DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 2. 文献评述 (一) 新零售 电子商务在经历近年来的高速发展之后，开始面临线上用户数量增速放缓、流量红利渐趋萎缩等现实问题与挑战。因此阿里巴巴集团董事局主席马云提出新零售的概念，认为以后不再是纯电商时代，而是线上线下深度融合的新零售时代。此后，多名学者对新零售进行理论上的探究。赵树梅等 [ 1 ] 认为其基础和前提是供应链的重构与物流方案的不断升级；而杜睿云等 [ 2 ] 认为是“企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式；中国流通杂志编辑部 [ 3 ] 从阿里和百度的联盟中分析得出其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通，是将零售数据化。 (二) 顾客体验 随着人们生活水平的提高，体验满意度对超市销售额的影响越来越大。重视自身服务的质量和客户的体验程度，成为零售行业越来越关心的问题。徐虹等 [ 4 ] 研究发现影响顾客体验质量的关键事件包括体验场景、体验项目、服务流程、顾客体验和体验价值；许茜等 [ 5 ] 认为布局不合理导致的超市环境差以及收银区设计不合理导致的客户焦虑状态进一步影响超市服务质量。何景师等 [ 6 ] 认为顾客体验的四个潜在变量—网站体验、物流配送体验、线下实体店体验、社区互动体验对品牌认同有正向影响，从而提升顾客忠诚度，提出企业需要加强粉丝社区营销、控制产品损坏、降低配送价格、扩大SKU品类和标注产地信息等建议。Nic S. Terblanche [ 7 ] 认为超市购物环境与顾客的情绪呈现正相关性并且随着时间的变化而变化。Anna M Maaskant等 [ 8 ] 认为超市中光线、声音等环境会形成相应的购物氛围，进行影响或者刺激消费者的行为，影响客户的体验度。.Tamar等 [ 9 ] 通过研究超市收银台结账效率的问题，得出健康的结账，会影响超市顾客在店内的消费。 (三) 超市内布局 合理化的布局已经成为各行各业所关心的问题，于红丽 [ 10 ] 通过以SLP和声搜索算法为例，得出布局设计的具体方法，这大大方便了工厂布局。同样在零售行业，合理化的超市布局可以最大化提升顾客的体验度和满意度，王婷婷等 [ 11 ] 就超市排队问题进行研究分析，分析顾客的行为特征，构建满意度函数，动态调整收银口的数量和种类，使顾客满意度达到一定水平，同时控制企业的运营成本。韩建妙等 [ 12 ] 通过对超市的空间布局结构离散化建模，生成分别用节点和无向边表示商品区域和区域之间可行走路线的平面图；结合消费者的采购清单，根据商品所在的货架位置将商品与具体的区域做出匹配，用遗传算法优化生成一条联结超市入口、要采购的商品区域以及结账柜台的最短路线。李骁等 [ 13 ] 同样对空间布局结构构建离散化模型结合消费者的购物清单，根据商品属性进行种类区分，并与相应的商品种类区域一一映射，用启发式搜索算法生成消费者快速完成购物的近似最优布局。 上述3份文献均是针对超市中某一部分，进行优化，从而提升超市的服务质量和提升客户的体验满意度。但同时还有其他一类文献在对超市的整体布局进行研究。 如杨芳等 [ 14 ] 以社区便利店商品移动路径为基础，分析作业单位之间物流和非物流关系，得到作业单位综合相互关系。依据便利店形状面积和各作业单位面积大小，绘制面积相关图。最后考虑便利店通道布置、安全法规等实际限制，设计便利店布置方案，达到布局优化、运营高效的效果。丁和平等 [ 15 ] 利用SLP法对超市顾客流分析得出超市各作业单位间的物流关系和非物流关系之后，研究得出现有布局中存在的问题，并提出优化方案。刘志海等 [ 16 ] 通过改进传统的SLP法，以顾客流量为主要因素，将动线分析与反馈加入超市布局规划流程，分析绘制相关图表，提出规划方案。赵峰等 [ 17 ] 运用动线型SLP方法对超市内部进行布局，并据此得出超市三套可行的布局方案，最后通过AHP对生成的方案进行评价与选优，选出最佳的方案。 上述7份均属于国内对超市的布局进研究的文献，此外国外有关学者也进行过相关的研究如Rovisco Pais [ 18 ] 采用数学规划的方法，优化仓库布局，来满足实时配送操作。Pei Jie Tan [ 19 ] 通过实验对比发现，货架的不同位置对超市的销售额有着不同影响。Mowrey， CH等 [ 20 ] 采用粒子群优化算法，提出了新的货架布局方式来提高超市中货物曝光率，提升超市业绩。Ibrahim Cil [ 21 ] 通过挖掘数据以消费者为导向的方法，提出新的布局方法。 通过以上研究，国内外学者认为超市现有的环境以及作业单位的布局会影响消费者的消费行为和消费者情绪，进而影响体验满意度。但现有的文献主要针对传统的零售超市布局进行研究，针对生鲜超市布局的研究较少，特别是近几年在新零售兴起的背景下，针对盒马鲜生这一类新型的生鲜超市布局研究尤为稀少。这一类超市增加就餐的功能，以及具有严格把关产品时效性的特点，一经推出就获得了极高好评。因此，本文从消费者行为出发，针对消费者体验、超市布局进行研究。
system: [SYSTEM]

user: 3. 研究设计 3.1. 研究方法SLP 1) 经典的SLP的方法介绍 系统布置设计(System Layout Planning， SLP)法是由美国的理查德·缪瑟(Charid·Muse)于1961年提出的一种工厂布置方法，其通过利用图表、图形模型，将作业单元之间的物流关系进行定量分析，作业单元之间的非物流关系进行定性分析，将关系划分为A、E、I、O、U、X共6个等级，然后将物流关系和非物流关系以一定的权重比值相加，得到各作业单位间的总的相互关系，根据总的相互关系设计布置方案。 2) 本文对于经典方法的改进 在移动互联网、大数据、人工智能、物流等技术快速发展的背景下，传统的SLP方法在布局规划中的问题也逐渐显露，比如对非物流关系包含的多种复杂因素考虑不全面，没有对选定的布置方案进行对比与分析。本文对传统SLP方法进行如下改进： 第一，基于新零售背景下，消费者代际特征及分级消费特征明显，以顾客流量作为确定各作业单位之间物流关系的主要因素；第二，随着国民消费结构的升级和消费主力的变迁，基于顾客消费体验重构的融合细化生鲜超市布局的各作业单位之间的非物流因素，保证布局方案的全面性；第三，对确定的方案与现有方案进行对比进分析，并将结果进行反馈，优化最终方案。 3.2. 数据来源与数据分析 在进行调研之前，通过上网查阅对北京某盒马鲜生有了初步了解。经过多次考察，掌握了店内的基本信息，包括布局以及商品货架的摆放情况等。