DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 超几何(超比)方程或Gauss方程，它是具有 0 ， 1 ， ∞ 三个正则奇点的Fuchs型原型方程，其解超比函数或Gauss函数，是一类重要的特殊函数 [ 1 ]。我们知道：凡是具有三个正则奇点的Fuchs型方程的解都可以用超比函数表达 [ 1 ]。且在数学物理中，富克斯方程(Fuchs Equation)有很广的应用背景，所以研究超几何方程问题很是重要。 自2013年起，研究了在 x = 1 处的欧拉超几何微分方程的第一、二类边值问题 [ 2 ]、在无穷大处的欧拉超几何微分方程的第一、二类边值问题 [ 3 ]、在 x = 0 处的欧拉超几何微分方程的第三类边值问题 [ 4 ] 和超几何方程的一类非齐次边值问题 [ 5 ] 等，得到了这些边值问题解的相似结构。 本文研究以下复合超几何微分方程的边值问题： { x ( 1 − x ) y ″ 1 + [ c 1 − ( a 1 + b 1 + 1 ) x ] y ′ 1 + a 1 b 1 y 1 = 0 ，     α < x < θ x ( 1 − x ) y ″ 2 + [ c 2 − ( a 2 + b 2 + 1 ) x ] y ′ 2 + a 2 b 2 y 2 = 0 ，     θ < x < β [ e y 1 + ( 1 + e f ) y ′ 1 ] | x = α = Q y 1 | x = θ = λ y 2 | x = θ y ′ 1 | x = θ = μ y ′ 2 | x = θ [ G y 2 + H y ′ 2 ] | x = β = 0 (1) 其中 a i ， b i ， c i ， ( i = 1 ， 2 ) ， α ， θ ， β ， λ ， μ ， e ， f ， G ， H ， Q 均为实数， c i ， a i − b i ， c i − a i − b i ， ( i = 1 ， 2 ) 不是正整数， | x | < 1 ， Q > 0 ， β > α > 0 ， G 2 + H 2 ≠ 0 。
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user: 2. 预备知识 超几何方程 x ( 1 − x ) y ″ i + [ c i − ( a i + b i + 1 ) x ] y ′ i + a i b i y i = 0 ， ( i = 1 ， 2 ; c i ∈ N * ) (2) 在奇点 x = 0 处的通解 [ 1 ] 为 y i = C i 1 F ( a i ， b i ， c i ， x ) + C i 2 x 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x ) ， (3) 其中 F ( a i ， b i ， c i ， x ) ， x 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x ) 是方程(2)的两个线性无关的解， C i 1 ， C i 2 是任意常数。 根据超几何函数的微分性质 [ 1 ] d d x F ( a i ， b i ， c i ， x ) = a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， x ) ， (4) 可以求出 y ′ i = C i 1 [ a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， x ) ]   + C i 2 [ ( 1 − c i ) x − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x )   + x 1 − c i ( a i + 1 − c i ) ( b i + 1 − c i ) 2 − c i F ( a i + 2 − c i ， b i + 2 − c i ， 3 − c i ， x ) ] (5) 为了求解复合超几何微分方程的边值问题，我们构造引解函数 φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) = F ( a i ， b i ， c i ， x ) ξ 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， ξ )     − F ( a i ， b i ， c i ， ξ ) x 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x ) (6) 且 φ 1 ， 0 i ( x ， ξ ) = ∂ φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) ∂ x = a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， x ) ξ 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， ξ )   − F ( a i ， b i ， c i ， ξ ) ( 1 − c i ) x − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x )   − F ( a i ， b i ， c i ， ξ ) x 1 − c i ( a i + 1 − c i ) ( b i + 1 − c i ) 2 − c i F ( a i + 2 − c i ， b i + 2 − c i ， 3 − c i ， x ) ， (7) φ 0 ， 1 i ( x ， ξ ) = ∂ φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) ∂ ξ = F ( a i ， b i ， c i ， x ) ( 1 − c i ) ξ − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， ξ )   + F ( a i ， b i ， c i ， x ) ξ 1 − c i ( a i + 1 − c i ) ( b i + 1 − c i ) 2 − c i F ( a i + 2 − c i ， b i + 2 − c i ， 3 − c i ， ξ )   − a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， ξ ) x 1 − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x ) ， (8) φ 1 ， 1 i ( x ， ξ ) = ∂ 2 φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) ∂ x ∂ ξ = ∂ 2 φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) ∂ ξ ∂ x = a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， x ) ( 1 − c i ) ξ − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， ξ )   + a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， x ) ξ 1 − c i ( a i + 1 − c i ) ( b i + 1 − c i ) 2 − c i F ( a i + 2 − c i ， b i + 2 − c i ， 3 − c i ， ξ )   − a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， ξ ) ( 1 − c i ) x − c i F ( a i + 1 − c i ， b i + 1 − c i ， 2 − c i ， x )   − a i b i c i F ( a i + 1 ， b i + 1 ， c i + 1 ， ξ ) x 1 − c i ( a i + 1 − c i ) ( b i + 1 − c i ) 2 − c i F ( a i + 2 − c i ， b i + 2 − c i ， 3 − c i ， x ) . (9) 根据以上引解函数的定义，有 φ 0 ， 0 i ( x ， ξ ) = − φ 0 ， 0 i ( ξ ， x ) ， φ 1 ， 0 i ( x ， ξ ) = − φ 0 ， 1 i ( ξ ， x ) ， φ 1 ， 1 i ( x ， ξ ) = φ 1 ， 1 i ( ξ ， x ) . (10)
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user: 4. 相似构造法 根据以上求解复合超几何微分方程边值问题的过程，归纳出求解边值问题(1)的相似构造法的步骤 [ 6 ] 如下： 第一步由超几何方程的任意一组线性无关的解，构造出引解函数 φ m ， n i ( x ， ξ ) ， ( i = 1 ， 2 ;   m ， n = 0 ， 1 ) ，如(6)~(9)式； 第二步将 φ i ， j 2 ( x ， ξ ) ， ( i ， j = 0 ， 1 ) 及右边值条件 [ G y 2 + H y ′ 2 ] | x = β = 0 的系数组合，生成右相似核函数，即(13)式； 第三步将 φ i . j 1 ( x ， ξ ) ， ( i ， j = 0 ， 1 ) ， Φ * ( θ ) 及 x = θ 处的衔接条件 y 1 | x = θ = λ y 2 | x = θ ， y ′ 1 | x = θ = μ y ′ 2 | x = θ 的系数组合，生成左相似核函数，即(14)式； 第四步由左边值条件 [ e y 1 + ( 1 + e f ) y ′ 1 ] | x = α = Q 的系数和 Φ ( x ) ， Φ ( α ) 组装可得左区( α < x < θ )和右区( θ < x < β )解，即(11)和(12)式。
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user: 摘要 在我国，结直肠癌发病率呈逐年增加趋势，靶向药物联合化疗已成为晚期结直肠癌治疗的趋势所在，近几年随着靶向药物治疗的应用，很大程度上延长了晚期结直肠癌患者的生存期。同时，由于对结直肠癌病因学、分子生物学、细胞学的不断升入研究及相关试验开展，新的靶向药物不断涌现。本文综述了结直肠癌靶向治疗的临床应用与研究进展。
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user: 1. 引言 根据2018年全球癌症负担的现状报告，结直肠癌(Colorectal Cancer， CRC)发病率在恶性肿瘤排名全球第三，中国第四，死亡率却位列第二 [ 1 ]。对于CRC的主要治疗方法还是以手术为主，以局部或全身的化疗和放疗为辅，然后再进行综合性的治疗。目前随着肿瘤分子生物学及精准医疗的不断发展，分子靶向治疗、个体化治疗已成为一种新型有效的治疗方法 [ 2 ]，越来越多的癌症驱动基因被发现，针对相应靶点的靶向药物应用而生，本文就结直肠癌的靶向治疗的应用结合国际前沿研究结果综述如下。
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user: 3. 小结 靶向药物的出现使结直肠癌的治疗进入到崭新阶段，而对靶向药物分子作用机制的深入研究又推进了个体化治疗进程。目前有很多制药公司也正在对其分子靶向进行大量的开发投资。虽然结直肠癌在治疗方法上已经取得了很大的改进和创新，但是化疗仍然是治疗的基础。在未来会以精准化治疗为主要目标，通过基因组与转录组等技术，寻找更精确的生物标志物和治疗靶点，且结合具体患者的癌基因谱，并通过大数据的分析，根据临床规范化指南，遵守循证医学证据，这才能对恶性肿瘤的精准打击最大化，使临床患者受益。大量靶向药物的出现，使得如何选择成为关键，而靶向治疗在维持治疗中如何选择化疗方案配伍能克服耐药也是临床医生需要解决的问题。新的靶向药物及探索新的治疗模式是未来肿瘤治疗的重点研究方向，寻找新的、特异性强的、对机体正常细胞影响小且毒性低的药物是近年来研究的热点。
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user: 摘要 随机选取12月龄大小两种不同规格黑鲷各69尾(大规格平均体长16.94 cm、平均体重70.98 g；小规格平均体长13.14 cm、平均体重39.27 g)，分别测定其体质量(Y)和全长(X 1 )、体长(X 2 )、头长(X 3 )、吻长(X 4 )、眼径(X 5 )、眼间距(X 6 )、眼后头长(X 7 )、体高(X 8 )、体厚(X 9 )、尾柄长(X 10 )、尾柄高(X 11 )共11个形态性指标。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法，分别计算了黑鲷形态性状对体质量的相关系数、通径系数和决定系数。结果表明：大小不同规格黑鲷体质量和全长、体长、头长、吻长、眼径、眼间距、眼后头长、体高、体厚、尾柄长、尾柄高11个形态性状之间的相关性系数分别为0.292~0.836，0.132~0.464，都达到极显著水平(P < 0.01)；通径分析表明，大规格黑鲷有2个形态性状(全长和体高)对体质量的通径系数达到极显著水平(P < 0.01)，小规格黑鲷仅有眼间距一个形态性状对体质量的通径系数达到极显著水平(P < 0.01)；决定系数分析结果表明，大规格黑鲷全长和体高的决定系数较大，其中全长对体质量的决定系数最大(0.476)，体高主要通过全长影响体质量，小规格黑鲷眼间距的决定系数较大，其中眼间距对体质量的决定系数最大(0.471)。决定系数分析结果与通径分析结果的变化趋势相一致；大小不同规格所选形态性状与体质量的相关指数分别为R 2 = 0.222、R 2 = 0.736，说明所选性状是影响体质量的主要性状。应用逐步多元回归分析，经偏回归系数的显著性检验，对大规格黑鲷建立以体质量为因变量(Y)，全长(X 1 )和体高(X 8 )为自变量的多元回归方程：lgY = 156.340 + 7.968lgX 1 + 1.738X 8 ，对小规格黑鲷建立以体质量为因变量(Y)，眼间距(X 6 )为自变量的多元回归方程：lgY = 14.041 + 2.343lgX 6 。经回归预测大小规格估计值与实际值间的差异不显著(P > 0.05)，该方程可用于黑鲷实际生产，为黑鲷良种选育提供理论依据和测量指标。
