DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 关于建设与发展田园综合体的几点思考 处于乡村振兴战略的背景之下，建设田园综合体对于创新我国乡村发展模式的重要性不言而喻。当前，全国各地已经开展了田园综合体的规划建设实践，对于田园综合体的建设，政府在田园综合体建设中应该如何有效协同各主体、各要素、各产业的良性发展呢？此时则需要发挥政府的主导作用，农民的主体作用，充分调动各方主体参与建设的积极性，做到科学合理规划，走出同质化、房地产、工厂化的怪圈。更需要各地在借鉴成功经验的同时结合自身地域 [ 8 ]，重视区域文化资源的利用与保护，实现乡村经济的可持续性发展。科学打造真正适应乡村发展的田园综合体，促进乡村地域空间实现高质量发展。 5.1. 明确理念，建设参与型田园综合体 5.1.1. 坚持共建原则，三方合作共赢 田园综合体建设之初，政府需要全面把握整体框架，在拥有合适的基础条件、友好的生态环境的基础之上，联合投资方与农民的力量，进行准确的功能定位，实施有力的政策措施，建设明确的投融资机制，发挥显著的带动作用，进而达到顺畅的运行管理效果。其次，政府部门要进行细化实化工作重点和政策措施，邀请资方、农民共同参与工程、计划、行动部署，确保田园综合体项目落实落地，形成健康合力有序推进田园综合体建设。政府可以通过组织村民成立合作社或者公司，搭建与企业等主体对接的平台，鼓励农民以自有资金或劳动力等方式入股企业，与项目的实施主体形成紧密的利益联结，将乡村资源变资产，农民资金变股金，农民变股民，与此同时资方也拥有更多可以支配的建设资金，达到三方共赢效果。 5.1.2. 强化农民主位，保障农民利益 乡村振兴战略是田园综合体建设与发展的思想指导，完善田园综合体利益相关者体系建设，放大相关利益主体的共同期待，建设参与型田园综合体。政府应当首先将利益相关关系梳理清楚，从利益协调、利益共享、责任共担及利益保障四个方面入手，尤其要重视农民的利益。其次，在建设与发展田园综合体过程中充分考虑农民的文化程度和思维局限，要从改变当地农民的“传统农业思维”做起，综合利用入股、分红、就业等多种方式，让农民切实从农村生产、生活、生态中获得收益，那么支持和参与田园综合体的农民自然会增加。对于田园综合体的规划设计、全面执行等阶段，站在农民立场，用通俗易懂的话语给农民讲解、用稳扎稳打的实践回应农民，从各个方面积极体现农民的利益。通过提高基层党组织的领导能力，加强基层党组织和公共服务职能，引导党员、干部、乡贤等发挥服务、示范和引导作用，解决沟通不畅、建设理念不统一等系列问题，有效保证农民参与田园综合体的建设。 5.2. 思维创新，建设产业化田园综合体 5.2.1. 借力科技创新，凸显产业化优势 习近平总书记指出“产业兴旺，是解决农村一切问题的前提”，田园综合体是带动产业发展的一股强力，因此政府应该坚持问题导向、目标导向、发展导向建设发展田园综合体。建设田园综合体要以产业为基础，政府相关部门通过合理的功能分区与主题设定对本区域进行整体规划，确定当地的产业基础要素，明确当地发展重点。政府在进行深入走访、调研分析后结合当地实际情况明晰本区域产业基础后作出决定，建设顺应市场规律、与目标消费群消费需求结构匹配的项目，继而拥有持久客观的收益。借力科技与创新，通过各项资源整合及资源合理配置，围绕“农业+”“互联网+”“智慧+”等发展模式进行道路探索，构建以农业为核心的多元化产业体系，依据不同产业功能进行科的规划与布局，通过科技提高产出效益，进行农产品再加工提高附加值，拓展相关的旅游商业 [ 9 ]，融合一、二、三产业发展。 5.2.2. 加大监管力度，确保产业化质量 田园综合体建设前期，政府管控需要发挥关键力量，此时最重要的就是对投资商本身的能力要进行考察，因为这个地区建设田园综合体的投资商是建设的“龙头企业”，它是否符合建设条件，是否有能力做好这个项目，亟待政府出台硬性标准来衡量。因此政府应出台客观科学的项目评估准则、投资商能力水平验证标准等作为田园综合体建设的前期硬性门槛。在建设中政府要当好“巡视人”，检查田园综合体建设的补助资金是否运用合适，是否加强了田园综合体公益性基础设施建设、环境风貌建设，能否提升公共服务能力、营造产业发展环境，是否在合适的工期内完成了相应的工作？当然，在监督的过程中也要积极帮助资方解决发展遇到的困难，提出建设意见，相互探讨合作，形成互帮互助的良性循环。 5.3. 横纵结合，建设特色型田园综合体 5.3.1. 全面推进学习，建立横向学习机制 构建横向学习型机制是打造田园综合体过程中不可或缺的部分。横向学习也就是地方政府间项目与项目的学习，地方政府间的横向互动可以从项目建设内部不断优化田园综合体。另外，政府要重视各地方政府田园综合体的政策创新，并提供相对公平的竞争性发展和福利机制，保障地方争取项目资源的过程中的相对公平性，激发地方政府的良性竞争意识。鼓励各地方在田园综合体的建设与发展过程中学习借鉴打造成功的田园综合体，再结合自身情况，挖掘区域优势，形成“模仿–学习–竞争”的横向学习机制 [ 4 ]。在学习先进经验的同时，突出本地域特色、文化特色及农业特色，在本土特色各板块更要做精做细。 5.3.2. 夯实保障基础，完善纵向支撑体系 从纵向来看，政府要紧跟发展新业态的步伐，在用地、税收、资金优惠等方面应该做好政策引导与支持，完善国家允许地方进行涉农资金整合建设田园综合体的各项细则，全面支持新业态发展。再则政府要发挥政府支持的融资性担保机构作用，与各金融机构联合实施“金融支持田园综合体”项目，根据新规划和田园综合体日益增长的金融服务需求，逐步扩大农村金融服务规模，增大覆盖面，加快建立层次多、覆盖面广、竞争适度、抗风险能力强的现代农村金融体系。同时地方政府也要警惕外来投资方借扶贫和土地集中流转名义套取政策补贴、扶贫贷款、扶贫专项资金等，从纵向上制定与完善相关惩罚机制。 5.4. 因地制宜，建设文化型田园综合体 5.4.1. 全力激活“文化魂”，盘活乡村文化资源 在田园综合体建设中体现乡村特色是发展的前提，打造田园综合体要以乡村文化为灵魂。在乡村振兴发展战略的指引下建设田园综合体，一方面政府应组织专业队伍，带头深挖农村地区的文化特色以及资源优势，科学合理的规划田园综合体。同时对于文化资源的开发与盘活应围绕项目的发展方向和主题进行整合，综合考虑文化资源的文化价值和经济价值，选择与项目相契合的资源进行融合，构建系统、全面、有文化、有内涵的田园综合体，以达到乡村振兴战略发展的要求。另一方面在推进田园综合体建设过程中，当地村民力量不容忽视，政府要借力群众力量发现更多、更深、更贴切的文化遗产和民俗民意，构建以乡村特色为主题的文化活动，使田园综合体文化内涵进一步丰富。 5.4.2. 融入现代元素，实现文化交融 城市文明与乡村文明是相辅相成的，除了挖掘乡村文化外还需要加强现代元素的融入。政府应出台相关政策，鼓励乡村地区年轻人员回流，不仅可以减少“空心化”问题，为乡村建设发展注入新的动力，还可以为乡村带来新的文化基因。政府还应该鼓励各方力量共同建设包含教育和文化设施，可以容纳、对接并开展社会公益事业的田园综合体，在强调商业模式的同时重视社会企业目的，并力争将文化根植于企业内部。在建设田园综合体的过程中将绿色发展理念、文化发展理念融入到产业发展当中，将当地的民俗文化优势与现代文明充分发挥出来，迎合市场消费需求，提高田园综合体整体建设水平。
