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user: 4. 实证分析 4.1. 样本选择和数据来源 本文旨在研究在新旧动能转换的背景下的海洋科研水平与区域经济的协调发展。山东半岛蓝色经济区由青岛、烟台、威海、潍坊、日照和东营八市及滨州的无棣县和沾化县构成，是我国第一个重要的海洋经济发展战略区域，以诸多海洋高校为依托，形成了具有代表性的海洋科技的“富集区”，故将其作为研究对象具有重要的现实意义。本文选取了2006~2019年的样本数据构建了相应测度海洋科技水平和区域发展水平的指标体系。文章原始数据来自《中国海洋统计年鉴》、《山东统计年鉴》和山东统计信息网。 4.2. 山东蓝色经济区海洋科研水平协调度测算分析 将衡量和测度山东半岛蓝色经济区海洋科技创新能力的原始数据通过Excel整理后，进行描述性统计，得到各变量的均值、标准差、最小值和最大值，见表3；再根据公式(6)和描述性统计结果将其标准化处理。 Table 3 Descriptive statistics of Marine scientific research level indicators in Shandong blue economic zon N 平均值 标准差 最小值 最大值 海洋科研机构数(个) 13 22.07143 2.313448 28 20 海洋科研从业人数(个) 13 3645.214 335.6384 4108 3001 海洋科研机构专业技术人员(人) 13 2945.071 331.1908 3338 2200 海洋科研机构收入总额(万元) 13 2，033，171 2，020，084 6，815，715 78，330.7 海洋科研机构科技课题数(项) 13 1425.857 303.0653 1743 807 拥有发明专利总数(件) 13 814.3571 614.8541 2192 63 表3. 山东蓝色经济区海洋科研水平指标描述性统计 由于在多指标体系中，各个变量的样本数据的性质、量纲各有不同，如果直接进行比较会影响结果的准确性，使研究失去价值和意义。为避免此现象，需要将原始数据通过公式(6)进行标准化处理，使结果落到[0， 1]区间内，结果见表4。经过标准化后，发现各标准化处理结果呈现有规律的增长趋势，与我国在2011年提出建设山东半岛蓝色经济区相吻合，促进了海洋创新和发展。 Z = x − min max − min (6) Table 4 Standardization processing results of Marine scientific research level index data in Shandong Blue Economic Zon 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 海洋科研机构数(个) 0 0 0 0.25 0.25 0.25 0.125 0.125 0.125 0.25 0 0.5 0.75 1 海洋科研从业人数(个) 0 0.08401 0.15176 0.420054 0.55013 0.6486 0.73803 0.7795 0.8319 1 0.47967 0.80036 0.821138 0.84191 海洋科研机构专业技术人员(人) 0 0.18101 0.24340 0.599297 0.65026 0.74604 0.88137 0.8620 1 0.9481 0.71001 0.8058 0.781195 0.75746 海洋科研机构收入总额(万元) 0 0.18870 0.2174 0.015795 0.26885 0.36625 0.45831 0.4703 0.0450 0.0444 0.04191 0.10913 1 0.83585 海洋科研机构科技课题数(项) 0 0.08974 0.23397 0.47756 0.58867 0.71581 0.79380 0.9337 0.8824 0.8867 0.76175 0.92841 0.963675 1 拥有发明专利总数(件) 0.082668 0 0.12682 0.16345 0.08971 0.17332 0.23015 0.2888 0.3353 0.5039 0.47346 0.65993 0.813058 1 表4. 山东蓝色经济区海洋科研水平指标数据标准化处理结果 权重的测算方法有多种，选择合适的权重方法是十分重要的。在综合考虑本文的适用特征后，选择均方差法来计算各指标的权重。 现给出指标权重的详细计算过程： 第一，计算出各指标标准化后值的平均值。 U j = 1 n ∑ i = 1 n Z i j (7) 第二，由上述得到的平均值，再计算各指标的均方差。 η j = ∑ i = 1 n ( Z i j − U j ) 2 (8) 第三，计算各项指标的权重。 λ j = η j ∑ i = 1 m η j (9) 根据公式(9)，得出山东半岛蓝色经济区科研水平指标体系各指标的权重，如表5，由表5可以看出，海洋科研机构专业技术人员(人)、海洋科研季后科技课题数(项)这两个指标权重相对较高，而海洋科研机构数(个)、海洋科研机构收入总额(万元)指标权重相对其他变量较低。 