DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 作物对重金属毒害的抗性 作物对重金属的抗性分为耐性和避性，前者指作物通过特定机制使自身对重金属的吸收量减少或积累于根部而向地上部转运的量很少；后者指作物通过外部保护机制使其不吸收重金属元素。作物吸收富集重金属，但可能不会立即表现出症状，研究表明，水稻易富集Cd，但在一定范围之内不会表现出症状，而此时籽粒中的Cd可能已经超标，这被称为吸收隐蔽性。另外，有一类对特定重金属起超富集作用的植物，它们即使吸收富集相当浓度的重金属，仍然可以正常生长，如蜈蚣草可在叶片中积累5000~10，000 mg/kg的砷而不受其毒害 [ 32 ] 。 细胞质膜的选择透过性是植物对重金属避性最重要的因子。植物间重金属污染抗性差异的原因之一即为质膜的选择透性，研究表明，抗性强的植物能有效的减少重金属透过细胞膜而向细胞质中运输 [ 33 ] 。另一方面，植物在感受到重金属胁迫后能快速合成并分泌一些物质，这些分泌物能与重金属络合，而使环境中的重金属无效化，从而使植物避免重金属毒害。因此有人提出可通过不同植物在重金属胁迫环境中根系分泌物的种类和数量来筛选培育抗重金属品种。 植物对重金属的耐性表现在多方面。首先，根系的屏蔽作用，如前文提到的，植物根系吸收的重金属大量积累在根部，而地上部位含量相对较低；其次，细胞壁对重金属的沉淀作用使大量重金属积累于细胞壁而不能进入原生质 [ 34 ] ，然而，细胞壁的沉淀作用因作物和重金属的不同而差异较大。再次，重金属进入液泡后被多种物质结合而失去生物毒性，研究证明，液泡对重金属起到分隔作用 [ 35 ] 。最后，植物络合素(PC)被认为是植物耐重金属污染相当重要的一类物质，PC能与重金属结合形成无毒的化合物，从而降低重金属对植物的危害 [ 36 ] ，正常情况下植物体内PC含量很低，但当重金属污染时，植物能迅速合成PC以减轻重金属污染，从PC被发现至今，人们对PC已经进行了大量的研究，对其的认识也达到了一定深度。
system: [SYSTEM]

user: 4. 重金属对作物生长发育的影响 土壤和大气中的重金属元素被植物吸收，在植物体中积累，打破了植物体原有的平衡，一些必需的离子和营养元素的吸收、运输等过程被抑制，使植物体内代谢紊乱，对植物的生长发育产生一系列不良影响。根据逆境胁迫有关理论，任何逆境都会对光合、呼吸和相关酶类产生影响，从而影响植物体内的生理生化过程。水稻受重金属污染胁迫后，主要表现出叶面积变小、生长速率降低、根系发育不良、分蘖减少、植株变矮、产量降低。与其它逆境胁迫相似，处于第一道屏障的细胞质膜是植物在受到重金属危害时最先被影响的，且影响程度与重金属浓度呈正相关，重金属污染胁迫条件下，植物体受到激发而产生大量的活性氧自由基，对植物细胞质膜的选择透性造成极严重的伤害，细胞代谢紊乱，不能发挥正常生理功能 [ 37 ] - [ 39 ] 。其次，光合系统也受到严重影响，重金属导致植物PSⅡ的最大光化学效率降低 [ 40 ] ；雪松聚球藻在重金属Cd污染环境中的光合放氧量近乎为零 [ 41 ] 。叶绿体是植物光合作用最主要的场所，重金属污染对植物光合作用的影响也主要是对叶绿体的破坏，重金属污染条件下，植物叶绿体膜系统功能丧失，基粒片层稀疏甚至消失，类囊体出现空泡，造成光合作用不能正常进行 [ 42 ] 。但也有研究发现，在重金属浓度较低时，植物的光合作用表现出升高的趋势。张宁等 [ 43 ] 对凤眼莲的研究中发现，低浓度的Cd使凤眼莲叶绿素含量增加，高浓度下降低。重金属对植物呼吸作用也产生明显的影响。重金属胁迫下，与呼吸作用相关的多种酶都受到严重影响，但与光合作用不同的是，低浓度重金属对呼吸起促进作用，但是随着重金属浓度的提高，植物的呼吸作用表现出先促进后抑制，这可能是由于低浓度重金属刺激植物呼吸作用相关酶的结果 [ 44 ] 。邹继颖等 [ 45 ] 在研究中也发现，铬和铅对水稻幼苗的影响都表现为低促高抑现象，即在一定浓度范围内，重金属对水稻幼苗的生长起促进作用，而超过临界浓度就表现为抑制效应。无论是重金属对光合作用还是呼吸作用的影响，都涉及到重金属对酶的影响，重金属能与植物体内的一些酶螯合而破坏酶的活性，陈平等 [ 46 ] 的研究表明，水稻叶片的过氧化物酶活性随镉浓度的增加而增加，而超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性随之降低。 此外，对于存在多种价态的类金属，其在植物体中的存在形式和不同价态显著影响其对作物的生物毒性。在植物体中存在无机态和有机态两种形式形式，对于类金属，目前研究较多的是As。Styblo等 [ 47 ] 发现As的毒性与其在植物体中的形态关系密切，无机砷毒性更大；另有试验表明不同价态对重金属毒性也有显著影响。当用5 mg/kg As 3+ 水溶液灌溉时，盆栽水稻明显受害，而用10 mg/kg As 5+ 水溶液灌溉时并未表现出受害症状。当灌溉水中As 3+ 浓度在0.1 mg/kg以下或土壤中砷加入量在8 mg/kg以下时，对水稻生长稍有促进作用，但是高浓度的砷对水稻生长产生明显的抑制作用 [ 48 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 5. 栽培耕作方式和水肥管理对作物吸收重金属元素的影响 我国水资源严重不足，在大面积推广污水灌溉的同时，也有很多地方采用节水栽培的田间水分管理方式，而不同的栽培管理方式也会对土壤重金属的有效性及其在土壤-植物体中的转移产生影响，大量的研究结果表明，旱作能大幅提高Cd在土壤中的有效性，增加作物对重金属的吸收 [ 22 ] [ 49 ] - [ 53 ] 。王艳红等 [ 50 ] 的研究表明，水作处理的土壤DTPA-Cd质量分数降低，说明水作使Cd有效态质量分数降低，此外淹水条件会使土壤环境呈还原状态，氧化还原电位低，同时土壤pH升高，有机质的络合、螯合能力提高，这均使重金属在土壤中有效性降低，从而减少作物对重金属元素的吸收富集 [ 54 ] 。但是近年来大面积推广的水稻干湿交替、中期晒田等水分管理措施都使得稻田土壤重金属有效性提高，加大了重金属毒害的可能性，这也引起了相关研究人员的重视，并就稻田水分管理对重金属在土壤–水稻中的活性与分布进行了大量的研究 [ 55 ] ，然而，近来广受关注的类金属As的有效性受水分管理的影响与其它重金属刚好相反 [ 51 ] [ 53 ] ，Zhao等 [ 56 ] 在研究土壤紧实度和灌溉对小麦籽粒As浓度的影响中发现，灌溉能增加小麦籽粒中As浓度。因此，我们在推广节水灌溉的同时应考虑到当地土壤是否已经被重金属污染，以及主要的重金属污染物种类，在被重金属污染的土地上种植旱地作物或者旱作水稻时应慎重。 不同的水分管理方式也通过影响Fe、S等元素在土壤中的存在形态间接影响重金属有效性。水稻在厌氧条件下能通过根系释放氧气使铁、锰氧化并沉淀于根表 [ 57 ] ，其可促进也可抑制水稻对重金属的吸收 [ 58 ] [ 59 ] 。对重金属的吸收起促进或是抑制作用主要取决于根表膜的厚度 [ 60 ] [ 61 ] 。