DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 绩效评价财务指标现状 1) 绩效评价体系的发展历程 绩效评价中使用的评价指标既是一种重要的技术手段，又是对项目取向的目标指引。目前，评价指标覆盖面多种多样，有较为完整的理论依据及体系构架。根据不同企业对价值的不同认定可以设立不同的绩效评价体系，涵盖了设定绩效管理目标、界定评价标准、实施绩效评价、评价结果改进等一系列过程。 韩洁指出代建项目的绩效评价 [ 1 ] 可以从观察角度、测量时点、评价主体出发，确定项目绩效考核的核心环节，成为一个多维度的结构性建构；张伟分析了我国公共项目的管理现状 [ 2 ]，提出通过计算机和信息技术从管理绩效、经济绩效、社会绩效、生态环境绩效以及可持续发展绩效五个方面建立绩效评价指标体系；翁庆华分析了财政部门对政府投资项目的财政绩效评价 [ 3 ]，可以根据建设单位的绩效报告和在项目审批阶段、建设阶段及运营阶段的跟踪评价结果形成；包国宪，周云飞对我国政府绩效评价 [ 4 ] 的演变过程进行了梳理总结，提出政府绩效评价将走向公共治理评价，构建以公共价值为基础的政府绩效治理模型；中央企业建立的综合绩效评价体系一是以投入产出分析为核心，二是多角度综合评价，三是定量评价与定性评价相结合，四是运用行业标准进行评价；世界500强企业的绩效评价体系 [ 5 ] 是以战略为导向的指标体系建设，将KPI分解到各部门各层次各岗位，落实到责任人、考核周期、指标权重及指标的计分方法等。在绩效评价体系理论搭建和实施过程中，绩效价值、定量评价、财务KPI指标的作用越来越突出了。 2) 财务指标的内容与不足 财务指标是绩效评价体系中重要的指标参数，贯穿项目自投入、产出、过程至效益各个环节的评价，通过对比可研报告、同类项目、标杆指标的方式达到绩效评价的目标。财务指标属于定量指标，能通过数值比较直观地判断项目优劣，在绩效评价中发挥了重要的作用。 作为通用型指标的财务指标包括有，资金到位率、资金利用率、内部收益率、投资报酬率、回收投资期、成本控制率等等，项目总体评价一目了然。但完成度高的项目不一定是高质量，对企业发展转型有利的项目也不一定会被评价得很高。究其原因，上述财务指标多为静态指标，缺少了现金流视角的考虑，这一满足投资目的、规范过程控制的引导性指标。
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user: 2. 引入现金流评价指标的必要性 1) 可以提高项目盈利的质量 现金流量比传统的利润指标更具备绩效质量指标的特质。首先，现金流量指标能更好的反映项目的真实盈利能力，弥补利润指标上的设计缺陷。对高收益低现金流的项目而言，极有可能是通过会计科目的调整实现的，并没有收到现金，这样的项目投资会给投资者带来盲目乐观的风险。 其次，利润是会计上按照权责发生制确定的，可以通过虚假交易业务来制造调节，而现金流量是会计在收付实现制下核算的产物，高收益低现金流的项目会因未取得现金而不能增加现金流量。所以说现金流量指标会更科学些，难于被人为操控。 2) 可以增加项目决策的实效性 以收付实现制计量的现金流量，基本与实际资金运动的方向及时点一致，为此加强对现金流的考虑可以增加项目决策的客观性。回报率高的项目不一定是个优选的投资方案，利润低的项目也不一定是个绝对被弃置的方案，一旦把现金流引入进来的话，往往才能看懂一个项目投资的决策。如果能把现金流指标前置，以影响到项目决策的话，那就能极大的避免好口碑低效率的投资项目出现，并且也能及时调整项目建设与运营的时机与周期。 3) 可以围绕企业发展战略管理 任何企业的生存与发展都离不开现金，从资金输入到价值创造，再到资金回流，周而复始的体现出资金的运转轨迹，也是企业发展战略的阶段性步骤。伴随企业发展的项目投入中支出了现金流，又伴随价值创造中产生了现金流，那么在企业战略与现金流结合中就出现了战略性现金流，对现金流的管理实际上也是对企业战略的一种考虑，对现金流的认识与评价也是对企业战略的一种鉴定。
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user: 3. 构建现金流评价指标的设想 1) 配合现有指标的修订 在评价项目优劣时通常使用到含有现金流概念的指标有内部收益率、投资回收期、净现金流量等，但各个指标均有其不足之处。 ① 内部收益率 内部收益率是计算项目周期内各个期间产生的现金流入量和流出量的汇总净额为零时的折现率，该指标代表项目具备的最大潜在盈利能力，常被用来作为项目是否被立项的关键性指标。 内部收益率指标因其在一定程度上考虑了现金流的管理价值以及折现率因素，能比较客观的反映项目实施的收益问题，但是一旦非常倚重这一指标时，又可能忽略了项目的真正价值。该指标没有考虑到项目规模、收益额绝对指标、最大现金流量值、现金流入与流出产生的期间等。 项目投资追逐高收益是无可厚非的，但在有些情况下高收益并不是企业投资项目的唯一目标。如企业做出产业链布局、开发新项目、与现有项目产生联动效应的项目投资等，项目投资就不一定能取得高回报，而是符合企业中长期发展战略，或是达到企业全局上的优劣互补，整体效益提高。 为此，在考核内部收益率指标时，对于内部收益率低的投资项目要同时考虑企业中长期战略、其他互补板块新增的收益指标，以综合判断项目投资的必要性。 ② 投资回收期 投资回收期是用现金流量来计算投资收回年限的指标，也就是说由项目产生的累计经济效益等于最初投资支出时所需的时间。以是否考虑资金的时间价值为条件，该指标又可以有静态回收期和动态回收期之分。 尽管动态回收期考虑有现金流因素，但只考虑项目在能收回投资时点之前的现金流状况又是此指标的大大不足之处。投资战略不仅考虑投入的回收时间，更要考虑投入规模、投入效益，以及战略的持续时间，也就是说此指标只能是个辅助型指标，不能作为决策评价指标。 ③ 净现金流量 净现金流量是计算现金流入量与流出量差额的指标，是用以计算整个项目周期内可以产生的全部净现金流金额，能够直观的反映出投资项目的现金收益状况，比较不同项目间带来的总收益差异。 该指标同样没有考虑到项目规模、最大现金流量值、现金流入与流出覆盖的不同期间等。在此基础上宜细化指标分项，将其拆解为建设期净现金流量和经营期净现金流量，项目经营期可参照现金流量表的编制项目拆解为经营活动净现金流量、投资活动净现金流量和筹资活动净现金流量。 在考核净现金流量指标时，要同时比较建设支出现金以及经营期净现金流量，分析净现金流量构成中源自经营活动产生的现金流量净额，以判断项目最大现金流出量及现金流量的质量。 2) 增加新指标考虑 适当的增加现金流量指标可以更好的反映项目的盈利质量。 ① 盈利现金比率 该指标反映净现金流量与净利润之间的比率关系。该比率越大说明实现了越多的现金收入，项目的盈利质量越高，反之则说明公司利润中存在有未实现的现金收入，形成了应收账款或其他变现能力弱的实物资产，项目实际的盈利能力弱。在这种情况下，即使项目显示为盈利，也会随时因现金链断裂而导致项目失败。 ② 权益增值现金比率 该指标反映净现金流量与净资产增加之间的比率关系。因为股东投资就是要追求权益增加，国有资产管理部门更是要追求保值增值率，但是有些会计处理不会影响到净现金流量也不会影响到损益，但会影响到净资产，使得权益增加值与现金流量不一致。在这种情况下，该比率越大说明项目增值质量越高，价值创造能力越强，反之则说明净资产中有未实现的权益，股东得到的投资增值也只是纸上富贵。 ③ 现金运营指数 该指标反映经营活动产生的现金流量净额与应得的经营现金的比率关系。经营应得现金等于经营活动收益和非付现费用之和，与净利润比较起来更能代表项目的应得收益。该比率越大说明项目收益质量越高，盈利能力越强，反之则说明项目一部分经营所得没有匹配的现金流入，而是转化成实物资产或债权形态，收益质量不高；同时运营资金增加，表明项目为了取得同样的收益要占有更多的运营资金，取得收益的代价增加。 上述指标偏重于项目运营期的绩效评价，对项目运营管理的效益评价可见一斑。而建设期期间由于只涉及股东投资及借款的现金流收入，少量工程保证金，实际上是个现金流支出模型管理。一般情况下，项目立项时，考虑了总投资预算以及资金来源，同时建设期不会很长，所以本文中的指标主要针对了项目的运营期。
