DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 分类器设计 3.1. 随机森林 随机森林(Random Forest)最早是由Leo Breiman和Adele Cutler提出，该算法结合Breimans 的“Bootstrap aggregating”想法和Ho的“random subspace method”。在机器学习中，随机森林是一种利用多棵决策树对样本进行训练并预测的分类器。这些决策树相互间独立，且在树的生长过程中和训练样本的选择上均采用随机的方法，降低了树结构分类器较高的方差 [ 19 ] 。每一个决策树之间是没有关联，是互相独立的。当有一个新的样本值输入时，随机森林里的每一棵树分别进行判断，选择越多就预测该样本为那一类。随机森林具有高效、多分类和对噪声不敏感等许多优良的自身固有的性质和理想的分类效果，使其在机器学习中使用频繁，效果显著 [ 20 ] 。 3.2. 交叉验证 交叉验证是比较常用的模型精度测量方法 [ 21 ] ，用来验证分类器性能的一种统计分析方法。在可用数据较少的情况下，通过对数据的有效重复利用，来测定模型的稳定性。交叉验证思想为 [ 22 ] 将原始数据进行分组，一部分作为训练集，另一部分作为测试集，用训练集对分类器进行训练，在利用测试集来测试训练得到的模型，以此来作为评价分类器的性能指标。 K折交叉验证是常见的交叉验证形式之一，它是将数据集平均分为K份，每次从样本集中取一份为测试集，余下的K − 1个为训练集，重复K次，依次取完所有K个子集作测试集，实验结果取这K个数据的平均值。
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user: 4. 实验结果与分析 实验主要验证基于不同特征值、改进后圆形度、矩形度的体细胞图像识别性能。实验数据包括120组样本，共四类细胞，每一类细胞样本30例。本文所有算法均由MATLAB R2011b实现，运行平台为Inter Core (TM) i3-3110M CPU @2.40 GHz，内存为2 G。 本文所提取的四类细胞形态特征平均值如表2所示，研究分析表2后发现，本文所提取的8种形态特征(其中圆形度及矩形度是改进后的参数值)差别均较大，能够充分表征这四类细胞及细胞核(如表1)的形态特点，淋巴细胞盒大质少，中心粒细胞的细胞核呈分叶状、哑铃形、椭圆形，巨噬细胞核上皮细胞外形虽较为相似，但上皮细胞的细胞核远小于巨噬细胞。表3是四类细胞纹理特征的平均值。 实验采用5折交叉验证对样本集进行分组训练并测试，5折交叉验证将数据分为5组，每组轮流作为测试集，剩余数据作为训练集。对每次分组得到的训练集和测试集用RF分类器进行训练和测试。一共是5次实验，实验结果取其平均值，排除单次实验结果不稳定性等因素。本次实验中RF分类器随机决策树的棵树设置为500。每一轮实验采用不同的特征属性。经过大量的实验测试，比较在同一分类器下不同特征的识别效果，实验结果见表4，从表2可以看出，颜色、形态和纹理特征的单独分类识别率较低，稳定性和可靠性差。 Table 2 The average of four cells morphology feature 细胞面积 ( S ¯ ) 核面积 ( S H ¯ ) 细胞质面积 ( S Z ¯ ) 核质比 ( ) 核周长 ( P H ¯ ) 圆形度 ( G ¯ ) 矩形度 ( Y ¯ ) 伸长度 ( E ¯ ) 巨噬细胞 7089.5 3417.333 3672.1667 1.016189 189.0854 0.635727 0.664877 1.008101 淋巴细胞 3021.533 2033.8 987.73333 2.075865 171.1455 0.785827 0.736169 1.044455 中心粒细胞 2510.3 1549.933 960.36667 1.664887 161.2894 0.45458 0.621409 1.031743 上皮细胞 4923.7 1490.7 3433 0.474075 141.2256 0.700573 0.782671 0.993797 表2. 四类细胞的形态特征平均值 Table 3 The average of four cells texture feature 能量 ASM ¯ 熵 ENT ¯ 对比度 CON ¯ 相关性 COR ¯ 巨噬细胞 0.002658 6.375087 48.174158 18，968.47 淋巴细胞 0.002782 6.555403 61.14874 21，658.54 中心粒细胞 0.002895 6.576527 51.625708 19，382.45 上皮细胞 0.003895 6.648477 46.629898 27，822.89 表3. 四类细胞的纹理特征平均值 Table 4 The recognition rate under different characteristic parameters (5 cross-validation 特征属性 识别率(%) 纹理 87.73 形态 88.68 改进后的形态特征 97.35 总特征 97.62 表4. 不同特征参数下的识别率(5次交叉验证) 表5是四类细胞改进前后圆形度、矩形度的平均值，分析可以发现，如果通过原始圆形度公式提取时，巨噬细胞 C ¯ = 1.0847、上皮细胞 C ¯ = 1.1968以及淋巴细胞 C ¯ = 1.1698，这三类细胞在分类识别的过程中很容易混淆，分类总的准确率为88.68%。本文改进后的圆形度分别为巨噬细胞 C ¯ = 0.6357、淋巴细胞 C ¯ = 0.7858、中心粒细胞 C ¯ = 0.4546和上皮细胞 C ¯ = 0.7006，四类细胞的圆形度差别增大，类间间隔增大，更有利于准确分类总的识别率为95.29%，较原来的形态特征总识别率提高了6.61%。同时，仅仅通过提取细胞核的矩形度参数，巨噬细胞 R ¯ = 0.7355、上皮细胞 R ¯ = 0.7055以及淋巴细胞 R ¯ = 0.7737，三类细胞差值较小，也容易使这三类细胞分类混淆，而本文改进后的矩形度巨噬细胞 R ¯ = 0.6649、上皮细胞 R ¯ = 0.7827以及淋巴细胞 R ¯ = 0.7362、中心粒细胞 R ¯ = 0.6217，综合矩形度参数融合了整个细胞矩形度特征后，更具有识别性，总的分类准确率为97.35%，较原来的形态特征识别率提高了8.67%。实验证明，改进的圆形度、矩形度参数明显地提高了分类的准确率。 从表6可以看出，随机森林分类器得到的识别结果最好，识别率达到了97.62%，其次是K近邻分类器，识别率为93.14%。在相同条件下，随机森林分类器优于传统的K近邻分类器和贝叶斯分类器。为了探究三种分类器的稳定性，本实验统计了100次交叉验证中每次的识别结果以及整体的标准差，其结果如图4及表7所示。 