DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论 本文基于数字图像技术相关方法，研究了不同含量纳米改性混凝土试块在抗压过程中水平方向位移场变化分析，直观地对比了混凝土试块在不同阶段变化情况，主要结论如下： (1) 纳米改性混凝土不一定随着纳米材料含量的增加而增大，有可能会影响混凝土的强度，使用纳米改性混凝土应当选取合理的纳米材料含量。Nano-SiO 2 材料掺量为NS1.5时，较之于NS1.0试样的抗压强度降低幅度约为14.42%，NS2.0强度较大，为43.4 Mpa，较之于NS1.0试样抗压强度增幅约为4.1%。 (2) 加载初期，试样表面位移变化较小，随着荷载的增加，不同含量的纳米改性混凝土(NS0.8、NS1.0、NS1.5、NS2.0)分别在32.09 Mpa、38.96 Mpa、32.32 Mpa、37.2 Mpa出现裂纹，位移变化明显增大，可能只是试样表面出现浅层裂纹，内部尚未开裂，试样NS2.0裂纹开裂早于试样NS1.0。 (3) 基于Match ID软件对裂纹区域选点分析，研究表明：水平方向位移向两边扩展。 (4) 基于数字图像技术，可获取试样裂纹开展全过程水平方向位移和应变数据，根据不同的选点分析区域多个位移变化规律，拓展研究的分析面。
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user: 摘要 新中国成立70年来，我国在经济社会快速发展的同时致力于生态文明建设实践探索。以生态文明建设发展深度和广度为依据，我国生态文明建设历程可划分为早期探索、稳步推进、全面推动和深化发展四个阶段。展开对我国生态文明建设历程系统研究，总结70年来生态文明建设有效经验和基本规律，特别是十八大以来生态文明建设的重大创新成果，对新时代推动我国生态文明建设迈上新台阶、建设美丽中国具有重大的现实意义和深远的历史意义。
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user: 1. 我国生态文明建设研究综述 从知网数据库可查，截至目前，国内学者对“生态文明建设”相关中文研究文献14085篇。其中，国内对“生态文明建设”最早研究中文文献出现在1994年，2008年相关研究文献出现快速增长，从2007年的48篇大幅增至2008年的519篇，2013年相关研究文献达到2353篇的峰值。目前，国内学术界出现了越来越多与生态文明建设相关研究成果，这为今后相关课题研究奠定了坚实基础。 1.1. 关于生态文明内涵研究 陈江昊(2013) [ 1 ] 认为，生态文明就其内涵而言，主要包括生态意识文明、生态制度文明和生态行为文明三个方面。周淑兰(2018) [ 2 ] 认为，生态文明内涵包括：第一，生态文明需要树立尊重自然的理念；第二，生态文明要求经济发展与环境保护共赢；第三，生态文明要求绿色发展。刘燕、薛蓉(2019) [ 3 ] 认为，从广义角度来说，生态文明内涵包括人与人之间的人文生态环境、人与自然之间的自然生态环境以及人与自身之间的心理生态环境；从狭义角度来说，生态文明是指人与自然之间和谐的共生关系，她们对生态文明内涵的解释均指向和谐，换言之，生态文明则社会和谐。 1.2. 关于生态文明制度研究 杨伟民(2013) [ 4 ] 认为，我国目前暴露出的严重生态危机，归根结底是生态环境制度不完善、机制不健全、法律不到位所致，故亟需建立一套完备严格的制度体系为生态文明建设保驾护航。刘丽红(2013) [ 5 ] 指出，生态文明建设涉及到生产方式、生活方式、行为习惯和价值理念等方面，单靠道德约束是不够的，还需要加快制度建设。刘毅(2019) [ 6 ] 认为，生态文明制度体系建的好，才能够充分调动各级党委和政府的积极性，落实好各方责任，最终形成自上而下和自下而上的环境保护合力，才能够推动我国生态文明建设坚持到底、久久为功。 1.3. 关于生态文明建设路径研究 赵凌云(2014) [ 7 ] 从四个方面建构生态文明建设有效路径：第一，培养民众生态环保意识；第二，提高民众参加生态环境保护积极性；第三，建设生态文明型政府；第四，建设完备的生态文明法律制度。李娟(2019) [ 8 ] 以提升国家竞争力为出发点，运用国家竞争优势理论提出构建生态文明建设考核评价机制、责任追究机制、长效管理机制和宣传教育机制。 1.4. 关于建国以来生态文明建设历程研究 主要分为以下三种：第一，以时间为基线。姚燕(2013) [ 9 ] 把我国生态文明建设历程分为三个阶段，分别是1978年之前的生态文明建设、1978~2003年实施可持续发展战略时期的生态文明建设和2003年之后倡导科学发展观时期的生态文明建设；董美怡(2017) [ 10 ] 则把我国生态文明建设历程分为五个阶段：分别为早期探索阶段(1949~1977年)、扎实奠基阶段(1978~1991年)、稳步展开阶段(1992~2002年)、全面推进阶段(2003~2012年)和深化发展阶段(2013年至今)。第二，以中国共产党历代领导集体的生态文明思想为对象进行研究。衡彩霞(2013) [ 11 ] 指出，新中国成立以来，历代中央领导集体在不同的时代实践中提出了关于土地治理、林业、人与自然关系理念和环境保护等方面思想。沈濛(2014) [ 12 ] 深入阐释了我国历代中央领导集体关于生态文明建设的思想，从中总结经验教训，提出了生态文明建设的现实路径。第三，从我国的发展目标、执政方针为视角进行研究。铁燕等(2010) [ 13 ] 将生态文明建设历程分为环境保护进入法律轨道(1978~1981)、环境保护从理念到行动(1982~1991)、可持续发展成为国家发展战略(1992~2006)、生态文明建设方略正式提出(2007至今)。
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user: 3. 十八大以来我国生态文明建设重大理论与制度创新 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央站在中国特色社会主义事业“五位一体”总布局的战略高度，带领全党和全国人民在生态文明建设上迈出了坚实的步伐，在理论和制度上都取得了突破性进展。 3.1. 理论创新 1) 生态环境是关系民生的重大社会问题。十八大以来，随着人民生活水平的逐渐提高和生态环境形势日渐严重，民众对生态环境关注达到了前所未有高度，2013年雾霾成为年度热词。十九大报告指出，我国社会主要矛盾已经发生了变化，人们对生态环境质量要求越来越高，优美生态环境已成为美好生活重要组成部分，人民群众由过去的关注温饱问题变成了现在关注环保问题。2013年4月，习近平指出生态环境与民生福祉密切相关，已成为关系民生的重大社会问题。2014年3月，习近平又提出生态环境的质量决定着小康社会的质量，没有优质生态环境的小康人民群众不会接受，全面建成小康社会要求加快补齐生态文明建设这块短板。 2) 生态环境就是生产力。改革开放以来，我国经济快速发展，经济总量已居世界第二位，但与此同时，生态环境问题越来越突出，保护生态环境与经济发展看似是一对无法调和的矛盾。另外，学术界也一直认为只有人和生产工具构成生产力，而习近平总书记则清楚的阐释了生态环境也属于社会生产力的构成要素，习近平总书记在不同场合反复强调的“绿水青山就是金山银山”，表明生态环境就是生产力，生态环境与生产力之间正向互动、相互支撑的关系。 