纪雄辉等 [ 62 ] 的研究表明，根膜Fe(II)、Fe(III)及S 2− 含量与Cd含量呈极显著负相关关系，Fe 2+ 通过与Cd竞争吸附位点而降低Cd对水稻的活性，S 2− 能与Cd发生反应生成沉淀物将Cd沉淀而使水稻对Cd的吸收减少，而淹水有利于这些作用发生，最终达到降低稻米Cd含量的目的。 肥料管理也会对土壤重金属活性产生影响。衣纯真等 [ 63 ] 在不同钾肥对水稻镉吸收和转运的影响研究中发现，Cl − 使稻田Cd的有效性升高，而 显著降低水稻田Cd的有效性，降低糙米中Cd的含量。张亚丽等 [ 64 ] 的研究发现，有机肥料能明显降低土壤中有效态Cd的含量，其原理主要是有机肥的施用使土壤pH升高而降低了Cd的有效性，且粪肥效果好于秸秆。 除了灌溉和施肥外，耕作方式也显著影响土壤重金属含量及其有效性。出于轻简化、环境友好等方面的考虑，近年来广泛推广的免耕、秸秆还田等一系列耕作栽培方式，使农田重金属环境发生改变。已有研究结果显示，土壤pH和有机质含量是耕作方式对土壤重金属有效性产生影响的主要原因 [ 13 ] [ 65 ] 。免耕使土壤pH降低，有机质含量提高 [ 66 ] [ 67 ] ；长期翻耕和旋耕使土壤养分含量提高，土壤透气性增强，造成土壤Cd含量显著提高；秸秆还田增加了土壤阳离子交换量，增强土壤保肥能力，同时也将植株体富集的重金属重新归还到土壤中 [ 68 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 6. 重金属污染的治理修复 土壤修复就是通过物理、化学和生物的方法转移、吸收、降解和转化土壤中的污染物，使其浓度降低到可接受水平，或将有毒有害的污染物转化为无害的物质。重金属在土壤中移动性差，滞留时间长，不能被生物降解。因此其一旦进入土壤就很难被清除，土壤重金属污染的治理已经受到广泛关注。常用的治理方式主要采用深翻、客土改造、添加钝化剂和植物富集等。 6.1. 深翻、客土改造和换土 造成土壤污染的重金属主要集中在表土层，因此可以通过深翻、客土改造将被污染的表层土壤换掉或降低表层土壤重金属浓度。深翻即在拥有深厚土层的田块将污染严重的表层土壤与下层受污染轻的土壤互换以达到治理的目的。而客土改造是指将大量未被污染的干净土壤添加到已被重金属污染的土壤中，覆于污染土壤表层或与之混匀，使污染土壤中的重金属浓度达到安全范围之内。换土即将被污染土层换成干净的土壤。这几种方法见效快，效果好，但工作量大，费用高，且存在二次污染的风险。 6.2. 添加钝化剂 钝化剂通过改变土壤pH、对重金属的氧化还原和利用拮抗等化学作用达到降低土壤重金属有效性的目的。常用的钝化剂有石灰、磷酸盐及重金属拮抗元素等。需要注意的是，在选择施用改良剂的种类时应考虑到污染土壤的重金属元素种类，如受到Cd污染的土壤中施加锌肥能明显减少植物对Cd的吸收；而通过调节土壤pH和氧化还原电位来控制重金属污染时，类金属As与大多数重金属的响应是不同的。 6.3. 植物修复 植物修复是指在重金属污染土壤上面种植一些特殊的植物而使土壤污染状况得到缓解的方式。重金属植物修复包括植物吸收、植物挥发和植物固定，其中植物挥发只能针对某些特定重金属元素，植物固定只能使土壤有效态重金属含量减少，不能彻底解决土壤重金属总量高的问题，而植物吸收将是最具潜力的土壤重金属污染原位治理的方法之一。植物吸收是通过在污染土壤上种植重金属超富集植物，借助其对土壤重金属的净化作用而逐渐降低土壤重金属浓度，达到可接受范围之内，使污染土壤得到改良，如蜈蚣草用于改良As污染土壤，堇菜用于治理Cd、Pb污染土壤。Liu等 [ 69 ] 在水培研究中发现，高浓度的Cd对其超富集植物的生长并没有影响，而非超富集植物即时在较低Cd浓度时即产生较大影响。以后的研究重点可针对不同重金属筛选其对应的超富集植物，并开发配套的超富集植物回收利用途径。
system: [SYSTEM]

user: 7. 总结与展望 我国耕地土壤重金属污染现状已经引起了国家的重视，并在十二五规划中重点提出了重金属污染的防治。国内重金属污染的主要原因是我们对重金属污染的宣传不够，人们对重金属污染危害的严重程度认识不足，导致人们对其不重视，相关监察部门的监察力度不足，部分企业为了追求利益而忽视重金属污染问题，不按标准排放废弃物。 基于生态学建立起来的生态毒理学是一个较新的领域，该领域的研究人员对重金属给予了大量关注，重金属广泛存在于我们的生活中，通过空气、食物和水源等媒介与人和动物接触，毒理学观点表明，一旦非人体所需的这些外来物质进入机体的量达到一定数值，就会在机体内呈现一定的生物化学作用，而对机体造成损伤，虽然已有大量的研究指出了重金属污染下植物所表现出的如呼吸、光合等方面的一系列现象，但具体的有关重金属毒性机制的研究还不足。重金属污染研究的重点在预防，提高对重金属生态效应的认识，理解重金属的毒性及其产生机制，有助于我们对重金属污染更好的把握，以指导我们在工农业生产中对重金属的合理使用，尽量避免或减轻重金属造成的危害。 目前人们对耕地重金属污染的研究主要集中于Cd、Pb以及As等污染发生频率较大的重金属元素，而对镍、锡等重金属的研究较少，在以后的研究中可加大对这部分的关注。虽然对重金属复合污染的研究已经不少，但都是关于现象与机理方面的，而实际应用的不多，可加强结合重金属复合污染进行重金属污染治理修复方面的研究，重金属元素进入土壤与土壤中存在的其它物质相互作用，如与土壤微生物、矿物质以及作物根系分泌物等发生一些列反应，使土壤重金属对作物的活性提高或降低，施磷能有效强化土壤As污染治理，而铅则能提高镉对作物的有效性。 土壤重金属治理的基本原理是通过一定的技术手段，将进入土壤的重金属移除，使之达到安全生产的标准。土壤是进行农业生产的直接对象，土壤的健康与否直接关系到人类的健康，重金属对土壤的危害及其严重，就现有的技术而言，重金属一旦进入土壤造成污染，几乎是不可逆的，且土壤重金属来源复杂，已污染土壤中重金属形态的不同及复合污染使土壤重金属污染的治理难度加大，严重制约了我国农业的发展，现有的土壤重金属污染治理手段存在各种不足，或成本过高，或周期过长，或效果不明显，同时二次污染发生频繁，因此，土壤重金属污染的治理还需要广大研究人员的不懈努力，在已有的治理方法基础上进一步发掘，研发出更经济高效的新型治理措施，生长周期短的超富集植物无疑是理想选择之一，但目前我们掌握的具有经济价值的可用于重金属污染土壤治理的重金属超富集植物有限，有必要通过分子生物学手段对重金属超富集植物富集重金属的机理进行深入研究，获得对不同重金属具有超富集能力的植株。 土壤重金属污染的防治策略主要以防为主，以治为辅，因为重金属一旦进入土壤造成污染就难以消除，因此我们在治理土壤重金属污染的同时应更加关注重金属污染物的来源，杜绝重金属进入水源、流向农田才能从根本上解决其危害。首先，应建立完善的监察体系，严格杜绝未经处理的工矿企业的生产污水直接排入水源；汽车排气管安装过滤净化器，经过滤净化后排放，减少重金属排放；合理使用化肥农药等物资；其次，对于已经被重金属污染的地区，应加强食品重金属检测力度，严厉惩处重金属超标现象。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 光催化剂失效问题是光催化技术工业化应用的一个瓶颈问题，光催化剂失效后的再生处理则非常重要。文章综述了国内外文献中失效光催化剂的各种再生方法，如煅烧、清洗、氧化还原、树脂吸附等，并综述了各种再生方法的再生效果及技术关键。另外，一种有效的再生方法应该在每次再生后都保持较高的光催化活性恢复率，所以考察再生方法的可重复性也很重要，但国内外文献中相关研究相对较少。 关键词 :光催化剂，再生方法，可重复性
