system: [SYSTEM]

user: 3. 进化分析 为了便于观察，本文先进行小样本量的计算。选取的序列为：N001~N032 (所辖方言点数多于1的官话独有序列，辖306个方言点)、N082~N088 (见于官话的所有南北共用序列，辖9个方言点)、S001~S060 (所辖方言点数多于1的东南方言独有序列，辖462个方言点)、S153~S159 (见于东南方言的所有南北共用序列，辖12个方言点)。总共是99种、106个序列。其中官话39个序列，辖315个方言点，东南方言67个序列，辖474个方言点。官话序列的方言点数占官话方言点数的87% (315/364)，东南方言序列的方言点数占东南方言点数的84% (474/566)，两者合计占总方言点数的85% (789/930)。 106个序列按DNA序列的FASTA格式进行转写后导入MEGA (本文用第6版)即可进行计算。采用ME法(Minimum Evolution最小进化法)，进行1000次构树测试，以S001-084为树根(下文的计算都采用同样的方式，不再一一说明)，用曲线形树和环形树两种形式输出进化树，分别如图1和图3所示。因为输入的序列并非真正的DNA序列，而且样本数也比较大，因此本文一律忽略自展值(bootstrap values)，它们实际上都很低。 本文关注的是进化分析所呈现的宏观分组态势，而非序列的具体进化细节。我们用四条彩线在图1里分出四个区：(1) A线区为官话独有序列，高频序列(旁标蓝点者)都集中在这一区；(2) B线区为官话独有序列和南北共用序列(旁标粉红色的⊐)的错杂分布区，以官话独有序列为主；(3) C线区为东南方言独 图1. 曲线形进化树 Table 4 All feature sequence 名称-点数 序列 名称-点数 序列 名称-点数 序列 N001-116 YYYYYYYYYYYYYYYY N084-001 NNNNYNYNYNNYYYYN S079-001 NNNNYYNNNNNNNNNN N002-051 YYYNYYYYYYYYYYYY N085-001 NNNNYNYYYNNYYYYN S080-001 NNNNYYYNYNNYNYNN N003-043 YYYYYNYYYYYYYYYY N086-001 NNNNYNYNNNNNNYNN S081-001 NNNYNNNNNNNNNYYY N004-007 NYYNYYYYYYNYYYYN N087-001 NNNYYNYYYNNYYYYY S082-001 NNNYNNNNNYNNNYNY N005-007 YYYYYYYNYYYYYYYY N088-001 NNYYYNYYYNYYYYYY S083-001 NNNYNNNNYNNNNYYN N006-006 YYYNYYYNYYYYYYYY S001-084 NNNNNNNNNNNNNNNN S084-001 NNNYNNNNYNNNYYNN N007-006 YYYYYYYYYYNYYYYY S002-083 NNNNNNNNNNNNNYNN S085-001 NNNYNNNNYNNNYYYN N008-005 YYYYYYYYYNYYYYYY S003-031 NNNYNNNNYNNNNYNN S086-001 NNNYNNYNNNNNYYYN N009-004 YNYYYNYYYYYYYYYY S004-030 NNNNNNYNNNNNNYNN S087-001 NNNYYNNNNNNNNYNY N010-004 YYNYYYYYYYYYYYYY S005-022 NNNNYNYNYNNNYYNN S088-001 NNNYYNNNNNNNYYNN N011-004 YYYNYYYYYYYYYYYN S006-020 NNNNNNYNYNNNYYNN S089-001 NNNYYNNNNNNYNYYN N012-003 NNNYYYYYNNYYYYYY S007-014 NNNNNNNNYNNNNYNN S090-001 NNNYYNNNNYNNNYNY N013-003 NNYYYNYYYNYYYYYN S008-012 NNNNNNNNYNNNNNNN S091-001 NNNYYNNNYNNNNYNY N014-003 NYYYYYYYYYNYYYYN S009-011 NNNYYNNNYNNNNYNN