DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 方法 3.1. 融合算法 Zhu等人提出的时空数据融合算法ESTARFM，因其应用普遍、可靠程度高，容易实现等原因，而被广泛使用 [ 17 ]。因此，本研究采用时空数据融合算法ESTARFM，融合高空间分辨率数据和高时间分辨率数据，最终获取具有高时空分辨率的NDVI和TCA数据提取桉树林。该算法需要完全无云且质量好的两对遥感数据作为输入数据，而MODIS反射率数据能够与高空间分辨率Sentinel-2A反射率数据形成同日观测数据对，具体算法如下： F ( x ， y ， t 0 ， B ) = a × C ( x ， y ， t 0 ， B ) + b (1) F ( x ， y ， t p ， B ) = F ( x ， y ， t 0 ， B ) + a × ( C ( x ， y ， t p ， B ) − C ( x ， y ， t 0 ， B ) ) (2) F ( x ω / 2 ， y ω / 2 ， t p ， B ) = F ( x ω / 2 ， y ω / 2 ， t 0 ， B ) + ∑ i − 1 N W i × V i × ( ( x i ， y i ， t p ， B ) − C ( x i ， y i ， t 0 ， B ) ) (3) W i = ( 1 / D i ) / ∑ i = 1 N ( 1 / D i ) (4) D i = ( 1 − R i ) × ( 1 + ( x ω / 2 − x i ) 2 + ( y ω / 2 − y i ) 2 / ( ω / 2 ) ) (5) 公式(1)是ESTARFM算法的高分辨率影像反射率与低分辨率影像反射率的基本关系描述，F，C分别为高分辨率和低分辨数据得到的反射率，两者为线性关系。其中a、b分别直线的斜率和截距，(x， y)为像元位置，t 0 为影像获取时间，B为波段。要解方程得到a和b，必须需要两个数据对，然后高时间分辨率数据去预测同一时刻的高空间分辨率数据(公式2)，t p ，t 0 为两期遥感影像的成像时间，a是任意像元(x， y)的转换系数。如果考虑到从邻近的光谱相似像元所获得的辅助信息及这些像元本身的权重，在一个 给定的移动窗口内，中心像元的预测反射率就为(公式3)， ( x ω / 2 ， y ω / 2 ) 为中心像元坐标， ( x i ， y i ) 为第i个 光谱相似像元坐标，N为光谱相似像元个数。W i (公式4)为第i个相似像元的权重，V i 为相似的像素转换系数，R i (公式5)表示待融合像元(x， y)在前后两个时期的像元值的相关性。 3.2. 验证数据 1) 融合数据的精度验证。本文用ESTARFM融合得到的数据与获取的当日Sentinel-2数据进行相关性分析，例如验证ESTARFM数据为2018年第55天的数据(DOY055)，融合输入的数据为2018年第25天的数据(DOY025)与2018年第55天的数据(DOY089)的MODIS和Sentinel-2反射率数据。评价过程中将融合得到的DOY055 NDVI数据和TCA数据，与Sentinel-2数据计算得到的NDVI和TCA进行对比分析。评价指标采用决定系数R 2 (R为相关系数)和均方根误差(root mean square error， RMSE)，决定系数R 2 越接近于1，证明融合数据的精度越高，反之，融合精度越低。 由于融合数据的时间间隔越长，融合精度越低。因此。本研究分别对Sentinel-2和MODIS数据的NDVI和TCA数据做两次融合，其中第一次融合的输入数据为2017年第305天的数据(DOY305)与2018年第25天的数据(DOY025)的NDVI或TCA数据，验证ESTARFM数据为2017年第355天的数据(DOY355)，时间间隔为85天；第二次融合的输入数据为DOY025 (2018年)与DOY089 (2018年)的NDVI或TCA数据，验证ESTARFM数据为2018年第55天的数据(DOY055)，时间间隔为64天，融合精度评价结果如图2所示。 2) 橡胶林分类结果精度验证。验证数据为2018年的Google Earth高清影像。选取了研究区不同地类的总共967个样本点，其中的1/3的样本(约317个，各类地物训练样本不少于20个)作为分类器的训练样本，分类结果如图3，其余的650个样本点用来验证分类结果，图1为样本点的空间分布。精度评价采用误差矩阵评价方法计算各类别的生产者精度(Producer’s Accuracy， PA)、用户精度(User’s Accuracy， UA)以及分类的整体精度(Overall Accuracy， OA)及精度可信度参数Kappa系数，评价结果如表2。 图2. 融合精度评价图 图3. 分类结果图 Table 2 System resulting data of standard experimen NDVI TCA PA% UA% PA% UA% 自然林 81.48 74.70 77.78 71.19 桉树林 65.26 73.33 64.21 71.76 非林植被 96.77 90.99 95.70 89.00 非植被 66.67 100 66.67 100.00 OA% Kappa OA% Kappa 80.1262% 0.7149 78.2334 9 表2. 标准试验系统结果数据
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user: 4. 结果 1) 图2融合精度评价结果显示，当输入数据的时间间隔长度为85天时，验证ESTARFM数据与Sentinel-2提取的NDVI数据的相关系数R 2 为0.8334，RMSE为0.0597；验证ESTARFM数据与Sentinel-2提取的TCA数据的相关系数R 2 为0.8103，RMSE为0.0573。当输入数据的时间间隔长度为64天时，验证ESTARFM数据与Sentinel-2提取的NDVI数据的相关系数R 2 为0.9076，RMSE为0.0595；验证ESTARFM数据与Sentinel-2提取的TCA数据的R 2 为08834，RMSE为0.0631。这表明： 在使用时空数据融合算法融合高时间分辨率数据和高空间分辨率数据时，输入数据的时间间隔长度会影响数据融合的精度，即输入数据的时间间隔越长，融合精度越低。此外，当输入数据的时间间隔相同时，输入数据的不同，得到的融合精度也会不同。本研究分别用时空数据融合算法将30 m空间分辨率与500 m的NDVI和30 m空间分辨率与500 m的TCA进行融合，最终的到30 m空间分辨的NDVI Daily数据产品和30 m空间分辨率的TCA Daily数据产品，并且融合精度评价结果显示：当输入数据的时间间隔相同时，NDVI的融合精度要高于TCA。因此，在使用融合算法融合时空数据时，要尽可能充分利用所有可用数据，以便于缩短输入数据的时间间隔，提高融合的精度。 2) 表2分类精度评价结果显示：用NDVI时间序列进行桉树林信息提取的总体精度、Kapp系数以及各类别的生产者精度和用户精度均高于TCA，其中桉树林的分类精度，其次是非植被。桉树林分类精度低的原因主要是桉树林与自然林相似程度极高，难以区分，且桉树没有特别明显的物候特征(例如，橡胶冬季落叶)。而非植被在本研究区内非常少，小面积的水体依然能够较好的识别，建物和道路由于过于破碎而难以被识别。
