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user: 4. A公司广州仓基于EIQ模型的库存优化 4.1. EIQ模型 EIQ模型则是铃木震先生通过40多年来积累的实战经验所独创的一种分析方法。EIQ中的三个字母分别表示订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义，即利用这三个关键物流要素：E、I、Q，从客户下单的品项、数量以及订购次数等方面出发，来分析研究仓库的需求特性，为仓库库存提供可实行的规划方案。 EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量(EQ)、订单品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等统计分析，以获得规划信息。 4.2. A公司广州仓基于EIQ模型的库存优化 A公司的EIQ分析数据基于A公司广州仓3月份的发货大表，发货大表主要涵盖的数据有：订单号、运单号、出库日期、SKU、商品品类、商品金额(单个)、出库数量、出库金额等。 广州仓3月份共进行了11次提货，首次提货日期为3月1日，之后几乎每间隔三天就会安排承运商来广州仓提一次货，这是A公司现有的业务模式。日后当订单量达到预期目标，是现在业务量的几倍或者10倍时，公司会让承运商每天都来仓库提货。从图1中可以看出，3月份高订单量为238单，最低订单量为74单。当业务量为现在的10倍时，仓库平均每天最大会面临着近800订单量的考验，所以在订单量增多之前，做好库存优化是刻不容缓的事情。 4.2.1. EN分析 EN分析，即单张订单出货品项数分析，利用EN分析可判断适用的拣货方式。由于A公司为电商公司，业务模式与传统行业的业务模式存在差异。传统公司一张订单上，会涉及到多个商品品类，每个商品品类又会对应不同的商品出库数量，凑齐订单上商品后，就会进行出库操作。但是在A公司的电商模式中，一个订单，几乎只对应一种商品，且到了指定提货时间时，才进行出库操作。固我们可以把同一时间出库的所有订单，看成一份大的出库单。例如：3月1日出库的订单有129单，由于这129个订单中，可能会出现同种商品，所以我们要先去同留异，只留唯一值并记得把相同商品的出库数量进行累加。然后就留下了表2的信息。 之后，我们可以称为3月1日出库单，里面的129个小订单，8种品类商品，则是要凑齐并出库的 图1. A公司广州仓3月份订单量直观图 Table 2 Guangzhou A company Guangzhou warehouse March 1st outbound goods information: (March 1st shipped out list 商品品类 出库数量 手机 73 手机配件 21 行车记录仪 16 平板电脑 13 家用小电器 3 U盘 1 剃须刀 1 智能手环 1 出库商品种类数 8种 表2. 广A公司广州仓3月1日出库商品信息：(3月1日出库单) 商品。最后我们按照上面的步骤依次把3月份进行的11次提货都进行整理并总结得到下表3。 从图2中可以看出，每次出库时，涉及到的9种商品品类的订单较多，占比82%，每次出库品类数涵盖了A公司的一半的商品品类，所以在拣货配单时，需要在仓库的各个储位之间走动，花费的时间较长。第一，在商品的拣选环节，如果拣货区路线较长，可采用订单分割方式分区拣货再集中，或用接力方式拣取。广州仓现在3天才提一次货，随着市场的扩展，下半年单量会迅猛增长，预计2017年下半年的订单量会是现在的10倍，如果一天提一次货，甚至一天提两次货，以现在广州仓的人手，显然是不可能完成按时完成任务的。第二，向上级申请，增加编制，招聘新员工；第三，需要提货时，承运商要及时响应。拣货与分拣时间已经浪费太多，便只有在提货环节虽短时间。现在在A公司广州仓提货的只有承运商Equick，公司提货较为被动，甚至有时需要向承运商妥协。所以应该多签几家承运商，以备不时之需。第四，引入新科技。应该引进一批自动拣货机器人，人工拣货工作，提高拣货效率以及准确性。 图2. 3月份出库订单EN分析直观图 Table 3 A company Guangzhou warehouse March out of a single list—the number of goods out of the list of good 订单名称 出库商品种类数 3月1日出库单 8种 3月4日出库单 9种 3月7日出库单 9种 3月10日出库单 9种 3月13日出库单 9种 3月16日出库单 9种 3月18日出库单 9种 3月21日出库单 9种 3月24日出库单 9种 3月27日出库单 10种 3月30日出库单 9种 表3. A公司广州仓3月份出库单——出库商品种类数明细 4.2.2. EQ分析 EQ分析主要是用来了解单张订单订购量的分布情形。