DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 总结分析 为了实现基层乡镇政府的战略目标，合理的进行人员配置，以适应不断转变的政府职能，从而建立服务型政府，需要其建立高效合理的绩效管理系统；同时，为了提高基层乡镇政府公务员的职业满意度，充分调动所有人员的工作积极性，需要对现有的绩效考核办法进行突破和改革。在对P镇绩效管理体系的改革创新过程中，始终紧密地联系着P镇“团结、高效、务实、自律”的发展战略，用“绩效管理”的思想代替“绩效考核”，“绩效考核”强调考的过程和结果的好坏，而“绩效管理”是把考核当作手段，一方面通过考核来帮助员工成长，将考核的结果及时反馈给员工，实现员工的自我管理；另一方面通过考核来帮助政府更好的了解员工的工作业绩、工作态度和工作能力，统筹规划，科学管理。新的绩效管理体系加入了科室考核，并且对不同人员分层分类进行考核，也根据不同的考核内容制定了不同的考核周期，大大降低了政府的管理成本，提升了考核的导向性和有效性，不仅能促进其政府职能转型，还能够更加贴近政府机关的工作性质。由于整个过程中坚持“宜简单不宜粗糙，宜通用不宜复杂”的原则，所以新方案也容易被其他基层政府借鉴采纳。
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user: 摘 要 针对支持向量回归模型在实际应用中难以选择建模数据的特征、核函数类型、最优核函数参数以及支持向量的惩罚系数和不敏感损失函数的参数问题，本文提出利用粒子群算法混合模拟退火算法构造协同进化算法，自适应选择建模数据的特征、协同进化选择支持向量回归的核函数类型，匹配最优核函数的参数和模型参数，以此建立协同进化的支持向量回归柳江径流预测模型。本文通过混合模拟退火算法Metropolis接受准则和粒子群算法随机接受准则，结合粒子群算法的并行计算和模拟退火算法的干扰机制，减少在局部搜索点附近的震动偏离构造协同进化算法，自适应筛选支持向量回归模型建模数据的特征、协同进化选择核函数类型，最优匹配核函数参数和支持向量模型参数，建立柳江径流建模，实验结果表明，该方法能够快速有效地选择建模数据的特征、核函数类型、最优匹配核函数参数和支持向量模型参数，其泛化性能明显提升，拟合效果更好。该方法用于柳江径流预测，具有良好的建模效果和更高的预测精度。 关键词 :粒子群优化，模拟退火算法，支持向量回归，核函数，径流模型 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 准确的径流预测建模是水文领域中一项具有十分挑战性的任务，也是减灾防灾的重要研究课题，精确可操作的径流预报模型对于水资源规划及综合开发利用，水利枢纽运行管理等重大决策问题的提供基本决策依据，对国民经济健康发展具有十分重要的意义。在水文科学研究中，虽然基于水文过程的径流物理模拟有了很大进展，但是由于降水径流过程的具有时空分布不均匀性和随机性、而且动力学模型的边界条件受地质和人类活动的因素影响太多 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，自然界中降水形成有效径流受降水、渗透、蒸发等气候因素影响很大，具有高度非线性、时变性、不确定性和强耦合等特性，对参数极端敏感等问题，使得径流过程的物理过程模型往往难以客观描述和构造，即使该模型可以构造，但是数学求解极为困难 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。而近年来随着计算机硬件和软件技术的发展，许多机器学习建模方法，如人工神经网络(Artificial Neural Network， ANN)、支持向量机(Support Vector Machine， SVM)方法迅速应用径流建模，它们不需要详细描述的径流物理过程，由于它具有很强的处理非线性问题的能力 [ 7 ] [ 8 ]，比一般的方法具有更好的预测能力，它为水文的径流建模分析提供了新技术、新方法 [ 9 ] [ 10 ]。 20世纪90年代由Vapnik等人提出的统计学习理论，在此基础上发展起来的支持向量机是一种新型机器学习方法。它是基于结构风险最小化原则，集成了最大间隔超平面、核技术、凸二次规划、稀疏解和松弛变量等多项技术 [ 11 ] [ 12 ]，在解决小样本、非线性及高维空间学习时显示了其卓越的优越性，被成功应用到函数拟合逼近，文本和手写识别等领域 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]。SVM在实际应用建模过程中，但是对于建模数据的特征选择、支持向量的核函数类型、核函数的参数以及支持向量的惩罚系数和不敏感损失函数参数没有理论指导，实际应用中采用交叉验证方法确定参数。这种方法虽然简单，但是过多地依赖设计者的经验，缺乏理论基础，得到的结果不稳定，这些问题影响SVM模型在实际应用中推广 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]。 本文利用粒子群–模拟退火算法构造协同进化计算技术，自适应选择建模数据的特征、协同进化支持向量机的核函数类型和匹配相关最优参数，以此建立广西柳江径流预测模型(Support Machine Regression with Hybrid Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing， HPSOSA-SVR)。本文通过对广西柳江2008年，2009年和2010年汛期径流建立预测模型，计算结果表面该方法能够针对水文自身季节变化情况，选择建模数据的特征信息，协同进化最优核函数类型、匹配最优核函数和模型的参数，而且精度高、稳定性好，为径流建模预测分析提供了一种可靠、有效的途径和实际应用中可以操作的方法。
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user: 4. 结语 径流是水文系统中研究人员关注的重大课题，它关系到水利工程建设和水资源的开发利用，并且由于径流系统包含着系统空间和时间变化的非线性特性，传统的分析方法很难对它们的演化规律和变化特征做出清晰的了解和准确的预测。本文利用粒子群算法和模拟退火算法构造协同进化算法，同时选择建模数据的特征、协同选择核函数类型、优化核函数及其核函数的参数，建立柳江径流预测模型，实例计算结果得出以下结论： 1) HPSOSA-SVR算法能避免局部最优解，通过混合SA的接受准则和PSO随机接受原则，减少了局部搜索端点附近的震动偏离；根据新旧位置之间不同的适应度值，运用规则决定是接受新位置，还是重新计算另一个可信位置。这使得模型可以跳出局部最优解，并减少局部搜索终点附近的震动偏离。这些特性提高了解决方案的质量和收敛速度。 2) HPSOSA-SVR算法具有运算速度快和能在全局方向搜索最优解的优点，通过结合PSO运行机制、并行处理干扰机制以及SA解决搜索路径的特点，形成了一个良好的质量解决方案。 3) 根据本文的研究结果，我们可以得出以下结论：Sigmoid曲线核函数的SVR模型可以作为实际径流预测应用中的一种有效的核函数，而且最为适宜汛期径流SVR预测模型，预测结果精度高，稳定性好。 4) 采用Sigmoid核函数时，支持向量回归实现的是一种前向神经网络，但是由于使用SVM方法，网络隐含层节点数、连接权值都是在设计的过程中进化确定，而且SVR的理论决定了它最终求得的是全局最优值而不是局部最小值，也保证了它对于未知样本的良好泛化能力而不会出现过学习现象，以此可以解释Sigmoid曲线核函数的SVR模型最为适宜径流预测模型。