图4中横坐标表示第n次交叉验证，纵坐标表示该次验证得到的识别率。表7给出了三种分类器各自的标准差。可以看出，KNN分类器的标准差最大，识别结果比较不稳定。Bayes分类器和RF分类器标准差都较小且相差不大，但随机森林分类器的识别率远高于贝叶斯分类器。 Table 5 Parameter value compariso 种类 矩形度 ( R ¯ ) 圆形度 ( C ¯ ) 综合矩形度 ( Y ¯ ) 改进后的圆形度 ( G ¯ ) 巨噬细胞 0.7355 1.0847 0.6649 0.6357 淋巴细胞 0.7737 1.1698 0.7362 0.7858 中心粒细胞 0.6405 1.4277 0.6214 0.4546 上皮细胞 0.7055 1.1968 0.7827 0.7006 表5. 参数值比较 Table 6 Comparison of different classifiers (100 cross-validation 分类器类型 识别率(%) K近邻分类器 87.97 贝叶斯分类器 93.14 随机森林分类器 97.62 表6. 不同分类器的比较(100次交叉验证) Table 7 Comparison of standard deviation of different classifie 分类器类型 标准差(%) K近邻分类器 2.47 贝叶斯分类器 1.39 随机森林分类器 1.62 表7. 不同的分类器标准差比较 图4. 100次交叉验证识别结果
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user: 5. 结语 在进行牛乳体细胞的识别分类中，传统的分类方法主要依据研究人员的经验和知识，存在较多的主观性，容易出现漏诊、误诊的情况。通过对图像特征提取与分类识别方法的研究提取了形态、纹理特征。改进了圆形度、矩形度的表达式，然后将特征集输入到随机森林分类器中进行特征匹配。实验证明，改进的圆形度、矩形度表达式能明显提高分类效果，本算法识别率最高达到97.62%，有较高的准确性和可靠性。
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user: 摘 要 随着生活环境的改变，过敏性鼻炎的发病率在逐年升高。同时，过敏性鼻炎一直困扰着人们的正常生活，经过临床实践，中医的辩证论治对过敏性鼻炎的治疗有明确的疗效。 关键词 :过敏性鼻炎，中医辩证论治 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 过敏性鼻炎属于中医的“鼻鼽”的范畴。鼻鼽，“鼽”即鼻出清涕之意，《素问玄机原病式•六气为病》中指出：鼽者，鼻出清涕也。因此，临床表现为突然和反复发作性鼻塞，鼻痒，喷嚏，鼻流清涕 [ 1 ] 。本病的病机为肺，脾，肾虚损，身体正气不足，感受风寒，邪气侵袭鼻窍而致。肺气虚弱，则卫表不固，腠理疏松，风寒之邪易侵袭机体；脾气虚弱，水谷精微难以上升滋养肺脏，则肺气失宣降，津液不能输布，且脾气虚弱还导致纳运失职，清阳不升，水湿或痰湿上泛鼻窍；肾为主水之脏，肺为水上之源，肺司呼吸，为气之主，肾主纳气，为气之根，若肾的精气不足，肾失摄纳，气浮于上可致喷嚏频频，若肾阳不足，寒水上泛，则致鼻流清涕不止；肺经素有积热，肃降失职，风热之邪乘虚而入，邪热上犯鼻窍。治疗应该急则治标，缓则治本，标本兼治，治标则祛邪止涕通窍，治本则益气补肺，健脾温肾 [ 2 ] 。
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user: 2. 正文 案列分析： 以下为陈桂敏教授临床治疗过敏性鼻炎验案两则，且均征询患者并且取得患者同意： 案例1：符某，女，21岁，2014年12月16日首次就诊，自诉鼻炎五年余，症状为晨起打喷嚏，流清涕，自我感觉咽部有痰，拟诊为气管炎；胃中不适，闷痛2天；月经不调，常延期，曾服用黄体酮，末次月经为2014年9月5号，脉细数，舌淡红，苔厚白。 西医诊断：过敏性鼻炎，月经不调 中医诊断：鼻鼽，月经不调 证型：特秉体质，营卫不调；寒凝血瘀，经水延期 治疗：调和营卫，祛邪脱敏；温通调经 方药：桂枝10 g白芍10 g连翘15 g辛夷(包煎) 10 g炒苍耳子18 g白芷10 g鹅不食草10 g生黄芪10 g防风15 g炒白术10 g细辛3 g露蜂房10 g生地15 g砂仁(后下) 6 g泽兰10 g车前子10 g生甘草10 g肉桂6 g淡附片(先煎) 10 g，四付，水煎服 二诊：2014年12月26日，自诉服药时鼻炎症状减轻，停药后发作。月经不调，闭经，舌脉同上。于上方中去防风，炒白术，砂仁，生地，生甘草，加藿香15 g，佩兰15 g，益母草15 g，炙甘草10 g，红花10 g，丹参20 g，炒苍耳子改为20 g，细辛改为5 g，四付，水煎服。 三诊：2014年12月30日，自诉今日感冒，流清涕，打喷嚏加重；月经不调，闭经，舌淡红，苔白，脉细数。于上方中，去白芍，藿香，佩兰，红花，肉桂，泽兰，加柴胡10 g，葛根10 g，生麻黄6 g，鱼腥草15 g，吴茱萸10 g，益母草改为30 g，七付，水煎服。 四诊：2015年1月6号，自诉鼻炎症状减轻，但仍有流鼻涕的症状，手心出汗，其他部位无汗。闭经四个月。舌淡苔白，脉沉稍滑。于上方去柴胡，葛根，吴茱萸，炒苍耳子，丹参，连翘，加羌活10 g，当归10 g，川芎10 g，川牛膝15 g，泽兰10 g，党参10 g，枸杞子15 g，七付，水煎服。 病案分析：本案例为鼻炎与月经不调合病。患者出现晨起打喷嚏，流鼻涕是过敏性鼻炎的典型表现，病机为卫表不固，营卫失调，邪气入侵，肺失宣肃，故用苍耳子散，桂枝汤合玉屏风散加减。苍耳子，辛夷，白芷，细辛，鹅不食草祛风通窍；桂枝助卫阳，通经络，发散在表之风寒，白芍益阴敛营，防止营阴外泄太过，一散一收，营卫同治。再加生甘草，桂枝合甘草辛甘化阳以实卫，白芍合甘草酸甘化阴以益阴，三药共用调和营卫；生黄芪实卫固表，白术健脾助黄芪固表之力，防风走表祛风，三药共用，疏风散邪，补中寓散，散不伤正，补不留邪。露蜂房可祛风止痛，也可抗过敏；连翘清热散结。因患者兼有月经不调，出现闭经，病机寒凝血瘀，月经延期，故用活血调经和温肾暖宫的药。患者初诊时兼有胃部不适症状，故加入砂仁，藿香，佩兰等醒脾化湿药。三诊有感冒的症状，故加入柴胡，葛根，麻黄等来发散表邪。患者服药后一个月未复发。 案例2：符某，男，4岁，于2016年12月24日首次就诊，症状为晨起打喷嚏，流鼻涕，咳嗽少痰，舌质红，苔不均，脉滑数。 西医诊断：过敏性鼻炎 中医诊断：鼻鼽 证型：特秉体质，营卫失调 治法：祛邪脱敏，调和营卫 方药：辛夷(包煎) 6 g白芷10 g炙杷叶10 g浙贝10 g桔梗6 g生甘草6 g桑白皮10 g黄芩6 g前胡10 g白僵蚕6 g乌梅6 g防风10 g，四付水煎服 二诊：2017年1月3日，鼻炎症状减轻，但咳嗽有痰，喉中有痰鸣音，大便不干，舌质红，苔白腻，脉滑。