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user: 3. 结果与讨论 3.1. 语言学习语料库中的学习隐喻 语言学习语料库中(LL corpus)的学习隐喻形符数共145个、类符数共35个。经过识别和梳理，本研究发现，在语言学领域，语料中出现频率较高的学习隐喻可以提炼归纳为“学习是过程”。由于学习语言是对人的教育过程，受教育者、教育者的共同参与，各类教育活动为载体，它们犹如垒砌建筑的砖瓦，是学习不可分的部分，学习也是从打地基到竣工的循序渐进的过程。将战争理论映射到学习的计划和策略上，将作战目标映射到难题和新的知识点上。学习效果体现为笔试、口试等考试的分数、语言能力的提高、态度改善，这类似于竞技体育比赛得分和舞台表演的综合评价。受到母语和周围学习环境的干扰，受教育者付出大量时间和精力也许得不到理想的成绩，如旅程一样也不是一帆风顺的。因此，将“学习是过程”分类出以下隐喻：1) 学习是教育；2) 学习是娱乐；3) 学习是战争；4) 学习是旅程；5) 学习是建筑，如表1所示。 Table 1 Classification of “Learning as a Process” metaphor in LL corpu 隐喻分类 形符 类符 代表词举例 学习是教育 70 10 experience， task， environments， setting 学习是娱乐 40 9 performance， stages， role， goals 学习是战争 16 7 targets， engaged， regulation， strategies 学习是旅程 12 5 transfer， drives， drive， driven 学习是建筑 7 4 scaffolding， threshold， construction， constructions 合计 145 35 表1. 语言学习语料库中的“学习是过程”隐喻的分类 1、学习是教育 教育是影响人的身心发展的社会实践活动。在主观能动和客观条件下，受教育者可以逐渐认识客观自然和人类自己，学会方法和技能、获得专业知识，并在各种基本活动中表现其能力。人们学习语言就是对一系列声音或符号及其约定俗成意义的识别、再认和重现，对语法规则的理解，对语言听、说、读、写能力的学习，并在人际交往中得以运用。学习语言这一过程满足教育活动要素，教育者、受教育者和教育实践活动的媒介。由此，可以归纳出“学习是教育”这一隐喻，如表2所示，其关键词包括“experience”“task/s”、“environment/s”等。 如例(1)中，“task”指“学习任务”，教学任务是师生从事一切教学活动的指针，衡量教学成败，检验受教育者的学习成果。例(2)中“environments”指“学习环境”，是指影响学习者学习的外部环境，如公立学校等。 例(1) For example， an ideal-self driven student may enjoy doing a learning task in order to master the language materials and get close to the imaginary picture of himself as a fluent speaker of the target language， whereas an ought-driven student may approach the same task in order to meet the performance standards of a course. 例(2) We chose our participants from public schools to ensure that the students had more or less similar learning environments in terms of curriculum， teaching and assessment methods， and materials， although there are always differences in terms of teacher and group dynamics. Table 2 The key words of metaphor “learning is education 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 experience 28 tasks 4 task 15 environments 3 children 7 adult 2 adults 4 environment 2 sensitivity 4 setting 1 表2. 隐喻“学习是教育”的关键词 2、学习是娱乐 娱乐是给予观众乐趣的项目、表演、或体育活动等，除了对舞台表演和比赛客观评价，更是让使参与者感到喜悦、放松。受教育者在学习语言过程中，通过做测试卷、口试等形式考验其掌握的知识与技能，如例(3)“音高能力可以改善对学习表现的预测，可以预测音乐能力、二语能力和一般认知能力”。受教育者的情感态度与价值观也要得到改变和完善，如例(4)“学生个体的态度、动机以及他们如何设定学习目标在写作的发展中是至关重要”。由此，可以归纳出“学习是娱乐”这一隐喻，如表3所示，其关键词如“performance”、“stage/s”、“goals”等。 例(3) Pitch ability measures improved predictions of learning performance beyond musicality， L2 aptitude， and general cognitive ability and also predicted transfer of learning to new talkers. 例(4) This motivational attitude toward a specific task (Dörnyei， 2002; Dörnyei & Tseng， 2009) might be a significant factor in the repetition of the task to function as a control parameter because， as Cumming (2012) points out， individual students’ attitudes， motivation， and how they set their goals for learning are essential in the development of writing. Table 3 The key words of metaphor “learning is entertainment 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 performance 10 stage 3 stages 10 performing 1 role 6 plays 1 play 4 scores 1 goals 4 表3. 