DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 添加剂油酸纳的影响 通过改变油酸钠用量(分别为0.1152 g、0.1251 g、0.1356 g、0.1400 g、0.1465 g)调节金纳米棒尺寸，其余步骤不变。实验制备了长径比为4.5~6.2的金纳米棒(见表1)，从图1可以发现，油酸钠的用量在此范围内，金纳米棒会随着油酸钠用量的减小，表现为长径比增加。即一定范围内，油酸钠的比例越小，所制得的金纳米棒越纤细。油酸钠的加入能在金纳米棒生长过程中会影响CTAB胶束的结构，这种方法能产生较高长径比的金纳米棒，并且油酸钠的加入能改善金纳米棒的均一性，减少球状金纳米的生成。 由图2可知金纳米棒有两个特征吸收谱带，即吸收峰波长在520 nm左右的横向等离子共振(Transverse surface plasmon resonance， TSPR)吸收峰和840 nm附近的纵向等离子共振(Longitude surface plasmon resonance， LSPR)吸收峰。LSPR吸收峰随着油酸钠含量的增加发生蓝移，金纳米棒的长径比减小；同时，油酸钠的增加使纵向吸收峰的峰形更加瘦尖，显示所制备的金纳米棒尺寸较为均一。 Table 1 Statistical data of Au nano-rods prepared by changing the amount of sodium oleat 样品 油酸钠/g 长–径/nm 长径比 LSPR/nm a 0.1152 80-13 6.2 861.0 b 0.1251 73-13 5.6 853.5 c 0.1356 67-13 5.2 846.0 d 0.1400 67-14 4.8 838.5 e 0.1465 67-15 4.5 834.0 表1. 改变油酸钠用量制备的金纳米棒统计数据 图1. 不同油酸钠用量所制得的金纳米棒TEM图 图2. 油酸钠调控金纳米棒的紫外光谱图 3.2. 硝酸银的影响 改变硝酸银用量分别为1.6 mL、1.7 mL、1.8 mL、1.9 mL、2.0 mL，制备得到了长径比为4.3~6.4的金纳米棒(见表2)，从图3可以发现，硝酸银的用量在此范围内，金纳米棒会随着硝酸银含量的增大，表现为长径比增加，并且硝酸银的增加可以适当提高金纳米棒的产率。由图4可见，金纳米棒两个纵横特征吸收峰明显。TSPR吸收峰依旧保持在520 nm附近，LSPR吸收峰随着硝酸银含量的增加发生红移，在本实验中最高调谐至858 nm。当硝酸银含量较高时形状较为均一，产量较高。 Jin等人研究发现Br离子的存在对金纳米棒的生长起到重要的作用，其可以刻蚀球状的纳米颗粒使其具有单一种类的单晶面，同时可避免孪晶种子的生成；二是可在一定程度上钝化材料的(111)和(100)晶面 [ 13 ]。而Ag离子的加入可与Br离子形成AgBr进而沉积在金纳米棒表面，可限制横轴方向的生长。 Table 2 Statistical data of Au nano-rods prepared by changing the amount of silver nitrat 样品 硝酸银/mL 长–径/nm 长径比 LSPR/nm a 1.6 60-14 4.3 825 b 1.7 73-14 5.2 840 c 1.8 73-13 5.6 849 d 1.9 75-13 5.8 854 e 2.0 80-13 6.4 858 表2. 改变硝酸银用量制备的金纳米棒统计数据 图3. 不同硝酸银用量所制的金纳米棒TEM图 图4. 调控硝酸银制得金纳米棒的紫外光谱图 3.3. 金种子的影响 本实验通过改变金种子溶液的用量调控并研究了金纳米棒的相关性质，金种子溶液的用量分别为48 μL、40 μL、32 μL、24 μL、16 μL，制备出了长径比为5.6~6.4的金纳米棒(见图5)。金纳米棒随着金种子用量的减少，横轴方向的减小幅度相对较大，从而表现为长径比增大。从表3可见，金种子用量会对LSPR峰位移及纳米棒的长径比造成明显影响。因用于形成金纳米棒的离子数不变，所以金种子用量的增加会使更少的金离子分散在金种子上生长，因而其尺寸会相应减小，并且通过对金纳米棒进行紫外光谱分析可知(见图6)，LSPR谱峰会随着金种子的增加而蓝移，这也验证了其长径比逐渐减小。 Table 3 Statistical data of Au nano-rods prepared by changing the amount of Au seed 样品 金种子/μL 长–径/nm 长径比 LSPR/nm a 48 84-15 5.6 842.5 b 40 82-14 5.8 846.0 c 32 77-13 5.9 849.5 d 24 73-12 6.1 853.0 e 16 77-12 6.4 862.0 表3. 改变金种子用量制备的金纳米棒统计数据 图5. 不同金种子用量所制的金纳米棒TEM图 图6. 调控金种子制得金纳米棒的紫外光谱图 3.4. 金纳米棒的增强共振拉曼散射研究 以荧光分子为探针，将金纳米棒作为检测基底，利用表面增强拉曼散射(SERS)研究其在光学成像、生物医疗传感等方面的应用具有良好的前景。通过调谐LSPR峰位与拉曼散射激发波长的耦合可进一步提高SERS检测的灵敏度 [ 14 ]。 实验首先考查了不同长径比下金纳米棒的表面增强共振拉曼散射效应(激发波长为830 nm，标记分子为对巯基苯甲酸)，以不同硝酸银含量(1.6~2.0 mL)得到的金纳米棒为基底，如图7所示，所制备的长径比为4.3、LSPR峰位于825 nm的金纳米棒的SERS信号比其他金纳米棒的SERS信号更强，这是由于其LSPR吸收峰位于激发波长附近(830 nm)，从而使该条件下金纳米棒的LSPR与激发波长能实现较好的共振，可有效增强检测的灵敏度。 在此基础上进一步利用此金纳米棒作为基底对罗丹明B荧光分子进行了SERS检测研究。分别移取1 × 10 − 5 mol/L、1 × 10 −6 mol/L、1 × 10 −7 mol/L、1 × 10 −8 mol/L等4种浓度的罗丹明B溶液置于金纳米棒溶胶中，标记分子与金纳米棒充分结合后将适量混匀后的金纳米棒滴加到单晶硅片上进行SERS检测。 由图8可知，在浓度范围为10 −6 ~10 −5 mol/L时，在630 cm −1 、1207 cm −1 、1286 cm −1 、1365 cm −1 、1514 cm −1 、1530 cm −1 、1652 cm −1 位置出现了清晰的罗丹明B特征峰 [ 15 ]。随着罗丹明B浓度的增加，金纳米棒SERS信号逐渐增强。当浓度为1 × 10 −7 mol/L时，金纳米棒的SERS信号已经较为微弱，但仍然可以观察到罗丹明B位于1650 cm −1 的芳香环伸缩振动特征峰。但当浓度低至1 × 10 −8 mol/L时，此时谱图中已经基本观察不到罗丹明B的特征谱峰。由此可以得知基于该金纳米棒基底对罗丹明B的最低检测限浓度可达10 −7 mol/L。在此优化条件下，利用此金纳米棒作为SERS基底对罗丹明B进行了高灵敏度快速检测，这种金纳米棒SERS基底对于实际环境、食品安全中的染料分子的痕量检测具有可靠而广泛的应用前景。 图7. 不同长径比金纳米棒的增强共振拉曼散射效应 图8. 不同浓度罗丹明B的表面增强共振拉曼谱图
