DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. CQDs/Bi 2 WO 6 纳米光催化剂的结构性能表征 3.1. XRD分析 为了研究CQDs修饰对Bi 2 WO 6 晶相结构和结晶度的影响，利用X射线衍射(XRD)对样品进行了表征。图1为不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 纳米光催化剂与纯Bi 2 WO 6 样品的XRD谱图。可见，所有样品均表现出正交晶相钨铋矿Bi 2 WO 6 特征峰，衍射峰位置与标准卡片(JCPDS No.39-0256)完全吻合 [ 5 ]，且衍射峰清晰尖锐。峰位2θ位于10.8˚、28.3˚、32.8˚、35.9˚、47.1˚、56.0˚、58.6˚、68.8˚的衍射峰分别对应Bi 2 WO 6 的(020) (131) (200) (151) (202) (133) (262) (400)晶面。与纯Bi 2 WO 6 样品相比，CQDs/Bi 2 WO 6 样品在25.8˚处出现一个非常弱的CQDs(002)特征峰，可能是由于CQDs/Bi 2 WO 6 中CQDs的含量低、分散性高所致。CQDs与Bi 2 WO 6 耦合对Bi 2 WO 6 的晶相结构没有明显影响。 3.2. SEM/TEM分析 利用扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)对Bi 2 WO 6 和CQDs/Bi 2 WO 6 的形貌和微观结构进行了表征。图2(a)和图2(b)分别为Bi 2 WO 6 样品的SEM和TEM图像，由图可知，经水热法制备的Bi 2 WO 6 呈不规则纳米片形貌，表面光滑，边缘清晰，未发现附着在表面的其他物质。 图1. (a) Bi 2 WO 6 ，(b) 0.7%CQDs/Bi 2 WO 6 ，(c) 4.2%CQDs/Bi 2 WO 6 ，(d) 7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 的XRD谱图 如图2(c)和图2(d)分别为7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品的SEM和TEM图像。由图可见，CQDs在片层表面不均匀分散，CQDs的引入并没有改变Bi 2 WO 6 形貌。同时，在Bi 2 WO 6 纳米片的边缘也均匀地负载着直径约为6~8 nm的CQDs，证实CQDs既可以负载在片层的面上也可以负载在片层边缘。可以清楚地观察到相应于Bi 2 WO 6 (002)晶面间距0.272 nm，与JCPDS卡片No.39-0256吻合 [ 5 ]。在纳米片的边缘和表面观察到晶面间距为0.21 nm和0.33 nm的CQDs，分别对应石墨相碳的(102)和(002)晶面 [ 5 ]。上述结果证实CQDs/Bi 2 WO 6 异质结构耦合成功，Bi 2 WO 6 与CQDs紧密接触，形成了紧密的界面，将有利于界面电荷转移和电子–空穴对界面分离。 图2. Bi 2 WO 6 样品的(a) SEM和(b) TEM图像，7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品的(c) SEM和(d) TEM图像 3.3. BET分析 为了研究CQDs表面修饰对Bi 2 WO 6 纳米光催化剂比表面积和孔径分布的影响，Bi 2 WO 6 和7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品的N 2 吸附–脱附等温线如图3(a)所示。两个样品都显示了基于IUPAC分类的Ⅲ型等温线和H3型滞后环，表明纳米片层层堆叠形成了裂缝状介孔 [ 14 ]。7.0%CQD S /Bi 2 WO 6 的BET比表面积(23.1 m 2 ∙g −1 )比Bi 2 WO 6 (17.3 m 2 ∙g −1 )明显增大，CQDs引入提供更多的反应活性位点，吸附更多的活性物质和反应物，有利于提高光催化性能。 图3(b)所示为通过Barrett-Joyner-Halenda (BJH)方法测得的孔径分布曲线。表明CQDs/Bi 2 WO 6 纳米片具有介孔结构，与Bi 2 WO 6 孔容(0.063 cm 3 ∙g −1 )相比，7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 孔容(0.115 cm 3 ∙g −1 )明显增大，为反应物的表面迁移提供了更多传质路径。 图3. Bi 2 WO 6 和7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品的(a) 氮气吸附–脱附和(b) 孔径分布曲线 3.4. UV-Vis吸收光谱分析 图4为纯Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品的紫外–可见漫反射(DRS)光谱。Bi 2 WO 6 仅吸收波长小于450 nm光波，相应于Bi 2 WO 6 从价带到导带的电子跃迁，可见光响应范围较小。对于CQDs/Bi 2 WO 6 样品，随着CQDs修饰量增加，在200~800 nm范围内的吸收强度逐渐增强。光吸收增强激发产生更多的光生电子–空穴对，有利于增强可见光光催化活性。CQDs作为光敏剂和吸收可见光的捕获中心，显著提高了CQDs/Bi 2 WO 6 的光吸收性能。此外，4.2%CQDs/Bi 2 WO 6 和7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品在480 nm处强吸收峰和320 nm以下紫外光吸收能力显著增强，归因于CQDs的光致发光和上转换特性 [ 1 ]。 图4. Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品的紫外–可见吸收光谱图 3.5. 光电化学性能测试 利用光电流测试研究CQDs修饰量对Bi 2 WO 6 光致电荷分离效率的影响，Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品的电流–时间曲线(I-t)如图5所示。Bi 2 WO 6 样品光电流强度约为0.15 μA∙cm −2 ，随着CQDs修饰量增加，样品光电流强度依次增强，7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品的光电流强度最大，是Bi 2 WO 6 的6倍，表明CQDs/Bi 2 WO 6 样品的光生电子–空穴分离效率远高于纯Bi 2 WO 6 。通常情况下，光生电子和空穴会迅速复合，光电流强度较低，当CQDs修饰在Bi 2 WO 6 纳米片表面形成紧密界面时，光生电子从Bi 2 WO 6 的VB被激发到CB，然后转移到CQDs，抑制了光生电子和空穴直接复合，有效促进了光生载流子分离，延长了电子–空穴对寿命。 图6为Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品的电化学阻抗谱图(EIS)。EIS曲线半弧反映了电荷转移效率，其直径越小电荷转移阻力越小 [ 5 ]。半弧直径依次增大的顺序为：7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 < 4.2%CQDs/Bi 2 WO 6 < 0.7%CQDs/Bi 2 WO 6 < Bi 2 WO 6 ，7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品阻抗最小，界面电荷迁移阻力小，有利于电子–空穴对的高效分离。此外，CQDs与Bi 2 WO 6 紧密接触，CQDs的高导电性能降低电阻，促进电子转移。
