DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 本文主要研究广州番禺配送中心的车辆路径规划问题，首先针对之前车辆运行中的先送货后取货模式，产生车辆运行路线的迂回，以及车辆在回程中的空载，路径规划不合理，送货时间长的问题，采用集成的观点同时考虑有取货要求的客户和有送货要求的客户，把所有的送货订单和取货订单在前一天汇集到配送中心，这样每个客户的取货需求量和送货需求量根据前一天订单信息得到确认；从而可以确定配送中心以及每个顾客的位置和需求量，从而进行同时取送货，送货是针对当天的配送中心收到的货物，取货是针对前一天有发货需求的客户。在基本VRPSDP模型的基础上，加入多车型和时间窗两个因素，以配送车辆总的成本为优化目标，给出T公司广州番禺配送中心同时取送货的运作模式。 关键词 :车辆路径，流程优化，多车型，时间窗，同时取送货，遗传算法 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 车辆路径问题最早是由Dantzig和Ramser [ 1 ] 于1959年首次提出的，并设计了基于线性规划的求解过程。目前对带时间窗同时取送货车辆路径问题的研究主要有两个方面：第一个方面是对同时取送货车辆路径模型的研究；第二个方面是对模型算法的研究。关于同时取送货车辆路径模型的研究，许多学者都对单车场确定需求的同时取送货问题进行研究过。Dethloff [ 2 ] 首次建立了VRPSDP问题的数学模型，并设计了依据行驶距离、车辆剩余载重能力、综合剩余载重能力以及径向距离惩罚四类插入原则的构造式启发算法，通过保留较多的车辆剩余承载空间，增大车辆访问剩余客户的自由。陈静 [ 3 ] 以运输成本为目标建立了确定需求的单车场同时取送货车辆路径模型，把人工费用、燃料消耗、轮胎损耗、保修费用和折旧五项成本综合考虑作为运输成本，并采用遗传算法对模型进行求解。 在求解带时间窗的同时取送货的车辆路径问题时，遗传算法和改进的遗传算法得到了国内外许多学者的广泛关注和使用。葛显龙，许茂增，王伟鑫等 [ 4 ] 针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状，提出“多对多”的城市网络化联合配送机制。A. Serdar Tasan和Mitsuo Gen [ 5 ] 对具有同时取货和交货的车辆路线问题，提出了一个基于遗传算法的方法来解决这个问题。为了说明所提出的方法，用参数设置来给出计算示例。 对VRPSPD问题研究均假设顾客点进行同时送货和取货服务的车辆是同质的，即车辆具有相同的装载能力、相同的固定费用、相同的最大行驶距离约束等，并且通常假设车辆数无限 [ 6 ] [ 7 ] 。但是在现实生活中，物流公司所拥有的车辆一般由一组异型的车辆组成，这些车辆具有不同装载能力、不同的单位旅行费用，使用车辆具有不同的固定成本，而且由于受资金约束，物流企业拥有的各种类型车辆数目也是有限的，同时，为了降低人力成本、车辆固定成本、车辆行驶成本、时间成本，物流公司更趋向于在确定客户服务需求的情况下同时进行送货和取货。本文作者研究车辆路径问题，即具有多车型同时取送货的车辆路径问题，采用遗传算法进行求解。
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user: 2. 问题描述与模型建立 2.1. 问题描述 根据番禺配送中心的实际作业情况，本文将传统的同时取送货的车辆路径问题进行重新定义：给定一个配送中心和多辆配送车辆，多量车辆从番禺配送中心出发，分别根据安排好的路线到各个客户处送货，同时将具有取货需求的客户的货物运回配送中心。这里配送中心送的货物是当天需要配送的货物，而运回的货物则是客户前一天需要运回的货物。要求在给定的约束条件下，合理安排车辆的行走路径，在综合考虑各车型的固定成本和可变配送成本的前提下，以总成本最小为目标，以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路，构建多车型的同时取送货的车辆路径优化模型。本文研究的车辆路径问题的假设如下： 1) 只有1个配送中心，且配送中心的地理位置已知； 2) 货物可以混装； 3) 配送中心与需求点的坐标位置及送货量和取货量均已知； 4) 各种车型的车辆数已知，且各车型的固定费用、旅行费用、车容量均已知； 5) 每辆车服务1条回路，由番禺配送中心出发最终回到番禺配送中心； 6) 每辆车在行驶中的车载质量不超过该车型的容量限制； 7) 每辆车每次的配送距离不超过该车型允许的最大行驶距离； 8) 每个需求点能且只能由同一辆车进行服务，每个客户最多被服务两次； 9) 货物在运输途中不会变质损坏；不考虑司机的工作时间；不考虑道路的通行情况；不考虑运输时的规章制度等。 2.2. 模型构建 模型参数说明： n：客户数量， C：客户节点集合， C = { 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， n } ； A：所有客户点和配送中心的集合，其中 A = C ∪ { 0 } ，其中D为配送中心。 设 φ = { 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， K } 为车辆类型集合，共K种； m k ：不同类型的车辆数，总的车辆数为 M = ∑ k = 1 K m k ； ϕ k = { 1 ， 2 ， ⋯ ， m k } ：k为类型车辆的车辆集合； Q k ：车辆的最大负载能力； z k l ：第k种车型第l辆车的派车费用； L k ：车辆的最大行驶距离； D ij ：客户i和客户j之间的处的距离；其中 i ∈ A ，   j ∈ A ； s i ：客户i处的送需求量； q i ：客户i处的收需求量； U ikl ：k类型车中的第l辆离开顾客i时的载重量( 0 ≤ U i k l ≤ Q k )； [a i ， b i ]：客户i的时间窗； t ij ：客户i到客户j之间的行驶时间； t i ：客户i的服务时间； s ikl ：第k类型的第l辆车到达客户i的时间； d：等待惩罚系数，如果车辆到达i的时间早于a i ； e：迟到惩罚系数，如果车辆到达i的时间晚于b i ； W ijkl ：k类型车辆中的第辆l从客户i到客户j时车上的载重量。 令决策变量x ijkl 定义如下，其中 i j ∈ A 。 