DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. ML-ELM-NeuralWalk 采用ML-ELM-NeuralWalk算法遍历TSN，并迭代调用ML-ELM-WalkNet来计算用户之间的间接信任。在本节中，将详细描述ML-ELM-NeuralWalk算法。首先，对该算法如何迭代调用ML-ELM-WalkNet进行了概述。其次，给出了ML-ELM-NeuralWalk算法的伪代码，并进行了详细的分析。 4.1. ML-ELM-NeuralWalk算法 ML-ELM-NeuralWalk通过迭代的使用ML-ELM-WalkNet计算用户之间的间接信任，每次迭代都会更新TSN，把第q次迭代更新所得到的TSN表示为G (q) ，使用G (0) 表示原始TSN。为了方便起见，使用N in (i)和N out (i)分别表示节点i的内邻居和外邻居。i的内邻居是对节点i有直接信任的节点，i的外邻居是节点i直接信任的节点。 在第q次迭代中，对于每个用户i，算法从i开始，进行广度优先搜索，找到用户i所有的外邻居U，即，用户i的1跳邻居。如果q= 0，则i对 u ∈ U 的信任评级 r i u ( 0 ) ，仅为原始信任评级，因为 r i u ( 0 ) 来自G (0) 。如果 q ≠ 0 ，则i对 u ∈ U 的信任评级 r i u ( q ) 可能是原始的信任评级，也可能是ML-ELM-NeuralWalk算法迭代使用ML-ELM-WalkNet计算出的间接的信任评级。基于用户i所有的外邻居U，ML-ELM-NeuralWalk在每个 u ∈ U 上再进行一级广度优先搜索，到达距离G (q) 中用户i最多2跳的节点。将这些节点的集合表示为J。ML-ELM-NeuralWalk，从i，U，J中收集ML-ELM-WalkNet的训练和推断样本。具体来说，ML-ELM-NeuralWalk根据用户i到用户集合J的最短距离，分成3种情况处理J中的节点: 情况1. 如果节点 j ∈ J ∩ i (即用户i到用户j的最短距离为0跳)，如图3(a)所示，这时ML-ELM- NeuralWalk什么都不做。 图3. 用户i到用户集合J的最短距离的3种情况 情况2. 如果节点 j ∈ J ∩ U (即用户i到用户j的最短距离为1跳)且 r i j ( q ) = r i j ( 0 ) ∈ G ( 0 ) ， r i j ( q ) 是原始图中的原始信任关系，如图3(b)所示。这时ML-ELM-NeuralWalk收集从i到j二跳路径上的信任，即 ( r i u ( q ) ， r u j ( q ) ) ，把 r i j ( 0 ) 作为标签，形成训练样本： { ( r i u ( q ) ， r u j ( q ) ) ∀ u ∈ N o u t ( i ) ∩ N i n ( j ) ， r i j ( q ) } (2) 情况3. 如果节点 j ∈ J 且 j ∉ U (即用户i到用户j的最短距离为2跳)，如图3(c)所示。这时ML-ELM-NeuralWalk收集从i到j二跳路径上的信任，即 ( r i u ( q ) ， r u j ( q ) ) ，去形成推断样本： { ( r i u ( q ) ， r u j ( q ) ) ∀ u ∈ N o u t ( i ) ∩ N i n ( j ) } (3) ML-ELM-NeuralWalk通过遍历所有节点 i ∈ G ( q ) ，将得到当前迭代的训练集T (q) 和推断集I (q) 。使用T (q) 去训练当前迭代的ML-ELM-WalkNet，然后通过ML-ELM-WalkNet计算出每个推断样本 { ( r i u ( q ) ， r u j ( q ) ) ∀ u ∈ N o u t ( i ) ∩ N i n ( j ) } ∈ I ( q ) 的间接信任评级 r i j ( q ) ¯ 。然后，将计算出的所有间接信任评级添加到G (q) 中，得到G (q+1) ，算法进入下一个迭代，当I (q+1) 为空时，表明TSN中的所有间接信任评级都已经计算出来，算法结束。 4.2. ML-ELM-NeuralWalk算法 算法1给出了ML-ELM-NeuralWalk的伪代码。在第1行，对迭代次数q初始化为0。在第2行，判断是否超出最大迭代次数。在第3行，每次迭代初始化训练集T (q) 和推断集I (q) 为空。从第5行到第7行，通过收集每个节点 i ∈ V 的训练样本 T i ( q ) 和推断样本 I i ( q ) 产生训练集T (q) 和推断集I (q) 。在第9行，判断推断集I (q) 是否为空，如果推断集为空，表示所有的间接信任评级都已经被计算出来，此时算法结束。在第10行中，用T (q) 训练ML-ELM-WalkNet。在第11行中，用训练好的ML-ELM-WalkNet去推断I (q) ，得到推断集中的间接信任评级。在第12行中，用计算出的信任评级去更新G (q) 得到G (q+1) 。在第16行中，表示完成了1次迭代，迭代次数加1。在第18行中，表示到达了最大迭代次数或者所有的间接信任评级都已经被计算出来，得到了最终的信任社交网络图G (q) 。
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user: 6. 总结 本文将在线社交网络中的信任评估问题转化为分类问题，利用ML-ELM在分类问题上的优越表现提出了一种使用神经网络的信任评估算法ML-ELM-NeuralWalk。ML-ELM-NeuralWalk是一种迭代的方法，采用ML-ELM-WalkNet的神经网络架构来学习当前迭代中在线社交网络中用户之间的二跳信任传递和信任聚合的规则，并用ML-ELM-WalkNet学到的规则来计算当前迭代中用户之间的二跳信任，将计算的结果添加到在线社交网络中，随着迭代地进行，ML-ELM-NeuralWalk通过迭代的使用ML-ELM-WalkNet就实现了用户之间的多跳信任计算。通过两个真实的OSN数据集上进行的实验表明，ML-ELM-NeuralWalk的性能优于现有的解决方案。在未来的研究中，我们计划将ML-ELM-NeuralWalk应用于大型的社交商务平台中，以测试实际的应用效果。
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user: 摘要 文章主要针对柴达木盆地盐碱地枸杞经济林农田防护林营建技术，依据农业土壤盐化程度分级标准，结合柴达木盆地盐碱地植被和盐分调查结果，将柴达木盆地宜林地土壤盐分程度分为5级，即非盐化、轻盐化、中盐化、重盐化、极重盐化。通过各树种防护林栽植适应性试验研究，总结出柴达木盆地盐碱地防护林营建适应树种及配置方式。
