DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 随着信息技术迅速发展和在线服务的普及，人们能够快速获取大量信息，这也使得人们从信息匮乏的时代跨进了“信息过载”的时代。数据的“爆炸式”增长，为人类记忆和处理信息的能力带来了极大的挑战，大量冗余信息严重干扰对有用信息的提取和利用，增加信息处理的成本。个性化和智能化的代理、搜索引擎和推荐系统是被大家广泛使用的克服信息过载的主要工具或技术 [ 1 ]。然而，与返回与用户查询匹配的相关结果的搜索引擎或检索系统不同，推荐系统根据用户的需求和偏好提供个性化的推荐。 推荐系统通过分析用户的特点、项目(被推荐物品或服务的统称)的特征、用户的历史行为、以及其他一些辅助信息，主动为用户推荐满足他们兴趣和需求的项目，属于主动式提供服务 [ 2 ]。推荐系统不仅可以根据用户的偏好推荐与用户偏好相似的项目，甚至可以在没有用户偏好的情况下，帮助用户发现他们感兴趣的新内容。推荐系统作为解决信息过载的有效方法，已成为学术界和工业界的关注热点，并在很多领域发挥着重要作用，如：电子商务、电影和视频、音乐、社交网络、阅读、广告、基于位置的服务、新闻和个性化邮件等。 在推荐系统中，典型的推荐问题主要有两种：评分预测和Top-N推荐。评分预测一直是推荐系统研究的热点，是指根据用户对项目的历史评分，学习用户的兴趣模型，预测用户对未评分项目的打分；而Top-N推荐通常更符合实际的应用需求，是指提供用户可能喜欢的前N个项目的有序列表。基于以上推荐问题，学术界和工业界提出了很多推荐理论和技术。经典的推荐算法主要分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和混合推荐算法 [ 3 ]。
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user: 2. 推荐系统存在的问题 目前，很多推荐系统中都综合集成了各种的推荐方法和技术，虽然能提升推荐效果，但仍然面临着很多挑战，其中，冷启动问题、数据稀疏问题和用户兴趣漂移问题是推荐系统面临的三大难题。冷启动问题是指针对新用户、新项目或新系统没有历史评分数据的推荐问题；数据稀疏问题是指在海量的用户和项目信息中评价数据集的稀疏问题；用户兴趣漂移问题是指用户的兴趣随着时间、地点甚至是人物的变化而变化，如何建模用户的兴趣问题也是推荐系统面临的一大难题。 2.1. 冷启动问题 推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就成为推荐系统的重要组成部分和先决条件。当推荐系统积累数据量过少时，如何设计个性化推荐系统且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题，这也是推荐系统面临的一大难题。 冷启动主要分为三类： (1) 用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐的问题，新用户刚使用网站的时候，系统并没有他的行为数据。 (2) 项目冷启动：解决如何将新的项目推荐给可能对它感兴趣的用户。 (3) 系统冷启动：如何在新开发网站设计个性化推荐系统，此时网站上用户很少，用户行为也少，只有一些商品的信息。 2.2. 数据稀疏问题 现在推荐系统处理的数据规模越来越大，用户和物品数目动辄百千万计，用户项目评分矩阵是高维稀疏的，且两个用户之间选择的重叠也会非常少，则传统的基于相似度计算的算法和基于关联分析的算法效果都不会太好。因此评价数据集的稀疏度非常必要。如果以用户–项目评分矩阵中已评分数据量占评分总量的比例来衡量系统的稀疏性，稀疏度越小，传统算法的精度越低。 比如，目前最大规模的电子商务平台淘宝网，其用户和商品数量都非常庞大。截至2014年底，淘宝网拥有注册用户近5亿，日活跃用户超1.2亿，在线商品数量达到10亿，假如要用基于用户–项目评分矩阵的协同过滤算法，那么用户–项目评分矩阵的大小是1.2亿 × 10亿。而平均每个用户的商品浏览数量可能不超过20，那么在用户–项目评分矩阵中，只有1.2亿 × 20的输入是有值的，稀疏的度达到20/10亿 = 2.0e−8，远远小于百万分之一。在这个规模下，任意两个用户的浏览的商品交集都非常非常小，计算得到的相似度往往近似为0，那么传统的基于相似度计算的过滤算法将得不到理想的效果。因此，数据稀疏性问题也是过滤算法面临的一大挑战，一般来说，数据规模越大，数据稀疏性会越大，而能够处理稀疏数据的算法将会有更好的应用。 2.3. 用户兴趣漂移问题 随着时间的推移，用户的工作生活会不断变化，用户的兴趣爱好也会发生改变，将导致推荐的准确度逐渐下降，这就是用户兴趣漂移问题，这一问题给推荐系统同样带来了很大的挑战。在信息过载和快速迭代的时代，能够有效地识别出用户所发生的兴趣变化对于推荐系统来说非常重要，而未考虑兴趣漂移的推荐系统将会逐渐失去竞争力。 引起用户兴趣变化的主要原因：(1) 随着科学技术的进步和信息量的不断增长，用户会接触到新的领域信息，兴趣可能会变化到不同的领域。(2) 用户由于年龄增长或受到实际生活中不同情况的影响，用户的自身原有的兴趣和关注点会发生改变。(3) 用户兴趣受新闻事件或项目流行度的影响，会随时间、节日和人物的变化而变化。
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user: 3. 推荐算法分类 根据推荐方式的不同，传统的推荐算法主要分为三类：基于内容的推荐算法(Content-Based， CB)、协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering， CF)和混合推荐算法。其中，协同过滤算法又可分为基于记忆的协同过滤算法(memory-based)和基于模型的协同过滤算法(model-based)。基于记忆的协同过滤算法包括基于用户的协同过滤算法(User-based Collaborative Filtering， UserCF) [ 4 ] 和基于项目的协同过滤算法(Item-based Collaborative Filtering， ItemCF) [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]；基于模型的协同过滤算法包括基于聚类模型的(Clustering Model， CM) [ 8 ] [ 9 ]、基于贝叶斯模型的(Bayesian Model， BM) [ 10 ]、基于概率模型的(Probabilistic Model， PM) [ 11 ] [ 12 ]、基于最大熵模型的(Maximum Entropy Model， MEM) [ 13 ] 和基于矩阵分解的(Matrix Factorization， MF) [ 14 ] [ 15 ] 等协同过滤算法。混合推荐技术主要分为：加权型(Weighted)、切换型(Switching)、交叉型(Mixed)、特征组合型(Feature combination)、瀑布型(Cascade)、特征增强型(Feature augmentation)、元层次型(Meta-level) [ 16 ]。