DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 建议 根据论文的分析，雅思考试需要在对考生的知识体系和考试中涉及的背景知识之间找到一个平衡。首先，出现这种情况的原因之一是中国考生对于雅思考试的了解和理解不够到位，甚至讲授雅思备考课程的老师的理解也有可能不到位。而雅思的中国官方网站此类的信息也是相对缺乏的 [ 6 ]。因此，本论文建议雅思官方对背景知识的预期和设计提供相应的信息，并且希望此信息在各个地区的网站保持一致，而不是在英国的雅思官网的内容和其他国家地区(如中国官网)的内容千差万别。本论文的数据显示，在一定程度上，如提前了解背景知识占比，特别是由官网提供的此类声明，在某种程度上考生自信度会提高，同时相应地，考生的考前、考中和考后的焦虑感会降低 [ 22 ]。不仅是这类网络资源，教师的影响也不容小觑。备考课程的教师也一定要多了解此类信息，这样会在课堂上对学生产生一定的影响；同时对于教师的培训和教育也一定要提上日程，否则一些体现在课堂中的教师言行和教学极有可能影响到考生的学习 [ 14 ]。第二，建议雅思考试经常做一些调查分析，如近期的考生背景情况，如年龄、经历等，根据数据分析做出相应的考试调整 [ 23 ]。但是另一方面，由于本调查的样本较小，未来可以采取大样本数据来调查不同的背景的考生对于背景知识的看法，探讨不同专业背景、不同年龄段等的考生对于背景知识的看法是否也会有所不同。同时，本论文也发现，考生并不希望也不愿意提前对背景知识进行学习，所以，未来的研究可以从定性和定量的角度来探讨考生对背景知识反拨效应的看法。
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user: 6. 总结 本论文从考生的角度探讨了考生对于考试的互动参与性中的背景知识的看法，对九名雅思考生进行了定性采访调查。调查结果显示，雅思考试对于背景知识在考试中的比重和对于考生的现有背景知识的预期需要进行调整，而考试和考生在这个方面的互动性存在不一致的情况。本论文就此提出建议，希望可以在官方渠道提到对于背景知识的解释说明，以便增强考生的自信、降低焦虑。同时，也提出了未来在背景知识的研究调查方面的建议。
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user: 摘 要 金纳米棒由于其可变长径比，大比表面积和优良的光学特性已被广泛应用于生物分析领域。我们知道纳米金粒子是传统免疫层析分析技术中最为常用的一种探针，而金纳米棒在免疫层析分析技术中的应用报道鲜见报道。本文利用金纳米棒修饰单克隆检测抗体，构建新型信号探针，并成功应用于棉线为载体的免疫层析分析装置中，实现了肺癌标志物–人铁蛋白的快速，灵敏和定量检测。最优实验条件下线性范围为5~5000 ng/mL，其他蛋白质干扰很小。 关键词 :金纳米棒，免疫层析分析，人铁蛋白 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 肺癌是常见的恶性肿瘤，属于最难治的实体瘤之一。据2016年发表的中国癌症统计数据 [ 1 ] 和卫生部公布的第三次全国居民死亡原因调查结果显示，过去30年间，肺癌死亡率在我国持续上升，肺癌已成为我国最主要的恶性肿瘤死亡原因之一。由于肺癌患者的早期症状往往不显著，大多数患者发现时已进入中晚期 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。因此肺癌早期诊断及确诊就显得尤为重要。影像学资料分析是评估肺癌的常规手段，但其不足之处在于诊断费用大，特异性较差(64%)。而生物标志物的使用则可以有效解决这一难题 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。人铁蛋白是常用的一种肺癌生物标志物，其浓度变化能够反映肺癌的存在，发展阶段以及特性。 近年来，免疫分析工作者们开发了许多方法来检测上述肺癌肿瘤生物标志物，包括电化学，荧光，电化学发光，酶联免疫分析等检测手段。Sunil Kumar Arya等人2011年在Chemical Review杂志上发表了一篇综述论文，对近些年来检测肺癌标志物的生物传感器性能进行了比较 [ 8 ] 。虽然传统的生物传感器技术能够提供比较高的检测灵敏度，但总还有这样或那样的不足，比如说有的方法需要复杂的操作步骤，较长的分析时间，有的需要特别昂贵的检测设备。而一个共同的缺陷是都需要经过专门培训的人员来操作。基于此，开发高灵敏性、高特异性、高准确率和高稳定性的可现场检测的免疫层析分析技术，实现肺癌早期准确诊断是非常必要的。近年来我们课题组尝试采用棉线作为载体构建新型免疫层析分析装置，实现了多种蛋白质生物标志物(人绒毛膜促性腺激素，C-反应蛋白，癌胚抗原等)的快速检测 [ 9 ] - [ 14 ] 。 纳米金粒子是免疫层析分析技术中最为常用的探针，而金纳米棒在免疫层析分析中的应用鲜见报道。本文利用金纳米棒修饰单克隆检测抗体，形成新型信号探针，成功应用于棉线免疫层析分析装置中，实现了人铁蛋白的快速，灵敏和可视化定量检测。
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user: 2. 实验材料及仪器 2.1. 实验试剂及材料 棉线(100%丝光)从西安棉线店购买。人类铁蛋白抗原、检测抗体(dAb)、捕获抗体(cAb)、癌胚抗原(CEA)、和鳞状细胞癌抗原(SCCA)购买于上海领潮生物科技有限公司。人类血清和人类免疫球蛋白G(H-IgG)购买于北京鼎国生物科技有限公司。3-mercapto丙酸(MPA)购买于上海阿拉丁化学有限公司。溴化十六烷基三甲铵(CTAB)是购自天津光复精细化工研究所，NHS和 EDC购买于上海生工生物工程公司。所有其他化学试剂均为分析纯试剂。所有缓冲溶液用超纯水配制。 2.2. 仪器 电子分析天平(德国赛多利斯公司，QUINTIX224-1CN)；pH计(德国赛多利斯公司，PB-10/C)；恒温干燥箱(中国上海一恒科技有限公司，DHG-9005)；台式高速离心机(中国上海一恒科技有限公司，BLF-15K)；佳能扫描仪(网购)；高纯水蒸馏器(中国常州国华电器有限公司，SYZ-B)；灭菌釜(中国上海博讯工业贸易有限公司，YXQ-LS-50SII)。
