DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 降水是径流的主要补给来源，降水的多少和地区分布直接影响着水资源的数量和地区分布，其年际和长期变化对社会经济生活有着重要影响，近年来，国内众多学者对降水的变化特征进行了诸多研究，取得了很多的研究成果。文献 [ 1 ] [ 2 ] 的研究表明，中国年降水量呈增加趋势，但西部降水量增长趋势明显，其中西北最为明显，而西南一些地区有减少趋势。同时，冬季降水普遍增多，秋季大部分地区降水量趋于减少。20世纪80年代新疆气象学者就开始针对新疆的降水开展了一系列较深入的研究，张家宝 [ 3 ] 系统地总结了新疆降水的气候学和天气学特征，提出了新疆强降水过程的天气学模型。文献 [ 4 ] [ 5 ] 的研究表明，全球气候变暖背景下，新疆极端降水频次在1980年代以后明显增多，新疆极端降水量的变化导致年降水量的变化。文献 [ 6 ] [ 7 ] 分别对新疆地区发生的两次特大暴雨过程进行诊断分析，指出新疆大暴雨是在南亚高压双体型的环流背景条件下发生的，新疆极端降水的发生与一定大气环流型相联系。 塔城地区位于新疆西北部，是新疆乃至全国天气的上游，属于中温带大陆性干旱和半干旱崎岖，降水量的年际分布和季节分布极不均匀，近年来虽然对本地区诸如雷暴、风、日照等气象要素的气候变化趋势做了一些研究，文献 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 利用塔城地区降水资料分析了塔城地区冷季降水的变化特征，结果表明，近50a北疆的塔城冷季降水自1970年代以后显著增多；近45a塔城地区年降水量变化不明显，除乌苏以12.2 mm/10a的速率显著增湿且高于北疆6.7 mm/10a的增湿率外，其他6站增湿不明显。但对本地区降水最多的春季、秋季大降水气候特征及变化趋势的研究仍处于空白阶段，本文利用近60a塔城地区春秋季逐日降水实况资料分析了塔城地区春秋季大降水的气候统计特征、变化特征，对于更好地理解区域气候对全球变暖的响应是十分必要的；同时利用NECP/NCAR再分析资料，对春秋季大降水的环流形势进行天气学分型，以期对提高塔城地区春秋季大降水短期预报预警、气候预测的准确率有所帮助。
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user: 2. 资料与方法 资料：使用新疆气象局信息中心提供的经过严格质量控制，具备较好完整性，未经过任何查补延长处理的塔城地区7个气象观测站(包括：塔城、额敏、裕民、托里、和布克赛尔、乌苏、沙湾)近60年(1960~2019年)春秋季各月、逐日降水实况资料。 参照文献 [ 11 ] 给出大降水的定义：以日降水量(20~20 h) ≥ 12.0 mm，定义为一个单日大降水；以一次连续性降水期间累计降水量 ≥ 12.0 mm，且其中必须有一日降水量(20~20 h) ≥ 6.0 mm，定义为一次过程大降水；在统计大降水出现日数(次数)时，依据《地面气象观测规范》以20:00为日界，当某次大降水跨越20:00，按两个大降水日统计。研究过程中不区分雨雪，只分析降水量。 一日内塔城地区2站或3站同时出现单日(或过程)大降水，定义为一次局地大降水；4站同时出现单日(或过程)大降水，定义为一次区域大降水；≥5站同时出现单日(或过程)大降水，定义为一次全区大降水。 连续性大降水：以某站连续2天(或3天)日降水 ≥ 12.0 mm，定义为一次连续性大降水。 季节划分：以每年的3、4、5月定义为春季，以9、10、11月为秋季。 由于塔城7站分属三个气候区，降水时空分布差异较大，结合实际业务需求，将塔城地区划分为塔城盆地(包括：塔城、额敏、裕民、托里)、地区南部(包括：乌苏、沙湾)、和布克赛尔谷地(简称“和丰”)。 方法：采用一元线性回归方程描述春秋季大降水出现次数的变化，即y(t) = a + bt，其趋势变化率可表示为dy(t)/dt = b，利用最小二乘法原理求取b值，并将b*10a定义为大降水次数增加或减少率，计算了研究区域内7站春秋季大降水出现次数的线性倾向率，采用F检验方法对其进行显著性检验，统一以显著性水平达到0.05作为通过检验的标准；计算研究区域内春秋季大降水的气候趋势系数，即求取n个时刻(年)的要素序列与自然数列 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， n 的相关系数，其中n为年数，x i 为第i年的降水要素值， X ¯ 为其样本平均值， t − = ( n + 1 ) / 2 。，R为正(负)时表示该要素在所计算的n年内有线性增(减)的趋势，同时将R取绝对值后与各临界相关系数R a 比较，如果|R| ≥ R a ，则认为该要素的线性趋势在显著性水平α下是显著的；为反映研究区域内春秋季降水的稳定性程度及降水变异程度，分别计算了塔城7站春秋季降水变率(s)和降水变差系数(cv%)。
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user: 3. 塔城地区春秋季大降水的气候统计特征 3.1. 大降水极值分布 从图1可以看出，塔城地区春秋季大降水极值为64.6 mm，2015年9月21日出现于塔城站，其后依次为额敏44.4 mm (1996年5月28日)、乌苏44.1 mm (1998年5月19日)、沙湾42.1 mm (2016年4月30日)、托里34.7 mm (2017年9月12日)、裕民33.2 mm (1972年5月21日)，最小值为21.2 mm，出现于和丰(2003年5月10日)。 图1. 塔城地区春秋大降水极值空间分布 3.2. 各月大降水极值分布 Table 1 Extreme value unit of heavy precipitation in spring and autumn in Tacheng area， unit: m 塔城 额敏 裕民 托里 和丰 乌苏 沙湾 3月 极值 29.6 23.3 23.5 17.4 无 23.8 24.4 时间 1968.3.2 1968.3.2 1964.3.30 1969.3.16 2005.3.14 2010.3.21 4月 极值 42.5 28.8 25 14.7 13.9 36.3 42.1 时间 1976.4.19 2006.4.7 1994.4.28 1994.4.28 1976.4.19 2016.4.30 2016.4.30 5月 极值 42.7 44.4 33.2 31.5 17.4 44.1 32.3 时间 1998.5.17 1996.5.28 1972.5.21 2010.5.27 2003.5.10 1998.5.19 2004.5.3 9月 极值 64.6 33.7 23.9 34.7 21.2 27.6 21.3 时间 2015.9.21 2015.9.5 1979.9.16 2017.9.12 2019.9.2 1999.9.6 2019.9.30 10月 极值 37.1 23.4 21.6 18.9 无 31.2 15.2 时间 1979.10.13 1979.10.13 2002.10.14 1987.10.7 2013.10.11 1990.11.6 11月 极值 30.1 24.9 41.4 17.9 无 26.9 24.3 时间 2002.11.21 2009.11.6 2016.11.12 2016.11.12 1987.10.8 2012.11.8 表1. 