DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 热量传递方式有导热、对流与辐射。由于导热和辐射传热的强化受到限制，所以对流换热的强化研究受到很大重视。对流换热现象广泛存在于自然界和各种工程问题中 [ 1 ] ，在动力、核能、石油化工、航空航天等领域中的应用尤其受到关注。Rayleigh-Benard (BR)热对流系统是从众多自然现象中抽象出来研究对流问题的经典流体力学模型，对于RB系统的研究开始于上世纪初，1990年Benard首次实验研究了热浮力驱动流体流动的现象 [ 2 ] 。1916年Rayleigh以Navier-Stokes方程为基础建立了热浮力驱动流体对流流动的运动方程 [ 3 ] ，此后100年间RB研究得到迅速的发展。例如：在流动稳定性理论的发展中RB系统起到了至关重要的作用 [ 4 ] [ 5 ] ；上世纪80年代末的“芝加哥对流实验”是现代RB系统研究的一个重要里程碑 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] ，该实验表明在Ra数逐渐增大时RB系统内的流体流动将先后进入“软湍流”和“硬湍流”两个重要的湍流状态区间。随后，RB系统的研究重心由对系统流动稳定性和混沌模式形成的研究转入对湍流状态下系统各物理量统计特性的研究 [ 9 ] 。 美国Bergles教授对强化对流换热文献进行了年度统计，研究发现从1861年焦耳发表的第一篇冷凝器水侧强化换热的报告到上世纪50年代，关于强化对流换热的文章并不多，而从上世纪中期开始，对流换热的研究却逐渐成为传热学的重要研究方向 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。按照Bergles的分类，换热强化方法可以分为有源技术(active technology)和无源技术(passive technology)两种。所谓有源，即须依赖外界机械力、热源或电磁力；而无源，则是除了输送传热介质的功率消耗外，不再需要其他附加动力。目前应用比较广泛的属于有源强化技术的有加入扰动流体法、垂直旋转轴法、脉冲法等；而无源强化方法有粗糙表面法、热对流分区法、横向限制湍流法等。本文将系统评述上述各种增强RB对流强化换热技术的方法，并对其特征及优缺点作评述。
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user: 4. 工程应用展望 RB湍流对流强化技术在目前工程上取得了很多重要成果，本节筛选代表性的工程应用做简要介绍。 4.1. 在冻土路基中的应用 由于全球气候转暖和人类工程活动日益加剧，多年冻土退化加快，这使得多年冻土区的道路工程建设更加困难。在自然界温度季节变化中，碎石层能起到“热半导体”的作用。如图9，冬季时，下层冻土温度高于上层土壤，会产生类似于Rayleigh-Benard对流下板热上板冷的条件，从而产生对流，热交换得到加强，冻土中热量大量向周围空气散发；夏季时情况相反，上板热下板冷，较轻的热空气在上，无对流产生，热对流主要通过传导进行，而碎石层中碎石之间接触面积小，使导热系数大大降低。从而碎石层在冬季放热加强，夏季吸热减少，造成“热半导体”的作用。年循环的结果就是冻土放热，使地表温度降低。 目前的研究主要在于如何加强碎石层的“热半导体”作用，实验发现，当碎石层倾斜放置时，会产生烟囱效应，在开放条件下，冬季，由于烟囱效应，产生上升热流，使岩屑堆上部覆盖的积雪产生融洞，同时从岩屑堆下部吸入冷空气；夏季，冷空气沉入岩屑堆下部，其结果导致岩屑堆温度最低，植被稀疏 图9. 碎石层的半导体作用 [ 46 ] 。同时，开放碎石层依靠外部低压气流引起的强迫对流，大大增加了碎石层的冷却效应。 4.2. 各类异型强化换热管的应用 目前应用的主要异型强化换热管有螺旋槽纹管、横纹槽管、波纹换热管以及翅片管等。异型强化换热管的强化换热原理就是利用各种管的特殊结构产生涡旋，扰乱减少了边界层厚度，增大地热阻区，从而增强换热。螺旋槽纹管和横纹槽管广泛应用于各种形式的换热器、余热锅炉中，翅片管主要应用在管壳式换热器及空冷器中。除上以上几种异型管，还有旋流管、缩放管也利用其加强换热的特点可用于实际应用。 4.3. 天然液化气储罐安全性问题 液化天然气作为一种优质洁净的能源，应用范围很广，普及率也非常高。但作为一种易燃易爆品，其运输与储存的安全性问题，更需要加以更多的关注。研究表明，液化天然气储运失稳事故的发生主要原因是由于产生涡旋。对于该安全性问题的研究，从非线性动力学角度出发，可以建立RB对流模型。 储罐内的液化天然气由于各种原因产生分层，在密度差的影响下，储罐内分气相区和液相区，液相区又分为分层区和主流区，密度大的液化天然气在液相区底部，上下层的自然对流被限制在各自的层内，相邻的两层液体之间会产生一个非常薄的液-液界面，它对两层液体的传热产生很大影响。 如图10，用Rayleigh-Benard对流模型可得出流体运动主要由长宽比、Pr数和Ra数三个参数决定，在这里，较小的外部热流流量可导致较强的非稳态自然对流，从而产生涡旋，所以在液态天然气运输过程中，可通过改变上面三个参数，减小液态天然气分层，最终有效减小储运失稳事故。
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user: 5. 小结 Rayleigh-Benard对流现象是日常生活中一种常见的热对流现象，且其湍流对流流动性质是由多个无量纲参数控制，其流动机制和传热机制非常复杂。目前通过大量的物理模型实验和数值模拟的研究，人们对RB对流已有了一定程度的认识和理解。本文简述了目前国内外学者提出的RB对流强化换热技术的各类方法并进行归纳和总结，并描述其代表性的工程应用，主要结论及对比结果见表1，旨在呈现各类强化手段的原理和存在的不足，以便进一步推动该研究方向的发展。未来研究工作的方向可能有：对所述的各种强化手段进一步明确相关参数的影响，使其换热率得到最大程度的优化；研究在不同外力条件 图10. 液化天然气储罐自然对流示意图 Table 1 Comparison of various method 方法 原理 性能及优缺点 进展情况 文献 有源技术 多相RB对流 应用温差跨越气液共存曲线，临界点处汽化潜热H消失，液滴成核率的增长克服汽化潜热消失带来的影响，导致导热率仍然上升 应用温差跨越气液共存曲线，会导致有效导热率线性增加，甚至比单相对流中导热率大一个数量级或更多，同时，压力P接近于临界压力时，会导致一个最大换热量P CP 目前更深入的研究有在两相流中加入纳米流体，或是将两相流的强化作用推广到三相流中，这些有待之后的实验跟模拟来检测 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] 垂直旋转轴 旋转效应改变流体的平均运动，同时改变湍流的强度和脉动结构。快速旋转流通常由转动轴产生的科氏力引入到细长的连贯对流列中，对流量增加导致热边界层厚度变薄，导致导热率上升。 适当的旋转导致相对适中的Ra ≈ 10 8 和Pr数，可提高换热达30％，但当Ra过大时，热量传输效率会降低。甚至当Pr ≤ 0.7，热量增强会彻底消失。 之后的研究方向主要是优化旋转速率等可变因素，使得其换热效果达到最佳 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] 脉冲法 脉冲驱动能量的投入与湍流时间尺度同步，投入能量的周期等于大规模流动周期时间的一半时，能够得到一种共振的强化，某种特定的波形对湍流热量传输也有强化作用。 