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user: 4. CQDs/Bi 2 WO 6 异质结可见光催化降解4-氯酚活性与增强机制 以4-氯酚(4-CP)为目标污染物评价样品的可见光催化活性。实验证实，4-CP溶液在无光催化剂的条件下可见光照射120 min，不发生直接光解。图7是不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品在可见光(波长大于420 nm)照射下光催化降解4-CP的活性曲线。与未修饰的Bi 2 WO 6 相比，所有CQDs修饰样品的光催化活性均明显提高，光活性依次升高的顺序为：Bi 2 WO 6 < 0.7%CQDs/Bi 2 WO 6 < 4.2%CQDs/Bi 2 WO 6 < 7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 ，表明CQDs修饰能够有效提高Bi 2 WO 6 的可见光催化活性。当CQDs:Bi 2 WO 6 的质量比为7%时，样品光催化活性最高，经可见光照射12 min 4-CP降解率达70%。显然，光催化活性提高趋势跟电荷分离效率一致，Bi 2 WO 6 与CQDs耦合，异质界面有效促进光生电子–空穴分离，抑制电子–空穴对复合，延长电子–空穴对寿命，这是导致可见光催化活性提升的最主要原因。 其次，CQDs/Bi 2 WO 6 光吸收能力显著增强，归因于CQDs的光致发光和上转换特性，有助于可见光光催化活性的提升。第三，CQDs作为零维碳材料，CQDs的引入使Bi 2 WO 6 比表面积增大，可以提供更多的反应活性位点，吸附更多的活性物质，促进样品表面的光催化反应。 图5. Bi 2 WO 6 和不同修饰量CQDs/Bi 2 WO 6 样品在可见光照射下的光电流响应谱 图6. Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品的电化学阻抗谱 图7. Bi 2 WO 6 和不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 样品在可见光(λ > 420 nm)照射下光催化降解4-CP活性
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user: 5. 结论 本文采用自下而上的合成策略，以柠檬酸和乙二胺为前驱体，经200℃水热1 h合成碳量子点(CQDs)；利用水热技术，成功制备了一系列具有不同修饰量的CQDs/Bi 2 WO 6 异质结纳米片。当CQDs:Bi 2 WO 6 的质量比为7%时，样品的可见光催化降解4-CP活性最高，经可见光照射120 min 4-CP降解率达到70%，是未修饰Bi 2 WO 6 的3.2倍。CQDs与Bi 2 WO 6 紧密的异质界面能有效抑制电子和空穴的直接复合，使光生载流子高效分离，延长电子–空穴对寿命，是导致光催化活性显著提升的主要原因；由于CQDs优良的光学特性，可作为光敏剂和吸收可见光的捕获中心，CQDs修饰显著增强样品的光吸收能力；CQDs修饰增大了样品的比表面积和孔容，可以提供更多的反应活性位点，吸附更多的活性物质，有利于光催化性能的提升；因而，7.0%CQDs/Bi 2 WO 6 样品可见光活性显著增强是上述因素共同作用所致。
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user: 摘 要 本文对一类非线性延迟波动方程建立了两类显式差分格式。运用能量法，证明了在最大模意义下它们在时、空方向上均有二阶收敛率。数值结果验证了算法的精度和有效性。 关键词 :非线性延迟波动方程，显式差分方法，收敛性 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在许多实际问题中，需要利用系统过去时刻的状态，因而提出了延迟微分方程模型。延迟微分方程也称时滞微分方程，属于泛函微分方程。它们在图形处理、计算机科学、生态、经济、物理、人口动力学、生物医学等各个科学领域有着广泛的应用。正因为延迟微分方程具有很强的应用背景，它们的研究受到了人们的长期关注(见文献 [ 1 ] - [ 6 ] 及其参考文献)。与经典微分方程相比，它们的解不仅与当前的状态有关，还受过去一段时间的影响。延迟项的存在不仅给理论研究带来困难，也给数值研究带来了挑战。近些年来，在延迟抛物方程的数值研究方面，已有不少成果。文献 [ 2 ] [ 3 ] 研究了非线性延迟抛物方程的紧致差分法及其理论。文献 [ 4 ] 研究了变系数时滞反应扩散方程的紧致差分法。文献 [ 5 ] 研究了时间分数阶变系数时滞抛物方程的紧致差分法及其收敛性。然而，人们对延迟双曲方程的数值研究关注不多。文献 [ 6 ] 研究了一维时滞波动的紧致差分法及其Richardson外推法。 显式差分法虽然是条件稳定的，但是由于不需要解线性方程组，程序易于实现、计算量小等优势受到人们的青睐。特别对二阶波动来说，稳定条件是可接受的，并不苛刻。此外，为了克服抛物方程显式差分法的稳定条件的限制，提出无条件稳定的 Du Fort-Frankel格式。本文推广经典波动方程的显式差分格式，对如下非线性延迟波动方程 u t t − a 2 u x x = f ( u ( x ， t ) ， u ( x ， t − s ) ， x ， t ) ， b 1 < x ≤ b 2 ， 0 < t ≤ T ， (1a) u ( x ， t ) = ϕ ( x ， t ) ， b 1 < x ≤ b 2 ， − s ≤ t ≤ 0 ， (1b) u ( b 1 ， t ) = φ ( t ) ， u ( b 2 ， t ) = ψ ( t ) ， 0 ≤ t ≤ T ， (1c) 建立两类差分格式及其算法理论。
