DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 技术实现 5.1. 微信小程序端 用户扫描二维码或者通过附近的微信小程序即可进入界面，如图1所示。在主界面中使用三个模块，第一个模块即使轮播图的模块，调用swiper组件，含有三个swiper-item，这三个swiper-item是用来进行轮播的，在里面分别添加image标签，并给image标签的src属性写上图片对应的路径。第二个模块即使调用腾讯地图wx.getLocation组件，点击获取当前位置按钮，使其能够定位到当前地点。第三个模块则是底部的菜单栏。 图1. 微信小程序主页 图2. 详情页的第一部分 点击进入详情页(如图2所示)，小程序自动播放视频和音频，将视频和音频上传至云服务器，在微信小程序页面中调用video组件播放视频，再通过audio组件播放音频，直接可以播放某百科的音频链接。 详情页的第二部分是景点的详细信息，这里采用首页的swiper组件进行景点的图片轮播，以及文字的介绍信息，底部为标签如图3。 图3. 详情页的第二部分 5.2. 浏览器端 用户可以选择两种方式进去主页，一种是输入网址，一种是直接在浏览器内扫描二维码。进入主页，如图4所示，调用高德地图的接口进行当前定位，并且显示已经定位的地点，以及附近的景点，附近的 图4. 浏览器主页的定位以及附近景点 景点通过设置悬浮点。 用户点击详细信息，即可进入网页，如图5所示，网页主题采用php编写，通过识别id号调用数据库。网页采用三个部分，首先是顶部的轮播图，如图6所示。调用数据库里的内容，包括查看相应的景点视频和新闻，与此同时可以听到语音朗读，如图7所示。最后是评论的交互内容。 图5. 景点评论页 图6. 进入页面详情页的顶部轮播图 图7. 调用数据库内的信息进行显示的详情页 5.3. 管理端系统 用户通过管理页面的网址进入景点管理，如图8所示，后台管理的界面可以进行注册登录忘记密码等功能，进入到管理员主页后，通过两个模块进行整体的构造，首先是顶部的菜单栏，采用CSS样式表，界面更加美观。 图8. 景点管理系统的后台界面 管理员可以进入发布经典页面选择发布景点，如图9所示。第一部分依然调用顶部模块，第二模块更改成为表单，第一部分选用分类，其次为名称，作者，内容和朗读内容。为了使景点详情内容更加丰富，便采用kindeditor富文本编辑器，同时支持上传视频至服务器。 图9. 管理员发布景点页面 图10. 展示可以修改的景点列表 图11. 修改景点的详情页 图12. 二维码即时打印界面 管理员可以选择管理景点，从数据库中读取列表，写入前台展示，并且在后面加上修改删除和展示二维码的方法，如图10。修改后将进入修改界面，进行修改，如图11。删除后将其数据库中的DEL值设为1，可在回收站中查看并恢复，二维码功能将生成即时打印界面的二维码图片，游客直接扫描二维码即可浏览展品详情页，如图12。
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user: 摘 要 本文对FPGA软件可靠性安全性评价技术进行研究，建立了基于FPGA软件开发全生命周期的度量模型。将该FPGA软件可靠性安全性度量模型与BP神经网络相结合，建立了基于BP神经网络的FPGA软件可靠性安全性评价网络。通过航空航天项目对其评价结果进行验证，评价结果与专家评价结果基本一致。与基于层次分析法的传统权重评价方法相比，神经网络评价方法具有更好的准确性、适应性和实用性。 关键词 :FPGA，度量模型，BP神经网络，MATLAB，层次分析法 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着现场可编程门阵列(FPGA)应用领域的扩展以及重要性和复杂程度的提高，其可靠性安全性问题变得越来越突出。安全关键系统对FPGA的可靠性安全性有很高的要求，因此，需要对FPGA软件可靠性安全性的评价技术进行研究。 一般使用基于层次分析法的传统权重评价方法来进行FPGA软件可靠性安全性评价，这种方法虽然比较直观、易于理解，但是适应性不强，一旦度量模型或者度量元发生变化，需要重新计算各个度量元的权重，使用起来不够灵活。为了克服以上缺点，本文提出了一种基于BP神经网络的FPGA软件可靠性安全性评价方法，该方法与传统权重评价方法相比具有诸多的优越性。
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user: 2. FPGA软件可靠性安全性度量模型 FPGA的全生命周期包括下列过程：系统要求过程、需求分析过程、设计过程、实现与集成过程、确认过程、测试与验证过程、交付与验收过程、运行与维护过程 [ 1 ] ，如图1所示。 图1. FPGA全生命周期过程 FPGA软件可靠性安全性工作贯穿于整个FPGA开发全生命周期。其中，需求分析过程、设计过程、实现与集成过程、测试与验证过程是本文进行分析的重点，后续研究内容主要围绕这四个过程，建立FPGA软件可靠性安全性度量模型，并从每个过程中提取FPGA软件可靠性安全性度量元。 1) 需求分析过程：从FPGA的可靠性安全性角度考虑，将FPGA的可靠性安全性需求分成性能需求、功能需求、数据需求、接口需求等。FPGA可靠、安全工作的前提是保证可靠性安全性需求的正确性和完整性。 2) 设计过程：设计过程包括概要设计过程和详细设计过程。对FPGA的设计过程进行可靠性安全性分析的过程，就是要分析其设计是否满足可靠性安全性需求。分析对象包括FPGA的接口设计、通讯设计、模块设计、时钟使用、IP核使用、冗余容错设计等。在FPGA设计过程中应严格遵守可靠性安全性设计准则，从而有效地保证FPGA的可靠性安全性。此外，还应建立设计过程与需求分析过程的追踪关系，确保所有可靠性安全性需求都在设计过程中得以实现。 3) 实现与集成过程：在实现与集成过程中依据FPGA详细设计说明开展设计输入、逻辑综合、布局布线，最终生成可下载的配置文件，并固化至板内配置存储器中 [ 2 ] 。 4) 测试与验证过程：测试与验证过程是提高FPGA软件可靠性安全性的重要阶段，在此阶段会对FPGA软件进行静态测试和动态测试，测试工作的质量会影响FPGA投入使用后能否可靠、安全工作，因此“可靠性安全性测试充分性”和“可靠性安全性测试覆盖性”这两个度量非常重要，测试是否充分、全面，关系到FPGA软件可靠性安全性是否得到保证。 根据以上讨论，基于FPGA软件开发全生命周期的可靠性安全性度量模型如图2所示。 图2. FPGA软件可靠性安全性度量模型 由于此次度量元所涉及的计算参数需要收集较多数据，因此需要通过多种手段来获取度量数据，主要包括：审查、测试和专家打分 [ 3 ] 。基于以上度量模型及FPGA评测过程中遇到的问题和积累的经验，提取出FPGA软件可靠性安全性度量元，并给出了每个度量元的取值方式。对某箭上FPGA软件各个可靠性安全性度量元的度量值取值，邀请多个可靠性安全性评价专家根据可靠性安全性度量值对该FPGA软件的可靠性安全性进行总体评价并打分，得分的平均值为0.87。该得分能够较为客观地反映这一FPGA软件的可靠性安全性总体水平。
