DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 毛竹(Phyllostachys heterocycla Cv. pubescens)是我国竹类资源中分布面积最大的重要经济竹种，用途十分广泛，市场销路好，经济价值高 [ 1 ] [ 2 ] 。我国毛竹面积约300万hm 2 ，广西毛竹面积约20万hm 2 ，桂林毛竹面积约10.61万hm 2 ，年均经济效益在10.49亿以上，竹产业已成为桂林地区农民致富、财政增收和企业增效的主导产业 [ 3 ] [ 4 ] 。但毛竹林低效低产林多、分布不均匀、竹林组成树种搭配不合理、年龄结构不合理、立竹量少、年生长量少、利用率低，到目前为止，90%以上的毛竹林仍处于粗放经营状态，严重影响毛竹林可持续发展和竹农经济收入以及竹产业的发展 [ 3 ] [ 4 ] 。 因此，开展毛竹林高产高效生态经营模式栽培技术研究，探索一种使用简单方便、经济高效、生态环保的高效生态经营模式，解决目前竹林常规经营模式：如较长时间的掠夺性经营，粗放式管理，全垦、施化肥过量、土壤结构破坏等落后技术，造成林地质量下降、水土流失、环境污染等生态恶化和竹林生长退化、低效低产问题，最终目的是提高竹林的立竹量、经济效益和生态效益，达到国家丰产毛竹林的立竹标准(180~200株/亩)。
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user: 2. 基本情况 实施地概况：实施地点设在兴安县华江乡牛塘冲村和资源县中峰乡八坊村。其地形地貌均为高山山地、丘陵；土壤均为黄壤，主要植被有杨梅、枫香、酸枣、椤木石楠、楠木、杉木、壳斗科等树种，桃金娘、虎皮楠、铁芒箕、蕨类、五节芒、黄茅草等植物。气候条件见表1。 2.1. 试验示范林选择与建立 试验示范林选过度砍伐的或受灾严重的毛竹林，由于经过较长时间的掠夺性经营，粗放式管理，地力消耗大，养分补给很少，竹林结构不合理，小老竹比例大，杂灌木多，立竹量过少，平均亩立竹量在91~115株之间，竹龄1~4年，平均胸径为8.6~9.5 cm，平均竹高10.6~12.0 m，生长势一般，病虫危害中等的毛竹林分。在兴安县华江乡牛塘冲村建示范林516亩，在资源县中峰乡八坊村建示范林503亩，示范林面积合计1019亩(见表2)。 2.2. 标准地设置 为了更好地监测试验示范林实施效果，根据实施措施不同分别设置不同的标准地，本项目共分3种 Table 1 Climatic conditions for the implementation of the sit 实施地点 兴安县华江乡牛塘冲村 资源县中峰乡八坊村 地理位置(N/E) 25˚47'~25˚57'110˚33'~110˚38' 25˚51'~26˚02'110˚32'~110˚38' 海拔(m) 398~813 683~1086 年均气温(℃) 10.9~15.9 11.6~16.8 最冷1月均温(℃) 2.9 2.1 最热7月均温(℃) 22.7 21.8 极端最高温(℃) 30.6 29.5 极端最低温(℃) −5 −8.5 有效积温(℃) 2480~2585 2490~2596 年均降雨量(mm) 2509 2191 无霜期(天) 281 271 表1. 实施地点的气候条件 Table 2 Basic situation before demonstration forest implementatio 示范点 面积/亩 平均立竹量/株 平均胸径/cm 平均竹高/m 病虫危害程度 资源县中峰乡 503 111 9.6 11.7 中 兴安县华江乡 516 101 9.4 12.1 中 合计/平均 1019 106 9.5 11.9 中 表2. 示范林实施前基本情况 不同的施肥种类，肥料有：① 三元复合肥(N、P、K均为15%)，② 有机混合毛竹专用肥N:P:K = 17:6:10、有机质含量 ≥ 25% (南宁力源有限公司生产)，③ 自配液体肥(配制方法：金竹1号原液 + 三元复合肥 + 75%赤霉素兑水制成混合液，用量分别为0.2%、0.1%、30 mg/kg)，75%赤霉素(上海同瑞生物科技有限公司)。每种施肥设3块标准地(3个重复)，2个实施地点共设20块标准地，兴安县华江乡牛塘冲村屯设10块(含对照1块)，中峰乡八坊村设10块(含对照1块)，每块标准地面积为1亩，标准地用打桩拉尼龙线标出，按照森林资源调查规定设置，在标准地内进行每竹测定竹高、枝下高、胸径、立竹量、竹龄等因子。
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user: 3. 高产高效生态经营模式的技术措施 3.1. 砍山除杂与覆盖林地 每年5~8月份砍除林内的丛生杂草、灌木、藤本、部分老竹、胸径小于7 cm的竹子和病虫竹，间伐或修去部分影响竹林生长的杉树或阔叶乔木的枝条。砍下的杂草、杂灌、枝和叶在林中均匀覆盖林地，待腐烂后，均可作为毛竹林的天然有机肥(据测算，一次砍山除杂平均每亩可获得200多公斤的有机肥 [ 1 ] )，增加了林地的有机质和毛竹生长所需的养分，提高保水能力，同时减少病虫为害，增加地面光照度和透气性，改善林中环境条件，促进竹林健康生长 [ 5 ] 。 3.2. 调整竹林组成的树种 毛竹林组成有：由单一的毛竹组成的纯林，或由毛竹与其它树种形成的混交林。混交林有利于毛竹进入良性循环，尤其在海拔较高(400米以上)、风雪危害严重的竹林，竹木混交更有利于减少风倒雪压的危害。混交的树种或适当保留的树种有杨梅、枫香、酸枣、椤木石楠、楠木、杉木、壳斗科等树种。竹木混交比例，按树冠投影面积计算，以8:2或9:1为宜，陡坡或风雪严重的竹林，比例适当加大到7:3。 对于海拔较低(300米以下)、立地条件好、地形处于低山丘陵或中山的下部、山凹和山谷的平台等土壤肥沃、生产力高的小面积竹林进行毛竹纯林集约经营。 3.3. 护笋养竹与合理砍伐，提高竹林密度 为快速恢复竹林，应保护好冬笋和春笋，不要滥挖。除了退笋可挖以外，应全面留养健壮春笋，使其成竹。由于竹林分布不均匀，形成不少林中空地，在林中空地更应保护好冬笋和春笋，尽快提高竹林的均匀度。同时要禁止在出笋大年前的冬天砍竹，以保证已孕育的笋芽正常生长。 合理砍伐要有利于毛竹的生长和考虑到竹材的质量，亩立竹量未达到150株的竹林，最好在2年内不砍或少砍毛竹。确因生活生产的需要，应采用逐年按比例留养的办法，即砍少留多(按砍留1:3比例，可砍30株/亩)，砍伐时，做到“三砍三留”，即砍密留稀、砍小留大、砍老留幼。对稀疏竹林或林中空地尽量不砍，保留5年生以下的毛竹，经过2~3年的留养和调整，竹林的密度和均匀度就会逐渐达到丰产高产竹林结构要求。 3.4. 