DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 有限元模型 本文采用大型通用有限元软件ANSYS建立三维模型，并对结构进行减振前后的动力响应分析，采用Beam189和Link180单元分别模拟主梁和拉索，采用Shell181模拟桥面板，建立的全桥模型如图2所示。 本文主要考察结构的竖向振动特性，有限元分析得到的原结构前三阶竖向自振频率依次为：2.46 Hz、5.93 Hz和10.30 Hz，对应的振型见图3。其中，第一阶竖向振型呈单个正弦波形式，其振型位移最大的位置为跨中。该结构竖向第一阶振型频率为2.46 Hz，不满足规范的要求，且处于人跳跃频率范围(1.8~3.4 Hz)内，易发生共振，因此需要计算结构人致振动响应。 该桥在设计之初就考虑采用调谐质量阻尼器(TMD)进行振动控制。TMD是一种常用的调频减振装置，主要由质量块、弹簧和阻尼器组成。当TMD的自振频率与主结构的基本频率或激励频率相接近时，主结构发生振动时，TMD会产生一个与主结构振动方向相反的惯性力作用在结构上，从而将结构自身的振动能量转换到TMD装置上，使主结构动力响应衰减。 该桥的竖向振动主要由第一阶竖向振型决定，因此在第一阶竖向振型位移最大的位置(即跨中)布置4套TMD减振装置，经过多次反复优化，计算得到TMD减振装置的主要设计参数见表1。在ANSYS有限元软件中建模时，选用Mass21单元模拟TMD的质量块，选用Combin14单元模拟弹簧和阻尼器。 图2. 人行桥有限元模型 图3. 计算得到的结构前三阶竖向振型 Table 1 Main parameters of tuned mass damper 调频频率/(Hz) 质量/(kg) 阻尼系数/(N∙s/m) 2.4 412 547 表1. TMD主要设计参数
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user: 4. 跳跃荷载下结构响应计算 4.1. 跳跃荷载的模拟 人的跳跃活动对结构产生的荷载为冲击力，近似采用正弦函数曲线模拟，荷载频率取为结构竖向第一阶自振频率(2.5 Hz)，动力系数取为1.5，单人重量取为700 N。单人跳跃荷载曲线如图4所示。 在该桥跨中位置施加跳跃荷载，计算单人、两人、三人同步跳跃情况下结构的响应。利用ANSYS软件进行动力时程分析(即瞬态动力学分析)的流程如图5所示。对结构进行动力响应计算时，需要设置阻尼。人行桥的阻尼比一般取0.2%~2.0%之间 [ 3 ] ，本文采用Rayleigh阻尼，阻尼比设定为1.5%，后文5.2节通过现场动力特性测试得到的各阶阻尼比也在该范围内。 4.2. 动力响应分析 在跨中施加跳跃荷载，跨中的加速度响应最大。表2为计算得到的减振前后桥面最大加速度数值，图6为三种跳跃工况下跨中位置的加速度时程曲线。参考AISC Design Guide 11 [ 11 ] 的有关规定，将人跳跃荷载作用下引起的桥面竖向振动加速度限值定为0.7 m/s 2 。从表中可以看出，未设置TMD的原结构在单人跳跃下的加速度最大达到0.5 m/s 2 ，在两人和三人跳跃荷载下加速度均超过0.7 m/s 2 的限值要求。采用TMD控制后，加速度响应均小于0.7 m/s 2 ，满足要求。由于结构处于弹性状态，施加的荷载为理想的正弦波曲线，因此两人跳跃、三人跳跃的加速度响应近似为单人跳跃的2倍、3倍。计算得到的减振率约为55.3%。 图4. 跳跃荷载曲线 图5. ANSYS动力时程分析流程图 图6. 计算得到的桥面跨中加速度时程曲线 Table 2 Calculated max acceleration with and without TM 单人跳跃 两人跳跃 三人跳跃 减振前/(m/s 2 ) 0.515 1.030 1.545 减振后/(m/s 2 ) 0.230 0.461 0.691 减振率 55.30% 55.30% 55.30% 表2. 计算得到的最大加速度
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user: 5. 人行桥人致振动现场测试 5.1. 测试仪器 由于该桥的振动以低频为主，振动频率一般小于50 Hz，因此采用941B型超低频加速度传感器和振动及动态信号采集分析仪，对该桥进行模态测试及跳跃荷载作用下的振动响应测试。测试仪器系统如图7所示，现场测试所用主要仪器及技术指标见表3。 5.2. 人行桥动力特性测试 首先采用环境激励法对原结构进行动力特性测试。环境激励法是目前建筑结构试验中使用较多的一 图7. 测试仪器系统 Table 3 Main test equipment and technical indicator 仪器名称 数量 主要技术指标 941B型超低频拾振器 8个 通频带0.25~80 Hz 信号采集仪 1台 8通道 滤波器、放大器 1台 8通道 动态信号测试分析系统 1套 7.0版 传感器同轴电缆数据线 8根 — 笔记本电脑 1台 — 节拍发生器 1台 — 供电箱 1台 电压220 V、三插座 表3. 测试所用主要仪器及技术指标 种方法，它的最大优点是不需要人工激励，特别适用于测量整体结构的动力特性。根据基于环境激励的模态试验理论，可以利用环境激励的结构响应信号来识别系统的模态参数。环境激励法假定系统的输入和响应为平稳的各态历经的随机过程，激励信号为白噪声信号，对于小阻尼比的结构，由于各阶模态之间耦合较小，可以较准确的得到结构的自振频率及阻尼比 [ 12 ] 。 为了准确得到结构动力特性并且保证测量精度，选择桥下路面通行车辆较少的时段进行测试，测试时桥面无行人通行，以减少周围环境对测试的干扰。选用两个传感器两通道进行测试，在主跨布置11个测点(M1~M11)，如图8所示，其中M6测点为参考点。 对传感器采集的各测点竖向加速度时程数据进行模态参数识别，将得到的结构前三阶竖向自振频率及阻尼比列于表4中，并与有限元计算得到的结构自振频率进行对比。前两阶自振频率的计算值略小于测试值，两者相对误差均小于5%，第三阶计算值略大于测试值，两者相对误差为6.74%，处于合理范围内，有限元计算的振型与测试振型也较吻合，说明有限元模型与实际结构相符合。测试得到的前三阶阻尼比分别为1.78%、0.94%和1.60%，均在2%以内，这也说明前文4.1节进行动力时程分析时选取1.5%的阻尼比是合理的。 5.3. 跳跃荷载下结构响应测试 5.3.1. 测试工况 对该桥进行人致振动响应测试时，在主跨两边共设置8个加速度测点，测点布置如图9所示，测点编号依次为C1~C8。实际测试时，组织1人及2人、3人在跨中位置按照节拍器的提示同步跳跃，跳跃频率为2.5 Hz (与人行桥竖向共振频率及TMD调频频率接近)，跳跃时长约为40 s。定义测试工况分别为：TY-1P、TY-2P、TY-3P。现场跳跃测试情况如图10所示。 5.3.2. 测试结果 由于结构的对称性，测点C1~C4的加速度响应分别与C5~C8的加速度响应接近，其中响应最大的测点为C8，限于篇幅，表5仅给出测点C5~C8各跳跃工况下减振前后的加速度响应峰值及减振率。 图8. 动力特性测试测点布置图 图9. 加速度测点布置位置 图10. 