DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 绪论 近年来，中国大陆的不动产市场蓬勃发展。从1998年到2012年，房屋销售面积就自10，827万平方公尺增加到98，467万平方公尺，增幅达809%。而不动产固定投资则从36，142亿元上升到718，037亿元，增加了1.886% (如图1所示)。快速发展的不动产产业与经济成长同时呈现热络的景气。 与此同时，房价也迅速增长。根据上海易居房产研究院的研究结果，北京、上海与广州的房价所得比 1 在2001年至2012年间明显上升。如图2所示，北京房价所得比从9.5增加到13.3，上海则从6.7上升至11.7，而广州从5.0增长至9.9。高房价所得比说明，房价的增长也许已渐超出了负担能力。若高房价引发泡沫，将影响经济的稳定发展。过往的文献中有许多判断房价泡沫的方法，例如采用某些指针和建立计量模型(Garino and Sarno， 2004 [ 1 ] ; Krainer and Wei， 2004 [ 2 ] ; Hott and Monnin， 2008 [ 3 ] )。但是这些方法只能判断不动产价格泡沫是否存在，很少方法可以准确计算泡沫程度。因此，有必要探索能够准确计算不动产价格泡沫程度的方法。 2007年爆发的次贷危机对中国大陆经济造成很大影响，不动产市场亦受到严重打击。此后，政府提出了四万亿的刺激经济计划，实施适度宽松货币政策。而在2010年，中国大陆政府反而颁布了一系列以抑制房价为主要目的的宏观调控政策。然而全球经济和政府政策对不同区域不动产市场的影响可能不同。北京是中国首都和全国政治中心，许多国有企业总部都设立在此，且北京通常是住房政策最早施行的城市。上海是金融中心，吸引了大量各行业的投资，其不动产市场的发展也领先于其他城市。广州则是华南地区最大的城市，也是全国重要的贸易中心，此外，广州是全国最早发展不动产行业的城市。为了了解适合各个城市的住宅政策，本研究拟探讨这三个城市自2007年至2012年的不动产价格泡沫变化情况， 图1. 全国房屋销售面积与不动产固定投资(1998~2012) 图2. 北京、上海、广州之房价所得比 并运用共整合检定以及Granger因果关系检定来探讨不动产价格泡沫的影响因素。期望所得结果可提供给未来政策拟定有效之参考。
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user: 2. 文献回顾 (一) 泡沫的定义 关于资产价格泡沫的研究由来已久，对其定义的探讨也相当广泛。Stiglitz (1990) [ 4 ] 表明当价格主要由基本面以外因素决定的时候，即可能出现资产泡沫。此外，Diba和Grossman (1988) [ 5 ] 指出理性泡沫反映的是资产价格取决于非市场基本因素的自我确认。简而言之，资产泡沫可定义为市场价格与基本价值之间的差异(Tirole， 1985) [ 6 ] 。泡沫的定义同样适用于不动产领域。因此，不动产价格泡沫可描述为不动产市场价格偏离其基本价值的程度(Krainer， 2003 [ 7 ] ; Smith et al.， 2006 [ 8 ] )。藉此定义可衡量不动产价格泡沫之程度。本文关于不动产价格泡沫的研究都将采用此定义。 (二) 不动产价格泡沫之影响因素 依据过去的文献，许多研究探讨了不动产价格泡沫与其他因素之间的关系。Roche (2001) [ 9 ] 发现低利率推高了爱尔兰的房价。李村璞和何静(2011) [ 10 ] 指出货币供给M2对于房价的影响十分显著但大量货币供给仅能使房价变动少许，而银行拆借利率与房价之间的关系则比较弱。Tsai和Peng (2011) [ 11 ] 表明扩张性货币政策导致不动产投机，从而形成台湾不动产市场的泡沫。梁云芳和高铁梅(2007) [ 12 ] 提出信贷政策对房价的影响在中国东部和西部较为强烈，而利率政策的影响虽然显著却效果有限。Agnello和Schuknecht (2011) [ 13 ] 表示国内信贷与利率对于房价变动有显著影响。Quigley (1999) [ 14 ] 发现当家户所得、建造许可和家户数增加房价会提高，而空屋率越高则房价下跌。Malpezzi (1999) [ 15 ] 表示快速增长的人口和收入导致更高的房价。Chen和Patel (2002) [ 16 ] 提出家户所得、建设成本和住房供给在长期均衡关系中都是房价的重要决定因素，而货币供给和股票价格在短期动态关系中才会明显影响房价。 (三) 不动产价格泡沫之衡量 根据不动产价格泡沫的定义，衡量其程度之前需要确定不动产市场价格以及基本价值。市场价格可直接取得，但是要确定基本价值需了解其未来收益情形。 部分研究认为房屋的基本价值等于其未来现金流贴现值之总和。Smith et al. (2006)指出可以买家所要求之投资报酬率对预期现金流进行贴现，从而评估不动产的基本价值。Chan et al. (2001) [ 17 ] 定义基本价格为以固定报酬率对预期租金收入进行贴现所得到的现值总和，运用广义矩估计方法来判断泡沫是否存在。Hott和Monnin (2008)也指出房屋基本价值可通过现在和未来的租金收入、利率计算得出，并运用租金模型来探讨房价偏离所估计基本价值的程度。Mikhed和Zemcik (2009a) [ 18 ] 认为可采用现值公式来得到房价与市场租金之间的关系。张金鹗等(2009) [ 19 ] 视投资者要求的贴现率为不动产价格泡沫之合理增速，对未来租金收入进行贴现以取得市场基本价值，采用状态空间模型来探讨台北市房价泡沫的情况。 也有学者认为合理的市场基本价值应该由购屋者的收入决定。Black et al. (2006) [ 20 ] 指出住宅的基本价值可由实际贴现率下未来可支配收入的贴现值来计算，采用时变现值模型来研究英国不动产市场是否存在泡沫。张金鹗等(2009)则以实际收入和利率建构状态空间模型，估计泡沫水平。此外，Levin和Wright (1997a， 1997b) [ 21 ] [ 22 ] 以实际收入和实际贷款利率建立回归模型，以获得英国不同区域的不动产价格泡沫。Mikhed和Zemcik (2009b) [ 23 ] 对房价、个人所得、建造成本、股票市场财富以及人口进行单根检定和共整合检定，探讨美国不动产市场是否存在泡沫。 不动产市场的供给与需求都依赖于总体经济环境，因此亦有研究认为基本价值应可透过总体经济因素求得。Abraham和Hendershott (1996) [ 24 ] 通过实际收入增长率、实际建设成本和实际税后利率变化数值解释房屋均衡价格的变化。Bourassa et al. (2001) [ 25 ] 则应用总体经济变量建构一般回归模型和误差修正模型，研究美国、瑞典、澳大利亚和纽西兰的不动产市场是否存在泡沫。Case和Shiller (2003) [ 26 ] 以总体经济因素建立线性模型和对数模型，探讨房价与基本价值之间的关系。 综上研究结果可整理出，所得主要反映购买能力；而总体经济因素模型主要探讨影响价格或泡沫的显著因素；而类似股票之评价，依股利或租金等未来收益还原而得的价值较接近本文所述之基本价值，以下爰据此定义衡量泡沫之程度及影响泡沫之相关因素。