隐喻“学习是娱乐”的关键词 3、学习是战争 战争中必备要素，战略，指的是在一场战役或战争中规划军队行动的技巧，使用正确的战略打击战争目标，以此来取得战争胜利。为了提高学习的效果和效率，和掌握一门语言，受教育者有目的、有意识地对学习过程进行计划，如例(5)，“参与者采用了一种学习单词拼写的方法”，以此实现学习者的学习目标，如例(6)，将“战争”映射到“学习”，战略打击的对象变成了“学习医学搭配词”。因此，归纳出“学习是战争”这一隐喻，如表4所示，其关键词主要包括“strategy”、“targets”等。 例(5) In post-experiment debriefings， 95% of participants reported a strategy for learning the words’ spellings by creating a mental image bridging the picture and novel word by means of a similarly spelled existing word. 例(6) Because medical collocations were the learning targets， we accepted only those who had received no medical training into the study. Table 4 The key words of metaphor “learning is war 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 targets 4 strategies 2 engaged 3 issues 1 regulation 3 strategy 1 engage 2 表4. 隐喻“学习是战争”的关键词 4、学习是旅程 旅程是从一地到另一地的旅行路程，旅行者需要对路程、交通工具，行进速度等重要因素做出选择。在旅行的路途，正如“人生的旅途”那样，也是曲折中前进的。受教育学习策略的选择、学习计划的制定、周围教育环境的干预等不利的因素，会导致学习的旅程也不是遂顺的，如例(7)“由学习者的语言使用和输入经验驱动”、例(8)“在学习英语文章中显示了迁移的影响”。由此归纳出，“学习是旅程”这一隐喻，如表5所示，其关键词主要包括其关键词主要包括“transfer”、“drive/drives/driven/driving”等。 例(7) The children in our study also participated in other studies where they showed effects of transfer in learning the English article (Zdorenko & Paradis， 2008， 2012) and auxiliary (Zdorenko， 2010) systems; they thus consistently transfer L1 properties across different grammatical morphemes. 例(8) In the usage-based approach， L2 learning， like L1 acquisition， is driven by a learner’s experience with language use and input. Table 5 The key words of metaphor “learning is journey 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 transfer 7 driven 1 drives 2 driving 1 drive 1 表5. 隐喻“学习是旅程”的关键词 5、学习是建筑 建筑是用砖、瓦等建筑材料构成的一种供人居住的建筑。在接受学习过程中，受教育者、教育者的共同参与，教育者输入语言信息，受教育者信息加工、输出，像脚手架协助建筑者施工一样，教学脚手架帮助学生有更独立思考和理解，如例(9)“支架式学习模式”，最后受教育者对语言的声音和文字熟练掌握。语言信息本身包括语音、词、短语、句子等单位，在不同层次上有不同的影响因素，各个语言层次的知识共同构造了语言，如例(10)“构式的偶然性学习”，正是在句子单位上，将其的意义和形式联系起来。因此，归纳出，“学习是建筑”这一隐喻，如表6所示，其关键词主要包括“scaffolding”、“constructions”等。 例(9) These sublexical effects are distinct from the one-to-one whole-word associations that drive learning in the scaffolding model; this memory for a word as the sum of its parts is key to the accumulation account of vocabulary acquisition. 例(10) First， language learning involves both contingency learning of constructions that relate meanings which are to be expressed to forms that express them and learning of the strength of these associations. Table 6 The key words of metaphor “learning is building 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 scaffolding 3 construction 1 threshold 2 constructions 1 表6. 隐喻“学习是建筑”的关键词 3.2. 机器学习语料库中的学习隐喻 机器学习语料库中(ML corpus)的学习隐喻形符数共142个、类符数共36个。