DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论 撒拉、利百加、拉结和利亚只是《圣经》众多女性中的极少一部分，作为《创世纪》中的始祖，她们有名，被详细记载。尽管如此，相对于她们的丈夫，她们也不过只是陪衬，是为丈夫生养子嗣的帮手，是上帝承诺亚伯拉罕及其子孙多子多孙的通道，描写她们的篇幅也相对少很多，都讲述了她们为人妻为人母的过程，似乎这才是她们存在的唯一价值。当然，除了她们四位，《创世纪》中的另一位有名的女性——她玛，同样是为了实现和履行她的生养之职，不惜假扮妓女，与公公犹大发生关系，而得子嗣。包括亚伯拉罕侄子罗得的两个无名的女儿，不惜与父亲乱伦，也要完成生养之职。这样的故事，现在听来是何等荒诞，但是放在《圣经》女性定位方式的大背景中，便不足为怪了。在世界的最起始，女人是被作为男人的帮手，由男人身上的一根肋骨被造而成的，这样的存在方式，决定了女性就是从属于男性而存在的。女人出于男人，而要重归于男人，所以婚姻是女人寻找归宿的必经之路。而生养儿女，是女人因为违逆上帝、唆使男人之罪，获得救赎的必经之路。没有走过这两条路，女人就不是完全的人，女人也不会得到上帝的宽恕而得到灵的升华。用生育来禁锢女性，贬低女性，这是《圣经》文本中女性歧视的一大体现。“阳具逻各斯中心主义”(Phallogocentrism)所推崇的男性主宰一切的理念体现无遗，它正是生态女性主义批评的对象。《圣经》作为写实主义的典范，反映了当时统治阶级和权利阶层的意识形态。女性歧视早在进入父系社会、父权中心的时候已然存在，语言文化、宗教意识都无非是现实生活的浓缩体现而已。但愿随着生态女性主义研究的发展，两性平等的进步，女性性别歧视现象能够得到缓解，而对于圣经女性歧视也能有新的解读和理解。
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user: 摘 要 论文针对避雷器在线监测装置的现场校验存在的困难，基于“增量注入法”提出了阻性电流、容性电流及全电流的校验原理，并研发了校验系统。实验室测试和现场实测的结果表明，该校验系统输出电流误差在0.5%以内，相位误差在0.1以内，满足现场校准准确度要求。校验系统还解决了现场需求输出电流与PT二次侧电压同频同相难的问题，为容性设备在线监测现场校准提供了参考。 关键词 :避雷器，在线监测装置，现场校验，增量注入法 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 电力系统中氧化锌避雷器(MOA)是十分重要的过电压保护设备 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。鉴于MOA的重要作用，电力系统多采用MOA在线监测装置来监视其工作状态 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。在线监测装置串接在MOA的接地回路中，分为两种，一种由微安表和动作计数器等元件构成 [ 9 ] ，主要用于监测全电流，已广泛安装；另一种MOA在线监测装置则由近年国网公司推广，其电压单元取电压互感器二次侧电压信号，电流单元安装于MOA接地回路测试其阻性电流和全电流值，数据经由IED单位传输至主控室后台或就地显示。 MOA在线监测装置性能好坏关系到对MOA性能的评价是否正确，无论是误报还是漏报均时有发生，影响电力系统的安全运行 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 。在日常检修工作中，从涉及到拆卸、安全、运输成本及耗时考虑 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] ，微安表通常在离线的条件下校验，近些年兴起的MOA在线监测装置投运后则暂无有效的现场校验手段。在这样的背景情况下，研究MOA在线监测装置现场带电校验技术方法和开发相关的仪器设备就显得十分有意义了。 由于MOA阻性电流测试需已知母线电压及避器泄漏电流之间的相角关系，这就对校验提出了频率跟踪方面更高的要求，要求电流源的频率相位与变电站现场PT二次侧电压实时保持一致，市场上常见的电流源在准确度、稳定度、幅值、相位、价格等方面无法同时满足要求。本文提出了针对避雷器在线监测的增量注入法及其校验原理，并研制了相关设备。下面是具体的工作介绍。
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user: 2. 增量注入法及其校验原理 现场容性设备稳态运行时，即其泄漏电流I的大小和角度是稳定不变的，设容性设备泄漏电流大小为I 0 ，相位为q，则有 I = ( I R ， I C ) = ( I 0 cos θ ， I 0 sin θ ) (1) 即泄漏电流的阻性电流分量I R 为I 0 cosq，容性电流I C 分量为I 0 sinq。 此时通过人为干预在回路引起一定的电流增量，设注入电流大小为I¢，其相位为b 0 + b，其中b 0 为标准可控角度，其根据需要人为设置，其设置范围为(0~90˚)；b为标准可控角度实际运行时的波动范围，那么注入电流的矢量坐标为 I ′ = ( I ′ R ， I ′ C ) = ( I ′ 0 cos ( β 0 + β ) ， I ′ 0 sin ( β 0 + β ) ) (2) 即可得注入电流的阻性电流分量 I ′ R 为 I ′ 0 cos ( β 0 + β ) ，容性电流分量 I ′ C 为 I ′ 0 sin ( β 0 + β ) 。 2.1. 阻性电流校验原理 标准可控角度b 0 = 0时，那么注入电流矢量的坐标为 I ′ = ( I ′ 0 cos ( β ) ， I ′ 0 sin ( β ) ) (3) 即注入电流的阻性电流分量为 I ′ 0 cos ( β ) ，容性电流分量为 I ′ 0 sin ( β ) 。 根据矢量叠加原理，叠加电流的矢量坐标为 I + I ′ = ( I 0 cos θ + I ′ 0 cos ( β ) ， I 0 sin θ + I ′ 0 sin ( β ) ) (4) 当角度控制准确度较高，运行稳定，保证注入电流相位变化 β 最大不超过0.1˚时，由于 { cos 0.1 ∘ ≈ 0.9999985 sin 0.1 ∘ ≈ 0.00174 (5) 于是，可近似为 { cos 0.1 ∘ ≈ 1 sin 0.1 ∘ ≈ 0 (6) 则计算误差非常小。从而可得，叠加电流的矢量坐标为 I + I ′ = ( I 0 cos θ + I ′ 0 ， I 0 sin θ ) (7) 可见，注入电流只引起阻性电流变化，对容性电流几乎没有影响。且阻性电流的变化量只与注入电流I的大小有关。通过对比注入电流幅值和被检容性设备阻性电流测量结果即可对该设备进行阻性电流校验，当注入电流的变化范围包含被测设备的测量范围时，则可对被测设备阻性电流进行全范围校验。 2.2. 容性电流校验原理 当注入电流大小为I’，标准可控角度b 0 = 90˚时，那么注入电流矢量的坐标为 I ′ = ( I ′ 0 cos ( 90 + β ) ， I ′ 0 sin ( 90 + β ) ) (8) 即 I ′ = ( − I ′ 0 sin ( β ) ， I ′ 0 cos ( β ) ) (9) 故注入电流的阻性电流分量为 − I ′ 0 cos β ，容性电流分量为 I ′ 0 sin β 。 