DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论 烟支盒模输送带的从动带轮设计了容灰槽，在每个带轮齿槽齿宽方向设计了烟灰排出口，在与齿形带轮联接的前后两边板径向也做相应开槽处理与带轮匹配，利于烟灰的排除，属国内首创。 本项目的齿形带轮及端盖为均分分布，即齿形带轮齿面5个宽槽开腰型孔处理，5个腰型孔左右各两齿槽做成排小孔处理，齿形带轮轴面开5个轮腔与齿面所开孔垂直联通，两侧端盖轴向也做相应均匀分布的5个开孔处理，利于烟灰排除，具有创新性。 该项技术在国内同型号的设备上处于领先水平，有较高的推广使用价值。
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user: 摘 要 为了实现“一流配电网”建设目标，改变原有偏重于考虑电力系统需求的方案转变为兼顾消费者用户需求的方案，线路开关保护定值制定策略的瞬时段让渡时间，向下与分界开关保护的配合协调，将原有的保护分界向下游延伸至重要用户，向上与变电站变压器配合，形成一套以变电站变压器为基准相对固定的定值；同时辅以分界开关及长线路的中间开关以及其相应保护区段相配合，克服原有的保护方案依赖于线路长度，受运行方式影响无法保证配合选择性的特点。在此基础上，可以有效实现“地县调整定一体化系统”，实现配网定值管理的自动化。 关键词 :一流配电网，保护配合边界，速动段让渡，地县调整定一体化系统，配网定值管理的自动化 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 “一流配电网”作为智能电网的一部分，其中故障管理的概念是基于充分协调当地继电保护及控制开关装置与分界开关及配电自动化，以期最大程度利用已有资源达到故障持续时间最小，最大限度提高用户用电可靠性的目的。现有保护思想可以分为两类，一个是加强配电自动化的建设，通过大量的信息传递，形成基于广域保护策略，这种方式将保护的可靠性建立于网络通信的可靠性、及时性上 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] ；另一方面，是立足于当前已有的保护设施，通过有限的通信辅助，寻找一种改进的保护方法，以提高配网的供电质量与供电可靠性 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 。后种方法在保证经济合理的同时，也可以在网络缺失时，仍可以依赖于当地保护基本完成保护间的配合及正确动作 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。 我国在配电自动化技术的推广应用方面做了大量的工作，基本已经在各个供电公司得到应用，但效果并没有达到预期的效果。其中一个重要的原因就是作为配电网继电保护没有重到应有的重视。之所以没有引起足够的重视，主要是由于电力系统侧一直沿用输电线路的保护理念，强调对电网侧设备及安全稳定运行的要求，将系统侧保护的最外边界放在变电站出线开关上。因此配合边界也是放在出线开关上的后果即将电网设备的安全运行放在第一位，不再考虑变电站出线开关与下级用户进线开关及配变的配合。这样做的直接后果即是当用户有故障时，也会引起站内出线开关的无选择性误动，然后通过重合闸补救。作为“一流配电网”建设的主要目标是提高用户的供电可靠性，因此对于10 KV无时限的瞬动段无法提供一定延时以让出一定级差与下游配变配合的情况，严重影响了这一重要目标的实现，因此应考虑新的保护配合原则，将电力系统的最后一级向下游扩展至边界开关，并同时将配合空间也让渡一个级差给用户，以便有选择性的进行保护分工协作。这样重新定位站内出线的保护功能及定位，即不再作为主要保护线路的一级主保护，而是向上配合，与变电站主变低压侧的后备保护限时与过流保护相配合，将保护区段回缩，并与下游的用户相配合，实现有选择性的分段式保护动作区间配合。 本文即是将一直忽略的系统保护原则进行策略改造，以通过对当地保护的配合关系调整，快速有针对性的隔离故障，将原有的倾向于保护电力系统设备的保护思想进行调整，寻求一种平衡高效的保护策略：即是在保护电力系统设备的基础上，将配合的下游边界向用户侧扩展，力图给用户留出更多的配合空间；同时，通过二次重合闸及分界开关的一次重合闸配合进行补救，消除实在无法留出配合空间的场所，以大力提高对用户的供电可靠性。 本文通过对一种新的保护方案的论述，说明基于当地保护方案改进的新型保护方案，将用户保护也纳入其中，以更加细分的、倾向于用户供电可靠性的方案及二次重合闸方案，将对用户的供电水平提高到一个新的层面。改变原有偏重于考虑电力系统需求的方案转变为兼顾消费者用户需求的方案，线路开关保护定值制定策略的瞬时段让渡时间，向下与分界开关保护的配合协调，将原有的保护分界向下游延伸至重要用户，向上与变电站变压器配合，形成一套以变电站变压器为基准相对固定的定值；同时辅以分界开关及长线路的中间开关以及其相应保护区段相配合，克服原有的保护方案依赖于线路长度，受运行方式影响无法保证配合选择性的特点。在此基础上，可以有效实现“地县调整定一体化系统”，实现配网定值管理的自动化。
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user: 3. 基于保护配合原则的地县调整定一体化系统 地县调整定一体化系统总概 有了以上以变压器容量为配合基础的配网线路定值配合体系，当系统的高压侧一次系统建模完成后，相应的配网定值系统也就可以自动形成，总体流程图如图4所示。因此，其实质上这一系统可以认为是电力系统高电压等级建模之后，即可以根据变电站变压器容量生成低压配网的保护定值系统。在完成变压器建模后，再通过当地供电片区(输入线路长度)，经校验决定是否加装线路中间断路器形成最终保护方案。具体流程图所对应的操作界面如下图所示：①创建厂站；②建变压器及输入相关建数；③录入参数完毕后，图形中变压器图元根据参数做出相应变更，完成建模，如图5所示。 根据流程图可以进行相应变电站设定及线路保护配合关系及相关参数设定(如图6，图7所示)，由选定的配合关系及变压器，线路的相关参数的设定，即可生成定值及相关保护整定计算书，(如图8，图9所示)。 接下来，程序进入自动计算，并在计算完成后在保护安装处标注定值，如图9所示。 图4. 地县调整定一体化系统流程图 图5. 电力系统高电压等级建模流程图 图6. 单一保护整定计算图 图7. 线路保护CT参数配置 图8. 线路保护CT参数配置及线路保护原则配置 图9. 线路保护自动导出定值
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user: 4. 结论 本文介绍了一种兼顾消费者用户需求的配网保护方案，通过线路开关保护定值制定策略的瞬时段让渡时间，向下与分界开关保护的配合协调，将原有的保护分界向下游延伸至重要用户，向上与变电站变压器配合，形成一套以变电站变压器为基准相对固定的定值；同时辅以分界开关及长线路的中间开关以及其相应保护区段相配合，克服原有的保护方案依赖于线路长度，受运行方式影响无法保证配合选择性的特点。在此基础上，可以有效实现“地县调整定一体化系统”，实现配网定值管理的自动化。