经过识别和梳理，本研究发现，在计算机领域，语料中出现频率较高的学习隐喻可以提炼归纳为“学习是方法”。这是因为机器学习研究计算机人类行为的模仿，计算机作为学习主体，通过算法库搭建出机器学习环境，可以理解为传统意义上的“教育”。机器学习的要素，如数据、模型、数学函数和算法，可以概念化为“建筑”的各部分。机器学习的核心是使用算法解析数据和对新问题预测，侧重于如何做，如“战争策略”，所以推断出“学习是战争”。数据训练机器学习模型过程后，要测评修改模型使得它能够更准确执行任务，与竞技体育运动和戏剧产生映射关系，因此总结出“学习是娱乐”这一隐喻。语料中出现频率较高的隐喻是：1) 学习是教育；2) 学习是娱乐；3) 学习是建筑；4) 学习是战争，如表7所示。 Table 7 Classification of “Learning as a Process” metaphor in ML corpu 隐喻分类 形符 类符 代表词举例 学习是教育 45 15 testing， setting， task， training 学习是娱乐 40 11 performance， scores， tuning， baseline 学习是建筑 30 4 structure， constructing， built， threshold 学习是战争 27 6 rule， strategies， policy， regularization 合计 145 35 表7. 机器学习语料库中的“学习是方法”隐喻的分类 1、学习是教育 传统意义上，教育是对受教育者的心智发展进行教化培育，解释各种现象、问题或行为，提高受教育者实践能力，受教育者生活于家庭环境、学校环境、社会环境。与传统学习中人的思维和学习方式相似，机器学习，就是研究计算机如何学习和模拟人类的行为，并根据已学得的知识对该行为进行增强和改进，与传统学习中人的思维和学习方式相似，在机器学习中，系统中的学习部分被视为学生，掌握推理和理解。机器学习模拟人类的行为，尚未学习的计算机刚开始也不能独立思考，通过Python等算法库搭建机器学习环境，来模仿家庭环境、学校环境、社会环境，系统的学习部分转换各类算法和数据以获取有用的信息，循序渐进，在长期深度学习后，学会越多推理，越不依赖于环境。机器学习的根本目的，是找一个模型去描述已经观测到的数据。由此，可以归纳出“学习是教育”这一隐喻。其关键词如表8所示。 如例(11)中，“检验了从多个标签学习是否比只从一个标签学习更好”，是对计算机学习算法测试，以便更好应用到人工智能，类似于对人的学习能力和其知识储备进行测试。例(12)“学习系统训练对新实例的新分类”，受教育者加深理解记忆而进行的习题练习，计算机对观测到的数据不断训练。 例(11) In addition， by comparing with (1)， (2) and (4)， we also test whether or not learning from multi-labelers is better than just from one labeler alone. 例(12) A warning signal is being raised when a start of potential changes is being observed and informs the learning system to start training a new classifier on recent instances. Table 8 The key words of metaphor “learning is education 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 testing 10 experiences 1 setting 9 efficient 1 task 5 tested 1 tasks 4 tests 1 training 3 trained 1 networks 3 network 1 test 2 network 1 community 2 表8. 隐喻“学习是教育”的关键词 2、学习是娱乐 娱乐包含了悲喜剧、比赛和游戏、音乐舞蹈等艺术表演等，娱乐对人的心理上的作用体现在观众认同感的产生和满足人的需求，娱乐不可缺少的一部分是点评艺术表演“performance”和公布比赛得分“score”。在使用机器学习算法的过程中，根据常用的指标来判断学习的性能，对于不同的场景需要不同的评价指标，如准确率或排序误差等。机器学习模型是从数据里抽象出来的，获得数据规律，用来描述客观世界的数学模型。机器学习不可缺少的一部分是通过泛化能力评估模型。 戏剧是在戏院的演出和表演，专家对其舞台表演的流畅度和逼真度提出严苛意见，以此收获大众口碑，甚至成为经典，如例(13)“区分表达约束和模型影响学习性能”，正是通过训练数据来挖掘普通规律，机器在遇到新样本时做出正确的预测和判断。竞技体育运动是创造优异运动成绩为主要目的一种运动比赛，追求运动成绩最大化，不断突破和创造优异成绩，在运动竞赛中分出胜负，如例(14)“计算所研究的学习算法的分类器得分”，测试样本的准确率和精确率评估模型好坏。由此归纳出，“学习是娱乐”这一隐喻，如表9所示，其关键词包括“performance/s”、“score/s”等。 例(13) Implications on learning algorithms: Distinguishing expressive constraints from models also impacts the learning performance. 例(14) Below， we present how we calculate the classifier scores for the investigated learning algorithms. Table 9 The key words of metaphor “learning is entertainment 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 performance 15 tuning 2 performed 7 performances 1 scores 6 performs 1 performing 2 competition 1 perform 2 baseline 1 score 2 表9. 隐喻“学习是娱乐”的关键词 3、学习是建筑 建筑是人们用砖、瓦、石材、木材、钢材等建筑用材建造有墙、顶、门、窗的房屋。与建筑必要要素一样，机器学习最简要素包括：数据、模型、衡量模型好坏的损失函数和调整模型的算法，它们绘制了机器学习项目的流程，构成了成功的机器学习。