根据矢量叠加原理，叠加电流的矢量坐标为 I + I ′ = ( I 0 cos θ − I ′ 0 sin ( β ) ， I 0 sin θ + I ′ 0 cos ( β ) ) (10) 同阻性电流校验原理，当b变化范围控制在0.1˚以内时，根据(6)式的近似，可得叠加电流的矢量坐标为 I + I ′ = ( I 0 cos θ ， I 0 sin θ + I ′ 0 ) (11) 可见，注入电流只引起容性电流变化，对阻性电流几乎没有影响。且容性电流的变化量只与注入电流I’的大小有关。通过对比注入电流大小和被检容性设备容性电流测量结果即可对该设备进行容性电流校验，当注入电流的变化范围包含被测设备的测量范围时，则可对被测设备容性电流进行全范围校验。 2.3. 全电流校验原理 当注入电流大小为I’，相位为a时，则注入电流与泄漏电流的矢量关系如图1所示。 图1. 注入电流与泄漏电流的矢量关系图 根据矢量合成的平行四边形法则，则叠加电流I 1 大小为 I 1 = I 0 2 + I ′ 0 2 + 2 I 0 I ′ 0 cos ( θ − α ) (12) 设泄漏电流与注入电流测相位差为b，则 β = θ − α (13) 故 I 1 = I 0 2 + I ′ 0 2 + 2 I 0 I ′ 0 cos β (14) 当注入电流的相位能够跟踪泄漏电流的相位，并保证跟踪误差不超过0.1˚时，即当 β ≤ 0.1 ∘ ， cos β ≈ 1 (15) 时，叠加电流大小为 I 1 = I 0 + I ′ 0 (16) 可见，泄漏电流大小的变化只与注入电流有关，且泄漏电流大小变化量与注入电流大小相等。通过对比注入电流大小和被检容性设备泄漏电流测量结果即可对该设备进行容性电流校验，当注入电流的变化范围包含被测设备的测量范围时，则可对被测设备全电流进行全范围校验。
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user: 3. 校验系统的总体设计 3.1. 系统构成 校验系统需要有两路输入信号，分别为电网电压经PT的输入的参考电压信号和容性设备泄漏电流经电流互感器输入的参考电流信号。全电流校验要求注入电流信号与泄漏电流信号相位差b不超过0.1˚。因此系统通过采集泄漏电流信号作为参考信号以控制注入电流输出的相位，实现对泄漏电流相位的精确跟踪。系统组成原理框图如图2所示。 3.2. 频率跟踪部件的设计 由前面分析可知，校验系统的核心部件是工频跟踪电流源。工频跟踪电流源由两大部分组成，一是锁相跟踪；二是电流源输出。锁相跟踪部分具体包括：电压取样、信号调理、锁相跟踪、分频器分频。电流源输出部分具体包括：DA基准信号输出、功率放大、电阻切换、电流输出。 1) 锁相跟踪 锁相跟踪部分关键目的是要获取与现场PT电压同频率同相位的信号，并能进行实时相位跟踪。首先，利用电压–电压变换器在PT二次侧进行电压取样。该电压进行波形变换、电平抬高等系列信 图2. 系统组成原理框图 号调理后进入锁相环模块，实现相位频率实时跟踪。最后锁相输出高频信号由分频器分频，获得与现场PT电压同相位的方波数字信号。具体技术路线如图3所示。 图3. 锁相跟踪技术框图 2) 电流源 锁相环输出信号经过分频器，输出工频方波信号，此信号作为D/A的时钟信号，控制D/A输出一个工频正弦波信号，这个工频信号作为电压基准信号，输入到电流源功放板上，功率放大后的信号再经标准电阻切换，获取不同档位的标准电流输出。具体技术路线如图4所示。 图4. 电流源输出技术框图 下面介绍校验系统的实验室功能测试和现场应用。
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user: 4. 实验室功能测试和现场应用 为检验所设计的基于增量注入法的容性设备在线监测装置现场校验系统的准确度是否满足现场校验要求，需进行实验室内的系统准确度检验。同时，为了检验系统现场实际应用效果，需选择实际变电站现场对不同厂家容性在线装置进行现场校准实验。 4.1. 实验室校验 为了检验系统阻性电流和容性电流校验准确度，特设计如图5所示试验方案，该方案通过信号发生器模拟电网电压信号，该信号通过PT输入口直接输入系统，输出电流幅值及阻性或容性电流校验试验类型均可按需求设置，利用功率分析仪双通道分别跟踪信号发生器输出的模拟参考电压信号和系统输出电流信号波形，获取二者的相位差。同时，通过功率分析仪直接读取输出电流幅值，对比设定值与实测值差值，计算电流输出准确度。阻性电流校验及容性电流校验结果分别如表1和表2所示。 图5. 阻性电流和容性电流校验准确度检验实验方案 Table 1 Test data of the resistive curren 设置值(mA) 输出电流值(mA) 相对误差(%) 相位差(˚) 1 1.0031 0.310 0.035 5 5.0144 0.288 0.024 10 10.0374 0.374 0.022 50 50.1021 0.204 0.015 100 100.2035 0.204 0.011 500 500.4305 0.086 0.010 1000 1000.5563 0.056 0.008 表1. 阻性电流检验准确度检验结果 Table 2 Test data of the capacitive curren 设置值(mA) 输出电流值(mA) 相对误差(%) 相位差(˚) 1 1.0040 0.400 89.962 5 5.0154 0.308 89.978 10 10.0390 0.390 89.979 50 50.1130 0.226 89.983 100 100.2504 0.250 89.988 500 500.4834 0.097 89.989 1000 1000.7430 0.074 89.991 表2. 容性电流检验准确度检验结果 为了检验系统全电流校验准确度，特设计如图6所示试验方案，该方案通过电流发生器模拟产生泄漏电流 I ′ 0 ，通过系统自带高准确度电流互感器采集泄漏电流，设置输出I 1 电流幅值，利用功率分析仪同时检测泄漏电流和输出电流波形，并读取输出电流幅值和输出电流相对输入电流的相位。全电流校验结果如表3所示。 图6. 全电流校验准确度检验实验方案 Table 3 Test data of the full curren 设置值(mA) 输出电流值(mA) 相对误差(%) 相位差(˚) 1 1.003 5 0.350 0.032 5 5.013 4 0.268 0.028 10 10.029 0.290 0.025 50 50.133 0.266 0.018 100 100.350 4 0.350 0.014 500 500.583 4 0.117 0.011 1000 1000.843 0.084 0.010 表3. 全电流检验准确度检验结果 通过表1~表3可以看出，系统输出电流误差不超过0.5%，相位误差不超过0.1˚，满足第1部分增量注入法及其校验原理中对角度近似的要求，故该系统准确度满足要求。 