DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 小结与讨论 茎尖分化培养中，众多研究表明，6-BA对植物最明显作用是诱导细胞分裂并调节分化，单独使用细胞分类素，只有芽的分化，不利于茎的伸长。在一定浓度范围内，单独使用生长素，只对苗的增高有作用，不利于芽的分化和增殖 [ 10 ] 。生长素和细胞分裂素只有达到合适的配比才能使草莓发育良好：郝文胜 Table 1 Effect of different 6-BA concentration to the tip-stem generatio 基础元素 6-BA浓度梯度(mg/L) 萌发率(%) 现象 MS 1.5 0 茎尖发黑死亡 MS 1.0 35 萌发速度缓慢 MS 0.5 100 萌发快速，且芽苗健壮 表1. 6-BA不同浓度对茎尖萌发的影响 图1. (a) 解剖镜下剥取得茎尖；(b) 在含有0.5 mg/l6-BA和0.05 mg/L IBA的培养基上扩繁初期小植株生长迅速；(c)在含有0.5 mg/l6-BA和0.05 mg/L IBA的培养基上扩繁后期植株丛生且健壮；(d) 在含有0.5 mg/l6-BA和0.05 mg/L IBA的培养基上继代增殖后的批量白草莓；(e) 增殖后的白草莓幼苗 图2. NAA激素配比对草莓芽苗增殖的影响 图3. IBA/6-BA激素配比对草莓芽苗增殖的影响 Table 2 Effect of different exogenous hormones ratio to pine-berry seedling reproduction efficienc 培养基 激素配比浓度(mg/L) 接种数 成活率 生长状况 IBA NAA 6-BA MS 0.05 - 1.5 16 0% 全部死亡 MS 0.05 - 1.0 16 60% 生长速度快 MS 0.05 - 0.5 16 100% 生长快、苗壮 MS - 0.1 1.0 16 32% 长势缓慢 MS - 0.1 0.5 16 56% 长势一般 表2. 不同激素配比对草莓芽苗快繁的影响 等 [ 11 ] 通过实验认为0.2 mg/L 6的实验表明6-BA对茎尖发育有抑制作用。刘卫平等 [ 12 ] 实验的结果表明6-BA的浓度越高，分化芽越多，但随浓度的升高，形成玻璃化苗的可能性增大。本实验结果表明，高浓度6-BA对茎尖诱导友抑制作用，其浓度梯度的变化使得茎尖萌发状况不同，在低浓度6-BA培养基上诱导的茎尖，萌芽快速，苗壮且丛生。其中最适合诱导草莓茎尖萌发的培养基为含有0.5 mg/L 6-BA的MS培养基，即保证了白草莓茎的伸长同时能加速其分化。 在草莓增殖实验中，李晓亮等 [ 13 ] 研究表明，当6-BA > 1.0 mg/L、NAA > 0.01 mg/L或NAA > 0.05 mg/L、IBA > 0.1 mg/L时，会直接影响“鬼怒甘”草莓的形态发育(分化、增殖)，表现诸如植物分化为愈伤组织、植物玻璃化等问题，更适合工厂化育苗，最适草莓增殖继代的培养基为MS + 6-BA0.5~1.0 mg/L + NAA0.01~0.05 mg/L+白砂糖20~30 g/L。本实验结果表明，最适增殖的培养基为MS + 0.05 mg/L IBA + 0.5 mg/L 6-BA，增殖系数，苗高3 cm，丛生且根系发达。经以上两培养基对比可得，草莓增殖最适的6-BA浓度皆为0.5 mg/L，而细胞分裂素不同，可能由于不同品种的缘故，白草莓更适合在含有IBA的激素条件下良好的生长，在含有NAA培养基内，已由本实验的到验证，生长缓慢，且会出现愈伤组织的现象，影响白草莓生长速度，因此本实验中最适合白草莓生长的培养基为MS + 0.05 mg/L IBA + 0.5 mg/L 6-BA。 本实验建立了一个适合“白草莓”茎尖萌发及组培苗增殖的快繁体系。应用茎尖培养，实现了白草莓脱毒的目的，增强该草莓品种的品质，加速生长速率，提高了增殖系数，为该品种实现了工厂化育苗加快繁育推广，提供了技术支持。
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user: 摘 要 为针灸治疗膝骨性关节炎临床提供更多的参考依据以及为其实验的进一步开展提供思路，本文对近五年针灸治疗膝骨性关节炎的相关文献进行归纳分析，主要从温针灸、火针、电针、针刀及综合疗法等方面对近五年来针灸治疗膝骨性关节炎的临床及机理研究进行概述。 关键词 :针灸，膝骨性关节炎，临床，机理，近况 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 膝骨性关节炎(Knee Osteoarthritis， KOA)是一种膝关节软骨退变和关节周围形成骨质增生为病理特征的慢性进行性疾病，临床上以膝关节疼痛、僵硬、活动受限、活动时伴有摩擦响声为主要特征。本病病因尚不明确，但相关研究 [ 1 ] 提示性别、年龄、体质量指数、职业(工人、家务)、遗传因素等是中老年膝骨性关节炎发病的危险因素，其中年龄因素危险系数最高。如今KOA的患病率随年龄的增长而逐渐升高，随着中国人口老龄化问题的日益严重，KOA对患者和社会都会造成很大的影响 [ 2 ] 。由于本病的发病原因和发病机制尚不清楚，目前西医常规疗法对于KOA往往效果有限；而针灸治疗KOA具有丰富的临床经验和治疗手段，疗效安全可靠，近年来针灸治疗KOA的研究也日益增多。本文拟将近年来针灸疗法治疗KOA的临床和作用机理研究进展综述如下。
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user: 2. 温针灸法 2.1. 临床研究 温针灸法是将针刺与艾灸相结合，针刺后于针尾加置艾柱，点燃后使其热力通过针身传至穴位深处，以防治疾病的一种方法，是目前针灸治疗KOA最常用的方法。于波 [ 3 ] 将98例老年性KOA患者平均随机分为针刺组和温针灸组，针刺相同穴位，温针灸组的总有效率为97.9%，明显高于针刺组的79.6%，差异具有统计学意义(P < 0.05)；温针灸组膝关节功能评分显著高于针刺组，差异具有统计学意义(P < 0.05)。至于常规穴位选取基本参照王启才等中医药院校规划教材《针灸治疗学》 [ 4 ] 。而在针刺深度方面，本病病程长，病位深，病性本虚标实，因此针灸治疗KOA需深刺。叶国平等 [ 5 ] 对比观察不同深度温针灸治疗KOA的疗效差异发现：深温针灸组总有效率93.3% (31/33)，显著优于浅温针灸组的87.5%及西药组87.1%；3组症状积分、疼痛及膝关节功能评分在治疗3个疗程后均显著改善(P < 0.05)，并且深温针灸组在症状及疼痛、关节功能改善方面显著优于浅温针灸组和西药组(P < 0.05)，且在2个月内仍保持较好疗效；因此认为深温针灸治疗KOA疗效优于浅温针灸或口服氨基葡萄糖，安全性高。 2.2. 机理研究 随着温针灸临床治疗KOA的普遍应用，从分子生物学分析温针灸治疗KOA机制的实验研究也逐渐增多。熊勇等 [ 6 ] 研究发现“双固一通”温针灸可上调Bcl-2蛋白表达，下调Bax蛋白表达从而抑制实验性兔KOA软骨细胞过度凋亡，进而达到对兔KOA起防治作用。岳萍等 [ 7 ] [ 8 ] 经实验发现温针灸可通过降低KOA兔关节软骨中TNF-α、TGF-β1、MMP-3以及IGF-I的水平，促进关节软骨的修复，缓解并改善膝关节局部炎性症状，从而起到治疗KOA的作用。左朝 [ 9 ] 通过实验观察发现温针灸显著改善KOA患者临床症状、提高患者生活质量的作用机制可能是通过改善NO、SOD、MOD、LPO等自由基代谢水平而发挥治疗作用。