建筑的框架稳定性和良好的建筑用材是竣工的前提保证，计算机收集更多的数据，用函数测试和改良模型才能更好的使用机器学习工具来处理实际问题。 “学习是建筑”这一隐喻的关键词主要包括“structure”、“build”等(见表10)。通过“学习是建筑”这一隐喻，将“学习”概念化为建造房屋的过程，数据要素、模型等各要素的垒砌。如例(15)“使用Lasso学习结构的邻里选择”、例(16)“学习问题和候选算法池构建的元示例”，实际上是在调节算法和函数的参数、融合模型，使模型达到最优，线上运行后，得到一个成功的机器学习。 例(15) Meinshausen and Bühlmann (2006) use neighbourhood selection with the Lasso for structure learning as a computationally attractive alternative to standard covariance selection methods for multivariate normal distributions. 例(16) MTL receives as input a set of meta-examples built from a set of learning problems and a pool of candidate algorithms. Table 1 0 The key words of metaphor “learning is building 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 structure 27 built 1 constructing 1 built 1 表10. 隐喻“学习是建筑”的关键词 4、学习是战争 战争是政治的继续。政治对战中体现着战略目标、作战方针、作战方法等方面。机器学习策略的核心是使用算法解析数据，包括监督学习、非监督学习和强化学习等，其中又包含各类算法。“战争”概念中映射到“学习”上来，在作战中，通过战争理论、作战方针的应用取得战争的胜利，在机器学习中，教计算机开发一个算法来完成任务。对战争的主观认识要与战争的客观实际相符合，各类算法都有其特定的优点和缺点，在处理实际问题也有所限制，要分领域应用。 在“学习是战争”这一隐喻下，关键词主要包括“rule/s”、“strategies”、“policy”等(见表11)。通过“学习是战争”这一隐喻，将“战争”概念中，主观能动性正确地指导政治对战，来表征机器学习方法和算法，如例(17)、(18)“AMG属于多尺度学习策略”、“通过学习获得的最佳策略”。 例(17) The AMG coarsening generalizes the independent set and clustering (Hsieh et al. 2014) based approaches leveraging a high quality coarsening and flexibility of AMG which belongs to the same family of multiscale learning strategies with the same main phases， namely， coarsening， coarsest scale learning， and uncoarsening. 例(18) With such an equivalence， the optimal policy obtained through learning is thus equivalent to an optimal classifier for the particular loss considered. Table 1 1 The key words of metaphor “learning is war 隐喻关键词 频次 隐喻关键词 频次 rule 11 policy 3 rules 6 strategy 1 strategies 5 regularization 1 表11. 隐喻“学习是战争”的关键词 3.3. 学习隐喻在两个语料库中的异同性 学习隐喻在语言学习语料库和机器学习语料库中分别出现145和142次(形符)，类符数分别出现35和36个。经卡方检验，如表12所示，两个语料库的“学习是过程”和“学习是方法”隐喻，在形符数上具有显著性差异的隐喻类别，分别是“学习是教育”、“学习是战争”。由于机器学习语料库中未发现“学习是旅程”这一隐喻，所以无法进行卡方检验，但“学习是旅程”在语言学习语料库中出现频数高达次，可得出该类战争隐喻在语言学领域中更频繁出现。值得注意的是，“学习是娱乐”和“学习是建筑”这两类隐喻在形符数上不具有显著性差异，证明了这两类隐喻在语言学和计算机领域中使用频率相似。 Table 1 2 The difference of “learning metaphor” tokens in two corpor 语言学习语料库 机器学习语料库 差异显著性 隐喻分类 频数1 频数2 X 2 p 学习是教育 70 45 5.444 .02 学习是娱乐 40 40 0 1 学习是战争 7 30 14.292 <0.05 学习是建筑 16 27 2.811 .09 学习是旅程 12 0 / / 表12. 学习隐喻形符数在两个语料库中的差异 据表13所示，经卡方检验，四个类别学习隐喻在类符数上没有显著性差异。 Table 1 3 The difference of “learning metaphor” types in two corpor 语言学习语料库 机器学习语料库 差异显著性 隐喻分类 频数1 频数2 X 2 p 学习是教育 10 15 2.426 .12 学习是娱乐 9 11 .889 .35 学习是战争 7 6 .014 .91 学习是建筑 4 4 .097 .76 学习是旅程 5 0 / / 表13. 学习隐喻类符数在两个语料库中的差异 综上可见，语言学习和机器学习语料库中的多个隐喻类型在形符数和类符数上没有显著性差别，一定程度上证明了计算机领域中的“学习是方法”，还不足以作为一个新隐喻被广泛使用。相比计算机领域，在语言学中，“学习是教育”、“学习是旅程”被频繁使用，而“学习是战争”更经常出现在计算机领域。这是由于，隐喻作为一种思维方式是一种科学思想的重要载体，学术话语中词汇隐喻有其学科独特的特点和功能。因此，在语言学中，学习是传统上以人为本的学科，更多使用与人有关的源域，如“教育”、“旅程”。在计算机领域，学习是关注计算机如何模拟人类的学习行为来获取新的知识或技能，如“战争策略”。正是这两种相反的学科体验来指导不同的认知方式，产生了在源域和目标域的不同映射。