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user: 摘 要 PL油田是近年来中国近海首次发现的一个以中生代花岗岩潜山风化壳为储层的大型油气田。在花岗岩潜山这个新的开发领域，储层特征的认知是制约高效开发的关键。PL油田中生界储层以裂缝孔隙型为主，与裂缝直接相关的储层占总储层的85%。针对PL油田潜山裂缝特征研究，开展野外露头调研，岩心观察描述，测井资料描述以及铸体薄片描述等多尺度的裂缝描述手段，明确裂缝的发育特征。基于精细薄片鉴定进行裂缝发育规律研究，开展裂缝类型及主要特征，裂缝发育程度、影响因素及空间分布规律研究等工作。结合荧光薄片荧光显示级别以及铸体薄片铸体充填情况统计结果确定了花岗岩裂缝宽度与油气渗流特征之间的关系。为后续开发奠定了基础。 关键词 :花岗岩潜山，PL油田，裂缝特征，影响因素，含油气界限 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1909年，美国在俄亥俄州中部辛辛那提隆起勘探新生界含油层系时偶然发现了摩罗县潜山油气藏，是世界上最早发现的潜山油气藏，我国最早发现的潜山油田是1959年酒西盆地的玉门鸭儿峡潜山油田。国外潜山主要为不整合型潜山油藏，储层主要受岩溶控制，储层主要为溶蚀孔洞和溶蚀裂缝，因此非均质性弱，并且分布较为稳定，主要集中在潜山风化壳。与国外潜山油气藏相比，国内潜山油气藏构造复杂、规模小。渤海海域燕山期侵入的花岗岩潜山有着极大的勘探潜力，其中PL油田是目前国内发现的最大花岗岩潜山油藏，该油田的勘探成功，打开了渤海地区的油气勘探新局面，目前世界上仅委内瑞拉的拉帕滋油田、越南的白虎油田等花岗岩潜山油藏可与之媲美 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。但该花岗岩潜山岩性为花岗闪长岩和二长花岗岩、储集空间类型属于裂缝–孔隙型的储集类型，具有双重介质的特点，与裂缝直接相关的储层占总储层的85%。对裂缝的认知程度曾一度困扰潜山开发决策。
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user: 2. 区域地质概况 PL油田位于渤海东部海域庙西北凸起上，潜山是长期遭受风化剥蚀的元古界花岗岩地层。构造主体整体埋深较浅，构造区内次生断层发育，且紧邻渤东凹陷与庙西凹陷，成藏条件非常有利。 在庙西北凸起区古近系整体缺失，新近系馆陶组的湖相泥岩直接披覆沉积于潜山之上，潜山局部高点甚至缺少馆陶组。潜山储层与馆陶组湖相泥岩在垂向上形成良好的储盖组合。油田内最重要的中生界花岗岩潜山圈闭发育于庙西北凸起南、北两个高点之间的鞍部，储层带发育厚度可达235 m [ 6 ] [ 7 ]。 中生界潜山油藏的储层具有纵向具有分层性，平面上具有分区性的特点，纵向上由浅及深依次将风化带划分为极强风化带、强风化带、次风化带和弱风化带。同时内幕断层发育，储集空间具有孔隙型与裂缝型共存的特征，与裂缝直接相关的储层占总储层的85%。
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user: 3. 潜山裂缝特征 针对PL油田潜山裂缝发育特征的研究，开展野外露头考察，岩心观察描述，测井资料描述以及铸体薄片描述等多尺度的裂缝描述手段，明确了裂缝的发育特征，并完成了多角度裂缝分类。 3.1. 野外地质调研 PL油田是位于渤海湾的中生界花岗岩潜山油藏，工区位于海上，地质考察难以实现，同时花岗岩体为深层侵入岩，出露地表较少，通过区域调查发现，华北地区的胶东地区同样存在中生界的花岗岩地层，且出露地表，通过考察，发现位于黄岛的小珠山有现存比较典型的中生界花岗岩露头。 从黄岛小珠山花岗岩露头全貌来看，花岗岩层整体较为致密，顶部覆盖经长时间风化形成的坡积砂以及植被形成的腐殖层。向下岩石更加致密，可见发育黑云母等暗色矿物。构造裂缝较发育，而缺少溶蚀孔洞(图1)。 图1. 野外露头地层结构图 结合钻井地质分层，对中生界花岗岩的野外露头进行了地层的划分，顶部发育坡积砂，同时裂缝最为发育，裂缝被风化淋滤遭受破坏，整体特征表现为小而密，可见部分被泥质充填的溶孔存在；向下为极强风化带，花岗岩古隆起经历了长时间的暴露风化，产生大量的溶蚀孔隙及裂隙，改善了储层条件，被上覆沉积盖层覆盖形成风化壳圈闭；然后向下为强风化带，裂缝整体较为发育，但裂缝相对保存完整，风化破坏减弱，从裂缝的倾角来看，以中高角度裂缝为主，同时可见水平裂缝和垂直缝的存在；再向下过渡为次风化带，裂缝发育明显减弱，岩石保存完整。 3.2. 岩心观察描述 岩心资料观察对了解地下岩层的保存状态提供了最为直接的依据，对PL油田4口井岩心观察裂缝密度进行统计。从各风化带裂缝密度统计情况来看，极强风化带的岩心破碎，保存较差；强风化带的裂缝最发育，保存较完整；次风化带裂缝发育有所减少(图2)。 从裂缝的角度统计结果来看，与野外露头调研具有相似的特征。极强风化带以低角度缝为主，强风化带和次风化带以中、高角度缝缝为主(图3)。 图2. PL油田各风化带岩心观察裂缝密度统计图 图3. 各风化带裂缝倾角统计图 3.3. 测井资料描述 PL油田研究区成像测井资料覆盖面广，包含裂缝方位信息，与取心资料尺度接近，可与之相互验证，共有9口井的成像测井倾角和方位资料。 裂缝的角度统计结果显示，裂缝倾角亦以中高角度为主(图4)，与岩心角度一致。成像测井资料识别裂缝密度略低于岩心观察描述结果，但属于同一尺度，范围为5条/米左右(图5)。 统计不同风化带的裂缝密度，发现成像测井资料的规律性也较明显，整体上随着地层埋深增大，裂缝的密度逐渐降低(图5)。 图4. 成像测井资料裂缝角度统计图 图5. 成像测井资料各相带裂缝密度统计图 统计不同风化带的裂缝走向，发现单井上下不同相带的裂缝走向宏观方向一致，说明构造缝的形成受控于构造运动，风化差异影响轻微(图6)。 图6. 成像测井资料不同风化带裂缝走向统计图 3.4. 铸体薄片描述 PL地区主要发育辉长岩、辉绿岩、闪长岩、二长岩、黑云母二长花岗岩、花岗闪长岩、花岗岩等。基性、中基性、中酸性、酸性岩系列都有发育，岩石类型多样。 除PL-1井发育中基性侵入岩之外，其余井中所见岩性均为中酸性，其中在PL-2、PL-8井中部分层位见碎裂花岗岩，推测为岩体侵位冷凝成岩之后构造活动所致。PL油田岩石类型多样，且其中暗色矿物较多，推测岩浆起源较深(岩石圈地幔或软流圈)。 油田中生界花岗岩潜山属裂缝–孔隙型储层，储层具孔隙和裂缝双重介质特点，主要的储集空间类型：破碎粒间孔、粒内溶孔、构造裂缝、构造–溶解缝、收缩缝等(图7)。储集空间组合类型以裂缝–孔隙型为主。 PL油田基质发育微裂缝，沿微裂缝发育一些溶蚀孔及碎裂岩的粒间孔。微观裂缝仍以构造缝、溶蚀构造缝为主，镜下裂缝多呈不规则状，缝宽一般10~100 μm，部分可达0.8 mm，扩溶现象比较普遍 [ 8 ] [ 9 ]。