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user: 4. 实施现金流评价指标的步骤建议 基于现金流视角的绩效评价指标不仅仅是一种技术工具，更应是一种管理工具。在指标引导下，改变内部收益率为最大权重的观念，逐步以战略为先，项目是否投资取决于战略与权益增值现金比率的综合权重。 1) 设置合理的绩效目标 基于现金流视角的绩效评价指标首先要依据投资项目的战略地位，其次是要按照项目的战略目标来设定。如扩张型投资、盈利型投资就是以取得最大效益为前提，考虑多的是内部收益率和盈利现金比率；开发型投资、寻求规模经济型投资不应该局限于项目本身计算的绩效指标，而是与原有战略配合项目形成联动，考核联动绩效。因此，在衡量绩效目标是否合理时，首要的是评价投资项目与战略规划的协同性。 2) 建立信息源渠道 现金流视角下的绩效评价会使用到大量的非财务信息，存在收集评价信息上一定的困难，为此在设定绩效目标的同时就要落实信息收集部门，以便于有专门部门负责信息的管理及控制。 评价中使用到的现金流信息，一方面可以通过定期编制现金流量表的方式，另一方面可以借助财务软件进行会计处理项目的指定设定，实时评价现金流信息，控制现金流指标。 3) 搭建实施保障平台 基于现金流视角的绩效评价指标的核心是管理控制，所以执行控制是其灵魂，要建立确保指标有效完成的执行机制与结果应用体系。为此需要搭建指标落地实施保障体系、高效的信息取得沟通机制、无障碍的结果应用以及作为执行力保证的问责系统。
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user: 5. 结论 财务指标在绩效评价体系中的作用不容忽视，其对项目绩效结果影响突出，为此将现金流视角引入到财务指标设计上是十分必要的。投资项目是动态的，是与公司其他业务活动联动的，按照项目目标设置不同的现金流评价指标及其权重，建立起项目现金流信息归集渠道，并配合结果问责才能将搭建的现金流视角绩效评价财务指标体系落到实处。
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user: 摘要 在电力台区设备接入用户数逐步增加以及电力设备风险防范越来越重要的背景下，对台区设备进行风险防范的必要性逐渐显现，目前虽然设备的风险防范已有一定的研究及实践，然而在实践过程中，对于电力领域设备数量多、范围广、数据复杂的情况仍没有高效的解决方案。本文提出一种基于“云管边端”技术的台区设备进行风险防范方法，基于本文所述方法，能够显著提高风险防范的效率以及准确性。
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user: 1. 引言 随着电力的发展，设备接入用户数量逐步增加，对于设备的运行要求越来越高，而随着设备使用时间的增长，设备在运行过程中会面临各种各样的风险，这些风险影响了用户的用电体验，同时也为设备运维增加不确定性，对于设备风险防范的重要性逐渐体现出来。 目前，对于电网设备的风险防范，业界有一些研究先例，文献 [ 1 ] 介绍了基于机器学习的电网信息系统安全风险预测模型构建的方法，基于交互式学习技术，完成采集运行数据的聚类分析，设置系统安全风险预测指标，并利用机器学习算法计算对应指标的权值，从系统网络攻击预测、用户行为预测和系统硬件设备故障预测3个方面，得出系统安全风险的预测值。 对于云管边端的研究，国内已有学者做过相关研究，文献 [ 2 ] 重点阐述了智能网联交通体系之车路协同云管边端架构方案，介绍了中心云、交通专网/电信网络、边缘云、车载/路侧终端协同的“云–管–边–端”统一架构，同时提出了基于云管边端架构的车路协同多源数据融合信息服务能力开放框架，并对其具体功能要求、API调用方式进行了详细论述。 然而，目前还有没有将“云管边端”技术与台区设备风险防范结合的应用案例，本文将以上海市浦东供电公司辖管的2万个台区设备为例，通过“云管边端”技术实现对设备的风险防范，以验证其可行性，同时与传统设备风险防范方法进行对比，探索基于“云管边端”技术的设备风险防范与传统做法的优势。
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user: 2. 背景 存在的问题 在目前对设备风险调控的方法，主要存在四大问题： 其一，将大量数据传输至云端会导致管道压力、运算压力提升； 其二，不够及时，效率低。目前采取的将所有数据集中上传至云端，再由云端进行统一数据处理及算法模型运算。首先，在数据传输的过程中，由于各个台区的数据量巨大，在数据传输至云端的过程中导致传输的效率不高，其次，由于电网数据量众多，数据类型也不尽相同，由云端统一进行数据处理和分析，需要采取大量时间进行数据处理与分析。在对上海浦东供电公司进行台区设备负荷预测的过程中，对两万个台区的数据收集到预测过程总共耗时4个小时的时间； 其三，精准度不足。目前采取将所有数据上传至云端，再有云端统一进行分析，多台区数据的融合，没有考虑台区与台区之间的特性，比如有的台区是白天高负荷性，有的台区是工作日高负荷型，将两万多个不同台区的数据融合在一起再统一进行分析，导致预测结果、判断结果不准确； 其四，设备风险防范评价过程依赖员工专业性。经验丰富的员工可以快速基于云端数据对设备风险进行评价，而经验欠缺的员工往往无从下手。 本文所采取的方法为基于“云管边端”方法实现设备风险防范，则可以对上述问题进行优化，本文描述的方法利用“云管边端”的技术，在云端进行模型的训练及优化，将模型下放至边端，在边端进行数据提取以及基于云端下放模型的算法运算。 其一，通过边端进行数据预处理，只选择有价值的数据传送至云端，避免了大量数据传输至云端会导致管道压力提升； 其二，由于云端数据为经过筛选和预处理过的数据，优化了云端的运算能力； 其三，对于风险评价的算法模型运算将云数据中心的处理任务卸载到网络的边缘，在靠近用户侧进行数据计算、查询、挖掘、存储等功能，提升了模型运算的精准度； 其四，基于以上描述，对设备的风险评价工作由员工转移至边端算法上，降低了员工的专业性要求。
