DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 辽河流域典型湿地的确定 2.1. 辽河流域概况 辽河流域位于东经116˚54'至125˚32'，北纬40˚30'至45˚17'之间，是我国七大江河流域之一，发源于河北省承德地区七老图山脉的光头山(海拔1490 m)，流经河北、内蒙古、吉林和辽宁4个省区，主要包含“西辽河–东辽河–辽河”(简称辽河水系)和“浑河–太子河–大辽河”(简称浑太水系)等两大独立水系，干流全长2201 km，总流域面积21.96万km 2 ，属树状水系，东西宽南北窄，东部、西部和西南部三面群山环绕，以构造剥蚀地貌为主，山地占48.2%，丘陵占21.5%，平原占24.3%，沙丘占6% [ 9 ] 。 辽河流域地处中温带大陆性季风气候区，雨热同季，日照多，冬季严寒漫长，春秋季短多风沙，夏季炎热多雨，东湿西干，平原风大。多年平均降水量为300~1000 mm，降水时空分布极不均匀，由东向西递减，多集中在6~9月，占全年降水量的70%~85%，易以暴雨的形式出现。水资源总量为221.9亿m 3 ，其中地表水资源量137.2亿m 3 ，可利用水资源总量115.04亿m 3 。浑太水系上游水资源相对较丰富，西辽河水资源严重短缺。 辽河流域是我国重要的钢铁、石油、化工、机械、建材基地，粮食生产基地和畜牧业基地。这些工业、农业、牧业及因此而进行的一系列人类活动都对辽河流域湿地产生极大负面影响。工业工厂一般都分布于大多数的地级市和乡镇中，其中绝大部分工厂的污水均直接排入相应的市、镇地下水系统中，甚至有部分大型工厂直接将污水排入地表水；农业又普遍使用含N、P的化肥。从而导致辽河流域的水质污染严重，仅有少部分区域呈III、IV类水标准，大部分流域呈现地表水V类标准情况，甚至有劣V类的水质地区，水质污染严重 [ 10 ] 。 2.2. 典型湿地确定 地的地理环境、水文条件以及水源补给状况等对湿地生态环境起着重要作用。在基本掌握辽河流域湿地概况的基础上，考虑湿地类型、湿地生态环境状况以及对辽河流域生态的影响程度等因素，选取辽河流域范围内具有代表性的三个湿地。 盘锦湿地属于滨海复合湿地。湿地类型主要有沼泽湿地、浅海水域、沿海滩涂以及河流等多种类型的自然湿地，和水稻和水库等人工湿地类型 [ 11 ] [ 12 ] 。湿地面积比较大，湿地内动植物种类繁多，景观结构复杂多样，具有很高的生态功能和经济效益，是国内外瞩目的湿地。对辽宁省乃至整个东北地区的生态环境和社会经济发展都起着非常重要的作用。 蒲河湿地属于污染型的湿地 [ 13 ] [ 14 ] 。其位于蒲河流域，补充水源匮乏，且由于城乡废水的大量排放，水质严重污染，景观类型不完整。明晰蒲河湿地景观类型变化特征并分析退化的主要原因，对辽河流域同类型湿地的生态修复具有指导意义。 铁岭莲花湖湿地属于自然和人工复合湿地，现有的湿地类型包括淡水沼泽和人工湿地两类，其中淡水沼泽包括泛洪平原、湖泊和草木沼泽；人工湿地主要包括池塘、水田和水库 [ 15 ] 。莲花湖湿地的代表性区域为莲花湖湿地公园，其是以人工库塘、稻田、河流及浅水型的小型湖泊群为主的复合型湿地 [ 16 ] ，具有明显的湿地性质，特殊的土壤结构和生物区系，景观特征显著，而且生态系统的结构基本保持着难得的完整性。因此对莲花湖湿 地的研究，有利于辽宁省对人工湿地恢复方案的制定。
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user: 4. 结论 1) 考虑湿地类型、湿地生态环境状况以及对辽河流域生态的影响程度等因素，在整个辽河流域范围内，确定了三个典型湿地，分别盘锦湿地、蒲河湿地以及铁岭莲花湖湿地： 盘锦湿地属于滨海湿地，湿地面积大，并具有很高的生态功能和经济功能，在整个辽河流域的湿地中具有代表性；蒲河湿地属于污染型湿地，该湿地的水资源匮乏，水体污染严重，河道形态不明显，且景观不完整，研究该湿地的景观格局分布并分析退化因子，对辽河流域同类湿地生态的修复具有指导意义；铁岭莲花湖湿地是辽宁省唯一的国家湿地公园，是以人工库塘、稻田、河流为主的复合湿地类型。这种复合结构在辽河流域湿地中具有一定代表性，对辽河流域生态恢复战略的实施具有非常重要意义。 2) 通过对典型湿地进行2000~2015年的TM遥感数据分析，得出景观格局类型面积及分析其变化特征，并从自然因素和人为干扰两个方面分析典型湿地的主要退化因素： 盘锦湿地总面积为3096.46 km 2 ，2000~2015年间，草地和建筑用地面积明显增加，增加的面积分别为233.24 km 2 和146.73 km 2 ，而湿地面积逐年减少，减少的面积为198.86 km 2 ，耕地面积先增加减少，林地和其他土地类型变化不大。主要影响因素为气温升高和蒸发量增加的气候因子，及建筑用地的增加，农业水产养殖业的发展和原油开采的人工干扰； 图2. 1999~2011年铁岭市的生产总值 图3. 1999~2011年铁岭市各个产业生产总值比例关系 蒲河湿地总面积为490.77 km 2 ，耕地所占面积最大，占总面积的67.22%~62.59%，2000~2015年间，草地和建筑用地面积明显增加，而湿地面积逐年减少，耕地先增加后减少，林地先减少后明显增加。其退化的自然因素为天然水资源严重不足，人为干扰主要包括蒲河流域点、面、源的污染，蒲河上游蓄水工程的建设以及蒲河两岸垃圾堆放等 莲花湖湿地总面积451.7 km 2 ，其中耕地所占面积最大，占总面积的75.61%~40.80%，2000~2015年间，草地和建筑用地面积明显增加，而耕地面积逐年减少，湿地和林地均先减少后增加，近五年增幅均较大。其退化的主要影响因素为水源补给河流凡河等水质污染严重，经济的发展和铁岭新城区的建设。
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user: 摘 要 选取水土流失严重的5个治理小流域为研究对象，采用叠加喷洒式模拟降雨控制系统，探索和研究野外人工模拟降雨实验与自然降雨观测相结合的坡耕地水土保持监测方法。分别在5个坡改梯治理小流域内选址建设3个不同坡度20 m × 3 m的实验小区，历时三年进行了59场次模拟降雨实验和汛期158场次自然降雨观测，并分析水土流失治理效益。监测结果表明：坡度和降雨量对坡耕地土壤侵蚀强度影响显著，但降雨量的影响相对更大；模拟降雨实验梯地小区径流系数为坡地小区的39.8%，平均土壤侵蚀强度较坡地小区减小77.7%；自然降雨观测梯地小区径流系数为坡地小区的13.3%，平均土壤侵蚀强度较坡地小区减少90.0%。由此看来，模拟降雨实验和自然降雨观测两种途径的监测结果基本上是一致的，均表明坡改梯后减流减蚀效益显著。 关键词 :坡耕地，自然降雨，模拟降雨，土壤侵蚀强度，监测方法，分析研究 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 云南省是我国水土流失较严重的省份之一，全省广布的坡耕地是水土流失的主要来源，坡耕地既是山丘区群众赖以生存的基本生产生活用地，也是水土流失的重点区域。