DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 计算机网络信息安全的防护策略 (一) 加强信息保护和个人账户的安全设置 想要计算机网络信息安全得到相应的保障，首先需要的就是计算机网络技术的使用者提高自己的安全意识，在使用计算机系统的时候，加强对个人信息保护的意识，当需要在计算机技术的使用过程中登录自己的个人账号时，需要提高保密意识，将自己账号密码的强度进行有效的提升，避免由于自身使用习惯的问题造成黑客攻击的漏洞，纯数字或者纯字母的密码设置都是比较同意破解的，在对一些保密性比较强的文件或者信息进行保护时可以使用多重密码的保护 [ 3 ] 。为避免文件丢失可以采用以下方式进行文件保护，方法如下：右击“我的文档”，选择“属性”，在弹出的对话框中“目标文件夹”文本框中，手工指定一个C盘以外的位置，如“d:\My Documents” (不输入引号，以下同)。另外，也可以将桌面指向C盘以外的路径，方法如下：选择“开始”–“运行”，输入“regedit”打开注册表编辑器，在左侧窗口依次展开HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\User Shell Folders (Shell Folders下的Desktop对应的路径为当前桌面所在路径，不在Shell Folders下修改)，在右侧窗口双击Desktop所在行，弹出的对话框中，在“数值数据”中填上要更改的完整路径，如将“%USERPROFILE%\桌面”更改为“d:\桌面”，按下“确定”后，重新启动计算机后即可生效。将文档位置变更能够有效降低信息泄露的机率。 (二) 安装相关防护软件进行系统保护 由于计算机技术的普遍应用，计算机防护软件，病毒查杀软件已经比较普遍了。互联网防护软件我们一般称之为防火墙，能够有效地提高计算机网络信息安全的防护等级，相较于未安装计算机防护软件的计算机系统而言，受到黑客攻击的概率大大减少，对用户而言，使用计算机网络技术进行工作学习的安全得到了更多保障。因为防火墙可以对计算机网络进行实时的监控，将不安全的信息加以过滤，只有经过用户确认才将信息或者应用通过防火墙，这样的模式很大程度上提高了计算机系统的安全性 [ 4 ] 。现在的计算机防护软件类别极多，功能也越来越完善，对于互联网信息安全而言这是一个及其重要的进步。对于计算机病毒而言，也有相应的查杀软件，工作流程与计算机防护软件类似，通过病毒查杀软件将带有病毒的信息或者软件拦截，禁止其进入计算机系统。在病毒查杀软件的使用过程中还应该对计算机网络系统进行定期的检测，将漏网之鱼查杀，以保障计算机网络技术使用的安全，常见的计算机安全事件如图2所示。 图2. 常见计算机安全事件 (三) 及时进行系统漏洞的修补 在计算机网络技术的使用过程中，各种软件的应用中网络的连接是不可缺少的，因此，漏洞的问题也是不可避免的。上文中也提到过，互联网漏洞是互联网黑客攻击计算机系统时的重要目标，甚至可以说是首选目标，系统漏洞对整个计算机网络而言，存在巨大的风险想要避免计算机系统受到互联网黑客的攻击，必须进行计算机系统漏洞的检查，通过下载使用计算机补丁软件，进行漏洞的修复，最大程度上减少计算机网络信息安全事故的发生 [ 5 ] 。目前，我国的计算机漏洞的检测和修复技术都处于比较先进的阶段，对于计算机网络技术的用户而言只需要定期的进行漏洞的检查和修补就可以在一定程度上保障计算机网络信息的安全。 (四) 拒绝下在未知软件，点击未知链接 由于计算机系统中防火墙的应用，所有应用软件的下载首先需要计算机使用者确认通过才能被计算机防护系统方行，这也就造成了许多窃取互联网信息的软件和病毒通过其他软件进入计算机系统，近年来，通过点击未知链接，从不正规的途径下载软件造成的互联网安全事故屡见不鲜，避免这种事故的发生，就需要计算机技术的使用者提高自己的安全意识，不轻易点击社交软件中网友发来的未知链接，对于想要使用的软件，需要从正规的渠道进行下载。例如，现在很多计算机防御软件都具有下载功能，像是360安全卫士，腾讯电脑关键等软件中都具有软件下载功能。除此之外，还需要了解计算机的安全策略，常见的计算机安全策略如图3所示。
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user: 4. 结束语 计算机网络技术的发展速度对我们日常生活带来的帮助显而易见，计算机网络技术的研究与发现给 图3. 计算机安全策略 人们的工作、学习、生活提供相当多的便利，我们可以通过计算机技术的应用完成各类工作，因此我们的生活中已经不能没有这项技术。想要计算机网络技术为我们的生活提供更多的功能，首先要做好计算机网络信息的保护，综上文所述，计算机网络信息安全的防护工作需要从计算机网络技术的使用者做起，加强计算机网络技术使用者对互联网信息安全的重视，做好个人信息的保护工作，数据备份以及强化密码等工作，在使用电脑前先安装好计算机防护软件和计算机病毒查杀软件，做好安全防护措施的同时还需要避免由于个人原因造成的安全威胁，不轻易点击未知链接，不轻易下载未知软件是其中最基础的防护措施。
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user: 摘 要 当复合体系流经油层时，各驱油组分因运移速度不同而容易出现色谱分离效应，破坏表活剂复合驱的协同效应，影响驱油效果，针对文明寨油田实施的聚合物 + 表活剂复合驱开展了色谱分离效应研究，并首次应用无因次分离系数作为评价色谱分离程度的参数。研究表明，随渗流距离的增加，无因次分离系数越大，说明色谱分离现象变大，结合文明寨油田油藏概况，综合考虑地层的吸水强度、孔喉大小及波及程度等，计算得出该油藏实施表活剂复合驱的最佳井距为120 m。 关键词 :色谱分离效应，聚合物 + 表活剂复合驱，无因次分离系数，最佳井距 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 聚合物 + 表活剂二元复合驱体系，不仅能扩大波及体积，同时能提高驱油效率。在实际油藏应用过程中相对于三元复合体系，二元复合驱回避了地层受碱而带来的伤害。然而，复合驱体系在流动过程中，各化学剂组分因受到流速及油层吸附的影响，而出现了差速运移现象，也即是色谱分离现象，这是复合体系在流经油层多孔介质中的一种特性。由于色谱分离现象的产生，导致精心筛选的配方浓度发生变化，不能实现最初的实验构想。因此，在研究、筛选复合化学剂的配方以及设计现场施工参数时，色谱分离现象成为了人们普遍关注的焦点。 目前文明寨油田明15块聚合物 + 表活剂复合驱现场在用的二元体系已经初步取得了较好的增油降水的效果，本文主要是针对该体系，通过室内物模实验分析其在明15油藏条件下色谱分离现象，总结色谱分离程度的变化规律，为今后聚合物 + 表活剂复合驱现场试验体系优化提供理论指导。