S092-001 NNNYYNNNYYNNNYNN N015-003 YNYYYNYYYNYYYYYN S010-008 NYNYNYNNYNNNNYNN S093-001 NNNYYNYNNNNNNNNN N016-003 YNYYYYYYYYYYYYYY S011-006 NNNNYNNNNNNNNNNN S094-001 NNNYYNYNNNNNYYNY N017-003 YYYNYNYYYYYYYYYY S012-006 NNNYNNNNNNNNNYNN S095-001 NNNYYNYNNNNYNYNN N018-003 YYYNYYYNYYYNYYYY S013-006 NYNNNNNNNNNNNNNN S096-001 NNNYYNYNNNNYNYYN N019-003 YYYNYYYYYYNYYYYN S014-005 NNNNNNNNNNNNNYYN S097-001 NNNYYNYNNYNYNYYN N020-003 YYYYYNYYYNYYYYYY S015-005 NNNNNNNNNNNNYYNN S098-001 NNNYYNYNYNNNNYNY N021-003 YYYYYNYYYYYYYYYN S016-005 NNNNNNYNNNNNYYNN S099-001 NNNYYNYNYNNNYYNN N022-003 YYYYYYYYYYNYYYYN S017-005 NNNNYNNNNNNNNYNN S100-001 NNNYYNYNYNNYYYNN N023-002 NNYYYNYYYYYYYYYN S018-005 NNNYYNNNNNNNNYNN S101-001 NNNYYNYYYNNNYYNN N024-002 NYYYYNYYYYYYYYYN S019-004 NNNNNNNNNYNNNYNN S102-001 NNNYYNYYYNNNYYYY N025-002 NYYYYYYYYNNYYYYN S020-004 NNNNYNYNNNNNYYNN S103-001 NNNYYNYYYYNNYYNN N026-002 YNYYYNYYYNNYYYYY S021-004 NNNNYNYYYNNNYYNN S104-001 NNNYYYNNYNNNNYNN N027-002 YYYNYYYYYYNYYYYY S022-004 NNNYNNNNNNNNNYNY S105-001 NNNYYYNYYNNNNYNN N028-002 YYYNYYYYYYYYNYYY S023-004 NNNYNYNNYNNNNYNN S106-001 NNNYYYYNNNNNNYNN N029-002 YYYYYNYYYYNYYYYY S024-003 NNNNNNNNNNNNYYYN S107-001 NNNYYYYNNNNYYYNY N030-002 YYYYYYYNYNYYYYYY S025-003 NNNNNNNNYNNNYNNN S108-001 NNNYYYYNYNNYYYNN N031-002 YYYYYYYYYNYYYYYN S026-003 NNNNNNYNNNNNNNNN S109-001 NNNYYYYYYNNYNYNN N032-002 YYYYYYYYYYYYYYYN S027-003 NNNNNNYNYNNNNYNN S110-001 NNYNNNNNNNNNNNNN N033-001 NNNNYNYNNNNNNYYN S028-003 NNNNYNYNYNNYYYNN S111-001 NNYNNNNNYYNNNYNN N034-001 NNNNYNYNYNNNYYYN S029-003 NNNNYNYYYNNYYYNN S112-001 NNYNNNNYYNNNNYNN N035-001 NNNNYNYYYNNYNYYN S030-003 NNNYYNYYYNNNYYYN S113-001 NNYNNNYNNNNNNYNN N036-001 NNNNYYYYNNYYYYYY S031-003 NNYNYNYNYNNYYYYN S114-001 NNYNNNYNYNNNNNNN N037-001 NNNYYYYNNNNYYYYY S032-003 NYNYNYNNNNNNNYNN S115-001 NNYNNNYNYYNNYYNN N038-001 