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user: 3. 火针疗法 3.1. 临床研究 火针疗法，是将针在火上烧红后，快速刺入人体以治疗疾病的方法，它集聚了针、温热于一体的双重作用，是针与灸的有机结合。随着火针的临床应用越来越广，火针疗法逐渐成为临床治疗KOA的新兴疗法。李艳明等 [ 10 ] 通过临床对比研究，发现火针疗法和温针疗法均可明显减轻KOA患者的临床症状、体征，缓解疼痛，但火针疗法在缓解KOA患者疼痛方面优于温针疗法。但火针疗法的痛苦较大，不宜连续多天的治疗，有必要联合其它疗法。陶善平等 [ 11 ] 观察发现火针、毫针、火针配合毫针治疗KOA均有效，火针配合毫针在缓解疼痛、改善僵硬和日常生活能力及远期疗效和降低关节滑液TNF-α、IL-1β炎性细胞因子方面均优于单纯火针或单纯毫针治疗。故现在临床可采用火针与毫针相结合治疗KOA，取穴与针刺深度与温针灸相同，一般选取内膝眼、外膝眼、血海、阿是穴为主穴，其余穴位采用毫针刺。具体操作可参照以上李艳明等 [ 10 ] 的方法。 3.2. 机理研究 大量研究表明火针治疗后可以通过改变KOA患者膝关节腔内滑液成分而达到改善KOA患者症状。韩润霞等 [ 12 ] 通过研究证实了火针通过对内分泌系统及细胞因子TNF-α和IL-1调节消除或改善局部组织水肿、渗出、增生等病理变化，从而达到抗炎和抑制软骨退变，促进代谢与细胞修复。旷秋和等 [ 13 ] 研究发现火针可能通过降低血清中异常升高的NO、IL-1含量而发挥抗炎作用、延缓软骨的退变，从而治疗KOA。李强等 [ 14 ] 观察发现火针治疗KOA的作用机制可能是通过降低血清中异常升高的MMP-1含量，调节MMP-1和TIMP-1比例关系，调节细胞外基质的降解过程，从而减缓软骨退变的进程。王文靖等 [ 15 ] 研究发现火针疗法能明显降低患者关节滑液中IL-1β含量，升高IL-1Rα及IL-1Rα/IL-1β比值，同时能显著降低ISOA评分，进而得出结论：火针治疗KOA的机制可能与调节IL-1信号转导通路中炎性细胞因子IL-1β和IL-1Rα含量及IL-1Rα/IL-1β比值有关，从而达到调整关节软骨和分解平衡的作用。
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user: 4. 电针疗法 4.1. 临床研究 电针是在毫针针刺得气的基础上，应用电针仪输出脉冲电流，通过毫针作用于人体一定部位的一种针刺方法。作为中国传统治疗现代化的最新方法，众多临床研究表明其治疗KOA疗效确切。姜丽芳等 [ 16 ] 以电针背俞穴并膝部局部穴位治疗膝关节炎63例的疗效与双氯芬酸钠治疗63例的疗效进行随机对比研究，结果针刺组总有效率96.9%，显著高于服药组的79.4%，两组疗效有非常显著差异(P < 0.01)。至于电针的频率、强度、时间及穴位选择，王仙凤等 [ 17 ] 对近年电针治疗KOA的文献总结发现：电针所选穴位组主要为：内膝眼–犊鼻、阴陵泉–阳陵泉、血海–梁丘、阳陵泉–足三里、鹤顶–犊鼻、梁丘–足三里、血海–足三里等；多采用低频率(1~20 Hz)；电流强度在2 mA以下，以患者感觉为度；常采用疏密波或连续波波形；但目前并没有标准方案。此外，李俐等 [ 18 ] 通过观察电针治疗KOA不同证型疗效，发现电针对瘀血阻滞型患者的疗效影响最大，风寒湿阻型次之，阳虚寒凝型最弱，而对于肾虚髓亏型患者未能显著提高疗效，对于肾虚髓亏型患者考虑结合中药等其他疗法综合治疗。 4.2. 机理研究 蹇睿等 [ 19 ] 经研究表明，电针可以明显降低KOA软骨细胞MMP-13的表达，从而抑制对II型胶原的过度降解，增加蛋白多糖的合成，保护关节软骨。另一方面，IL-1β可以明显增加MMP-13的表达，从而抑制II型胶原和蛋白多糖的表达，IL-6则对IL-1β起到协同放大作用，加快对软骨ECM的降解；而李卫平等 [ 20 ] 经实验认为电针可使KOA兔关节中细胞因子IL-1β和软骨中MMP-1的含量减少，从而降低II型胶原和蛋白聚糖的降解，促进新的II型胶原和蛋白聚糖合成，进而促进软骨的修复。邵湘芝等 [ 21 ] 则经观察发现电针可能通过下调早期兔KOA软骨BMP-2/Smad1的表达抑制骨赘形成，延缓KOA的病理进程。此外，付妮妮等 [ 22 ] 观察发现深刺加电针可以明显升高关节液PH，降低软骨细胞中ASICI蛋白表达和p38MAPK磷酸化水平，抑制凋亡因子p53表达，减少软骨细胞凋亡，减轻软骨细胞损伤。
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user: 5. 针刀疗法 5.1. 临床研究 针刀疗法是将传统医学的针与现代医学的刀结合起来的疗法，对于KOA的治疗具有良好疗效。孙奎等 [ 23 ] 采用WOMAC问卷、VAS、关节功能评分积分对36例针刀组和37例针灸组KOA患者的疗效进行评价，认为针刀疗法能有效改善KOA患者的临床症状，减轻疼痛，改善膝关节功能，综合疗效理想，针刀取穴多取患者膝关节周围病变点。对于针刀的操作，龚万欧等 [ 24 ] 在局部常规消毒、铺无菌洞巾后，用一次性注射器抽好麻药，逐个刺入所选治疗点，达到一定深度后进行回抽，若无血，则边退针便注射，约1~2 mL。3 min后，采用一次性4号平刃汉章牌针刀进行手术，医者左手拇指对进针点进行切按，右手持针刀，注意避开浅表血管，刀刃稍加压进入病灶部位。肌腱韧带附着处可直达骨面后操作。有骨刺的病位采用铲磨削平法，如果有粘连，或瘢痕较大时，可十字切开部位2~3刀，然后疏通剥离，以真下出现松动感为度。术后用敷料按压针孔3~5 min，如果没有出血，即用创口贴贴紧，24 h内保持创口清洁，勿浸湿针孔。 5.2. 机理研究 付达尔丽等 [ 25 ] 经观察认为针刀干预能有效恢复内侧副韧带(MCL)的部分拉伸力学特性是针刀治疗KOA的机制之一。梁楚西等 [ 26 ] [ 27 ] 经实验研究发现：针刀治疗可改善膝关节MCL的生物力学特性，调整关节内应力环境，从而通过IL-4力学信号通路调整蛋白聚糖Aggrecan、MMP-3 mRNA表达，以及通过激活整合素力学信号转导通路 [ 28 ] ，促进细胞外基质Col-II、Aggrecan蛋白表达，下调MMP-3的蛋白表达水平，阻抑软骨细胞外基质的降解，延缓软骨损伤与关节退变程度，达到治疗KOA的目的。徐传华 [ 29 ] 经观察发现针刀治疗膝骨性关节炎的作用机制可能与抑制关节滑液中TNF-α和MMP-9释放有关。从生物力学和分子生物学两方面共同研究、互作参照或可成为更严谨的研究方向。