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user: 摘 要 本文从电力稳定控制系统和通信安全防御系统协调控制的信息交互需求出发，针对仅考虑通信紧急控制和考虑通信校正控制两种情况，提出了两种在线策略的计算方法，并给出了电力系统紧急控制和通信系统紧急控制与校正控制的协调控制算例，仿真结果表明采用通信系统和电力稳定控制系统的协调控制可明显减少电网的控制成本，并有效提高电网的稳定运行能力。 关键词 :电力稳定控制，通信安全，电力紧急控制，通信校正控制，协调防御 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 电力“三道防线”通过不同的控制手段尽量降低故障造成的损失，通信三道防线 [ 1 ] 则是尽可能采用多种通信手段减少对电力系统的损失。由于电力三道防线一般会损失部分负荷，其控制代价较大；通信三道防线主要利用通信系统中已有的资源对破坏的通道进行修复或重组，相对电力损失而言控制代价较小。但是当通信系统遭受极端自然灾害或恶意攻击 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 等突发事件导致电力通信中断或需要临时快速通信时，则需要采用应急通信车或卫星通信等应急通信 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 措施时，则必须计及应急通信的控制代价。 传统电力系统三道防线的控制均假设通信是正常的，当通信出现延时或中断时，控制效果会大打折扣甚至完全失效 [ 9 ] [ 10 ] ，因此需要分析通信系统影响电力系统的机理，找出两个系统之间的勾连关系，然后对电力系统和通信系统进行综合分析，最终寻优得到通信失效后的电力替代控制措施。 另外，电力系统搜索考虑通信系统影响的控制措施时，必须获取通信系统的实时状态(如电网的离线策略需要对通信规划提出链路的延时、误码和中断对应的需求，而通信系统的预防控制通过业务路径规划与网络拓扑的优化，提供与电力离线策略密切相关的链路参数)，因此电力系统和通信系统之间必须进行协调控制。
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user: 2. 电力稳定控制系统对通信系统的要求 电力通信网由于承载了继电保护、安全稳定控制等重要业务，必须满足以下3方面的要求 [ 11 ] ：1) 满足各种电力业务对可靠性的要求；2) 正常情况下通信网络中的任意2个网络节点须保持至少2条独立的物理路由的连通；3) 必须满足N-1原则，尽量满足N-2原则，即任意网络节点失效断开，应能保持电力业务的稳定运行，且不致使其它节点发生通信质量劣化和通道阻塞，尽量保证在任意两个网络节点断开时，不会影响其它节点的正常通信。 同时，稳定控制装置的站间通信的强实时性，不仅要求电力通信网必须具备快速的响应能力，同时还需要具备高度的可靠性，以保证数据传输的准确性。区域稳定控制系统采用SDH通信网络进行正常数据和控制命令的传递时，系统的整组动作时间一般控制在200 ms左右(主要解决系统暂态功角稳定问题)。其中，装置故障判断时间最长为40 ms左右(主要考虑到无故障跳闸延时确认的时间较长)，装置继电器动作时间一般在10 ms左右，断路器跳开时间在80~120 ms左右，而留给通信系统的延时只有35 ms左右，考虑无故障跳闸仅需在一个厂站进行判断，因此两站之间通信的时间最长也就仅20 ms左右。
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user: 3. 通信系统对电力系统稳定控制影响的研究趋势 国内外已有不少电力系统和通信系统的交互影响的研究。如文献 [ 12 ] 和 [ 13 ] 基于直流连锁故障模型和电力系统与通信系统的节点对应关系，建立了电力系统和通信系统的交互作用模型，研究电力系统大停电连锁故障的机理；文献 [ 14 ] 用电力与通信同步仿真平台EPOCH研究站间秒级的通信延时对低频切负荷的影响；基于李雅普诺夫理论，文 [ 15 ] 建立了考虑通信异常的广域测量系统控制模型等。 然而，对通信系统与电力稳定控制系统的协调防御的研究，目前还较少，已有研究也主要集中在通信单个延时或固定延时对电力紧急控制的影响，还未见考虑整个通信系统对电力紧急控制影响的报道。由于通信系统中的多个通道通过交互电力系统的状态和控制信息影响电力系统，不但通道间的延时不同，不同通道间的交互影响对电力紧急控制的影响也不一样，因此计及通信系统风险的电力系统紧急控制风险评估，比单纯的考虑通信固定延时或单个延时要复杂得多，其计算出的风险值也更接近工程实际。
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user: 4. 电力稳定控制系统和通信安全防御系统协调控制的信息交互 电力系统三道防线和通信系统系统三道防线之间的协调控制策略，可以被实际应用在电力稳定控制系统和通信安全防御系统的协调控制中。而实现两系统间的协调控制，首先需要的就是两个系统之间相关控制、工况等信息的交互。 通信安全防御系统与电力稳定控制系统交互的信息主要包括通信安全防御系统将存在风险业务路径信息、电路的时延信息等内容实时传送给电力稳定控制系统，为电网控制系统进行最优决策提供参考依据，同时通信安全防御系统也接收电力稳定控制系统提供的可能影响通信管理或设备运行的外部环境信息和电网故障信息，为通信网故障预警分析和决策控制提供基础数据和技术手段，并接收电网需要传输具体业务的端到端建立业务路径的命令，以及其他电网三道防线与通信三道防线之间的协调控制辅助信息。 通信安全防御系统与电力稳定控制系统接口的信息交互按照通信故障发生的不同阶段可以分为预防控制阶段的信息交互，通信故障发生时的紧急控制阶段的信息交互，以及通信故障发生后的校正与恢复控制阶段的信息交互，信息交互框架结构如图1所示。 图1中通信安全防御系统预防控制阶段的信息交互主要包括电力稳定控制系统的离线策略对通信规划提出链路需求，以及链路中断延时和误码门限值，通信安全防御系统向电力稳定控制系统发送基于通信网络提供关键链路参数。电网控制系统的在线策略对通信当前状态提出链路需求，通信安全防御系统向电网控制系统反馈通信预防控制策略的效果。通信安全防御系统将通信时延和误码的异常变化的信息反馈给电力稳定控制系统。 在通信安全防御系统紧急控制子系统中拥有业务中断告警、故障诊断和影响范围、故障处理结果分析等功能。电力稳定控制系统的在线策略对通信一般故障提出紧急控制需求，通信安全防御系统向电网控制系统反馈通信紧急控制策略的效果。 在通信校正和恢复控制中拥有通信校正恢复策略制定的功能。电力稳定控制系统的在线策略对通信严重故障提出校正恢复控制需求(控制优先级和恢复时间)，通信安全防御系统向电力稳定控制系统反馈通信校正和恢复控制的策略的效果。 为了实现电力三道防线和通信三道防线之间的协调控制，电力每道防线和通信每道防线之间均需要进行数据交互。本文仅以电力紧急控制为例研究电力紧急控制与通信安全防御系统的数据交互及其协调控制。电力紧急控制策略包括离线策略和在线策略两部分。 