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user: 1. 引言 近年来，柴达木盆地全面实施生态文明建设和生态综合治理工程，盆地生态文明建设跃上新台阶，主体功能、空间布局不断优化，从加强生态保护与建设到“打生态牌”，经济生态化、生态经济化、农文旅一体化，逐步改善的生态环境日益成为盆地发展的新优势 [ 1 ] [ 2 ]。2000年后，盆地以发展枸杞(LyciiFructus)经济林产业为突破口，实现了生态产业化，产业生态化的良性循环总体目标，逐步将绿洲农业转型发展成为节水型生态农业，为柴达木盆地生态环境综合治理与绿色发展提出了全新的技术方案和科学依据，在农业结构调整和工程治沙上探索出了生态修复举措和新常态下生态财富创新模式，走出了一条综合治理、绿色发展、造福百姓、创造生态财富的可持续发展之路。 然而，在枸杞经济林产业发展过程中，防护林营建与更新技术一直处于比较薄弱的环节，严重影响到枸杞经济林产业的提质增效。按照青海省“一优两高”战略部署，以“生态保护优先”、“产业绿色发展”和“科技创新驱动”为根本，重点以解决盐碱地枸杞经济林农田防护林营建技术为突破口，通过各树种防护林栽植适应性试验研究，集成柴达木盆地盐碱地防护林营建技术 [ 3 ] [ 4 ]。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 树种选择 在柴达木盆地植被类型调查的基础上，结合近几年防护林营建相关技术研究结果，试验树种以乡土树种为主，适当引进抗旱抗盐碱的新树种，进行盐碱地适应性栽植试验。 乔木树种：青杨(Populus cathayana Rehd)、新疆杨(Populus bolleana Lauche)、河北杨(Populus X hopeiensis Hu & Chow)、胡杨(Populuseuphratica) (引进)、大果沙枣(E. moorcroftii Wall. Ex Schlecht) (引进)。 灌木树种：齿叶白刺(Nitraria tangutorum)、唐古特白刺(Zygophyllaceae)、甘蒙柽柳(Tamarix austromongolica Nakai)、白柠条(Caragana korshinskii Kom)(引进)、蒙古扁桃(Amygdalus mongolica (Maxim.) Ricker) (引进)、四翅滨藜(Atriplex canescens) (引进)。 2.2. 试验基点及造林内容 乌兰县哇玉农场(茶卡盐湖周边)造林试验点主要种植各类牧草。以青杨和新疆杨为乔木树种，栽植防护林；以齿叶白刺、甘蒙柽柳、白柠条(引进)为灌木树种，栽植在地埂上。 德令哈尕海镇(尕海湖周边)造林试验点为当地牧民的草场，在牧草种植区周边以青杨和新疆杨为乔木树种，栽植防护林；以齿叶白刺、唐古特白刺、甘蒙柽柳、白柠条、四翅滨藜为灌木树种，栽植在地埂上。 青海诺木洪农场南沙滩造林试验点处于荒漠灌丛带，为青海诺木洪农场经营的枸杞经济林产业园，该试验基点主要以新疆杨为主配置防护林带。本次试验以河北杨、胡杨、小×胡和梭梭为盐碱地造林试验树种进行了相关试验。 青海诺木洪农场五大队造林试验点处于荒漠灌丛与荒漠草甸过渡带，为青海诺木洪农场重度盐碱地枸杞经济林试验点，结合洗盐工程，以河北杨和胡杨为乔木树种，在试验地外围栽植防护林带，以唐古特白刺、甘蒙柽柳为灌木树种，栽植在地埂上。 都兰县诺木洪枸杞产业科技园区造林试验点处于戈壁荒漠与荒漠灌丛过渡带，以新疆杨、旱柳为主配置防护林带。本次试验以河北杨、胡杨、大果沙枣、甘蒙柽柳、白柠条为盐碱地造林试验树种进行了相关试验。
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user: 4. 结论 非盐化：适栽的乔木树种有小叶杨、河北杨、新疆杨、青杨、旱柳。适栽的灌木树种有枸杞、黑果枸杞、柽柳、齿叶白刺、沙拐枣、膜果麻黄、柠条。 轻盐化：适栽的乔木树种有小叶杨、河北杨、新疆杨、胡杨。适栽的灌木树种有枸杞、黑果枸杞、柽柳、齿叶白刺、沙拐枣、膜果麻黄。 中盐化：适栽的乔木树种有小叶杨、河北杨、胡杨。适栽的灌木树种有枸杞、黑果枸杞、柽柳、唐古特白刺。 重盐化：没有可选择的乔木树种。适栽的灌木树种有黑果枸杞、柽柳、唐古特白刺。 极重盐化：没有可选择的乔木树种。适栽的灌木树种只有黑果枸杞。
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user: 摘要 依据换流站噪声控制标准，结合以往特高压换流站噪声分析研究的相关成果和站内主要噪声设备的噪声水平，利用噪声计算软件Sound plan对青海海南±800 kV换流站采用仅加高围墙无BOX-IN、换流变压器加装半封闭型BOX-IN与围墙加高并设隔声屏障相结合、换流变压器加装全封闭型BOX-IN与加高围墙并设隔声屏障相结合等方案进行了噪声预测，研究结果表明：换流变压器采用全封闭型BOX-IN与加高围墙并设隔声屏障相结合方案后，噪声预测值满足《声环境质量标准》GB3096-2008和《工业企业厂界环境噪声排放标准》GB12348-2008中3类标准限值的要求。同时对比分析了各降噪措施方案噪声预测值与实测值，吻合度好，验证了噪声模型计算的准确性。
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user: 1. 引言 随着特高压直流工程的不断建设，换流站运行时，换流变压器、交流滤波器、直流滤波器等设备产生噪声对周边环境的影响越来越凸显 [ 1 ] [ 2 ]。目前，国内已建和在建的换流站工程均需要根据环评批复意见，站界外区域声环境执行现行国家标准《声环境质量标准》(GB3096-2008)相应标准(1类、2类或3类)，站界噪声按现行国家标准《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008)相应标准(1类、2类或3类)控制考虑 [ 3 ] [ 4 ]。设计以此为依据进行噪声计算。 目前已建成的±500 kV、±800 kV直流换流站工程噪声分析及治理研究的相关成果为后续换流站工程的降噪方案设计提供了经验。韩辉 [ 5 ] 分析了特高压换流站噪声特性并在此基础上提出了较为合理的换流站布置方案；杨一鸣 [ 6 ] 提出特高压换流站的换流变压器等设备应采用屏蔽或BOX-IN等措施抑制噪声水平在国家标准允许的范围内；张庆宝 [ 7 ] 针对特高压换流站噪声情况，提出了一系列的综合控制措施(优先采用低噪声设备、BOX-IN型全封闭隔声罩)；朱洪波等 [ 8 ] 针对柔性直流换流站的降噪方案进行了研究；文献 [ 9 ] [ 10 ] 对直流换流站主要噪声源的产生机理和声学特性进行了研究；文献 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 介绍了±500 kV换流站噪声特点及治理情况；文献 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 针对实际工程探讨了特高压换流站噪声治理方案并提出了较为具体的控制措施。 以青海海南±800 kV换流站工程为例，采用Sound plan软件对站内噪声进行预测，对不采取任何降噪措施、仅加高围墙无BOX-IN、换流变压器加装BOX-IN型半封闭隔声罩与围墙加高并设隔声屏障相结合、换流变压器加装BOX-IN型全封闭隔声罩与加高围墙并设隔声屏障相结合方案分别进行模拟计算，根据计算结果提出所需采取的噪声控制措施，同时将理论模拟预测值与现场实测值进行了对比分析，验证了模拟计算的正确性。