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user: 4. 结论 采用优化的种子生长法成功制备了尺寸均一、长径比为4.3~6.4的金纳米棒，所制备的金纳米棒形貌较好且产率较高。通过控制条件，研究了添加剂油酸钠、硝酸银以及金种子等因素对金纳米棒的生长影响，调谐并探讨了不同长径比金纳米棒的LSPR性质。在此基础上，利用激发波长与金纳米棒LSPR谱峰的共振匹配，实现了对染料荧光分子罗丹明B的高灵敏检测，检测限可低至10 −7 mol/L。此方法制备得到的金纳米棒具有较好的SERS活性，在实际应用如医疗检测、化学催化等方面具有良好的应用前景。
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user: 摘要 结合端到端的物联网开发，从原理、方法、设计等多方面，对地下管网安装设备温度实时在线监测进行了设计研究。根据管网内的建筑结构，设备分布，电缆走向等特点，基于物联网技术建立无线管网温度监测网络技术，将地下管网的环境信息如环境温度传至网关进行测量数据统整，最后通过有线或无线网络将测量数据封包上传至分布式云端数据库中，最后通过数据分析与人工智能技术，分析出地下管网温场分布情况，借由环境温度与输电线的热性能计算出地下输电线路的线温，最后配合IEEE 738与材质最高温度上限，得出该线路建议的配电参考值，由此也可建立出地下管网维修与监测的相关服务，所研发系统最终通过了系列测试，达到了预期目的。
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user: 1. 引言 电力管线是现代城市地下管网的主要组成部分，是维系城市地上地下空间有效利用的重要方式，是一个城市重要的基础设施，担负着信息传输、电力输送等工作，是城市赖以生存和发展的物质基础，有效地保障了城市经济发展和整体运行。随着我国城市发展进程的加快，城市电力管线种类和数量也逐年增加。城市电网电缆化率逐年提升，北京、上海、南京、太原及西安等城市电缆化率均已达60%以上，地下电缆正逐渐取代架空导线成为城市电网的主要输配电通道形式。 目前，随着传感器技术、测量技术以及信息技术的不断进步，结构健康监测技术获得了迅速发展。管线是非常关键的基础设施，在民用和国防工业中应用非常广泛。所以针对管线的各种失效情况和管线的结构健康监测是十分必要的，可以尽早发现问题并防患于未然。管线监测任务中的难点之一是如何在早期发现泄漏、层间变形、腐蚀等异常情况，另一个难点是如何保证地下管线监测数据的实时传输。因此迫切需要一种能够在线高效监测管线失效的智能化系统，确保管线的健康情况能够及时被多终端、多用户访问。积累的监测数据可以为后期的分析预测作为数据基础，提高系统的智能化程度。本文利用这些技术实现基于物联网的智能管线监测系统，该系统的实现主要采用物联网与无线传感器网络的相关技术，系统整体分为三个层次，主要进行数据的感知、数据的传输、数据的处理与展示 [ 1 ] [ 2 ]。在系统结构设计方面，通过传感器技术完成各项数据的采集，通过无线传感相关技术来完成节点的部署和无线通信，针对采集数据的汇聚节点进行处理和逻辑软件的设计，再通过网络透传与软件平台进行通信，并且将底层汇聚的数据直接存入到数据库中，通过配套的软件平台用户界面进行展示，最终实现多参数实时监测的目的 [ 3 ]。
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user: 2. 系统设计与实验 2.1. 现有地下电缆分析 考虑到城市计划需求，电缆地下化也应运而生，现有地下管网的空间相当狭隘，因此地下电缆的设计主要以电缆线的绝缘为考虑，以避免维修人员在维修过程中距离过近而发生意外。交连PE地下电缆主要可分为下列7个部份，如图1所示，主要为导体、导体遮蔽层、绝缘体、绝缘体遮蔽、基础层、金属被覆与被覆。除了电缆线的设计外，仍需要进行地下电缆的维护，除了电缆绝缘层的外覆层检查外，电缆绝缘体的绝缘电阻测试、电缆绝缘电阻与地下管网的温度监测都是巡查维护的重点，由于地下缆线的通风不易，电缆线所造成的热又难经由热对流或是热传导的方式将管网的温度降低，将可能会间接加速电缆线侵蚀，因此本研究将会以地下管网的温度监控为主，若能为地下电缆制作稳定且可靠的无线温度监控系统，巡查人员将可以更清楚的了解故障情况与减少维护与维修的时间 [ 4 ]。 图1. 额定电压6 kV到15 kV (辐照)交联聚乙烯绝缘电力电缆 2.2. 物联网设计 早期数据网络概念为无线测量网络，该网络是通过无线传输网络(WSN)，使各传感器节点间的信息，回传至网关，以建立出初步自动化环境监测网络，近年来，由于资通讯技术的革新与物理传感器的普及，物联网技术的应用也渐渐受到重视。物联网的最基本定义在1999年由Kevin Ashton所提出 [ 5 ]，即是使生活周遭的无线嵌入式电子设备都能通过无线传输技术建立起彼此连接的网络，此网络能够使不同电子设备之间都能够进行信息交换，以建立出真实世界的状态信息，与无线测量网络最大的不同是，物联网除了可以互相接收信息外，可以通过数据处理与人工智能技术将所有收集的信息，转换成人类可使用的信息与服务。本研究即是基于物联网技术建立无线管网温度监测网络技术，将地下管网的环境信息如环境温度传至网关进行测量数据统整，最后通过有线或无线网络将测量数据封包上传至分布式云端数据库中，最后通过数据分析与人工智能技术，分析出地下管网温场分布情况，藉由环境温度与输电线的热性能计算出地下输电线路的线温，最后配合IEEE 738与材质最高温度上限，得出该线路建议的配电参考值，由此也可建立出地下管网维修与监测的相关服务 [ 6 ]。 2.3. 地下管网监测系统 现有地下电缆监测系统主要以局部放电线上监测系统为主，主要保护的对象为输电线路绝缘层的绝缘防护，避免输电线路出现局部放电而导致线路毁损，且对于地下管网监测较少有通过无线通信方式将数据回传至数据库中，其中可能的原因主要为地下管网空间的不确定性，如图2所示，若地下管网的空间过小，无线传输将会受到干扰，因此选定适当的无线传输协议与技术，并且搭配上机电整合技术，将能够解决地下电缆管网的无线通信传输的问题 [ 7 ]。
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user: 3. 地下管网温度监测系统设计 为降低线损、提升输电效率与电缆寿命，本公司与台大生物产业机电工程学系的生物电磁实验室合作，共同开发了一套基于物联网技术的地下管网温度监测系统。该系统乃依照物联网的架构所组成，可分为感知层(温度量测节点)、网络层(网关)与应用层(智能云端服务平台)三层。温度量测节点搜集管网内的温场资料后，以特殊波段增益的链状网络，将数据回传至网关，再藉由第四代行动通讯技术将该网关网域下所有节点的温度分布数据回传至云端服务平台，最后，云端数据库以算法将数据进行处理后，以用户图形化接口(Graphical User Interface， GUI)绘出浅显易懂的温场分布图，作为散热系统的决策参考。 图2. 实际地下电缆管网 3.1. 温度量测节点的硬件设计 前端温度量测节点大致可分为供电系统、测量电路与无线通信三部份，节点上设置无线通讯指示灯号与高温通报灯号。测量电路系采用省电且高效率的微控制器以提高装置稳定度，此外，微控制器具备休眠功能，装置只有在数据传输时作动，其余时间则进入休眠状态，以达到节能的目的。温度量测节点如图3所示。