DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 混合料的变速拌和试验 3.1. 沥青混合料的制备 针对上述6种沥青，试验研究制备了AC-13C型沥青混合料，碎石和矿粉均由石灰岩轧制或磨细加工而成，碎石的压碎值为10.6%、表观相对密度为2.715 g/cm 3 。按照《公路沥青路面施工技术规范》(JTG F40-2004)的规定，采用马歇尔试验法确定最佳油石比，6种沥青混合料的最佳油石比均在4.8%~5.0%之间，变化幅度较小。事实上，当混合料的级配类型确定后，集料的比表面积也为一定值，在理论上对沥青的吸附及薄膜形成具有一致性。因此，试验研究对6种沥青混合料的油石比统一取值4.9%。 3.2. 变速拌和试验 试验采用研究团队自行开发的“变速拌和功率测试试验装置” [ 1 ] [ 5 ]，其特点为：采用较大功率的马歇尔拌和设备，在现有平台上增加了变速拌和系统、功率测试系统和数据储存系统，可通过控制面板进行转速调节，实现沥青混合料的变速拌和及其功率测试。 在不同拌和温度和不同拌和速率下，对6种沥青混合料进行了变速拌和功率测试，基本试验参数见表3，拌和功率的测试结果见表4。由表4可以看出，沥青混合料的拌和功率随拌和速率的增大而增加，随拌和温度的升高而减小，拌和功率的大小反映了混合料拌和的难易程度。 Table 3 Test scheme of different mixing velocities for bituminous mixture 沥青混合料种类 70 ＃ 基质、SBS、橡胶、Evotherm、ACMP1、ACMP2 级配类型 AC-13C 沥青用量/% 4.9 混合料拌和质量/kg 12 拌和温度/℃ 140、150、160、170、180 拌和速率/(r∙min −1 ) 20、30、40、50 表3. 沥青混合料的变速拌和试验参数 Table 4 Testing result of mixing power for bituminous mixtures (W 混合料 拌和温度/℃ 拌和速率/(r∙min − 1 ) 20 30 40 50 70 # 基质沥青 140 139.1 187.9 247.3 303.1 150 119.3 162.0 210.8 254.3 160 107.9 147.8 185.0 228.2 170 101.8 138.9 175.9 211.7 180 96.9 131.6 168.5 201.7 SBS改性沥青 140 160.8 218.5 279.6 350.3 150 142.8 193.5 252.6 309.3 160 131.0 174.1 222.3 279.2 170 113.2 161.3 204.5 238.0 180 105.8 148.7 184.1 217.9 橡胶沥青 140 165.0 231.1 299.1 360.3 150 145.7 208.1 266.1 317.3 160 137.3 186.1 241.2 292.1 170 124.5 165.8 212.0 260.6 180 115.7 151.1 192.6 235.8 Evotherm温拌沥青 140 116.9 167.1 216.5 254.6 150 103.1 146.8 187.8 223.2 160 99.1 136.4 169.5 209.9 170 95.3 127.3 163.1 199.9 180 91.8 122.8 155.6 191.4 ACMP1温拌沥青 140 109.2 153.0 193.2 242.7 150 100.4 138.3 174.3 220.2 160 96.0 130.8 165.3 206.9 170 91.1 123.8 156.4 196.0 180 86.3 122.9 153.2 186.5 ACMP2温拌沥青 140 98.9 144.8 182.7 221.3 150 90.7 134.5 169.5 203.4 160 89.1 127.9 164.4 194.4 170 86.4 121.1 156.5 187.0 180 82.0 118.0 148.4 178.7 表4. 沥青混合料的变速拌和功率测试结果(W)
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user: 4. 试验结果分析 4.1. 拌和流动特性 分析表4试验结果发现，无论是哪一种沥青混合料，在任一设定的拌和温度下，拌和功率随着拌和速率的增大而线性增加(图1)，反映了拌和流动的线性黏塑性性质；在相同拌和速率下，拌和功率随着拌和温度的升高而显著减小，本质上揭示了混合料拌和黏性的温度敏感性，温度是一个重要影响因素。 图1. 不同沥青混合料的拌和流变图(160℃) 事实上，由表4的试验结果可以绘制出大量类似于图1的分析图。若记拌和功率为P、拌和速率为V，则各种沥青混合料在给定温度下的拌和流动规律可写为 P = F + λ ⋅ V (1) 式中：F和 λ 为拌和流动参数；F称为拌和塑限，表示图1中直线的截距； λ 称为拌和黏度，表示图1中直线的斜率；图1即为拌和流变图，也称P-V流变图。 由此可见，不同沥青混合料在给定温度下具有相同的拌和流动规律 [ 4 ]，区别只在于拌和流动参数F和 λ 的数值不同。这些分析研究结果符合传统文献所介绍的研究结果 [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]。 式(1)所描述的拌和流动特性，在物理属性和力学原理上，正好契合了宾汉(Bingham)模型，如图2，说明沥青混合料的拌和流动特性服从Bingham模型，是一种线性黏塑性流动。宾汉模型的本构方程为 τ = f + η ⋅ D (2) 式中： τ ——剪切应力；D——剪切速率； f ——材料的内在塑限； η ——材料的黏度。 图2. 宾汉模型及其流变图 4.2. 拌和流动参数 式(1)中的拌和塑限F和拌和黏度 λ 称为拌和流动参数。对试验结果(表4)进行线性回归分析，相关系数大于0.99，得到不同沥青混合料在不同温度下的F和 λ 值见表5和表6。 Table 5 Mixing plastic limit F of asphalt mixtures (W 沥青混合料 试验温度/℃ 140 150 160 170 180 70 # 基质 26.4 27.6 28.3 28.8 26.7 SBS改性 31.9 29.0 29.1 33.1 34.0 橡胶沥青 35.0 33.8 32.3 31.6 33.2 Evotherm 26.8 24.7 25.7 24.0 24.3 ACMP1 20.2 19.9 21.3 20.3 21.5 ACMP2 20.2 19.0 20.6 19.7 19.6 表5. 