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user: 摘 要 羊肚菌是一种营养价值高，野生资源丰富，经济价值极高的食药用菌。羊肚菌的子实体受环境因素影响导致其形态特征多变，物种鉴定困难。本文从遗传多样性和栽培两方面对羊肚菌的研究现状进行综述，分析几种常用于羊肚菌遗传多样性研究的分子生物学方法，也对近年来国内外人工栽培羊肚菌的情况加以总结，以期为羊肚菌的准确鉴定和大田规模化人工栽培提供理论依据。 关键词 :羊肚菌，遗传多样性，栽培 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 羊肚菌(Morchella)是一种外表与羊肚极其相似，具有食药两用的珍稀食用菌，其营养价值较高，别名为阳雀菌、羊肚蘑和羊肚菇等，为国内外消费者所喜爱 [ 1 ]。羊肚菌富含人体所需的各种维生素和必需氨基酸，可被烹饪成各类美味佳肴。中国古代就有羊肚菌被使用并作为药材食用的记录，我国药学大典《本草纲目》中记载羊肚菌，的功效为：性平，味甘，益肠胃，补肾纳气，化痰理气补脑提神，消化助食，化痰理气。羊肚菌的子实体富含粗蛋白和氨基酸，其中天门冬氨基酸和谷氨酸的含量普遍较高，且羊肚菌富含的多糖具有抗衰老的作用 [ 2 ] - [ 5 ]。
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user: 2. 羊肚菌的遗传多样性 羊肚菌属(Morchella)隶属于子囊菌门(Ascomycota)盘菌目(Pezizales)羊肚菌科(Morchellacea) [ 6 ]，其模式种为Morchella esculenta (L.) Pers。羊肚菌在全球不同国家都有分布，容易被气候、生长环境和地域等因素影响，且羊肚菌的营养方式和生活史不同于其它食用菌，羊肚菌菌核的形成是其生长过程中的关键环节，菌核是由菌丝在不利条件下产生的。一是羊肚菌子囊孢子萌发形成的初生菌丝不发生质配产生，二是初生菌丝发生质配成为异核菌丝，异核菌丝再形成菌核，继而发育形成子实体，导致了其子实体的形态多变及物种界定困难，同物异名和异物同名现象普遍 [ 7 ]，羊肚菌属的种类划分复杂又多变，目前根据形态特征不同，可分为4个主要类群：黄色羊肚菌类、黑色羊肚菌类、半开羊肚菌类和变红羊肚菌类群 [ 8 ] - [ 12 ]。分子标记是目前羊肚菌遗传多样性研究最常用的有效方法。不同标记具有各自的优缺点，合理选择标记极为重要。 2.1. 利用RAPD，AFLP和ISSR进行分析 Singh等 [ 13 ] 利用RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA，随机扩增多态性DNA标记)分析技术对经单孢分离得到的46个羊肚菌菌株进行系统学分析，是首次报道随机引物在羊肚菌系统分析的应用。陈吉岳等 [ 14 ] 利用RAPD分析技术对15个来自国内各地的羊肚菌菌株进行分析，其结果表明这15个菌株之间存在较大的遗传差异。Irfan等 [ 15 ] 利用RAPD技术对3种羊肚菌进行系统发育分析，其中两个物种聚在一起，与第三个物种不同，但它们之间却密切相关。刘伟等 [ 16 ] 运用特异性RAPD-SCAR (Sequence Characterized Amplified Regions)标记技术对36个采集自国内12个不同省份的羊肚菌栽培菌株进行分析，可将具有特异性条带的菌株AA02和AA15与其他菌株鉴别出来，表明RAPD分子标记可以用来评价其遗传多样性。 陈立佼等 [ 17 ] 利用AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism，扩增片段长度多态性)技术对49 个单孢分离和1个组织分离得到的尖顶羊肚菌菌株进行遗传多样性分析，这些菌株可被划分为11个族群，49个单孢分离得到的菌株被划分为4组，结果显示它们的多态性指数一致。刘文丛等 [ 18 ] 利用ISSR (Inter-simple Sequence Repeat，简单序列重复区扩增多态性)技术分析了56个羊肚菌菌株的遗传多样性，证实了羊肚菌的亲缘关系与其地理距离明显相关。杨艳等 [ 19 ] 利用ISSR技术分析了18个羊肚菌菌株的遗传多样性，得出的结论为18个菌株之间的遗传多样性很明显。曹君等 [ 20 ] 利用ISSR技术对辽宁地区野生和栽培的羊肚菌共计29株进行多态性分析，其结果表明辽宁地区人工栽培和野生羊肚菌具有明显的遗传差异性。 2.2. 利用rDNA ITS序列进行分析 张华 [ 21 ] 对18个羊肚菌菌株进行了ITS序列分析，发现5个菌株不是羊肚菌，13个菌株被鉴定为羊肚菌的4个菌种。刘文丛等 [ 18 ] 利用ITS序列分析对滇西北的8株羊肚菌进行鉴定。王龙等 [ 22 ] 利用ITS序列分析对甘肃甘南7株野生羊肚菌进行鉴定。杨燕等 [ 19 ] 利用ITS序列分析对18个羊肚菌菌株进行鉴定。易思华等 [ 23 ] 使用ITS序列分析对新疆天山山脉的10株野生羊肚菌进行鉴定。曹君等 [ 20 ] 利用ITS技术对辽宁地区野生和栽培的羊肚菌共计29株进行鉴定。利用rDNA ITS序列可以进行不同羊肚菌的系统发育分析和物种鉴定，能够较好地区分大部分物种，却与形态学分类存在一定差异，鉴定不够准确。 2.3. 利用GCPSR分析 由于rDNA ITS序列鉴定羊肚菌种类不够准确，2000年Taylor等人提出了GCPSR (Genealogical Concordance Phylogenetic Species Recognition，多基因联合分析法)，通过扩增特定的基因片段，再用测序得到的核苷酸序列构建相应的系统发育树，即可将物种界定，目前该技术被广泛应用于真菌的系统发育学研究中 [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]。O’Donnell等人 [ 27 ] 于2011年最早利用GCPSR (LSU + EF1a + RPB1 + RPB2)的方法对羊肚菌属进行系统发育研究，得出羊肚菌属可划分成3个支系：黑色羊肚菌支系(Elata Clade)、黄色羊肚菌支系(Esculenta Clade)和变红羊肚菌支系(Rufobrunnea Clade)的结论。杜习慧等 [ 28 ] 于2014年利用GCPSR (ITS + RPB1 + RPB2 + LSU + EF1a)的方法进行分析，得出羊肚菌属可由61个系统发育学物种构成，包括黑色羊肚菌支系33种、黄色羊肚菌支系27种和变红羊肚菌支系1种。武冬梅 [ 24 ] 于2015年利用GCPSR分析(ITS + RPB1 + RPB2 + EF1a)将23株采自新疆的野生羊肚菌进行分析，结果显示该地区羊肚菌属由7种物种组成。Badshah等 [ 29 ] 利用GCPSR (RPB1 + RPB2 + TEF1)对采自巴基斯坦的野生羊肚菌进行了分析，得出该野生羊肚菌为Morchella pulchella (黑色羊肚菌支系)的结论。
