DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 假设检验的原理 2.1. 统计假设 假设是科研中广泛应用的方法之一，即对研究对象做假定性说明，然后根据事实进行观察，由已知理论进行分析，进而由其特征提出未知部分的特征。而在统计中，它是专指使用统计学术语对总体参数的假定性说明。 我们可以通过一个简单的例子来进行引入：“某团体进行了比奈智力测试，结果加权平均数为110，已知比奈测试的常模μ 0 = 100，σ 0 = 16，问该团体智力水平(并非这一次测验结果)是否确实与常模水平有差异(张厚粲 & 徐建平，2009)”对于这个问题就是想运用这一样本测验来推断该团体的智力水平与一般水平的差异，即要判定这一次的结果和规范达到的水平之间的差异显著。针对这一问题，我们可以用 μ 1 来表示该团体进行多次测验结果的总平均数，因此该问题就转换为证实 μ 1 ≠ μ 0 = 100 ，这也是我们的研究假设H 1 。若通过假设检验我们接受了H 1 ，就认为该团体的智力水平与一般水平之间存在差异，相反，若拒绝了H 1 则表明两者之间无差异。然而，在统计学中H1的真实与否是不能被直接检验的，由此，我们就建立了与此相对立的假设H 0 ，其中，H 0 : μ 1 = μ 0 = 100，被称为虚无假设、无差假设或原假设。因为H 1 与H 0 是相互对立的，所以H 1 叫做对立假设或者备择假设(邱江 & 张庆林，2003)。 在假设检验中，我们是通过接受或者拒绝原假设从而来判断我们的研究假设。原假设和备择假设之间互相排斥，则它们中有且只有一个是正确的(仲晓波，2010)。即统计推论的出发点就是原假设。但是，对于原假设的判断是需要充分的依据，若不具备，则不可轻易拒绝原假设。正如著名统计学家费舍曾经说过：“可以说，每一实验的存在，仅仅是为了给事实一个反驳虚无假设(原假设)的机会” (张厚粲 & 徐建平，2009)。 2.2. 假设检验中的小概率原理 在推断假设的正确性中，我们主要依据人们在实践中广泛运用的小概率原理。该原理具体指小概率事件在一次试验中被认为实际上是不会发生的。在假设检验中，首先假定原假设是真实的，其次如果在H 0 成立的基础上，推算出它发生的概率属于小概率事件，然后就会推翻原假设，而接受备择假设H 1 。相反，若没有足够的把握拒绝H 0 ，则接受原假设。这种思想就是概率性质的反证法。 然而，多小才算小概率事件呢？我们都是针对具体问题而定的。在大多数的情况下，0.1被认为是小概率，其次由实际需要还有0.05以及0.01这两个标准值，这都是人为规定的。另外，由于一个概率为p的事件在n次重复试验中发生至少一次的概率为 1 − ( 1 − p ) n ，随着n的增长，不论p值的大小，它都将趋于1。因此，小概率原理中的一次试验若改成多次试验就不合理了(毕庆雨，1998)。这也提醒我们，相信小概率事件的合理性是统计推断的前提。 2.3. 假设检验的步骤 一个假设检验过程的完整步骤，由五方面的内容构成，以下是其具体分析步骤： 第一：根据问题要求，提出原假设和备择假设。在这里，我们将从平均数的显著性检验来进行探讨。其假设检验有双侧检验单侧检验的左侧检验以及右侧检验三种类型。 第二：选择适当的样本统计量。我们进行的假设检验就是根据样本信息去推断总体的某些特性，但是， 若直接用样本的原始观测值去推断，那么这是非常困难的，因为样本数据的容量有时会过于庞大而无法考虑到每一个样本信息。所以，我们可以根据样本构造出统计量，然后借助于该统计量检验假设。同时还得注意根据不同的问题选择适当的检验统计量。 第三：规定显著性水平α错误。这里所说的显著性水平其实代表了在假设检验过程中可能会犯的错误之一。具体来说就是指当原假设正确时，却错误性的拒绝了它。我们可以用错误拒绝来进行概括。对于α的大小虽然说是人为规定的，但是也有一定的依据(胡竹菁 & 戴海琦，2017)。如果对于研究问题而言，需要得到的结果比较精确，即更加谨慎的接受虚无假设，那么α就应该选取的小一些；相反，若是没有这样的要求，α就可以稍微大一些，可见α的大小对于假设检验的结果确实有一定的影响。 第四：计算检验统计量的值。计算统计量的具体值得根据样本的确切资料，这也就是将收集到的样本数据进行整理的过程。 第五：做出决策。具体来说指的是把第四步检验统计量的具体值和临界值作比较，而后做出接受或者拒绝虚无假设的决定。而临界值的确定是根据第三步的α大小和第二步的统计检验量的分布，查找相应的统计表得到的。 即使在实际中需要进行假设检验的各类问题繁多，但是具体的可以分为两类：两个样本统计量之间的差异以及样本统计量与相应总体参数的差异。
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user: 3. 原假设和备择假设的选取与建立 通过抽样的方法，建立两类假设，再利用样本所给定的信息推断原假设的正确性，做出相应的决策。因此，原假设的建立应该与具体的研究问题及其研究目的等相联系。通常来说，建立原假设应该遵循以下原则：往往把有把握的、不能轻易被否定的命题作为原假设，而把无把握的以及不能轻易肯定的命题作为备择假设。 当我们的目的是希望取得对某一陈述强有力的支持时，把这一陈述的对立面作为原假设H 0 ，就如之前的提及，H 1 的真实性是不能被直接证实的，因此才会通过H 0 的拒绝与否来推断出错误与否。当我们希望得到某一陈述时，它只能通过它的对立面得到间接的证实。若研究者忽略其他陈述而只是关心某一陈述是否成立，那么此时就应该把该陈述直接设为原假设(孙艳，2013)。 综上，如果从假设检验的理论上来看，对于原假设和备择假设是同时提出的，意味着两者的地位是相同的。但是在遇到具体研究问题时就会发现，这种地位的同等性被的打破了——我们做出拒绝原假设的决策是要有充分的根据，也就是说接受H 0 ，并不因为我们有充分的依据接受它，而仅是由于没有充分的根据拒绝它，这表示原假设H 0 始终处于被保护的地位，从而使得它不会被轻易否定(杨少华 & 杨林涛，2009)。而备择假设H 1 往往是研究者希望证实的假设，拒绝或者接受它，完全依赖于原假设的正确与否。因此，在显著性检验中，选用哪个假设作为原假设H 0 不是一个数学问题，要视考察问题的目的和要求、视犯两类错误将会带来的不同后果而确定，它依赖于科学背景、惯例和方便性。通常情况下，在对参数作假设检验时，将把相等的、无差别的以及等号成立的命题作为原假设；将待判定、待证明的、不相等的或是有差别的命题作为备择假设。即对于参数假设检验问题，原假设一定是“等于”、“大于等于”以及“小于等于”某值这三种情况。