沥青混合料的拌和塑限F值(W) Table 6 Mixing viscosity of asphalt mixtures (60 J∙r−1 沥青混合料 试验温度/℃ 140 150 160 170 180 70 # 基质 5.51 4.54 3.97 3.67 3.51 SBS改性 6.30 5.59 4.93 4.18 3.72 橡胶沥青 6.54 5.72 5.19 4.50 4.01 Evotherm 4.63 4.01 3.66 3.49 3.31 ACMP1 4.41 3.94 3.67 3.47 3.33 ACMP2 4.05 3.73 3.52 3.37 3.21 表6. 沥青混合料的拌和黏度 λ 值(60 J∙r −1 ) 分析表5和表6所列数据可以看出：1) 沥青混合料的拌和塑限随温度的变化并不明显，与不同温度下的平均值相比，其最大相对误差小于8.3%；2) 在试验温度范围内，沥青混合料的拌和黏度随温度的升高而明显减小，6种沥青混合料的降幅在21%~41%之间；3) SBS沥青和橡胶沥青混合料的拌和塑限和拌和黏度明显高于基质沥青混合料，表明其拌和流动性变差；4) 温拌沥青混合料的拌和塑限和拌和黏度明显小于基质沥青混合料，表明其拌和流动性变好。
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user: 5. 沥青对拌和流动参数的影响 不同种类的沥青，由于其自身针入度、软化点和布氏黏度等技术性能或温拌作用机理的不同，对沥青的技术性能或混合料的拌和流动性，直接和间接地产生不同程度的影响，最终直接影响着沥青混合料的拌和和易性。如前所述，沥青混合料的拌和流动性服从宾汉模型，这样就引入了拌和塑限F和拌和黏度 λ 两个流动参数，所以沥青种类对混合料拌和和易性的影响，实际上就是对拌和流动参数的影响。 由表5所列的拌和塑限试验结果可以看出：若取同类沥青混合料在各个温度下拌和塑限的平均值，那么可以发现SBS沥青和橡胶沥青混合料的拌和塑限比基质沥青混合料增加了14.0%~20.4%，而3种温拌沥青混合料的拌和塑限减小了8.9%~28.1%，表明沥青种类对混合料的拌和塑限具有较大的影响。结合表2所示的布氏黏度测试结果，说明沥青的黏度越大，混合料的拌和塑限也越大。 由表6所列的拌和黏度试验结果可以看出：随着拌和温度由140℃升高到180℃，沥青混合料的拌和黏度衰减由快转缓并有收敛趋势；对比分析各个温度下的拌和黏度，对于黏度较高的SBS沥青和橡胶沥青，其混合料的拌和黏度也比基质沥青混合料增加了6.0%~30.7%，说明沥青的黏度越大，混合料的拌和黏度也越大；对于三种温拌沥青而言，其混合料的拌和黏度减少了5.1%~26.5%。 事实上，沥青的黏度 η 和混合料的拌和黏度 λ 之间必然存在着某种内在的联系，主要是由沥青转化为沥青粉砂浆(mortar and mastic)在起主导作用，这是我们下一步需要研究的内容。取表2中140℃~180℃时沥青的黏度 η 和表6中混合料的拌和黏度 λ ，绘制 η - λ 对比图(由于不同沥青的黏度相差较大，故绘制成两个图，如图3)。从图3可以发现：沥青的黏度与沥青混合料的拌和黏度之间具有良好的线性相关性，相关系数大于0.97，沥青的黏度越大，混合料的拌和黏度也越大；随着沥青黏度的增大，不同沥青混合料之间的拌和黏度差异会不断增大，从而反映了研究沥青黏度的重要性。 值得注意的是，Evotherm温拌沥青的布氏黏度，相对于70 # 基质沥青而言并没有多大变化(表2)，但其温拌沥青混合料的拌和黏度(表6)，则在140℃时降低了16.0%、在180℃时降低了5.7%，这是由于Evotherm是一种表面活性剂型沥青温拌剂，原理上不改变基础沥青的技术性能，如针入度、软化点和黏度等不会改变，但由于表面活性剂的介入，会在温拌沥青与集料的微界面上产生活性或活化作用，减小了界面摩阻力，降低了混合料的拌和黏度，实现了沥青混合料的温拌 [ 25 ] [ 26 ]。相反地，有机降黏型沥青温拌剂如ACMP的掺入，本质上改变了基础沥青的技术性能，通过降低沥青的黏度，来直接降低混合料的拌和黏度，从而实现温拌的目的。这两种沥青温拌剂的作用机理是不同的。 图3. 混合料黏度随沥青黏度的变化规律。(a) 基质沥青和3种温拌沥青；(b) SBS改性沥青和橡胶沥青
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user: 6. 拌和和易性分析 由上述分析可知，沥青混合料的拌和塑限F与拌和黏度 λ 两个流动参数，从本质上决定了混合料的拌和流动性能，从而也反映了其拌和和易性。混合料拌和的拌和塑限和拌和黏度越小，拌和所消耗的能量越少，拌和的和易性越好，反之亦然。也就是说，在如图4所示的拌和流变图中，直线的截距F和斜率 λ 共同决定了混合料的拌和和易性。因此，为了同时考虑这两个流动参数，根据能量消耗原理，用图4中的面积A的倒数百分数来综合定量评价混合料拌和的难易程度，即定义拌和和易性指数( I w )为 I w = 100 A (3) 目前常用的拌和设备为马歇尔拌和锅，拌和速率约为48 r∙min −1 ，故取接近此值的整数作为计算拌和速率，即取V = 50 r∙min −1 ，来计算不同沥青混合料的和易性指数，如下式(4)，计算结果见表7。 I w = 100 A = 100 25 ( 2 F + 50 λ ) (4) 式中： I w 的量纲为%；F的量纲为W； λ 的量纲为60 J∙r −1 。 图4. 沥青混合料的拌和能耗分析 分析表7数据可以发现：当拌和温度由140℃升高到180℃时，对于研究所采用的6种沥青而言，其混合料的和易性指数增加幅度为21.5%~49.1%；在相同拌和温度下，与70 # 基质沥青混合料相比，SBS改性沥青和橡胶沥青混合料的和易性指数降低了9.8%~21.4%，三种温拌沥青混合料的和易性指数则提高了8.4%~35.4%；其中，沥青种类对应的和易性指数大小排序为：ACMP2、ACMP1、Evotherm、70 ＃ 基质沥青、SBS沥青、橡胶沥青，沥青种类对混合料和易性指数的影响显而易见。 Table 7 Workability index of asphalt mixtures (% 沥青混合料 拌和温度/℃ 140 150 160 170 180 70 # 基质 12.18 14.17 15.68 16.59 17.47 SBS改性 10.56 11.85 13.13 14.53 15.75 橡胶沥青 10.08 11.31 12.33 13.88 14.99 Evotherm 14.03 16.01 17.05 17.98 18.68 ACMP1 15.33 16.89 17.69 18.68 19.09 ACMP2 16.49 17.82 18.42 19.22 20.03 表7. 沥青混合料的和易性指数(%)