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user: 3. 神经网络评价方法简介 本研究采用相对于传统权重评价方法具有更多优越性的神经网络评价方法对FPGA软件可靠性安全性进行综合评价。BP (back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。BP神经网络由输入层、隐含层、输出层构成 [ 4 ] 。 BP网络算法的训练过程分为两个阶段：第一个阶段是输入信号正向传播阶段，输入已知训练样本，通过设置的网络结构和前一次迭代的权值和阈值，从网络第一层向后计算各神经元的输出；第二个阶段是误差信号逆向传播阶段，对权值和阈值进行修改，从最后一层向前计算各权值和阈值对总误差的影响，据此对各权值和阈值进行修改 [ 5 ] 。BP神经网络可以包含不同数量的隐含层。实践表明，增加隐含层数可以减小误差、提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差的减小和精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元结点数来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整。本文采用单隐含层BP神经网络。
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user: 4. 基于BP神经网络的可靠性安全性评价方法 BP神经网络的输入和输出层的神经元结点数，是由输入和输出向量的维数确定的。这里构造的BP神经网络用来进行FPGA软件可靠性安全性评价，将表1中的50个FPGA软件安全性度量元作为输入参数即网络的影响因子，因此输入层的神经元结点数为50；网络输出为FPGA软件可靠性安全性的评价结果，因此输出层的神经元结点数为1。此外，将隐含层神经元结点数设定为20个。隐含层激活函数选用双曲正切Sigmoid函数tansig，输出层激活函数选用对数Sigmoid函数logsig，网络训练算法选用LM (Levenberg-Marquardt)算法。 设置训练过程中两次显示之间的训练间隔步数为1，训练次数为1000，训练目标误差为1.0 × 10 −5 ，选择50个FPGA软件的度量值作为样本对神经网络进行训练，经过34步迭代训练后，网络达到预先设置的目标误差。网络训练的性能曲线如图3所示。 图3. 网络训练的性能曲线 为了检测训练后神经网络评价的效果，将50个可靠性安全性度量元的值都设置为同一数值，分别为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，并检测神经网络对于FPGA软件可靠性安全性的评价结果和预期评价结果之间的误差，如图4所示。从误差曲线可以看出，神经网络在测试点的误差都很小，说明网络通过训练已经达到了较高的精度。 使用该方法对FPGA进行可靠性安全性评价，得到的评价结果约为0.854。由于BP神经网络创建函数newff对神经网络进行初始化时，所赋予的初始权值和阈值都是随机的，所以每次的训练结果和评价结果都不完全相同。通过对同一FPGA软件的可靠性安全性进行多次训练和评价，发现每次的评价结果都很相近，将10次试验结果进行比对，10次评价结果的平均相对误差仅为1.7%，其中最大相对误差为3.9%，最小相对误差接近于0。在FPGA软件可靠性安全性评价中，这样的误差范围是完全可以接受的。试验结果表明，该评价网络具有较高的稳定性和准确性。 图4. 网络在测试点的误差曲线
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user: 5. 神经网络评价方法和传统权重评价方法对比分析 与传统权重评价方法对比，神经网络评价方法概括起来主要有以下三个方面的特点： 第一，准确性高。传统权重评价方法主观性较强，容错率较低，需要大量倚靠人为干预。基于BP神经网络的FPGA软件可靠性安全性评价方法，通过对已有样本模式的学习，获得了评价专家的知识和经验，以后当需要对FPGA软件可靠性安全性进行评价时，只要给经过训练的BP神经网络输入相应的可靠性安全性度量元数据矩阵，BP神经网络会再现专家的知识与经验，即时做出响应，不需要人为干预，从而可以避免评价过程中的人为失误，评价准确性高。伴随着FPGA软件可靠性安全性度量模型和度量元的不断完善，学习训练样本不断增加，基于BP神经网络的FPGA软件可靠性安全性评价模型的系统误差能够达到任何精度要求，并且能够充分逼近任意复杂的、具有收敛性的非线性函数 [ 6 ] 。同时，该网络系统对噪声数据不敏感，具有很强的容错能力，当网络中部分神经元损坏时，不会对系统的整体性能造成影响，这些都大大提高了神经网络评价方法的准确性。 第二，适应性强。传统权重评价方法难以复用，其模型几乎只能适用在单个场景下。基于BP神经网络的FPGA软件可靠性安全性评价模型并不是固定的、一成不变的，它需要持续的自身改进以提高综合评价效果。当FPGA软件可靠性安全性的训练样本增加时，BP神经网络不但能够记忆原来的数据信息，还能够根据新增样本数据做出适当调整，从而使有关FPGA软件可靠性安全性评价的映射关系能够更好地被描述。利用输入输出模式将FPGA软件可靠性安全性评价的数据信息传递到网络中，通过学习算法筛选出FPGA软件可靠性安全性评价样本数据的信息特征，调整BP神经网络连接权重并保存在整个神经网络中，在多次训练后使神经网络趋于稳定。随着时间的推进和样本数量的增加，神经网络能够根据相关数据的实际变化情况实施动态跟踪评价，使神经网络评价方法具有很强的适应性。 第三，实用性好。传统权重评价方法如专家打分法工序繁多，人力物力消耗大且不易控制管理。BP神经网络具有很强的自我学习能力，使得神经网络评价方法使用起来更加快捷、灵活、方便。使用MATLAB图形用户界面开发的FPGA软件可靠性安全性评价工具能够对神经网络进行训练并输出FPGA软件可靠性安全性评价结果，操作过程简单快捷，从而保证了神经网络评价方法的实用性。
