DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 语言符号和所指之间往往存在某种联系。这种联系如果是任意的，就是无理据的；如果不是任意的，就是有理据的。一方面，词语形式与意义之间没有必然联系，它们之间的关系是约定俗成的，即词的无理据性；另一方面，大量词语的意义和形式、语音和语义之间确实存在种种不同程度的关联，词汇学把这种现象称为词的理据(motivation)。“词的理据指的是事物和现象获得名称的依据，说明词义与事物或现象的命名之间的关系” [ 1 ]。因此，它也是语义学一个重要而又复杂的问题。词的理据性有四类：语音理据、形态理据、语义理据和文字理据。词的语音理据表现在词的语音形式与词义的联系上，具有语音理据的词称为拟声词，拟声词是语言词汇的重要组成部分，拟声词的使用能给语言表达‘增光添彩’。Stephen Ullman将英语拟声词分为基本拟声(Primary Onomatopoeia)和次要拟声(Secondary Onomatopoeia) [ 2 ]。基本拟声词是指直接模拟自然界中的声音，形成音与义的直接联系，比如meow (猫的叫声)，quack (鸭的叫声)，buzz (蜜蜂的叫声)等等。而次要拟声并不是以整个词的发音表示意义，而是通过单词中的一些字母或字母组合，使人产生联想义，如snuffle (抽鼻子)，clang (发出嘡啷声)，skate (溜冰、滑冰)等等。因此，次要拟声词的发音并不直接唤起某种听觉的经验，即并非对自然声音的直接模拟，而是引起一种运动的感觉，或者某种物质与精神特性的感觉。换言之，次要拟声是指音与某种象征性意义发生联想。这种音义关系较难理解，也是拟声词研究的难点。张培基将英语拟声词分为三类，指出声音象征是某字母本身的发音能象征某种概念、意境或气氛，并通过大量实例专门讨论了拟声词的翻译 [ 3 ]。石修堂和周承玉对英语词汇中存在较多的“音表意”现象进行了探究，分析了拟声作为一种构词理据的各种表示形式 [ 4 ]。侯泊华和吴滔在研究英汉拟声词的互译时，提出在英汉翻译中要根据词意需要加入拟声词的观点 [ 5 ]。张政对英汉拟声修辞格进行了探讨，指出与汉语相比，英语中的拟声词词性更为多样，在句中的功能更强，且次要拟声词较汉语拟声词多 [ 6 ]。吴林国在英汉拟声词对比分析时，强调了英语中次要拟声词的象征意义及修辞功能 [ 7 ]。田园也对英语拟声词的运用和翻译分析进行了研究，指出在翻译含有次要拟声词的句子时可添加有关的拟声词，以达到渲染气氛、加强译文表达力的作用 [ 8 ]。近来，国外有学者依据相关的心理语言学以及拟声词与视觉图形的研究结果，试图对拟声现象做出新的解释。比如意大利学者Maria Catricalà和Annarita Guidi认为大部分拟声词的理据与空间运动有关，可用相关的图像模式进行解释 [ 9 ]。综上可见，国内学者大多将基本拟声和次要拟声作为修辞手段进行综合讨论，从语音理据的视角单独探讨英语次要拟声的研究实属凤毛麟角。本文拟从语音理据分析入手，探讨英语次要拟声词的构词理据及音义关系，并以国内通用的英汉词典中的例句为分析材料，探讨英语次要拟声词汉译中存在的问题，以期为英语拟声词的学习与研究提供有价值的参考。
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user: 2. 研究问题 1) 英语次要拟声词的拟声理据是怎样的？ 2) 英语次要拟声词的翻译存在哪些问题？怎样解决？
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user: 3. 研究方法 与基本拟声词是对于自然界声音的直接模拟不同，次要拟声词是由某些字母或字母组合实现音与义的连接，通过发音展现状态、行为、动作，带入人的通感。因此，可以说次要拟声词的构词是有规律可循的。本文在前人研究的基础上，通过实例分析，从个别单词的语音理据引出一般性知识的推理，并对部分常见次要拟声词的构词特征进行归纳，分析其拟声理据，并由此对次要拟声构词所存在的普遍特征进行总结。 而对于次要拟声词的翻译则是我们要关注的另一个重点。拟声词的使用可以大大增强句子的表达效果，给人以听觉刺激，使读者能身临其境。虽然次要拟声词不如基本拟声词的声音通感明显，但不可否认的是，次要拟声词同时兼具本身词义以及声音情景的传达。本研究对8本国内常用英汉词典(《剑桥高阶英汉双解词典》、《麦克米伦高阶英汉双解词典》、《新英汉大词典(第二版)》、《柯林斯COBUILD高阶英汉双解学习词典》、《朗文高阶英汉双解词典(新版)》、《牛津高阶英汉双解词典(第九版)》、《外研社现代英汉词典(第三版)》、《朗文英汉双解词典》)的例句进行分析，并统计部分常用次要拟声词的翻译情况。选用这些字典中的例句为分析对象，一是为了保证所选拟声词用法及语义的准确性，二是因为这些词典是国内英语学习者的重要参考工具，其中英语例句的汉译直接影响到学习者的学习效果。因此，本研究试图在对所选拟声词进行拟声理据分析的基础上，指出其汉译过程中存在的问题，并对这些问题提出相应的解决办法，为国内英语学习者提供有价值的参考。
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user: 4. 统计结果 本研究共对8本词典中的20个常用次要拟声词的译例进行了统计与分类，分类标准为译文是否体现出次要拟声词的拟声效果，统计结果如表1所示： Table 1 Examples of secondary onomatopoeia translatio 次要拟声词 基本词义 体现拟声的译例数量 忽略拟声的译例数量 blare 响亮刺耳的声音 0 29 click 点击；咔哒声 25 41 crack 破裂；爆裂声 15 107 crash 碰撞；碰撞声 32 64 dump 倾倒；猛地放下 0 32 flop 沉重下坠；扑通声 5 33 gulp 大口吞咽；一大口 3 44 hum 哼(曲子)；发嗡嗡声 13 20 mumble 含糊地说；咕哝 6 15 murmur 低语；喃喃声 15 50 rattle 发出嘎嘎声 29 35 rustle 发出沙沙声 31 12 shuffle 拖着脚走；把脚动来动去 0 61 Sniffle (snuffle) 抽鼻子；抽噎 3 9 snort 发哼声；喷鼻息 15 15 sob 啜泣；发出呜咽声 2 25 splash 泼洒；溅泼声 20 46 Splutter (sputter) 急促地说；噼啪声 10 15 swoop 俯冲；突然袭击 0 23 thump 锤击；沉闷的撞击声 17 27 表1. 次要拟声词译例 由声拟义，是一种非常普遍的现象，Hugh Bredin指出：“即使是句子的声学效果与它所表达内容的关联十分薄弱，亦能给我们以这个句子恰当、正确的意思” [ 10 ]。然而，通过整理与分析，笔者发现所选取的8本词典中都存在对英语次要拟声词翻译不足的现象，且问题十分严重，这势必会对英语学习者理解及运用这些次要拟声词造成干扰。因此，我们需要给予英语次要拟声词足够的重视，规范次要拟声词的翻译，这对英语学习及翻译实践都具有十分重要的意义。