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user: 4. 假设检验中的两类错误 4.1. 两类错误的产生的原因及其概念 假设检验的最终结果是由计算出来的统计检验量的具体值和临界值的比较来确定的，也就是说，只要统计检验量的具体值所处的位置没有落入总体分布中的拒绝域中，就做出接受原假设的决策。然而有一种情况，如果拒绝域面积很小，而统计检验量的具体值刚好落入其中，此时我们就认为小概率事件发生了，那么就有充分的理由否定虚无假设。 如果以平均数显著性检验为例，在双侧检验且α = 0.05的情况下，可以知道，拒绝域占总体分布面积的5%，换句话说，仍然有5%的可能使得我们随机抽取的样本落入到拒绝域中，即使此时的H 0 为真，我们也不得不做出拒绝H 0 的决策。此时5%的错误决策就称作Ι类错误。又叫做拒真错误，简记做α错误，但是从习惯上来讲，α代表这某一个显著性水平。另一种情况，则与α错误相反。当统计检测量的具体值没有落入拒绝域中，我们要做出接受H 0 的决策，仍然会犯错误。按照之前的例题来说，有5%的概率拒绝H 0 ，但是因为H 0 处于接受区间中，则有充足的理由接受H 0 。即此时的H 0 为假，却错误的接受了它。就这就是所谓的ΙΙ类错误，又称为取伪错误，简记做β错误。无论是拒绝还是接受原假设，都有犯错误的可能，所以不能100%的得出样本与总体或者样本与样本之间完全无差异的结论。 4.2. 两类错误之间的关系 通过之前的分析，可以得知，α和β其实是两个完全不同的概率，其原因主要是因为两者前提不同。但是，从另一方面来讲，两者之间又并非是完全无关系的。我们主要从下面几点进行讨论： 通过之前的分析，可以得知，α和β其实是两个完全不同的概率，其原因主要是因为两者前提不同。但是，从另一方面来讲，两者之间又并非是完全无关系的。我们主要从下面几点进行讨论： 首先α + β不一定等于1，如图1所示(张厚粲 & 徐建平，2009)，左边表示H 0 为真时 X ¯ i 的总体正态分布，而右边则表示H 1 为真时 X ¯ i 的总体正态分布。当在规定的α值下，查找出接受或者拒绝的临界值 X ¯ α ，因此，在H 0 为真的情况下，正确接受H0则为 的左边区域，概率大小为 1 − α ；做出错误接受H 0 的决策概率是α，即 X ¯ α 右边的区域面积，此时所犯的错误则为Ι类错误。因此，正确接受与错误拒绝H 0 是在同一前提下的两个概率，它俩之间的概率和必然为1。比如当α + 0.01时，犯错误的可能性为0.01，而正确决定的可能性为0.99。 图1. α和β关系示意图 但是当讨论β的大小时，所假设的前提已经不是H 0 为真，然而，由于对H 0 真假的确定性事先是不知道的，所以此时就可选取它的对立面，即H 1 为真。在相同α大小的情况下，当发生ΙΙ类错误时，就表示错误地接受了H 0 (错误拒绝H 1 )， X ¯ α 的左侧就代表了这一情况——当 X ¯ i 落入此区域时，做出了拒绝H 1 的决策，却与前提H 1 为真不相符合。因此 X ¯ α 的左侧区域表示了β的概率。从图中可以明显的看出，α + β的总和并不是1。在一种极端情况下，α + β的总和可以为1：当我们完全不犯Ι类错误时，即α = 0，此时的拒绝区域将成为空集，接受域则为全部的样本空间，对于在H 1 为真的分布中，则所有的样本都该被拒绝，此时也就意味着β = 1。 另一方面，在其他情况不变的情况下，α和β不可能同时增大或者减小，针对上图也可以看出此结论。其他情况不变时(包括样本容量n等)，若是改变α的大小， X ¯ α 的大小也会在图形中左右移动，这里就会有两种情况：其一，当α减小时， X ¯ α 向右移动，β的值就会变大；其二，当α增大时， 向左移动，β的值就会变大；这就表明，在同一问题中(其他情况不变时)，特别是在样本容量n确定后，若想同时且同方向控制α和β是不可能的。 对于假设的确定就是通过找到充分的理由拒绝H 0 ，从而证实我们之前想得到的假设H 1 ，而通过以上的描述，可以看出α对于最终想得到证实的假设的正确性起到非常关键的作用(焦璨 & 张敏强，2014)，所以，α大小的控制必须严格，必要时可以选取α = 0.01。 4.3. 两类错误的控制 通过对两者关系的分析得知，α和β在其他情况相同时，它们的大小是具有朝相反方向变化的趋势。但这并不代表我们就没有办法做到同时减小两者的值。一般通过增大样本容量n，尽可能的使用单侧检验或根据研究的需要选择适当的α水平三方面来进行两类错误的控制。但使用单侧检验时需注意，由于单侧检验本身的性质，会人为性地把所要研究的无方向问题变为单方向问题，因此对于这一种方法，应该谨慎使用。在其他条件都不变的情况下，α和β之间是此增彼减的关系。例如在研究两个样本之间的差异显著性时，我们要有足够的把握拒绝原假设从而使得“两个样本之间存在差异”这个结论有更高的准确性，这样就要求尽可能的减少α错误，使犯弃真错误的概率降低。当然，若当一个研究力求证明所比较的两个样本在某个指标上没有差异时，意味着得提高接受H 0 准确性，反言之，就得降低β错误，因此可将α水平调大以减小β水平，以提高统计结论的可靠性(吴艳 & 温忠麟，2011)。综上所述，面对实际问题时，应该根据研究需要，选择适当的α大小来避免相应的错误。
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user: 5. 显著性水平α的选择 对于一个显著性水平为0.05的假设检验，当想对总体均值μ的取值有一定了解时，总是先做出一个假设，即零假设μ = μ 0 。在该假设成立的条件下，样本均值 X ¯ 就会确定出一个唯一特定的抽样分布，当α = 0.05时，就会假设 X ¯ 落在对应区间的概率为0.95。根据小概率原理，在零假设成立时，即使是一次抽样的样本 X ¯ ，它落在该区间以外的概率也很小，可能性几乎等于0。由上可知，在一次抽样后， X ¯ 会出现两种结果，对于这两种结果存在不同的关于总体均值μ的结论：如果 X ¯ 落入否定域，我们就会在否定零假设的同时断言μ ≠ μ 0 ；如果情况相反，则不否定零假设，并且不做出关于总体均值的任何结论。 在心理学研究中显著性水平的意义都是在一个前提下进行的：零假设为真，在这个条件下，我们便可以依据一次随机抽样后的样本均值 X ¯ 与否定域的包含关系来决定是否否定零假设。在这个随机试验中，只有样本自身或者依据于样本值所得出的结果是随机的，即样本、样本均值 X ¯ 、 X ¯ 是否落入否定域、是否否定零假设、是否产生错误结论则是随机的。而最初所做出的零假设以及根据抽样分布而得出零假设为真以及做出断言的方式是确定的，因此显著性水平是指零假设为真的条件下假设检验这种断言方法犯错误的概率；这也就是说，它是针对假设检验这种方法，而与由此方法已经获得的结论的错误概率无关；就如之前所分析的，在这个条件下，通过假设检验的一系列步骤所得到的结论无非是两种，要么是否定零假设，但是在这种情况下，所得到的结论又必定是错误的；要么是无法得到任何结论。在另一种情况下，即μ ≠ μ 0 ，样本均值 X ¯ 仍有一个相应的抽样分布(H 1 为真时的分布)。若将两个分布放置在一起，就会发现 X ¯ 落在零假设所划定的否定域的概率大于0.05，落在否定域之外的概率小于0.95。通过假设检验，一方面我们会选择否定这个错误的零假设，断言μ ≠ μ 0 ，这时候也便得到了正确的结论；但另一方面也可能形不成关于总体参数的任何结论；不过在这种情况下，我们不会得出错误的结论。 实际上的总体均值μ与μ 0 的值是否相等是随机的，即我们所提出的零假设与实际情况可能是一致的也可能是相违背的。尽管这两种情况的出现是不确定的，但在处理时，我们μ是否等于μ 0 看成是既定的。这也就是说，在假设检验中总体均值μ以及我们选定的μ 0 以及μ是否等于μ 0 是既定的，没有μ = μ 0 及μ ≠ μ 0 各自概率是多少的说法。