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user: 3. 技术及方案分析 3.1. 云管边端 “云管边端”和云计算的区别主要是云计算中心/平台只储存数据，处理数据和传输数据，云计算中心/平台是数据的使用者；但是边缘计算因为靠近用户侧，处于网络的边缘位置，分布式的数据处理中心/平台不仅存储、处理、传输数据，更重要的是，在边缘计算架构下，数据处理中心/平台还是数据的生产者。这种将核心网用户面功能下沉到边缘侧的架构减少了网络的重复操作，降低了数据请求传输到响应请求的时延，提高了用户的服务质量和体验。合理的架构还可以增加提供的数据信息量、缓解网络拥塞的程度，并为用户带去更多的应用和更佳的服务 [ 3 ]。 在本文中，基于“云管边端”的设备风险防范方法，通过在浦东供电公司两万个供电台区的实践，将大量数据处理和负荷预测计算工作在边缘端的设备层面完成，大大提高了设备状态识别的及时性，降低了数据传输带宽耗用，减轻了云端服务器的计算压力，实现“云管边端”计算的高效应用模式，提高了数据传输的时效性，减少了电力云端的计算压力。 3.2. 设备风险防范 在设备风险防范的过程中，本文通过对台区设备负荷进行预测，对设备重过载发生概率进行预测，以及刻画设备标签，综合以上几个维度的数据，实现对设备风险的评价，进而实现对设备风险的防范。 本文将以浦东供电公司应用为例，分别从边端和云端的分工描述如何进行设备风险防范。 在云端，通过边端采集的处理过的数据，对预测模型算法进行训练以及优化，之后将训练好的模型下放至边端。 在边端，进行数据收集、数据预处理、特征提取以及基于云端下放的模型进行计算，从而获得边端设备的风险评价指标。 本文在预测算法上选择Xgboost算法作为风险预测的算法，Xgboost算法作为一种提升算法，是基于AdaBoost算法和GBDT算法演化而来。通常来说，目标函数的优化效果决定了模型的准确性，目标函数优化的好，预测值就越接近真实值，模型的繁华能力也就越好。最小化损失函数和增加模型复杂度的惩罚项可以达到以上两个目标。不同于传统的GBDT只利用一阶导数信息的方式，Xgboost对loss function做了二阶的泰勒展开，并且在目标函数之外加入了正则项来整体求最优解，以权衡目标函数的下降和模型的复杂程度，避免模型的过度拟合。 其原理是将原始数据集分割成多个子数据集，将每个子数据集随机的分配给基分类器进行预测，然后将弱分类的结果按照一定的权重进行计算，来预测最后的结果。Xgboost对损失函数使用二阶泰勒展开，对于第 次的目标函数 O b i ( t ) 如下： O b i ( t ) = ∑ i = 1 n l ( y i ， y ^ i ( t − 1 ) + f t ( x i ) ) + Ω ( f t ) + constant (1) 其中， l ( y i ， y ^ i ( t − 1 ) + f t ( x i ) ) 为样本 x i 的训练误差， y ^ i ( t − 1 ) 表示组合 ( t − 1 ) 棵树模型对样本 x i 的预测结果， f t 表示第t棵树， Ω ( f t ) 表示第t棵树的正则项， constant 为常数项。 对目标函数进行二次泰勒展开，并引入正则项： O b j ( t ) ≈ ∑ i = 1 n [ l ( y i ， y ^ i ( t − 1 ) ) + g i f t ( x i ) + 1 2 h i f t 2 ( x i ) ] + Ω ( f t ) + constant (2) 其中定义如下函数： g i = ∂ y ^ ( t − 1 ) l ( y i ， y ^ ( t − 1 ) ) (3) h i = ∂ y ^ ( t − 1 ) 2 l ( y i ， y ^ ( t − 1 ) ) (4) 利用这种方式使得求解的目标函数只依赖与每个数据点在误差函数的一阶导数和二阶导数，从而能更快并准确的得到最优的预测值。 此外，Xgboost相对GBDT还有其他优势，包括： 1) 使用近似算法来判断最佳分割点； 2) 不仅支持以CART作为基分类器，Xgboost还支持线性分类器； 3) 对于特征的值有缺失的样本，Xgboost可以自动学习出它的分裂方向； 4) 可在系统设计模块，块结构设计等进行并行化处理； 5) 针对cache和内存做了优化； 基于这些优势，在相同的数据规模下，Xgboost的训练速度远快于GBDT以及其他算法，并且其精度不会下降，故而在本文的风险预测模型选择中，优先选择Xgboost进行建模分析。 Xgboost的预测准确性取决于特征选取的是否全面，本文在特征构建的过程中，构建了：1) 设备属性特征，包括设备额定容量、总装接容量、设备投运时间以及基于设备属性等基本属性特征，以及衍生出来如设备负荷趋势类型等特征；2) 历史数据特征，包括整体分布特征、趋势增长特征、周期性特征、波动程度特征等基于历史数据构建的特征；3) 外部环境特征：包括日期类型特征、气象特征等与设备风险相关联的外部特征。相比于原始的设备层面的特征，本文基于“云管边端”技术的应用，在特征选择方面充分考虑了特征的全面性。 3.3. 方案设计 目前业界在“云管边端”技术的应用方法为在云端，通过边端采集的数据对模型算法进行训练以及优化，之后将训练好的模型下放至边端。在边端，进行数据收集、数据预处理、特征提取以及基于云端下放的模型进行计算。因此本文在浦东供电公司实践中所设计的方案为在云端进行负荷预测模型的优化及下放，在边端进行台区负荷及相关的数据收集、数据预处理、特征提取以及算法模型的计算。 本文使用方法的流程图如图1所示。
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user: 4. 结果分析 1) 从对设备风险防范的效率上来看，采用传统云端的方法，对浦东供电公司2万个台区的实际用时为200分钟，而采用本文所述的“云管边端”技术的响应时间为分钟级(图2)。可以发现，传统云端的不能实时对设备风险进行防范，而基于“云管边端”技术则可以实现对设备风险的实时监控及防范。 End” Technology 图1. 基于“云管边端”技术的设备风险防范方法流程图 图2. 响应时间对比图 2) 对设备风险判断的准确性，传统做法通过对两万个台区的数据进行融合，预处理，统一建模分析，经过多次的模型训练以及优化模型，风险预测的结果如图3所示：其中均方根误差(RMSE)为：0.1，平均绝对误差(MAE)为0.07，R 2 为0.67，如果以R 2 作为模型预测结果好坏的参考标准，采用传统做法，对于两万个台区的风险预测准确性可以达到70%。 图3. 风险预测的结果示例图 而采用本文所述的“云管边端”技术，对于2万个台区设备的风险预测指标中，RMSE的平均值为0.03，MAE的平均值为0.02，R 2 的平均值为0.96，如果以R 2 作为模型预测结果好坏的参考标准，基于“云管边端”技术风险预测准确性高达96%，预测结果如图4所示(以单台区示例)： 图4. 台区负荷预测结果 因此，可以得出结论：“云管边端”技术可以显著提高对设备风险预测的准确性。
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user: 5. 结语 综上所述，基于“云管边端”的设备风险防范一方面提高了风险防范的效率，缓解了云端的存储能力和计算压力，基本上可以实现风险实时报警，一方面提高了对风险预测的准确性。 通过“云管边端”的高效协同，实现多源数据的快速采集融合与精准分析应用，发挥了设备多维度数据在风险防范方面的价值，强化电网风险应急处置和多能互补联合调度，带动电网安全能级的提升和治理效率的优化；支撑经济发展趋势和社会运行态势的洞察，为电网设备运维提供了指标和依据。 因此，通过本文的研究以及在国网浦东供电公司的实践，本文认为，基于“云管边端”的设备风险方法可以在设备运维过程中进行推广和应用。
