DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 格兰杰因果关系检验 虽然脉冲响应函数显示了变量之间的动态关系，但它不能进一步确定变量之间是否存在单向或双向因果关系，并且需要进一步验证。因此，在构建VAR模型的框架下，我们使用VAR格兰杰因果关系检验法来准确地分析变量之间的因果关系。 Y t = ∑ i = 1 m α i X t − i + ∑ j = 1 m β j Y t − j + u t X t = ∑ i = 1 m λ i X t − i + ∑ j = 1 m δ j Y t − j + v t VAR格兰杰因果关系检验的原始假设是外生变量不是引起因变量的格兰杰原因，对于相同的因变量，分别计算单个的因果关系检验统计量和组合检验的统计量。由表3可以看出，消费价格指数和经济发展均不是引起新疆固定资产投资的格兰杰原因，二者联合作用亦不能引起新疆固定资产投资的变化; 经济发展和新疆固定资产投资均不是引起消费价格指数变化的格兰杰原因，二者统一来看，经济发展和新疆固定资产投资变化共同作用也不能引致消费价格指数的变化；新疆固定资产投资不是引起经济发展的格兰杰原因，而消费价格指数为引起经济发展变化的格兰杰原因，二者联合作用亦能引起经济发展的变化。 Table 3 Results of VAR granger causality tes Dependent variable: D2LNFAI Excluded Chi-sq Df Prob. LNCPI 0.284427 2 0.8674 D2LNGDP 1.681005 2 0.4315 All 1.801097 4 0.7723 Dependent variable: LNCPI Excluded Chi-sq Df Prob. D2LNFAI 1.557115 2 0.4591 D2LNGDP 1.683975 2 0.4309 All 2.477348 4 0.6487 Dependent variable: D2LNGDP Excluded Chi-sq Df Prob. D2LNFAI 1.853483 2 0.3958 LNCPI 6.104081 2 0.0473 All 10.78126 4 0.0291 表3. VAR格兰杰因果关系检验结果 注：ALL代表对两个外生变量和因变量的因果关系的联合检验。 综合考虑，当分别考虑两个变量的关系时，只有固定资产投资对经济发展和经济发展对消费价格指数有单向的影响；当将3个变量被视为一个系统时，新疆固定资产投资和消费物价指数之间存在双向影响关系，共同影响经济发展。而消费物价指数和经济发展也会引致新疆固定资产投资的变化，同时要想通过固定资产投资的变化来影响消费物价指数的发展，必须对经济发展的大环境予以考虑。可见，新疆固定资产投资、消费物价指数以及经济发展3者的变化具有协同性，仅研究单独的2个变量容易得出片面的结论。在制定增加固定资产投资促进消费价格指数或经济发展的政策时，还应考虑三者的联系，以增强政策的针对性和有效性。
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user: 6. 结论 新疆固定资产投资、消费价格指数和经济发展三者表现出紧密的联动关系。固定资产投资对于消费价格指数并没有产生直接的促进作用，它通过推动经济发展间接驱动消费价格指数。消费价格指数和经济增长之间存在协同效应，2个方面在短期和长期上相互促进。一定范围内的消费价格指数只能在短期内促进投资增长，且不具有长期效应，但固定资产投资对经济的影响具有一定的时滞性。 为进一步促进新疆经济发展：1) 鉴于新疆目前经济发展结构和产业布局，投资主要依靠政府投资，因此，相关部门应该制定旨在促进新疆经济发展的政策，在政府引导的固定资产投资方面要有针对性和目的性，做到以投资带动经济发展，提供完备公共服务和基础设施，通过政府投资优化营商环境，搭建适于产业发展的经济环境。2) 虽然新疆正在努力发展成为“丝绸之路经济带核心区”，经济也有了较快发展，但新疆对国民经济的贡献还偏小，这与新疆低处偏远等客观因素有关。但应该看到新疆发展的空间很大，应该继续加大对新疆扶持及政策倾向力度，积极推动其发展。3) 固定资产投资对经济发展起到促进作用，其结果是，物价指数将有所上升，物价指数的一定上涨将进一步促进经济发展。同时居民消费价格指数在一定范围内上升，经济发展良好，也可以拉动固定资产投资的增加，即吸引更多私人领域的固定资产投资，进而形成良性循环。政府在以政府为主导的固定资产投资方面，应更多着眼于营商环境的打造，它将提供全面的基础设施，更丰富的公共服务，吸引更多的私人投资，并避免对私人领域产生过多的挤出效应。最后，在加大投资力度或制定相关政策促进新疆经济发展时，要综合考虑三方联动，充分考虑政策时滞，增强前瞻性、针对性和有效性。
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user: 摘 要 作为我国高等教育的重要组成部分，高等特殊教育一直是我国教育工作中的重点。近年来，随着我国教育体制的改革深入以及教育现代化的发展，我国高等特殊教育的发展取得了有目共睹的进步。教育的意义在于对人类价值的挖掘和充分发挥，高等特殊教育的目标就是让身体状况特殊的学生群体能够在一种良好的条件下获得优质的教学成长，成为促进我国社会主义事业发展的重要动力。然而，我国高等特殊教育工作开展过程中会遇到多方面的困难与挑战，譬如有关高等特殊教育法律法规不够完善、专项发展资金的不足、基础设施建设的欠缺、受教育者因残障存在心理健康问题以及专业化师资力量紧缺等。基于此，我们要立足现状，把握未来，利用科学的方法和创新的思路，通过理论上的研究和实践中的探索来优化我国高等特殊教育的发展，促进高等特殊教育教学水平的提升，为社会培养更多优秀人才。 关键词 :高等特殊教育，创新机制，现状 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2015年5月22日我国第一个独立设置的高等特殊教育师范类本科院校——南京特殊教育师范学院在南京成立，这也是我国第一个独立设置的、专门培养特殊教育师资和残疾人事业专业人才的本科类院校，同时也是我国高等特殊教育创新办学条件的结果 [ 1 ]。作为一种特殊的高等教育，高等特殊教育的学生主要是一些视力、听力、智力、身体存在一定障碍的学生，这些学生由于先天或者经历疾病等特殊情况的原因，在学习能力和智力方面与其他正常的学生存在一定的差距，不能够接受常规化的教育。虽然我国的医学条件为这些存在一定身体障碍的学生融入正常的生活、学习提供了可能，例如视力存在障碍的学生通过针灸推拿的方式缓解甚至解除了障碍，但是仍然有大部分的学生因为家庭无法支付高昂的医疗费用或者目前的技术无法提供治愈，并且这样的学生基数比较大，且逐年在增加。在这样的情况下，如何保障这一弱势群体能够完整地接受高等特殊教育，提升自身的素质，并通过自己的知识和能力获得属于自己的成功，为国家发展做出贡献是我们高等特殊教育工作的重中之重。