4.2. 现场校验 现场校验试验回路及接线图具体如图7所示。图中有2个完整的回路电流：一是现场实时避雷器泄漏电流I 0 (绿色线)；二是校验装置标准源输出单元输出1~50 mA高准确度标准校验电流I 1 (紫色线)。避雷器泄漏电流回路通过避雷器自身回路接地，现场本身存在，而标准校验电流回路均是校验系统人为搭建。为了降低现场电磁干扰，校验装置的地需与避雷器泄漏电流的地连接，以保证检验装置输出准确度稳定性。 图7. 避雷器泄漏电流在线监测装置现场试验回路及接线图 论文在湖北省某500 kV变电站进行了现场检验，某避雷器在线监测装置电流单元安装于B相，其电压监测单元取自某单元智能控制II号柜A相，现场试验图见图8。 图8. 现场校验图；(a) 校验平台搭建；(b) MOA在线监测传感器 设置校验装置电流输出单元，直接输出不同幅值的阻性电流，将其注入至避雷器在线监测取样传感器中，记录现场在线监测装置电流测量值，计算阻性电流增量相对误差，具体数据分析如表4所示。当标准源注入电流和电压相位相同时，注入电流值等于阻性电流；当标准源注入电流和电压呈一定相角时，注入电流值等于全电流。 Table 4 Increment analysis and data verification of the resistive curren 注入标准阻性电流 Ir/mA 全电流有效值/mA 阻性有效值/mA 容性有效值/mA 增量阻性△Ir/mA 相对误差 (阻性增量) 0 1.0261 0.1075 0.9924 / / 0.2 1.0603 0.31 1.0138 0.2025 1.25% 0.5 1.1653 0.607 1 0.4995 −0.10% 1 1.4687 1.107 0.9625 0.9995 −0.05% 5 5.1474 5.0903 0.7874 4.9828 −0.34% 10 10.0696 10.0555 0.5333 9.948 −0.52% 表4. 阻性增量校验数据分析 由表4看出，在线监测装置对0~10 mA阻性电流注入响应，并且阻性电流增量相对误差控制在1.25%以内，满足5%准确度要求。 设置校验装置电流输出单元，输出与参比电压呈固定相位差86.5˚方向且幅值已知的全电流，将其注入至避雷器在线监测取样传感器中，记录现场在线监测装置电流测量值，计算电流增量相对误差，具体数据分析如表5所示。 Table 5 Increment analysis and data verification of the full curren 注入全电流Ic/mA 全电流有效值/mA 阻性有效值/mA 容性有效值/mA 增量全电流ΔIc/mA 相对误差 (全电流增量) 0 1.032 0.1082 0.5022 / / −0.5 0.5057 0.064 0.5029 −0.5263 5.26% 3 4.0223 0.4735 3.992 2.9903 −0.32% 5 6.0185 0.7334 5.9768 4.9865 −0.27% 表5. 全电流增量校验数据分析 由表5看出，在线监测装置对全电流注入响应，当全电流增量为−0.5 mA时，相对误差为5.26%，因此，可大致断定B相避雷器在线监测装置监测到的避雷器泄漏电流数据具备较高的可信度，准确性良好。
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user: 5. 结论 针对避雷器在线监测装置的现场校验问题，本文基于“增量注入法”校验理念提出了阻性电流、容性电流及全电流的校验原理，并研发了校验系统。实验室测试和现场实测表明系统输出电流误差不超过0.5%，相位误差不超过0.1˚，准确度满足现场校准准确度要求。论文研发的校验系统解决了现场需求输出电流与PT二次侧电压同频同相难的问题，为容性设备在线监测现场校准提供了便利。
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user: 摘 要 为了探索消极情绪下，成功限制性饮食者和失败限制性饮食者食物评价的特点，本研究采用观看视频的方法分别诱发成功限制性饮食者(n = 30)和失败限制性饮食者(n = 27)的消极情绪和中性情绪，测量她们在消极情绪状态下对高、低热量食物评价的特点。结果发现消极情绪影响限制性饮食者的食物评价，并且对高热量食物和低热量食物评价的影响存在相反的趋势。即消极情绪诱发后，限制性饮食者对高热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度评价均显著更高，而对低热量食物的美味程度、健康程度评价显著降低，两类限制性饮食者都受到相似影响。此外，与成功限制性饮食者相比较，失败限制性饮食者对高热量食物的美味程度评价也显著更高，因此可能比成功限制性饮食者更容易进食高热量食物。这些结果或许可以为限制性饮食者在消极情绪下容易产生去抑制进食行为提供一些解释。 关键词 :消极情绪，限制性饮食者，食物评价 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 由于当今社会“以瘦为美”的文化越来越流行，因此减肥成为了很多人日常关注的话题，尤其女性居多，大家不遗余力地寻找各种方法以期获得减重的结果，其中节食就是各种减肥策略中最为普遍的方式(Lowe， 1993)。限制性饮食通常被看作是为了达到减重或维持体重的目的而严格控制进食的行为，主要特点有：1) 首先其目标是控制体重，包括降低和维持体重；2) 其次，是需要认知努力来长期抵抗进食冲动的；3) 限制性饮食者对食物的限制还表现在避免或减少高热量食物摄入上；4) 这种行为在女性中更为常见(孔繁昌，张妍，陈红，石明丽，& Jackson，2011)。虽然限制性饮食者会限制进食量以达到获得减重目的，但是大多数都以失败结尾(Traci et al.， 2007)。这可能与限制性饮食者会出现与限制性饮食行为相违背的解脱性进食相关。解脱性进食也称作去抑制进食，常常发生在进食了过高热量食物之后或者在经历紧张、焦虑等负面情绪下(Heatherton， Herman， & Polivy， 1991; Janet Polivy， 1976)。当然，并不是所有的限制性饮食者都会失败，限制性饮食者也可以分为成功限制性饮食者和失败限制性饮食者，成功者的特点是具有对食物高限制性的同时降低进食量，而失败者虽然也有很高的限制性，但是进食倾向同时也较高(Strien & Ouwens， 2007)。 如前面所说消极情绪是限制性饮食者产生去抑制进食的风险因素，而限制性饮食者长期反复节食却屡屡失败又常常带来悲伤、焦虑、抑郁等负面情绪，因此该领域的研究者很早之前就已经开始关注情绪因素。Ruderman发现限制性饮食者在消极情绪下增加了食物摄入量，而正常饮食的被试没有发现与中性情绪下的差异(Ruderman， 1986)。Sheppaed & Sanyer通过电影片段引起的悲伤情绪，结果发现非限制性饮食者进食了更少的食物，而限制性饮食者的食物摄入量没有明显变化(Sheppard-Sawyer， Mcnally， & Fischer， 2000)。