DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 自2004年虚拟品牌社区(Virtual brand community)的概念提出以来，全球各地的学者都在不断对该领域进行研究。本文筛选了2015年至2019年间SSCI (Social science citation index)国际期刊中有关虚拟品牌社区的论文，从研究情境和内容出发，对虚拟品牌社区研究使用的数据来源、论证方法、理论基础进行分析。本文将虚拟品牌研究内容分为虚拟社区自身相关、企业相关、第三方相关、用户相关四大类进行讨论与评述。本文旨在对近五年的相关研究进行梳理，对虚拟品牌社区的后续研究方向和重点做进一步探讨。 关键词 :虚拟品牌社区，文献分析，国际期刊 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 虚拟品牌社区概述 1.1. 虚拟社区 虚拟社区又被大众熟知为在线社区、网上社区等。自虚拟社区概念出现以来，教育学、计算机科学、心理学、社会学等领域对其进行了深度的研究。国际上最早对虚拟社区的定义是莱恩格尔在1993年提出的，其认为有充分人情味且有足够多的人长时间参与公开讨论的网络社交聚集所形成人际关系网络即为虚拟社区 [ 1 ]。其后，不同学科领域的研究者从不同角度给予虚拟社区更细分的解释。从传播学的角度理解，虚拟社区是网络用户沟通的重要媒介，从社会关系角度理解，虚拟社区是一种基于共同爱好、目标、语言形成的稳定的社会关系网络 [ 2 ]。 虚拟社区也被定义为一种新的电子商务形式，包括使用社交媒体来帮助在线买卖产品和服务 [ 3 ]。根据是否产生经济价值可以分为交易型虚拟社区TVC (Transactional Virtual Community)和关系型虚拟社区RVC (Relational Virtual Community)，交易型虚拟社区会更注重经济价值的产生，关系型虚拟社区强调社会关系和社会交换 [ 4 ]。除此之外，还有许多不同的学者对虚拟社区进行了不同的分类，如Armstronghe与Hagel [ 5 ] 根据社区具体内容将虚拟社区分为四大类：交易社区、幻想社区、兴趣社区、关系社区。 1.2. 虚拟品牌社区 品牌社区概念最早由Muniz和O’Guinn在2001年提出，其认为品牌社区是一个基于品牌粉丝之间的结构化社交关系集的专业且不受地域限制的社区 [ 6 ]。虚拟品牌社区则是品牌社区的线上延伸，通过互联网为载体，品牌爱好者之间互动形成的一种社会关系 [ 7 ]。此后，虚拟品牌社区的产生呈指数级增长，全球前100大品牌中有近50%建立了虚拟品牌社区 [ 8 ]。 虚拟品牌社区相较于其它虚拟社区，有更强烈的品牌认同感，参与者因为对品牌喜爱而聚集到一起，谈论以品牌为中心的话题。区别于其他以兴趣为主的虚拟社区，虚拟品牌社区网往往讨论单一品牌的讯息。同时，虚拟品牌社区的创建者可以是企业也可以是粉丝自发组织的。例如，尼康专为尼康粉丝设立的虚拟品牌社区The Nikonians community (www.nikonians.com)；由动漫《海贼王》粉丝自发设立的“海贼王”小组(https://www.douban.com/group/onepiece/)，粉丝们在其中谈论有关《海贼王》动画本身和该IP相关的线上线下产品及活动。 虚拟品牌社区继承了虚拟社区的特点，在虚实结合性、非时空性、动态开放性 [ 9 ] 的基础上，有着更显著的用户认同感，是一个特殊的虚拟社区，越来越多的企业也开始重视虚拟品牌社区的管理及运营。Abrahams等学者 [ 10 ] 认为虚拟品牌社区始终由社交媒体技术支持，旨在促进消费者之间的交流和互动，讨论与产品、品牌或公司相关的信息，并分享他们的经验。Gummerus等学者 [ 11 ] 认为，许多虚拟品牌社区的主办方建立该社区的原因是希望与顾客建立起联系，并从顾客的反馈中收获增强品牌建设的意见。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究方法 虚拟品牌社区的研究散布于各个领域，为方便收集相关文献，本文利用百度学术、Emerald與Sciencedirect数据库检索相关文章，在进行文献检索时，使用以下关键词：“virtual community”、“online community”、“virtual brand community”、“online brand community”进行SSCI检索。经筛选和确认，共计收集2015年至2019年五年间SSCI索引下的虚拟品牌社区相关文献共22篇，包含14种英文期刊。在后续内容中，将对比其研究内容，为虚拟品牌社区后续研究提供思路。 Table 1 The distribution of virtual brand community literature from 2015 to 201 年份 发表数量 中国学者发表数量 2015 7 5 2016 9 2 2017 2 1 2018 2 1 2019 2 2 表1. 2015年至2019年虚拟品牌社区相关文献分布 本文统计了各年份中虚拟品牌社区相关文献数量(表1)及相关期刊发表虚拟品牌社区文献的数量(表2)，五年期间发布SSCI索引下虚拟品牌社区相关文献数量最多的期刊为《Journal of Business Research》、《Information & Management》及《Internet Research》，其中，《Information & Management》收纳的中国学者研究文献最多。中国学者五年内发表的虚拟品牌社区文献数量占总体文献的50%，是虚拟品牌社区研究的主力。其中，中国学者以第一作者身份发表了3篇论文，以通讯作者身份发表了1篇论文，其余7篇文献的第一作者及通讯作者均为中国学者。 Table 2 The amount of publications related to the virtual brand community in each journal from 2015 to 2019 (two or more 杂志名称 发表数量 中国学者发表数量 《Journal of Business Research》 3 0 《Information & Management》 3 3 《Internet Research》 3 2 《Computers in Human Behavior》 2 1 《Journal of Product & Brand Management》 2 0 表2. 2015年至2019年各期刊发表虚拟品牌社区相关文献数量(两篇及以上)