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user: 3. 羊肚菌的人工栽培 早在19世纪中后期，一些欧美国家的羊肚菌爱好者就开始研究如何人工种植羊肚菌。美国学者Ower于1982年首次报道羊肚菌人工栽培获得成功，并于1986年获得了人工种植羊肚菌的专利(专利号为US4866878)，专利中指出成功栽培羊肚菌的要点是促使羊肚菌形成菌核，并用大水灌溉刺激原基产生 [ 30 ] [ 31 ]。这是人工栽培羊肚菌的一大进步。2005年，Miller和Stewart [ 32 ] 申请了人工种植羊肚菌的专利(专利号为US6951074)，专利中指出羊肚菌菌丝必须与植物(苹果树Malus pumila M、桃树Amygdalus persica L.、榆树Ulmus pumila、松树Pinus L.等)相互作用，才能促使羊肚菌发生。我国羊肚菌人工栽培始于1953年，刘波 [ 33 ] 在林中腐殖质含量高的落叶层中接种羊肚菌子实体和菌丝体均可获得羊肚菌子实体。2008年，朱斗锡 [ 34 ] 提出室外荫棚畦式栽培法，在室外成功地栽培羊肚菌。从2012年开始，人工种植羊肚菌技术取得长足发展，栽培范围逐渐由川渝地区、云南地区逐渐向全国发展，且种植面积逐渐增长。 羊肚菌是一种低温好氧型真菌，环境对羊肚菌的生长发育影响极大，其生长发育的必须条件是氧气 充足、通风良好、温度不宜过高且有温差、适当的光照。通过长年的科学研究和种植者的经验积累，至今人们已经掌握一套能够种植羊肚菌的技术。对野生羊肚菌的生境进行调查，李旺 [ 35 ] 发现承德地区的野生羊肚菌的分布广泛，但原基形成后对湿度和温度极为敏感。王尚荣等 [ 36 ] 发现菏泽黄河冲积平原野生羊肚菌多发地的土壤为弱碱性，且透气性好。陈光平等 [ 37 ] 在对贵州宽阔水保护区内大型子囊菌调查时发现有5种羊肚菌，有木生也有土生。 目前羊肚菌仿生栽培也取得一定的成果，张洪路等 [ 38 ] 研将羊肚菌与小麦间作栽培，且亩产75~80 kg。牛潇宇 [ 39 ] 在毛竹林中栽培羊肚菌，鲜产量可达0.15 kg/m 2 。高新楼等 [ 40 ] 在郑州市林木地区进行羊肚菌的仿生栽培，并在林下搭建小拱棚提高了人工栽培的生存率。仿生栽培是人工产业化栽培的一个过渡期，只有在不断尝试的过程中不断积累经验，才能成功地规模化栽培羊肚菌。 近年来我国大力发展羊肚菌人工栽培产业，七年间羊肚菌栽培面积增长24倍之多，且主栽区主要在四川、云南、贵州等地 [ 41 ]。羊肚菌人工栽培模式主要是以蔬菜大棚作为主体，施加外源营养袋作为营养生长阶段的养分供给，通过人为调节氧气和二氧化碳浓度、湿度、光照和水分等条件，再根据栽培地区的环境因素加以调整来达到人工栽培的目的 [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ]。
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user: 4. 展望 我国地域辽阔，自然资源丰厚，植物和气候类型多样，现有的羊肚菌种质资源研究显示，野生羊肚菌资源还有待进一步的研究。利用GCPSR、RAPD、AFLP和ISSR技术能够准确地揭示羊肚菌的遗传多样性，为羊肚菌属的分类提供可靠信息，促进我国发现本土的菌种资源，并提高本土野生资源的利用率。 羊肚菌人工栽培技术在随着科技的进步而不断发展中，出现的问题也多种多样，必须以生产实践为指导，结合科学研究结果才能更好的推进羊肚菌栽培的发展，也才能为后续室内栽培、工厂化栽培提供理论和生产证据。
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user: 摘 要 影响消声水池的吸声性能的主要因素是吸声材料的性能和结构，本文通过实验对比，发现消声水池的几何结构优化设计同样可以提升吸声性能，延长声波传播距离，改变声波入射角度增强吸声结构中的波形转换、散射和反射，加大吸收或者消耗水池内的噪声混响。实验发现，同样的吸声材料下，四棱柱吸声结构比平面结构的吸声系数有显著增加，提升幅度在10%左右。同时，在东海标准计量中心消声水池的建设中取得成功应用，提升吸声效果，降低了建设成本，为以后的消声水池设计提供了一种新思路。 关键词 :消声水池，吸声系数，结构设计，斜入射 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 消声水池是水声工程和水声计量等领域内一种常用的实验场地，为水声测量提供接近自由声场的水声环境 [ 1 ]，是水声设备进行声学性能测量、水中声学模拟等不可或缺的重要环境。水声吸声材料用于对消声水池进行有效的消声处理，使声波在水池内部传播时尽可能多的被消耗，有效降低水池内声反射的强度。因此，消声水池表面所敷设的吸声材料对声能量的吸收效果，声波反射对消声水池中的自由声场的影响程度，都将影响水声设备声学性能的测量精度。 消声水池吸声性能的主要影响因素包括吸声材料自身的性质和结构以及材料间组合方式等。而现有吸声材料主要是橡胶和聚氨酯材料 [ 2 ] [ 3 ]，吸声结构为水声谐振式吸声结构和阻抗渐变型吸声结构 [ 4 ]，吸声材料的性质和结构比较成熟稳定，难以大幅提升。目前消声水池主要是平面组合结构，吸声材料粘贴在平板上 [ 5 ] [ 6 ]，搭建成六面吸声水池。罗马奇等研究发现使用50~80 mm厚的双层板结构可提升消声水池的吸声效果 [ 7 ]，但施工工艺难度和经济成本则会增大很多。 因此，在现有材料和施工工艺的基础上，为提升消声水池降噪效果，并且保证其经济合理性，本文采用对消声水池的结构进行改进，通过合理的几何结构优化设计，利用改变声波入射角度调节声波在吸声结构中的波形转换、散射和反射，吸收或者消耗水池内的噪声混响 [ 8 ] [ 9 ]，从而达到衰减声波的目的，改善消声水池内工作环境。