饱和Ra数是介于低饱和水平和高饱和水平之间波动的，饱和水平的尺度，取决于驱动力A和驱动频率f，脉冲引起的大尺度环流(LSC)仍存在于RBC系统中，其强度与稳定驱动下的湍流系统一致，所以脉冲对Nu的加强与合适脉冲参数的选择有关。 研究例如长周期的驱动能力投入对自衰湍流热对流系统的间歇影响，以及在驱动频率远大于LSC周期的情况下大尺度环流是否仍然存在 [ 29 ] [ 30 ] 无源技术 粗糙表面法 大尺度环流在粗糙表面较之光滑表面会额外产生更多扰动，流动边界层受到一定程度的破坏，导致层流特性得到相对减弱或是层流流动转变为湍流流动，最终使得粗糙表面的平均传热效果得到增强 在粗糙的空间中，(冷)热羽流的排放量大大增加，表面粗糙使得热羽流进行横向的大尺度环流，在粗糙腔内的边界层上的温度波动减少。使粗糙表面相较于光滑表面的热量传输增大最多达76％ 目前对于不同粗糙度对强化传热效果的影响，仍需要进行更丰富细致的实验 [ 35 ] [ 36 ] 热对流分区法 当垂直分区被插入到一个对流单元的隔离墙与冷却(或加热)板之间的间隙时，对流会变得自发组织更加一致，最终导致热传输增强 隔板数N足够大时，每个子室中流体流动会更加连贯，从而得到更高效的热通量，同时由于射流的存在使导板附近流体温度梯度变大，导致边界层比传统RBC系统变薄约1/3，最终达到最大的换热增强值。 之后的研究主要是关于改变分区壁厚以及对流区的纵横比对热量传输的影响，看怎样才能得到最佳换热的优化 [ 38 ] [ 39 ] 横向限制湍流 当对流腔室的宽度变窄，不同纵横比的对流室理论上可改变热边界层厚度，随着纵横比减小，系统摩擦阻力会增加从而在侧壁增强换热 约束导致壁面的摩擦阻力增加，从而显著减弱了LSC最终在高度受限条件下抑制了它，使得热羽流影响了整个边界层。再加上在边界层内羽流形态的变化，导致更加连贯和具有活力的羽流，整体Nu因此得到提高 目前对约束引起对流换热的加强还有许多实际问题需要作出研究，例如在微电子工业中的冷却装置的设计 [ 45 ] 表1. 各种方法的比较 下的混合流体RB对流的特性；探讨各种初始耦合条件对流动换热结构的影响；以及多组分流体在各种热边界条件下的稳定性与动力学特性。希望通过这些研究，可以为本文所述的各种方法找到互补耦合的优化组合模式，深入理解RB对流在复杂外力及边界条件下的流动换热机理，从而将其更好的应用到实际工程实践中去。
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user: 摘 要 崖州区农产品质量安全检测站运用PR-202GT-32、Agilent 7890 GC和Agilent 1260 LC等仪器检测出岛瓜果菜，执行GB/T5009.199-2003 (蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测)和NY/T 761-2008 (蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类农药多残留的测定)标准检测出岛瓜果菜，检测分析数据及时汇报农业行政主管部门，农业行政主管部门依据检测数据进行出岛瓜果菜田间溯源监管，提升我市农产品质量安全检测能力，确保农产品质量安全，促进农民增收。崖州区农产品质量安全检测站利用快速定性农药残留检测技术和定量分析技术结合，规范三亚市农产品质量安全检测工作从田间到流通市场溯源，节约检测能源、节省时间、提高经济效益。此次阐述崖州区农产品质量安全检测运行管理现状与发展对策。 关键词 :检测，区域，运行，管理，质量安全
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user: 1. 引言 三亚是中国南端的城市，是中国唯一的国际化热带滨海旅游城市。位于北纬18˚09'~18˚37'、东经108˚56'~109˚48'之间 [ 1 ] ，三亚农业生产得独厚的气候资源是全国菜篮子基地，冬季瓜菜种植面积16.98万亩 [ 2 ] ，三亚崖州区距三亚市区42公里，7个社区和24个行政村，崖州区农业生态环境和气候条件常年高温，适宜常年种植瓜果菜，崖州区瓜菜批发市场是三亚市瓜菜业主收购农户种植瓜果菜农产品最大批发市场最大。2010~2015年，每年11月中旬至次年5月中旬崖州区农产品质量安全检测站执行省、市政府要求对出岛瓜菜检测，崖州区农产品质量安全检测站执行GB/T5009.199-2003 (蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测)标准，检测出岛瓜果菜样品，检测样品显阴性样品(酶抑制率检测率 ≥ 50%)，给予发放《海南省农产品农残检测报告单》持证出岛销售检测，若出岛瓜果菜检测显阳性样品，不给予发放《海南省农产品农残检测报告单》出岛销售 [ 3 ] ，并引导瓜菜收购业主对检测阳性瓜菜进入冷库储存2~3天，复检合格后再发放《海南省农产品农残检测报告单》出岛销售。2016年增加出岛水果检测任务，增加Agilent 7890 GC和Agilent 1260 LC等色谱仪器，按NY/T 761-2008 (蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类农药多残留的测定)标准定量分析出岛瓜果菜农药成份。检测分析数据及时汇报农业行政主管部门，农业行政主管部门进行出岛瓜果菜田间溯源监管，从源确保出岛瓜果菜农产品质量安全。 崖州区农产品质量安全检测站首次利用快速定性农药残留检测技术和定量检测分析技术结合检测瓜果菜农产品，节约能源、节省时间、提高经济效益，提升我市农产品质量安全检测能力，确保农产品质量安全，促进农民增收。此次阐述崖州区农产品质量安全检测运行管理模式与发展对策。
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user: 2. 管理模式 2.1. 快速定性农药残留检测技术和定量分析技术结合，节约能源、节省时间和提高经济效益 2010年三亚市农业局在崖州区设立三亚市崖州区农产品质量安全检测站，每年冬季瓜菜出岛检测时在崖州区检测站执行省政府出岛瓜菜酶抑制快速定性检测，经检测显阴性样品发放《海南省农产品农残检测合格报告单》出岛销售。酶抑制率快速定性检测样品使用经费8元/个，酶抑制率快速定性检测样品检测时间20 min/个；定量检测分析样品经费100元/个，定量检测分析样品时间3 h/个。出岛瓜菜高峰期，每天检测样品4000~5000个样品，若是全部定量检测分析样品所需检测经费40~50万元，而酶抑制率检测所需检测经费3.2~4万元，有的收购瓜果菜业主收购瓜果菜时间需要《海南省农产品农残检测报告单》出岛，检测时间不及时会造成直接经济损失。但是酶抑制率检测率 ≥ 50%时，表示蔬菜中有高剂量有机磷或氨基甲酸酯类农药存在 [ 4 ] ，需要对阳性样品可用定量检测分析，确定具体的农药残留成份。崖州区检测站执行省、市政府安安排检测任务，遵循检验检测机构到公正、科学、准确、高效的从业要求。首次运用快速定性农药残留检测技术和定量分析技术结合，先执行GB/T5009.199-2003 (蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测)标准快速定性检测，检测显阳性样品，再按NY/T 761-2008 (蔬菜和水果中有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类和氨基甲酸酯类农药多残留的测定)标准，定量检测分析出岛瓜果菜农药残留成份 。