DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 个体的人际敏感性对其是否能在现实生活中与他人建立良好的社会关系十分重要。虽然不良的人际敏感性对个体身心健康与社会功能的消极影响已被大量研究所证实，但不同领域对人际敏感性的研究却具有显著差异性。本文从社会认知、人格与心理健康三个视角以及相似概念等不同方面分别对人际敏感性的概念定义进行了比较分析，并为未来人际敏感性概念和测量工具的完善及本土化研究提供了建议。 关键词 :人际敏感性，社会认知，人格，心理健康 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在现实生活中，个体需要不断的与他人进行各种言语或非言语的人际交流行为。具备良好的“社会适应性”的个体能够准确解读出他人传递的言语或非言语(表情、动作、情绪等)信息；反之则会在人际交往中遭遇挫折，导致不同程度的社会适应不良。因此，对他人思想与情绪敏锐的觉察力对个体的适应性生存十分重要，而人际敏感性正是描述这种能力的核心概念。已有研究发现，“interpersonal sensitivity”在社会认知、人格以及心理健康三个不同领域的研究中均扮演了重要角色(Smith & Zautr，2001；赖运成，叶一舵，2014)，且在不同研究领域中均被译为“人际敏感性”一词，但这一相同概念却有着不同的操作定义与测量方法，很容易导致概念混淆。本文通过对历年来有关人际敏感性研究的梳理，对人际敏感性的不同操作定义与相关概念进行了对比，并对未来研究进行了展望。
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user: 2. 概念定义 2.1. 社会认知领域 2.1.1. 定义内涵 在社会认知领域中，人际敏感性通常被认为是一种有价值的“社交技能”(Hall， Andrzejewski， & Yopchick， 2009)。如，Snodgrass (1985)将人际敏感性定义为“在与他人交往过程中准确的感知对方的思想与情感”的能力；Hall和Bernieri (2001)认为人际敏感性是指注意或回忆他人的言语/非语言线索或外表的“准确性”。张珊明等(2012)在此基础上更进一步，他们认为人际敏感性是刻板印象的对立面，是正确地评价和判断他人的人格特征、情绪、思想以及意图的能力；Bernieri (2001)则认为人际敏感性的范围更加宽泛，包括准确的感知他人思想与情感以及恰当的人际交往行为。总的来说，这些定义本质上都将人际敏感性定义为一种积极的能力或技能。 2.1.2. 相似概念区分 人际知觉(interpersonal perception)。人际知觉内在包含人际敏感性，也可以说，人际敏感性是人际知觉的核心概念之一(张珊明等，2012)。Smith和Lewis (2009)将人际知觉定义为个体具备的一种对人际关系与社会环境线索正确的感知与回应的技能。其与人际敏感性相比，概念内涵更为宽泛，包含了个体对他人、自己、以及交往关系与社会环境的总体的认知；而人际敏感性则是专指在人际交往过程中个体对他人情绪、行为等代表意图的感知能力，二者由此区分。 推理精确度(inferential accuracy)。推理精确度也是一种根据他人行为作出进一步推断的能力，与人际敏感性具有一定相似性(Terlaak & Gong， 2008)。但两者不同的是，推理精确度主要指的是一种以小见大的推理能力，即根据少量信息来推测目标个体的其他相关特征或根据行为样本来推测其行为模式的能力(Reed & Jackson， 1975)。如，当一个人表现出冲动行为时，法官可能推断此人也会表现出侵略行为，因为他认为冲动性与侵略性同属一种人格特质(Jackson， 1972)；而人际敏感性则是对人际交往过程中交往对象当时所传递的信息的准确解读和判断，并不涉及对交往对象其他方面如人格特质或行为方式等的推测。 共情准确性(empathic accuracy)。共情是指正确的理解并回应他人的情感信息，对于维持亲密关系有重要意义，而共情准确性则是指交往过程中，一方对另一方的特定想法和感受的内容进行准确推断的程度(Hinnekens， Vanhee， De Schryver， Ickes， & Verhofstadt， 2016)。因此，与共情准确性相比，人际敏感性具有更宽泛的概念，不仅包括对交往对象情绪的感知，也包括对其他信息(如需要、动机、状态以及评价等)的感知。 2.2. 人格领域 2.2.1. 定义内涵 在人格领域中，具有高人际敏感性特质的个体格外在意与别人之间的关系，在交往过程中对他人的行为与情绪时刻保持警惕，对感知到的批评与拒绝十分敏感(Bhutani， Sudhir， & Philip， 2014; Hoyt， McCann， Savone， Saigal， & Stanton， 2015; Marin & Miller， 2013; Bell & Freeman， 2014)。其中，Boyce和Parker (1989)将人际敏感性定义为“对他人的行为和情感的过度的知觉与敏感”，该定义最具权威性。Bell和Freeman将人际敏感性定义为“由于对他人批评与拒绝的过分担心，而容易受到伤害的人格特征”；Harb等(2002)的定义与之相同，但却使用了“人际拒绝敏感性”这一更具描述性的标签来描述这种“感受到的来源于人际拒绝的恐惧与不适”。而Hoyt等(2015)则认为人际敏感性是一种“对于来自他人的批评、拒绝以及消极社会评价的易感性体质”。总的来说，这些定义本质上都将人际敏感性描述为一种持续关注消极社会评价的稳定的人格特征。 2.2.2. 相似概念区分 拒绝敏感性(rejection sensitivity)。拒绝敏感性也可称为“人际拒绝敏感性”，人际敏感性与之相比内涵更为宽泛，即拒绝敏感性是人际敏感性的某一特殊方面。从定义上看，拒绝敏感性是指“个体对来自他人可能的拒绝的过分感知，并表现出的焦虑或愤怒的强烈情绪反应”(Bianchi， Schonfeld， & Laurent， 2015; McGregor， Zimmer-Gembeck， & Creed， 2012)。而具有高人际敏感性特质的个体则不仅是只对来自他人拒绝的过分敏感，还包括对他人情绪、行为、意图等的过分敏感，即人际敏感性中包含了拒绝敏感性 2.3. 心理健康领域 2.3.1. 定义内涵 在心理健康领域中，人际敏感性被定义为一种负性的“状态”属性与一种消极的认知倾向。SCL-90量表中人际敏感性分量表的定义为“与他人相比时感到自卑或不如别人”，侧重于对“自卑”的感知；有较高程度人际敏感性的人可能在与他人的交往中感到不适或产生自我怀疑，并对人际关系的预期持消极态度(Marian， 2013; Wedgeworth， LaRocca， Chaplin， & Scogin， 2017)。Cummings-Robeau等(2009)将人际敏感性定义为“个体在人际交往过程中表现出的强烈的情绪与反应性特征”；还有研究者将人际敏感性定义为“个体对与他人相关的自我缺陷的过敏反应”(Davidson， Zisook， Giller， & Helms， 1989)。总而言之，这些概念定义本质上都将人际敏感性定义为一种对他人言行过于敏感的状态属性，即一种“症状”。 2.3.2. 相似概念区分 社交焦虑(social anxiety)。社交焦虑是指个体对某种特定或非特定的人际交往场景产生一种比较强烈的紧张、恐惧或担忧等情绪反应或者是回避性行为。社交焦虑障碍患者在社交及表演场合中会显示出持久、明显的害怕，因需与不熟悉的人交往或担心可能会被他人评价(Zhao， Zhang， & Chen， 2014)。部分研究证明人际敏感性与社交焦虑具有因果关系，人际敏感性较高的个体罹患社交焦虑障碍的风险增加(Marin & Miller， 2013)。 焦虑敏感性(anxiety sensitivity)。焦虑敏感性是指对“与焦虑相关”感觉的过分担心，焦虑敏感性较高的个体认为这种感觉会对其生理、心理或社会功能等造成不良后果(Brandt et al.， 2017; Schleider， Lebowitz， & Silverman， 2017)。这种感觉是针对自身而言的一种消极体验，而并非特指是在与他人交往过程中产生的。而人际敏感性则是指对他人的行为或情感过分的知觉和敏感，以及对来自他人的批评与拒绝的恐惧与担心，这种感觉主要来自外界(他人)对自己的影响，源于与他人的互动中的体验。