塔城地区春秋季各月大降水极值 单位：mm 对表1的分析表明，3月、4月大降水极值分别为29.6 mm、42.5 mm均出现在塔城(1968年3月2日、1976年4月19日)，5月44.4 mm出现在额敏(1996年5月28日)，9月64.6 mm出现在塔城(2015年9月21日)，10月37.1 mm出现在塔城(1979年10月13日)，11月41.4 mm出现在裕民(2016年11月12日)，和丰3、10、11月未出现大降水。 3.3. 局地、区域、全区大降水分布 对近60a年塔城地区春秋季大降水统计分析表明，全区共出现88次局地单日大降水，33次局地过程大降水；共出现66次区域单日大降水，28次区域过程大降水；共出现39次全区单日大降水，12次全区过程大降水。 塔城地区连续性大降水共出现32次，其中塔城站出现次数最多，达10次，额敏、裕民、乌苏站各出现5次，托里、沙湾各出现3次，和丰未出现。塔城地区大降水月最多出现4次，年最多出现4天，最长持续10天，出现于裕民、乌苏。
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user: 5. 环流分型 5.1. 500 hPa环流分型 利用1960~2019年美国国家气象中心NECP/NCAR再分析资料(2.5˚*2.5˚，6 h一次)，统计分析了近60年塔城地区春秋季共51场全区性大降水个例发生时500 hPa环流形势及其距平场进行统计分析，并对每种分型得到的个例进行合成分析，根据主要影响系统，把造成塔城地区大降水的大气环流分成4种类型，即：西北气流型(简称“I型”)、欧洲(里海)长脊，乌山大槽东移型(II型)、低槽(低涡)东移型(III型)、里海长脊，西西伯利亚低槽东移(IV型)。 5.2. 各型环流特征 5.2.1. I型环流特征 如图3所示，I型环流特征表现为：中高纬度地区环流经向度较大，上游主导系统在里咸海地区活动，发展不强盛，脊顶东伸不够强烈，在东移过程中不断西退；下游影响系统发展强盛，巴尔喀什湖至我区为强西北风带控制，锋区较强，低槽呈现“u型”槽特征，有明显的西北风与西南风的切变存在，槽底宽而直，西风气流增强，动力条件好。 5.2.2. II型环流特征 如图4所示，II型环流特征表现为：500 hPa高度场上，环流经向度较大，欧洲(里海)脊发展强烈， 图3. 1970年5月1~3日I型造成大降水过程500 hPa合成图 图4. 1972年4月15~17日II型造成大降水过程500 hPa合成图 脊顶明显北伸，乌拉尔山地区为长波槽控制区，长波槽南伸至40˚N一线，槽底西南气流较强，最强时达到40 m/s，槽后有明显的偏北急流，槽前有明显的偏西急流，槽前后风向切变明显。由于欧洲脊西北方不稳定小槽的侵袭，切断了暖平流的输送，使得乌拉尔山大槽南掉东移，当其东移至中亚地区时，环流发生明显调整，经向度逐渐减弱，大槽分为南北两段，北段快速东移，南段滞留在中亚地区，演变成为明显的中亚槽，然后沿45˚N一线东移进入塔城地区，由于系统移动速度较快，造成的降水强度相对较大，但天气影响时间不长，此型低槽一旦移出，降水随之结束。 5.2.3. III型环流特征 如图5所示，III型3月、4月、5月、10月、11月发生全区性大降水的概率较大，其中5月发生最多。环流特征表现为：大降水发生前期，北欧地区为高压脊控制区，西西伯利亚地区为范围广阔的低槽控制区，冷空气主体位于西西伯利亚地区，高空配合有−40℃或以下的冷中心；由于上游地区暖平流的输送使得北欧地区高压脊得以加强，脊前偏北急流加强，部分正变高东南落，导致北方冷空气沿脊前偏北气流南下，在西西伯利亚地区形成东北—西南向的低槽，槽的主体进入中亚地区，槽前配合有大片强的西风或西南风，且风速较大500 hPa高空风速基本在25~30 m/s左右，来自北方的冷空气与来自中亚地区的西南暖湿气流(即极锋锋区与副热带锋区)在45˚N一线汇合并加强；此外，地面图上中亚地区有明显的锋生现象，在云图上可清楚的发现在西部国境线外巴尔喀什湖—塔城地区有明显的锋面云带配合，当汇合后的锋区向东移或在东移过程中低槽东南落时，可看出在本区域内有明显的北支云系带南支云系的现象，此种类型出现时降水强度大、持续时间长(达24小时以上)，同时由于系统在东移过程中有东南下的趋势，故降水范围广，常造成区域性大降水。此型中两支锋区能否汇合或补充叠加，以及汇合点的位置是预报的关键，统计分析发现，当汇合点在70˚E~80˚E、46˚N附近时，本区域降水最大，分布最广。 图5. 1972年5月20~23日III型造成大降水过程500 hPa合成图 5.2.4. IV型环流特征 如图6所示，IV型造成的大降水天气多出现在5月，其次为10月，4月、11月，环流特征表现为：欧亚范围内环流经向度加大，位于上游里海地区的高压脊强烈发展，脊顶东伸明显，达到90˚E地区，下游咸海–巴尔喀什湖地区为范围广阔的西西伯利亚低槽活动区，低槽中有明显的锋区，低槽南伸至35˚N以南地区，在35˚N~50˚N，里海到新疆上空有一支强劲的西风带，锋区上有短波东移，当槽后脊前有较强暖平流(等温线 ≥ 3根)和正变高 ≥ 50位势米时，槽在东移过程中常常逐渐加深，当其移动至西部国境线外时，槽前有强的西南风，故造成塔城地区区域性大降水。 图6. 1998年5月18~21日IV型造成大降水过程500 hPa合成图
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user: 6. 小结 1) 塔城地区春秋季大降水极值为64.6 mm，2015年9月21日出现于塔城；3月大降水极值29.6 mm出现在塔城(1968年3月2日)，4月44.4 mm出现在额敏(1996年5月28日)，9月64.6 mm出现在塔城(2015年9月21日)，10月37.1 mm出现在塔城(1979年10月13日)，11月出现在裕民(2016年11月12日)，和丰3、10、11月未出现大降水。 2) 全区共出现88次局地单日大降水，33次局地过程大降水，共出现66次区域单日大降水，28次区域过程大降水，共出现39次全区性单日大降水，12次全区过程大降水；连续性大降水共出现32次，其中塔城最多，大降水月最多出现4次，年最多出现4天，最长持续10天，出现于裕民、乌苏。 3) 塔城7站春秋季单日大降水出现次数比过程大降水多近2倍，且以5月最多，3月最少。 4) 塔城地区春秋季单日大降水以21世纪10年代最多，其后依次为1980年代、21世纪初年、1970年代和1990年代，最少为1960年代；春秋季过程大降水以21世纪10年代最多，其后依次为1960年代、21世纪初年、1980年代、1970年代，最少为1990年代。 5) 塔城7站春秋季大降水出现次数均表现为增多趋势，其中乌苏、塔城、裕民、沙湾分别以0.31 mm/10a、0.2.0 mm/10a、0.20 mm/10a、0.12 mm/10a的速率不显著增多(未通过显著性检验)，全区而言，以0.18 mm/10a的速率不显著增多。 6) 春秋季单日大降水降水变率均小于过程大降水降水变率，表明单日大降水较过程大降水稳定。 7) 根据主要影响系统，把造成塔城地区大降水的大气环流分成4种类型，即：西北气流型、欧洲(里海)长脊，乌山大槽东移型、低槽(低涡)东移型、里海长脊，西西伯利亚低槽东移。
