DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 上市公司环境责任发展存在的问题 (一) 上市公司环境信息公开透明度较低 政府对其环境信息偏保密性强，不易被公众及媒体知晓，存在有上市公司有环境信息公开透明度较低的现象。而上市公司根据政府要求在政府网站上披露相关环境信息，或是去回应客户要求在第三方机构如NRDC自然资源保护协会合作的IPE公众环境中心上披露环境信息，但是也有相关信息存在不完全的对称关系，且第三方机构信息披露方面存在缺陷。2020年11月18日中国环境记协与北京化工大学在京发布《中国上市公司环境责任信息披露评价报告(2019年度)》。《报告》指出，发布报告的上市公司环境责任信息披露水平虽然有所提升，但上市公司污染排放披露情况仍处于较低水平，2019年中国沪深股市上市公司总计3939家，其中未发布环境信息披露相关报告的上市公司有2933家，占中国上市公司总数的74.46% [ 2 ]。多家上市公司由于环保问题被生态环境部通报和处罚，该类信息却未披露在上市公司官网、上市公司社会责任报告或者其他相关环境报告中。 (二) 环境责任信息披露质量不高 中国目前对环境信息还未有一系列完整的信息披露制度，同时也未产生相对稳定的披露环境信息的框架，对环境信息的披露的规范制度并不集中。除此之外，我国上市公司披露的环境信息通常情况下使用价值并不高，因为其大多数为政策性描述，而且所披露的信息由于大多数分散于管理讨论之中，无法令各个领域的利益相关者感到满意，例如对附注及财务报表分析的需要。 不仅如此，对信息进行定量披露的企业中，绝大部分企业对重要的信息进行了披露。环境的成本及投资几乎不包含在事故的有关惩罚与损失中。负债等影响决策的信息令投资者从环境信息中获得较低的价值。总而言之，目前我国上市公司对环境信息的披露还不具备足够的重要性与可比性，因此还需加快提高其信息价值及可靠性 [ 3 ]。 (三) 环境保护宣传教育不完善 一方面，我国环保部门对于上市公司应该履行环境责任的宣传方式过于老式，只停留在发环保宣传文件和开座谈会，特别是县级环保宣传机构不健全，一人身兼多职，跟不上宣传工作发展的需要。地方相关部门环境保护针对性不足，没有根据上市公司具体情况给上市公司切实可行的实施办法，上市公司内员工的环境责任意识不足。另一方面，环境保护的时效性不强，间断进行，环保公益性宣传渠道不畅，各媒体环保宣传意识不强，形不成良好的社会宣传氛围。使得上市公司文化中的环境责任一直无法真正落实，始终保持追求单个上市公司经济效益最大化的禁锢思想。 (四) 政府监督与环保补贴力度不够 一般来说，政府会对违规、涉及环境污染的上市公司进行指挥和控制，对那些高能耗、高排放的上市公司采取相应的极端政策，让其支付污染成本和罚款，或者要求其停工一段时间。但是，由于我国政府出于税收和辖区内进行相应政绩的考虑，在实际执行管理过程中我们往往缺乏有效实施这种执行力的动机。此外，上市公司环境责任信息披露制度不完善，也是政府监管不到位的主要原因之一。上市公司发展环境管理责任的信息进行披露社会制度实际上给上市公司带来了一种精神激励和约束作用机制，那些主动承担环境保护责任的上市公司会在信息披露制度下实现中国品牌和信誉的扩大化，无形中为自己大了广告，而对那些环境责任能力较差的上市公司员工来说，无疑是上了黑名单，其市场信誉和品牌的恶化无疑加速了上市公司自身利益的流失，因此对于信息披露制度的不健全也是目前我国中小上市公司内部环境责任过差的主要分析原因。 在环保补贴方面，政府利用税收、金融、信贷等市场信号，促进充足的资金，降低上市公司的环境责任成本，鼓励上市公司主动承担相应的环境责任，但相应的激励机制仍有待完善，比如国家可以为上市公司设立专门的环境税，税点可以根据环境污染造成的损害进行合理制定，将环境税纳入国家税制。然而，这正是目前我国政府环境保护政策的缺失之处，许多上市公司由于承担环境成本过高，而忽视环境保护再加上政府环境保护的监测与强制执行中的力度的过低，更是加剧上市公司忽视环境责任的动机 [ 4 ]。
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user: 4. 上市公司环境责任问题的对策分析 (一) 提高上市公司环境信息公开透明度 一方面，政府及相关部门制定清晰的国家上市公司环境信息公开战略。制定具有行业特色的中国上市公司环境责任信息公开分步提升战略，推动上市公司环境信息公开事业，实现有效、稳妥、多方共赢的发展。由政府主导，建立环保监管单位、证监会等跨机构、跨部门的环境信息共享机制、提升上市公司环境信息的公开透明程度。另一方面，上市公司完善环境责任管理制度。根据政府和相关行业协会相继颁布的有关环境信息披露的规章制度，相关发生环境问题的上市公司应当及时按规定时间公布有关环境信息，科学的制定信息公开的等级标准、快速有效查询公开的信息、切实履行法律规定的义务。总之，在充分研究各上市公司自身特点的基础上，在环保部门与上市公司的共同努力下，有针对性的制定上市公司环境责任信息强制性披露的制度和准则。 (二) 提高环境责任信息披露的质量 环境责任信息披露内容应包含强制性披露的内容和非强制性披露内容。其中强制性披露内容侧重于证券法和环境法中规定的上市上市公司在什么情况下应当公开的内容；非强制性披露内容是指除法律规定上市上市公司必须强制公开的信息以外，上市公司有权利选择对其它的环境信息公开或者不公开。我国目前现有法律与法规对环境信息披露的强制规定，主要涉及以下几个方面，环境管理中的事件，污染处理，环境成本，环境负债等内容。上述的重大事件，除了包括上市公司出现的重大环境事故，还包括新制定或者修改的环境法律法规，对上市公司公布环境信息有重大影响的，上市公司自身违反环境法律法规受到行政以上处罚的情况，公司的扩大融资的行为，对年度环境报告产生重大影响的事件。上市公司信息披露非强制性内容，2018年上证所实行的，关于上市公司环境信息披露指引中指出上市公司在选择法律强制规定必须披露的环境信息外，可以在环境报告中就环境政策，环境收益、污染技术研发等情况自愿公开。对公司的环境管理，如环境风险的管理体制，紧急状态或者应急准备情况等都少有涉及未实现资源性环境信息披露，能够提高上市公司环境管理水平，树立上市公司良好的社会形象，可以从经营者理念，上市公司概况，上市公司的环境方针，管理结构和环境目标、管理环境操作产品，环境业绩，其他环境信息这几个方面对其资源性环境信息披露进行补充，满足不同的利益相关者对环境信息的需求 [ 5 ]。 (三) 加强上市公司环境信息宣传力度 认真运用内部环境教育原则，并安排机构的工作人员积极学习相关的环境保护政策和专题。关于环境政策，组织工作人员以交流环境政策和环境主题活动方面的经验和促进不同责任的有效发展，定期申请和专题讨论会。通过提供环境培训和知识竞赛来提高他们的环保意识，促进上市公司员工中的环境理念。充分利用环境保护，利用不同的媒体在互联网、报纸和电视上宣传保护公众服务的广告、披露破坏环境的非法活动、增加传媒宣传和公众对环境保护的关注。传递信息与工作和有关商业责任的总体规划密切相关，使信息可以随时进行和公布。提升环境新闻宣传工作。要发挥媒体在环保宣教中的突出作用，营造大的环境保护舆论氛围 [ 6 ]。 (四) 充分发挥政府法规制定和监督作用 政府应当将注意力和着力点放在以创造公平、公正高效的市场环境为主要内容的新篇章中来，着力于保护最差的阶层，保护自然环境。推进上市公司环境责任的法制化。突出强调上市公司破坏环境应承担的后果，使上市公司环境责任进入规范化、法制化的管理体制中，使上市公司在生产和经营过程中严格遵守环境保护法等法律。在管制的同时可以进行全面的监督，要“走进上市公司”，了解一个国家的上市公司从决策到生产再到蓬勃发展过程中所需要履行和未履行的环境责任，多听取上市公司周边群众的呼声，正确引导和监督上市公司具有高度重视生态环境责任建设，赚取利润，从而为社会做贡献。