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user: 6. 结论 综上所述，显著性水平具有以下几方面的含义：α代表一种犯错误的概率，具体来说，它是在原假设为真的情况下，即样本来自于总体，根据假设检验所判断出来的总体参数取值否定了原假设、推断出了总体的某些特征以及犯错误的概率。另外一方面，它也是在原假设为假时，即实际情况与原假设不相符合，假设检验正确拒绝零假设、并产生正确结论的最小概率。在零假设真伪无法确定，须结合考虑各种情况时，它就是假设检验否定零假设和产生结论的最小概率，以及犯错误的最大概率(Thompson， 2004， 2011)。它不是指假设检验犯错误的概率，不是指假设检验否定零假设、产生结论的概率，也不是指假设检验所产生的结论是错误结论，即否定零假设时错误否定的概率。在假设检验中不存在这些概率。它是针对假设检验这种方法而言的，是对这种推论方法本身性质的描述，不是针对假设检验所产生的结论。 假设检验在心理学研究领域等方面占有重要的作用，本文通过对假设检验的理论分析，可以进一步推动其在具体科研数据分析中的应用，同时对假设检验的精确掌握也更有利于实验得出更为准确的结论。
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user: 摘 要 物联网已广泛应用于军事物流、装备保障、生产制造等领域，极大地改革了传统的物流跟踪方式，推动了智能化和信息化应用，为提高计量保障效率奠定了基础。本文研究了物联网技术，并通过对装备计量保障的需求分析，提出了计量保障管理系统技术方案，分析了物联网在计量检定、计量测试及设备管理中的应用，为装备综合保障过程的信息化和智能化建设提供了重要的参考。 关键词 :物联网，武器装备，计量保障 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 现阶段，我国武器装备在国防军工领域需要经过论证、设计、制造及部分使用维护保障等多个相对独立的流程。随着装备计量的范围不断扩大，计量的难度在提高，计量的需求也在不断发生变化，就国内军工行业现状及装备计量而言，基础技术的发展对于装备研制具有助推作用 [ 1 ] 。随着信息技术在军事领域的广泛运用，战争形态正由机械化战争向信息化战争转变；电子战、信息战装备是军队武器装备的重要组成部分，纵观当前武器装备发展情况可以看出，数字化、精确化、智能化、信息化、模块化以及系统化已经成为武器装备的主要发展方向。军队现代化建设的进一步深入，各种先进的测试设备投入使用，对计量测试的信息化、自动化需求迅速扩大。计量设备使用过程中，由于温度、湿度、振动、盐雾腐蚀和设备老化等因素，导致测量准确度下降，从而造成武器命中率降低、隐蔽性差等问题，难以确保武器装备始终处于良好技术状态，并具备随时执行预定任务的能力。
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user: 2. 计量保障管理 2.1. 传统计量保障模式 传统的计量保障模式是部队每年定期将仪器仪表送至计量保障单位检定，计量保障单位将仪器仪表检定完成后再通知部队取回，但在这种模式下，通过实验室环境检定合格的装备由于运输和拆装原因，在拆装过程中容易造成装备损坏或故障，致使在返回部队时检验不合格。另外，将仪器仪表送至计量保障单位检定，花费时间长，不符合科学管装的要求，在时间安排上影响部队的战备与训练计划。 2.2. 现场计量保障 为克服传统计量保障引起的保障效率低下问题，部队往往要求工业部门采取“走出去，主动服务”的机动计量保障模式，预先制定有效的保障方案，建立由各专业技术骨干组成的机动计量保障分队，配备专用计量保障车辆和机动方舱，将所需标准设备可靠地携带至计量保障现场，实现现场检定，将装备与人员两方面提前，以便提高保障效率。现场计量也加大了计量保障部门的工作量，要求计量人员具备复杂情况下的计量能力和现场处理突发情况的应变能力。测量标准装置在带出实验室前需对其进行重复性考核，现场检定完成后，测量标准装置回到标准实验室，仍需对其进行重复性考核。对比数据，测量标准装置考核合格后，方可对现场检定的仪器仪表出具检定证书。为改变现场计量带来的任务重、难度大等问题，需要应用物联网技术实现计量保障过程的信息化，提高计量保障效率，增强武器装备的综合保障能力。
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user: 3. 物联网技术 在装备计量测试过程中，不仅存在计量设备体积大，难以进行现场计量等问题，而且存在参数多、校对、检定、比对麻烦，量值传递和溯源困难等问题，而物联网技术能够通过射频标识、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按标准的协议把任何物品与互联网来连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化标识、定位、跟踪、监控和管理，为提高装备保障效率，改变计量保障方式，提高保障管理水平提供了条件。 3.1. 物联网定义 物联网最早由MIT auto-ID中心主任Kevin Ashton教授于1999年研究RFID时最早提出，其定义和范围局限于基于RFID技术的物联网。在国外，物联网未形成一致认同的准确和权威定义，较常见的是Wikipedia上的定义：物联网即通常采用可配置的无线网络形式实现物品互连的网络。而我国国内普遍认为物联网是通过射频标识(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网来连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化标识、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。 3.2. 技术架构 按照业界通用的架构分析方法，物联网架构体系分为三个层次，即感知层、网络层和应用层，如图1所示。 图1. 