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user: 2. 我国高等特殊教育的发展现状 长期以来，我国高等特殊教育一直是处在稳步健康发展的状态，但因受教育对象皆为身体存在障碍或心理存在缺陷的残障群体，所以其发展的步伐与有常规高等教育相比较为滞后。就目前我国高等特殊教育的发展来看，发展的成果是喜人的，且尚存巨大的发展空间，但是其发展的道路还需继续摸索前进，需要我们以勇于挑战和敢于创新的态度共同促进高等特殊教育快速发展。 2.1. 国家高度重视高等特殊教育 教育是我国保持长久发展的重要动力，也是支撑我国社会主义事业发展人才培养的重要途径。高校每年为国家输送大量的实用型人才，这其中就包括一定数量高等特殊教育培养的人才。为了保证特殊的学生群体受教育权的实现，我国从法律制度和学校的建设方面给予了很大的支持。将残疾人的受教育权纳入国家中长期的发展规划纲要之中，出台相关的残疾人教育法律、条例，切实保护特殊群体受教育权利的实现。近年来，我国各级政府加大对于高等特殊教育的资金投入，不断完善教育教学设施建设，通过整合高等教育资源，培养高素质的高等特殊教育人才，为学生提供优质化的课堂教学，通过现代化的教学手段来深化学生的思维能力和创新能力，鼓励学生通过自身的学习为社会主义事业建设不断创新。 2.2. 社会资源的不断整合 高等特殊教育的发展离不开社会资源的支撑，学生的成长成才社会的塑造息息相关。社会对于高等教育的发展因资源的有效的整合与利用做出了积极的的贡献。社会为高等特殊教育工作开展提供了重要的信息支持。随着现代信息技术不断提升，社会信息交流和传播的媒介发生了巨大的变化，大量的信息资源通过互联网得以共享，为学生的能力发展和价值展现提供了重要的平台支持，一些残障大学生通过参加社会组织的一些比赛，获得了惊人的成绩，并且赢得大量注视目光，通过自身努力体现其社会价值。然而，目前我国高等特殊教育工作尚处于探索发展阶段，在高等特殊教育法律法规、专项发展资金、基础设施建设、受教育者因残障存在心理健康问题以及专业化师资力量紧缺等方面还存在一定的困难，需要我们通过对高等教育体制的研究和实践，不断总结经验，促进高等特殊教育的健康快速发展。
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user: 3. 我国高等特殊教育发展面临的主要问题 高等特殊教育作为一项常规性的教育内容，为满足学生、社会、国家发展需要所发挥的作用是不言而喻的，由于其存在的特殊性，在日常教学工作开展的过程中会遇到一系列问题，面对这些问题，我们要以理论联系实际的方法对问题发生的原因准确分析，然后追本溯源，寻求有效解决问题的方法。以目前我国高等特殊教育发展中所存在的问题而言，主要表现在以下几方面。 3.1. 高等特殊教育法律法规不完善 目前我国高等特殊教育的法律体系主要是以《中华人民共和国宪法》、《中华人民共和国教育法》、《中华人民共和国高等教育法》、《中华人民共和国残疾人保障法》等法律为支撑，对我国高等特殊教育学生的受教育权和教师的相关权利加以保障。在行政法规方面，主要有2017修订《残疾人教育条列》、《特殊教育学校暂行规定》、《中国残疾人事业“十二五”发展纲要(2011~2015)》、《特殊教育提升计划等(2014~2016)》、《特殊教育提升计划(2017~2020)》等对保障残疾人特殊接受特殊教育权利做出具体切实的保障 [ 2 ]。 从这些法律法规所规定的内容和实际效果来看，虽然有效保障了特殊群体接受教育的权利，但因大部分法律法规是上世纪90年代颁布出台的，特殊教育经过近30年发展，一些法律背后所蕴含的时代背景已发生了巨变，社会、学校、学生都已随之改变，故在习近平新时代中国特色社会主义教育背景下，这些法律和法规的效用稍显滞后，需要及时修订和补充。同时，这些法律法规所重点关注高等特殊教育范畴。从具体的实践层面上来看，法律法规的规定显得有些薄弱，在社会发展的适应性方面存在较大差距，尤其是对于高等特殊教育工作理论指导和设计层面到具体实施其法律作用未得到充分发挥。 3.2. 高等特殊教育专项发展资金短缺 高等特殊教育资源的整合需要大量的人力、财力、物力的支持，然而目前我国高等特殊教育专项发展资金极为短缺，就目前我国在高等特殊教育方面的资源投入存在中央财政投入不足，要由各地自行“买单”的现实情况，严重影响地方对高等特殊教育投入的积极性 [ 3 ]。因此，高等特殊教育投入保障机制尚未形成。残障大学生在教育中并未享受到特殊待遇，只是与普通大学在校生一样按在校人数划拨资金，然则国际上皆认为特殊教育每生每年经费约为正常学生的5~8倍，这一点在我国的高等特殊教育中是极难达到的水平。 在我国财政的传统资金管理定位中，恰好严重忽略了发展资金的管理定位。因此种观念的约束，在高等教育的经费投入中，残疾人高等教育专项补助目前是缺少投入的，同时我国高等特殊教育助学体系建立的也并非完善，因此，无法满足残疾大学生的实际需要。对无障碍设施的建设工作、师资的培养工作更是很难达到理想中的需求。 3.3. 基础设施建设不到位 发展不平衡、不充分的主要矛盾之下，我国北方的高等特殊教育基础设施建设较沿海经济发达地区的发展上较为滞后，然而，由于我国高等特殊教育在法律法规层面就没有足够完善的体系支持，就没有充分的资金建设作为有力的财政支撑，基础设施建设也是较为简单，拿长春大学为例，在长春大学特殊教育学院，无障碍设施建设中的盲道只在宿舍与教学楼之间铺设，其他地段并未铺设盲道，教学资源中心的无障碍设施陈旧且数量仅供十分之一的学生使用，制作设备较为陈旧且故障频频等。与健全学生的教学设备仪器相比有些较为陈旧，当然导致基础设施建设不到位的原因就是未能形成完整的支持服务体系，与基础特殊教育相比，国家对高等特殊教育的重视程度还不够。 3.4. 受教育者存在心理健康问题 在多位学者对残障大学生的心理调查研究中，残障大学生心理因素既有积极的一面，也有消极的一面，然而负面心理因素对残障大学生的成长具有极大的决定性作用，其消极的心理主要包括以下几点。 心理表现孤独。大学生的身心健康发展、良好个性的塑造和健康成长有效的促进因素就是具有良好的人际关系。残障大学生对与老师和同学们正常交往有极大的渴望，能够建立良好的人际互动关系，然而因为生理上存在缺陷，致使他们无法客观地正视自己，在实际中没有足够的勇气与人交往，表现出对交往的极具恐惧现象，进而自我封闭的行为与心理由此产生。因此残疾大学生心理状态很容易表现为孤独，甚至会产生社交恐惧症，这种心理对残障大学生的身心健康有着严重影响。 心理表现自卑，这是残障大学生能否正确自我评价的一种重要体现。自卑心理的产生主要受自我评价、生理状况、人格因素、能力高低、经济条件、外在环境等因素的影响。人自我意识发展较为快速且向成熟迈进的关键时期就是在大学阶段的时期，此阶段内，残障大学生对自己的外在形象极为重视，然而残疾大学生在自身残疾基础之上，对自我的认识存在更大的偏差，较难以肯定的态度认识自己的能力，自卑心理便由此产生。