据1997年土地详查数，全省642万hm 2 耕地中有坡耕地410万hm 2 ，其中25˚以上的坡耕地就有76万hm 2 。坡耕地水土流失面积约占全省水土流失面积的30%，而产生的水土流失量则超过全省水土流失总量的40%。坡耕地在全省16个州市均有分布，有13个州市50%以上的耕地是坡耕地，特别是昭通市、怒江州辖区内的耕地中有85%以上都是坡耕地，有6个州市25˚以上的陡坡耕地占坡耕地总面积20%以上。据2004年遥感调查，全省水土流失面积达13.2万km 2 ，占全省国土面积的35%，年流失土壤5亿多吨。有研究表明，坡耕地是人为因素干预自然环境最直接的体现，是产流产沙最大的地类 [ 1 ] [ 2 ] ，是江河湖库泥沙的主要来源地。目前，土壤侵蚀强度估算方法主要有遥感解译法 [ 3 ] 、经验公式与GIS技术相结合的模型预测法 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 、示踪法 [ 7 ] [ 8 ] 、以及实验法 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。但由于云南省坡耕地水土流失综合治理工程各小流域内降水、坡度、土壤等因素的相关参数的准确确定存在较大困难，估算方法难于获得理想的结果。因此，在调研学习借鉴当前国内外水土保持监测经验和高校实验成果的基础上，采用野外人工模拟降雨实验与自然降雨观测相结合的方法，分析不同坡度和降雨量对坡耕地土壤侵蚀强度的影响，评价坡耕地治理前后的土壤侵蚀强度变化情况，为探索坡耕地治理方法、模式和宏观决策提供科学依据，为研究和探索坡耕地水土流失监测新方法提供技术支撑。
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user: 2. 监测依据和方法 2.1. 监测技术依据 《水土保持监测技术规程》(SL277-2002)；《水土保持实验规程》(SL419-2007)；《云南省坡耕地水土流失综合治理试点工程水土保持监测实施方案》。 2.2. 研究对象和监测方法 基于云南省坡耕地水土流失综合治理试点工程项目实施情况，同步开展坡耕地水土保持监测，探索坡耕地水土流失监测的方法和途径。在12个坡耕地治理小流域中选择有代表性的云县石佛山、昌宁县小赤田、东川区拖潭沟、宣威市吉科、水富县罗湾5个小流域为研究对象，采用地面观测和人工模拟降雨实验相结合的方式监测坡耕地治理土壤侵蚀状况。 在5个小流域内选址建设实验小区，按模拟降雨设计要求，采用P = 100%的设计雨强进行实验。在实验小区周围无遮挡的平整区域布设气象观测场，安装自计雨量计，并设置5分钟记录1次监测自然降雨过程；雨季(5~10月)进行自然降雨土壤侵蚀观测与记录。
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user: 3. 模拟降雨实验系统 3.1. 降雨范围 在总降雨覆盖面积内，将覆盖面积分为0.5 m × 1.5 m的24个小块，每个小块对应一个降雨器，通过相邻降雨器的任意组合，可以到达在不同的降雨面积上进行降雨的目的。 3.2. 降雨形式 降雨系统采用针管式降雨形式。降雨器降雨量随针管上所施加的水头成正比，并且为线性关系；各针头产生的雨滴直径基本相同，可以认为是天然降雨的某当量直径雨滴。但由于该降雨器针头出水量受水质影响很大，特别是结垢对针头出水有明显影响，因此，系统对水质的要求非常严格。 3.3. 降雨指标 叠加喷洒式模拟降雨控制系统降雨强度变化范围是4 mm/h~200 mm/h；降雨雨强最小分辨值为1.3 mm/h；降雨强度控制精度为0.66 mm/h；降雨均匀度>0.95。 3.4. 降雨系统结构 叠加喷洒式模拟降雨控制系统由降雨器、承力支架、震动支架、降雨器震动装置系统、自动承雨(受雨面降雨开启或停止控制)装置、供水系统、电磁阀、控制器和控制用PC机等组成，主要结构如图1所示。
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user: 4. 模拟降雨实验 4.1. 实验小区选址 模拟降雨实验小区建设需考虑交通、水源、仪器安装及方便看守等要求。 1) 场地、位置。选择坡度、土壤类型有代表性，满足实验小区建设和监测仪器设备布设对场地面积的要求；尽量选在连片坡耕地的边缘，以免对其他坡耕地种植造成影响。 2) 交通条件。保证雨季交通工具能够快速到达实验小区，及时进行监测。 3) 水源条件。由于模拟降雨系统喷头较细，要求水质清澈、无杂质，以免造成喷头堵塞。在附近无水源时采用水车运水方式解决水源。 4.2. 实验小区设计 为得到可靠的监测评价结果，实验小区产汇流条件应尽量接近天然状态，因此应特别注意实验小区的选址、布局、以及挡墙和集流口的科学设计。布设时既要考虑周围环境，还应注意外推到其它地区的可能性；其次要考虑到极端状况，如极大、极小坡度的实验、极端降雨实验等。 图1. 叠加喷洒式人工仿真降雨系统示意图 1) 布局设计。实验小区布设与等高线垂直，每个流域分别以5˚~8˚、8˚~15˚、15˚~25˚坡度布设3个投影面积为60 m 2 的坡地和梯地实验小区，底部预留1.5 m用于集流口设置。径流收集可采用缸体标有容积量刻度的大塑料缸记录产流过程。 2) 挡墙设计。为隔绝与周围地表和壤中流，实验小区档墙设计深度应不小于入渗深度(一般为50 cm)，高出地面20 cm，挡墙材料可选用粘土砖等，并采用水泥砂浆抹面，增强防渗性能。 3) 集流口设计。为便于径流顺势流出及径流收集，将集流口设计为收口形状，即从小区宽度3 m逐渐变收窄至出水口宽度20 cm。为便于收集壤中流，集流口设计深度应不小于20 cm，集流口前用铁丝网拦挡，以免土层崩塌堵塞。 4) 地表覆盖状况。监测时段内实验小区不种植任何农作物，自然生长的杂草覆盖度20%~30%。 4.3. 实验方法 人工模拟降雨实验是运用人工降雨系统装置在建成的三个不同坡度实验小区，采用相同降雨条件(本研究采用P = 100%的设计雨强)在坡改梯前后分别进行模拟降雨实验，监测土壤侵蚀和产流、产沙过程。但由于是在野外进行人工模拟降雨实验，影响因素多，特别是风力影响，实际落在小区内的降雨量不同程度的小于设计模拟降雨量。因此，在进行模拟降雨实验时，可能出现产流或不产流两种情况。 1) 若产流：测定模拟降雨前土壤含水率，记录降雨过程、产流开始和结束时间、产流量，并按5分钟间隔取水样测定产沙量，采用加权平均法计算平均侵蚀量，据此分析模拟降雨产流和土壤侵蚀状况。 2) 若未产流：记录降雨过程、测定模拟降雨前后土壤含水率，通过土壤含水率对比分析土壤墒情变化。 3) 土壤含水率测定：采用移动墒情监测仪和称重法。