NNNYYYYNYYNYYYYN S033-003 NYNYYNNNNNNNNYNN S116-001 NNYNNNYYYNNNYYNN N039-001 NNNYYYYYNNNYYYYY S034-002 NNNNNNNNNNNNNNYN S117-001 NNYNYNNNNNNNNNNN N040-001 NNYNYNYYNNNYNYYN S035-002 NNNNNNYNYNNNNNNN S118-001 NNYNYNNNNNNNNYNN N041-001 NNYNYNYYYNNYNYYN S036-002 NNNNNYNNNNNNNYNN S119-001 NNYNYNNNYNNNNYNN N042-001 NNYNYNYYYYNYYYYN S037-002 NNNNYNNNNNNNNYYN S120-001 NNYNYNYNNNNYNYNN N043-001 NNYNYYYYYYNYNYYN S038-002 NNNNYNNNNNNNYYNN S121-001 NNYNYNYNNYNNNYYN N044-001 NNYNYYYYYYNYYYYN S039-002 NNNNYNNNNNNYNYNN S122-001 NNYYYNYNNNNYNYNN N045-001 NNYYYNYYYNNYYYYN S040-002 NNNNYNNNYNNNYYNN S123-001 NNYYYNYNYNNNYYNN N046-001 NNYYYYYYYYNYYYYN S041-002 NNNNYNYNNNNYNYNN S124-001 NNYYYNYYYNNNYYYN N047-001 NYNNYYYYYNNYYYYY S042-002 NNNNYNYNNNNYYYYN S125-001 NNYYYNYYYNNYYYYY N048-001 NYNYYYYYYYNYYYYY S043-002 NNNNYNYNYNNNNYNN S126-001 NNYYYNYYYYNYYYYN N049-001 NYYNYYYNYYNYYYYN S044-002 NNNNYNYYYNNNYYYY S127-001 NNYYYNYYYYNYYYYY N050-001 NYYNYYYYYYNNNYYN S045-002 NNNYNNNNNNNNYYNN S128-001 NNYYYYYYYYNYYYYY N051-001 NYYNYYYYYYNYNYYY S046-002 NNNYNNNNYNNNNYNY S129-001 NYNNNNNNNNNNNYNN N052-001 NYYNYYYYYYNYYYYY S047-002 NNNYNNNNYYNNNYNN S130-001 NYNNNYYNYNNYYYYN N053-001 NYYNYYYYYYYYYYYN S048-002 NNNYNNYNYNNNNYNN S131-001 NYNNYNYNNNNYNYNN N054-001 NYYYYYYYYYNNYYYY S049-002 NNNYNNYNYNNNYYNN S132-001 NYNNYNYNNYNYNYYN N055-001 NYYYYYYYYYNYYYYY S050-002 NNNYNNYNYNNNYYYN S133-001 NYNNYNYYNNNYNYNN N056-001 YNNNYNYYYNNNYYYN S051-002 NNNYNYNNNNNNNYNN S134-001 NYNNYNYYYNNYYYNN N057-001 YNNNYYYNYNNNYYYN S052-002 NNNYNYNNNNNNNYNY S135-001 NYNNYNYYYNNYYYYN N058-001 YNNYNNYNYNYNYYYN S053-002 NNNYNYNNYNNNNYNY S136-001 NYNNYYYNNNNNNYNN N059-001 YNNYYNYNYNYYYYYN S054-002 NNNYYNNNYNNNYYNN S137-001 NYNNYYYNNNNYYYNY N060-001 YNYNYNYYYYNYYYYN S055-002 NNNYYNYNYNNNYYYN S138-001 NYNYNNNNNNNNNYNN N061-001 YNYNYNYYYYYYNYYN S056-002 NNNYYNYYYNNYNYYN S139-001 