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user: 4. 裂缝分布规律研究 4.1. 裂缝类型及主要特征 通过对油田储层镜下薄片鉴定和分析，认为所观察裂缝按照成因总体可分为以下构造缝、溶蚀扩大缝、粒内压裂缝、网状缝和粒缘缝等 [ 10 ] [ 11 ]。 构造缝：岩石在构造应力作用下产生破裂而形成的裂缝，是最主要的类型。其最大特点是裂缝成组出现，沿一定方向有规律地分布，分布具不均匀性，裂缝边缘比较平直，延伸较远，常穿透多个颗粒(图8(a))。 图7. 花岗岩潜山风化壳储层裂缝类型显微照片 图8. 裂缝成因类型及微观特征 溶蚀扩大缝：常发育在风化带顶部，受表生淋滤作用影响而形成，具备复合成因的属性。表生流体沿先存裂缝进入，溶蚀或冲蚀周边矿物造成裂缝开度扩大和边缘凸凹不平(图8(b))。 粒内压裂缝：岩石颗粒在埋藏过程中受上覆岩层压实作用或侧向挤压等应力作用，在颗粒内部形成的规模中等或中等偏下、延伸距离近、边缘弯曲不平直、开度较小的一些裂缝，分布于颗粒内部的裂缝即为粒内压裂缝(图8(c))，此种裂缝在研究区中分布广泛，数量众多，但多数裂缝开度较小且多充填泥质。 粒缘缝：常分布于颗粒边缘，因颗粒与颗粒压实嵌合作用有限而保存的原始缝隙。岩石经后期采出和压力释放之后，粒缘缝常开度增大而多形成“假缝”的状态。一般情况下，如保持压实状态而不产生额外空隙，粒缘缝中常充填少量泥质杂基而呈现中较为明显的粒缝轨迹。其中能够明显分出颗粒与颗粒接触关系的呈暗色部分即为粒缘缝(图8(c))。此种裂缝在研究区多有分布，但对储层研究意义不大。 网状缝：指呈现密集网状式分布形态的裂缝群。多组不同开度不同延伸距离的裂缝密集分布(图8(d))。从成因上看，网状缝具有构造成因和压实成因的叠合属性。发育规模不均一，可在几个颗粒的范围形成开度最高30 µm左右的网状缝，也可在十几或几十个颗粒的范围内形成延伸距离达1000 µm和最高开度达100 µm的网状裂缝。网状缝在研究区的出现对于提高储层储集性能有重要意义。 4.2. 裂缝发育程度 针对裂缝的发育情况，依据铸体薄片的镜下鉴定和分级鉴定方法，针对油田薄片分别统计裂缝宽度、裂缝充填程度等裂缝发育特征。 裂缝宽度分布较广，但主体范围为0~50 µm，10~20 µm范围的裂缝出现频率最高(图9)。裂缝充填情况不均一，未充填裂缝约占26%，充填裂缝占53%，部分充填裂缝占14%而半充填裂缝占7%。由强风化带到次风化带再到弱风化带，可以推断裂缝发育规律呈现密度渐小、充填程度增强的趋势，裂缝充填物以泥质和方解石矿物为主。 4.3. 裂缝发育影响因素 风化壳型花岗岩潜山储集层在纵向上具有明显的分带性，不同风化壳分带由于风化作用的强度不同，构造变形的强度和方式的不同，可形成不同溶孔、不同裂缝类型的组合体，从而造成储层物性上的差异和分带。 图10为花岗岩储层纵向上按照强风化带、次风化带和弱风化带进行对应岩性、测井解释含油性、微观特征、面孔率、裂缝连通性和溶蚀程度等特征的统计和对比成果。可以看出，靠近风化带顶部的极强风化带和强风化带常表现为较高的面孔率、较优的裂缝连通性和溶蚀程度，因此储层物性表现较好。次风化带则相对较差，至弱风化带有所改善。 潜山花岗岩储层具孔缝双介质的特征，受表生风化淋滤作用影响形成孔隙型储层孔隙类型以粒内溶孔为主。受构造作用影响形成裂缝型储层，常见裂缝类型主要为微裂缝、构造缝和网状缝。不同风化壳分带由于风化作用的强度不同构造变形的强度和方式的不同可形成不同溶孔不同裂缝类型的组合体从而使风化壳储层表现出明显的分带性。 由顶部极强风化带→强风化带→次风化带→弱风化带，裂缝特征参数的变化趋势有：裂缝开度逐渐减小；裂缝密度逐渐减小；裂缝充填程度逐渐增大。其中开度大于100 µm的异常裂缝主要发育于顶部极强风化带和强风化带中(图9)。 针对花岗岩储层的储集空间，裂缝和孔隙是主要的表现形式。统计裂缝测量数据如图11所示，不同风化带中花岗岩储层的裂缝与溶孔所占比例有所不同，由强风化带到次风化带再到弱风化带，裂缝与溶孔面孔率均逐渐降低。 整体宏观演化规律为由浅及深面孔率为减少的趋势，裂缝和溶蚀孔隙面孔率变化较为一致。但溶蚀孔隙仅在极强风化带和强风化带的顶部有较显著发育，而裂缝则除弱风化带以外均较为发育。由极强风化带→强风化带→次风化带→弱风化带面孔率整体呈降低趋势，裂缝面孔率整体高于溶蚀孔隙面孔率。不同风化带溶孔与裂缝所占比重不同。极强风化带溶蚀孔隙比例较大；强风化带两者相当；次风化带裂缝所占比例较大；弱风化带两者相当(图11)。 风化壳型花岗岩潜山储集层的形成和发育，分析认为主要受表生风化淋滤作用、构造作用控制，其次还包括有机酸溶蚀作用、地貌及微古地貌特征、深部热液活动等影响因素 [ 12 ] [ 13 ]。 首先，表生风化淋滤作用促使出露地表的花岗岩体坚固性变差，易于形成裂缝。同时也使岩石中矿物发生溶解、氧化、碳酸盐化和高岭土化等。经过大气淡水的淋滤，将未风化而易于溶解的物质，以及风化后形成的黏土质细小物质冲走，从而使致密的花岗岩体发育了新的孔缝洞，增加了储集空间，提高了储层孔隙度与渗透性。表生风化淋滤作用强度决定储集空间类型及物性。风化越强烈，矿物蚀变程度越高，孔隙越发育。 其次，构造是裂缝型储层形成的主控因素，大断裂伴生次级断裂和微裂缝，组成裂缝系统，改善了储集层物性。由于断裂沟通使得表生大气淡水、深部热液和烃源岩演化生成的有机酸沿断裂对花岗岩进 图9. PL油田不同风化带的裂缝发育特征对比 图10. 纵向不同风化带面孔率参数统计 图11. 不同风化带溶蚀孔隙面孔率和裂缝面孔率对比 一步溶蚀改造，使花岗岩储集层具有更好的储集和渗透性。构造成因裂缝发育于断裂带附近，离主断裂越近裂缝越发育，在相同的后期成岩成缝环境下，构造是成缝的主要控制因素。 此外，原油稠化形成的有机酸及油气侵位带来的有机酸对储层具有改善作用；地貌及微古地貌影响大气水的汇集部位和风化砂砾石带的保留，进而控制储层厚度；储层埋藏较浅，热演化程度不高，也是风化壳储层物性保持较好的重要因素。 总的来说，垂向上裂缝风化程度存在明显的分带性。靠近风化带顶部，储层风化程度变高，同时裂缝发育程度(宽度、网状程度、延伸长度等)变高；由极强风化带→强风化带→次风化带面孔率整体呈降低趋势，裂缝面孔率整体高于溶蚀孔隙面孔率。 构造位置影响裂缝发育的发育程度，构造高部位裂缝网状程度高，构造中部网状程度变弱，裂缝发育程度随井深降低。构造低部位溶蚀段减小，多发育构造缝，裂缝开启程度高。 4.4. 裂缝空间分布规律 从纵向上来看，随着极强风化带→强风化带→次风化带→弱风化带的变化，裂缝的开度逐渐减小，充填程度逐渐增大，裂缝密度逐渐减小的特征(图12)。 图12. PL油田不同风化带裂缝密度对比图 从平面上来看，裂缝的发育程度与构造部位的高低以及与断层的远近具有重要关系，构造部位越高裂缝越发育，与断层越近，裂缝发育程度越强。充填程度也与构造部位的高低直接相关，构造部位越高，裂缝充填程度越高，构造部位越低，充填程度与之降低。发育的裂缝多为开启裂缝 [ 14 ] (图13)。 图13. 铸体薄片裂缝密度平面分布统计(充填/未充填)
