DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 本文的摄像机标定方法 3.1. 摄像机内部参数矩阵的求解 3.1.1. 求解第三个灭点坐标 空间平行直线组的投影在像平面上的直线组的交点即为灭点。由灭点性质可知，以空间三组相互垂直的平行线组所对应的三个灭点为顶点所组成的三角形的垂心为摄像机光轴与像平面的交点，即主点。灭点可利用像平面上对应直线信息直接求取，与其他因素无关。若已知两组平行直线组的灭点坐标，即可求出第三个灭点坐标。 如图2所示，空间中一正方形ABCD，边长为m；连接各对边中点B 1 D 1 ，A 1 C 1 ，两直线交于正方形中心O 1 。则可得两组相互垂直的平行线组，每组三条直线。设主点为O 0 ，空间点A、B、C、D、A 1 、B 1 、C 1 、D 1 、O 1 在像平面上投影分别为a、b、c、d、a 1 、b 1 、c 1 、d 1 、o 1 。F 1 为平行线AB、B 1 D 1 、CD所对应的灭点，F 2 为平行线AD、A 1 C 1 、BC所对应的灭点。另一个由与已知两组平行线组相互正交的平行线组确定的灭点为F 3 。 图2. 标定方法示意 则有如下关系： { F 1 F 2 ⋅ F 3 O 0 = 0 F 1 F 3 ⋅ F 2 O 0 = 0 F 2 F 3 ⋅ F 1 O 0 = 0 (4) 求解式(4)中任意两个等式可得点F 3 的坐标。 3.1.2. 基于灭点性质求解焦距 灭点的第二个性质：摄像机坐标系原点(光心)和灭点的连线与对应该灭点的平行线组平行。于是有 O c F 1 ∥ A B ∥ C D ∥ B 1 D 1 ， O c F 2 ∥ A D ∥ B C ∥ A 1 C 1 。则可得直线 O c F 1 、 O c F 2 和 O c F 3 两两相互垂直。 如图3所示，三个灭点和摄像机坐标系原点O c 形成一个直角四面体，可得三个直角三角形 Δ O c F 1 F 2 、 Δ O c F 1 F 3 、 Δ O c F 2 F 3 。可得三个等式： { ‖ F 1 F 2 ‖ 2 = ‖ O c F 1 ‖ 2 + ‖ O c F 2 ‖ 2 ‖ F 1 F 3 ‖ 2 = ‖ O c F 1 ‖ 2 + ‖ O c F 3 ‖ 2 ‖ F 2 F 3 ‖ 2 = ‖ O c F 2 ‖ 2 + ‖ O c F 3 ‖ 2 (5) 各灭点在摄像机坐标系下的坐标为 F 1 ( x 1 ， y 1 ， f ) 、 F 2 ( x 2 ， y 2 ， f ) 、 F 3 ( x 3 ， y 3 ， f ) ，原点 O c ( 0 ， 0 ， 0 ) 。则式(5)中，各等式均为f的一元二次方程，且 f ≥ 0 ，求解该式中任何一个等式可得焦距f。 3.2. 求解旋转矩阵 旋转矩阵 R = [ i x j x k x i y j y k y i z j z k z ] 是世界坐标系三个坐标轴在摄像机坐标系下的单位方向向量组成的矩阵。根据3.1节中所述灭点的第二个性质及其推出的平行关系，可设世界坐标系的原点 O w 为标定图案上任意点。本文以点A作为世界坐标系原点来证明。 X w 轴方向向量和 Y w 轴方向向量分别与向量 A D 和向量 A B 的方向向量相同， Z w 轴方向向量与向量 A D × A B 所得向量的方向向量相同。在摄像机坐标系下， i = [ i x i y i z ] T 、 j = [ j x j y j z ] T 、 k = [ k x k y k z ] T 分别与 O c F 2 、 O c F 1 、 F 3 O c 的单位方向向量相同。 则可由式(6)求取矩阵R： i = [ i x i y i z ] = O c F 2 ‖ O c F 2 ‖ ， j = [ j x j y j z ] = O c F 1 ‖ O c F 1 ‖ ， k = [ k x k y k z ] = F 3 O c ‖ F 3 O c ‖ (6) 3.3. 求解平移向量 世界坐标系按照3.2节所设，则 O c A = T = [ t x t y t z ] T 。本文以线段AD为例介绍平移向量的求取方法。 如图4所示，作直线 a d 2 交直线 O c D 于点 d 2 。 A D 在摄像机坐标系下的方向向量为 j = [ j x j y j z ] T ，已知 a ( x a ， y a ， f ) 和 d ( x d ， y d ， f ) ，可确定平面直线 a d 2 和平面直线 O c d ，点 d 2 ( x d 2 ， y d 2 ， z d 2 ) = a d 2 ∩ O c d ，即可得 ‖ a d 2 ‖ 的值。 ‖ A D ‖ = m 。由 Δ O c a d 2 与 Δ O c A D 相似可得： T = O c A = O c a ⋅ m ‖ a d 2 ‖ (7) 图3. 灭点与摄像机坐标系原点关系示意 图4. 标定方法示意 若取世界坐标系中任意一点G，该点在像平面投影点为g。则 a g = R ⋅ A G ，直线AG的方向向量为 l = a g ‖ a g ‖ ，再按照上述方法做辅助线段求解平移向量。则可证，在摄像机视场内已知任何一空间点在世界 坐标系中的坐标，均能够求解出平移向量 T 。
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user: 4. 实验方法 真实图像实验，用经典张正友标定法作为对照。如图5，在不同相对位置获取20张同一棋盘网格标定板图片；相机焦距不变，对本文标定方法中的图案获取单张图像，如图6，用matlab软件编写标定程序，做50组实验；并对比两种方法的实验结果。棋盘网格数为10 × 10，单个方格为6 cm × 6 cm。本文标定图案，大正方形边长为60 cm，并连接对面中点形成“田”字图案。实验使用佳能80 D相机获取所需图片，相机传感器尺寸为22.3 mm × 14.9 mm，照片像素6000 × 4000。