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论与未来展望 本文经过对2015年至2019年发表的SSCI索引下虚拟品牌社区相关文献的分类及分析，虽然近几年对虚拟品牌社区的研究趋于平缓，但该领域仍有较大空间进行深度的探索。通过对筛选后文献中中国学者的研究分析，我们发现，中国学者研究的虚拟品牌社区种类单一，据统计，研究对象大多为智能手机类品牌社区。有54.5%的文献(6篇)都以智能手机类虚拟品牌社区为研究对象，且5篇文献都以小米社区为研究对象进行数据的收集，这使得中国学者的研究都相对局限于统一领域的虚拟品牌社区。此外，对于消费者相关问题的研究仍是虚拟品牌社区研究的主流，72.7%的虚拟品牌社区文献研究用户及消费者领域的相关问题，并主要集中于横向研究对消费者行为的影响因素。 综合上述分析，在未来的研究中，我们建议学者： 1) 拓展更多虚拟品牌社区的种类和行业进行研究 未来的研究可以更多地探索许多新兴的国内外品牌社区，扩展不同行业虚拟品牌社区的研究内容。同时可以对不同类型虚拟品牌社区进行比较分析等，探索虚拟品牌社区中的个性与共性，为虚拟品牌社区的更好发展提供理论支持。 2) 关注虚拟品牌社区的其他组成部分 在后续的研究中，学者们可以更多地关注虚拟品牌社区的其他组成部分，如企业、第三方等，也可以探索不同类型的虚拟品牌社区是否有独特的组成成分，及其对虚拟品牌社区发展的相关问题。同时，可以对研究内容进行创新，使虚拟品牌社区研究体系更加丰富完善。 3) 进行某一因素更深入的分析及研究 现阶段的大部分研究仍以横向研究为主，如探索多个因素是如何影响用户参与，注重于探索更多样的影响因素。后续可以对单一因素进行更深入的研究，了解其因素的作用机制，对现有研究进行补充，让各行业对虚拟品牌社区有更全面的认知。如探究单一因素信任度对用户参与的影响，将信任这一因素分解成不同层级、不同人群等，探索信任程度的不同对用户参与的影响。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本实验以一年生富士/平邑甜茶为实验材料，研究了叶面喷施甜菜碱对干旱胁迫条件下富士苹果叶片光合特性的影响，测定了叶片叶绿素含量、净光合速率、气孔导度、叶绿素a荧光参数及抗氧化系统等指标。结果表明，干旱胁迫下，叶面喷施甜菜碱预处理苹果叶片叶绿素含量明显高于对照，甜菜碱预处理提高了苹果叶片的气孔导度，同时还发现，叶面喷施甜茶碱能减轻活性氧的积累，提高抗氧化酶活性，维持PSII功能，甜菜碱预处理植株的光合特性与其对照植株的光合特性表现出显著差异(p < 0.05)，甜菜碱预处理植株具有更高的光合能力，对干旱胁迫表现出更好的抗性。这些抗性的提高与抗氧化酶活性的提高有关，与甜菜碱的保护功能有关。 关键词 :富士，甜菜碱，干旱胁迫，光合，荧光，活性氧 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 在我国北方地区，大陆性季风气候特征明显，尤其是丘陵山地，降水量少，无灌溉条件，果园旱害时有发生，据统计，1952~2006年，仅咸阳市苹果产区仅因干旱造成损失3.8亿元(马等，2008) [ 1 ]。光合作用是作物重要的代谢过程，是作物生长和产量形成的基础，逆境条件下作物光合作用的维持是其提高抗性的基础。干旱胁迫下，植物的光合作用会受到一定程度的限制，比如光合速率降低，光合作用光反应中原初光能转换、电子传递、光合磷酸化等反应过程受抑制 [ 2 ]，光合作用下降。 甜菜碱(glycinebetaine， GB)是一种非常有效的渗透调节物质和胁迫抗性因子 [ 3 ]，很多研究证明外源甜菜碱能提高植物对干旱等胁迫 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 的抗性，但这些研究主要针对一年生植物(作物)及少数木本植物 [ 5 ] [ 7 ] [ 8 ]，而针对有重要经济性状的木本植物苹果(Malus domestica)的研究还很少，苹果在干旱胁迫下甜菜碱的合成与积累如何？甜菜碱与苹果的干旱抗性关系怎样？迄今鲜有研究。我们先前的研究已经证明外源甜菜碱能改善植株水分状况增加渗透调节物质来提高苹果抗性 [ 9 ]，本试验研究干旱胁迫下，叶面喷施甜菜碱对苹果光合特性的影响，拟探讨甜菜碱在干旱胁迫下对果树光合功能的保护机制，同时为甜菜碱在果树抗逆栽培上可能的推广应用提供理论依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 试材为盆栽的1年生富士苹果，砧木为平邑甜茶(Malus hupehensis)，春季萌芽前栽在大塑料盆里(盆直径45 cm、高30 cm)，盆土为3份壤土混1份有机肥(兔粪与羊粪的混合物)，装土量为15 kg/盆，常规管理。待至春稍停长时(5月底至7月初)挑选生长健康，长势一致的植株，放进山东省果树研究所苗圃基地的防雨棚(昼夜温度为25/20℃，光强600 µmol∙m −2 ∙s −1 ~800 µmol∙m −2 ∙s −1 、12 h∙d −1 ，湿度为65%~70%)中进行甜菜碱预处理和自然脱水干旱处理；在处理前(0天)和处理的第3、6、9天进行有关生理生化指标测定，所有测定均为3次重复。 2.2. 甜菜碱(GB)预处理 选取长势基本一致的幼树，分为两组进行叶面喷施甜菜碱处理，叶面、叶背喷施均匀。一组用含有100 mmol/L (经预试为最佳浓度)甜菜碱(Sigma公司产品)的溶液(用去离子水配制，含2‰ Tween-20) (+GB)，另一组以喷去离子水为对照(CK：含2‰ Tween-20) (−GB)。每天早晚各喷施溶液一次，以保持甜菜碱浓度相对稳定，连续处理3 d。 2.3. 胁迫处理 GB预处理后，取足够数量的对照材料和GB预处理的苹果植株材料，采用自然干旱的方式进行控水处理，分别于控水0、3、6、9天进行有关指标测定。选取枝梢上位置相同叶片(稍顶部向下第3~5片叶)进行测试。 2.4. 试验方法 2.4.1. 甜菜碱含量测定 主要参考Gorham等(1982) [ 10 ] 的方法提取和测定甜菜碱。以Sigma公司的甘氨酸甜菜碱(分析纯AR)为标样。 2.4.2. 叶绿素含量的测定 按赵世杰等(2002)的方法 [ 11 ]。 2.4.3. 净光合速率及气体交换参数的测定 净光合速率(P n )、气孔导度(G S )、蒸腾速率(E)、细胞间隙CO 2 浓度(Ci)等参数用CIRAS-2便携式光合系统(PPSystems，英国)测定。胁迫处理后测定树中间位置同一方位长枝条中间叶片上净光合速率及气孔导度、蒸腾速率和胞间CO 2 浓度等气体交换参数。 2.4.4. 叶绿素荧光参数的测定 采用英国Hansatech公司的FMS-2型便携脉冲调制式荧光仪测定叶绿素荧光参数。测定暗适应最大荧光F m 及初始荧光时，叶片需暗适应30分钟，光适应下荧光参数及荧光猝灭曲线的测定与计算参见文献 [ 12 ] [ 13 ]。