物联网技术架构图 1) 感知层：包括感知设备和短距离传输网络两部分，感知设备用来进行数据采集及实现控制，短距离传输网络将传感器收集的数据发送到网关或将应用平台控制指令发送到控制器。感知设备采集外部数据，然后由RFID、条码、工业现场总线、蓝牙、红外等进行数据传递 [ 2 ] 。 2) 网络层：包括接入单元和接入网络，用于支撑网络信息传输，是基于现有通信网和互联网建立起来的。传送层的关键技术既包含了现有的通信技术，也包含了终端技术。 3) 应用层：包括物联网中间件和物联网应用两部分，完成数据的管理和数据的处理，并将这些数据与各行业应用的结合 [ 3 ] 。 3.3. 关键技术 作为当前信息技术的代表，物联网涉及的关键技术很多，比较有代表性的包括射频识别、传感器、人工智能、中间件等技术 [ 4 ] 。 · 射频识别技术：该技术是利用识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的互动，自动地获取被识别物品相关的信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关操作的一种技术，它能够快速准确地获取信息，无需或仅需少量人工干预即可自动地向自动化信息系统传送数据 [ 5 ] 。 · 传感器技术：传感器节点通常由数据采集、数据处理、数据传输和电源构成，散布在指定的感知区域内，实时感知、采集和处理网络覆盖区域中的信息，并通过“多跳”网络把数据传送到接收发送器，接收发送器同样将信息发送到各节点，具有感知能力、计算能力和通信能力，负责物联网信息的采集。 · 无线网络技术：无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离通信所提供的蓝牙和红外技术。 · 人工智能技术：该技术是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术，主要包括虚拟现实、机器学习、人机交互、智能控制、智能信号处理等内容。 · 中间件技术：物联网中间件是一种面向消息的中间件，以消息的形式从一个程序传送到另一个或多个程序，信息可以以异步的方式传送。中间件主要由读写器接口、程序模块及应用程序接口三个部分组成，程序模块通过读写器接口、应用程序接口与外界交互，从应用程序端使用RFID中间件所提供的一组通用的应用程序接口API。
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user: 4. 应用系统建设方案 本文以某武器装备企业关于计量装备保障的需求，提出了基于物联网技术的计量保障管理系统建设方案，即通过搭建软件和硬件平台，实现信息自动采集、分析和智能化管理。 4.1. 硬件平台 物联网硬件平台包括传感器、天线、读写器、电子标签等组成，实现设备快速识别和信息采集功能。传感器是重要的感知设备，能够实时采集温度、湿度、压力等数据，并把数据传送到服务端。天线通过发送电磁波探测电子标签，并与之进行信息交互，一般选用单频无源被动式标签，通过同轴电缆直接和读写器相连。读写器是RFID的核心模块，用于解析电子信号、数据转换和处理、协议分析等功能，通过USB口、串口或以太网接口与其他设备进行通信。电子标签是计量测试设备信息的存储区，通过感知电子标签，可以定位和分析设备，支持数据的读取、写入、锁定及解锁等功能。 4.2. 软件平台 软件应用平台包括信息采集软件、计量保障管理软件两部分，是实现计量测试信息快速收集、计量过程实时监测、计量仪器仪表状态监控的重要载体，并留有应用接口，具备接入其他网络的功能。 · 数据采集软件：使用C/C++语言在Visual Studio平台下开发，通过网络、无线通信等技术对计量器具信息、检定校准信息等进行快速采集，并存储到数据库中，为进行计量分析、仪器仪表检定提供基础。 · 信息管理软件：该软件建立在J2EE技术标准、面向构件的业务应用平台普元EOS之上，基于SOA架构以B/S方式运行，计量过程业务信息的登记和管理。功能包括计量设备管理、装备信息管理、计量任务管理、计量测试管理、仪器收发管理、仪器检定管理、计量知识管理等内容。 4.3. 功能方案 基于物联网技术对装备计量保障进行信息化，可以帮助寻找装备计量和维修规律，提高装备计量能力和质量，为改进计量保障方式，合理安排装备计量保障机构和人员，计量标准的考核和复查提供依据，为维修机构开展装备保障管理提供决策信息 [ 6 ] 。装备计量保障管理系统除了应具备计量技术机构、记录测量标准、计量人员信息等基本功能外，还包括计量检定、计量测试、设备管理等功能。 1) 计量检定 通过现场计量标准装备对计量仪器仪表进行检定，并通过无线通信、GPRS等方式把数据实时传输到标准实验室，标准实验室对比、考核完毕后，把检定结果发回现场，从而提高了计量检定的效率。另外，将装设备的详细信息录入到计算机中，建立数据库，同时使数据与系统中手持设备内的数据保持同步。在数据库中，对通用计量仪器仪表建立检定条目，按有关规程设定检定周期提示，对于接近检定周期的仪器仪表，在手持设备上显示提示信息；对已超出检定周期的仪器仪表，发出报警信息，使装备管理部门可及时收集反馈信息，确保每一台仪器仪表都在受控范围内，使计量检定工作不留死角，做到计量管理规范化。 2) 计量测试 在计量测试过程中，通过现场计量测试设备与无线通信、传感器、多通道等技术结合应用，实时把多个采样点的温度、湿度、压力等参数通过蜂窝网传输到远程服务器进行分析处理，并借助于显示屏将测量结果显示出来，使管理人员通过后台即可监测每个仪器仪表、装备的环境信息，并进行分析、计算、处理及存储，保证量值传递及性能参数的准确可靠，为进行计量测试溯源奠定了基础。 3) 设备管理 通过在计量设备上粘贴电子标签，利用RFID读写器对电子标签进行实时识别，进行计量设备收发、借用、存储等过程的实时监控，在现场检查中，通过手持设备扫描仪器仪表编码信息，即可在手持设备上显示仪器仪表的相关信息，可使计量设备管理人员通过后台实时获取每个型号、每个编号的仪器仪表位置、状态及使用情况，从而实现了计量设备收发、借用、检定等全过程的信息化和智能化管理。
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user: 5. 结语 本文通过对装备现场计量保障过程中的问题进行了分析，应用物联网技术分析了计量检定、计量测试及设备管理过程的智能化和信息化应用，为建设计量保障管理系统，解决装备计量难以溯源、测试数据采集困难、计量设备状态难以受控等问题奠定了坚实的基础，对于保证武器装备使用效能，提高装备保障效率具有十分重要的意义。 未来，随着物联网在装备计量保障上的应用越来越频繁，多源异构数据的收集、处理和运算效率将越来越高，大数据、人工智能、云计算、移动互联网等新技术也将逐步与装备计量保障进行紧密结合，装备计量的智能化、综合化和便捷化将成为一种新的发展趋势，在装备研制阶段即开展以计量保障为目的的计量型设计能够保障设备。