经过定性快速检测和定量分析农药残留成份，判定检测瓜果菜检测成份农药残留否存在国家禁止使用成份，若是存在国家禁止使用农药残留成份，迅速及时上报农业主管部门进行农产品溯源监管，从生产基地源头销毁。2016年崖州区农产品质量安全检测站酶抑制率快速定性检测368，315个样品，定量检测分析1526样品，执行发放《海南省农产品农残检测报告单》瓜果菜重量546，845.45吨，检测产值3，496，510，070.4元 [ 5 ] ，2015~2016年崖州区农产品质量安全检测站运行经费3，364，000元，其中聘用人员288，000元/年、更新检测设备经费2，150，000元和检测项目运行补充经费共计926，000元。检测经费3，364，000元，检测产值3，496，510，070.4元，快速定性农药残留检测技术和定量分析检测技术结合，解决检测田间种植瓜果菜千家万户源头监管，也让瓜菜收购业主收购瓜果菜及时持有合格报告单出岛销售，节约能源、节省时间、提高经济效益，确保我市农产品质量安全。。 2.2. 酶抑制率快速定性与定量检测分析农药残留成份确定 农业部第第322号公告的有关规定，坚决禁止甲胺磷、甲基对硫磷、对硫磷、久效磷、磷胺等23种农药。在蔬菜禁止甲拌磷，甲基异柳磷，特丁硫磷，甲基硫环磷，治螟磷，内吸磷，克百威，涕灭威，灭线磷，硫环磷，蝇毒磷，地虫硫磷，氯唑磷，苯线磷。当蔬菜样品酶抑制率 ≥ 50时(显阳性样品)，表示蔬菜中有高剂量有机磷和氨基甲酸酯类农药，崖州区检测站定量检测农药残留成份根据农业部有关规定确定有机磷和氨基甲酸酯类有甲胺磷、甲基对硫磷、对硫磷、久效磷、磷胺、甲拌磷、甲基异柳磷、特丁硫磷、甲基硫环磷、治螟磷、内吸磷、克百威和涕灭威等25种成份。快速检测定性检出有机磷和氨基甲酸酯类农药，定量分析25个国家禁止限用的有机磷和氨基甲酸酯类农药成份，快速定性检测能进行全市田间样品检测，定量分析是明确农药残留成份，是在快速定性检测进一步深入分析，酶抑制率快速定性检测与定量分析农药残留成份确定相合提升检测能力。
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user: 3. 工作模式 2010年三亚市设立三亚市崖州区农产品质量安全检测站，崖州区检测站是检测农产品覆盖崖州区田洋和农户收购批发市场，出岛瓜果菜检测高峰期执行24小时值班，定性快速检测田间和批发市场出岛瓜果菜，检测瓜果菜出现阳性样品，进行定量分析农药残留成份，快速定性能检测部分有机磷和氨基甲酸酯类农药，定量分析25个成份国家禁止使用的有机磷和氨基甲酸酯类农药，检测数据分析结果及时上报农业行政主管部门，行政主管部门依据检测数据溯源监管出岛瓜果菜农产品。检测数据运用《海南省农产品农残质检管理系统》，它可以查询、录入档口、田间和外来的检测抽样和检测报告，并生成统计表；提供了根据抽样样本和检测报告生成的档口、外来、田间瓜菜检测报表；并实现数据实时上报，保证检测数据的实时性和准确性。
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user: 4. 存在问题 2015~2016年崖州农产品质量安全检测站出岛瓜果菜检测发放《海南省农产品农残检测合格报告单》重量546，845.45吨，其中芒果308，978吨、豇豆143，820吨占总重量82.8%；检测产值3，496，510，070.4元，其中芒果2，212，282，480元、豇豆1，026，874，800元，占总产值92.6%，崖州区农产品检测站虽然不断提升检测能力和检测环境建设，但与支撑现代农业发展和建设创新型国家的检测技术要求相比，还存在许多不足。这些问题在很大程度上制约了站农产品质量安全检测工作中实验室科技创新能力的进一步提升，有着不足的原因有以下几点： 4.1. 设施与检测环境整体布局不够完善 崖州区检验检测室租用海源果蔬批发市场实验室，实验室定位不明确，检测成份布局和办公区域布局不规范等结构性问题仍比较突出，检测室检测区域和检测办公区面积有限，检测水、电和排泄系统以原来海源公司设计使用，原来设计不遵循实验室要求建设，在检测工作中因为排水管漏水、用电突然停电，不利于检测工作科学合理规范检测。 4.2. 缺乏检测信息交流和共享网络科技应用 检测站在检测中，收购业主与市场准入检测信息是检测工作的重点，检测结果及时、准确向社会提供合格数据、需要检测工作从抽样、送检、接样、快速定性检测、定量分析，结果判断需要向农户、收购业主和上级部门发布检测结果，检测信息力求通俗易懂，检测信息平台与各检测部门共享，有利全国农产品检测工作按照产业发展的战略需求和优势农产品区域布局，而崖州区检测站没有从学科建设、基础研究及应用进行有效关联，没有形成检测信息科技创新合力。 4.3. 检测农产品技术的创新能力还不强 崖州区农产品检测站检测是出岛瓜果菜，人民对农产品检测质量安全需求农药残留成份不仅是有机磷和氨基甲酸酯类，随着三亚市农业生产的需求，检测室需要检测水果糖分和营养成分、农药有机氯和拟除虫菊脂类定量分析目前还基本空白，崖州区检测行业科技发展的重大问题把握不准，不适应科技迅速发展和产业结构调整优化升级的需求。 4.4. 出岛水果抽样检测量值溯源不规范 2016年根据省政府要求，出岛农产品检测增加水果检测，增加水果检测需要按GB/T8855-2008/ISO 874:1980 (新鲜水果和蔬菜取样方法 Fresh fruits and vegetables-Sampling)、NY/T2103-2011 (蔬菜抽样技术规范Technical specification for vegetable sampling)，检测执行GB/T 5009.199-2003 (蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速检测Rapid determination for organophosphate and carbamate residues in vegetable)，而业主收购水果主要是在田间，采收时间和打包运输也是在田间(若有在田间抽样，派员安监员到田间抽样)，业主收购完后由物流配货发送，检测人员抽样只能到物流抽样，抽样人员从物流车上抽样不能溯源到源头。 4.5. 农产品的检测设备数量缺少，技术力量薄弱 崖州区检测站农产品质量安全检测设备定量检测设备不够改善，定量分析检测范围仅是有机磷和氨基甲酸酯类，像对有机氯和拟除虫菊脂类等农药能够进行定量的检测，定性快速检测糖分检测、蛋白质和营养成分检测等设备没有，农产品质量检测技术力量也比较薄弱，从事定量检测人员仅一名，这样简陋的设备及人员组成对工作的开展是极为不利的。 4.6. 基层检测队伍待遇有待提高 崖州检测站是基层检测站，检测人员在冬季瓜果菜出岛时工作量大，没有节假日，24小时值班检测出岛瓜果菜。检测技术工作执行国家强制性标准，包括抽样和检测结果报告单发放面对的是自己的父老相亲，很多商贩及菜农对农产品的质量检测的作用及目的认识性不足，当技术人员来到菜农市场进行抽样检测时，得不到商户应有的理解与支持，遇到他们不理解时，甚至明知有危险的困难也要面对。210~2015年没有固定检测技术人员，检测人员从不同的职能部门抽调其它工作人员，出岛瓜菜检测工作结束检测人员离开，给农产品质量安全工作带来了很大的不方便。2016年崖州区检测站增加出岛水果检测任务，首次聘用大专、本科生8名进行全年检测工作，但基层检测工作人员工作量大，待遇有待提高。
