DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 河口区既是陆地与海洋的耦合作用带，又是物质由河流流向海洋的主要运输通道及源/汇区，位置独特，生物地球化学过程复杂 [ 1 ] [ 2 ] 。河口水体中含有丰富的氮磷等营养资源，其时空变化及迁移转化过程是河口生态系统研究的关注点之一。在河口径流和潮流相互作用下，河口动力结构多变，其环境因子如水温、盐度、悬浮物等具时空变化的特殊性，故河口动力驱动下氮磷等营养盐的行为特征及其影响机制具有独特性 [ 3 ] [ 4 ] 。Vipindas等研究了Cochin河口营养盐的季节变化特征 [ 5 ] ，Mosier和Francis分析了San Francisco河口水体中氮的环境效应 [ 6 ] ，Liu等调查分析了黄河口人类活动对营养盐过程的影响 [ 7 ] ，肖凯恩分析了珠江口海域营养盐比例 [ 8 ] 。因此，研究河口氮磷等营养盐的分布特征及其动力机制具重要科学意义。 珠江河口具有“三江汇流、八口入海”的自然属性，大量氮、磷和有机污染物通过八大口门(图1，虎门、蕉门、洪奇沥、横门、磨刀门、虎跳门、鸡啼门和崖门)进入珠江口并输送至南海。不同河口类型(潮优型、河优型)其动力结构存在显著差异，导致河口生态过程不同 [ 9 ] 。其中，虎门河口是连接狮子洋和伶仃洋的关键节点，是珠江河口潮动力最强的河口；在枯季，径流量较小，潮汐动力占主导，盐淡水混合作用较强；也是广州、东莞和佛山三大城市污染物排放的主要运输通道。过量营养盐破坏了水体中营养结构的生态平衡，造成富营养化，致使浮游植物大量繁殖，多次引发赤潮，严重威胁渔业资源和河口环境 [ 10 ] 。关于河口动力结构对营养盐的影响已有较多研究 [ 8 ] [ 11 ] ，而珠江虎门河口营养盐的分布特征及其对动力响应的分析较少。本研究基于珠江虎门河口枯季(2016年1月3~10日)水文水质多要素连续观测数据，采用主成分分析(principal component analysis， PCA)和Pearson相关分析研究河口氮磷营养盐对动力结构的响应关系，揭示盐度和含沙量对营养盐的不同影响机制，为珠江河口污染治理及生态修复提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 研究区域概况 珠江虎门河口是东江干流的主要入海口，平均年径流量为6.03 × 10 10 m 3 ，年均输沙量为6.58 × 10 6 t，为珠江八大口门中潮汐动力最强的潮优型河口，潮汐吞吐量为八大口门之首，潮汐为不正规半日混合潮型，潮流为往复流，年均潮差为1.61~1.66 m，平均涨潮流速为1.3 m/s，落潮流速1.4 m/s，多年平均进潮总量为2.29 × 10 11 m 3 ，是其下泄径流总量的3.6倍 [ 12 ] [ 13 ] 。涨潮量占东四口门总量的80.5%，尤其枯季径流量小，潮流量大，盐 图1. 珠江口位置及虎门采样点布设 水沿虎门上溯至狮子洋，可达距口门42 km的黄埔。涨潮时，潮水由口外向湾涌入，地形束窄，能量聚集，因此潮差增大，流束集中，水流对河床冲刷作用强烈；落潮时，水流退泄，流速加大，使河槽刷深加剧。 2.2. 样品采集及处理 在珠江虎门河口进行连续26 h定点观测及样品采集，观测时间为2016年1月3~4日(小潮)和9~10日(大潮)。采用有机玻璃采水器，逐时采集观测期间垂线表(0.2 H，H代表观测时水深)、中(0.6 H)、底(0.8 H)三层水样。水文要素温度、盐度和水深使用optical backscatter point sensor (OBS-3A)现场测定。用于含沙量和营养盐分析的水样，现场抽滤，滤液与滤膜带回实验室分析。所有样品的采集、运输及处理均按照《海洋监测规范》和《海洋调查规范》执行。 2.3. 数据分析 本研究采用Pearson相关分析和主成分分析(principal component analysis， PCA)等方法研究珠江虎门河口动力对氮磷营养盐的影响。Pearson相关分析和主成分分析使用SPSS软件完成。
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user: 4. 结论 本研究基于珠江虎门河口2016年枯季连续观测数据，分析河口动力和氮磷营养盐的潮周期变化，探讨河口动力对营养盐的控制作用，主要结论如下： 1) 氮营养盐与盐度呈显著负相关，说明虎门河口氮营养盐主要是河流入海的贡献，其分布主要受到沿岸入海河流径流以及外海洋流强烈混合作用及其相互消长影响。 2) 氮营养盐与悬沙浓度总体上呈显著负相关，悬浮泥沙对氮营养盐以吸附作用为主；磷营养盐与悬沙浓度关系不显著，悬沙对磷营养盐吸附与解吸作用并存。 3) 枯季氮磷比远大于海洋浮游生物正常摩尔比值，该水域整体表现为磷限制。
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user: 摘 要 新疆富蕴县也色喀腊铜矿床位于索尔库都克–卡拉同科矿集区。矿区主要发育硅化、黄铁矿化、粘土化、碳酸盐化和青磐岩化。通过研究区磁法测量，推测该区的磁异常很可能为磁铁矿引起，通过激电异常选出3个异常区。通过综合以上地质特征、化探及物探的成果，初步认为喀腊依来克铜矿具有热液型矿床的特点。 关键词 :矿床地质特征，地球化学探，地球物理，新疆富蕴县 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新疆富蕴县也色喀腊铜矿床位于索尔库都克–卡拉同科矿集区，属于额尔齐斯成矿带的一部分 [ 1 ] 。研究区发育乔夏哈拉铁铜金矿床、喀拉通克铜镍硫化物矿床和萨尔布拉克金矿床 [ 2 ] 。具有优越的成矿地质条件和找矿前景。早在1978年，新疆地矿局区调大队对富蕴进行了1:20万区域地质调查工作，2007~2009年四川省核工业地质局二八二地质大队先后对本区进行铜矿普查，自2011年，核工业西藏地质调查院承接了普查工作。近年来，在结合前人地质工作的基础上，开展了1:10，000地质修测、物探及化探工作，对地表出露的岩浆岩、蚀变情况增加了了解，对于激电及磁法异常解译提出了合理的判断，对找矿方向的认识逐渐深入。
