DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 实验结果 3.1. PCR-RFLP鉴定结果 引物1、2用于扩增一段包含第6外显子的252 bp的序列，用于区分O基因。O基因在该序列上有Kpn I酶的特异性识别位点，可被水解成169 bp和83 bp长度的两段DNA。但A、B基因上无法被识别，因此不会被酶消化。引物3、4用于扩增第7外显子上的159 bp长的序列，B基因在该区域上有Alu I的识别位点，可形成118 bp的条带，而A、O基因缺少识别位点。表1为酶切结果与对应的基因型。 本次实验提取了笔者和另一位同学的DNA进行鉴定，分别记为#1、#2。每人的DNA都用2对引物分别扩增，记为#1-12、#1-34、#2-12、#2-34。PCR产物浓度及纯度如表2所示，PCR电泳结果如图1(a)所示，酶切结果如图1(b)所示。PCR产物浓度较高，A 260 /A 280 在1.7~1.9范围内，表明DNA纯度较好，电泳条带清晰，无非特异性扩增，引物1、2扩增的片段均在252 bp处有条带，引物3、4扩增的片段均在159 bp处有条带，结果符合预期。#1-12、#2-12的酶切结果均只有252 bp一个条带，#1-34酶切结果只有159 bp条带，#2-34酶切结果有159 bp和118 bp两个条带，118 bp条带颜色略浅。根据酶切结果，对应表1，可知#1基因型为AA，#2基因型为AB。 Table 1 Digestion results and corresponding genotype 基因型 AA AO BB BO AB OO 引物1、2扩增片段 252 bp √ √ √ √ √ 169 bp √ √ √ 83 bp √ √ √ 引物3、4扩增片段 159 bp √ √ √ √ √ 118 bp √ √ √ 表1. 酶切结果与对应基因型 Table 2 The concentration and purity of PCR product 浓度(ng/μL) A 260 /A 280 A 260 /A 230 #1-12 510.8 1.77 0.78 #2-12 502.9 1.78 0.80 #1-34 506.0 1.77 0.78 #2-34 470.7 1.79 0.81 表2. PCR产物浓度及纯度 图1. 电泳结果 3.2. 测序结果 #1-12、#2-12测序峰图清晰，无杂峰(如图2(a)和图2(b))，测序结果与参比序列比对后显示无碱基缺失(图2(e))，表明均不携带O基因。#1-34测序结果如图2(c)所示，信号清晰，结果表明不携带B基因。#2-34测序结果出现双峰位点，表明是携带B基因的杂合子。与参比序列比对的结果(图2(f))表明#1不携带B基因，#2携带B基因。综合所有测序结果，可得结论，#1基因型为AA，#2基因型为AB，与之前的PCR-RELP结果相一致。 图2. 测序结果
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user: 4. 讨论 ABO血型系统是一套应用最广泛的血型分类系统，在临床输血、器官移植、法医检验鉴定等领域都有重要意义。血型的鉴定可通过抗原–抗体反应鉴定红细胞膜表面抗原种类，但这种方法只能区分不同表型，对A型血和B型血的个体不能确定是纯合子还是杂合子。A、B、O等位基因的关键差异在于几个位点的单碱基缺失或替换，因此，如果想鉴定个体基因型，可以对包含相关位点的片段进行测序；可以采用PCR-RFLP方法，选择能够识别相关位点的限制性内切酶，通过是否被酶切判断相关位点的序列情况；也可采用AS-PCR方法，根据相关位点的序列变化设计引物，通过扩增结果条带的有无、长度、数量来判断基因型。 本实验选择了PCR-RFLP方法。实验中根据参考文献、试剂使用说明等设计实验步骤，进行实验，根据实验结果修改步骤，以得到更好的实验数据。比如在PCR时，第一次PCR每种引物都加入2 μL，结果有引物二聚体生成，第二次PCR就将每种引物用量改为1 μL，得到的结果就没有引物二聚体(如图2(a)所示)。酶切反应时第一次使用50 μL反应体系，37℃反应30 min，电泳结果条带非常浅，不确定是否发生了酶切，推测可能是DNA含量太少的原因；第二次仍使用50 μL反应体系，增加反应体系中的DNA含量，延长反应时间为1 h，电泳结果条带依然很浅，有很模糊的酶切后的短条带形成，推测体系中DNA浓度仍然太低导致条带很浅，DNA含量太低或酶切不充分导致酶切后的短条带非常模糊；第三次为留出足够的PCR产物用于测序，改用20 μL反应体系，加入6 μL PCR产物，使体系中DNA浓度比之前更高，同时延长酶切反应时间至3 h，得到清晰结果(图2(b))。 通过本次实验，学生们对ABO血型系统有更深入的了解，同时，锻炼了查阅文献、设计修改实验方案的能力。本次实验是在遗传学实验《人的ABO血型测定》之后提出的自主性实验，希望学生们能够设计实验并检测自己血型所对应的基因型，是遗传学实验教学的有益尝试，达到了提高学生自主设计实验的目的，为以后的毕业设计打下坚实的基础。
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user: 摘 要 本文利用Nehari流形的方法和Lions引理，将非线性Schrödinger-Kirchhoff型方程的基态转化为相应能量函的临界点，结合山路引理，证明了该类方程在一定条件下基态解的存在性。 关键词 :非线性Schrödinger-Kirchhoff型方程，Lions引理，Nehari流形，基态解，Fatou引理 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 本文主要讨论如下非线性Schrödiger-Kirchhoff型方程 − ( a + b ∫ R N | ∇ u | 2 d x ) Δ u + V ( x ) u = b ( x ) f ( u ) ， x ∈ R N (0.1) 其中 x ∈ R N ， u ∈ H 1 ( R N ) ， a > 0 ， b ≥ 0 ，在一些可解性条件下的基态解的存在性。当 V ( x ) ≡ 0 时， − ( a + b ∫ R N | ∇ u | 2 d x ) Δ u = f ( x ， u ) ， x ∈ R N (0.2) 称为Kirchhoff型方程，该模型来源于物理学中描述弹性绳横向振动的长度变化的公式，即经典的D’Alembert波动方程 u t t − ( a + b ∫ R N | ∇ u | 2 d x ) Δ u = g ( x ， u ) (0.3) 的行波解，其中u表示位移， g ( x ， u ) 表示外力，b表示初始张力，a表示绳子本身的性质，该式子还广泛应用于生物学中，此时u表示人口密度平均数的排列等 [ 1 ] [ 2 ]。 近年来，许多学者开始考虑该模型在不同可解性条件下解的存在性、非平凡解、径向和非径向解以及多解性问题，例如文献 [ 3 ] 作者利用传播和衍射条件讨论了解的存在性和非存在性。Perera和张志涛在文献 [ 4 ] 中用Yang指数和临界群来讨论非平凡解的存在性。毛安民和张志涛在文献 [ 5 ] 中通过下降流的变形方法得到多解和变号解。贺晓明和邹文明在文献 [ 6 ] [ 7 ] 中通过局部极大极小值和喷泉定理得到无穷多解。在文献 [ 8 ] 中作者利用局部环绕定理得到解的存在性和多解性。此后，吴鲜等在文献 [ 9 ] [ 10 ] 中利用山路引理得到高能量解。在文献 [ 11 ] 中作者讨论临界和次临界条件下的非平凡解的存在性。在文献 [ 12 ] 中作者研究了变号基态解。在文献 [ 13 ] 中作者考虑了如下模型 − ( a + b ∫ R N | ∇ u | 2 d x ) Δ u + V ( x ) u = f ( u ) ， x ∈ R N . (0.4) 当 V ( x ) 满足 时基态解的存在性，受到(0.4)的启发本文将用Nehari流形的方法处理带有更一般的非线性项的方程(0.1)。