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user: 5. 崖州区检测站发展对策 5.1. 加强宣传，提升农产品质量检测技术能力 随着人民对农产品质量安全关注的变化，瓜果菜农产品生产的农药投入分析检测技术始终以先进检测技术和先进科技仪器结合，增加快速定性农产品检测仪器和气相色谱配制ECD检测器分析有机氯、拟除虫菊酯类农药 [ 6 ] ，提升崖州区农产品质量检测技术能力。同时检测站及时向上级主管部门汇报瓜菜检测的信息，预报瓜果菜农产品信息发生动态，对严重违规的经营者及生产者给以通过宣传教育，在增强了群众对农产品安全质量意识，也能推动农产品生产者质量意识的加强，农产品的质量得到有效的保证。 5.2. 规范化的崖州区检测站检测工作机制 规范检测工作机制是保证农产品质量安全检测工作开展的基础，检测站管理采用计算机硬件和软件组合，专门针对检测室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试验、标准方法、文件资料、检测记录、安全管理、诚信管理、服务管理等影响检测数据的因素有机结合起来，组成一个全面、规范检测室工作机制。检测站结合抽样、制样、检测和安全管理实际情况，进行检测工作规划和布署，按农产品质量相关法律法规和检测执行标准要求，规范化的崖州区检测站检测工作机制。另外，崖州区检测站检测瓜果菜工作主要有田间瓜果菜、批发市场收购瓜菜和物流水果收购业主检测，整个瓜果菜的检测最好是以产地的环境、生产的过程及投入市场的领域整个环节上都可进行量值溯源，从源头杜绝污染，确保三亚市农产品质量安全。 5.3. 加大对农产品质量安全检测机构的投入，确保农产品质量安全 崖州检测站能够有效地开展工作，聘用检测技术人员、检测设备与环境需投入相应的财力与物力，如果没有先进的检测设备和采用先进检测方法，那么影响检测工作将无法开展。增加经费建设专业队伍，派员学习国内外先进的检测技术，改善的检测设备，提升检测工作的农产品突发事件能力，保障消费者健康，确保农产品质量安全。
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user: 6. 总结 2015~2016年崖州农量安全检测站出岛瓜果菜检测发放重量546，845.45吨，其中芒果308，978吨、豇豆143，820吨；检测产值3，496，510，070.4元，其中芒果2，212，282，480元、豇豆1，026，874，800元，三亚市是冬季瓜果菜农产品销往全国各地，冬季出岛瓜果菜农产品质量安全是保障全国人民健康，随着人们农产品质量要求的提高，对于出岛果瓜菜检测工作日常生活中必不可少，并且人民对检测质量安全关求注度越来越高，同时国家对农产品质量的安全也越来越重视，崖州区农产品质量安全检测运行管理需要各级政府给予大力的支持，按国家标准抽样，增加先进检测仪器，采用先进检测方法，正确分析农药残留成分，保证为种植户和瓜果菜收购业主提供科学、公正、准确、及时的检测数据，确保质量安全检测的顺利开展，促进我省农产品质量安全及身体健康。
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user: 摘 要 石炭系黄龙组古岩溶储层是川东地区重要的天然气储集类型之一，位于华蓥山地区的溪口剖面出露完整，岩溶现象明显，为川东地区石炭系难得的岩溶型露头剖面。通过野外精细观测、室内薄片鉴定分析，该剖面岩溶岩系发育，主要见有网缝镶嵌状、角砾支撑状和基质支撑状岩溶角砾岩，分别代表不同成因的岩溶改造，角砾成分均为云质，角砾间及角砾内的溶蚀孔洞缝发育，常充填地表水下渗携带的砂质、碳泥质充填物和大气淡水胶结物。根据溪口剖面岩溶角砾岩类型等古岩溶标志的识别，结合大量钻井取芯资料观察，石炭系黄龙组可识别出地表残积岩溶相、洞穴跨塌堆积相、地下暗河搬运充填相、基岩溶蚀破裂相、基岩溶蚀孔洞相和基岩溶蚀交代相6种岩溶相类型，不同岩溶相由不同类型岩溶岩及充填物构成。结合古岩溶储层与岩溶旋回期次和溶蚀特征的关系，该剖面可划分地表溶蚀段、下部溶蚀段和底部溶蚀段，其中下部溶蚀段为主要的古岩溶储层发育段。 关键词 :川东地区，溪口剖面，石炭系，古岩溶，露头表征
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user: 1. 引言 石炭系黄龙组是川东地区重要的主力产层，其储层类型以岩溶型储层为主 [ 1 ] 。川东地区由于受晚石炭世的云南运动影响，石炭系普遍抬升暴露并遭受15 Ma~20 Ma的风化剥蚀作用，形成典型的喀斯特地貌景观 [ 2 ] ，残存了以白云岩为基础的、较薄的典型岩溶型储层。在长期的暴露剥蚀、溶蚀作用下，川东地区石炭系形成了溶蚀孔洞发育、具有强烈的非均一性的储层特征。前人以钻井岩心及配套的测试资料为基础，对这套普遍发育于川东地区的岩溶型储层做了大量研究 [ 1 ] [ 2 ] ，对其发育的沉积背景、成岩演化过程、形成机理等方面做了系统研究。鉴于该区石炭系岩相、沉积微相类型及成岩变化复杂，钻井和地震解释无法精确认识其变化规律及储层非均质性等问题 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] ，因而选择出露完整的野外地质剖面进行精细刻画，可以在三维空间上查明古岩溶储层发育规模、岩相变化、空间配置关系和几何形态等，建立古岩溶储层地质模型，有利于更好地指导地下储层预测和油气勘探 [ 6 ] 。此外，川东地区虽有大量钻井揭示石炭系地层，但地表出露的剖面少见，加之地层薄、地表风化和植被覆盖等因素，完整剖面很难保存与发现。华蓥山地区的溪口剖面出露完整，顶底界线清楚，观测方便，代表了典型的川东地区石炭系古岩溶储层特征。
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user: 2. 地质背景及剖面简介 晚石炭世黄龙期沉积后，川东地区因受云南运动影响整体隆升为陆，经历了广泛的风化剥蚀作用。剥蚀期的大气水渗入补给量高达4.945 × 10 16 m 3 ~6.593 × 10 16 m 3 ，足以使渗入石炭系碳酸盐岩地层中的大气水与围岩交替变换15~20万次。如此巨大的地下水和频繁交替变换作用，势必造成石炭系碳酸盐岩地层的强烈溶蚀，不仅普遍被侵蚀削薄，乃至局部缺失，形成起伏变化较大的顶部古喀斯特地貌和广泛分布的岩溶角砾岩型古风化壳，同时于层内发育了规模和产状大小不一的众多溶蚀洞穴，以及以溶蚀孔、洞、缝为主的岩溶岩系。川东大部分地区石炭系仅残存不完整的上石炭统黄龙组，自下而上可划分为三段，一段为膏云岩、泥晶–微晶云岩、次生灰质岩溶角砾岩等组成，二段为粉晶白云岩和云质岩溶角砾岩组成，三段为灰岩、灰质岩溶角砾岩和粉晶云岩、云质岩溶角砾岩互层状产出，上覆地层船山组缺失。区域上黄龙组地层残厚不一，呈现西厚东薄的残余地层厚度变化格局(图1)。 溪口剖面所处的华蓥山地区在石炭纪时期位于古陆边缘，属于典型的碳酸盐岩潮坪沉积体系(图2) [ 7 ] ，因黄龙组沉积早期海水尚未侵入该区而缺失一段，三段地层因暴露而剥蚀殆尽，仅残存不完整的黄龙组二段(C 2 hl 2 )。实测剖面黄龙组与上、下地层均为平行不整合接触关系，下部与中志留统韩家店组(S 2 h)灰绿色粉砂质页岩接触，上部与下二叠统梁山组暗色页岩接触，实测厚度约为19.4 m，溶蚀现象及产物广泛发育(图3)。实测剖面自下而上沉积特征描述如下： 图1. 