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 高级氧化技术能够产生活性极强的自由基，将难降解有机物氧化分解成小分子物质，甚至直接矿化为C 2 O和H 2 O。高级氧化技术主要包括UV/H 2 O 2 、臭氧氧化、芬顿试剂法、光催化氧化、超声催化氧化法、超临界水氧化法等。在众多高级氧化技术中，光催化技术因其具有选择性小、矿化度高、无二次污染、操作条件容易控制、尤其可以利用太阳光作为光源，尤为引起人们的关注。 但光催化剂失效及再生问题是光催化技术实际应用中的一个主要问题，所以针对该方面的研究很有意义。但与研究提高光催化剂催化效率、提高光催化剂可见光活性的文献相比，研究光催化剂失效以及再生的文献却相对较少[ 1 ] 。本文对国内外文献中关于失效光催化剂的再生方法划分为煅烧、清洗、氧化、树脂吸附四种方法，针对各种再生方法的再生效果及技术关键进行了综述。
system: [SYSTEM]

user: 3. 再生方法的可重复性问题 有效的再生方法应该具有较好的可重复性，即在每次再生后都保持较高的光催化活性恢复率。一些研究者也针对再生方法的可重复性问题进行了研究。 Yang W. [ 11 ] 等采用TiO 2 -rGO/ASC光催化剂在可见光下去除NO，新的光催化剂NO转化率为71.89%。失效后的光催化剂分别经热再生、超声水洗、超声氨水清洗、热蒸汽再生四种再生方法再生，再生后NO转化率分别为52.42%、59.95%、63.72%、62.23%。其中热蒸汽再生方法成本较低且较为有效，所以进一步考察热蒸汽再生方法的再生次数对再生效果的影响，发现NO转化率随再生次数增加分别为62.23%、58.87%、54.23%、55.72%、54.02%。可见在前三次再生后，NO转化率均略有下降，但在第四次和第五次再生后，NO转化率基本稳定在55%左右，说明该再生方法具有一定的稳定性和可重复性。 Shavisi Y. [ 18 ] 等采用TiO 2 /LECA光催化剂降解污水中的工业污染物，光催化剂失效后按照水洗、曝气清洗、3 g/L NaCl溶液浸泡3 h、250℃热处理30 min四个步骤进行再生。试验考察了再生次数对光催化剂活性的影响，试验共再生3次，发现每次再生后光催化活性都会降低14%左右，新的光催化剂氨氮去除率接近100%，但再生3次后，氨氮去除率低于60%。分析认为再生后光催化剂表面吸附能力的降低和活性位的减少是导致光催化活性降解的主要原因，也说明该种再生方法的可重复性较差。 由以上的研究可见，确定一种有效的再生方法时，考察再生方法的可重复性与考察再生方法的光催化活性恢复率同样重要，但国内外文献中关于光催化剂再生方法的研究中，对再生方法的可重复性的研究相对较少，应该在以后的研究中加以重视，不仅对比研究各种再生方法的再生效果，也应对比研究各种再生方法的可重复性问题。
system: [SYSTEM]

user: 4. 总结 综述了国内外文献中关于失效光催化剂的再生方法以及再生效果。煅烧再生方法最重要的是选取合适的煅烧温度，如果温度过低，光催化剂表面的污染物没有被去除，再生效果较差，但温度过高，又会导致光催化剂晶型的变化以及纳米TiO 2 烧结聚集，影响表面性质。清洗再生方法最重要的是要结合污染物的性质选取合适的清洗剂，超声清洗也是一种有效的清洗方法。氧化再生方法可以考虑紫外照射与加入氧化剂相结合，提高再生效果。 在考察再生方法的再生效果同时，再生方法的可重复性也同样重要，但相关研究相对较少，在之后的研究中应该加以重视。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 介绍了用母液循环、分解、沉淀分离等方法处理和回收利用硝酸肼镍废水。实践证明：利用“母液循环”工艺制备硝酸肼镍可大量减少废水产生、节约水量，并且能提高产品质量；利用分解、沉淀分离的方法可回收硝酸镍，处理后的废水符合国家规定排放标准。 关键词 :硝酸肼镍，废水处理，母液循环，回收利用
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 硝酸肼镍是一种络合物起爆药，化学式[Ni(N 2 H 4 ) 3 ](NO 3 ) 2 ，爆发点(212~215)℃。其具有制造工艺简单、产品性能好、质量稳定及生产安全的特点。目前在国内民爆企业中逐渐得到推广应用，特别是随着国家禁止机械感度高的D∙S共晶、K∙D复盐和限制废水量大的DDNP等起爆药的生产，硝酸肼镍将会得到大量使用。但是，据相关资料报道：硝酸肼镍的毒性等同于叠氮化铅、D∙S、5-硝基四唑汞和DDNP；高于铅∙钡共晶、四氮烯、斯蒂酚酸等[ 1 ] ，另外，镍及其化合物可致癌。所以，处理和回收利用硝酸肼镍废水有着非常重要的意义。
system: [SYSTEM]

user: 2. 硝酸肼镍废水的产生与组成 合成硝酸肼镍的方法主要有三种：一是通过镍粉与溶于水合肼的铵盐溶液反应，再往反应液中加进乙醇，使得产物成结晶析出；二是硝酸镍与水合肼的乙醇溶液直接反应；三是硝酸镍与水合肼直接反应。目前国内厂家采用是第三种，即由硝酸镍与水合肼在适当的条件下反应制得 [ 2 ] - [ 4 ] ，其反应式如下： 硝酸肼镍制备工艺流程见图1。 由此可知，硝酸肼镍制备中生产的废水主要包括母液排出和洗涤废水两部分，其废水中有害物质的组成主要是小结晶硝酸肼镍和未反应完全的硝酸镍等。
system: [SYSTEM]

user: 3. 废水的处理和回收利用 3.1. 处理步骤与流程 第一步，母液循环。将反应后的母液返回化合器中，然后调整母液的酸碱度达到工艺要求后作为反应底液用于硝酸肼镍制备，一般循环利用(45~50)批后排放进入第二步。 第二步，硝酸肼镍分解。在循环利用后的母液与洗涤废水中加入硝酸以分解其中的硝酸肼镍，反应式如下： 第三步，硝酸镍分离回收。在经分解的废水中加入氢氧化钠，将废水中的硝酸镍以氢氧化镍沉淀分离出来，分离后的氢氧化镍沉淀再用硝酸反应生成具有使用价值的硝酸镍。其处理过程中的反应方程式如下： 图1. 硝酸肼镍制备工艺流程图 硝酸肼镍废水处理和回收利用工艺流程见图2。 对以上经分解、沉淀后的滤液进行检测，合格后排放。 3.2. 母液回收利用的优势 在起爆药制备中，晶种的加入方式通常有二种：一种是预加晶种，即在化合过程中加入，为了操作方便，常常在化合前将一定质量的起爆药结晶加于底液中，使之一开始就形成饱和溶液；另一种是采用加入提前液的方法，即在正式加料前，先往底液中加入一定量的反应原料液，使之发生化学反应，形成过饱和溶液，并析出微小晶粒，作为晶种 [ 5 ] 。本文硝酸肼镍起爆药制备中母液回收利用属前一种情形，因母液中含有细小的硝酸肼镍结晶，此细小结晶可作为晶核(晶种)，由于受到晶种的诱导，溶液中的构晶离子将向晶核(晶种)表面扩散，并沉淀在晶核上，从而成长为我们所要求的晶体。实践证明，在硝酸肼镍制备中，利用母液作为反应底液，可大大提高产品的假密度，改善药剂的流散性。我们分别用水、母液作为反应底液制备硝酸肼镍，其试验结果见表1。 