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user: 摘要 羽毛是鸟类的表皮衍生物，不仅形态结构多样，而且色彩图案丰富。羽毛颜色可分为色素色和结构色，而最终表现出的颜色是这两种颜色产生机制的综合效应。中国辽宁西部地区中生代带羽毛恐龙化石的发现，证实了羽毛在鸟类祖先恐龙身上已经出现，那么恐龙羽毛是否也具有与鸟类一样的颜色及颜色产生机制也成为人们关注的热点问题。羽毛化石中色素体的发现为复原带羽毛恐龙的羽毛颜色打开了一扇窗口。本文介绍了辽西中生代带羽毛恐龙羽毛颜色复原研究的最新进展以及该研究在认识恐龙生理生态上的意义。
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user: 1. 引言 鸟类是体表被覆羽毛、前肢变成翼用于飞行、体温高而恒定、产卵繁殖的脊椎动物。高的新陈代谢水平和飞行能力，这使其成为陆生脊椎动物中分布最广、种类最多的一个类群。羽毛是鸟类表皮的一类角质衍生物，除羽毛外，还有角质喙、后肢上的鳞片和爪。在中国辽西中生代带羽毛恐龙化石发现之前，羽毛曾被认为是鸟类特有的，而新的研究表明羽毛出现于鸟类之前，如保存有“丝状羽毛”的中华龙鸟(Sinosauropteryx)、全身披羽的“四翼恐龙”小盗龙(Microraptor)、生存时代早于始祖鸟(Archaeopteryx)的赫氏近鸟龙(Anchiornis huxleyi)等 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。对现生鸟类的研究表明，羽毛具有保持体温、飞行及减少飞行阻力、展示、警示和隐身等多种功能 [ 4 ] [ 5 ]。其中，展示、警示和隐身功能，通过特定部位的羽毛形态结构的特化，如孔雀的尾羽，和将全身羽毛赋予色彩和图案来实现。
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user: 2. 鸟类羽毛的类型 鸟类的羽毛由β-角蛋白组成，典型的羽毛主要由羽轴、羽枝和羽小枝构成。羽小枝上伸有许多微小的倒钩，相邻羽枝通过这些倒钩彼此互相钩接，形成一枚片状羽毛(图1) [ 4 ] [ 5 ]。 图1. 鸟类羽毛基于结构和位置的分类(图片引自网站Bird Acamedy， https://academy.allaboutbirds.org/feathers-article/) 根据结构和在鸟类身体上的位置，羽毛可进一步分为：① 飞羽，专门用于飞行的大型片状羽毛，构成鸟翼，在结构上表现为羽轴两侧羽片不对称，前侧(或外侧)羽枝长度较短；② 尾羽，位于尾部的大型片状羽毛，结构上类似于飞羽，呈扇形排列，在飞行中提供精准的方向控制，但在一些鸟类中已经演化为无助于飞行的装饰羽；③ 覆羽，小型片状羽，羽轴两侧羽片通常相互对称，像瓦片一样重叠排列，覆盖在鸟类身体的最外面，使其呈流线型，翅膀上的覆羽可以使飞羽附着的骨骼区域表面平缓，进而有助于飞行；一些鸟类头部的覆羽也演化成装饰用冠羽；④ 半绒羽，大多隐藏在覆羽的下面，有发达的羽轴，但羽小枝无倒钩，形成蓬松的隔热层；⑤ 绒羽，类似于半绒羽，分枝结构更为松散，但很少或没有羽轴，羽毛也相对较短，所以位于与皮肤最接近的内层以保持体温；⑥ 纤羽，简单的短羽毛，很少有羽小枝，分布于覆羽之下、绒羽之间以感知覆羽的位置变化；⑦ 刚毛，最简单的羽毛，像哺乳动物的须，有一个坚硬的羽轴，通常无羽枝和羽小枝，一般分布于头部感觉器官周围以保护这些器官 [ 4 ] [ 5 ]。
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user: 3. 鸟类羽毛的颜色 目前世界上生活着1万多种鸟类，它们各自展示着不同的羽毛颜色图案，有的色彩鲜艳，有的暗淡无光，帮助鸟类炫耀或伪装自己。从产生机理来说，羽毛颜色可分为色素成色和结构成色，或者称为化学成色和物理成色两种方式，鸟类的颜色图案通常是这两种成色方式产生的综合效果 [ 4 ] [ 5 ]。 色素成色(pigmentary colors)，简单讲是羽毛中沉积的色素物质吸收了我们可见光谱上的某些区域的光，如红色和蓝色，而没有被吸收的光反射回来，我们看到的就是绿色。鸟类的色素成色来自类胡萝卜素、卟啉和黑色素三类色素 [ 4 ] [ 5 ]。 (1) 类胡萝卜素carotenoids，由植物产生，鸟类通过直接食用含类胡萝卜素的植物或通过摄食其他食用了含类胡萝卜素植物的动物这两种途径获得这类色素。这类色素可产生黄、橙或橙红等颜色。 (2) 黑色素melanins，由鸟类表皮色素细胞中一种特殊的细胞器(色素体)合成，随着羽毛生长，羽轴、羽枝、羽小枝的形成，形成的黑色素被转移到羽枝和羽小枝并沉积下来。黑色素主要分为两大类，即真黑色素和褐黑色素。真黑色素呈长椭圆至棒状体形，产生黑、灰色；褐黑色素呈现球形至椭圆形，产生褐、红褐、黄色。根据两类黑色素的浓度和位置排列的不同，可以形成最深的黑色到红棕色或淡黄色之间的颜色。此外，研究表明黑色素的存在不仅改变了羽毛的颜色，也增加了羽毛的强度，含有黑色素的羽毛比没有黑色素的羽毛更耐磨。 (3) 卟啉porphyrins，也是由鸟类自身产生的色素。每种卟啉的化学结构不同，但都有一个共同的特点是在紫外线下会发出明亮的红色荧光，这与已知的一些岩石和矿物的发光方式很相似。卟啉可以产生包括粉色、棕色、红色和绿色等一系列颜色。 结构成色(structural colors)是由于羽毛表面的物理结构和凹凸纹理、羽小枝内微小颗粒或气泡的分布、叠加和排列等，导致入射光产生折射、衍射、散射以及光子晶体等光学效应而形成的，并没有组成颜色的色素物质，一旦这些结构被破坏，颜色就会发生改变或消失 [ 4 ] [ 5 ]。