x i j k l = { 1 ，       k 类 型 车 辆 中 的 第 l 辆 经 由 客 户 i 到 客 户 j 0 ，       否 则 y i j k l = { 1 ，       需 求 点 i 由 k 类 型 车 辆 中 的 第 l 辆 完 成 任 务 0 ，       否 则 基于以上符号和决策变量，建立如下模型： min Z = { ∑ i = 0 I ∑ j = 0 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k D i j x i j k v k + ∑ i = 0 I ∑ i = 0 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k f x x 0 i k l + d ∑ j = 1 I max ( a j − s j l ， 0 ) + e ∑ j = 1 I max ( s j l − b j ， 0 ) } (4.1) Subject to： ∑ i = 0 I X i p k l = ∑ j = 0 I X p j k l (4.2) ∑ k = 1 K ∑ i = 0 I ∑ l = 1 m k X i j k l = 1 (4.3) ∑ i = 1 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k X i p k l = ∑ j = 1 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k X p j k l (4.4) ∑ i = 0 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k X i 0 k l = ∑ j = 0 I ∑ k = 1 K ∑ l = 1 m k X 0 j k l = M (4.5) ∑ i = 1 I s j y i k l ≤ Q k (4.6) ∑ i = 1 I q j y i k l ≤ Q k (4.7) 0 = u i k l − ∑ j = 1 I x i j k l ( s i − q i ) ≤ Q k (4.8) ∑ i = 0 I ∑ j = 0 I x i j k l d i j ≤ L k (4.9) x i j k l ( s i k l + t i + t i j − s j k l ) ≤ 0 (4.10) a i − ε ≤ s i k l ≤ b i − ε (4.11) 0 ≤ W i j k l ≤ Q k (4.12) x i j k l = 0   或   1 ，   y i k l ≥ 0 (4.13) 其中，式(4.1)为目标函数，表示最小化总的行驶成本，第一部分表示车辆的运输费用，从客户i到客户j的运输费用一般与车辆行驶距离成正比；第二部分为运输车辆的固定成本之和，x oikl 表示第k类型的第l辆车是否从配送中心驶向客户i；第三部分表示车辆取送货时不满足客户时间要求时的惩罚成本；式(4.2)是车流量守恒式，表示客户点i流出的车辆与客户点j流入的车辆是同一车型的同一辆车；式(4.3)表示每个顾客都必须被某种车型的车服务1次，且仅被服务1次；式(4.4)为车辆流约束，表示一辆车到达一个客户点完成服务后必须离开这个客户点；式(4.5)表示每辆车完成任务后，必须回到车场；式(4.6)表示限制每辆车所有送货量不得超过车容量；式(4.7)表示每辆货车所有取货量不得超过车容量；式(4.8)表示车辆在行驶过程中，任一顾客点的载货量都不能超过车容量；式(4.9)表示每条配送路径的长度不超过车辆1次配送的最大行驶距离；式(4.10)表示第K类型的车辆l从客户i向客户j行驶的过程中，在时间之前不能对客户j进行服务；式(4.11)为时间窗约束条件；式(4.12)确保每辆车的载货量不能超过车辆的最大负载能力；式(4.13)为决策变量的属性。 客户点的时间窗约束分为硬时间窗约束和软时间窗约束两种，前者要求车辆必须在时间窗内到达，若车辆到达客户i的时间早于a i ，则配送车辆需要在i处等待，而到达时间不能晚于b i ，即约束(4.11)中ε = 0，且目标函数(4.1)中的d = ∞，e = ∞；后者不要求配送车辆一定要在时间窗内到达，但是若其到达客户i的时间早于a i 或晚于b i ，需要支付一定的惩罚费用，即约束(4.11)中ε = 0。
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user: 3. 算例分析 现有12个需求客户，客户D表示配送中心，i表示客户编号，x i 表示客户的横坐标，y i 表示客户的纵坐标，s i 表示客户的送货量，q i 表示客户的取货量(单位：吨)，服务时间窗范围[a i ， b i ]，配送中心及各客户之间的距离由表1给出，配送中心以及客户点信息由表2给出。通过表1和表2给出的配送中心以及各个客户点的信息，根据模型利用matlab工具，采用遗传算法进行迭代，迭代次数为400次，如图1所示，在迭代进行到50次以后，结果趋于稳定。利用遗传算求得表3的结果，表3给出了每辆车的具体行驶路线行车路线，行驶里程，装载量和到达客户的时间。
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user: 4. 结论 表4给出了番禺配送中心的成本优化效果对比，相比较于优化前，可以得出使用车辆数由原来的10辆减少到6辆，总成本也减少了1076.52元。可以看出在进行优化之前，番禺配送中心目前的车辆调度方案存在很大的问题，由于没有提前规划路径，导致车辆在行驶的过程中存在着迂回运输，路径规划不合理的问题，由此导致车辆行驶里程长，不能在客户规定的时间段到达客户处，从而使得客户服务水平下降。本文在基本VRPSDP模型的基础上，加入多车型和时间窗两个因素，以配送车辆总的成本为优化 Table 1 Distance between distribution centers and customer points and customer point D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 D 0 49.87 43.44 42.79 46.23 46.07 45.60 39.19 24.42 23.30 42.66 24.52 1 49.87 6.65 7.08 19.38 19.43 19.41 10.68 25.54 36.82 24.38 41.36 2 43.44 6.65 2.00 16.40 16.40 16.22 4.62 19.30 32.00 23.27 36.79 3 42.79 7.08 2.00 18.28 18.27 18.08 3.60 18.46 30.45 21.27 35.18 4 46.23 19.38 16.40 18.28 11.13 11.36 18.56 26.70 42.79 39.18 47.86 5 46.07 19.43 16.40 18.27 11.13 11.33 18.52 26.58 42.67 39.14 47.74 6 45.60 19.41 16.22 18.08 11.36 11.33 18.25 26.14 42.26 38.89 47.33 7 39.19 10.68 4.62 3.60 18.56 18.52 18.25 14.87 27.46 20.66 32.30 8 24.42 25.54 19.30 18.46 26.70 26.58 26.14 14.87 16.46 23.18 21.49 9 23.30 36.82 32.00 30.45 42.79 42.67 42.26 27.46 16.46 20.96 5.07 10 42.66 24.38 23.27 21.27 39.18 39.14 38.89 20.66 23.18 20.96 23.41 11 24.52 41.36 36.79 35.18 47.86 47.74 47.33 32.30 21.49 5.07 23.41 表1. 