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user: 3. 现代化大农业发展评价 (一) 样本指标选取与数据来源 本文选取国家现代化大农业生产区农民或家庭农场人均纯收入(x 1 )、人均耕地面积(x 2 )、农业机械总动力(x 3 )、有效灌溉面积(x 4 )、农业科技贡献率(x 5 )、农业机械化率(x 6 )、粮食商品化率(x 7 )、单位面积耕地用电量(x 8 )、农业现代服务覆盖率(x 10 )和农业从业人员比重(x 9 )等十个指标，进行现代化大农业发展水平综合评价。通过调研和查阅统计年鉴，获得相关指标数据如表1所示。 2006年是国家全面取消农业税并实施惠农补贴(粮食直补、良种补贴、农机补贴、综合直补等“四补贴”)开始之年，也是垦区由传统“大农业”迈向“现代农业”并进而逐步发展具备现代化大农业生产方式特征的转型之年。为此，本文选择2006~2016年的相关指标数据开展分析。 (二) 因子分析 国家示范区高度重视农业机械化建设，通过实施农机补贴配套和进口大农机贴息贷款等政策，引导农业机械设备和配套农机具投资，促使示范区农机总动力十年增长131.97%，其他各指标值也普遍呈递增态势，其变化影响度可通过因子分析得出结论。 1) 信度与效度检验 在对各因子变量分析之前应进行信度与效度检验，即KMO与Bartlett球性检验，以检测所选取的10个因子是否可以对现代化大农业发展的影响因素进行因子分析，KMO检验与Bartlett球形检验结果，如表2所示。 Table 1 The development indicators of modernized large-agriculture to 2006-2016 in national demonstration Are 指标 年份 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 x 10 2006 5593 1.30 401.30 73.60 45.90 91.60 87.90 0.05 46.29 55.91 2007 6179 1.40 433.60 78.40 47.10 92.00 88.10 0.06 46.91 57.35 2008 7064 1.50 472.30 92.10 49.50 93.30 89.10 0.06 48.97 58.09 2009 8371 1.40 516.90 100.80 51.90 94.00 90.30 0.07 51.75 60.34 2010 9525 1.50 564.30 111.20 53.10 95.00 91.50 0.07 54.64 62.85 2011 10936 1.60 604.50 121.90 55.40 96.00 92.50 0.09 54.95 63.81 2012 13267 1.70 671.60 139.30 57.10 96.30 93.20 0.09 55.97 63.15 2013 16466 1.72 745.60 153.70 60.50 97.00 94.00 0.11 55.92 64.10 2014 20227 1.76 818.60 162.10 63.70 97.50 94.30 0.13 56.68 66.68 2015 22891 1.81 895.30 173.20 67.00 98.00 95.10 0.15 58.52 68.94 2016 24782 1.87 930.90 184.90 68.20 99.00 96.00 0.17 60.19 71.08 表1. 国家示范区2006~2016年现代化大农业发展指标 Table 2 KMO and Bartlett’s tes 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.655 Bartlett的球形度检验 近似卡方 295.501 df 0.450 Sig. 0.000 表2. KMO和Bartlett的检验 KMO检验的计算公式如下： KMO = ∑ ∑ i ≠ j r i j 2 ∑ ∑ i ≠ j r i j 2 + ∑ ∑ i ≠ j a i j 2 这里r ij 表示简单相关系数， a i ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， k 2 表示偏相关系数 [ 2 ] 。显然，当 a i ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， k 2 ≈ 0 时，KMO ≈ 1；当 a i ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， k 2 ≈ 1 时，KMO ≈ 0，KMO的取值介于0和1之间。KMO的度量标准。如下表所示： Bartlett检验的计算公式如下： χ 2 = 11 + 2 p − 6 n 6 ln | R | 其中，p为变量个数，即10个指标。N为样本容量，即110。 | R | 为相关系数矩阵 [ 4 ] 。 表3中Bartlett球形检验的相伴率为0.000，明显小于效度检测显著水平0.05，即相关矩阵不是一个单位矩阵，可以考虑进行因子分析；同时，KMO测量数据为0.655，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2) 提取主因子 主因子提取采用主成分分析法，运用SPSS统计分析软件对各因子进行分析，归类得出特征值大于1且累计献率大于85%的特征根个数为因子个数，主因子提取结果统计如表3。 可见，在解释示范区现代化大农业发展能力的所有因子中只有一个因子的特征值大于1，并且这一个因子的累计献率为97.094%，说明了有效灌溉面积集中了原始变量大部分信息，因此，可以用有效灌溉面积这个主因子替原始变量进行分析。 