除了这些经典的推荐算法，还有一些特定的推荐技术，包括基于知识的(Knowledge-Based， KB) [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]、基于上下文感知的(Context-Aware， CA) [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]、基于信任感知的(Trust-Aware， TA) [ 26 ] [ 27 ]、基于模糊的(Fuzzy-Based， FB) [ 28 ]、基于社交网络的(Social network-Based， SB) [ 29 ]、基于群组的(Group-Based， GB) [ 30 ] [ 31 ] 和基于深度学习的技术(Deep Learning-Based， DLB) [ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ] 等推荐每种方法都有其优点和局限性。推荐算法的具体分类如图1所示。 图1. 推荐算法分类
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user: 5. 推荐系统研究热点和趋势 5.1. 深度学习与现有推荐算法的结合 近年来，随着以深度学习为核心的认知智能技术快速兴起和发展，对深度学习的研究取得爆炸式的增长，深度学习已在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了突破性的进展和丰富的成果，深度学习在推荐任务中的应用也受到国际学术界和工业界越来越多的关注。推荐系统国际会议(ACM RecSys)自2016年起定期举办基于深度学习的推荐系统研讨会，国内外许多大学和研究机构也对基于深度学习的推荐系统开展了广泛研究。深度学习给推荐体系结构带来了革命性的变化，为提高推荐者的性能带来了更多的机会。基于深度学习的推荐系统克服了传统模型的局限性，实现了高质量推荐，受到了人们的广泛关注。 5.2. 基于强化学习的推荐 大多数推荐模型都将推荐过程看作静态过程，这使得捕获用户的时间意图和及时响应变得困难。近年来，强化学习在个性化推荐方面开始受到关注 [ 42 ] - [ 47 ]。强化学习主要采用试错法，有两个关键概念探索和利用。探索就是把不确定用户喜不喜欢的商品推荐给用户，来探索用户到底喜欢什么；利用就是从用户已知的用户喜欢的东西里找到用户最喜欢的。文献 [ 46 ] 提出了一种基于强化学习的新闻推荐系统，解决以下三个挑战：(1) 新闻内容和用户偏好的动态变化；(2) 纳入用户的退货单(服务)；(3) 增加推荐的多样性。Choi等人 [ 47 ] 提出用RL和双聚类方法解决冷启动问题。强化学习技术，在实际应用中已显示出了优越的推荐性能，尤其是强化学习与深度学习结合的深度强化学习定会在推荐系统领域取得广泛的关注，成为一个新的研究热点。 5.3. 融合注意力机制的推荐 近年来，由于受深度学习研究的影响，注意力机制得到了广泛应用和更深入研究，如在图像处理、语音识别、视频识别、自然语言处理等领域都取得了很好的效果 [ 48 ] [ 49 ] [ 50 ]。在推荐系统领域也取得了不少成果，文献 [ 51 ] 从不同角度将注意力机制应用在电影推荐系统中，学习用户的行为偏好，提高推荐精度。文献 [ 52 ] 利用双层注意力机制分别构建用户特征网络和项目特征网络，预测特定用户可能给出的项目评分；文献 [ 53 ] 考虑用户行为的异构性，通过自我注意对行为之间产生影响，构建基于注意力机制的用户行为模型。可见注意力机制在推荐系统中的应用研究已成为一个热点。 5.4. 推荐结果的可解释性 推荐结果的可解释性是指在为用户提供推荐的同时，给出推荐的理由。推荐系统的目的是为用户推荐其可能会感兴趣的项目，然后通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。要想达到这个目的就需要让用户信任推荐系统，只有信任了，用户才会经常使用推荐系统。那么如何让用户信任呢？一种比较好的方法是为用户推荐项目的同时给用户提供推荐的理由，向用户解释清楚是基于什么原因给他推荐的。因此，最近几年越来越多的推荐算法开始注重推荐结果的可解释性，希望能与用户产生沟通交流，直接增强用户体验，间接地增强推荐效果 [ 54 ] [ 55 ] [ 56 ]。 学者们已在该领域做了大量工作 [ 57 ] [ 58 ]。文献 [ 57 ] 从用户评论中提取项目细粒度的个性化特征，提出了一个用于可解释推荐任务的多任务学习方法。文献 [ 58 ] 提出了利用结合知识库的记忆网络来增强推荐系统的特征捕获能力与解释性，解决序列化推荐系统不具有解释性，且无法获取用户细粒度特征的不足。 5.5. 推荐结果的多样性和公平性 对于推荐系统来说，推荐准确率是评价推荐质量最重要的指标，并且在Netflix Prize大赛中，推荐准确率是作为评价算法优劣的唯一标准 [ 59 ]。但是，如果只考虑推荐的准确性，很容易陷入一个单一类别的局部最优解，造成用户兴趣的同质性。为了给用户带来更好的体验，获得更好的用户满意度，推荐结果的多样性、新颖性和公平性受到研究人员的重视。推荐结果的多样性能够向用户推荐彼此相似度低的项目，从而开阔用户的视野，发散用户的兴趣 [ 60 ]，能更好地发现具有“新颖性”的项目 [ 61 ]，并增加冷门项目被推荐的机会。文献 [ 62 ] [ 63 ] [ 64 ] [ 65 ] 也分别提出了不同的方法来提高推荐结果的多样性和公平性。如何在保证推荐准确率的前提下，有效提高推荐多样性已成为推荐系统研究的热点问题。
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user: 6. 结论 推荐系统作为大数据时代信息过载解决的有效手段，受到学术界和工业界的极大关注。本文总结了推荐系统面临的三大挑战，对目前的推荐算法进行了分类，介绍了几类经典的推荐算法，并对推荐系统未来的研究热点做了总结和预测。虽然现有的工作已经为深入地开展推荐系统研究奠定了坚实的基础，仍然还有很多问题没有彻底解决，且这些问题对该领域的发展至关重要。除了本文总结的三大挑战，还有系统的可扩展性、系统的脆弱性、大数据处理与增量计算等。并且随着用户对推荐系统的要求不断提高，个性化推荐系统也需要更加的精确化、智能化和人性化。
