DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 空气质量变化特征 从2016年至2018年昌吉市六类污染物质量浓度的月变化(图1)可以看出，各类污染物变化基本呈V型，冬季是各类污染物质量浓度剧增的季节，是夏季的数倍；其中臭氧的变化趋势为倒V型，夏季是质量浓度最高的季节，臭氧是当前城市大气光化学烟雾的主要产物，城市中臭氧过高的原因，一方面是氮氧化物和挥发性有机物在空气中进行复杂的光化学反应而形成；另一方面，与高温、强烈的太阳辐射等气象外部条件有关。此外CO、SO 2 的质量浓度较其他污染物浓度偏低；PM10、PM2.5的质量浓度在冬季增加明显，冬季为夏季的5至6倍，浓度超《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中二级标准，环境大气有一定的污染；NO 2 质量浓度变化较其他类变化略微平缓，春季是浓度最小的季节。 图1. 六类污染物质量浓度变化特征 结合表1可以看出，PM10作为首要污染物在春季出现的次数最多，可能由于春季多大风天气过程，且农事上存在春耕松土的现象，导致空气中PM10浓度增大；夏季中臭氧的作为首要污染物出现次数为148次，臭氧浓度的增加与光化学反应和夏季较高的气温、强烈的太阳辐射关系密切；秋季中PM10再次转为首要污染物，其次为NO 2 和PM2.5，秋季中秸秆燃烧、汽车尾气排放等原因会造成NO 2 浓度的增加，PM2.5来源复杂，可由各种工业过程、燃煤与燃气或燃油排放的烟尘转化而成；冬季PM2.5出现频次251次，较其他类污染物(共16次)明显多，占94%，几乎冬季首要污染物均为PM2.5。四季中SO 2 未作为首要污染物出现。 Table 1 The main pollutants and air quality frequency of various grades in Changji City from 2016 to 201 项目 首要污染物出现频次 各等级空气质量出现频次 SO 2 NO 2 PM10 PM2.5 CO O 3 一级 二级 三级 四级 五级 六级 春季 0 38 112 45 2 45 79 183 13 7 8 2 夏季 0 56 51 0 3 148 65 203 8 0 0 0 秋季 0 65 84 65 3 22 51 183 13 13 2 1 冬季 0 5 11 251 1 0 1 28 63 56 99 18 总计 0 164 258 361 9 215 196 597 97 76 109 21 表1. 2016~2017年昌吉市首要污染物及各等级空气质量频次 从各等级空气质量出现频次上来看，春季、夏季和秋季空气质量主要以二级(良)为主，分别占总频次的63%、71%、70%，可见空气质量总体较好；冬季空气质量为五级(重度污染)出现了99次，占总频次的37%，出现了18次严重污染。可以看出，夏季空气质量最好，冬季受大气逆温层、少降水、多阴雾、小风等原因的影响，空气质量最差。
system: [SYSTEM]

user: 4. 逐步回归方法制作空气质量预报 4.1. 空气质量预报 逐步线性回归法必须满足有较长时期的污染物浓度和气象参数的同步监测资料，且在此段时间内污染源基本保持不变的条件 [ 26 ] [ 27 ]，故将六种污染物分夏半年和冬半年分别来建立相应的方程，选取方程拟合度较高的方程为最终的方程。通过气象要素与各类污染物浓度建立相关性，选择相关性较好的气象要素，主要包括：x 1 ：08时850 hPa温度，x 2 ：日平均10分钟风向，x 3 日平均最低温度，x 4 ：20时850 hPa风速，x 5 ：08时10分钟风速，x 6 ：14时气温，x 7 ：20时露点温度，x 8 ：日平均湿度，x 9 ：20时气温，x 10 ：08时700 hPa湿度，x 11 ：08时10分钟风向，x 12 ：20时700 hPa露点，x 13 ：20时2分钟风速，x 14 ：02时露点温度，x 15 ：08时850 hPa湿度，x 16 ：20时水汽压，x 17 ：08时850 hPa风速，x 18 ：14时2分钟风向，x 19 ：20时850 hPa温度，x 20 ：08时温度露点差，x 21 ：08时850 hPa露点，x 22 ：日最高温度，x 23 ：日平均2分钟风向，x 24 ：日平均10分钟风速，x 25 ：14时10分钟风速，x 26 ：08时水汽压，x 27 ：08时湿度，x 28 ：日平均2分钟风速，x 29 ：14时水汽压。 以重污染期(11月至次年2月)为例列出方程，单位为ug/m 3 ，具体如下： SO 2 = − 51.887 + 1052 ∗ x 1 − 0.074 ∗ x 2 − 2.623 ∗ x 3 + 0.569 ∗ x 4 − 4.611 ∗ x 5 + 1.485 ∗ x 6 − 4.402 ∗ x 7 + 0.6112 ∗ x 8 + 3.313 ∗ x 9 + 0.112 ∗ x 10 + 0.020 ∗ x 11 − 0.339 ∗ x 12 + 3.158 ∗ x 13 (3) NO 2 = 57.064 − 1.307 ∗ x 14 + 1.946 ∗ x 1 + 0.225 ∗ x 15 − 5.994 ∗ x 16 + 0.851 ∗ x 17 + 0.025 ∗ x 18 − 0.048 ∗ x 2 (4) PM10 = 460.881 − 52.958 ∗ x 16 + 5.668 ∗ x 18 − 18.421 ∗ x 20 − 0.276 ∗ x 2 + 3.775 ∗ x 21 − 7.013 ∗ x 14 + 4.911105384750788 ∗ x 22 (5) PM2 .5 = 280.041 − 5.009 ∗ x 14 + 3.698 ∗ x 19 − 0.219 ∗ x 23 − 25.343 ∗ x 16 + 3.209 ∗ x 21 − 5.832 ∗ x 24 (6) O 3 = 419.570 − 26.654 ∗ x 20 + 2.235 ∗ x 22 − 10.807 ∗ x 26 − 3.832 ∗ x 27 + 16.154 ∗ x 28 − 0.500 ∗ x 12 + 6.869 ∗ x 29 (7) 4.2. 预报结果分析 4.2.1. 平均误差与均方根误差 通过表2中平均误差来看，无论冬半年还是夏半年平均误差为正值，说明预报值偏高，由于夏季PM10浓度值本身较大，平均误差也较大，其他类污染物为略偏高；从平均绝对误差来看，除O 3 为夏半年误差大于冬半年，其他五类污染物均为夏半年平均绝对误差小于冬半年，其中NO 2 、CO的预报效果最好，夏半年中的PM10、PM2.5预报效果较差；均方根误差是反映一个数据集的离散程度，值越小表示误差的变化幅度小，从均方根误差来看，SO 2 和CO的均方根误差较小，PM10、PM2.5预报的均方根误差较大。综合来看，预报结果较实况略偏高，夏半年的预报效果优于冬半年，PM10、PM2.5预报效果较差，SO 2 、CO和NO 2 的预报效果较好。 Table 2 Forecast errors of six types of pollutant 误差 污染物 时段 样本数 平均值 平均误差 平均绝对误差 均方根误差 SO 2 夏半年 734 11.6 0.3 4.3 10.9 冬半年 359 27.3 1.1 9.5 12.1 NO 2 夏半年 734 37.3 0.1 10.8 30.1 冬半年 359 59.54 0.9 12.3 16.1 PM10 夏半年 733 62.8 55.2 61 77.9 冬半年 359 190.8 3.7 58.0 86.5 PM2.5 夏半年 734 29.3 5.2 17 62.9 冬半年 359 126.8 4.1 39.7 51.5 CO 夏半年 734 1.0 −0.02 0.3 0.8 冬半年 359 2.1 0.03 0.5 0.7 O 3 夏半年 734 89.1 1.0 20.1 26.3 冬半年 359 43.6 0.4 15.1 19.8 表2. 六类污染物预报误差 4.2.2. AQI级别预报准确率 通过表3可以看出，预报模型在夏半年预报二级(良)的准确率为60%，三级准确率仅为17.2%，未报出四级和五级；冬半年的预报准确率较高，一级达100%，二级68%，三级71.5%，四级100%，未预报出五级和六级。可以看出预报模型对冬半年预报优于夏半年，但是针对严重污染的空气质量预报效果较差。 Table 3 Forecast accuracy of air quality grad 一级 二级 三级 四级 五级 六级 夏半年 样本数 1 666 64 − 4 − 正确个数 0 400 11 − 0 − 准确率 0 60% 17.2% − 0 − 冬半年 样本数 1 97 260 2 − − 正确个数 1 66 186 2 − − 准确率 100% 68% 71.5% 100% − − 表3. 空气质量等级预报准确率
system: [SYSTEM]

