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user: 5. 线性回归分析 为了更深入分析各因素对线上播放量的影响，本文将以线上播放量为因变量，以年份、剧本原创性、男主粉丝数等10个因素为自变量，建立线性回归分析模型。 因为因变量——线上播放量为定量数据，因此选择线性回归模型进行研究分析。表2是利用SPSS软件进行线性回归分析得到的结果。 Table 2 Regression model test result 变量 回归系数 Sig. (p值) 截距项 −15806.007 0.035 年份 0.170 0.035 剧本原创性 0.009 0.902 投资金额 0.221 0.166 男主粉丝数 0.119 0.106 女主粉丝数 0.332 <0.001 导演往期作品数 0.058 0.515 播放集数 0.211 0.013 微博超话阅读数 0.319 <0.001 豆瓣评分 0.013 0.866 原著阅读数 0.048 0.510 F检验 - <0.001 R 2 - 0.542 表2. 回归模型检验结果 5.1. 模型的整体评价 ① F检验的结果 F检验的原假设为所有的自变量都不显著。此处F检验的结果为p值小于显著性水平(0.05)，所以拒绝原假设，即模型整体是显著的，至少有一个自变量量对于线上播放量有显著影响。 ② R 2 的大小 R 2 代表该回归模型能够解释因变量变异的程度。该回归模型的R 2 为0.542，即自变量能够解释因变量变异的54.2%，虽然拟合度不是很高，但模型在某些程度上能够反映出各变量的影响方向，模型存在意义。 5.2. 回归系数的解读 5.2.1. 显著性因素解读 根据表2模型回归结果表可知，年份、女主粉丝数、播放集数、微博超话阅读数的p值小于显著性水平(0.05)，所以4个自变量对于因变量有显著性影响。 ① 年份X 1 控制其他因素不变，年份每增加一个单位，线上播放量平均增加1700万。这说明从2009年开始，随着相关政策的实施和IP改编电视剧产业的发展，IP改编剧关注度越来越高，未来有良好的发展态势。 ② 女主粉丝数X 2 控制其他因素不变，女主粉丝数每增加一个单位，线上播放量平均增加3320万。这说明女主对于一部IP改编剧至关重要，显著影响这部IP改编剧的播放量。众所周知，IP改编电视剧的选角十分重要，主角的粉丝会自然而然的成为电视剧的观众，并且自发的为电视剧进行宣传。但是在男女主的对比中，我们会发现，女主(配角)粉丝的数量对于播放量的影响更大，这给我们了一个启示：IP改编电视剧的受众主要是女性，所以对剧中女主角的要求会更高。因为在观看电视剧时，女性常常会把自己代入剧中的女角色当中，女角色越是符合大众心目所向往的形象，观剧感受越好，所以制作方在挑选角色时，要留心女主角的挑选。 ③ 播放集数X 3 控制其他因素不变，播放集数每增加一个单位，线上播放量平均增加2110万。播放集数越多，播放量会越多。越是大型的电视剧，耗费的物力人力资源就更多，资金就会更充沛，制作便会更为精良。同时，原著小说之所以能成为热门IP，其剧情一定是有过人之处的，而讲述好一个宏伟的故事，往往需要很多的篇幅。例如有着508.8亿播放量的《三生三世十里桃花》，如果想完整的体现出原著剧情中女主三世的恩怨情仇，过小的播放集数是肯定无法把故事讲好的。(但高播放量也可能是由于大型剧剧集庞大，造成总播放量要高于其他体量的改编剧。) ④ 微博超话阅读数X 4 控制其他因素不变，微博超话阅读数每增加一个单位，线上播放量平均增加3190万。这说明网上推广度越强，播放量会随之增加。一部IP改编剧的社会化营销对于播放量至关重要。微博的用户群体与热爱观看IP改编电视剧的用户群体高度重合，通过社交平台进行多形式推广，一定会带来良好的收益。所以制作方应在宣传期加大投入，努力提升与粉丝观众的互动度，制造话题效应。 