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user: 摘 要 杆塔基础是架空输电线路的重要组成部分，主要承受上拔、下压和水平荷载，其中抗拔荷载是评价杆塔基础承载性能的主要因素，因此开展了分层地基中杆塔基础抗拔承载性能的现场试验研究。本文根据3个掏挖基础的基顶上拔荷载位移曲线和基础周围土体裂缝的开展，分析了黏土–粉土地基掏挖基础基顶荷载位移曲线特性、极限承载力取值和地基破坏模式。结果表明：基础的荷载位移曲线为缓变型，基础埋深增大，其抵抗变形的能力越强；掏挖基础极限承载力及其对应位移的取值方法按大小排序为L 1 -L 2 法 > 规范法 > 双直线交点法 > 初始直线斜率法，其中规范法最适合掏挖基础的极限承载力取值；随着基础埋深增加，基础地表宏观裂缝的影响范围先减小后趋于稳定，剖面宏观裂缝的延伸深度逐渐减小，基础的破坏模式为整体破坏。 关键词 :黏土–粉土地基，掏挖基础，承载特性，极限承载力，破坏模式 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 杆塔基础是架空输电线路的重要组成部分，掏挖基础是一种应用广泛的杆塔基础类型，其主要承受上拔、下压和水平荷载，其中抗拔荷载是评价掏挖基础承载性能的主要因素，因此开展了对分层地基中掏挖基础抗拔承载性能试验研究。掏挖基础是利用机械或人工在天然土中直接挖(钻)成所需要的基坑，将钢筋骨架和混凝土直接浇注于基坑内而成的基础。掏挖基础可以充分发挥原状土地基承载性能，弃土弃渣少，水土流失量较少，对环境影响破坏小，因此被广泛用于高压输电线路中。 近年来，国外学者通过数值模拟、模型试验和真型试验方法，对掏挖基础的抗拔承载力进行了大量的研究 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。在国内，崔强 [ 5 ] 以黄土地基中9个掏挖基础为研究对象，揭示了掏挖基础与其周围土体在抗拔承载特性方面的差异。文献 [ 6 ] [ 7 ] 对掏挖基础在上拔力和水平力共同作用下的承载性能进行了研究。刘文白 [ 8 ] 通过原型试验，对掏挖基础的破坏机理进行了研究。鲁先龙 [ 9 ] 在大量的戈壁地基掏挖基础现场试验基础上，采用归一化荷载–位移双曲线模型对试验结果进行拟合，得到了较好的拟合结果。但是以上研究均以单一土层为研究对象，对分层地基中掏挖基础研究较少。本文根据掏挖基础现场抗拔试验，分析了粘土–粉土地基中掏挖基础的基顶荷载位移曲线特性、极限承载力、基础周围土体的破坏。
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user: 2. 试验方案 2.1. 场地概况 本次实验场地位于北京市房山区。该场地属于平原地貌类型，基础影响深度范围内为第四纪冲洪积层，主要由粉土、黏土组成，具有成层分布特点。场地土体黏聚力、内摩擦角、天然重度、含水率和塑性指数，见表1。 Table 1 Physical and mechanical properties of soil at the test sit 土层 深度范围/m 黏聚力/kPa 内摩擦角/(˚) 天然重/(kN/m 3 ) 含水率/% 塑性指数I p 黏土 0~2 90 34.8 18.23 13.4 11 粉土 2~ 6 26.9 34 15.13 9.9 8.5 黏土 >6 90 34.8 18.23 13.4 11 表1. 试验场地土的物理力学性质 注：确定塑性指数I p 时，液限以76 g瓦氏圆锥仪入土10 mm为准。 2.2. 试验基础设计 试验基础结构见图1，基础尺寸见表2。图中H为掏挖基础立柱高度，h为掏挖基础扩底高度，t为扩大端圆台高度，d为立柱直径，D为扩大端直径。通常定义基础抗拔深度(H + h)与底板直径(D)的比值为深径比，记为λ。 图1. 掏挖基础结构 Table 2 Dimensions of foundation 基础编号 D/m d/m H/m h/m t/m λ T1 2 0.8 3.4 0.6 0.2 2 T2 2 0.8 5.4 0.6 0.2 3 T3 2 0.8 7.4 0.6 0.2 4 表2. 基础尺寸 2.3. 加载系统及加载方法 根据试验基础的预估极限承载力和基顶位移大小等因素，设计了上拔试验加载系统，如图2所示。 图2. 试验加载系统 试验加载方式采用慢速维持荷载法 [ 10 ] 。试验基础分级加载，取基础预测极限荷载值的1/10作为第一级荷载值及各级荷载的增量。第一次加载为2级，之后按载荷增量逐级加载，直至基础完全破坏。
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user: 3. 试验结果与分析 3.1. 基础荷载位移特性 在上拔荷载作用下，黏土–粉土地基掏挖基础的基顶荷载–位移曲线形态相似，为缓变型，见图3。整个加载过程可划分为3个时期。 1) 加载初期，掏挖基础立柱段的侧摩阻力发挥主要作用，随着荷载增加，侧摩阻力沿着立柱逐渐向下发展；在立柱段摩阻力未完全发挥时，扩大端通过压缩上部土体开始发挥作用，此时的地基土体主要发生弹性变形。在该阶段，基顶荷载位移曲线近似呈线性，荷载随基顶位移增大而迅速增大，在整个加载过程中该阶段的荷载增速最快。 2) 加载中期，上拔荷载主要由立柱段侧摩阻力、扩大头段阻力和基础自重组成，地基土体变形增大，大都处于弹塑性状态。在该阶段，荷载位移曲线变缓，呈非线性变化，荷载增速逐渐减小。 3) 加载后期，地基土体变形急速增大，大部分土体处于塑性状态。该阶段，荷载位移曲线近似成一条直线，随着位移进一步增加，荷载增速快速减小，此时基础达到极限破坏状态。 由图3可以看出，在基顶荷载较小时，T1、T2和T3的基顶荷载位移曲线基本一致，位移排序为T1 > T2 > T3，但相差不大。随着荷载增加，荷载位移曲线出现明显差别，T1、T2、T3的基顶位移依次减小，位移差值呈增大趋势。由此可见，黏土–粉土地基中掏挖基础的埋深越大，其抵抗变形的能力越强。 3.2. 极限承载力 试验桩的Q-S曲线为缓变型，分别采用初始直线斜率法、双直线交点法、L 1 -L 2 法 [ 11 ] 和规范法 [ 12 ] 来确定桩的极限抗拔承载力。表3为不同方法所确定的极限抗拔承载力及其对应的位移。 图3. 基顶荷载位移–曲线 Table 3 Ultimate bearing capacity and displacement of foundation 基础编号 取值方法 极限承载力/kN 基顶上拔位移/mm T1 初始直线斜率法 1112.5 5.2 双直线交点法 1494 17.84 规范法 1600 25 L 1 -L 2 1851 47.98 T2 初始直线斜率法 1267.6 5.3 双直线交点法 1756.9 22 规范法 1800 25 L 1 -L 2 2170 57.64 T3 初始直线斜率法 1950.1 5.4 双直线交点法 2680.4 26.5 规范法 2651 25 L 1 -L 2 2971 50.3 表3. 基础极限承载力及其对应位移 记初始直线法得到的极限承载力值及其对应的位移为T STU 和s stu ；记双直线交点法取得的极限承载力值及其对应的位移为T TIU 和s TIU ；记规范法取得极限承载力值及其位移为T G 和s g ；记L 1 -L 2 法取得的极限承载力值及其对应的位移为T L2 和s L2 。为了方便比较，将不同的取值方法得到的极限承载力值与L 1 -L 2 法取得的极限承载力值相比 [ 13 ] 。表4给出了承载力比值结果及位移分析结果。通过表4可以发现：按极限承载力取值大小对4种取值方法进行排序，L 1 -L 2 法 > 规范法 > 直线交点法 > 初始直线斜率法；位移大小排序与极限承载力排序相同。 L 1 -L 2 法的位移过大，超过多数建筑物可允许的变形量，且通过现场观察发现，地表明显隆起且裂缝开展较多，地基土体破坏明显，土体进入塑性破坏状态；初始直线斜率法的位移过小，通过现场观测发现当基顶位移在5.3 mm左右时，地表无明显隆起和裂缝，基础无破坏现象，地基土体发生弹性变形，此时地基的承载能力没有充分发挥。