紧接着在阅读大量文献的基础上于10月中旬制作了问卷，由于时间有限，只进行了线上问卷调查，最终回收了158份问卷，问卷主要包括性别、年龄、收入等基本信息，并且还包括影响消费者偏好和体验的因素如商品之间的关联程度，物美价廉等，通过把这些信息数字化，分析超市布局存在的问题并对此作出进一步改善。 1) 盒马鲜生简介 在线上销售增长放缓，生鲜电商亏损严重，高频消费带动支付宝线下支付场景需要的背景下，阿里巴巴对线下超市进行完全重构，盒马鲜生作为一种新零售业态应运而生。 盒马鲜生以“时间是最大的成本”、“互联网思维在纠错中不断迭代成长。”作为发展战略的核心思想。用生鲜、餐饮高频消费锁定消费者，与消费者沟通，了解需求，精准营销。通过新模式和线下商品占领消费者心智，强化商品品质，增加消费者信任度，培养消费习惯。从“货–场–人”到“人–货–场”，实现全时、全渠道、数字化运营。以全渠道布局、场景聚焦、体验为先为获客手段。通过线上线下融合，到店(体验消费)、到家(送货上门)并行发展。仓库前置，实现卖场与仓库统一。采取前场库存 + 后场物流的形式，自建物流，并实行零门槛免费配送 + 3公里半小时送达 + 无条件退货。 2) 实地观察法 通过实地走访调查，得到其平面布局图如图1所示。 图1. 北京亦庄盒马鲜生(经开店)的设施布置图 3) 问卷调查——调研数据分析 通过对线上回收的问卷调查进行分析，对基本问题的分析结果展示如图2、图3、图4所示。 图2. 调研对象性别占比 图3. 调研对象年龄分布占比 图4. 调研对象收入分布占比 由此可以得出如下结论： a) 该超市(新零售生鲜超市)更加吸引女性消费者。 b) 该超市(新零售生鲜超市)的消费人群年龄主要集中在21~30岁。 c) 该超市(新零售生鲜超市)的消费人群收入主要集中在8000~15，000左右。 Table 1 The degree of correlation between the commodities in each region， the impact of people's traffic， and the impact of factors such as cheap goods on the regional layout of new retail fresh supermarket 区域 商品关联程度 (均值/标准差) 人流量影响体验 (均值/标准差) 商品物美价廉 (均值/标准差) 果蔬区&海鲜区 3.1/1.35 3.08/1.19 3.44/1.3 果蔬区&冷冻区 3.25/1.14 3.21/1.26 3.4/1.32 果蔬区&加工区 3.17/0.29 3.54/1.26 3.37/1.24 果蔬区&就餐区 3.08/1.41 3.38/1.35 3.42/1.29 果蔬区&零食百货区 3.48/1.32 3.23/1.37 3.52/1.28 果蔬区&酒饮区 3.1/1.27 3.23/1.38 3.31/1.31 果蔬区&收银区 3.63/1.31 3.29/1.27 3.21/1.38 加工区&就餐区 3.57/1.14 3.35/1.06 3.54/1.12 加工区&零食百货区 3.7/0.94 2.97/1.07 3.62/1.16 加工区&酒饮区 2.49/1.24 3.08/1.28 3.3/1.1 加工区&收银区 3.19/1.35 2.86/1.18 2.97/1.19 就餐区&零食百货区 3.19/0.12 3.05/1.1 3.01/1.06 就餐区&酒饮区 3.46/1.17 3.24/1.28 3.22/1.27 就餐区&收银区 3.35/1.38 3.03/1.17 3.24/1.21 冷冻区&加工区 3.67/1.14 3.42/1.2 3.38/1.16 冷冻区&就餐区 3/1.46 3.33/1.29 3.48/1.13 冷冻区&零食百货区 3.13/1.36 3.31/1.34 3.58/1.25 冷冻区&酒饮区 3.02/1.31 3.1/1.37 3.48/1.2 冷冻区&收银区 3.23/1.26 3.42/1.32 3.31/1.24 零食百货区&酒饮区 3.75/1.02 3.38/1.39 3.75/1.23 零食百货区&收银区 3.96/1.15 3.25/1.3 3.71/1.3 海鲜区&冷冻区 3.33/1.49 3.38/1.47 3.29/1.38 海鲜区&加工区 3.43/1.43 3/1.3 3.33/1.43 海鲜区&就餐区 3.19/1.5 3.1/1.41 3/1.58 海鲜区&零食百货区 3.33/1.49 3.24/1.41 3.05/1.4 海鲜区&酒饮区 2.67/1.24 2.95/1.4 3.19/1.36 海鲜区&收银区 2.95/1.5 3.1/1.41 3.19/1.54 酒饮区&收银区 3.43/1.33 3.1/1.28 2.86/1.46 表1. 各区域商品间的关联程度、人流量影响体验及商品物美价廉等因素对新零售生鲜超市区域布局的影响情况 此外，通过将各区域商品间的关联程度、人流量影响体验及商品物美价廉等因素对新零售超市区域布局的影响数字化，如表1所示，可以得到： a) 通过分析商品的关联程度，得出零食百货区与收银区、零食百货区与酒饮区、冷冻区与加工区关联程度较高，新零售生鲜超市在布局时应注意对以上区域进行合理规划。 b) 通过分析人流量的多少对消费者购物体验的影响程度，得到果蔬区与加工区、冷冻区与收银区、果蔬区与就餐区通过合理布局可以有很好的分流效果。 c) 通过分析某一区域商品物美价廉程度对另一个区域的影响，得到零食百货区与酒饮区、冷冻与零食百货区、果蔬区与零食区相互影响程度较大。
system: [SYSTEM]

user: 4. 改进型SLP法在盒马鲜生北京亦庄经开店设施布置中的应用 1) 收集资料与分析 实地考察盒马鲜生北京亦庄经开店，进行相关所需资料的收集。 2) 作业单元间物流关系分析 分析超市的物流关系，绘制物流关系图。根据实地调查，各区顾客流量比例如表2所示。 Table 2 The proportion of customer traffic in each work are 作业区域 比例 作业区域 比例 果蔬区 59.49% 就餐区 15.19% 海鲜区 25.96% 零食百货区 46.2% 冷冻区 31.65% 酒饮区 20.89% 加工区 12.5% 收银区 0.76% 表2. 各作业区域顾客流量所占比例 采用顾客流量的差值确定各作业单位之间的相互关系密切程度，将各个作业单位之间的关系密切程度分为6个等级：A (绝对重要)、E (特别重要)、I (重要)、O (一般重要)、U (不重要)、X (不予考虑)，并为各关系级别赋分，差值范围的关系级别赋值情况如表3所示。 