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user: 4. 以A烟草工业企业数值进行实证评价 A烟草工业企业选定的指标层中，B11~B33为定量指标，B34~B44为定性指标。对于定量指标，根据作业环节的数据计算出定量指标云模型。对于定性指标，邀请专家评分，根据评分结果计算出定性指标云模型。 4.1. 设立定量指标评价标准 梳理A烟草工业企业物流管理流程，识别出可观察、可测量的关键要素，依据烟草行业物流管理要求、全行业对标管理数据，参考该企业绩效考核指标，以稳中求进为原则提升管理目标，设立定量指标评价标准如表2。 Table 2 Quantitative index evaluation standar 定量指标 很差 较差 一般 较好 很好 指标评价 单箱入库成本B11 0~0.6 0.6~0.8 0.8~0.9 0.9~0.95 0.95~1 0.85 单箱仓储成本B12 0~0.6 0.6~0.7 0.7~0.8 0.8~0.9 0.9~1.0 0.75 单箱分拣出库成本B13 0~0.7 0.7~0.8 0.85~0.9 0.9~0.95 0.95~1.0 0.78 单箱卷烟送货成本B14 0~0.7 0.7~0.8 0.8~0.9 0.9~0.95 0.95~1 0.89 单箱卷烟物流成本B15 0~0.6 0.6~0.7 0.7~0.9 0.9~0.95 0.95~1 0.93 换牌及时率B16 0~40 40~60 60~70 70~80 90~100 0.82 入库及时率B17 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.88 车辆就位及时率B18 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.92 单车订单卷烟分拣效率B19 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.86 单箱卷烟分拣用工B20 0~0.6 0.6~0.7 0.7~0.8 0.8~0.9 0.9~1.0 0.76 储位平均利用率B21 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.97 卷烟库存周转率B22 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.84 同城物流出库效率B23 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.93 准时到货率B24 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.88 入库耗损率B25 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.81 仓储耗损率B26 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.73 分拣出库耗损率B27 0~70 70~80 80~90 90~95 95~100 0.86 库存信息准确率B28 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.92 分拣出库差错率B29 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.87 扫码出错率B30 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.94 同城物流订单执行率B31 0~60 60~80 80~85 85~95 95~100 0.86 送货准确率B32 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.89 送货耗损率B33 0~80 80~90 90~95 95~99 99~100 0.86 表2. 定量指标评价标准 4.2. 计算定量指标云模型 由于定量指标的偏差比较小，对Ex和He分别取值0.05和0.001，区间值(用U表示)根据下面的公式计算。 U = x − a b − a × ( b ′ − a ′ ) + a ′ (11) 计算得出区间值后可得到定量指标量化结果，如表3。 Table 3 Quantitative indicator 定量指标 量化值 定量指标 量化值 定量指标 量化值 B11 0.895 B19 0.949 B27 0.84 B12 0.795 B20 0.794 B28 0.948 B13 0.792 B21 0.988 B29 0.893 B14 0.891 B22 0.846 B30 0.946 B15 0.947 B23 0.947 B31 0.89 B16 0.898 B24 0.892 B32 0.891 B17 0.947 B25 0.946 B33 0.894 B18 0.948 B26 0.787 / / 表3. 定量指标量化值 根据定量指标量化值，定量指标云模型(u， 0.050， 0.001)如表4。 Table 4 Quantitative Index Cloud Mode 序号 定量指标 云模型(Ex， En， He) 权重 1 单箱入库成本B11 (0.895， 0.050， 0.001) 0.0397 2 单箱仓储成本B12 (0.795， 0.050， 0.001) 0.0438 3 单箱分拣出库成本B13 (0.792， 0.050， 0.001) 0.0392 4 单箱卷烟送货成本B14 (0.891， 0.050， 0.001) 0.0484 5 单箱卷烟物流成本B15 (0.947， 0.050， 0.001) 0.0356 6 换牌及时率B16 (0.898， 0.050， 0.001) 0.0165 7 入库及时率B17 (0.947， 0.050， 0.001) 0.0095 8 车辆就位及时率B18 (0.948， 0.050， 0.001) 0.0085 9 单车订单卷烟分拣效率B19 (0.949， 0.050， 0.001) 