川东地区石炭系地层分布及溪口剖面位置图 图2. 华蓥溪口石炭系剖面柱状剖面图 中志留统韩家店组：灰绿色粉砂质泥岩、泥页岩，顶部发育厚约0.2 m的残存古风化壳含钙铝土质粘土岩(图4(a))。厚度大于2 m。 黄龙组1层：灰色白云质岩溶角砾岩夹薄层微–粉晶白云岩，岩溶现象明显，溶蚀缝发育，下部岩溶缝中充填有黑灰色薄层水平纹层状泥岩，推测为上覆梁山组泥质充填物(图4(b))，底部与志留系韩家店组顶部古暴露面铝土质粘土岩呈平行不整合接触。厚6.3 m。 黄龙组2层：溶洞充填的灰色白云质岩溶角砾岩，角砾多为基质支撑，其次为角砾支撑，发育少量石英和方解石晶体。厚3.9 m。 黄龙组3层：灰色网缝镶嵌状白云质岩溶角砾岩，下部发育岩溶洞穴，充填垮塌成因亮晶胶结白云质岩溶角砾岩。厚3.4 m。 图3. 华蓥溪口石炭系剖面写实图 图4. 华蓥溪口石炭系剖面典型岩溶现象 黄龙组4层：灰色砂砾屑白云岩。厚0.8 m。 黄龙组5层：灰色网缝镶嵌状白云质岩溶角砾岩夹薄层微–粉晶白云岩，岩溶现象明显，溶蚀缝较发育。顶部与上覆梁山组深灰–黑灰色泥岩呈平行不整合接触。厚4.6 m。 黄龙组6层：泥质充填岩溶角砾岩，顶部溶蚀形成的高低不平的喀斯特化地貌(图4(c))。厚0.4 m。 下二叠统梁山组：深灰–黑灰色泥页岩，底部为铝土质泥岩，并富含黄铁矿(图4(d))。厚1.6 m。
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user: 3. 古岩溶发育标志 岩溶角砾岩为地下水溶蚀碳酸盐岩使之角砾化或原地垮塌堆积物，因此，岩溶角砾岩是岩溶作用的直接产物，也是判别古岩溶作用最直接的标志。对于该区普遍分布的角砾岩成因，曾有“潮坪干化破碎角砾岩” [ 8 ] 和“石膏岩溶作用的产物” [ 9 ] 之解释。本次通过该剖面的详细观察与写实，识别出多种岩溶角砾岩类型以及其它古岩溶作用的典型标志，进一步证实了“川东地区黄龙组储层为与云南运动有关的区域性古岩溶作用成因的古岩溶储层观点”更为准确 [ 10 ] 。 1) 网缝镶嵌状角砾岩 沿着裂缝原地溶蚀角砾化，由极为发育的网状溶蚀缝分割岩石而成，因此角砾成分极为单一，角砾间无明显位移。网缝镶嵌状角砾岩均为粉晶白云石，主要形成于渗流带和深部的缓流带，发育于剖面底部的1层中，全段均为此类角砾岩，砾间网状溶缝中主要充填物为碳酸盐岩溶蚀残渣，或为亮晶白云石、方解石胶结物充填(图4(e)、图4(f))。 2) 角砾支撑状岩溶角砾岩 成分较为单一，常为就近围岩的岩性组合，溪口剖面主要发育角砾支撑状白云质岩溶角砾岩，角砾大小为0.2 cm~10 cm，以棱角状为主，少量被溶蚀为次棱角–次圆状(图4(g))。角砾间被就近围岩溶蚀供给的碳酸盐质碎屑、白云石和来自上覆下二叠统梁山组黑色泥质以及石英粉砂充填(图4(h)、图4(i))，此类岩溶岩缺乏地下强水动力的改造。局部溶洞中的角砾间也见粗晶方解石充填(图4(j))，代表有较强动力的地下水改造后期胶结而成。此类岩溶角砾岩主要形成于渗流带与活跃潜流带，为顺层分布的层内洞穴或落水洞垮塌堆积作用的产物。 3) 基质支撑岩溶角砾岩 角砾大小不一，数毫米至十余厘米，成分单一或复杂，以就近围岩的组合为主。支撑角砾的基质由溶蚀围岩或角砾产生的碳酸盐岩质砂和白云质灰泥以及上覆二叠系梁山组黑色泥质、石英粉砂所组成，含量20%~40% (图4(k))。常见具砂泥垂直交替沉积构成的水平纹层理，以及角砾坠入纹层形成的截切的变形层理，或纹层的延伸受限于角砾的堵截纹层和包绕披覆角砾的纹层构造。此类岩溶角砾岩通常为流量最大、富含泥砂质和搬运作用较为强烈的管道流沉积，以充填地下河、层状溶蚀洞穴和落水洞为主。 上述岩溶角砾岩类型均为岩溶作用对基岩改造的成因类型，该剖面基岩基本为白云岩，结构主体以粉晶为主，也见泥–微晶白云岩(图3)。原岩中发育的白云石晶间孔，在地表水溶蚀作用进一步改造下形成良好的储集空间，如充填角砾岩的洞穴、角砾间溶孔、角砾内晶间孔(图4(i))、溶蚀缝(图4(l))，是形成石炭系古岩溶储层的重要基础。
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user: 4. 岩溶相及岩溶分段特征 4.1. 岩溶相划分 岩溶角砾岩的结构特征和成分是判别岩溶岩系成因和控制因素的最直观标志 [ 10 ] 。根据溪口剖面岩溶角砾岩类型等古岩溶标志的识别，结合邻区大量钻井取芯资料观察，包括溪口剖面在内的广大川东地区石炭系黄龙组可识别出地表残积岩溶相、洞穴跨塌堆积相、地下暗河搬运充填相、基岩溶蚀破裂相、基岩溶蚀孔洞相和基岩溶蚀交代相6种岩溶相类型，不同岩溶相由不同类型岩溶岩及充填物构成，也是划分岩溶段的重要基础 [ 11 ] [ 12 ] 。 1) 地表残积岩溶相：发育于黄龙组顶部的古风化壳，充填于岩溶低洼部位，岩性主要为基质支撑的复成分岩溶角砾岩，基质组分为泥碳质和少量粉砂和溶蚀碎屑混合物，含梁山组沉积同期的植物化石碎片和强烈的黄铁矿化作用(图4(c)、图4(d))。 2) 洞穴垮塌堆积相：此类型以充填孤立洞穴为主，岩性以角砾支撑岩溶角砾岩为主(图3)。按角砾间填隙基质特征可分为基质充填和胶结物充填，其中基质充填的角砾岩以基岩溶蚀供给的晶屑、灰泥和不溶残渣为主(图4(h))，代表以活跃潜流为主的溶蚀带；胶结物充填的角砾岩中胶结物主要为等轴粒状和块状连晶方解石(图4(j))，或为环角砾边缘生长的方解石或白云石晶簇(图4(i))，均属大气水沉淀物，代表由活跃潜流带向静滞潜流带过渡的溶蚀带。 3) 地下暗河搬运充填相：此类型以充填顺层或穿层延伸的、潜水面位于连通洞穴底板之上的地下暗河为主。岩石类型主要包括：① 由基质支撑岩溶角砾岩与角砾支撑岩溶角砾岩交替组成，两类角砾岩的基质主要为地表渗入的砂质和泥碳质组分，具有类同梁山组煤系地层的孢子花粉组合和强烈成岩黄铁矿化作用；② 由发育纹层的外来碳质泥岩、泥质粉砂岩夹溶蚀碎屑岩组成，偶夹煤层。 4) 基岩溶蚀破裂相：为网缝镶嵌状岩溶角砾岩，产于洞穴顶板或底板的围岩，成因为围岩被不规则的网状溶缝分割成角砾状，但尚未发生明显的错位有关，溪口剖面普遍发育(图3，图4(e)、图4(f))。 5) 基岩溶蚀孔洞相：为基岩遭受地下水溶蚀形成的溶孔、溶洞等，按产出位置也可划分为发育于洞穴顶板和底板之别。发育于洞穴顶板的的溶蚀孔洞长轴方向与伴生的直立或斜立溶缝近于平行，大都呈半充填状，代表垂直渗流为主的溶蚀带；发育于洞穴底板的溶蚀孔洞常呈水平带状展布，以充填方解石胶结物为主，可含有少量外来物质和溶蚀碎屑，充填程度中等—较强，出现在以水平溶蚀为主的活跃潜流和静滞潜流过渡带。 6) 基岩溶蚀交代相：此类型仅发育于黄龙组一段，岩性为蒸发岩去膏盐或去白云化形成的次生晶粒灰岩，形成于潜水面升降变化频繁的活跃潜流和静滞潜流交替溶蚀带。此类岩溶相在溪口剖面不发育。 4.2. 岩溶段特征 由一次较大幅度的侵蚀基准面下降所发育的溶蚀作用，称之为一个岩溶旋回，一般由渗流带、活跃潜流带和静滞潜流带组成。在垂向剖面上所观察到的岩溶记录具有随溶蚀范围扩大，由多期次岩溶旋回叠加逐渐递减为单一岩溶旋回期次的特点，因而自上而下溶蚀强度呈明显的递减趋势，并由溶蚀和充填作用的强度变化控制了古岩溶储层的发育和展布规律。根据川东地区石炭系岩溶作用产物和岩溶相分析，将川东地区黄龙组自上而下划分为地表溶蚀段、上部(渗流)溶蚀段、下部(活跃潜流)溶蚀段和底部(静滞潜流)溶蚀段，潜流带之下为地下水饱和带或不透水层 [ 10 ] 。 