合理年龄结构 依据毛竹生长特点(发笋率高的毛竹是3~4年生)和气温，调整毛竹年龄结构，使1年生、2年生、3~4年生、5年生的比例由实施前2:4:4:0调整为2:3:4:1较合理；合理年龄结构，对毛竹产量和质量均有提高。5年生的毛竹主要是起填密补齐作用，在林中空地尽量留养保竹，增加竹林的均匀度和竹林密度。6年生的毛竹应全部砍去。 3.5. 科学施肥补充养分，促进竹林旺盛生长 生态经营的竹林，每年挖笋砍竹都要从土壤中带走大量的养分，在毛竹林中杂灌草枝叶的分解腐烂可以解决竹林一部分的养分，但作为丰产和高产林，由于产出多，光靠杂灌草枝叶的分解腐烂所提供的有机物质是远远不够的(每亩需有机肥1500公斤)。因此，为保证竹林实现丰产、高产、高效，须通过施肥，补充养分。科学合理施肥，一年施3次肥，施肥方式应采用开沟施肥与免垦施肥(注射竹腔施肥和伐篼施肥)相结合，各示范林中的有机混合肥，通过开沟施肥方式施入毛竹根系周围，其他肥料采用免垦施肥的方式。注射竹腔施肥方法，将液体肥注射到竹腔内，注射使用工具为佳善牌LZT-2型连续注射器、手持电钻。具体操作先用电钻在竹壁(离地面50 cm)钻孔，直到竹腔内部，然后利用注射器将混匀的液体肥注入竹腔内，每株用量5 ml。该施肥技术与传统方法相比，具有操作简便，省力省工，效率高等优点，每人每天可注射毛竹300~500株。施肥时间：开沟施肥于每年的12月~次年2月进行，伐篼施肥于每年的11~12月进行，注射竹腔施肥在每年5月15~18日或9月13~18日进行。 1) 伐篼施肥于每年11~12月，在砍伐竹的竹篼上用钢钎打洞放入肥料即可，即每篼放复合肥0.25 kg或尿素0.20 kg，加速竹篼腐烂，利于根系吸收养分 [ 5 ] 。 2) 开沟施于每年5月，用锄头在竹子的上方距离竹篼50 cm处开挖环状沟施入，每株施毛竹专用肥1.5 kg [ 5 ] ；同时，再注射液体肥5.0 ml (液体肥的配制：金竹1号原液 + 三元复合肥 + 75%赤霉素兑水制成混合液，用量分别为0.2%、0.1%、30 mg/kg)。 3) 注射竹腔施肥于每年9月注射液体肥，每株注射液体肥5.0 ml。此时期桂林山区的毛竹林处于干旱期，液体肥的养分很快就吸收了，施其他肥料不易吸收 [ 5 ] 。 3.6. 喷施植物生长激素 每年4月1~12日，用喷雾器喷笋，当竹笋生长到15~30 cm高时，开始喷第1次，间隔1天1次，共3次。其配方：75%赤霉素浓度为120 mg/L＋膨大素浓度为30 mg/L＋磷酸二氢钾浓度为0.15% [ 5 ] 。 3.7. 综合防治病虫 每年的5月和9月是桂林地区毛竹林竹小蜂、竹舟蛾大发生时间，2015年9月、2016年5月，在竹小蜂、竹舟蛾发生中心区采取联防群治的措施，采用毛竹生态液体药肥注射竹腔，起到防病虫、杀虫、环保的作用，同时，开展病虫害预测、预报、预防培训，以及现场指导防治，共防治了2310亩，防治效果96.3%。
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user: 4. 高产高效生态经营模式试验示范林效果 4.1. 试验示范林实施效果 示范林通过2年多的实施，亩立竹量比试验前(常规管护)增加了91株，增幅79.1%，比对照的林分增加40株，增幅27.0%；平均胸径分别比试验前和对照的林分增加1.0 cm和0.4 cm，平均竹高增加1.9 m和1.0 m；(见表3)，取得了很好的效果。 4.2. 试验示范林经济效益 1) 试验示范林经济效益计算：新增产值主要以项目实施后比项目实施前原竹增加值为统计依据；直接经济效益按2016年底每亩砍伐50株原竹的产值为依据，则试验后： ①比试验前新增产值 = (项目实施后单位面积新增产值 − 项目实施前单位面积新增产值) × 实施面积 = (1638 – 0) × 1019 = 1，669，122元； ②比CK (对照)新增产值 = (项目实施后单位面积新增产值 − 项目未实施单位面积新增产值 × 实施面积 = (1638 – 918) × 1019 = 733，680元； ③直接经济效益增加值 = 实施后单位面积砍伐量 × 单价 × 实施面积 = 50 × 18 × 1019 = 917，100元。 2) 试验示范林投入成本计算：试验示范林每亩投资580.40元，其中肥料农药205.40元，人工费用375元(见表4)；对照林的成本每亩150.00元(每年只修山砍杂1次)。 3) 试验示范林经济效益分析：试验后比试验前新增产值1，669，122元，比CK (对照)新增产值733，680元，直接经济效益增加值为917，100元。经济效益是评价施肥效果的重要指标之一，通过一系列经济指标的综合分析(见表5和表6)可知，平均亩新增产值试验区比对照区增加720元，比试验前增加产值1638元；平均亩新增加经济收入试验区比对照区增加289.6元，增收37.71%，比试验前增加收入1057.60元。由此可见，试验示范林应用高产高效生态经济模式栽培的经济效益极显著。 Table 3 Phyllostachys pubescens high yield and efficient ecological management mode cultivation test point unit area (mu) test results comparison tabl 试验点 标准地 试验前 试验后 原立 竹量/株 平均 胸径/cm 平均 竹高/m 每亩 产值/元 新竹量/株 现立竹量/株 平均 胸径/cm 平均 竹高/m 每亩 产值/元 资源县中峰 乡八坊村屯 示范林 121 9.6 11.8 1815 92 213 10.6 13.3 3834 对照 102 9.6 11.5 1530 50 152 10.2 12.8 2736 兴安县华江 乡牛塘冲村屯 示范林 109 9.5 12.2 1635 90 199 10.6 14.5 3582 对照 92 9.4 12.1 1380 52 144 10.2 13.0 2592 平均 示范林 115 9.6 12.0 1725 91 206 10.6 13.9 3708 对照 97 9.5 11.8 1455 51 148 10.2 12.9 2664 表3. 毛竹林高产高效生态经营模式栽培试验点单位面积(亩)试验效果比较表 注：原竹产值计算，平均胸径 ≥ 10 cm的按18元/株计、平均胸径在8.0~9.9 cm的按15元/株计算。 Table 4 Calculation form on input cost of per mu test demonstration fores 内容名称 单价 立竹量/株 亩需肥量/kg 亩需工作量/个工 亩需投资/元 毛竹专用肥 1.6元/kg 115 56 89.60 三元复合肥 2.4元/kg 115 17 40.80 金竹1号液体肥 5元/20 ml瓶 115 115 ml 30.00 植物生长激素 15.00 农药 30.00 修山砍杂 100元/个工 1.0 150.00 施肥 100元/个工 1.0 150.00 喷施激素和农药 100元/个工 0.5 75.00 合计 580.40 表4. 