DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 微卫星标记遵循孟德尔的分离规律，是一种共显性的分子标记，亲本微卫星位点的等位基因在繁殖时发生分离，真正的杂交F 1 的遗传物质一方来自父本而另一方来自母本，因而在鱼类远缘杂交育种上，微卫星标记适用于亲本与杂交F 1 亲缘关系的鉴定。在本研究中，杂交F 1 的等位基因基本来自父母本群体，总体上符合孟德尔的分离规律，属两性融合生殖，是真正意义上的杂交种。本研究使用的13对微卫星位点可以作为云纹石斑鱼和鞍带石斑鱼两个群体的有效分子标记，分析两种石斑鱼群体的遗传多样性，其中，引物Ese26、RH_CA_001、RH_CA_004、RH_CA_007和RH_CA_008可将云纹石斑鱼和鞍带石斑鱼两个群体进行区分，引物Ese26和RH_CA_007是鉴别杂交F 1 的最佳分子标记。 多态信息含量(PIC)是指后代所获得的某个等位基因标记来源于其亲本同一个等位基因标记的可能性大小，是衡量等位基因多态性的理想指标，值越大，群体杂合个体的比例越高，显示的遗传信息越多。据Botstein等 [ 12 ] 提出的衡量标准，当PIC大于0.5 时，该位点为高度多态性位点；PIC介于0.25和0.5之间时，为中度多态性位点；PIC小于0.25时，为低度多态性位点。本研究中各位点均为中度多态性位点，杂交F 1 的平均PIC均高于父母本，表明杂交F 1 在遗传信息和遗传多样性等方面有所提高。 基因杂合度能够表明群体中个体遗传变异的程度，是评估群体遗传变异的理想指标之一 [ 15 ] ，通过其数值大小可以判断遗传多样性的丰富程度，数值越大，表明变异程度越高，遗传多样性越丰富。在本研究中，杂交F 1 的平均观测杂合度(0.7108)高于母本云纹石斑鱼(0.4510)和父本鞍带石斑鱼(0.4167)，进一步表明通过远缘杂交，可以有效提升杂交后代的遗传多样性，增加遗传结构的变异。 遗传距离是研究群体遗传多样性的基础，是反映遗传多样性高低的主要指标之一，遗传距离越小，表明群体分化时间越短、亲缘关系越近、遗传多样性越低，反之，遗传距离越大则遗传多样性越高。杂种优势是指不同基因型的亲本杂交产生的杂交子代在生长、成活、抗逆性和品质等方面均优于双亲的现象。现代杂种优势理论认为，亲本之间的遗传距离越大，杂合位点数目越多，杂交子代的杂种优势就越强 [ 16 ] 。Crawford等 [ 17 ] 指出通过微卫星标记分析得到的遗传距离更能准确反映分化时间的长短，能够客观的反映种间遗传变异和分化，可用来预测杂交组合的优劣性，避免实际杂交试验的盲目性 [ 18 ] 。在本研究中，云纹石斑鱼和鞍带石斑鱼的遗传距离为0.8449，通过开展前期实验，杂交F 1 在生长、抗逆性 [ 19 ] 、营养成分 [ 20 ] 等方面均具有明显的杂种优势，可以利用其杂种优势进行人工繁殖和培育以开展遗传育种工作。
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user: 摘 要 针对双面鼓形镦头无头铆钉的铆接方法，设计出适用压铆设备的专用工装，通过力学性能检测和截面微观分析对铆接结构进行了研究。结果表明，镦粗现象越明显，剪切力越大，同一直径的铆钉，镦头直径一致，镦头高度越大，剪切力越小；同一直径的铆钉，镦头高度一致，镦头直径越大，剪切力越大；不同直径的铆钉，长度相同，铆钉直径越大，剪切力越大；Φ4和Φ5铆钉均能较好填充至孔隙中，而Φ6两试片对接处出现明显的缝隙，偏心和试片错位是造成该现象的主要原因。 关键词 :无头铆钉，压铆铆接，双面鼓形镦头，剪切试验，微观分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 铆接是一种不可拆卸的干涉配合连接，有头铆钉的制造和装配工艺技术成熟，广泛应用于飞机和运载火箭的装配。然而，有头铆钉的钉头限制了自动化生产设备中送钉杆、内铆接杆直径的最小值。送钉杆直径和内铆接杆直径过大会与桁条立筋干涉，制约了自动钻铆技术的发展。因此，一种将有头铆钉的铆钉头去掉，形成一种新的铆钉——无头铆钉的铆接技术，可解决这一难题。 众多学者对无头铆钉进行了研究，发表于西北工业大学学报的《无头铆钉干涉配合铆接工艺试验报告(之一)》针对不同铆模进行了干涉量对比，得出无头铆钉的干涉配合铆接必须采用凹形上下铆模的结论，以保证均匀合理的干涉量；钉孔直径、铆钉长度、外伸量、板材厚度等也影响干涉量的变化，生产时需合理选用 [ 1 ] 。王晶等通过有限元分析得出应力波安装(动态加载)相比铆枪锤击打入(准静态加载)和液压压入(静态加载)，可获得较大的干涉量 [ 2 ] 。刘连喜采用正交试验分析各工艺参数对无头铆钉铆接质量的影响 [ 3 ] 。牟伟强等提出采用幂指数硬化理论来确定压铆力关于镦头高度的数学函数 [ 4 ] 。刘恩洋等通过电磁铆接试验得出镦头是否铣平对剪切强度影响不大，但镦头铣平后拉脱强度有所减小，为满足铆钉的拉脱强度，可适当增加钉孔锪窝深度 [ 5 ] 。 目前的研究对于铆接完成后的性能试验：干涉量、剪切试验、拉脱试验、剖切后放大等均是破坏性试验，做完试验后的铆钉或试片失去紧固件功能，不能继续使用。建立一种破坏性试验与非破坏性试验的关系是现在铆接试验亟待解决的问题，本文将从铆钉镦头尺寸与剪切力间的关系来分析无头铆钉的长度及铆接参数的选择，用来指导生产。
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user: 2. 无头铆钉 2.1. 无头铆钉的选型 无头铆钉主要有三种：1) 国军标GJB131.1 [ 6 ] 内的两头实心无头铆钉；2) 国标GB1016-86内的两头空心无头铆钉；3) 国外铆钉，美国航空航天工业协会的NAS1321内的无头铆钉。 本文采用国军标GJB131.1的无头铆钉，规格如表1所示，仅有直径4 mm，5 mm，6 mm的铆钉， 铆钉长度为整数。 2.2. 铆钉长度选择 铆钉长度是关乎铆接质量的重要参数，铆钉过长，铆钉墩头就过大，钉杆易弯曲；铆钉过短，则墩粗量不足，钉头成型不完整，影响铆接强度和紧密性。无头铆钉长度与工件厚度的关系如图1所示，根据QJ3143普通铆钉通用规范中附录A.1 [ 7 ] 中推荐的铆钉长度，可总结出铆钉长度需要超出工件厚度的经验公式为： L = S + L 外 + L 内 (1) L 外 + L 内 = 2 × ( 1.2 ~ 1.4 ) × d (2) 其中：L为铆钉总长度；S为工件总厚度；d为铆钉直径；L 外 和L 内 分别为工件两端，铆钉的外伸量。 2.3. 铆钉孔合格范围 根据国军标GJB131.2 [ 8 ] ，无头铆钉钉孔直径合格范围如下，比铆钉直径大0.08 m~0.155 mm，如表2所示。因此使用Φ4.1、Φ5.1、Φ6.1的钻头能满足孔径要求。