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user: 6. 结论 本论文研究了BP神经网络在FPGA软件可靠性安全性评价中的应用，首先通过计算和试验，确定了网络结构，然后使用大量样本训练该网络，得到了可以用来进行FPGA软件可靠性安全性评价的BP神经网络，该网络精度较高，可以准确地对FPGA软件可靠性安全性进行定量评价。并在MATLAB GUI中进行了FPGA软件可靠性安全性评价工具的开发，从而极大地提高了该评价网络的工作效率。通过将神经网络评价方法和传统权重评价方法进行比较，证明了神经网络评价方法具有更好的准确性、适应性和实用性。
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user: 摘 要 为了研究居民收入的增加是否能支撑房价的上涨，我们采用住房价格比(即住房价格比城市居民家庭年收入)这一指标来进行研究，住房价格收入比是衡量居民住房价格承受能力的重要指标，在这几年工业化城市化快速发展的过程中，对中国房地产业以及房地产价格带来消极的影响，如住房的供求量和需求量严重不协调，住房结构不合理，房价直线增长等。本文通过对房价收入比的统计学研究，对房价收入比的收入进行了修正，引入了广义货币量(M2)这个指标，利用SPSS做M2指数的线性回归分析，对中国2000年到2014年的房价收入比进行调整，从而能够了解真实的房价收入比和中国的房地产实际情况情况，并在此基础上给予相关发展建议。 关键词 :房价收入比，广义货币量，统计学研究 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在我国现阶段，房地产行业作为第三产业，不仅仅是在宏观经济中影响着我国经济的运行，同时在微观经济的层面也影响着我国居民的生活，因此，房地产行业在我国现有经济模式中占据了不可或缺的地位。在房地产行业，我们常用“房价收入比”作为一项重要的指标来衡量房地产行业的房屋价格是否合理，也帮助衡量居民的实际购房能力，同时为政府关于住房政策的调整提供借鉴意义，更是评估一个地区是否存在“房地产泡沫”或“泡沫”程度大小重要的依据 [ 1 ]。 房地产泡沫的出现不是近年才开始的，在上个世纪九十年代，就有一些学者和专家通过研究房地产泡沫的指数，计算得出房地产泡沫的价值，与此同时有学者提出我国部分地区已达到房地产泡沫的边缘。从经济的角度来看，房地产泡沫是经济失衡的产物，产生的原因也是多方面的，如：市场机制不完善、房地产行业发展不够成熟、居民的盲目需求、有些地产商的投机心理还有政府的宏观调控做的不到位等原因，但是引起房地产泡沫的直接原因还是地价飙升。 改革开放这四十年来，中国经济取得了举世瞩目的成绩，由于预期未来的通货膨胀的出现，房地产行业作为实体投资的重要组成部分，更是成为了热门的投资行业，再加上银行的信贷扩张和中国传统文化的影响，更是导致中国房地产价格“高涨”不跌。由于这些原因之间的相互影响，使得房价与它的实际价格不相匹配，也进一步导致房地产泡沫扩张。早在2005年，外国媒体就预测中国的房地产泡沫不久将会破灭。到了2008年又有经济学家对中国的房地产市场唱衰。后来人们又将中国房地产破灭的预期时间调至2014年，在这种声音的带领下，无论事实中国房地产行情是火爆还是冷淡，都有一大批财经媒体紧跟其后，做出“中国楼市泡沫即将破灭”的预测。 虽然传统经济理论表明若房地产泡沫严重，房地产发展将无以为继。可面对看似已经过度膨胀的价格，我国的房地产市场却依然能够保持相对稳定的发展，这也许说明对于房地产的计量方面存在某些偏差，因此本文通过对房价收入比的计算公式进行实证统计研究，试图了解中国真实的房地产价格市场，从一定程度上给予某些方面的修正，论证中国房地产行业的“泡沫”没有破灭的原因，并给予实证方面合理的解释。这一研究有助于国家和居民更好的了解房地产发展真实发展情况，维护房地产业更加健康和有质量的发展，推动我国房地产业在国民经济中的带动作用。
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user: 2. 相关理论概念 2.1. 房价收入比 通常我们为了证实商品房价是否处在合理的范围内，就将运用房价收入比来判定 [ 2 ] ：指的是在居住单元中，中等层次的房价与中等居民家庭的收入情况的比值。 理论公式为： 房 价 收 入 比 = 中 等 层 次 房 价 中 等 居 民 家 庭 收 入 但是，由于中等层次无法被具体量化，因此，中等层次房价这里我们取住宅的平均价格介于新房与二手房之间的加权平均值 [ 3 ]。而中等居民家庭收入，我们取各个收入阶层的加权平均值。这样计算比较均衡，不会导致计算的结果过高也不会过低。综上所述，调整后的房价收入比公式为： 房 价 收 入 比 = 房 价 ( 每 平 米 价 格 × 住 宅 面 积 ) 居 民 年 收 入 ( 不 同 收 入 阶 层 的 加 权 平 均 值 ) 或 房 价 收 入 比 = 每 户 住 房 总 价 每 户 家 庭 年 收 入 (注：每户住房总价 = 人均住房面积 × 每户家庭平均人口数 × 单位面积住宅平均销售价格 家庭年总收入 = 每户家庭平均人口数 × 家庭人均全部年收入。) 2.2. 房价收入比指标的特点 房价收入比能够精准的衡量城镇居民的实际住房购买力，主要存在两方面的特点： 1) 房价收入比在时间和空间上显示出鲜明的差异性。在某个空间范围内，在某段特定时间里，运用房价收入比来评估居民实现购房需求的能力。因为在每个年份、每个地域环境里都会有特殊的因素，比如说劳动生产率水平的高低，资源的好坏及节约浪费情况，居民的消费能力的大小等，再加上房地产使用的土地和房屋在我国属于不动产的性质，综上这些就决定了房地产商品在各个环节中都存在着明显的差异性，从而在销售过程中，其价格也具有时空差异性，同时这种差异性也体现在居民的收入水平上 [ 4 ]。 2) 在不同的地域之间，房价收入比值缺乏良好的可比性。由于国家给不同的地域城市颁发的政策不同，有关住房分配、房地产产业发展、土地使用权限、住房基金类金融政策和货币工资等政策都大不相同，并且各个城市的居民都有独特的消费习惯和消费心理，从而这些因素就在不同的程度上影响了房价收入比值。