3) 用最严密的法治保护生态环境。当前，我国生态文明建设成效之大前所未有，达到历史最好水平，其中一个最重要原因是十八以来牢固树立了“最严密法治保护生态环境”的理念思维。建国70年，我国生态文明法治建设经历了从无到有、从不完善到逐步完善的过程，特别是十八大以来，我国在生态文明法治建设方面进行了大量理论创新，《2012年中国人权事业的进展》首次将生态文明建设写入人权保障；2014年新修订的《环境保护法》成为史上最严环保法；2018生态文明正式被写入宪法。正是由于不断完善的法律法规体系，才为生态文明建设顺利推进提供了可靠保障。 4) “生命共同体”和“生态全球观”。2013年11月，习近平总书记在中国共产党十八届三中全会上强调：“山水林田湖是一个生命共同体”。2018年5月4日，习近平总书记在马克思诞辰200周年大会讲话中指出，“人与自然是生命共同体”。另外，习近平总书记力倡“人类命运共同体”理念，并写入党的十九大报告，习近平总书记指出，人类是命运共同体，面对环境保护，任何一国都无法置身事外。习近平总书记提出的“生命共同体”展现了人、生命、自然共生共荣的本原性诉求；而“生态全球观”则为世界各国实现人与自然和谐共生、创造人类美好未来贡献中国智慧和中国方案。 3.2. 制度创新 1) 推进生态环保机构和管理体制改革。2014年中央成立了经济体制和生态文明体制改革专项小组，一方面，遇到重大问题及时向党中央、国务院请示报告；另一方面，负责统筹协调、正确解读和及时解决改革中遇到的具体问题，各地生态文明体制改革专项工作领导小组相继成立。2018年两会通过的国务院机构改革方案，组建了生态环境部，进一步优化了生态环境保护职能的机构设置，有助于突出责任、提高效率。同时，组建自然资源部，系统修复、整体保护、综合治理山水林田湖草，实现地方环保部门也由所在地管理改成由原环保部垂直管理，以便加强其监测、监察、执法职能。 2) 创新领导干部责任机制。为督促各级地方政府有效解决环境污染问题，中央提出实行领导干部生态环境损害责任终身追究制，这意味着责任人无论是否已调离、提拔、退休，都必须严格追责，首次明确了25种党政干部生态损害追究情形。2015年11月，《开展领导干部自然资源资产离任审计试点方案》印发，文中明确规定从2018年起建立经常性审计制度，审计内容包括土地资源、水资源、森林资源以及矿山、生态环境治理、大气污染防治等。对领导干部任职期间生态环境保护情况和自然资源资产管理情况进行审计，督促领导干部在推动生态文明建设中主动作为。 3) 全面推行“河长制”。2003年，浙江省长兴县在生态文明探索中率先实行河长制。2016年10月，《关于全面推行河长制的意见》审议通过，2016年12月正式提出在全国全面推行河长制，并确保在2018年底全面建立河长制。2017年元旦，习近平总书记在致新年贺词中特别提出“每条河流要有河长了”！河长制要求“河长”一职由各级党政主要负责人亲自担任，亲自监督和管理河道生态工作，压实了各级党委政府河湖管理保护主体责任。截止2018年上半年，全国31个省(自治区、直辖市)全部建立河长制，河长体系全面建立，配套制度全部出台。各级党政主要负责人行动积极，治理效果明显，长期以来河湖治理老大难问题见到了成效， 4) 破除唯GDP论，建立体现生态文明要求的考评体系。自2013年之后，中央多次强调不能再单纯以GDP来考核地方官员政绩，2015年，中央要求健全政绩考核标准，按照中央要求，我国多个省份对市、县(区)考核进行了调整，不再简单的以GDP论英雄。按照中央要求，“资源消耗、环境损害、生态效益”等被纳入综合考评指标体系中。2016年12月，《生态文明建设目标评价考核办法》发布，随后《绿色发展指标体系》和《生态文明建设考核目标体系》也相继印发，以上文件为经济社会发展树立了正确发展导向，为领导干部树立了正确的政绩观。
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user: 4. 新中国成立70年生态文明建设实践探索的经验启示 4.1. 坚持以人民为中心 首先，以最广大人民群众的根本利益作为生态文明建设出发点。建国70年，我们党在不同阶段所作出的生态文明建设部署皆是出自于对人民群众切身利益的关切，是对人民群众所需所求的积极回应。无论是“植树造林、绿化祖国”、“实施可持续发展战略”、“坚持科学发展观”的提出，还是十八大以来把“良好生态环境作为最普惠的民生福祉”，皆是以人民群众根本利益作为出发点。其次，把人民群众看作是生态文明建设的主要力量。人类拥有认识自然、改造自然的智慧和能力，生态文明建设过程中人民是组织者、实施者，要充分调动人民群众积极性、创造性。再次，生态文明建设成果由人民群众共享。生态文明建设经过几代人的努力，天更蓝、山更绿、水更清，人民群众得到了实实在在的好处，是生态文明建设受益者。最后，在生态文明建设中促进人的全面发展。通过生态文明建设，让人类在追求自身利益的过程中注重对自然的保护，坚持人与自然和谐共生，形成尊重自然、顺应自然、保护自然的价值观念和生态意识，进而实现人的全面发展。 4.2. 立足于经济社会发展现实 从改革开放70年我国生态文明建设历程可以看出，每一阶段生态文明建设相关政策的制定都必须立足于当时经济社会发展现状，从实际情况出发所做出的科学决策。比如建国初期，由于当时我国生产力比较落后，生态环境保护事业总体上薄弱，主要以治理水患、植树造林、绿化荒山等为主，没有出台生态环境保护相关的法律法规；改革开放之后，我国在取得巨大进步的同时，环境问题开始显现，《中华人民共和国环境保护法》应运而生，并将环境保护确立为基本国策；进入新世纪，由于社会生产对于自然环境无节制索环境问题更加严重，提出建设“资源节约型、环境友好型”社会，生态环境法律法规进一步完善。十八大以来，改革开放积累了巨大的物质财富，我国成为世界上第二大经济体，一方面环境问题更加严峻，另一方面我们具备了治理环境的坚实物质基础。所以，生态文明建设要立足于每个时期经济社会发展状况。 4.3. 建立健全生态文明制度体系 生态文明建设不仅涉及到社会生产方式、生活方式的变革，还牵涉到个人的思维习惯和价值理念，要想发生根本转变，仅靠道德约束是远远不够的，必须依靠严格的制度、严密的法制为生态文明建设提供保障。我国生态文明建设相关法律法规是在建国70年历程中不断完善起来的。1979年，《中华人民共和国环境保护法》(试行)颁布，使得我国生态文明建设步入到了法制化轨道；1989年，《中华人民共和国环境保护法》颁布实施，标志着我国生态文明法制化建设取得了实质性进步；2015年1月1日，被称为“史上最严”的新环保法正式实施。习近平总书记指出：“只有实行最严格的制度，最严密的法治，才能为生态文明建设提供可靠保障”。 4.4. 坚持党对生态文明建设的领导 党的领导是中国特色社会主义制度的最大优势。新中国成立70年，我国生态文明坚实取得的巨大成就得益于坚持党对生态文明坚实的领导。在生态文明建设过程中，只有牢固坚持党的领导，才能在不同时期做出科学合理的研判，从而制定有针对性的政策。我国生态文明建设法律法规不断完善也是在坚持党的领导下实现的，中国共产党是生态文明建设的坚实政治保障。党的十八大以来，党把生态环境保护工作摆上了更加重要的位置，并在其中发挥了更加重要的领导作用，由过去“政府主导、企业主体、公众参与”的模式变为“党委领导、政府主导、企业主体、公众参与”的模式，这是我们党加快补齐生态环境短板的改革创新与实践。所以，推动生态文明建设，必须坚持党的领导。