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user: 2. 消声水池吸声性能的影响因素分析 消声水池吸声性能主要表现声波反射对自由声场的影响程度，声能量的吸收效果越好，反射到水池中的声波越少，吸声效果则越好。特定的吸声材料下，消声水池内声波的传输距离和入射角度都是影响吸声效果的关键因素。 2.1. 声波传输距离 声压反射因数是消声水池吸声性能的重要参数，通过在消声水池界面前布置声波发射器和水听器来测量。声压发射因数R的计算公式为： R = p 2 p 1 ( 1 + 2 d 2 d 1 ) (1) 式中： p 1 为水听器收到的直达脉冲，单位V； p 2 为水听器收到的反射脉冲，单位V； d 1 为发射器和水听器之间的距离，单位m； d 2 为水听器和水池界面间的距离，单位m。 在消声水池内测量声压反射因数时，发射器和水听器沿水池几何中心轴布置，水听器和界面的距离要尽量小，使反射脉冲声和直达脉冲声波形能区分开，而直达声压与消声材料的性能无关。因此从式(1)可以看出，声压反射因数和反射脉冲强度 p 2 成正比，和发射器和水听器之间的距离成反比 d 1 ，即水池几何尺寸成反比。消声水池的长度、宽度和深度越大，声波在水池中传播距离越长，对应方向的声压反射因数越小，吸声性能越好。 2.2. 声波入射角度影响 同时，为进一步研究斜入射对消声水池内衰减声波的增强，刻画入射角度对吸声性能的影响，本文在杭州应用声学研究所消声水池内利用测深仪开展入射角度响应实验。测深仪工作频率为200 kHz，波束宽度为6˚，最大声强为210 dB，最大测深为200 m。 图1. 入射角度响应分析实验布置 消声水池内，测深仪安装在旋转杆平台上。测深仪的波束主方向指向反射端面，反射端面铺有吸声材料。转动平台按图中标识的序号依次用测深仪横向测距(图1)，并记录测深仪显示的距离(表1)。 Table 1 Response results of the different incident angle 旋转过程 旋转角度(˚) 显示距离(m) 中间位置 0 12.56 ① −8 12.79 ② −16 0 ③ −14 12.84 ④ 14 12.99 ⑤ 16 0 表1. 不同入射角度响应结果 可见当入射角度大于临界角时，回波不足以触发单波束测深仪，使其无测深输出，即没有足够的反射能量触发测深，认为该入射角度下经消声材料吸收效果较好，声波反射较弱。而在实际应用中，声波发射一般垂直发射，因此，将反射板进行倾斜化处理，保证入射角度大于16˚，形成四棱锥式结构设计方案。
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user: 3. 消声水池结构优化设计 东海标准计量中心所建消声水池主要用于海洋高频单波束测深仪的计量检测，消声水池位于海流计检定水槽内，受限于水槽固有尺寸和经费限制，消声水池尺寸为6.5 m × 5 m × 5 m，五面覆盖频率20 kHz的吸声尖辟。消声水池内单波束测深仪发射声波信号，要求水池的池壁、底面和水面对入射声没有反射，传统的消声水池是平面的结构设计，有限空间范围内很难获得理想的自由声场。 因此，基于入射角度对吸声性能的影响，本文在声波波束主方向指向的反射端面设计成四棱锥体，增大声波入射角度，延伸声波传播距离，加剧衰减和消耗，从而模拟一个没有反射的开阔水域声场条件。长方形四棱柱吸声结构底面尺寸为6000 mm × 5000 mm，顶端尺寸为480 mm × 400 mm，框架高度1600 mm，倾斜角度为30˚~35˚。设计图和实际效果图见图2。 图2. 四棱柱结构设计图和实际效果图。(a) 俯视图；(b) 主视图；(c) 入水前实际效果图；(d) 入水后消声水池整体效果图
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user: 4. 结构优化效果验证 为验证本文设计消声水池的吸声效果，分析四棱柱吸声结构相较于平面吸声结构在吸声性能上的提升，特邀中国测试计量研究院进行消声水池的吸声性能检校。依据《JJF 1146-2006 消声水池声学特性校准规范》，采用脉冲回波法测量水池的吸声系数。脉冲回波法利用脉冲的短时特性将直达声与反射声在时域上分离，将反射声波除以直达声波即可得到反射系数，进而得到表面法向声阻抗率或吸声系数。水听器频率为2~200 kHz，发射换能器和接收水听器布置于水下2米处，并保持处于同一平面。声波垂直入射待测平面，分别对左侧、右侧和前侧进行吸声系数测量(图3)，测量结果见表2。 图3. 吸声性能验证现场布置图 Table 2 Measurement results of the sound absorption coefficien 频率/kHz 水池右侧(平面) 水池左侧(平面) 前侧(四棱柱体结构) 20 0.65 0.71 0.75 25 0.64 0.62 0.70 50 0.88 0.85 0.95 80 0.99 0.99 0.99 100 >0.99 >0.99 >0.99 200 >0.99 >0.99 >0.99 表2. 吸声系数测量结果 通过实验对比，同样的吸声材料和测量距离下，四棱柱吸声结构比平面结构的吸声系数有显著增加，提升幅度在10%左右。由此可见，在狭小空间内，通过消声水池结构的优化设计，改变声波的入射角度，调节声波在消声水池中的波形转换、散射和反射，可显著提升消声性能，加大声波的衰减，改善水池内的自由声场。
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user: 5. 结论 相对于传统的平面结构的消声水池，四棱柱结构的设计可显著提升吸声性能，底面倾斜角度为30˚时，吸声系数可提升10%左右。因此，通过消声水池结构的优化设计，可以提升消声水池降噪效果，并且可以降低搭建消声水池的经济成本，在东海标准计量中心消声水池建设中已经取得验证和应用，为以后的消声水池结构设计提供了一定的思路和参考。
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user: 摘 要 对元素分析仪测定氮掺杂二氧化钛中氮含量时存在的问题进行了分析，提出了四种可行的解决方案，包括测试温度的调整、加氧时间的调整、样品的预处理和辅助燃烧添加剂的引入。 关键词 :氮掺杂二氧化钛，氮含量，元素分析仪 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 德国Elementar公司Vario EL III型有机元素分析仪，配备了计算机控制和数据处理系统，自动化程度较高，分析方法简便迅速，可在研究工作和常规测量中对不同形式的样品和含量范围非常宽的各种化合物进行CHNS元素的分别或同时定量测定，广泛应用于化学、化工、制药、农业、环保、能源、材料等不同领域的研究分析 [ 1 ] [ 2 ]。 该仪器工作原理是采用动态燃烧法进行元素的分析测定，主要针对易燃烧的物质。在科研工作的开展中，随着一些先进功能材料的出现，在测试这些材料中的有机元素含量时，我们发现了该类仪器的使用局限性，主要表现为对在高温燃烧下保持稳定状态的无机成分导致有机元素不能释放完全，从而产生异常测试结果。本文将选取氮掺杂二氧化钛光催化剂作为研究对象，对其中氮含量测试所遇到的问题进行探讨。