每亩试验示范林投入成本计算统计表 Table 5 Phyllostachys pubescens high yield and efficient ecological management mode cultivation test point unit area economic benefit added valu 年度和内容 新竹量株/亩 现立竹量株/亩 平均胸径/cm 单价元/根 产值元/亩 新增产值元/亩 试验前(2015年) 0 115 9.6 15 1725 0 试验后(2017年) 91 206 10.6 18 3708 1638 CK (对照区) 51 148 10.2 18 2664 918 试验后比试验前增加 91 91 1.0 1983 1638 试验后比CK (对照)增加 48 66 0.4 1044 720 表5. 毛竹林高产高效生态经营模式栽培试验点单位面积经济效益增加值 注：原竹产值计算，平均胸径 ≥ 10 cm的按18元/株计、平均胸径在8.0~9.9 cm的按15元/株计。 Table 6 A comparative analysis of input-output benefits of demonstration forests per m 处理 新竹量/株 胸径/cm 单价元/根 新竹产值/元 试验成本/元 收益/元 比对照增收/% 试验区 91 10.6 18.00 1638 580.40 1057.60 37.71 对照区 51 10.2 18.00 918 150.00 768.00 表6. 每亩试验示范林投入产出效益比较分析
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user: 5. 结论 1) 毛竹林高产高效生态经营模式提出了包括竹林砍山除杂与覆盖林地、调整竹林组成的树种、护笋养竹与合理砍伐、合理年龄结构、科学施肥补充养分、喷施植物生长激素、病虫害综合防治为主的毛竹高产高效生态经营模式栽培技术。 2) 在毛竹林中采取砍杂草灌木、覆盖林地，护笋养竹与合理砍伐，科学合理施肥与喷施植物生长激素相结合，调整竹林组成树种和毛竹年龄结构等技术措施，竹林能健康旺盛生长，产量增加79.1%。 3) 免垦施肥技术是一种使用简单方便、经济高效、生态环保的施肥方法，应大力推广应用，特别适宜山区竹林推广。 4) 应用毛竹免垦施肥技术和新型的肥料配方，即注射竹腔施肥方法，先用电钻钻孔，然后利用注射器将所需肥料直接注入竹腔内，该施肥技术与传统方法相比，具有操作简便，省力省工，经济高效，生态环保，不污染土壤和水源。注射时间于每年5月和9月两个月份，每人每天可注射毛竹300~500株，毛竹林经济收入可提高37.71%，建议大力普及和推广应用。
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user: 6. 讨论 1) 毛竹高产高效生态经营模式，只在资源县中峰乡和兴安县华江乡进行示范推广，能否适用于广西区域毛竹林区和全国的毛竹主产区有待进一步研究和示范推广。 2) 对于毛竹林改良土壤和防治水土流失，以及改善竹林涵养水源的功能也要作进一步的试验和研究。
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user: 摘 要 十字花科在植物界中是一种极具价值的科，简单重复序列(Simple Sequence Repeats， SSR)在十字花科的研究中发挥着及其重要的作用。本研究利用已知13个十字花科物种的基因组，借助生物信息学和比较基因组学的方法，获得了1，786，619个SSR位点及1，919，464对SSR引物。结果显示SSR位点广泛分布于十字花科物种的基因组中，其中1~3单元的重复在基因组和基因序列中占有率较高，二单元重复中的AT/TA重复单元的数目占总数目的大部分。利用435，414对物种特异性SSR，可以进行十字花科物种关联分析。11对通用引物的开发，说明了十字花科物种内存在一致性区段，可以进行引物跨物种扩增。本研究构建了世界首个十字花科SSR分子标记数据库平台(BSSRD， Brassicaceae Simple Sequence Repeats Database http://biodb.sdau.edu.cn/BSSRD)，该平台将会在以后十字花科植物的遗传图谱的构建，基因定位和遗传育种中发挥重要的作用。 关键词 :十字花科，SSR，特异引物，通用引物，数据库 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在植物界中，十字花科是一种非常重要的科，其拥有375个属，3200个种，广泛分布于世界各地，其中在中国就有95个属，约411余种 [ 1 ] 。十字花科植物的种类繁多，既有富含食用价值的蔬菜，如白菜、甘蓝等植物，又有极具观赏价值的紫罗兰等植物，此外还有极高经济价值的油菜，亚麻荠等油料作物，是所有开花植物中最有经济价值的科之一 [ 2 ] 。更重要的是，由于十字花科植物拟南芥的生长周期短，结实多，广泛生长等优点，成为了植物界内研究最早的模式物种之一，在遗传育种等分子生物学研究中扮演着非常重要的角色 [ 3 ] 。近年来，在基因水平上通过一些分子标记来提高十字花科对人的营养利用价值，经济价值和科研价值的研究成为了一个热点 [ 4 ] [ 5 ] 。 简单重复序列(simple sequence repeats， SSR)，又称为微卫星DNA序列，是广泛存在于整个基因组中的一类分子标记 [ 6 ] 。SSR一般定义为1~6个碱基串联重复组成几十bp的序列，其两端的序列是相对保守的单拷贝序列。SSR具有的广泛分布，共显性高，重复性好，多态性高，易于检测等生物学优点使得其成为一种常用的分子标记，并广泛应用于植物遗传多样性分析、遗传图谱构建、基因定位和分子标记辅助育种等领域 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。但是据我们查询所知，现在对于十字花科植物SSR的研究仅局限于单个物种，并且仅利用表达序列标签(Express Sequence Tags，EST)序列检测的SSR并不完整 [ 10 ] [ 11 ] 。 