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user: 3. 主要定理的证明 定理1的证明： 类似于引理3的证明，设 u n ∈ N 满足 I ( u n ) → c ，且 ，假设 { u n } 在X中是有界的，若不然，令 z n = u n ‖ u n ‖ ，则可以假设在X中有 z n 弱收敛到z，在 L l o c p ( R N ) 中有 z n 收敛到z，对任意的 x ∈ R N 有 z n ( x ) 几乎处处收敛到 z ( x ) 。因此，存在序列 { y n } ∈ R N ，使得 ∫ B ( y n ， 1 ) | z n | 2 d x > 0 . (2.1) 否则，由Lions紧性引理可得 ，则由(1.5)知，对任意的 ，有 . (2.2) 由 I ′ ( u n ) → 0 ，我们可以得到 c = lim n → ∞ I ( z n ) ≥ lim n → ∞ I ( t z n ) ≥ α t 2 2 (2.3) 矛盾，那么(2.1)成立，接下来不妨设 { y n } ∈ Z N ，不妨设 { y n } 是有界的。由假设在 L l o c p ( R N ) ， 2 ≤ p < 6 中有 收敛于z，那么 z ≠ 0 ，由引理2(b)和Fatou引理得 I ( t n z n ) → − ∞ ，与命题(b) I ≥ 0 矛盾，则 { y n } 是无界的，可假设 | y n | → ∞ ，令 z ˜ ( y ) = z ( y + y n ) ，由于 ‖ z ˜ n ‖ = ‖ z n ‖ = 1 ，因此存在 z ˜ ，使得在X中有 z ˜ n 弱收敛到 z ˜ ，在 L l o c p ( R N ) 中有 z ˜ n 收敛到 z ˜ ，且对任意的 x ∈ R N 有 z ˜ n ( x ) 几乎处处收敛到 z ˜ ( x ) ，由(2.1)知 . (2.4) 那么有 z ˜ ≠ 0 ，结合(F2)和(F4)，存在 ρ > 0 对任意的 ‖ u ‖ ≥ ρ ，有 o ≤ I ( u n ) ‖ u n ‖ 4 ≤ β − ∫ R N b ( x ) F ( t n z n ) | t n | 4 = β − ∞ → − ∞ .(2.5) 得到矛盾。 综上可得 { u n } 在X上是有界的，则我们可以假设存在u使得在X中有 u n 弱收敛到u，在 L l o c p ( R N ) ， 2 ≤ p < 6 中有 u n 收敛到u，且对任意的 x ∈ R N 有 u n ( x ) 几乎处处收敛到 u ( x ) ，结合(F1)和(F2)可得 I ′ ( u ) = 0 。 下证 u≠0。有 { u n } 在X中是有界的，则有 { r n } ∈ R N 使得 . (2.6) 否则，由Lions紧性引理可知 lim ¯ n → ∞ ∫ B ( r n ， 1 ) | u n | 2 d x → 0 .(2.7) 那么 { r n } 是有界的，若不然可找到 { r n } 的无界子列，仍记为 { r n } ，且 | r n | → ∞ ，令 u ˜ n = u ( ⋅ + r n ) ，同样地，在X中有 u ˜ n 弱收敛到 u ˜ ，在 L l o c p ( R N ) ， 2 ≤ p < 6 中有 u ˜ n 收敛到 u ˜ ，且对任意的 有 u ˜ n ( x ) 几乎处处收敛到 u ˜ ( x ) ，由(2.6)可知 ∫ B ( 0 ， 1 ) | u n | 2 d x > 0 . u ˜ ≠ 0 ，结合 I ′ ( u n ) → 0 和 ，则 I ′ ∞ ( u ˜ n ) → w 0 ，由命题(a) I ′ ∞ 是弱序列连续的，可以得到， I ′ ∞ ( u ˜ ) = 0 ，则 u ˜ ∈ N ∞ 。同理，由条件F (3)和Fatou引理可得 c + ∘ ( 1 ) = I ( u ) ≥ I ∞ ( u ˜ ) = c ∞ + ∘ ( 1 ) . 矛盾。故可得 是有界的，不妨设 | r n | ≤ δ ，由(2.6)知 . 又由于在 L l o c p ( R N ) ， 2 ≤ p < 6 中有 收敛于u，则 u ≠ 0 ，且 ，故有 u ∈ N ，因此 I ( u ) ≥ c ，结合条件F (3)和Fatou引理得 c = lim n → ∞ I ( u n ) = lim n → ∞ ( I ( u n ) − 1 4 I ′ ( u n ) ( u n ) ) ≥ I ( u ) . 综上可得 I ( u ) = c ，故u是方程(0.1)的基态解。 □
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user: 摘 要 土地覆被数据是自然资源管理、城市规划、气候模拟、环境保护建模等领域的重要信息，对其进行精度评价并揭示其类别混淆特征对于众多科学领域具有重要意义。本文以中国研发的2套30米分辨率全球尺度土地覆被数据Globeland30和FROM-GLC-Hierarchy数据为研究对象，以国际组织发布的验证数据为参考，从国家、区域及类别尺度进行了比较和评价，探索了空间一致性随地形的变化特征。结果表明：2套数据的林地、耕地、水体三种类别均具有较高的分类精度，Globeland30的草地具有较高的用户精度和制图精度，林业、农业及水资源领域研究可以选择二者作为基础数据源，草地科学研究可以选择Globeland30作为基础数据源。2套数据的类别空间不一致性与高程具有典型的正相关，其不一致比例随着高程的增加明显增大，在1500 m以上区域，二者的类别不一致性比例最大，达到了42.91%；二者类别不一致性区域主要位于2~15度之间，其面积接近占60%，2度以下区域不一致性最低，约占7.09%。研究表明地形条件是影响大尺度土地覆被制图的重要因素，因此，未来应进一步加强高海拔及景观异质性区域土地覆被分类算法的研发。 