图2是电力紧急控制与通信安全防御系统的数据交互示意图。电网的离线策略首先需要对通信规划提出链路和对应的延时、误码和中断对应的需求A，然后通信系统的预防控制通过业务路径规划与网络拓扑的优化，提供与电力离线策略密切相关的链路参数。电力离线策略再基于电力预想故障和通信关键 图1. 电力稳定控制系统和通信安全防御系统的信息交互框架结构 图2. 电力紧急控制系统和通信安全防御系统之间的信息交互 链路参数进行电力稳定控制的风险评估，得到通信链路的关键链路。电力预想故障与通信链路的关键链路进行组合后重新计算考虑通信系统风险的电力。离线策略考虑通信系统风险的电力在线策略计算的方式与离线策略计算类似，但是电力的在线策略需要同时对通信系统的预防控制、紧急控制和校正恢复控制提出链路和对应的延时、误码和中断的需求B，然后通信系统的预防控制、紧急控制和校正恢复控制向电力系统返回分别采用通信预防控制、紧急控制和校正恢复控制的效果，最后基于通信系统体统的在线通信状态、控制效果和电网的在线数据计算考虑通信系统风险的电力在线策略。 当电网故障发生后，稳定控制的主站或子站基于考虑通信系统风险的离线策略或在线策略进行控制策略的搜索和匹配后，通过通信系统的通道向执行站发送切机、切负荷或直流调制的控制命令。
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user: 6. 结语 由于传统的电力分析控制中假设通信是可靠的且一般为固定延时，因此通信系统与电力系统基本上是割裂的。本文以电力紧急控制为例，分析了电力离线控制策略和在线控制策略和与通信安全防御系统的信息交互，电网控制策略需要对通信规划提出通道或链路的延时、误码和中断需求，而通信系统通道的延时、误码和中断状态信息以及通信预想故障的控制策略需要发送给电力系统。基于这两个系统之间的数据交互内容，提出了考虑通信预防控制、紧急控制和校正控制的电网紧急控制策略计算方法，并提出了仅用电力紧急控制，不采用通信紧急控制措施的在线策略A5和同时采用通信校正控制与电力紧急控制的在线策略A6之间的协调优化控制算法，并在含特高压的某省级电网给出了三种通信校正控制控制措施下的在线策略A5和A6的仿真实例，仿真结果表明采用通信系统和电力稳定控制系统的协调控制可以有效提高电力系统的稳定性，并且明显减少电网的控制成本。通过采用通信系统和电力稳定控制系统的协调控制，可以有效应对自然灾害或认为因素的风险，提高电网的稳定性，保证电网的安全可靠运行。
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user: 摘 要 风电并网系统的谐波谐振是导致全局并网系统谐振发生的重要原因，是电力系统稳定运行的潜在威胁。基于风电机组并网谐振技术原理，从阻抗角度对并网逆变器进行建模，提出并网风机群系统谐振分析方法。以实际风电场模型及参数为实例，通过MATLAB编程仿真，实现风机群系统谐振情况计算，分析风机并网台数、风机输出功率对谐振特性的影响。仿真计算验证了理论分析的正确性与谐振分析模型的有效性，对实际运行时风机群组的谐振问题分析和并网逆变器设计具有指导意义。 关键词 :风力发电机，并网逆变器，输出阻抗，系统谐振 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着并网电站容量的不断扩大，为了实现并网逆变器容量的优化配置，越来越多风电场采用了多逆变器并联入网的系统结构。而在这种多逆变器系统中，单个并网逆变器大都采用无隔离变压器的拓扑结构 [ 1 ] ，且一般采用LCL滤波器 [ 2 ] [ 3 ] 。随着并网发电系统穿透率的提升，公共连接点(points of common connection， PCC)阻抗的变化会使PCC处的电压对功率波动更加敏感 [ 4 ] ，而PCC处的电压波动又可能导致局部逆变器并网系统的谐振，这一局部逆变器并网系统的谐振又可能进一步导致全局并网系统谐振的发生 [ 5 ] [ 6 ] 。 由于实际电网不同程度地被谐波污染，加上电网本身存在阻抗，所以按理想电网设计的并网逆变器连接到实际电网下运行时，并网电流谐波畸变会加大，严重时甚至无法满足谐波标准。忽略电网阻抗，采用电网电压前馈控制 [ 7 ] 、比例谐振(proportional resonant， PR)控制 [ 8 ] 或重复控制 [ 9 ] 能够有效抑制电网谐波对单个逆变器并网电流质量的影响。由于逆变器侧和网侧谐波的存在，多逆变器系统与电网在PCC处形成的分布式阻抗网络必然会受到谐波源激励而发生交互作用，这对系统的稳定运行是一个潜在威胁。因此，从阻抗角度对并网逆变器进行建模，是从源头分析谐波交互问题的最有效方法。
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user: 2. 风机并网谐振原理 串联谐振发生在容性电抗和感性电抗相等的串联RLC电路中，这种情况下，电路的阻抗很小，较小的激励电压就能产生巨大的电流。并联谐振电路发生在具有感性电抗和容性电抗相等的并联RLC电路中，这种情况下电路导纳很小，较小的激励电流就能产生较大的电压。 风电并网系统的谐波谐振由谐振网络和激励源两者共同决定。一方面，分布式风电并网逆变器接入的是相对薄弱的电网末端，可能隐含各种串并联谐振回路。另一方面，并网逆变器是典型的电力电子开关设备，逆变器产生的谐波也可导致电网谐振。 同时，逆变器谐波电流与电网谐波电压存在着交互作用，这会加剧并网电流谐波畸变，导致并网系统发生振荡，甚至引发系统不稳定而无法正常运行。因此，为能够从根源对谐振现象进行分析，本文基于并网逆变器和电网构成的等效阻抗网络，对谐振现象进行分析。
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user: 3. 并网风机群阻抗建模 3.1. 逆变器理想模型 在风机并网逆变器的稳态模型的基础上，以两台逆变器并联为例，构建逆变器并联等值电路，为后续风机群阻抗建模提出基础研究。两台逆变器并联等值电路如图1所示。 通过对死区时间形成的误差电压 [ 10 ] 进行傅里叶分解可得到谐波电压，即为逆变器输出的低次谐波电压： (1) 式中：f c 为载波频率；t d 为死区时间；U dc 为直流母线电压； 为调制波初相角； 。 由式(1)可以看出，单次谐波电压幅值在开关频率及死区时间都确定的情况下，与直流侧电压值成正比。 3.2. 并网逆变器输出阻抗模型 研究并网逆变的输出阻抗模型是谐振分析的基础。以基于功率开关器件模型的LCL单相并网逆变器双环控制为例进行输出阻抗建模，当开关频率远远高于电网基波频率时，并忽略直流母线电压波动及开关频率以上的高次谐波，通过对功率器件开关状态在一个开关周期内进行平均运算，模型可等效为图2，称为平均模型。 图中： 为调制信号； 为脉宽调制(pulse width modulation， PWM)逆变桥线性增益； 和 分别为并网电流和电容电流给定值； 为外环并网电流调节器的传递函数，采用比例积分控制； 为内环滤波电容电流调节器的传递函数，采用简单的比例控制。 根据谐振机理分析，可化简为诺顿等效电路，实现并网模式下逆变器的输出阻抗建模。