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user: 6. 综合疗法 综合疗法是一种复合式疗法，依据中医理论和现代医学关于骨关节炎的知识，将中药内服、外熏、针灸各疗法及功能锻炼等方法有机结合起来，标本兼顾，内外统调，从而实现解除疼痛与改善关节功能并举。邹胜祥等 [ 30 ] 将40例KOA患者分为肾虚髓亏、阳虚寒凝、瘀血阻滞三种证型，各证型采用温针灸治疗的同时，根据辨证施治，采用不同的中药方剂内服，结果总有效率100%。中药外用可使中药的药效通过皮肤吸收直接作用于患处，可加强温针灸改善血液循环，促进炎症消散及减轻水肿的作用，从而达到治疗目的。吴二虎等 [ 31 ] 通过采用温针灸配合舒筋活血煎外洗治疗KOA患者66例，总结出此种疗法治疗KOA既可缓解患者的当前临床症状，又具有远期预防效果，值得临床推广应用。洪昆达等 [ 32 ] 采用温针配合康复训练治疗KOA患者30例，发现该法在缓解患者的临床症状及减轻疼痛方面的疗效优于单用温针灸治疗。张焰理等 [ 33 ] 采用温针灸配合推拿外敷治疗KOA患者25例，有效率为96.2%，优于普通针刺治疗。大量研究表明温针、火针、电针及针刀等针灸疗法联合中药等进行综合治疗KOA的近远期效果皆优于单纯的针灸疗法。
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user: 7. 结语 膝骨性关节炎(KOA)是中老年人群膝关节疼痛、关节功能障碍的重要原因，目前西医常规疗法对于KOA往往效果有限，而针灸治疗KOA具有丰富的临床经验和治疗手段，疗效安全可靠。本文从临床和实验两方面对近5年针灸各疗法治疗KOA的研究进展做出了系统阐述。针灸疗法治疗KOA，除了传统的针刺、温灸、火针等方法外，还有结合了现代医学发展起来的电针、针刀疗法等，有效弥补了传统针灸的不足，在控制疼痛、改善关节功能和生活质量等方面具有显著效果，且无毒副作用，值得临床推广及深入进行实验研究。但KOA是一种病因病机复杂、病程长、较难治愈、严重危害中老年人健康的疾病，单一疗法对其的治疗效果往往较为局限，而综合疗法则是针灸治疗KOA的最佳选择。故临床上，采用循证医学方法，总结不同针灸疗法以及合理联合其他疗法以更有效治疗KOA的标准化方案亦可成为今后努力的方向。至于实验研究，目前主要局限于与KOA相关的某些细胞因子的含量变化研究，主要有MMPs、IL、TNF-α、PGE2、NO、COMP等损伤性细胞因子和BMP、TGF-β、GFs、bFGF等保护性细胞因子 [ 34 ] ，进而可针对病因寻求更加精确、高效的穴位注射等疗法。但针灸刺激这些细胞因子发生变化的具体起始靶点和信号转导通路尚不清楚，应用代谢组学、蛋白组学等方法探索治疗前后疾病转归的具体生理变化，找出差异蛋白并进行验证以定位精确的相关因子，最终找出作用靶点可成为以后针灸治疗KOA的研究方向。
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user: 摘 要 随着经济的发展，私人汽车的数量暴增，公共停车位的数量严重短缺与大量私人停车位空闲的现象并存。因此提出了一种基于手机APP来进行应用的共享型智能车位锁，以缓解停车位需求与供给之间的矛盾，并对共享型智能车位锁的操作流程进行了简单的介绍。 关键词 :共享型，车位锁，APP，停车位 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 私人汽车已经步入普通家庭，成为工作、学习、生活、旅行的必备交通工具。然而伴随着私人汽车数量的暴增，相应的停车设施和道路设施显得不尽完美。据统计，全国的汽车保有量为1.94亿辆。由于我国的土地成本高昂，停车位的价格也是水涨船高，由此，全国的停车位数的增长远远赶不上私家车的数量。 由于汽车是运动的，停车地点是变换的，大多数汽车出行时都需要在几个不同的地点经常停车，但是停车位的数量是有限的。在此状况下，人们开车出行就出现了很多的问题。如停车位难找，车难停，路边停车多。与此相对的是，大部分私人停车位在主人开车出行的时段闲置，停车资源大量的浪费。因此，把闲置的资源利用起来，让价格高昂的固定资产来回报现金，缓解人们的出行停车难问题，减少我们的路边停车数量，共享式智能车位锁为这种设想提供了可能。 网络时代的到来，开启了全新的网络生活，移动支付已遍布全球，也为共享式停车锁技术的可行性和普及性提供了很好的依据。RFID技术的成熟，信息的共享，各种设施的共享，相应法律的完善，为共享式智能车位锁的发展提供了非常有利的发展环境。手机APP强大的功能，也为其的广泛应用提供了可能。 本文研究的目的是缓解当前停车难的问题。从微观角度上，可以方便每一个有停车需求的人，也可以为每一个想要共享自己车位的车位所有者增加收入。从宏观上可以创造出一种简单停车的生活理念，减少路边停车，提高道路的通行能力。共享型智能车位锁可以应用于私人停车位和公共停车位等多个领域，具有广阔的市场前景。段满珍等2013年在专利《共享型智能车位锁及其控制方法》中提出一种可以实现共享功能的车位锁，能实现对车位所有者车辆和其他外来共享车辆的区别对待，但是由于当时手机支付还没有十分普遍，其基于手机支付的功能设计甚少 [ 1 ] 。胡贵龙在2016年《智能停车系统用户体验设计研究》中，以用户的停车体验为核心，来评估当前的停车系统，并提出了相应的改善方案 [ 2 ] 。刘朝华在2017年的《基于iOS平台车位共享系统设计与实现》中提出了基于互换的车位共享，通过把自己的车位在空闲的时候供给其他车主使用，来获得自己停车的免费时间，使自己拥有使用其他车主的车位的权利 [ 3 ] 。宋俊2016年在《城市私家车位动态共享停放匹配算法及决策支持系统研究》在大数据的基础上，进行车位共享，在各个车位网点之间动态调配车位，以便在合理的车辆调配停放的前提下最大程度上从整体上提升车位网点的周转作业效率 [ 4 ] 。潘鹏在2017年等在《共享经济下闲置车位利用对城市交通的影响》中提到通过网络平台，将车位和停车信息进行整合来实现车位共享 [ 5 ] 。郑莉娜2017年在《期待“共享车位”能够推而广之》中提到市场来充分调动社会资本，以搭建共享停车平台，可能比政府牵头更合适 [ 6 ] 。