关键词 :中国区域，土地覆被数据，精度评价，类别空间一致性 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 全球或区域尺度土地覆被信息是研究人类社会经济过程及地表水热物质平衡的重要数据，被广泛应用于土地覆被变化、生物多样性保护、城市规划、地理国情监测、碳循环建模等众多领域 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。因此如何精确、及时地获取陆表土地覆被信息成为当今的研究热点 [ 6 ]。 近年来，随着传感器技术及计算机分类算法的不断发展，在国内外科研团队的共同努力下，一系列全球尺度的土地覆被产品相继问世，截止目前，已有21种全球尺度和43种区域尺度土地覆被产品向全球发布 [ 7 ]，如1 km空间分辨率的IGBP DISCover土地覆被数据 [ 8 ]，波士顿大学研制的1000 m分辨率MOD12Q1和500 m分辨率的MCD12Q1土地覆被数据 [ 9 ]，欧洲空间局研制的300 m分辨率的GlobCover和CCI-LC土地覆被数据 [ 10 ] [ 11 ]，以及国际制图委员会研制500 m分辨率的GLCNMO土地覆被数据 [ 12 ]。尽管上述土地覆被数据的出现为深入研究陆地表面土地覆被信息分布及动态演变提供了有力的数据支撑，但其300~1000 m的空间分辨率仍相对较低，特别在景观异质性区域混合像元现象较为显著。自2008年随着Landsat数据的免费获取，全球尺度30 m分辨率土地覆被产品研制成为当前各个国家及组织共同努力的方向。在中国国家高新技术研究发展计划项目、国家863计划重点项目的支持下，清华大学和国家基础地理信息中心等机构相继研制成功全球尺度30 m分辨率土地覆被遥感产品FROM GLC和Globeland30 [ 13 ] [ 14 ]，其中FROM数据分别代表2010、2015和2017年陆表土地覆被特征，而Globeland30分别代表2000年和2010年两个时间基点陆表土地覆特征，2种产品均已通过互联网免费发布。针对FROM GLC和Globeland30两种数据的更新改进及类别精度评价，国内外学者均在全球及不同区域展开了研究，并得出了有价值的研究成果 [ 15 ] - [ 22 ]，尽管二者都经过了初步验证，但由于采用了不同的验证方案，报告的精度可能在一定程度上不具备可比性 [ 23 ]。经综合分析，现有关于FROM GLC和Globelland30的研究主要集中在三个方面，一是关于FROM GLC数据的分类精度改进研究 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]，二是关于Globeland30数据在全球各个区域的精度验证研究 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]，三是关于FROM GLC及Globeland30数据升尺度转后与其它全球尺度土地覆被数据(比如MODIS Collection5和ESACCI)在特定区域的精度比较 [ 21 ] [ 22 ]，而关于二者在中国区域30 m原始空间分辨率下的类别精度比较研究则鲜有报道。虽然按照最大面积比例或最邻近像元等方法将其转换为300米或500米分辨率数据有助于与其他土地覆被遥感数据进行精度比较，但转后过程势必会造成原始数据类别分布的变化，并最终导致原始数据类别精度的改变 [ 17 ]。 基于上述问题的存在，本文以中国区域为研究对象，以FROM-GLC-Hierarchy和GlobeLand30为待验证数据，基于国际组织发布的已有参考数据，从国家、区域、及类别四个尺度对比分析二者的类别精度及空间类别一致性，同时分析地形对于二者分类精度的影响。本文的研究成果可为用户合理选择数据进行特定的科学研究提供一定的科学参考，同时也为未来大尺度土地覆被制图自动选择训练及验证样本提供合理依据。
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user: 2. 数据来源及预处理 2.1. 土地覆被遥感数据 本文所用FROM-GLC数据代表的时间基点为2010年，其下载地址为 http://data.ess.tsinghua.edu.cn/index.html，在研制过程中采用了覆盖全球(除了南极洲和格林兰岛以外) 8903景Landsat TM/ETM+影像作为数据源，其中约75%的Landsat遥感影像的获取时间介于2009~2011期间，数据采用2级分类体系，一级分类包含10个类别，二级分类包含27个类别。在综合分析已有研究基础上，本文采用的并非FROM GLC原始数据，而是俞乐等采用FROM-GLC、FROM-GLC-seg及多源辅助数据集成后的FROM GLC-Agg (简称FROM)数据，该数据相对于原始的FROM GLC数据在精度上有一定提高，经验证其30米分辨率数据在全球尺度的总体精度为69.50% [ 13 ] [ 17 ]。 本文所用Globeland30数据代表的时间基点为2010年，其下载地址为http://www.globallandcover.com，数据采用1级分类体系，包含了耕地、森林、草地、灌丛地、水体、湿地、苔原、人造覆盖、裸地、冰川与永久积雪10个类别。该产品以Landsat TM5\ETM+及中国环境减灾卫星(HJ-1)为主要数据源，采用基于像元(Pixel)–对象(Object)–知识(Knowledge)的综合分类方法，突破了现有分类方法难以在大尺度范围数据精度的普适性难题，有效降低了同物异谱、异物同谱造成的分类错误，较大提高土地覆被类别分类精度，经全球及区域尺度验证，总体精度介于82%-93%之间 [ 14 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]。 经互联网下载的中国区域FROM数据和Globeland30数据均以通用横轴墨卡托投影(Universal Transverse Mercator Projection)作为空间基准，因此无需对二者进行坐标系统转换，但数据以WRS-2行列及MODI Tile形式存储，因此需要在GIS软件中对其进行镶嵌处理，再以中国行政区划边界图对镶嵌结果进行裁剪，获取中国区域FROM和Globeland30土地覆被数据。土地覆被分类体系的统一化处理是进行分类精度比较的前提，FROM采用两级分类体系，而GlobeLand30采用一级分类体系，为了实现二者的交互比较，本文参考文献 [ 17 ] 提出的类别聚合规则对FROM数据进行类别聚合，将其由二级分类转换为与GlobeLand30一致的一级分类。由于中国区域苔原类别面积较小，因此未包含在本次研究类别范围。具体类别信息参加表1。 Table 1 The table of land cover category informatio 土地覆被类别 FROM Globeland30 1耕地 11水稻田，12大棚，13其它农用地 10耕地 2林地 21阔叶林，22针叶林，23混交林，24果园 20森林 3草地 31牧草地，32天然草地，72禾本苔原 30草地 4灌木 71灌丛苔原 40灌木 5湿地 51草地湿地，52裸地湿地 50湿地 6水体 61湖泊，62鱼塘，63水库/鱼塘 60水体 7人造地表 81高返照，82低返照 80人造覆盖 8裸地 91盐碱地，92沙地，93岩石地，94裸农地，95干枯河湖床，96其他裸地 90裸地 9冰川和永久性积雪 101积雪或粒雪，102冰盖或冰川 100冰川和永久积雪 表1. 