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user: 6. 结语 基于乡村振兴为导向的田园综合体建设，目标是实现多元主体、丰富产业、全面要素的协同发展，打造可以为人们提供理想中的“田园生活” [ 10 ] 的田园综合体。只有政府做好准确定位、充分发挥引导作用、监督作用，才能真正建设好结产业结构优化、公共服务信息化、城乡融合化、生态宜居可持续发展的新型特色田园综合体 [ 11 ]，才能真正让乡村“颜值”与“实力”并存。
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user: 摘要 PPP (Public-Private Partnership)模式是政府和社会资本形成的一种长期合作伙伴关系，最终为实现效率最大化和公共利益最大化，PPP的核心要素是长期合作关系、利益共享、风险共担等。自2014年底国务院在基础设施和公共服务领域推行PPP模式以来，基础设施投融资模式发生了重大变化，PPP模式已经被提升至国家发展的战略高度，也是未来基础设施和公共服务领域投融资的主要方式。在基建行业中引入PPP模式，提升了项目的建设和运营效率，有效弥补了政府在财政资金方面存在的缺口。但是社会资本在参与PPP项目的建设中将面临诸多风险，如何才能有效的规避社会资本参与PPP项目的风险已经成为需要高度关注的问题。本文将就基建行业PPP业务模式及存在的问题进行探讨，从而为基建行业PPP项目的风险管理提供一定借鉴。
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user: 1. PPP模式概念及背景 1.1. 什么是PPP模式？ PPP是Public-Private-Partnership的缩写，首先，简单介绍一下PPP的内涵及出台的背景。 最早采用PPP模式开展公共基础设施建设源于英国，美国、日本、加拿大等世界发达国家也渐渐广泛使用该模式，进而将PPP模式推广至全世界 [ 1 ]。我国自2014年底国务院在基础设施和公共服务领域推行PPP模式以来，基础设施投融资模式发生了重大变化，PPP模式已经被提升至国家发展的战略高度，也是未来基础设施和公共服务领域投融资的主要方式。 关于PPP有很多版本定义，有三个定义最具代表性。亚洲开发银行定义PPP是为开展基础设施建设和提供其他服务，公共部门和私营部门实体之间可能建立的一系列合作伙伴关系 [ 2 ]。国家发改委2724号文定义政府和社会资本合作(PPP)模式是指政府为增强公共产品和服务供给能力、提高供给效率，通过特许经营、购买服务、股权合作等方式，与社会资本建立的利益共享、风险分担及长期合作关系。财金76号文定义政府和社会资本合作模式是在基础设施及公共服务领域建立的一种长期合作关系。通常模式是由社会资本承担设计、建设、运营、维护基础设施的大部分工作，并通过“使用者付费”及必要的“政府付费”获得合理投资回报；政府部门负责基础设施及公共服务价格和质量监管，以保证公共利益最大化。 综合来看，PPP主要适用于基础设施和公共服务类项目领域，政府和社会资本形成的一种长期合作伙伴关系，最终为实现效率最大化和公共利益最大化。PPP的核心要素：长期合作关系、利益共享、风险共担等。 国办发[ 2015 ]42号文，列出了13个公共服务领域合适采用PPP模式，其他领域还有棚户区改造、铁路建设、地下综合管廊、旅游、城市停车设施等。PPP模式成为基础设施和公共服务领域的主要投融资模式。 1.2. PPP业务的发展历程及政策背景 我国从改革开放就开始探索PPP业务模式，PPP业务的发展历程可以分为以下五个阶段： 1) 探索阶段：1984~1993。随着改革开发外资大规模进入中国，深圳沙角B电厂BOT项目被认为我国真正意义上的第一个BOT项目 [ 3 ]，该项目采用中外合作经营方式兴建，1984年签署合作协议，1986年完成融资并动工兴建，1988年建成投入使用，项目合作、融资、建造、运营、移交各阶段的规定均参照BOT国际惯例于，由于我国尚没有BOT的相关法律规定，所以项目合同中没有出现BOT字样。 2) 第一波PPP高潮：1994~2003。1994年国家计委选取了5个BOT试点项目，包括广西来宾B电厂项目、成都第六水厂项目、广东电白高速公路项目、武汉军山长江大桥项目、长沙望城电厂项目，其中来宾B电厂项目也被认为是我国第一个PPP试点项目 [ 4 ]。 3) 第二波PPP高潮：2004~2008。随着2004年我国《市政公用事业特许经营管理办法》的出台，掀起了第二波PPP高潮。第一个被官方广泛推广的PPP项目——北京地铁四号线项目也于这一阶段诞生 [ 5 ]。 4) 停滞阶段：2009~2012。2008年金融危机之后，中国政府在年底推出了“四万亿”财政刺激政策以刺激经济，实现经济“软着陆”，地方政府融资平台发展壮大，平台贷款、城投债等规模激增为地方政府提供了充足的资金，PPP发展进入短暂的停滞阶段。 5) 第三波高潮：2013年至今。2013年财政部部长楼继伟就PPP作专题报告。2014年关于PPP的法规文件密集出台，中央到地方均推出大量PPP项目，PPP进入了发展的新阶段，并掀起第三波高潮。 第三波高潮的起因是，政府债务高启，经济下滑，一方面需要规范和控制政府债务规模，另一方面政府需要加大投资刺激经济增长，PPP模式恰好可以满足这两点需求。
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user: 2. PPP模式的主要优势 结合PPP模式的概念及出台背景，我们分析PPP模式有以下三方面优势： 1) 节约财政资金，加快城市基础设施建设步伐。 2014年10月国务院正式发布了《关于加强地方政府性债务管理的意见》(国发[ 2014 ]43号文)，该《意见》再次强调“剥离融资平台公司政府融资职能”，并且首次提出“融资平台公司不得新增政府债务”。面对地方城镇化建设对基础设施建设的需要与国家收紧地方政府债务规模之间的矛盾，解决问题的办法是推广使用政府与社会资本合作模式(即PPP模式)，鼓励社会资本参与城市基础设施的投资、建设和运营。基建行业属于公益性事业，通过引进社会投资人参与建设，政府无需在项目建设初期支付全部资金，通过在合作期限内给予补贴，可以平滑财政支出，缓解政府在短期内投资压力，加快建设步伐。 2) 引入专业化团队，转变政府职能。 推广运用政府和社会资本合作模式，是加快转变政府职能、提升政府治理能力的一次体制机制变革。规范的政府和社会资本合作模式能够将市政府的发展规划、市场监管、公共服务职能，与社会资本的管理效率、技术创新动力有机结合，减少政府对微观事务的过度参与，提高服务的效率与质量。政府和社会资本合作模式要求平等参与、公开透明，政府和社会资本按照合同办事，有利于简政放权，更好地实现政府职能转变，弘扬契约文化，体现现代国家治理理念。 3) 发挥社会投资人的专业优势，提高项目建设、运营维护效率与质量，降低运营成本。 在市场竞争机制下引入社会投资人，可以实现资源的优化配置，充分发挥社会投资人的专业分工优势，利用其先进技术和管理经验，提高建设、运营维护的效率与质量，降低运营成本。