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user: 3. 研究方法与数据说明 (一) Johansen共整合检定与Granger因果关系检定 Johansen共整合检定以VAR模型为基础，使用最大概似估计来检验非平稳时间序列间是否存在共整合关系，此方法可以更充分解释多重长期均衡关系。首先建立一个VAR(p)模型： (1) 其中 是非平稳的 I(1)序列， 是d维的外生变数， 是误差项。将上式进行差分变换以后，可以得到以下式子： (2) 其中 ， 。在式3.2中，矩阵 的秩等于共整合关系的数量，因此可通过检验 的非零特征值确定共整合关系数量。Johansen共整合检定运用对角元素和检定以及最大特性根检定来计算共整合关系数量。 (3) (4) 其中，T为样本数量， 为特征根统计量。对角元素和检定的虚无假设为H 0 : 秩 ≤ r，而最大特性根检定的虚无假设则为H 0 : 秩 = r。 有时一些变量显著相关，但其间的关系未必有经济意涵。因此，Granger 在1969年提出Granger因果关系检定来判断变量之间的因果关系，主要是看现在的y能够在多大程度上被x的落后值解释。如果x和y的相关系数显著，那么就可以说y是由x Granger引起的。Granger认为如果x是y的原因，那么x应该领先于y。Granger因果关系等式如下所示： (5) 其中 是应变数， 是自变数，p是落后期。Granger因果关系检定的虚无假设是H 0 : 。如果接受虚无假设，则x不能Granger引起y，即x是y的外生变数。 (二) 数据说明 本文选取2007年1月至2012年11月三地之不动产价格泡沫(BJ、SH、GZ)、三地人均可支配收入(INCOME_BJ、INCOME_SH、INCOME_GZ)、抵押贷款利率(INT)和金融机构各项贷款总额(LOAN)作为研究变量。除BJ、SH、GZ将在下一部分通过计算得到，其它数据均来源于国泰安数据库和中国人民银行。其中可支配收入的原始数据为季数据，因此应用Eviews统计软件将其转换为月数据以得平滑之结果。
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user: 4. 不动产价格泡沫之估算 (一) 市场价格与市场租金 本文之房价数据取自CRIC(中国房产信息集团)每月市场数据，如图3所示。自2007年1月至2012年11月， 北京、上海和广州三地的房价一路上涨。虽然在2008年金融风暴席卷全球时，中国大陆不动产市场受到国际经济环境的影响，房价略微下降，但是持续数月之后，中国大陆不动产市场迅速走出阴霾，房价再次呈现稳步上升的状态。然而由于中国大陆住宅市场之租赁价格不易取得，很难找到时间跨度足够长的租金数据，所以本文采用租赁价格指数来换算租金。首先，从禧泰房产数据库中获取北京、上海和广州三地2012年11月的市场平均租金，然后利用中国指数研究院所公布的各地每月租赁价格指数，换算出北京、上海和广州三地2007年1月至2012年11月的每月市场租赁价格水平(如图4所示)。与房价相比，租金的增长情况并不明显。 根据收益还原法，可知： 或 (6) 图3. 北京、上海、广州商品住宅市场成交均价 图4. 北京、上海、广州商品住宅平均租赁价格 其中，P代表房屋价值，NOI为房屋的净运营收益(Net Operating Income)，r则是资本还原率。一般而言，可直接把房屋的年租金收入作为净运营收益之估计。由此，根据上述房价与租金数据，可以计算出北京、上海、广州三地的市场资本还原率(如图5所示)。需要注意的是，本文所使用的净运营收益以租金为估值，并未扣除运营费用，因此实际的资本还原率比计算所得值为低。 (二) 基本价值 不动产基本价值可藉由租金收入以及使用WACC方法计算所得的资本还原率再应用上述式(6)还原而得。其中WACC的计算公式如下： (7) 图5. 北京、上海、广州之市场资本还原率 其中， 、 分别代表自备款成数和贷款成数， 为自有资金之要求报酬率， 为贷款利率。由于所得税税基为净运营收入减去利息及折旧等费用，因此利息可减少税赋负担，从而降低平均资本成本。由此，税后WACC的计算公式如下： (8) 其中，t为所得税税率。一般而言，购屋者的自有资金利率可视为投资不动产之机会成本。目前，中国大陆定期存款的期限有三个月、六个月、一年、二年、三年和五年。不动产投资者通常短期内不会转售房屋，所以本文选定五年定期存款利率作为计算WACC的自有资金利率。而中国大陆的购房贷款可分为公积金贷款和商业贷款两种，而公积金贷款受政策约束而不易取得，且并非所有人拥有住房公积金。因此，商业贷款利率更符合投资市场实际情况。由于住房抵押贷款还款期限通常较长，因此贷款利率一般为5年以上商业贷款利率。实际上，银行对住房抵押贷款提供利率优惠，所以本文选取5年的商业贷款利率作为贷款成本。利率数据均取自中国人民银行。 在中国大陆，购房贷款的贷款成数会因为住房政策的变动而有所不同。根据最新执行的房屋限贷政策，第一套住房贷款最高贷款成数为70%，第二套住房贷款最高贷款成数为50%。因此，为了方便起见，本文只计算贷款成数为50%和70%两种情况下北京、上海和广州三地不动产市场的基本价值(如图6、图7所示)，亦呈现出不同贷款成数下之模拟结果。由于自有资金利率以定存利率为机会成本，其值比贷款利率低，因此贷款成数较低者(图6)之基本价值比贷款成数较高者(图7)为高。 (三) 不动产价格泡沫程度 本文从基本价值的角度出发，以市场价格偏离基本价值之差异衡量不动产价格的泡沫程度(Bubble)，计算公式如下： (9) 其中，MP代表市场价格，FV代表基本价值。结果如图8及图9所示。值得注意的是，本文之基本价值未考虑税盾效应，因此计算所得的不动产价格泡沫比实际值大，但并不影响其趋势。 由图8可看出，2007~2009这两年内，广州不动产市场的泡沫程度最大，北京次之，上海的最小。在这期间，虽然北京、上海的房价都比广州的高，可是广州的不动产价格泡沫程度却是最严重，这可能与 图6. 北京、上海、广州之基本价值(贷款成数为50%) 图7. 北京、上海、广州之基本价值(贷款成数为70%) 图8. 北京、上海、广州之不动产价格泡沫程度(贷款成数为50%) 图9. 北京、上海、广州之不动产价格泡沫程度(贷款成数为70%) 当时广州房屋租金严重偏低有着密切关系。2008年，受到国际金融环境的影响，三地的泡沫都明显缩小。到2009年初，三个地方的不动产价格泡沫程度降到最低水平，上海不动产价格泡沫程度甚至出现了负值，也呈现出投资之契机。此后，北京、上海、广州的不动产市场走出美国次贷风暴的阴霾，开始渐渐回暖，其泡沫程度又再慢慢攀升。而2010年4月系列限购限贷政策公布之后，北京和上海两地不动产价格泡沫的变化趋势先骤然减小，然后急速增大。在政策正式实行之后，两地的不动产价格泡沫程度则大体上保持平稳不变的状态。可见，限贷政策在短期内确实有打压房价之功效，但是同时也给予自住者置业的信心，引导其进入不动产市场进行交易，进而再次使不动产市场的景气好转。而广州在2009年之后，其不动产价格泡沫程度在缓慢地上升，但整体来说，趋向稳定，变化不大。这可能与广州的购房者对不动产市场持观望态度有关。 图9显示，使用70%贷款成数计算出来的三地不动产价格泡沫程度较50%贷款成数为大，也更符合市场的实际情况。从2007年1月到2012年11月，北京不动产市场的泡沫程度总共有21个月超过100%，其中最高的是在2011年2月，达到135.8%；上海不动产价格泡沫则共有27个月超过100%，最高峰出现在2012年1月，为144.44%；广州不动产市场的泡沫程度共有21个月超过100%，最高的是2007年10月，为214.40%。由此可见，北京、上海、广州三地不动产市场价格偏离基本价值的程度严重，其不动产价格泡沫程度过高的问题不容忽视。