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user: 2. 噪声源及控制标准 2.1. 工程概况 海南±800 kV换流站位于青海省海南藏族自治州共和县铁盖乡南约23 km处。站址地处共和盆地中的黄河二级阶地上，为滩地草原，站址区地形平坦，地势开阔，地面高程在2877 m~2879 m之间。站址位于龙羊峡库区中部西约6.8 km的高台地上，周围无敏感点。 2.2. 主要噪声源及预测方法 换流站对周围环境造成影响的可听噪声主要来源于换流变压器、站用变压器、平波电抗器、滤波器组电容器及电抗器、可控硅阀及其冷却装置的风机、空调装置风机等。由于可控硅阀布置在封闭的阀厅内，对噪声的传播得到了有效的屏蔽，对外界影响很小。因此，海南±800 kV换流站主要设备噪声源为：换流变压器、高压并联电抗器、平波电抗器、交流滤波器场电抗器和电容器、直流滤波器场电抗器和电容器等。根据现行行业标准《换流站噪声控制设计规程》(DL/T5526-2017)及以往工程经验，换流站内主要设备的声功率取值见表1。 Table 1 Noise source parameters of converter station equipment (calculated value 项目 噪声计算取值/db (A) 声源类型 声源高度/m 换流变压器(非隔声罩) 120.0 面声源 4.5 换流变压器(隔声罩) 101.0 面声源 4.5 换流变压器散热器 98.0 面声源 1 阀冷却塔 98.0 面声源 5 直流场平波电抗器 92.0 点声源 16 直流滤波器电容器 80.0 线声源 4~24 直流滤波器电抗器 78.0 点声源 6 750 kV交流滤波器电容器 80.5 线声源 3~15 750 kV交流滤波器电抗器 79.0 点声源 4 750 kV主变压器 96.5 面声源 2 750 kV高压并联电抗器 80.5 面声源 2 330 kV高压并联电抗器 80.0 面声源 2 表1. 换流站设备噪声源参数(计算取值) 采用噪声预测软件Sound plan对换流站噪声进行预测。在预测换流站噪声的过程中，通过软件模拟换流站站内噪声源对站界影响并考虑了站址及周边实际地形。在预测换流站噪声后，根据噪声控制标准，进行降噪措施分析，并提出所需采取的噪声控制措施。 2.3. 噪声控制标准 根据该±800 kV换流站工程环境影响评价批复意见，本期及远期厂界及周边区域噪声水平执行现行国家标准《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008)和《声环境质量标准》(GB3096-2008)中规定的“3类”标准要求，即昼间 ≤ 65 dB (A)、夜间 ≤ 55 dB (A)。 关于噪声测点位置，执行现行国家标准《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008)中第5.3.2条：“一般情况下，测点选在工业企业厂界外1 m、高度1.2 m以上。”及第5.3.3.1条：“当厂界有围墙且周围有受影响的噪声敏感建筑物时，测点应选在厂界外1 m、高于围墙0.5 m以上的位置。”。该±800 kV换流站站区周围不存在噪声敏感建筑物，噪声测点选在站区围墙外1 m、高度1.2 m以上。 2.4. 换流站区域环境 换流站站址区域地形整体平缓，换流变压器布置在站区中部，750 kV交流滤波器布置在站区西南侧，750 kV高压并联电抗器布置在站区的西北侧和东北侧，平波电抗器布置在站区南侧。换流站内主要噪声源平面布置如图1所示。图1中黑实线为站区围墙，该围墙即为噪声预测的站界。 图1. 换流站主要噪声源平面布置图 设备的噪声源按照表1取值，采用噪声预测软件Sound plan模拟计算，并在换流站厂界外1 m处外设置了噪声测试点，换流站围墙外监测点位置见图1中围墙外#1~#19布置点。
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user: 4. 噪声预测结果分析 该工程换流区布置24台换流变压器，配置24套BOX-IN，考虑到BOX-IN隔声罩工程造价较高，按照技术可行、经济合理的原则，利用噪声预测软件对海南±800 kV换流站工程仅加高围墙措施进行预测，将围墙加高至一定高度后噪声依然超标，且继续加高围墙不解决问题，验证了工程造价最低的仅采取加高围墙的方案不可行，需要进一步采取措施。为方便换流变压器发生事故时，可从换流变压器顶部或正面迅速进行喷淋灭火，分别考虑了无顶盖及无侧板半封闭型BOX-IN与加高围墙并设隔声屏障相结合措施进行预测，验证了换流变压器噪声是换流站内最主要的噪声源，其次才是交流滤波器电容器及电抗器，同时也说明本工程采用半封闭型BOX-IN与隔声屏障结合方案的控制措施未能达到理想的降噪效果。直到最终采用全封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障措施进行模拟试算后，厂界噪声才满足《声环境质量标准》GB3096-2008和《工业企业厂界环境噪声排放标准》GB12348-2008中3类标准限值要求。仅采取加高围墙措施、半封闭型BOX-IN与隔声屏障相结合措施以及全封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障措施的噪声预测值与实测值对比详见图9。图中，方案1：仅加高围墙。方案2：无顶盖半封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障结合。方案3：无侧板半封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障结合。方案4：全封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障措施。 图7. 围墙加高示意图 图8. 全封闭型BOX-IN与隔声屏障结合方案噪声预测 图9. 不同方案厂界噪声预测值与实测值对比 分析图9可知：采取不同降噪措施方案后，噪声预测值与实测值变化趋势基本保持一致，噪声等级接近，说明建立的噪声模型都能够完整地反应出换流站真实的噪声分布情况。另外，通过Sound plan软件预测的噪声结果与实测值有一定的误差，平均误差值均在5 dB (A)以内，考虑到该工程在现场实测时仅交流部分、换流区低端带电，高端还未带电等原因，可能对现场测量结果产生一定影响，故认为采用Sound plan软件对海南±800 kV换流站声源及建筑物的建模合理，各项参数设置正确，噪声预测结果准确。采取降噪措施后，该±800 kV换流站噪声排放达到现行国家标准《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008) 3类标准。
