DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 前言 安顺供电局在新营销系统上线前，地区局与县局对于多电源供电属同一受电点高压客户算费档案设有2个及以上并列计费单元，对客户的功率因数考核没有按总有功、总无功电量合并计算，而是以各条单电源线路的有、无功电量计算功率因数值，导致功率因数考核电费计算有偏差，究其原因是电费核算人员对功率因数考核标准概念模糊，没有掌握同一受电点功率因数考核的具体标准。 根据《供电营业规则》 [ 1 ] 和《中国南方电网公司电费核算手册相关文件汇编》 [ 2 ] ，其中对双电源客户的计费定义是有明确规定的。下面就双电源供电同一受电点客户功率因数考核进行分析。
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user: 2. 不规范问题分析 主要问题类型举例描述如图1。 属于同一受电点的某一双电源供电客户，分别由10 KV电源1线路1、电源2线路2供电，分别设计费单元1和计费单元2，在整改前，营销系统计算其功率考核电费时，则计费单元1的总有功、总无功电量计算值得功率因数值1，计费单元2的总有功、总无功电量计算值得功率因数值2，则其功率因数调整电费等于计费单元1和计费单元2的功率因数调整电费之和。 以上计算方法存在问题： 1) 电源1和电源2因分别供出的有功、无功电量不一致，则计算出的功率因数值必然结果不一，因此计费单元1和计费单元2的功率因数考核值不一致，则两个计费单元收取的功率因数考核电费必然标准不一致。 2) 若某客户的基本电费容量设置在主计费单元1，部分客户在月度计费周期内可能只有一条电源线路供电的现象，如果计费单元2有电量，计费单元1无电量时，计费单元1当期功率因数考核值为0，则挂在主计费单元1的基本电费当期未参与功率因数考核，则结果是少计该客户的功率因数考核电费。 图1. 主要问题类型 业务标准：为促使用户就地进行无功补偿，《功率因数调整电费办法》 [ 3 ] 规定用户电费随功率因数水平进行调整，即用户的无功功率消耗越多，电能损耗越大，供电企业按办法对其电费进行考核。 据《供电营业规则》 [ 1 ] 第70条“供电企业应在用户每一个受电点内按不同电价类别，分别安装用电计量装置，每个受电点作为用户的一个计费单位”。《南网电费核算问题暨相关文件汇编—电费核算问题解答》 [ 2 ] 交易[ 2006 ] 53号“关于功率因数电费的问题”——对于多电源供电大客户，以每个受电点作为一个计费单位，计算功率因数调整电费。 根据以上标准规定，对于同一受电点客户应将其多电源的总有功、总无功电量绝对值相加计算得到一个功率因数调整值，并以此计算客户的功率调整电费。
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user: 3. 客户案例分析 下面以两户客户的功率因数计算情况为例进行详细分析。 (一) 案例一：某某乡煤矿，该客户由分别由10 KV乐补线、乐大线供电。 1) 未按同一受电点计算功率因数，导致功率因数考核电费漏收。 a) 一月份电费：功率因数未合算导致力调系数不一致，漏收乐补线功率因数调整电费(图2)。 功率因数电费计算：总Q ÷ 总P = 120，000 ÷ 151，346 = 0.79288 查功率因数表：cosΦ = 78调整电费6% 则功率因数调整电费 = (94157 + 61500) * 0.06 = 9339.42元 漏计功率因数调整电费 = 9339.42 − 7923.72 = 1415.7元 b) 未按同一受电点算费时乐补线基本电费未考核功率因数电费 五月份：乐补线基本电费未参与功率因数电费考核(图3)。 功率因数电费计算：总Q ÷ 总P = 144，000 ÷ 163，346 = 0.88156 查功率因数表cosΦ = 75 调整电费7.5% 则功率因数调整电费 = (90，096.9 + 61，500) * 0.075 = 11，369.77元 漏收功率因数调整电费 = 11，369.77 − 6669.02 = 4700.75元 2) 按同一受电点正确合并计算功率因数，功率因数调整电费值只有一个标准，杜绝功率因数调整电费错算、错收和漏收(图4)。 (二) 案例二：某某有限公司，该客户由分别由10 KV华石线、双石线供电。 3) 未按同一受电点计算功率因数，导致功率因数考核电费漏收。 a) 二月份功率因数调整电费值按两个计费单元分别计算，功率因数考核标准不一致(图5)。 图2. 1月份功率因数调整电费图 图3. 5月份功率因数调整电费图 图4. 结果图 图5. 2月份功率因数调整电费图 功率因数电费计算：总Q ÷ 总P = 264，920 ÷ 764，320 = 0.34660 查功率因数表cosΦ = 94 调整电费−0.6% 则功率因数调整电费 = (460，210.52 + 60，600) * (−0.006) = −3124.86元 少收功率因数调整电费 = 3580.08 − 3124.86 = 455.22元 b) 七月份功率因数调整电费值按两个计费单元分别计算，功率因数考核标准不一致(图6)。 cosΦ = 92调整电费−0.3% 功率因数调整电费 = −1313.44 少收功率因数调整电费 = 3580.08 − 3124.86 = 294.97元 4) 更正为同一受电点功率因数核算，考核标准一致，杜绝漏收功率因数调整电费(图7和图8)。 图6. 7月份功率因数调整电费图 图7. 八月份功率因数调整电费图 图8. 十月份功率因数调整电费图
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user: 4. 如何正确设置客户计费档案 在客户档案管理功能模块下，通过“编辑”将多个电源线路对应的计费单元的特殊关系的关系类型设置为“力率合算关系”即可。 在完成档案设置后，还需要进行功率因数值的验算，在输入电量进行电费计算后，在电量电费查询界面，检查其多个电源的计费单元的功率因数值即力调系数是否一致，如果一致，则计费档案设置正确。
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user: 5. 规范功率因数考核标准 从以上两个客户的规范功率因数考核标准前后，我们可以算出总共减少功率因数考核电费损失6866.64元。 而以上数据统计只是局部，稽查人员通过跟踪了客户中心和县局的电费核算整改情况，各单位已核查整改客户算费档案，截止2013年10月止，10月份144户纠正功率因数调整电费计算标准后，当月共增收力率考核电费37，493.32元，若加上11、12月的效益，估计供电局今年取得的经济效益将达11万元多。 功率因数考核电费只是电度电费中的一小部分，但对于月用电量较大的专线供电客户来看，金额可不小。通过规范全局同一受电点客户功率因数电费计算标准，我们规范对客户的功率因数计费标准，依法经营管理得到了进一步加强，规避了客户服务纠纷和风险，保证了供电企业经济效益。
