DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 针对现有的深度卷积神经网络模型存在的网络结构复杂、计算量较大等问题，从而无法在实际中有较广泛的应用，该文提出一种基于多区域特征的深度卷积神经网络模型。模型首先对图像进行多区域划分，然后用标准卷积操作得到图像语义上下文信息，接着利用多区域的输入来学习上下文交互特征，通过把全局区域和多个分区域的空间信息级联再输入卷积层，以一种信息补充的方式提取图像的上下文特征信息，最后通过Softmax函数对图像进行分类。实验结果表明，该模型结构简单，参数量较少，且多区域特征融合上下文信息建模比单区域特征建模具有更好的鲁棒性和更高的分类精度。 关键词 :多区域特征，卷积神经网络，图像分类 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 近十年来，深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功。目前计算机视觉技术在图像分类 [ 1 ] - [ 11 ]、人脸识别 [ 12 ]、物体检测 [ 13 ]、目标跟踪 [ 14 ] 等领域取得了突飞猛进的发展。传统基于特征的图像分类方法存在着泛化能力弱、移植性差、准确度较低的缺点。卷积神经网络作为深度学习的三大重要模型之一，不仅拥有深度学习技术自动提取特征的优点，而且通过权值共享大大减少了所需要训练的参数，还具备了一定的平移不变性，使得卷积神经网络能快速准确地处理图像，因此在图像分类领域取得显著的效果。 2012年10月，Hinton教授以及他的学生采用卷积神经网络模型AlexNet [ 1 ]，在著名ImageNet [ 15 ] 问题上取得了当时世界上最好的成果，使得对于图像分类的研究工作前进了一大步。AlexNet卷积神经网络模型大获成功后，掀起了深度卷积神经网络的研究热潮。在这之后，新的卷积神经网络模型不断被提出，比如牛津大学的VGGNet [ 2 ]、谷歌的GoogleNet [ 3 ] 和微软提出的ResNet [ 4 ] 等不断刷新AlexNet在ImageNet竞赛上的记录。在2017年，ResNet [ 4 ] 作为近年来CNN结构发展中最为关键的一个结构，一些基于ResNet的变体不断被提出，比如ResNeXt [ 5 ]、DenseNet [ 6 ]、NPN [ 7 ]、SENet [ 8 ] 等。在2018年5月11日微软亚洲研究所进行的CVPR2018中国论文宣讲研讨会中，张婷团队延续IGCV 1 [ 9 ] 的工作，提出了IGCV 2 [ 10 ] 和IGCV 3 [ 11 ] 模型。 随着卷积神经网络的层数不断增加，模型拟合能力逐渐增强，识别效果也越好。但模型越深，训练越不易收敛，并且训练效率低下；反之，当网络模型层数比较少的时候，模型拟合能力降低，识别率也会降低。另外，对于复杂的模型而言，除了训练效率极低外，模型理论分析较为困难，训练时往往依靠丰富的调参技巧和经验进行多次实验得出结果。 在用卷积神经网络处理图像分类的任务中，常规操作都是先对图像进行预处理后整幅图像输入到卷积神经网络模型再输出分类。然而，由于不同图像的类别目标可能存在区域上的差异，不同的类别可能具有相似性极高的特征信息，因此仅通过全局特征去进行图像分类的准确率不高。本文设计一个基于多区域特征的深度卷积神经网络模型，该模型设计了不同的输入模式，以保证特征信息的完整性。输入模式，即不同的区域或全局区域(例如，中心区域、原始区域和左上右上左下右下四个方向的子区域)，支持每个像素的联合表示，以确保得到更丰富和更有鲁棒性的特征信息。本文模型不仅网络层数较少、参数量较少，而且图像分类的准确率也较高。
system: [SYSTEM]

user: 2. 多区域深度卷积神经网络模型 2.1. MR-CNN模型介绍 深度卷积神经网络(DCNN)一般由卷积层、池化层、全连接层三种神经网络层以及一个输出层组成。图像一般先经过卷积层进行卷积，得到若干特征图后通过池化层对特征图进行压缩，最后通过一个全连接层输出以识别图像特征，进而用分类器对图像进行分类。传统的卷积神经网络在卷积和池化各特征图之间虽然采用并行计算，但是整个网络是在单个通路内完成的，网络只在深度上拓展，容易造成梯度消失和过拟合现象。本文通过把原始图像划分成多个区域，设计简单的多通路卷积层，进而把多区域图像分别卷积后进行级联卷积再输出分类。 (1) 区域截取的指导原则 原始图像平均分成四块，分别标记为原始图像的左上方分块(LT)、右上方分块(RT)、左下方分块(LB)和右下方分块(RB)。把原始图像平均分成四块，可以专注于图像的局部区域，进而更好地提取原始图像的局部特征，提高对图像局部细节信息的识别。 (2) 中心区域截取标准 由于一般图像的大部分信息主要集中在图像的中心，因此，除了把原始图像平均裁剪成四个部分去提取更多图像的局部细节信息外，再提取一个图像的中心区域，使得图像的局部信息结合得更加完整。同时中心区域与四个方向的子区域具有同样大小。 (3) 模型设计 先把原始图像输入MR-CNN模块一与不同尺寸的滤波器进行卷积操作。各分块图像分别输入MR-CNN模块二进行卷积操作，其中滤波器的尺寸先采用3 × 3是因为分块图像的尺寸较小，使用尺寸较小的滤波器可以更好提取各分块图像的上下文特征信息，再使用1 × 1的滤波器可以保持特征图尺度不变(即不损失分辨率)的前提下大幅增加非线性特性，使网络能提取到更有鲁棒性的特征。然后对原始图像和各分块卷积后的特征图级联后再输入MR-CNN模块三，以一种信息补充的方式学习到图像的上下文交互特征，其中模块三也是采用两层3 × 3滤波器加一层1 × 1一层滤波器。这样设计是因为级联后的特征图较小，而且通道数较多，需要使用较小尺寸的滤波器卷积提取特征，用1 × 1的滤波器除了可以增加特征的非线性还可以起到降维的作用。最后输入全局平均池化层再输出分类。多区域深度卷积神经网络模型(MR-CNN)如图1所示，图2为MR-CNN三个模块的具体结构，其中 [ 5 × 5 ] / 1 : 96 表示使用96个步长为1的5 × 5的卷积核进行卷积。 MR-CNN通过把原始图像和各个分区域图像分别卷积可以获得更加精细的全局特征和局部特征，卷积后级联的步骤把图像的全局特征和局部特征进行融合，使图像的上下文信息更好地结合，图像特征更有表达力。特征融合后的再次卷积用于提取更深层的特征进行分类。卷积的具体步骤与传统CNN相同，原始输入图像与滤波器进行卷积后通过一个激活函数，得到输出特征图，公式为： (1) 其中：上标表示所在的层数； ∗ 为卷积操作； x j ( l + 1 ) 表示卷积后第j个神经元的输出； x i ( l ) 表示第l层第i个神经元，即输入数据； k i j ( l + 1 ) 表示滤波器； b j ( l + 1 ) 表示偏置； M j 表示选择的输入特征图的集合。 