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user: 5. 结论 本文结合以往换流站噪声治理经验，利用噪声软件进行预测，通过软件模拟换流站内噪声源对站界的影响，提出了海南±800 kV换流站噪声防治措施。主要结论如下： (1) 不采取辅助降噪措施时，换流站各侧围墙外均存在噪声超标情况。 (2) 换流变压器不采用BOX-IN，将围墙加高至8 m~12 m后，在距离换流变压器最近的东北侧围墙以及直流场侧围墙存在噪声超标情况，且无法再通过增高围墙的方式使噪声达到55 dB (A)的限值标准。 (3) 换流变压器采用半封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障结合方案后，站界噪声存在超标情况，且继续对不达标侧围墙加高的过程中，超标测点基本无变化，即无法再通过增高围墙的方式使噪声达到55 dB (A)的限值标准。 (4) 换流变压器采用全封闭型BOX-IN与围墙加高并设置隔音屏障结合方案后，将站区西北侧750 kV高抗部分围墙增高至6 m，上加2 m隔声屏障；将站区西侧750 kV交流滤波器场附近围墙增高至4.3 m，上加1 m隔声屏障。厂界噪声可以满足《声环境质量标准》GB3096-2008和《工业企业厂界环境噪声排放标准》GB12348-2008中3类标准限值要求。 (5) 将各措施噪声预测值与实测结果进行了对比分析，验证了噪声模型计算的准确性。
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user: 摘要 最新审定小麦品种阳光808，以郯麦98为父本，济麦22为母本，通过有性杂交，后代采用株系循环复选法培育而成。株型紧凑，分蘖力中等，成穗率高，穗粒数多，高抗条锈病、中抗叶锈和白粉病，品质优良。适宜15~18 cm的窄行种植，最佳播期10月5~15日，适期晚收。
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user: 1. 引言 小麦是世界上广泛种植的禾本科植物，是世界上总产量第二的粮食作物，仅次于玉米，世界上约40%的人口以小麦为主要食粮。我国是世界最大的小麦生产国和消费国，是中国第三大粮食作物，占世界小麦产量的17%，总产量的16%。我国小麦生产在过去的30年间取得了巨大的成绩，保证了国家口粮安全。但随着人民生活水平提高、劳动力和生产资料成本不断增加，小麦生产面临着提升质量、降低成本和保护环境的挑战。为适应新形势的发展，端牢自己的饭碗，保证中国人的“饭碗盛着自己的粮食”，我们在小麦新品种培育时，充分考虑高产、优质、抗逆，适应轻简化栽培的要求，对不同品种研究配套的栽培技术，使优良品种充分发挥它的生产潜力，达到高产优质高效环保绿色增产的目的。
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user: 2. 品种来源 阳光808由郯城县种子公司以郯麦98与济麦22杂交后系统选育而成，2020年10月通过山东省审定，审定编号为鲁审麦20206022。
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user: 3. 生育特性 半冬性，幼苗半匍匐，株型紧凑，叶色深绿，旗叶上举，较抗倒伏，熟相好。生育期231天，比对照济麦22早0.1天；株高74.9厘米，亩最大分蘖88.4万，亩有效穗数38.5万，分蘖成穗率40.6%；穗型长方，穗粒数37.9粒，千粒重47.3克，容重832.3克/升；长芒、白壳、白粒，籽粒硬质 品种审定文件 。2020年6月13日在郯城县归义农场实打验收，6667 m 2 平均产量782.6 kg/667m 2 的高产水平。
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user: 4. 抗病抗寒性好 经河北省农林科学院植物保护研究所鉴定，高抗条锈病、中抗叶锈病、中感白粉病、感纹枯病、高感赤霉病。同时在河北国家抗寒性鉴定表现为：该品种目测地上部分叶片冻害发生程度较轻为3 + ，调查死茎率8.7%，抗寒性级别为1级，抗寒性好。
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user: 5. 品质优良 经过农业农村部谷物品质监督检验测试中心(泰安)检验结果，阳光808籽粒蛋白质含量14.1%，湿面筋35.8%，沉淀值35.0 ml，吸水量64.5 ml/100g，面团形成时间3.8 min，稳定时间4.4 min，容重837 g/L，均高于同批次检测的对照品种济麦22 (见表1)。 农业农村部谷物品质监督检验测试中心(泰安)检验结果报告书。 Table 1 Yangguang 808 quality measurement result 样品名称 小麦 样品原编号 济麦22 汶农68 阳光609 红地86 红地189 阳光808 青农9 红地178 样品编号 W190172 W190173 W190174 W190175 W190176 W190177 W190178 W190180 容重(g/L) 833 845 821 837 848 837 838 835 硬度指数 72 72 70 70 69 72 72 71 出粉率(%) 68.4 66.0 65.8 65.7 66.1 65.2 68.0 70.0 籽粒蛋白质(%) 13.7 13.8 14.8 13.6 12.7 14.1 13.1 14.0 沉淀值(ml) 29.0 30.0 38.0 35.0 30.0 35.0 30.0 33.0 湿面筋(%) 33.9 34.5 39.4 34.7 29.5 35.8 33.5 32.0 面筋指数 46 55 63 60 77 58 54 71 面粉白度 74.7 73.2 74.2 76.1 76.9 72.6 74.3 75.9 粉质参数(50 g) 吸水量ml/100g 65.7 66.5 66.1 64.8 62.0 64.5 64.5 62.0 形成时间min 2.6 2.9 4.1 3.4 6.1 3.8 3.3 5.9 稳定时间min 2.8 3.0 4.6 5.0 7.6 4.4 3.5 7.8 表1. 阳光808品质测定结果表