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user: 5. 裂缝含油气界限确定 风化带强度越高荧光显示相对较好(如图14(a)、图14(b))，一般显中亮至亮蓝白色荧光，尤其以裂缝充填油质沥青而显示的荧光为主，油质沥青浸染矿物而产生的荧光显示较少。而风化带强度较弱如次风化带，弱风化带中荧光显示中等，一般显中暗至中亮蓝白荧光，矿物被油质沥青浸染现象明显(图14(c)、图14(d))。 在国内，周永胜，张流《裂缝性储集层岩芯裂缝统计分析》一文中结合国内油田的实际资料，统计界定了岩心裂缝的分级方案。其中划分了4级方案(表1)： 图14. 油田荧光薄片 Table 1 Divide scheme of drilling core fractur 裂缝等级 长度/mm 宽度/mm 大裂缝 >1000 >10 中裂缝 500~1000 5~10 小裂缝 100~500 1~5 微裂缝 10~100 0.01~1 毛细管裂缝 <10 <0.01 表1. 岩心裂缝分级方案 ① 大裂缝：它对油气运移是有利的，但在一定情况下很容易使油气散失。 ② 中、小裂缝：这两级裂缝在油气渗流中所起作用基本相同，差别在于渗流速度上。 ③ 微裂缝：此类裂缝仍然满足达西渗流规律，在压力驱使下油气在其中可以定向流动，因此它们是储集空间的主要部分。微裂缝发育极大地改善了储层的结构，有利于油井的生产，但由于微裂缝延伸较短，在空间上有时很难构成网络，必须与中、小裂缝和孔隙相结合，才能成为极好的储层，因此油气产量的高低、稳产时间的长短就取决于裂缝网络与微裂缝和其基质块孔隙的配置情况。 ④ 毛细裂缝：此类裂缝流体的流动已不符合达西定律，而是受毛细管力的控制，油气在其中是一种极缓慢的渗滤流动。如裂缝网络中裂缝孔隙度和基质块孔隙度都较低，在油气开发过程中，需要注水驱油，注水时因岩石亲水性不同，效果也不一样，亲水岩石利用毛细管力可以驱油；反之，毛细管力就成为油渗出的阻力。 但该方案就与荧光薄片鉴定的结果相比，仍是较粗的一种分类结果。通过对荧光薄片的统计结果显示：裂缝以及后被溶蚀的扩大缝宽度越大，可充填的有机质含量越高，荧光显示越强。一般为中亮–亮蓝光。而微裂缝的宽度较小，荧光一般显示为中暗–中亮蓝光或黄光。同时荧光显示的级别与储层的相带具有重要关系，随着地层的加深，裂缝尺度减小，荧光显示级别随着降低(图15)。 荧光显示与裂缝的类型和数量有关，裂缝、溶蚀缝荧光显示相对较强，微裂缝荧光显示相对较暗。同时在同一视域内可以发现：裂缝类型多样且相对较为集中的区域，荧光显示较好。 基于上述的分析，荧光薄片能够在一定程度上反映不同开度裂缝的含油气性规律，但无法量化界定裂缝开度有效性的门槛值。 为进一步确定裂缝开度与油气渗流特征之间的关系，通过分析创新性的提出了依据铸体薄片中铸体的充注程度界定裂缝的油气渗流界限的研究方法。 铸体薄片在制片过程中，铸体能否压入裂缝之中的过程，可以等效的认为是一种驱油实验的过程，从图16可以看出，典型铸体薄片中铸体的充填程度与裂缝开度关联性强，一定程度上反映了渗流特征的差异 [ 14 ] [ 15 ]。 为了对裂缝有效开度进行分析，对铸体薄片的充注特征进行分析，以期指导裂缝有效开度界限的研究工作。为更为准确地铸体充填程度的变化，依据铸体充注的颜色进行区分，划分为强充注、弱充注以及未充注三类情况。如图17所示，红色区域表示强充注铸体的侵染，淡蓝色区域为弱充注裂缝，其余为未充注铸体的裂缝。并且进行了数据的统计 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]。 除PL-15井之外，还分别针对多口井的裂缝中铸体的充填程度进行了统计(图18)。 图15. 油田荧光显示级别与裂缝宽度关系图 图16. 部分铸体薄片裂缝开度与铸体充填程度关系图 图17. 铸体薄片裂缝宽度与铸体充注程度关系图(PL-15， 1503 m) 图18. 油田铸体薄片充注效果统计图 通过分析确定了以下的三分方案： ① (>20 µm)：铸体能够有效充注，此类裂缝仍然满足达西渗流规律，在压力驱使下油气在其中可以定向流动，因此它们是储集空间的主要部分。 ② 微裂缝(10 µm~20 µm)：铸体充注程度取决于与小裂缝的连通情况，与小裂缝和孔隙相结合，才能成为极好的储层，因此油气产量的高低、稳产时间的长短就取决于裂缝网络与小裂缝和其基质块孔隙的配置情况。 ③ 毛细管裂缝(<10 µm)：铸体难以充注，此类裂缝流体的流动已不符合达西定律，而是受毛细管力的控制，油气在其中是一种极缓慢的渗滤流动。 结合统计结果确定了PL油田中生界花岗岩裂缝宽度与油气渗流特征之间的关系：20 µm以上裂缝为有效缝，10 µm以下裂缝为无效缝。
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user: 6. 结论 1) PL油田潜山花岗岩地层所发育裂缝类型按照成因主要发育构造缝、溶蚀扩大缝、粒内压裂缝、网状缝和粒缘缝等。 2) 花岗岩潜山的储集层在纵向上表现出明显的分带性，主要与花岗岩风化壳在垂向上具有分带性相关。不同风化带中储集层的裂缝发育情况、溶孔特征、岩性类型以及物性和含油级别有差异。越靠近风化带顶部，储层风化程度越高和裂缝发育程度(宽度、网状程度、延伸长度等)越高。 3) 由极强风化带→强风化带→次风化带→弱风化带储层整体演化规律为面孔率减少、裂缝和溶孔发育强度有规律性减弱变化。 4) 纵向上来看，随着极强风化带→强风化带→次风化带→弱风化带的变化，裂缝的开度逐渐减小，充填程度逐渐增大，裂缝密度逐渐减小。从平面上来看，构造部位越高裂缝越发育，与断层越近，裂缝发育程度越强。同时构造部位越高，裂缝充填程度越高，构造部位越低，充填程度与之降低。发育的裂缝多为开启裂缝。 5) 结合荧光薄片荧光显示级别以及铸体薄片铸体充填情况统计结果确定了PL油田中生界花岗岩裂缝宽度与油气渗流特征之间的关系：20 µm以上裂缝为有效缝，10 µm以下裂缝为无效缝。
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user: 摘 要 目的：探讨丙泊酚联合脐带间充质干细胞上清冻干粉在部分肝切除术(PHT)后的大鼠中对白细胞介素-10 (interleukin-10， IL-10)及白细胞介素-17 (interleukin-17， IL-17)的影响。方法：将36只雄性Wistar大鼠随机分为3组，每组12只。A组麻醉用丙泊酚进行诱导和维持，打开胸腔暴露肝脏(假手术组)；B组的麻用丙泊酚加生理盐水干预进行诱导和维持，行部分肝切除术(PHT)；C组的麻醉用丙泊酚联合间充质干细胞上清液干预进行诱导和维持，行部分肝切除术(PHT)。在PHT术后第5天将大鼠处死，取出再生的肝脏，称重并评估。另外，将收集大鼠血清，用于测量IL-17和IL-10的水平。结果：在A组和C组之间，IL-17和IL-10水平没有差异，蛋白印迹检验结果显著升高(P > 0.05)；而C组IL-17的血浆水平跟组B相比明显降低(P < 0.05)，而IL-10明显升高(P < 0.05)。B和组C的平均肝再生率分别为19.45%、31.68%，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)。