跳跃现场测试情况 Table 4 Summary of the modal parameter 阶次 频率/(Hz) 测试 阻尼比 测试值 计算值 相对误差 1 2.55 2.46 -3.53% 1.78% 2 6.00 5.93 -1.17% 0.94% 3 9.65 10.30 6.74% 1.60% 表4. 模态参数汇总 注：相对误差 = (计算值 − 测试值)/测试值。 Table 5 Peak acceleration at C5 to C8 with and without TM 测点 TY-1P TY-2P TY-3P 减振前 减振后 减振率 减振前 减振后 减振率 减振前 减振后 减振率 C5 0.309 0.088 71.48% 0.427 0.234 45.20% 0.679 0.318 53.16% C6 0.585 0.144 75.38% 0.803 0.426 46.92% 1.264 0.600 52.51% C7 0.684 0.176 74.26% 0.937 0.511 45.48% 1.465 0.727 50.37% C8 0.784 0.208 73.52% 1.073 0.583 45.65% 1.657 0.868 47.58% 表5. 减振前后测点C5-C8加速度响应峰值 注：减振率 = (减振前 − 减振后)/减振前；减振前后的加速度单位均为m/s 2 。 图11. 测点C8减振前后的加速度时程曲线及频谱曲线 从表5中可以看出，对于未设置TMD的原结构，各测点加速度响应峰值随着起跳人数的增加迅速增大，一人跳跃时加速度最大为0.784 m/s 2 ，大于0.7 m/s 2 ，三人同时跳跃最大加速度达到1.657 m/s 2 ，振动十分剧烈。实际测试时，在桥上静止的人有很强的不舒适感。对于设置TMD后的结构，加速度响应明显减小。三人跳跃工况下，测点C7和C8的加速度峰值大于0.7 m/s 2 ，虽然不满足规范的要求，但两者依然有超过45%的减振率；除此之外，其余工况各测点的加速度均小于0.7 m/s 2 ，符合规范要求。设置TMD后各测点减振率均在45%以上，单人跳跃工况下的减振率超过70%，说明TMD发挥了很好的减振作用。 图11为测点C8在3种跳跃工况下减振前后的加速度时程曲线及相应的频谱曲线，图中用绿色虚线标出了结构在跳跃荷载下的加速度限值(0.7 m/s 2 )。减振前桥面最大加速度均大于0.7 m/s 2 ，减振后结构的加速度响应明显减小。减振前原结构的频谱曲线只有一个峰值为2.5 Hz，说明原结构在2.5 Hz的荷载频率下发生了明显共振；在结构发生共振时，减振后桥面跨中测点功率谱峰值及整个曲线趋势小于减振前，这说明部分能量被TMD所消耗，TMD起到了消能减振的作用。 与4.2节有限元计算的结果对比，减振前后实测加速度普遍大于计算值，这是因为实际人的跳跃荷载和理想正弦曲线有差别。实际测试时，测试者被要求在跨中位置按照节拍器提示的频率跳跃，且多人跳跃时步调基本一致，因此有限元计算的结果与测试结果较接近。实测结果和理论计算结果均表明，该桥设置TMD后，加速度响应得到了有效的控制。
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user: 6. 结论 本文采用理论计算及现场测试两种手段研究了南京某人行天桥跳跃荷载下的振动情况。有限元分析得到的第一阶竖向自振频率为2.46 Hz，现场模态测试得到的为2.55 Hz，两种方法均表明该人行天桥第一阶竖向频率处于人活动敏感频率范围内，需要计算人致振动响应。通过对有限元模型施加单人、两人、三人跳跃荷载，计算得到两人、三人跳跃荷载下桥面最大加速度响应均大于0.7 m/s 2 的限值要求，采用调谐质量阻尼器控制桥面的加速度响应，减振后计算得到的加速度均满足要求。对该桥进行现场跳跃工况下的振动测试，实测结果和理论计算结果均表明，本工程设置TMD装置后，振动响应得到了有效控制，减振效果明显，达到了设计要求。
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user: 摘 要 目的：调查分析某三级甲等肿瘤专科医院护士对《静脉治疗护理技术操作规范》的认知现状，为护理管理者制定静脉治疗护理培训方案提供依据。方法：采用方便抽样法抽取内、外、妇、放疗4大片区科室198名护士，采用在《静脉治疗护理技术操作规范》相关内容基础上自行设计的调查问卷进行横断面调查。结果：198名参与调查的护士问卷得分为：14~78分(总分80分)，有124名护士合格(问卷得分 ≥ 48分)，合格人数占比率为62.6%。不同科室、职称护士合格人数占比率比较，差异有统计学意义(P < 0.05)；不同年龄、民族、学历、职务、能级、工作年限护士合格人数占比率比较，差异无统计学意义(P > 0.05)；有无相关资质护士合格人数占比率比较，差异有统计学意义(P < 0.05)。结论：该三级甲等肿瘤专科医院护士对《静脉治疗护理技术操作规范》相关知识的掌握程度为中等水平，护理管理者可针对不同能级、职称护士对《静脉治疗护理技术操作规范》的掌握情况，采取更为全面、系统的规范化培训方案，提高护士的掌握水平。 关键词 :肿瘤专科医院，静脉治疗，规范，认知，调查研究 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着肿瘤医学的发展，包括手术、化疗、放疗、介入治疗、姑息治疗等综合治疗方法的不断进步以及恶性肿瘤的特殊性与治疗周期长，静脉治疗是最常用的给药途径 [ 1 ] 。静脉输液治疗也是临床护理人员使用频率最高的一项无菌、有创操作 [ 2 ] 。调查显示我国医院接受静脉输液治疗的患者占99.8% [ 3 ] 。大部分化疗药物对血管有强刺激性，容易损伤血管引起静脉炎及药物外渗。有文献报道，外渗是输注化疗药物过程中最大的安全隐患之一，若处理不及时会出现皮肤溃烂、组织坏死及深部结构的损害 [ 4 ] 。因此，操作中任何环节的疏忽都有可能导致各种不良反应的发生，甚至引起医疗护理纠纷 [ 5 ] 。为使临床护理实践更加规范化，2013年国家卫生和计划生育委员会首次以行业标准的形式发布《静脉治疗护理技术操作规范》并于2014年5月1日正式实施 [ 6 ] 。为进一步规避静脉治疗风险，保障患者安全，提升静脉治疗的实施效果，同时也是顺应静脉治疗领域的发展趋势 [ 7 ] ，必须严格执行《静脉治疗护理技术操作规范》(以下简称《规范》)。为了解某三级甲等肿瘤专科医院不同层次护士对《规范》的认知及掌握状况，分析原因并提出改进措施，现进行相关调查，报道如下：