个体的行为模式在这种自卑心理会反作用于下，就易表现出自我逃避、行动迟缓、防御攻击等行为，这种行为模式又会加重残疾大学生的自卑心理，随之而来既是更加自卑的心理特点 [ 4 ]。 在残障大学生的心理表现中，更为严重的就是抑郁心理。残障大学生的自卑感心理常常会导致其对待周围的人或事产生猜疑的心理，他人对自己的态度和看法在意程度强于正常大学生。同时，他们对身边发生的事件更倾向于负性的解释，负性的情绪及行为反应也因此而产生。人与人之间的交往是相互的，如果在交往过程中，负面的情绪和信息总是残疾大学生带给他人的，极易导致残疾大学生融入正常集体中的难度提升，自我压抑的情绪因此在他们身上产生，严重者则会产生负罪感和危机感。如果长期存在这种不良现象，久之就会出现严重的抑郁心理表现。 与正常的高等教育相比，特殊教育学生接受除了一些理论性知识外，更多地是进行自我心理的调节和自我价值的挖掘。学生因身体存在功能障碍，多存在自卑、抑郁等心理疾病，对有序开展学生教育工作及其长远发展都极为不利。因此，高等特殊教育非常需要重视学生心理素质的培养，例如以各种素质课程和心理康复来培养学生的自我调节能力，同时对学生的培养工作更是以其自身的特点制定个性化培养方案，此方式培养的学生在自我职业定位方面往往存有极大的优势，通过思考能够明确自己的兴趣和爱好，最终确定自身的发展方向。高等特殊学校在学生个性化发展方面起到了重要的作用，为我国青少年的发展不断地贡献着力量。 3.5. 专业化师资人才紧缺 教师是教学活动的开展者和目标的达成者，在实际的课程开展过程中，教师以一定的方式将教育内容生动地展现出来，使学生在学习的过程中收获知识和快乐。高等特殊教育作为一种对残障学生开展的教育课程，除了对教师的知识和方法有常规性的要求以外，鉴于学生的特殊性，教师着重要调整自己以适应学生发展为需求。比如，对于视力存在障碍的学生，教师就需要尽可能地采用口述的方式来替代那种板书或者文字性的内容，方便学生对于学习内容的理解与掌握；而存在听力障碍的学生，则更多的是采用文字内容帮助其理解掌握知识。 然而我国师范院校所培养的教师人才在校未接受过专业的特殊教育训练，因此，在面对特殊需求的学生开展具体的课程教学，其能力存在极大欠缺，又因学生普遍心理健康问题，对教师的能力要求就更加严格，故此，能够符合既有专业技能又要掌握特殊教育的基本技能、基本知识、基本能力的教育人才显得更加珍贵。 上述的因素对我国高等特殊教育发展的水平、人才培养质量、庞大的残障群体的社会价值与生活质量，我国全面建成小康社会残疾人一个也不能少的宏伟目标具有决定性作用。
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user: 4. 促进我国高等特殊教育健康发展的创新路径 高等教育的发展是一项艰巨且宏伟的教育工程，需要我们充分发挥自身的积极性和创造性，通过实践不断探索，找到发展过程中解决问题的有效方法，以促进我国高等特殊教育工作的全面、可持续健康发展。 4.1. 完善相关的法律法规 法律法规的完善是当前众多学者共同认可的观点，在新时代中国特色社会主义依法治国背景下，高等特殊教育的开展有赖于相关法律制度的支撑。鉴于目前我国法律法规所存在的一定的滞后性等问题，需要我们在现有法律法规体系下，结合高等特殊教育以及特殊群体学生的实际需求和未来职业发展的目标加以完善和补充。结合高等教育的相关法律法规对未来一定阶段内我国高等特殊教育发展提出中长期的规划，明确指出规划方向并出台具体可行性指导措施，从法律制度层面为特殊群体享有高等教育权利提供切实可靠的保障依据，保障残疾人接受高等教育的权利能扎扎实实地落在实处。 同时，鉴于我国特殊教育受教育群体权益维护方面所存在的问题，需要详实的法规作为有力支撑，地方政府需要根据本地方的实际情况出台专门的权益保护法规，如制定维护视力障碍学生接受高等教育权利的法规、维护智力障碍学生的受教育权利的实施等，同时建立有效的残障大学生资助、补助等专项投入相关法律法规。 4.2. 建立并优化中国特色残疾人教育支持服务体系 本文的创新之一是建立并优化中国特色残疾人教育支持服务体系，我国高等特殊教育发展需要大量的资金支持，按照2017修订《残疾人教育条例》第四十四条规定，残疾人教育经费由各级人民政府负责筹措，予以保证，并随着教育事业费的增加而逐步增加。县级以上各级人民政府可以根据需要，设立专项补助款，用于发展残疾人教育 [ 5 ]。由于各地经济发展水平不平衡、不充分，致使我国高等特殊教育在发展过程中，未能很好地得到资金支持，笔者建议残疾人高等教育经费应加大中央财政支持比例，其余由地方政府自筹。以此可加高等特殊教育分发展速度。2017年出台的《第二期特殊教育提升计划2017~2020》将各地的特殊教育发展状况纳入政绩考核范围，努力形成“财政为主，社会支持”的经费支持。建议地方政府增加彩金基金和就业保障金投入，着重在高等特殊教育提供经费保障，发展地方高等特殊教育事业。 高等特殊教育在资金方面如能得到中央及地方政府的充足的支持，在此基础之上，建议加快无障碍学习环境的建设以及推进特殊教育院校资源中心的快速发展。高等特殊教育院校中如果无障碍学习环境不能有效保证，残障大学生心理会受到一定的负面影响，依然以长春大学特殊教育学院盲生为例，上文所提无障碍盲道建设在宿舍、食堂、教学楼之间，大部分盲生错误的认为，学校如此铺设盲道为了限制他们的出行，仅限于宿舍、食堂、教学楼，因此他们会对学习环境感到一定的厌倦感，对周边人或物极重的戒备心理，因此对他们的学习、生活造成了一定的影响。在无障碍教学资源方面，我们更应该对无障碍教学资源做出有效的保障并且在教材制作等方面加大经济支持，及时更新统编教材和校本教材，建立无障碍考试系统、学习系统等等一些以互联网为媒介的无障碍教学系统。只有在学习、生活方面得到充足的保障，久而久之残障大学生才会快速适应并接受新环境，以满足他们的特殊需要，推动高等特殊教育向高质量发展。 4.3. 医教结合促进教育质量提升 高等特殊教育医教结合是本文的另一处创新，在我国医教结合的特殊教育模式在基础阶段部分发展迅速的地区已经逐渐开始起步，但是在高等特殊教育领域，医教结合的教育模式尚未形成，高等特殊教育重视的依旧是对人才专业技能的培养。残障大学生凭借着专业技能寻找就业平台，然而由于残疾人的负面心理因素，促使他对社会认识较为偏激，不敢正确认识自己，强烈的自卑感、孤独感等促使着他们不愿意去就业、不敢去就业，这也是导致我国高等特殊教育就业稳定性差的原因之一。 我认为，在我国高等特殊教育领域，依旧实施医教结合的教育教学模式，继续开展残障人的康复工作，重点康复残障大学生的心理疾病。通过传统的中医手法、现代医学技术，以及心理治疗等手段对残障大学生继续康复训练。由于在大学生活中，残障大学生的心理因素更多的是受外界因素影响，比如同学是不是认可我、教师是不是重点关注我，我的外表与健全学生相比等有没有什么异样等等，这些因素归根结底因为自身的身体障碍造成严重的心灵创伤，加之从小在特殊教育学校中生活、学习。