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user: 4. 数据分析 4.1. 信效度分析 利用SPSS22.0对整个量表进行信效度检验，如表1所示，Cronbach α系数为0.950，如表2所示，KMO值为0.866，显著性大小为0.000，信效度较好，可以进行因子分析。对8个显变量以及30个潜变量进行因子分析，所有分析项的标准载荷系数值均在0.5之上，符合要求。 Table 1 Reliability analysi 变量 项数 Cronbach α系数 低碳消费知识 3 0.815 责任意识 3 0.860 从众心理 3 0.701 社会规范 3 0.808 宣传教育 3 0.812 政策法规 3 0.873 低碳消费态度 6 0.910 低碳消费行为 6 0.823 总量表 30 0.950 表1. 信度分析 Table 2 Validity analysi KMO和Bartlett检验 KMO值 0.866 Bartlett球形度检验 大约卡方 10，044.495 Df 435 显著性 0.000 表2. 效度分析 4.2. 相关性分析 利用SPSS22.0进行Pearson相关分析，计算变量之间的相关系数。如表3所示，自变量和中间变量以及因变量，中间变量和因变量之间相关系数均大于0，具有明显的相关性。 Table 3 Pearson correlation analysi 变量 低碳消费态度 低碳消费行为 低碳消费知识 相关性 0.446 ** 0.330 ** 显著性 0.000 0.000 责任意识 相关性 0.682 ** 0.511 ** 显著性 0.000 0.000 从众心理 相关性 0.569 ** 0.278 ** 显著性 0.000 0.000 社会规范 相关性 0.587 ** 0.462 ** 显著性 0.000 0.000 宣传教育 相关性 0.667 ** 0.603 ** 显著性 0.000 0.000 政策法规 相关性 0.681 ** 0.606 ** 显著性 0.000 0.000 表3. Pearson相关性分析 ** 相关性在0.01的水平上显著。 D-W检验即杜宾–瓦特森检验，用来检验自相关，分析各自变量在影响路径中是否会相互影响。利用SPSS22.0进行D-W分析，D-W值的范围是0~4，判断标准为：接近0则为完全自相关，接近4则为完全负自相关，接近2则为无自相关。结果如表4所示，D-W值为1.877和2.286接近2，证明不存在自相关性，模型路径符合要求。 Table 4 Model path D-W analysi 模型 R R 2 修正的R 2 标准偏斜度错误 D-W 1 0.780 0.609 0.603 0.48865 1.877 2 0.662 0.439 0.430 0.52002 2.286 a. 预测值：政策法规、从众心理、低碳消费知识、责任意识、社会规范、政策法规 b. 因变量：低碳消费态度/低碳消费行为 表4. 模型路径D-W分析 4.3. 模型评价及假设检验 利用AMOS22.0对模型进行评价，结果如表5所示，CMIN/DF (最小样本差异/自由度)为1.938，小于3；P值小于0.05，GFI的值为0.954，AGFI的值为0.874，大于0.8；RMSEA值为0.021，低于0.05，符合标准，模型拟合度较好。 Table 5 Summary of model fi CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 46 134.294 59 0.00175 1.938 RMR， GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model 0.086 0.954 0.874 0.530 Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI CFI Default model 0.881 0.848 0.907 0.860 0.905 RMSEA Model RMSEA LO90 HI90 PCLOSE Default model 0.021 0.16 0.187 0.000 表5. 模型拟合度汇总 首先对提出的19个假设中不涉及中介效应的13个假设进行检验，结果如表6所示。其中标准化路径系数用Estimate表示，相对应的P要求小于0.05。假设H1b、H4b的路径系数的P值大于0.05，无法通过检验，不能成立，其余11个假设的路径系数的P值均小于0.05，成立。 Table 6 Model hypothesis test result 假设 Estimate S.E. C.R. P Label H1a 低碳消费知识 → 低碳消费态度 0.043 0.046 0.946 *** 支持 H1b 低碳消费知识 → 低碳消费行为 −0.035 0.031 −1.115 0.265 不支持 H2a 责任意识 → 低碳消费态度 0.546 0.056 9.753 *** 支持 H2b 责任意识 → 低碳消费行为 0.082 0.038 2.173 0.030 支持 H3a 从众心理 → 低碳消费态度 0.156 0.067 2.155 0.013 支持 H3b 从众心理 → 低碳消费行为 0.032 0.047 0.683 0.045 支持 H4a 社会规范 → 低碳消费态度 0.199 0.039 5.046 *** 支持 H4b 社会规范 → 低碳消费行为 −0.081 0.029 −2.802 0.235 不支持 H5a 宣传教育 → 低碳消费态度 0.108 0.042 2.581 0.010 支持 H5b 宣传教育 → 低碳消费行为 0.176 0.038 4.637 *** 支持 H6a 政策法规 → 低碳消费态度 0.231 0.041 5.648 *** 支持 H6b 政策法规 → 低碳消费行为 0.159 0.036 4.460 *** 支持 H7a 低碳消费态度 → 低碳消费行为 0.221 0.050 4.420 *** 支持 表6. 模型假设检验结果 *** P < 0.001。 4.4. 中介效应检验 利用AMOS22.0进行Bootstrap分析，如表7所示，低碳消费知识间接效应的CI均大于0，Z大于1.96，中介效应显著。直接效应的CI含有0，属于完全中介，直接效应显著性低。因此低碳消费知识完全通过低碳消费态度影响低碳消费行为，影响系数为0.239。 Table 7 Tests on the mediation effect of low-carbon consumption knowledg 低碳消费知识→ 低碳消费行为 Point estimate Product of Coefficient Bootstrap 5000 time 95%CI Bias-corrected Percentile SE Z Lower Upper Lower Upper 间接效应IE 0.239 0.060 3.983 0.134 0.373 0.133 0.372 直接效应DE 0.069 0.055 1.255 −0.043 0.176 −0.050 0.171 总效应TE 0.308 0.079 3.899 0.166 0.475 0.156 0.465 表7. 低碳消费知识中介效应检验 其余5个自变量同样进行上述分析，过程不再一一赘述，汇总结果如表8所示，责任意识通过影响低碳消费态度影响低碳消费行为，影响系数为0.261，也可直接对低碳消费行为产生影响，影响系数为0.149； 从众心理既可以通过低碳消费态度影响低碳消费行为，影响系数为0.160，也可直接影响低碳消费行为，影响系数为0.093； 社会规范完全通过低碳消费态度影响低碳消费行为，影响系数为0.249； 宣传教育既可以通过低碳消费态度影响低碳消费行为，影响系数为0.199，也可直接影响低碳消费行为，影响系数为0.298； 政策法规能够通过影响低碳消费态度间接影响低碳消费行为，影响系数为0.175，也可直接对低碳消费行为产生影响，影响系数为0.267。 假设H2c、H3c、H5c、H6c成立。低碳消费态度在责任意识、从众心理、宣传教育、政策法规与低碳消费行为之间发挥中介作用。责任意识等四个自变量能够通过作用于低碳消费态度影响低碳消费行为。 Table 8 Summary of impact effect 影响路径 间接效应 直接效应 总效应 低碳消费知识 → 低碳消费行为 0.239 0.239 责任意识 → 低碳消费行为 0.261 0.149 0.410 从众心理 → 低碳消费行为 0.160 0.093 0.253 社会规范 → 低碳消费行为 0.249 0.249 宣传教育 → 低碳消费行为 0.199 0.298 0.496 政策法规 → 低碳消费行为 0.175 0.267 0.442 表8. 影响效应汇总表