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user: 5. 实验结果及分析 5.1. 实验结果 内部参数实验结果如表1所示，利用本文的标定方法进行50次实验。在获取20张棋盘网格图像后，即可获取单张本文标定图像，保证内部参数不变。表1中， f E 表示50次实验焦距平均值， f M A X 、 f M I N 图5. 棋盘网格图像 图6. 本文标定图案 Table 1 Parameter calibration results in two method 标定方法 f E /mm f MAX /mm f MIN /mm ( u 0 v 0 ) / pixel f C /mm f X /mm f Y /mm 本文标定法 51.1235 52.9140 50.0164 (30002000) 张正友标定法 55.1487 54.9533 55.8025 (2999.51999.5) 表1. 两种方法内参数标定结果 分别表示50次试验中焦距最大值、最小值； f C 表示张正友标定法中校准参数初始化后的焦距， f X 、 f Y 分别表示优化后，通过两轴放大系数计算出的焦距，各焦距单位为mm。 ( u 0 v 0 ) 为两种实验方法中的主点坐标，单位为像素。 外部参数实验结果如表2，同样利用本文的标定方法进行50次实验。由于每幅棋盘网格图像对应的世界坐标系与摄像机坐标系相对位置均不同，为了方便比对外部参数的正确性，利用同一张棋盘网格图像，如图7，将本文标定法的世界坐标系设与张氏标定法的相同，世界坐标系原点即“田”字图案的左上角，则大正方形边长为480 mm × 480 mm，其中两条边分别与世界坐标系 X w 轴、 Y w 轴重合。表2中本文标定法实验数据为所得到50组外部参数的均值与张氏标定结果。 如图8所示，利用本文标定方法完成相机标定后，对标定图像上平面点坐标进行实际测量。共设置四个被测点，各点实际坐标已知，实验结果如表3所示。实测数据为50组实验各点坐标均值。50组试验中，X轴方向上同点坐标差值最大为5.5645 mm，Y轴方向上同点坐标差值最大为5.3524 mm。 Table 2 External parameter calibration results of two method 标定方法 T / mm R / mm 本文标定法 (−48.5320， −4.4216， 2769.7247) [ 0.1995 0.7859 0.5853 0.9741 − 0.0941 − 0.2057 − 0.1066 0.6112 − 0.7843 ] 张正友标定法 (−44.8381， −4.0485， 2874.6237) [ 0.2006 0.7675 0.6088 0.9613 − 0.0346 − 0.2731 − 0.1886 0.6401 − 0.7448 ] 表2. 两种方法外参数标定结果 Table 3 Real coordinates and measurement coordinate 序号 真实坐标 实测坐标 ① (300， 300) (298.6941， 298.1054) ② (300， 600) (295.4235， 593.2256) ③ (600， 300) (593.6745， 292.9416) ④ (600， 600) (591.8631， 590.6295) 点在世界坐标系中坐标：(X w ， Y w )，单位：mm。 表3. 真实坐标与实测坐标 图7. 世界坐标系示意 图8. 实际测量实验示意 5.2. 分析与讨论 张正友标定法可归于传统标定法范畴，精度很高，可以作为正确性的比较标准。与张氏标定法相比，焦距均值相对误差为6.7%~8.3%；外参数中平移向量相对误差为3.7%~8.2%，旋转矩阵数据和实测数据也十分接近，故该方法具有较好的准确性。通过50组实验的数据比较，表明该方法具有较好的稳定性。该方法只利用单张图像即可标定内外参数，标定过程较张正友标定法简便，有利于摄像机的自动标定和快速标定。标定所需图案简洁，制作简单，在摄像机视场内几何信息不足时方便设置。该方法中造成误差因素分析为，光线投射到成像平面上并不是严格意义上的直线；成像过程中存在畸变；人工提取特征点不如计算机提取精确。
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user: 6. 结语 本文设计了一种对“田”字标定图案获取单幅图像实现摄像机快速标定的方法。根据灭点的性质，以及摄像机坐标系与灭点、主点之间的关系求取摄像机内部参数、旋转矩阵。通过做世界坐标系原点投影点的辅助线段，求解平移向量。并在实验中对比了张正友标定方法来验证准确性，分析多组实验数据验证稳定性。实验表明，该方法精度较好，标定流程快速简便，标定物设置简单，满足视场内几何信息不足的现场摄像机在线标定需求。下一步工作主要内容是标定过程中加入畸变校正。
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user: 摘 要 选址问题涉及各行各业，在智能维修管理过程中，企业花费在产品售后维修的成本比例越来越高。对于大型的企业，需要在某城市建立维修站来更有效地进行售后维修。维修站点的科学选址有助于企业减少维修成本。Voronoi理论经常被应用于覆盖问题的研究。本文针对维修站点的地址选择问题，将Voronoi理论引入到站点选址问题研究中，提出一种基于Voronoi图的维修站点选址算法，以建立最少的维修站来获得预定的服务质量，从而在服务质量的约束下最小化维修站点个数，减少了维修成本。仿真证明了算法的有效性。 关键词 :选址问题，维修站点，Voronoi图，维修，智能维修管理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着设备复杂程度的增加，现代化企业越来越重视智能维修管理在企业运营中的作用 [ 1 ] 。智能维修管理包含：维修成本模型定义与管理、维修任务的确定、维修策略评估、备件库存管理、售后服务模型建立与管理等 [ 1 ] 。现代化企业也越来越认识到高额的维修费用是影响企业效益增长的主要问题之一 [ 2 ] ，从而需要智能化的维修管理策略来最小化维修消耗。智能维修策略已经在许多领域中得到深远地发展，如医疗 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 、工业 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 、民航 [ 9 ] 、农业、交通等等。 选址问题研究涉及各行各业，为了最小化成本，取得最大的效益，科学的选址策略是必不可少的。设施选址问题，即合理地布置设施，一方面建立尽可能少的设施以节约成本，另一方面充分利用设施实现期望的目标，提高任务完成效率。选址问题的研究涉及各个行业，如针对设施选址问题的研究：钟慧玲等 [ 10 ] 对危险品道路运输过程中，应急设施选址问题进行了研究。利用场景方法，提出一个目标分层的 σ ——鲁棒的弧段覆盖模型，该算法需进行场景假设，具有不确定性。李彤等 [ 11 ] 以模拟植物生长算法为工具，提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法。针对不确定环境下的城市配送中心选址问题的研究：赵娜等 [ 12 ] 采用AHP法和模糊算法相结合提出了一种配送中心选址算法，文中将层次分析法的定量性和客观性的优点与模糊综合评价法的包容性有机融合。郭文昌等在文中 [ 13 ] 提出了一种改进的蚁群算法，首先通过遗传算法求得问题的较优解，然后再将此较优解转换为改进蚁群算法的初始信息进行优化求值而得到最优解。网络基站选址优化问题研究中，马宝罗等 [ 14 ] 和李道国等 [ 15 ] 提出了基于免疫算法的基站选址算法研究；韩江洪等 [ 16 ] 则提出一种动态规划方法进行基站选址问题的研究。