DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 本研究为介入组与安慰剂组平行试验，采随机分组、单盲，产品介入前后，每日平均摄取热量和三大营养素摄取量和占热量百分比皆无统计差异，表示二组受试者在实验期间饮食摄取状况并无显着改变。体重、身体质量指数、体脂肪、血压皆与血脂质有关。体重过重、身体质量指数高、体脂肪量多，容易造成高血压或是血中TC、TG、LDL-C浓度增加以及HDL-C浓度减少，导致冠状动脉心脏病的发生 [ 18 ] [ 19 ] 。本研究为受试者持续服用实验产品2个月，体重、身体质量指数、体脂肪在介入前后均无显着差异(P > 0.05)，表示受试者血液脂质浓度改变可能并非来自体重、身体质量指数、骨体脂肪改变。受试者摄取本研究产品后收缩压显着降低，推测可能与红曲代谢产物之GABA或curcumin有关根据Hsieh及Tai动物研究发现，给予诱发高血压模式大鼠含有1 mg/kg/day GABA之Monascus purpureus M9011萃取物能有效改善血压至正常范围 [ 20 ] ；亦或是curcumin (25 mg/capsule)成分所导致，根据Khajendehi研究指出，每天口服3颗含有curcumin (22.1 mg)成分之胶囊，能有效降低收缩压 [ 21 ] 。介入组受试者之肝功能指针于实验产品介入期间有些微上升的趋势，但是标准偏差值较大且不具统计上意义，推测可能为个体差异造成，例如：受试者熬夜、应酬均会导致血清GOT和GPT浓度上升。并且所有介入组受试者此二项指标浓度均在标准范围内，表示实验产品对肝功能可能不具有伤害性。若肾功能受损，血液BUN及Cr浓度会同时增加，介入组受试者之BUN浓度于产品介入期间Month 2显着上升，然而并未超过建议范围。尿素为蛋白质终产物之一，主要由肾脏排泄。受试者每天由实验产品仅获得0.6克蛋白质，然而受试者研究期间蛋白质摄取量平均值增加8克以上，推测可能为受试者在这段期间饮食蛋白质摄取量增加造成此结果 [ 22 ] 。并且受试者血清Cr浓度于研究期间由0.8 ± 0.2 mg/dL (Month 0)显着下降至0.7 ± 0.2 mg/dL (Month 1、Month 2)，显示试验产品对肾功能应不具有伤害性。本次试验结果，介入组受试者之TC及LDL-C浓度与介入前相比皆显着改善，TG 浓度则没有显着差异，与过去的研究结果相符。本试验产品主要成分为红曲，其由Monascus purpureus在米中发酵而得，主要的有效成分为Monacolin K，此成分是透过抑制HMG-CoA reductase，使HMG-CoA reductase表现量下降，抑制胆固醇的合成，可降低TC的浓度 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] 。根据挪威 [ 26 ] 、美国 [ 27 ] 、台湾 [ 28 ] 研究指出，给予血脂异常的受试者一天约1200 mg的红曲8~24周，发现有效降低血液中至少14.9%的TC浓度及21.3%的LDL-C浓度，而TG浓度只有在台湾的研究中有显着下降 [ 29 ] 。过去减重研究指出，非糖尿病的代谢症候群肥胖者当体重减轻时，发现TC、LDL-C 浓度显着下降，而HDL-C浓度也有下降的趋势 [ 30 ] [ 31 ] ，在本次研究结果之HDL-C浓度与介入前相比有显着下降的情况，推测可能因为较大幅降低血清TC浓度，造成 HDL-C浓度下降。计算LDL-C/HDL-C比值(动脉粥状硬化危险因子) [ 11 ] 与介入前相比有显着下降，虽然介入组HDL-C浓度随产品介入而有下降的情况，但其LDL-C/HDL-C比值同时也有显着下降的趋势，故表示相较于HDL-C浓度，LDL-C浓度因产品介入下降的幅度更多，因此宣称本产品具有降低LDL-C/HDL-C比值之作用。研究期间介入组与受试者之LDL-C氧化延迟时间比较，产品介入前与介入后相比显着增加，但介入组与安慰剂组相比不具统计意义，表示介入产品对LDL-C氧化延迟时间不具影响。推测若长期服用产品，可能可延长LDL-C氧化延迟时间。
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user: 5. 结论 根据实验结果，在此人体试验模式下，牛樟芝菌丝体粉末复方具有显着改善血中总胆固醇及低密度脂蛋白胆固醇浓度的功效，持续服用产品对肝功能指数(GOT、GPT)、肾功能指数(Cr、BUN)以及空腹血糖浓度(FBS)皆不具影响。有助于降低未来心血管疾病发生风险。
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user: 摘 要 目的：应用组织多普勒技术(Tissue Doppler Imaging， TDI)对服用SHR-1210治疗的食管癌术后双心室功能回顾比较，探讨术后2年期使用该类药物对心脏功能的影响。方法：比对42例食管癌术后患者使用该类药物前、后二尖瓣侧壁瓣环、间隔瓣环及右室侧壁瓣环舒张期运动速度，右室侧壁瓣环M型运动幅度以及左心室射血分数。结果：服用药物前后左心室二尖瓣侧壁瓣环、间隔瓣环及右室侧壁瓣环舒张期运动速度均明显减低(P < 0.05)；左心室、右心室收缩功能无明显变化(P > 0.05)。结论：服用SHR-1210两年治疗期的食管癌患者左心室、右心室收缩功能无明显变化，但双心室舒张功能均明显降低，提示该类药物可能损害心肌功能。 关键词 :超声心动描记术，食管癌，心室，功能 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前，随着肿瘤患者的日益增多和年轻化，食管癌当发现的时候多为中晚期，只有50%左右的患者有机会接受手术治疗 [ 1 ] 。辅助化疗药物能有效减小肿瘤体积，降低肿瘤分期，给不能手术的食管癌患者带来手术机会，但也可能对患者的脏器功能产生负面影响。国内外很多学者开始关注化疗药物对心脏功能的影响 [ 2 ] [ 3 ] 。为了探讨SHR-1210是否同样存在这样的影响，本研究通过TDI技术评估使用该类药物后患者心脏功能的变化。
