DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果与讨论 3.1. PVC复合面料厚度及面密度对制件表面质量影响分析 主机厂对表皮厚度的定义为4.6 ± 0.3 mm，面密度为1250 ± 150 g/m 2 。从表3~5可以看出，有缺陷样品及无缺陷样品厚度均在4.3~4.9 mm之间，面密度均在1100~1400 g/m 2 之间。PVC复合面料是按照客户对厚度和面密度要求开发的，所以缺陷件及合格件在厚度及面密度的检测值方面并没有差异，厚度和面密度对外观质量无影响。 Table 3 1 - 5 Samples thickness and density test resul 样品编号 单位 客户要求 1 2 3 4 5 平均值 厚度 mm 4.6 ± 0.3 4.66 4.67 4.63 4.32 4.54 4.56 面密度 g/m 2 1250 ± 150 1339 1320 1343 1294 1265 1312.2 表3. 1~5样品厚度和面密度测量结果 Table 4 6 - 10 Samples thickness and density test resul 样品编号 单位 客户要求 6 7 8 9 10 平均值 厚度 mm 4.6 ± 0.3 4.84 4.53 4.43 4.48 4.76 4.6 面密度 g/m 2 1250 ± 150 1314 1379 1393 1277 1265 1325.6 表4. 6~10样品厚度和面密度测量结果 Table 5 11 - 15 Samples thickness and density test resul 样品编号 单位 客户要求 11 12 13 14 15 平均值 厚度 mm 4.6 ± 0.3 4.33 4.86 4.52 4.35 4.37 4.5 面密度 g/m 2 1250 ± 150 1168 1173 1126 1210 1193 1174 表5. 11~15样品厚度和面密度测量结果 3.2. PVC复合面料撕裂力、再撕裂力及缝合撕裂力对制件表面质量影响分析 对PVC复合面料进行撕裂力，再撕裂力及缝合撕裂力测试，结果如图2所示，合格件和不合格件PVC复合面料的经向撕裂力均分布在700~1100 N范围内，纬向撕裂力分布在700~900 N范围内；经纬向再撕裂力值均分布在40~80 N范围内。缝口撕裂力较再撕裂力略有提升，经向分布在90~140 N之间，纬向分布在90~130 N之间。从数据上来看，从表面质量有缺陷的PVC复合面料样品撕裂力值与表面质量合格的制件撕裂力值分布范围一致，因此，可以判定撕裂力不是制件表面质量的影响因素。 图2. 1~15样品撕裂力测量结果 3.3. PVC表皮与泡沫、泡沫与衬布之间的结合力对制件表面质量影响分析 从图3可以看出，表面有缺陷的制件与表面质量合格的制件结合力没有差别，面料与泡沫之间的结合力在30~50 N之间。结果表明泡沫、泡沫与衬布之间的结合力不是影响制件表面质量的主要因素。 图3. 不同样品剥离力测试结果(a) 缺陷件-G，(b) 合格件-G，(c) 合格件-B 3.4. PVC复合面料静态伸长率及永久伸长率对制件表面质量影响分析 从图4可以看出，制件表面良好的PVC复合面料经向静态伸长率分布在4.4%~9.0%之间，纬向静态伸长率分布在9.3%~12.9%之间，纬向静态伸长率一般大于经向静态伸长率。从图中可以看出，制件表面有缺陷的PVC复合面料经向伸长率大于纬向伸长率，并且超出了合格件静态伸长率的范围。结合PC3S工艺过程分析，由于制件在受热冷却后会有经纬向不同程度的收缩，收缩不均匀会引起表面褶皱或者凹坑，PVC复合面料的静态伸长率经纬向差异越大，越容易引起褶皱，或者经向与纬向静态伸长率值异常。进一步比较经纬向静态伸长率差值(纬向–经向，如图5)，制件表面良好的PVC复合面料的经纬向静态伸长率差值几乎集中在2.6%~7.5%之间，制件表面缺陷的PVC复合面料经纬向差值较大或者出现负值，所以静态伸长率及经纬向静态伸长率差值是影响PC3S工艺制造的制件表面质量的重要因素。 图4. 不同样品静态伸长率测试结果。(a) 缺陷件-G，(b) 合格件-G，(c) 合格件-B 永久伸长率与静态伸长率的趋势基本一致(如图6)，因其测量值较小，缺陷件与合格件差异并不明显，所以不作为衡量表面质量的重要指标之一。 图5. 不同样品静态伸长率经纬向差值(纬向–经向) 图6. 不同样品永久伸长率测试结果。(a) 缺陷件-G，(b) 合格件-G，(c) 合格件-B
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 本文对PC3S工艺生产的门板中部插件PVC复合面料物理性能进行研究，结果表明静态伸长率及经纬向静态伸长率差值是影响制件表面缺陷的主要因素，在PVC复合面料经向静态伸长率为4.4%~9.0%，纬向静态伸长率为9.3%~12.9%。差值在2.6%~7.5%之间时，制件的表面质量良好。厚度、面密度、撕裂力、PVC表皮与泡沫、泡沫与衬布之间的结合力检测结果对制件表面质量影响不大，永久伸长率因其测量值较小，不作为衡量表面质量的重要指标之一。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 地质灾害危险性评估是高速公路项目建设前期一项重要工作。本文在详细研究高速公路沿线地质灾害发育类型及特征的基础上，采用层次分析法(AHP)构建了包含3个一级孕灾因子和9个二级孕灾因子的指标评价体系。根据权重分析及各评估区不同因子的赋值，并通过因子叠加运算，得出各评估区最终的评估分值及危险性等级。研究成果可为高速路规划和防灾减灾提供理论依据。 关键词 :高速公路，地质灾害，危险性评估，层次分析法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 近年来，随着我国高速公路的飞速发展，高速公路路网逐渐向山区等偏远地区延伸，高速公路建设遭遇到滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害问题也日益突出。同时，由工程建设引发的地质灾害也不断增多 [ 1 ]。如何预测公路工程建设可能遭遇或引发的地质灾害，为工程建设保驾护航，同时也为地质灾害的防治提供科学依据是摆在工程地质研究者面前的一个问题。笔者以十宜高速兴山至长阳段为研究对象，采用层次分析法(AHP)进行了地质灾害危险性综合分区评估研究，可为今后山区高速公路地质灾害危险性评估提供参考。
system: [SYSTEM]

user: 2. 工程项目概况 评估区位于湖北省西部，东经111˚00'~111˚45'、北纬29˚56'~31˚34'之间，路线走廊总体呈南北向，路线起点位于兴山县峡口镇，顺接十宜高速十堰至神农架段，路线向南展线在长阳县贺家坪互通以西跨沪渝高速公路，设置终点互通，终点向南与十宜高速长阳至五峰段顺接。线位途经兴山县、秭归县及五峰县，皆位于宜昌市境内。