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user: 6. 结语 通过上文对次要拟声词的总结以及对构词理据的分析，可以看出一部分次要拟声词的构成是由表音的字母或字母组合和其他字母连接形成的，其中表音的字母或字母组合具有一些普遍的性质，因此，这些表音的字母或字母组合可以用来组成与一种声音相关的各种词汇。了解这种构词理据，学习者可以从次要拟声词的理据出发，搞清一个词的来龙去脉，理解这个词的基本意义、引申意义、隐喻意义和转喻意义，从而真正掌握所学词语。 次要拟声词除表意外还带有拟声的修辞效果。如果仅仅直译次要拟声词做动词或名词的含义，就丧失其给读者/听者所带来的通感情景，大大损失了原文的表现效果。但令人遗憾的是，国内一些主要英汉词典中并没有重视次要拟声词的这种修辞效果，在进行例句的翻译处理时，并没有很好地实现翻译所追求的对等效果。通过对这些英汉词典中出现的例句进行分析，可以得出在处理有关次要拟声词的翻译时，最好的方法就是结合次要拟声词的构词理据，分析出次要拟声词在文中所勾画的情景含义，并在翻译中将这种拟声适当地表达出来，只有这样，才能真正做好次要拟声词的翻译。
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user: 摘要 本文主要研究了高填方路基的沉降特性，取定西至临洮高速公路某段高填方路基工程路基填土进行了一维固结蠕变试验，研究了路基填土在相同压实度、不同含水率条件下的蠕变特性，分析了含水率对路基填土蠕变特性的影响，再利用Abaqus数值软件建模分析，模拟计算了高填方路基的沉降。结果表明：路基填土含水率越大，填土变形越大，路基填土蠕变稳定的时间越长；路基填筑高度越高，填土变形越大，填土蠕变稳定的时间越长；Abaqus软件自带的Drucker-Prager塑性和蠕变耦合模型可以很好地反映各级荷载下路基填土变形与时间的变化规律，可以作为高填方路基填土的蠕变模型。
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user: 1. 引言 随着我国“西部大开发”战略的不断推进，以及“一带一路”发展战略的实施，我国高等级公路建设逐渐由东部转向西部，由平原转入山区。公路是一个带状的线性结构物，加之西北地区地形、地质、地貌等地理条件特殊，路基两侧的山体挖方和隧道弃方较多，其大多可做高填方路基填料。由于节约土地、保护生态环境友好等特点，高填方路基在山区高速公路建设中已不可避免。与一般路基相比，高填方路基具有以下特点：第一，由于高填方路基填方量大、高度高，所以填筑时需采用分层填筑、分层压实的方法，且保证每层填土的压实质量 [ 1 ]。第二，由于高填方路基填料大多就地取材，从而填料性质复杂、级配难以控制、干湿程度不同，填筑过程中易产生不均匀沉降 [ 2 ]。第三，由于高填方路基填料的蠕变作用，高填方路基工后沉降量达到稳定需要很长时间 [ 3 ]，因而为保证高速公路的正常完工及使用，必须进行工后沉降预测和计算。高填方路基工程的沉降和稳定性问题是历来是工程领域最关注的焦点问题。路基的沉降变形是一个与荷载、时间有关的过程。土体变形的时效特性会使路基产生不可忽视的工后沉降。尤其对高路基而言，其路基底部土体在长期高应力作用下将产生过度蠕变，从而引起大量沉降并导致路基稳定性降低。 土的蠕变包括压缩蠕变、剪切蠕变、扭转蠕变、弯曲蠕变等 [ 4 ]。目前，土体蠕变模型大致分为元件蠕变模型、屈服面蠕变模型、经验蠕变模型、内时蠕变模型这4种。近年来，通过理论研究、室内试验、数值模拟等各种手段对高填方路基填土的蠕变特性开展了大量的研究。王金明 [ 5 ] 对比分析了高填方路基填料类型对不同时期沉降规律的影响。曹文贵等 [ 6 ] 基于工程监测数据，提出了高填方路基工后沉降蠕变变形的双曲线型三参数蠕变本构模型，依据有限元分析理论建立了蠕变模型参数的反演分析方法。刘宏 [ 7 ] [ 8 ] 等分别通过压缩蠕变试验和土工离心模型试验，研究了高填方路基填筑体的沉降变形。张先伟 [ 9 ] 通过直接剪切蠕变试验研究了黄石地区淤泥质土的蠕变特性。肖宏彬 [ 10 ] 等对比预压过和未预压的膨胀土的一维压缩蠕变试验结果，发现在膨胀土最优含水率附近时，预压试样的流变性状较明显，其非线性变化随着应力和时间的增长而增强。王松鹤和骆亚生 [ 11 ] 开展了杨凌地区不同干密度条件下黄土的三轴蠕变试验，建立了一种双曲线型经验蠕变模型。吴福宝 [ 12 ] 依托厦沙高速公路某高填方路堤，监测路堤工后240天的沉降量，结合有限元软件，计算出高路堤工后沉降量。Jia Liang [ 13 ] 为研究高填方路基在重力应力、车辆荷载作用下的工后沉降，对兰州至永京高速公路进行了现场监测，分析了沉降随时间和空间的演化规律。 综上所述，本文在现有文献的基础上，针对定西至临洮高速公路某段高填方路基工程路基填土进行一维固结蠕变试验，采用分别加载方式，研究相同压实度、不同含水率条件下路基填土的压缩变形与时间的变化规律。拟合一维固结蠕变试验数据，反求Abaqus软件自带的Drucker-Prager塑性和蠕变耦合模型的蠕变参数，再运用数值软件计算该段高填方路基的沉降。
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user: 2. 一维固结蠕变试验 2.1. 土样物理力学性质 土样来源于定西至临洮高速公路某段高填方路基工程路基填土，土样颜色呈黄褐色，无特殊气味。按照《公路土工试验规程》(JTG 3430-2020)，对路基填土进行了土样矿物成分分析试验、界限含水率试验、击实试验、三轴压缩试验等土工试验，获得了填土的物理力学参数，见表1。 Table 1 Physical and mechanical properties of soil sample 液限(%) 塑限(%) 塑性指数 最大干密度(g/cm 3 ) 最优含水率(%) 粘聚力c (kPa) 内摩擦角ψ (˚) 28.9 19.9 9 1.98 10.6 46.22 32.29 表1. 土样物理力学性质 2.2. 试样制备 ① 风干过筛：将土样碾散，测定碾散土样的含水率，将其风干后过2 mm筛。 ② 计算：测定风干含水率，按照试验方案要求计算不同含水率试样的加水量。 ③ 配土：将风干称量好的土样放置在不吸水的容器中，用喷壶均匀喷洒计算好的加水量并搅拌均匀，将湿土装入塑料袋密封，标以标签，放入保湿容器内静置24 h备用，使试样水分均匀分布。 ④ 取土：测定配置好的湿土的含水率，按照单个试样所需湿土质量取土； ⑤ 制作试样：环刀尺寸为f = 61.2 mm，h = 20 mm，制样仪器采用环刀制样器，根据高速公路路基的压实度控制压实标椎，此次试验试样的压实度94%。将湿土均匀分成三份，分层压实，之后将试样两端用刮土刀刮平。试样制好后，用保鲜膜包裹(保持含水率不变)，标以标签，再将包裹好的试样放入保湿容器内，试样制备完成。 2.3. 试验方法 本试验采用Ｇ型单杠杆轻便固结仪，可以同时对6个试样进行试验，试验数据人工采集。每台固结仪包括：固结装置、加压装置(可施加12.5~1600 kPa垂直压力)、变形量测装置(电子百分表，量程20 mm，最小刻度0.01 mm)；还包括环刀制样器、电子秤、刮土刀、凡士林、滤纸等其他试验用品。 本文研究含水率对路基填土蠕变特性的影响，试样压实度k = 94%，含水率w = 8%，11%，14%，17%，20%。采用分别加载的加载方式，荷载依次为100 kPa、200 kPa、400 kPa、600 kPa、800 kPa、1000 kPa。