针对风电场选址问题研究中：仲炜等 [ 17 ] 针对由于地形对风速影响而造成的常用风电场选址设计软件评估结果的不准确性，提出一种基于GIS空间分析的风电场选址算法。许昌等在专利 [ 18 ] 公开了一种基于CFD和改进PSO的复杂地形风电场微观选址方法。 以上各种选址问题的研究，多使用遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法等智能优化算法，将Voronoi算法用于维修站点选址问题的研究，是售后智能管理的一次探索和尝试。 Voronoi图是计算几何的重要研究对象之一 [ 19 ] 。它按照对象集合中元素的邻近属性将空间划分成许多互不重叠单元区域，即Voronoi区域 [ 20 ] ，根据对象的Voronoi区域是否邻接，可以清晰地识别对象间的邻接关系。Voronoi图包含全部的空间邻近信息。广泛被应用在定性空间推理研究 [ 21 ] 、机械工程、虚拟现实、机器人、图形图像处理 [ 22 ] [ 23 ] 、CAD等领域，也是解决距离计算、碰撞检测、路径规划、无线传感器网络覆盖与定位研究 [ 24 ] 、产品供应链、配电网供电分析 [ 25 ] 等的重要方法之一。 在产品售后服务管理中，维修站点的选址会直接影响到维修人员的服务效率和维修费用。产品售出后，企业需负责产品的售后维修，当售出产品数量较多时，需要选择合适的位置来建立维修站，多年来，维修站点的选址是人工进行，站点选址不科学，从而造成成本的浪费。针对这种问题，本文提出一种基于Voronoi图的维修站点选址算法，在算法中，根据售出产品的密集程度，采用Voronoi图方法，选择最优的位置建立维修站点，使得建立最少的站点获取最大的产品覆盖率。
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user: 2. 定义与定理证明 2.1. 定义 在500 × 500的正方形区域中部署了边界点和初始点，其相应的Voronoi图如图1，图中各元素的定义 [ 26 ] 如下： • 维修人员服务区域 假设维修人员需要上门维修，但是由于时间和交通的限制，维修人员的服务范围限制在某个圆形区域内。 • 点的Voronoi区域 图1中A、B、C、D、E、F、G是已有的维修站点，深色区域中的任意点到节点A的距离小于到邻近节点的距离，深色区域称作A节点的Voronoi区域。 • Voronoi边 两个相邻节点的Voronoi区域相交于一个线段，该线段称之为Voronoi边。节点A和F之间的Voronoi边被称作 A F 的Voronoi边。 • 邻近节点 两个节点的Voronoi区域相邻，且区域之间存在一条公共voronoi边，这两个点称为邻近节点，如图1中节点B、C、D、E、F是节点A的邻近节点，从而A节点的Voronoi区域有5个边。 • Voronoi图交点 Voronoi图中邻近节点的voronoi边相交的点称为Voronoi交点，一个Voronoi交点连接至少两个Voronoi边。 2.2. 定理与证明 图2中，A和F是两个邻近节点，线段 M N 是 的Voronoi边，节点M和N是线段 M N 的两个端点，被标记为菱形的 X 点是线段 M N 上的任意一点。 • 定理1： Voronoi边上的任意一点 到相邻两个节 A 和 F 的距离相等 [ 27 ] 。 • 定理2： 线段 M N 与节点 A 和 F 的连线 A F 相垂直，且垂直平分线段 A F 。 图1. Voronoi图 图2. 定理证明 由定理1，可知： M A = M F (1) O A = O F (2) 所以可推出： Δ M A O ≅ Δ M F O (3) 从而得到 ∠ M O A = ∠ M O F = 90 ∘ (4) • 定理3： 在线段 M N 上，到节点 A 或 F 的距离最近的点是 O 点；最远的点是线段 M N 的两个端点，即 M 点或 N 点。 已知相同的两个圆的中心点越远，两个圆重叠的面积越小。又知图2中 M 点分别是线段 M N 、 、 M D 的端点。从而由定理3可推出：在 M 点建立新的圆(即维修站点)，与邻近的圆(站点)的覆盖重叠面积最小，也就是增加的覆盖面积最大。
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user: 3. 选址算法 假设 500   m × 500   m 区域为目标区域。某产品在该区域进行销售，由于销售产品数量的增加，需要建立维修站点来对用户所买产品进行上门维修。 • 初始点的确定 首先为了避免voronoi图的发散，给出一些边界点进行预先部署。接下来在目标区域中进行随机地循环搜索，选出与已有节点没有覆盖重叠的位置，分别计算这些位置对已售出的产品增加的覆盖率，选择出增加覆盖率最大的位置作为新的维修站点。循环 n 次，完成初始点的部署。 • 初始点voronoi图的构造 初始点被确定后，构造基于初始点和边界点的voronoi图。记录voronoi图各种信息。 • 新站点的确定 将图中的各voronoi边的端点提取出来存放到待选集合中，分别计算包含销售产品的个数(产品地址到该节点的距离)，计算该节点增加产品覆盖个数，选择增加个数最多的点作为新的站点地址。 • 重复增加节点 重复上一个步骤，直到产品覆盖率达到预定目标。从而达到了建立最少的维修站点获取了预定覆盖率目标。
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user: 4. 仿真 假设产品数量为100，产品用户覆盖率目标为85%，维修人员服务区域半径为60 m，进行算法的仿真，仿真结果如图3~图13。 图3显示了售出产品的地址，算法目标则是建立最少的维修站点达到对产品的覆盖率目标为85%。 由于初始选址中，只要依次选则最大覆盖率、且没有覆盖重叠的节点就能获得以最少的节点达到最大的产品覆盖率的目标，如图4显示。图4中是最初的完全没有覆盖重叠的初始点的选址情况，并建立了相应的Voronoi图。 如图4显示，由定理2、3证明可知，在图中某个Voronoi交点处部署新站点和其他邻近站点的覆盖重叠最小，依照算法，从所有Voronoi交点中选择能最大增加覆盖率的Voronoi交点最为新的站点，也就是所有Voronoi交点中能覆盖新的产品节点个数最多的交点作为新站点。如图5。 依次重复上述选址方法，图6~图13依次显示了算法执行步骤2至步骤9地址选择情况： 经过9步，产品覆盖率就达到了产品用户覆盖率目标85%。算法执行简单，效率高，达到了建立最少站点获得要求覆盖率的目标。 图3. 产品用户随机分布 图4. 初始点部署，产品覆盖率为52% 图5. 第1步，产品覆盖率为60% 图6. 第2步，产品覆盖率为65% 图7. 第3步，产品覆盖率69% 图8. 第4步，产品覆盖率73% 图9. 第5步，产品覆盖率76% 图10. 第6步，产品覆盖率为79% 图11. 第7步，产品覆盖率为82% 图12. 第8步，产品覆盖率为84% 图13. 第9步，产品覆盖率为86%