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user: 6. 轻简化栽培技术 在进行小麦新品种培育的同时，与阳光808参加区域试验的同步安排了栽培技术试验，结果显示阳光808由于株型紧凑、分蘖力中等但成穗率高、抽穗早、灌浆时间长的特性，结合当前农村青壮年劳动力紧缺的现状，为取得理想的产量结果，特提出以下轻简化栽培技术： 1) 选土整地，减少化肥用量：阳光808产量水平高，增产潜力较大，应选择土层深厚的中壤土和粘壤土，地力水平在500公斤以上。施足基肥，多施有机肥(或商品有机肥)及磷钾肥，补充鋅硼等微量元素化肥 [ 1 ]。施肥基本原则是基肥用量占肥料总量75%、追肥占25%。 对前茬作物采取秸秆还田技术，是提高土壤有机质含量的有效措施。在秸秆还田时尽量将作物秸秆粉碎的细一些，一般要在前茬作物收获后立即进行，此时秸秆脆性大，粉碎效果较好。用秸秆还田机打磨两遍，保证秸秆长度在5厘米以内，然后撒入秸秆腐熟剂和底肥。对于连续3年以上进行旋耕的地块，须深耕25 cm以上，以打破犁底层，利于小麦根系下扎、吸收土壤深处的水分和养分，增强小麦的抗旱性；同时，犁底层的打破增强土壤的蓄水保墒能力。据试验结果可知、使用缓控释复合肥50 kg/667m 2 或者缓控施小麦专用配方肥50 kg/667m 2 ，可以比常规施肥减少化肥用量的20%~30%，有利于提高小麦的成穗率和千粒重，增加籽粒蛋白质含量和产量 [ 2 ]，达到化肥减量绿色环保增产的目的。 2) 播前准备：在播种前2~3天，选择晴好天气，把备播的阳光808种子晒干扬净，剔除瘦瘪粒、破碎粒、霉变粒及其他杂草种子，用小麦种子专用包衣剂进行种子包衣或用烯啶虫胺、吡虫啉、控蚜素、三唑酮、苯醚甲环唑等复合而成的复合型小麦拌种剂；也可以用烯唑醇、多福酮及多菌灵拌种，剂种比根据药剂说明进行，把处理好的种子晾干后待播 [ 3 ]。 3) 适期精播半精播小麦简化栽培提倡“七分种，三分管” [ 4 ]，所以播种质量是小麦高产的关键环节，一般要求小麦越冬时保持主茎叶龄5~6片，单株分蘖3~4个，次生根8~10条为宜。在我省以10月5~15日为最佳播种期，因其分蘖力中等、成穗率高，每亩基本苗以18万左右为宜。通过试验，该品种宜采取窄行种植，以行距15~18 cm产量水平最高 自设的试验结果 (因为阳光808株型很紧凑，小麦前期绿叶面积迅速扩大，提高了叶面积指数，增加了光合面积，使得苗期干物质积累较多，促进个体发育健壮，增强抗冻抗逆性 [ 5 ]；群体增加，减少小麦漏光面积，充分利用太阳光能)。播量10~11 kg/667m 2 ，播种深度3~4 cm，冬前群体65~80万苗。必须做到播种、覆土、镇压一次完成，达到下种均匀，深浅一致，一播全苗。合理的产量结构三要素是亩穗数38~43万，穗粒数38~42粒，千粒重46~49 g。 4) 冬前管理查苗补苗：小麦出苗后要及时查苗补苗，发现麦垄内10~15 cm以上距离无苗或地头路边行区缼苗，应及时补种，为促进种子早出苗，补种时提前进行浸种催芽。如在前期错过补种时期，可在分蘖期就地疏苗移栽补齐。 防病虫除杂草：出苗后要注意防治地下金针虫和蛴螬危害，苗期红蜘蛛和纹枯病的危害，小麦三叶期至拔节期、田间阔叶杂草及雀麦、节节麦等禾本科杂草出苗到90%后选择适合的除草剂如瑞播30 g (30 g/L甲基二磺隆可分散悬浮剂) + 氯氟吡氧乙酸100 ml，亩兑水量20~30 Kg，在日平均气温10℃以上、无风的晴好天气均匀喷雾，可防治田间禾本科和阔叶杂草 [ 4 ] 5) 加强中后期管理：阳光808高抗小麦条锈病、叶锈病中抗，白粉病中感，感纹枯病，但是高感赤霉病，所以在小麦中后期特别注意防治赤霉病、兼顾防治纹枯病。 a) 合理运筹肥水：在鲁南地区，每年春季气温回升迅速，但降雨偏少，春旱年份常有发生，浇水时期应选择在拔节初期并配合追施尿素6~9 kg/667m 2 ，提高成穗率，减少不孕穗，稳定穗粒数，即可保证获得理想的产量，既减少用工，节约水资源，又能提高农民朋友的经济纯收入。 b) 化学控制防止倒伏：对于春季出现旺长的小麦田：分蘖群体大、个体生长过旺、单株分蘖少，甚至单根独苗的旺而不壮的个群体麦田，可在起身期至拔节初期喷施化控药剂如壮丰安、麦叶丰、粒粒饱和粮满仓等控旺药剂，控制基部节间伸长、防止小麦倒伏现象发生。 c) 防病治虫促籽粒饱满要加强小麦后期田间病虫害管理是高产的关键，做到安全用药，分期治理，混合施药兼治的原则进行综合防治。① 小麦返青拔节期根据具体情况预防红蜘蛛和纹枯病的发生，同时加入叶面肥磷酸二氢钾等促进早分蘖、多分蘖，增加亩有效穗数，提高成穗率。② 孕穗期重点防治蚜虫、赤霉病和小麦锈病，充分发挥增产和稳产的关键技术措施。③ 抽穗灌浆期重点防治穗蚜及吸浆虫，病害是颖枯、锈病和赤霉病，同时加入磷酸二氢钾叶面肥促进小麦灌浆，增加千粒重。因为磷酸二氢钾利于提高蛋白质和湿面筋含量和有促进小麦早熟的作用。 6) 适期收获，安全储藏：该品种小穗排列致密，穗大粒多，灌浆时间长，千粒重高，在完成灌满浆后，籽粒较硬、出现光泽后，达到完熟 [ 5 ]，水分降到14%以下时收获，便于安全储藏。 总之，通过对小麦新品种阳光808配套栽培技术的研究，提出了轻简化栽培技术：一是选地整地、对前茬粉碎耕翻入土、防止了焚烧秸秆；二是做好种子处理，适期适量播种、对紧凑型品种阳光808要缩行增密种植，坚决把好播种质量关；三是搞好冬前冬后除草防病虫田间管理、特别是抽穗前后的管理；四是收获前管理、及时安全有效收储。
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user: 摘要 新疆地处我国西部内陆腹地，气候干旱降水稀少蒸发强烈生态脆弱，形成了我国典型的“荒漠绿洲灌溉农业”格局，目前新疆大面积推广应用滴灌高效节水技术，研究分析滴灌用水灌溉制度，为农业水资源高效利用管理提供技术支撑尤显迫切。本文以农业灌溉分区为基本单元，综合考虑不同地理区位、气候土壤、有效降水对滴灌用水响应，采用彭曼作物系数及滴灌试验综合研究分析滴灌用水灌溉制度。结果显示：1) 划分了5个一级40个二级灌溉分区构建了9种粮食、12种经作、1种苜蓿牧草、7种果类、1种林地共30种作物滴灌用水灌溉制度。2) 研究取得灌溉分区1623个滴灌用水定额，全疆田间滴灌用水定额372 mm，其中北疆灌区365 mm，东疆灌区429 mm，南疆灌区378 mm，呈现东疆 > 南疆 > 北疆与灌区地理环境气象水文、植物水分蒸散需水变化特征一致。3) 研究取得灌溉分区30种滴灌作物2345个滴灌用水灌溉制度，如北疆塔城灌区滴灌综合作物灌水次数及灌溉定额为8.2~9.5次和325~400 mm；东疆吐鲁番灌区滴灌综合灌水次数及灌溉定额10.0~11.7次和464~547 mm；南疆巴州灌区滴灌综合灌水次数及灌溉定额为8.9~9.6次和397~427 mm。研究成果为干旱区新疆滴灌高效用水管理应用提供了依据。