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user: 摘 要 目的：在OCTA指导下观察玻璃体腔注射雷珠单抗治疗慢性中心性浆液性脉络膜视网膜病变(central serous chorioretinopathy， CSC)合并CNV的临床疗效。方法：选取2016/07~2018/03我院确诊的9例9眼慢性CSC合并CNV的患者，按照“3 + PRN”方案给予玻璃体腔注射0.5 mg/0.05 mL雷珠单抗治疗。治疗后每月随访病情，随访时间为6 mo，观察指标包括治疗前后的最佳矫正视力(best-corrected visual acuity， BCVA)、眼压以及通过光学相干断层扫描血管成像(optical coherence tomography angiography， OCTA)观察的黄斑中心凹厚度(central macular thinkness， CMT)和脉络膜新生血管(choroidal neovascularization， CNV)的面积。结果：患者9例9眼中，雷珠单抗玻璃体腔注药前9眼患者CMT平均值为373.12 ± 72.43 μm，雷珠单抗治疗后1 w、1 mo、3 mo、6 mo时CMT分别为346.42 ± 65.32、332.05 ± 67.13、282.24 ± 62.30、225.56 ± 71.08 μm，与治疗前相比均具有统计学差异(P < 0.05)。玻璃体腔注药前9眼患者CNV面积平均值为1.13 ± 0.23 mm 2 ，治疗后1 w、1 mo、3 mo、6 mo时CNV面积平均值分别为1.05 ± 0.32、0.85 ± 0.13、0.65 ± 0.30、0.65 ± 0.25 mm 2 ，与治疗前相比均具有统计学差异(P < 0.05)。治疗前BCVA为0.30±0.12，注射后1 w、1 mo、3 mo、6 mo的BCVA分别为0.43 ± 0.21、0.45 ± 0.15、0.50 ± 0.06、0.55 ± 0.20，与治疗前相比均具有统计学差异(P < 0.05)。结论：玻璃体腔注射雷珠单抗治疗慢性CSC合并CNV疗效显著、安全性高；患者玻璃体腔注射雷珠单抗可以有效促进视网膜下液的吸收，降低CMT，可以促进CNV的吸收消退，提高视力。OCTA能无创、快速获得视网膜和脉络膜血管图像，为诊断慢性CSC合并CNV和监控其治疗效果提供有力证据。 关键词 :OCTA，慢性中心性浆液性脉络膜视网膜病变，脉络膜新生血管，雷珠单抗 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中心性浆液性视网膜脉络膜病变(central serous chorioretinopathy， CSC)作为一种黄斑疾病，其特征是视网膜下积液，这种积液经常影响黄斑，随后中心视力丧失，生活质量下降 [ 1 ] [ 2 ] 。CSC通常为自限性，但部分患者可复发，迁延不愈转变为慢性CSC，从而对视力造成永久性损伤 [ 3 ] 。脉络膜新生血管(choroidal neovascularization， CNV)是一种相对少见的慢性CSC并发症，发病率估计在2%至9%之间 [ 4 ] 。此外，CNV可能是慢性CSC视力下降的主要原因 [ 4 ] 。虽然CSC可以保守治疗，但CNV的发展可能需要及时的抗血管内皮生长因子治疗 [ 5 ] 。本研究对慢性CSC继发CNV的患者接受玻璃体腔注射雷珠单抗的治疗进行6 mo疗效观察，现将结果报告如下。
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user: 2. 资料与方法 一般资料将2016/07~2018/03在广东药科大学附属第一医院眼科确诊为慢性CSC的9例9眼患者纳入本研究。其中男7眼，女2眼，男女比例为7:2。患者年龄为41~65 (平均48.67 ± 7.40)岁。病程持续时间为6~32 (平均18.41 ± 5.52) mo。视力0.02~0.6，平均0.3。纳入及排除标准：1) OCTA检查可见视网膜神经上皮层或合并RPE层浆液性脱离以及CNV；2) FFA检查可见黄斑部视网膜荧光渗漏点；3) ICGA检查可见病变区脉络膜血管扩张，晚期高荧光；4) 病程 ≥ 6 mo；5) 双眼均无黄斑区的其他病变，之前未做过任何治疗；6) 50岁以上患者，通过ICGA排除息肉状脉络膜血管病变。本研究经院伦理委员会同意，所有对象均知晓本次研究，并已签署知情同意书(见图1)。 图1. 慢性CSC合并CNV 2.1. 方法 患者9例9眼，按照“3 + PRN”方案行玻璃体腔内注射雷珠单抗0.05 ml，其中2眼患者在第5月再次给予相同剂量的玻璃体腔注射。分别于注射前和注射后1 w、1 mo、3 mo、6 mo对所有患者进行随访。所有患者治疗前均行BCVA、间接检眼镜、OCTA、FFA及ICGA检查。随诊时行BCVA、间接检眼镜、OCTA检查。OCTA测量的项目为黄斑中心凹厚度(central macular thickness， CMT)和CNV面积。CMT和CNV面积，均由同一位有经验的眼科医生独立完成，分别测量3次，取平均值作为最终数据。 2.2. 统计学分析 采用SPSS 20.0 统计学软件，治疗前后患者临床指标以x ± s表示，对治疗前后的BCVA、CMT和CNV面积比较采用重复测量数据的方差分析。治疗后不同时间点BCVA、CMT和CNV面积与治疗前比较采用LSD-t检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 治疗前后患者BCVA的变化 治疗前及治疗后不同时间点患者的BCVA(logMAR视力)变化见表1。治疗后1 w、1 mo、3 mo、6 mo患者BCVA与治疗前比较，差异均有统计学意义(P = 0.040， 0.013， 0.016， 0.016)。治疗后1 mo、3 mo、6 mo患者BCVA与治疗后1w比较，差异均有统计学意义(P = 0.014， 0.007， 0.007)；治疗后3 mo、6 mo患者BCVA与治疗后1 mo比较，差异有统计学意义(P = 0.018， 0.017)；治疗后6 mo患者BCVA与治疗后3 mo比较，差异无统计学意义(P = 0.956)。 3.2. 治疗前后CMT的变化 治疗前及治疗后不同时间点患者的CMT值变化见表1。与治疗前比较，患者接受治疗后1 w、1 mo、3 mo、6 mo的CMT均显著下降，差异均有统计学意义(P = 0.008， 0.002， 0.005， 0.005)。