双直线交点法和规范法的取值大小近似，地基及基础变形无明显区别，地基土体处在弹塑性状态。通过表4可以法现，规范法的标准差及变异系数明显小于双直线交点法，这表明规范法的取值更加稳定可靠。综上，规范法较适合黏土–粉土地基掏挖扩底基础的极限承载力确定。 Table 4 The ratio of the ultimate bearing capacity to the TL2 and the displacement of foundation 项目名称 T STU /T L2 T TIU /T L2 T G /T L2 s stu /mm s TIU /mm s g /mm s L2 /mm 最大值(Max) 0.66 0.81 0.89 5.4 26.5 24.8 57.64 最小值(min) 0.58 0.9 0.83 5.3 17.84 20.29 47.98 均值(mean) 0.61 0.84 0.86 5.3 22.11 22.83 51.97 标准差(S.D) 0.03 0.04 0.03 0.08 3.54 1.88 4.12 变异系数(COV) 5.03 5.3 2.98 1.54 16 8.26 7.92 表4. 试验基础极限承载力与TL2的比值及位移分析结果 图4是不同方法取得的上拔极限荷载与深径比关系曲线。图中曲线形态相似，呈非线性增加关系，随着桩的深径比增加，曲线斜率增大，即极限承载力增速变大。采用规范法取值，掏挖基础深径比由2增加到3，桩的极限承载力增加了12%，深径比由3增加到4，桩的极限承载力增大了47%。T1、T2基础埋置在相同的土层中，随着基础立柱长度的增加，T3基础的扩大端延伸到土层性质较好的黏性土中，所以出现基础埋深增加相同而极限承载力增幅却明显增大的现象，即出现图3和图4中的曲线关系。掏挖基础的极限承载力由基础自重、桩侧摩阻力和扩大端阻力组成，其中扩大端提供的抗拔阻力在掏挖基础的极限承载力中占比较高，而扩大端提供的抗拔阻力由其周围土体对其反作用力提供，因此扩大端所处土层的性质对基础的极限承载力影响显著。 图4. 荷载–深径比关系曲线 3.3. 破坏模式 通过土体开挖的方式获得桩周土体裂缝，开挖至宏观裂缝消失深度，见图5。 图5. 桩周土体剖面图 图6. 地表裂缝图 对于掏挖基础上拔破坏，基础周围土体裂缝自扩大端向地表开展，最终开展到地表(图6)且在基础周围土体中形成细小裂缝和宏观裂缝。宏观裂缝清晰、肉眼明显可见且连续性较好，见图5；微观裂缝细小、不明显可见且无连续性。 在掏挖基础上拔过程中会出现大量的微观裂缝。现场观察发现，剖面宏观裂缝两侧均发现细小的微观裂缝。因此可推断出本次实验的宏观裂缝并不是地基破坏的边界。 在上拔过程中，通过对地表宏观裂缝观察发现：裂缝在弹塑性阶段开始出现，自桩土交界面向外出现放射状径向裂缝并缓慢向外延伸；当径向裂缝延伸到一定程度时，在相邻径向裂缝的末端之间出现裂缝，将径向裂缝相互连接，最终在地表形成围绕基础的环状裂缝，地基破坏，见图6。综上，可将掏挖扩底基础的地表裂缝发展过程划分为无裂缝阶段、放射状裂缝开展阶段和环状裂缝开展阶段。 图7为T1、T2、T3桩周上部土体宏观裂缝剖面图。自地表沿着裂缝向下开挖发现：地表裂缝向着桩身的方向，斜向下延伸，最后相交于桩身等直径段，见图5。T1、T2、T3基础的地表环状裂缝半径分别为2.36 m、1.66 m、1.68 m。据此可以发现：在黏土–粉土地基中，随着深径比的增加，地表宏观裂缝的影响范围先减小后趋于稳定。T1、T2、T3裂缝自地表向下延伸深度分别是2.75 m、1.63 m、1.25 m。据此可以发现：在黏土–粉土地基中，随着深径比的增加，剖面宏观裂缝延伸深度逐渐减小。 掏挖基础的上拔破坏模式可分为整体破坏模式 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 和局部破坏模式 [ 17 ] 。综上，通过基础周围上部土体裂缝和已有研究成果，可推测出黏土–粉土地基掏挖基础的上拔破坏模式为整体破坏。 图7. 桩周土体裂缝
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user: 4. 结论 1) 黏土–粉土地基掏挖基础的上拔荷载位移曲线为缓变型，且埋深对荷载位移曲线类型无影响。基础埋深越大，其抵抗变形的能力越强。 2) 在黏土–粉土地基中，按极限承载力取值的大小对几种方法进行排序，L 1 -L 2 法 > 规范法 > 双直线交点法 > 初始直线斜率法。位移排序与极限承载力一致。规范法较适合黏土–粉土地基掏底基础的极限承载力取值。 3) 随着埋深增加，黏土–粉土地基扩底基础地表宏观裂缝的影响范围先减小后趋于稳定，剖面宏观裂缝延伸深度逐渐减小。黏土–粉土地基中掏挖基础的上拔破坏模式为整体破坏。 上述结论是基于黏土–粉土地基中开展原型试验而获得，对于其它地质土体条件，还需进一步的研究。
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user: 摘 要 由于预应力箱梁底板受到高温作用，箱梁底面温度急剧上升并向箱室内部传导，而混凝土本身由于受沙、石、配合比等多种因素的影响的不均匀性，从而传热导致混凝土内部温度场分布不均匀，最终各材料的力学性能在不同的延火时间下出现差异。本文通过有限元软件ANSYS对混凝土、普通钢筋、预应力钢束在箱梁底板延火10 min、20 min、30 min、60 min、90 min、120 min时的温度场进行分析。最终得出随着延火时间的增加，混凝土底板出现温度分层现象，高温层厚度随距受火面由近到远逐层递减。根据预应力钢束和普通钢筋的温度随受火时间的变化，总结出不同时间的温度场变化情况及分布规律。 关键词 :有限元，温度场，热传导 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着科技的发展，桥梁的结构形式越来越多变，桥梁的跨径也越来越大，同时，桥上车辆装载量也不断在刷新记录，这不仅要求桥梁跨径不断变大的同时，更要求其具有更大承载能力。桥梁发展过程中，结构简单、受力明确的桥梁更加得到广泛的应用，然而桥梁事故也层出不穷，严重威胁人们的生命安全，给国家造成巨大经济损失。其中桥梁火灾更是无法预测，据统计在桥梁事故中，桥梁火灾事故占据2.9% [ 1 ] ，火灾后桥梁的灾后评估工作极其重要，对烧损程度的正确认识及剩余承载力 [ 2 ] 的把握是减小经济损失和防止二次事故发生的关键所在。因对实桥进行受火试验分析成本高昂，软件仿真分析不仅很好解决这个问题，分析结果具有很大的参考价值 [ 3 ] 。