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user: 摘要 目的：运用网络药理学的方法，阐释米糠活性成分抗肿瘤的潜在靶点和分子机制。方法：查阅及检索TCMSP、BATMAN-TCM、PubMed、CNKI、TTD、GeneCard、OMIM等数据库，筛选米糠活性成分及肿瘤相关的靶点，建立核心靶点数据集。然后使用DAVID数据库进行GO和KEGG信号通路富集分析。结果：最终得到12个米糠活性成分，有5个靶点可能在抗肿瘤过程中发挥了重要作用，富集得到4条信号通路。结果表明，癌症信号通路、Hippo信号通路与米糠抗肿瘤作用密切相关。结论：网络药理学为米糠物质基础和分子机制的研究奠定了理论基础，也为米糠资源的开发利用及深入研究提供了参考依据。
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user: 1. 引言 当前肿瘤已经成为危害人类健康最严重的疾病之一，预计到2020年左右全球因肿瘤导致死亡的人数将达到2000多万，同时肿瘤发病率在我国也逐年上升 [ 1 ]。中医药以整体观和辩证论治为指导思想，在肿瘤的治疗上具有独特优势，其抗肿瘤作用的机理可能与细胞凋亡、基因转录、血管生成、肿瘤转移等生物过程相关 [ 2 ] [ 3 ]。最新研究发现，作为传统中药使用的米糠具有良好的抗肿瘤效应 [ 4 ] [ 5 ]，且其资源非常丰富。米糠为禾本科稻属植物稻Oryza sativa L.的颖果经加工而脱下的果皮，是稻谷加工的主要副产品，我国南方为主要产区，北方各省均有栽种，具有开胃、下气之功效，主治噎膈、反胃、脚气等 [ 6 ]。国内外研究表明，米糠中富含一些特殊的生理活性成分，如米糠多糖、谷维素、维生素E、植酸、γ-氨基丁酸、阿魏酸、α-生育酚等均被证实具有较强的生物活性 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。现代药理研究也发现这些生物活性成分具有抗肿瘤、降血糖、降低胆固醇、抗细菌感染和增强免疫力等多种药理活性 [ 4 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]，但是米糠抗肿瘤的研究仍然非常局限，从分子及细胞水平阐述其机制的研究少见报道。网络药理学的兴起，为米糠分子机制的研究提供了捷径和新方法 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]。同时我国也是“稻米生产王国”，稻谷年产量占世界稻谷总产量为35%左右，居世界首位，而目前米糠主要用于饲料加工，多数则被直接废弃，有效利用率很低，造成巨大的资源浪费 [ 16 ]。因此，本研究利用网络药理学的方法，对米糠活性成分可能抑制肿瘤细胞增殖、侵袭、转移的作用靶点以及信号通路进行分析，以期探讨米糠抗肿瘤的分子机制，也为米糠资源的开发利用及深入研究提供参考。
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user: 2. 方法 2.1. 建立数据集 查阅及检索CNKI、PubMed和TCMSP (http://tcmspw.com/tcmsp.php)数据库，构建米糠活性成分数据集。依据相似性分析，通过BATMAN-TCM (http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm/)数据库、TTD (http://bidd.nus.edu.sg/group/cjttd/)和TCMSP数据库，建立米糠活性成分的作用靶点，然后通过GeneCard (https://www.genecards.org/)和OMIM (http://www.omim.org/)数据库，构建肿瘤相关的靶点数据集。 2.2. 网络构建及分析 PPI (http://www.genome.jp/kegg/)网络分析，将米糠的活性成分、作用靶点和交互蛋白对应的靶点绘制“成分-靶点-疾病”网络图，然后使用Cytoscape 3.7.0进行可视化分析，得到节点的拓扑参数值(Degree， Closeness centrality， Betweenness centrality)，以3个拓扑参数值均大于所有节点中位数值为筛选标准，筛选米糠抗肿瘤的核心靶点。STRING (https://string-db.org/)数据库进行蛋白互作网络分析。 2.3. 生物过程分析 利用DAVID (https://david.ncifcrf.gov/)数据库进行GO和KEGG通路富集分析。 2.4. 绘制米糠抗肿瘤主要通路图 利用KEGG数据库的KEGG Mapper功能在与肿瘤相关的作用通路上标注核心靶点，阐释米糠多靶点、多途径协同抗肿瘤的分子机制。
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user: 4. 讨论 米糠是稻谷加工过程中的主要副产品，我国产量巨大，多数都作为动物饲料，其营养价值、药用价值、资源优势没有得到充分的发挥。国内外研究显示，米糠是一种具有广泛开发潜力的高附加值资源。随着科学技术的不断发展，对米糠中活性成分的研究也不断深入到医药领域。朱丽丹等 [ 17 ] 研究表明米糠多糖主要通过宿主介导提高抗肿瘤作用，在多糖诱导下，Raw264.7被激活，细胞吞噬能力、NO和TNF-α释放能力都被增强，巨噬细胞发挥细胞毒性抑制肿瘤细胞。单树花等 [ 4 ] 研究表明小米米糠中的活性蛋白抗癌细胞增殖的能力较强，且能显著诱导癌细胞凋亡。米糠中活性成分之一——阿魏酸可以抑制肺癌移植瘤的生长，其机制可能是通过下调mTOR蛋白表达，抑制增殖蛋白Ki-67表达和促进凋亡蛋白Caspase-3 表达 [ 18 ]。向思亭等 [ 19 ] 研究表明γ-谷维素对H 2 O 2 致L02细胞凋亡具有保护作用，其作用主要是抑制氧化应激，增强ATP酶活力，减少DNA损伤及细胞周期阻滞。米糠中活性成分是通过多种信号通路实现抗氧化、抗肿瘤、降血糖和增强免疫力等作用，具体作用的靶点和分子机制又如何，关于这方面的研究报道较少。 本研究利用网络药理学的方法对米糠活性成分抗肿瘤的靶点和信号通路进行了分析，并构建了“成分–靶点–疾病”交互网络图，发现了4条主要信号通路，其中Hippo信号通路是一条抑制细胞生长的信号通路。在哺乳动物中，Hippo信号通路上游的膜蛋白受体感受到胞外环境的生长抑制信号后，经过一系列激酶的磷酸化反应，最终作用于下游效应因子YAP和TAZ，继而与细胞骨架蛋白相互作用，被滞留在胞质内，无法进入细胞核进行转录激活功能，从而实现对器官大小和体积的调控，因此Hippo信号通路抗肿瘤可能是通过抑制肿瘤细胞的生长发挥作用。本研究旨在为米糠资源的开发利用及深入研究提供参考，为实现米糠的高附加值奠定基础。
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user: 摘要 本文利用2003~2013年中国30个省份的就业面板数据，运用偏离份额法构造了由国家份额和产业结构混合而成的工具变量，估计了中国省级层面制造业就业对服务业就业的影响，并进一步讨论了就业乘数的影响因素。研究结果表明：首先，在样本考察期间，制造业行业每增加一个岗位，在其他条件不变的情况下，会给同一地区的服务业部门创造0.571个就业岗位；其次，需要高技术和高人力资本的制造业行业所产生的就业乘数效应大于低技术和低人力资本的制造业部门；再次，制造业部门的劳动需求冲击对资本密集型服务业的就业带动十分有限，而对劳动密集型服务业的就业创造具有更大的促进作用；最后，在人口规模大的地区，制造业就业对服务业就业的乘数效应显著为正，而在人口规模小的省份，制造业部门对服务业部门的就业乘数效应并不显著，甚至为负，对服务业部门的就业产生了挤出效应。