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user: 2. 区域地质背景和矿床地质特征 研究区大地构造位置处于哈萨克斯坦–准噶尔板块，东准噶尔微板块的萨吾尔晚古生代岛弧带内 [ 3 ] (图1)。东准格尔北缘在早古生代以前属古亚洲洋板块的一部分，为稳定大陆边缘，至少从早奥陶世开始，形成了分割准格尔板块与阿尔泰地块的准格尔洋 [ 4 ] [ 5 ] 。 研究区发育有泥盆纪岛弧型钙碱性火山岩、下石炭统碳质沉凝灰岩、上石炭统陆相酸性火山岩建造和二叠系中酸性火山岩–磨拉石建造 [ 6 ] 。侵入岩主要是华力西中期岛弧型花岗岩类，华力西晚期出现“I”型为主，“A”型次之的产斑岩铜矿的造山后花岗岩 [ 2 ] [ 7 ] [ 8 ] 。石炭纪末期出现张裂环境，在喀拉通克一带，有含铜镍的镁铁–超镁铁杂岩沿断裂贯入。该带变质程度为埋深变质，为低绿片岩相，变质程度明显低于阿尔泰地区。区域内在长期的地质历史演变过程中经受了多期次构造运动及不同方向应力的作用，地质构造表现颇为复杂，断裂构造和褶皱构造十分发育 [ 9 ] (图2)。 研究区位于古亚洲成矿域准噶尔成矿省的东–北准噶尔Cu-Ni-Mo-Au-Fe-REE-煤-膨润土成矿带(图3)，即准噶尔地块及其周缘造山带，北界为额尔齐斯缝合带，南界为那拉提北–阿齐克库都克构造接合带，该成矿省不仅以石油、天然气、煤等能源矿产闻名于世，而且发育有丰富的铁、铜、镍、金、铬、膨润土、盐类等矿产资源。 目前为止，在下石炭统南明水组中已发现有喀拉通克铜镍矿和萨尔布拉克金矿床，在中泥盆统北塔山组中已发现有乔夏哈拉铁铜金矿，在中泥盆北塔山组中，金、铜矿化往往共生在一起，孔雀石化、黄铜矿化是寻找金、铜的重要标志。
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user: 3. 矿床地质特征 研究区内矿化不明显，Cu、Ni、Au等均达不到边界品位；可见蚀变主要有硅化，发育于泥盆统北塔 图1. 新疆构造单元划分图 图2. 区域构造略图 图3. 新疆北部成矿单元划分略图 山组下段(D 2 b 1 )硅质岩及硅质碎裂岩中，多见白色石英脉充填岩石裂隙(图4(a))；黄铁矿化(多已氧化为褐铁矿)多呈褐黄色铁质薄膜分布于岩石表面及裂隙面，含量约为5%~30%，局部石英脉内还可见到星点状的褐铁矿；粘土化、碳酸盐化主要呈方解石脉的形式分布于层理及裂隙内，一般为后期热液充填；青磐岩化，有2种表现形式，第一种为辉石等矿物部分蚀变为绿泥石和绿帘石，但仍保留了其原有的形态，这种表现形式相对较少；第二种则为绿帘石、绿泥石沿各种裂隙面包括节理及断层错动面充填，该现象较为发育，是青磐岩化的主要表现形式(图4(b))。 图4. 石英脉顺裂隙充填(a)，青磐岩化主要沿各种裂隙面分布(b)
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user: 4. 矿区地球物理特征 4.1. 研究区磁性特征 对工作区内出露岩性的磁化率进行了较具体、系统的测量，通过对测量数据进行统计分析可以看出，在该地区其常见的硅质岩磁化率较低、凝灰岩及泥岩的磁化率比较高，从而可以通过寻找硅质岩和凝灰岩的磁化率差异进行岩性划分，同时可以通过磁法率异常分布情况判断断层接触部位。 通过图5可以看出，工作区北部为负磁，在工作区中南部F 7 两侧，F 6 南侧见呈北西南东向展布的正磁异常带，断层出露处具明显的线状特征，与区域磁场特征比较一致。正磁异常区域岩性主要为D 2 b凝灰质砂岩、凝灰岩，在野外异常区岩石用强磁磁铁可以吸附。探槽中取样分析铁含量在7%左右，在异常中部施工了一个钻孔ZK2201，揭露岩性全为块状晶玻屑凝灰岩，局部裂隙发育，见0.2 cm~2 cm方解石脉充填，在进尺49 m~53 m段见有较多的星点状黄铁矿，经局部取样分析金含量在0.1 g/t左右，最高为0.18 g/t，铁含量在8%左右。 而在对TC02和TC04进行编录时发现，凝灰质砂岩及辉绿岩中均可见到磁铁矿，薄片分析结果表明，磁铁矿含量约为2%~10%，因此推测该区的磁异常很可能为磁铁矿引起。 图5. 研究区磁测等值线平面图 4.2. 电法特征 在工作区南部开展了激电测深工作，测量地层为断层F 6 以南、F 7 两侧北塔山组(D 2 b)，出露岩性主要为凝灰岩、凝灰质砂岩、安山岩，测深工作采用对称四极测深装置进行，主要采集视极化率(ηS)和视电阻率(ρ)。通过对测量数据进行分析处理，编制了工作区AB/2为50 m~1000 m极化率等值线平面图和电阻率等值线平面图(图略)。 工作区中部、东部及北部大部分地区极化率较低，在工作区西南部见一条高极化带，呈北西南东向展布，宽度较大，其西北段、南东段均未闭合，AB/2从50 m~1000 m均有极化显示，极化率值均较大；在工作区的中西部见一较高极化率值区域，呈条带状，宽度不大，AB/2从50 m~1000 m均有极化显示；在工作区中部AB/2大于800 m时有零星的极化显示。 工作区大部分地区电阻率都较低，只有在工作区西部见大面积的高电阻率区域，AB/2从50 m~300 m其电阻率逐渐增加，AB/2从300 m~1000 m又逐渐减小。 根据极化率平面等值线图结合地质情况圈出P1、P2、P3三个异常区(图6)。 图6. 激电异常区划分图 选取P1作为重点工作区，先施工了大量的槽探工程，槽探编录结果表明：P1激电异常区可以整体看作处于构造破碎带内，成矿的构造条件(成矿动力)有利。
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user: 5. 矿区地球化学特征 对部分工作区进行了岩石化探测量，岩石化探剖面8条，共采集岩石化探样品500件。分析元素有Cu、Pb、Zn、Ni、Au、Ag六种元素，对不同岩性中元素含量进行统计，结果见表1。 Table 1 Statistical table of geochemical analysis results of different lithologic rocks in the study are 岩性 数值 Cu (10 −6 ) Pb (10 −6 ) Zn (10 −6 ) Au (10 −9 ) Ag (10 −6 ) Ni (10 −6 ) 凝灰岩 最大值 182 30.4 119 18.1 0.254 99.6 最小值 14.2 2 40.4 0.11 0.025 2.7 平均值 83.29 9.37 87.26 1.49 0.07 19.94 火山球灰凝灰岩 最大值 193 84.2 1136 14.6 2.18 146 最小值 8.8 3 21.9 0.1 0.011 3.4 平均值 83.89 10.05 98.34 1.00 0.09 19.97 硅质岩 最大值 220 30.9 98.7 17.1 0.486 56.2 最小值 4.5 0 2.8 0.1 0.027 0.9 平均值 49.65 5.72 35.73 1.16 0.08 19.04 表1. 研究区不同岩性岩石化探分析结果统计表 由表可知：凝灰岩及火山球灰凝灰岩中Cu、Pb、Zn、Ni、Au、Ag等六种元素的平均含量，均比硅质岩要高。 