土地覆被类别信息表 2.2. 参考数据 参考数据是进行土地覆被遥感产品精度验证的基础，其数量、质量和分布对空间位置精度评价影响重大 [ 24 ]。参考数据的获取目前主要有两种方式，一是野外实地调查，通过GPS等设备记录下样点坐标，并实地标注类别标签，该方法精度高，但费时、费力，难以实现大尺度参考数据采集；二是以相应时间基点高分辨率遥感影像最为底图，通过领域专家目视解译判读样本点土地覆被类别，该方法是目前大尺度土地覆被遥感产品参考数据获取的主要方式。近年来，为了推动全球尺度土地覆被遥感产品的精度验证工作，国内外科研机构相继公布了一系列土地覆被参考数据集，如GLC2000参考数据、GLOBCOVER参考数据、The System for Terrestrial Ecosystem Parameterization (STEP)参考数据、GLCNMO参考数据、GEO_WIKI参考数据及FROM参考数据，这些数据均具有较高的类别精度，且符合分层概率采样策略 [ 25 ]。为了实现参考数据与评价数据分类体系一致性，依据文献 [ 25 ] 完成参考数据分类体系转换。关于参考数据的详细说明见文献 [ 26 ]。
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user: 3. 研究方法 3.1. 相对比较分析法 在遥感科学领域，遥感产品的验证分为两种方式，一种是基于野外实地调查或高精度参考数据的绝对精度评价；另一种是通过遥感产品间的比较而进行的相对精度验证 [ 26 ]。基于野外实地调查方法可以获得高精度参考数据，但需要消耗大量的人力、物力，主要适用于中小尺度遥感产品验证；产品间相对比较方法尽管无法揭示遥感产品的绝对精度，但可以分析不同遥感数据间的一致性和差异性，可为大尺度遥感产品样本的选择及遥感分类算法的发展提供一定依据。为了分析FROM和GlobeLand30两种产品所包含的土地覆被信息在空间上的变化规律，本文将中国区域分为东北、华北、西北、华中、华南和西南六个区域，在国家及区域尺度对二者的类别面积一致性、类别混淆空间图谱进行分析。 研究表明景观分布的异质性是影响分类精度的关键因子，而地形特征则是导致景观异质性的重要因素 [ 27 ]。为此，本文将进一步分析2套土地覆被数据的类别空间一致性随高程和坡度的变化特征。首先将FROM和GlobeLand30两种数据在空间上进行叠加，逐像元分析叠加结果，如果对应像元两种数据的类别相同，则表示一致，该像元赋值为1，否则表示异质，该像元赋值为0；然后在GIS软件中统计一致性像元和异质性像元在不同高程及坡度条件下的数量特征，进而实现类别一致性与高程及坡度的变化关系。 鉴于FROM和GlobeLand30两种数据的空间分辨率均为30米，本文选择GDEMDEM 30米分辨率数字高程数据作为地形基础数据，该数据下载于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn)。根据高程值本文将研究区域划分为平原、丘陵、低山、中山、和高山五种类型 [ 28 ]，进而分析2种土地覆被数据在每种地貌形态中的类别一致性分布特征。同时，在GIS软件中根据DEM数据计算研究区域坡度图，采用重分类方法将坡度聚合为≤2˚、2˚~6˚、6˚~15˚、15˚~25˚和>25˚五个等级，分析在每个坡度区间FORM和GlobeLand30数据的一致性分布特征。 3.2. 基于误差矩阵的分析 相对比较分析尽管可以揭示不同土地覆被数据的类别一致性，但无法精确表达每种数据的绝对类别精度。误差矩阵是土地覆被遥感产品精度评价最常见的方法之一，被广泛应用于遥感数据的精度评价。该方法主要是通过一一比较参考数据与评价数据在对应位置处的类别差异，基于比较结果构建参考数据与评价数据的二维矩阵，通过该矩阵计算总体精度、Kappa系数、生产者精度、用户精度、F1指数等评价指标 [ 29 ]。 本文所采用的参考数据集均为点类型，每个点所代表的土地覆被类别为对应参考样方中心点处土地覆被信息。在基于误差矩阵的精度评价过程中，通ArcGIS软件中的点属性提取功能，分别获取FROM和GlobeLand30对应位置的土地覆被类别，并将该类别假设为该点所在像元的土地覆被类别，通过与参考数据逐点的一一比较，最终构建土地覆被类别误差矩阵。
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user: 4. 结果分析 4.1. 面积一致性分析 图1揭示了FROM和GlobeLand30两种土地覆被数据在国家尺度的类别面积一致性，从图中可以看出，耕地、林地、草地、裸地4种土地覆被类别是中国区域的主要地表覆被类型，其中FROM数据4种类别约占研究区总面积的90.67%，GlobeLand30约占94.08%。在4种主要土地覆被类别中，2种数据的耕地和林地具有较好的面积一致性，其中FROM的耕地和林地面积百分比分别为15.94%和18.73%，GlobeLand30则为21.34%和22.24%，二者相差了5.40%和3.51%；相对于耕地和林地，二者的草地和裸地类别的面积一致性则较差，其中FROM的草地和裸地面积百分比分别为9.18%和46.82%，而GlobeLand30为29.58%和20.91%，分别相差了20.40%和25.91%，经分析其主要原因是2种数据对于草地定义不同，FROM数据对于草地的定义是植被覆盖度 > 15%，而GlobeLand30对草地的定义则为植被覆被度 > 10，结果导致FROM数据的草地面积比例较小，裸地面积比例较大，GlobeLand30则是草地面积较大，裸地面积较少。由于灌木、水体、湿地、人造地表及冰川积雪类别的面积比例较小，二者的差别相对较小，分别为0.98%、2.04%、0.35%、0.95%和1.66%。 图2揭示了FROM和GlobeLand30两种数据的耕地、林地、草地和裸地4种土地覆被类别在中国东北、华北、西北、东南、西南和华中6个地理区域的一致性比较。基于6个地理区域的土地覆被类别面积，本文分别计算了两种数据每种类别的相关系数，结果表明耕地和林地的相关系数均较高，分别达到了0.98和0.99，说明了二者的耕地和林地具有很好的一致性；而草地和裸地的相关系数则较低，草地仅为0.25，裸地为0.62。