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user: 3. 基建行业PPP业务模式 以基建行业为例，首先了解一下PPP业务合作模式(如图1)，进而了解PPP业务盈利模式。 图1. PPP业务合作模式流程图 3.1. PPP业务合作模式 1) SPV公司的成立 政府平台公司与社会资本共同进行投资或者社会资本独立投资成立SPV公司，该SPV公司依法成为本项目的投资、建设主体，具体承担项目的投融资、建设管理和移交等工作。 从投资回报角度看，PPP业务基本上能给的投资回报率较低，年化投资回报率一般不超过8%。 2) 项目融资方案 a) 项目资本金：结合项目融资条件，确定项目资本金出资比例，一般设定项目总投资30%为资本金。 b) 银行贷款融资：项目资本金以外剩余投资(暂定项目总投资的70%)，由SPV公司通过银行贷款进行融资。 3) 项目担保方案 为保证PPP项目的顺利推进，政府或企业按照贷款银行的要求为项目公司提供必要的融资支持。 基建行业PPP项目，以政府付费类项目为主，有政府购买服务协议并纳入财政预算，一般不需要企业再提供额外的担保。 4) 项目存续周期 依据《关于进一步做好政府和社会资本合作项目示范工作的通知》(财金[ 2015 ]57号)，要求政府和社会资本合作期限原则上不低于10年，注意合作期限需要与贷款期限相匹配。 5) 政府购买服务费用 政府购买服务费用包括支付可用性服务费和运营维护服务费。其中，可用性服务费主要包括项目建设总投资及合理的投资回报。运营维护服务费主要包括项目运营费用、银行贷款利息、相关税费等运营维护成本。 若项目有经营性收入，则上述每年政府付费在扣除当年的经营性收入后的金额，以政府可行性缺口补助的方式支付给SPV公司。 6) 政府付费来源 政府付费应纳入本级政府当年财政预算以及列入政府采购清单，并提供合法的年度预算人大决议。 7) 项目的移交 在合作期内由PPP项目公司按社会投资者实际出资额分期进行回购，并支付社会投资者合理的投资回报，在项目合同约定的期限届满之后，项目公司将PPP项目无偿移交给政府或其指定的机构。 3.2. PPP业务盈利模式 从PPP业务合作模式看，实际上基建企业做了三件事情，一是投资，二是工程，三是运营，可以从投资、工程、运营三个层面分别盈利，即投资层面获得投资回报，工程层面获得工程利润，运营获得合理回报。下面从投资、工程、运营层面，分别看基础设施行业PPP业务盈利模式。 1) 投资回报 基础设施建设PPP业务投资层面主要依靠政府购买服务，即政府付费，包括投资及回报，但是政府付费能给的年化投资回报率一般不超过8%，投资层面基本要求是保本微利，投资可行的标准是融资可行，投资回报能够覆盖融资成本。 2) 工程利润 基础设施行业企业参与PPP业务，承接工程，获取工程利润，工程毛利需要根据项目条件及当地市场条件进行确定。 3) 项目运营收益 按照PPP项目入库要求需要包含运营内容，具备使用者付费的条件的项目，可以获取运营收益，同时承担运营风险。
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user: 4. 基建行业PPP业务面临的主要问题 4.1. 融资问题 PPP业务目前面临的主要问题是融资问题。2015~2017年上半年的融资环境对PPP业务非常有利，针对纳入财政部国家或省级PPP项目库的项目，银行需要的担保条件要求比较低，有政府购买服务协议、政府付费纳入财政预算并提供人大决议的项目，可以不需要企业再提供额外的融资担保，因此企业只要有足够的资本金就可以实现快速扩张；从资本金层面，理论上工程利润就可以覆盖资本金出资。 2017年下半年以来信贷政策逐步收紧，对市场影响逐步显现，防控金融风险的力度逐渐加大，金融去杠杆加速，监管趋严，市场利率不断走高。尤其是2018年3月30日，财政部发布《关于规范金融企业对地方政府和国有企业投融资行为有关问题的通知》(财金〔2018〕23号)对资本金、PPP项目的融资监管力度空前加大。 2018年以来PPP业务集中爆发信用风险，金融机构出现拒绝贷款的情况，依靠PPP业务快速扩张的企业出现资金危机。一方面，由于扩张太快，部分企业资金实力有限，项目资本金不足，而采用短期融资、滚动借贷的方式获得信贷资源，带来较大的流动性风险；另一方面，在产值指标压力下，工程进度超计划，产生巨大的对下支付空缺。 4.2. 政策问题 1) 严控PPP项目入库标准，与绩效挂钩按效付费加剧企业投资回收难度 2017年11月10，《关于规范政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目库管理的通知》(财办金〔2017〕92号)提出将已入库项目库按阶段分为储备清单和项目管理库。同时由各省级财政部门统一部署辖内市、区、县财政部门开展入库项目集中清理工作，财政部PPP中心负责开展财政部PPP示范项目的清理工作。 92号文规定“项目建设成本不参与绩效考核，或实际与绩效考核结果挂钩部分占比不足30%，固化政府支出责任的”不得入库。这是我国首次以政策文件的形式，明确规定了可用性付费与绩效考核的挂钩，并明确挂钩比例。2018年2月6日，财政部会同有关部委清理整顿存量项目。项目建设成本参与绩效考核，加剧了企业投资回收难度。 2) 严禁政府变相举债，影响SPV公司融资 2017年下半年，政府加大了对地方政府隐性债务的监管，地方政府的融资渠道受到一定影响。92号文提出进一步规范政府和社会资本合作(PPP)项目运作，防止PPP异化为新的融资平台，坚决遏制隐性债务风险增量。 2018年2月12日，国家发改委办公厅、财政部办公厅联合下发了《关于进一步增强企业债券服务实体经济能力严格防范地方债务风险的通知》(发改办财金(2018)194号)。《通知》从政企分离、剥离政府融资职能、偿还保证、项目要求、政府补贴、PPP融资、预算资金安排等几个方面从严控增量的角度遏制地方政府隐性债务。该《通知》发布以后，城投公司的政府融资职能将会被进一步剥离，城投公司企业债融资难度将进一步上升 [ 6 ]。 2018年3月28日，财政部下发了《关于规范金融企业对地方政府和国有企业投融资行为有关问题的通知》(财金〔2018〕23号)。《通知》提出国有金融企业除购买地方政府债券外，不得直接或通过地方国有企事业单位等间接渠道为地方政府及其部门提供任何形式的融资，不得违规新增地方政府融资平台公司贷款。不得要求地方政府违法违规提供担保或承担偿债责任。不得提供债务性资金作为地方建设项目、政府投资基金或政府和社会资本合作(PPP)项目资本金。 由于限制政府平台公司发债融资，使政府平台公司与企业组建的SPV项目公司面临出资及融资问题。 4.3. 政府财政支付能力不足等问题 2013年政府大力推行PPP模式以来，很多三四线城市地方政府因为缺钱也大力推行PPP模式，但政府财政支付能力不足，不能如期付费。 4.4. 企业和项目运营问题：企业和项目运营能力不足 PPP业务需要单独设立项目公司负责项目运营，基建类企业需要从原来的单纯承接工程的工程管理到项目公司管理方向转变，涉及项目公司组建、项目投融资、建设、运营、移交等全流程管理，需要企业各方面管理能力提升和制度完善，企业面临的管理风险大大增加。 另外，基建类企业承接PPP项目，普遍面临项目运营能力不足问题，如产城类、文旅类PPP项目，一般投资大、培育期长、投资回收周期长，因此项目风险较大，非常考验基建企业的运营能力。