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user: 3. 实验内容 3.1. 金纳米棒探针(GNRs-dAb)的制备 GNRs是通过种子生长法合成的。获得的GNRs 10000 转离心30分钟分离纯化两次。1毫升金纳米棒溶液中加入一百毫升375 μM MPA反应2 h形成自组装膜，然后在7800转离心20分钟。去掉上层清液，MPA-GNRs沉积物分散在1毫升去离子水中。接下来，3.3 μL 40 mg/mL EDC和2.5 μL 30 mg/mL NHS加入MPA-GNRs溶液中室温反应2 h活化MPA上的羧基。调节pH = 8.2，然后8 mL 2.5 mg/mL单克隆检测抗体滴加到上述溶液中室温孵化5 h，6800转使离心10 min弃掉上层清液。GNRs-dAb沉淀重新分散在200 μL PBST中(0.25% Tween-20)。把获得的金纳米棒探针溶液储存在4℃下，以供将来使用。 3.2. 构建基于金纳米棒探针的棉线免疫装置检测人铁蛋白 棉线用2 M氯化钠煮30分钟，然后分别在0.01%过氧化氢和0.01 M盐酸溶液中浸泡5分钟，用大量的超纯水清洗。最后，棉线在恒温干燥箱中37℃干燥然后存储待进一步使用。检测区固定1 μL 1.2 mg/mL人类铁蛋白的捕获抗体(每次0.25 μL，每一步后在37℃干燥10分钟)，然后在干燥箱37℃干燥1 h。在一个干净的塑料垫以并行方式宽约2.5厘米处贴上双面胶带。棉线粘在双面胶带上，在棉线的中间位置修饰捕获抗体，棉线的中间区域就是检测区。在棉线的一端放置一个吸水垫(2 × 1厘米)作为毛细泵吸液体。样品垫放在棉线的另一端。进行实验时，25 μL用缓冲液(0.01 M PBS含0.25% Tween-20)分散的含有一定浓度的人铁蛋白抗原的样品溶液添加到样品垫上，样品溶液沿着棉线向吸水垫流动。20分钟内，检测区就可以肉眼可见一条紫色条带。定量分析时，紫色的条带使用扫描仪得到高分辨率的图片再结合“ImageJ”软件分析得到定量结果。在复杂生物基质中检测人铁蛋白，如人类血清，金纳米棒探针离心后的沉淀GNRs-dAb分散在12.5 μL血清和12.5 μL缓冲液(PBST)的混合物中。其他的步骤与上述步骤类似。
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user: 4. 实验结果与讨论 4.1. 基于金纳米棒探针在棉线免疫层析分析装置上检测人铁蛋白 基于金纳米棒探针在棉线免疫层析分析装置上检测人铁蛋白的原理是基于棉线上的夹心免疫反应。实验中使用的棉线直径约为600 µm。在图1中可以看到棉线粘在两个平行放置的双面胶带上，棉线的一端放置了滤纸作为吸水垫用以吸收液体，另一端黏贴了玻璃纤维膜作为样品垫。位于棉线的中间的检测区修饰了人铁蛋白捕获抗体。 图1. 基于金纳米棒探针在棉线免疫层析分析装置上检测人铁蛋白的示意图 检测时，一定浓度的人铁蛋白溶液与修饰在金纳米棒表面的检测抗体在离心管中室温混合后再滴加到样品垫上，形成的GNRs-dAb-Ag复合物的混合溶液由于毛细管作用会沿着棉线流动，流经棉线的检测区时将被预先固定在检测区域的捕获抗体捕获，形成一个夹心免疫复合物GNRs-dAb-Ag-cAb。因此，由于GNRs的聚集，在检测区将出现一个可视化的紫色条带(图1(B))。产生的条带的颜色强度随着铁蛋白抗原的浓度不同而变化。使用扫描仪和图片处理软件可以进行定量分析。 图2显示的是金纳米颗粒作为信号探针图2(A)和金纳米棒作为信号探针图2(B)在棉线免疫层析分析装置上检测0和5000 ng/mL的人铁蛋白得到的结果对比图。如图2所示，在5000 ng/mL人铁蛋白存在下，金纳米棒作为信号探针时，棉线上检测区出现明显的紫色的条带，没有铁蛋白时观察不到紫色条带。而金纳米粒子作为信号探针时，不管样品溶液中是否含有人铁蛋白，棉线上检测区几乎看不到紫色的条带。相应的金纳米棒作为探针时紫色条带却很明显，这是因为金纳米棒比金纳米粒子光学性能更为优异。通过电镜表征得知，纳米金粒子尺寸为15 nm左右，纳米金棒长约35 nm，直径约12 nm。(电镜表征图略) 4.2. 实验条件优化 4.2.1. 检测区捕获抗体固定次数的影响 装置的响应性能和检测区捕获抗体的滴加次数紧密相关。如图3所示，黑色柱子表示的是背景信号值(样品溶液中不含有人铁蛋白)，灰色柱子表示的是相应的响应信号值(样品溶液中含有人铁蛋白)。当我们在检测区滴加了不同次数浓度为1.2 mg/mL ferritin捕获抗体(滴加次数分别为1，2，3，4)，结果表明，随着捕获抗体重复次数增多，背景(黑条)和相应的响应信号(灰条)也增强。当捕获抗体的重复滴加次数为四次时，信噪比(S/N)达到最大。如果滴加次数大于四次时，由于背景信号的增大信噪比S/N将减小。因此选择捕获抗体的最佳滴加次数为四次。 图2. 金纳米粒子和金纳米棒作为探针检测0和5000 ng/mL人铁蛋白对比图 图3. 检测区捕获抗体的滴加次数 4.2.2. 金纳米棒探针用量的影响 纳米棒金探针的用量在改善装置的灵敏度方面起着很大的作用。使用更多的金纳米棒探针将提高免疫反应效率，产生更多免疫复合物并增强检测区条带的颜色强度。然而，过量的金纳米棒探针将导致装置的响应信号和背景信号都增强，这是因为探针在棉线上存在非特异性吸附。另一方面，少量的金纳米棒探针将会减弱金纳米棒、人铁蛋白抗原和捕获抗体之间的结合效率，这将导致更低的响应信号。如图4所示，金纳米棒探针用量从75 μL增加到150 μL时，当体积达到125 μL时装置的响应信号(样品溶液中有人铁蛋白)比较强，而相应的背景信号(样品溶液中无人铁蛋白)比较低。因此确定金纳米棒探针的最优体积为125 μL。 图4. 金纳米棒探针用量的影响 4.2.3. 其他蛋白质的影响 特异性是免疫传感器性能的一个重要参数。如图5展示了样品溶液为缓冲液(空白)、5000 ng/mL鳞状细胞癌抗原(SCCA)、癌胚抗原(CEA)、人类免疫球蛋白(IgG)和人铁蛋白(ferritin)时得到的响应信号值对比图5(A)和相应的棉线检测区扫描图5(B)。我们从图5(A)可以看到，在5000 ng/mL铁蛋白存在下，装置的响应信号非常强，而在缓冲液(空白)、5000 ng/mL SCCA、CEA或人类免疫球蛋白存在时的响应信号都非常小，可以忽略。此外，检测人铁蛋白时，从扫描图片上也可以直接用眼睛观察到棉线的检测区出现的紫色条带(图5(B))，这些结果显示了基于金纳米棒探针的棉线免疫分析装置具有优良的选择性。 图5. 缓冲液(空白)、5000 ng/mL SCCA、CEA、人IgG和人铁蛋白存在时的响应信号值对比图(A)和相应的棉线检测区扫描图片(B) 4.2.4. 工作曲线 如图6(B) (曲线a→f)所示，用扫描仪和“ImageJ”软件扫描棉线检测区颜色条带时，得到的颜色强度峰面积随铁蛋白浓度的增加增加。以峰面积与人铁蛋白浓度的对数值作图得到工作曲线，从图6(A)可以看出信号值与人铁蛋白浓度在5 ~ 5000 ng/mL范围内呈良好线性关系7。检测限为5 ng/mL (S/N ≥ 3)。为了测试该装置的实用性，我们还尝试检测人血清中的人铁蛋白(图略)。我们发现如果样品溶液只用人血清分散，装置的灵敏度会降低，因此用人类血清和PBST(1:1)的混合溶液来稀释人铁蛋白标准溶液。结果表明，采用金纳米棒探针在人血清中检测铁蛋白，结果良好，得到了类似于图6的工作曲线。 图6. 缓冲液中检测人铁蛋白的工作曲线(A)和检测区颜色条带的强度峰对比图(B)。人铁蛋白浓度从a到f依次为:5、50、100、500、1000和5000 ng/mL
