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user: 3. 我国酒店行业发展趋势分析 在本节中，我们将采用上述三种趋势预测模型对我国连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重进行建模分析，原始数据来源于网站公布的数据， (https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/210302-8b7c33be.html)，具体见下面的表1。 Table 1 Historical data of the number of chain hotels in China， the number of hotel rooms in the hotel industry in China， and the proportion of the number of chain hotel rooms in the number of hotels in Chin 年份 连锁酒店数量(万家) 酒店业客房数量(万间) 连锁酒店客房数量占 全国酒店数量的比重 2015 3.08 280 16.4 2016 3.55 320 18 2017 4.04 350 19.1 2018 4.83 420 22.2 2019 5.56 490 24.9 表1. 我国连锁酒店数量、酒店业客房数量、连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重的历史数据 3.1. 我国连锁酒店数量发展趋势分析 本小节研究我国连锁酒店数量的发展趋势，首先基于2015年至2019年的历史数据，分别建立单变量灰色预测模型、二阶多项式趋势曲线模型和指数曲线模型。经过计算得到单变量灰色模型(记为GM(1，1)模型)中模型参数的取值分别为a = −0.15，b = 2.78，二次多项式趋势曲线模型(记为PR(2)模型)中参数的取值为a 2 = 0.06，a 1 = 0.27，a 0 = 2.75，指数曲线模型中参数的取值为a = 2.62，b = 1.16。进一步，得到拟合值和预测值以及相应的误差大小，具体见表2。 Table 2 Calculation results of the number of chain hotels in China by the three prediction model 年份 数据 GM(1，1) APE(%) PR(2) APE(%) 指数曲线 APE(%) 2015 3.08 3.08 0.00 3.08 0.04 3.05 0.98 2016 3.55 3.51 1.00 3.53 0.58 3.54 0.17 2017 4.04 4.09 1.34 4.09 1.36 4.12 1.94 2018 4.83 4.77 1.27 4.78 1.09 4.79 0.92 2019 5.56 5.56 0.09 5.58 0.31 5.56 0.01 MAPE(%) 0.92 0.83 0.76 RMSPE(%) 1.05 0.93 1.08 2020 6.47 6.49 6.46 2021 7.54 7.53 7.51 2022 8.78 8.68 8.73 2023 10.23 9.95 10.14 表2. 三类预测模型对我国连锁酒店数量的计算结果 3.2. 我国酒店业客房数量发展趋势分析 本小节研究我国酒店业客房数量的发展趋势，首先基于2015年至2019年的历史数据，分别建立单变量灰色预测模型、二阶多项式趋势曲线模型和指数曲线模型。经过计算得到单变量灰色模型中模型参数的取值分别为a = −0.15，b = 246.22，二次多项式趋势曲线模型中参数的取值为a 2 = 7.14，a 1 = 9.14，a 0 = 266.00，指数曲线模型中参数的取值为a = 237.35，b = 1.15。进一步，得到拟合值和预测值以及相应的误差大小，具体见表3。 Table 3 Calculation results of the number of guest rooms in China’s hotel industry by the three prediction model 年份 数据 GM(1，1) APE(%) PR(2) APE(%) 指数曲线 APE(%) 2015 280 280.00 0.00 282.29 0.82 273.81 2.21 2016 320 310.57 2.95 312.86 2.23 315.88 1.29 2017 350 360.52 3.01 357.71 2.20 364.41 4.12 2018 420 418.51 0.35 416.86 0.75 420.40 0.10 2019 490 485.83 0.85 490.29 0.06 484.99 1.02 MAPE(%) 1.79 1.31 1.63 RMSPE(%) 2.15 1.61 2.22 2020 563.97 578.00 559.51 2021 654.69 680.00 645.47 2022 759.99 796.29 744.64 2023 882.23 926.86 859.04 表3. 三类预测模型对我国酒店业客房数量的计算结果 3.3. 我国连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重发展趋势分析 本小节研究我国连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重的发展趋势，首先基于2015年至2019年的历史数据，分别建立单变量灰色预测模型、二阶多项式趋势曲线模型和指数曲线模型。经过计算得到单变量灰色模型中模型参数的取值分别为a = −0.11，b = 14.69，二次多项式趋势曲线模型中参数的取值为a 2 = 0.30，a 1 = 0.32，a 0 = 15.86，指数曲线模型中参数的取值为a = 14.41，b = 1.11。进一步，得到拟合值和预测值以及相应的误差大小，具体见表4。 Table 4 Calculation results of the proportion of the number of guest rooms of chain hotels in the total number of hotels in China by the three prediction model 年份 数据 GM(1，1) APE(%) PR(2) APE(%) 指数曲线 APE(%) 2015 16.4 16.40 0.00 16.48 0.49 16.05 2.16 2016 18 17.56 2.46 17.70 1.67 17.86 0.76 2017 19.1 19.69 3.07 19.52 2.20 19.89 4.12 2018 22.2 22.07 0.57 21.94 1.17 22.14 0.27 2019 24.9 24.75 0.60 24.96 0.24 24.65 1.01 MAPE(%) 1.67 1.32 1.54 RMSPE(%) 2.01 1.50 2.16 2020 27.75 28.58 27.44 2021 31.12 32.80 30.55 2022 34.89 37.62 34.01 2023 39.13 43.04 37.86 表4. 三类预测模型对我国连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重的计算结果 从上面的计算结果可以看到，三类统计预测模型对酒店行业的三个指标的计算结果都很精确，误差都在3%以内。因此，基于上述三类统计预测模型的预测是具有一定信服度的。对于我国连锁酒店数量的发展趋势，从2020年的6.4万家左右到2023年的10万家左右。对于我国酒店业客房数量的发展趋势，从2020年的560万间左右到2023年的880万间左右。对于我国连锁酒店客房数量占全国酒店数量的比重的发展趋势，从2020年的27.7%左右到2023年的40%左右。上述结果表明，我国酒店行业在未来几年将继续保持增长的发展趋势。