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user: 2. 对象与方法 2.1. 调查对象 采用便利抽样方法抽取该三级甲等肿瘤专科医院内、外、妇、放疗4个片区科室的198名护士作为调查对象。 2.2. 方法 2.2.1. 调查工具 依据国家卫生计生委颁布的WS/T433-2013《静脉治疗护理技术操作规范》推荐性卫生行业标准文件，修订“肿瘤专科医院护士对静脉治疗护理技术操作规范认知调查问卷”，包括调查目的说明、一般情况调查、《规范》相关知识调查3部分内容。一般情况调查包括：科室、年龄、民族、性别、学历、职务、职称、能级、工作年限、取得相关资质情况。《规范》相关知识：外周静脉导管(PVC)置管时部位的选择，消毒液的选择，消毒范围；导管留置时间，封管方法，封管液的选择；静脉治疗相关性并发症的观察与处理；PICC、CVC、PORT导管的维护；静脉输血相关知识；抗肿瘤药物的使用相关知识等。题型为单选题，共40题，每题2分，总分80分，以80分为标准分核算，评判标准分为4类：80~70分为优，69~55分为良，54~48分为中等，低于48分为差，得分越高表示护士对《规范》相关知识的掌握程度越好。调查问卷经专家评议法，内容效度为0.85，Cronbach’s α信度系数为0.81。 2.2.2. 调查方法 由1名调查人员于调查当天携带调查问卷前往调查，并委托科室护士长协助安排。4大片区科室分别进行调查，内容相同，调查方式均为闭卷，独立完成，调查前均不告知调查内容。 2.2.3. 统计学方法 将所有调查数据录入Excel2007表格建立数据库进行统计析。建立某三级甲等肿瘤专科医院静脉治疗调查数据库，资料分析采用SPSS19.0进行数据统计分析，等级资料采用非参数检验，计数资料采用率、构成比进行描述，率的比较采用χ 2 检验进行统计学差异检验。
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user: 3. 结果 1) 调查对象《规范》相关知识得分情况见表1。 2) 调查对象《规范》相关知识掌握水平见表2。 3) 调查对象的基本信息及对《规范》相关知识的知晓情况见表3。 4) 不同资质及有资质与无资质调查对象对《规范》相关知识的知晓情况见表4。
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user: 5. 小结 该三级甲等肿瘤专科医院护士对《规范》相关知识知晓率及掌握水平有待提高，护理管理者应尽快展开全方位且不乏各层面针对性较强的培训工作，以满足不同层次护士不同阶段的各种需求。本次调查因条件有限，涉及范围相对较小，调查结果存在一定的局限性。在今后的研究中，可进一步拓展调查范围，适当增加研究内容，为医院管理者全面开展静脉治疗护理工作提供可靠依据。
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user: 摘 要 依据退耕还林八年后小班调查数据，按地形地貌、土壤质地、坡向、坡位等立地因子进行评价分析，总结划分立地类型和选择造林树种。 关键词 :退耕还林，立地类型，造林树种 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 立地类型划分是合理利用土地的基础，是避免盲目造林的有效措施。划分退耕还林地立地类型，能够为当地的退耕还林适地适树提供科学依据，能最大限度地提高退耕还林成活率、成林率和经济收益，也可作为当地林业部门指导生产，实行科学管理的重要依据和手段。 洛南县地处秦岭东段南麓，南洛河上游，介于北纬33˚52'00~34˚25'58，东经109˚44'10~110˚40'06之间。北有秦岭环绕，南有蟒岭横亘，地势西北高、东南低，最高海拔2646 m，最低670 m，最大相对高差1976 m。可分为河谷川塬、浅山丘陵、秦蟒中山三种地貌类型。 气候属暖温带季风性湿润气候区，年平均气温11℃，年平均降雨量754.8 mm，年日照时间2075 h，无霜期210 d左右。 全县共有8个土类，土壤以褐土为主，其次为黄棕壤、棕壤、淤土、紫色土等。 全县地处北暖温带南缘，生长着品种繁多的南北过渡带植物，油松、核桃、板栗、刺槐、栎类、连翘、杨、柳、椿、楸、侧柏等为当地的乡土造林树种。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 通过查阅洛南县农业区划 [ 1 ] 、退耕还林设计、检查验收资料，全面收集当地气候、地形地貌、土壤、植被及退耕还林数据。当地2003年~2005年三年共计实施退耕还林3059.1 hm 2 ，以造林后第八年小班调查数据为评价分析依据。小班调查核桃1557.6 hm 2 ，板栗166.9 hm 2 ，刺槐730.6 hm 2 ，油松292.6 hm 2 ，占总还林面积的89.8%。 2.2. 方法 以地形地貌、土壤质地、坡向、坡位为评价因子，以退耕还林主要树种造林八年后的郁闭成林情况，油松、刺槐生长情况，核桃、板栗收益情况为评价指标进行分析评价。
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user: 3. 立地因子评价与分析 3.1. 地形地貌 本区域地形地貌特点是四面环山，相对高差较大，海拔1020~2646 m的温凉区与海拔800~1200 m的温暖区，小麦成熟期相差20天左右，温热差异显著 [ 1 ] 。北部秦岭和中部浅山川塬土壤质地多为粘性土质，南部莽岭沿线多为壤质土和砂土。立地类型组按地形地貌分为北部秦岭中低山组、南部蟒岭中低山组、中部浅山川塬组，小班调查情况见表1。 表1结果显示，核桃在中部浅山川塬较为适宜，板栗在南部莽岭沿线较为适宜，刺槐、油松成林率差异不显著，但生长情况还是以南部、中部较好。 3.2. 土壤质地 土壤质地与土壤通气状况和保水保肥能力密切相关，一般分为砂土、壤土和粘土三类。本区域农耕土壤质地以粘土居多，占55.8%，其次为砂土，占26.3%，壤土占17.9%。按土壤质地小班调查情况见表2。 表2显示，各树种在壤土、砂土成林率较高，生长情况也优于粘土。核桃、板栗壤土、砂土与粘土差异显著。主要是砂土大孔隙多，小空隙少，利于幼苗幼树扎根生长。粘土大孔隙少，易板结，易积水，不利幼苗幼树生长。壤土大小空隙适中，通气、保水、保肥好，各树种生长、收益最高。 3.3. 坡向 坡向的差异造成日照时数和太阳辐射强度不同，从而影响造林地的光热状况和水分条件。将坡向统分成阳坡和阴坡，S、SW、SE、E坡为阳坡，N、NE、NW、W坡为阴坡。按坡向小班调查情况见表3。 从表3可以看出，阳坡应选择核桃、板栗，阴坡优先选择油松，刺槐阳坡、阴坡差异不大。主要是核桃、板栗属喜光树种。阴坡水分条件优于阳坡，油松表现最为明显。 3.4. 坡位 坡位主要与土壤质地和耕作难易关系密切，中上部因耕作不便，土壤质地大多为粘土、壤土。下部因耕种便利，土壤质地粘土、壤土、砂土相对平衡。按坡位小班调查情况见表4。 从表4可以看出，核桃、板栗在坡的下部生长较好，刺槐、油松在坡位上无明显差异。主要是下部因交通条件较好，便于耕作，核桃、板栗造林密度较小，可以间作套种，下部造林面积也明显比中上部多。刺槐、油松造林密度大，无林粮间作条件，多栽植在中上部。 Table 1 Statistical table of small class survey by topograph 地形地貌 核桃 板栗 刺槐 油松 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 高度 调查面积 成林率 高度 北部 657.7 47.6 320 36.9 46.2 90 446 83.6 3.3 84.5 89.4 1.5 南部 409.6 80.1 330 118.8 95.7 200 34.8 86.9 4.3 15.4 90.2 2.6 中部 490.8 90.6 480 11.1 74.8 180 249.84 86.9 4.8 192.8 91.6 2.4 表1. 