治疗后1 mo、3 mo、6 mo患者的CMT与治疗后1w比较，差异均有统计学意义(P = 0.004， 0.005， 0.005)；治疗后3 mo、6 mo患者CMT与治疗后1 mo比较，差异均无统计学意义(P = 0.350， 0.762)；治疗后6 mo患者CMT与治疗后3 mo比较，差异无统计学意义(P = 0.523)。 3.3. 治疗前后CNV面积的变化 治疗前及治疗后不同时间点患者的CNV面积变化见表1及图2。与治疗前比较，患者接受治疗后7眼患者1 w、1 mo、3 mo、6 mo的CNV面积均显著下降，差异均有统计学意义(P = 0.010， 0.007， 0.015， 0.012)。治疗后1 mo、3 mo、6 mo患者的CNV面积与治疗后1w比较，差异均有统计学意义(P = 0.006， 0.011、0.008)；治疗后3 mo、6 mo患者CNV面积与治疗后1 mo比较，差异有统计学意义(P = 0.010， 0.012)；治疗后6 mo患者CNV面积与治疗后3 mo比较，差异无统计学意义(P = 0.628)。 Table 1 Comparison of BCVA， CMT and CNV before and after injection in patients with CS 项目 治疗前 治疗后1 w 治疗后1 mo 治疗后3 mo 治疗后6 mo BCVA 0.30 ± 0.12 0.43 ± 0.21 0.45 ± 0.15 0.50 ± 0.06 0.55 ± 0.20 CMT/μm 373.12 ± 72.43 346.42 ± 65.32 332.05 ± 67.13 282.24 ± 62.30 225.56 ± 71.08 CNV面积/mm 2 1.13 ± 0.23 1.05 ± 0.32 0.85 ± 0.13 0.65 ± 0.30 0.65 ± 0.25 表1. 慢性CSC患者注药前后BCVA、CMT和CNV面积的比较 图2. 玻璃体腔注射雷珠单抗前后CNV的Angio OCT变化 3.4. 并发症 随访期间所有患者均未出现与治疗相关的并发症，未见全身不良反应。
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user: 4. 讨论 CSC具有自限性，通常是一个良性的临床过程，但其复发率高。多见于中年男性，男女发病率为(3~6)：1，而其他风险因素包括使用皮质类固醇，可能是A型人格，以及怀孕 [ 6 ] [ 7 ] 。对CSC，目前没有比较公认的分类方法，临床上常根据病程是否超过6个月将其分为急性CSC和慢性CSC [ 8 ] [ 9 ] 。慢性CSC患者病变多较严重，长期迁延不愈可继发CNV [ 4 ] [ 10 ] 。CNV虽然在慢性CSC的患者中较罕见，但可造成不可逆的视力损伤，因此对CNV的诊断及治疗就显得尤为重要。光学相干断层扫描血管成像(optical coherence tomography angiography， OCTA)作为一种新型无创性血管成像技术，能够分层显示视网膜脉络膜毛细血管网并可量化血管密度及病灶面积等，能直接观察到眼部病变范围、深度及新生血管长度、口径大小、面积等变化，具有重要的临床指导意义 [ 11 ] 。此外有研究表明仍有25%的慢性CSC合并CNV的患者在FFA检查未发现CNV而在OCTA检查中发现CNV [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] 。OCTA不仅可观察到新生血管的形态及血流，而且可以清晰地辨别出CNV的轮廓，OCTA可用于检测和分类CNV，并且可以定量测量新生血管面积 [ 15 ] [ 16 ] 。慢性CSC继发CNV目前还没有治疗的金标准 [ 17 ] 。由Yan [ 18 ] 进行的一项前瞻性临床研究报道玻璃体内注射anti-VEGF药物(如雷珠单抗)对CSC (尤其是CSC合并CNV)能显著提高CSC患者的视力，减轻黄斑及视网膜水肿，促进玻璃体及视网膜出血的吸收，有效消退脉络膜和视网膜的新生血管，是一种安全、有效的治疗方法。这与本研究结果类似。 在本研究中，我们对9例9眼慢性CSC合并CNV的患者进行玻璃体腔内注射雷珠单抗治疗，其中有7眼患者在注药后的随访过程中，黄斑部视网膜厚度和CNV面积均进行性下降，CNV血管网直径缩小，密度降低，视网膜下液明显吸收，视力改善。这说明抗VEGF单克隆抗体雷珠单抗玻璃体注射在治疗慢性CSC合并CNV中可减轻水肿程度，减少脉络膜毛细血管的渗漏，使视功能得到恢复。2眼患者在连续3次玻璃体腔内注射雷珠单抗后CNV面积虽未明显变小，但其视网膜下液有所吸收，视力较治疗前有所改善，然后我们在第5月再次给予相同剂量的玻璃体腔注射，第6月后复查OCTA，可见CNV面积仍无明显变小，但CNV血管网直径缩小及密度降低明显，患者视力较治疗前明显提高(见图3)。由此我们认为对于慢性CSC合并CNV的患者，雷珠单抗仍然是治疗CNV的最主要方法。雷珠单抗作为一种人源化的重组单克隆抗体片段能靶向地结合VEGF-A，抑制VEGF-A与其受体结合，进而阻止内皮细胞增殖，降低血管通透性，缓解黄斑水肿，抑制CNV形成。 目前已有研究证实OCTA在监测雷珠单抗治疗CNV随访过程中具有重要意义。Mastropasqua等 [ 19 ] 通过OCTA发现玻璃体腔注射1次或多次抗VEGF治疗后会影响视网膜、脉络膜表层血流密度，同时减少新生血管血流面积和中央视网膜厚度。国内也有学者用OCTA观察抗VEGF治疗CNV的疗效，发现治疗后BCVA较术前明显改善，黄斑中心视网膜厚度明显减少，并且显示CNV血管网直径缩小，密度降低 [ 20 ] 。我们的研究也基本证实了这一点，我们用OCTA观察首次确诊为慢性CSC合并CNV的患者在玻璃体腔注射雷珠单抗后发现CNV面积明显减少，CNV血管网直径缩小，密度降低。因此从长期的随访结果来看，慢性CSC合并CNV的患者通过OCTA不仅仅可以明确诊断CNV，而且可以定量玻璃体腔注射雷珠单抗后CNV的吸收消退情况，可能为患者提供了一个预后的评估。 图3. 玻璃体腔注射雷珠单抗前后CNV的OCTA变化 综上所述，雷珠单抗玻璃体腔注射仍然是治疗慢性CSC合并CNV的最主要方法；雷珠单抗治疗慢性CSC合并CNV效果显著，能够促进黄斑中心凹视网膜下浆液吸收，降低黄斑中心凹视网膜厚度，促进CNV消退，同时提高视力。与此同时OCTA能无创、快速、精确地定性及定量分析视网膜结构形态改变，为诊断和监控其治疗效果提供有力证据。给临床工作者和患者提供了极大的方便。但本次研究样本数量较少，随访时间较短，结果还有待今后大样本量、长期随访观察及多中心研究结果进一步验证。