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user: 2. 一般资料 2.1. 研究对象 对比分析2013年2月~2018年6月我院接受SHR-1210治疗的42例食管癌患者，年龄31~55岁，平均32.67 ± 11.12岁，治疗前均通过心脏超声、心电图和常规生化检查为(−)；我院体检中心筛查40例健康对照组，年龄30~56岁，平均33.36 ± 12.45岁，心脏超声、心电图及常规生化检查均(−)。纳入标准：药物治疗前临床检查及病史排除合并高血压、糖尿病和肾脏疾病，心脏超声检查心脏功能正常食管癌患者。 2.2. 仪器与方法 采用GE E9心脏彩超仪，探头Ms5 (频率1.7~3.4 MHz)，在机获取二尖瓣环及三尖瓣环组织多普勒速度参数以及三尖瓣环最大位移。 2.3. 统计学方法 应用SPSS 16.0分析软件，所有参数满足正态分布以均数 + 标准差表示，组间比较进行t检验，治疗前后采用配对t检验，均以P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 服用药物前后左心室二尖瓣侧壁瓣环、间隔瓣环及右室侧壁瓣环舒张期运动速度均明显减低(P < 0.05)见表1；左心室、右心室收缩功能无明显变化(P > 0.05)，见表2。 Table 1 The parameters of left ventricle before and after treatment were compared with those of control group ( x ¯ ± s 二尖瓣 二尖瓣环 E峰(cm/s) A峰(cm/s) e'(cm/s) a'(cm/s) E/e' LVEF (%) 对照组 1.21 ± 0.13 * 0.68 ± 0.14 * 0.19 ± 0.05 * 0.14 ± 0.04 * 3 ± 2 * 72 ± 6 治疗前 1.13 ± 0.20 # 0.57 ± 0.11 # 0.18 ± 0.04 # 0.15 ± 0.04 # 5 ± 2 # 73 ± 6 治疗后 0.59 ± 0.16 *# 1.27 ± 0.17 *# 0.10 ± 0.03 *# 0.16 ± 0.03 * 11 ± 2 *# 68 ± 6 表1. 治疗前后左心室各参数与对照组比较( x ¯ ± s) 注：与对照组比较 * P < 0.05，治疗前后比较， # P < 0.05。 Table 2 The parameters of right ventricle before and after treatment were compared with those of control group ( x ¯ ± s 三尖瓣 三尖瓣环 E峰(cm/s) A峰(cm/s) e' a' TAPsE (mm) 对照组 0.94 ± 0.15 0.74 ± 0.09 0.20 ± 0.06 0.13 ± 0.03 2.58 ± 0.38 治疗前 0.87 ± 0.22 0.67 ± 0.18 0.18 ± 0.04 0.14 ± 0.05 2.46 ± 0.50 治疗后 0.54 ± 0.16 0.87 ± 0.10 0.10 ± 0.03 0.19 ± 0.04 2.37 ± 0.43 表2. 治疗前后右心室功能与对照组比较( x ¯ ± s) 注：与对照组比较 * P < 0.05，治疗前后比较， # P < 0.05，TAPsE：三尖瓣侧壁瓣环位移。
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user: 4. 讨论 目前有研究表明化疗药物可引起心脏损伤，例如蒽环类药物存在心脏毒性，可以引起心力衰竭、心肌缺血、心律失常等 [ 4 ] [ 5 ] 。近年来，程序性死亡受体(Programmed Celldeath-1 Protein， PD-1)及其配体 PD-L1的单克隆抗体治疗多种恶性肿瘤的临床研究 [ 6 ] [ 7 ] 相继获得成功，先后获得美国食品药品管理局(FDA)批准用于恶性黑色素瘤、非小细胞肺癌、尿路上皮癌及Merkel细胞癌等15种实体瘤。但是，长期服用该药是否存在对心肌功能的损害，目前对化学治疗药物的心脏毒性的评价尚缺乏统一、高效的监测指标。故本研究采用斑点追踪技术及临床应用最为广泛的组织多普勒技术联合评估心肌功能，旨在为临床药物治疗提供参考指标。 应变和应变率成像作为早期检查左室功能障碍的有效方法，这些方法可能在未来既能评估，也能监测癌症患者的心脏功能 [ 8 ] 。有研究表明 [ 9 ] ，剂量累积是心脏毒性发生的独立高危因素。本研究发现，所有完成随访的食管癌患者经过2年的药物治疗后，超声心动图检查提示双室舒张功能均减低，且差异有统计学意义；而患者的双室收缩功能在治疗前后均未见明显改变。说明化疗药物对心肌功能的损伤可能最先表现为心室舒张功能上的改变，在患者未出现相关临床症状时即可发现，但需要临床密切随访、复查。传统的监测指标为左心射血分数，LVEF相比，心肌应变和应变率成像是检测心脏毒性的较敏感的方法，因为它能够提供心肌力学的多维度评估(纵向、径向和环向应变)，在LVEF还没有降低时，就能够发现局部室壁运动异常 [ 10 ] 。而本研究中显示：在左室、右室收缩功能正常情况下，左心室的整体应变值明显降低，右心室的舒张功能也减低。说明传统单一的监测指标不能真实反映患者心脏功能的改变，应该采用更敏感的技术指标综合评估心肌功能，为临床提供更准确、及时信息。 目前在国内，心电图仍为检测恶性肿瘤治疗后心脏损伤的常用诊断措施之一。超声心动图不仅能测量心脏内部血流动力学、心脏结构等，而且通过一些新技术手段还可以早期发现化疗药物对心肌毒性损伤，诸如本研究中的组织斑点跟踪显像技术，对于化疗早期心肌功能的隐匿性改变均可以提供一些敏感指标。 研究不足之处：回顾性分析病例，超声图像由不同超声医师获得，存在一定程度的差异性。
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user: 5. 结语 总之，本研究认为对于食管癌患者应该密切随访，并建议采用更新更敏感超声技术进行系统评估，早期发现患者心功能改变，提高患者生存率。
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user: 摘 要 本文依据我校测控技术与仪器专业的定位与课程体系持续改进、学生工程实践能力和工程意识培养等方面的特点和需求，论证了大数据教学的必要性，从建筑数据化的概念、建筑数据化研究现状、建筑数据化的研究方向以及建筑数据化应用四个方面构建完整的建筑测控专业大数据教学体系。 关键词 :课程体系，工程意识培养，大数据教学，建筑测控专业，建筑数据化 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 绪论 近几年，随着信息化技术迅猛发展，大数据和云计算成为信息化时代发展的冲锋号角，大数据理论被广泛地应用于社会生产的各个领域当中，然而如何把大数据思想运用到与人生产生活关系最密切的建筑领域当中，还欠缺系统的理论框架和指导思想，其重要性和价值尚未被人们完全认识。 西安建筑科技大学是陕西省省属重点大学，在土建、环境、材料和冶金等学科具有显著优势，测控技术与仪器专业隶属于信息与控制工程学院。测控技术与仪器专业与天津大学、西安理工大学等传统的本专业优势学校相比，在精密机械与仪器和测试计量技术及仪器方面的历史积淀浅薄、积累较少，但是从自身专业特色来看，在土木、建筑、环境、材料、冶金等方面均对测控技术与仪器专业提出了不同的需求，因此在本专业发展中注重依托建筑、土木、环境等优势学科，提出“依托优势学科，检测控制为主，传感仪器为标”的发展思路，将专业发展方向确定为“建筑设备、工程和建筑环境智能检测技术”和“测控一体化技术及智能仪器”，培养“创新性应用型”高级工程技术人才。