配送中心与客户点以及各客户点间的距离(km) Table 2 Information on distribution centers and customer point 客户 配送量(t) 集货量(t) 配送停留时间(小时) 时间窗 时间窗 D 1 0 1.41 0.15 13 14 2 0 5.76 0.25 13 14 3 0 1.51 0.21 13 15 4 0 3.99 0.45 12 15 5 0 3.05 0.5 14 15 6 8.05 4.23 0.75 9 10 7 0.55 1.18 0.35 11 13 8 2.25 3.35 0.22 9 12 9 5.51 6.88 0.15 8 9 10 8.65 1.37 0.24 11 13 11 0.51 4.76 0.3 9 10 12 5.77 1.02 0.6 8 9 13 3.38 1.24 0.2 9 12 14 3.86 2.31 0.075 8 9 15 1.61 3.24 0.4 8 10 16 2.97 0.55 0.45 9 11 表2. 配送中心以及客户点信息 图1. 遗传算法迭代过程 Table 3 Result of genetic algorithm calculatio 路线 具体路线 车型 行驶里程 装载量 到达时间 1 0-8-6-2-0 A 120.34 11.87 是 2 0-3-7-5-0 B 129.37 7.74 是 3 0-4-13-0 B 144.61 7.8 是 4 0-14-15-16-0 B 138.48 7.75 是 5 0-9-12-0 B 115.56 6.86 是 6 0-11-1-10-0 B 90.87 7.6 是 表3. 遗传算法计算结果 Table 4 Panyu distribution center cost optimization effec A型 B型 总成本 优化前 4 6 3688.55 优化后 1 5 2612.03 效果 1076.52 表4. 番禺配送中心成本优化效果 目标，给出T公司广州番禺配送中心同时取送货的运作模式。最后从番禺配送中心运营成本进行优化效果分析，将本文采用的同时取送货的模式得到的结果与之前采用的模式得到的结果进行比较分析，证明了本文的优化方案是切实可行并且具有明显的优化效果的。
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user: 摘 要 核心素养是21世纪必备的品格和关键的能力，成为世界各国学科课程改革的时代潮流。但是，在我国以核心素养为本，推进语文课程深层次的改革中却偏离了这种潮流，具体表现在语文学业质量评价问题上。一是语言运用方面比较欠缺；二是高阶思维技能方面比较欠缺；三是审美能力方面比较欠缺；四是中华传统优秀文化传承方面比较欠缺。本文通过问卷调查法，文献梳理法，访谈法在核心素养的视野下，从语言建构与运用、思维发展与提升、审美鉴赏与创造、文化传承与理解四个方面来分析原因，以期矫正在语文核心素养下学业质量评价存在的偏差，给出行之有效的解决意见。 关键词 :核心素养，语文，学业质量评价，偏差，矫正 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 核心素养作为21世纪必备的品格和关键的能力，被全球众多国际组织、国家和地区所关注，为培养社会所需的未来公民起到举足轻重的作用。比如，“要实现对未来公民21世纪素养的培养，通过课程改革将这些素养融入学校课程体系中，就成为落实这些素养的重要途径” [ 1 ] 。2014年，《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》指出：“研究制定学生发展核心素养体系和学业质量标准”是今后一段时期着力推进的关键领域之一 [ 2 ] 。由此可见，核心素养被引入到世界各国学科课程改革中，成为评价各学科学业质量的标准。学业质量是学生在完成本学科课程学习后的学业成就表现，它以本学科核心素养及其表现水平为主要维度，总体刻画学生学业成就表现。但是，在我国语文学业质量评价中却偏离了核心素养这条道路，出现了诸多问题。一是语言运用方面比较欠缺；二是高阶思维技能方面比较欠缺；三是审美能力方面比较欠缺；四是中华传统优秀文化传承方面比较欠缺。针对以上四方面的问题，本文在语文核心素养的视野下，从语文建构与运用、思维发展与品质、审美鉴赏与创造、文化传承与理解这四个方面的内涵来分析原因，结合文献法、访谈法以及调查问卷法去纠正偏差，以焕发核心素养视野下语文教育的活力，为实现国家教育现代化、建设教育强国作出新贡献。
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user: 3. 核心素养视野下语文学业质量评价偏差问题的原因 经过上面的调查分析可知，在核心素养视野下，语文学业质量评价中出现了四个方面的问题：不太关注语言的实际运用、不太关注高阶技能、不太关注审美能力、不太关注中华传统优秀文化传承。基于上述问题，本文经过文献研究以及与老师学生的访谈总结出了四个方面的原因。一是学校和管理当局唯分数论，只关注知识技能成绩；二是教师批判性思维教学技能底子差，不能有效在课堂上训练学生思维；三是教师审美知识和技能储备差，不能胜任教学；四是教师传统文化根底差；五是图书硬件设施建设不足。以下将对这五方面的原因进行分析： 3.1. 学校和管理当局唯分数论，只关注知识技能成绩 “简单地说，就是以考试为中心的教育，这种教育把考试分数看作是评价、学生、教师、学校和不同地区之间教育质量的唯一或最高标准” [ 9 ] 。由此可知，教育唯分论是应试教育的产物，亦对学生学业质量评价起到阻碍作用，“应试教育使学习成为学生的沉重负担，它扼杀了学生的学习兴趣，同时影响了学生的全面发展” [ 9 ] 。在学校和管理当局重视唯分数论的情况之下，学生学业质量评价陷入了两难境地。一方面，如果不以学生的考试分数作为学业质量评价的依据，那么就会对高考指挥棒形成强烈冲击，从而动摇国家选拔人才的方式。另一方面，如果换成多维度的评价方式，推行素质教育，那么也会增加学业质量评价的成本，在实践中难以操作。因此，两相比较，学校和管理当局选择了以考试分数作为学业质量评价的指标，只关注知识技能成绩。 根据访谈数据表5显示，唯分数论在语文学业质量评价中仍占据主要地位，因此也产生了许多消极影响。一是在语文考试中，以考试分数进行学业质量评价。考试分数高的学生，则该学生学业质量好；考试分数低的学生，则该学生学业质量较差。