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user: 1. 引言 黑鲷(Acanthopagrus schlegelii)属于鲈形目(Perciformes)，鲷科(Sparidae)，黑鲷属，俗称海鲫、黑加吉、乌颊、黑立、铜盆鱼等。广泛分布于北太平洋西部，日本，韩国，中国大陆及台湾等地之沿岸，港湾及河口，属内湾性鱼类 [ 1 ]。中国沿海均有分布，其中以黄、渤海产量较多，主要渔场在山东沿海，常与其他鱼类混杂一起被捕获，渔期在春、秋两季。黑鲷为高级海水经济鱼类，对环境适应能力较强，温度、盐度适应范围广，为广温广盐性品种。早在1959年，黄海水产研究所和中科院海洋研究所在山东省日照市利用海区性腺成熟的黑鲷进行人工授精，孵化试验取得初步成功。1960年中科院海洋研究所以黑鲷天然授精卵为材料在室内进行孵化育苗试验，对黑鲷卵子以及仔、稚、幼鱼的形态进行了观察。江苏省海洋研究所在1984年突破了黑鲷全人工繁殖技术，育苗及养成技术上均取得较大的进展 [ 2 ]。 通径系数分析法是一种探索系统因果关系的统计方法，现已广泛应用于对遗传力、遗传相关、近交系数、亲缘系数、确定综合选择指数、复合育种值、剖分性状间的相关系数等方面的研究。通过对生长性状间相关关系的研究，对形态性状间的关系进行定量，可以提高育种效率。目前，已在大黄鱼(Larimichthys crocea) [ 3 ] [ 4 ]、斑石鲷(Oplegnathus punctatus) [ 5 ]、条石鲷(Oplegnathus fasciatus) [ 6 ]、石斑鱼(Epinephelussp) [ 7 ] [ 8 ]、斑点叉尾鮰(Ietalurus Punetaus) [ 9 ]、淡水黑鲷(Hephaestus fuliginosus) [ 10 ]、不同性别虹鳟(Oncorhynchus mykiss) [ 11 ]、中国对虾(Fenneropenaeus chinensis) [ 12 ]、日本囊对虾(Austropotamobius pallites) [ 13 ]、菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum) [ 14 ] 等水产动物上得到有效应用，但尚未见黑鲷在这方面研究的相关报道。本研究测定了大小不同规格的12月龄黑鲷各69条的表形数据，分析全长、体长、头长等形态性状对体质量的直接及间接影响，旨在揭示不同性状之间的相互关系，为黑鲷的品种培育提供基础数据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 参照杨丽东等 [ 10 ] 对淡水黑鲷的研究，2017年4月5日~4月7日在江苏省海水增养殖技术及种苗中心采集大、小不同规格黑鲷样本各69尾，对其数量性状进行测量，全长(X 1 )、体长(X 2 )测量用直尺(精确至0.1 cm)测量，头长(X 3 )、吻长(X 4 )、眼径(X 5 )、眼间距(X 6 )、眼后头长(X 7 )、体高(X 8 )、体厚(X 9 )、尾柄长(X 10 )、尾柄高(X 11 )用电子游标卡尺(精确至0.01 cm)测量，体质量(Y)测量用电子天平(精度为0.1 g)进行测量。 2.2. 数据处理 数据处理主要参照韩慧宗 [ 15 ] 的方法进行，采用Excel 软件和SPSS 22.0对不同月龄黑鲷的体质量和形态学指标等数据分别进行统计和主成分分析，得到相关系数、通径系数。再通过逐步回归分析及F检验建立回归方程。显著性检验以P < 0.05表示差异显著，P < 0.01表示差异极显著。
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user: 4. 讨论 相关分析、通径分析以及多元线性分析可以明确各变量间的相关性，在生物育种工作中，通过分析物种体质量与其他可量性状间的关系，可以确定选育指标。在本研究中，大小两种不同规格黑鲷的形态性状与体质量的相关系数均达到极显著水平(P < 0.01)，但是进一步的通径分析表明，小规格黑鲷的眼间距对体质量的直接影响达到极显著水平(P < 0.01)，其他性状对体质量的直接影响都不显著；大规格黑鲷的全长和体高对体质量的直接影响达到极显著水平(P < 0.01)，其他性状对体质量的直接影响都不显著。因此，需要综合运用多元分析方法，从而进一步找出影响体质量的主要形态性状。本文综合通径分析和多元回归分析，结果显示，多元回归分析与通径分析的结果相互吻合，全长和体高是影响大规格黑鲷体质量的主要性状，而眼间距则是影响小规格黑鲷体质量的主要性状。 在海水经济鱼类相关研究中，Deboski等 [ 16 ] 分析了大西洋鲑鱼(Salmosalar)的体长、体重、体高间的相关性及形态性状与体脂肪含量的相关性，并通过多元回归分析，实现以形态性状为自变量对体脂肪含量的估计。Harue等 [ 17 ] 分析了447尾3月龄至28月龄不同阶段真鲷体长、体重和脂肪含量的关系，并建立了体长、体重间的线性回归方程，本文则研究了相同月龄不同规格的黑鲷不同形态性状与体质量的关系，建立了线性回归方程，对不同发育阶段的黑鲷群体选育指标的确定具有重要指导意义。张庆文等 [ 18 ] 研究了不同发育阶段的大菱鲆(Scophthalmus maximus)体重、体长和全长的相关性，并运用逐步回归的方法建立了以体重为依变量，以体长和全长为自变量的多元回归方程，本研究的结果与之相一致。 在本研究中，大、小规格黑鲷各形态性状的Σd分别为：0.826和0.977，表明所测量的性状中包含了影响体质量的主要性状。经过通径分析，相关分析筛选出影响小规格黑鲷的主要性状是眼间距，影响大规格黑鲷的主要性状是全长和体高，其他剔除的性状对不同规格黑鲷的体质量影响较小。根据实际生产表明眼间距对体质量的鉴定辨识度较低，因此剔除眼间距作为影响体质量的主要性状。 通过本研究，在黑鲷选育过程中，可以选择全长和体高作为主要的选育指标，以实现提高生长速度，达到增重的目标。
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user: 摘要 具有较高教育水平的海外留学生通过到国外考察、交流学习，可以加强贸易双方的沟通，增进相互了解，降低贸易成本、降低对外贸易的风险和不确定性，并提高出口贸易的人才储备。选取2002~2015年中国对55个国家的出口数据，使用贸易引力模型探究了中国海外留学对中国出口贸易的影响。实证检验发现：中国海外留学总人数对中国总出口并没有显著影响，但不同经济发展程度国家以及不同规模留学人数中，海外留学对中国出口的影响不同。结合研究结论，为促进中国贸易持续发展，文章最后提出鼓励海外留学和国外学生来华留学。