随着现在第二代测序技术的发展成熟以及测序价格的降低，到目前为止，十字花科植物中阿拉伯岩芥菜 [ 12 ] ，玉山筷子芥 [ 13 ] ，拟南芥 [ 14 ] ，油菜 [ 15 ] ，甘蓝 [ 16 ] ，芜菁 [ 17 ] ，亚麻芥 [ 18 ] ，荠菜 [ 12 ] ，亚拉巴马水芹 [ 12 ] ，盐芥近缘种 [ 19 ] [ 20 ] ，水蒜芥 [ 12 ] ，小盐芥 [ 21 ] 等13个物种已经完成了全基因组测序并进行了基因的预测，这给本研究提供了丰富的数据基础。现在分子生物学技术以及生物信息学技术的发展，也给本研究提供了后续个性化分析技术和平台。本研究将基于十字花科物种的基因组信息，进行SSR标记标记的大规模开发和相关数据库的构建。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料 从十字花科基因组数据库BRAD (http://brassicadb.org/brad/index.php) [ 22 ] 以及美国生物信息中心NCBI (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)等公共数据库中下载到十字花科物种的全基因组序列以及其基因序列，统计各个物种的详细信息(见表1)。 2.2. 方法技术 2.2.1. SSR位点扫描 利用Micro Satellite identification tool-MISA [ 23 ] 软件包中的Perl脚本进行批量扫描十字花科物种的SSR位点，本研究设定是否为SSR的标准为：1) 一单元至少十次重复，二单元至少六次重复，三单元至少五次重复，四单元至少五次重复，五单元至少五次重复，六单元至少五次重复。2) 两个SSR之间距离小于100 bp时组合为一个复合SSR。 2.2.2. SSR位点统计 利用Perl脚本对扫描得到的SSR做了以下分类统计：1) 各个基因组和基因序列SSR位点数目；2) 各个物种的1~6重复单元数目；3) 各个物种不同的重复单元前两位的重复片段数目。 2.2.3. 序列截取 计算每个SSR位点在基因组序列上的物理位置，利用SSR位置信息从每个十字花科物种的基因组上截取SSR起始终止位点前后各60 bp的序列，并将截取的序列中N值小于10%的序列筛选出来进行下一步引物的设计。 Table 1 The detail information of Brassicaceae specie 物种名 拉丁名 版本号 基因组总长(Mb) 基因总长(Mb) 发表文献 发布日期 阿拉伯岩芥菜 Aethionema arabicum V1.0 199.4 43.5 Nature Genetics [ 12 ] 2013.06 玉山筷子芥 Arabidopsis lyrata V1.0 206.7 39 Nature Genetics [ 13 ] 2011.04 拟南芥 Arabidopsis thaliana TAIR10 119.7 32.1 Nature [ 14 ] 2000.12 油菜 Brassica napus V5.0 850.3 100 Science [ 15 ] 2014.08 甘蓝 Brassica oleracea V1.1 385 37.4 Nature Communications [ 16 ] 2014.05 芜菁 Brassica rapa V1.5 284.9 49.4 Nature Genetics [ 17 ] 2011.08 亚麻芥 Camelina sativa V2.0 641.5 113 Nature Communications [ 18 ] 2014.04 荠菜 Capsella rubella V1.0 134.8 35.3 Nature Genetics [ 12 ] 2013.06 亚拉巴马水芹 Leavenworthia alabamica V1.0 174.2 45.4 Nature Genetics [ 12 ] 2013.06 盐芥近缘种1 Schrenkiella parvula V7.0 137.3 34.8 Mitochondrial DNA [ 17 ] 2015.08 水蒜芥 Sisymbrium irio V1.0 259.5 55 Nature Genetics [ 12 ] 2013.06 盐芥近缘种2 Thellungiella halophila V1.0 243.1 35.7 Plant Physiology [ 20 ] 2010.11 小盐芥 Thellungiella salsuginea V2.0 233.7 34.1 PNAS [ 21 ] 2012.07 表1. 十字花科物种详细信息表 2.2.4. 引物设计 将上述截取的序列利用Emboss (http://emboss.open-bio.org/)软件包中的e-primer3(http://emboss.bioinformatics. nl/cgi-bin/emboss/eprimer3)进行引物的设计，设置参数为：MinTM = 55，MaxTM = 80，MinGC = 40，MaxTM = 60，Product Size = 100~300，numberturn = 5。引物设计完成后将引物提取出并将重复的引物去除。 2.2.5. 引物验证 利用Electronic PCR-e-PCR (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/tools/epcr/) [ 24 ] 将各个物种所有的引物在其各自的基因组上进行电子PCR模拟扩增，将能够在其物种上完整扩增的引物提取出来作为十字花科SSR的储备引物。 2.2.6. 特异性扩增引物 利用Shell语言提取在各个基因组中能够进行特异性扩增的引物，对所有特异性扩增引物进行数目和引物在基因组中的分布统计。 2.2.7. 通用扩增引物 将所有已验证过的SSR扩增的引物与所有的物种的基因组进行电子模拟PCR扩增，通过Perl以及Shell语言将在所有物种中均能够扩增的引物提取出来作为十字花科物种的通用SSR引物并提取出。 2.2.8. BSSRD数据库的构建 使用LAMP (Linux， Apache， MySQL， PHP/Perl)框架进行数据库的构建。首先通过Dreamweaver 2014CC软件构建用户使用的前台界面，将所有的SSR位点和引物信息导入MySQL后台数据库中，通过编写PHP和Perl脚本实现前台界面和后台数据的交互构建出十字花科SSR数据库BSSRD (http://biodb.sdau.edu.cn/BSSRD)。SSR开发以及引物设计技术路线见图1。