结合川东地区石炭纪成岩演化阶段可知，石炭系地层分别经历了准同生、早成岩、表生成岩和再埋藏等成岩演化阶段 [ 13 ] [ 14 ] ，其中白云石化作用主要发育于早成岩阶段，是形成储层的重要基础，而表生成岩阶段是储层物性进一步改善及岩溶型储层形成的主要因素。在晚石炭世沉积期，华蓥溪口地区因为靠近古陆边缘，黄龙组一段没有沉积，黄龙组二段、三段依次直接超覆在下伏中志留统韩家店组之上，进入表生成岩阶段该区发生强烈大气水溶蚀作用，黄龙组顶部地层遭受强烈剥蚀，纵向上形成以缝洞和角砾化为特色的岩溶系统。岩溶早期依次发育地表溶蚀段、上部溶蚀段、下部溶蚀段和底部溶蚀段，中–晚期上部溶蚀段剥蚀殆尽(图5)。 1) 地表溶蚀段 该溶蚀段位于黄龙组顶部的侵蚀面上，属各岩溶旋回的地表溶蚀残积物和来自上覆梁山组的碳泥质混合堆积物组成的古风化壳。岩性主要为碳泥质支撑或填隙的云质岩溶角砾岩。区域分布较稳定，厚度在岩溶低洼部位厚度相对较大，而岩溶高地中较薄。由于各类岩溶砾岩砂泥质和碳质等基质组分含量较高、可塑性强、压实和胶结作用强烈，因而岩性较致密。 2) 下部溶蚀段 可识别出两期(早期的Ⅱ期和晚期的Ⅰ期)岩溶旋回，主体由Ⅱ期岩溶旋回组成，属中晚期岩溶作用产物，叠加有Ⅰ期岩溶旋回渗流带的强烈溶蚀改造(图2)。区域上，该溶蚀段于各岩溶地貌单元普遍发育，为古岩溶储层主要发育段。垂向剖面上，由活跃潜流扩蚀形成的水平洞穴和各类洞穴岩溶角砾岩充填体主要为Ⅱ期岩溶旋回的产物，自上而下垂直渗流对基岩的溶蚀由Ⅰ期和Ⅱ期旋回的一次叠加过度为Ⅰ期 图5. 华蓥溪口石炭系剖面岩溶演化模式图 旋回的单一溶蚀为主，致使基岩中的给类溶蚀孔缝的发育也自上而下逐渐减弱，物性也相应的由好变差。古岩溶好储层主要产于溶蚀强度较大的中上部，层位相当于被Ⅰ岩溶旋回渗流带叠加改造的Ⅱ期岩溶旋回渗流带下部及潜流带。 3) 底部溶蚀段 该溶蚀带发育于残余黄龙组底部，属Ⅰ、Ⅱ期两个岩溶旋回发育时期的地下水共同排泄带，也为区域上汇水量最大、最深的承压水带，由Ⅰ期岩溶旋回潜流带组成，局部包括渗流带下部，属晚期岩溶作用产物。再埋藏期叠加有梁山组碳质泥岩向下排出的压实水的溶蚀充填作用改造，因而又可视为表生期和埋藏期复合岩溶作用的产物。来自梁山组碳质泥岩的压实水对此溶蚀段叠加改造的同时，往往带入大量的富碳泥质物和块状淡水方解石胶结物，对各类溶蚀孔洞缝进行充填，并伴有强烈的黄铁矿化，不利储层形成。
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user: 5. 结论 1) 川东地区石炭系黄龙组属于典型的古岩溶储层，位于华蓥山地区的溪口剖面出露完整，岩溶现象明显，为川东地区难得的岩溶型露头剖面。剖面实测和薄片鉴定资料表明该剖面岩溶岩系发育，主要见有网缝镶嵌状、角砾支撑状和基质支撑状岩溶角砾岩，分别代表不同成因的岩溶改造，角砾成分均为云质，角砾间及角砾内的溶蚀孔洞缝发育，常充填地表水下渗携带的砂质、碳泥质充填物和大气淡水胶结物。 2) 根据溪口剖面岩溶角砾岩类型等古岩溶标志的识别，结合大量钻井取芯资料观察，石炭系黄龙组可识别出地表残积岩溶相、洞穴跨塌堆积相、地下暗河搬运充填相、基岩溶蚀破裂相、基岩溶蚀孔洞相和基岩溶蚀交代相6种岩溶相类型，不同岩溶相由不同类型岩溶岩及充填物构成。结合古岩溶储层与岩溶旋回期次和溶蚀特征的关系，该剖面可划分地表溶蚀段、下部溶蚀段和底部溶蚀段，其中下部溶蚀段为主要的古岩溶储层发育段。
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user: 摘 要 本文以NDSI (normalized difference snow index)进行雪地与海冰的侦测，以地球同步卫星向日葵8号的0.51微米与1.6微米频道计算NDSI，当NDSI大于0.6时视为海冰或雪地。但因有些种类的云，其NDSI值亦大于0.6，主要为云顶发展至高层的冰相云顶深厚云层，为区分此类与海冰/雪地光学性质类似的云，我们采用下列测试，以分辨地面冰雪覆盖区与此类的云。第一个测试：以1.6减2.3微米反照率的差值为判断标准，因为发现1.6微米减2.3微米的差值对于冰相云顶深厚云层时小于0，而对冰雪地面覆盖区时其值大于0。第二个测试：当7.3微米减6.2微米亮度温度小于设定阈值时视为冰相云顶深厚云层。第三个测试：当10.4微米减6.2微米亮度温度小于设定阈值时视为冰相云顶深厚云层。第二与三个测试是利用冰相云顶深厚云层为发展较高的云，而7.3微米减6.2微米或10.4微米减6.2微米亮度温度的差值随云顶高度的增加而减小。实验结果与红绿蓝三色合成的日间雪–雾影像产品比对，个案实验发现目前方法提供合理的冰雪侦测结果。 关键词 :NDSI，1.6减2.3微米反照率的差值，反照率，向日葵8号，卫星，冰雪，云层
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user: 1. 引言 陆地覆雪与海冰是地球表面上会随时间季节变化的地貌特征之一。在北半球冬季时期，全球陆地约40%为冰雪覆盖，而海冰在任何季节约占海面的5%到8%的面积。北半球1至2月冰雪覆盖最大时可达约46百万平方公里，至夏季8月缩小至约4百万平方公里，冰雪的热传导低，因此在大气与陆地表面或海表面形成有效的隔绝，使大气与陆地或海面的热量与化学物质的交换减缓 [ 1 ] ，并且由于冰雪对太阳辐射的反照率较一般陆地或海洋为大，故冰雪可改变地球辐射能量的收支，使其成为影响气候的重要参数之一，例如 [ 2 ] 研究大气环流的趋势与北极海冰变化的关连。 由于冰雪的覆盖范围广阔，地面测站密度相对不足，因此使用卫星观测是一不错的选择，卫星观测可以微波频道或可见光/红外光频道来侦测冰雪。以卫星微波频道(被动式或主动式微波观测仪器)侦测冰雪的优点在于：日夜都能使用，且不受非降雨云层的阻挡。但被动式微波观测对于冰雪上有融化的水时并不适用 [ 3 ] ，而且其空间分辨率相较于见光/红外光观测频道为差，目前常用的被动式微波观测仪器有Advaced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E)。至于主动式微波观测仪现有synthetic aperture radar (SAR)，虽然它具有较佳的空间分辨率，但扫描带宽甚窄 [ 4 ] 。而以可见光/红外光频道侦测海冰雪地，相较于微波频道而言，可见光/红外光频道的优点在于具有较高的空间分辨率，但其缺点为只限于白天使用，且受云层的阻挡。目前绕极轨道卫星与地球同步卫星都有以可见光/红外光频道侦测海冰雪地，举例而言，如Earth Observing System (EOS)的Terra与Aqua绕极轨道卫星上所搭载的Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)观测仪器 [ 5 ] 与 [ 6 ] ，或地球同步卫星Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)上的可见光及红外光呈像仪 [ 7 ] 。 因为大部分地表的光学特性与雪地或海冰的光学特性不同，雪地或海冰在可见光波段具较高的反射；在近红外波段具较大的吸收，因此要区分地球表面冰雪覆盖区与非冰雪覆盖区并不困难，但部分型态的云(例如：冰相云顶深厚云层)亦具类似的光学特性，因此在侦测雪地与海冰的问题上，即如何将雪地或海冰与冰相云顶的深厚云层分辨出来是一个必需处理问题 [ 8 ] 。本文提出简易而有效的分辨方法，并将之运用于日本向日葵8号卫星观测影像中。