从表1可以看出，水作为反应底液制备硝酸肼镍，5批产品的平均假密度为0.76 g/cm 3 ；母液作为反应底液制备硝酸肼镍，5批产品的平均假密度为0.89 g/cm 3 。因此，用母液作为反应底液制备硝酸肼镍产品的假密度明显高于用水作为反应底液制备硝酸肼镍产品的假密度。 另外，母液回收利用可节约水量，根据生产工艺，按20 Kg/批投产，每批产品需耗水120 Kg，而每制一批母液可循环生产(45~50)批产品，这样，每制一批新母液用于循环生产，能节约(5~6)吨水。 3.3. 废水的处理效果 我们以不同的时间段每天抽测三个样，连续抽测三天，其检测结果见表2。 从表2可以看出，循环利用后的母液和洗涤废水经过分解、沉淀与回收处理后，排放水中镍含量小于1.0 mg/L，去除率达成98%以上，符合GB8978-1996《污水综合排放标准》要求。 图2. 硝酸肼镍废水处理和回收利用工艺流程图 Table 1 Apparent density data of product for varying reaction base solution after preparing nickel hydrazine nitrat 反应底液类别 试验批号 假密度(g/cm 3 ) 平均假密度(g/cm 3 ) 1# 0.74 2# 0.77 水 3# 0.75 0.76 4# 0.78 5# 0.76 1# 0.89 2# 0.88 母液 3# 0.90 0.89 4# 0.87 5# 0.91 表1. 不同反应底液制备硝酸肼镍后产品的假密度数据 Table 2 Before and after waste water treating the examining data of the nickel conten 处理前废水中镍含量(mg/L) 处理后废水中镍含量(mg/L) 去除率(%) 8.81 0.17 98.07 9.86 0.14 98.58 8.24 0.13 98.42 8.41 0.14 98.34 9.97 0.16 98.40 8.51 0.15 98.24 8.84 0.16 98.20 9.71 0.18 98.15 8.17 0.13 98.41 表2. 废水处理前后镍含量检测数据 注：根据GB8978-1996《污水综合排放标准》要求：镍最高允许排放浓度为1.0 mg/L。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 1) 在硝酸肼镍制备中，利用母液循环工艺制备硝酸肼镍，可节约水量，提高产品的假密度，改善药剂的流散性。 2) 废水处理后，其中镍含量符合GB8978-1996《污水综合排放标准》要求。 3) 对硝酸肼镍废水进行处理和回收利用，既减少了污染又节约了费用，具有较好的环境效益和经济效益。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 上下文和社交网络信息对于构建精确的推荐系统是很有价值的。然而，传统的推荐系统还不能有效结合不同类型的上下文信息及社交网络信息来进一步提高推荐质量。为此，提出基于社交网络的上下文感知推荐算法SCRA (Social Network Based Context-Aware Recommendation Algorithm)，对于不同类型的上下文，通过引入随机决策树的方式分割初始用户项目评分矩阵，在树的叶子结点应用矩阵分解，并结合社交网络信息引入了包含上下文信息的皮尔森相关系数来度量用户相似度，通过求解目标函数来预测潜在用户对项目的评分。在真实数据集上的实验表明该算法较传统推荐算法有着更高的准确率。 关键词 :推荐系统，上下文感知，社交网络，矩阵分解
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 推荐系统通过提供用户感兴趣的信息内容，在很多的网络应用 (比如亚马逊，淘宝网，Linked， Facebook等)中，已经成为了一个很有前途的处理信息过载的工具。目前，大多数推荐系统采用协同过滤技术(CF)，它通过挖掘相似用户或项目的历史行为数据来预测用户对某一项目的偏好。尽管协同过滤推荐算法已经成为推荐系统领域最成功的算法之一，但传统的协同过滤技术只利用了“用户–项目”二元关系而未考虑其它信息。当信息规模越来越大时，它的性能就遇到了很大挑战，比如数据的稀疏性(即缺乏足够数量的相似用户或项目)，由数据稀疏性及信息源的同质化则造成了推荐质量下降。 为了解决传统推荐算法遇到的问题，近期，有两种趋势在推荐系统研究领域吸引了大量关注：1) 上下文信息(比如时间，地点，用户情绪和天气等)已经成为影响推荐准确性的重要因素。比如用户可能会跟哥哥去看动作电影，但如果是跟女朋友一起的话可能更倾向于浪漫的爱情电影。在这种情况下，同伴对于电影推荐是关键的上下文信息。一些上下文感知推荐算法[ 1 ] 已经提出把上下文信息引入现有的推荐模型中，比如矩阵分解模型[ 2 ] 。2) 在线社交网络的发展带来了另一个所谓社交推荐的趋势。它依据用户社交网络中好友的兴趣来预测用户的偏好[ 3 ] 。理论上，社交推荐有助于缓解数据稀疏性(比如用户对于未评分项目的偏好可以根据他的好友的评分来预测)进而提高推荐质量(即用户跟好友通常有着相似的偏好)。 然而，现有的上下文感知推荐系统要么不能有效的联系不同种类的上下文信息，要么有着很高的计算复杂度(比如在超大数据集上应用矩阵分解模型)。现有的基于社交网络的推荐系统还不能系统的整合丰富多样的上下文信息进而做出准确的推荐。因此，本文考虑将社交网络信息和多维度的上下文信息整合进推荐系统中以进一步提高推荐质量。 本文提出一种整合社交网络信息的上下文感知推荐算法。主要内容包括：1) 首先提取多种可能会影响用户偏好的上下文信息。然后依据上下文信息利用随机决策树算法分割已有的用户项目评分矩阵(见图1(a))。经过分割所形成的子矩阵因为包含类似的上下文信息，因而彼此之间的联系更为密切，从子矩阵中预测评分比直接从初始矩阵中预测准确率更高。2) 在经过随机决策树分割产生的子矩阵上应用矩阵分解，以此预测潜在用户对项目的偏好。在矩阵分解模型的基础上，考虑到社交网络中好友对用户偏好的影响，通过用户对项目的已有评分来挑选那些和用户有着类似偏好的好友，利用基于上下文的皮尔森相关系数(PCC)来度量用户间的相似度，并引入了一个社交正则化项来提高推荐质量。3) 通过真实数据集上的实验结果表明，从均方根误差(RMSE)的角度来看，本文算法的性能要优于基本的社交推荐模型和上下文感知推荐系统。 图1. 上下文感知社交推荐；(a) 用户项目评分矩阵；(b) 引入上下文信息的用户项目评分矩阵；(c) 社交网络
system: [SYSTEM]

