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user: 2. 低序级断层地震描述技术 人们早就认识到，地震属性可以揭示隐藏在地震数据中的特征。在数以百计的地震属性中，相干性或相似性和曲率被证明是解释结构不连续性的最有效的属性。本研究的目的是利用地震属性系统地确定A油田的断层和裂缝，并更好地理解它们与储层的关系。 在本研究中，表征和增强断层解释的程序包括地震信号特征增强处理和地震属性分析。所使用的工作流程详见图1。 图1. A油田地震增强处理和断层地震属性分析流程 2.1. 叠后断层增强技术 由于原始地震数据存在噪声，如果直接在原始地震数据体上进行断层识别会产生较大误差，因此，在进行断层自动识别之前，应该首先要对三维地震数据体进行地震边缘增强处理 [ 6 ]。 本研究中用于检测不连续性的地震属性通常对噪声敏感。以前的研究表明，根据地震数据计算的大多数属性仅与输入的质量相匹配。由于地震数据采集和处理过程中的诸多因素，数据质量随深度的增加而降低。尽管对叠前地震数据进行了仔细的处理，随机噪声、采集相关噪声和处理相关噪声仍然存在于叠后地震数据中。在任何属性分析之前，必须去除采集和处理过程中产生的不必要的信号(噪声)，并提高数据分辨率。我们使用数据谱白化方法来增强数据的分辨率。数据谱白化主要利用低频中包含的信息对高频进行校正和预测，提高地震数据的分辨率，而不会给原始数据增加任何噪声。中值滤波器也应用于叠后数据，并用作噪声滤波器。在提取属性以提高分辨率之前，每次都使用了上述两个处理环节 [ 7 ]。 图2是渤海A油田原始地震剖面图，可以看出噪音较强，使得断层断点被模糊化了，通过断层增强处理技术之后，一定程度突出了断点信息，如图3所示，断面更为清晰。 图2. 原始地震数据 图3. 地震平滑处理(断层加强) 2.2. 相干体技术 相干体技术是20世纪90年代兴起的一种定量计算波形相似度的技术，通过地下断层或者岩性变化，导致地震体的波形产生变化，局部波形不连续，从而在相干数据中产生异常，突出不连续性。通过相干属性，可识别出断层、裂缝、岩性变化等地质现象，对复杂断裂系统中低序级断层的解释及落实断层组合提供强大工具。 相干体利用倾角和方位角进行计算，量化了空间和时间内局部地震波形相似性。该计算过程提供了准确的地震波形空间变化的图像，可以很容易地与地质特征和沉积环境相关联。断层和断裂系统现在可以在空间上成像，并直接从相干体三维空间中获取信息，而不需要在选定的剖面上进行繁琐和极其主观的解释，然后连接所有解释的断层线以实现完整的断面图。相干体计算结果的质量取决于选择指定倾角约束、时间和空间步长和处理算法的最佳参数 [ 8 ]。 图4是在断层增强处理基础上提取的相干体沿层切片，从切片上可以看出大的断层均被很好的刻画出来了，但是伴生的一些小断层却不是很清晰，这就需要做进一步处理。 图4. 相干体平面沿层切片属性 2.3. 曲率体技术 曲率属性作为地震几何属性的一种，近年来在地震资料解释方面得到了迅速的发展和应用。曲率属性用于描述地质体的几何变化，与地震反射体的弯曲程度相对应，对岩层的弯曲、褶皱和裂缝、断层等反应敏感，是寻找地层构造特征的有效手段。 在一般意义上，曲率是衡量一个表面在某一特定点上有多大程度变形的指标。表面变形越大，其曲率越大。通过将这种被认为是弯曲和褶皱的结构变形的定量观测与更传统的断层图像相结合，地球科学家可以使用建立良好的结构变形模型与良好的控制相结合，来预测古应力和有利于自然裂缝形成的区域 [ 9 ]。曲率属性往往从地震振幅数据体中提取，需要注意参数的设置。首先需要解释人员对地震体最大倾角和倾角扫描步长进行参数设置，另外需要一个带通滤波器，用于去除不想要的高频和低频信息。用于比较相邻地震道的纵向时窗需合理设置，用于描绘细微的构造空间变化特征，过大或过小的时窗均不推荐。基于地下地质结构、断层发育模式和断距大小能产生不同的曲率属性，选取合适的纵向时窗，以获得最佳的结果。 平均曲率属性(图5)包含了大量不连续信息，边缘检测效果较好，方向为北东-南西走向。