图2表明，对于耕地类别，FROM数据的面积在6个地理分区内均小于GlobeLand30数据，在东北、华北和西南区域尤为明显，二者间的数量差异分别为146，988.86平方公里、98，665.88平方公里和116，602.18平方公里；与耕地相似，FROM数据的林地面积也均小于GlobeLand30数据，但其数量差距相对较小，尤其在华北地区，二者林地面积仅相差4812.37平方公里；对于草地类别，FROM数据的面积在东北区域明显小于GlobeLand30，为155，215.39平方公里和638，254.01平方公里，其面积差异为483，038.62平方公里，与东北区域相反，FROM数据在西北区域的草地面积则明显高于GlobeLand30，分别为503，747.07平方公里和176，695.73平方公里，其差值为327，051.34平方公里；对于裸地类别，FROM数据在东北及西北区域则明显高于GlobeLand30数据，在东北区域分别为1，023，095.64平方公里和305，597.82平方公里，在西北区域则分别为2，851，605.57平方公里和167，151.07平方公里。 图1. 国家尺度类别一致性比较 图2. 区域尺度类别一致性比较 图3. 类别一致性空间图谱 图4. 类别一致性随高程变化特征图 图3揭示了2种土地覆被数据9种类别在空间上的一致性图谱，统计计算表明，二者类别不一致区域面积约占研究区总面积的46.91%，混淆主要出现在中国西南山地丘陵区域、内蒙古中东部区域、青藏高原区域、辽宁省东部、河南、湖北、河南等省份，混淆主要发生于草地和裸地之间，主要是因为二者对于裸地和草地的定义差异所致。二者一致性区域约占研究区总面积的53.09%，其中耕地一致性区域约占10.03%，主要位于河北南部、山东、安徽、江苏、四川盆地区域；林地一致性区域约占14.63%，主要分布于大兴安岭区域、台湾省、浙江、江西、福建、广东等区域，草地一致性区域约占6.24%，主要位于青海省东部、西藏东部、四川西北部区域；裸地一致性区域约占19.81%，主要分布于中国西北区域；灌木、湿地、水域、人造地表、冰川和永久性积雪面积一致性比例较小，均小于1%。 图4揭示了两种数据的类别一致性随高程的变化情况，从图中可以看出，二者类别不一致性与高程具有典型的正相关，其不一致比例随着高程的增加明显增大，在1500 m以上区域，二者的类别不一致性比例最大，达到了42.91%；对于耕地，二者在20~200米高程区域具有最大的一致性比例，其数值为40.62%，一致性比例最小则出现在1500米以上区域，其数值仅为6.31%；林地则在500~1500区域具有最高的一致性比例，其数值为44.95%，一致性比例最低区域则出现在20米以下区域，其数值仅为0.17%；草地的一致性比例最值位于1500米以上区域，其数值为78.73%，最小值则出现在20 m以下区域，其数值为0.03%；湿地和水体具有相似的分布特征，其一致性比例均在1500以上及200 m以下具有较高的数值，200~500 m区域一致性比例数值较小；人造地表和裸地则具有相反的分布特征，其中人工地表在200 m以下区域具有最好的一致性比例，其一致性比例总和为78%，200 m以上其一致性比例则较小，裸地在500 m以上区域具有最好的一致性比例，其一致性比例总和接近96%；冰川和永久性冰雪一致性区域几乎全部出现在1500 m以上区域。 图5. 类别一致性随坡度变化特征图 图5揭示了FROM和Globeland30两种数据类别一致性随坡度的变化情况，从图中可以看出，二者类别不一致性区域主要位于2~15度之间，其面积接近占60%，2度以下区域不一致性最低，约占7.09%；耕地的一致性区域主要位于6度以下的平原、丘陵区域，约占耕地一致性总面积的57%，大于25度区域耕地一致性最小，仅占2.49%；森林、灌木、冰川和永久性积雪表现出相同的一致性变化特征，3种类别的一致性均随坡度的增加而呈上升趋势；草地的类别一致性则主要位于6度以上区域，2度以下比例最低，仅为3.89%；湿地、水体、人造地表的面积较小，其类别一致性区域主要为6度以下区域。 4.2. 基于误差矩阵的分析 图6揭示了2种数据的用户精度和制图精度特征，从图中可以得出二者的耕地、森林、草地、人造地表、水体和永久性积雪均具有较高的用户精度，均在75%以上，其中Globeland30的耕地、水体和永久性冰雪的用户精度值达到了89.81%、94.19%和93.48%，FROM数据的人造地表用户精度达到了94.74%。与上述类别相反，二者的灌木用户精度均较低，分别为42.86%和35.71%，Globeland30裸地的用户精度明显高于FROM，其数值分别为75.84%和40.92%，高出34.92%。相对于用户精度，二者的耕地、森林、水体、裸地和永久性冰雪均具有较高的制图精度，其中FROM数据裸地的制图精度为96.18%，Globeland30数据的森林制图精度为85.92%；对于草地类别，Globeland30具有较高的制图精度，其数值为83.46%，而FROM该类别制图精度则较低，为40.00%；与用户精度相似，二者的灌木制图精度均较低。 图6. 用户精度及制图精度比较
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user: 5. 结论 1) 基于国际组织发布的参考数据，误差矩阵计算结果表明2种30米分辨率土地覆被数据的林地、耕地、水体三种类别均具有较高的生产者精度和用户精度，Globeland30的草地具有较高的生产者精度和制图精度，林业、农业及水资源领域研究可以选择二者作为基础数据源，草地科学研究可以选择Globeland30作为基础数据源。与已有研究相同，两种数据的灌木类别的用户精度和制图精度均较低，因此未来如何集成多源数据及改进分类算法进而提高大尺度遥感数据灌木类别的识别精度，有效降低该类别与耕地、林地和草地间的错分是当前亟待解决的问题。 2) 类别空间混淆图谱揭示了二者类别在空间上的一致性及混淆空间分布特征，结果表明二者裸地具有最高的类别一致性，其次为林地、耕地和草地。类别一致性区域可以作为未来大尺度土地覆被数据验证训练样本选择及土地覆被数据精度评价参考样本选择提供数据来源。 3) 二者类别不一致性与高程具有典型的正相关，其不一致比例随着高程的增加明显增大，在1500 m以上区域，二者的类别不一致性比例最大，达到了42.91%；二者类别不一致性区域主要位于2~15度之间，其面积接近占60%，2度以下区域不一致性最低，约占7.09%。研究表明地形条件是影响大尺度土地覆被制图的重要因素，因此，未来应进一步加强高海拔区域土地覆被分类算法的研发。 基金项目 河北省自然科学基金(D2019402067)。
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user: 摘 要 入侵植物通常会改变入侵地的土壤生态环境以适应其生长和繁殖，当其入侵成功后，就会损伤甚至破坏土壤原有的生态系统，从而导致生态、经济和社会安全问题。我国现有入侵植物约658种，当前虽对外来入侵植物研究报道颇多，但鲜见植物入侵对入侵地土壤生态环境影响的总结。本文综述了国内外入侵植物对土壤生态环境影响方面的研究状况，认识入侵植物的入侵机制和危害，从而为入侵植物的防控和管理提供参考。 关键词 :植物入侵，土壤生态环境，土壤微生物，土壤动物，本土植物，土壤理化性质 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中国幅员辽阔，生物多样性丰富 [ 1 ]，但人口众多，加之中国经济发展快，对外交流频繁，外来物种入侵现象相当严重 [ 2 ]，以植物入侵为主 [ 3 ]。我国已经报道的入侵植物约658种 [ 4 ]。相关研究表明，土壤生物和土壤理化性质对维持土壤生态系统的稳定有重要作用 [ 5 ]。土壤生物包括土壤微生物和生活在其上的动植物，它的变化会改变土壤生境，影响土壤理化性质；而土壤生境和土壤理化性质的改变也在一定程度上反作用于土壤生物，影响土壤生物的生息繁衍。外来入侵植物会强烈影响本地土壤微生物、物种结构和多样性、土壤理化性质等，改变土壤生境，影响土壤质量，对当地经济和生态环境产生不可估量的影响 [ 6 ] [ 7 ]。 本文综述了植物入侵对土壤微生物、土壤动物、入侵地植物和土壤理化性质的影响，为揭示植物的入侵机理和入侵植物的防控提供依据。