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user: 2. 背景分析 建筑数据化是通过以建筑构件中安置的数量极大且种类繁多的传感器为数据采集元件，以预制构件内部、预制构件之间、预制构件与建筑子数据库之间、建筑子数据库与中央数据库之间的物联网系统或其他数据传输网络为数据通信集成通道，以中央数据库为数据集成终端的数据集成体系，收集大量建筑中一切可收集数据并进行存储，再通过计算机技术对这些数据进行整理分析的过程 [ 1 ] 。 目前，大数据方面的研究与教育在美国等发达国家已经上升为国家战略，然而在我国许多高校并未开展大数据的相关课程和专业，社会亟需具有大数据视野的综合性人才。早在20世纪80年代我国已经有一些专家学者谈到了海量数据的加工和管理，但是由于计算机技术和网络技术的限制大数据未能引起足够的重视，它蕴藏的巨大信息资源也暂时隐藏了起来。随着云计算技术的发展，互联网的应用越来越广泛，以微博和博客为代表的新型社交网络的出现和快速发展，以及以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现，计算机应用产生的数据量呈现了爆炸性增长的趋势。2012年末英国牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·尔耶·舍恩伯格出版的《大数据时代》中提到，大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式，而更多的改变正蓄势待发。美国总统奥巴马的成功竞选及连任的背后都有大数据挖掘的支撑，美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。如今，大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务，因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响，与大数据相关的很多问题都引起了专家和学者的重视 [ 2 ] [ 3 ] 。 建筑数据化的思想来源就是新兴的大数据理论，采用所有数据的方法，主张“量化一切”，从一切可能的地方提取数据。根据大数据理论，通过把大数据思想运用到建筑上，即将建筑转变为数据收集装置，再通过多种传感器将数据进行采集，成为一个新的巨量数据来源。 建筑数据化如要全面展开并且完全发挥效用，需要达到以下三个必要条件。 1) 建筑工业化的普及。即建筑设计标准化、构配件生产施工化，施工机械化和组织管理科学化方法应用的普及。 2) 基本的智能建筑的普及。即具有基本的物联网系统或其他数据传输通道以及子数据库的建筑的普及。 3) 拥有较为完善的数据存储、管理及分析技术。即必须具有基本的大数据存储分析技术。
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user: 3. 建筑数据化的研究现状 建筑数据化的四个组成要素为：建筑数据采集、建筑数据通信网络、建筑数据终端及建筑数据处理。 1) 建筑数据采集。建筑数据采集是指建筑构件中安置的数量庞大而且种类繁多的传感器。传感器的放置在智能建筑领域已经有一定的研究基础，如在文献 [ 1 ] 中，对传感器感应范围如何覆盖整个平面空间做出了研究，但是该文献没有指明传感器的种类，同时只研究如何覆盖平面，没有研究如何覆盖整个空间；在文献 [ 2 ] 中，介绍了热释电和光敏传感器，并对其在智能照明控制中的应用作出了研究，但是如何对传感器的数据进行收集，如何管理传感器的数据没有进行深入研究。建筑数据化的数据采集研究方面，虽有智能建筑研究的一定基础，但要达成建筑数据化的要求，还须在现有基础上向以下方向进行进一步研究。 2) 建筑数据通信网络。建筑数据通信是指预制构件内部、预制构件之间、预制构件与建筑子数据库之间、建筑子数据库与中央数据库之间的物联网系统或其他数据传输网络。建筑数据通信网在智能建筑及数据集成领域已经有一定的研究基础。在文献 [ 3 ] 中，对智能建筑中的数据集成如何实现，以及如何利用数据通信网络处理突发事件做出了研究，但是因为该文献涉及的传感器数量和种类较少，采集的数据种类及数量有限，没有更高层级的数据库收集建筑子数据库的数据，在传感器种类数量增加时，数据采集系统需要重新配置。国外对数据传输技术的研究比较深入，在文献 [ 4 ] 中，笔者提出在数据采集末端与建筑子数据库之间添加级别较低的次级子数据库，末端的数据先由次级子数据库汇总，再传输至建筑子数据库，是十分贴近建筑数据化思想的，虽然它的应用仅在智能电网和住宅配电方面，但这种模型的应用范围是有继续扩大的空间的，提高效率、扩大适用范围、完善数据传输框架依然是可以不断研究的。 3) 建筑数据终端。建筑数据终端是指中央数据库。数据库的研究完全属于信息技术的研究范畴，在信息技术领域已经有了广泛而深入的研究，它并不是建筑数据化中独有的概念，未来的研究方向和发展趋势在文献 [ 5 ] 中已有详细的论述。 4) 建筑数据处理。建筑数据处理是指对中央数据库中的大数据进行分析的方法，属于大数据理论的研究范围。