按地形地貌小班调查情况统计表(单位：hm 2 、%、m、元/亩) Table 2 Statistics on the survey of soil texture in small classe 土壤质地 核桃 板栗 刺槐 油松 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 高度 调查面积 成林率 高度 粘土 844.5 72.8 320 45.5 59.4 50 490.5 84 3.6 195.6 90.6 1.8 壤土 491.8 96 460 92.2 98.8 180 151.1 86.7 4.2 56.6 91.3 2.8 砂土 221.2 91 340 29.1 97.9 110 89 86 3.8 40.4 91.8 2.3 表2. 按土壤质地小班调查情况统计表(单位：hm 2 、%、m、元/亩) Table 3 Statistics on the survey of small classes by slop 坡向 核桃 板栗 刺槐 油松 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 高度 调查面积 成林率 高度 阳坡 934.6 87.5 290 94.2 92.2 120 285.3 86.7 4.1 114 85.9 1.6 阴坡 623 75.5 270 72.7 82.4 100 445.4 83.7 4 178.6 94.1 2.1 表3. 按坡向小班调查情况统计表(单位：hm 2 、%、m、元/亩) Table 4 Statistics on the survey of small classes in slope positio 坡位 核桃 板栗 刺槐 油松 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 收益 调查面积 成林率 高度 调查面积 成林率 高度 上 360.5 72.5 190 34.5 82.5 110 352.8 82.8 3.8 153.2 90 1.8 中 467.3 80.8 320 50.1 87.7 160 231.7 85.4 4.1 79.3 91.4 1.8 下 729.8 89 530 82.3 90.3 230 146.1 89.1 4.1 60.1 92.5 1.9 表4. 按坡位小班调查情况统计表(单位：hm 2 、%、m、元/亩) Table 5 Luonan County， returning farmland to forest types classificatio 编号 名称 地形地貌 坡向 坡位 土壤质地 造林树种 Ⅰ 秦岭中低山阳坡 秦岭中低山 S、SE、SW、E 上、中 粘土、壤土 侧柏、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 核桃、连翘 Ⅱ 秦岭中低山阴坡 N、NE、NW、W 上、中 粘土、壤土 油松、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 连翘、楸树 Ⅲ 蟒岭中低山阳坡 莽岭中低山 S、SE、SW、E 上、中 粘土、壤土 油松、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 板栗、香椿 Ⅳ 蟒岭中低山阴坡 N、NE、NW、W 上、中 粘土、壤土 油松、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 连翘、皂荚 Ⅴ 浅山川塬阳坡 浅山川塬 S、SE、SW、E 上、中 粘土、壤土 侧柏、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 核桃、连翘 Ⅵ 浅山川塬阴坡 N、NE、NW、W 上、中 粘土、壤土 侧柏、栓皮栎 下 粘土、壤土、砂土 楸树、皂荚 表5. 洛南县退耕还林立地类型划分表
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user: 4. 结语 4.1. 立地类型划分 洛南县退耕还林立地类型按上述评价分析，划分如表5。 4.2. 造林树种选择 利于间作套种的阳坡下部，选择核桃、板栗，在坡的中上部或核桃、板栗不适生的造林地，推广栽植适宜当地生长的香椿、栓皮栎、侧柏、楸树、皂荚、黄连木等珍贵造林树种 [ 2 ] 。
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user: 摘 要 目的：探讨基层卫生院妇产科护理过程中的安全隐患，防止护理医疗事故的发生。方法：回顾我院三年妇产科实际工作及护理过程的差错事件，归纳总结出妇产科护理中的风险环节。结果：妇产科护理中的风险主要存在于护士、医疗护理技术、药物因素等方面。结论：妇产科护理安全隐患较多，应制定针对性的制度，以提高护理质量，为患者身心健康提供保障。 关键词 :妇产科，护理，安全隐患，防范措施 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着“二胎”政策的放开，妇产科就诊的人数越来越多，对妇产科护理工作的要求也越来越高，产科医护人员必须具备妇产科护理的专业知识和护理技能，妇产科也是医疗纠纷的高风险科室，妇产科也存在着许多不安全隐患 [ 1 ] 。本研究以我院2014-05~2017-05妇产科出现风险的50例(年龄21~55岁，平均年龄(30.2 ± 3.5)岁，其中产科疾病30例，妇科疾病20例。)患者的临床资料作为观察对象，对所有50例病例进行分类统计分析，结果发现我院妇产科出现风险的50例中，因护理人员的法律意识和服务意识比较淡薄出现的风险有10例，占20%；因专业知识差、责任性不强出现的风险有5例，占10%；因制度不健全出现的风险有20例，占40%；因业务不精和文书书写不规范出现的风险有15例，占30%。经与在乡镇卫生院工作的同行交流讨论，基层卫生院存在的护理风险基本相同。本文拟对基层卫生院妇产科存在的护理安全隐患进行阐述并提出防范措施。
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user: 2. 基层卫生院妇产科护理中存在的安全隐患 2.1. 护理人员的法律意识和服务意识比较淡薄 对突发事情缺乏临床经验，对应急事故和法律问题都没有相应的培训。没有重视妇产科护理过程中医护人员的告知义务，侵犯了患者知情权、隐私权等。例如某孕妇患有梅毒螺旋体疾病，护士不小心说漏了嘴，使其他孕妇知道了该情况，都向该孕妇投来了异样的目光。使她受到了歧视，产生了自卑心理。 2.2. 护士专业知识差，责任心不强 对孕妇用药时观察不仔细。例如硫酸镁用于治疗子痫时治疗浓度和中毒浓度相近，应用硫酸镁时应严密观察其毒性作用，认真控制硫酸镁的输入量，硫酸镁过量会使呼吸及心肌收缩功能受到抑制甚至危及生命。 2.3. 医疗设备、药物清查制度不完善 医疗设备和药物是医护人员看病救人的工具，医疗设备是否完好以及药物是否在有效期内都是至关重要的。例如剖宫产时吸引器突然损坏或未准备备用吸引器有可能引起羊水栓塞危及母婴安全。又如药品超过了有效期给病人用了，轻则给病人带来不良影响，重则可能危及病人生命。 2.4. 护理优秀人员太少，且护理人员流动性较大 “二胎”的开放，使高龄产妇越来越多，对优秀护理人员的需求也越来越多，医院对护士的要求也越来越高。而乡镇卫生院招聘来的护士本来基础比较差，工作量大，工资又不高，导致一些护士选择离开医院。 2.5. 护理文书不规范 交班报告、护理报告字迹潦草，乱涂乱改。产科病人入院时间、分娩时间、手术时间等患者的实际情况与医疗记录存在一定的差异。
