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user: 3. 载文数据获取与数据分析 3.1. 载文数据获取 本文选取web of science核心数据库，检索1998年至2017年间，以“MIS Quarterly”为出版物名称的文献，共获得845条文献记录，其年度分布如表1所示。 3.2. 数据分析 3.2.1. 载文量分析 对MIS Quarterly期刊1998~2017年每年的载文量进行统计，如图1所示，图中的实线表示每年载文量的波动情况，虚线表示的是利用Excel工具拟合出的趋势线，从这条虚线可以分析出MIS Quarterly每年的载文量是上升的趋势，至2012~2013年文献产出达到巅峰67篇/年。 由图1，可以将1998年至2017年MISQ的载文量划分为二个阶段，如表2所示：1) 1998年至2005年，每年的载文量在28篇上下波动，标准差为4.19，平缓前进；2) 2006年至2017年，载文量开始增加，标准差增长至10.87，这表明随着信息技术的普及与应用，管理信息系统领域的研究越来越深入开展。 图1. 1998~2017年间MISQ载文量趋势图 Table 1 1998-2017 MISQ publication quantity distributio 年份 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 文献数量 26 33 28 21 27 26 30 34 46 35 年份 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 文献数量 39 47 41 57 67 67 59 48 51 63 表1. 1998~2017年间MISQ文献数量分布 Table 2 1998-2017 stage analysis of MISQ publication quantit 阶段 期间 文献产出总量(篇) 文献产出平均量(篇) 标准差 1 1998年~2005年 225 28.1 4.19 2 2006年~2017年 620 51.7 10.87 表2. 1998~2017年间MISQ载文量阶段分析 3.2.2. 国家合作网络分析 国家合作网络分析可用于分析国家合作网络的中介中心性、发文数量和最早发文年份。其中，中介中心性突显一个国家的国际合作与交流情况，中介中心性越高，表明该国家的国际合作与交流越多，在国家网络中的连通性越强；国家发文数量可以展现一个国家的科研实力，国家最早发文年份可以展现一个国家的发文历史进程。 应用Citespace将1998年至2017年MISQ的载文进行国家合作网络图谱分析，如图2所示，节点表示载文来源国家，节点的大小代表载文来源国家出现的频次，节点越大代表该国家出现的频次越多，反之则越小；节点的连线数量代表合作国家数量，连线数量越多表示合作国家数量越多，连线的粗细代表国家合作的频次，连线越粗，表示国家合作越紧密。由此，中介中心性大于0.01，发文频次从高到低排名前7的国家分别是美国(USA)、加拿大(CANADA)、中国(PEOPLES R CHINA)、英国(ENGLAND)、新加坡(SIGPORE)和挪威(NORWAY)，如表3所示。 由表3的1998~2017年MISQ载文国家合作网络分析，可以发现：1) 美国在国家合作网络中占据绝对核心位置，是国家合作网络中的重要节点，其文献产出量高达624篇，占据总体文献产出的73.8%，是MISQ期刊的主要科研力量，此外，美国在国家合作网络的中心性高达1.01，远远高于其他国家，这说明美国在MISQ期刊不同国家之间的学术交流和信息沟通合作网络中，具有十分重要的媒介作用；2)中介中心性排名第2的挪威，最早发文时间(2006年)比中介中心性排名第3的英国最早发文时间(1998)晚了8年，且发文数量(5篇)只有英国发文数量(41篇)的1/8，但中介中心性(0.15)却高于英国的中介中心性(0.14)，说明相对于英国，挪威在MIS期刊发文的国际交流与合作具有更强的实力；3) 中介中心性排名第4的德国最早发文时间(2010年)比中介中心性排名第5的加拿大最早发文时间(1998年)要晚12年，比中介中心性排名第6的中国最早发文时间(2005年)要晚5年，且德国的发文数量(16篇)仅为加拿大发文数量(95篇)的1/6和中国发文数量(63篇)的1/4，但中介中心性(0.11)却高于加拿大和中国的中介中心性(0.09)，由此说明，中国和加拿大在MISQ期刊上发表的研究，在国家间的合作与国际学术交流方面还有明显不足，因此，为提高在MISQ上的影响力，需要加强与其他国家的学术交流与合作，提升在国家合作网络的中介中心性；4) 比较最早发文时间都为1998年的英国和新加坡，英国发文数量(41篇)与新加坡发文数量(35篇)接近，但英国中介中心性(0.14)是新加坡中介中心性(0.02)的7倍，说明与英国相比，新加坡在MISQ期刊上发表的研究，在国家间的合作与国际学术交流方面有待极大提升。 