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user: 摘 要 本文对移动互联网的自助式劳务众包平台进行研究，建立了基于多元线性回归模型下的任务定价模型。与原方案进行对比，改进后模型的任务完成率达到67.305%，相对于原方案的62.395%有了明显提高，并且任务相对支出整体上降低，优化效果较好。进一步，根据对任务“打包发布”方式的分析，进行了基于支持向量机样本分类原理下的仿真模拟，在问题二的基础上添加打包规则、更改仿真规则，并且引入贪心算法的思想建立打包机制，改进之前建立的定价方案。经求解，得出改进后的模型中，任务完成率提高到72.302%，整体任务完成情况较好。本文所涉及数据来自于2017年全国大学生数学建模竞赛B题。 关键词 :多元线性回归，支持向量机，贪心算法，仿真模拟，惩罚机制 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况)，赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。APP作为平台运行的核心，其中的任务定价是核心要素。假如定价不合理，有的任务就会无人问津，导致商品检查失败。 研究现状：随着互联网普及率的逐渐提高以及Web2.0时代网络虚拟产品交易的兴起，众包已经成为一种新型的电子商务模式并占据着越来越重要的市场地位。众包是一种开放式创新，其成功与否与任务发布者的出价密切相关，研究任务的出价策略对于任务发布者获取满意方案、降低成本(时间成本与经济成本)具有重要意义。众包的本质是服务产品在线交易行为，大多数学者基于服务定价理论和在线逆向拍卖理论为指导，通过实证的方法研究众包网站上任务发布者制定的任务最终悬赏金额与任务属性及市场竞争的关系，从而得出成功的出价策略。 问题的产生 基于组委会给出相关地区数据，本文研究了如下问题： 1) 研究某已知项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。 2) 设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。 3) 实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？
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user: 2. 问题分析 本文选取的影响任务定价的因素：任务难度、会员–任务数量比、会员距离任务地点的远近程度、地区差异、会员信誉均值、会员预定任务限额(图1~3)。
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user: 3. 模型的建立 3.1. 任务定价影响因素体系 1) 任务难度 同一个项目中任务难度相当，因此样本底价相同，用常数值 P 0 表示。 2) 会员–任务数量比 ρ = N i M i ，     i = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， (1) 图1. 问题一模型求解流程图 图2. 问题二模型求解流程图 其中， N i 代表一定区域内会员分布的数量， M i 代表一定区域内任务分布的数量，i表示本文划分的若干个小区域。在此，引入经济学中的需求函数进行该部分的定价 P ρ 表示，B表示 P ρ 关于r的敏感程度， A / B 表示本文所考虑的 P ρ 最大值： P ρ = A − ρ B . (2) 3) 会员距离任务地点的远近程度 数据只给出了会员与人物之间的经纬度坐标，在此本文利用Google地图提供的方法 [ 1 ] ，进行距离换算，计算精度与谷歌地图精度相似，误差在0.2米以下，具体运算方式如下： S = 2 arcsin sin 2 a 2 + cos ( L a t 1 ) × cos ( L a t 2 ) × sin 2 b 2 × 6378.137 ， (3) 其中， L a t 1   L u n g 1 表示A点经纬度， L a t 2   L u n g 2 表示B点经纬度， a = L a t 1 − L a t 2 为两点纬度之差， b = L u n g 1 − L u n g 2 表示两点经度之差，6378.137为地球半径，单位为千米。 “距离定价”定义为距离总和的均值，即： d = ∑ j n d j n ，     j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ， (4) 图3. 问题三模型求解流程图 其中， d j 表示一个任务周围5 km内的会员距离，本文利用Java求解835个任务位置5 km以内的会员个数和距离均值。 4) 区域差异 四个城市之间的地区差异体现在多方面，故导致的任务定价不同，本文用误差项 ε ( o ) 表示。其中，误差项并不只是一个单纯的常数值，它包含了可能存在的浮动因素，浮动因素会使定价模型出现动态非线性的特点，为此本文不考虑非线性模型，因此将其考虑进误差项中，将定价模型转换成线性模型。 ε ( p ) = 动 态 因 素 引 起 的 任 动 态 定 价 差 异 (5) 5) 会员信誉均值 R ¯ = ∑ j = 1 n R j n ，     j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ， (6) 6) 会员的预定任务限额 本文用一定区域内所有会员的预定任务限额表示，即 Q = ∑ j = 1 n Q j ，     j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n . (7) 3.2. 任务定价估计模型 [ 2 ] 基于上述分析，本文建立以下众包平台任务定价模型，并且该模型可以给出单个的任务定价： p r i c e = α ⋅ 1 P ρ + α 2 ⋅ d + α 3 ⋅ R ¯ + α 4 ⋅ Q + P 0 + ε ( p ) . (8) 利用Matlab将量化后的四类数据与定价代入到模型中，根据0~1分类进行多元线性回归，最小二乘拟合出完成与未完成样本的参数估计值，得到参数结果如表1所示。 综上可知，在划定区域内(任务点周围5 km以内)，通过参数 α 1 ， α 2 可以看出会员–任务的数量比r和会员到该任务地点的距离因素d是影响任务定价price的主要因素，并且通过分析对比可知，这两个因素也显著影响任务完成率。因此，任务的定价是影响任务完成的主要因素。