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user: 2. 研究现状及问题分析 氮掺杂二氧化钛是拓宽半导体光催化剂光谱响应和提高量子效率的重要方法，目前已广泛应用于纺织品、室内清洁、空气净化和水处理等领域。对于氮掺杂的机理，目前普遍认为是由于氮中的p轨道与氧的2p轨道发生杂化后，二氧化钛价带宽化上移，禁带宽度相应减小，从而吸收可见光，产生光生载流子，提高其催化活性。 目前文献中关于氮掺杂二氧化钛中氮元素含量的测定，有能谱法(EDX) [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 或X射线光电子能谱法(XPS) [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]，但两者都是基于样品表面元素分析的半定量测试。此外，更多的科研工作者采用的是有机元素分析仪 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 进行样品分析，但相关测试仅是泛泛而谈，并未提及详细的测试方案，这就造成了实验数据的不可信。 氮掺杂二氧化钛的方式主要有表面掺杂和体相掺杂两种形式 [ 12 ]。对于表面掺杂，一般先合成二氧化钛后再进行表面修饰，由于氮元素渗入材料内部距离有限，在元素分析仪中充分燃烧后，测试结果误差小，可信度高。但对于体相掺杂，因二氧化钛在富氧环境中的熔点高达1879℃，而且氮会以取代氧或以晶格填隙的形式存在于二氧化钛中，故体相内被包裹的氮元素不能完全释放，这就会对测试结果也会产生影响。 根据以上分析，氮掺杂二氧化钛中氮含量的测定并不能采取标准的测试程序，需要优化相关仪器测试程序，接下来将对这一问题的可行解决方案进行分析。
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user: 3. 可行的解决方案 3.1. 测试温度的调整 仪器自带的测氮操作模式有五种，其中CHN/CN/N模式要求燃烧管为950℃，还原管为500℃，CNS/CHNS模式要求燃烧管为1150℃，还原管为850℃。高温可能会影响氮掺杂二氧化钛晶格的结构变化，促进晶格内氮的释放，故可先设置燃烧管和还原管温度均为最高值，并根据实际测试结果再合理向下调整温度。以某溶胶凝胶法制备的样品 [ 13 ] 为例，测试结果如表1所示。 Table 1 Test results for nitrogen at different temperature 燃烧管/℃ 还原管/℃ 氮含量/% 1150 850 1.869 1150 800 1.865 1150 750 1.862 1150 700 1.853 1000 850 1.673 1000 800 1.694 950 850 1.203 表1. 不同温度下的氮含量测试结果 3.2. 加氧时间的调整 仪器软件中的加氧时间设置默认为index 1 (90秒)，对于不易燃烧的物质，还可选择index 3/4/5 (120 /150/180秒)，保证燃烧所需的加氧量。为了尽量达到氮掺杂二氧化钛的充分燃烧，可先设置加氧时间为最高值180秒，并根据实际测试结果合理减少加氧时间。以某溶胶凝胶法制备的样品 [ 13 ] 为例，测试结果如表2所示。 Table 2 Test results for nitrogen at different oxygen dosing time 加氧时间/s 氮含量/% 180 1.881 150 1.873 120 1.823 90 1.765 表2. 不同加氧时间下的氮含量测试结果 3.3. 辅助燃烧添加剂的引入 一些过渡金属的氧化物(如五氧化二钒、三氧化钼、氧化钨)可作为辅助燃烧添加剂 [ 14 ] 加入到样品中，因熔化热低，它们都具有助熔作用；另外，在氧气流中，它们既是催化剂又是氧化剂，元素分析仪测试所用包裹样品的锡舟在燃烧时放出的热量可使温度升至1800℃，因此辅助燃烧添加剂的存在又可继续提高温度，从而加快促进二氧化钛晶格内氮的释放。选取某溶胶凝胶法制备的样品，以某溶胶凝胶法制备的样品 [ 13 ] 为例，测试结果如表3所示。 Table 3 Test results for nitrogen with different auxiliary combustion additive 辅助燃烧添加剂 氮含量/% 五氧化二钒 1.783 三氧化钨 1.812 三氧化钼 1.792 三氧化钴 1.799 重铬酸钾 1.805 表3. 不同辅助燃烧添加剂下的氮含量测试结果 3.4. 样品的预处理 二氧化钛是一种化学性质十分稳定的氧化物。在常温下，几乎不与其他化合物作用，不溶于水、稀酸、脂肪酸、有机酸和弱无机酸。但是，在高温和长时间煮沸下，可溶于氢氟酸和浓硫酸，为了加速溶解，在硫酸中可加入硫铵、碱金属硫酸盐或过氧化氢；二氧化钛还可与酸式硫酸盐或焦硫酸盐共熔，可转变微可溶性硫酸氧钛；二氧化钛也可与强碱或碱金属碳酸盐熔融，则转化为可溶于酸的钛酸盐。通过上述三种化学处理方式可把二氧化钛转换为钛的其他化合物形态，进而增加其中掺杂氮元素的可测性。 但是三种方案均存在一定局限性，反应用到强酸强碱、产物具有不稳定性、氮元素在反应过程中的形态变化未知，以及操作过程中可能引入的其他氮元素等原因都会带来误差，这些问题在预处理过程中都需要格外注意。
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user: 4. 结语 本文探讨了元素分析仪测定氮掺杂二氧化钛中氮含量时存在的问题，并提出了四种可行性解决方案，在实际操作中四种方案可协同运行。但目前对于氮掺杂二氧化钛中氮元素随温度升高而如何变化的文献还相对不多，需要对相关机理进行深入细致的研究后，优化测试条件，才能使测得的氮含量更加准确可靠。
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user: 摘 要 锂电池作为高效、清洁的新能源被广泛使用，然而在其使用过程中由于电池过热引发的电解液着火问题一直被广泛关注。本文以LBC305-01型电解液为燃料，分别针对6 cm、8 cm和10 cm直径的圆盘，开展不同电解液厚度(1 cm， 1.5 cm)的池火燃烧特性实验研究。通过对火焰状态、火焰振荡现象和火焰振荡频率的分析，结果认为火焰在沸腾阶段有明显的卷吸作用，且火焰呈现拉伸、膨胀、分离、破碎等周期性的振荡变化特性。基于傅里叶变换原理对火焰的振荡频率进行分析，得出电解液池火火焰的振荡频率与直径存在线性变换关系：f = 0.307D − 0.5。 关键词 :锂电池电解液，池火，火焰形态，振荡频率 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 面对能源枯竭和环境污染，人类不得不开发绿色新能源，而锂电池是具有高“能量密度”且在使用过程中不会造成污染的电池 [ 1 ]，同时锂电池具有性能稳定、储存电量大、有效充放电次数高等优点，因此十分符合人类当前的需求。然而，锂电池在使用过程中，一旦使用不当造成电池过热，就会极易引起电池破裂、起火甚至爆炸等一系列安全事故。2013年1月，日航波音787客机因锂电池过热起火而坠毁，损失惨重。据统计，上世纪末至本世纪初的20年间，全球共发生了132起由锂电池火灾引起的航空事故，其中有多起直接导致机毁人亡 [ 2 ]。因此，开展电解液火灾的燃烧特性实验研究显得尤为重要。 近年来，大量科研工作者对锂电池电解液燃烧特性进行了研究。张旭等 [ 3 ] 通过对锂电池电芯火灾危险性的实验，得出反应放热而不燃烧的电芯材料本身是相对安全的，因此锂电池的安全性主要取决于其使用的电解液是否安全。并且Ribiere [ 4 ] 发现锂聚合物电池燃烧释放的能量有三分之二都来自于泄露的电解液，可见电解液是否燃烧直接影响着锂电池火灾的发生情况。因此掌握电解液的燃烧机理对于能否控制火灾的发生，以及扑救的最佳时机和灭火效果起着决定性的作用。