另外，也常以平均分对班级整体的学业质量做出评价，以此来区分重点班和普通班。部分教师反应，虽然教育局对于重点班与普通班的管理提出明令禁止，但这 Table 5 Data on the criteria for evaluation of academic qualit 在对学生学业质量评价中， 你会以哪种指标为主要依据？ 考试分数 知识以外的其他技能(德、智、体、美、劳等等技能) 人数 15人 5人 在平时教学中，你重视哪种技能的发展？ 知识技能 语言运用技能、高阶思维、审美能力、传统文化继承的能力 人数 14人 6人 表5. 被调查老师学业质量评价标准的数据 不影响学校和教师私底下对班级进行分类。学习成绩好的班级，则成为重点培养的对象，也会使用许多措施去刺激学生学习。而另一边则相反。长期以往，核心素养下的语文学业质量评价也失去了其必要性。二是在语文平时学习中，语言运用、高阶思维、审美能力、传统文化继承等等的能力未能得到课堂重视。比如，在教学当中，大部分教师会强调知识技能的学习，在课堂上对于学生的其他技能性问题，大多一句带过。这导致了学生在长期学习中，思维能力并未得到锻炼，语言运用能力弱，缺乏审美能力，不注重对传统文化的传承，一切目标都指向单一的分数，没有重视语文核心素养的内涵，核心素养下学业质量评价名存实亡。 3.2. 教师批判性思维教学技能底子差，不能有效在课堂上训练学生思维 批判性思维是衡量人智力发展水平的一个重要指标，理应将其纳入到学业质量评价体系中，成为其重要的一员。不过在实际的学业质量评价中，学生的这一重要能力并未得到体现。根据访谈数据表6显示，一个最直接的原因便是，教师批判性思维教学技能底子差，不能有效在课堂上训练学生思维。 由此分析可知，教师在进行课堂教学时，大都尊重权威观点，只有很少的老师用批判性的眼光去审视问题。这样一来，学生在老师的固定思维引领下，缺乏对事物的批判思维的能力，思维得不到训练，高阶技能得不到发展。因此，学生的学业质量脱离了语文核心素养，更何谈在语文核心素养下进行学业质量评价，只能是一句空口白话，无稽之谈。 3.3. 教师审美知识和技能储备差，不能胜任教学 审美能力作为语文核心素养视野下学业质量评价的重要一环，也是不容忽视的，理应受到重视。学生的审美能力的发展，在语文课堂教学中离不开教师的影响。因此，教师的审美能力就显得尤为重要。不过，在实际情况中，教师的审美能力参差不齐，对学生的审美能力的提升影响小之又小。根据访谈数据表7显示，一个很重要的原因在于，教师审美知识和技能储备差，不能胜任教学。 由此分析可知，教师在进行课堂教学时，大多数人觉得自身审美知识和技能储备不足，也仅有一少部分人对文学作品进行审美评价。如此一来，教师的审美知识和技能的储备不够，也很少进行审美活动，学生的审美能力又谈何发展。由于审美能力在学业质量中得不到体现，学业质量评价也因此无法进行，从而也就不太关注审美能力。 3.4. 教师传统文化根底差 对于中华传统优秀文化的传承是语文核心素养一个很重要的方面，其重要程度丝毫不亚于其他三个 Table 6 Data on the thinking skills of an investigation teache 在语文教学过程中， 你是尊重权威的观点还是带有批判的眼光去审视问题？ 尊重权威观点 带有批判的眼光去审视问题 人数 13人 7人 表6. 被调查老师思维技能方面的数据 Table 7 Data on the aesthetic skill reserve of the teache 在语文教学过程中，你是否经常带领学生对文学作品进行审美评价 经常 偶尔 人数 4人 6人 你觉得自身的审美知识和技能储备充足吗 充足 不充足 人数 5人 15人 表7. 被调查老师审美技能储备方面的数据 方面的维度。尽管其地位显赫，但在学业质量评价中出现了一些偏差问题。本文为了究其缘由，进行了访谈，表8是访谈数据的显示。 由表8分析可知，大致有两个方面的原因。一是教师传统文化根底差，在进行课堂教学中，很难将传统文化以一种新的形式诠释给学生听，以起到传承的目的。 3.5. 图书硬件设施建设不足 由于乡镇经济发展落后，财政吃紧，一些学校的图书硬件设施建设不足，老师和学生难以汲取到传统文化的精髓。久而久之，传统文化的传承在学生学业质量中就显得极其薄弱，也因此在学业质量评价中传统文化的传承方面比较欠缺。
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user: 4. 核心素养视野下语文学业质量评价偏差问题的矫正 4.1. 进行人才选拔和学业质量评价机制的重建，引入语文核心素养 语文唯分论对学业质量评价的影响，是应试教育催生的结果。因此，需对制度进行重建，主要是人才选拔和学业质量评价机制的两个方面的重建。这两种制度的重建，也有自己一套固定的内在逻辑。首当其冲，便是人才选拔制度的重建。因为学业质量评价机制的重建，是建立在人才选拔制度的基础之上，并以此作为参考依据。其次，才是学业质量评级机制的重建。只有建立一套蕴含核心素养的人才选拔制度，才有可能生成相应的学业质量评价机制。比如说，在一些个别市县的中考选拔采用等级制，将学生的成绩划为ABC三等，并以此作为录取的重要的依据。 “考试评价制度的改革一直是教育领域改革的重点，也是‘考试指挥棒’作用的自然体现，同时是促使应试教育向素质教育转变的必要手段” [ 10 ] ，因此急需对人才选拔和学生质量评价机制的重建。上面已经举例说明，现在有很多地方对人才的选拔和评价采用等级制。这是核心素养视野下，人才选拔和评价机制重建的开始，还需继续前行。等级制将学生划分为不同的等级，但是划分的主要依据仍是分数的高低。那么在核心素养视野下，这种划分要更多参考语文核心素养的内涵，在考试为主要形式的选拔和评价机制中得以体现。具体说来，一是在出考题中，要更多观照语文建构与运用、思维发展与品质、审美鉴赏与创造、文化传承与理解等四方面语文核心素养的能力。二是在考试后，以语文核心素养四方面的能力去评价学生。唯有如此，确立一个新型的参照，才有可能指挥得动千军万马，才有可能矫正在语文核心素养视野下学业质量评价出现的一些偏差。 4.2. 加强师资队伍的建设完善相关硬件设施 老师作为课堂教学的组织实施者，对整个课堂教学起到引导的作用，俗话说：“要给学生一碗水，教师自己要有一桶水”，因此老师的自身能力需要提高，才能更好地给学生起榜样示范作用。通过前面分析，已然知晓教师批判性思维教学技能底子差、教师审美知识和技能储备差、教师传统文化根底差是造成语文核心素养视野下学业质量评价弱势问题的三种原因。这三种原因，都是关于老师本身能力的分 Table 8 Data on the traditional cultural reserve of the teache 你是否觉得自身传统文化的根底差？ 差 不差 人数 14人 6人 你是否觉得自身文言文教学能力弱？ 弱 不弱 人数 7人 13人 表8. 被调查老师传统文化储备方面的数据 析，因此寻找对策，也要从提高老师能力的角度出发。在语文核心素养视野下，就是提高教师的语文建构与运用、思维发展与品质、审美创造与鉴赏、文化传承与理解这四方面的能力。