3) 成分矩阵分析 将所选因子分为一组，经过矩阵分析结果，各因子成分值均远大于0.5，表明在主因子上具有较大的载荷值，虽然从经济效益、基础性建设、农业现代科技装备等多角度选取的指标，但由于数值的客观性分组，故将其统一认定为国家示范区现代化大农业发展能力水平；同时，利用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数，如表4所示。 Table 3 Explained total varianc 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的% 累积% 合计 方差的% 累积% 1 9.709 97.094 97.094 9.709 97.094 97.094 2 0.191 1.905 98.999 3 0.069 0.686 99.685 4 0.021 0.207 99.893 5 0.005 0.050 99.943 6 0.003 0.029 99.972 7 0.002 0.019 99.990 8 0.001 0.008 99.998 9 0.000 0.002 100.000 10 0.000 0.000 100.000 表3. 解释的总方差 Table 4 Ingredient matrix analysis and matrix of coefficient of scor 成份 1 成份 F 1 变量命名 有效灌溉面积 0.997 0.103 x 4 农业科技贡献率 0.996 0.103 x 5 农业机械总动力 0.995 0.102 x 3 粮食商品化率 0，990 0.102 x 7 农业机械化率 0.989 0.102 x 6 农业现代服务覆盖率 0.985 0.101 x 10 农村居民人均纯收入 0.980 0.101 x 1 人均耕地面积 0.980 0.101 x 2 单位面积用电量 0.977 0.101 x 8 农村农业从业人员比重 0.965 0.099 x 9 表4. 成份矩阵分析与得分系数矩阵 表中显示，各因子得分近乎相同，证明了所选取的指标对示范区现代化大农业发展水平测定都具有重大意义，即每个指标都对其现代农业发展具有一定的影响，但影响程度和水平各不相同。 (三) 现代化大农业发展要素序列 现代化大农业影响及其要素地位有明显的主次差异。结合成分得分系数矩阵，将现代化大农业发展水平作为主因子并设为F 1 ，可得主因子得分函数： F 1 = 0.101 x 1 + 0.101 x 2 + 0.102 x 3 + 0.103 x 4 + 0.103 x 5 + 0.102 x 6 + 0.102 x 7 + 0.101 x 8 + 0.099 x 9 + 0.101 x 10 分析函数反映出，国家示范区有效灌溉面积和农业科技贡献率并列第一位，其函数值均为0.103，表明其成为现代化大农业发展的最关键的保障性因素，也说明现代化武装的大农业生产方式，依然对干旱气候反映敏感，对水利工程建设需求旺盛，同时对现代农业科技转化应用对优良品种、肥料、标准化作业、数字化农业等科技支撑依赖性较强；农机总动力、农业机械化率和粮食商品化率三项指标均为0.102，并列第二，反映出现代化大农业必须有充足的现代化物质装备和农业机械化作为强有力支撑，同时还必须产生能够满足粮食市场旺盛需求的粮食商品化水平；人均耕地面积、农村居民人均纯收入、单位面积用电量和农业现代服务覆盖率四因子均得分0.101，表明耕地规模、农民收入、能源和农业服务是现代化大农业赖以发展的基础；发展农业从业人员总数对现代化大农业发展影响最低，影响指数仅为0.099，说明现代化大农业因其主要是现代化机械逐步替代手工操作，从劳动密集型向技术密集型方向转移。 (四) 综合评价 根据上述主因子得分系数矩阵，并以主因子的方差贡献率作为权重，得到综合因子得分函数，以此计算影响现代化大农业发展的因素，构造综合评价模型如下： F = 0. 97 0 94F 1 则各因子得分及黑龙江农垦现代化大农业发展各个年份综合排名如表5所示。 根据各个年份的主因子得分排名，绘制出可以展现分析期内国家示范区现代化大农业发展动态状况的曲线图，如图2所示。 图2. 综合得分曲线图 Table 5 Composite score and ranking 年份 F 1 F 排名 2006 646.8090 628.0127 11 2007 710.1865 689.5485 10 2008 805.6982 782.2846 9 2009 944.0805 916.6533 8 2010 1067.4456 1036.4256 7 2011 1215.7391 1180.4098 6 2012 1460.1286 1417.6972 5 2013 1792.8568 1740.7564 4 2014 2181.9822 2118.3796 3 2015 2460.7029 2389.1949 2 2016 2657.2368 2580.0175 1 表5. 综合得分及排名情况 本文所选取的指标都是与黑龙江农垦现代化大农业发展水平呈正相关，因此得分越高，则证明当年示范区现代化大农业发展水平越高。由表5和图1可直观看出，各个年份因子的综合得分呈逐年递增的趋势，到2016年呈现最大值，表明黑龙江垦区现代化大农业发展渐趋稳步增长态势。而2011年是由稳步增长向突飞猛进发展的“分水岭”，主要因为当年黑龙江农垦提出发展现代化大农业并被国家确认，垦区从管理局到农场都设立了“现代化大农业办公室”，负责研究制定和督促落实农垦各个示范区的现代化大农业发展规划，并研究部署规划实施战略，从农机装备和农业生资料件集中进口、采购，到农业基本建设和农田水利设施建设，都取得了全方位促进现代化大农业发展的显著效果。到2012年，发展曲线又出现一个陡然向上的转折点，主要原因是“全国现代化大农业示范区”正式挂牌，给农垦人增强了生产信心和干劲，加之小城镇建设加快步伐和农场“撤队并区”成果凸显，既调动了农垦职工生产生活积极性，又在确保不垦荒条件下有效地扩大了耕地面积2.7万hm 2 ，示范区现代化大农业发展进入全面成长生命周期。从数值上看，2016年得分约为2010年得分的4倍，体现出农民的生活逐渐改善，现代化大农业的发展已逐步迈向新的高度。