图1. MR-CNN模型 图2. MR-CNN三个模块的具体结构 2.2. 批量归一化 在深度卷积神经网络的训练中，由于网络中前一层的参数调整会导致后一层输入值的分布发生变化，通常需要仔细选取初始参数并采取较小的学习率。但是，这不但导致模型训练的效率低下，而且使得含饱和非线性函数模型的训练极为困难。因此，MR-CNN采用了批量归一化 [ 16 ] 加快网络的训练和提高分类效果。批量归一化允许使用更高的学习率并且减少对参数初始化的依赖，它在一定情况下也可以起到正则化的作用，故MR-CNN去掉了Dropout层也不会造成过拟合的现象，同时使网络的泛化能力更强。MR-CNN在每个卷积层之后都加上一个批量归一化层，减少了初始化的强依赖性的同时，改善了整个网络的梯度流，使网络具有更好的鲁棒性。批量归一化公式如下： x ^ i = γ x i − μ Β σ Β 2 + ξ + β (2) μ Β = 1 m ∑ i = 1 m x i (3)1 σ Β 2 = 1 m ∑ i = 1 m ( x i − μ Β ) 2 (4) 其中： Β = { x 1 ， x 2 ⋯ ， x m } 表示m个小批量输入， μ Β 表示小批量均值， σ Β 2 表示小批量方差， 表示需要学习的超参数， ξ 表示小批量方差的一个常量。 2.3. Swish激活函数 MR-CNN与现有的CNN的另一个不同之处是激活函数把Relu激活函数替换成了Swish激活函数 [ 17 ]。激活函数通过引入非线性激活因素，对于提高深度卷积神经网络模型的表达能力具有十分重要的作用。Swish函数是2017年提出的新型激活函数，和Relu函数一样，Swish函数无上界有下界。与Relu函数不同的是Swish函数是平滑且非单调的函数。大量实验表明，在应用于各种图像分类和机器翻译等领域的深度神经网络上，Swish函数可以获得与Relu函数相匹配的性能甚至优于Relu函数。因此，MR-CNN选择Swish函数作为网络模型的激活函数以提高图像的分类精确率。它的数学表达式为： f ( x ) = x ⋅ σ ( x ) (5) σ ( x ) = 1 / ( 1 + exp ( − x ) ) (6)1 其中 σ ( x ) 为Sigmoid函数。 2.4. 全局平均池化 MR-CNN通过去掉传统的池化层，避免因模型中的池化操作压缩了特征图而使得图像部分有用的信息被丢弃，从而保证图像特征信息的完整性。全连接层的参数量巨大，容易造成网络模型的过拟合，从而阻碍了整个网络模型的泛化能力。MR-CNN把全连接层用全局平均池化层替换掉，在保证一定准确率的前提下，减少网络的参数量，进而使网络的复杂度降低，加快网络模型的训练速度，节省计算资源的同时减轻网络模型的过拟合现象，提高网络模型的泛化能力。如图3左为一般CNN用到的全连接层，图3右为NIN (Network in Network [ 18 ] )提出的全局平均池化层。全局平均池化对整个网络在结构上做正则化防止过拟合，其直接剔除全连接中的黑箱特征，直接赋予每个通道实际的类别意义(即直接分别对每个通道的整个特征图进行平均池化然后输入Softmax进行分类)。
system: [SYSTEM]

user: 3. MR-CNN算法 图4为本文提出的MR-CNN算法步骤。 算法步骤如下： (1) 将训练集中的原图像(G)平均裁剪成四个方向的子区域，同时在原图像上取与四个子区域图像尺寸相同的中心区域，分别命名为左上方区域(LT)、右上方区域(RT)、左下方区域(LB)、右下方区域(RB)和中心区域(C)。 图3. 全连接层和全局平均池化层 (2) 对原图像(G)按图2的MR-CNN模块一用公式(1)计算卷积，用公式(2)、(3)、(4)计算批量归一化后得到特征图 R G 。 (3) 对五个小分块按图2的MR-CNN模块二分别用公式(1)计算卷积，用公式(2)、(3)、(4)计算批量归一化后得到特征图 R L T 、 R R T 、 R L B 、 R R B 和 R C 。 (4) 将特征图 R G 、 R L T 、 R R T 、 R L B 、 R R B 和 R C 进行级联(concat)。 (5) 把级联后输出的特征图作为下一个卷积层的输入，按图2的MR-CNN模块三用公式(1)计算卷积，用公式(2)、(3)、(4)计算批量归一化后得到特征图。 (6) 将上一步得到的特征图作为全局平均池化层的输入，利用Softmax分类器得到图像的分类结果。 (7) 用交叉熵计算分类结果和标签的差异，通过卷积神经网络模型专用的反向传播算法调节并更新参数 k i j ，直到损失函数收敛于一个较小的值，训练完毕。 (8) 输入测试集，利用训练得到的网络对测试图像进行分类。 图4. MR-CNN算法步骤
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 本文提出一种新的基于多区域特征的深度卷积图像分类模型，提出的MR-CNN模型通过精心设计的网络结构提取图像的语义上下文特征信息，利用级联技术把全局特征和局部特征融合再设计简单的卷积层提取更具有表达力的上下文交互特征信息进行分类。MR-CNN的优点来自于利用不同区域的输入和深层网络结构进行丰富的空间特征的探索。其中，MR-CNN把图像的全局区域与多个分区域进行组合，充分地提取了图像的全局与局部上下文信息，同时把批量归一化、Swish函数和全局平均池化三者结合，共同加快网络模型的训练速度和提高网络模型的分类精度，从而达到更好的图像分类效果。实验结果表明，本文提出的MR-CNN不仅网络模型的结构简单，层数较少，参数量较少，而且多区域特征融合上下文信息建模比单区域特征建模具有更好的鲁棒性和更高的分类精度。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 采用双端泵浦方式，实现了基于非线性偏振旋转(NPR)技术的方波脉冲锁模掺铥光纤激光器。对腔长为125 m的铥光纤激光器，当泵浦功率为14 W时，方波脉冲的最大宽度为24.5 ns，最大输出功率为45.8 mW。输出激光的中心波长为2053 nm，谱宽为7 nm，重复频率为1.63 MHz，信噪比达60 dB。并且，随着泵浦功率的增加，方波脉冲宽度呈线性增长，脉冲的峰值功率始终稳定在1.32 W附近。在此基础上，还探讨了腔长对方波脉冲的输出特性的影响。 关键词 :掺铥光纤激光器，被动锁模，方波脉冲，脉宽可调谐 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 输出波长为2 μm的掺铥光纤激光器，具有很好的大气穿透性，在自由空间光通信、激光测距、激光雷达和材料处理等方面有很好的应用，目前已引起人们的广泛关注 [ 1 ]。