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user: 6. 结论与建议 本文透过比较不动产市场价格及其基本价值，得出2007年至 2012年北京、上海和广州不动产价格泡沫的程度。结果显示，在2008年国际金融危机之前，三城市不动产市场的泡沫程度节节高升。在发生次贷风暴之后，外资纷纷撤出，引发不动产抛售潮，不动产泡沫程度急剧缩减。2009年开始，在宽松货币政策下，北京、上海和广州的不动产市场又再次受到投资者的青睐，吸引了许多热钱涌入，导致泡沫程度回升。至2010年时各地限购限贷的政策似乎仅仅能控制北京、上海、广州不动产价格不再大幅增加，还无法令其恢复到一般购屋者可接受的水平。 藉由上述不动产价格泡沫程度的了解，本研究透过建立VECM模型进一步探讨其影响因素。研究结果发现，人均可支配收入、抵押贷款利率和金融机构各项贷款总额对中国城市不动产价格泡沫有一定程度的影响。 随着经济发展，人均可支配收入水平不断提高，民众会增加不动产投资的预算。因此，房价的上涨基于可支配收入的上升，是具有经济合理性的。而广州所得的增长可追赶不动产价格泡沫的扩张，这表明广州民众仍有能力负担房价。然而在北京和上海，收入的变动对泡沫程度的影响并不显著，即两地不动产价格泡沫的上涨已远超越个人可支配收入的上升。可能由于北京、上海的购房者多出于投资目的，易言之，北京、上海的不动产价格泡沫更依赖于资金面，而非所得。 而当银行直接收紧信贷量，北京、上海和广州的不动产价格泡沫开始缩小。自2007年起，中国人民银行和中国银监会开始严格管理住房消费贷款，要求第二套以上住房的贷款首付比例不得低于40%。2010年，房贷政策变得更加严厉，对于贷款购买第二套以上住房的家庭，要求支付比例不得低于50%的首付款，而部份房价过高地区则暂停第三套及以上住房的贷款。这一系列限贷政策，严重打击了不动产市场投资者的积极性。信贷总量的缩减使市场流动资金减少，最终会影响投资者的流动性。此时持有房屋的投资者会透过出让不动产以获得现金流，导致房价下跌，因此不动产价格泡沫程度开始减少。 当银行调高住宅抵押贷款利率，北京和广州的不动产价格泡沫先增大，原因即当利率调高，市场之合理资本还原率也会相应提高，不动产基本价值则会随之降低，因而会首先出现不动产价格泡沫上涨的现象。其后，广州的不动产价格泡沫开始缩小。即由于贷款利率上调，投资者的房屋持有成本开始增加，所以投资者此时倾向选择出售房屋，当大量投资者都选择转让房屋，不动产价格就开始走低。而贷款利率调高也会在一定程度上抑制了自住者的购房需求。在利率政策执行一段时间以后，房屋租赁市场开始走俏，房屋租金逐渐增长，不动产基本价值进而增加。房屋市场价格与租赁价格的变动使不动产价格泡沫程度开始缩减。然而，上海的不动产价格泡沫并未受到利率变动的影响，这可能因为在资金充裕及对住房需求殷切的上海，贷款成本可能不是购屋者主要考虑的因素。 由Granger因果关系检定结果显示，贷款总额可作为北京不动产价格泡沫的领先指针，可是没有变量领先上海不动产价格泡沫，广州不动产价格泡沫则落后于个人所得、利率和贷款总额。这些结果为住房政策提供了意义深远的建议，表示金融政策、财政政策和行政政策的结合才能更完善地调控不动产市场。 利率偏低和融资可及性，都会鼓励投资者进入不动产市场。因此，央行应该施行谨慎的货币政策，防止货币供给以及信贷总量过度增长。此外，必须继续严格执行信贷政策之差异化，可视情况设定更为严苛的贷款利率和贷款成数，暂停核准具有明显投机或囤房目的的不动产贷款。 不动产税制的不完善亦是房价飙涨的主因，因此不动产税制亟需改革。不动产交易的相关税负可适当地针对非自用住宅提高税率。此外，还需在中国大陆内积极推广累进制之不动产持有税，即持有房屋越多，税率越高。 目前中国大陆社会住宅的供给仍明显无法满足庞大的需求。政府应加快社会住宅的建设速度，还要确保充足的建设基金。最有效的方式是，在财政预算上增加社会住宅的投资。相较于销售社会住宅，政府更应该透过增加出租社会住宅的供给来达到购屋之替代效果，藉此引导社会将购屋需求转为租屋需求，促进不动产市场的健康发展。 要有效解决不动产价格泡沫问题，有待以上货币、财税及社会住宅三大政策的真正落实，民众才有机会选择适合本身经济能力的住房需求，未来金融市场也才不致因不动产市场的波动而产生失序的现象。
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user: 摘 要 近红外光谱(NIRS)广泛应用于土壤有机质(SOM)研究中，但在我国，大多数研究人员在应用NIRS时一般采用仪器自带软件进行光谱预处理和数据建模来预测SOM、土壤水分、速效N和速效P的含量，这对光谱数据处理的能动性有一定的限制。本文初步论述了光谱预处理方法——小波分析、波长选择方法——遗传算法及估测土壤养分的建模方法——神经网络建模法在土壤有机质分析中的应用，并对这些方法在我国SOM的含量预测方面的应用前景进行了展望。 关键词 :近红外光谱，土壤有机质，建模，进展
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user: 1. 引言 近红外光谱技术(NIRS)具有简便快速、用样少、无损分析等优点。国内外学者在近红外区域进行土壤有机质定性、定量的分析已历经多年。应用NIRS预测土壤水分、SOM、速效N、速效P磷含量的研究也取得了显著的成果 [ 1 ] - [ 10 ] 。近红外光谱建模参数包含光谱预处理、波长区间选择和模型建立 [ 11 ] 。由于原始光谱含有大量与测量目标无关的信息，所以在应用光谱数据分析之前需要把各种干扰尽可能减少或消除。在应用NIRS技术进行SOM含量预测研究中，光谱预处理和波长选择是目前较为提倡消除干扰提升模型稳定性的两种方式。要使所建的近红外光谱模型简单、稳定就必须改善光谱的分辨率和灵敏度，尽可能剔除与样品无关的光谱信号，所以光谱预处理是进行NIRS光谱分析关键的第一步 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。在NIRS技术的应用中光谱预处理方法有许多，然而小波变换常常与标准正态变量变换、去趋势法、一阶导数、二阶导数等配套使用，这样就减少了研究人员在分析光谱中花费的精力和时间。波长选择的目的在于选择与被测组分相关性较强的波数点来建立光谱数据模型，使所建的校正模型更简单、更稳健，常用的算法有：模拟退火算法和遗传算法 [ 12 ] - [ 17 ] 。其中，遗传算法是本文主要介绍的特征波长选择方法。在NIRS技术应用中常用的光谱数据建模方法分为两类——线性和非线性，其中BP神经网络是目前使用最多的处理非线性问题的重要方法之一 [ 16 ] 。 目前，国内大多数研究人员通常只能借助仪器自带的软件进行光谱预处理和数据建模来分析SOM。本文主要论述光谱预处理方法——小波分析、波长选择方法——遗传算法及估测土壤养分的建模方法——神经网络建模法，旨在为NIRS在我国SOM分析中的应用提供参考。