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user: 2. 实验方法 2.1. 实验材料及仪器 实验材料：表活剂(南京石油化工股份有限公司提供)、聚合物(北京依科瑞能源有限公司)、明15油藏注入水(参数见表1)、明15油藏原油。 Table 1 Water quality parameters of 15 reservoir K + + Na + Mg 2+ Ca 2+ Cl − SO 4 2 − HCO 3− 总矿化度mg/L 水型 32430 187 924 50745 1843 32 86192 CaCl 2 表1. 明15块油藏水质参数 实验仪器：UV751GW紫外可见分光光度计(上海欣益仪器仪表有限公司)、注水开发油藏物理模拟实验装置、常压~35 MPa、室温~160℃、天平(灵敏度0.0001 g)、计时器(分度值0.1 s)，加热器等。 2.2. 实验方法 2.2.1. 色谱分离程度描述方法 在通过多孔介质时，只要复合体系存在色谱分离现象，各化学剂在模型出口端有不同的突破时间和浓度变化规律。在模型入口端化学剂的初始浓度为C 0 ，出口端浓度为C，那么相对浓度也即是为纵坐标，以注入孔隙体积数为横坐标来绘制图表，可获得出口端流出液中各自化学剂的浓度变化规律曲线。因为聚合物优先流出，所以两者的浓度曲线存在差异曲线越靠左，表明化学剂的运移速度越快曲线越靠右，表明了化学剂的运移速度越慢两者之间的差距反映了复合体系的色谱分离情况 [ 1 ] 。 在驱替前缘发生的色谱分离较为突出，并且影响复合体系的驱油效果。本文采用无因次分离系数来描述聚合物/表活剂复合驱过程中色谱分离程度，即：两种化学剂在驱替过程中某一点相对浓度的差值 ( C 聚 / C 聚 0 − C 表 / C 表 0 ) 。协同运移，差值为零，差值越大，色谱分离越严重。 2.2.2. 物模试验 应用注水开发油藏物理模拟实验装置，采用200 cm填砂管装填渗透率与明15块油藏渗透率相近的填砂管模型，填砂管模型见图1 [ 1 ] ，基本参数见表2，注入有效浓度为：3000 mg/L聚合物 + 750 mg/L表活剂复合驱替液，并分别在35、70、135、170 cm处及200 cm端设置出液口，定时取样检测产出液内聚合物及表活剂浓度，该实验部分在明15块油藏条件下展开实，并开展1~2组平行实验，综合分析试验结果，得出色谱分离程度的变化规律。实验过程如下： ① 录取填砂管基本数据； ② 饱和水，计算孔隙体积、孔隙度、水相渗透率； ③ 检测驱替液即3000 mg/L聚合物 + 750 mg/L表活剂复合驱替液的浓度； ④ 注剂：以0.5 mL/min速度注入3000 mg/L聚合物 + 750 mg/L表活剂复合驱替液2 PV，在填砂管尾端收集产出液，30 mL收集一次； ⑤ 后续水驱：以0.5 mL/min速度用注入水驱替3 PV，在填砂管尾端收集产出液，30 mL收集一次。 图1. 填砂管模型示意图 Table 2 Basic data of sand filling pip 直径mm 长度mm 气相渗透率×10 −3 μm 2 孔隙体积mL 孔隙度% 注入速度mL/min 38 2000 490.28 507 36.6 0.3 表2. 填砂管基础数据 2.2.3. 聚合物浓度测试条件 应用UV757RT紫外可见分光光度计，采用淀粉—碘化镉法测定实验过程中产出液内聚合物浓度，检测过程如下 [ 2 ] ： ① 在50 mL的管中加入5 mL缓冲溶液(水合硫酸铝与三水合醋酸钠pH = 4)，再加入聚合物标准溶液； ② 用蒸馏水稀释至35 mL； ③ 加入1 mL饱和溴水，反应15 min； ④ 加入5 mL 1%甲酸钠溶液，反应5 min； ⑤ 加入5 mL淀粉—碘化镉溶液，用蒸馏水稀释至刻度，显色10 min； ⑥ 取样品至比色皿中，测量样品的吸光度。 2.2.4. 表活剂浓度测试条件 采用Waters e2695高效液相色谱法中的液固吸附色谱法测定实验过程中产出液内表活剂含量。液相色谱条件为 [ 3 ] ： 色谱柱：XBridgeC18 5.0 μm 4.6 × 150 mm Column (PN：186003116)； 检测器：PAD检测波长范围190~300 nm，提取波长为224 nm； 柱温：35℃； 进样量：2 μL； 流动相流速：0.5 mL/min； 流动相：80% ACN + 20% Water； 洗脱程序：梯度； Delay：40 min； 标样信号：在8.5 ± 0.5 min左右出峰。
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user: 3. 实验结果与分析 3.1. 色谱分离程度动态检测 按照2.2.2中的实验方法开展3000 mg/L聚合物 + 750 mg/L表活剂复合驱，并分别按照2.2.3、2.2.4中的检测方法检测出口液中聚合物、表活剂浓度，两种体系的色谱分离程度描述指标数据见表3、图2。 Table 3 Produced liquid concentrations at different port 端口 渗流距离(cm) 聚合物 表活剂 无因次分离系数 产出浓度mg/L 相对浓度C/C 0 产出浓度mg/L 相对浓度C/C 0 A 35 2730 0.91 674 0.90 0.01 B 70 2320 0.77 567 0.76 0.01 C 135 1912 0.64 403 0.54 0.05 D 170 1593 0.53 258 0.34 0.19 E 200 1436 0.48 199 0.27 0.21 表3. 不同端口产出液浓度 图2. 驱替距离与无因次分离系数关系曲线 复合体系在填砂管中运移出现色谱分离现象，这是多种化学剂的混合液流经多孔介质的一种特性 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，由上述实验结果可以得出，两种体系在注入初期没有发生分离现象，即在135 cm之前协同注入较好，170 cm左右色谱分离出现拐点，这是由于在运移过程中发生了体积排斥效应，近井地带相对均质且渗透率较远井地带大，所以复合体系可协同运移，随着运移的加深渗透率变低，地层非均质性加强，两种体系在不同孔隙和吼道中流动，出现了多路径运移的现象，从而导致了两种体系的分离。 3.2. 明15油田聚合物 + 表活剂复合驱井距确定 3.2.1. 油藏运移速度计算方法 实验和油田实际资料表明，因油层流体渗流速度很小，一般情况下流体流动规律满足达西渗流定律。渗流量与渗流截面的空隙面积之比，表示液体在多孔介质中真实的评价运动速度 [ 7 ] 。 现场线速度： v 1 = Q 24 π r 1 2 ϕ 1 (1) 实验驱替速度： v 2 = q π r 2 2 ϕ 2 (2) 由公式(1)、(2)得出两种体系在油藏内协同运移距离： L = l × r 2 2 × ϕ 2 × Q 24 × r 1 2 × ϕ 1 × q × 60 上式中： L——油藏内运移距离，m l——填砂管内出现色谱分离的距离，cm r 1 ——单位配水，m r 2 ——填砂管半径，cm Φ 1 ——油藏孔隙度，% Φ 2 ——填砂管孔隙度，% Q——单位油藏配水量，m 3 /d q——物模实验注入速度，mL/min 3.2.2. 