根据诺顿原理，就并网逆变器外部特性而言，电流源 为诺顿等效电路的输出端短路电流，输出阻抗 为诺顿等效电路内所有独立源不作用时的输出端等效电阻，因此求 时，可令 ，即令并网电流给定值 为零，所得逆变器输出阻抗为： (2) 求 时，可令 ，所得电流源为： (3) 根据谐振机理分析，可实现并网模式下逆变器的输出阻抗建模，如图3所示。 3.3. 多逆变器并网输出阻抗模型 基于输出阻抗模型，包含n−1个并网逆变器的分布式发电系统结构如图4所示。化简为等效的导纳网络，如图5所示。图中：n为网络节点数， 为线路阻抗。 比较图4与图5，可得网络参数的等效关系为： 图1. 两台逆变器并联等值电路 图2. 并网逆变器系统平均模型 图3. 并网逆变器输出阻抗模型 图4. 分布式发电系统阻抗网络 图5. 基于输出阻抗模型的多逆变器并网系统等效导纳网络 (4) 为计算PCC处的输入阻抗 和输出阻抗 ，将图5沿PCC分解为两个独立的导纳网络。根据节点电压法，可得各节点注入电流的节点电压方程，分别为： (5) (6) 将式(5)写成矩阵形式为 ，并在等号两边都前乘 ，令 ， 为节点阻抗矩阵，可得： (7) 将式(6)写成矩阵形式为 ，并在等号两边都前乘 ，令 ， 为节点阻抗矩阵，可得： (8) 结合图5，分别取节点阻抗矩阵 和 中第2行第2列元素和第1行第1列元素，即为输入阻抗和输出阻抗： (9) 阻抗网络在PCC处的总阻抗，即输入阻抗 和输出阻抗 之和： (10) 当在某一频率处 和 幅值相等而相位差接近180˚时，则阻抗网络发生准谐振，此时总阻抗 达到最小值。若此时并网逆变器非线性因素产生的谐波成分或电网电压的谐波成分正好接近这一频率，则该次频率附近的并网电流谐波将被放大，严重时导致系统发生振荡，甚至不稳定。
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user: 4. 并网风机群系统谐振分析计算 以山西省忻州地区一实际并网风电场为例，该风场有66台风机，每台风机类型均为双馈异步，额定容量为1.5 M，通过6条集电线汇集到35 kV母线，每条集电线上有11台风机，其主接线图如图6所示。 该风场中逆变桥与电网间滤波器为LCL滤波器，其等效拓扑结构如图7所示，图中：L 1j 、L 2j 和C fj 分别为逆变器 的逆变器侧电感、网侧电感和滤波电容；Z g 为变压器漏抗和线路电抗等合成的电网等效阻抗， 、 、 分别为逆变器j的逆变器输出电压、逆变器输出电流和逆变器并网电流；u pcck 、u gk 和i sk 分别为并网公共点电压、电网电压和并网总电流。 图中逆变器j采用电容电流反馈实现有源阻尼策略，并且在 坐标系下实现解耦控制 [ 11 ] 。 对于风电场中每台风机，并网系统的框图如图8所示。 该风场中LCL滤波器参数如表1所示。 图6. 并网风电场主接线图 图7. 大型风场等效拓扑结构 利用并网逆变器群输出阻抗模型，在Matlab环境下进行编程及仿真，分析并网风电场的谐振情况。按每台风机发电率为80%来计算，投运风机台数分别为1~66台时，得到对应短路比。 最大运行方式时，投运风机台数不同时，短路比与谐振次数、谐振阻抗值的对应关系如表2所示，根据表2中所得数据，做出短路比与谐振次数、系统阻抗值的变化关系图，如图9所示；最小运行方式时，投运风机台数不同时，短路比与谐振次数、谐振阻抗值分别如表3所示，最小运行方式时，短路比与谐振次数、谐振阻抗值的变化曲线如图10所示。 根据以上数据，谐振频率随短路比增加而降低，即风机上网功率越大，并网系统越不稳定，更易发生谐振。这一结果与短路比的概念相符，短路比是指系统短路容量与设备容量的比值，系统短路容量越大，则系统戴维南等效电阻越小，负荷、并联电容器或电抗器的投切不会引起电压幅值大的变化，因此系统较强。当电力设备连接到短路比较大的系统时，设备的投切对系统的影响相对较弱。 图8. 并网逆变器系统框图 Table 1 LCL filter parameter 逆变器侧电感L inv 电网侧电感L g 滤波电容C 滤波电阻R 电感量/mH 额定电流/A 电感量/mH 额定电流/A 电容量/μF 额定电压/V 阻值/Ω 额定功率/W 0.025 500 0.4 205 33.4 1075 1 600 表1. LCL滤波器参数 Table 2 The resonance characteristic in different short circuit ratio (maximum operational mode 风机台数 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 短路比% 0.49 0.98 1.47 1.96 2.44 2.93 3.42 3.91 4.40 4.89 5.38 谐振频率 21.27 21.14 21.01 20.89 20.76 20.63 20.51 20.38 20.26 20.13 20.01 谐振阻抗 4.18 2.08 1.38 1.03 0.82 0.68 0.58 0.51 0.45 0.40 0.36 风机台数 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 短路比% 5.87 6.35 6.84 7.33 7.82 8.31 8.80 9.29 9.78 10.26 10.75 谐振频率 19.89 19.77 19.65 19.54 19.42 19.31 19.19 19.08 18.97 18.86 18.75 谐振阻抗 0.33 0.30 0.28 0.26 0.24 0.23 0.21 0.20 0.19 0.18 0.17 风机台数 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 短路比% 11.24 11.73 12.22 12.71 13.20 13.69 14.18 14.66 15.15 15.64 16.13 谐振频率 18.64 18.53 18.42 18.32 18.21 18.11 18.01 17.91 17.81 17.71 17.61 谐振阻抗 0.16 0.16 0.15 0.14 0.14 0.13 0.13 0.12 0.12 0.11 0.11 表2. 