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user: 1. 引言 近二十年来，中国的经济增长更多地依赖于投资和出口，而内需增长乏力，当前中国经济正面临增长从依靠投资、出口驱动，向依赖于内需的结构性转变，经济体也正逐渐从工业化时代向后工业化时代过渡，随着我国工业化的不断完成以及人口红利消失所带来的制造业吸收就业能力的下降，中国未来的就业创造，越来越需要依靠服务业就业的增加。依据国家统计局网站2015年公布的数据，服务业就业人员与全部就业人员之比为42.4%，这与2012年末相比高出了6.3个百分点，和第一产业与第二产业就业人员相比，也分别高出14.0与13.2个百分点，可以看到服务业从业人员比重正在逐步增长，是我国吸纳就业的主要力量。中国服务业就业人员在2013~2015年间年均增长了5.8%，这高出全部就业人员年均增长5.5个百分点，服务业部门就业的增加大大拉动了社会就业总量的上升。但考虑到中国向服务型经济的转型主要起步于工业化，尤其是制造业的高速发展，且新常态下我国经济改革的主要着力点是产业结构性改革和升级，这种产业结构的调整也主要集中在制造业当中，因此考察制造业就业对本地劳动力市场服务业就业的乘数效应是一个重要的出发点。 就业乘数是指总的就业增量(包括初级就业增量和引致就业增量之和)与初级就业增量的比值。该理论最早由英国经济学家卡恩(1931)提出，他认为如果制造业部门增加一个劳动需求，不仅直接提供了一个制造业行业的就业岗位，而且可能会间接地增加对服务业等其他行业的劳动需求，从而创造更多的就业岗位。这就是就业乘数理论的基本思想。 在我国，许多地方政府通过优惠的土地、税收政策进行招商引资时，除了实现经济增长，另一个不可忽视的政策目标就是拉动本地区的劳动力就业。制造业部门的每一次招商引资，不仅会影响其余制造业部门的就业，而且会带动服务业就业的增长，最终影响当地总的就业水平，并且这种就业的乘数效应具有异质性——随制造业、服务业各子行业或地区规模的不同而不同。从这一角度看，对就业乘数效应的研究具有重要的现实意义。H. A. Wadsworth & J. M. Conrad (1965) [ 1 ] 较早研究了劳动力过剩的农村地区的就业乘数效应，结果表明新的制造业就业机会增加所带来的乘数效应大小取决于当地的劳动力状况和服务能力。Emilia Herman (2016) [ 2 ] 也认为制造业具有乘数效应，与经济的其他部门有密切的关系，他们之间的联系可以是“向后”(如采矿或建筑)，也可以是“向前”(如运输、批发和零售贸易)。Moretti (2010) [ 3 ] 从经验上直接考察了制造业的本地就业乘数效应，他利用美国劳动力市场的数据，发现贸易部门每增加一个就业机会，会为本地不可贸易的部门带来1.59个就业机会，并且高技能类的制造业就业的乘数效应更为显著；Moretti & Thulin (2013) [ 4 ] 进一步发现制造业就业乘数效应在瑞典也存在，并且发现增加一个需要高人力资本岗位的就业所产生的就业乘数效应更大。马弘，乔雪等(2013) [ 5 ] 指出，中国制造业呈现出良性特征的就业动态，即就业创造的市场反应要比就业损失更快，就业规模由于出口的增长和劳动生产率的提高而不断扩大，这种就业动态的良性特征也会通过提高劳动生产效率而进一步促进经济增长。田洪川、石美遐(2013) [ 6 ] 则研究了制造业产业升级和我国就业数量之前的关系，结果表明，制造业产出的增加和产业结构的升级能够显著促进劳动力就业。与此同时，有关制造业就业对服务业就业的乘数效应的研究也逐渐展开。张川川(2012) [ 7 ] 较早地注意到中国制造业就业对服务业就业的带动作用，他使用全国人口普查数据和人口抽样调查数据发现制造业就业比重每增加1个百分点，能够带动服务业就业比重显著上升0.8个百分点，但他只是估计进出口的就业和工资效应，没有对就业乘数进行探讨；张川川(2015) [ 8 ] 在前述研究的基础之上，使用人口普查微观数据，更为严格和全面地考察了中国制造业就业对本地服务业就业的乘数效应。研究结果显示，1990~2005年和2000~2005年由对外贸易冲击带来的制造业就业每增加1个岗位，在其他条件不变的情况下，能够分别创造大约0.6和0.4个服务业就业岗位；袁志刚和高虹(2015) [ 9 ] 使用中国地级城市就业的宏观统计数据，研究了制造业就业对本地劳动力市场服务业就业的乘数效应，并考察了不同城镇化水平和不同城市规模对乘数效应的影响，但他们并没有对制造业和服务业部门进行细分，考察就业乘数在不同子行业之间的差异。 需要指出，尽管国内学者的工作丰富了有关就业乘数效应的研究，但对于就业乘数大小的估计，现有实证研究都仅仅以“出口经济指标的变动”作为制造业就业的工具变量，而忽略了本地区投资、国内需求变动等因素对制造业就业的影响，具有很大的局限性。本文拟从实证研究层面扩展之前的研究成果，运用偏离–份额法构造由国家份额和产业结构混合而成的工具变量，估计就业乘数的大小以及影响因素。 本文的具体安排如下：第一部分为引言及文献回顾；第二部分讨论了我国制造业、服务业的就业特征及动态演进趋势；第三部分对就业乘数效应进行理论分析并提出本文的研究假设；第四部分介绍本文的样本选择并构建实证模型和工具变量；第五部分对就业乘数进行估计并讨论就业乘数异质性的影响因素；第六部分为本文小结。
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user: 2. 我国制造业、服务业的就业特征与动态演进趋势 根据国家统计局2014年公布数据，2014年年末服务业从业人员首次超过40%，成为就业吸收和容纳的主要行业，图1显示了1995~2014年间第二和第三产业的就业人员在全国就业人员中所占比重，显而易见，两个产业就业的比重随着时间的推移在稳步增加。服务业的就业比重的增加程度明显大于第二产业，突显出服务业发展对就业创造的重要作用。 下面的表1描述了我国劳动力2003，2008和2013年在制造业部门和服务业部门就业的相对变化，其中：1) 面板A显示了制造业和服务业部门就业人数占全部就业人数的比重随时间的转变。在2003年，制造业部门占总就业人数的28%，在2013年为29%左右，制造业就业人数比例稳定；相反服务业部门就业人数所占比重由2003年的29%上涨到了2013年的38%左右，增长率达到31%，服务业就业在全国就业人数中所占比重是稳步上涨的，服务业的就业吸纳能力在不断的增强；2) 面板B则表明尽管具有高等学历的劳动力占全体劳动者的比重不高，但增长很快，从2003年的2.2%提高到2013年的6.1%，增长率接近两倍；3) 从面板C来看，高技术水平的劳动力主要分布于制造业而不是服务业，将这一特点与面板A中服务业就业的变化趋势结合起来，有理由猜测服务业的就业增长可能部分是通过高技术水平制造业发展而间接带动实现的，这也正是本文实证分析需要验证的一个关于就业乘数效应的理论假说。 图1. 1995~2014年间第二和第三产业的就业人员所占比重 Table 1 Distribution of labor force (unit: % 2003 2008 2013 A：部门分布 制造业 28.09 29.67 28.97 服务业 29.30 33.20 38.50 B：教育分布 低等学历 79.4 83.3 68.3 中等学历 18.4 14.5 25.6 高等学历 2.2 2.2 6.1 C：高技能工人的分布 制造业 8.33 13.13 14.3 服务业 84.1 79.87 78.73 高技术服务业 11.57 8.16 9.6 表1. 劳动力分布(单位：%)