张磊等 [ 5 ] 进行了热过载锂电池失控特性实验，认为锂电池热失控会产生大量有毒有害烟气，且不同化学体系的锂电池燃烧特性差异很大。钱新明等 [ 6 ] 采用ARC分别测试了三种浓度均为1 mol/L的电解液样品，得出绝热条件下它们的放热反应的初始温度略高于180℃，这给我们控制火灾的发生提供了更加量化的依据。美国相关部门通过火盘加热实验测试了锂电池被引燃后的温度变化及其燃烧热，并用Halon1303灭火剂进行灭火，结果发现虽然可以暂时灭火，但是电池内部仍在反应，仍保持着较高温度，随时可能复燃 [ 7 ] [ 8 ]。这与王爽等人 [ 9 ] 关于锂离子电池安全性研究进展中所得出的结论相吻合。他们的实验结果指出，当锂电池发生火灾时，虽然传统的灭火方式可以扑灭明火，但是电池还会保持一段时间的高温并有复燃的可能性，他们还得出水的冷却效果虽然比较好，但是在使用过程中需要的量十分巨大，同时还会造成环境污染等问题，因此水也不是应对锂电池火灾的最佳处理方法。上述研究较多是针对锂电池热失控及其火灾危险性开展的，但是Roth [ 10 ] 和Garcia [ 11 ] 针对18650型锂离子电池开展热失控实验，认为电池燃烧后，电解液分解出的可燃性气体将被点燃并放热，而未发生受热分解的液态电解液会从泄漏口流出，形成受限圆池，并最终被点燃，引起池火。虽然Larsson [ 12 ] 对电解液池火的燃烧特性进行了研究，并得出了电解液池火释放的热量能够引燃周围的锂电池。但不同圆盘尺度、不同油层厚度下的电解液燃烧火焰的形态学并未得到有效的研究。 鉴于此，本文以LBC305-01型电解液为燃料，分别针对6 cm、8 cm和10 cm直径的圆形池子，开展不同电解液厚度(1 cm， 1.5 cm)的池火燃烧特性实验研究。重点分析电解液池火的火焰形状、火焰振荡现象及其振荡频率随圆形池子直径与油层厚度不同而变化的规律。
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user: 2. 实验方案 本文实验采用锂离子电池电解液的型号为LBC305-01，这种电解液含有浓度为1 mol/LLiPF 6 的锂盐，含有质量比为1:1:1的三种碳酸酯：碳酸亚乙酯(EC)，碳酸二甲酯(DMC)和乙基碳酸甲酯(EMC)构成的有机溶剂。表1给出了此种电解液技术指标。 Table 1 LBC305-01 electrolyte technical indication 项目 色度 水份(ppm) 游离酸 (ppm) 密度(g/cm 3 ) 电导率(mS/cm) 技术指标 ≤50 ≤20 ≤50 1.212 ± 0.01 10.4 ± 0.5 表1. LBC305-01电解液技术指标 这三种有机碳酸酯溶剂的性质不同，其中碳酸亚乙酯(EC)为环状碳酸酯，而碳酸二甲酯(DMC)和乙基碳酸甲酯(EMC)为线状碳酸酯，下面表2列出了三种有机碳酸酯的主要物理性质。 Table 2 Major physical properties of EC， DMC and EMC [2 名称 化学式 分子结构 密度(g/cm 3 ) 闪点(℃) 沸点(℃) EC C 3 H 4 O 3 1.40 g/cm 3 146 248 DMC C 3 H 6 O 3 1.06 g/cm 3 18 91 EMC C 4 H 8 O 3 1.00 23 110 表2. EC、DMC和EMC的主要物理性质 [ 2 ] 实验中，将池子置于电子天平上，实验各个设备的整体布置如图1所示。在电子天平周围尤其是天平上方包裹隔热棉，计算机主机与电子天平连接，实时显示天平的上方燃料质量的数值变化。 实验开始，电子天平实时记录电解液燃烧过程的质量变化，红外热成像仪和高速摄像机拍下整个实验的过程，记录火焰的各个位置的温度信息，无纸记录仪将热电偶传输的电信号转化为温度数据并保存。 研究表明，影响燃料油池燃烧特性的因素除了燃料本身的物理性质，还有燃料油池直径和环境温度等外界因素影响 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]。 本文综合以上问题，针对性地选取圆形池子尺寸分别为6 cm、8 cm和10 cm，电解液在圆池中厚度分别为1 cm和1.5 cm。 图1. 实验整体布置图
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user: 3. 实验结果与分析 3.1. 火焰形状分析 电解液池火的燃烧分为4个阶段：电解液点燃阶段(约100秒)、稳定燃烧阶段(约150秒)、沸腾燃烧阶段(约175秒)和衰弱阶段(约100秒)。利用MATLAB的图像边缘检测分割技术，检测图像特性发生变化的位置。不同的图像灰度不同，边缘处会有明显的边缘。利用图像局部的特性的不连续性可以分割图像，得到了只含有火焰的图片。如图2为10 cm直径的电解液池火在各个状态的图片。 图2. 10 cm直径的电解液池火在各个状态的图片 电解液在被点燃的约前100秒内处于点燃阶段，其池火火焰在该阶段燃烧较平缓，火焰颜色在圆池中心颜色呈淡黄色，在圆池边缘颜色呈淡紫色，此时火焰温度较低，电解液未被充分加热，因此其蒸发速率缓慢，导致火焰高度与火焰宽度较低。 之后的大约150秒内燃烧处于稳定燃烧阶段，在此阶段火焰颜色呈黄色，局部呈亮黄色，即火焰温度快速攀升，此时电解液受热充分，温度不断升高，电解液的质量损失速率加快，也即电解液蒸发速率升高，使得燃烧速率加快，火焰高度开始增加，圆池开口处的火焰宽度略小于圆池直径，并伴随有少量火焰卷吸的现象。 在大约250秒至425秒的时间段内，火焰燃烧处于沸腾燃烧阶段，电解液燃烧程度剧烈，火焰颜色呈亮黄色，圆池内的电解液被充分加热至沸点，在圆池下方冒出大量白色气泡，同时质量损失速率达到最高值，圆池开口处的火焰宽度与圆池直径一致，此阶段有最高的火焰高度。火焰卷吸作用明显，火焰根部在不断地进行收缩和膨胀，对火焰中部具有拉伸作用，导致中部火焰面比较光滑，火焰上部产生火焰团，火焰团具有一定的流体速度矢量的旋度，即具有一定方向的切应力，火焰团自身开始向外旋转，随着剪切力的持续作用，火焰团与火焰主体部分有分离的趋势。 之后一直到火焰熄灭，燃烧都处于衰弱阶段，此时电解液池火的亮黄色火焰渐渐褪去，变成土黄色火焰。电解液有机溶剂中的环状碳酸亚乙酯(EC)由于沸点高，难以燃烧，是衰弱阶段中电解液燃烧的主导，随着燃烧的进行，电解液开始散发出刺鼻的白色烟气，火焰忽明忽暗，直至熄灭。 3.2. 火焰振荡现象 由图3电解液池火火焰变化序列可知，火焰变化呈现出周期性的收缩和膨胀，且在一个周期内火焰伴随着拉伸、膨胀、分离、破碎等现象。 火焰周期性振荡时，如图3(a)所示，周期内某时刻火焰团在浮力作用下快速上升拉伸火焰，火焰团下面出现粗壮的火焰柱 [ 17 ]，且在下一时刻，火焰团继续上升和膨胀(如图3(b)所示)。随着火焰团的继续上升，火焰柱随之被拉伸，开始收缩，此时火焰柱面平稳、光滑(如图3(c)所示)。火焰团上升到最高点，由于火焰卷吸空气的作用，火焰根部火焰开始上升，同时火焰团具有一定的流体速度矢量的旋度，即具有一定方向的切应力，火焰团自身开始向外旋转，随着剪切力的持续作用，火焰团与火焰主体部分有分离的趋势(如图3(d)所示)。