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user: 1. 引言 新疆位于我国西部 [ 1 ] 73˚40'~96˚23'E，34˚25'~49˚10'N，远离海洋深居内陆腹地，具有洪冲积平原、山间盆地谷地、荒漠戈壁广泛多样性地理环境特征 [ 2 ]。多年平均气温10.4℃，≥10℃平均积温3335.4℃，多年平均降水量154.1 mm仅为全国年均水平的23%，多年平均蒸发量2125.4 mm为降水量10倍以上，干旱指数高达10~15。降水稀蒸发强气候干生态脆弱，形成了我国典型的“沙漠绿洲纯灌农业”格局 [ 3 ]。干旱新疆水资源总量多年平均832亿m 3 ，土地面积平均水资源量2.23 m 3 /hm 2 ，仅为全国平均水平的17%。据2018年水利统计资料显示 [ 4 ]，新疆地方系统农业用水量386.19亿m 3 ，占当年引用水总量的91.7%，滴灌等高效节水灌溉面积245.97万hm 2 ，占总灌溉面积501.72万hm 2 的49%，农业用水占比大用水量高。本文基于干旱区新疆规模化发展以滴灌为主要模式节水灌溉技术，研究应用滴灌用水灌溉制度，为落实最严格的农业水资源总量控制及定额管理提供依据。
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user: 4. 讨论 滴灌灌溉定额和灌水定额是滴灌用水灌溉制度两个重要基础参数，按现有计算模型和水量平衡可以较为方便获得。然而，鉴于滴灌用水灌溉制度技术应用性指标要求，不仅需要理论计算分析，更需结合实际应用具有很强的实践应用性。因此，需要考虑多影响因素进行综合研析取舍，否则，滴灌灌溉定额和灌水定额定量是否合适，会对滴灌作物全生长期用水量需求和某生长阶段出现“饥饱不均”现象，从而影响灌区滴灌节水和水资源利用效率问题。由此，对于滴灌用水灌溉制度研究分析，在综合考虑新疆地区不同地理区位、气候土壤、有效降水对滴灌用水响应，采用彭曼作物系数理论分析的同时，注重理论与灌区应用实际相结合，着力对近年国内有关科研院所新疆开展滴灌试验成果，以及新疆2014年发布的农业灌溉用水定额地方标准结合应用实践，进行了广泛深入综合研究分析和汲收，研究结果对干旱区新疆滴灌用水技术管理具有实用价值。
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user: 5. 结论 本文以新疆5个一级40个二级灌溉分区为基本单元，分析获得灌溉分区1623个滴灌用水定额值，在此基础上综合研究分析构建了灌区30种作物2345个滴灌用水灌溉制度成果。滴灌用水灌溉制度在用水尺度方面，与灌区地理海拔区位高度、气温下降、有效降水增多、土壤质地及农田水利较好等状态呈现相应减少的基本特征。
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user: 摘要 当前用电信息采集系统的采集前置部分在海量终端的接入和通信、海量高频数据的采集和入库等方面存在明显的技术瓶颈，任务处理灵活性不高、并发处理能力不足、扩展性较弱，难以满足新形势下各类业务日益增长的多元化需求。针对这些问题，提出了一套解决采集前置性能瓶颈的方案，涵盖通信任务分级管理、采集任务并行执行、高并发通信处理、规约动态扩展及适配、采集数据入库并行处理等多个方面。在国网某省级电力公司用电信息采集主站提升改造项目中的工程应用表明，前置性能明显提升。
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user: 1. 引言 电力用户用电信息采集系统(以下简称“采集系统”)是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统 [ 1 ]。采集系统结构复杂，包括前台应用、采集前置、通信信道、采集和计量设备等多个部分 [ 2 ]。采集前置是采集系统的关键部分，主要承担采集系统主站与终端通信、任务管理、数据采集解析及入库等功能。 近年来，随着能源互联网 [ 3 ] [ 4 ] 建设的持续推进，智慧能源、非侵入式负荷识别、电力现货市场交易等新兴业务 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 不断涌现，采集系统接入了更多类型和数量的设备 [ 8 ] [ 9 ]，采集频度提高，交互数据量越来越庞大，呈爆发式增长，达到TB甚至PB等级 [ 10 ]。当前采集系统的采集前置部分在海量终端的接入和通信、海量高频数据的采集和入库等方面存在明显的技术瓶颈，任务处理灵活性不高、并发处理能力不足、扩展性较弱，难以满足新形势下各类业务日益增长的多元化需求。因此，采集前置的性能亟待优化改善。 目前已有一些提高采集前置性能的方法。文献 [ 11 ] 提出了基于Spark集群的多任务自适应的实时调度方法，可提高任务分配的合理性和高优先级任务的响应速度，其要求采集前置采用Spark平台架构；文献 [ 12 ] 采用Redis设计高并发应用系统，可提升信息系统的并发性，但其设计针对的是选课系统，并发数据量远低于采集系统，且Redis的核心功能为内存数据库，吞吐能力相对较低；文献 [ 13 ] 提出一种应用Apache Kafka分布式消息队列的方法，可提升海量数据的入库性能，该方法未考虑数据库类型和存储结构的影响；文献 [ 14 ] 基于面向对象和适配技术提出了通用型规约解析引擎模型，使其可以通过配置来实现对各种通信规约的适配应用，但系统模型相对比较简单，在面对庞大的采集系统业务时，在实践中需要采用更多的优化措施来应对复杂的业务逻辑。另外，影响采集前置性能的因素有很多，以上方法都只是从某一方面优化采集前置的性能，未从整体上考虑各方面存在的关联性。 本文首先分析了采集前置目前存在的问题，然后提出了一套解决采集前置性能瓶颈的方案，涵盖通信任务分级管理、采集任务并行执行、高并发通信处理、规约动态扩展及适配、采集数据入库并行处理等多个方面。最后在国网某省电力公司用电信息采集主站提升改造项目中进行了工程应用，取得了良好的效果。
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user: 3. 应用验证 基于以上关键技术，对采集前置进行优化提升，在国网某省级电力公司用电信息采集系统主站提升改造项目中，开展了工程应用。采集前置服务部署运行在由50多台服务器组成的多节点、集群环境上。服务器基本配置为CPU：双路12核，2.1 GHz；内存：128 G。 该省电力公司采集系统接入38万台集中器及40万台公专变采集终端，覆盖2700多万低压用户。此次验证选取了全量低压用户日冻结示值数据采集、高压用户96点冻结曲线数据采集2个业务应用场景，进行了2周的观察，计算平均性能。采集前置优化改造前后在终端接入及通信、数据采集及入库方面平均性能对比如表2所示。 Table 2 The performance of acquisition front-end system before and after transformatio 指标项 优化前 优化后 单台前置服务器支持承接连接数 2万 10万 单台前置服务器并发通信能力 1万 3万 信道、设备正常情况下，与终端交互单条报文响应时间 ≥3秒 ≤1秒 终端上行报文解析平均速率 ≤6万条/秒 ≥10万条/秒 全量低压用户日冻结示值数据采集 62.3分钟/次 11.9分钟/次 高压用户96点曲线数据采集 26.3分钟/次 9.8分钟/次 数据入库能力 ≤1.5万条/秒 ≥9万条/秒 表2. 采集前置优化改造前后性能对比 通过结果对比，可以看到优化改造后的采集前置系统在终端接入及通信、数据采集及入库方面的性能有了明显的提升。
