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user: 3. 质量评估度量量化模型设计 依据表1创建的评价指标体系能否科学客观公正地实施专业实践教学质量评价的关键是如何完成度量元数据的准确采集和评价目标(即专业实践教学质量)量化度量模型的选择和设计。在表1所示的评价指 Table 1 The evaluation index system of professional practice teaching qualit 评价目标 一级评价指标 二级评价指标 三级评价指标(度良元) 优秀 良好 中等 合格 不合格 100~90 80~89 70~79 60~69 60以下 高校专业 实践教学质量 实践教学体系 (X1， 0.10) 实践性教学计划(x11， 0.35) 实践性教学计划和方案制定系统完整 实践性课程大纲(x12， 0.35) 实践性课程教学大纲编写和规范归档 校企合作计划及协议(x13， 0.30) 实践教学的校企合作和产学结合规划 实验室与实践基地建设 (X2， 0.20) 实践教学设备投入(x21， 0.15) 实验室(基地)设备投入力度大小 实验室建设规划(x22， 0.10) 实验室(基地)建设发展规划科学明确 实验室建设制度(x23， 0.10) perfect建设制度建立健全、执行原则性强 重点实验室建设(x24， 0.20) 省级重点和示范性、中央与地方共建、 国家重点实验室建设数量和规模 校外实践基地建设(x25， 0.20) 校外实践基地建设的数量、质量和规模， 教学环境建设优美、安全、方便等 著名企业学院及资格认证(x26， 0.10) 世界著名企业IBM、MicroSoft、 华为等公司的技术学院建设数量与规模 用人企业群的数量与规模(x27， 0.15) 签订定制专业人才培养和聘用协议的企业数量和规模 实践教学过程监控 (X3， 0.20) 实践教学准备程度(x31， 0.20) 实践教学师资、课程、教材和场所、 设备、环境等准备程度 教师随堂指导与课后辅导(x32， 0.20) 教师配置到位，随堂授课指导，课后及时答疑和辅导 实践教学过程纪录和总结(x33， 0.20) 校内外实践教学过程严谨和完整， 有详细记录和总结归档文档 实践教学指导书和任务书(x34， 0.15) 实践教学指导书、任务书、 案例分析、报告文档的配置到位 专业综合技能和项目实训(x35， 0.15) 实践基地注重综合技能和工程研发能力培养过程 企业顶岗与素质培训(x36， 0.10) 强调校外企业顶岗实习和企业文化素质培养过程 师资建设与管理制度 (X4， 0.15) 实践教学管理制度(x41， 0.20) 建立健全实践性教学制度，奖惩严明 实践教学管理体系(x42， 0.15) 管理机构健全，管理规范、善于创新 实践教学改革与创新(x43，0.20) 校级、省级和国家级教育教改项目数量 实践教师队伍结构(x44， 0.25) 职称、年龄、双师型师资结构的合理性 实践教学激励机制(x45， 0.20) 实践教学改革项目和成果奖励力度 实践教学效果 (X5， 0.15) 毕业论文(设计)质量(x51， 0.25) 论文论文(设计)规范性、学术性、技术主流性等 学生获奖情况(x52， 0.15) 挑战杯、建模、大奖赛、论文等数质量 综合实践能力展示(x53， 0.20) 实践教学项目、参与研发项目数量质量 创新精神与综合素质(x54， 0.15) 开放实验、创新实践项目数量和质量 学生创业就业情况评价(x55， 0.25) 学生创业就业比例与满意率评价 社会与毕业生评价 (X6， 0.20) 实践课程设置认可度(x61，0.25) 毕业生对实践课程设置的满意程度 实践创新能力培养认可度(x62，0.25) 毕业生对实践创新能力的认可程度 社会用人单位满意度(x63，0.25) 社会用人单位对人才培养的满意度 同行单位或专家评价(x64， 0.25) 同行单位或专家的认可程度评语 表1. 