不同短路比对应的谐振特性(最大运行方式) Table 3 The resonance characteristic in different short circuit ratio (minimum operational mode 风机台数 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 短路比% 0.66 1.33 1.99 2.66 3.32 3.99 4.65 5.32 5.98 6.65 7.31 谐振频率 21.14 20.89 20.63 20.38 20.13 19.89 19.65 19.42 19.19 18.97 18.75 谐振阻抗 2.08 1.03 0.68 0.51 0.40 0.33 0.28 0.24 0.21 0.19 0.17 风机台数 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 短路比% 7.98 8.64 9.31 9.97 10.64 11.30 11.97 12.63 13.30 13.96 14.63 谐振频率 18.53 18.32 18.11 17.91 17.71 17.51 17.32 17.13 16.94 16.76 16.59 谐振阻抗 0.16 0.14 0.13 0.12 0.11 0.11 0.10 0.09 0.09 0.08 0.08 风机台数 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 短路比% 15.29 15.96 16.62 17.29 17.95 18.61 19.28 19.94 20.61 21.27 21.94 谐振频率 16.41 16.24 16.07 15.91 15.75 15.59 15.43 15.28 15.13 14.99 14.84 谐振阻抗 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.06 0.06 0.05 0.05 0.05 0.05 表3. 不同短路比对应的谐振特性(最小运行方式) 图9. 最大运行方式下短路比、谐振频率与谐振阻抗值的变化曲线 图10. 最小运行方式下短路比、谐振频率与谐振阻抗值的变化曲线 谐振时的阻抗值表征了谐振峰值的大小，阻抗值越小，发生谐振时，谐振放大倍数越大，对系统元件的危害则越大。 根据表3数据可知，最大运行方式下，谐振频率随短路比的增加而降低，风机上网功率越大，并网系统越易发生谐振，使系统可能发生谐振的频次范围为18次谐波到26次谐波；当短路比低于4%左右时，谐振阻抗值随短路比的增加变化较大，当短路比高于4%时，谐振阻抗值随短路比的增加变化较小，且短路比越大，谐振阻抗值变化越小，甚至趋于不变，说明在该情况下发生谐振时，谐振阻抗值越小，谐振放大倍数较大，会对系统造成强烈冲击。 最小运行方式与最大运行方式下的规律相同，使系统可能发生谐振的频次范围为15次谐波到26次谐波；在短路比达到3%左右时，谐振阻抗值随短路比的增加变化较小，说明在该情况下发生谐振时，谐振放大倍数较大，对系统的冲击较强。
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user: 5. 结论 本文研究了风机逆变器谐振原理，通过对并网风机群阻抗建模及系统谐振分析，得出风机并网台数、风机输出功率对谐振特性的影响。在风电场建设初期，有必要对并网风机群的谐波谐振特性进行评估，并充分考虑接入系统的风机台数与谐振阻抗等参数，对风电机组逆变器选型及设计进行优化，确保风电场并网运行的稳定性。
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user: 摘 要 本文介绍了机器人小车控制系统的硬件构成、软件设计方法。在机器人小车应用中，采用C++进行程序设计，包括程序设计思想和实现过程，并在实际中验证了有效性。 关键词 :机器人小车，运动控制，程序设计 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 机器人是指在计算机程序控制下能够自动完成人类部分工作的机器。集中了机械工程、电子学、控制理论、计算机、系统工程、仿生学等多个学科 [ 1 ] - [ 8 ] 知识，目前是人工智能研究中比较活跃的研究领域，很多青少年希望能亲手设计制作机器人。机器人可以采用单片机控制，通过视觉传感器获取环境的信息，然后由存放在单片机中事先编写好的程序，智能地对这些信息进行分析、处理、控制机器人的动作，能够随着环境参数的变化而改变机器人的行为。机器人小车是一个人工智能的典型问题。本文工作是制作机器人小车，使其在计算机程序 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 控制下能够自动完成行走和图像采集的任务。
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user: 2. 机器人小车图像采集系统硬件设计 本文的机器人小车单片机主控芯片采用意法半导体公司基于Cortex-M3内核的微控制芯片，最高工作频率为72 MHz，内置高速存储器(高达128 K字节的闪存和20 K字节的SRAM)，增强I/O端口和联结到两条APB，总线的外设；驱动器采用L298H桥控制电机旋转，四路TIM口控制电机正反转；因为机器人小车是运动的，根据实际采集需要，在本系统中选用变焦摄像头相机；图像的采集是由摄像头和图像采集卡合作完成，采集卡采用外置USB采集卡，可采集1路标清彩色视频信号；通信模块一路USART串口使用Simple WiFi模块与电脑通信，通信使用TTL电平；输入端接光电距离传感器，该光电传感器测量范围为5~100 cm，用来检测云台小车前后有无障碍物，防止机器人小车受到损坏；单片机供电使用AMS1117系列芯片，它的输出电压为3.267-3.333V；机器人小车还预留了两路高性能I/O口，为小车的后续开发和完善提供接口。
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user: 3. 机器人小车图像采集系统软件设计 3.1. 机器人小车图像采集软件流程 根据功能设计的需要，在硬件基础上设计软件，软件分为二部分，图像采集和机器人小车的运动控制。图像采集流程图设计如图1所示。程序具体步骤如下： 1) 网络连接程序：连接到指定ip地址的主机，与主机连接成功，与主机的连接已断开； 2) 走行控制程序：右转按钮，后退按钮，左转按钮，舵机前转按钮，舵机后转按钮，前进按钮； 3) 采集卡初始化部分程序；打开视频设备文件，设置视频设备的数据通道、视频数据传输的模式和要捕捉的图片大小。 4) 视频控制程序：开始录制视频，停止录制视频，截图。 3.2. 机器人小车运动程序 机器人小车的运动控制程序设计将系统在逻辑上划分为客户端与上位机两个部分，系统功能框架如图2所示。 3.3. 系统功能界面 PC客户端软件设计，是为了和上位机进行通讯。基于采集卡的官方SDK和Socket通信协议编写，实现通过无线网络控制小车并接收小车传回图像的功能。图3是设计的PC客户端控制界面，可以在PC 图1. 机器人小车图像采集流程图 图2. 机器人小车运动流程图 图3. 客户端界面 上实现机器人小车的方向控制、舵机控制和图像采集。 3.4. 部分设计代码 3.4.1. 图像采集代码(节选) private void btnStartRecord_Click(object sender， EventArgs e) { //m_hCapDev = m_pMainForm.m_hCapDev; btnStartRecord.Enabled = false; btnStopRecord.Enabled = true; //m_bSupportGPU1 = m_checkGPU1.Checked; = picDestination.Text + \\0 +DateTime.Now.Minute.ToString()+0+ DateTime.Now.Second.ToString() + .BMP EXPORTS.QCAP_SNAPSHOT_BMP(m_hCapDev， ref strBmpName); } } 3.4.2. 