Cools等研究者采用了同样的电影片段启动的方法诱发限制性饮食者的积极和消极情绪，结果发现积极情绪诱发下被试的爆米花进食量显著高于中性情绪，而消极情绪诱发下，爆米花的进食量要显著高于积极情绪(Cools， Schotte， & Mcnally， 1992)。此外，研究者发现饮食风格与负性情绪下的食物消耗有显著的相关(Savage， Lesa， & Birch， 2009)。与单纯的限制性饮食风格相比较，具有高限制且高去抑制的饮食方式的被试对消极情绪更敏感，在消极情绪下更倾向于进食更多的食物(Bryant， Kiezerbrink， King， & Blundell， 2008)。综上所述，大多数的研究结果支持在消极情绪下，限制性饮食者会降低对食物的抑制能力，增加食物的进食量，可能的原因是消极情绪的出现优先占用了大量认知资源，从而导致抑制控制能力的减弱，而且成功限制性饮食者和失败限制性饮食者在消极情绪下似乎有不同的行为表现(Erskine & Georgiou， 2010；许辰，陈红，秦婧雪，& 周一舟，2013)。 许多研究验证了在消极情绪下，限制性饮食者的抑制控制能力与中性情绪下存在差异，由于人类对具有生存意义的消极情绪存在着优先加工的偏向，因此抑制控制能力在消极情绪下有所减弱。除此之外，在消极情绪下，限制性饮食者的更多特点还有待研究。因此在本研究中，我们通过视频观看的方式来诱发被试的消极情绪，来探讨两类限制性饮食者在消极情绪下对食物评价的特点，并提出研究假设：与中性情绪相比较，消极情绪下限制性饮食者对食物的奖赏价值评价更高。
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user: 2. 方法 2.1. 被试 采用荷兰人饮食行为问卷(The Dutch Eating Behavior Questionnaire， DEBQ))在中国某高校发放489份问卷，根据前人提出的标准(翁春燕，陈红，& 朱岚，2012)，筛选出体重在正常范围内(BMI = 18.5~23)的成功限制性饮食和失败限制性饮食者各30名参与实验室实验。由于失败限制性饮食者组有3名被试只完成了一次实验室实验，因此最后失败组只有27名被试的数据。被试具体情况见表1。 Table 1 Descriptive statistics of different subgroups of restrained eater 失败限制性饮食者(n = 27) 成功限制性饮食者(n = 30) t 年龄 20.37 (1.275) 19.90 (1.494) 1.271 BMI 20.44 (1.448) 19.93 (1.007) 1.557 情绪性进食 3.58 (0.600) 2.14 (0.410) 10.686 ** 外部性进食 3.90 (0.392) 3.30 (0.399) 5.678 ** 去抑制进食 3.72 (0.449) 2.64 (0.223) 11.622 ** 限制性进食 3.71 (0.565) 3.25 (0.443) 3.447 ** 基线消极情绪1 14.37 (9.195) 13.10 (13.340) 0.680 基线消极情绪2 12.63 (10.500) 15.83 (13.613) 0.328 基线饥饿度1 17.44 (12.001) 16.13 (12.883) 0.693 基线饥饿度2 17.30 (8.909) 18.87 (15.598) 0.648 表1. 不同亚类限制性饮食者描述统计资料(M ± SD) 注：BMI (体型指数) = 体重(kg)/身高 2 (m 2 )。 2.2. 实验设计 采用2 (情绪影片：悲剧电影/中性山水风景视频) × 2 (被试类型：成功/失败)混合实验设计。因变量为被试对食物图片的健康程度、美味程度、想吃程度的评价得分。 2.3. 测量工具 荷兰人饮食行为问卷(The Dutch Eating Behavior Questionnaire， DEBQ)：DEBQ问卷由Van Strien，Frijters，Bergers和Defares编制，有33道题目，分为3个维度，分别是限制性进食(restrained eating)、情绪性进食(emotional eating)、外部性进食(external eating)，三个分问卷的内部一致性系数分别为0.95、0.81、0.95，其中后两个分问卷的均分又被称作“去抑制进食分数”。这个量表可以用来筛选成功限制性饮食者和失败限制性饮食者，采用翁春燕等人提出的筛选方式：限制性均分 ≥ 3，同时去抑制均分 ≥ 3的被试被筛选为失败限制性饮食者；限制性均分 ≥ 3，同时去抑制均分 < 3的被试被筛选为成功限制性饮食者(翁春燕，陈红，& 朱岚，2012)。 视觉模拟情绪量表(Visual Analogue Mood Scales， VAMS)。在0~100 mm程度等级上测量悲伤、焦虑、高兴、放松。该量表具有良好的信效度(Bond A， Lader M， 1974)。 视觉模拟量表(Visual Analogue Scales， VAS)。在0~100 mm程度等级上测量对食物的健康程度、可口程度、偏好程度以及饥饿程度。 2.4. 实验材料 情绪启动材料：根据以往的研究推荐，选取9分半时长的《我的兄弟姐妹》片段作为负性情绪诱发影片，9分半时长的山水风景视频作为中性情绪维持片段(李芳，朱昭红，& 白学军，2009；郑璞，2012)。 食物图片材料：在中国食物图片库中选取高热量、低热量食物图片各40张作为刺激图片(Kong， Zhang， & Chen， 2015)。 2.5. 实验程序 通过问卷筛选后，邀请合适的被试进行实验室实验，并告知被试实验前两个小时禁止进食。被试到达实验室后，向被试简单告知实验流程。被试签署知情同意书后，在独立的行为实验室，通过计算机完成实验。 实验分为两周进行。第一周首先使用VAS和VAMS量表对被试到达实验室的饥饿状态和情绪状态进行基线评定，并完成奖赏敏感性问卷。然后随机选取中性情绪影片和消极情绪影片的其中一个，请被试戴上耳机观看影片进行情绪启动，并在影片结束后通过VAMS量表测量被试情绪启动效果。之后在电脑上完成食物评价的VAS量表。完成这些内容即结束第一次的实验，并告知被试需要在一周后重回实验室完成剩下的实验。 第二周到达实验室后重复第一周的实验过程，并给被试观看与上周影片不同的另一影片，完成另一情绪的情绪启动。所有实验内容结束后，被试将获得20元的被试费，并感谢参与实验，实验结束。