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user: 5. 结语 目前我国环境形势严峻，上市公司面临着巨大的环保压力和挑战。但展望未来，我相信环境责任是实现经济与环境协调发展的必要要求，上市公司的经济效益，环境效益和社会效益也都与环境责任的披露密不可分。 本文中，笔者通过界定环境责任的概念，分析了上市公司环境责任现状的研究，通过分析总结出上市公司环境责任存在的问题，针对上市公司环境信息公开透明度较低，环境责任信息披露质量不高，环境保护宣传教育不足和政府监督与环保补贴力度不够的问题，提出了解决上市公司责任问题的相关对策。 由于自己的理论水平和实践有限，对许多问题的研究只是一个初步的探索，在某些问题的理解或许会有失偏颇，有些观点还不是很成熟，还有许多问题有待进一步的研究和完善。我希望以后继续研究这方面的问题，为推动我国上市公司环境信息披露的建设尽一份微薄之力。
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user: 摘要 2020年是我们迈向历史新纪元、开创美好新章程的起点之年，更是打赢脱贫攻坚战的关键一年。在今年全国两会的《政府工作报告》中，总理指出“脱贫是全面建成小康社会必须完成的硬任务”。精准施策，用心扶贫，以行济困是党中央对全国人民的郑重承诺。农村信用社开展地金融扶贫是精准扶贫、乡村振兴战略的重要举措，论文以扶贫政策为导向对安徽省农村地区信用社扶贫项目实施过程中产生的问题以及项目的实施效果展开调查并进行研究，研究结果表明：尽管安徽省农村信用社在扶贫方面取得了一定成效，但也存在一些问题，主要集中在贷款的申请、资金审核、项目实施周期及扶贫项目的针对性等方面。论文基于此针对农村信用社扶贫项目困境提出了:在实践中完善扶贫政策，因地制宜精准扶贫；扶贫先扶“智”，加强开展农村人员职业培训；探索扶贫项目所需专项资金的整合筹集模式以实现扶贫项目的可持续发展等观点，以期为后续农村信用社扶贫项目的发展提供切实可行的建议。
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user: 1. 研究问题的提出 消除贫困、改善民生、决胜小康社会，实现社会主义现代化是全国各族人民的共同愿望。“民亦劳止，汔可小康”脱贫攻坚是党的重要任务更是21世纪急需解决的社会热点问题。党的十八大以来，党中央和政府采用开创性的扶贫方案、创新性的扶贫工作机制，团结领导全国各族人民打响扶贫攻坚战。而农村信用社作为其具有鲜明特色的创新一环在脱贫攻坚战中发挥了怎样的作用，有何借鉴意义？值得我们进行探讨。安徽省作为南北交汇的过渡地带，旱涝灾害频发，经济发展缓慢，是人口贫困大省，脱贫任务艰巨。摆脱贫困是安徽省发展建设过程最关键也是最艰难一步，因此研究当地不同扶贫措施的扶贫效果就其具有重大意义。农村信用社扶贫项目作为安徽省扶贫进展中的一环其实施效果如何？存在哪些问题？如何最大限度的发挥扶贫项目的作用，带动当地经济发展？信用社扶贫的未来发展何去何从？以这些问题为导向此课题有深刻的现实性和科学性，其研究有一定的社会效益。 (一) 研究背景 1、乡村振兴战略背景下的脱贫攻坚 在党的十九大提出，要坚决打赢扶贫攻坚战，确保2020年全面进入小康社会，为实施乡村振兴战略打下坚实基础。在全面建设小康社会的进程中，农村扶贫工作显得越来越重要，特别是在精准扶贫中对农村地区相关工作的需求最为迫切，因此，如何发挥扶贫政策、项目在乡村脱贫攻坚中的作用成为一个亟需解决的问题。 2、坚持精准方略，提高脱贫实效 脱贫攻坚在于精准扶贫，党的十九大报告提出“要坚决打赢扶贫攻坚战，确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困，做到脱真贫、真脱贫。”目前，我国的扶贫工作已迈入开发战略的精准扶贫阶段，精准扶贫对百姓以及国家都具有重要的意义，将成为现阶段相关政府工作人员主要的研究问题。但是在扶贫的过程中，会遇到资金以及技术短缺等众多影响扶贫的因素，在此过程中，如何将精准扶贫顺利进行仍是现阶段特别重要的问题。农村信用社的扶贫项目正是以扶贫小额信贷为抓手，采用多元化的扶贫模式，是精准脱贫攻坚战的重要一环，更是现阶段有效解决百姓生活难题的一种探索，其可以借助国家的力量，帮助百姓快速发展，改善贫困人口的生活条件，提高他们的经济能力。 (二) 信用社扶贫综述 1、关于农村信用社扶贫的问题。学者认为虽然坚持改革开放让许多的农村群众摆脱了贫困，改善了经济条件和生活条件。但许多农村地区仍然面临较大的贫困问题，农村扶贫工作形势依旧严峻，农村贫困问题的解决是扶贫攻坚的一个重点，也是难点。而促进农村小额信贷可持续发展对于实现普惠金融高质量发展具有重要的现实意义，是解决我国目前农村贫困问题的有效手段之一，但目前我国农村小额信贷业务的经验积累较为欠缺，这使得其在可持续发展过程中还面临着诸多困境，包括：农信社经营机制不够完善，网点配置不尽合理，小额信贷产品陈旧，担保体系不够完善，征信体系不够完善。抵押登记体系不够健全 [ 1 ]。由于农村信用社扶贫项目起步较晚，不同地区相关项目政策各有不同，研究难度较大因此学术界目前在农村信用社扶贫这一板块的相关学术理论及研究相对较少，大部分理论都集中在农村信用社这一运行机制方面。 2、农村信用社的扶贫建议。学者针对新疆地区的发展特色提出了：推进线上服务，探索“大数据”扶贫新模式 [ 2 ]。调整信贷资金要重新定位资金投向，信用社要在符合国家产业政策的领导下，支持小微企业、发展现代手工业、家庭农场、种养等各类农业合作社等，要鼓励发放农户小额信用贷款、农户联保贷款、农业抵押贷款、活体牲畜抵押贷款、各类创业贷款，要紧密联系当前的脱贫攻坚、新农村建设、乡村振兴战略、农村人居环境整治等重点工作 [ 3 ]。这些建议虽然具有一定的地区局限性，但其借助“大数据”扶贫新模式以及结合地区特色发展的扶贫措施对其他地区农村信用社扶贫项目的开展具有一定的借鉴意义。