机器人小车运控制代码(节选)如下 private void button7_Click(object sender， EventArgs e) { try { string msg = q Byte[ ] bya = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(msg.ToCharArray()); sock.Send(bya， bya.Length， SocketFlags.None); } catch { MessageBox.Show(连接尚未建立，无法发送); } } 通过以上设计，实现了机器人小车的遥控运动，当机器人小车运行到指定位置时，通过无线传输将遥控摄像头旋转的信号传输到机器人小车上，舵盘与机器人固定，舵机体旋转，带动摄像头旋转，进行图像拍摄。在实际应用中经过试验，达到了预期要求，实时采集和传输了图像到笔记本电脑，今后可以在此基础上进行分析处理。
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user: 4. 结语 利用机器人小车硬件设计基础，借助C++编程，实现了对机器人小车的运动控制和图像采集，实现了机器人小车的相应功能，完成了机器人小车的控制任务，为青少年、教师运用机器人小车系统进行科技创新提供了有益的尝试。
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user: 摘 要 人工蜂群算法(ABC)是新近提出的一种基于群智能的优化方法，它比其他基于种群的智能算法更优异，但蜂群的搜索更新公式在算法的局部寻优能力上存在缺陷。因此本文致力于将擅长局部寻优的搜索机制引入人工蜂群算法，提出了一种基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法(IHABC)。IHABC算法改进了采蜜蜂和跟随蜂的搜索公式，期望保留全局搜索能力的同时能更大限度地增加算法的局部寻优能力；采用质量中上的个体优化Hooke-Jeeves搜索法的初始基点以确保局部寻优的有效性；改进Hooke-Jeeves方法的探索移动的步长公式。为了检测新算法的性能，将其与人工蜂群算法、Hooke-Jeeves人工蜂群算法(HABC)进行比较分析，30个基准函数上的数值实验结果表明，IHABC算法在求解无约束优化问题时得到的近似解有更高的精度。 关键词 :群智能，人工蜂群算法，Hooke-Jeeves搜索，局部寻优能力，无约束优化问题 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm， ABC) [ 1 ] [ 2 ] 属于智能优化方法之一，由Karaboga和Basturk受蜜蜂觅食行为启发而提出。它以结构简单、应用范围广、表现优异等特点，受到优化领域学者们的关注。但是Zhu和Kwong [ 3 ] 指出ABC的搜索公式精于全局搜索，疏于局部寻优。为了改善ABC算法的性能，memetic算法 [ 4 ] 将ABC算法与局部寻优方法相结合，充分利用两种算法的优势，即将ABC算法的全局搜索能力贡献给memetic算法，使得它比单用局部寻优方法更不容易陷入局部最优；同时将局部寻优的能力贡献给ABC算法，使得它比单用全局搜索算法能更快地收敛。Bansal等 [ 5 ] 在ABC算法中加入黄金分割搜索(Golden Section Search， GSS)，提出MeABC算法。Gao等 [ 6 ] 将Powell方法与ABC结合提出PABC算法，充分利用ABC的全局搜索能力，将任意选出的个体往当前种群的适应度值最大的个体方向进行略微调整，在调整后的新个体上用Powell方法进行局部寻优。 2011年Kang等 [ 7 ] 将Rosenbrock转轴法与原始ABC结合，得到了RABC算法。Kang等 [ 8 ] 2013年进一步尝试将Hooke-Jeeves直接搜索方法与人工蜂群算法ABC结合，命名为HABC，其全局搜索阶段与ABC类似，仅将适应度计算公式改为公式(7)，并对当前种群中目标函数值最小的个体用Hooke-Jeeves方法进行局部寻优。 本文在HABC基础上，对采蜜蜂和跟随蜂的候选解产生公式做了改动，期望保留全局搜索能力的同时能更大程度地增加算法的局部寻优能力，从而加快算法的收敛速度。另外，对Hooke-Jeeves方法的初始基点进行优化，提高局部寻优的有效性并避免其陷入局部最优。数值实验表明提出的新算法在求解无约束优化问题时具有一定的优越性。
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user: 2. 人工蜂群算法和Hooke-Jeeves方法 为了便于描述新算法，首先对人工蜂群算法和改进的Hooke-Jeeves方法进行简要说明。 2.1. 人工蜂群算法 人工蜂群算法用于求解无约束优化问题 (1) 其中自变量 ，n指维数。目标函数 。具体步骤如下： 步骤一：初始化。 初始化种群大小NP，食物源数目 ，采蜜蜂数目NS。接着随机产生NS个n维实向量(n指优化问题的维数)，令 表示产生的第i个向量，每维分量的生成公式如下： (2) 式中 ， 是 之间服从均匀分布的随机数， 和 表示第j维的上下界。 将这些向量随机分配给NS只采蜜蜂，用公式(3)计算每只采蜜蜂对应食物源的适应度值，同时用变量X best 记录适应度值最大的食物源。 (3) 步骤二：重复地对食物源进行更新，直到终止条件满足。 ① 采蜜蜂阶段 基于旧的食物源 产生一个候选解 ，公式如下： (4) 式中 ；k是从集合 中随机选择的一个整数，并且k必须不同于i；j是从集合 中随机选择的一个整数； 是服从[−1，1]之间均匀分布的随机数。 计算并比较候选解 和食物源 两者的适应度值，用贪婪算子在 和 间做选择：如果 的适应度值不小于 的适应度值，那么用 替代 ；否则 保留。 ② 跟随蜂阶段 跟随蜂根据每个食物源 的被选择概率 ，利用轮盘赌算子决定 是否被选择进行更新，即只有当随机数 时，才用公式(4)产生 的一个候选食物源 ，计算并比较候选解和旧食物源的适应度值，用贪婪算子在两者之间做取舍。其中每个食物源的被选择概率 的公式如下： (5) ③ 侦查蜂阶段 如果有食物源 在Limit循环次数之内一直没有被更新，那么 就会被抛弃，用公式(2)产生一个新的食物源来代替 。Limit是预先给定的一个值。 ④ 更新gbest 找出当前种群中的最大适应度值，与原来的Fitbest比较，适应度值更高的作为新的Fitbest，同时将Fitbest对应的食物源存入 中。 步骤三：输出最终的 作为优化问题的近似解。 2.2. Hooke-Jeeves方法 Hooke-Jeeves方法包含两种类型的移动：探测移动(exploratory move)和模式移动(pattern move)。在确定了一个初始基点之后，探测移动依次沿n个坐标轴进行，用以确定新的基点和有利于函数数值下降的方向；模式移动沿相邻两个基点连线方向进行，试图顺着“山谷”使函数值更快地减小。这两种移动交替地进行直到终止条件满足，如图1所示，带箭头的实线为探测移动，不带箭头的实线为模式移动。 探测移动的主要步骤描述在算法1中(见图2)。假定x 0 是基点， 是n个方向上各自的步长， 是当前目标函数的最小值。x 1 是过渡向量，用于存储探测移动后得到的点。如果探测移动成功，即两个解x 0 和x 1 满足关系 ，那么从x 0 处以 为方向进行模式移动，模式移动后得到的点记为 。Hooke-Jeeves方法的主要步骤见算法2 (图3)。算法2中引入了辅助步长 用于终止算法；步长缩减率 。 图1. Hooke-Jeeves方法的一个例子 图2. 探测移动主要步骤 图3. Hooke-Jeeves方法主要步骤