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user: 2. 外来植物入侵对土壤微生物的影响 2.1. 植物入侵对土壤微生物数量的影响 土壤微生物在土壤物质循环和能量转换方面起着不可或缺的重要作用，影响土壤肥力和植物生长。植物入侵影响土壤微生物的数量，而土壤微生物数量的改变就会影响土壤微生物的活力，从而影响土壤物质循环和能量转换的速度。赵婧等 [ 8 ] 发现洪泽湖湿地杨树林的入侵植物飞机草、狗尾草、黄顶菊和鬼针草的土壤微生物数量均表现为细菌 > 放线菌 > 真菌；赵晓红等 [ 9 ] 发现其中黄顶菊入侵使微生物量碳、微生物量氮比未入侵地有显著提升。加拿大一枝黄花入侵后使土壤表层的微生物生物量碳显著提升 [ 10 ]。同本土植物艾草相比，四种植物入侵使根际土壤微生物数量增加 [ 11 ]；郑洁等 [ 12 ] 研究互花米草入侵闽江河口湿地红树林土壤表明，入侵后土壤微生物量显著增加，且微生物数量以细菌最大，真菌和放线菌次之，原生动物最少。 植物入侵增加土壤微生物数量的原因，一方面可能是植物入侵过程中凋落物数量和质量的改变而影响了土壤养分，使养分类型、构成、形态和有效性有利于土壤微生物活动，显著提高了微生物总数 [ 13 ]；另一方面，可能由于入侵植物的根系分泌有利于土壤微生物活动或者由于入侵植物改变了环境条件，有助于土壤微生物的生长和繁殖。土壤微生物是一个地区植物顺利繁殖、确保土壤健康的关键因素之一 [ 14 ]，植物入侵后，土壤微生物数量呈现一定的规律性变化将有利于对植物入侵进行有效防治。 2.2. 植物入侵对土壤微生物群落结构的影响 土壤微生物群落结构常常能够提前反映土壤环境质量的变化，是土壤质量评价的重要因素和十分活跃的物种之一 [ 15 ]。植物入侵对土壤微生物群落结构的影响有正反馈与负反馈两种影响，因实际情况而异。空心莲子草入侵湿地的结果表明，植物入侵增加了土壤微生物类型，且在河流湿地尤为显著 [ 16 ]。刺萼龙葵入侵后，根际土壤真菌的类型和相对丰度增加，而银毛龙葵入侵后，土壤根际真菌类型和丰度均降低 [ 17 ]。张明莉 [ 18 ] 的研究发现，意大利苍耳入侵改变了土壤微生物群落结构，使土壤微生物功能多样性提高，离根系越近，这种改变越明显，说明入侵植物塑造了一个利于自身生长的土壤环境，提高了竞争优势和入侵能力。而周燕 [ 19 ] 的研究结果显示，毛竹入侵导致林地土壤氨氧化古菌(AOA)及固氮菌丰度降低。由此可见植物入侵对土壤微生物群落结构的影响既有正效应，也有负效应，其原因除了不同植物类型的影响可能不同外，土壤微生物群落结构还与土壤的组成和性质有关，如Meng Zhao [ 20 ] 等表明微生物群落结构与土壤盐度、有机碳含量和总磷呈显著正相关，而与土壤颗粒大小呈显著负相关。 由此可见，外来植物入侵对土壤微生物群落结构的影响是由入侵植物种类和土壤环境因子共同作用的结果 [ 21 ]，不同植物对入侵地土壤微生物群落结构的影响取决于自身需求。入侵植物通过“植物–土壤”反馈作用 [ 22 ]，影响土壤养分循环及土壤肥力 [ 23 ]，使土壤微生物群落结构发生改变，一方面通过增加有利自身的菌群类型，创造有助于自身生长繁殖的土壤环境，从而提高土壤微生物群落多样性；另一方面，入侵植物破坏了本土植物与土壤微生物之间多年来达成的平衡共生关系，使得土壤微生物群落多样性下降。
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user: 3. 植物入侵对土壤动物的影响 土壤动物是指在一段定期时间内生活在土壤中，且对土壤有一定影响的动物，是土壤生态系统中不可忽视的物种之一 [ 24 ] [ 25 ]。总的来说，外来植物入侵对土壤动物具有正反馈和负反馈两方面的作用。多数研究表明植物入侵可以增加土壤动物类型或数量 [ 26 ]，黄玉梅 [ 27 ] 等发现，一定程度的白三叶入侵会增加土壤动物群落的多样性，但入侵程度严重时，却使土壤动物群落多样性呈减少的趋势；黄顶菊入侵林地、沟渠及荒地的实验发现入侵地表层土壤动物和地下中小型土壤动物群落结构均发生改变，并且两者多样性均有增加 [ 28 ]。但也有部分研究表明，外来植物入侵反而减少土壤动物群落的数量。张红玉 [ 29 ] 通过研究紫茎泽兰发现由于植物入侵造成土著植物多样性减少，从而降低依赖于土著植物的土壤动物群落减少；Maria Sterzyńska等 [ 30 ] 的研究表明，杂草入侵降低了入侵地生态系统的生态价值，对动植物的生物多样性有威胁作用。 外来入侵植物影响土壤动物群落多样性和数量的原因可分为三大类，一是植物入侵改变土壤理化性质；二是入侵植物凋落物会影响微生境，从而影响地表及地下土壤动物群落的多样性、结构、优势类群的数量和分布等 [ 31 ]；三是由于植物入侵过程会影响土著植物，从而导致依赖于土著植物的土壤动物的数量及特征改变。在研究植物入侵对土著土壤动物影响时应从实际出发，根据科学方法，以实地为准进行科考调查，加以深入研究。
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user: 4. 外来植物入侵对本土植物的影响 入侵植物易在入侵地形成单一优势种群，严重威胁本地的生物多样性 [ 32 ] [ 33 ]，合理适宜的植物多样性对当地经济、生态与自然的和谐发展具有重要作用 [ 34 ]。综合多数研究表明，植物入侵对土著植物多样性的影响存在地区范围尺度上的差异，且随着入侵程度发生变化。在小尺度上，紫茎泽兰入侵与本土植物物种多样性呈负相关，本土植物物种多样性在群落演替过程中和入侵的早期抑制紫茎泽兰入侵 [ 35 ]；曲波等 [ 36 ] 也证明了三裂叶豚草入侵撂荒农田后会干扰植物对资源的有效利用，并因此增强植物间的竞争，大幅度降低早春植物群落的物种多样性，影响弃耕地植物群落的组合，使入侵地长时间处于由入侵植物主导的退化状态，抑制了演替。张梅 [ 37 ] 等人对入侵植物反枝苋的研究发现，由于较高的资源利用效率和较低的资源捕获成本，随着反枝苋入侵程度的加剧，本地植物种数、株数均减少。但在大的尺度上，本地植物物种多样性与紫茎泽兰入侵成功呈正相关，甚至无关 [ 35 ]，且有研究表明本地物种多样性与外来入侵物种多样性之间呈明显的正相关关系 [ 38 ]。 上述现象产生的主要原因可能是在小尺度范围内，资源的可利用性和非专一性天敌在调节群落可入侵性中起主导作用；也可能是入侵过程改变了土壤食物链，进而改变微生物群落结构，影响植物生长 [ 39 ]，还可能通过释放化感物质抑制本土植物生长。但在大尺度地理范围上，物理环境因子的影响超过了内在生物因子，故而本地植物多样性与外来物种入侵成功呈正相关或无关。但对于小尺度范围和大尺度范围的判断标准，以及确切影响土著植物生长和繁衍的因素还有待研究。