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user: 4. 建筑测控专业大数据课程体系建立的依据 通过分析建筑数字化中数据的来源，研究如何在建筑中配置传感器，达到尽可能收集最大量、最多种数据，并以此作为建筑测控专业中大数据课程体系建立的依据 [ 4 ] [ 5 ] 。 1) 建筑物状态检测。 ① 建筑结构耐久性监测。采用大数据技术对建筑结构耐久性数据进行采集、管理、分析，能够实现结构耐久性数据的高效存储及筛选优化，使得建筑结构耐久性监测系统的高效性、稳定性及可靠性等性能得以很大提升，并且使得系统管理员能够对建筑结构耐久性数据进行实时、数字化及可视化管理。 ② 建筑物安全状态监测。建筑物安全状态监测是通过多期观测来发现建筑物在某一特定方向上的变形，比如建筑物的沉降、倾斜等。状态监测的周期应以能反映所测变形的变化过程且不遗漏其变化时刻为原则，根据单位时间内变形量的大小及外界因素影响确定。建筑物安全状态监测综合传感器技术、通信技术以及计算机科学技术等，由安装在结构上的传感器硬件系统以及数据采集与传输、数据处理与管理等软件系统构成，当观测中发现变形异常时，应及时增加观测次数。建筑物安全状态监测属于精密测量，测量精度要求较高，要做到“技术先进、经济合理、安全适用、确保质量”。建筑物安全状态监测获得采集数据后，要及时进行资料整理、计算，并进行全面、系统的分析，研究其变形规律和特征，并对变形趋势作出预报。 2) 建筑物能耗监测。建筑能耗是建筑数字化的重要组成部分。通过对水、电、天然气能源的监，得到其大数据信息，然后依据大数据信息，对能源的使用和消耗进行监控和预测，预测值与能耗实际值的对比可以从差异中发现建筑运行中出现的异常状况进一步分析原因并为建筑节能运行提供依据，通过为建筑运行节能工作的开展提供指导促进大型公共建筑节能潜力向实际节能的转变。 3) 大数据时代下的隧道监测。现在随着我国交通施工的需求量逐渐增多，隧道施工的数量和要求都有很大程度的提升，在交通工程施工中，隧道施工是一种复杂、不可预见性强的建筑工程，隧道施工监控测量工作是保障建筑安全、优化设计、确保施工准确度的重要手段，所以隧道施工测量监控工作为施工安全性和准确性提供了可靠的保证。隧道施工受岩体介质的复杂性和施工因素的多变性等因素的影响较为严重，所以在施工阶段对隧道施工过程进行监控量测是十分必要的。隧道的监控测量可以判断隧道围岩是否稳定、施工方法是否合理、支护结构是否合理等。施工监测贯穿于隧道施工的全过程，对于正在施工的阶段，可以提出指导性的意见，时发现工程中的事故及隐患，并提出相应的处理措施。对于还没有进行的施工阶段，通过测量可以预见和及时发现工程中的事故及隐患，做到防患于未然。 4) 大型古建筑精密三维数据采集。古建筑结构复杂、构件精巧，传统测绘方法难以获得古建筑精密数据，不能充分体现古建筑丰富多彩的建筑风格与特点。为了实现保存古建筑的原始风貌，需要求三维激光扫描能够采集古建筑各个细节的完整点云数据，同时需要求数据采集精度高，能够满足古建筑测绘要求。一个大型古建筑往往有几十甚至数百测站的扫描数据，通常每个测站扫描都有一个数据文件，整个扫描工程的原始数据文件就会达到数百个。为了便于后期数据查找与处理，建立有序的数据存储管理机制尤为重要 [ 6 ] 。
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user: 5. 要解决的教学问题 随着社会市场经济飞速发展，教育事业的发展形势也较为繁荣，受到了社会各界的广泛关注。大数据随着科学技术发展而不断的完善，各大高校的教学和研究向大数据方向转移，具有较大的社会影响力。但是由于大数据是新开课程，教学方法尚不成熟，在学习和教学过程中普遍存在以下问题： 1) 学生学习热情高涨，但目前大数据教学无法满足学生的需求。社会对大数据专业人才的需求随着互联网技术的进步、全球信息产业的崛起而日益增大。加之媒体对大数据等互联网新名词的频繁使用，导致学生普遍对大数据的相关知识有着迫切的学习热情。大学生作为年轻人，对新生事物保持着较高的关注度。此外，随着大数据在建筑行业里的广泛应用，建筑数字化作为未来智慧城市建设的重要组成部分，越来越多的学生急切地希望从学校环境中学习大数据的相关课程，掌握大数据的相关理论知识和数据处理技术。 2) 教材相对滞后。大数据是近些年互联网的新兴事物，目前已经出版多本由互联网领域里领军人物所编著的相关书籍。如《大数据时代》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍通过生动有趣的实例讲解大数据的历史与相关概念，更适合作为读物，很难作为教材，让学生集中学习相关理论、掌握相关算法以及相关数据处理技术。 3) 大数据应用范围广泛，知识迭代较快，教学难以深入大数据这个领域本身也在蓬勃发展，知识迭代迅速。为了让学生学习科技前沿，教学应与实际社会现象相关，而兼顾理论知识讲解和数据处理技术的展现则成为一个难点。大数据理论认为，有意识收集数据的人能想到的数据价值(即明显价值)是有限的，而数据收集者想不到的价值(即潜在价值)，是比明显价值巨大得多，以建筑为数据来源的巨量数据比起其他来源的巨量数据也具有更加独特的价值。此外，由于大数据本身也是一门正迅速发展和变化的新兴事物，许多知识形成体系呈现在课本上已经“过时”，因此教学上难以深入讲解。
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user: 6. 总结 为了更好地开展建筑测控技术与仪器专业大数据相关教学，针对大数据教学特点和学生学习现状，提出学习机器智商、使用案例教学与传统教学相结合、对学生进行多元教学和评价的两条解决方案，希望对建筑大数据教学建设提供一些思路。 1) 引导学生在建筑大数据教学中学习机器智商。大数据是通过计算机进行数据处理，其处理思路与人类大脑不同。计算机的优势在高运算速度及大容量数据存储。在建筑测控专业中教师应该引导学生在设计算法时更多地从计算机的思考模式出发，提高机器智商。以建筑物变形监测这一任务为例，传统建筑测绘手段中，采用全站仪进行测量，在棱镜观测模式下，测量精度虽高却难以将棱镜中心很好地与目标特征表面贴合，从而造成观测误差；免棱镜观测模式下，测量精度降低且激光光斑受光线和距离制约，增加人员投入，降低工作效率。三维激光扫描技术采用非接触、主动测量方式获取海量高精度三维坐标，能够对任意可见物体进行表面扫描，并且不受白天和黑夜的限制，可以快速将现实世界的空间信息转换成计算机便于处理的三维数据。该方法先对建筑物整体进行粗扫，对建筑物外轮廓和参照不动点进行高精度扫描，拼合成为含有参照不动点和建筑物的合理点云数据，再通过对前后两次点云数据的整体对比，获得建筑物的整体变形特征。 2) 实验案例相结合教学法。案例教学法是在高等教育中常见的教学方法。采用实验案例相结合教学法，让学生担当系统设计人员，发现实际的工程应用问题，并对问题进行分析和讨论，设计解决方案，完成从理论知识学习到实践和应用的过程。在传统测绘中，利用钢尺和水准仪量取建筑物平面、立面或剖面特征点的位置以及相应特征线的距离，进而利用古建筑设计和现状的几何关系绘出线性特征图。随着测绘技术的进步，古代建筑测绘技术亦不断发展，开始运用GPS、全站仪、测量机器人和近景摄影测量等，这些技术改进并丰富了测量技术手段，但仍满足不了对古建筑高精度普查的需求。地面三维激光扫描技术区别于传统的单点定位测量、点线测绘技术及照相测量技术，它可深入到任何复杂的现场环境中快速完成实体表面数据点的扫描测量工作，获得大量精确、密集的三维坐标点云数据，并将这些复杂、不规则的三维数据完整地采集到电脑中，进而构建出实体表面的三维模型 [ 5 ] 。点云数据能为古建筑保护研究建立完整、准确、永久的数字档案；通过数字记录方法为古建筑保护提供检测和修复依据，并能够在扫描已知数据的基础上重建已经不存在的、或者被毁坏的历史遗迹，再现古建筑原貌。使用案例教学法与传统教学相结合，不仅可以提高学生的兴趣，也能使学生提高解决现实问题的能力。