测量时，首先用测量光(2 µmol∙m −2 ∙s −1 )照射测量F o ，然后用饱和脉冲光照射0.8 s，测定F m ，饱和脉冲光结束后，打开测量光和光化学光，每隔30 s照射1次饱和脉冲光，测量 F ′ m ，关闭光化学光，同时打开远红光照射3 s，测量 F ′ o ，远红光结束后，重新打开光化学光，开始新的一个循环的测量。 F v / F m = ( F m − F o ) / F m ， Φ P S II = ( F ′ m − F s ) / F ′ m ， ( q P ) = ( F ′ m − F s ) / ( F ′ m − F ′ o ) ， q N = 1 − ( F ′ m − F ′ o ) / ( F m − F o ) = 1 − F ′ v / F v 。作图时所用数据为3个重复的平均值。 2.4.5. 超氧阴离子自由基( O 2 − )产生速率和和H 2 O 2 含量的测定 O 2 − 的产生速率测定按照王爱国和罗广华(1990)的方法 [ 14 ]。 H 2 O 2 的含量测定按照Sairam和Srivastava (2002)的方法 [ 15 ]。 2.4.6. 抗氧化酶活性测定 参照Bartoli等(1999)的方法 [ 16 ]。取0.5 g叶片放在预冷的研钵中，加5 ml预冷的磷酸缓冲液冰浴研磨，12，000 g、4℃离心10 min，上清液即为CAT、POD、SOD、APX粗提液。显色反应后计算其活性。结果以基于单位蛋白的酶活性表示，可溶性蛋白的测定测定系统含考马斯亮蓝G-250 2.8 ml及0.2 ml酶液，反应2 min，用UV-1601型分光光度计在595 nm比色。 2.5. 统计分析 所有实验测定均为3次或者3次以上重复。实验结果均为3次或3次以上重复的平均值±S.E.。利用DPS软件(浙江大学，中国)进行统计分析，利用Duncan新复极差法进行多重比较。
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论和结论 甜菜碱被认为是非常有效的渗透调节物质和胁迫抗性因子。逆境条件下，植株体内的甜菜碱含量会大大增加，且增加程度与植株胁迫抗性的增强呈正相关 [ 17 ] [ 18 ]。苹果合成甜菜碱的能力很低(表1)，远远低于藜科、早熟禾科等抗逆植物 [ 19 ]，这和在前人的研究结果相一致 [ 20 ]。通过叶面喷施的方法可以提高苹果叶片甜菜碱含量，叶面喷施甜菜碱可以被苹果叶片吸收并积累，并且甜菜碱的积累量可达到较高的水平且很长一段时间内不降解(表1)。这说明通过叶面喷施甜菜碱提高苹果抗性的方法是可行的。 干旱胁迫下，甜菜碱预处理和对照植株叶片叶绿素含量明显下降，这可能与干旱胁迫造成氧化胁迫有关。甜菜碱预处理植株叶片叶绿体色素含量明显高于对照植株(表2)，这和在小麦 [ 21 ] 和烟草 [ 22 ] 上的研究结果相一致，叶面喷施甜菜碱能缓解干旱胁迫造成的氧化胁迫，因而能抑制氧化所造成的色素漂白，提高色素含量。干旱胁迫下叶面喷施甜菜碱植株光合速率的提高与甜菜碱缓解色素的降解有关。 干旱胁迫下，植株叶片光合的降低有气孔限制和非气孔限制两个方面的原因。本试验干旱处理的第3天，转基因植株Gs均呈上升趋势，推测与轻微干旱引起抗性机制的启动有关；干旱胁迫的第6天和第9天，气孔导度明显下降，这是发生了气孔限制的结果，但是甜菜碱预处理植株叶片的气孔导度下降的幅度明显低于对照植株(图1(B))，这说明叶面喷施甜菜碱能缓解植株叶片气孔导度的降低，这种效应在干旱胁迫的第9天更为显著；干旱处理的第9天，对照植株Ci值显著增加(图1(C))，推测对照植株可能是光合机构受损，叶肉细胞的同化能力降低，即发生了非气孔限制的结果 [ 23 ]，而同时甜菜碱预处理植株叶片的Ci值几乎维持在同一水平。这说明，甜菜碱预处理植株的叶肉细胞的同化能力受影响比对照组植株小，推测其气孔导度明显高于对照植株(图1(B))起积极作用。 干旱胁迫下，植株叶片PSII反应中心的破坏与D1蛋白的降解有关 [ 24 ]。同时，干旱胁迫下产生的活性氧(ROS)也可以直接攻击PSII，造成D1蛋白的破坏 [ 25 ]。ROS清除系统是植物抗逆机制的重要组成部分，抗氧化系统的活性与植物抗旱性密切相关 [ 26 ] [ 27 ]。也可以说，提高植物的提高植物的抗氧化能力是提高植物抗逆性的一个重要方面。已有研究证明，甜菜碱不能直接清除活性氧 [ 21 ] [ 28 ]，但我们的研究发现，在干旱胁迫下，甜菜碱预处理苹果植株可以维持较高抗氧化酶活性(图5)，减缓光氧化，尤其是SOD、POD、APX活性明显高于对照植株，这有助于保护干旱胁迫下PSII光化学效率，提高植株的光合能力。 干旱胁迫下，叶面喷施甜菜碱提高了苹果叶片的光合作用，这种作用可能与减轻活性氧伤害有关，和增强PSII活性有关，和甜菜碱的保护功能有关。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着湖南省经济的飞速发展，我省城乡人均收入的差距越来越明显。收入的不均衡不仅体现了地区经济发展的差异，另一方面也反映了我国改革开放进程中城乡发展的不同步。利用仿多重分形高度互相关分析，以湖南省14个市州的城镇、农村的人均收入数据为研究对象，研究了人均收入的波动差异性及互相关性。其后并利用灰色预测模型对各市州城乡收入进行了预测。结果表明：发达地区的城镇间人均收入的波动差异小，而贫困地区的城镇间的波动具有较大差异；分别对于城镇和乡村，不同区域之间的互相关性显著；灰色预测模型拟合效果显著。这些结论为探寻湖南省城乡人均收入的相互影响提供了一个新视角。 关键词 :仿多重分形高度互相关分析，人均收入，灰色预测 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着我国各方面综合国力的迅速发展，我国经济发展水平也有了很大程度的提升，人民的收入水平有了显著的提高。与此同时，由于地域的差异，经济发展水平的不平衡，人均收入的差距也逐渐拉大，日益呈两极分化态势，表明我国经济发展中在收入分配领域出现矛盾，这是改革日益深入的新形势下不得不引起重视的新问题。如何正确认识和掌握区域之间的收入差异及其变动趋势，如何正确认识区域收入之间的相关性，最终减轻或消除收入差异是社会各界认识共同探讨的话题 [ 1 ]。景跃军和李雪 [ 2 ] 考察收入变化对城乡收入差距时空差距的影响，对区域差异进行了分析。Bahmani-Oskooee等 [ 3 ] 和Yang等 [ 4 ] 分别利用ARDL时间序列模型和回归模型分别研究了收入波动性对各州的收入不平等的影响程度和金融发展与城乡收入差距关系的区域差异。Ma等 [ 5 ] 研究根据城乡流量和累计收入基尼系数，并研究通过分解基尼系数比较了城市化和城乡平均收入比例对这些基尼系数趋势的总体变化。