user: 5. 逐步回归法预报污染物质量浓度的误差分析 预报模型是建立在“污染源不变”这各假设的基础上，而事实上污染源排放存在周末效应、城市热岛效应等，并且人类活动对污染源排放也会起到一定的负面作用，污染源头存在较为复杂的现象 [ 25 ]，而该模型没有考虑污染源的变化，势必会对结果造成预报误差。 另外，当有剧烈天气变化时，预报主体会存在明显的转折性动态变化，天气的转折变化直接影响到空气质量的转折变化，二者的不同步是预报模型产生误差的主要原因之一。 鉴于以上产生预报误差的原因，在以后的工作中要充分考虑天气系统的变化，建立天气预报中的转折预报，对未来空气质量、分季节、分时段制作定性预报，可以更加客观、真实地反映空气质量的变化，提高空气质量的预报准确率。
system: [SYSTEM]

user: 6. 结论 本文对2016年1月至2018年12月空气质量浓度与气象要素进行了分析，利用SPSS软件建立了多元线性回归方程，并对预报效果进行检验，具体结论如下： 1) 从六类污染物质量浓度的月变化可以看出，各类污染物变化基本呈V型，冬季是各类污染物质量浓度剧增的季节；其中臭氧的变化趋势为倒V型，夏季是质量浓度最高的季节；CO、SO 2 的质量浓度较其他污染物浓度偏低；PM10、PM2.5的质量浓度在冬季增加明显，冬季为夏季的5至6倍；NO 2 质量浓度变化较其他类变化略微平缓，春季是浓度最小的季节。 2) PM10作为首要污染物在春季出现的次数最多，夏季中臭氧的作为首要污染物出现次数最多，为148次；秋季中PM10再次转为首要污染物；冬季PM2.5出现频次最多，为251次，占94%，几乎冬季首要污染物均为PM2.5。四季中SO 2 未作为首要污染物出现。 3) 从各等级空气质量出现频次上来看，春季、夏季和秋季空气质量主要以二级(良)为主；冬季空气质量为五级(重度污染)出现了99次，占总频次的37%，出现了18次严重污染。夏季空气质量最好，冬季受大气逆温层、少降水、多阴雾、小风等原因的影响，空气质量最差。 4) 通过检验预报方程的效果来看，预报值偏高，夏季PM10浓度预报值误差较大，其他类污染物为略偏高；预报结果较实况略偏高，夏半年的预报效果优于冬半年，PM10、PM2.5预报效果较差，SO 2 、CO和NO 2 的预报效果较好；针对严重污染的空气质量预报效果较差。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 为满足唐家河井田建设项目环境影响评价要求，并符合国家相关法律文件要求，本文通过对唐家河井田评价范围及其周边开展一系列水文地质调查、水文地质钻探、抽水试验和渗水试验等工作，并在搜集了大量资料、对井田范围内的地下水环境进行评价。评价结果显示井田范围内未发现明显的环境水文地质问题，主要污染源为：1) 灵台县城居民生活垃圾、生活污水；2) 灵台县企业工厂排放的固体废弃物和污水；3) 居民生产生活垃圾的露天堆放；4) 农民小型畜牧业养殖；5) 农药化肥的使用。地下水主要污染途径一方面由于大气降水的淋滤作用，另一方面，污水直接外排渗入地表以下，造成地下水污染。选取科学合理的评价因子，通过指标指数法以及综合评价法，确定井田范围内浅层地下水质量为良好–较差–极差，其中良好水质占到绝大多数；总体而言评价区内浅层地下水水质为良好，受污染程度较低。 关键词 :唐家河井田，地下水环境，污染源，指标指数法，综合评价法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 地下水是地球生态资源中的重要组成部分，已经成为人们生产和生活，尤其是城市和工农业用水水源的主要组成部分。在全球可持续发展的前提下，尤其在我国“绿水青年就是金山银山”友好型发展理念的指导下，防治地下水环境污染已引起人们的重视，全面、准确地评价建设项目对地下水环境的影响对于保护地下水资源意义重大 [ 1 ]。目前，我国关于评价建设项目对地下水环境影响的评价体系已相对完整，地下水环境影响评价工作向着科学有序的方向发展 [ 2 ]。 研究区位于甘肃省灵台县的东南部，行政区划属中台镇、新开乡、邵寨镇管辖，属于煤炭开发的新区。为满足唐家河井田建设项目环境影响评价要求，严格遵守《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国水污染防治法》、《中华人民共和国环境影响评价法》等国家法律文件精神要求 [ 1 ] [ 2 ]，本文通过对唐家河井田评价范围及其周边开展一系列水文地质调查、水文地质钻探、抽水试验和渗水试验等工作，并在搜集了大量资料、对井田范围内的地下水环境进行评价。
system: [SYSTEM]

user: 2. 项目类别判定 本建设项目涉及地面和地下两个空间，可将本次建设项目分为地面的工业场地建设项目和地下矿井建设项目。 根据设计要求，本矿井初期设有两个工业场地。主、副井工业场地位于井田中东部的寺沟村，回风立井工业场地位于塬上冯家山村，矸石周转场位于工业场地以北的冯家沟，工业场地及其周边计划建设有洗煤场、矸石场、产品仓、加工修理车间、办公生活区等一系列地面设施，由此可见工业场地在在建设、生产运行和服务期满后可能造成地下水水质污染。工业场地的生产生活用水一方面来自煤矿建设和开采期间的井下排水和生活污水经处理站处理后其回用水量，另一方面来自于区外的自来水厂。因此，工业场地在矿井初步建设、试运行直至矿井服务年限结束等各个过程中基本不会引起当地地下水流场或地下水水位变化，也不会导致环境水文地质问题。综合上述论述，并根据《环境影响评价技术导则地下水环境》(HJ 610-2016)文件要求 [ 3 ]，工业场地为I类建设项目。 唐家河井田地下矿井建设和生产运行过程中会产生一定的矿井涌水，据《甘肃灵南煤业有限公司唐家河矿井及选煤厂可行性研究报告》预计本矿井正常涌水量：139 m 3 /h，最大涌水量：198 m 3 /h，日最大涌水量为4752 m³/d，在矿井长期的建设、生产运行中，地下水排泄量会相当可观，长期的矿井水排泄会导致当地地下水流场变化和地下水位降低，并可能导致一些环境水文地质问题。由于矿井水排放后集中到污水站处理，基本不会对当地地下水水质造成影响。综合上述论述，并根据《环境影响评价技术导则地下水环境》(HJ 610-2016)，地下矿井建设项目为II类建设项目。
system: [SYSTEM]