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user: 7. 结语 1) 沥青混合料的拌和功率与拌和速率具有很好的线性关系，拌和流动性服从线性黏塑性的宾汉模型，从理论上引入了拌和塑限和拌和黏度两个流动参数。 2) 综合考虑两个拌和流动参数，在拌和流变图中，定义拌和和易性指数为拌和流动直线对拌和速率坐标轴的面积的倒数百分数，考虑了混合料黏滞性对速率的依赖性。 3) 沥青种类不同，其黏度也不同，黏度从根本上决定了混合料的拌和黏度及和易性，沥青的黏度越小，混合料的拌和黏度也越小，和易性越好，且沥青的黏度与混合料的黏度呈良好的正相关性。 4) 与70 # 基质沥青混合料相比，高黏的SBS沥青和橡胶沥青混合料的拌和黏度较大，和易性较差，而沥青温拌技术的应用，在同温度下可以极大地改善混合料的和易性。 5) 对于论文研究选用的6种沥青种类，其混合料的拌和和易性指数由大到小依次排序为：ACMP2、ACMP1、Evotherm、70 ＃ 基质沥青、SBS改性、橡胶沥青。 6) 下一步需要研究沥青混合料的级配类型(如AC-13、AC-20、SMA、OGFC等)和沥青粉砂浆对拌和和易性及强度构成的影响。
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user: 摘要 光纤激光器是二十世纪科学技术的一项重大成就，它具有低损耗、低功耗、结构简单、集成度高等优点。文章主要对基于掺铒光纤激光器的光频梳系统进行设计，搭建了全光纤结构的飞秒激光器，并且完成了光功率放大和重复频率锁定的实验研究。在实验中搭建的飞秒激光器的输出功率为0.63 mW，重复频率为90 MHz，光谱宽度为12.49 nm，通过放大器放大后光功率达到45 mW，光谱宽度展宽到42 nm，最后通过PID控制器，将激光器的重复频率锁定到稳定的参考信号源上，在0~1000 s记录时间内，记录数据的标准差为156 μHz。通过以上实验，文章不仅实现了对飞秒脉冲的光放大，还完成了对飞秒激光器重复频率的锁定，搭建出了一台可用于精密测量等领域的实用型飞秒光频梳。
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user: 1. 引言 近年来，光通信、光纤传感、相干激光雷达、激光测距和太赫兹技术等领域所取得的进步都离不开激光器的产生和发展。到20世纪末，飞秒光频梳的产生为这些领域的进一步发展提供了新的技术方案。在时间域上，飞秒光频梳输出的是一系列周期性的飞秒脉冲，将这些周期性的脉冲转化到频率域上，得到的是等间距的梳状光谱，即光学频率梳。飞秒光频梳因为其独特的时域和频域特性，在精密测量、光频计量、空间科学、激光光谱学等领域得到了广泛的应用。 近些年，国内外对光纤光频梳展开了深入的研究。从2007年到2010年，美国标准实验室的叶军小组与IMRA公司合作，将光纤光频梳产生技术与啁啾脉冲放大技术相结合，可得到光学频率梳的平均输出功率为80 W，同时可获得120 fs的脉冲输出 [ 1 ]，又在此实验的基础上利用外腔增强技术获得最短波长为38 nm的极紫外光梳 [ 2 ]，这一实验结果推动了光频梳在紫外领域的科学发展研究。 Pupeza等 [ 3 ] [ 4 ] 利用非线性脉冲压缩技术，获得了输出功率为43 W、脉冲宽度为51 fs的掺镱光纤光频梳，并以此为驱动源，使用外腔增强技术获得最短输出波长11.45 nm的极紫外光频梳。 Zhao等 [ 5 ] 研究了一种利用可饱和吸收体滤波器和腔损耗控制器的窄线宽单纵模掺铒激光器，应用腔损耗控制器实现了均衡的双波长输出，光纤激光器的光信噪比高于68 dB，在250 mW泵浦功率下，双波长输出功率达到0 dBm，且具有小于2.5 kHz的窄线宽。 Zhang等 [ 6 ] 研究了一种低噪声窄线宽单频光纤激光器，分别借助掺铒光纤放大器，未泵浦的980 nm泵浦源以及Sagnac反馈腔，有效地抑制了噪声和窄线宽，实现了1.5 μm波长的单频输出，输出功率为11.1 W，消光比接近于60 dB，而频谱线宽远低于1.8 kHz。 本文搭建了全光纤结构的锁模激光器，产生重复频率为90 MHz的锁模飞秒脉冲，随后对飞秒脉冲进行放大，实现了对激光器重复频率的精确锁定，并对基于掺铒光纤激光器的光学频率梳特性进行了研究。
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user: 2. 光纤飞秒激光器 掺铒光纤激光器由泵浦源、波分复用器(Wavelength Division Multiplexing， WDM)、掺铒增益光纤、压电陶瓷、耦合输出器以及半导体可饱和吸收镜(Semiconductor Saturable Absorption Mirror， SESAM)组成 [ 7 ]。泵浦源为掺铒增益光纤中上下能级粒子发生反转提供能量；波分复用器是将泵浦光耦合进光纤激光器中，其优点是低插入损耗和拥有较高的隔离度，有效防止泵浦光反射回泵浦源，对泵浦源造成损坏；掺铒增益光纤是为了减少激光在传输过程中的传输损耗；压电陶瓷通过改变激光器的腔长大小，从而实现光频梳重复频率的锁定和调节；耦合器的作用是将一部分光直接输出，另一部分光在谐振腔内被循环放大 [ 8 ]。 图1. 掺铒光纤飞秒激光器装置图(WDM：波分复用系统，SESAM：半导体可饱和吸镜) 图1是掺铒光纤激光器的一般结构示意图。泵浦源产生的980 nm泵浦激光通过WDM输入到激光器掺铒增益光纤中，产生1550 nm波长的激光。激光器由SESAM实现锁模，产生周期性的飞秒脉冲 [ 9 ] [ 10 ]。通过电压控制压电陶瓷的长度，从而改变激光器的腔长，来实现激光器重复频率的锁定和调节。激光器产生的飞秒激光通过耦合器输出，耦合器的输出比为95:5，即5%的光直接输出，剩余的激光在谐振腔内循环。 图2. 飞秒激光器锁模光谱 图3. 光强随输入光波波长变化曲线 按照图1搭建掺铒光纤飞秒激光器，进行飞秒激光器锁模的实验研究。将泵浦电流从0开始缓慢增加，当泵浦电流增加到280 mA时，激光器实现锁模，此时飞秒激光器的输出光谱如图2所示，此时光谱的中心波长为1556 nm，光谱宽度为12.49 nm，通过光功率计测量的光功率为0.63 mW。 实验中不断减小激光器的泵浦电流，得到不同泵浦电流对应的输出光谱如图3所示。由图3可知，随着泵浦电流的不断减小，光谱宽度在不断减小，当泵浦电流为最小的170 mA时，光谱宽度仅为5.86 nm。但在这一过程中，激光器光谱的中心波长始终保持不变，光谱基本以光波波长1556 nm为中心对称分布。当泵浦电流进一步减小，激光器的锁模光谱消失，激光器不再处于锁模状态。因此激光器锁模的泵浦电流范围大约为170~280 mA。 图4. 光谱宽度和泵浦电流与输出功率关系曲线 图5. 输出功率与光谱宽度关系曲线 根据实验数据，绘制出光谱宽度和激光器输出功率随泵浦电流的变化曲线如图4所示。由图4可知，当泵浦电流从170 mA增大到280 mA时，相应的输出功率从0.26 mW增大到0.63 mW，光谱宽度从5.86 nm展宽到12.49 nm，激光器输出功率随着泵浦电流的增大而增大，同样地，光谱宽度随着泵浦电流的增大而展宽。从图中可以看出，输出功率和光谱宽度随泵浦电流的变化曲线基本呈线性规律，进一步验证了输出功率和光谱宽度随泵浦电流变化的实验结果。 根据实验数据，绘制出光谱宽度和泵浦电流与输出功率变化曲线如图5所示。由图5可知，当光谱宽度从5.86 nm展宽到12.49 nm时，相应的输出功率从0.26 mW增加到0.63 mW，光谱宽度与输出功率曲线近似为正比关系。