开展对相同压实度、不同含水率的试样分别施加不同荷载，记录数据，处理分析。当测得试样数据连续48 h总变形量小于0.01 mm或加载后每级恒定荷载持荷14 d时视为稳定，为防止试验过程中，试样含水率变化，在固结装置上方用保鲜膜包裹。 2.4. 试验结果分析 2.4.1. 应变–时间关系曲线 对相同压实度k = 94%，不同含水率的路基填土进行不同竖向荷载作用下的分别固结蠕变试验，得到不同含水率时试样的竖向应变与时间的关系曲线，见图1。 图1. 不同含水率填土的应变-时间关系曲线 由图2可知，含水率对路基填土的蠕变变形影响较大，在相同压实度的情况下，在一定含水率范围内，当含水率越大，竖向应变越大，且竖向应变增量也越大，路基填土的蠕变变形随着含水率的增加也在增大。主要因为含水率较大时，土颗粒间距相对较大，颗粒间自由水含量较多，更容易发生相对位移，蠕变效应也更加明显。在实际高填方路基施工过程中，含水率对路基的影响较大，为减少含水率对路基沉降和稳定性的影响，应严格控制路基填土的含水率。 图2. 不同含水率下路基填土应变–压力关系曲线 2.4.2. 等时曲线 通过一维固结蠕变试验数据，可以得到不同含水率条件下试样的应力应变等时曲线，见图3。对不同含水率的试样，在不同时刻的应力应变等时曲线近似为一簇折线或者曲线，说明路基填土的蠕变变形是非线性的。含水率越高，路基填土的蠕变变形越显著。 图3. 不同含水率填土的应力-应变等时曲线
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user: 3. 蠕变模型及参数求取 3.1. 蠕变模型1) 屈服面 σ ¯ c r = q − p tan β 1 − 1 3 tan β (1) 2) 塑性势面 G c r = ( ε σ ¯ 丨 0 tan ψ ) 2 + q 2 − p tan ψ (2) 式中， G cr 为蠕应变率，ε为离心率参数， ψ 为剪胀角， σ ¯ 丨 0 为初始屈服应力。 3) 硬化规律 ε ¯ c r = A ( σ ¯ c r ) n t m (3) 式中， ε ¯ cr 为等效蠕变应变速率；t为荷载加载时间，A、m、n为蠕变参数。 4) 蠕变本构方程 ε ¯ cr = A m + 1 （ σ ¯ cr ） n t m+1 (4) 3.2. 蠕变参数求取 1) 蠕变参数m 由公式4可知，当加载应力一定，竖向应变和时间呈幂指数关系，拟合次固结阶段ε-t曲线，确定参数m。数据较多，在论文中只呈现部分图片，由于见图4 。 2) 蠕变参数n 由公式4可知，当加载时间一定，竖向应变和应力呈幂指数关系，拟合次固结阶段ε-σ曲线，确定参数n。数据较多，在论文中只呈现部分图片，见图5。 图4. 一维固结蠕变试验拟合蠕变参数m 图5. 一维固结蠕变试验拟合蠕变参数n 3) 蠕变参数A 由式4可知，A的计算公式如下： A = a ( m + 1 ) / ( σ ¯ c r ) n (5) 4) 参数A、m、n计算结果见表2。 Table 2 Calculation parameters of high-fill roadbed mode 含水率(%) A m n 8 6.36E−05 −0.9594 0.4919 11 6.56E−05 −0.9760 0.4450 14 2.03E−04 −0.9587 0.3743 17 8.42E−05 −0.9903 0.3591 20 7.28E−04 −0.9441 0.3215 表2. 高填方路基模型计算参数 由图4、图5可知，运用此蠕变模型，对不同荷载作用下路基填土的ε-t、ε-σ曲线进行拟合，精确度较高，相关系数均可达到0.95以上。这表明，此模型可以很好地描述不同荷载作用下路基填土的变形时间效应。
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user: 4. 高填方路基数值模拟 针对定西至临洮高速公路某段高填方路基工程，简化路基模型，利用Abaqus数值分析软件，结合Drucker-Prager塑性和蠕变耦合模型对高填方路基填筑体的沉降进行模拟分析。 4.1. 模型 图6为模型网格划分图，数值模型计算参数见表3，蠕变参数A、m、n见表2。路基高度为40 m，分4层，每层10 m。 图6. 模型网格划分 Table 3 Numerical model calculation parameter 材料类型 重度γ (kN/m 3 ) 弹性模量E (MPa) 泊松比μ 粘聚力c (kPa) 内摩擦角ψ (˚) 路基填土 19.8 20 0.25 46.22 32.29 地基黄土 15.6 20 0.15 12 14 地基泥岩 25 30 0.4 24 23 表3. 数值模型计算参数 4.2. 计算结果分析 4.2.1 . 各填土层的沉降 图7为填筑土体最优含水率w = 11%时，相同断面、不同深度处沉降随时间的变化。可以看出，同断面中填方地基中心处沉降最大，随着中心线至路基两侧沉降逐渐减小。从填方第一层至第四层，路基填土沉降逐渐增大，各填土层沉降规律相同，前期直线增加，随之缓慢增长，最后趋于平稳。路基底层自重应力较小，蠕变效应也较小，单位沉降量也较小；相反，路基底层自重应力较大，随之蠕变效应较大，单位沉降量也较大，因而路基底层沉降比顶部沉降大很多。在高填方路基工程中随着路基填筑高度的增加，填筑体的沉降随之增大。 由图7可知，在填筑体最优含水率时填筑土体，路基最大沉降可以达到110.42 cm，占填方高度2.75%。填筑体顶面沉降大约需要2年才可以稳定，填筑体底面大约1.5年，沉降主要集中在填筑完工后一年。 4.2.2 . 含水率对高填方路基沉降的影响 由图8可知，高填方路基沉降先迅速增大，然后缓慢增大，最后趋于稳定。由图中可以看出，路基填土含水率不同，对应路基沉降也不同，随着含水率增大，路基沉降逐渐增大。含水率从8%变化至20%，路基沉降从迅速增长过渡至缓慢增大的时间点不同，随含水量的增大，拐点出现的时间增长，说明，路基填土含水率越大，蠕变加速阶段作用时间越长，和一维固结蠕变试验所得结论相同。含水率为8%时，沉降稳定时间为1.4年；含水率为20%时，沉降稳定时间为2.5年。分析可知，在高填方路基工程中合理控制填土含水率，一方面可以有效减小高填方路基沉降，另一方面可以缩短高填方路基工程工后沉降稳定时间。 图7. 高填方路基填土不同填土层的沉降曲线 图8. 不同含水率下高填方路基工后沉降曲线 由图8中(a)可知，路基顶面含水率为8%时，工后沉降为37.64 cm；含水率为20%时，工后沉降为99.12 cm，含水率增加了12%，工后沉降增加了61.48 cm；由(b)可知，路基顶面含水率为8%时，工后沉降为69.75 cm；含水率为20%时，工后沉降为118.63 cm，含水率增加了12%，工后沉降增加了48.88 cm；不同含水率对应的路基填土工后沉降差距较大，可见含水率对路基沉降的影响至关重要。 这是由于，路基填土从8%到11%，达到最优含水率时，土颗粒间距增大，颗粒表面结合水膜变厚，颗粒间斥力增加，引力减小，压实功可以克服粒间引力，使土粒发生相对位移，趋向密实，路基压实效果较好。当填土中含水率继续增大时，虽然粒间引力减小，但土中产生了大量自由水，随着水的体积增大，颗粒所占体积就越小，在压实过程中，土孔隙里的水分大多以封闭气泡的形式存，气体不易排出，阻碍土粒移动，此时压实只能使土粒定向排列，土体体积变化微小，压实效果变差。因而，在路基填筑压实时，一定要严格控制路基填土的含水率，使其达到最佳。