user: 3. 环境水文地质问题和区域污染源现状 3.1. 环境水文地质问题 评价区域内开发程度较低，人口密度小，自然生态环境保持较好，在野外实地调查中，未发现明显的环境水文地质问题。 3.2. 区域污染源 评价区内居民点较为分散，主要人口集中在灵台县城(灵台县城位于评价区域西北边缘，且未包含于井田范围，但考虑到灵台县地处区域内达溪河上游地带，污染物会随达溪河携带至下游，因此将灵台县列为污染源评价区)、新开和邵寨塬上，区域污染源分布也主要集中在这三个区域，具体描述如下： 1) 灵台县城居民生活垃圾、生活污水。灵台县居民生活垃圾采取集中填埋的处理方式，垃圾填埋场位于县城南部沟谷之中；日处理能力为62吨，垃圾填埋场有防渗措施；县城居民生活污水在灵台县污水处理厂建成运行之前直接外排，容易造成地表水、地下水的污染。 2) 灵台县企业工厂排放的固体废弃物和污水。灵台县金湖包装材料厂、灵台县制药厂、灵台县污水处理厂均有可能向外排放固体废弃物和污水。 3) 新开、邵寨塬上居民生产生活垃圾的露天堆放。 4) 农民小型畜牧业养殖。当地农民多养殖牛、羊、猪、鸡、鸭等牲畜，部分村民养殖规模较大，易对地表水和地下水造成污染。 5) 农药化肥的使用。区域内耕地面积173，758亩，农药化肥的使用可能会导致地下水的污染。 3.3. 地下水污染途径 一方面由于大气降水对堆积于地表的有害废弃物、垃圾、化肥农药等污染源的淋滤作用，使得污染组分运移到地下水中，造成地下水的污染。 另一方面，污水直接外排渗入地表以下，造成地下水污染；或污水、废弃物排入地表水体后，被污染的地表水渗入地下，造成地下水污染。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与建议 5.1. 结论 1) 唐家河井田建设项目可分为两个项目类别，工业场地建设项目属于I类二级建设项目，评价范围面积32.12 km 2 ；地下矿井建设项目属于II类一级建设项目，评价范围面积368.94 km 2 ；I类二级评价范围包含于II类一级评价范围之内。 2) 主要污染源为：① 灵台县城居民生活垃圾、生活污水；② 灵台县企业工厂排放的固体废弃物和污水；③ 居民生产生活垃圾的露天堆放；④ 农民小型畜牧业养殖；⑤ 农药化肥的使用。 3) 井田范围内浅层地下水质量为良好–较差–极差，其中良好水质占到绝大多数；总体而言评价区内浅层地下水水质为良好，受污染程度较低。 5.2. 建议 项目建设、运行后，应开展场地周边地区地下水及地表水监测工作，及时掌握区内水环境动态，预测其发展趋势，以便及时发现问题，及时解决，使发生污水渗漏引起的污染问题造成的损失和破坏降到最小。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 基于金沙江上游干流水文站1961~2015年月径流量与控制面积以上同步气温、降水资料，对年和各月的气温、降水和径流年际变化特征及相关性进行了分析。结果表明：金沙江上游气温呈显著上升趋势，自上而下气温上升幅度逐渐减弱。气温突变点大都位于2002~2005年之间，上游早于下游；年降水量均呈增加趋势，上段和下段增加趋势明显，中间不显著。上中段冬春季11~4月降水增加趋势大于夏秋季，春季3~5月降水量呈显著增加趋势。下段仅春季3~5月呈非显著性增加趋势，其它月份增加和减少趋势互现。降水突变点位于1997~1999年之间；年径流变化趋势均不明显，除上段冬春季11~4月径流显著增大，其余月份径流增大趋势不明显。中段存在冬春季11~4月的增大趋势大于夏秋的现象，但增大趋势不明显。下段除春季2~5月呈不明显增大趋势外，基余各月增大和减小趋势交替出现。径流突变位于2002~2003年之间；金沙江上游愈靠近长江源头降水与气温的关系越密切，其径流量增加系由于气温上升和降水的共同影响，下段主要受降水变化的影响，气温影响可忽略。 关键词 :金沙江径流，气温降水，演变趋势 Copyright © 2020 by author(s) and Wuhan University. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 金沙江上游是连接长江源区和长江干流的重要河段，上起青海省玉树巴塘河下至石鼓，河长965 km。左岸自北而南是高大的雀儿山、少鲁里山、中甸雪山；右岸对峙着达马拉山、宁静山、芒康山和云岭诸山；流域宽度不大，支流不甚发育，水网结构大致呈树枝状。河段径流受长江源区冰雪融化和流域降水产流的共同影响，受气候变化影响程度大，受人类活动影响较小，是研究径流自然演变规律的极佳场所。 目前，已有许多学者在长江流域开展了有关气温、降水和径流序列变化趋势研究 [ 1 ] - [ 6 ]，但大多数研究是将气温、降水和径流作为独立对象 [ 7 ]，少有将各种要素相互关联。因长江源头地区受温度显著上升影响，导致冰川和积雪融水增多，2005年以来长江源径流量量快速增加 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]，长江源头径流增加对金沙江上游径流的影响如何却缺乏研究。有关金沙江上游气温、降水和径流趋势的研究表明 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]，年气温显著升高、降水有增加趋势，而年径流呈非显著增加趋势，然而，研究时间尺度绝大多数采用年尺度，极少研究年内分配规律。同时，现有学者研究针对的是长江源头、金沙江流域甚至长江流域，空间尺度大，难以掌握径流沿程细微变化，无法确认各种因素对径流的影响范围。 本文以金沙江上游为研究区，分别利用单变量MK趋势分析、突变检验及相关分析，研究金沙江上段气温、降水和径流的变化趋势，解析金沙江上游降水径流演变的驱动因子，更好地为最严格的水资源管理提供基础支持。
system: [SYSTEM]