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user: 2. 小波分析 在应用NIRS技术进行SOM含量预测研究中之所以要进行光谱预处理，是因为其光谱信息的来源广泛，原始光谱中有许多没有用的信息，这些使得光谱变得纷繁复杂，对光谱分析精度产生很大的影响导致预测结果达不到要求，所以在保证光谱基本特征不变的前提尽可能剔除无关的信息 [ 12 ] 。小波分析重要的工作内容是对近红外光谱相关的处理或变换，降低甚至消除各种噪音的干扰，使最终得到的光谱信噪比和精确度达到理想程度。 小波理论是一个应用数学分支，起源于二十世纪七十年代，后经比利时女科学家L. Daubechies推广蓬勃发展。其思想来源于伸缩与平移，能对函数或信号进行多尺度细化分析，既保持了傅氏变换的优点又满足局部性要求，被誉为数学上的显微镜 [ 18 ] 。 刘炜等 [ 19 ] 应用小波分析处理样品原始光谱及原始光谱A值，同时将处理后的光谱与未处理前的光谱进行对比。发现经过小波分析处理后光谱的信噪比和清晰度明显提高并且光谱的一介导数在一定的波长范围内与有机质含量有良好的相关性。杨苗等 [ 20 ] 在预测SOM含量时认为在可见光–近红外波段内将小波变换联合偏最小二乘回归方法预测关帝山森林土壤的有机质含量是可行的，但其预测的精度尚未达到理想。毕卫红等 [ 18 ] 认为在应用小波分析处理土壤有机质微分光谱时，影响光谱信噪比和精确度的关键之处在于阈值的选取和量化。如果阈值选得不恰当，则会起到相反的效果，而得不到目标结果。 在将NIRS技术应用于土壤养分分析时，我国研究人员在分析近红外光谱数据时多数采用小波分析并且取得了较好的结果，但也发现小波分析的不足之处。例如应用小波分析与其他方法结合是可行的但预测结果的精度还需进一步提高，其次在应用小波分析时还要注意阈值的选择等。
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user: 3. 遗传算法 遗传算法是一种源于生物界的进化规律(适者生存)演化而来的随机搜索方法 [ 21 ] 。其运作流程为选择、交叉、变异。主要内容是在初代中(父代)选取对建模有利的波长点作为子代，子代中波长点经过交叉，变异产生后代，如此循环操作将后代中对模型有利的波长点代替父代，最后将最优秀的波长点组合起来即最终的波长选择。 刘辉军等 [ 22 ] 用此法与偏最小二乘法(PLS)算法进行对比发现使用遗传算法使波长变量大大减少，简化了分析模型。解宏图等 [ 21 ] 使用遗传算法对黑土光谱进行特征波长选择，发现光谱数据模型的稳健性具有一定的提高。说明了遗传算法特征波长选能够滤过光谱中大量多余信息，最终达到改善目标变量模型的性能的目的，但遗传算法的各个参数需要针对不同目标变量进行调整。遗传算法应用于SOM含量预测时间短，但是也有一些研究人员将其与近红外光谱分析波长区间选择的其它方法进行比较，得出应用遗传算法来进行光谱的特征波长选择是可行的并且能达到改善光谱数据模型稳健性的目的。
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user: 4. BP神经网络 BP神经网络算法亦称误差反向传播算法，该算法的运作原理模仿人脑神经元工作原理。同时因其具有对大量信息处理并行分布式储存及卓越的自主组织、自主学习等特点被广泛应用于系统数据建模、智能控制等多个领域。因为应用BP神经网络算法建立的光谱模型的过程中体现了该算法具有良好的非线形映照能力，所以此算法倍受化学计量学家的青睐。目前使用最多的非线性建模方法是BP神经网络算法 [ 23 ] 。运用BP神经网络算法建立的模型结构分为输入层、隐含层、输出层3层。 郑立华等 [ 7 ] 将BP神经网络建模方法应用于预测土壤有机质和氮含量中，得到理想的预测结果并且此举措是一种较好的尝试。李伟等 [ 24 ] 在应用NIRS技术对土壤碱解氮、速效P和速效K含量预测的研究中，发现与其它方法建立的光谱数据模型对比，BP建模方法对于碱解氮含量的预测结果更为理想。但是李伟发现对于应用NIRS技术预测速效P、速效K的含量还需继续研究。张淑娟等 [ 23 ] 应用BP神经网络方法联合主成分分析(PCA)针对SOM、N、P、K近红外光谱建立预测模型，发现该方法针对SOM含量所建立预测模型是可行的并且其预测结果也达到理想。经研究分析BP神经网络算法，这种非线性建模方法不仅应用于计算机领域，也可应用于NIRS技术光谱分析中，同时相对于其它近红外光谱建模方法，BP神经网络建模方法更为先进。
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user: 5. 展望 近年来，在各界研究人员将NIRS技术应用于各自的领域的同时也研究了近红外光谱建模参数中的各种方法并进行一些比较。在将小波分析应用于NIRS分析SOM含量预测中，也可尝试将小波分析应用于荧光三维SOM含量预测中；遗传算法不仅可以应用于计算机领域，还可以在土壤养分分析中大放光彩；BP神经网络算法同样也可尝试着应用于荧光分析法中。应用NIRS技术分析SOM含量的建模方法的创新之处还有很多，例如将小波分析，遗传算法以及BP神经网络算法组合应用于SOM分析中。另外，对于近红外光谱数据校正模型的传递，也可寻找一些新的突破。例如使在一台仪器上建立的定性或定量校正模型可以移植到其他相同或类似的仪器上使用，或将按照某一条件建立的模型应用于同一台仪器却按照另一条件采集样品的近红外光谱，以便减少建模所需要的时间和精力等等 [ 11 ] 。
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user: 摘 要 操作系统是信息系统的核心，而操作系统安全也是信息系统安全的核心。2014年教育部高等学校信息安全专业教学指导委员会颁布的新版信息安全专业教学大纲中增设了《主流操作系统安全》课程。然而，当前国内外并未形成较完整的操作系统安全课程教学体系。武汉大学于2014年开设了主流操作系统安全课程，并在课程建设中不断的探索与实践，初步建立了以操作系统安全架构、操作系统安全机制分析、内核漏洞攻防、操作系统安全测评为基本内容的课程知识体系。本文给出了主流操作系统课程建设的相关内容及教学体会。 关键词 :操作系统，安全，课程建设，教学质量
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user: 1. 引言 操作系统是信息系统的核心。操作系统管理着计算机系统的硬件、软件及数据资源，控制程序运行，为其它应用软件提供支持，让计算机系统所有资源最大限度地发挥作用，提供各种形式的用户界面，使用户有一个好的工作环境，为其它软件的开发提供必要的服务和相应的接口等。 操作系统安全 [ 1 ] 也是信息系统安全的核心。2014年教育部高等学校信息安全专业教学指导委员会颁布的新版信息安全专业教学大纲中增设了《主流操作系统安全》课程。然而，当前国内外并未形成较完整的操作系统安全课程教学体系。武汉大学于2014年开设了主流操作系统安全课程，并在课程建设中不断的探索与实践。经过三年的课程教学，目前初步建立了以操作系统安全架构、操作系统安全机制分析、内核漏洞攻防 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 、操作系统安全测评为基本内容的课程知识体系。