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user: 4. 讨论 由SSR检测结果可以看出，SSR广泛分布于各个十字花科物种基因组序列中，相比较其他分子标记来说，SSR是一种研究基因组的理想的分子标记 [ 25 ] 。从每个物种的Gene-SSR和Genome-SSR的比值来看，我们发现十字花科的物种拥有相对比较接近的SSR比例，这也从侧面揭示了十字花科物种SSR分布的广泛性和统一性。 图3. BSSRD的构建以及使用 通过对SSR各个碱基重复的比例以及SSR片段统计可以看出，一单元，二单元和三单元重复占了基因组和基因序列的大部分，并且AT/TA以及GAA/TCT所占比例非常高，在以后的十字花科遗传图谱的构建过程中，我们可以利用相对保守稳定的二单元和三单元重复 [ 26 ] 。 在各个十字花科物种中特异性扩增的引物对以后十字花科植物的基因的定位，遗传育种以及遗传图谱的构建能得到广泛的参考和应用 [ 8 ] 。同时11对通用引物被发掘出来也为以后十字花科同源物种和同源基因的鉴定提供了数据基础。 最后，基于本研究的所有数据，我们构建了十字花科SSR数据库BSSRD储存我们所得到的所有SSR位点以及设计的各种引物信息来用作非商业性质的科学研究。在该数据库中在线的SSR扫描工具以及引物设计的交互式界面也给科研工作者提供了很大的便利。当有新的基因组以及基因数据产生时我们会及时的去更新该数据库。我们相信这个数据库在以后的关于十字花科的遗传图谱的构建，基因定位，基因组组装和遗传育种等研究中将发挥重要的作用。
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user: 5. 结论 利用现有的十字花科物种的全基因组序列和基因序列，批量扫描了其中的SSR位点，进行了各项统计分析，对这些位点进行了引物设计以及特异性引物和通用引物的查找，最后我们构建了BSSRD十字花科数据库来储存这些数据。
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user: 摘 要 本研究以沙蒿籽为原料，采用水中蒸馏法得到沙蒿籽挥发油，分别采用石油醚溶剂萃取和超临界二氧化碳萃取的方法，得到沙蒿籽种子油，并应用气质联用法(GC-MS)分析其化学组成。实验结果表明：沙蒿籽挥发性成分多为烯烃类或烯醇类化合物，其中含量最高的为β-罗勒烯以及它的同分异构体(相对含量为25.34%)；其次是β-没药烯(相对含量为10.318%)；D-柠檬烯含量也较高(相对含量为5.293%)。CO 2 超临界流体萃取所得沙蒿种子油中含有70.246%的亚油酸，13.433%的油酸和8.150%的棕榈酸。 关键词 :沙蒿，挥发油，种子油，气质联用法(GC-MS)，化学组成分析 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 沙蒿是双子叶植物纲、合瓣花亚纲、菊科、蒿属的多年生半灌木状植物 [ 1 ] ，主要分布于我国西北部的腾格里沙漠、毛乌素沙漠、巴丹吉林沙漠地区及青海省等地 [ 2 ] 。现有研究表明沙蒿籽中含有脂肪、蛋白质、淀粉和糖类化合物，是一类宝贵的野生食物资源 [ 3 ] ，尤其是沙蒿油中含有大量的不饱和脂肪酸，其中亚油酸含量超过75%，亚油酸的主要功效在于降低血浆胆固醇，减少血管壁中胆固醇含量，防止高血脂及动脉粥样硬化症，促进儿童大脑发育 [ 1 ] 。可与国际公认的红花籽油(亚油酸含量78%~80%)和沙棘油(亚油酸含量约为40%)相蓖美。沙蒿油中维生素E的含量为1170 mg/kg，比世界上公认的VE之冠小麦胚芽油还高 [ 4 ] 。维生素E是一类天然的人体抗氧化剂，具有抗衰老、清除自由基、防止心血管疾病等功效 [ 5 ] 。沙蒿在我国西北和内蒙古西部地区资源丰富，沙蒿油是生产功能性保健食品、化妆品以及作为制药原料理想的植物资源。本研究对沙蒿籽挥发油和种子油的化学组成进行分析，为其合理高效的利用提供数据支持。
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user: 2. 实验 2.1. 材料 沙蒿资源采自内蒙古，沙蒿籽经振荡筛清理除杂，粉碎后(40目)作为挥发油和种子油的提取原料。 2.2. 仪器与检测方法 气质联机采用Agilent 6890N-5973型气相质谱联用仪(Agilent Technologies，美国)，HP-5MS 5% Phenyl Methyl Si-loxane弹性石英毛细管柱(30 m × 0.25 mm × 0.25 μm)；进样量为5.0 µL，1:10分流进样。升温程序为：柱温60℃进样，保持5 min后；以4℃/min速率升温至120℃，保持5 min；再以3℃/min速率升温至170℃，保持2 min；以10℃/min速率升温至280℃，保持5 min；汽化室温度230℃；载气为高纯He (99.999%)；柱前压43 kPa；载气(He)体积流量1.6 mL/min；进样量1.0 μL，不分流；溶剂延迟时间4.0 min。电子轰击(EI)离子源，能量70 eV；离子源温度230℃；四极杆温度150℃；接口温度280℃；质量扫描范围m/z 40-400，检测出的化合物经NIST11质谱库比对后分析其相对含量。 2.3. 实验方法 2.3.1. 沙蒿籽含水率的测定 精密称取沙蒿籽粉末1.00 g (三份)，放入105℃ ± 3℃的烘箱干燥至恒重，计算含水率为8.14%。 2.3.2. 水中蒸馏法萃取沙蒿挥发油 将沙蒿籽粉末200.0 g放入圆底烧瓶中，加入1800 mL蒸馏水，电热套加热进行水中蒸馏6 h，电热套的功率为450 W，萃取完成后收集冷凝管中的精油。精油经乙醚萃取无水硫酸钠干燥后，−20℃冷冻保存。 2.3.3. 溶剂法萃取沙蒿种子油 本研究采用石油醚为溶剂，将沙蒿籽粉末200.0 g放入圆底烧瓶中，加入1800 mL石油醚加热萃取4 h，电热套的功率为450 W，萃取完成后将石油醚减压浓缩至干，收集沙蒿种子油，−20℃冷冻保存。 2.3.4. 超临界法萃取沙蒿种子油 本研究采用CO 2 超临界流体萃取法萃取沙蒿种子油，根据文献报道最佳萃取条件 [ 4 ] 。将沙蒿籽粉末200.0 g放入超临界反应釜中，反应釜萃取压力为40 MPa，反应釜萃取温度为50℃，萃取时间为60 min，CO 2 流量为4.0 L/h，萃取完成后收集沙蒿种子油，−20℃冷冻保存。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 沙蒿籽挥发油和种子油的萃取率 将含水率为8.14%的沙蒿籽原料，经水中蒸馏萃取挥发性成分，分别采用石油醚(60℃~90℃)溶剂萃取法和CO 2 超临界流体萃取法萃取沙蒿种子油，所得种子油的质量(m)与所用原料的绝干质量(M)的比值，乘以100%即为挥发油和种子油的萃取率。实验结果见图1，CO 2 超临界流体萃取法所得沙蒿种子油的萃取率为16.43%，石油醚作为溶剂，种子油的萃取率为13.55%；挥发性成分含量较少，仅为1.77%。 