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user: 5. 外来植物入侵对土壤理化性质的影响 植物入侵主要是通过从土壤中吸收物质和向土壤中释放物质两个方面来影响土壤的理化性质。入侵植物释放的物质主要是入侵植物的残体和分泌物。入侵植物残体的组成与本土植物不同，当他们进入环境中参与土壤物质循环时就会影响土壤的组成和性质。为了适应新的环境，入侵植物会分泌一些特殊的物质以改变土壤环境适应自身的生长繁殖，很多入侵植物还能分泌对本土植物具有抑制作用的物质，即所谓的化感物质来提高自身的竞争能力。入侵植物根系分泌特殊物质，使得土壤理化性质直接发生改变或作用于土壤微生物群落间接使得入侵地土壤碳、氮、磷的化学稳定性、含量等发生变化，土壤理化性质改变 [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]。 土壤碳库是地球系统中最大的碳库，入侵植物释放的物质进入土壤中，可能对土壤有机质的分解速率产生影响，即使植物入侵使土壤碳动态发生细微改变，都有可能对大气组成和全球变化产生较大影响 [ 43 ] [ 44 ]。互花米草入侵可使土壤稳定性碳被重新利用 [ 45 ]。互花米草的入侵使得长江口湿地土壤有机碳和微生物碳含量显著增加，并且对于不同潮位的部分土壤理化性质的影响有明显的分异现象 [ 46 ]。土壤总氮和可溶性磷的浓度随着入侵年限的增加而增加，并在时间尺度上具有累积效应，入侵地剖面土壤的固碳、固氮和固磷等能力显著提高，但会随着剖面土层的深度增加而减弱影响 [ 47 ] [ 48 ]；互花米草入侵过程中由于土壤凋落物输入的大幅度降低，土壤pH值也随之逐渐减少 [ 49 ]。 入侵植物从土壤中吸收物质主要是吸收利用土壤水分和矿质养分。入侵植物的竞争能力之所以比本土植物强，主要原因之一就是其对土壤水分和养分的吸收利用能力比本土植物强，因此其抗旱性、耐贫瘠性一般都很强 [ 50 ] [ 51 ]。
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user: 6. 结论 植物入侵对土壤和土壤生态环境的影响体现在对土壤微生物、土壤动物、本土植物和土壤理化性质等方面，其影响机制主要是通过释放残体、掉落物和分泌物等到土壤中和从土壤中吸收物质。因此，植物入侵的主要机制是改变土壤微生物群落结构、土壤动物群落结构、抑制本土植物生长繁殖和强烈地吸收利用土壤水分和养分。当下，可从建立并完善生态风险评估制度和检疫制度、加强公众防范外来入侵植物的意识从而达到外来入侵植物的预防工作；结合当地植物入侵的实际情况，从人工、化学以及生物防治着手，达到治理入侵植物的目的。
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user: 摘 要 阿尔茨海默病是日益严重的公共卫生问题，占痴呆人数的2/3以上。阿尔茨海默病的特点是认知功能的慢性进行性恶化，经常伴有精神病理状态，包括人格改变和社会孤立，这些症状严重降低了生活质量。目前，没有一种可行的治疗AD症状的方法或现代药物能够减缓或逆转AD的进展或阻止神经退变的进展。随着对阿尔茨海默病的深入研究，非药物治疗因其副作用小、患者及家属易接受等优点形成了一种新的干预思路。 关键词 :阿尔茨海默病，非药物治疗，延缓进展 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 阿尔茨海默病深部脑刺激 深部脑刺激对帕金森病、原发性震颤和肌张力障碍的益处已被充分证明。它的侵袭性极小，严重并发症的发生率相对较低，这也促使它在其他神经和精神疾病如抑郁症、强迫症、抽动秽语综合征、肥胖症和慢性疼痛有积极应用。前期多项动物实验表明，穹窿、丘脑前核、或者内嗅区深部脑刺激可以兴奋papez环中的多个结构，并可使海马发生增多 [ 1 ] [ 2 ]。所以目前发现用于阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease， AD)深部脑刺激治疗的靶点包括穹窿、内嗅皮质、梅内特基底核等。 深部脑刺激的目标主要是改善记忆在网络层面的功能，以协调多个大脑区域之间的活动。人们认为，不同的大脑区域参与了不同的记忆阶段，海马体对记忆形成和记忆巩固的开始至关重要。AD最早的症状是顺行性遗忘，最早的病理改变见于内嗅皮质和海马。因此，深部脑刺激直接营救内嗅皮质海马神经元，可能是减缓AD进展的最有效的途径。然而，在AD患者中，最深入研究的深部脑刺激靶点是穹窿和梅内特基底核，这是基于偶然的发现，而不是对AD病理机制的了解。几个研究小组已经意识到了上述的局限性，并开始比较穹窿和梅内特基底核两种不同靶点的疗效。两个这样的前瞻性双盲对照研究将在马德里圣卡洛斯医院和北京宣武医院进行 [ 3 ]。国内彭丹等应用深部脑刺激治疗AD患者，其MMSE、ADL以及神经精神症状评分均有显著改善，差异具有统计学意义 [ 4 ]。DBS作为一种新的治疗AD的方法，需要更多的研究来系统地评估电刺激的效果及其潜在的影响机制。
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user: 2. 运动治疗阿尔茨海默病 运动被人们认为是临床前AD和中晚期AD的预防策略。运动可以改善脑血流量、增加海马体积、减缓神经细胞衰亡。Zlatar等人研究发现，在语义流畅性任务中，非活动性年龄组的负性任务相关活动比活动性年龄组的注意网络区域的负性任务相关活动减少。研究表明，运动可以纠正与注意力和语言处理相关的网络活动中的这些变化，体育活动可以减轻衰老对语言功能的影响 [ 5 ]。Wei等人发现太极拳(TCC)可以影响大脑内在结构的功能可塑性，优化局部功能组织，提高老年人的认知能力。此外，TCC还可能增加与运动和执行功能相关的大脑区域的厚度 [ 6 ]。同时，认知功能与运动量存在正相关性。Venturelli等观察到步行可以改善晚期AD患者的日常生活活动能力，减慢其认知功能恶化进程 [ 7 ]。总的来说，运动可以改善AD患者认知功能衰退。