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user: 1. 引言 随着改革开放政策的实施，中国加大了融入世界市场的力度，经过多年的努力，中国于2001年加入了世界贸易组织(WTO)。加入WTO后，中国出口贸易迅速发展，对比中国1978年出口总额97.5亿美元，2002年出口总额为3256亿美元，增长了32.39倍。从2002年至2016年，中国出口贸易额增长了5.44倍。而同期，根据联合国贸易和发展会议(UNCATD)的数据，世界出口贸易额增长了1.73倍，发展中国家经济体出口贸易额增长了2.80倍，转轨经济体出口贸易额增长了2.48倍，发达国家经济体出口贸易额增长了1.18倍。WTO官网的数据显示，2016年中国货物出口贸易额为20，981.61亿美元，居于世界第一位；同期美国货物出口贸易额14，546.07亿美元，居世界第二，德国以13，396.47亿美元的出口额居于世界第三。数据对比可以看出，中国货物出口贸易增长迅速，这可能得益于经济全球化的深入发展，而在经济全球化的发展进程中，国际人才交流发挥的作用不容忽视。 产品销售以客户需求为导向，而客户需求在不断发生变化，外部需求冲击会导致出口下降，因此，在参与出口贸易之前，要有效建立与商业伙伴的贸易沟通、获得目标市场的具体知识，这样才有利于增加海外市场的销售份额(Spence， 2003；赵春燕和王世平，2018) [ 1 ] [ 2 ]。Rauch和Trindade (1999) [ 3 ] 研究发现，东南亚的华商网络能够克服非正式贸易上的障碍，通过匹配买卖双方的特点，大大促进中国对东南亚国家不同产品的出口。通过移民，当国内网络扩展到国际网络时，跨国商业和社会网络通过对外国目标市场的勘测，了解外国市场的需求偏好，可以缓解合同执行问题和提供贸易机会的信息资源，降低出口贸易成本进而促进贸易(Felbermayr和Jung，2009；Gould， 1994; Rauch， 2001) [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。相关研究表明，国际人才交流确实有利于加大双方贸易流。 当今经济全球化深入发展，携带着新思想、新技术和具有较强创造力的国际人才跨国交流的趋势日趋加强。中国出国留学人数逐年增加，加入世界贸易组织以来，中国海外留学人数增加更为明显，如图1，2001年到2002年出国留学从8.40万增加到12.52万人次，增加比例为49%；之后也保持着14%的年平均增长率，到2016年出国留学人数为54.45万人次。正如前文分析及图1，中国出口贸易自加入WTO以来也增长迅速，除了传统因素(如人民币汇率、外商直接投资、贸易便利化等)对中国出口贸易的促进作用外，随着中国出口贸易不断向广度和深度方向发展，国际人才交流对中国出口贸易的促进作用不容忽视(蒙英华和孔令强，2007；魏浩和陈开军，2015) [ 7 ] [ 8 ]。但是，除了海外移民和来华留学等国际人才交流的方式外，出国留学也是一种重要的国际人才交流的方式。基于这样的背景，本文在前人研究的基础上创新性地探究中国海外留学对中国出口贸易的影响，为研究中国对外贸易提供一个新的视角，丰富中国对外贸易研究的理论体系，为政府制定相关政策提供理论支撑，进而促进中国出口贸易持续健康发展。 图1. 中国出国留学和出口贸易总体发展状况
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user: 2. 文献综述 有关中国出口贸易的相关研究，现有文献主要从经济、制度、文化等方面展开。经济方面，汇率波动，人民币升值，使得中国对美欧等发达国家出口减少，而对新兴国家出口增多；也使得中国的劳动密集型产品出口逐渐减少，而资本密集型产品出口增多(Ba和Shen，2010；潘家栋，2017) [ 9 ] [ 10 ]。出口创汇会形成人民币升值压力，提高中国对海外资产的购买力从而促进OFDI；对发达国家进行对外直接投资会阻碍增加出口贸易，而对欠发达国家进行直接投资则会促进对中国这些地区的出口(聂飞和刘海云，2018；林志帆，2016) [ 11 ] [ 12 ]。制度方面，国外贸易保护措施会降低中国出口商品的数量和质量，贸易保护措施的数量和强度对出口贸易规模产生不同的影响，并且会加剧中国企业退出出口市场的风险，这种风险因企业所有制和贸易方式不同而不同(何有良，2018；彭冬冬和罗明津，2018) [ 13 ] [ 14 ]。在中国对外贸易中，贸易便利化比关税减让对中国出口有更大的促进作用；进口贸易自由化能够通过资源的再配置显著提升制造业总体出口技术复杂度(左喜梅等，2018；盛斌和毛其淋，2017) [ 15 ] [ 16 ]。文化方面，李俊久和丘俭裕(2017) [ 17 ] 以中国对APEC国家出口研究得出，两国拥有共同的语言、文化等能够显著推进出口。文化距离对中国出口有两面影响，一方面，文化距离与中国出口贸易地理方向变化呈负相关关系并会阻碍出口贸易量的增加；另一方面，对特定产品而言，文化距离通过满足进口国(地区)消费者对木质家具的多样化需求而促进了中国木质家具出口(郑义等，2017；田晖和蒋辰春，2012；秦可德等，2014) [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]。 有关留学教育的研究。Bashir (2007) [ 21 ] 认为学生出国留学是由于对国内高等教育的过度需求，以及新兴地区和国际市场上高技能劳动力对国际认证资格的需求。Dollinger (2013) [ 22 ] 研究得出，中国派遣学生出国留学是为了缓解国内对进入高等院校的激烈竞争，也是为了促进经济扩张提供知识支撑。除了缓解对国内教育资源的竞争压力，出国留学也确实能够为母国带来经济效益。如以英国的国际学生和海外校友会为代理变量的教育网络，促进了英国的FDI (Murat， 2014) [ 23 ]。在贸易领域，Shih (2007) [ 24 ] 在测量美国居民出国留学的影响时发现，寄宿美国学生的国家是美国进出口的主要目的地。Lim (2016) [ 25 ] 以釜山地区的样本数据研究得出，中小型企业的出国教育能够显著促进中小企业出口。谷媛媛和丘斌(2017) [ 26 ] 以来华留学教育为切入点，研究得出来华留学教育能够显著促进中国OFDI，但因来华留学人数的规模和距离东道国的远近而使促进效应发生变化。魏浩和陈开军(2015) [ 8 ] 以来华留学人数代表国际人才流入研究得出，来华留学能够显著促进中国对外贸易，但因贸易方式、产品特性和地区不同而产生差异。 现有研究的不足之处：第一，现有研究对中国出口贸易影响因素涉及经济、政治和文化等方面，教育方面研究尚少。第二，现有研究留学教育对贸易的促进作用停留在中国国内层面上，研究留学教育对不同贸易方式以及中国国内不同地区的影响；而并没有将研究扩展到国际层面，研究各国留学对中国对外贸易的影响。第三，现有对中国留学情况的研究上，基本都只关注来华留学生所产生的经济效益。而当前中国出国留学人数数量庞大，并且海归也成为一大流行趋势，而国内尚且缺乏对中国出国留学所产生的经济效益研究。 因此，本文在前人研究的基础上，转变研究的视角，基于国际层面研究中国出国留学对中国出口贸易的影响，并探讨出国留学规模对出口贸易的影响程度。