基础教育阶段很少与外界交流，导致进入大学后不能与外界交流，无法融入健全人的生活之中。通过对残障大学生的身体康复和心理康复，有效解除残疾大学生上述心理因素问题，继而提升高等特殊教育的教学质量。其具体实施办法主要是在校园内科学合理的建立起残疾人康复团队、以中医学、临床医学、康复医学、心理学专业人员为主，并配有相应的康复设备、心理测试设备等。 4.4. 优化师资队伍结构建设 高等特殊教育的有效开展需要大量高素质的教师力量。在目前的情况下，随着教育技术信息化技术不断推广和普及以及学生个性化和多样化的发展，高等特殊教育要注重对于师资队伍的培养。通过引进高素质的师范生来充实教学力量，支撑教学活动的正常开展；同时通过系统化的培训来提升目前现有教师的教学能力，使其掌握必要的心理学、教育学和管理学的知识，同时熟悉必要的医学护理知识和基本操作，能够适时对学生的身心健康给予必要的关注。当然，除了上述的两种方式外，学校还可以通过开展相关的高等特殊教育学术研讨会等形式来开展相关的学术交流活动，用宏观的学科性研究来促进高等特殊教育质量的提升，通过开展此类活动可以挖掘本领域内的专家学者，聘请学术领域内的专家为特殊群体提供高层次的学术相关教学课程，完善师资队伍建设。例如通知组织召开全国性或者地区性的针灸推拿学术研讨会，有效引进国内经验丰富的专家和先进技术。这类讲师均是针灸推拿学术界的领头羊，能够根据自身的经验和理论研究为视力障碍的学生提供更加实用且高价值的课程，有效提升残障学生的自身价值与就业率。
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user: 5. 结语 高等特殊教育在我国国民素质教育中具有非常重要的作用，在新时代背景下，教育活动迎来了重要的机遇，学校要以高等教育体制改革为契机，立足教育事业而长足发展。通过完善相关法律法规、完善并优化支持服务体系，高等特殊教育医教结合，优化师资队伍结构建设等创新方法以有效解决我国高等特殊教育目前面临的主要问题，为推进我国高等特殊教育的持续健康发展，提升高等教育质量，促进残疾人就业的稳定性，改善残疾人社会地位以及生活保障做出积极的贡献。
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user: 摘 要 研究添加一定量聚葡萄糖或nF1纳米级热处理乳酸菌粉(简称nF1)的灭菌型乳酸菌饮料对成年人肠道健康的影响。90名志愿者进行了连续14 d灭菌型乳酸菌饮料试食试验；试验期间，通过填写《肠道健康状况评价表》的方式，对受试者的排便次数、粪便颜色、形状、排便量等指标的变化进行了详细的调查。饮用添加聚葡萄糖乳酸菌饮料的受试人员的排便次数出现了统计学上有意义的增加(p < 0.05)，粪便颜色、粪便形状、粪便硬度、粪便量、排便时感觉也出现了统计学上有意义的趋于好的变化(p < 0.05)。饮用添加nF1乳酸菌饮料的受试人员的粪便颜色出现了统计学上有意义的趋于好的变化(p < 0.05)。研究结果显示，添加聚葡萄糖或nF1的灭菌型乳酸菌饮料均能在一定程度上改善肠道健康，聚葡萄糖的效果更为显著。 关键词 :聚葡萄糖，热处理乳酸菌粉，肠道健康，灭菌型乳酸菌饮料 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 摄入充足的膳食纤维是健康饮食的重要组成部分。膳食纤维的积极作用主要来自于它对肠道的影响以及它本身的低热量 [ 1 ]。聚葡萄糖是由葡萄糖、山梨醇和有机酸在高温和真空条件下合成的葡萄糖聚合物，是一种可溶性的膳食纤维。它通常被用作加工食品中糖或脂肪的替代品。有研究表明，聚葡萄糖在大肠中发酵，导致粪便体积增大，运输时间缩短，大便变软，粪便pH值降低 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。 益生菌是当摄入剂量足够时，对宿主表现出有益作用的活微生物 [ 7 ]。益生菌通过调节免疫功能在胃肠道中发挥重要作用。特别是植物乳杆菌作为各种蔬菜发酵的主要菌种，具有多种益生菌作用；例如，它具有免疫增强活性、改善慢性肠道炎症和肠易激综合征的症状 [ 8 ] [ 9 ]。植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum， Lp)是生长在泡菜中的许多乳酸菌之一，泡菜是韩国餐的重要组成部分。nF1纳米级热处理乳酸菌粉(简称nF1)是一种由植物乳杆菌死亡细胞经热处理和纳米分散处理而成的乳酸菌粉，粒径小于1 μm [ 10 ]。研究表明，nF1具有改善肠道环境、提高免疫力的作用 [ 7 ] [ 11 ]。 随着人们健康意识的提高，添加膳食纤维、益生菌等产品越来越受到广大消费者的喜爱。针对不同添加物改善肠道健康研究，确定不同添加物的实际功效及其作用机理具有极其重要的实践意义。本文主要研究聚葡萄糖、nF1菌粉对人体肠道的改善效果。分别将一定量的聚葡萄糖、nF1菌粉添加到一种不含有活性乳酸菌的乳酸菌饮料中，采用“肠道改善表观评价方法” [ 12 ] 进行人群试饮试验，对聚葡萄糖、nF1菌粉的改善肠道健康功能进行了研究，进而为其在产品中的应用奠定理论基础。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 聚葡萄糖、nF1纳米级热处理乳酸菌粉(简称nF1)分别添加到灭菌型乳酸菌饮料中饮用。聚葡萄糖为美国泰来贸易有限公司提供，nF1为韩国Biogenicskorea公司提供，灭菌型乳酸菌饮料为石家庄君乐宝乳业有限公司提供。 2.2. 实验人员及方法 在石家庄君乐宝乳业有限公司招募90名合格志愿者，其中已经排除胃肠疾病患者、服用抗生素、过敏体质人员、进行过肠道手术人员及妊娠或哺乳期妇女，年龄范围为20~55岁。试验共分为三组，每组分别有30名志愿者参加试饮，按照试饮前的排便次数情况，平均分配到各组，志愿者对饮料中的添加物情况未知。第一组：对照组(不额外添加聚葡萄糖或nF1，灭菌型乳酸菌饮料本身含1.12‰聚葡萄糖)，其中有女性28人，男性2人，年龄范围为25~50岁；第二组：聚葡萄糖饮用组(聚葡萄糖添加量3‰ [ 13 ])，其中有女性29人，男性1人，年龄范围为20~55岁；第三组：nF1饮用组(nF1添加量1.2 × 10 9 /mL [ 14 ])，其中有女性29人，男性1人，年龄范围为25~50岁。 试验分为饮用前(7 d)、饮用中(14 d)、饮用后(7 d)三个阶段，试饮期间志愿者每天饮用一瓶(330 mL)灭菌型乳酸菌饮料，试饮前、试饮中、试饮后每天填写肠道健康状况评价表，记录肠道状况。试饮效果评估指标包括排便次数、粪便颜色，粪便形状、粪便硬度、粪便量、粪便气味、排便时的感觉及排便后的感觉等。粪便颜色用1~6分别代表黄色、橙黄色、红褐色、青色、黑褐色、黑色；粪便形状用1~6粪便代表羊粪状、蚕蛹状、香蕉状、螺旋状、泥状、水状；粪便硬度用1~5分别表示很软–很硬；粪便量用1~5分别表示很多–很少；粪便气味用1~5表示不臭–很臭；排便时的感觉用1~5表示很轻松–很费力；排便后的感觉用1~5表示未排净–很舒畅。 