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user: 4. 结语 本文分析了目前采集前置存在的性能问题，提出了一套解决采集前置性能瓶颈的整体解决方案，涵盖通信任务分级管理、采集任务并行执行、高并发通信处理、规约动态扩展及适配、采集数据入库并行处理等多个方面。在国网某省级电力公司采集系统主站的提升改造工程应用验证中表明，提高了采集前置服务的接入能力和并发处理能力，满足了高效数据采集的性能要求，对国网各省采集系统主站的升级改造具有一定的借鉴意义。在后续的工作中将结合物联管理平台架构做进一步研究完善。
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user: 摘要 折叠式舱口盖是散货船的重要组成部分，而用于驱动舱口盖的液压系统非常容易出现故障，所以为了保证船用折叠式舱口盖平稳运行，在安装调试阶段运用故障树分析法对舱口盖的液压系统进行故障分析。首先运用故障树分析法对影响液压系统的因素进行定量分析，然后计算出各个故障的最小割集的故障模式概率，为船用折叠式舱口盖液压系统的故障排除、乃至设计和调试提供一定参考。
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user: 1. 引言 船用舱口盖主要起到保护货船货物的作用，因为液压系统紧凑且功率密度大，所以目前市场上船用舱口盖动力系统以液压系统居多。 将故障树分析法运用于工程机械液压故障分析并不少见，例如，方坤 [ 1 ] 利用故障树分析法对汽车液压ABS系统失效进行故障分析；李钦奉 [ 2 ] 利用故障树分析法对机床润滑泵进行了故障分析；周瑞 [ 3 ] 利用故障树分析法对蓄能器式电动液压助力转向系统进行可靠性分析。 前人对于船用舱口盖液压系统的研究比较少，对此采用故障树分析方法研究的几乎没有见到，因此运用故障树分析分析法对船用舱口盖进行液压故障分析具有创新性的价值，本文着手于此方面，期望针对船用折叠式舱口盖，一方面可以在安装调试阶段使设备调试人员全面熟悉折叠式舱口盖液压系统的调试要点，另一方面可以反映出折叠式舱口盖在液压设计方面的缺陷及使用中存在的问题。并且本文的分析思路对其它液压系统的故障分析具有一定的借鉴意义。
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user: 2. 折叠式舱口盖液压系统故障分析 折叠式舱口盖液压系统由液压泵站、液压管路、液压阀组和液压油缸组成，折叠式舱口盖在安装调试阶段液压故障分析主要从这四个组成部分考虑。 液压泵站主要由油箱、电动机、泵头、出口阀组以及油液组成，油箱油液清洁度未达标、电动机反转、泵头吸油管口焊接沙眼以及泵站出口阀组中的安全阀故障均会导致泵站无法建立起压力；液压管路主要由高低压管路以及高压球阀组成，高低压管路接反、高压球阀质量不符合要求均会导致液压管路爆破喷油；液压阀组主要由密封件和阀件组成，密封件质量不符合要求会导致阀组漏油，阀件故障也会使阀组无法正常工作；液压油缸主要由缸筒、活塞杆、密封圈和防尘圈组成，这些元件损坏均会导致油缸内泄无法正常工作。
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user: 3. 折叠式舱口盖液压系统故障树的构建 3.1. 折叠式舱口盖液压故障主树构建 建立故障树，首先需要进行故障树边界条件的设定 [ 4 ]，根据对折叠式舱口盖液压系统的了解和对其所做的分析，对其边界条件作以下定义。 在开启船用折叠式舱口盖的过程中由于液压系统故障无法正常动作，不仅会对船厂正常安装生产造成停滞，更会因为未知的因素造成重大的伤亡事件。在折叠式舱口盖液压系统的调试中，这种现象都以折叠式舱口盖无法正常动作的形式表现出来，导致这种现象因素有液压泵站原因、液压管路原因、操作阀组原因以及液压油缸原因。因此，把折叠式舱口盖无法正常动作T定义为顶事件作为故障树的入口，折叠式舱口盖液压系统故障主树见图1和表1。 图1. 折叠式舱口盖液压故障主树 Table 1 Fault main tree event factor 事件代码 故障名称 T 折叠式舱口盖液压故障停机 A1 液压泵站故障 A2 液压管路故障 A3 液压阀组故障 A4 液压油缸故障 表1. 故障主树事件因子 3.2. 折叠式舱口盖液压故障树模型构建 A1折叠式舱口盖液压泵站故障主要原因有：(1) 泵站电动机相续错误。泵站电动机接线未按图施工容易导致泵站电动机相续错误，从而使泵反转无法建立起压力，影响折叠式舱口盖正常动作。(2) 泵站安全阀故障。一般连接液压管路前会对液压管路进行酸洗去除内部的铁锈以及杂质，由于液压管路酸洗不到位可能导致杂质进入泵站安全阀，使泵站安全阀无法正常工作，从而使泵站无法达到要求压力，影响折叠式舱口盖正常动作。(3) 泵站P口故障。泵站P口管路未连接可靠，导致泵站在建立起压力的过程中爆管喷油，影响折叠式舱口盖正常动作。(4) 泵站吸油口故障。由于泵站吸油口在加工时质量不过关，导致泵站吸油口焊接存在沙眼无法正常吸油建立起压力，影响折叠式舱口盖正常工作。 A2折叠式舱口盖液压管路故障主要因素有：(1) 高压管路与低压管路接反。由于折叠式舱口盖高压管路与低压管路接反，导致低压管路承受高压管路的压力从而爆管，影响折叠式舱口盖正常工作。(2) 液压管路球阀故障。由于液压管路上高压球阀质量不过关，导致高压球阀爆破喷油，影响折叠式舱口盖正常工作。 A3折叠式舱口盖操作阀组故障主要因素有：(1) 阀组漏油故障。阀组漏油主要有底座漏油和阀组上阀件漏油两种类型，主要是因为密封圈漏油导致，影响折叠式舱口盖正常工作。(2) 阀组阀件故障。阀组阀件故障主要有：油液未达到清洁度标准导致有杂质进入阀件使阀件堵塞无法正常工作、阀组通孔未按图纸施工等导致阀件无法正常工作，影响折叠式舱口盖正常工作。 A4折叠式舱口盖液压油缸故障主要因素有：(1) 油缸表面防尘圈损坏故障。由于船厂在焊接施工过程中对油缸保护不到位，导致高温焊渣掉落到油缸表面使油缸表面防尘圈损坏，液压油缸漏油影响折叠式舱口盖正常工作。(2) 油缸内泄故障。由于船厂施工过程中对液压油缸保护不到位，导致油缸表面刮伤致使油缸内泄影响折叠式舱口盖正常工作。 通过自己的调试经验，总结得出上述中间事件的其他中间事件，中间事件找出后，进一步使用逻辑分析来识别中间事件的所有可能的直接原因。 对故障树模型进行简化完善，获得折叠式舱口盖液压故障树模型图见图2，其中各事件因子见表2。 图2. 折叠式舱口盖液压故障树 Table 2 Event factor 事件代码 故障名称 事件代码 故障名称 T 折叠式舱口盖液压故障停机 Y4 溢流阀故障 A1 液压泵站故障 Y5 P口密封圈故障 A2 液压管路故障 Y6 P口法兰螺栓未上紧 A3 液压阀组故障 Y7 吸油口焊接质量不过关 A4 液压油缸故障 Y8 吸油口内有气体未排出 A5 泵站安全阀故障 Y9 高低压管路接反 A6 泵站P口故障 Y10 液压球阀质量不过关 A7 泵站吸油口故障 Y11 阀组密封圈故障 A8 阀元件故障 Y12 换向阀中位弹簧故障 A9 阀元件加工故障 Y13 安全阀先导油口未加工 Y1 相续错误 Y14 油缸表面电镀层损坏 Y2 油液清洁度不符合标准 Y15 油缸表面防尘圈损坏 Y3 管路清洁不到位 Y16 油缸密封圈损坏 表2. 各事件因子