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user: 6. 结论 1) 模拟降雨实验和自然降雨观测两种途径监测结果表明：坡度较大的坡耕地是水土流失的主要来源，坡度和降雨量对坡耕地土壤侵蚀强度影响显著，但降雨量对坡耕地土壤侵蚀强度的影响大于坡度对土壤侵蚀强度的影响。应特别注意降水较多年份雨季的水土流失防范，对坡度较大的坡耕地应长期作为重点防治区域整治。如吉科小流域2012年33场自然降雨2˚坡地和11.8˚坡地径流系数分别为0.21和0.26，侵蚀强度分别为843.33 t/km 2 和1996.67 t/km 2 ；2013年19场自然降雨2˚坡地和11.8˚坡地径流系数分别为0.07和0.09，侵蚀强度分别为30.50 t/km 2 和53.33 t/km 2 ；两年的径流系数相差不大，但侵蚀强度差异明显。 2) 从基于模拟降雨实验的减流减蚀效益分析和基于自然降雨观测的减流减蚀效益分析对比看，坡改梯后减流减蚀效益明显。模拟降雨监测到的梯地径流系数为坡地小区的39.8%，平均土壤侵蚀强度较坡地小区减小77.7%；自然降雨观测到的梯地小区径流系数为坡地小区的13.3%，平均土壤侵蚀强度较坡地小区减少90.0%，说明坡改梯后减流减蚀效益十分明显。 3) 从吉科小流域观测到的52场自然降雨来看，2012年33场降雨过程平均降雨量为25.5 mm，2013年19场降雨过程平均降雨量为26.1 mm。两年监测的平均降雨量接近，说明自然降雨监测过程质量控制得好，数据资料可靠。 4) 研究结果表明：采用自然降雨观测和野外人工模拟降雨实验相结合的水土保持监测方法，可推算出各小流域的产流量、径流系数、土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度等参数，能够定量定性地分析坡耕地水土流失情况，科学地掌握坡耕地治理项目区的产流情况和土壤侵蚀状况。两种途径监测结果均表明坡改梯后减流减蚀效益显著，实现了用数据来对比分析治理前后土壤侵蚀状况，如实评价了坡耕地改造治理项目实施后产生的减流减蚀效果，说明该监测方法可行，可鉴用。 5) 从监测手段来看，首次采用人工模拟降雨实验和自然降雨观测相结合的方法应用于云南坡耕地水土流失综合治理水土保持监测工作中，具有实验性、开拓性、创新性。该方法不仅探索和研究了水土保持监测新方法、新途径，为进一步推进坡耕地水土流失综合治理积累了新的经验，还为云南坡耕地水土流失综合治理方法、模式、技术支撑和宏观决策提供了科学依据。
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user: 摘 要 为提高城市防洪能力，防控城市内涝，用近年长系列有代表性的可靠的降雨资料，建立符合当地客观实际的城市暴雨强度公式，并籍此计算相应较高标准的设计暴雨强度和设计流量。本文以黄山市为例，研究了城市暴雨频率p-III型分布参数的推求和建立暴雨公式方法及年次频率的转换。论证了城市暴雨公式的频率分布是p-III型分布α = 1或Cs = 2时的特例，形式简单，仅两个参数，从而提出频率曲线的适线技巧，操作更加方便，并按照超定量系列的分布趋势，分段适线，对各历时的频率曲线进行了平衡协调等，使频率曲线更为合理，精度更高，误差更小。同时介绍了Cv值的调整与计算方法及年多个样法的频率转换公式，并进行优越性评价与比较。 关键词 :频率分布，适线方法，城市暴雨，城市内涝，暴雨强度公式，参数估计 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，城市内涝问题备受社会关注。城市内涝形成的主要原因，是城市下水管道设计建设依据的资料系列短、代表性差，排水系统建设标准低。随着城市建设规模的扩张，高楼林立，道路交错，辐射平衡打破，使城市上空局部小气候及下垫面发生明显变化，导致城区降雨过程、产汇流特性改变，产流量增大、汇流速度加快，加剧了雨洪灾害对城市的威胁。为提高城市的排涝能力，有必要用近年代表性好的降雨资料，建立符合当地客观实际的城市暴雨强度公式，供城市排水管网设计建设参考。 本文从暴雨选样方法、暴雨频率曲线选用、年频率与次频率的转换、暴雨公式的参数率定及暴雨公式的建立等方面对暴雨强度编制方法进行了阐述分析，以飨读者。
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user: 2. 暴雨选样方法及频率曲线模型 暴雨选样方法有年最大值法、年超大值法、年超定量法与年多个样法4种。年最大值法具有选样简单、独立性强的特点，一般要求暴雨资料系列较长，在水利工程、公路、铁路设计暴雨计算中广泛采用。1963年开始我国排水规范推荐采用年多个样法，GB50014-2006《室外排水设计规范》 [ 1 ] 仍推荐采用该方法。本文采用该规范推荐的年多个样法。根据此方法，黄山市屯溪站42年(1967~2008年)暴雨资料系列，平均每年约取4个样，不同降雨历时各取171个值。 暴雨强度公式统计中，常用的理论频率曲线为P-III型曲线、指数分布曲线等，选用何种分布曲线关键看原始数据与理论频率曲线的拟合程度 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。图1为屯溪站t = 30 min时的雨量—频次直方图，从中可见分级暴雨量的出现次数随着雨量的增大而逐渐减少，其变化趋势像一条乙形曲线，这种分布符合P-III型频率曲线Cs = 2时数分布曲线的情况，故本文选择此线型作为理论频率曲线。
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user: 3. 次频率与年频率的转换 对于年最大值法其经验频率为： 图1. t = 30 min的暴雨量直方图 (1) 式中：P E ——次频率；m——序次， ；N——次雨量系列的长度。 对于年多个样法系列，经验频率计算公式为： (2) 规划设计时，要求是以年为单位的频率或重现期，故需进行换算，换算公式为： 或 (3) 如 ，则 ； ， 。 根据黄山市屯溪站42年(1967~2008年)暴雨资料系列的实际分布情况及合理性分析，频率曲线采用分段适线效果更好 [ 2 ] [ 4 ] ，即一段为P < 70% (适用于T = 2~100年)和另一段为P > 70% (适用于T = 0.25~1年)，具体做法是： P < 70% (T = 2~100年)：取171个子样前42个，不做频率转换； P > 70% (T = 0.25~1年)：取171个子样，做频率转换。 由于N = 171和n = 42，得： (或N = 4n + 3)。 换算结果见表1。由此，将指定的T E 年 换算成P E 次 ，再从次频率曲线上查得相应的H或i值，即为欲求的结果。 对各历时的暴雨量系列(N = 171)用矩法计算均值 、离差系数Cv和偏态系数Cs。Cs有一定的变化幅度，平均约为2.0，符合指数分布。 用同样的方法，在同一张概率格纸上，绘制几个不同历时暴雨强度的频率曲线，各曲线不得相交，要有合适的间距，分布趋势合理。如图2、图3。各条曲线是P E 次 和i的关系线，即次频率曲线。设计标准是以年为单位的，其相应重现期为T E 年 及其相应的频率为P E 年 。 这里的T E 年 与年最大法的重现期T M 年 大都不同，两个暴雨系列的最大项是重合的，次大项及以后几项可能重合、可能不重合。对各历时、各T E 年 ，读取频率计算成果，将9个历时的暴雨量系列摘列成表(略)，将暴雨量H化算为暴雨强度i = H/t，备用。 Table 1 TEY and PET conversion tabl T E 年 0.25 0.333 0.5 1 k = 4P E 次 1.00 0.75 0.50 0.25 k = 5 P E 次 0.80 0.601 0.400 0.20 k = 6 P E 次 0.667 0.500 0.333 0.167 …… …… …… …… …… 表1. T E 年 和P E 次 转换表 图2. 屯溪站暴雨强度频率曲线图(n = 42) 图3. 屯溪站暴雨强度频率曲线图(N = 171)
