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user: 3. 结果 3.1. 创造性倾向在性别和年级变量上的两因素多元方差分析 为探讨性别、年级两个人口学变量对青少年创造性倾向的影响，以性别和年级为自变量，以创造力的各维度(冒险性、好奇性、想象力和挑战性)和总分为因变量，进行2 × 3的多元方差分析，以被试在四个维度分和CAP总分作为因变量，考虑到因变量间相关显著，进行性别 × 年级(2 × 3)两因素多元方差分析(MANOVA)。采用Wilks’ Lambda值为多元统计量，得到精确F值。结果显示，年级和性别的交互作用不显著(F = 0.523， p = 0.840， ƞ 2 = 0.014)；性别主效应显著(F = 7.365， p < 0.001， ƞ 2 = 0.014)；年级主效应显著(F = 1.976， p < 0.05， ƞ 2 = 0.054)。继而进行不含自变量交互作用的不饱和模型检验。 3.2. 男女生群体在创造力各维度和总分上的差异显著性检验 以性别为自变量，以创造力的各维度和总分为因变量进行多元方差分析。性别为二分类别变量，无需事后比较。多元方差分析结果显示，在冒险性维度上，男生高于女生(p = 0.060)，统计边缘显著；在好奇性维度上，男生高于女生(p < 0.01)；在挑战性维度上，男生高于女生(p < 0.05)；在想象力和创造力总分上，男女生无显著差异。见表1。 Table 1 MANOVA of variance of gender on each dependent variabl 因变量 性别 M SD F P partial η 2 冒险性 ①男 ②女 24.76 24.42 0.11 0.14 3.555 0.060 0.003 好奇性 ①男 ②女 32.83 32.10 0.16 0.19 8.569 0.003 0.007 想象力 ①男 ②女 27.97 28.30 0.13 0.17 2.352 0.125 0.002 挑战性 ①男 ②女 28.84 28.42 0.12 0.15 4.939 0.026 0.004 CAP总分 ①男 ②女 114.41 113.25 0.44 0.55 2.747 0.098 0.002 表1. 性别在各因变量上的多元方差分析 3.3. 不同年级群体的初中生创造力各维度和总分的多元方差分析 以年级为自变量，以创造力的各维度和总分为因变量进行多元方差分析(见表2)。方差齐性检验发现，除挑战性维度在年级间的组间方差齐外(p > 0.05)，其余维度和总分均方差不齐(p < 0.01)。进一步的组间差异检验及其事后比较表明，年级在冒险性维度上的组间主效应边缘显著(F = 2.481， p = 0.084， partial ƞ 2 = 0.004)。年级在好奇性维度上的组间主效应边缘显著(F = 2.669， p = 0.070， partial ƞ 2 = 0.004)，初三学生的好奇性高于初二学生(p = 0.082，边缘显著)，年级在想象力维度上的差异显著(F = 3.362， p = 0.035， partial ƞ 2 = 0.004)，初三学生的想象力高于初二学生；年级在挑战性维度上的差异显著(F = 6.076， p = 0.002， partial ƞ 2 = 0.010)，初一和初三学生的挑战性均高于初二学生；年级在挑战性维度上的差异显著(F = 4.621， p = 0.010， partial ƞ 2 = 0.007)，初一和初三学生的挑战性均高于初二学生。 Table 2 MANOVA and Post-hoc analysis for each dependent variable in grad 维度 年级 M SD F P Partial η 2 Post Hoc检验 冒险性 ① 初一 ② 初二 ③ 初三 24.80 24.35 24.69 3.23 3.35 2.77 2.481 0.084 0.004 —— 好奇性 ① 初一 ② 初二 ③ 初三 32.65 32.10 32.79 4.34 4.90 3.75 2.669 0.070 0.004 ③ > ② (p = 0.082) 想象力 ① 初一 ② 初二 ③ 初三 28.15 27.72 28.34 3.73 3.90 3.37 3.362 * 0.035 0.004 ③ > ② (p = 0.051) 挑战性 ① 初一 ② 初二 ③ 初三 28.85 28.18 28.89 3.16 3.47 3.08 6.076 ** 0.002 0.010 ① > ② * ③ > ② ** CAP总分 ① 初一 ② 初二 ③ 初三 114.44 112.35 114.71 12.21 13.49 10.63 4.621 ** 0.010 0.007 ③ > ② * ① > ② (p = 0.071) 表2. 年级在各因变量上的多元方差分析与事后比较 注：方差齐，采用Scheffe法进行事后检验，方差不齐，采用Tamhane’s T2的事后检验方法。 3.4. 人格、负性情绪和创造性倾向的相关 采用Pearson相关分析，考察人格五因素、负性情绪和创造性倾向各变量间的相关，结果见表3。中学生人格五因素和创造性倾向变量存在显著相关；人格五因素中，除情绪性(神经质)特质外，其他四个人格特质均与创造性倾向总分呈现显著正相关，尤其是开放性特质与创造力总分达到中等强度正相关；在负性情绪和创造力的关系上，尽管两个量表的某些维度和总分间存在统计显著的相关关系，但总体上仍是弱相关。统计学一般认为，样本量越大，相关系数显著性的临界值就越小。相关关系更易于出现统计显著性。 Table 3 Correlation matrix of five personality factors， negative emotions and creativity variables of middle school students (n = 1262 变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1.外向性 — 2.宜人性 0.687 ** — 3.谨慎性 0.547 ** 0.754 ** — 4.开放性 0.629 ** 0.660 ** 0.649 ** — 5.