DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 航空天线罩是功能性复合材料结构件，材料需要满足介电性能、力学性能、工艺性能、质量和成本要求等。其材料设计伴随其功能变化不断发展，根据不同的使用环境，天线罩一般要求有较好的透波性能、随温度变化的稳定介电性能，以及防雨蚀、雷击、阳光照射、大气老化等性能 [ 1 ]。材料从早期的不饱和聚酯树脂、E-玻璃纤维发展出S-玻璃纤维/改性双马来酰胺树脂、D-玻璃纤维/改性双马来酰胺树脂复合材料等。伴随航空天线罩电气性能和隐身性能的不断提升，越来越多的航空天线罩在材料设计时开始应用频率选择材料(FSS)，得以在该种材料上实现对不同电磁频谱波段实现截然相反的性能响应。频率选择材料在具有一定承载功能以外，可以实现对工作频段电磁波的高透过率，对非工作频段电磁波进行反射截止。然而，为了实现电磁散射控制和电磁兼容等更高技术特点要求，航空天线罩需要采用更加复杂的复合超材料设计，从而实现选频透波的基础之上，对非工作频段内的电磁波进行屏蔽和吸收，不再仅是将其反射到其他方向。本文介绍了一种低频透波、高频吸收的航空天线罩设计方法。
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user: 2. 材料设计方法 航空天线罩常用的壁结构包括有单层、A夹层、C夹层和多夹层结构等(见图1)。A型夹层结构由三层介质组成，外表是比较致密的蒙皮，中间则是较厚的低密度夹芯。蒙皮一般采用低介电常数、低介电损耗、高强度、低成本的纤维树脂增强材料。蒙皮材料比较合适的介电常数为1~4，损耗角正切则为10 −2 ~10 −3 ，介电常数随温度变化每100℃小于1%，以减少电介质中离子迁移损耗、离子振动和变形损耗、电子极化损耗。低介电常数和损耗角正切有助于达到“最大传输”和“最小反射”的目的，还有助放宽罩壁厚度公差，降低制造成本和难度 [ 1 ]。夹层中的夹芯材料通常有芳纶纸蜂窝、PMI泡沫等等。采用夹层结构不仅具有更好强度保持性、更低面密度，还具有比单层板更为优异的透波性能。为了实现频率选择、吸波透波一体的技术特点，还需要充分继承传统的复材成型工艺，创新性的结合复合超材料功能层，具体的材料设计方法如下。 电磁波在均匀介质中的传播可以用均匀传输线，将多层介质问题等效为级联网络，多层介质的示意图如图2所示。结合官建国等学者的研究，将超材料功能层假设作为等效均匀介质分析 [ 2 ]。将n层介质板等效为n级四端口网络，网络总级联矩阵可以通过下式描述 [ 3 ]。 [ A B C D ] = ∏ i = 1 n [ A i B i C i D i ] 图1. 天线罩壁(a) 单层、(b) A夹层、(c) C夹层和(d) 多层结构示意图 图2. 多层的罩壁结构 根据这种设计思想，天线罩壁分别设计选频透波部分和吸波部分，再将两者结合 [ 4 ] [ 5 ]。透波部分实现低频高透波和Ku高截止特性 [ 6 ]。对于低频吸波部分，采用的方法是在让入射波产生谐振吸收以及入射反射叠加。下面将先讨论透波部分的设计。 2.1. 选频透波部分 天线罩透波部分采用A夹层，两侧蒙皮为玻纤树脂复合材料，采用纤维为D-玻璃纤维(密度2.1~2.2 g/cm 3 ，拉伸强度2.3~2.5 GPa，弹性模量50~55 GPa)，树脂为环氧树脂，复合材料介电性能可以通过Lichtenecher对数混合法则利用材料组分体积分数和各组分介电常数估算。玻纤树脂复合材料10 GHz介电常数设计值为ɛ 1 = 3.3，损耗角正切为0.01。夹芯材料为Nomex纸蜂窝，根据厂家网上公开参数，10 GHz介电常数设计值为ɛ 2 = 1.07，损耗角正切为0.003。蒙皮与夹芯材料界面使用胶膜粘接。实现电磁色散设计和选频功能的金属微结构单元位于纤维树脂增强层和夹芯层界面。金属微结构为双层金属环单元，经基因遗传算法优化设计，其中L1 = 5.6 mm，L2 = 4.1 mm，D1 = 0.2 mm，H1 = 0.5 mm，H2 = 6 mm，整体厚度为7 mm，如图3所示。材料生产工艺采用预浸料袋压成型制作复合超材料层合板。 2.2. 吸波部分 吸波部分仍需满足低频高透波的要求，因此在吸波材料选择上也需要有频率敏感性要求。可以采用的吸波方式是在所需吸收的电磁波频段范围内谐振损耗，并将入射波与反射波叠加进行衰减。这种方法在单一频点或较窄带宽范围时有明显的吸收峰，难以满足整个Ku波段吸波的需求，并且考虑到实际工程应用需求，大角度入射情况，我们采用一种三维立体吸波结构，整体厚度4 mm。金属微结构呈对称半圆，并通过套印两块非金属碳系微结构连通形成回路，将入射电磁波能量转化为电阻发热损耗。微结构单元如图4(a)所示，其单元尺寸为R1 = 2.6 mm，H3 = 2 mm，D2 = 0.6 mm，基板厚度为0.2 mm。非金属微结构使用丝网印刷工艺套印于复合材料基板上对应位置，非金属微结构层方阻为100 Ω/□。三维立体吸波结构单元如图4(b)所示。 图3. 天线罩选频透波部分：(a) A夹层剖面图；(b) 金属微结构拓扑 图4. 天线罩选频吸波部分：(a) 集成非金属微结构的金属微结构拓扑，(b) 微结构周期单元 2.3. 整体级联 天线罩吸透波一体化原理件由选频透波部分及吸波部分级联组成，总体厚度11 mm，示意图如图5所示。各部分几何尺寸为T1 = 7 mm，T2 = 4mm，周期P = 10 mm。不同于选频透波部分复合超材料的平铺方式，吸波部分的三维正交微结构垂直于选频透波的A夹层，两者可采用胶接工艺进行连接。 图5. 天线罩频率选择吸透波一体化原理件示意图
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user: 3. 结果与分析 天线罩选频透波部分的电磁响应S21仿真曲线如图6所示，60度的入射角度条件下，L波段的透波率仍然可以达到89.4%以上，垂直入射条件下透波率可以达到96.3%以上。在TE传输模式下，对于0~60度入射角度条件下，Ku频段的截止基本可以达到−10 dB以下，如图6(a)所示；在TM传输模式下，Ku频段的截止基本可以达到−5 dB以下，并且一直延续到20 GHz以上，如图6(b)所示。 图6. 天线罩选频透波部分电磁响应S21曲线：(a) TE模式；(b) TM模式 天线罩吸波部分的电磁响应S21仿真曲线如图7所示，60度的入射时，在保证L波段透波的条件下，Ku波段的截止在TE模式传输时达到−6 dB以下，TM模式时在−4 dB左右。由于三维立体结构的设计，使得天线罩在吸波频段伴随入射角度的增加，具有更好的吸波性能。当然，这种三维结构在实际生产过程中具有一定的局限性。 图7. 天线罩吸波部分电磁响应S21曲线：(a) TE模式；(b) TM模式 由于级联后两组成部分之间的相互影响，吸透波一体化设计并不是简单的物理叠加，需要考虑到互耦影响、阻抗变化、入射角度变化等等。