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user: 3. 人际敏感性影响结果 3.1. 社会认知领域 行为研究表明，高人际敏感性个体往往更能注意到交往对象所展现出的细节信息(如面部表情、体态、声调等)，同时能从中有效的推论出对方的意图、需求或可能的行为并做出正确的回应(Bogarta & Tickle-Degnenb， 2015; Pickett， Gardner， & Knowles， 2004)。以往研究发现，人际敏感性较低的儿童通常有较高的人际功能障碍风险和较差的自我调节能力(McClure & Nowicki， 2001; Rothman & Nowicki， 2004)；而高人际敏感性女性管理者通常能够获得较高的上级评定等级以及下属满意感(Byron， 2007)。Hall (2009)的综述性研究认为高人际敏感性与同理心、外向型、自控力、各种社会能力等正性特质均呈显著正相关，与神经质、抑郁、焦虑及其他消极情绪均呈负相关。因此，相较低人际敏感性而言，高人际敏感性是一种更具社会适应性的能力，是一种有价值的“社交技能”。 3.2. 人格与心理健康领域 研究发现，当人际敏感性作为一种“特质”或“状态”属性时，高人际敏感性均会导致抑郁、焦虑等多种心理困扰与不良情绪体验(Boyce et al.， 1993)。Boyce和Mason (1996)认为个体的人际敏感性与抑郁症风险正相关；Harb等(2002)认为高人际敏感性个体与社交焦虑障碍显著正相关；Bhutani等(2014)对早年有同伴欺负经历的参与者的研究发现，人际敏感性与痛苦程度呈正相关；Smith和Zautr (2001)在针对老年妇女的研究中发现，与低人际敏感性相比，高人际敏感性的个体在与配偶发生冲突后会有更多的消极情绪。因此，高人际敏感性个体容易感受到较高程度的心理困扰(Bhutani et al.， 2014)。 同时，高人际敏感性的社会适应不良也被不少研究证实(Marian， 2013)。Masillo等人(2016)认为个体的人际敏感性与心理社会功能呈负相关，这种负向相关在具有“高风险精神状态”的人群中尤为显著；高人际敏感性对领悟社会支持、生活质量与生活满意感的消极影响在不同研究群体中均得到了证实(Park， 2016; Wedgeworth et al.， 2017)；此外，也有研究发现了人际敏感性与消极自我/他人的正相关关系(Otani et al.， 2014)，即高人际敏感性的个体认为“自己是不值得被他人爱与接受的”，也认为他人是不可靠的，因此会避免与他人有密切的接触以免承受失望的打击。因此，在人格与心理健康视角下，与高人际敏感性个体相比，低人际敏感性个体社会适应能力更强。
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user: 4. 研究现状与展望 4.1. 测量方法有待完善 人际敏感性于不同领域中具有不同的测量方法。社会认知领域中对人际敏感性的测量主要采用多种(非)标准化的实验范式，如PONS，BART等(张珊明等，2012)；在人格领域则主要采用Boyce和Parker (1989)编制的人际敏感性量表(IPSM)；在心理健康领域中也多采用量表的测量方式，如SCL-90，IIP-PD等(Cummings-Robeau et al.， 2009; Marin & Miller， 2013)。这种单一的测量方法容易导致无法保证良好的信效度。因此，未来研究中着重发展多元测量方法，将实验与问卷(自评/他评)结合起来施测以提高测量结果的有效性。 4.2. 探寻改善人际敏感性的方法 鉴于当个体不能正确解读他人的思想或意图时引发的诸多消极结果，关注如何改善不良的人际敏感性具有重要意义。现有研究中针对人际敏感性的成因与影响结果的研究有很多，但却仅有较少的研究者曾对增强或减弱人际敏感性的方法进行过试探性尝试。如，Bogarta和Degnenb (2015)的研究发现人际敏感性训练并不能增加个体对面瘫患者情绪知觉的准确性，却能改善对其的偏见。因此，本文认为未来研究中应致力于寻找改善人际敏感性方法，如，补充理论或团体训练等，帮助人际敏感性过高(低)的个体降低(提高)人际敏感性。 4.3. 本土化研究有待深入 中国集体主义氛围较为浓厚，人与人之间关系密切，人们普遍认同在人际交往过程中“圆滑”的重要性，在面对不同交往对象时，对彼此之间的关系尺度的把握十分关键。因此对人际敏感性的研究十分重要。但目前为止，人际敏感性的多方面研究基本均在外国开展，国内针对人际敏感性的研究依然很少，研究对象也较为单一，多为针对未成年人的研究。例如，农村留守儿童以及中学生人际敏感性的研究(赖运成，2017；赖运成，叶一舵，2015)。本文认为未来国内学者应给予人际敏感性更高的关注，同时扩大对不同群体的人际敏感性的研究；编制更适合本土化的测量工具；并深入探讨人际敏感性在不同领域中发挥的作用。
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user: 摘 要 本文选用黄酮类化合物槲皮素作为抑藻成分，将槲皮素与壳聚糖结合制作成槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球。以水华鱼腥藻作为试验对象，研究不同剂量的槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球对水华鱼腥藻的生长影响，并分析槲皮素抑藻的机理。研究表明，水华鱼腥藻藻液中加入槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养96 h后，50 mg/L剂量组中的叶绿素a含量降低为0 h的83%；超氧化物歧化酶SOD活性比0h降低了51%；丙二醛MDA含量在36 h比0 h增加了54%。培养96 h后，三种叶绿素荧光参数Fv/Fm、Yield、ETRmax在50 mg/L剂量组，比0 h分别降低了83%、85%、78%。藻蓝蛋白和别藻蓝蛋白含量PC含量随着抑藻剂小球培养时间的增加，呈现递增趋势。槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球会对水华鱼腥藻造成极大的氧化损伤，其抑制机理是通过抑制叶绿素a的合成，扰乱藻胆蛋白含量，破坏PS II反应中心，阻止光合作用的电子传递，使水华鱼腥藻光合作用效率降低，抑制了正常生长繁殖。 