只有老师的语文核心素养的能力方面的提高了，才能更好地教学，对学生产生积极影响。 具体说来，学校可定期组织老师学习，培养其语文核心素养的意识。接着，便要培养老师自身语文核心素养方面的能力。如若不然，老师的批判性思维能力、审美能力、传统文化修养的能力得不到提升，那么依然将会对语文核心素养视野下学生质量评价产生不利影响。 4.3. 完善相关硬件设施，提供一个良好的文化环境 “影响一所学校教育质量的因素较为多样，主要有学生表现、师资水平、教理念、管理水平、教学设施、学校的环境与文化等方面” [ 11 ] ，由此可知，教学设施和学校的环境与文化也对学校教育质量产生影响。而学生的学业质量是教育质量的一个方面，势必也会受到影响。因此，完善相关硬件设施，为学生和老师提供一个良好的文化环境就显得尤为重要。在这一方面，可以采取的措施有很多。比如加强图书馆的建设，优化管理，有意识地引入一些传统文化的经典书籍，为教师和学生提供一个积累传统文化功底的条件。长期以往，教师的传统文化功底得到大幅提升，就更能得心应手地传授学生传统文化知识，培养他们这一方面的核心素养。学生通过图书的阅读，积累一定的传统文化知识，也可以提高传统文化方面的能力，将传统文化更好地传递下去。唯有如此，学生在传统文化传承方面的语文核心素养才会得到提高，从而在语文核心素养视野下进行学业质量评价不再是天方夜谭。 4.4. 变革传统的课堂教学模式，引入新型的课堂模式 如果说，对于人才选拔和评价机制的重建属于上层建筑，那么变革课堂教学模式便是在此框架下的具体实施。以“教师中心、课堂中心、书本中心”为指导思想的传统课堂教学模式不再适宜，理应引入新的理念。《教育规划纲要》明确指出：“要以学生为主体，以教师为主导，充分发挥学生的主动性”。在课堂教学中，教师要积极引导、帮助、促进学生的主动学习以及全面发展。而对于语文学科来讲，要以一种欣赏学生的姿态，去培养学生语文建构与运用、思维发展与品质、审美创造与鉴赏、文化传承与理解四方面的核心素养。上课过程中，老师要认真倾听学生的心声，尊重他们的主体地位，帮助他们解决困难，而不是将自身的思想强加给他们。另一方面，值得指出的是，一定要对传统的课堂教学模式予以摒弃。传统课堂教学模式的最大弊端就在于不尊重学生的主体性，个人素质的全面发展得不到重视。因此，在对老师的考察中，可以将课堂教学模式引入考察的内容，以此来约束传统课堂教学模式对语文核心素养下学生质量评价的不利影响。唯有如此，学生在语文核心素养各个方面的能力才会得到提升，在语文核心素养下语文学业质量评才会变得切实可行。
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user: 5. 结语 核心素养是全球化浪潮下必备的品格和关键能力，逐渐渗透到世界各国的学科课程改革领域，并对其产生深远影响。但是，我国的语文课程改革偏离了这条康庄大道，在学业质量评价上出现了四方面的弱视问题：一是语言运用方面比较欠缺；二是高阶思维技能方面比较欠缺；三是审美能力方面比较欠缺；四是中华传统优秀文化传承方面比较欠缺。本文在查阅相关文献，并进行与教师学生的访谈调查后，也发现了四方面的原因：学校和管理当局唯分数论；教师批判性思维教学技能底子差；教师审美知识和技能储备；教师传统文化根底差；图书硬件设施建设不足。本文在语文核心素养视野下，对出现的偏差问题及其原因进行了仔细分析，在人才选拔和学业质量评价机制、师资队伍、硬件设施、课堂教学模式方面给出了自己的建议，以期矫正这些偏差问题。由于研究条件受限以及本人能力不足，本文研究还存在许多的不足。但是，笔者仍相信语文核心素养视野下的学业质量评价出现的偏差问题终将解决。在不远的未来，国民的整体语文核心素养会得到大幅提升，养成现代社会所需要的思想品质、精神面貌和行为方式。
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user: 摘 要 本文基于2010~2015年甘肃省14个市州的面板数据，采用数据包络分析中的BC 2 模型对14个市州的综合卫生技术效率进行了测算。结果表明：这6年间的平均综合卫生效率由高到低依次为：嘉峪关、陇南、兰州、金昌、平凉、张掖、酒泉、临夏州、武威、天水、庆阳、定西、白银、甘南州。 关键词 :综合技术效率，数据包络分析，BC 2 模型 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1978年改革开放以来，我国医疗卫生事业取得了显著的成就，近年来随着医疗卫生事业的深入改革，我国医疗卫生事业呈现出了快速的发展，基本解决了看病难、看病贵的一系列突出的民生问题。但是医疗卫生事业在发展过程中存在诸多问题，如城乡和区域医疗卫生事业发展不平衡，医疗保障制度不健全，医疗卫生资源配置不合理等问题依然存在。这使得我国医疗卫生事业的发展水平与人民对美好生活的向往的矛盾日益突出。为了建立让群众更加满意的医疗卫生设施和业务素质良好的医护人员，政府在医疗卫生方面的投资规模必须增加，解决过去因投入不足而导致的诸多问题。但是仅仅注重投入不注重效率会导致资源的浪费和利用的不合理，所以还应该关注医疗卫生财政支出的效率，只有把增加规模和提高效率相结合，才能使我国医疗卫生事业取得长足发展。 甘肃省地处西北内陆，经济发展水平落后于其它省份，在医疗卫生上的投入也相对滞后，医疗卫生设施不健全，医疗卫生人员不足严重制约了甘肃省医疗卫生事业的发展。唐仁建省长在2018年政府工作报告中提出加快推进“健康甘肃”建设，建立健全覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度，让全省人民享有全方位全生命周期的健康服务。统筹推进城乡一体化的医疗卫生事业，成为解决看病难，看病贵的主要途径。在现有的财政医疗卫生支出的水平上，如何提高财政支出的效率，成为有效促进卫生事业发展的重要方式。即关于医疗卫生效率的测算成为政府和管理者关注的焦点问题。 现阶段关于技术效率的测算主要有两种方法，一种是基于参数方法的随机前沿分析，另一种是基于非参数方法的数据包络分析。数据包络分析自1978年提出以后被广泛的应用于各行各业的技术效率测算中，张铁山、肖皓文(2015) [ 1 ] 基于因子分析法和数据包络法对中国制造业技术创新能力和效率进行了评价研究；范浩、黄晓光(2016) [ 2 ] 采用数据包络分析对江苏省的卫生资源配置效率进行了评价；王成、丁慧媛等(2017) [ 3 ] 基于数据包络分析对中国农村水利项目投入产出的效率进行了分析；范德成、杜明月(2018) [ 4 ] 采用2011~2014年的行业面板数据作为样本数据，构建两阶段StoNED模型对高端装备制造业技术创新资源配置效率进行了测度和比较，得到我国高端装备制造业技术创新资源配置的整体和阶段效率在子行业间存在不同程度的波动和差异，技术研发阶段效率偏低制约着整体效率的最优化。 目前，关于甘肃省的卫生资源配置效率的研究相对较少，基于此，文本采用甘肃省14个市州作为研究单元，采用数据包络分析对相对卫生绩效进行了测算。文本的布局安排如下：第一部分数据包络模型的介绍；第二分部指标的构建及数据的来源；第三部分甘肃14个市州卫生绩效的测算；第四部分相应的政策及建议。