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user: 4. 暴雨公式参数推求与公式建立 [ 5 ] 4.1. 城市暴雨公式 据《室外排水设计规范》 [ 1 ] ，城市暴雨公式为： (4) (5) 式中：S——雨力， ；i——暴雨强度(mm/min)；T——重现期(年)；b、n、A、C——待估参数。 4.2. 绘制暴雨强度与历时的关系曲线图 在双对数格纸上，以i为纵坐标，t为横坐标，根据在频率曲线上查得的T~i~t关系值，点绘暴雨强度与历时的关系曲线，如图4和图5。 4.3. 求b 如图4和图5的左图所示，T~lgi~lgt关系线不为直线，故需对各重现期在各历时t上加一个相同的值b (即t + b)，试算至各点的连线成为一条直线(如图4和图5的右图)，此时的数值即为所求的b值。经过多次试算，得到b = 8。 图4. lgi-lgt和lgi-lg(t + b)相关图(T = 2~100) 图5. lgi-lgt和lgi-lg(t + b)相关图(T = 0.25~1年) 4.4. 求n 由式(4)得出： ，当b已知后，用最小二乘法计算，得到lgS (同时得到S值)和n值。 其中： 当T = 2~100年，b = 8时，n值计算结果见表2。因n值相差不大，取其平均值n = 0.675。用同样方法计算T = 0.25~1年的n值，结果见表3。取其平均值n = 0.711。 4.5. 推求A和C 用T = 2~100年的S-T的关系数据，在半对数纸上点绘(S为均匀分格，T为对数坐标)，则S-lgT为直线关系(如图6)，即有S = A + C′lgT，其中，C′ = AC或C = C′/A，得到A = 8.964，C = C′/A = 7.453/8.964 = 0.831，从而可得暴雨强度公式。 同理，绘制T = 0.25~1年的S-T关系如图7，得到A = 11.333，C = C′/A = 6.728/11.333 = 0.594。 4.6. 建立城市暴雨强度公式 由上述计算结果得到暴雨强度公式如下：当T = 2~100年时，暴雨强度公式为： (6) 当T = 0.25~1年时，暴雨强度公式为： Table 2 Calculated value of n for T = 2 - 100 year T(年) 2 3 5 10 20 50 100 平均 n 0.702 0.697 0.681 0.674 0.665 0.654 0.651 0.675 表2. n值计算结果表(T = 2~100年) Table 3 The value of n calculation result table (T = 0.25 - 1 year T(年) 0.25 0.333 0.5 1 平均 n 0.720 0.710 0.709 0.704 0.711 表3. n值计算结果表(T = 0.25~1年) 图6. S-lgT相关图(T = 2~100年) 图7. S-lgT相关图(T = 0.25~1年) (7)
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user: 5. 方法及研究成果评价 5.1. 适线法简单方便、分析成果精度高 由前述，黄山市暴雨强度频率曲线采用指数分布，理论依据充分，资料吻合度好。适线时只须固定Cs = 2，调整Cv即可，精度高，误差小，比目估适线简捷方便，同时克服了目估适线成果的任意性大的缺点。 5.2. 分段适线更合理性 分别点绘各历时N = 171和N = n = 42的H-lnT关系，可以发现其点群分布基本呈直线趋势，如果将点群细分为大强度和中小强度两部分拟合更好。如图8。分段适线优于不分段适线，更为合理，误差小，精度高。 本文取k = 1的超大值系列(N = n = 42，用于T ≥ 2年)及全部系列(N = 171，用于T ≤ 2年)，分别作为分析暴雨强度公式中参数的基本依据。 5.3. Cv值的调整与计算 由上述可知，指数分布的频率为 ，令 ， (8) 对(8)式两端取对数，有： ， (9) 对于指数分布模型，已知Cs = 2，均值 取矩法的计算值，只有Cv需要估计。 由 ， ， ，知 。 对于均值，在水文水资源计算中，一般将其固定为矩法的计算值，不作调整。绘制 -t关系图，并将各点连线， 是随着历时t的增长而增大，如图9，其连线为一光滑线，变化规律性较好，可作为取用结果。 对于Cv初值的估计，方法较多，本文以N = n = 42 (用于T ≥ 2年)作为示例介绍如下，实际工作时，只需任取一、两种即可。先点绘 -t的关系图，再取式(9)进行(最小二乘)回归计算，即H与lnT相关，得斜率β值。 图8. t = 5min时的H-lnT关系图 图9. 关系图 图10. Cv-t关系图 记录各历时计算的β和Cv值。例如表4，再点绘Cv-t的关系见图10，按点群趋势进行连线。反复调整Cv，绘制频率曲线，使其拟合最佳，得到最终取用的Cv值。 5.4. 年最大值法与年多个样法的比较 年最大值法每年只取一个最大值，选样客观，独立性强，不需频率转换，计算简单方便，但分析所需资料 Table 4 Parameter analysis tables (N = n = 42 序号 t(min) (mm) β 计算Cv 初调Cv 取用Cv 1 5 11.133 0.374 0.239 0.232 0.24 2 10 17.550 0.254 0.225 0.240 0.24 3 15 21.931 0.223 0.205 0.244 0.24 4 20 26.224 0.186 0.205 0.245 0.24 5 30 31.907 0.123 0.254 0.254 0.27 6 45 37.452 0.0924 0.289 0.289 0.30 7 60 41.855 0.0776 0.308 0.308 0.30 8 90 47.983 0.0717 0.291 0.291 0.29 9 120 54.329 0.0716 0.257 0.257 0.27 表4. 参数分析表(N = n = 42) 系列更长。年多个样法没有现成的统计成果，需要重新大量收集、处理、统计资料，耗时费力，工作量大，但其分析成果更符合客观实际，成果可靠性更高。
