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user: 4. 预测结果的分析 下面从高程、坡度、坡向、距离河流的距离、距离道路的距离、距离村屯的距离多种因素，对预测模型的预测结果进行详细分析。 1) 高程(高度)分析 高程是影响人类生活环境的重要因素，为了安全，人类必须居住在一定的海拔高度中。因此它也是地形分析中必不可少的评价因子。本文将研究区域的DEM按60 m的间隔等高程进行分级，将高程分为小于90 m、90~150 m、150~210 m、210~270 m、270~330 m、330~390 m、390~450 m、450~510 m、510~570 m、570 m以上共十个等级，与遗址分布概率图叠置，统计高概率去和低概率去的高程分布比例。研究区域59.81%的面积处于570 m以上，其低概率区占58.85%，高概率区只占0.96%。低概率区高程集中在570 m以上，而高概率区集中在270~330 m、330~390 m、390~450 m、510~570 m等四个高程区间，平均占2%以上，其他高程区间比例小于2%(见表3)。 2) 坡度分析 坡度在很大程度上影响人类的生存和生产活动范围，进而影响遗址的分布，因此，地面坡度大小往往对遗址点的分布有着密切的关系。本文根据研究区的地形特点，采用3度等差分级制图，对研究区坡度划分为0˚~3˚、3˚~6˚、6˚~9˚，9˚~12˚、12˚~15˚、15˚~18˚、18˚~21˚、21˚~24˚、24˚~27˚、大于27˚共10个等级，与遗址的分布概率图叠置，统计高概率区和低概率区的坡度分布情况(见表3)。由表可知，高概率区占研究区域的17.6%，其中坡度0˚~3˚区域占10.1%，超过一半。总体上呈现随坡度的增加所占比例减少的趋势。 3) 坡向分析 在古代，社会生产力水平低，人工取暖条件有限，因此，增加自然热量的坡向是遗址选址的重要因 Table 3 The distribution of height， gradient， slope aspect in the high probability region and low probability region (% 高程 低概率区 高概率区 合计 坡度 低概率区 高概率区 合计 坡向 低概率区 高概率区 合计 <90 m 0.42 1.18 1.59 0˚~3˚ 21.10 10.10 31.20 90~150 m 0.21 0.65 0.87 3˚~6˚ 8.76 1.89 10.66 平地 7.38 5.72 13.10 150~210 m 0.43 1.66 2.09 6˚~9˚ 9.70 1.54 11.24 北 9.97 1.43 11.40 210~270 m 0.78 1.69 2.46 9˚~12˚ 10.67 1.12 11.79 东北 10.02 2.00 12.02 270~330 m 1.66 2.69 4.35 12˚~15˚ 10.33 0.84 11.17 东 9.64 1.90 11.54 330~390 m 2.07 2.34 4.41 15˚~18˚ 8.28 0.66 8.94 东南 9.00 1.63 10.64 390~450 m 4.68 2.96 7.64 18˚~21˚ 5.57 0.50 6.07 南 8.41 1.39 9.80 450~510 m 4.72 1.32 6.03 21˚~24˚ 3.33 0.35 3.68 西南 8.97 1.31 10.27 510~570 m 8.53 2.21 10.74 24˚~27˚ 1.85 0.22 2.07 西 9.18 1.18 10.36 >570 m 58.85 0.96 59.81 >27˚ 2.74 0.44 3.18 西北 9.76 1.10 10.86 合计 82.40 17.60 100.00 合计 82.40 17.60 100.00 合计 82.40 17.60 100.00 表3. 高概率区与低概率区的高程、坡度、坡向分布情况(%) 素之一。本文从DEM中提取坡向，并把它分为九类：平地(-1)、北(0˚~22.5˚和337.5˚~360˚)、东北(22.5˚~67.5˚)、为东(67.5˚~112.5˚)、东南(112.5˚~157.5˚)、南(157.5˚~202.5˚)、西南(202.5˚~247.5˚)、西(247.5˚~292.5˚)、西北(292.5˚~337.5˚)。