在原有分级设计基础之上，通过整体优化设计，从仿真结果来看基本达到了L波段高透波，Ku波段高截止吸波的特性。垂直入射条件下，L波段透波率为88.5%，Ku频段的吸收率为94.4%；在60度入射条件下，L波段透波率为72.3%，TE传输模式下Ku频段的吸收率为83.5%，TM模式下为78.4%。仿真取得的TE、TM透射曲线、反射曲线和吸收曲线如图8所示，统计计算结果汇总于表1。在实际试验验证中，可以采用自由空间测试方法、拱形场测试方法等，参考GJB 2038A-2011《雷达吸波材料发射率测试方法》等等。 图8. 吸透波一体化天线罩平板电磁响应S21曲线：(a) TE模式透射曲线；(b) TM模式透射曲线；(c) TE模式反射曲线；(d) TM模式反射曲线；(e) TE模式吸收曲线；(f) TM模式吸收曲线 Table 1 Average values of the transmission and absorption rates of an absorptive/transmissive integrated radome pane 入射角度(˚) TE透波(%) TM透波(%) TE吸收(%) TM吸收(%) 0 88.5% 88.5% 94.5% 94.5% 10 88.3% 88.8% 94.4% 94.6% 20 87.6% 89.6% 94.4% 94.6% 30 86.4% 91.0% 94.3% 94.5% 40 84.2% 92.7% 93.5% 93.2% 50 80.1% 94.8% 91.1% 88.3% 60 72.3% 96.5% 83.6% 78.5% 表1. 吸透波一体化天线罩平板透波率、吸收率统计平均值
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user: 4. 结论 本文介绍了利用级联设计思想设计吸透波一体化机载天线罩方法，分别设计了厚度为7 mm的频选透波部和厚度为4 mm的吸波部，级联形成的厚度为11 mm原理件实现了低频透波、高频截止吸波的性能。从仿真数据看，在0˚~60˚入射角度范围内，L波段TM模式下透波率为72.3%~88.5%，TE模式下透波率为88.5%~96.5%。与此同时，Ku波段TE模式下吸收率在83.6%~94.5%之间，TM模式下吸收率在78.5%~94.5%之间。 吸透波一体化设计方法较好平衡了低频透波和高频截止吸波之间的性能，三维立体复合超材料的使用为宽频宽角吸透波提供了更大设计空间，非金属微结构的引入在超材料电场增强局部带来了吸收能量转化为热量的效应，是一种有效的频率选择吸波设计手段。后续面向吸透波一体化设计天线罩的工程化应用，将继续开展复合超材料电磁性能随环境、天线功率变化机理以及失效机制等方面的研究。
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user: 摘 要 GL STUDIO是一套功能强大的虚拟仪表开发工具，可以用于创建实时的、三维的虚拟仪表交互仿真图形界面。本文通过分析GLS虚拟仪表的结构，针对OSG视景渲染引擎的特点，将GL STUDIO制作的虚拟仪表移植到了OSG视景色仿真引擎中，在OSG环境下实现了GL STUDIO虚拟仪表的加载、显示、更新和交互，为使用OSG视景仿真引擎构建飞行仿真训练系统虚拟座舱提供了一种新的方法。 关键词 :虚拟现实，虚拟仪表，飞行仿真 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 Open Scene Graph (简称OSG)是一个开源的高性能3D图形开发工具，它使用工业标准的OpenGL底层渲染API，为3D应用程序提供了场景组织管理和图形渲染优化等功能，广泛应用于视景仿真、虚拟现实、科学可视化等领域 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。OSG可以运行在大多数操作系统之上，使用OSG进行开发能明显地减少费用，由于OSG优异的特性，越来越多的飞行仿真、舰船仿真等软件开始采用OSG进行开发 [ 4 ] [ 5 ] ，例如开源的飞行仿真软件FlightGear、MAK公司的三维态势软件VR-Stealth等，OSG在世界可视化仿真市场的占有率逐年提高。 利用OSG完全能够满足一般仿真的需要，但是在飞行仿真领域，飞机座舱仪表的构建一般都需要使用专门的虚拟仪表软件完成，OSG目前并没有提供专门的虚拟仪表开发工具，另一方面目前在国内飞行仿真领域广泛使用的虚拟仪表开发工具是DISTI公司的GL STUIDO软件，它提供了功能强大、开发便捷的虚拟仪表建模手段。如果能够将OSG的场景管理和图像渲染能力与GL STUDIO的虚拟仪表仿真建模能力结合起来，将有助于推动OSG在飞机仿真领域的应用。
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user: 2. 虚拟仪表工具GL STUDIO简介 GL STUDIO (简称GLS)是DISTI公司开发的虚拟仪表开发工具，它是一个独立平台的快速原型工具，用来创建实时的、三维的虚拟仪表互动图形界面。使用GL STUDIO进行虚拟仪表仿真的过程如图1所示，用户可以使用GLS提供的可视化图形编辑器完成虚拟仪表面板、开关、按钮等元件的建模，然后使用GLS代码编辑器完成仪表内部逻辑的仿真，最后使用GLS代码生成器生成C++/OpenGL源代码。这些源代码既可以编译成独立的可执行程序(standalone模式)，也可以编译成动态库(component模式) [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。 GL STUDIO制作的虚拟仪表在其它视景引擎中使用时，通常编译成component模式，即将生成的仪表代码编译成一个动态链接库。因为OSG视景引擎底层与GL STUDIO一样使用OpenGL进行视景的渲染，因此从方法上来说，只要能够解决GLS虚拟仪表对象(即GL STUDIO制作包含虚拟仪表的动态链接库)的加载、显示、更新和交互问题，就能够将GL STUDIO虚拟仪表移植到OSG环境下。 在Component模式下，由GLS生成的虚拟仪表对象都是从disti::ComponentBase类派生的，它有几个重要的成员函数，其中PreDraw负责准备绘制环境，Draw完成虚拟仪表绘制，GetExtents返回虚拟仪表的包围盒，SetResource/GetResource负责更新/获取对象的属性，HandleInput负责处理用户鼠标或键盘交互事件，Calculate函数(从disti::Group继承)负责对仪表状态进行计算和更新。