复合驱最佳井距计算 文明寨油田明15块平均孔隙度23.2%，平均渗透率143.1 mD，属中孔中渗储层，平均单井日注水40 m 3 /d，开展聚合物 + 表活剂二元体系复合驱已经初步取得了较好的增油降水的效果。结合室内物模试验基础数据及实验结果，分析现场实施的最佳井距。 由3.2.1中油藏运移速度计算方法得出明15块油田实施聚合物 + 表活剂复合驱发生色谱分离距离，即最佳实施井距见表4： Table 4 Field displacement distanc 填砂管长度cm 无因次分离系数 对应现场驱替距离m 备注 35 0.01 30.5 70 0.01 61 135 0.05 117.7 170 0.19 148.2 分离现象出现拐点 200 0.21 174.4 表4. 现场驱替距离 由上述计算得出，文明寨油田实施聚合物 + 表活剂复合驱的最佳井距为120 m左右，在实际实施过程中由于油藏的非均质性较严重，两种体系在油藏内运移容易发生体积排斥效应，即产生色谱分离现象，所以在复合驱前可采取配套措施调整剖面，缩短色谱分离现象发生距离，实现两种体系的协同作用。
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user: 4. 结论 1) 在文明寨油田条件下，聚合物 + 表活剂复合驱室内物模实验表明，两种体系在135 cm之前协同注入较好，170 cm之后色谱分离程度趋于平稳。 2) 文明寨油田实施聚合物 + 表活剂复合驱的最佳井距为120 m左右。 3) 目标油藏实施聚合物 + 表活剂复合驱前可配套剖面调整技术，从而降低两种体系运移过程中的体积排斥效应，减弱色谱分离现象。
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user: 摘 要 本文针对装备机动投送指挥及保障信息系统现状，研究RFID技术在机动保障领域中的应用，实现远端与中心信息同步解决，提升信息化保障能力，研究二代北斗在远程车辆管控中的应用，并基于LTE技术解决装备机动投送中移动指挥系统缺乏综合态势感知信息源的问题。该系统为装备机动投送指挥及保障信息系统提供完整、高效的解决方案，系统完成后在多次测控集群实战中对可靠性、可扩展性等进行充分验证。 关键词 :机动投送，保障信息，指挥信息，北斗，RFID Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着武器装备建设的不断发展，大型武器装备公路机动投送日益常态。在历次装备公路机动投送中，虽然不断尝试进行各类信息化保障技术的应用，但均没有达到构建完整的信息化综合保障体系，导致当前保障体系庞杂、综合保障效能不高、对人员要求较高，这与当前军队改革中从机械化向信息化发展的总体趋势不符，也与当前民用智能化、网络化保障技术发展趋势不符。根据机动投送流程，总体划分为前期准备、机动投送、展开布设等三个阶段，三个阶段不仅仅是时间节点上的不同，重点、难点也不同，前期准备阶段难点主要是各类装备的维护、检修及各类物资的采购，目前以人员经验作为主要参考源；机动投送阶段主要难点是人员装备长途转运过程中，后方指挥部及随车指挥人员对人员、装备综合信息的掌握手段均存在不足，利用信息化手段进行路径规划管理、综合保障方案选择等均存在一定差距；展开布设期间对各类物资期间的保障、对营地的信息化保障等能力上也存在一定的不足。 装备机动投送保障是综合型保障，保障流程多、物资器材类型多、保障周期长，为了提升机动投送综合保障能力，基于无线射频技术(RFID)的仓库系统提升装备机动投送保障信息化水平 [ 1 ]。RFID技术不但免除保障过程中的人工干预，且在节省大量人力的同时极大地提高了工作效率，简化物品的库存管理，提升装备保障物资信息处理效率。 车辆监控普遍采用GPS与其他通信系统相结合的方式，存在着诸多的弊端，如在移动基站信号覆盖弱的地方，通信成功率低、车队之间无法远距离通信、指挥中心无法指挥调度等问题 [ 2 ]。北斗卫星导航系统是我国自行研制开发的全球卫星定位与通信系统，北斗二代系统投入使用后定位精度、效率均得到极大提升，基于短信服务的信息交互功能对于远程车辆的管理调度具有天然的优势，可提升指挥中心对远端车辆的管控能力。 为提升综合保障能力，项目根据装备机动投送三个阶段的不同特点，结合当前机动投送实际，利用当前军民两用信息化技术，提出了机动投送指挥及综合保障体系的构建。
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user: 2. 机动投送信息化综合保障体系架构 2.1. 系统功能 基于物联网全面感知、可靠传输、智能处理的特点能够很好地实现对人员、装备的实时指挥与控制，满足多地域装备长途投送必须的“快速机动”、“全程可控”、“综合保障”的要求 [ 3 ]。机动投送综合保障是为适应未来战试任务保障需求而建设的综合性保障实体，现有保障模式下人员、装备、物资等无法满足综合机动投送综合保障管理需求，亟需通过引入物联网技术构建一体化综合保障体系，实现信息的自动收集传输及智能处理，提升综合保障能力。 1) 实时的机动全程态势感知 通过在机动投送综合保障中广泛布置各种传感器件，形成覆盖机动投送全程的物联网络，可以收集各人员、装备和物资的多元化数据，实现对参试环境、保障力量和保障进程的感知，形成对机动投送实时全维的态势控制。通过广泛应用的各类传感器采集人员、装备、物资、环境等信息，通过各类应用系统综合处理分析，做到对机动投送全程做到物全程可控、车辆全程可控、机动布设站点全程可控。 2) 准确可视的物资管理 在综合机动投送综合保障中，由于物资保障类型多、规模较大、管理方式各异，仅仅依靠人工管理有一定难度。根据各类物资保障特点建设移动式随行仓库，并放置各类传感器节点，实时采集库内温度、湿度及烟雾等信息传送至汇聚节点，再通过计算机对其进行自动调整和危险监测，实现随行仓库系统环境的准确调控及安全预警。通过射频识别、北斗卫星导航定位等技术，实现物资车辆的定位和状态监控，对物资从仓库运送至保障一线全过程的各个环节进行实时监控，即时掌握物流活动状态，以实时响应，智能应对。 3) 扁平高效的组织指挥 目前，在机动过程中缺乏有效的指挥及控制手段，构建完善的指挥指控手段，为后方指挥所、前进指挥所及参试设备人员之间构建扁平化指挥体系，确保后方指挥所能够全程掌握机动投送车队态势，前进指挥所能够实时掌握精确到车辆、人员等信息，利用方预案库丰富的资源对各类异常突发情况提供信息支持，对行车路线、临时停车、临时营地、物资补充等提供信息支持，摆脱当前靠人员经验进行各类决策的现状。 2.2. 保障体系架构设计 系统采用五层架构设计，包括传感器层、基础设施层、数据资源层、系统应用层及服务对象层，综合保障体系架构图如图1所示。系统综合考虑机动投送综合保障需要综合多部门参与、多系统联动、多类型保障的特点，为提升系统适应性，将综合保障架构进行分层设计，上下层之间设计的交互接口，为后续功能扩展及多子系统集成打下坚实基础。 图1. 机动投送信息化综合保障体系架构图 1) 传感器层 传感器层主要是体系的最底层也是体系的感知层，主要是布设于各类场所、设施、设备、车辆、人员等的信息采集设备，是各类信息采集的基础层，通过广泛布设的各类传感器能够对体系架构提供全面的数据基础。 2) 基础设施层 基础设施层是体系的运行基础，即各类软硬件系统及通信系统等。 3) 数据资源层 数据资源层是该体系运行所需要的各类数据资源，如物资管理数据、地理信息数据、人员、装备数据、方预案数据及各类相关数据信息整合至综合保障体系下，为体系提供完善的数据支持。 4) 系统应用层 系统应用层是所有应用子系统的集合，也是体系构建的核心层。根据各类业务逻辑功能把各类应用软件系统整合至综合保障体系下，各类子系统能够完善覆盖机动投送全程各类综合保障功能，构建完善的信息化综合保障体系。 5) 服务对象层 服务对象层针对综合保障体系各类人员进行各功能人员的交互抽象集合层，充分考虑后方指挥所、前进指挥所、车队指挥人员、业务科室、参试人员及各类值班人员的职能需求，确保各类人员能够利用体系提供抽象层完成相应职能。