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user: 4. 优化与仿真模型 4.1. 确定优化目标 本文拟通过对 α 1 ， α 2 的优化，达到以下两个优化目标，作为问题二模型改进的方向。 1) 对于任务发布者来说，尽可能提高任务完成率。 2) 对于任务发布者来说，尽可能减少任务的相对支出(支出与任务完成率的比值)。 4.2. 对任务是否完成进行判别：支持向量机二值分类原理及应用 支持向量机是针对二值分类问题提出的，选取样本，建立约束条件和超平面约束条件，然后进行分类，从而建立一个支持向量数目相对较少的最优分类平面，从训练样本中找到一个支持向量，建构出最好的分类超平面，是本文的主要目标。 本文将训练样本集 ( x x ， y i ) ， i = 1 ， ⋅ ⋅ ⋅ ， l 分成两个类别，标记为正 ( y i = 1 ) 的属于第一类 x i ∈ R n ，标记为负 ( y i = − 1 ) 的属于第二类 x i ∈ R n ，如果本文建构的决策函数能够将被测试数据分开，那么学习目标就达成了。其中， n = 6 ，六个维度依次代表：任务难度、会员–任务数量比、会员到任务地点的距离、会员信誉均值、地区差异、会员预定任务限额。 Table 1 Parameter fit values for completed and uncompleted task pricing model 完成情况 参数a 1 参数a 2 参数a 3 参数a 4 所有任务(835个) 1.7329 0.0523 −0.001 −0.0102 完成(522个) 3.4719 0.0964 −0.001 −0.009 未完成(313个) 0.3128 −0.7022 −0.001 −0.0082 相对变动率 91.02% −87.13% 0% 8.9% 表1. 完成与未完成任务定价模型参数拟合值 由于题目中给出的任务完成情况是由0和1两种表示(1表示完成，0表示未完成)。本文在优化第一个目标，即任务完成率时，就需要根据支持向量机的二值分类特点进行任务是否完成的判断，从而得出任务完成情况。 4.3. 仿真模型的建立 首先，本文确定仿真模型的规则如下： Rule 1：每个会员只会选择其直线距离5 km以内的任务。 Rule 2：每个会员会选择可选范围内给出定价最高的任务。 Rule 3：每个会员按照预定任务开始时间进行任务选择。 Rule 4：根据题意，每个会员获得任务数量为： 该 会 员 的 预 定 任 务 限 额 该 会 员 周 围 5   km 内 所 有 会 员 的 任 务 限 额 总 和 × 5   km 内 所 有 任 务 数 (9) Rule 5：对重要参数 α 1 ， α 2 在其0.8~1.2倍范围内进行枚举搜索。 Rule 6：不考虑可能的自然因素和人为因素影响。 在满足规则的前提下，本文对 α 1 ， α 2 在一定范围内进行枚举，增量范围可以在参数0.8~1.2倍之间。对其进行网格化处理，使用启发式算法搜索最优参数，使得任务完成率最大，并且此时的价格即为最优价格。 4.4. 求解 本文利用Java实现定价模型优化的仿真模拟。发现a 2 对优化后的模型影响不大，任务完成率和单位任务支出的数据变动几乎可以忽略不计。所以最终的优化模型结果中，忽略了a 2 的参与作用，认为其仍然是原来的值固定不变，只通过优化a 1 的值来改进模型。a 1 部分枚举结果如表2所示。 本文将优化后的最优a 1 值代入原模型中，得出新的定价模型，即为改进后的方案。部分运行结果如表3所示。 4.5. 与原模型的对比及结果分析 通过两个优化目标确定a 1 最优值，并且与原始参数的对比如表4。其中，通过对比可以看出，优化后的模型任务完成率比原模型增加了5%以上，支出比原来有所上升，但是相对支出是降低的，由原来的58，411.54减少为58，258.81。因此，本文认为仿真模拟后得出的模型优化效果较好。 Table 2 Partial model solution result a 1 完成率 支出 4.2 0.671856287 39，093.35706 4.18 0.671856287 39，094.3591 4.16 0.671856287 39，095.36113 4.14 0.671856287 39，096.36316 4.12 0.671856287 39，097.3652 4.1 0.673053892 39，162.86288 4.08 0.673053892 39，163.89389 ...... ........ ........ 表2. 部分模型求解结果 Table 3 Part of new pricing schemes for problem 编号 价格 信誉均值 配额总和 ρ 平均距离 完成度 新模型定价 A0001 66 1614.966 421 6.32 3 0 71.03466 A0002 65.5 143.5646 137 1.44 2.23 0 62.08756 A0003 65.5 1344.131 546 6.32 3.16 1 68.2859 A0004 75 0.3657 2 6.32 2.73 0 61.36891 A0005 65.5 991.9538 666 6.32 3.25 0 68.07084 A0006 75 0.3636 1 6.32 0.4 0 62.91792 A0007 65.5 1320.498 456 6.32 3.12 1 61.79373 A0008 65.5 1059.654 612 6.32 3.32 0 67.45145 A0009 66 64.38424 102 6.32 4.07 0 63.27501 ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... ...... 表3. 部分问题二新的定价方案 Table 4 Parameter values before and after optimizatio a 1 完成率 支出 相对支出 优化后参数值 3.16 0.673 39，211.32 58，258.81 原参数值 3.47 0.624 36，446 58，411.54 表4. 优化前后参数值