NYNYNNYNYNNNYYYN N062-001 YNYNYYYNYYYYYYYY S057-002 NNNYYYYNYNNYNYNN S140-001 NYNYYYYYYNNYYYNN N063-001 YNYYYNYYYYNYYYYY S058-002 NNYNYNYYYNNYYYYN S141-001 NYYNNNNNNYNNNYNN N064-001 YNYYYNYYYYYYYYYN S059-002 NYNNYNYNNNNNNYNN S142-001 YNNNNNYNYNNNNYYN N065-001 YNYYYYYYYYNYYYYY S060-002 YNNYYNYYYNNNYYYN S143-001 YNNNYNNNNNNNNYNN N066-001 YNYYYYYYYYYYYYYN S061-001 NNNNNNNNNNNNNYNY S144-001 YNNNYNYNNNNNNNNN N067-001 YYYNYNYNYYYNYYYY S062-001 NNNNNNNYNNNNYYYN S145-001 YNNNYNYNYNNNNYYN N068-001 YYYNYNYNYYYYYYNY S063-001 NNNNNNNYYYNNNNNN S146-001 YNNYNNYNNNNYNYNN N069-001 YYYNYYNNYYYYYYYY S064-001 NNNNNNYNNNNNYNNN S147-001 YNNYYNYYYNNNYYYY N070-001 YYYNYYYNYNYYYYYY S065-001 NNNNNNYNYNNNYNNN S148-001 YNYYNNNNNNNYNYYN N071-001 YYYNYYYYNYNYYYYY S066-001 NNNNNNYNYYNNNYYN S149-001 YNYYNNYNNNNYNYYN N072-001 YYYNYYYYYNNYYYYY S067-001 NNNNNYNNNNNNNNNN S150-001 YNYYYNYNYNNYYYYN N073-001 YYYNYYYYYYNYNYYY S068-001 NNNNNYYNNNNNNYNN S151-001 YNYYYNYYYNYYYYYY N074-001 YYYYYNYNYYYNYYYY S069-001 NNNNYNNNNNNNNYNY S152-001 YYNNYNYYYYNNNYYN N075-001 YYYYYNYNYYYYYYYY S070-001 NNNNYNNNYNNYYYNN S153-003 NNNNYNYNNNNNNYNN N076-001 YYYYYNYYYNYYYYYN S071-001 NNNNYNNYNNNNNYYN S154-003 NNNNYNYNYNNYYYYN N077-001 YYYYYYYNYYYNYYYN S072-001 NNNNYNNYYNNNNYNN S155-002 NNNNYNYYYNNYYYYN N078-001 YYYYYYYYYNYNYYYY S073-001 NNNNYNNYYNNNYYNN S156-001 NNNYYNYNYNNYYYYN N079-001 YYYYYYYYYYNYNYYN S074-001 NNNNYNYNNNNNYYYN S157-001 NNNYYNYYYNNYYYYY N080-001 YYYYYYYYYYNYNYYY S075-001 NNNNYNYNNNNYYYNN S158-001 NNYYYNYYYNYYYYYY N081-001 YYYYYYYYYYYNYYNY S076-001 NNNNYNYNYNNYNYNN S159-001 NNNYYNYYYNNYYYYN N082-002 NNNYYNYYYNNYYYYN S077-001 NNNNYNYYNNNNYYNN N083-002 NNNYYNYNYNNYYYYN S078-001 NNNNYNYYYNNNYYYN 表4. 特征序列汇总 有序列和南北共用序列的错杂分布区，以东南方言独有序列为主；(4) D线区为东南方言独有序列，高频序列(旁标红点者)主要集中在这一区。如果笼统一点，B线区和C线区也可以概括为一个区，即官话独有序列、东南方言独有序列以及南北共用序列的错杂分布区。图1的这种分布态势可以说明官话和东南方言的词汇、语法“基因”大体上是南北有别的。