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user: 4. 对HPV疫苗接种意愿度的研究 4.1. 模型的变量选取与赋值 受调查者“是否有意愿接种HPV疫苗”对于描述杭州市大学生接种意愿度具有一定意义。基于对于基本信息数据的描述性分析与列联表分析，我们确定所学专业是否为医学专业、每月可支配资金、是否有过性行为、是否接种过HPV疫苗、对HPV疫苗了解程度、可以接受的最高价位为自变量，以“是否有意愿接种HPV疫苗”为因变量，运用二元logistic回归模型分析受调查者接种HPV疫苗的意愿度。接下来我们将对上述变量进行分类、汇总、编号与说明 [ 5 ]。 首先定义因变量，将因变量“是否接种HPV疫苗”记为： M = { 1 ，           选 择 接 种 HPV 疫 苗 0 ，       不 选 择 接 种 HPV 疫 苗 初始自变量为： 是否为医学专业： N 11 = { 1 ，           是 医 学 专 业 0 ，       不 是 医 学 专 业 每月可支配资金： N 21 = { 1 ，           1000 以 下 0 ，       其 他 情 况 ; N 22 = { 1 ，           1000   -   2000 0 ，       其 他 情 况 N 23 = { 1 ，           2000   -   3000 0 ，       其 他 情 况 ; N 24 = { 1 ，           3000 以 上 0 ，       其 他 情 况 是否有过性行为： N 31 = { 1 ，           是 0 ，       否 是否接种过HPV疫苗： N 41 = { 1 ，           是 0 ，       否 对HPV疫苗了解程度： N 51 = { 1 ，           非 常 不 了 解 0 ，       其 他 情 况 ; N 52 = { 1 ，           不 了 解 0 ，       其 他 情 况 ; N 53 = { 1 ，           一 般 0 ，       其 他 情 况 N 54 = { 1 ，           了 解 0 ，       其 他 情 况 ; N 55 = { 1 ，           非 常 了 解 0 ，       其 他 情 况 可以接受的最高价位： N 61 = { 1 ，           1000 以 下 0 ，       其 他 情 况 ; N 62 = { 1 ，           1000   -   2000 0 ，       其 他 情 况 ; N 63 = { 1 ，           2000   -   3000 0 ，       其 他 情 况 N 64 = { 1 ，           3000   -   4000 0 ，       其 他 情 况 ; N 65 = { 1 ，           4000 以 上 0 ，       其 他 情 况 我们基于上述因变量与自变量的定义，定义了二元Logistic回归模型。其具体形式如下： M = ln ( p 1 − p ) = ∂ 0 + ∑ i = 1 6     ∂ i N i 其中p表示受调查者接种HPV疫苗的意愿度。 4.2. 模型的建立 运用SPSS软件得到结果如表1所示 [ 6 ]： Table 1 Variables in equation 系数值B 标准误差S.E 卡方值Wald 自由度df 显著性水平Sig 系数值的自然对数Exp(B) 每月可支配资金 13.903 3 0.003 每月可支配资金(1) 0.994 0.345 8.293 1 0.004 2.703 每月可支配资金(2) 1.095 0.347 9.980 1 0.002 2.990 每月可支配资金(3) 1.405 0.377 13.894 1 0.000 4.076 是否接种过HPV疫苗(1) 0.838 0.181 21.462 1 0.000 2.312 对HPV疫苗了解程度 31.143 4 0.000 对HPV疫苗了解程度(1) −0.689 0.404 2.902 1 0.088 0.502 对HPV疫苗了解程度(2) −0.028 0.364 0.006 1 0.939 0.972 对HPV疫苗了解程度(3) 0.434 0.339 1.642 1 0.200 1.543 对HPV疫苗了解程度(4) 0.763 0.347 4.817 1 0.028 2.144 可以接受的最高价位 15.959 4 0.003 可以接受的最高价位(1) −0.696 0.499 1.948 1 0.163 0.499 可以接受的最高价位(2) −0.305 0.319 0.914 1 0.339 0.737 可以接受的最高价位(3) 0.318 0.335 0.901 1 0.343 1.375 可以接受的最高价位(4) 0.380 0.313 1.474 1 0.225 0.684 常量 −1.907 0.445 18.348 1 0.000 0.149 表1. 方程中的变量 经过多次变量筛选，最终确认自变量为每月可支配资金、是否接种过HPV疫苗、对HPV疫苗了解程度和可以接受的最高价位。其中，从上表数据得知各个自变量的显著性检验p值均<0.05，当置信度为95%时，可以认为变量均通过显著性检验。由此可得我们的二元Logistic回归模型为： M = ln ( p 1 − p ) = − 1.907 + 0.994 N 21 + 1.095 N 22 + 1.405 N 23 + 0.838 N 41 − 0.689 N 51 − 0.028 N 52     + 0.434 N 53 + 0.763 N 54 − 0.696 N 61 − 0.305 N 62 + 0.318 N 63 + 0.380 N 64 4.3. 模型的H-L检验与分析 我们进行H-L检验来更好地说明所建模型的可靠性，结果数据如表2所示： Table 2 A contingency table for the Hosmer-Lemeshow tes 是否愿意接种HPV疫苗 = 1 是否愿意接种HPV疫苗 = 2 总计 实测 期望 实测 期望 步骤1 1 71 76.540 15 9.460 86 2 71 68.582 13 15.418 84 3 67 64.674 18 20.326 85 4 62 55.763 17 23.237 79 5 53 54.387 28 26.613 81 6 53 64.813 52 40.187 105 7 54 49.411 30 34.589 84 8 51 45.859 37 42.141 88 9 39 37.906 48 49.094 87 10 19 22.065 54 50.935 73 表2. Hosmer-Lemeshow检验的列联表 观察可知最终实测值与期望值大抵吻合，因而能够直观判断该模型拟合度较好。 4.4. 模型的应用 根据上述的二元Logistic回归模型，我们针对受调查的杭州市大学生接种HPV疫苗的意愿度进行分析。同时，我们还对不同的几种情况进行模拟，其中，每个月可支配资金在1000元以下，目前暂未接种过HPV疫苗、对HPV疫苗非常不了解且可接受疫苗最高价位在1000元以下的受调查者，接种HPV疫苗的意愿度为9.81%。可见，受调查的杭州市大学生每月可支配资金越高，对HPV疫苗相关信息越了解，对HPV疫苗接受价位越高则接种HPV疫苗的意愿度越高。 因此，医疗部门和政府应共同合理加大HPV疫苗的普及与宣传，并且在合理的情况下适当降低HPV疫苗价格或者将疫苗纳入医保中，这样能够更好地服务于有接种HPV疫苗需求的大众群体。