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user: 5. 结论 1) 路基填土含水率对土体蠕变特性影响较大。在相同压实度、相同荷载条件下，随着含水率的增大，填土蠕变变形随之增加。说明，在高填方路基工程中严格控制填土的含水率，可以有效减小路基沉降及工后沉降，提高路基稳定性。 2) 在一维固结蠕变试验中，荷载越大，填土变形越大，蠕变稳定时间越长；含水率越大，填土变形越大，蠕变稳定时间也增大。说明随着路基填筑高度的增加，填筑体稳定所需的时间越长。 3) Abaqus软件中的Drucker-Prager塑性和蠕变耦合模型可以很好地描述此高填方路基工程中路基填土的ε-t曲线，适合作为此填筑体的蠕变模型。
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user: 摘要 基于其快速调整和灵活性，储能系统很快成为电力系统的重要组成部分。近年来，虽然储能成本有所下降，但是单一应用场景下，储能项目仍然难以有效盈利或在短期内回收成本，因此，考虑多应用场合的储能容量优化配置逐渐受到业界关注。针对当前电网侧储能系统应用场景较为单一，本文提出一种考虑结合分时电价的调峰辅助服务收益的电网侧储能容量配置方法，以考虑储能建造投资、运维成本情况下的调峰收益、峰谷套利、延缓电网设备升级等利益最大化为目标函数，构建储能容量优化配置模型。最后，基于新疆地区电网数据，通过python-gurobi仿真计算得出优化储能额定功率以及容量配置结果，并分析其经济性指标，验证该方法的有效性以及可行性，为电网侧储能项目的投资提供了意见。
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user: 1. 引言 在能源危机与传统机组带来的环境污染压力下，以光伏、风电为代表的新能源快速发展，新能源发电不确定性给电网运行带了极大的挑战，其中调峰问题尤为突出。随着我国电力现货市场的不断建设，机制趋于完善，建立适应我国电力发展的容量市场机制能够为储能系统市场化发展创造机会，为间歇性可再生能源的大规模并网提供灵活的容量支持 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。同时，由于大规模的电池储能技术高速发展以及储能具备快速响应、灵活等特点，利用储能系统缓解电网调峰压力受到越来越多的关注。然而储能设备投资建设、运行维护成本较高 [ 5 ] [ 6 ]，市场机制不尽完善，导致储能投资者的利益无法得到保证、回报期偏长，这严重阻碍了储能的进一步发展。除了上述原因，储能应用场景单一也是储能项目发展滞后的原因之一。因此，如何科学地制定储能系统的应用以及配置储能容量，有利于储能项目的快速发展。 储能系统的规划与运行直接影响项目投资的经济性，国内外学者针对电池储能系统(battery energy storage station， BESS)的规划和运行因素进行了评估以及对储能容量进行优化配置。 文献 [ 7 ] 在电网侧储能投资者的角度，提出一种考虑多市场交易模式的电网侧储能系统优化配置双层模型。文献对模型求解并分析，得出储能参与市场交易能获取多方面经济性收益的结论。由于储能成本高以及应用难度高的限制，投资者应先将储能系统服务于辅助服务电力市场，文献 [ 8 ] 建立了储能参与风电辅助调峰服务的综合经济效益模型，通过计算储能电站的投资回报率、投资回收期等经济指标评估该储能电站的效益优劣。文献 [ 9 ] [ 10 ] 分别研究了储能与风电容量配比关系以及分布式光伏发电中储能电站的实时调度，发现通过初步优化储能系统的容量及运行状态可使储能系统具有良好的经济性，并对新能源进行调峰，能够有效改善弃风弃光现象。文献 [ 11 ] 提出了一种电网侧储能参与调峰辅助服务市场的交易模式，分析了电网侧储能参与调峰辅助服务的必要性，并计算带来的直接和间接经济效益。文献 [ 12 ] 为使储能系统(energy storage system， ESS)更好地辅助传统调频机组参与电网的自动发电控制(automatic generation control， AGC)，提出了一种基于动态仿真滚动优化和多目标网格自适应搜索算法的优化控制策略。文献 [ 13 ] 针对电力系统提供多种功能服务的问题，提出了一种全生命周期规划的新方法。该模型旨在通过在每个应用程序的整个生命周期中战略性地分配电池容量，在延长BESS寿命和最大化其总收益之间实现平衡。文献 [ 14 ] 考虑到现阶段储能的髙成本限制其规模化应用的现状，充分挖掘了储能辅助调峰在延缓升级改造等方面的效益。文献 [ 15 ] 评价了BESS辅助机组参与调频调峰的经济收益，相比仅单独作用于调频或调峰场景，拓宽了储能系统的收益空间。 通过对上述国内外文献调研可以发现，目前储能系统主要服务于风电场、光伏电站以及传统火电机组，即电源侧，应用场景大多为平滑风电、光伏出力曲线以及调频、调峰辅助服务等，而鲜有电网侧应用场景的研究。针对电网侧储能系统服务，国内外研究挖掘程度尚浅。文献 [ 16 ] 提到电网侧储能是实现储能规模化发展的重要途径。因此，结合储能技术经济特性和电力系统需求，电网侧储能应在能源电力规划中统筹考虑，综合衡量安全效益、经济效益和社会效益，优化总量规模、分区布局和技术类型，并针对保障安全场景、保障输配电功能场景、降低网络损耗场景、提高新能源利用水平场景，开展电网侧储能典型案例的应用价值和经济性研究。 基于以上分析，本文提出一种考虑结合分时电价的调峰辅助服务超线性收益的电网侧储能容量配置方法，以考虑储能建造投资、运行维护成本情况下的调峰收益、峰谷套利、延缓电网设备升级等利益最大化为目标函数，构造了储能容量优化配置模型。 文章结构如下：第一部分介绍结合分时电价的调峰辅助服务超线性收益架构，主要分析了现阶段的储能调峰以及峰谷套利收益情况，介绍了新疆地区的调峰辅助服务市场规则以及分时电价特点并总结出储能多场景收益模型。第二部分介绍投资储能项目的成本因素，为第三部分打下基础。第三部分介绍为实现第一部分所提出的超线性收益，搭建相应的数学模型。第四部分算例分析部分，分析了所搭建模型的有效性、储能初始投资金额限制对于项目收益的影响以及储能成本下降对储能项目收益的影响。第五部分是结论与展望。