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user: 6. 几点思考与体会 1) 可靠的资料和合适的频率曲线是研制暴雨强度公式的基础，分析计算的工作重点应建立在这个基础上。 2) 暴雨强度公式中参数的估计，属于计算技术问题，但必须结合统计原理和水文概念予以协调、合理性分析，才能得到比较满意的结果。要特别注意频率曲线适线的技巧及合理性分析。 3) 暴雨强度公式中，n是最敏感的参数，n微小的差别都会较大的影响雨力S值，从而影响A和C的值。也就是说，参数间有相互影响和相互补偿的作用。若能在相似或相邻地区固定n值，将有助于参数的地区综合。 4) 本例的频率分析中，关于Cs的选取和频率曲线的分段适线，是依据该市暴雨资料系列的分布趋势而定的，不同城市的资料条件不一定相同，可按具体情况而定。
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user: 摘 要 近年来，汾河干流的水污染日益严重。为了更好地对汾河流域进行管理和规划，选取6个气象和非气象因素，作为汾河干流水质变化的因素影响因子。运用依据灰色关联度分析理论，进行驱动力分析计算，结果表明：影响汾河干流水质的驱动力综合排列顺序为：工业(0.739) > 生活(0.710) > 温度(0.703) > 径流(0.688) > 相对湿度(0.681) > 降雨量(0.641)。 关键词 :灰色关联度理论，水质变化，驱动力，汾河干流 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 汾河作为黄河的最大支流之一，50年来收纳了山西省各个地区的50%以上的各类污水 [ 1 ] ，汾河水质的优劣不仅直接关系到沿河的水生态环境，也与山西省各地区的人民生活息息相关。汾河干流总长是694 km，流域面积约为39，471 km 2 ，汾河不但为山西省提供了丰富的水资源等服务功能，同时也不断接纳了沿途工农业生产和居民生活排出的各类污水 [ 2 ] ，污染较为严重，这使得汾河水质不断发生变化。汾河干流水质绝大部分是处在劣V类水状态，只有少数V类水以上，常年处于劣V水状态使得汾河河道的下垫面、生物等受到严重破坏 [ 3 ] ，这对汾河流域的水生态保护具有很大的威胁。汾河干流贯穿大半个山西省，途径众多重要县市，随着人口数量增长，城市不断地向周边扩张，更多的工矿企业注入沿河地区 [ 4 ] 。由于前几十年人们单纯考虑经济效益，对生态保护的意识薄弱，汾河就成为废弃物、污水地容纳场所 [ 5 ] ，每年都有上百万吨污水未经过有效地处理直接汇入汾河，最终随污水、洪水流入汾河而污染水质。加之汾河干流村庄的乱倾乱倒和人畜污水的排放更加重了污染 [ 6 ] 。 由于水体本身是一个多元复杂的系统，影响水质的因素很多，规律性很难总结，使得一些指标难以量化只能进行定性的研究，这给水质的预测和评价带来了很多的不确定性和较大的难度，在实际应用中也存在一定的阻碍 [ 7 ] 。这就促进了不确定预测模型的发展，由于灰色系统预测模型最大的优点就是即使在较少的历史数据下，也可以得到较高的评价精度 [ 8 ] ，这使得灰色系统预测模型得到了很大的发展。本文针对目前汾河流域的现状，将影响水质恶化的影响因子驱动力进行逐一排序比较，为以后改善水质提供有力的理论支持，不仅能改善汾河干流的水质恶化现状，也为汾河流域的水生态保护奠定一定的基础。
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user: 2. 灰色关联度理论 (1) 确定分析序列 为了使研究问题的定性分析更加容易，首先要确立一个因变量和多个自变量，就是上一节所提到的水质影响因子的气象因素和非气象因素，因变量构成矩阵 ，自变量构成矩阵 ，然后将两个矩阵结合成一个新的比较序列Z，这个序列Z就是我们接下来需要分析的序列。 (2) 因为原始数据具有不同的数量级和量纲，所以为了比较的方便将矩阵Z根据公式进行无量纲化，形成一个无量纲化矩阵Y (1) (3) 求绝对差值矩阵、最大值和最小值矩阵 根据无量纲化以后的比较序列Y，可以根据公式计算对应的绝对差值，形成绝对差值矩阵 ： (2) 根据已经计算得出的绝对差值序列确定最大值和最小值矩阵 最大值矩阵 最小值矩阵 (4) 计算关联度 根据确定的绝对差值矩阵、最大值矩阵和最小值矩阵。 (3) 为分辨系数一般取0-1之间的任意数。 (5) 计算关联度结果 根据求出的关联度矩阵，取每一列矩阵的平均值作为此种影响因素的关联度，计算公式如(4)所示： (4) (6) 关联度排序 关联度越大，说明比较序列与参考序列变化趋势越接近，针对本文来说，关联度越大，就代表此种影响因子对水质变化的驱动力越大，对水质的的影响也越大。
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user: 3. 水质影响因子选取 3.1. 气象影响因子 随着汾河流域水质的恶化与演变，自然条件中气象因素受社会和人为因素影响较大，气象因素的不断变化在在汾河干流的水质变化中占较重的地位，所以，本文选取气象因素作为影响汾河干流水质变化的主要因子，气象因素包括气温、降雨量和相对湿度。本文主要采用太原市监测数据作为汾河干流水质影响因子分析模型的研究对象。太原市的年平均气温、降雨量、相对湿度分别如图1、图2和图3所示。 图1. 太原市年平均气温统计图 图2. 太原市年平均降雨量统计图 图3. 太原市年平均相对湿度统计图 从2007年以来，太原市的年平均气温一直处于一个相对稳定的状态，在2012年太原市出现了年平均最低气温10.8℃，在2007年出现了最高气温11.4℃。但是总体的气温变化幅度不是太大，变化范围为1℃。温度的变化会影响年蒸发量，对一些污染物质的扩散和净化将产生催化作用，所以要采用温度作为影响因子；从太原市的年平均降雨量来看，自2007年以来，太原市的年降雨量整体变化幅度比较大。降雨量最大年份在2009年，降雨量为625.1 mm，最少的年份2008年，为355.3 mm。年平均降雨量在350 mm以上，相比较往年的降雨量来说，2008年个2010年属于枯水年，降雨量低于多年平均降雨量。由于降雨量的大小将直接影响污染物的稀释程度，所以年际间降雨量的差别将会对水质的优劣产生直接的影响。 从太原市年平均相对湿地的统计表中可以很明显的看出，年平均相对湿度有上升趋势，从2007年到2011年，太原市的年平均相对湿度是呈现一个相对稳定状态，但从2012年开始，开始呈现上升趋势。相对湿度不仅很影响蒸发量，还会为污染物质提供各种适宜或非适宜的生存环境，对水质优劣将产生间接的影响。 3.2. 