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user: 5. 结束语 在文中，作者提出一种基于Voronoi图的维修站点选址算法，算法中循环找出最大覆盖率增长点来确定新维修站点，以达到建立最少的维修点获得最大的产品覆盖率的目的。
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user: 摘 要 目的：探讨大学生强化敏感性、积极心理资本与心理健康间的关系。方法：使用自编强化敏感性量表、积极心理资本问卷、SCL-90问卷对两所高校680名学生进行施测。结果：1) 奖励敏感性、积极心理资本与SCL-90问卷各维度得分呈负相关，惩罚敏感性、积极心理资本与SCL-90问卷各维度得分呈负相关。积极心理资本与SCL-90问卷各维度得分均呈显著负相关。2) 奖励敏感性、积极心理资对SCL-90各维度具负向预测作用，惩罚敏感性对SCL-90各维度具正向预测作用。3) 积极心理资本在强化敏感性与SCL-90之间具有部分中介作用。结论：强化敏感性、积极心理资本对大学生个体心理健康有重要影响。 关键词 :强化敏感性，积极心理资本，心理健康 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 强化敏感理论最早由Gray提出，该理论认为人类神经系统中存在两个独立的子系统(郭少聃，何金莲，张利燕，2009)。这两个系统分别对奖励和惩罚的刺激信号敏感，其中对奖励敏感的部分称为奖励敏感性，对惩罚敏感的部分称为惩罚敏感性。大量研究表明，奖励敏感性和惩罚敏感性与个体的心理健康密切相关。Hundt，Nelson-Gray和Kimbrel (2007)发现，强化敏感性与个体的焦虑、抑郁密切相关，这些群体惩罚敏感性较高，奖励敏感性较低。Luman，Tripp和Scheres (2010)发现奖赏敏感性强的个体自我控制能力较弱，有更多的多动行为、赌博行为。Harnett，Loxton和Jackson (2013)则指出，强化敏感性与许多负性情绪相关，强化敏感性通过情绪对个体的心理健康水平产生间接影响。Randjelovic和Zeleskov-Djoric (2017)则认为，强化敏感性与个体的心理健康水平密切相关，例如社会焦虑。 积极心理资本是由Luthans最先提出。是指个体具有的积极资源，一般来说，积极心理资本越多，个体更加乐观，心理健康水平更高。积极心理资本包括自我效能、乐观、希望和韧性4个成份(李力，廖晓明，2012)，其中，自我效能是指个体对自己是否完成任务的预期；乐观是个体看待事物乐观的程度；希望是个体与自身有关事物的期待和想法。积极心理资本与个体的心理健康密切相关，王福，王雨疏和麻超(2015)采用《积极心理资本问卷》和《中国人心理健康量表》对465名大学生心理健康进行施测，结果表明，积极心理资本总均分与心理健康总分呈显著正相关，这表明积极心理资本得分高的个体，其心理健康得分也高。李磊，郭成和郭少军(2013)采用积极心理资本问卷、一般健康问卷、正性负性情感量表进行调查，发现个体积极心理资本与正性情绪密切相关，积极心理资本促进了个体的心理健康水平。马宏丽等(2015)发现，积极心理资本的四个维度与抑郁呈负相关，且能够解释抑郁水平26%的变异量，对个体心理健康有显著影响。 此外，强化敏感性与积极心理资本存在一定关系。有研究发现，强化敏感性通过情绪的作用影响了个体的心理健康状况，如抑郁等(王新宇，李彦章，2015)。还有研究指出，对奖励的敏感会增加个体的积极心理资本，改善个体的心理健康状。因此，强化敏感性可能是通过积极心理资本对个体的心理健康水平产生了影响，需要进一步验证。另一方面，以往研究对强化敏感性、积极心理资本与心理健康的研究仅侧重于某一方面，如抑郁、焦虑等，这对于反映个体的整体心理健康水平缺乏代表性。鉴于SCL-90问卷(Symptom Checklist 90， SCL-90)包含精神病症状学内容广泛，感觉、情感(含焦虑、抑郁)、思维、意识、人际关系、饮食睡眠等对个体进行评估，能全面反映被试的心理健康水平，因此本研究使用SCL-90问卷各维度得分作为被试的心理健康指标，综合采用积极心理资本问卷、强化敏感问卷、SCL-90问卷对大学生进行测试，构建三者关系模型，全面了解强化敏感性、积极心理资本对大学生心理健康水平的影响。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 对象 采取随机取样的方法，使用SCL-90问卷、自编强化敏感问卷、积极心理资本问卷对在株洲市的两所高校抽取不同学科专业的680名在校大学生(平均年龄20.3 ± 1.76岁)为被试发放问卷。删除缺失数据后，有效样本663例(有效率97.5%)。使用SPSSS24.0对数据进行分析，采取的分析法为皮尔逊相关分析、回归分析、中介效应分析。 2.2. 测量工具 2.2.1. 积极心理资本问卷(Positive Psycap Questionnaire， PPQ) 采用张阔等(2010)编制的积极心理资本问卷。问卷包括4个维度，分别为自我效能、韧性、希望、乐观，共26个项目。对每一题目的评价按Likert七点量表进行，得分越高说明积极心理资本状况越好。问卷信效度良好。本样本中各分问卷的内部一致性系数在0.78~0.88，总问卷的内部一致性系数为0.86。 2.2.2. 强化敏感性量表(Reinforcement Sensitivity Scale， RSC) 采用杨小兵，郭少聃(2016)编制的自编强化敏感性量表，该量表根据Gray等人对强化敏感性的定义，我们拟定了奖励敏感性和惩罚敏感性两个独立的测量维度，初步编制了强化敏感性量表。量表共计18个项目，奖励敏感性子量表得分与BAS量表呈显著正相关(r = 0.36， p < 0.01)，惩罚敏感性子量表得分与BIS量表呈显著正相关(r = 0.58， p < 0.01)；奖励敏感性和惩罚敏感性分量表的α系数分别为0.76和0.72，与三周后重测得分的相关分别为0.73 (p < 0.01)和0.71 (p < 0.01)。量表采用Likert五点计分法进行评定，分量表总分越高则代表被试在该维度的强化敏感性越高。 2.2.3. SCL-90 症状清单(Symptom Checklist 90， SCL-90) 该量表含90个项目，由10个分量表组成，分别为躯体化、强迫症状、人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性和附加项目、以各因子分和总分评定心理健康水平，采用五级计分，分数越高代表该维度症状越明显。该量表包含比较泛的精神症状学内容，可以评定一段特定时间内的心理反应症状。各分量表同质性系数在0.69以上，重测相关在0.73以上(陈树林，李凌江，2009)。