Table 3 Difference range and assignmen 顾客流量强度分类 符号 顾客流量差值范围 赋分 超高顾客流量 A 0%~6% 5 特高顾客流量 E 6%~12% 4 较大顾客流量 I 12%~18% 3 一般顾客流量 O 18%~24% 2 较少顾客流量 U 24%~30% 1 可忽略顾客流量 X 30%以上 0 表3. 差值范围及赋值情况 根据表3可得各区域之间的关系密切程度，如图5所示。 3) 分析超市的非物流关系，绘制非物流关系图。 在新零售超市设施布置中，除了应该考虑顾客流量这一主要物流因素外，还应该考虑区域商品的关联程度、人流量对消费欲望的影响、即时加工、商品物美价廉等多个非物流因素。非物流相互关系等级影响因素如表4所示。 图5. 功能区物流关系图 Table 4 Factors affecting the level of non-logistics relationshi 非物流相互关系等级影响因素 代号 区域商品的关联程度 1 人流量对消费欲望的影响 2 即时加工 3 商品物美价廉 4 结账的便利性 5 表4. 非物流相互关系等级影响因素 由以上所述可得各作业单位区域之间的非物流关系，如图6所示。 图6. 功能区非物流关系图 4) 作业单元间综合相互关系分析 各作业单位之间的综合关系包含物流关系X与非物流关系Y。对于新零售生鲜超市来说，顾客流量属于主导因素，所以物流关系与非物流关系的权重x:y为3:2。对之前得到的物流关系与非物流关系进行量化，结合权重，计算综合相互关系得分，确定综合相互关系 [ 6 ] 。 综合关系得分计算公式如下： S i j = x × X i j + y × Y i j ; 其中，S ij ——作业单位i与j之间的综合相互关系得分； X ij ——作业单位i与j之间的物流相互关系等级分值； Y ij ——作业单位i与j之间的非物流相互关系等级分值。由以上所述可得各作业单位区域之间的物流–非物流综合相互关系，如图7所示。 图7. 功能区综合关系图 5) 根据各作业单位之间的综合相互关系，确定各作业单位之间的位置，得到位置相关图，如图8所示。 图8. 位置相关图 6) 综合考虑以上因素，该盒马鲜生店作业单位间有较强的互补性与关联性，布局较为合理。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与启示 本文针对新零售背景下生鲜超市的布局问题，分析了盒马鲜生这一新零售业态的超市布局特点，结合传统SLP方法及流程，提出了改进的SLP方法。通过分析消费者偏好这一因素对新零售生鲜超市布局的影响，来判断现有超市作业区域之间布局是否合理。通过对比分析，我们发现现有生鲜超市布局较为合理。但是，也存在一些不足： 1) 货架之间的距离较为狭窄，当人流量较大时容易造成拥挤，降低消费者的购物体验。 2) 就餐区被分为两部分，但是加工区仅靠近一方，这样导致消费者在就餐时容易集中，影响就餐环境与气氛，进而影响消费者购物体验。此外，由于部分就餐区和加工区有一段距离，会影响消费者的就餐选择，在一定程度上造成资源的浪费。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题的研究，利用了给出的商业银行的大量数据，采用了主层次分析法、多元线性拟合等方法、权重因子、一元二次回归、多元线性规划、正态分布函数等进行了多方位的探讨。 关键词 :主成分分析，多元线性回归拟合，权重因子，一元二次回归，多元线性规划，正态分布函数 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 研究的主要问题 利用参考文献给出的商业银行的大量数据用主层次分析法，多元线性拟合等方法来建立不同的模型求解问题。 在问题1中，首先，用相关系数和标幺值来探求各省分行的盈利与全国总盈利的相关度和之前年份各种影响宏观经济总的因素的变化趋势，其次，运用主成分分析方法来得到影响宏观经济总量较为重要的主成分，即GDP、CPI以及工业同比增加量(季)。再利用多元线性回归来得到主成分与存款总量之间的关系，最终，拟合出下一年的存款总量。在不考虑备付水平的情况下，存款总量减去法定准备金量即为贷款总量。 在问题2中，引入净差率来描述银行的盈利，我们在第二个模型里用加权的净差来描述最大收益；当我的净差达到最大时，每个省市的资金分配就是最优解，我们从此角度来计算出合理的分配方案。 在问题3中，引入了外部评价因子GDP同比增长影响因子；通过外部影响因子和净差来调配目标函数的权重；通过外部因素的影响我们可以观察到GDP的同比增长无法影响全局的贷款分配；但对于GDP增长比较快的城市，有着明显的影响；比如重庆，贵州。 在问题4中，为了保证每日交易的正常进行，各个分行要预留一定的备付金额来维持银行的正常运转，但备付金额不能太多以至于减少银行的利润，通过各分行每日的存取款金额之差拟合出正态分布曲线模型，并在置信度99%的条件下计算出置信区间，来得出各个分行应预留的最少备付金额。 在问题5中，考虑到由于实际中影响商业银行的贷款投放量有很多因素，主要探讨了不良贷款率，国际政策导向以及地区差异受国家政策影响的情况。最后得出减少不良贷款率高地区的贷款投放，提高国际政策导向地区以及国家政策扶持地区的贷款投放量。
system: [SYSTEM]

user: 2. 问题重述 商业银行的主要业务范围是吸收公共存款、发放贷款以及办理票据贴现等。贷款的投放是否合理直接决定了商业银行的经营运作能力。其贷款投放的简单模型是：从客户端吸收存款，缴存法定准备金，预留一定比例备付水平，剩余资金用于贷款投放或其他资产配置。而对于大多商业银行而言，贷款规模的大小通常是由存款规模来决定的，存款总量多了，才能有足够的资金进行贷款投放等一系列的商业活动。具体一般来说，商业银行在全国存款总额中所占比例相对稳定，一般不会发生大的变动。从宏观经济指标上来看，社会存款增长量受到与它有关因素的密切影响，例如GDP、CPI、工业增加值等。在贷款分配模式中，商业银行在之前使用了预分配和年度配额管理模型，即每年年初对全年所有部门的预分配一次发放，年度内不再增调。这种模式存在着效率低、弹性差、环境变化和需求变化等诸多弊端。目前，商业银行采用的是以存定贷、存贷结合、资产与负债动态平衡的模式。商业银行不仅要努力获得全行的最大利益，还要平衡各地区发展的差异，调动各单位的积极性，支持重大项目、关联政策和民生工程。支持实体经济的有效发展。因此，如何进行合理、有效的贷款投放也是一个非常具有现实意义的问题。请根据你所掌握的有关知识回答以下问题： 假设该银行除客户存款外无其他资金来源，且暂不考虑备付水平。请根据参考文献 [ 1 ] 商业银行A各项存贷款历史数据及参考文献 [ 2 ] 宏观经济指标历史数据，建立数学模型，预测该银行2018年存、贷款增量情况。 假设该银行除客户存款外无其他资金来源，且暂不考虑备付水平。