除此之外，在计算房价收入比时，不容易精确地把握住除市场均价外等价住房的价格，并且有着不同的计算方法，口径也无法有效统一，数据收集的来源也不能确保一致性，这就造成房价收入比值可比性较差的特点。 2.3. 房价收入比对房地产泡沫的影响 我们对房地产市场的泡沫定位为房地产价格由于房地产投机而导致价格偏离市场不断上涨的情况。房价收入比反映了居民家庭对房价的支付能力，比值越高，支付能力就越低，房地产市场蕴含泡沫的可能性就越大或房地产泡沫就越严重。 房地产泡沫(泡沫经济指的是短暂的繁荣之后走向衰落和萧条的过程。)也是属于泡沫经济中的一类。现如今中国房地产市场信息失真非常严重，不同的利益相关者发行的指标差异很大，房地产管理措施不协调，也加剧了房地产泡沫的出现 [ 5 ]。产生的原因是由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离，市场价格脱离了实际使用者的支撑 [ 6 ]。房价收入比，它对衡量一个国家或者地区房地产行业是否存在房地产泡沫，具有非常重要的参考价值，可以通过分析房价收入情况，去了解当代中国房地产是否处在健康良性发展之中，预测我国房地产行业未来的发展走向。以及制定相关有效政策去抑制或者降低风险发生。所以，对应研究房价收入比，对分析房地产泡沫是非常有意义也是很必要的一件事。
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user: 3. 房价收入比的修正 3.1. 广义货币量(M2)的引入 M1是指狭义货币供给量，对应的M2是广义的货币供给量。货币供给量是指在某一时点一个国家流通中的货币量。货币供给成长率如果增加太快，表示民间持有的货币太多。假设在社会上所生产的商品并没有增加，则过多的金钱去购买过少的货物便会引发通货膨胀的危险。中国银行可以通过增加或者减少货币供给量控制货币市场，实现对经济的干预。 货币供给量会影响利率，中央银行可以通过对货币供应量的管理来调节信用贷款供给和利率，从而影响货币需求并使其与货币供给相一致，以进一步影响宏观经济活动水平的经济政策。广义货币量可以影响经济波动，同时由于我国M2增长迅速，对房价产生影响。因此我们选择M2这个指标，对房价收入比公式进行修正。 3.2. 房价收入比公式的修正 本文中对公式的修正就是对房价收入比中的年收入进行对M2指数的加权。于是就可以得出修正后的公式为： 房 价 收 入 比 ∗ = 住 宅 价 格 家 庭 年 收 入 ⋅ k (k为M2指数的年增长) 3.3. 房价收入比公式修正后的计算 在中国统计年鉴中找到2000年到2014年的广义货币量每年的数值，利用SPSS做M2数关于时间的线性回归模型。首先对自变量和因变量做散点图，如图1所示： 图1. M2指数与时间的散点图 如图所示时间与M2指数呈线性关系。 使用SPSS做线性回归分析。得到如下模型拟合结果： 1) 从表1中可以看出：相关系数R = 0.964，调整R方 = 0.929 R方(拟合优度)是回归分析的决定因素，说明自变量和因变量形成的散点与回归曲线的接近程度，数值介于0和1之间，这个数值越大说明回归的越好，也就是散点越集中于回归曲线上，从下表中可以看出这个线性回归模型比较理想。 Table 1 Model summar 模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 0.964 0.929 0.924 0.747176 表1. 模型汇总表 2) 表2是方差分析表。Sig.值是回归分析的显著性系数，Sig.是F值的实际显著性概率P。当Sig. ≤ 0.05的时候，说明回归关系具有统计学意义。 Table 2 Analysis of variance tabl Anova b 模型 平方和 df 均方 F Sig. 回归 残差 总计 95.226 7.258 102.484 1 13 14 95.226 0.558 170.573 0.000 表2. 方差分析表 3) 表3中给出了包含常数项在内的所有系数的检验结果，所以我们从上表中可以得出拟合线性模型： Y = −1166.484 + 0.583t，所以M2指数的年增k = 0.583 因此房价收入比的修正公式为： 房 价 收 入 比 ∗ = 住 房 价 格 居 民 年 收 入 × 0.583 Table 3 Regression coefficient tabl 系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 (常量) t −1166.484 0.583 89.617 0.045 0.964 −13.016 13.060 0.000 0.000 表3. 回归系数表
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user: 4. 修改后的房价收入比实证分析 2000年到2014年中国房价收入比来自上海易居报告。从表4中可以看出中国2000年到2014年的房价收入比区间为[6.6，8.1]，又因为M2指数的年增长k = 0.583，所以我国2000年到2014年的房价收入比可以乘以k值后，房价收入比区间就换算成[3.8478，4.7223]，这样就可以看出中国的房价收入比并没有超过标准区间，也就能解释中国的房地产泡沫没有破灭的原因。 Table 4 China’s price-to-income ratio 2000-201 年份 房价收入比 修改后的房价收入比 2000 6.8 3.9644 2001 6.7 3.9061 2002 6.7 3.9061 2003 6.6 3.8478 2004 7.3 4.2559 2005 7.8 4.5474 2006 7.6 4.4308 2007 8.0 4.664 2008 6.9 4.0227 2009 8.1 4.7223 2010 7.8 4.5474 2011 7.5 4.3725 2012 7.3 4.2559 2013 7.3 4.2559 2014 7.1 4.1393 表4. 2000~2014年中国房价收入比 所以，中国2000到2014年的房价收入比均在合理范围[3，6]之内，并没有超过国际标准，可以合理解释中国房地产市场平稳快速发展的原因。