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user: 2. 材料的热工程参数及温升曲线 2.1. 材料的热工程参数 混凝土的导热系数 λ c 是在稳定热条件下，在单位厚度材料两侧表面温差为1度时，单位时间内通过单位面积的热量，本文通过表达式(1)选取混凝土的热传导系数 [ 4 ] 。 λ c = { 1.355 20 ˚ C ≤ T ≤ 293 ˚ C 1.7162 − 0.001241 T T > 293 ˚ C (1) 式中， λ c 式——温度场中混凝土的热传导系数。 T为混凝土温度。 混凝土高温下比热容随温度变化表达式(2) c = 840 + 494 × ( T 10 ) (2) 高温下钢材的热传导系数随温度变化表达式(3) λ s = { 48 − 0.022 T 0 ˚ C ≤ T ≤ 900 ˚ C 28.2 T > 900 ˚ C (3) 高温下钢材比热容随温度变化表达式(4) C s = 38 × 10 − 5 T 2 + 20 × 10 − 2 T + 470 (4) 2.2. 升温曲线的选取 火灾下预应力混凝土箱梁底面的温度变化受多种因素的影响，其中有燃烧物的性质、数量、通风条件、受火时间等综合因素的影响。因此想要准确模拟结构受火是极为困难的。国内外学者在研究结构抗火时提出了很多温度–时间曲线，即升温模式曲线，主要有国际升温曲线ISO-834，HCM，HC，ASTM-E119 [ 5 ] 等，各升温曲线介绍如下； 标准升温曲线ISO-834公式： T = 345 lg ( 8 t + 1 ) + T 0 式中T为任意时间延火温度； T 0 为初始温度；t为延火时间。 ASTM-E119升温曲线公式： T = 750 [ 1 − e ( − 3.79553 t 60 ) ] + 170.1 t 60 + T 0 T = 1166 − 532 e − 0.01 t + 186 e − 0.05 t − 820 e − 0.2 t + T 0 式中符号的意义同前。 HC升温曲线表达式： T = 1080 ( 1 − 0.325 e − t 6 − 0.675 e − 2.5 t ) + T 0 式中符号的意义同前。 HCM升温曲线表达式如下； T = 1296 ( 1 − 0.325 e − t 6 − 0.675 e − 2.5 t ) + T 0 各温升曲线比较见图1： 图1. 温升曲线比较 图1为温升曲线比较图，横轴为延火时间，纵轴为升高的温度，由图中可看出SIO834和ASTME119温升曲线比较接近，150分钟内较HC、HCM曲线升温相对HC、HCM缓慢，150分钟以后温度继续上升趋缓于1200℃，HC、HCM曲线升温剧烈，20分钟内HC曲线就达到1100℃，HCM达到1300℃。由于箱梁底部的火焰温度跟燃烧物的不同而存在升温差异极为明显，如泡沫、木板等燃烧物烧热的温度和汽油、车辆燃烧所产生的温度有一定的差异。本文采用国际升温曲线ISO-834模拟箱梁底部火源。
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user: 3. 温度场分析 温度场中混凝土采用solid70温度单元进行模拟，solid70单元为3D热实体六面体单元，具有三个方向的热传导能力，具有8个节点且每个节点具有一个温度自由度。可用于三维静态或则瞬态热分析程。箱梁模型网格划分采用扫掠网格，网格尺寸为0.2 m，如图2截面尺寸，图3为四分之一网格划分模型。 图2. 预应力混凝土箱梁截面尺寸 图3. 四分之一有限元模型 Ansys中模拟预应力混凝土钢筋时，一般有两种方法，实体力筋法和等效荷载法，本文采用实体力筋法进行分离式建模，温度场中钢筋单元采用三维热传导杆单元link33进行模拟，它是一个用于节点间热传导单轴单元且单元的每个节点只有一个温度自由度，钢筋单元的网格划分尺寸为0.2 m，模型如图4。 本文通过第一跨箱梁底面全截面受火工况，采用瞬态热分析的方法提取SIO834升温模式下混凝土、普通钢筋、预应力钢束的温度场进行分析。 前处理：根据桥型选取预应力钢筋混凝箱梁截面相关尺寸数据，通过研究选取出混凝土和钢筋材料高温下的热传导系数、比热、线密度、热膨胀系数等热工参数，划分网格，通过*GET命令得到钢筋材料和混凝土材料的节点，使用CEINTF命令进行节点约束，从而保证温度荷载的传递。 求解：定义瞬态分析类型，定义荷载步总时间为120分钟，时间步长为10分钟，初始温度20℃。通过ASEL和NSEL命令选择受火面上的所有节点，在节点上施加对流和辐射边界条件，求解温度场。 图4. (a) 预应力钢束；(b) 普通纵筋；(c) 普通箍筋 后处理：通过通用后处理post1选取延火时间为10分钟、20分钟、30分钟、60分钟、90分钟、120分钟的混凝土、钢筋、预应力钢束温度场分布情况。 3.1. 混凝土温度场 本文选取第一跨箱梁底板全截面受火10分钟，20分钟，30分钟，60分钟，90分钟，120分钟进行温度场分析，图5为混凝土温度云图。 图5. 混凝土温度云图 SIO834升温模式下延火10分钟箱梁底部表面最高温度达到154℃，延火20分钟时最高温度达到285℃，高温区域由梁底部向内扩展，延火30分钟时梁底最高温度达到402℃，箱室底面出现温度分层现象，高温向箱室内传导，高温区域逐渐增大；延火60分钟时箱梁底面温度达到662℃，延火90分钟时箱梁底面温度达到819℃，延火120分钟时箱梁底面温度达到931℃，随着延火时间的增加，箱梁的最高温度也不断在上升，延火前60分钟温度上升比较迅速，60分钟后温度也在上升，但相对比较平缓。延火30分钟时，箱梁底面出现温度分层现象，高温层距受火面最近，往箱室内温度层温度逐层递减。延火时间越长，温度分层现象越明显。 3.2. 预应力钢束温度场 第一跨底板全截面受火，选取跨中截面作为钢筋温度布设点，如图6，字母c为预应力钢束N1，字母d为预应力钢束N2，字母e为预应力钢束N3，字母a为箱梁底板纵向普通钢筋，字母b为箱室下层纵向普通钢筋，预应力钢束温度云图见图7。 图6. 钢筋温度布设点 图7. 预应力钢筋温度云图 随着延火时间增加，钢束N1延火10分钟预应力钢束的最高温度为39℃，20分钟为62℃，30分钟为85℃，60分钟为154℃，90分钟为216℃，120分钟为268℃；钢束N2延火10分钟预应力钢束的最高温度为22℃，30分钟为65℃，60分钟为124℃，120分钟为213℃；钢束N3延火10分钟温度20℃，延火60分钟温度为26℃，延火120分钟钢束温度为38℃，同一延火时间钢束N1、N2、N3温度依次递减，因纵弯影响，预应力钢束跨中距受火面最近，保护层厚度最薄，钢束保护层厚度由跨中向两端逐渐变厚，钢束温度也越来越低；在N1、N2、N3钢束中，直线部分钢束温度最高，高温分布范围最大。 图8. 钢筋温度云图 3.3. 普通钢筋温度场 图8为普通钢筋的温度云图，钢筋a处延火10分钟钢筋的最大温度为72℃，延火20分钟混凝土钢筋的最大温度为132℃，延火30分钟钢筋温度为190℃，60分钟后温度为346℃，90分钟时温度达到465℃，120分钟钢筋温度为569℃；b处钢筋延火10分钟温度为25℃，30分钟温度为72℃，60分钟温度达到134℃，120分钟温度为231℃。b处钢筋由于保护层厚度大于钢筋a处，同一时间节点b处钢筋温度明显低于钢筋a处；延火中心区域钢筋由于温度场叠加和传热的影响，a处钢筋测点1温度随延火时间增加较测点2处温度稍高。如图9，绿线为测点1温度时程曲线，红线为测点2温度时程曲线。 图9. 测点1、2温度随时间变化关系曲线