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user: 3. 数值实验 算例 应用格式(4a)~(4c)和(8a)~(8c)计算如下非线性初边值问题： u t t − 2 u x x = f ( u ( x ， t ) ， u ( x ， t − 0.1 ) ， x ， t ) ， ( x ， t ) ∈ ( 1 ， 2 ] × ( 0 ， 1 ] ， u ( x ， t ) = sin ( x t ) ， ( x ， t ) ∈ ( 1 ， 2 ] × [ − 0.1 ， 0 ) ， u ( 1 ， t ) = sin t ， u ( 2 ， t ) = sin ( 2 t ) ， t ∈ [ 0 ， 1 ] ， 其中， 。问题的真解为 u ( x ， t ) = sin ( x t ) 。表1为差分格式(4a)~(4c)在 h t = h x / 4 时取不同步长时数值解得到的最大误差。表2为格式(8a)~(8c)在 h t = h x 2 时取不同步长时数值解得到的最大误差，其中，CPU为程序运行时间， E ∞ ( h x ， h t ) = max | U i k − u i k | ， o r d e r = log 2 E ∞ ( 2 h x ， 2 h t ) / E ∞ ( h x ， h t ) 。 Table 1 FDM (4a)~(4c) maximum error for numerical solutio h x E ∞ ( h x ， h t ) order CPU 1/10 1.560e−05 * 0.010467s 1/20 3.921e−06 1.992 0.011315s 1/40 9.814e−07 1.998 0.017153s 1/80 2.454e−07 2.000 0.045929s 1/160 6.136e−08 2.000 0.149290s 表1. 差分方法(4a)~(4c)在最大范数意义下数值解的误差 Table 2 FDM (8a)~(8c) maximum error for numerical solutio h x E ∞ ( h x ， h t ) order CPU 1/10 4.709e−03 * 0.011931s 1/20 1.181e−03 1.996 0.021067s 1/40 2.960e−04 1.996 0.190190s 1/80 7.400e−05 2.000 0.800413s 1/160 1.845e−05 2.000 5.759234s 表2. 差分方法(8a)~(8c)在最大范数意义下数值解的误差 数值结果表明两类显式差分格式在时空方向具有二阶精度。格式(4a)~(4c)的计算效果更好一些。
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user: 4. 结论 本文受经典波动方程的显式差分法和抛物方程的Du Fort-Frankel差分法的启发，对非线性延迟波动方程问题建立了两类显式差分法。运用能量法，我们证明了它们在时、空方向上均有二阶收敛性。数值结果验证了理论结果的正确性。
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user: 摘 要 湘西北地区龙山–凤凰铅锌成矿带是国内重要的铅锌资源基地。杨家寨铅锌矿床则是该成矿带4大铅锌矿田之一的花垣矿田所属矿床，亦是该成矿带近期新发现、探明的大型铅锌矿床。作者作为该矿床勘查工作的全程参与者，试图从研究和总结该矿床的区域成矿地质背景、矿区地质特征、矿体特征、矿石组构特征、含矿岩层藻灰岩特征及其与铅锌矿化的关系等方面入手，探究此类矿床的成因类型，并就如何取得该类层控型全隐伏矿床的直接的、高效的地质找矿方法进行探讨。利用在勘查杨家寨铅锌矿床过程中所获取的从直接或间接的找矿依据，深入地分析了矿区外围铅锌矿的找矿前景，研究认为本地区铅锌矿的找矿潜力是巨大的。 关键词 :湘西北杨家寨，层控型全隐伏铅锌矿床，地质特征，找矿前景 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 铅锌矿资源是我国国民经济可持续发展的重要保障。尽管铅锌是我国优势矿种，但近几十年的大量开采，我国铅锌保有资源储量迅速下降，其中铅和锌的资源储量分别以每年1.18%和1.36%的幅度递减，导致我国正在逐渐失去铅锌资源在全球的优势地位 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]，近十年消耗量居世界首位，对外依存度已高达25%以上 [ 5 ]。近年来，湘西北地区的铅锌找矿工作取得了巨大突破，有望成为世界级铅锌资源基地 [ 6 ] [ 7 ]，显示该铅锌成矿带具有良好找矿前景 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。杨家寨铅锌矿床系湘西北地区花垣铅锌矿田所属矿床之一。对于花垣铅锌矿田的成因，人们一直存在较大争议，主要有沉积成岩型 [ 11 ]、沉积改造型 [ 12 ] [ 13 ]、密西西比河谷(MVT)型 [ 14 ] [ 15 ] 和浅成低温热液层控型 [ 16 ]，这些成因由于存在差异在一定程度上制约了该区的找矿工作 [ 17 ]。为此，本文作者在总结杨家寨铅锌矿床地质特征的基础之上，结合找矿实际，对其成因进行了比较深入客观的研究，认为该矿床属于层控型全隐伏的低温热液型铅锌矿床。该矿床矿体的平均厚度3.39 m，Pb + Zn平均品位2.79 × 10 - 2 (湖南省确定的最低工业品位为Pb + Zn 1.5 × 10 - 2 )。铅锌资源量184.82万吨 [ 18 ]。杨家寨铅锌矿具有“大吨位、低品位、易采选”的特征，此类矿床的开采开发将发挥较大的社会和经济价值。
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user: 2. 区域地质背景 湘西北花垣铅锌矿田位于湘西–鄂西铅锌多金属成矿区带的湖南张家界–贵州铜仁找矿远景区之花垣–张家界断裂南部，其大地构造位置处于上扬子地块东南边缘。该成矿区带是中国地质调查局确定的全国16处重点矿产资源调查评价地区之一 [ 19 ]，花垣铅锌矿田也是全国铅锌矿整装勘查区之一，而杨家寨铅锌矿床的勘查成果的取得也是湘西北花垣矿田铅锌矿整装勘查又一成功范例。 在区域上，本区为一套沉积岩–浅变质的沉积岩分布区。地层除缺失石炭系、三叠系、侏罗系、第三系外，自新元古界青白口系至第四系均有分布，其中以寒武系发育最为完整，分布最广泛。除白垩系、第四系为陆相地层外，其余均为海相地层。受区域构造控制，地层呈北北东–北东向展布。 本区区域构造相对较为简单，以断裂构造为主。区域断裂构造则以发育北东–北北东向断裂为特征，主要有张家界–花垣深大断裂、两河断裂等(图1)。 图1. 杨家寨铅锌矿区域地质简图 张家界–花垣断裂：由五条规模较大的断层组成。走向北东，在区域附近的保靖地段走向逐渐变为北东东向，呈弧形弯曲，为张扭性断裂带。主断面倾向北西，倾角60~70˚，破碎带宽10~100 m，地层断距大于100 m。具多期活动特征，为一震旦纪控相、寒武纪控矿的区域性深大断裂。沿断裂带有热泉、地裂、地震等新构造活动迹象，推测它与花垣铅锌矿田成矿作用关系密切。 两河断裂带：该断裂带大致呈走向北东东75˚方向。断裂带所经之处主要切割寒武系下统石牌组、清虚洞组以及中上统娄山关群地层，下部岩层寒武系下统石牌组砂质页岩、寒武系下统清虚洞组下段第二亚段薄层灰岩组砂质页岩形成揉皱构造沿破碎带冲出地表。与两河断裂伴生有五条小断层，并形成有两个构造断块构造。出露断层破碎带宽约20 m，断面倾向不明，南东盘上升，北西盘下降，显多次活动断层特征。 区内矿产以铅锌为特色。主要分布有杨家寨(铅锌资源量184.82万吨)、排楼(67.86万吨)、大脑坡(450.55万吨)、李梅(153.26万吨)、芭茅寨(133.46万吨)、土地坪(111.70万吨)、长登坡(87.32万吨)等铅锌矿床，各矿床大致呈北北东向排列。除杨家寨铅锌矿床分布在张家界–花垣断裂以北外，其他均分布在该断裂以南(图1)。