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user: 3. 降低基层卫生院妇产科护理安全隐患的措施 3.1. 加强护理人员的法律意识和服务意识 针对基层卫生院护理人员的法律意识和服务意识淡薄，应组织护士学习《执业护士法》、《医疗事故处理条例》、《执业医师法》和《民事诉讼法》等法律，提高护士的法律意识，坚决做到不越界，切实维护护患双方的合法权益以及医院的正当权利。 3.2. 加强专业知识学习 基层卫生院护理人员一般而言学历较低，在校学习专业知识的时间不长且基础较差，加之基层医院学习风气不浓，大部分护理人员主动学习的积极性不高。因此，单位组织的强制性学习成为基层卫生院人员专业学习的主要途径，因而医院应定期组织护士学习专业知识，组织护士每月进行一次“三基”考试，且对考试结果实行严格的奖罚制度，以提高护理人员的学习主动性。 3.3. 健全医疗设备、药物清查制度 由于基层卫生院中医疗设备、药物用量较小，加之缺乏专业的维修人员，因此存在较高的医疗设备、药物风险。因而基层卫生院应制定严格的制度，定期检查、维护医疗设备，定时定期清点药品，查看药品是否都在有效期内。 3.4. 提高护理人员待遇及地位 护理人员在医院的人员等级制度中，处于医技岗位，医院存在重医轻技的思想，护理人员处于医院的“底层”，但护理人员的技能对病人的主观印象较为重要 [ 2 ] 。如果采取提高妇产科护理人员的工资待遇，合理分配工作时间，弹性安排休息时间等措施，可增加护理人员的归属感，从而减少护理人员的流动性。可多留取优秀人才。另外，针对乡镇卫生院护士基础差、技能水平不高，可采取组织护士学习新技能、新知识，提高护理技能的办法来解决，以减少护理风险。 3.5. 规范护理文书 针对护理过程中的文书不规范风险，基层卫生院应学习三级医院，采取三级医院的措施，完善护理管理制度，建立奖罚制度并严格实行。
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user: 4. 讨论 护理是一门实践性很强的学科，尤其是妇产科，关系着母婴两人的安危 [ 3 ] 。从乡镇卫生院的常见安全隐患可知，在妇产科护理内容的每一项目，如一般护理、手术护理、新生儿护理、产褥期护理等项目中，都存在风险点。临床上应加强护理人员的法律意识和服务意识、切实提高护理人员业务素质、工资待遇和在医院中的地位，健全医疗设备、药物清查制度、规范护理文书，主动查找并消除护理安全隐患，以避免发生患护纠纷。
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user: 摘 要 跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异，会使其外观变化显著，给行人再识别的研究带来严峻挑战。文中提出不变特征的核距离度量学习算法进行行人再识别。首先，采用LOMO-FFN不变特征描述子，表示跨摄像机行人的外观；然后，采用KCCA高斯核距离度量学习算法，优化跨摄像机行人特征距离。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行仿真实验，实验结果表明所提出的行人再识别算法的先进性和有效性。 关键词 :行人再识别，不变特征，核距离度量学习 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，智能视频监控在公共安全、商业活动、智慧交通、国防和军事应用领域中的需求日益增加，如：在机场、地铁、车站、银行、学校和军事设施等场所安装智能视频监控摄像机网络，用于安全自动无人监控，以有效确保国家设施和公众的安全。摄像机网络自动行人跟踪是智能视频监控最重要、最具挑战性的核心技术之一，已经成为模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的重要研究课题。行人再识别，是实现摄像机网络自动行人跟踪的关键技术，直接影响着摄像机网络自动行人跟踪的准确率和鲁棒性。 行人再识别技术，是指让计算机识别不同摄像机下的行人是否是相同的身份，通过行人的外观去匹配不同摄像机下的行人。不同摄像机下的行人存在光照、视角、姿态等方面的差异，会使行人外观变化显著，如图1所示(上、下两行分别为行人再识别基准数据集VIPeR中的不同摄像机拍摄的行人图像，同一列为相同的行人)，给行人再识别的研究带来严峻挑战。当前对行人再识别的研究主要集中两方面：特征提取和度量学习。目前已有很多特征类型应用于行人再识别中，如颜色 [ 1 ] [ 2 ] ，纹理 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] ，形状 [ 7 ] [ 8 ] ，全局特征 [ 1 ] [ 8 ] ，区域特征 [ 6 ] [ 9 ] ，分块特征 [ 3 ] [ 5 ] [ 10 ] 和语义特征 [ 11 ] [ 12 ] 。采用多特征融合去改善行人再识别的准确率和鲁棒性 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] ，是行人再识别特征提取的主要研究方向。如：Gray和Tao [ 13 ] 提出融合区域特征(ELF)去处理跨摄像机行人视角的变化。该方法首先融合了RGB，YCbCr，HSV三种颜色空间的颜色特征，以及通过不同半径和尺度组合的Schmid和Gabor两种滤波器提取纹理特征。Yang等人 [ 14 ] 联合四种颜色空间(原始RGB，归一化rgb，l 1 l 2 l 3 和HSV)的显著颜色名称颜色描述子(SCNCD)和颜色直方图共同描述行人外观的颜色特征。Liao等人 [ 15 ] 联合HSV颜色直方图和尺度不变局域三元模式(SILTP)纹理特征描述子。Wu等人 [ 16 ] 将卷积神经网络(CNN)深度特征和手工提取的特征(RGB，HSV，YCbCr，Lab，YIQ颜色特征和Gabor滤波器提取的多尺度多方向纹理特征)进行有效的融合，形成更具辨识力的特征融合深度神经网络。为了减轻跨摄像机行人匹配时外观的显著变化问题，提高行人再识别的准确率。近些年来，距离度量学习 [ 18 ] - [ 23 ] 方法广泛应用于行人再识别技术中。距离度量学习，即：关注于学习一个优化的相似度/距离度量模型，通过学习一个线性变换，将数据从原始特征空间映射到新的特征空间，然后在这个新的特征空间中，实现跨摄像机同一目标的特征距离更近，不同 图1. VIPeR数据集的行人图像 目标的特征距离更远。