非气象影响因子 汾河上游建成并投入使用的大(I)型水库一座和大(II)型水库一座，径流能对水质起到稀释和净化的作用，水库是投产使用势必会对水库下游的径流产生影响，所以选择径流作为水质影响的非气象因子；由于前很多年人们对于水生态保护的意识比较薄弱，单纯的追求经济效益，工业污水的排放和居民生活废水生活垃圾倾倒这为汾河水质的变化起到了一定的负面影响，汾河干流的年平均径流、工业年污水排放总量、居民生活年污水排放总量分别如图4、图5、图6。 由于汾河水库和二库的建成及投入使用，大部分天然径流被拦截，汾河干流的径流一直是根据汾河水库和二库的下泄流量变化，一直是处于一个比较低的状态，山西省2008年以来实施了“千里汾河清水复流工程”，通过从外流域调水改善汾河缺水状态，不仅使汾河多年断流的状况有所改善，也使得流域内地下水位停止下降有所回升。这是为什么2008年以后汾河干流径流量突然增加的原因，但在汾河全线复流、生态环境初步改善的同时，汾河干流的水资源总量让然在不断减少，2015年的汾河流域多年平均产水量已下降到13.3亿立方米，只有上世纪五六十年代26.5亿立方米的一半，流域生态恶化的趋势依然严峻。从2007年始，工业污水的排放量一直处于较高的状态，这使得汾河的水污染情况日益加重，但在2008年以后出现了下降，但在2011年后又出现短暂峰值。 生活污水的排放总量一直处于一个上升的趋势，这根人口增长和人民生活水平提高具有很大的关系，上升幅度在2%~20%之间，尤其是2007年到2008年和2011年到2012年，增长幅度高达19%、16%。 图4. 汾河年径流统计图 图5. 太原工业年污水排放量统计图 图6. 居民生活年污水排放量统计图
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user: 4. 计算结果和分析 汾河干流的水质优劣的主要因素为氨氮、化学需氧量和五日生化需氧量，反而是PH和溶解氧对水质的影响较小，尤其是PH在近十年的数据中显示，PH一直是处于I的标准并未对汾河水质的优劣产生明显的影响，所以本文的研究重点是后三种水质影响因子，即：氨氮、化学需氧量和五日生化需氧量。本文选取2007年至2013年的水质控制因子COD、氨氮、五日生化需氧量分别作为参考序列，与上文提到的六个影响因子整合成评价矩阵，首先以COD为例进行计算： (1) 根据公式(4)计算关联度，其中参数 取0.5，计算出的关联度矩阵如下所示： 其中X 0 表示2007年至2013年的COD浓度变化，单位mg\L；X 1 表示2007年至2013年的年均温度变化，单位℃；X 2 表示2007年至2013年的相对湿度的变化情况，无量纲单位；X 3 表示2007年至2013年的年均降雨量的变化情况，单位mm；X 4 表示2007年至2013年的年径流的变化情况，单位m 3 /s；X 5 表示2007年至2013年的工业年排放污水情况，单位亿t/a；X 6 表示2007年至2013年的居民生活污水年排放情况，单位亿t/a。 (2) 将序列Z无量纲化后形成，无量纲矩阵Y： (3) 求解绝对差值矩阵、最大和最小矩阵 (4) 根据公式(4)计算关联度，其中参数 取0.5，计算出的关联度矩阵如下所示： (5) 基于COD最终的关联度计算结果及排序如下表1所示。 针对不同的控制因子，关联度可能有较大的差别，因为不同的控制因子，即污染物质对于生存环境的需求不同，以至于环境发生变化时体现出其浓度的变化，以相同的计算过程，本文又对控制因子为氨氮和五日生化需氧量进行了关联度计算，计算结果表2和表3所示。 为了更好的反映出影响因子对水质的影响强弱程度，在以上计算的基础上计算出总关联度。计算结果如下表4所示。 综合以上计算结果表明：影响汾河干流水质的气象因子和非气象因子的综合排列顺序为：工业 > 生活 > 温度 > 径流 > 相对湿度 > 降雨量。 Table 1 Correlation and sorting table of CO 排序 1 2 3 4 5 6 影响因子 工业 径流 相对湿度 温度 生活 降雨量 关联度 0.742 0.727 0.710 0.702 0.699 0.571 表1. COD的关联度及排序表 Table 2 Correlation and sorting table of NH3- 排序 1 2 3 4 5 6 影响因子 生活 降雨量 径流 工业 温度 相对湿度 关联度 0.756 0.748 0.665 0.630 0.6231 0.6226 表2. 氨氮的关联度及排序表 Table 3 Correlation and sorting table of BOD 排序 1 2 3 4 5 6 影响因子 工业 温度 相对湿度 生活 径流 降雨量 关联度 0.820 0.769 0.703 0.670 0.668 0.568 表3. 生化需氧量的关联度及排序表 Table 4 Correlation and sorting tabl 排序 1 2 3 4 5 6 影响因子 工业 生活 温度 径流 相对湿度 降雨量 关联度 0.739 0.710 0.703 0.688 0.681 0.641 表4. 关联度及排序表
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user: 5. 结论 汾河干流水质变化是气象因子和非气象因子共同作用的结果，从结果中很明显的可以看出，非气象因子对于汾河干流的水质影响较大，其中工业和居民生活污水的排放对于汾河水质作用较大，这两个因子是导致汾河水质变化的主要驱动力；原因是各类污水未经处理直接排放进入汾河，而由于汾河的纳污能力是有一定范围，当超过了汾河干流的纳污能力时，宏观的表现即为汾河水质的恶化。另一个原因是汾河上游水库的建成并投产使用，对下游的径流产生较大影响，原有的自然径流被拦截，致使汾河干流径流周期与水库的泄水周期一致，削弱了水量对水质的净化和稀释作用，如结果中显示所示，径流的驱动力仅次于温度。上世纪末至本世纪初，为了提高经济效益，忽视了水资源的合理开发和利用，将未经处理的大量的工业污水和居民生活用水直接排入汾河，这些污废水量大、污染物质多而复杂，是造成汾河污染加重的主要原因。所以实际操作中的改善水质的有效方法为在污水源头对其进行行之有效的污水处理，并将生态调度计划融入水库调度之中，改善下游水质情况，为汾河干流水生态保护提供基础理论。