于上方中去生甘草，黄芩，前胡，乌梅，加炒苍耳子10 g，紫菀10 g，牛蒡子10 g，焦神曲10 g，四付水煎服。 三诊：2017年1月7日，上症好转，舌尖红，苔白，脉滑数。于上方中去炒苍耳子，紫菀，桑白皮，牛蒡子，焦神曲，桔梗，加生黄芪10 g，炒白术10 g，荆芥穗10 g，太子参10 g，生甘草6 g，桑叶6 g，五付水煎服。 病案分析：患儿出现晨起打喷嚏，流涕等明显的过敏性鼻炎症状，为肺卫不固，营卫失调，邪气入侵导致，故用苍耳子散，玉屏风合脱敏汤加减。辛夷，苍耳子，白芷，细辛，荆芥穗祛风通窍；黄芪和防风共用疏风固表，黄芪得防风则固表不留邪，防风得黄芪则祛邪不伤正；炒白术健脾益气，助黄芪加强益气固表之力；白僵蚕和乌梅可抗过敏，和营止涕；因患者咳嗽有痰，舌质红，提示肺中有热，故用桑白皮，黄芩清泻肺热；炙杷叶，浙贝，桑叶清肺止咳；紫菀，前胡降气化痰止咳；桔梗，甘草，牛蒡子化痰利咽；焦神曲健脾护胃；太子参补肺健脾。该患儿服药后一个月未复发。
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user: 3. 讨论 《金匮要略•痉，湿暍病脉证治》第十九条写道：“湿家病，身疼发热，面黄而喘，头痛，鼻塞而烦，其脉大，字能饮食，腹中和无病，病在寒湿，故鼻塞”，由此也可看出过敏性鼻炎的病机都与头面受到雾露之邪侵犯有着密切的关系，故临床上最基础的用药都是辛夷，苍耳子，白芷，川芎，细辛等辛宣发散，祛风通窍的药物，从而达到祛除头面邪气，使清阳之气得以升发的目的。过敏性鼻炎主要因寒湿之邪侵，肺气不固，营卫失调，故常用玉屏风，桂枝汤来治疗，同时过敏性鼻炎还需脱敏，可以用乌梅，银柴胡，蝉衣，防风，白僵蚕，露蜂房等药物来脱敏；患者应避免接触粉尘及有害物质等，早晨可用冷水或生理盐水洗鼻，提高鼻子对冷空气的抵抗力；平时多锻炼身体，提高身体抵抗力，预防感冒；注意均衡饮食，忌食生冷或辛辣之品以及烟酒；可以做些养生保健理疗，如三伏灸和三九灸，也可做针灸或按摩迎香等穴位 [ 2 ] 。
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user: 摘 要 本文的目的，则在原文《汉语的“兼语式”并非兼语》 [ 1 ] 的基础之上，进而切入并揭示“兼语式”问题的症结，就在于“兼语式的定义就是一个动宾结构套上一个主谓结构” [ 2 ] 的一个命题。但在事实上，却并不存在被“套上”的“一个主谓结构”能够成立的语法证据。显而易见，“兼语式”的定义则臆断了“一个主谓结构”的存在，从而产生了一个令汉语学界汗颜的虚假概念。因而毋庸置疑，上述所定义的对象实质就是一个复合宾语而已。本文则为复合宾语给出了其概念的内涵，并随后揭示了语法范畴和逻辑范畴的主谓关系的本质区别，就在于“主语”和“谓语”是否处于同一的句法层次。客观存在的本质区别，则有力地彰显了汉语层次分析法的重要性与必要性，目的就在于进一步阐明宾语与宾补之间存有逻辑范畴的而非语法范畴的主谓关系，从而并为如何区分复合宾语与其它易于混淆的语法类目提供了相应的思路与方法。 关键词 :兼语式，虚假概念，主谓关系，宾语，宾补 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 汉语的“兼语式”历来是一个颇具争议的语法类目。只是由于“兼语式”的观点在汉语学界长期居于强势地位，并因此进入了教育系统而一统天下，其影响广泛而深刻。 众所周知，语言的结构是客体，存在于主体的认识之先；而主体的认识，则有待于后续的科学论证与实践检验。这就是我们当下依旧能够探讨“兼语式”客体的理论基础。 笔者曾以《汉语的“兼语式”并非兼语》为题，撰写了意在抛砖引玉的专题论文：以多角度、多层面的语言事实，采用互为印证的证据链形式，证明了“兼语”的本质特征即为纯粹的宾语而已。并且直观而清晰地揭示了“兼语式”中并无主谓结构的客体存在：如在“买了个桌子三条腿”、“有架飞机飞过去了”等等的“兼语句”中，斜体粗字所显示的“兼语式”其残缺的“主谓结构”的醒目特征，不言而喻，就已经充分说明了“兼语式”中并不存在合格的主谓结构。也就是说，“兼语式”中并无所“兼”的主语存在。究其原因，这正是由于“兼语”处于动宾结构的句法层次，因而其真实身份则是宾语，且毫无例外。毋庸置疑，“兼语式”并不具有汉语句法学的理论支撑，——纯属不当的误判罢了。但是笔者在此，却丝毫并无标新立异的主观意图，由于主张“兼语式”为复合宾语的观点由来已久。
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user: 2. “兼语式”问题的症结 由于原文实证了“兼语式”并非兼语，并为本文再论的说理则做出了事实证据的应有铺垫。在原文的实证过程中，“兼语式”则完全暴露出了其漏洞百出的尴尬窘境。所谓“名不正则言不顺”，“兼语式”名不符实的客观事实，其内在的因果联系就径直指向了“兼语式”其“名”的本质属性——即概念的真实性。 2.1. “兼语式”定义失实，名实不相符合 吕叔湘先生认为，“兼语式的定义就是一个动宾结构套上一个主谓结构”。并且予以图示(同上 [ 2 ] )，即采用两个矩形A和C分别表示“一个动宾结构”和“一个主谓结构”，并且形象地以矩形B表示A和C被“套上”后的重叠部分，即为“兼语”。定义中的一个“就”字，掷地则铮铮有声。 显而易见，从形式逻辑的角度而言，上述的“兼语式”定义则是由一个事实判断所构成的命题；所判断的事实“就是一个动宾结构套上一个主谓结构”。于是，我们就不得不审慎地加以分析，所提供并依据的“事实”是否符合实际，是真还是假。——这正是思维逻辑的基本常识。 面对客体，在主体以上述的两个语言结构“套上”的定义之前，理应提供“兼语式”里存在“一个动宾结构”和“一个主谓结构”——尤其对于后者——语法范畴的“事实”依据，从而实现定义的真实性与科学性。然而遗憾的却是，我们从未见有实证了的该定义能够成立的客观前提——即“一个主谓结构”的语法成果。赵元任先生曾在《汉语口语语法》中论述“兼语式”时，就开门见山并且别开生面地从语音角度入手，指出了“兼语式中的兼语地位不分明，表现在语音上。如果它是个人称代词，它可以用轻声说，也可以不用轻声说，而宾语总归是轻声，主语总归是非轻声” [ 3 ] 。赵先生在此，则显然试图证明“兼语”兼具宾语和主语的双重属性，为其后续的论述提供客观的事实依据。如此之举，就已充分展现出了一位大家严谨的治学风范，尽管对于“兼语”是个“主语”的论证并未成功 [ 4 ] 。这就意味着，“兼语式”的上述定义，则根本性地缺失了一个事实判断所必需的客观依据或基础。而科学的真谛则在于真实。因而毋庸置疑，“兼语式”中“一个主谓结构”的存在并非事实，而是停留在主观层面的一个臆断而已。既然“兼语式”定义中对于其本质属性的一个“事实判断”，就是一个不折不扣的虚假判断——一个伪命题，那么其定义则显然不能成立。