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user: 2. 结合分时电价的调峰辅助服务收益架构 2.1. 考虑延缓变压器升级的调峰服务模型 储能系统辅助调峰收益包括直接和间接收益两部分。 直接部分为储能参与调峰辅助服务所收取的费用。根据新疆地区调峰准则，作为独立市场主体的电储能设施可与发电企业通过双边协商确定交易价格，也可以通过市场平台集中交易确定价格。当储能用户如约履行合同时，电网企业按以下方式计算电储能设施的补偿费用，即，当储能用户未能如约履行合同，若实际用电量大宇合同电量时，成交电量为合同电量，仅对合同电量部分进行补偿；若实际用电量小于合同电量时，成交电量为储能用户低谷实际用电量。 其次，为规范市场运行机制，避免各发电企业盲目逐利的行为，对自身原因导致日内调峰能力与日前上报金价情况不符合的火电厂进行相应的考核：考核罚金 = 减少的有偿调峰电量 × 出清电价 × 2。 因此，建立以下储能调峰模型： y t = R t d i s ⋅ ϖ h t − ( C t p e a k − R t d i s ) ⋅ 2 ⋅ ϖ h t ， 0 ≤ R t d i s ≤ C t p e a k (1) y t = C t p e a k ⋅ ϖ h t ， C t p e a k ≤ R t d i s ≤ R max (2) K 1 = ∑ t = 1 T y t (3) 式中， y t 为单个时间段下的储能调峰收益，元； K 1 是调峰日净收益，为调峰收益与调峰容量不足的惩罚之差； C t p e a k 为调峰容量，MW； ϖ h t 是合同电价，取新能源上网电价，元/MWh； R t s h a v e ， d i s 为调峰放电电量，MWh。 间接部分为延缓电网变压器升级的收益，其模型为： K 2 = r ⋅ C ⋅ η ⋅ R r a t e (4) K 2 为储能系统延缓设备投资效益，元；r为输配电设备的固定折旧率；C为输配电设备的单位容量造价，元/MW； η 为考虑并网设备与储能设备充放电损耗的储能效率； R r a t e 储能设备的最大功率，MW。 2.2. 峰谷套利模型 目前，我国普遍针对工商业用户实行分时电价政策，部分省份对居民也执行了分时电价。通过价格激励，可改变用户用电行为，降低用户电费，并实现移峰填谷，保障电网安全稳定运行。新疆地区的分时电价如图1所示，高峰电价时段集中在中午与晚上。 图1. 新疆地区分时电价 储能系统的另一个主要应用是能量管理。储能系统可以参与电力市场作为一个卖家或者买家，在非高峰负荷时段购买电力，在高峰时段以峰价将电量售出。其收益计算公式如下： K 1 = ∑ t ∈ T ϖ t ⋅ ( R t d i s − R t c h ) ⋅ Δ t (5) 式中， R t d i s ， R t c h 分别为储能系统在t时刻售出电量以及购入电量，MW； ϖ t 为t时刻对应的电价，元/MWh； Δ t 为时间间隔，1 h。
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user: 3. 储能全寿命周期成本模型 3.1. 储能建造投资成本 BESS的初始投资建造成本通常包括换流器建造成本和电池容量成本。初始投资建造成本指储能工程投建初期一次性投入的固定资金。全寿命周期内BESS的投资成本如式(6)所示。 C i n v = R r a t e ⋅ ϖ R i n v + E ⋅ ϖ E i n v (6) 式中， ϖ R i n v 为单位电池储能功率建设成本，元/MW； R r a t e 为待建的电池储能最大功率，MW； ϖ E i n v 为电池储能的单位容量价格，元/MWh；E为待建的电池储能装置容量，MWh。 因为初始投资建造成本为一次性投资，需要将其转化到每年的成本上，因此引入年金因子，计算方式如下： A F = r ( 1 + r ) L ( 1 + r ) L − 1 (7) AF为年金因子，无量纲；r为折现率，默认为8%；L为使用年限，年。 3.2. 运行维护成本 储能系统运行规划的一个重要因素便是运行维护成本，而该成本主要来源于反复充放电循环导致的电池电池退化的可变运行费用以及人员运行检修费用的固定运行费用。 1) 可变运行费用 不同的电池表现出不同的衰退行为，对它们的理解和表征是一个主要的研究领域 [ 17 ]。锂离子电池是目前应用最广泛的一种电池，本文主要对其进行研究。目前为止电池退化建模是一项具有挑战性的任务，没有一个单一的模型可以用于所有类型的化学电池。 文献 [ 18 ] 表明，锂锰氧化物(LMO)电池的容量对循环次数和循环放电深度(DoD)都很敏感。结果表明，为避免过充、过放电效应，将电池运行限制在一定的DoD区域内，循环深度增加的边际成本是恒定的。此外，循环DoD是电池充放电量的线性函数。 为了简化计算模型，现在定义电池容量退化边际成本如下： ϖ b = ϖ c e l l ⋅ 10 6 2 N c y c l e ⋅ ( S O C max − S O C min ) (8) 式中， ϖ c e l l 为电池容量单位价格，元/W·h； N c y c l e 是电池储能在SOC在 [ S O C min ， S O C max ] 范围内运行时的循环次数，约为5000次； S O C min 为SOC的下限， S O C max 为SOC的上限。 因此定义电池退化成本为： C d e ( R t d i s ， R t c h ) = ϖ b ⋅ ∑ t = 1 T ( R t d i s + R t c h ) ⋅ Δ t (9) C d e ( R t d i s ， R t c h ) 为电池容量退化成本，元，T为24。 因此储能系统的运行维护成本表达式为： C o m = C f i x + C v a r = R r a t e ⋅ ϖ R o m F + 365 ∗ C d e ( R t d i s ， R t c h ) (10) C o m 为储能设备的运行维护成本，元； ϖ R o m F 为单位电池储能每天固定功率运行维护成本，元/(MW·年)； R r a t e 为节点i上电池储能功率，MW。
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user: 4. 获取多场景收益的储能容量配置模型 4.1. 目标函数 本文考虑到分时电价与调峰时段有重叠的部分时段，因此，同时考虑峰谷价差套利与调峰辅助服务收益，此外储能系统还有延缓电网变压器升级的间接收益，因此能够获取最大的收益。以储能系统的年净收益最大为目标函数，目标函数表达式如下所示： max f = max ( ( K 1 + K 3 ) ⋅ 365 + A F ⋅ K 2 − A F ⋅ C i n v − C o m ) (11) 式中， K 1 为储能调峰收益，元/天； A F ⋅ K 2 为延缓电网变压器升级部分，由于这部分是一次性收益，需要均摊至年收益； K 3 为峰谷价差套利收益，元/天； A F ⋅ C i n v 为均摊至每年的投资建造费用，元/年； C o m 为年运维费用，包括固定运行维护费用和可变运行维护费用。 4.2. 约束条件 储能充放电SOC状态： e t = e t − 1 + Δ t ⋅ R t c h ⋅ η c h − Δ t ⋅ R t d i s / η d i s (12) 式中， e t 为当前时刻的储能能量，MWh； e t − 1 为上一时刻的储能能量，MWh； Δ t 为时间间隔； R t c h ， R t d i s 分别为储能系统充放电功率，MW， η c h 、 η d i s 分别为充放电效率，无量纲。 SOC上下限约束： S O C min ⋅ E ≤ e t ≤ S O C max ⋅ E (13) 式中， S O C min 、 S O C max 分别为SOC的上下限约束；E为待建储能设备容量，MWh。 