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user: 3. 分析与结果 3.1. 描述统计统计 三项测试总分数据的有效样本量为33，无缺失值。三项测试平均成绩如表2所以。英语完型测试平均值为65.60，中值为70.0，标准差为14.293，方差为203.309。英语冠词测试平均值为57.212，中值为56.000，标准差为15.410，方差为237.485。法语冠词测试平均值为59.394，中值为56.000，标准差为17.179，方差为295.121。 Table 2 Statistics of average scores of three test 英语完型测试 英语冠词测试 法语冠词测试 平均值 65.606 57.212 59.394 中位数 70.000 56.000 56.000 标准差 14.293 15.410 17.179 方差 204.309 237.485 295.121 表2. 三项测试平均成绩统计 以上数据显示，法语冠词测试得分比英语冠词测试均分高2.181，通过配对样本T检验，得出自由度df为32，t值为−0.953，显著性水平p = 0.348 > 0.05，所以英语和法语成绩并无显著差异。 3.2. 英语学习成绩与法语学习成绩的潜在关系 本项研究的三项测试成绩均为定距变量，并且通过K-S检验，三项成绩满足正态分布。因此采用皮尔逊r系数进行相关分析，来度量两个变量之间的线性相关程度。 Table 3 Correlation of scores between the three test 英语完型成绩 英语冠词成绩 法语冠词成绩 英语完型成绩 皮尔逊相关性 1 0.870** 0.564** Sig.(双尾) 0.000 0.001 个案数 33 33 33 英语冠词成绩 皮尔逊相关性 0.870** 1 0.679** Sig.(双尾) 0.000 0.000 个案数 33 33 33 法语冠词成绩 皮尔逊相关性 0.564** 0.679** 1 Sig.(双尾) 0.001 0.000 个案数 33 33 33 表3. 三项成绩之间的相关性 **在0.01级别(双尾)，相关性显著。 如表3所示，英语完型成绩和英语冠词用法成绩之间的皮尔逊相关系数r = 0.870，p = 0.000 < 0.01。英语完型成绩和法语冠词用法成绩之间的皮尔逊相关系数r = 0.564，p = 0.001 < 0.01。英语冠词用法成绩和法语冠词用法成绩之间的皮尔逊相关系数r = 0.679，p = 0.000 < 0.01。这些数据表明首先英语完型成绩和英语冠词成绩之间存在着非常强的依存关系，这表明英语水平的整体能力和单项能力之间是呈正相关的。其次，英语整体水平和法语冠词用法的掌握之间也呈现一定程度的相关性，虽然相关性程度比英语冠词掌握程度要弱，但仍具有显著性。这也表明英语整体水平，对法语习得也是有一定的影响。最后，英语冠词的掌握程度与法语冠词的掌握程度之间存在显著的相关性。总之，三个测试成绩之间呈现显著的相关性，且呈正相关。因此假设1得到验证。 除了整体成绩之间呈现相关性之外，祛除干扰题目之后，统计冠词在类指用法上17道题得分，通过K-S检验，两项得分均呈正态分布。因此通过再次通过皮尔逊相关分析，得出两项测试得分也呈现显著相关性，相关系数r = 0.580，p = 0.000 < 0.01，见表4。单尾检验，呈正相关。表明在冠词类指用法的习得上，英语和法语相互影响。 Table 4 Correlation of scores between the generic use of articlesin English and French article test 法语冠词类指用法得分 英语冠词类指用法得分 法语冠词类指用法得分 皮尔逊相关性 1 0.580** Sig.(单尾) 0.000 个案数 33 33 英语冠词类指用法得分 皮尔逊相关性 0.580** 1 Sig.(单尾) 0.000 个案数 33 33 表4. 英语和法语冠词类指用法测试得分相关性 **在0.01级别(单尾)，相关性显著。 我们再对三种中不同类型的名词的得分进行相关分析。因为17道表类指名词的测试中，关于可数名词单数的测试题目，两项测试占7道题目；可数名词复数题目占5道题目，不可数名词的占5道题目，通过K-S检测，各类题目得分均不呈正态分布，因此采用斯皮尔曼相关相关分析，结果见表5所示。对于可数名词单数的类指用法，相关系数高达r = 0.606，p = 0.000 < 0.01；对于可数名词复数，相关系数为负数，r = −0.114，但是p = 0.264 > 0.01，相关性并不显著；最后对于不可数名词，相关系数r = 0.125，p = 0.489 > 0.01，也无显著相关性。