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user: 3. 矿床地质特征 矿区位于区域性的张家界–花垣断裂带之北(图2)，面积52.03 km 2 。地表为寒武系娄山关组上部白云岩，西部山谷见少量高台组泥质白云岩和清虚洞组上段白云岩，构造线及岩层走向均呈北东向展布，为一倾向北西的单斜构造，断裂少。矿床属层控矿床，含矿岩层为深隐伏的寒武系下统清虚洞组下段第三、第四亚段厚–巨层礁灰岩体，埋深170.41~1408.98 m，平均856.42 m。 图2. 杨家寨铅锌矿区地质图 3.1. 地层(表1) 杨家寨铅锌矿区地层表见表1。 3.2. 构造 矿区构造简单，为一倾向北西的单斜构造(图3)。岩层产状一般倾向300~80˚，倾角6~12˚。 区域性大断裂花垣–张家界断裂带经过矿区南东侧，所经过之处，断裂构造发育。以花垣–张家界断裂带为界，矿区北西一侧，断裂构造简单，以北东–北东东向为主，大多为花垣–张家界断裂带的次级构造。大小有18条断层，其中有F1~F9等断层组成矿区内的花垣–张家界断裂带(图2)。 Table 1 List of algal limestone and lead-zinc mineralization in Yangjiazhai lead-zinc mining are 系 统 组段 厚度(m) 地层代号 主要岩性 含矿性 第四系 0~12 Q 黄褐色粘土、亚粘土、碎石土。 奥陶系 下统 南津关组 255~380 O 1 n 灰、浅灰色厚–巨厚层状亮晶砂屑灰岩夹厚层生物屑泥晶灰岩、亮晶生物屑砂屑灰岩、亮晶藻屑藻团粒灰岩，亮晶砂屑云质灰岩，局部夹中厚层粉晶云质灰岩。 寒武系 上统 娄山关组 第三段 大于578 m ∈ 2-3 ls 3 浅灰色厚–巨厚层砾屑云岩、砂砾屑云岩、砂屑云岩、 中厚–厚层细–粗晶云岩、纹层状云岩。 娄山关组 第二段 2~20.36 ∈ 2-3 ls 2 灰色、灰绿色薄–中层纹层状泥质云岩 中统 娄山关组 第一段 320~397 ∈ 2-3 ls 1 灰色、浅灰色厚–巨厚层砾屑白云岩、砂屑白云岩、 粉–细晶白云岩，夹纹层状细晶白云岩。 高台组 15~53.84 ∈ 2 g 深灰色、灰黑色泥晶泥质白云岩、深灰色粉晶含泥质条带白云岩，或含泥质斑块状白云岩。 下统 清虚洞组上段第二亚段 67~86 ∈ 1 q 2-2 米黄色含云母片和石英粉砂的纹层状云岩、 灰色夹深灰色纹层状云岩。 清虚洞组上段第一亚段 20~72 ∈ 1 q 2-1 灰黄色纹层状泥质白云岩、灰–深灰色薄–中层泥晶砂砾屑云岩夹少量灰黄色纹状白云岩、灰–深灰色层纹状云岩和层纹石云岩夹砂屑灰岩。 清虚洞组下段第四亚段 48~79 ∈ 1 q 1-4 灰色–浅灰色厚–巨厚层状砂(藻)屑灰岩、含云质砂屑灰岩、细–粉晶灰岩，底部和顶部为鲕(核形石)粒灰岩、 含鲕粒砂屑灰岩。 次要含矿层 清虚洞组下段第三亚段 99~145 ∈ 1 q 1-3 灰–浅灰色巨厚层状泥晶–细晶藻灰岩、灰色厚–巨厚层状亮晶藻屑灰岩和砂屑灰岩。 主要含矿层 清虚洞组下段第二亚段 100~120 ∈ 1 q 1-2 浅灰色巨厚层灰岩、深灰色薄层–中层含泥质粉砂屑灰岩；上部为深灰色薄至中层含泥质细砂屑灰岩、粗砂屑灰岩、砂砾屑灰岩、砂砾屑核形石灰岩、鲕粒灰岩。含白云质斑块状泥晶藻屑砂屑灰岩 清虚洞组下段第一亚段 50~95 ∈ 1 q 1-1 深灰色薄层含泥质泥晶灰岩与极薄层含陆屑泥晶云质灰岩，夹中至极薄层粉砂屑灰岩。 石牌组 大于50m ∈ 1 s 灰色页岩 表1. 杨家寨铅锌矿区地层表 3.3. 矿体特征 矿体呈似层状、透镜体状顺层产出，总体产状平缓，倾角2~10˚。分布有五层铅锌矿体。 矿区共圈定15个铅锌矿体，其中大型(长大于800 m、延深或宽大于500 m) 4个，中型2个。主矿体(铅锌金属量超过15万吨)有4个。 单矿体厚度为1~8.81余米，一般厚为3~5 m左右，垂直方向6个部位的矿体厚度无明显变化规律。 单工程锌品位为0.7~7.83 × 10 −2 ，一般为1.5~4 × 10 −2 ，单工程铅品位为0~2.02 × 10 −2 ，一般为0.1~0.5 × 10 −2 。 3.4. 矿石组构及其化学成分特征 杨家寨铅锌矿区的矿石结构以自形–半自形晶粒结构为主，少量交代结构、交代残余结构、交代假象结构、包含结构、填隙结构、草莓状结构等。 图3. 矿区铅锌矿纵035勘探线地质剖面图 矿区的矿石构造主要有花斑状构造、环带状构造、斑点状构造、细脉状构造、角砾状构造等。 1) 花斑状构造 由淡黄色闪锌矿细斑点聚集成不规则团块状、细脉状、星点状组成的花斑状图案。局部可见有乳白色不规则团块状(10~20 mm)方解石脉体边缘有闪锌矿斑点分布(图4(A))。 图4. 杨家寨铅锌矿石构造 2) 环带状构造 淡黄色闪锌矿围绕不规则团块状方解石脉分布形成环带状构造(图4(B))，在矿区分布较普遍。 3) 斑点状构造 闪锌矿和方铅矿呈斑点状星散分布于岩石中(图4(C)闪锌矿、图4(D)方铅矿)，浅黄色斑点状闪锌矿和乳白色斑点方解石脉较均匀的分布于深灰色灰岩中。斑点大小约10 mm左右，且闪锌矿斑点一般分布于方解石斑点的边缘。岩石中缝合线构造较发育。方铅矿呈灰黑色(具轻微氧化)，大颗粒(10 mm)呈多边形状，小颗粒的呈2~4 mm大小的斑点状，分布零星。 4) 细脉状构造 脉状–细脉状分布的闪锌矿与缝合线构造发育关系密切。岩石中缝合线构造发育，在这些锯齿状缝合线构造中只有那些较粗的缝合线裂隙中充填有闪锌矿。浅黄色闪锌矿集合体呈斑点状或细脉状沿缝合线边缘分布，或充填其中(图4(F))。有的闪锌矿呈一条宽1.5~3 cm矿脉平行岩芯分布，矿脉略显弯曲，矿脉体中间见有乳白色方解石呈不规则斑点状分布，矿脉体穿切岩层层理明显，脉体围岩中缝合线构造发育。 5) 角砾状构造 在规模较大的乳白色方解石中残留一些闪锌矿集合体构成的角砾，这些角砾大小不一，大的砾径30~50 mm，边缘浑圆，形态很不规则，在闪锌矿角砾中，分布有一些不规则斑点状乳白色方解石脉；小的砾径3~15 mm，棱角分明，星散分布于岩石中(图4(E))。 矿物共生组合一般比较简单，其共生组合为方解石–闪锌矿–方铅矿–黄铁矿组合，及方解石–重晶石–闪锌矿(方铅矿)–(黄铁矿)组合等。 矿物生成顺序为微细晶方解石(围岩)→细粒黄铁矿→自形晶闪锌矿→方铅矿→他形晶闪锌矿→重晶石→粗晶方解石(粗晶白云石)。 经分析，矿石主要化学成分为CaO 49.31~53.0 × 10 −2 、MgO 0.14~0.93 × 10 −2 、SiO 2 0.16~0.96 × 10 −2 、Al 2 O 3 0.34~0.88 × 10 −2 、Fe 0.05~0.28 × 10 −2 。矿石主要有用组份主要为Zn、Pb等。 Zn主要以闪锌矿单矿物的形式存在，基本分析Zn品位一般2~3 × 10 −2 左右，平均2.12 × 10 −2 ，品位变化幅度微小；Pb主要以方铅矿单矿物的形式存在，基本分析Pb品位一般0.14~2.02 × 10 −2 ，平均0.6 × 10 −2 ，品位变化较大。 其他有用组分如Cd品位为0.012~0.03 × 10 −2 ，平均0.02 × 10 −2 ；Ag品位为2.5~7.5 × 10 −6 ，平均4.375 × 10 −6 ；Se品位为0.002~0.01 × 10 −2 ，平均28.65 × 10 -6 。此三者均达到了综合利用品位标准。