将研究区的成矿元素Cu、Pb、Zn、Ni、Au、Ag与中国大陆地球元素克拉克值相比较，发现除Cu、Ni元素外均相差不大，其中Ni相差甚大，出现该情况的原因可能是：该区风化较强或者是超基性、基性岩体埋藏较深，个别元素的迁移能力较弱，加之地表显示较弱、较分散。从而导致该元素地表岩石含量较低。 图7~9，为Y4、Y8线岩石化探剖面图，其中Y4线全在D 2 b凝灰岩、凝灰质砂岩、安山岩中，Y8线001-053在工作区中部D 2 b凝灰岩、凝灰质砂岩、安山岩中，054-096在工作区中北部D 2 b硅质岩中，通过以上Y4、Y8线剖面图可以看出Cu、Zn在凝灰岩、安山岩、凝灰质砂岩中的含量比在硅质岩中高出很多，且Cu、Zn在凝灰岩、凝灰质砂岩、安山岩中的含量普遍偏高。 图7. 4号线Cu、Pb、Zn、Ag、Ni岩石化探剖面图 图8. 4号线Au岩石化探剖面图 图9. 8号线Cu、Pb、Zn、Ag、Ni岩石化探剖面图 主要针对磁异常区基岩露头较好地段开展1:2000岩石地球化学剖面测量，主要是查明该区引起磁性异常的地质体，同时以地球化学手段验证该区元素有无异常，是否具有找矿潜力。另外还对P1激电异常探槽TCP1-1501、TCP1-1701，研究区西北部硅质岩出露部位开展了岩石化探剖面测量。 将数据进行处理，得出各元素特征值，异常下限的选用通过6次迭代处理，采用平均值加两倍标准差最终确定(表2~表4)。数据分析结果显示，各元素曲线整体较为平缓，局部可见单点异常，找矿意义不大，仅Y04 的Mo元素整体值较高，多数都在异常下限之上，且出现了连续的高值异常，异常最高值达到10.6 × 10 −6 ，异常最好的部位对应的地质体为青磐岩化、褐铁矿化蚀变最强的辉绿岩、凝灰岩。已对引起青磐岩化的因素进行了验证，为变质热液引起。
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user: 6. 成矿物质来源与矿床成因分析 与邻近的萨尔布拉克金矿对比 [ 10 ] ，在构造条件已经具备的情况下，再来考虑成矿物质来源的问题。如果成矿物质来源于地层，对萨尔布拉克来说，凝灰岩、凝灰质砂岩等火山喷发沉积岩系具有通过火山喷发继承深部成矿物质的可能性。而P1异常区所见岩性主要为变质泥质粉砂岩、变质中–细粒长石石英砂岩、变质粗粒长石砂岩等经正常沉积岩轻微变质而形成的陆源碎屑沉积-浅变质岩系，其不具备继承上地幔及古老地层中成矿物质的属性，因此，P1异常区如果成矿，成矿物质来源可能与地层无关。 而如果成矿物质来源于岩体，对萨尔布拉克来说，前人通过重力、磁航等方法推断出该区具有一系列的隐伏岩体，且矿区内的己知金矿体群或矿体，均分布在隐伏岩体旁侧的缓倾斜面上或岩体的倾伏端 Table 2 Characteristic table of elements in magnetic anomaly are 元素 Cu Cr Ni Co Mo Pb Zn Au Ag As 平均值(x) 78.31 49.95 19.94 24.23 0.6 8.78 89.37 1.52 0.06 10.21 标准差(s) 23.01 19.72 7.59 7.98 0.65 2.95 17.96 9.17 0.017 7.23 极大值(max) 168 150 72.8 51.5 10.6 21.9 152 202 0.13 74.9 变异系数(Cv) 0.29 0.39 0.38 0.33 1.08 0.34 0.2 6.02 0.28 0.71 异常下限计算值 119.93 80.5 31.5 40.07 0.83 12.56 124.3 1.49 0.09 16.36 异常下限实取值 120 80.5 31.5 40 0.83 12.5 124.3 1.5 0.09 16.4 表2. 磁异常区元素特征值表 Table 3 Characteristic table of elements in siliceous rocks in northwest of the study are 元素 Bi Cu Zn Mo Pb Ag Au 平均值(x) 0.12 45.78 34.09 0.66 7.97 0.04 0.74 标准差(s) 0.06 31.14 19.89 1.03 5.49 0.01 0.63 极大值(max) 0.37 194 72.5 11.2 42.7 0.078 5.5 变异系数(Cv) 0.46 0.68 0.58 1.55 0.69 0.21 0.84 异常下限计算值 0.19 89.23 73.87 1.12 10.80 0.05 0.95 异常下限实取值 0.20 89.20 74.00 1.12 10.80 0.05 0.95 表3. 研究区西北部硅质岩区元素特征值表 Table 4 Characteristic table of elements in P1 IP abnormal are 元素 Sb Bi As Cu Zn Mo Pb Au 平均值(x) 0.92 0.146 27.7 37.8 86.2 2.03 12.25 2.05 标准差(s) 0.51 0.06 12.1 11.0 14.2 0.90 3.35 1.19 极大值(max) 3.4 0.29 55.6 60.8 141 5 21.9 9.7 变异系数(Cv) 0.55 0.4 0.44 0.29 0.17 0.44 0.27 0.58 异常下限计算值 1.73 0.26 51.93 59.83 112.31 3.71 18.94 3.16 异常下限实取值 1.70 0.26 52.00 60.00 112.30 3.70 19.00 3.16 表4. P1激电异常区元素特征值表 和扬起端，表现出岩体对矿体的重要控制作用。对于P1异常区，前期工作通过槽探编录，于TCP1-1401发现有石英正长斑岩岩体的出露，于TCP1-1201发现有长英质脉体的出露，其后通过地表追索，发现有多处斑岩体及长英质脉体的小露头。因此，可以确定P1异常区下部存在岩体，且岩体及长英质脉体围岩为探槽编录所发现蚀变最为强烈的岩石类型，长英质脉体中甚至发现有由黄铁矿氧化分解而形成的针铁矿。因此，可以推断 P1异常区成矿，其成矿物质就应来源于深部的隐伏岩体。
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user: 7. 小结 矿区主要发育硅化、黄铁矿化、粘土化、碳酸盐化和青磐岩化。通过研究区磁法测量，推测该区的磁异常很可能为磁铁矿引起，通过激电异常选出3个异常区，具有较大的成矿潜力。通过综合以上地质特征、化探及物探的成果，初步认为喀腊依来克铜矿具有热液型矿床的特点。