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user: 3. 铆接工装设计 无头铆钉两边均有外伸量，两边外伸量一致是保证两边镦头成形一致的关键，为此设计了专用工装，专用工装要求为：1、保证无头铆钉放置时两边尺寸一致；2、铆接时两边能同时移动；3、保证适用于压铆机。 Table 1 GJB131.1 Non-head rivet information shee d L 材料 4 12~24 LY10 5 15~30 6 18~36 表1. 国军标(GJB131.1)无头铆钉信息表 图1. 无头铆钉长度尺寸图 Table 2 GJB131.2 Non-head rivet Interference fit riveting rivet hole diamete 铆钉直径/mm 4 5 6 钉孔直径/mm 基本尺寸 4.08 5.08 6.08 偏差 +0.075 0 表2. GJB131.2无头铆钉干涉配合铆接的铆钉孔直径 无头铆钉压铆定位工装需成对使用，内置压缩弹簧，使用时保证铆钉处于工装中心，压铆机向下移动，带动上定位工装向下运动，上定位工装向下运动的同时会压缩弹簧将压力传铆接件，进而传至下定位工装。因工装是成对使用，两弹簧的初始压缩量是一致的，弹簧刚度足够大，定位工装的重量和铆接试片的重量对弹簧的压缩可忽略，如图2所示。 为适应不同长度无头铆钉外伸量的变化，压铆定位工装还配备了调整垫片，三种厚度：0.3 mm、0.5 mm、1 mm，可组合使用来调整铆钉的外伸量。 使用时应使无头铆钉中心位于工装中心，保证工装和工件表面清洁，确保压铆圆周方向受力均匀。
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user: 4. 剪切试验 剪切试验试片如图3所示 [ 9 ] ，在万能试验机上进行剪切破坏试验，获得最大剪切力数据。本文使用的铆接设备为压铆铆接设备，为节约材料，作废的试片可将铆钉拆除，直径扩大一级当正常试片使用。 4.1. 铆钉镦头成形性能 剪切试片铆接后实物如图4所示，分别用来研究铆钉成形后镦头高度，成形后镦头直径，铆钉原始长度以及铆钉原始直径对铆钉镦头性能的影响： 1) 铆钉原始尺寸为Φ4 × 15、Φ4 × 16，成形后使镦头直径保持基本一致，铆钉长度不同会使镦头高度不同。 2) 铆钉原始尺寸为Φ4 × 16、Φ4 × 17，成形后使镦头高度保持基本一致，铆钉长度不同会使镦头直径不同。 3) 铆钉原始尺寸为Φ4 × 17、Φ5 × 17，成形后使镦头高度保持基本一致，铆钉直径不同。 做完铆接试片后，先测量镦头尺寸再进行剪切试验，得到镦头尺寸的测量值和最大剪切力。表3所示为相同铆钉直径下，不同成形后镦头尺寸与最大剪切力均值。 分析铆钉成形后镦头尺寸对最大剪切力的影响，分别作图，镦头高度对比组如图5所示，镦头直径对比组如图6所示。可以得出，镦头直径一致，镦头高度越大，剪切力越小。这是由于铆钉长度不一致，在镦粗过程中，镦头高度小的，铆钉镦粗越明显，铆钉剪切强度越高。铆钉镦头高度一致，镦头直径越大，剪切力越大。这是由于铆钉长度不一致，镦粗过程中，镦头直径越大的，镦粗现象越明显，镦头剪切强度越高。相比之下，镦头高度的降低，比镦头直径的提高，对于最大剪切力的提升，效果更为明显。 将相同铆钉直径，不同铆钉长度铆接试样的最大剪切力进行对比，如图7所示，可以得到在满足条件的铆钉长度当中，长度为15的铆钉最大剪切力明显高于长度为16和17的铆钉。因此，铆钉长度越短，也即铆钉外伸量越小，最大剪切力越大。相同铆钉长度，不同铆钉直径铆钉镦头成形后及试样最大剪切力如表4和图8所示，可以得到长度相同，直径不同的铆钉，直径越大，剪切力越大的结论。 综合以上结论，在满足镦头直径和镦头高度要求的前提下：可适当增加镦头直径来提高剪切强度。 图2. 无头铆钉定位工装在压铆机上使用 图3. 剪切试验试片尺寸图 图4. 剪切试片铆接后实物图 Φ4 × 15、Φ4 × 16、Φ4 × 17三种铆钉中，Φ4 × 15的剪切力最高，镦头直径和高度也满足要求，故对试件总厚是5 mm，直径4 mm的铆钉长度15 mm最合适。建议的镦头直径5.7~5.8 mm、镦头高度为2.2~2.3 mm。剪切试验是破坏性试验，镦头直径和镦头高度的测量时非破坏性试验，控制镦头直径和镦头高度可间接控制铆钉的最大剪切力。 4.2. 无头铆钉与有头铆钉试验对比 为了研究无头铆钉与有头铆钉成形后性能差距，分别做了直径为Φ4和Φ5的有头铆钉剪切力试验。 Table 3 The diameter and height of the head of shear test (Φ4 组别 铆钉直径d × 铆钉长度L 镦头1直径D1 镦头1高度h1 镦头2直径D2 镦头2高度h2 镦头直径和高度均值/mm 剪切力均值/kN 1 Φ4 × 15 5.70 2.30 5.74 2.40 D1 = 5.756 h1 = 2.280 D2 = 5.748 h2 = 2.308 4.062 2 6.00 2.28 5.74 2.22 3 5.62 2.30 5.86 2.22 4 5.70 2.24 5.74 2.22 5 5.76 2.28 5.66 2.48 1 Φ4 × 16 6.00 2.72 5.80 2.56 D1 = 5.884 h1 = 2.620 D2 = 5.856 h2 = 2.518 3.810 2 5.86 2.96 5.87 2.57 3 5.85 2.74 5.93 2.86 4 5.80 2.38 5.86 2.30 5 5.91 2.30 5.82 2.30 1 Φ4 × 17 6.13 2.77 6.25 2.72 D1 = 6.158 h1 = 2.626 D2 = 6.176 h2 = 2.77 3.882 2 6.19 2.69 6.20 2.81 3 6.15 2.57 6.13 2.76 4 6.20 2.66 6.08 2.78 5 6.12 2.44 6.22 2.78 表3. 剪切试验镦头直径和高度值(Φ4) 图5. 直径4镦头直径一致、高度不同剪切力对比 图6. 直径4镦头高度一致、直径不同剪切力对比 图7. 相同直径不同长度铆钉剪切力对比 Table 4 The diameter and height of the head of shear test (Φ4 × 17， Φ5 × 17 组别 铆钉直径d × 铆钉长度L 镦头1直径D1 镦头1高度h1 镦头2直径D2 镦头2高度h2 镦头直径和高度均值/mm 剪切力均值/kN 1 Φ4 × 17 6.13 2.77 6.25 2.72 D1 = 6.158 h1 = 2.626 D2 = 6.176 h2 = 2.77 3.882 2 6.19 2.69 6.20 2.81 3 6.15 2.57 6.13 2.76 4 6.20 2.66 6.08 2.78 5 6.12 2.44 6.22 2.78 1 Φ5 × 17 7.58 2.62 7.60 2.62 D1 = 7.640 h1 = 2.572 D2 = 7.720 h2 = 2.560 6.288 2 7.55 2.46 7.78 2.58 3 7.86 2.56 7.68 2.50 4 7.60 2.64 7.78 2.48 5 7.61 2.58 7.76 2.62 表4. 