换句话说，“兼语式”就是一个长期存在于汉语学界的一个虚假概念。 其二则是，上述的“兼语式”定义所附图示的一个重叠的矩形“B”，就已经明白无误地表达了动宾结构的宾语与“主谓结构”的“主语”，属于逻辑范畴的“同一”概念。这就是说宾语的语法属性，即是“套上”的“主谓结构”中“主语”的语法属性。在此，我们姑且不论宾语与主语“同一”的判断是否具有语言学理论的科学依据，但是既然两相“同一”了，那么“兼语式”中“兼”之含义则不复存在而名存实亡。这岂不是说“兼语式”不当表述之“名”，理应改成“同语式”则更为切合实际？ 2.2. “兼语式”回归其真实的语法身份，一个复合宾语 不言而喻，由于“兼语式”的定义失实，从而导致“兼语式”成为了一个虚假概念；并且名实不符而徒有虚名。况且赵先生在上所提出的“兼语式中的兼语地位不分明”的观点，事实上也在不经意间就根本性地自我否定了“兼语式”所依存的理论基础。他的上述依据是，“如果它是个人称代词，它可以用轻声说，也可以不用轻声说，而宾语总归是轻声，主语总归是非轻声”。也就是说，当“用轻声说”时“兼语”是个宾语；而“不用轻声说”时，“兼语”就成了主语。宾语和“主语”的角色变换，分明受制于言语个体不确定的语音表达，即“如果它是个人称代词，它可以用轻声说，也可以不用轻声说”，从而便失去了约定俗成的语言习惯与语法归类的确定性原则。因而“兼语”概念的明确性与稳定性则无从谈起：是就个体“不确定”的语言行为而言，还是就语言表达的群体性或者说是整体性而言？所以，我们从中就不难看出，“兼语”其实根本就不是兼语：当“用轻声说”时“兼语”是个宾语，而“不用轻声说”时则成了“主语”。不言自明，所谓的“兼语”则分别受制于不同的标准而变化成不同时段的截然不同的两个语法类目，根本就不是定义所称的两个结构“套上”之后的“兼语”——即既是宾语而又是主语且同时共存的语法形式。因此所谓的“兼语”就形成了两种截然不同的状态：一个是宾语、主语属于“同一”概念而同时并存的“兼语”，另一个则是“地位不分明”的并非同时共存的“兼语”。更何况赵先生的“兼语式中的兼语地位不分明”的观点，同样被实证为有失偏颇而不能成立(同上 [ 4 ] )。显而易见，“兼语式”莫衷一是的理论，其根源就在于其定义失实，在于其概念内涵的虚假性。因而虚假的“兼语式”，似乎就成了由于特征设计缺失而可随人任意拿捏的一个泥娃娃。所以我们理应为“兼语式”的客体正名，回归其真实的语法身份，即一个复合宾语；并且把长期误导而让汉语学界汗颜的“兼语式”一页，谨慎而慎重地翻将过去，令其成为汉语史上“任性”的警示录。
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user: 4. 结语 综上所述，本文在原文《汉语的“兼语式”并非兼语》的实证基础之上，进而揭示了“兼语式”问题的症结，就在于“兼语式的定义就是一个动宾结构套上一个主谓结构”的伪命题，由于并不存在“一个主谓结构”成立的事实依据，从而使得“兼语式”成为了一个不争的虚假概念。而“兼语式”的本体，实为一个复合宾语，即由宾语及其随后起补充、说明作用但分属不同结构层次的两个部分所组成，并且两者之间具有被陈述与陈述的逻辑关系。 由于汉语缺乏构形形态的变化，因而汉语的结构层次则是至关重要的句法功能的客观载体。所以本文则充分揭示了语法范畴与逻辑范畴的主谓关系，其本质区别就在于“主语”和“谓语”是否处于同一的句法层次：处于同一层次的则为语法范畴的主谓关系，否则就是逻辑范畴的主谓关系。由此所揭示的本质区别，则有力地彰显了汉语层次分析法的重要性与必要性，目的就在于进一步明确宾语与宾补之间仅仅存有逻辑范畴的主谓关系，从而并为如何区分复合宾语与其它易于混淆的语法类目提供了相应的思路和实用的方法：譬如通过加减特定词语的方式，用以检验其原本隐含的或者已经显现了的复合宾语的句法特征能否依旧成立，或者采用提问的方式来区分是复合宾语还是主谓结构充当宾语子句等实例。
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user: 摘 要 本研究对比英语国家语料库(BNC)与中国学习者英语语料库(CLEC)中begin、start和commence的使用情况，考察同义词的语义搭配行为。研究发现，中国英语学习者在这三个同义词的使用习惯上存在差异，在区别其搭配行为上也存在偏离英语常规现象，且搭配形式较为单一，更倾向于使用固定搭配形式。研究认为，一方面中国英语学习者很可能受母语汉语搭配习惯影响，倾向于按照汉语搭配习惯逐词翻译，另一方面说明中国英语学习者对同义词搭配行为知识掌握欠缺，对习得的二语不能在语境中灵活运用，倾向采用回避策略。 关键词 :搭配，中国英语学习者，同义词 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 同义词指的是具有不同音形却有相同或相似意义的词 [ 1 ]。传统语义学认为，同义词具有相同的外延意义，可以相互替换。但绝对的同义词并不多 [ 2 ]。语料库证据表明，每一个词项都有其独特的搭配行为 [ 3 ]。同义词也不例外，它们一般只在概念意义上相同或接近，但在搭配词选择上并不能随意替换 [ 4 ]。例如，在英语中powerful car和strong tea是典型搭配，而powerful tea和strong car则不符合英语表达习惯 [ 5 ]。因此中国英语学习者正确辨析英语同义词成为英语学习的关键。 词语搭配指的是词与词的结伴使用这种语言现象。语言中词汇并非单独、孤立使用，而是和其他词构成习惯性和典型性的结伴关系一起使用。根据 [ 6 ]，“词语搭配是在文本中实现的一定的非成语意义并以一定的语法形式因循组合使用的一个词语序列，构成该序列的词语相互预期，以大于偶然的几率共现”。研究者 [ 3 ][ 7 ][ 8 ]常常使用“搭配行为”来描述搭配词分布和语义特征。本文亦沿用该术语对同义词进行描述。 近年来，国内基于语料库的英语同义词研究逐步开展。现有研究多聚焦于同义词的语法搭配特征。张继东、刘萍 [ 9 ]通过统计happen、occur和“发生”在语料库的不同语域中的词频分布差异，观察检索行中所呈现的不同搭配关系、类联结等语言特征。部分学者 [ 10 ][ 11 ][ 12 ][ 13 ]通过类联结手段对start、begin这组英语同义词后搭配不定式和动词ing这两类非限定补语结构进行了相关探索。但是，针对同义词探讨其语义搭配行为的研究相对较少，而且对中国英语学习者的英语同义词使用情况及其影响因素的讨论不够深入。 本研究考察英语同义词的搭配行为，归纳搭配词所属分类情况，对比英语本族语者和中国英语学习者在start、begin和commence上的使用习惯和搭配行为，以期对中国英语学习者在同义词差异辨析方面能够起到一定的指导作用。