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user: 3. 基于射频识别技术(RFID)的物资全程管理 在机动投送保障中保障物资主要分为：特装设备备件、通装设备备件、生活保障物资、战备保障物资。物资保障的来源分类：上级划拨、所方提供、地方采购。为确保机动前期物资采购、申领、存储等完善，应建立基于射频识别技术(RFID)的物资综合管理系统，在后方建立统一管理各类装备物资、后勤保障物资等综合性物资管理系统，同时，基于机动投送特点，在机动站点建立轻量化物资管理系统，实现各类物资的机动全程信息化管理。 物资管理由物资业务管理、RFID标签制作、采集和机动布设仓库系统组成，几个系统有机融合，共同完成物资管理的各个流程，具体基于RFID技术的综合物资保障系统功能图见图2。其中业务管理软件有便于机动轻量化布设的版本，便于在机动投送站点进行物资综合管理使用。数据库管理系统是整个系统的核心，RFID识别采集是实现管理功能的基础和手段。后台管理系统由中心数据服务器和管理终端组成，是系统的数据中心，负责与手持机通讯，将手持机上传的数据转换并插入到后台业务管理系统的数据库中，对标签管理信息、发行标签和采集的标签信息集中进行储存和处理。运输至机动布设站点后由运输车辆承担站点仓库功能，因此在车辆方舱设计时需要考虑存储环境建设，同时布设温度、湿度、烟雾等传感器件，既能够确保存储环境又能够即时发出告警信息。 综合物资管理系统功能实现流程如下： 1) 机动投送前由基层单位根据需求向物资综合管理系统提出申请，保障部利用系统对各类物资进行审批，并比对物资与库存信息，根据各类物资需求来源申请划拨或采购物资。 2) 各类保障物资准备就绪后，利用综合物资管理系统对各类物资进行标签打印并放置至物资，入库前由手持终端扫描各类物资，确保各类物资入库信息准确登记至系统。 3) 物资入库后，通过手持终端将物资位置传输至管理系统。 4) 转运前，根据前期基层单位申请物资，统一包装至运输车辆，并使用手持终端做好出库登记。 5) 各类保障物资准备就绪后，利用综合物资管理系统对各类物资进行标签打印并放置至物资，入库前由手持终端扫描各类物资，确保各类物资入库信息准确登记至系统。 6) 运输至机动布设站点后由运输车辆承担站点仓库功能，由布设至站点的机动物资管理系统对站点物资进行统一管理。 7) 机动投送结束后，机动物资管理系统与综合物资管理系统信息进行交互，完成物资管理系统信息同步，并完成剩余物资的入库工作。 图2. 基于RFID技术的综合物资保障系统功能图
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user: 4. 机动设备态势感知及指挥控制系统 在以往机动投送中对参试车队的实时信息监控手段缺乏，导致基本指挥所对各方向机动投送车队信息掌握不及时，为解决上述问题，基于北斗二代系统构建机动全程态势感知系统，使基本指挥所能够实时对机动车队进行监控指挥。 [ 3 ] 同时，前进指挥所指挥人员在机动过程中对车队信息通过对讲系统进行掌握，对人员车辆信息掌握不全面，主要依靠人员经验实现机动投送分队指挥，由于对各类异常事件的预判信息支持量少，导致指挥效率低，对异常事件响应效率较低。 4.1. 系统总体设计 基于北斗的机动设备指挥控制系统将北斗卫星导航定位技术、传感器技术、GIS地理信息系统技术、通信技术有机结合 [ 4 ]。监控中心通过北斗卫星网络，能够实现全天候网络无缝覆盖获取车辆的地理位置、运行方向、运行速度及各种状态信息，对车辆进行实时监控、指挥、发布指令信息、接收异常情况信息等。以北斗卫星导航系统作为监控中心与车辆间通信的支持平台，实现全天候、无缝隙、大范围的为机动车队确定其所在的地理经纬度，可为机动投送车队导航定位、监控管理、指挥调度、安全保密、路径优化提供有利的保障 [ 5 ]。同时在机动投送车队部署人员、车辆数据采集传感器及无线网络，为参试车队随行指挥员提供指挥信息保障，使指挥员能够全程实时获取车队整体态势、行进路线、驾驶员状态、车辆状态，并根据需要提供宿营、物资补充等信息支持。 基于北斗的机动设备指挥控制系统由两种模式组成，分别部署于指挥中心和机动车队。 指挥中心模式主要以北斗卫星导航系统、人员装备状态感知、移动网络为支撑，为基本指挥所指挥人员提供机动投送车队全天候的多维度信息支持 [ 6 ] ，系统结构图如图3所示。并建立多层次指挥的平台，实现组网灵活、指挥操作便捷、功能强大、系统稳定可靠的指控系统，接收所有北斗车载终端信息，并与下属各北斗车载终端进行通信。机动指挥模式基于华为LTE技术实现机动投送车队无线超宽带连接，能够利用驾驶人员佩戴可穿戴监测设备用于采集驾驶人员状态信息，同时集成导航、地理信息系统等信息及方预案库信息为指挥员提供全程监控及辅助指挥功能。 图3. 基于北斗的机动设备态势感知及指挥控制系统结构图 1) 智能车载终端 智能车载终端分系统部署在监控车辆上，能够进行车辆位置信息采集，并能通过北斗或移动通信网络将采集信息传输到后台监控平台。该分系统主要由北斗RDSS车载终端、导航仪设备、可穿戴设备、嵌入式软件组成。 2) 车辆远程监控管理平台分系统 车辆远程监控管理平台分系统通过实时接入车辆传输的位置、车辆状态等信息，在地图平台上实现对车辆的监控管理，以及应急事件的指挥调度。 4.2. 车辆监控管理平台分系统设计 车辆监控管理平台分系统主要由平台支撑硬件设备、北斗指挥机和车辆实时监控管理软件组成，其中支撑硬件设备可以采用现有各类指挥所、战备值班室等硬件资源。车辆实时监控管理软件功能如下： 1) 地图服务。监控管理平台提供地图服务，为车辆信息监控管理提供高效的可视化环境。监控中心人员可以在平台上进行机动投送车队路径规划、地图缩放浏览、定位查询、空间量测等基础操作。 2) 车辆位置监控。监控中心人员可以在地图上显示所有机动投送车队车辆的当前位置，并能够实时更新。能够支持对选定车辆的持续位置跟踪。在地图上显示选定车辆的运动轨迹，可选择要显示轨迹的周期。 3) 车辆状态监控。根据方案制定投送行军路径及北斗实时信息综合比对显示机动投送分队车辆参数信息，如速度、路径、方向、时间节点、车辆状态等信息。 