专业实践性教学质量评估指标体系 标体系中，为了评价量化度量方便，各级指标的编号和权重分配已经结合实际经验和计算给出。在整个评价过程中，作为度量元的三级指标有些是可直接量化的，但有一些只能是定性的，需要将定性的评价转换相应等级的量化值。对于定性指标，特别是类似毕业生、同行单位和社会用人单位对专业教学质量和能力培养的评价，大多以语言文字描述见多。对此类定性指标的量化我们引进了语义分析法，使之量化值的采集更加准确和正确。 自然语言语义分析是智能计算中的一个重要方向，可实现人与计算机之间互通计算的一种方式。语义分析其实就是从语句中抽取有效的词句和知识，比如：我要毕业离开学校了，好舍不得啊；去了高博应诺实训基地实训，那里环境优美，项目多，收获很大，很高兴啊，成了专业高大上了；毕业了，走到工作岗位，才知道我们学校开设的软件工程实践课程非常重要，但没学懂，有点弱智，应用不熟练，综合能力弱了点，但在单位同事帮助下，我迎头赶上了，现在好开心啊；社会用人单位常常给出的评价语言包括：培养的学生不错，基本能或完全能胜任工作，学生思想活跃，动手能力比较强或很强，有比较强的创新能力等。使用语义分析方法，我们首先依据评价语言建立正负级别词库。而后，我们从正负级别词库中循环取出词组与评价语句进行模式识别(kmp)匹配，如果没有结果就放弃，否则就从程度级别词库中循环去除词组与刚才评价词组匹配到的语句位置的前后2个位移范围内模糊匹配，如果匹配到结果则将此段语句(程度级别词语匹配到的语句和评价词语匹配到的语句组合)分配权重(权重由程度级别词语权重和评价词语权重共同组成)并存入数据库。重复匹配便得到多个评价语句的混合组合词，然后再根据混合词的权重分进行综合分计算得到最终度量元评价分 [ 10 ] [ 11 ] 。 通过上述专家评测或语义分析方法，完成度量元数据的获取或采集后，二级指标的量化值即可确定。那么，如何实施评价目标，即“专业实践教学质量”的评价量化值的计算是我们实现整个评价系统的关键。目前，基于评估指标体系的量化数学模型的选择方法有多种，如传统概率统计的加权平均计算模型，模糊数学计算模型，层次分析数学模型等都可用于评价系统的量化计算和评价分析。在这里，我们采用传统概率统计的加权平均计算模型实施评价目标的量化计算，优点是简单实用，也便于计算机实现。计算过程和步骤简述如下： 1) 评委会专家依据评价单位的实际实践教学设施和教学情况，逐项给出表1最右列各项度量元的评价级别(即按照优秀、良好、中等、合格、不合格五级评价或给出相应分值)，然后以频率统计方法或加权平均方法计算出各个度量元的量化值，并作为二级指标的量化值。为使二级指标度量元评价值规范分布，可对其进行归一化处理。 2) 从二级指标开始逐级使用公式： 其中，m为一级指标个数(m = 6)， X ij 为第i个一级指标X i 对应的第j个二级指标的度量值，n的取值为第i个一级指标X i 对应的二级指标个数；W ij 为其相应二级指标的权重值(各x ij 和w ij 编号参加表1)； 3) 完成上述第2)步计算出各项一级指标X i 评价度量值，并对其进行归一化处理后，可使用公式： (6为一级指标项数)，计算出评价目标，即“专业实践教学质量”的度量值，将得到评价目标评价的的量化度量值。 4) 给出评价结果和结论：依据评价目标度量值的大小实施评价结论的量值定性分布，并给出客观合理评价结论。如，按照百分制将评价结论等级划分成优秀、良好、中等、合格、不合格5个等级对应的数值段(区间)，评价目标的度量值分布到哪一个值段区间，就将评价结论定性到相应等级。 至此，采用本文建立的高校专业实践教学质量评价指标体系和评价量化数学模型，可实施高校专业，特别是理工类专业实践教学质量的综合评价。