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user: 3. 结果分析 3.1. 基准情景分析 3.1.1. 能源消费和能源强度的变动分析 从图3可以看出，如果没有外部干扰，广东省的能源消费将继续保持增长态势，不过增速将逐渐放缓。能源强度则保持下降趋势，从2015年0.489吨标准煤/万元GDP下降到2020年的0.407吨标准煤/万元GDP，能源强度下降16.70%。同一时期，根据《广东省节能减排“十三五”规划》，到2020年能源强度实现17%的下降目标，也即是说，如果按照现在的速度，则略微低于规划中17%的下降要求。此外，根据该规划，广东省十三五期间的能源消费净增量将不超过3700万吨，即到2020年能源消费总量不超过3.38亿吨标准煤。该规划立足于广东省2015年能源消费3.01亿吨标准煤的基础之上，广东省调整了2013年后的能源数据，2020年的总量控制目标为3.56亿吨标准煤，基准情景下模拟出来的结果是3.68亿吨标准煤，也即是按照当下的发展势头在2020年并不能完成《广东省节能减排“十三五”规划》的预计目标。 3.1.2. 人均GDP和人均能源消费的变动分析 图4所示为广东省2016~2030年间预测的人均GDP和人均能源消费数值，其中广东人均GDP从2015年的6.04万元增长到了2030年的14.86万元，增长了2.46倍。广东省2020年的人均GDP为8.12万元，相比2010年4.12万元的人均GDP，增长了1.97倍，略微低于国家十三五规划所要求的2020年人均收入比2010年翻一番的要求。广东省人均能源消费从2015年的2.95吨标准煤增长到了2030年人均4.10吨 Table 3 Introduction to four scenario 代号 情景 情景描述 BaU 基准 高耗能行业的投资增速按照现有速度保持不变 GINV 减缓 高耗能行业的年均投资增速在现有基础上减少2% GINV2 滞涨 高耗能行业的投资额固定在2015年的水平 GINV3 限制 高耗能行业的投资在2015年的基础上每年递减2% 表3. 四种情景介绍 图3. 基准情景下2016~2030年能源消费和能源强度 图4. 2016~2030年人均能源消费和人均GDP 标准煤，依然低于发达国家现在的能源消费水平。 3.1.3. 九大高耗能行业能源消费和GDP变动分析 图5为基准情景下预测的2015、2020、2030年九大高耗能行业(备注：此处为CGE模型中合并后的产业)的能源消费对比图，图6则为2015、2020、2030九大高耗能行业的GDP对比图。2015年，耗能最高的行业是电力热力燃气水的生产和供应业，其能源消费为3925万吨标准煤，紧随其后的是石油化工业的3602万吨标准煤和黑色金属加工业的3470万吨标准煤；GDP最高的行业则是石油化工业，其工业增加值为5787亿元，位列其后的是黑色金属加工业和交通业，其工业增加值分别为2647亿元和2418亿元。 图5. 九大高耗能行业关键年份能源消费对比图 图6. 九大高耗能行业关键年份GDP对比图 到了2020年，能源消费最高的行业则变为了黑色金属加工业，其能源消费为4858万吨标准煤，电力热力燃气水的能源消费紧随其后，为4404万吨标准煤，石油化工业依然位居第三位，能源消费为4271万吨标准煤；GDP最高的行业依然是石油化工业，工业增加值是8095亿元，黑色金属加工业和交通业的产值为3898亿元和3684亿元，其中增长幅度最高的行业是有色金属加工业，相比较于2015年的增幅是55.29%；2030年，能源消费最高的行业依然是黑色金属加工业，其能源消费为8563万吨标准煤，排名第二位的是石油化工业，能源消费为5801万吨标准煤，第三位的是交通业的5702万吨标准煤，电力热力燃气水的生产和供应业则滑落到第四位，能源消费总量为5283万吨标准煤；GDP最高的行业还是石油化工业，为14，744亿元，第二位的则是交通业的8036亿元，第三位是黑色金属加工业的7870亿元，相比较于2020年，增幅最大的行业依然是交通业，其增长幅度为118.10%。 从能源消费总量上看，九大高耗能行业的能源消费总量一直呈增长态势，从年均增速来看，九大高耗能行业的年均增速如图7所示：黑色金属加工业从2015~2030年的年均增速为6.21%，交通业、有色金属加工业和石油化工业紧随其后分别为3.87%、3.65%、3.23%，年均增速最慢的行业则为纺织业的0.25%，其次则为非金属矿物业的1.08%。需要注意的是，基准情景下的模拟结果是在不加以任何政策干预的前提下模拟出来的，其并不能代表未来的实际情况，只是便与和其他情景做对比而设置的一种特定情景。 3.2. 四种产业投资结构的对比分析 上面分析了在基准情景下能源消费总量和GDP的变动情况，以及九大高耗能行业的能源消费变动情况，下面将对比分析基准情景(BaU)、减缓情景(GINV)、滞涨情景(GINV2)和限制情景(GINV3)下的能源消费总量及GDP的变动情况，以及九大高耗能行业能源消费变动情况。 图7. 2016~2030年九大高耗能行业年均增长率 3.2.1. 