4) 投送管理。对投送分队全程进行监控，并对投送路径异常及车辆状态异常进行告警。 路径告警：根据机动投送方案制定路径实时监测投送分队路径，如果出现投送分队超出该分队可机动范围或路径，指挥中心能够即时获取告警信息并按照预案做出应急处置。 异常警报：机动投送分队发生异常时，根据异常类型快捷选择异常信息编码并一键告警系统将位置信息及异常编码发送到指挥中心，指挥中心通过态势显示系统综合显示当前机动分队各类信息并根据预案发出指挥口令。 5) 车辆指挥。对于有通讯网络覆盖的地区，可通过移动通信方式对车辆进行指挥调度。对于没有通讯网络覆盖的地区，可向车载北斗设备发送北斗短信，进行指挥调度。 6) 统计分析功能。支持对车辆运行信息的统计分析。 4.3. 轻量化机动指挥系统设计 轻量化机动指挥系统是针对以往机动投送车队指挥员不能即时掌握车队整体及单个人员、装备态势的情况进行设计。该系统基于华为LTE技术实现机动投送车队无线超宽带连接，能够确保0~120 km/h移动场景下吞吐率 > 60 Mbps，平均下行速率 > 40 Mbps，平均上行速率 > 20 Mbps。在机动车队行进过程中，通过华为LTE技术建设覆盖整个车队的无线宽带局域网，能够将各类人员、装备信息通过数据、语音、图像等方式传输至指挥员携带的便携式指挥终端，使得指挥员既能够实时掌握整个机动投送车队整体及各设备、人员态势，也能够通过视频、语音等方式进行即时通信，掌握现场情况并下达命令。 在机动投送车队部署至参试站点后，轻量化机动指挥系统能够快速的转换模式，建立参试营地指挥监控系统，能够掌握营地的安全防护信息、指挥管理信息等，确保机动投送转运过程和站点布设后能够快速切换模式，大量压缩系统构建硬件数量，提升覆盖机动投送全程的态势感知及指挥控制系统。
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user: 5. 系统应用效果 系统针对远程装备机动投送指挥及保障系统构建，在该条件下的时效性、信息保障类型等方面与原有指挥信息对比，无论投送准备周期、指挥方式、物资管理等方面均具有优势，具体见表1。 Table 1 Applicability comparison between this system and command information system of a measurement and control syste 系统名称 投送准备周期(小时) 机动指挥方式 现场指挥信息类型 物资管理 中心管理方式 某指挥信息系统 72 对讲系统 语音 人工 语音 装备机动投送指挥及保障信息系统 12 综合信息交互 视频、语音、传感器数据 RFID 位置信息、指令信息、态势感知信息 表1. 本系统与某测控系统指挥信息系统应用性对比 该系统自2018年投入使用后，先后应用于10余次装备远程机动投送任务，可靠性及可应用性得到充分验证，应用效果良好。
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user: 6. 结语 机动投送综合保障体系构建的关键在于“感知”、“存储”和“处理”三个层面。其中感知主要是识别、采集并通过通信网络传输至存储系统；存储系统主要数据信息来源是感知系统、历史数据、处理结果等，是系统的数据层；处理主要是信息处理和智能分析，强大数据支持是基础，存储和管理物联网产生的大量数据流，并具有数据查询、分析、挖掘能力。网络化智能化技术在综合机动投送综合保障中的应用是一个渐进的过程，通过借鉴地方先进的技术及应用方案，从中遴选出适合军民两用、可军民融合发展或进行军用深度改进发展使用的技术，提升机动测控部队信息化建设水平，缩短各类信息系统建设周期，同时探索军民融合的保障体系发展道路。
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user: 摘 要 本研究通过优化生产工艺，控制冶炼操作，实现了采用“转炉 + LF精炼炉”流程生产出了低碳中合金钢；通过拥有自主知识产权的水冷模铸法浇铸，配合特殊加热、轧制工艺，生产出了250 mm规格大厚度保S2E2探伤的钢板；通过合理的切割工艺，实现了中合金钢用传统的火焰切割法切割。 关键词 :中合金钢，特厚，残氧脱碳，带温切割，水冷模铸 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 由于中高合金钢坯/锭内部应力大，因此该类合金钢生产过程中钢锭裂纹、切割面裂纹、钢锭与钢板防炸裂、探伤、高低倍组织将是生产过程中控制的难点和重点。为了避免炸裂及裂纹产生，同时为了保证钢锭内部质量，一般情况下，采用常规铸铁模生产，好处是锭模散热慢内部质量好且锭模保温能够释放钢锭内部应力。 近期，我公司与客户甲签订一单250 mm规格F5合同，其F5要求合金含量达6.5%~7.4%，属于中合金钢，受合同量限制，只能采用我公司自主知识产权的水冷模铸锭生产，而我公司之前未采用水冷模生产合金含量高的钢种，对我公司来说，是一个极大的挑战。 根据协议要求，该合同保化学成分、保S2E2探伤，保高低倍组织，其化学成分要求如表1： Table 1 F5 composition tabl 钢种 技术条件 范围 C Si Mn P S Als Cr Mo Ni Ceq 最小 0.11 0.15 0.3 ≤0.02 / / 4.0 0.44 0.2 / 最大 0.15 0.5 0.5 0.015 / 6.0 0.85 0.5 / F5 内控 最小 0.12 0.2 0.45 ≤0.018 / 0.02 4.8 0.6 0.3 1.275 最大 0.14 0.4 0.55 0.005 0.04 5.2 0.7 0.4 1.415 目标 0.13 0.3 0.5 ≤0.015 0.003 0.03 5.0 0.65 0.35 1.345 表1. F5成分表
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user: 2. 生产总体情况概述 本钢种根据合同技术协议要求：交货状态为热轧两切，保化学成分，保S2E2探伤。采用模铸生产，锭型为46.4 t常规水冷模，规格为250 * (2000 - 2300) * L，成材率82%。 围绕本钢种生产的难点和重点，生产过程需重点做好以下几方面控制： a. 冶炼环节：钢水精炼夹杂控制、B元素控制、H含量控制； b. 钢锭管理：及时堆冷，带温清理，清理大于面积50%； c. 钢锭加热：带温装炉，慢速升温，延长闷钢； d. 轧制堆冷：低温、高速、大压下，高温下线，做好缓冷； e. 钢板切割：带温切割，切后立即转运； f. 去应力：采用高温退火，以消除内部应力。 通过以上各环节的控制，最终实现了：冶炼成分全部内控；N、H、O、S、P大五有害元素含量小于150 ppm；钢板外检合格率100%；探伤合格率100%；两张钢板采用火焰切割的方式切为6块，所有切割面未有异常。最终全部顺利入库发货。