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user: 摘 要 2018年12月11日~22日，成都地区发生了一次长达12天的重污染过程。本文利用中国生态环境部提供的成都市7个站点逐时环境监测资料、成都市温江气象站观测资料、怀俄明大学提供的温江站探空资料以及NOAA提供的2.5˚ × 2.5˚ NCEP/NCAR再分析资料，对此次重污染过程的污染特征、污染气象参数特征、850 hPa和925 hPa水平风速特征、大气环流背景进行了分析。结果表明，细颗粒物是此次重污染过程的首要污染物，污染过程后期较前期严重；四川盆地高空维持平直西风或受脊前西北气流控制，导致垂直运动弱、低空出现暖平流使逆温层底部高度降低，因此限制了混合层高度，使大气环境容量减小、850 hPa以下大气水平风速较小是污染物累积的三大关键因素；850 hPa、925 hPa等压面上水平风速对污染物的累积和清除具有很好的指示意义；此次重污染过程中15日有一次冷空气活动，但是持续时间短，并未改变静稳的大气层结，因此，重污染过程得以维持较长时间；21~22日高空极地冷涡引导冷空气南下，并配合地面冷高压从西方路径入侵成都，彻底改变低空静稳大气层结，是此次重污染过程结束的主要原因。 关键词 :重污染，气象条件，逆温层，温度平流 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 排进大气中的污染物质主要来源于人为排放和自然排放。随着城市化进程加快、工业化水平提高、城市人口以及汽车拥有量增加，人类活动污染物排放总量日益增加，是造成我国近些年来重污染事件频发的主要原因 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。成都处于四川盆地的西部，常年多雾，年平均风速仅为1.0 m∙s −1 ，出现静风的几率较大 [ 4 ] ，总体逆温频率较高，且以贴地逆温为主 [ 5 ] 。因此，易使污染物累积，造成重污染事件，对民众的生活质量和当地的经济发展带来不利影响。大气扩散理论研究和实验研究表明，在不同气象条件下，同一污染源排放所造成的地面污染物浓度可相差几十倍乃至上百倍，这是由于大气对污染物的稀释扩散能力随着气象条件的不同而发生巨大变化的缘故 [ 6 ] 。在大气边界层高度较低、高压变性出海、偏东和偏南气流输送高湿度空气三种气象下，气溶胶吸湿增长效应显著，易导致严重灰霾天气 [ 7 ] 。胡亚旦等 [ 8 ] 通过分析中国大陆灰霾天气分布的时空分布特征证明，在年际尺度上，霾天气与风力条件具有很好的负相关性，风力条件是大气污染物扩散的最主要动力源。一般来说，污染物浓度与风速的平方成反比，通常风速越大越有利于空中污染物质的稀释扩散。而长时间的小风(风速为2 m∙s −1 )或静风则会抑制污染物质的扩散，使近地层的污染物质成倍的增加 [ 9 ] 。张琳娜等 [ 10 ] 研究发现水平扩散条件主要与冷暖平流密切相关，当低空出现暖平流时，水平扩散条件会转差；当低空出现冷平流时，水平扩散条件会变好。气温的垂直分布表征大气层结稳定度，直接影响湍流活动的强弱，支配空气污染物的散布，而逆温层的出现标志大气层结十分稳定，阻碍污染物向上扩散，往往使污染更严重 [ 11 ] 。可见，气象条件对大气污染程度有显著的影响，而天气现象与气象状况都是在一定的天气形势背景下产生的。因此，在污染源排放稳定的情况下，高低空的环流形势及配置在一定程度上对大气污染物扩散起决定性作用 [ 12 ] 。赵娜等 [ 13 ] 利用2013~2016年河北省196个环境观测资料和气象资料对河北易出现重污染的天气进行分型，使空气污染预报更为精准。 成都作为西南地区的经济文化中心，其地理位置的特殊性对西南地区经济发展具有重大意义。近些年成都市政府加大空气污染治理力度，控制人为污染源排放量，空气质量呈现逐年向好趋势。因此，在污染源排放量减少的情况下，气象条件对于城市重污染事件形成所起作用增大。2018年12月11日至2018年12月22日成都出现了一次历时12天的重污染过程，本文从气象条件方面入手对此次污染过程进行分析，加深对成都冬季污染特征的认识，为污染的预报及治理提供更多的科学依据。
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user: 2. 观测资料与处理方法 污染资料使用2018年12月11日至2018年12月22日成都市7个环境监测站(沙河铺、十里店、大石西路、三瓦窑、君平街、金泉两河、龙泉驿区区政府)逐小时的污染监测数据，其监测要素有：SO 2 、NO 2 、CO、O 3 、PM 2.5 、PM 10 浓度、AQI，首要污染物。气象观测资料包括温江站地面观测数据、NCEP/NCAR (2.5˚ × 2.5˚)再分析资料、怀俄明大学(美国)提供的08时、20时(北京时)温江站探空资料。利用2.5˚ × 2.5˚ NCEP/NCAR再分析资料分析本次重污染过程的环流形势特征；利用温江站探空资料研究了逆温层特征；利用地面观测数据并采用罗氏公式计算、分析了混合层高度及其与此次重污染过程的联系。混合层高度计算公式如下： L = 121 6 ( 6 − P ) ( T − T d ) + 0.169 ( U z + 0.257 ) 12 f ln ( z / z 0 ) 式中：L (m)高度；P为Pasquill大气稳定度级别；T (℃)为温度；T d 为露点温度；U z (m∙s −1 )为Z (m)高度处观测的平均风速；Z 0 (m)为地面粗糙度；f为地转参数。
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user: 3. 污染特征分析 3.1. AQI变化特征 图1为2018年12月11日至2018年12月22日，成都市日均AQI、逐时AQI和平均AQI日变化。由图1(a)可以看出，本次重污染过程从2018年12月11日开始至2018年12月22日结束，共持续12天。AQI从11日开始持续上升，并在13日12:00达到峰值(116)；13日~15日AQI稳定维持，但有小幅下滑，15日后下滑幅度增大，并在16日达到此次污染过程的最低值(90)，空气质量级别为良。在17日时AQI突破100，达到轻度污染，此后AQI继续上升，在20日达到峰值(205)，空气质量级别为重度污染；20日12:00至22日AQI持续下降，重污染过程结束。通过以上分析并依据我国环境保护部发布的环境保护标准 [ 14 ] ，可将污染过程可分为两个时期：11日~16日为重污染过程前期，该时期以轻度污染为主；17日~22日为重污染过程后期，此时期以中度污染和重度污染为主。 由图1(b)可以看出本次重污染过程逐时AQI变化幅度大，并伴有5次急剧下降的特征。