关键词 :槲皮素，光合作用，抑藻机理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 在大家日益关注的环境问题中，水体富营养化是最严峻的污染问题之一。人类活动导致了过量的氮、磷等营养元素进入水体，引起蓝藻水华的爆发 [ 1 ] 。蓝藻水华爆发的优势藻种中能产生毒素的主要有微囊藻属(Microcystis)、鱼腥藻属(Anabaena)等 [ 2 ] 。据不完全统计，有害蓝藻水华爆发事件发生率逐年升高，且发生的范围、持续时间、产毒藻种等都呈上升趋势，渔业生产受到影响，水体生态系统受到破坏，饮用水质量下降，人类健康安全受到威胁 [ 3 ] 。 科学家发现植物化感物质能有效抑制蓝藻水华，因此利用化感作用的抑藻技术已成为治理水华的研究热点。化感物质是植物释放的次生代谢物质，化感作用是指化感物质能影响其他植物的生长 [ 4 ] 。化感物质能有效抑制藻类生长的作用机理有一般被认为有3种途径：影响藻类的光合作用、破坏藻类的细胞膜、影响藻细胞的酶活性 [ 5 ] 。 光合作用属于蓝藻生长繁殖最基础的过程之一。有研究表明，粉绿狐尾藻能释放出降低叶绿素a和藻胆蛋白各组分含量的化感物质，进而有效的抑制铜绿微囊藻的生长 [ 6 ] 。三种乔木落叶的水浸出液能降低微囊藻细胞中叶绿素a和光合作用主要荧光参数Fv/Fm、Yield、ETRmax，抑制微囊藻的生长 [ 7 ] 。叶绿素a和藻胆蛋白起着光能的吸收、传递和转化功能，荧光参数Fv/Fm、Yield、ETRmax表示光合作用中电子传递效率，化感物质抑制了叶绿素a和藻胆蛋白的合成，抑制藻的荧光参数，导致电子传递链阻断，光合作用速率受到抑制，光合产物减少，抑制藻类的生产繁殖 [ 8 ] 。 酶在生物体内起着至关重要的作用，能影响生物的正常生理过程。研究人员发现，菖蒲会增加铜绿微囊藻的超氧化物歧化酶(SOD)等抗氧化酶的活性，造成脂质过氧化作用，使藻细胞加速衰老 [ 9 ] 。化感物质通过激发或抑制藻类体内酶的活性，使藻类生理功能紊乱，达到化感作用抑藻效应 [ 10 ] 。 近年来不少研究表明，植物天然产物黄酮类化合物具有显著抑藻作用 [ 11 ] 。本研究选用黄酮类化合物槲皮素作为抑藻成分，将槲皮素与壳聚糖结合制作成槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球。将水华鱼腥藻作为试验对象，研究不同剂量的槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球对水华鱼腥藻的生长影响，并分析槲皮素抑藻的机理。希望能研究出抑藻效果好、安全性高的抑藻剂，为研发抑藻剂技术提供参考依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验藻种 试验藻种选用水华鱼腥藻(Anabena flos-aquae)，藻种购自中国科学院水生生物研究所淡水藻种库。 2.2. 藻种培养 本试验藻种采用BG11培养基培养 [ 12 ] ，配方见表1。在500 ml锥形瓶中加入100 ml培养基，然后接入水华鱼腥藻藻种，摇匀培养。将水华鱼腥藻在培养箱中培养4~5 d后，即可长到对数增长期，用于试验。 培养条件：温度(25 ± 1)℃，光照4000 lx，光暗比12 h:12 h，藻液每天摇动3~5次。 2.3. 抑藻剂小球的制备 槲皮素(quercetin，纯度 > 99%))购自中国药品生物制品检定所，壳聚糖(脱乙酰度 > 80%)购自国药集团化学试剂有限公司。 文本参考专利发明制作抑藻剂小球 [ 13 ] 。取10.0 g壳聚糖和6.5 g槲皮素溶于200 mL水中。溶液在25℃的条件下200 r/min恒温振荡60 min。溶液振荡后用慢速滤纸过滤，得到的沉淀物在25℃下真空干燥24 h。即可得到槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球。 2.4. 抑藻实验 取500 mL三角瓶，洗净消毒烘干，每个瓶中加入250 mL水华鱼腥藻的藻液，藻液初始细胞密度约为10 6 cells∙L −1 。在每个瓶中分别加入1、5、10、25、50 mg/L的槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球，记为0 h，分别在培养0、6、12、24、36、48、96 h后，检测水华鱼腥藻的各项指标。每组3个平行样，培养条件同2.2所述。 2.5. 叶绿素a测定(热乙醇法) 试验采用热乙醇法进行叶绿素a测定 [ 14 ] 。 将50 ml水华鱼腥藻藻液过滤，滤膜放入5 ml的离心管中，−20℃下放置24 h。 Table 1 The composition of BG11 mediu 化学成分 浓度(mg∙L −1 ) 化学成分 浓度(mg∙L −1 ) NaNO 3 1500 Na 2 EDTA 1 K 2 HPO 4 ∙3H 2 O 40 H 3 BO 3 2.86 MgSO 4 ∙7H 2 O 75 MnCl 2 ∙4H 2 O 1.81 CaCl 2 ∙2H 2 O 36 ZnSO 4 ∙7H 2 O 0.22 柠檬酸 6 CuSO 4 ∙5H 2 O 0.079 柠檬酸亚铁铵 6 Na 2 MoO 4 ∙2H 2 O 0.39 Na 2 CO 3 20 Co(NO 3 ) 2 ∙6H 2 O 0.049 表1. BG11培养基成分 取一定量的90%乙醇放在烧杯中，在80℃~85℃水浴锅中预热。在滤膜的离心管中分别加入4 ml热乙醇，80℃~85℃下水浴2 min。离心管放置在避光室温下，进行6 h萃取。萃取液用25 mm的玻璃纤维滤膜进行过滤，然后用90%乙醇将萃取液定容至10 mL。 参比液为90%乙醇，用分光光度计对萃取液进行比色。样品分别在波长665 nm和750 nm处测消光率，得到E665和E750。比色皿中直接加入1滴1 mol/L的盐酸，加盖摇匀，酸化1 min后分别在波长665 nm和750 nm处测消光率，得到A665和A750。 将数据带入公式中，计算叶绿素a浓度。 Chla = 27 . 9V 乙 醇 [ ( E665 − E75 0 ) − ( A665 − A75 0 ) ] / V 样 品 其中，Chl a为叶绿素a的浓度，mg/L；V 乙醇 为萃取液定容时用的乙醇的体积，ml；V 样品 是初始藻液未进行过滤时的体积，L。 2.6. 藻细胞MDA含量 丙二醛(malondialdehyde， MDA)检测试剂盒购买自南京建成生物工程研究所，测试方法按试剂盒说明书操作。 2.7. 藻胆蛋白测定 水华鱼腥藻的藻胆蛋白包括藻红蛋白(PE)、藻蓝蛋白(PC)和别藻蓝蛋白(APC)。根据参考文献对其进行测定 [ 15 ] 。 取3 mL水华鱼腥藻藻样，在10，000 rpm下离心5 min，离心后弃上清液，加入3 ml PBS (0.05 M， pH6.8) 打散混匀。样品存放在液氮中，8 h后拿出，放置在避光室温下溶解，如此反复冻溶4次。然后将样品在10，000 rpm下离心5 min，取上清液，分别测定波长620 nm、650 nm和565 nm下的光吸收值。根据公式计算藻胆蛋白的含量： PC ( mg / ml ) = ( OD62 0 − 0. 7 × OD65 0 ) / 7 . 38 AP ( mg / ml ) = ( OD65 0 − 0. 19OD62 0 ) / 5 . 65 PE ( mg / ml ) = [ OD565 − 2 . 8 ( PC ) − 1 . 34 ( AP ) ] / 1 . 27 2.8. 藻细胞抗氧化酶SOD活性测定 超氧化物歧化酶(superoxide dismutase， SOD)检测试剂盒购买自南京建成生物工程研究所，测试方法按试剂盒说明书操作。 2.9. 藻类叶绿素荧光参数测定 试验选用叶绿素荧光仪(PHYTO-PAM， Walz， Germany)对水华鱼腥藻的叶绿素荧光参数测定。将2 mL水华鱼腥藻藻液避光5 min后，叶绿素荧光仪检测最小荧光F0和最大荧光Fm，得到可变荧光Fv (即Fm-F0)，计算可以得到光系统II的最大光化学量子产量Fv/Fm。用仪器的饱和脉冲测定水华鱼腥藻的实际光化学量子产量Yield。仪器间隔性逐渐增大光化光，检测记录光量子产量，通过快速光响应曲线，得到最大电子传递速率ETRmax。 2.10. 数据统计分析 试验样品设置3组平行样，3次重复实验结果均以平均值 ± 标准偏差表示，数据统计学分析采用SPSS (V18)软件进行，绘图处理运用Microsoft Excel2007软件进行。