每天的初始电池状态不变： e 0 = e T (14) 式中， e 0 为储能设备初始时刻电量，MWh； e T 为储能设备末端时刻电量，MWh 单个储能充放电功率上下限约束： 0 ≤ R t c h ≤ x 1 ， t ⋅ R r a t e (15) 0 ≤ R t d i s ≤ x 2 ， t ⋅ R r a t e (16) x 1 ， t + x 2 ， t ≤ 1 (17) 储能规划对储能设备的功率、容量约束以及储能设备数量约束： R min ≤ R r a t e ≤ R max (18) E min ≤ E ≤ E max (19) R i max 、 R i min 为待安装储能的功率上下限； E max 、 E min 分别为待安装储能的容量上下限。 总投资金额的约束： R r a t e ⋅ ϖ R i n v + E ⋅ ϖ E i n v ≤ γ (20) ϖ R i n v 为单位电池储能功率建设成本，元/MW； R r a t e 为待建的电池储能最大功率，MW； ϖ E i n v 为电池储能的单位容量价格，元/MWh；E为待建的电池储能装置容量，MWh 4.3. 模型线性化 考虑到式(1)、(2)的分段函数以及(15)、(16)的变量之间相乘，引入了非线性因素，本文拟采用引入中间变量的方式将其转化为线性化。 通过引入3组连续变量以及2组0~1变量，可以实现对分段函数的线性化，具体表达如下式所示： R t d i s = k 1 ， t ⋅ 0 + k 2 ， t ⋅ C t p e a k + k 3 ， t ⋅ R max (21) y t = k 1 ， t ⋅ ( − 2 C t p e a k ⋅ ϖ h t ) + k 2 ， t ⋅ C t p e a k ⋅ ϖ h t + k 3 ， t ⋅ C t p e a k ⋅ ϖ h t (22) k 1 ， t ≤ z 1 ， t ， k 2 ， t ≤ z 1 ， t + z 2 ， t ， k 3 ， t ≤ z 2 ， t (23) k 1 ， t + k 2 ， t + k 3 ， t = 1 (24) z 1 ， t + z 2 ， t = 1 (25) 通过引入中间变量代替式(15)~(16)中的变量相乘部分，在不等式约束下，中间变量与线性化前的变量相乘部分等价。具体简化如下式所示： R 1 ， t = x 1 ， t ⋅ R r a t e (26) R 1 ， t ≤ x 1 ， t ⋅ R max (27) R 1 ， t ≤ R r a t e (28) R 1 ， t ≥ R r a t e − R max ⋅ ( 1 − x 1 ， t ) (29) R 2 ， t = x 2 ， t ⋅ R r a t e (30) R 2 ， t ≤ x 2 ， t ⋅ R max (31) R 2 ， t ≤ R r a t e (32) R 2 ， t ≥ R r a t e − R max ⋅ ( 1 − x 2 ， t ) (33) 式中， R 1 ， t ， R 2 ， t 分别是式(26)以及(30)中变量乘以变量部分的中间变量，通过(27)~(29)以及(31)~(33)的不等式约束，可以去掉式(15)~(16)的非线性因素。 因此，本文所描述的获取多场景收益的储能容量配置模型由式(3)~(33)所组成。经过线性化，本文的储能容量优化配置模型为混合整数线性模型，这类型的模型可以由商业求解器Cplex、Gurobi等求解。本文通过在Python上调用GUROBI求解器对所提优化模型进行求解，能够得出最优解。 测试系统的硬件环境为第六代英特尔酷睿处理器i5-6300 HQ四核处理器，8GB内存，操作系统为win 10 64 bit，开发环境为Python 3.6。
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user: 5. 算例分析 5.1. 数据说明 本章选取新疆典型日负荷曲线，本文设定负荷峰值为100 MW，调峰目标简单设定为将峰值负荷调至90 MW，并将其作为调峰信号加置调峰模型之中，如下图2所示。按照西北地区的调峰规则，当储能用户履行合同时，电网企业按照调峰补偿价格给予补偿；当储能用户如为如约履行合同，若实际用电量大于合同电量时，成交电量按照合同电量部分进行补偿；若实际用电量小于合同电量时，成交电量为储能用户实际用电量。按照最新规定，新疆地区工商业及其它用电峰谷分时时段划分为：高峰时段：10:00~13:00，19:00~0:30；低谷时段：0:30~8:30；其余时间为平段。下表1给出容量市场合同数据。 5.2. 算例结果分析 1) 储能优化配置结果 电网侧储能优化配置结果见表2所示。通过不设置投资资金上限，对储能的额定功率和容量进行迅游，得到用户净收益最大时储能额定功率为10 MW，额定容量为51.4 MWh，此时储能作用于电网的削峰率为11.1%。可以看出，电网侧的峰谷套利与辅助服务调峰联合作用，实现了对峰值负荷的有效削减，与此同时，投资商也获得最优的经济效益。 图2. 调峰前以及调峰目标示意图 Table 1 Revenue parameters related to peak regulatio 参数 数值 调峰放电电量单位补偿价格 0.3元/kWh 调峰放电电量不足惩罚价格 0.6元/kWh 表1. 调峰相关收益参数 Table 2 Optimal configuration results of energy storag 配置结果 数值 储能配置功率/MW 10 储能配置容量/MWh 51.4 削峰率/% 11.1 储能投资商初始投资/万元 5940 峰谷价差套利/万元 908.36 调峰补贴/万元 678.9 延缓变压器升级(均摊至每年)/万元 103.7 年维护费/万元 712 投资商年净收益(不考虑建设费)/万元 978.96 回报周期期/年 6.06 表2. 优化配置结果 2) 优化模型的有效性分析(从充放电行为、削峰填谷效果进行分析) 从图3可以看出，储能设备的充电行为基本集中在早上以及下午的谷价时段以及平价时段，并且放电行为遵循调峰指令，在负荷高峰时段都给予放电，以缓解用电高峰。在此同时，储能放电行为既享有调峰辅助服务带来的调峰补贴，又在高峰时段将电能售出，获取了峰谷价差的收益，为系统带来了超线性的收益，最大化储能系统的经济性。除了以上的峰谷价差套利以及响应调峰辅助服务，储能设备还能延缓电网设备的建设，提高电网设施的利用率。 图3. 调峰前后对比图及储能充放电行为 3) 初始投资总额限制对于收益以及初始回报期的影响 考虑到储能投资商的初始投资金额问题，进一步分析初始投资金额限制对于储能优化配置的影响。本算例通过改变初始投资，观察投资回报期，年净收益等等的变化，从而帮助投资商根据初始投资金额的数量进行最有效的投资。结果如表3所示。 Table 3 Influence of investment amount on energy storage allocatio 初始投资费用 3000 4000 5000 5940 7000 8000 储能配置 6.4 MW/ 24.8 MWh 9.2 MW/ 32.6 MWh 10 MW/ 42 MWh 10 MW/ 51.4 MWh 10 MW/ 61.2 MWh 10 MW/ 72 MWh 峰谷价差套利/万元 441 588.23 772 908.36 1011 1109 调峰补贴/万元 −11.07 366.110 456.8 678.9 678.9 678.9 延缓变压器升级 (均摊至每年)/万元 66.8376 95.82 103.7 103.7 103.7 103.7 年总收益 496.7676 1050.16 1332 1690 1794 1891.6 年净收益(不考虑建设费) 27.7676 441 689.5 978.96 1082 1179.6 表3. 