此外在GLS虚拟仪表对象动态链接库中，还具有类似于CreateRSOInterface1_xxxClass形式的导出函数(其中xxx是虚拟仪表对象的名称)，调用这个函数将返回仪表对象的RSO远程共享指针，通过RSO指针的相关成员函数可以调用到仪表对象的PreDraw、Draw、GetExtents、SetResource、HandleInput、Calculate等成员函数。 图1. GL STUDIO虚拟仪表开发过程 在其它OpenGL视景渲染环境中集成GLS虚拟仪表动态链接库，其调用顺序如图2所示，具体过程如下： 图2. GL STUDIO虚拟仪表动态库调用顺序 1. 首先加载动态链接库，然后从中获取函数CreateRSOInterface1_xxxClass的地址，最后调用此函数获取仪表对象的RSO指针； 2. 在视景渲染的每个周期中，首先调用Calculate函数进行仪表状态计算和更新，然后调用HandleInput处理用户交互，最后调用PreDraw和Draw绘制虚拟仪表； 3. 程序退出时，销毁仪表对象并卸载动态链接库。
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user: 3. 基于OSG的GLS仪表集成 要完成GLS虚拟仪表在OSG场景中的更新、绘制和交互，还需要综合考虑到OSG场景结构和渲染流程，并解决以下问题： 1. 如何完成虚拟仪表的绘制？在OSG中，所有的可绘制对象都是从osg::Drawable类派生的，虚拟仪表的集成也需要从osg::Drawable类派生一个子类来完成。 2. 如何将GLS虚拟仪表对象组织到OSG场景图中？可以从osg::Geode几何节点类派生一个子类，osg::Geode对象是OSG场景图中的叶子节点，负责几何体的绘制，一个osg::Geode对象可以包含一个或者多个osg::Drawable对象。 3. 如何更新虚拟仪表的属性和状态？虚拟仪表的更新可以通过设置对象的更新回调实现，可绘制对象的更新回调必须由osg::Drawable::UpdateCallback派生，在更新回调中调用disti::ComponentBase:: Calculate函数即可计算和更新虚拟仪表的属性和状态。 4. 如何处理用户交互事件？交互事件处理可以自定义一个事件处理器完成，它由osgGA::GUIEvent Handler派生，并重载其handle函数即可截获OSG事件并将其中的鼠标事件转换为GLS事件，然后调用disti::ComponentBase::HandleInput函数驱动虚拟仪表进行交互事件处理。 按照上述思路，设计插件的主要类图如图3所示。 图3. GL STUDIO虚拟仪表集成插件类图 OSG视景引擎底层与GL STUDIO一样使用OpenGL进行视景的渲染，因此从方法上来说，只要能够解决GLS虚拟仪表对象(即GL STUDIO制作包含虚拟仪表的动态链接库)的加载、显示、更新和交互问题，就能够将GL STUDIO虚拟仪表移植到OSG环境下。上述类图中GLSDrawable负责虚拟仪表的绘制，GLSEventHandler负责处理用户交互，即拦截OSG鼠标事件并将其转换为GLS鼠标事件并驱动动态库进行鼠标事件的处理，GLSUpdateCallback负责更新虚拟仪表，GLSGeode负责实现虚拟仪表动态库的加载和场景图的组织。 3.1. 虚拟仪表的加载 按照类图结构，虚拟仪表的加载需要从osg::Geode派生子类GLSGeode完成，GLSGeode负责从动态库中加载GLS虚拟仪表并将虚拟仪表组织到场景图中，其加载过程在loadGLSComponent函数中实现，步骤如下： 1. 首先调用Windows API函数LoadLibrary加载指定的动态库，获取其句柄并保存到成员_hInstance中； 2. 然后调用GetProcAddress函数获取CreateRSOInterface1_xxxClass导出函数的地址(其中xxx是虚拟仪表对象的名称)； 3. 最后调用上述导出函数获取指向仪表对象的RSO指针_pGlsRSO，然后使用此指针构造一个GlsDrawable对象并添加到GLSGeode对象中。 4. 在GLSGeode对象析构时，需要移出所有的Drawable对象并释放动态库。 3.2. 虚拟仪表的绘制 虚拟仪表的绘制在GLSDrawable::drawImplementation函数中完成，其绘制的关键代码如下： 对于需要标注编号的公式，编号应写作“(1)”，不要写“Eq. (1)”或“Equation (1)”。 3.3. 虚拟仪表的更新 GLS虚拟仪表对象的更新依赖于周期性的Calculate函数调用，这个调用在OSG环境下可以通过更新回调实现。首先从osg::Drawable::UpdateCallBack类派生GlsUpdateCallBack，然后重载update函数，在update中通过虚拟仪表对象的RSO指针调用Calculate进行虚拟仪表的计算和更新。由于OSG在每一帧的渲染之前，都会调用更新回调对场景中的对象进行计算和更新，那么设置更新回调后OSG在渲染GLS虚拟仪表之前都会GlsUpdateCallBack::update更新虚拟仪表，其关键代码如下： 更新过程为：如果传入的第二个参数即osg::Drawable对象指针是一个GLSDrawable对象的实例，则获取当前时间值(单位毫秒)并调用Calculate函数进行更新。 3.4. 交互事件的处理 GLS虚拟仪表移植到OSG环境后，它并不能自动捕获并处理用户交互事件，因此如果需要它响应用户的交互事件，就需要在OSG中将交互事件转发给GLS虚拟仪表进行处理，这可以通过事件处理器实现。 在OSG中，从osgGA::GUIEventHandler派生一个事件处理器GlsEventHandler，重载其handle函数可以截获到所有的用户交互事件，但是截获到的事件是由OSG定义的，GLS并不能理解这些事件的意义，因此必须将OSG事件转换成GLS本身的事件格式，然后才能由GLS处理。其关键实现代码如下：