然而，目前大多数报道都只是对于区域之间收入的差距的比较，忽略了区域之间经济发展与收入的相互影响 [ 6 ] [ 7 ]，区域之间的经济往来等一些相互之间的交往会导致区域之间的收入会具有一定的相关性，导致区域之间出现收入联动现象的发生。因此，如何从统计学的角度挖掘相邻地区收入的互相关性将有助于我们更好地寻找解决问题的突破口。 在两个时间序列的多重分形和相互关系的研究中，Podobnik和Stanley [ 8 ] 提出了基于去趋势波动分析(DXA)；Zebende等 [ 9 ] 基于DXA构建了相应的相关系数，该相关系数成为检测两个非平稳时序交叉相关的重要指标。Zhou [ 10 ] 将DXA推广为多重分形的情形，得到了基于多重分形去趋势波动互相关分析(MF-DXA)的广义Hurst指数估计方法。Kalamaras等 [ 11 ] 用去趋势波动分析(DFA)检测非平稳时间序列中的长期相关性。Yin等 [ 12 ] 用多尺度多重分形去趋势互相关分析(MM-DCCA)的方法分析了序列之间的互相关性，通过扫描所有范围的尺度，获得序列之间的互相关性的不同分形特性的新见解。为了定量研究两个序列互相关性的程度，Wang等在2013年 [ 13 ] 和2016年 [ 14 ] 分别提出了仿多重分形互相关分析(AMF-XA)和仿多重分形高度互相关分析(AMF-HXA)。进一步，Wang等还提出了基于AMF-HXA的q阶互相关系数 ρ q ( L ) [ 15 ]，能从时间尺度和波动区间两个维度定量刻画两个序列之间的互相关程度。 本文以2005~2016年湖南省14个市州的数据作为研究对象，对不同城市之间及城乡之间的居民收入的差异进行分析，并对其进行预测建模。首先利用仿多重分形高度互相关分析(AMF-HXA)及q阶互相关系数进行互相关性检测，再利用灰色预测理论对这些城市未来5年的城乡人均收入进行预测。
system: [SYSTEM]

user: 4. 灰色预测结果 利用GM(1，1)灰色预测模型进行拟合，分别可得到2005~2016年湖南省各市州的城乡人均收入的拟合数据，据此可计算出14个市州的平均相对误差，城市的预测误差在2%~4%之间，农村的平均相对误差基本小于6%，效果较好。如表4所示。 Table 4 The average relative error between the predicted and observed values of per capita income in each cities of Hunan Provinc 区域 长沙市 株洲市 湘潭市 衡阳市 邵阳市 岳阳市 常德市 张家界 益阳市 郴州市 永州市 怀化市 娄底市 湘西自治州 城镇 0.04 0.03 0.03 0.03 0.02 0.03 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.02 0.03 0.04 农村 0.06 0.05 0.05 0.04 0.06 0.03 0.03 0.02 0.04 0.06 0.04 0.04 0.09 0.02 表4. 湖南省各市州人均收入预测与实际值的平均相对误差 图4. I区与II区、I区与III区、II区与III区的城镇间的互相关系数，空心曲面表示临界值 图5. I区与II区、I区与III区、II区与III区的农村间的互相关系数，空心曲面表示临界值 出于篇幅考虑，此处我们选取四个城市(长沙、岳阳、娄底和湘西自治州)的城镇(图6)和农村(图7)作为代表展示模型的预测效果。从图像来看，真实值与预测值基本吻合，表明该模型具备较好的效果。 利用以上模型预测湖南省各市州2017~2021年城乡居民可支配收入，并由此可计算出各个市州未来五年的城乡居民预测收入差距，如图8所示。 预测可知，未来5年湖南省长沙、岳阳、娄底、湘西自治州的城乡人均收入倍差依次递增。进一步分析14个市州的城乡人均收入倍差，由此可推断出贫困地区发展速度高于发达地区的发展速度，由此趋势可初步推断湖南省的区域贫富差距将实现逐步缩小。城乡差距的缩小会提升农村居民的满意度，有利于省份的发展 [ 20 ]。 图6. 长沙、岳阳、娄底、湘西四个城市的城镇人均收入预测效果 图7. 长沙、岳阳、娄底、湘西四个城市的农村人均收入预测效果 图8. 长沙、岳阳、娄底、湘西2017~2021年城乡居民人均收入
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 为了研究湖南省14个市州的居民人均可支配，本文将湖南省划分了三个区域，对区域间的人均收入差异、每个市州城镇与农村的人均收入、不同市州的城镇人均收入与农村人均收入之间的差异进行了分析。运用仿多重分形高度互相关分析了上述几组序列的人均收入的标度性与幂律关系，得到了以下结果： 1) 14个市州的城乡人均收入的q阶互相关波动函数 F x y ( q ， L ) 与时间间隔L均具有良好的幂律关系，说明城镇与乡村之间的人均收入具有显著的互相关；2) 通过对波动差距函数的研究发现，经济水平越高的地区其城镇与农村的波动函数差距都越小；3) 通过对14个市州的城乡人均收入的 ρ q ( L ) 在不同波动范围内的研究发现：大波动范围内各个市州农村与城镇的人均收入具有高度互相关性；4) 通过对所划分城市群的研究发现，湖南省各个城市群间具有显著的互相关性。5) 运用GM(1，1)灰色预测模型对过去12年人均收入数据进行拟合建模，模型精度为优秀，并预测未来5年的湖南省各市州的人均收入，城乡差距逐年缩小。 通过以上分析可以发现，在我省良好的政策环境背景下，贫困地区的发展速度较快，各区域间的贫富差距将逐步缩小，湖南省的人均居民收入都将迎来新的提升与发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 Web2.0时代，用户习惯于在线上自由地分享体验过程中的感受和评价，这为KANO模型提供了比调查问卷更加便捷和真实的数据来源。然而挖掘用户的情绪体验是运用用户生成内容构建KANO模型的关键前提。本文以情绪轮理论为基础，结合了词向量和长短时记忆神经网络，提出了文本情绪强度分布预测模型，并且通过通用的文本表示方法，探索模型的跨领域能力，最终为预测用户的情绪强度分布提供一种满意的挖掘方法。本文研究为KANO模型中衡量用户体验质量提供了新的基于情绪的视角，并且为从用户生成文本内容中构建KANO模型奠定了基础。 关键词 :情绪强度预测，KANO模型，情绪轮，长短时记忆神经网络 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 体验经济时代已经来临，产品和服务都是围绕为顾客创造难以忘怀的体验而存在。在激烈的竞争环境下，企业需要全方位地持续提高顾客的体验质量来保持核心竞争力。KANO模型是用于产品改进、新产品设计过程中提高顾客满意度的经典方法。