12月11日00时至13日12时，AQI处于起伏上升阶段，至13日时6之前，空气质量以良为主，个别时次达到空气质量达到优。13日6时至13日11时空气质量下降，达到轻度污染。13日12时至15日12时持续轻度污染，这一时段中13日11时至13日20时，AQI稳定维持在130以上；13日21时至14日8时AQI有小幅下降，此后至15日10时起伏较小，维持在110。15日10时至15日19时空气质量好转，达到为良。随后空气质量恶化，为轻度污染，并维持到16日11时，此后AQI下降幅度较大，在16日18时到达最低值(57)。16日19时至19日6时这一时间段轻度污染和重度污染交替出现，16日19时AQI急剧上升，在17日11时达到峰值(174)，随后又急剧下降在16时达到最低值(100)，此后空气质量再度恶化，在21时达到中度污染，之后维持中度污染到19日6时。19日7时AQI持续上升，在11时突破200达到重度污染，此后重度污染与中度污染交替出现，但AQI均维持在190以上，到20日13时达到此次污染过程的最高值(246)。19日14时至21日15时AQI在波动中呈现明显的下降趋势，在15时达到最低值(118)，在此阶段中度污染、重度污染、轻度污染三者交替出现。21日16时至19时AQI短时内上升，此后发生断崖式下降，21时空气质量级别达到良，本次重污染过程结束。 由图1(c)可以看出，此次污染过程的平均AQI日变化中各个时段的平均值均达到110以上，且出现两个明显的波峰，和一个波谷。0:00~8:00 AQI缓慢上升，8时以后AQI开始急剧上升，在11:00出现第一个波峰，这一时段为每日的AQI最高值，达到139；12时至16时AQI急剧下降，在17:00出现波谷，其对应的AQI为115；18:00~19:00 AQI发生小幅上升，在19:00出现第二个波峰，此后污染物浓度维持在轻度污染水平。由此可见，在23:00到次日早上8点这段时间内污染物浓度基本维持稳定状态，08时后污染物浓度急剧上升在正午前达到一天中的最大值，午后空气质量明显好转，傍晚空气质量又有所恶化。结合逐时AQI和平均AQI日变化图的分析，发现08:00~11:00和12:00~16:00时是两个关键时间段，分别对应一天中污染物浓度的急剧。 图1. 2018年12月11日至2018年12月22日成都市日均AQI (a)、逐时AQI (b)和平均AQI日变化(c) 3.2. PM 2.5 和PM 10 变化特征 据环境监测数据表明，PM 2.5 是此次污染过程的首要污染物质。图2为2018年12月11日至2018年12月22日，成都市PM 2.5 、PM 10 浓度逐时变化(a)，PM 2.5 与PM 10 浓度比值的逐时变化图2(b)。从图2(a)可以看出，PM 2.5 与PM 10 的浓度变化趋势基本保持一致，结合AQI的逐时变化图来看，其变化趋势与AQI逐时变化趋势也极为一致。从PM 2.5 与PM 10 浓度比值的逐时变化图来看，在16日之前，PM 2.5 与PM 10 浓度比值均在0.5以上，说明在此时间段内细粒子对大气颗粒污染贡献更大。16日到17日这一时间段内，PM 2.5 与PM 10 浓度比值发生断崖式下降，短时间内低于0.5。16日20时到17日20时，PM 2.5 与PM 10 浓度比值上升明显。17日20时到21日08时，PM 2.5 与PM 10 浓度比值基本维持在0.65以上。在污染过程结束阶段，PM 2.5 与PM 10 浓度比值波动中减小。通过图2的分析可知，在本次污染过程中，细粒子对大气颗粒污染贡献远超过粗粒子，这与环境监测数据的结果较为符合。 图2. 2018年11日0:00时至2018年12月22日23时成都市PM 2.5 与PM 10 浓度(a)及其二者比值(b)的逐时变化
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user: 5. 结论与讨论 通过对2018年12月11日~22日成都市历时12天的重污染过程进行分析，得到以下结论： 1) 此次重污染过程共历时12天，其中轻度污染天数4天、中度污染3天、重度污染2天，前期以轻度污染为主，后期以中度、重度污染为主。整个重污染过程呈现“空气质量恶化–减轻并短时转好–持续恶化–达到峰值–迅速转好”的特点。细颗粒物是此次污染过程的首要污染物。 2) 在本次重污染过程中污染物持续累积阶段大气环流背景较为相似：500 hPa上，四川盆地维持平直西风或受脊前西北气流控制，垂直上升运动较弱；由于青藏高原的阻挡，西风气流从高原南北两侧绕过，700 hPa上从南侧绕过的西风气流进入四川盆地，因此盆地内暖平流输送明显，这是成都地区脱地逆温层得以稳定维持的主要原因；850 hPa以下水平风速较小；地面图上，成都位于高压前部的均压场中，水平气压梯度力小，经常出现小风、静风，甚至在污染扩散阶段最大平均风速也不超过3 m∙s −1 。 3) 低空温度平流能够改变脱地逆温层底高度。当低空出现冷平流时，脱地逆温层底部高度会升高；当出现暖平流时，脱地逆温层底部高度会降低。而脱地逆温层底部高度在一定程度上限制了混合层的高度，使前期脱地逆温层底部高度明显高于后期，造成前期整体混合层高度大于后期。而较低的混合层高度，会抑制污染物垂直输送，致使污染物累积。因此，前期大气环境容量大于后期，有利于污染物在垂直方向上扩散。这是前期空气污染程度明显小于后期的原因之一。 4) 850 hPa、925 hPa等压面上水平风速对污染物的累积和清洁效果较为显著。当两等压面上水平风速大于2 m∙s −1 时，AQI会减小；当两等压面水平风速均在2 m∙s −1 时，污染物便会累积，并且二者之间的对应关系相当好，风力条件对于污染物的清洁效果明显。因此，850 hPa、925 hPa等压面上水平风速对污染物的累积和清除具有很好的指示意义。 5) 过程中15日极涡引导冷空气南下，但由于极涡位置偏东，致使影响成都地区的冷空气较弱，且持续时间短，空气质量只在15日17时和16日08时短时间内发生好转，并没有起到彻底清洁大气的作用，造成污染过程历时较长。而造成本次重污染过程结束的主要原因是，极地地区高空冷涡引导冷空气迅速南下，配合地面强冷高压沿西方路径入侵我国，同时，850 hPa上锋区南压至四川盆地北部，导致850 hPa及925 hPa等压面上水平风速增大，彻底改变稳定的大气层结状态。分析本次个例发现，若只有单一的高空系统如高空短波槽，而没有低空及地面系统配合，且没有较大降水发生时，并不能对大气起到清洁作用，反而会因湿层变得深厚而使污染加重。
