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user: 4. 结果及讨论 根据上述分析所得到的3个分类以及我们分别对每个类的定义，可以看到(表6)，第一类学生在“经典著作选读、现代西方经济学、中国特色社会主义理论与实践研究、经济应用数学、英语口语、听力、应用数理统计、测度论与概率论基础、金融数学、应用多元统计方法”等方面学习能力比较强，具有较 Table 3 Approximate matri 近似矩阵 案例 矩阵文件输入 经典著作选读 现代西方经济学 中国特色社会主义理论与实践研究 经济应用数学 应用数理统计 金融数学 英语口语、听力 马克思主义与社会科学方法论 测度论与概率论基础 社会科学软件SPSS 英语 MATLAB软件包 计量经济学的方法与应用 非参数统计 应用多元统计方法 时间序列分析 经典著作选读 1.000 0.262 0.036 −0.018 0.210 0.268 −0.344 0.216 −0.288 −0.007 0.065 0.203 0.254 0.242 0.236 0.114 现代西方经济学 0.262 1.000 0.172 0.329 0.821 0.755 0.084 −0.318 −0.122 −0.095 −0.360 0.010 −0.164 −0.454 0.716 0.180 中国特色社会主义理论与实践研究 0.036 0.172 1.000 −0.084 0.052 0.430 0.241 0.253 0.038 0.054 0.080 0.226 −0.004 0.189 0.269 0.326 经济应用数学 −0.018 0.329 −0.084 1.000 0.434 0.229 0.582 −0.166 0.302 −0.269 0.026 0.246 −0.266 −0.269 0.338 −0.531 应用数理统计 0.210 0.821 0.052 0.434 1.000 0.604 0.145 −0.190 −0.244 −0.214 −0.406 0.095 −0.239 −0.332 0.638 0.142 金融数学 0.268 0.755 0.430 0.229 0.604 1.000 0.257 −0.136 −0.118 0.040 0.125 0.175 −0.041 −0.399 0.406 0.333 英语口语、听力 −0.344 0.084 0.241 0.582 0.145 0.257 1.000 0.242 0.666 −0.302 0.252 0.499 −0.178 0.065 0.208 −0.204 马克思主义与社会科学方法论 0.216 −0.318 0.253 −0.166 −0.190 −0.136 0.242 1.000 0.374 −0.213 0.481 0.365 0.097 0.517 −0.049 0.083 测度论与概率论基础 −0.288 −0.122 0.038 0.302 −0.244 −0.118 0.666 0.374 1.000 −0.339 0.384 0.530 0.008 0.237 0.025 −0.260 社会科学软件spss −0.007 −0.095 0.054 −0.269 −0.214 0.040 −0.302 −0.213 −0.339 1.000 −0.056 −0.721 −0.582 −0.416 −0.498 −0.207 英语 0.065 −0.360 0.080 0.026 −0.406 0.125 0.252 0.481 0.384 −0.056 1.000 0.248 0.255 0.126 −0.393 0.049 MATLAB软件包 0.203 0.010 0.226 0.246 0.095 0.175 0.499 0.365 0.530 −0.721 0.248 1.000 0.522 0.599 0.355 0.206 计量经济学的方法与应用 0.254 −0.164 −0.004 −0.266 −0.239 −0.041 −0.178 0.097 0.008 −0.582 0.255 0.522 1.000 0.533 0.255 0.639 非参数统计 0.242 −0.454 0.189 −0.269 −0.332 −0.399 0.065 0.517 0.237 −0.416 0.126 0.599 0.533 1.000 0.129 0.289 应用多元统计方法 0.236 0.716 0.269 0.338 0.638 0.406 0.208 −0.049 0.025 −0.498 −0.393 0.355 0.255 0.129 1.000 0.372 时间序列分析 0.114 0.180 0.326 −0.531 0.142 0.333 −0.204 0.083 −0.260 −0.207 0.049 0.206 0.639 0.289 0.372 1.000 表3. 近似矩阵 Table 4 Clustering tabl 聚类表 阶 群集组合 首次出现阶群集 群集 1 群集 2 系数 群集 1 群集 2 下一阶 1 2 5 0.821 0 0 2 2 2 6 0.679 1 0 6 3 7 9 0.666 0 0 8 4 13 16 0.639 0 0 9 5 12 14 0.599 0 0 9 6 2 15 0.587 2 0 10 7 8 11 0.481 0 0 11 8 4 7 0.442 0 3 13 9 12 13 0.388 5 4 11 10 1 2 0.244 0 6 12 11 8 12 0.217 7 9 14 12 1 3 0.192 10 0 13 13 1 4 0.062 12 8 14 14 1 8 0.034 13 11 15 15 1 10 0-.255 14 0 0 表4. 聚类表 Table 5 Cluster member 群集成员 案例 3 群集 经典著作选读 1 现代西方经济学 1 中国特色社会主义理论与实践研究 1 经济应用数学 1 应用数理统计 1 金融数学 1 英语口语、听力 1 马克思主义与社会科学方法论 2 测度论与概率论基础 1 社会科学软件spss 3 英语 2 MATLAB软件包 2 计量经济学的方法与应用 2 非参数统计 2 应用多元统计方法 1 时间序列分析 2 表5. 群集成员 图1. 冰柱图 Table 6 Classification of course 课程名称 课程分类 经典著作选读、现代西方经济学、中国特色社会主义理论与实践研究、 经济应用数学、英语口语、听力、应用数理统计、 测度论与概率论基础、金融数学、应用多元统计方法 第一类我们定义为偏重理论基础、偏经济金融知识 马克思主义与社会科学方法论、英语、MATLAB软件包、 计量经济学的方法与应用、非参数统计、时间序列分析 第二类我们定义为偏实践研究型 社会科学软件spss 第三类为应用软件，偏应用处理数据 表6. 课程分类 强的抽象思维、逻辑推理和外语基础，适合于从事科学研究工作，因此可以建议这些学生继续深造，有条件报考研究生的应动员其报考研究生，暂时不能考研的也要抓紧学习以争取进一步提高；第二类学生行政管理和政治敏锐力较强，建议他们可以去考公务员，将来可能会在政界取得比较大的成就；第三类学生，处理数据和动手能力较强，他们比较适合从事本专业技术方面的工作，建议他们进一步打好基础，深入掌握实际中的。根据个别同学的选修课程、综合成绩、科研成果进行一些个人的主观评价，仅供参考。15名学生中，有5个学生选修了精算数学，并且成绩在都在90分以上，说明他们有扎实的计算能力，可以考虑比如保险方面的工作，只有一个学生选修了英语口语、听力二，成绩为84，说明该学生在英语表达不错，有学习语言的潜力，可以考虑进一步学习或者在学习一些其他外语。综合成绩大家都在35分左右，最低33.64分，最高36.8分，差距不大，但在科研成果方面差距比较大有的为0分，最高为201分，大部分在五六十分，可以看出科研成果较高的人应该适合研究型，可以继续深造读博。 本文运用SPSS软件对15名在校研究生的考试成绩进行了聚类分析，根据聚类分析的结果判断其相应的就业潜能，具有一定的指导意义，相应地分析方法运用到大学生就业指导领域，为大学的教育教学和就业指导提供理论依据 [ 4 ] 。但是需要指出的是，决定学生就业潜能的因素是多方面的，考试成绩只能在一定程度上反映学生的学习能力，不能完全体现其就业潜能，仅仅凭借对课程成绩来判定学生的就业潜能具有片面性。因此，我们需要进一步研究和考察学生就业潜能分析，制定合理的评价体系，运用科学的统计方法，最大程度上准确断定学生的就业潜能。