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user: 2. 安徽省农村信用社扶贫项目实施现状调查 (一) 前期准备及问卷内容 在科研开始之前，我们参考查阅了许多有关农村信用社扶贫项目的文献资料，小组成员在老师的指导下，对课题研究方向进行了探讨，确定了此次实地调研的主要内容。一是调查者个人部分信息及家庭情况；二是信用社扶贫项目实施后对调查者家庭年收入的影响；三是调查者对农村信用社扶贫效果的总体满意程度；四是农村信用社扶贫项目中存在的问题及影响因素。针对农村信用社扶贫项目实施后，调查者是否可以利用项目脱贫这一问题，我们进行了细化，编写了16个小问题，主要在安庆市太湖县和亳州市利辛县两个地区通过随机抽样的方法开展一对一实地调查问卷的发放，共计发放了100份调查问卷，其中回收70份，有效问卷50份。由于此课题专业程度高，因此问卷调查均发放的是纸质版问卷。 (二) 问卷采集 此次实地调研主要采取问卷调查与面对面访谈相结合的方式。由于是针对扶贫项目的实施效果而展开的调查，因此调查针对的是享有扶贫贷款的居民，受众群体特定。在这次调查问卷发放中，小组成员就近开展调研，分别针对安徽省的安庆市太湖县和亳州市利辛县进行调研，共收集有效问卷60份。其中太湖县和利辛县均为国家级贫困县，代表性强。通过一对一实地走访调查，探究两个区域的群众均对扶贫项目实施的满意度以及意见。 (三) 调查结论 小组成员汇总调查问卷数据发现，在有效收集的问卷中，1、有60%的群众对目前农村信用社扶贫效果的满意度为一般及不满意，仅有30%的群众对当地农民实现脱贫致富充满信心，由此可以看出居民对脱贫信心不足，总体满意度不高；2、只有不超过半数的群众了解农村信用社扶贫项目说明农村信用社扶贫项目宣传力度不足；3、在“您认为农村信用社扶贫项目申请中出现的问题有”这个多选题中，70%的群众认为贷款申请条件苛刻，80%的认为申请过程复杂，说明项目的申请过程较复杂，审核周期较长，扶贫力度无法满足贫困人口对经济能力提升的要求；4、在“您认为影响扶贫项目实施效果的影响因素是”，60%的群众认为可申请的项目少，80%的认为贷款额度小，因此可以得出扶贫项目较少，资金不足，没有针对当地的经济发展模式制定出符合当地特色经济发展的扶贫项目；5、大部分群众都认为扶贫项目的展开能带来一定好处，集中在带动当地特色经济的发展，有利于当地脱贫攻坚，改善了贫困人口的生活，带动了当地就业创业等方面。 (四) 存在问题及根源探究 我国是一个农业大国，拥有着五千多年的发展历史。我国农村人口数量多，在科学、教育、技术、文化等的发展都存在着很大的不足。加之我国的金融市场起步较晚，发展较为缓慢，金融市场尚不成熟，还存在着很多的问题，因此我国的农村，特别在金融方面的发展有着较大的缺口 [ 4 ]。作为农业大省的安徽，扶贫任务艰巨，“十二五”初，安徽贫困人口达790万，贫困发生率14.7%。安徽临近长江三角洲地区，长江三角洲地区经济发达，吸引了大量的人才与资金，安徽与其相比，经济发展较慢，且地区产业发展相对落后，人才流失严重，导致农村地区青壮年知识分子严重缺乏，居民文化水平普遍偏低，网络覆盖率较低，思想观念落后，对农村信用社扶贫项目认识不足，再加上政府财政收入大多投入当地基础设施建设之中，对农村信用社扶持力度偏低。因而当地居民对农村信用社扶贫项目实施效果的满意度偏低，脱贫致富信念不足。
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user: 3. 安徽农村信用社扶贫项目实施建议 (一) 扶贫先“扶智”，增强脱贫信心 首先要从转变思想、更新观念上下功夫，彻底转变与时代发展不相适应的各种陈旧观念。扶贫重在“扶”，“扶”是手段，“富”是目的，在脱贫攻坚的路上，信用社工作人员应积极开导贫困户，激发他们脱贫的内生动力，给他们带来脱贫的希望。加强开展农村人员职业培训，授人以鱼不如授人以渔。脱贫不仅要帮助当下，更要为以后长期发展做铺垫。要使贫困消除，就得让贫困群众找到适合自己的脱贫道路。真正激发贫困户向贫困命运挑战的精神动力，增强脱贫信心，这样才能避免贫困群众脱贫后返贫，从根本上做到“脱真贫”、“真脱贫”。 (二) 加大农村信用社扶贫项目的宣传力度 要制定脱贫攻坚专项宣传工作方案，加大农村信用社扶贫项目的宣传力度。作为联系城乡的纽带，如何更好地服务三农是农村信用社长期以来的工作重点，因此，针对广大农村地区，在宣传上，要从农民群众的生活习惯出发，选择他们需要的、且乐于接受的金融品种，采取农民群众喜闻乐见的形式进行宣传，如横幅宣传、墙体广告宣传、传单宣传、媒体宣传等方式，注重引导、激发广大群众参与脱贫攻坚的主动性和积极性。 (三) 提升农村信用社扶贫项目的运行效率 调查问卷显示，农民群众对于农村信用社扶贫项目实施的满意度较低，扶贫项目实施中出现申请过程复杂、审核周期较长、扶贫力度无法满足贫困人口对经济能力提升的要求等问题。因此，要提升农村信用社扶贫项目的运行效率，一是提高信用社扶贫工作人员的综合素质，选取专业人员为扶贫项目服务；二是根据当地实际情况，制定相应的产业扶贫项目，扶持当地培植一项支柱产业，从根本上解决群众的经济来源问题，使当地群众依靠产业脱贫致富。农村信用社应尽量简化贷款的审批流程，下放贷款的审批权，减少各个环节上的时间，提高审批效率，提高农户存贷款积极性。 (四) 整合资金，因地制宜，精准扶贫 农村信用社要加快机制转换，广泛吸收社会资本，特别是有实力的地方企业及战略投资者，增强资本实力，建立扶贫项目所需专项资金的整合筹集模式。针对信用社扶贫项目实施的现状，有关部门应该对现行的市场体系进行优化，鼓励市场中的金融机构积极创新不断推出新型脱贫项目，因地制宜开展金融扶贫服务，为农村群体提供更加多元化的选择，以有效地满足农村群体的脱贫需求。
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user: 4. 研究结论 本文以在党的领导下全面建成小康社会，实现第一个一百年奋斗目标，确保高质量打赢脱贫攻坚战的全民奋斗目标为背景，对安徽省若干个贫困县的农村信用社扶贫项目进行实地调查，并以访谈当地居民，了解情况为主，辅助以问卷调查数据分析的方式，对当地信用社扶贫项目的实施对贫困户的生活状况的改善和经济能力的提升产生的作用以及政策实施过程中产生的问题展开调查并进行分析探究。调查结果显示，贫困户对信用社扶贫项目的申请门槛提出质疑，对贷款额度、贷款到户时间、扶贫力度、扶贫效果满意程度均不高，但是他们对扶贫项目申请过程中的相关免费职业培训的科学性的肯定，以及办理贷款过程中政府人员答疑解惑以及相关服务的态度的满意，办理手续正规，流程精简的赞同等一些方面也不容忽视。农村信用社扶贫项目的实施还未建立一套完整的体系，相关政策需要在实践中不断完善，相关扶贫项目政策要针对当地的经济发展做出进一步调整，做到精准扶贫；要加大对开展农村人员职业培训项目的投入，从根源上提高贫困户的经济能力。笔者在实地调查和阅读相关文献后提出探索扶贫项目所需专项资金的整合筹集模式，借助普惠金融扶贫政策来激发农村经济活力，并加大农村信用社扶贫项目的宣传力度加深群众对相关项目的了解，能有效提升农村信用社扶贫项目的运行效率，提升群众的满意度的意见。
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user: 摘要 我国农作物的种类繁多，且每种农作物都可以患一种或多种的病害，为了准确识别出农作物所患病害的种类，本文提出一种基于改进的残差网络模型对农作物病害进行识别的研究方法。设计并实现了基于Android平台的移动端农作物病害识别系统，该系统可以通过拍照上传或是手机相册上传的方式来对选择的农作物病害图像进行识别并显示其病害种类及其患病程度，以及显示对应病害防护的主要方法。并且识别的准确率高达96.35%。