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user: 摘 要 本文利用2008~2018年和静县加工用红辣椒(以下统称为辣椒)病虫害统计资料与同期气象要素的相关性分析，深入了解辣椒病虫害发生规律，找出辣椒病虫害发生流行的主要原因及与气象因子的影响，为辣椒品质和产量的提高提供科学依据。 关键词 :和静县农区，加工用红辣椒，病虫害，气象因子 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 加工用红辣椒(以下统称辣椒)在和静县已有近20年的种植历史，由于受气候、土壤、灌溉等自然环境的影响，一些适应性很强的病虫害猖獗，影响着辣椒的品质及产量。本文探讨的问题是寻找和静县辣椒种植过程中病虫害发生流行规律与气象要素之间的相关性，从气象学视角为辣椒病虫害的防治做好决策参谋，实现病虫害的持续有效控制，努力避免和减轻经济损失。
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user: 2. 资料来源与方法 气象统计数据均来自和静县气象局，病虫害统计资料均来自和静县农业技术推广站。利用2008~2018年辣椒病虫害统计资料，开展病虫害发生流行规律与其相关的气象因子之间的相关性分析，调查气候条件对辣椒病虫害发生的影响。
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user: 4. 结论 1) 辣椒病虫害的发生流行是气象条件、栽培管理技术水平、品种等诸多因素综合作用的结果。单从气象角度分析，农业区气象条件对辣椒病虫害发生流行利弊兼有，两者互相依存也相互制约，病虫害随当年气候条件的利弊不同程度发生，其中温、湿度气象因子影响最大。降水少且时空分布极不均匀，对病虫害影响程度相对较小，喜湿性病虫害主要通过灌溉传播。 2) 辣椒病虫害发生流行也与种子带菌、品种不抗病、种子质量差、轮作倒茬不彻底、土壤病菌含量高、寄主植物、天敌数量、人为活动、管理粗放以及种植面积持续增加、秸秆还田、密植等耕作措施的大面积推广等多种综合因素关系密切。 3) 通过近10年辣椒各类病虫害发生情况调查统计，仅2008年地老虎、2012年病毒病、2013年蚜虫为中度偏重发生，其他年份病虫害均为中度或偏轻发生，并且随着种植面积逐年增加，病虫害发生流行呈下降趋势，究其原因与近年来农业栽培管理技术水平提高，以及综合防治措施到位等有很大关系。
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user: 5. 建议 1) 当地气象部门及时制作和发布为农服务专题天气预报预测，提高和发挥气象预报服务效益。 2) 当地农业部门根据病虫害发生规律，结合气象预报及时做好病虫害田间监测和预报发布及防治工作，从而达到提早预报，提早预防。 3) 积极开展农作物病虫害防治科普宣传，在提高农户防范意识的同时，加强技术指导和田间管理，根据病虫害发生规律，采用先进的农业技术措施实施综合防治，控制病虫害发生蔓延。 4) 推广和选栽抗逆性强、抗病、耐病杂交品种。 5) 保护自然资源与生态环境，充分利用天敌“以害养益，以益控害”。
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user: 摘 要 本文综述了甜瓜白粉病菌的种类、特征及其分布，生理小种的分化及鉴别寄主，抗性基因及其遗传，抗性鉴定及分子标记辅助育种在甜瓜抗白粉病研究上的应用现状，并提出了今后我国甜瓜白粉病研究的方向。 关键词 :甜瓜，白粉病，抗性，遗传，生理小种，抗病基因，分子标记 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 甜瓜属葫芦科黄瓜属作物，甘甜可口，风味芳香，是餐后的高档果品，故多年稳居国际市场十大畅销果品之列。近年来，随着国内人们生活水平的迅速提高和甜瓜生产的发展，甜瓜既是馈赠亲友的高档礼品，又是大众喜食的水果之一。白粉病是甜瓜生产中三大病害之一，其发病、传播速度极快，使得甜瓜产量和品质严重下降。甜瓜白粉病是世界性病害，在中国无论南方、北方产瓜区都有发生，对我国甜瓜生产构成严重威胁，造成巨大的损失；白粉病在国外，也是甜瓜首先要防治的病害。尽管白粉病可采用化学防治，但由于危害甜瓜白粉病的生理小种较多，分化快，化学药剂很难十分有效地保证甜瓜的无公害生产。马英元(2011)从高抗白粉病的甜瓜品种植株内分离筛选出对甜瓜白粉病有较好防效的内生拮抗细菌菌株，为甜瓜白粉病生物防治探寻新途径 [ 1 ]。因此，培育抗白粉病品种是一项最基本的有效措施，世界各瓜类生产国都十分重视对其抗病性的研究及育种工作。国外有关瓜类白粉病的研究起步于20世纪20年代，但在我国对其研究相对落后。世界上第一个甜瓜抗病品种PMR45，就是美国加利福尼亚针对甜瓜白粉病的普通严重危害利用印度资源于1936年育成的 [ 2 ]。现就甜瓜白粉病菌的种类、特征、分布、生理小种的分化及鉴别寄主，甜瓜白粉病抗性基因及其遗传，甜瓜白粉病抗病种质资源，甜瓜白粉病抗性遗传、抗性鉴定及分子标记辅助育种等方面的研究进展进行简要综述，旨在为甜瓜抗病品种的培育提供借鉴。
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user: 2. 白粉病菌的种类、特征及分布 2.1. 白粉病菌的种类与特征 甜瓜白粉病由子囊菌亚门白粉菌科白粉菌属的二孢白粉菌(G. cichoracearum DC)，和单丝壳属的S. fuliginea (schlecht.) poll.真菌引起的。由于它们很少发生有性世代，企图按闭囊壳和子囊、子囊孢子来鉴定种就十分困难。通常采用无性世代的分生孢子特征来区分上述两种病原菌(图1，表1) [ 3 ] [ 4 ]。 2.2. 甜瓜白粉病菌的分布 甜瓜白粉病菌在不同国家和地区分布并不相同。在西班牙、巴西、阿根廷、埃及、色雷斯、荷兰和日本，甜瓜白粉病的病原菌只有S. fuliginea [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。在澳大利亚、南非、罗马尼亚、土耳其、意大利、保加利亚、伊拉克和法国，S. fuliginea是主要致病菌 [ 6 ] [ 9 ] [ 10 ]。在捷克、希腊、斯洛伐克、俄罗斯和南斯拉夫以G. cichoraceacum为优势病原菌 [ 5 ] [ 6 ]。在美国、匈牙利存在上述两种病原菌。白粉病菌在世界其他地区的分布也不尽相同。 程鸿(2011)报道台湾仅有P. xanthii存在 [ 11 ] ；S. fuliginea是引起新疆白治区、杭州市和北京市甜瓜白粉病的主要病原菌 [ 8 ] [ 10 ] [ 12 ]，北疆为生理小种1，南疆为生理小种5 [ 13 ]，郑州、江浙沪为生理小种1 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] ；吉林有两个生理小种：1和2F，且2F为主要小种 [ 17 ]，较大范围为生理小种1。从总体上来看，S. fuliginea在世界范围内分布更为广泛，且破坏性更强。 图1. 两个种甜瓜白粉病菌的分生孢子特征 Table 1 Conidia characteristics of two muskmelon powdery mildew fung 特 征 G. cichoracearum S. fuliginea 用3%KOH制片时分生孢子毡绒层 有 无 分生孢子牙管有无分杈 不分杈 5%~60%分杈 表1. 两个种甜瓜白粉病菌的分生孢子特征