投资金额对储能配置的影响 由表3可知随着投资商初始投资金额的逐渐变大，储能配置的配置比例在逐步增大，可以看出，当投资金额到达一定值时，所配置的储能功率不在发生变化，大致为10 MW。这是由于本算例设置调峰要求为削减至最高负荷的90%，最高负荷设置为100 MW。 本算例设置联合调峰 + 峰谷价差套利同时进行，但并未设置峰谷套利的功率上限，从优化结果可知，配置到达调峰的最大要求10 MW时，储能功率便不再增大，功率大于10 MW后不能带来更大的收益。由图4可知，初始投资额过大或者过小都会使投资回报期变长，但初始投资金额为3000万时，储能项目的回报周期为108年，此时回报周期过长，此时，当初始投资金额在一定范围没逐渐增长时，回报期先减少后增加。通过对比可知，单纯的峰谷价差套利商业模式在当前的储能成本以及峰平谷电价下，并不能带来收益，必须依赖同时进行调峰补贴以及更多的应用才能将储能项目的利益最大化。 图4. 投资金额改变对年净收益以及回报期的影响 4) 储能成本变化对储能投资商的影响 储能设备建造成本是储能项目投资的重要因素，由于换流器技术较为成熟，未来成本下降空间不大，而未来储能电池容量成本还有较大的下降空间，因此，本节通过改变电池容量成本，分析储能对投资商的影响，其结果如表4所示。 Table 4 The impact of energy storage investment cost reduction on energy storage project investmen 储能配置 10 MW/51.33MWh 10 MW/51.4MWh 10 MW/51.4MWh 10 MW/90MWh 15 MW/135MWh 单位功率建造成本(万元/MW) 80 80 80 80 80 单位容量建造成本(万元/MWh) 120 100 80 60 50 初始投资(万元) 6967 5938 4911 6200 6200 年净收益(万元) 852 978 1155 1332 21，879，154 投资回报期(年) 8.17 6.06 4.24 4.65 3.63 表4. 储能投资成本降低对储能项目投资的影响 从表4中可以看出，当储能单位功率建造成本为100万元/MW，120万/MWh时，储能的投资回报期较长，为8.17年。本节考虑储能设备在10年后退役，此时的储能电池需要更替，则此价格投资该项目则收益过低。当储能单位容量成本下降至80万元/MWh，这时候的储能项目投资回报期能进一步降低，为4.24年。储能建造成本继续下降至60万/MWh时，可以看出，储能的容量配置较其他几组有了提高，这是因为，此时的储能容量成本较低，可以通过提升容量在低谷时购买更多的低价电通过峰谷价差进行获利，但此时的投资回报期却有所提高，这是因为容量提高然而功率并没有提升，峰谷套利相对于前面几组的吸收量增加并不多，此时的盈利程度有所下降，导致投资回报期会稍稍上升。当电池容量成本进一步下降至50万/MWh时，发现，储能的功率配置以及容量配置都进一步增大，因为此时的储能成本价格较低，可以通过增大对峰谷套利的投资，从而获取更多的收益，而此时，投资回报期也变得更短。
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user: 6. 结论与展望 本文主要结论和贡献如下两点： 1) 本文分析了新疆地区的调峰辅助服务以及该地区的分时电价分布特点，提出考虑分时电价政策的储能调峰辅助服务超线性收益理论，该理论对于指导储能投资商投资、管理项目有一定的指导作用。 2) 基于第一点提出的考虑分时电价政策的储能多场景收益理论，搭建了对应的模型，通过gurobi + python进行仿真计算，证明了所提模型的合理性。与此同时，算例分析了投资金额限制以及未来阶段储能电池价格大幅度下降对该多场景收益模型的影响，算例说明，一方面投资金额在某一数值时，项目能在最短时间内回收成本，另一方面，未来储能价格下降会导致回收周期缩短，甚至改变储能盈利的重点。 展望部分： 电网侧储能是未来储能市场化发展的重要战场，本文所考虑的应用场景并不够全面而且并没有涉及到安装位置的选址，接下来的研究会集中在将本模型融入到更多应用场景中，如储能辅助调频中以及可以开拓到储能安装位置的选取上。
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user: 摘要 明人小说《金瓶梅》是第一部文人独创的非历史演绎的话本小说。从哲学的“前形而上学”视域来解读审视《金瓶梅》这一奇书，它生动地讲述了特定历史条件下一个关于人的性、欲、情、爱的故事。肉体获得灵性才会有人性，只有让灵与肉获得和谐统一、以灵去统御肉，自然之性欲才会成长为人性之情爱，它才通之乎美达之乎善。该书作为活的社会存在的标本，反映了中国传统社会作为“君主集权的等级制的男权宗法社会”的鲜明特征，让人看到权力崇拜与暴力崇拜所构成的中国传统社会的文化底色。它预示了野蛮的不平等的反人性的权力结构及其社会制度必然会腐败、必然要灭亡的命运。
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user: 1. 引言 在有点文化的常人的印象中兰陵笑笑生的《金瓶梅》是一部淫书，但稍认真阅读过、真正有文化的成年人则早已达成共识：它绝不是一部简单的淫书。鲁迅早就认为，它是一部“世情小说”，对其人情世俗的洞察评价颇高；毛泽东曾五评其书，把它当封建政治的反面教材来读。从文学而言，它是第一部文人独创的非历史演绎的话本小说。如果说一部好的小说蕴藏了一个民族的秘史，就它所蕴藏的丰富的民族心里的、政治的、文化的、社会的密码而言，那么它是被誉为封建社会百科全书《红楼梦》的前奏，是可与曹雪芹《红楼梦》比肩的“小红楼”，没有前者的发创之功就不会有后者荤之大观；但是，比之《红楼梦》贵族式的豪华典雅、脂粉气扑面的纤巧哀怨，《金瓶梅》则多了一分平民化的质朴真实、狼气十足的残酷恐怖，二者是比肩而立、相映成趣，由此便有了与“红学”相对的“金学”一说。因此，如果不猎奇式囿于感性的观瞻，不道德性局于成说的讨伐，不文学性限于人物或考据，而是从哲学的前形而上学的视域来解读审视《金瓶梅》这一奇书，必定十分有趣。
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user: 4. 结论 我们从人的性、欲、情、爱与社会存在活的标本双向度，对《金瓶梅》予以思考、剖析与批判。作为一定时代的人性与社会体制是相互支撑匹配的。它可感知与思考的内容还很多，如从文化上而言中国文化深层具有的“身体化、口腔化”倾向，从人际关系而言情感主导的“讲情而不讲理”的倾向。如果将古人所写的《金瓶梅》与今人所写的《废都》进行比照阅读，会发现更为瞠目的内容，也更发人深省、令人深思。诸多人当代对传统文化予以激情的颂扬，但从《金瓶梅》的解读与反思之中，我们是否多了一个维度——一个真正冷静的批判的前形而上学的哲思之维。 从《金瓶梅》成书到现在约400年多一点，那个时代离我们并不遥远。从帝制覆亡距今也就100年多一点。而我们传统的民族性及其社会历史，如果从孔夫子算起有2500年之多。1919年以《新青年》为代表的新文化运动兴起之时，救亡图存还是民族的第一要务。国民性及其文化改造的任务也不可能毕其功于一役。而那位人所熟知的新中国的缔造者不惜年迈与众人反对，要让文化来一个彻底的革命，要从民族的文化深处来一场彻底的变革，让中国真正“新”起来，其具体的展开可圈点之处甚多，但作为深通中国传统文化历史、对明史有深入研究的思想家，其中是否蕴藏着其常人所看不透的玄机，也大可值得深思。有一点可肯定，一旦《金瓶梅》中的人物与故事在现实中复活，则说明传统文化不仅源远流长，且传统社会的权力结构与观念根深蒂固，我们不可不慎思之也。黄炎培当年在延安窑洞论及的“历史周期率”，既如黄钟大吕重新响起，也依然是一道需待破解的谜题。否则，无论我们的物质如何发达，GDP排序如何突飞猛进，我们的社会依然可能会陷于历史周期率的恶性循环。