以3月1日的出库单为例进行分析。数据整理如表4。 从表4中可以看出，手机、平板电脑、家用小电器是出库数量多又受众比较广的商品。手机配件以及行车记录仪虽然出库数量多，但是受众范围小。所以在储位安排上，手机、平板电脑、家用小电器属于大众消费品，应该放在靠近仓库门口的地方，方便出货。对这三种商品的库存数量，保持密切关注，因为商品受众广，要是出现缺货情况，会导致物流时效变慢，影响一大批顾客的购物体验。对于手机配件、行车记录仪可以放在仓库内侧。 4.2.3. IQ分析 IQ分析，即单一货品种类出货数量分析，利用IQ分析可获知哪些货品种类为当期出货的主要产品，以协助商品储区的规划。以A公司广州仓3月份发货大表为源数据进行透析和整理。首先，以商品品类为行标签，订单号为计数项，出库数量为求和项；然后，再以出库数量为准，进行降序排列；最后，分别计算出累计出货数量和累计出货数量百分比并进行ABC分类，得到下表5。 Table 4 Analysis form of out of date list in March 1s 商品品类 买该商品的人数 出库数量 该商品平均受订数量 手机 98 146 1.4 手机配件 2 42 21 行车记录仪 3 21 7 平板电脑 17 17 1 家用小电器 5 5 1 U盘 2 2 1 剃须刀 1 1 1 智能手环 1 1 1 表4. 3月1日出库单分析表 Table 5 A warehouse of Guangzhou company in March—ABC analysis of goods out of warehous 商品品类 订单量 出库数量 出库金额 累计出库数量 累计出库数量百分比 ABC分类 手机 1038 1499 348，501 1499 0.63 A 手机配件 222 309 10，613.7 1808 0.75 B 行车记录仪 214 229 11，280.7 2037 0.85 B 平板电脑 142 176 12，315.5 2213 0.92 C 智能手环 5 104 2289.04 2317 0.97 C 家用小电器 35 50 1135.3 2367 0.987 C 内存卡 13 13 982.02 2380 0.992 C U盘 7 8 191.48 2388 0.996 C 剃须刀 8 8 133.92 2396 0.999 C 鼠标 1 1 8.45 2398 1 C 表5. A公司广州仓3月份出库单——出库商品种类ABC分析 从表5和图3中可以看出： A类：手机是所有品类中出库数量最多的品类，其出库数量占3月份总出库数量的一半以上。所以，手机的商品存货量需要得到及时的关注，必要时及时进行补货，手机的储位位置应该固定、存储区空间要大，且手机的储位应该集中于接近出入口的位置，这样方便出货，一些先进的设备可以优先考虑为手机品类的商品使用，这样可以大大缩短拣货的时间。 B类：像手机配件、行车记录仪这种B类商品，可接近于仓库通道存储，适当保持低库存以降低库存的成本。需要注意的是，手机配件的出库数量虽然排在第二位，但出库数量并不多，在之前的ABC分类中，手机配件的在库数量超过1万件，近期应该减少对手机配件的进货量，加大手机配件的促销力度，避免滞销。 C类：如表4中所示，像智能手环等的C类商品，出货量少并且品类繁杂，可以存储于仓库的内侧，平板电脑储位可以酌情考虑，因为在EQ分析时看出，平板电脑虽然单量不多，但是受众广，所以出库频繁。C类商品一般采用定期采购法采购就好，且每次大批量采购可以降低采购成本，宜设置零星拣货区。 4.2.4. IK分析 IK分析，即单一货品种类出货次数分析。在进行IK分析时，需结合IQ分析，我们通过计算各商品品类的平均单次出货数量，来对今后的储位安排和设备使用进行计划。通过对数据的整理，得到下表6。 通过表6看出，大部分品类的商品出货次数为11次，即3月每次出库时，该品类商品都进行了出库。由于仓库大部分商品的出货次数一致，因此储位的配置需要依照商品的特性来决定。比如手机电池遇高温容易爆炸，那么手机的储位应该通风性好，避免阳光直晒。至于鼠标这种出库数量和平均单次出库量以及出货次数都很低的商品，可以设置弹性储位，加大仓库空间的利用率。