system: [SYSTEM]

user: 3. 地质灾害发育类型及特征 评估区位于湖北省兴山县、秭归县及五峰县，均属于宜昌市境内。该地区年平均气温为14.8℃~16.9℃，总降水量为907~1445 mm，降雨充沛。地形以中低山为主，坡陡谷深；地层从古生界—中生界皆有出露，以沉积岩建造为主，主要为碎屑沉积岩、碳酸盐岩、碳酸盐岩夹碎屑岩，碳酸盐岩区溶蚀作用强烈；软弱结构面发育，地质矿藏丰富，为地质灾害极易发生提供了客观条件，人类工程活动主要为切坡弃渣及采矿活动，目前已有省道、县道改建等一批工程开始实施，加之人类工程建设和采矿活动对地质环境的不断改造，加剧了地质灾害的频繁发生，因人为和自然因素诱发的崩塌、滑坡、泥石流、地面塌(沉)陷灾害均极易发生，是地质灾害极易发县(市、区)。 根据收集相关资料及野外地质灾害调查资料分析，评估区地质灾害类型主要是滑坡(不稳定斜坡)、崩塌(危岩)、岩溶地面塌陷、采空地面塌陷。通过现场调查，共发现滑坡及不稳定斜坡29处，崩塌(危岩)9处，岩溶地面塌陷区1处，采空地面塌陷区2处，此外考虑到岩溶发育区地下水位变幅大，若岩溶发育区为拟建隧道，尚应考虑岩溶塌陷对公路隧道路基的影响。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文运用层次分析法对十宜高速兴山至长阳段进行了地质灾害危险性预测及评价。可依据本次地质灾害危险性评估结果，对沿线滑坡(不稳定斜坡)、崩塌(危岩)、岩溶突水突泥、岩溶地面塌陷及采空地面塌陷等地质灾害分布路段进行相应精度的勘探控制，为工程设计、施工确定合理的地质灾害防治措施，提供详尽可靠的地质依据。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 目前的大数据时代，机器学习作为数据处理的关键技术，不可缺少。各个高校在很多专业都在开展机器学习这门课程，其中的支持向量机算法作为重要内容之一，广受学生青睐。但在教学过程中，我们发现其理论在某些方面比较晦涩难懂，本文在简要概述完支持向量机分类的理论后，总结了几个关键细节的理解，比如：支持向量机线性分类器模型中的最大化Margin的理解；线性分类器模型中目标函数和约束条件的推导过程中某些知识点的理解；线性分类器模型求解过程中，为什么拉格朗日乘子大于0对应的数据点就是支持向量？支持向量机的分类面唯一吗？最后，给出了Matlab、R语言、python等几种软件在iris数据上的实验代码及实验中得到的支持向量机模型的获取方法。这些细节的理解及软件实验，对支持向量机模型都进行了透彻的剖析和融会贯通，有助于支持向量机分类学习中的初步探索和深入的研究，给广大支持向量机的学习者和使用者提供了重要的参考。 关键词 :支持向量机分类，最大化Margin的理解，线性分类器模型的相关知识点理解，支持向量的确定， 基于Matlab、R和Python的Iris数据实验 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 3. Matlab、R语言和Python在Iris数据上的实验 下面给出三个软件上的实验代码及得到的实验结果中如何获取支持向量机模型。 1) Matlab实验代码 我们的实验，使用了台湾林志仁教授他们开发Matlab工具包libsvm [ 12 ]。这个包，需要按照一定的流程在matlab里进行安装，才可以使用。 ① 代码 ② 实验中得到的SVM模型的获取 当model这个变量生成以后，可以在matlab命令窗口执行它，得到下面结果 要获得最后的分类超平面 f ( X ) = ∑ i = 1 n s λ ^ i y i K ( X i T ⋅ X ) + b ^ ，需要针对每个支持向量i获得核函数前面的 系数 λ ^ i y i ，以及分类面的截距 b ^ 。这个实验，分三类，构造了三个分类超平面，即第一类和第二类之间的一个分类面，第一类和第三类之间一个分类面，第二类和第三类之间一个分类面，可以分别记为1/2，1/3，2/3的三个分类面。那么需要找到每个分类面涉及到的系数和截距。 首先，截距的获得比较简单，在Matlab命令窗口执行model.rho，就得到三个数：0.0745、0.2416、0.0592，这就是那三分类面截距的相反数。 其次，在命令窗口执行model.sv_coef就可以得到36 × 2的向量，这是那36个支持向量中每个支持向量对应的两个系数，为什么是两个系数呢？因为我们的分类面是1/2，1/3和2/3，那么第一类的样本就有可能在1/2分类面里是支持向量，也有可能在1/3里是支持向量；第二类的样本有可能在1/2中是支持向量，也有可能在2/3中是支持向量；同理，第三类的样本有可能在1/3里是支持向量，也有可能在2/3里是支持向量，且这些系数值的正负情况，就表明它们在一个分类面的相应正负类里当作支持向量的。具体地，我们取出第2、3号样本支持向量对应的系数、以及第41、90号样本对应的系数出来稍做分析，它们的系数值见下面的表1，为了节省空间，其他支持向量的系数就不再列入表格。 2号样本的两个系数的值都是2，都非零，且2号样本本身是第一类的，说明它在1/2和1/3中都当了支持向量，并且这两个系数值就相当于它在下面分类面中的 λ ^ 2 y 2 的值； 3号样本的两个系数值分别是0.2580和0，后面一个系数值是0，且3号样本本身是第一类的，说明它只在1/2分类面中当了支持向量，而在1/3中不是支持向量，且在1/2中的作用相当于1/2分类面上面方程中的 λ ^ 3 y 3 的值； 41号样本的两个系数的值是−0.2144和2，都非零，根据上面第④项中关于sv_indices的分析来看，该样本本身属于第二类，那么它有在1/2和2/3这两个分类面中都当了支持向量，第一个系数是−0.2144，说明它在1/2中当了支持向量，且这个系数值是负数，说明它在1/2分类面的负类中当了支持向量；第二个系数值2，说明它在2/3中当了支持向量，且是正类的支持向量； 90号样本，是训练集中的最后一个样本，且它本身是第三类的，其两个结果系数是−0.4835和0，说明它在1/3当了支持向量，而在2/3中没有当支持向量，且因为它的值为负的，更说明了该样本在1/3这个分类面的负类中当作了支持向量的，这个非零系数值就是它在分类面1/3中的 λ ^ 90 y 90 。 实际上，根据SVM的原理、实验所选取的核函数和model.sv_coef中的数据，就可以把三个分类面依次写出来。由于这里数据太多，就不再一一分析和整理，留给读者去实验和把三个模型写出来。 Table 1 The coefficients of support vector in the classification plan 样本序号 2 3 41 90 系数1 2 0.2580 −0.2144 −0.4835 系数2 2 0 2 0 表1. 