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user: 4. 含矿岩层特征 4.1. 藻灰岩特征 矿区铅锌矿化受层位、岩性、岩相控制。含矿岩层为清虚洞组下段第三亚段与第四亚段，主要岩性为厚层-巨厚层藻灰岩、鲕粒灰岩、砂屑灰岩等。 第三亚段：为铅锌矿床主要含矿岩层。主要岩性为灰–浅灰色巨厚层状(或块状层)泥晶–细晶藻灰岩(图5(A)~(D))，底部和上部夹灰色厚–巨厚层状亮晶藻屑灰岩和砂屑灰岩(图5(E)~(H))等，具质纯、性脆、成层厚度大等特征。厚度99~145 m。岩石中鸟眼藻腐孔或压溶缝合线孔隙斑状方解石脉石发育。藻灰岩中主要藻类及生物有表附藻、直管藻、肾形藻、薄蒂维尼藻、尼科尔森藻、上射小波托曼藻、葛万藻、斑点藻、隐藻、少量凯内拉藻等。 第四亚段：铅锌矿床次要含矿岩层。主要岩性为：灰色–浅灰色厚–巨厚层状砂(藻)屑灰岩、含云质砂屑灰岩、细–粉晶灰岩，底部和顶部为鲕(核形石)粒灰岩(图6(A)、图6(B))、含鲕粒砂屑灰岩，底部为一套厚0~7 m的亮晶鲕粒(核形石)灰岩、假鲕粒灰岩。厚度48~79 m。 图5. 藻灰岩 图6. 藻团灰岩 铅锌矿体基本上皆产于灰岩段内，并且又明显受该岩性段内的藻礁灰岩的控制，据统计，90%以上的矿石和全部较大的矿体都赋存在藻灰岩中。铅锌矿与藻灰岩的关系如此密切，显然与它本身所具备的物化性质有关。矿体的产出与岩层的厚度、岩石分布范围广泛与否，以及所处的层序位置等条件也有一定的关系。据矿区见矿的钻孔资料统计，在矿体集中地段，藻灰岩的厚度一般都大于116 m。藻灰岩的孔隙度居全区岩石之冠，而且在层序上又在鲕粒–砂屑灰岩之下，自深部向上迁移的矿液首先经过藻灰岩层，然后才到达颗粒灰岩层，但当其流经前者时，就遇到了十分理想的容矿空间条件，于是，交代和沉淀作用便随之发生，决不可能无故舍近求远，摒弃藻灰岩而集中到颗粒灰岩中去成矿。由于藻灰岩本身具备了最有利的成矿条件，而且在层序上处于优先接受矿液停留沉淀的位置，所以它成为矿床的主要容矿层决不是偶然的。 表2显示了矿区寒武系下统清虚洞组下段第三亚段与第四亚段藻灰岩厚度、铅锌矿化厚度、米百分率(厚度与品位之积)的数据。 图7反映了藻灰岩厚度与铅锌矿化厚度变化曲线，说明二者之间为正比关系。 Table 2 List of algal limestone and lead-zinc mineralization in Yangjiazhai lead-zinc mining are 序号 钻孔号 藻灰岩厚度m 矿化厚度m Pb米百分率 Zn米百分率 1 ZK0-1 46.23 0.00 0.00 0.00 2 ZK7-6 116.72 1.28 0.31 2.59 3 ZK49-1 0.00 0.00 0.00 0.00 4 ZK8508 169.91 19.22 31.33 10.57 5 ZK89-1 228.90 22.56 31.13 5.87 6 ZK89-2 155.49 13.46 19.92 5.52 7 ZK77-1 132.46 0.00 0.00 0.00 8 ZK101-1 116.24 0.80 0.56 0.02 9 ZK133019 109.70 1.21 0.74 0.04 10 ZK181035 144.00 2.20 1.33 0.04 11 ZK165019 154.44 6.61 7.60 1.78 12 ZK197067 142.20 10.60 27.88 2.33 13 ZK133059 196.17 16.37 33.07 5.07 表2. 杨家寨铅锌矿区藻灰岩与铅锌矿化情况一览表 图7. 藻灰岩厚度与铅锌矿化厚度关系曲线图 4.2. 藻灰岩与铅锌矿化的关系 图7反眏出藻灰岩厚度与铅锌矿化厚度在平面上的变化关系，说明的藻灰岩厚度越大，矿化厚也越大，矿化也越强。 图8. 藻灰岩厚度与铅锌米百分率关系曲线图 4.3. 藻灰岩厚度与铅锌米百分率的关系 图8反映了藻灰岩厚度与铅锌矿化强度变化曲线，说明二者之间也为正比关系。
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user: 5. 找矿前景分析 因杨家寨铅锌矿床是层控型的全隐伏的矿床，部分矿体的埋深 超过1000 m，使用探槽、物探、化探、遥感等地质找矿手段均收效甚微。探讨一套对类似矿床行之有效的找矿方法是十分必要的。笔者在本矿区找矿过程中，通过对含矿层上覆厚厚的“盖层”上的进行仔细的分析研究，总结出了在本地区扩大铅锌矿资源找矿前景的依据。 5.1. 直接依据 如前所述，矿区的岩层呈舒缓波状起伏弯曲，造成局部岩层产状变化。如图8和图9所示，直观表明了藻灰岩层的总体延伸产状，也因此指示出了区内矿体的总体延伸产状以及藻灰岩厚度与铅锌矿化厚度的正相关关系。同时，从图9中所示控制藻灰岩的钻孔孔深反映出岩层向北北东方向倾斜角度较大，造成了藻灰岩层的延伸的深度加大，而图10则反映出岩层向北西西方向倾斜角度较小，造成了藻灰岩层的延伸的深度增加幅度较小，揭示了区内往北北东方向和北西西方向均具有较好的找矿前景。但往北西西方向的矿体埋深渐浅，而往北北东方向的矿体埋深渐深。 图9. 杨家寨铅锌矿区藻灰岩及矿化厚度曲线图 图10. 杨家寨铅锌矿区第133勘探线剖面图 5.2. 间接依据 地质找矿工作首先是在地表寻找矿化线索，但对于这种深入地下超过1000 m的层控型的全隐伏的铅锌矿床，间接依据就显得十分重要。比较容易查明的就是藻灰岩上覆岩层的厚度。再者就是根据已知的钻孔资料分析出藻灰岩厚度与上覆岩层厚度的关系。表3就反映了藻灰岩厚度与出露矿区地表的上覆岩层厚度呈负相关关系。充分利用这种厚度呈负相关关系则可简接指导地质工作者的找矿工作。 Table 3 Thickness correlation between algal limestone， mineralization and overburde 相关系数 藻灰岩层 矿化厚度 Pb米百分率 Zn米百分率 高台组泥质 云岩 娄山关组下段 娄山关组中段泥质云岩 含矿岩层 1.00 0.78 0.72 0.62 0.24 0.43 0.12 矿化厚度 1.00 0.96 0.89 0.34 −0.03 0.25 表3. 藻灰岩、矿化、上覆盖层之间厚度相关关系 如上覆藻灰岩层多为含泥云质成份较多的高台组泥质云岩、娄山关组下段以及娄山关组中段泥质云岩。说明藻灰岩厚度大的地方，上覆岩层厚度较小，有可能找到厚度较大的铅锌矿体 [ 20 ]。
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user: 6. 结论 综上所述，杨家寨铅锌矿为层控型的全隐伏的铅锌矿床。藻灰岩为控矿层位，矿体呈似层状、顺层透镜体状多层产出，产状与围岩(藻灰岩)一致，低温热液成因特征明显。找矿的直接依据和间接依据说明了本矿区具有良好的找矿前景。