user: 2. 数据来源和研究方法 2.1. 数据来源 金沙江上游至上而下分布岗拖、巴塘、石鼓三个水文站(见图1)，均有较完整的径流观测资料，是本次径流演变分析的基础。 岗拖水文站，控制集水面积149，072 km 2 ，距河口距离4830 km。岗拖水文站1956年6月设立，观测项目有水位、流量、水温、岸温、降水量、蒸发量等。该站多年平均年径流量为170亿立方米，多年平均降水量590.9 mm。 巴塘水文站，控制集水面积180，055 km 2 ，距河口距离4538 km。岗拖水文站1952年12月设立，观测项目有水位、流量、悬移质输沙率、水温、降水量等。该站多年平均年径流量为291.32亿立方米，多年平均降水量449.8 mm。 石鼓水文站，控制集水面积214，184 km 2 ，距河口距离4175 km。岗拖水文站1939年2月设立，1953年5月升级为水文站，观测项目有水位、流量、悬移质输沙率、悬移质颗分、降水量、蒸发量、地下水等。该站多年平均年径流量为435.33亿立方米，多年平均降水量738.9 mm。 气温和降水数据来自于中国气象科学数据共享服务网。岗拖以上流域采用5个气象站，巴塘以上流域采用7个气象站，石鼓以上流域采用12个气象站1961~2015年逐月平均气温、降水数据，数据均为剔除缺测值后站点区域平均。为使气温、降水和径流系列一致，统一采用1961~2015年系列进行分析。 2.2. 分析方法 本研究的目的主要是弄清金沙江上段气温、降雨和径流的变化趋势及其相互关系，采用Mann-Kendall检验对进行趋势分析。当Mann-Kendall检验用于分析时间序列变化趋势时，原假设H 0 ：时间序列数据 x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n 是n个随机独立同分布的样本；备择假设H 1 是双边检验：对于所有的k，j ≤ n且k ≠ j，x k 和x j 的分布是不相同的，检验的统计变量S计算如下式： S = ∑ k = 1 n − 1 ∑ j = k + 1 n sgn ( x j − x k ) (1) 式中：sgn是符号函数；S为统计量，在给定的α置信水平上，如果|Z| ≥ Z α /2 ，则原假设是不可接受的，即在α置信水平上，时间序列数据存在明显的上升或下降趋势。对于统计变量Z大于0时，是上升趋势，小于0时，则是下降趋势。 针对趋势突变点，亦采用Mann-Kendall法构造一秩序列： S k = ∑ i = 1 k r i ( k = 2 ， 3 ， ⋯ ， n ) (2) 在时间序列随机独立的假定下，定义统计量： U F k = s k − E ( s k ) V a r ( s k )       ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) (3) 将时间序列x按逆序排列，再重复上述过程，同时使 U B k = − U F k ’ ( k = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ，   k ′ = n + 1 − k ) 。若UF k 值大于0，则表明序列呈上升趋势，小于0则表明呈下降趋势，当它们超过临界直线时，表明上升或下降趋势显著。如果UB k 和−UF k ’ 两条曲线出现交点，且交点在临界直线之间，交点对应的时刻就是突变开始的时刻。 图1. 金沙江流域水系及水文站位置图
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 通过对20世纪60年代以来的金沙江上游气温、降水量和径流量变化趋势进行分析，得到以下结论： 1) 金沙江上游气温上升趋势明显，自上而下上升幅度逐渐减弱，出现明显上升的月份逐渐减少；气温突变点大都位于2002~2005年之间，上游早于下游。 2) 金沙江上游年降水均呈增加趋势，上段和下段增加趋势明显，中间呈不显著的增加趋势。上段的冬春季11~4月降水增加趋势大于夏秋季，特别是春季3、4、5月降水量还呈显著增加趋势。下段仅春季3~5月呈非显著性增加趋势，其它月份增加和减少趋势互现。降水突变点位于1997~1999年之间。 3) 金沙江上游年径流变化趋势均不明显。从各月径流看，上段冬春季11~4月径流显著增大，其余月份径流增大趋势不明显；中段仍存在冬春季11~4月的增大趋势大于夏秋的现象；下段径流除春季2~5月呈不明显增大趋势外，基余各月增大和减小趋势交替出现。径流突变位于2002~2003年之间。 4) 金沙江上游愈靠近长江源头，降水与气温的关系越密切，其降水量增加系由于气温上升引起的冰雪融化导致增加蒸发量的重复凝结；下段受气温影响作用下降，降水量增加不明显。上段径流变化主要受降水和气温(冰雪融化)的共同影响，下段主要受降水变化的影响，气温影响已可忽略。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 蓝筹股的长期投资回报对于投资者的投资决策具有重要意义。由于股息永续增长率是测算预期股权回报的重要参数，本文以2004~2019年沪深300指数成分股的数据为样本，以历史股息增长率为基准，分析对比各个股息永续增长率参数——无风险收益率，平滑前、后的内在无风险收益率(CPI和GDP的年度增长率相加)，及回报潜在增长率(CPI和GDP年均复合增长率相加)。研究发现，在经济高速发展的中国，可以使用内在无风险收益率或回报潜在增长率作为蓝筹股的股息永续增长率。 关键词 :蓝筹股，股息永续增长率，股利贴现模型 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 蓝筹股通常是指在某一行业中处于重要支配地位，市值大，流动性好，经营稳健，回报丰厚的大公司股票。蓝筹股构成的指数能够反映市场整体走势，具有良好的市场代表性。国际上最具市场代表性的蓝筹股，是美国的标准普尔500成分股；而在中国，人们普遍将沪深300成分股视作蓝筹股。虽然沪深300指数成立的时间不长，但在中国股票市场上具有代表性地位。蓝筹股的投资价值是投资者最为关心的指标，因为蓝筹股的投资回报不仅反映了投资者在权益市场投资可以获得的股权回报，而且给实体经济领域的投资回报提供了标杆(楚义芳，2019) [ 1 ]。 预期股权回报反映了蓝筹股未来的投资价值，因此，只有正确地估计未来股权投资回报，投资者才能做出正确的决策，从而寻求获得可观的报酬。计算预期股权回报主要有两种方法，第一种方法关注利润，预期股权回报 = 每股收益/股票价格(David R. Harper， 2019) [ 2 ]，即是市盈率(P/E)的倒数，这种观点的核心是均值回归，且只有做多个年份的比较才有意义。如，某资产今年的市盈率处于过去十年的低点，说明预期股权回报较高，该资产值得投资。计算预期股权回报的第二种方法，是从未来现金流的角度出发，其中最为普遍的做法是利用股利贴现模型(DDM)对股东回报贴现，得到当前资产价格的隐含贴现率，此即预期股权回报。在DDM模型中，预期股权回报与资产价格、股东回报和股息永续增长率相关，模型中的部分数据是实际发生或市场一致预期的数据，只有股息永续增长率的取值是人为给定的。股息永续增长率反映了未来很长一段时间内，企业的永续经营价值，它很大程度上也决定了预期股权投资回报测算的可靠性。对企业未来的股息增长率做出合理推测，显然是比较困难的，本文就是着眼于讨论使用不同的股息永续增长率参数，以期更加合理地估计预期股权回报。 目前，无风险收益率是衡量蓝筹股股息永续增长率的惯用指标。但是，首先，十年期国债收益率是一个行情序列，其数值在每个交易日内都会发生变动；而股息永续增长率是指整个蓝筹股一个恒定的长期股息增长率值。一个每日波动，一个长期恒定，二者显然不相匹配。其次，使用无风险收益率测算出的过往时点上的蓝筹股预期投资回报，与根据市场数据计算获得的历史股权投资回报有较大的差距，这进一步说明，用该参数来测算预期股权回报，可靠性值得怀疑。另外有学术研究指出，市场整体的股息永续增长率，不会超过国家经济的增长率(David R. Harper， 2020) [ 3 ] 1 。但由于蓝筹股是市场中分红最好的股票群体，经济增长率作为蓝筹股股息永续增长率的一个组成部分，或许值得考虑。
system: [SYSTEM]