剪切试验镦头直径和高度值(Φ4 × 17， Φ5 × 17) 由于有头铆钉一头无需成形，因此铆钉外伸量为无头铆钉的一半。同时，根据经验公式(1-2)，直径更大的铆钉，需要更大的外伸量。鉴于此，有头铆钉尺寸的选择分别是Φ4 × 10以及Φ5 × 12，用来和Φ4以及Φ5的无头铆钉进行对比。实验获得的有头铆钉最大剪切力如表5所示。与无头铆钉的剪切力进行对比，图9所示为Φ4直径的无头铆钉和有头铆钉最大剪切力对比图，图10所示为Φ5直径的无头铆钉和有头铆钉最大剪切力对比图。 由图9知Φ4 × 15无头铆钉的最大剪切力明显大于有头铆钉的最大剪切力，Φ4 × 17无头铆钉的最大剪切力略大于有头铆钉的最大剪切力，Φ4 × 16无头铆钉的最大剪切力不小于有头铆钉的最大剪切力。由图10知Φ5 × 17无头铆钉的最大剪切力明显大于Φ5 × 12有头铆钉的最大剪切力。可以得到，无头铆钉的最大剪切力要优于同等条件下有头铆钉的剪切力。有头铆钉是单面成形，越靠近镦头处干涉配合越好，而因无头铆钉是双面成形，使得靠近两边镦头的干涉配合均较好，故无头铆钉的最大剪切力要优于有头铆钉的剪切力。 图8. 长度17不同直径铆钉剪切力对比 Table 5 Rivet with head shear force tabl 有头铆钉直径d × 铆钉长度L 组别 铆钉剪切力(kN) 剪切力均值(kN) Φ4 × 10 1 3.87 3.835 2 3.82 3 3.89 4 3.79 5 3.84 Φ5 × 12 1 5.75 5.774 2 5.64 3 5.98 4 5.79 5 5.71 表5. 有头铆钉剪切力表 图9. 直径4有头和无头铆钉剪切力对比 图10. 直径5有头和无头铆钉剪切力对比
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user: 5. 剖切金相试验 剪切试验是宏观上从铆接性能方面来评判连接方式，轴向剖切金相分析试验则可以从微观情况来分析铆接情况。本文通过观察钉杆不同位置连接情况来选取更适合的铆接方式。铆接轴向剖切金相分析试片不同观察位置示意如图11所示，对图中的位置1、2、3处的微观连接情况进行观察，位置1和3代表铆接镦头与上下试片表面铆接孔接触位置，位置2代表铆钉在上下试片接触面位置处。 试片1厚度3 mm、试片2厚度3 mm，试片总厚为6 mm进行金相微观分析，前文结论中，试片总厚度5 mm时、Φ4铆钉建议长度为15 mm。因此，金相刨切试验中试片总厚度6 mm，Φ4铆钉剖切试验采用Φ4 × 16、Φ4 × 17的无头铆钉，Φ5铆钉剖切试验采用Φ5 × 18、Φ5 × 19的无头铆钉，Φ6铆钉剖切试验采用Φ6 × 20的无头铆钉，如图12所示。同时为对比与有头铆钉的区别，需加入有头铆钉的金相试验。进行金相试验试片铆钉原始尺寸如下： 1) Φ4 × 16、Φ4 × 17无头铆钉； 2) Φ5 × 18、Φ4 × 19无头铆钉； 3) Φ6 × 20无头铆钉； 4) Φ4 × 12半圆头铆钉。 得到剖切后金相图如图13~图15所示。Φ4 × 16、Φ4 × 17均能较好填充孔径，在两试片对接缝处Φ4 × 17 图11. 金相剖切试验示意图 图12. 金相剖切试验试片 图13. 直径Φ4无头铆钉金相图 图14. 直径Φ5无头铆钉金相图 图15. 直径Φ6无头铆钉金相图 的另一侧有明显的空隙铆钉未完全填充，原因是两试片出现错位。 Φ5 × 18、Φ5 × 19明显比Φ4 × 16、Φ4 × 17填充的好，Φ5 × 19在对缝处的填充情况没有Φ5 × 18的好，在两镦头处填充均较好。 Φ6 × 20两试片对接处出现明显的缝隙。无头铆钉因压铆力较大，压铆时产品偏心靠工装无法自动调整，故镦头呈一高一低，且金相试验时两试板没有完全定位，压铆过程中试片出现错位，在错位处铆钉无法完全填充。 为对比，做了同样厚度的有头铆钉的试片试验。因半圆头铆钉铆接时一边是固定的，故两试片对接处无明显错位，铆钉填充较好。但半圆头铆钉在钉头一端总会出现一侧铆钉钉头与试件间有较大间隙，这与铆接时半圆头铆钉未完全与钉孔垂直有关，如图16所示。
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user: 6. 结论 本文通过镦头直径和高度测量、剪切试验、剖切试验，从不破坏试片试验到宏观力学和微观分析， 图16. 直径Φ4半圆头铆钉金相图 通过试验得出以下结论： 1) 无头铆钉即使采用专用工装，两边镦头直径和镦头高度也会存在0~0.2 mm之间的差距。 2) 同一直径的铆钉，镦头直径一致，镦头高度越大，剪切力越小。 3) 同一直径的铆钉，镦头高度一致，镦头直径越大，剪切力越大。 4) 不同直径的铆钉，长度相同，铆钉直径越大，剪切力越大。 5) Φ4和Φ5都能较好填充，Φ6两试片对接处出现明显的缝隙，原因：①试片错位，②压铆力大，产品偏心无法靠自动调整。
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user: 摘 要 云南昭通具有得天独厚的自然地理条件，所产天麻质量优良，是中国人工种植天麻最早地区之一和全国天麻重要产地。本研究从云南昭通地区大关、镇雄、盐津、彝良四个种植基地采集天麻种植土壤样品，采用电感耦合等离子发射光谱(ICP)法对土壤样品中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni 6种重金属元素进行了测定与分析。结果表明：不同种植基地中重金属元素含量差异明显，总体表现出根部重金属含量高于表面重金属含量，主成分分析说明Pb的因子载荷量在主成分中最大，体现出Pb在影响天麻表面土壤重金属元素富集评价的指标中起主要影响因子。 关键词 :天麻土壤，重金属元素，主成份分析，贡献率 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 天麻为兰科植物天麻(Gastrodia elata blel.)的干燥块茎，具有息风止痉、平抑肝阳、祛风通络的功效，临床上主要用于头痛眩晕、肢体麻木、小儿惊风、癫痫抽搐、破伤风等的治疗 [ 1 ] 。近年来的研究发现，天麻还具有增智、健脑、延缓衰老的作用，对老年性痴呆症有一定的疗效 [ 2 ] 。现代研究证明天麻具有显著的抗惊厥、催眠和扩张血管的作用，临床主要用于神经衰弱及其综合症、血管神经性头痛、经前期等病症 [ 3 ] 。例如天麻素可预防乙醇引起的肝损伤和肝细胞凋亡 [ 4 ] ；LEA蛋白增强大肠杆菌的低温耐受性 [ 5 ] [ 6 ] 。天麻资源主要分布在吉林、辽宁、河北、河南、安徽、湖北、甘肃、四川、贵州、云南、陕西、西藏等地，其中云南、四川、贵州为主要产区 [ 7 ] 。昭通位于乌蒙山区，云南省东北部，地势西南高、东北低，属典型的山地构造地形，山高谷深，土壤以黄壤、红壤、紫色土为主，土壤肥力明显高于其他天麻产区 [ 8 ] ，具备种植优质天麻的地貌类型和土壤类型条件。昭通得天独厚的自然条件，所产天麻质量优良，是中国人工种植天麻最早地区之一和全国天麻重要产地 [ 9 ] 。