DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 物流服务的现状 2.1. 物流服务的定义 物流服务由物流企业或者企业中的物流部门提供，包括从接收订单到商品送到客户手中的整个过程，以满足客户的需求为目标，完成整个过程有效的商品供应的全部活动。对于企业来说，物流服务的目的是在一定的成本范围内为客户提供能够满足其要求的服务，增加企业的竞争力，在市场上形成自己的竞争优势，更好地为客户服务。 2.2. 当前快递企业存在的服务问题 物流服务本身的特性决定了消费者对物流服务的评价标准存在很大的主观性。表1为2017年2月消费者对快递服务的申诉问题汇总，可以看出延误、投递服务、丢失短少和损毁等原因占据了很大一部分 [ 1 ] 。说明当前物流服务的可靠性、时间性还有待加强。 Table 1 The main issues and proportion of consumer complaints about logistics service in February 201 申诉问题 申诉件数 占比例% 环比增长% 延误 10833 41.4 24.6 投递服务 8453 32.3 −10.0 丢失短少 4615 17.6 −26.3 损毁 1464 5.6 −39.5 收寄服务 488 1.9 −27.2 违规收费 131 0.5 −41.5 代收服务 106 0.4 −44.2 其他 51 0.2 −53.6 合计 26141 100.0 −6.5 表1. 2017年2月消费者申诉投递服务的主要问题及所占比例 显然，在申诉的问题中延误、投递服务和丢失缺少被申诉的次数最多，说明现在的物流服务在可靠配送及时方面不能很好地满足客户的需求，同时说明客户在这两方面的敏感性较高。
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user: 3. QFD在物流服务设计中的应用 3.1. QFD的概念 QFD(Quality Function Deployment，质量功能展开)的概念由日本学者Akao Yoji首次提出 [ 2 ] 。随后在日本，美国，欧洲被大量使用，并且应用领域和范围不断扩大，被学术界和工业界广泛研究和应用。QFD是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法 [ 3 ] 。QFD方法通过建立质量屋(House of Quality， HoQ)，寻找满足顾客需求的各种方法和途径，使得产品或服务达到甚至超过顾客期望。物流服务作为一种特殊的产品，在开发设计的过程中使用QFD的质量屋工具可以实现将客户需求更好的转化成产品的技术要求，缩短产品的开发周期，更好地为企业服务 [ 4 ] 。QFD方法的关键是建立质量屋，图1为质量屋的基本构成图。 在图1中，需方需求(Customer Requirement， CR)的重要程度由各项需求的权重来衡量。工程特性(Engineering Characteristic， EC)的相关矩阵指各工程特性间的关联强度。关系矩阵(CR-EC)指各项具体需求与各工程特性间的联系。 3.2. QFD的使用步骤 1) 确定客户需求，设定优先级 首先，利用现有的信息渠道和手段收集客户对于物流服务需求以及对各项需求的迫切程度，确定优先级 [ 5 ] 。可以通过询问公司内部的员工或者直接询问和调查顾客，常用的方式包括一对一面谈访问、电话采访甚至网络聊天的方式获得数据或内容。为满足顾客需求确定技术要求，并对技术要求进行排序针对确定的客户需求及优先级，判断可以通过哪些技术要求实现这些需求。根据需求的优先级以及需求和技术要求之间相关性的强弱计算每项技术要求的重要程度，并对其进行排序。 2) 确定技术要求之间的相关性 判断各项技术要求是否相关，是否存在冲突 [ 6 ] 。若两项技术要求存在高度相关，则表示一项技术的 图1. 质量屋的基本构成图 提高，另一项技术也会相应的提高；若两项技术之间存在冲突，在设计时需要考虑两项技术之间的重要程度选择舍弃其中一项或考虑其他的解决方案。 3) 对竞争者的服务进行评估 找出竞争企业的优势和弱点，通过比较分析确定自身的发展方向 [ 7 ] 。结合需求的优先级考虑，如果一项重要的客户需求在其他物流企业中没有收到重视，本企业可以着重满足客户的相关需求，提高自身的竞争力。 4) 确定设计目标 根据对竞争者的服务评估，确定企业在相关的技术要求中需要达到的指标 [ 8 ] 。按照顾客需求设计出可以在一定的成本水平下可以最大程度满足顾客的技术要求，即在保证让渡价值>0的情况下最大程度满足顾客需求。
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user: 4. 实例研究：QFD用于Z快递公司物流服务改善的研究 4.1. Z快递公司简介 Z快递公司成立于2005年，是河北省廊坊市的一个普通的快递公司。主要负责收发件。公司有自己的仓库，运输业务采用外包的方式。近年来，随着电子商务的大量普及，网购盛行，廊坊市内出现越来越多的同类型公司，竞争激烈。Z公司为在激烈的竞争中站稳脚跟，尝试通过改善自身的物流服务留住大量的客户。 4.2. 应用QFD对Z公司物流服务进行改善的过程 1) 确定客户需求及其优先级 通过对Z的目标客户(包括Z的现有客户和潜在客户)和公司内部的相关人员进行调查，发现客户的需求包括配送及时、准确配送、全程追踪、配送便利、价格优惠和个性关怀6个方面。其中，配送及时是指在客户要求的时间内尽可能快的完成；准确配送是指将客户的快递在准确的时间、准确的地点配送给准确的人；全程追踪是指客户可以在网上实施查看自己的快递的位置；配送便利是指为客户提供时间和空间上的便利性(比如营业时间长，营业网点地点多且位置合适，为客户提供便利)；价格优惠是指在同等水平的服务能力中，价格处于中下水平；个性关怀是指针对客户的需求提供差异化的服务。通过对客户进行调查分析，确定客户的优先级，结果如表2所示。 2) 将客户需求转换为技术要求 根据客户需求，讨论为实现这些需求公司应具备的技术要求。具体包括：S1提供多种运输方式；S2 Table 2 Customer needs and priorit 客户需求 需求的重要性 相对重要性 配送及时 5 22.73% 准确配送 5 22.73% 全程追踪 3 13.64% 配送便利 4 18.18% 价格优惠 3 13.64% 个性关怀 2 9.08% 表2. 客户的需求及优先级 需求的重要性：1~5表示需求的重要程度，5表示最重要，1表示最不重要 引入先进的信息系统；S3重要客户定时回访；S4在市区内多布点，为客户提供上门取件的服务；S5增强客户服务建设，提供通畅的客户共同渠道；S6为客户提供定制化的物流服务；S7公司自有运输车辆。