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user: 2. 数据包络分析模型的介绍 数据包络分析(data envelopment analysis， DEA)，是数学、运筹学、数理经济学、管理科学和计算机科学的一个新的交叉领域，它是A. Charnes和W.W. Cooper等人于1978年开始创建的，并被命名为DEA.DEA使用数学规划模型(包括线性规划、多目标规划、具有锥结构的广义最优化、半无限规划、随机规划等)，评价具有多个输入，特别是多个输出的“部门”或“单位”(称为决策单位(decision making unit， DMU))间的相对有效性(称为DEA有效)。根据对各DMU观测的数据，判断DMU是否为DEA有效，本质上是判断DMU是否位于生产可能集的“生产前沿面”上。生产前沿面是经济学中生产函数向多产出情况的一种推广。使用DEA方法和模型可以确定生产前沿面的结构、特征和构造方法，因此又可以将DEA看作是一种非参数的统计估计方法；由于DEA的经济背景，因此，依据DEA方法、模型和理论，可以直接利用输入和输出数据建立非参数的DEA模型，进行经济分析；同时，使用DEA对DMU进行效率评价时，可得到很多管理信息。因此，DEA领域的研究吸引了众多学者。 本文选择产出主导型的BC 2 模型来测评甘肃省医疗卫生财政支出效率，下面将对BC 2 模型进行具体的介绍： 假设有n个决策单元，每个决策单元有m种类型放任输入(表示该决策单元对资源的消耗)以及s种类型的输出(它们是决策单元在消耗了资源后，表明成效的一些指标)。设 x i j ( x i j > 0 ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) 为第j个决策单元对第i种输入的投入量， y i j ( y i j > 0 ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， s ) 为第j个决策单元对第i种输出的产出量，计 x j ( x 1 j ， x 2 j ， ⋯ x m j ) T ， y j ( y 1 j ， y 2 j ， ⋯ y s j ) T 。第 j o 个决策单元的BC 2 模型如下： { min       θ − ε ( e ^ T s − + e T s + ) ∑ j = 1 n x j λ j + s − = θ x j 0 ∑ j = 1 n y j λ j − s − = y j 0 ∑ j = 1 n λ j = 1 s − ≥ 0 ，   s + ≥ 0 ，   λ j = 0 ，   j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n 上式中 θ 表示决策单元的效率指标， λ 表示权重， ε 表示非阿基米德无穷小量， ， e T = ( 1 ， 1 ， ⋯ ， 1 ) ∈ E s ， s − 表示投入松弛变量， s + 表示产出松弛变量。当 θ 0 = 1 时，则表示决策单元 j o 为若有效；当 θ 0 = 1 ，并且 s − 0 = s + 0 时，则表示决策单元 j o 为DEA有效。
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user: 3. 变量的选取和数据说明 1) 决策单元的选取 本文利用数据包络分析(DEA)研究甘肃省医疗卫生的绩效问题，首先必须选取决策单元，在此基础上才能分析各决策单元效率的相对有效性。选择甘肃省14个市(州)的医疗卫生系统作为14个决策单元。这14个市(州)分别是：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏市、甘南州。 2) 投入产出指标选取 投入产出指标的选取在DEA中非常重要，在对医疗卫生政策支出效率进行研究的投入产出指标选取上，学者们选取的指标也不尽相同。根据投入产出指标的选取原则和数据的可获得性，目前选择。 投入指标：甘肃省各市(州)医疗卫生财政支出。 产出指标：卫生机构数、卫生机构床位数、卫生技术人员。 3) 数据来源及说明 本文的数据基本来源于《中国区域统计年鉴》(2010~2015)、《甘肃省统计年鉴》(2010~2015)、《甘肃省统计局》(2010~2015)。以上数据覆盖了我省14个地州市。在此，本文运用excel分析相关数据，来反映各市在卫生机构数，卫生机构床位数，卫生机构人员数以及卫生医疗投入数据上的不同，让我们对各地区卫生经济绩效有更好的了解。 4) 逐年变动分析 本文采用excel中折线图对甘肃省各地卫生相关投入和产出数据进行对比和逐年变动分析，结果如表1和图1所示。 由图1可知，天水市、陇南市、临夏州的卫生机构数一直处于领先地位。嘉峪关市、酒泉市、武威市、张掖市与定西市卫生机构数排名一直较后。从2010年~2015年卫生机构数一直呈现着增加的趋势。 从表2及图2中可知，天水市、平凉市、庆阳市、定西市、陇南市的卫生医疗投入数据一直居于较高的位置，投入多。嘉峪关市、张掖市、酒泉市、甘南州的卫生医疗投入数据的位置靠后，投入少。 Table 1 Data table of health institutions in various cities and states of Gansu province from 2010 to 201 地区 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 兰州市 2391.00 2393.00 2288.00 2339.00 2362.00 1555.00 嘉峪关市 122.00 132.00 122.00 123.00 123.00 104.00 金昌市 551.00 557.00 548.00 550.00 534.00 365.00 白银市 1359.00 1322.00 1161.00 1127.00 1092.00 326.00 天水市 3545.00 3557.00 3533.00 3497.00 3661.00 711.00 武威市 1744.00 1761.00 1796.00 1766.00 1812.00 361.00 张掖市 1565.00 1541.00 1384.00 1391.00 1350.00 447.00 平凉市 2746.00 2816.00 2717.00 2680.00 2700.00 1093.00 酒泉市 962.00 989.00 864.00 905.00 928.00 432.00 庆阳市 1950.00 1954.00 1844.00 1842.00 2051.00 1266.00 定西市 2775.00 2715.00 2473.00 2433.00 2513.00 543.00 陇南市 5154.00 5140.00 5056.00 4991.00 5096.00 2166.00 临夏州 2047.00 2108.00 1895.00 1816.00 1774.00 715.00 甘南州 692.00 917.00 847.00 798.00 766.00 233.00 表1. 