A线区、B线区可以归为官话序列(A线区是典型的，B线区是非典型的)，C线区、D线区可以归为东南方言序列(D线区是典型的，C线区是非典型的)。树根(S001-084)是最典型的东南方言序列(即对16个词汇语法项目都是N反应)，而官话的三个高频序列几乎都集中在树梢，离树根最远。 南北共用序列的存在说明表现为官话序列的方言不一定就是官话，同样，表现为东南方言序列的方言不一定就是东南方言。造成这种情况的主要原因是由方言接触引发的“基因重组”(Gene recombination)。以N088-001/S158-001序列NNYYYNYYYNYYYYYY(B线区第一个标⊐的序列)为例，它只辖铜陵县(吴语宣州片)、芜湖市(江淮官话洪巢片)两个方言点。宣州片吴语大多处在江淮官话的包围之中，因此铜陵县吴语受江淮官话的冲击导致“基因”变异再明显不过。同样，C线区的N085-001/S155-002序列NNNNYNYYYNNYYYYN辖郴州(西南官话)、株洲(湘语长益片)、湘潭县(湘语长益片)三个方言点。郴州所在的西南官话桂柳片湘南小片主要通行于郴州市和桂阳县，北边是赣语耒资片，南边是湘南土话，西南官话桂柳片湘南小片可谓被东南方言南北合围，因此其词汇、语法“基因”向东南方言趋同完全在情理之中。 从图1还可以看到，A线要比D线短很多，B线、C线则长短大致相当。官话高频序列(116、51、43，占58%)与低频序列(最大值为7)落差较大，而且几乎紧挨在一起。东南方言高频序列(84、83、31，30、22、20，占48%)和低频序列(最大值为14)的落差较小，分布也不集中。这些情况可以说明：东南方言的“基因变异”范围较大，而且存在明显的非中心化(decentralization)趋势。 从结构上看，图1有一个明显不合理的地方。即有一个南北共用序列位于C线区的南端(NNNNYNYNNNNNNYNN， N086-001/S153-003)，而在它的北边还有1个东南方言的高频序列，即S004-030(NNNNNNYNNNNNNYNN)。C线区南端的南北共用序列辖耒阳、洪江、麻阳、凤凰四个方言点。它们的方言归属见表5(向左的箭头表示同左)。即《汉语方言地图集》 [ 1 ] 承袭《中国语言地图集》 [ 3 ] 的处理，耒阳划归赣语耒资片，洪江、麻阳分归湘语的长益片和娄邵片，凤凰划归西南官话黔北片。到了《中国语言地图集》第二版 [ 4 ] ，除耒阳仍划归赣语耒资片外，其他三个点都有程度不同的改变：洪江划归西南官话湖广片怀玉小片，麻阳、凤凰划归西南官话湖广片湘西小片。洪江、麻阳由划归湘语改成了划归西南官话，凤凰则由西南官话黔北片调整为湖广片湘西小片。 按照图1的结构，比较好的办法是不仅洪江、麻阳仍应留在东南方言里，凤凰也应划归东南方言(这里不讨论其具体的归属)。这样一来，图1的D线就可以一直延伸到C线标有红杠的地方(在S156-001和S027-003之间)，从树根到最远的高频序列这一范围内就不会再出现南北共用序列。事实上，检视凤凰方言的音韵，其白读层所呈现的特性属于东南方言是确凿无疑的(参看项梦冰2017 [ 5 ] )。它之所以会被归到西南官话里去，跟《湖南方言调查报告》 [ 6 ] 中的凤凰音系仅仅反映其文读层有很大的关系。 Table 5 The classification of Leiyang， Hongjiang， Mayang， and Fenghuang dialec 中国语言地图集 汉语方言地图集 中国语言地图集第二版 耒阳 赣语耒资片 ← ← 洪江 湘语长益片 ← 西南官话湖广片怀玉小片 麻阳 湘语娄邵片 ← 西南官话湖广片湘西小片 凤凰 西南官话黔北片 ← 西南官话湖广片湘西小片 表5. 耒阳、洪江、麻阳、凤凰的方言归属 官话、东南方言序列的不同在于：前者Y值(Y的频度值，即每个序列出现Y的次数)较高，后者Y值较低(参看表6)。 从方言点数看，A线区、D线区是大头，构成了典型的两头大、中间小的哑铃型结构。说明16项词汇语法特征对于区分官话和东南方言是基本有效的。或者说，词汇语法的南北“基因”确实是明显有别的。官话、东南方言Y值和方言点数的匹配情况(如图2所示)也可以直观地说明这一点。 图3所呈现的语言景观跟图1相同，无需赘述。 图2. 官话、东南方言Y值和方言点数的匹配(106个序列789个方言点) 图3. 环形进化树