其中需求和技术要求S7之间的相关程度如表3所示： 与客户需求的优先级结合，计算各项技术要求的重要程度(技术要求的重要程度为各需求的优先级与该技术要求对应的相关程度乘积的和)。结果如表4所示。 3) 确定各项技术要求之间的相关项 为更好地确定各项技术要求之间的相关性，更好改善Z公司的服务质量，避免出现技术要求之间的冲突，需要先判断各项技术要求之间的相关程度。通过公司管理层及相关工作人员的调查，得出各项技术要求之间的相关程度。其中，相关程度分为两种，一种为正相关，在下文用“+”表示，即两项技术要求可以相互促进；另一种为负相关，在下文用“-”表示，即两项技术要求相互冲突，需要根据客户需求的优先级进行权衡。 正相关关系(“+”)：S2-S3，S6-S7； 负相关关系(“-”)：S1-S6，S1-S7，S2-S5，S3-S5，S3-S6，S4-S5，S5-S6。 4) 对主要竞争者进行评估，确定Z公司的改善目标 在廊坊市内与Z公司竞争激烈的公司主要有两家，分别为X和Y两个公司。先对两间公司在满足客户需求方面做出评估，并根据客户对物流服务的优先级设定公司的改善目标，如表5所示。 评价企业当前的各项技术要求，及竞争者的技术要求如表6所示。其中S1的评价指标为企业能提供的运输方式的数量；S2的评价指标为配送准确的几率，最大值为1；S3的评价指标为每年重要客户的访 Table 3 The correlation between customer need and technologie 客户需求 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 配送及时 ○ △ ◎ 准确配送 ○ ○ 全程追踪 ◎ ○ △ 配送便利 △ ◎ △ ○ 价格优惠 ○ ○ 个性关怀 ○ ◎ 表3. 客户需求和技术要求的相关程度 其中：◎表示相关性很强，9分；○表示相关性一般，3分；△表示相关性较弱，1分；空白表示没有相关性，0分。 Table 4 The correlation index between customer need and technologie 客户需求 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 配送及时 15 5 45 准确配送 15 15 全程追踪 27 9 3 配送便利 4 36 4 12 价格优惠 9 9 个性关怀 6 18 表4. 客户需求和技术要求的相关系数 Table 5 Comparison among Z， X， Y for meeting need 配送及时 准确配送 全程追踪 配送便利 价格优惠 个性关怀 Z当前情况 4 5 3 3 4 3 X 4 4 4 3 2 4 Y 5 4 3 4 3 3 Z改善目标 5 5 4 5 4 4 表5. 各公司满足客户需求的程度 其中，分数值表示客户的该项需求达到满意的程度。5分为最高分，表示客户的该项需求达到满足；1分为最低分，表示客户的需求没有得到满足。 Table 6 Comparison among Z， X， Y for technologies achieve S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 老产品 2 0.87 4 5 0.94 0.89 0 竞争者A 3 0.93 2 4 0.92 0.85 20 竞争者B 2 0.94 3 7 0.96 0.89 30 新产品 3 0.94 4 10 0.96 0.89 40 表6. 各公司技术要求的完成程度 图2. 最终的质量屋 问次数；S4的评价指标为各企业在廊坊市内布点的个数；S5的评价指标为客户对服务渠道的满意度，最大为1；S6的评价指标为客户对定制化物流服务的满意程度，最大为1；S7的评价指标为公司自有车辆的数量。 5) 案例总结 结合各项需求的优先级，可以看出Z集团在配送及时的需求上应该改善努力达到行业最优的水平，同时考虑到配送便利这一需求的优先级较大，需要尽量提高到最有水平，形成Z公司的竞争力。在其他的需求上，则需努力和行业竞争者持平。公司应在控制成本的基础上，着力于拥有自己的运输车辆，同时在市区内多布点，以此来改善服务水平。 通过以上步骤得到质量屋如图2所示。
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user: 5. 结语 将QFD应用到快递企业的物流服务设计和改善阶段可以有效地提高企业物流服务的质量。这项方法可操作性较强，在使用的时候可以结合定量的方法一起使用，对于改善企业的物流服务水平有很大的益处。同时QFD的使用能够在最大程度上满足客户的需求同时消除不必要的资源浪费。 利用QFD方法，将顾客的需求信息加以整理，并与行业中的标杆企业进行比较分析，根据企业自身状况确定改进水平，比较分析得出关键的顾客服务需求，通过QFD分析，明确具体改进措施，提高物流业的服务质量，进而提高企业的市场竞争力。由于提高物流服务质量的水平是一种动态过程，为了使物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地，应不断地了解顾客的服务质量需求，提高物流服务质量。
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user: 摘 要 多回合整车装卸约束下的车辆调度问题是一种特殊的车辆调度问题，普通的车辆调度问题算法没有利用问题的特殊结构，计算效率低。首先通过分析多回合整车装卸车辆调度问题的特点，将其转换为多阶段网络流问题并建立模型；然后针对模型有后效性的特点，提出了基于禁忌列表的Bellman方程，并以此为基础，设计了基于动态规划算法的最小费用流求解算法。通过实例计算表明，模型和算法适合描述及求解多回合整车装卸车辆调度问题，能够较为快速高效地求解问题的优化行动方案。 关键词 :多回合整车装卸，车辆调度问题，多阶段网络流，动态规划，禁忌列表 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 多阶段网络流模型的建立 车辆调度问题是一类经典的NP难问题，对应的现实应用众多，分类也十分繁多 [ 1 ] ，在算法方面，以启发式算法为主流，确定性算法比较少 [ 2 ] [ 3 ] 。Rivera [ 4 ] 等人研究了多回合车辆路径问题的数学模型和精确算法，Novoa [ 5 ] 等人研究了车辆路径问题的近似动态规划方法求解，但是都是针对单车的。本文考虑一种多回合多车的整车装卸约束下的车辆调度问题。具体定义如下： 在图 中， 是点的集合， 是边的集合。点集 的子集包括停车场集合 ，仓库点的集合 ，物资需求点集合 ，普通道路节点的集合 ，且有 。平时车辆停放于停车场。车辆运送物资的特点是每次从仓库点仅能装载一个单位的物资。