无线通信模块则经过数种通讯模块的传输距离与稳定性测试后，考虑到功耗、成本、传输距离与稳定度等特点，最终温度量测节点选择以了IEEE 802.15.4作为数据传输网络标准的偏移四相相移键控技术(Offset Quadrature Phase Shift Keying， OQPSK)无线通信模块。藉由本研究所开发的路由算法，节点与节点间以直线跳传的方式进行数据传输。本系统的数据传输网络不仅功耗低，亦可容纳大量网络节点，此外，该模块的成本亦不高，基于以上优点，本研究选用该模块以建立一套多节点、低功耗且低成本的链状拓扑 [ 8 ]。 3.2. 网关设计 为了整合所有温度量测节点的测量数据，并且将测量数据实时上传至数据库中，本研究开发出一套网关能够稳定接收与整合所有温度量测节点的数据，如图4所示，网关与温度量测节点间的无线通信模块亦是利用OQPSK无线通信模块进行开发，且于测量数据上传云端数据库的过程中，会因容易受到地下管网与变电厂的强电磁波干扰而导致传输不稳定，因此本文通过UWB超宽带通讯技术修正后的4G传输技术进行上传作业，UWB优点不仅能够让无线通信的抗干扰能力增强，其传输耗能也相当低，可稳定的将数据上传至云端数据库中储存，最后利用云端运算平台的强大运算能力将所有测量数据进行分析与统计，并经由类神经算法等人工智能技术，分析出地下管网可能出现的热点，以达到自动化监测地下管网温度分布的功能与提供维修人员相关维修参数 [ 9 ]。 图3. 温度量测节点 图4. 测节点的网关
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user: 4. 实验分析 为开发最符合国内地下管网温场监测需求的系统，首先必须依据管网特性选用无线通信协议与无线通信模块，再辅以算法以提高数据传输的稳定度。选定无线通信模块后，还需实际运行本系统，以确保该系统的可行性与可靠度。以下部份分别说明两实验的测试结果，测试地点皆为台北市区的深美台北线。 4.1. 链状传输网络设计与传输稳定度测试 考虑到相异通讯协议与通讯模块间的特性有所不同，无线通信电波因自身强度、频率、管网直径或管网内障碍物特性，而产生不同的传输距离与稳定度。考虑到设备成本、数据传输距离、数据传输量与体积大小等因素，本研究选择OQPSK模块与宽带线性调频展频(Chirp Spread Spectrum， CSS)模块进行最后的通讯稳定与稳定度的实验。实验中，两种模块皆依各自频段选用5 dBi的增益天线，并固定于每10米处进行回传率测试。实验结果如图5与图6所示。QQPSK模块的通讯频段为2.4 GHz。自地下管网入口至管网内260米为止，回传率持续维持100%，自270米处开始，回传率开始下降，至290米后就完全无法进行数据传输。CSS模块的通讯频段为433 MHz。自地下管网入口至管网内80米为止，回传率持续维持100%，自90米处开始，回传率迅速下降，至100米后几乎无法进行数据传输。 图5. 基于OQPSK无线通信模块的地下管网传输距离测试结果 图6. 基于CSS无线通信模块的地下管网传输距离测试结果 由图5与图6实验结果显示，OQPSK模块的通讯距离远大于CSS模块，考虑装置成本与布点弹性，对于布点不需要过于密集的地下管网温场监测系统而言，若每80米内都必须安装节点则导致系统成本过高，相对于CSS模块而言，每200米布一个点即能稳定传输数据的OQPSK模块显然更适合作为地下管网温度监测系统的无线通信模块。此外，OQPSK模块的数据传输速度大于CSS模块，更增加了未来增加其他监测功能的弹性空间。 4.2. 温度监测系统建置情况与回传情况分析 本研究实际将所开发的温度量测节点布设于地下缆线深美台北线进行初步运作测试。本测试验共包含一组网关与九组温度量测节点，网关置于三楼中控台。地下管网入口位于一栋三层楼高建筑物的地下四楼，网关置于三楼中控台。为建立稳定度够高的链状拓扑，温度量测节点由二楼起依续向地下室与管网内延伸，最深距离测延伸至管网内510米处，形成一链状传输网络，数据便可由管网深处藉由链状跳传方式传送至网关。节点编号、布点位置与其量测温度如下表1与图7所示。8号节点的温度于该时间区段内的变化趋势如下图8所示。 图7. 地下管网实际监测所得温场分布图 Table 1 Relationship between the node position and the measured temperatur 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 环境温度/℃ 30.35 27.65 26.95 28.47 28.94 31.64 29.41 31.64 32.69 节点位置 2F 1F B1 B2 B3 管网内0 m 管网内100 m 管网内270 m 管网内510 m 表1. 节点位置与量测温度关系 图8. 八号节点的温度趋势图 4.3. 云端服务测试 温度量测节点数据回传至云端服务平台后，云端服务平台便可将温度对节点编号/位置作图，亦可定时绘制单一节点于一时间区段内的温度值随时间的趋势图。此外，智能云端服务平台亦可根据输电需求与相关规范，利用统计分析与机器学习，将大量信息以清晰明了的方式绘制成图，亦可根据相关规范订定警报阈值，若管网内温度过高即发出警示。系统并介接至本公司数据库，分析数据与警示提示即可随时提供管网管理人员做排热排风的参考，智能云端服务平台针对某线内的温场分析作图结果如图9所示。 图9. 地下管网温场监测的案例
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user: 5. 结束语 由于地下管网内并无稳定的电力来源，系统内的温度量测节点仅能以电池作为唯一的供电来源，因此，节点耗能是本系统长久运作的关键。本研究预计将降低节点耗能作为未来研究的重点，故硬件电路仍需稍作修正，软件部分则需编写一套高效省电的算法，降低测量节点功耗。测量节点经过修正后，虽仍需定期前往地下管网更换电池，却可提升网络的完整性与数据传输的稳定性，并使测量节点的布点更有弹性。以本系统架构而言，硬件功能还有非常大的扩充弹性，于电网还有非常大的发展与应用空间。举有害气体监测为例，目前国内的有害气体监测系统于地下管网的布置仍不甚实用，不仅监测系统设备老旧，布点过少亦是需改进的处。因此，除运作的供电模式与软硬件升级外，类似技术应用于地下管网的有害气体浓度监测亦可作为本研究的未来研究方向，增加有害气体测量布点的弹性，以确保输电网维护与修复人员的安全。
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user: 摘要 为探讨不同鸡粪施用量对葡萄产量及品质的影响，给葡萄园的科学合理施肥提供科学的依据。选取香妃葡萄为试验材料，设置4个不同鸡粪用量分别为0 t/hm 2 、30 t/hm 2 、45 t/hm 2 、60 t/hm 2 ，测定了葡萄产量和品质。结果表明：施用有机肥明显提高葡萄的纵茎、横径、百粒重、单穗重和产量及经济效益，其中，有机肥施用量为60 t/hm 2 时表现最好，产量为44.51 t/hm 2 。施用有机肥改善了葡萄品质，尤其有机肥施用量为60 t/hm 2 处理，从可溶性固形物和Vc含量上来看都明显高于其他处理，且可溶性固形物和Vc含量分别达到15.83%和21.58 mg/100g。综合上述结果，有机肥施用量为60 t/hm 2 处理可得到较高的产量和良好的果实品质，可考虑大范围推广。