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user: 4. 一些其它问题及解决方法 4.1. 鼠标事件的投影点击问题 鼠标事件的投影点击问题出现在VEGA PRIME GL Studio Plug in version 2.6中。此问题描述如图4所示，当用户在视口a位置点击鼠标时，用户的本意是按动仪表1左下角的b按钮，如果此时仪表2左下角的c按钮恰好处于仪表1后面并且在鼠标点击方向上，那么此时按钮c的动作也将被触发。在使用GLS虚拟仪表构建前后双座舱的飞机仿真系统时，这个问题特别严重，很可能导致在后舱进行鼠标操作时反而错误地触发前舱虚拟仪表的动作。 图4. 鼠标事件的点击投影问题 这个问题解决方案如下：在分发鼠标事件之前，先以鼠标点击位置为端点，以垂直于视口向内的方向构造一条射线(即上图中以a为端点指向c点的射线)，然后使用此射线与场景中的对象(包含GLS虚拟仪表对象)进行相交检测并且按照交点位置的远近进行排序，如果最近的相交对象是GLS虚拟仪表对象，那么则将事件分发到这个最近的GLS虚拟仪表对象，否则事件将不会被分发和处理。 4.2. 场景中仪表的位置和姿态 将包含虚拟仪表的GLSGeode对象加入到场景图中，OSG就可以渲染GLS虚拟仪表并与之交互。那么如何将虚拟仪表放置在场景中的合适位置呢？这可以通过合理的组织OSG场景图实现。某飞机仿真训练系统的场景组织如图5所示。其要点是首先构造一个osg::Transform变换节点，并将GLSGeode对象作为变换节点的子节点加入到场景图中，这样以来OSG在绘制GLSGeode对象之前，首先会将执行节点变换，节点变换将影响到OpenGL状态机当前的投影矩阵、模型视图矩阵和视口变换等，在GLSGeode:: drawImplementation绘制过程中可以得到OpenGL投影矩阵、模型视图矩阵、视口变换的值，并以这些值为参数绘制虚拟仪表，这样虚拟仪表的位置、姿态就受到osg::Transform变换节点的影响。从而可以通过设置osg::Transform变换节点的位置、姿态、缩放等在场景中合理的放置虚拟仪表。 图5. 包含GLS虚拟仪表的场景图组织结构示例
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user: 5. 结论 图6. 在OSG环境中使用GLS虚拟仪表构建的飞机虚拟座舱 伴随着开源视景仿真软件的兴起，越来越多的飞行仿真、舰船仿真等软件开始采用OSG进行开发，本文通过分析GL STUDIO虚拟仪表的结构，针对Open Scene Graph视景渲染引擎的特点，在OSG环境下实现了GL STUDIO虚拟仪表对象的加载、显示、更新和交互。在某型飞机飞行仿真训练系统中，我们首先使用3D MAX三维建模软件制作了包含座舱内部细节的飞机三维模型，然后使用GL STUDIO对飞机的主要仪表板进行了建模和仿真，这些仪表板编译成动态库后，在OSG中通过集成插件将虚拟仪表贴合到三维座舱模型中并进行交互驱动，其座舱仿真效果如图6所示。实践表明该方法能够从GLS开发工具生成的动态库中加载虚拟仪表并进行显示、更新和交互，其渲染效果、渲染效率能够满足飞机仿真、舰船仿真的要求。
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user: 摘 要 结合实际的医用试纸生产中，存在着质检环节依靠人工肉眼检查，效率低下，误判率随工作时间推移而增加，并且还对生产工人有健康风险的现象，本文从硬件设备到软件算法上设计了一整套基于机器视觉的试纸自动质检系统，着重介绍改进传统的模板匹配算法，将模板匹配分为两个层级，使其在X、Y两个维度分级匹配搜索，并针对这一算法带来的计算量过大的副作用进行了搜索方法的优化，使得在较大视场(310 * 330 mm)的环境下，拥有较高的分辨精度(0.04 mm)，而且效率尚佳，从而在不增加产品的质检工序的时间上使得误判率显著降低。 关键词 :机器视觉，模板匹配，高精度 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 背景意义： 目前在精度要求较高的印刷行业与医用试纸生产中，产品的质量检测主要靠人眼分辨或手工测量，这种方式在劳动密集型产业中很容易实现，由于高精度的质量检测分类中需要很高的分辨力与适应性，生产工人也有很好的学习能力，在这两点人眼都可以满足，但是这种测量方式还存在着如下的问题：首先，效率低下，人眼在持续的分辨细小物体后效率会显著的下降，误判也会增加；其次，在高亮度状态下持续辨力会对人眼造成健康影响，比如视力下降、头痛等。 机器视觉是利用计算机对图像或视频进行处理，实现对二维或三维场景的识别、检测、感知和理解等功能 [ 1 ]，随着该技术与计算机图像处理能力快速发展，在工业生产中，尤其是质检工序中，根据视觉与图像信息，可以对生产线的产品进行模式识别进而实现快速的分类乃至分拣，在血糖试纸印刷制造中，各类医疗检测试纸的药液位置与饱满程度决定了该试纸还原各类理化指标的可靠性，进而影响医疗诊断的结论。视觉检测技术尤其在质检方面已经具备相当的潜力，它具有如下优点：高效率，可靠与通用性良好；非接触，这点在卫生与精度要求都很高的医疗器械行业尤为重要。机器视觉在大批量、连续自动化生产流水线上具有很高的应用价值，能够对产品进行辨识和外形尺寸测量等 [ 2 ]。 为了能在整版生产试纸的较大视场中分辨精度很高的药液饱满度，本文利用机器视觉与一系列图像处理方法设计了一套自动的质量检测系统，并着重介绍系统中图像处理算法部分。
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user: 2. 总体方案 系统的质检对象为一张330 mm * 310 mm的胶印医用纸，如图1，纸上以50行10列分布着500个小的医用血糖测试纸，每个小试纸拥有独立的药物反应功能，上印刷有导液涂层，可视为一个单元。并且每个血糖试纸上有两个滴药液体区域A、B (如图2)。 如图3是未滴药的医用试纸与滴药且合格的试纸，质检要求是A区域药液饱满，而B区域存在药液，只有A、B区域的药液全部符合要求，血糖检测仪才能正常工作以显示可信赖的血糖指标。 由于被测物体较大，而需要分辨的精度有相当高，视场与最小分辨长度的比例较大，所以系统选用线扫相机以得到在相同视场范围内更高的像素数而成本又不至于过高。被测物体是一张轻薄的试纸，线扫描方案选择物体匀速移动而固定相机的方案，这样可以保证画面抖动更小进而可忽略。 图1. 医用试纸整体概况 图2. 试纸单元与滴药区域 图3. 滴药试纸与非滴药试纸对比 整个系统的算法框图如图4，通过搭建的底部匀速送纸机构、同轴光源与相机的固定与微调装置，以实现整张试纸的图像信息高精度采集，然后对图像进行基本的预处理操作，之后利用改进的模板匹配算法对滴药部位进行高精度的定位，进而判断该位置的药液是否满足质量要求。 图4. 算法框图
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user: 3. 图像预处理部分 在初期试验环节，由于横向视场宽度太大，得知此分辨率的线扫描相机的不可避免的会出现两侧与中间曝光强度不一致的情况，这会对后续的图像处理带来不必要的麻烦 [ 3 ]。为了使得后续标准的制定与动态调整，预处理需要对两侧暗部细节进行补偿，本系统针对这一问题运用的是*灰度映射*的方法，在原区间(0~255)内使对应的灰度映射到另一范围(0~230)伽马值为默认1，即灰度映射是线性映射，结合具体得到实际生产光照环境，使得试纸两侧的对比度增强，在不丢失暗部细节，边缘信息也不受到影响的情况下，将明亮部分增强，以获得与视场中间相似的曝光环境，从而使得后续算法可以在整张试纸上统一运行。如图5，图6，分别在空白区域与滴药区域中取得相同坐标位置的灰度信息，可以发现得到了灰度为255的背景色，这与视场中部的情况是一致的。证明此预处理方法有很好的调节曝光作用。 图5. 非滴药区域预处理前后对比 图6. 滴药区域预处理前后对比