《中华道地药材》记载：天麻主产于四川、云南、湖北、陕西、贵州等省，东北及华北亦产。现以四川、贵州、云南产为道地药材 [ 10 ] 。云南省昭通天麻特有的品质如描述的“个大、肥厚、椭圆、略匾、表面黄白至深棕色，点状环纹、鹦鹉嘴、脐眼明显、质坚、体实、无空心、特异气味浓” [ 11 ] 。 因此，以不同产地种植天麻的土壤为对象，通过测定包括上述元素在内的6种重金属元素，并采用湿法消解法、电感耦合元素光谱法和主成份分析，对天麻土壤中重金属元素的分析来更好地选择天麻优质种植产区，以提高天麻产量和品质，来增加经济效益。目前国内较少找到有关天麻土壤重金属元素富集的报道。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 地理位置 昭通市位于云贵高原云南省东北部，云南，四川，贵州三省交界处，地理位置在东经102˚52′~105˚19′，北纬26˚34′~28˚40′之间，地势西南高，东北低。海拔267~4040米。总面积23，021平方公里。 2.2. 土壤样品采集 用于研究分析的样品土壤分别采集于云南昭通(大关、镇雄、盐津、彝良)四个不同的天麻主要种植基地内生长良好的天麻的种植土壤距表面深2厘米(表面)处及距表面15厘米(根部)处土壤。采样方法：采用系统布点法，每个采样点的取土深度及采样量均匀一致，土样上层与下层的比例相同，取样器垂直于地面入土，深度相同；采样时间位置：2016年7月于云南昭通(大关基地、镇雄基地、盐津基地、彝良基地)；采样土层：表面2 cm和天麻根际15 cm。所收集天麻土壤(编号S1~S8)样品，见表1。 2.3. 试剂和仪器 盐酸(HCl)，硝酸(HNO3)，高氯酸(HClO 4 )，将准备好的待测样品溶液在ICP-MS上用原装进口100 μg/ml：As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni100ml6种多元素混合标准溶液进行测定。LWY-84B型控温式远红外消煮炉(中国吉林)，Optima8300型电感耦合等元素原子发射光谱仪(美国)，ME204E型电子分析天平(中国上海)。 2.4. 土壤样品溶液制备 采用国标(GB/T17141-1997)中的湿法消解法进行土壤样品制备，具体方法如下：将取自不同地方的天麻种植土壤样品在干燥的环境条件下晾干至恒重，过100目筛。使用电子天平精密称取各土壤样品0.5 g (每种样品称取两份用于对照实验)，置于洁净的试管中并贴上标签，加入混酸(硫酸:硝酸:高氯酸 = 1:1:1) 3 ml，混合消化液湿法消化，加酸顺序为加入硫酸1 ml，密闭。将试管放入红外消解仪中，消解仪在100摄氏度的工作环境下，消解30 min后加入硝酸1 ml，消解30 min后加入高氯酸1 ml，继续消解60 min后消解完毕，待充分冷却后过滤得到消解液，将消解液定量转移至100 ml容量瓶中，加蒸馏水至刻度线即得。标准参照物与空白采用同样方式消解。 2.5. 土壤样品溶液测定 使用电感耦合等离子原子发射光谱仪进行样品测定分析，具体测定步骤见图1。 Table 1 The sample informatio 编号 产地 土层 S01 S02 S03 S04 S05 S06 S07 S08 云南昭通大关 云南昭通大关 云南昭通镇雄 云南昭通镇雄 云南昭通盐津 云南昭通盐津 云南昭通彝良 云南昭通彝良 表面2 cm 根际10 cm 表面2 cm 根际15 cm 表面2 cm 根际15 cm 表面2 cm 根际15 cm 表1. 样品信息 图1. 土壤样品检测步骤 注意：如果试验时间长，水循环机的气水分离瓶需要拆开晾干，下次使用前再安装上去；样品/标液浓度从低到高可以接着测，不用硝酸清洗液或超准水清洗。
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user: 3. 结果与分析 土壤样品中重金属含量原数据采用Excel2010和SPSS20.0软件进行处理，云南昭通地区天麻土壤中重金属元素含量分析，见(表2，表3)。 3.1. 四个种植基地中天麻种植土壤的重金属元素差异分析 采用Excel2010制作所检测到六种重金属元素：As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni在不同地区呈现出的相关图，见(图2)。① 其中As元素在镇雄根际土壤表现较为明显，在彝良根际土壤含量较低，可忽略不计，见图2(a)；② Cd元素主要在盐津根际土壤含量最高，而在大关地区土壤，镇雄表面和盐津表面则无明显，见图2(b)；③ Cr元素在彝良地区土壤的含量明显高于其他检测地区，见图2(c)；④ Cu元素比重在大关和彝良地区普遍高于其他检测地区，见图2(d)；⑤ Pb元素在大关地区的比重高于其他检测地区，见图2(e)；⑥ Ni元素在彝良地区的含量最高，在盐津的含量最低，可忽略不计，见图2(f)。因此，初步分析重金属元素主要在彝良，大关这两个检测地区较为明显。主要在彝良，大关这两个检测地区较为明显。 Table 2 Contents of heavy metal elements (mg∙kg−1 As Cd Cr Cu Pb Ni 大关表面2厘米 1.250 0.000 1.030 1.820 4.000 0.930 镇雄表面2厘米 0.600 0.000 0.990 0.430 1.860 0.380 盐津表面2厘米 0.840 0.000 0.610 0.400 2.310 0.020 彝良表面2厘米 0.890 0.020 1.460 3.820 2.820 1.090 表2. 各地样品表面土壤中重金属元素的含量(mg∙kg −1 ) Table 3 Contents of heavy metal elements in rhizosphere soil of samples from different regions (mg∙kg−1 As Cd Cr Cu Pb Ni 大关根际15厘米 0.640 0.000 0.950 5.710 3.030 0.740 镇雄根际15厘米 1.430 0.030 1.260 0.650 1.720 0.450 盐津根际15厘米 1.240 0.040 0.840 0.820 2.480 0.000 彝良根际15厘米 0.000 0.000 2.970 4.310 1.250 1.970 表3. 各地样品根际土壤中重金属元素的含量(mg∙kg −1 ) (a) (b) 图2. 四个种植基地中天麻种植土壤的重金属元素含量 3.2. 