传统的KANO模型通过调查问卷收集数据建模，一方面问卷调查耗时费力，成本较高，另一方面受调查者通过回忆或根据假设情形想象被动地填写问卷，问卷调查结果不一定可以有效反应顾客真实的体验。 随着Web2.0的发展，用户越来越习惯通过线上的评论表达并分享其独特的消费体验。用户评论中的情绪内容可以客观地反应用户的真实感受及体验质量 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。如在对上海迪士尼的评论“检票耗时，把客人都当贼，进场/玩设施多次验票对照片让人很烦”中，顾客用“很烦”表达了检票环节给他带来的体验——烦躁的情绪。海量开放的评论内容为KANO模型提供了相比调查问卷更加直接、便捷且真实的数据来源方案，但如何从非结构化的自由文本内容中挖掘顾客的情绪体验，是利用评论构建KANO模型的障碍，解决这一问题是后续基于文本内容的KANO模型构建的基础。 用于KANO模型的情绪体验挖掘问题如果仅考虑情绪类别，忽略情绪之间的强度差异，后续KNAO模型将难以捕捉到不同产品特征/属性对用户体验影响的区别。比如，用户在使用产品时对特征A感受到有些愤怒，对特征B感受到非常愤怒，愤怒的强弱反映了不同水平的体验质量，仅做情绪分类就忽略了特征A和B的差异，对KANO模型而言，可能导致对特征分类错误。因此更具体来说，上述提取文本情绪的问题需要挖掘的是评论中的情绪强度预测，进而刻画不同用户体验间微妙的差别，为改进KANO模型做准备。
system: [SYSTEM]

user: 2. 文本情绪相关研究 围绕着文本情绪强度预测研究，首先需要了解成熟的情绪理论里，情绪有哪些种类，情绪之间的关系，接着是情绪强度的预测方法。 2.1. 情绪轮理论 情绪研究起源于心理学，心理学中存在诸多情绪分类方法，情绪轮理论自提出以后被广泛应用，本文依据的情绪理论是情绪轮理论。Plutchik基于情绪进化理论提出的情绪轮理论 [ 4 ]，有效地刻画了情绪之间的微妙关系，不仅捕捉了情绪的强弱关系，而且蕴含了相邻情绪之间交互可以产生新情绪的理念。在Plutchik情绪轮(见图1)中，同类情绪有强度上的区别，比如生气、愤怒和暴怒；同时，8种基本情绪之间有相近和相反的关系，相邻位置的情绪相近可以产生新的情绪，相对位置的情绪则相反。 情绪轮理论作为一种经典的情绪分类理论被广泛应用于情感及情绪分析过程 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 中，具体应用在在线评论、社交媒体、面部表情等研究领域。在在线评论的研究中，情绪轮理论可以作为评论有用性研究中情感内容的分类依据 [ 9 ] 、顾客评价可视化分析研究中情绪可视化 [ 10 ] [ 11 ] 的依据；在面向社交媒体的研究中，情绪轮理论支撑情绪词语生成 [ 12 ] 、文本分类 [ 13 ] 、情感及情绪分析 [ 5 ] [ 6 ] [ 8 ] [ 14 ] 、热点事件识别 [ 15 ] 和公司信用评级预测 [ 16 ] 等研究；在图像分类及3D建模领域，情绪轮理论用于面部表情识别和人脸3D建模过程 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]。 图1. Plutchik情绪轮 2.2. 情绪分布相关研究 回顾现有对情绪强度的研究，存在着以人工标注为主的现状。中文领域，Quan等学者人工对1300多篇中文博客进行了文章、段落、句子级别的情绪强度标注 [ 20 ]，这是作者所知范围内唯一标注了情绪强度的中文文本数据集。在英文领域，Saif等利用众包和BWS (best-worst scaling， BWS)方法对tweets进行了情绪的强度标注 [ 21 ]，被称为EmoInt-2017，用做WASSA-2017情绪强度任务的官方数据集。人工标注的方法需要多个具备相关领域知识的标注者共同完成，标注质量受制于标注者的经验判断，而且面临着标注者意见不一致时需要解决整合的问题。因此，有学者提出了自动化的方法进行文本情绪强度的研究。 自动化提取情绪强度的方法一般是应用机器学习的方法，将问题视为为已知文本的情绪类别，预测其情绪强度的回归问题。基于Saif等人构建的EmoInt-2017数据集，除了基于人工特征的传统机器学习方法 [ 21 ]，有一些学者将深度学习方法用于情绪强度的识别，如卷积神经网络 [ 22 ] 、循环神经网络 [ 23 ] [ 24 ] 、卷积神经网络拼接循环神经网络 [ 25 ] 以及集成学习方法 [ 26 ]。不过，广范应用的情绪分类理论 [ 4 ] [ 27 ] [ 28 ] 对情绪的分类都为6~8不等，而基于EmoInt-2017数据集的研究只考虑了4种情绪(愤怒、恐惧、高兴和悲伤)，这4种情绪仅仅是经典情绪分类中的部分情绪。 综上所述，当前对情绪分类的研究还存在一些问题：一方面，现有情绪强度研究受限于人工标注的数据集，人工标注过程耗时长成本高，而且基于领域的数据集迁移性较差；另一方面，考虑到顾客在体验过程中情绪的丰富多样，比如期待、惊喜等情绪的存在，现有对部分情绪类别强度的研究还不足以完成对顾客体验情绪的完整刻画。因此，本文采用长短时记忆网络依据情绪轮理论对文本中的情绪强度分布进行挖掘。
system: [SYSTEM]

user: 3. 情绪强度分布模型 3.1. 问题描述 为了挖掘顾客在产品特征级别上的情绪体验，本文以句子级别的情绪为研究对象。一句话可能包含多种不同强度的情绪，比如一句对安徽屯溪老街的评价：“逛了中国很多老街，这个屯溪老街跟很多老街一样，很商业化，从头到尾走十几分钟，只有明信片店吸引到我，有消费”，句子中包含的情绪有惊喜和讨厌，讨厌强度相对惊喜更高。因此本文要预测句子级别的情绪强度分布，情绪强度分布不仅包含了有无情绪的信息，而且包含了情绪的强度大小。 文本句子的情绪强度分布可以视为一组回归预测问题。首先，根据情绪轮理论情绪的基本类别可以分为8种，分别是生气(anger)、紧张(anxiety)、期待(expect)、讨厌(hate)、喜欢(love)、开心(joy)、悲伤(sorrow)和惊讶(surprise)。文本的情绪强度分布可以表示为 { e i } ，其中， i ∈ { 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 } ， e i 表示第i种情绪，它的取值表示第i种情绪的强度。模型的输入是文本的表示，输出即为情绪的强度分布。 3.2. 模型构建 考虑到文本情绪分布的不平衡，不同类别的情绪其分布的表达的习惯和方式有所不同，本文针对不同类别的情绪分别设计了模型用于预测情绪强度，最终将所有模型的结果整合在一起，即得到文本的情绪强度分布。 在解决情绪强度预测问题时，首先要解决的问题是文本的表示。