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user: 摘 要 寿命分布拟合是鱼雷装备可靠性研究的前提。以部队服役时间较长的某型鱼雷的失效数据为基础，利用极大似然估计方法和极小χ 2 估计拟合方法分别进行参数估计和拟合优度检验，确定最佳的寿命分布函数。通过实例比较研究，极小χ 2 估计拟合方法拟合效果更好，更能反映装备可靠性变化规律，具有更好的工程实践价值。 关键词 :鱼雷，寿命分布，极大似然估计，极小χ 2 估计，参数估计，拟合优度检验 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 鱼雷寿命分布函数的确定是鱼雷装备可靠性评估中的重要问题。目前装备寿命分布的确定一般采用多种模型拟合择优法。利用失效数据对常用的几种寿命分布进行拟合优度检验 [ 1 ] [ 2 ] ，确定最佳的寿命分布模型。 目前研究寿命分布拟合的方法较多，不同的拟合方法其计算出的结果和误差区别较大。文献 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 凭借积累经验选择分布具有较大的不确定性。在实践中运用较多的矩估计法和图估计法 [ 6 ] ，虽计算方法简单，但两种方法不仅对失效数据的样本量要求较大，而且计算精度较低，易受主观因素的影响。文献 [ 7 ] 分别运用极大似然估计和最小二乘法对三种失效分布进行拟合，通过实例比较确定了失效分布，但最小二乘法对数据不敏感。 对于投入部队使用很长时间的鱼雷，其数据量较大。依据中心极限定理，当测量数据样本达到一定数量时，估计得到的参数值与参数真值误差很小，具有较高的可信度。本文针对数据量较大的某型鱼雷贮存过程中的失效数据的特点，用极大似然估计法和极小χ 2 估计法分别对常用的几种常见分布进行参数估计和分布拟合，分析拟合结果，选择较好的拟合方法，确定鱼雷装备的寿命分布函数。
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user: 2. 可靠性数据结构 随着贮存时间的增加，受贮存环境的影响，鱼雷可靠性逐渐降低。在贮存过程中会定期对鱼雷进行全面的技术检测，确认装备是否发生故障，记录检测结果。对于在部队服役时间较长的某型鱼雷，根据检测记录结果。统计从服役开始到时刻 t i 时间段内某型鱼雷的总数 n i 中未失效的数量为 ，失效数为 r i ，统计的可靠性数据结构为 ( n i ， s i ， t i ) ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， k (1) 设鱼雷装备的贮存寿命为T，则T的寿命分布函数为： F ( t ) = P ( T ≤ t ) = 1 − R ( t ) (2) 式中， R ( t ) 为贮存可靠度。 检测统计结果中未失效数据 s i 可以看作是一个服从 的二项分布的样本，且 p i = R ( t i ) ，则可以用 t i 时刻 p i 的极大似然估计对 R ( t i ) 进行估计，即 R ( t i ) = p ^ i = s i / n i ， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， k (3)
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user: 3. 参数估计 3.1. 常见的分布类型 假设 H 0 : F ∈ Ρ 0 ， Ρ 0 = { F ( • ; θ ) ， θ ∈ Θ } 是分布族， Θ 为参数空间，根据鱼雷装备贮存可靠性的相关研究，鱼雷常见的寿命分布有下列4种： 1) 指数分布： { F ( t ; λ ) = 1 − e − λ t ， λ ∈ R } 2) 威布尔分布： { F ( t ) = 1 − exp ( − ( t / η ) m ) ， m ， η ∈ R } 3) 极值分布： { F ( t ) = 1 − exp ( − e − λ ( t − μ ) ) ， λ ， μ ∈ R } 4) 对数正态分布： { F ( t ) = 1 − Φ ( lg x − μ σ ) ， μ > 0 } 文中利用极大似然估计法和极小卡方估计法对4种分布分别进行参数估计和拟合优度检验，确定最佳的寿命分布作为鱼雷装备的贮存寿命分布函数，并比较两者的优劣。 3.2. 极大似然估计 失效数r为随机变量，服从二项分布，则似然函数为 L = ∏ i = 1 k F ( t i ) r i ( 1 − F ( t i ) ) s i (4) 极大似然估计就是选取使得似然函数达到最大的数值作为参数的估计值 [ 8 ] ，即寻找 使得 L ( θ ^ ) = max θ L 成立。 对于指数分布： F ( t ; λ ) = 1 − e − λ t ln L ( t 1 ， t 2 ， ⋯ ， t r ; λ ) = r ln λ − λ [ ∑ i = 1 r t i + ( n − r ) t r ] 其似然方程为 r λ − ∑ i = 1 r t i − ( n − r ) t r = 0 (5) 对于威布尔分布： ln L = r ln m − m r ln η + ( m − 1 ) ∑ i = 1 r ln t i − ∑ i = 1 r ( t i η ) m − ( n − r ) ( t r η ) m 其似然方程为 { η m = 1 r [ ∑ i = 1 r t i m + ( n − r ) t r m ] ∑ i = 1 r t i m ln t i + ( n − r ) t r m ln t r ∑ i = 1 r t i m + ( n − r ) t r m = 1 m + 1 r ∑ i = 1 r ln t i (6) 对于极值分布： ln L = ∑ i = 1 k r i ln [ 1 − exp ( − exp ( a t i + b ) ) ] − ∑ i = 