DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 综上所诉，本文主要结论包括以下几个方面： 1) 统计结果分析表明，成都平原地区空气污染状况以成都最为严重，眉山 > 德阳 > 资阳 > 绵阳，整体的空气污染状况呈现明显的季节变化特点，冬季污染最严重，秋季最轻。成都平原地区的首要污染物为可吸入颗粒物(PM 10 )和细颗粒物(PM 2.5 )，夏季颗粒物浓度最低，但因O 3 浓度在夏季达到最高，空气污染加剧，使得空气污染状况最好的季节不是夏季而是秋季。 2) 气象要素与空气污染的关系：风速、水汽压、降水、相对湿度、温度、混合层高度与AQI呈负相关，气压、大气稳定度、逆温层强度与AQI呈正相关，风向对于污染物的扩散无显著影响。不同时间尺度上的相关性不一样，日照时数和风速在月均尺度上与AQI不相关，而在日均尺度上相关。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 在分析格网模式下城市道路网几何形态及空间分布特点的基础上，运用矩形度、平行度、主方向一致度、质心方向一致度、形状相似度等指标描述道路网眼特征，构建道路网模式识别输入参数组合，然后应用LightGBM方法对道路网眼进行分类，根据输出结果识别道路网格网模式。实验结果表明，该方法可以比较准确地识别城市道路网格网模式。 关键词 :LightGBM，格网模式，道路网模式识别，网眼形态 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 道路网是城市整体规划布局的骨架，也是地图、地理信息中最基本的地理要素之一，为智能导航、位置服务等应用提供了重要信息 [ 1 ] [ 2 ]。城市道路网在形成过程中受各种因素的影响，在几何形态上呈现出一定的空间结构模式特征，如线性模式、格网模式、星型模式、环状模式等 [ 3 ] [ 4 ]。研究识别道路网几何形态空间模式对道路网综合、多尺度路网建模等具有重要意义。 格网模式在城市道路网中较为普遍，对其进行研究识别的也比较多。道路格网模式识别方法按数据几何维度可分为两类。一是基于面状道路网眼的几何形态及空间分布特征的识别方法。如Heinzle等基于道路网眼的质心排列识别格网模式 [ 5 ]，该方法仅考虑了道路网眼排列特征，忽略了道路网眼形态对识别结果的影响。Yang等运用区域增长算法对格网模式进行识别 [ 6 ]，该方法兼顾了道路网眼的形态与排列特征，但参数整合较为困难。田晶等计算了网眼的矩形度、凹凸度、排列一致度等特征，使用C4.5算法识别道路格网模式 [ 7 ]。巩现勇等计算了网眼的矩形状描述子、拐点垂直度、排列一致性、形状相似性等特征，使用关联规则分类算法识别道路格网模式 [ 8 ]。另一种是基于线状道路几何与拓扑关系的方法，如何亚坤等提出的利用网络空间向量剖分法识别城市道路网格网模式 [ 9 ] 等。 本文以道路网眼作为识别的主体，提出应用LightGBM识别城市道路网格网模式的方法。该方法仅依赖道路网几何数据，以描述道路网眼多边形自身及相邻关系的特征参数作为模型输入量，通过模型样本训练实现对道路网眼的自动分类，从而识别出城市道路网格网模式。
system: [SYSTEM]

user: 2. LightGBM原理 lightGBM是微软于2017年发布的基于决策树算法的梯度提升框架，是梯度提升决策树算法(Gradient Boosting Decision Tree， GBDT)在工程上的实现 [ 10 ]。针对传统GBDT框架在处理高维度、大样本情况时模型运行效率不高的问题，lightGBM采用了基于梯度的单边采样(Gradient-based One-Side Sampling， GOSS)和互斥特征捆绑(Exclusive Feature Bundling， EFB)方法进行了优化，具有准确率高、速度快、内存占用少、可并行化学习等优点。 LightGBM的内核是GBDT算法，该算法是机器学习方法中的一种集成方法，主要思想是迭代训练多个弱的分类回归树基模型，将多个基模型的结果进行线性加和，得到整个模型的最终输出结果，通过该算法，多个弱的基模型被集成为一个强学习器模型 [ 11 ]。算法示意图如图1所示。 图1. 梯度提升决策树示意图
system: [SYSTEM]

user: 4. 实验与分析 本文采用美国旧金山城区道路网数据作为道路格网模式识别的研究区。该区域内共有路段16，236条，生成道路网眼7496个，用于模型训练输入的样本区域有路段592条，网眼222个，呈格网模式的网眼112个。研究区域如图4所示，右侧小图为从研究区域红色框截取的样本区域，样本图中蓝色部分为格网模式的网眼，红色部分为非格网模式的网眼。 图4. 旧金山道路网及样本选择 训练模型时判断道路网眼是否属于格网模式的各特征参数重要性如图5所示，可以看出，应用LightGBM方法识别道路网眼是否属于格网模式主要依赖的是形状相似度，其次是道路网眼本身的平行度和与其相邻网眼的矩形度，道路网眼的排列特征对结果也有一定的影响。 图5. LightGBM输入特征参数重要性统计表 从实验结果可以看出，大部分格网模式的网眼被识别出来，包括一些属于格网模式但特征不够典型的网眼也被识别出来。图6为阈值取0.2时的识别效果，总的来看，LightGBM方法能够比较好的识别格网模式的道路网眼。实验中也有一些依据格式塔原则 [ 19 ] 的整体性判断应属于格网模式的网眼没有被识别出来，主要是由于这些网眼的形状、尺寸、面积与周围道路网眼不一致而导致的漏识别。 图6. 旧金山道路格网模式识别结果
system: [SYSTEM]