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user: 5. 小结及相关建议 房地产发展情况不仅关乎国家经济的稳定运行，更对居民的生活有着重要的影响。房价收入比是研究房地产泡沫的一个重要的指标，所以在本文中对房价收入比公式进行了统计研究并给出了相关修正，有利于正确认识和对待房地产业，并对中国房地产的没有出现“泡沫”的现象给予实证分析。就目前来看，中国的房价收入比处于国际正常区间的范围内，我们提出如下建议以确保中国房地产业在未来能保持健康、持续、稳定的发展： 1) 转化地方政府行为机制。在房地产业的调控中，地方政府必须明确自己的地位和职能，要从大局即国家和地方发展入手，有效落实房地产的调控政策，规范房地产业的发展，有效约束自己的谋利动机，抑制房地产业过热现象的出现。 2) 建立多元化的中国房地产的市场体系。当前，中国房地产的一级市场较为集中，二三级的发展较为滞后，完整、完善的房地产分级体系尚未建立。政府应当给予二三级市场发展适当的引导和政策扶持，促进我国房地产市场多级联动发展。 3) 完善二手房交易市场。一方面要提高二手房中介机构的入市门槛更好地解决信息不对称的问题，对于一些实力强、口碑好的经纪公司给予政策扶持；另一方面要加强对二手房市场的监督，规范其操作流程，发挥好二手房市场的积极作用，合理调整房地产业的有效供给。
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user: 摘 要 本文利用系统布置设计理论(Systematic Layout Planning， SLP)对A公司的生产车间设备进行布局设计。对A车间当前的布局进行分析，梳理出当前布局中存在的问题。在进行布局设计时，先确定生产单元，再利用SLP理论对生产单元之间的物流和非物流关系进行分析，得出综合关系。根据分析出的结果，得出两套布局方案。最后使用加权因素分析法对两套方案进行评价，选出较合适的布局方案。分析表明，该方案可以满足车间生产需求，有效的缩短车间内物料搬运路线，降低物流成本。 关键词 :车间布局，系统布置设计(SLP)，加权因素分析 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近几年，我国轨道交通装备制造业进入了高速成长期。轨道交通装备制造企业要想在市场中获得竞争优势，缩短物流时间、降低物流成本是很关键的因素。车间设备布局对生产过程中物料的流动是否流畅，是否能保证生产的顺利进行都起着至关重要的作用。随着生产产品的种类增多和产量增加，轨道交通装备制造企业出现了车间布局不合理等相关问题，影响了企业的生产效益。 1961年，美国缪瑟提出了系统布置设计(SLP)理论，该理论是通过分析设施之间的物流量以及非物流关系来对设施进行布局 [ 1 ] 。SLP方法流传很广，我国在1983年引进SLP之后，很多学者将SLP方法广泛运用在了多种情况的设施规划中。张扬 [ 2 ] 应用SLP方法分析现有车间布局存在的问题，并根据分析结果提出改善方案。通过Flexsim仿真技术对提出的改善方案进行定量分析，对仿真结果进行分析比较，从而得到最终改善方案，进而指导车间布局调整。王鑫、胡春禄 [ 3 ] 运用SLP方法对A医院的门诊部进行设施布局优化设计，设计出了比原有的布局更科学、合理的布局，提高了门诊部就诊效率与患者满意度。刘志海、张丹丹 [ 4 ] 对传统的系统布置设计方法进行改进，以顾客流量为主要物流因素，将动线分析与反馈加入布局规划流程，对超市的布局进行优化。有效的了提高超市运作效率。因此，系统布置设计理论可以运用在多种场景。 本文利用SLP理论，对A公司的生产车间内的设备进行重新布局，使车间内物料的运输更加流畅，提高生产效率。
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user: 2. A公司生产物流现状分析 A公司是一家为轨道车辆生产相关设备并负责维修的制造企业。该企业生产的产品有三大类共几十种，生产方式主要以装配为主，产品的零件一部分通过外购，一部分自己生产，因此，该车间是集加工和装配于一体的车间。 2.1. A公司当前布局情况 根据A公司生产车间的当前布局情况，并且以维修产品的物料流动路线为例，当前的布局如图1所示。 2.2. A公司生产车间设备布局存在的问题 经过分析后发现，由于车间初建时没有充分考虑与别的作业单元之间的联系，出现了在生产活动中物料流动路线迂回交叉的现象，造成物料搬运距离长。根据当前的生产要求，维修产品的需求增加，需要增加维修相关的配套设备。同时，车间缺少质检区域，因此需要增加相应的功能区。其余的功能区根据生产需要也要进行调整。综上所述，需要将车间的设备进行重新布局，对生产物流的现状进行改善。 图1. A公司车间原布局
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user: 3. SLP理论在A公司车间布局的应用 3.1. 基本要素分析 在进行布局设计之前，根据SLP理论先对车间的基本要素进行分析。 1) 产品P：A企业主要生产维修A、B、C三类产品，所以以A、B、C三类产品作为研究对象。 2) 产量Q：以A、B、C三类产品一个月的产量作为数据依据。 3) 生产路线R：车间生产新产品的流程为：机加工，组装，测试，质检，打包。维修产品的生产流程为：入厂检测，拆解，清洗，维修，组装，测试，打包。 4) 辅助服务部门S：车间办公室。 3.2. 作业单元之间物流与非物流关系分析 根据A公司生产需求，需要增加一个产品维修线，质检区，为了给新增加的功能区提供足够的空间，将原材料2区移出车间外。因此，将整个车间划分为以下14个作业单元：办公区、机加工区、A类产品装配区、B类产品装配区、C类产品装配区、产品试验区、拆解区、清洗区、维修区1、维修区2、原材料存储区、质检区、打包区、产品暂存区。 1) 物流关系分析。根据产品的生产流程，物料运输路线以及运输量等信息，得出各作业单元之间的物流强度，依据物流路线比例和承担的物流量的比例将各物流强度划分为5个等级，从高到低分别为A、E、I、O、U。物流强度等级判断标准如表1所示。根据作业单元间的物流强度绘制出物流相关图。各作业单元之间的物流强度如表2所示。物流相关图如图2所示。 Table 1 Logistics strength level judgment standar 物流强度 符号 作业单元对比例 承担物流量比例 绝对重要 A 10% 40% 非常重要 E 20% 30% 重要 I 30% 20% 一般 O 40% 10% 不重要 U 0% 0% 表1. 