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user: 4. 讨论 相关分析和回归分析的结果表明，强化敏感性、积极心理资本与个体心理健康水平密切相关，奖励敏感性、积极心理资对心理健康水平具有正向影响；惩罚敏感性对SCL-90各维度具有负向影响。这是因为，对奖励敏感的个体关注奖赏等正面信息和事物积极的一方面，拥有更多的积极心理资本。对惩罚敏感的个体则相反，关注负面信息和事物消极的一面，负性情绪体验多，心理健康水平相对较差。此外，由中介作用分析可知，强化敏感性能直接影响个体的心理健康水平，这与Harnett，Loxton和Jackson (2013)的研究结果一致。此外，强化敏感性还能通过积极心理资本的中介对个体的心理健康水平产生影响。可能的原因是，奖励敏感性增加了个体的积极心理资本，使得个体的应对周围环境的能力增强。方必基，李奕慧和刘彩霞(2015)研究表明，积极心理资本高的个体，采用成熟、积极的应对方式来应付困难和挫折， Table 5 Abstract table of regression analysis for the relation of reward sensitivity， punishment sensitivity and positive psychological capital with the total score of SCL-9 因变量 预测变量 R R 2 F Beta t 0.654 0.428 168.821 49.317*** SCL-90总分 心理资本 −0.612 −20.706*** 奖励敏感性 −0.071 −2.424** 惩罚敏感性 0.13 4.414*** 表5. 奖励敏感性、惩罚敏感性、积极心理资本对SCL-90总分的回归分析摘要表 Table 6 The mediating effect of positive psychological capital between reward sensitivity and SCL-9 标准化回归方程 回归系数检验 第一步 Y = −0.128X 1 SE = 0.001， t = −3.354*** 第二步 M = 0.103X 1 SE = 0.001， t = 119.720*** 第三步 Y = −0.062X 1 − 0.632M SE = 0.001， t = 2.107*** SE = 0.024， t = −21.337*** 表6. 积极心理资本在奖励敏感性与SCL-90之间的中介作用 注：X 1 表示奖励敏感性；Y表示SCL-90得分；M表示积极心理资本。 Table 7 The mediating effect of positive psychological capital between punishment sensitivity and SCL-9 标准化回归方程 回归系数检验 第一步 Y = 0.216X 2 SE = 0.001， t = 5.748*** 第二步 M = −0.145X 2 SE = 0.001， t = −3.829*** 第三步 Y = 0.125X 2 − 0.621M SE = 0.001， t = 4.247*** SE = 0.024， t = −21.035*** 表7. 积极心理资本在惩罚敏感性与SCL-90之间的中介作用 注：X 2 表示惩罚敏感性；Y表示SCL-90得分；M表示积极心理资本。 表现出成熟稳定的人格特征和行为方式，心理健康水平较高。因此，对奖励敏感的个体，具有良好的应对方式和能力，能够处理好周围的各种问题，提心理健康的各项指标较好，而对惩罚敏感的个体，体验到更多负面的情绪，悲观、消极，自我控制能力和坚韧性较低，心理健康水平较差，这与王福，王雨疏和麻超(2015)研究结果一致。 Gray的强化敏感理论可以对此进行解释，奖励敏感性与个体的行为激活系统有关；惩罚敏感性与个体的行为抑制系统有关。因此，对奖励敏感的个体行为激活系统活跃，能够主动追求幸福快乐，产生很多积极情绪，根据积极情绪的拓延–构建原理，这种乐观情绪将促使其产生更多积极心理资本。通过积极心理资本的中介作用，个体的心理健康各项指标较为正常，心理健康状况良好。对惩罚敏感的个体行为抑制系统更加活跃，对惩罚和非奖励性信号敏感，容易体验更多消极情绪，积极心理资本减少，进而影响其心理健康水平，产生更多不良心理症状。另一方面，积极心理资本能增加个体的成就动机。对奖励敏感的个体，能够更好地进自我调节，对惩罚敏感的个体，自我调节能力较差，容易产生回避或退缩行为，容易卷入不健康的行为习惯，因此心理健康水平不容乐观。 值得注意的是，奖励敏感性与心理健康之间存在正相关，惩罚敏感性与心理健康之间存在负相关，这与张晓(2012)的结果存在一定差别，其研究结果显示，奖励敏感性与心理健康行为存在正相关，而惩负敏感性与心理健康行为相关则不显著。这可能研究的群体不一致所致，张晓选取的研究群体是中学生，看重自己的学业水平(李沁阳，张庆玲，2017)，因此对老师表扬等奖励因素更为敏感。而本研究的群体是大学生，影响其心理健康的因素更为复杂，除了学业压力，还与社会评价有更多的联系的因素有关(夏茂香，刘中立，2003)，无论是奖励因素还是惩罚感性因素，都与其心理健康密切相关。由此可见，随着年龄的增长，强化敏感性对个体心理健康的影响会增强。 以下是研究结果给我们的一些启示：在心理健康教育中，要考虑个体的强化敏感性因素，对惩罚敏感的学生，应当增加鼓励、表扬，减少批评和惩罚；在学校心理咨询中，则可对其采取积极心理取向的治疗方法，增加其积极心理资本，改善心理健康状况。本研究存在的主要不足为样本选取对象仅为大学生，能否推广到其他群体还有待验证。此外，由于未涉及干预研究，未来可尝试使用团体辅导训练的方法对惩罚敏感性高个体的心理健康进行干预。
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user: 5. 结论 本研究结果表明，强化敏感性、积极心理资本对个体心理健康有重要的作用，奖赏敏感性和惩罚敏感性通过积极心理资本影响个体的心理健康。未来的心理健康教育中，要充分考虑强化敏感性和积极心理资本对个体心理健康的作用，采取更多有针对性的教育方式，改善学生的心理健康水平。