传统的文本表示模型，如TF-IDF向量空间模型和词袋模型将文本表示为与文本集词典等长的稀疏向量，每一个维度对应一个独特的词语。这类方法忽视了词语上下文的关系，难以有效表示文本的语义。Google开源的词向量模型有效解决了上述问题，自然语言处理研究中越来越普遍地使用词向量作为文本的表示 [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]。在词向量模型中，相似的词语用相近的多维稠密向量表示，且词向量维度固定可以设置，因此本文采用Word2vec模型得到词语的向量表示，然后将文本表示为词语的向量序列，作为情绪强度预测模型的输入。 其次，根据问题的特点选择模型从文本中挖掘情绪的强度。循环神经网络的结构使其擅长捕捉序列信息，经常被用于文本等具有序列关系的问题建模中 [ 30 ] [ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]。循环神经网络相比一般的神经网络结构可以捕捉文本的上下文信息。传统的循环神经网络(RNN)在捕捉序列关系时由于梯度爆炸或梯度消失问题难以有效进行长时间的记忆，在处理远距离上下文关系时具有很大局限性。长短时记忆网络(LSTM)是循环神经网络的变体，有效解决了循环神经网络的长距离依赖问题。LSTM通过输入门、遗忘门和输出门结构来降低梯度爆炸或消失的风险。综上，采用LSTM来预测文本的情绪强度分布是非常适合的方法。 从整体上看，本文通过LSTM模型分别预测文本的各类情绪强度，进而得到句子级别文本的情绪强度分布，模型的流程见图2： 图2. 文本情绪强度分布预测模型 具体来看，每个LSTM预测器的网络结构如图3所示。在每一个LSTM预测器中，句子的输入形式如下：如果句子长度为N，句子中的第n个词用 W n 表示， W n ∈ R d ，d为词向量的维度，句子S可以表示为： S = [ W 1 ， W 2 ， W 3 ， ⋯ ， W N ] ∈ R N × d (1) 对于第i个LSTM预测器，其中 i ∈ [ 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ] ，如果最后一个LSTM层学习得到的句子向量表示为X t ，则输入句子的第i种情绪的强度值 应表示为： y i = W X t + b (2) 图3. LSTM预测器网络架构图
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与展望 为了解决KANO模型在体验经济时代所面临的挑战，从海量UGC中自动挖掘用户的体验和感受，本文在情绪轮理论的基础上，提出了一种基于词向量和LSTM的文本情绪强度预测方法，从误差和准确率来看，方法对于预测情绪强度的任务表现良好。 本文从增强模型跨领域预测能力角度出发，进一步研究了两种不同的文本表示方法，基于数据集的自训练词向量和领域无关的通用词向量，发现在解决本文的问题上，通用词向量效果更优。相比于传统的机器学习方法需要人工构建特征，本文的方法省去了人工构建特征环节，可以实现对中文文本自动化、快速地情绪强度抽取，而且在领域扩展上更具灵活性。 利用词向量结合神经网络学习的方法挖掘顾客体验后反馈的情绪，为进一步衡量顾客体验质量做铺垫，比传统的调查问卷方法要更加真实、及时、低成本，对于KANO模型的进化和革新移除了关键的障碍，接下来可以研究基于情绪的KANO模型构建；另一方面，文本情绪强度预测不仅可以用于KANO模型，还可以用于个性化的推荐、垃圾评论识别、舆情监控等诸多方面。未来的研究工作可以从文本表示方法上入手，进一步提高模型对情绪强度预测的跨领域能力。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 大型程序的验证是一项十分复杂但又极其重要的工作。本文以使用Hoare风格的分离逻辑验证C程序为目的，在基于Coq的现有的验证系统中，添加分离蕴含以扩展其分离逻辑断言语法，使得分离逻辑断言可以更灵活的描述程序状态。此外，我们开发了一些相关的自动证明策略，尽可能的通过减少人工证明来提高验证效率。 关键词 :形式化方法，程序验证，分离逻辑，Coq，交互式定理证明 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着科技的发展，软件系统的应用日益广泛，其正确性也越来越重要，尤其是安全攸关 [ 1 ]，商业攸关以及任务攸关等系统。由于C语言具有编译效率高、可移植性好等特点，大多数软件系统较底层的开发是由它实现的。验证C程序的正确性可采用形式化方法，该方法是通过使用数学方法，对软件或硬件系统进行描述、开发和验证的一种技术。然而，大型C程序的验证是一个十分巨大且困难的工作，并且该问题已被证明是一个不可判定性问题，即不可以完全自动化验证。因此，交互式的证明C程序的正确性是一个很好的选择。 自20世纪60年代以来，Hoare提出的Hoare逻辑是一直被广泛应用的程序验证逻辑系统 [ 2 ]，用于对命令式程序进行推理验证，是程序逻辑研究领域的一个重大进展。但是Hoare逻辑对于带有指针的程序的验证仍然十分繁琐。 2002年，Reynolds和O’Hearn将Hoare逻辑拓展为可推理验证操作动态分配内存程序的分离逻辑 [ 3 ] [ 4 ]，进一步发展了程序逻辑理论。近二十年以来，分离逻辑已被拓展至多种版本，其使用范围更加广泛，在程序验证中占据着越来越重要的地位。分离逻辑具有更强的表达力和验证能力，例如并发程序的验证等。然而表达力越强的程序逻辑，其验证过程越复杂。分离逻辑已被证明是一个不可判定的程序逻辑，因此使用分离逻辑验证C程序的过程无法达到完全自动化。然而大型的C程序证明十分复杂，手动证明不但需要大量的人力物力，可信度也不是很高，因此人机交互式的证明C程序是不可避免的。 在过去的几十年中，有关交互式定理证明器实现与应用分离逻辑的进展有很多，例如 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。Coq [ 10 ] 是一个被广泛应用的人机交互式的定理证明器，其基本理论是归纳结构的演算。一些由 [ 11 ] 提供的Coq实用策略也是用于基于分离逻辑的C程序验证，这些高度自动化的策略可以仅使用单行证明脚本完成对特定C程序的验证，例如，该系统只需使用1行仅有4个单词的证明脚本来证明经典的就地反转链表算法，而McCreight的Coq策略 [ 12 ] 需要68行400个单词，Charge的策略 [ 13 ] 需要25行105个单词。本文将分离逻辑中的分离蕴含运算符添加到该系统的分离逻辑断言语法中，并提供一些相关的自动证明策略。
system: [SYSTEM]