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user: 5. 任务打包模型：基于贪心算法的打包规则 本文主要是增加了打包的思想：多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，本文考虑将这些任务联合在一起打包发布。因此，本文在问题二的基础上添加打包规则、更改仿真规则。 使用贪心算法求解问题时，总是做出在当前看来是最好的选择。即不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。结合支持向量机的样本分类功能，本文采用贪心算法的打包流程如图4。 5.1. 仿真规则的改进 根据问题三的实际情况本文在问题二的基础上增加改进了以下仿真规则： 1) 限定最多三个任务被打包组合在一个包内； 2) 视打包后整体为一个任务，该任务的位置取包内任务距离中心； 3) 每个会员可接受任务的范围发生改变，该范围与包内任务之间的距离呈递减关系，可表示为： d ¯ = 5 − b ⋅ Δ d a ， (10) 其中， a ， b 均为大于零的常数； Δ d 表示包内任务之间的距离，当 Δ d = 0 时可接受范围为之前的5 km。 5.2. 改进后模型的求解 本文利用Java实现改进后定价模型的仿真模拟，部分任务的定价如表5所示。 5.3. 模型改进后的效果分析 模型改进后与改进前的任务完成率具体比较如表6所示。 图4. 贪心算法流程图 Table 5 Partially packaged task pricin 打包后的任务编号 定价 A0151 A0141 A0148 196.5 A0150 A0136 198.5 A0339 A0176 146.5 A0337 A0316 A0314 131.5 ...... ...... 表5. 部分打包后的任务定价 Table 6 Task completion rates before and after model improvemen 任务完成率 模型改进前 67.305% 模型改进后 72.302% 表6. 模型改进前后的任务完成率 由结果可知，改进后的任务完成情况较好，任务完成有所提高。
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user: 摘 要 通过对中国大陆及邻区1900年以来7级以上地震活动轮回的划分、各轮回活跃幕和平静幕内7级以上地震活动特征的分析得出了未来中国大陆及邻区7级以上地震活动的水平和可能地点，并分析了太阳黑子活动周期曲线和中国大陆及邻区7.1级以上地震活跃幕的关系、全球7级以上地震活动对中国大陆的影响等得出了未来20年中国大陆及邻区发生8级以上地震的可能性不大，7级以上地震活动水平偏低的结论。 关键词 :中国大陆及邻区，大三角，活跃幕，平静幕，趋势分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 早在1960年，梅世蓉在研究中国地震活动性时就曾指出地震活动在时间轴上的分布具有高潮和低潮相交替的特征 [ 1 ] 。张国民 [ 2 ] 将这种起伏交替活动称为地震的轮回活动。20世纪80年代，不少作者研究了20世纪初以来我国的大陆地区的强震活动的轮回特征 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。尽管不同的研究者所用的研究方法不同，但都给出了大体相近的强震轮回活动的划分结果。目前许多研究都以张国民 [ 2 ] 的研究结果为代表，认为20世纪以来我国大陆地区已经历了4个强震活动轮回。每个轮回包含地震活动由弱到强的三个阶段，分别称之为平静幕、过渡幕和强震幕。每个轮回的强震活动， 在空间上又有其主体活动地区。 2001年昆仑山口西8.1级特大地震后，许多学者对中国大陆地震活动总趋势的判断与地震活动现实产生了一定的偏差，也产生了许多分歧，有些学者认为2008年汶川8.0级地震的发生可能标志着中国大陆第五轮回地震活动趋向结束 [ 7 ] 。孙加林近十几年来，在不同价段对中国大陆地震大形势跟踪分析和具体判定意见较为准确 [ 8 ] ，对2008年汶川8.0级特大地震和2015尼泊尔8.1级地震的发生都有较为准确地预测 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 因此本文根据孙加林的一些观点，对中国大陆及邻区5个轮回的划分，进一步分析了中国大陆及邻区第5轮回活跃幕和平静幕中强震活动特征，试图得到未来中国大陆7级以上地震活动趋势。 本文地震的资料主要来源于中国地震局台网中心提供的速报目录。
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user: 2. 中国大陆及邻区第五轮回活跃幕的7级以上地震活动特征 中国大陆西部及邻区的地震活动在印度板块与欧亚板块相互碰撞的动力环境作用下，向北延伸直至贝加尔一带，东边则与南北地震带连接形成一个相对完整的构造孕震体系，即“大三角区”，该区是全球地震活动最强烈的地区之一 [ 3 ] ，研究中国大陆地震活动需要整体考虑这个区域的活动特征。 通过分析1900年以来中国大陆7级以上地震不同震级档的地震活动特征，发现中国大陆及邻区7.1级以上地震存在较明显的地震幕和平静幕。由图1可以看出，中国大陆及邻区经历了1902~1912年、1920~1934年、1946~1957年、1965~1976年和1997~2015年5个地震活跃幕(图1)，5个平静幕时间分别为1912~1920年、1934~1946年、1957~1965年、1976~1997年和2015至今。 由图2可以看出，各活跃幕内7.5级以上地震或沿着构造带迁移或在一个区域沿构造块体周边丛集发生，每个活跃幕地震活动均呈现出主体活动区域特征(图2中的蓝色区域)。除第4活跃幕(图2d)外，其它4个活跃幕的首发地震都在主体区域，结尾地震均为8级地震，且结尾地震都发生在中国境外的“大三角区”内，位于主体活动区域中轴线的方向 [ 8 ] 。将 2015 年 4 月 25 日 尼泊尔8.1级地震看作第5活跃幕的结尾地震，符合之前统计的各活跃幕7.5级以上地震活动特征，因此认为第5活跃幕结束。 由图3可以看出，前4轮回活跃幕中国大陆的7级以上地震主要分布于7.5级以上地震构成的主体活动区内，其它地震除了东北深震和新疆地区外，主要分布于距离活跃幕结尾地震较近的区域。而第5轮回活跃幕内的7级以上地震都集中分布在7.5级以上地震构成的主体活动区内，其它区域没有发生7级以上地震，其结尾地震距离活跃幕主体活动区较近。以上特征对于今后判定活跃幕的结尾地震发生的位置有一定的预测意义。