然后，火焰团开始破碎，火焰根部继续上升，在火焰的拉伸作用与压缩作用下，火焰进入下一个振荡周期(如图3(e)、图3(f)所示)。 图3. 火焰周期振荡(油盘直径10 cm) 3.3. 火焰振荡频率分析 火焰振荡频率是火焰在燃烧过程中一个非常重要的参数，通过这个参数可以在一定程度上反映出燃料燃烧的剧烈程度和火焰形态的稳定性。利用Matlab对图像进行相关性分析，再通过快速傅里叶变换，得到了电解液火焰的振荡频率。 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)是一种常用的正交变换，属于傅里叶变换的一种，通过快速傅里叶变换，可以将一个图像函数转换为一系列周期函数来处理，也可以理解为将图像从空间域转换到频率域。最终提取出火焰信号的频谱，如图4所示，得到在6 cm、8 cm和10 cm直径下，电解液火焰的振荡频率和幅值的关系。 由图4可知，6 cm电解液池的振荡频率为1.59 Hz，幅值为6.51。8 cm电解液池的振荡频率为1.20 Hz，幅值为9.85。10 cm电解液池的振荡频率为1.04 Hz，幅值为14.17。发现在6 cm、8 cm和10 cm直径下，电解液的振荡频率和直径呈负相关，振荡频率对应的幅值和直径呈正相关。 Malalaseke [ 18 ] 针对油池火，给出火焰振荡频率关系式： ƒ = 1.68 D − 0.5 (1) 图4. 不同直径电解液池火火焰振荡频率和幅值：(a) 6 cm油盘火焰振荡频率和幅值；(b) 8 cm油盘火焰振荡频率和幅值；(c) 10 cm油盘火焰振荡频率和幅值 本文针对小尺寸电解液池火，尝试利用 ƒ = a D + b 拟合电解液池火火焰的振荡频率关系式。电解液圆盘的尺寸越小，燃烧引起的振荡就越频繁，在一秒钟内的变化次数就越多。经过拟合计算得a、b值分别为0.307，−0.5。即6 cm、8 cm和10 cm直径下，电解液池火火焰的振荡频率关系式如下为： ƒ = 0 .307 D − 0.5 (2) 由图5可知，6 cm、8 cm和10 cm直径下电解液火焰的实际振荡频率和拟合公式(2)具有良好的一致性。 图5. 不同圆盘直径下电解液火焰的振荡频率变化关系
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user: 4. 结论 1) 在四个阶段中，电解液的火焰形态有不同的特点，每个阶段的火焰颜色、火焰宽度、火焰高度等几何形态不同，例如在沸腾阶段具有大的火焰高度，火焰卷吸作用明显，底部不断收缩和膨胀，顶部剪切力使火焰团开始分离火焰主体。 2) 火焰呈现出周期性的收缩和膨胀，在一个周期内火焰伴随着拉伸、膨胀、分离、破碎等过程。 3) 对火焰的振荡频率进行分析，发现电解液的振荡频率和直径呈负相关，振荡频率对应的幅值和直径呈正相关。根据经验公式拟合，得到了电解液池火火焰的振荡频率与直径的关系式： ƒ = 0 .307 D − 0.5 。
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user: 摘 要 特权信息的重要性在许多领域尤为突出，特别是在生物医学领域。许多研究表明，特权信息可以提高分类的准确性。传统方法是使用SVM+来解决包含特权信息的分类问题。但是在许多情况下，由于特权信息收集成本高昂，训练集仅包含部分特权信息。面对特权信息不完整的数据，最大的挑战是如何使用此部分特权信息来获取数据的隐藏信息。在文章中，我们提出的基于支持向量机(ICSVM+)部分特权信息的新融合分类算法，可以很好地解决这个问题。对此融合分类算法本文提出了两个思想，分别为交叉校正(CC)和线性加权(LW)去实现此融合算法。我们称这两种方法为CC-ICSVM+和LW-ICSVM+。另一项重要工作是，我们提出的基于窗口理论的权重更新方法能够很好地适应不同的数据集。通过与SVM和SVM+的实验比较，我们的ICSVM+方法能够有效地解决特权信息的缺失问题。 关键词 :特权信息，融合，权值更新 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 Vapnik (2009)提出了基于SVM [ 1 ] [ 2 ] 的新学习范式，即学习使用特权信息(LUPI) [ 3 ]，被称为基于特权信息的支持向量机(SVM+)。训练阶段提供特权信息，但不适用于测试集。Vapnik对特权信息做了大量的研究，并且被运用在各个领域中 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。实验结果表明，学习使用正确的特权信息有助于提高分类性能 [ 9 ]。在某些情况下，特权信息很难收集而且昂贵，特别是在生物学和医学。因此，在实际数据中，有许多情况下只有部分训练样本具有特权信息 [ 10 ]。由于SVM+不适合这种情况，我们必须构建一个适应具有部分特权信息的数据集的新模型。部分特权信息类似于通常已知的缺失数据集。对于缺少的数据集，我们现阶段有许多方法完成 [ 11 ] [ 12 ]。使用其他信息和特权信息的关联来完成缺失的特权信息也是一个可行的方法。这种情况更适合Pu J等人研究的医学数据 [ 13 ]。然而，它需要获得特征和标签之间的关系，以补充特权信息的缺失数据，这可能在生物医学中具有更好的实验性能。但在其他领域，特征和标签之间的关系在特权信息中不能很好的体现。因此，这样来补充缺失的数据集可能无法获得稳定的实验结果。 我们不想对原始数据集做大量的填充，而是想要一个好的分类结果。在此情况下，Vapnik习惯于将其放在SVM+的模型扩展部分中，用类似于SVM+的思想来解决它。他使用包含一些特权信息的空间来训练校正函数。与SVM+不同，用于训练校正功能的空间非常小。但缺少特权信息的样本还没有校正。该模型的想法与SVM+的非常相似，理论上它是SVM+模型的较弱版本。基于此理念，我们能否使用具有特权信息的样本空间和没有特权信息的样本空间来相互校正？ 事实上，如果具有特权信息的训练集小于原始训练集，则特权信息的影响会非常小。我们可以完全丢弃特权信息不使用SVM训练，而使用SVM+训练。在某些情况下，我们不想丢失任何信息。例如，当具有特权信息的训练集占用原始训练集的30%时，SVM和SVM+都不能实现更好的分类结果。 本文提出了一种基于部分特权信息的名为ICSVM+的融合分类算法。实现此算法需要三个步骤。图1中详细介绍了实施过程。 图1. LW-ICSVM+和CC-ICSVM+实施过程。红框是本文提出的两种分类方法，LW是一种线性加权融合方法，CC是一种交叉校正融合方法
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user: 2. 相关工作 特权信息在机器学习中得到了广泛的应用，这是Vapnik在SVM+中首次提出的。后来的研究人员对特权信息在不同的模型上进行了应用 [ 14 ] [ 15 ]。例如adboost+就是将特权信息用在adboost算法上，以及用在决策树上也有很好的分类性能 [ 16 ]。这些方法的原则是利用 X ∗ 特权信息产生的空间来校正原始空间X的信息。但是目前对于部分特权信息的数据还有待研究，因此我们将构建有特权信息样本和没有特权信息的样本之间的关系来解决这个问题。构建三个空间 X ∗ (特权信息)， X 1 (不含特权信息)， X 2 其中 X 1 ∪ X 2 = X ，利用权重融合去建立空间关系。事实上，权重融合 [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 可以在很多方面有效地提高实验性能，如神经网络集成。