物流强度等级判断标准 Table 2 Work unit versus logistics intensit 序号 作业对 物流强度(KG) 序号 作业对 物流强度(KG) 1 2-4 2520 14 5-10 88，400 2 2-5 17，520 15 6-7 1100 3 2-6 4800 16 6-8 1100 4 2-12 1128 17 6-10 19200 5 2-10 29，808 18 7-8 80，300 6 3-4 37，800 29 7-11 36，900 7 3-5 87，600 20 7-12 42，300 8 3-6 24，000 21 8-11 31，980 9 3-11 36，900 22 8-12 38，540 10 3-12 42，300 23 9-13 229，700 11 3-13 191，900 24 9-14 229，700 12 4-10 25，200 25 11-10 7380 13 4-13 29，400 26 12-10 8460 表2. 作业单元对物流强度 图2. 作业单元物流相关图 2) 非物流关系分析。判断车间设备布局是否合理，不止要考虑各作业单位之间的物流强度，还要考虑各作业单位之间的特殊要求，比如生产流程是否顺畅，人员的沟通是否方便等非物流因素。对各作业单元之间的非物流因素进行评价，得出作业单位接近程度，并按照从高到低的顺序划分为A、E、I、O、U、X这6个等级，X表示两个作业单元尽量不能靠近。根据实际情况，依据① 工作的连续性；② 方便监督管理；③ 工作噪音；④ 物品搬运安全；⑤ 人员联系五个非物流相关性因素对所有单元之间的接近程度进行评价。绘制非物流相关图如图3所示。 图3. 作业单元非物流相关图 3) 综合关系分析。在布局时要将物流与非物流关系综合考虑。根据A公司的生产情况，需要人员之间的沟通以及信息的传递，但是各作业单位之间的物流关系在生产中要更重要。因此在分析作业单位之间的综合关系时，确定物流关系与非物流关系之间的比值为2:1比较合理。各等级代表分值A：4，E：3，I：2，O：1，U：0，X：−1。根据得出的综合关系分值绘制综合关系相关图如图4所示。 图4. 作业单元综合相关图 3.3. 绘制作业单位位置相关图 根据得出的各作业单元之间的综合物流关系，按照各作业单位综合关系从高到低的顺序依次插入，绘制作业单位位置相关图如图5所示。 图5. 作业单元位置相关图
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user: 4. 方案选择 作业单元位置相关图是一个原始布置图，根据车间内的条件以及成本物料搬运方式等因素进行修正，做出以下两个方案，如图6、图7所示。 图6. 方案一 图7. 方案二 为了从候选的两个方案里选出最适合的方案，需要从多方面对方案进行分析，我们采用加权因素分析法，选择影响车间设备布局的相关因素并赋予不同的权重(1~10)，通过公司的专家们和负责人对两个方案进行评价，评价得分从高到低分为A、E、I、O、U五个等级，等级对应一定的分数(A-4、E-3、I-2、O-1、U-0)，将各因素的得分与权重相乘并相加所得的和为各方案最后的得分。最后将根据车间的情况，选择以下五个因素进行评分。 1) 生产流程顺畅度 2) 物料搬运效率 3) 空间利用率 4) 工作环境安全及舒适 5) 设备的特殊要求 通过专家和负责人打分，两种方案的评价结果如表3所示。 Table 3 Weighted factor analysis resul 因素 权重 方案一 方案二 生产流程顺畅度 9 A E 物料搬运效率 8 E I 空间利用率 7 I A 工作环境安全及舒适 8 E E 设备的特殊要求 6 I I 总得分 110 101 表3. 加权因素分析结果 根据评价的结果，方案一的得分高于方案二，方案一中设备间的通道较宽有利于叉车等搬运工具作业，也有利于车间出入口的设置，与车间本身的条件更加适合，因此选择方案一作为车间新的布局是合理的。新的布局将清洗和拆解作业区与维修区相邻，使原来物料搬运路线交叉迂回的现象得到改善，同时将各装配线放置在检测室周围，减少搬运距离，降低搬运成本。
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user: 5. 总结 公司为了适应市场的变化，要不断的调整产品的品种和产量来满足市场的需求。当生产车间原有的设备布置方案导致生产物流不顺畅或者不能满足生产需求时，为了提高生产效率，物流效率、空间利用率等指标。就需要对生产车间设备的布局进行重新设计。 本文通过用SLP方法，对A公司生产车间进行分析，设计出可行方案，并用因素分析法对方案进行评价，从中选择出合适的布局方案。新的布局添加了新的功能区，满足了车间的需求，同时也让车间内设备的布局更符合生产流程，让原布局中物料搬运路线交叉迂回的现象得到了改善，使得生产物流更加顺畅，物流效率提高，降低物流成本。同时，作业环境也得到了改善。
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user: 摘 要 自天弘增利宝货币基金出现以来，互联网金融快速崛起，余额宝凭借自身收益高、操作便捷、门槛低以及流动性强等显著优势，在互联网金融市场迅速发展，逐渐成为市场上规模最大的货币基金。本文对余额宝的发展现状进行研究，具体分析了余额宝的快速发展会导致国有商业银行增加存款资金成本、减少理财销售业务、冲击基金代销业务、迫使金融产品创新以及削弱国有银行的核心位置，以便在余额宝等互联网金融产品的冲击下，找到国有商业银行未来发展的对策。 关键词 :余额宝，国有商业银行，货币基金 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1994年4月，中国全面引入互联网。2013年5月，蚂蚁金服和天弘基金共同推出余额宝，至此互联网技术与金融业开始结合，形成互联网金融业 [ 1 ] 。互联网金融相比于传统金融，更具便捷性、高效性、流动性等独特优势，这些优势为金融业发展创造了新的增长点。其中余额宝是现阶段互联网金融产品中受众最广、影响最大的货币基金产品，引起社会各界广泛关注。