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user: 4. 折叠式舱口盖液压故障树的分析 最小割集故障模式概率分析 在构建故障树后，所有级别的事件之间的逻辑关系从底部事件逐步写入，用布尔和将顶事件转化为底事件积之和 [ 5 ]。 A9 = Y12 ∪ Y13 A8 = Y2 ∪ A9 = Y2 ∪ Y12 ∪ Y13 A7 = Y7 ∪ Y8 A6 = Y5 ∪ Y6 A5 = Y2 ∪ Y3 ∪ Y4 A4 = Y14 ∪ Y15 ∪ Y16 A3 = Y11 ∪ A8 A2 = Y9 ∪ Y10 A1 = Y1 ∪ A5 ∪ A6 ∪ A7 T = A1 ∪ A2 ∪ A3 ∪ A4 根据布尔代数运算规则有： T = Y1 × (Y2) 2 × Y3 × Y4 × Y5 × Y6 × Y7 × Y8 × Y9 × Y10 × Y11 × Y12 × Y13 × Y14 × Y15 × Y16 为了计算折叠式舱口盖液压故障树顶部事件的概率，首先要知道故障树中基础事件的概率。根据自己的调试经验一船套折叠式舱口盖液压系统需要调试2~3天，调试5船套折叠式舱口盖液压系统基本可以熟悉折叠式舱口盖的液压系统并且做相应的记录可以大致得到各基础事件出现的概率，总体来说预计使用两周时间可以得到相关数据然后做相应的计算分析。 本文通过自己近几年对折叠式舱口盖液压故障造成的停机事件影响汇总，在每次出现液压故障后进行分析讨论，确定发生故障的基础事件，统计每个基础事件出现的概率，可获得每个基础事件的发生概率，见表3。 Table 3 Fault probability of base event occurrenc 事件 概率 事件 概率 Y1 0.01 Y9 0.01 Y2 0.15 Y10 0.01 Y3 0.05 Y11 0.04 Y4 0.02 Y12 0.08 Y5 0.01 Y13 0.01 Y6 0.05 Y14 0.02 Y7 0.01 Y15 0.02 Y8 0.05 Y16 0.01 表3. 基础事件发生的故障概率 则T发生的概率为P = 1 − (1 − 0.01) × (1 − 0.15) × (1 − 0.05) × (1 − 0.02) × (1 − 0.01) × (1 − 0.05) × (1 − 0.01) × (1 − 0.05) × (1 − 0.01) × (1 − 0.01) × (1 − 0.04) × (1 − 0.08) × (1 − 0.01) × (1 − 0.02) × (1 − 0.02) × (1 − 0.01) = 0.435 通过计算最小割集 [ 6 ] 的发生概率与顶事件的发生率之比可以得出每个最小割集的故障模式概率 [ 7 ]，详见表4。 Table 4 Minimum cut set fault mode probability of the base even 事件 故障模式概率 事件 故障模式概率 Y1 0.023 Y9 0.023 Y2 0.345 Y10 0.023 Y3 0.115 Y11 0.092 Y4 0.046 Y12 0.184 Y5 0.023 Y13 0.023 Y6 0.115 Y14 0.046 Y7 0.023 Y15 0.046 Y8 0.115 Y16 0.023 表4. 基础事件最小割集故障模式概率 如表4所示，底事件Y2故障模式概率最大，即底事件Y2对折叠式舱口盖液压系统的影响最大。所以，在调试过程前要求船厂按照标准严格使用外部循环泵用与本液压系统相同的液压油对液压管路进行循环冲洗直至达到施工标准并提供油液清洁度报告；在调试过程中，动作折叠式舱口盖之前将阀组P口与T口间隔离阀打开，用泵站循环系统液压油半小时后检查液压泵站滤器，只有当滤器中无肉眼可见的杂质才能动作折叠式舱口盖。在调试过程中其他底事件均有可能导致折叠式舱口盖液压系统故障，判断问题时可以首先分析出故障是来源于四大部分(液压泵站、液压管路、液压阀组和液压油缸)中的哪一部分，再结合表4中计算出的最小割集故障模式概率进行故障排查。
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user: 5. 结论 本文运用故障树分析法对折叠式舱口盖液压系统分析计算出基础事件故障模式概率，不仅可以在安装调试阶段给相关调试人员提供一定思路，也可以给相关设计人员提供一定的参考价值。
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user: 摘要 武器装备在科技进步的推动下越来越先进也日趋复杂，其维修保障的要求随之增高。装备维修管理技术在数次技术改革中由传统的维修方式逐渐发展到装备健康管理，美军已建立了较为完善的武器装备健康管理体系。论文总结分析了武器装备维修管理技术的发展、内容和发展趋势，重点分析了美军装备维修管理技术改革的思想、特点，研究了其典型项目的内容和关键技术，为武器装备和民用设备开展相关技术研究提供参考。
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user: 1. 引言 武器装备在科技进步的推动下越来越先进也日趋复杂，其维修保障的要求随之增高。上世纪九十年代以来爆发的战争为我们带来了启示，武器装备的维修保障是打赢战争的有力保证，也是提高作战调度能力的基础。随着武器装备性能和复杂程度的迅速提高，复杂装备在可靠性以及维修保障等方面出现的问题也日益显现。传统的维修制度已经无法满足装备发展的要求，状态维修和健康管理已成为装备维修与技术管理的发展趋势。 本世纪以来，随着新军事变革的持续推进，各个国家响应这一趋势。基于信息化的条件下，为了在局部战争中占据优势，在装备保障的各个领域均采取了一系列的尝试与探索，其中可体现在理念、体制、培训以及管理等多个环节。美军陆续提出了一系列国防建设倡议，开展装备健康状态监控管理技术研究，并在各军种进行试点实施。目前装备健康状态监控管理技术已成为美军及其它军事发达国家在维修领域的一种技术改革措施和发展趋势。 本文研究分析了武器装备维修管理技术，尤其是美军装备维修管理技术改革的发展情况，为武器装备和民用设备开展相关技术研究提供参考。