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user: 4. 结论 通过以上分析，得出以下结论： 1) 可采用“转炉 + VD”生产低碳中高合金钢； 2) 通过工艺优化和控制，利用我厂现在设备可以生产250~350 mm保国标探伤超厚板； 3) 通过合适的工艺控制，可以利用传统火焰切割对高碳、高合金钢进行切割； 4) 我厂水冷模铸生产的产品具有成分偏析小、内部质量优良等优势，能满足大特厚度钢板的研发和量产需求。
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user: 摘 要 利用中国六次人口普查数据与2018年人口抽查数据，提炼分析中国人口的高龄化特征，在此基础上，对城镇职工养老保险统筹基金收支状况进行分性别群体测算，探究人口高龄化对基金支付能力的影响。研究发现，当前中国人口年龄结构已从老龄化逐步发展为高龄化，这一发展趋势导致统筹基金由“五普”时略有盈余转变为“六普”时的支付赤字。推迟退休年龄有利于促进统筹基金收支平衡，测算结果表明，在2018年中国的人口年龄结构下，男性退休年龄均为62岁时，统筹基金略有盈余，女性则需要推迟至67岁才出现基金盈余。中国在推出养老金改革方案时需要充分考虑人口高龄化进展这一影响。 关键词 :人口高龄化，养老保险，统筹基金，支付能力，延迟退休 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言及文献综述 养老保险作为社会保障体系的重要组成部分，为老年退休群体提供了稳定的物质帮助和基本生活保障，其运行情况关系到社会稳定。中国目前已经全面进入老龄化社会，人口老龄化不断发展给养老保险统筹账户养老金支付的可持续性带来了严峻挑战。如何提高统筹账户的养老金支付能力，已经成为维持社会保障制度正常运转、社会协调可持续发展亟须研究解决的重大问题。 国外学者大多从宏观角度出发研究人口发展状况。David E. Bloom [ 1 ] 等人对当前全球老龄化发展进行详细的分析，预测在未来40年内，全球老龄人口总数将达到7.5亿，发达国家老龄人口比例达到30%，中国和印度两个最具代表性的发展中国家老龄化比例分别高达31%和20%。Donald T. Rowland [ 2 ] 研究发现，各国人口发展趋势各不相同，亚洲地区老龄化的速度要远大于欧美地区。亚洲的人口结构呈现多样化，预计到本世纪中叶，亚洲60%以上的老龄人口来自于中国和印度两大发展中国家。 人口老龄化加剧会影响养老保险体系正常运转。Mohamed Faird [ 3 ] 将中国的养老保险改革与日本、印度对比，发现如果中国按照现有养老模式继续发展，养老保险账户将出现严重负债问题。他提出，当前中国的传统现收现付制度无法满足社会养老问题的需求，必须尽快改革养老保险的运作模式。David E. Bloom [ 4 ] 通过建立完整的计量经济模型，探讨人口的预期寿命对养老金储蓄额的内在影响。结果表明，人口平均寿命的延长会减少社会养老金的储蓄总额。 国内研究不乏对中国未来人口趋势预测的研究文献。尹文耀 [ 5 ] 以2010~2015年人口数据为基础，通过迭代推算未来人口高龄化的发展趋势，提出政府只有积极适应老龄化的大趋势，才能掌握长期发展的主动权。唐钧 [ 6 ] 、孙鹃娟 [ 7 ] 通过与其他国家进行对比，发现我国人口老龄化增长速度十分迅猛，未来中国将进入高速老龄化时期，这无疑会对我国现有养老体系造成一定冲击。 人口老龄化对养老保险统筹账户造成负面影响。刘儒婷 [ 8 ] 、邓大松 [ 9 ] 虽然对老龄化的发展趋势进行预测，但没有利用现有人口数据分析当前老龄化特点。他们在建立统筹养老金的测算模型时，均采用代表性个体的测算方式：利用代表性在职职工缴费额乘以在职职工人数作为统筹账户的收入，退休人员领取统筹部分的养老金乘以退休人数作为统筹账户的支出，测算发现人口老龄化导致当前统筹账户收不抵支，出现资金支付缺口。这一测算没有考虑到个体性差异，测算结果不可避免出现一定偏差。 梳理相关文献不难发现，现有对人口的研究大多是预测未来人口总体发展趋势，而挖掘当前人口数据并给出特征分析的文献并不多见。同时，鲜有学者利用多次人口数据对养老保险统筹基金的支付能力变化进行群体测算。基于此，本文运用保险精算技术，在对当前人口高龄化趋势进行考察的基础上，对职工收入分布进行模拟，将每个单位个体缴纳保费(或领取养老金)加总来进行群体测算，分析其对养老保险统筹基金收支平衡的影响，进行政策效果分析，为提高统筹基金支付能力的政策制定提供理论依据和决策参考。
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user: 2. 中国人口高龄化发展趋势 中国目前人口老龄化的主要特征是顶部老龄化发展趋势较快，老年人口呈现“高龄化”趋势。本文我们将65岁及以上的人口定义为老龄人口，80岁及其以上的人口为高龄人口 [ 10 ] 。同时，为了精准衡量高龄化的程度，将80岁及以上的人口数量占65岁及以上人口数量的比例定义高龄化系数。根据中国六次人口普查数据和2018年人口抽查数据，我们得到中国人口老龄化系数与高龄化系数的发展变化趋势，见下表1，表2与图1，图2。 Table 1 Basic situation of the aging populatio 人口调查 老龄人口数(单位：人) 老龄化系数(%) 男 女 合计 男 女 总体 第一次人口普查 10，668，958 14，367，709 25，038，257 3.65 5.22 4.41 第二次人口普查 10，055，877 14，527，457 24，583，334 2.82 4.30 3.54 第三次人口普查 21，869，230 27，406，319 49，275，549 4.24 5.61 4.91 第四次人口普查 28，661，117 34，332，275 62，993，392 4.93 6.26 5.57 第五次人口普查 41，707，888 46，566，134 87，490，428 6.51 7.73 7.10 第六次人口普查 57，205，535 61，721，623 118，927，158 8.38 9.49 8.92 2018年人口抽查 1 60，254 68，374 130，428 10.82 12.44 11.61 表1. 老龄人口基本情况 Table 2 Basic situation of the older populatio 人口调查 高龄人口数(单位：人) 高龄化系数(%) 男 女 合计 男 女 总体 第一次人口普查 593，171 1，261，538 1，854，709 5.56 8.78 7.41 第二次人口普查 566，631 1，245，905 1，812，536 5.63 8.58 7.37 第三次人口普查 1，765，823 3，284，268 5，050，091 8.07 11.98 10.26 第四次人口普查 2，710，324 4，966，044 7，676，368 9.46 14.46 12.19 第五次人口普查 4，546，575 7，444，508 11，991，083 10.90 15.99 13.71 第六次人口普查 8，774，752 12，214，594 20，989，346 15.34 19.79 17.65 2018年人口抽查 10，209 13，252 23，733 16.88 20.26 18.65 表2. 