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user: 4. 恐龙羽毛颜色的复原研究 Vinther等(2008)通过扫描电镜(SEM)观察一件发现于巴西早白垩系，且保存有花纹图案的羽毛化石时，发现在深色条带区域保存了一些棒状颗粒结构，而在浅色条带区域则没有发现这种颗粒，只有岩石基质结构(图2) [ 6 ]。此前，也曾在羽毛化石中发现过类似的微颗粒，并将它们解释为参与羽毛降解的微生物化石 [ 7 ]。如果这些棒状颗粒结构是微生物化石的话，不会仅存在于深色条带区域，而不存在于浅色条带区域，况且这些棒状颗粒结构与现生鸟类羽毛的黑色素颗粒十分相似，能量色散分析(EDS)显示这些颗粒结构与多数化石羽毛一样主要由碳素组成，由此推测这些颗粒就是化石化的色素体 [ 6 ]。从此开始了化石羽毛颜色复原的研究。 图2. 羽毛化石(LEIUG 115562)及色素体(Vinther等，2008) Zhang等(2010)对产于辽西早白垩世热河生物群的基干鸟类孔子鸟Confuciusornis (IVPP V13171)、兽脚类美颌龙科(Compsognathidae)的中华龙鸟Sinosauropteryx (IVPP V14202)和驰龙科(Dromaeosauridae)的中国鸟龙Sinornithosaurus (IVPP V12811)骨骼周围保存的片状和丝状(羽毛)印痕进行了取样和电镜观察 [ 8 ]。尽管中华龙鸟的尾椎附近单根的纤维状结构保存情况并不十分理想，但在电镜下依然可以观察到椭圆形的褐黑色素体，直径约为0.3 μm，表明其尾巴具有深色条纹，并推测中华龙鸟背侧的纤维状似羽毛可能为栗色至红褐色(图3左)。中国鸟龙的羽毛结构较为复杂，一种类似于现生鸟类的绒羽，另一种类似于覆羽 [ 9 ]。在这些羽毛印痕中发现的主要为长形的真黑色素体，长度约为1 μm，同时也发现了褐黑色素体，直径约为0.25 μm，表示中国鸟龙羽毛颜色也更为丰富，推测中国鸟龙身体主要由黑色和红褐色组成，不同区域之间色调的差异较大，图3右。孔子鸟羽毛具有真黑色素体和褐黑色素体，并且存在二者分布同一个区域或独自分布相邻区域现象，表明可能存在不同颜色的图案 [ 8 ]。 同年，Li等对一件产自辽西建昌晚侏罗世早期的伤齿龙科(Troodontidae)赫氏近鸟龙(Anchiornis huxleyi)标本进行了全身羽毛的取样和黑色素体观察，发现黑色素体在不同区域其大小、形状、密度与排列方式存在明显差异(图4)。身体羽毛样本中，多数为长形的真黑色素体，最长达到1.908 μm；在头骨附近的样本中，则多数为椭圆形的褐黑色素体，直径约0.5 μm，与一般的褐黑色素体相比较大。为了更为准确地复原羽毛的颜色，选择了无结构色现生鸟类的黑、灰、棕色羽毛样本进行对比和统计学分析，重建了赫氏近鸟龙的羽毛颜色，即全身主要为黑灰色的羽毛，前肢、后肢羽翼具黑与白相间的条带状图案，头部羽毛为灰色与红褐色至黑色，并具有长的红褐色羽毛形成的羽冠 [ 10 ]。 图3. 中华龙鸟(IVPP V14202)和中国鸟龙(IVPP V12811)化石中的色素体(Zhang等，2010) 图4. 赫氏近鸟龙(BMNHC PH828)的颜色复原图及色素体(Li等，2010) Li等(2012)对一件产自辽西建昌早白垩系的驰龙科小盗龙(Microraptor)标本进行了全身羽毛的取样和黑色素体观察(图5)，并与现生鸟类不同颜色羽毛的色素体进行对比后发现，小盗龙的黑色素体为真黑色素体，并且相对地长(长轴为1~1.16 μm，短轴为0.211~0.279 μm)，在现生鸟类中具有这种形态真黑色素体的羽毛呈现黑色，并带有光泽 [ 11 ]。这种光泽为结构色，在具有黑色羽毛的鸦科鸟类身上可见到。这一发现表明，除了色素色以外，化石羽毛的结构色也有可能复原，这将使化石羽毛颜色的复原更接近真实面貌。 图5. 小盗龙(BMNHC PH881)的颜色复原图及色素体(Li等，2012) Hu等(2018)对一件产自河北青龙晚侏罗世早期地层的伤齿龙科(Troodontidae)近鸟龙类一新属种——巨嵴彩虹龙(Caihong juji)标本进行了全身羽毛的取样和黑色素体观察，发现除了其它标本中看到的棒状和球形色素体以外，在其颈部、胸部和尾部保存着一种椭圆形饼状色素体，而且可见叠加排列的三维结构(图6)。这种形态的色素体之前在化石羽毛中并未发现，仅在少数现生鸟类、如蜂鸟的头胸部存在，能产生彩虹色光泽。与现生鸟类羽毛黑色素体数据库进行对比和统计学分析后，判断彩虹龙身体的主色调为灰黑色，在其头部、胸部以及尾羽基部具有彩虹色光泽 [ 12 ]。这一研究表明在羽毛出现以后，羽毛色素体有一个快速地演化，在晚侏罗世早期已经接近现在水平。
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user: 5. 恐龙羽毛颜色的复原方法 由于羽毛色素成色中的类胡萝素和卟啉等不是以微体颗粒形式存在，并且在羽毛石化过程中通常被降解，因此目前对化石羽毛的颜色复原仅限于黑色素色和与黑色素体有关的结构色。 对化石羽毛的黑色素色复原是建立在现生羽毛黑色素成色研究基础上的，研究表明，现生羽毛黑色素体的密度、结构、排列方式与羽毛颜色之间存在着对应关系，这种对应关系是化石羽毛黑色素色复原的依据 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]。首先是在化石羽毛上进行多点取样，然后利用扫描电镜(SEM)进行观察，找到黑色素体后进行长宽度的测量。通过统计学判别分析，对测得的各点黑色素体数据与现生羽毛的各类型黑色素体数据集进行相似性检验，判断其与哪类现生羽毛的黑色素体更相似，那么那类现生羽毛黑色素体所表达的颜色就被作为化石羽毛这一点的复原色。随着采样点的增多，就可以判断整个羽毛或全身羽毛的基本色调。 图6. 巨嵴彩虹龙(PMoL-B00175)的颜色复原图(赵闯绘)及色素体(Hu等，2018)
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user: 6. 讨论 羽毛化石中色素体的发现为我们了解鸟类羽毛及其颜色的发生演化提供了一个难得的、过去不可想象的窗口。虽然有学者仍然认为电镜下观察到这些颗粒结构不排除是石化细菌的可能，但已有的研究表明黑色素体和细菌可以通过形状、表面光滑度、分布规律及位置等差异明确区分开 [ 16 ]。 鸟类羽毛颜色在鸟类生活中具有多重功能和意义，除展示、警示和隐身功能意义外，还有个体、性别以及个体生长阶段的表达和识别功能，也能反映其生活习性和所处的生态环境。因此，对化石羽毛颜色的复原及其包含的生物学、生态学信息的解读，会为恐龙研究开拓新的领域和方向，使我们更全面地了解羽毛的功能演化以及恐龙和原始鸟类的生活。当然，这一领域的研究才刚刚开始，目前的工作也仅限于色素成色中的黑色素成色。由于现生鸟类羽毛中的类胡萝卜素和卟啉等色素不能像黑色素一样，以一定形态保存下来，因此在恐龙羽毛中是否曾经存在并成色还不很清楚。即使是黑色素成色，由于保存有羽毛的标本都非常珍贵，而目前的研究取样又具有破坏性，所以取样数量受到限制，难以实现对整体羽毛黑色素色的百分之百的复原，但可以对整体羽毛的黑色素色基本色调进行判断。已有的研究表明，目前在化石羽毛中观察到的黑色素体形态类型在现生羽毛中都存在，并且也可以通过化学方法证明化石羽毛中的颗粒结构是黑色素体，所以这种对化石羽毛的黑色素色“复原”是科学可信的，随着研究的深入、方法手段的进步，相信对恐龙以及化石鸟类羽毛颜色的复原将会逐渐接近其原始颜色图案。