甘肃省各市州2010~2015年卫生机构数据表 图1. 甘肃省各市州2010~2015年卫生机构数折线图 Table 2 Financial input data table of health care in each city and state in Gansu province from 2010 to 201 地区 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 兰州市 53738.00 44637.30 39731.70 34519.50 27026.47 17930.83 嘉峪关市 1058.00 913.90 824.60 680.80 527.37 367.99 金昌市 10141.00 8332.20 8051.70 6508.10 5375.05 3367.49 白银市 56630.00 48419.60 42510.30 36355.40 28632.82 18679.69 天水市 133735.00 111676.60 98725.70 83597.10 65803.63 40611.83 武威市 66035.00 55933.50 51212.10 39878.80 32740.17 21354.99 张掖市 44429.00 37894.80 33221.70 27536.00 21762.88 13763.25 平凉市 81240.00 69780.50 61590.20 49994.20 42131.14 25477.94 酒泉市 29427.00 24887.20 21838.00 18236.50 14136.49 8819.14 庆阳市 102548.00 77504.80 74823.30 66524.50 52639.42 31829.79 定西市 108877.00 84823.50 80217.00 68537.30 53617.51 34154.65 陇南市 108235.00 89898.50 77439.80 67497.20 53063.74 32879.84 临夏州 73396.00 61138.50 54886.20 47115.30 37566.60 22314.52 甘南州 98290.00 20489.40 18302.40 15167.50 11790.10 7845.92 表2. 甘肃省2010~2015年各市州卫生医疗财政投入数据表 图2. 甘肃省2010~2015年各市州的财政投入折线图 从2010年~2015年的投入数据来看，各市级卫生机构的投入数据都在逐年增加。 从上表3及图3，2010~2015年甘肃省各市级卫生机构人员数中可知，兰州市卫生机构人员数最多，在其余各市级卫生机构人员数中居于领先地位。嘉峪关市与甘南州的卫生机构人员数最少，且在2010~2015年人员数无较大变化。从2010年~2015年的数据来看，甘肃省各市级卫生机构人员数在逐年增多，嘉峪关市、金昌市、甘南州的卫生机构人员数虽也在增加，但增加的幅度较其他市较小。 从表4及图4可以看出2010~2015年甘肃省各市级卫生机构床位数表中得知，兰州市较其他各市而言，卫生机构床位数最多，且在总体中占比较大。嘉峪关市、金昌市与甘南州的卫生机构数最少，且在2010年~2015年中增加的幅度小。
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user: 4. 实证结果分析 基于产出导向的BC 2 模型测算了甘肃省14个市州2010~2015年的平均综合技术效率，测算结果见表5。 从表5和图5可以看出2010~2015年甘肃省14个市州平均综合技术效率由高到低依次为：嘉峪关、 Table 3 Data table of health and medical personnel in all cities and states of Gansu province from 2010 to 201 地区 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 兰州市 39758.00 39063.00 34682.00 34581.00 33448.00 29769.00 嘉峪关市 2943.00 2838.00 2830.00 2774.00 2616.00 2457.00 金昌市 4296.00 4081.00 4002.00 3949.00 3578.00 3075.00 白银市 11166.00 10889.00 9390.00 9066.00 8712.00 6924.00 天水市 19113.00 18663.00 16552.00 15694.00 15334.00 10281.00 武威市 11262.00 11153.00 10989.00 9834.00 9446.00 6951.00 张掖市 10166.00 9669.00 8831.00 8424.00 7856.00 6085.00 平凉市 14986.00 15142.00 12976.00 12031.00 11519.00 9125.00 酒泉市 8314.00 7351.00 7069.00 6988.00 7198.00 6437.00 庆阳市 13766.00 13355.00 11685.00 10944.00 10549.00 7947.00 定西市 14694.00 14350.00 12305.00 11717.00 10744.00 7993.00 陇南市 16563.00 16316.00 14983.00 13720.00 13282.00 8667.00 临夏州 10633.00 10606.00 8413.00 7911.00 7503.00 5999.00 甘南州 4645.00 5443.00 4965.00 4611.00 4505.00 3653.00 表3. 2010~2015年甘肃省各市州的卫生医疗人员数据表 图3. 