车辆从仓库装载货物后沿规划路径到达物资需求点卸货后，要再重复执行运送任务，因此，称之为多回合整车装卸的车辆调度问题。 由于问题是多回合的，在每个回合中，车辆都要到一个仓库装载物资然后运送到一个物资需求点，每个回合具有一定的相似性。因此，可以建立多阶段决策模型进行分析。 1) 状态定义 假设所有车辆需要完成物资运送的回合数为 ，则令多阶段决策模型的阶段数为 。令 代表模型的状态集合， 代表第 阶段的状态， 代表第 阶段状态的集合。则每个阶段的状态定义如下表1所示。 2) 状态转移 令 代表模型的决策变量集合。 代表第 阶段可以采用的某个决策变量。记 为状态 可取的决策变量集合。记 为在状态 采用决策 的时候所需要支付的费用，对应在 上两个点之间的距离。 记 函数 的集合，对 ，均有 。 从状态 开始，采用策略 的费用为 Table 1 State definition of multi-stages decision mode 阶段 状态集合 备注 0 虚拟的状态，是产生计算的起点 1 是停车场点到第1阶段状态的一一映射 2 是仓库到第2阶段状态的一一映射 3 是物资需求点到第3阶段状态的一一映射 4 是仓库到第4阶段状态的一一映射 … … … 是物资需求点到第 阶段状态的一一映射 是仓库到第 阶段状态的一一映射 … … … 计算的终点 表1. 多阶段决策模型的状态定义 其中，状态序列 是由以下系统的状态转移方程产生 对应某辆车的优化调度目标就是寻找最优策略 ，使得总的费用最少，也即其目标函数为 而问题本身要为多辆车规划路径，可以将车辆看作是模型中的网络流，而最终方案是网络上的可行流。 3) 网络流模型 令两个状态之间的弧上的单位流量费用为 ，则对应网络上停车场、仓库、物资需求点之间状态转移的费用均取其最短路的距离，虚拟状态与其他状态之间的状态转移费用根据其功能需求进行设置，具体取值如表1。弧的容量为 ，则对应网络上的从停车场出入的弧容量等于停车场处车辆的数量，其他弧的容量为1，参见表2。 这样，某辆车的最优调度方案对应网络流模型上的一个流量为1的可行流，此可行流必然是一个最小费用流，而反之，网络流模型的某流量为1的最小费用流却不一定对应的某个车辆的最优调度方案，此流量为1最小费用流还要满足经过的物资需求点不重复的约束，因此，通过求解网络流模型的最小费用流来得到车辆调度方案，必须要考虑一定的约束。这与网络流模型本身的结构有关。
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user: 2. 求解算法分析 令 为实值函数 的集合，记映射 。对于任一策略 定义映射 为 定义映射 为 Table 2 Unit flow cost and capacity of the edges in the networ 单位流量费用 容量 备注 … … 表2. 网络上弧的单位流量费用以及容量 其中 代表 与 在实际网络 中最短路的长度。 对于某函数 ，以及非静态策略 ，对于任一整数 ，定义函数 其中， 是复合函数，也就是 可被当作“N阶段费用函数”的表达式。 当然了， 和 必须要满足单调性 [ 6 ] ，Bellman方程才能够成立，否则，无法应用Bellman方程递推求解。 定义 [ 6 ] ：如果满足以下条件，则认为 和 具有单调性，或者说系统具有单调性： 如果 ，且 ， 那么 证明：多阶段决策网络流模型不满足单调性。 令 ， ，且有 根据约束条件，不考虑重复使用发射点(可以经过)，那么不妨设 并且有 现有 那么， 因此模型不满足单调性条件，Bellman方程不能直接应用。
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user: 3. 算法设计 3.1. 基于禁忌列表的Bellman方程 按照逆向求解的思路从后至前依次分析。 1) 在第 阶段的物资运送任务中，从车辆当前的状态 开始，根据物资需求点不重复的约束，采用策略 只有在满足以下条件的时候才可行， 也就是说 和 两个状态不能对应同一个物资需求点。令禁忌列表 ，也就是其他任意阶段中，与状态 对应同一物资需求点的 状态的集合。 可行的最优方案为 其中， ， 是所有的执行后会使系统转移到 中状态的控制 决策变量集合。 记 其中， 是最优策略， 是最优策略上第 阶段的状态。 将最优策略 上第 阶段的状态 对应同一个物资需求点的所有状态加入到禁忌列表，令禁忌列表 。 2) 在第 阶段的物资运送任务中，从车辆当前的状态 开始，根据物资需求点不重复的约束，采用策略 只有在满足以下条件的时候才可行， 也就是说 和 两个状态不能对应同一个物资需求点。令禁忌列表 ，也就是其他任意阶段中，与状态 对应同一物 资需求点的状态的集合。 可行最优方案为 其中， 其中， 是所有的执行后会使系统转移到 中状态的控制决策变量集合。 将最优策略 上第 阶段的状态 对应同一个物资需求点的所有状态加入到禁忌列表，令禁忌列表 。 … (k)在第 阶段的物资运送任务中 从车辆当前的状态 开始，根据物资需求点不重复的约束，采用策略 只有在满足以下条件的时候才可行， 也就是说 和 两个状态不能对应同一个物资需求点。令禁忌列表 ，也就是其他任意阶段中，与状态 对应同一物资 需求点的状态的集合。 可行的最优方案为 其中， 其中， 是所有的执行后会使系统转移到 中状态的控制决策变量集合。 将最优策略 上第 阶段的状态 对应的禁忌列表加入本级禁忌列表，令禁忌列表 。 … 加入禁忌列表后，单调性满足了。 3.2. 基于禁忌列表的动态规划算法 设计多回合整车装卸车辆调度问题的算法如下： 步骤1：依照基于禁忌列表的Bellman方程寻找一条可行的最优路径方案 作为最小费用增广链将 记录下来，扩充 的流量，并令 增加1。 步骤2：在多阶段网络流模型中去掉当前已经找到的最优路径方案所包含的需求点。 步骤3：重复步骤2和步骤3，直到没有办法找到最优路径方案。 算法计算过程中找到的所有最小费用增广链，构成车辆行动方案的一个集合。通过将最小费用增广链 上点之间的弧映射回实际网络中的最短路点序列，就可以得到一个车辆行动方案。下面通过一个算例来验证算法的性能和效能。