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user: 3. 机制分析 海外留学属于教育文化的范畴，而文化交流归根结底还是为经济发展服务的，通过对以往文献的总结归纳，可以发现海外留学主要通过三个作用机制促进中国出口贸易发展： 1) 海外留学可以降低出口贸易成本。对出口贸易而言，贸易伙伴的官僚制度、腐败程度、海关规则、商业环境、交通基础设施的质量以及贸易伙伴间的文化冲突等都会影响到出口成本。黄秀洪(2017) [ 27 ] 研究得出，高质量的物流基础设施通过降低交通运输成本会显著促进贸易。具有较高教育水平的留学生到东道国学习交流，通过考察东道国的政治、经济相关情况加深对东道国的了解，降低信息收集成本。Felbermayr和Jung(2009) [ 4 ] 认为，共同的语言、殖民联系等对贸易有正向促进作用。海外留学生通过在东道国的学习生活，在渐渐融入国外文化风俗的同时也会传播中国文化，减少两国之间的文化冲突隔阂，加大他们对中国产品的认识和了解，降低信息宣传的成本，促进出口交易。 2) 海外留学可以降低出口贸易的风险和不确定性。任何新进入出口市场的企业都会因为不熟悉国际市场而增加出口的不确定性，东道国的贸易保护措施、制度变化等都会增加出口的风险。因此，双方建立自由贸易区、签订一系列贸易协定以降低出口风险、促进顺利出口(张中元和沈铭辉，2017) [ 28 ]。而作为高技能国际人才代表的海外留学生由于熟悉两国之间的交流方式，可以促进贸易协定的签订。相较而言，长期出口的公司因为更容易克服“处理海外法律、金融规则和标准”、“和潜在顾客和商业伙伴建立首次对话”等障碍，即能够降低市场不确定性而更易于出口(Richard和Mauro， 2011) [ 29 ]。而海外留学生还可以通过其背后的具有较大的信息量而降低出口的不确定性的国外社会网络关系促进出口贸易(赵永亮，2012) [ 30 ]。 3) 海外留学可以提高中国出口贸易的人才储备。移民，作为国际人才交流的一种形式，Felbermayr和Jung (2009) [ 4 ] 研究表明，高技能移民对出口贸易的促进作用比中等技能或低技能移民高；Schlegelmilch和Crook (1988) [ 31 ] 研究得出，精通至少一门外语的管理者对公司出口行为有重大的积极影响。而海外留学生，作为高技能国际人才的代表，在语言等综合能力方面较为突出，更易克服语言方面的障碍，助推海外合同的签订与执行，促进出口贸易发展。技术和创新是创造和维持公司和国家出口竞争力的核心因素，发展中国家往往先学习仿制发达国家的创新产品，然后再出口到发达国家。带有专门目的的海外留学生到先进国家学习先进技术和提升创新能力，有助于增大中国出口技术含量进而增大中国出口竞争力。
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user: 4. 模型设定与数据说明 4.1. 模型设定 在记载文献中，最初的引力模型是Tinbergen (1962) [ 32 ] 和Pöyhönen (1963) [ 33 ] 开发的，他们认为国家之间的贸易可以被它们的GDP和人均GDP以及国家之间的距离所解释。随着国家层面贸易研究的不断深入，学者们逐渐加入人口、制度、自由贸易协定、距离和价格指数等，贸易扩展引力模型被广泛使用。为了检验海外留学对中国出口贸易的影响作用，本文在贸易引力模型的基础上，加入中国出国留学人数，再结合其他相关变量建立以下模型： ln ( export i t ) = β 0 + β 1 ln ( student i t ) + β 2 ln ( GDP i t ) + β Controls i t + ε i t (1) 其中， export i t 表示t时期中国对i国的出口值， student i t 表示t时期中国到i国的留学人数， GDP i t 表示t时期i国的国内生产总值； Controls i t 为引力模型中常使用的一组变量：与中国是否毗邻( contig i )、领土面积( ln ( area i ) )、与中国的距离( ln ( distance ) i )、人口( ln ( population i ) )、通货膨胀率( inflation i )、进口占该国GDP比例 IGDP j 等连续变量； ε i t 是误差项。 影响两国之间的贸易除了贸易国家之间的绝对贸易成本之外，还受“多边价格阻力”的影响，Baier和Bergstrand (2007) [ 34 ] 研究表明，可以通过在面板数据中出口国和进口国的时变固定效应以控制“多边价格阻力”因素。而在研究短期面板数据时，假定“多边价格阻力”不变，可以用国家固定效应代替时变固定，因此，在回归模型中加入国家固定效应。再者，为了控制可能产生的内生性，在模型(1)中加入出口滞后一阶，最终的计量方程如下： ln ( export i t ) = β 0 + β 1 ln ( student i t ) + β 2 ln ( GDP i t ) + β Controls i t + φ i + φ t + lnexport i t ( − 1 ) + ε i t (2) 其中， φ t 表示时变固定效应， φ i 国家固定效应， export i t ( − 1 ) 表示出口滞后一期。 4.2. 数据说明 本文选取的时间段为2002~2015年，起点时间选为2002年是因为2001年中国加入世界贸易组织，中国开始正式融入世界经济体系中，中国出口贸易开始迅速增长。截点时间选为2015年，是因为各种数据协调的最新年份为2015年。为尽量匹配各变量数据的完整性，本文选取了中国出国留学的55个国家为样本 1 。 被解释变量中国向世界各国的出口贸易额(export)来自UN Comtrade数据库。解释变量中国出国留学人数(student)来自联合国教科文组织(UNESCO)，各国国内生产总值(GDP)、进口占GDP的比例(IGDP)、人口(population)以及通货膨胀率(inflation)的数据来自世界银行WDI数据库；其余引力模型研究中所需要的变量来自法国国际经济信息研究中心(CEPII)。
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user: 6. 研究结论及启示 6.1. 主要研究结论 随着世界经济的发展，国际交流的重要性日益突显出来。本文通过研究中国出国留学对中国出口贸易的影响，逐渐加入国家固定效应、年份固定效应和出口滞后到基本回归模型中，得出以下结论： 1) 总体样本回归估计中，在控制国家固定效应、年份固定效应后，中国海外留学仍能够显著促进中国对外贸易的发展；而加入出口滞后项后，回归结果估计变得不再显著，即中国出国留学对中国出口并没有显著的促进作用。 2) 跟以往研究结论相类似，贸易伙伴的GDP、人口总数、进口依存度对中国出口的影响显著为正，即能够正向拉动中国出口贸易额的增长。 3) 按海外留学人数分组检验得出，在海外留学人数规模较大组中，中国海外留学能够发挥规模效应显著促进中国出口贸易；而在规模较小组中，中国海外留学并不能促进中国出口贸易发展。 4) 按国家经济发展程度分组检验得出，各类经济发展程度的国家，中国海外留学对出口贸易的拉动作用都不显著，但这可能与市场潜力与国家整体对高等教育的投入有关，使得中国海外留学对中国对中高收入国家出口的拉动作用最大。 6.2. 启示 1) 出国留学给一国带来服务贸易逆差的同时，也可能给一国带来货物贸易的顺差 近年来，随着我国经济的发展以及人民收入的增加，自费出国留学规模不断增大，有人担心这会给我国国际收支带来巨大的压力。不过，本文研究表明，出口留学在给我国带来服务贸易逆差的同时，也可能给我国带来货物贸易的顺差，政府没有必要担心国际收支压力而对出国留学采取限制的措施。另外，据联合国教科文组织(UNESCO)数据显示，2014年德法等国的出国留学人数占比分别为0.14%、0.12%，同期中国出国留学人数为768，278人，占比仅为0.06%；由此可见，尽管我国出口留学绝对规模巨大，但是相对规模仍落后于德法等发达国家，说明我国出国留学规模仍有增长空间。 2) 采取措施鼓励国外学生来华留学 留学是国际人才交流的重要途径，通过吸引国外留学生来华学习，不仅能带来服务贸易收入，同时也能带动货物贸易的发展。在当前我国贸易顺差规模庞大的情况下，鼓励外国学生来华留学，可能会增加我国的进口，从而推动我国对外贸易更均衡的增长。