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user: 2. 主流操作系统安全课程建设 主流操作系统安全课程的学习目标是使学生能够深入了解和掌握目前主流操作系统，如Windows、Linux和安卓操作系统的安全架构、原理和机制，并结合操作系统内核攻防实践 [ 5 ] ，使学生具备使用和设计操作系统安全架构和机制的基本方法和技能。 1、教学要求 通过本课程的学习，学生在理论知识和实践技能上应达到以下要求： (1) 了解操作系统安全架构设计及原则 (2) 掌握Windows操作系统的安全架构、原理和机制 (3) 掌握Linux操作系统的安全架构、原理和机制 (4) 掌握安卓操作系统的安全架构、原理和机制 (5) 了解和掌握对操作系统内核进行攻击的常用方法 2、课程内容与学时分配 (一) 课程的主要内容、重点及难点 本课程的主要教学内容包括主流操作系统介绍、操作系统安全架构设计及原则、Windows操作系统的安全架构、原理及机制、Linux操作系统的安全架构 [ 6 ] 、原理及机制和安卓操作系统的安全架构、原理及机制，其中操作系统安全架构设计及原则、各主流操作系统的安全架构和原理是本课程的重点，主流操作系统内核安全机制、内核攻防技能是本课程的难点。 (二) 课程内容与学时分配 主流操作系统安全课程内容与学时见下表1。 (三) 课程实验 针对主流操作系统的教学目标和教学内容，依照理论与实践结合的教学理念，我们精心组织了十二个课程实验。通过这些实验，提高学生动手实践技能。具体内容如下表2。
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user: 3. 主流操作系统安全课程教学体会 主流操作系统安全作为一门新的课程，目前在教学中还存在很多问题。 (1) 缺乏合适的教材操作系统安全 [ 7 ] 内容以前都是作为操作系统课程的一章内容介绍，主要是简单的介绍操作系统的安全问题。现在该内容作为独立的一门课程，目前国内外都缺乏合适的教材，包括实验指导教程。 Table 1 Mainstream operating system security course content and hour 内容 学时(理论) 操作系统安全设计原则 3 操作系统内存保护机制 9 操作系统内核安全 9 操作系统访问控制机制 6 安卓安全框架、原理及机制 6 总结和复习 3 合计 36 表1. 主流操作系统安全课程内容与学时 Table 2 Mainstream operating system security course experimen 序号 实验内容 实验一 Linux系统的基本操作 实验二 Linux文件权限 实验三 Linux系统用户密码机制 实验四 操作系统内存分配及缓冲区溢出 实验五 ALSR及绕过方法 实验六 Windows内核结构分析 实验七 Linux内核架构分析 实验八 Linux基本访问控制实现机制 实验九 Selinux 实验十 Capability 实验十一 操作系统内核漏洞 实验十二 安桌Rooting 表2. 主流操作系统安全课程实验 (2) 与其它课程的联系 操作系统安全与操作系统课程、信息系统安全、软件安全课程都存在交叉点。与操作系统的交叉点主要在操作系统安全机制介绍中，要求学生要了解操作系统基本原理；与信息系统安全课程的交叉点在访问控制机制部分，目前大部分信息系统安全课程中介绍了访问控制原理；与软件安全课程的交叉点主要在内存保护和内核漏洞部分，软件安全课程中会涉及到这些内容的一部分。因此，如何较好的联系这些课程，同时找出不同点，结合操作系统安全课程的特点加以区分，是讲授该课程时需要认真设计和考虑的。 (3) 缺乏开放的课程实验平台 主流操作系统课程需要学生能够分析操作系统中安全机制的部分源代码，同时掌握操作系统内核的漏洞和利用方法，因此对学生的实践能力要求比较高。然而，目前缺乏支撑该课程的开放实验平台。该平台需要提供实验环境，并允许教师和学生在其中添加新的实验内容，基于互联网和群体智慧，不断完善和扩充课程的实验内容。目前该课程的实验还是基于独立的虚拟机完成，不便于后续学生的学习，和课程实验内容的共享和扩展。
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user: 4. 提高教学质量的探索 为了达到课程设置的目的、提高教学质量，作者依据“主流操作系统安全”课程的特点，对该课程的教学方式方法进行了有益的研究和探索并取得了一些经验，现列举如下： (1) 以问题为导向，开展启发式教学 传统的填鸭式教学方法，单纯地给学生灌输大量的概念和相关内容，不能充分地调动学生们的积极性。为增强教学效果，我们采用以问题为导向的启发式教学方法。在内容讲解的过程中，结合一些实际案例，引导学生分析导致这些问题的原因，一步步地讲解相关内容原理，从而提高学生们分析问题，解决问题的能力。例如在讲解操作系统内存安全内容时，我们精心设计了内存溢出的案例，通过OllDbg，一步步的引导学生分析溢出现象，从而理解缓冲区溢出的根本原理。 (2) 通过课堂展示，提高学生自主性和积极性 主流操作系统课程是一门实践性非常强的课程，要求学生具有较强的实际动手能力。同时，操作系统安全版本不断更新，漏洞层出不群，一些内容很容易就过时了。因此，在课程教学中，我们要求学生以主流操作系统漏洞利用和防御为主线，查找和分析最新的内核漏洞攻击方法，并以小组的形式进行课堂展示，同时要求给出可能的防御措施。课堂展示的内容会被录制视频，在云盘上分享。经过三年的实践，该方法得到了同学们的认可和欢迎，极大的提高了学生们的积极性和主动性，也给课程输送了更多的新鲜血液，并提高了学生们团队合作及动手能力，促使他们更加深入地理解操作系统安全问题。 (3) 建立课程漏洞库 信息安全是一门具有对抗性质的学科。只有深入的了解了攻击技术和原理，才能够制定出更好的防御措施。目前虽然有CVE [ 8 ] 、Exploit-db等安全漏洞库，但这些平台涵盖的漏洞十分广泛，没有针对操作系统的安全漏洞库，也缺乏对这些漏洞的分析和分类。对于主流操作系统安全课程而言，我们依托该课程，建立了操作系统漏洞库。学生们可以分析目前操作系统的各种安全漏洞，并给出分析报告。通过云盘在班级内分享，以方便学生们了解最新的漏洞，学习最新的攻防技能。
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user: 5. 结语 主流操作系统安全是一门很新的课程，同时作为信息系统安全的核心，它又是非常重要的一门课程。我们在近三年的教学中，依据该课程的特点，建立了该课程的教学体系。同时，也在教学实践中总结了相关的经验和教学体会，希望能够对该课程的教学和进一步完善起到抛砖引玉的作用，共同构建国内外领先的主流操作系统安全课程教学体系。
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user: 摘 要 “猪生物保康剂”(猪生保)是以穿心莲等5种生物药材，改进方法提取其中生物有效成分，按照“抗感染–抗毒力–多功能”作用设计配方的药剂。具有“抗菌–抗病毒–抗毒力–增免疫–多功能”作用。本文是“猪生物保康剂”(猪生保)研究成果的综述，报告其用于临床猪病的药剂学特性及其实践要义。 关键词 :“猪生物保康剂”(猪生保)，穿心莲等五种生物药材，药剂学特性，临床病案实践要义
