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user: 3. 结果 3.1. 描述性统计 本组的GDS得分为(10.20 ± 6.37)，SSRS总分为(30.79 ± 5.51)。表明本组老年人普遍存在轻度以上的抑郁，他们获得较为满意的社会支持，见表1。 Table 1 Descriptive statistics of GDS and SSRs scores (n = 1510 部分 X ± s Min Max GDS得分 SSRS总分 客观支持 主观支持 支持利用度 10.20 ± 6.37 30.79 ± 5.51 9.24 ± 2.37 19.38 ± 4.95 9.22 ± 2.15 2.00 18.00 4.00 8.00 4.00 26.00 44.00 13.00 26.00 13.00 表1. GDS和SSRS得分的描述性统计(n = 1510) 3.2. GDS和SSRS的得分分布 本组的GDS总分为(10.20 ± 6.37)，0~10分(无抑郁者)784人(51.9%)，11~20分(轻度抑郁者) 582人(38.6%)，20~30分(中重度抑郁者)144人(9.5%)；SSRS总分为(30.79 ± 5.51)，0~19分(社会支持较低) 40人(2.6%)，20~29分(社会支持一般) 552人(36.6%)，30分以上(获得满意的社会支持) 918人(60.8%)。 3.3. GDS得分影响因素的单因素分析 卡方检验显示，来源地(df = 4， χ 2 = 11.391， P = 0.003)、性别(df = 1， χ 2 = 10.269， P < 0.001)、受教育水平(df = 4， χ 2 = 34.945， P < 0.001)、退休前职业(df = 5， χ 2 = 14.516， P = 0.006)、有无子女(df = 1， χ 2 = 7.334， P = 0.004)、婚姻状态(df = 2， χ 2 = 279.513， P < 0.001)、居住方式(df = 3， χ 2 = 404.918， P < 0.001)、生活自理情况(df = 4， χ 2 = 352.630， P < 0.001)、健康状况(df = 3， χ 2 = 211.458， P < 0.001)、睡眠质量(df = 1， χ 2 = 15.870， P < 0.001)、主要经济来源(df = 5， χ 2 = 17.215， P =0.004)、退休金档次(df = 5， χ 2 = 33.034， P < 0.001)、月收入档次(df = 4， χ 2 = 12.214， P = 0.016)、每月消费额度(df = 3， χ 2 = 12.256， P = 0.007)、平时活动(df = 5， χ 2 = 46.889， P < 0.001)、娱乐场所(df = 5， χ 2 = 87.127， P < 0.001)、消费原因(df = 3， χ 2 = 19.458， P < 0.001)、最需要增加的福利项目(df = 3， χ 2 = 8.930， P = 0.030)、最大的期望(df = 3， χ 2 = 3.822， P = 0.003)、生活不便之处(df = 4， χ 2 = 106.938， P < 0.001)、获得的社会支持的水平(df = 2， χ 2 = 229.805， P < 0.001)等21项对GDS得分的影响具有统计学意义；年龄段(df = 2， χ 2 = 1.401， P = 0.496)、消费途径(df = 5， χ 2 = 9.309， P = 0.097)、交通工具(df = 2， χ 2 = 1.239， P = 0.538)、有无宗教(df = 1， χ 2 = 0.573， P = 0.449)、有无医保(df = 1， χ 2 = 0.140， P = 0.709)、医药费的主要来源(df = 4， χ 2 = 7.270， P = 0.122)等6项对GDS得分的影响无统计学意义。 3.4. 回归分析 3.4.1. 变量赋值 对单因素分析中对GDS总分有显著性影响的21项变量(人口学变量和心理社会变量)的可能情况(备选答案)进行赋值，结果如表2。 Table 2 Variable assignment 项目 选项及赋值 1.来源地 0 = 东莞，1 = 深圳，2 = 珠海，3 = 汕尾，4 = 河源 2.性别 0 = 男，1 = 女 3.年龄段 0 = 60~70岁，1 = 70~80岁，2 = 80~90岁 4.受教育水平 0 = 小学及以下，1 = 初中，2 = 高中及中专，3 = 大专或本科，4 = 硕士及以上 5.退休前职业 0 = 公务员，1 = 事业单位干部，2 = 企业员工，3 = 个体工商户，4 = 农民，5 = 其他 6.是否有子女 0 = 有，1 = 无 7.婚姻状态 0 = 已婚，配偶健在；1 = 未婚；2 = 丧偶 8.居住方式 0 = 独居，1 = 与配偶同住，2 = 与子女同住，3 = 住养老院 9.自理情况 0 = 自理，1 = 由保姆照顾，2 = 由配偶照顾，3 = 由子女照顾，4 = 养老院照顾，5 = 其他 10.健康状况 0 = 很好，1 = 一般，2 = 不太好，3 = 很差 11.睡眠质量 0 = 很好，1 = 一般，2 = 不太好，3 = 很差 12.主要经济来源 0 = 退休金，1 = 积蓄，2 = 子女提供，3 = 家庭其他成员提供，4 = 低保，5 = 商业保险 13.退休金档次 0 = 1000元以内，1 = 1001~1500元，2 = 1501~2000元，3 = 2001~2500元，4 = 2501~3000元，5 = 3001元及以上 14.月收入档次 0 = 1000元以内，1 = 1001~1500元，2 = 1501~2000元，3 = 2001~2500元，4 = 2501~3000元，5 = 3001元及以上 15.每月消费额度 0 = 1000元以内，1 = 1001~1500元，2 = 1501~2000元，3 = 2001~2500元，4 = 2501~3000元，5 = 3001元及以上 16.