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user: 3. 结果 两组被试在两次到达实验室时的饥饿程度和基线消极情绪(焦虑、抑郁、困倦、警觉的平均值)上均无显著差异Ps > 0.05，具体见表1。我们将两次实验前的饥饿程度和基线消极情绪分别进行配对样本t检验，也没有发现显著差异，t 饥饿 = −0.692，P > 0.05；t 消极情绪 = −0.313，P > 0.05。 此外，我们对情绪操作进行了检验，将消极情绪唤醒下的消极情绪得分与中性情绪唤醒下的消极情绪得分进行配对样本的t检验，结果发现消极情绪唤醒下，消极情绪均分显著高于中性情绪唤醒状态下，M 消极 = 59.21，SD 消极 = 3.622；M 中性 = 7.46，SD 中性 = 1.371；t = −14.169，P < 0.01，这可以证明消极情绪唤醒的操作是有效的。 3.1. 对高热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度评价的结果分析 不同亚类限制性饮食者对高热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度评价的描述统计结果见表2。为了探讨消极情绪下，成功限制性饮食者和失败限制性饮食者对高热量食物评价的特点，我们将被试类型和情绪类型作为自变量，将高热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度分别作为因变量进行方差分析，结果发现：以高热量食物的美味程度作为因变量时，情绪效价的主效应显著，F = 12.902，P < 0.01，分组的主效应不显著，F = 0.466，P = 0.498，交互作用不显著，F = 2.967，P = 0.091。对情绪效价的事后检验发现消极情绪下，两组被试对高热量食物的美味程度评价显著高于中性情绪条件下，而两组被试之间没有发现存在显著差异。 Table 2 Descriptive statistics of high-calorie foods evaluation by restrained eater 被试类型 情绪效价 食物评价 均值 标准差 失败限制性饮食者 (n = 27) 消极情绪 美味程度 68.024 2.418 健康程度 37.154 15.500 偏好程度 37.154 15.500 中性情绪 美味程度 65.176 3.030 健康程度 32.840 12.387 偏好程度 32.840 12.387 成功限制性饮食者 (n = 30) 消极情绪 美味程度 73.008 2.294 健康程度 29.258 13.733 偏好程度 29.998 13.733 中性情绪 美味程度 64.912 2.875 健康程度 26.448 14.586 偏好程度 26.476 13.848 表2. 不同亚类限制性饮食者对高热量食物评价描述统计表 以高热量食物的健康程度作为因变量时，方差分析的结果发现，情绪效价的主效应显著，F = 5.129，P < 0.05，分组的主效应显著，F = 4.430，P < 0.05，交互作用不显著，F = 0.229，P = 0.634。对情绪效价的事后检验发现消极情绪下，被试对高热量食物的健康程度评价显著高于中性情绪下对高热量食物的健康程度评价。对分组的事后检验发现失败限制性饮食者对高热量食物的健康程度评价显著高于成功限制性饮食者。 以高热量食物的偏好程度作为因变量时，方差分析的结果发现，情绪效价的主效应边缘显著，F = 3.348，P = 0.073，分组的主效应不显著，F = 0.121，P = 0.730，交互作用不显著，F = 2.415，P = 0.126。对情绪效价进行的事后检验发现消极情绪下，被试对高热量食物的偏好程度评价高于中性情绪。 3.2. 对低热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度评价的结果分析 不同亚类限制性饮食者对低热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度评价的描述统计结果见表3。此外为了探讨消极情绪下，成功限制性饮食者和失败限制性饮食者对低热量食物评价的特点，我们将被试类型和情绪类型作为自变量，将低热量食物的美味程度、健康程度和偏好程度分别作为因变量进行方差分析，结果发现：以低热量食物的美味程度作为因变量时，情绪效价的主效应显著，F = 7.242，P < 0.01，分组的主效应不显著，F = 0.003，P = 0.985，交互作用不显著，F = 0.078，P = 0.781。事后检验发现消极情绪下，被试对低热量食物的美味程度评价显著低于中性情绪条件下。 以低热量食物的健康程度作为因变量时，方差分析的结果发现，情绪效价的主效应显著，F = 12.705，P < 0.01，分组的主效应不显著，F = 0.011，P = 0.916，交互作用不显著，F = 0.306，P = 0.582。对情绪效价的事后检验发现消极情绪下，被试对低热量食物的健康程度评价显著低于中性情绪条件下。 以低热量食物的偏好程度作为因变量时，方差分析的结果发现，情绪效价的主效应不显著，F = 0.288，P = 0.594，分组的主效应不显著，F = 5.624，P = 0.999，交互作用不显著，F = 0.018，P = 0.893。 Table 3 Descriptive statistics of low-calorie foods evaluation by restrained eater 被试类型 情绪效价 食物评价 均值 标准差 失败限制性饮食者 (n = 27) 消极情绪 美味程度 42.373 15.638 健康程度 77.689 14.369 偏好程度 43.186 16.989 中性情绪 美味程度 47.629 18.789 健康程度 83.720 10.108 偏好程度 44.659 20.696 成功限制性饮食者 (n = 30) 消极情绪 美味程度 43.103 19.774 健康程度 78.816 12.956 偏好程度 43.480 19.472 中性情绪 美味程度 47.372 17.749 健康程度 83.225 12.060 偏好程度 44.359 19.084 表3. 不同亚类限制性饮食者对低热量食物评价描述统计表
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user: 4. 讨论 研究结果表明，消极情绪诱发下，限制性饮食者对高热量食物的美味程度、健康程度评价均显著高于中性情绪下，对高热量食物的偏好程度评价也有增加，而对低热量食物的美味程度、健康程度评价显著降低，这可能表明消极情绪会显著影响限制性饮食者的食物评价，而且对两类限制性饮食者似乎有相同的影响。但是与我们的假设不一致的是，在消极情绪下，限制性饮食者并非对所有食物的价值评价都更高，而在高热量食物和低热量食物的价值评价上似乎还存在着相反的趋势。除此之外，我们还发现失败限制性饮食者对高热量食物的健康程度评价显著高于成功限制性饮食者，并且不受情绪状态的影响。 我们发现消极情绪诱发后，限制性饮食者会对高热量食物的美味程度、健康程度做出更高的评价，并且偏好程度也略有提高。对此或许可以从情绪化进食的逃避理论来解释，逃避理论认为当被试处于消极情绪时，被试会启动自我调节情绪的过程，更加关注和放大外界的刺激来减少对自我意识的觉察，通过寻求享乐刺激来弥补心中产生的负面感受(Adam & Epel， 2007; Heatherton & Baumeister， 1991)。因此，食物作为限制性饮食者平时所强迫自己所抑制的刺激，在消极情绪下，她们可能倾向于评估食物的享乐属性更高，增加奖励的感觉(Dallman et al.， 2003)。