高龄人口基本情况 图1. 人口调查老龄化系数对比图 图2. 高龄化系数增长趋势 从上述图表不难发现我国人口发展趋势有以下特点： 一是人口老龄化进程加快。从第三次人口普查开始，每一次普查的老龄人口数相比于上一次均增加了两千万人左右。第六次人口普查数据显示，老龄人口数量已突破1亿人，老龄化系数增长到8.92%，比“五普”增加了1.82%。2018人口抽查数据显示老龄化系数高达11.61%，说明目前我国人口老龄化问题日趋严重。 二是女性老龄化进展更为迅速。2018年人口抽查数据显示，女性老龄化系数达到12.44%，比第六次人口普查的系数多出3%；男性老龄化系数为10.82%，比第六次人口普查多出2.5%。且每一次人口普查的女性老龄化系数都比男性多1%左右。两者的老龄人口数量均呈现上升趋势，但女性老龄人口数量始终大于男性，因此女性人口老龄化程度远高于男性。 三是人口高龄化发展趋势显著。在对高龄人口数进行统计的过程中发现，高龄人口数量不断攀升，“五普”到“六普”这十年的时间内，高龄人口数量增长了近一倍。当前老年人口存活率不断上升，导致高龄老人在老年人口中占有越来越大的比例。2018年人口高龄化系数已经达到18.65%，其中女性高龄化系数更是高达20.69%，因此人口高龄化已然成为我国人口老龄化的主要表现形式。 在未来80年，根据联合国《世界人口展望(2017)》的预测(见图3)，高龄人口整体呈波浪式上升，男性与女性在2045~2050和2065~2070这两个时间段内高龄化系数增加速度极快。我国高龄化系数最后趋近于50%，意味着未来我国老龄人口高龄化的形势不容乐观。在我国人口基数如此庞大的背景下，高龄化系数过高会对养老金保障体系的支付能力造成强有力的冲击。 图3. 2020~2100年高龄化系数预测
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user: 3. 高龄化进程中统筹账户支付能力 中国城镇职工养老保险统筹账户使用传统现收现付制的模式运行，用参加工作的年轻一代缴费满足退休一代老年生活的需要。中国人口高龄化的快速发展使得在职人口与退休人口的比例严重失衡，老年抚养系数增大，影响统筹基金养老金支付的可持续性。接下来我们建立养老保险统筹基金收入与支出精算模型，在不考虑国家财政补贴、账户管理费用支出及通货膨胀等因素的情况下，探究其对养老保险统筹基金支付能力的影响。 3.1. 模型构建 3.1.1. 统筹账户收入模型单位个体从参保第一年开始到退休，其在统筹账户中的积累额W为： W = ∑ i = a R − 1 λ ⋅ w ¯ a − 1 ⋅ τ ⋅ ( 1 + g w ) i − a ⋅ ( 1 + r ) R − i ⋅ p a i (1) 其中λ为缴费指数，a为职工参保年龄，R为职工退休年龄，w a -1 为初始参保的前一年社会平均工资，τ法定缴费率，g w 为工资增长率，r为年利率，p a 为a岁开始参保的职工活到i岁的概率，记作当前的生存概率。 3.1.2. 统筹账户支出模型在养老金发放的过程中统筹账户支出的积累值P为： P = ∑ i = R T − 1 λ + 1 2 ⋅ w ¯ a − 1 ⋅ ( 1 + g w ) n ⋅ n % ⋅ ( 1 + g p 1 + r ) i − R ⋅ p a i (2) 其中g p 为养老金增长率，T为最大存活年龄，n为缴费年限。 3.1.3. 统筹账户基金结余统筹账户的支付能力等于统筹基金收入减去统筹基金的养老金支出。即： S = W − P (3) 若S = 0，表示账户收入等于支出，统筹账户基金处于基本收支平衡状态；若S > 0，表示账户收入高于支出，统筹基金账户处于盈余状态，养老保险统筹基金账户的最佳状态是略有盈余。若S < 0，表示账户收入小于支出，结余出现赤字，若赤字数额大且持续时间长，则出现养老金支付危机。 3.2. 模型测算 3.2.1. 参数设定 1) 参保年龄a、退休年龄R、缴费年限n、最大存活年龄T参保年龄和退休年龄直接决定职工的参保年限，参保缴费时间越长，统筹账户收入越多。根据我国退休年龄政策，本文规定男性退休年龄为60岁，女性退休年龄为55岁。同时为了简化计算，规定男女职工初始参保年龄均为18岁。缴费年限n设定为退休年龄R减初始参保年龄a的数值(n ≥ 15)。中国统计年鉴中的人口普查数据是截止到100岁，设最大存活年龄T为100岁 2 。2) 缴费指数λ缴费指数是指实际的缴费基数与社会平均工资的比值。人社部规定社保缴费不能低于缴费基数的60%，不得高于300%。即缴费指数λ的取值范围为[0.6， 3]。3) 法定缴费率τ、工资增长率g w 、养老金增长率g p 、年利率r养老金法定缴费率τ是指养老保险缴费额与缴费基数总额的比率。法定缴费率是衡量统筹账户收支平衡的重要因素，自2019年5月1日起，国务院规定将城镇职工基本养老保险单位缴费比例降低为16%。但本文旨在考察中国人口年龄发展变化对养老保险统筹基金支付能力的影响，为保持制度参数的一致性，我们仍将法定缴费率τ设定为20%。工资增长率是指由于经济发展、职工工龄和技能提高等原因带来的工资增长比率，鉴于当前我国经济繁荣良好态势，笔者假定工资增长率g w 为6%，养老金增长率g p 为1.8%。年利率与银行的利息率概念一致，本文将年利率r设为4%，这也是大多数学者进行养老金测算时常用的年利率假定。4) 生存概率生存概率等于单位1减去死亡概率，死亡概率利用伐尔死亡概率法 [ 11 ] 计算得出。 3.2.2. 测算结果 在测算过程中为研究方便，将初始参保的前一年社会平均工资设为1。计算整理得到第五次人口普查、第六次人口普查和2018年人口抽查数据的生存概率。在其他基础条件不变的情况下，分性别进行个体与群体的测算。1) 个体测算目前我国的基尼系数虽然整体是呈现下降趋势，但仍高于联合国规定的收入分配差距“警戒线”。因此，个体收入分配不平衡的情况仍然存在。因此选取3个有代表性的收入个体： 0.6 w ¯ a − 1 (低收入)、 w ¯ a − 1 (平均收入)、 3 w ¯ a − 1 (高收入)，分男女测算人口高龄化对统筹账户的影响，结果如图4、图5所示。 图4. 女性个体测算结果 图5. 男性个体测算结果 结果表明，人口高龄化导致所有收入层次的统筹账户基金结余均呈下降趋势，高收入群体的账户结余减少的速度最快。2018年抽查数据的测算结果显示，一个男性高收入个体的养老账户结余可以补齐一个男性中等收入和一个低收入个体统筹账户的亏损，但女性统筹账户缺口不断增大，致使个体的养老保险统筹基金支付能力始终呈下降趋势，且速度不断加快。 2) 群体测算 相关研究证实社会职工基本工资呈对数正态分布，本文利用R语言中的随机函数生成4000条符合对数正态分布的数据作为职工收入样本，测得其基尼系数为0.466，因此仿真数据符合当前社会基础收入情况。