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user: 摘要 通过用乙醇胺溶液喷施5叶1心的巴西香蕉组培袋育苗，经浓度为10% PEG-6000作用进行水分胁迫处理24小时后，研究乙醇胺(Ea)对香蕉幼苗抗逆性的影响。结果表明乙醇胺预处理提高了超氧歧化酶(SOD)，过氧化物酶(POD)活性，减少了丙二醛(MDA)，超氧自由基( O 2 − )在叶片内的积累，从而提高了香蕉幼苗的抗旱能力。以32.0 mmol/L −1 乙醇胺(Ea)处理的效果最好。
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user: 1. 引言 香蕉是世界上热带、亚热带地区最重要的作物之一，在我国热区的农业和社会发展中具有重要的作用。但由于香蕉自身的生理特性及生产发展的限制，容易遭受水分胁迫而受害，造成很大的经济损失。因而研究香蕉的抗逆机理并研制出实用有效的抗逆药剂显得尤为迫切。 在逆境条件下植物的膜脂过氧化反应和保护酶系统包括超氧化物歧化(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)等。资料表明，干旱诱导的膜脂过氧化是造成植物细胞膜损伤的关键因素，而膜伤害是导致植物组织伤害和衰老的重要诱导因素，但同时植物可启动保护酶系统来有效防御和清除自由基 [ 1 ]。小麦、花生、甘草、沙棘等方面的研究均证明保护酶活性与植物抗旱性有一定关系 [ 2 ] [ 3 ]，但有关香蕉在干旱胁迫下体内保护酶活性与植物抗旱性关系的报道较少 [ 4 ]。 许多研究表明，植物抗旱性与其清除自由基的能力相关 [ 5 ]，外源自由基清除剂对植物具有一定的抗旱保护作用 [ 6 ]。本文主要研究了维生素C (Vc)、岩藻糖(Fo)、苯甲酸钠(Cy)、半胱胺酸(Se)、乙醇胺(Ea)等五种药剂对香蕉幼苗抗旱性的作用。以这五种药剂作为外源自由基清除剂分别进行预处理，能降低干旱条件下香蕉叶片细胞的膜脂过氧化程度和膜透性增加程度以及过氧化氢酶活性的提高幅度，延缓了超氧歧化酶活性的下降幅度，减少丙二醛(MDA)，超氧自由基( O 2 − )在叶片内的积累从而提高了香蕉幼苗的抗旱能力 [ 7 ]。选用五种不同的自由基清除剂的最佳处理浓度进行香蕉干旱胁迫试验，测定香蕉叶片丙二醛(MAD)含量、超氧自由基( O 2 − )和保护酶(SOD、POD、CAT)活性，旨在探讨干旱胁迫对香蕉叶片保护酶系统与抗旱性的关系，同时选出最佳处理药剂，为香蕉抗旱机理研究提供理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 供试材料 试验材料巴西蕉(Musa AAA Giant Cavendish cv. Baxi)幼苗由中国热带农业科学院组培中心提供，幼苗长势相对一致，含五片展开叶及一未展开心叶，生长健壮正常，无病虫害。实验中主要采用维生素C (Vc)、岩藻糖(Fo)、苯甲酸钠(Cy)、半胱胺酸(Se)、乙醇胺(Ea)等五种抗旱药剂。 2.2. 实验设计与材料处理 幼苗取回后于室外培养1 d，第2 d去土洗净根部后转入培养室，室内培养条件为：光照强度80 μmol∙m −2 ∙s −1 ，光照时间14 h∙d −1 ，昼夜温度27℃/21℃，相对湿度90%以上，培养过程加盖薄膜保湿润。经1/2 Hoagland培养液水培2 d恢复生长后，于次日早晨8:00用五种药剂均匀喷施叶面和叶背，以叶片有明显的水珠下滴为标准。在培养室中继续水培1 d后转入浓度为10% PEG-6000中进行水分胁迫，24 h后取相同药剂处理浓度的香蕉幼苗心叶下第一张叶片3张，去除中脉，剪碎混合后取样测定生理指标，每个样品平行测定3次。 采用随机区组试验设计法，设Vc、Fo、Cy、Se、Ea五种药剂处理，分别用五种药剂厂家推荐药效浓度水平(Vc 12.5 mmol∙L −1 、Fo 9.0 mmol∙L −1 、Cy 8.0 mmol∙L −1 、Se 10.0 mmol∙L −1 、Ea 32.0 mmol∙L −1 ，含2‰ Tween-40)处理，设喷施蒸馏水(含2‰ Tween-40)为胁迫对照。每水平重复3次，以不加药剂为对照，各项指标均测定3次，取其平均值。 2.3. 测定方法 2.3.1. 丙二醛(MDA)的测定 MDA的测定用硫代巴比妥酸(TBA)法 [ 8 ]。 2.3.2. 超氧自由基( O 2 − )产生速率的测定 以香蕉幼苗叶片为材料，参照华南热带农业大学植物生理生化教研室1998年编写的《植物生理生化试验讲义》进行。 2.3.3. SOD活性测定 参考张雯和张志良(2003)的方法 [ 9 ]。 2.3.4. POD活性测定 参考张雯和张志良(2003)的方法 [ 9 ]。 2.4. 数据分析 所得数据先用Excel处理后，再用SAS 9.0进行方差分析。
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user: 3. 结果与分析 3.1. Vc、Fo、等五种药剂对水分胁迫下香蕉幼苗叶片 O 2 − 产生速率的影响 超氧阴离子( O 2 − )即活性氧，它是一种自由基常会对植物细胞产生氧化胁迫作用，尤其是在干旱、盐渍、极端温度等逆境条件下，这种作用更为突出。在正常条件下，植物体内的自由基的产生和清除处于平衡状态，一旦植物遭受低温寒害，这种平衡状态就会被破坏，活性氧的产生大于清除，造成活性氧的大量积累，从而使膜脂产生过氧化作用 [ 10 ]。由于水分胁迫能使植物自由基增多，而自由基能直接或间接启动膜脂的过氧化作用，导致膜的损伤或破坏，故通过测定自由基在植物体内的浓度或产生速率增减，即可判定香蕉抗旱性的强弱。自由基( O 2 − )产生的速率越小说明香蕉抗旱性越强，速率越大侧反之，即自由基( O 2 − )的产生速率与香蕉抗旱性成反相关性 [ 11 ]。 如图1所示，在水分胁迫下，Vc、Fo、等五种药剂可降低香蕉幼苗叶片 O 2 − 产生速率。但不同药剂处理对 O 2 − 产生速率的增减也不相同。Vc 12.5 mmol∙L −1 、Fo 9.0 mmol∙L −1 、Cy 8.0 mmol∙L −1 、Se 10.0 mmol∙L −1 、Ea 32.0 mmol∙L −1 处理后与对照相比较分别降低香蕉幼苗叶片中 O 2 − 产生速率为64.7875%，69.3567%，46.0104%，44.2919%，58.0813%，效果都达到了极显著。但Vc、Fo、Ea三种药剂相对其它Cy、Se两种药剂对降低 O 2 − 产生速率的幅度更大作用更好。结果表明可以通过喷洒Vc、Fo、等五种自由基清除剂来降低自由基( O 2 − )产生的速率而减少 O 2 − 在体内的积累从而提高香蕉的抗旱性。同时，选用Vc、Fo、Ea等三种药剂的效果更好。 图1. 不同药剂处理对香蕉幼苗叶片 O 2 − 产生速率的影响。注：“小写字母”表示与对照组相比在p < 0.05水平上差异显著，“大写字母”表示与对照组相比在p < 0.01水平上差异显著，下图同 3.2. Vc、Fo、等五种药剂对水分胁迫下香蕉幼苗叶片丙二醛(MDA)的影响 图2. 不同药剂处理对香蕉幼苗叶片丙二醛(MDA)的影响 MDA是膜脂过氧化的中间产物，具有很强的细胞毒性，会严重的损害生物膜，其损伤主要是膜中的蛋白质的聚合或交联以及膜中类脂的变化引起的，另外MDA能与膜中的蛋白质的氨基和核酸反应生成Shiff碱，降低膜的稳定性，导致胞内物质泄 [ 12 ]，它的含量可以作为植物受到胁迫的伤害程度的重要指标 [ 13 ]。 