user: 2. 相关工作 2.1. 矩阵分解 利用矩阵分解方法(如SVD方法)可以将一个矩阵分解为两个(或多个)低维矩阵实现矩阵降维。同时，通过将分解得到的子矩阵相乘可以获得近似初始矩阵，并得到初始稀疏矩阵的某些近似值。具体到推荐问题中，一个矩阵分解模型能将一个用户项目评分矩阵 (m是用户数量，n是项目数量)分解为一个用户特征矩阵 和一个项目特征矩阵 ： (1) 其中 是能体现用户特征或项目特征的隐语义向量的维度，U的每一行为用户u的特征向量，V的每一列为项目v的特征向量。因此， 表示用户u对项目v的偏好，即考虑所有隐语义的兴趣度。 为了最大程度的近似初始矩阵R，即最小化预测评分和真实评分间的误差，同时考虑到用户项目评分矩阵的稀疏性，相应的目标函数定义为： (2) 若用户i对项目j进行过评分则 为1，否则为0。为了避免模型过度拟合训练数据集，在(2)中加入了一个正则化项变为： (3) 为Frobenius范数(A为一个X × Y的矩阵)，通过 来计算，参数 起着平衡训练误差和正则化项的作用， 越大，则模型预防过度拟合的能力越强，即泛化能力(预测新样本的能力)越强。 (3) 式可应用随机梯度下降法(SGD)来求解，通过迭代更新用户特征矩阵和项目特征矩阵[ 4 ] 。 2.2. 上下文感知推荐系统 上下文信息已被证明对于包括推荐系统在内的诸多应用领域中能提高预测的准确度[ 5 ] [ 6 ] 。它可以通过多个途径获取，比如直接从相关用户或项目处获取相关上下文信息，从数据或环境中间接取得，或者通过统计分析，数据挖掘，机器学习等技术来推测[ 7 ] 。近期的研究关注于建立一个能整合上下文信息和传统的用户项目评分信息的模型。例如，Karatzoglou等人通过对用户、项目、上下文的3维张量数据建模构建了一个多维推荐模型。但是，这个模型只适用于单一种类的上下文信息。尽管已经有了一些改进的方法使该模型适用于多种类型的上下文，然而，当初始用户项目评分矩阵很庞大时，这个模型仍然有着很高的计算复杂度。一种解决的方法是在应用任何分解模型之前分割初始矩阵。 2.3. 社交推荐 然而，现有的社交推荐模型在度量用户相似度时大都忽略了上下文信息。比如，即使用户和他的朋友有着相似的偏好，他对于一部电影的评分也可能在很大程度上被其它因素所影响，比如，用户的心情或者谁和他一起看的电影。近期的研究在处理社交网络信息时已经开始关注上下文。例如，有学者提出对有着相似偏好的用户以及他们选择的项目进行聚类。然后应用协同过滤技术通过子类信息(一种上下文信息)来提高top-N推荐质量。然而，这些研究都只考虑了非常基本的上下文信息(即聚类或分组信息)。也有学者[ 8 ] 提出将社交上下文(个人偏好和人际关系的影响)引入矩阵分解模型。然而，这些上下文信息仅仅和社交关系相关，没有考虑非社交上下文。相比之下，通过应用机器学习技术和矩阵分解，本文提出的SCRA可以不受信息类型限制，从两方面整合了一系列的上下文信息：1) 上下文直接用来分割初始评分矩阵；2) 应用基于上下文的皮尔森相关系数来提高用户相似性度量的准确性。
system: [SYSTEM]

user: 3. 基于社交网络的上下文感知推荐算法 3.1. 基本概念 在很多现实应用中都有着丰富的上下文信息，可以为推荐提供一个新的信息维度(见图1(b))。我们将上下文信息归为两类：1) 静态上下文，它描述了用户的特性，比如年龄，性别，人际关系，职业等，或者对于项目来说有种类，价格，物理特性等；2) 动态上下文，它反映了和评分有关的瞬时信息(比如，用户对项目评分时的心情或所处的位置信息)。另一方面，在线社交网络带来了另一种信息资源，通过这些信息我们可以从和用户具有相似偏好的朋友中推断用户对项目的偏好(见图1(c))。因此，在本文中，将上下文信息和社交网络信息引入矩阵分解模型中以进一步提高推荐质量。 用 来表示用户集，用 来表示项目集。任一用户可以根据自己的偏好对任一项目评分。假设评分值是一个在 中取值的离散值。很多推荐系统，比如MovieLens，采用五等李克特量表(Likert scale)(比如，[1，2，3，4，5])。用户 对项目 的评分用 来表示，所有的评分 组成了用户项目评分矩阵(见图1(a))。如前文所述，同样假设和每个评分相关联的上下文信息集合表示为 。这里每个评分都有相应的上下文信息向量并且对于各个种类的上下文信息的值域没有限制，即离散值和连续值都能接受。考虑到社交网络信息，定义了一个有向图 ，边集E代表用户(U)间的关系。我们定义用户 的好友集为 。 3.2. 上下文感知推荐 为了有效结合不同类型的上下文信息，应用随机决策树算法，它是随机构造决策树的最精确的学习算法之一[ 9 ] 。算法能够依据不同类别的上下文信息依次分割初始评分集合R(即，用户项目评分矩阵)，这样一来就能将有着相似上下文的评分归为一簇。由于同一簇中的评分有着相似的上下文信息，从上下文角度来说，这些评分比初始矩阵中的评分有着更高的相关性，彼此之间有着更强的语义关联，因此，通过这些评分生成的预测评分也更为准确。 3.2.1. 随机决策树的构造 在一个特定应用场景中，有很多可利用的上下文信息，其中一些是和用户项目评分矩阵密切相关的，而其它的却不是这样。因此，在分割评分矩阵之前选择最相关的上下文信息是很重要的。机器学习，数据挖掘和各种统计方法[ 10 ] 可应用于预处理各种上下文信息。 经过预处理的上下文信息构成了上下文信息集合C。当构建决策树时，在树的每一层，我们从集合C中随机选择一种上下文信息 ，根据 的值来分割评分矩阵(见图2)。举例来说，若上下文信息 为时间上下文，则可以根据时间段来分割评分矩阵(即，从星期日到星期六的每一天)。一旦在树的一层上评分分割完成，则随机选择的 就会从上下文信息集中被删除： ，这样一种上下文信息在一棵树中只处理一次。 分割的过程一直持续到满足下列要求之一：1) 处理完所有的上下文信息；2) 树的层次已经达到限定值；3) 在当前结点处没有足够数量的评分去分割。分割完成后，评分R基于不同的上下文信息被分类。 3.2.2. 用户评分预测 鉴于上下文信息是在树的每一层随机选择的，因此在不同的决策树中，训练评分的分类也是不同的。假设预测评分为 ，设有T棵决策树，在每棵决策树中，根据 的上下文信息将它分类到评分子集(即用户项目评分子矩阵) 中。将各个 (如图2中的 )进行矩阵分解，并依据下面的目标函数得到用户特征矩阵 和项目特征矩阵 ： (4) 将上式求得的用户特征矩阵 和项目特征矩阵 相乘得到预测评分： 图2. 随机决策树(单个树) (5) 最后，结合T棵决策树的预测生成最终的预测评分： (6) 通过结合不同决策树的多个预测，考虑所有的上下文信息，生成个性化和比较精确的上下文感知推荐。此外，通过去除不相关(从上下文角度)的评分，产生的子矩阵明显小于庞大的初始评分矩阵，从而大大的降低了计算复杂度。 3.3. 基于社交网络的改进算法 3.3.1. 用户相似度计算 虽然朋友的意见有利于给用户提供高质量的推荐，但大多数现有的研究要么没有细粒度的信息过滤而利用所有可得的社交网络信息，要么没有深入探讨如何精确度量两个用户之间的偏好相似度。为了解决这些问题，引入了一个社交正则化项。在现实世界中，用户可能有成百上千个朋友，有的朋友可能和用户有着非常相似的偏好，有的却有着完全不同的偏好。因此，在计算偏好相似度时对所有朋友同等看待是没有意义的。为了解决社交偏好的多样性，考虑到用户和他每个朋友之间偏好的相似度引入正则化项： (7) 其中 是控制社交正则化项大小的常量， 表示用户 和他的好友 基于历史评分的偏好相似度。高的相似度得分意味着基于过去已评分的项目， 和 有着很相似的偏好，低得分则表示 和 的偏好很不一样。 从公式7中我们可以看到，一种整合社交网络信息的方法是计算用户和每个好友之间的相似度，这可以根据他们的历史评分信息来度量(即用户和好友都进行过评分的项目信息)。