同一种植基地中天麻种植土壤的重金属元素差异分析 同一种植基地中天麻种植土壤的重金属元素含量采用Excel2010制图，见图3，结果表明：① 在大关地区Cu元素在表面土层占较大比重，而Pb元素在根际土层占较大比重，大关表面金属含量由低到高：Cd < Cr < Ni < As < Cu < Pb，大关根际金属含量由低到高：Cd < As < Ni < Cr < Pb < Cu，总体表现出表面土层重金属元素富集比根际土层重金属元素富集多，见图3(a)；② 镇雄地区无论表面土层还是根际土层Pb元素所占比重高于其它元素，总体的富集情况类似，金属含量由低到高：Cd < Ni < Cu < As < Cr < Pb，见图3(b)；③ 盐津地区同样出现表面土层和根际土层Pb元素所占比重高于其它元素，大致趋势相同，金属含量由低到高：Cd < Ni < Cu < Cr < As < Pb，见图3(c)；④ 彝良地区Cu元素表现出表面土层和根际土层均占有较大比重，属于优势元素，Cd元素和As元素含量几乎可以忽略不计，而综合来看，彝良地区的重金属元素富集在根际土层较为明显，彝良表面金属含量由低到高：Cd < As < Ni < Cr < Pb < Cu，彝良根际金属含量由低到高：Cd < As < Pb < Ni < Cr < Cu，见图3(d)。 3.2.1. 四个种植基地中天麻表面种植土壤的重金属元素差异分析 根据天麻表面种植土壤原数据采用Excel2010制图，见图4，结果表明：大关表面土壤中Pb元素含量高于其他种植基地表面土壤中Pb元素含量；彝良表面土壤中Cu元素含量高于其他种植基地表面土壤中Cu元素含量；总体表现出重金属含量：大关表面 > 彝良表面 > 盐津表面 > 镇雄表面。 3.2.2. 四个种植基地中天麻根际种植土壤的重金属元素差异分析 根据天麻根际种植土壤原数据采用Excel2010制图，见图5，结果表明：大关根际土壤中Cu元素含 图3. 同一种植基地中天麻种植土壤的重金属元素含量 图4. 四个种植基地中天麻表面种植土壤的重金属元素含量 量高于其他种植基地表面土壤中Cu元素含量；彝良表面土壤中Cr元素含量高于其他种植基地表面土壤中Cr元素含量；总体表现出重金属含量：大关根际 > 彝良根际 > 盐津根际 > 镇雄根际。 3.3. 四个种植基地天麻种植土壤中的重金属元素主成分分析 主成分分析是识别重金属来源的有效办法之一 [ 12 ] 。本研究利用SPSS软件对表层和深层土壤重金属元素进行主成分分析，并Kaiser-Harris准则保留特征值大于1的主成分 [ 13 ] 。 图5. 四个种植基地中天麻根际种植土壤的重金属元素含量 为寻找昭通各地种植园中天麻土壤重金属物质富集分布的规律，对重金属物质：As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni这六种元素进行主成分分析，结果见表4~6；以及图6。由表5可知：前两个特征根均大于1，说明前2个因子在影响天麻表面土壤重金属元素富集评价的指标中起主导地位，2个主成分的累计贡献率达86.511%，能够客观地反映天麻表面土壤重金属元素富集情况，故选取前2个主成分进行分析。由表6可知，第一主成分包含的各因子其载荷系数综合反映了Cr、Ni、Cu等元素对第一主成分的影响，Cr > Ni > Cu > Pb > As。其中，Cr的因子载荷量在第一主成分中最大，说明其对天麻表面土壤质量的影响最大。第二主成分分析反映了Pb、Cu、Ni等对元素天麻表面土壤质量的影响，Pb > Cu > Ni > As > Cr。其中，Pb的因子载荷量在第二主成分中最大。通过图形能够更直观的看出各种重金属元素的分布规律，便于实验研究和讨论。由图6分析，在第一主成分中Cr、Ni、Cu元素均大于0，而Pb和As均小于0，Cr > Ni > Cu > Pb > As；在第二主成分中，Pb > Cu > Ni > As > Cr；综合看出Cr、Pb两种重金属元素偏离坐标轴原点最远，说明Cr、Pb两种重金属元素对云南昭通天麻种植土壤重金属富集的贡献率最大，也是主要影响天麻种植土壤质量的元素。
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user: 4. 讨论 4.1. 土壤中重金属含量及富集现状评价 参照中华人民共和国环境保护行业标准(HJ/T1662004)《土壤环境监测技术规范》。 单项富集指数公式为： P i = C i S i (1) 内梅罗指数 [ 14 ] 公式为： P N = [ 1 2 ( P 最 大 2 + P 平 均 2 ) ] 1 / 2 (2) Si为第i种金属的土壤环境质量指标 [ 2 ] [ 3 ] (As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn依次为15、0.2、90、35、0.15、40、35、100 mg/kg) 以《土壤环境质量标准》(GB15618－1995)得到的结果，见表7。 Table 4 Heavy metal element correlation matrix in soil of Gastrodia elat As Cr Cu Pb Ni As 1.000 Cr −0.661 1.000 Cu −0.539 0.482 1.000 Pb 0.458 −0.512 0.152 1.000 Ni −0.629 0.902 0.691 −0.142 1.000 表4. 天麻种植土壤中重金属元素相关性矩阵 提取方法：主成份分析。 Table 5 Characteristics and contribution rates of heavy metal elements in the soil of Gastrodia elat 主成分 特征值 方差贡献率 累积方差贡献率% 1 3.09 61.796 61.796 2 1.236 24.715 86.511 表5. 天麻种植土壤中重金属元素特征值与贡献率 提取方法：主成份分析。 Table 6 Heavy metal element factor loading matrix in planting soil of Gastrodia elata 1 2 As −0.844 0.144 Cr 0.929 −0.162 Cu 0.704 0.603 Pb −0.424 0.877 Ni 0.917 0.238 表6. 天麻种植土壤中重金属元素因子载荷矩阵 a 提取方法：主成份。 a 已提取了2个成份。 图6. 天麻种植土壤中重金属元素二维成分分布图 Table 7 Heavy metal element pollution grade evaluation of Gastrodia elata soil in Zhaotong are 单项富集指数Pi(平均值) 综合富集指数(Pn) 富集等级评价 富集等级评价阈值 基地 As Cd Cr Cu Pb Ni 大关表面2厘米 0.083 0.000 0.011 0.052 0.114 0.023 0.087 安全 <0.7 大关根际15厘米 0.043 0.000 0.011 0.163 0.087 0.019 0.122 安全 <0.7 镇雄表面2厘米 0.040 0.000 0.011 0.012 0.053 0.010 0.053 安全 <0.7 镇雄根际15厘米 0.095 0.150 0.014 0.019 0.049 0.011 0.164 安全 <0.7 盐津表面2厘米 0.056 0.000 0.007 0.011 0.066 0.001 0.070 安全 <0.7 盐津根际15厘米 0.083 0.200 0.009 0.023 0.071 0.000 0.149 安全 <0.7 彝良表面2厘米 0.059 0.100 0.016 0.109 0.081 0.027 0.088 安全 <0.7 彝良根际15厘米 0.000 0.000 0.033 0.123 0.036 0.049 0.092 安全 <0.7 表7. 