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user: 3. 理论机制和研究假说 假设当地制造业部门出现劳动力需求的一个永久性增加，或现有的制造业企业得到了一个外生的劳动生产率冲击，其直接影响是显而易见的：新企业的建立或劳动生产率的提高导致了制造业的就业增加。更深远的效果是间接影响。如果劳动力的供给不是无限弹性的，那么当制造业部门由于某种外生冲击而增加了就业时，整个地区的均衡工资和就业人数会提高，进而地区总收入水平也会上升。根据克拉克定理：随着经济的发展，社会人均国民收入水平也会提升，就业人口首先会由第一产业向第二产业转移；当人均国民收入水平进一步提升时，就业人口在第一产业的分布将减少，向第二、第三产业转移，尤其是第三产业增加较多，如餐饮、清洁服务、法律服务、医疗服务、零售、个人服务等行业的就业会增长。 制造业部门就业人数增加对当地其他制造业部门和服务业部门就业产生的影响，以及这种乘数效应的发挥取决于诸多因素。制造业部门就业增加对服务业部门的就业派生作用依赖于以下几个因素： 首先，它取决于制造业从业人口对服务业产品的消费偏好。对服务品的偏好越强，越意味着城市总收入的增加在很大程度上都贡献给了本地的商品和服务，因此就业的乘数效应会比较大。当其他条件都相同时，制造业工人对服务品的偏好越强，其服务需求就越强，就会带动服务业部门就业扩张，从而会在服务业部门创造更多的就业。 其次，乘数的大小还取决于服务业部门的技术水平。当制造业部门就业增加相同单位，其他条件也相同时，越是劳动密集型的服务业，越会产生一个更大的乘数效应。假定制造业部门劳动力需求增加相同数量，其对服务需求的规模相同，当服务业部门的劳动密集程度越高，生产一单位服务所需要的劳动力投入也就越大，因此所带来的就业的扩张程度也就越大。反之，越是资本密集或是技术密集型的服务业部门，就业乘数在数量上应小于对劳动密集型服务业部门。 再次，乘数的大小也取决于在制造业部门新增加的就业岗位的类型。高技术岗位和需要高水平的人力资本的岗位应该比低技术岗位和需要低水平的人力资本的岗位所产生的乘数效应更大。原因是，高技术岗位和需要高水平的人力资本的工作有更高的生产率，因此得到更高的收入。这反过来意味着在某地区的总收入水平有较大的增加，会引起在本地服务的需求较大的增加。此外，高收入家庭往往会在个人服务上花费更多的收入，而这些个人服务基本都是服务业。梁红梅(2013)认为，服务业占国民经济的比重，随人均收入水平的提高而上升。因此，假定服务业的商品为正常品，更高的收入往往就意味着对服务更多的需求，在劳动力供给弹性相同的情况下，对服务业就业的创造力更强。 最后，制造业就业机会的增加对服务业部门就业乘数效应在不同的地区之间可能存在不同的效应。不同的地区之间经济结构、城市规模和经济集聚程度都不相同。在我国，地区规模是影响就业的乘数效应发挥的重要因素。地区规模通过几个方面影响制造业对服务业就业的创造能力：第一，地区规模越大，会带来更强的经济集聚。张昕，李廉水(2006)分析证实，经济集聚对我国城市制造业劳动生产率的提高有显著影响；第二，地区规模的差异在一定程度上也反应了地区之间劳动力流动以及劳动力供给弹性的差异。地区规模越大，劳动力的流动性越高，已有文献表明，劳动力倾向于流向城市规模更大的地区(如王世平，毛海涛等，2015)。反之地区规模越小，劳动力流动性较低，制造业部门劳动力需求的增加会带来劳动力成本的较高增长，从而挤出其他部门的就业；第三，大城市较强的经济集聚效应使得技术密集型、资本密集型部门通常分布在规模比较大的地区，因此高技能水平劳动力，就业时应该选择在规模较大地区的技术密集型部门就业。地区规模越大，高技能水平的劳动力越多，他们往往具有更高的人力资本和更高的工资，这会促进服务业部门的就业扩张。 综合上述讨论，本文简要归纳下述理论假说： 假说1、制造业各行业中，需要高技术和需要高人力资本的制造业行业所产生的就业乘数应比那些低技术和低人力资本的制造业行业所产生就业乘数要大。 假说2、制造业部门在受到劳动力需求冲击时，对服务业各细分行业产生的就业乘数效应与服务业各行业的技术水平有关。制造业部门就业增长对技术密集型或资本密集型的服务业的带动十分有限，而对低端服务业或劳动密集型服务业的就业创造具有更大的促进作用。 假说3、地区规模越大，其经济集聚程度就越高，进而对服务业需求也越大，因此，地区规模越大，制造业的就业岗位的增加对于服务业就业创造的乘数效应越大。
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user: 6. 结论与启示 维持稳定的就业增长是国民经济健康持续发展的前提，而如何创造就业岗位和扩大地区就业是地方政府制定经济政策时的重要考量之一。地方政府通常通过招商引资的方式来创造就业岗位和维持本地就业增长，但是学术界对此类政府政策的效果却知之甚少。本文在现有文献的基础上，使用2004~2014年《中国劳动统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》中的省份就业面板数据，利用各个细分行业的就业数据构造偏离–份额(shift-share)工具变量，系统和全面地考察了中国地区间制造业就业对当地服务业就业变化的影响，以及制造业就业乘数效应在不同技术水平的行业中，不同的地区规模下的差异性。 本文的分析结果显示，制造业就业增长会显著带动本地服务业就业的增加。平均来说，制造业部门的就业增加一个单位，导致同一地区服务业部门在长期内额外增加0.571个就业单位。但是，制造业就业对服务业就业的带动作用因部门而异，首先，在制造业各行业中，需要高技术和需要高人力资本的制造业行业所产生的就业乘数应比那些低技术和不需要太高人力资本的制造业所产生就业乘数要大；其次，是制造业就业的增加主要带动的是批发、零售、交通运输、仓储、房地产和建筑业等低技术密集或高劳动密集程度服务业的就业；再次，制造业行业增加一个额外的工人，也会带动其他制造业行业增加约0.4个新的就业机会，这种乘数效应在统计上是显著的且小于对全体服务业的就业乘数，且对于那些产业集聚程度更高的制造业来说，由于其外溢性的存在，对其他制造业的就业带动作用更大；最后，地区规模越大，就业乘数效应发挥越明显。 上述研究结论具有重要的政策含义。首先，基于本文的研究结果，地方政府在制定就业扩大政策时应着力于发展中高技术以及高人力资本制造业，为了充分发挥制造业就业对服务业就业的带动作用，还应当深化经济开放程度和市场化进程，减少劳动力市场的制度性障碍。其次，地方政府还应当认识到，制造业的发展并不能对高技术服务业就业产生显著的带动作用。如果地方政府希望实现高技术服务岗位快速增长，则在促进制造业发展的同时，还需要采取其他政策措施。