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user: 摘要 目的：回顾性分析１例伴骨骼损害、脾脏肿大的戈谢病患儿的临床资料，并查阅、复习相关文献，旨在提高临床医师对戈谢病诊治的认识。方法：回顾性分析青岛大学附属医院血液儿科收治的１例伴骨骼损害、脾脏肿大的戈谢病患儿的临床资料，并查阅相关文献进行总结分析，了解切脾的适应征、评估切脾的风险。结果：行脾切除后，患儿血象较前缓解，骨损害情况未见改善；行酶替代治疗后，血象明显好转，骨损害程度较前减轻，患儿肝脏回缩至正常大小。结论：确诊戈谢病之后，及早进行酶替代治疗是治疗戈谢病的关键，及时的酶替代治疗可避免切脾，未行酶替代治疗的脾功能亢进的患儿行脾切除术后可缓解血象。
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user: 1. 引言 戈谢病是一种常染色体隐性遗传病，是全球范围内最为常见的溶酶体贮积疾病之一 [ 1 ]。该病起病原因是葡萄糖脑苷脂酶基因发生突变，导致溶酶体内葡萄糖脑苷脂酶缺乏，葡萄糖脑苷脂无法被正常水解，在肝脏、脾脏、骨骼、脑组织的巨噬细胞溶酶体中贮积，形成戈谢细胞，戈谢细胞浸润组织器官进而引发肝脏肿大、脾脏肿大、骨骼损害等 [ 2 ]。戈谢病患儿临床罕见，现就于我院诊治的１例戈谢病患儿的临床资料进行分析，并结合文献复习如下，以期提高临床医师对戈谢病的认识。
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user: 2. 临床资料 患儿男，11岁，因“确诊戈谢病6年余，脾切除术后5年余”于2020年10月入住青岛大学附属医院儿童医学中心血液儿科。患儿9年余前出现腹部膨隆，无发热、咳喘，无腹痛、吐泻，家属未予重视。8年余前就诊于济南军区总医院，完善腹部超声检查，结果提示重度脾大；完善骨髓穿刺检查，结果提示骨髓增生活跃，粒系、红系增生活跃，淋巴细胞占11.5%，巨核细胞41个；心电图、胸部X线检查大致正常，未予明确诊断。6年8月余前首次就诊于我院，查体示腹部膨隆，脾脏脾线I线14 cm，II线15.5 cm，III线−1 cm；骨髓穿刺检查可见戈谢细胞，诊断为戈谢病，因经济原因未行治疗。6年1月余前就诊于北京协和医院，行酶学检测，结果提示β葡萄糖脑苷酯酶量低于正常值的30%，结合基因检查，诊断为I型戈谢病。予以口服盐酸氨溴索治疗(1次120 mg，1天3次)，患儿腹部膨隆情况未见明显缓解。5年9月余前行腹部CT检查，结果示肝大，脾大，脾脏下缘达盆腔内骶髂关节下缘，脾内多发斑片状强化减低区，考虑脾梗死(见图1)；血常规检查示三系减少，考虑与脾功能亢进有关；血凝检查示部分凝血活酶时间73.50 sec (正常值：24~42 sec)，APTT比值2.49 R (正常值0.81~1.40 R)，行脾切除术，并口服阿司匹林片抗凝治疗。5年7月余前行股骨磁共振检查，结果示右侧股骨中上段异常信号影，考虑与戈谢病骨髓浸润有关。4年3月余前因“左肩关节疼痛”行肩关节磁共振检查，结果示左肩胛骨骨质内异常信号影，左侧肱骨中上段骨髓水肿，左肩关节周围软组织水肿，考虑与戈谢病骨髓浸润有关。3年8月余前不慎摔倒致右侧桡尺骨骨干骨折行手术治疗，术后行骨骼损害评估，髋关节磁共振检查示右侧髂骨、双侧股骨干、右侧股骨头、骨骺异常信号影，膝关节磁共振检查示右侧股骨远段、胫腓骨上段及髌骨内异常信号影，考虑与戈谢病骨髓浸润有关。2年8月余前行骨密度检查，结果提示患儿存在继发性骨质疏松，予以口服阿法骨化醇软胶囊治疗骨质疏松症。行髋关节增强CT检查，结果提示骨损害情况较前相仿，未见好转(见图2)。2年7月余前行伊米苷酶替代治疗，规律复查消化系统超声，提示肝脏肿大情况好转，后肝脏范围逐渐回缩至正常。1年余前复查髋关节磁共振、肩关节及膝关节CT，提示骨损害情况较前好转。3月前再次复查髋关节磁共振、肩关节及膝关节CT，结果提示骨损害情况较上次检查好转。患儿为足月自然生产，为其母第1胎第1产，父母非近亲结婚，母亲孕期健康，患儿生后身体健康，有一弟弟，5岁，体健。家族无相关疾病病史，无特殊家族遗传病史。目前患儿进行规律的酶替代治疗，左肩关节疼痛症状较前减轻，肝脏无肿大，血常规、肝功、肾功、血凝检查均正常，病情控制良好。 图1. 脾切除术前腹部CT检查图片 图2. 酶替代治疗前髋关节CT检查图片 入院体格检查：体温36.6℃，心率88次/分，呼吸22次/分，血压100/60 mmHg (1 mmHg = 0.133 kPa)。神志清，精神好，浅表淋巴结未触及肿大，口唇无紫绀，咽部无充血，扁桃体无肿大。颈软，气管居中，双侧颈静脉无怒张。胸廓对称、无畸形，双肺呼吸音清，未闻及干湿性啰音，心界正常，各瓣膜听诊区未闻及病理性杂音。腹软，无压痛及反跳痛，左上腹可见一15 cm左右疤痕，肝脏未触及，移动性浊音阴性，双下肢无浮肿。 辅助检查(括号内为正常值范围)：血常规 + CRP：白细胞计数11.22 × 10 9 /L (3.5 × 10 9 /L~9.5 × 10 9 /L)，中性粒细胞计数6.53 × 10 9 /L (1.8 × 10 9 /L~6.3 × 10 9 /L)，淋巴细胞计数2.92 × 10 9 /L (1.1 × 10 9 /L~3.2 × 10 9 /L)，红细胞计数 4.50 × 10 12 /L (4.3 × 10 12 /L~5.8 × 10 12 /L)，血红蛋白125.00 g/L (130~175 g/L)，血小板计数 581.00 × 10 9 /L (100 × 10 9 /L~300 × 10 9 /L)，C反应蛋白1.01 mg/L (0~5 mg/L)；肝功、肾功、血凝正常。 入院影像学检查:腹部超声提示肝脏大小正常；髋关节磁共振检查提示右侧股骨头半脱位，双侧股骨形态不规则，股骨下端干骺端膨大，中上段见混杂长T1信号影，骨髓腔压脂像信号增高，股骨异常信号影与戈谢病骨髓浸润有关，较前好转(见图3)。 图3. 酶替代治疗2年后髋关节磁共振检查图片