支持向量在分类面中的系数结果 2) 基于R语言的实验 R语言里，使用了e1071包，它提供了对libsvm的接口。 ① 代码 ② 实验中得到的SVM模型的获取 在Rstudio命令窗口(Console)，输入svmfit$就可以看到如下提示 在提示里，我们就可以选择所提示的各个项并回车，去查看一些实验参数及结果。 接下来，如果在上面图里的界面里$后面选择rho，即在Console窗口执行了svmfit$rho，就得到三个分类面的截距；同理，执行了svmfit$coefs，就能得到各个分类面的系数；这二者都和上面Matlab实验里的解释类似，这里不再多说。 3) 基于python的实验代码 Python实验里使用了其中的sklearn中的svm包，sklearn.svm模块提供了很多模型供我们使用，本文使用的是svm.SVC，它是基于libsvm实现的。. ① 代码 ② 实验中得到的SVM模型的获取 在Python的Console窗口写classifier.，然后按Tab键，就可以得到下图所示的下拉选项，在选项里选择某项，并回车，就得到了相应的实验结果参数 同样的，可以在上面窗口里进行选择，找到三个分类面的系数和截距。
system: [SYSTEM]

user: 4. 总结 本文将SVM分类的理论知识的主体结构进行了概述，将SVM模型本身及其推导过程中的某些细节的理解进行了精细的解释；最后还给出了目前大家常用的三个软件上的实验，即Matlab、R语言和Python在iris数据上的实验，还给出了寻找各个实验中所用到的相应支持向量机模型的方法。这些工作，从不同的角度、不同的计算机语言针对支持向量机的分类进行了理解和分析，这对于SVM的学习和使用提供了重要的参考，使得支持向量机的教学过程得到了进一步的提升。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 以5A分子筛吸附剂为原料，采用真空重量法对吸附剂吸附性能进行了研究。考察了真空重量法的脱气温度、脱气时间、脱气真空度、吸附相对压力等重要因素对吸附量的影响。研究结果表明，脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，脱气真空度 < 0.1 MPa、吸附环境温度和吸附温度为25℃，吸附相对压力P/P 0 为0.1，样品吸附饱和后质量差值 < 0.1 mg为吸附终点。在该试验条件下，与原有高真空法相比较，更能简单、快捷、准确地评价5A脱腊分子筛吸附性能，能够满足对吸附剂吸附性能的评价及其质量控制的需求，更好地指导5A脱腊分子筛产品的研发和生产。 关键词 :5A分子筛吸附剂，真空重量吸附技术，吸附性能 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着经济全面发展和环保意识的增强，正构烷烃的应用领域不断扩大。从石油油品中获取正构烷烃已成为合成洗涤剂和工业表面活性剂的重要来源之一，从而促使正构烷烃的需求量急剧增加 [ 1 ]。同时，为了生产环保清洁、高辛烷值的汽油，将汽油的重要组成成分正构烷烃从C5/C6馏分油中分离技术的需求也日益加强 [ 2 ]。5A分子筛吸附剂可以利用分子筛的吸附性能从石油油品中选择性的吸附临界直径为4.9A的正构烷烃分子，从而分离出正构烷烃产品。目前国内外大型工业脱腊装置采用的是Molex分子筛脱腊工艺，该技术采用独特的模拟移动床，对吸附剂的要求非常苛刻，性能优异的吸附剂成为该工艺的核心，但该吸附剂一直被国外公司垄断 [ 3 ] [ 4 ]。经过多年技术攻关及科研院所的指导，我公司生产出的5A分子筛吸附剂先后成功应用于国内外大型分子筛脱腊装置、C5/C6馏分油中正构烷烃的分离以及煤制油装置产品为原料的正异构烷烃的分离装置等 [ 5 ] [ 6 ]。正己烷吸附量是5A分子筛吸附剂的一个重要物理性能指标，选择一种绿色、快速有效准确评价吸附量的方法对指导5A分子筛吸附剂产品研发和生产具有重要意义。 目前采用高真空法对5A分子筛吸附性能进行评价，即将试料装在悬挂在石英弹簧上的载篮中，将试料加热再生，然后在一定压力下，对扩散均匀的正己烷气体进行吸附，试料吸附增重与弹簧对应伸长呈正比关系，以垂高计测定弹簧对应伸长，计算静态正己烷吸附量。此方法操作过程复杂，对石英弹簧秤的技术要求高、配件难以购买，试验条件苛刻且耗时较长，存在较大的人为误差。本研究主要采用真空重量法对5A分子筛吸附剂吸附性能进行研究，通过考察脱气温度、脱气时间、脱气真空度、吸附相对压力等重要因素对吸附量影响，从而建立可以绿色、简单、快捷准确评价技术，为5A分子筛吸附剂的研发和生产提供指导。
system: [SYSTEM]

user: 2. 实验 2.1. 试剂和材料 4A分子筛原粉，实验室合成 [ 7 ]；高岭土，市售；田菁粉，市售；氢氧化钠，分析纯；氯化钙，分析纯；去离子水，自制；正己烷，分析纯；液氮，纯度不低于99% (体积分数)，蒸气压不高于当天大气压2.7 kPa。 2.2. 5A分子筛吸附剂的制备 5A分子筛吸附剂是由4A分子筛原粉与一定比例的高岭土类黏结剂及致孔剂混合均匀，然后经过滚球成型，再经过干燥、高温焙烧、转晶和钙交换、再次干燥焙烧活化制得。 4A分子筛吸附剂与5A分子筛吸附剂的孔体积、孔径、比表面积的表征结果见表1。由表1可知，与5A分子筛吸附剂相比4A分子筛吸附剂的孔体积、孔径和比表面积均较小，5A分子筛的微孔平均孔径为0.52 nm，更接近于正己烷分子的直径，有利于正己烷的吸附。 Table 1 Pore volume， pore diameter and specific surface area of molecular sieve 样品参数 4A分子筛吸附剂 5A分子筛吸附剂 孔体积(cm 3 /g) 0.033 0.30 0.034 0.30 孔径(nm) 0.39 0.52 比表面积(m 2 /g) 10.53 608.59 10.98 610.74 表1. 分子筛吸附剂的孔体积、孔径、比表面积 2.3. 实验原理 吸附性能是指分子筛吸附剂静态吸附量，当分子筛吸附剂与气体达到充分平衡后，单位分子筛吸附剂吸附气体的数量。本研究以正己烷为吸附气体，采用真空重量法，通过微量天平称量一定相对压力下5A分子筛吸附剂吸脱附前后质量的变化来测定5A分子筛吸附剂对正己烷气体的吸脱附量。 2.4. 实验仪器 多站重量法蒸汽吸附仪，感量1 μg；马弗炉，最高温度不低于550℃；真空吸附仪(自制)；石英弹簧，灵敏度0.20 mm/mg~0.5 mm/mg；垂高计，分度值为0.01 mm；活化炉，自动控温，最高温度不低于500℃。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果与讨论 3.1. 热重分析 样品脱气速度与脱气温度密切相关，为了缩短样品脱气时间，确保脱气真空度，脱气温度至关重要，采用热重分析，考察了两种不同型号的5A分子筛吸附剂热行为，目的是考察其各组成的相变温度，从而获得样品的最佳脱气温度。 