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user: 4. 计算实例及算法性能分析 某导弹部队的导弹火力单元平时隐蔽待机于待机地p1和p2，两个待机地的火力单元数量分别是 和 ，现接收到3波次火力打击任务，每波次都有10个火力单元发射导弹。火力单元需要通过网络机动到某一个发射点 发射导弹，然后火力单元到导弹仓库 装载导弹后，再到下一个发射点 发射导弹，假设为了隐蔽起见，在整个火力打击任务中，所有的火力单元均不会第二次使用同一个发射点，直到所有的火力单元都完成多波次火力发射任务为止。各个地点的平面坐标数据如表3所示。 各点的位置及相互之间的道路连接情况如图1所示，两点之间道路的长度可以使用两点之间直线的距离进行估算。 在本问题中，导弹发射车是多回合整车装卸车辆调度问题中的车辆，发射点相当于物资需求点，导弹仓库相当于物资仓库，规划导弹发射车的多波次打击行动方案，相当于规划多回合整车装卸车辆调度问题中的车辆路径，可以采用本文提出的方法求解。 算法首先根据点的平面坐标计算的各个点之间的直线距离，然后计算任意两点之间的最短路的距离，可以建立此问题的多阶段网络流模型如图2所示。 在这样的一个网络流模型中，最小费用最大流对应多车多波次导弹火力打击任务的最优行动方案。这样，多车多波次导弹火力打击行动规划问题的最优行动方案，转化为在网络流模型中寻找最小费用最大流，按照所提算法求解，可以得到网络流模型的最小费用最大流，求解过程中所找到的所有最小费用增广链如表4所示。 图1. 网络中各点的位置及网络结构 图2. 多阶段网络流模型 Table 3 Coordinates of vertices in the networ 地点 x y 地点 x y 地点 x y 待机地p1 52.8 −1.7 发射点r19 42.1 57.0 交叉口c14 61.9 −1.7 待机地p2 45.9 55.5 发射点r20 50.8 10.5 交叉口c15 46.6 −2.0 仓库d1 64.6 14.5 发射点r21 51.1 27.1 交叉口c16 45.8 7.6 仓库d2 68.8 13.9 发射点r22 56.0 18.9 交叉口c17 70.5 30.3 仓库d3 44.6 7.6 发射点r23 14.7 21.7 交叉口c18 43.1 37.9 仓库d4 20.4 32.2 发射点r24 29.6 −7.9 交叉口c19 32.4 50.5 仓库d5 −2.5 44.1 发射点r25 −8.2 −2.3 交叉口c20 58.3 6.5 发射点r1 26.1 −7.0 发射点r26 9.7 29.2 交叉口c21 47.8 17.7 发射点r2 9.2 22.5 发射点r27 38.6 4.1 交叉口c22 50.2 37.3 发射点r3 39.3 −17.7 发射点r28 −12.3 5.6 交叉口c23 39.5 34.1 发射点r4 92.7 −9.3 发射点r29 −3.2 10.3 交叉口c24 62.0 23.8 发射点r5 54.7 31.1 发射点r30 33.1 18.3 交叉口c25 50.4 58.1 发射点r6 60.4 16.7 交叉口c1 75.4 4.6 交叉口c26 49.6 36.5 发射点r7 73.5 26.6 交叉口c2 50.0 24.3 交叉口c27 65.7 53.2 发射点r8 66.7 40.9 交叉口c3 69.6 25.5 交叉口c28 19.7 33.9 发射点r9 46.5 1.9 交叉口c4 39.8 0.8 交叉口c29 28.9 −0.7 发射点r10 72.2 19.1 交叉口c5 30.0 4.5 交叉口c30 6.5 31.2 发射点r11 58.1 36.9 交叉口c6 36.1 37.6 交叉口c31 37.0 10.2 发射点r12 44.0 16.5 交叉口c7 14.3 32.2 交叉口c32 45.6 16.3 发射点r13 66.3 40.2 交叉口c8 12.2 37.7 交叉口c33 −0.5 28.3 发射点r14 67.2 26.1 交叉口c9 11.7 31.5 交叉口c34 19.4 28.6 发射点r15 54.1 61.2 交叉口c10 29.6 35.1 交叉口c35 18.2 34.3 发射点r16 56.2 66.5 交叉口c11 44.5 23.1 交叉口c36 19.9 35.0 发射点r17 25.7 45.4 交叉口c12 86.5 2.9 交叉口c37 5.8 10.9 发射点r18 60.1 30.9 交叉口c13 65.2 23.2 交叉口c38 21.4 53.9 表3. 网络中各点的平面坐标数据 Table 4 Minimum cost augmenting chains found by the algorith 阶段1 阶段2 阶段3 阶段4 阶段5 阶段6 阶段7 阶段8 阶段9 路径1 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r9 仓库d3 发射点r20 仓库d3 发射点r12 'e' 路径2 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r22 仓库d1 发射点r14 仓库d1 发射点r6 'e' 路径3 's' 待机点p2 仓库d4 发射点r2 仓库d4 发射点r17 仓库d4 发射点r26 'e' 路径4 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r5 仓库d1 发射点r7 仓库d1 发射点r10 'e' 路径5 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r21 仓库d1 发射点r13 仓库d1 发射点r8 'e' 路径6 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r23 仓库d3 发射点r30 仓库d3 发射点r27 'e' 路径7 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r19 仓库d1 发射点r11 仓库d1 发射点r18 'e' 路径8 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r1 仓库d4 发射点r15 仓库d4 发射点r29 'e' 路径9 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r24 仓库d4 发射点r16 仓库d2 发射点r4 'e' 路径10 's' 待机点p1 仓库d3 发射点r3 仓库d4 发射点r25 仓库d4 发射点r28 'e' 表4. 算法求解过程中所找到的最小费增广链 在上述路径中，相邻两点插入原图中的最短路方案，就可以得到发射车的火力打击行动方案。在这样的一个结果中，待机点p2仅派出了一辆发射车，而发射点p1派出了9辆发射车，究其原因，是因为p2点距离所有的仓库都比较远，大大降低了使用效率。因此，这样的计算结果，对于评估待机点或者仓库的选址位置的优劣，也是具有参考意义的。在计算机使用Matlab上实现以上算法，计算的时间为0.04秒。