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user: 摘 要 依托全国2018年水土流失动态监测项目实践，采取遥感与GIS空间分析技术，通过对水土流失驱动因子地形、植被、土壤、气象等因子的矢量叠加，利用水土流失模型分析和人工判读修正方式开展松嫩平原黑土耕地水土流失强度、类型界定，查清黑土耕地水土流失类型、面积及分布特点，提出相应防治策略，为黑土地保护与生态农业建设提供科学依据。 关键词 :黑土耕地，遥感，水土流失，防治策略 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究区域概况 黑龙江省是我国重要的商品粮基地，地处世界仅存的四大黑土带之一，耕地面积居全国之首。研究区域位于黑龙江省松嫩平原黑土核心区，总面积15.8万km 2 ，其中耕地8.81万km 2 ，包括哈尔滨、大庆、绥化、黑河(局部)4个地级行政区、33个市县。本区地带性土壤以黑土、黑钙土、草甸土为主，宜耕性强，自然禀赋优越，但长期以来不合理的开发利用，过度索取，导致黑土理化性状和生态功能严重退化，黑土区正在由“生态功能区”转变为“生态脆弱区” [ 1 ]，水土流失已成为全省农业可持续发展的突出制约因素。保护黑土耕地，开展水土流失综合治理刻不容缓。
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user: 2. 项目背景 本项研究基于水利部下达的水土流失动态监测任务，采取遥感与信息化手段，借助大地域、多尺度、高时空分辨率遥感数据及其判别技术，全面系统的调查了黑龙江省松嫩平原黑土耕地水土流失现状，为各级政府水土保持生态建设提供技术支撑，该成果已纳入国家水土保持基础数据平台。
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user: 3. 基础遥感数据源 1) 高分卫星遥感影像 遥感影像数据包括两部分：用于解译土地利用和水土保持措施的高空间分辨率影像数据，空间分辨率为2.5 m，时相为2018年5月下旬~6月中旬；用于计算植被指数NDVI的TM影像，空间分辨率为30 m，时相为2015~2017年每年春夏秋共3期；影像地理坐标系为CGCS2000，投影为ALBERS。 2) 土地利用空间数据 采用国土资源部第二次、第三次土地利用调查数据和年度变更矢量数据，经人机交互解译修正。 3) 气象数据 气象数据包括降雨量、风速、温度和蒸发，用于计算水蚀模型中的降雨侵蚀力因子，风蚀模型中的风力因子和表土湿度因子。以松辽平原覆盖县市区为单元，每县搜集一套30气象序列数据。 4) 土壤数据 中科院东北黑土数据平台发布的1:50万土壤类型分布图，采用黑龙江省水土保持科学所K因子研究成果栅格化成图。 5) 地面数字高程(DEM) 采用1:5万比例尺、30 m分辨率DEM。经ARCGIS栅格计算衍生为坡度分级、坡长数字图层。 6) 水土保持重点工程管理数据 来源于黑龙江省水土保持信息管理平台，包括：水土保持重点工程空间数据、设计、验收报告及相关图表。
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user: 4. 土壤侵蚀模型 水力侵蚀模型采用中国土壤流失方程CSLE (Chinese Soil Loss Equation) [ 2 ]，基本形式为： M = R ⋅ K ⋅ L ⋅ S ⋅ B ⋅ E ⋅ T 风力模型采用中科院沙漠所提出的耕地风力侵蚀计算方程 [ 3 ]，基本形式为： Q f a = 0.018 ⋅ ( 1 − W ) ⋅ ∑ j = 1 T j ⋅ exp { a 1 + b 1 z 0 + c 1 ⋅ [ ( A ⋅ U j ) 0.5 ] } 。
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user: 5. 技术实现过程 归集研究区域遥感影像、气象、土壤、地形、土地利用、水土保持重点治理工程等专题资料，采取遥感解译并结合实地调查方法获取坡耕地对象单元、水土保持预防和治理措施分布；通过遥感NDVI植被指数转换和综合分析方法获取农田植被盖度及其分布；基于收集的地学专题资料、土地利用和水土保持措施遥感解译结果、植被覆盖度计算结果，采用土壤侵蚀模型解算土壤侵蚀影响因子，定义土壤侵蚀模数 [ 4 ]；依据《土壤侵蚀分级分类标准》(SL192-2007)判断土壤侵蚀强度，获得耕地土壤侵蚀强度与分布，创建生成黑龙江省松嫩平原黑土耕地土壤侵蚀地理信息数据库；技术路线如图1所示。 图1. 水土流失遥感解译技术路线图
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user: 6. 结果分析 1) 耕地水土流失总体分布 根据水土流失遥感解译成果，黑龙江省松嫩平原黑土耕地水力风力侵蚀总面积36，676.55 km 2 ，占耕地总面积的41.7%。其中： 水力侵蚀面积32，651.29 km 2 ，占侵蚀总面积的89.0%；按侵蚀强度分，轻度30，709.62 km 2 ，中度1295.71 km 2 ，强烈366.50 km 2 ，极强烈189.70 km 2 ，剧烈89.76 km 2 。分别占水蚀面积的94.05%、3.97%、1.12%、0.58%、0.27%。 风力侵蚀面积4025.26 km 2 ，占侵蚀总面积的11.0%；按侵蚀强度分，轻度2024.48 km 2 ，中度1816.36 km 2 ，强烈183.89 km 2 ，极强烈0.53 km 2 。分别占风蚀面积的50.3%、45.1%、4.6%、0.01%。 耕地无侵蚀面积为51，374.01 km 2 。耕地土壤侵蚀各类型、强度及所占比例见表1。 水力侵蚀主要分布在松嫩平原北部丘陵漫岗农林交错区、东部漫川漫岗农业区，风力侵蚀主要分布在松嫩平原西部干旱、半干旱风沙区。 Table 1 Statistical table of soil erosion area of black soil arable land in Songnen Plain of Heilongjiang Province (Unit: km2 水力侵蚀 风力侵蚀 水蚀面积 轻度 中度 强烈 极强烈 剧烈 风蚀面积 轻度 中度 强烈 极强烈 32651.29 30709.62 1295.71 366.50 189.70 89.76 4025.26 2024.48 1816.36 183.89 0.53 100% 94.05% 3.97% 1.12% 0.58% 0.27% 100% 50.3% 45.1% 4.6% 0.01% 表1. 黑龙江省松嫩平原黑土耕地土壤侵蚀面积统计表(单位：km 2 ) 注：各强度级别土壤侵蚀模数阈值(t/km 2 ·a)：轻度200~1200；中度1200~2400；强烈2400~3600；极强烈3600~4800；剧烈>4800。 2) 县(市)级行政区耕地水土流失分布 以县(市)行政区为统计单元，按土壤侵蚀程度划分，耕地土壤侵蚀程度高(>50%)的区域有宾县、巴彦县等11个市县，耕地侵蚀程度中等(20%~50%)的区域有哈尔滨市、木兰县、齐齐哈尔市等19个市县，耕地侵蚀程度低的(<20%)区域有肇州县、安达市、肇东市3个市县。县市单元耕地土壤侵蚀面积见图2。 图2. 县市单元黑土耕地土壤侵蚀统计图(单位：km 2 ) 3) 不同类型区坡耕地水土流失分布 松嫩平原涉及4个国家水土保持区划三级类型区，分别为：I-2-3st长白山山地丘陵水质维护保土区、I-3-1t东北漫川漫温岗土壤保持区、I-4-1fn松辽平原防沙农田防护区、I-5-1t大兴安岭东南低丘陵土壤保持区。 