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user: 1. “猪生物保康药剂”(猪生保)的特性及其要义 “猪生物保康剂 * ”我们定义为“猪生物活性物保康剂”，也称为“生物保康猪药”(简称“猪生保——它是“源于生物，对猪保康”之药品)。当前它可与疫苗抗体类、抗生素(或抗菌化药)类合称为猪临床抗感染药的“三大种类”。 相对于使用抗菌化药的“化药保康”，“猪生物保康”是使用“生物活性物”的保康剂，有利于提高“健康养殖”与“食品安全”水平，这是当今国内外倡导的潮流，符合现代养猪的临床取向，也是我国新兽药发展的方向。 它具有6大创新特性： 1) 以“生物保康”取代“化药保康” 当前受到规模化养猪的发展和推动，使用抗生素或抗菌化药的“化药保康”，将逐渐被减少，这就需要有新的更安全的猪保康药品来取代，这种取代品之一就是“猪生保”。相对于使用抗菌化药的“化药保康”而言，“猪生物”是“绿色药剂”，它是国内外当今热门推崇的“无公害药品”或“少公害药品”。当前由于国内外都在倡导逐渐减少使用、或禁用影响机体生态与降低免疫功能及容易造成药物残留危害的一些抗生素或抗菌化药。本世纪前后，发展 疫苗、血清、抗体、核酸、细菌素或溶菌素、微生态菌、动植物提取活性物、营养药等品种受到重视。 2) “猪生保”具有多样而广泛的药理作用 “猪生物保康剂”的主要成分是穿心莲 [ 1 ] - [ 3 ] 等生物药材提取物——如穿心莲总内酯 [ 3 ] 、抗毒力苷 [ 5 ] [ 6 ] 、叶绿素钠 [ 4 ] 等活性成分，不含抗菌化药。我们通过系列药理试验，包括：杯碟法或滤纸片法抑菌试验，对抗生素抑菌增效试验，对免疫细胞影响试验，鸡胚抑制病毒试验、促进兔在体胃和肠运动试验，胃炎病猪胃液分泌试验，兔耳的抗炎试验，小白鼠镇咳试验，小白鼠热板法镇痛测定，兔的发热降温试验，临床发热病猪的退热试验，猪、兔心电图试验，药物冷、热稳定试验，溶血安全性试验，局部注射刺激安全试验，LD 50 测定，临床病例药效观察等，结合文献记述综合阐明，“猪生保”及其组方成分有如下作用：具有调节胃肠机能、平咳喘、清热解毒功能；对革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌如禽多杀巴氏杆菌、鸡白痢沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌、猪丹毒杆菌、猪大肠杆菌有抑制作用，对金黄色葡萄球菌、甲型链球菌、乙型链球菌、肺炎球菌、脑膜炎双球菌、溶血性链球菌、伤寒杆菌、绿脓杆菌能明显抑制作用；对致热型、澳洲型和伤寒型流感病毒敏感；穿心莲内酯能抗多种病毒，如拮抗香港病毒、埃博拉病毒、呼吸道合胞体病毒；穿心莲琥珀单酯对HIV-1和HIV-2有抑制作用，含0.5%精制穿心莲内酯的病毒净滴眼液对单纯疱疹病毒Ⅰ型、腺病毒7型有灭活作用；穿琥宁注射液能抑制甲1、甲3型流感病毒感染；本品有效成分不但能明显抑制病毒复制，提高病毒抗体水平及血清球蛋白含量、提高淋巴转化率及活性，还能抑制活化巨噬细胞产生，促进白细胞吞噬活动，这在抗炎中起关键作用并提高免疫功能；其对呼吸道病毒的抑制作用、可能是对病毒性咽喉炎及呼吸道炎症消炎的原因；本品中的抗毒力苷能抑制金葡菌α-溶血素七叠体的自组装和抑制α-溶血素的寡聚化，从而抑制α-溶血素的溶血活性而产生抗毒力作用 [ 5 ] [ 6 ] 。 3) 引入“抗毒力苷”保护动物免受内毒素毒害 致病菌的毒力是内毒素。内毒素吸收进入血液后发生内毒素血症，引起病体发热、白细胞异变、出血倾向、心力衰竭、肾功能减退、肝脏损伤或神经系统症状。内毒素能引起组胺、5-羟色胺、前列腺素、激肽等的释放，造成致死性休克，由于多器官功能衰竭而病死。针对以上病理，临床上使用的抗菌药物只是抑杀病菌，不能消除菌体产生的内毒素。已知多数抗菌化学药能诱生内毒素，快速杀菌类抗生素是最强的内毒素诱导剂。滥用抗菌化药更容易引起内毒素血症，或引起细菌耐药、动物免疫力下降的不良后果。穿心莲内酯和“抗毒力苷”可保护动物免受内毒素毒害，临床保康效果明显。 4) 具有“抗菌–抗毒力–多功能”作用特色 “猪生物保康剂”具有“抗菌–抗病毒–抗毒力–增免疫–减耐增效”等多功能作用 [ 7 ] ，包括：抗菌、抗病毒、抗毒力、清热炎、消炎痛、开食活肠、止痢或通便、平咳喘、改善血液循环、提高免疫功能，强化抗生素作用，降低细菌对抗生素或抗菌化药的耐药性等作用(减耐增效)；因而能够针对猪群的相关疾病产生 “广谱–多功能”作用，对发热、厌食、咳喘、肠炎或便秘、子宫内膜炎、乳房炎、产后恶露、软组织炎症、疮炎脓痛、心力衰竭、感冒继发的消化或呼吸系统病症、免疫低下、感冒等热性感染疾病，有90%以上的综合临床保康(控病 + 康复)效果。实践说明，“生保兽药”能保护或改善动物免疫生理功能；降底或克服细菌对抗生素或抗菌化药的耐药性，作“抗生素的强化剂”；能够提高某些致热性细菌或病毒感染病的康复率，有标本兼治的作用，特别适用于不使用抗菌药的“绿色无抗养殖”，是临床猪病的保康“基石药”。 5) 首个“抗毒力”作用的临床猪药 “猪生物保康剂”含有的“抗毒力”成分特别适用于细菌或病毒感染性疾病。近年来，为了解决细菌对抗菌药耐药的问题，国内外的药物研究机构或制药公司，正在将抗菌药的研发从杀菌或抑菌方式转向于开发“抗毒力”作用的药物 [ 8 ] [ 9 ] 。能抑制细菌与病毒毒力因子的药物称为“抗毒力药物”。它通过抑制细菌与病毒毒力因子的表达或活性，使细菌或病毒不容易在宿主体内粘殖、致毒或扩散，而被机体免疫系统清除，达到遏制菌毒疾病的发生或发展的目的。“猪生保”含有“抗毒力”成分，是“抗毒力”广谱作用药剂，它的“抗菌–抗病毒–抗毒力–增免”等多功能 [ 7 ] 作用，对多种动物的细菌与病毒疾病而特具临床价值。 6) 有利于提高“健康养殖”与“食品安全”水平 目前猪病的临床抗感染药多以抗生素为主。这种“化药保康”容易产生细菌耐药及降低机体免疫力。使用含有穿心莲内酯、其他穿心莲总内酯、抗毒力苷、叶绿素钠等成分的“猪生保”，有利于提高“健康养殖”与“食品安全”水平，对于不使用抗菌化药的“绿色无抗养猪业”属于首选。使用“猪生保”有促进从依赖/滥用抗生素或抗菌化药，进入逐渐减少或限制使用抗生素或抗菌化药，发展“无抗生物保康” [ 7 ] 的战略性转变。
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user: 2. “猪生物保康药剂”(猪生保)的临床病案实践 “猪生保”是深黄棕色澄明液体、对热冷冻稳定、无过敏反应的注射/口服液。临床药效以“控病 + 康复 = 保康”作表述。按0.2 ml/kg体重，重症加强0.3 ml/kg体重，给猪肌肉注射或静脉注射或口服(单用本品或与抗生素合用)，曾经200多万头份猪的临床效果，对下列适应病症总有效率85%~90%。 其中1535个重点病例中：单纯性胃肠消化不良、胃肠卡他、及感冒、流感等引起的消化道病保康效果96%；感染性疾病–猪胃肠炎、猪丹毒、猪链球菌病、猪喘气病康复78%、保康95%，青霉素和消毒药引起的猪过敏性皮疹脱敏100%；单用青霉素治疗效果不佳的猪丹毒、猪链球菌病合用“猪生保”后康复90%；卡那霉素耐药的猪喘气病例合用“猪生保”后提高效果到80%；头孢类合用“猪生保”能提高治疗奶牛及母猪乳房炎的效果不低于80%。 一个万头猪场用“猪生保”(注射 + 口服)控制仔猪流行腹泻效果85%，南宁某食品万头猪场常规使用“猪生保”对感冒发热、厌食、小猪下痢等病症保康效果86%，合用头孢噻呋为95%，全年病猪能减少约50%；柳州某猪场使用“猪生保”替代抗生素控制母猪产后恶露，观察7例，3~7天恶露干净，保康100%。广西某研究所品改猪场等一直使用“生保猪药”作母猪和新生仔猪(控制白痢)保康药。有一个杜老板的猪场将“猪生保”与头孢噻呋合用控制了疑似蓝耳病。猪场的常发病例有80%都可以使用。口蹄病或疮炎肿痛可以注射+外用。 “猪生保”与头孢噻呋或阿莫西林等抗生素合用综合临床保康(控病+康复)效果＞90%，被称为 头孢增效1号。临床上未曾有发生过敏反应现象，同时其与青霉素类合用后，也没有发生过青霉素过敏反应。 有猪场反馈使用本品半年以后猪场疾病明显减少，究其原因，是与提高群体免疫能力或病原与环境得到一定净化有关。