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user: 5. 结束语 本文研究了多回合整车装卸条件下的车辆调度问题。根据问题多阶段的特点，建立了多阶段决策网络流模型。为了克服动态规划方法求解的非单调性，提出了基于禁忌列表的Bellman方程，用于满足物资需求点不重复的约束，然后设计了基于禁忌列表的动态规划算法求解模型的最小费用流，属于精确算法，在收敛速度和优化效果方面都具有优势。
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user: 摘 要 大学图书馆在“十三五”时期需树立多维度意识，对图书馆的发展做好顶层设计，审时度势地执行具有前瞻性、创新性和挑战性的战略规划，以保证大学图书馆在各组织中保持战略性优势并引领新常态。尤其是开放意识重视开放服务、创新意识驱动创新服务、绿色意识青睐绿色服务、共享意识促进共享服务、协调意识达成协调服务得与“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念密切相联。从细微做起，脚踏实地为用户提供多元化服务，为教学和科研提供多视角支持。不断适应环境变化，及时应对新的挑战，促使大学图书馆在互联网时代全面转型与超越。 关键词 :“十三五”时期，大学图书馆，多维度意识，服务 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “十三五”时期大学图书馆既要谋发展，更要把“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念作为重中之重，依势而谋、顺势而动、趁势而上，不断开启新的航程，勇于创新与变革，不断为学校教学和科研提供多视角服务与支持。互联网已改变人类世界的空间轴、时间轴和思想维度，在“互联网+”时代，把实现“中国梦”的正能量渗透到大学图书馆的创新发展之中，还需树立多维度意识，以意识推进服务，以服务促进发展。及时动态地把发展的新理论、新思路、新举措运用到大学图书馆服务中去，加速大学图书馆在“十三五”时期的转型变革与超越发展。
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user: 2. 理论辨析 “意识”代表认知。“多维度意识”一指“意识”到不止只有一个维度的能力。在我们的意识中成为多维度，必须忆起我们之内的潜能——扩张我们的意识觉知超越我们物理平面的维度。意识到我们人类自己是多维度存在体是无论如何都要跨出和实践的 [ 1 ] 。人类是一种悬挂在自己所编织的意义之网中的动物 [ 2 ] 。人们的一些思想和重要行为是需要自我激发和自我决定的。而潜意识，则是指人类心理活动中，不能认知或没有认知到的部分，是人们“已经发生但并未达到意识状态的心理活动过程”。 “多维度意识”二指“维”是一种度量，意为方向；0维是点；1维是由无数的点组成的一条线；2维是平面世界，由无数的线组成的面；3维是立体世界由无数的面组成的体；4维是一个时空概念，由三维空间加上时间构成四维空间；5维是“超意识”；N维就是N条直线两两垂直所形成的空间；多维就是多条直线交叉所形成的空间；因人类现只能理解到3维，所以后面的维度可通过数学理论构建。在量子力学目前仍在建立的膜理论，认为宇宙是11维的(见表1)。 Table 1 Build the multi-dimensiona 内容 维 轴 特点 多维度意识(重点√) 拓展服务 0维 点 自主意识 自助服务 1维 长 线 服务意识 新型服务 2维 长、宽 面 开放意识(√) 开放服务 3维 长、宽、高 立体(静态) 空间意识 空间服务 4维 长、宽、高 + 时间 时空(动态) 移动意识 移动服务 5维 折叠 冥想和祈祷 创新意识(√) 创新服务 N维 N条直线两两垂直 空间 文化意识 文化服务 多维 多条直线交叉 空间 合作意识 合作服务 11维 宇宙 膜理论 信息意识 信息服务 技术与管理 超前意识 智慧服务 生态环境 绿色意识(√) 绿色服务 资源整合 共享意识(√) 共享服务 跨界协作 协调意识(√) 协调服务 潜意识力量 潜意识 挖掘服务 …… 无限 表1. 树立多维度意识
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user: 4. 运用潜意识力量挖掘馆员潜力 美国心理学之父威廉∙詹姆斯认为：“十九世纪最伟大的发现不是在物理学领域，而是在精神领域，那是人类的潜意识在信仰的触动下所产生的力量。在每一个人身上，都储存着无尽的潜意识力量，它可以战胜一切问题。”华人励志成功学大师陈安之感言：“潜意识的力量无所不能，任何一个成功的人都运用潜意识的力量。”“十三五”期间正是探讨领导技能的研究除强调诚实正直、沟通交流和人际交往等传统的技能外，还注重在新环境下挖掘新的领导技能，如愿景、移情、情商、授权、政治与战略能力等 [ 19 ] 的大好时机。大学图书馆馆长不仅要有战略定力、全局视野、科学规划，还要针对用户需求、人才竞争、技术支持、生态环境、资源融合等要素进行探讨，更要对第一代图书馆(藏书空间 + 阅览空间)、第二代图书馆(开架空间 + 活动空间)、第三代图书馆(促进知识流通、创新交流环境、注重多元素养、激发社群活力)以及智慧图书馆从理论到实践的发展变化进行探究，深入探索智慧图书馆对馆员能力的新要求，抓好以图书馆员为核心要素的能力建设，充分运用潜意识力量挖掘馆员潜力，全面打造专家型馆员与团队，利用智能技术组建具有国际视野的科研团队，群策群力地打好组合拳以驱动大学图书馆不断超车并迅猛发展。
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user: 5. 结语 大学图书馆如何在“十三五“时期寻求生存和发展呢？勇于树立多维度意识，改变思维模式，不断改进服务形式，尽量满足教学与科研在新范式下的用户需求，转变馆员角色 [ 20 ] 乃是关键所在。与此同时，高校图书馆员心理资本注重挖掘员工所具有的优势，对激发员工潜能及提升员工工作态度和工作绩效具有重要的作用 [ 21 ] 。大学图书馆只有将馆员的职业生涯推向高潮才能提升核心竞争力。分析和解决当前和未来图书馆新型服务能力、服务功能与服务效果，致力于我国高校图书馆建设与发展的理论与实践，将宏观发展趋势与微观图书馆业务实践紧密结合 [ 22 ] ，既是发展战略上的全新机遇，更是重要挑战。力争在思想和行动上统一到发展理念上来，崇尚创新引领发展，注重协调把握大局，倡导绿色回应师生，厚植开放互利共赢，推进共享殷惠用户，不断提高贯彻发展理念的能力和水平，重塑新思维、新战略、新方法去迎接新挑战，必将促使大学图书馆的全面转型与跨越式发展。