可调谐的锁模方波脉冲能有效地抑制受激布里渊散射的影响，获得高能量的激光输出，在信号处理系统、光纤传感、高能激光穿孔、高频时钟信号等方面具有重要的研究意义 [ 2 ] [ 3 ]。因此，开展2 μm的方波锁模掺铥光纤激光器具有重要的实际应用价值。 目前，由于二硫化钼、碳纳米管、石墨烯等新型被动锁模材料的出现，使可饱和吸收体(SA)技术在被动锁模光纤激光器中一直是研究热点之一。但SA的制作和封装工艺都比较复杂，且SA的工作波长和SA自身的性质有很大关系，在使用中有一定的局限性。相比于SA锁模技术，非线性偏振旋转(NPR)锁模技术可适用于各类波长的光纤激光器，同时NPR锁模光纤激光器也有很多其它的优点，如结构更加简单，具有很高损伤阈值，稳定性好，成本低等。NPR锁模光纤激光器所具有的这些优良特性，引起研究者广泛的研究兴趣。1992年，Matsas等人首次在NPR锁模掺铒光纤激光器中获得了亚皮秒光脉冲输出 [ 4 ]。2011年，刘雪明等人利用NPR锁模技术在掺铒锁模激光器中获得了高能量方波 [ 5 ]。2012年，张先明等人在NPR锁模掺铒光纤激光器中实现了1716 ns宽方波锁模脉冲输出 [ 6 ]。2014年，王小林等人同样用NPR锁模技术从掺镱光纤放大器中获得了240 W的方波脉冲 [ 7 ]。近年来，输出波长为2 μm的光纤激光器越发引起人们的关注。2013年，白晋涛等人利用石墨烯作为可饱和吸收体，成功实现了单脉冲能量为260 nJ、输出波长为2025 nm激光的输出 [ 8 ]。2015年，Azooz等人利用碳纳米管得到了工作波长在1951.8 nm皮秒级的被动锁模光纤激光器 [ 9 ]。2018年，李星等人用二硫化钼作为可饱和吸收体，实现了输出波长为1926 nm的锁模脉冲激光输出 [ 10 ]。同年，王天枢等人利用NPR锁模技术在掺铥激光器中研究了各类孤子以及方波 [ 11 ]。综上所述，NPR锁模技术更多地应用于波长为1 μm和1.5 μm的光纤激光器中，而在2 μm波段光纤激光器中却鲜有报道。本文采用NPR锁模技术实现了掺铥锁模光纤激光器的方波脉冲输出，并探讨了腔长对方波脉冲的输出特性的影响。
system: [SYSTEM]

user: 2. 实验装置 图1为全光纤结构2 μm脉宽可调谐方波锁模脉冲铥光纤激光器的实验装置示意图，谐振腔类型为环形腔，泵浦方式为双端泵浦。实验中使用两个泵浦源(Pump1，Pump2)，两个793/2000 nm 波分复用器(WDM1，WDM2)，两个三环式偏振控制器(PC1，PC2)，一个90:10的光纤耦合器(OC1)，双包层掺铥光纤(TDF)，SMF-28单模光纤，光纤隔离器(ISO)，所有器件的尾纤长度为17 m。实验采用的是美国Nufern公司制造的双包层掺铥光纤，总长度为8 m，纤芯数值孔径是0.15，内包层数值孔径大于0.46，该增益光纤在793 nm处包层吸收率为4.7 dB/m。两个泵浦光由793/2000 nm波分复用器进入掺铥光纤，光纤耦合器10%的端口作为输出端用于测量激光的功率和光谱特性，而90%的光则作为正反馈继续在腔内循环以维持谐振器的稳定运行。 图1. 掺铥锁模光纤激光器实验装置示意图
system: [SYSTEM]

user: 3. 实验结果与讨论 当腔长为125 m时，增加泵浦功率至6 W，精细调节偏振控制器到某一角度时，通过一台带宽为1 GHz的示波器(MDO3102，Tektronix，美国)和高速光电探头，可观察到稳定的锁模脉冲。之后，进一步增加功率和调整偏振控制器角度，就能得到稳定的方波锁模脉冲。图2给出的是泵浦功率为14 W时，典型的方波脉冲的光谱特性和时域特性。图2(a)是方波脉冲的光谱图，中心波长为2053 nm，3 dB带宽为7 nm，且光谱形状与三角形很接近。图2(b)为单脉冲时域波形，脉冲宽度为24.5 ns。图2(c)是用频谱分析仪(R & S@FSW，Rrohde-Schwarz，德国)测得的激光射频谱。由图2(c)可见，方波锁模脉冲的重复频率为1.63 MHz，信噪比约为60 dB，表明信号具有很好的稳定性。图2(d)给出了频率范围为200 MHz时激光的射频谱，可以看出射频谱的幅度具有周期性调制特性，调制周期约为40.8 MHz，与方波脉冲宽度24.5 ns正好成反比关系 [ 12 ]。 在保持增益光纤长度不变的前提下，通过选取不同长度的单模光纤，本文进一步研究了腔长对方波脉冲输出特性的影响。图3(a)、图3(b)、图3(c)分别给出了腔长为125 m、175 m、225 m时的方波脉冲波形随泵浦功率的变化。可以看出不同腔长的脉冲波形变化趋势是一致的，在泵浦功率为6 W时，脉冲波形为类高斯形，增加泵浦功率到8 W时，脉冲呈现方波形状，继续增加功率脉冲宽度随之增大。泵浦功率从8 W增加至14 W时，三种腔长的方波脉冲宽度分别对应为7.0 ns~22.6 ns，7.1 ns~24.8 ns，10.3 ns~30.6 ns。在增加功率过程中，虽然方形脉冲顶部存在轻微的波动，但脉冲在时域展宽过程中，激光器始终处于单脉冲工作状态。此外，方波脉冲的振幅始终保持在一个相对稳定的值，即所谓的峰值功率钳制效应。175 m和225 m腔长的Tm光纤激光器的3 dB带宽也约为7 nm，且射频谱图与腔长为125 m的激光器有相同的周期性调制，这里不再给出相应的实验图。 图4给出了不同腔长下的方波脉冲输出功率、脉宽、能量以及峰值功率随泵浦功率增加的变化关系。从图4(a)中可以看出输出功率随泵浦功率的增加呈线性增长。腔长为125 m时，输出功率随泵浦功率变化的斜率最大，泵浦功率为14 W时，得到最大的平均输出功率为45.8 mW。图4(b)为脉宽随泵浦功率的变化关系，脉冲宽度随泵浦功率的增加呈线性增长，在相同泵浦功率下，腔长越长的激光器输出脉冲越宽。在腔长为225 m时，得到最大的脉冲宽度为30.6 ns。从图4(c)可以看出，腔长为225 m的激光脉冲能量始终比腔长为175 m的要高。原因在于，相比于腔长为175 m的光纤激光器，虽然其输出功率低，但脉宽却更宽，从而具有更高的能量。在腔长为125 m时，光纤激光器最大的单脉冲能量可达28 nJ。由峰值功率与脉冲能量和脉冲宽度的关系，通过图4(b)和图4(c)的实验结果可得到峰值功率随泵浦功率的变化关系，如图4(d)所示。腔长为125 m的激光器峰值功率稳定在1.3 W附近，175 m和225 m的激光器峰值功率分别在0.7 W和0.6 W附近，峰值功率随着腔长的增加逐步降低。 图2. 当腔长为125 m时，泵浦功率为14 W的方波脉冲输出特性：(a) 光谱图，(b) 单脉冲图，(c) 射频谱图，(d) 200 MHz的射频序列 图3. 腔长分别为(a) 125 m、(b) 175 m、(c) 225 m时，方波脉冲波形随泵浦功率的变化 图4. (a) 输出功率、(b) 脉冲宽度、(c)脉冲能量、(d)峰值功率随泵浦功率的变化关系