2010~2015年甘肃省各市州的医疗卫生人员数据折线图 Table 4 The number of beds in medical and health institutions in various cities and states of Gansu province from 2010 to 201 地区 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 兰州市 25498.00 25411.00 27545.00 24873.00 23614.00 24774.00 嘉峪关市 1565.00 1464.00 1478.00 1759.00 1596.00 1785.00 金昌市 1781.00 1910.00 2151.00 2453.00 2302.00 2537.00 白银市 5945.00 6171.00 6620.00 7552.00 7005.00 7932.00 天水市 9412.00 10526.00 11777.00 12400.00 12565.00 12883.00 武威市 6022.00 6946.00 6752.00 7696.00 7503.00 8698.00 张掖市 5496.00 5835.00 6676.00 7241.00 7242.00 7852.00 平凉市 7238.00 7853.00 8845.00 11516.00 10159.00 11888.00 酒泉市 5062.00 5059.00 5278.00 5639.00 5591.00 6041.00 庆阳市 6087.00 6355.00 7811.00 8303.00 7910.00 8964.00 定西市 7514.00 9052.00 10827.00 13312.00 11924.00 13837.00 陇南市 5263.00 6086.00 6962.00 8465.00 8093.00 8721.00 临夏州 6016.00 6396.00 7135.00 8411.00 8333.00 8984.00 甘南州 1984.00 2044.00 2122.00 2302.00 2250.00 2115.00 表4. 2010~2015年甘肃省各市州的医疗卫生机构床位数 图4. 2010~2015年甘肃省各市州的医疗卫生人员数据折线图 陇南、兰州、金昌、平凉、张掖、酒泉、临夏州、武威、天水、庆阳、定西、白银、甘南州。
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user: 5. 政策及建议 甘肃省医疗卫生服务综合效率相对偏低，平均综合技术效率高于0.8的只有5个市州。合理确定床 Table 5 Numerical table of average comprehensive technical efficiency of each city and state in Gansu provinc 市州 平均综合技术效率 市州 平均综合技术效率 兰州 0.984 平凉 0.862 嘉峪关 1 酒泉 0.717 金昌 0.964 庆阳 0.689 白银 0.682 定西 0.688 天水 0.693 陇南 1 武威 0.694 临夏州 0.715 张掖 0.803 甘南州 0.460 表5. 甘肃省各市州的平均综合技术效率数值表 图5. 甘肃省14个市州平均综合绩效的柱形图 位和卫生技术人员的投入，提升卫生资源利用率。因地制宜适当扩大或缩小卫生资源规模。加大政府投资的力度和建立适合全省的卫生资源配置评价体系，以更好的提升甘肃省的医疗卫生综合效率，造福于甘肃人民。
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user: 摘 要 根据“卓越工程师教育培养计划”培养目标要求，结合我校勘查技术与工程专业的学科定位和行业特点，本文以面向未来、面向世界、面向油气资源领域的人才需求，培养具有石油勘探开发领域的工程意识、工程素质和工程实践能力的高级工程技术人才为目标，就本校该专业的培养目标和定位、课程体系与教学内容改革、教学方法改革和实践教学改革四个方面进行了探索与改革，研究成果对其它地矿相关工科专业“卓越计划”实施提供一点参考。 关键词 :卓越工程师，勘查技术与工程，教学改革 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020年)》，教育部按照“先行先试”的原则，决定启动“卓越工程师教育培养计划”(以下简称“卓越计划”) [ 1 ] ，长江大学勘查技术与工程专业于2013年获批教育部卓越工程师教育培养计划第三批学科专业。该专业是长江大学具有悠久历史和特色的专业，最早设立的骨干专业之一；2003年为湖北省品牌建设专业，2008年为第三批国家特色专业。长江大学勘查技术与工程专业卓越计划是在开办20多年的经验积累上，在高等工程教育改革和“卓越工程师教育培养计划”的背景下，着力培养学生的工程意识、工程素质和工程实践能力作为教学改革的突破口，改革和创新人才培养模式 [ 1 ] 。从应用型勘查技术与工程专业人才培养目标、课程体系、教学内容、教学方法的更新和优化、实践教学体系的不断优化、教师专业理论与实践水平的提升、学生的思想作风和身体素质的锤炼等方面进行了系统的研究与实践。
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user: 2. 培养目标和定位 2.1. 勘查技术与工程卓越工程师的培养目标 勘查技术与工程专业学科面涵盖广泛，行业背景不同的学校培养目标和定位不尽相同 [ 2 ] 。长江大学勘查技术与工程专业是由原江汉石油学院矿场地球物理(测井)和勘查地球物理(物探)专业发展演化至今，源于1950年3月成立的北京石油工业专科学校高级地球物理培训班(高探一班)，我国著名地球物理学家、中国科学院院士翁文波为该专业的创始人。专业发展经历了实施课程体系教学改革提升专业培养质量、推进质量工程建设凝练专业培养特色和试行拔尖培育计划促进创新能力培养三个阶段 [ 1 ] 。在人才培养、教学科研活动中与石油勘探开发工程紧密结合，形成石油特色鲜明，以地球物理测井、地球物理勘探两个学科的人才培养方向。以培养我国面向未来、面向世界、面向油气资源勘探领域的人才需求，具有石油勘探开发领域的工程意识、工程素质和工程实践能力的高级工程技术人才为培养目标 [ 2 ] 。 2.2. 勘查技术与工程卓越工程师的基本素质 美国工程技术认证协会(ABET)的工程教育认证标准3中，对工程类毕业生的基本素质要求为：1) 在内部及外部条件(包括经济、政治、环境及安全等)约束下，对系统、部件或程序进行设计，用于完成预定目标的能力；2) 能够高效应用并转化科学与工程知识的能力；3) 跨学科情况下能够发挥重要作用的能力；4) 理解专业并具备一定的科学研究的能力；5) 识别、分析和解决工程问题的能力；6) 设计与进行实验，分析实验数据及对其进行综合解释的能力；7) 有效沟通的能力；8) 终身学习的能力 [ 3 ] 。 勘查技术与工程专业卓越工程师计划培养适应我国社会主义经济发展和油气资源勘探开发技术需要，德智体全面发展，具有良好的科学素养、较强的创新意识和国际视野，获得工程师或科学研究基本训练，具有扎实的数学、物理学、地质学、地球物理学和信息科学等基础理论知识，全面掌握地球物理勘探、测井的方法与资料处理技术(全面掌握地球探测与信息处理技术)，能够根据不同勘探开发目的的需要进行数据采集、处理、地质解释和信息服务；具备较强的野外工程施工和现场资料处理、项目工程组织和管理能力；具备研究与创新素质、科学与文化素养、高度的社会责任感、务实精神和国际视野的工程师 [ 4 ] 。