user: 2. 程序逻辑和证明助手 2.1. Hoare逻辑 Hoare逻辑是使用严格的数理逻辑推理来验证命令式程序正确性的逻辑系统，它使用逻辑断言来描述程序的状态。 Hoare使用霍尔三元组来描述程序的行为，是Hoare逻辑的中心特征，其形式如下： { P }   c   { Q } ， 其中断言P是前置条件，断言Q是后置条件，c是程序。前置条件和后置条件是分别描述执行程序c前后的程序状态的断言。一个有效的霍尔三元组表示：如果程序c执行前，内存状态满足断言P，那么程序执行后，内存状态满足断言Q。考虑以下霍尔三元组： { x = 3 }   x : = x ∗ 2   { x > 4 } ， 它显然是有效的，由于程序 x : = x ∗ 2 执行前x的值为3，执行后可得出x的值为6，因此 x > 3 为真。然而上述霍尔三元组并不够精准，如果更换其后置条件为 x > 5 ∧ x < 10 ，则霍尔三元组为 { x = 3 }   x : = x ∗ 2   { x > 5 ∧ x < 10 } ，因为 x = 6 蕴含 x > 5 ∧ x < 10 ，所以该霍尔三元组也是有效的。显然 x > 5 ∧ x < 10 相比于 x > 3 更加精准，但是相对于 x = 6 还是要弱一些，像 x = 6 这样的后置条件通常被称之为最强后置条件。一般的，对于给定的霍尔三元组{P} c {Q}，对于所有的Q'，如果有{P} c {Q'}，且Q ⇒ Q'，则称Q为对应的P和c的最强后置条件。与最强后置条件类似，如果对于所有的P'，有t {P'} c {Q}，且P' ⇒ P，那么称P为最弱前置条件。在霍尔逻辑中，下面的规则可以根据对应的语句与后置条件生成最弱前置条件： { Q [ a/x ] }     x   : = a     { Q }                           ( 赋 值 规 则 ) { P }   c 1   { Q }     { Q }   c 2   { R } { P }       c 1   ;   c 2   { R }                                 ( 顺 序 规 则 )   { P }   c 1   { Q }     { P }   c 2   { Q } { P }   I F     b     T H E N     c 1     E L S E     c 2   { Q }             ( 条 件 规 则 ) { P   ∧   b }   c   { P } { P }   W H I L E     b     D O     c     E N D   { P ∧ ¬ b }             ( 循 环 规 则 ) 其中Q[a/x]表示使用a替换Q中x的每次自由出现。此外，推论规则(如下)可以加强前置条件或者减弱后置条件： P ′ ⇒ P   { P }   c   { Q }   Q ⇒ Q ′ { P ′ }   c   { Q ′ } 自1960年起，Hoare逻辑被广泛的应用于命令式程序语言的验证中，然而，在验证带有指针的程序时，其证明过程仍然十分复杂，极具挑战性。2002年，分离逻辑作为霍尔逻辑的拓展，简化了此类证明过程。 2.2. 分离逻辑 分离逻辑是Hoare霍尔逻辑的拓展，它引入了两个重要的运算符分别是分离合取(∗)和分离蕴涵(−∗)，它们的形式语义如下： s ， h | ​ = p 0 ∗ p 1     iff     ∃ h 0 ， h 1 h 0 ⊥ h 1   and h 0 ⋅ h 1 = h   and   s ， h 0 | ​ = p 0   and   s ， h 1 | ​ = p 1 其中s表示栈，h表示堆， h 0 ⊥ h 1 表示堆 h 0 和 h 1 不相交， h 0 ⋅ h 1 表示堆 h 0 和 h 1 的并集。[P * Q] s h断言整个堆h分为两个不相交的部分 h 0 和 h 1 ，对于子堆 h 0 ，断言P为真，对于子堆 h 1 ，断言Q为真。 s ， h | ​ = p 0 − ​ ​ ​ ∗ p 1 iff ∀ h ′ ( h ′ ⊥ h   and   s ，   h ′   | ​ = p 0 )   implies   s ，   h ⋅ h ′   | ​ = p 1 也就是说，如果堆的扩展h'满足断言 p 0 ，并且断言 p 0 对h'是正确的，则对于扩展后的堆 h ⋅ h ′ 满足断言 p 1 。 分离逻辑通过表达显示分离的逻辑连接词以及相应的规则消除了共享的可能，具有较强的表达能力。分离逻辑用于程序验证，简化了程序的验证工作，例如带有数组和指针的程序，并支持局部推理，其分离思想和对应的框架规则使得局部推理可以很好地应用到程序验证中。较比Hoare逻辑，分离逻辑具有更强的表达能力与验证能力，因此继Hoare逻辑之后，分离逻辑成为程序验证的一种重要方法。 2.3. Coq证明助手 交互式定理证明工具Coq，为交互式形式化验证提供了一个丰富的环境。Coq的规范语言是Galina，它支持开发数学定理以及证明程序规范，其命令语言为vernacular。 通常，Coq是一个开发数学证明的环境，其应用包括法伊特–汤普森(Feit-Thompson)定理的证明，实现了CompCert编译器 [ 14 ] 以及VST [ 11 ] [ 15 ] 等。它虽然是交互式的定理证明器，不能达到完全自动化，但是它拥有着强大的判定过程以及自动化证明策略库，还有一种编写自动证明策略的语言，称为Ltac [ 16 ]。本文旨在使用Coq证明助手验证C程序的正确性，其中的证明策略使用Ltac语言实现。
system: [SYSTEM]

user: 3. 分离逻辑断言 分离逻辑引入分离合取和分离蕴涵等运算符扩展断言语法，从而可以对堆进行更简洁而灵活的描述。本节将添加分离蕴含到原有系统中，扩展系统的断言语法 [ 17 ]。 下面阐述如何逐步将分离蕴含添加到原有系统中，首先，扩充原有断言语法如下： 扩 充 前 : ( A s r t )     p   : : =         e m p | t r u e     |     f a l s e | a ↦ v | e = v | x @ a               |       p * p     | E x   x . p | p ∧ p | p ∨ q | 〈 p 〉                 ⇓ 扩 充 后 : ( A s r t )     p   : : =         e m p | t r u e     |     f a l s e | a ↦ v | e = v | x @ a               |       p * p     | p - ​ - ​ * p | E x   x . p | p ∧ p | p ∨ q | 〈 p 〉 在Coq中，添加构造子Awand，这意味着将分离蕴含加入到Asrt的归纳定义中： |     A w a n d     (   P : a s r t     )     (   Q : a s r t   ) 随后定义 I n f i x     ' '     - ​ - ​ *     ' '   : = A w a n d . 