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user: 3.飞秒脉冲的放大 当飞秒激光器腔内功率过大时，会对SESAM晶体造成损坏，并且这种损坏是不可修复的。因此，飞秒激光器工作时，应尽量让其在功率较小的状态下工作 [ 11 ]。本实验选择飞秒激光器的锁模电流为280 mA，但此时飞秒激光器的输出光功率仅为0.63 mW，无法满足其在实际中应用，因此，需要对飞秒激光器产生的脉冲功率进行放大。 本文对光信号的放大主要是指在光纤锁模激光器腔内的增益放大，掺铒光纤放大器主要是利用掺铒光纤的受激放大原理，光放大过程是将掺铒光纤激光器输出的光信号和泵浦源发出的980 nm的泵浦光耦合到波分复用器中，再通过掺铒增益光纤输出放大后的光信号。 实验中采用的是前向放大结构，搭建的光放大器结构如图6所示，在泵浦激光和掺铒增益光纤的共同作用下，使飞秒激光器产生的周期性飞秒脉冲功率得到放大。 实验记录了不同泵浦电流对应的输出光谱，结果如图7所示。可以看出放大后的光谱以中心波长为对称轴，两侧的光强变化趋势呈近似对称分布，中心波长始终保持在1556 nm左右，光谱宽度随着泵浦电流的增加不断展宽，与未进行脉冲放大前的光谱(图3)相比，光谱宽度得到了明显的展宽。 图6. 飞秒脉冲放大实验装置图 图7. 不同泵浦电流下光强与波长关系曲线 图8. 输出功率和光谱宽度与泵浦电流关系曲线 图8曲线是光功率进行放大后的光功率和光谱宽度与泵浦电流特性曲线图。由图8可知，当泵浦电流从50 mA增大到300 mA时，相应的输出功率从0.59 mW增大到45 mW，光谱宽度从12.35 nm展宽到42 nm，输出功率和光谱宽度与泵浦电流基本满足线性变化关系。当泵浦电流为300 mA时，输出功率大约为45 mW，此时的光谱宽度可以达到42 nm，放大效果显著，可满足光频梳在在实际测量中的使用。
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user: 4. 飞秒脉冲的重复频率锁定 飞秒激光器输出的周期性飞秒脉冲，对应到频域上是一系列等间距的梳状光谱，且相邻两根梳齿之间的频率间隔等于激光器输出脉冲的重复频率f r 。在一般工作条件下，由于受到实验室温度、环境变化，实验平台震动等因素的影响，重复频率f r 会发生变化，进而导致飞秒激光器输出的梳状光谱发生变化。因此，想要获得稳定的梳状光谱，需要将梳齿间的频率间隔f r 锁定到稳定的参考源上 [ 12 ]。 图9. 飞秒脉冲重复频率锁定实验系统 实验中采用的飞秒脉冲重复频率锁定系统的整体结构如图9所示，主要包括光学部分和控制部分 [ 13 ]。光学部分包括激光器谐振腔长度的调节和锁定；控制部分指的是硬件控制电路，主要包括信号处理电路、PID控制器、参考信号源。 飞秒脉冲重复频率锁定实验系统基本工作原理如下。在飞秒激光器内部，通过压电陶瓷(Piezoelectric Transducer， PZT)控制光纤长度的伸缩，来实现对飞秒激光器腔长的控制。激光器输出的光脉冲由光电探测器(PD)转换为电信号，但是由于PD直接产生的电信号功率较小，信噪比较小，因此实验通过设计微波电路对电信号进行放大和滤波。经过放大滤波后的电信号和由标准信号源产生的参考信号经过混频器拍频，得到两个信号重复频率之间的差值Δf，再将Δf作为误差信号输入到PID控制器中，由PID控制器驱动PZT装置，通过PZT的微小位移改变腔长，实现对重复频率的控制，使滤波后的电信号能够动态跟踪上基准信号，亦可认为锁定至基准信号，这样就可以使重复频率f r 的稳定精度和输入参考信号的稳定精度相同。 在PID控制器没有工作、PZT没有进行补偿的情况下，使用频率计数器对激光器重复频率进行采样，采样间隔为1 s，结果如图10所示。受到环境因素的影响，重复频率f r 在90，260，580 Hz~90，260，750 Hz内不断地无规则变化，波动范围达到170 Hz，记录数据的标准差为σ a = 35.84 Hz。 经过重复频率锁定之后得到重复频率采样数据如图11所示，当采用信号处理及控制系统之后，重复频率f r 稳定度明显提升，波动范围已经在毫赫兹水平，记录时间为1000秒，数据标准差为σ b = 156 μHz。在图11中某些部分重复频率波动相对较大，是因为飞秒光纤激光器没有进行封装，光纤完全裸露在实验环境中，受震动、空气对流等因素影响所导致的。 图10. 原始重复频率采样数据 图11. 锁定后重复频率采样数据
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user: 5. 结论 本文搭建了基于掺铒飞秒激光器的光学频率梳系统，采用SESAM锁模的方式，实现了重复频率90 MHz、中心波长1556 nm、光谱宽度12.49 nm、功率0.63 mW的飞秒脉冲输出。通过测试不同泵浦电流下激光器输出的光谱和功率，发现随着泵浦功率的减小，锁模光谱的宽度逐渐变小，输出功率也随之下降。由于飞秒激光输出功率较小，为满足实际使用，搭建了飞秒脉冲放大器，对其输出功率进行了放大，放大后的光功率可以达到45 mW，光谱宽度为42 nm。此外，通过PID控制器对激光器腔内的PZT进行精确的调节和控制，实现对飞秒激光器重复频率的锁定，使重复频率具有与参考信号源相同的稳定精度，对锁定后的重复频率进行记录，在1000 s内，数据标准差达到156 μHZ。
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user: 摘要 探讨大学生孤独感与错失焦虑关系。方法：本研究采用问卷星发放问卷的方法，以孤独感量表(UCLA)和错失焦虑量表(FoMOs)作为研究工具，对随机选取的232名在校大学生的孤独感与错失焦虑进行调查。结果：(1) 大学生孤独感呈现偏高水平。(2) 大学生的孤独感在性别与独生子女上存在显著差异。(3) 大学生的孤独感与错失焦虑及其错失焦虑中的错失信息焦虑维度存在显著正相关。