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user: 3. 结果 3.1. 槲皮素对叶绿素a含量影响 水华鱼腥藻藻液中加入槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养，叶绿素a含量的变化如图1所示。培养96 h后，叶绿素a含量与0 h相比，均有显著下降(p < 0.01)；1 mg/L剂量组的叶绿素a含量降低为0 h的58%；50 mg/L剂量组的叶绿素a含量降低为0 h的83%。水华鱼腥藻的叶绿素a含量随着槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球的加入量和培养时间呈现出时间-剂量效应变化。 3.2. 槲皮素对藻胆蛋白含量影响 水华鱼腥藻的藻胆蛋白包括藻红蛋白(PE)、藻蓝蛋白(PC)和别藻蓝蛋白(APC)，他们是藻类的光合系统II (PS II)中重要捕光功能团，能把吸收的能量传递给叶绿素a [ 16 ] 。图2~4中表示的为水华鱼腥藻经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养后，不同培养时间和不同剂量组中藻胆蛋白含量的变化。 由图2可以看出，1 mg/L剂量组在开始时，PE的含量有稍微的起伏趋势，在12 h时，PE的含量比0h增加了1%，随后又降低呈平稳趋势。其他剂量组中的PE含量并没有随着培养时间的增加发生明显变化。 图3中，PC含量的变化趋势非常明显。在96 h时，1、5、10、25、50 mg/L剂量组，PC含量比0 h分别增加了35% (p < 0.01)、30% (p < 0.01)、25% (p < 0.5)、23% (p < 0.5)、17% (p < 0.5)。说明水华鱼腥藻的PC含量随着抑藻剂小球培养时间的增加，呈现递增趋势；但是其增长的趋势随着剂量的增高而降低。 图4表示的APC含量变化，随着培养时间的延长和抑藻剂小球剂量的增加呈现了增长趋势。经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养后，水华鱼腥藻的APC含量在96 h时1、5、10、25、50 mg/L剂量组比0 h分别增加了18% (p < 0.01)、15% (p < 0.01)、12% (p < 0.01)、10% (p < 0.01)、8% (p < 0.01)。在96 h时，1 mg/L剂量组的APC含量比50 mg/L剂量组高出8%。数据表明水华鱼腥藻的APC含量在抑藻剂小球的影响下，随着剂量的增加和培养时间的延长而增加，且低剂量组中的增长量高于高剂量组。 图1. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻叶绿素a含量的影响 图2. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻藻红蛋白含量的影响 图3. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻藻蓝蛋白含量的影响 图4. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻别藻蓝蛋白含量的影响 3.3. 槲皮素对抗氧化酶SOD活性影响 超氧化物歧化酶SOD是重要的抗氧化酶。图5所示的是水华鱼腥藻经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养后，各剂量组内SOD活性的变化。 由图可见，SOD活性随着时间的延长出现先增强后减弱的趋势，最后低于正常水平。在低剂量组1 mg/L和5 mg/L，SOD活性在24 h前呈上升趋势，24 h时比0 h增长了21% (P < 0.5)和36% (P < 0.5)；随后出现下降趋势，在96 h时比24 h降低了48% (P < 0.01)和43% (P < 0.01)，比0 h降低了34% (P < 0.01)和18% (P < 0.01)。10 mg/L剂量组中，SOD活性在36 h时比0 h增长了68% (P < 0.01)，在96 h降低到0 h水平。高剂量组25 mg/L和50 mg/L，SOD活性在12 h时比0 h增加了39% (P < 0.01)和53% (P < 0.01)，在96 h时比0 h降低了28% (P < 0.5)和51% (P < 0.01)。 3.4. 槲皮素对MDA含量影响 丙二醛MDA 含量是判断膜脂过氧化作用强弱的重要指标。不同剂量的槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球处理水华鱼腥藻后，MDA含量变化如图6所示。 图中显示，1 mg/L剂量组中，MDA含量一直呈上升趋势，96 h比0 h增长了48% (P < 0.01)。其他剂量组中，MDA含量都表现出先上升后下降的趋势。5 mg/L剂量组中，MDA含量在48 h比0 h增长了47% (P < 0.01)，在96%比0 h增长了41% (P < 0.01)，96 h的MDA含量比48 h有所下降。10 mg/L、25 mg/L、50 mg/L剂量组中，MDA含量在36 h比0 h增加了42% (P < 0.01)、49% (P < 0.01)、54% (P < 0.01)，在96 h比0 h增加了29% (P < 0.01)、32% (P < 0.01)、32% (P < 0.01)。从数据可知，当抑藻剂小球剂量较低或者培养时间较短时，MDA含量呈现增长趋势，当剂量高且培养时间延长后，MDA含量出现减少的情况，不过相比较正常水平还是有所升高。 3.5. 槲皮素对叶绿素荧光参数的影响 最大光化学量子产量Fv/Fm、实际光化学量子产量Yield、最大电子传递速率ETRmax是重要的叶绿素荧光参数。槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球处理水华鱼腥藻后，不同剂量组中叶绿素荧光参数的变化如图7~9所示。 图5. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻SOD活性的影响 图6. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻MDA含量的影响 图7. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻Fv/Fm的影响 图8. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻Yield的影响 图9. 抑藻剂小球对水华鱼腥藻ETRmax的影响 从图中可以明显看出，随着抑藻剂小球剂量的增加和处理时间的延长，水华鱼腥藻的叶绿素荧光参数出现明显的下降趋势，具有显著的时间-剂量效应。培养96 h后，在1 mg/L剂量组，Fv/Fm、Yield、ETRmax比0 h分别降低了48% (P < 0.01)、29% (P < 0.01)、44% (P < 0.01)；在50 mg/L剂量组，三种叶绿素荧光参数比0 h分别降低了83% (P < 0.01)、85% (P < 0.01)、78% (P < 0.01)。