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user: 1. 引言 葡萄作为一种适应性强、易栽培、见效快的果树，世界各地，几乎都有种植。葡萄具有结果早、年限长及产量高的特点，发展前景广阔，是我国的主要栽培果树之一。随着人民生活质量的不断改善，对葡萄的需求越来越高，并且对葡萄品质和质量安全方面的要求也愈加严格 [ 1 ]，大力发展绿色高标准葡萄种植，满足市场消费需求、提高农民收益具有重大意义 [ 2 ]。 畜禽养殖业的迅速发展产生了大量的粪便，每年产生畜禽粪便总量达8.37亿t [ 3 ] [ 4 ]，畜禽粪便中含有大量的N、P、K营养元素，不仅能够改善土壤理化性状，提高作物产量，而且施用畜禽粪便有机肥对物质循环和环境保护有重要作用，也符合有机农业的要求 [ 5 ]。因此，施用畜禽粪便制造的有机肥是最直接有效、安全环保的处理方式之一 [ 6 ]。鸡粪是优质的有机肥，富含氮、磷、钾等植物所必需的养分，与其他家禽粪便相比养分含量居于首位 [ 7 ]。尹兰香 [ 8 ] 等研究表明，施用有机肥降低了早红柿果实可滴定酸含量，提高了维生素C、可溶性糖、可溶性固形物含量。腐熟鸡粪处理比对照总产量增加了78.35%，可见有机肥对于提高黄瓜产量方面有显著作用 [ 9 ]。关于有机肥对葡萄生长的影响，已有大量研究，如有机肥的施用，有效地提高了葡萄产量、品质，当有机肥施肥量为60 t/hm 2 ，葡萄增产12.8%，可溶性固形物、糖酸比、Vc分别增加9.0%、15.7%和11.7% [ 10 ]。安胜等 [ 11 ] 研究表明3种有机肥均不同程度的改善了京亚葡萄的营养生长和果实品质。关于鸡粪有机肥对葡萄产量和品质的影响，尤其不同鸡粪施用量对香妃产量和品质的影响研究尚未见报道。为此，本试验以鸡粪有机肥为供试原料，开展了鸡粪有机肥不同施用量对香妃产量及构成因素和品质的影响，为葡萄有机生产提供理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验区概况 试验于2019年3月5日至8月1日在呼和浩特市园艺科技试验中心进行。试验地位于东经110˚，北纬45.5˚，海拔1063 m，年均气温5.4℃，≥10℃年均积温3000℃，年平均降水量400 mm左右，无霜期120 d左右，土壤属栗钙土，沙壤质，肥力中等，土壤PH值7.5左右，试验为设施栽培。 2.2. 试验设计与材料 试验设置4个处理，鸡粪施用量分别为0 (CK)、30 (A1)、45 (A2)和60 (A3) t/hm 2 、每处理重复3次，共12个小区。供试葡萄品种为香妃。试验所选有机肥为腐熟鸡粪(有机质 ≥ 21%，N + P 2 O 5 + K 2 O ≥ 4%)。施肥方式全部采用开沟施人，距树干40 cm处向外开沟，沟宽20 cm，深40 cm，将有机肥一次性施入，并与土混合均匀，生长期间不再追施任何肥料，其他管理按果园常规管理进行。 2.3. 测定指标 1) 葡萄果实纵横径测定：每处理随机取有代表性的5穗葡萄。用游标卡尺测量单粒果实的横、纵径；2) 果实产量测定：在葡萄采收期，每个处理随机选取5穗葡萄，测定单穗重、果穗纵横径、果粒重，每处理随机采摘6棵树的果穗进行称重，并折合单位面积计算产量；3) 品质测定：可溶性固形物含量采用阿贝折射仪测定、葡萄糖含量用液相色谱仪测定、Vc采用荧光分光度计测定、总酸采用酸碱滴定法测定。4) 经济效益分析：对不同施肥措施经济效益的评价，是通过计算各处理下总的投入值(包括劳动力投入和资金投入)和总产出值的差值，即净收入来衡量技术的实际经济效益。其中，投入包括鸡粪的投入(每吨600元)，总的产出值包含了葡萄总的经济产出(平均价格5元)。 2.4. 数据处理 应用Origin 8.0软件和Excel 2010对数据进行处理和绘图，SAS 9.0软件进行方差分析。
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user: 4. 讨论 施肥是葡萄栽培管理中的重要环节，合理的施肥方式能够提高葡萄的产量和果实品质。有机肥中含有大量营养元素，能够提高土壤中有机质的含量 [ 13 ] [ 14 ]，改善土壤的理化性状和生物活性，增加葡萄鲜果产量，显著提升品质，宜在生产中推广应用 [ 15 ]。魏朝富等 [ 16 ] 研究表明，施用有机肥促进鲜食葡萄的生长发育。周兴等 [ 17 ] 研究表明，施用生物有机肥葡萄果纵径最大，显著高于传统施肥。田益华等 [ 18 ] 研究表明，施用有机肥提高了果实纵、横径，增大单粒重，有效提高产量。本研究表明，施用鸡粪有机肥均能不同程度提高葡萄果穗纵横径和果实纵横径。 有机肥可以提供葡萄所需的营养元素，加快果实成熟，提高葡萄果重和产量，提高果实含糖量，改善果品品质 [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]。李恕艳等 [ 23 ] 研究表明，施用有机肥的增产效果明显。张加兰等 [ 24 ] 研究同样表明，施用腐熟农家肥能够促进夏黑葡萄生长及产量的提高。熊丙全等 [ 25 ] 研究表明，无论是有机肥单施还是有机无机配施，与对照不施肥相比，均提高了葡萄果穗重和产量。本研究结果表明，施用鸡粪有机肥均能提高葡萄百粒重、单穗重、单株产量和折合产量及经济效益，并且均随这施用有机肥量增加而增加，在A3 (60 t/hm 2 )各项指标均达到最大。 鲜食葡萄的果实的品质指标主要为果形、风味、可溶性固形物、可滴定酸、蛋白质等，这些指标基本可以反映鲜食葡萄的综合品质 [ 26 ]。大量研究表明，施用有机肥能够不同程度提高葡萄产量，改善葡萄品质 [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]。施用有机肥明显的改善葡萄果实品质，增加了可溶性固形物 [ 30 ]，糖酸比、Vc等都有不同程度的提高 [ 10 ]，同时，可显著降低可滴定酸 [ 30 ]。杨占平等 [ 22 ] 研究表明，施用有机肥能促进植株生长，增加葡萄果粒重、果实可溶性固形物含量方面有一定作用。本研究同样也得到类似结论，施用有机肥均不同度提高了葡萄可溶性固形物含量、Vc含量，降低总酸。同样本研究表明，施用鸡粪有机肥提高葡萄果实葡萄糖含量与周兴 [ 17 ] 等研究结果不同，这可能是由于葡萄品种间存在差异、有机肥种类不同及不同生态环境下土壤结构不同，导致本研究施用鸡粪有机肥并未降低葡萄葡萄糖。
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user: 5. 结论 1) 施用鸡粪有机肥可显著提高葡萄百粒重、穗重和产量，鸡粪施用量为60 t/hm 2 时葡萄产量和经济效益最高，分别44.51 t/hm 2 和16.92万元。2) 与不施肥相比，施用有机肥能显著改善葡萄品质，能够提高葡萄可溶性固形物和Vc含量，降低果实中总酸含量。3) 综上，有机肥施用量为60 t/hm 2 葡萄产量和品质效果为最佳。