user: 5. 结束语 本文通过分析格网模式下道路网眼的几何形态和空间分布特征，使用矩形度、平行度、主方向一致度、质心方向一致度、形状相似度等指标构建道路网眼特征参数组合作为模型输入值，将LightGBM应用于格网模式道路网眼的识别，经实验验证，该方法可以比较准确地识别出城市道路网格网模式。但由于城市道路网的多样性，一些属于格网模式但几何形态复杂的网眼还难以被识别出来。深入研究道路网眼的其他特征信息，并融合LightGBM和其他模式识别算法将能进一步提升道路格网模式识别的精度和效率。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 针对中学生在名著阅读过程中，经常出现的由于背景知识不足、名著的部分表现手法难于理解、深层含义认知不够、思辨高度不够等导致其难于从名著中汲取精华、提高阅读水平的问题，构建了一个基于Android的移动端助读系统，系统当前精选15本经典中外文学名著，搜集助读资源，实现助读资源的精准推荐，使人们在利用碎片化的时间阅读中外文学名著时，能够获得实时的匹配助读信息，分享阅读感受，同时，通过系统中的专家角色审阅、推荐，可以将读者当前做的经典批注转化为系统助读资源，实现助读信息的不断积累、循环，为读者提供了一个积累文学知识、培养文化素养的阅读平台。 关键词 :安卓，助读，名著，推送，分享 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着手机、电子阅读器等电子阅读终端设备的发展与普及，电子阅读以其信息量大、使用方便、经济实惠、节能环保、互动性强等优点，融合视频、语音、大数据智能分析与搜索等全面且强大的功能，逐渐深入大众的生活中 [ 1 ]。传统纸质阅读方式在电子科技广泛普及的影响下，发生了石破天惊的变化，电子书籍阅读方式越来越大众化。中国新闻出版研究院全国国民阅读调查课题组，所做的第十五次全国国民阅读调查显示，有35.1%的国民倾向于“手机阅读”，我国国民电子阅读方式的接触率正大幅度增长 [ 2 ]。 19世纪的美国著名作家梭罗说：“经典是人类思想最崇高的记录”。经典之所以是经典，就在于其主题的深刻、思辨的高度和敏锐的洞见，反复阅读经典能让人思维敏锐、视野宽广、情操高尚，对于人格的完善和志趣的培养，也是普通读物难以比肩的。同时也能在阅读中培养读者的爱国情怀 [ 3 ]。 《义务教育语文课程标准》指出：“7~9年级的学生应学会制订阅读计划，广泛阅读各种类型的读物，课外阅读总数不少于260万字，每学年阅读两三部名著”。同时，名著的教学现状却不尽如人意，教师只勾画出课本上部分的名著片段的主要情节和思想感情等基本信息，然后让学生死记硬背，导致学生对名著的理解支离破碎 [ 4 ]。另外文学名著虽是经典的传承，但其本身晦涩的词句和与当今社会脱节的历史背景成为阅读经典之路的绊脚石，基于电子阅读的普及和调查研究结果——有近五成的学生愿意使用手机作为课堂学习的辅助 [ 5 ]，我们无法忽视名著助读系统的必要性。 本文基于Android系统，利用Java开发语言，实现了一个包含名著阅读、助读内容精准推荐、阅读感受分享、问答、读者画像等功能的手机应用，系统数据利用MySql存储在服务器端，利用WebService为移动端提供数据支撑，本文不包含服务器端的技术实现和数据库系统的设计，主要阐述移动端的设计与实现。 系统的助读资源有两个来源，一是由教师搜集的历史名家对名著所做的批注，属于已有的经典助读资源，在系统中被直接定义为“专家批注”，会在系统中精准地推荐给读者；第二类为读者的阅读感受、笔记，读者分享出来以后，经过教师的筛选、推荐转化为“专家批注”。系统中的助读资源会随着应用的推广、时间的累计，不断丰富，数量也会越来越庞大，此时，必须通过后台对数据的分析、过滤，实现助读资源的精准推荐，换句话说，精准推荐同时也用来应对信息过载，精准推送的意义和价值取决于信息过载的程度，助读精准推送的核心是一套推荐机制 [ 6 ]，根据读者的行为数据分析，为用户推荐符合其阅读需求的助读内容。
system: [SYSTEM]

user: 2. 关键技术 系统移动端利用Android Studio工具进行开发，架构设计采用MVP (Model View Presenter)模式，将视图逻辑和业务逻辑分离，由于业务逻辑比较复杂，在助读内容精准匹配和数据动态加载、缓存功能上采用多线程技术配合网络请求进行实现。 2.1. MVP架构 MVP架构的核心是将业务逻辑从Activity (或者Fragment)中分离处理，Activity中只处理界面逻辑(显示和交互)，将业务逻辑(包括网络请求、数据库的读写等)放入Presenter中，如图1所示，View层对应程序中的界面，Presenter实现界面和模型层的连接，起到桥梁的作用。 图1. MVP结构 2.2. 多线程技术 由于android系统对界面的更新操作全部在主线程中完成，为了避免出现界面卡顿的现象，所有的耗时操作全部要在子线程中完成，耗时操作完成后，再通知主线程进行界面更新，线程间的灵活切换显得异常重要。本文采用ReactiveX实现异步操作，它提供了一个清晰、准确处理异步问题和事件的方法 [ 7 ]，很好的避免了由于耗时操作回调而产生的多层嵌套问题。 在Android Studio中应用ReactiveX，导入RxJava开发包即可，其处理思想称之为观察者模式，两个主要逻辑执行者为Observable和Observer，即被观察者和观察者，被观察者处理耗时操作，处理完成或者处理过程中出现错误，都会发送给观察者消息，观察者根据处理结果，进行其余操作(包括页面更新等)，被观察者和观察者可以通过接口指定其执行线程，一般被观察者所处理的操作在非主线程中完成，观察者如果在收到处理结果后要做页面更新，则指定在主线程中实现。 2.3. 数据缓存和动态加载技术 系统数据主要包括名著原文、助读信息、问答列表、用户信息等，其中对名著原文进行移动端数据缓存，其余数据全部通过网络请求实时加载，为了方便对缓存数据进行管理，在Android采用SQLite对数据进行存储。SQLite是一款轻量型的关系型数据库，android系统内置了该数据库，它的运算速度非常快，占用资源很少，非常适合本地持久化存储 [ 8 ]。为了实现对SQLite的CRUD，本文采用了greenDAO，它是一个开源的Android ORM (对象/关系映射，如图2所示)开发库，使用简单的面向对象的API来存储，更新，删除和查询数据，可以大大节省数据库相关内容的开发时间 [ 9 ]。 阅读名著时，对本地数据库原文进行查询操作，以确认是否通过网络请求按章节获取正文，如果从网络获取，成功后即存入本地SQLite数据库，在以后的阅读中直接从本地加载原文，其余数据全部通过网络请求实时加载，网络请求是耗时操作需用到前文中提到的多线程技术，同时为了实现网络请求的功能，系统采用了Retrofit开发库，它是对okhttp的进一步封装，功能强大，支持同步和异步、多种数据的解析 [ 10 ]，本系统采用JSON数据格式。 图2. 对象关系映射模型图 JSON是一种轻量化的数据交换格式，比XML更轻量、比二进制更易读，调试也更加方便。本文采用Java的Gson类库，对数据进行序列化和反序列化，以实现类对象和JSON数据之间的转化。 2.4. 助读精准匹配技术 系统实现的精准匹配包含两层含义，首先是个性化推荐，即将用户的历史行为数据通过数学建模，来挖掘用户的兴趣和偏好，以此将用户可能感兴趣的信息筛选出来 [ 11 ]，具体到本系统中是根据用户的阅读习惯、阅读感受分享等行为分析，为用户推荐相关的助读信息，包括名著历史背景、名家赏析等。其次，是将通过搜集的助读信息分别按名著内容进行匹配，又分为三类：热区批注、章内专题、助读频道。 热区批注是针对名著具体的字、词、句的助读信息，在阅读正文时，通过位置计算，将其以虚线的形式展现在阅读页面上。章内专题是针对名著某一章节内容的助读信息，用户可以在阅读过程中，通过点击相应按钮实时获取。助读频道内容比较丰富，是针对具体某一本名著的助读信息，包括视频、音频等比较具象化的助读信息，主要通过网页的形式在APP内呈现。
system: [SYSTEM]