图1、图2为经过550℃高温焙烧后放置一段时间后的5A分子筛吸附剂样品1和样品2的热重曲线，由图1和图2可以看出，5A分子筛样品1和样品2在240℃有一个教明显的吸热峰，结合DSC曲线这个温度附近有明显的质量损失，其中240℃左右有明显的失重峰，此处应为5A分子筛失去的结晶水；温度升高到600℃后，样品质量基本不再变化，表明结晶水被完全脱除。根据以往积累的数据，经550℃焙烧后的5A分子筛吸附剂放置在环境中，饱和吸水量约30%；短时间放置在密封的采样瓶中，表层样品吸水量约3%~5%，极易吸水，符合以上热重曲线。 图1. 5A分子筛样品1 DTG-TG谱图 图2. 5A分子筛样品2 DTG-TG谱图 3.2. 脱气温度对5A分子筛吸附性能的影响 取2种不同型号的5A分子筛吸附剂样品，采用真空重量法在不同脱气温度下加热3 h，考虑重量法吸附仪最高设置温度400℃，取250℃、300℃、350℃、380℃脱气温度下加热3 h，脱气温度对5A脱腊分子筛吸附性能的影响见图3。 由图3可知在相同的脱气时间下，样品脱气温度在250℃、300℃时，吸附量结果偏低，说明脱气不完全；脱气温度达到350℃及以上时，结果趋于稳定。结合热重曲线，样品在240℃左右可以脱除大部分的结晶水，综合考虑仪器样品管的耐热性，拟定脱气温度为350℃。 图3. 脱气温度对5A分子筛吸附性能影响 3.3. 脱气时间对5A分子筛吸附性能的影响 取2种不同型号的5A分子筛吸附剂样品，采用真空重量法在脱气温度350℃，脱气时间设定为2 h、3 h、4 h、5 h，脱气时间对5A脱腊分子筛吸附性能的影响见图4。 图4. 脱气时间对5A分子筛吸附性能影响 由图4可知，脱气时间为2 h时，5A分子筛吸附剂吸附量结果偏低，说明脱气不完全；分子筛吸附剂是含有大量微孔结构样品，气体不易从微孔中脱除，在一定的温度下必须有足够的脱气时间，才能使气体脱除干净。当脱气时间达到3 h及以上时，5A脱腊分子筛吸附量结果基本趋于平稳；出于节时的因素考虑，脱气时间拟定为≮3 h。 3.4. 脱气真空度的要求 真空重量法中脱气是在一定温度下的高真空处理，因此脱气真空度也是影响5A分子筛吸附量的重要指标。脱气时设置真空度 < 0.1 kPa，仪器内真空度 < 0.1 kPa后继续点抽真空10 min，一般仪器内真空度可达到负压，测试腔内真空度可小于0.01 kPa。同时测试软件有状态监视界面，可实时显示脱气真空度，抽真空过程也设置了真空度 < 0.1 kPa的上限时间，若真空度达不到设定值，仪器会报错，从而确保了脱气真空度。 3.5. 吸附相对压力的要求 为了避免吸附时环境温度过低，真空重量法吸附仪设有防冷凝系统，吸附时打开防冷凝系统，温度设置与吸附温度设置一致；为了确保吸附过程恒温，该技术设置了恒温水浴控制系统。环境温度与吸附温度均设置为25℃。 取2中不同型号的5A分子筛吸附剂样品，采用真空重量法在脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，吸附温度为25℃，考察了相对压力p/p 0 为0~0.3时对5A分子筛吸附性能的影响，其中p 0 为正己烷的饱和蒸气压，25℃时为20.166 kPa，结果见图5。 图5. 吸附相对压力对5A分子筛吸附性能的影响 由图1可见，两种不同型号的5A分子筛正己烷吸附剂在较低相对压力下吸附量迅速增加。当相对吸附压力p/p 0 等于0.1时，两种不同型号的5A分子筛吸附量均达到吸附饱和；当相对吸附压力p/p 0 高于0.1时，吸附量变化很小，吸附趋于平稳；故吸附相对压力p/p 0 为0.1。另真空重量法吸附技术可以实时测定正己烷的饱和蒸气压，保证获得极高的相对压力准确度，从而确保了吸附正空度。 3.6. 吸附终点的判断 取2中不同型号的5A分子筛吸附剂样品，采用真空重量吸附技术在脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，脱气真空度 < 0.1 MPa吸附温度为25℃，吸附相对压力P/P 0 为0.1时，吸附终点的判断。如图6所示，随着吸附时间的延长，吸附后5A分子筛的重量趋于恒重，吸附后5A质量差值 ≤ 0.1 mg，吸附到达吸附终点。 3.7. 真空重量法与高真空法对5A吸附剂吸附量评价的比较 取进口5A分子筛吸附剂样品，真空重量法在脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，脱气真空度 < 0.1 MPa吸附温度为25℃，吸附相对压力P/P 0 为0.1条件下；高真空法在脱气温度300℃，脱气冷却时间约5 h，系统比压P/Ps为0.1，吸附温度环境温度。结果见表2。 图6. 吸附终点的判断 Table 2 Comparation of 5A adsorbent`s adsorption capacity by vacuum gravimetric method and high vacuum gravimetric metho 进口5A分子筛吸附剂样品 真空重量法 高真空重量法 吸附量(mg/g) 128.78 121.53 127.48 123.32 127.92 122.48 吸附量平均值(mg/g) 128.06 122.44 分析时间(h) 4 7 表2. 真空重量法与高真空法对5A吸附剂吸附量评价的比较 由表2可知对于进口5A分子筛吸附剂真空重量法分析吸附量的平均值为128.06 mg/g，分析时间为4 h；高真空重量法分析吸附量的平均值为122.44 mg/g，分析时间为7 h。真空重量法与高真空重量法相比，仪器密闭性更好，系统误差更小，操作简便，节约时间，分析结果更接近样品的理论值。 3.8. 精密度的测定 取进口5A分子筛吸附剂样品，采用真空重量吸附技术在脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，脱气真空度 < 0.1 MPa吸附温度为25℃，吸附相对压力P/P 0 为0.1时进行6次平行测定，测定的吸附量重复性均较好，吸附量的标准偏差0.49 mg/g，见表3。 Table 3 Precision test dat 样品编号 吸附量(mg/g) 平均值(mg/g) 标准偏差(mg/g) 5A分子筛吸附剂样品 128.34 128.28 0.49 128.78 127.48 127.92 128.65 128.53 表3. 精密度试验数据