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user: 1. 引言 我国是个农业大国，农业产业产量居世界首位，俗话说“民以食为天”，农业发达则社会稳定。人们的生活离不开衣食住行，其中粮食是重中之重。据国家统计局统计，2019年我国的农作物播种面积为1.65亿公顷，较2017年减少了40万公顷，所以农作物病害对农业产量的影响不可忽视，甚至威胁到食物安全 [ 1 ]。现在我国对开发农业信息化有了更高的重视，利用现代科学技术和现代工业来推动农业经济发展是现在国家重点发展的方面。农业现代化中重要的一项就是建立发达的农业，农业信息化促进农业可持续发展，将有利于我国农业现代化目标的实现 [ 2 ]。随着深度学习的发展 [ 3 ]，卷积神经网络 [ 4 ] 逐渐取代了传统的机器学习方法，在计算机视觉领域方面被广泛应用。图像识别 [ 5 ] 是指从含有目标的图像中识别出我们想要识别的目标和对象的技术，常见的图像识别技术包括：计算机视觉、模式识别、机器学习 [ 6 ] 等方法。图像识别技术被广泛用于生活中的各个方面 [ 7 ]。 随着智能化技术的发展，手机的系统性能也越先进，功能越来越多，各种安卓应用应运而生。手机摄像功能为图像识别奠定了良好的基础。如果能够在手机系统上设计一个农作物病害的识别的应用，那将会极大地方便农作物种植者对农作物病害的识别。当农作物种植者在无法确认农作物所患病害时可以通过手机拍照上传到相应的识别应用，这样就可以实现快速、准确的识别。且保证了低成本、耗时短，方便农作物种植者及时地识别农作物病害并采取相应的防治手段。从而有效地减少识别错误带来的经济损失。 本文提出一种改进的残差网络结构模型，引入注意力机制提高模型识别性能，对农作物病害图像进行识别，避免人为主观因素影响识别结果。优化残差网络的结构和参数，构建基于改进残差网络的农作物病害图像识别模型，提高农作物病害图像的识别分类的性能，并将农作物识别模型搭载到相应的应用程序上，实现快速有效的识别。
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user: 2. 病害图像数据集 本文的研究对象为苹果、马铃薯、葡萄、玉米、辣椒和草莓这6种农作物所患的25种病害叶片图像，收集以上种类的病害图像作为本文的数据集样本，图像采集主要采用的方法是通过互联网搜索植物村(plant village)、美国植物病例协会(APS Net)等植物病害网站，在网站中下载需要的病害图像。 由于网络模型的性能极大一部分由数据集的大小决定，通常来说训练数据集的样本越多，相应的深度卷积神经网络模型的识别性能越好，泛化性能越好，并且减少过拟合。所以有充足的数据集是模型拥有强大的泛化能力的大前提。然而实际采集的数据会受到光照条件，噪声等影响，往往很难得到想要的病害图像，病害图像相比于其他的数据集来说，收集难度更大。因此我们需要采取一些技术方法来获得更多的数据，保证有充足的数据集，使模型的性能更好。其中扩充数据集的一种有效的方法就是数据增强技术。 数据增强时常用的数据增强的方法，是诞生于数据集不充足的情况下来充足数据集的一种方法。数据增强是在不改变图像数据类型的前提下，对原图像进行各种变换操作来增加样本的多样性，最常见的方法有翻转、裁剪、缩放等。本文为了提高模型的识别性能，使用数据增加的方法扩充数据集，各种操作变换后的实例图像如图1所示。图中原始图像虽然看起来和增强后的图像看起来没有变化，但是对于电脑来说，在像素点矩阵中图像的像素点发生了改变。所以在模型的训练中，这八张图片经过训练学习就得到八个不同的矩阵特征，得到了扩充了原始图像的样本目标，基本实现了增强数据集。 图1. 数据增强
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user: 3. 改进残差网络模型 本文为了提高网络模型的识别性能，将残差网络ResNet-152模型进行改进，主要的改进方法是将注意力机制模块引入到残差网络的残差块结构中，如图2所示。将改进的深度残差网络模型应用在农作物病害识别研究中。 注意力机制最早用于自然语言处理领域 [ 8 ] (NPL)，随后逐渐应用在计算机视觉领域进行视觉信息处理，从而得到更好的发展。在神经网络中，注意力机制相当于是一个额外的神经网络，它通过在大量信息中选择输入的某些部分，或给输入的不同部分分配不同的权重来筛选出重要的信息。总而言之，注意力机制类似于人类视觉上的选择性注意机制，其核心目的即选择当前任务目标进行重点关注。 近年来，注意力逐渐被人们应用到深层神经网络中。在神经网络中引入注意力机制有很多方法，以卷积神经网络为例，可以在空间维度增加引入attention机制，也可以在通道维度增加attention机制，当然也有混合维度即同时在空间维度和通道维度增加attention机制，本文引用SE (Squeeze-and-Excitation) [ 9 ] 网络模块，该模块是在通道维度增加attention机制。通过各个通道之间的相互依赖关系来获取每个特征通道的重要程度，以此给每一个特征通道赋予一个权重值，这样网络就可以基于全局信息来选择增强含有有用的特征信息通道。 图2. 残差块示意图
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user: 4. 实验结果 实验结果如图3所示，其中图3(a)表示准确率在训练集和验证集的变化，图中曲线变化可以看出在10，000之前涨幅较大，迭代次数达到10，000之后呈缓慢增长的趋势，并随着迭代次数的增长逐渐平稳，在训练结束时训练集的准确率达到96.35%，测试集的准确率达到93.65%。图3(b)表示损失函数的变化过程，从图中曲线变化可以看出在10，000之前降幅较大，在迭代次数达到10，000步之后，损失值呈缓慢下降的趋势，在训练最后趋于平稳，实验显示训练集的损失值为0.249，测试集的损失值为0.293。实验结果表明，本文模型的准确率和收敛效果较好，识别性能达到预期目标。 图3. 训练集和测试集的实验结果 本文利用深度残差网络对农作物病害图像进行识别研究，并在此基础上，将注意力机制引入残差网络中，实现了对农作物病害准确的识别，这种注意力机制与残差网络相结合的方法能够大大的提高农作物病害识别模型的识别性能。实验表明，本文模型识别率达到96.35%，基本达到了对模型的预期目标，为注意力机制应用在其他卷积神经网络上提供一定的参考意义。
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user: 5. 基于Android的农作物病害识别系统设计 本文利用前面实现的农作物病害识别模型设计并实现基于Android的农作物病害识别系统。该系统主要实现了对于拍摄的农作物病害图像进行及时的识别并返回病害信息。具体结构组成为获取病害图像、农作物病害识别和展示农作物病害信息。流程图如图4所示。 图4. 农作物病害识别系统流程图 5.1. 获取病害图像 本模块主要负责实现手机待检测农作物病害图像 [ 10 ] 的功能，以供农作物病害识别模型进行识别，该模块主要拥有拍摄和读取两个功能，分别是相机的拍摄功能和读取手机本地相册的读取功能，其工作流程如图5所示。 获取病害图像需要进行图像采集，即调用设备摄像头的功能，这一功能常常通过OpenCV提供的库函数实现 [ 11 ] ｡OpenCV是一个计算机视觉库，它不仅可以跨平台使用，而且可以运行在Linux、Windows、Android等多种操作系统上。它具有大量的Java接口，且能够满足通过在线文档获得获取API接口函数，并可通过Android NDK的方式轻轻松松在Android系统下对其库函数进行调用 [ 12 ]。本地功能代码均需要结合JNI接口实现，功能代码由Android NDK编译后生成动态库文件 [ 13 ]，系统最后使用Java调用并打包编译文件，实现农作物病害识别应用程序｡ 