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user: 1. 引言 负性情绪已成为影响青年人身心健康的要素之一。国内的一次研究表明，在大学生群体中存在27.3%的大学生经常有较多的负性情绪体验，16.5%的大学生与同辈群体出现过矛盾分歧并产生消极的情绪体验，54.5%的大学生认为与同班人或同宿舍人交往没有意义。大学生年龄普遍在20到25岁之间处于成年早期，他们刚刚成年，摆脱了父母的控制可以无拘束地追求自由。是个体自我意识统一、自我同一性确立的时期，同时也是寻求和建立与他人的社会关系的时候(李云峰，帅煜朦，2016)。对于大多数大学生来说，这可能是第一次他们远离家人，从原来家庭的情感支持中脱离，离开朋友和他们的家乡。第一次独自生活会产生焦虑、怀疑和困惑的情感，由于学生的自我调控能力仍不完善，生活经验不足，因此在处理学习、生活、为人处世、感情及适应等问题上，常出现内在矛盾或心理冲突，容易受负面情绪影响，并产生孤独感(Ami， 2002)。孤独感最早在1973年被学者Robest Weiss研究，并发表了一篇以孤独感命名的文章，之后孤独感开始引起心理学界重视，心理学家便展开了对孤独感的探索(骆思钊，蔡笑岳，2014)。孤独感是一种感觉到被隔离不良心理体验，但同时它具有一定的积极意义，是一种重要的心理保护机制，它能使我们体验到痛苦以及警告我们被隔离的危险(尹倩兰，邓光辉，2019)。Peter (1977)将孤独感定义为一种负性的心理体验，认为感到孤独是由于社会支持，社会支持质量下降就会感到孤独。Ami认为孤独感是个体的社会交往关系出现问题时产生的一种消极的心理感受。孤独感不是自我封闭状态，而是缺少一些交往活动或渴望人际关系而产生的不愉悦和痛苦的体验(尹倩兰，邓光辉，2019)。 随着第三次工业革命的进行，电子计算机信息技术的发展，信息的获取越来越便利，人们不断刷新手机动态，害怕错过他人消息或信息。由于过度浏览网络信息所产生错失焦虑(fear of missing out， FoMO) (王美月，王萍，李奉芮，陈为东，2019)。错失焦虑(Fear of Missing Out， FoMO)由美国学者Starmel最早开始使用，她将错失焦虑定义为一种人人都有的倾向，对别人经历的事件过分关心、不断查看浏览朋友圈等社交网站、渴望加入同伴的社交活动中等都是错失焦虑的外在表现(李琦，王佳宁，赵思琦，贾彦茹，2019)。Vaugphn将错失焦虑定义为，因为过度害怕错过他人的积极活动或提升自己能力的事情而产生焦虑的体验(柴唤友等，2018)。本文采用Przybylski等的定义，即个人对朋友良好活动的关注和担心自己与他人联系的丧失，而产生的一种负性情感体验(Przybylski， Murayama， DeHaan， & Gladwell， 2013; 柴唤友等，2018)。 学者Cacioppo的一篇文章指出青年人存在着一定的负性情绪如孤独感、焦虑、恐惧等。孤独感与错失焦虑影响着青少年的身心健康，目前并没有文献直接探讨孤独感与错失焦虑的关系，但存在相关研究，Alt的研究结果表明错失焦虑与心理缺失需要(孤独感等消极情绪)表现出显著正相关。李传银的研究表明情绪不稳定的人比一般人更容易经历焦虑的负性情绪，并且情绪不稳定与孤独感呈显著相关。冯传德，詹启生的研究表明孤独感与高依恋焦虑关系呈显著的相关(冯传德，詹启生，2015)。神经质、高依恋焦虑、错失焦虑都是焦虑的有关概念，以上研究结果说明在国外与国内孤独感与焦虑情绪已经影响了大学生学业课程是否能顺利完成。所以研究错失焦虑与孤独感现状与它们之间的关系有重要的意义(张子珍，2019)。
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user: 2. 研究方法 2.1. 研究对象 采用随机取样的方法，共发放问卷232份，回收224份，回收率97%，无效问卷38份，最终有效问卷186份，有效问卷率83%。被试年龄18至25岁。 2.2. 研究工具 2.2.1. 孤独感量表 Russell等人编制的UCLA (University of California at Los Angles)孤独感量表(第三版)，是一维量表，国内测量孤独感普遍使用该量表，该量表适用于大学生群体。重测信度为0.62，有良好的聚合效度。本量表总分80分，分数越高说明孤独感越高，本研究的信度系数为0.45。 2.2.2. 错失焦虑量表 Przybylski等编制的错失焦虑量表(Fear of Missing Out scale， FoMOs)适用于学生群体，本研究采用李琦等人(2019)修订的中文版本；相较于原英文量表，修订的中文量表删除了两个条目，将剩余八个条目纳入到两个因子中，分别是错失信息焦虑和错失情景焦虑。修订后的中文量表Cronbach α系数为0.72，重测信度为0.85，校标效度良好(李琦等，2019)。本研究中的Cronbach α系数为0.68。 2.3. 数据统计和分析 采用SPSS21.0进行数据统计分析，具体为描述统计、差异检验、相关分析和回归分析。
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user: 3. 研究结果 3.1. 大学生孤独感研究 3.1.1. 大学生孤独感总体情况 通过描述性统计探讨被试孤独感的基本情况，得到结果如表1。 Table 1 The general picture of lonelines 最低分 最高分 M ± SD 孤独感 30 63 46.89 ± 7.12 表1. 孤独感的总体情况(n = 186) 由表1可知大学生总体孤独感呈现偏高水平，M = 46.89，SD = 7.12 (小于或等于35不孤独36~41低孤独42~46比较孤独大于或等于47孤独或严重孤独)。 3.1.2. 不同性别大学生孤独感差异检验结果 通过对孤独感在性别上进行独立样本t检验，具体情况见表2。 Table 2 Independent sample t-test for gender and lonelines 维度 性别 t p 男(n = 69) 女(n = 117) 孤独总分 48.72 ± 5.66 45.80 ± 7.68 2.969 0.003 表2. 不同性别大学生孤独感的差异检验结果(M ± SD) 由表2可知孤独感性别上存在显著差异，男生的分数显著高于女生的分数，t = 2.969，p = 0.003 < 0.05。 3.1.3. 是否独生子女大学生孤独感差异检验结果 通过对孤独感在独生子女上进行独立样本t检验，具体情况见表3。 Table 3 Independent sample t-test for single children and lonelines 维度 独生子女 t p 是(n = 72) 否(n = 114) 孤独总分 48.18 ± 6.29 46.07 ± 7.51 2.065 0.040 表3. 是否独生子女大学生孤独感差异检验结果(M ± SD) 由表3可知，孤独感在独生子女水平上差异显著，独生子女的分数显著高于非独生子女的分数，t = 2.065，p = 0.040 < 0.05。 3.2. 大学生孤独感与错失焦虑相关分析结果 通过相关分析，探讨孤独感和错失焦虑各维度的相关性差异，得出结果如表4。 