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user: 4. 定位算法 对于待检测滴药区域的定位，本系统运用的是模板匹配算法，在所有的图像匹配算法中模板匹配算法是最基本的一种 [ 4 ]，模板匹配理论是按照相关策略，根据已知模块在搜索图像中寻找逼近模块匹配的过程，是一种简单有效、使用广泛的图像处理方法 [ 5 ] - [ 11 ]，它的基本方案是： 1) 首先，选定模板，它必须能区分每个阵列单元，拥有的特征需要与单元内有较高相关性而与单元外(单元间隙)有较低的相关性。 2) 计算模板与待匹配子图的相关性或差异性，通过在某一位置的邻域内寻找相关性最大或差异性最小的子图。 3) 遍历搜索整张图片后得到所有子图最佳的定位点。 模板匹配的核心就是考察模板(template)与子图(subgraph)的关系，本系统运用的是计算灰度值相关性的方法：将模板T(m， n)与子图S(i， j)的灰度矩阵处理成一维数组，计算每个相对应像素位置灰度值的平方差D(i， j)。 D ( i ， j ) = ∑ m = 1 M ∑ N = 1 N [ S i j ( m ， n ) − T ( m ， n ) ] 2 最后进行归一化得到两图像的相关性cc(i， j) [ 5 ]，公式如下 c c ( i ， j ) = ∑ m = 1 M ∑ n = 1 N S i j ( m ， n ) × T ( m ， n ) ∑ m = 1 M ∑ N = 1 N [ S i j ( m ， n ) ] 2 ∑ m = 1 M ∑ N = 1 N [ T ( m ， n ) ] 2 首先根据遍历搜索的方式，选取模板的特征应该与两个试纸单元间隙的子图特征有明显的差异，否则模板与阵列单元间的子图的相关性显著增高，造成局部峰值的选取混乱，进而影响到定位的效果。 由于在整张500个小试纸中，除了滴药液体的区域外，每个小的试纸的其他区域是高度相似的，所以可以采用在非滴药区域中选区具有分离特征的模板，再用这一模板如图7定位出每一个小试纸非滴药区域的精确位置。 图7. 选定的模板 用此模板沿着某一列Y方向比对搜索并计算该列每一位置与子图的cc值，并绘制定位位置-相关性的关系图如图8，可以看出cc值峰值(图中标注)明确，周围无干扰，并且呈周期性变化，这证明了这一模板也有效的预防了单元间之间的干扰。 图8. 沿Y方向定位位置与cc值的关系曲线 根据这一周期规律系统在搜索方式上可以进一步优化，跳跃式的搜索，即跳过与预设位置相差过远的地方，这样可以缩小计算量，提高整体的算法效率，如图9是跳跃式算法的定位位置-相关性图像，可以看到将跳跃的位置的图像相关系数置零，不但不影响其峰值的采集，还优化了效率，通过实验，这样的搜索方式可以把整体的算法时间缩减3~4秒。 图9. 跳跃式定位位置与cc值的关系曲线 如此在一列试纸中定位出50个试纸的Y坐标，但是横向的X坐标还是预设值，下一步就是确定500个试纸单元滴药位置的X坐标。针对每一个纵向位置坐标与每一列的预设定坐标，确定大致的感兴趣区域(ROI)，在这500个坐标的ROI中再选定一模板进行横向的二次匹配检索，在二次匹配的过程中，由于有了第一步的基础，所以选定的模板可以非常小，而且精度要求很高的前提下，搜索范围也可以很小，从而极大的降低了运算量。 在二次匹配中，由于仅是定位X方向的坐标，所选模板具备在横向的区分能力即可，所以在图中，仅划取高度为1，长度为40个像素的一条线，通过选取适当阈值，将滴药区域二值化如图10，屏蔽了药液印染溢出的影响，二值化的图像仅有滴药区域，得到了稳定的滴药区域模板匹配ROI (为图中划线部分标记)。 图10. 沿X向精确定位的ROI区域与模板 滴药区域宽度为14 pix，两个滴药区域A、B的间隙为6 pix，得到模板是为长度为34的向量。为了可以更加方便的优化精度，接着描述模板与子图的差异性，选取计算方差的方法来确定X轴的位置，最后根据计算出方差的具体数值结合实际情况配合一定参数对其定位信息进行补偿。
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user: 5. 结论 根据试纸的生产节拍需求，每张试纸的检测时间控制在了10秒以内，在单一相机与镜头环境下，实现了大视场(310 * 330 mm)，与高精度(分辨力0.04 mm)，进而可以根据这一精确位置确定出整张试纸的500个滴药位置的纵坐标，针对滴药情况筛选出良品与次品，本文构建的系统相比于优化前的模板匹配算法有效的提高了精度，缩短了判定时间，降低了误判率。
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user: 摘 要 海南霉素是一种聚醚类抗生素，主要用来预防和治疗家禽球虫病和作为牛羊等家畜的饲用促生长剂使用，目前应用广泛但相关研究较少。本文对目前该药物的理化性质、作用机理、药效、毒性和检测方法进行了综述。结果表明：海南霉素具有一元酸多醚类结构，对革兰氏阳性菌作用效果好，通过干扰生物膜正常功能和跟球虫竞争与钠钾离子形成络合物起抗虫抗菌和促生长作用。近年来相关应用研究多为复方剂，相关检测方法较少且多为液相色谱–串联质谱方法。由此可知该抗生素的使用趋向于更安全和合理，相关残留分析检测方法仍很欠缺。 关键词 :饲料添加剂，海南霉素，综述 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 海南霉素(Hainanmycin)属于聚醚类抗生素，其结构与同系物塞杜霉素(Semduramicin)和马杜霉素(Maduramicin)类似(图1) [ 1 ]。它对革兰氏阳性菌有抑制作用，对革兰氏阴性菌效果较差，主要用来预防和治疗家禽球虫病和作为牛羊等家畜的饲用促生长剂使用 [ 1 ]。然而，毒理学研究表明海南霉素具有一定的毒性作用，如服用含高浓度海南霉素饲料会影响动物采食和导致瘫痪，更会导致动物食品中药物残留 [ 2 ]。对饲料中海南霉素的使用进行监控能够从生产源头上控制该药物残留超标的问题，因此我国一直在积极研究饲料中海南霉素的检测方法。本文对海南霉素的理化性质、药理毒理学研究和检测方法研究等方面进行了综述，从而为海南霉素在生产中的正确合理使用提供理论指导和参考。