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user: 5. 基建行业PPP业务建议 5.1. 严控杠杆 去杠杆就是为了防金融风险，企业应考虑资金实力(资本金)合理进行规模扩张，注意资金的流动性风险，充分考虑贷款风险。 5.2. 融资先行 融资可行是项目可行的前提，首先需要融资先行，根据融资条件确定项目合作期限、年化投资回报率及政府付费方式；其次，融资方案落地再是进行施工，防止融资环境恶化陷入困境。 5.3. 加强企业管理，提升运营能力 针对SPV项目公司管理，需要有完善的项目公司管理制度和人才储备。另外，基建类企业要摆脱施工企业的宿命，必须提升运营能力，一方面可以通过加强与有运营能力的企业合作，共同承接好需要运营的PPP业务，另一方面也要提升自身运营能力，提升企业的竞争力。 5.4. 加强政策研究和投资决策管理 政策瞬息万变，需要企业持续关注并分析最新政策，加强行业政策研究，其次加强PPP业务投资决策管理，提升风险防范意识。
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user: 摘要 随着全球生态问题的恶化，服装产业对环境造成的污染，让全世界人民意识到保护环境的重要性。本文选取北京千禧一代消费者作为调查对象，通过问卷调研的方式，在文献总结和理论分析的基础上，提出相应的研究假设，并构建北京千禧一代服装绿色消费行为的影响因素假设模型。使用SPSSAU20.0对北京千禧一代服装绿色消费行为进行实证研究。研究结果表明：环境关注、环保态度对服装绿色消费行为具有积极的推动作用；服装绿色知识在高等教育背景中不够普及；二手服装在北京千禧一代未婚消费者中普遍不受到认可。针对研究结论对北京千禧一代服装的绿色发展提出合理性的建议。
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user: 1. 引言 千禧一代(指1982年~2000年之间出生的群体)，也正在逐渐成为中国服装消费市场上具有影响力的消费群体；然而，从另外一个角度来看，服装消费总量不断增加，也给环境带来了非常严重的污染。从表面来看，导致服装行业环境污染的主要原因在于过度或一次性的服装消费，但究其深层原因，则在于消费者非绿色的消费行为。服装可持续消费行为的主要外在表现行为就是在商品购买、使用等，尽量实现减量化或再利用的意识与行为 [ 1 ]。目前，针对服装产品的绿色研究核心点主要落在废旧衣服的回收环节，本研究的目的在于对影响消费者消费行为前的因素以及实际购买过程中绿色表现进行研究，包括且不限于消费者购买阶段环保服装的购买、减少服装购买量和购买二手服装；且在实际购买时对材料，包装、生产和运输的关注。通过实证研究，进行数据整理分析，对培养北京千禧一代积极的服装绿色消费态度，推进我国服装绿色消费发展提出合理性建议。
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user: 2. 研究假设与假设模型的构建 理性行为理论是可以分析态度对于个体行为的实际影响过程 [ 2 ]。本研究主要的目的就是为了确定会给服装绿色消费行为带来影响的主要因素有哪些。服装绿色消费行为和很多原因有关系。本研究是预先进行了筛选，选择了一些影响程度比较明显的因素。之后就以此为基础，提出对应地研究假设，在假设的基础之上，构建一个假设模型见图1。 2.1. 人口统计特征对服装绿色消费行为的影响 对于人口统计特征和服装绿色消费行为的关系，到目前为止，都还是存在有一些争议的，并未曾达到统一定论。而绝大多数专家学者在经过了相关研究分析之后就提出，人口统计特征和服装绿色消费行为之间是有着非常紧密地关系。比如，井绍平(2004)提出，消费者的实际受教育水平，对于其自身的绿色消费观念以及具体消费行为，都是产生有非常明显地影响 [ 3 ]。杜鑫(2020)则认为，不同年龄的消费者会给绿色消费行为带来不同的影响 [ 4 ]。因此，本文假设： H1：人口统计特征对服装绿色消费行为存在影响。 2.2. 环保态度与服装绿色消费行为的关系 结合心理与行为科学有关的理论观点可以知道，消费者对于绿色消费持有怎样的态度和看法，对其具体的消费行为是有非常直接且明显地影响。绿色消费认知、绿色消费态度、绿色消费行为，三者关系紧密。而且三者联合在一起了以后，最终就会组成本文所讨论的绿色消费的理论概念。当然，我们也可以将这个绿色消费的理论概念和观点认知应用到在服装领域当中去。无论是国外，还是国内，已经有不少相关专家学者们，通过一系列的研究探索，证实了态度会给绿色消费领域的绿色消费行为带来很大的影响。巴尔德亚恩就认为，积极地生态意识和态度，会促使人们购买或使用绿色生态友产品 [ 5 ]。晏涵文认为，尽管有正向环境态度，然而实际上进行实际环境行为的人却并不是很多 [ 6 ]。因此，本文假设： H2：环保态度对绿色服装消费行为有显著的影响。 2.3. 绿色知识与服装绿色消费行为的关系 绿色知识与服装绿色消费行为之间中等程度、统计学上有显著意义的正相关关系以被众多研究所证实，相关知识的欠缺是导致某些消费者虽然对服装绿色消费行为保持积极的态度但却缺乏实际行动的主要障碍。Alba and Hutchinson认为，知识对于消费者对信息收集会有很重大的影响 [ 7 ]。因此，本文假设： H3：绿色知识对服装绿色消费行为有显著的影响。 2.4. 环境关注与服装绿色消费行为的关系 从整体上来看，环境关注可以解释特定的服装绿色消费行为。大量实证研究就证实了，环境关注会直接且显著地影响到服装绿色消费行为。张倩提出，环境关注会正向影响到绿色服装消费行为 [ 8 ]。消费者对社会及环境问题的关注意识、环境责任归属感及结果效力都有可能激活个人规范，从而促使消费者减少服装购买。即消费者越是意识到减少服装消费量可以缓解环境问题，就越有可能减少服装消费。因此，本文假设： H4：环境关注对服装绿色消费行为有显著的影响。 图1. 服装绿色消费行为影响因素假设模型
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user: 3. 实证研究设计与样本数据分析 根据相关文献以及理论研究的基础上，本次问卷设计主要分为3个部分：一、是关于对消费者个体的观点和态度的调查，具体包括：环保态度、绿色知识、环境关注。二是调查消费者的服装绿色消费行为，其中就包含了在实际购买时环保服装的购买、是否会减少服装购买量以及是否会购买二手服装；而且在实际购买时对服装生产销售过程中关于材料，包装、生产和运输的关注等。三是调查个人背景资料。 本文采用Likert10级量表对环保态度、绿色知识、环境关注对服装绿色消费行为的影响权重进行数据分析。此次调研总共发放624份问卷，对问卷进行检查和重新整理的过程中，去除掉无效问卷96份，实际获得问卷528份，有效率达84.61%。现对问卷的人口统计数据进行分析，主要包括性别，年龄、教育程度、婚姻情况、具体统计指标如表1所示。 Table 1 Descriptive statistics of sample 人口统计变量 分类指标 样本数 百分比 性别 男 180 34.09% 女 348 65.91% 年龄 20~24岁 202 38.26% 25~29岁 110 20.83% 30~34岁 123 23.3% 35~39岁 93 17.61% 教育程度 高中/技校以下 43 8.14% 大专/高职 116 21.97% 大学本科 263 49.81% 硕士 93 17.61% 博士 13 2.46% 婚姻情况 未婚 299 56.63% 已婚，无子女 51 9.66% 已婚，最小的孩子未成年 143 27.08% 已婚，孩子都已成年 27 5.11% 离异 3 0.57% 其他 5 0.95% 表1. 样本描述性统计