Table 4 Correlation analysis of loneliness and fear of missing ou 1 2 3 4 1孤独感 1 2错失信息焦虑 0.305 *** 1 3错失情景焦虑 0.002 0.207 ** 1 4错失焦虑总分 0.214 *** 0.819 *** 0.731 *** 1 表4. 孤独感与错失焦虑之间的关系研究 注： * p < 0.05， ** p< 0.01， *** p < 0.001。 由表4可知大学生孤独感与错失焦虑总分在0.001水平上呈显著正相关，大学生孤独感与错失焦虑中的错失信息焦虑在0.001水平上呈显著正相关。 3.3. 大学生孤独感与错失焦虑的回归分析结果 为了进一步研究孤独感和错失焦虑之间的关系，以了解孤独感对错失焦虑的预测能力，将人际孤独感作为回归方程的自变量，错失焦虑作为回归方程的因变量进行线性回归分析，结果见表5。 Table 5 Regression analysis of loneliness and fear of missing ou 自变量 因变量 R 2 非标准化系数 标准化系数 t Sig 孤独感 错失焦虑总分 0.034 0.118 0.185 2.554 0.011 错失信息焦虑 0.077 0.139 0.278 3.93 0.000 表5. 大学生孤独感与错失焦虑及其部分维度的回归分析 根据表5可知，大学生的孤独感与错失焦虑存在明显的线性关系，自变量“孤独感”可以解释因变量“错失焦虑”3.4%的变异性(R 2 = 0.034)，建立回归方程为：y = 18.7 + 0.12x，其中y代表错失焦虑的平均值，x代表孤独感的平均值，可以用孤独感预测错失焦虑。孤独感与错失信息焦虑存在明显的线性关系，自变量“孤独感”可以解释因变量“错失信息焦虑”7.7%的变异性(R 2 = 0.077)，建立回归方程为：y = 4.9 + 0.14x，其中y代表错失信息焦虑的平均值，x代表孤独感的平均值，可以用孤独感预测错失信息焦虑。
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user: 4. 讨论与分析 4.1. 大学生孤独感现状分析 通过研究发现，大学生孤独感的总得分M = 46.89，SD = 7.12，属于高度孤独水平。本研究的结果表明现阶段大学生的孤独感水平较高。成年早期的任务就是要与人建立稳定的关系，获得亲密感；不过，还有值得考虑的是在网络时代下是否加剧了大学生孤独感的体验，现今的社交方式和传统的社交方式有所改变，线上社交普遍流行，人与人直接的交往活动较之前有所减少，这也可能是引起大学生较高孤独感的原因；已有研究证实了对网络的依赖感与孤独感有关，大学生的较高孤独感要引起社会和学校的重视。 首先，在性别因素上，大学生男生孤独感显著高于女生。本次研究结果与李艺敏的研究结果相同(蒋艳菊，李艺敏，李新旺，2005)，而与李传银的研究调查中女生的孤独感显著高于男生(李传银，2003)。造成男女孤单感差异的原因可能有，女生相较与男生更擅长与人分享自己的感受，不管是正性情绪还是负性情绪。而男生可能是由于赋予较高社会期望的原因，男生不擅长分享负性情绪；在同处困境情况下女生可能获得多于男生的社会支持，因为普遍社会上认为女性是弱于男性的；女生的内心细致可能是造成在这一水平上差异显著的原因。基于以上，关于本文认为男女孤独感的差异还要进行更深层次的研究。 第二，在独生子女因素上，大学生孤独感存在显著差异，独生子女的分数显著高于非独生子女的分数。说明独生子子女要比非独生子女感受到更高水平的孤独感。非独生子女从小在更复杂的人际环境中成长体验着更复杂的生长环境相较于独生子女这对成年之后人际交往有很重要的影响。良好的童年时期习得的交往模式可以为以后人际关系关系的建立提供良好的范式，对避免体验到较高孤独感有积极的影响。而独生子女缺少亲密同伴，建立不良的交往模式对以后的发展造成不良的影响，以至于体验到较高的孤独感。以上原因也可以较好的解释独生子女在孤独感上的差异。 4.2. 大学生孤独感与错失焦虑关系分析 本研究发现，孤独感与错失焦虑及其错失焦虑中的错失信息焦虑维度存在显著正相关，孤独感越高的错失焦虑也越高。孤独感与错失焦虑都属于负性情绪，心理健康都有负性作用影响。孤独感属于主观感受，属于个体层面因素，已有国外学者探究有关个体层面因素对错失焦虑产生影响。(Ami， 2002；王美月等，2019)的研究也发现了孤独感与错失焦虑也密切相关。本研究发现，孤独感与错失焦虑之间存在相关，这两个因素之间存在相互影响的关系。本文假设孤独感是引起错失焦虑的原因，如果一个个体具有较高的孤独感水平，他的内心世界就会感觉到缺失，会产生社交行为倾向，想要了解朋友正在经历的事情并渴望加入朋友中，就会密切关注同伴的活动，害怕错过同伴的活动，产生错失焦虑；如果社交活动并未实现，便会产生挫败的情绪，同样会更加密切关注同伴的活动，更加迫切加入到同伴活动中，便会处于一种焦虑状态，体验着错失焦虑。本研究使用的错失焦虑量表有两个维度，分别是错失情景焦虑与错失信息焦虑，孤独感与错失信息焦虑表现出了显著的相关，孤独感与错失情景焦虑没有出现显著相关。孤独感可能影响错失信息焦虑的体验，同时伴随着为了减轻错失信息焦虑的相应行为，即不断刷新社交网络信息。表明体验着较高孤独感的个体同时也体验着害怕错过信息的焦虑。 本研究以孤独感为回归方程的自变量错失焦虑为回归方程因变量进行了线性回归。从结果可以看出大学生孤独感与错失焦虑总分和错失信息焦虑存在明显的线性关系自变量“孤独感”可以解释因变量“错失焦虑总分”3.4%的变异性。并建立了回归方程组，可用数学方程式清晰的看出孤独感与错失焦虑的关系，用孤独感对错失焦虑进行预测。孤独感是一种主观体验，即实际人际交往关系低于人际交往期望时容易产生的一种寂寞的情绪。孤独感体验较强烈的个体会希望与更多的人建立联系或者更多的参与他人互动的活动，会害怕错过朋友信息的情绪出现。错失焦虑正是个体由于害怕错过他人信息活动等产生的负性情绪。所以孤独感可以正向预测错失焦虑。
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user: 5. 结论 (1) 大学生孤独感呈现偏高水平，错失焦虑处于中等偏高水平。 (2) 大学生的孤独感在性别与独生子女上有存在显著差异，在生源地、专业类别、年级上不存在显著差异。 (3) 大学生的错失焦虑在性别、独生子女、生源地、专业类别、年级上均不存在显著差异。 (4) 大学生的孤独感与错失焦虑及其错失焦虑中的错失信息焦虑维度存在显著正相关。