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user: 摘 要 目的：基于自我分化视角探讨青少年同伴交往发展。方法：在北京某高校招募8名大学生，通过半结构化访谈收集资料，采用类属分析法进行资料分析。结果：1) 青少年对同伴交往的趋避态度受父母性格特点的影响；2) 青少年同伴交往的情绪反应是父母及亲子互动关系模式的再现；3) 青少年在同伴交往中自我立场的坚持与家庭教养方式有很大关系；4) 青少年在同伴交往中情感依赖是与父母关系的映射或代偿；5) 青少年同伴交往中的融合程度受家庭代际传递影响明显。结论：父母及家庭互动经验在青少年同伴交往发展中具有重要的影响。 关键词 :同伴交往，自我分化，青少年，质性研究 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青少年处于从家庭走向社会的转折阶段，在身体快速发育及心理不断发展的同时逐渐增长社会技能，其中从以家庭为核心的亲缘关系扩展到家庭以外的人际交往是青少年重要的发展议题。Mahler (1971)认为，个体最初在心理上和母亲是融合的状态，之后逐渐与母亲分离，如果个体从早期的融合状态到分离独立的过程未得到很好解决，对未来的人际关系将造成深远影响。Blos (1979)提出，个体在青少年期经历第二次分离–个体化发展，自我从内化的父母中分化出来，在与重要他人的关系中发展自己的独立性和稳定的自我统合，开始建立友谊及恋爱关系。 自我分化是Bowen家庭系统理论的核心概念，指个体在家庭中情绪依恋与独立自主的程度(Bowen， 1978)。Bowen将自我分化定义为个体逐渐能将自己的感受、思考或价值观与原生家庭区分，更加独立有自我的主张。自我分化包括内心层面和人际层面，前者指个人内在的能力，即个体将理智与情感区分开来的能力；后者指人际互动的能力，即个体在与重要他人维持亲密关系的同时保持自主性的能力(Kerr， 1992)。自我分化是青春期的重要标志，尽管拥有保持情绪系统和理智系统相互独立的能力是个体毕生发展的目标，但在青春期更加突出。研究显示，青少年花较多的时间和同伴在一起(Rubin， Bukowski， & Parker， 2006)。青春期人际关系的发展对个体融入成年社会具有重要的作用(刘翔平，1988)。家庭关系对个体发展人际关系的影响在诸多理论中已形成共识。个体早期与养育者的互动经验对形成关于自己及其关系的内部工作模式产生重要影响，并成为处理以后人际关系的基础(Bowlby， 1973)。现有研究大多采用定量研究探讨家庭系统某要素对青少年同伴关系的影响，例如家庭功能、亲子关系、父母冲突等，鲜有从某一理论视角探讨青少年同伴交往发展的主观经验。本研究采用质性研究方法，从青少年主体出发，基于自我分化视角探究青少年同伴交往模式的形成和发展，希望可以为理解青少年同伴交往发展提供科学依据。
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user: 2. 对象和方法 2.1. 研究对象 结合采用目的取样和方便取样在北京某高校公开招募8名大学生进行深度访谈。要求被访者对自身同伴交往发展感兴趣或存在困惑，且深刻体验自身同伴交往的发展受家庭影响。基本信息见表1。 2.2. 研究方法 2.2.1. 研究工具 自编访谈提纲。根据研究目的设计半结构化访谈提纲，主要围绕从以家庭关系为核心的交往扩展到同伴交往的发展过程，同伴交往发展及其与家庭成员互动的关系，包括与同伴的相处是否和谐、情绪表达、自我坚持及情感依赖等。例如和同学、朋友、舍友是怎样互动的？在你长大过程中同伴交往有什么变化？在和同伴相处时感受如何？如果产生矛盾冲突会怎样处理？你觉得自己的同伴交往状态跟什么因素有关？在与家人相处中学到了什么？具体表现在什么地方？ 2.2.2. 资料获取与分析 确定研究对象后，选择1名被访者进行预防谈，完善访谈提纲。正式访谈前签订知情同意书，经同意全程录音，给予被访者一定的报酬。访谈结束后，研究者将访谈录音进行逐字稿转录。 采用类属分析法进行资料分析，包括以下步骤：1) 对转录文本根据性别、不同被试、访谈次数及语句序号编码，其中F表示女性，M表示男性，如F1-1-1代表第1位女性被访者第1次访谈说的第1句话，语句分割主要根据被访者所表达的语义完整程度。选取1名课题组成员作为协同编码者，随机选择一个访谈文本进行开放式编码并划分意义单元，文本编码一致性检验结果为93%。把最小意义单元的文本资料进行编码获得码号，共计1601个意义单元；2) 分析并归纳主题，对已编码的意义单元进行分析、比较和归纳，将属性相近的归为一类，且整理分析它们之间的一致性和差异性，之后提炼出个别主题，将个别主题汇总归纳共同主题；3) 核心类属，统一整理分析主题，定义和命名主题描述并呈现现象。研究者在课题组成员的协助下，经多次讨论完成以上全部分析过程。
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user: 4. 讨论 家庭系统理论认为，个体的分化发展很大程度上是由个体与抚养其成长的家庭成员之间的情感分离程度决定的，自我分化水平对青少年人际关系的建立和发展具有重要作用(Peleg， Halaby， & Whaby， 2006)。 核心家庭情感过程对个体人际关系的建立和发展具有重要意义。研究发现，青少年在同伴交往中的情绪反应表现出与父母交往时相同的模式。以往研究也表明，个体在成长过程中从父母那里学习到许多情绪调节策略和行为应对方式，既可能是外显的观察模仿，也可能是潜移默化的内在影响(刘丙元，张建英，2004)。青少年从小目睹父母之间的关系，在与父母的交流互动中成长，逐渐形成对自我及其与他人关系的认识，进而影响与他人互动时的情绪反应成为个体的人际交往模式，并在同伴交往中表现出来。本研究证实了Bowen强调的自我分化具有多代传递性，研究显示代际抚养对青少年的人际关系发展具有传承性。隔代抚养的青少年受祖父母影响相比父母影响更加明显，可能因为代际抚养帮助青少年获得了父母无法满足的依恋需要。 值得注意的是，与父母联结紧密的青少年并没有在同伴交往中表现出完全的一致性，有被访者却表现出同伴关系中的疏离，这与曹娟和安芹(2016)的定量研究不同。青少年在同伴关系中反而成为父母关系的映射或代偿，一方面，青少年同辈群体的交往和互动伴随年龄增长愈加频繁，对个体的成长越来越重要。个体在家庭中无法得到满足的依恋需要在同伴关系中得到弥补，成为青少年非常重要的情感替代资源(Freeman & Almond， 2009)；另一方面，青少年的独立意识逐渐增强，受家庭文化的影响，与父母交往过程中倾向于回避冲突，但同时在情感上也会逐渐与父母疏离，并转向相互平等的同伴获得情感依赖的满足。已有研究也表明，高水平的同伴支持在低水平父母支持对青少年孤独感的消极影响中可起到补偿作用(田录梅等，2012)。那些对父母的情感依赖性比较强的青少年，因为与父母情感联结过度紧密，可能因为已经满足情感依赖的需要，在与同伴的交往中不那么主动，在融入集体走向社会生活的发展中是有所阻碍的。 家庭教养方式对青少年同伴交往的发展起到不可忽视的作用，研究发现青少年在同伴关系中对自我的坚持与父母教养方式有关。这与以往研究是一致的，有研究者对低龄被试研究发现，父母严格的教育方式与同伴接纳呈负相关，与同伴拒绝呈正相关(杨钋，朱琼，2013)。父母教养方式直接影响父母与子女的交往方式和沟通过程，个体在家庭里是被如何对待的，自己的感受和体验是否被重视，是否可以表达自己的情绪和观点以及如何表达，对子女来说都是发展人际交往应对策略的学习机会，这种习惯性行为可能会在同伴交往中表现出来，并在此基础上不断修正调整。