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 1) 采用真空重量吸附技术对5A吸附剂吸附性能进行研究，考察和分析了影响吸附量的主要工艺条件，确定了最佳工艺条件：脱气温度为350℃，脱气时间为3 h，脱气真空度 < 0.1 MPa、吸附环境温度和吸附温度为25℃，吸附相对压力P/P 0 为0.1，样品吸附饱和后质量差值 < 0.1 mg为吸附终点。 2) 采用真空重量吸附技术测定5A分子筛吸附量精密度较好，标准偏差为0.49 mg/g。 3) 真空重量吸附技术简单快捷，为5A分子筛的研发和生产提供指导。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 《马克思主义和哲学》是柯尔施的代表作，他通过运用总体性的原则对马克思主义进行分析和反思，阐明了马克思主义和哲学之间的辩证关系，突破了第二国际正统马克思主义理论者的思想束缚，并指出了马克思主义的基本内涵是理论和实践、批判性和革命性的有机统一。研究柯尔施“总体性”思想，可以让我们回到马克思主义的思想原点，重新思考，从而更好的把握马克思主义的实质，并在当今时代积极地运用马克思主义基本原理去解决实际问题。 关键词 :柯尔施，马克思主义，哲学，总体性 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 一直以来柯尔施及其理论不被第二国际、第三国际的理论学者所重视，其著作《马克思主义与哲学》中的许多理论因为与卢卡奇的理论相似而被视作《历史与阶级意识》的“影子”，也正是因为柯尔施始终坚持自己书中的观点，不愿妥协，而被正统的马克思主义者认为是异端，甚至因此被开除党籍。直至现在，他的思想仍然遭受着国内外学者的质疑。但柯尔施与卢卡奇和葛兰西被后人并列为西方马克思主义的三个早期代表人物，也被称为西方马克思主义的“亚圣”，其“总体性”理论的独特性和开拓性是需要我们不断挖掘、持续研究的。
system: [SYSTEM]

user: 2. 柯尔施“总体性”思想的理论背景 柯尔施的“总体性”思想的形成，总的来说，与当时复杂的国际环境、自身丰富的人生经历和敏锐的政治洞察力是分不开的。卡尔·柯尔施受过良好的高等教育，学习成绩优异，并精通法学、经济学和哲学。学生期间，柯尔施就经常参与学生运动，担任过学生报纸的编辑，负责撰写文章。柯尔施在伦敦从事博士后研究时，加入了一个改革派的社会主义组织——费边社，因此深受工团主义运动影响，强调和平、积极的对资本主义进行改良，重视人的思想、人的意志以及人的地位在变革中所起到的作用。之后，受一战影响，柯尔施开始了自己的政治生涯和理论创作，于1920年成为了德国共产党的一员。 德国十一月革命失败，有马克思主义者认为是因为缺乏一个掌握政权的革命组织而导致的，但在柯尔施看来，这只是一部分原因。当时，夺取政权的理论和文化的条件也是不具备的。这一分析使得柯尔施在后来的著作中都十分注重意识形态斗争的必要性和重要性。在柯尔施看来，想要从观念领域介入，就必须对第二国际的马克思主义当时所处的状况以及马克思主义理论衰弱的缘由进行分析，同时，也要客观研究德国革命运动的历史发展。通过揭示现状和个人反思，柯尔施发现，资产阶级的理论家们以及马克思主义的思想家们在那一时代都忽视了马克思主义在哲学史上的重要地位，否认马克思主义的哲学部分，仅仅注重经济和政治的关系。这使得马克思主义理论者看待问题带有很强的片面性，成为导致革命失败的重要原因之一。基于上述情况，柯尔施通过对资产阶级的理论学者、正统马克思主义者以及研究哲学的社会学者的批判，在《马克思主义和哲学》一书中正确分析和厘清了马克思主义和哲学之间的关系，并提出了“总体性原则”这一概念。
system: [SYSTEM]

user: 4. 柯尔施“总体性”思想的当代价值 通过柯尔施努力恢复哲学在马克思主义中的重要地位，论证了马克思主义的本质是理论和实践相统一的总体性革命理论，为我们重新认识马克思主义在当今实现中华民族伟大复兴的实践中的重要价值提供了一个很好的参考依据。 第一，必须正确认识马克思主义和哲学之间的关系，坚持理论和实践相结合的原则。从整个国际共产主义的发展历程来看，只要是割断了理论和实践之间的相互联系的革命都必定会导致失败的结果，造成难以估量的损失。因此，忽略理论的重要性，亦或是把马克思主义当作脱离革命实践的纯理论考察，都是错误的行为。马克思主义是行动中的哲学，我们要汲取第二国际的教训，领悟马克思主义的批判性和革命性的基本内涵，反对把整体的马克思主义拆分成对经济、教育、宗教、艺术、科学、文化、哲学等领域，拒绝将马克思主义庸俗化、实证化、教条化。基于马克思主义理论体系，我们党将马克思主义同中国的具体国情相结合，开辟了中国特色社会主义道路，形成了中国特色社会主义理论体系，成为了指引党和人民实现中华民族的伟大复兴的行动指南。 第二，必须坚持总体性的社会历史观和社会革命观。柯尔施运用总体性原则对社会历史现象进行分析，他把整个社会分为了三个等级，并且认为它们共同构成一个统一的整体。他认为，单因素决定论是不符合实际的，因为社会发展是一个极为复杂的整体，历史运动的动力来源是多层次、多方面、多样的，因此社会发展并不是线性的形式。所以，我们在运用唯物主义辩证法分析社会时，必须把经济基础和上层建筑视为一个整体，考虑影响整个社会发展的多种因素，这样的解读才是准确的。另外，正因为社会是由各个环节构成的有机整体，因此资本主义社会对无产阶级的统治是总体性的，无产阶级必须采用总体性革命，即经济革命、政治革命、文化革命以及意识形态革命。只有积极地、多方面的努力给自身创造有利条件，才能迎接胜利的到来。正如中国共产党在推进革命、建设、改革的进程中所做的一样，通过总体布局，逐步带领人民走向解放，创造更加美好幸福的生活。通过对马克思主义的全面的、透彻的分析，我们才能真正把握习近平新时代中国特色社会主义思想与马克思主义之间的内在联系，才能理解这一伟大思想被称作21世纪马克思主义、当代中国马克思主义的缘由，才能领悟马克思主义中国化的最新成果的真正内涵，以及它的历史意义、理论意义和实践意义。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 根据汉江流域水资源、社会经济和环境生态现状，构建由3层12项指标组成的综合评价指标体系。依据主成分分析法和熵权法确定指标权重，建立评价标准、模糊综合评判和集对分析评价模型，对汉江流域水资源承载力进行综合评价。结果显示汉江流域2010~2016年水资源承载力大体变化趋势为先逐步降低，在2013年达到最低值，后逐渐上升。模糊综合评价显示汉江流域水资源承载力各年得分在0.55~0.58之间，集对分析显示其承载力具有一定风险性。汉江流域水资源承载力已达一定规模，应合理开发并高效利用水资源。该研究将为汉江生态经济带可持续高质量发展规划提供技术支撑。 关键词 :水资源承载力，模糊综合评判，集对分析评价，汉江流域 Copyright © 2020 by author(s) and Wuhan University. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 研究背景 随着我国经济社会的高速发展、社会生产力水平的提高以及人口的增长，人民对生活环境质量的要求进一步提高，水资源的需求量大幅度提升。而社会经济的发展也带来了诸多水污染和水生态环境恶化等问题。