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user: 4. 实证研究结果 4.1. 问卷信效度分析 信度检验可以检测所设计得到的量表的可靠稳定性。本研究采用Cronbach’α系数值来确定量表中各指标的信度，采用SPSSAU对各变量及测量指标进行信度检验，如表2所示，不存在需要剔除的指标，其中环保态度Cronbach’α为0.738，绿色知识度Cronbach’α为0.650，环境关注Cronbach’α为0.811，服装绿色消费行为Cronbach’α为0.941。综合说明了本研究所获得的数据信度质量是比较高的，是可以用于进行下一步的研究分析的。 通过应用效度分析就可以了解到项目的合理性和实质意义。若是KMO值大于0.8，则说明效度好；用KMO、Bartlett检验展开效度验证，由表3相关数据我们就可以发现：KMO值是0.951，KMO值大于0.8，研究数据效度非常好，表明后续的数据处理可继续进行。 Table 2 Reliability tes 变量 项数 基于标准化Cronbach α Cronbach α 环保态度 5 0.746 0.738 绿色知识 4 0.655 0.650 环境关注 4 0.812 0.811 服装绿色消费行为 17 0.942 0.941 表2. 信度检验 Table 3 KMO analysis and Bartlett spherical tes KMO和Bartlett的检验 KMO值 0.951 Bartlett球形度检验 近似卡方 10088.770 df 435 p 0.000 表3. KMO分析和Bartlett球形检验 4.2. 相关分析 4.2.1. 各变量与服装绿色消费行为相关分析 利用相关分析去研究服装绿色消费行为分别和环保态度，绿色知识、环境关注共3项之间的相关关系见表4，Pearson相关系数可用来表示相关关系的紧密程度情况。详细分析之后可知，服装绿色消费行为与环保态度的相关系数是0.405，并且呈现出0.01水平显著性，二者明显相关。其中，环保态度与关注包装关系最强。服装绿色消费行为和绿色知识之间的相关系数值为0.422，并且呈现出0.01水平显著性二者明显相关；其中，绿色知识与关注包装关系最强。服装绿色消费行为和环境关注之间的相关系数值为0.647，并且呈现出0.01水平显著性，二者明显相关。其中，环境关注与实际购买，关注材料的关系最强。整体来看，消费者对环境的关注程度与服装绿色消费行为相关性最强，其次是绿色知识以及环保态度。 Table 4 Pearson correlation coefficient between each variable and clothing green consumption behavio 实际购买 关注材料 关注包装 关注生产 关注运输 总 环保态度 0.245 ** 0.321 ** 0.394 ** 0.343 ** 0.341 ** 0.405 ** 绿色知识 0.344 ** 0.325 ** 0.360 ** 0.318 ** 0.309 ** 0.422 ** 环境关注 0.557 ** 0.557 ** 0.542 ** 0.548 ** 0.518 ** 0.647 ** 表4. 各变量与服装绿色消费行为Pearson相关系数 * p < 0.05; ** p < 0.01。 4.2.2. 人口统计特征与服装绿色消费行为因子相关分析 由表5相关数据我们就可以发现，首先对人口统计变量与服装绿色消费行为进行相关分析，研究结果表明：年龄和婚姻情况与服装绿色消费行为呈正相关关系；教育程度与服装绿色消费行为呈负相关关系，因此，假设H1成立。教育程度不再与服装消费行为因子进行分析。在服装绿色消费行为中提取3个主要因子：减少服装购买量，环保服装的购买与购买二手服装与年龄和婚姻情况进行相关分析。研究结果显示：年龄和婚姻情况与购买环保服装之间有着显著的正相关关系；30~34岁，35~39岁之间以及已婚的消费者更注重对环保服装的购买；二者明显相关。35.79%的未婚消费者从来没有购买过或了解二手服装，已婚消费者购买过二手服装的比例占49.51%左右。 Table 5 Pearson correlation coefficient between demographic characteristics and clothing green consumption behavior facto 年龄 教育程度 婚姻状况 服装绿色消费行为 0.186 ** -0.162 ** 0.207 ** 减少服装购买量 0.029 - 0.207 ** 环保服装的购买 0.118 ** - 0.127 ** 购买二手服装 0.057 - 0.095 * 表5. 人口统计特征与服装绿色消费行为因子Pearson相关系数 * p < 0.05; ** p < 0.01。 4.3. 各变量与服装绿色消费行为回归分析 由表6相关数据我们就可以发现，本研究是把环保态度，绿色知识，环境关注当做是自变量，服装绿色消费行为作是因变量，对其展开线性回归分析，由表数据可知，模型值是0.441，意味着环保态度，绿色知识，环境关注可以解释实际购买的44.1%变化原因。模型检验为(F = 138.013， p = 0.000 < 0.05)，也即说明环保态度，绿色知识、环境关注中至少—项会对服装绿色消费行为产生影响关系，以及模型公式为：服装绿色消费行为 = 7.832 + 0.737 *环保态度 + 0.106 *绿色知识 + 2.739 *环境关注。另外，通过对模型的多重共线性进行检验发现，模型中VF值全部均小于5，意味着不存在着共线性问题；且D-W值在2上下波动，就表示本模型不具有自相关性，样本数据间也不存在关联性，模型是比较好的。结合详细数据分析结果我们就可以知道：环保态度回归系数是0.737 (t = 4.359， p = 0.000 < 0.01)，二者有明显关系。绿色知识回归系数是0.106 (t = 0.488， p = 0.626 > 0.05)，即二者之间没有关系。环境关注回归系数值是0.739 (t = 13.677， p = 0.000 < 0.01)，意味着环境关注会对服装绿色消费行为产生显著的正向影响关系。本研究在经过了详细地归纳总结并仔细地研究分析之后，我们就可以发现：环保态度，环境关注会对服装绿色消费行为产生显著的正向影响关系。其中环境关注对服装绿色消费行为影响程度最大，而其次则是环保态度。 Table 6 Linear regression analysis results of variables and clothing green consumption behavio 线性回归分析结果 非标准化系数 标准化系数 t p VIF R 2 B 标准误 Beta 7.832 5.407 − 1.448 0.148 − 0.441 0.737 0.169 0.161 4.359 0.000 ** 1.275 0.106 0.218 0.020 0.488 0.626 1.621 2.739 0.200 0.568 13.677 0.000 ** 1.621 因变量：服装绿色消费行为 D-W值：1.874 表6. 各变量与服装绿色消费行为线性回归分析结果 * p < 0.05; ** p < 0.01。