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user: 摘要 新时期，高职院校在深化教育改革的进程中，越来越重视开展创新创业教育工作，积极践行创新引领发展的国家战略，同时通过创新创业教育来培养学生的创业意识和创新精神，在根本上解决学生就业难的问题。在组织实施创新创业教育过程中始终坚持正确的政治导向，在新的人才培育视角下，将党建工作渗透进高职院校创新创业教育中，在正确思想及价值观引领下，坚定创新创业教育的精神内核。因此，有必要展开党建工作在高职院校创新创业教育中的融合课题研究，切实推进党建工作与创新创业教育的融合发展。
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user: 1. 引言 在传统的教育模式和教育理念下，高职院校的党建工作和创新创业教育之间没有明显的关联性，并且党建工作与创新创业教育属于两个独立的工作系统。但是进入新时期以来，高职院校的党建工作迎来了新的发展局面，对高职院校党建工作也提出了更多的新思想和新要求，相应的党建工作内容和方式方法得到了一定的创新，党建工作不再简单地局限于党政思想的宣传和思想政治理论的灌输，而是与专业学科相结合、与校园文化建设相结合、与创新创业相结合，实现全方位的思想渗透和引导。在这样的背景下，党建工作就成为了高职院校创新创业教育开展的重要政治导向，并且党建工作承载着创新创业教育赋予的新时代内容，与此同时，创新创业教育也成为了提升新时期高职院校党建工作质量的重要载体。因此二者的融合与渗透具有一定的必然性和时代意义，实现党建工作在创新创业教育中的有效运用，能够提升创新创业教育的影响力和实效性 [ 1 ]。
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user: 2. 党建工作在高职院校创新创业教育中融合的理论基础 2.1. 党建工作与创新创业教育共担重要历史使命 党建工作与高职院校创新创业教育的融合并不是空穴来风，而是具有相当扎实的理论基础。首先，党建工作与创新创业教育共担重要历史使命。党建工作与创新创业教育严格来说都属于高职院校大学生思想政治教育工作的范畴，承担着重要的育人使命。从育人功能和价值上来看，创新创业教育属于实践育人，而党建工作则属于组织育人，党建工作在创新创业教育实践当中发挥着重要的领导核心作用，通过组织育人来明确实践育人的最终目的，那就是将高职院校学生真正的培养成有利于国家事业和社会建设发展的接班人，通过实践育人来深化和践行党建工作组织育人的任务要求。由此可见，党建工作与创新创业教育都肩负着重要的历史使命，这是二者融合发展的重要理论基础之一。 2.2. 党建工作与创新创业教育育人目标的一致性 将党建工作运用于高职院校创新创业教育之中，实现二者的渗透与融合，主要还在于党建工作与创新创业教育在人才培养目标方面具有一定的一致性。在高职院校党建工作开展的过程中，针对大学生党员的发展和培养是其核心内容之一，大学生党员需要具有坚定的理想信念、改革创新精神以及高尚的道德品质。创新创业教育着重的培养学生的创新思维和创造能力 [ 2 ]，旨在培养创新型的高素质人才，注重学生综合素质提升和全面发展。由此可见，党建工作与创新创业教育在人才培养的目标上有一定重合的部分，都强调当代大学生的创新精神，因此二者具有融合发展的目标基础。 2.3. 党建工作与创新创业教育共具时代开放性 党建工作与创新创业教育共具时代开放性。新时期高职院校的党建工作在新要求和新思想的推动下，不再局限于政治理论的宣传，而是呈现出开放性的特征，将党建工作融入高职院校教学、科研、文化建设以及社会服务等各个领域。而创新创业教育也具有较强的开放性特征，鼓励学生拓宽创新创业的领域，最好是向社会层面延伸，实现校内校外资源的合理利用与有机整合。由于二者同时具备开放性的特征，党建工作还能够为创新创业教育的开展提供必要的资源支持，支持通过党建平台来联系政府和企业，因此二者的融合发展具有重要的时代意义。
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user: 3. 党建工作融合高职院校创新创业教育的重要性 3.1. 提高人才培养的质量 将党建工作渗透进高职院校创新创业教育之中，能够有效的提升人才的培养质量。提升学生的创新创业能力和创业精神，为社会培养更多的优质创业人才，这是创新创业教育主要目的，这也符合我国对素质教育的实际要求。从学校党建工作的角度来看，创新创业教育和实质教育目的二者相辅相成，缺一不可。高职院校党建工作要注重培养人才的全面发展，鼓励学生的创新创业意识，在思想理念和价值取向方面为学生做出正确的引导。在创新驱动发展战略下，要求大学生不仅要具备远大的理想，坚定的信念，同时还要具备创新创业的能力和创造精神，通过组织和开展创新创业教育，能够有针对性地培养更高素质的大学生人才 [ 3 ]。 3.2. 健全和完善考核评价机制 将党建工作渗透进高职院校创新创业教育之中，还能够加快健全和完善高职院校工作考核评价机制。除了传统的思想政治考核之外，还能够将创新创业的相关指标以及创新创业实践能力、实践成果都纳入到党建工作考核体系当中，强调对学生创新思维和创造能力的评价，从而构建更为多元化的党建工作评价体系，为党建工作的评估机制提供合理的参考依据 [ 4 ]。 3.3. 培养学生正确的创业意识和创新精神 实现党建工作在高职院校创新创业教育中的有效运用，还能够培养大学生正确的创业意识、创新精神和价值观念。首先党建工作通过思想的引领和带动，能够提高高职院校学生的政治觉悟，让学生在具备创业意识的基础上，能够实现认知层面的升华，认识到自身所承担的历史责任担当，从个人发展层面上升到国家层面和社会层面，在创新创业的过程中始终坚持正确的价值取向，做有利于国家和社会发展的创新事业。其次，在进行创新创业教育的过程中，要培养学生艰苦奋斗、百折不挠、勇往直前的精神信念，创新创业的道路不可能是一帆风顺的，需要面对很多的困难与挫折。而为了让同学们拥有饱满的热情和不畏艰难险阻的精神，就可以通过党建工作的渗透，利用党史教育来让同学们领悟革命先贤也是如何拼搏和奋斗的，从而给同学们以精神上的鼓舞和感染，给予学生创新创业道路上必要的精神动力和支撑。