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user: 4. 结论 1) 预应力混凝土箱梁梁底在火灾作用下，箱梁底部受火区域温度急剧升高，随着受火时间延长至30 min时，混凝土最高温度达到402℃，当延火时间为60 min时，混凝土底板温度达到662℃，延火120 min时温度达到931℃。随着延火时间延长混凝土高温迅速向箱梁内部传递，箱梁底板温度场沿厚度方向出现明显的温度分层现象，距离受火面越近高温影响层越厚，距离受火面越远温度影响层越薄。 2) 预应力混凝土箱梁底板受火，钢束温度随着底部受火时间的增加而不断升高，钢束N1延火60 min钢筋温度达到346℃，延火120 min时温度达到569℃。由于保护层厚度的影响，钢束N3温度小于钢束N2的温度，延火60分钟，钢束N2温度为124℃，钢束N3为26℃；延火120分钟，钢束N2温度为213℃，钢束N3为38℃。钢束高温区域分布在跨中钢束直线部分，其余温度较低，钢束向两端逐渐弯起温度逐渐降低，弯起角度越大，温度下降越剧烈。 3) 混凝土普通钢筋由于底板受火a处钢筋温度剧烈上升，延火30分钟温度接近200℃，60分钟温度为346℃，60分钟为569℃，a处钢筋温度明显高于b处钢筋温度，b处钢筋延火60分钟温度为134℃，120分钟温度为231℃，随延火时间增加，箍筋温度沿顶板方向呈现出明显的温度梯度；同一横截面上，中心受火区域温度较高于边上受火区域温度。
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user: 摘 要 产卵场是指鱼虾贝等交配、产卵、孵化及育幼的水域，是水生生物生存和繁衍的重要场所，对渔业资源补充具有重要作用。鱼类的产卵场和它们的产卵方式、卵的性质以及对外界环境条件的要求有密切的关系。本文综述了国内外关于鱼类产卵场调查监测的研究进展，以期为我国鱼类资源保护与恢复提供参考。 关键词 :鱼类，产卵场，调查，监测 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 海洋生物尤其是海洋鱼类可以通过产卵、受精、发育、生长补偿由于自然死亡和捕捞而减少的数量。补充量的大小与亲体数量、产卵场和栖息地的环境等因素密切相关，是鱼类长期以来对栖息地环境形成的一种适应性。研究表明鱼类幼体对外界环境适应能力很差，容易造成自然死亡，因此产卵场的外部环境，如气候、水温、海流、盐度、营养盐、饵料丰度、敌害生物量，对补充量有直接或间接的影响 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。国内外的研究学者在产卵场的时空分布、资源增殖等相关领域开展了大量的研究工作 [ 1 ] [ 4 ] [ 5 ]。
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user: 2. 国外产卵场调查 国外海洋生物学家从十九世纪开始进行鱼类早期发育阶段的研究，且主要集中在英国、德国、丹麦、挪威等西欧和北欧的国家。鱼类早期发育阶段的研究开始于对鱼卵仔稚鱼种类鉴别、生物学特性(孵化时间、发育战略等)的观察和描述，例如英国的Holt E. W. L.，德国的Guitel F.等海洋生物学家利用人工受精孵化的方法，鉴定了英国附近海区大部分(约为80%)硬骨鱼类的卵子和仔鱼。二十世纪初，幼鱼拖网的发明，推动了稚幼鱼的早期发育的深入研究，例如Hjort J.研究发现大西洋鲱鱼类资源数量的变动和仔、稚鱼数量有关，特别是和卵黄吸收后期仔鱼成活率密切相关，而天然饵料的丰度是决定卵黄后期仔鱼的存活率的关键因素，这一研究结果对指导大西洋鲱种群的恢复起到了重要作用 [ 4 ]。第二次世界大战以前，已完成了多数北欧鱼类的早期发育阶段的描述和鉴定工作。 第二次世界大战以后，各国科学家普遍采用鱼卵、仔鱼的调查数据来估算鱼类资源，并计算当年的最大允许捕获量，尤其是在北欧的鲱鱼、沙丁鱼和鲐鱼，美国和日本海的沙丁鱼，以及太平洋鲐鱼、太平洋和大西洋鲱鱼等鱼类资源利用等方面 [ 1 ]。 此外，国外非常注重在较大范围海区的鱼类资源的调查工作，并以此为依据进行鱼类资源的利用与开发，例如二十世纪六七十年代对鲐鱼、沙丁鱼等产卵场的调查均取得了重要成果。而且，国外普遍采用较大规模的国际联合调查，如印度洋国际合作调查(IICE)、热带大西洋国际合作调查(ICITA)、东部热带太平洋海洋学研究(EASTROPAC)、黑潮及临近水域合作研究(CSK)。还有一些地区性的调查活动，如加勒比海及其临近水域合作研究(CICAR)以及中大西洋北部分的合作调查(CINECA)等等。这些调查活动，使得科学家掌握了重要经济鱼类的早期发育情况，为鱼类资源的开发利用、种群恢复提供了巨大的帮助。 近年来，随着资源衰退和气候变化，国外学者对产卵场、鱼卵仔稚鱼转运机制并对产卵场调查站位设计、评估模型构建、数据库建设等研究领域开展了大量工作 [ 3 ]。
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user: 3. 国内产卵场调查 随着国力的增强，我国产卵场调查方法经历了由低级到高级、从定性到定量的发展过程。但总体而言，与国外先进国家相比，国内的调查研究在调查持续时间、覆盖范围、调查频次、调查方法等方面存在一定差距。 1) 淡水鱼类产卵场调查 ① 四大家鱼产卵场 国内对四大家鱼产卵场调查较为关注，特别是对工程建设后，产卵场变化关注较多，研究范围涉及长江中游、汉江中游、赣江中游等区域四大家鱼产卵场。 段辛斌等对三峡水库蓄水前后长江四大家鱼产卵场特征如产卵种类、组成特征、产卵场分布、产卵场规模、环境因子均进行了调查研究，并提出了长江中游产漂浮性卵鱼类产卵场保护措施 [ 6 ]。此外，国家水产总局长江水产研究所、长江四大家鱼产卵场调查队、王尚玉等也对长江水系四大家鱼产卵场进行过调查 [ 7 ]。 李修峰等对汉江中游四大家鱼产卵场进行了调查，根据当时水温条件下胚胎发育经历时间乘以江水平均流速估算鱼卵漂流距离，确定产卵场位置，并根据鱼卵数、水流量估算了产卵规模，分析了产卵场变化、苗(卵)资源下降原因，并提出了保护建议 [ 8 ]。此外，丹江口水利枢纽建成后，周春生等在1976~1978年对汉江中游产漂流性卵鱼类产卵场进行过调查 [ 9 ]；刘健康等、李修峰等对个别种类产卵场进行过调查 [ 8 ] [ 10 ]。刘彬彬等对赣江中游四大家鱼产卵场现状进行了调查，并根据发育时期推测了发育时长，分析了产卵场变迁，水利设施对产卵场的影响并提出了保护措施 [ 11 ]。此外，中国科学院南京地理研究所、任百洲等曾对淮河产卵场进行过调查 [ 12 ]。 ② 葛洲坝中华鲟产卵场 中华鲟是我国一级重点保护野生动物，有水中大熊猫的美誉。国内许多专家对其产卵场水文、地形进行了研究与分析，表明产卵场的水流速、水温、地形、敌害生物等对中华鲟亲鱼的产卵等繁殖活动、仔鱼成活率均有影响，并依据数据建立了一系列的水文学模型、产卵场模型等 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]。研究表明金沙江下游的老君滩以下至长江上游的合江县以上约600 km江段是中华鲟传统的产卵场。葛洲坝水利枢纽的建设，中华鲟传统产卵场被放弃，而在葛洲坝下游长约7 km的主河道中形成了新的产卵场，表现了中华鲟对环境改变的适应性 [ 16 ]。 