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user: 摘要 目的：对优质护理在冠心病护理中的应用进行探索，并研究其作用。方法：将2019年2月~10月我院收住的120例冠心病住院患者随机分为观察组(优质护理)和对照组(普通护理)，为期3个月，并对两种护理方式的效果进行比较分析。结果：采用优质护理的观察组患者满意人数为56人，不满意人数4人，满意度为93.3%。采用普通护理的对照组患者满意人数为46人，不满意人数为14人，满意度为76.6%。结论：优质护理可提高冠心病护理中的患者满意度，护理效果显著。
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user: 1. 引言 冠心病是现阶段我国存在的较为常见的“老年病”，是一种常见的心脏病 [ 1 ]，它的治疗与康复不是仅靠药物治疗和手术治疗就可以解决的，日常生活中的护理对冠心病病情的发展有很大的影响。现阶段，40岁以下的人群已经成为患有冠心病的重点人群，随着患病年龄的提前，冠心病越来越引起人们的重视。因此，探讨良好的护理方法，使冠心病患者能在短时间内尽快恢复是人们现阶段所关注的问题。 优质护理现阶段一直在探索。人们会问优质护理和普通护理有什么不同，实际上优质护理属于普通护理的更高级别，它对于护士的要求更高。优质护理综合了护士的多个方面，比如对于患者心理方面的考量、处理事情的综合能力、与患者的交流沟通能力、护理的专业内涵、护士的服务状态与水平等，是对传统护理模式的一个改革，有助于给患者提供更高级的护理。在一定程度上可以改善患者的病情。从心理方面来说，更高级别的护理是对患者心情变化的密切观察，能够及时对患者的心理情况进行评估，从而对患者实施心理护理干预措施，使患者保持心情舒畅，获得良好健康的心理状态。同时，由于优质护理更严格的监督饮食情况、起居状况、运动情况等，患者的病情往往不易恶化并呈现出好转趋势。因此，为患者提供良好的护理，确保患者的生理心理健康，是我们医务工作者的重要任务，对优质护理方法进行研究和探索也是现阶段护理工作的当务之急。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选择我院2019年2月~10月收住的冠心病患者120例，其中男50例，年龄在55~80岁之间，平均年龄为65.55 ± 3.94岁，女70例，年龄在47~75岁之间，平均年龄为62.7 ± 3.74岁。对上述患者采用完全随机化方法进行分组，按照人数均分为观察组和对照组，其中观察组男25人，女35人，共60人，采用优质护理；对照组男25人，女35人，共60人，采用普通护理。两组患者年龄存在差异，能够进行比较，但不具有统计学意义(P > 0.05)。两组患者性别、疾病类型等临床基础资料差异无统计学意义(P > 0.05)。患者病史、影像学及临床诊断，均符合WHO制定的冠心病诊断标准。排除标准：① 患有精神疾病的患者；② 有认知功能障碍的患者；③ 急性心肌梗死患者；④ 并发有其它严重疾病患者。本项研究开始前已征得患者同意，患者及家属均已签署《知情同意书》。本项研究已经过本院医学伦理委员会审查，同意开展该项研究。 观察组和对照组采取不同的护理措施。普通护理工作只需要做到给予患者一定的心理安慰，给予必要的护理即可。观察组采用优质护理，包括饮食护理、康复训练、心理护理和健康宣教四个方面 [ 2 ]。3个月后，根据数据对比两组的护理效果。 2.2. 方法 1) 心理护理 冠心病的治疗是一个长期的治疗，可能会耗费患者大量的时间。在病房中长期和病人相处，如果没有医务工作者或者家属陪患者聊天，为患者疏导心情，患者可能会因为对自身病情的担心、不与外人接触、孤独等产生伤害自己的行为。所以我们作为医务工作者，必须要时刻观察患者的变化，特别是患者的动作、语言等变化，察觉患者的心理状态，多与患者沟通交流，鼓励患者。并且多为患者普及冠心病的知识，让患者了解冠心病，从而减少冠心病患者因对于病情的不了解而产生未知的恐惧感，在一定程度上可以改善患者的病情，更高级别的护理是从心里方面密切观察患者的心情变化，能够及时对患者的心理情况进行评估，从而对患者实施心理护理措施，保持心情舒畅，收获良好健康的心理状态。 2) 饮食护理 患者应饮食清淡，避免食用高蛋白、高油脂的食品。患者在医院的时候，医务人员不仅要对患者强调饮食的重要性，还要对患者家属强调。因为患者的饮食多是患者家属准备，只有患者家属认识到良好饮食对冠心病治疗的必要性，才能从患者和患者家属两方面出发，保证患者良好的饮食，以利于患者的身体康复。 3) 康复训练 康复训练对于冠心病患者来说也是必不可少的。长时间在医院休养可能会导致患者心情郁结、身体灵活度减弱等。所以，定期运动应该加入护理过程中。患者可慢跑、慢走等，这不仅可以增强患者肢体活动的灵活性，更有利于病情的康复。当患者活动不方便时，护理工作者可以搀扶患者进行慢行，或者为患者准备辅助行走的工具。与此同时，切忌对患者产生不耐烦的心理，应该耐心地帮助患者。而且，冠心病患者需要保持规律的作息时间，护理工作者要监督患者，时刻强调良好作息的重要性。并告知家属，取得家属的配合，要求家属对患者的作息进行督促。患者应戒烟，因为烟草中含有尼古丁，会损伤血管内层、加重心脏负担，不利于病情的康复 [ 3 ]。 4) 健康宣教 患者在刚入院时，护理工作者就应该对患者和患者家属进行一系列的健康宣教。从冠心病的概念、原因、可能出现的症状等进行宣教。在住院期间，如有必要，也要将健康宣教继续下去，多为患者普及冠心病的知识，让患者了解冠心病，从而减少冠心病患者因对于病情的不了解而产生未知的恐惧感，正确面对冠心病，更好的配合护理工作者，在冠心病患者康复期间十分重要。 2.3. 观察指标 对护理三个月后患者的症状和心理状况进行观察。如心情是否保持舒畅、心理状态是否健康、病情是否发生恶化及出现其它不良情况、患者病情有无明显好转等方面，对这些方面进行两组的对比评估。得到以下优、良、非优良的指标判断。优：患者能够保持心情愉悦，并无不良情况和病情恶化现象产生，同时身体也有了明显的好转；良：心理状态较未护理前好，病情有了一些好转，而且无严重的不良现象产生；非优：护理前后患者病情无明显变化。 2.4. 评判标准 在本次对优质护理在冠心病中的应用分析中，疗效标准为护理满意度。采用医院自制问卷调查患者护理满意度情况，根据评分结果判定护理满意度，分为非常满意、满意、不满意。非常满意的标准为：患者病情明显好转，有相当一部分病征消失，患者对护理的反映较好;具有优的指标判断。满意的标准为：患者病情好转的迹象不明显，部分症状消失，患者对护理的反映一般；具有良的指标判断。不满意的标准为：患者病情没有向好的方面发展，患者对护理过程的反映较差；具有非优的指标判断。 2.5. 统计学方法 运用SPSS 21.0对所得数据进行统计学分析，当P < 0.05时，具有统计学意义 [ 4 ]。