2.3. 数据分析 数据分析过程中各指标采用分制来表示。用SPSS Statistics 17软件来进行数据的统计学处理，数据均以平均值 ± 标准差表示，三个试饮组组内比较采用配对T检验，p < 0.05认为差异显著。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 整体变化 三组改善肠道健康的人群试饮调查，受试人员每组分别30人，试饮期间未出现任何异常情况，受试人员无使用药物情况。 饮用三组灭菌型乳酸菌饮料后，三组志愿者在饮用第一周、饮用第二周、饮用后3个阶段，便性指标排便次数、粪便颜色、粪便形状、粪便硬度、粪便量、排便时的感觉均有一定程度的改善。聚葡萄糖饮用组的改善效果最明显。 3.2. 排便次数 排便次数的增加是有效促进肠道蠕动、减少粪便滞留时间的最直观指标。实验结果表明，聚葡萄糖饮用组的排便次数(图1)在饮用期间和饮用后均比饮用前多，志愿者的排便次数在饮用第一周与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，对照组、nF1饮用组的排便次数与饮用前比均无统计学意义。 3.3. 粪便颜色 粪便的颜色除了因每一个体的饮食习惯有一定变化以外，胆汁中的丙酮酸对粪便的颜色起着很大的影响，胆汁中的丙酮酸在低pH的条件下呈金黄色，但随着肠内有害微生物的增加，特别是梭状芽孢杆菌(Clostridium spp.)为代表的具有很强的蛋白质分解活性的微生物，使肠内环境随着NH 4 等的大量产生逐步变为碱性，丙酮酸等变为褐色，导致粪便逐步变为深褐色，最后变成黑色，同时将伴随着各种恶臭 [ 15 ]。实验结果表明，聚葡萄糖饮用组(图2)和nF1饮用组(图3)的粪便颜色在饮用期间和饮用结束后，粪便颜色由红褐色逐渐向橙黄色转变，志愿者饮用第一周、第二周、饮用后的粪便颜色与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，对照组无统计学意义。 图1. 聚葡萄糖饮用组志愿者的排便次数变化 图2. 聚葡萄糖饮用组志愿者的粪便颜色变化 3.4. 粪便形状 粪便形状，可体现身体的各种肠道状况。粪便是人或动物的食物残渣排泄物。粪便的四分之三是水分，其余大部分是蛋白质、无机物、脂肪、未消化的食物纤维、脱了水的消化液残余、以及从肠道脱落的细胞和死掉的细菌，还有维生素K、维生素B [ 16 ]。通过结果可以看出，聚葡萄糖饮用组在饮用期间，粪便形状有从香蕉状向螺旋状转变的趋势，但随着饮用的结束，粪便的形状又接近香蕉状。粪便的形状与粪便的含水量有关，聚葡萄糖摄入可能会增加粪便的含水量，导致粪便趋于螺旋状。聚葡萄糖饮用组(图4)志愿者饮用第一周、饮用后的粪便形状与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，对照组、nF1饮用组无统计学意义。 图3. nF1饮用组志愿者的粪便颜色变化 图4. 聚葡萄糖饮用组志愿者的粪便形状变化 3.5. 粪便硬度 粪便硬度与粪便中水分含量有关，正常含有70%~80%的水分，粪便过硬容易形成便秘 [ 17 ]。实验结果表明，聚葡萄糖饮用组(图5)志愿者的粪便硬度由硬逐渐向软转变，志愿者饮用第一周与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，对照组和nF1饮用组无统计学意义。 图5. 聚葡萄糖饮用组志愿者的粪便硬度变化 3.6. 粪便量 粪便量随食物种类，食用量及消化器官的功能状态而异。正常成人大多每日排便一次，其量约为100 g~300 g，进食粗粮及含纤维较多的食物，粪便量较多；摄入细粮及肉食为主者粪便细腻而量少。胃、肠、胰有炎症或功能紊乱时因分泌、渗出及消化吸收不良而粪便量增多。实验结果表明，聚葡萄糖饮用组(图6)志愿者的粪便量由多逐渐向少转变，这可能与排便次数较饮用前增加有关，排便次数。志愿者饮用第一周、饮用第二周、饮用后分别与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，对照组和nF1饮用组无统计学意义。 图6. 聚葡萄糖饮用组志愿者的粪便量变化 3.7. 排便时的感觉 益生菌能够有效抑制肠道内腐败菌的滋生，改善肠道环境，使得粪便松软而利于排泄 [ 18 ]。益生元是一种可被选择性发酵的配料，它专一性地改变有益宿主健康福利的胃肠道菌群的组成和(或)活力 [ 19 ] [ 20 ]。实验结果表明，聚葡萄糖饮用组、对照组志愿者排便时的感觉由一般向轻松转变，聚葡萄糖饮用组(图7)饮用第一周、对照组(图8)饮用第一周、饮用后分别与饮用前相比，具有显著性差异(p < 0.05)，nF1饮用组无统计学意义。 图7. 聚葡萄糖饮用组志愿者排便时的感觉变化 图8. 对照组志愿者排便时的感觉变化
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user: 4. 结论与讨论 本研究主要通过“肠道改善表观调查表”对志愿者的肠道状况进行调查，除排便次数外，其余均为定性指标，对定性指标赋予分制，对定性指标进行定量分析。实验结果表明，聚葡萄糖、nF1菌粉对肠道健康均具有改善效果，一定添加量(聚葡萄糖添加量为3‰，规格330 mL)的聚葡萄糖对肠道健康改善的作用更为显著。 聚葡萄糖饮用组的效果最为明显，主要表现为饮用后排便次数增加、粪便颜色变浅，粪便形状趋于螺旋状，粪便硬度变软，粪便量增加，排便时感觉更轻松。这可能与聚葡萄糖的添加量有关，添加量高，聚葡萄糖在大肠中发酵，效果越明显。对照组对肠道健康也有一定的改善作用，主要体现在排便时的感觉变轻松，这可能与乳酸菌饮料中本身含有的聚葡萄糖有关，但添加量小，效果不明显。nF1饮用组对肠道健康的作用主要体现在粪便颜色上，饮用后粪便颜色变浅。有研究表明，副干酪乳杆菌N1115可以促进肠上皮细胞增殖、分化及肠粘膜功能的建立，对小鼠的肠道发育有促进作用 [ 21 ]。今后，应对聚葡萄糖、nF1对肠道微生物的影响，及其作用机理进行更深入的探索。