在现有的相似度计算方法中，皮尔森相关系数(PCC) [ 11 ] 已被证明在很多情况下比其它方法(比如向量空间相似度)更加准确。因此，在本文中，应用PCC计算用户 和他的好友 之间的相似度： (8) 其中， 表示用户 和 都评分过的项目集， 和 分别表示用户 和 的平均评分。 3.3.2. 基于上下文的用户相似度计算 PCC的一个优点是它考虑到有些用户会对大部分项目给予很高的评分(例如，在五等Likert scale中的4或5)，而另一些挑剔的用户通常会给予低评分(例如，在五等Likert scale中的2或3)。然而，这个经典的相似性度量方法只利用了评分的值，未考虑任何上下文信息，而上下文是另一类对相似度计算很有价值的信息。为了进一步提高用户相似度计算的精度，提出了一种融入上下文信息的皮尔森相关系数： (9) c代表上下文信息，项目 的权重 通过下式计算： (10) 其中归一化函数 限定给定的值范围在[0，1]内， 表示用户 对项目 的评分 和用户 对项目 的评分 之间的皮尔森相关系数。注意这里的PCC通过和每个评分有关的上下文信息向量来度量: (11) 这里， 表示用户 对项目 的评分 所对应的上下文向量实例， 表示用户 对项目 的评分 对应的上下文向量实例。 ， 分别表示 ， 的平均取值。 ， 均取自3.1节中定义的上下文信息向量。显然，高权重 意味着用户和他的好友在相似的上下文中做出了同样的评分，因而对整体的相似度有着更大的影响。 3.3.3. 目标函数的生成 我们将基于上下文的相似度 的范围限定在[0，1]。之后再将它应用到推荐模型。利用公式8和10，公式4转化为： (12) 上式可以应用梯度下降法来解，通过迭代更新求得 和 。 (13) (14) 其中 为学习率，迭代次数对于算法性能的影响将会在实验结果评价部分加以讨论。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文提出了一种基于社交网络的上下文感知推荐算法，它系统的结合了上下文信息和社交网络信息来提高推荐质量。该算法首先应用随机决策树算法基于各种上下文因素分割初始评分矩阵。所产生的子矩阵中的评分处于相似的上下文中，因而彼此之间相关度更高。再对子矩阵应用矩阵分解来预测评分。为了有效地整合社交网络信息，算法引入了一个社交正则化项，通过学习用户好友的偏好来预测用户的偏好。为了识别有着相似偏好的好友，提出一种融入上下文信息的皮尔森相关系数来度量用户相似度。在真实数据集上进行的实验表明，SCRA性能明显优于传统的上下文感知和社交推荐模型。 该领域有待进一步研究的问题是：针对不同的应用场景如何提取和聚类Web用户的上下文信息及相关的社交网络信息，使得SCRA算法为用户提供更加精准的Web内容推荐。
system: [SYSTEM]

user: 农村商业保险一次性消费的原因和对策
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 在保险界，大部分人认为经历过保险事故的被保人会更加清楚的意识到购买保险的重要性，但是在农村商业保险里，由于保险公司服务主动性差、赔付不及时、额度不够等因素出现一个奇怪的现象，农户在经历过保险事故后反而不再购买保险即农村商业保险的一次性消费。本文以陕西地区农民为调研对象，共计254份有效调研问卷，购买过农村商业保险的农民占29%，其中不想继续购买保险的农民占到高达61%。在此基础上利用模糊综合分析法研究上述现象并分析出四大原因：保险公司的非主动性、农村商业保险的低赔付性、赔付滞后性以及易替代性，最后提出应该通过提高保险公司的主动性、针对性提高赔付额度以及创新赔付流程三大手段来促使农民持续购买农村商业保险。 关键词 :农村商业保险，满意度，一次性消费
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 我国农业客观上存在着各种各样的风险，如干旱、洪涝、冰雹、病虫害、台风、雷击、火灾等自然风险和政策、制度等社会风险以及市场、价格等经济风险。这些风险的发生有可能给农民的生产和生活带来一定的困难，严重的甚至会造成生产中断或破产。农业保险是一种转嫁上述风险，转移损失的经济而有效的好办法。 随着我国社会主义市场经济体制的建立和发展，保险业在国民经济中的作用和地位不断提高，大力发展保险业已经成为我国社会经济发展不可逆转的趋势。与之同步，我国的诸多学者也参与到农业保险的研究中。关于农业保险的研究方向很大部分围绕农户保险意识研究，旨在发现两者间关系，找出如何让农户的风险意识提高到主动买农业保险的程度。其实这只是解决农业保险问题的第一步，开拓市场和维持市场是对双生子缺一不可，现在已经将其中一个抚养成人，我们现在应该培养研究另一个——如何维持农业保险市场。 “一旦发生保险事故，必然会更加深刻的认识到保险的重要性”这是大部分人认可的事实，实际上我们很容易忽略一个问题：如果农民对保险赔付额度、保险服务态度等不满意，那么到底他们还会不会再次购买保险？通过对陕南地区农民的问卷调查，我们的答案是很大部分农民不会购买，这就是本文即将讨论的农村商业保险的一次性消费：很多农户在经历过保险事故后反而不再购买保险。 一次性消费是指在一个地方消费一次后，因为价格或质量的问题，从此不再在去这个地方消费。这种消费包括很多方面，像商店，烟酒，餐饮等等。一次性消费也指对一次性物品的消费，如使用一次性筷子。农业保险现在呈现出这样一个现象，农民在购买农业保险并正好发生了保险事故，体现完全农业保险的作用后，农民却因为对该份农村商业保险质量、理赔效果、理赔效率等方面不满意，从此不再去购买农村商业保险，因此可以把农户的这种行为看作是农村商业保险的一次性消费。
system: [SYSTEM]

user: 2. 文献综述 研究农村商业保险一次性消费的前提是农户对农村商业保险的满意度研究，目前国内对保险满意度研究已经达到较为完善的地步，但是专门对农村商业保险满意度的研究并不多，大多数研究局限于我国农村商业保险的定性探讨，或者是关于农户对农村商业保险需求影响因素的实证研究。因此探讨“一次性消费”前人的经验结论并不多，不过为数不多的农村商业保险满意度研究中还是有很多研究方法、研究结果以及措施建议等值得借鉴。 2010年，李林、王健和汪丽萍三人在“基于模糊综舍评判的农业保险满意度分析”一文中采用模糊评判的方法对农户的农业保险满意度进行静态分析，然后采用马尔柯夫链和状态转移矩阵的方法对农业保险服务进行动态预测，从而对农业保险的运行现状进行深入了解，为农业保险业务的发展提供实证依据[ 1 ] 。 对于农村商业保险一次性消费这种现象，其实在有些论文中已经提到类似的问题，只不过他们没有注意这点的重要性，没有进行专门的研究。如2009年时，谭小伟在“保险营销过程中的顾客抱怨管理及服务补救”一文中提到顾客抱怨时可能有以下几种反应： ① 虽然内心不满，但不采取任何行动。不满意顾客容忍与否，取决于购买经历、客户的重要程度、购买商品的价值高低、采取行动的难易程度以及所需要付出的额外代价等条件。 ② 不再重复购买，即不再购买该品牌产品(或不再光顾该企业)。 ③ 向亲友传递不满信息。 ④ 向企业、消费者权益保护机构表示不满或提出相应的要求，如以相关法律为基础或以企业内部标准、合同等为基准向企业提供索赔要求。 ⑤ 如顾客不满意的程度很强烈就会采取法律行动，向仲裁机构申请仲裁或者向法院起诉[ 2 ] 。 其中第②点即为一次性消费的体现，而第③点向亲友传递不满信息则可以看作一次性消费的后续影响。谭小伟在他的文中也多次强调了顾客抱怨的严重性，顾客不满和抱怨会给企业带来巨大的影响，也即”一次性消费”需要研究并找出解决办法，否则随着这种现象的扩大，可能会使在中国刚刚有所起色的农村商业保险再遇新难题，因此，本文的研究是有一定的重要意义和研究价值。 在吕秀萍，赵建军“保险展业重在服务”一文中也提到了“一次性消费”的影子，他指出：客户从某一个企业转向另一企业的原因，70%是服务质量问题。业务人员怠慢一位顾客，会影响40位潜在客户，而一个满意客户会带来8笔潜在生意，其中至少会有一笔成交。劣质的保险服务同样会使保户非常不满意，极个别的保户可能会投诉，如果问题得到合理的解决，他会继续成为企业的客户，但90%以上不满意的客户不会投诉，而往往是不再愿意续保，甚至向其他人做反面宣传，给保险公司带来更大损失”[ 3 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 3. 调研概况 3.1. 调查研究概况 本次调研的对象包括洛南县、眉县、户县、杨凌等县的29个村落，共计254份有效调研问卷。针对农户识字困难问题，采取一问一答的方式对农户进行调查。为了保证数据的完整性和正确性，对每位农户的调查中都会录音和拍照。 问卷内容包括3个部分：第一部分为农户基本情况，包括户主年龄、受教育程度、年收入等；第二部分为农户家庭经济状况，主要调查农户在2013年里种植、养殖以及非农经营的基本状况，包括成本收益等；第三部分为农户购买保险情况以及满意度，通过询问”是否购买了农村商业保险、是否需要购买农村商业保险、农村商业保险满意度评价(包括保费价格、保障比例、补贴比例、理赔速度及理赔金额)、每年愿意在农村商业保险上花费多少元等来了解农户关于农村商业保险的情况。 3.2. 调查对象的基本情况 从表1可以看出，被调查对象主要集中在中青年劳动力，他们一般为一家之主，或者家庭主干，能够决定家庭事务。调查对象教育程度较低，初中或初中以下文化水平的占77.9%，文化程度低时接受新事物的程度也相应较低，这将增加农村商业保险知识普及的难度。结合农民的客观信息，在农村商业保险宣传过程中应使用大众化的通俗易懂的宣传方式。 3.3. 农户对农村商业保险的认识 由表2可知，仅有29.53%的农民认为需要购买农村商业保险，28.50%的农民持观望态度，41.87%的农户清楚的知道自己目前不需要保险。通过对被调查农户的询问，得出以下两大原因：一是听说保险是骗人的或者村中有人购买过保险并没起大作用。二是被调查者购买过保险，但是由于种种原因没被赔偿或者赔偿低于预期，导致被调查者不再愿意购买保险。第二种原因则引出本文研究的论点——“一次性消费”。 3.4. 农户购买农村商业保险的情况 从图1可以了解到，在所调研的农民中，只有74 (29%)个农民购买了农村商业保险，这个数据与调研所得“农民认为自己是否需要购买农村商业保险”中认为需要购买的比例29.53%非常接近，也可以说明农户对农村商业保险的认知很大程度上影响农民的购买行为。 Table 1 Basic information about the respondent 项目 属性 人数 比例 年龄 30岁以下 17 6.9% 30~40岁 22 8.9% 40~50岁 81 32.9% 50~60岁 82 33.3% 60岁以上 44 18.0% 文化程度 文盲 23 9.4% 小学 59 24.2% 初中 108 44.3% 高中 42 17.2% 大专以上 9 4.9% 表1. 被调查者基本状况 Table 2 Cognition of rural commercial insuranc 是否需要购买 人数 百分比 很需要 48 24.87% 非常需要 9 4.66% 买也行，不买也行 55 28.50% 不太需要 57 29.53% 完全不需要 24 12.44% 表2. 农户对农村商业保险的认知 图1. 农户购买农村商业保险的情况 3.5. 农村商业保险满意度 在问农户他们对保险的认识时，他们的很多回答让我们意识到农村商业保险在农村全面推广的艰难性。“保险是骗人的；发生损失，会不赔，推卸责任，说不在可保范围内；对执行人员不信任，被银行欺骗过后更不相信保险；感觉有风险，理赔麻烦；赔付的时候总是有各种理由，借口不想赔”这些看法很多都是农户在购买过保险后提出的，他们绝大部分的不满意集中在勘损和理赔，而他们的不满也直接导致了他们不再购买保险，出现一次性消费的现象。 在问卷中，通过询问对农村商业保险保费价格满意度、对农村商业保险保障比例满意度、对农村商业保险补贴比例满意度，对农村商业保险理赔速度满意度、对农村商业保险理赔金额满意度。选项分为：非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意。从而研究农户对农村商业保险的满意程度。 采用模糊综合评判法来对满意程度进行实证研究。模糊综合评判能够较好地反映人脑思维的活动，应用模糊数学的原理．模拟人脑评价事物的思维过程，对构成被评价事物的各个相关因素进行综合考虑，把各个影响因素的作用的大小程度定量化．运用模糊变换原理对事物作出一个总的综合评定[ 4 ] 。 首先，确定农村商业保险满意度的评判因素集．将保障比例、保障范围、理赔金额、理赔效率四个因素作为农户对农村商业保险满意度的评判指标，即指标集u= (u1， u2， u3， …， um} = {保障比例、保障范围、理赔金额、理赔效率}；其次，将农户对每一指标的评价等级设定为{非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意}五个，即评语集Y = {V1， V2， …， V5) = {非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意}；再次．通过问卷调查中获得农户对各个指标的评价隶属矩阵；最后假设四个指标所占权重相同即：保障比例 = 0.25，保障范围 = 0.25，理赔金额 = 0.25，理赔效率 = 0.25，即评价因素集的权向量X = (0.25， 0.25， 0.25， 0.25)。 那么，农户对各指标的评价隶属矩阵为： 根据调查分析以及表3中的数据，从整体来看，农户对农村商业保险满意度为一般的状态。分别从评判的四个因素进行分析，从农村商业保险的保障比例来看，相当一部分的农户认为农村商业保险的保障比例过低并且不合理，很多养殖户认为猪保险所赔付的金额应该按照猪的大小而定；从农村商业保险的保障范围来看，有些农户提到希望将养殖业的农村商业保险种类扩大，农户自己很多养的牲畜没有对应保险可买，保险公司应该因地制宜结合当地种养殖情况推行农村商业保险险种。增设一些适合农民需要的保险种类，家禽或家畜的险种，比如母猪产后风湿、禽畜瘟疫等；抵御自然风险的险种，比如小麦蝗灾、瓜果霜冻等；还有药材业保险、农机具保险等很贴近农民实际需求的险种[ 5 ] ；从理赔金额来看，很多农户反映保险公司在理赔时会指出多种之前没有清楚说明的情况，最后却降低赔付面积，造成农民对拿到的理赔金额并不满意；从保险服务这一评判因素来看，保险服务主要包括保险承保、理赔定损、防灾防损等方面的工作，从整体来看农户的满意度也较低，主要体现在保险公司防灾防损宣传并不到位，理赔速度较慢，使得农户有缴费容易理赔难的感觉，造成农户对农村商业保险的满意度不高。