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user: 3. 针灸治疗阿尔茨海默病 针灸作为我国的传统疗法，具体疗法包括体针疗法、电针疗法、穴位注射疗法等。针灸可通过调节神经递质的释放保护神经元、提高神经营养因子含量、激活海马蛋白激酶、抑制脑组织炎性反应、调节异常蛋白质的水平和上调自噬活性水平等多种途径达到治疗AD的目的 [ 8 ]。望庐山等电针AD模型小鼠后，发现电针治疗可以提高乙酰胆碱酯转移酶的活性，抑制乙酰胆碱酯酶的活性，促进乙酰胆碱的合成，增强其活性，改善小鼠认知能力 [ 9 ]。唐纯志等发现针刺后老年痴呆大鼠脑组织谷氨酸含量明显提高，表明提高脑内兴奋性谷氨酸水平可能是电针治疗AD患者的机制之一 [ 10 ]。朱宏等对20名AD患者行补肾活血法，结果显示针刺能降低患者脑脊液、血液、尿液中异构前列腺素的含量，具有抗氧化作用。有研究表明炎症与AD的发生密切相关 [ 11 ]。大量研究表明针灸镇痛效果显著。方剑乔等发现电针对阿尔茨海默病模型大鼠P38MAPK磷酸化具有调节作用，可阻断介导的炎性反应，延缓神经细胞死亡 [ 12 ]。针灸在AD治疗上显示出多靶点、无不良反应的优势，但存在对AD的诊断无明确的标准、无能全面反应AD的试验模型等缺点。
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user: 4. 音乐治疗阿尔茨海默病 音乐治疗是应用一切音乐活动的形式(听、唱、演奏、律动等)来达到重建、维持和促进心理和生理健康的一种治疗方式。通过让AD患者参与音乐活动来刺激患者的神经系统，提高其生活质量。音乐治疗有助于唤起既往事件及情感内容，有增强AD病人的自传体记忆功能。研究发现，与非音乐干预相比，音乐干预可显著提高AD病人的自传体记忆 [ 13 ]。国外学者Peck等研究表明音乐刺激中枢释放多巴胺和其他神经递质，能改善AD患者症状 [ 14 ]。国内研究发现团体音乐活动能改善AD患者睡眠治疗，延长睡眠时间，减缓觉醒次数 [ 15 ]。同时研究表明音乐可以增强AD患者记忆力，改善情绪状态、行为异常减少照料者抑郁发生机率 [ 16 ]。对于轻度AD患者在常规药物治疗的基础上联合音乐治疗，能够有效改善患者的认知功能 [ 17 ]。有研究表明音乐刺激可增加右角回和左舌回神经活动，也可以促进脑神经再生和修复 [ 18 ] [ 19 ]。有研究表明音乐可逆转炎症因子等对神经、认知功能损害 [ 20 ]。但目前音乐发挥作用的机制尚不明确。仍需大样本随机、对照数据进一步研究。
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user: 5. 其它方法治疗阿尔茨海默病 通过改善AD患者的环境，拥有积极、乐观等生活环境，积极参与社会活动或娱乐活动可改善患者抑郁发生率。通过合理的饮食搭配、长期规律服用维生素C、E可进一步改善认知功能障碍。还可通过按摩，改善局部组织血液供应，营养神经，供应肌肉，改善其运动功能 [ 21 ]。 目前，阿尔茨海默病仍无一个公认、广泛的治疗体系。非药物治疗已发挥出自己的优势，需进一步不断完善，迎接已经来临的老龄化社会的挑战。
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user: 摘 要 亚当·斯密的同情是具有狭义的、普遍的、虚荣的特点，旁观者、想象力、合宜性、正义是其同情的条件。但自私的旁观者、不确定的合宜性标准，以及强迫的正义使得同情丧失根基。 关键词 :同情，旁观者，想象力，合宜性，虚荣，正义 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 亚当·斯密为世人所知的是他在经济学的贡献，《国民财富的性质和原因的研究》(简称《国富论》)以及那只“看不见得手”使得亚当·斯密在经济学的殿堂中大放异彩。在《国富论》中，斯密强调人的自由特征，认为只有放任自由，人才能实现其利益的追求，个人通过追求私利实现社会的繁荣与进步。本文从亚当·斯密的伦理学著作《道德情操论》出发，研究亚当·斯密的同情思想。通过对同情思想——同情的概念、同情的条件、同情的不足三个层次的解读，来分析亚当·斯密的同情思想。在《道德情操论》中，斯密从人的自私与社会性的特征出发，引出同情观，对同情的发生机制限定旁观者、想象力、合宜性、正义的条件。在此过程中，(狭义的)同情在一定程度上可取，但在严格意义上来讲，(虚荣的)同情将对人的幸福之路以及社会的和谐产生严重的滞后作用，其正义原则强迫人们不去做什么，让社会里的个人只有付出没有收获，导致权利与义务的失衡，建立在这样基础上的同情，必然地会遭到时代的淘汰。
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user: 4. 结语 通观《道德情操论》一书，亚当·斯密的同情观在本质上依然是从人的利己本性展开的，这和在《国富论》的起点是一致的。在亚当·斯密生活的时代，这样的同情迎合了当时资本主义经济发展的要求，实现了对资本主义理论的进一步发展，推动了英国资本主义的发展。但是，本质上带有利己性质的同情，忽略了人身上的道德性，人虽然本性逐利，但也具有牺牲精神，能在关键时刻牺牲自己的部分利益去为他人、为社会做出自己的贡献。 同情，其本意是对他者不利状态的怜悯或体恤，是对他人的悲伤表示同感，从而伸出援助之手来帮助他人摆脱其不利的、或悲伤的状态。在当代这样一个“工具理性”、“拜金主义”、“利益至上”的社会里，同情能够启示每一个社会成员在追求自己的利益与幸福的同时，尽可能做到设身处地为他人着想，在不牺牲他人、不损害他人的前提下，去自由追求自己的目标。 在当前的贫富差距明显、两级分化严重的社会现实面前，同情(怜悯)能够唤起一部分富者的仁慈之情，去行慈善之行为，是社会中的弱者得到一定的援助，从而一定程度上缓解社会矛盾，促进社会的和谐。
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user: 摘 要 目的：探讨紫芨油换药治疗痔疮的疗效。方法：将2018年1月~2019年12月来我院肛肠科门诊就诊的患者随机分为2组，治疗组226例，对照组226例。治疗组换药用紫芨油，对照组用马应龙麝香痔疮膏。观察2组临床症状积分改善情况。结果：经统计学分析，所有患者的各项基本资料(性别、年龄、病程)对比分析，差异无统计学意义(P > 0.05)，具有可比性。2组患者在换药前及换药后出血及疼痛积分情况，差异有统计学意义(P < 0.05)，表明治疗组疗效明显优于对照组。结论：紫芨油换药治疗痔疮，能有效地缓解出血，改善疼痛，是治疗痔疮的有效的非手术治疗方法。 关键词 :紫芨油，痔疮，疗效观察 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 痔疮是肛肠科的常见病，多发病，根据临床数据资料显示，痔疮的发生率高，在发病后对患者的健康及生活均造成不同程度的影响 [ 1 ]。2015年的一份全国性专业化肛肠流行病学调查显示，肛肠疾病患病率达50.1%，且肛肠疾病中98.09%有痔疮相关症状 [ 2 ]。痔疮可在任何年龄段发病，多发于中老年人群，手术治疗是最终选择，且手术后出现的切口水肿疼痛、尿潴留、肛门狭窄等并发症以及术后痔疮再生，往往让患者望而却步，所以如何控制痔疮发展，或者保守治疗成为了肛肠科的一大难题。我院肛肠科自成立以来，一直致力于研究中药治疗并解决肛肠及术后的各种问题，紫芨油作为叶玲主任经验方、院内协定方(已申报院内制剂)临床使用20余年，一直贯穿治疗痔疮的整个过程，现对其进行系统观察，总结如下。