生活用电)投诉记录 根据记载一线作业人员在作业过程中引起安全事故、安全违章操作、安全隐患 默认90分，经核实根据客户记录情况，根据责任情况，减去5，10，20分，若有客户表扬记录查实，给予5-10分奖励，满分100 表5. 安全态度下的三级评价指标 Table 6 Three level evaluation index of safety psychological qualit 三级评价指标名称 说明 三级评价指标的计算分值 心理测评结果 员工的心理因素 根据测评结果进行量化100 表6. 安全心理素质三级评价指标 Table 7 Three level evaluation indexes under safety contributio 三级评价指标名称 说明 三级评价指标的分值量化 安全经验共享 鼓励老员工在不同层面分享安全经验，包括提供培训师资和交流会嘉宾发言或报告 集团+5分，公司+3，车间+2，班组+1 合理化建议 鼓励员工提出合理化建议 参照公司奖励规定，1000元换算3分 师带徒 鼓励师傅带徒弟，徒弟获奖，师傅也受益 带一个徒弟加0.3分，徒弟获奖参照公司奖励规定， 1000元换算0.5分 发表安全论文 撰写安全论文加分 参照公司奖励规定，1000元换算3分 五小发明 五小发明创造加分 发明专利 申请获批发明专利加分 各种奖项 各种获奖也加分 表7. 安全贡献下的三级评价指标 注：安全贡献是累计加分项，不做贡献0分，做了贡献按照每一分项累计，满分100分。 Table 8 Three level evaluation indexes under safety qualificatio 三级评价指标名称 说明 三级评价指标的计算分值 职称等级 根据职称等级设定加分项 参照工资积分，得分区间60~100 技能等级 根据技能等级设定加分项 参照工资积分，得分区间60~100 工时积分 根据人资系统里的工时积分计算 取人资工时积分值换算，得分区间50~100 安全时长 通过档案或人资系统查看员工安全时长，参考所在岗位年限记录 根据工龄除5取整加分，如果出现事故，之前安全时长清零，最后换算到50~100区间 表8. 安全资质下的三级评价指标 Table 9 Three level evaluation index under identity facto 三级评价指标 说明 三级评价指标的计算分值 年龄 年轻人缺少工作经验和危险情况的处置能力，随着年龄增长，信用等级提升，到一定年龄之后开始递减 从18~48岁递增1.5，从48~60开始递减2的一个函数，分值区间55~100分，100~76分 性别 一般男性比女性稳定 男100，女90 文化程度 文化程度越高，安全性越高 高中-专科-本科-硕士-博士，间隔5分，80~100 工作年限 工作年限越长，安全性越高 得分区间[60，100] 家庭人口 有家庭更有责任感 单身80，家里每多1人加5分 房产情况 自己有房产，说明更有责任心 没有房80，有房产加10 表9. 身份因素下的三级评价指标 4.4. 信用分值累计 影响一线员工安全信用评级的主要技术指标包括直接经验因素，间接经验因素和基本身份因素。因此，在计算的时候采取加权模型，权重采用层次分析模型和加权模型。员工安全信用分值SCV (security credit value)计算用3类加权，计算公示如下： SCV = ∑ i = 1 K λ i F i SCV即员工的安全信用分值，由K项因子加权求和，每一项因子F i 取值都在0~100之间。权重l i 是由权重判别矩阵确定的。首先由领域专家给出判别矩阵，接下来求出特征值，然后检验，最后根绝特征值确定权重。