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user: 2. 研究设计 2.1. 研究问题 本研究选取start、begin和commence三个同义词进行比较，现有词典对三个词的定义基本是to begin or start doing something。根据定义可知，三个同义词的解释都包含了“开始做某事”的意思，但难以看出同义词之间的内部结构和细微差异。start、begin和commence三个同义词是否意义完全对等、用法完全相同呢？英语本族语者与中国英语学习者使用这三个同义词是否存在差异呢？从词典的解释很难得到答案。因此，本研究试图回答以下三个问题：1) 英语本族语者的同义词搭配行为特征如何？2) 中国英语学习者在英语同义词的搭配行为上呈现出何种特点？3) 影响中国英语学习者的英语同义词使用的主要因素有哪些？ 2.2. 研究工具 本研究以中国学习者英语语料库(Chinese Learner English Corpus，简称CLEC) [ 14 ]为研究对象，库容为100万词，主要关注中国英语学习者对汉语中与“开始”字面意义最为接近的英语同义词start、begin和commence的搭配行为。 此外，本研究还使用了英语国家语料库(British National Corpus，简称BNC)和兰卡斯特汉语语料库(The Lancaster Corpus of Mandarin Chinese，简称LCMC)作为参照。BNC语料库词容量超过一亿，能够较好地体现以英语为母语的本族语者的语言特点。为保持语料的平衡性，本研究选取了同义词start、begin 和commence在BNC语料库书面语部分的语料作为参照，且该组同义词基本都高频出现。因此，能够在一定程度上反映本族语者的同义词语义搭配行为，为对比中国英语学习者英语同义词的使用情况提供更丰富的数据支撑。LCMC语料库是一个100万词次(按每1.6个汉字对应一个英文单词折算)的现代汉语书面语通用型平衡语料库，可统计中国英语学习者对母语汉语“开始”的使用情况，观察母语汉语对学习者辨析英语同义词的影响。AntConc 3.2.2语料库分析软件为本研究的检索工具。 2.3. 研究步骤 本研究分别从BNC语料库和CLEC语料库中提取真实数据，分析start、begin和commence的典型搭配词，关注同义词的搭配行为，因此在搭配词的选取上仅考虑实义搭配词。 首先，从BNC语料库和CLEC语料库分别检索start、begin和commence三个节点词。为便于考察三个节点词的语义搭配行为，检索项涵盖三个词的屈折变化形式。然后，按搭配词出现频率高低检索出前100位搭配词，人工分析三个节点词与搭配词共现的索引行，剔除重复行和不符合义项要求的部分，再对其有效索引行的搭配词进行定性分类，归纳为以下9类：时间类(如season、holiday)、动作类(如dig、scratch)、评价类(如inauspicious、humble)、状态类(如crumble、fade)、工具类(如engine、wiper)、心理类(如panic、realize)、事件类(如intifada、competition)、价格类(如price)及其他。最后，基于BNC和CLEC研究结果，对比分析本族语者和中国英语学习者对该三个节点词搭配行为的使用差异，并探讨差异出现的原因。
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user: 3. 研究结果 3.1. 同义词的分布 分析结果显示，英语本族语与中国英语学习者对三个节点词在使用频率上存在差异(见表1)。在BNC语料库中，start出现频率最高，begin次之，commence最低。而CLEC语料库中显示，begin出现频率最高，start次之，commence最低。 我们采用对数似然比，对三个节点词在两个语料库中的频率进行了对比分析。研究发现，三个节点词的使用频率皆具有显著差异(见表2)，英语本族语者对start和commence的使用频率显著高于英语学习者，而在中国英语学习者语料库中begin的使用频率显著高于BNC语料库。 3.2. 同义词的搭配特征 BNC语料库结果显示，各节点词的搭配词分类情况存在差异(见图1)。start有效索引行为2081，begin Table 1 The frequency of start， begin and commence in BNC corpus and CLEC corpu 同义词组 BNC语料库 CLEC语料库 Start 48，436 167 Begin 42，026 745 Commence 1516 4 表1. Start、begin、commence在BNC语料库和CLEC语料库中的出现频率 Table 2 Likelihood ratio analysis of differences in start， begin and commence usage in BNC corpus and CLEC corpu word Freq. in BNC Freq. in CLEC Log-likelihood Sig. start 484326 167 321.75 0.000***+ begin 42026 745 159.54 0.000*** - commence 1516 4 13.14 0.000***+ 表2. BNC和CLEC语料库中start、begin、commence使用差异的似然率分析 注：“+”表示在BNC语料库中高频使用；“-”表示在CLEC语料库中高频使用。 图1. BNC语料库中start、begin、commence搭配词分布情况 有效索引行为1601，commence有效索引行为625。 以上数据显示，start搭配词搭配范围最广，与时间类搭配词搭配使用频率最高。start与动作类搭配词搭配的使用情况明显高于状态类搭配词的使用，与评价类、工具类和事件类搭配词搭配的使用情况也较多。begin与时间类搭配词搭配使用最多，且与状态类搭配词搭配的使用情况明显高于动作类搭配词的使用，与start相反。此外，begin与心理搭配词搭配的使用情况也较多，但与评价类、事件类搭配词搭配使用情况较少。值得注意的是，begin没有出现与工具类、价格类搭配词搭配情况。commence的搭配词分类范围相对较少，主要与状态类、事件类搭配词搭配，动作类次之，与时间类搭配词搭配使用情况最少。 CLEC语料库结果显示，各节点词的搭配词分类情况存在差异(见图2)。start得到的有效索引行为162，begin为739，commence则仅有4例。 以上数据显示，中国英语学习者在使用start时，搭配词搭配范围最广。start与状态类搭配词搭配的使用频率最高，高于动作类搭配词的使用，也常与评价类搭配词搭配。start存在与时间类、工具类、心理类、事件类搭配词搭配使用情况，但使用频率不高。从start搭配词分类情况可以看出，“其他类”使用频率较高，主要是指固定搭配的形式出现，如from start to end。begin主要与状态类搭配词搭配，高于动作类搭配词的使用频率，也常与事件类、时间类、心理类搭配词搭配，但与评价类搭配词搭配使用情况较少。同样，begin的“其他类”使用频率较高，也常以固定搭配的形式出现，如from beginning to end。commence在CLEC语料库中只出现了四次，其搭配词分别为动作类actions，状态类concern about和damage以及事件类policy，使用频率很低。