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user: 摘要 针对软弱土地区管廊地基沉降预测问题，为了更加有效可靠地预测软土地基沉降，本文基于沉降量与沉降速率间的微分动力学关系，构建出沉降曲线动力学预测模型。并将该模型与实测数据以及数值结果进行对比，以验证该理论模型的有效性。针对某地区软土地区综合管廊地基沉降，选用两种典型的沉降改变速率，求解得到了指数曲线模型以及双曲线模型。构建观测数据偏差的平方和达到最小且最大优度的优化模型，将上述两种模型与实测数据进行对比。结果表明：指数曲线模型更适合应用于该地区地基沉降全过程的沉降预测。
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user: 1. 引言 综合管廊作为能够容纳电力、通信、雨污水、燃气、热力等市政管线的公共设施，具有保障市政管线安全、提高地下空间利用率、美化城市环境、避免路面重复开挖等优点，是新型城镇化发展的需要 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。在软土地区，投入运营的综合管廊因各种原因产生长期沉降，纵向呈现出沉降的不均匀性，这种长期沉降成为影响管廊结构运营安全的关键问题 [ 4 ]。东南沿海地区分布的软弱土表现出高含水量、高压缩性、强度较低和透水性较低等较差的工程性质。在深厚软弱土地区建设综合管廊，往往需要选取适当的地基处理方案，以避免综合管廊在施工过程及正常运行后产生较大沉降。 国内外学者对地基沉降预测进行了深入的研究，也取得了丰硕的成果 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。软基段沉降的预测方法虽多，但由于软土自身的复杂性，加之上部荷载与结构的影响，能够较准确预测的方法却很少，利用现有的观测资料预测长期沉降是一种相对理想的方法 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。 为了可靠有效地预测深厚软弱土综合管廊地基沉降，以便于对该地区管廊建设以及运营维护提供理论支撑，本文基于沉降量与沉降速率间的微分动力学关系，构建出沉降曲线动力学预测模型。并将该模型与实测数据以及数值模拟结果进行对比，以验证该理论模型的有效性。最后运用该模型对该地区综合管廊地基沉降进行预测。
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user: 2. 沉降曲线机理模型 设 时刻沉降量为 S ( t ) ，沉降量改变速率为 λ ，则 Δ t 时段内沉降改变为 S ( t + Δ t ) − S ( t ) S ( t ) = λ Δ t (1) 即 S ( t + Δ t ) − S ( t ) Δ t = λ S ( t ) (2) 当 Δ t → 0 时，离散方程(2)可化为： d S d t = λ S ( t ) (3) 注意：这里隐含着沉降量关于时间的函数是连续可微的；如果沉降函数是不可微函数(关于时间)，可将方程(2)写作离散方程： S ( t + Δ t ) = ( 1 + λ Δ t ) S ( t ) (4) 初始沉降量或者某个参考时刻沉降量为S 0 ，即 S ( t = 0 ) = S 0 (5a) 如果沉降最终稳定于某个量，即 lim t → ∞ S ( t ) = S ∞ (5b) 当沉降量改变速率为 λ 为常数时，求解方程(3)与(5a)可得 S = S 0 e λ t (6) 事实上，沉降改变速率与土体性质、荷载水平以及往期沉降等因素有关，将沉降改变速率作为常数更多的是一种大尺度均匀化的预估，往往很难做到精确有效预测沉降量。目前最为常用的几种沉降曲线模型，均可以看作在沉降速率取不同的时间函数时上述微分动力方程的解。 当 λ ( t ) = C 1 C 2 2 e − C 2 t 1 + C 1 C 2 e − C 2 t 时，求解方程(3)与(5b)可得泊松指数曲线模型： S = S ∞ 1 + C 1 e − C 2 t (7) 其中，C 1 与C 2 为拟合参数。 当 λ ( t ) = β 1 β 2 t β 2 − 1 ( β 2 t − t + 1 ) ( β 2 t + 1 ) ( β 2 β 3 t + β 1 t β 2 + β 3 ) 时，求解方程(3)与(5b)可得双曲曲线模型： S = β 1 t β 2 1 + β 2 t + β 3 (8) 常用的经典预测沉降曲线模型，均可看作由方程(3)与(5)构成的微分动力系统在不同沉降速率情形下的解。但是，上述曲线模型在预测沉降时或多或少的存在着误差，对于这些误差形成的原因，从理论上还没有形成一般定量的分析。由此可见，在预测长期沉降理论中的关键是确定沉降改变速率。此速率一般是随着时间变化而变化的，它往往很难根据有限的实测数据进行标定的，需要根据实测数据定时更新速率时间函数，以便于更加可靠有效地预测未来沉降。需要注意的是实测数据又依赖于当前软土地基以及管廊主体结构的形式而定。
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user: 3. 工程背景 本文以某市地下综合管廊一期工程管廊标准段为背景，管廊工程长约12.3 km，需穿越13条河道7条道路；共设三舱，分别为综合舱、燃气舱和电力舱，拟容纳220 KV电缆、110 KV电缆、10 KV电缆、通讯电缆、给水管、中水管、燃气管等市政管线。路段地表水系纵横交错，河流多弯曲，受地势影响而形态各异。表部主要由海积的黏土组成，下部为巨厚的淤泥质土。场区地基土细分为4个工程地质层，主要为海积黏土、海积淤泥、淤泥质土等。场地地貌类型为海相淤积平原，淤泥、淤泥质软土厚度20~30 m不等，一般20 m左右，为典型的软土地基。土层性能见表1。 Table 1 Soil propertie 层级 土类型 层厚与埋深 性状 ② 1b 层 淤泥质粉质黏土 层厚2.40~7.80 m， 层顶埋深0.60~1.90 m， 相应高程为0.29~2.15 m 灰色，流塑，厚层状，含粉土团块及有机质碎屑，韧性中等，岩芯干强度中等，土质不均，局部为淤泥质黏土。 ② 2b 层 淤泥质黏土 层厚6.90~11.50 m， 层顶埋深5.00~11.00 m， 相应高程为−9.09~−3.98 m 灰色，流塑，鳞片状~厚层状，偶含有机质及贝壳碎屑，韧性高，岩芯干强度高，土质不均，局部为淤泥。 ② 3a 层 淤泥 层厚1.90~7.50 m， 层顶埋深15.50~20.30 m， 相应高程为−17.90~−14.45 m 灰色，流塑，鳞片状~厚层状，偶含有机质及贝壳碎屑，韧性高，岩芯干强度高，土质不均，局部为淤泥质黏土。 表1. 土层性能