其中上传病害图像使用的是POST方法来实现的，它是HTTP协议中经常被使用的方法，网络请求框架使用的是OkHttp方法 [ 14 ]。当用户点击识别功能键的时候，系统会先对要识别的图片进行检测，假如没有识别图片或者选择的图片并没有上传，系统会以警示框的形式提示用户操作错误，并且重新回到系统主页面，用户可以重新选择上传图片，系统检测到有图片检测后，将会完成上传步骤。 图5. 获取病害图像流程图 5.2. 病害图像识别 病害图像识别的工作主要为实现对病害图像进行识别并得到结果信息，识别的图像是通过上一节获取得病害图像，即系统上传的病害图像。服务器端接收到上传的图像后将图像输入到农作物病害识别模型中进行识别得到识别结果，然后根据识别结果在农作物病害信息数据库中查询病害信息。其中农作物病害识别模型采用前文研究的基于注意力机制的深度残差网络的农作物病害识别模型。 本文使用Flask框架将农作物病害识别系统建立在Web服务端，服务端有前文研究的基于注意力机制的深度残差网络的农作物病害识别模型。系统的使用用户在手机客户端请求开始识别并发送病害图片信息，服务端接收病害识别请求后解析病害图片信息，从而得到请求中上传的待识别的农作物病害图片，然后将图片输入到农作物病害识别模型中。 农作物病害图片经过农作物病害识别模型识别后得到识别结果，并给出对应的患病种类名称，并且根据名称在构建好的农作物病害信息数据库中查询该病害种类的详细信息，得到对应的病害种类的详细信息及治理该农作物病害的方法建议即防治建议。农作物病害数据库中存放每种农作物病害的信息表，表中包含农作物病害名称，拉丁学名及病害防治建议等相关信息字段。添加防治建议是方便农业种植员在识别的基础上及时对农作物病害进行治理，有一定的价值意义。 5.3. 识别结果展示 识别结果展示的工作流程如图6所示，包含检查网络、接收病害信息和病害信息展示三个部分。在接收病害信息之前，模块会判断网络是否连接正常，如果网络连接有问题，则响应失败，并提示检查网络连接。如果响应成功，则接收包含农作物病害的识别信息的json格式的数据，放入Response对象中，返回到手机客户端，并显示在手机屏幕上。 图6. 识别结果展示流程图 5.4. 系统测试 本文对构建的农作物病害识别系统进行测试，检测本文模型对农作物病害识别的性能，测试使用型号为小米7，搭载Android 6操作系统的智能手机。系统运行界面展示如图7。 图7. 农作物病害识别系统测试图 考虑到系统面向使用用户包含普通农民，所以系统设计的比较简单，对于农民来说操作方便。用户使用方法是从开始页面开始，点击开始识别系统会跳转到手机的拍照功能页面，在此页面可以选择拍照和在相册中选择，完成农作物病害图像的选择后完成上传，然后系统返回的识别信息。如果用户需要重新选择想要识别的图像。可以在识别图像界面点击重选按钮，系统就会跳转到农作物病害相册界面。经测试，上传至返回识别信息需等待3 s，反应比较及时。
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user: 6. 结论 本文将注意力机制引入到残差网络ResNet-152模型中，并将改进后的模型应用在农作物病害识别任务中，实验结果表明，本文提出的模型准确率达到96.35%，有较好的识别性能。基于本文提出的农作物病害识别模型，设计了农作物病害识别系统的Android平台应用，基本实现了对上传的病害图片进行识别的功能。经过反复测试，该系统能够利用手机的拍照功能拍摄农作物病害图像，并实现拍照上传和相册中选择病害图像上传两种上传方式，并将上传的农作物病害进行识别，并返回该病害的信息及防治措施。满足了系统设计之初的预期目标，拥有准确性、及时性、易用性、容错性，对农作物种植人员具有一定程度上的帮助。 本文所研究的农作物病害图像识别模型虽然识别率高，但在识别系统这块依然存在缺点。现今的技术发展下，Android 应用程序不断的优化，从程序的风格样式到整体功能上都有所改进，但本论文设计实现的应用程序样式简单，功能不多，后续考虑添加用户能够自己为该模型添加数据集的功能。本文系统主要是对6种农作物病害图像进行识别并返回病害详情及防治措施，后期可以在增加农作物病害种类并扩充农作物病害图像数据集的情况下，增加对其他农作物病害的识别，提高应用程序的使用价值。
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user: 摘要 针对轨迹应用类系统中，因为多种原因导致车辆行驶轨迹丢失的问题，本文提出一种车辆行驶轨迹丢失检测以及补偿应用方法，首先对行驶轨迹进行丢失检测，然后采用地图资源方的接口以及根据该车辆历史轨迹的相似性匹配相结合的方法对丢失轨迹进行补偿，实验部分结合具体的车辆数据，验证了本文方法的有效性，能有效地解决车辆轨迹丢失问题，具有很强的实用价值，目前本文提出的方法已经应用在实际场景中，为60，000多台北斗定位终端提供轨迹检测和补偿服务。
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user: 1. 引言 车辆行驶轨迹作为车联网应用的一个基础服务，为车联网多种业务应用提供支撑。例如，被广泛使用的打车软件，基于车辆行驶轨迹的里程进行计费，物流公司的油费管理，公务用车的费用计算与透明化监督等。因此，如何实现车辆行驶轨迹的完整性有着很高的应用价值。传统的车辆行驶轨迹计算方法主要有曲线拟合法、拓扑法和图元计算法等，但它们都具有算法复杂度较高的缺点，并不适用于当前车联网技术与云计算、大数据融合应用场景下。相比传统技术，基于图像处理的视觉技术具有使用场景更多、计算更精准等特点，根据系统所配置相机数其可以分为单目视觉和立体视觉路线，但视觉里程计的装备成本较高，暂时并不适合于大规模部署推广。因此，回归到车辆行驶轨迹的本质，需要解决卫星定位存在的问题。 北斗车载定位终端发送定位是否正常受到多个方面因素影响：北斗卫星信号(高楼、隧道、恶劣天气等)、网络通讯信号以及设备状态(设备老化、天线接触不良等)等等。这些因素的发生从而导致定位轨迹异常，最终体现在产品服务中便是车辆的轨迹不完整(部分路段的轨迹表现为一条直线)，以及里程低于实际里程 [ 1 ]。这一点在客户端(设备)层面难以避免或者说优化、更替成本较高。所以，急需从服务端层面将该问题最大化的解决。相对于从客户端层优化，从服务端进行优化能够更大化地覆盖更多类型的设备，也就是使用一套解决方法来解决所有类型终端的此类问题 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。