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user: 5. 结语 本文以CLEC语料库为基础，对比BNC语料库，研究中国英语学习者在使用 begin、start和commence 这组同义词时与英语本族语者的差异。结果发现：1) 学习者在同义词使用习惯上存在差异；2) 学习者在区别同义词搭配行为上存在偏离英语常规现象；3) 学习者使用同义词时搭配能力弱、搭配变化度低，更倾向于使用固定搭配形式。究其原因，一方面与中国英语学习者受母语汉语搭配习惯影响，倾向于按照汉语搭配习惯逐词翻译密切相关；另一方面说明中国英语学习者对同义词搭配行为知识掌握欠缺，对习得的二语不能在语境中灵活运用，倾向采用回避策略。 本研究发现对进一步探讨中国英语学习者英语同义词及其翻译对应词的搭配行为特征具有借鉴价值，对同义词教学研究也具有一定的启示意义。当然，本研究也不可避免地存在一些局限性。一是在对同义词的搭配词进行语义类别判定的过程中，研究者的主观因素也会导致误差，这些都有待未来的研究进一步验证。二是中国英语学习者语料的取样来自CLEC语料库，该语料库与BNC语料库相比，库容相对较小，EFL学习者的同义词搭配特征可能不会全面展示。因此，未来的研究建议基于更大的学习者语料库进行。
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user: 摘 要 按照中央国有企业混合所有制改革的整体部署要求，江苏省属国企混合所有制改革不断提速，近五年间省属企业利润年均增长达13.7%。2018年，江苏将迎来国企改革窗口期，多项改革措施将进一步推进、突破，落地。在取得初步成效的同时，我们也看到了在所有制改革进程中出现的不足，本文将从改革绩效评估体系的建立与完善中分析江苏省属企业混合所有制改革。 关键词 :国有企业改革，混合所有制，绩效评估 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 江苏国有企业混合所有制改革的现状 (一) 资产证券化 江苏在以上市为主要途径推动国有企业混合所有制改革。省国资委按照上市一批、储备一批、培育一批的要求，推动国有企业实现首发上市的同时，积极支持企业利用已有的上市公司平台，通过并购重组等方式实现核心业务上市，有条件的实现集团整体上市。目前，全省共有国有控股上市公司50户，总市值约9000亿元 [ 1 ]。 2015年，汇鸿集团实现整体上市，华泰证券、弘业期货、国联证券在香港成功发行H股。南京证券、东海证券等企业在新三板挂牌。 2016年江苏银行实现A股主板首发上市，江苏国泰实现主营业务整体上市 [ 2 ]。 2017年5月，省农垦集团苏垦农发首发上市；7月，江苏沿海开发集团的南京健友生化首发上市；11月，水源公司江苏鸿基水源科技股份公司新三板挂牌。江苏金融租赁股份有限公司首发申请获通过。弘业期货IPO申请材料证监会已受理。省盐业集团利用所属上市公司平台，拟将集团全资的优质经营资产和食盐经营相关业务、完善的营销体系等注入上市公司井神股份。 2017年，华泰证券、江苏国信、南京医药通过非公开发行股份拟募集资金近330亿元 [ 3 ]。 (二) 引入战略投资者 省属企业集团层面，目前已有汇鸿集团、华泰证券公司、江苏再担保集团3家企业实行混合所有制。省高投集团2014年成立了由管理层占股65%的二级子公司毅达资本，管理资产规模从初期40亿元增长到2017年末625亿元 [ 4 ]。 省属企业子公司根据行业类型、市场属性和经营效益等情况，有针对性地引进战略投资者。对处在完全竞争领域且达不到上市条件的各级子公司，支持其通过产权交易所向各类社会资本公开转让股权或引进增量投资。其中徐州矿务集团分3批完成13家非煤二级企业混合所有制改革。通过引入复星医药、泰康人寿公司完成了徐矿集团医疗产业重组，设立了徐州淮海医院管理公司，一次性引入资金10亿元，有效地解决了资金短缺和体制机制问题。南京禄口国际机场有限公司所属独资子公司南京空港机电公司，通过产权交易市场引入2名民营股东投资人，完成混合所有制改革。 (三) 推进员工持股试点 2017年6月，江苏正式确定国联环保能源集团有限公司、江苏省医药有限公司、江苏冲浪软件科技有限公司等10户企业，作为第一批国有控股混合所有制企业员工持股试点，要求在2018年年底前完成试点工作 [ 5 ]。 重点考虑主业处于充分竞争行业和领域的商业类企业，特别是重点支持人才资本和技术要素贡献占比较高的高新技术企业、科技服务型企业开展员工持股试点；优先考虑国有控股上市公司、新三板挂牌公司开展员工持股试点工作；适度考虑开展员工持股试点企业的净资产规模和员工数量，最大程度地调动员工持股的积极性。其中国联集团在华光股份重组过程中，实施了员工持股，共1174名员工参与认购约855万股股份(占比1.53%)，华光股份成为江苏省内首家既实现整体上市又实施员工持股计划的国有控股上市公司。目前，省属企业中实施员工持股的控股企业共142户，持股人数3999人，出资金额共计11.4亿元。江苏第一批国有控股混合所有制企业员工持股试点将在2018年年底前完成试点工作。
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user: 2. 建立混合所有制改革绩效评估的重点和难点 相比民营企业，国有企业的名义绩效不够高。2013年中央及地方国资委系统监管的国有及国有控股企业实现利润总额2.2万亿元，实现净利润1.6万亿元。2013年度国资委系统监管企业平均净资产收益率(含少数股东损益/权益)为5.5%，平均成本费用利润率为5.3%。非国有企业平均的净资产收益率则为12.9%。可见，相比民营企业，国有企业的名义绩效较低 [ 6 ]。 加速推进混合所有制改革的实施关键是要让混合所有制企业改革后产生绩效。归纳起来，混合所有制改革的重点就是：在多元化股权结构下如何实现来自不同所有制形式的股东对企业绩效的要求。国有股东追求的是政治目标的利润最大化；非国有股东追求的是经济目标的利润最大化；个人股东追求的是个人收益的最大化。如何让各方都能对实现绩效的认可这需要建立一套合理的绩效评估体系。 混合所有制改革的难点要把握“两个层次”： 第一个层次，根据不同行业特点和不同企业性质要对企业进行划分，基本分成三类。第一类是国家安全行业和关系国计民生的行业，这类企业只能选择国有独资。第二类是垄断行业、公益性和社会服务性行业，这类企业的混和制改革要求是国有股份绝对控股。第三类是完全竞争行业，这类企业国有股份将选择灵活的股权比例。第一类企业暂时不会进行混合所有制改革，第二、三类企业的混合制改革的股权界限和标准一直未出台相关规定，因此行业不同造成混改绩效无法准确有效的评估，同时因为无先例作为参考，很容易造成以数字论成败，而数字的准确性很难得到认可。 第二个层次，从微观企业层面看，混合所有制改革企业分成上市公司和非上市公司。国有股份如果在上市公司中控股、参股经营要面临的是国有资本的管理监督与现行法律、法规中关于上市公司制度规定之间的冲突，这直接对企业绩效产生影响。在非上市公司中，要把国有资本的保值增值的要求与企业其他非国有股东的利益统一在同一绩效考核要求下，“国有”、“民营”谁的标准作为最终标准这将是一个难点。