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user: 摘要 本文研究了上海证券综合指数和深圳成分股指数，发现两者趋势十分相似，波动特征几乎相同。为了更好的预测股票发展，我们对两者对数收益率进行统计分析，建立GARCH模型。结果表明，我国股票对数收益率波动具有较高持续性，投机因素较强，具有一定的风险。
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user: 1. 背景 随着我国市场经济的飞速发展，全球经济联系的愈加紧密，股票市场也的得到了极大的发展和扩大。我国股市自1986年诞生以来，至今已经经历近30年的不断磨砺与成长，1990年12月深圳证券交易所和上海证券交易所的建立更是翻开了我国股市的新篇章。然而却因为成立时间较短和发展进程比较落后尚未形成完善的供求机制和市场监控机制，高速发展的股票立即出现了许多问题。并且因为我国自身处于经济转型和世界经济全球化的洪流中，中国股市受到多重不确定因素的影响。从股票市场的发展、完善和规范市场这一基本特征来看，当前我国股票市场仍然还处于比较稚嫩的成长期 [ 1 ]。 时间序列分析是一种用于处理动态数据的统计方法，它的理论基础和研究方法在金融领域探索中有着不可替代的地位。许多的对于时间序列分析模型如ARCH模型、GARCH模型和ARMA模型等都在对于金融时间序列预测中体现出极大的作用，其中由Bollerslev在Engle的自回归条件异方差ARCH的基础上提出的广义条件异方差自回归模型GARCH在研究探索金融数据间的特征和规律上有着广泛的应用。当我们选取不同的GARCH的尾部时，它们的建模结果并不一样，因此我们需要选取最为合适的GARCH尾部来进行建模，探讨出更合适的残差分布来描述我国的股市走向和预测性，并对我国上海和深圳两个股票市场之间进行分析探讨和说明。
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user: 2. 预备知识 2.1. 上证综指 上海证券综合指数简称“上证指数”或“上证综指”，其样本股是在上海证券交易所全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况。上证综合指数是最早发布的指数，是以上证所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数的加权综合股价指数 [ 2 ]。 2.2. 深证成指 深证成份指数，简称深证成指(SZSE COMPONENT INDEX)是深圳证券交易所的主要股指。它是按一定标准选出500家有代表性的上市公司作为样本股，用样本股的自由流通股数作为权数，采用派氏加权法编制而成的股价指标。以1994年7月20日为基期，基点为1000点。 2.3. 收益率的定义以及公式 股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。在股票研究时，我们往往研究收益率，因为收益率受其他干扰因素较小，相比价格更容易分析 [ 3 ]。 设定 P t 为某资产在t时刻的价格，那么收益 R t 则为： R t = P t − P t − 1 P t − 1 = P t P t − 1 − １ 常用的收益率还有一种就是对数收益率，其定义如下： r t = ln P t P t − 1 对上式两种收益率进行比较，发现对数收益率更易于进行建模运算，且对数处理使数据更加平滑，更易于描绘数据的特征。因此在文章接下来的研究中，主要采用对数收益率的计算公式。
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user: 4. 结论 1) 经上证综指和深证成指的线状分布图来看，两者的收益率的分布都具有多次峰值，波动变化剧烈，具有较强的突变性，且都有明显的波动聚群现象 2) 通过上证综指和深证成指的直方图，以及偏度得到两者的分布都成左偏，且峰度系数大于3，有尖峰厚尾特征。且两者的平均值大于0，这说明我国最近的经济形式是增长状态，但标准差过低，也说明我国的股市尚不成熟 [ 7 ]。 3) 通过求得的公式分析得上证综指和深证成指过去时刻的波动大小对当前波动大小有明显的影响，具有波动聚集效应。上证综指和深证成指的收益率波动具有较高持续性，投机因素较强，总体风险较大。且我们对两股票未来发展做了预测。
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user: 5. 模型的优缺点 优点：1) 本文采用对数收益率，使数据更加平滑，更易于描绘数据的特征。 2) 本文采用GARCH模型，相较于ARCH模型，更能反映实际数据中的长期记忆性质。同时特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。 3) 本文研究数据来自专门的股票平台，数据真实，来源可靠。 缺点：1) 本文只研究了GARCH模型，没有与其他模型进行对比，无法判断模型是否是最优、最准确模型。 2) 本文只根据收盘价的起伏变化说明股市之间具有联动性，没有多因素考虑。 3) 本文采用GRACH模型，存在缺点。
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user: 6. 展望 由于对模型的了解还不够深入，分析还不够透彻，我们希望以后在以下几个方面进行优化： 1) 未来我们可以利用更加复杂的参数GRACH模型比如Beta分布，Laplace分布进行拟合，或许可以得到更优模型 [ 8 ]。 2) 未来可以考虑股票的多方面来研究股市之间联动性，比如一天中股票的最高价，最低价，寻找其中是否有某种联系。
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user: 摘要 针对大型目标红外特性测试中因采用超低功耗无线遥测方案和信道劣化而导致部分测试节点的温度数据缺失问题，在考虑大型目标红外特征分布的基础上，通过分析温度数据的时间相关性和空间相关性，提出了基于单节点时间相关、多节点空间相关、环境相似条件趋势相关的数据补全算法，实现对多类缺失数据的有效补全，该算法同样适用于对测试数据中粗大误差的剔除与补全。为了验证算法有效性，通过对完整实测数据进行随机挖孔生成测试样本，将补全数据与实测数据进行比对。结果表明，补全数据的各项统计指标及与实测数据的曲线拟合度均达到较优的性能，为遥测数据的分析补全提供了一种行之有效的方案。