3.2. 沙蒿籽挥发油的化学组成 将沙蒿籽挥发油通过气质联用法分析其化学组成，GC-MS的总离子流图如图2所示，挥发性成分的分类，分子式及CAS号详见表1。 图1. 沙蒿籽挥发油与种子油的得率 图2. 沙蒿籽挥发油的总离子流图 Table 1 Chemical composition of volatile oil of Artemisia desterorum Spreng see 编号 保留时间min 化合物名称 CAS号 分子式 匹配度 相对含量RA% 1 5.707 烯烃类 007785-70-8 C 10 H 16 96% 1.399 2 6.800 烯烃类 018172-67-3 C 10 H 16 91% 3.545 3 7.274 水芹烯 000555-10-2 C 10 H 16 90% 2.031 4 8.189 D-柠檬烯 005989-27-5 C 10 H 16 94% 5.293 5 8.468 β-罗勒烯 003779-61-1 C 10 H 16 96% 25.34 6 14.761 烯烃类 003242-08-8 C 15 H 24 97% 1.684 7 18.955 β-姜黄烯 100037-41-4 C 15 H 24 93% 1.779 8 19.030 苯环类烯烃 000644-30-4 C 15 H 22 99% 1.006 9 19.452 苯环类烯烃 007322-47-6 C 12 H 10 90% 6.460 10 19.508 苯环类烯烃 000827-54-3 C 12 H 10 90% 3.795 11 20.634 烯醇类 000142-50-7 C 15 H 26 O 90% 2.684 12 20.898 烯醇类 006750-60-3 C 15 H 24 O 99% 2.101 13 20.983 萘 010219-75-7 C 15 H 24 95% 1.033 14 21.589 烯烃类 005951-67-7 C 15 H 24 97% 1.317 15 22.065 呋喃甲醇衍生物 026184-88-3 C 15 H 26 O 2 93% 2.173 16 22.470 β-没药烯 000495-61-4 C 15 H 24 90% 10.318 17 22.607 醇类 006168-62-3 C 10 H 18 O 96% 4.687 18 23.350 吡啶甲醇衍生物 022567-36-8 C 15 H 26 O 2 98% 4.213 表1. 沙蒿籽挥发油化学组成分析 从表1中可以看出，沙蒿精油中占含量90%以上的成分已被鉴定，沙蒿籽挥发性成分多为烯烃类或烯醇类化合物，所以抗氧化性较强，其中含量最高的为β-罗勒烯以及它的同分异构体，相对含量为25.34%；其次是β-没药烯，相对含量为10.318%；D-柠檬烯含量也较高，为5.293%。 3.3. 沙蒿籽种子油的化学组成 将溶剂法和超临界流体法萃取所得沙蒿籽种子油经甲酯化后，通过气质联用法分析其化学组成，GC-MS的总离子流图如图3和图4所示，其中化学组成的分类，分子式及CAS号详见表2。 从图3和图4的对比可以看出，石油醚溶剂萃取所得种子油的化学组成较复杂(38种化合物)，而超临界流体萃取所得种子油成分较少(7种化合物)，保留时间23 min以前出峰的多为烯烃类或烯醇类物质，23 min后出峰的多为不饱和脂肪酸甲酯或烷烃类物质。因此，CO 2 超临界流体萃取更易获得不饱和脂肪酸含量较高的沙蒿种子油。结合图1所示，CO 2 超临界流体萃取所得沙蒿种子油的得率较高，为实现产业化生产提供了广阔的空间。从表2中可以看出，在超临界流体萃取所得沙蒿种子油中含有70.246%的亚油酸，13.433%的油酸和8.150%的棕榈酸，三种不饱和脂肪酸的含量之和已超过90%。表明沙蒿籽油属于较好的食用油品，沙蒿籽油常温状态下呈淡黄色透明液体，无异味，是植物油脂中具有保健功能的佳品。在石油醚萃取所得沙蒿种子油中含有62.01%的烯烃类与烯醇类化合物(1~17号化合物)和23.56%的脂肪酸甲酯和烷烃类化合物(18~40号化合物)。
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user: 4. 结论 本研究以沙蒿籽为原料，采用水中蒸馏法萃取挥发油，萃取率为1.77%，分别采用溶剂法与超临界流体法萃取种子油，萃取率分别为13.55%和16.43%；然后对其化学组成进行GC-MS分析。实验结果表明：沙蒿籽挥发性成分多为烯烃类或烯醇类化合物，其中含量最高的为β-罗勒烯以及它的同分异构体(相 图3. 石油醚萃取沙蒿籽种子油甲酯化总离子流图 图4. CO 2 超临界萃取沙蒿籽种子油甲酯化总离子流图 Table 2 Chemical composition of seed oil of Artemisia desterorum Spreng see 编号 保留时间min 化合物名称 CAS号 分子式 匹配度 超临界萃取RA% 石油醚萃取RA% 1 10.026 环辛酮 007322-47-6 C 12 H 10 94% —— 0.410% 2 10.784 3-甲基-1，3，5-己三烯 024587-27-7 C 7 H 10 90% —— 0.113% 3 11.884 3，7-二甲基-2，6二烯辛醇 000106-25-2 C 10 H 18 O 91% —— 0.105% 4 14.655 环己烯 000514-95-4 C 10 H 16 94% —— 2.022% 5 18.883 烯烃类 021996-77-0 C 15 H 24 90% —— 2.973% 6 18.961 苯庚烯 000644-30-4 C 15 H 22 99% —— 1.721% 7 19.262 萘烯烃类 000827-54-3 C 12 H 10 86% —— 2.092% 8 19.330 烯烃类 007322-47-6 C 12 H 10 94% —— 7.062% 9 19.376 烯烃类 000489-40-7 C 15 H 24 99% —— 1.414% 10 20.528 十二碳三烯醇 100028-54-6 C 15 H 26 O 91% —— 2.375% 11 20.803 烯醇类 077171-55-2 C 15 H 24 O 93% —— 3.662% 12 21.218 烯烃类 150320-52-8 C 15 H 24 89% —— 0.787% 13 21.478 环辛烯 054166-47-1 C 11 H 18 94% —— 0.458% 14 21.535 烯烃类 000088-84-6 C 15 H 24 97% —— 0.698% 15 21.956 呋喃烯醇类 026184-88-3 C 15 H 26 O 2 99% 0.181% 1.719% 16 22.495 烯醇类 000515-69-5 C 15 H 26 O 94% —— 27.215% 17 23.273 吡啶烯醇类 022567-36-8 C 15 H 26 O 2 98% —— 7.188% 18 23.797 富马酸十八酸酯 100034-88-8 C 28 H 50 O 4 93% —— 1.8175% 表2. 