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user: 2. 余额宝发展现状 1) 余额宝简介 余额宝是天弘增利宝货币市场基金和支付宝一同打造的一款余额增值服务 [ 2 ] 。用户可将支付宝账户余额中的小额流动资金转入余额宝，也就是购买天弘基金公司提供的货币基金。该货币基金主要投资于国债和银行通知存款等收益稳定、安全性高、流动性强的有价证券。当客户需要进行购物或支付宝转账时，可直接将资金赎回至支付宝账户余额中，进行支付。 2) 余额宝特点 ① 收益高 据天天基金网显示， 2018年10月1号，余额宝的7天年化收益率为2.8%，14日年化收益率为2.85%，28日年化收益率为2.96%。虽然从2018年初开始，余额宝的7日年化收益率一直处于下降阶段，在2016年9月11日跌到了最低的2.295%，但是相比于国有商业银行一年定期存款利率1.75%要高很多。具体余额宝7日年化收益率见图1。 ② 门槛低 2018年7月20日晚间，中国银监会就《商业银行理财业务监督管理办法(征求意见稿)》公开征求意见。据银监会公告，公募理财产品面向不特定社会公众公开发行，并将单只公募理财产品的销售起点由目前的5万元降至1万元，私募理财产品面向不超过200名合格投资者非公开发行 1 。从中可以看出国有商业银行已经在降低理财产品门槛，但是余额宝从出现起，就支持1元起购，门槛十分低。 ③ 操作简单 天弘基金公司运用金证公司的技术将天弘增利宝货币市场基金嵌入支付宝中，用户可以通过支付宝账户将钱划转入余额宝中，实现对天弘增利宝货币基金的申购，操作简单。国有商业银行针对第一次购买货币基金的用户，要求其去国有商业银行网点了解货币基金风险，进行风险承受能力测评，步骤繁琐。 图1. 余额宝自2013年~2018年七天年化收益 ④ 流动性强 余额宝采用“T + 0”的赎回模式，即在交易当天办理好价款清算交割手续，让用户不仅可以随时消费支付，还能获得收益，非常灵活便捷，加强客户资金流动性 [ 3 ] 。而且，无论是基金的购买、赎回还是收益的查看，都可直接在网上进行操作，方便快捷。 3) 余额宝规模 据中国基金业协会数据显示，同期国内100多家基金公司管理的资产净值合计为11.06万亿元的4000多只基金，单天弘增利宝一只就达到14.1%。若仅仅比较货币基金，同时期市场上资产净值合计为6.3万亿元的大约350只货币基金，天弘增利宝占比24.76%。单就天弘一家基金公司而言，同期总公司其他的资产净值合计1.71万亿元的84只基金，天弘增利宝占比91.22% 2 。自2013年起，余额宝规模一直处于快速增长阶段，净资产也由开始的2亿元变为2018年3月31日的16，891.85亿元，迅速抢占了货币基金市场份额，具体可以参见图2。 图2. 天弘余额宝货币基金净资产规模变动 4) 目标人群 最初，推出余额宝的目的是将爱好网络购物人群支付宝中的小额流动资金汇集，投放入货币基金中，为客户闲散资金增值。目前，余额宝的目标人群以时尚年轻、熟悉网络消费的人群为主，普遍为拥有一定物质基础和资源积累的相对成熟的消费群体。
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user: 3. 余额宝对国有商业银行的冲击 1) 增加资金成本，降低银行利润 中国银行国际金融研究所研究主管温彬说：“过去三年，居民和企业存款中活期存款的占比从50.23%下降到39.23%，每年平均下降了3个百分点左右。照此下来，每年将会有大约2.5~3万亿元商业银行存款中的活期存款部分投向收益较高的理财产品，保守估计每年商业银行将就此增加1000~2000亿元负债成本，占去年整体银行业的新增加净利润的70%左右 [ 4 ]”。余额宝不仅会导致商业银行活期存款有所下降，而且通过协议存款，将国有商业银行获取资金的成本增加，从定期的1.75%或活期的0.30%到协议存款的5%，减少了国有商业银行的利润。 2) 影响理财销售，减少可得收入 查阅天弘基金和各国有商业银行理财产品网站详情来看，余额宝的七天年化收益率高于中银活期宝，低于中国建设银行的速盈、中国工商银行的现金宝和中国农业银行的快溢宝。余额宝采取“T + 0”赎回模式，其他四大国有银行的类似余额宝的货币基金都是采用“T + 1”赎回模式，即交易完成后，相应的清算交割手续要到下一个营业日完成，具体可参见表1。那些意愿进行投资理财的客户，往往由于余额宝采用“T + 0”赎回模式，资金流动性强，而转向余额宝的理财方式，这会使各国有商业银行的理财产品销售业务开展困难，减少理财产品的销售，从而减少可得收入，对各国有商业银行有不利影响。 Table 1 Comparison of wealth management products and balance treasures of state-owned commercial bank 理财产品 7日年化收益率 赎回模式 起购金额 类型 中银活期宝 3.041% T + 1 1元 货币基金 工银现金宝 4.763% T + 1 1元 货币基金 农行快溢宝 4.019% T + 1 1元 货币基金 建行速盈 4.145% T + 1 100元 货币基金 余额宝 3.9% T + 0 1元 货币基金 表1. 国有商业银行理财产品和余额宝对比 资料来源：天天基金网http://www.1234567.com.cn/。 3) 冲击代销基金，减少业务收入 由于2013年余额宝出现，2013年各国有四大银行的基金资产净值都相比于2012年的基金资产净值有所下降，具体参见表2。中国建设银行等国有商业银行的代销基金业务收入呈现下滑趋势的主要原因是余额宝运用“货币基金允许零费率申购”漏洞，削减了代销手续费，加之余额宝代销基金速度快，吸引部分基金公司与其合作，进而减少各国有商业银行的基金代销业务，减少业务收入 [ 5 ] 。 4) 削弱市场地位，减少垄断利润 我国国有商业银行由于体制和政策因素，长期处于金融中介机构的核心位置，大多数金融业务都被其控制和垄断，其中以中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行为代表的国有商业银行，一直在金融市场中处于垄断地位 [ 2 ] 。但随着余额宝的出现，金融脱媒成为中国金融业未来发展的必然趋势，金融脱媒可以避开商业银行体系，让资金直接在需求方和供给者之间自由流动，冲击国有商业银行的市场地位，减少垄断利润。 Table 2 Net assets of funds with commercial banks from 2012 to 201 时间 中国工商银行 中国农业银行 中国银行 中国建设银行 2012年 23，450 22，713 21，103 24，866 2013年 22，032 21，579 20，054 22，553 2014年 26，804 25，139 24，389 27，884 2015年 41，698 36，939 38，893 43，758 2016年 35，622 31，444 37，427 37，477 表2. 