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user: 摘要 为了提高光滑支撑向量机模型的分类性能，文章给出了一种新的光滑函数反比例函数，并利用光滑技术克服了支撑向量机模型的不可微性，通过数学理论上严谨的论证和分析，证明了所给出光滑函数的性质和基于此光滑函数所建立的反比例光滑支撑向量机模型(ISSVM)的收敛性。实验数值表明，反比例光滑支撑向量机比多项式光滑支撑向量机在分类性能上更有优越性。
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user: 1. 引言 2001年Lee等人通过对支撑向量机的深入研究引入光滑的概念，使用了sigmoid积分函数p(x，α)对无约束的支撑向量机模型SVM [ 1 ] 进行光滑化，得出了分类性能较好的光滑支撑向量机SSVM [ 2 ]。继而使用Newton-Armijo算法对SSVM进行求解，结果展现出了SSVM比标准SVM具有更好的分类性能和较高的计算效率，从此光滑函数作为SSVM模型的核心引起了人们的广泛关注，并开辟了支撑向量机的一个新的研究方向。 2005年文献 [ 3 ] 提出了两个多项式光滑函数，同时对无约束的支撑向量机模型进行光滑化处理，引出了PSSVM模型。可以证明，PSSVM比SSVM有更好的分类性能。之后文献 [ 4 ] 提出了三阶样条光滑函数，从而引出了新的支撑向量机的TSSVM模型。通过分析TSSVM模型的收敛性，并通过数据实验可以说明TSSVM分类器的效果要更优。2008年，文献 [ 5 ] 提出了六阶光滑函数，此光滑函数逼近正号函数的精度比三阶样条光滑函数更是高了一个数量级。2014年，吴青等人在此基础上提出指数光滑支持向量分类机 [ 6 ] 的模型，证明了其收敛性并通过数值实验表明了指数光滑支持向量机比多项式光滑支持向量机在分类性能上更有优势。 很明显可以得知，光滑支撑向量机的分类性能随着光滑函数的逼近精度提高而改善，那么，能否寻求一种新的光滑函数使得光滑支撑向量机的分类性能获得提升，一直是学者研究关于相关SVM问题的热点。本文通过借鉴指数光滑支持向量机模型中指数光滑函数的性质对反比例函数的研究提出了新的光滑函数，并对支撑向量机模型光滑化处理得出了反比例光滑支撑向量机。
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user: 2. 反比例光滑函数 根据光滑函数是支撑向量机研究的重点，依据反比例函数的一些性质，提出反比例光滑函数 i ( x ， k ) = { x ，     x > 1 10 k 1 10 k ( 2 − 10 k x ) ，     x ≤ 1 10 k 性质1已知光滑函数 i ( x ， k ) 并且 x + 是正号函数，那么 1) i ( x ， k ) 关于x一阶光滑。 2) 当 x → − ∞ 且 k > 0 时， i ( x ， k ) → 0 。 证明 对函数 i ( x ， k ) 关于变量x求一阶导得分段函数 i ′ ( x ， k ) = { 1 ，     x > 1 10 k 1 ( 2 − 10 k x ) 2 ，     x ≤ 1 10 k 因为 i ′ ( x ， k ) 在分段点处左右极限存在并且左极限 lim x → 1 10 k − 1 ( 2 − 10 k x ) 2 = 1 与右极限相等，故为 i ′ ( x ， k ) 在整个区间连续，又因 i ″ ( x ， k ) = { 0 ，     x > 1 10 k 20 k ( 2 − 10 k x ) 3 ，     x ≤ 1 10 k 在分段点处左右极限皆存在，但其右极限为0而左极限非0，所以 i ″ ( x ， k ) 在断点处不连续。综上可知 i ( x ， k ) 关于x一阶光滑。 当 x → − ∞ 并且 k > 0 时，对 i ( x ， k ) 求极限，即得 lim x → − ∞ 1 10 k ( 2 − 10 k x ) = 0 性质2已知光滑函数 i ( x ， k ) 并且 x + 是正号函数，那么 1) i ( x ， k ) ≥ x + 。 2) 对于 x ∈ ( − ∞ ， + ∞ ) ，当 k > 0 时，有 i 2 ( x ， k ) − x + 2 ≤ 0.00131105 1 k 2 证明 当 x > 1 10 k 时，显然有 i ( x ， k ) ≥ x + ，而当 0 ≤ x ≤ 1 10 k 时，构造函数 f 1 ( x ， k ) = i ( x ， k ) − x + = 1 10 k ( 2 − 10 k x ) − x 对 f 1 ( x ， k ) 求导得 f ′ 1 ( x ， k ) = 1 ( 2 − 10 k x ) 2 − 1 < 0       ( 0 ≤ x ≤ 1 10 k ) 故 f 1 ( x ， k ) 在 ( 0 ， 1 10 k ) 内单调递减，又因 f 1 ( x ， k ) 在 x = 1 10 k 处取得最小值0，因此 f 1 ( x ， k ) = i ( x ， k ) − x + ≥ 0 也即 i ( x ， k ) ≥ x + 。另当 x < 0 时，显然有 f 2 ( x ， k ) = i ( x ， k ) − 0 = 1 10 k ( 2 − 10 k x ) > 0 因此也有 i ( x ， k ) ≥ x + 。综上可得结论(1)。 当 x ≥ 1 10 k 时，结论(2)显然成立。当 0 < x < 1 10 k 时， x + = x ，于是对 g 1 ( x ， k ) = i 2 ( x ， k ) − x 2 = 1 100 k 2 ( 2 − 10 k x ) 2 − x 2 关于x求导得 g ′ 1 ( x ， k ) = 1 5 k ( 2 − 10 k x ) 3 − 2 x 用二分法 [ 7 ] 求得导函数的零点为 x 0 = 0.020312 1 k 可求得 g 1 ( x ， k ) 在 x 0 处取得最大值为 g 1 ( x 0 ， k ) = 0.00131105 1 k 2 另当 x < 0 时， x + = 0 ，于是 g 2 ( x ， k ) = i 2 ( x ， k ) = 1 100 k 2 ( 2 − 10 k x ) 2 在 ( − ∞ ， 0 ] 上单调递增，且其最大值 g 2 ( 0 ， k ) = 1 400 k 2 = 0.0025 1 k 2 综上可知结论(2)成立，且 i 2 ( x ， k ) − x + 2 ≤ 0.00131105 1 k 2 < 0.0188 1 k 2 性质2表明了反比例光滑函数对正号函数的逼近精度比六阶光滑函数提高了一个数量级。 光滑因子为 k = 10 时，各个光滑函数对正号函数的逼近程度如图1所示，从中可见，反比例光滑函数的逼近效果更好。 图1. 不同光滑函数的逼近程度