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user: 3. 中国大陆及邻区第五轮回平静幕的7级以上地震活动特征 由图2~图4可以看出，1900年以来中国大陆8级以上地震都发生在5个活跃幕期间，前4个完整的平静幕中没有8级以上地震发生，且持续时间为8~21年。由于2015年尼泊尔8.1级地震后，第5平静幕开始，因此推断未来5~18年中国大陆及邻区发生8级以上地震的可能性不大。 图1. 1900年以来中国大陆及邻区7.1级以上地震M-t图 图2. 1900年以来中国大陆及邻区5个地震活跃幕内7.5级以上地震分布图 图3. 1900年以来中国大陆及邻区5个地震活跃幕内7.0级以上地震分布图 图4. 1900年以来中国大陆及邻区5个地震平静幕内7级以上地震分布图 由图4可以看出，前4个平静幕中国大陆发生7级以上地震的次数分别为5、9、1和7次，年频次为0.1~0.8次，且7级以上地震活动主体区域位于上一活跃幕的结尾地震震中附近。尤其第5活跃幕和第2活跃幕的结尾地震位置基本一致，因此推断未来5~18年中国大陆7级以上地震发生次数可能偏低，并且主要活动区域为青藏块体中南部。
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user: 4. 中国大陆及邻区五个轮回的强震活动特征 从表1可以总结1900年以来中国大陆及邻区各个轮回的7级以上地震活动特征： 1) 前4个活跃幕和平静幕的7级以上地震平均年频度分别高于各自的平静幕； 2) 从发生的7.5级以上地震数目来看，活跃幕和平静幕的差别更为显著，前4个活跃幕发生的7.5 Table 1 The statistics of strong earthquakes in five cycles in China mainland and its adjacent areas since 190 中国大陆及邻区 活跃幕 M S ≥ 8.0 M S ≥ 7.5 M S ≥ 7.0 平均年频度 平静幕 M S ≥ 8.0 M S ≥ 7.5 M S ≥ 7.0 平均年频度 1902~1912 8 14 1.9 1912～1920 0 4 1.5 1920~1934 4 9 1.43 1934～1946 0 1 1.08 1946~1957 3 12 1.83 1957～1965 0 0 0.25 1965~1976 0 5 1.75 1976～1997 0 3 1.00 1997~2015 3 5 1.16 2015～ 0 2? 2? 中国大陆 活跃幕 M S ≥ 8.0 M S ≥ 7.5 M S ≥ 7.0 平均年频度 平静幕 M S ≥ 8.0 M S ≥ 7.5 M S ≥ 7.0 平均年频度 1902~1912 1 2 0.40 1912～1920 0 3 0.71 1920~1934 3 5 0.85 1934～1946 0 1 0.72 1946~1957 2 6 1.27 1957～1965 0 0 0.14 1965~1976 0 3 1.22 1976～1997 0 0 0.33 1997~2015 2 3 0.51 2015～ 0? 0? 0.33? 表1. 1900年以来中国大陆及邻区和中国大陆5个轮回发生的强震统计 级以上地震数目为5~14，而前4个平静幕发生的7.5级以上地震数目为0~4；除了第4个活跃幕没有发生8.0级以上地震外，其它3个活跃幕均有8级以上地震发生，而前4个平静幕没有发生1次8.0级以上地震；第5平静幕——2015年至今3年内中国大陆邻区的7级以上地震显著活跃。 3) 中国大陆及邻区第5活跃幕的7级以上地震年频度数值仅为1.16，低于前4个活跃幕；发生的7.5级和8.0以上地震数目分别为5、3次，尤其是发生的8.0以上地震数目和前4个活跃幕相当。 从表1可以总结1900年以来中国大陆各轮回的7级以上地震活动特征： 1) 第1个活跃幕和第5活跃幕的7级以上地震年频度数值比其它3个活跃幕偏小，但7.5级以上地震数目5个活跃幕数值相差不多；除了第1和第5轮回外，其它3个活跃幕的7级以上地震年频度数值高于平静幕的7级以上地震年频度数值。 2) 5个平静幕中国大陆都没有发生8.0级以上地震，发生的7.5级以上地震数目也较少，因此推断第5平静幕发生8.0级以上地震的可能性不大。 第5活跃幕中国大陆及邻区的7.5级和8.0级以上的地震数目和前4个活跃幕相当，但7.0~7.4级地震数目显著偏少，尤其是中国大陆。
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user: 5. 太阳黑子活动对中国大陆及邻区7.1级以上地震的影响 分析1900年以来太阳黑子活动周期曲线和中国大陆及邻区7.1级以上地震活跃幕的关系(图5)，可以看出，前4次活跃幕的起止时间与太阳黑子活动的14、16、18和20双周年对应很好。第4平静幕后，二者对应关系改变，第4平静幕和第5活跃幕的持续时间接近2个太阳黑子活动的周期。因此第5平静幕可能持续近20年时间。 2015 年 4 月 25 日 尼泊尔8.1级地震后，第5平静幕开始，根据第4平静幕和太阳黑子活动周期的对比关系，认为未来近20年中国大陆及邻区7.1级以上地震活动将处于相对平静阶段。
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user: 6. 全球7级以上地震活动水平对中国大陆的影响 20世纪中国大陆及邻区经历了1902~1912年、1920~1934年、1946~1957年、1965~1976年和1997~2015年5个地震活动幕(图1)。前4次活动轮回中中国大陆的最大地震滞后全球7级以上地震年频度最高年份的6~10年(图6)，目前处于第5平静幕，因此未来几年中国大陆发生8.1级以上地震的可能性不大。
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user: 7. 讨论 综合以上分析可以得到以下结论： 1) 通过对中国大陆及邻区1900年以来7级以上地震活动轮回的划分、各轮回活跃幕和平静幕内7级以上地震活动特征的分析得出：未来5~18年中国大陆及邻区发生8.0级以上地震的可能性不大，中国大陆7级以上地震活动水平偏低，并且主要活动区域为青藏块体中南部。 2) 通过分析1900年以来太阳黑子活动周期曲线和中国大陆及邻区7.1级以上地震活跃幕的关系，认为未来近20年中国大陆及邻区7.1级以上地震活动将处于相对平静阶段。 3) 通过分析全球7级以上地震活动对中国大陆的影响得出：未来几年中国大陆发生8.1级以上地震的可能性不大。 图5. 1900~2017年中国大陆及邻区7.1级以上地震(竖线)与太阳黑子数对应关系 图6. 全球7级以上地震频度与各活跃幕的中国大陆最大地震的对应关系 综合以上结论，可以得出：未来近20年中国大陆及邻区发生8.0级以上地震的可能性不大，中国大陆7级以上地震活动水平偏低，并且主要活动区域为青藏块体中南部。