system: [SYSTEM]

user: 4. 农村商业保险一次性消费的表现 本文之前的论述结果表明农民对农村商业保险整体满意度一般，这为一次性消费现象提供了前提条件，是否这样程度的满意度引发了一次性消费，通过对于问题“您是否打算再次购买”答案的整理，发现满意度为一般在某种条件下是可以引发一次性消费的，两者为伴生关系。 由表4对74位(占总数的29%)购买过农村商业保险的农民进行“是否愿意再次购买”的追问。可以 看出，尽管有16%的农民没有回答该问题，依旧有高达61%的农民不愿意再次购买农村商业保险，远远超过占据23%的愿意再次购买的农民。该数据向我们明确展示了令我们担忧的农村商业保险一次性消费的问题，如果不及时分析原因和解决，有可能使得我们农村商业保险发展呈现出衰落、萎缩现象，甚至一旦这种现象蔓延到其他险种，那对于中国的保险发展将会有致命的打击。 西北农林科技大学调研团队在调研中，了解到很多可以证明该观点的现象。在西安市周至县广济镇南大坪村调研时，当地农户讲述的过程中有几件事情符合“一次性消费”。一件是当年农户种植的玉米产量不错但是普遍玉米都很小，达不到出卖的条件，农户说保险公司有去村子里勘损过，最终没有给任何赔付。当然这件事儿更多的责任是在农户，玉米保险里的赔付条件并没有这条，保险公司按照合同没 Table 3 Comparison on farmers’ satisfaction in rural commercial insuranc 评判因素 权重 非常满意 比较满意 一般 比较不满意 非常不满意 合计 保障比例 0.25 3 10 17 5 0 35 保障范围 0.25 5 10 12 6 2 35 理赔金额 0.25 1 12 11 5 6 35 理赔效率 0.25 2 11 16 5 1 35 表3. 农户对农村商业保险满意度对比表 Table 4 Whether farmers are willing to purchase rural commercial insurance agai 购买 不购买 无回答 人数 17 45 12 比例 23% 61% 16% 表4. 农民是否愿意再次购买农村商业保险 有给予赔付。但是农户不这么想，在他们的思想里不能卖钱就等于需要赔付，这就造成了保险公司和农户间的冲突。据了解，本身该村农村商业保险是由村中大队统一向农户宣传、帮助农户签订，结果这件事情的第二年后没有任何村民有投保意向，村中大队也拒绝了保险公司的宣传。 第二件事情发生在种植桃子的农户身上，他们遭遇了风灾将桃子全部吹落，事故发生一年之久保险赔付都没落实，农户对保险公司很失望并表示来年不会再买农村商业保险。 在咸阳市乾县临平枣林村调研时，村中种植苹果的农户对农村商业保险深恶痛绝，同样是因为遭受风灾致使苹果产量下降，保险公司没有做出赔偿，表示再也不会买保险了。
system: [SYSTEM]

user: 5. 农村商业保险一次性消费的原因分析 5.1. 导致农村商业保险一次性消费的主要原因—非主动性 目前保险行业的公司绝大部分以商业性保险为主要营业方向，农村商业保险只是辅助性业务，这种情况直接导致保险公司的大部分人员甚至是大部分精英人员都一头扎向商业保险，农村商业保险方面无人问津，精英人才更是少的可怜。从事保险的人员对农村商业保险重视度不够，使得保险公司无人可用，所用懈怠，从而保险公司表现出效率低下。 另一方面，由于各地自然条件差异大，经济发展状况各不相同，导致农村商业保险经营本身风险过高，从而造成“保得多也就赔的多”的恶性循环，同时因为没有足够数量的农户参保，无法形成大数法则效应，从而造成保费过高。因此，保险公司对于农村商业保险的态度更加消极，直接影响保险从业人员对待农村商业保险事故的态度，大部分对于农村商业保险的相关业务持消极态度，即农村商业保险的非主动性。 5.2. 导致农村商业保险一次性消费的其他原因 5.2.1. 农村商业保险的低赔付性 农村商业保险“低赔付”的特点是导致农村商业保险一次性消费的原因之一。在农民的意识中，自己买了农村商业保险后若遭受天灾应该获得可观的赔付。而事实是，农民发现保险事故发生后，保险公司的赔付往往远小于损失。农村商业保险特别是水稻、小麦等种植业保险赔付率偏低，赔偿金额不高，仅相当于农民自缴的保费，对农民缺乏吸引力。 5.2.2. 农村商业保险的赔付滞后性 农业保险业务点众多，且涉及面广，被保险人与标的都极其分散。标的一点受损，现场勘察定额、佩服兑现等工作量大，所需人力、物力较其他险种多得多，且时间要求紧迫。例如牲畜保险，牲畜死亡和会腐烂变质，查看若不及时，则难以鉴定其原因，加之有的地区交通不便，更加增加了理赔工作的困难[ 6 ] 。整个理赔过程中的每一个环节都或多或少存在着拖延的现象，日积月累，便形成了社会反映比较集中的保险理赔慢而且麻烦的问题。 5.2.3. 农村商业保险的易替代性 农户本身对农村商业保险的需求并没有达到“非你不可”的地步，即农户对政策性农业保险的有效需求并不高，更多农户只是抱着一种试一试的态度购买农业保险。如此一来，一旦农业保险让农户寒过心，农户完全可以选择多种途径来规避农业风险，如储蓄、向亲朋好友借钱等，它们和农业保险有很强的替代关系。孟德锋，李长越两位前辈的调查中，选择“向亲朋好友借钱”的农户占38.5%，选择“多存款”的农户占26.2%，两者合计达64.7%，说明目前农户规避农业风险，仍然主要依靠传统方式[ 7 ] 。这份调查更加证明了当农户对农业保险失望后，更大可能会选择“替代品”去规避风险，而不再购买农业保险，形成农业保险的“一次性消费”。
system: [SYSTEM]

user: 6. 促使农民持续购买农村商业保险的对策 6.1. 提高保险公司的主动性 保险从业人员应该定期去拜访农户，增加他们对保险人员的信任程度，同时向他们突出介绍保险事故发生后，勘定损流程，让农户打心眼里认可、理解这个事实，全面了解农村商业保险的投保、理赔等具体环节。同时，密切关注农户状况，一旦发现农户发生风险事故，主动联系农户，与农户商议赔付金额，赔付进程等。切不可拖拖拉拉。保险事故的发生对保险公司和农户来说都是一件不幸的事儿，双方的心情均不好，这个时候互相的理解和尊重就显得尤为重要。最后保险业务员在说明过程中遵循诚信原则、循序渐进原则、化繁为简原则是必要且重要的[ 8 ] 。 6.2. 提高赔付额度 农村商业保险应该扩大自缴保费和赔付额度差距，即在保险费率不变的情况下，提高赔付额，保障农民利益，更好地发挥农村商业保险支农惠农作用，不断提高种植业保险风险保障水平，降低农户损失。由“保产量保成本”逐步过渡到“保价格保收益”，开发出涉及农业生产风险和市场风险等不同风险的多个险种，设立不同层次的费率保障金额和保障水平，从而满足不同收入水平的农户需求。 6.3. 创新理赔程序 保险公司应该针对不同的险种、不同的被保人情况调整已有的理赔流程。例如，对于农村商业保险来说，服务对象是农民。保险公司应该根据农民知识缺乏，写字能力较低的特点，实行“免填申请书”申请理赔，农民只需向客服专员口述案件信息，客服专员便将信息直接录入系统，当即打印出理赔申请书，农民签字确认即可办理理赔。