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user: 5. 研究结论与建议 5.1. 研究结论 本文通过理论与实证研究相结合的方式对北京千禧一代服装绿色消费行为的影响因素进行研究。研究结果表明年龄与婚姻情况对服装绿色消费行为有正向的相关关系。环境关注、环保态度和服装绿色消费行为之间有正向的关系；其中环境关注对服装绿色消费行为影响程度最大，其次是环保态度。而绿色知识则并不会影响到服装绿色消费行为，可知，假设H1、H2、H4成立，假设H3则是不成立的。 1) 环境关注、环保态度与服装绿色消费行为之间有正向的影响关系。环境关注与环保态度因素对服装绿色消费行为影响最大，这说明消费者对环境问题关注的越多就越有可能激发个人规范；积极的环保态度会对服装消费行为产生影响，从而降低服装消费。 2) 服装绿色知识在高等教育背景中不够普及。研究结果表示绿色知识与服装绿色消费行为相关，但却对服装绿色消费行为不具有影响关系，且教育程度与服装绿色消费行为不相关。这可能是由于千禧一代高等教育背景的消费者中对服装绿色知识认识不足，从而也最终就导致了在此次的测量题里面的得分是普遍比较低的，也就意味着，服装绿色知识对于服装绿色消费行为而言，并没有非常显著的影响。 3) 二手服装在北京千禧一代未婚消费者当中，是普遍不受到认可的。35.79%的未婚的消费者是从来没有购买过二手服装，已婚消费者购买过二手服装的比例占49.51%以上。 5.2. 建议 5.2.1. 创新千禧一代环境关注的传播内容，注重对服装绿色知识的宣传与教育 环境关注直接且明显地影响到了服装绿色消费行为，18:00~23:00这个时间段是消费者在社交媒体当中最为活跃的时期，可以表明在该时间段消费者更有可能有效地接收来自互联网各大媒体平台推送的信息。服装环保知识可以搭载新兴社交媒体平台，利用平台资源共享性高及更新快的优势，在使用人数较多的时间段向消费者推送不同内容形式的服装环保相关知识，同时，还要积极地革新传播内容、调整传播渠道。 5.2.2. 细分服装绿色消费市场，优化产品环保性能 对北京市服装消费者进行合理的市场细分与有效的市场定位，激活北京市服装消费者非经济层面的潜在需求。首先，设计服装需要尽最大努力地去选择环保的材料，而选择的这些环保型的材料就一定是要为纯天然的环保型材料；同时，在生产过程中，企业要提高投入科技含量，减少对周边环境的污染，提高生产效率，降低生产成本，并通过旧衣服再利用等方式来促进服装的可循环使用。最后一点，就是还需要在服装产品外包装或标签标记清楚服装材质、绿色认证等相关标志。 5.2.3. 培养千禧一代对二手服装产品的认同感 企业应该努力培养千禧一代对二手服装的认同感。要使千禧一代充分的了解二手服装对环境的有利影响。结合本次研究的实际分析结果，我们就可以看到：在本次所有调查对象里面，是有35.79%的未婚的消费者从来没有购买、了解二手服装；此类人群之所以不会进行二手交易，主要的一个影响原因是他们对于二手服装的卫生安全性是存疑的。因此，在二手服装未来的发展过程中应该先建立起二手服装新旧程度的评价体系，这使得二手服装回收人员能够对适合市场进入的二手服装进行初步筛选，将通过初步筛选合格的产品进行消毒后投入到市场中，从而提高二手服装最大程度的循环使用；与此同时，也应该更加积极地、大力的宣传二手服装的社会价值，而且还需要通过各种形式和手段方式，尽可能地去培养千禧一代购买二手服装的消费理念与消费方式。
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user: 摘要 土拱效应是抗滑桩发挥支挡作用的前提。而桩间距与桩的土拱效应是密切相关的。然而，前人的研究对桩侧摩擦土拱的考虑不够充分且大多将土拱的轴应力视为均匀分布的。考虑桩端直接土拱和桩侧摩擦土拱同时作用，本文提出了一种计算合理桩间距的新方法。本方法考虑了两种土拱的整体剪切破坏与屈服条件并使用Moho-Coulomb准则分别推导了直接土拱拱脚的内缘点与外缘点的屈服应力。基于极限平衡理论，提出了合理桩间距的控制方程。案例研究表明，本文的计算结果更符合工程实际。最后根据本文的公式推导了两种土拱的极限承载力之比。
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user: 1. 引言 抗滑桩由于其占地面积小，造价低，支护作用显著而广泛应用于边坡或基坑工程中。土拱效应作为桩–土相互作用的主要部分，对抗滑桩的支护效应起着重要作用 [ 1 ]。土拱效应本质是由于不均匀位移引起的应力转移现象，土拱效应可以将滑坡推力转移至桩身，进而传递至深层地基中。而在抗滑桩的土拱效应各影响因素中，桩间距已经被证实为最关键的影响因素 [ 2 ]。桩间距过大可能造成抗滑作用失效，桩间距过小又难以充分利用土体自身强度，容易造成浪费。为了揭示土拱效应和桩间距的关系，首先介绍土拱效应。 土拱效应广泛存在于岩土工程领域。Terzaghi [ 3 ] 通过活动门试验证实了土拱效应的存在并将其定义为由静止土体向屈服土体的应力转移现象。随后Liang et al. [ 4 ]、Şahin [ 5 ]、Yamin [ 6 ] 通过研究发现，桩间距与土拱效应的形成是密切相关的。若桩间距过大，抗滑桩便不能充分发挥土拱效应并会降低其控制土体滑移的能力。 在考虑土拱效应的基础上，许多学者都发展了计算合理桩间距的理论。周德培等 [ 7 ]、蒋良潍等 [ 8 ] 及Chen et al. [ 9 ] 假设桩端直接土拱承担所有的滑坡推力并认为土拱形状为抛物线形，因此根据Moho-Coulomb准则推导了合理桩间距的求法。一些研究 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 则假设桩侧摩擦土拱承担所有承担所有的滑坡推力。但上述研究仅考虑了一种土拱存在的情况，Li et al. [ 2 ] 通过数值模拟指出直接土拱与摩擦土拱对抵抗滑坡推力均有贡献。Wu et al. [ 13 ] 分析了两种两种土拱效应同时存在的情况并推导了桩间距的表达式。邱子义等 [ 15 ] 假设桩端直接土拱与桩侧摩擦土拱同时抵抗滑坡推力，以土拱的整体滑裂为控制条件推导了合理桩间距。但是根据力学原理，桩侧摩擦土拱并不直接承受滑坡推力。赵明华等 [ 15 ] 将桩间土分为直接土拱、拱间受压区和摩擦土拱，将两种土拱的形状视为抛物线，进而通过极限平衡理论给出了合理桩间距的求法。但Zhang et al. [ 16 ] 指出受桩后静止土体作用，直接土拱形状应为椭圆形。且土拱轴力不应为均匀分布，因为直接土拱内外缘点的屈服状态是不同的。以上研究证明，对于合理桩间距的求法仍然有所不足。 本文同时考虑桩端直接土拱和桩侧摩擦土拱同时作用，进而提出了一种计算合理桩间距的新方法。本方法考虑了两种土拱的整体剪切破坏与屈服条件并使用Moho-Coulomb准则分别推导了直接土拱拱脚的内缘点与外缘点的屈服应力。基于极限平衡理论，提出了合理桩间距的控制方程。由于方程的复杂性，采用Matlab软件求得了其数值解。案例研究表明，本文的计算结果更符合工程实际。最后根据本文的公式推导了两种土拱的极限承载力之比。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 案例分析 马噶滑坡位于六盘水枢纽马噶车战K253 + 539~K254 + 173段。