MDA含量变化与膜透性变化趋势相一致，MDA含量越高说明膜透性越大细胞膜脂过氧化水平增加 [ 14 ]，质膜透性是反映细胞损伤的主要指标 [ 15 ]，故香蕉幼苗叶片MDA含量越高说明抗旱性越弱，是与香蕉的抗旱性成反相关性。 如图2所示，在水分胁迫下，Se未能是体内丙二醛(MDA)减少，但Vc、Fo、Cy、Ea等四自由基清除剂都可降低丙二醛(MDA)在香蕉幼苗叶片中的含量并都与对照组达到极显著水平，且经Cy、Ea处理的使叶片内丙二醛(MDA)的含量都降低了30.2593%，经Fo处理的使叶片内丙二醛(MDA)含量降低了37.4644%，而经Vc处理只能降低24.2074%。结果表明通过喷洒Fo、Cy、Ea三种自由基清除剂对提高香蕉抗旱性的效果更好。 3.3. Vc、Fo、等五种药剂对水分胁迫下香蕉幼苗叶片POD活性的影响 图3. 不同药剂处理对香蕉幼苗叶片POD活性的影响 POD也是植物体内抗氧化保护酶系统的重要酶，催化H 2 O 2 形成O 2 和H 2 O，有效阻止 O 2 − 和H 2 O 2 的积累，限制潜在的氧伤害。POD活性变化的在一定程度上表明植物在干旱胁迫条件下，机体内活性氧清除系统的功能能维持相对较高的水平，减轻了活性氧的伤害。当POD的活性在很长一段时间内维持一个较高的稳定水平则有效阻止 O 2 − 和H 2 O 2 的积累，减少了对植物的伤害，有利于增强植物的抗旱胁迫性。POD的活性越高香蕉的抗旱性越强，活性越低则反之。 如图3所示，在水分胁迫下，Vc、Fo、等五种药剂处理都能使POD的活性增加并维持在一个稳定的水平，虽然与对照组比较都未达到显著水平，但其中Se、Cy两种药剂处理都使POD的活性相比对照组增加了103.0928%，远高于Vc处理的7509454%，Se处理的60.1371%，Fo处理的15.8423%。结果表明Vc、Fo、等五种药剂处理能使POD的活性增加从而提高香蕉的抗旱性，且Se、Cy两种药剂处理效果更佳。 3.4. Vc、Fo、等五种药剂对水分胁迫下香蕉幼苗叶片SOD活性的影响 SOD是生物体内重要的保护酶之一，是重要的活性氧清除酶。当外来胁迫导致植物体内产生大量活性氧时，它能及时有效清除自由基，保护细胞免受活性氧伤害，维持体内活性氧代谢的平衡，保护膜结构，减轻有毒物质对生物细胞的毒害，它的主要功能是催化超氧物阴离子自由基 O 2 − 发生歧化反应生成H 2 O 2 和O 2 ，从而清除 O 2 − 对细胞的损害，延迟或阻止细胞结构的破坏，使组织保持活力，从而使植物能在一定程度上忍耐、减弱或抵抗逆境胁迫 [ 14 ] [ 16 ]。SOD活性的升高有助于提高植物的抗旱性。 如图4所示，在水分胁迫下，Vc、Fo、等五种药剂处理都能使SOD的活性增加并维持在一个稳定的水平。虽然Se处理的一组与对照组相比较效果不显著，但Vc、Fo、Cy、Ea四种药剂与对照组相比较达到极显著水平且乙醇胺(Ea)处理使SOD的活性提高了191.6530%远远高于其它三种药剂的处理结果。结果表明，Vc、Fo、等五种药剂处理都能使SOD的活性增加从而提高香蕉的抗旱性，且使用32.0 mmol∙L −1 浓度的乙醇胺(Ea)效果最显著。 图4. 不同药剂处理对香蕉幼苗叶片SOD活性的影响
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user: 4. 结论与讨论 直到目前科研工作者对水分胁迫下植物体内活性氧的产生、活性氧对植物的伤害及植物保护系统的作用进行了大量研究，并取得了明显进展 [ 17 ]。在正常代谢过程中，植物细胞通过多条途径和多部位产生活性氧自由基。它能够直接或间接启动膜脂的过氧化作用，导致膜损伤和破坏 [ 14 ]。当植物受到水分胁迫时，细胞体内自由基产生和清除的平衡受到破坏而出现自由基的积累，并由此而引发或加剧细胞膜的过氧化，导致植物受到伤害。水分胁迫下香蕉叶片和细胞膜透性都明显提高，且两者的变化趋势一致，这就证明水分胁迫引发自由基的过量积累而导致膜脂过氧化加剧，进而造成膜脂过氧化产物MDA的大量积累和膜透性的破坏。故通过香蕉叶片内超氧自由基( O 2 − )和膜脂过氧化产物MDA含量的多少可以作为反映植物抗旱性强弱的重要指标。 同时，在生物进化过程中细胞内形成了防御活性氧毒害的保护酶系统，即SOD、和POD等酶类，该系统在清除超氧自由基、过氧化氢和过氧化物以及阻止或减少羟基自由基形成等方面起着重要作用。有研究证明SOD活性在抵御轻度干旱胁迫时发挥着重要作用，而在重度胁迫时POD活性作用更大 [ 4 ]。可见植物体内保护酶活性越强，其耐旱能力也越强。故通过香蕉叶片内SOD、和POD等酶活性的高低也可作为反映植物抗旱性强弱的重要指标。细胞中的各种保护酶，都有清除活性氧、抗氧化以及维持细胞正常新陈代谢的功能。但单独提高某一种酶的活性，对于生物抗氧化能力的提高影响不会很明显，只有各酶活性达到平衡、协同作用才能有效地清除活性氧。因为超氧负离子歧化产物H 2 O，能够还原Cu-ZnSOD活性中心Cu 2+ ，致使酶失去活性，POD可清除完H 2 O 2 对SOD起到保护的作用；同时超氧负离子自由基能使POD失活，但SOD可清除超氧负离子，对POD酶起到保护作用，两种酶可组成相互保护的防御群网 [ 10 ]。 从以上实验我们可以得出一个结论：要证明一种植物的抗旱性强弱就必须从植物体内的细胞膜脂过氧化的程度，细胞膜透性的破坏程度和各项保护酶酶活性的高低程度综合取证。本实验主要选用了超氧自由基( O 2 − )、膜脂过氧化产物丙二醛(MDA)、超氧歧化化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)等四项重要指标来研究维生素C (Vc)、岩藻糖(Fo)、苯甲酸钠(Cy)、半胱胺酸(Se)、乙醇胺(Ea)五种药剂对香蕉的抗旱性影响。 从以上数据分析不难看出，有的指标中是几种药剂处理都可以达到极显著水平，有的药剂在膜脂过氧化产物丙二醛(MDA)指标中反映效果比其他药剂要好，但在超氧自由基( O 2 − )指标上反映的效果却比有些药剂要差，如苯甲酸钠(Cy)；有的药剂与对照组比较没有达到显著水平，如半胱胺酸(Se)；有的药剂在超氧自由基( O 2 − )指标中反映效果比其他药剂要好，但在膜脂过氧化产物丙二醛(MDA)指标上反映的效果却比其它药剂要差，如维生素C (Vc)；有的药剂在超氧自由基( O 2 − )指标中反映效果比其他药剂要好，但在过氧化物酶(POD)指标上反映的效果却比其它些药剂要差，如岩藻糖(Fo)；但乙醇胺(Ea)在四个指标中均表现出极显著水平且相对其它四种药剂的处理效果都要好。 综上所述可知，维生素C (Vc)、岩藻糖(Fo)、苯甲酸钠(Cy)、半胱胺酸(Se)、乙醇胺(Ea)五种药剂均可通过对植物体细胞内防御活性氧毒害的保护酶系统的影响，提高香蕉抗旱能力。此结果与前人对维生素C (Vc)、半胱胺酸(Se)在香蕉抗旱的研究一致 [ 18 ]，与前人对苯甲酸钠(Cy)在香蕉抗旱的研究一致 [ 7 ]，与前人对岩藻糖(Fo)在香蕉抗寒的研究一致，与前人对乙醇胺(Ea)在林木上抗旱的研究一致 [ 19 ]。同时综合各项指标的变化结果，我们可以得出最佳自由基清除剂为胱胺酸(Se)。 本实验只是进一步证明了以上五种药剂对香蕉抗旱性影响的研究，并且选出乙醇胺(Ea)为最佳的自由基清除剂。但仍有以下几个方面有待进一步深入研究：① 以上五种药剂对超氧歧化化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)影响的作用机制是什么还有待进一步研究。② 乙醇胺(Ea)只是在以上五种药剂中比较是最佳药剂，要在所有可以对香蕉抗旱性有影响的药剂中选择一种最佳药剂还需更深入，更广泛的研究，并且可以科学地投入生产实践中去。