user: 3. 系统功能设计与实现 本系统主要分为用户管理、阅读模块、助读模块、问答模块四个模块，整体功能模块图(如图3所示)。 图3. 系统整体功能模块图 3.1. 助读模块 助读模块主要分为热区批注、专题文章、助读频道三个功能板块。 图4. 批注效果图 用户在阅读文章时，可以看到部分文字拥有批注。热区批注分为专家批注，和用户批注，不同类别批注会有不同的显示(如图4所示)，专家批注大都来源于搜集的史料，是一些名家对这段内容的赏析；用户批注来源于广大用户，是读者在阅读时所产生的一些见解或想法。用户批注可供分享，交互呈现在批注标签页下，用户可以对这些批注进行收藏、点赞与评论。专家对用户批注拥有置顶、分类和推荐的权力。如果用户批注内容不错，经专家推荐后可成为专家批注(如图5所示)。 图5. 用户批注流程图 专题文章是根据读者所阅读的章节推送一些相关的文章，这些文章可以是章节内容的延伸与扩展，历史背景的介绍，专家的赏析等内容。 助读频道内有许多帮助读者阅读和理解内容的模块，这里面有文章内容的注释、译文与分析，还有人物介绍、人物关系、图画、阅读方法与指导、音视频等助读信息(如图6所示)。 图6. 助读频道 3.2. 阅读系统 阅读系统主要有书库和阅读两个主要功能(如图7所示)。 图7. 书库和阅读页面 书库是通过网络加载服务器端已经编辑完成的15本中外名著的书籍信息生成。书架页面显示所有名著书籍，阅读请求发出后，将先判断该章节内容是否已缓存，没有本地缓存需要进行网络请求获取正文(如图8所示)。 图8. 阅读系统流程图 阅读界面除了正文外，在拥有批注的句子下方会有虚线提示。图书的目录是由一个自定义的RecyclerView控件构成，上方有搜索框，可以查找全文内容。阅读界面还支持字体设置、背景颜色设置、亮度设置、音量键翻页等功能设置(如图9所示)。 图9. 图书目录和其他功能 3.3. 问答模块 问答模块主要由问题列表和问题详情页组成(如图10所示)。 图10. 问答页及问题详情页 读者在阅读中遇见的任何问题都可在问答系统中进行提问，提出的问题也会被其他用户看到进行回答。问答模块中所有的问题与回答都存储在服务器中，使用时动态加载。用户在提出问题后，可以邀请其它用户或者专家教授来进行回答。问题列表中质量较高的问题可以被置顶，质量评估主要依据用户对用户的参与度，回答可以被用户点赞，答案将按点赞数量进行排序。用户也能进行对问题及回答的收藏和评论(如图11所示)。 图11. 问答系统流程图程
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 本文基于Android系统，利用多线程技术、数据缓存与动态加载技术、助读精准匹配技术，设计实现了一款界面友好、功能丰富的名著助读APP，为人们提供一个名著阅读、分享阅读体验的平台，使名著阅读不再是一件枯燥、晦涩的事情。希望下一步能够利用机器学习的相关方法，不断完善数据分析过程，为用户提供更科学、智能的助读推荐。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文采用2014年1月1日~2017年2月28日成都平原逐日空气污染数据和气象观测资料，对成都平原空气污染、气象要素进行了时空分布特征研究，结合两者的相关性，进而分析气象要素对空气污染的影响，并通过主成分分析提取其中主要因子。结果表明：成都平原秋、冬季空气质量分别为全年的最优和最差，主要污染物为PM 2.5 和PM 10 。总体上，成都空气质量最差，绵阳、资阳较好；成都平原秋/冬季平均风速小，静小风频率高，降水量少，不利于污染物扩散，冬季尤为突出。平均水汽压、平均气压等气象要素对空气污染状况有显著影响。 关键词 :成都平原城市，大气污染物，污染气象特征 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 据中国环境监测总站发布的《2015中国环境状况公报》 [ 1 ] 显示，2015年全国338个地级以上城市空气质量仅有73个城市环境空气质量达标，可见我国空气污染形势严峻；超标天数中首要污染物以PM 2.5 、O 3 和PM 10 居多。空气污染严重危害了人体健康，造成人们呼吸道疾病患病率上升，对气候也有十分显著的影响。随着经济发展与生活质量的提高，人们愈加重视所处的大气环境，各类针对区域性空气污染的研究陆续展开。 李金香等剖析北京秋冬季44个严重空气污染个例，说明气象要素在污染发生、持续和结束过程中的主导作用 [ 2 ]。赵敬国等研究兰州市空气污染变化特征，主要分析风速、降水量、温度等地面常规气象因素及城市热岛效应对空气污染物质量浓度的影响 [ 3 ]。曲晓黎等研究发现石家庄市空气质量分布的季节变化明显，并进行了500 hPa典型污染日天气型划分 [ 4 ]。廉丽姝等以济南、青岛市为例，利用相关分析法对API与气象因子的相关性进行了分析，不同季节空气质量影响因子不相同，其中气温、风速和相对湿度起主要作用 [ 5 ]。冯宏芳等分类讨论了气象因素与非气象因素对福州污染物浓度时空分布的影响 [ 6 ]。柴根成、刘翠玲等提供了地面污染气象条件分析方法的参考 [ 7 ] [ 8 ]。冯良敏等针对成都2012年发生的13次典型PM10污染过程，研究发现其与从高层西北气流、中低层垂直运动弱且存在逆温层的关系密切 [ 9 ]。张娟等分析了2014年成都市大气污染特征及气象因子，并对同年一次重污染过程进行了个例分析 [ 10 ]。上述研究结果表明污染物浓度分布不仅与排放条件有关，还与局地污染气象条件密切相关。目前，大气污染物特征研究主要集中于京津冀、长三角、珠三角城市群，而其他城市仍需因地制宜，进行相关研究，比如雾霾重灾区的成都、德阳等成都平原地区城市，对通过污染气象研究提出环境整治措施的需求迫切。 成都平原工业产区密集，城市人口、机动车保有量、工业废气排放随经济高速发展而激增，而成都平原地区地面风速较小，水平输送能力弱，大气层结稳定度高，不利污染物扩散，导致空气污染事件多发。本文主要分析秋冬季成都平原气象要素分布特征及层结状况对空气污染的影响，研究结果可为成都平原空气污染过程的污染防治和预报提供理论依据和研究参考。
system: [SYSTEM]