Table 5 The weight of each index of Marine scientific research level in Shandong Blue Economic Zon 指标 海洋科研机构数(个) 海洋科研从业人数(个) 海洋科研机构专业技术人员(人) 海洋科研机构收入总额(万元) 海洋科研机构科技课题数(项) 拥有发明专利总数(件) 权重 0.1152 0.1947 0.2126 0.1238 0.2184 0.1353 表5. 山东蓝色经济区海洋科研水平各指标权重 根据公式计算出海洋科研水平得分，见表6。由表6，可以看出从2006年~2019年海洋科研水平指标体系综合得分逐年增加，增幅从2006年的0.0112增加到2019年0.8973，这说明山东半岛蓝色经济区的海洋科研水平逐渐增强，2014年稍有回落，2016年回落明显。 Table 6 Comprehensive score of Marine scientific research level index system in Shandong Peninsula Blue Economic Zon 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 P(x) 0.0112 0.0978 0.1765 0.3664 0.4482 0.5388 0.6067 0.6507 0.6327 0.6924 0.4800 0.6903 0.8566 0.8973 表6. 山东半岛蓝色经济区海洋科研水平指标体系综合得分 4.3. 山东蓝色经济区经济协调度测算分析 为下文对数据进行标准化处理作准备，首先对山东半岛蓝色经济发展区区域经济发展水平指标体系中的各指标进行描述性统计，得到各项指标的均值、标准差、最大值和最小值。描述性统计结果如表7。 Table 7 Descriptive statistical results of economic development leve N 平均值 标准差 最小值 最大值 地区海洋生产总值(亿元) 13 14，115.91 11，728.15468 38，627.52 3679.3 主要港口货物吞吐量(万吨) 13 110，677.2143 39，764.64673 179，916 47，006 主要港口旅客吞吐量(万人次) 13 1257.642857 184.1279086 1531 862 第二产业生产总值(亿元) 13 10，568.66143 3698.288901 16，756.8 4360.4 海洋第二产业比重(%) 13 47.49285714 2.10559265 50.2 43.2 第三产业生产总值(亿元) 13 9725.124286 5296.350877 20，052.47 2659.5 海洋第三产业比重(%) 13 45.61285714 2.457598795 51 43.1 海洋生产总值占沿海地区生产总值比重(%) 13 18.43142857 1.199635999 20.44 16.7 海洋环境污染治理项目数(个) 13 238.4285714 209.5344207 650 23 沿海工业废水排放达标率(%) 13 98.11428571 0.64349175 98.9 96.3 沿海地区固体废弃物综合利用量(万吨) 13 16541.46262 3212.592372 20，855.91 10，396.98 表7. 经济发展水平描述性统计结果 根据上表7中得到的极值和平均值，以及上述提到的离差标准化公式，对原始数据进行标准化处理，从而得到山东半岛蓝色经济区经济发展水平指标体系中各指标的标准化值。为得到各指标权重测算结果，首先要求出各指标标准化处理后数据的平均值，再根据标准值计算出各指标的均方差，最后得到各项指标的权重。山东半岛蓝色经济区经济发展水平指标体系各指标权重结果如表8。在区域发展水平指标权重中，沿海工业废水仿牌达标率的权重最高，海洋第二产业比重其次，海洋第三产业的权重最低。 Table 8 The weights of indicators for regional developmen 指标 经济规模 经济结构 生态环境 地区海洋生产总值(亿元) 主要港口货物吞吐量(万吨) 主要港口旅客吞吐量(万人次) 第二产业生产总值(亿元) 海洋第二产业比重(%) 第三产业生产总值(亿元) 海洋第三产业比重(%) 海洋生产总值占沿海地区生产总值比重(%) 海洋环境污染治理项目数(个) 沿海工业废水排放达标率(%) 沿海地区固体废弃物综合利用量(万吨) 权重 0.0710 0.0892 0.1030 0.0921 0.1079 0.0802 0.0703 0.0890 0.0757 0.1170 0.1047 表8. 区域发展水平指标权重 按年份将各项指标的标准化值与指标权重相乘再加总，得到各年份的区域经济发展水平的综合得分，如表9。区域经济发展水平得分逐年升高，从2006年的协调度0.20增加到2019年的协调度1.0，其中2013年，2016年稍有回落，这表明山东半岛蓝色经济区发展能力在增强。 Table 9 The economic development score of Shandong blue economic zon 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Q(x) 0.20 0.33 0.39 0.44 0.52 0.59 0.61 0.57 0.71 0.76 0.65 0.90 0.98 1.00 表9. 