user: 4. 比较与讨论 表10汇总列出了上述沪深300所有股息永续增长率参数，及据之计算出的预期股权回报的均值。以沪深300历史股息增长率十年均值11.80%为股息永续增长率，获得的2006~2019年预期股权回报均值为14.50%。除了使用无风险收益率测算出的预期股权回报均值只有7.87%外，用其他三个参数测算的结果和14.50%都较为相近。 如果认为过去10年沪深300实际的股息增长率在未来一段时间最有参照价值，可以作为比较基准，那么，很显然，使用内在无风险收益率(分平滑前与平滑后)、回报潜在增长率作为股息永续增长率参数，来测算沪深300的预期股权回报，都要优于使用十年期国债收益率(无风险收益率)作为参数。 Table 1 0 Parameters of perpetual growth rate of dividends and related expected return of CSI 300: 2004-201 股息永续增长率参数 股息永续增长率参数(均值) 预期股权回报均值(2006~2019) 历史股息增长率(几何平均) 11.80% (2009~2018) 14.50% 无风险收益率(算术平均) 3.55% (2004~2019) 7.87% 内在无风险收益率(算术平均) 11.68% (2004~2019) 14.05% 平滑内在无风险收益率(算术平均) 11.87% (2004~2019) 14.75% 回报潜在增长率(几何平均) 11.49% (2005~2019) 14.24% 表10. 2004~2019沪深300股息永续增长率参数及其预期股权回报 美国2004~2019年的无风险收益率均值为2.96%。我们采取和前文相同的计算方法，获得了美国2004~2019年平滑前、后的内在无风险收益率(结果见表11、图3)，其中平滑前的内在无风险收益率均值为4.09%，平滑后的内在无风险收益率均值为4.46%，另外，计算获得的2005~2019年美国的回报潜在增长率为3.92%。显然，由于上述四个参数的数值比较接近，使用它们测算标普500的预期股权回报，差距都不大。 有趣的是，美国这四个参数都远低于同期标普500指数9.13%的历史股息增长率均值。美国蓝筹股公司重视对股东的回报，由此可见一斑。 Table 1 1 Parameters of American perpetual growth rate of dividends: 2004-201 年份 内在无风险收益率 平滑后内在无风险收益率 无风险收益率 2004 6.50% 5.83% 4.24% 2005 6.90% 5.97% 4.39% 2006 6.10% 5.90% 4.71% 2007 4.70% 5.70% 4.04% 2008 3.70% 5.46% 2.25% 2009 -2.90% 4.45% 3.85% 2010 4.20% 4.13% 3.30% 2011 4.80% 4.23% 1.89% 2012 4.30% 4.33% 1.78% 2013 3.30% 4.14% 3.04% 2014 4.10% 3.90% 2.17% 2015 3.00% 3.51% 2.27% 2016 2.90% 3.19% 2.45% 2017 4.50% 3.17% 2.40% 2018 5.30% 3.33% 2.69% 2019 4.10% 4.05% 1.92% 表11. 2004~2019美国股息永续增长率参数 说明：无风险收益率为每年度年末最后一个交易日的时点值，而平滑前后的内在无风险收益率为年度值。 图3. 2004~2019美国国股息永续增长率参数对比图 从最近十年的测算数据来看，2009~2018年美国的回报潜在增长率为年均3.33%，而同期中国的年均回报潜在增长率高达10.17%；与此同时，美国标普500指数的历史股息增长率为年均7.30%，中国沪深300指数的历史股息增长率为年均11.80%。标普500指数代表的美国蓝筹股，给股东的回报的年增长率高出美国的回报潜在增长率接近4个百分点，是回报潜在增长率的2.19倍。 相形之下，沪深300指数代表的中国蓝筹股，给股东的回报的年增长率高出中国回报潜在增长率1.63个百分点，只是略高于中国的回报潜在增长率。在市场实践中，标普500指数成分股拿出超过90%的净利润回报给股东，而沪深300指数成分股只拿出公司净利润的约1/3，以现金分红与股票回购的方式回报股东。显然，中国蓝筹股提高对于公司股东的现金回报，应是题中之议。若如是，中国蓝筹股的投资价值将更高，中国股票市场对于长期资金的吸引力将更强。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 存量房交易资金监管业务对于商业银行而言存在巨大的场景化客户拓展契机，存量房买卖双方均是优质客户，购房交易资金流较大，不仅是个人存款资金增长的源头性业务，也是对公存款新增的利器。银行应开展存量房资金监管业务一体化经营，挖掘潜在客户，提升客户综合贡献，增强市场竞争力。 关键词 :存量房资金监管，一体化经营 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 商业银行存量房资金监管业务一体化经营的意义 为进一步规范存量房交易市场秩序，维护存量房交易双方合法权益，保障存量房交易资金安全，根据住房城乡建设部等部门《关于加强房地产中介管理促进行业健康发展的意见》及住建部关于《房屋交易与产权管理工作导则》等文件规定，各地城乡房产管理局陆续开展存量房交易资金监管服务工作。 存量房交易资金监管业务着力解决社会痛点问题，同时对银行而言，该项业务存在巨大的场景化客户拓展契机，存量房买卖双方均是优质客户，是银行场景化获客的重要机会，购房交易资金流较大，不仅是个人存款资金增长的源头性业务，也是对公存款新增的利器。银行应开展存量房资金监管业务一体化经营，挖掘潜在客户，提升客户综合贡献，增强市场竞争力。
system: [SYSTEM]

user: 2. 商业银行存量房资金监管业务现状 存量房交易资金监管业务的模式包括政府监管模式、银行监管模式和中介监管模式3种业务模式里。对于商业银行而言，因90%以上存量房交易是有房产中介的，因此目标客户来源主要是房产中介带来网点办理交易资金监管的客户。房产中介是获客的关键点，中介的主要诉求是能够方便、快捷地办理存量房交易资金监管 [ 1 ]。 以某国有商业银行省分行为例，2018年，该行办理存量房交易资金监管2.76万笔，监管资金90.75亿元，服务超过5万名个人客户。该行所辖市房管局资金监管账户日均余额1.1亿元。2019年1~5月，该行办理存量房交易资金监管1.34万笔，监管资金48.5亿元，服务超过2.6万名个人客户。 办理存量房资金监管的买卖双方均是优质客户，以4月份办理存量房资金监管客户为例：卖方客户金融资产合计增长6.25亿元，人均金融资产增长19.2万元，资金留存率53.64%，4月末人均金融资产28.38万元；买方客户金融资产合计减少3.18万元，人均金融资产减少9.51万元，4月末人均金融资产3.85万元。
system: [SYSTEM]