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user: 3. ISSVM模型及其收敛性 由软间隔支撑向量机的原始型和对偶形式我们可以对其进行求解得到 α i * ，于是分类函数 f ( x ) = sign [ ∑ i = 1 m     y i α i * ( φ ( x i ) ， φ ( x ) ) + b * ] = sign [ ∑ i = 1 m     y i α i * K ( x i ， x ) + b * ] (1) 其中 b * = 1 m ∑ i = 1 m ( y i − ∑ i = 1 m     y i α j * ( φ ( x j ) ， φ ( x i ) ) ) (2) 令 M = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x m ) T x i = ( x i 1 ， x i 2 ， ⋯ ， x i n )   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， m ) ， e = ones ( m ， 1 ) ， D = diag ( y 1 ， y 2 ， ⋯ ， y m ) ， H = D K ( M ， M T ) D 则原始问题改写为 { min α ， b   1 2 α T H α + C e T ξ s .t .     D ( K ( M ， M T ) D α + e b ) − e + ξ ≥ 0 ， ξ ≥ 0 (3) 对于任何核函数，上式均是个凸二次规划问题，不妨取 H = I ，同时用b衡量分类间隔 ( 2 ‖ ( w ， b ) ‖ 2 ) ，于是在对偶问题中 b = − e T D α ，同时让松弛变量 ξ T ξ 最小，则(3)式转化为 { min α ， b   1 2 ( α T α + b 2 ) + c 2 ξ T ξ s .t .     D ( K ( M ， M T ) D α + e b ) − e + ξ ≥ 0 ， ξ ≥ 0 (4) 由约束条件知， ξ = ( e − D ( K ( M ， M T ) D α + e b ) ) + 这里是非光滑的。将其代入问题(12)，得到一个强凸无约束优化问题 min α ， b 1 2 ( α T α + b 2 ) + c 2 ‖ ( e − D ( K ( M ， M T ) D α + e b ) ) + ‖ 2 (5) 有唯一解。 我们用反比例函数对上述无约束支撑向量机模型SVM进行光滑化，可以得到一个新的光滑支撑向量机模型 min α ， b 1 2 ( α T α + b 2 ) + c 2 ‖ i ( e − D ( K ( M ， M T ) D α + e b ) ， k ) ‖ 2 2 (6) 称之为ISSVM模型。 记 ω = α ， γ = − b ， A = K ( M ， M T ) D ，则上式可化为 min ω ， γ   1 2 ( ω T ω + γ 2 ) + c 2 ‖ i ( e − D ( A ω − e γ ) ， k ) ‖ 2 2 分析反比例光滑支撑向量机模型，可以证明此模型收敛。该模型的最优解在 k → + ∞ 时无限逼近无约束SVM模型的最优解。 定理1设 A ∈ ℝ m × n ， b ∈ ℝ m × 1 ，定义实函数 f + ( x ) : ℝ n → ℝ f + ( x ) = 1 2 ‖ ( A x − b ) + ‖ 2 2 + 1 2 ‖ x ‖ 2 2 f i ( x ， k ) : ℝ n × ℕ → ℝ f i ( x ， k ) = 1 2 ‖ i ( A x − b ， k ) ‖ 2 2 + 1 2 ‖ x ‖ 2 2 则有结论 1) f + ( x ) 和 f i ( x ， k ) 都是强凸函数。 2) 优化函数 min x f + ( x ) 存在唯一解 x * ，优化函数 min x f i ( x ， k ) 存在唯一解 ( x * ) k 。 3) 对于任意的 k ≥ 1 ，有 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 ≤ 0.00131105 m 2 k 2 4) x * 和 ( x * ) k 满足 lim k → ∞ ( x * ) k = x * 证明因为 ‖   ⋅   ‖ 2 2 具有强凸性，所以 f + ( x ) 和 f i ( x ， k ) 也满足强凸性质。 由性质1可知，水平集 L v ( f i ( x ， k ) ) 和水平集 L v ( f + ( x ) ) 满足 L v ( f i ( x ， k ) ) ⊆ L v ( f + ( x ) ) ⊆ { x : ‖ x ‖ 2 ≤ 2 v } ( v ≥ 0 ) 因此它们都是 ℝ n 中的紧子集，从而有 min x f + ( x ) 和 min x f i ( x ， k ) 都有解存在，而由 min x f + ( x ) 和 min x f i ( x ， k ) 的强凸性可得解具有唯一性。 5) 我们不妨假设 x * 和 ( x * ) k 分别是 min x f + ( x ) 和 min x f i ( x ， k ) 的唯一解，则有 f + ( ( x * ) k ) − f + ( x * ) ≥ ∇ f + ( x * ) ( ( x * ) k − x * ) + 1 2 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 2 = 1 2 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 2 f i ( x * ， k ) − f i ( ( x * ) k ， k ) ≥ ∇ f i ( ( x * ) k ， k ) ( x * − ( x * ) k ) + 1 2 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 2 = 1 2 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 2 两式相加得 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 2 ≤ ( f i ( x * ， k ) − f + ( x * ) ) − ( f i ( ( x * ) k ， k ) − f + ( ( x * ) k ) ) ≤ f i ( x * ， k ) − f + ( x * ) = 1 2 ‖ i ( A x * − b ， k ) ‖ 2 2 − 1 2 ‖ ( A x * − b ) + ‖ 2 2 又根据性质2可知 ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 ≤ 0.00131105 m 2 k 2 根据上式可知 lim k → ∞ ‖ ( x * ) k − x * ‖ 2 ≤ lim k → ∞ 0.00131105 m 2 k 2 = 0 因此 lim k → ∞ ( x * ) k = x *