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user: 摘 要 烟草赤星病是烟叶生产上主要病害之一，造成烟叶减产，严重影响烟叶质量。为降低烟草赤星病的发病程度，提高烟叶产量和质量，本研究采用裂区设计，以烟稻轮作、烟玉米轮作和烟烟连作为主处理，去除脚叶和留脚叶为副处理，探索了不同轮作方式下去除脚叶对烟草赤星病的控制效果。结果显示：在祁东烟区最佳的轮作方式是烟稻轮作配合去除脚叶，其次是烟稻连作留脚叶，再次是烟玉米轮作去除脚叶，最差的方式是烟烟连作留脚叶。因此，在祁东烟区应采用烟稻轮作去除3片脚叶的种植方式，不宜采用烟烟连作的种植方式。 关键词 :轮作方式，去除脚叶，烟草赤星病 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 烤烟是一种忌连作的作物，长期连作将导致作物土壤养分失衡 [ 1 ] 、质量下降 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，不利于烟叶的病虫害的控制 [ 4 ] ，轮作是烤烟种植地用养结合，增加烤烟产量和提高品质的重要途径 [ 5 ] 。烟稻轮作可减轻烟草赤星病和烟草野火病的危害 [ 6 ] ，隔年轮作地烟草赤星病发病情况最轻，连作地发病较重，且连作年限越长，发病越重 [ 7 ] ，烤烟连作赤星病的发病率升高 [ 8 ] 。烟株脚叶成熟后发病趋重 [ 9 ] ，摘除烟株底部脚叶1~3片，对防治烟草赤星病有明显的效果 [ 10 ] 。为研究轮作方式结合去除脚叶对烟草赤星病的影响，本研究以云烟87为供试品种，用水稻–烤烟、玉米–烤烟及烟烟连作3 种轮作方式，结合去除脚叶和留脚叶，采用裂区设计，对烟草赤星病的发病情况进行了研究，以期为大面积烤烟生产提供指导。
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user: 1. 材料与方法 1.1. 供试品种 本试验供试烟草品种为云烟87。 1.2. 试验地点 祁东县白地市镇双泉井村罗洪英烟草田。 1.3. 试验设计 采用裂区设计，轮作方式为主处理，鲜烟处置为副处理。轮作有3个方式，即水稻–烤烟、玉米–烤烟和烟烟连作，分别用L1、L2和L3表示；鲜烟处置设2个水平，即去除下部鲜烟3片和不去除下部叶，分别J1和J2表示；共设6个处理即L1J1，L1J2，L2J1，L2J2、L3J1，L3J2。各处理重复3次，共18个小区，田间小区规格为行距120 cm，株距50 cm，田间管理措施与当地大面积生产相同。 播种期：2015年12月15日。 栽期：2016年3月5日。 1.4. 数据处理 采用Excel和DPS软件进行数据处理。
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user: 3. 讨论 邵维雄等 [ 11 ] 通过对留叶数和去除脚叶数对烤烟K326烟叶产质量影响的研究，提出留20和22叶时，去除脚叶数4叶和6叶时，赤星病发病加重。与本研究结果不一致，这主要是去除的脚叶数较多，本研究去除的脚叶数是3片。这与冯国民 [ 12 ] ，谭萌初 [ 13 ] 的观点是一致的，他们认为当烟株现蕾期摘除烟株底部脚叶l~3片，对防治烟草赤星病有明显的效果。
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user: 4. 结论 3种不同的轮作方式中烟稻轮作对控制赤星病发生有较好的效果，其次是烟玉米轮作，烟烟轮作容易导致烟草赤星病的发生，不宜在生产中推广应用。去除3片脚叶对烟草赤星病有很好的抑制效果，可在生产中推广应用。
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user: 摘 要 本文应用了面向对象的软件工程的开发思想，在.NET框架下使用C#语言，结合数据库技术以及UML (统一建模语言)来设计与实现毕业答辩系统的资格审查业务。首先本文在绪论部分中介绍了写作背景。其次是通过对模块进行了需求分析，从为什么需要这个业务、业务的流程及优化、业务功能需求、数据需求等几方面来阐述了业务的需求。再次是对业务中各类子模块进行设计，通过组织结构设计、功能结构设计、类图设计、数据库设计等方面来完成相应设计。最后通过对核心功能的截图来展示实现结果。 关键词 :毕业答辩，资格审查，数据库技术，UML Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 绪论 随着计算机科学技术的逐年发展，信息化的程度越来越高，计算机软件辅助办公也成为了人们不可分割的一部分，人们充分利用计算机辅助办公来提高工作效率，使用计算机来高效地管理相关事务 [ 1 ] 。高等院校的改革不断加深，管理愈加复杂，为此高校管理实现网络化是大势所趋。很多高等院校已经实现了网络化信息管理 [ 2 ] 。充分利用信息化的手段来辅助高等学校进行毕业答辩管理成为了信息化改革的重中之重 [ 3 ] 。每年参与毕业答辩的硕士研究生(全日制和在职硕士)达数千人，全日制学生实习绝大多数都在相对很远的外地，在职硕士分散在全国各个教学点，相关毕业硕士研究生无法及时响应学校或者学院发出的相关通知或者及时完成相关工作，即便响应或者工作完成，但由于相关材料数量众多，从而错误也非常多 [ 4 ] ，这样一来如果没有信息化的辅助，那么对于研究生的毕业管理工作的完成将会非常困难，从而造成人力、物理、财力的不必要浪费。从节约人力财力物力以及提高工作效率出发，利用面向对象的思想 [ 5 ] ，通过UML [ 6 ] 建立模型，结合数据库相关技术 [ 7 ] 来使毕业答辩管理工作网络化显得尤为重要。 本文的研究内容，不是在于整个毕业答辩系统的设计与实现，而是在于对毕业生资格审查业务的设计与实现，资格审查业务将要与研究生院的基本信息管理系统、学费管理系统、培养计划管理系统进行对接，分别从基本信息管理系统、学费管理系统、培养计划管理系统中提取数据到本系统中进行基本信息审核、学费信息审核、成绩信息审核、学分信息审核 [ 8 ] ，因此资格审查业务将与三个系统相辅相成来完成资格审查工作。