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user: 4. 沉降预测 为了更好的预测该地区管廊地基沉降，沉降改变速率选用 λ ( t ) = β 1 β 2 2 e − β 3 t 1 + β 1 β 2 e − β 3 t 与 λ ( t ) = β 1 β 2 t β 2 − 1 ( β 2 t − t + 1 ) ( β 2 t + 1 ) ( β 2 β 3 t + β 1 t β 2 + β 3 ) ，对应的解分别为泊松曲线模型与双曲线模型进行沉降预测，并将预测 结果与实测数据进行对比。 指数曲线模型为 S = β 1 1 + β 2 e − β 3 t (9) 双曲线模型为 S = β 1 t β 2 1 + β 2 t + β 3 (10) 其中，S为沉降量，t为时间， β i ( i = 1 ， 2 ， 3 ) 为待定参数组。 根据实测数据 ( t i ， S i ) ，( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n )，寻找函数 S ( t ， β ) 使得函数在点t i 处的函数值与观测数据偏差的平方和达到最小，并使得拟合优度达到最大。即 { min ∑ i = 1 n ( S ( t i ， β ) − S ¯ i ) 2 = ∑ i = 1 n ( S ( t i ， β ^ ) − S ¯ i ) 2 max R = 1 − ( ∑ i = 1 n ( S ( t i ， β ) − S ¯ i ) 2 ∑ i = 1 n ( S ¯ i ) 2 ) 1 2 (11) 其中，R为拟合优度。 图1表示指数曲线模型与实测数据对比，拟合优度98%。图2表示双曲曲线模型与实测数据对比，拟合优度95%。表2是两种曲线模型参数取值。结果表明两种曲线模型与实测数据基本都能较好的匹配，而指数曲线模型呈现更加优秀的拟合优度。利用曲线模型对地基沉降进行预测时，不同阶段的预测精度不同，利用泊松曲线模型对地基沉降进行预测时，在预测沉降的各个阶段相对于双曲线都有较高的预测精度，因此，对比来看，对于该地区沉降预测模型选取指数模型更加符合实际。 图1. 指数曲线模型与实测数据对比 图2. 双曲曲线模型与实测数据对比 Table 2 Parameter values of prediction mode β 1 β 2 β 3 指数曲线模型 −57.87 4.40 0.0233 双曲线模型 −2.36 1.68 −6.57 表2. 预测模型参数取值 此外，根据指数曲线模型性质，可以得出： lim t → ∞ β 1 1 + β 2 e − β 3 t = β 1 (12) 由此可以求得最终沉降值为 β 1 。
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user: 5. 结论 本文基于沉降改变速率，建立了预测针对地下综合管廊这种结构形式软土地基沉降的常微分动力学模型。选取不同的改变速率，即可得到沉降预测曲线。针对某地区软土地区综合管廊地基沉降，选用两种典型的沉降改变速率，求解得到了指数曲线模型以及双曲线模型。构建了观测数据偏差的平方和达到最小且最大优度的优化模型，将上述两种模型与实测数据进行对比。具体结论如下： 1) 常用的经典预测沉降曲线模型，均可看作微分动力模型在不同沉降速率情形下的解； 2) 在预测沉降的各个阶段相对于双曲线都有较高的预测精度，因此，指数曲线模型更适合应用于该地区地基沉降全过程的沉降预测； 3) 根据指数曲线模型的极限值预测本地区综合管廊标准段地基最终沉降量约为57.87 mm。
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user: 摘要 耕地生态安全与粮食安全互相作用，互相影响，在我国的农业发展中共同发挥着重要作用。寻找两者之间的联系、精确评估两者的状态，对于正确处理人地关系、进而保证粮食安全具有重要意义。以山东省济宁市为研究对象，结合当地社会农业发展特点，选取人均耕地面积、人口密度、人均粮食产量等20个指标，利用PSR模型，对于济宁市近10年耕地生态安全和粮食动态变化进行分析与评估。应用灰色预测模型，对于特定县域的粮食安全与耕地生态安全状态的发展趋势进行预测。研究发现，济宁市当地粮食安全与耕地生态安全耦合性较低，尤其是耦合协调度极低，两者并非相互促进的关系；济宁市粮食安全状态与耕地生态安全状态均呈现下降的趋势；未来五年，特定县域粮食安全状态有好转趋势，但耕地生态安全状态却呈现持续恶化的趋势。政府已积极做出响应，且在部分地区已取得效果。
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user: 1. 引言 2021年发布的《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》指出，要提升粮食和重要农产品供给保障能力，切实保障粮食安全。粮食安全与社会稳定和国家安全息息相关，实现粮食安全是确保国家稳定健康发展的必要条件。近年来，虽然我国粮食安全已经有了基本保障，但由于全球变暖背景下极端气候事件的频繁发生、我国全面开放二胎的政策影响，人口与粮食间的供需关系的平衡可能会被打破，粮食安全问题仍应得到持续的重视。 在粮食生产中，土地资源发挥着基础性的作用，由于土地资源的不可取代性和有限性，耕地生态安全问题是能够直接影响我国粮食安全的重要问题。目前，由于对于耕地的不当使用以及经济社会的不平衡发展，我国耕地质量持续下降，耕地占用现象严重。“坚决守住18亿亩耕地红线，确保耕地数量不减少、质量有提高”，是“十四五”时期发展农业农村、推进乡村振兴的基本要求和重要途径。只有深入研究区域耕地生态安全问题，才能真正了解和认识当地农业发展状况，充分评估当地粮食安全状态，确保当地农业的可持续发展。 近年来，由于生态文明建设日益得到重视，越来越多的学者对耕地生态安全进行研究。张传华(2006)将耕地生态安全界定为人类赖以生存和发展的耕地资源所处的生态环境，处于一种不受或少受威胁与破坏的健康、平衡状态，并从这一角度建立指标体系对重庆三峡库区耕地生态安全进行评价 [ 1 ]。吴大放等(2015)从耕地生态安全研究阶段、概念、特征、驱动因素、评价尺度、评价方法与技术、评价指标体系、模拟预测、保护措施等多个方面总结和分析了国内外耕地生态安全评价的主要研究成果 [ 2 ]。张安等(2013)运用GIS技术对县域尺度的耕地生态环境安全进行了评价研究 [ 3 ]。张锐等(2013)在界定耕地生态安全内涵的基础上，运用PSR模型，结合熵值法和障碍度模型，对于影响我国耕地生态安全的因素做出研究 [ 4 ]。罗海平等(2019)首次从粮食安全的角度，研究粮食生产活动与耕地生态安全之间的关系，对粮食主产区粮食安全保障的耕地生态进行分析并提出了相应的建议 [ 5 ]。 耕地生态安全问题是粮食安全的核心问题，是能否保证经济社会平稳发展的重要问题。之前对于耕地生态安全问题的研究主要集中于耕地的生态状况，很少将其与粮食安全联系起来。即便有相应的研究，也是在全国范围内，少有县域尺度的研究。本文以山东省济宁市作为研究目标，通过构建PSR模型，对济宁市近10年耕地生态安全和粮食动态变化进行分析与评估，对未来5年其发展态势进行预测，并探究粮食安全–耕地生态安全系统之间的发展关系，根据评估结果给出相应的建议。
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user: 2. 研究区概况 济宁位于鲁西南腹地，处于北纬34˚26'~35˚57'，东经115˚52'~117˚36'。2019年，济宁市辖任城区、兖州区、金乡县、嘉祥县、鱼台县、微山县、泗水县、汶上县、梁山县9个县(区)，代管曲阜市、邹城市。 济宁属鲁南泰沂低山丘陵与鲁西南黄淮海平原交接地带，全市地形以平原为主。济宁属暖温带大陆性季风气候，季风盛行，光照条件好、降水较为集中、雨热同季、无霜期长。 济宁地区的地形、气候均有利于农作物生长，且耕地面积广阔。2019年，济宁市粮食产量在山东省各市中位居第四，是黄淮海地区粮食主产区之一。但与此同时，济宁市处于淮海平原与鲁中南山地交接地带，生态环境较为脆弱。作为传统的煤炭资源型城市，多年的粗放开采，导致部分地区土地挖损和塌陷，严重威胁了土地生态安全。近年来，由于经济效益的驱动，济宁市耕地面积持续下降，建设用地急剧扩张。因此，有必要对于济宁市耕地生态安全和粮食安全进行评估并据此提出相应对策。