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user: 摘 要 肇庆广宁10 kV古水线(LGJ-150为主)长约14.5公里基本没负荷，到古水站公用开关站分出墟镇甲、里溪、红旗、蒙坑、牛岐、轴承、湘下、大平等8个分支。由于供电半径过长，线径偏细，分支线路自首端起至末端均有不同程度的电压偏低现象，到开关站处电压已经低于9 kV。湘下支线寺坑公用台变处供电半径将近38公里 。本文通过在10 kV主线末端开关站安装10 kV智能配网串联补偿电容成套装置，对于装置的实际效果做分析，通过理论计算、实际数据统计等方面验证装置的电压提升、功率因数改善、降低线损、自适应补偿等效果。通过总结分析，针对山区10 kV线路因供电距离过长引起的片区低电压问题，具有推广应用的实际意义，确保了偏远地区的供电质量和供电稳定性。 关键词 :配电线路，无功补偿，串联补偿，电容，电压质量 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 串联电容器补偿技术在低电压治理领域主要起到改善配网线路全线电压分布、提升线路中特别是末端低电压的作用 [ 1 ] 。适用于需要改善电压质量、功率因数、电能输送能力的10 kV配电网长线路，特别是跨越山区、负荷重或存在大型工业负荷的农村配网线路。线路导线与线缆呈感性，线路长度与感性阻抗呈正比，因此越长的线路其末端电压降相对越严重，电能输送能力也越低 [ 2 ] 。特别是末端负荷分布较多的情况，低电压的现象也更为明显。在该类线路中采用串联电容器的方式，减小线路等效电抗，提高线路的供电能力，可有效降低线损，提高功率因数，提升线路电压水平，具有良好的经济和社会效益 [ 3 ] 。
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user: 2. 10 kV古水线路现状的简介 肇庆广宁地处山区，辖区面积2459平方公里 [ 4 ] 。肇庆广宁供电局地处山区，管理面积2459平方公里，由于地理位置、负荷分布及变电站布点等原因，导致10 kV山地架空配电线路供电半径较长，其中肇庆广宁10 kV古水线为比较典型的供电距离较长导致片区低电压问题突出的线路之一，古水线主线(线径以LGJ-150为主)长约14.5公里基本没负荷，到古水站公用开关站分出墟镇甲、里溪、红旗、蒙坑、牛岐、轴承、湘下、大平等8个分支。由于供电半径过长，线径偏细，线路末端电压明显偏低，到开关站处电压已经低于9 kV，其中湘下支线寺坑公用台变处供电半径将近38公里，为最远供电距离的台区。
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user: 3. 加装串联电容器补偿装置的设计方案 通过专用串补仿真计算程序以及理论计算得出应用串补时的实际治理效果和电容器参数。计算流程为： 1) 根据线路参数计算线路电阻和线路感抗(已知线型和长度)。 2) 初始化：给定平衡节点(即变电站母线)电压为10.5 KV；设之后所有节点的电压为10 KV，相角为0； 3) 从线路末端开始逐步前推，由初始节点电压，求整条线路的功率分布； 4) 从始端出发，逐段回推，由步骤2)中的功率求各节点电压分布； 5) 重复进行步骤2)、3)，直到最后两次计算中各节点电压的差值小于0.0001 KV。得图1所示电压曲线分布。同时获得每个节点的功率数值。 6) 选取合适的串补布点位置。根据负荷情况选取合理的串补度，在目标节点前加串补Xc。根据式： Δ U = P ⋅ R + Q ⋅ ( X L − X C ) U = P ⋅ R + Q ⋅ X L U − Q ⋅ X C U 计算可得增加串补后的全线节点功率和电压降，因此可得增加串补后的电压曲线，进而获得串补应用前后的电压对比曲线(图1)。由于串补“自适应”的特性，在线路重载时，串补不会出现补偿不足的情况，同样在线路轻载时，不会出现过补偿的情况。其一次原理图如图2所示。 串补参数如表1。
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user: 4. 10 kV配网串联补偿成套装置运行效果分析 1) 线路情况 古水线最近1年最大负荷时首端电流为310 A，线路首端的功率因数估计低于0.90。负荷主要由民用电和作坊等组成。负荷高峰一般出现在上午9~12点，用户用电受到影响，部分配变的低压侧电压低于200 V。根据线路实际情况分析串补适合安装位置在古水开关站所有支线之前。 2) 分析依据 串补装置于2018年1月20日投运。通过用户监控系统读取的历史记录数据，进行比较计算对投运前后的效果进行分析。选取投运后次日的数据与投运前负荷相近的数据进行比较。 3) 效果分析 图1. 使用串补前后主线电压分布曲线(红色——重载无串补；绿色——重载加补串；黑色——轻载无串补；蓝色——轻载加串补) 选取线路负荷水平相近的两个时刻，比较装置投入前后线路的功率因数和配变低电压的改善情况如表2，数据由供电公司终端系统获取。 在该负荷水平下可见串补装置后端多个监测点的电压提升效果明显。 4) 自适应效果分析 在装置投运的一周时间内，线路的负荷水平变化范围为：60~280 A左右。在负荷水平波动的情况下，所采集的数据显示，配变电压均能保持在220 V至233 V左右的范围内。即无论线路轻载还是重载，串补充分显示了其“电压提升的效果和负荷水平成正比：负荷水平越重提升效果越明显；负荷水平越轻则 图2. 一次原理图 Table 1 Series complement parameter 序号 名称 数值及描述 1 串补度 1.29 2 串补的容抗 6.2欧姆 3 串补的位置 古水公用开关站前(古水线138#杆) 4 串联电容器额定电流 560 A 5 串联电容器额定电压 3.47 kV 6 电容器的三相额定容量 5832 MVar 表1. 串补参数表 Table 2 State comparison of series compensato 时间 串补装置状态 有功功率 功率因数 古水镇配变电压 上油圹配变电压 最长支线末端配变电压 2018.1.19 未安装装置 -MW - 206~215 V 206 V 209 V 2018.1.21 装置已投入 4.56 MW 0.93 226~233 V 225 V 230 V 表2. 串补装置状态比对 提升效果越小”的“自适应”特性，可保证全线电压稳定在理想范围内(10 kV左右)。