但是这种食物评价的变化似乎只限于高热量食物，对于低热量食物，限制性饮食者反而在美味程度和健康程度方面的评价显著有所下降，可能的原因是低热量食物往往是限制性饮食者在节食过程中选择进食的食物，对节食目标有益但在色泽、口味等方面与高热量食物有显著差异，在消极情绪诱发后，这种理性抉择下对自己更好的食物对限制性饮食者的吸引力降低，这与有研究发现高脂食物可以缓解悲伤的结果趋于一致。这或许可以为限制性饮食者在消极情绪下更容易产生去抑制进食，尤其是进食高热量食物的行为提供一些解释(Haynes， Lee， & Yeomans， 2003; Polivy， Herman， & Mcfarlane， 1994)。消极情绪下，限制性饮食者进食量增加除了她们抑制控制能力的减弱，同时限制性饮食者会对高热量食物的奖赏价值评价更高，从而更趋向进食严重阻碍节食目标的高热量食物。 此外，我们发现在两类限制性饮食者的食物评价之间存在着一些的差异，即失败限制性饮食者对高热量食物的美味程度评价显著高于成功者，因为两类限制性饮食者在奖赏敏感性方面不存在差异，因此两组被试对食物的奖赏价值产生差异，可能表明虽然两类限制性饮食者都对食物有高限制的特点，但是高热量食物对失败限制性饮食者的吸引力似乎更高。但是在食物评价的其他方面上没有发现两组被试的差异，这可能表明不同亚类限制性饮食者之间的差异可能更多的还在于二者的抑制控制能力等方面(Houben， Nederkoorn， & Jansen， 2012；翁春燕，陈红，& 朱岚，2012)。
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user: 5. 结论 综上所述，本研究初步探讨了不同亚类限制性饮食者在消极情绪下在食物评价方面的特点，结果表明消极情绪对两类限制性饮食者的食物评价存在着相似的显著影响。这或许可以为消极情绪下限制性进食者易产生解脱性进食行为提供一些解释。但是本研究的被试量相对较少，并且没有选取正常饮食者进行对比，因此未来的研究可以选取更充足的被试进一步加以考察。
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user: 摘 要 伴随着信息技术的飞速发展，产品评价也面临着越来越多的挑战，如产品更新换代速度快，产品复杂程度变高等，因此提供科学的评价体系，为商家和消费者的决策提供依据，实现商家和消费者的共赢显得尤为重要。基于此，本文以手机为代表的电子产品为研究对象，利用文本挖掘的知识和技术，提取了评价手机质量的六个评价指标：外观、屏幕、相机、系统、功能和电池，并确定各个指标的权重，接着利用ROSTCM6对评价指标进行情感分析，之后构造模糊综合评价模型对选取的对象进行综合评价。最后本文把中国品牌手机OPPO和国外品牌手机iPhone作为进行实证分析研究对象，对文本挖掘的流程及产品综合模糊评价模型进行验证，并对评价的结果进行科学性分析。 关键词 :文本挖掘，情感分析，模糊评价 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 商品评价是指生产厂家、商家或者消费者根据具体商品的性能、规格、材质、使用寿命、外观等商品的内在价值设定一个可量化或定性的评价体系，由消费者对商品使用价值进行评价的过程 [ 1 ] 。目前，互联网电子商城如亚马逊、京东等都在使用各自商品评价系统，但每个评价系统都有一个特性：过于关注消费者的评论或购物感受，并不能真实的反映消费者对某件商品的客观看法。这使得消费者对产品结构的认识及企业的决策有很大的局限性。 伴随着信息技术的飞速发展，产品评价也面临着越来越多的挑战，如产品更新换代速度快，产品复杂程度变高等。在产品评价过程中，产品评价指标的选择己经成为产品评价过程中最重要的部分，产品评价指标选取的合适与否，不但能影响产品评价的精确性，而且还能影响评价体系的科学性。科学评价方法的构建，可以为企业和顾客的决策提供依据，实现企业和顾客的共赢。 本论文借助文本挖掘的知识和技术对产品评价问题进行研究，能够精确的确定产品评价的指标体系，以及各个指标体系的权重，最后借助综合评价模型对产品进行模糊综合评价，确定了科学的评价体系。与传统的指标确定相比，利用大数据进行文本挖掘来确定指标体系，指标体系的确定更加科学合理，减少了人为确定指标体系的主观性；与传统的专家法确定权重相比，利用文本预处理过程中TF-IDF算法确定指标权重，更具有客观性，评价结果更加科学合理；与传统的产品评价相比，模糊综合评价可以避免一般评价的局限性，可以对产品的整体结构进行综合评价以及对产品结构特性进行层次分析。
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user: 2. 文献综述 2.1. 文本挖掘研究综述 文本挖掘的主要目的是自动的从非结构化文本中提取高质量的信息。在文献中可以看到文本挖掘的定义为：文本挖掘是指从大量非结构化的文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识，同时运用这些知识更好的组织信息的过程。直观的说，当数据挖掘的对象完全由文本这种数据类型组成时，这个过程就称为文本挖掘 [ 2 ] 。自从文本挖掘理论提出之后，国内外学者、专家围绕其进行了大量的研究探讨，具体的研究成果如下： Ananiadou S和Ke11DB等 [ 3 ] 采用文本挖掘的方式从生物医学发展情况出发对系统生物学模型进行分析。Scandariato R，和Walden J等 [ 4 ] 对软件组件的安全缺陷问题进行研究，提出了基于文本挖掘方法的软件组件安全漏洞预测模型。何薇和张剑等 [ 5 ] 提出一套基于文本挖掘的评价客户服务满意度的框架，实现不满意工单半自动化的识别以及不满意原因的识别。刘玉琴和朱东华等 [ 6 ] 利用文本挖掘技术挖掘隐含于专利数据库中内在的、客观的、定量的信息，提出了基于文本挖掘技术的产品技术成熟度预测方法。张荣玉 [ 7 ] 对航天工程技术风险文本分类进行研究，将文本挖掘的理论知识及方法引入到航天工程风险管理中，构建了基于文本挖掘的航天工程技术风险分类模型。 2.2. 产品评价研究综述 产品评价，是指生产厂家、商家或者消费者采用适当的方法，对商品的特性信息进行分析，最后得出商品的综合评价。目前国内外学者关于产品的评价研究取得了很大的成果，具体的研究成果如下：Yu Lian Fei和Xin Hou等 [ 8 ] 针对传统方法的不确定性、随机性和不精确性等问题，提出了一种基于模糊数学和统计学的云模型，该模型可以将产品的定性评价转化为定量评分。Xi X等 [ 9 ] 为减少产品质量评价中的主观偏见和不确定性，综合运用层次分析法，加权综合评价法和模糊综合评判法建立了一种新模型。Zhejun Gong和Sun Hu等 [ 10 ] 提出了一种以经济指标衡量产品结构柔性的产品组合柔性模型，讨论了柔性因素对产品组合柔性的影响。王兴元和宋一陵等 [ 11 ] 对名牌产品特性进行分析，利用层次分析法与模糊评价原理，建立了名牌产品的定量评价模型。张传芳和杨春玲等 [ 12 ] 以属性区间识别理论为基础，确立了高新技术产品量化指标体系，并建立了高新技术产品综合评价的属性区间识别模型。朱永梅和王明强等 [ 13 ] 基于协同设计的思想，提出了分布式协同环境下服务于产品整个生命周期的智能化、集成化产品评价决策模型，对评价的理论和评价体系进行了研究，并给出了产品综合评价的应用实例。