user: 2. 资料来源与方法 2.1. 资料来源 1) 2014年1月1日~2017年2月28日成都、德阳、绵阳空气环境监测资料，2015年1月1日~2017年2月28日眉山、资阳，以及各监测站的AQI、PM 2.5 (mg∙m −3 )、PM 10 (mg∙m −3 )、CO(µg∙m −3 )、O 3 (mg∙m −3 )、NO 2 (mg∙m −3 )逐日数据。 2) 中国气象数据网地面气候资料日值数据集，成都、德阳、绵阳、眉山、资阳的地面气象要素资料，包括风向、平均风速(m∙s −1 )、平均气压(hPa)、日照时数(h)、平均气温(℃)、平均水汽压(hPa)、20-20时降水量(mm)、平均相对湿度(%RH)。 2.2. 研究方法 1) 成都平原空气污染特征分析 分析各城市AQI年、季节(根据成都平原的气候要素分布状况，将全年划分为春季、夏季、秋季、冬季)，分析月变化特征，针对秋、冬季污染状况分别为全年最轻、最严重的现象，进一步着重对比分析秋、冬季污染状况，比较五个城市，得到空气污染时空分布特征。 2) 秋冬季空气污染特征与地面气象要素的关系 a.地面风向对污染物浓度的影响 采用中国气象数据网地面气候资料日值数据集风向资料，统计成都、绵阳2014~2016年秋、冬季PM 10 、PM 2.5 的平均质量浓度随风向变化曲线图，分析地面风向对污染物浓度的影响。 b.地面风速对污染物浓度的影响 采用中国气象数据网地面气候资料日值数据集平均风速资料，统计成都、绵阳2014~2016年秋、冬季月平均风速变化和静、小风出现的频率。绘制PM 10 、PM 2.5 的平均质量浓度随风速变化柱形图，结合成都平原秋、冬季静小风的原因，分析地面风速对污染物浓度的影响。 c.地面降水量对污染物浓度的影响 采用中国气象数据网地面气候资料日值数据集20-20时降水量资料，统计成都、绵阳2014~2016年秋、冬季月平均降水量变化，绘制PM 10 、PM 2.5 的平均质量浓度随温度变化柱形图，分析地面温度对污染物浓度的影响及原因。 d.PM 10 、PM 2.5 质量浓度与地面常规气象因素的相关分析 运用SPSS软件分别分析2014~2016年成都、绵阳秋冬季污染物(成都主要分析PM 2.5 、PM 10 、NO 2 ，绵阳主要分析PM 2.5 、PM 10 )日平均质量浓度与地面常规气象要素的相关性，并通过显著性检验来确定各气象要素浓度变化的影响程度。计算相关系数的公式如下： r x t = ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) ( i − t ¯ ) ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 ∑ i = 1 n ( i − t ¯ ) 2 (1)
system: [SYSTEM]