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user: 3. 结果 Table 1 Comparison of nursing satisfaction between the two group 组别 非常满意 满意 不满意 满意度 观察组 36 20 4 93.3% 对照组 18 28 14 76.6% 表1. 两组护理满意度的对比 根据表1可知，观察组满意度高于对照组满意度，有显著性差异(P < 0.05)。同时观察组非常满意的人数明显高于对照组，对照组非常满意的人数较少，不满意人数较多，说明对照组护理对部分患者护理效果欠佳。根据数据可以得知，优质护理的效果明显高于普通护理效果。
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user: 4. 讨论 根据观察结果，我们发现，与普通护理对比，优质护理对于冠心病患者病情的康复有着很大的作用。这是因为冠心病是一个需要长期治疗的慢性发展性疾病，在治疗期间，患者可能会因为种种因素导致病情的改变，甚至加重。此时，优质护理在扭转病情、预防并发症发生方面就起到了巨大的作用。 随着社会的发展，冠心病患者越来越多，冠心病常发生在40岁以上的人群也呈现上升趋势，已经不再是我们所称的“老年病”了。冠心病的康复对于一个家庭来说都至关重要，所以优质护理在冠心病的护理中就显得尤其重要。普通护理包括一般的生活护理，简单的给予患者一定的心理安慰，这些护理并没有优质护理那么细心，也不注重细节方面的护理，虽然有一定的效果，但是与优质护理相比还是逊色了许多。主要原因是优质护理更全面、更注重细节和心理干预。 健康宣教在患者刚进入医院时进行，了解冠心病才不会产生恐惧感，才能对症下药，采取更好的措施战胜冠心病 [ 5 ]。在优质护理中的心理护理下，护理工作者十分注重观察患者的心理变化。患者心情不好时患者家属和护理工作者就会对患者进行开导，所以患者很少因为心理问题而影响健康的恢复。饮食方面，由于家属的配合和护理工作者的监护，即使患者从前有不良的饮食习惯，在优质护理下也可以保证健康的饮食，而饮食在冠心病的康复中又起到一个很重要的作用。同时，康复训练也考虑到了患者长期住院的心理和生理两方面的因素。长时间在医院治疗可能会导致患者心情郁结、身体灵活度减弱等，所以定期运动应该加入护理过程中。运动不仅可以增强患者肢体的灵活度，还有利于增强患者体质。 通过本文的研究，我们发现，优质护理从心理上和身体上对冠心病患者进行全方面的干预护理，对冠心病的康复起到了良好的效果，值得在护理工作过程中广泛的推广应用。
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user: 摘要 本文利用MP-3000A型地基微波辐射计探测数据分析了2018年6月30日至7月6日辽宁旅顺地区黄海近岸5次大雾过程，结果表明：这5次大雾过程出现在当地时间的下午至次日早晨的稳定边界层内；底层大气高水汽密度(>15 g/m 3 )和近地面层的弱湍流为大雾的产生提供了背景条件；500 m以下高度气温的降低，促使底层水汽向液态水转化，进而形成了大雾；大雾的消散与底层大气升温、对流边界层的发展相联系。
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user: 1. 引言 雾是指大量微小水滴或冰晶悬浮在贴地层空气中，使水平能见度小于1 km的天气现象。雾对人类活动和环境有重大影响，特别是海雾，全世界大部分海上事故都是在浓雾中发生的。在一定条件下，海雾能够深入内陆几十甚至几百公里远，造成沿海地区出现低能见度的天气，其对港口活动、沿海公路交通和近海作业的影响经常在新闻中出现。因此，对沿海地区雾的研究受到了许多国内外学者的重视；Lewis等 [ 1 ] 利用探空资料对加利福尼亚沿岸海雾的形成和消散机制进行了分析，Cho等 [ 2 ] 利用大气下垫面的水文资料对朝鲜半岛周边海域海雾的形成机制也进行了解释，梅婵娟等 [ 3 ] 利用威海市6个基本气象站的观测资料探讨了影响沿海雾生成的相关因子，田小毅等 [ 4 ] 利用长江沿海地区布设的自动站对大雾发生时的气象要素特征进行分析并提炼了预报指标。上述研究为沿海雾的监测分析提供了很好的实践，但是以上研究大多采用大气下垫面的气象水文资料，无法探测到雾的空间结构，同时常规探空数据时间分辨率较低，很难提取到大雾生消时刻大气的热力动力状况；另外，卫星探测在确定全球雾的时空特性方面有很大的潜力，但是由于雾顶温度接近当地的海面表面，因此卫星探测算法并不总是能够完全区分雾和周围海域。这些缺陷都为沿海海雾的监测和预报研究提出了极大的挑战。 地基微波辐射计的出现及应用为沿海雾高时空分辨率的探测成为可能。地基微波辐射计可以连续监测地面至10 km高度的大气，填补了常规探空仪测量的时间空白。微波辐射计被动接收大气K波段和V波段的微波辐射，据此通过线性/非线性回归算法和人工神经网络来估算出诸如温度，水蒸气混合比和相对湿度等大气热力学变量，检索到的温度和湿度曲线可以帮助监测雾的发展。Haeffelin等 [ 5 ] 报道了微波辐射计与其它仪器一起用于一次野外大气探测活动，该活动涵盖了2006年至2007年冬天在法国巴黎发生的100多次雾事件，进一步展示了地基微波辐射计在雾监测的效果。本文尝试利用布设在大连旅顺黄海近岸的微波辐射计监测沿海大雾的生消过程，分析过程中大气边界层温度、湿度和水汽的分布和变化特征，以期为旅顺沿海雾的预报预警提供参考。
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user: 2. 探测设备及资料处理 本文所用微波辐射计是Radiometrics公司生产的MP-3000A型地基微波辐射计(以下简称MWR)。该MWR将两个射频子系统(RF)整合到一起，它们共享同一天线和天线定位系统。温度廓线子系统在51和59 GHZ之间、水汽廓线子系统接收频率在22到30 GHZ之间用所选择的频率进行天空亮温观测，共包含35个通道。MWR可提供高分辨率的温度、相对湿度和水汽廓线以及较低分辨率的液态水廓线。各个气象要素的空间分辨率为：0~500米高度层，每隔50米一层数据；500~2000米高度层，每隔100米一层数据；2000~10，000米高度层，每隔250米一层数据。其观测准连续，观测时间分辨率为2 min。该型号的微波辐射计包含表面气象传感器(Met Sensors)，用以测量周围地面空气温度，相对湿度和气压；安装于仪器顶端的红外测温仪IRT可估算云底温度。 由于雾是出现在大气边界层中的天气现象，本文选取微波辐射计2000米以下的数据进行分析，同时将高空和地面数据做15分钟平均处理。 与温度相比，位温具有保守性，是一种稳定的示踪物。本文引入位温变量来研究大雾期间其分布特点。