能源消费总量对比分析 图8所示为四种情景下能源消费总量逐年变动图，从图中可以清楚的看到，到2030年，基准情景的能源消费总量最高，其他三种情景在一定程度上使得能源消费总量得到了下降。其中GINV2 (滞涨情景)的能源消费下降程度最低，GINV3 (限制情景)的能源消费下降程度最高，GINV (减缓情景)的能源消费下降处于两者的中间。从能源消费总量上来看，BaU (基准情景)下，2030年的能源消费总量为4.77亿吨标准煤，GINV、GINV2和GINV3情景分别在此基础上下降了1737万吨、929万吨、2589万吨标准煤。GINV3 (限制情景)的降耗力度最大，主要源自于九大高耗能行业的投资呈负增长态势，投资的下滑导致该行业的能源消费水平随之下滑；GINV2 (滞涨情景)的降耗力度之所以低于GINV (减缓情景)是由于在基础情景下，电力、石化、水泥、玻璃、有色等高耗能行业的年均增速不足2%，减缓情景下其投资量逐年呈负增长态势，相比较而言，GINV2 (滞涨情景)的投资额则一直保持在2015年的水平，最终导致GINV (减缓情景)的能源消费下降力度高于GINV2 (滞涨情景)。通过设置三种对比情景调整九大高耗能行业的投资额，发现，投资与能源消费增长之间保持一定的正向作用，通过减少高耗能行业的投资额，可以降低该行业的能源消费水平，进而减少总体的能源消费。 3.2.2. GDP总量对比分析 图9为2015~2030年四种情景下广东省GDP的变动情况。从图中可以直观的看到，基准情景(BaU)的GDP最高，限制情景(GINV3)的GDP最低，减缓情景(GINV1)和滞涨情景(GINV2)的GDP介于两者之间。到2030年，相比较于基准情景而言，减缓情景(GINV1)、滞涨情景(GINV2)、限制情景(GINV3)的GDP分别下降了899亿、786亿、2017亿，下降幅度为：0.52%、0.45%、1.17%。此时，三种对比情景的能源消费量相比较于基准情景分别下降1909万吨、929万吨、2589万吨，下降幅度为4.00%、1.95%、5.43%。根据能源消费量下降数据和GDP损失数据，计算可得减缓情景(GINV1)、滞涨情景(GINV2)、限制情景(GINV3)的降低能耗成本分别为0.47、0.85、0.79万元/吨标准煤。 图8. 四种情景下能源消费对比图 图9. 四种情景下GDP变动对比图 3.2.3. 能源强度对比分析 我们在前面的分析中提到，如果按照BaU (基准情景)发展，广东省十三五期间的能源强度下降水平将不能达成17%的既定目标。那么，三种对比情景能否完成这个目标呢？请看图10。 从图10我们可以直观的看到，四种情景下能源强度一直呈下降趋势。2020年，四种情景下的能源强度相比较于2015年而言，其下降幅度分别为：16.70%、17.41%、16.83%、17.45%，也即是说GINV (减缓情景)和GINV3 (限制情景)下单靠改变投资结构便能够完成广东省十三五能源强度下降17%的目标。此外在2020年，四种情景下能源消费总量分别为：3.68亿吨、3.65亿吨、3.68亿吨、3.65亿吨，可见距离3.56亿吨的既定标准依然有一定的差距，也即是仅靠投资结构的变动并不能达成能源消费总量控制的既定目标，还需要配合有其他措施。 3.2.4. 九大高耗能行业能源消费对比分析 图11所示为2030年四种情景下九大高耗能行业的能源消费情况。对于不同的行业，四种情景下能源消费变动情况各不相同。对能源消费最高的黑色金属加工业而言，BaU (基准情景)的能源消费最高，次之是GINV (减缓情景)，再其次是GINV2 (滞涨情景)和GINV3 (限制情景)。GINV3 (限制情景)的能源消费相比较于BaU (基准情景)下降了1070万吨标准煤，也即为限制黑色金属加工业的投资额可以有效地降低该行业的能源消费水平，不过由于该行业与其他行业之间的关联作用，所以仅依靠限制投资并不能达到限制该行业能源消费增长的目的，还必须配合其他政策措施一同使用，方能达到最佳效果。 限制石油化工业和纺织业的投资，对其能源消费下降有较大的促进作用，GINV3 (限制情景)相比较于BaU (基准情景)而言，石油化工业和纺织业的能源消费水平分别下降了646万吨、247万吨标准煤，下降幅度为11.13%和32.34%；同样的措施对于交通业的影响则十分有限，虽然能源消费出现了下降，不过下降幅度非常不明显，也即是通过限制交通业投资的办法并不能达到能源消费大幅下降的目的。 由于BaU (基准情景)下电力行业的投资就是呈下降趋势，所以GINV (减缓情景)比GINV3 (限制情景) 图10. 四种情景下2015~2030年能源强度 图11. 2030年四种情景下九大高耗能行业能源消费 对能源消费的抑制作用更为明显。而对于非金属矿物业，GINV (减缓情景)和GINV2 (滞涨情景)的能源消费高于BaU (基准情景)的能源消费，只有GINV3 (限制情景)的能源消费略微低于BaU (基准情景)，也即表明，减少非金属矿物业的投资并不必然导致非金属矿物业能源消费量的减少，也即是该行业的投资额与能源消费水平之间并不呈现显著相关的关系。