请根据问题1预测的结果并结合参考文献 [ 3 ] 相关数据，建立数学模型，给出2018年商业银行A各分行贷款规模的分配方案，使得全行增量存贷款利息净收入最大，并将该分配方案填入表8。 若商业银行A将于2018年5月1日发行500亿规模的15年期商业银行普通债(利率约为5.1%)，请结合该条件对问题2进一步优化，暂不考虑备付水平情况下，重新设计商业银行A各分行贷款规模的分配方案，使得全行增量存贷款利息净收入最大，并将该分配方案填入表8。 为保证每日交易正常进行，各家分行每日需预留一定的备付资金(备付资金不足易引起客户不满，严重的会引起社会恐慌，引发挤兑；预留资金过多，会降低银行盈利水平)，以确保最低的备付水平(备付水平 = 备付资金 ÷ 存款余额)。假设每个客户存取款的行为是随机的，请根据参考文献 [ 4 ] 各分行2017年每日存取款交易数据，建立数学模型，计算在置信水平99%的情况下，2018年商业银行A各分行日常经营所需最低备付金额，并将结果填入表8。 在贷款规模分配问题上，为了帮助商业银行A处理好收益与风险、企业经营与国际政策导向，区域化差异与分行公平考核等之间的关系，以期达到双赢或多赢，请对以上模型进行改进，并给出相关建议。
system: [SYSTEM]

user: 3. 问题分析 3.1. 问题一的分析 假设该银行除客户存款外无其他资金来源，且暂不考虑备付水平，则该银行的贷款量即为存款量减去法定准备金量。所以首先要预测出2018年该银行的存款量。而存款量又跟宏观社会经济指标有着密切的关系，所以需要找到主要影响存款量的主要宏观社会经济指标。 我们先引入标幺值对各种宏观经济指标多年的数据进行分析，发现大多因素都较为稳定，也有少量因素波动较大无法判断哪些因素的影响更大。于是我们引入主成分分析方法经过数据处理得到主成分。再通过对这些主成分和之前存款总量的多元线函数拟合，最后带入计算出2018年的存款总量，再和存款趋势进行比较，评价模型。 3.2. 问题二的分析 我们引入净差率来描述银行的盈利，我们在第二个模型里用加权的净差来描述最大收益；当我的净差达到最大时，每个省市的资金分配就是我的最优解；在描述各省市的资金分配的上限和下限时，我们认为资金分配的上限应不大于三年内存款的最大值，资金分配的下限应不大于三年内贷款的最小值。 3.3. 问题三的分析 通过对模型2的分析我们知道净差越大地方资金的吞吐量越大那么这个地方的资金承受能力就越大，通过查找外部数据，对比了各个省市的GDP增速；通过GDP的增速排名和增速比例我们重新调整权重因子在原有贷款的基础上加上这笔钱重新进行分配，调整的原则依据于省市的GDP增速比例。我们认为一个省市的GDP增长越快，那么它对资金的需求就该越大，但由于省市的资金吞吐量并不能正比与它的GDP增长所以我们要综合地去考虑这个问题，我们通过对两个权重再次进行权重分配来调节，通过网络上大数据的查询，我们拟算对净差决定的权重因子取0.7，对GDP增长率决定的权重因子取0.3。 3.4. 问题四的分析 备付金是商业银行保护存款人利益，满足存款支付，确保资产流动性所做的准备。它包括库存现金和在人民银行备付金存款。备付金在商业银行资产项目中盈利性小，其管理原则是既要确保支付，又要尽量减少不必要的占用，既控制在正常需要的最低限。问题四要求根据每日用户的存取款来计算99%置信水平下，各分行日常经营所需的最低备付金额。 该问题要求我们建立一个综合分析，预测的模型，我们结合题中给出每日分行资金的进出情况，算出每日资金的净变化量，因为用户的存取款是随机行为，所以净变化量理想状态下应服从正态分布函数模型，经过MATLAB正态检验，得出净变化量大致服从正态分布的关系。因此，建立正态分布模型来计算净变化量在置信度99%条件下的置信区间，得出各分行最低的备付金额。 3.5. 问题五的分析 在实际的贷款规模分配问题上，除了要考虑使增量存贷款利息净收入最大之外，还要考虑某地区不良贷款规模、国际政策导向以及平衡区域化差异顺应相应国家政策等因素。只有在经过综合各种因素的条件下，才能在双赢或多赢的基础上实现利润最大化。
system: [SYSTEM]

user: 4. 模型假设 1) 假设附件中提供的数据符合一定客观规律，且较为准确。 2) 假设短时间内国家经济未收到大型外来冲击，各省份经济正常发展。 3) 假设在前三个问题中该商业银行存款中除法定准备金外的资金全部用于贷款。 4) 假设国家的相应政策不发生重大改变。 5) 假设该银行没有受到挤兑和其他银行或企业的冲击。 6) 假设一年中经济发展平稳，用户存取款波动不大，且是随机过程。
system: [SYSTEM]

user: 5. 符号说明 符号说明见表1。 Table 1 Symbol declaratio 序号 符号 符号说明 1 θ max 𝜃下限 2 θ min 𝜃上限 3 X ¯ 样本均值 4 𝜎 2 方差 5 μ 总体均值 6 λ ^ k 样本方差 7 样本总方差 8 λ ^ k / ∑ j = 1 20   λ ^ j 第k个主成分 Y k 的贡献率 9 ∑ k = 1 m   λ ^ n / ∑ j = 1 20   λ ^ j 前 m个样品主成分分析的累计贡献率 表1. 符号说明
system: [SYSTEM]

user: 7. 模型结果 模型结果见表9。 Table 9 Model result 单位：亿元 问题 2 问题 3 问题 4 序号 分行 贷款规模分配方案 贷款规模分配方案 2018 年备付资金 1 北京 2260 2660 9.15 2 江苏 4950 4950 6.22 3 广东 4020 4020 5.65 4 浙江 3800 3800 4.1 5 上海 3400 3400 7.67 6 山东 2340 2340 3.66 7 河南 1810 1810 3.15 8 湖北 1670 1670 3.81 9 安徽 1370 1370 1.97 10 四川 1290 1290 1.82 11 辽宁 1240 890 2.19 12 河北 1030 1030 1.81 13 重庆 617 1030 1.86 14 湖南 1010 1010 2.23 15 山西 920 920 1.98 16 陕西 880 880 2.24 17 天津 760 760 1.14 18 广西 780 780 1.13 19 吉林 430 464 1.24 20 云南 500 680 1.66 21 福建 888 888 1.31 22 江西 517 650 1.89 23 黑龙江 390 390 1.03 24 新疆 560 560 2.05 25 贵州 320 410 0.78 26 甘肃 250 250 0.6 27 海南 322 322 0.69 28 内蒙古 390 390 0.61 29 宁夏 100 100 0.23 30 青海 70 70 0.27 全行合计 39284 39784 74.14 表9. 模型结果