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user: 2. 共享型智能车位锁 2.1. 共享型智能车位锁的组成 如图1。 图1. 共享型智能车位锁的示意图 车位锁由底座、驱动装置、伸缩支架、RFID读写器、传感器、人机对话框以及微处理器等几部分组成。其中微处理器与其他各个部分相连接并且对各个部分进行控制，从而达到控制整个车位锁装置的目的。驱动装置包括发动机和电源等，主要为整个系统提供能源，传感器与RFID读写器主要起到接收感应和信息传递的作用。伸缩支架可以以车位锁上升、下降的形式来完成车位锁的打开和关闭过程。车位对除车位所有者以外的人服务可以通过车位锁装置的人机对话框和手机APP的协作来实现。 2.2. 共享型智能车位锁的辅助装置 为了实现车位锁的共享功能，共享型智能车位锁在应用过程中，必须有的配套设施包括装设配套设施的智能停车场和相应的手机平台。 当共享式智能车位锁应用于居住小区的停车场时，居住区共享型智能停车场需要具备的设施包括外来人员通行通道、临街的车辆出入口、安全道闸、车牌识别系统、系统完善的指路标志。出入口临界设计的目的在于外来车辆不需进入小区就可以进入停车场，不对居住区内部的安全带来影响。外来人员通行通道的设计目的在于实现外来人员与居住区业主的安全分流，避免闲杂人员进入社区，以保障居住小区内部的安全。业主停车后可以通过专用的安全通道进入小区，而外来人员因为未经授权只能通过专用通道进出离开停车场。 安全道闸和车牌识别系统能够通过车辆的车牌号来决定是否允许其进入停车场，共享车辆一般只允许非高峰时段进入，从而保障停车场的秩序和通行效率。 手机APP平台是联系车位需求者和车位供给者的中介平台。为防止无牌照车进入，使用前提是首先进行实名认证，授权使用后根据信用度决定是否允许共享停车位。 APP功能设计面向两类用户：车位使用者和车位业主： 1) 车位使用者可以根据共享平台上发布的信息来选择适合自己的车位(包括车位类型、租用信息等)，通过平台的GPS定位确定当前位置并按照最佳诱导路线到达指定地点。在完成服务后，还可以通过手机APP进行结算。 2) 车位业主可以根据共享平台上我要出租车位编辑车位信息(包括位置信息、车位类型、出租时间等)、如何计费以及出租状态(出租状态分为出租中和空闲中两种)。 2.3. 共享型智能车位锁的操作流程 共享型智能车位锁在手机平台相应的辅助之下，对于车位所有者和共享车位的使用者有不同的反应。 1) 针对车位所有者 停车过程：车位所有者的车辆安装有与车位锁相匹配的配对识别设施，当其车辆靠近车位锁时，传感器感应到信号并传递信息，经微处理器处理，RFID读写器读取靠近车辆的RFID信息并将其传递给微处理器来检验该信息是否与车位锁的RFID信息相匹配，匹配时，无需对车位锁进行操作，车位锁自动下降，车辆驶入，待车辆停稳，车位锁恢复上锁状态。从而完成了停车的过程。 离开过程：当其想要离开时，传感器感应到车辆的位置变化，并向微处理器发送信息，车位锁下降，待车辆彻底离开后，传感器传递信息后经微处理器处理，车位锁上升，恢复上锁状态。 2) 针对共享车位的使用者 停车过程：共享车位的使用者在手机APP上下单并支付定金后，在导航系统的帮助下，找到相应的停车场及车位的位置，通过手机APP对该车辆的授权，得以顺利通过停车场的安全道闸。手机端同时将授权车辆的信息传递给车位锁的微处理器。当车辆靠近车位锁时，经传感器感应并传递给微处理器信息，微处理器判断其为经过授权的非用户车辆，车位锁自动打开，待车辆完成停车时，车位锁完成上锁。 离开过程：当其想要离开时，需先在手机APP上完成付费，从而车位锁打开，车辆离开，车位锁恢复上锁。若当车辆付费后并未离开时，一段时间后，车位锁自动上锁，不再打开，从而达到限制该车辆运动的目的，以约束这种不守信用的行为。除非补交惩罚性计费后才允许离开，但此行为被记录信用黑名单，累计次数超过预设标准时将被拒绝共享停车位。 3) 针对其他的车辆 当既非车位所有者，也非在手机平台被授权的车辆靠近车位锁时，车位锁的传感器将接收到的感应传递给微处理器，微处理器处理后，RFID读写器读取并传递该车辆的信息到微处理器，微处理器判断其既不是车位所有者的车辆，也不是经过授权的共享车位使用者的车辆，车位锁依旧保持关闭。
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user: 3. 总结 共享型智能车位锁与传统车位锁相比，不仅有防止自己车位被别人占用的功能，再此基础上还增加了共享的新功能，方便人们停车。在当今的技术条件下，可以充分地实现其功能。但是在整个系统的设计方面，仍然又很多问题需要十分谨慎地考虑。尤其是车位锁的安全问题，设计地不够缜密。当前与车位锁有类似功能的OfO智能车锁，存在着大量被破坏的现象。想要真正地实施车位锁项目，必须在安全方面谨慎设计。同时，也期待一些法规，来规范当前的共享市场，更好地保障公众的切身利益。
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user: 摘 要 为了实现大数据量、复杂类型数据的聚类分析，本文运用随机游走算法是将数据集合映射为图，各个数据表示节点，用一个加权函数表示数据与数据之间的关系，该加权函数能根据相似性准则表示数据集中两个数据间的权重。在随机游走算法中，权重的大小代表了随机游走者从非种子点第一次到达某一种子点的偏好。最后根据最大转移概率实现聚类分析。结果表明随机游走算法在数值型数据的聚类分析中能够实现聚类。 关键词 :聚类分析，随机游走，权重函数 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 聚类是按照某个特定准则把已知数据集分成不同的类，同类的数据对象间相似度尽可能大，不同类的数据对象间的相似度尽可能小。聚类分析作为数据挖掘技术中的重要组成部分，目前在许多领域都得到了广泛的研究和应用如模式识别 [ 1 ] 、数据分析 [ 2 ] 、图像处理 [ 3 ] 、市场研究 [ 4 ] 、Web文档分类 [ 5 ] 等。聚类算法的选择取决于数据的类型及其聚类的目的。根据其基本思想可分为划分、层次、密度、基于网格的方法以及基于模型的方法。 基于划分的主要思想是：首先给定簇数目，然后对数据集采用迭代重定位方法实现划分，划分质量取决于初始种子和聚类标准。K-means算法 [ 6 ] 从数据集中任意选择 个对象作为初始种子，以最短距离为准则将数据进行分类，该方法以均值表示类中心易受奇异数据的影响，为了抑制异常数据对聚类的影响，K-medoids算法 [ 7 ] 以类个体表示聚类中心。上述算法因采用平方误差作为收敛条件，聚类结果为局部最优解，对此提出了调和均值(KHM)算法 [ 8 ] 的评价函数。基于划分方法的聚类需要先验知识，即事先指定数据类别个数，为了避免个数对聚类结果的影响提出了层次聚类算法如AGNES算法 [ 9 ] ，其主要思想是首先将每个数据对象作为初始簇，然后对这些单元类逐层根据距离最近原则进行聚合，使单元簇越来越大直至满足所要求的簇数目为止。AGNES算法比较简单，但可伸缩性较差。为此提出了DIANA算法 [ 10 ] ，该算法将给定数据看作一个大的簇，在每一步迭代过程中将上层簇根据簇的直径或平均相异度分解为更小的簇，直至满足终止条件。传统层次聚类方法聚类过程中会遇到合并或分裂点选择的困难，因此Guha等人提出了改进的层次聚类算法CURE算法 [ 11 ] 。该方法用具有代表性的若干点代表一个聚类，避免了用所有点或单个质心代表一个簇的传统方法，使其能够识别具有复杂形状和不同大小的聚类，从而对孤立点的处理更加健壮。大多数聚类算法在进行聚类时只估计点与点之间的相似度，这种局部算法很容易出现错误。因此ROCK算法 [ 12 ] 在CURE算法基础上根据成对点的邻域情况进行聚类比只关注相似度的聚类方法更加鲁棒。基于层次和划分的聚类算法对凸形的聚类簇效果较好，而数字点阵图由于形状变化较大，聚类效果较差且运行时间较长。 为了弥补上述聚类算法的不足，本文利用随机游走算法进行分析。随机游走在聚类分析中的应用首先选择聚类中心，以初始聚类中心为中心，逐个输入样本；利用随机游走算法得到各个初始聚类中心到达输入样本的概率，以最大转移概率为原则将样本归入聚类中心所属的那一类。同时利用均值计算该类的重心，以该重心作为新的聚类中心再输入下一个样本，直到所有数据被分类。