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user: 2. 方法 地球表面冰雪覆盖地区的光学特性，在可见光具较高的反照率；而在近红外线具较低的反照率。 [ 5 ] 利用这个特性定义NDSI作为侦测地球表面冰雪的依据，其公式如下： (1) 公式中ch02(0.51μm)与ch05(1.6μm)分别代表向日葵8号卫星上的频道2与频道5，当NDSI大于0.6，且0.85微米反照率大于0.11和0.51微米反照率大于0.10时判断为冰雪覆盖地区。由于有些冰相云顶深厚云层的NDSI的值也超过0.6，因此加入3个判断式将此类云种滤出。 第一个判断：式利用1.6微米减2.3微米反照率的差值为判断标准，因为1.6微米减2.3微米反照率的差值于冰相云顶深厚云层时小于0，而对地球表面冰雪覆盖区其值大于0，因此定义筛选参数CH1如下： (2) 当CH1小于设定阈值时判定为冰相云顶深厚云层。对海与陆地阈值的设定皆为10 −6 。 第二个判断式：利用7.3微米减6.2微米亮度温度的差值作为判断的标准，因为冰相云顶深厚云层之云顶发展至离地面较高的地方，故观测到此种云的像元，两个观测频道的权重函数峰值会随云顶高度增加而接近，因此7.3微米减6.2微米的亮温差值较观测到海面或低海拔陆面的像元值为小。因此定义筛选参数CH2如下： (3) 当CH2小于设定阈值时判定冰相云顶深厚云层。这个阈值分陆上与海上两种。在海上阈值定义为：25cos(θ)，在陆上阈值定义为：(25-6.5Hf)cos(θ)，θ为纬度，H为观测像元的地表高度度(单位为公里)，f = 0.4，这个筛选判断式只用于南北纬80度内。阈值乘上cos(θ)是考虑热带云发展的高度较温带为高，陆上阈值减6.5Hf的修正是考虑不要将高地的覆雪区滤除。 第三个判断式：其原理与第二个判断式类似，但改为10.4微米减6.2微米亮度温度的差值作为判断的标准，同理冰相云顶深厚云层的云顶处于离地面较高的地方，会造成观测到此云的像元10.4微米减6.2微米的亮温差值，较观测到海面或低海拔陆面的像元值为小，因此定义筛选参数CH3如下： (4) 当CH3小于设定阈值时判定为冰相云顶深厚云层。这个阈值分陆上与海上两种。海上阈值定义为：50cos(θ)，而陆上阈值定义为：(50-6.5Hf)cos(θ)，其中θ为纬度，H为观测像元的地表高度度(单位为公里)，f = 0.4。这个筛选判断式也只用于南北纬80度内。 对于海上另外再加上第四个判断式：即0.51、0.64与0.86微米的反照率需落于0.2到0.6之间，这个判别式用于滤除，经一至三判别式滤剩后，极少数残留被误判为海冰的像元，这些像元常存在于低云与海面之间。另外一个需考虑的问题是太阳斜射地面的问题，当太阳天顶角大于75~80度时目前的方法无法处理。 以下叙述制作一般红绿蓝三色合成影像时，红、绿、蓝各分量将各自选取物理量转成0到255色阶的方法，如下列公式： (5) 以此公式我们制作日间雪–雾及自然色红绿蓝合成影像。制作日间雪–雾红绿蓝合成影像时，公式(5)中各参数设定列于表1。在合成影像中冰相云顶深厚云层显现橘/红色，雪地及海冰显现红色，而低层云/雾呈白色。另外制作亦可侦测冰雪的自然色红绿蓝三色合成影像，参数设定列于表2。自然色影像中，海洋为黑色，陆地植被区为绿色，裸土为褐色，色灰白色代表水云，青色为陆面积雪或冰云，但冰云看起来比较平滑可为区分。
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user: 3. 资料 次实验使用日本卫星向日葵8号的先进向日葵影像(Advanced Himawari imager) 16个频道中0.51、0.64、0.86、1.6、2.3、3.9、6.2、7.3及10.4微米等9个频道，其水平分辨率均为2公里的数据，观测时间为2016年5月29日5点0分。另外两个辅助数据文件，分别为海陆分布表及地形高度数据。向日葵8号的先进向日葵影像(Advanced Himawari imager) 16个频道的特性列于表3。 Table 1 The parameters in formula (5) using to create day snow-fog RGB imagery. In table star mark (*) means only reflectance from solar in 3.9 μm channe 分量 物理量 MIN MAX GAMMA 红 0.86微米频道反照率 0 100 1.7 绿 1.60微米频道反照率 0 70 1.7 蓝 3.90微米频道反照率* 0 30 1.7 表1. 公式(5)用于制造日间雪雾红绿蓝三色合成影像的各个参数设定，表中*为只取反射阳光部分 Table 2 The parameters in formula (5) using to create natural color RGB imager 分量 物理量 MIN MAX GAMMA 红 1.60微米频道反照率 0 100 1. 绿 0.86微米频道反照率 0 100 1. 蓝 0.64微米频道反照率 0 100 1. 表2. 公式(5)用于制造日间自然色红绿蓝三色合成影像的各个参数设定 Table 3 The parameters of 16 channels in Advanced Himawari imager. Channels have been used in this experiment are marked by * in first colum 频道序号 中心波长(微米) 分辨率(公里) 扫描像元数 1 0.46 1 11，000 2* 0.51 1 11，000 3* 0.64 0.5 22，000 4* 0.86 1 11，000 5* 1.6 2 5500 6* 2.3 2 5500 7* 3.9 2 5500 8* 6.2 2 5500 9 7.0 2 5500 10* 7.3 2 5500 11 8.6 2 5500 12 9.6 2 5500 13* 10.4 2 5500 14 11.2 2 5500 15 12.3 2 5500 16 13.3 2 5500 表3. 日本向日葵8号各个频道基本参数，频道序号栏中*代表本次实验使用的频道
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user: 4. 实验结果 由于海冰雪地与冰相云顶深厚云层的NDSI值皆大于0.6，因此我们利用Himawari-8卫星上的频道对海冰雪地与此类云种的观测的差异，找出分离海冰雪地与冰相云顶深厚云层的方法。图1(a)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像，图中红色区块为位于库页岛西方鄂霍克次海的海冰位置，而大范围橘红色为冰相云顶深厚云层所在位置。图1(b)是沿图1(a)中黄线选取的2至6频道的反射率，图1(c)为8、10及13频道的亮度温度。横坐标约0至100为冰相云顶深厚云层，横坐标约235至250为海冰所在位置。由图1(b)曲线图中可以发现：对海海冰而言1.6微米反照率大于2.3微米反照率，而冰相云顶深厚云层则显示与海冰的情形相反。海冰1.6微米与2.3微米反照率小于0.05，而冰相云顶深厚云层反照率于1.6与2.3微米均大于0.1。海冰于0.51、0.64与0.86微米反照率小于0.5，而冰相云顶深厚云层于0.51、0.64与0.86微米之反照率大于0.5。由图1(c)曲线图中，可以发现6.2与7.3微米的水汽频道在海冰上时，亮度温度相差较在冰相云顶深厚云层时为大。