山东蓝色经济区经济发展得分 本文目的是研究山东半岛蓝色经济区的科研创新能力和经济发展水平的协同发展，故要计算两者的协同度来衡量和解释说明其协同发展的程度。上文提到将山东蓝色经济区的科研创新能力和经济发展水平的协同发展分为5个等级，分别是严重不协调、不协调、勉强协调、基本协调和协调发展。本文认为二者发展同等重要，所以将赋值 φ = 0.5 ， ω = 0.5 ，再根据公式计算出科研创新和海洋经济发展的协调系数、评价指数、最后根据公式计算出协调度。由二者协调度的数值以及上述提到的分类标准进行分类，如表10所示。 Table 1 0 Calculation results of coordination degree between Marine scientific research and economic development in Shandong Blue Economic Zone from 2006 to 201 年份 P(x) Q(Y) M K Y 协调类型 2006 0.0112 0.2 0.0081 0.1056 0.0569 严重不协调 2007 0.0978 0.33 0.3510 0.2139 0.2824 不协调 2008 0.1765 0.39 0.6316 0.2832 0.4574 不协调 2009 0.3664 0.44 0.9752 0.4032 0.6892 基本协调 2010 0.4482 0.52 0.9836 0.4841 0.7338 基本协调 2011 0.5388 0.59 0.9938 0.5644 0.7791 基本协调 2012 0.6067 0.61 1.0000 0.6084 0.8042 协调 2013 0.6507 0.57 0.9869 0.6104 0.7987 协调 2014 0.6327 0.71 0.9901 0.6713 0.8307 协调 2015 0.6924 0.76 0.9935 0.7262 0.8599 协调 2016 0.48 0.65 0.9336 0.565 0.7493 协调 2017 0.6903 0.9 0.9487 0.7952 0.8720 协调 2018 0.8566 0.98 0.9865 0.9183 0.9524 协调 2019 0.8973 1 0.9912 0.9487 0.9700 协调 表10. 2006年~2019年山东蓝色经济区海洋科研与经济发展协调度测算结果 4.4. 结果分析 本文的目的是探讨山东蓝色经济区的海洋科研能力与区域经济发展水平的协同发展程度，通过对海洋科研能力和蓝色经济区经济发展水平的指标体系的构建、各指标体系的综合得分的测算，最终得到了山东蓝色经济区2006年~2019年两者的协调发展度。本文刻画了海洋科研能力得分、经济发展水平得分和两者协调度随时间变化的折线图，如图2。 由折线图，可以看出海洋科研能力得分、经济发展水平得分和两者协调度随着时间推移大体呈现逐年增长的趋势，协调度增长幅度最大，说明随着海洋科研能力的提高和经济的不断发展，两者之间逐渐趋向协调。蓝色经济区的海洋科研能力增长幅度较大，由2006年的0.0112增长到2019年的0.8973，涨幅为0.8861。这说明山东半岛蓝色经济区以中国海洋大学为中心的诸多海洋高校为依托，有良好的海洋科技创新及研发的区位优势，为海洋经济发展提供了智力基础。科技创新作为经济发展的重要推动力，在促进经济增长方面发挥了举足轻重的作用，所以，加快山东半岛蓝色经济区的科技创新发展能有效带动和促进山东蓝色经济区的经济发展。 就折线图中海洋科研能力得分来看，其增长趋势分为四个阶段，第一阶段2006年~2008年得分增长缓慢，第二阶段得分增长迅速，从2008年的0.1765到2013年的0.6507，涨幅为0.4742，第三阶段得分出现了回落，2014年稍有下降，2016年下降幅度较大，由2015年0.6924下降到2016年的0.4800，第四阶段得分又出现了大幅回升，总体呈现递增出现。就海洋经济发展水平得分来看，其增长表现为曲折式增长态势，由2006年的0.2增长到2019年的1.0，涨幅为0.8。 2012年以前海洋经济发展水平得分一直高于海洋科研能力得分，2013年，海洋科研能力得分增长迅速，反超海洋经济发展水平得分。出现上述现象的原因，2012年以后国家开始加大了对山东半岛蓝色经济区的海洋科研机构投入力度以及增大了海洋科研机构课题数，这使得海洋科技创新能力和水平突飞猛进。在2011年，正式成立了山东半岛蓝色经济区，加大了海洋科研人才、科研科研机构和研发资金的投入，使海洋经济发展更近规模化、系统化和规范化。此外，在蓝色经济区的包括就业解决、生态环境保护、经济结构调整和经济规模增长方面也有巨大的改善和发展。同时，海洋科研水平的提高又促进了经济的发展，2014年以后，经济发展得分再次超越海洋科研能力得分，整体呈增长趋势。 图2. 2006年~2019年蓝色经济区协调度发展趋势图 由上述分析可以总结出，海洋科技创新可以推动蓝色经济发展，蓝色经济发展能促进海洋科技创新，它们之前相互协调促进的机制和过程。区域蓝色经济的发展提高了科技投入的水平，经过研发设计科技投入转变为海洋科技产出，最后海洋科技产出转变为现实成果，在提高海洋科技创新能力的同时又可进一步促进蓝色经济的发展，最终形成一个良性循环的回路。