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user: 3. 粮食安全与耕地生态安全耦合评价模型构建 PSR模型，即Pressure (压力)–State (状态)–Response (响应)模型。主要应用于分析环境压力、状态与人类对其做出的响应之间的联系，能够反映政策与效果之间的因果关系 [ 6 ]。基于PSR模型的分析结果，决策者有针对性地采取措施和制定决策。 为客观、恰当的测度中国粮食主产区粮食安全和耕地生态安全两个系统的耦合关系，在评价指标的选择上，本文参照了多位研究者的指标体系，并以现实为基础，筛选与本文密切相关且有适当数据的指标，根据PSR模型，构建了粮食安全和耕地生态安全耦合关系的指标评价体系(见表1)。 Table 1 PSR structure classification of safety indicator 压力 状态 响应 粮食安全 人口增长率 人均粮食产量 财政农林水事务支出 人均耕地面积 粮食总产量 有效灌溉面积 乡村劳动力资源数 农用排灌动力增加值 粮食消费量 耕地生态安全 肥料使用强度 总耕地面积 农村居民农业生产支出 农药使用强度 人均耕地面积 年度农业机械动力增长率 人口密度 单位耕地面积粮食总产量 城市污水处理厂集中处理率 城镇化率 耕地垦殖率 单位耕地面积机械动力 表1. 安全指标PSR结构分类 3.1. 评价指标体系构建 在压力部分中，指标的选取主要由“需求”和“供给”两方面决定。“人口增长率”、“人口密度”和“城镇化率”直接体现了日益增长的对于粮食和土地的需求，而“人均耕地面积”则能够直接反映对于粮食的供给。而化肥农药的大量施用会造成耕地质量的不断下降，威胁耕地生态安全，间接导致耕地供给下降。 在响应部分中，为顾及数据的可获得性，由“财政农林水事务支出”代表政府对于农业生产的支出，“有效灌溉面积”和“农用排灌动力增长率”综合表示政府在水利建设上的支出。“农村居民农业生产支出”代表农民个人在农业生产上投入的费用，“年度农业机械动力增长率”代表耕地集约化程度的变化，“城市污水处理厂集中处理率”代表了政府在环境污染治理上投入的程度。 3.2. 熵权法 指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低，这就是熵权法的原理。熵权法是一种客观赋权方法，仅仅通过数据即可获得各个指标的权重。由于其客观性，熵权法其在解决评价类问题的过程中得到广泛应用，常用来确定每个指标所占权重，权重用于计算最终得分。 其计算公式如下： e j = − k × ∑ i = 1 n ( p i j × ln p i j ) 其中： k = 1 / ln n p i j = u ′ i j / ∑ i = 1 n     u ′ i j 最终算得指标的权重为： w i j = 1 − e j ∑ j = 1 m ( 1 − e j ) 3.3. 模型构建 3.3.1. 功效函数构建 所选取的指标中，各个指标对子系统的贡献度可以用功效函数衡量： U i = ∑ j = 1 m w i j u ′ i j 式中： U 1 为粮食安全系统， U 2 为耕地生态安全系统。 3.3.2. 耦合关联度模型构建 C = { 2 U 1 U 2 U 1 + U 2 } k 式中： k为调节系数，由于本文测算两系统之间耦合度，取k = 2。 C为两系统的耦合度( 0 ≤ C ≤ 1 )，C越接近1，表示系统间耦合度越大，C = 1时，三系统达到良性耦合状态，C = 0时，三系统无关(具体评价标准见表2)； Table 2 Evaluation criteria of coupling development stag 耦合度 耦合发展阶段 C = 0 粮食安全、耕地生态安全两者无耦合 0 < C ≤ 0.1 粮食安全、耕地生态安全两者低度耦合 0.1 < C ≤ 0.3 粮食安全、耕地生态安全两者中度耦合 0.3 < C ≤ 1.0 粮食安全、耕地生态安全两者高度耦合 表2. 耦合发展阶段评价标准 3.3.3. 耦合协调度模型构建 C只代表两个系统之间的强弱关系，却不能反映出两个系统协调发展水平的高低，因此，本文引入耦合协调度模型： D = C ⋅ T T = α U 1 + β U 2 式中：D为粮食安全与耕地生态安全两系统耦合协调度( 0 ≤ D ≤ 1 )，它反映了同级水平下两个系统协调程度；C为两系统耦合关联度，T为两系统协调发展水平的综合评价指数； α 和 β 为待定系数，本研究认为粮食安全和耕地生态安全同等重要，因此设 α = β = 1 / 2 。 为更直接反映粮食安全与耕地生态安全的耦合协调程度，本文对两个系统的耦合协调度进行了等级划分(见表3)。 Table 3 Classification criteria of coupling coordination type 耦合协调度 等级 耦合协调度 等级 0 < D ≤ 0.1 高度失调 0.5 < D ≤ 0.6 初级协调 0.1 < D ≤ 0.2 中度失调 0.6 < D ≤ 0.7 中级协调 0.2 < D ≤ 0.3 低度失调 0.7 < D ≤ 0.8 高级协调 0.3 < D ≤ 0.4 濒临失调 0.8 < D ≤ 0.9 良好协调 0.4 < D ≤ 0.5 勉强协调 0.9 < D ≤ 1.0 优质协调 表3. 耦合协调类型划分标准
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user: 5. 粮食安全与耕地生态安全状态发展分析 5.1. 灰色预测模型 在自然界与人类社会中存在多种多样的各种现象，对于大量客观存在的现象，人们往往仅知道部分的信息，由于其它信息的不可获得性，这一现象的形成机制是不确定的。该现象对应的即为灰色系统：既含有已知信息又含有未知信息的系统。灰色预测模型(Gray Forecast Model)即是基于解决这种“少信息不确定性”问题、针对灰色系统而相应产生的预测方法 [ 8 ]。 灰色预测模型通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测。其所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具。 尽管在本文的分析中，粮食安全与耕地生态安全的状态是由供给与需求共同决定的，可以通过建立指标对其进行初步评估，但其中复杂的作用机制无法仅靠几个指标表达清楚，它们对粮食安全与耕地生态安全的综合作用产生的影响更是无法精确衡量。这反映出粮食安全与耕地生态安全系统具有明显的灰色性，适宜采用灰色预测模型去探究其发生发展的内在规律。 5.2. 预测结果 为了进一步了解济宁市粮食安全与耕地生态安全状态的发展趋势，并据此提出对策与建议，本文以济宁市2010~2019年粮食安全与耕地生态安全的状态为原始变量，运用灰色预测模型GM(1，1)，利用matlab2017软件对其进行预测求解，分别计算出2020~2024年未来五年金乡县的粮食安全状态(见图4)与鱼台县的耕地生态安全状态(见图5)。 图4. 