按耕地土壤侵蚀面积划分，I-3-1t东北漫川漫岗土壤保持区耕地侵蚀面积最高，为31，218.56 km 2 ，耕地土壤侵蚀率为41.9%，侵蚀类型以水蚀为主，兼有风蚀，水蚀多发生于北部丘谷起伏、岗洼交错的坡耕地上，风蚀多分布于南部风水蚀复合区的平原耕地；其次为I-4-1fn松辽平原防沙农田防护区，耕地侵蚀面积为2285.74 km 2 ，耕地土壤侵蚀率为42.8%，侵蚀类型为风水蚀并重，风水蚀因季节及其主导的自然营力变化而交替出现；I-5-1t大兴安岭东南低山丘陵土壤保持区，耕地侵蚀面积为2043.96 km 2 ，耕地土壤侵蚀率为31.4%，水蚀为主，多分布于大兴安岭南麓丘陵坡地耕垦地块，风蚀轻微，仅在南部毗邻风沙区耕地有局部风蚀斑块；I-2-3st长白山山地丘陵水质维护保土区，耕地侵蚀面积为1128.29 km 2 ，耕地土壤侵蚀率为68.0%，侵蚀类型为水蚀，多分布于长白山西麓丘陵坡地耕垦地块。各水土保持类型区黑土耕地土壤侵蚀面积见表2。 Table 2 Statistical table of soil erosion area of black soil arable land in each soil and water conservation type area (Unit: km2 水土保持区划 水力侵蚀强度级别 水力侵蚀面积 风力侵蚀强度级别 风力侵蚀面积 耕地土壤侵蚀面积 占耕地 比例 轻度 中度 强烈 极强烈 剧烈 轻度 中度 强烈 极强烈 总计 30709.62 1295.71 366.50 189.70 89.76 32651.29 2024.48 1816.36 183.89 0.53 4025.26 36676.55 28.2% I-2-3st 632.02 238.22 115.80 86.21 56.04 1128.29 1128.29 68.0% I-3-1t 27084.32 996.97 228.37 90.16 28.24 28428.06 1261.88 1409.37 118.80 0.45 2790.50 31218.56 41.9% I-4-1fn 1081.24 29.90 17.58 10.84 4.41 1143.97 697.83 385.30 58.56 0.08 1141.77 2285.74 42.8% I-5-1t 1912.03 30.61 4.75 2.50 1.07 1950.97 64.77 21.70 6.53 92.99 2043.96 31.4% 表2. 各水土保持类型区黑土耕地土壤侵蚀面积统计表(单位：km 2 )
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user: 7. 分区水土流失防治策略 根据以上水土流失分布特点，按照“因害设防，因区施治”的原则，提出分区耕地水土流失防治策略。 1) I-2-3st长白山山地丘陵水质维护保土区。本区林缘与农田接壤地带陡坡开垦较严重。农田防护宜加强保护和建设森林植被，充分发挥植被对农田的生态庇护功能，缓坡耕地采取梯田、地埂、等高垄作等治理措施，大于15度坡耕地逐步退耕还林还果，控制水土流失。 2) I-3-1t东北漫川漫温岗土壤保持区。本区是典型黑土核心区，区内耕地集中连片，开发历史长，垦殖率高，坡面水土流失严重，侵蚀沟普遍发育。本区应重点加强坡耕地整治，开展以小流域水土流失综合治理工程、坡耕地治理专项工程、侵蚀沟治理专项工程等，坚持山水田林田湖草综合治理，构建网带片、乔灌草相结合的林草防护体系，因地制宜的发展复合型生态农业。 3) I-4-1fn松辽平原防沙农田防护区。本区受区域气候及水陆交互影响，土地沙化、盐碱化较突出。农田防护应开展休耕轮作、免耕覆盖措施，加强农田防护林网格建设，完善农田防风固沙体系，严格草原管理，禁止毁草开荒，遏制土地沙化态势。 4) I-5-1t大兴安岭东南低丘陵土壤保持区。本区农田水土流失治理应以小流域为单元，在保护现有植被，完善坡面蓄排体系的基础上，开展坡耕地治理专项工程、侵蚀沟治理专项工程等。
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user: 8. 结语 黑龙江省是农业大省，耕地保护是实施农业可持续发展战略的基础保障 [ 5 ]，在当前水土流失加剧和黑土耕层变薄的严峻形势下，应进一步加快水土流失治理，保护珍贵黑土资源，遏制水土流失发展态势，恢复和提高农业生态质量，让饱经沧桑的“北大荒”重新焕发光彩。
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user: 摘 要 根据我国各高校打造一流学科和一流高校的建设目标，各高校依靠自身优势特色学科，创新引领要求，以人为核心，培养高层次创新创业人才，为打造高校师资队伍建设奠定基础。在“双一流”建设的背景下，通过学科、创新创业人才引进数量等指标，运用层次分析法以及优序对比法进行综合量化评估，面对“双一流”学科建设，高校应准确定位、深刻理解所处的地位，明确目标，付诸实践，为高校人才的引进提供保障。提出山东省高校师资队伍建设实践中的创新建议：加大对高层次人才的投资力度、建立健全高层次师资引进观念和制度、加强高层次师资力量的科研创新意识。 关键词 :双一流高校，创新人才，动态组合评价 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着近年来经济的高速运行发展，对人才的需求越来越强烈，一流大学和一流学科的发展是关键因素。本文通过研究山东省各高校对于建设“双一流”高校的方向，针对山东省目前存在的问题，提出政策建议。为山东省如何大力引进创新创业型人才，对促进未来山东省经济高速运行发展提供重要支撑。山东省未来要如何合理地引进师资，留住人才，以促进自身学科建设和学校发展是各个学校需要面对和思考的问题。针对目前中国国内建设双一流学校的政策来说，有中华人民共和国教育部于2010年7月颁发的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010~2020)》且党中央在十八届五中全会上提出，推动一批高水平大学和学科进入世界前列。2017年党的十九大报告中提出要统筹推进一流大学和一流学科协同发展，提高教育质量，为各高校指明方向。2018年教育部、财政部和国家发改委印发《关于高等学校加快“双一流”建设的指导意见》，从而贯彻落实十九大精神，加快“双一流”建设。
