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user: 3. 研究设计 3.1. 网络关注度 随着大数据时代的到来，越来越多的人依赖于互联网获取旅游相关信息。网络关注度即事物在网络空间受到关注的程度。人们通过网络搜索引擎快捷方便的搜索所需的各类信息，于是网络搜索关键词和浏览痕迹都被搜索引擎记录下来，由此生成了海量的网络搜索数据。网络搜索数据潜在的反映出人们的意愿，比如在网络上搜索“北京旅游”，这意味着他近期或者不久的将来有去北京旅游的想法或者是他身边的亲人和朋友有这个意向需要帮忙查询相关信息，为外出旅游做好准备。通过统计这些数据，可以分析出在一定时段内人们对旅游信息的关注程度。旅游景区网络关注度是游客通过互联网辅助决策形成的，贯穿于游客旅游的整个过程，即：出行前，游客在网上搜索旅游路线、景区、天气等信息；旅游中，游客随时查询交通路线、住宿地址等信息；结束后，游客在论坛、贴吧等网络社交媒体上分享旅游感受，其后出行的游客又可以通过搜索引擎检索到这类信息，成为他们制定旅游计划的依据。 目前，在中国搜索引擎行业中，百度是国内使用率最高的搜索引擎，《2019年中国网民搜索引擎使用情况研究报告》显示，百度搜索品牌的渗透率达到了90.9%，受到国内用户的青睐 [ 8 ]。根据Statcounter网站流量检测机构的统计数据，过去几年里百度搜索所占市场份额始终位列第一，百度在中国搜索引擎的市场份额中占比74.37%，用户规模最大，远远领先于搜狗(13.7%)和谷歌(3.66%)。2006年，百度推出了以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台——百度指数，包括“趋势研究”、“需求图谱”和“人群画像”三个模块。它以关键词为统计对象，计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权，通过曲线图的形式展示关键词的持续变化情况，可以较为准确全面地反映游客对旅游景区的网络关注度，具有较好的代表性。 本文采用百度指数来衡量北京市A级旅游景区网络关注度，从而研究北京市高A旅游景区网络关注度的时空分布特征。 3.2. 数据来源 旅游景区网络关注度数据来源于百度指数平台提供的关键词搜索指数，数据获取包括景区确定、关键词确定。 3.2.1. 景区确定 按照《旅游景区质量等级的划分与评定》中的划分标准，将旅游景区从高到低依次分为5A、4A、3A、2A和1A五个等级，其中5A级是中国旅游景区最高评定标准，代表着世界级旅游精品景区等级，具有国际市场的高知名度；4A级旅游景区在全国范围内知名度较高，具有较高的资源吸引力和市场吸引力；3A级景区周边省市具有一定的市场吸引力。通过百度指数平台，对北京市227家A级景区关键词进行搜索汇总，发现3A级以上景区网络关注度占比达到80.87%，3A级景区网络关注度占比14.98%，2A级景区网络关注度占比仅为4.15%，见图1。考虑到北京市A级旅游景区数量众多，5A和4A级旅游景区的世界知名度比较高，是国内外游客聚集相对较高的景区，也是我国旅游景区的中坚力量，而3A级及以下旅游景区关注度占比不大，绝大多数景区知名度不太高。 因此，本文选取9家5A级旅游景区和72家4A级旅游景区代表北京市旅游发展的前沿水平，对其进行网络关注度统计，在一定程度上可以体现北京市旅游景区的整体趋势。 图1. 北京市A级旅游景区网络关注度占比 3.2.2. 关键词确定 搜索关键词的确定是网络关注度研究的关键环节，然而目前关于搜索关键词的选择方法研究还没有统一的标准，主要方法有：技术取词法、直接取词法、范围取词法。考虑到本文研究对象是北京市5A级和4A级旅游景区，有确定的景区名称，因此，采用直接取词法。将81家高A旅游景区的全称作为关键词，获得自2011年1月1日至2020年12月31日的百度指数日搜索量。在搜索过程中，会出现以下几种情况：第一种是关键词未被收录即将景区全称输入百度指数搜索栏无结果；第二种是关键词指代不明即其他地方有与北京市相同名字的景区。 对于第一种情况，可能是游客搜索行为导致的，大部分网络用户对景区搜索时会输入简写名称进行搜索，因此，对景区全称进行增删修改，选择整体搜索量最高的词语作为最终该景区的关键词，若多次尝试都显示未被收录，认为该关键词为无效搜索，将其剔除。如将“圣莲山旅游度假区”作为关键词进行百度指数搜索，结果显示关键词“圣莲山旅游度假区”未被收录，将“圣莲山”和“圣莲山风景区”作为搜索关键词，结果均会显示搜索量的变动趋势，但发现关键词“圣莲山风景区”对应的百度指数日搜索量要比关键词“圣莲山”高得多，因此考虑选择对百度指数日搜索量更高的关键词进行搜索。 对于第二种情况，在景区全称前加上“北京”或“北京市”作为前缀，若显示趋势图，则将其作为最终关键词，否则将其剔除。如在百度搜索引擎输入“云居寺”，同时有“西安云居寺”和“北京云居寺”，所以通过对比，将“北京云居寺”作为关键词进行百度指数搜索，结果显示搜索量的变动趋势，认为有效。 