情绪性 −0.033 0.035 −0.018 0.068 * — 6.抑郁 −0.328 ** −0.317 ** −0.310 * −0.188 0.416 ** — 7.焦虑 −0.261 ** −0.248 ** −0.265 ** −0.120 ** 0.471 ** 0.754 ** — 8.压力 −0.244 ** −0.268 ** −0.278 ** −0.123 ** 0.483 ** 0.745 ** 0.818 ** — 9.DASS-21总分 −0.300 ** −0.300 ** −0.308 ** −0.155 ** 0.496 ** 0.900 ** 0.932 ** 0.931 ** — 10.冒险性 0.445 ** 0.365 ** 0.330 ** 0.502 ** −0.102 ** −0.218 ** −0.149 ** −0.154 ** −0.187 ** — 11.好奇性 0.355 ** 0.294 ** 0.291 ** 0.469 ** 0.067 * −0.091 ** −0.002 −0.012 −0.036 0.668 ** — 12.想象力 0.159 ** 0.162 ** 0.128 ** 0.404 ** 0.188 ** 0.085 ** 0.156 ** 0.135 ** 0.137 ** 0.511 ** 0.637 ** — 13.挑战性 0.333 ** 0.319 ** 0.309 ** 0.502 ** −0.059 −0.187 ** −0.095 ** −0.095 ** −0.135 ** 0.645 ** 0.667 ** 0.537 ** — 14.CAP总分 0.378 ** 0.333 ** 0.310 ** 0.553 ** 0.039 −0.113 ** −0.017 −0.029 −0.056 * 0.823 ** 0.900 ** 0.805 ** 0.834 ** 表3. 中学生人格五因素、负性情绪和创造力变量的相关矩阵(n = 1262) 注：CAP总分即为创造性倾向量表总分， * p < 0.05， ** p < 0.01， *** p < 0.001，下同。 3.5. 负性情绪调节效应的层级回归分析结果 五因素人格为独立的五种人格特质，若采用潜变量调节效应模型，须对五因素人格问卷项目进行独立打包形成五个观测指标，如此将使模型更为复杂，结构方程模型将会惩罚复杂模型。综上，本研究仍采用显变量的调节效应检验方法。在做多元线性层级回归分析之前，先行散点图分析，考察变量间是否存在非线性关系，散点图未呈现非线性趋势，进而进行包含调节效应的线性层次回归分析(表4)。首先对自变量和调节变量均计算均值后作中心化(Zero-centered)处理，以创造力倾向量表总分为因变量，回归分析第一层，性别、年级、家庭经济状况、家庭氛围、父母受教育程度、是否有留守经历，采用Enter法纳入回归分析；回归分析第二层，人格五因素作为解释变量，采用Stepwise法纳入回归分析，回归分析第三层，将同质量表DASS-21总分纳入回归分析，回归分析第四步，将人格的五因素与DASS-21总分的交互作用项纳入回归分析，考察负性情绪是否有调节作用。线性层次回归分析中的最大的方差膨胀因子(VIF)为2.231，条件指针(CI)最大值为2.967，表明不存在明显的多重共线性问题。 层次回归分析的模型1发现家庭经济状况能够正向预测创造力倾向量表总分，亦即自感经济条件越好则创造力越强，在将五因素人格纳入回归分析之后，该变量的回归系数变为不显著。模型4发现在控制了人口统计学变量后，负性情绪总分未能进入回归方程，外向性和开放性能够正向预测创造力倾向，谨慎性能够负向预测创造力倾向。其中，开放性特质能够预测创造力倾向28.6%的变异源。模型5中的调节效应检验发现，DASS-21总分 × 开放性的交互作用项进入回归方程，表明负性情绪对开放性和创造力倾向存在微弱的负向调节作用，情绪对创造力倾向的直接影响路径未获得回归方程的证实。 Table 4 Hierarchical regression analysis of demographic variables， five factors personality and negative emotions on creativity tendenc 自变量 标准化回归系数β (因变量：创造力倾向量表总分) 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 第一层：控制变量 性别 年级 自感家庭经济状况 父亲受教育程度 母亲受教育程度 是否有留守经历 是否为独生子女 自感家庭环境 第二层：解释变量 外向性 宜人性 谨慎性 开放性 情绪性 第三层：调节变量 DASS-21总分 第四层：调节变量 × 解释变量 DASS-21总分 × 外向性 DASS-21总分 × 宜人性 DASS-21总分 × 谨慎性 DASS-21总分 × 开放性 DASS-21总分 × 情绪性 R 2 ΔR 2 ΔF CI值 −0.042 0.028 0.078 ** 0.039 0.026 0.013 −0.027 0.063 * 0.022 0.022 3.421 *** 2.213 0.021 −0.003 0.014 0.001 0.012 −0.015 −0.004 −0.025 0.558 *** 0.308 0.286 511.124 *** 2.261 0.022 −0.011 0.017 0.000 0.013 −0.015 −0.006 −0.009 −0.088 ** 0.611 *** 0.312 0.004 7.305 ** 2.590 0.023 −0.004 0.015 0.000 0.012 −0.014 −0.009 −0.017 0.076 * −0.102 ** 0.574 *** 0.315 0.003 5.760 * 2.963 0.024 −0.003 0.010 −0.001 0.009 −0.010 −0.008 −0.022 0.076 * −0.102 ** 0.578 *** −0.064 ** 0.319 0.004 7.340 ** 2.967 表4. 人口学变量、五因素人格、负性情绪对创造力倾向的层次回归分析