图2. 1998~2017年MISQ载文国家合作网络 Table 3 1998-2017 national cooperation network analysis of MISQ publicatio 国家 中心性 发文数量(%) 最早发文年份 美国 1.01 624 (73.8%) 1998 挪威 0.15 5 (0.60%) 2006 英国 0.14 41 (4.9%) 1998 德国 0.11 16 (1.9%) 2010 加拿大 0.09 95 (11.2%) 1998 中国 0.09 63 (7.5%) 2005 新加坡 0.02 35 (4.1%) 1998 表3. 1998~2017年间MISQ载文国家合作网络分析 3.2.3. 机构合作网络分析 机构合作网络可用于分析机构合作网络的中心性、所属国家、发文数量和最早发文年份。其中，机构合作网络中心性突显一个机构的国际合作与交流情况，中心性越高，表明该机构的国际合作与交流越多，在机构合作网络中的连通性越强；机构发文数量可以展现一个机构的科研实力，机构最早发文年份可以展现一个机构的发文历史进程。 应用Citespace将1998年至2017年ISR文献进行机构合作网络图谱分析，如图3所示，节点表示载文来源机构，节点的大小代表载文来源机构出现的频次，节点越大代表该机构出现的频次越多，反之则越小；节点的连线数量代表合作机构数量，连线数量越多表示合作机构数量越多，连线的粗细代表机构合作的频次，连线越粗，表示机构合作越紧密。由此，中介中心性大于0.1，发文频次从高到低排名前12的机构分别是佐治亚州立大学(Georgia State Univ)、马里兰大学(Univ Maryland)、明尼苏达大学(Univ Minnesota)、不列颠哥伦比亚大学(Univ British Columbia)、坦普尔大学(Temple Univ)、佐治亚(Univ Georgia)、香港城市大学(City Univ Hong Kong)、印第安纳大学(Indiana Univ)、麦吉尔大学(McGill Univ)、新加坡国立大学(Natl Univ Singapore)、延世大学(Yonsei Univ)和华威大学(Univ Warwick)，如表4所示。 由表4的1998~2017年ISR载文机构合作网络分析，可以发现：1) 中介中心性大于0.1的12所机构，有6所位于美国，这与美国在国家合作网络中心性排名第1的数据是一致的，体现了美国在MISQ期刊 图3. 1998~2017年MISQ载文机构合作网络图 Table 4 1998-2017 institutional cooperation network analysis of MISQ publicatio 机构 中介中心性 国家 论文数量(%) 最早发文年份 佐治亚州立大学 0.28 美国 59 (7.0%) 1998 马里兰大学 0.27 美国 44 (5.2%) 1999 明尼苏达大学 0.22 美国 35 (4.1%) 1998 不列颠哥伦比亚大学 0.18 加拿大 33 (3.9%) 1999 坦普尔大学 0.15 美国 31 (3.7%) 2006 乔治亚大学 0.15 美国 29 (3.4%) 1998 麦吉尔大学 0.14 加拿大 20 (2.4%) 2004 香港城市大学 0.13 中国 25 (3.0%) 2005 延世大学 0.13 韩国 12 (1.4%) 2005 华威大学 0.11 英国 11 (1.3%) 2013 印第安纳大学 0.1 美国 24 (2.8%) 1999 新加坡国立大学 0.1 新加坡 14 (1.7%) 2005 表4. 