昭通地区天麻土壤重金属元素富集等级评价 由表7可知，各种昭通天麻种植园未出现重金属元素超标现象，其中镇雄种植园表面土壤情况综合富集指数最低，但其天麻根际土壤重金属元素较高。综合来看，彝良种植园天麻土壤最优质。 4.2. 四个种植基地中天麻种植土壤重金属元素富集评价 参照《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)，见(表8)，本次试验中并未出现重金属元素超标现象，其中通过综合比对分析，大关表面土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Pb，Pn = 0.087 < 0.7；大关根际土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Cu，Pn = 0.122 < 0.7；镇雄表面土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Pb，Pn = 0.0.053 < 0.7；镇雄根际土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Cd，Pn = 0.0.164 < 0.7；盐津表面土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Pb，Pn = 0.0.070 < 0.7；盐津根际土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Cd，Pn = 0.0.0.149 < 0.7；彝良表面土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Cu，Pn = 0.0.088 < 0.7；彝良根际土壤的重金属元素富集情况：主要重金属富集元素Cu，Pn = 0.0.092 < 0.7。通过总结可知，天麻种植园总体重金属元素：Cu、Pb和Cd。原因分析：作物灌溉过程以及硫酸铜杀虫剂等农药的施用也使一部分铜进入土壤和植物体内，导致Cu元素富集；Pb元素主要随污水进入土壤，很容易被土壤有机质和粘土矿物吸附，污灌区Pb的累积分布特点是离富集源近土壤含量高；富集土壤对Cd元素有很强的吸附力，特别是粘土和有机质多的土壤吸附Cd的能力较强，容易造成Cd的富集，很可能来源于电子制造业富集，如镉镍电池 [ 15 ] 、镉镀层 [ 16 ] 、颜料 [ 17 ] 等。同时，作物也对Cd有较强的富集能力；此外有机肥料来源于畜禽粪便、污泥、城镇垃圾和工业垃圾，其中含有一定量的重金属，有机物料和由此生产的商品有机肥料中重金属Cd的含量较高 [ 18 ] 。土壤中的重金属可以通过食物链进入人体累积，并最终影响人体健康 [ 19 ] 。
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user: 5. 结论 植物源中药中的元素组成、含量与其生长的气候环境、地理位置、土壤环境、种植习惯等外界因素有很大的关系，同时也与其自身品种、土壤重金属富集情况、基因以及酶等内在因素密切相关。天麻在全国的种植区域比较广，外在因素差异很大，但是也在相对接近、环境类似的一定区域形成了比较知名的、规模化的产区 [ 20 ] ，比如云贵川地区和长江三峡地区。研究表明测定了天麻中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Ni重金属元素量的方法，并应用此法对采集自云南各地的天麻样品中重金属元素量进行了测定。研究结 Table 8 Soil environmental quality standards (GB15618-1995) (mg∙kg−1 级别 pH 重金属含量(≤) Pb Cu Cd Ni As 一 自然背景 35 35 0.20 40 15 二 <6.5 250 50 0.30 40 40 6.5~7.5 300 100 0.30 50 30 >7.5 350 100 0.60 60 25 三 >6.5 500 400 1.00 200 40 表8. 土壤环境质量标准(GB15618-1995) (mg∙kg −1 ) 果可以为天麻重金属元素的快速分析、种植产区的划分、有效成分-功效-重金属元素之间相关性、质量评价等方面的研究提供技术支持和科学依据。
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user: 摘 要 新课程标准倡导在数学教学过程中需渗透数学思想。类比思想作为重要的数学思想经常出现在教师们的课堂教学中，并越来越受到教育者们的关注。学生们通过类比思想的学习养成类比思考的习惯，激发自主探索新知识的热情，完善自己的思维方式。本文从两节“异课同构”课出发，分析教师在数学教学过程中对类比思想的具体实施方式，为提高教学实效提供一些帮助。 关键词 :类比思想，数学思想，异课同构 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人们在进行观察和思考的过程中总是习惯把属性相同或相似的两类事物进行比较，并常常将在处理某些事物上获得的成功经验用到处理与这些事物相同或相似的另一些事物上，这种思考与处理问题的思维方式称类比法。它是一种由特殊到特殊的推理方法，是中学数学教学的基本思想方法之一。新课程标准倡导在数学教学过程中需渗透数学思想。类比思想作为重要的数学思想已落实在教师们的课堂教学中，并越来越受到教育者们的关注。例如：华玉翠 [ 1 ] 介绍了高中数学类比思想的运用方法；林养秋 [ 2 ] 分析了类比思想方法在教学过程中的重要性以及如何有效实施；朱俊德 [ 3 ] 通过实例阐述了类比思想在中学数学教学过程的应用。事实上，类比思想是联系新旧知识的纽带，在数学教学过程中合理运用类比思想有助于学生找出新旧知识之间的相同点、相似点和不同点，达到巩固旧知识，理解和掌握新知识的目的。例如：孔伟利 [ 4 ] 分别从结构相似、图形相似、范围相似三个方面对类比解题做了详尽的阐述；曾安雄 [ 5 ] 则分别从特殊向一般类比、抽象向具体类比、低维向高维类比、平行类比和方法类比五个方面针对类比推理题类型及解法进行说明。这些研究无疑对提高学生学习效率和学生对知识体系的构建有着重要意义。本文从一种全新的视角——通过两节“异课同构”课的授课过程，分析教师如何要求学生运用类比思想建立原有知识和新知识之间的联系，归类比较知识间的异同，进而获得新知识。