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user: 4. 结论 本文以现有的产品评价理论与基础为背景，研究了基于文本挖掘的电子产品模糊综合评价问题。本文针对互联网上大量手机质量评论，选取手机为研究对象，在京东商城上爬取文本评论形成了文本数据集。利用文本挖掘技术对数据集进行文本预处理，对手机特征进行提取，接着利用ROSTCM6对其进行情感分析，得出倾向性分析结果，之后通过构造产品的模糊评价模型对选取的评价对象进行综合评价并进行综合分析。并通过实际数据对文本挖掘的流程及产品综合模糊评价模型进行验证。但研究也存在部分缺陷，首先样本数量不足，文章只在京东商城上搜集9个手机品牌的32，000条评论信息，手机样本不够全面，样本的数量不够多。其次研究方法多采用常用的方法，为采用目前最先进的方法，产品特征提取和文本分类方法的准确性还有待提高。
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user: 摘 要 癌症已成为人类第二大死因。目前临床的问题是：肿瘤的诊断与预后分类是建立在临床症状与病理因素基础上，不足以反映肿瘤个体患者临床的全部动态过程，并不能够完全预测肿瘤诊断与治疗效果；临床绝大多数抗癌制剂仍不能区分癌细胞与正常细胞，结果导致了系统性的毒性与严重不良反应，纳米材料具有独特的声、光、电、热、磁和力学性能，为肿瘤的预警与个性化治疗带来了新的机遇。目前，基于纳米粒子的早期肿瘤标志物检测技术、活体动态多模式影像诊断技术、基于纳米粒子光热转换效应基础上的显像治疗一体化技术、纳米缓释药物与纳米药物递送器件已成为研究热点，并已取得了重大进展。纳米材料与微纳制造技术基础上的肿瘤诊断治疗技术，有望成为攻克肿瘤的有效手段。 关键词 :超声，诊断，临床 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 纳米技术在诊断应用中显示出满足临床实验室对灵敏度和成本效益的严格。新的纳米诊断工具包括量子点，金纳米粒子和悬臂。量子点是用于诊断应用的最有希望的纳米结构，是具有高光稳定性，单波长激发和尺寸可调发射的半导体纳米晶体。量子点和磁性纳米颗粒可用于特定分析物的条形码。金和磁性纳米粒子是生物条形码测定的关键组分，已被提出作为PCR的未来替代品。目前需要进一步开展工作，以全面优化这些用于临床实验室环境的诊断纳米技术，并解决与量子点相关的潜在健康和环境风险 [ 1 ]。 追求能够检测越来越少量的生物分子的方法可以追溯到20世纪70年代中期。然而，纳米技术领域的许多进展和大部分研究，特别是纳米粒子和光学检测方法的发展，仅在过去十年中迅速发展。纳米技术被定义为使用纳米规模的材料，器件或系统。纳米诊断学被定义为纳米技术用于临床诊断目的，旨在满足临床诊断的需求，以提高灵敏度和早期发现疾病。对灵敏度的需求增加需要在分析物分子和产生信号的颗粒之间发生诊断上显着的相互作用，从而能够检测单个分析物分子 [ 2 ]。纳米技术实现了分析物与信号产生粒子之间的一对一相互作用。 在大多数基于纳米颗粒的测定中的主要是纳米颗粒标记或探针与靶生物分子的结合，其将产生靶生物分子的可测量的信号特征。已经将多种探针用于此目的，包括量子点，纳米壳和金属纳米颗粒 [ 3 ]。在生物系统中起作用的探针必须是水溶性且稳定的，与周围环境的相互作用最小。对于荧光读数，理想情况下探针应具有高荧光量子产率和最小的光漂白率以产生可检测的信号。目前，最有前景的临床诊断纳米技术包括量子点，悬臂和金纳米粒子。量子点是用于诊断应用的最常用且有前景的纳米结构。量子点是半导体纳米晶体，其特征在于强吸光度，可用作生物分子的荧光标记。典型的量子点具有2~8 nm的直径，并且通常由包含在具有较大光谱带隙的另一半导体材料的壳中的半导体材料组成的芯构成 [ 4 ]。
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user: 2. 量子点纳米 根据所需的应用，有几种合成具有各种性质的纳米晶体的策略。基于一般相转移和在合成期间在液体，固体和溶液界面处发生的分离机制，已经开发了用于合成量子点的便利策略。量子点可以与抗体，寡核苷酸或适体缀合，或用链霉抗生物素蛋白包被。这有助于将量子点导向目标分析物。此外，量子点可用作非特异性荧光标记。量子点既不是水溶性的也不是生物相容的，但是可以使用许多策略来制备生物相容性量子点。这些包括用水溶性配体进行硅烷化或表面涂覆(与含巯基的分子或有机膦，肽交换)。其他方法包括用嵌段共聚物胶束，磷脂胶束，聚合物珠(纳米或微米)或壳，或两亲多糖包封。为了促进与抗生物素蛋白缀合以检测生物素化的靶标，已经用二氢硫辛酸修饰了量子点。基于在两亲聚合物内包封纳米晶体的合成已经用于制备CdSe/ZnS 量子点，其是最常用的量子点之一。用巯基乙酸涂覆纳米晶体也已用于溶解CdSe/ZnS 量子点。量子点的操作和检测。当量子点吸收能量高于组成半导体的带隙能量的光子时，产生激子或电子对。结果，由于在较短波长处吸收的可能性增加，出现宽带吸收光谱。激子的返回，特征是长寿命10 ns，到较低的能量状态，导致发射具有窄对称能带的光子。据报道，量子点的发射寿命为5~40 ns，而常规有机染料的发射时间为0.5~2 ns。这产生强烈，稳定的荧光信号。当纳米晶体或量子点的尺寸小于玻尔激子半径(其被定义为材料的激发态中的正电荷和负电荷之间的自然分离距离)时，光子的能级被量化。因此，量子点大小与量化能级的值之间存在直接关系。这种效应称为量子限制效应，并为量子点提供了独特的名称。跟踪和检测量子点的方法很多，包括荧光测定法和几种类型的显微镜检查，例如荧光，共聚焦，全内反射，宽视场荧光，原子力和多光子显微镜。监测或检测技术的选择取决于使用量子点的应用类型，例如体外诊断或成像 [ 5 ] - [ 10 ]。 量子点的特点和优势：使用多个量子点标签可实现目标的光学条形码。这可以通过选择具有窄发射光谱的量子点标记来实现，所述量子点标记可以在光谱上彼此隔离并且可以在相同波长下激发。这种多色光学标签可以用作特定分析物的特定条形码，因为一个光波长可以指向样品，从而产生清晰，独特和特征的信号组。现在可以通过将不同尺寸的量子点嵌入聚合物微珠来实现这一点。从理论上讲，仅使用10个强度等级和6种颜色就可以编码超过1106个核酸或蛋白质序列。使用嵌入聚合物微珠中的量子点的光学条形码系统具有99.9%的准确度，因为珠子的高再现性 [ 11 ] - [ 16 ]。量子点优于传统有机染料和荧光团的优点是它们的光学可调性，耐光漂白，通过单一波长的光激发各种量子点(用于多路复用)，窄发射带，以及在缀合到生物分子后光学性质的优异稳定性。目前，量子点技术的当前功能可以同时运行多达40，000个分析。 量子点对于诊断应用非常有吸引力，因为它们不需要激光用于激发，并且因为检测所需的仪器很简单，例如荧光计和荧光显微镜。使用量子点标记进行DNA检测有助于克服使用有机染料进行DNA标记时遇到的两个最重要的问题;由于光漂白和随后的自由基形成以及干扰DNA-蛋白质相互作用而导致DNA分子的裂解。量子点避开了这些问题，并且还允许双色确定单个DNA分子的方向。这是通过在线性DNA分子的两端使用生物素和地高辛标记的DNA来实现的。