“承载力”一词源于生态学，原用以衡量特定区域在某一环境条件下可维持某一物种个体的最大数量。水资源承载力是一个国家或地区持续发展过程中各种自然资源承载力的重要组成部分，且往往是制约人类社会发展的“瓶颈”因素，它对一个国家或地区综合发展规模有至关重要的影响。水资源承载力研究已引发社会高度关注并成为水资源科学中一个重点和热点问题 [ 1 ] [ 2 ]。 常用的水资源承载力评价方法主要有层次分析法、主成分分析法、熵权法等，但这些方法在评价过程中未考虑不确定因素的影响。Zadeh教授 [ 3 ] 1965年提出模糊集合理论的概念，用以表达事物的不确定性。模糊综合评价法充分考虑与被评价事物相关的各个因素以及各因素之间的关联性，具有模糊性、定量性和层次性等特点，弥补了过多考虑单因素的不足，从而对其作出合理的综合评价。席丹墀等 [ 4 ] 利用分层模糊评价法评价了京津冀地区水资源承载力状况，评价结论显示京津冀地区水资源承载能力总体上一般。肖月洁等 [ 5 ] 针对四川省水土资源承载力，构建了模糊综合评价模型分析其区域差异及动态变化，发现四川省的水土资源承载力小幅提升。刘朝露等 [ 6 ] 采用熵值法和模糊评判法联合评价临海市2010年来水资源承载力水平，对该市水资源可持续利用决策具有一定的参考价值。张琦等 [ 7 ] 选用了10个主要影响因素作为评价因子，应用模糊综合评判模型对东北三省水资源承载力的具体状况开展定量研究，发现该地区水资源开发状况已达相当规模，但水资源短缺的现象仍然存在。赵克勤1989年提出了集对分析理论 [ 8 ]，该理论从同、异、反三个层面分析两个事物之间的联系。刘童等 [ 9 ] 利用集对分析构建了五元联系数模型对四川省水资源承载力进行了动态评价。金菊良等 [ 10 ] 重点综述了水资源集对关系结构分析、水资源集对预测、水资源集对评价、水资源集对决策调控4个方向的研究进展，并展望了水资源集对分析研究的未来发展趋势。 综上，现阶段的水资源承载力研究仍然存在诸多问题，例如对承载力的内涵尚没有相对标准的定义，评价方法未能充分考虑各评价指标的不确定问题等。本文通过对汉江流域水资源承载力问题的研究，探讨汉江流域水资源承载力的内涵，构建汉江流域水资源承载力的指标评价体系并对其进行实证分析，提出提升汉江流域水资源承载力的对策建议。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究区概况和数据来源 2.1. 汉江流域概况 汉江是长江最大的支流，发源于秦岭南麓，干流流经陕西、湖北两省，注入长江，干流全长1577 km，流域面积约15.9万km 2 。流域水系发育，支流众多，涉及河南、湖北、重庆、四川、陕西、甘肃六个行政区。汉江流域处于东亚副热带季风区，冬季受欧亚大陆冷高压影响，夏季受西太平洋副热带高压影响，气候具有明显的季节性。汉江流域多年平均降水量为904 mm，低于长江流域平均值，折合降水总量为1399.5亿m 3 。降水年内分配极为不均匀，径流主要由降水补给，水量丰沛，径流年内分配不均，主要集中在5~10月，降水占年降水的55%~65%，空间分布上总的趋势由南向北、由西向东递减。 汉江流域自然资源丰富、经济基础雄厚、生态条件优越，在流域经济社会发展格局中具有重要的战略地位和突出的带动作用。丹江口水库是我国南水北调中线工程的水源地，承担向北京、天津、河南、河北主要城市的供水任务。开展汉江流域的水资源承载力研究，做好汉江生态经济带的建设规划，有利于推动汉江流域经济社会可持续的高质量发展。 2.2. 数据来源 本研究数据主要来自以下：汉江流域水资源统计公报、各省(直辖市、自治区)统计年鉴(2010~2016)、各省(直辖市、自治区)水资源公报(2010~2016)、各省(直辖市、自治区)环境统计公报(2010~2016)及政府官方网站公示的相关数据。
system: [SYSTEM]

user: 3. 汉江水资源承载力评价指标体系 3.1. 指标体系构建 水资源承载力受水资源禀赋条件、社会经济发展水平、环境生态保护水平等诸多方面的影响。通过对水资源承载力内涵理解和影响因素分析，结合不同指标的特性，分析其科学性、代表性、可获得性等性质，构建了包含3个系统层，12个指标层的水资源承载力评价体系，见表1。指标极性中，正向即代表其值越大水资源承载力越强，负向则代表其值越大水资源承载力越弱。 Table 1 Evaluation index system of water resources carrying capacity in Han Rive 目标层 特性层 指标层 指标含义 指标极性 水资源承载力 水资源子系统 X1产水模数 单位面积的年水资源量 正向 X2供水模数 单位面积的供水量 负向 X3水资源开发利用率 供水量与水资源总量的比值 负向 X4人均水资源量 水资源总量与地区常住人口的比值 正向 社会经济子系统 X5人均GDP 地区国内生产总值与常住人口的比值 正向 X6人口密度 单位面积土地上居住的人口数 负向 X7城镇化率 常住城镇人口占常住总人口的比例 负向 X8万元GDP用水量 总用水量与总GDP的值 负向 X9人均生活用水量 单位人口的生活用水量 负向 X10万元工业增加值用水量 工业用水量与工业增加值的比值 负向 环境生态子系统 X11生态用水率 生态用水量与总用水量的比值 正向 X12单位面积废水排放量 年废水排放总量与地区面积的比值 负向 表1. 汉江水资源承载力评价指标体系 3.2. 指标赋权 在综合评价中，考虑各评价因子对水资源承载力的影响不同以及各个评价指标之间的各个量纲不同一，可采用主成分分析法和熵权法 [ 11 ]。 主成分分析法的计算步骤主要包括：① 数据标准化，② 用标准化数据矩阵计算相关系数矩阵，③ 求相关系数矩阵的特征值与相应的特征向量，④ 确定主成分个数，提取主成分。同一般利用主成分分析中主成分系数来确定主成分的权重不同。本研究根据各指标传递给决策者信息量的大小确定主成分的权重，以熵权法计算的指标权重结果见表2。在12个所选指标因子中，人口密度、人均生活用水量、生态用水率及单位面积废水排放量所占权重较大，均达到0.09以上，万元GDP用水量和万元工业增加值用水量权重较小，处于0.07以下。 3.3. 指标分级 指标体系建立以后，需要对各单项指标进行分析，确立其合理的取值范围和分级标准 [ 12 ]。将研究区水资源承载力划分为5种状态，各单项指标也相应地划分为5个等级(见表2)。其中I级属情况很好，表示本区水资源的供给情况比较乐观；II级属情况较好，区内水资源对社会经济的发展有较好的保障；III级属情况一般，表示本区水资源承载力系统之间处于基本平衡状态；IV级属情况较差，区内水资源对社会经济的发展有一定的保障，但水资源开发利用程度已不宜继续扩大；V级属情况很差，表示水资源生态环境系统面临巨大破坏风险。 