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user: 5. 结论 我们成功构建了基于金纳米棒探针的棉线免疫层析分析装置，并用于检测人铁蛋白，检测限可以达到5 ng/mL。通常在金纳米棒上固定抗体是通过物理吸附来得以实现的，但这种物理吸附结合的方式效率并不是很高。而在本研究中采用MPA使金纳米棒功能化，MPA含有巯基和羧基，巯基可以用来与金纳米棒结合，而羧基可以使用EDC-NHS活化，单克隆检测抗体与GNRs之间通过MPA共价结合在金纳米棒表面，这样的结合方式明显提高了抗体固定效率，也使得基于金纳米棒探针的棉线免疫层析分析装置性能更好。另外，研究还发现，在相同实验条件下，基于MPA功能化的金纳米棒探针的棉线免疫层析分析装置比基于金纳米粒子探针的棉线免疫层析分析装置灵敏度高，而且前者检出限远远低于后者。这应该是是我们使用的金纳米棒具有更优异的光学性能所致。除此之外，我们合成了不同长径比的金纳米棒，有各种各样的颜色，如蓝色的、紫色、棕色和绿色等等。因此，以后的工作将采用不同颜色的金纳米棒同时检测多种肺癌相关的蛋白质生物标志物。
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user: 摘 要 Holmes (2001) [ 1 ] 和Searle (1969) [ 2 ] 提出了语言功能框架下的写作反馈方式，这种反馈方式对于语言学习者的重要性被很多英语语言教学的学者和教育者强调。此项研究大多是关注于公立学校及大学的语言学习者，但是很少研究是针对中国英语考试学习者的。所以，这项研究的价值在于给英语语言考试培训机构的老师们提供一些启示，并且填补相关文献上的空白。11名中国学生参加了此项研究，他们来自两个不同的英语级别(CEFR B1和B2)，三所不同的新东方学校。在研究过程中，每位学生的写作文章都被收集起来，并接受了两次面谈。最后，研究表明，所有的学习者都喜欢直接讲解和表达赞同这两种反馈方式，询问阐明更受高级别的学生欢迎而表达反对则更受低阶学生喜欢。此项研究成果可以在未来应用在写作教师培训中。 关键词 :语言功能框架，书面反馈，写作 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 反馈在二语写作教学中一直有着十分重要的地位，一方面其被广泛认为会有助于促进学生的学习，指引其遵循一定的步骤完成写作任务 [ 3 ] [ 4 ] ，同时提升学生的学习动力以及写作表现 [ 3 ] ，能够很有效地帮助学生。另一方面，也有一些学者认为关于这方面实证研究的案例仍不充足，关于学生对反馈的想法及评价的实证研究更是为数不多 [ 5 ] [ 6 ] 。 通常认为给学生的习作提供书面反馈是很多教授二语写作教师日常最重要的任务之一 [ 5 ] 。事实上，关于应采取哪种形式去反馈这个问题，一些教师以及学者也是有分歧的 [ 7 ] [ 8 ] 。 Nicol [ 9 ] 总结出好的反馈应符合的七大原则： 1. 阐明学生习作中表现好的方面； 2. 促使学生可以进行自我评价； 3. 提供高质量学生学习表现信息； 4. 鼓励师生围绕学习进行交流； 5. 提倡积极的(学习)信念； 6. 指出学生现在与预期的差距； 7. 反哺教师自身的教学。 Weaver [ 10 ] 指出四种情况会导致教师书面反馈无效或者未能达到促进学生学习的目的： 1. 反馈点评过于笼统或模糊； 2. 反馈缺乏必要的指引去让学生理解； 3. 反馈只关注消极层面内容； 4. 反馈内容与测评评分标准无关。 Weaver [ 10 ] 、Bardine [ 11 ] 及Goldstein [ 12 ] 这几位学者指出学生事实上很看重教师提供的反馈，但是会更加看重反馈中所提供的具体点评，但是他们需要教师明确解释反馈的具体内容以确保自己能够理解其意思并且采取进一步行动去进行自我提升，换句话说学生偏向的反馈有以下三个特点： 1. 有反馈内容解释； 2. 有正面积极评价； 3. 有具体细节支撑。 之前学界对于二语写作反馈的研究比较多集中在公立中学以及大学语言课程的背景之下。比如说Bardine [ 11 ] 曾经研究了12名高中生对于教师提供的书面反馈的想法及评价，其得到的研究结果是学生都期待从教师中获得解释、赞美以及具体的点评。另外，教师在给反馈时需要确保每个反馈都有一个具体的目的。Fathman和Whalley [ 8 ] 则研究了教授大学ESL中级课程的教师对于学生习作的反馈，72名拥有不同文化背景的学生参与了该项目。Weaver [ 10 ] 的研究则关注了44名大学商科及艺术设计专业学生对于教师书面反馈的看法。以上及其他类似话题研究的共同特点是没有关注英语语言考试培训机构场景下，教师给学生提供的反馈以及学生对于反馈的想法和评价。 Leng (2014) [ 5 ] 在其有关二语学生写作书面反馈的研究中第一次尝试整合了Holmes (2001) [ 1 ] 的语言功能理论和Searle (1969) [ 2 ] 的言语行为理论，提出了以图1显示的新理论框架。 图1. 两个语言行为理论的框架整合 这个新的框架具体可划分为如表1显示的几种语言功能反馈角度。 Table 1 Feedback categories for speech act function · 直接讲解(Direct Instruction) · 询问阐明(Direct Clarification) · 表达赞同(Express Approval) · 表达反对(Express Disapproval) 表1. 语言功能框架下反馈类型
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user: 2. 研究设计 2.1. 研究问题 · 研究问题一：不同语言水平的学习者对不同的反馈形式做出了怎样的反馈？ · 研究问题二：不同语言水平的学习者的反馈偏好有什么不同呢？ 2.2. 研究参与者 本次研究的参与者来自3个新东方学校的分校(广州学校、南宁学校、深圳学校)，最初是各分校分别选择4名学生，一共12名学生参与，过程中南宁学校有1名学生(B2)因个人原因，自主选择退出研究。根据《欧洲语言共同参考框架：学习、教学、评估》 (CEFR)，11名参与研究学生的英语水平属于B1-B2区间，写作水平在5到5.5分左右。 2.3. 研究过程(数据采集及分析) 本次研究整体采取了质性研究方法，首先选取难度适中的写作题目，布置给学生限时完成，然后分析学生所写的作文，按照Leng [ 5 ] 提出的整合理论对其进行了面对面的反馈(见图2)，之后询问学生对于不同反馈的想法、评价以及喜爱程度，在这个过程中使用了半结构化的面谈题目，每位学生一共进行了两次面谈，过程进行了录音。所有参与者的面谈都结束后，开始进入文本编码(初次文本编码、重点文本码)。 图2. 给学生作文提供的反馈类型的颜色标记分类 表2显示了具体书面反馈按颜色划分对应的类型。 Table 2 Color lables for different function-basedwritten feedback categorie 目标Objectives 标记Labels · 直接讲解(Direct Instruction) 绿色 · 询问阐明(Direct Clarification) 蓝色 · 表达赞同(Express Approval) 黄色 · 表达反对(Express Disapproval) 紫色 表2. 书面反馈按颜色划分对应的类型