沙蒿籽种子油化学组成分析 续表 对含量为25.34%)；其次是β-没药烯(相对含量为10.318%)；D-柠檬烯含量也较高(相对含量为5.293%)。与石油醚溶剂萃取沙蒿的种子油相比，CO 2 超临界流体萃取所得沙蒿种子油成分较少(7种化合物)，其中含有70.246%的亚油酸，13.433%的油酸和8.150%的棕榈酸，三种不饱和脂肪酸的含量之和已超过90%。而我国沙蒿种植地——天然无污染的腾格里沙漠，为沙蒿种子油产业化生产功能性食品，制药品和化妆品提供巨大的优势和潜力。
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user: 摘 要 选矿废水排放量大，约占全国工业废水总排放量的十分之一；且其含有大量固体悬浮物、重金属离子与各种残留的选矿药剂，成分复杂，使得无论是选择直接外排或是回用都会造成不小的危害。本文在简要介绍选矿废水来源、特点以及危害的基础上，综合介绍了近年来广泛应用在选矿废水处理上的自然净化、酸碱中和、混凝沉降、和化学氧化等传统处理方法，以及人工湿地、微生物吸附法等选矿废水的处理新探索。通过对各种处理方法的横向对比，分析各方案的优势与不足，为选矿工作者提供解决实际选矿废水问题的思路，最后对选矿废水技术与研究方向提出展望。 关键词 :选矿废水，净化，回用 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 我国的矿业开发为国家建设发展提供了重要的资源保障，但同时也带来了一系列的环境问题，选矿废水就是其中之一。废水排放量大，而经过处理的部分仅占4.23%，剩下绝大部分的选矿废水被直接外排 [ 1 ] 。这不仅造成了水资源的浪费，而且外排的未经处理废水中含有残留药剂与不可降解重金属离子，会对周边及下游地区的河流、土壤、农田、湿地产生不可逆的破坏，并通过生物链的积累，最终危害到人类自身的健康安全。因此，无论是从节约水资源还是从环境保护的角度来看，选矿废水的净化与回用技术研究都具有深远意义。 目前，国内矿山行业对于选矿废水的处理，主要有自然净化法、酸碱中和法、混凝沉降法、化学氧化法、人工湿地法和微生物吸附法等；在废水回用方面，则多采用集中回用简单处理的方法。
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user: 2. 选矿废水的来源、特点及危害 选矿过程中产生的废水统称为选矿废水，主要来源于破碎、浮选过程以及冲洗废水和设备冷却水等几个方面 [ 2 ] [ 3 ] 。选矿废水的普遍特点包括：① pH不符合排放标准，一般呈强酸性或高碱性。② 固体悬浮物含量高，造成水体浑浊难以自然澄清。③ 残余药剂种类复杂，使得废水的生化需氧量(CODcr)高。④ 不可降解的重金属离子含量超标。因此，在未经处理情况下，无论是选择回用或是外排均会造成恶劣的影响。 一般来讲，选矿废水直接回用会造成浮选指标的恶化。胡立嵩 [ 4 ] 研究发现，随着水中悬浮物含量的增加，经磨矿后合格粒级的产率下降，铜精矿品味下降，回收率上升；硫精矿的品味和回收率均下降。浮选废水中残余的选矿药剂如起泡剂含量过高 [ 5 ] ，会导致废水回用时起泡剂用量波动变大，容易引起泡沫发粘溢槽的现象，从而导致铅精矿产率上升，品味下降，影响浮选指标；而废水中残余的捕收剂在回用过程中 [ 6 ] 容易出现累积造成用量过大，降低浮选选择性，进而恶化浮选指标。废水中不可降解重金属离子的存在会使得回用时造成浮选药剂的大量消耗 [ 7 ] ，或是吸附在矿物表面从而改变矿物表面的可浮性，使得回用后的浮选结果逐步偏离浮选指标。 另一方面选矿废水直接外排则会对环境造成恶劣影响。强酸性或强碱性废水直接外排会增加受纳水体的自净压力，超出其自净能力范围则会对受纳水体中的水生生物造成危害，甚至引起水生生物的死亡 [ 8 ] 。固体悬浮物含量过高的废水会降低水体透明度，对受纳水体中浮游植物的光合作用产生阻碍作用 [ 9 ] ，进一步造成水体富营养化，破坏生态平衡。残余的选矿药剂随废水排入环境，不仅使得受纳水体浑浊发臭，更由于选矿药剂一般具有毒性，如捕收剂中的硫醇类、磺酸盐类和胺类等具有中等至剧毒的毒性，调整剂如氰化物具有剧毒。常见捕收剂黄药对中枢神经系统具有明显的抑制作用，动物可死于呼吸衰竭 [ 10 ] 。这些残余药剂进入水体，直接危及水生生物，并最终威胁到人类自身。选矿废水中超标的重金属离子，植物根部吸收会影响植物的生长发育，动物摄入时会造成机体代谢紊乱。而人类在食用这些动植物后，因为食物链中的累积会对人体造成严重的损害，日本有名的“痛痛病”就是水体中镉含量严重超标而引发的。
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user: 4. 选矿废水循环利用技术现状 选矿废水经处理后选择循环利用，既能降低处理要求、降低处理成本；又能充分利用废水中可利用的残余的药剂，降低药剂损耗；还能节约大量水资源，实现节能减排，一举多得。目前选矿废水循环利用主要包括集中回用和分质回用两大类 [ 38 ] 。 集中回用的典型代表是尾矿库溢流水的回用。该回用方式充分利用了自然净化的优势，处理成本较低、药剂消耗量小、供水系统的水量平衡也易于调节，管理方便。我国大多数选矿厂的废水循环利用均采用此种方法。白建敏 [ 39 ] 等研究尾矿矿浆澄清水对选钼的影响。实验发现采用尾矿矿浆直接澄清水(矿浆静置3 h)选钼，粗精矿产率大、回收率高，但钼品味下降一半，含硫量几乎是静置72 h含硫量的2倍。实验还发现对直接澄清水充气搅拌可明显降低浓缩水中残余药剂的含量；采用尾矿矿浆澄清水与回水按1:2配比可用于生产作业。集中回用除了尾矿库自然净化溢流回用，还有集中处理后回用。周强 [ 40 ] 等采用未经处理尾矿回水和处理后的尾矿回水进行某硫化铜钼矿的选矿实验。实验证明未经处理回水使钼精矿品味和回收率均有下降，且回水中残留的大量硫化钠对铜矿物产生抑制作用，无法得到合格铜精矿；采用聚丙烯酰胺处理后的回水使钼精矿品味有所下降，铜精矿的品味和回收率稍有提高；而经水处理剂KMG处理过的尾矿回水，钼、铜精矿的指标比聚丙烯酰胺处理后的效果更好，与采用清水选款时指标相近。