测段上覆第四系坡残积层(Q dl+el )黏土，下伏基岩为石炭系中统黄龙群(C zhn )灰岩夹白云岩。滑坡上部已形成滑动面，下部沿基岩滑动，测量可得滑坡推力为 Q = 1023.3   kN / m 。经室内土土工试验，滑坡土体的强度指标为：粘聚力 c = 44.3   kPa ，内摩擦角 φ = 22 ∘ ，土体重度 γ = 18.6   kN / m 。本工程采用抗滑桩进行支护，桩截面宽度 b = 2   m ，长度 a = 2.5   m ，桩身长度为10 m，则抗滑桩所受的单位滑坡推力为 q = 102.3   kPa 。取桩–土接触面的摩擦角为 δ = φ / 2 = 11 ∘ ，采用本文2.4节中的方法计算可得合理桩间净距为5.92 m，本工程的实际桩间净距的取值为6 m。为了便于对比，将本文及一些桩间距计算方法的结果列于表1。 Table 1 Calculation results of pile spacing for some studie 文献 桩间净距l (m) Chen et al. [ 9 ] 3.56 蒋良潍等 [ 8 ] 3.84 周德培等 [ 7 ] 3.20 王成华等 [ 10 ] 8.73 赵明华等 [ 15 ] 6.35 Wu et al. [ 13 ] 6.15 邱子义等 [ 14 ] 9.25 本文 5.92 表1. 一些研究的桩间距计算结果 由表1可以看出，不同的桩间距计算方法所得的结果差异很大。文献 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 均为仅考虑一种土拱效应作用。文献 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 考虑了桩侧摩擦土拱与桩端直接土拱的联合作用，但文献 [ 13 ] [ 14 ] 假定桩侧土拱也承担滑坡推力，故其计算结果偏大。文献 [ 13 ] 为考虑土体的屈服条件，其计算结果略大。本工程经过多年运营后仍未出现破坏，由此可见，本文的计算结果较为符合工程实际。 3.2. 参数分析 分析式(18)可知，合理桩间净距与土体的性质(粘聚力c、内摩擦角 φ )以及设计参数(桩截面宽度b、桩截面长度a及滑坡推力q)密切相关。为考察各影响因素对桩间距的影响，仍选3.1节的工程案例进行参数分析。 图8显示了桩间距与各参数之间的关系。由图8(a)和图8(b)可知，随着土体粘聚力与内摩擦角的增大，合理桩间距的长度不断变大。但是桩间距随着粘聚力呈线性增大的趋势，而桩间距随着内摩擦角呈非线性增大且增长率逐渐变大。这种变化曲线说明，内摩擦角对桩间距的影响程度要大于土体的粘聚力。土体的强度指标越高，则设计中可采用的桩间距越大。 图8. 桩间距与各影响因素的关系 图8(c)与图8(d)反应了桩身截面尺寸与桩间距的关系。由图可知，随着桩截面宽度与长度的增大，合理桩间净距呈线性增大。但是桩间距随桩截面宽度的变化幅度更大。这说明桩截面宽度的参数敏感性更强。究其原因是因为桩端直接土拱在土拱效应中起主导作用。 3.3. 两种土拱极限承载力 本文假设桩端直接土拱承担全部的滑坡推力，而桩侧摩擦土拱则承受稳定受压区的土压力，本节主要通过上文推导的公式来研究两种土拱的极限承载力。对于桩侧摩擦土拱，其极限状态下的承载力可由式(7)确定： p = 2 c a l [ 1 − tan ( 45 ∘ − δ / 2 ) tan δ ] (7) 对于桩端直接土拱，其在滑坡推力的作用下产生土拱效应，而土拱效应存在的表现可视为土拱矢高存在，即方程(17)有解，则可以得到： ( 2 σ N b q l ) 2 − 1 ≥ 0 (23) 联立式(13)、(14)、(16)和(23)可以得到： q ≤ b [ p tan 2 ( 45 ∘ + φ / 2 ) + 4 c tan ( 45 ∘ + φ / 2 ) ] l − b tan 2 ( 45 ∘ + φ / 2 ) (24) 方程(24)取等号时的q即为直接土拱可承担的最大滑坡推力，则直接土拱与摩擦土拱的极限承载力之比为： n = q p (25) 经计算可得，3.1节中的工程案例中 n = 10.8 ，这说明在本案例中，桩侧摩擦土拱的极限承载力约为桩端土拱的1/10，而同时考虑两种土拱效应时此设计可承担的最大滑坡推力为468.9kPa，故可采用式(24)判断某种设计工况是否满足最大滑坡推力要求。
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user: 4. 结论 通过研究桩端直接土拱与桩侧摩擦土拱共同作用时桩间土的极限平衡条件，获得了合理桩间距的计算方法，主要结论如下： 1) 若考虑桩后静止土体的侧土压力，则桩端土拱的形状为椭圆线。桩侧摩擦土拱的形状可视为抛物线。 2) 桩间土可分别直接土拱，稳定受压区和摩擦土拱三部分，其中滑坡推力是直接土拱形成的原因。直接土拱的内外缘点需同时满足摩尔–库伦准则。摩擦土拱主要承受来自稳定受压区的作用力。 3) 合理桩间距的确定以直接土拱和摩擦土拱同时满足滑裂面上的静力平衡以及直接土拱轴应力达到屈服应力为控制条件。并采用了matlab编程的方式推导了合理桩间距的求法。 4) 在影响桩间距的各因素中，土体内摩擦角与桩截面宽度的参数敏感性更强。 5) 分析了两种土拱的极限承载力大小与本土拱模型所能承担的最大滑坡推力，其计算结果表明，桩端直接土拱在土拱效应中起主要作用。
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user: 摘要 针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题，通过理论分析，构建影响煤矿突水因素的指标体系，并针对收集的相关数据，提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果表明：相比于稳定性特征选择算法和递归特征消除算法，自适应特征选择算法可以更好地提高模型预测准确率，适应性更强。
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user: 1. 引言 煤矿突水是指掘进或采矿过程中当巷道揭穿导水断裂、富水溶洞、积水老窿，大量地下水突然涌入矿井的现象。在富水的岩溶水充水的矿区及顶底板有较厚高压含水层分布的矿山区，或者构造破碎的地段，常易发生矿井突水。据统计，“十一五”期间，全国煤矿发生特别重大水害事故26起，平均每年发生5起，共死亡506人。种种事实数据表明，目前，我国煤炭企业安全生产形势较为严峻，煤矿突水问题已成为制约煤炭工业发展的突出问题之一。 煤矿突水是一种十分复杂的工程地质现象，影响因素很多，且相互影响，这使得煤矿突水和影响因素之间的关系非常复杂，具有非线性，增加了预测难度。传统的煤矿突水预测方法有突水系数法 [ 1 ] [ 2 ]、五图双系数法 [ 3 ]、脆弱性指数法等 [ 4 ]，其中突水系数法概念明确、公式简单实用，易于偏于保守，给深部开采带来束缚和限制 [ 5 ]。脆弱性指数法采用AHP法确定主控因素权重，是通过人为判断给出权重值，主观性较强，使得评价结果与实际情况存在一定偏差。 近年来伴随着人工智能、数据挖掘、机器学习技术的不断发展，许多模型和算法例如回归分析(Logistic Regression， LR) [ 6 ]、支持向量机(Support Vector Machine， SVM) [ 7 ]、Cart决策树 [ 8 ]、深度神经网络 [ 9 ]、PSO-WELM模型 [ 10 ] 应用于煤矿突水预测，不同程度地提高了煤矿突水预测准确率，但就特定模型和数据，特征分析和选择研究较少。文献 [ 11 ] 建立了LSTM神经网络煤矿突水预测模型，并利用类似递归特征消除法的思想进行特征分析和选择，提高了模型预测精度。递归特征消除法并没有搜索特征组合的全局，针对特定模型不能保证特征选择结果最优。 为此本文提出自适应特征选择的煤矿突水预测模型，其主要思想为针对特定模型，利用遗传算法搜索特征组合全局，以五折交叉平均预测准确率为测量标准，自适应选择特征组合以保障该模型的平均预测准确率最高，现实中的煤矿突水样本、以及特征数都不会太大，因此算法不存在计算量大的问题。