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user: 4. 讨论 蓝藻是原核生物，藻细胞内没有叶绿体，但是有光系统I (PS I)、光系统II (PS II)及ATP合成酶等蛋白复合体，可以进行光合作用。研究表明，最常见的抑藻机理是通过破坏PS II，减少电子传递，影响藻类的光合作用，从而抑制藻类正常生理作用 [ 17 ] 。蓝藻中存在着藻胆蛋白，其包括藻红蛋白(PE)、藻蓝蛋白(PC)、藻红蓝蛋白(PEC)和异藻蓝蛋白(APC)。不同的藻胆蛋白组成藻胆体，成为光合作用中PS II的捕光色素系统，起到收集光能的作用，并将能量传递给叶绿素a [ 18 ] 。本研究数据表明，水华鱼腥藻经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球处理后，叶绿素a含量呈现出时间-剂量效应变化，50 mg/L剂量组的叶绿素a含量在96 h降低为0 h的83%；PC和APC的含量随着抑藻剂处理时间的延长和剂量的增加，相对缓慢上升；而PE没有出现明显的变化。说明经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球抑制了水华鱼腥藻叶绿素a的合成，藻胆蛋白含量构成发生混乱，PS II反应中心受到损伤。同时，水华鱼腥藻经抑藻剂小球处理后，叶绿素荧光参数Fv/Fm、Yield、ETRmax在50 mg/L剂量组，比0 h分别降低了83%、85%、78%。该数据也进一步证明了水华鱼腥藻PS II反应中心的电子传递受阻，光合量子产率下降，光合作用受到抑制。有研究人员表明，高浓度的大蒜水提液能阻遏铜绿微囊藻叶绿素a的合成，扰乱铜绿微囊藻中藻胆蛋白各组分的构成，降低藻细胞内光反应效率，抑制藻类的生长繁殖，致使其死亡 [ 16 ] 。另有研究发现，水生观赏植物红掌对铜绿微囊藻有生长抑制作用，藻细胞的叶绿素a含量下降，Fv/Fm、Yield降低；浓度为4.00 g∙L −1 时，ETRmax几乎为0，表明铜绿微囊藻藻细胞PS II被严重破坏，光合作用被中止，导致藻类的死亡 [ 19 ] 。因此，槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球抑制水华鱼腥藻生长的机理是通过抑制叶绿素a的合成，扰乱藻胆蛋白含量，破坏PS II反应中心，阻止光合作用的电子传递，使水华鱼腥藻光合作用效率降低，抑制了正常生长繁殖。 研究表明，连苯三酚会引起铜绿微囊藻的氧化损伤，细胞内部产生大量的ROS，抗氧化酶的活性大幅提高，随着浓度的增加，抗氧化酶的活性会随之降低 [ 15 ] 。本研究显示，水华鱼腥藻经槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球培养后，高剂量组25 mg/L和50 mg/L，SOD的活性在12 h时比0 h增加了39% (P < 0.01)和53% (P < 0.01)，在96 h时比0 h降低了28% (P < 0.5)和51% (P < 0.01)。SOD活性先开始出现上升趋势，说明水华鱼腥藻细胞内发生氧化损伤，藻细胞内启动防御机制。而随着培养时间的增加和剂量的增高，SOD的活性开始下降，说明华鱼腥藻产生的氧化损伤超出自身防御限值，防御系统出现损伤。丙二醛MDA含量是判断膜脂过氧化作用强弱的重要指标。槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球处理水华鱼腥藻后，MDA含量随着处理时间的延长和剂量的增加呈现增长趋势，10 mg/L、25 mg/L、50 mg/L剂量组中，MDA含量在36 h比0 h增加了42% (P < 0.01)、49% (P < 0.01)、54% (P < 0.01)。进一步说明了水华鱼腥藻受到了极大的氧化损伤。 数据表明，香蒲叶浸提液处理水华鱼腥藻，低浓度时叶绿素a呈上升趋势；在50 g/L浓度下培养6 d后叶绿素a含量下降，在12 d时叶绿素a含量下降显著，但总体仍比正常时增加一倍；SOD活性在6 d后上升，但在12 d时开始下降，比正常时降低14% [ 20 ] 。黄酮类化合物处理阿氏浮丝藻，4 mg/L 5，4'-DHF处理5 d后，阿氏浮丝藻的rETRmax降低8%；4 mg/L木犀草素处理5 d后，rETRmax降低60%左右 [ 21 ] 。本研究中，50 mg/L剂量组，叶绿素a含量在96 h降低为0 h的83%；ETRmax在96 h比0 h降低了78%，说明光合作用被明显抑制。可以看出槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球在短期内就能对水华鱼腥藻产生非常显著的生长抑制作用，是一种新型高效的抑藻剂。
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user: 5. 结论 1) 槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球抑制水华鱼腥藻生长的机理是通过抑制叶绿素a的合成，扰乱藻胆蛋白含量，破坏PS II反应中心，阻止光合作用的电子传递，使水华鱼腥藻光合作用效率降低，抑制了正常生长繁殖。 2) 槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球会对水华鱼腥藻造成极大的氧化损伤。 3) 槲皮素–壳聚糖抑藻剂小球是高效的新型抑藻剂，能有效抑制水华鱼腥藻的生长。
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user: 摘 要 目的：介绍肠造口个体化护理的优点。方法：通过对219例肠造口患者的肠造口护理分析，总结肠造口个体化护理的经验。结果：肠造口的个体化护理是针对患者的个体特点制定的护理方法，不同的患者应该采取不同的护理方法。结论：肠造口的个体化护理能有效地降低肠造口术后并发症，提高肠造口患者的生活质量。 关键词 :肠造口，个体化护理，造口袋 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 肠造口作为治疗腹部肠道疾病的方法在近几年得到广泛应用，有报道我国每年接受肠造口患者数量达100万人 [ 1 ] ，对肠造口的护理日益重视，肠造口的并发症是导致肠造口患者生活困难主要原因 [ 2 ] ，如何减少肠造口的并发症成为医护工作者研究的重要任务。肠造口并发症主要原因为 [ 3 ] ：1) 手术因素，2) 患者自身因素，3) 造口护理水平。肠造口护理成为减少并发症的关键因素，我院普通外科为减少肠造口术后并发症，对肠造口患者开展个体化护理，收到良好效果，现将我们的工作体会报道如下。