user: 4. 秋冬季空气污染特征与地面气象要素的关系 4.1. 地面风向对污染物浓度的影响 如图4(a)所示，成都秋季三种污染物质量浓度随风向变化基本一致，其中PM 2.5 、PM 10 变化曲线极相似，呈双峰多谷型分布。吹西北风时PM 2.5 的质量浓度最低，其次是西风；吹西南风时质量浓度最高，平均质量浓度为65.86 mg∙m −3 ，是最低值的2.13倍。PM 10 最高、低平均质量浓度分别为111.82 mg∙m −3 ，58.08 mg∙m −3 。而NO 2 质量浓度在吹西西南风时达到最高，北西北时最低。成都冬季PM 2.5 、PM 10 质量浓度随风向变化基本一致，呈双峰型分布。吹西南风时PM 2.5 的质量浓度最低；吹西西北、西西南风时质量浓度最高，是最低值的1.88倍。而NO 2 变化较平稳，波动小。 如图4(b)所示，绵阳秋季PM 2.5 、PM 10 质量浓度随风向变化基本一致，吹西西北风平均质量浓度最低，西南风时平均质量最高，两者差异明显，最高值分别是最低值的2.20倍、2.23倍。绵阳冬季PM 2.5 、PM 10 质量浓度随风向变化基本一致，吹东北风平均质量浓度最低，南西南风时平均质量最高，两者差异明显，最高值分别是最低值的2.23倍、1.90倍。 图4. (a) 成都秋冬季污染物浓度与风向的关系；(b) 绵阳秋冬季污染物浓度与风向的关系 综上所述：秋季吹西北风时成都、绵阳污染物质量浓度都较低，有利于污染物扩散；西南风时不利于污染物扩散，导致污染物质量浓度较高。 4.2. 地面风速对污染物浓度的影响 4.2.1 . 地面风速特征 将风速小于0.5 m∙s −1 时的风定义为静风，风速大于或等于0.5 m∙s −1 且小于1.5 m∙s −1 时的风定义为小风 [ 15 ]。由图5可见，秋冬季成都、绵阳平均风速均小于2 m∙s −1 ，月变化幅度小，最小平均风速值落于12月，分别为1.50 m∙s −1 ，1.10 m∙s −1 ，均属于小风。成都月平均风速值在小风范围内变动，相较而言，绵阳风速较大。 图5. 成都、绵阳2014~2016年秋冬季月平均风速变化(左)、静小风频率(右) 秋季、冬季静小风频率如图6所示，小风频率较静风更高。成都、绵阳两市地面风速季节变化趋势相同，冬季静小风频率稍高于秋季。两季节静小风频率日变化一致，08时静小风出现频率最高，其次是20时、14时。同时，成都静小风频高于绵阳，08时秋冬季相差29.97%、19.62%。 4.2.2 . 地面风速与污染物浓度关系 污染物质量浓度随风速变化如图6所示。成都、绵阳两市秋冬季污染物浓度随风速增大而减小，如成都冬季风速 ≥ 1.5 m∙s −1 时，PM 2.5 、PM 10 、NO 2 平均质量浓度相对于静小风天气分别降低了21.29%，22.09%，24.63%。可见风速对于污染物的清除具有动力作用，而四川盆地处于低洼地带，四面环山，地形闭塞，平均风速较小且静小风频率高，静稳天气的维持使污染物累积，造成空气污染。 4.3. 地面降水量对污染物浓度的影响 降水量季节变化如图7所示，秋季月平均降水量高于冬季，自9月起月平均降水量急剧减少，11月后速率逐渐降低，降水量缓慢减少至1月达最小值，成都1月平均降水量仅0.19 mm，仅为9月的4.28%。成都、绵阳两市秋冬季降水量偏低，差异小。 污染物质量浓度随降水量变化如图8所示。成都、绵阳两市秋冬季污染物浓度整体随降水量增加而减小。如成都秋季无降水发生时，PM 2.5 、PM 10 、NO 2 平均质量浓度均较高，而降水量达20 mm以上时，污染物质量浓度分别降低了52.00%，59.04%，34.99%。可见降水过程有清洁大气中悬浮颗粒物和气态污染物的作用，其中降水对颗粒物的吸附沉降作用显著，而对NO 2 稀释作用相对较小。 图6. 成都、绵阳秋冬季污染物浓度与风速的关系 图7. 成都、绵阳2014~2016年秋冬季月平均降水量变化 图8. (a左) 成都秋冬季污染物浓度与降水量的关系；(b右) 绵阳秋冬季污染物浓度与降水量的关系 4.4. 污染物质量浓度与地面气象要素的相关分析 2014~2016年成都、绵阳秋冬季污染物日平均质量浓度与地面常规气象要素的相关性如表3所示。由于风使污染物在向下风水平输送的过程中被稀释冲淡，风速与各类污染物浓度呈负相关。成都平原冬季多受地面冷高压控制，垂直方向盛行下沉运动，污染物沉积而浓度偏高，因此气压与污染物浓度呈正相关。平均气温与污染物浓度呈显著负相关，因为温度较高时，边界层湍流、对流强盛，湍流作用使利于污染物在垂直方向上与空气进行混合，而扩散、稀释。空气中水汽较多时，水汽压大，利于大气污染物凝聚，则浓度低，所以平均水汽压与污染物浓度呈明显负相关。日照时数与污染物浓度多呈正相关，但仅与绵阳市PM 10 平均质量浓度的相关性显著。平均相对湿度与污染浓度统计学意义上的相关性较差，绵阳市平均相对湿度与PM 2.5 、PM 10 负相关，但仅与PM 10 的相关性通过了显著性检验。一般情况下，空气湿度大，水汽含量高，水汽的吸附作用降低了大气污染物浓度。但是需要考虑到成都平原秋冬季多雾日，常伴有逆温现象，大气层结稳定，污染物如PM 2.5 吸湿性增长效应明显。降水不仅能冲刷大气中污染物质而清洁大气，也可在一定程度上抑制地面扬尘发生，故降水量与污染物浓度呈显著负相关 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]。 Table 3 (a)， (b) Correlation between surface meteorological elements and pollutant concentrations in Chengdu and Mianyan (a) 平均风速 平均气压 日照时数 平均气温 平均水汽压 平均相对湿度 20~20时降水量 PM 2.5 Pearson相关性 −0.279** 0.157** −0.007 −0.387** −0.356** 0.053 −0.196** 显著性 0 0.003 0.898 0 0 0.312 0 PM 10 Pearson 相关性 −0.298** 0.202** 0.032 −0.398** −0.379** −0.02 −0.225** 显著性 0 0 0.542 0 0 0.7 0 NO 2 Pearson 相关性 −0.445** 0.125* 0.068 −0.185** −0.169** 0.086 −0.203** 显著性 0 0.017 0.199 0 0.001 0.103 0 (b) 平均风速 平均气压 日照时数 平均气温 平均水汽压 平均相对湿度 20~20时降水量 PM 2.5 Pearson相关性 −0.350** 0.239** 0.1 −0.454** −0.413** −0.038 −0.161** 显著性 0 0 0.058 0 0 0.465 0.004 PM 10 Pearson 相关性 −0.333** 0.274** 0.160** −0.440** −0.441** −0.158** −0.182** 显著性 0 0 0.002 0 0 0.003 0.001 表3. (a)、(b)成都、绵阳地面气象要素与污染物浓度的相关性 注：**表示在0.01水平(双侧)上显著相关，*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文利用成都平原城市2014~2016年地面气象观测资料、边界层资料和污染数据，主要分析了成都、德阳、绵阳、眉山、资阳五市的空气污染状况、气象要素的时空分布特征两者，得出如下结论： 1) 2014~2016年成都平原空气质量良好率平均为69.79%，污染状况以轻度污染为主，占全年的21.48%。AQI季节性差异显著，冬、春季空气质量最差，夏、秋季较好；因夏季受高浓度臭氧影响，就AQI而言，9月空气质量最好。同向比较，成都空气质量整体上最差，绵阳、资阳较好。 2) 成都平原各城市地形因素、经济水平、主要产业等存在差异，故AQI参评因子中的各项污染物作为首要污染物的出现频率不尽相同。受秸秆集中焚烧、北方沙尘天气等和秋冬季不利污染气象条件影响，成都平原秋、冬季多出现颗粒物污染(PM 2.5 ， PM 10 )，冬季尤为明显。PM 10 、PM 2.5 平均质量浓度在空间分布上表现为成都是高值中心，即空气污染最严重，而距成都较远的绵阳、资阳污染程度相对较轻。 3) 统计时段内，冬季吹东北风时成都、绵阳两市污染物质量浓度都较低，但吹西风时成都出现污染，吹西南风、北风时绵阳易发生空气污染。成都平原秋、冬季风速特征为平均风速小，静小风频率极高，冬季较秋季更突出，静稳天气的维持使污染物累积，造成空气污染。冬季降水量远少于秋季，不利于大气中污染物质沉降。 4) 污染物浓度与平均风速、平均气温、平均水汽压、20-20时降水量呈显著负相关，与平均气压呈正相关，而与平均相对湿度、日照时数相关性不明显。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 某化工生产装置中，油气换热系统频繁发生压力波动。本文通过一系列前期检查和原因分析，排除导热油系统故障，进一步检查确认油气换热设备发生泄漏，通过氢气和氦气实施检漏操作分析，明确设备故障点，并做出更新计划。 关键词 :油气换热系统，泄漏，原因分析，检漏 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 某化工生产装置，由导热油向油气换热系统提供热能，为化学反应持续供应能量。该导热油的热循环系统行程较长，一旦管路、阀门或者油气换热系统中任意部件发生泄漏，化学反应过程所产生的易燃易爆物质将进入导热油循环系统，导致安全事故的发生。本文针对该油气换热系统进行了分析，并采用简便的手段判断出了故障发生的设备，为后续生产提供了技术支持。
system: [SYSTEM]

user: 2. 故障现象 某化工生产装置在正常使用过程中，配套导热油供热系统中的导热油入口压力日常操作稳定于0.33 MPa，见图1所示，当导热油系统入口压力出现频繁波动情况时，压力波动范围达到0.28~0.36 MPa，见图2所示。 图1. 导热油入口压力正常状态 图2. 导热油入口压力异常波动
system: [SYSTEM]