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user: 2. 系统设计 要实现轨迹自动化补偿，首先需要能够精确地识别车辆的哪些轨迹存在丢失可能，其次就是在发现丢失的情况后如何更好地补偿(最大化的接近实际轨迹)。所以本文从两个方向探讨 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]：轨迹丢失自动检测方法以及轨迹丢失自动补偿方法。 系统框图如图1所示，各模块功能介绍如下： 1) 终端发送的定位感知数据通过adapt对数据增强后(终端、车牌对应关系)适配程序，采用MySql触发器实时感知订单表(apply_car)变化。 2) 后台的存储程序实时读取Kafka消息，并写入NoSql数据库HBase；轨迹数据解析与数据转发、存储各个模块相互分离，后续涉及轨迹查询、里程计算、分析统计等功能，直接通过缓存或HBase服务器中获取数据。 3) 通过消息中间件，一方面接收轨迹信息，一方面监听订单信息，采用storm集群实时运算车辆轨迹状态。 4) storm集群分析计算的结果，采用数据共享平台实现分析结果从kafka消息中间件实时写入mysql数据库，以供前台查询使用。 图1. 系统架构图 2.1. 轨迹丢失自动检测方法 这里选取一辆车一天的行驶轨迹，对一天内的所有轨迹进行轨迹丢失的检测。 为了方便实验的开展以及效果验证，我们编写两类工具：轨迹获取工具和轨迹展示工具。其中，轨迹展示工具分为三个版本：原始轨迹展示、原始轨迹并显示标出轨迹丢失段展示和自动补偿后轨迹展示。 轨迹获取工具从Hbase中获取车辆指定时间段内的所有轨迹并保存到文本文件中，如图2。这里选取了20条轨迹有丢失的轨迹样本。每条样本包括一行元数据信息：定位时间、经度、纬度以及速度。 图2. 有丢失轨迹现象的轨迹样本 具体的轨迹丢失检测流程如图3所示，算法如下： 1) 首先计算定位集合中每个相邻点的时间间隔。 2) 计算这些相邻点中哪种时间间隔最常见(众数)。因为各种类型的终端发送频率不同，并且相同终端在不同情况下发送频率也会上下波动，所以计算出众数相比于平均数更能反应该终端的正常发送频率。 3) 判断众数*比率是否大于时间的设定阈值。其中比率为大于1的数字，它的意义是可以允许相邻点之间可以丢失多少个点，例如比率值为10时，众数*10表示丢失了10个定位点的这个区间的时间长度。比率和时间的设定阈值可以作为参数根据情况进行调整，这里时间的设定阈值我们设置为10分钟，也就是如果大于10分钟我们认为有可能丢失轨迹，距离阈值则一般根据不同路段的限速来测算两点的阈值。 4) 对于第3步中认为有可能丢失轨迹的相邻定位点，计算这两点之间的距离，并与距离的设定阈值进行比较。 5) 对于第4步中相邻距离低于距离设定阈值的相邻点，可进行下一个相邻点的判断。如果不是，则认为丢失了轨迹。 图3. 轨迹丢失检测流程 2.2. 轨迹丢失自动补偿方法 轨迹丢失自动补偿方法目前考虑的有两种方法：实时地图GIS数据资源接口服务以及基于车辆历史轨迹相似性匹配。 2.2.1. 实时地图GIS数据资源接口服务 根据已有的轨迹丢失的起点以及终点，使用百度路线规划接口，调用该起终点的轨迹规划，获取这条规划轨迹的定位点集合，然后补充到原集合中。需要稍微注意的是这些补充进行的集合，需要跟原集合进行较好的匹配，比如时间上的连续性以及速度的合理设置。 2.2.2. 基于车辆历史轨迹相似性匹配 本方法是从该车辆的历史轨迹中寻找该丢失段最有可能的行驶轨迹，然后进行补偿，主要采用机器学习的方法，通过样本训练，建立车辆行驶特征集，构建相似性匹配算法。实现本方法需要解决两个核心问题：1) 数据的合理存储以及相对应的查询；2) 相似性匹配算法。在此场景下(与轨迹查询的场景不同，轨迹查询的场景对存储的设计要求较低)，合理的存储是为了高效地查询、方便且准确地匹配。因为定位点是由经度、纬度，如果加上车辆、时间、速度就是一个五维的数据，对于维度高数据的存储以及检索，是非常耗费性能(以及存储容量)，尤其在数据量很大的情况下。所以需要降维存储、检索以及匹配，这也是本文采用Storm以及Kafka技术来构建大数据平台的缘由。
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user: 3. 数据实验 针对收集的20个样本进行轨迹丢失的自动检测和补偿效果展示。如表1所示，每个样本包括上文说的三个版本。 3.1. 样本数据集 Table 1 Sample set tabl 序号 车配号 开始时间 结束时间 1 xx99E91 2018-11-11 00:00:00 2018-11-12 00:00:00 2 xx 10385 2018-11-06 00:00:00 2018-11-07 00:00:00 3 xx38812 2018-11-07 00:00:00 2018-11-08 00:00:00 4 xxA0578黄 2018-11-12 00:00:00 2018-11-13 00:00:00 5 xxA3743 2018-11-05 00:00:00 2018-11-06 00:00:00 6 xxW0776 2018-11-11 00:00:00 2018-11-12 00:00:00 7 xxW0971 2018-11-12 00:00:00 2018-11-13 00:00:00 8 xxW9095 2018-11-05 00:00:00 2018-11-06 00:00:00 9 xxW9096 2018-11-12 00:00:00 2018-11-13 00:00:00 10 xxW9110 2018-11-07 00:00:00 2018-11-08 00:00:00 11 xxW9396 2018-11-05 00:00:00 2018-11-06 00:00:00 12 xxW9500 2018-11-07 00:00:00 2018-11-08 00:00:00 13 xxW9502 2018-11-05 00:00:00 2018-11-06 00:00:00 14 xx40065 2018-11-13 00:00:00 2018-11-14 00:00:00 15 xx40089 2018-11-09 00:00:00 2018-11-10 00:00:00 16 xx98085 2018-11-09 00:00:00 2018-11-10 00:00:00 17 xxGW936 2018-11-05 00:00:00 2018-11-06 00:00:00 18 xxB085警 2018-11-08 00:00:00 2018-11-09 00:00:00 19 xxB085警 2018-11-01 00:00:00 2018-11-02 00:00:00 20 xx9Z015 2018-11-01 00:00:00 2018-11-02 00:00:00 表1. 样本集合表 3.2. 算法效果 以下展示三个车辆的三个轨迹效果图：原始轨迹图、丢失轨迹自动检测标注图以及丢失轨迹补偿之后的轨迹图。其中，第二类图是自动检测出丢失轨迹段后在地图上使用红色定位点以及直线标注出来。图4为原始及产出文件，.txt 为原始轨迹文件，.out为自动检测生成文件，autoCompensation.out 为轨迹补偿后文件。 图4. 原始及产出文件 这里选择车牌号xx99E91和xx10385进行说明。 xx99E91的原始轨迹图如图5(a)所示，图中红色框内标识的为轨迹丢失的路段； 通过轨迹丢失自动检测方法，对丢失轨迹进行自动标识，主要标识丢失路段的起点、终点位置，如图5(b)所示。 针对丢失的轨迹，利用本文介绍的轨迹丢失自动补偿方法，根据丢失路段的起点、终点位置，以及前后数据属性，进行补偿，补偿效果如图5(c)所示。 图5. (a) 原始轨迹图(xx99E91)；(b) 丢失轨迹自动检测标注图(xx99E91)；(c) 丢失轨迹补偿之后的轨迹图(xx99E91) xx10385的原始轨迹图如图6(a)所示，图中红色框内标识的为轨迹丢失的路段； 通过轨迹丢失自动检测方法，对丢失轨迹进行自动标识，主要标识丢失路段的起点、终点位置，如图6(b)所示。 针对丢失的轨迹，利用本文介绍的轨迹丢失自动补偿方法，根据丢失路段的起点、终点位置，以及前后数据属性，进行补偿，补偿效果如图6(c)所示。 