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user: 摘 要 夏侧金盏花(Adonis aestivalis L.)是一种毛茛目，毛茛科的一年生草本植物，利用有机溶剂进行提取得到粗提物，所得粗提物用正相硅胶、反相硅胶、SephadexLH-20凝胶与制备薄层色谱(pTLC)等进行分离得到7个单体化合物，通过核磁共振波谱、质谱等鉴定得出化合物的结构，其中化合物1、2、3、4都是黄酮类化合物，化合物5、6、7为甾体类化合物，对所得到的化合物进行相关性质测试，并对所得到的化合物进行了DPPH活性测试，黄酮类化合物的抗氧化活性较强，为夏侧金盏花的种植使用提供了科学的依据。 关键词 :夏侧金盏花，结构鉴定，DPPH活性 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 夏侧金盏花 [ 1 ] [ 2 ] (Adonis aestivalis L.)是一种一年生草本植物，系毛茛目(Ranunculales)，毛茛科(Ranunculaceae)，侧金盏花属(Adions)，花瓣具有艳丽的红色，可作为一种药用植物使用。主要产于新疆西部，在亚洲西部，欧洲也有分布。 侧金盏花属的植物在中国具有较广泛的分布，该属植物中含有较多的活性成分，如强心甙在治疗心律不齐、充血性心力衰竭等方面具有见效快，毒性小等优点 [ 3 ] 。干燥的全草可以入药，具有利尿，强心等作用。本文主要研究了夏侧金盏花中化学成分的提取分离，鉴定得到的7个化合物，其中具有4个黄酮类化合物，3个甾体类的化合物，并对其做了抗氧化活性分析。夏侧金盏花已被发现为高活性物质虾青素的来源，通过对其中含有的其它化学物质进行分离鉴定，为夏侧金盏花更好的应用提供了指导意义。
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user: 2. 实验 2.1. 实验仪器及试剂 侧金盏花颗粒来自山东潍坊；薄层色谱板GF254和柱色谱硅胶(200~300目)，购自青岛鼎康硅胶有限公司；显色剂为茴香醛硫酸溶液和碘；所用有机溶剂均为重蒸工业级溶剂；核磁共振仪为Bruker Avance 500型。 2.2. 实验方法 2.2.1. 样品处理 干燥的夏侧金盏花先用有机溶剂石油醚进行提取三次去除提取液中小极性化合物，然后再用有机溶剂丙酮来进行提取，提取后所得的粗提液用旋转蒸发仪蒸干得到粗提物，将得到的粗提物进行真空硅胶柱层析，根据极性从小到大进行梯度洗脱，得到分段的粗提物。经薄层色谱(TLC)，高效液相色谱(HPLC)检测，正相硅胶、反相硅胶、SephadexLH-20凝胶和pTLC等分离得到单体化合物并进行结构解析。 2.2.2. 活性测试 1， 1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)清除自由基抗氧化活性测试，将样品与阳性对照药2， 6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)进行梯度稀释，每个样品100 μL加入96孔板中，每个样品做三个平行，向样品中加入DPPH，暗处放置30 min，在517 nm处测定吸光度Asample；样品中加入100 μL甲醇溶液在517 nm，测得吸光度Asample blank；100 μL甲醇中加入100 μL溶剂于517 nm处测定吸光度Ablank；100 μL DPPH中加入100 μL溶剂于517 nm处测定吸光度Acontrol。通过对吸光度的测试，进行不同化合物对自由基清除率的计算。 清 除 率 % = 100 − ( A s a m p l e − A s a m p l e b l a n k ) * 100 / ( A c o n t r o l − A b l a n k ) (1)
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user: 4. 结论与展望 夏侧金盏花是一种陆生的植物，在以往的研究中较少，因为虾青素的存在，引起一些研究者的注意，本文对夏侧金盏花中其它化合物进行了分离提取并进行了结构鉴定，并得到抗氧化活性较强的黄酮类化合物，对夏侧金盏花进行更为系统的研究，为夏侧金盏花的种植和应用提供了科学的依据。
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user: 摘 要 通过对海洋类重要核心刊物在2000~2015年发表的论文进行统计分析，提取高频关键词并绘制共词网络，结合社会网络分析方法对高频关键词进行主成分展示，进而分析研究热点和主题。研究发现海洋科学研究的重点区域、研究方法和研究内容，揭示13个海洋科学热点研究主题，并描绘出热点研究主题随时间的发展变化趋势，以期更好地把握海洋科学研究的发展脉络，为海洋管理决策和海洋科学研究投入等提供客观依据。 关键词 :海洋科学，关键词分析，聚类分析，共现图谱，共词网络 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着“钓鱼岛”、“黄岩岛”等岛屿权益争端的出现，引起政府对海洋领域的高度关注。十九大报告提出“坚持陆海统筹，加快建设海洋强国”，而海洋强国目标的实现需要海洋科学研究的支撑。自2000以来，海洋科技被纳入国家中长期科技发展的战略重点 [ 1 ] [ 2 ] ，海洋领域重大科研专项大量实施 [ 3 ] ，海洋科学走过里程碑意义的发展历程 [ 4 ] 。学科的研究热点反映学科研究的焦点所在 [ 5 ] ，深入分析我国海洋科学研究的热点变化，一方面可以及时掌握海洋科学研究的最新动态和发展趋势，另一方面可为海洋发展战略规划制定和调整、科研经费投入等方面提供决策依据。 现有针对我国海洋科学基本情况的研究非常少，且研究内容仅局限于单一学科，例如海洋地质、海洋环境保护等，缺少对海洋科学研究总体趋势的分析 [ 6 ] [ 7 ] 。从研究方法上看，情报学研究分析方法在海洋科学领域研究的应用几乎处于空白，目前海洋学科发展情况的研究大多只采用计量方法对作者分布、研究机构、载文期刊和学科领域等进行统计，较少采用社会网络分析方法进行深入分析 [ 8 ] [ 9 ] ，而在图书情报学 [ 10 ] [ 11 ] 、管理学 [ 12 ] 、教育学 [ 13 ] [ 14 ] 、医学 [ 15 ] [ 16 ] 等领域，共词聚类与社会网络可视化方法已经大量用于解释学科研究热点和发展趋势。为此，本文拟运用关键词共词聚类分析结合社会网络可视化方法，对我国海洋重要学术期刊文献进行研究，揭示2000年以来我国海洋科学研究热点及其变化趋势，这也是社会科学研究方法在海洋科学这一自然科学领域应用的有益尝试。