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user: 4. 实验设置 4.1. 实验准备 从UCI数据集中选出了八个数据集：Wine data set， seeds data set， Pima Indian Diabetes data set， lonosphere data set， Abalone data set， statlog (heart) data set， Breast cancer Wisconsin data set， Liver Disorders data set。8个数据集的样本数量不同，为了统一化，我们从8个数据集中提取了部分数据集且大小近似，并将数据集的这一部分划分为训练集、测试集和验证集。训练集与测试集的比率为7:3。此外，将训练集分为两部分：特权信息和非特权信息也就是普通特征，然后分析特权信息样本比例的准确性影响。表1提供了八项实验数据的详细信息。 Table 1 Information about experimental dat 数据集 原数据集大小 实验数据大小 特征个数 特权信息个数 Wine 178 * 14 116 * 5 4 1 seeds 210 * 8 200 * 7 5 2 pimaindiandiabets 768 * 9 200 * 8 5 3 lonosphere 351 * 35 200 * 34 26 8 Abalone 4177 * 9 200 * 6 5 1 statlog (heart) 270 * 14 200 * 13 9 4 Breast cancer wisconsin 569 * 32 200 * 30 26 4 liverdisorders 345 * 7 200 * 6 5 1 表1. 有关实验数据的信息 在实验过程中，我们选择了4种方法：SVM、SVM+、LW-IC SVM+、CC-ICPSVM+。在前两种方法中，数据无法充分利用。包含特权信息和没有包含特权信息的样本将分别在SVM和SVM+中丢弃。值得注意的是，由于特权信息有助于分类，因此在真实数据中可能会丢失更多特权信息。尽管SVM训练样本比SVM+训练样本多，但准确率不一定高于SVM+。 4.2. 实验结果 在LW-ICSVM+中，我们使用了线性加权融合方法，而在CC-ICSVM+中，我们使用了交叉校正融合方法。在表2中，当特权信息争用占训练总量的30%时，我们分别使用四种方法获得八组数据的准确率。在实验过程中，30%的特权信息在训练集中随机提取，因此训练集中的部分示例不包含特权信息。在这里，我们随机抽取了3次，最终准确率被平均。我们可以看到，对于八组数据集，LW-ICSVM+和CC-ICSVM+方法均高于SVM和SVM+，尽管SVM和SVM+在某些情况下工作良好。对于Wine data set，seeds data set，LW-ICSVM+方法优于CC-ICSVM+。原因有两个：首先，因为CC-ICSVM+对两个分类器进行相互更正。如果一个分类器的所有训练点的错误也是另一个分类器的训练点错误，则CC-ICSVM+方法将不能得到准确的结果。其次，由于这两组数据集的样本数量几乎很少，而且新的测试集我们在校正步骤中产生的测试组也相对较小。因此，它导致校正步骤的精度差别很小，并且无法明确选择最佳标签。 Table 2 Experimental accuracy of eight groups of dat 数据集 SVM SVM+ LW-ICSVM+CC-ICSVM+ Wine 86.11 91.67 97.22 94.45 seeds 90 87.5 93.75 92.25 pimaindiandiabets 71.66 70 74.17 75.83 lonosphere 84.33 90 91.67 92.78 Abalone 90 81.67 91.67 95 heart 88.33 85 86.63 91.67 Breast 95 91.67 94.17 97.22 Liverdisorders 66.67 61.67 75 76.11 表2. 八组数据的实验准确率 对于方法 CC-ICSVM+中的校正步骤，我们知道每组预测标签对应的准确率，对应的最高准确率的标签是最佳标签。表3显示了Breast Cancer Wisconsin and Ionosphere datasets中每个预测标签 L 2 i 的准确率。在分配步骤中，我们取n = 5，获取5组伪标签， d 2 ， c 1 为最佳标签。 Table 3 The accuracy a i of each prediction label L 2 Breast Cancer Wisconsin Lonosphere pseudo label Accuracy (%) pseudo label Accuracy (%) d 1 80 c 1 74.28 d 2 85 c 2 70.71 d 3 84.2 c 3 70.71 d 4 70 c 4 67.14 d 5 75.7 c 5 71.21 表3. 每个预测标签 L 2 i 的准确率 a i
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user: 5. 结论 对于训练集只包含部分特权信息的情况，以及几种研究提出的不同的方法，但其性能和结果并不高。我们提出了LW-ICSVM+和CC-ICSVM+算法，有效地解决了特权信息不完整的问题。在实现过程中，我们采用了自适应权重更新公式的思想。实验表明，与传统SVM和SVM+相比，该方法的准确率显著提高。在比较LW-ICSVM+与CC-ICSVM+时，我们发现虽然后者的准确率高于前者，但前者的复杂性更低。因此，如果分类精度不需要很高，可以选择LW-ICSVM+。最后，对于算法测试的复杂度上，在CC-ICSVM+中提出了对测试集的分区，以控制算法的计算量。 在未来的工作中，我们计划控制CC-ICSVM+的计算量，合理控制测试集数据块的大小，对数据块的大小与分类准确率之间的关系进行实验研究，从而获得能够保证在拥有较少的计算量的情况下产生较高的精度。
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user: 摘 要 论文主要研究一类具有脉冲免疫控制和有界分布时滞的SIR传染病模型的动力学行为。首先，利用脉冲型比较原理和分析技巧，获得系统的灭绝性，即无病周期解的存在性及其全局稳定性，然后，利用线性分布时滞微分方程性质，获得系统持久性的充分条件。 关键词 :传染病模型，脉冲免疫，分布时滞，周期解，持续性 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/