user: 3. 商业银行存量房资金监管业务客户行为分析 (一) 卖方客户 卖方客户通过卖出房屋，将会获得一笔金额较大的资金，客户主要有以下的金融及非金融需求 [ 2 ]： 1、再次购房需求：客户卖出房屋是为了新购房屋，一方面新购房屋还需时日，卖房资金会留存一段时间，同时需要保持高度的流动性，以备新购房屋时使用；另一方面卖房资金用于支付新购房屋首付以后，仍有一部分资金有金融产品投资理财需求。 2、生意资金周转需求：客户卖出房屋是为了生意上的周转，资金流动性需求较大，金融产品投资理财需求不足。但客户可能有融资需求。 3、投资理财需求：客户卖出房屋是因为看空未来的房市，认为房产升值已达预期，卖方资金拟进行其他投资理财。此类客户的金融产品投资需求较旺盛。 4、消费需求：卖方客户通过出售房屋获得了一大笔资金，在目前的房市下，获利丰富，消费需求旺盛，可能有购车需求、出国旅游需求、子女出国留学需求等大额消费需求。 (二) 买方客户 买方客户购买房屋，获得了一项固定资产，客户主要有以下金融及非金融需求： 1、装修需求：买方客户购买房屋是为了自住，可能有装修的需求，因此可能会有装修分期的需求。 2、消费分期需求：购房是一项大额支出，买方客户购房后可能经济较为紧张，在其他方面的消费通常有分期的需求，如购车分期，账单分期等。 3、房屋出租需求：客户是为了投资购房，或暂时无自住需求时，可能有房屋出租需求。 4、资产配置新需求：客户购房后，原有的资产结构发生了较大的改变，货币资金减少，客户可能重新进行资产配置组合，投资理财的需求将发生改变。
system: [SYSTEM]

user: 4. 商业银行存量房资金监管业务客户投融资需求分析 针对不同需求的客户，可按照如下产品服务组合进行投融资综合服务 [ 3 ]，见表1。 Table 1 Stock investment and financing needs of clients of stock housing funds supervision busines 客户类型 客户需求 产品服务配置方案 卖方 再次购房需求 货币基金+定期类存款产品+理财产品+住房贷款+手机银行+信用卡 生意资金周转需求 按日理财产品+灵活计息储蓄产品+手机银行+小额贷款+信用卡+机场火车站贵宾服务 投资理财需求 理财产品+基金+CTS+保险+信托+客户活动+资产配置方案 消费需求 购车分期+境外信用卡+手机银行+出国留学咨询服务 买方 装修需求 装修分期+手机银行 消费分组需求 购车分期+账单分期+手机银行 房屋出租需求 存房业务 资产配置新需求 资产配置方案+货币基金+定期类存款产品+理财产品+手机银行 表1. 存量房资金监管业务客户投融资需求一览表
system: [SYSTEM]

user: 5. 商业银行存量房资金监管业务一体化经营思路 (一) 加强中介关系维护，推进市场规范，提升资金监管业务市场份额 一是做好中介关系维护，银行个贷中心做好与中介机构区域管理机构的牵头营销，网点加强对周边中介门店管理人员和经办人员的维护，宣传银行的业务优势，在中介门店放置银行业务宣传资料，引导中介主动向客户推荐到银行办理监管资金业务。对合作中介介入的房贷业务，在提前还款、解抵押、办理资金监管、放款等环节提升优先序。二是加强跟当地房管局的沟通，共同推进市场规范，提升市场份额。三是做好存量房交易资金监管业务的宣传，引导买卖双方重视保护自身资产权益，做实首付资金监管，扩大资金来源。四是加强个贷中心和网点的联动营销，在解抵押环节、贷款办理环节前置营销宣传存量房交易资金监管业务 [ 4 ]。 (二) 加强银行网点管理，提升网点业务承载能力 一是加强网点业务宣传指引。主动向客户解读存量房资金监管对于保障买卖双方权益的重要意义，做好首付资金全额监管营销，减少低小金额监管，做实资金监管的本质。具有办理资格的网点要做好网点形象宣传，配置“存量房交易资金监管业务办理”立式指示牌，摆放于网点内。二是梳理网点岗位安排，提高网点业务承接能力。在业务办理网点确定专门的区域和柜台作为存量房交易资金监管的办理区域；大堂经理对客户进入我行网点办理监管业务进行引导。三是持续推进业务流程优化，简化前台操作。为减少客户现场等待，各行应将房管局平台操作与我行特色平台操作分离，即房管局平台操作完成后，客户在监管协议上签字后就可以离开，我行特色平台开户待客户离开后，集中完成。四是提升服务质量，改善服务态度。具有办理资格的网点每个营业日均应受理该业务，不得推诿和拒绝办理业务。 (三) 做实买卖双方客户经营，提升一体化经营能力 一是经办网点人员做好业务办理现场营销，深挖买卖双方客户需求，针对买卖双方需求提供差异化产品包。经办人员在为客户办理资金监管业务时，要深度了解卖方资金用途和买方购房用途，挖掘客户的投融资需求，捕捉营销机会，留存监管资金，发掘客户行外资金，给客户提供账户、投资、融资综合服务。二是卖方客户是投资理财业务的需求方，客户在完成房产过户后即有大额资金流入，对卖方客户的营销，经办网点必须一一逐户落实，管控好资金“出口”。在客户现场办理资金监管业务时，可了解客户售房资金用途，若暂无具体资金使用安排，可帮助客户进行资金规划，根据客户的需求出具理财方案，协助客户进行资产的保值增值；若客户有换房或购车支出计划，可通过为客户提供购车分期、购房贷款加深与客户联系，为后续提升客户资产做准备。为客户开通手机银行以便及时查询资金划转到账情况，自助购买产品等。 (四) 在金融科技、大数据的助力下开展线上线下一体化经营 整合存量房交易资金监管业务数据和行内员工业绩评价数据，开发相关报表，及时、便捷地通过多渠道将存量房交易资金监管的营销商机传递至营销人员，方便线下网点及时查询，跟踪营销。在监管资金到账T + 1天，短信告知客户将有客户经理电话联系为客户做好资产配置优化服务事宜，提升客户信任度，做好线上线下一体化营销，分别在T + 3天、T + 5天，T + 10天，T + 15天根据客户的产品持有情况和账户资金余额自动推荐产品，提升客户资金留存率。客户在房屋买卖的过程中，可能会通过向父母亲戚朋友借款来筹集首付资金或提前还贷资金，可以通过数据挖掘买卖双方大额资金交易对手，作为重点客户开展线上线下一体化营销，发掘潜在价值客户。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 细粒棘球蚴病是由细粒棘球绦虫的幼虫细粒棘球蚴引起的人和动物重要的人畜共患寄生虫病。目前对该病并无有效的控制手段，因此有效的诊断方法对细粒棘球蚴病的防控尤为重要。根据在中间宿主体内细粒棘球蚴的生长阶段，可以把诊断抗原分为：六钩蚴时期抗原、原头蚴时期抗原和囊液时期抗原。文章主要从这几个时期的诊断抗原的最新进展进行综述，为细粒棘球蚴病免疫诊断所用抗原的研究提供参考。 关键词 :细粒棘球蚴，诊断抗原，重组抗原 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 细粒棘球蚴病又名包虫病，是由棘球属(绦虫科)细粒棘球绦虫的成虫期或幼虫期而导致的一类全球性人畜共患寄生虫病。其完整的生活史需要中间宿主和终末两种宿主。成虫寄生在终末宿主的小肠内，通过顶突的小钩或者吸盘固定于肠绒毛内，而其虫卵或含有虫卵的孕节随粪便排出体外，污染周边环境。当中间宿主误食了含有虫卵或含有虫卵的孕节后，六钩蚴在小肠内孵育后，转入肠系膜内，随血液循环，寄生在中间宿主的肺脏或肝脏中，形成单房性包囊。 截止到现在，我国依旧将细粒棘球蚴病列为重点防控和主要防护的动物疫病之一。并且，该病并无有效的治疗手段。在人类健康方面，细粒棘球蚴病人初期无任何异样反应，多在数年后包囊体积逐渐增大时发现，临床表现主要体现在包囊所致的挤压、刺激或破裂引发的一系列症状。晚期的病死率较高，并且其治疗费用高、手术摘除复发率高、根治率低，被称作“虫癌”。不仅如此，该病每年给世界畜牧业可造成高达20亿美元的直接经济损失 [ 1 ]。 为了降低巨大的经济损失，早期诊断是降低该病危害的重要手段。在细粒棘球蚴病的诊断方面，我国主要通过血清学诊断来检测病畜的血清，而诊断抗原是该技术发展的基础。本综述将近年来细粒棘球蚴病不同时期诊断抗原的研究进展总结如下。
system: [SYSTEM]