Table 2 Estimated evaluation index weights and classification standards of water resources carrying capacit 指标(单位) 权重 分级 I II III IV V X1产水模数(万m 3 /km 2 ) 0.0777 >25 20~25 15~20 10~15 ≤10 X2供水模数(万m 3 /km 2 ) 0.0788 <1 1~3 3~10 10~15 >15 X3水资源开发利用率(%) 0.0713 <20 20~35 35~45 45~60 >60 X4人均水资源量(m 3 /人) 0.0775 >550 500~550 450~500 400~450 <400 X5人均GDP (万元/人) 0.0893 >5 2.5~5 1~2.5 0.4~1 <0.4 X6人口密度(人/km 2 ) 0.0959 <110 110~150 150~200 200~250 >250 X7城镇化率(%) 0.0892 <15 15~30 30~50 50~60 >60 X8万元GDP用水量(m 3 /万元) 0.0660 <80 80~110 110~250 250~600 >600 X9人均生活用水量(L/d) 0.0908 <100 100~150 150~200 200~300 >300 X10万元工业增加值用水量(m 3 /万元) 0.0681 <8 8~10 10~15 15~20 >20 X11生态用水率(%) 0.1000 >4 3~4 2~3 1~2 <1 X12单位面积废水排放量(万吨/km 2 ) 0.0954 <1.5 1.5~2.0 2~2.5 2.5~3.0 >3.0 表2. 水资源承载力状态评价指标权重和分级标准
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 根据汉江流域水资源和经济社会发展现状，结合指标特性构建了包含3个系统层12个指标层的水资源承载力评价体系。采用主成分分析法和熵权法相结合确定各指标权重，并选用模糊综合和集对分析理论分别对汉江流域水资源承载力状况进行建模评估，主要结论如下： 1) 模糊综合评判结果显示2010~2016年汉江流域水资源承载力综合评分值均略高于0.50，处于中等稍微偏上水平，各年的评价等级分别是I级、I级、I级、I级、II级、I级、I级，表明汉江流域水资源承载状况较好。 2) 集对分析理论评判结果显示，汉江水资源承载力联系度在2010~2016年间经历了先下降后提高的过程，中值从2010年的0.49下降到2013年的0.47，再上升至2016年的0.51，水资源承载状态变化不甚明显。采用减法集对势对水资源承载力发展趋势和风险进行分析，发现水资源系统风险存在着加大趋势，系统减法集对势有出现反势或偏反势的较大可能。 本研究所采用的模糊综合评价和基于集对分析的评价均考虑了水资源承载力系统中的不确定性因素，且反映的水资源承载力状态与2010~2016年间先降后升的趋势吻合，可根据实际需要选择简便可行的评价方法。两种评价方法均显示汉江流域水资源开发已达一定规模，但仍有一定的开发潜力，要深化产业结构改革，坚持节水优先方针，加强水资源综合规划，加大环境生态保护力度，推动汉江生态经济带的高质量发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 双底物酪氨酸磷酸化调节激酶1A (Dual-specificity tyrosine phosphorylation-regulated kinase 1A， DYRK1A)是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，作用底物广泛，参与人体内多种生理活动，与神经系统疾病、糖尿病、癌症等多种疾病相关，尤其被认为是神经系统退行性疾病的重要治疗靶点。本文介绍了DYRK1A的基因结构、生理功能、相关疾病及其抑制剂的研究进展。 关键词 :DYRK1A，抑制剂，神经退行性疾病 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 双底物特异性酪氨酸磷酸化调节激酶(Dual-specificity tyrosine phosphorylation-regulated kinases， DYRKs)是一类在进化上高度保守的蛋白激酶，属于细胞周期依赖性蛋白激酶CMGC家族，具有磷酸化酪氨酸(仅自身)、丝氨酸、苏氨酸残基活性。在哺乳动物中，DYRK家族包括1A，1B，2，3和4五种亚型 [ 1 ]。双底物特异性酪氨酸磷酸化调节激酶1A (DYRK1A)是其中表达最多的蛋白激酶，在神经发育、细胞增殖与分化、肿瘤发生等生理和病理过程中发挥重要作用。
system: [SYSTEM]

user: 2. DYRK1A的结构和生理功能 2.1. DYRK1A的结构 DYRK1A的编码基因位于人类21号染色体上唐氏综合征的关键区域(Down Syndrome Critical Region， DSCR)，蛋白全长为763个氨基酸，包括六个结构域(图1)：两个核定位信号区(Nuclear Localization Signal， NLS)，一个激酶功能区，一个碳端的PEST区域，一个多组氨酸束和一个丝/苏氨酸富集区域 [ 1 ] [ 2 ] (图1)。其中第319位和321位酪氨酸是其发挥完全催化作用的关键位点 [ 3 ]。 图1. DYRK1A的蛋白结构 2.2. DYRK1A的分布与生理功能 DYRK1A在脑、心脏、肺、骨骼肌等器官及组织中均所表达 [ 4 ]。其中，在脑中DYRK1A在大脑海马中的表达最高，在嗅球，小脑皮层，脊髓，中脑和脑干的运动核中也有较高表达 [ 5 ]，正常人的DYRK1A在胚胎时期表达量达到最高，随后维持在一个较低水平直到成年 [ 6 ]。 研究表明DYRK1A的表达与神经元基因转录，神经元分化以及脑发育紧密相关 [ 7 ]。DYRK1A通过自磷酸化其活化环上的酪氨酸残基，先形成一个瞬时的蛋白中间体，继而激发DYRK1A激酶的活性构象以磷酸化底物 [ 8 ]。其底物包括转录因子(CREB， NFAT， STAT3， FKHR， Gli1)，剪接因子(cyclin L2， SF2， SF3)，翻译因子(eIF2Bε)，突触蛋白(dynamin I， amphiphysin I， synaptojanin I)和其它各种蛋白(糖原合成酶，caspase-9， Notch) [ 4 ] [ 9 ]。 其中，Tau蛋白具有维持细胞内微管稳定和聚合的作用 [ 10 ]，目前已发现DYRK1A可磷酸化Tau蛋白中至少11个丝氨酸/苏氨酸残基位点，造成tau蛋白自聚集和纤维化，引起神经原纤维缠结(Neurofibrillary tangle， NTFs)和神经元微管的损伤 [ 11 ]。DYRK1A还可以通过磷酸化淀粉样前体蛋白(Amyloid precursor protein， APP)的第668位苏氨酸，促进β/γ分泌酶介导的APP切割，产生毒性β淀粉样蛋白(β-amyloid peptides， Aβ) [ 12 ]，从而参与阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease， AD)的发病过程。同时，Aβ的产生又会刺激DYRK1A的表达，相互形成正反馈机制 [ 13 ]。此外，有研究表明DYRK1A的表达水平可影响炎症相关的NFκB信号通路中IκBα蛋白水平，提示DYRK1A可能是调控炎症的重要蛋白，在神经系统中其过表达可能通过炎症机制引起神经退行性疾病 [ 14 ]。