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 本文基于非线性偏振旋转技术，实现了输出波长为2053 nm的方波脉冲锁模铥光纤激光器。在腔长为125 m，泵浦功率为14 W时，最大输出功率和能量分别为48.5 mW和8 nJ，3 dB带宽为7 nm。在腔长为225 m时，泵浦功率从8 W加至14 W，方波脉冲宽度的最大可调谐范围为10.3 ns~30.6 ns。从图4中可以看出，一方面随着腔长的增加导致谐振腔内损耗变大，使得激光器的输出功率随之减小，另一方面谐振腔内色散的增加使方波脉冲宽度进一步增大，且发现通过优化谐振腔结构可使方波脉冲能量最大化。2 μm的方波锁模光纤激光器可作为种子源，在高能激光器打孔和高频时钟信号产生，医疗设备，光纤传感等领域有广泛应用。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 当今社会，对高校女教师提出了更高的要求，高校女教师为了提升课堂魅力，必须具备扎实过硬的专业学术水平，树立良好教师形象；充分利用“近似角色”机会，营造和谐师生关系；同时加强个人修养，提升个人人格吸引力。高校女教师可以从提高学术魅力、情感魅力、人格魅力三个角度，来提高课堂教学效果，培养合格人才。 关键词 :高校女教师，课堂魅力，人才培养 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 在当今科技文化飞速发展的年代，人才培养是重中之重，普通高校的教学质量直接影响我国大学生的全面发展，从而影响社会主义建设 [ 1 ]。课堂仍然是高校教育的基础平台，提高课堂教学效率是获取有效教学的主要方法。而教师是课堂的引领者，提升教师的个人能力，是实现良好课堂教学效果的最佳途径 [ 2 ]。高校教师里面，女教师的占有率比例较高，以上海师范大学为例，2019年全校专业教师数有1941人，其中女教师有969人，几乎占到了半数，高级职称的占有率也在42%，高校女教师在高校教师队伍中的作用变得极为重要，在培养知识青年、促进我国科技文化发展中与男教师一样担当重责。女性教师既有突出的优势，表现在工作比较细致耐心、对学生体贴；当然也存在一定的劣势，如传统女性家庭家务分心，女性体力耐力偏弱等特点，但在现实中高校男女教师的任务和考核指标是等同的，这就要求高校女教师从实际出发，处理好家务和教学科研任务平衡，承担好高校教学工作的中坚力量，积极提升课堂魅力，提高教学效果，为培养我国合格人才做贡献。在提升课堂魅力过程中，具体从以下三个方面实践。
system: [SYSTEM]

user: 2. 掌握扎实过硬的专业水平，增强学术魅力 专业学术能力仍然是高校教师包括女教师在内的生存基础，也是教师魅力的根本来源。高校，是一个人才高地、学识高地、技术高地，聚集了代表较高学术水平的一批专业教师和一大批通过严格高考选拔出来的知识青年，这就注定高校范围内的人群交往是以学术研究和探讨为主旋律的，这也符合国家高校办学主旨 [ 3 ]。一个女教师，站在讲台前，应该在她研究的学术范围内，熟练掌握学科知识和技能，条理清晰、深入浅出地将知识传递给学生，并能帮助学生在本学科以及相关领域内答疑解惑。所以女教师要提升教师的课堂教学魅力，需要在知识的全面性上不断提高自己，不仅是专业知识，还要注重拓展广泛的知识面和实践经验，与时俱进，博览群书，用科学知识武装自己。大学生这个知识青年群体，已经在漫长的求学过程中培养出了尊重知识的基因，他们不是一般的普通青年，他们相对知识基础扎实，求知欲旺盛、思想发散性强，他们需要在获取知识的道路上得到帮助，只有知识渊博的教师，无论是男教师还是女教师，才能让学生从内心萌生敬意，在课堂互动中，有助于知识的传授和接受。女教师要提升自己的课堂魅力，必然需要在专业技能上毫不松怠，积极进取，在学生心目中树立良好的形象，增强自己的学术魅力，让学生口服心服。
system: [SYSTEM]

user: 3. 把握“角色”机会，创造和谐课堂氛围，增强情感魅力 在传统的课堂教学系统中，教师无疑处于主导和强势的地位，教师的思想与行为将很大程度决定着所要构建的课堂状态，教师应在构建和谐课堂过程中发挥更为重要作用。但是，人际传播角度上来说，课堂教学本质上是可以看成一次教师与学生的人际互动传播过程，因而增强课堂魅力的本质目的在于提升传播效果，美国社会学家戈夫曼在对社会互动进行大量研究之后提出了“拟剧论”，他认为社会行为就是社会表演，人们在互动过程中扮演着多种角色，从而使自身的形象能更好地为目的所服务，戈夫曼的戏剧理论为高校女教师在课堂面对大学生的有效传播带来一定启示。从年龄上看，高校女教师往往是他们的“姐姐”、“妈妈”、“奶奶”这些近似角色，笔者亲历“罗姐”、“罗妈”的过程，也充分感受了这份来自师生彼此的亲切。大学生，由于他们的年龄和学识，不再如同中学生那般容易叛逆，但也不会简单顺从，他们有思想，有丰富的情感，很多大学生，远离家乡，会思念远方的亲人，尤其如母亲一类女性角色，这对女教师而言是有利契机，“亲其师”便“信其道”，女教师可以利用女性的生理特点，可以发挥特有的女性亲和力，把握家人与教师的双重角色，既有教师的威严与专业，又有家人的温暖与亲和，两种角色的交融更好地促进了师生关系，提高职业道德情操，跟学生打成一片，增加互动、互信，积极开展课堂讨论，帮助他们成长，引导学生形成正确的人生观、价值观、世界观。当然，在角色体验过程中，也要避免极端，避免教条、刻板、繁琐等家庭角色中的弊端出现在师生关系中，所以无论课堂还是家庭，人和人之间的平等关系还是要渗透在具体实践中，因此角色是相对的，是近似的，利用好，就能增强女教师的课堂把控能力，在课堂魅力提升中发挥积极作用；利用不好，反而会弄巧成拙。
system: [SYSTEM]