user: 2. 六钩蚴时期抗原 当中间宿主误食了含有六钩蚴的虫卵时，虫体有很强的器官趋向性，但在不同种类的棘球蚴中，寄生部位也有所差异。在多房棘球蚴的病例中，几乎所有的感染都发生在肝脏，而在细粒棘球蚴的病例中，虽然大多数感染会发生在肝脏上，但其他器官也会感染，例如大脑和肺脏。这种器官趋向性的原因尚不完全清楚，但可能是因为六钩蚴在中间宿主的小肠内孵化，然后通过肝门静脉系统直接到达肝脏形成囊肿团，并逐渐转变为充满液体和原头节的多个棘球囊 [ 2 ]。更重要的是，六钩蚴在体外孵育中发现在其内部有排泄分泌蛋白质的细胞器，来调控免疫逃避机制 [ 3 ]。所以，该时期的抗原为细粒棘球蚴病的诊断和疫苗方向起着重要的作用。 2.1. Eg95 Eg95是一种带有糖基磷脂酰肌醇锚定在质膜上的分泌蛋白，其多肽链上包含一个与纤维连接蛋白III (FnIII)结构域相似的区域，并在六钩蚴期间上调表达。而对不同种类棘球蚴的Eg95同源物进化分析表明该虫体为了适应在不同宿主中生存，其FnIII结构域内的氨基酸残基在自然选择下发生进化 [ 4 ]。不仅如此，Eg95重组抗原还被作为防控细粒棘球蚴病的疫苗。在过去的几十年里，有关针对中间宿主和终末宿主细粒棘球绦虫的疫苗已经有所成果，但迄今为止，只有一种针对细粒棘球绦虫的疫苗(Eg95)被纳入市场，Eg95是六钩蚴期间表达的17 KDa的重组蛋白，对绵羊的保护率可以达到95%以上 [ 5 ] [ 6 ]。T. V. Poggio [ 7 ] 等人发现绵羊在接种以该抗原制备的油状疫苗后，其对照组比免疫组活囊数减少了94.7%。Laeeiru E.等人 [ 8 ] 发现在里约热内格罗作为Eg95疫苗接种试验点时，其接种疫苗的绵羊在2009年细粒棘球蚴病感染率为56.3%，而到了2015年其感染率降至为21.1%。 2.2. Serine Protease Inhibitors 丝氨酸蛋白酶抑制剂(Serine protease inhibitors)含有一个Kunitz结构域，在炎症和调控体内寄生虫生长起着主导作用 [ 9 ]。并且在亚细胞定位时发现：六钩蚴有渗透腺体的细胞器，并且入侵过程中可释放一些蛋白酶帮助寄生虫穿透中间宿主的小肠壁，进而阻断宿主蛋白消化酶的水解，因此该类蛋白可作为六钩蚴时期的候选疫苗或者诊断抗原。 2.3. 抗原II/3 (Antigen II/3) 抗原II/3 (Antigen II/3)是由ELP基因编码而构成，通过序列比对发现，该抗原不仅与哺乳动物的ERM家族蛋白具有同源性，而且与具有良好的免疫原性的Em10和Em18也具有高度的同源性 [ 10 ]。这表明了抗原II/3也有可能是一种良好的诊断抗原，并且有ERM家族蛋白的相关功能，例如与细胞结构相关的过程：细胞黏附、膜转运、微绒毛形成和细胞分裂。此外，抗原II/3在六钩蚴时期表达量很高，且在原头蚴时期定位在生发层和原头蚴的薄壁组织和钙质微粒的表面，暗示了抗原II/3在细粒棘球蚴发育的过程中可能具有一定作用，因此基于以上介绍，推测抗原II/3不仅可以作为六钩蚴阶段的重要诊断抗原，也可以作为候选疫苗 [ 11 ]。 2.4. HSPs家族 HSPs家族是一类高度保守蛋白。根据棘球绦虫转录组数据表明 [ 12 ] [ 13 ]，HSP20家族可以通过表达免疫原性产物刺激免疫系统，从而在未被激活的六钩蚴时期、被激活的六钩蚴、中绦期幼虫和成虫期均有表达 [ 14 ]。而HSP70家族是棘球绦虫属的主要抗原 [ 15 ]。据Fuqiang Huang [ 16 ] 等人发表的转录组数据显示，HSP70同系物在细粒棘球绦虫发育过程中的所有阶段均持续表达，且在使用HSP家族的抗原刺激感染动物，可诱导这些分子产生明显的抗体反应，为HSP蛋白用于包虫病的诊断和疫苗开发创造了机会。 2.5. TSPs 四聚体蛋白(TSPs)是由四个保守的跨膜蛋白组成的浆膜相关蛋白的超家族，分别为CD家族、CD63家族、uroplakin家族和RDS家族。它们都曾被用作血吸虫病、棘球蚴病的候选疫苗和囊虫病的诊断抗原 [ 17 ] [ 18 ]。先前的转录组数据表明，Em-TSP5在多房棘球绦虫所有时期均有表达，但在被激活的六钩蚴时期和中绦期表达量最高；Em-TSP3在未被激活的六钩蚴时期和原头蚴的生发层均有发现；Em-TSP1的重组疫苗对肺泡包虫病具有最高的保护性 [ 19 ]，且在早期胚囊期高度表达。因此推测，TSPs可用于包虫病的靶点治疗、其重组抗原或肽段可以作为诊断该疾病的特异性抗原。
system: [SYSTEM]