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user: 3. 结束语 穿心莲内酯有良好的药动学参数 [ 1 ] [ 2 ] ：用穿心莲水提物灌服家兔(1.6 g生药/kg)，以穿心莲内酯为检测指标其药动学参数：Ka = 1.343小时 ± 0.08小时，kl2 = 0.336 h ± 0.01小时，K2l = 0.633小时 ± 0.06小时，Tαl/2 = 0.692小时 ± 0.07小时，Tβ1/2 = 12.12小时 ± 1.9小时，AUC = 501.1克/毫升/小时 ± 9.8。穿心莲根总黄酮对小鼠静注LD 50 (1.15 ± 0.28)克/千克，穿心连酮给小鼠腹腔注射最大耐受量为>300毫克/千克，给大鼠或家兔灌服连续7天无明显毒性反应。 穿心莲资源丰富，其中含有多种内酯成分、具有多功能作用。在动物体药动参数表现为吸收快、药效长、生物利用度高，无明显毒副作用，与其抗生素配伍治疗有“双向增效”作用，可与多种药剂配伍使用。“猪生保”克服了引起过敏反应的问题，并且对多种药材改进了提取方法，配方成分与制剂稳定，是临床一种具有抗细菌内毒素、多功能作用的药剂。其创新点：一是选用药材为1级品，改进提取方法等使符合兽药高效与低成本的要求；二是首启抗毒力生保药剂的品种；三是优化配方，能适用于猪多种临床疾病的医疗。 临床实践说明，这种“抗毒力–多功能”药剂，对细菌与病毒感染病、发热厌食、咳喘、下痢、炎症等病症的临床效果良好，其与头孢类(头孢噻呋)或阿莫西林、氟苯尼考等联用，能减少细菌耐药性、强化抗生素作用(减耐增效作用)，保康效果>90%，被称为“抗毒力药剂”、抗生素的“减耐增效剂”、或临床猪病的“基石药”。 “猪生保”开辟了抗感染治疗的新途径 [ 8 ] [ 9 ] ；它既可与抗生素联用于仍然使用抗生素或抗菌化药的“有抗养猪”，更适合不使用抗生素或抗菌化药的“无抗养猪”。
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user: 摘 要 近年来中国的本土风机整机制造商面临着越来越激烈的国内市场竞争，本文基于SBM模型和企业生态位理论建立了竞争优势评价指标体系，并以金风科技等7家上市公司为代表，运用实际数据对其进行了量化评估的实证研究。研究表明，该评价指标体系在实践应用中具有可行性。 关键词 :风机制造商，SBM，效率，竞争优势
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user: 1. 引言 自1985年中国首个风电场在山东荣成建成且并网成功以来，受益于政策支持和市场拉动的双重推动，中国风电产业发展已经在诸多方面取得了突破性进展 [ 1 ] 。最为显著的进步当属装机容量的提升(见图1)。自2005年以来，中国风电产业以超过60%的年平均增长率持续高速增长，峰值时期即2007至2009年三年间的年增长率均超过100%。 与此同时，中国风机制造行业也在行业规模 [ 2 ] 、产业集中度 [ 3 ] 、技术创新 [ 4 ] 、产业链成熟度 [ 5 ] 等方面得到长足的发展。从行业规模来看，据中国风能协会(Chinese Wind Energy Association， CWEA)的数据显示，2004年之前中国仅有6家本土风机制造商(Local wind turbine manufacturers， LWTMs)，其中实际进行生产的只有3家；而截至2015年有超过26家的LWTMs活跃在中国市场。从中国LLWTMs的成长来看，一些领头企业已成长为国内和国际市场的重要参与者。在国内市场，2007年，国有或中外合资的风机制造商在新增装机容量上首次以57.5%的市场份额赶超外资制造商。2008年，则在累积装机容量上首次以61.8%的市场份额超过外资制造商。在国际市场，早在2011年中国有金风、华锐、国电联合动力、明阳风电四家企业跻身全球销量排名前十。 虽然现有研究已经对中国风机制造行业的效率评价提出了诸多评价方法和指标体系，如文献 [ 6 ] 提出多维的竞争优势指标体系，用于对比分析国内和国外LWTMs的优势和劣势；文献 [ 7 ] 指出风电装机容量的增长并不能成为衡量风电发展的唯一落脚点；文献 [ 8 ] 基于企业生态位理论建立了风机制造行业的评估指标体系，从市场、资源、技术和政策四个角度综合评估和对比研究了6家国内风机制造商的现状。然而基于微观企业视角对LWTMs间的企业竞争力进行量化研究的并不多，如文献 [ 9 ] 基于DEA模型研究了技术创新能力对企业竞争力的影响。文献 [ 10 ] 认为新能源企业的创新过程可以分为两步，即技术创新和市场运作，并基于两阶段的非径向DEA模型量化评估了中国上市新能源企业的创新效率。文献 [ 11 ] 基于DEA模型对2008年至2012年间中国风力发电行业和风机制造行业进行了评估。 因此，考虑到影响因素的多维性，本文将综合市场、资源、技术、监管和组织五个维度的影响因素建立评估指标体系，并结合SBM模型进行量化的评估，最终得出选定样本之间的效率排名并分析竞争优势来源。本文的创新点在于：(1) 基于企业生态位理论和已有论文的总结，设计并建立了一套新的指标体系；(2) 基于微观层面的公司数据，量化评估LWTMs企业的整体竞争力优势。
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user: 3. 数据和模型 3.1. 样本数据 2015年新增装机容量前20的制造商中有12家上市公司，其中5家的风电业务难以剥离，最终本文选取了7家代表上市公司包括金风科技、明阳风电、湘电股份、太原重工、华锐风电、华仪风电和航天万源2010至2015年的相关数据。数据来源为各上市公司的年报及CWEA每年发布的中国风电发展报告。 3.2. 实证研究 本文采用Matlab软件运行模型，最终结果如下表所示。从纵向数据来看，2011年的LWTMs总体表现为效率低下或无效率。2010年的LWTMs总体表现为高效率，其中金风科技排名第一。自2005年以来中国风电产业经历了持续的高速发展，到了2011年快速发展掩盖的一些矛盾渐渐显露出来。首先是企业发展速度和效益下滑，其次是并网难和消纳难的问题日渐突出，第三是质量事故频发等问题引起。而这些问题是中国风电产业从高速发展向稳定发展阶段过渡必须面临和解决的问题。这和运行结果一致。 从横向数据来看(表4)，各个LWTMs当年的效率排名和对应的新增装机市场份额排名是不完全一致的，这也从侧面反映了装机并不是衡量企业的唯一标准。