位温的计算公式为： θ = T ( P 0 P ) 0.286 (1) 其中，T是大气温度(unit: K)，P是大气压强(unit: hPa)，P 0 是参考压强，通常选取P 0 = 1000 hPa。 作一级近似，位温公式(1)可写成： θ ≅ T + ( g C P ) Z (2) 其中，Z用地面以上高度代替，单位：m， g C P = 0.0095   K / m 为干绝热递减率(−9.8℃/Km)的负值。 在微波辐射计探测的同时，人工观测能见度，并记录能见度小于1 km的开始和结束时刻(北京时间)，研究时段为：2018年6月30日00时至2018年7月6日12时。这期间共出现5次持续1小时以上能见度小于1 km的大雾事件。具体见表1。 Table 1 Fog generation-elimination time， duration and average visibilit 序号 开始时间(UTC) 结束时间(UTC) 持续时间 平均能见度(km) 1 2018/06/30 14:40 2018/07/01 12:43 22小时3分钟 0.1 2 2018/07/02 00:36 2018/07/02 05:40 5小时4分钟 0.6 3 2018/07/02 22:23 2018/07/03 05:18 5小时55分钟 0.5 4 2018/07/04 02:11 2018/07/04 06:26 4小时13分钟 0.6 5 2018/07/05 13:34 2018/07/06 06:18 15小时44分钟 0.3 表1. 大雾生消时刻、持续时间及期间平均能见度
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user: 3. 大雾过程监测 2018年6月30日至7月6日，旅顺黄海近岸基本每天都出现大雾，单次大雾事件最长持续时间达到22小时，且大雾持续时间越长，期间平均能见度越低(表1)。从生消时间看，大雾通常开始于下午和夜间，早晨以后结束。夏季旅顺地区通常在西太平洋副高外围控制之下，底层大气湿度较大，下午至夜间由于地面辐射降温，与地面接触的底层大气温度露点差降低，容易出现大雾，日出之后，随着地面升温，大雾逐渐消散。 考察大雾期间测站大气边界层演变。在本研究中，将简单的梯度方法应用于边界层高度的估算 [ 6 ]，边界层高度定义为底层大气位温梯度(dθ/dz)最大值处的高度。在2000高度以下微波辐射计的垂直分辨率有50 m和100 m两种，本文选取100 m间隔计算位温垂直梯度，估算边界层高度，分析其日变化。图1给出了2018年6月30日至7月6日2000米以下大气的位温垂直梯度。从时间演变来看，位温梯度最大值呈现规律性的昼夜变化，夜间，位温梯度大值区通常在100~200 m，且位温梯度大于2.0℃/100 m，这一层面存在强烈的温度反转，是一稳定层，这期间夜间稳定边界层的高度通常在200 m以下。相反，日出之后，这一稳定层逐渐被破坏；中午前后，由于地表的加热作用，近地面大气通常存在一位温随高度递减的超绝热层，在其上位温梯度值介于0.5~1.0℃/100 m，向上扩展可达400~500 m，对应白天对流边界层的高度。对照大雾持续时段和边界层演变可见，旅顺黄海近岸大雾的生消与边界层高度的昼夜变化存在很好的一致性。 虽然研究期间的大雾大多出现在夜间稳定边界层内，但是在6月30日和7月5日的夜间至凌晨并未出现大雾。进一步考察图1中夜间至凌晨时段位温随高度的变化，发现：其它5个夜晚，边界层底层(50 m以下)都存在位温随高度减小的不稳定层，而6月30日和7月5日夜间至凌晨边界层内不存在类似的不稳定层。边界层底层的不稳定有利于湍流混合，进而促进雾的形成和发展，这与Payra等 [ 7 ] 的研究一致，而6月30日和7月5日夜间至凌晨边界层整层稳定的状态，限制湍流混合，不利于雾的形成。 图1. 2018年6月30日至7月6日位温梯度(℃/100 m)剖面图 图2显示了2018年6月30日至7月6日2000 m高度以下各层大气的水汽密度(单位：g/m 3 )，期间出现的5次大雾过程开始和结束时间用白色点划线突出显示。研究时段底层大气水汽密度维持在较高水平，200 m高度以下通常大于15 g/m 3 ，最大超过18 g/m 3 。通常高湿的条件有利于大雾的形成。但是，分析图2中高空各层水汽密度分布发现：大气中水汽密度似乎与雾的发生似乎不成明显正比例关系，大雾生成时刻和大雾维持发展期间，并不是水汽密度达到最大的时刻，大雾期间水汽密度也非一成不变地维持在相对较高的水平；相反，在大雾生成时刻，同一高度层的水汽密度表现出减小的趋势，同时在大雾消散时，同一高度层水汽密度又出现升高态势。这可能与大雾发生时大气中水分的相变有关。图3给出了对应时刻大气液态水含量空间分布。大雾发生和发展期间，大气中液态水含量显著增大，且这种变化在各个层面近乎同时发生，只是各层较前一时次液态水增加的量值有所不同，当大雾消散时，各层液态水含量又“同时”减少。什么原因造成底层大气水汽和液态水含量的这种转化，促成大雾生成和消散的是需要进一步探究的问题。 考察大气边界层气温演变(图4)。大雾开始前，500 m高度以下大气逆温已经形成，大雾的生成与500 m以下大气降温对应关系明显，这5次大雾开始时刻，底层大气均出现了降温。降温减小了温度露点差，底层大气逐渐饱和，促使水汽向液体水转化，进而形成了大雾。其后，底层气温相对稳定，变化幅度在2.0℃以内，500 m高度以下逆温维持，大雾处于发展和维持之中。当底层气温开始升温后，大雾开始消散。 图2. 2018年6月30日至7月6日水汽密度(g/m 3 )剖面图 图3. 2018年6月30日至7月6日液态水含量(g/m 3 )剖面图 图4. 2018年6月30日至7月6日气温(℃)剖面图
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user: 4. 小结 MP-3000A型地基微波辐射计高时空分辨率的数据清晰展示了2018年6月底至7月初发生在旅顺黄海近岸5次大雾过程中大气边界层热力场的变化，揭示了大雾过程发生的热力背景和触发因素，为大雾监测研究提供了区别于常规探测的新手段。 未来，可进一步挖掘微波辐射计数据的应用效果，使用其进行沿海大雾的短时临近预报预警。