user: 3. 前期分析及检查 由于该套化工生产装置中，含有多个反应容器和换热器，导热油管道分支较多，走向复杂，给故障定位带来了一定的困难。参考文献 [ 1 ] 中的方法，对油气换热系统中的设备进行宏观检查，设备外观无明显腐蚀现象。 通过分析、检查和确认，可排除一系列故障源： 1) 导热油泵入口压力的波动与下游其他压力传感器的波动趋势一致，且与现场安装的在计量检定使用周期内压力表波动一致，排除了计量设备的影响； 2) 导热油油品质量分析，排除导热油油品质量的影响； 3) 导热油油泵入口过滤器无堵塞，过滤器干净，排除油泵过滤器导致压力波动大的故障原因； 4) 导热油循环带压管路、导热油油炉上部膨胀槽常压部分，无明显裂纹，排除空气通过导热油管路进入循环系统的原因； 5) 切换油泵运行系统，仍存在导热油入口压力波动大问题，并对两台油泵拆卸检查，确认排除导热油油泵故障原因。 经过上述前期排查，初步确认导热油入口压力异常原因为油气换热设备内部渗入气体导致。
system: [SYSTEM]

user: 4. 氢气和氦气检漏 油气换热系统主要设备为压力容器，参考文献 [ 2 ]，微量泄漏可以采用氦检漏的方法进行捡漏操作。化工生产装置成套系统停车，通过氢气和氦气的打压检漏，利用便携式氢浓度检测仪和氦质谱仪检漏等，对油气换热设备进行检测：关闭相应容器油路阀门，通过放油口检测对应容器的导热油中气体，从而判断对应容器泄漏情况，操作示意图见图3，检漏操作步骤如下： 1) 设备1检漏 ① 化工生产系统停车，将导热油的油温降低至环境温度。拆除设备3上部保温层，用盲板对管路进行封闭，软管连接设备3的气路。 ② 关闭V13、V12阀门。 ③ 向设备1充入氦气，待压力平衡至0.1 MPa，停止充氦气。 ④ 将氢气的充入设备1，确认设备1压力为1.10 MPa，停止供气。 ⑤ 向设备充入氮气，待压力平衡至1.3 MPa，停止充氮气。 ⑥ 关闭设备1阀门V1、V2、V3。 图3. 检漏操作示意图 ⑦ 静置24 h，观察压力变化情况，由容器上部导热油出口放油，用氦质谱仪检测出油口气体氦含量，同时，用氢浓度报警仪检测氢气含量。 2) 设备2检漏 ① 设备2气路两端加盲板。 ② 按照与设备1检漏操作中所述同样操作方法，重复4.1.3~4.1.7的操作，对设备2进行检漏操作。 3) 设备3检漏 ① 关闭V11阀门。 ② 按照与设备1检漏操作中所述同样操作方法，重复4.1.3~4.1.7的操作，对设备3进行检漏操作。
system: [SYSTEM]

user: 5. 检测结果及判定 经过检漏操作，已经确认油气换热设备中的设备1和设备2、设备3等设备存在明显内漏点，设备3存在微漏。检测数据详见表1。 Table 1 Hydrogen and helium test dat 设备名称 H 2 (ppm) He (mBar·L/s) 测试环境 0 5.6 × 10 −5 设备1 1426 2.5 × 10 −2 设备2 1100 1.5 × 10 −1 设备3 0 4.5 × 10 −4 表1. 氢气和氦气检测数据 该套化工生产装置的油气换热系统，主要有设备1、设备2和设备3三个容器，见图4所示，设备结构中存在大量列管结构，长期运行过程中会产生漏点。设备3的主要功能是在加压条件下，将两种原料液按照一定比例混合，用泵加压，进行预热；通过设备3的预热，设备2将原料液蒸汽加热至反应所需要的温度；在一定温度和压力下，原料混合气在设备1中进行气相催化反应，同时完成催化裂解和转化两个反应，得到主要含有产品气和CO 2 的转化气。 设备1中系统中的的原料液、产品气和反应气体等，通过漏点渗入导热油循环系统管路中，造成油气换热系统的导热油泵入口压力波动剧烈。
system: [SYSTEM]

user: 6. 维修方案 1) 维修周期：100天。 2) 维修概况：油气换热主体设备更新，细节如下： ① 与供应商沟通，确认项目完成的细节、技术协议等内容。 ② 油气换热设备依据原设计图纸加工、制造，以及完成压力容器注册登记等手续的办理，相应的文件、资料或材料等应完整有效。 ③ 原油气循环系统中导热油的降温、卸料和废油的保存、处理等，避免油污污染生产厂区地面、环境等。 ④ 原有设备1中催化剂的钝化保护，催化剂卸出后的环保处理工作。 ⑤ 原有油气换热设备的拆除，管路、仪表和电线电缆的维护。 图4. 油气换热设备构造图 ⑥ 新设备入厂及其安装工作。设备焊接材料应符合设计图纸要求。设备吊装过程应注意安全防护。设备保温层施工过程中注意有毒气体的防护，喷涂法应使用专用设备，施工中应控制好泡沫凝固时间，连续施工不留施工缝，施工完毕，检查保温层表面，应无空洞、裂缝。对表面凸出部分进行切割修整，对厚度不足处应进行补喷。主体设备安装后的管路、仪表的安装和调试工作。 ⑦ 设备安装后的气密性检测。氦气检漏应符合技术要求。 ⑧ 新催化剂的购置、装填及其活化操作，应符合催化剂的使用要求，避免装填过程对催化剂操作不慎造成损坏。 ⑨ 系统安装完成后的联机调试工作，所产出产品气应符合产品质量要求。 计划完成时间具体见表2，时间进度安排见图5所示。 Table 2 Maintenance schedul 序号 维修内容 起始点 计划用时(天) 结束点 备注 1 确认加工厂商 T0 2 第2天 2 油气换热设备加工 第2天 75 第77天 并行 3 卸出系统中的导热油 第62天 3 第65天 4 设备1中催化剂钝化 第65天 7 第72天 5 原有设备拆除 第72天 5 第77天 6 设备入厂、安装 第77天 7 第84天 7 特种压力容器安装告知 第77天 5 第82天 并行 8 特种压力容器注册登记 第82天 5 第87天 9 气密性试验 第84天 3 第87天 并行 10 催化剂装填、活化 第87天 10 第97天 11 系统调试 第97天 3 第100天 总计 100天 表2. 维修计划表 图5. 维修进度示意图
system: [SYSTEM]