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user: 摘 要 针对珠一坳陷恩平组致密砂岩储层难以预测的问题，本文在使用基于支持向量机分类模型的储层类型预测方法的基础上，结合粒子群寻优法对模型进行校正与完善，提高了模型的正确率。通过典型井测试与试采分析法对恩平组储层的样本进行了储层类型分类，在每种类型的储层样本中选取80%的样本作为建模数据，并在每种储层类型内进行乱序交叉验证，得到模型的交叉验证分数，然后用粒子寻优的方法提高模型交叉验证分数，得到最佳预测模型，再用未参与建模的样本对预测模型进行检验。由此模型作出测井解释图，即可以直观的看出有效储层的所在井段的位置，也能方便地计算出有效储层的厚度。 关键词 :储层预测，支持向量机，粒子群寻优，测井解释 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 储层预测是储层评价研究中的重要的问题，但由于岩心的取芯和测试费用较高，岩心测量数据一般较少且不连续。测井解释研究工作之一就是结合已有岩心数据与测井数据来求取全井段的地质属性。一般来说，生产单位目前用的测井模型为一元线性回归模型 [ 1 ]，例如对储层孔隙度的预测，即在四性分析的基础上选择与孔隙度相关性最好的一种测井参数来建立模型，这种模型能够简单快捷地对储层孔隙度进行预测，但预测精度不高且无法应用于非均质性较强的地层。本文所用的储层分类预测方法，不用对储层的孔隙度和渗透率具体值进行预测，而是在对样本进行储层分类的基础上，利用预测模型，直接对未知储层进行分类预测，求得有效储层，从而跳过对储层孔隙度以及渗透率具体值预测的基础上再根据预测值进行分类的繁琐步骤。 为了应对如致密砂岩储层这种非均质性较强的地层，目前测井解释模型已经运用了多种非线性方法，如偏最小二乘法 [ 2 ] 、逐步回归法 [ 3 ] 、核岭回归法 [ 4 ] 、人工神经网络法 [ 5 ] 等。相比于人工神经网络对样本的需求量较大 [ 6 ]，支持向量机(SVM)模型以其对样品数量需求小，可解决高纬度非线性问题以及可避免神经网络模型易陷入局部极小值的特点逐渐进入人们的视野 [ 7 ]。支持向量机是Corinn Cortes与Vapnik [ 8 ] 在90年代首次提出的一种基于统计学习理论和结构风险最小化原理的机器学习方法，它的主要特点是能够深度挖掘数据之间的关系并在模型的复杂性和模型的学习能力之间寻求最佳折中。近几年来，许多研究者在支持向量机对于储层的孔隙度预测方面取得了较大的研究成果。乐友喜等 [ 9 ] 利用支持向量机方法对胜利油田某区块进行砂体孔隙度预测并与人工神经网络方法进行对比，证明了人工神经网络与支持向量机相比在样本较少时会出现欠学习现象而使预测结果不理想。滕新保 [ 10 ] 等将岩性信息加入支持向量机模型，并证明了径向基函数(RBF)对支持向量回归模型最好。 一般而言，人们在对储层孔隙度运用支持向量机方法进行预测时，通常使用网格搜索法来寻找适合模型的最优化参数c和 δ 2 ，这种穷举搜索方法往往需要人们在准确度和消耗时间之间作出妥协，做不到既准确又迅速。张向君等 [ 11 ] 通过交互检验方法优选支持向量机的惩罚因子及核函数参数，提高支持向量机储层预测精度。李建军等 [ 12 ] 通过拐点法的数值实验选择出高斯函数。然后针对石油地质勘探的实际问题，将支持向量机运用测井曲线预测储层参数。本文则提出利用粒子群寻优的方法，不必地毯式搜索也可以快速、准确地找到适合模型的最优参数。 位于珠江口盆地的珠一坳陷，其古近系从深到浅依次为文昌组、恩平组、珠海组，其中的文昌组和恩平组储层非常发育，以致密砂岩储层为主。在文昌组沉积时期，盆地主要为断陷湖泊沉积环境，从而形成了中深湖–浅湖–辫状三角洲沉积体系；而在恩平组时期，盆地处于断拗转换阶段，主要形成滨浅湖–河流、三角洲–沼泽沉积体系 [ 13 ]。储层岩石结构主要以中砂岩和粗砂岩为主，孔隙度分布在7%~20%，渗透率分布在0.02~1000 mD，层间的非均质性较强。由于每口井之间测井年代不同，所用测井仪器不同，测井曲线也有一定的缺失，所以本文在测井曲线标准化的基础上，采用针对地区典型井分层位的方法建立测井预测模型。此种方法建立的预测模型具有较强的针对性，而且改进后的支持向量回归算法也能解决模型细分后样本数量减少的问题。
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user: 2. 原理分析 2.1. 支持向量分类原理 支持向量机分类原理与支持向量回归原理相似，即是将低纬空间中的数据映射到高纬空间中，并在高纬空间中寻找一个回归超平面，使所有数据到该超平面的距离最近。对于已知数集 { x 1 ， y 1 ， x 2 ， y 2 ， ⋯ ， x i ， y i } ， ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) (1) 在任意给定数 ε > 0 情况下，存在超平面 f ( x ) = ( w ⋅ x ) + b (2) 使得所有数据到该超平面的距离最近。其中， ε 为惩罚程度， w 为权重向量， ( w ⋅ x ) 为权重向量 w ∈ R n 与向量 x ∈ R n 的内积， b 为偏置系数，基于结构风险最小化原则，引入松弛变量 ξ i ， ξ i * ，分别代表上下边界的松弛因子，即可得到支持向量机公式 [ 14 ]，它要解决的原始最优化问题为 min 1 2 ( w ⋅ w ) + C ∑ i = 1 n ( ξ i + ξ i * ) (3) s . t . { y i − ( w ⋅ x i ) − b ≤ ε + ξ i ( w ⋅ x i ) + b − y i ≤ ε + ξ i * ε ≥ 0 ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n (4) 式(3)中常数 C 为惩罚系数。通过引入拉格朗日乘子 a i ( a i * ≥ 0 ) ，并根据带有不等式约束的极值问题的KKT条件，将原始最优化问题转化为其对偶问题 [ 15 ] { max φ ( a ) = ∑ i = 1 n ( a i − a i * ) y i − 1 2 ∑ i ， j = 1 n ( a i − a i * ) ( a j − a j * ) ( x i ⋅ x j ) s . t . ∑ i = 1 n ( a i − a i * ) = 0 a i ， a i * ≥ 0 (5) 通过引入核函数 K ( x i ， x j ) 来代替对偶问题函数式(5)中的内积 ( x i ⋅ x j ) ，可将低维空间中非线性不可分样本映射到高维空间中，使其线性可分。求解对偶问题即可得到 f ( x ) = ∑ i = 1 n ( a i − a i * ) K ( x i ， x ) + b (6) 其中的实验涉及的致密砂岩是具有较强非均质性的储层，故核函数使用非线性效果较好的径向基函数 [ 5 ]，公式为 K ( x i ， x ) = exp { − ( x i − x ) 2 2 σ 2 } (7) 式(7)中的 σ 为核宽度系数，用于控制高维度空间中样本分布的复杂程度。将核函数代入，即可得到本次实验所用支持向量机模型 [ 16 ] 公式 f ( x ) = ∑ i = 1 n ( a i − a i * ) exp [ − ( x i − x ) 2 2 σ 2 ] + b (8) 2.2. 粒子群寻优原理 支持向量回归模型中的参数c和 δ 2 对模型影响较大且难以寻得最优值，本文选用粒子群寻优原理，寻找模型参数c和 δ 2 的全局最优解，并以交叉验证的模型的评估分数来判断模型的优劣。 粒子群寻优算法(PSO)是一种群体智能优化算法，它通过在空间中模拟鸟群觅食行为寻找最优值。