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user: 2. 临床资料 在我院普通外科2015年~2017年的手术中，人工肛门手术有219例，其中因结直肠癌手术189例，肠梗阻手术30例，男性162例，女性57例，年龄小于40岁15例，大于40岁204例，其中年龄大于60岁的有156例。左下腹永久性肠造口158例，临时性肠造口61例。
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user: 3. 肠造口的一般化护理 1) 术前心理咨询：指定专业造口护师在术前与患者及家属进行思想沟通，解释进行肠造口的必要性，有的患者为永久性肠造口，需终身进行护理，有的患者为暂时性肠造口，在造口肠管还纳后就与正常一样排便了。消除患者对肠造口的恐惧心态，向患者及家属说明肠造口的部位及术后的护理方法。 2) 肠造口的部位选择：永久性肠造口一般选择在左下腹部，术前可用标记笔将造口部位予以标记。暂时性肠造口根据患者的病情需要选择造口部位。 3) 术后肠造口护理指导：指导患者及家属在术后对肠造口的护理，教会患者及家属造口袋更换的ARC流程 [ 4 ] ，即佩戴(apply， A)，揭除(remove， R)，检查(check， C)，其中包括肠造口的清洗：造口袋的选择，造口袋的更换，肠造口的扩肛方法等等。 4) 肠造口的清洗：术后1~2天，在患者肠道功能恢复后，术中放置的造口袋内已经积累较多粪汁，更换造口袋之前需要对肠造口进行清洗，清洗方法：由上向下揭开造口袋底盘，移除造口袋，先用生理盐水清洗肠造口伤口，再用1%碘伏进行消毒处理。根据伤口情况，选择使用造口护肤粉、皮肤保护膜、防漏膏。 5) 造口袋及造口护理产品的选择：通常情况下，造口袋可分为二类 [ 5 ] ，即一件式造口袋和二件式造口袋。我们统一使用由康乐宝公司生产的造口袋、底盘、造口护肤粉、皮肤保护膜、防漏膏。 6) 造口袋的更换：测量肠造口的大小，裁剪好造口袋底盘开口，由下而上粘贴造口袋底盘，一件式造口袋更换时间以4~5天为佳 [ 6 ] 。
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user: 4. 肠造口的个体化护理 1) 老年患者：大于60岁的患者我们将其归于老年患者，本组有156例，老年患者的肠造口特点是皮肤松弛，伤口愈合时间长，造口袋底盘不易粘贴，在粘贴造口袋底盘时要更加注意底盘与皮肤的密封度，可嘱患者或家属将手做空心拳状按压底盘，使底盘与皮肤的粘合更加紧密。老年患者往往合并有排尿困难或者尿失禁的情况，尿液容易将会阴部伤口打湿，导致会阴部伤口感染。我们采用留置集尿管进行尿液收集，等患者伤口愈合后去除集尿管。 2) 女性未绝经患者：本组女性患者有57例，其中有6例患者手术后来月经，如果手术后患者来月经，月经血会污染会阴部伤口，导致伤口感染，我们利用造口袋密封好的特点，将造口袋黏贴在患者的会阴部，防止经血污染会阴部伤口，起到很好的效果。 3) 年轻的肠造口患者：年龄小于40岁的患者我们将其归于年轻患者，本组有15例，由于患者年轻，心理上很难接受永久性人工肛门，对这种患者，要进行严密的观察，细致的思想工作。特别防止患者的过激行为的发生，如有的患者会在术后撕掉造口袋。 4) 暂时性肠造口患者：暂时性肠造口一般为横结肠或回肠造口，与永久性结肠造口部位不同，一般位于右下腹或中上腹，由于肠造口是暂时性的，术后要予以还纳，同样不能掉以轻心，特别要注意造口周围皮肤的护理以方便日后还纳时造口部位的缝合。
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user: 5. 总结 肠造口的护理是非常重要的工作，对肠造口患者的身心健康恢复有着非同凡响的意义，可较显著地减少肠造口手术术后并发症如：伤口感染，造口回缩，造口周围皮炎的发生。而肠造口的个体化护理，针对患者个体的不同特点，采取有针对性的处理方法，更好的使患者得到有效护理。
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user: 摘 要 本文中我们研究了由第一类和第二类完全p-椭圆积分k p 和ε p 定义的函数 Δ p ( r ) = ε p − r ′ p k p r p − ε ′ p − r p k ′ p r ′ p 的单调性和凹凸性。我们也证明了函数 Δ p ( r ) 的几个精确不等式。 关键词 :高斯超几何函数，完全P-椭圆积分，单调性，凹凸性，不等式 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 令 1 < p < ∞ ，定义函数 arcsin p ( x ) ≡ ∫ 0 x 1 ( 1 − t p ) 1 / p d t ， 0 ≤ x ≤ 1 ， π p 2 = arcsin p ( 1 ) ≡ ∫ 0 1 1 ( 1 − t p ) 1 / p d t = π / p sin ( π / p ) = 1 p B ( 1 / p ， 1 − 1 / p ) ， 这里B是熟知的Beta函数。函数 arcsin p 在区间 [ 0 ， π p / 2 ] 上的反函数称为广义正弦函数，记为 sin p 。当 p = 2 时sin 2 就是通常的正弦函数sin。广义正弦函数和其它的广义三角函数已经被广泛地研究，见文献 [ 1 ] - [ 6 ] 。 令 r ∈ ( 0 ， 1 ) ，第一类和第二类完全p-椭圆积分分别由如下公式定义 k p = k p ( r ) = ∫ 0 π p 2 d θ ( 1 − r p sin p p θ ) 1 − 1 p ， k ′ p = k ′ p ( r ) = k ( r ′ ) ， ε p ( r ) = ∫ 0 π p 2 ( 1 − r p sin p p θ ) 1 p d θ ， ε ′ p = ε ′ p ( r ) = ε p ( r ′ ) ， 这里 r ′ = ( 1 − r p ) 1 / p 。当 p = 2 ，这些函数就退化为经典的完全椭圆积分 k = k 2 和 ε = ε 2 。经典的完全椭圆积分还有其它的一些推广形式，这些推广的椭圆积分在几何函数论、拟共形映射和Ramanujan模方程理论中有广泛的应用 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。 给定实数 a ， b ， c ( c ≠ 0 ， − 1 ， − 2 ， ⋯ ) ，高斯超几何函数是如下定义的函数 F ( a ， b ; c ; z ) = F 2 1 ( a ， b ; c ; z ) ≡ ∑ n = 0 ∞ ( a ) n ( b ) n ( c ) n z n n ! ， | z | < 1 这里，当 a ≠ 0 时， ( a ) 0 = 1 ；当 n ∈ N (自然数集)时， ( a ) n 是如下定义的移位阶乘 ( a ) n ≡ a ( a + 1 ) ⋯ ( a + n − 1 ) . 完全p-椭圆积分可由高斯超几何函数表示出来( [ 11 ] ， Proposition 2.8)： k p ( r ) = π p 2 F ( 1 p ， 1 − 1 p ; 1 ; r p ) (1) ε p ( r ) = π p 2 F ( − 1 p ， 1 p ; 1 ; r p ) (2) 作为广义三角函数的一个重要应用，Takeuchi在2014年引入了完全p-椭圆积分。