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user: 3. 科研效率分析 3.1. 静态效率评价 为在有限的资源条件获得更高的科研效率，本研究侧重从产出角度(output-Oriented)对2011~2018年湖北省省属高校科研效率进行合理性评价。在此仅对2011年和2018年进行比较分析，具体结果如表2所示： Table 2 Analysis on the static efficiency of scientific research of provincial universities in Hubei Province in 2011 and 201 决策单元 2011年 2018年 综合技术效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬 综合技术效率 纯技术效率 规模效率 规模报酬 武汉工程大学 1 1 1 crs 1 1 1 crs 湖北工业大学 0.36 0.388 0.928 drs 0.335 0.835 0.401 drs 武汉科技大学 1 1 1 crs 0.598 1 0.598 drs 长江大学 0.345 0.395 0.874 drs 0.981 1 0.981 drs 武汉纺织大学 1 1 1 crs 1 1 1 crs 武汉轻工大学 0.375 0.556 0.662 irs 0.516 0.868 0.594 drs 湖北大学 0.834 0.892 0.935 drs 0.741 1 0.741 irs 湖北文理学院 0.55 0.558 0.987 irs 0.978 1 0.978 drs 湖北汽车工业学院 0.71 0.718 0.989 irs 1 1 1 crs 湖北工程学院 0.96 1 0.96 irs 1 1 1 crs 湖北理工学院 1 1 1 crs 1 1 1 crs 湖北科技学院 1 1 1 crs 0.484 0.57 0.848 drs 江汉大学 0.767 0.834 0.92 drs 0.201 0.208 0.967 irs 三峡大学 0.861 1 0.861 drs 0.481 0.721 0.58 drs 荆楚理工学院 0.684 1 0.684 irs 0.328 1 0.328 irs 均值 0.763 0.823 0.92 0.705 0.88 0.801 表2. 2011年、2018年湖北省省属高校科研静态效率分析 注：irs、crs、drs分别表示决策单元处于规模报酬递减、递增、不变阶段。 1) 综合技术效率 综合技术效率(TE)反映高校资源是否充分使用。2018年湖北省15所省属高校的综合技术效率均值较2011年下降幅度为5.8%，说明整体上科研效率降低了，从综合技术效率有效的省属高校来看，2011和2018年综合技术效率达到DEA有效的高校数都为5所，此外综合技术效率均有效的高校为武汉工程大学、武汉纺织大学、湖北理工学院三所，表明这三所院校的投入与产出比例较佳，达到了较好的投入产出规模状态，应当继续保持当前的科研状况。而其他院校均未能达到最佳的投入产出状况，需要更加优化高校内部科研人力及财力投入情况。 2) 纯技术效率 纯技术效率(PTE)反映高校科研管理水平的优良和科研资源配置合理程度。2018年湖北省15所省属高校的纯技术效率均值较2011年上升幅度为5.7%，但上升幅度并不明显。此外，2011年和2018年高校纯技术效率有效的高校分别为8所、10所，超过这两年的总样本的二分之一，说明这15所湖北省省属高校的科研管理水平处于良性发展状态，但仍有较大提升空间。 3) 规模效率 规模效率(SE)表示各高校科研资源配置所处状态，是否处于最优投入规模。2018年湖北省15所省属高校的纯技术效率均值较2011年下降幅度为11.9%，下降幅度较大。2011和2018年规模效率达到DEA有效的高校数都为5所，绝大部分高校科研规模效率处于DEA无效状态，表明这些样本高校的科研总体规模过大，科研管理水平较低，没有达到良好的运行状态，导致科研效率低下，这类高校既要调整科研资源结构，提高科研管理水平，又要注意控制科研规模。因此，需要针对各高校具体情况合理有效的分配科研资源，使得科研资源在各大高校之间均衡分布，将科研资源的效能释放到最大。 3.2. 动态效率分析 为进一步分析湖北省省属高校科研效率的变化趋势，采用Malmquist指数测算2011~2018年15所湖北省省属高校科研的动态效率。 Table 3 Mean value and decomposition of Malmquist inde 年度 EFF(综合技术效率) TECH(技术进步) PECH(纯技术效率) SE(规模效率) TFP(全要素生产效率) 2011~2012 0.974 1.109 1.007 0.967 1.08 2012~2013 0.929 0.953 0.939 0.989 0.885 2013~2014 1.027 0.837 0.942 1.09 0.86 2014~2015 1.036 0.899 1.045 0.992 0.932 2015~2016 1.05 0.898 1.097 0.957 0.943 2016~2017 0.928 1.253 0.924 1.005 1.163 2017~2018 0.938 0.896 1.056 0.888 0.84 均值 0.982 0.969 1 0.982 0.951 表3. Malmquist 指数均值及分解 从表3可知2011~2018年度科研效率的增长率全要素生产率平均值为0.951，说明科研效率处于年均衰减趋势。从具体分解来，首先技术效率均值为0.982，其中，纯技术效率均值为1.000，但是年度变化不稳定，先降后升后再降，呈现S线型结构。规模效率年平均值为0.982，除了2011~2012年和2016~2017年，其他区年份的规模效率值都没有大于1，规模效率呈衰减态势，说明规模随投入的增加边际收益并没有增加，故一味地扩大科研规模是不可行的。 具体到单个高校来看，如表4所示，2011~2018年度有5所高校的全要素生产率大于1，分别是长江大学、武汉纺织大学、武汉轻工大学、湖北文理学院、湖北汽车工业学院，占样本高校的33%。样本高校的全要素生产率年均降幅约为4.9%，主要源自技术效率年均降低1.8%，而技术效率降低主要源自规模效率平均降低1.8%。说明规模效率是影响省属高校技术效率变动的重要因素，技术效率又是影响省属高校科研效率变动的重要因素。2011~2018年，湖北工业大学、武汉科技大学、湖北大学、湖北科技学院、江汉大学、三峡大学、荆楚理工学院，这些高校技术效率处于下降趋势，导致技术效率无效的主要原因在于资源配置效率不合理和生产规模不足，规模效率的拉动作用未能充分发挥，进而引发了这7所高校全要素生产率的下降态势。各省属高校要合理规划资源配置，逐步提高资源的利用率，推动省属高校全要素生产率的提升。 Table 4 Malmquist index and its decomposition of sample universities from 2011 to 201 高校名称 EFFCH TECHCH PECH SECH TFPCH 武汉工程大学 1 0.982 1 1 0.982 湖北工业大学 0.99 0.948 1.058 0.935 0.938 武汉科技大学 0.929 0.966 1 0.929 0.897 长江大学 1.161 0.981 1.022 1.136 1.139 武汉纺织大学 1 1.027 1 1 1.027 武汉轻工大学 1.047 1.054 1.125 0.93 1.103 湖北大学 0.983 0.974 1.011 0.972 0.958 湖北文理学院 1.086 1.043 1.075 1.01 1.132 湖北汽车工业学院 1.05 1.084 1.05 1 1.139 湖北工程学院 1.006 0.887 1 1.006 0.892 湖北理工学院 1 0.845 1 1 0.845 湖北科技学院 0.902 1.007 0.923 0.977 0.908 江汉大学 0.826 0.903 0.812 1.017 0.745 三峡大学 0.902 0.976 0.954 0.945 0.881 荆楚理工学院 0.9 0.889 1 0.9 0.801 均值 0.982 0.969 1 0.982 0.951 表4. 2011~2018年样本高校年均Malmquist指数及其分解