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user: 3. 甜瓜白粉病菌的生理小种的分化及鉴别寄主 3.1. 甜瓜白粉病菌的小种分化 目前基本明确我国甜瓜白粉病的主要病原是单丝壳属的S. fuliginea，而S. fuliginea又包含很多生理小种，至今已发现存在11个生理小种，分别是0、1、2 (包括：2US和2France)、3、4、5 [ 10 ] 和N1、N2、N3、N4；G. cichoracearum有2个生理小种0和1。甜瓜白粉菌的小种分化多，演替快，世界不同地区甜瓜白粉病病原菌主要生理小种分布也不同，且在同一地区白粉病流行的生理小种可能受环境条件影响而发生转变 [ 18 ]。西班牙报道过S. fuliginea的生理小种1、2 [ 6 ]，在以色列发现存在生理小种1、2、3 [ 19 ] ；在苏丹出现S. fuliginea的小种1和2；在法国发现生理小种4、5 [ 20 ] ；徐志豪(1999)等发现引起我国杭州地区甜瓜春季白粉病的生理小种为S. fuliginea的小种2 [ 10 ] ；王娟等(2006)初步确定引起北京地区瓜类白粉病的为S. fuliginea的生理小种1和2 France，优势生理小种为2 France [ 8 ] ；林德佩(2011)通过鉴定明确引起新疆昌吉地区甜瓜白粉病的病原菌是S. fuliginea的生理小种1 [ 12 ] ；刘东顺等(2010)认为甘肃甜瓜主产区造成白粉病的优势生理小种是S. fuliginea中的race1 [ 21 ] ；赵光伟等(2012)发现引起郑州地区的甜瓜白粉病病菌是S. fuliginea中的race1，为优势生理小种 [ 14 ] ；张成花(2012)研究发现造成上海地区甜瓜白粉病的病原菌为S. fuliginea中的race1和2France [ 16 ] ；张波等(2011)认为造成吉林省薄皮甜瓜白粉病的生理小种分别是S. fuliginea中的race1和2France，但优势生理小种却为2France [ 17 ] ；李苹芳等(2015)研究得出S. fuliginea中的race1是导致江浙沪地区甜瓜白粉病的发病原因 [ 15 ] ；海南三亚地区的白粉病生理小种是race1和2Frace，其优势生理小种是2France [ 22 ] ；张慧君(2017)报道淮北地区甜瓜白粉病菌的病原种为(S. fuliginea)，且其生理小种为小种1 [ 23 ]。所以就全国大部分地区甜瓜白粉病生理小种的研究而言，S. fuliginea中的race1出现的概率最大 [ 12 ]。马鸿艳等(2011)研究报道，2008年黑龙江省引起葫芦科白粉病病菌是2F生理小种，但在2009~2010年为优势生理小种为１号，且并未发现2F号生理小种 [ 24 ]。存在1号生理小种与2F生理小种并存的现象，同时不同年份交替发生。 3.2. 甜瓜鉴别寄主及其抗感反应 为了鉴别不同的白粉病生理小种，目前已经确定了国际公认的13个白粉病病原菌生理小种鉴别寄主，包括Ira2nH、Vedrantais、T opmark、PMR 5、PMR6、PMR45、WMR 29、PI 124111、PI 124112、PI414723、Edisto 47、MR-1、NantaisOblong [ 10 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]。通过这些鉴别寄主的抗感反应可以确定白粉病菌的生理小种(表2)。 Table 2 Identification of Resistance Response of Muskmelon Powdery Mildew to Different Physiological Race 鉴别寄主 生理小钟 S. fuliginea E. cichoracearum 0 1 2US 2Fr 3 4 5 N1 N2 N3 N4 0 1 Iran H (伊朗) S S S S S S S - - - - S S Topmark (美) S S S S S S S - - - - S S PMR45 (美) R R S S S S S R S R R R S PMR6 (美) R R R R S R R - - - - R R PI124111 - R R R R #VALUE! - - - - - - - PI124112 R R R R R R R - - - - R R PI414723 - R S R - R R S S S R - - PMR5 (美) R R R R S R R R R R R R R Nantais oblong (法) R S - S - S S - - - - R R WMR 29 (美) R S H R - S S R R R R R R Edisto47 (美) R R S R R R S R R S S R S MR-1 (美) - R R R R - R - - - - R R Vedrantais (法) R S S S S S S - - - - R S 表2. 甜瓜白粉菌鉴别寄主对各生理小种的抗感反应 备注：S——感病，R——抗病，H——杂合，-为无，美——美国，法——法国。