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user: 3. 研究结果及讨论 表3显示了在全部学生文本中四种反馈方式的使用频率。 Table 3 The frequency of the four types of feedback in learners’ written text 目标 (使用)频率 · 直接讲解(Direct Instruction) 81 · 询问阐明(Direct Clarification) 67 · 表达赞同(Express Approval) 40 · 表达反对(Express Disapproval) 25 表3. 学生文本中四种反馈方式的使用频率 研究问题一：不同语言水平的学习者对不同的反馈形式做出了怎样的反馈？ 研究结果及讨论一：在两次面谈中，几乎所有的学生(11位同学中有10位)都没有改变他们对于每个问题的答案。 只有一位来自深圳的同学(编码SZ-2)改变了答案： 第一次面谈：“我认为询问阐明这种形式更好，因为我可以直接指导我的答案。直接讲解也挺好的，但是如果我跟不上老师的思路，我可能就会比较迷茫”。 第二次面谈：“直接讲解更好，因为我认为我现在的语法不是问题了。我需要老师的直接讲解，给我思路和逻辑上的帮助”。 研究结果及讨论二：11位同学都喜欢直接讲解的方式。 编号SZ-1：“我喜欢直接讲解，因为我可以清楚地知道我的错误。同时，也节省时间。而且，还可以帮我避免对于一些问题的误解。如果错误的间接给我的，我可能会认为老师没有理解我的意思。或者有的时候，我理解了，但是我不知道如何去修改错误”(第一次面谈)。“我依旧喜欢直接讲解，因为我认为这个很清晰，而且我会知道如何去提高”(第二次面谈)。 编号SZ-2：“我认为直接讲解的方式很好，因为如果我有逻辑问题的话，我可以知道如何去提升。同时，我也可以很清楚地知道题目要求”(第一次面谈)。“我认为直接讲解是最好的，因为我可以清楚地知道我的问题”(第二次面谈)。 编号SZ-3：“我认为直接讲解最好”(第一次面谈)。“我认为直接讲解最好，因为我可以清楚地知道问题”(第二次面谈)。 编号SZ-4：“我认为直接讲解可以和询问阐明结合在一起。这个可以帮助我有清楚的内容和逻辑” (第一次面谈)。“我仍旧认为直接讲解是好的方式，因为我可以知道如何以一个正确的方式来写”(第二次面谈)。 编号NN-1：“现在，我清楚地知道我的英文水平了。我没有养成好的写作习惯，所以我非常喜欢直接讲解的方式来告诉我，我可以在哪方面可以自己提升”。 编号NN-2：“我觉得直接讲解非常有用。比如，我有很多问题，但是我自己意识不到，所以直接讲解是最有效的方式”。 编号NN-3：“有直接讲解很好，因为有的时候我不能找出我的问题是什么，还有如何去修正和提升。比如，当写一个观点段时，我认为我解释了，并且提供了证据去支持我的观点，但是实际并没有。所以，在这个时候，直接讲解就非常有帮助了。我会直接，并且清楚地知道如何去修正和提升我的写作”。 编号GZ-1：“我认为直接讲解很好，因为我自己不知道如何去修改自己的错误。我不认为我可以把它做好”。 编号GZ-3：“当老师给我这种反馈的时候，我可以做自我反思，思考为什么我会犯这些类型的错误”。 研究结果及讨论三：27.3%的受访学生喜欢直接阐明的方式。(1人来自广州学校，还有两人来自南宁学校)。 南宁学校： 编号NN-2：“喜欢蓝色(询问阐明)的那个，因为在我得到答案之前我需要去思考”。 编号NN-3：“跟其他方式比，我更喜欢询问阐明，因为我认为不管什么类型的写作题目，思考是很重要的。如果老师总是给我讲解或者答案，可能我不会从问题中扬尘独立思考的习惯。我认为在作文中，重要的是去阐述自己的想法。并且我需要找到清楚表达自我观点的最合适的方式”。 广州学校： 编号GZ-1：“如果老师让我去澄清自己的想法，我可以去锻炼我的思维能力，特别是高阶思维技巧”。 编号GZ-3：“直接阐明的方式给我机会去反思我自己的错误”。 编号GZ-4：“我会更加意识到我往往会犯的错误，这可以帮助我下次避免”。
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user: 4. 研究结果及讨论：跟询问阐明的方式一样，所有的受访学生都喜欢老师表达赞同 编号SZ-1：“我在这个部分用了一些我认为很好的单词和句子，老师也在这个部分给我了一些积极的反馈。这让我很开心”(第一次面谈)。“我对这个没有太多感受”(第二次面谈)。 编号SZ-2：“这种反馈方式可以让我变得自信，特别是对于我这种内向的学生。我觉得对以后的英语学习也是有帮助的，同时让我在考试中有好的表现”(第一次面谈)。“我感到很开心，因为我的作文被老师认可”(第二次面谈)。 编号SZ-3：“我感到很开心，因为我的作文被老师认可”(第一次面谈)。“这很好，因为这可以让我变得自信”(第二次面谈)。 编号SZ-4：“我很开心，因为我看到了我的进步”(第一次面谈)。“如果我可以得到积极的反馈，我感到很开心”(第二次面谈)。 编号NN-1：“我不喜欢询问阐明的方式，因为这会让我感觉我是正确的。我喜欢其他的三种方式，保持我的长处，提升我的弱项。当然，我也需要直接讲解的方式去注意到我的错误”。 编号NN-2：“我受到鼓舞，之后我会全心投入到写作中”。 编号NN-3：“我感到非常开心和惊讶。相对消极的反馈，我认为我更加喜欢积极的反馈，并且这会让我记忆更深刻”。 编号GZ-1：“我感到很开心，因为我的写作能力被我的老师认可了”。 编号GZ-2：“我知道我应该怎么做，我可以找到正确的方向”。 编号GZ-3：“当我的老师说我作业当中的某一篇完成的很好的时候，我感到很开心，并且受到很大的鼓舞”。 编号GZ-4：“在写作中，我会感到更加自信”。 研究结果及讨论四：只要18.18%的受访学生不喜欢老师表达反对。(一位同学在两次面谈中都表明了这样的想法，另外一个同学改变自己的观点，表明不喜欢老师表达反对) 编号NN-3改变了答案： 第一次面谈：“我一开始感到挫败，但是我可以很快恢复。因为我知道我不擅长写作，所以我知道我写作的天花板在哪儿”。 第二次面谈：“当我得到消极反馈的时候，我感到挫败，并且我害怕受到这样的反馈。我认为积极的反馈可以减弱由于消极反馈带来的低落”。 研究问题二：不同语言水平的学习者的反馈偏好有什么不同呢？ 结果综述 1. 对于“直接讲解”和“表达赞同”这两种方式来说，B1和B2的学生没有明显的不同。 2. 跟低阶的学生(B1)相比，高阶的学生(B2)喜欢老师“询问阐明”。 3. 跟高阶的学生(B2)相比，低阶的学生(B1)喜欢老师“表达反对”。 研究结果一：对于“直接讲解”和“表达赞同”这两种方式来说，B1和B2的学生没有明显的不同(见图3)。 图3. 学生对“直接讲解”和“表达赞同”这两种反馈方式的偏好比例 从图3中可以看出，对直接讲解这种反馈形式，所有级别的学生都表达了喜欢：高阶学生(5名)和低阶学生(6名)，分别占总人数的45.5%和54.5%；对于表达赞同这种反馈形式，也是所有级别的学生都表达了对这种反馈方式的喜欢以及认可，人数和占比与直接讲解的反馈形式一致；分别是高阶学生5名(45.5%)和低阶学生6名(54.5%)。 