结论：丙泊酚作为一种麻醉药物，可联合脐带间充质干细胞上清冻干粉，可有效降低促炎因子IL-17的表达，同时显著上调控炎因子IL-10的表达，促进残肝再生，可作为肝脏切除术后肝再生的重要手段。 关键词 :丙泊酚，间充质干细胞，肝脏，白细胞介素 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 临床上肝部分切除或损伤后，肝脏的细胞数量急剧减少，各种反馈信号刺激肝细胞进行增殖，肝细胞通过细胞增殖由基本不生长状态转变为快速生长状态，从而得以补偿丢失损伤的肝组织和恢复肝的生理功能，这个过程称为肝再生。肝再生包括肝实质细胞再生和肝组织结构的重建，肝细胞在肝再生中起着重要的作用，体内的多种细胞因子和生长因子通过不同的机制对肝再生进行调控。肝脏再生依赖于细胞死亡和增殖之间的平衡，细胞死亡可以通过坏死或凋亡发生 [ 1 ]。丙泊酚是临床上通过静脉途径广泛使用麻醉药物，研究报道，在缺血再灌注损伤模型中丙泊酚具有抗氧化和抗炎活性 [ 2 ]，而脐带间充质干细胞(Umbilical Cord Mesenchymal Stem Cells， UC-MSCs)因其强大的免疫调节功能和分化增殖的特性广泛应用于再生医学领域 [ 3 ]。本研究旨在确定在部分肝切除术(partial hepatectomy， PHT)中丙泊酚联合UC-MSCs上清提取物对肝叶切除后再生及炎症因子IL-10、IL-17的影响，为临床PHT的治疗奠定基础。
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user: 2. 材料与方法 2.1. UC-MSCs的获取 脐带来源于本院产妇，获取后常规消毒，生理盐水反复冲洗，以去除脐带内的红细胞。然后去除脐带表皮以及脐带内部的血管(2条动脉和1条静脉)，留取华通氏胶。将华通氏胶剪碎，冲洗、离心、培养，约10 d后有较多的UCMSCs从华通氏胶组织块周围爬出。选取形态规则、活力旺盛的第3代UCMSCs用于后续实验。 2.2. 动物模型的建立与干预 2.2.1. 实验大鼠分组与PHT模型的复制 本研所究所使用的实验大鼠为符合实验动物护理和使用指南(National Institutes of Health， Bethesda， MD， USA)以及赫尔辛基宣言，处死实验动物采用安乐死，符合动物伦理学要求。36只成年Wistar大鼠(235~275 g)，雌性不计。分笼喂养，每笼12只，室温范围(22℃ ± 2℃)，湿度范围(60% ± 5%)。12 h光照周期(光照时间：07:00~19:00)，提供充足的食物和洁净的水，术前禁食12 h，禁水8 h。按照随机数字法分为3组，每组12只，A组(假手术组)麻醉用丙泊酚进行诱导和维持，打开胸腔暴露肝脏(不进行部分肝脏切除)；B组的麻醉用丙泊酚进行诱导和维持，术前一天尾静脉注射生理盐水干预，行部分肝切除术(PHT)；C组的麻醉用丙泊酚进行诱导和维持，术前一天给与间充质干细胞上清液干预，行部分肝切除术(PHT)。在术后第10天将大鼠处死，取出再生的肝脏，称重并评估。另外，将收集大鼠血清，用于IL-10、IL-17的水平。手术操作后，将切口分层缝合。 2.2.2. 各组实验大鼠术前 处理 A、B组：生理盐水干预组大鼠尾静脉注射100 μl生理盐水；C组：在术前1天UCMSCs上清提取物干预治疗组将第3代UCMSCs扩增至1 × 10 8 个，留取扩增期间的所有上清低温冻干，冻干粉溶于100 μl生理盐水，过滤除菌后尾静脉注射(总细胞数为1 × 10 8 个，全程留取更换的上清液)。 2.3. 试剂与仪器 胎牛血清(美国Gibco公司)，UltraCULYURETM培养基(美国Lonza)，CD90、CD73、CD105流式抗体(美国BD公司)、CX23OLYMPUS奥林巴斯显微镜(日本OLYMPUS公司)，生物安全柜(中国苏净集团安泰公司)。thermo实验室用离心机(美国Thermo Electron公司生产，批号：75002493)，细胞培养箱(德国BINDER公司，批号：BD400)，电泳仪、电转仪、电泳槽(美国Bio-Rad公司型号：BE6085)、PCR仪(美国MJ Research公司，型号：PTC-200 PCR)、4%多聚甲醛(上海樊克生物科技有限公司生产，批号：P0099)。 2.4. 各组肝脏再生情况 术后第5天处死，将再生的肝脏移除并称重。肝脏再生计算按照贝克尔公式 [ 4 ]，即：肝再生率(%) = 100 × [C − (A − B)]/A。 注：A：部分肝切除术的大鼠的肝脏质量的平均值； B：部分肝切除术被切除的肝脏组织的平均质量； C：术后5天实验动物被处死的时候的肝脏质量的平均值。 2.5. 白细胞介素-10、白细胞介素-17的检测 从大鼠左心房采集血液标本3000 rpm∙min，取上清，使用酶联免疫吸附测定试剂盒(Biosource International，Camarillo，CA，美国)检测血清IL-10、IL-17的水平，酶联免疫吸附测定试剂盒(上海乔羽生物技术有限公司)；术后10天处死实验动物留取手术区域附近肝组织待检测，该实验处理动物的实验方法符合伦理学要求。 2.6. 统计学分析 计量以x ± s表示，采用软件SPSS 13.0分析。数据资料符合正态分布的计量数据以均值 ± 标准差(Mean ± SD)表示，三组比较采用方差分析，两两比较采用t检验，以P < 0.05视为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 流式细胞术检测 采集脐带干细胞后用无血清间充质干细胞培养液培养，CD73与CD105双阳性细胞数为95.5%、CD90阳性细胞数为96.2%，CD34阳性细胞数 < 3%，细胞活力 ≥ 95%，病原菌排查未检出细菌，培养至第3~4代时使用。 3.2. 各组大鼠血清中IL-10和IL-17及肝组织中mRNA表达水平 大鼠血清中TNF-α和VEGF表达情况：与A组相比较，C组IL-10和IL-17水平没有差异，无统计学意义(P > 0.05)；与C组相比较，IL-17血浆水平跟组B相比明显降低(P < 0.05)，而VEGF明显升高，P < 0.05)；大鼠肝组织中IL-17和IL-10表达情况：与A组相比较，B组IL-17mRNA水平显著升高，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)；与B组相比较，IL-17mNNA水平明显升高，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)；与A组相比较，B组IL-10-αmRNA水平显著升高，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)；与B组相比较，C组VEGF-αmNNA水平亦明显升高，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)见表1。 Table 1 The expression of IL-10 and IL-17 in level of mRNA and in serum (Mean ± SD 组别 n IL-17 pg/mL IL-10 pg/mL IL-17mRNA IL-10mRNA A组 12 19.5 ± 3.3 15.7 ± 6.1 0.32 ± 0.008 0.29 ± 0.054 B组 12 45.7 ± 9.0 a 31.9 ± 9.2 a 0.89 ± 0.098 a 0.58 ± 0.080 a C组 12 24.9 ± 8.2 b 45 .8 ± 3.4 b 0.51 ± 0.065 b 0.76 ± 0.211 b 表1. 各组大鼠血清中IL-10和IL-17及mRNA表达水平(Mean ± SD) 注：TNF-α：肿瘤坏死因子-α；VEGF：血管内皮生长因子 a P < 0.01； b P < 0.01。 3.3. 各组大鼠肝脏再生率比较 A组为假手术对照组。B和组C的平均肝再生率分别为19.45%、31.68%，差异显著，有统计学意义(P < 0.05)。