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user: 3. 讨论 戈谢病患儿骨损害发生率高 [ 3 ]，其骨骼系统并发症常为首发症状，导致患儿生长发育迟缓 [ 4 ] [ 5 ]，严重影响患儿生存质量 [ 6 ] [ 7 ]。该患儿有左肩关节疼痛症状，经检查发现肩胛骨、股骨、髌骨、胫骨、腓骨均受累及。研究发现30%~80%的儿童、青少年起病的戈谢病患者出现生长发育障碍，且与原发病病情密切相关 [ 8 ]。I型戈谢病患儿最早的骨骼表现之一是骨量减少 [ 9 ]，儿童、青少年和成人戈谢病患者均普遍存在骨密度减低的情况 [ 10 ]，包括腰椎、股骨颈、大转子和桡骨远端，非暴力骨折风险增加5倍以上。严重可发生骨坏死，甚至可发展为无菌性骨髓炎 [ 11 ]。该患儿存在骨质疏松情况，骨折风险大，后因不慎摔倒致右侧桡尺骨骨干骨折，但尚未发生骨坏死。戈谢病患者多以脾脏肿大、伴或不伴肝脏肿大为主要表现，同时多伴有血小板减少、贫血等异常。该患儿以脾脏肿大为主要表现，且伴有血小板减少、贫血等血象异常情况，完善骨髓穿刺、葡萄糖脑苷脂酶、基因等相关检查后确诊为戈谢病。但当缺乏神经系统、骨骼或肺等相关表现，而血小板减少和贫血又被单纯考虑为脾功能亢进所致时，戈谢病易漏诊或误诊。 有报道指出，78%的脾切除术后病人病情长时间内保持稳定，生活质量得到不同程度改善，提示脾切除不应归于预后不良的因素。且近期有研究表明，针对I型戈谢病病人，在脾未切除时进行酶替代疗法，只有30.4%病人达到血小板、肝脾大小、骨危象治疗目标，而脾切除后进行酶替代疗法的病人中40%实现了上述目标，对脾切除术的观点给予支持 [ 12 ]。脾切除术可作为病人无法接受酶替代治疗且病情进展时的选择 [ 13 ]。该患儿病初未接受酶替代治疗，行脾切除术后，患儿血象较前缓解，病情较前稳定。 有学说认为部分脾切除术的施行越晚越好，对于脾功能亢进的早期症状无需过多干预。但是需要将引起生长发育受限、生活质量下降的机械压迫因素考虑在内。脾切除可能亦会增加肝纤维化的严重程度 [ 14 ]。当戈谢病诊断明确，患者大于4岁，不合并骨痛和神经系统症状，符合下列条件之一时，可考虑进行脾切除术：酶替代治疗效果不理想；酶替代治疗并非最佳方案；脾功能亢进导致血小板明显且持续降低，反复出现出血；需要进行其它急症手术，而血小板减少不能通过酶替代治疗立即纠正；脾脏过大，压迫下腔静脉、胸腹腔脏器，以至患儿呼吸衰竭、活动明显受限；大面积脾梗死；因各种原因无法进行酶替代治疗，如酶替代治疗费用昂贵；合并其它脾脏病变，如脾脓肿等 [ 15 ]。目前脾切除主要在其他治疗方法无法控制的威胁生命的血小板降低合并出血风险高的患者中施行，其他脾切除的适应证为反复发生脾梗死导致的无法缓解的腹痛、严重限制性肺疾病、下腔静脉综合征、不能耐受酶替代治疗的患者等 [ 16 ]。该患儿血常规检查提示三系减少，血凝异常，患儿存在重度脾大、脾功能亢进、脾梗死的情况，且血小板低，出血风险高，生活质量下降，综合考虑行脾切除术。 酶替代疗法特异性地补充患者体内缺乏的葡萄糖脑苷脂酶，国内最常用的为伊米苷酶，能够显著缩小患者的肝脾体积，恢复血红蛋白及血小板水平 [ 17 ] [ 18 ]，为I型戈谢病治疗的标准方法 [ 19 ]。该患儿行酶替代治疗之后，血象明显好转，骨损害程度较前减轻，肝脏回缩至正常大小。在可以进行酶替代治疗的情况下，避免脾切除术应成为重要的治疗目标。脾切除术只有在特殊情况下，由经验丰富的戈谢病治疗医师评估后才可考虑 [ 20 ]。葡萄糖脑苷脂在骨髓、肝脏、肺脏等器官的蓄积速度会在脾切除术后骤增；感染、血栓和瘤形成也是脾切除术后的并发症；全脾切除术后，患者体内血小板水平升高并与肺血管内皮细胞相互作用造成血管重塑，增加了肺动脉高压的风险。脾切除术后，重要的脾脏免疫功能的丧失是导致凶险性感染的主要原因。有研究表明I型戈谢病患者脾切除后易发生胆系结石 [ 21 ]。但是该患儿确诊戈谢病4年1月余后才进行酶替代治疗，病初病情未得到有效控制，出现重度脾大、脾脏梗死、脾功能亢进，脾切除术不可避免。
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user: 4. 结论 总之，酶替代疗法可以显著改善脾脏肿大症状 [ 22 ]，也可改善肝脏肿大症状。临床医师可通过识别戈谢病患者的早期骨骼损害表现、脾肿大症状来筛查、确诊戈谢病；确诊戈谢病之后及早进行酶替代治疗可早期干预戈谢病对儿童生长发育的影响、降低切脾率，是治疗戈谢病的关键 [ 23 ]。脾切除可以有效缓解戈谢病患儿临床症状，减少酶替代治疗剂量，而保留副脾可以减少部分脾切除及全脾切除并发症 [ 24 ]。
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user: 摘要 文中对某交流220 kV变电站35 kV开关柜进行多次超声波带电检测，发现多达19个开关柜有异常放电信号。根据持续复测结果以及个别开关柜解体情况，认为缺陷其产生原因是由于环氧树脂穿墙套管未使用屏蔽结构而引起的空气绝缘击穿以及其带来的固体绝缘劣化。通过穿墙套管的电场分析，确定了屏蔽体对电场分布的影响，并通过设备解体得到验证，同时给出进一步处理意见，对穿墙套管的设计及安装具有重要指导意义。
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user: 1. 引言 高压开关柜的正常运行对于电力系统至关重要 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，而穿墙套管又是开关柜中重要的且普遍使用的绝缘结构 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。因穿墙套管绝缘性能下降而导致的开关柜事故多有发生 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]。 某省2015年40.5 kV开关柜穿墙套管绝缘击穿故障共6例，其中因空气击穿导致母线热缩绝缘护套损伤的2例 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]，套管绝缘击穿导致接地诱发相间短路的4例。由于环氧树脂等固体绝缘材料的相对介电常数要大于空气，场强的分布又与相对介电常数成反比，所以空气气隙的电场强度要大于固体绝缘内部场强。这样造成了空气气隙容易发生局部放电，在两种介质交界面处的放电会引起固体绝缘老化，最终导致套管整体绝缘能力降低 [ 18 ]。放电继续发展会造成母排对开关柜壳体放电，严重危害电力系统的稳定运行。本文中的40.5 kV穿墙套管就属于这种绝缘结构。 本文中对天津某交流220 kV变电站35 kV开关柜进行多次超声波带电检测，发现有异常放电的开关柜多达19个。根据持续复测结果以及个别开关柜解体情况，认为缺陷其产生原因是由于环氧树脂穿墙套管未使用屏蔽结构而引起的空气绝缘击穿以及其带来的固体绝缘劣化。通过穿墙套管的电场分析，确定屏蔽体对电场分布的影响，并给出进一步处理意见，对穿墙套管的设计及安装具有重要指导意义。
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user: 2. 穿墙套管故障简述 2.1. 检测对象 2019年1月11日对天津某变电站35 kV甲、乙开关室进行带电检测，其中35 kV-41、35 kV-42母线位于甲室，35 kV-43、35 kV-44母线位于乙室。图1为该变电站35 kV侧一次系统图。 图1. 某变电站35 kV侧一次系统图 被检测开关柜来自两个不同生产厂家，主要技术参数如表1所示： Table 1 Parameters of switch cabine 开关柜运行编号 型号 生产厂家 生产日期 投运时间 3053/3067/3068/3069/303/327/328/329/331/333 KGN-40.5 山东某电气有限公司 2009-12-01 2010-06-29 其余间隔开关柜 KGND-40.5 沈阳某能源公司 2007-06-01 2007-10-15 表1. 开关柜参数 2.2. 检测项目 检测项目以及仪器如表2所示： Table 2 Tests and instrumen 检测项目 仪器名称 型号 超声波局放检测 EA超声波局放检测仪 UTP1 表2. 