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user: 2. 理化特性和使用规范 海南霉素具有一元酸多醚类结构，分子式为C 47 H 79 O 15 Na [ 3 ]，分子量为907.12，见图1，其纯品为白色或类白色结晶，形成的钠盐为黄色粉末。纯品的熔点为158℃，无臭无味，不溶于水，微溶于正己烷等非极性溶剂，易溶于乙酸乙酯等极性溶剂 [ 1 ]。 图1. 海南霉素(Hainanmycin)、塞杜霉素(Semduramicin)和马杜霉素(Maduramicin)的化学结构 生产中一般使用1%海南霉素钠预混剂，商品名为“球克”(原名“鸡球素”)。我国饲料药物添加剂使用规范(2002)规定的预混合饲料规格为10 g/kg。海南霉素的使用一般采用500~750 µg/kg混饲的方法，适用于防治鸡球虫病，且休药期为7天。此外，蛋鸡产蛋期禁用海南霉素 [ 4 ]。
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user: 3. 作用机理研究 有关海南霉素的作用机理研究多与其它聚醚类药物一起进行。如吕爱军(2004) [ 5 ] 对聚醚类抗生素的作用机理及应用研究进行了阐述。该报道总结了包括海南霉素钠在内的聚醚类抗生素的作用机理为两个方面。 一方面为干扰生物膜正常功能，通过抑制甲烷产生、限制瘤胃原虫的增殖来控制瘤胃pH，从而能够控制瘤胃中挥发性脂肪酸的产生比例和增加过瘤胃蛋白比例 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。如任明强(1998)证明海南霉素钠能够对山羊瘤胃消化代谢产生影响，促进山羊体重增长 [ 6 ]。刘薇(2011)年研究认为，海南霉素降低了奶牛体外瘤胃发酵过程中乙酸的含量，提高丙酸的浓度，从而改变了瘤胃的发酵类型。发酵液中黄色瘤胃球菌，真菌及原虫的数量降低，瘤胃液中的pH值提高。以p < 0.05为置信限，奶牛日粮中添加海南霉素时，瘤胃微生物区系的组成受到显著影响，瘤胃的发酵模式改变，氨态氮的浓度显著降低，甲烷生成受抑制 [ 7 ] [ 8 ]。Z.B. Wang等(2013)年对离体条件海南霉素对产氨菌的数量和蛋白质降解的影响，结果表明，添加膳食补充剂可以改善瘤胃发酵作用，并改变体外产氨菌种群大小而影响蛋白降解 [ 9 ]。Z.B. Wang等(2015)报道认为海南霉素能影响奶牛瘤胃蛋白质的代谢和蛋白水解细菌种群 [ 10 ] [ 11 ]。 另一方面海南霉素可以与对球虫细胞有重要作用的钠钾等阳离子结合形成络合物使它们难以发挥作用，同时还能造成细胞内外渗透压的变化引起虫体细胞死亡。如龚冰等(1999)对该方面作用机理进行了阐述 [ 12 ]。
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user: 4. 药效试验研究 有关海南霉素的药效试验多有报道。如中国农科院上海家畜寄生虫病研究所的黄兵等人从1992年起多次对海南霉素预混剂的抗鸡球虫效果进行了试验研究 [ 1 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]，结果均表明海南霉素抗球虫效果处于优秀水平。郑月华等(1992)进行了“海南霉素抗虫效力试验”，结果表明 海南霉素对AA雏鸡的柔嫩艾美尔球虫病的抗球虫指数(Anticoccidial index，即ACI)在184以上，属高效抗球虫药 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]。李明伟等(1995)进行了“海南霉素对人工感染兔球虫病的疗效试验”，结果表明：自然感染球虫的兔，既使不发病，但生长也受到影响，而使用海南霉素的感染球虫的兔不仅恢复良好，而且体重高于未感染的兔 [ 17 ]。操继跃等(1997)对海南霉素钠进行了临床及饲养试验效果试验，结果表明：海南霉素与克球粉在提高仔鸡存活率的效果方面相似且优于尼卡巴嗪(P < 0.05)；抗球虫效果则显著优于后两种药物 [ 18 ]。 近期的药效试验报道多为复方剂的研究。如陈志萍等(2002)进行的“复方海南霉素药效试验”则表明，与尼卡巴秦混合使用的复方海南霉素抗球虫效果优于单剂 [ 19 ]。尹卫卫等(2010)进行了“五种抗球虫药物对鸡柔嫩艾美耳球虫病的疗效观察试验”，结果表明，百球杀二代的抗球虫指数ACI为197.7，属高效抗球虫药。球痢速治、海南霉素、球虫宝的抗球虫指数ACI分别为184.6、174.9、165.2，均为中效抗球虫药 [ 20 ]。郭丽华等(2016)进行了“复方海南霉素钠溶液制备方法及其对鸡球虫感染的治疗效果观察试验”，结果表明：制备的复方海南霉素钠溶液能够有效防治鸡球虫病和提高养殖效益 [ 21 ]。
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user: 5. 促生长研究 许多海南霉素的药效试验中亦有能够同时促进动物生长的报道，也有些研究专注于它的促生长作用。如任明强等(1998)研究表明，与饲料饲养条件相同的对照组比较，添加海南霉素的牛和羊日增重提高5%~31% [ 6 ]。刘永举等(1999)研究表明，在基础日量添加2 mg/kg海南霉素可显著提高肥育肉牛的日增重，与对照组相比日增重增加21.31%，是一种很有前途的肉牛饲料添加剂 [ 22 ]。不管属于哪种方式，这些报道一致认为海南霉素的促生长效果明显。
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user: 6. 毒性试验 有关海南霉素的毒性试验报道不多，而且这些研究结果均表明，海南霉素是一种比较安全的饲料药物添加剂。如扈洪波等(1994~1995)进行了海南霉素的体外致突变性、体内致突变性和致癌性研究，结果表明：在体外哺乳动物细胞(CHL)染色体畸变试验、体外哺乳动物细胞(CHL)姊妹染色单体交换试验、体内骨髓细胞染色体畸变分析和体内骨髓微核试验中海南霉素对细胞的毒性经t检验均为阴性，未显示致突变性。在上述实验研究的基础上，应用CPBS法对海南霉素致癌的可能性进行预测，求得海南霉素的致癌性概率为0.14%，判断为非致癌物 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]。张延荣等(2004)进行了“海南霉素在饲料中的毒性研究试验”，结果表明，肉仔鸡全价配合饲料添加5~20 mg/kg的海南霉素长期使用没有任何毒副作用，而高浓度添加时能抑制肉仔鸡的采食。海南霉素致死作用不强，但高浓度时会出现影响采食和导致瘫痪的现象，且急性试验中死亡的鸡内脏各组器官受刺激和损伤作用均较弱 [ 2 ]。