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user: 4. 讨论 在行肝脏的部分切除术后，炎性介质明显升高，是影响残肝再生的重要因素 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，同时残存肝脏再生是患者术后恢复的关键，研究证实常用的麻醉药品丙泊酚可显著降低了炎症介质TNF-α和白介素-17 (interleukin-6， IL-17)水平，进一步确定丙泊酚在肝脏在部分切除术后良好的抗炎与抗氧化损伤的作用。脐带间充质干细胞(umbilical cord derived-mesenchymal stem cells， UCMSCs)是一种可在体内外实现自我更新和多系分化的“种子”细胞，其可较为简单的进行体外培养扩增，同时该种子细胞免疫原性低，可进行异体甚至是异种间的移植 [ 4 ] [ 5 ]。UC-MSCs具有取材无创、来源广、细胞数量多等优势，已成为基础研究或临床试验的首选种子细胞，UC-MSCs可用于治疗组织损伤和缺血缺氧性疾病，具有十分广阔的应用前景。UC-MSCs其治疗作用包括细胞替代作用及其强大的旁分泌作用；UC-MSCs可分泌大量具有生物学功能的分子物质和细胞因子，这些物质对组织修复至关重要，并可有效促进组织损伤修复、血管再生以及血运重建 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。PTH后肝脏再生需要充足的血运和种子细胞的补充，且由于损伤的微环境局部组织呈慢性缺氧–缺血状态和炎症反应状态，而干细胞具有向损伤区域组织及缺血缺氧组织“归巢”的特性以及免疫调节的特性 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]，因此课题组利用无细胞条件下的“cell-free”干细胞技术干预PTH并与丙泊酚相联合探讨其可行性具有可行性。 IL-17可促使多种炎性介质释放，引起炎症反应的级联放大效应 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]，同时TNF-α又是重要的炎症因子，对炎症反应的级联放大作用具有“扳机作用”；TNF-α既可使多种炎症细胞趋化至损伤组织，又能使炎症细胞不断释放炎症因子，如白细胞介素-1 (interleukin-1， IL-1)、IL-6、IL-17等，还可通过一系列的病理生理过程向炎症部位迁移，进一步放大炎症反应。在本研究中，与假手术组相比较，丙泊酚联合脐带间充质干细胞上清冻干粉干预组炎症因子IL-17的表达水平没有差异；而与丙泊酚联合生理盐水干预组相比较，丙泊酚联合脐带间充质干细胞上清冻干粉干预组IL-17血浆水平明显下调，进一步明确丙泊酚联合脐带间充质干细胞上清冻干粉可在降低PTH术后炎症反应的进程中起到较好的协同作用。 UC-MSCs的治疗作用可能既包括损伤细胞的替代作用，又包括细干细胞代谢产物的“旁观者效应”。MSCs所分泌的生物活性物质可在促进血管再生及血管生成、免疫调节方面发挥强大的作用 [ 14 ] [ 15 ]。MSCs外泌体在调节靶细胞功能中发挥重要作用，外泌体囊泡内含MSCs源mRNA、微RNA、酶等成分，这些物质均参与受损组织的修复 [ 16 ]。UC-MSC修复损伤的作用机制主要包括损伤细胞的替代作用、MSCs的分泌作用、促进血管再生与重建等 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]。因此提高VEGF的表达水平，对PTH术后残肝的再生具有重要的意义。在本实验中，C组VEGF水平较B组显著上调，同时C组的残肝再生率明显高于B组，即C组的平均肝再生率分别为31.68%，B组的残肝再生率为19.45%。 综上所述，丙泊酚作为临床上一种常规的通过静脉注射途径给药的常用麻醉药物，可以通过联合再生医学的种子细胞UC-MSCs实现在PHT术后恢复的“老药”新用，既可实现在PHT术后有效地下调炎症因子表达和释放，起到减低炎症反应的协同效应，又可上调控炎因子的表达一举两得。基于研究结果课题组认为：丙泊酚联合脐带间充质干细胞上清冻干粉干预可作为PHT术后抗炎，促进肝再生的良好用药，可作为肝脏手术的首选干预手段，对实现减弱肝脏术后炎症反应和肝脏再生具有重要的借鉴意义。
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user: 摘 要 随着时代的发展和不断进步，高校毕业生数量逐年增加，而为了从众多的优秀毕业生中脱颖而出，不仅需要高学历高文凭，更需要的是大学生的实习实践能力。为切实提高学生实习实践水平，高校教师需加强对学生的实习实践管理。为规范化、便捷化此过程的管理，本文设计了高校智能实习管理平台，跟踪学生的实习进程并予以指导和考核，为高校信息化建设和行政管理工作提供了平台保障，为提升学生的创新实践能力提供了有力支持，为人才培养打造了新格局。 关键词 :实习实践，信息化，人才培养 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 衡量大学生创新和动手能力最有力的标准毋庸置疑即为学生的实习实践水平，为了推进一流大学生教育，让学生学到的理论知识与社会实际应用接轨极为重要。因此，加强对实习实践过程的管理对培养和提升人才培养质量有着极其关键的作用。 目前，对高校学生实习过程进行及时追踪、管理的成熟软件平台较少，一般采用线下模式，信息发布与搜集不及时，且纸质表格信息存储困难，部分高校已开发类似产品，但在管理模式上都具有各自特色和自身特殊情况，功能复杂、使用便捷性不高 [ 1 ]。为切实将平台建设落到实处，最大程度便捷化实习管理平台，中南财经政法大学会计学院研发了智能实习管理平台，这大大规范和便捷化了实习实践管理过程，为培养一流人才树立了坚实保障。本文将介绍此智能实习管理平台，借助网站和移动端两种模式，满足不同年龄、不同喜好的教师、不同功能的需求，研发此平台，实现移动化、信息化管理，大幅推动了教学质量监督与保障体系的改革发展，推进了一流本科教育的进步 [ 2 ]。