system: [SYSTEM]

user: 3. DYRK1A激酶与疾病 一直以来，由于DYRK1A编码基因的特殊位置，其在神经系统中的作用受到了广泛关注，被认为在唐氏综合征(Down syndrome， DS)、AD和帕金森病(Parkinson’s disease， PD)等疾病的发病中起着关键的作用 [ 15 ] [ 16 ]。同时，因其作用底物的广泛性，也会影响体内其它病理生理过程，如参与癌症 [ 4 ] [ 17 ] 糖尿病 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] 等疾病。下面主要介绍其与神经退行性疾病的关系。 3.1. DYRK1A与DS DS由先天性21号染色体异常引起，致使患者脑体积减小、神经元大量丧失，进而导致严重的智能障碍并伴有多种脏器异常。研究表明，DS患者脑内DYRK1A的mRNA和蛋白水平比正常人高出约1.5倍 [ 21 ]，且DS患者神经元缺陷、树突状萎缩、脊性发育不良、神经原纤维变性等多个神经发育异常进程均与DYRK1A的过度表达密切相关 [ 22 ] [ 23 ]。实验结果显示，DYRK1A过度表达的转基因小鼠明显表现出了神经发育迟缓，运动异常，突触可塑性改变，学习和记忆缺陷等问题 [ 13 ]。由于DYRK1A的过度表达，DS患者往往具有类似早期AD患者的病理表现 [ 22 ]。 3.2. DYRK1A与AD AD是老年痴呆的主要类型，该病已成为目前老年人中仅次于肿瘤、心血管的第三大致命疾病。其病理学特征为大脑中出现由Aβ组成的淀粉样蛋白斑块和tau蛋白过度磷酸化导致的神经纤维缠结 [ 24 ]。研究显示，AD患者海马体中的DYRK1A表达远高于正常人，DYRK1A过度表达的转基因小鼠脑中Aβ的含量也显著高于正常小鼠 [ 12 ]，毒性Aβ的聚集会损伤神经元，导致记忆缺失和老年痴呆 [ 25 ]。如前所述，DYRK1A的过度表达还会促进tau蛋白的过度磷酸化，引起神经原纤维缠结，进而导致神经死亡和痴呆的发生 [ 15 ]。 3.3. DYRK1A与PD PD也是一种常见的神经退行性疾病，PD患者脑内往往有大量的多巴胺能神经元丢失和α-突触核蛋白(α-Synuclein， α-Syn)聚集现象。而DYRK1A被证实可磷酸化α-Syn [ 26 ]，从而对多巴胺神经元产生神经毒性，导致多巴胺能神经元功能丢失，产生PD症状 [ 27 ]。在一项针对中国汉族人基因的调查中显示，DYRK1A中rs8126696Td等位基因与PD密切相关 [ 28 ]，进一步的实验表明PD患者尤其是男性患者DYRK1A的rs8126696TT基因型表达明显高于正常对照组 [ 29 ]。 此外，大量研究显示DYRK1A与其它神经系统疾病如皮克病 [ 30 ] 亨廷顿症 [ 31 ] 等也有一定关系。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 大量研究表明DYRK1A参与了人体多种生理功能调节，被视为多种疾病尤其是神经退行性疾病的重要治疗靶点，但其药物研发仍面临较多挑战。第一，DYRK1A的具体作用机制以及相关神经退行性疾病的发病机制仍有待进一步研究与确认。第二，虽然目前已有众多DYRK1A抑制剂展现了较好的生物活性，也有化合物处于临床研究阶段，但是如何提高其选择性仍是其抑制剂研发面临的挑战。第三，区别于抗肿瘤治疗，在神经系统疾病中，DYRK1A抑制剂透过血脑屏障的能力，长期用药带来的副作用对于患者生活质量的影响等问题均需得到关注。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文以数据包络分析为基础，建立收缩城市预测模型。首先从城市发展角度分析预测模型的评价指标，以收缩城市面临的主要问题为前提，提出城市效率概念，确定输入和输出指标。其次建立预测模型，运用Deap2.1进行求解，再应用线性回归分析对城市未来的收缩情况进行预测。最后通过案例分析，对该模型的有效性进行论证，为城市的发展提供合理的规划建议。 关键词 :收缩城市，城市效率，数据包络分析，线性回归 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 改革开放以来，我国城市化比例逐渐提高，居民生活水平发生较大改善，越来越多的城市呈现出繁华的状态，但其中一些城市出现了明显的人口流失、就业率下滑、房屋空置增多等现象，起初许多研究者认为该现象只是暂时的，并没有对此进行过多的关注；在1988年，德国研究者H uβermann正式提出收缩城市的概念 [ 1 ]，到20世纪末和本世纪初，出现了大量人口持续流失现象之后，收缩城市的用法逐渐获得了学界和政策界的认可 [ 2 ]。如何预测城市未来的发展情况，在应对城市收缩方面至关重要。 目前对于收缩城市，学术界没有严格的定义，但其基本的共识是，收缩城市并不代表城市的占地面积减少，版图收缩，而是意味着城市的人口发生了持续地流失现象。相比于欧洲国家，我国学者正式关注收缩城市起步较晚，但学者们针对收缩城市进行了大量的研究。匡贞胜 [ 3 ] 提出将西方城市的精明收缩和城市更新与中国的城市规划相结合，考虑从追求增量至上转向小而美等五个方面进行城市规划；吴康、龙瀛 [ 4 ] 等通过构建测度指数对京津冀和长三角两个城市群区域的收缩状况进行考察，并对影响收缩的因素进行分析；杨建龙、崔丽 [ 5 ] 定量分析了资源枯竭型城市人口收缩与经济发展的关系；孙青 [ 6 ] 等以中国208个地级市为研究对象，对城市的收缩数量、速度和轨迹进行了分析。 以上研究论证了我国收缩城市的情况，并且在一定程度上描述了收缩表现特征，提出了针对收缩城市的应对策略，但是在城市的未来发展是否会呈现收缩状态的方面缺少科学的方法，导致了往往在城市的收缩后，才采取应对措施，与在城市有发生收缩趋势时就合理应对相比，不仅会浪费时间、财力，而且效果往往会大打折扣。 本文在现有的研究基础上，通过数据包络分析(DEA)中的CCR模型对是否可能出现收缩城市进行预测。首先分析收缩城市的原始评价指标；其次确定城市的输入指标和输出指标；再通过DEA建立预测模型，利用Deap2.1对数据进行计算并使用最小二乘法求解线性回归方程，对未来的输出值进行预测；最后通过案例分析，对城市未来的收缩情况进行预测。