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user: 摘 要 近几年来，我国的饮食失调症患者呈快速上升趋势，饮食失调症已经成为全球最大的致死杀手之一。Stice在2000年提出的body project，以认知失调理论和饮食失调的双通道模型为基础，着重改善提高身体不满者的内在瘦观念，从而达到干预效果。本文分别从理论基础，被试与招募，形式与内容，来阐述该干预程序，最后提出了一些自己的看法。 关键词 :身体干预计划，干预，饮食失调 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 美是所有女性亘古不变的追求，但是在不同的年代对美的定义多有不同。众所周知在唐朝就是以丰满为美，但是到了近几十年女性开始以消瘦苗条为美。尤其是网络媒体对于瘦的推崇使得女性纷纷追求瘦，开始节食，从而出现了一大批饮食失调患者。饮食失调(Eating Disorder)，也称进食障碍，包括阈上和阈下的神经性厌食、神经性贪食和暴食症，其显著特点是慢性和复发，在女性中是一个非常普遍的精神病性问题(Stice & Shaw， 2004)。大约有10%~13%的年轻女性患有饮食失调症(Stice， Marti， & Rohde， 2013)。这些患者都伴随长期反复出现的压力、抑郁，甚至还会导致肥胖乃至自虐、自杀(Arcelus， Mitchell， Wales et al.， 2011)。在中国，患病率虽然没有国外的高。但是近几年呈上升趋势，尤其是在一些发达城市。据统计中国2.3%的年轻男女符合DSM-Ⅳ的诊断标准(Chen & Jackson， 2008)。大学和中学女生的患病率为3.32% (Liang， Guo， & Liu， 2008)。另一方面，饮食失调人群中真正去寻找治疗的人很少，他们都享受这种状态，并没有认为自己是不健康的。近几年国外对饮食失调的干预方法有了一定的研究，Stice在2000年提出了一种全新的干预程序body project。对比其他的一些干预程序，body project在后测、一年和两年后的追踪研究中产生了极佳的效果，它显著地降低了被试者的内在瘦观念，节食行为，身体不满意和消极的情绪(杨爽，徐宝朋，2008)。而在目前的研究中只有6个干预方案在至少6个月的追踪中显著降低了饮食失调的症状，而在这6个当中只有2个干预方案显著降低了饮食失调的发病率，其中一个就是Body project。Body project采用的是小组讨论的方式，它的具体方法就是让那些具有身体不满的年轻女性以言语、行为训练以及书写的方式去批判瘦的观念，从而达到治疗的目的。在中国，目前对饮食失调的研究主要集中在对患者的治疗研究，针对年轻女性的饮食失调的心理干预研究只有两项，而且都是个案研究。使用心理咨询中的认知行为疗法对一名女大学生(黄俊红，2006)和一名女运动员(Stice， Rohde， Shaw et al.， 2013)进行干预之后取得了良好效果。但是在中国目前尚无对大学女生的预防干预研究。
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user: 2. Body Project的理论基础 body project提出之前的干预程序都缺乏必要的理论基础，只是运用了在戒烟与戒毒等干预程序中产生一定效果认知行为疗法。具体的干预形式有：传授应对压力的技巧(Carter， Stewart， Dunn et al.， 1997)，饮食失调症的教育手册(Wilksch， Tiggemann， & Wade， 2006)，健康的体重控制方法(Mann， Nolen-Hoeksema， Huang et al.， 1997)。虽然产生了一定的效果但是效果不显著，对于饮食失调症的干预并没有实质性的进展。body project的提出可以说是填补了这一方面的空白，它是以饮食失调症的双通道模型(Stice， Ziemba， Margolis et al.， 1996)和认知失调理论(Festinger， 1962)为基础而提出的。双通道模型在body project中体现在干预因素中，而认知失调理论则体现在干预的具体方法中。下面我将分别阐释这两种理论的运用。 1) 饮食失调症的双通道模型 饮食失调症的双通道模型是Stice等在1996年提出的，该模型主要集中探讨导致饮食失调症的几个因素，它的影响因素又是分层级展开的。在该模型中，Stice等认为体重、追求瘦的社会压力、自我的内在瘦观念、身体不满意、限制性进食行为、消极的情绪都是饮食失调症的影响因素。体重，追求瘦的社会压力，自我的内在瘦观念处于这些影响因素的第一级，正是由于它们才会产生身体不满意，然后使个体产生消极的情绪以及做出限制性饮食的行为，最终就会发展成为饮食失调症(见图1)。在这一模型中，因为内在的瘦观念在暴食症的影响因素这一调节链的前端，相比较社会压力和体重，内在瘦观点又是比较容易改变的，所以body project以降低内在瘦观念为主题，从而预防饮食失调的产生。 2) 认知失调理论 Festinger (1962)的认知失调理论认为，当人们的认知产生矛盾的时候，就会导致心理的不舒适感这种内心的矛盾感就会激励个体去消除这种不适从而维持一致。对饮食失调进行干预的其他程序都是以外显的形式呈现给大家一些有关饮食失调症症状的信息，例如告诉大家引泄，呕吐，服食利尿剂等是不健康的，被试可能会从中习得这种方式。这样就会达到相反的效果，所以为了不直接呈现这些基本的信息，body project就采用的一种内隐方式的干预程序，即认知失调理论的运用(Stice， Mazotti， Weibel et al.， 2000)。
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user: 3. Body Project的被试类型与招募方式 被试是每个心理学实验所必须的，根据实验类型的不同，被试也多有区别。在饮食失调症的干预试验中，被试都是女性、高中及大学生并且有强烈的身体不满。女性是饮食失调症的高危人群，其患饮食失调症的人数远远大于男性，所以在干预中以女性为被试(Caspi， Moffitt， Newman et al.， 1996)。采用高中及大学生被试是因为高中是饮食失调症的发病初期，大学则是饮食失调症发病的高峰期(Thompson & Stice， 2001)。实验发现对高危被试进行干预产生的效果最大，所以采用高危被试(Killen， Taylor， Hammer et al.， 1993)。在实验招募被试的时候都会给有意愿的被试打电话询问他们是否具有强烈的身体不满，只有那些具有强烈身体不满者才能参与。因为实验以认知失调理论为基础，所以为了使被试产生冲突心理，实验是没有被试费的，只是在前后测时才会给予一定的报酬(Stice， Butryn， Rohde et al.， 2013)。但是在body project的网络版本中，做得好的是会给予一些小礼品。Body project作为高危被试较多的干预实验，所以每次实验的被试都比较多，一般都在300人以上，作为实验组的也至少在一百人左右。但是在第一次试验中的人数比较少，第一轮是5人第二轮为20人，每次均是5人一组。被试招募主要采取的方式是在校园里张贴小广告和给学生发送邮件的形式，可以看出形式比较单一，不具有多样化的特点。 图1. 暴食的双通道模型