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user: 5. 结束语 通过安装串联电容器补偿装置，能够显著改善广东肇庆广宁古水线线路末端电压水平、显著提高线路功率因数、显著降低线路有功损耗，达到设计效果，具体如下几点： 1) 显著地改善线路末端电压水平。在装置投运后，在负荷水平正常波动的情况下，数据显示配变电压均能稳定保持在223 V至236 V左右的范围内。无论线路轻载还是重载，串补充分显示了其“电压提升的效果和负荷水平成正比：负荷水平越重提升效果越明显；负荷水平越轻则提升效果越小”的“自适应”特性，可保证全线电压稳定在理想范围内(10 kV左右)。 2) 在负荷相近的水平下，线路典型配变的电压自190 V提升至220 V以上，功率因数由0.86提升至0.94。 3) 串补装置投入后电压提升，功率因数也得到提升，因此在输送功率相同的情况下，线路电流降低，线损也得到了有效降低。根据“等效日最大负荷小时”T = Σ(P12 + P22 + P32… + Pn2)/Pmax2进行计算，其中P1至Pn为将当天的负荷分为n段，Pmax = 5MW： T = (1.62*6 + 32*3 +52*5 +42*5 +22*3 + 12*2)/52 = 10.45小时 则全年：10.45*(365 − 10) = 3709小时 降低线损：(901 kw − 689 kw)*3709 = 78.6万kwh 4) 在所有负荷水平下均不会发生过补偿现象。
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user: 摘 要 肇庆广宁供电局地处山区，管理面积2459平方公里，公用线路71回；其中10 kV山地架空配电线路53回，10 kV平地架空配电线路8回，10 kV电缆配电线路10回；10 kV山地架空配电线路数量多，故障定位难度高、工作量大、时间长，与有限人手和日益提高的线路安全运行水平、供电可靠性需求之间矛盾越发突出。通过搭建10 kV配电线路状态监测分析及故障定位系统，对有效降低线路故障定位之间，提升线路复电时间，确保供电可靠性具有非常重要的意义。 关键词 :配电线路，线路故障，状态在线监测 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 肇庆广宁地区有着山区线路多、小水电分布广、单位装机容量小的特点，其中10 kV配电线路的故障查找基本依赖人工巡线的方式，采取这种方式在该地区查找故障尤其困难，也无法针对故障对其发生原因溯源，无法针对类似故障进行预测和分类 [ 1 ] 。长此下去大大加长了停电时间，对社会生产与日常用电造成不良的影响。线路中存在大量原因不明的短路故障，这些短路故障表现为开关跳闸，重合闸之后正常，或者重合闸不成功，经过长时间巡线不能确定原因之后，强送电之后正常。这些大量不明原因短路故障的产生原因之一，有没有可能是大量没有被检测出来的单相接地故障导致的设备缺陷？从原理上来说，这种可能性是存在的。单相接地故障产生的过电压会引起绝缘子和其他绝缘设备绝缘劣化，或者引起避雷器等设备性能劣化，在雷击、谐振过电压等恶劣条件下，导致绝缘击穿，引发短路故障。造成大量不明原因短路故障的另一个技术原因是，目前缺乏技术手段能够直接记录小电流接地架空线配电网故障发生时刻的线路状态信息，如线路电流和线路对地电压的波形，因而不能实现对故障的事后分析 [ 2 ] 。 针对上述情况建立配电线路状态监测分析及故障定位系统，线路状态在线采集装置获取信息、数据，建立健全的网络架构、海量信息的智能管理和多级数据的高效处理能力，实现对配电线路运行参数的智能在线监测，通过对这些信息进行实时或周期性的分析诊断，把握故障位置，分析故障发生的特征，形成有效的故障定位、故障诊断消息推送给相关运维人员。这样加快信息的分析诊断，减少人为的信息分析，降低数据分析的失误率。
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user: 2. 配电线路状态监测分析及故障定位系统简介 配电线路状态监测分析及故障定位系统(见图1)包括安装在配电网架空线路各个监测点上的监测设备和主站软件。每一套监测设备包括：分别安装在A、B、C三相线路上的线路状态监测器和安装在杆塔上的太阳能供电通信终端。线路状态监测器可以监测每一相线路的电流和反映线路电压的对地电场，进行就地短路故障检测，还可以在检测到线路电流或线路电压发生异常变化时触发录波，记录下异常变化时刻前后的电流、电压波形。线路状态监测器通过短距无线通信将短路故障遥信信号和录波波形，传输给通信终端，通信终端再通过GPRS移动网络上传给系统主站。系统主站软件可以根据短路故障遥信信号进行短路故障定位，还可以根据录波波形对配电网架空线路进行接地故障检测定位 [ 3 ] 。
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user: 3. 线路选点的基本原则 变电站出口：在变电站出口处安装故障定位装置，可以判断是站内还是站外故障； 图1. 配电线路状态监测分析及故障定位系统结构 主干线路分段：长线路无开关的主干线中段，对于架空线路长线路1000米左右采用故障定位装置分段，可以缩小故障区段范围； 主干线路分支：线路重要分支入口处，对于支线长度超过两公里或者支线承担重要负荷，采用故障定位装置监测分支故障； 线路分段和分支开关：线路上装设了分段开关后侧，应安装故障定位装置用于指导故障后拉闸停电处理； 电缆线与架空线连接处：可确定故障点是否在电缆段； 重点用户产权分界点：重点用户专线、专用支线、专用变压器等重点用户产权归属他人的用电设备处，可通过安装故障定位装置以提高重要用户供电可靠性同时容易区分故障责任。所有安装点负荷电流必须不低于10 A；若只选择一条架空线路为试点，则选点时要保证与该线路为同一母线的其他出线至少在线路出口1号杆处安装一套设备。