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user: 5. 结论 本研究基于自我分化视角考察青少年同伴交往的发展，研究发现家庭因素在其同伴交往发展中具有重要作用，父母性格及其关系、亲子关系、家庭教养方式和代际传递等影响青少年同伴交往的趋近方式、情绪表现以及情感依赖方式。
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user: 摘 要 目的：调查中小学校园保安社交网络使用与认知失误、睡眠质量的关系。方法：采用方便取样，选取重庆市某区中小学校园保安258名，完成社交网络使用问卷、社交网络成瘾问卷、匹兹堡睡眠质量问卷和认知失误问卷。结果：1) 校园保安社交网络成瘾倾向比例为0.04%，睡眠质量好的比例为57.36%。2) 男、女保安的社交网络使用、成瘾倾向没有显著差异(p > 0.05)；认知失误和睡眠质量有显著差异(p < 0.05)，男保安得分均高于女保安。3) 不同年龄保安社交网络使用差异显著(p < 0.05)，³51岁组得分最低；成瘾倾向差异不显著(p > 0.05)；认知失误和睡眠质量有显著差异(p < 0.05)，£40岁组均得分最低。4) 校园保安的社交网络使用与认知失误相关不显著(p > 0.05)。5) 校园保安的社交网络使用与睡眠质量相关显著(p < 0.01)，且能够正向预测睡眠质量(p < 0.001)。结论：中小学校园保安的社交网络使用与日常发生的认知失误没有关系，但会影响其睡眠质量。 关键词 :校园保安，社交网络使用，认知失误，睡眠质量 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着互联网的飞速发展和上网途径的日益便捷，使用手机、平板电脑登录各种社交网络(微信、微博、QQ等)，成为人们日常生活的一部分。社交网络丰富了人们的生活，给大家带来了信息、交友等方面的便捷，但也会给人们的身心健康造成一定的负性影响，如增加社交网络成瘾的风险(Müller， Dreier， & Beutel， 2016)；降低睡眠质量，导致出现日常认知活动失误频率的增加(Xanidis & Brignell， 2016)。校园保安是维护中小学校园安全的主要力量，他们在工作中需要高度集中注意力，警惕各种突发情况的出现，维护校园的安宁。他们使用社交网络的现状如何，社交网络的使用是否会对他们的睡眠质量和认知失误产生影响，这是值得我们关注的问题。本研究主要调查中小学校园保安的社交网络使用与睡眠质量、日常认知失误间的关系，为引导校园保安合理使用社交网络提供参考。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 对象 采用方便取样，抽取重庆市某区教委组织的中小学校园保安安全培训班学员作为被试，共发放问卷290份，剔除漏答的问卷32份，回收有效问卷258份，有效率为88.97%。其中，男性100人，女性158人；年龄 £ 40岁56人，年龄41~50岁143人，年龄 ³ 51岁59人，平均年龄45.32 ± 7.36。 2.2. 方法 2.2.1. 调查方法 集体施测，由心理学专业调查人员到教委组织的本区中小学校园保安安全培训班(共3期)统一发放问卷。在问卷发放前，由调查人员向参培保安说明调查目的、内容及指导语等。问卷完成过程共需10分钟左右的时间。 2.2.2. 研究工具 1) 社交网络使用问卷(Social media use questionnaire) (Xanidis et al.， 2016) 调查被试使用社交网络的情况，包括2个因子，共7个题目，分别为戒断因子(个体在不能使用社交网络时会出现的不良反应)和强迫因子(个体不能控制自己，会花超出自己预期的时间使用社交网络)。采用5点计分，从“0~4分”代表“从不~经常”。计分时，分别统计两个因子的得分，因子得分越高，表明戒断和强迫表现越明显。在本研究中，戒断因子的一致性系数为0.752，强迫因子的一致性系数为0.782。 2) 社交网络成瘾问卷 (SNS addiction diagnostic questionnaire) 采用Xanidis等(2016)修订的社交网络成瘾问卷，调查被试的社交网络成瘾倾向，共8个题目，计分方式为“是”(计1分)、“否”(计0分)，总得分 ≥ 5分表明有社交网络成瘾倾向。在本研究中，问卷的一致性系数为0.716。 3) 匹兹堡睡眠质量问卷(Pittsburg sleep quality index) (刘贤臣，1999) 调查被试近一个月的睡眠情况，包括入睡时间、睡眠时间、主观睡眠质量、睡眠效率、睡眠障碍、应用催眠药物和日间功能障碍；共19个题目，采用4级(0~3)计分，总得分越高，表明睡眠质量越差；总分 £ 7分表明睡眠质量较好，总分 > 7分表明睡眠质量较差(周孟孟，胡明军，杨雨薇，等，2017)。在本研究中，问卷的一致性系数为0.794。 4) 认知失误问卷(Cognitive failures questionnaire) (Wallace， Kass， & Stanny， 2002) 调查被试近六个月来出现的日常认知失误，共22个题目，采用5点计分，从“0~4分”代表“从不~经常”，总分越高，表明日常认知失误出现的越多。在本研究中，问卷的一致性系数为0.939。 2.3. 统计分析 使用SPSS18.0进行数据录入和处理。对数据进行正态分布检验，不符合正态分布的数 据采用中位数和第25、75百分位数[M(P 25 ，P 75 )]描述，采用Wilcoxon秩和检验进行2组组间M比较，采用Kruskal-Wallis H检验进行多组组间M比较，用Spearman相关分析变量之间的关系；采用分层回归分析法进行变量间的回归分析；检验水准α = 0.05。
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user: 3. 结果 3.1. 社交网络使用、成瘾倾向、认知失误、睡眠质量的情况 校园保安社交网络成瘾倾向总分 ≥ 5分的有10人(占比0.04%)；睡眠质量总得分 > 7分的有110人(占比42.64%)，总得分 £ 7分有148人(占比57.36%)。 对不同性别、年龄段保安的调查情况进行差异分析，发现：1) 男性和女性的戒断、强迫、成瘾倾向得分没有显著差异(p > 0.05)；认知失误(p < 0.001)和睡眠质量(p < 0.05)得分有显著差异，男性得分均明显比女性高。2) 不同年龄组戒断(p < 0.001)和强迫(p < 0.05)得分差异显著，³51岁组得分最低；成瘾倾向差异不显著(p > 0.05)；认知失误(p < 0.001)和睡眠质量(p < 0.05)得分有显著差异，£40岁组得分最低(表1)。 3.2. 社交网络使用与认知失误、睡眠质量的关系 采用spearman相关分析对社交网络使用、认知失误和睡眠质量的关系分析发现，校园保安社交网络使用的戒断与强迫均与睡眠质量显著相关(p < 0.01)，均与认知失误相关不显著(p > 0.05)，认知失误和睡眠质量相关不显著(p > 0.05) (表2)。 3.3. 社交网络使用对睡眠质量的回归分析 由于社交网络使用的戒断、强迫得分均与认知失误得分没有显著相关，因此不再进一步讨论社交网络使用和认知失误的关系；戒断、强迫得分均与睡眠质量之间有显著相关，因此采用分层回归分析讨论二者对睡眠质量的预测作用。 3.3.1. 戒断对睡眠质量的回归分析 以戒断为自变量，睡眠质量为因变量，在控制性别、年龄人口学变量之后，进行分层回归分析。结果表明，戒断对睡眠质量有预测作用(p < 0.001)，解释了睡眠质量7.2%的变异量(表3)。 3.3.2. 强迫对睡眠质量的回归分析 以强迫为自变量，睡眠质量为因变量，在控制性别、年龄人口学变量之后，进行分层回归分析。结果表明，强迫对睡眠质量有正向预测作用(p < 0.001)，解释了睡眠质量8.0%的变异量(表4)。