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user: 2. 需求分析 2.1. 业务描述 本文研究的业务内容是研究生答辩管理系统中的一个重要的子业务模块，它在研究生答辩管理系统中扮演着一个重要角色。与此同时该系统涉及多个管理部门(研究生院培养办、学位办、招生办和财务处)以及教学点，面向全体硕士研究生。 在整个答辩过程中，毕业研究生、学院研究生秘书、基本信息管理系统、培养计划管理系统、学费管理系统围绕整个业务完成全体研究生毕业答辩资格审查工作。在整个业务之中研究生秘书起到一个核心作用，他将负责毕业学生的答辩资格审查工作。 该业务涉及多个子功能，如基本信息审核、学费信息审核、成绩信息审核、学分信息审核。在答辩资格审查流程中，毕业研究生进入系统填写基本信息、培养登记表、学位申请表以及上传论文和研究成果证明材料；研究生秘书审核毕业生是否具有毕业答辩资格(基本信息是否完全、学费是否已缴清、是否按培养计划完成所修课程、学生所修课程是否获得有效成绩并获得相应的学分)；通过上述流程判定毕业研究生是否具备毕业答辩资格。 2.2. 原有业务流程分析 图1. 原有业务流程 上图1所示，原有业务流程图是对研究生答辩系统中答辩资格审查管理的业务流程。首先是毕业生了解答辩信息初步判断是否可以参加答辩，接着参加答辩报名并填写基本信息，提交相应的开题报告、答辩申请、毕业论文，其次将信息提交审核，学院研究生秘书对其基本信息进行审核判断是否可以进行下一步的审核，通过基本信息审核后，根据其基本信息来与学校学费系统进行对接提取相应学生的学费信息数据，通过转化后读取学费信息进而判断是否可以进入下一步审核，根据学生基本信息来与培养计划管理系统来进行对接审核学分与成绩信息是否合格，对于符合答辩资格的毕业生将允许其在答辩系统中进行下一步操作，对于不符合答辩资格的学生，研究生秘书将填写审核意见，并通知学生将问题处理后再次进行答辩报名。 2.3. 优化业务流程分析 图2. 优化业务流程 上图2所示，基于原有业务流程来进行优化，相比增加了答辩系统管理的流程 [ 9 ] ，答辩系统辅助毕业生完成了网上报名、基本信息填写、各类报告的提交，辅助研究生秘书完成了基本信息审查、审核意见填写并向学费系统提取学费信息来进行学费信息审查，向培养计划系统提取培养信息来进行审核等工作。 2.4. 功能需求分析 图3. 资格审查用例图 上图3所示，给出了资格审查用例图，包含基本信息审核、学费信息审核、培养信息审核等用例。 2.5. 数据需求分析 图4. 资格审查分析类图 图4说明： 参与者：研究生秘书、基本信息管理系统、学费信息管理系统、培养计划信息系统。 边界类：资格审核界面。 控制类：审核基本信息数据、审核学费信息数据、审核培养信息数据。 实体类：基本信息、学费信息、成绩信息、学分信息。
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user: 3. 系统设计与实现 3.1. 功能结构设计 1) 基本信息审核 图5. 资格审查分析类图 上图5所示，基本信息审核由读入基本信息、审核、审核意见三个部分组成，主要用于完成基本信息的审核功能。 2) 学费信息审核 图6. 学费信息审核包图 上图6所示，学费信息审核由读入学费信息、审核、审核意见三个部分组成，主要用于完成学费信息的审核功能。 3) 培养信息审核 图7. 培养信息审核包图 上图7所示，培养信息审核由读入培养信息、审核(包含审核成绩信息、审核学分信息)、审核意见等五个部分组成，主要用于完成培养信息的审核功能。 3.2. 类图设计 1) 基本信息审核(图8) 图8. 基本信息审核类图 2) 学费信息审核(图9) 图9. 学费信息审核类图 3) 培养信息审核(图10) 图10. 培养信息审核类图 3.3. 数据库设计 1) 概念设计(图11) 图11. 答辩资格审查实体关系图 2) 逻辑设计(表1~表7) Table 1 Audit result 属性名 类型 字段长度 主/外键 Student ID Int 12 主键 Censor Contents Char 150 Censor time Time Censor results Char 20 Auditor Char 5 Remarks Char 50 表1. 审核结果 Table 2 Basic informatio 属性名 类型 字段长度 主/外键 Student ID Int 12 主键 Student Name Char 6 Major Char 12 Tutor Char 6 Length of Schooling Int 3 Grade Char 4 Contact Information Text 13 Remarks Char 50 表2. 基本信息 Table 3 Tuition informatio 属性名 类型 字段长度 主/外键 Student ID Int 12 主键 Student Name Char 6 ID card Char 20 Bank Information Char 15 Length of Schooling Int 3 Card Numbers Int (10，0) Contact Information Text 13 Remarks Char 50 表3. 学费信息 Table 4 Score informatio 属性名 类型 字段长度 主/外键 Student ID Int 12 主键 Student Name Char 6 Major Char 12 Term Information Char 5 Score Float 3 Academy Char 20 Classes Name Char 18 Teacher Name Char 6 Course Nature Char 8 Remarks Char 50 表4. 成绩信息 Table 5 Credit informatio 属性名 类型 字段长度 主/外键 Student ID Int 12 主键 Student Name Char 6 Major Char 12 Training Program Char 16 Course ID Int 12 外键 Credit Table Int 4 Remarks Char 50 表5. 学分信息 Table 6 Curriculum schedul 属性名 类型 字段长度 主/外键 Course ID Int 12 主键 Course Name Char 6 Course Nature Char 12 Semester Char 6 Time Interval Data Teacher Char 6 Classroom Char 5 Remarks Char 50 表6. 课程表 Table 7 Training Progra 属性名 类型 字段长度 主/外键 Course ID Int 12 主键 Course Name Char 6 Course Nature Char 12 Semester Char 6 Credit Int 4 Remarks Char 50 表7. 培养方案