研究结果二：跟低阶的学生相比，高阶的学生喜欢老师“询问阐明”(见图4)。 图4. 学生对“询问阐明”这种反馈方式的偏好比例 从图4中我们可以发现，对于询问阐明这种反馈形式，6名低阶学生中仅有2名表达了接受和喜欢，占低阶学生人数的33.33%；而5名高阶学生中有4名表达了对这个反馈形式的接受和喜欢，占高阶学生人数的80%。 讨论：由此可以看出，高阶学生更喜欢询问阐明这样的反馈形式。可能是因为高阶学生比低阶学生的HOTS (higher-order thinking skills：高阶思维/综合思考分析能力)能力更强，更喜欢让自己去思考，分析的反馈模式；高阶学生的自主学习能力也比较强，更善于从询问这样的反馈中获得自己的答案；同时，高阶学生的语言意识(language awareness)也比低阶学生的强，更能从这样的反馈形式中发现自己在论证中的漏洞以及不足； 比如这位学生的反馈：(SZ-2)： 第一次面谈：“我认为直接阐明这种形式更好，因为我可以直接指导我的答案。直接讲解也挺好的，但是如果我跟不上老师的思路，我可能就会比较迷茫”。 第二次面谈：“直接讲解更好，因为我认为我现在的语法不是问题了。我需要老师的直接讲解，给我思路和逻辑上的帮助”。 而当低阶学生在收到这种类型的反馈的时候，他们无法看出和意识到自己的问题所在，认为这是无效的反馈。 比如这位学生的反馈(NN-1)： “我不喜欢询问阐明的方式，因为这会让我感觉我是正确的。我喜欢其他的三种方式，保持我的长处，提升我的弱项。当然，我也需要直接讲解的方式去注意到我的错误”。 研究结果三：跟高阶的学生相比，低阶的学生喜欢老师“表达反对”(见图5)。 图5. 学生对“表达反对”这种反馈方式的偏好比例 从图5中可以发现，对于表达反对这种反馈形式，6名低阶学生全部表达了接受和喜欢，占低阶学生人数的100%；而5名高阶学生中仅有2名表达了对这个反馈形式的接受和喜欢，占高阶学生人数的40%。 讨论：这个发现比较令人意外，与之前的猜测有点不一致；之前的猜测认为可能低阶学生不会那么认可和接受表达反对这样的反馈形式，由于他们自己的自尊心比较强，在听到反对的意见的时候会表现出抗拒以及厌恶；然而实验结果则表明，这些低阶的学生有着更低的自尊，并且由于传统的中国式教育(打击为主)，低阶学生更能接受和习惯表达反对这样反馈，觉得这样的反馈更直接的指出了自己的错误所在。有意思的事情是，这些低阶学生都有着比较正向的态度(positive attitude)，能够在一开始因为受到否定而沮丧之后，振作起来，从否定的反馈中吸取教训，从而找到自己进步的方向。 比如这位学生的反馈(NN-1)： “紫色(表达反对)，因为我觉得目前我的语言逻辑不是很好，可能缺乏对文章整体架构链接与体现的能力，需要对这个方面进行加强。” 而高阶学生因为有着更高的自尊心以及更高的学术追求，在接受表达反对这样的反馈时，出现了明显的抵抗情绪，认为自己的接受太多的反对的反馈会让自己难堪，也不愿意面对自己其实在写作中犯的错误和低阶学生一样低级和明显； 比如这位学生的反馈(SZ-2)： “如果我写的不好，那我对否定的反馈什么想法。但是我不能接受太多这样的反馈。”
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user: 5. 结论 对于研究考试以及教授英语语言考试的老师们来说，本研究可以给他们提供一个新的思维方式和角度，让他们有意识地针对不同等级的学生采用不同的反馈形式，以求获得最好的反馈效果，帮助学生的写作水平获得更高的提升，获得更多的进步： · 针对高阶学生：老师们可以提供更多的询问阐明的反馈和更少的表达反对的反馈； · 针对低阶学生：老师们可以提供更多的直接讲解的反馈和更少的询问阐明的反馈。 当然本研究也存在不足之处： · 没有定量数据的支持，仅有定性数据(访谈)； · 没有进行长期的研究，研究时长较短(只有大约一个学期，3个月的时间)； · 样本的数据量不够大(原本的实验设计是12人，实际只有11人参加)。 在未来，可以针对本研究的不足做出改进，进行更大规模的，拥有更多样本的同时包含定量数据以及定性数据的研究，以求将研究成果的信用效度提升，获得更高的适应性。
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user: 摘 要 本文采用生态资本遥感核算模型法，即根据镇域现有条件，选择利用NPP、LAI和NDVI三者之间的关系构建的NPP统计模型，在GIS平台上搭建NPP统计模型，加载地面统计数据，实现区域生态资本评估。利用该方法对潍坊白塔镇的生态资本进行了评估，得到白塔镇2015年生态资本为17，524.56万元，2015年镇域地区生产总值(GDP)为30，838万元，生态资本是GDP的0.57倍。 关键词 :生态资本，小城镇，评估模型，遥感核算模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 R. Costanza， et al.在1997年提出了自然资本的概念 [ 1 ] [ 2 ] 。黄兴文于1999年将生态资产定义为“所有者对其实施生态所有权并且所有者可以从中获得经济利益的生态景观实体” [ 3 ] 。王建民等认为生态资产是国家拥有的能以货币计量的、并能带来直接、间接或潜在利益的生态经济资源 [ 4 ] [ 5 ] 。20世纪70年代Holdern [ 6 ] 、Westman [ 7 ] 等学者展开对全球生态系统服务的研究，生态资产价值评估的概念也随之产生。国外应用比较成熟的估算方法主要包括InVEST模型 [ 8 ] 、ESR模型、ARIES模型、SoLVES模型 [ 9 ] 等。国内运用比较成熟的评估方法主要包括利用单位面积价值估算生态资产和通过建立测量模型，获得多种生态参数，从而对生态资产进行遥感估算 [ 10 ] 。谢高地 [ 11 ] 等人基于Costanza [ 1 ] 的价值体系，建立的适用于国内生态资产评估的价值标准体系 [ 10 ] 。Freeman在1993年出版《环境与资源价值评估.理论与方法》，构建出了生态资本价值评估方法体系的框架 [ 12 ] 。朱文泉 [ 13 ] 等运用遥感技术动态评估我国陆地生态资产。然而，目前多数研究对生态资产的估算值低于生态资产总价值，仅核算出了生态服务价值 [ 10 ] ；另外，当前多数研究针对生态资产总量进行估算，如Carraro、Siniscalco、Rubio和Goetz等人，将生态资本融入经济增长模型中进行研究，建立具有环境资源的内生经济增长模型 [ 14 ] ，研究范围局限与指标体系和核算方法等层面，缺乏基于经济区域社会发展和生态资产状况的管理对策和建议 [ 10 ] 。目前国内外的研究尺度大，多以城市为对象，以乡镇为对象开展的生态资本核算研究较少，受乡镇尺度和资料的限制，已有方法往往难以获得理想的结果。