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user: 3. 建立江苏国有企业混合所有制改革绩效有效的评估体系建议 绩效是衡量国企混改后的一项重要指标，很多学者喜欢用财务指标和托宾Q值来作为企业绩效考核的标准。江苏的国有企业混合制改革的绩效评估体系不能简单的以此为基础，陷入了“误区”，而是要根据各混改企业的地区特征、行业特征、外部法律环境、大股东性质等方面建立起完善有效的评估体系 [ 7 ]。 (一) 明确各国有企业混和制改革的路径和界限 江苏国有企业数量较多，涉及行业较多。因此在改革过程中，要对国有企业按照各自的特点进行分类，明确各自的改革路径与界线，不能简单理解把不同所有制的资本揉合到一家企业来就以为混合所有制改革了。更不能单纯的把混合所有制改革后“一混就灵”业绩提升了就认为是混改成功了。我们混改最终的目的是在江苏建立起现代企业制度的国有企业标准和符合市场规律的绩效评估机制。 (二) 坚持政企分开打破传统绩效考核体系 政府作为国有企业的所有者通过行政管理权干预企业生产经营活动一直饱受学术界诟病。在传统的国有企业绩效考核中，国企承担了经营责任、社会责任及政府“希望”等一系列的综合考核体系，这无疑加大了非国有资本参与混改的担忧和积极性，最后被国有行政指令束缚手脚已经成为混改中的核心问题。作为政府要将原来的管理国有企业变成管理国有资本，通过法治化、社会化、科学化的参与到企业的绩效考核体系中 [ 8 ]。作为混改后的国有资本不再是政府行政职能的延伸，而是按照企业管理制度要求真正做到以股东的身份参与企业经营活动。 (三) 完善混合所有制改革的法律制度保障 在混改中遇到的主要法律问题包括如何用运用现有的民事商法来保证民营资本与国有资本享有同等股权的法律地位。如何做好国有资产的评估及转让的法律规定。如何通过法律维护和保障民营资本在分享企业绩效成果时的公正性等问题，这些责、权、利的有效划分与保障都是直接影响企业绩效考核的因素 [ 9 ]。否则就会出现混改只是一个空壳，最后民营资本黯然离场。
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user: 摘 要 混凝土框架、框剪和框筒结构设计中，为满足建筑外观与局部构造要求，经常选用异形截面柱。目前结构设计软件虽可积分解出常见异形柱的组合内力，但随后将其异形截面分解为多个相互叠加的独立单元，分别统一按矩形截面计算配筋，不完全符合异形柱的全截面协调变形工作机理；各分解单元的重叠部分重复计算配筋，导致现有异形柱计算配筋存在较大不确定性；整体结构建模时，难免仍有部分复杂异形柱的截面信息难以输入。为此提出了任意截面异形柱代换为矩形柱的配筋方法，推导了代换矩形边长统一计算式，列出了常用代换矩形边长解析式，进行了相应分析与说明，并给出了实用设计建议，可作为补充方法供混凝土异形柱配筋设计参考。 关键词 :异形截面混凝土柱，代换矩形截面柱，截面面积，弯曲惯性矩，扭转惯性矩，纵筋与箍筋 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 混凝土框架、框剪和框筒结构设计中，通常选用矩形截面柱(含方柱，以下简称矩形柱)或圆形截面柱，但为满足建筑外观、局部构造或使用功能需求，选用异形(非矩形与圆形)截面框架柱(以下简称异形柱)的情况屡见不鲜。相对矩形柱，求解异形柱(含通常所谓“墙柱”)的组合内力与各类配筋较复杂。目前设计软件进行整体结构计算分析时，绝大多数情况下，虽可积分解出其中异形柱的组合内力，并计入异形柱对结构空间性能的影响，但随后分解其截面为多个相互叠加的独立单元、分别按不同矩形截面计算配筋，不完全符合异形柱全截面协调变形的工作机理，使各单元截面的重叠部分不合理重复配筋，导致输出的异形柱计算配筋存在较大的不确定性。此外整体结构建模分析时，目前仍有部分特殊异形柱的截面信息难以准确输入。 为探索解决目前结构设计软件存在多年的上述问题，基于截面和双向弯曲惯性矩等效原则，本文系统提出了混凝土结构中异形柱原位代换为矩形柱的配筋方法，列出了任意异形截面代换为矩形截面的边长统一计算式，及常见异形截面代换为矩形截面边长的解析式，进行了相应技术分析与应用说明，并给出了相关设计建议，可作为现有结构设计软件计算异形柱配筋的补充方法。 矩形柱代换条件如下：异形柱沿其高度等截面，且各截面构造满足规范 [ 1 ] 、规程 [ 2 ] 要求；代换矩形截面形心位置同异形柱，过截面形心的两个正交方向(同结构平面直角坐标系)轴线无偏转；代换矩形柱的材料强度、两端约束条件、计算长度、截面面积与弯曲惯性矩均同异形柱。 为配合异形柱代换为矩形柱进行配筋，设计软件准确解出异形柱的组合内力后，随之求出其代换矩形截面边长，然后按代换矩形截面计算异形柱配筋。对于某些难以准确输入结构模型的特殊截面异形柱，亦可直接代换为矩形柱后输入结构模型计算组合内力及各类配筋。
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user: 2. 代换矩形截面边长 设任意截面异形柱的截面积 A c s 由有限n个规则单元面积 A c s ， i 组成，正交x、y两轴的交点位于 A c s 形心处，绕x、y两轴的 A c s 的弯曲惯性矩分别为 I c s x 、 I c s y ， A c s ， i 的弯曲惯性矩分别为 I c s x ， i 、 I c s y ， i ， A c s ， i 的形心与x、y轴的间距分别为 d x ， i 、 d y ， i ，代换矩形柱的截面边长分别为 b c x 、 b c y ，可列出 A c s = ∑ i = 1 n A c s ， i = b c x b c y (1) I c s x = ∑ i = 1 n I c s x ， i + A c s ， i d x ， i 2 = b c x b c y 3 12 (2-1) I c s y = ∑ i = 1 n I c s y ， i + A c s ， i d y ， i 2 = b c x 3 b c y 12 (2-2) 联立式(1)、(2-2)及式(1)、(2-1)可分别解出 b c x = 2 3 I c s y / A c s (3-1) b c y = 2 3 I c s x / A c s (3-2) 由式(3-1)、(3-2)确定的 b c x 、 b c y ，是任一异形柱基于截面积与x、y两向弯曲惯性矩等效的代换矩形截面边长的解析计算值。 I c s x = I c s y = I c s 时，有 b c x = b c y = b c ， I c s 、 b c 分别为代换方形截面混凝土框架柱(以下简称代换方柱)的截面弯曲惯性矩与截面边长。