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user: 3. 类比思想的重要性 首先，类比有助于学生自主探索新知识，改变被动学习方式。随着新课程改革的全面展开，数学课堂教学更加强调自主探究和知识构建，要求学生主动参与教学全过程。教师们通过在教学过程中恰当的融入类比思想，可以使学生利用所学知识自主探索新知识，获得“再发现”的学习体验，激发学习兴趣，也有助于教师突破教学难点，打破原有的“教师只管讲、学生只管听”的教学方式。比如，学习双曲线定义时，教师可以引导学生把双曲线的定义与刚学的椭圆的定义进行类比，发现两者除了椭圆定义中的“和”与双曲线定义中的“差”不同外，其他方面几乎无变化。于是学生根据定义推导出双曲线标准方程后自然而然的发现双曲线标准方程就是把椭圆方程中的“和”变成了“差”。这样讲解不仅使新知识有似曾相识的亲切感，利于理解和接受，而且更侧重新知识的探索，让学生头脑真正动起来，促进学生学习能力的发展和学习方式的改变。 其次，类比有助于学生构建数学知识体系，增强对知识理解的整体性。数学学科具有很强的系统性，知识点与知识点间存在密切的内在联系。学生们在学习数学知识时需要认识到数学知识是一个有机整体，遇到新问题和新知识可以根据已学知识充分发挥类比思想的作用将两者有机结合起来，发现他们的相同点、相似点和不同点，从而解决新问题和掌握新知识。比如，一元二次方程，二次函数，一元二次不等式及二次三项式在实数范围内的因式分解等知识都跟 b 2 − 4 a c 有密切的联系，如何更清楚的区分它们的异同之处呢？通过列表分析 b 2 − 4 a c 在这些知识块间的应用，不仅巩固新知识，更重要的是让学生通过不断的洞察，不断思考，亲历数学知识的构建过程，并在此过程中使自己的思维层次不断提升。 第三，类比有助于学生培养开放性思维，提高数学应用意识。开放性思维是指突破传统思维定势，能多视角、多方位看问题的思维。具备了开放性的思维方式，就能够不断的有所发现、有所创造、有所前进。学生在学习过程中能否透过现象看本质，遇到新问题首先考虑它“像什么”，放开思维大胆想象，之前是否见过这类相似的问题，类似的问题是怎样解决的，最后的结论是什么？不断地去发现，去创造，获得新知。在数学学习中，通过开放性思维的类比思想得到结论的例子有许多，比如：由分式与分数在形式上的相同，可以类比出分式也有与分数相同的基本性质和运算性质。由等式的基本性质类比得出不等式的基本性质；学习相似三角形时可以类比全等三角形的性质与判定等等，通过这种类比进行学习，对学生开放性思维能力的培养是非常有益的。除此之外，教师在教学过程可以根据学生已有的知识或生活经验，立足于教材提供一些与之相合的实际问题情境，促使学生利用类比思想去思考问题，发现问题和解决问题。这些都能增强学生的数学应用意识，提高解决问题的能力。 类比思想是一种重要的数学思想，更是一种重要的数学方法。在学生探究学习的过程中所起到的作用是不容忽视的。只有我们意识到类比思想在教学中的价值，并注重将其应用于数学教学中，通过这种教学方法去展示数学知识间的连通关系，才能让学生在类比学习中体会探索新知识的乐趣，感悟数学思想和方法的内在联系，从而升华思维，创造性的解决问题。
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user: 摘 要 循证医学可以说是医学研究领域中的一场革命，不可否认的是，其研究所得出来的结论具有很高的可靠性，这也是它显著优于经验性研究的一大优势。尤其是多中心大样本的随机对照试验，很长一段时间受到了广大医学研究者的青睐。在临床中也广泛应用循证医学所得出的结论作为指导依据。近年来，循证医学逐步深入发展，但由于其方法学上的局限性，其优势在临床中并未得到充分发挥，一些来自随机对照试验(RCT， Randomized Controlled Trial)的高级别临床证据缺乏临床实际应用价值。越来越多的研究者把注意力投向了真实世界研究(RWS， Real World Study)，现将真实世界研究方法做简要介绍。 关键词 :真实世界研究，中医药研究，综述 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. RWS的起源和现状 美国马萨诸塞大学医学院于1999年开展了一项关于急性冠脉的研究 [ 1 ] 。这是一个前瞻性的研究，针对所有急性冠脉事件的临床管理和患者结局的观察性研究 [ 2 ] 。该项研究不考虑患者的入选条件，真实记录不同地区、不同等级医院在实际临床工作中对急性冠脉事件的处理方法和处理结果。其所得结论与多中心大样本随机对照试验略有差异，这种差异就是多中心研究结果与真实世界情况所存在的偏差。 20多年前，美国国家卫生理事会就已经提出了真实世界研究的概念，2007年美国国会将RWS作为医疗卫生改革的主导方向，并公布了RWS为优先重点项目。随后，英国、法国、德国、加拿大、丹麦、澳大利亚等国也都开展了真实世界研究，来评价不同干预措施的临床效果。2011年，首届中国实效研究和循证医学高峰会议上，中国学者也讨论了这一研究方法在中国的前景。
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user: 2. RWS的含义及特征 RWS起源于实用性临床试验(Pragmatic Clinical Trial， PCT)，是循证医学中一种新的临床研究方法。根据患者的意愿非随机入组，进行长期评价，重视生活质量等患者关心的问题，以进一步评价已被证实有效力的干预措施的临床应用效果、外部有效性和安全性等问题 [ 1 ] 。RWS属于效果研究的范畴，其特征包括。 2.1. 研究人群和样本量 RWS需要相对较大的样本量(但目前尚无一致性认识)，样本量大小应考虑疾病的种类(注意疾病是否是以死亡等为主要研究指标)、临床试验单位的医疗水平和经费等。研究环境应为可接收广泛就诊人群的医疗机构，研究人群应与试验结果外推人群保持均一性 [ 3 ] 。 2.2. 纳入和排除标准 纳入广泛的样本人群 [ 4 ] ，不排除有其他并发情况(如兼有其他疾病、醜酒、药物滥用等)的患者。样本人群代表了该病临床患者的均一性。一项关于佐他莫司洗脱支架与依维莫司支架疗效比较的研究中 [ 5 ] ，纳入标准是处于冠状动脉疾病任何阶段的病人，无论是单支冠脉或是多支冠脉病变，并未设置任何排除标准。 2.3. 随机和对照 RWS通常根据患者的实际病情和意愿选择治疗措施进行入组，而不是釆用随机分配的方法，这是不同于实用性随机对照试验(Pragmatic Randomized Controlled Trial， PRCT)的关键之处；RWS的对照组常选用公认有效的药物或干预措施。 2.4. 评价时间和指标 RWS注重开展长期评价；结局指标主要釆用具有广泛临床意义的指标(特别是患者关心的结局)，包括生活质量、不良事件、个人社会功能、医疗服务满意程度等 [ 6 ] 。 2.5. 数据采集和统计分析 RWS与RCT之间没有本质差异。 2.6. 研究周期 至少应保证在临床环境下能够评估治疗结局的治疗时间 [ 7 ] 。