1 k s i e a t i + b 其似然方程为 { ∑ i = 1 k r i − t i e a t i + b e − e a t i + b 1 − e − e a t i + b − ∑ i = 1 k s i t i e a t i + b = 0 ∑ i = 1 k r i − e a t i + b e − e a t i + b 1 − e − e a t i + b − ∑ i = 1 k s i e a t i + b = 0 (7) 对于对数正态分布： L ( μ ， σ 2 ) = ∏ i = 1 k 1 2 π σ t i e − ( ln t i − μ ) 2 2 σ 2 = ( 2 π σ 2 ) − k 2 ( ∏ i = 1 k t i ) − 1 exp ( − 1 2 σ 2 ∑ i = 1 k ( ln t i − μ ) 2 ) ln L ( μ ， σ 2 ) = − k 2 ln ( 2 π σ 2 ) − ln ∏ i = 1 k t i − 1 2 σ 2 ∑ i = 1 k ( ln t i − μ ) 2 其似然方程为 { d ln L ( μ ， σ 2 ) d μ = 1 σ 2 ∑ i = 1 k ( ln t i − μ ) = 0 d ln L ( μ ， σ 2 ) d σ 2 = − k 2 σ 2 + 1 2 σ 4 ∑ i = 1 k ( ln t i − μ ) 2 = 0 (8) 通过计算机编程等方法可以求得各个分布的参数估计，从而确定假定的装备寿命分布的形式。 3.3. 极小卡方估计法 1) 构造χ 2 统计量 鱼雷的寿命分布为 F ( t ， θ ) ，设 p i ( θ ) = 1 − F ( t i ， θ ) ，基于统计数据 ，则 s i = { 1               p i ( θ ) 0           1 − p i ( θ ) (9) 当 n i → ∞ 时，根据中心极限定理得： ∑ i = 1 k s i − n i p i ( θ ) n i p i ( θ ) ( 1 − p i ( θ ) ) ∼ N ( 0 ， 1 ) (10) 对式(5)两边取平方，将式(3)带入可得： n i ( p ^ i − p i ( θ ) ) 2 p i ( θ ) ( 1 − p i ( θ ) ) ∼ χ 2 ( 1 ) (11) 令 χ 2 ( θ ) = ∑ i = 1 k n i ( p ^ i − p i ( θ ) ) 2 p i ( θ ) ( 1 − p i ( θ ) ) (12) 当 n i → ∞ 时， χ 2 ( θ ) 统计量的渐近分布是自由度为k的χ 2 分布。 2) 参数估计 待估参数 θ 的估计 θ ^ 若满足 (13) 称 θ ^ 为参数 θ 的极小χ 2 估计，则对 χ 2 ( θ ) 统计量求关于 θ 的最小值，就可得到参数 θ 的估计 。
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user: 4. 拟合优度检验 利用极大似然估计和极小χ 2 估计的参数估计结果分别对4种分布函数构造χ 2 统计量，进行拟合优度检验，由于4种分布族的待估计参数数量不同，设各个分布的待估参数数量为m，则对于各个分布的χ 2 统计量的渐近分布的自由度为 k − m 。 拟合优度p为： p = P ( χ 2 ( k − m ) > χ 2 ( θ ^ ) ) (14) 拟合优度p值衡量假定分布与统计样本数据的拟合程度，p值越大，拟合程度越好，所以可以通过比较4种分布情况下的p值来确定最佳的寿命分布。
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user: 5. 拟合方法的评判 设利用两种拟合方法确定的最佳寿命分布函数分别求得鱼雷装备的贮存可靠度为 p i ( θ ^ ) ，统计数据得到的可靠度为 p ^ i ，两者的相对误差为： E i = | p i ( θ ^ ) − p ^ i p ^ i | × 100 % (15) 则相对误差的标准差估计为： (16) 将标准差估计S作为评价两种寿命分布拟合方法优劣的标准，S值越小则说明该种拟合方法较好。
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user: 6. 实例计算与分析 6.1. 数据来源及结构 以目前服役的某型全部鱼雷作为样本总体，统计从投入部队到时刻 t i 时间段内鱼雷出现故障的条数，统计结果如表1所示。 Table 1 Storage life data of torpedo equipmen 贮存时间/年 3 5 8 11 15 18 20 22 24 25 样本量 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 失效数 1 2 3 4 8 13 18 24 32 36 表1. 鱼雷装备贮存寿命数据 6.2. 参数估计和拟合优度检验 1) 极大似然估计 利用极大似然估计拟合方法计算4种寿命分布的参数估计和拟合优度值如表2所示。 Table 2 The calculated results of maximum likelihood estimation and goodness of fit tes 寿命分布类型 指数分布 威布尔分布 极值分布 对数正态分布 参数估计值 0.0156 0.0003 2.1837 28.982 5.633 3.7621 0.9326 拟合优度 0.0087 0.7352 0.9769 0.5541 表2. 极大似然估计拟合方法计算结果 从表2中可以看出，极值分布的拟合优度值最大，拟合效果最好，则该型鱼雷装备的最佳的寿命分布函数为： F ( t ) = 1 − e − e t − 28.982 5.633 (17) 极大似然估计拟合方法得到的不同分布类型贮存可靠度的函数曲线如图1所示。 图1. 极大似然估计拟合效果 从图1中可以看出，极值分布与统计的寿命数据得到的可靠度之间拟合程度最好。 2) 极小χ 2 估计拟合方法 利用极小χ 2 估计拟合方法计算4种寿命分布的参数估计和拟合优度值如表3所示。 从表3中可以看出，极值分布的拟合优度值最大，拟合效果最好，则该型鱼雷装备的最佳的寿命分布函数为： F ( t ) = 1 − e − e t − 29.68 1 3 5.9 211 (18) 极小卡方估计拟合方法得到的不同分布类型贮存可靠度的函数曲线如图2所示。 