图6. (a) 原始轨迹图(xx10385)；(b) 丢失轨迹自动检测标注图(xx10385)；(c) 丢失轨迹补偿之后的轨迹图(xx10385) 通过对比车牌号xx99E91和xx10385的轨迹数据，可以看到，补偿后的轨迹显示合理，也符合实际的行驶情况。 3.3. 执行效率 本文提出的方法最终需要应用在实际业务中，所以算法的执行效率以及执行结果是衡量算法能够适用于大规模系统平台的基本条件，本文以算法执行流程和执行时间作为衡量算法执行效率的指标。为此，选择4个车牌号，选择不同码表数值，然后对比本文方法与差值法(本文采用的插值法为滑动平均窗口法，既一个列表中的第i个位置数据为缺失数据，则取前后窗口数据的平均值，作为插补数据)的实验结果，如表2所示。从表格数据可见：对照实际结果，本文方法比较插值方法，更与实际结果接近。 3.3.1. 执行时间 从执行时间上，本文进一步统计在不同里程下，插值法和本方法的时间差，插值法会随着里程数增加，插值的点也会随之增加，本方法结合历史轨迹以及地图数据补正，会提高整体的运算效率，这种效率会随着里程的增加而日益明显，具体如图7所示。 Table 2 Comparison of experimental result 车辆编号 NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 采集间隔(s) 5 5 5 5 码表里程(KM) 189 256 362 493 执行里程(KM) 插值法 185.3 251.9 260.6 489.5 本方法 187.8 255.1 361.5 492.1 执行时间(ms) 插值法 356 501 716 963 本方法 334 471 679 911 表2. 算法执行流程和时间测试结果 图7. 不同里程下方法执行时间差值 3.3.2. 众数分析 另一方面，本文方法中，众数的选择也是关键内容，众数的设置，与终端类型、发送频率、数据类型都有关系，不同众数下，插值法和本方法的里程差异以及执行时间差异，也会有很大区别，具体如图8所示，本文结合目前已经运营的实际系统，选择众数为5，得到的结果，无论与真实里程偏差，还是执行效率上，都能够满足系统的实时性要求。 图8. 不同众数下方法执行结果比较
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user: 4. 结论 在强业务的应用系统中，例如轨迹里程与费用关联，或者对车辆行驶轨迹敏感的监管层面，因为北斗定位信号受干扰等情况，导致轨迹丢失会产生严重的影响，基于此，本文提出一种基于北斗的车辆行驶轨迹丢失检测以及补偿应用方法，该方法可以有效地解决由于北斗信号弱、车辆转弯、丢点等问题导致的轨迹丢失问题。实验结果表明该方法在保证算法的同时能有效地解决车辆轨迹丢失问题，具有很强的实用价值，目前本文提出的方法已经应用在实际场景中，为60，000多台北斗定位终端提供轨迹检测和补偿服务。后续的工作将围绕：1) 轨迹丢失场景深度分析 [ 8 ]；2) 轨迹补偿算法优化，建立轨迹库 [ 9 ] [ 10 ]；3) 服务稳定性等工作中做深入的探讨。 本文是在安徽省车联网共享数据中心与运营管理云服务平台(新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目)项目资助下开展，相关研究成果已经应用在实际产品中，获得良好的效果。
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user: 摘要 目的：探讨着色性干皮病(XP)伴眼周角化棘皮瘤患者的XP基因突变以及角化棘皮瘤组织病理学特征。方法：手术切除该患者眼周角化棘皮瘤并行组织病理学检查。提取该患者外周血白细胞DNA，PCR扩增XP系列基因的编码外显子区域，通过直接测序比较该患者与正常人序列差异以确定致病突变。用MutationTaster在线生物信息学软件分析变异是否有害。结果：术后切除皮损组织送组织病理学检查结果示，表皮角化过度，真皮浅层慢性炎性细胞浸润，肿物与周围界限清楚。经过手术后，电话随访半年恢复良好。基因序列分析结果显示，该患者XP系列基因存在7个错义突变，5个无义突变。错义突变分别位于XPB基因第14外显子的第260位碱基，c. 260A > G (p. Lys 87 Arg)；XPC基因第9外显子的第506位碱基，c. 506T > C (p. Leu169Ser)；第16外显子的第211位碱基，c. 211A > C (p. Ser 71 Arg)；XPF基因第11外显子的第488位碱基，c. 488C > T (p. Pro 163Leu)；XPG基因第2外显子的第50位碱基，c. 50C > T (p. Thr17Met)；第8外显子的第706位碱基，c. 706C > G (p. Leu 236Val)；第15外显子的第346位碱基，c. 346C > G (p. Thr117Met)。无义突变分别位于XPB基因第14外显子的第312位碱基；XPC基因外显子第8外显子的第39位碱基；XPD基因外显子第6外显子的第108位碱基；XPG基因第4外显子的第48位碱基；XPI基因第3外显子的第33位碱基。经MutationTaster在线生物信息学软件分析结果显示：XPC基因第9外显子，c. 506T > C (p. Leu169Ser)，以及XPC基因第16外显子，c. 211A > C (p. Ser 71 Arg)变异为有害突变。结论：该患者确诊为着色性干皮病伴眼周角化棘皮瘤。XPC基因突变(第9外显子，c. 506T > C (p. Leu169Ser)，以及XPC基因第16外显子，c. 211A > C (p. Ser 71 Arg))可能为该患者的致病突变。
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user: 1. 引言 着色性干皮病(xerogpimentosum， XP)是一种常染色体隐性遗传病，是经紫外线照射后皮肤发生光敏感，继而出现皮肤脱屑、褐色斑点及斑块，甚至可致皮肤癌、眼部损伤及内脏肿瘤的1种罕见疾病 [ 1 ] [ 2 ]。XP是第一个被发现的与损伤DNA修复缺陷有关的疾病 [ 3 ]，可累及各种族人群，以日本人和中东人发病率最高。通过细胞融合技术发现，将不同XP患者的成纤维细胞相互融合形成的杂种细胞可以重新获得损伤DNA修复的能力，提示我们XP具有多型性且各型之间互补 [ 4 ]。美国国家生物技术信息中心(The National Center for Biotechnology Information， NCBI)的生物医学信息检索系统PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/)目前显示涉及XP的致病基因包括XPA、XPB(ERCC3)、XPC、XPD(ERCC2)、XPE(DDB1)、XPF(ERCC4)、XPG(ERCC5)、XPH(POLH)、XPI(ERCC1)。角化棘皮瘤(keratoacanthoma)是一种生长迅速的皮肤肿瘤，好发于中老年 [ 5 ]。本研究对确诊的1例XP伴眼周角化棘皮瘤患者的临床、组织病理学以及基因学特点进行分析，旨在探讨着色性干皮病的基因认识以及角化瘤的病理。