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user: 2. 文献综述 在“双一流”高校建设的探索中，党中央、国务院一直在积极地引导推进，鼓励各个高校创建“一流学科”，引进“一流人才”。许多学者在政策的基础上进行了分析： 在“双一流”建设师资力量方面学者们做了诸多研究，纽曼 [ 1 ] 总结性的提出大学的教育要注重教学，认为大学学习以教育为中心。方惠坚、张宏涛 [ 2 ] 进一步研究分析了建设一流大学的必要因素，包括校园环境、办学条件和师资队伍三个因素。相比于其他国家，我国一直致力于学校的教育，提出建立有中国特色的教育制度和高等教育体系，传承创新中国传统文化和传统经济理论 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 则主张国际化的人才是双一流学校的主要目标，靠国际化学校培养的学生才能得到综合素质的全面发展。国外学者研究高校给予的政策对建设一流大学的重要意义，国内学者则表明“双一流”背景下各地方院校所采取的各项积极举措 [ 8 ]。褚照锋 [ 9 ] 提出不同地区对于“双一流”的指导思想有区别但规划目标特征明显，凸显区域特色、分层次支持、优化整合资源，从而推动引进人才的发展。谈哲敏 [ 10 ] 提出世界一流大学建设的关键是一流师资队伍的建设，师资是大学的战略性资源并提出师资队伍建设的建议。姚弋霞、张文舜、何久钿 [ 11 ] 提出“双一流”建设依赖于一流本科教育，而师资力量的建设是一流本科教育的关键，因此要推动师资力量的建设。梁叶新、谭天伟、姜广峰 [ 12 ] 从家国情怀、创新意识、国际视野等方面提出高校师资队伍建设在新时代应该如何定位与发展问题。 近年来，对于“双一流”高校的师资研究倍受关注，日趋成熟，但多用定性分析来讨论所面临的问题以及解决措施。在各个高校的建设上，学者们多采取各个省份的纵向比，本文将以山东省各高校为例，从“985”高校、“211”高校、省属院校的创新人才和师资力量进行横向比，采取定量分析的方法，从各高校的现状来分析各高校关于高层次师资力量引进和科研创新人才存在问题，并试图给出解决方案，预期能给高校的发展提供借鉴，通过对比分析为各高校建设提供建议，创新点在于在研究中采取定量的方式进行分析研究，运用层次分析法、优序对比法等方法进行多尺度多维度的分析，使问题和建议更具有针对性和可行性，给以后的研究带来新的思路。
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user: 3. 山东省“双一流”高校科研创新动态评价 山东省首先支持山东大学、中国海洋大学、中国石油大学等重点大学和重点学科进入“双一流”，优先步入世界发展前列；积极支持山东省各省属高校利用自身优势成为“双一流”行列一员。 3.1. 山东省进入全球1%的部分高校情况 据研究，能够进入ESI学科1%的大学在这个全球学科领域拥有较为强大的能力。基于至2020和2050所设定的两个目标的发展，目前山东省内高校基于ESI的学科排名情况如下： 图1. 山东省高校ESI排名前100的学科数量 由图1可以看出山东省省属高校之间学科数量差距不大，普遍在5个学科一下，但与985高校、211高校存在较大差距，山东大学的学科数量是其他几所的4倍多，中国海洋大学紧随其后，也具有很强劲的学科实力。 图2. 山东省高校ESI排名前100的论文数 图2显示山东大学排名ESI前1%论文数量远高于其他高校，高达37，352篇，作为山东省985高校的另一代表中国海洋大学和211高校中国石油大学也是超越了各个省属高校一大截，形成鲜明对比，说明部属院校实力高于省属院校，各省属院校要加强人才建设。 图3. 山东省高校ESI排名前100的总被引次数 图3表明山东省ESI排名前100的总被引用数整体较高，但是山东大学是其他各个高校的4倍多，山东大学实力较为突出，论文方向研究发展占据较高地位，各省属院校差距较小，处于平均水平。 图4. 山东省高校ESI排名前100的篇均引用数 图4显示各个高校之间篇均引用数相差较小，具有相当实力，青岛科技大学为9.76，在选取的6所高校中居于首位，山东大学以毫厘之差居于次位，中国石油大学在篇均引用量略差于其他高校，仅有5.96。 由以上图片可以看出山东大学在ESI上遥遥领先山东省其他高校，各个部属高校表现突出，实力较为强劲，各省属高校差别不大，需要多加培养双创人才，推动学校综合实力的发展。 3.2. 优序对比法进行科研分析 由图可见，在ESI论文排名中，省内高校进入排名1%的论文数量较多，说明山东省内部分高校具备达到世界一流学校和一流学科的实力。根据图4分析结果，基于优序对比法来确定影响山东省省属高校的ESI论文排名因素的重要程度，从而有针对性的提高弱势因素水平，为建设山东省一流学校和一流学科提供借鉴。 通过山东省省属高校进入ESI全球1%学科情况柱形图，影响因素有四个，分别是学科数，论文数，总被引次数，高水平论文数，假设四个因素分别设为A、B、C、D，则可得以表1： Table 1 Weight calculation tabl 因素 A B C D 合计 权重数 A 0 1 0 2 3 0.1 B 4 0 2 3 9 0.3 C 5 3 0 4 12 0.4 D 3 2 1 0 6 0.2 合计 12 6 3 9 30 1 表1. 权重计算表 由此可得出，总被引次数在进入ESI全球排名中影响力最强，学科数影响力最弱，因此，通过优序对比法得出的结果为山东省高校今后努力的方向提供借鉴，山东省高校应提高学科建设，加快进入双一流大学的行列。 3.3. “双一流”层次评价体系 运用层次分析法，建立山东省学科论文评价分析体系及其努力方向，进行研究。 3.3.1. 构建层次结构模型 对于具体的各个高校来说，为体现各高校的具体实力，从而制定具体策略，故采取具有普遍存在意义的综合层次分析评价体系，从而构建关于高校综合实力的层次结构模型，分为教学、科研、论文、声誉和国际化，最后根据评估根据权重得出最终每所大学所获得分数(见图5)。 图5. 层次分析综合评价体系 3.3.2. 构造成对比较阵 运用层次分析法将各个影响对于的诸多因素形成1~9的对比较阵，具体如表2： Table 2 Definition of scale 1 - 9 and its descriptio 标度 定义比较因素 标度 定义比较因素 1 因素i和j一样重要 9 因素i比j绝对重要 3 因素i比j稍微重要 2，4，6，8 两项邻的判断值 5 因素i比j较强重要 倒数 当比较因素j与i时 7 因素i比j强烈重要 表2. 标度1~9的定义及其描述 3.3.3. 计算权向量并做一致性检验 计算单独每一个评价标准所对应的权重，对权重分析整合山东省进入ESI排名各高校的综合得分情况，从而进行评估。 3.3.4. 整体性分析 由于得分仅是对于各个高校中单一变量所做，无法明确评价整体水平，因此按照上述权重对各高校整体得分进行评价。 Table 3 Weighted scores of colleges and universitie 山东大学 中国海洋大学 中国石油大学 青岛大学 济南大学 青岛科技大学 总得分 162.81 68.27 48.51 38.61 42.04 39.76 加权得分 100 41.93 29.80 23.71 25.82 24.42 表3. 各所高校加权得分 表3显示出整体控制变量的得分，使评价比较更加直观。以山东大学为标准，进行各个权重的对比分析，综合表明各部属高校实力强劲，省属院校还需加强科研实力。 3.3.5. 计算组合权向量并做组合一致性检验 通过上述分析可知山东省在ESI排名还有较大差距，山东大学近两年发展较好，在ESI排名已处于前十，将山东大学的权重设为100分，分别得到中海洋41.93分、中石油29.80分、青岛大学23.71分、济南大学25.82分、青岛科技大学24.42分的评估得分，各省属高校水平接近，同时以优厚的政策等措施吸引创新人才的加入。211、985院校需加强力度面对“双一流”学科建设，高校应准确定位、深刻理解所处的地位，明确目标，付诸实践，为高校人才的引进提供保障。