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user: 3. 基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法 为了加快基于Hooke-Jeeves的人工蜂群算法HABC [ 8 ] 的收敛速度，并且防止算法陷入局部最优，我们提出基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法。本节首先描述三个改进策略，随后对新算法进行具体说明。 3.1. 采蜜蜂更新公式 在采蜜蜂阶段，根据文献 [ 9 ] 将候选解的产生公式改为 (6) 式中，指标r 1 和r 2 是从 里随机选的两个不同的整数，且均不同于i； 是当前种群中最好的个体(指目标函数最小的个体)；j是从 里随机取的一个整数； 是[−1，1]之间服从均匀分布的随机数。原始的候选解公式(4)精于全局搜索、疏于局部寻优，导致算法的收敛速度减慢。而公式(6)是在前一次迭代后得到的最好个体附近产生候选解，这样充分利用了最好个体的信息，并且大大增加了算法的局部寻优能力，从而提升了收敛速度。 另外蜂群个体的适应度值计算公式如下： (7) 式中， 是指函数值按从大到小排序后第i个解在整个种群中的顺序号；SP是选择压力，取值为[1.0， 2.0]，实验中取了中间值1.5；NS是食物源数目。 3.2. 跟随蜂更新公式 在跟随蜂阶段，根据文献 [ 10 ] 将候选解的产生公式改为 (8) 式中， 是第i个食物源； 是第i个食物源的候选解，d是从 里依次取的整数； 是当前种群中的最好个体， 是将 带入公式(3)得到的值； 是[−1，1]之间服从均匀分布的随机数；j是从 里随机取的一个整数。公式(8)将 作为候选解产生公式的误差校正项乘子，根据参考文献 [ 10 ] 所述，此举能够加快算法的收敛速度。 3.3. 局部寻优初始基点的选择 在Hooke-Jeeves方法中，每Nc次循环后以最好个体 为基点进行一次Hooke-Jeeves搜索，如果此时 为靠近局部最优解的点，那算法很容易就陷入了局部最优。PABC [ 6 ] 算法是采用从任意解往最好解方向移动后的新个体上进行搜索，虽然能一定程度上避免陷入局部最优，但是对于任取的个体，即使往最好个体方向上移动之后仍无法确定会不会很偏离最优值。 本文对Hooke-Jeeves方法进行的局部搜索做了改动，一个很自然的想法就是折中处理，即取目标函数值处于中间的个体，再往最好个体方向稍做移动得到新的个体U，以U为基点进行Hooke-Jeeves搜索。U的生成公式如下： (9) 式中， ； 表示目标函数值位于中间的个体； 表示目标函数值最小的个体； 是[0，1]之间服从均匀分布的随机数。本文还将探测移动的步长公式更改为： (10) 式中， 指第 维的探测移动步长值； 是用于计算步长的个体数； 是按目标函数值从大到小排序后序号为i的个体； 是用公式(9)得到的新个体。该步长公式取的是前m个最好解与新解U之间的平均距离，也就是以U为基点，朝着前m个最好解的方向进行搜索。迭代初期，由于种群的多样性， 会偏大；随着种群渐渐收敛，种群间的差距会渐渐缩小，从而步长也会随之减小。 U与 的选取使得Hooke-Jeeves搜索在一个相对不错的个体上沿着指向最好解的方向进行，既避免了在较差解上Hooke-Jeeves搜索的浪费，又避免了在最好解上Hooke-Jeeves搜索的停滞。Hooke-Jeeves搜索方法的终止参数是 ，当辅助步长 时，算法会自动跳出局部搜索循环。选取Hooke-Jeeves搜索得到的个体与 中函数值较小的那个个体，从整体上把握种群的发展方向。 3.4. 改进算法 我们提出的新算法称为基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法，简记为IHABC。算法的大体框架同HABC一致，主要有两个阶段： 第一阶段是全局搜索阶段，用人工蜂群算法ABC搜索较优质的解，采蜜蜂阶段改用公式(6)，跟随蜂阶段改用公式(8)，其它地方与ABC算法相同。 第二阶段是局部寻优阶段，每N C 次循环调用一次Hooke-Jeeves方法对公式(9)得到的新解U进行局部寻优，对应的步长用公式(10)计算。接着进行如1.2节所述的两种移动：探测移动和模式移动，探测移动一次只考虑一个分量用以确定合适的寻优方向，而下一步的模式移动是为了在探测移动得到的方向上进行加速寻优。这两种移动交替进行不断重复直到开采阶段的终止条件满足，得到的结果记为 。比较 与 两者的目标函数值，目标函数值更小者替代原来的 。 搜索阶段和开采阶段重复进行直到终止条件满足，终止条件可以是最大函数计算次数、最大循环次数或者与理论最优值之间的差异很小等。为了表述更清晰，图4给出了IHABC算法(算法3)的整个过程。
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user: 5. 结论 基于Hooke-Jeeves的人工蜂群算法HABC，其全局搜索能力与局部寻优能力不均衡，局部寻优阶段初始解的选择易导致算法陷入局部最优，为解决这些问题本文提出基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法IHABC。新算法通过三个改进策略分别对蜂群的采蜜蜂更新公式、跟随蜂更新公式和局部寻优阶段的初始基点的选择以及局部寻优的步长进行了调整，最后将算法在30个测试函数上进行了数值实验。实验结果表明，新算法与HABC和ABC算法相比，在大部分测试函数上得到的全局最优解的精度更高，算法更稳定。