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user: 2. 研究区概况 白塔镇位于山东省中部，潍坊市昌乐县，地处昌乐、临朐和安丘三县市交界处，地理坐标介于东经118˚42'58~118˚48'22，北纬36˚16'55~36˚23'52，占地面积57.6 km 2 。白塔镇共有17个行政村，39个自然村，6549户，22，898口人，26，040亩耕地，人均仅有1.13亩耕地，并且90%以上是山岭薄地。 辖区内的高崖水库，为山东省一级水源地，国家级重要饮用水源地，是昌乐县乃至潍坊市城区最重要的水源地。总库容1.5亿立方米，兴利库容0.5788亿立方米，属国家大二型水库。
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user: 3. 生态资本核算方法 生态资本核算大致可以分为两大类：一类是常用核算方法，另一类是模型核算方法。常用核算方法：生态资本核算常用方法分为直接市场法、替代市场法、假想市场法和空间–能值分析法。生态资本模型核算方法：主要包括InVEST模型 [ 8 ] 、ESR模型、ARIES模型、SoLVES模型 [ 9 ] 等。常用核算方法没有充分考虑研究区生态系统的类型及不同地区间的差异，难以准确反映生态系统的真实价值。生态资本遥感核算模型法，可以避免使用地面观测值进行插值所带来的误差；精确反演出一些生态和非生态的参数；在GIS平台上搭建遥感核算模型，加载地面统计数据，实现区域生态资本自动化评估。本研究选择遥感核算模型方法。 1) 生态资本计算 生态资本是区域内生态系统提供的所有服务功能及自然资源价值的总和 [ 15 ] ，其计算公式为： V = ∑ c = 1 n V c (1) 式中，V表示生态资本价值总量； C = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，表示生态系统类型；V c 表示第C类生态系统的生态资本，其计算公式如下： V c = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m R i j × V c i × S i j (2) 式中，i表示第C类生态系统的第i种生态服务功能； V c i 表示第C类生态系统的第i种生态服务功能类型的单位面积价值；j表示一定区域内 V c i 在空间上分布的斑块数， S i j 表示斑块的面积大小； R i j 表示 V c i 在不同斑块的生态参数，取决于生态系统的质量，通常选取植被覆盖度(f)和植被净初级生产力(NPP)来表征 [ 15 ] ： R i j = ( N P P j / N P P m e a n + f j / f m e a n ) / 2 (3) 式中， N P P m e a n 和 f m e a n 分别为植被净初级生产力和覆盖度的均值； N P P j 和 f j 分别为j斑块的植被净初级生产力和植被覆盖度。 2) NPP计算 NPP是指植被在单位时间、单位面积上所积累的有机物数量 [ 16 ] 。使用MODIS NPP数据开展相关研究是常见的方法 [ 17 ] [ 18 ] ，但MODIS NPP数据的分辨率为1~10 km，难以满足小城镇尺度定量研究的需求。气候相关模型使用参数少，计算简单，例如Miam模型 [ 19 ] 和Thornthwaite模型 [ 20 ] 。Miam模型认为影响NPP的主要因素是年均温度和年降雨量，建立了年均温度和年降雨量与NPP的统计模型；Thornthwaite模型考虑了植物所处的土壤、地形、植物本身生物学特性等因子的影响，建立了蒸散发量与NPP的统计学模型。这两个模型在大尺度NPP估算中使用广泛 [ 21 ] [ 22 ] 。在较大尺度范围内，利用气象数据插值得到，气象数据空间分布图，进一步计算得到NPP的空间分布图和空间分布特征分析。乡镇尺度小，无法将气象数据插值得到面图层，使用气候相关模型无法获得NPP空间分布图。 植被的净初级生产力与叶面积指数(LAI)相关性显著，而归一化植被指数(NDVI)能灵敏的反映LAI的变化 [ 23 ] ，通过NPP、LAI和NDVI三者之间的关系，郑元润提出了NPP统计模型 [ 24 ] ： NPP = − 0.6394 − 67.064 * ln ( 1 − NDVI ) (4) 3) 植被覆盖度f计算 植被覆盖度f通过归一化植被指数(NDVI)计算 [ 25 ] ： f = NDVI − NDVI min NDVI max − NDVI min (5) 其中NDVI是反映植物生长状况及生长空间密度的最佳指示因子 [ 26 ] 。NDVI是根据植物和其他用地类型对红光波段和近红外波段吸收特性的差异，将影像的两个波段进行组合得到，波段运算公式如下 [ 27 ] ： NDVI = ρ NIR − ρ red ρ NIR + ρ red (6) 式中， ρ NIR 和 ρ red 分别为近红外波段反射率和红光波段反射率。
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user: 4. 生态资本核算及分析 4.1. 生态系统服务价值 Costanza等人 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 使生态系统服务价值核算的原理及方法从科学意义上得以明确，并逐项估计了各种生态系统的服务价值，但他的核算标准在某些生态系统的应用上存在较大误差。谢高地 [ 28 ] 参考Costanza的研究成果，假定生态服务功能强度与生物量成线性关系，制定出中国耕地生态服务价值的当量因子表(如表1所示)。给出了各省份生态服务价值的生态量因子，其中山东省的生物量因子为1.38 [ 29 ] 。 Table 1 Equivalent factors of cultivated land ecosyste 生态系统服务 当量因子 食物生产 1 原材料供给 0.1 水源涵养 0.6 景观娱乐 0.01 土壤形成与保持 1.46 废弃物处理 1.64 生物多样性保持 0.71 气体调节 0.5 气候调节 0.89 表1. 耕地生态系统当量因子 谢高地提出一个生态服务价值当量因子的经济价值量等于当年全国平均粮食单产市场价值1/7的标准 [ 28 ] 。根据2015年全国平均粮食价格，计算全国和山东省耕地生态系统服务价值量，结果如表2所示。 Table 2 The value of ecosystem services in cultivated land ecosystems [yuan/(hect∙year) 生态系统服务 全国价值量 山东省价值量 食物生产 1786.97 2466.02 原材料供给 178.70 246.60 水源涵养 1072.18 1479.61 景观娱乐 17.87 24.66 土壤形成与保持 2608.97 3600.38 废弃物处理 2930.63 4044.27 生物多样性保持 1268.75 1750.87 气体调节 893.48 1233.01 气候调节 1590.40 2194.75 合计 12，347.95 17，040.17 表2. 