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user: 2. 研究对象与方法 2.1. 研究对象病史采集 研究对象为常州市中医院就诊的1个着色性干皮病患者(图1)。生活在江苏常州，71岁女性，否认家族史，否认近亲结婚史。临床表现为面部可见大小不等、形状不规则的褐色色素沉着斑及色素脱失斑，左眼下睑下方近鼻根部，2个月内迅速长出一条状肿物垂直于皮肤面，状如香烟，大小为18 mm × 4 mm × 4 mm，其根部皮肤轻度红肿，皮肤表面见灰褐色斑片，肿物边界清晰。双眼鼻侧球结膜及其下组织增生至角膜缘内约5 cm，颈部宽约4 cm。双眼晶状体浑浊。本研究严格遵循赫尔辛基宣言，所有研究均征得患者的知情同意。 2.2. 实验方法 2.2.1. 手术切除肿物以及标本处理 行左眼下睑皮肤新生物切除 + 皮瓣修补术。切除肿物长度约2 cm，切面呈灰褐色，质硬。切除的标本经4%甲醛固定，常规脱水、包埋、切片、脱蜡，苏木精–伊红(HE)染色，于光镜下观察。术后一周复查拆线并进行电话随访。 2.2.2. 外周血DNA提取 采用苯酚/氯仿/异戊醇法提取外周血中基因组DNA，并对DNA进行质量检测：① 取5 μL DNA溶液1%琼脂糖、1 × TAE缓冲溶液电泳(电压120~180 V)检测，单一条带说明DNA完整无降解，有明显的条带说明浓度可以满足PCR要求；② Nanodrop测定所有血样DNA浓度和纯度，取OD 260 /OD 280 比值1.6~1.9纯度要求的DNA。将DNA浓度稀释到50 μg/ml，登记后放入−20℃冰箱保存备用。 2.2.3. 引物设计 设计引物软件用Primer Premier 5，一般参数：引物长度在18~30 bp；Tm值在55~65度，退火温度在60℃左右；GC含量40%~70%；要特别注意避免引物二聚体和非特异性扩增的存在；PCR扩增产物长度：位点测序引物在150~300 bp左右，外显检测引物离外显子上下游150 bp左右；目的基因测序的PCR产物条带一般不超过1200 bp。 2.2.4. XP基因序列扩增 突变筛查采用高通量测序技术对9个遗传性XP相关基因(XPA、XPB(ERCC3)、XPC、XPD(ERCC2)、XPE(DDB1)、XPF(ERCC4)、XPG(ERCC5)、XPH(POLH)、XPI(ERCC1))进行突变筛查，用NextSeq500 (美国Illumina公司)测序仪进行高通量测序。从GenBank获取基因组序列(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene)。引物软件用Primer Premier 5设计引物，引物序列见表1~9。 采用PCR法扩增其编码区，引物序列和PCR退火温度。以基因组DNA为模板，通过PCR反应对目的片段进行扩增。PCR反应体系为30 μl，包括模板基因组DNA1μl (50 ng/μl)，10 × Buffer缓冲液5 μl，10 mmol/L脱氧核糖核苷酸(dNTP) 5 μl，Taq DNA聚合酶0.25 μl，上、下游引物各0.5 μl (10 mmol/L)。反应条件为：95℃预变性3 min，95℃变性30 s，退火63℃~53℃ 30 s，72℃延伸45 s，共20个循环。电泳检测PCR产物(图1)。将PCR产物送上海生工生物工程股份有限公司测序。测序仪为3730DNAsequencer。进行双向测序；对正向测序发现双峰或杂峰及BLAST后DNA变异样本进行2次独立PCR产物正反向测序予以验证。 2.3. 序列比对以及突变分析 将上述基因片段的测序结果与Genebank中获取XP基因序列进行比对，使用DNAstar软件(DNASTAR Inc， Madison， WI)中SeqMan程序进行分析。用Mutation Taster (http://www.mutationtaster.org/)在线生物信息学软件分析突变位点序列的保守性以及变异是否有害。
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user: 4. 讨论 XP系一种罕见的常染色体隐性遗传病，发病率低，XP是因皮肤对紫外线照射引发的DNA脱氧胸腺嘧啶二聚体切除修复缺陷 [ 1 ] [ 2 ]。该病多于幼年时发病，75%患者发病年龄为生后6个月至3岁，临床表现主要为：发病初期在皮肤暴露部位，如颜面部、口唇部、颈部及小腿等部位出现雀斑和皮肤发干，类似日光性皮炎，继而出现持久性网状毛细血管扩张。且在红斑基础上可出现大小不等的灰色或灰褐色斑片、雀斑样皮损或点状色素脱失斑，有时可见结痂性和大疱性损害 [ 6 ] [ 7 ]。随着年龄增长，可致眼部损害，如结膜炎、角膜新生血管化、干眼、角膜瘢痕、睑外翻、睑缘炎、结膜黑色素沉着和白内障等，头颈部皮肤多发性肿瘤、内脏肿瘤及神经损害等，并可于3~4年内出现恶性肿瘤 [ 2 ] [ 8 ]。XP无明显种族差异，近亲结婚为该病的危险因素之一 [ 9 ]。XPA，XPE负责识别DNA中的光产物，功能上XPA验证蛋白质是否处于正确位置，然后核酸酶XPG和XPF切割两侧损伤的DNA并用完整的DNA替换。通常情况下核苷酸切除修复包括转录偶联修复以及整组修复。XPC和XPE蛋白只在整组修复中起到作用，其他的XP蛋白在两个修复过程中都有作用。因此XPC、XPE基因缺陷的患者症状相对轻一点，一般不会出现神经异常 [ 10 ]。按分型标准 [ 11 ]，XP分为3型：典型XP、类着色性干皮病型和XP变异型。典型XP的发病早(均在5岁前)，皮损遍及全身，DNA修复功能缺陷；XP变异型，患者有典型XP症状，同时伴发育迟缓、智力低下等神经精神症状；类着色性干皮病，虽有典型XP症状，但发病晚，皮损局限于暴露部分，症状较轻。本患者面部密集雀斑，同时伴有慢性睑缘炎、翼状胬肉、白内障等眼部损害，可诊断为XP。但发病年龄较晚，且无明显神经精神症状，属类着色性干皮病型。可能与患者采取了较好的防护措施、以及致病基因突变为XPC未能引起严重蛋白表达改变有关。 角化棘皮瘤是一种生长迅速的皮肤肿瘤 [ 5 ]，其介于良性与恶性肿瘤之间，亦有学者倾向于其为恶性肿瘤，认为是一种高分化的鳞状细胞癌 [ 12 ] [ 13 ]。角化棘皮瘤好发于中老年人皮肤暴露在日光照射部位，如面部、头颈部、前臂和手背部等 [ 5 ]。角化棘皮瘤的组织病理学特征为表皮凹陷如火山口样，其中充以角栓，底部表皮凸增生呈条索状向真皮内不规则延伸，增生表皮内可见角化珠。火山口周围表皮呈唇样突出，有细胞质嗜酸性淡染的体积大的鳞状细胞伸向真皮，可见核分裂象，真皮内炎性细胞浸润明显。本例患者长于左眼下睑下方近鼻根部，切除肿物送组织病理学检查结果均证实为角化棘皮瘤。XP与角化棘皮瘤的发生均与日光暴晒有关，但XP是否可诱发角化棘皮瘤尚待进一步研究证实。
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user: 摘要 本文构建了一个事件抽取pipeline模型，其旨在对新闻中的信息元进行有效的抽取。在管道抽取模式下，先对文本进行存在事件类型识别，而后再将事件类型与文本一并作为输入传入模型进行事件论元角色抽取，其中事件论元角色采用类似于BERT中SQuAD等阅读理解任务上的双指针输出。两个基本模型都是利用BERT预训练模型产生的词嵌入，使用DGCNN进行编码之后池化，再连接到dense层进行分类。实验结果表明，本模型可对新闻类内容进行高效抽取。