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user: 摘 要 网络钓鱼对互联网的安全威胁越来越大，钓鱼邮件则是实施网络钓鱼的重要手段。该文在介绍钓鱼邮件的概念、剖析钓鱼邮件主要危害的基础上，深入分析了钓鱼邮件的特征及其实施步骤，可给网络用户鉴别钓鱼邮件提供参考。 关键词 :钓鱼邮件，危害，实施步骤，邮件特征 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着互联网的快速发展，新的网络攻击形式-“网络钓鱼”呈现逐年上升的趋势，利用网络钓鱼进行欺骗的行为越来越猖獗，对互联网的安全威胁越来越大。根据非盈利组织Anti-Phish工作组报告，网络钓鱼攻击正以每月50%的速度增加，一般情况下，约有5%的人会上当受骗。钓鱼网站严重地影响了在线金融服务和电子商务的发展，危害公众的利益。同时，使网络上人与人之间的互信关系变得越来越脆弱，动摇了互联网世界的信任体系。因此，网络钓鱼已经成为互联网世界的一大公害 [ 1 ] 。 网络钓鱼，最常见的欺骗方式就是设计钓鱼网站，引诱网络用户进入以假乱真的网站而导致自身的用户名、密码等重要数据的泄露，进而遭受重大损失。钓鱼网站的欺骗性很强，用户不细心、不谨慎就很容易上当受骗。而引诱用户进入钓鱼网站的主要手段就是采用钓鱼邮件进行诱导。
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user: 2. 钓鱼邮件的概念及危害分析 2.1. 基本概念 “钓鱼邮件”是一种网络欺诈邮件，这类邮件中带有非法链接，可将用户引导至仿冒的某些真实网站的网页，或真实网站的被插入了危险的HTML代码的网页(攻击者利用服务器程序上的某些漏洞来实现)，以此来骗取用户银行或信用卡账号、邮箱账号、密码等属于个人的隐私信息 [ 2 ] 。 网络攻击者通过广泛推送钓鱼邮件，实现窃取用户重要信息的主要目的。2014年，卡巴斯基实验室的垃圾邮件分析师曾指出：虚假的银行提示信息是最常见的恶意邮件或钓鱼攻击类型。攻击者精心设计钓鱼邮件内容，在其中添加较多的官方资源链接和虚假组织的服务链接。通过在邮件中添加合法连接，骗取用户的信任，同时也能成功通过垃圾邮件过滤器的筛选。 2.2. 钓鱼邮件的危害 钓鱼邮件通过隐含的恶意链接，窃取用户重要个人信息，可能造成直接经济损失、带来间接经济危害甚至政治危害。 2.2.1. 直接经济危害 钓鱼邮件的主要目的是要劫财。钓鱼邮件往往暗藏着两重侵害方式：一是用户没有发现邮件中链接的假网银、假网站，输入了个人账户和密码等信息，导致信息泄露造成经济损失；二是用户即便识破了假网银、假网站，没有输入自己的网银账号和密码，虽然本次的直接损失可以避免，但还是可能被攻击者的后招所伤，因为通常这些假网站中都暗藏了事先植入的木马程序或间谍程序。若用户的电脑防御能力较弱，只要点开了虚假网站的界面，电脑就会被植入木马或间谍程序。以后，用户只要在该机上使用此网银就会被这些恶意程序监控到，并以数据包的形式传到不法分子预先设定的邮箱里，从而给网络用户造成重大经济损失。 2.2.2. 间接经济危害 钓鱼邮件除了可能导致上述直接经济危害外，还可能导致用户邮箱被黑客侵入从而造成很多其他间接经济危害。 1) 损坏邮箱中联系人的资料。入侵者会收集所有邮件中的用户资料，更严重的是修改邮箱的密码，用户将永远失去这个邮箱的使用权。若是商业用户邮箱被盗窃，则可能造成更大经济损失。 2) 入侵者掌握用户邮箱后，可以根据需要申请一个与用户类似的名字和一个类似的邮件地址。如果恰好遇到有用户要打款，入侵者就可以把自己的帐户发给用户的客户，或者在成功拦截发往该邮箱的邮件后，把用户帐户替换为入侵者的账户，这样客户的相应款项就会打入到入侵者的帐户。 3) 入侵者还可利用买家贪图便宜的人性弱点，通过被盗用户的名义与用户的客户进行联系来诈骗。例如，入侵者可以把相关产品价格报得适当的低，引诱买家支付一定的预付款，通过这种方式可以在短时间内给很多客户造成重大损失，也给邮箱用户带来更重大的信誉损失。 2.2.3. 政治危害 钓鱼邮件的诈骗方法不会仅拘泥于一种，除了会造成上述经济损失外，也可能造成严重政治危机。 一个典型的案例就是美国的“邮件门”事件。2016年7月22日，就在美国司法部宣布不指控希拉里的两周之后，阿桑奇领导下的“维基解密”公布了希拉里方民主党委员会内部约2万封的绝密邮件，所有邮件中主要讨论的是如何把希拉里推上总统宝座。这些邮件的公布，让美国民众意识到民主党内部的协作阴谋，从而引起公众更大的质疑：被希拉里团队删掉的另外3万封、不能给外人看的邮件可能含有更多可怕的内幕。 在此关键时刻，希拉里竞选团队中最重要的成员，竞选经理John Podesta点开了一封黑客发给他的钓鱼邮件，从而泄露了他个人邮箱密码，导致其邮箱被黑客翻遍。黑客把获得的邮件交给了“维基解密”。从2016年10月开始，“维基解密”逐渐公布Podesta的这些邮件。 由此导致美国大选的风云突变，最终特朗普以微弱优势获得选举胜利。可以说，钓鱼邮件在改变2016年美国大选结果中起到了至关重要的作用。 上述案例说明，如果国家公职人员、特别是敏感岗位的工作人员，在日常工作、生活中不注意个人邮箱的安全问题，不小心点击了钓鱼邮件中的相关链接，将可能给国家安全带来极大危害。
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user: 3. 钓鱼邮件的实施步骤及其特征分析 3.1. 实施步骤分析 钓鱼邮件是一种针对人性弱点的攻击手段，它经常会以别人容易接受的手段来进行“钓鱼”，其实施通常有如下步骤，如图1所示。其中关键的第一步就是钓鱼邮件的设计。 钓鱼邮件表面上看和正常邮件没有太大区别，内容和正常业务往来的邮件类似。但这类邮件内容通常很能吸引眼球，特别有真实感或诱惑力，易受到用户重视。寄发的目标通常是攻击者通过各种途径获取的相关用户。 用户阅读邮件后，如果没有仔细甄别，则可能根据钓鱼邮件的提示填写相关信息进行回复或点击相关链接登录钓鱼网站，从而导致个人重要信息的泄露。 3.2. 特征分析 通过对钓鱼邮件的实施过程、传播方式、钓鱼邮件实例进行分析，再结合垃圾邮件过滤器中垃圾邮件具有的若干特征进行分析，可归纳出钓鱼邮件具有如下主要特征 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] ： 1) 含有HTML语言描述的内容； 2) 所有链接域名至少有一个属于被保护列表中的对象； 3) 链接中含有诱惑性关键字，如“点击此处”等类似文字； 图1. 钓鱼邮件的实施过程图示 4) 邮件中多次出现的域名与链接登录的域名不相同； 5) 邮件中登录链接的域名与发件人邮箱域名不相同； 6) 发件人邮箱或收件人邮箱通常都是使用HOTMAIL、YAOHOO等免费邮箱，不使用单位邮箱(如国内的gov.cn，edu.cn等)； 7) 邮件来源通常都是国外的IP地址； 8) 链接中有的域名注册时间往往小于2个月； 9) 链接中多次使用HTTP协议，改变链接导向； 10) 链接域名与网页展开的字符串不一致。例如在链接yhd.com中，这个链接网页上显示yhd，但是实际链接指向的是域名为yhd1.com的网站。 掌握钓鱼邮件的上述特点，有利于邮件服务器进行钓鱼邮件的自动识别、筛选，提高网站的安全性。
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user: 4. 结束语 总之，电子邮件在给人们的工作、生活等方方面面带来极大方便的同时，也带来了多种安全风险。为此，一方面，需要网络用户学习掌握钓鱼邮件特征，及时识别钓鱼邮件，避免上当受骗；另一方面，需要对钓鱼邮件的实施方法和相关特征进行跟踪研究，进而给出自动筛选钓鱼邮件的新规则，并研究提出相关技术方法，以便有效防范网络钓鱼攻击，确保网络用户的上网安全。