这种方式不仅放大了构造解释中的断层，而且针对微小层面的变形也有所刻画，是对地震综合解释的一定补充。图6为平均曲率属性的剖面图，可以看到断层的刻画较为清晰，该区主要呈现相对高角度的断层，横向上也显示了层面的挠曲特征。 图5. 平均曲率属性沿层切片 图6. 平均曲率属性剖面图 2.4. 蚂蚁追踪技术 蚂蚁算法是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而产生的一种新型仿生类优化算法 [ 10 ]。蚂蚁运动的时候，将一种叫做外激素的物质留在其行进路径上作为信息进行传输，此物质能被其它蚂蚁遇到时察觉，作为运动方向指引，大量蚂蚁的群体行为便显示出信息正反馈特征：蚂蚁选择相应路径概率大小依赖于走过该路径的蚂蚁数量多少。应用于地震资料解释中的原理如下：在地震数据体中播撒大量的蚂蚁作为种子，在属性体中发现满足预设断裂条件的蚂蚁将释放某种信号，引诱其它的蚂蚁集中在该处对其进行追踪，直到完成该断裂的追踪与识别为止。而其它不满足断裂条件的痕迹将不进行标注，如此迭代反复，得到断层清晰、精度高的蚂蚁体。 蚂蚁追踪算法相对于相干体或者方差体算法，更加能突出地震数据相邻道的差异性，即对不连续性更加敏感，因此其精度更高。经过前人研究总结分析得到，计算蚂蚁体最好在相干体或者方差体上做，而不是基于原始地震数据。 利用常规三维地震数据体生成蚂蚁属性体进行断层识别的一般方法和步骤如下 [ 11 ]：1) 叠后地震资料预处理。主要采用多种滤波方法来增强地震有效信号，如中值滤波、倾角滤波及构造平滑处理技术等，降低噪音干扰，以便为不连续性检测提供高保真的数据基础。2) 地震数据“边缘”检测技术。寻找地震数据中的间断线，借助于一些技术手段对不连续性进行增强，主要包括相干体或方差体技术，形成反映断层宏观特征的数据体。3) 利用蚂蚁追踪算法进一步增强相干体或者方差体的不连续特征，生成边缘加强的蚂蚁数据体。4) 基于研究区的地震剖面特征及蚂蚁体进行断层拾取。5) 依据区域断裂系统样式进行断层组合，剔除噪音，保留可能存在的所有断层。 蚂蚁追踪技术与其他技术一样，参数设置对其计算结果影响很大，好的参数设置能带来高精度的预测结果 [ 12 ]，反之会导致错误的结论与认识，具体参数如下： 1) 种子点：初始蚂蚁分布边界。这个参数的大小控制蚂蚁的搜索能力，参数越小则蚂蚁的视野越小，搜索小断层的能力越强，越易识别出断层。 2) 觅食路线的偏移度：需根据断层展布规律设置偏移度。一般定义该参数为0~3，数值越大代表搜索范围越大，对于弯曲断层的识别越有利，但是对于比较直的断层不利。 3) 蚂蚁搜索的步长：即每次搜索距离的增量。指蚂蚁在觅食过程中，一次能搜索的最大范围。需根据断层的长度来定义，过大过小都会带来信息失真。 4) 非法范围：蚂蚁追踪允许的非法步长。参数值越大则搜索范围越大，该参数是保留蚂蚁继续追踪的权限，若超过这个参数值则停止追踪。 5) 法定范围：蚂蚁追踪要求的合法步长。此参数是针对非法步长而设置，追踪大断层宜采用大值，反之小断层采用小值更合理。 6) 搜索终止的门槛值：这个是让蚂蚁停止追踪的参数，如果设置太高就会让蚂蚁经过太多的非法步才停止，其值越大，蚂蚁搜索能力越强，追踪的断层越明显，但同时会出现干扰信息，所以应根据工区特点合理设置。 我们采用前述的蚂蚁算法进行蚂蚁体计算。然而计算过程中参数的设置尤为重要，决定了计算效果的好坏以及细节的刻画能力。通过大量的参数调试和试算，确定了最终合理的参数为：1) 分布边界为4； 2) 觅食偏移度为2；3) 搜索步长为2；4) 允许的非法步长为3；5) 合法步长为3；6) 搜索截止的门槛值为5。 A油田目的层位明化镇组下段地震反射旅行时主要在0.8~1.5 s，在此时间范围内提取蚂蚁属性体1.0 s等时切片(图7)，图中灰色线条代表断裂痕迹，颜色越深断裂可信度就越高。图5中显示A油田主要发育北东方向的大断层及伴生的次级小断裂(断距为10~20米)，与区域应力场及认识相吻合，为油田开发方案编制提供了依据，同时断层组合的成果高效、准确，可为深化油藏描述、注采井网部署等工作打下坚实的基础。 图7. 蚂蚁体平面切片