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user: 2. 随机游走 随机游走算法将给定数据集合看作固定数目的节点和边的离散对象，然后将数据聚类分析问题转化为无向加权图来进行求解。对数据集进行统一的定义，首先将数据集映射成一个无向加权图 ，它由代表数据值的节点 和表示数据与其相邻数据间关系的边界 组成。 表示连接两个顶点 和 的边，每条边被赋予一定的权值，记为 ，表示两个顶点之间的相似或差异程度。顶点 的度定义为 ，它等于所有与结点 相关联的边的权值的和；此外，假设 且 。由于随机游走算法是一种人工交互式的算法，因此用户需要预先根据数据性质设置 个种子点(标记点)，然后为每个未被标记的数据节点分配一个 维向量，来表示一个未被标记点到达所有种子点的随机游走过程，每一维向量表示从每个未标记点出发，第一次到达 个种子点的概率。 个概率中最大的值为未标记点所属的类标签，通过该方法具有相似性的数据就可归为一类，从而根据不同类别之间的差异实现数据聚类。 利用径向基核函数定义数据间的相似度即： (1) 其中， 表示聚类数目， 表示数据集中任意两个数据。
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user: 3. 随机游走求解 在一定的边界条件下，随机游走转移概率的求解问题与联合狄利克雷求解问题的解相似。因此，可以通过求解联合狄利克雷问题的解来实现随机游走算法求解。在给定区域 上狄利克雷积分形式为： (2) 随机游走从一个非标记点到标记点的概率等于该标记点在边界条件下的狄利克雷函数，求解的问题即在某个边界条件下求解拉普拉斯函数如： (3) 组合拉普拉斯矩阵在映射图中定义如下所示： (4) 拉普拉斯 的值由节点 与 共同决定，该矩阵是满足边界条件下的对称正定矩阵。 为节点 的度，定义为 表示 第 行所有元素之和。 图 的 条边即顶点间的关联矩阵为： (5) 由上式可知，关联矩阵由边 和节点 决定，图中 为任意方向， 为联合梯度算子， 为联合散度算子。 我们构造一个大小为 的对角阵 ，其对角线上的值为映射图边上的权值即： (6) 如果连续，联合梯度算子和联合散度算子之积可以表示各向同性的联合拉普拉斯矩阵即： 。在映射图中，矩阵 可看作向量上一个加权内积大小的度量，此情况下，当 时， 可简化为 。因此，调和函数求解问题可通过上述定义解决即：在固定标记点值已知情况下，非标记点到标记点的概率值可求。于是式(2)可转化为： (7) 式中， 为联合的拉普拉斯矩阵， 为图中数据的概率值， 的最小值可通过联合调和函数 求得，映射图中的所有节点可分为未标记点集合 和标记点集合集 且 ， 。将拉普拉斯矩阵按标记点和未标记点排列得： (8) 拉普拉斯矩阵分解为： (9) 其中， 分别为标记点和非标记点的随机游走概率值，对 求 的微分得： (10) 令 表示未标记点到达标记点为 的概率，定义一个表示所有标记点集合的函数： 且 ，( 为种子点数目)。为所有 的点定义一个矩阵： (11) 因此，通过求解： 得到到达单个标记点的概率； 通过 求得到所有种子点的概率，其中， 个列矢量 组成X， 个列矢量 组成M。因为对任意未被标记节点来说，它到所有种子点的概率之和为1，即： (12) 因此，对于 个标记种子点来说，计算 组方程，求可得出 个概率值。 在获得每个结点 第一次到达 个种子点的概率后，逐个比较大小，以最大转移概率 实现聚类。
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user: 4. 实验结果与分析 本文基于随机游走的数据聚类算法流程如图1所示。 为了验证本文算法，首先对来自UCI数字点阵图进行聚类分析，从中随机抽取数字值为0~9中的数据集，如图2所示，每个图形都是有 的点阵构成，这样每个点阵图可以看作是 空间上的数据点，聚类数目和样本属性已知，聚类结果用信息检索领域的常用评价指标准确率P、召回率R和F测度衡量。使用K-means算法和模糊聚类算法和本文算法进行对比，得到的结果如表1所示。 图1. 算法流程图 图2. 数字点阵图 Table 1 Evaluation score of digital bitma 数字值 聚类算法 测评分数 运行时间 P (准确率) R (召回率) F测度 (s) 0 K-means 0.993 0.944 0.968 3.511 模糊聚类 0.860 0.958 0.906 3.956 本文算法 0.915 0.921 0.918 5.724 1 K-means 0.869 0.971 0.917 3.402 模糊聚类 0.928 0.969 0.948 3.055 本文算法 0.936 0.992 0.963 5.127 2 K-means 0.867 0.940 0.902 3.865 模糊聚类 0.920 0.982 0.950 4.213 本文算法 0.964 0.991 0.977 5.624 3 K-means 0.915 0.921 0.918 3.966 模糊聚类 0.993 0.944 0.968 4.452 本文算法 0.993 0.953 0.973 6.258 4 K-means 0.986 0.850 0.913 3.687 模糊聚类 0.937 0.947 0.942 3.925 本文算法 0.961 0.997 0.979 5.685 5 K-means 0.885 0.968 0.925 3.257 模糊聚类 0.993 0.953 0.973 4.384 本文算法 0.978 0.982 0.980 6.258 6 K-means 0.860 0.958 0.906 3.139 模糊聚类 0.869 0.971 0.917 3.839 本文算法 0.954 0.897 0.924 6.284 7 K-means 0.894 0.943 0.918 3.264 模糊聚类 0.867 0.940 0.902 4.025 本文算法 0.946 0.983 0.964 5.575 8 K-means 0.915 0.921 0.918 3.586 模糊聚类 0.937 0.947 0.942 3.621 本文算法 0.950 0.978 0.964 6.362 9 K-means 0.885 0.968 0.925 4.208 模糊聚类 0.894 0.943 0.918 4.803 本文算法 0.954 0.897 0.924 6.424 表1. 数字点阵图的测评指标 从表1中可知，K-means算法、模糊聚类和本文算法对从数据集任意选取的0~9十个点阵图数字的准确率、召回率和F测度差异较小，其F测度均在0.9以上，但本文算法运行时间低于K-means算法、模糊聚类算法，由此可知随机游走算法能够应用于聚类分析且耗时较短。为了更直观的评价以上方法，根据表1得到求得K-means算法、模糊聚类和本文算法的F测度的均值分别为：0.921、0.934、0.957。由此可以看出利用随机游走对数字点阵图进行聚类分析，与K-means算法、模糊聚类相比具有一定的鲁棒性。