user: 4. 加强修养，注重细节，增强人格魅力 人际关系处理过程中，美国著名心理学家爱德华·桑戴提出的“晕轮效应”即“光环效应”非常普遍，人们之间如果彼此认同，就更容易接受对方观点。很多研究表明，学生在学习过程中，因为喜欢某个老师，也会喜欢某个课程，对某一领域知识的兴趣和成绩就会比较突出 [ 4 ]。所以，一个教师如果想得到更好的课堂教学效果，就要提升自己的课堂魅力，让学生更喜欢自己。大学课堂时间紧迫、信息量庞大，有些专业课看似非常枯燥，要讲好课确实不容易，从实际出发，教师应打造自身的人格魅力，吸引学生学习兴趣。在当今的高校中，我们经常可以看到，有些“魅力老师”开设的选修课“一课难求”，在这些老师身上，不仅有着深厚的学术底蕴，更有着吸引学生的个人“无穷魅力”，从而让他们的课堂充满“魔力”，虽然有些老师具有天生姣好容颜是天然优势，网络因此出现了很多美女教师等热点，但实际工作中，个人魅力包含很多内容，对于高校女教师，时代赋予她们新的魅力元素。 1) 外形：女教师优雅得体的着装和修饰，可以强化外部感官影响力，有利于更好的课堂展示。课堂不是T台，并非是要女教师打扮得花枝招展，但是女教师如果不修边幅，穿着随意，其实与当今时代是脱节的，现代青年强调“仪式感”，女教师注意自己形象也是一种与时俱进，注重课堂仪表、语言和礼仪更是一种文明的体现，一个人出现在别人面前，端庄得体的外部形象是一种对别人的尊重，这也是当代学生的需求，是符合现代青年的审美观和价值观的，这样才能真正成为学生心目中有魅力的老师，让学生赏心悦目，在愉快的氛围中学习，有利于他们掌握知识。 2) 细节：专注的教学态度，体现在细节方方面面，也会引起课堂中学生的关注，比如教师重视课件设计和课堂设计，能充分打造课堂的魅力。现代课堂利用了多种多媒体技术辅助教学，如果老师展示的课件在格式上、条理上是非常规范的，图表清晰、层次分明、重点突出，学生很容易从细节体会到老师的用心，必然也会尊重老师的劳动成果，反之，如果老师的课堂上状况频出，细节粗陋，匆忙踏入课堂甚至迟到、记错进度等，当然会引起学生反感，尤其女教师，本来以细致著称，在课堂细节问题上更要仔细，让学生感受榜样、楷模的力量，正如英国学者菲尔丁所说“典范教育更快、更能强烈地铭记在人们心里”。 3) 智趣：高校女教师为了提升教师在授课时的课堂魅力，还要培养一定的幽默感，激发学生的学习积极性。幽默(humor)一词来源于拉丁语，指一种语言表达技巧，前苏联教育家斯维特洛夫曾说“教育家最主要的、也是第一位的助手是幽默”，教师要用好教学幽默，从教学艺术、教学方法等方面改变学生对有些专业课“无趣”的认识，激发学科魅力，努力让课堂变得有趣。美国博士保罗韦地曾经向9万名学生进行过调查，发现学生最喜欢具有幽默感的老师，课堂教学应该不是机械地教和学，而是一种艺术，教学的过程在于“展示，鼓励，引导，激发”。因此，教师在课堂中不是简单地照本宣科，而是灵活运用各种技能和技巧，并且理论联系实际，提高学生理解能力，引导学生进入学习环境。
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结 高校女教师，一般经过相对比较长周期的系统学习和培训，成家晚，孩子小，家务多，教学和科研任务又繁重，存在很多实际困难，但责任和使命仍然要求女教师在处理好诸多矛盾的基础上，不放松学术专研和课堂教学工作。女性从生理角度出发，受激素、神经类型等因素影响，容易导致情绪激动，因此，还要管理好情绪；另外，有些女教师语速较快、音频较高，也要避免造成学生听觉疲劳 [ 5 ]。因此，高校女教师必须不断用学术知识提升自己，用情感优势引导学生，用全面发展的综合素质完善自己，让她们的课堂充满吸引力。为我国的高等教育事业努力工作，不断进取，为培养我国青年人才贡献一份重要力量。时代在变化，人才要求也在变化，高校女教师应该顺应这些变化，全方位加强自己的能力培养，利用好课堂这个平台，提升课堂魅力，更好地为教育事业服务。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着电子商务的发展，网购快递服务得到迅速发展。与此同时，快递损害、延误、丢失等问题也层出不穷，收件人权益受到严重损害。本文以收件人权益损害角度出发，探讨收件人权益受损类型，分析收件人权益受损原因，并研究收件人权益受损的责任承担。在此基础上，从完善快递行业立法、规范快递行业行为，健全快递保险制度和加强政府市场监管力度等方面保障收件人的合法权益，以期促进快递行业健康有序的发展。 关键词 :快递服务合同，网购，收件人权益保护 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 快递服务合同是指寄件人将所要运输快件交由快递企业，由经营快递业务的企业在合同约定的时限内，将快件安全、迅速地运至约定的地点，交由合同指定的收件人签收，并由寄件人或收件人支付相应运输费用的合同 [ 1 ]。随着电子商务的迅速发展，快递服务行业已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。但是我国快递市场起步较晚，在管理制度和服务质量等方面与世界先进水平存在差距，制约了我国快递服务业的稳定健康发展。尤其收件人这一主体，由于其并不直接作为网购快递服务合同当事人，导致快递运输在造成收件人权益受损时，快递服务企业往往依据合同相对性以及保价条款推卸责任，拒绝承担赔偿责任，导致收件人的诉求难以得到满足。因此，本文拟从法律视角，分析网购快递服务中所出现损害收件人财产权益的问题类型，分析收件人的具体权益损害及损害赔偿责任承担，以期有效解决快递服务纠纷，保障快递服务行业健康稳定发展。 从法律角度分析，快递服务是一种特定的合同关系。显然，此种合同应当归属于货物运输合同。与一般货运合同不同的是，快递服务合同对快递企业快速递送服务的时效性和便捷性要求很强。周江洪(2010)明确指出了快递服务合同属于明显的服务合同，都是以劳务行为为债务内容的合同，两合同性质并无差异 [ 2 ]。闫仁河和张宝(2012)认为快递服务合同中快递运输行为属于合同标的，当运输企业将快递安全交由收件人签收，合同履行即为完毕 [ 3 ]。
system: [SYSTEM]

user: 2. 收件人权益受损现状和类型 (一) 权益受损现状 据国家邮政局统计，2018年12月，国家邮政局和各省(区、市)邮政管理局通过“12305”邮政行业消费者申诉电话和申诉网站共处理消费者申诉220110件，涉及快递服务问题的214040件，占总申诉量的97.2%；受理的申诉中有效申诉9385件，比上年同期下降70.7%，涉及快递服务问题的8721件，占有效申诉量的92.9% [ 4 ]。2019年8月，处理涉及快递服务问题的55041件，占总申诉量的98.6%，受理的申诉中有效申诉1618件，比上年同期下降65.2%，涉及快递服务问题的1557件，占有效申诉量的96.2%。消费者对快递服务有效申诉的主要问题是投递服务、快件丢失短少和快件延误，分别占有效申诉总量的32.2%、20.9%和18.7%。快递服务问题有效申诉量环比仅代收货款问题增长较明显，同比均呈下降趋势 [ 5 ]。 (二) 权益受损类型 1) 快递延误 快递延误一般指的是快递服务企业未能在相对合理的时间内将快递送达到收件人手中，因而造成的快递签收延误。快递延误使得网购物品失去原有效力，损害收件人财产权益。常见的快递延误类型包括：(1) 网上购买鲜活物品或者有保质期限的物品，快递超期送达导致物品腐烂、超出保质期而不能继续食用，给收件人造成财产损失；(2) 运输物品为证明文件等类似物品，延误导致运输物品失去效力，给收件人造成连锁反应财产损失。在《邮政法》、《快递服务国家标准》等法律条文中提到，当快递延误对收件人造成财产损失时，按照民事法律规定，只有普通合同违约、侵权等责任的损害赔偿，而没有具体的关于快递损害赔偿。 