Table 3 The calculated results of minimum χ2 estimation fitting metho 寿命分布类型 指数分布 威布尔分布 极值分布 对数正态分布 参数估计值 0.0113 0.0003 2.2043 29.6813 5.9211 3.7661 0.9628 拟合优度 0.0091 0.7563 0.9914 0.5692 表3. 极小卡方估计拟合方法计算结果 图2. 极小χ 2 估计拟合效果 从图2中可以看出，极值分布与统计的寿命数据得到的可靠度之间拟合程度最好。 6.3. 拟合方法比较分析 1) 相对误差标准差计算及分布函数曲线 两种方法确定装备的寿命分布函数均服从极值分布，因此可以得到装备随时间增加的贮存可靠度，通过计算得到两种拟合方法的 p i ( θ ^ ) 和 p ^ i 相对误差的标准差分别为 S 1 = 0 .0169 ， S 2 = 0 .00381 ，因为 S 1 > S 2 ，则认为极小χ 2 估计方法拟合效果较好。 极大似然估计拟合法和极小χ 2 估计拟合法得到的装备寿命分布函数如图3所示。 2) 拟合方法比较分析 两种拟合方法得到的装备最佳寿命分布函数相同，结合拟合优度值和相对误差标准差可以看出，相对极大似然估计拟合方法，极小χ 2 估计拟合法的拟合优度值更大，相对误差标准差更小。从函数曲线上可以看出极小χ 2 估计拟合方法得到的曲线拟合程度更高，所以对于鱼雷装备寿命分布拟合而言，极小χ 2 估计拟合方法效果更好。 图3. 两种估计拟合方法对比
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user: 7. 结论 针对部队服役时间较长、数据量较大的某型鱼雷寿命数据的特点，分别利用极大似然估计拟合方法和极小χ 2 估计拟合方法对装备寿命分布进行参数估计和分布拟合。通过比较分析得出极小χ 2 估计拟合方法拟合效果更好，更加准确反映鱼雷装备可靠性变化规律。极小χ 2 估计拟合方法较极大似然估计方法而言，程序化较好，应用较为方便，更适合鱼雷装备寿命分布拟合。
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user: 摘 要 习近平生态经济思想是新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是建设美丽中国的理论基础。深刻领会习近平生态经济思想对新时代中国特色社会主义现代化建设、实现中国梦具体实践具有巨大的现实意义和理论价值。文章从习近平生态经济思想理论品质出发，探究出习近平生态经济思想具有与时俱进的理论创造力和实事求是的实践创造力，这对于我们深刻领会习近平生态经济思想内核具有较强的解释力和引领作用。 关键词 :习近平生态经济思想，理论，品质，探析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 习近平生态经济思想是我国新时代中华民族复兴与民族发展的理论基础，也是我国现时代生态修复与生态发展的客观要求，更是进一步推进习近平新时代中国特色社会主义思想理论的具体实践、实现中国梦的客观需要。探究其理论品质有利于从整体性上全面把握习近平思想理论体系。
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user: 2. 习近平生态经济思想的主要内容 自党的十八大以来，习近平总书记在谈治国理政中蕴含着丰富的生态经济思想，如“山水林田湖是生命共同体”的生态经济系统论、“良好的生态环境本身就是生产力”的生态生产力论、“绿水青山就是金山银山”的生态经济关系论、“绿色发展”的生态经济协调发展论、“建设美丽中国”的生态经济建设目标论等等。这些生态经济理论既是习近平谈治国理政的重要组成部分，也是习近平新时代中国特色社会主义经济思想的主要内容；这些生态经济理论既是对马克思主义生态经济理论的继承，也是对新时代中国特色社会主义生态经济理论思想的发展。坚持习近平生态经济思想是中国特色社会主义建设和发展的必然要求，同时也是建设美丽中国、实现“中国梦”的必然结果。因此，学习和研究习近平生态经济思想，正确理解和认识习近平生态经济思想理论体系，具有十分重要的理论价值和现实意义。
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user: 3. 习近平生态经济思想理论品质之一——与时俱进的理论创造力 我国自建党以来，一致是坚持将马克思主义的普遍原理与中国的革命和社会主义现代化建设的具体实践相结合，实现了中华民族从站起来到富起来的全过程，现在又进入了进一步强起来的重要阶段。并相应产生出了与时俱进的具有中国化的马克思主义思想理论体系，这些思想理论体系包括：毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想。这些思想理论都具有同样一个品质——那就是与时俱进的理论创造力。因此，作为习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分的习近平生态经济思想同样也应该具有与时俱进的理论创造力。 3.1. 生态经济系统论是对马克思关于“自然界优先地位”思想的继承与发展 生态经济系统论是指在人类经济社会发展过程中，生态–经济–社会三大系统复合而成为巨系统，该系统中的生态系统、经济系统、社会系统必须保持协调有序而又可持续发展。习近平总书记非常重视生态经济系统功能，并把生态系统置于经济系统和社会系统的基础性地位，他认为“山水林田湖是一个生命共同体” [ 1 ] ，并在生态文明建设需要补短板问题上特别提出“要坚持保护优先、自然恢复为主，实施山水林田湖生态保护和修复工程，加大环境治理力度，改革环境治理基础制度，全面提升自然生态系统稳定性和生态服务功能，筑牢生态安全屏障” [ 2 ] ，同时指出“要在全社会树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念” [ 3 ] ，从而真正确立了生态–经济–社会三维复合系统和谐发展的生态经济系统观。习近平的生态经济系统论既是对马克思关于“自然界优先地位”思想的坚持和发展，也是其生态经济思想的理论前提和重要体现。马克思的生态经济思想是建立在肯定“自然界优先地位”前提下的。马克思在《1844年经济学哲学手稿》中明确指出：“没有自然界，没有感性的外部世界，工人什么也不能创造” [ 4 ]。外部自然界既为人类提供了生存发展空间，又为人类社会的发展提供了自然基础条件，人“把整个自然界——首先作为人的直接的生活资料，其次作为人的生命活动的对象(材料)和工具——变成人的无机的身体” [ 4 ]。“人靠自然界生活。