耕地生态系统服务价值量[元/(公顷·年)] 参考我国生态系统生态服务价值当量表，结合镇域土地利用构成，制定该镇域生态系统生态服务价值当量表，结果如表3所示。 Table 3 Township ecosystem ecosystem service equivalent tabl 林地 草地 水体 园地 裸地 建设用地 食物生产 0.1 0.3 0.1 0.2 0.01 0 原材料供给 2.6 0.05 0.01 1.325 0 0 水源涵养 3.2 0.8 20.38 2 0.03 0 景观娱乐 1.28 0.04 4.34 0.66 0.01 0 土壤形成与保持 3.9 1.95 0.01 2.925 0.02 0 废弃物处理 1.31 1.31 18.18 1.31 0.01 0 生物多样性保持 3.26 1.09 2.49 2.175 0.34 0 气体调节 3.5 0.8 0 2.15 0 0 气候调节 2.7 0.9 0.46 1.8 0 0 表3. 镇域生态系统生态服务价值当量表 根据林地、草地、水体、园地、裸地、建设用地与耕地当量关系，计算前六种土地利用类型的生态系统服务价值量，结果如表4所示。 Table 4 The value of ecological services in the town ecosystem [yuan/(hect∙year) 林地 草地 水体 园地 裸地 建设用地 食物生产 246.60 739.81 246.60 493.20 24.66 0 原材料供给 6411.65 123.30 24.66 3267.48 0 0 水源涵养 7891.26 1972.82 50，257.49 4932.04 73.98 0 景观娱乐 3156.51 98.64 10，702.53 1627.57 24.66 0 土壤形成与保持 9617.48 4808.74 24.66 7213.11 49.32 0 废弃物处理 3230.49 3230.49 44，832.24 3230.49 24.66 0 生物多样性保持 8039.23 2687.96 6140.39 5363.59 838.45 0 气体调节 8631.07 1972.82 0 5301.94 0 0 气候调节 6658.25 2219.42 1134.37 4438.84 0 0 合计 53，882.54 17，853.98 113，362.94 35，868.26 1035.73 0 表4. 镇域生态系统生态服务价值量[元/(公顷·年)] 4.2. 植被净初级生产力 利用经预处理后的遥感影，像计算得到NDVI，NDVI计算结果如图1所示，将NDVI代入式4，计算植被净初级生产力，结果如图2所示。 4.3. 植被覆盖度 植被覆盖度是指植物垂直投影面积占整个研究区面积的比例。统计NDVI计算结果，利用式(5)计算植被覆盖度(f)，结果如图3所示。 图1. 白塔镇NDVI 图2. 白塔镇NPP 图3. 白塔镇植被覆盖度 4.4. 生态资本总量 借助ArcGIS和ENVI软件，将各参数输入生态资本计算公式，计算镇域2015年生态资本。将白塔镇生态资本输出，结果如图4所示。单位面积生态资本最高的是水体，达到了914.28万元/km 2 ，分析发现，主要是由于水体的水源涵养、景观娱乐和自净能力远高于其他用地类型；林地单位面积生态资本次之，为549.49万元/km 2 ，林地在水源涵养、土壤形成与保持、生物多样性保持和气体调节方面的作用明显；园地排在第三位，为376.37万元/km 2 ；草地和耕地单位面积生态资本接近，分别为181.27万元/km 2 和173.43万元/km 2 。 图4. 白塔镇2015年生态资本 统计得到白塔镇2015年生态资本为17，524.56万元，2015年镇域地区生产总值(GDP)为30838万元，生态资本是GDP的0.57倍。单位面积生态资本为315.47万元/km 2 ，该值远高于草地和耕地单位面积生态资本，与园地单位面积生态资本接近，与重庆市2000年平均生态资本接近，低于2010年生态资本 [ 30 ] 。镇域生态资本构成以水体、耕地和林地为主，三种用地生态资本分别占乡镇生态资本的51.65%、33.13%和13.11%，如表5所示。 Table 5 Total ecological capital of Baita Tow 林地 草地 耕地 园地 水体 裸地 建设用地 合计 生态资本(万元) 2296.87 208.46 5802.85 161.84 9051.41 3.13 0 17524.56 所占比例(%) 13.11 1.19 33.11 0.92 51.65 0.02 0 100 表5. 白塔镇生态资本总量
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user: 5. 结论 1) 根据白塔镇土地利用特点，按照各土地利用类型的生态服务功能，将镇域土地利用类型合并为林地、园地、草地、耕地、水体、裸地和建设用地。 2) 将白塔镇生态系统服务类别分为供给服务、支持服务和调节服务。其中供给服务实例主要有芋头、粮食种植，渔业捕捞，木材、农作物秸秆，水源涵养林涵养水源；支持服务实例有水库景观带，植被防止地表土壤冲刷，水体自净作用，提供生物栖息地；调节服务实例包括吸收CO 2 ，释放O 2 ，调节区域温度，缓解温室效应。 3) NPP是生态资本计算的重要参数，根据镇域现有条件，选择利用NPP、LAI和NDVI三者之间的关系构建的NPP统计模型进行生态资本核算。经计算，白塔镇2015年生态资本为17，524.56万元，2015年镇域地区生产总值(GDP)为30，838万元，生态资本是GDP的0.57倍。单位面积生态资本为315.47万元/km 2 ，该值远高于草地和耕地单位面积生态资本，与园地单位面积生态资本接近。生态资本构成以水体、耕地和林地为主，三种用地生态资本分别占乡镇生态资本的51.65%、33.13%和13.11%。
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user: 摘 要 针对传统的李雅普诺夫直接法确定电力系统稳定域保守性强的缺点，研究了一种基于特殊点计算电力系统稳定域的方法。主要思路是：通过研究分析能量函数V的3种稳定形式，并求取它们各自对应的稳定域；将各种稳定形式对应的稳定域的并集作为系统的稳定域。在求解过程中，利用特殊点法对稳定域边界进行逼近。以单机无穷大系统作为案例进行仿真验证，结果表明了该方法的有效性，提高了稳定域计算的精度。 关键词 :电力系统，李雅普诺夫直接法，稳定域，并集，特殊点 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 稳定性问题是电力系统需要解决的最核心问题之一，即系统在受到各种扰动后能否保持稳定运行。电力系统在受到大扰动后，由于发电机组的机械功率输入与电磁功率输出的不平衡，引起发电机转子间产生相对摇摆，若系统不能恢复到某一平衡状态，则系统将失去稳定。电力系统的稳定域表征了该系统的抗干扰能力，是量化系统稳定性的重要指标。