2) 快递损毁 快递毁损是指货物实体仍然存在，但遭受一定损害致使完好性受到破坏，快递不能保持原有完整状态交付与收件人。快递毁损通常归咎于快递服务企业暴力分拣、装载货物等行为。但纠纷发生收件人要求企业赔偿时，快递服务企业通常把责任推给寄件人未采取保价运输或者采取隐瞒的方式来避免责任。在网购快递服务合同中，收件人并不是合同的当事人，在签订服务合同时，几乎没有机会选择是否对快递保价，在暂没有其他法律法规强行规定赔偿数额的具体方式时，仅以保价与否决定最终收件人收到的赔偿是否合理，以及收件人能否以合同非当事人身份直接要求快递企业损害赔偿都是维护收件人权益之路亟待解决的问题。 3) 快递丢失 快递丢失作为快递服务活动中投诉最为严重的一种，极大损害了收件人的财产权益。快递丢失，一般指快递服务企业在快递运输过程中，由于各种原因最终不能交付于收件人的情况。《快递服务国家标准》规定，快递服务企业发生快递丢失时，应该返还消费者(寄件人或者收件人)支付的运输费用，但赔偿标准远不能够弥补收件人丢失快递的损失。在面对实际的损害赔偿，仅仅依据快递单中格式赔偿条款确定双方的权利义务和责任分配，明显损害收件人财产权益。
system: [SYSTEM]

user: 3. 收件人权益受损原因 (一) 快递服务行业自身缺陷 随着快递服务业新兴市场的兴起，多数快递企业着眼于扩大自己的快递市场，缺少对长远发展的规划，循环的恶性竞争使得多数快递企业自己内部盈利空间降低时，忽略了服务质量，快递丢失、损毁、延误时有发生，严重损害收件人的财产权益。与发达国家先进的快递市场相比，我国民营快递产业仍然处于发展初期，特别是在经营模式方面，多数民营快递采用特许加盟模式，这一模式难以使快递企业总部参考直营模式，直接严格把控管理各经营网点，由于缺乏现代化的企业管理制度，民营快递企业在内部管理控制方面存在很大不足。从而增加了快递服务参差不齐，损害收件人权益的风险几率。同时，快递企业为快递扩展业务，在招聘方面对学历、对岗位任职资格要求很低，导致员工不仅缺乏专业的技术培训，甚至缺乏最基本的职业道德。 (二) 快递服务行业法律法规不健全 由于快递服务行业起步晚、发展迅速，导致行业立法存在一定的滞后性，行业立法分散且缺乏系统性。2015年修正施行的新《邮政法》作为现行法中规范快递服务合同效力级别最高的法律，首次将快递服务业纳入邮政法的调整范围，但是对快递损害环节中最重要的责任承担、赔偿具体方式问题未做详细规定 1 。2018年李克强总理签署的《快递暂行条列》第27条也只是规定了保价快件的赔偿，而对于未保价快件仍规定为按民事法律赔偿。这样的规定导致了关于快递的损害赔偿最终适用了民事法律规定，笼统的规定并没有给快递损害赔偿带来实质性帮助。 (三) 政府监管力度缺乏 快递市场利润丰厚以及低门槛的准入制度，吸引大量企业进入快递市场。由于采取特许加盟模式，快递行业乱象丛生。但是由于快递业法律法规不健全，行政监管薄弱，导致快递业发展不均衡，鱼目混珠。为了发展快递市场实行的“宽进”政策，使得原本达不到快递行业经营资质的企业涌入市场，最终也导致了多数快递企业服务质量不合格，快递丢失、损毁、延误时有发生，收件人权益遭受损害问题严重制约了快递市场稳定健康发展。
system: [SYSTEM]

user: 4. 收件人权益受损的责任承担 (一) 违约责任说 违约责任作为合同责任的一种重要形式，指合同当事人履约不当或者拒绝履约时发生的法律责任，是对财产受损方的经济补偿。快递损害是合同相对人违反合同约定，未及时安全运送快递，将快递损害赔偿责任定性为违约责任是合理的 [ 6 ]。快递的损失赔偿责任只是简单的合同当事人履行合同义务不当，所产生的损害赔偿责任纠纷应定性为违约责任 [ 7 ]。从快递服务合同来看，寄件人与快递企业签订快递运单成立快递服务合同，运单为快递合同文本，合同记录双方当事人权利义务，快递服务企业承担着将快件安全、及时的运送到收件人手中的义务。网购快递服务合同作为无名合同其性质本身仍然是属于某种合同关系，在合同履行过程中，受债务人影响造成快递损毁、丢失、延误的应视为未按照合同约定履行义务，承担的损害赔偿责任属于违约责任。 (二) 侵权责任说 侵权责任指民事主体侵犯他人财产所应该承担的民事责任。刘士国(1998)主张快递服务损害赔偿责任属于侵权责任性质，他认为寄件人一旦将快件交付于快递服务企业，收件人就拥有了快件物品的所有权.若将收件人直接视为快递服务的消费者，收件人也会在快件被交付后拥有所有权。在运输过程中，若因为快递服务企业的原因出现了物件的损坏、丢失或者其他对收件人带来损失的情况，则侵害了收件人的物权，对收件人的财产权益造成了损害，应当承担侵权责任 [ 8 ]。而王泽鉴(2016)认为侵权责任的重要机能在于填补损害及预防损害 [ 9 ]。 (三) 侵权和违约竞合说 快递损害赔偿违约和侵权竞合说认为，快递服务企业造成的快递损毁、丢失、延误的行为不仅违反了合同中安全及时运送快递的约定，同时在快递损毁、丢失时侵犯了收件人的财产所有权。对于责任竞合时，《合同法》第122条处理办法是债权人不能不受限制地行使两个请求权，因为债务人会因为债权人的双份请求重叠承担双份责任，对债务人不公平。但是法律赋予受害人选择的权利，受害人可以根据自身情况选择提起违约之诉或是侵权之诉。
system: [SYSTEM]

user: 5. 收件人权益保护的政策建议 (一) 完善快递服务行业立法 为了应对飞速发展的快递市场，国家政府与快递行业针对快递服务出台了一些法律规定和行业自律性规章，但是这些规范并没有妥善解决快递服务合同纠纷。新《邮政法》中首次对快递市场做了相关规定，但是内容并不具体，没有对规范快递服务起到实质性的作用。而快递服务一般都会存在跨省跨市的情况，当出现纠纷时，没有明确统一的标准处理。同时和行业自律性规定一样，由于制定规则的部门等级低，相关法律文件缺乏强制性，效力低的地方性法规和行业自律性规定难以有效对快递行业进行规范。 (二) 建立健全快递保险制度 由于快递行业准入门槛低，很多快递企业资金不够雄厚，破产风险大。快递企业遭遇破产，收件人财产权益受到损害，因此，为保障收件人的合法权利，应建立健全快递保险制度。快递保险制度有助于风险转移，减少快递企业的风险负担，避免因赔偿能力不足导致收件人权益受损。快递保险制度不仅有助于保障快递企业健康稳定运行，而且通过降低运营风险，间接维护了收件人合法权益。建立健全快递保险制度，不仅仅能保障快递服务企业稳定健康运行，更能通过降低企业运营风险来维护收件人的权益。 (三) 加强快递行业政府监管 在快递市场初期，政府为鼓励快递行业的发展，通过放宽准入门槛等政策优惠吸引企业，这就导致如今快递行业的服务质量良莠不齐，快递服务问题层出不穷。因此，为保护收件人的财产权益，政府应加强监管力度。