user: 7. 结论 本文通过多种渠道排除油气换热系统产生故障的原因，采用氢气、氦气检漏的方法确认对应设备泄漏情况，并采取相应的维修方案，对相应容器的更新进行了详细计划。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 在经济发展过程中，中国传统思想逐渐产生变化，以往在传统社会中扮演男性附属品角色的女性，越来越多的走向社会工作岗位，逐步成为中国经济发展过程中不容忽视的劳动力量。近几年来，我国劳动力市场就业形势严峻，体现在性别差异上的问题愈发突出，女性劳动者在就业中的平等权利难以保障。本文通过分析女性劳动者在劳动力市场的就业现状及女性劳动者权益保护中存在的问题与障碍，提出女性劳动者劳动权益保障的相关措施和对策，试图缓和矛盾。 关键词 :就业歧视，劳动保护，女性维权，权益保障 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 劳动力市场上女性劳动者就业现状 中国劳动统计年鉴近几年统计数据显示，在我国的失业、下岗劳动力人口中，女性劳动者所占的比重远高于男性劳动者，在国有企业尤为明显，女性劳动者的再就业问题已经成为一项严重的社会问题。女性劳动者不论在哪个用人单位、在哪个部门，依据特定的劳动时间进行工作已经非常普遍，不能自由选择劳动时间限制了身兼家庭和社会双重角色的女性劳动者就业选择范围，尤其是福利、保险等与就业密切联系在一起，更是缩小了女性劳动者就业部门和就业方式的选择范围。随着近年来我国二胎政策的开放，越来越多的女性劳动者为家庭被迫放弃个人发展机会。此外，滞留在农村的劳动力也大多以女性劳动者为主，造成了农村女性劳动者的隐性失业 [ 1 ]。 近些年，随着中国经济社会不断发展，女性劳动者在市场上的就业率有所增长，相关职业发展问题在性别上的分歧也越来越严重。生存和生活的压力迫使女性走上社会工作岗位，摆脱单一纯粹“女主内”的家庭妇女形象，很多领域出现了优秀的女性劳动者代表，在某种程度上打破了某些特定岗位男性劳动者垄断的局面，甚至有一部分女性劳动者因自身的优异表现而走向高层 [ 2 ]。但不能否认的是，这些佼佼者只占有女性劳动者群体的极少数，更多的女性劳动者的就业层次还是处于一个相对较低的水平，无论出于什么因素的限制，我们看到的是，餐饮、家政、社会服务、卫生等服务性质较强的行业相比金融、电信、房地产、党务机关等社会评价较高的职业，从事工作的女性劳动者的数量和比例远高于男性劳动者，相当大一部分女性劳动者选择从事第三产业或者由那些家庭服务延伸出来的相关普遍社会视角下较低层次的行业，往往是因为对于女性劳动者来说，那些前景较好、收入较高的行业较难进入，也从侧面反映出女性劳动者就业选择的无奈。
system: [SYSTEM]

user: 2. 劳动力市场上女性劳动者权益问题分析 2.1. 女性劳动者求职过程中遇到的权益问题 2.1.1. 职业选择中的性别歧视 经常会有此类招聘信息出现在我们的视野中：“XX股份有限公司招聘培训专员，工资5000+，岗位要求，本科，一年左右人力岗位经验，男性优先……”这就是很典型的性别歧视，在很多工资待遇、前景较好的公司或者岗位招聘时，公司会要求男性优先或者仅考虑男性应聘者，将女性劳动者放在了一个不公平的环境中，无论学历、经验、能力如何，仅性别一项，就将广大女性劳动者排除在这些福利待遇相对较好的行业岗位之外。除此之外，女性劳动者在应聘过程中，用人单位经常会有意抬高女性劳动者就业门槛，例如某知名公司的招聘信息中含有“身高165以上，形象好、气质佳”等类似的语句，对女性劳动者的外貌、形体、年龄、等进行硬性条项要求，甚至添加额外条件，并以此为理由将女性劳动者拒之门外。很多应届女大学生反映，她们在应聘时会被问到一些个人问题，而他们对个人问题的安排经常会成为被用人单位拒绝的理由。 2.1.2. 签订劳动合同时的无理要求 用人单位在劳动力市场上占有相对主导权，地位较强势，部分用人单位利用这一点，不与劳动者签订劳动合同，或者不明确规定劳动者的工作时间、工作报酬、工作内容、福利待遇等，劳动者的劳动权利难以得到保障 [ 3 ]。部分用人单位为了自身利益，肆意延长试用期，或在劳动合同中添加伸缩条款，变相延长试用期，无视劳动合同的条款规定。在很多私营企业，劳动者大多从事技术含量低、人员流动大的简单体力工作，当劳动争议出现时，由于举证困难，这些争议甚至无法进入仲裁程序，劳动者就承担了这些不利后果。另一方面，在订立劳动合同时，用人单位利用其买方市场的优势，加入不合理条款，比较典型的有明确规定不准女性劳动者怀孕的条款和所谓的“生死合同”，而这些内容在法律上是无效的，但事实上，极少有女性劳动者知道或能够运用法律武器保护自身权益。 2.2. 女性劳动者在职场上遇到的常见权益问题 2.2.1. 职场性骚扰 市场调查数据显示，在20~45岁的调查对象中，70%以上的女性劳动者在职场或多或少遭遇过不同形式的性骚扰，在劳动场合遭遇性骚扰已经成为女性劳动者权益被侵害的主要表现之一 [ 4 ]。2005年6月，《妇女权益保障法》修正案草案提请审议使性骚扰首次进入立法程序，明确了我国法律立场，强势对性骚扰说“不”，《刑法》、《治安管理处罚法》、《民法》等相关国家条例法规，对女性劳动者权益保障也做出了大量强制规定，并设有处罚措施，在一定程度上减少了不法现象的出现。但因法律法规制定者自身的局限性及社会现象的不成熟，现有的规定和措施并不完善，较典型的是法条对于存在工作环境中的性骚扰缺少有效设置，更多的偏向于公开场合，而对于相对隐蔽的环境则缺乏有效地惩罚措施，且对于性骚扰并没有较直接的和较明确的规定，使得在实际中女性劳动者的权利很难得到保证。我国《劳动法》中对女性劳动者的权益保护多涉及劳动过程中孕期、产期、哺乳期的权益保护问题，对性骚扰等侵犯女性劳动者的人身权利行为没有明确的规程，也因此，中国的用人单位在制定内部章程时并没有明文禁止性骚扰。随着商品经济的发展，原有的道德观念受到冲击，社会的道德约束弱化，导致了女性劳动者就业中的性骚扰现象出现增长趋势 [ 5 ]。 2.2.2. 特殊保护待遇未落实 女性劳动者担当着社会和家庭双重角色，不单单要对工作中的生产任务负责，更担当着家庭香火延续的重任，在实际生活中，女性劳动者的艰辛付出较难得到尊重，更多的是来自社会的歧视。女性劳动者在特殊时期本应得到保护和特殊照顾却遭遇侵权，较常出现的问题有：用人单位拒绝报销女性劳动者生育相关费用、女性劳动者的产假时间很难休够90天、女性劳动者在休产假期间工资被打折扣或者干脆不发、用人单位不参加企业职工生育保险、更有甚者，开除有孕女性劳动者 [ 6 ]。虽然我国劳动法相关规定注明了孕期女性劳动者的劳动保护，但不少用人单位出于种种私心，以各种手段侵害孕期女性劳动者权益，包括对孕期妇女进行工作调整并减少其工资收入、令孕期女性劳动者待岗仅发放基本工资、“三期”届满便解除劳动合同等。 2.2.3. 工作环境差、保护设施缺乏 就业环境较差是女性劳动者就业主体地位的忽略在实际工作中的体现之一。生活条件简单，劳动条件差，尤其体现在塑料、玩具、纺织、制鞋等劳动较密集型企业，在对我国那些以女工为主的各方企业调查中发现，企业生产车间内部拥挤、高温闷热、噪音大、空气质量差，且生活环境极其简单，厂区宿舍大多是8~12名女工挤在一间，多使用公共卫生间、洗漱间、淋浴间等基础生活设施，且对女性劳动者的缺乏定期定项的体检。在我国《女职工劳动保护规定》中有条例明确规定，企业需要采取措施为女性劳动者解决实际困难，针对孕妇，可以建立孕妇休息室，针对哺乳期妇女，可以建立哺乳室，同样的，淋浴室等基础保护设施也需要逐步建立，形成一套完整的保护体系 [ 7 ]。但就目前市场条件来看，多数企业女性劳动者虽然多，但普遍缺少劳动保护设施。 2.2.4. 同酬易、难同工 2010年我国颁布的《妇女权益保障法(修正案)》第24条规定：“实行男女同工同酬。”也即女性劳动者与男性劳动者在工资福利待遇等方面享有平等权利，我国劳动市场中，劳动职业被市场进行了界限分明的隔离，难以实现男性劳动者与女性劳动者真正意义上的“同工”，故此，我们所谓的达到同工同酬的目标实际上是一种虚假的胜利，目前市场上出现了关于对“可比价值”工作工资同等支付的想法，那么，怎样实现真正意义上的相对平等及怎样切实保障女性劳动者的权益，需要我们在日后做进一步的探讨。 2.3. 女性劳动者离职、退休等相关权益问题 2.3.1. 劳动合同解除问题 我国《劳动法》规定，存在以下情形时用人单位方可不支付赔偿金解除合同：试用期间被证明不符合录用条件的；不遵守劳动纪律或违反用人单位规章制度的；严重失职，营私，对用人单位利益造成重大损害的；被依法追究刑事责任的 [ 8 ]。但一些用人单位任意调动特殊时期(孕期、产期、哺乳期等)女性劳动者的工作岗位，或采用减薪降职、不安排工作、长时期休假、给女性劳动者扣上各种违法乱纪的帽子等冷手段逼迫女性劳动者主动辞职，解除劳动合同。甚至部分用人单位不与劳动者签订劳动合同并以此否认事实劳动关系以拒绝支付经济补偿金。 2.3.2. 退休年龄问题 1992年出台的《妇女权益保障法》，对保障女性劳动者权益做出的贡献的同时，并未对劳动者的退休年龄列出详细的规定细则，在9月发出的相关补充通知，也仅对县处级的女干部60周岁的退休年龄进行了规定，次年，我国人事制度改革，在这个过程中出台的相关暂行条例规定了男性劳动者60周岁到达退休年龄，女性劳动者55周岁到达退休年龄，且相关暂行条例一直沿用至今 [ 9 ]。国家政策更多的考虑了女性劳动者体能欠缺的生理限制，让女性劳动者先于男性劳动者退休，然而随着医疗科学的发展，人类的平均寿命越来越长，受教育程度也在不断提高，在脑力劳动方面，基本已能够与男性劳动者持平，女性劳动者的提前退休，隐形的浪费了巨大的人力资源。另一方面，提前退休意味着工龄的相对较短，而工龄又是与退休金直接挂钩的指标，又造成了女性劳动者退休后平均收入严重低于男性劳动者的社会现实。故此，将男女劳动者退休年龄平等化、合法化已成为不容忽视的社会问题，若需要考虑女性劳动者生理因素，建议建立女性劳动者自主选择是否提前退下工作岗位的弹性原则。
system: [SYSTEM]