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user: 2. 煤矿突水影响因素分析 煤矿突水涉及到的因素较多，各因素之间关系复杂，而影响因素之间复杂的相互关系使得煤矿突水与影响因素之间的关系变成复杂的非线性关系。煤矿中不同的地质环境、岩石性质、地应力的大小与分布和不同的断裂构造以及破碎带的发育情况等都有可能诱发不同机理的矿井突水。为此本文通过查阅资料以及煤矿专家的帮助，综合考虑构造条件、含水层条件、开采条件、岩性组合条件四个方面的相关影响因素，初步确定21个与煤矿突水有关的影响因素(如表1所示)。
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user: 3. 基于自适应特征选择的煤矿突水预测模型 表1从理论上分析煤矿突水的影响因素。要深入探究这些因素是否真的影响煤矿突水，各自的影响度有多大，就需要收集相关数据，通过构建分析预测模型进行验证。因为煤矿突水的危害性特大，要求模型具有非常高的准确率，特征选择是提高学习模型性能的重要手段，为此构建模型时需要进行特征选择。 Table 1 Related factors and data types of water inrush in coal mine 构造条件 含水层条件 开采条件 岩性组合条件 其他 构造x1 矿井充水含水层x9 煤层倾角x13 砂性岩段x17 突水征兆x21 陷落柱x2 含水层与工作面距离x10 采面面积x14 泥性岩段x18 陷落柱充水x3 含水层厚度x11 走向长度x15 灰岩段x19 断层x4 含水层水压x12 采高x16 煤层厚度x20 断层充水x5 断层落差x6 裂隙带x7 裂隙带充水x8 表1. 煤矿突水相关因素及数据类型 3.1. 特征选择 传统的特征选取就是找到原始数据维度中的一个有用子集的过程，再运用一些有效的算法，实现数据的聚类、分类以及检索等任务。依据是否独立于后续的算法模型，特征选择可分为过滤式(Filter)和封装式(Wrapper)两种：Filter，一般直接利用所有训练数据的统计性能评估特征，选择k个预测能力较强的特征组成数据集，由于与后续学习算法无关，因此并不保证后续学习算法性能最佳；Wrapper利用后续学习算法的训练准确率评估特征子集，偏差小，计算量大，不适合大数据集。由于煤矿突水预测模型要求非常高的预测准确度，数据样本量不大，为此，这里的特征选择是指针对收集的煤矿突水样本数据，依据不同的分类算法(例如支持向量机(SVM)、随机森林(RT)、神经网路(Net))从表1中的21个维度找到一个子集，能够提高分类算法预测准确度。 3.2. 自适应模型特征选择法 针对同一子集算法模型不同，模型预测性能不同。为此结合Filter和Wrapper各自的特点，本文提出自适应模型特征选择法，其基本思想为首先根据Filter法中的互信息理论，计算各特征与样本标签(突水/不突水)的相关度，确定各个特征被选择的概率，然后采用遗传算法进行特征空间搜索，以模型预测准确度作为空间搜索评价准则，最后选择出能使该模型预测性能最好的特征子集。具体算法如下： 1) 计算互信息及数据归一化。由于模型属于分类问题，本文没有采用最大信息系数，而采用互信息，经典的互信息评价定性自变量对定性因变量的相关性的。互信息计算公式： I ( x i ; y ) = ∑ x i ∈ X ∑ y ∈ Y p ( x i ， y ) log p ( x i ， y ) p ( x i ) p ( y ) (1) 其中： x i ( i = 1 ⋯ 20 ) 为表1中的影响因素，y为突水标签，然后将I(x i ， y)归一化。 2) 染色体编码。编码采用二进制，每个基因代表一个特征，染色体长度为21 (对应表1中21个影响因素)。染色体基因位为1表示该特征被选中，否则未被选中。 3) 初始染色体产生。为了提高算法效率，尽快找到最优解。这里采用Filter法思想，优先选择互信息大的特征。对于任一染色体基因Rst(i)，产生随机概率P，if P < I(x i ， y) then Rst(i) = 1 else Rst(i) = 0。这样在产生的初始染色体中，互信息大的特征被选取的概率较大。染色体种群数目为N。 4) 自适应交叉算子。为了产生众多的样本数，这里采用三种交叉算子：单点交叉、对半交叉及区间交叉。交叉方式如图1所示。 图1. 三种交叉算子 交叉概率pc对遗传算法性能有很大的影响，虽然pc较大的时候种群更容易产生新个体，但是当其变大时，优良个体在种群中保留率也降低。这里采用Srinvivas提出的自适应遗传算法(Adaptive GA， AGA)方法： p c = { p c 1 − ( p c 1 − p c 2 ) ( f ′ − f a v g ) f max − f a v g ，       f ′ ≥ f a v g p c 1 ，                                                                         f ′ < f a v g (2) f max ：群体中最大的适应度值； f avg ：每代群体的平均适应度值； f'：要交叉的两个个体中较大的适应度值。 通常情况下，pc 1 = 0.9，pc 2 = 0.6。 5) 自适应变异算子。变异概率pm过小时，不能保证样本多样性；过大时等同于随机算法，失去遗传算法意义，为此这里依然采用AGA方法： p m = { p m 1 − ( p m 1 − p m 2 ) ( f − f a v g ) f max − f a v g ，       f ≥ f a v g p m 1 ，                                                                           f < f a v g (3) f：需要变异的染色体的适应度。 p m 1 = 0.1 ，   p m 2 = 0.01 6) 适应度(S)计算。为了提高算法泛函性，稳定性，这里的适应度考虑模型的3个因素：五折交叉后预测准确率平均值P、所选特征平均互信息I以及特征个数k。 S = k 1 ∗ P + k 2 ∗ I + k 3 ∗ k / S N (4) 其中： k 1 ≫ k 2 ≫ k 3 ，SN为特征总数，即适应度重点考虑模型的预测准确率。 7) 染色体进化。根据种群染色体适应度进行排序，采用轮盘法选择前N个染色体为新种群，转(4)。 8) 如连续几代最好染色体种群适应度不再进化，算法结束。