这就是说，自然界是人为了不致死亡而必须与之不断交往的、人的身体” [ 4 ]。这充分印证了马克思肯定了自然界对人类及人类社会的基础性、先在性及制约性。从而决定了自然界对人类生存的依赖性上，也决定了人类对自然界及其发展规律的自觉遵循。 习近平总书记继承和发展了马克思关于“自然界优先地位”的思想，并依此形成了自己的生态经济系统论。正是习近平生态经济系统论的形成，为其生态经济思想的形成奠定了坚实的理论基础。 习近平在许多次讲话中都特别强调了生态环境对于人类社会的优先地位和重要性。他指出：“山水林田湖是一个生命共同体，人的命脉在田，田的命脉在水，水的命脉在山，山的命脉在土，土的命脉在树” [ 1 ]。良好的自然环境作为“最公平的公共产品，是最普惠的民生福祉” [ 3 ]。因此，习总书记为此谆谆告诫我们，“一定要生态保护优先，扎扎实实推进生态环境保护”，“像保护眼睛一样保护生态环境，像对待生命一样对待生态环境” [ 2 ]。我们在进行经济社会实践活动中一定要学会尊重自然规律，“你善待环境，环境是友好的；你污染环境，环境总有一天会翻脸，会毫不留情地报复你” [ 5 ]。他在具体阐述土地、森林等自然物品的生态价值时指出：“国土是生态文明建设的空间载体” [ 1 ]。“森林是陆地生态系统的主体和重要资源，是人类生存发展的重要生态保障” [ 1 ]。“水资源和环境紧密相关，互为因果，没有良好的水环境就没有良好的生态环境” [ 5 ]。他要求我们在生态环境保护上要学会算总账、算生态账，不能因小失大、顾此失彼。因此，习近平总书记认为，对于治理生态环境污染，要舍得用真金白银。对于自然生态环境方面的欠债，迟还不如早还，早还早主动，否则无法向下一代交代。可以说，习近平总书记的生态经济系统论为其生态经济价值论的形成奠定了理论基础，同时也构成了习近平生态经济思想的理论前提。 3.2. 生态生产力论是对马克思的自然生产力思想的发展与坚持 生产力的发展问题历来都是我们党和政府关注的核心，也是中国特色社会主义建设和发展的出发点。特别是自十一届三中全会的胜利召开，我们党和政府认真审视我国现存的实际，准确的判断出中国当时面临的主要矛盾是：落后的生产力水平与人们日益增长的物质和文化生活需要之间的矛盾。解决好这一矛盾的关键就是要大力发展生产力，提高我国生产力的水平。为此，以邓小平为核心的领导集体明确提出：科学技术是“第一生产力”的判断，从而极大的推动了我国以科学技术为第一动力的生产力的大发展，也极大的推动了我国生产力水平的大提升和中国特色社会主义现代化建设的大前进。 随着我国现代化建设发展到今天，我国所面临的主要矛盾已经发生了根本性的变化，以习近平为核心的新的领导集体针对我国当前的实际，准确的提出：我国当前所面临的主要矛盾是：人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。从生产力的维度来看，解决好这一矛盾的出发点就是要根本树立起生态生产力发展的思想和理念，这既是贯彻和落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念具体体现，也是中国特色社会主义生态文明建设的集中表征，同时更是习近平总书记生态生产力思想产生的源泉。因此，习近平在“努力走向社会主义生态文明新时代” [ 1 ] 的讲话中明确提出：生态环境也是生产力，保护环境就是保护生产力的思想，为此他特别指出：要“牢固树立保护生态环境就是保护生产力、改善生态环境就是发展生产力的理念” [ 1 ]。这一论断既是习近平生态生产力论的全部核心要义，也是对马克思自然生产力思想的继续坚持和发展。 关于马克思自然生产力思想，我国著名生态经济学家刘思华教授有精辟的论述，他在《生态马克思主义经济学原理》一书中指出：在马克思的自然理论与生态经济理论中，具有丰富的自然生产力思想，它是马克思的广义生产力理论的基础性概念 [ 6 ]。并认为：马克思把提高劳动生产力的作用十分明显的劳动的自然条件就称之为劳动的自然生产力 [ 6 ]。这些自然生产力主要包括：“生活资料的自然富源，例如土壤的肥力，渔产丰富的水域等等；劳动资料的自然富源，如奔腾的瀑布、可以航行的河流、森林、金属、煤炭等等” [ 5 ]。由此可见，马克思的自然生产力包括自然界的自然力和自然资源、自然环境条件两大快。由此，刘思华教授进一步指出：“自然生产力即劳动的自然生产力，是指自然界给人类提供的纳入生产过程和未纳入生产过程，能够创造自然生态财富和社会经济财富的能力” [ 6 ]。因此，自然生产力的作用，一方面表现为创造自然生态财富的能力，另一方面表现为与社会生产力结合在一起共同创造社会经济财富的能力。习近平总书记正是因为坚持马克思的自然生产力思想与中国现时代经济社会发展的具体实际相结合，结合我国现时代所面临的基本矛盾的正确解决，提出了“保护环境就是保护生产力”的生态生产力思想。为我国新时代生产力发展的内容、发展的要求、发展的目标以及发展的路径指明了方向。
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user: 摘 要 25-羟基维生素D 3 (25-OH-D 3 )作为维生素D 3 在肝脏中的第一个活性代谢产物，是维生素D 3 在血液循环中的主要形式。研究表明，在猪的日粮中添加25-OH-D 3 能够显著提高生产性能，改善机体维生素D营养状况。本文从25-OH-D 3 的营养功能与优势的角度出发，主要总结25-OH-D 3 在猪日粮上应用效果的研究进展，为实际生产提供理论基础。 关键词 :25-羟基维生素D 3 ，应用效果，日粮，猪 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在现代集约化养殖条件下，由于缺乏户外活动和紫外线照射，畜禽易出现维生素D缺乏状况，进而导致畜禽骨骼软弱和生产性能下降。因此饲料中通常添加维生素D 3 (VD 3 )及其衍生物来调节畜禽体内钙磷的代谢，改善骨骼性能和维持机体正常生长发育。25-羟基维生素D 3 (25-OH-D 3 )作为维生素D 3 代谢链中的第一个羟基化代谢产物，能够参与小肠粘膜上皮细胞中钙转运蛋白的生成。虽然VD 3 也能促进细胞间钙离子的流动，但是普通的脂溶性VD 3 易受脂肪、胆汁、肠道炎症或损伤及原料中高铜、高铁等氧化因素的影响。因此，25-OH-D 3 在刺激肠道对钙磷的吸收、肾脏对钙磷的重吸收、促进骨骼发育以及提高机体免疫力等方面比普通维生素D 3 具有更高的应用价值。外源添加25-OH-D 3 能以即用的活性形式被畜禽直接利用，这就意味着畜禽饲养过程中添加25-OH-D 3 可以快速改善畜禽维生素D的营养状况，有助于解决畜禽健康问题和改善动物生产性能。