整个搜索过程，可以发现“小汤山现代农业示范园区”、“仙居谷风景区”、“北京张裕爱菲堡国际酒庄”、“世界葡萄博览中心景区”、“龙潭公园”、“中国园林博物馆”、“谷山村景区”和“北京世园景区”八个旅游景区的所有关键词均显示未被收录，而“八奇洞风景区”、“顺义国际鲜花港”、“乐多港假日广场”、“京东石林峡”和“南宫旅游景区”五个旅游景区的关键词搜索量大部分为零值，因此，将这13家旅游景区予以剔除，最终获得68家A级旅游景区，其中5A级景区9家，4A级景区59家，见表1。 Table 1 Baidu Index search keywords of high-grade scenic spots in Beijin 序号 景区名称 搜索关键词 等级 1 颐和园 颐和园 5A 2 十三陵 十三陵 5A 3 慕田峪长城 慕田峪长城 5A 4 八达岭长城风景名胜区 八达岭长城 5A 5 天坛公园 天坛公园 5A 6 故宫博物院 故宫博物院 5A 7 恭王府 恭王府 5A 8 北京市奥林匹克公园 奥林匹克森林公园 5A 9 圆明园遗址公园 圆明园遗址公园 5A 10 石景山游乐园 石景山游乐园 4A 11 八大处公园 八大处公园 4A 12 玉渊潭公园 玉渊潭公园 4A 13 香山公园 香山公园 4A 14 中央广播电视塔 中央电视塔 4A 15 北京市植物园 北京市植物园 4A 16 紫竹院公园 紫竹院公园 4A 17 凤凰岭自然风景公园 凤凰岭自然风景区 4A 18 戒台寺 戒台寺 4A 19 潭柘寺 潭柘寺 4A 20 北京十渡风景名胜区 十渡风景区 4A 21 云居寺 北京云居寺 4A 22 圣莲山旅游度假区 圣莲山风景区 4A 23 石花洞 石花洞 4A 24 周口店遗址博物馆 周口店遗址 4A 25 北京韩美林艺术馆 韩美林艺术馆 4A 26 通州大运河森林旅游区 通州大运河森林公园 4A 27 北京奥林匹克水上公园 奥林匹克水上公园 4A 28 龙脉温泉度假村 龙脉温泉度假村 4A 29 银山塔林风景区 银山塔林 4A 30 中国航空博物馆 中国航空博物馆 4A 31 居庸关长城 居庸关长城 4A 32 绿野晴川野生动物园 大兴野生动物园 4A 33 青龙峡旅游度假区 青龙峡 4A 34 红螺寺 红螺寺 4A 35 北京黄花城水长城旅游区 黄花城水长城 4A 36 雁栖湖旅游区 雁栖湖 4A 37 京东大峡谷旅游区 京东大峡谷 4A 38 金海湖风景区 金海湖 4A 39 北京渔阳国际滑雪场景区 渔阳国际滑雪场 4A 40 北京丫髻山道教文化名胜区 丫髻山 4A 41 司马台长城景区 司马台长城 4A 42 黑龙潭旅游区 北京黑龙潭 4A 43 龙庆峡旅游区 龙庆峡 4A 44 野鸭湖国家湿地公园 野鸭湖湿地公园 4A 45 八达岭水关长城景区 水关长城 4A 46 延庆百里山水画廊景区 百里山水画廊 4A 47 孔庙和国子监博物馆 孔庙和国子监博物馆 4A 48 中山公园 中山公园 4A 49 明城墙遗址公园 明城墙遗址公园 4A 50 地坛公园 地坛公园 4A 51 北海公园 北海公园 4A 52 北京海洋馆 北京海洋馆 4A 53 首都博物馆 首都博物馆 4A 54 景山公园 景山公园 4A 55 北京动物园 北京动物园 4A 56 北京天文馆 北京天文馆 4A 57 什刹海风景区 什刹海 4A 58 陶然亭公园 陶然亭公园 4A 59 蟹岛绿色生态农庄 蟹岛绿色生态度假村 4A 60 朝阳公园 朝阳公园 4A 61 北京欢乐谷 北京欢乐谷 4A 62 中国紫檀博物馆 中国紫檀博物馆 4A 63 世界公园 世界公园 4A 64 北京园博园 北京园博园 4A 65 世界花卉大观园 世界花卉大观园 4A 66 中国人民抗日战争纪念馆 中国人民抗日战争纪念馆 4A 67 北京汽车博物馆 北京汽车博物馆 4A 68 北宫国家森林公园 北宫国家森林公园 4A 表1. 北京市高A景区的百度指数搜索关键词 3.3. 研究方法 3.3.1. 年际变动指数 年际变动指数用来反映网络关注度年际差异的相对值，将历年网络关注度的平均值作为基准数，然后用此基准数去除各年的网络关注度，计算公式如下： Y i = X i ∑ i = 1 n X i n (1) 式中， Y i 表示年际变动指数， X i 表示第i年景区网络关注度，n表示年度数。 Y i 越接近于100%，表明网络关注度的年际变动强度越小，关注度越稳定；反之， Y i 值过大或过小，越远离于100%，则表明网络关注度的变动强度越大，关注度越不稳定。 3.3.2. 季节性强度指数 季节性强度指数用来反映网络关注度的时间集中程度，计算公式如下： R = ∑ i = 1 12 ( X i − 8.33 ) 2 / 12 (2) 式中： X i 表示第i月网络关注度占全年总关注度的比重，8.33是全年总关注度的平均值即将100%平均分配到12个月所得到的比重。R值越大，表明网络关注度的季节性差异越明显，分布越集中，淡旺季之间的差异就越大；R值越接近于零，表明网络关注度的季节性变动越小，全年分布越均匀。 3.3.3. 地理集中指数 地理集中指数用来衡量旅游流空间分布结构，计算公式如下： G = 100 × ∑ i = 1 n ( P i / P ) 2 (3) 式中： P i 表示第i个地区的网络关注度，P表示所有地区的关注度总量，n表示地区数。地理集中指数取值范围为[0， 100]，当各地区平均分时地理集中指数为18。G值越大，表明网络关注度空间分布越集中；G值越小，表明网络关注度空间分布越分散。