system: [SYSTEM]

user: 8. 模型评价、改进及推广 8.1. 模型的评价 8.1.1. 模型的优点 第一问运用主成分分析和多元线性拟合方法选择出有代表性的3种元素并进行多元拟合，有较好的模拟能力和较高的信任程度，第二问中，用线性规划解出30个变量的最优解，结果较为准确，第四问则用matlab模拟正态分布函数，拟合度很高，结果也更加准确。 8.1.2. 模型的缺点 在我们的模型假设中，忽略了一些对问题影响的次要因素，比如在第一问中，我们只考虑了前三个宏观经济指标，忽略了其他次要指标对模型的影响，这或多或少是问题得到了简化，但必然会产生一些误差；主成分方法的使用不够准确，可做更深一步的研究。另外，解决问题的方法是有很多的，在有些的模型中只用了少数的几种方法，思维可能比较局限；另外，我们建立的模型本身可能有一定的优势和缺陷，使得结果不尽如人意。 8.2. 模型的改进 模型通过主成分分析的出来的是综合在考虑宏观经济指标时可以多考虑几个甚至全部考虑进去，也可以给每个省市提供贷款额度时，依据实际情况，比如不良贷款率，经济发展情况，国家扶持政策等因素来改变最终的分配方案。或者考虑适用度更高的算法建立模型，是结果更加准确。 8.3. 模型的推广 该模型只是模拟了商业银行的情况，这也可以推广到其他企业运营当中，考虑到自身盈利的各个方面和因素，将利益短期最大化或者选择长期发展。
system: [SYSTEM]

user: 9. 结束语 通过对以上问题的研究，模拟了商业银行的情况，该研究对国内外同行有着十分重要的意义和参考价值。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文选取“港口城市”“发展”为主题，搜集并获取1980~2018年间的中国学术期刊网络出版总库的期刊论文609篇，运用CiteSpace软件，对中国港口城市发展进程研究文献进行综合分析，绘制出论文核心作者群、研究机构以及研究热点的知识结构图谱。结果显示：自中国改革开放以来，国内有关港口城市发展进程的研究中，核心发文作者少，尚未形成紧密的学术团队；大连海事大学、辽宁师范大学、宁波大学等为发文较多的机构；主要围绕“港口”、“港口城市”、“港口经济”、“港城关系”等展开，经济视角是研究主线。此外，除了区域腹地经济差异、港城产业结构与布局优化、临港产业竞争力、临港产业集群、港城协调发展、邮轮旅游等研究外，在新的国内外形势下，对港城发展相关模式探究、绿色港口经济的发展研究、“一带一路”战略对港口城市发展的相关研究、新时代背景下港城联动发展等问题及促进多样化发展对策的探索等方面的研究将成为重点。 关键词 :港口城市，发展，研究进展，CiteSpace，中国 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 “建港兴城，以港兴城，港为城用，港以城兴，港城相长，衰荣共济”，这是世界范围内港口城市发展演变的普遍规律 [ 1 ]。港口城市是在水运这种传统运输方式连接的地点发展出来的人群及社会经济活动的聚落，是港口和城市的结合体。港口经常作为港口城市发展的一种主导性因素 [ 2 ] ，对腹地经济的发展起到拉动作用，例如鹿特丹。城市为港口的发展提供强有力的支撑，港口城市规模越大，港口发展的可容空间就越大，港口影响力就越强 [ 2 ]。此外，城市的界限及其变化可能改变港口的选址和发展机会，例如福建省福清的江阴湾，由于福清成了福州的一部分，所以江阴湾福州新港也成了福州港的一个外海港区 [ 3 ]。在我国，关于港口城市发展常用“以港兴市，以港促市”来描述港城间的互动关系。1986年，时任上海市长的江泽民就曾提出港口如何依托城市现有的经济、技术条件，达到自我完善、自我发展，而城市经济又怎样利用港口门户走向世界，是我们在世界经济新挑战面前所要研究的主要课题 1 。交通部也在2002年提出港城关系是中国港口界要处理好的五大关系之一 2 [ 3 ]。 “一带一路”(The Belt and Road，缩写B&R)是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的简称 3 。港口城市是海洋文化与陆地文化的融合点，是海洋经济和陆地经济的交汇点，“21世纪海上丝绸之路”沿海岸线经过了15个港口城市，港口城市不仅是“一带”与“一路”的连接点，更是发展临港产业和腹地经济的着力点。 我国沿海港口城市数量虽然不多，但在全国经济中有着举足轻重的地位。然而，纵观我国港口城市发展历程可以发现，部分港口没有完成“以港兴城”的目标，主要是因为它们与腹地间未实现协同、同步发展，阻碍了港口城市更好的发展。因此，在“一带一路”和全球经济一体化等背景下，调整港口功能、发展腹地社会经济并制定地区制度和政策，从而实现港口城市的可持续发展显得尤为重要。
system: [SYSTEM]

user: 2. 数据收集与研究方法 CiteSpace是美国德雷塞尔大学计算机与情报学的陈超美教授使用Java语言开发的，它已经成为信息分析领域中影响力较大的信息可视化软件。 CiteSpace具有强大的知识图谱绘制功能，其突出特点是“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”，即我们绘制的CiteSpace知识图谱能够将一个知识领域的来龙去脉，它的现状和今后发展前景，集中展示在一幅网络图谱上，并且能够将图谱上作为知识基础的引文节点文献和聚类所表征的研究前沿自动标识出来 [ 4 ]。2005年陈超美等人在中国率先引入科学知识图谱 [ 5 ] ，此后，我国各研究领域借助科学知识图谱或知识图谱对其领域的发展进程和结构进行分析。梁永霞等人借助CiteSpace II分析航空航天工程领域的知识结构关系和演进规律，并对该领域的发展趋势进行了预测 [ 6 ]。秦晓楠等人将从CSSCI选取的生态安全研究论文作为研究对象，对2000~2011年间国内生态安全研究现状进行分析 [ 7 ]。而且CiteSpace在教育学 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 、心理学 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 、情报分析 [ 14 ] [ 15 ] 及地理研究 [ 16 ] [ 17 ] 等方面也应用甚广。随着对CiteSpace的熟悉，学者们开始倾向于对软件功能及使用过程中出现的问题进行剖析 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]。 本文研究主要分析港口城市发展的整体现状，在分析前需要对原始文献数据的主题、关键词等进行统一的过滤、筛选与分析，收集整理包含“港口城市&发展”的各类期刊论文、会议论文、硕博士(学位)论文和图书等数据是进行分析最基本的前提条件。 