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user: 4. 白粉病的抗性基因及其遗传 4.1. 抗病基因 世界上对甜瓜白粉病抗性遗传的研究较早，1937年，美国农业部加州实验站Jagger等发现第1个甜瓜白粉病抗性基因Pm-1，科研工作者们又从不同的抗病种质资源中陆续发现不同的抗性基因。迄今为止已发现的甜瓜白粉病抗性基因有Pm-1、Pm-2、Pm-3、Pm-4、Pm-5、Pm-6、Pm-A、Pm-B、Pm-C1、Pm-C2、Pm-D、Pm-E、Pm-F、Pm-G、Pm-W、Pm-X、Pm-H，且全部是显性基因。 4.2. 甜瓜抗白粉病遗传 甜瓜不同抗性材料中含有的白粉病抗性基因在遗传位点、生理小种的抗性、遗传机制和抗病机理等方面都有所差异。甜瓜抗白粉病的遗传模式也存在不同的观点，包括单显性基因、不完全显性基因、双基因、多基因和修饰基因。关于甜瓜对白粉病的抗性遗传，近年来的报道大部分支持单显性基因控制这一理论，认为属简单遗传。如有人推测Pm-A与Pm-1；Pm-B与Pm-2是独立遗传的 [ 7 ] ；有的存在互作关系，如Pm-1与Pm-2以及Pm-E与Pm-2之间存在互作关系 [ 29 ] ；有的为等位基因，如Pm-C1和Pm-C2是等位基因 [ 9 ] ；Pm-W、Pm-X、Pm-E、Pm-F、Pm-G和Pm-H，Pm-1、Pm-2、Pm-3、Pm-4、Pm-5和Pm-6的等位与连锁关系的研究尚不清楚 [ 30 ]。 从已有的文献报道看，对甜瓜白粉病的抗性遗传研究结果并不完全一致。张学军(2013)以抗病资源收集一号和感病农家品种皇后杂交的六个世代为材料，抗性鉴定，并利用集团分离分析法结合SRAP标记进行连锁分析 [ 31 ]。结果表明，收集一号对白粉病Podosphaera xanthii生理小种1的抗性由显性单基因控制。虽然多数报道认为甜瓜白粉病的抗性属于简单遗传，但仍有一些令人费解的现象。Epinat等(1993)发现在 PMR 5 ×Vedrantais 的 F2群体中出现抗病：中抗：感病 = 9:6:1的特殊比例 [ 32 ]。甜瓜品种IranH是一个普遍感病的寄主，但对G. cichoracearum和两个混合菌株却产生抗性和不完全抗性的现象 [ 25 ]。还有不少报道指出，不同甜瓜品种(包括F1代)对白粉病的抗性不同，同一杂交群体，有的植株表现抗病，有的植株表现感病 [ 33 ] ；还有的出现抗病性分离，并呈现发病程度的连续性变异 [ 30 ]，李冰等(2017)研究表明“MR-1” (抗)对生理小种1的抗性是由单显性基因控制 [ 34 ] ；张学军等(2013)利用抗病材料“收集一号”也得出其对生理小种1的抗性由显性单基因控制 [ 31 ] ；陈贵林等(2005)研究表明抗病材料“1A151”对生理小种1的抗性由一对不完全显性基因控制 [ 35 ] ；宁雪飞等(2013)研究表明抗性品种“PMR45”，“KM7”对生理小种1的抗性符合单显性基因的遗传 [ 36 ] ；陈静等(2014)认为抗病“WMR-29”对生理小种1的抗性由两个显性基因控制 [ 37 ] ；咸丰等(2011)实验得出抗病“云甜-930”对生理小种2F的抗性由两对加性–显性–上位性，主基因–加性显性–上位性多基因控制，同时也受环境变异的影响 [ 38 ] ；程振家等(2006)研究得出抗病“7-2”对生理小种1抗性由两对主基因控制且表现为加性–显性–上位性效应 [ 39 ]。同时，根据Flor提出的基因对基因这种解释植物垂直抗性的学说，对于由单一或少数基因控制的抗病性，即使是病原菌生理小种发生变异，也不可能出现发病程度的连续性变异 [ 40 ]。因此，甜瓜白粉病的抗性遗传，需要对不同的抗源分别研究利用，同时一定要注意生理小种。 4.3. 抗白粉病甜瓜种质资源 4.3.1. 野生甜瓜抗白粉病种质资源 美国十分重视野生植物抗病种质资源的征集和研究，早在20世纪20年代起，美国农部就从国外，尤其是印度，引进抗白粉病菌的种质资源。详细如下：Calf525、PI79374、PI115908、PI115935、PI124111、PI124112、PI134192。比较重要并经常在抗病育种中使用的是PI124111和PI124112 [ 2 ]。 4.3.2. 栽培甜瓜抗白粉病种质 世界各国育成的抗白粉病栽培甜瓜品种很多，但在育种上使用的抗病种质大多为美国近半个世纪育成的栽培品种：PMR45、PMR6、Seminole、PMR-5、Nantais oblong、WMR-29、MR-1、Perlita [ 2 ]。
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user: 6. 研究方向 国外学者对甜瓜白粉病抗性的相关研究为深入开展甜瓜抗白粉病品种选育研究奠定了基础。从抗性育种工作开展以来，科研工作者在甜瓜种质资源中发现对白粉病有抗性的甜瓜种质，主要来源于印度野生资源。然而，目前的抗性品种选育仍旧依靠传统杂交育种，对表型选择有局限性，历时周期长，育种工作进展慢。随着分子生物学的发展，甜瓜抗病基因技术日益成熟，分子标记技术，作为基因定位和辅助育种的高效方法，能实现对子代基因型进行直接与准确地检测，是一种甜瓜品种改良的安全且高效途径。研究甜瓜抗白粉病的遗传规律，精细定位抗性基因，研究人员需统一接种方法，统一材料，统一系统标准，其结果才可以相互借用。不同材料会有不同的抗病机制，一定要大力发掘资源，接种不同生理小种，才能全面了解。与国外相比，我国甜瓜作物白粉病的研究起步晚、基础差，今后需要充分利用国外研究成果，利用已有的抗源，采用多亲复合杂交育种方法，结合苗期人工接种鉴定筛选，培育抗白粉病多个生理小种、综合经济性状优良的甜瓜品种。生物技术不仅能加快抗白粉病育种进程，而且给生理小种的鉴定带来了新的曙光。发掘抗白粉病基因，寻找其紧密连锁的分子标记，采用分子标记辅助选择技术，将多个抗白粉病的基因高效转入当前甜瓜的主栽品种，以提高我国甜瓜抗病育种水平。
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user: 致 谢 天津市蔬菜现代农业产业技术体系岗位创新项目(ITJVRS2017005)、甜瓜高效栽培技术的应用研究(17ZXBFNC00200)、天津市科技重大专项与工程项目(16ZXHLNC00070)资助。
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user: 摘 要 继2002年证券市场在金融危机的巨大冲击下，市场行情急转向下。国内外证券行业都受到了剧烈冲击。我国证券公司更是出现全行业极端的亏损现象。伴随着固定佣金制向浮动佣金制的改革的同时，我国券商类上市公司的缺陷也越发明显。传统的经营模式已经跟不上经济全球化的脚步。故提高自身的盈利能力成为各大券商类上市公司的核心竞争力。本文的创新之处在于在国内外学者们均较多使用数据统计的方法，较少使用计量经济模型的情况下，基于主成分分析法研究券商类上市公司的盈利能力的综合指数，通过公司的各项营运能力、公司规模、资本结构的指标对比研究，找出影响券商类上市公司盈利水平的主要影响因素，进行相关性实证分析，在其盈利能力的稳定性方面做出改进，来适应经济全球化发展带来的挑战。 关键词 :券商，上市公司，盈利能力，主成分分析，回归分析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/