1998~2017年间MISQ载文机构合作网络分析 中，无论是在国家层面的合作网络中还是在机构层面的合作网络，都具有十分重要的中介作用；2) 英国在国家合作网络中介中心性为0.14，排名第3，英国的华威大学在机构合作网络中介中心性为0.11，排名第10，这说明英国各大学在MISQ期刊整体的国际交流与合作发展均衡；3) 加拿大在国家合作网络中介中心性排名第6，加拿大的不列颠哥伦比亚大学(Univ British Columbia)中心性(0.18)麦吉尔大学(McGill Univ)中心性(0.14)在机构合作网络中介中心性排名分别为第4和第7，这说明加拿大在MISQ期刊国家合作网络与机构合作网络中心性呈现出一致性；4) 中国在国家合作网络中介中心性排名第6，中国的香港城市大学在机构合作网络中介中心性(0.13)排名第8，发文数量(25)排名第7，这表明在中国，香港城市大学在MISQ期刊的发文以及国际交流与合作方面的实力雄厚；5) 特别地，韩国并未出现在MISQ载文国家合作网络中介中心性大于0.01的排名中，但韩国延世大学中介中心性(0.13)在MISQ载文机构合作网络中介中心性排名第9，高于最早发文时间以及发文量都与其接近的新加坡国立大学的中介中心性(0.1)，因此，韩国延世大学在MISQ发文具有良好的国际交流与合作基础，是合作机构网络中有巨大研究潜力的节点。 3.2.4. 引文网络聚类分析 使用Citespace软件，对1998年至2017年MISQ进行引文网络聚类分析，如图4所示，图中“#”代表一个聚类，聚类名称的字体越大，代表该聚类包括的被引文献越多，Modularity Q值(模块度)越大说明社区划分效果越好 [ 15 ] ，当Q值在0.3~0.7之间，说明聚类的效果较为显著，当Q值在0.7~1之间说明聚类的效果显著，图4中聚类的Q值为0.7788，远高于0.3，表明这13个聚类是显著的，生成的聚类是可信的。 由此，引文网络从高到低排名前13的聚类分别是：形成性测度(#0 formative measurement)、技术接受(#1 technology acceptance)、不断升级的信息技术项目(#2 de-escalating information technology project)、组织绩效(#3 organizational performance)、营销资源(#4 marketing resource)、认知–情感模型(#5 cognitive-affective model)、未来方向(#6 future direction)、关键现实案例研究(#7 conducting critical realist case study research)、电子经济(#8 electronic economy)、物流业(#9 logistics industry)、解释变化(#10 explaining variation)、北电网络(#11 nortel network)和贡献行为(#12 contribution behavior)。 为了更好的研究引文网络的演变过程，对引文网络进行聚类分析，运用Link Walkthrough功能观察每一个时间段中的引文具体分布在哪一个聚类中，由此，整合每一个聚类的信息，得到不同时间段聚类分布，如表5所示。在不同时间段聚类分布表中，每一个聚类的Silhouette值都高于0.7，这表明每一个聚类内部的同质性很高，聚类具有较高信度 [ 16 ] 。 通过对文献引文的分析可以看出：1) 1998~2001年的研究热点主要是信息技术接受、不断升级的信息技术项目和认知–情感模型，随着电子商务的兴起，学者对电子经济产生研究兴趣。2) 2002~2013年的研究热点集中在信息技术与组织绩效的关系，分布式共享与价值创造，以及组织绩效导向的企业知识管理。3) 2010~2013年信息系统的普及，引发学者对信息安全的担忧，实证研究集中在信息安全测度，随着物流业信息系统的应用，关键现实案例研究增多。4) 大数据时代的到来，2014~2017年学者侧重应用大数据研究预测能力，并将社会物质性作为未来探索方向，伴随web2.0技术的发展，虚拟社区的贡献行为研究逐渐形成规模。 3.2.5. 研究热点演变分析 根据引文网络聚类分析研究热点演变，如图5所示，反映了不同时间段管理信息系统领域研究热点的动态演变及其研究热点之间的关系。总体来看，1998~2017年间MISQ文献研究热点的动态演变可以分为三个阶段：1) 1998~2001年，在不断升级的信息技术项目包括兴起的电子商务中，从认知–情感角度，研究信息技术接受的相关理论及其应用；2) 2002~2013年，随着知识经济的发展以及互联网的普及，研究重心转向以组织绩效为导向的知识管理研究，以及信息安全和IT行业应用的现实案例研究；3) 2014~2017年，伴随Web2.0技术的发展，大数据的商业应用研究涌现，2014~2015年主要研究信息系统的社会物质特征，2016年至2017年研究应用大数据为业务预测建模，以及在线社区的贡献行为问题。