检测项目及仪器 2.3. 检测结果 1) 开关室放电 开关柜前中部开关室柜缝处检测到超声信号且有明显放电声的间隔有8个(全部为沈阳某能源设备制造有限公司同批次设备)，检测结果见表3。 Table 3 Test results of bushing discharge in switch room (Background −5 dB 间隔号 3312 3313 3314 3332 33022 33082 334-94 33442-44 超声波幅值(dB) 44 15 11 20 14 16 15 10 表3. 开关室套管放电检测结果(背景−5 dB) 2) 母线室放电 开关柜后上部母线室柜缝处检测到超声信号并有明显放电声的间隔有2个(全部为沈阳某能源设备制造有限公司同批次设备)，检测结果见表4。 Table 4 PD test results of bushing in bus hous 间隔号 3082 332 超声波幅值(dB) 20 22 表4. 母线室套管放电检测结果 3) 电缆室放电 开关柜后下部电缆室柜缝处检测到超声信号并有明显放电声的间隔有8个(328为山东某电气有限公司设备，其余为沈阳某能源设备制造有限公司同批次设备)，检测结果见表5。 Table 5 PD test results of bushing in cable joint hous 间隔号 311 319 320 321 323 325 326 328 超声波幅值(dB) 23 10 10 6 13 15 16 15 表5. 电缆室套管放电检测结果 4) 母线桥放电 开关柜上方母线桥通风孔处检测到超声信号并有明显放电声的间隔有3个，检测结果见表6。 Table 6 PD test results of bus bar bridg 位置 3022上方−43母线 332上方−44母线 303上方−44母线 超声波幅值(dB) 23 20 25 表6. 母线桥放电检测结果 35 kV开关乙室母线有明显放电声，超声幅值在母线桥与下方开关柜连接位置通风孔处最大，怀疑此处测量到的信号是44母线相关气室的放电信号。
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user: 3. 穿墙套管介质电场的计算 在进行电场的计算过程中，如果说整个导体等电位时，那么电极之间的静电场可以用拉普拉斯方程来计算。可将穿墙套管等效成无限大平行板模型及无限长同轴圆柱的模型如图2所示，可用严格解法来计算电场的分布。对于当两极板之间施加大小为U的电压时，其内部的电场强度能够按式 U = ∫ E d x 来计算。根据公式推导得出，在多层介质的情况下，可以得出第K层介质中的 E K ， E K = U / ( ε k ε 1 ∗ d 1 + ε k ε 2 ∗ d 2 + ε k ε 3 ∗ d 3 + ⋯ + ε k ε n ∗ d n ) 图2. 多介质平行板模型
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user: 4. 套管屏蔽问题 测量到有异常信号的间隔均安装了无屏蔽结构的沈阳某能源穿墙套管，而采用其他厂家套管的间隔都没有测到放电信号(除了328开关柜)。因此，考虑放电可能与套管绝缘性能有关。 目前，40.5 kV环氧树脂穿墙套管主要有两种类型：一种是双层金属屏蔽层结构，另一种是不带屏蔽层结构。不带屏蔽层的穿墙套管在2010年之前使用较为广泛，其结构简单、制作快捷，只通过改变伞裙个数调节电场分布，但是容易造成套管法兰附近电场分布不均匀，空气气隙承受了极大场强，容易造成气隙处放电。 本文中采用该站备用穿墙套管，套管尺寸为长450 mm，直径260 mm，主母线规格为100 mm × 10 mm × 2为试验对象，在母排上施加40.5 kV电压分别对无屏蔽穿墙套管以及有屏蔽穿墙套管进行电场仿真。 无屏蔽层套管的绝缘结构及电场分布如图3所示 [ 19 ]。图3(a)中套管主要由母排、热缩套管、限位板、安装板以及环氧树脂构成。 无屏蔽套管电场仿真结果如图3(b)所示： 图3. (a) 不带屏蔽层穿墙套管；(b) 套管空气域电场分布图 图3(b)显示在母排与法兰接触点附近的空气场强可以达到4.76 kV/mm，大于空气击穿场强3 kV/mm。 带双屏蔽套管的绝缘结构如图4所示 [ 14 ]。图4(a)中包含高电位屏蔽(内屏蔽)、地电位屏蔽(外屏蔽)、等电位连接线及环氧套管。等电位连接线使得内屏蔽与母排具有相同电位，外屏蔽通过等电位连接线与安装螺母连接实现地电位。 双屏蔽套管仿真结果如图4(b)所示，可以得出最大场强出现在内、外屏蔽层的拐角处，最大值为4.46 kV/mm。小于环氧树脂的耐受电场场强(30 kV/mm)，避免了局部放电的 [ 19 ]。而母排附近气隙的电场场强2.61 kV/mm也小于空气耐受击穿场强3 kV/mm。 图4. (a) 带屏蔽层穿墙套管；(b) 套管空气域电场分布图 通过COMSOL软件仿真屏蔽层对套管电场分布的影响，可以看到双屏蔽层的存在优化了空气–环氧树脂套管绝缘体系内的电场分布 [ 6 ]，提高了运行可靠性。 套管等电位线安装问题 测试期间发现328开关柜也存在放电信号，此间隔所用套管为山东某电气有限公司制造，考虑为个别设备偶然性缺陷，造成原因认为可能有以下两点：1) 套管在浇筑时内部存在气隙，气隙无法承受环氧树脂内部的高场强导致放电的发生 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]；2) 等电位线的接触方式与材质问题。屏蔽环与等电位线两种不同材质导体的接触会形成电位差带来电离氧化或者是安装过程中施工人员的操作工艺等均影响到等电位线与屏蔽环接触的可靠程度，这些都可能引起接触不良。在此情况下，随着运行时间的增加，将出现悬浮放电，具体原因需解体后进一步验证。
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user: 5. 穿墙套管检查情况 对发现有超声放电信号的两个开关柜(同为沈阳某能源设备制造有限公司同批次设备)进行停电解体检修。其中一个开关柜开关室C相套管解体结果如图5所示，发现套管内部均存在明显放电烧蚀痕迹。 图5. 325开关柜开关室套管及线排烧蚀痕迹 解体当日，公司安排检修人员对这两个间隔套管进行了整体更换，更换为带屏蔽套管，送电后放电信号消失。 2019年1月11日测量到有放电信号的间隔(除了328)均采用与上述解体间隔同一厂家同批次套管，内部结构相同，未采用屏蔽结构。认为引起放电的主要原因是该套管未采用屏蔽结构，内部电场强度分布不均匀，存在悬浮电位，引发绝缘损坏。 综上所述，结合理论分析和现场验证，认为此次发现缺陷的产生原因是：由于环氧树脂穿墙套管未使用屏蔽结构而引起空气绝缘击穿，气隙放电或击穿引起的绝缘劣化变性造成环氧绝缘损坏。