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user: 摘要 目的：使用Cochrane协作网提供的Review Manager 5.3软件包对妊娠期糖尿病(GDM)的发生与六种肠道菌群和两种炎症因子之间的关联进行Meta分析，确定肠道菌群水平变化是妊娠期糖尿病(GDM)发生的重要原因之一，推测益生菌是致使妊娠期糖尿病发生的主要菌群，且肠道菌群通过改变炎症影响因子水平致使妊娠期糖尿病发生，并推测可通过改变肠道菌群构成同时治疗炎症性肠病(Inflammatory Bowel Disease， IBD)和GDM。方法：研究过程中利用了中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库(VIP)等9个数据库检索文献，总共纳入12篇文献，主要对肠杆菌、肠球菌、双歧杆菌、乳杆菌、拟杆菌、梭杆菌、炎症影响因子IL-6和炎症影响因子TNF-α的变化进行了Meta分析，总共纳入实验对象1705例，GDM组纳入697例，妊娠期糖耐量正常组纳入1008例。Meta分析结果：1) 肠杆菌：MD = 1.75，95%CI [1.32， 2.18]，P < 0.00001；2) 肠球菌：MD = 1.33，95%CI [1.16， 1.50]，P < 0.00001；3) 双歧杆菌：MD = −1.86，95%CI [−2.65， −2.09]，P < 0.00001；4) 乳杆菌：MD = −1.57，95%CI [−1.65， −1.49]，P < 0.00001；5) 拟杆菌：MD = −0.59，95%CI [−1.41， 0.24]，P = 0.16；6) 梭杆菌：MD = 0.02，95%CI [−0.07， 0.11]，P = 0.70；7) 炎症影响因子IL-6：MD = 71.42，95% CI [49.55， 93.29]，P < 0.00001；8) 炎症影响因子TNF-α：MD = 113.66，95%CI [58.91 ，168.40]，P < 0.0001。结论：肠杆菌和肠球菌水平的增加与双歧杆菌和乳杆菌水平的减少与妊娠期糖尿病的发生有着明显的关联，肠道菌群的变化是妊娠期糖尿病发生的重要原因之一。推测双歧杆菌和乳杆菌等益生菌的水平变化可能是导致妊娠期糖尿病发生的重要原因，并且肠道菌群通过改变炎症因子水平导致妊娠期糖尿病的发生。
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user: 1. 前言 妊娠期糖尿病(Gestational Diabetes Mellitus， GDM)是妇女妊娠期特有的疾病，该疾病对于妊娠结局和子代健康存在着较大的影响 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。妊娠期间妇女的体重会发生增长，存在的胰岛素抵抗程度逐渐加重，一旦体内胰岛素水平不能维持正常的葡萄糖代谢就会导致糖尿病 [ 4 ]。通过妊娠晚期与妊娠早期的肠道菌群水平对比，研究者发现妊娠期间某些菌群的水平增高或降低与妊娠期糖尿病发生有着紧密的联系 [ 5 ] [ 6 ]。此次实验研究选择的实验对象是妊娠晚期(妊娠23~29周)的妇女，对已通过实验测量出的肠道菌群和炎症因子数据进行系统分析，确定肠道菌群的水平变化与妊娠期糖尿病的发生存在关联，并在此基础上推测导致妊娠期糖尿病发生的主要菌群。此外，炎症性肠(Inflammatory Bowel Disease， IBD)作为妊娠期易发病，与妊娠期糖尿病可能存在着一定的关系，可对两者间的关系进行猜测。希望此次分析能够为肠道菌群与人体自身疾病方面的研究提供帮助。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 文献检索 文献检索采用主题词、关键词或全字段分别组合的方式进行检索，检索的平台包括中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库(VIP)、外文医学信息资源检索平台、EBM外文数字图书馆(寻知)、超星检索平台、SCI-科学引文索引网络版、RSC电子期刊数据库、中国生物医学文献服务系统(China Biomedical Documentation Service System)。检索年限是2016年到2020年。检索词包括:妊娠期、肠道菌群、Intestinal flora、Microbiota、Gestational Diabetes Mellitus、GDM。采用主题词组合、关键词组合、篇摘要组合、主题词与关键词组合、主题词与篇摘要组合、关键词与篇摘要组合和全文检索共七种检索词组合策略进行文献检索。 2.2. 文献纳入 2.2.1. 纳入标准 1) 妊娠期23到29周妇女；2) 设立了妊娠期糖尿病组与正常组的对比，并对纳入对象的肠道菌群检测结果进行了对比实验研究；3) 提供具有特异性的研究效应指标，比如：① 肠杆菌属检测均数对比；② 肠球菌属检测均数对比；③ 双歧杆菌属检测均数对比；④ 乳杆菌属检测均数对比；⑤ 拟杆菌属检测均数对比；⑥ 梭杆菌属检测均数对比。 2.2.2. 排除标准 1) 研究时间早于2016年；2) 排除孕前糖尿病和IGT (IGT是葡萄糖耐量异常，医学上称为糖尿病前期，是介于糖尿病和健康人之间的中间状态。诊断标准是：口服75克葡萄糖耐量试验2小时血浆葡萄糖水平大于等于7.8 mmol/L，但不超过11.1 mmol/L。)患者、孕前多囊卵巢综合征患者、有严重的应激性生活事件发生者、严重焦虑者和抑郁者；3) 合并高血压、慢性高血压、慢性肾炎等慢性病史者；4) 近1个月内腹泻或合并消化道慢性病史者、长期服用抗生素或调节肠道菌群药物者；5) 未提供特异性研究指标。 2.3. 质量评估 纳入文献的方法学质量评价依据Cochrane系统评价员手册5.1.2版推荐的质量评价标准对文献质量进行评价。评价内容包括：1) 随机分配：充分、不清楚、不充分；2) 分配隐藏：充分、不清楚、不充分；3) 盲法：正确、不清楚、不正确、未提；4) 结果数据的完整性：完整、不清楚、不完整；5) 选择性报告结果：无、不清楚、有、未提；6) 其他偏移：无、不清楚、有等方面。根据修改后的Jadad评分方法对研究纳入的文献进行质量评价，其中1~3分视为低质量，4~7分视为高质量。评价过程由两人一起进行，一人进行评价，一人进行监督与核实，如有分歧则再次进行评价和讨论决定。 2.4. 统计学分析方法 使用Cochrane协作网提供的Review Manager 5.3软件包对数据进行Meta分析。计数分析资料使用加权均数差(Weightegd Mean Difference， WMD)表示效应量，以90%的置信区间(Confidence Interval， CI)表示，当纳入研究的异质性检验结果P > 0.1或者I 2 ≤ 40%时，采用固定效应模型(FE)进行Meta分析；当研究的异质性检验结果P ≤ 0.1或者I 2 > 40%时，采用随机效应模型(RE)进行Meta分析。计量统计数据资料则使用相对优势比(odds ratio， OR)表示效应量，以95%的置信区间表示，当纳入研究的异质性检验结果P > 0.1或者I 2 ≤ 40%时，采用固定效应模型(FE)进行Meta分析；当研究的异质性检验结果P ≤ 0.1或者I 2 > 40%时，采用随机效应模型(RE)进行Meta分析。同时使用Review Manager 5.3软件包对纳入研究的文献进行偏倚风险评价，得到偏倚风险百分图(Risk of bias graph)和偏倚风险总结图(Risk of bias summary)。