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user: 7. 海南霉素的检测方法 文献报道有关海南霉素的检测方法很少，且多采用液相色谱–串联质谱(LC-MS/MS)法分析。邱江(2002)在工业方法中用95%的乙醇从发酵液中萃取海南霉素的基础上进行方法优化，对水–乙醇溶液中海南霉素进行了傅里叶变换红外光谱法测定。采用偏最小二乘法建立了两个定量校正模型。对海南霉素测定使用红外光谱和导数红外光谱，光谱定量区间均在904~1274 cm −1 之间，对海南霉素的平均标准预测误差分别为0.19 g/L和0.18 g/L [ 26 ]。 温芳(2013)利用高效液相色谱–蒸发光散射检测法测定了海南霉素的纯度，采用苯基色谱柱，以甲醇–水–三氟乙酸(90:10:0.05)为流动相，用蒸发光散射检测器进行检测。结果表明：海南霉素在0.5~2 mg/mL的浓度范围内峰面积与浓度呈线性相关，检测限和定量限分别为0.025 mg/mL和0.05 mg/mL [ 27 ]。同时采用飞行时间质谱法对海南霉素的分子量和分子结构进行了鉴定 [ 3 ]。 Er-Li Tian et al. (2017)从链霉菌发酵液中分离得到了海南霉素A，采用光谱法和核磁共振法分析了该化合物的结构，并采用密度泛函理论(TDDFT)进行了电子圆二色谱(ECD)的计算 [ 28 ]。Ze Ping Wang et al. (2017)采用液相色谱–串联质谱法检测了饲料中的海南霉素。饲料样品经过两次液分配分别除去水溶性杂质和脂溶性杂质后采用0.1%甲酸–乙腈的流动相梯度洗脱，质谱检测方法的检测限和定量限分别为0.36 μg/kg和2.0 μg/kg [ 29 ]。 海南霉素分析方法报道少可能与该药物的毒性低，安全性高有关。但从另一个方面来说，也许是因为公众和政府部门还未意识到它可能会产生的应用危险性，作为一种应用广泛的抗生素，不管怎样来说，增加相关检测研究方法是十分必须的，这将会对动物源食品安全和饲料安全管理监控提供必要的保障和手段。
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user: 摘 要 如何强化设备资产联动功能、有效保障设备资产数据质量、深化电网核心资产财务管理与设备管理的统一联动、形成集中的智能的固定资产全生命周期监控，是电力公司迫切需要思考的问题。本文旨在讨论在复杂场景下的通用的固定资产全生命周期监控的行为和实质，进而构筑一个面向信息化应用的通用模型。同时面向实际的监控场景，以已有的通用模型为理论基础设计实现的方式。 关键词 :电网资产，资产全生命周期，固定资产监控模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1.1. 背景和意义 作为资产密集型企业，电网企业一直都面临着极高的资产管理要求。二十世纪以来，中国国民经济迅猛发展，基础建设大步跃进，人民生活质量要求不断提高。作为国民支柱性行业，电力公司为了构建更为稳定、更为坚固的电网体系，在近年来投资规模大幅扩大，资产规模日益增长，发展速度逐渐加快。 在因此而带来的需求及压力之下，电力公司所承担的电网资产的运维、更新、改造任务愈加繁重。众多电力行业研究者正在探索固定资产的管理思路，以期建立起健全的电子资产管理体系，对庞大的资产量实现有效管理，保证电力公司的良性运转。但整体而言，现阶段电力公司的资产管理仍然存在着未形成多部门联动机制，管理流程不尽完善，信息化程度较低等问题。如何强化设备资产联动功能、有效保障设备资产数据质量、深化电网核心资产财务管理与设备管理的统一联动、形成集中的智能的固定资产全生命周期监控，是电力公司迫切需要思考的问题。 有效的固定资产全生命周期监控体系将帮助企业形成流畅的资产管理程序，快速的运维反应及高价值的资产分析模型，为电力企业的生产运营提供支持，为未来资产配置及规划提供决策指引。 1.2. 电网固定资产管理的难点 电力行业由于其专业化程度高，固定资产地理分布广阔，实物资产种类多等特点，固定资产管理要求及难度相对于普通企业都要更高。 电网企业资产实物众多，从大型生产建筑物到各类输电线路，实物设备地理分布广阔，种类繁多。在资产设备出现问题时，快速的发现并解决是非常困难的。企业往往需要启用多种不同系统，例如PMS、RFID平台等，实现对各类资产的实时控制。而由于各种渠道获得的信息格式不一，无法匹配，导致从管理角度所接受到的内容又多又杂，很难形成有效的管理体系。 并且资产管理往往涉及各个层级、各个部门的协同管理，进一步为资产管理增加了难度。国有电力企业一般采用根据“职能”进行资产“分段”式管理模式，普遍关注各部门内部的管理优化。而且实务上业务部门、生产运营部门、财务部门对于固定资产存在着不同角度的管理需求，例如技术角度、运维角度及价值角度。信息口径不一致容易形成信息孤岛，导致所获取的信息无法根据一定的逻辑进行整合，难以面向全生命周期进行统一监控管理。 逐渐兴起的新的业务模式亦为固定资产的管理带来更多难度。例如新出现的租赁、代持等业务模式，对监控管理的范围和难度造成了巨大的挑战。再加上当下逐渐被投入使用的新兴设备检测和信息传输技术(如物联网、无人机 + 红外–激光识别、区块链、云服务等)，在为电力企业增加更多监控手段的同时，也使得信息获取渠道更为繁杂，为固定资产管理带来了新的课题。 而成本与资产的比例关系是如此密切，在大集群密集型资产类的电力产业中更为明显，因此，打通上下游信息流通，消除信息孤岛，并且持续提供高质量的实时数据就更为关键。资产信息数据收集与处理对于企业的稳定运行，减少开支损耗和提升服务质量，做出正确决策等，都是至关重要的因素 [ 1 ] 。鉴于此，研究和构建一套新时代电力企业通用的固定资产全生命周期监控管理体系，并运用于具体管理场景是有意义，而且非常迫切的。 1.3. 先进的固定资产管理思路 随着信息化建设工作的逐步深入开展，电力公司需要因时因势结合实践探索，构建固定资产实物管理主人、价值管理的责任部门、资产实际使用部门协调一致的联动管理机制。从资产全生命周期角度研究优化调整资产管理策略，建立涵盖规划、基建、运行、检修、退出和报废等管理环节的输配电资产管理体系。探索利用信息化管理技术，拓展管理渠道，规范固定资产记录信息标准，实现固定资产管理手段信息化，逐步建立健全固定资产管理业务模型，不断增强固定资产管理的可视化和智能化。通过资产全过程业务处理及时性、规范性和准确性，以及账卡物一致性监测分析，精准定位业务处理的薄弱环节及问题原因，及时整改和反馈，实现账卡物闭环管控。并积极展开现实问题研究，全力抓好固定资产管理，开辟一条规范化、信息化、个性化和精益化管理路子，为决策层与管理层提供坚实、充分的决策基础。