其它区域的一些产卵场调查包括千岛湖黄尾密鲴产卵场调查 [ 17 ]、赣江鰣鱼产卵场调查 [ 18 ]、红水河下游鱼类产卵场调查 [ 19 ]、建溪徐墩河段黄尾密鲴产卵场调查 [ 20 ]、白沙长河银鱼产卵场调查 [ 21 ] 以及保安湖产卵场调查 [ 22 ]，这些调查范围较小，调查持续时间也较短。 2) 海洋鱼类产卵场调查 我国海洋鱼类产卵场的调查起始于上世纪五十年代，初期采用直观方法进行产卵场的调查，调查海域从北往南，从渤海、黄海，一直到东海、南海。这一阶段进行的调查，规模普遍较小，且主要针对于大宗经济鱼类的产卵场，例如渤海小黄鱼(1952~1962)，烟威渔场鲐鱼，海州湾鱼类，海礁带鱼，北部湾渔场，此外，1958~1960年进行的近海海洋生物资源调查是该时期唯一的一次全国范围的大规模调查，且调查内容包含鱼类的早期发育情况 [ 23 ]。 上世纪六十年代，我国近海海洋鱼类产卵场调查，主要集中在东海和南海大宗经济鱼类的产卵场，例如吕泗渔场小黄鱼，浙江近海多种经济鱼类，岱巨洋大黄鱼，东、黄海鲐鲹鱼和南海北部底拖网鱼类 [ 23 ]。 上世纪七十年代，我国开始进行跨省市多部门联合(尤其是海洋科研院所)的较大规模海洋鱼类资源调查工作，不但对我国主要大宗海洋经济鱼类的产卵场进行了调查，也对其早期生活史进行了研究。在此之后，福建各单位联合在闽南渔场开展调查也包括鱼卵、仔鱼的内容；在南海还开展了中、西沙群岛渔场的鱼卵、仔鱼调查。邓景耀等对渤海湾虾产卵场进行过专项调查。我国目前海洋渔业资源的许多重要数据都是来自这一时期 [ 23 ]。 上世纪八十年代之后，我国开展的产卵场调查较少，主要有八十年代末期、2008~2010年开展的山东近海产卵场调查，金显仕等曾对2000~2004年山东半岛南部鳀产卵场进行过专题调查，林龙山等对2003~2007年间黄海南部和东海小黄鱼产卵场进行过调查 [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]。调查显示，相较于六七十年代，我国近海鱼类产卵场受人工捕捞影响较大，已不同程度地遭受到破坏，亟需进行资源保护及修复。 基于这些调查，国内科研人员开展了大量研究，基本掌握了黄渤海产卵场范围、产卵群体、产卵期、鱼卵仔稚鱼种类密度、产卵场环境条件等部分资料，但在目前黄渤海渔业资源大规模衰退、群落结构明显改变、产卵场及产卵场的资源条件已发生较大程度改变的情况下，目前掌握的资料已不能满足产卵场保护及修复示范区选划要求。同时前期调查对黄渤海重要经济种类产卵场的分布、特点等资料掌握尚有欠缺。尤其是在进入二十一世纪后，我国海域生态资源发生了重大改变，渔业法律法规不断完善，海洋资源恢复工作不断深入开展，因此也亟需进行较大规模的、联合的、系统性的海洋生物资源调查。
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user: 摘 要 森林资源是保护生态环境和建设生态文明的基础性工程。随着全国林权制度改革和现代化林业建设的持续深化，森林资源保护与利用、生态环境质量与生态文明的矛盾日益突出。在新时代下林业行政执法领域涉及面广而杂、业务量大而全、政策性强而专，必须做到程序规范、主体合法，这就给林业行政执法带来了新的问题和挑战。本文通过对福建省尤溪县林业行政执法工作深入调查研究，对新时期出现林业行政执法新特点进行分析归纳，提出了在新时期林业行政执法的新对策。 关键词 :尤溪林业，行政执法，特点分析 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 尤溪县位于福建省腹部，是一个典型的以林为主的山区县，为全国集体林区林业产权制度改革试点县，拥有中国“金柑、竹子、绿竹和油茶”四大之乡称号。全县土地总面积34.2万hm 2 ，林业用地面积28万hm 2 ，其中有林地面积25.18万hm 2 ，森林覆盖率73.6%，活立木蓄积量2234万m 3 [ 1 ] 。林业作为当地政府的一个工作职能部门，既承担培育、经营森林资源，增扩国土绿化面积的责任，同时又要履行保护森林资源、维护生物多样性和依法查处各类涉林违法案件的职能，是生态文明建设的主要实施者和践行者之一。全县现有林业在编在岗干部职工520名中，具林业行政执法资格有164人。2005年成立林业行政执法大队，下设14个中队和1个直属中队 [ 2 ] ，是一支人员结构较庞杂、执法范围点多面广、涉案形式较多样、社会影响较敏感的行政执法机构。 林业行政案件是指有关林木类的行政案件类型。国家林业局为了推进林业行政执法、案件管理和案件统计分析工作的制度化、规范化，研究制定了《林业行政案件类型规定》 [ 3 ] 。本文仅对福建省尤溪县近五年来的林业行政案件中在执法过程中出现的新特点进行分析，并提出对策建议。
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user: 2. 新时期林政案件新特点分析 2.1. 林政案件出现“两少一增” 从林业行政执法查处案件统计表1分析：林权制度改革后，林业行政案件出现了重特大案件明显减少，林农个体违法现象减少，但企业法人和经营大户违法有所增多的“两少一增”的特点。主要是全县组织连续多年来开展 “绿盾2014、绿盾2015、绿盾2016、绿盾2017、绿盾2018”的专项行动，有效遏制了重特大林业案件的发生，从2014年的4起降到近两年的0起，重特大案件显著减少。林权制度改革后，广大林农保护森林资源意识和积极性明显增强，“耕好自家山，管好自家林”已经成为林农的自觉行动，林农个体违法现象明显减少。从2014年的387起，占全年查处林业行政案件的91.92%，逐年减少到2018年106起，占全年查处林业行政案件的78.52%。但是在推进林业产权制度改革的整个过程中，企业法人违法和经营大户因受眼前利益驱动而铤而走险的违法现象则有所抬头，从2014年的20起，占全年查处林业行政案件的4.75%，逐年增加到2018年26起，占全年查处林业行政案件的19.26%。 Table 1 Statistics on investigation and investigation of illegal subject and degree of forestry administrative law enforcement in Youxi county 2014-201 年度 总起数 重特大案件(起) 占比(%) 林农个体(起) 占比(%) 企业法人或经营大户(起) 占比(%) 其他(起) 占比(%) 2014 421 4 0.95 387 91.92 20 4.75 10 2.38 2015 249 3 1.21 219 87.95 20 8.03 7 2.81 2016 192 1 0.52 163 84.90 27 14.06 1 0.52 2017 135 0 0.00 110 81.48 23 17.04 2 1.48 2018 135 0 0.00 106 78.52 26 19.26 3 2.22 合计 1132 8 0.71 985 87.01 116 10.25 23 2.03 表1. 2014~2018年度尤溪县林业行政执法查处违法程度及主体案件统计 备注：表格数据来源于尤溪县林业行政执法大队历年案件统计报表。