假设在一个N维的空间中，共有n个粒子 X = ( X 1 ， X 2 ， ⋯ ， X n ) ，每个粒子代表问题的一个潜在解。通过不断地迭代，粒子根据个体之间的相互作用及信息共享寻找最优值。设第i个粒子的速度为 v i = ( v i 1 ， v i 2 ， ⋯ ， v i N ) ，其个体极值为 P i = ( P i 1 ， P i 2 ， ⋯ ， P i D ) ，种群的历史最优值为 P g = ( P g 1 ， P g 2 ， ⋯ ， P g D ) 。每次迭代中，粒子速度和位置更新公式 [ 17 ] 如式(9)、式(10)所示： v i d k + 1 = ω V i d k + c 1 r 1 ( P i d k − X i d k ) + c 2 r 2 ( P g d k − X i d k ) (9) X i d k + 1 = X i d k + V i d k + 1   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ; d = 1 ， 2 ， ⋯ ， D ) (10) 式(11)中的 v i k 表 示 第 i 个 粒 子 的 第 k 次 迭 代 速 度 ， X i k 表示第i个粒子的第k次迭代状态量， k 表 示 迭 代 次 数 ， r 1 和 r 2 为[0，1]之间的随机数，用于保持群体的多样性，适当调整学习因子 c 1 和 c 2 ，扩大搜索空间避免陷入局部极值。
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user: 3. 改进支持向量回归预测模型 3.1. 数据标准化 由于多条测井曲线的刻度和量纲均有所不同，所以在进行储层类型预测建模时，必须要对所有参与建模的测井曲线进行数据标准化处理，来消除由于量纲和刻度不同造成的大量刚数据在模型中占比过大等影响。为了消除E2井的井径扩大段出现的异常最值等离群数据的影响，本次标准化采用的是z-score标准化，其公式如式(11)所示： y i j = x i j − x i s i (11) 式(11)中的 x i j 为实际测井曲线上对应的测井深度的测井值， y i j 为 x i j 的标准化后的值， x i 为E2井恩平组所有采样点测井曲线的算术平均值， 为对应的测井曲线标准差。本文通过Python3.6软件编程实现对GR、DT、DEN、CNL、RT等测井曲线的批量标准化。 3.2. 样本分类与选择 3.2.1. 储层下限分类 为了保证建模样本的多样性，避免出现模型偏向低孔隙度或高孔隙度，本文采用有利储层下限，对样本进行分类，再从各分类中进行选取的方法来保证样本的多样性。本文主要采用了典型井测试与试采分析法，选择具有取心资料的测试或者累产低产、中产、高产层进行物性分析，分别确定出这些典型层位的物性特征，在此基础上求取了各类产层的孔隙度和渗透率均值，这些典型层位的物性均值即为物性下限。根据上述方法中确定的储集物性下限，可将E地区恩平组储层按照储集物性的好坏依次分为I、II、III、IV四类储层，各类储层的孔隙度和渗透率如表1所示。 Table 1 Reservoir classification and evaluation of Enping formation in Zhu I depressio 储层分级 孔隙度(%) 渗透率(mD) 储层评价 I >17 >22 好 II 14.5~17 5~22 较好 III 12~14.5 2~5 较差 IV <12 <2 差或非储层 表1. 珠一坳陷恩平组储层分类评价表 其中I类为在自然开采条件下能够获得较好产能的储层；II类为自然开采条件下基本能够获得工业产能的储层；III类储层在自然开采条件下不能达到工业产能，但稍加改造后就能够产出油气；IV类储层为含油性很差的储层或是非储层。 3.2.2. 样本选取 将珠一坳陷27口重点井恩平组的204个实测岩心样本依据照表1分为四类。其中III类储层样本数最少，只有7个，随机选取其中的80%作为模型样本，即5个Ⅰ类储层样本。依次再在另三类储层每种类型随机挑选80%的样本，剩下样本作为训练样本，模型样本与训练样本的分配如表2所示。 Table 2 Sample distribution of Enping formation in well E 储层分级 I II III IV 模型样本数 24 46 5 88 测试样本数 6 11 2 22 表2. E2井恩平组样本分配表 3.3. 模型建立 本文采用27口重点井恩平组的204个实测岩心样本中挑选出的163个实测岩心样本，剩下41个实测样本作为测试样本进行交叉验证。所有样本数据根据测井响应识别的原则，选取代表地层特征的5个参数，其中GR为伽马，RD为深侧向电阻率，DT为声波，DEN为体积密度，CNL为中子密度。 为了应对目标储层非均质性较强的特点，本文选用支持向量机的非线性核——径向基函数，作模型的核函数，其中支持向量机的惩罚系数c和径向基函数参数 δ 2 由粒子群寻优法来求最优解。粒子群寻优设置粒子为30个，以惩罚系数c作为横坐标，径向基函数参数 δ 2 作为纵坐标，初始位置为c和 δ 2 都在0.1~10之间的一个随机数，由于c和 δ 2 的有效范围在 10 − 8 ~ 10 8 之间，所以为了减少粒子的盲目探索，初期粒子的每次移动乘以10作为一个步长，当确定大致范围后再缩小每次移动的步长。本次建模使用Python3.6.3编写模型处理程序，模型建立流程如图1所示。 图1. 恩平组预测模型建立流程 在岩心归位与测井曲线标准化的基础上，对归位后的岩心依据物性数据进行储层分类，然后对每种类型的储层选取其中80%的数据进行建模，运用粒子群寻优算法求得支持向量机的模型参数参数c和 δ 2 ，并用根据交叉验证分数实时调试粒子群，最终寻得模型最优参数c和 δ 2 并建立模型。将剩下的20%岩心数据用于检验模型的预测正确率，若模型的总体预测正确率大于80%即可说明模型达到精度要求，最后将达到精度要求的模型用于恩平组全段的储层预测。 3.4. 预测结果及分析 对模型参数c和 δ 2 的粒子群寻优过程如图2所示，图中的横坐标为粒子群寻优迭代次数，本文设定的最大迭代次数为200次，图中的纵坐标为目前为止寻得的最佳参数在交叉验证时的模型评估分数(cross_value_score)，其值越接近1，则模型准确度越高。整个寻优过程在迭代到151次时达到最优值0.8695，用时4209秒，寻得的c = 5.107053011237296， δ 2 = 3.2348451984267936。 本文同时也使用了常用的网格搜索法进行寻优并与粒子群寻优进行对比。由于网格搜索法原理为使用穷举法来将所用的参数都运行一遍，如果采用和粒子群寻优相同精度，运算量就过于庞大，所以本文使用的网格搜索法在编程时设定的步进间隔大小为1。但即便如此，运算时长依然超过了4小时以上。得到的模型评估分数最优值为0.8633，寻得的c = 5.110， δ 2 = 3.235。