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user: 5. 结语 本文根据随机游走算法原理，将数据集转换为矩阵图的形式然后利用随机游走算法求得样本到各个聚类中心的概率，根据最大概率原则划分样本所属类别，有效实现了随机游走算法在聚类分析中的应用。但由于本文只是针对数字点阵图进行了聚类分析，而没有对更为复杂的数据集进行分析，所以还有待进一步研究和改进。
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user: 摘 要 城市精明增长理论是城市可持续发展理论的重要延续，对我国城市发展具有重要的战略意义。城市精明增长方案的设计与优化可以使其有限资源产生的效益最大化。本文首先基于城市精明增长准则建立城市精明增长多指标综合评价体系，进而使用熵值法对评估模型中各因素进行赋权，随后对甘肃敦煌市2010~2015年六年的城市发展状况的精明增长指数SMI进行评估。最后，借助灰色关联模型对敦煌市城市总体规划(2013~2030)中2018~2023年的六年城市增长计划进行量化评估并给出相关规划的优化建议。 关键词 :城市精明增长，复合生态系统，熵值法，灰色关联模型 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 三十多年的改革开放政策使得我国经济得到了长足发展。在成为世界第二大经济体的今天，伴随着经济快速发展、城市化进程逐步加快而产生的环境污染、产业结构不合理等一系列问题开始困扰着中国经济的可持续性发展。城市化进程过快、土地资源利用结构不合理以及水资源污染等问题日益突出，城市的可持续发展瓶颈成为我们急需解决的现实问题。产生于上世纪90年代的西方发达国家所提出的城市精明增长理念可以为我国的城市持续发展提供借鉴。智能增长模式是解决城市发展过程中所产生的一系列问题的主要途径，相关问题的研究也越来越多地得到了国内外学者的持续关注。Galster等使用GIS空间分析法对连续性、向心性等8个指标进行评估，对美国13个大城市的发展扩延程度进行了定量分析，但是该模型对复杂的GIS数据的依赖性使得其应用受到限制 [ 1 ] 。Svoray等在对城市建设用地进行适宜性评价的基础上对城市的发展趋势进行分析，进而确定城市用地的发展方向。这种方法侧重于考虑城市发展需求而在农业用地及生态环境方面相对存在不足 [ 2 ] 。任奎等在分析了精明增长准则下的区域土地利用结构优化配置内涵的基础上构建土地利用精明增长的测度体现模型，借助灰色多目标动态规划模型对区域土地利用结构进行优化，使用灰色关联度分析方法对其设计的8个方案进行评估，得到了在保证耕地保有量的前提下生态用地的合理配置方案 [ 3 ] 。陈兵丽则通过将传统城市发展与利用精明增长理论的城市发展进行比较，将两类城市发展模式之间的差异性进行了量化分析，进而找出现代城市发展过程中存在的问题，提出基于精明增长理论的解决池州城市发展问题的相应措施 [ 4 ] 。罗志军等对区域土地利用结构优化进行了定量分析，通过计算草地、耕地等生态绿当量获得研究区域的综合绿当量，基于生态绿当量构建土地利用结构优化模型，对研究区域土地利用结构提出优化调整策略 [ 5 ] 。赵娅奇等基于生态功能绿当量对土地结构优化建模，以研究区域的综合绿当量为评估指标对研究区域的土地资源利用状况进行评估，提出了相应的优化策略 [ 6 ] 。 上述相关研究主要是以城市土地利用结构为平台建立城市发展状况评估体系，提出的精明发展方案没有或者较少涉及其他因素比如社会生活、生态环境以及随着时间环境的变化土地资源的合理调控等因素。通过分析精明增长原则的具体内容可以发现，城市的基于精明增长发展模型的设计应该涵盖经济环境、以及社会生活等各个方面，土地资源的合理配置应该是主要因素之一。与此同时，运用与城市精明增长评价内涵相适应的数学方法建立模型对评估函数的诸因素进行量化，其结论具有更高的置信度。
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user: 2. 基于城市精明增长准则的指标体系构建及评价方法 为了提高评估模型的置信度，城市精明增长的系统评估应该结合具体城市的实际情况，尽可能合理、全面地选取评价指标，构建一个多层次多指标的综合评价体系模型。分析精明增长原则的具体内容可以发现，城市的基于精明增长发展模型设计主要应该涵盖经济、环境、资源以及社会生活等四个方面。基于这一准则，本文从宏观角度上把握基于精明增长内涵，将一级指标城市精明增长评价体系具体设计为经济效益、社会效益以及环境效益三个内涵的准则层。在此基础上将准则层面的三个指标根据其实际内涵与具体的评价因子如城市人口密度、森林覆盖率、交通可选择数量情况等这些二级指标相匹配。这种模型的构建一方面可以评价诸因素对目标函数的影响程度，另一方面也利于相关数据的收集及处理。 通过阅读城市精明增长研究方面的相关文献可以发现，城市精明增长的内涵主要包括城市在增长理念下的经济效益、社会效益以及环境可持续发展效益的协调发展三个层面 [ 1 ] [ 3 ] [ 4 ] 。而将这三个指标与城市发展规划的具体内容匹配可以得出指标体系的评估路线。比如城市发展的经济效益主要涵盖该市的粮食单位面积的产值、用于经济建设的土地的平均亩产量、城市的土地平均使用率以及土地垦殖率等具体因素。同样社会效益以及环境效益指标也需要与具体因素相联系。在对相关文献梳理后，同时通过对市政规划文件及城市统计局网站的数据进行处理分析，最后确立了15个指标因子用于评价体系的数据评估，评估体系如表1所示。 下面仅对其中3个概念上较难把握的指标因子说明如下： 1) 粮食单位面积产值为该地区粮食总产值与耕地面积M之比； 2) 建设用地均产值为建设用地产出效益与建设用地面积之比； 3) 土地利用率为农用地及建设用地面积之和占总城区面积之比。 Table 1 Evaluation system for city smart growt 城市精明增长评估体系 经济效益 粮食单位面积产值 C1 建设用地均产值 C2 土地利用率 C3 土地垦殖率 C4 社会效益 人均建设用地面积 C5 人均耕地面积 C6 人均粮食产量 C7 人口密度 C8 人均收入 C9 可选择交通数量 C10 人均交通用地 C11 环境效益 森林覆盖率 C12 园地指数 C13 人均森林面积 C14 人均碳排放 C15 表1. 城市精明增长评估体系 这是一个3层的评价体系。其优点是： 1) 可以通过准则层面判断一个城市影响精明增长的主要因素及其相互关联程度； 2) 可以通过下二级指标进行具体数据处理，进而通过对数据的定量分析做出城市发展评价体系数值评估。