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user: 2. 平台功能需求 实习实践平台的主要功能包含以下几个方面：个人信息维护、实习信息发布、实习志愿选择、实习分组、实习日志填报、实习报告。首先由学生上传个人简历，教学秘书发布实习基地简介、相关要求、设定人数、实习老师等；学生根据实习基地情况，选择实习志愿，由教学秘书审批备案；实习基地选择成功后，根据不同基地，将学生分为若干小组；正式开始实习后，学生需填报实习日志，指导老师通过日志了解学生实习动态；实习结束后，学生上传实习报告，指导老师结合实习日志、报告及企业反馈，给予评价。实习实践管理及指导流程基本完成。 1、系统主要功能 学生实习管理主要涉及功能如图1所示： 各功能点的主要用途说明如下： 1) 实习信息发布：管理员发布某批次的实习相关信息，包括相关的信息公告，如实习的起止时间、相关公告、相关要求、集中实习点的分布、指导老师安排等。 2) 指导老师设定：管理员授权给相关老师，设定实习的分组、每个组的指导老师，一个组可设定多名指导老师。 3) 实习学生设定：管理员授权给相关学生，这些被授权学生就可以登录系统进行相关操作。 4) 实习志愿与实习分组：在已经设定实习分组及指导老师后，由学生在系统中提交相关的志愿，确 图1. 系统主要功能 认志愿的原则是先来后到原则，经指导老师确认、管理员二次分配调整，形成实习分组名单。若选定后学生需要调整，则提交纸质申请材料后由管理员在后台进行修改。 5) 实习小组实习计划发布：每个实习小组的指导老师发布本组的实习相关计划，计划可以在系统中进行查看、下载，也可以发送邮件到学生登记的邮箱。 6) 学生实习日志、实习报告管理：为及时追踪学生实习情况，学生在实习过程中，需要及时登录系统输入实习日志，系统在学生输入实习日志的基础上，可以生成日志汇总报表，也可导出。学生实习结束后，在系统中根据实习报告的格式填写相关信息，系统自动生成按照模板格式设定的实习报告，并可以批量打印。 7) 评分评价：指导老师结合学生的实习表现、实习日志及实习报告，在评分模板上进行评阅评分，实习报告评分表的格式参考如图2所示。 图2. 实习报告评分表 8) 实习基地评价：实习结束后，学生和老师可以对实习基地进行评价，以供学校、学院了解基地情况，提升对学生实习实践活动安排的满意度。 9) 学生实习成绩分析：可以按照设定的实习批次、实习小组等生成实习人数、成绩分布等情况，用于数据分析和存档。
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user: 3. 平台总体设计 1、用户类型 系统中涉及到如下3类用户： 1) 系统管理员——主要操作是实习信息发布、指导老师和实习学生设定、实习成绩分析等。 2) 指导教师——主要操作是实习小组学生设定、发布实习计划、审阅实习日志及报告、评分等。 3) 学生——主要操作是获取实习信息、填写实习志愿、提交实习日志等。 不同用户按照不同的用户类型登录系统，登录模块主要包含账号输入、密码输入、身份选择、忘记密码、登录按钮组件。选择相应功能登录后，可进入系统。 2、系统主要流程 1) 实习安排流程 实习安排流程如图3所示： 图3. 实习安排流程 流程说明：管理员在系统中添加实习信息，并授权给相应老师及学生，操作完成后开放学生填报志愿接口，学生可在截止日期之前填报志愿，指导老师确认学生选择的志愿后学生便无法修改，至截止日期时，管理员根据学生填报志愿及指导老师确认情况，进行二次调整、分配，关闭填报志愿接口，由指导老师发布各分组下的实习计划后，系统自动将计划通过邮件形式发布给学生。 2) 实习日志、实习报告管理及评阅流程 实习日志、实习报告管理及评阅流程如图4所示： 流程说明：指导老师在发布实习计划时设定实习截止日期及实习日志要求提交的最少篇数，学生在截止日期之前可提交实习日志，临近截止日期若篇数不符合要求，系统将自动发送邮件提醒学生。实习结束后学生提交实习报告，指导老师根据学生提交的信息在模板中填写后自动生成评价表格，完成评阅和分数的提交后，将不能修改对应学生成绩，所有实习完成后管理员可导出成绩汇总表进行分析存档。 图4. 实习日志、实习报告管理及评阅流程
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user: 5. 系统总结 本文研发的高校智能实习管理平台在经过系统分析与设计、开发、调试、试运行后，已在中南财经政法大学会计学院实现了全面应用，实现了实习实践的全程信息化处理和网络化管理，大大提高了实习实践创业的管理水平和效率。 该系统是实习指导工作的流程化、规范化管理平台，是师生实习实践工作效率的优化平台，是实习实践质量保障的监控平台，为我院实习实践创新创业的管理提供了强有力的支持和全方位的服务 [ 3 ]。系统平台展示如图5~12所示。 图5. 系统登录界面 1) 实习学生部分 实习学生操作图片如图6~11所示。 图6. 学生登录首页 图7. 填写实习志愿 图8. 实习分组 图9. 提交实习日志 图10. 提交实习报告 图11. 评价实习基地 2) 指导老师部分 教师登录首页如图12所示。 由于篇幅有限，指导老师其他页面不再展示图片，总之，该系统为我院人才培养中的实习实践教育工作提供了强有力的支撑。 图12. 教师登录首页
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user: 6. 应用展望 本文设计的智能实习管理平台，能及时追踪学生的实习实践过程，为教师的管理、指导过程提供了平台保障，为提高学生的创新创业水平打下了坚实的基础。总体而言，提升高校人才培养质量，推进教学改革创新，以使新时代大学生适应国家和社会发展需要，任重而道远。 1) 提高教职工信息化水平，促进行政管理工作高效化、规范化 随着互联网和移动互联网的不断发展，信息技术在各个领域得到了广泛的应用和认可，高效、规范、便捷成为信息技术的重要优势，也成为了新时代发展的趋势。在高校行政管理工作中，已有部分工作引入了信息化技术，并获得了普遍认可，但传统管理模式仍然相对突出，效率低下、不方便存档、沟通成本大等问题严重影响了工作成效，因此，进一步提高教职工信息化水平，转变传统办公观念，帮助其形成良好的现代化、新型办公思维，是未来高校的重要发展方向，也是建设一流学科和一流大学的必要环节 [ 4 ]。 2) 创新教育教学理念，提升学生科研及实践能力 随着移动互联网、云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术在新时代社会的应用，各个领域从企事业单位基础的数据采集开始，到数据加工、数据展示，逐步实现移动化、智能化和云化，推动企事业单位转型，也迫切要求对大学生的培养过程转型，强调科研能力与实践能力融合提升 [ 5 ]。在新时代背景下，为实现国际化高端人才的培养目标，迫切要求高校教师创新教育教学理念，改革教育教学方法，着力提高学生科研及实践本领，这就对学生实践能力、创新能力提出了更高的要求，以顺应经济社会对高端人才的需求 [ 6 ]。 3) 持续跟进学生培养过程，不断提升人才培养质量 高校是人才培养的主要基地，其人才培养的质量直接说明了高等教育的好坏，为全面提升人才培养质量，进一步强化高校教师育人意识，实行“全员、全过程、全方位”的“三全育人”工程必不可少 [ 7 ]。高校育人工作必须做到以学生为中心，做到真正适应和满足学生成长诉求、时代发展要求以及社会进步需求 [ 8 ]。本文提出的智能实习管理平台，不仅提高了管理效率，更畅通了师生沟通渠道，通过开发类似的管理平台，可以激发学生的学习需求，让学生养成正确的思维方式，让老师对学生的思想动态、学习动态、生活诉求等方面有更加深刻的了解，从而激发学生的学习需求，帮助解决困难，提升人才培养质量。