与遗址分布概率图叠置，统计高概率去和低概率去的坡向分布情况(见表3)。由表可知，平地占整个区域的13.1%，其它的坡向分布较均匀。高概率区中所占比例最大的是平地，占5.72%，其次是东北方向，占2.0%。 4) 河流、道路、村屯缓冲区分析 人类生活同水源有着密切的关系，尤其是生产力水平低下的农耕时代，在选择居住地时，水源是重要的考虑因素。交通便捷度也是人类生产生活密切相关，本文在很难获取准确的渤海国时期交通路线信息的状态下，以现代国道作为重要的参照物进行概率分析，这对预测遗址能提供一定的参考价值。另外，为了考察现代聚落同遗址在时空上的连续性，提取了遗址距离现代村屯的距离。本文分别对河流、道路、村屯建立0~500 m、500~1000 m、1000~1500 m、1500~2000 m、大于2000 m的五级缓冲区，分析高概率区和低概率区的河流、道路、村屯缓冲区分布情况。高概率区在河流缓冲区上主要分布在0~500 m、500~1000 m缓冲区内，占研究区域的12.87%和3.39%。高概率区在道路缓冲区上主要分布在0~500 m、500~1000 m、1000~1500 m缓冲区，分别占研究区域的9.76%、5.03%、2.08%。高概率区在村屯缓冲区上主要分布在500~1000 m、1000~1500 m缓冲区，分别占研究区域的6.12%、4.96% (见表4)。这些说明渤海国遗址具有明显的河流、道路、村屯指向性，特别是河流和道路指向性突出。 5) 各县市高概率区分布情况 根据图2中的高概率区和低概率区进行统计分析可知，每个县市中高概率区所占比例由大到小依次为图们市47.9%、龙井市41.3%、延吉市36.5%、珲春市26.2%、敦化市14.9%、汪清县14.6%、和龙市10.7%、安图县8.2%。这说明图们、龙井、延吉、珲春市由于本身所辖面积小，所以高概率区的面积占各市总面积的比重相对高，从而在各自县市内发现遗址的概率也相对高。而整个延边地区来看，高概率区只占整个延边地区总面积的17.6%，其中各县市所占比重依次为敦化市4.1%，珲春市3.1%、汪清县3.0%、龙井市2.1%、延吉市1.4%、安图县1.4%、和龙市1.3%、图们市1.2%。这说明从延边地区来看，所辖面积相对大的敦化市、珲春市、汪清县的遗址分布区占全州总面积的比重相对高。这些地区发现遗址的可能性也相对高。因此，宏观上来看，延边地区发现渤海国遗址概率高的地区为图们市、龙井市、 Table 4 The buffer distribution of the river， the road and the village in the high probability region and low probability region (% 缓冲区(m) 河流缓冲区 道路缓冲区 村屯缓冲区 低概率区 高概率区 合计 低概率区 高概率区 合计 低概率区 高概率区 合计 0~500 37.22 12.87 50.08 17.45 9.76 27.21 1.14 2.63 3.77 500~1000 25.62 3.39 29.01 16.85 5.03 21.88 3.31 6.12 9.43 1000~1500 11.71 0.88 12.59 14.01 2.08 16.09 5.76 4.96 10.72 1500~2000 4.53 0.30 4.83 10.54 0.41 10.95 7.23 2.09 9.32 >2000 3.32 0.17 3.48 23.55 0.32 23.87 64.96 1.8 66.76 合计 82.40 17.60 100.00 82.40 17.60 100.00 82.40 17.60 100.00 表4. 高概率区与低概率区的河流、道路、村屯缓冲区分布情况(%) 延吉市、珲春市、敦化市、汪清县等地区。落实到各县市具体乡镇的高概率区集中分布的乡镇有图们市的石岘镇、凉水镇；龙井市的老头沟镇、东盛涌镇、智新镇、德新乡；延吉市的朝阳川镇、依兰镇；珲春市的三家子乡、马川子乡、杨泡乡、哈达门乡、敬信镇；敦化市的官地镇、沙河沿镇、江南镇、贤儒镇、黑石乡；汪清县的百草沟镇、汪清镇、大兴沟、东光镇；和龙市的头道镇、土山镇；安图县的明月镇、石门镇、长兴乡、亮兵镇等。