2.1. 数据收集及处理 首先，利用CNKI数据库，在高级检索条件下，选择“主题”检索，检索条件为“港口城市”和“发展”，截止具体时间为2019年1月22日。总共检索出期刊论文2044篇、其中硕博士论文505篇、会议论文90篇、CSSCI源刊论文220篇。 其次，由于CNKI收录期刊众多，期刊差距较大，而报纸、会议等期刊的学术性不强，所以我们对获得的2044篇文献进行了筛选，除去报纸、会议，同时对数据进行去重、整理，根据CiteSpace分析要求，每篇论文数据均含有作者、摘要、关键词、机构等字段，共得609篇有效文献，以更好地反映国内港口城市发展的研究进展。如下图1。 图1. 文献筛选流程图 2.2. 分析方法与处理工具 2.2.1. 信息可视化分析方法 CiteSpace能够发现关键点并在图谱中将其突出显示出来，从而实现信息可视化分析。本研究使用CiteSpace 5.3.R4，对CNKI中609篇文献进行关键词的共现图谱分析(keyword co-citation analysis， KCA) [ 21 ] ，即以“港口城市”为关键词进行共现图谱分析，找到国内港口城市发展研究领域的研究现状和学科热点，并对研究热点的发展趋势作出合理分析和解释。 2.2.2. 科学知识图谱绘制 首先对关键词和其他数据进行了辨识、合并和规范化处理 [ 22 ] ，将数据放在新的文件夹D:\数据\input中，以便于开展相关统计分析，然后将文献数据转换成CiteSpace可处理的格式，数据处理结束后启动CiteSpace 5.3.R4，参数选取为Top50per slice，选择时间跨度为1980年至2019年，时间分区为1年，然后分别选择instituion、author、keyword作为分析对象，使用Pruning中的Pathfinder和Pruning sliced networks功能，对其进行机构合作分析、作者合作分析 [ 23 ] 、关键词共现分析 [ 24 ] ，并绘制相应的科学知识图谱 [ 25 ]。 在CiteSpace绘制的图谱中，N表示网络节点数量，E表示连线数量，Density表示网络密度，Modularity是网络模块化的评价指标，ModularityQ值越大，表示网络得到的聚类越好，ModularityQ值 > 0.3意味着得到的网络社团结构是显著的；Silhouette值是用来衡量网络同质性的指标，越接近于1反映网络的同质性越高，在0.5以上，表示聚类结果具有合理性 [ 26 ]。 节点(“十”字形)的大小在关键词共现网络中表示关键词出现的频次，节点之间的连线表示存在共现关系，节点的颜色表示不同年份； 关键词的突现性表示一个变量的值在短期内有很大变化，突现性强的关键词的出现，表明某时期学者发现了新的研究领域或视角，从而表现为一定时期的学术前沿，往往用红色表示 [ 27 ]。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论与讨论 文章基于CiteSpace知识图谱对中国国内港口城市发展研究进展进行分析，识别中国港口城市发展研究的发文数量时间特点、核心作者群、主要研究机构及研究热点，以在一定程度上把握中国港口城市发展研究进展的现状。通过对1980~2018年间选取的文献的分析，发现我国对港口城市联动发展的研究还不成熟： 1) 从时间上来看，中国港口城市发展进程研究从1980年开始，在2007年以后发展迅速，成果逐渐丰富。 2) 从研究人员来看，致力于中国港口城市发展研究的主要作者有陈航、王跃伟、刘扬、郭建科等人，目前尚未形成紧密的学术团队，领军人物不够突出，文献互引率较低，相互之间认可度不高，还未形成广泛的学术共识。 3) 从研究机构来看，大连海事大学是港口城市发展研究领域发文最多的机构，其次是辽宁师范大学，港口城市发展研究机构主要集中在东北、华北、山东以及苏浙沪等沿海地区。然而，各研究机构之间尚未形成紧密的合作网络，处于“部分集中，整体分散”的状态，学术交流有待加强。 4) 从研究热点来看，“港口”、“港口城市”、“港口经济”、“港城关系”等是出现频率较高的关键词，经济视角是研究主线，整体呈现地理学、经济学、社会学等多学科参与的特征。 港以城兴，以城定港，港城相长。港口城市在国民经济中占据着举足轻重的地位，但目前城市中传统港口产业正面临着转型升级困难、区域腹地经济差异较大、海陆文化失衡等问题，而且很多港口并未实现港城协调发展、同步发展的战略目标，有很多港口与城市的发展是相互割裂的，例如日照港口货物吞吐规模居世界第11，但日照市人均GDP为全省倒数第一，属沿海不发达城市。 在全球经济一体化和“一带一路”的大背景下，国际和国内形势的变化对港口城市发展的研究提出了新的发展空间，今后港口城市发展研究应该重点关注以下几个方面： 1) 港口城市发展为国际航运中心 以国际航运为核心带动经济发展，具有广阔的腹地、充沛的物流、良好的港口条件并且具备发达的集疏运网络等优势的港口城市被视为国际航运中心。自改革开放以来，在全球经济一体化日益发展的大背景下，我国东部沿海地区利用天然的地理优势，积极参与国际贸易，使得港口城市逐步发展为全球经济发展的中流砥柱 [ 46 ] ，国际航运中心的发展日益得到我国社会各界的高度重视，但我国国际航运中心的建设与发展尚不成熟，如何实现港口城市到国际航运中心的转变，如何在以城市带或都市圈为背景的港口城市群的基础上建立国际航运中心港口群 [ 47 ] ，仍然是今后对我国港口城市发展研究的重点内容。 2) 建设智慧港口城市 “智慧港口”又被称为智能港口、物联网港口，利用互联网技术、物联网感知及码头自动化等技术，形成综合应用、高端发展的现代化、网络化、信息化的现代港口 [ 48 ]。智慧港口在水运和物联网两大市场的支撑下，已经成为国内港口提升竞争力的重要手段，但目前国内智慧港口的建设尚不成熟，国家及有关省、市政府需要结合沿海城市实际情况，制定相关政策，培养专业人才，注重研发智能环保的新技术，有选择地开展智慧港示范工程，为接下来智慧港的建设积累经验。 3) 港口城市的可持续发展研究 长期以来，中国港口城市发展已取得一定成就，但随着全球航运市场的发展，海上运输带来的生态污染问题也日益严峻，人海矛盾日益凸显。《关于加快推进生态文明建设的意见》强调加强船舶港口污染控制，积极应对国家新时代绿色发展理念，增强港口码头污染防治能力。构建绿色航运中心，立足港口城市的可持续发展和绿色港口的建设，致力于港城协调发展，积极参与、引导节约能耗活动，呼吁港区居民节约消费港区资源，为港口城市可持续发展研究寻求新方法。 4) “一带一路”战略对港口城市发展相关研究的要求 “21世纪海上丝绸之路”沿海岸线经过了15个港口城市，我国沿线港口城市如何在中国区域经济新格局及地缘政治环境变迁的状态下 [ 49 ] ，主动把握发展机遇，提高临港产业竞争力是值得关注的研究重点。