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user: 4. 系统实现 4.1. 功能模块的实现 如下图12所示，实现了基本信息审核、培养信息审核以及学费信息审核等功能。 图12. 功能模块实现 4.2. 相关类和方法的实现 本文设计与实现的是毕业生参加答辩的资格审查业务，实现过程中将要与研究生院的基本信息管理系统、培养计划管理系统，财务处的学费管理系统进行对接提取数据来审核，由于篇幅限制，本节将介绍与培养计划管理系统对接的相关类和方法的实现(表8)。 Table 8 Description of class and metho 类名 GSTableData 方法名 功能 参数 SelectBasicInfo 获取学生基本信息数据 params SqlParameter[ ] 返回值 GSDataLib.GetDataReader(“Proc_MSE_CultivateT_GetBasicInfo“，arParams) 方法名 功能 参数 SelectPlanInfo 获取培养计划信息数据 params SqlParameter[ ] 返回值 GsUrpDataLib.GetDataReader(“Proc_MSE_CultivateT_GetScoreInfo“ 方法名 功能 参数 SelectEnglishInfo 获取学生学位英语数据 params SqlParameter[ ] 返回值 GSDataLib.GetDataReader(“Proc_MSE_CultivateT_GetEnglishInfo“， arParams) 方法名 功能 参数 GetTotalScoreInfo 获取培养计划总学分 string StudentNo 返回值 GsUrpDataLib.GetSqlReturn(“Proc_MSE_CultivateT_GetTotalScoreInfo“，arParams) 方法名 功能 参数 GetTotalScore 获取本人所修总学分 params SqlParameter[ ] 返回值 GsUrpDataLib.GetDataReader(“Proc_MSE_CultivateT_GetTotalScore“， arParams) 方法名 功能 参数 IsReach18Month 获取本人培养计划数据 string StudentNo 返回值 True or false 表8. 类和方法的描述
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user: 5. 结束语 本文中论述的是毕业答辩管理系统中的资格审查业务的设计与实现，该业务的完成是结合了研究生培养的实际情况，立足实际来完成工作，此业务的完成大大地促进了我院研究生的培养进度，依靠发达的互联网技术，将科学理论应用到了实际的生产当中来，充分地展现了科学技术是第一生产力的核心思想。此次业务从前期的需求分析、设计、实现一直遵循了软件工程中面向对象的核心思想，没有使用传统的结构化的软件工程的思想。对于此次论文内容的实现，我也发现了存在一定的不足之处，例如在与其它系统的数据交互方面还有待提高。
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user: 摘 要 引入洛伦兹曲线和基尼系数，分析嘉陵江流域水资源现状与各社会经济发展指标的匹配程度，为长江经济带发展战略提供技术支撑。结果表明：嘉陵江水资源与人口、耕地和牲畜业呈现绝对平均的匹配水平，与城镇人口、有效灌溉农田和GDP呈现相对平均的匹配水平。总的来看，流域水资源与经济社会发展呈现相对匹配的局面，然而两者的匹配程度仍有上升的空间。 关键词 :水资源，洛伦兹曲线，基尼系数，嘉陵江 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 水是人类的生命之源，同时也是社会发展的经济资源和重要战略资源。我国水资源时空分布不均，部分地区的水资源短缺问题十分严重，水资源已经成为制约现今社会发展的重要因素 [ 1 ] 。近三十年来，我国经济发展迅速，但大部分产业都属于高消耗性产业，对资源的需求十分巨大。党的十八大以来，调整经济结构和促进产业优化，成为推动我国社会经济发展的新动力。区域社会经济发展与水资源现状的匹配评价，作为优化经济结构的前提和基础，是十分必要的 [ 2 ] [ 3 ] 。 嘉陵江是长江上游主要支流，是长江流域重要的水源来源，支撑着长江经济带的发展 [ 4 ] 。嘉陵江流域属于经济较发达地区，水资源开发利用程度相对较高，研究分析该流域的水资源现状与社会经济发展匹配程度，可为实施长江经济带战略和推动长江经济带产业转型升级提供现实基础，具有重要的意义。
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user: 2. 研究区域概况 嘉陵江发源于秦岭山脉代王山南侧东峪沟，干流全长1120 km，全流域(包括涪江、渠江)集水面积约16万km 2 ，天然落差约2300 m，是长江水系流域面积最大的一条支流 [ 5 ] 。嘉陵江流域广阔，中、上游东侧及渠江上游为大巴山暴雨区。西侧及涪江上游为鹿头山、龙门山暴雨区。渠江和涪江在距嘉陵江汇入长江的汇口以上近100 km处重庆市合川区汇入干流。嘉、涪、渠三江水系如扇状分布，洪水遭遇频繁，是川江洪水的主要来源之一。 嘉陵江流域根据行政区域划分，涉及四川省、甘肃省、陕西省和重庆直辖市共4个省级行政区。根据《全国水资源三级分区》，嘉陵江流域分为：广元昭化以上、广元昭化以下干流、涪江、渠江。
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user: 3. 方法与数据 3.1. 研究方法 为定量分析嘉陵江流域水资源现状与社会经济发展匹配程度，本文引入洛伦兹曲线和基尼系数，基于2011年嘉陵江三级水资源区的社会经济数据及水资源量，统计水资源量和各社会经济指标的洛伦兹曲线及基尼指数。该方法以下述假设作为前提：人类社会经济发展过程中，产生的生产总值(人口、耕地等)与水资源的消耗，两者的匹配关系在空间上相对是均衡的。 洛伦兹曲线，是经济学和统计学中常用的指标，主要用来描述收入分配的不均等程度，现在也广泛用在描述和衡量分布不均匀性和集中性 [ 6 ] 。在本文研究中，将各三级水资源区的某一经济指标进行百分比计算后，以累积水资源量百分比作为横坐标轴，以经济指标的累积百分比作为纵坐标轴，绘制其对应关系曲线，即为洛伦兹曲线，其数学表达式为： (1) 式中：F(x)为水资源区的累积分布函数；μ为均值。 一般而言，洛伦兹曲线的弯曲程度越大，表明两种变量的分配不均，而越接近对角线(绝对平均线)，表明两种变量的分配均匀，匹配程度高。 为进一步定量描述洛伦兹曲线，基尼在洛伦兹曲线的基础上，将实际洛伦兹曲线与绝对平均线所包围的面积占绝对平均线与绝对不平均线之间的面积的比，定义为基尼系数 [ 7 ] 。 在计算基尼系数前，将洛伦兹曲线先进行回归，以消除计算误差，再利用回归曲线计算基尼系数 [ 8 ] 。最终得到的基尼系数，按照国际公认标准 [ 8 ] 进行评价，见表1。 3.2. 数据来源 文中的水资源数据来源于《长江流域及西南诸河水资源公报(2011年)》，社会经济指标来源于流域各省2011年统计年鉴。对部分跨水资源三级区的行政区，其经济数据按面积比例进行分割，得到各水资源三级区的社会经济数据。