群体测算考察所有个体缴纳(领取)金额之和的变化，我们分别对男性和女性进行群体测算，得出在人口高龄化趋势下统筹账户支付能力的发展趋势，测算结果如表3、图6。 Table 3 Gender-specific group calculation result 基金收入 基金支出 基金结余 基金总结余 男 女 男 女 男 女 五普 129，623.1 91，797.8 108，688.8 105，582.5 20，934.3 −13，784.7 7149.6 六普 131，520.0 92，749.4 126，539.1 117，823.3 4980.9 −25，073.9 −20，093.0 2018抽查 132，751.1 93，198.1 138，828.3 125，611.8 −6077.2 −32，413.7 −38，490.9 表3. 分性别的群体测算结果 图6. 账户基金结余情况 女性养老保险统筹基金账户一直处于亏空状态，且亏空不断加剧。男性账户基金结余同样呈递减趋势，2018年时已经出现亏损。总账户基金结余在“六普”时开始出现赤字，2018年总账户支付赤字更是接近“六普”时的两倍。 个体测算与群体测算的结果均表明，随着人口高龄化的加剧，养老保险统筹账户的支付能力不断下降，出现支付危机。女性账户基金结余始终低于男性账户，一直处于负增长状态，改善女性的养老保险统筹账户基金结余状况，是提升养老保险统筹总账户支付能力的关键。
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user: 4. 延迟退休政策效果分析 对比全球各国的法定退休年龄发现，大部分国家的退休年龄都高于我国。亚洲国家日本退休年龄男女同为65岁 3 ，韩国退休年龄男女同为60岁 4 ；同为发展中国家的古巴，男性退休年龄为65岁，女性为60岁 5 。根据当前我国人口发展趋势，延迟退休是一项必要措施。根据我国当前高龄化程度，本文分别测算男性、女性的退休年龄从60岁到67岁，结果见表4、表5。 Table 4 Fund balances for men and women with delayed retirement age (survival probability of the sixth census 退休年龄 女性账户 男性账户 基金总结余 基金收入 基金支出 基金结余 基金收入 基金支出 基金结余 55 92，749.4 117，823.3 −25，073.9 - - - - 60 134，322.0 157，989.9 −17，667.9 131，520.0 126，539.1 4980.9 −12，687.0 61 144，350.1 158，856.8 −14，506.7 141，141.6 131，250.5 9891.1 −4615.6 62 155，025.7 165，628.0 −10，602.3 151，354.5 135，747.0 15，607.5 5005.2 63 166，383.1 172，246.9 −5863.8 162，468.4 139，974.7 22，211.7 16，347.9 64 178，459.6 178，647.2 −187.6 173，667.5 143，871.2 29，796.3 29，608.7 65 191，289.0 184，765.6 6523.4 185，820.9 147，385.4 38，435.5 31，912.1 66 204，908.7 190，527.0 14，381.7 198，675.4 150，451.3 48，224.1 62，605.8 67 219，361.2 195，838.9 23，522.3 212，264.3 152，988.2 59，276.1 82，798.4 表4. 男女延迟退休年龄的基金结余情况(第六次人口普查生存概率) Table 5 Fund balances for men and women with delayed retirement age (survival probability of population data in 2018 退休年龄 女性账户 男性账户 基金总结余 基金收入 基金支出 基金结余 基金收入 基金支出 基金结余 55 93，198.1 125，611.8 −32，413.7 - - - - 60 135，243.0 164，337.1 −29，094.1 132，751.1 138，828.3 −6077.2 −35，171.3 61 145，410.5 172，333.6 −26，923.1 142，531.3 144，648.6 −2117.3 −29，040.4 62 156，251.3 180，300.8 −24，049.5 152，926.8 150，323.7 2603.1 −21，446.4 63 167，803.6 188，180.8 −20，377.2 163，955.5 155，828.3 8127.2 −12，250.0 64 180，105.6 195，911.3 −15，805.7 175，665.8 161，069.1 14，596.7 −1209.0 65 193，208.6 203，396.8 −10，188.2 188，085.0 165，992.7 22，092.3 11，904.1 66 207，155.5 210，552.4 −3396.9 201，251.2 170，518.3 30，732.9 27，336.0 67 221，992.8 217，279.5 4713.3 215，203.2 174，556.9 40，646.3 45，359.6 表5. 男女延迟退休年龄的基金结余情况(2018人口数据生存概率) 对比两次测算结果不难发现，养老保险统筹账户基金收入的差距不大，基金支出明显随着人口生存概率的上升而增加，使统筹账户支付能力呈下降趋势。“六普”时，男女均62岁退休，统筹账户略有盈余，但到2018年，推迟至64岁退休时统筹账户依然亏损。测算结果显示，女性账户一直处于负增长状态，女性退休年龄进行做大幅度的延后调整，统筹账户才会出现盈余。仅从基金平衡的角度考虑，当男女退休年龄均延迟至65岁时，总基金账户略有结余，此时养老保险基金支付能力是较为理想的状态。
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user: 5. 结论 中国在人口老龄化趋势下，人口红利逐渐消失，由此带来养老保险基金负担过重等种种社会问题。虽然中国在2016年开放了二胎政策，但短时间内无法缓解人口老龄化尤其是人口高龄化带来的养老金支付压力。本文利用中国先后六次人口普查数据与2018年的1‰人口变动抽查调查数据，提炼分析中国人口的高龄化特征，在此基础上对城镇职工养老保险统筹基金收支状况进行分性别群体测算。测算结果表明，在人口老龄化趋势下，统筹账户基金由“五普”时略有盈余变成“六普”时的支付赤字，在2018年的人口年龄结构下，男性退休年龄推迟至62岁才可以有效缓解养老基金支付压力，女性则要推迟至67岁。中国在推出养老金改革方案时需要充分考虑人口高龄化进展这一影响。