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 2018年10月17日，在加拿大境内大麻全面合法化，人们对大麻及其提取物的药用价值越来越重视。大麻二酚是从大麻中提取的非精神活性成分，不会导致生理依赖，具有良好的耐受性，对神经疾病、癫痫、肿瘤、炎症、肝损伤、糖尿病、疼痛等多种疾病都表现出一定的治疗特性，在医药领域的重要性越发凸显出来。该文就大麻二酚的药理研究展开综述，以期为大麻二酚治疗相关疾病和合理利用提供参考。 关键词 :大麻二酚，药理作用，非神经活性成分，耐受性，合理利用 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 大麻起源于中亚和东亚，广泛分布在摩洛哥、南非、美国、巴西、印度等世界热带和温暖地区。大麻的药用记录可追溯至公元前2700年的中国，但成瘾性和精神致幻作用，使其临床应用受到极大限制。大麻植物含有数百种不同的化学物质，大约有60~80种成分被称为大麻素 [ 1 ] ，其中四氢大麻酚(tetrahydrocannabinol， THC)和大麻二酚(cannabidiol， CBD)含量最高，分子结构如图1所示。THC通过与大麻素I/II型受体(CB1R/CB2R)紧密结合来引发精神活性。CBD是由Adams等人 [ 2 ] 分离出来的，不但能拮抗THC所引发的精神活性，而且还具有广泛的治疗特性，对神经疾病包括焦虑、精神分裂症、成瘾、神经退行性疾病和新生儿低氧缺血性脑病均具有明显的改善作用。另外，在抗癫痫、抗肿瘤、抗炎、肝保护、糖尿病、疼痛的治疗上，也表现出很好的应用前景。 图1. 四氢大麻酚和大麻二酚的化学结构
system: [SYSTEM]

user: 3. 结语与展望 医用大麻和CBD的使用正在迅速增长，尤其是在抗癫痫，抗肿瘤，抗炎，抗精神病等方面的有益作用越来越受到人们的关注。然而，几十年的禁止令使得大麻衍生疗法在法律上处于灰色地带，这可能对基于CBD的药物评估和临床开发构成挑战。从上世纪90年代开始，美国一些州相继通过大麻合法化的法律。1996年，加利福利亚州选民通过“215号倡议”，规定医用大麻合法化，阿拉斯加于1998年批准了医用大麻合法化的倡议。自此以后，越来越多的州允许为医疗目的吸食大麻。到2015年，美国共有23个州和哥伦比亚特区允许个人种植、拥有或为医学目的而吸食大麻。美国相关机构预测，到2020年美国医用大麻合法化的州将达到37个 [ 47 ] 。加拿大政府也在2014年4月允许私人公司申请医用大麻的种植 [ 37 ] ，在2018年10月17日，允许大麻在加拿大境内全面合法化。随着医用大麻的获得越来越便利，人们对CBD有效性和安全性的理解大大增加，CBD将会更好地造福人类。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 为实现掺伪乳制品的快速鉴别，基于近红外光谱技术，采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型，并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明：掺水乳制品在透射方式下，因子数为5，采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时定量模型最为理想，其预测集相关系数为0.9975，决定系数为0.9943；掺淀粉乳制品在透射方式下，因子数为4，采用一阶导数谱、Norris平滑、不矫正时定量模型最为理想，其预测集相关系数为0.9913，决定系数为0.9827。 关键词 :掺伪乳制品，近红外光谱，快速鉴别，模型优化 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 近年来，乳制品的销售量逐渐增加，但由于经济利益的驱使，乳制品掺伪事件频发。例如：“三聚氰胺毒奶粉事件”、“阜阳奶粉事件”，这些事件严重影响了消费者的身体健康和生命安全。因此，快速准确地对乳制品品质进行检测具有十分重要的意义。NY/T 802-2004《乳与乳制品中淀粉的测定酶–比色法》等国标文件中规定了有关乳制品掺伪检测的传统方法。传统的检测方法操作方法虽然简单，但是过程较繁琐 [ 1 ] [ 2 ]、耗时长、使用的化学试剂易导致环境污染 [ 3 ]，不利于大规模检测 [ 4 ]。为了实现对掺伪乳制品的高通量快速检测，本文基于近红外光谱技术对乳制品的品质进行全面分析，解决了传统方法的不足。近红外光谱技术是光谱测量技术和化学计量学学科的有机结合，被誉为“分析巨人” [ 5 ]，在20世纪90年代后期逐渐应用到石油 [ 6 ] [ 7 ]、农业 [ 8 ]、制药 [ 9 ] 和食品 [ 10 ] [ 11 ] 等领域。该技术具有分析速度快、分析效率高、使用范围广、低消耗、可实现多组分指标同时检测及远程在线分析等突出优点，适用于对各种乳制品的质量检测，例如：李凯歌等 [ 12 ] 考察了近红外结合马氏距离判别分析和仿生模式识别在还原奶检测中的适用性。程文宇等 [ 13 ] 利用近红外结合支持向量机法对液态奶中是否含有三聚氰胺进行了定性研究。韩东海等 [ 14 ] 利用近红外对还原奶掺假进行了鉴别分析，同时快速测定了原料奶的新鲜度。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料和方法 2.1. 仪器和材料 Antaris II型傅里叶近红外光谱分析仪、RESULT-Integration 光谱采集软件、TQ Analyst建模软件(美国Thermo Fisher Scientific公司)，纯牛奶(购自德州市大型超市，主要成分如下：蛋白质3.0 g/100 mL、脂肪3.8 g/100 mL)，纯净水，淀粉(天津市致远化学试剂有限公司–太阳牌，ar级–分析纯)。 2.2. 试验方法 2.2.1. 样品制备 向品牌纯牛奶样品中不断掺入水或淀粉乳，通过外观观察和气味鉴别的感官试验得出所掺入物质质量的上限值。按照此方法，得出纯牛奶中掺入水的质量百分比为55.00%、掺入淀粉的上限含量为84.21 g/L。按照掺伪质量比为0.10%~70.00%制得73个掺水样品，掺伪含量为0.16~84.21 g/L制得53个掺淀粉样品，见表1。 Table 1 Adulterated dairy products syste 掺伪物质 掺入水的质量百分比/% 掺入淀粉的含量/(g/L) 样品数量/个 水 0.10~70.00 0 73 淀粉 0.09~47.37 0.16~84.21 53 表1. 掺伪乳制品体系 2.2.2. 