Takeuchi的完全p-椭圆积分是含有广义三角函数的Legendre-Jacobi的标准形式。完全p-椭圆积分已被用于由算术几何平均来表示的广义的π常数的快速计算方法和Ramanujan三次变换的初等证明中 [ 11 ] [ 12 ] 。经典的椭圆积分的一些熟知的性质已被推广到完全p-椭圆积分中。例如，许多这些函数的组合和复合函数的单调性和凹凸性，以及一些精确的函数不等式在最近的文献 [ 13 ] 中获得了证明。 在文 [ 14 ] 中，作者研究了如下函数 f ( r ) = ε − r ′ 2 k r 2 : ε ′ − r 2 k ′ r ′ 2 的单调性和凹凸性。受文 [ 14 ] 的启发，Alzer和Richards [ 15 ] 研究了 Δ ( r ) = ε − r ′ 2 k r 2 - ε ′ − r 2 k ′ r ′ 2 的对应的性质，并获得了完全椭圆积分的精确的初等估计。 本文中，我们研究了函数 Δ p ( r ) = ε p − r ′ p k p r p − ε ′ p − r p k ′ p r ′ p 的单调性和凹凸性，并将Alzer和Richards的结果推广到完全p-椭圆积分上。另外，我们还获得了 Δ p ( r ) 的精确不等式。本文的主要结果如下定理所述. 定理：对 ，令 a = 1 − 1 p 。函数 Δ p ( r ) 在区间 ( 0 ， 1 ) 上是严格递增且是严格凸函数，值域为 ( a π p 2 − 1 ， 1 − a π p 2 ) 。特别地，对所有的 r ∈ ( 0 ， 1 ) ，有如下不等式成立： a π p 2 − 1 + α r < Δ p ( r ) < a π p 2 − 1 + β r . 这里常数 α = 0 和 β = 2 − a π p 是最佳的。
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user: 摘 要 进行建设用地集约利用评价，对挖掘建设用地潜力、提高集约利用水平有重要意义。论文以山东省龙口市为研究区，构建包括用地投入、用地产出、增长耗地、用地弹性4个方面、12个指标的评价指标体系，基于熵权法和TOPSIS模型，评价2007~2016年建设用地集约利用水平。结果表明，2007~2016年，龙口市建设用地投入指数呈“下降–上升”趋势，用地产出指数持续提高，增长耗地指数整体呈“下降–波动上升”态势，用地弹性指数呈现“下降–波动上升”趋势，综合指数整体呈“缓慢下降–缓慢上升”趋势。提出严控建设用地总规模，加强村庄闲置宅基地整治等提高建设用地集约利用建议。 关键词 :建设用地，集约利用评价，熵权法，TOPSIS模型，龙口市 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着区域城镇化和工业化的快速发展，建设用地规模不断扩大，占用了大量耕地，给我国耕地安全带来极大威胁。另一方面，很多地区存在建设用地外延式扩张与存量土地低效利用并存的状况。为保护耕地安全和保障经济持续健康发展，国家大力倡导节约集约利用土地。2008年以来，国家和相关部门陆续颁布了许多关于节约集约利用土地的规范性文件，要求从严控制建设用地规模，提高利用效率。建设用地的集约利用也成为学术界的研究热点。 目前，学者们开展了建设用地集约利用评价指标体系、评价方法的理论研究，并从国家尺度 [ 1 ] 、省域尺度 [ 2 ] [ 3 ] 及县市尺度 [ 4 ] [ 5 ] 进行应用。构建评价指标体系是评价的关键，《建设用地节约集约利用评价规程》 [ 6 ] 及学者从投入产出 [ 2 ] [ 7 ] 、利用强度、增长耗地、用地弹性、结构布局 [ 1 ] [ 7 ] 等方面选择因素构建评价指标体系，指标体系比较完善。评价方法包括指标权重确定方法和综合评价方法。学者分别采用熵值法 [ 2 ] [ 4 ] [ 8 ] 、主成分分析法 [ 1 ] 、层次分析法 [ 5 ] 等确定指标权重。其中熵值法因其客观性、受人为影响较小而应用最多。Topsis是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的综合评价方法 [ 8 ] 。该方法能够客观反映评价对象优劣。目前，有学者综合采用熵值法和Topsis进行土地利用绩效、高标准基本建设效应等评价，取得较好效果，但将其用于建设用地集约利用的研究较少。基于此，本文以龙口市为评价区，构建指标体系，综合采用熵权法与Topsis法，评价2007~2016年间建设用地集约利用水平，分析其变化及影响建设用地集约水平的因素，为今后龙口市科学管理土地提供依据。
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user: 2. 研究区概况和数据来源 2.1. 研究区概况 龙口市位于东经120˚13′~120˚44′，北纬37˚27′~37˚47′，地处山东省烟台市北部，辖8个镇、5个街道办事处、1个省级经济开发区、1个省级高新技术产业园区、1个滨海旅游度假区，总人口69.79万人。2016年龙口市地区生产总值达1111亿元，人均地区生产总值158，962元。2016年全国县域经济与县域基本竞争力百强县中龙口市排名第十位、山东省第一位。2016年龙口市土地总面积901 km 2 ，建设用地占24.47%。在2007~2016年，龙口市建设用地规模不断扩张，12年间增加了5029.22 hm 2 ，年均增长率2.46%，其中城乡建设用地年增长率为3.59%，高于2.38%的城镇化率年均增速。城镇化率的加快使得农村人口逐渐减少，但村庄用地面积却持续增长，利用状态相对粗放。与规划面积相比，2016年的建设用地与城乡建设用地面积均已超过规划约束的规模。因此，开展龙口市建设用地集约利用评价，挖掘现有建设用地潜力，对保障龙口市经济社会可持续发展具有重要的意义。 2.2. 数据来源 基于数据可获取性，确定研究时段为2007~2016年。数据主要包括土地利用数据和社会经济数据。土地利用数据来源于2007~2016年龙口市各年土地利用变更资料。社会经济数据主要来源于《龙口市统计年鉴(2007~2016年)》。
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user: 3. 研究方法 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)模型称为“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是一种距离综合评价方 [ 8 ] 。具体思路为通过假定正理想解与负理想解，测算各评价对象与正、负理想解的距离而得到其与理想方案的相对贴近度，进行各评价对象的优劣排序 [ 9 ] [ 10 ] 。该方法能够客观反映评价对象的优劣。具体步骤如下： 1) 构建加权矩阵。将标准化矩阵P ij 与权重向量w j 相乘得到加权后的规范化矩阵V，如式(1)。 V = ( v i j ) m × n = ( p i j × w j ) (1) 2) 确定正理想解和负理想解。从加权矩阵中找出各指标的最大值构成正理想解V + ，最小值构成负理想解V − ，如式(2)。 