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user: 6. 缺陷处理措施及后续工作建议 1) 建议安排该变电站35 kV开关柜停电计划，对全部开关柜排查，更换为带有屏蔽结构的套管。 2) 入场验收阶段，对于40.5 kV高压开关柜绝缘距离的要求应参照DL/T404-2007中5.106的相关说明，相间和相对地不小于30厘米，带电体至门不小于33厘米。 3) 相间加装绝缘隔板应注意的问题。带电体与绝缘隔板之间的空气间隙要超过6厘米 [ 20 ]。绝缘材料建议采用片状模塑料，避免使用容易吸附水分的绝缘介质，如酚醛树脂、聚氯乙烯与聚碳酸酯等。在设备运行过程中，水分会加速热效应对绝缘材料会的劣化作用，同时容易吸附水分的绝缘介质也容易携带静电荷，在两相绝缘交界面引起电场畸变，运行时容易发生局部放电现象。
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user: 7. 结论 1) 套管–空气交界面处放电主要原因是等电位屏蔽悬浮或者缺失，造成母排窄面周围气隙电场严重畸变，超过空气耐受场强。 2) 屏蔽结构可以有效优化套管体系内部电场分布，提高体系绝缘强度。 3) 气隙放电会导致固体绝缘劣化，但要进一步引起套管整体击穿需要一段时间的发展。可以缩短运维人员检测周期来加强对缺陷发展的监测。 4) 开关柜入场安装前需要从开关柜尺寸、内部相间及对地绝缘距离、绝缘隔板材料、套管绝缘结构等多方面对其进行验收合格后，方可入场安装。
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user: 摘要 引导供需平衡、需求侧响应一直以来都是能源企业致力解决的问题。为了充分了解供应需求关系以及对基于供需关系进行生产运维的指导，本文设计了基于需求预测的能源需求侧响应系统，基于对用户的需求预测，从生产运行、经营管理、安全供应、客户服务四个方面实现能源需求预测、产品智能推荐、能源线上交易、画像标签刻画等功能。本文所设计的系统在能源领域能够有效解决能源企业供需不平衡以及由此产生的经济损失等问题，可用于支撑实际工作。
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user: 1. 引言 在能源领域，由于生产交易流程复杂、供需双方信息不对称等原因，往往会造成供需不平衡以及能源浪费等现象，这种现象普遍存在，另外由此往往会造成一些经济上的损失。引导供需平衡是能源企业一直致力解决的问题。 价格同样是影响能源供应的主要因素。在能源领域定价的过程中，受到诸多因素影响，比如天然气价格、平均电价等，由于价格变动，导致能源领域的供应以及需求持续变化，这种变化导致现在的合同制供应机制已然不能满足能源领域信息快速变化迭代的要求。因此，基于需求侧响应，以需求为主导进行能源需求侧机制改革，成为当前能源领域发展的大势所趋。 在当前能源领域的供应过程中，普遍存在一些问题： 1) 对客户需求不清楚，计划驱动型生产导致部分资源浪费； 2) 大量依赖机组运行人员经验，低质低效； 3) 在当前的交易领域，单纯的能够买卖关系已不能满足需求侧响应，缺少能源服务的业务思维和模式； 4) 对客户的用能习惯不够了解，难以为客户提供更优质的服务； 5) 能源供需双方信息不对称，造成资源浪费，双方成本难以进一步降低； 6) 需要进一步提升能源精细化服务质量，根据每个客户的共性和差异提供个性化服务，增加客户粘性，提高客户满意度。 本文将以需求侧响应作为研究内容，以上海化学工业区作为研究对象，讨论基于需求侧响应系统的设计思路以及实现方法。最终，通过对比，以及推广性描述，验证基于需求侧响应的系统能够对当前能源企业供需不平衡进行优化。
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user: 2. 背景 根据国际能源署2013年公布的数据，2035年的全球能源需求将会比2011年增加33%，在2011~2035年这时期世界电力需求的涨幅将会超过66.7%。从全球范围来看，化石能源(煤炭、石油、天然气)仍然是全球能源消费的主要类型，而全球能源需求量急剧增加导致了化石类能源的过快和过度开发。能源需求的快速增长和能源结构不合理之间的矛盾为整个能源行业的未来发展带来了巨大的压力，全球性的能源结构改革刻不容缓。 当前对于能源领域的需求侧响应的探讨与研究，已有一定的成果。 文献《基于多能源需求响应的综合能源系统动态优化控制研究》基于综合能源系统(Integrated Energy System， IES)框架结构和IDR的基本理论，提出考虑多能源需求响应下的综合能源系统动态优化控制方法。依据电力需求和价格弹性理论，综合考虑了能源价格对电力、热力、天然气等能源消耗量的影响，构建了多元化用能价格需求响应模型；以经济和环境成本最小为目标，建立了基于DR机制的IES多目标动态运行优化模型，并采用基于超平面投影方法的改进非劣性遗传算法(HP-NSGA-II)进行求解，以典型园区为例进行实例仿真分析，验证了多能源需求响应对促进综合能源系统优化运行的有效性 [ 1 ]。 然而在需求侧响应的方法与实践中，并没有基于需求预测的需求侧响应解决方案，进一步，也没有一套基于需求预测的完整的系统来实施需求侧响应的整个流程。
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user: 3. 基于需求侧响应的需求感知 在文献《基于大数据方法的能源互联网态势感知研究》中提出，由于风能、太阳能等一系列新型能源具有非常强的随机性、波动性和不确定性，导致能源需求和供给的互相匹配十分困难，也给整个能源互联网的安全和稳定带来挑战。由于能源互联网系统的复杂性和对实时性的要求，传统基于电力系统暂态时域仿真的方法很难满足 [ 2 ]。因此，在需求侧响应的过程中，首先应该对需求进行精细感知，为了实现需求的感知，结合能源领域的特性，可以通过以下方法实现： 1) 需求预测 能源技术预见是优化能源产业政策的前提之一，产业政策稍有不慎可能会造成巨大浪费。但由于技术演化的不确定性，以及对技术发展规律有不同认识，各利益相关方均很难准确把握能源技术发展趋势 [ 3 ]。 本文基于产品使用历史数据、检维修数据、上下游关系数据及节假日数据等，发掘需求量的周期性波动规律，量化评估各个因素对于需求量的影响程度，形成挖掘模型。基于构建的挖掘模型，量化预测每个客户/全部客户在未来一段时间内的需求量水平，进而指导需求侧响应过程中的按需生产运营、资源优化配置和前端营销等方案的精准制定与推送。 2) 画像标签体系构建 在能源领域，能源交易除了能源供应方以及能源需求方以外，客户之间往往也进行其他产品的交易，而客户之间的交易会影响能源产品的需求，因此，考虑客户上下游关系，从多个维度刻画客户个体标签、群体标签，从宏观上精准把握客户需求以及影响因素，有利于能源供应方对需求进行精准把控。通过对客户用能之间的标签刻画，了解企业之间生产节奏变化的相关性，了解企业间相互影响程度，为预测客户需求和调整生产计划安排提供辅助性指导。 在刻画个体标签、群体标签的过程中，考虑能源领域的一致性和特殊性，本文所述皆为可广泛应用的画像标签，其中： a) 客户用能标签画像 ➢ 客户群体画像对比分析 ➢ 个体画像标签分析 ➢ 产品用量统计分析 ➢ 账单费用统计分析 ➢ 用量及费用预测统计 b) 用能行为特征分析 ➢ 上下游企业相关性分析 ➢ 用能趋势特征分析 ➢ 用能时间特征分析 c) 能源供应方供应分析 ➢ 供应能力预测 ➢ 影响因素分析