马氏度量学习广泛应用于全局寻找特征空间变换的投影关系。如：Koestinger等人 [ 21 ] 提出基于特定标签等值约束的KISS度量(KISSME)方法进行行人再识别。Pedagadi等人 [ 22 ] 提出了无监督的主成分分析(PCA)和监督的局部费舍尔辨识分析(LFDA)降维相结合的低维流形度量学习框架用于行人再识别。Xiong等人 [ 23 ] 进一步提出了核LFDA(KLFDA)的方法进行行人再识别。Liao等人 [ 15 ] 提出判别度量学习，即：跨视图二次判别分析(XQDA)，进行行人再识别。 因此，探索具有辨识力、并对视角、光照、姿态等具有不变性和鲁棒性的行人特征表示，以及优化跨摄像机行人特征距离的机器学习方法，是行人再识别研究亟待解决的关键问题。 针对上述关键问题的处理，本文提出的行人再识别算法流程如图2所示。主要由两部分组成：LOMO-FFN不变特征提取、KCCA核度量学习。首先从不同摄像机下的行人图像中提取2个不变的特征(LOMO、FFN)，进而将LOMO和FFN两个特征向量级联在一起构成复合的不变特征(LOMO-FFN)，以有效地表示不同摄像机下行人的外观。然后，基于LOMO-FFN不变特征去训练KCCA核度量学习模型，以获取跨摄像机每对行人优化的距离度量，作为跨视图行人最终的距离度量。 本文的主要贡献如下： 1) 提出了对光照、视角、姿态具有鲁棒性的不变特征描述子LOMO-FFN，以有效地表示行人的外观； 2) 采用高斯核距离度量学习算法KCCA，以优化跨摄像机行人的特征距离，减轻跨摄像机行人外观的显著变化问题。
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user: 2. LOMO-FFN不变特征提取 为了充分利用LOMO特征对光照和视角的不变性，以及FFN特征对行人姿态的不变性，本文将LOMO和FFN的特征描述子级联在一起，形成一个复合的不变特征，用LOMO-FFN表示，其特征向量维度由LOMO特征向量维度和FFN特征向量的维度之和组成。 2.1. LOMO特征描述子 LOMO联合HSV颜色特征和尺度不变局部三值模式(SILTP)纹理特征来描述行人的外观 [ 15 ] 。为了更好的处理不同摄像机视图光照的变化，将原始的行人图像首先通过多尺度同态算法 [ 24 ] 转化为同态图像后，再提取HSV颜色特征。尺度不变局部三值模式(SILTP)，作为对光照具有不变性的纹理特征描述子，不仅对光强度变化具有不变性，而且对图像中的噪声具有鲁棒性 [ 25 ] 。LOMO特征提取图解如图3所示。 图2. 算法流程 图3. LOMO不变特征提取图解 [ 15 ] 采用10 × 10的滑动子窗口表示一幅行人图像的局部区域，重叠5个像素的步长。在每个子窗口提取8 × 8 × 8-bin联合HSV颜色直方图和2个尺度的SILTP纹理直方图，然后检查同一水平位置的所有子窗口，最大化每种模式(同一个直方图bin)的局部发生率。此外，采用3个尺度的金字塔表示，通过2 × 2局部池化，下采样原始行人图像，上述特征提取步骤重复进行。最后，将每个水平位置所有计算的局部最大的特征向量级联在一起，形成一幅行人图像最终的LOMO特征描述子。 2.2. FFN特征描述子 FFN联合深度特征和手工提取的颜色和纹理特征，形成一个特征融合的深度神经网络 [ 16 ] 。FFN特征提取图解FFN如图4所示。 FFN特征提取由2个子网络组成。第一个子网络在输入的行人图像中处理卷积、池化、激发神经元，以便提取卷积神经网络(CNN)特征，该特征被提取在第5个卷积层和池化层。第二个子网络从同一幅行人图像中提取RGB，HSV，LAB，YCbCr，YIQ颜色特征和16种Gabor纹理特征。每一个输入的行人图像分成18个水平条带，每个水平条带构建28个特征通道，每个特征通道由16维直方图向量表示。来自第二个通道手工提取的颜色和特征用于调整CNN特征的学习方向，以便产生它的补偿特征。最后，两个子网络在融合层被连接在一起，形成4096维FFN特征描述子。 图4. FFN特征提取图解 [ 16 ]
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user: 3. KCCA核距离度量学习 KCCA通过最大化特征变量之间的相关性来构建特征子空间。通过核技巧将特征向量映射到高维子 空间： K ( x i ， x j ) = ϕ ( x i ) ′ ϕ ( x j ) 。本文使用高斯径向基核函数如公式(1)所示： K ( x i ， x j ) = e x p ( − ‖ x i − x j ‖ 2 / 2 σ 2 ) ， (1) 式中 表示特征描述子，s为高斯径向基核中尺度参数，在应用核技巧后，定义摄像机A，B中特征向量的核矩阵分别为 、 ，如公式(2)所示： (2) 式中 、 分别表示摄像机A，B训练集样本对的核矩阵， 表示摄像机A原型集(gallery set)和训练集(training set)样本对的核矩阵， 表示摄像机B测试集(probe sets)和训练集(training set)样本对的核矩阵。 KCCA的目标是通过最大化如公式(3)的目标函数以获取投影权重向量 ， ： (3) 然后，应用投影权重向量 ， 分别对 ， 进行投影，获取摄像机A原型集(gallery set)和摄像机B测试集(probe sets)的投影后的特征描述子，如公式(4)所示： (4) 最后，计算公式(4) 、 中各对特征描述子( ， )间的余弦距离 ，作为摄像机A原型集(gallery set)中测试样本 和摄像机B测试集(probe sets)中测试样本 的特征距离度量，如公式(5)所示： (5)
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user: 4. 实验结果 我们在具有挑战性的2个公开数据集：VIPeR和PRID450S上，估计本文所提出的行人再识别算法的累计匹配特性(CMC)。VIPeR和PRID450S两个数据集的简要介绍如表1所示。我们随机选取行人数的一半作为训练样本集，另一半作为测试样本集。训练集样本用于学习投影权重向量 ， ，测试集样本用于衡量不同摄像机行人图像的特征距离。 在实验中，我们首先基于相同的特征(LOMO-FFN)，比较线性CCA和非线性KCCA的CMC特性。然后，我们将本文所提出的行人再识别算法与近几年公开发表的行人再识别算法进行CMC特性比较。 4.1. VIPeR数据集 表2给出了VIPeR数据集基于相同特征(LOMO-FFN)，分别使用CCA和KCCA的CMC性能比较结果。由表2可知，在VIPeR数据集中，采用KCCA的距离度量学习算法的识别率明显优于CCA算法。采用KCCA算法在VIPeR数据集的排序为1时识别率为31.3%，而采用CCA算法在VIPeR数据集的排序为1时识别率仅为12.7%。 表3给出了VIPeR数据集近几年公开发表的行人再识别算法的识别率。由表3可知，我们所提出的行人再识别算法在所比较的5种行人再识别算法中的识别率最优。 4.2. PRID450S数据集 表4给出了PRID450S数据集基于相同特征(LOMO-FFN)，分别使用线性CCA和非线性KCCA的CMC性能比较结果。