(注明：重大案件指盗伐林木20 m 3 或者幼树1000株以上，滥伐林木50 m 3 或者幼树2500株以上，非法收购100 m 3 或者幼树5000株以上，非法占用林地40亩并造成林地毁坏50亩以上，故意毁坏森林或其他林木30 m 3 或者幼树1500株以上或者价值20，000元以上的)。 2.2. 林政案件结构发生变化 从林业行政执法查处案件分类统计表2分析：属违法运输木材案件约占全部林政案件的52.2%左右，据首位；其次是非法占用林地和滥伐盗伐林木案件。进一步分析其发生趋势可以看出，违法运输木材案件和盗、滥伐林木案件虽然数量巨大，但却呈现出逐年下降的趋势，而非法占用林地案件和其他案件则有所上升。违法运输木材案件大幅度下降的主要原因，一是国家对林业税费减免后，偷运木材的牟利空间大大压缩；二是木材运输监督管理和执法检查力度加大，特别是林业执法大队的成立，对非法运输木材起到了震慑作用。林业产权明晰后，广大林农自我保护财产的意识大大增强，偷砍盗伐林木成了“过街老鼠”。但是随着招商引资力度加大和受经济利益的驱动，当地为了上项目，一些投资承包经营者在林地上非法采石、采沙、采矿、取土和毁林建设加工厂房等建筑物，出现占用林地只占不批、未批先占或少批多占等乱象时有发生；一些农户非法毁林开垦种植农作物、圈山养殖禽畜等现象缕缕存在。从2014年的62起占全年查处林业行政案件的14.7%上升至2018年68起的50.4%。 Table 2 Statistics on investigation and investigation of cases of forestry administrative law enforcement in Youxi county 2014-201 年度 总起数 非法运输木材(次、起) 占比 (%) 滥伐、盗伐 (次、起) 占比 (%) 非法收购经营 加工木材(次、起) 占比 (%) 非法占用林地 (次、起) 占比 (%) 其他 (次、起) 占比 (%) 2014 421 311 73.8 29 6.9 15 3.6 62 14.7 4 1 2015 249 108 43.4 38 15.3 6 2.4 83 33.3 14 5.6 2016 192 89 46.4 18 9.4 6 3.1 64 33.3 15 7.8 2017 135 42 31.1 15 11.1 3 2.2 67 49.7 8 5.9 2018 135 41 30.4 15 11.1 3 2.2 68 50.4 8 5.9 合计 1132 591 52.2 115 10.2 33 2.9 354 31.3 39 3.4 表2. 2014~2018年度尤溪县林业行政执法查处案件分类统计 备注：表格数据来源于尤溪县林业行政执法大队历年案件统计报表。 2.3. 群众举报案件明显增加 从林业行政案源情况统计表3分析：林业产权制度改革后，广大林农的法制意识和维权意识显著增强，林农不仅懂得了如何保护好自己的林业产权和利益，也懂得了保护集体财产、保护当地生态环境的重要性，人民群众举报已经成为查处各类破坏森林资源违法犯罪行为的重要线索。现各村均建立了护林联防组织，公布举报电话，延伸林区治安维稳触角，倾斜一线执法力量。从2014年57起，占全年查处林业行政案件的13.5%上升至2018年79起占58.5%，广大群众已经成为保护森林资源的重要力量。 Table 3 Source statistics on forestry administration in Youxi County 2014-201 年度 总次(起)数 人民群众举报(起)数 占比(%) 自、督、巡(查)等(起)数 占比(%) 其它(起)数 占比(%) 2014 421 57 13.5 344 81.7 20 4.8 2015 249 43 17.3 188 75.5 18 7.2 2016 192 47 24.5 131 68.2 14 7.3 2017 135 63 46.7 68 50.4 4 2.9 2018 135 79 58.5 52 38.5 4 3.0 合计 1132 289 25.5 783 69.2 60 5.3 表3. 2014~2018年尤溪县林业行政案源情况统计 备注：表格数据来源于尤溪县林业行政执法大队历年案件统计报表。
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user: 3. 新时期林业行政执法对策建议 3.1. 要继续适时开展保护森林资源的专项整治行动 要始终保持对违法犯罪活动的高压态势，加强和各执法单位的协调与沟通，形成执法合力，针对乱砍滥伐林木、乱征滥占林地、乱捕滥猎野生动物、无证运输、非法收购和加工木材等违法犯罪活动，定期或不定期地开展保护森林资源专项整治行动，持续保持高压态势对违法破坏森林资源犯罪分子给予雷霆震慑，以教育和警示广大群众，保护森林资源。 3.2. 要建立领导干部林业建设任期目标责任制 要把保护森林、林地资源纳入政府考核体系。全面落实 “政府主要领导是林业建设的第一责任人、分管领导是主要责任人”的原则，实行领导干部保护森林、林地资源任期目标责任制，把森林资源持续增长、采伐限额严格执行、林业法规真正落实、生态状况不断改善作为各级党政领导任期目标责任制考核的重要内容，在各级人大的监督下严格进行考核，兑现奖惩。 3.3. 要在高速公路互通口增设林业道路检查站 原有林业道路检查站已不能适应新时期下林业检查功能，大都数原有的林业道路检查站主要设置在县际交界处，现难以适应道路网络变化的要求。要对林业检查站布局进行适当调整，并在高速公路互通口设立林业检查站，提高林业检查站功能作用。同时，建立木材流动巡查机制，明确执法大队(检查站)在高速公路互通口、国道、省道上巡查属于合法行为。 3.4. 要实施多部门联合办案机制 要建立自然资源管理联席会制度。林业行政执法只是自然资源管理的重要一环，加强林政资源管理必须树立大自然资源管理的理念，采用联席会制度等方式，与自然资源、生态环保、农村农业、公安、公路、铁路、水利等部门建立联合办案机制。成立林业综合治理领导小组，定期召开联席会，交流林业执法情况，建立长效工作机制，做到发生案件时，各部门之间能够联动配合，予以严打，营造良好的林业行政执法工作环境。 3.5. 提高执法人员素质改善行政执法必备条件 要重视林业行政执法队伍建设，加强执法人员的资格培训和业务考核，要把思想教育作为林业行政廉洁执法的基础性工作，坚持开展定期的廉洁执法教育。通过教育，切实提升林业行政执法人员的执法水平和职业道德。一要坚持做到有案必查，依照法定程序和法定流程，做到规范执法；二要对该不该处罚及处罚多少的自由裁量权问题，主动接受社会监督，做到阳光办案；三要所办的每起案件要自觉接受社会各界的监督，经得起历史检验，做到有错必纠；四要注重投入，改善执法必备条件，提高执法水平，做到与时俱进。
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user: 4. 结语 林业行政执法工作是保护森林资源和生态环境，建设美丽乡村和“绿水青山就是金山银山”，最终实现人与自然和谐共处的法律保障。所以林业行政执法工作必须实施多部门联合办案机制，适时开展保护森林资源的专项整治行动，建立领导干部林业建设任期目标责任制，加强林业行政执法队伍的监督和管理，建立健全林业法律、法规，使之规范有序地提高林业行政执法的时效性和工作效率。