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user: 3. 部分代换矩形截面边长 b c x ≠ b c y 时，工程中常见7种可代换为矩形柱的异形柱截面如图1，相应的 b c x 、 b c y 解析式分别如下。 3.1. T形截面 对于图1(a)所示T形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = B d + h C (4) I c s x = [ C y 2 3 + B y 1 3 − ( B − C ) ( y 1 − d ) 3 ] / 3 (5-1) I c s y = ( d B 3 + h C 3 ) / 12 (5-2) 式中B、C、d、h、y 1 、y 2 分别为T形截面的翼缘宽度、腹板宽度、翼缘高度、腹板高度、形心距翼缘顶 边和腹板底边的距离，基于式(3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = d B 3 + h C 3 B d + h C ， b c y = 2 C y 2 3 + B y 1 3 − ( B − C ) ( y 1 − d ) 3 B d + h C 。 图1. 常见异形混凝土柱截面(一) 3.2. 工形截面 对于图1(b)所示工形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = C h + 2 B d (6) I c s x = [ B H 3 − ( B − C ) h 3 ] / 12 (7-1) I c s y = [ h C 3 + 2 d B 3 ] / 12 (7-2) 式中B、C、H、d、h分别为工形截面的翼缘宽度、腹板厚度、截面高度、翼缘高度、腹板高度，基于式 (3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = h C 3 + 2 d B 3 C h + 2 B d ， b c y = B H 3 − ( B − C ) h 3 C h + 2 B d 。 3.3. 十字形截面 对于图1(c)所示十字形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = C H + d ( B − C ) (8) I c s x = [ C H 3 + d 3 ( B − C ) ] / 12 (9-1) I c s y = [ d B 3 + C 3 ( H − d ) ] / 12 (9-2) 式中B、C、H、d分别为十字形截面的横板宽度、竖板宽度、竖板高度、横板厚度，基于式(3-1)、(3-2) 可分别解出 b c x = d B 3 + C 3 ( H − d ) C H + d ( B − C ) ， b c y = C H 3 + d 3 ( B − C ) C H + d ( B − C ) 。 3.4. Π形截面 对于图1(d)所示Π形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = B H − h ( B − C ) (10) I c s x = [ B H 2 − ( B − C ) h 3 ] / 12 (11-1) I c s y = ( 2 B 3 d + h C 3 ) / 3 − [ B H − h ( B − C ) ] x 1 2 (11-2) 式中B、C、H、d、h、x 1 分别为Π形截面的横板宽度、竖板宽度、竖板高度、横板厚度、横板净距、形 心与竖板外边缘间距，基于式(3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = 2 2 B 3 d + h C 3 − 3 [ B H − h ( B − C ) ] x 1 2 B H − h ( B − C ) ， b c y = B H 2 − ( B − C ) h 3 B H − h ( B − C ) 。 3.5. 椭圆形截面 对于图1(e)所示椭圆形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = π b h 4 = 0.785 b h (12) I c s x = π b h 3 64 = 0.0491 b h 3 (13-1) I c s y = π b 3 h 64 = 0.0491 b 3 h (13-2) 式中b、h分别为椭圆形截面的短轴宽度与长轴高度，基于式(3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = 0 .866 b ， b c y = 0 .866 h 。 3.6. 偏转矩形截面 对于图1(f)所示偏转矩形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = b h (14) I c s x = b h 12 ( h 2 cos 2 α + b 2 sin 2 α ) (15-1) I c s y = b h 12 ( b 2 cos 2 α + h 2 sin 2 α ) (15-2) 式中b、h分别为偏转矩形截面的短边与长边， α 为逆时针转角，基于式(3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = b 2 cos 2 α + h 2 sin 2 α ， b c y = h 2 cos 2 α + b 2 sin 2 α 。 3.7. 双肢矩形截面 对于图1(g)所示双肢矩形截面混凝土柱，基于式(1)、(2-1)、(2-2)可列出 [ 3 ] A c s = b ( h − h 1 ) (16) I c s x = b ( h 3 − h 1 3 ) / 12 (17-1) I c s y = b 3 ( h − h 1 ) / 12 (17-2) 式中b、h、 h 1 分别为双肢矩形截面的肢宽、高度、两肢间净距离，基于式(3-1)、(3-2)可分别解出 b c x = b ， b c y = h 3 − h 1 3 h − h 1 。