只要能够将电力系统的工作状态保持在稳定域范围内，就不会有失稳的风险，因此稳定域的确定对于保障电力系安全运行是至关重要的 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。 稳定域的计算方法很多，一种方法是基于Lyapunov能量函数对稳定域近似估计 [ 6 ] [ 7 ] ，但得到的稳定域保守性较强，另外，实际的电力系统并不一定存在直接法对应的Lyapunov型能量函数。文献 [ 8 ] 基于蒙特卡洛方法对稳定域进行近似计算，初始点取得越多，得到的稳定域精度越高；但初始点取得过多，会导致计算机运算时间太长。文献 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 提出基于可达集理论确定电力系统的稳定域，该方法首先在电力系统的状态空间找到一个较小的稳定区域并将其作为目标集，然后逆时间求解该目标集得到可达集，将可达集作为电力系统的稳定域。但该方法依靠最优控制求取Hamilton-Jacobi方程的最优解，而寻找最优解的过程较繁琐且耗时较长。 近年来，随着现代微分动力系统稳定边界理论的发展，学者们提出了主导不稳定平衡点(CUEP)处稳定边界的超平面近似 [ 12 ] 和二次近似 [ 13 ] 。文献 [ 14 ] 基于Taylor级数提出了一个对稳定流形的二次近似，但该近似是非精确的，需要动能校正。文献 [ 15 ] 提出利用递推方法近似计算稳定域边界各项系数的方法，但未有实际算例。 李雅普诺夫稳定性理论只描述了系统稳定的一种形式，因此只给出了系统稳定的充分条件，本文针对Lyapunov直接法的保守性，通过描述能量函数V的其他2种典型的稳定形式，并求取各种稳定形式对应的稳定域，取它们的并集作为稳定域的估计，从而使所求稳定域更加逼近真实稳定域。在求取其他稳定形式对应的稳定域时，通过求取稳定边界上的特殊点，从而实现对稳定域边界的近似。仿真算例验证了上述理论的正确性，结果显示本文采用的方法可以有效地估计稳定域边界，且近似程度较高。
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user: 2. 基本原理 李雅普诺夫直接法通过构建李雅普诺夫函数，李雅普诺夫函数满足图1(a)中曲线1所示的稳定形式，进而求得系统对应第一种稳定形式的稳定域 R 1 。由于李雅普诺夫定理是系统稳定性的充分条件，因此求得的稳定域也是偏保守的。系统的实际稳定域R应该是所有稳定形式相对应的稳定域的并集，数学表达形式为 R = R 1 ∪ R 2 ∪ R 3 ∪ ⋯ ∪ R n ，如图1(b)所示。 图1. 典型的稳定形式及稳定域构成示意图 动力系统趋于稳定有多种表达方式，图1(a)给出了3种典型的稳定形式。曲线1对应函数值变化率始终为负值，即运动过程中函数值单调下降，那么系统的受扰运动会达到其平衡状态，而且函数值在运动过程中都是非负的。李雅普诺夫稳定定理主要对曲线1所示的稳定形式进行分析求解。曲线2的稳定形式与曲线1是相反的。曲线2对应函数值变化率始终为正值，即运动过程中函数值单调上升，那么系统的受扰运动会达到其平衡状态，而且函数值在运动过程中都是非正的。曲线3对应振荡衰减的形式，该种形式下系统最终也将达到其平衡状态。 本文通过对图1(a)中的曲线2和曲线3所示的稳定形式进行分析求解，使所求的稳定域更加逼近真实的稳定域。对于第2种稳定形式对应的稳定域 R 2 ，经证明，与第一种稳定形式对应的稳定域是一样的，即 R 1 = R 2 ，如图1(b)所示。
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user: 4. 仿真验证 本文采用文献 [ 17 ] 中的单机—无穷大系统为例，验证本文所提出的稳定域边界分析方法。初始条件 ω 0 = 2 π f ， δ 0 = 0.6027   rad ； t = 0   s 时双回输电线中的一回线的始端发生两相短路接地，故障期间 x 2 = 2.8 ， P e m 2 = 0.504 ；故障切除后 x 3 = 1.041 ， P e m 3 = 1.35 ；其他参数为 T J = 8.18 ， P m = 1 。 在 ( δ ， ω ) 平面，利用本文的方法求得故障后的局部稳定域边界如图5(a)所示。 图5(a)为利用本文方法求得的单机系统稳定域边界近似示意图。在不稳定平衡点附近对稳定域边界进行了局部近似，图中点A、B是利用二阶泰勒展开方法求得的特殊点，进而得到局部稳定边界，如图中实线1所示。点A’、B’是利用三阶泰勒展开方法求得的特殊点，进而得到局部稳定边界，如图中虚线2所示。另外，不计阻尼时的稳定域被包含在计及阻尼的稳定域近似边界内部，这与通常的认识也是一致的。 图5. 单机无穷大系统的稳定边界近似及其故障示意图 利用特殊点求得的局部稳定域边界，对故障的临界切除时间进行估计，并依据此指标，比较局部稳定边界1和局部稳定边界2对真实稳定边界的逼近效果。临界切除时间由持续故障轨迹与稳定域近似边界的交点确定，交点所对应的时间可以近似为该故障的临界切除时间。图5(b)给出了利用稳定域边界近似来计算临界切除时间的机理。 利用近似边界求得的临界故障切除时间结果如表1所示。 Table 1 Comparisons of the results of critical resection tim 时域法临界切除时间/s 近似稳定边界1 近似稳定边界2 李雅普诺夫直接法 临界切除时间/s 误差(%) 临界切除时间/s 误差(%) 临界切除时间/s 误差(%) 0.2456~0.2457 0.2546~0.2547 3.66 0.2458~0.2459 0.08 0.2194~0.2195 −10.67 表1. 临界切除时间结果比较 由表1可知，利用时域仿真法所得的临界切除时间为0.2456s~0.2457 s，可作为真实稳定边界对应的故障临界切除时间。利用故障后局部稳定边界1所得的故障临界切除时间近似则为0.2546~0.2547 s，误差为3.66%，且偏乐观；而采用局部稳定边界2所得的故障临界切除时间近似则为0.2458s~0.2459 s，误差为0.08%，且偏乐观；而基于李雅普诺夫直接法求得的稳定域，求得的临界切除时间近似则为0.2194s~0.2195 s，该近似误差为−10.67%，且过于保守。 从表1可以看出：根据对故障临界切除时间的估计，本文所提方法相比于李雅普诺夫直接法，求得的稳定域近似边界对真实稳定域边界的逼近效果更好，且误差大大减小了。此外，在求解特殊点的过程中，采用的泰勒展开级数越高，求得的稳定域精度越高。
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user: 5. 结语 本文针对李雅普诺夫直接法求取电力系统稳定域的保守性，对能量函数V的其他2种稳定形式进行了研究分析，在此基础上，提出了一种基于并集及特殊点求解的稳定域边界分析方法，将各种稳定形式对应的稳定域的并集作为系统的稳定域，并且在求解过程中利用特殊点法对电力系统稳定域边界进行逼近，仿真算例验证了该方法能够正确估计系统的稳定域边界，且极大地改善了李雅普诺夫直接法估计稳定域的保守性。