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user: 3. 基于熵权法的敦煌市近6年城市发展状况数据分析 本文选择甘肃省敦煌市作为研究对象。这是因为西部城市社会经济发展相对滞后，相比较于东部沿海城市，随着社会的发展其城市资源消耗强度更大。西部城市普遍存在城市及周边生态环境恶化及自然资源消耗速度过快、居民生活幸福感相对较低的问题；同时西部地区在我国生态、能源、资源安全等方面具有重大战略意义 [ 7 ] 。敦煌作为我国的历史文化名城，古代中国通往西域、中亚和欧洲的交通要道——丝绸之路的重要驿站，其灿烂的敦煌文化使其成为我国西部地区文化风景圣地，也是现在一带一路建设的重要支点。与此同时，其自然资源条件相对较差，特别是水资源严重缺失、工业化程度相对较低等现状使得其城市精明增长模型的设计及优化具有重要的现实需求。 3.1. 数据的无量纲预处理 依据表1的15个指标因子对敦煌市近6年(2011~2016)的相关数据进行分析、处理。本节以及第4节的数据主要来自中国城市统计年鉴、中国城市建设统计年鉴、敦煌市土地利用总体规划(2006~2020)、敦煌市城市总体规划(2013~2030)、敦煌市城市更新运作路径及项目投资机会研究报告(2016~2021)以及敦煌市土地利用总体规划环境影响评价研究等 [ 8 ] ，同时参考了与其发展状况相对较近的相关城市如张掖市等城市建设规划数据用于第4节优化方案的比较。 首先对各类数据作无量纲预处理以解决不同类别数据之间的量纲差异。以原始数据构建原始数据矩阵 ，其中元素 表示第 年的第 项指标， 。 使用均值化方法对原始数据矩阵进行无量纲化预处理： ， (3.1) 得到变换后的样本标准矩阵 如下： 3.2. 基于熵权法的评价体系指标权重确定 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量。熵是系统无序程度的一个度量。如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。熵权法可以用于度量已知数据所包含的有效信息量和确定权重，根据评价对象指标值的差异程度确定各指标的权重 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。本文以各项指标间的信息熵来反映各指标对精明增长评价体系影响的程度，能够较好的契合依据时间变化的数据模型，更能较为准确反映政府的城市建设规划方案的侧重点以及城市在长期发展过程中各项指标审计方面存在的不足。使用熵权法计算不同指标对精明增长模型中的权重的具体步骤如下： 首先依据熵值公式 [ 11 ] 计算标准样本矩阵(1)各元素对应的熵值： ， (3.2) 进而计算二级指标的权重 . (3.3) 得到各个指标在敦煌市所占的权重如表2及图1所示。 将每年的各项二级指标使用表2求得的权重进行线性加权，对宏观上的精明增长情况进行量化评估。精明增长指数SMI [ 3 ] (Smart Growth Index)定义为： (3.4) 统计出敦煌在2010~2015年间相应的SMI数据如表3及图2所示。 通过熵值法计算出的权重越大，说明该项指标对于精明增长的影响越大。分析敦煌的指标权重可以发现其人均碳排放和交通因素占有较大权重，说明当地过多地注重经济效益，这对环境的可持续性造成了影响，导致精明增长指数的增长速率较低。从局部角度看，借助精明增长指数计算方法单独分析城市发展的三个要素经济效益、社会效益以及环境效益随时间的变化情况有助于调节三要素在敦煌市城市精明发展中的作用。 通过计算得到六年之间敦煌市经济效益(Economically Prosperous， EP)、社会效益(Socially Equitable， SE)以及环境效益(Environmentally Sustainable， ES)如图3所示。 Table 2 Statistics of weights for level 2 indicators in Dunhuang Cit 经济效益 39.80% C 1 9.56% C 2 23.82% C 3 6.05% C 4 0.37% 社会效益 24.92% C 5 0.13% C 6 1.11% C 7 3.06% C 8 2.86% C 9 6.22% C 10 11.50% C 11 0.04% 环境效益 35.28% C 12 12.33% C 13 0.55% C 14 2.48% C 15 19.92% 表2. 敦煌市诸项二级指权重统计 Table 3 SMI of Dunhuang during 2010-201 Year 2010 2011 2012 2013 2014 2015 SMI 0.897733 0.934303 0.992224 1.023023 1.0539 1.09881981 表3. 敦煌市2010~2015年SMI数据 图1. 敦煌市城市建设规划方案权重比较 图2. 敦煌市2010~2015 SMI 数据示意图 图3. 敦煌市EP、SE、ES (2010~2015)变化图 从图3可以看出，敦煌市的经济效益的精明增长指数持续增加，社会效益的精明增长指数虽然也持续增加但是幅度较低，然而环境效益的精明增长指数却是逐年下降。具体分析其相关数据发现作为中国一带一路战略规划的起点，由于该市发达程度相对较低，在相关政策逐步实施后其建筑、交通用地的大量增长导致了环境水平的下降，人均碳排放量这一占较高权重的指标持续上涨，其ES值持续下降，但由于旅游城市的基础，其ES值总体保持在一个较高的水平。
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user: 4. 基于灰色关联模型的城市增长计划评估 灰色关联分析方法(Gray Relative Analysis Method)是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度---灰色关联度(Gray Relational Degree)衡量因素之间关联程度的一种方法。该方法的优点一是对发动态展模型的评价具有较高可靠性，二是对数据样本的需求量相对较少 [ 12 ] 。其理论依据是若两个因素变化的趋势具有一致性，则关联程度较高。通过对系统指标进行灰色关联度分析，可以为城市的精明增长变化态势评估提供数据支撑。 但是如果据此对目前敦煌市的精明增长计划方案模型(记为SGP1)进行评估，由于没有可比较的方案因而缺乏说服力。考虑到城市增长计划的侧重点不同会导致其精明增长综合指标的差异。本文依据敦煌市的实际状况，借鉴与其城市发展总体状况相近、但是城市发展规划分别侧重于环境效益、经济效益、促进就业以及社会效益四个方面的一些城市的发展规划数据，为敦煌市相应设计了四类用于比较的城市精明增长计划模型(依次记为SGP2，SGP3，SGP4，SGP5)，借助灰色关联模型对敦煌市的城市发展规划方案的合理性进行评估。