2020~2024年金乡县粮食安全状态发展趋势 图5. 2020~2024年鱼台县耕地生态安全状态发展趋势 5.2.1. 粮食安全状态预测 尽管近十年来，金乡县的粮食安全状态波动较大，尤其是2015~2018年，金乡县粮食安全状态持续走低。但预测结果显示，未来五年其粮食安全状态的值将保持小幅度上升趋势，并于2024年超越2015年的水平。从历年预测数据来看，当地的粮食安全状态呈现乐观增长趋势。 这与粮食单产的稳步提升及人口增长的放缓有着密切联系。由于农业育种技术与耕作制度的不断进步，粮食单产总体呈上升趋势，而在人口增长放缓的前提下，供给增加，需求减少，保证粮食安全所面临的压力将越来越小。 5.2.2. 耕地生态安全状态预测 根据预测结果，在耕地生态安全状态持续下降的大背景下，鱼台县在未来五年内，耕地生态安全的状态仍将缓慢但持续恶化。 耕地面积的减少是影响鱼台县耕地生态安全状态、导致其持续恶化的关键因素。农村人口老龄化是造成这一现象的重要原因：农村青年劳动力大量流失，导致农村一部分耕地无人可种，成为荒地、废地。非农用地挤占农用地也是关键因素，受到经济增长和城镇化加速等多方面因素影响，2008年全国奥运经济的热潮过后，济宁房地产市场一直保持上升势头，房价呈现长期波动上涨的特征 [ 9 ]。经济效益的驱动致使部分农用地转化为建筑用地，导致了耕地面积连年下降。
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user: 6. 结论与建议 2010~2019年间济宁市耕地生态安全状态总体呈下降趋势，耕地生态环境日益恶化；粮食安全也呈现出波动式缓慢下降的趋势。粮食生态安全与耕地生态安全耦合协调度较低，存在较大冲突，但整体发展态势一致，两者的关系仍是对立大于统一。 由灰色预测模型的预测结果可知，未来五年，济宁市部分县域粮食安全状态将逐步向好发展，但耕地生态安全状态的发展却不容乐观。 6.1. 政府应对粮食安全问题予以持续高度关注 首先，政府应继续保持对于粮食安全的高度重视态度，确立把饭碗牢牢端在自己手上的粮食储备底线思维。保障粮食安全，关键在于落实藏粮于地、藏粮于技战略。做好粮食储备，就必须建立和完善粮食储备机制，在粮食战略储备库的基础上，进一步加大储备力度。健全和完善粮食储备立法，实现依法储备、依规储备。通过提高粮食价格或增加农业补贴方式，实现农民收益增加，从而调动农民产粮、售粮积极性，确保国家粮食储备的稳步增长。 科技发展对于保障粮食持续高产稳产具有决定性作用。只有农业科技持续进步，才能在人口不断增长、耕地面积有限的情况下，充分保障粮食安全。要实现乡村振兴，早日实现农业现代化，就要进一步加强农业生产实践与农业科技的联系，加强农业科技创新，改良目前科研体系，倡导科研人员将科学研究与其在实际生产中的应用结合起来，让农民能够及时充分地享受到农业科技的最新成果。采用科学的种植模式与耕作制度，使得农民在少用化肥、农药的情况下，仍能够获得较高的粮食产量。 6.2. 加强耕地生态系统的可持续管理 国家应制定相应政策，充分发挥政府相关战略决策对于农业发展的导向作用，既要保证耕地数量，又要保证耕地质量。 保证耕地数量达标是保障耕地生态安全的首要前提。政府应加强和完善耕地保护机制：设立健全的覆盖全国的耕地预测预警系统，定期高频开展土地用途变更调查和土地变更登记；建立耕地保护预警系统；加大土地执法力度 [ 10 ]。 为有效减少耕地荒置现象、提高农村土地利用效率，政府应完善土地流转相关法律法规，充分保障农户的农地承包权与农地经营权，保护农民的土地经营权流转，使农民放心地转让土地经营权，从而为农地的充分利用和集约化规模经营创造条件。 保护耕地质量则需要政府政策的革新与农业技术的进步。在政策上，应推进粮食收储制度，建立新型农业市场发展模式，除在市场中进行正常收购外，还要有专门机构对其进行补贴。补贴要以农作物生产是否符合可持续发展的要求、是否与生态环境相协调为标准，倡导环境友好型的农业生产方式，通过农业政策的转变引导农业生产方式向更加绿色、更加可持续、更加与生态环境相协调适应发展。 要进一步加强科技创新，提高科技的支撑能力。绿色技术水平能够避免化肥与农药的过度使用、通过合理轮作等种植制度提升保护耕地生态安全状态。
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user: 摘要 党建网站是互联网背景下党建工作的重要阵地。党建网站的定量评价是党建工作评价的重要组成。文章以统计学和网络计量学相关理论为基础，建立了涵盖网站利用度、传播度、丰富度、建设扩张速度等四个一级指标以及12个二级指标的党建网站评价体系，利用灰色关联度分析法对省级党建网站开展计量研究。提出重点应从标准化、趋势、内容和宣传等四个方面着手，提高党建网站的建设质量和水平，为网络党建决策提供支撑。
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user: 1. 引言 中国共产党第十九次全国代表大会报告在阐述“坚定不移全面从严治党，不断提高党的执政能力和领导水平”时指出，要“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”以及“全面增强执政本领”。互联网时代背景下，党建网站是党建工作信息化的重要载体，是互联网党建的主要阵地，也是宣传我党思想理论的制高点。 当下，互联网党建已形成五大权威平台并举的格局。 1 [ 1 ] 在五大权威平台中，“共产党员网”在中组部的领导和推进下于2015年建立了“共产党员网——全国党建网站联盟”(以下简称网站联盟)。 2，3 网站联盟是以“共产党员网”为基础和核心，联通中央部委、中管金融企业、中管企业、中管高校以及全国各省的党建网站集群，至今已有千余家地方党建网站加盟，是党建工作在互联网层面的组织体系。网站联盟中的省级成员站点均为各省、直辖市、自治区党建工作的重要基础设施，是省级以下各级党委党建网站建设的典范。针对网站联盟省级成员网站群体开展基于网络计量方法的评价研究，对于进一步深入开展网络党建工作具有重要意义。
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user: 2. 党建网站评价促进网络党建推进 在互联网背景下，加强政党的网站建设，利用网站和互联网资源开展政治动员和宣传是世界各国各类政党的普遍做法 [ 2 ]。当下，在获得党的知识和活动信息过程中，广大党员的首选渠道是党建网站 [ 3 ]。中国共产党十分重视网络党建。党建网站是网络党建的重要板块，为党建工作突破时空限制和信息壁垒提供有力支撑，将在未来较长时间内发挥重要作用。对于党建网站的研究大多集中在网络党建这一主题下，以宏观视角对党建网站的作用意义进行阐释 [ 4 ] [ 5 ]。也有学者通过发放问卷的方式，开展调查研究指出党建网站建设的不足并给出对策 [ 6 ]。 自2009年中共十七届四中全会《中共中央关于加强和改进新形势下党的建设若干重大问题的决定》指出要“办好党报党刊和党建网站”以来，党建网站的建设正式提上各级党委工作日程。开展党建网站评价既是党建评价的重要环节也是推进智慧党建的重要推动力 [ 7 ] [ 8 ]。因此建立一套面向党建网站的量化评价体系并据此对党建网站开展量化评估，既是提升党建评价工作水平，促进党建网站建设，发挥其宣传扩张速度的重要切入点，也是对过去十年党建网站建设的总结和回顾。