与网格搜索法相比，虽然两种模型差距较小，粒子群寻优需要人为输入的参数更少，寻优过程全部由程序完成，且粒子群寻优算法的收敛速度较快。 经过对模型的优化，再将得到的模型用于对未参与建模、也未参与检验的E2井恩平组85个实测岩心样本进行预测，得到的预测储层分类结果与实测储层分类结果对比图如图3所示，从图中可以看到两幅图的孔隙度和渗透率均为岩心实测值，其中绿色样本点为IV类储层，蓝色样本点为III类储层，红色样本点为II类储层，黄色样本点为I类储层。85个实测样本中各类储层预测的正确率如表3所示。 图2. 粒子群寻优过程图 图3. E2井恩平组岩心实测与预测储层类型孔渗关系对比图 Table 3 Statistical table for prediction accuracy of reservoir type of measured samples in well E 储层分级 I II III IV 实测样本数 8 18 2 57 预测正确样本数 6 16 1 56 正确率 75% 88.9% 50% 98.3% 表3. E2井实测样本储层类型预测正确率统计表 由表3可以看出，尽管模型的精度较高，但模型对于Ⅲ类储层高孔隙度依然不太敏感，预测精度较低，模型出现了精确度有偏差的情况。对于此种情况，可能是由于建模的时候Ⅲ类储层的建模样本数较少的原因造成。 将建立好的预测模型对E2井恩平组全段砂岩进行储层预测，并在Resform软件中成图，可以得到储层类型的测井解释图如图4所示。 图4. E2井恩平组储层类型预测图 图4中的I类储层由长度为4的黄色线段组成，II类储层由长度为3的橙色线段组成，III类储层由长度为2的蓝色线段组成，IV类储层由长度为1的绿色线段组成。此种预测方法以及显示方式，可以较为精确的看到优质储层所在井段以及精准计算出优质储层的厚度。
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user: 4. 结论 1) 粒子群寻优的收敛速度快，与传统网格搜索法相比，具有速度快、准确率高的特点 [ 18 ]。将其运用到对支持向量机回归模型的参数c和 δ 2 的寻优中，可以得到相对误差较低，精确度较高的预测模型。 2) 根据储层下限对实测样本进行分类，可以在建立预测模型时确保建模样本的多样性。在检验模型时，对测试样本正确率进行分类统计，可以看出模型对于每类储层的预测精确度，对模型精确度不高的储层可以适量增加该类储层在建模样本中所占的比例。 3) 将模型运用于检验井恩平组全段砂岩的储层类型预测，可以较为准确的得到优质储层所在位置及优质储层的厚度。
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user: 摘 要 针对资本投资回报困扰与绿色产业资本短缺的重大矛盾，分析绿色金融资本在中国的流动效率。以2005~2016年商业银行绿色信贷与绿色债券等绿色金融产品的交易数据以及金融机构效益的政策效果数据，运用帕累托最优与一般均衡模型，结合空间面板模型和双重差分(DID)模型实证检验绿色金融资本流动效率优化的可行性。 关键词 :资本流动，绿色金融，节能环保，优化模型 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言与必要的文献回顾 2016年以来，中国发行的绿色债券占全球同期绿色债券发行量的40%，已经成为全球最大的绿色债券市场。除了绿色债券，2018年中国在推进绿色贴息信贷、绿色发展基金、绿色股票指数等方面也都有进展，有些虽然还在起步阶段，但潜藏着巨大的发展潜力。但是由于环境保护和能源节约绩效的滞后性与社会性，资本投资不能及时得到回报，绿色金融资本的流动效率难以提高，从而严重制约了节能环保的进一步发展，急需进行优化。 关于绿色产业与投资效率国外学者Galdeano-Gomez (2008) [ 1 ] 、Brown (2009) [ 2 ] 等学者以环保成熟期理论为基础，分别运用德国与日本环保产业发展的具体数据进行理论分析与实证检验，研究认为如果一国的环保产业发展进入成熟期则有助于提升该国环保行业的整体竞争实力，更能有效地推动其自身经济的平稳发展。在环境与社会效益方面，Walter (1997) [ 3 ] 初次提出，Woolman (2004) [ 4 ] 认为在衡量环保投资的环境效益时应建立可持续发展的度量及评价指标体系，同时结合环保投资实际效力的发挥，将其作为环境管理中解决环境冲突的方法，凸显环保投资的环境效益与经济效益相融合的特色，进而推动环保产业的壮大和经济的可持续发展。Toshiyuki Sueyoshi (2014) [ 5 ] 利用数据包络分析(DEA)在环保产业方面，证明了美国的环境能源投入有助于提高企业的资产收益率。随着资本投资的加大，绿色产业的长期效率与区域平衡成为了重要的话题，国内学者徐文华(2015) [ 6 ] 基于因子分析法对中国东西部、中部等区域环保产业进行分析评价，认为环保产业核心竞争力主要集中在东部沿海、沿江及中部经济发达地区；逯元堂等(2015) [ 7 ] 提出了中国环保产业基尼系数的概念，研究环保产业的发展空间均衡性，得出该基尼系数近几年呈上升趋势，且产业分布更加趋于集中的结论。 关于绿色金融Chami (2002) [ 8 ] 等认为推行绿色金融不仅可以提高企业的声望、也可以满足企业的利益要求，并对于企业的风险管理也能起到正面作用，这是一项有利于企业发展的重大战略决策。Jeucken (2006) [ 9 ] 主要针对金融机构，指出支持环保与生态建设的绿色金融无疑已经是金融业可持续发展的客观需求。Galema (2008) [ 10 ] 等的实证研究结果却显示，金融企业的收益情况与经营风险不与其承担的社会责任相关，这主要是由于金融企业的产品种类多样并且投资需求也有很大差异。国外学者对于环境风险值确定问题上也有讨论，并对绿色金融产品的效益进行了数据验证。国内对于绿色金融的理解和探讨近几年才开始起步，主要集中在其重要意义与实施建议方面。任辉(2009) [ 11 ] 在其研究中将环境保护、可持续发展与绿色金融体系三者结合探讨，明确指出绿色金融想要在中国成功发展，必须以可持续发展观为指导。王元龙等(2011) [ 12 ] 在研究成果中提出绿色金融的体系建设可分为探索期、过渡期和成熟期三个阶段。马骏(2015) [ 13 ] 建议引导更多的社会资金来投资于绿色产业。张承惠等(2016) [ 14 ] 对比了国内外对绿色金融的定义与实践经验，指出中国绿色发展中存在的法律法规、政策操作等问题。龚玉霞和张新等(2018) [ 15 ] 运用2008~2016年的面板数据，建立动态GMM模型，研究绿色信贷对中国商业银行的绩效与风险影响。 国内外学者通过理论分析和实证研究，认为绿色环保产业的投资还需要更多渠道的资本流入，并且绿色金融资本对绿色产业发展有正面作用；但是对绿色金融资本流动效率状况以及在中国究竟如何有效提升，需要怎样的数据基础等问题还没有实质性探索。