由表4可知，在PRID450S数据集中，采用非线性KCCA的距离度量学习算法的识别率明显优于线性CCA算法。采用非线性KCCA算法在PRID450S数据集的排序为1时的识别率为48.0%，而采用线性CCA在PRID450S数据集的排序为1时识别率仅为20.2%。 表5给出了PRID450S数据集近几年公开发表的行人再识别算法的识别率。由表5可知，我们所提出的行人再识别算法在所比较的5种行人再识别算法中的识别率最优。 Table 1 Brief Introduction of VIPeR and PRID450S Dataset 数据集 VIPeR PRID450S 图像数 1264 900 行人数 632 450 训练集中图像数 316 225 摄像机视图数 2 2 每个视角每个行人的图像数 1 1 表1. VIPeR和PRID450S数据集简要介绍 Table 2 Recognition Rate of CCA/KCCA on VIPeR. Only the Cumulative Matching Scores (%) at rank 1， 5， 10， 20 are liste 排序 1 5 10 20 CCA 12.7 29.8 39.5 51.3 KCCA 31.3 66.9 81.2 92.9 表2. VIPeR数据集CCA/KCCA的识别率(%)，列出了排序为1，5，10，20的累积匹配分数 Table 3 Recognition Rate of Person Re-Identification Published in Recent Years on VIPeR. Only the Cumulative Matching Scores(%) at rank 1， 5， 10， 20 are liste 排序 1 5 10 20 Our approach 31.3 66.9 81.2 92.9 Zeng et al. [ 26 ] 31.2 56.0 70.0 82.0 Ma et al. [ 27 ] 31.1 58.3 70.7 82.4 Wang et al. [ 28 ] 29.1 59.2 74.4 83.8 Zhao et al. [ 29 ] 29.1 52.5 65.9 79.9 Geng et al. [ 30 ] 28.5 50.6 64.6 76.3 表3. VIPeR数据集近几年公开发表的行人再识别算法的识别率(%)，列出了排序为1，5，10，20的累积匹配分数 Table 4 Recognition Rate of CCA/KCCA on PRID450S. Only the Cumulative Matching Scores (%) at rank 1， 5， 10， 20 are liste 排序 1 5 10 20 CCA 20.2 41.2 52.5 65.2 KCCA 48.0 76.2 86.2 92.9 表4. PRID450S数据集KCCA/CCA的识别率(%)，列出了排序为1，5，10，20的累积匹配分数 Table 5 Recognition Rate of Person Re-Identification Published in Recent Years on PRID450S. Only the Cumulative Matching Scores (%) at rank 1， 5， 10， 20 are liste 排序 1 5 10 20 Our approach 48.0 76.2 86.2 92.9 Yang et al. [ 31 ] 45.9 73.0 82.9 91.1 Shi et al. [ 32 ] 44.9 71.7 77.5 86.7 Shen et al. [ 33 ] 44.4 71.6 82.2 89.8 Liu et al. [ 34 ] 41.9 66.3 76.9 84.9 Yang et al. [ 14 ] 41.6 68.9 79.4 87.8 表5. PRID450S数据集近几年公开发表的行人再识别算法的识别率(%)，列出了排序为1，5，10，20的累积匹配分数
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user: 5. 结论 本文提出了基于不变特征和核度量学习的行人再识别算法。采用不变特征LOMO-FFN去训练高斯核距离度量学习模型KCCA进行行人再识别。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个行人再识别数据集上的实验结果展示了我们所提出的行人再识别算法的优越性。
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user: 摘 要 为探索滇青冈化感物质的释放途径，研究了滇中地区滇青冈残体分解物水浸液对小麦种子及其幼苗的化感作用。结果表明：滇青冈残体在土壤中的分解时间和埋藏深度对小麦种子萌发率和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)都具有抑制作用。研究发现，伴随着滇青冈茎和叶在土壤中分解时间(TSLB)的延长，其残体分解物水浸液对小麦种子萌发和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的抑制效应不断减弱，而滇青冈茎和叶在土壤中埋藏深度(DSLB)的增加，其残体分解物水浸液对小麦种子萌发和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的抑制效应未呈现出规律性的变化。 关键词 :化感作用，滇青冈，残体分解物，小麦 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 植物化感作用是指植物之间通过化学物质相互影响(有正向的，也有负向的)的现象 [ 1 ] ，通过对植物间化感作用的研究，可以揭示植物种群、群落乃至整个生态系统的时空分布格局及其演化的原因和机制以及指导农林业生产 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 。植物化感物质释放途径的研究是植物化感作用研究的一个重要方面 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] ，对认识植物间化感作用发生的机理和利用植物植物化感物质合成生物除草剂等都有非常重要的意义和价值，植物残体分解物化感作用的测定是植物化感物质释放途径研究中的一个基本方法。 滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides)为壳斗科青冈属植物，其以云南高原为分布中心，作为常绿阔叶林的优势种，生长于半湿润常绿阔叶林的各种类型中，具有较广的生态适应幅度，物种间化学关系比较复杂，是一个较好的进行化感作用研究的类群，目前对滇青冈的研究主要集中在形态学方面和生理生态学方面 [ 10 ] - [ 18 ] ，还未涉及到化感作用方面的研究。小麦(Triticum aestivum)由于其种子萌发速度快而整齐而成为植物化感物质释放途径研究中的一种较好的受体材料。 