华锐作为中国风机制造行业曾经的行业龙头，在资本市场上的表现出乎意料，连年亏损，面临退市风险，导致投资者信心不足，最终影响其企业竞争 Table 4 The ranking indicator of each sample LWTM LWTM 效率值 总排名 当年排名 CINMS当年排名 CINMS/% MBRG/% 航天2014 0.4892 10 3 5 3.03 107.48 航天2015 0.4566 11 3 5 0.91 (20.94) 华锐2010 0.8272 3 3 1 23.17 48.04 华锐2011 0.0085 31 4 5 1.43 (61.53) 华锐2012 0.1354 22 3 4 5.57 (48.43) 华锐2013 0.5173 8 1 2 16.67 (8.87) 华锐2014 0.3128 20 4 2 9.28 (61.50) 华锐2015 0.0406 28 6 3 3.38 (1.15) 华仪2010 0.9142 2 2 4 0.85 74.62 华仪2011 0.0005 32 5 4 3.02 3.18 华仪2012 0.0001 33 5 5 1.66 44.63 华仪2013 0.3533 19 4 6 0.88 (59.95) 华仪2014 0.1263 23 5 6 1.95 173.99 华仪2015 0.5052 9 2 6 0.86 (29.70) 金风2010 1 1 1 2 19.73 63.86 金风2011 0.0655 27 2 1 25.22 69.55 金风2012 0.4087 16 2 1 23.31 8.87 金风2013 0.3744 18 3 1 18.99 43.38 金风2014 0.8237 4 1 1 20.42 (23.86) 金风2015 0.6114 7 1 1 19.46 (11.79) 明阳2011 0.3754 17 1 2 8.75 (47.55) 明阳2012 0.1183 24 4 2 7.99 (1.67) 明阳2013 0.1179 25 6 3 8.81 106.42 明阳2014 0.7359 5 2 4 6.68 (1.21) 太原2013 0.2919 21 5 5 1.32 (98.99) 太原2014 0.0165 29 7 7 1.66 12.21 太原2015 0.4333 13 4 4 1.82 99.84 湘电2010 0.6477 6 4 3 2.68 31.54 湘电2011 0.0096 30 3 3 4.91 26.49 湘电2012 0.4274 14 1 3 6.89 (12.33) 湘电2013 0.4354 12 2 4 4.04 (29.83) 湘电2014 0.1081 26 6 3 7.63 12.98 湘电2015 0.4174 15 5 2 6.54 44.29 表4. 样本LWTMs的竞争优势效率值排名 力。这在模型中表现为总体的竞争优势低效率，2010年至2015的效率排名分别为3-31-22-8-20-28。而2013年国内市场的复苏及华锐的各项危机应对措施使得当年的营业收入的跌幅大幅降低，综合考虑之下，华锐2013的当年排名为1和新增装机市场份额排名2是可信的。 大部分的文献涉及到评价LWTMs竞争优势时只有两种思路，一种是针对其中一点影响因素如创新能力进行定量分析，或者通过定性分析对比LWTMs的整体竞争优势。本文旨在为评价LWTMs整体竞争优势提供一种量化研究思路。
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user: 4. 结论和展望 从2010年到2015年，中国风机设备制造产业经历了从重规模到重效益、从重速度到重质量、从重装机到重电量的过渡，期间LWTMs也遭遇了种种困难如存货堆积、效益减少。但对LWTMs来说，只有保证在国内市场的竞争优势，才能进一步争取国际市场份额。本文使用多维分析方法，基于企业生态位理论和SBM模型，结合市场、资源、技术、监管和组织五个维度的影响因素，设计并建立了中国LWTMs间竞争力评价指标体系。最后选取了2015年新增装机容量前20家制造商中的7家代表性上市公司，进行了实证研究，结果表明该评价指标体系在实践应用中具有可行性。 同时，该指标体系也存在一些局限性。首先，虽然本文借鉴了一些文献的指标设计，但是实际上科研成果从研发到生产存在一个孵化过程，这就使得研发投入这一指标的可信度和有效度有待优化。其次，样本的选择存在一定的局限性。下一步的工作就是针对这些问题对模型进行进一步的优化。
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user: 摘 要 针对电力电缆被盗时常见诸报端现状，结合行波法基本理论，研制得到基于脉冲调制技术的电力电缆防盗定位监测系统。系统包括脉冲发射电路、脉冲回波AD采样电路和回波测量电路以及GSM无线通讯及蜂鸣器报警电路模块。由于固定低压脉冲波的存在较大测量盲区以及高频谐波分量造成波形畸变问题，采用脉冲调制技术实现对不同电力电缆的长度的防盗监测。最后通过试验测试表明，基于脉冲调制技术的电力电缆防盗定位装置，能够快速诊断出系统被盗，并且得到测量结果具有误差低，反应迅速特征。理论与试验验证了设计系统装置的准确性。 关键词 :脉冲调制，行波法，电力电缆，防盗定位
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user: 1. 引言 电力电缆以直埋、排管以及电缆沟等方式敷设于地下，具有不占用地面空间，提高城市空间利用率与美观程度优点，电力电缆广泛应用于城市电网改造升级 [ 1 ] [ 2 ] 。电力电缆因其金属铜巨大经济价值以及其敷设于地下易于获得，电力电缆时常发生被盗。由于电力电缆敷设线路长，线路众多，一旦发生被盗事件时，造成电力部门查找与定位故障点出现困难 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。 目前用于电力监测电缆状态的传统方法主要包括了电压检测法，电流检测法，电容检测法以及电力载波通信法。电压与电流检测技术主要检测电缆是否带电来判断电缆的状态 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。电容探测法主要基于电缆本身呈现容性特征，且容量大小与被割位置有关。因此被盗剪位置不同，振荡器输出的信号频率也不同来实现对电缆被盗位置判断 [ 10 ] 。电力载波通信法主要基于监测加载在电缆中的载波信号，一旦电缆发生被盗，信号传输中断，即可判断电缆被盗 [ 11 ] [ 12 ] 。近年来一些学者提出新的方法。徐国凤提出了基于地球信息系统和红外技术的电缆防盗新方法，通过被盗人进入电缆沟遮挡红外信号判断电缆发生被盗并上传电缆沟位置 [ 13 ] 。邹小春根据电缆终端是否能够接受电能来实现对公路电缆的防盗监测 [ 14 ] 。由于电缆在发生被盗后，电缆中负荷阻抗发生变化，厦门大学余臻提出基于阻抗突变测量的电缆防盗方法 [ 15 ] 。 上述电缆状态监测的很多方法基本原理是行波法，相比于目前新方法具有成本低，快速精度高优点。因此，该方法广泛应用于电力系统中。在传统基于行波法的往往采用定脉宽技术，存在测量盲区以及精度不高问题，随着城市地下网络的复杂以及技术的提高，电力系统对与电力电缆的防盗与定位提出更高精度要求和实时性要求。因此，考虑到行波在传播中衰减特性，设计了一种基于脉冲调制技术的电力电缆防盗定位装置，以提高电缆防盗定位精度。