规范的监管是保证市场稳定运行的有力保障，通过政府合理引导，规范快递行业市场主体，保障快递服务质量和收件人的合法权益，从而促进快递市场的良性循环发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 实施以生为本的精细化人才培养方案，旨在提高人才质量。坚持以生为本的专业建设，既要强化专业特色，还应将学生需求、区域热点行业、教师发展结合起来，产生合力效应。建立基于实验平台的理论课程、实验合二为一的教学体系，促进了人才培养质量。加强因材施教，建立协作型导师制度，培养学生的创新能力。在人才培养过程中，大力推动课堂教学创新，塑造大学生健全人格。通过培养，使学生成为专业特色明显、综合素质高的创新型人才。 关键词 :人才，培养，特色，专业 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 人才是先进生产力重要创造者，是一个国家经济、区域经济发展的核心竞争力，也是先进文化的重要传播者，高等教育的目标之一就是能够培养出社会所需要的某一领域的高级专门人才。随着国民经济的发展，社会对人才的需求更具精细化的特征，除了在坚持德才兼备的原则下，把品德、知识、能力作为衡量人才的重要标准之外，还对人才提出了专门的要求 [ 1 ]，所以，工科类优势特色专业的人才培养必须顺应时代潮流，为学生服务。 人才培养是一个长期性、复杂性、综合性的问题，是一个系统工程。德国的雅斯贝尔斯在《大学的理念》中指出：大学应对学生全面的教育和培养，进行各种各样的交流。还指出：大学在于培养学生独立生存的思维方式，激发人的精神生活。学生在自由学习氛围中，通过自我教育内省来获得精神上真正的内在自由。所以，人才培养不仅是认知和能力层面的培养，还应包括素质的提高和人格塑造。 然而，目前的本科人才培养存在着诸多问题，在大众化教育背景下，高校的办学规模不断扩大，学生人数增长与教育经费投入不足之间的矛盾日益激化，使本科人才培养质量逐步下降。对于大部分高水平的高校来说，虽然不存在教育经费之虞，但普遍还存在着两个问题，一是在“大众化”教育背景下，粗放型的人才培养思维使拔尖人才得不到有效的培养；二是“重知识、轻能力、轻素质”的习惯性教育理念阻碍了高素质人才的进一步发展。为了使本科人才培养质量能够得到保障，需要通过精细化的教学工作。针对工科类优势专业，论文在下面主要介绍专业建设、人才培养模式、课堂教学三个方面的举措，提高人才培养效能。
system: [SYSTEM]

user: 2. 以生为本的专业建设 2.1. 分析学生需求，建设特色专业 专业建设包括办学定位、教育目标、师资队伍、课程体系、教学条件和培养质量等诸多方面，应根据实际情况明确办学定位，提出可实现的教育目标，做大做强师资队伍，创造或改善办学条件，提高培养质量 [ 2 ]。但在国内的一些高校盲目追求各种“国际一流”或“高水平”，同质现象严重，经费开销成倍放大，而对社会的贡献却没有产生叠加效应。比如，某些高校投入大量财力物力从国外引师资人才，仅看重学术论文水平，而忽视师资人才基础专业的相关性，忽视师资人才的基本组织能力和基本领导能力，在学生培养方面作用甚微，不能带领团队协同研究，成果单一，没有发挥应有的作用，其实这是一种极大的浪费，对师资人才本身的发展也是不利的。所以，必须在明确办学定位的情况下进行专业建设。 建设高水平大学，是社会政治、经济、文化形势发展的需要，对于地方高校来说，也是区域经济发展的需要。大学的专业建设应根据学校定位，以特色求发展，坚持学生为本的专业建设，可以取得一系列教学、社会服务、科研成果。坚持学生为本的专业建设理念，必须分析学生需求，分析毕业生去向。比如，某校某工科优势专业近几年的2个班每年60多位毕业生中，有继续深造的，也有参加工作的，参加工作的毕业生中除少数回家族企业接班、入职公务员、企业管理、技术服务等外，大部分从事企事业单位的研发工作。其中约占总数35%的毕业生从事“新能源发电”、“机器换人”两个方向(行业)研发工作，继续深造的学生中约占总数35%在这两个方向继续做研究工作，也就是说，这两个方向与大约70%毕业生今后的工作相关。另外，该校所属地区在“新能源发电”、“机器换人”这两个行业中的企业较多，对这两类专业人才需求量大。所以，社会需求与毕业生的就业去向正相关。归纳毕业生去向，可以分为三类主要需求，第一类继续深造的需求为“研究创新”能力，第二类从事行业研发工作的需求为“专业特色 + 应用研究”能力，第三类从事企业管理等的需求为“综合”能力，所以教育目标是通过“宽口径、厚基础、重能力、求创新、强特色”教学过程，培养专业特色明显、综合素质高的应用研究创新型人才。 坚持学生为本的专业建设理念，是为区域经济发展做出贡献的重要保证，是师资力量形成合力的专业导向，也是课程体系、培养方案、培养质量的专业导向，更是特色发展的有效途径 [ 3 ]。从专业角度来说，“专业特色”、“为社会经济服务”、“以生为本”是三位一体的。随着高等教育由规模扩张向提升质量的战略转变，高校专业建设的重点正在由数量扩张转向内涵的充实，“特色”作为专业建设水平的重要标志，特色专业建设必将引起更加广泛的关注。大学应坚持正确的理念，努力提高学校的办学水平，突出行业特色，围绕特色方向展开了一系列高水平人才引进、教学条件改善、教学研究和课程建设等具体举措，努力提高教师、学生在特色方向的专业核心能力。 2.2. 以生为本，调整专业结构 以生为本就是“一切为了每一位学生的发展”，“以学生发展为本”。为了推进专业知识优化与调整工作，切实加强专业内涵建设，专业建设领导小组应根据学生需求，确定特色方向，旨在根据区域经济、社会发展定位以及科学技术发展规划对高素质人才的需求，办出专业特色，改善教学条件和师资力量，在第一课堂教学和第二课堂教学方面具有鲜明特色，成为区域乃至全国的人才培养重要基地和示范基地，为区域经济建设和社会发展提供人才资源。 合理的专业结构，是专业建设的核心和关键环节，也是提高教学质量、打造专业特色的根本途径 [ 4 ]。针对学生三类需求，专业视角下人才培养的内涵包括三个方面，一是管理能力与人文素养，通过管理与人文类选修课程、各种活动、社团组织、与他人交际、社会实践来提高；二是基于需求的专业知识与能力，通过课程体系构建、特色专业方向设置来获得；三是创新能力和科学素养，通过教师指导、课堂、实践、创新活动来提高。从以上的分析可以看出，人才培养与专业结构有很大的关系，所以，专业领导小组需要对专业结构进行较大力度的改革，专业结构调整和优化原则为：分析专业特点与技术发展趋势，把握行业发展新动向和学生需求，构建学生知识结构、能力结构和素质结构，结合实验实践平台和创新体制，把传统的“基础课 + 专业基础课 + 专业课”的课程体系改为“通识教育、各层次平台课程群和创新平台”的课程结构。 因此，专业结构优化的思路简单概况为：在办学定位和一定教育理念下，从培养目标与需求，建立知识平台、实践平台和创新体制，据此来设置课程与教育活动。对于某一门课程来说，是从知识需求出发，到实验平台再到课程设置。具体在下面做进一步阐述。