综上所述，线上播放量的线性回归模型为： Y = −15806 + 0.170X 1 + 0.332 X 2 + 0.211X 3 + 0.319X 4 + ∂ 5.2.2. 不显著因素解读 在不显著的自变量当中，有几个问题也值得深入分析 ① 剧本原创性不影响播放量？ 回归数据显示，剧本原创性对播放量没有显著影响。在前期的数据收集过程中我们发现，观众对IP改编电视剧剧本改编的评价往往趋于两个极端。对于同样的改编剧情，一些持消极态度的原著读者认为，对于原著剧情、人设、背景的相关改编引起了“原著党”的不适，他们不会去观看一部和原著完全不符的“全新”电视剧；一些持积极态度的原著读者认为，对原著剧情的适当改编，弥补了原著中的一些缺憾，因为相关政策要求，改编电视剧的结局总是趋向于幸福美满的。同时，原著读者也乐于看见小说中的角色变得鲜活起来，让曾经只存于脑海中的画面呈现在荧幕之中，虽然有些细微的改变，但也是可以承受的。对于没有看过原著的观众来说，剧本的原创性对观看体验没有任何影响。 综上所述，原著剧本的改变对IP改编电视剧的播放量并没有显著的影响。有时，改动较大的剧本反而还会带来更好的观看体验，比如由《11处特工皇妃》改编而成的《楚乔传》，在改编成电视剧时发生了很多较大的改变，电视剧只涉及了原著一半的剧情，许多角色的名字、性格与原著不符，一些角色的出场时间被提前和压缩。虽然原著粉对这样的做法十分不满，但如此大的改动又使他们充满了新鲜感，于是《楚乔传》最终以478万的播放量完美收官。 ② 投资金额不影响播放量？ 一般来说，投资量级对IP改编电视剧的播放量应有明显的影响，在本模型中不存在显著影响可能是因为样本中的相关数据的缺失量较大和样本极端值较多的原因。在样本中，投资达到亿级的IP改编电视剧普遍达到50万以上的播放量。但在万级投资IP改编电视剧中，《微微一笑很倾城》、《欢乐颂》、《我的前半生》都用较小的成本获得了不错的收益。 ③ 男主粉丝数不影响播放量？ 同样是有关于粉丝数量的自变量，男女主角却呈现出了截然不同的显著性。这可能是因为，虽然男性明星的女粉丝较多，但女粉丝真正喜欢的是男性明星在现实生活中的样子，而不会去代入男性明星在电视剧中的人设。我们会发现，电视剧常常会捧红一些不太知名的男性明星，就比如说因出演《古剑奇谭》而大火的李易峰，因出演《琅琊榜》而被人熟知的王凯，因出演《镇魂》而大红大紫的朱一龙、白宇等。这说明女性观众对于剧中男主角的知名度要求不是很高，对男性明星来说，拥有帅气的外形或是高超独特的演技，同样会获得观众喜爱。 ④ 豆瓣评分不影响播放量？ 对于喜爱观看电影电视剧的观众来说，豆瓣评分是一个比较能代表电影真实水准的评分，许多观众都把豆瓣评分当做了参考影片质量的标准之一。但是其实不管在国内还是国外，豆瓣还是烂番茄，任何一个评分平台都不可能完全定义一部电视剧的质量，网站上的评分只不过是代表了大众偏专业的看法。随着水军刷分的现象越来越频繁，豆瓣评分的参考价值也越来越低。事实上，IP改编电视剧的观众也许不曾站在专业的角度来评判电视剧好坏，电视剧对他们来说可能只是一种消遣的形式，所以对IP改编电视剧的评分在豆瓣这个专业的电影爱好者社群不会很有代表价值。 ⑤ 原著阅读数不影响播放量？ 同之前的剧本原创性不显著结果相同，原著阅读数的不显著向我们预示了一个问题：IP改编电视剧的原著粉丝基础是否重要？对于IP改编电视剧制作方来说，原著的粉丝基础预示着会有部分粉丝直接被转变为电视剧的观众，这就使得一些高热度IP小说的版权变成了市场上的香饽饽。但根据回归结果显示，原著的阅读量和原著粉丝对改编的态度似乎并不影响IP改编电视剧的播放量。拥有2761万原著阅读量的《三生三世十里桃花》，其播放量达到了508.8万。而只有24万原著阅读量的《芈月传》也获得了284.4万播放量的不错成绩。这样的结果再次向我们证明了一个完美的剧本对于IP改编电视剧的重要程度。