10.4微米与6.2微米的亮度温度相差亦于海冰上时为大。以上观察到的海冰与冰相云顶深厚云层对这些频道反应的差异，是第2节中将海冰雪地与此类云种分离判断式的依据。 在此我们比较，使用2节所述，分离海冰雪地与冰相云顶深厚云层的判断式，在滤除该类云种之前与之后的海冰雪地产品。使用前的结果显示于图2(b)，使用后的结果显示于图2(c)，图2(b)与图2(c)中黄色部分为NDSI大于0.6的像元，图2(a)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像图。由比对图2(a)与图2(b)可发现许多NDSI大于0.6的像元是落在冰相云顶深厚云层上。例如由日本南部经东海到华南的云带中发展为深厚的对流云云的地方，即图2(a)中颜色为橘红色部分，在图2(b)中许多NDSI大于0.6的像元落于此区中；这个现像亦存在于太平洋/印度洋中及南洋诸岛上的对流云；即便在高纬地区此现像也会发生，如图中东北三省北方俄罗斯境内的气旋云带亦可发现。观察图2(c)可以发现，2节所述分离海冰雪地与冰相云顶深厚云层的判断式，可有效将这些云滤掉，得到较合理的离海冰/雪地，比对图2(a)与图2(c)，图2(a)中的红色部分与图2(c)中的黄色部分契合。 接下来我们以局部放大图，观察陆地覆雪与海冰的侦测结果。首先观察贝加尔湖东北方的积雪，其侦测结果显示于图3中。图3(c)与图3(d)黄色部分为NDSI大于0.6的像元，但图3(d)是以分离海冰雪地与冰相云顶深厚云层的判断式，滤掉此类云种的结果。比对日间雪–雾红绿蓝影像图3(a)中代表覆雪的红色分布，与自然色红绿蓝影像图3(b)中代表覆雪的青色分布，于图3(d)中可以看到贝加尔湖东北方的积雪被保留下来。而经由比较图3(c)与图3(d)发现，图3(d)中被滤除的黄色像元落于雪–雾红绿蓝影像图3(a)中代表冰相云顶深厚云层的橘红色云系中，这些像元也位于自然色红绿蓝影像图3(b)中代表冰云的青色云系中。另外局部放大观察海上浮冰侦测情形，位于库页岛西方鄂霍克次海的海冰显示于图4中，由比对经判断式修正前与后的海冰影像；即图4(c)与图4(d)，我们可以发现判断式将冰相云顶深厚云层滤除，而保留大部分侦测到的海冰。以目前验实结果而言，我们使用的分离海冰雪地与冰相云顶深厚云的判断式具一定程度的可靠性。 最后需注意的是定义NDSI值大于0.6判定为雪地的设定，阈值0.6是一个比较保守的设定，如此将非雪地误判为雪地的机会减小，但同时将雪地误判为非雪地的机会增加。图5将NDSI值大于0.6的像元以黄色表示，而将NDSI值介于0.4到0.6的像元以青色表示，如图5(a)、图5(c)所示，比对日间雪–雾红绿蓝合成影像图，青色的像元对应到日间雪–雾红绿蓝合成影像图中红色地区，但未如黄色像元对应的红色鲜明，这些较不鲜明的红色我们猜测是薄云盖于雪地之上或半覆雪的像元所致，但也可能是其他因素，因此若要以此数据后续制作一日或一周冰雪分布地图，在未能对其他因素充分了解之前，应以保守的设定为宜。 图1. 图(a)是雪雾红绿蓝三色合成影像，我们沿图中黄线选取卫星观测数据。图(b)是沿黄线选取的2至6频道的反射率，图(c)为沿黄线选取的8、10及13频道的亮度温度 图2. 图(a)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像，图(b) NDSI大于0.6的像元以黄色标示，图(c) NDSI大于0.6的像元以黄色标示，但经文中方法滤除冰相云顶深厚云层而得的冰/雪区。图(b)与(c)的影像是3.9 μm的反照率。观测时间为2016年5月29日5时 图3. 图(a)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像，图(b)是自然色红绿蓝三色合成影像，图(c)是NDSI大于0.6的像元以黄色标示，图(d)是NDSI大于0.6的像元以黄色标示，但经文中方法滤除冰相云顶深厚云层而得的冰/雪区。图(c)与(d)的影像是3.9 μm的反照率
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user: 5. 结论 由于向日葵8号地球同步卫星上具有由可见光至红外光频谱的16个频道，而且每10分钟一次的东半球大范围扫描，使之成为侦测亚州区域重要气候参数冰雪分布的观测数据源之一。因此我们以向日葵8号上的0.51微米与1.6微米频道计算NDSI，并提供陆上3个及海上4个判断式，以分离为NDSI判定为海冰雪地的冰相云顶深厚云层，得到真实的地球表面冰雪像元，以两种可以凸显冰雪分布的红绿蓝三色合成影像(日间雪–雾与自然色影像)加以比对，个案显示无论是陆上覆雪或海上浮冰都有合理的结果。但对于以向日葵8号地球同步卫星侦测地球表面冰/雪的问题上仍有需改进的地方，例如对于高地上的积雪，目前使用分离冰相云顶深厚云层与雪地的第二、第三判断式中，虽有考虑地表高度的因素，但未来仍可由较仔细的统计资料分析或仿真结果来设定更合理的阈值，另外地球同步卫星对靠近高纬地区的扫 图4. 图(a)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像，图(b)是自然色红绿蓝三色合成影像，图(c) NDSI大于0.6的像元以黄色标示，图(d) NDSI大于0.6的像元黄色标示，但经文中方法滤除冰相云顶深厚云层而得的冰/雪区。图(c)与(d)的影像是3.9 μm的反照率 描时，卫星天顶角变大；同时水平分辨率变低，也需要进一步分析以确定这个因素对侦测海冰雪地的可能影响。 除了上述针对此次向日葵8号实验结果，提出未来需继续进行的测试外，在此列出一些学者指出以卫星观测侦测冰雪时，可能造成误差的因素与有助改进的参数，以为后续发展工作考虑的参考。例如：森林雪地的问题，在森林雪地上NDSI的值可低于一般空旷雪地NDSI的值，因此以NDSI判断冰雪的阈值于森林区须考虑植被指数 [ 9 ] 。此次实验冰相云顶深厚云层可为文中所设判断式滤除，此判断式等于专为侦测冰雪所设计的云遮，至于如何制作更完备的云遮或使用其他云遮产品也是需继续进行的方向，例 图5. 图(a) NDSI大于0.6的像元显示黄色；NDSI大于0.4且小于0.6的像元显示青色，且经文中方法滤除冰相云顶深厚云层而得的冰/雪区图，(b)是日间雪–雾红绿蓝三色合成影像，观测时间为2016年5月29日5时。图(c)、(d)与(a)、(b)相同但时间为2016年5月29日8时。图(a)、(c)背景影像是3.9 μm的反照率 如增加分辨于冰雪之上的薄雾或薄卷云等。地表温度是一个可以用来增进冰雪判断的参数，当地表温度大于摄氏3度时为非冰雪区 [ 10 ] ，也是可加入实验的参数。
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user: 摘 要 本文旨在强调诸经济力量之相互相关性和统一性，利用几何图形分析得出，无论在货品与要素市场为完全竞争还是不完全竞争情况下，厂商在货品与要素市场短期均衡均具有对称性；本文套用成长理论的人均资本概念，沿用四象限图形分析厂商在货品与要素市场长期均衡的对称性；并试图讨论厂商发生技术进步时，对最适人均资本量与人均产出量的影响。基于生产过程中厂商在货品与要素市场的双重角色，本文利用几何图形可清楚解说厂商在长短期最适生产决策，同时达成利润最大化与成本最小化的目标，虽图形稍嫌复杂，但创意解说可补教科书之不足，颇富教学意义。 关键词 :总生产收入(TRP)，总投入成本(TIC)，人均总生产收入，人均总投入成本，技术进步