光谱的采集和平均光谱的建立 采集光谱前将仪器开机预热1小时，掺伪样品在实验室提前放置1~2小时。在室温(20℃~25℃)、室内湿度为50%~60%下进行透射和漫反射方式下的光谱采集。光程设置为2 mm，扫描范围为10，000~4000 cm −1 ，分辨率8 cm −1 ，采集次数32次，每个样品均扫描3次，将所得光谱数据导入TQ-Analyst软件中建立其平均光谱。 2.2.3. 模型的建立、优化及验证 基于TQ Analyst软件，采用PLS法，从每组样品中随机选取三分之二个样品用于建模，三分之一个样品用于预测，其中预测集的掺伪质量分数在建模集的掺伪质量分数范围内。剔除异常点，选取合适的光谱波段建立乳制品掺伪鉴别模型，将原始光谱先后采用不处理、一阶导数谱、二阶导数谱加上无平滑、S-G平滑、Norris平滑三种方法的顺序进行预处理，确立模型因子数，并通过不矫正、附加散射矫正、标准正则变换三种矫正方式对模型进行优化。基于Excel软件对单个样品的预测值与真实值进行比较分析得出相关性以验证建立模型的准确性。 2.2.4. 定量模型参数 在定量模型中相关系数(Corr. Coeff.)和误差均方根(RMSE)是反映模型预测性和适用性的重要参数，相关系数越接近1，相关性就越高；误差均方根结果越接近0，误差性就越小；此时定量模型的预测性和适用性最为理想。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 基于PLS法通过剔除异常点并利用不同的光谱预处理方法建立了掺伪乳制品鉴别模型。通过确定因子数、不同的光程矫正方式对模型进行优化后，针对掺水乳制品，在透射方式下，因子数为5，采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时定量分析模型最为理想，其预测集相关系数为0.9975，相关性可达到0.9949；针对掺淀粉乳制品，在透射方式下，因子数为4，采用一阶导数谱、Norris平滑、光程不矫正时模型最为理想，其预测集相关系数为0.9913，相关性可达到0.9827。以上研究不仅可为掺伪乳制品体系的快速鉴别提供理论依据，而且可为乳制品品质的监控提供一定的参考。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着信息技术的发展，互联网已经成为经济增长的新动力之一，同时也给扶贫问题提供了新思路、新办法。西部地区是国家重点扶持的贫困地区之一，扶贫工作开展多年，已尝试不同的扶贫模式，如林果业区域化发展的扶贫工程，但却使得质量上乘的农产品滞销，农民脱贫致富遇到了瓶颈。2017年数百名大学生利用“互联网+”扶贫创新思维发起了网络众筹活动，调动包括政府、企业、公众及社会组织等多个主体共同参与到扶贫事业，在实践基础上证明了多元主体协同治理的正确性。本文即基于该案例，为推动南疆扶贫工作的开展而进一步明确各主体在脱贫攻坚战上可扮演的角色。 关键词 :网络扶贫，众筹，多元主体协同治理 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 中央网信办、国家发展改革委、国务院扶贫办联合发布《加快实施网络扶贫行动》，让网络扶贫成为扶贫工作的新路径 [ 1 ]。十九大召开之际，一百多名新疆籍大学生利用网络扶贫政策优势，在微博、微信平台上发起了“中国红·和田枣”网络话题，积极宣传家乡红枣以及枣农真实的生活故事。同时，他们又策划组织了“万名大学生助农计划”公益项目，通过“网络众筹 + 农产品”的创新思维，试图为和田红枣打开销路、帮助农民脱贫致富。此次活动得到了共青团中央的认可与支持、全国各地联通公司微博接力、新疆籍百名网红艺人纷纷助力，“免费午餐”“待用公益”发起人等知名公益博主参与其中，南开大学、中国政法大学等内地百所高校官方微博、微信公众号进行转发支持。网络众筹上线不到一个月，微博、微信总交易额达近13万，扶贫助农活动取得了圆满成功。 国家治理现代化，是当代中国面临的迫切的时代任务，是不容延迟的历史使命 [ 2 ]。实现国家治理现代化需要具备一系列条件，其中治理主体的发育与构建是不可或缺的基础和前提。“中国红·和田枣”公益活动中，一群大学生主动响应政府网络扶贫政策的号召，在企业、社会组织等多元主体的帮助下开展了众筹宣传，加之内地消费者的热心支持，最终帮助部分枣农实现了增收。“中国红·和田枣”网络众筹活动不仅是对现有扶贫模式的创新，也是对多元主体协同治理理论的正确运用，可谓是协同治理的良好典范，有利于推动国家治理体系和治理能力的现代化。
system: [SYSTEM]

user: 2. 政府一元主导：南疆扶贫工作旧谈 新疆虽然拥有丰富的自然资源和得天独厚的地域优势，却一直以来都作为国家重点扶持的对象出现在各项政策文件当中。南疆四地州地处偏远、交通不便、人口呈现“三多”特点：少数民族多、农村人口多、贫困人口多 [ 3 ]。21世纪初，自治区根据南疆贫困人口特点，结合地域优势，提出并大力推广林果业区域化发展的扶贫新政策。2004年，《自治区党委自治区人民政府关于进一步加快林业发展的意见》中提出，积极发展现代林果业和林果经济，提升林果业整体水平，将南疆地域优势转化为经济优势。在当地政府的号召下，果树区域化种植运动达到了高峰。南疆地区以阿克苏、和田、喀什为特色林果业重点发展区域，结合各地州气候、土壤条件，以核桃、苹果、红枣等作为主要的特色产品，形成了多为小农经济和一家一户的小规模种植的林果业主产地。为此，政府投入了大量的人力、财力、物力，南疆林果业发展迅猛。然而，市场力量和社会力量未能很好地被动用和协调，加之农民缺乏营销思维和品牌意识，导致产量逐年增加的果园产品出现产销不对称的矛盾。 党中央对新疆贫困地区的扶持力度很大，为了改变新疆的经济面貌，国家不惜投入大量的财政资金补贴。据统计，2001年~2010年，中央和自治区在新疆扶贫工作上累计投入专项资金152亿元；2017年，中央财政对新疆扶贫工作的专项资金为51.2亿元(数据来源于《中国农村扶贫开发纲要(2001~2010年)》) [ 4 ] ；中央财政还于2018年提前下发对新疆的专项扶贫资金指标为69.6亿元，相比2017年增幅21% (数据来源于中华人民共和国财政部网站)。除此之外，近几年来南疆四地州相对应的内地对口支援城市在扶贫工作上也给予了很大的帮助。 总体来看，过去的扶贫工作主要是以政府一元主体为主导，通过财政资金补贴等手段来开展的。但这种缺乏“造血”功能的扶贫方式收效甚微，只能阶段性地改善贫困人口的生活品质。此外，这种扶贫方式不但容易“养懒”，而且脱贫也不稳定，一旦政府补贴被花完，贫困人口将会再次返贫。尽管区域化林果种植政策跳出了传统扶贫思维的束缚，帮助农民提升了产量，却未能实现增收减贫，反倒是“农民怒砍枣树当柴烧”的新闻时常见诸报端。