system: [SYSTEM]

user: 4. 推动课堂教学创新，助力健全人格的塑造 上面论述了专业知识、专业能力和部分素质(创新意识等)方面的培养情况，但未来社会专业人才的竞争将不仅是专业知识、能力的竞争，而且是人格素质、情商的竞争。据现代汉语词典，人格指人的性格、气质、能力等特征的总和。人格也是个人的思想意识、精神、社会责任、态度、道德及行为等的统一。健全的人格有助于与人融洽相处、展现自我，有助于发挥和发展自我的能力和创造力。如果大学生在大学期间不断完善自己人格，提高自己道德水平，强化自己的心理素质，那么就可以更好地服务于社会。雅斯贝尔斯指出“教育的过程首先是一个精神成长过程，然后才成为科学获知的一部分”。塑造大学生健全人格应从多方面入手，包括校园文化的熏陶、学生活动、政治思想品德引导、专业学习各环节等多个方面。 恢复高考后的几十年来，应试教育像一个毒瘤深深侵蚀着各级教育的肌体，难以治愈。应试教育用大量的时间强化认知而忽视能力和素质的培养，并使学生养成死记硬背、埋头苦读的学习习惯，进而使学生易于褊狭、拙于表达，人格发展严重不足。在特色专业学生培养过程中，实验实践环节和个性化培养环节对完善大学生健全人格发挥重要的作用。大学生在大学期间，课堂教学占据了四年中较多的时间，对大学生各方面的发展有着深远的影响 [ 9 ]，甚至可以说课堂教学是大学生学科理论知识的主要来源，同样，课堂教学也理应成为大学生塑造健全人格的重要途径。而传统课堂教学囿于教育氛围、教师和学生的教学习惯而没有引领人格发展。所以，课堂教学改革成为人才培养过程中一个非常重要的问题 [ 10 ]，可喜的是，近年来专业老师致力于理论课堂教学改革创新，弥补传统课堂的缺陷 [ 11 ]。经过多年的探索与改革，摸索多种教学方式，其中以学生为主体的翻转课堂成为首选。 当然，翻转课堂并不是灵丹妙药，在课程学习过程中，如果还是以碎片知识学习为核心，那么其弊端显现：1) 知识碎片化；2) 线上和线下(课堂)学习相同的内容，学习效率低下；3) 养成了死记硬背的学习习惯；4) 缺少探究性思维的训练。所以，实施翻转课堂必须克服以上四个缺点，并设计问题集，引导学生讨论。 第一，设计课堂中的学生评价体系。评价体系给出评价标准，将认知、表达能力、思辨能力、创新能力作为重要的评价指标，评价体系的建立使学生对课堂讨论具有责任感和使命感，增强争胜向上的意识，形式上包括教师对学生的评价和学生互评，学生互评应限定总分，此消彼长，从制度上避免人情分，然后加权平均得到某学生的分数，相对准确。 第二，设计引导讨论的问题集。分多个类型：一是以认知为目标的基础问题；二是将碎片化联系起来成为结构化、系统化知识的问题集；三是培养思辨能力的问题集；四是培养创新能力的问题集。教师备课期间所开发的问题集最能体现教师的水平和投入，这也是翻转课堂能否取得理想效果的关键。其中第一第二类问题以具体知识为主，第三类问题以引导为主，分为三个层次：基础层，发挥层和提高层，营造思辨氛围使学生勇于思辨，通过不同路径反复质疑与解答使学生乐于思辨和善于思辨，解决问题使学生成于思辨。第四类问题有一定难度并以方向性指引为主，通过查阅文献找到解决问题的途径或方法，而不一定非要得到问题的唯一答案。问题集的设计既要避免过于细化、避免课堂讨论成为口头作业，又要重视基础知识与基本概念，另外在讨论的过程中，教师要根据学生的实际情况高度把控时间分配，课堂把控能力也影响学习效果的主要因素。在此过程中，教师不能一言堂地给学生灌输知识，而是通过问题引导，启发学生自己去思考和琢磨，就像孔子所说：“不愤不启，不悱不发，举一隅不以三隅反，则不复也”。东汉哲学家和教育家王充也说过：“乃复启发为之说，如此面则识思之深也”。 第三，发挥翻转课堂优势，助力健全人格的塑造。具有先进教学理念的翻转课堂教师，首先要乐意接受角色的转换，转变成课程学习的导师，突出学生在学习过程中的主体性，调动学生学习的主动性 [ 12 ]。使翻转课堂按探究性学习的教学设计进行，营造良好的协同学习环境和氛围。翻转课堂的优势在于学生已经在网上通过视频与教学资料学习了碎片知识，对课堂内容有了一定的了解，在课堂上展开充分的讨论。讨论形式为小组内部讨论、一个小组与一个小组对抗讨论、一个小组与多个小组对抗讨论、小组擂台赛、全班讨论等。在讨论过程，可以使学生在思想意识、精神、社会责任、态度、道德及行为等多个方面得到提高。1) 思辨意识和创新意识。由教师设计的问题集，通过课程学习和讨论逐渐提高这两类意识。2) 积极向上的精神。通过评价体系和表现欲望的开发，给予学生争胜、向上的动力。3) 责任心。个体的辩论成绩，影响着小组的成绩，只有不断提高自己、不断自我发展、自我塑造与自我完善才能为小组赢得胜利，个体责任心不断得到历练。4) 协同合作精神。面对辩论，小组中个体表现都是小组整体的有机组成部分，唯有精诚团结并具有良好的团队精神，在团队中充分发挥合作和自我创造能力，才能扭转不利局面，战胜困难，才能将解决问题的方法更有效地传递给同学。5) 宽以待人的态度。课堂讨论会遇到各种问题，个体表现很难十全十美，对待同伴应具有开阔心胸，宽容同伴的失误，也要尊重辩论对手，这样才会赢得他人的理解与宽容。 以上几个方面都是健全人格的重要因素，所以，翻转课堂不仅可以培养思辨能力和创新能力，还可以助力健全人格的塑造。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 学生为本的专业建设与人才培养是一种内涵发展思想，使学生与教师高效发展，办学条件高效运转，对提高培养质量、为区域经济服务都有着很大的作用，特别适合于高水平的地方高校，但不一定适用于投资大、经费极其充裕又希望跨越式发展的学校与专业。强化专业特色，提高办学水平，优化人才培养模式，围绕培养目标，培养措施是多方位的，人才是立体的。 大学生健全的人格是个人发展的需要，也是社会对高素质人才的需要，一个国家拥有高素质的人才越多，就能更快更好地发展，就能在世界竞争中掌握竞争主动权。大学课堂除了传授丰富的科学文化知识、培养能力和素质外，学校还要对学生个体进行管理、引导、帮助，培养塑造良好的道德品质和健全的人格素质，以适应经济社会发展的挑战。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 油价关系国计民生。本文选取北京市2013年1月至2018年10月的92 # 汽油调整日的价格数据，运用残差自回归模型考察其波动趋势，提取其内在变化规律，并做出预测，为政府调整控制油价，企业制定生产决策，维持人们正常生活生产秩序提供参考。 关键词 :汽油价格，残差自回归模型，ARCH模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/