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user: 4. 党建工作在高职院校创新创业教育中的融合策略 4.1. 创建良好的党建工作与创新创业教育相融合的环境氛围 4.1.1. 强化思想引导 要实现党建工作在高职院校创新创业教育中的有效运用，基础就在于创建良好的党建工作与创新创业教育融合的环境氛围，首先要强化思想引导，充分发挥党建工作的价值和作用，确保创新创业教育有正确的价值导向，也就是创新创业教育实施的最终目的是培养有利于国家和社会事业发展的接班人与建设者。在明确目标的基础上，在创新创业教育中渗透理想信念教育，将理想的实现和创新创业结合起来，从而调动高职院校学生中创新创业的积极性。同时，还要渗透核心价值观教育，让学生具备爱岗敬业、艰苦奋斗、诚实守信的精神品格，为今后的创业发展奠定重要的思想根基。 4.1.2. 阐明创新创业背景 要营造良好的党建工作与创新创业融合的环境氛围，在开展创新创业教育的过程中，教师还要注意阐明创新创业的背景。从社会经济发展水平、就业现状、社会文化以及政府鼓励大学生创新创业的政策等宏观层面入手，让同学们了解创新创业的实质和价值，帮助学生打破固化的就业思维。教师要善于运用党建工作来营造创新创业的时代背景，从而坚定学生创新创业的想法。 4.1.3. 加大典型榜样宣传力度 要实现党建工作与创新创业教育的携手共进，营造良好的氛围，还要不断加大对典型榜样的宣传力度。高职院校可以定期的组织开展创新创业技能大赛、项目评优等的活动，打造创新创业的成功范例 [ 5 ]，尤其是要发挥党员先锋模范的带动作用，鼓励大学生党员进行创新创业，通过有效的宣传，发挥榜样的力量，动员更多的师生投入到大众创新，万众创业的队伍当中，从而提高教育质量和效果。 4.2. 健全和完善党建工作与创新创业教育融合发展的体制机制 4.2.1. 成立党组织创新创业教育服务机构 要实现党建工作在高职院校创新创业教育中的有效运用，关键就在于健全和完善党建工作与创新创业教育融合发展的体制机制。首先，要建立党建工作与创新创业教育之间的联动机制，由党组织牵头来成立创新创业教育服务机构，高职院校党组织要进行结构优化和调整，将创新创业教育服务作为新时期党建工作的重要内容，为创新创业教育提供必要的资金以及资源支撑，从而为高职院校创新创业教育工作的开展提供重要的组织保障。除此之外，高职院校党组织还要积极探索“互联网 + 创新创业教育”的工作体系，借助于互联网络来给学生传递更多的创新创业信息和最新的创业政策，满足学生的创业需求。 4.2.2. 强化创新创业教育教师队伍建设 党建工作在于高职院校创新创业教育融合发展的过程中，还要不断强化创新创业教师队伍建设，提高创新创业教师的专业能力和综合素质 [ 6 ]，尤其是要提升教师的政治素养。首先要求高职院校的党员教师发挥先锋模范和带动作用，积极参与开发创新创业项目。其次针对非党员教师和其他从事创新创业教育的教职工群体，要组织开展综合培训，既要加强有关创新创业知识的学习，同时又要深化党政教育，参与和组织实施与创新创业教育相关的党建活动，打造一支高素质高水平的创新创业教师队伍。 4.2.3. 加大资金投入保障创新创业项目实施 高职院校在组织创新创业教育的过程中，要凸显党建工作与创新创业教育之间的深度融合，还要充分发挥高职院校党委领导的优势，加大专项资金投入，以保证创新创业项目的成功实行。高职院校党组织可以设立专项基金，用于创新创业教育平台、创新创业孵化基地等的建设。同时高职院校党组织要架起学校与外界沟通的重要桥梁，通过联系政府以及企事业单位等多种渠道来筹措资金，开发多元化的创新创业项目，切实推动高职院校创新创业教育工作的顺利开展。 4.2.4. 完善监督考核与评价制度体系 要实现党建工作在高职院校创新创业教育中的有效运用，还要不断完善监督考核与评价制度体系。首先是要对党建工作在创新创业教育中的渗透程度以及发挥的实际效用进行查验与总结，理清党建工作与创新创业教育之间的关系，切实发挥高校党组织的服务职能，从管理到服务，从理论到实践，制定统一的考核标准，从而确保党建工作和创新创业教育育人目标的达成。其次是将创新创业教育的教学成果纳入到高职院校党建工作考核与评价体系当中，尤其是对党员创新创业能力的考核与评价，有效的鼓舞和激励广大党员投身于创新创业当中。 4.3. 深化高职党建工作与创新创业教育融合的实践路径研究 4.3.1. 搭建多元化实践互动平台 新时期，高职院校要进一步深化党建工作与创新创业教育之间的融合，我首先就要搭建多元化的实践互动平台。高校党组织要强化同政府和企业之间的联系，通过组织参观调研和实地的走访学习，了解企业对创新创业的实际需求，联合构建创新创业的实践互动平台，针对高职院校不同专业不同层次的学生，给出有针对性和有层次的创新创业项目来作为参考。同时，高职院校还可以成立与创新创业相关的社团，或者是具有创新创业特色的党支部，给高职院校学生提供更为广阔的发展舞台 [ 7 ]。 4.3.2. 为学生提供创新创业思路与实践帮扶 高职院校要深化党建工作在创新创业教育中的实施，还要在党建思想及相关理论的指导下，为学生提供创新创业的思路和实践协助。就比如在进行党建宣传的过程中，会涉及到一些发展方针和国家政策，比如“乡村振兴”，在开展创新创业教育的过程中，就可以有目的、有针对性的介绍一些农业创新创业项目，让大学生了解乡村创业的前景，提升高职院校学生的创业激情，丰富他们的创业想法和创业思路，鼓励学生积极的投身于乡村创业当中，为国家和社会发展，为乡村振兴战略的实施做出自己的贡献。
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user: 5. 结语 综上，党建工作与高职院校创新创业教育之间有着千丝万缕的联系，将党建工作运用于创新创业教育当中，以党建思想为引领，发挥党建工作的服务职能，能够增强高职院校创新创业的能力，为高职院校的人才培养奠定重要基础。
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user: 摘要 自密实混凝土相比普通混凝土，具有流动性能好、不需要振捣等优点，应用范围广。本文综述了自密实混凝土材料自身性能包括的影响。简单介绍了CRTSIII型板式无砟轨道自密实混凝土的灌注工装、施工质量控制以及CRTSIII无砟轨道层间离缝、伤损研究。最后，提出了当前研究存在的一些问题和将来的研究方向，尽管国内外已在自密实混凝土材料的工作性能、力学性能、及其与环境的动、静荷载耦合问题等方面做了大量的研究，但CRTSIII无砟轨道基础结构动态演化机制缺乏研究。
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user: 1. 前言 自密实混凝土(Self Consolidating Concrete，简称SCC)是具有“高流动性”、“稳定性”和“均质性”，浇筑时不须要外力振捣，能够在自重作用下流动并布满整个模板空间的混凝土。相比普通混凝土，具有流动性能好、不需要振捣等优点，因此极大地拓宽了自密实混凝土的应用范围。 目前针对自密实混凝土的研究大致可分为以下几个方面： 首先是针对混凝土自身材料性能的研究方面，包括：为改善自密实混凝土性能的配合比、提高强度等研究，针对自密实混凝土本身的收缩徐变研究。 其次，是针对添加其他矿物材料或纤维材料，改善自密实混凝土性能方面的研究。如：自密实混凝土中添加钢渣、钢纤维、聚丙烯纤维，甚至有些学者研究添加(土体材料)，希望达到改善自密实混凝土的力学性能的目的。 第三，集中在钢管混凝土的研究。因为随着我国基础设施的发展和复杂高层建筑物的需要，钢材和自密实混凝土材料性能互补的结合可以达到良好的效果。 第四，主要是一些现场工程人员，针对具体工程中自密实混凝土现场出现的一些问题或针对某个工程上的需要，而进行的自密实混凝土的研究。 第五，是针对自密实混凝土耐久性能的研究。 第六，是自密实混凝土在高铁、城市轨道交通中的应用。