具体步骤如下： 1) 根据表2的15个评价因子对城市的精明增长现状进行评价，以该市每年的计划指标构建原始计划方案指标数列 ； 2) 从每组6个指标中选取一个最优指标组成参考指标数列 作为最理想的模型。 将5类模型(SGP1至SGP5)的数据无量纲化处理后分别计算各类方案下诸年的计划方案 与理想方案 之间关联度，关联度越大的方案其精明增长程度最高。 考虑到城市规划拟定的新方案不再有历史数据支撑，因而其各个指标权重需要重新确立。当评价指标对于评价目标而言比较模糊时，采用变异系数法计算权重比较合适此类问题 [ 13 ] 。具体计算过程如下： a) 根据数据的平均数 和标准差 计算变异系数 ； b) 计算每个指标的权重 ； c) 在每类模型下计算逐年的计划方案 与最优方案 之间的灰色关联系数 。针对若干比较数列(不同指标) 和最优数列 ，求出在各年数据的关联系数 如下： (4.1) 其中 为分辨系数，通常取0.5。各比较数列 曲线上的每一个点与参考数列 曲线上的每一个点的绝对差值，记为 。两级的最小差，记为 ，两级的最大差，记为 。得到关联系数矩阵如下： Table 4 Comparison of correlation degree for each scheme in Dunhuang Cit SGP1 SGP2 SGP3 SGP4 SGP5 经济效益 0.8820 0.5823 0.9053 0.6837 0.6276 社会效益 0.7779 0.6189 0.7782 0.7480 0.9013 环境效益 0.6162 0.8968 0.5221 0.7422 0.6077 表4. 敦煌各方案关联度比较 5个方案与理想方案之间的关联度计算公式如下： ， 关联度 值越大说明越符合精明增长的要求。在计算得到总体效益的各方案关联度后，本文对不同方案相应的经济效益、社会效益以及环境效益分别进行关联度计算结果如表4所示。 从5种方案与理想最佳方案关联度的数据可以看出，敦煌市的城市方案为发展最均衡的方案且偏向于经济效益。从经济效益角度看，敦煌市的方案SGP1比以经济效益为侧重点的方案SGP3对于理想方案 的关联度低大约2.7%，类似地从社会效益角度看关联度低大约15.7%，从环境效益角度看关联度低大约45.6%。因此在经济效益方案几乎达到最理想化的条件下，环境效益方案与理想方案差距太大，这显然在城市的精明发展方面存在欠缺。因此可以考虑适度的对较为均衡的城市发展规划方案进行适度调整，在经济效益保持较快增长速度的前提下，适度改善社会效益与环境可持续发展方面的建设力度，特别是环境效益的改善是城市建设精明增长的必要条件。
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user: 5. 结束语 城市建设的精明增长理念是一项包含多个层面的城市发展原则的综合策略，将城市发展融入区域整体生态系统的均衡与公平。城市精明增长模型的设计与优化具有重要的现实意义。本文首先基于城市发展精明增长准则建立三层面的城市发展综合评估体系，其次使用熵值法对评估模型中15个因素进行赋权，对敦煌市近六年的城市发展状况的精明增长指数进行评估。进而借助灰色关联模型对敦煌市城市总体规划(2013~2030)中的2018~2023年的六年的城市增长方案进行评估，最后针对方案中存在的问题提出了相应建议。
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user: 摘 要 目的：探讨不同花期紫藤花的香气成分变异，为紫藤开发利用奠定基础。方法：采用顶空固相微萃取结合GC-MS-QP 2010 plus气相色谱质谱联用分析技术，检测不同开花期紫藤花的香气成分，用色谱峰面积法测定各香气成分相对含量。结果：共鉴定出27种化合物，主要由醇类、酯类、萜烯类、酮类、醛类、酚类、含氮化合物和其他化合物等8类物质组成，其中17种为共有化合物，新检测到3-甲基-1-丁醇、2-甲基-1-戊烯-3醇、3-己烯丁酯、肉桂酸甲酯、β-甜没药烯、反式-α-香柑油烯、柠檬醛、N-甲酰苯胺、Tricyclo[3.1.0.0(2，4)]hexane，6-diethyl-3，6-dimethyl-， trans-和(3E，)-4，8，12-Trimethyltrideca-1，3， 7，11-tetraene等10种化合物。紫藤花的香气成分及含量随着花期不同而存在差异，蕾期、半开期、盛开期紫藤花的香气成分均以醇类化合物含量最高，其次为萜烯类化合物，酮类化合物的含量再次之。盛开末期和枯萎期的香气成分则均以萜烯类化合物含量最高。6种主要香气成分相关分析表明，除2-壬酮与芳樟醇、β-石竹烯、反式-α-香柑油烯和α-金合欢烯等相关性较弱外，其余主要香气成分之间均具有较强的相关性。结论：花期不同，导致紫藤花的香气成分及其含量发生改变，可根据需求在最佳阶段加以开发利用。 关键词 :紫藤花，花，花期，香气成分，固相微萃取，气相色谱–质谱联用 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 紫藤(Wisteria sinensis)为豆科(Leguminosae)紫藤属(Wisteria)落叶藤本，主要分布于河北、山西、陕西、河南、安徽、江苏、浙江、福建、江西、湖北、湖南等省，是各地广泛栽培的重要观赏花卉，也是集药用、食用、香料、工业用途的多功能树种 [ 1 ] 。 紫藤全身是宝，其根、茎、叶、花、瘤、果实、种子及其次生代谢物等在食品、药用及化妆保健等方面都有很强的应用开发价值 [ 2 ] - [ 17 ] 。花的芳香使人身心舒畅，花香作为观赏花卉的重要特征指标受到广泛关注。近年来，随着技术的进步及对紫藤资源的深入开发，国内外诸多学者对紫藤及日本紫藤(W. floribunda)花的香气成分进行了广泛研究 [ 18 ] - [ 28 ] 。其主要采取的研究方法有水蒸气蒸馏法取精油结合GC-MS技术研究挥发物 [ 17 ] [ 18 ] [ 23 ] 、动态顶空气体循环采集法结合热脱附–气相色谱–质谱(TDSGC-MS) [ 19 ] [ 26 ] 、水蒸汽蒸馏法及超声协助水蒸汽蒸馏提取紫藤花挥发油结合气相色谱–质谱–数据系统分析法 [ 20 ] 、采用固相微萃取(SPME)结合气相色谱–质谱法(GC-MS) [ 22 ] [ 23 ] [ 27 ] 、自制挥发油提取器结合毛细管气相色谱–质谱法 [ 24 ] 等，不同研究方法对测定结果有一定影响。并且，不同花期紫藤、日本紫藤花的香气成分不尽相同 [ 19 ] [ 21 ] [ 22 ] 、不同产地的紫藤花的香气主要成分存在差异 [ 17 ] [ 18 ] [ 20 ] ，并且可能含特有化学成分 [ 18 ] 。目前，山东栽培紫藤不同花期下的香气成分研究尚处于起步阶段，未见相关报道。 为全面了解山东栽培紫藤花的香气成分变异情况，本试验采用固相微萃取吸附富集紫藤花的香气成分，然后用GC-MS技术进行分析，以期对紫藤花的香气成分研究与其开发利用，提供重要参考。