user: 3. 女性劳动者权益保护中存在问题的原因分析 3.1. 中国传统男尊女卑封建思想观念残余的影响 在中国漫长的历史长河中，女性的社会地位多处于较低水平，这种传统思想在当代中国人的心中根深蒂固。汉武帝时，董仲舒提出“罢黜百家，独尊儒术”，从此儒家学派的“男尊女卑”思想贯彻整个中国，中国人普遍形成了刻板印象，即使现代社会已经广泛强调男女平等，但仍旧有一部分人，在脑海深处，认为女性劳动者的缺乏独立自主性、精力应该放在家庭、在事业上的能力不如男性劳动者，故此，在招聘和晋升的过程中，会带着有色眼镜去看待女性劳动者，造成女性劳动者权益受损 [ 10 ]。 3.2. 企业盲目逐利，追求利润最大化 利润是企业追求的首要目标，企业从不干无利之事。为了盈利，企业运用各种人力、物力，采取一切手段实现最少量的资本投入和最大化的盈利产出，以达到其利润最大化的目标。现在劳动力市场上的用人单位占比较大的是包括私营、外资等在内的非国有企业，原因更大一部分是因为中国的劳动力优势，低价劳动力吸引了大量的海外投资者，这些海外投资者的资金和技术注入促进了我国的经济发展。然而，非国有企业这种不计代价追求利润最大化的使命不可避免的会造成这些企业的管理者为了实现目的而千方百计压缩劳动力成本，相对处于弱势地位的女性劳动者群体权益受损现象较为严重，劳动者与这些企业的劳动纠纷更为广泛和突出。 3.3. 法律法规不完善，存在漏洞 我国正处于社会转型时期，很多法律法规政策措施正处于建立和完善阶段，对劳动者的劳动保护和社会保障也存在一些问题。较明显的是，我国目前关于女性劳动者权益保障的法规法条，没有配套的具体规范，缺少判断标准，且灵活度不足，更多的是条文框架的限制，关于具体的责任和操作规则不够明朗。所以，在现实生活中，大量的有关女性劳动者劳动权益保障的争议和相关问题依然存在，即使《劳动法》中有特别强调女性劳动者和男性劳动者享有平等就业的各项权利，但因法律自身存在的漏洞，催化了女性劳动者权益受损。 3.4. 女性劳动者自身的因素 女性劳动者被侵权的自身因素包括生理因素和文化因素。生理因素：大自然赋予人类性别之分，女性劳动者需要承担人类繁衍延续的重任，在生理方面处于弱势，影响了自身的职业发展。相比男性劳动者，女性劳动者更为感性，更注重感情的处理，表现在已经有婚姻事实的女性劳动者，大部分会将家庭放在首位，孩子、丈夫的反应会是她们在做出某种行为前考虑的首要条件，在这样的情况下，女性劳动者的工作会受到一定程度的限制。文化因素：较高数量的女性劳动者受教育程度低且受当地风俗的影响，对自身定位较低，可能是因为女性劳动者的在中国社会，尤其是广大农村，人们普遍的想法是女孩子终究是要嫁出去的，所以对女性劳动者的教育并不重视，故而中国农村女性劳动者整体文化素质较低，也就直接造成了在女性劳动者劳动力市场上的竞争中处于不利地位。