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user: 4. Body Project具体内容与形式 1) Body project的阶段数目 到目前为止，body project的阶段数目有三种。在Stice刚提出这一干预程序的时候，分为三个阶段，每个阶段一小时，分三周完成每周一次。实验证明为期短暂的饮食失调干预程序很难产生持续的效果(Butryn， Rohde， Marti et al.， 2014)。后来Stice经过改良，提出了四周和六周的干预程序。四周和六周的均是每周集体做一次，用时分别为45分钟和60分钟左右。而在网络版本中，用时三周，每周完成两个模块，每个模块进行30~40分钟。Body project程序的时间又长又短，显而易见短期的效果不如长期的持续，但是从被试招募这一方面来看，短期干预程序的被试相比较而言比较好召集，中间被试的流失量也较少。 2) Body project的版本 Body project的版本有三种，分别是低低效果的旧版本、提升的版本和网络版本。 低效版本都是2011年以前版本，提升版本是在原版本的基础上，从三个方面进行改良(Butryn， Rohde， Marti et al.， 2014)。第一，强调被试的自愿性，有利于造成认知失调；第二，增加被试的责任感，在家庭作业上写上自己的名字；第三，增加干预内容的难度。对比实验发现提升的版本产生的干预效果显著大于旧版本(McMillan， Stice， & Rohde， 2011)。Body project的网络版本叫做ebody，他就是把团体辅导的内容以网络的形式呈现，这样有利于干预程序的传播。研究发现ebody也产生了显著的干预效果(Stice， Rohde， Durant et al.， 2012)。 3) Body project的具体内容 Body project以团体讨论的形式进行，每个小组大约有7~9人，有一个促进者。程序的主旨就是团体成员集中批判引发饮食失调症的因素，采取的形式有小组讨论，书写文字，行为训练(包括角色扮演，行为改变训练) (Stice， Rohde， Shaw et al.， 2013)。主要传授给被试应对社会、家庭、同伴瘦压力的方式，提高自信心的方法，前期的内容集中在对被试进行教育，让他们明白瘦社会压力的来源。然后就是让他们集中批判瘦观点，培养自信心，发现自己的优点。在中后期的时候教给被试一些应对生活中有关受压力的方法。每次干预进行完的时候都会布置家庭作业，下周干预一开始就会集中讨论家庭作业的完成情况。向大家讲述这周的收获。
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user: 5. 小结与展望 Body project自从2000年提出到现在已经历经15年，中间也做出了多次改善。但是仍然有一些问题的存在。 第一，促进者的培训。促进者是整个干预程序中的引导者，如果促进者的引导水平不高就达不到效果，甚至会达到相反的效果。现有的试验都会在实验开始前对促进者进行为期24小时的培训，并让他们熟悉指导手册(Rohde， Auslander， Shaw et al.， 2014)。但是培训时间过少，而且也没有明确说明要达到什么程度才算是培训成功。并且促进者的外形、性别、民族都会对学生的干预效果产生影响。因为是身体不满意的干预，如果促进者本身就很瘦的话，那就会使学生产生自卑的情感，就会达到相反的效果。 第二，在网络干预中所给与被试的小礼品应该取消。虽然给予一定的奖励会让学生更加认真地做，招募被试也会更加的容易，但是这样引发的失调就不大，甚至不会引发被试的认知失调，就达不到预期的目的。所以可以采取点赞的形式，但是奖品最好取消。 第三，body project并没有在初中生中进行，其实伴随着时代的发展，现在一些初中生中就已经出现了诸多的身体不满者。初中学生的不满程度可能不高，不易觉察但是不可否认他已经出现。在出现早期甚至还没有出现的时候进行干预，这时他们受到的社会及家庭同伴压力还不大，提前习得瘦观念的不对，以及一些应对压力的方式会对以后的成长更为有利，产生的持续效果也会更好。 第四，传播方法，body project目前只是采用在校园张贴广告，发给学生招募邮件这两种方法，过于单一(Rohde， Stice， Shaw et al.， 2014)。以后可以尝试采用多种形式的传播方式。可以通过学生会的宣传，这样就有了权威的性质。并且现在学生对于网络媒体运用的较多，所以也可以用网络的形式招募被试，在朋友圈、百度贴吧、face book等社交媒体上发布招募说明。还可以联系媒体，让媒体来报道这一程序的价值以及效果，增加它的可信度。 第五，目前body project仅有网络版本，但是在电脑上使用毕竟不是特别方便，这样会导致被试的流失。所以我认为可以采用更为方便的平台，比如pad和智能手机，在pad和手机上制作有关这一程序的APP，同时手机还能记录自己的运动和饮食情况，结合起来会产生更佳的效果，并且可以在整个社会上面来推广。更有利于body project的传播与对饮食失调症的干预。 最后一点就是我认为在body project中只是让被试者明白瘦观点是不对的，交给他们应对社会压力的方法以及提高自信心。但是并没有真正的教给他们怎么树立有一个健康的生活方式和态度。所以在干预进行完的时候产生了极佳的效果，但是追踪调查时效果虽然显著但是却有所减弱[ 21 ]。被试者在实验结束之后会不去追求瘦，而去像暴食症一样大吃，甚至吃一些不健康但是美味的食物来补偿过去，这样会造成身体不健康甚至引发肥胖。所以我认为应该在body project中增加一些交给被试者健康生活方法的内容，这样才会产生持久的效果。
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user: 摘 要 在过去几十年，乐观成为积极心理学领域的研究焦点之一。乐观是个体对未来持有的积极期望，持有这一积极信念的个体即使在困境中也能看到事物的积极面，付出持续努力，最终获得好的结果。大量研究表明乐观能够带来诸多益处，这可能与乐观者的应对方式或知觉偏差有关。未来研究应：深入研究乐观的认知特点；探索乐观的前因变量以及提高乐观水平的方式；最后应注意乐观可能带来的消极影响。 关键词 :乐观，积极影响，应对方式，认知偏差 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着积极心理学的兴起，乐观受到越来越多研究者的关注。乐观是个体对未来持有的积极期望，持有这一积极信念的个体即使在困境中也能看到事物的积极面，持续付出努力，最终获得好的结果。其实在积极心理学兴起之前，研究者已关注到乐观这一积极概念。回顾乐观近三十年来的研究，其研究领域已涉及医学、心理、教育、经济等，成果丰硕。大量研究结果显示乐观给个体带来益处。例如乐观有利于促进身心健康，尤其能够降低抑郁情绪；乐观帮助个体更好地适应环境，使个体在工作和生活上能取得更高成就；乐观的心态也能够减少和预防疾病的发生。本文综观国内外有关乐观心理的研究成果，主要介绍了乐观的概念、测量方法、乐观的益处和作用机制，以及目前研究存在的问题和未来的研究方向。