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user: 2. 数据来源和研究方法 2.1. 数据来源 数据来源于自2000至2015年一直收录在《中国学术期刊全文数据库》的9家海洋类核心期刊，共选取20232篇研究文献进行分析。各期刊的文献数量年度分布情况见表1。 2.2. 研究方法 共现图谱量化分析法的思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的关键词在同一篇文献中出现时，表明这两个词之间具有一定的内在关系，并且出现的次数越多，表明关系越密切、距离越近。利用关键词词频分析、共词分析、社会网络分析中的网络程度中心性和凝聚子群分析等多元统计方法，可进一步按这种“距离”将一个学科内的重要主题词或关键词加以分类，从而归纳出该学科的研究热点、结构与范式。关键词词频分析是利用关键词出现频次高低来确定某一领域的研究热点和发展动向。但词频只能反应使用频率和受关注程度，不能全面揭示研究主题 [ 17 ] ，因此还需结合共词聚类分析方法。共词分析通过统计文献中关键词共同出现的频次来确定文献所反映学科中主题之间的关系，两个关键词共现次数越多，表示这对关键词关系越紧密。多个共现关键词构成共词网络，网络节点之间的远近反映主题内容的远近关系 [ 18 ] [ 19 ] 。运用社会网络分析方法对共词网络进行分析，网络的程度中心性反映一个节点与其他节点直接相连的次数，体现节点地位的优越性；凝聚子群分析是一种量化的社会结构分析，可以找出网络中的节点子集合，凝聚子群能够简化复杂的整体社会网络结构，寻找到蕴涵在网络中的子结构及其相互关系，从而更有力和更简洁地可视化表征网络结构。 首先，利用中国医科大学医学信息学系开发的书目共现分析系统(BICOMB，2013版)进行关键词提取；第二步，利用BICOMB进行关键词词频统计，得出高频关键词列表并构建高频关键词共现矩阵；第三步，运用Ucinet和Netdraw软件对共现矩阵进行处理计算，绘制高频关键词共现网络图，分析我国海洋科学的研究热点主题；第四步，按年度对热点主题关键词词频进行汇总统计，并绘制年度分布曲线，从而分析得出2000年来海洋科学研究热点主题的变化趋势。
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user: 3. 海洋科学研究热点和主题的提取 3.1. 高频关键词词频统计 利用BICOMB软件对上述9家期刊2000至2015年收录在中国学术期刊全文数据库的全部共20，232篇论文的关键词进行统计，可全面反映近些年来国内海洋科学研究的热点，首先对使用不规范的关键词进行了规范处理，例如将“南海”、“中国南海”和“南中国海”等同义词和近义词进行统一处理，得到关键词频次排列顺序表，综合考虑了关键词的频次以及所涵盖的主要海洋主题，最后选择了排在前260位的高频关键词(出现频次大于23次)进行分析，见表2。 Table 2 High-frequency keywords and their frequencies in major marine core journals from 2000 to 2015 (only the top 100 keywords are listed in length only 关键词 词频 关键词 词频 关键词 词频 关键词 词频 沉积物 334 潮流 94 中国对虾 63 海岸带 49 长江口 308 影响因素 94 大菱鲆 62 年际变化 49 数值模拟 276 天然气水合物 91 冲绳海槽 62 悬浮体 49 分布 254 生物量 90 稳定性 62 贝类 48 胶州湾 228 评价 89 凡纳滨对虾 61 红树林 48 南海 223 珠江口 87 牙鲆 61 溢油 48 生长 220 脂肪酸 80 海洋沉积物 60 潮汐 47 浮游植物 217 叶绿素a 80 海洋平台 59 刺参 47 重金属 215 波浪 78 气候变化 59 磷 47 营养盐 182 潮间带 77 超微结构 58 数学模型 47 盐度 169 全新世 77 美国 58 分类 46 东海 163 中国 76 黄河口 58 溶解氧 46 渤海 158 初级生产力 74 基因克隆 58 大黄鱼 45 表层沉积物 148 沉积环境 74 胚胎发育 57 大亚湾 45 遗传多样性 148 粒度 74 微卫星 56 海洋微藻 45 赤潮 147 渤海湾 73 时空分布 56 古气候 44 温度 147 黄河三角洲 72 种类组成 56 台湾海峡 43 群落结构 126 北黄海 70 大型底栖动物 55 序列分析 43 南黄海 113 丰度 70 古环境 55 海水养殖 42 海水 109 南海北部 70 多样性 54 聚类分析 42 富营养化 105 GIS 69 RAPD 51 莱州湾 42 环境因子 105 遥感 69 微藻 51 生物多样性 42 黄海 98 栉孔扇贝 67 风暴潮 50 地球化学 41 季节变化 98 海冰 65 海洋 50 黄河 41 浮游动物 96 海洋环境 65 多环芳烃 50 人类活动 41 表2. 2000~2015年主要海洋类核心期刊的高频关键词及其词频(限于篇幅只列出排列前100位关键词) 3.2. 高频关键词的共词网络分析 利用BICOMB进行关键词词频统计，得出高频关键词列表并构建高频关键词共现矩阵。运用Ucinet和Netdraw软件对共现矩阵进行处理，绘制高频关键词共现网络图，计算共词网络的节点中心度，然后选用Factions程序进行凝聚子群派别分析，得到高频关键词共词网络可视图(见图1)，共获得13个子群，通过对子群关键词的分析，发现13个子群代表13个研究主题。图中节点的大小表示中心性程度，中心度较大的关键词表明与子群中其它关键词的联系更为密切。 图1. 2000~2015年高频关键词共词网络可视图 由图1可见，主题1子群包含36个高频关键词，在所有子群中最多，其关键词的中心度普遍较高，这表明主题1在海洋科学研究中占据绝对优势，且关键词间联系非常紧密。中心度高的结点还包括沉积物、长江口、胶州湾、分布、浮游植物、南海、温度、盐度、渤海湾、重金属、表层沉积物、赤潮、富营养化、数值模拟等关键词，表明这些关键词在2000~2014年的海洋科学研究中处于优势地位，与其它关键词联系较为密切，同时这些关键词的词频数排列也位居前列。除主题1外，其它中心度较高的关键词集中在主题5、7和12。主题2子群中，关键词南海的中心度相对较高，是该主题的核心关键词。主题4子群中，数字模拟是该主题中的核心关键词。主题5子群中，中心度较高的关键词也相对较多，包括沉积物、渤海湾、重金属、沉积环境、表层沉积物等是该主题的核心关键词。主题7子群中的赤潮、富营养化和评价等关键词的中心度较高，占核心地位。主题12子群中温度、盐度和生长是核心关键词。而主题3、6、8、9、10、11和13中没有非常明显的中心度较高的结点，主题内各关键词的地位相对均衡。 3.3. 各主题关键词词频逐年统计分析 采用matlab自编程序对各主题内关键词的出现频次按年度分别进行汇总统计，并用grapher软件做主题内关键词总频次的逐年变化趋势图(见图2)。 图2. 热点研究主题关键词词频总数随年度变化曲线图(T1~T13分别表示主题1至主题13)