标记的DNA分子在玻璃表面上梳理并通过使用链霉抗生物素蛋白或抗体偶联的量子点和荧光显微镜检测。尽管量子点具有很高的潜力，但在应用中存在一些可能的技术困难，以及相当大的安全问题。半导体纳米晶体或量子点由于其相对大的表面积而可能经受降低的发光活性。使用量子点的早期问题包括制造过程中的再现性和溶液中的淬火(来自分子碰撞)。大多数这些问题已被克服，但其他问题可能会随着新量子点的发展而出现 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]。关于量子点在细胞区室或多组分分子复合物中达到目标的能力也存在问题。这个问题会影响该技术的灵敏度。CdSe/ZnS量子点的固有性质也带来了相当大的技术问题。它们不会在近红外区域发射。因此，它们不能用于全血分析，但是，它们可以与血清和其他体液一起使用。 量子点是Harm等人引入的荧光免疫测定的核心 [ 20 ]。用于检测前列腺特异性抗原(PSA)。他们的分析使用107 nm量子点s，其中β-二酮包含铕分子(30，000分子)并涂有链霉抗生物素蛋白。并使用时间分辨荧光计进行信号检测。在固相和液相中都实现了PSA检测，并且使用荧光显微镜也可以观察到各个PSA分子。量子点最近也被用于光学检测乙酰胆碱。水溶性CdSe/ZnS量子点s的表面被p-磺酸根 [ 4 ] 芳烃的四己醚衍生物修饰，用于首次成功检测神经递质。量子点还与抗体偶联并用于靶向已被编码Pgp的质粒瞬时转染的HeLa细胞中的膜蛋白P-糖蛋白(Pgp)。缀合过程以两种不同的方式完成。第一种方法涉及Pgp一抗的生物素化并使其与抗生物素蛋白包被的量子点结合。第二种方法使用工程化的衔接蛋白，其对Pgp抗体的Fc区具有亲和力，并静电吸引到Pgp抗体。两种方法都提供了量子点与转染细胞的特异性结合，并产生了清晰的荧光信号。 多肽也已经与量子点缀合，例如Akerman等人的工作。这些研究人员将3种不同的多肽与量子点结合，以在体外和体内靶向肺内皮细胞，脑内皮细胞和乳腺癌细胞。与合适的肽缀合的量子点的显微注射也可以靶向细胞器，如细胞核或线粒体。应用量子点的另一个有希望的领域是癌症的检测。已经开发了用于检测SKBR-3乳腺癌细胞上的受体Her2。该测定使用与Her2标记结合的人源化抗Her2抗体和生物素化的山羊抗人IgG二抗。链霉抗生物素蛋白包被的量子点通过生物素化的二抗检测标记物Her2(13，24)。这种组合比使用量子点-链霉抗生物素蛋白缀合物(非常弱的信号)或单独的量子点-IgG(24)更成功。类似地，量子点-链霉抗生物素蛋白缀合物已用于成功检测细胞内靶标，包括小鼠3T3成纤维细胞，核抗原和F-肌动蛋白丝中的微管。量子点和发射光谱的特异性使得能够检测具有单个激发波长的2个细胞靶标。这些研究人员分别使用量子点-IgG(发射最大值为535 nm)和量子点-链霉抗生物素蛋白(发射最大值为630 nm)来检测SK-BR-3癌细胞中的Her2和核抗原。 成像应用：量子点在细胞成像中具有应用。注射到小鼠尾静脉中的抗体偶联的量子点成功检测前列腺癌异种移植物。小鼠的光谱图像清楚地显示了靶标量子点的位置。Larson等人描述了更普遍的成像应用。将水溶性量子点注入小鼠体内，对皮肤和脂肪组织进行成像。尽管这两种组织都具有高光散射特性。量子点的另一个潜在用途是血管造影。量子点的高光稳定性是其在成像应用中具有高潜力的主要原因。荧光相关光谱表明水溶性量子点s的稳定性超过9个月。金纳米粒子金纳米粒子和金纳米壳为DNA和蛋白质的检测提供了极大的灵敏度。它们可用于标记DNA或蛋白质分子(包括抗体)，然后可以与其各自的靶标结合。表面等离子体共振是一种光学技术，其测量吸附在金属上的非常薄的材料层的折射率。它提供动态表面事件的实时原位分析，并能够确定表面相互作用的吸附和解吸速率。由与靶标结合的局部相邻的金纳米颗粒标记的相互作用产生的等离子体-等离子体共振产生可用于检测的光学性质的变化 [ 21 ]。众所周知，由于这种效应，金胶体的特征红色在胶体聚集上变成蓝紫色。
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user: 3. 金纳米粒子 金纳米粒子可以涂银壳;镀银金颗粒(尺寸为40~100纳米)具有很强的光散射特性，可以通过标准的暗视野显微镜和白光照明轻松检测。比传统的基于荧光团的方法低50倍。金纳米壳可以对全血样品进行直接，快速和经济可行的分析。这些纳米壳由具有介电芯的同心球形纳米颗粒组成，介电芯通常由金硫化物或二氧化硅组成，被薄金壳包围。芯和外壳的相对厚度的变化允许金的光学共振进入中红外区域。可以使用对表面特性的进一步操作来将吸收波长范围扩展到近红外线，刚好高于血红蛋白的吸收并且低于水的吸收波长范围。此功能有助于避免血红蛋白的干扰，并允许直接分析全血。纳米壳的另一个优点是其特殊的生物相容性，因为它们的行为几乎与金胶体的行为相同。纳米壳的这些特性，以及可调性(用纳米粒子大小改变)它们的光学性质可以允许开发能够同时分析多种抗原的免疫测定法。生物条形码测定(BCA)已被用于检测PSA(前列腺特异抗原)等蛋白质，PSA是前列腺癌和乳腺癌的重要标志物。BCA测定使用2种不同的探针。第一种是与PSA单克隆抗体缀合的磁性微粒，第二种探针是附着有PSA多克隆抗体和“条形码”寡核苷酸的金纳米粒子。在该测定中，PSA夹在与2个探针缀合的2种抗体之间。含有抗原的复合物通过磁性微粒与混合物的其余部分磁性分离。磁场将未结合的磁性微粒吸引到容器的壁上，仅留下参与检测的那些颗粒。然后洗涤分离的复合物使条形码寡核苷酸与纳米颗粒去杂交 [ 22 ]。游离寡核苷酸充当感兴趣靶标的报道分子并且能够检测PSA。条形码通过常规DNA检测方法或敏感银扩增检测。这是一种快速测定，通过改变磁性微粒探针的浓度来控制反应平衡，也可以提高灵敏度。此外，与直接将DNA连接到抗体相比，所涉及的缀合步骤相对容易实现。多重化潜力仅受可针对不同抗原分析物的抗体数量的限制。然而，这种类型的测定对于实际临床应用可能过于敏感。
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user: 4. 纳米悬臂 纳米悬臂，类似于原子力显微镜中使用的小梁，通过使用纳米机械偏转起作用。微机械加工的硅悬臂用于监测分子事件，例如DNA杂交。对于DNA检测，悬臂表面保持能够结合特定靶标的特定DNA序列。悬臂扫描样品，当发现目标DNA序列时，与悬臂单链DNA发生杂交。这会在梁上产生机械应力，随后会发生偏转。结合事件扰乱了平衡，产生的纳米反射与DNA杂交的量成比例;然后产生光信号。该技术可用作微阵列，允许多种分析。此外，悬臂阵列可以检测分子目标而无需标记目标。但是，这种均匀的方法需要进一步发展以解决非特异性结合问题。基于悬臂的分析的早期工作使用具有微米尺寸的悬臂。新的制造方法使得能够生产和表征具有纳米尺寸的悬臂。测定。悬臂也已用于检测PSA。单反应试验成功检测了其他蛋白质中的PSA [ 23 ]。悬臂也可用于检测微生物，例如肠沙门氏菌。通过使用氮化硅悬臂成功地原位检测该病原体。如扫描电子显微照片所示，只有25种生物应该足以成功检测。悬臂阵列也可用于检测心肌肌钙蛋白，心肌肌钙蛋白是心肌损伤的公认生物标志物。此外，该测定技术可用于呼吸分析以检测丙酮和二甲胺。