V + = { max v i j | i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m } = ( v 1 + ， v 2 + ， ⋯ ， v m + ) V − = { min v i j | i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m } = ( v 1 − ， v 2 − ， ⋯ ， v m − ) (2) 3) 距离计算。计算各评价对象值与正理想解的距离D + 和负理想解的距离D − ，如式(3) D i + = ∑ i = 1 m ( v i j − v i + ) 2     ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) D i − = ∑ i = 1 m ( v i j − v i − ) 2     ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) (3) 4) 计算各评价对象与最优方案的贴近度C i ，如式(4) C i = D i − D i + + D i − (4) 式中，贴近度C i 的取值在0与1之间，C i 越大，表示第i年越接近最优水平。
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user: 4. 龙口市建设用地集约利用评价 4.1. 熵权法 熵权法是基于信息有序度的混乱程度，相对客观地确定指标权重的方法 [ 11 ] 。熵值是系统无序程度的度量，可以通过熵值来判断某个指标的离散程度。某项指标的指标值离散程度越大，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，其权重也越大。熵权法确定权重步骤 [ 12 ] [ 13 ] 如下： 1) 假设评价年份有m个，评价指标有n个，建立原始数据矩阵X，如式(5)。 X = ( x i j ) m × n ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) (5) 式中，X ij ——指标的原始值。 2) 对原始指标进行标准化处理，如式(6)。 正向指标： X ′ i j = x i j − min x j max x j − min x j 负向指标： X ′ i j = max x j − x i j max x j − min x j (6) 式中， X ′ i j ——指标的标准化值， max x j ， min x j ——第j项指标的最大值与最小值。 3) 计算信息熵e j 。 e j = − k ∑ i = 1 m p i j ln ( p i j ) (7) 式(7)中， k = 1 ln ( m ) ， p i j = X ′ i j ∑ i = 1 m X ′ i j 。 4) 计算指标的权重w j 。 w j = 1 − e j ∑ j = 1 n 1 − e j (8) 4.2. 指标体系构建 科学合理的评价指标体系对集约利用评价结果的质量有着至关重要的影响。近年来城市建设用地节约集约利用愈益受到重视，相继开展全国范围内城市区域与中心城区建设用地集约利用情况评价。本文根据《建设用地节约集约利用评价规程》，并参考有关文献 [ 4 ] [ 5 ] [ 14 ] ，结合龙口市情况，同时考虑到数据的可靠性和可获取性，从用地投入、用地产出、增长耗地、用地弹性4方面选取12个指标，构建包括指标层、准则层的龙口市建设用地集约利用评价指标体系(表1)。 4.3. 指标权重确定 根据熵权法计算公式，计算得到龙口市建设用地集约利用评价各指标权重，结果如表2所示。 表2表明，从准则层看，用地投入权重 > 用地产出权重 > 用地弹性权重 > 增长耗地权重。从指标层看，影响较大的指标有农村建设用地人口密度、城乡建设用地人口密度、人口与城乡建设用地增长弹性系数、地均财政收入等，土地承载人口的能力、建设用地消耗与自身社会经济发展的协调程度以及土地产出效益对建设用地集约利用影响较大。 4.4. 准则层评价 以用地投入、用地产出、增长耗地、用地弹性四个准则层指数为评价单元，在熵权法计算指标权重 Table 1 The evaluation index system of construction land intensive us 目标层 准则层 指标层 指标说明 属性 建设用地集约利用评价 用地投入指数 地均固定资产投资 [(t年全社会固定资产投资总额 + (t − 1)年全社会固定资产投资总额 + (t − 2)年全社会固定资产投资总额)/3]/t年建设用地总面积 正 城乡建设用地人口密度 总人口/城乡建设用地面积 正 农村建设用地人口密度 农村人口/农村建设用地面积 正 用地产出指数 地均地区生产总值 地区生产总值/建设用地面积 正 地均财政收入 财政总收入/建设用地面积 正 人均纯收入 (城镇人口 ´ 城镇人均纯收入 + 农村人口 ´ 农民人均纯收入)/总人口 正 增长耗地指数 单位人口增长消耗新增城乡建设用地量 新增城乡建设用地面积/(t年总人口 − (t − 1)总人口) 负 单位地区生产总值耗地下降率 [(t − 1)年建设用地面积/(t − 1)年地区生产总值 − t年建设用地面积/t年地区生产总值]/[(t − 1)年建设用地面积/(t − 1)年地区生产总值 正 单位地区生产总值增长消耗新增建设用地量 t年新增建设用地面积/[t年地区生产总值 − (t − 1)年地区生产总值 负 单位固定资产投资消耗新增建设用地量 新增建设用地面积/全社会固定资产投资总额 负 用地弹性指数 人口与城乡建设用地增长弹性系数 [(t年总人口 − (t − 3)年总人口)/(t − 3)年总人口]/ [(t年城乡建设用地面积 − (t − 3)年城乡建设用地面积)/(t − 3)年城乡建设用地面积] 正 地区生产总值与建设用地增长弹性系数 [(t年地区生产总值 − (t − 3)年地区生产总值)/(t − 3)年地区生产总值]/[(t年建设用地面积 − (t − 3)年建设用地面积)/(t − 3)年建设用地面积] 正 表1. 建设用地集约利用评价指标体系 Table 2 The weights of construction land intensive use evaluation inde 目标层 准则层 权重 指标层 权重 建设用地集约利用评价 用地投入指数 0.3879 地均全社会固定资产投资 0.0699 城乡建设用地人口密度 0.1271 农村建设用地人口密度 0.1909 用地产出指数 0.2444 地均地区生产总值 0.0738 地均财政收入 0.0916 人均纯收入 0.0790 增长耗地指数 0.1753 单位人口增长消耗新增城乡建设用地量(PGCI1) 0.0474 单位地区生产总值耗地下降率(EGCI1) 0.0531 单位地区生产总值增长消耗新增建设用地量(EGCI2) 0.0439 单位固定资产投资消耗新增建设用地量(EGCI3) 0.0309 用地弹性指数 0.1924 人口与城乡建设用地增长弹性系数 0.1237 地区生产总值与建设用地增长弹性系数 0.0687 表2. 建设用地集约利用评价指标权重 基础上，采用TOPSIS模型计算2007~2016年各年份建设用地集约利用准则层距正、负理想解的距离及贴近度分值，结果如图1。 图1. 建设用地集约利用评价结果 4.5. 综合评价 与准则层评价原理相同，计算2007~2016年各年份建设用地集约利用综合水平距离正、负理想解的距离，计算贴近度分值，结果如图1。