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user: 4. 基于需求侧响应的方案设计 在当前的能源交易过程中，单纯的买卖关系已不能满足当前需求侧响应的大趋势，基于需求侧响应的方案应该增加能源服务的业务思维和模式，能源企业应该根据客户需求进一步提升能源精细化服务质量，根据每个客户的共性和差异提供个性化服务，从而实现需求侧响应的落地。根据能源领域当前的买卖属性预计对服务内容、质量的优化，能源领域可以通过如下两个方案进行对服务进行提升： 1) 能源服务智能推荐 在能源领域中，往往涉及为多家企业提供各种服务，服务智能推荐模式根据用户基本属性、需求的精准预测，行为特征刻画用户与服务间的关系，向客户智能推荐可能需要的服务，减少用户寻找服务的时间，提高服务使用概率。 2) 客户之间的能源交易 在需求侧响应的过程中，能源供应者基于前期精准的需求预测，用户预测确定真实使用情况以及客户使用情况，基于对供应方(自己)以及需求方的全方位了解，以一定的优惠方案引导客户之间进行能源交易，从而在客户方实现供需之间的平衡。在以上海化学工业区的实践过程中，通过能源线上交易平台为客户提供交易合同额度及需求侧响应的平台，主要解决客户实际用量与合同量不同带来的费用问题。通过客户之间交易合同额度交易，平衡用户用能负荷，降低用户用能成本的同时，提高能源服务企业运行的稳定性。
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user: 5. 基于需求侧响应的落地研究 基于需求预测的系统设计最终应用落地应该从以下几个方面考虑： 1) 生产运行：基于需求侧响应指导生产运行，使生产运行贴紧客户需求，保证生产运行的稳定性。 2) 经营管理：能源领域的管理层从宏观层面对需求侧和供应侧进行指导规划，形成自上而下的需求侧响应管理流程。 3) 安全供应：能源为不可再生资源，安全供应能够保证能源资产、基础设施、供应链、贸易路线等的安全。 4) 客户服务：能源领域需求侧响应的落地点为客户服务，需求侧响应即为对客户服务质量的提升。
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user: 6. 系统总体设计 基于需求侧响应的系统设计应包含数据层、分析层、应用层三个层面，其中数据层完成多源异构的海量数据的对接、整合、清洗与存储；分析层作为系统的大脑，提供对基于需求侧响应的各种模型与算法的封装；应用层从生产运行、经营管理、安全供应、客户服务几个维度去践行需求侧响应。系统总体设计图见下图1所示。 图1. 系统总体设计图
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user: 7. 结论综述 基于以上描述，本文设计了一套基于需求侧响应的能源服务系统，本系统通过对用户能源需求的精准预测，为能源使用者提供能源服务，以需求预测为基础，以平衡供需平衡为目标，达到双赢的目的，从而提高能源供应的稳定性，降低因能源需求不稳定造成的经济损失，最终形成可持续发展，自有生态的能源供应服务平台。 本文所论述的基于需求预测的能源需求侧响应系统在能源领域具有实际的指导意义，在实践中能够贴合业务目标，精准解决在需求侧响应过程中面临的各种问题。 本系统在上海市化学工业区的实践中，取得了良好的成绩： 1) 在机组运行效率上，提升汽轮机运行效率约5%，减低发电标煤耗1 g/kWh，增加高压抽汽供应量10%； 2) 在蒸汽供应上，减少蒸汽浪费约5%，减少热能损失约2吉焦/小时。
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user: 8. 结语 本文所述的基于需求侧响应的系统具有广泛应用性，能够较好的应用于能源领域的需求侧响应过程中，本文创新性提出客户间能源交易的理念，在需求侧响应的解决方案具有开创性，经过上海化学工业区的实践，论证了本系统的可实现性，本文所述系统可以在能源领域进行推广应用。
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user: 摘要 为了证明有序序列搜索问题最快算法为二分法，先由一个具体例子引入，得到问题描述与三条初步结论。再结合二分法定义由计算均值方法得到评价算法平均收敛速度的标准。最后由数学归纳法证明有序序列搜索问题每次迭代中迭代数的性质，进而证明解决有序序列搜索问题的所有算法中，二分法算法可以达到平均最快的收敛速度。
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user: 1. 引言 众所周知，对于求根类的问题，二分法是最快的算法。如解决以下问题： 甲和乙在进行一项游戏，甲随机记下某个在1至1000内的自然数让乙来猜，乙依据某种固定的选取整数的方式来猜数，乙每猜一个数，甲就会告诉乙这个数是否为甲记下的数，若不是，则会告诉乙他的猜测是偏大还是偏小，那么乙如何选取整数可以最快地猜到甲记下的数字？
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user: 2. 问题描述 将上述问题的一般形式转化为一个数学问题： 从小到大连续取n (n不为0或无穷)个整数 a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n ，组成集合 A = { a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n } ，等概率地随机抽取一个数 a η ∈ A   ( η ∈ ℕ + ， 1 ≤ η ≤ n ) 。 取 a ξ 1 ∈ A   ( ξ 1 ∈ ℕ + ， 1 ≤ ξ 1 ≤ n ) 将集合A分为两个集合： A u 1 = { m | ξ 1 < m ≤ n ， m ∈ ℕ + } 与 A d 1 = { m | 1 ≤ m < ξ 1 ， m ∈ ℕ + } 判断 a ξ 1 = a η 是否成立，若不成立，则判断 a ξ 1 < a η 是否成立。 若 a ξ 1 < a η 成立，则取 a ξ 2 ∈ A u 1 ( ξ 2 ∈ ℕ + ， ξ 1 < ξ 2 ≤ n ) 将集合 A u 1 分为两个集合： A u 2 = { m | ξ 2 < m ≤ n ， m ∈ ℕ + } 与 A d 2 = { m | ξ 1 < m < ξ 2 ， m ∈ ℕ + } 。 若 a ξ 1 < a η 不成立，则取 a ξ 2 ∈ A d 1 ( ξ 2 ∈ ℕ + ， 1 ≤ ξ 2 < ξ 1 ) 将集合 A d 1 分为两个集合： A ′ u 2 = { m | ξ 2 < m < ξ 1 ， m ∈ ℕ + } 与 A ′ d 2 = { m | 1 ≤ m < ξ 2 ， m ∈ ℕ + } 。 依此类推，重复以上取 a ξ i   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ) 以及判断的步骤。最终一定可以在有限步后取得 a ξ i = a η   ( i ∈ ℕ + ) 。 问：运用什么算法选取 a ξ i   ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ) ，算法的平均收敛速度最快？