user: 3. 原头蚴时期抗原 细粒棘球蚴得以在中间宿主体内生存取决于原头蚴分泌的蛋白和生发层发育时产生的代谢物被释放到宿主体内 [ 20 ]。因此，该时期的抗原也经常被作为诊断抗原。 3.1. EPC1 据报道，2003年Jun Li等人用EPC1的重组抗原，检测了324名细粒棘球蚴病患者，172名脑包虫病患者，89名多房棘球蚴病患者，241名由于其他疾病导致的肝癌患者和70名未患任何疾病的健康人，其敏感性为92.2%，特异性为95.6% [ 21 ]。2007年W. B. Zhang等人发现了EPC1与细粒棘球蚴阳性血清的结合位点P5：AELKSALQSCSAEPLDDDHVKAFLDK，其P5-GST重组抗原在检测细粒棘球蚴的病人的准确性可达97%，而相比之下EPC1-GST的准确性为92% [ 22 ]。2014年Somayeh等人分别用ELISA和DIGFA两种方法以EPC1作为重组抗原，对24份狗细粒棘球绦虫病血清和正常6份狗血清进行检测，两种检测方法其敏感性和特异性均达到了96%以上 [ 23 ]。 3.2. 硫氧还蛋白(Thioredoxin Peroxidase) EgTPx在原头蚴的原头节和卵囊组织中均有特异性表达，据相关文献分析表明，EgTPx在宿主体内清除H 2 O 2 水平中发挥着主要作用，并且RT-PCR发现该蛋白在细粒棘球绦虫不同阶段表达水平都很相似。同时它也被确认为是寄生虫分泌的丰富的排泄抗原之一，因此证明了这种蛋白在宿主与寄生虫的相互作用中有着重要的作用 [ 24 ] [ 25 ]。尽管如此，但该抗原用来检测人细粒棘球蚴病人的血清和患有棘球蚴病的小鼠血清确有着很低的敏感性和特异性 [ 26 ]。 3.3. 外皮蛋白(Tegumental Protein) 此蛋白位于原头蚴的表膜和囊壁的生发层。并且在细胞免疫和体液免疫调控中可以抑制免疫细胞的趋化性、调控IL-4型T淋巴细胞和非补体固定抗体，从而介导与慢性感染相关的Th2免疫反应 [ 27 ]。Blast分析结果表明，该蛋白与血吸虫的外皮蛋白具有同源性，都含有dynein chain light type 1结构域，而血吸虫的一个外皮抗原可以保护血吸虫在感染宿主体内生存 [ 28 ]。因此，根据序列的保守型可能推测出这两种蛋白具有相同的功能，即tegumental protein可能在感染宿主体内也起着对其自身的保护作用。
system: [SYSTEM]

user: 4. 主要棘球囊液抗原 在中间宿主牛羊体内，包囊通常定位在肺脏和肝脏中，其外囊壁来自于宿主的纤维层，内囊壁来自于原头蚴，并且由两层组成：生发层和薄片层。每个结构都有其特殊的免疫抗原和非免疫性抗原 [ 29 ]，并且里面充满了囊液(乙二醇脂蛋白、糖类和盐)和原头蚴。有研究表明，细粒棘球蚴能在体内长时间存活是因为包虫囊液中的分子能够诱导A549细胞发生表型变化，从而导致自身的包囊形成纤维化反应保护其自身不被机体的免疫系统消除 [ 30 ]，而且蠕虫与其他细菌、原虫或者真菌不同的是：它们所寄生的哺乳动物宿主间有着共同的遗传基因，这也是包虫能在机体内长时间存活的原因之一 [ 31 ]。目前，用于包虫病免疫学诊断的抗原大部分来自于棘球囊液，但囊壁的成份迄今为止没有被用于诊断抗原。在使用棘球囊液的粗抗原作为诊断抗原的分析报告中，虽然灵敏度在75%~95%之间 [ 32 ]，但特异性较差，频繁与吸虫、绦虫、线虫等阳性血清发生交叉反应，因此许多科研人员多使用不同的方法来提取囊液中的特殊抗原，来进行血清学调查 [ 33 ]。 4.1. 抗原5 (Ag5) 抗原5(Ag5)是一种分子量极高(约400 KDa)的复合物，由60~70 KDa不同大小的复合物组成，在还原条件下可解离约为20~40 KDa两个亚基，其中较大亚基含有磷酸胆碱表位。虽然Ag5来自于棘球囊液，且有较好的分子学特征，但Yarzabal等人证明Ag5与其他寄生虫，如多房棘球绦虫和其他蠕虫在ELISA检测中容易发生交叉反应，但Khabiri等人运用ELISA方法包被Ag5作为诊断抗原时，检测机体中IgE和IgG两种抗体时，其交叉反应发生的概率比较低 [ 34 ]。与这些报道相反的是，Pagnozzi D.等科研人员通过色谱法高度富集了Ag5，经过Western blot和ELISA两种方法验证，其特异性达到了很好的效果。并且指出该抗原的低能性是因为未被适当的纯化而导致，因此高纯度的Ag5是一种潜在高效的诊断抗原 [ 35 ]。 已有文章报道称Ag5在细粒棘球绦虫生活史的各个阶段均有表达，如原头节的外膜，虫卵的胚膜、以及六钩蚴和成虫的外膜等。因此，Ag5可作为一种囊型包虫病优良的免疫抗原。 4.2. 抗原B (EgAgB) EgAgB隶属于HLBP家族的热稳定聚合脂蛋白，在该寄生虫的幼虫期含量非常多，其特异性和敏感性在诊断细粒球棘球蚴病时获得了较高的认可。同时AgB也参与了几种宿主与寄生虫间的作用机制，例如蛋白酶的抑制作用、脂质结合和免疫调节 [ 36 ]。据相关文献报道EgAgB低聚物主要集中在150~230 KDa分子量范围内，其寡聚结构是由多个基因编码的8 KDa的亚基组成(AgB8/1-AgB8/5)，在细粒棘球蚴的各个时期根据宿主的差异性而导致表达量也有所不同。更重要的是，这些亚基已被制定成重组抗原、天然抗原或者多肽供科研人员来进行研究 [ 37 ]。并且，EgAgB的亚基用于血清学诊断，其诊断效果为：AgB1 > AgB4 > AgB2 > AgB5 > AgB3 [ 38 ]。其中AgB1亚基的N端合成的P176肽段来诊断肺包虫病，其敏感性和特异性分别为78.69%和96.88% [ 39 ]。并且AgB的来源是影响细粒棘球蚴病诊断准确性的重要因素，Rahimi等人发现从人和绵羊的肝脏中分离出的AgB的诊断效果要优于从山羊、骆驼或者牛的肝脏或肺脏中分离的 [ 40 ]。
system: [SYSTEM]

user: 5. 展望 一种成功的诊断方法的建立，不仅要选择优良的诊断技术，而且也要选择具有良好的免疫原性的诊断抗原。近年来，国内研究学者都在寻找一种特异性的诊断抗原来诊断该疾病。而最近，现代高通量组学数据(蛋白质组学、转录组学等)的分析，可挖掘出寄生虫虫体具有很好免疫原性的虫体蛋白，即通过分析其抗原性和免疫原性，分析其B细胞表位和T细胞表位，分析其是否为分泌抗原、分析其是否在虫体生活史的各个阶段都具有同一蛋白的分泌表达，从而合成肽段或由多个肽段连接的多表位抗原，从而提高诊断时的高敏感性和特异性。并且此种趋势也为细粒棘球蚴病的血清学诊断提供了新的方向，有待于深入的研究。