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user: 2. 电网企业的固定资产监控的现状 2.1. 电网企业固定资产管理理论体系 现阶段电力企业固定资产管理存在着更关注于资产投入而不重视后续资产管理的问题；且由于各部门之间的专业限制及缺乏联动，仍未形成相关的闭环控制；再加上信息更新的不及时，往往导致固定资产信息存在一定的滞后性 [ 2 ] 。众多学者均认为，建立起系统的固定资产管理体系，完善管理制度及启用信息系统以实现固定资产管理电网企业面临的重大课题。 国内外学者在对企业的固定资产管理进行了诸多探讨。目前资产全生命周期管理的理念在电力企业的应用体系已经初步成形，通过对电力资产从规划、购入、运维到报废的整个过程进行全局统筹规划，达到资源的最优配置 [ 3 ] 。1933年，全生命周期成本(LCC，“Life Cycle Cost”) (如图1)评价的概念由美国总审计处提出。该评价体系首先在航空、国防领域广泛应用，而后逐渐发展成熟并被运用于更多领域。近些年来，从美国等发达国家开始，LCC开始被引入电力领域，以核电站为开始，又慢慢被推广至发电机、变压器、以及变电站等电力资产的管理 [ 4 ] 。 图1. 全生命周期成本 全生命周期成本根据系统或设备在使用年限内的各项成本，全面考虑长期的经济效益，进行分析并作为科学决策依据。张怡等人在2004年对于全生命周期成本在上海电力系统的应用展开探讨，认为将此管理体系引入到国内电力系统中是非常有意义的 [ 5 ] 。2016年田洪迅等人以LCC技术为基础，构建了电网资产全过程管理决策方法框架体系 [ 6 ] 。美国联邦公路局在2017年提出全生命周期规划(LCP， “Life Cycle Planning”)以支持资产管理，更关注于长期的系统提升维护，考虑在全生命周期下的投资需求及运维战略，为投资决策提供更多的客观数据 [ 7 ] 。 基于全生命周期管理的理念，国内外学者开展了对于固定资产的分析及评价体系的研究。美国电力研究院归纳了“三级评估法”，更关注于资产在使用寿命内的优化而非使用寿命的最长化，并且制定了“综合寿命管理程序”的标准指引规范，应用于美国电力企业资产管理 [ 8 ] 。袁长征等人对国家电网公司所设计的电网资产全生命周期管理评价体系进行探讨，分析其不足之处及改进措施。尤菲等人在2017年提出将集对分析法应用于电网资产管理，建立了电网实物资产评价模型，设计了从规模、健康水平、利用效率及报废退役四个维度出发的评价指标 [ 9 ] 。考虑新时代技术迭代，数据规模及来源快速扩大，亦有学者提出了利用大数据技术对电网资产信息进行处理及评估，但仍未形成可实施方案 [ 10 ] 。 2.2. 电网企业固定资产监控实践 运用信息化系统来帮助电网企业进行固定资产管理是新时代的发展趋势，众多国内外电力企业在近年来进行了许多的固定资产监控管理实践。英国电网公司依托于资产管理信息系统，通过对资产状态信息的获取进行投资计划管理及资产项目管理，实现了对资产信息的统一管理及分析，为管理层的战略制定提供有力的支持。通过对资产建立唯一设备号及并规范定义单位，英国电网公司成功做到来自不同系统不同维度资产信息的集成。并且依靠信息化系统，减少信息传输层级，打通管理层与现场工作组之间的信息通道，实现对分布在英国各地的340座变电站资产的高效维护(如图2)。在大量数据的支持下并辅以系统分析模块，英国电网公司进一步实现了对资产管理各个关键节点及场景的分析，帮助管理层进行投资规划，资源配置，运维支持及风险管控 [ 11 ] 。 加拿大Hydro One公司从资产全寿命周期管理出发，优化组织架构，完善信息系统，改善了其电力固定资产管理的体系，并在此基础上进一步形成资产评估体系及风险管理体系。已形成了固定资产涵盖多层级，全周期的标准化管控 [ 12 ] 。 但目前国内电网企业的信息化建设仍未达到完全成熟阶段。何超指出，当期的信息化系统集成度较低，无法兼顾不同业务场景的处理，在实践中存在着许多问题。例如资产的实物管理与价值管理实际上存在脱节；承担不同管理责任的各部门间信息传递质量较低；对于资产的监控不到位；未形成有效的评估管理体系等问题 [ 13 ] 。 图2. 英国电网公司的固定资产管理 借鉴国外电网企业的经验，并结合现有理论体系，我国电网公司在固定资产监控管理实践中应从以下几个方面进行提升： 1) 在信息数据规范层面上，对设备资产信息的完整性、一致性、有效性等维度进行分析、跟踪、评价，实现资产账、卡的一致和联动，提升资产管理水平。 2) 在指标监控与分析层面上，以信息化手段实现设备资产帐卡对应率自动统计，同时对设备新增转资、退役报废等业务环节的重要指标进行常态化监测，包括设备资产帐卡物一致率、转资及时率、退役状态信息等，从而支持资产全寿命周期管理的业务开展。 3) 在业务流程与管理规范层面上，“以查促改”规范资产帐卡物管理、转资、退役处置流程和标准，进一步建立健全电网实物资产管理长效机制，实现对公司资产的精益化控制。
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user: 5. 结论 在新时代电力企业的发展中，对于固定资产的实时监控管理是极为重要的课题。 本文从监控管理的实质出发，建立了监控管理模型的基本框架，对其中所应用的数学模型进行了研究，并结合固定资产全生命周期中的三个重要场景，对实际落地及应用进行了讨论。该监控体系有效整合来自多种信息通道的数据，对大量数据进行逻辑性处理形成结构性数据库，随后根据实际业务需求中的各个场景建立起评估指标及分析模型；考虑了电网企业资产规模大、种类多的特性，并具有灵活可扩展的特点，满足企业未来管理需求。 此监控管理体系将实现企业对电网资产的常态化、实时化、统一化监控，管理层的汇报及决策提供数据与分析基础，大大提升电力企业的固定资产管理水平。
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user: 摘 要 乡村振兴战略是习近平主席在十九大报告中提出的战略，目的在于解决我国的“三农”问题，实现我国农村人口全部脱贫。在此背景下，广西政府出台了大量关于扶贫的政策，努力完成在2020年我区农村人口全部脱贫的目标，并朝着全面建成小康社会的总目标前进。通过探析当前的扶贫政策，在分析到当前政策带来优秀成果的同时还认识到制度缺失等的不足，为此只有进行路径创新，解决出现的问题才能实现减贫致富、共同富裕。 关键词 :乡村振兴，扶贫政策，路径创新 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “三农”问题一直是我国长期以来关注的重点问题，是关系国计民生的根本性问题，而解决农村人口贫困问题更是“三农”问题的重中之重，因此在召开十九大时党中央政府率先提出了乡村振兴战略，旨在实现我国农村人口全部脱贫，农村经济得到全面发展，农民子女得到良好教育，最终达到共同富裕的目标。