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user: 4. 应用实例分析 广宁供电局共安装配电线路在线监测终端48套，主要监控塑料线、江西线、横迳线、排沙线、春水线等5条10 kV线路，目前监测系统取得了较好的效果，具体案例如下： 案例一：5月8日，10 kV江西线16号杆至17号杆段导线断线故障，系统发出江西线15号杆至江西线罗汶支线3号杆之间的永久短路的信息，供电所运维班班组人员根据短信内容缩小巡视范围，快速定位故障，有效地缩短了故障抢修复电的时间。 案例二：6月21日，系统发出春水线2号杆之后永久短路的信息，当天供电所刚完成春水线系统的终端安装工作，后台监控到塘尾支线1号杆之后永久短路，运维人员根据短信内容巡视发现竹压在故障在24号杆至25号杆之间，故障处理后，恢复线路供电，整个过程不到一个小时。 案例三：7月2日，系统发出10 kV横迳线沙心支线1号杆之后B相瞬间接地的信息，随后供电所运维班接到广宁配调通知，横迳线B相接地，调度已手拉站端开关，要求供电所派人巡视线路，供电所运维人员根据短信反馈，直接前往沙心支线，发现有竹压在B相导线上，隔离故障点后，迅速恢复主线送电，接地故障查找与复电的效率得到大大的提高。 案例四：8月24日，后台监测到10 kV排沙线担洞支线1号杆之后A相接地，供电所根据以往系统使用的经验，直接巡视10 kV排沙线担洞支线，发现支线#40~#41杆A相导线断线，故障报警范围与实际一致。接地故障的报警得到进一步的验证，缩短了故障定位时间，提高了故障抢修效率。 案例五：9月10日，后台监测到10 kV排沙线三角电站支线1号杆至6号杆之间发生接地，供电所巡视发现10 kV排沙线三角电站支线#2杆B相跳线断开，经过7~8月份系统针对小水电线路的故障判别优化之后，小水电线路的故障定位准确性有了较大提高。 系统从2017年3月运行至今，所监控的线路共发生停电事件49次，成功报警并定位准确44次，5次漏报，3次为水电线路(系统未优化前)，报警准确率达89.8%。44次准确报警的故障中，主监控小水电线路故障报警有16次，9起瞬间故障重合成功，7起永久故障的实际故障点与报警范围一致，报警准确率为84.2%，具有明显的效果。
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user: 5. 社会与经济效益 项目实施通过多种将新技术传感器采集、监测技术、信号处理技术、自动化技术、人工智能技术，应用配电自动化相关设备的故障采集、分析和处理，可改进相关设备的故障识别水平，进一步提高供电可靠性 [ 4 ] 。 项目成果可广泛应用于配电自动化、调度自动化和智能电网的监测和保护设备，提高配电自动化故障监测水平，提高小电流接地故障选线系统的选线成功率，提高配电自动化终端FTU、DTU的接地和短路故障判别成功率，提高智能监测单元的故障指示准确性。 项目在配网自动化、配网设备状态检测、状态评价和风险评估、配网抵御自然灾害能力等方面加强新技术、新设备的开发与应用，探索相关技术的物理机理和科学规律，提炼形成技术标准，提高配电网抗灾容灾能力。
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user: 6. 结论 本论文针对应用线路监测分析系统降低故障定位时间展开探讨。以肇庆广宁供电局的系统投入运行后，对配电线路状态进行在线监测，精确定位线路故障区段的几个典型案例为依据深入分析，验证了该系统的实用性，社会与经济效益。
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user: 摘 要 无线帧同步是OFDM系统中的关键技术之一，只有在基站与用户之间通过帧定时同步，确定无线帧的起始点才能顺利进行后续的通信信号处理，同步精度直接影响到系统的信号处理的性能，同时如何降低算法的复杂度，减少硬件资源的消耗，也是算法设计所必须考虑的重点问题。针对上述问题，本文提出一种低复杂高精度帧同步算法，该算法在传统的无线帧同步基础上，仅添加一个复数乘法器、两个累加器以及相关逻辑模块，即可实现基于PSS序列的低复杂高精度无线帧同步，同时本文使用LabVIEW FPGA语言在硬件上实现了该算法，并且在实际的MIMO-OFDM系统中部署，算法运行效果稳定有效。 关键词 :OFDM，帧同步，低复杂度，PSS，LabVIEW FPGA Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在无线通信系统中，尤其是以OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术为代表的具有固定帧结构的通信系统，基站和用户必须在空口上进行无线帧的时间同步，即用户(或者基站)确定基站(或用户者)所发送的无线帧的时域起点位置，从而接收端按照固有的帧结构可以区分出整个无线帧各个不同传输符号的位置，为后续的信号处理做准备。无线帧时域同步主要有基于CP和基于同步序列的两种方法 [ 1 ] ，前者易受噪声的干扰，后者的同步精度要高，且性能稳定。在基于同步序列的帧同步方法中，总体做法如下：把接收到的基带数据与本地存储的同步序列进行互相关，找到互相关器输出值的峰值位置，即对应着同步序列所对应的位置，再根据同步序列在整个无线帧中的位置，从而推出无线帧的起点 [ 1 ] 。 为了与无线帧的结构相匹配，同步序列所在OFDM符号在长度一般较大，LTE中规定的OFDM符号长度为2048点(不包括CP，Cyclic Prefix，即循环前缀)，同时对于传输速率要求高的系统，采样率较高，基带数据吞吐量大。为了减少互相关算法的计算次数，降低复杂度，易于在硬件上实现，目前的帧同步算法多会对基带数据进行降采样，再进行互相关。这样降低了互相关器的数据输入速率，减小了互相关窗的大小，降低了复杂度，提高无线帧同步速度，能够在硬件上对同步序列进行实时检测，然而该同步算法损失了帧同步的精度，给系统造成了一定的误差，随着降采样的倍数越高，误差越大，帧同步效果越差。 为了解决上述降低采样率后做的帧同步(以下简称为粗同步)带来的同步位置不够精确的问题，同时避免冗余的计算带来极高的复杂度，本文提出了一种基于同步序列的无线通信低复杂高精度无线帧同步算法，相比于粗同步仅加入复杂度极低的模块即可在粗同步基础上，获得精确的帧同步位置。 本文算法基本按照LTE相关标准实现，LTE是非常成熟的OFDM系统，为人们所熟知，该系统的采样率为30.72 MHz，同步序列为PSS (Primary Synchronization Signal，主同步序列)序列，OFDM符号的大小为2048 (不包括CP的长度)，每个无线帧为10 ms，包含10个子帧，每个子帧包含两个时隙，每个时隙中包含7个OFDM符号，每个无线帧包含一个同步符号，位于无线帧的起始位置 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。 图1为无线帧格式，在LTE标准的帧格式中做了细节上的修改，在子帧0中两个时隙共14个OFDM符号，仅在第一个符号上添加了一个PSS符号，其余符号全部做补零操作。另外在其他子帧中，放置了上行导频、上行数据、补零、下行导频以及下行数据。