因此假设2部分得到验证，英语和法语在类指用法相似的地方，才有相关性。在存在用法差异的可数名词复数和不可数名词上，没有显著相关性。 Table 5 The correlation of the scores of the three types of nouns in French and English article tes 斯皮尔曼Rho Sig.(单尾) 个案数 法语N 单数 & 英语N 单数 0.606** 0.000 33 法语N 复数 &英语N 复数 −0.114 0.527 33 法语N 不可数 &英语N 不可数 0.125 0.489 33 表5. 三种名词类型在法语英语测试中得分相关性 **在0.01级别(单尾)，相关性显著 3.3. 线性回归分析 从本次研究的受试者角度来看，英语在法语之前习得，而且英语学习时间较长(均6年以上)，而法语学习时间较短(约100小时左右)。我们有理由相信，这种影响来自于英语(L2)到法语(L3)。但是这种影响占多大比重，还需进一步分析。因为英语冠词成绩，法语冠词成绩，以及表类指的两项成绩均符合正态分布，并且两两有比较强的相关关系，满足回归分析的条件。因为，本项研究关注的是来自于英语到法语影响(L2-L3)，因此，我们将L2-英语设置为自变量x，L3-法语设置的因变量y。通过线性回归分析，来分析L3-法语冠词成绩的变化，有多大程度上来自于L2-英语冠词成绩的变化。 Table 6 Linear regression analysis-English and French article test score 非标准化系数 标准化系数 t p VIF R² 调整R² F B 标准误 Beta 常数 16.089 8.7 - 1.849 0.074 - 0.461 0.444 F (1，31) = 26.518， p = 0.000 英语冠词成绩 0.757 0.147 0.679 5.15 0.000** 1 表6. 线性回归分析：英语-法语冠词成绩 因变量：法语冠词成绩； D-W值：1.543； *p < 0.05，**p < 0.01。 从表6可以看出，模型R方值为0.461，意味着英语冠词成绩可以解释法语冠词成绩的46.1%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F = 26.518， p = 0.000 < 0.05)，也即说明英语冠词成绩一定会对法语冠词成绩产生影响关系，以及模型公式为：法语冠词成绩 = 16.089 + 0.757*英语冠词成绩。最终具体分析可知：英语冠词成绩的回归系数值为0.757 (t = 5.150， p = 0.000 < 0.01)，意味着英语冠词成绩会对法语冠词成绩产生显著的正向影响关系。总结分析可知：英语冠词成绩会对法语冠词成绩产生显著的正向影响关系。 Table 7 Linear regression analysis: Scores of generic use of articles in English and French tes 非标准化系数 标准化系数 t p VIF R² 调整R² F B 标准误 Beta 常数 2.753 1.513 - 1.82 0.078 - 0.336 0.315 F (1，31) = 15.720， p = 0.000 英语冠词类指用法 0.619 0.156 0.58 3.965 0.000** 1 表7. 线性回归分析：英语-法语冠词类指用法 因变量：法语冠词类指用法； D-W值：1.954； *p < 0.05，**p < 0.01。 同样，对英语–法语冠词类指用法进行线性回归分析，从表7可知，将英语冠词类指得分作为自变量，而将法语冠词类指得分作为因变量进行线性回归分析，从表7可以看出，模型R方值为0.336，意味着英语冠词类指得分可以解释法语冠词类指得分33.6%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F = 15.720， p = 0.000 < 0.05)，也即说明对英语冠词类指的掌握一定会对法语冠词类指用法的掌握产生影响关系，以及模型公式为：法语冠词类指得分 = 2.753 + 0.619*英语冠词类指得分。最终具体分析可知：英语冠词类指得分的回归系数值为0.619 (t = 3.965， p = 0.000<0.01)，意味着英语冠词类指用的掌握会对法语冠词类指用法的习得产生显著的正向影响关系。