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user: 摘 要 西南某管道工程贯穿我国东西部地区，沿途环境多样，地质灾害频发。因此，开展管道沿线的地质灾害易发性与危险性研究对于提高管道的安全运营程度具有重要的指导作用。本研究基于频率比模型和证据权模型的定量计算方法，在掌握管道敷设沿线地质灾害特征与分布规律基础上，对研究区地质灾害影响因子划分并叠加管道敷设因子后，进行研究区地质灾害易发性和危险性评价。评价结果表明，管道敷设沿线可分为地质灾害高易发区、中易发区、及低易发区，其面积分别占总面积的30.38%、49.02%、20.6%，在易发性分区基础上，叠加管道敷设方式后，将管道敷设区域分为地质灾害高危险区、中危险区、低危险区，经统计分析，各危险区的面积分别占总面积的18.2%、44.13%、37.67%。 关键词 :易发性与危险性，频率比模型，证据权模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中国石化西南某管道工程是我国继西气东输之后又一条贯穿东西部地区的天然气能源大动脉，承担着将四川普光气田净化天然气向东部地区输送的重任。管道全长2366 km，途径四川、重庆、湖北、安徽、江苏、浙江、上海、江西六省二市(图1)。管道横贯我国东西，穿越地形地貌类型复杂多样，环境与地质灾害多发，威胁管道安全 [ 1 ]。特别是管道沿线山高谷深、河流水系密布的地区，地形地质条件易对管道造成不利影响。如果一旦沿线地质灾害影响到管道的运营和安全，就会直接影响到下游多家重点工矿企业的稳定生产和千家万户的正常生活，造成严重的经济损失、政治影响和社会影响。 通过开展管道沿线地质灾害危险性分区研究，对于提高管道的安全运营程度具有重要的指导作用，在实施西部大开发战略、加快四川及沿线地区经济发展、拉动国民经济增长、调整我国能源结构和充分利用天然气资源、促进我国天然气事业的大发展和国家天然气长输管网建设等方面具有重要的政治意义、社会意义和经济意义。
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user: 2. 研究区概况 此次研究在掌握管道敷设沿线地质灾害特征与分布规律基础上，开展地质灾害和地表高程、地形坡度、地形坡向、平面曲率、地层岩性、降雨等环境因子的相关关系分析，提炼区域崩塌滑坡泥石流的评价指标，为建立地质灾害预警预报指标体系提供详实的基础因子空间数据。研究基于ArcGIS进行空间管理和数据处理的基础工作，采用易于定量计算的频率比模型(FR)分析地质灾害易发性和危险性，通过证 图1. 研究区及管道地理位置图 据权模型(WOE)量化影响因子权重的优势，弥补频率比模型(FR)中主观因素对影响因子权重的影响，对研究区进行易发性和危险性评价。
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user: 4. 地质灾害易发性分区及危险性分区 FR模型和WOE模型计算：利用arcgis栅格统计及位置统计分析工具，提取出各个二级因子的相关计算参数，根据计算结果(图5)，利用arcgis对各个二级因子图层栅格叠加计算，可得出易发性分区 [ 14 ] [ 15 ]。 图5. 二级因子模型计算结果 在此次研究中，将与地质灾害关联性较大得6个因素进行叠加分析，得到地质灾害易发性分区图(图6)。经统计分析，地质灾害高易发区、中易发区、及低易发区的面积分别占总面积的30.38%、49.02%、20.6% (表1)。 在易发性分区的基础上，地质灾害危险性指数W 危 ，按下式计算: W 危 i = a 1 Y 易 发 i + a 2 Y 管 道 i 式中，a 1 为地质灾害易发性权重，取0.6；a 2 为管道敷设方式权重，取0.4； Y 易 发 i 为地质灾害易发程度评价值； Y 管 道 i 为管道敷设方式评价取值。利用Arcgis叠加分析可得出危险性分区结果(图7)。 在易发性分区基础上，叠加管道敷设方式，经统计分析，地质灾害高危险区、中危险区、低危险区的面积分别占总面积的18.2%、44.13%、37.67% (表2)。 图6. 易发区分布图 Table 1 Geological disaster-prone partition statistical analysis tabl 分区等级 各分区栅格数 各分区占比 实际面积(km 2 ) 主要分布区域 主要岩性及地貌特点 高易发区 83，023，949 30.38% 2076 建始县、恩施市、长阳县西等 泥质岩、沟谷深切、地形陡峻 中易发区 133，985，984 49.02% 3350 垫江县、梁平县、开江县等 粉砂岩、粉砂质泥岩、低山及丘陵地貌 低易发区 56，310，961 20.6% 1408 利川市、宜都市、枝江市等 灰岩、砂岩、中低山地区 表1. 地质灾害易发性分区统计分析表 图7. 危险性分布图 Table 2 Geological disaster risk zoning statistical analysis tabl 分区等级 各分区栅格数 各分区占比 实际面积(km 2 ) 主要分布区域 主要岩性及地貌特点 高危险区 49，748，624 18.2% 1244 宣汉县、建始县、恩施市、长阳县西等 泥质岩、沟谷深切、地形陡峻 中危险区 120，612，497 44.13% 3015 垫江县、梁平县、开江县等 粉砂岩、粉砂质泥岩、低山及丘陵地貌 低危险区 102，957，273 37.67% 2574 利川市、宜都市、枝江市等 灰岩、砂岩、中低山地区 表2. 地质灾害危险性分区统计分析表
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user: 5. 结论 1) 管道敷设沿线地质灾害影响较大的易发区定量评价的6个指标因子，主要包括地表高程、地形坡度、地形坡向、平面曲率、地层岩性、降雨。 2) 研究根据三种不同敷设方式分别进行应力计算，经计算分析可知管道横向敷设时最危险，纵向敷设时最不危险，斜向敷设危险性介于二者之间。 3) 将与地质灾害关联性较大的6个因素进行叠加分析，管道敷设沿线可分为地质灾害高易发区、中易发区、及低易发区，其面积分别占总面积的30.38%、49.02%、20.6%。 4) 在易发性分区基础上，叠加管道敷设方式后，将管道敷设区域分为地质灾害高危险区、中危险区、低危险区，经统计分析，各危险区的面积分别占总面积的18.2%、44.13%、37.67%。