各国有商业银行2012~2016年基金资产净值 资料来源：各国有商业银行官方网站。 5) 促使金融产品创新 2013年之前，各国有商业银行现存的理财产品数量少，种类单一。2013年之后，各国有商业银行理财产品层出不穷。据不完全统计，2014年，中国工商银行在售理财产品有31种，中国建设银行在售理财产品1种，中国农业银行在售理财产品有8种。2016年，中建设银行现存的乾元类理财产品有4种，中国农业银行在售理财产品有5种，中国工商银行有204种。2018年，据各国有商业银行官方网站数据显示，中国工商银行、中国建设银行和中国农业银行的在售理财产品数量快速增加，种类繁多。余额宝的发展，促进各国有商业银行理财产品创新，具体参见表3。 Table 3 The number of wealth management products being sold by state-owned commercial banks from 2013 to 201 时间 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 工商银行 23 31 55 204 337 749 建设银行 0 1 0 4 107 517 农业银行 0 8 9 5 19 60 表3. 国有商业银行2013年~2018年在售理财产品数量 资料来源：各国有商业银行官方网站。
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user: 4. 余额宝对商业银行的启示 1) 积极转变经营理念 当互联网金融业发展成为必然趋势，各国有商业银行在余额宝的出现下，活期存款减少，协议存款增多，削减了银行的主营业务收入，暗示着传统商业银行的经营理念已不能完全适应当今的市场环境，经营理念滞后已成为制约当前各国有商业银行又好又快发展的重要因素。所以，国有商业银行未来第一步就是转变原有观念，形成“客户中心主义”，紧紧围绕客户需求加快流程的创新改进，使有限资源获得最大效益，才能在长期内保持并有效提高银行的市场竞争力 [ 6 ] 。 2) 重视互联网“长尾效应” 余额宝主要运用长尾效应，关注非流行市场中流动存款的客户，将人们手上的流动资金汇集起来，形成巨大资金，再通过协议存款等方式获得高收益。面对余额宝类货币市场基金快速发展的现状，各国有商业银行急需改变传统垄断思维模式，积极响应市场需求，关注非流行市场，提升活期存款价值，满足客户差异化的少量的需求，为客户量身打造个性化业务，提高银行服务水平 [ 2 ] 。 3) 注意防范风险升级 国有商业银行处于金融业的中心地位，掌握大量客户数据，对客户信息的管理不当从而造成客户信用数据遗失、破坏甚至泄露，各银行将面临巨大信用危机。所以，国有商业银行进行金融产品创新时，需要注意互联网信息安全、政府政策指向、技术平台完善，更要注意防范内在和外在风险，以及伴随而来的风险升级，从而提高自身在经济全球化下的竞争实力 [ 7 ] 。
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user: 5. 小结 总而言之，互联网金融产品的快速发展是世界经济发展的必然现象，是时代发展的趋势。其中余额宝是现阶段互联网金融产品中影响最大，受众最广的货币基金。余额宝的快速发展，使国有商业银行的资金成本提高，理财产品销售和基金代销业务下滑，市场地位逐渐削弱，给中国的国有商业银行带来很大冲击。所以，国有商业银行急需创新金融产品、积极转变经营理念、重视互联网的“长尾效应”以及注意防范风险升级，从而实现国有商业银行的稳健发展，更好的服务中国经济。
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user: 摘 要 山东矿产资源丰富，开采历史悠久，开发强度较大。矿产资源的开发在保障了经济社会高速发展对矿产资源需求的同时，也引发了较多的矿山地质环境问题。本文在分析山东矿山地质环境现状、环境问题类型、分布及存在问题的基础上，认为山东主要的矿山地质环境问题有：露天开采造成的山体破损和采坑、地下开采造成的采空塌陷和废弃工业用地及固体废弃物堆放等，转产、破产、政策性关闭、闭坑等矿山也遗留了大量矿山地质环境问题。这些矿山地质环境问题具有相互继承性、区域分布的差异性和环境效应的双重性等特点，导致矿山地质环境问题历史欠账大，治理任务艰巨。据此对矿山地质环境的形成原因进行了研究，山东省矿山地质环境问题保护形势总体向好，矿山地质环境问题增量将得到有效控制、增速将大幅降低、分布范围大幅缩减，历史遗留矿山地质环境问题存量将会逐步减少，并提出了治理矿山地质环境问题的对策和建议。 关键词 :矿山地质环境，现状，环境问题类型，对策建议，山东省 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 山东省是矿产资源大省，勘查强度较大，开采历史悠久。截至2017年底，已发现各类矿产148种，查明资源储量的矿产有85种、矿产地2775处 [ 1 ] 。在全国排名第1位的矿产有金矿、金刚石，第2位的有菱镁矿、钛铁矿，第3位的有石英砂岩、建筑用大理岩、耐火粘土等。保有资源储量占全国10%以上的矿产有石油、岩金、自然硫、电气石、石膏等21种。重要矿产累计查明资源量：岩金金属量4321吨、煤332亿吨、铁矿石量65亿吨、石油47亿吨，非金属矿产资源储量巨大。2017年山东省共有各类矿山1859个(图1)，开发利用矿产65种，年开采矿石总量(原矿量) 39，624.49万吨(图2)，天然气52，200万立方米，其中非油气矿产总量37，284.49万吨 [ 1 ] [ 2 ] 。查明矿产资源为我省经济社会发展提供了重要的物质基础和矿物原料，矿产资源的开发在保障经济社会高速发展对矿产资源需求的同时，也引发了较多的矿山地质环境问题，影响了矿区人居生产生活环境 [ 2 ] [ 3 ] 。多年来，矿业经济的不断发展和矿产资源开发规模以及开发强度的日益增大，导致了各类矿山地质环境问题的发生，尤其是煤、铁等矿山采空塌陷、岩溶塌陷、地裂缝、土地资源破坏等已成为影响和阻碍我省生态省建设的主要因素之一 [ 4 ] [ 5 ] 。本文在对山东省矿山地质环境现状、存在问题分析研究的基础上，提出了矿山地质环境治理的对策建议。 图1. 山东5年来矿山总数变动情况 图2. 山东5年来矿山矿石产量情况