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user: 4. 讨论 4.1. 校园保安社交网络使用及成瘾倾向、认知失误、睡眠质量的基本情况 研究结果显示，校园保安有社交网络成瘾倾向的比率是0.04%，男、女保安的社交网络使用与成瘾倾向都没有明显差异。保安社交网络成瘾的比例远远低于大学生的比例17.8% (胡春梅等&吕琪，2018)，说明保安能够较好地控制自己使用社交网络，很少出现社交网络成瘾。 表1. 不同人口学保安社交网络使用、成瘾倾向、认知失误、睡眠质量得分比较(M(P 25 ，P 75 )分) 注：Z1、P1值，H2、P2值分别为社交网络使用的戒断、强迫因子及成瘾倾向、认知失误、睡眠质量得分比较结果；*代表p < 0.05，**代表p < 0.01，***代表p < 0.001，下同。 表2. 保安社交网络使用与认知失误、睡眠质量的相关(spearman相关系数) 表3. 戒断对睡眠质量的回归分析(回归系数) 表4. 强迫对睡眠质量的回归分析(回归系数) 校园保安睡眠质量 £ 7分的比率为57.36%，表明有近六成的保安睡眠质量好。男保安的睡眠质量比女保安差，这和对大学生睡眠质量的研究结果一致(白雪，朱亚鑫，王子琪，等，2017；范青杰，张小玲，文佳琪，等，2017)。之所以这样，可能与男女性的睡眠习惯有关：1) 当遇到睡眠问题时，女性更愿意积极改善不良睡眠状况，通过向外界求助排除睡眠障碍，使自己更好地休息；而男性常常轻视睡眠问题、忽视睡眠效率的重要性，不会主动寻找办法解决睡眠问题(白雪，等，2017)。2) 相比女性，男性的熟睡期更短、更容易早醒(范青杰，等，2017)。年龄“£40岁”的保安相比其他年龄组的睡眠质量好，这也表明随着年龄的增加，个体的睡眠质量会随之下降(刘晓华，刘春琴，田晓红，等，2015)。 男保安的认知失误比女性多，这可能与他们人格特征、做事风格的差异有关；女性比男性自律严谨，做事情更细致(杨青，2010)，这会减少认知失误的发生。年龄“£40岁”的保安相比其他年龄组日常认知失误出现的最少，这可能是因为相对于年龄40岁以上的个体，他们的记忆力更好；而随着年龄的增长，个体出现的情景记忆错误会逐渐增加(王靖，程怀东，谢丹丹，等，2012)，导致认识失误出现的频率增高。 不同年龄保安社交网络成瘾没有差异；年龄“³51岁”的保安相比其他年龄组最少使用社交网络。CNNIC发布的《2016年中国社交应用用户行为研究报告》指出，从年龄结构来看，社交网络用户以40岁以下为主，50岁以上的老年用户在整体中所占比例相对较小(中国互联网络信息中心，2017)。可见，随着上网人数的减少，年龄大的保安群体使用社交网络的情况也随着减少。 4.2. 校园保安社交网络使用与认知失误、睡眠质量的关系 研究结果显示，校园保安的社交网络使用与睡眠质量有关系，且社交网络使用能够预测 其睡眠质量，戒断和强迫分别能正向预测睡眠质量7.2%、8.0%的变异量，说明社交网络使用越多，睡眠质量得分越高，表明睡眠质量越差，这与已有研究结果一致(Wolniczak， Caceres-DelAguila， & Palma-Ardiles， 2013；马云会，郭菲，陈祉妍，2014)。 保安的社交网络使用能够预测其睡眠质量，这可能是因为，由于工作性质，他们在工作时很少有空闲时间可以使用社交网络，多是在休息时使用手机上网。一方面，他们可能会躺在床上休息时使用社交网络，这会直接导致睡眠时间的减少(Wolniczak et al.， 2013)；另一方面，手机、电脑屏幕等是蓝频光谱，看的时间长了，可能会引起生理节律的混乱，使大脑保持兴奋状态，造成入眠困难，影响睡眠质量(Barion & Zee， 2007)。 研究结果表明，保安社交网络的使用与认知失误没有关系，这与已有研究结果不一致(Xanidis et al.， 2016)。保安的社交网络使用与认知失误无关，这可能与该群体社交网络使用较少有关。在本次调查中，保安社交网络成瘾倾向不到1%，相比大学生低得多(胡春梅，吕琪，2018)。《2016年中国社交应用用户研究报告》指出，网民使用社交网络的主要目的有五种：与朋友互动、了解新闻、关注感兴趣内容、获得知识及分享知识(中国互联网络信息中心，2017)。相比大学生，校园保安在使用社交网络时可能更多的是与朋友互动、了解新闻、关注喜欢的内容，在获取知识和分享知识方面相对要少一些；而大学生正处于学习阶段，除了以上三种用途外，他们还会通过社交网络较多地获取和分享知识、展示自我(周敏，2017；姜永志，白晓丽，刘勇气，2017)。同时，校园保安在工作时间是不允许上网的，需要随时集中注意力，关注校园的各种情况，避免不安全事件的发生，和大学生相比能够使用社交网络的时间少很多。 综上所述，校园保安社交网络成瘾倾向不到1%，其社交网络的使用会影响睡眠质量，但不会导致日常认知失误的发生，这一现象是好的。但年龄在40岁以下保安使用社交网络是最多的，这提醒学校管理部门要注意引导该年龄段的保安注意控制社交网络的使用。同时，学校相关部门可以通过宣传、讲座等方式使保安知晓社交网络使用对睡眠质量和认知失误可能产生的负面影响，使他们主动控制自己使用社交网络。
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user: 摘 要 本研究以泉州市某公立外来工子弟学校4~8年级的181名学生为被试，探讨教师正义对外来工子女感恩之心的促进作用，并基于权威关系模型和群体参与模型检验权威合法性评价和社交疏离感的中介作用。结果显示，知觉的教师程序正义、信息正义和分配正义均正向预测感恩；权威合法性评价和社交疏离感在教师程序正义、信息正义和分配正义对感恩的效应中均起部分中介作用。由此得出结论，教师正义会通过提高权威合法性评价和降低社交疏离感进而增进外来工子女的感恩之心。 关键词 :外来工子女，教师正义，感恩，权威合法性，社交疏离感 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/