意味着P −∗ Q代表 (Awand P Q)。下一步，在Coq中描述s |= P −∗ Q的含义如下： e x i s t s     M 1     M 2     M ，     M = g e t _ m e m   s   ∧   M e m M o d   .   j o i n     M 1     M 2     M   ∧   ( s a t   (   s u b s t m e m   s   M 1   )   p → s a t   (   s u b s t m e m   s   M   )   q ) 其中 (sat s P) 表示s| = P，即内存s满足断言P。显然，M，M1和M2代表堆，并且参照章节2.2中[P −∗ Q] s h的定义，(MemMod.join M1 M2 M)表示 M 1 ⊥ M 2 并且 M 1 ⋅ M 2 = M 。 当然，仍有一些关于添加分离蕴含到系统中的细节，我们在这里不关注。
system: [SYSTEM]

user: 5. 一个简单的例子 本节将给出一个简单的示例来表明，我们可以证明程序状态由含有分离蕴含的断言描述的程序规范。 sclearwand in是可以证明含有分离蕴含的断言的策略，例如，sclearwand in策略可以证明下面的证明目标： G o a l ​   f o r a l l   (   A     B   D   E     :     a s r t   ) ，     (   A     *     D     *     B   )     *     (     (     D   *   A   *     B   )     - ​ - ​ *         E   )     ⇒       E . P r o o f .       i n t r o s .       s c l e a r w a n d _ i n H .       Q e d . 我们以一个简单的例子来说明它在程序验证中的作用，如下： {   x   > ​ ​ ​ →   v 1 ∗     ( x   > ​ ​ ​ →   n u l l - ​ - ​ ∗ y   > ​ ​ ​ →   v 2 )   } x : = n u l l ; { y > ​ ​ ​ → v 2 } 这里，运行“repeat hoare forward; sep pure”后得到一个子目标： ( x > ​ ​ ​ → n u l l   ∗     ( x > ​ ​ ​ → n u l l - ​ - ​ ∗ y > ​ ​ ​ → v 2 ) )   ⇒   ( y > ​ ​ ​ → v 2 ) 运行“sclearwand in H”，该子目标被解决，证明完成。
system: [SYSTEM]

user: 6. 总结 我们通过添加分离蕴含操作符到已有系统的分离逻辑断言语法中，拓展了该验证系统，并提供了一些相关的自动证明策略。但是由于分离逻辑断言的复杂多样性，我们现有的策略不足以解决包含分离蕴涵的断言的所有证明。将来，我们将扩展自动证明策略以提高程序验证的效率。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 老鹳草素主要存在于叶下珠、老鹳草和睡莲花等药用植物中，本文综述了近年来国内外对老鹳草素药理活性的研究进展，包括抗病毒、抗炎、镇痛、抗癌、抗氧化、抗骨质疏松、促进伤口愈合和利尿作用，希望能为其进一步的开发和利用提供依据。 关键词 :老鹳草素，药理活性，机制 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 老鹳草素最早是在1977年从老鹳草中分离而出 [ 1 ]。其不仅存在于老鹳草中，还存在于很多药用植物中，包括睡莲花、叶下珠等植物中，老鹳草素是一种黄色结晶，其化学分子式为C 41 H 28 O 27 ，化学结构如图1所示，易溶于极性大的有机溶剂中如乙醇、甲醇等 [ 2 ] [ 3 ]。老鹳草素又可以被分解为多种物质：没食子酸、六羟联苯二甲酸、鞣花酸等 [ 4 ]。并且老鹳草素及其代谢物都是极性化合物，在胃液中溶解度较小，在肠液中溶解度较大 [ 5 ]。药用植物老鹳草是一种珍贵的草本植物，富含碳水化合物和蛋白质，脂肪含量低，能够提供糖、有机酸、生育酚和必需脂肪酸，化学组成为鞣质、黄酮类、有机酸和挥发油等 [ 6 ]。其分布广泛，属于老鹳草种属的共有55种 [ 7 ]。老鹳草素的很多药理活性都有所报告，包括抗病毒、肝保护、抗癌等的活性 [ 2 ]，本文就老鹳草素的多种药理活性进行了综述。 图1. 老鹳草素化学结构式
system: [SYSTEM]

user: 3. 结语 迄今为止，神经氨酸酶(NA)抑制剂主要用于治疗流感。由于耐药病毒的出现，对新型神经氨酸酶抑制剂的需求越来越大。而老鹳草素能够影响神经氨酸酶抑制剂的活性，进而成为一种对抗流感的新型药物。老鹳草素的抗炎作用主要是通过影响炎症信号通路，下调炎症因子来抗炎。老鹳草素还能作为镇痛药使用，并且与传统的非甾体抗炎药和阿片类相比老鹳草素并没有严重的胃肠道反应和成瘾性，进而可以作为一种新的镇痛药使用。老鹳草素还能控制癌细胞的迁移，阻止继发性癌症的产生，同时也能降低癌细胞的存活率。对于骨质疏松的治疗，老鹳草素不仅能影响成骨细胞的骨形成过程，也能影响破骨细胞的骨吸收过程。中国传统药用植物是一个很具有前景的研究方向，对于不同产地的药用植物，疗效也会存在差别，进而需要我们潜心研究才能将药用植物的疗效最大化。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 针对产品销售时序具有小样本、含噪声的数据特征，本文设计了一种迭代的支持向量机模型(Iε-SVM)。Iε-SVM采用迭代的方式，在SVM中参数ε逐步减小的过程中，一步步修正那些可能受噪声影响较大的样本点信息，降低这些样本点对最终生成的预测模型的影响。Iε-SVM与ε-SVM一起被应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中，仿真实验结果表明Iε-SVM是有效可行的，可获得比ε-SVM更精确的预测结果。 关键词 :销售时序，噪声，迭代，支持向量机，预测 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/