滇青冈化感物质的释放途径研究对认识滇青冈化感作用发生的机理和利用其化感物质合成生物除草剂有非常重要的意义和价值，为揭示滇青冈化感作用对云南高原森林植被自然恢复的影响机制提供理论依据和参考。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 供体植物滇青冈(Cyclobalanopsis glaucoides)的茎叶，采于楚雄紫溪山自然保护区(101˚22'13~ 101˚26'53E、24˚58'28~25˚04'02N，总面积160 km 2 ，主峰海拔2500 m)，供体植物由楚雄师范学院植物分类学教授徐成东老师鉴定，受体植物小麦(Triticum aestivum)的种子购于楚雄益农种子店。 2.2. 滇青冈残体分解物水浸液的制备 采集滇青冈茎叶，清水洗净晾干，称取50 g，剪成2 cm的小段，用网袋装好后，把滇青冈茎叶埋土(深度分别为20 cm，40 cm，60 cm，每个深度设置3次重复)分解(分解时间分别为1 d，5 d，10 d，20 d，30 d)，分解后，将不同的滇青冈茎叶残体在60℃烘箱下烘干4 h (至恒重)后，用200 mL的蒸馏水在18℃~20℃下浸提24 h后过滤，以滤液作为培养液，用小麦作为受体植物进行生物测定。 2.3. 小麦种子萌发试验 试验时，将母液稀释为0.05 mg/mL，对小麦种子进行生物测定，以无土包埋仅经烘干的滇青冈茎叶水浸液处理的为对照，每天观察记录发芽(胚根或胚轴破皮1~2 mm时为萌发)种子的数量，直到种子不再萌发时为止，用发芽率(%)、发芽势(%)和发芽指数三个参数来分析 [ 19 ] [ 20 ] 。 发 芽 率 ( % ) = 发 芽 终 期 ( 第 7 天 ) 正 常 发 芽 种 子 数 / 供 试 种 子 数 × 100 % 发 芽 势 ( % ) = 发 芽 初 期 ( 第 3 天 ) 正 常 发 芽 种 子 数 / 供 试 种 子 数 × 100 % 发 芽 指 数 = ∑ ( Gt / Dt ) ， Gt 为 第 t 天 的 发 芽 数 ， Dt 为 相 应 的 发 芽 天 数 同时计算相应的化感效应指数(RI)，RI = 1 − C/T (当T ≥ C时，RI ≥ 0；当T < C时，RI < 0)。式中，C为对照值，T为处理值。RI > 0为促进效应，RI < 0为抑制效应，绝对值的大小代表化感作用强度的大小 [ 21 ] 。 当小麦种子发芽完成后，测定其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)，并分别计算其化感效应指数(RI)。 2.4. 小麦幼苗叶片中叶绿素含量的测定 叶绿素含量采用分光光度计法测定 [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] ，并计算其化感效应指数(RI)。 2.5. 数据分析 试验数据采用SPSS17.0软件进行分析，LSD显著性在0.05水平上检测。
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user: 4. 讨论与结论 综上所述，与通常对一般植物化感作用研究结果相似 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] ，与对照相比，滇青冈残体在土壤中的分解时间和埋藏深度对小麦种子萌发率和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标(根长、苗高、根数目、幼苗鲜重和干重)都表现出了化感抑制作用(表1~4)，说明滇青冈残体分解物化感作用是客观存在的，通过自然环境对其枯枝落叶的分解，释放其中的化感物质是滇青冈释放其化感物质的一个途径。 滇青冈茎叶在土壤中的不同分解时间的处理，对小麦种子的萌发率和其幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标的化感抑制作用，呈现出从1 d到5 d抑制效应增强，从5 d到10 d、20 d、30 d抑制效应减弱的现象(表1~4)；但在1 d、5 d、10 d、20 d、30 d的分解时间中，20 cm、40 cm、60 cm的不同埋藏深度对小麦种子萌发率和幼苗叶片中叶绿素含量及其幼苗生长的部分指标没有明显的影响(表1~4)。 叶绿素含量的变化通过植物的光合作用直接影响到植株的鲜重和干重，叶绿素含量的不断降低，必然导致小麦幼苗光合作用的效率不断下降，从源头上抑制了小麦幼苗的生长及其抗逆性 [ 30 ] - [ 38 ] ，必然导致其幼苗生长的部分指标呈现出下降的现象。 研究结果有利于人们探索滇青冈化感作用对云南高原森林植被自然恢复的影响机制，对森林植被的人工恢复、对认识滇青冈化感作用发生的机理和利用其化感物质合成生物除草剂提供参考。
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user: 摘 要 在人类社会与自然和谐发展的客观需求下，以诸多土地整治工程为实践基础，以土壤学、工程学为理论条件，逐步形成了土地工程理论。它是社会进步的历史产物，包括：退化土地利用工程、污染土地修复工程、低产土地提升工程、建设土地整备工程、信息土地建设工程五个方面。这一理论的提出在政治、经济、文化、社会、生态等方面均产生了不小的影响。与此同时，摆在我们面前的更重要的问题是如何将土地工程理论充实、完善，以便于更加科学的指导我们的生产实践。 关键词 :土地工程理论，土地工程理论意义，完善土地工程理论 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着社会和经济的发展、城市化进程的加快以及人口的膨胀，土地的需求量日益加大。一方面，人口增多，需要保证耕地面积，保障粮食安全；另一方面，社会经济发展和城市化进程需要占用大量的耕地，但是日趋脆弱的生态系统不允许人类对土地进行肆意的开发利用。如何科学合理地利用有限的土地资源，成为人类亟待解决的问题 [ 1 ] 。截止2014年全国土壤荒漠化、沙化面积分别占国土面积竟高达27.2%、17.9% [ 2 ] ；又如重金属、有机物、放射性物质造成的土壤污染，2014年全国土壤污染状况调查公报 [ 3 ] 显示土壤总的超标率也达到了16.1%；再如城市建设、交通建设造成城市周边耕地逐年减少，在1997~2005年间耕地就以20.3 × 10 4 hm 2 /年的速度被建设占用，在城市飞速发展的今天此数据可想而知，等等。所有这一系列的土地问题逐渐成为制约我国经济发展的重要因素。 然而，人们也很快的意识到土地问题的严重性。在国家占补平衡政策的引导下开展了大量的土地整治工程，主要进行了退化土地利用、污染土地修复、低产土地提升、建设土地整备、信息土地建设 [ 4 ] 等五个方向的工程建设。并以此为实践基础，以土壤学、工程学为主要理论条件，逐步形成了土地工程理论。长安大学土地工程专业的设立、招生标志着土地工程学科的建立、土地工程理论的日臻成熟 [ 5 ] 。 本文将从土地工程理论的内容，提出的影响、意义，如何发展土地工程等方面进行论述，为进一步充实、完善土地工程理论，便于更加科学的指导我们的生产实践提供帮助。