最常用的交通方式 0 = 坐公交车，1 = 打的，2 = 子女接送，3 = 骑小三轮，4 = 步行 17.最主要的日常活动 0 = 娱乐休闲，1 = 照顾孙子，2 = 学习，3 = 继续工作，4 = 做义工，5 = 看病，6 = 其他 18.最主要的娱乐场所 0 = 公园，1 = 小区，2 = 街道，3 = 老年活动室，4 = 家里，5 = 老年大学，6 = 其他地方 19.最需要增加的福利项目 0 = 交通，1 = 旅游，2 = 医疗，3 = 伙食费，4 = 其他 20.生活的不便来源 0 = 经济能力，1 = 健康状况，2 = 孤独感，3 = 社会忽视，4 = 其他 21.获得的社会支持 0 = 较低，1 = 一般，2 = 满意 表2. 变量赋值 3.4.2. 老年抑郁影响因素的多元二项Logistic回归分析 以GDS总分为因变量(赋值：无 = 0，有 = 1)，以表2中的21项变量为自变量，进行多元二项Logistic回归分析。结果显示(见表3)，经济发达或经济落后地区、女性、高学历、未婚、丧偶、健康状况不良、每月退休金2500元以下、社会支持水平不够满意是老年抑郁的危险因素(OR = 1.067~20.224， P = 0.000~0.778)，经济水平中上的地区、有子女、与配偶或子女一起生活、退休金高于2500元、获得满意的社会支持、退休前从事公务员以外的其他职业等6项是老年抑郁的保护因素(OR = 0.035~0.849， P = 0.000~0.476)。 Table 3 Multivariate binomial Logistic regression analysis of the main influencing factors of GDS total scor 自变量 B SE Wald χ 2 值 P值 OR (95%CI) 来源地 16.637 0.002 东莞 1.000 深圳 0.784 0.226 12.032 0.001 2.191 (1.407~3.413) 珠海 −0.164 0.230 0.508 0.096 0.849 (0.541~1.332) 汕尾 0.065 0.241 0.072 0.038 1.067 (0.665~1.711) 河源 0.188 0.218 0.741 0.029 1.207 (0.787~1.852) 性别 14.033 0.000 男 1.000 女 0.563 0.150 14.033 0.000 1.756 (1.308~2.357) 受教育程度 40.565 0.000 小学及以下 1.000 初中 1.113 1.081 1.059 0.303 3.044 (0.366~25.345) 高中及中专 1.146 1.321 0.752 0.386 3.145 (0.236~41.914) 大专或本科 1.623 0.355 20.948 0.000 5.066 (2.529~10.149) 硕士及以上 3.007 0.554 29.506 0.000 20.224 (6.834~59.849) 退休前职业 12.845 0.025 公务员 1.00 事业单位干部 −0.525 0.670 0.614 0.046 0.591 (0.159~2.199) 企业员工 −0.316 1.150 0.075 0.034 0.729 (0.077~6.945) 个体工商户 −1.486 1.185 1.572 0.041 0.226 (0.022~2.310) 农民 −1.383 1.187 1.357 0.013 0.251 (0.024~2.571) 其他职业 −1.195 1.197 0.996 0.038 0.303 (0.029~3.163) 有无子女 5.275 0.022 有 1.000 无 0.418 0.182 5.275 0.022 1.519 (1.063~2.171) 婚姻状况 6.039 0.049 在婚配偶健在 1.000 未婚 0.661 0.278 5.635 0.018 1.936 (1.122~3.340) 丧偶(或离婚) 0.786 0.392 4.013 0.045 2.195 (1.017~4.737) 居住方式 83.680 0.000 独居 1.000 与配偶同住 −2.739 0.473 33.494 0.000 0.065 (0.026~0.163) 与子女同住 −3.342 0.528 39.980 0.000 0.035 (0.013~1.000) 住养老院 −0.066 0.361 0.034 0.855 0.936 (0.461~1.899) 健康状况 121.882 0.000 很好 1.000 一般 1.606 0.391 16.861 0.000 1.212 (0.73~2.432) 不太好 2.040 0.395 26.650 0.000 1.530 (0.93~3.282) 很差 3.698 0.418 78.121 0.000 3.251 (1.511~6.654) 每月退休金 23.325 0.000 1000元以下 1.000 1000~1500元 1.357 0.309 19.330 0.000 3.885 (2.122~7.114) 1500~2000元 0.599 0.602 0.989 0.032 1.820 (0.559~5.928) 2000~2500元 0.585 0.823 0.505 0.047 1.794 (0.358~8.995) 2500~3000元 −0.309 1.281 0.058 0.039 0.734 (0.060~9.043) 3000元以上 −1.870 1.090 2.941 0.009 0.454 (0.018~1.306) 社会支持等级 88.156 0.000 较低 1.000 一般 1.175 0.505 5.416 0.020 3.237 (1.204~8.705) 满意 −0.291 0.495 0.345 0.000 0.748 (0.283~1.974) 常量 1.463 1.282 1.302 0.024 4.318 表3. GDS总分的主要影响因素的多元二项Logistic回归分析