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user: 4. 求解ISSVM模型的BFGS算法 由性质1可知光滑函数 i ( x ， k ) 是一阶光滑函数，我们可选用BFGS算法 [ 8 ] [ 9 ] 来对上述ISSVM模型进行优化。其具体算法步骤如下： 步骤1初始化 H 0 = I ，     ( ( ω 0 ) ， γ 0 ) = p 0 ∈ ℝ n + 1 ，   ε = 10 − 8 ，   α 0 = I ，   i = 0 ， 其中I为单位矩阵。 步骤2计算 F i = F ( p i ， k ) ，   g i = ∇ F ( p i ， k ) ， 其中 F ( p i ， k ) 指光滑函数。 步骤3如果 ‖ g i ‖ 2 2 ≤ ε 或迭代次数达到最大，那么迭代停止，并取 ( ( ω i ) T ， γ i ) = p i 为ISSVM模型的最优参数解； 否则计算梯度方向 d i = − H i g i 。 步骤4沿着方向 d i 采用线搜索计算步长 α i ，于是有 s i = − α i H i g i 再计算出 F i + 1 = F ( p i + 1 ， k ) ，   g i + 1 = ∇ F ( p i + 1 ， k ) ，   y i = g i + 1 − g i 步骤5计算 H i + 1 = ( I − s i ( y i ) T ( s i ) T y i ) H i ( I − y i ( s i ) T ( s i ) T y i ) + s i ( s i ) T ( s i ) T y i 步骤6令 i = i + 1 ，转步骤2。
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user: 5. 数值实验 对于SSVM，FSSVM，TSSVM，ESSVM和ISSVM5种模型采用BFGS算法求解无约束优化模型，算法采用的最大的迭代次数为1000，且取 ε = 10 − 8 。使用matlab2018a作为运行环境，实验结果记录CPU耗时、样本分类的训练正确率和测试正确率，根据这3个指标对这五种模型的分类性能进行比较和分析。 实验1 为了说明ISSVM具有解决大规模数据集的能力，采用的数据集是NDC数据集 [ 10 ]，数据集的样本数数量级至少在万以上。在采用BFGS算法对模型进行求解时，为求结果的准确性，对训练数据使用10折交叉验证方法 [ 11 ]。结果如表1所示。 Table 1 Experiment of NDC data se Data Models time/s Training error rate (%) Test error rate (%) 10000 × 10 SSVM 0.0532 96.7700 96.7700 FSSVM 0.0642 96.8744 96.8700 TSSVM 0.0652 96.9722 96.9700 ESSVM 0.0567 97.4744 97.4800 ISSVM 0.0557 97.5237 97.5300 10000 × 20 SSVM 0.0743 97.3211 97.2800 FSSVM 0.0811 97.4233 97.3900 TSSVM 0.1047 97.5089 97.4800 ESSVM 0.0795 98.1022 98.1200 ISSVM 0.0790 98.1024 98.1200 20000 × 10 SSVM 0.1118 97.4394 97.4350 FSSVM 0.1319 97.5461 97.5550 TSSVM 0.1730 97.6061 97.6200 ESSVM 0.1120 97.7833 97.7850 ISSVM 0.1086 97.8124 97.8200 20000 × 20 SSVM 0.2004 97.8078 97.8000 FSSVM 0.1920 97.9656 97.9650 TSSVM 0.2508 98.0317 98.0400 ESSVM 0.1971 98.7033 98.6900 ISSVM 0.1902 98.8422 98.8500 30000 × 10 SSVM 0.1145 95.7356 95.7300 FSSVM 0.1365 95.8507 95.8467 TSSVM 0.1722 95.9496 95.9300 ESSVM 0.1133 96.8707 96.8700 ISSVM 0.1002 96.9852 96.9900 30000 × 20 SSVM 0.1510 96.3856 96.3933 FSSVM 0.1718 96.5107 96.5100 TSSVM 0.2083 96.5726 96.5700 ESSVM 0.1496 97.0181 97.0067 ISSVM 0.1298 97.2532 97.2500 表1. NDC数据集实验 由表1可知，新提出的反比例光滑支撑向量机ISSVM模型具有解决大规模数据问题的能力，并且在分类正确率和测试正确率上都有着较好的表现。在解决大规模数据问题时，ISSVM在CPU耗时和正确率上有着一定的优势。 数值实验数据来自用python编写的随机线性不可分数据集，统共样本数据有1200样本，测试样本有288个，每个样本有29个特征，采用了高斯核来将其映射到高维特征空间上得到分类结果如图2~5。 图2. 分类结果(1) 图3. 分类结果(2) 图4. 分类结果(3) 图5. 分类结果(4) 可以看出在小规模数据集下其分类的正确率都有着良好的性质。 除此之外，我们还补充了对于非线性数据集Checkerboard数据集的实验结果。当采用的核函数为高斯核函数 K ( x ， y ) = exp ( − μ ‖ x − y ‖ 2 ) 时 [ 12 ] 结果如表2所示： Table 2 Experiment of checkerboard data se Data Models time/s Training error rate(%) Test error rate(%) 1000/9000 SSVM 2.170 93.900 93.430 FSSVM 2.220 93.900 93.501 TSSVM 2.102 93.900 93.370 ESSVM 1.662 93.900 93.500 ISSVM 1.420 93.890 93.920 2000/8000 SSVM 22.840 95.600 95.320 FSSVM 23.920 95.902 95.331 TSSVM 22.030 95.650 95.440 ESSVM 20.702 95.900 95.664 ISSVM 20.280 95.880 95.980 3000/7000 SSVM 103.480 97.430 97.311 FSSVM 81.892 97.430 97.310 TSSVM 80.925 97.534 97.361 ESSVM 76.750 97.700 97.470 ISSVM 74.830 97.938 98.004 表2. Checkerboard数据集实验 由表2可知，ISSVM在处理非线性数据时，其耗时最短并且有着更高的分类正确率和测试正确率，说明了ISSVM处理非线性数据集的性能更好。
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user: 6. 结语 本文给出了一种新的光滑函数反比例函数，并基于光滑支撑向量机的过程应用此光滑反比例函数建立了ISSVM模型。与以往的光滑函数如多项式光滑函数、sigmoid积分函数、样条光滑函数等相比较而言，其逼近正号函数的精度提高了不同的数量级。实验数据表明，该反比例光滑支撑向量机模型对于大数据集具有较好的分类性能，相比于三阶样条光滑支撑向量机模型等而言，反比例光滑支撑向量机模型对线性数据分类所花费的时间更短且正确率也有所提升，整体比较来说对于非线性数据也能有较好的分类性能。反比例光滑函数相比其他光滑函数有着逼近程度更强的能力，反比例光滑支撑向量机相比于其他光滑支撑向量机模型的性能也更优越。