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user: 3. RWS与ERCT和PRCT的对比 解释性随机对照试验(Explanatory Randomized Controlled Trial， ERCT)属于效力研究(Efficacy)，研究干预措施在理想条件下所能达到的最大期望作用，并获得最好的内部真实性。强调以疾病为导向的结局明确干预的特异性，体现干预措施的净效应。 真实世界研究(RWS)和实用性随机对照试验(PRCT)属于效果研究(Effectiveness)，强调外部真实性 [ 8 ] ，强调以患者为导向的临床结局(如生活质量等)，尽可能测量代表健康收益的全过程，评价干预在实际人群中及实际卫生条件下的疗效。 虽然PRCT和RWS同属效果研究，但二者也有很大区别。PRCT依然采用随机的分组方法，这显然与真实临床实际不符，在试验结果的推广那个存在一定局限性。RWS采用非随机的分组方法，根据患者的实际病情和意愿非随机选择治疗措施，更接近临床真实的就诊环境 [ 9 ] 。
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user: 4. RWS在中医药研究中的应用 中华医药源远流长，古之先贤们靠着世世代代的经验相传，将这一伟大的人类瑰宝流传至今。《医学衷中参西录》：“活络效灵丹，一切脏腑积聚，经络疲滞。自拟得此方以来，数年之间，治愈心腹疼痛者，不可胜计” [ 10 ] 。中医由于以个人经验为主的特点，而得不到国际上的广泛认可，这也成为了中医发展的阻碍 [ 11 ] ，影响了其在国际上的推广和发展。 随着循证医学蓬勃发展的势头，许多现代中医研究者开始效仿现代医学的研究方法，例如随机对照试验研究(RCT)。这增强了中医药疗效的说服力，促进了中医国际化的进程。然而，也有很多研究者注意到了这种方法在中医药研究中的局限性，这也是由中医的自身特点所决定的。第一，中医的辨证论治依据和疗效评价都是以定性描述为主，缺乏客观的量化标准；第二，辨证论治的全过程都带有医生较大的主观性，不同的医生对于同一种疾病会有不同的诊疗方法；望闻问切是中医的诊疗特色，整个过程会受到医生专业水平、患者自觉能力、表达能力的影响；用药会受到医生用药习惯、思想流派的影响；疗效评价受到患者心理因素、意愿的影响；第三，中医疗效与个体体质密切相关 [ 12 ] 。中医强调因人而异的个性化治疗，对疗效的评价注重整体性、复杂性和多种影响，强调脏腑经络的关系、患者与环境相互依存的关系，因此，难以达到RCT条件绝对控制的要求，使得RCT难以体现中医的特点和优势。 而RWS为中医药研究提供了新的方向。“整体观念”是中医的一大特征，强调人自身是一个有机整体，也强调人与自然以及社会环境的整体性。因此，中医对疗效的判定不应该仅仅局限于某个特定的指标，应该重视患者的整体情况，包括身体与心理。而RWS关注具有广泛临床意义的指标，如生活质量等，这与中医的“整体观念”不谋而合。“辨证论治”是中医的另一大特征，不主张专病专药、专病专方，而是根据患者的具体情况进行证候辨别，再结合所处的环境、气候等，开具合适的处方。RWS的纳入排除标准相对宽泛，病人有可能同时患有其他疾病，曰常生活、饮食习惯也有各自的特点，病人之间难以达到完全一致，但均可RWS作为的观察对象。不采用盲法，而是根据患者意愿、再结合实际医疗条件釆取干预措施，这也与中医的“辨证论治”相契合。
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user: 5. 结论 综上所述，将RWS引入中医研究有其不可忽视的临床价值，在遵循中医特色的同时，又不失中医药科研的科学性，取得更符合真实情况的科研成果。
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user: 摘 要 黄河中游干旱半干旱地区洪水预报精度水平普遍不高，其主要原因在于降雨时空高度变异性以及大范围水土保持措施对产汇流的强烈干扰。随着现代统计理论发展，智能机器学习算法为该地区洪水预报提供了新的途径。以黄河中游左岸湫水河流域为例，采用随机森林算法建立暴雨洪水预报模型，对汛期场次洪水过程进行模拟，结果表明：当计算时间步长为1小时，随机森林模型的确定性系数(NSE)平均值为0.47，以NSE ≥ 0.60衡量，合格率为42%；当计算时间步长为0.5小时，NSE平均值为0.76，场次洪水预报合格率为88%；由此可知，输入资料精度是决定模型精度的主要因素。此外，不同时间步长条件下，随机森林模型的应用效果均明显优于传统的多元回归统计模型，表明随机森林模型适用于湫水河流域的洪水过程预报，对黄河中游黄土高原地区防洪预警具有一定参考价值。 关键词 :随机森林模型，洪水预报，湫水河流域，黄土高原 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 洪水灾害往往会给人民群众的生产生活带来大量的损失，造成严重后果，因此作出准确的实时洪水预报预警具有重大意义。在现代电子计算机和通信等技术的发展下，实时洪水预报系统也在进一步发展，预报精度得到大幅提高 [ 1 ] 。在黄河中游黄土高原干旱半干旱地区，暴雨强度大、历时短，多表现为超渗产流模式，形成的洪水突发性强、水量集中、破坏力大 [ 2 ] ，对当地国民经济和人民生命财产安全造成严重危害。一直以来，干旱半干旱地区的水文预报始终是水文科学的难题，理论进展缓慢 [ 3 ] 。特别对黄土高原地区，由于其特殊的地形地貌条件，给传统的水文模型的应用带来困难 [ 4 ] 。近些年来，随着人水和谐理念的贯彻和生态文明建设的推进，黄河中游地区建设了大量的淤地坝、小型塘坝、梯田、林草地等水土保持措施，一定程度上改变了洪水的形成条件，产汇流规律出现一些新的变化，给流域洪水预报带来更大的挑战 [ 5 ] [ 6 ] 。随着大数据概念兴起 [ 7 ] [ 8 ] ，借助于智能算法、数据挖掘、深度学习等大数据分析技术，可从海量历史数据中发现隐含的降雨径流因果关系或水文规律，从而实现水文过程的预报预测，为水文预报提供了新的途径 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。 随机森林(Random Forests)模型是Leo Breiman于2001年提出了一种数据挖掘技术，其本质是Bagging集成学习理论与随机子空间相结合的一种分类器组合方法 [ 12 ] 。该方法作为一种分类回归智能算法，预测的准确率很高，可克服决策树过拟合问题，对噪声和异常值有较好的容忍性，对高维数据分类问题具有良好的可扩展性和并行性，因而在生物信息、医学研究、商业管理、语言建模、经济金融等领域已取得了不错的结果 [ 5 ] ，对水文预报也具有较大的研究价值和应用前景 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。本文选择黄河中游黄土高原湫水河流域为研究区，构建基于随机森林的洪水预报模型，开展汛期场次洪水过程模拟，检验模型的适用性。