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user: 摘要 长期以来，环境监测和洒水抑尘是煤炭行业在煤炭存储环节重点关注的问题。加强煤炭堆场抑尘、防尘技术研究对解决煤尘排放，减少空气污染，实现绿色工业建设具有重要意义。为了加强对煤炭抑尘技术的研究和优化，本文提出了一种基于深度学习BP神经网络的煤炭表层含水率预测方法。该方法通过分析和学习煤炭堆场周围环境变化对煤炭的影响，实现了根据环境信息预测煤炭含水率变化的功能。实验结果表明，该方法能够较为准确的预测煤炭表层含水率变化值，预测误差小于20%。通过深度学习的预测方法代替传统的通过人为观测定时洒水，能够实现高效抑尘和节约用水，为堆场的防尘、抑尘工作提供了一种新的思路和重要的判断依据。
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user: 1. 引言 煤炭堆存是煤炭供应链中不可缺少的加工环节之一。党的十八大以来，中央提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，对环境保护给予史无前例的准确度。同时，国家对环保工作施以重拳，严管理、严标准，煤炭相关行业都处在风口浪尖。长期以来，煤炭堆场的粉尘污染抑制是环保整治的难题 [ 1 ]。一方面，粉尘直接危害现场作业人员身体健康，造成难以估量的健康经济损失；另一方面，煤炭堆场扬尘会造成严重的空气污染，严重影响在周边地区生态建设。特别对于煤炭港口而言，近些年国内大力倡导生态港口建设，对煤炭港口的堆场抑尘方案提出了很高的要求 [ 2 ]。在这种背景下，迫切需要加强堆场抑尘技术的优化研究，提升堆场抑尘流程的技术水平和工作效率。以国家能源集团黄骅港为例，随着京津冀地区环保建设需求的增加，黄骅港不断扩大投资开发清洁生产技术 [ 3 ]。然而，很多技术应用在设备层的自动控制方面，未实现堆存煤炭随环境改变自适应的抑尘模式，煤炭港口在特殊天气下仍然受到粉尘污染的困扰。在抑尘策略方面，堆场采用洒水抑尘方案。具体而言，堆场每天固定三个时段对场内堆垛进行循环洒水，并在特殊天气采取人工控制的方式以调整洒水频次。线性的方案难以实现精准抑尘，并且会大大增加用水成本，甚至造成严重的水资源浪费。 近些年，随着计算机技术水平的进步，数据驱动的深度学习算法受到越来越多的关注。深度学习善于处理高度非线性的问题，因此也越来越多的被应用于工业工程领域 [ 4 ] [ 5 ]。而本文针对抑尘流程优化问题，提出了基于深度学习BP神经网络算法的煤炭表层含水率预测方法。尝试通过该方法预测煤炭表层含水率的实时变化情况，以此取代人工靠经验观测起尘的方法，使得抑尘工作更加科学、高效。
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user: 2. 煤炭表层含水率预测流程 2.1. BP神经网络概述 BP (Back Propagation)神经网络是一种使用梯度下降算法进行学习的多层前馈神经网络。它具有很强的非线性映射能力和泛化能力，可以从大量复杂的数据中学习规律 [ 6 ] [ 7 ]。这也是为什么神经网络在高度非线性的工业过程建模中很受欢迎的原因。BP神经网络是层结构的，它包含三个基本层：输入层、隐含层和输出层。隐含层可随意定义层数和神经元节点数。神经元节点是神经网络的基本单元，并且相邻两层神经元节点之间通过权重 ω 和阈值 θ 相互连接 [ 8 ]。图1所示为BP神经网络基本结构图。注意，图1的这种三层网络结构图在用于解释BP神经网络机理的文献中很常见。BP神经网络在训练过程中将不断更新权重，是能量函数值越来越小，预测结果也会越来越接近实际值。 图1. 三层BP神经网络结构原理 2.2. 数据获取及数据预处理 本文针对黄骅港露天煤炭堆场内的煤炭堆垛进行分析，认为影响煤炭表层含水率变化的扰动因素主要为现场的环境和气象条件。因此，我们通过港内气象监测站和当地气象局数据中心收集到了大量气象、环境数据。此外，为了使环境变化与煤炭含水率变化建立关系，我们采集了大量堆垛表层煤样，通过烘干法获得其含水率数值，采样间隔为1小时。随后，我们将两类数据按照时间维度进行整合，整合结果如表1所示。 Table 1 Data set structur 煤种 时间 温度 风速 … 降水量 含水率 精块2 08:30:00 23.9 8.9 … 0 10.7 精块2 09:30:00 24.2 9.8 … 0 9.8 精块2 10:30:00 24.1 8.5 … 0 8.5 精块2 11:30:00 24.3 7.1 … 0 7.1 … … … … … … … 表1. 数据集结构 在构建数据集时，我们将煤种、时间、温度、湿度、气压、风速、降水量等作为样本特征，将含水率作为样本标签。为了使气象变化与含水率变化建立联系，我们将上一时刻样本的含水率添加为当前时刻的一项样本特征值，并称之为“上一时刻含水率”。由于样本时间间隔固定为1小时，所以本文所能实现的即为预测未来1小时的煤炭含水率变化。 本例中，样本的特征变量是不同数量级的。为了提高数据的可比性同时削弱它们的解释性，我们引入Z-score数据标准化方法。Z-score表示给定度量值偏离平均值的标准偏差数。换句话说，它只是重新缩放或标准化您的数据。Z-score用于指定分布中每个观测值的精确位置。通过它能够将不同量级的数据转化为统一度量的分值。避免了大数项覆盖小数项导致小数项信息丢失问题。计算公式如下： Z = X − μ σ # (1) 其中，X表示原始分值，即样本原始特征值； μ 表示总体样本空间的分值均值，即特征X的均值； σ 表示总体样本空间的标准差，特征X的标准差。 本文所使用的数据集包含2000条数据，我们从中随机取180条数据作为测试数据集，其余作为训练数据集。 2.3. 算法流程 对于多层网络，开发人员首先需要对网络隐含层数和隐含层节点数进行选择，以达到尽可能理想的训练效果。理论上，三层神经网络可以在任何维度上完成映射。隐含层数越多网络解决问题的能力越强，但网络结构复杂化会使训练时间增加 [ 9 ]。结合实际情况对比分析不同层数网络的收益，我们最终选择了5层神经网络结构。同样，通过对比不同隐含层节点数收益，我们最终将隐含层节点数设置为8-16-32-16-1的结构。 神经网络算法的工作流程大致可分为：数据预处理、训练模型、测试和优化模型。本文所搭建的BP神经网络算法流程如图2所示。 图2. 神经网络工作流程 首先按照2.2节的方法对获取到的数据集进行预处理，使其更容易被神经网络读取和学习。随后，程序会将数据集划分成训练集和测试集，并将训练集按批次输入给搭建好的神经网络模型。经过反复训练，神经网络模型所输出的含水率预测值将不断的接近样本真实和含水率值。我们通过观察和记录二者间的误差变化，可以判断出模型的训练程度。待模型训练到设定好的批次后，使用测试集数据对其进行测试和评估。若评估结果不理想，则通过调整模型隐含层结构、调整批大小、降低学习率等手段对其进行优化。反复训练直至模型达到预期效果。