0.0031 10 单箱卷烟分拣用工B20 (0.794， 0.050， 0.001) 0.0031 11 储位平均利用率B21 (0.988， 0.050， 0.001) 0.0031 12 卷烟库存周转率B22 (0.846， 0.050， 0.001) 0.0228 13 同城物流出库效率B23 (0.947， 0.050， 0.001) 0.0436 14 准时到货率B24 (0.892， 0.050， 0.001) 0.0537 15 入库耗损率B25 (0.946， 0.050， 0.001) 0.0282 16 仓储耗损率B26 (0.787， 0.050， 0.001) 0.0247 17 分拣出库耗损率B27 (0.840， 0.050， 0.001) 0.0193 18 库存信息准确率B28 (0.948， 0.050， 0.001) 0.0096 19 分拣出库差错率B29 (0.893， 0.050， 0.001) 0.0136 20 扫码出错率B30 (0.946， 0.050， 0.001) 0.0134 21 同城物流订单执行率B31 (0.890， 0.050， 0.001) 0.0394 22 送货准确率B32 (0.891， 0.050， 0.001) 0.0365 23 送货耗损率B33 (0.894， 0.050， 0.001) 0.0368 表4. 定量指标云模型 4.3. 计算定性指标云模型 对于10个定性指标，邀请10位对烟草工业企业物流有深入了解的专家评分，评分结果如表5。 Table 5 Qualitative index scoring result B34 B35 B36 B37 B38 B39 B40 B41 B42 B43 B44 1 0.825 0.800 0.725 0.825 0.775 0.825 0.775 0.850 0.800 0.825 0.775 2 0.800 0.725 0.825 0.725 0.800 0.775 0.800 0.900 0.850 0.775 0.800 3 0.825 0.825 0.775 0.775 0.850 0.775 0.725 0.800 0.900 0.775 0.725 4 0.725 0.775 0.775 0.800 0.900 0.800 0.775 0.775 0.800 0.800 0.775 5 0.775 0.775 0.800 0.725 0.800 0.850 0.850 0.775 0.775 0.850 0.825 6 0.800 0.800 0.850 0.775 0.775 0.900 0.775 0.800 0.775 0.900 0.850 7 0.725 0.850 0.900 0.825 0.775 0.825 0.800 0.725 0.800 0.800 0.900 8 0.775 0.900 0.800 0.850 0.800 0.850 0.850 0.850 0.850 0.775 0.800 9 0.850 0.800 0.825 0.900 0.725 0.900 0.900 0.850 0.900 0.825 0.850 10 0.900 0.775 0.800 0.800 0.825 0.800 0.800 0.900 0.800 0.850 0.900 表5. 定性指标评分结果 通过公式(8) (9) (10)可得定性指标云模型数值，如表6。 Table 6 Index Stratum Model Valu 二级指标 云模型(Ex， En， He) 权重 1 组织机构设置B34 (0.8071， 0.0573， 0.0111) 0.0117 2 物流信息化建设B35 (0.8121， 0.0630， 0.0062) 0.0311 3 信息共享及时性B36 (0.8172， 0.0438， 0.0199) 0.0221 4 物流标准化建设B37 (0.8050， 0.0509， 0.0154) 0.0125 5 现场管理B38 (0.8037， 0.0510， 0.0156) 0.0314 6 设备运行维护B39 (0.8344， 0.0446， 0.0141) 0.0331 7 员工管理B40 (0.8004， 0.0480， 0.0280) 0.0352 8 安全管理执行情况B41 (0.8218， 0.0687， 0.0156) 0.0404 9 重大安全事故发生率B42 (0.8330， 0.0466， 0.0083) 0.0555 10 信息安全事故率B43 (0.8344， 0.0385， 0.0136) 0.1026 11 物流设施设备安全B44 (0.8395， 0.0693， 0.0273) 0.0323 表6. 定性指标云模型数值 4.4. 合成准则层云模型 将定量指标云模型与定性指标云模型合成，可得准则层云模型，如表7。 Table 7 Critical Stratum Model Valu 准则层 权重 云模型(Ex， En， He) 成本A1 0.2067 (0.5248， 0.0826， 0.0011) 效率A2 0.1639 (0.7560， 0.1236， 0.0040) 质量A3 0.2215 (0.7916， 0.1236， 0.0060) 基础管理A4 0.1771 (0.8060， 0.0147， 0.0220) 安全管理A5 0.2308 (0.6172， 0.1969， 0.0420) 表7. 准则层云模型数值 4.5. 合成综合评价云模型 根据公式(8) (9) (10)计算出A烟草工业企业综合评价云模型数值为(0.577， 0.062， 0.007)。 4.6. 将综合评价云模型数值与评估集比较 对比黄金分割法评估集，可知A烟草工业企业的精益物流管理水平在较好v2 (0.698， 0.068， 0.009)和一般v3 (0.500， 0.042， 0.006)之间，与较好相差0.121，比一般高出0.077，评价结果偏近于一般。准则层中的成本指标处于一般和较好之间，更偏近于一般水平，成为该企业精益物流管理的薄弱环节，尚有比较大的提升空间；安全管理介于较好和一般之间，更接近于较好；效率、质量和基础管理指标在较好与好之间，更倾向于较好。