史宇驰 [ 41 ] 等采用生物制剂协同氧化技术对选矿废水进行处理。实验证明选矿废水经过生物制剂协同氧化技术处理之后，CODcr值由110 mg/L降低至30 mg/L，相应残余浮选药剂含量大幅降低，且处理后废水回用的Mo、Bi、WO 3 、CaF 2 的回用率均与之前大体接近，说明处理后废水可用于浮选过程。 分质回用则是根据选矿废水的水质特征和分布状况，将选矿过程中的部分废水优先回用，而剩余部分集中后再送至尾矿库处理。由于选矿过程的各个阶段对水质有不同的要求，分阶段分质回用可以最大程度的降低回水对选矿指标的影响，甚至可以同时减少药剂的耗量。李海令 [ 42 ] 等采用选铅和选锌废水分别回用的办法对内蒙古获各琦铅锌选矿厂进行试验处理，废水回用结果表明，该方案最大程度利用现有水资源，用最便捷和最低廉的成本实现了水资源的综合利用，而且保证了选矿的生产技术指标，实现了企业的规模化生产。孙水裕 [ 43 ] 等对南京栖霞山锌阳矿业有限公司选矿废水的处理与回用进行了研究，将部分选矿废水优先直接回用于选硫作业，硫的回收率由91.7%提高到96.4%，选硫捕收剂由370 g/t降为310 g/t，实现了经济高效处理；再将部分锌尾矿水优先直接回用于选锌作业和精矿冲矿，不仅节约了选锌药剂成本，还将锌的回收率由90.7%提升到了91.9%；最后将剩余选矿废水适度处理后回用，达到选矿指标要求。张晓春 [ 44 ] 对邵通市铅锌矿选矿废水进行处理设计，将铅精矿废水和锌精矿废水大部分不经处理直接回用于生产，其余部分废水处理后回用。处理后的废水回用量为10，100 m 3 /d，每年可节约新水333.30万m 3 ，合计211.37万元，经济效益显著。
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user: 5. 结语与展望 近年来我国的有色金属选矿废水处理的相关研究处于稳定增长阶段，传统处理工艺的革新改进与废水处理的新思路齐头并进。选矿废水是一个复杂的混合体系，在今后的研究工作中需要我们从以下几个方面着手： (1) 应加强对选矿废水的水质特性分析研究。实际的选矿废水处理过程中往往是重点关注与外排指标或对回用产生重要影响的几个关键污染因子的去除，未对待处理废水中重金属离子和残余药剂的物化特性、存在形态、分布特征进行详细了解；应对反应过程中添加的水处理剂与污染因子的变化进行探索，利用数学建模和软件分析等手段开展更加深入的分析研究。 (2) 根据待处理选矿废水的突出性质，有针对性的选择治理方法。如高固体悬浮物的选矿废水可以采用混凝沉降法进行处理，取得较好效果。当选用单一处理方法不能达到预期目的时，应该考虑多种处理方法的联立使用，实现各方案的优势互补，优化工艺流程，提高处理效率和效果。 (3) 将选矿废水的处理由末端集中治理向适度处理—分质回用集成方向发展。选矿废水的分阶段回用与处理是减少废水处理量、药剂损耗，同时获得较好处理效果的有效处理手段；对于选矿工艺复杂、各阶段废水性质差异较大的选矿废水处理，该处理思路具有很强的适应性。 (4) 在进行选矿废水的处理时综合考虑选矿工艺的设计和改进。如分质回用时残余有用药剂的存在，可以相应调整药剂制度；在设计选矿工艺流程时，可以将选矿废水处理后回用部分纳入到设计范围，实现选矿废水的节能减排，有效利用。 (5) 对已有的处理药剂和处理方法可以进行更加系统的研究。根据特定性质的选矿废水可以找到有针对性的治理方法，通过深入研究已有药剂和方法的作用机理，探索出在不同条件下的处理效果的规律，由特殊到一般，总结出处理一类废水的步骤。可以给予后来的选矿废水处理工作者很大的帮助，避免重复工作，将精力集中在更多节能环保的处理方法上。
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user: 民族传统聚落旅游目的地网络关注度 时空特征研究
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user: 摘 要 利用百度指数软件，搜集民族传统聚落旅游目的地肇兴侗寨2011~2015年的网络数据，引入地理学概念周内分布偏度指数、地理集中指数来反映网络关注度所表现出的时空特点。研究发现：第一，在时间分布上，肇兴侗寨的网络关注度在年际变化上呈现出直线增长的特征，表现出明显的“三峰”形状，具有旺季长、淡季短的特点；节假日表现为放假前旅游关注度出现小高峰，节后则下降到最低值，出现低谷；周时段表现为“周末低谷，工作日高峰”的特征；第二，在空间分布上，肇兴侗寨网络关注度具有由集中逐渐过渡到分散的趋势。 关键词 :民族传统聚落旅游目的地，肇兴侗寨，网络关注度，时空特征 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 聚落是人类在适应并改造自然环境过程中创造出来的一种特殊的地理对象，它是人类从事生活、生产活动的物质空间，也是人类的基本社会空间，往往具有特定的社会功能。民族传统聚落又叫历史文化聚落，是指在历史时期形成的、保留有明显的历史文化特征且历史风貌相对完整的古城古镇和古村落。随“互联网+旅游”的发展，网络逐渐改变了旅游者的消费习惯，成为旅游者认知和了解旅游目的地、获取和交换旅游信息的便捷途径，越来越多的游客对原生态的民族传统聚落产生兴趣，越来越多的专家和学者开始关注“互联网+”背景下民族传统聚落文化的保护和传承。肇兴被民族学者认为是“侗族原生文化保留较好”的典型村寨，不论其所处的自然环境，还是村寨内部社会组织，村寨的布局等方面，都具有代表意义。随着贵广高铁的开通，基础设施的完善，知名度的提高，涌入肇兴侗寨的游客越来越多。 文章选取肇兴侗寨作为研究对象，搜集网民行为数据作为分析的基础数据，引入地理学概念周内分布偏度指数和地理集中指数，利用GIS技术分析2011~2015年肇兴侗寨网络关注度的时空特征，探析民族传统聚落旅游目的地肇兴侗寨的网络关注度所呈现出的时空特征。
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user: 2. 数据来源与研究方法 2.1. 数据来源 百度指数是以百度海量网民行为数据为基础数据的网络分析软件，利用关键词搜索，反映关键词在不同时段内的“用户关注度”和“媒体关注度”。以搜索关键词作为统计数据，以网民在百度的搜索量为基础网络数据库，分析各关键词在百度网搜索引擎中被网民关注的频次，以图表的形式直观的表现出来。 以“肇兴、肇兴侗寨”为关键词，打开百度指数软件，选择用户关注度作为衡量肇兴侗寨网络关注度的指标，其中关键词“肇兴”已被收录，而“肇兴侗寨”尚未被收录，故先进行购买创建新词的权限，之后添加进去，在次日更新数据之后进行统计。按照比较检索、累加检索、组合检索、地区比较检索和特定地区时间检索，抓取2011年1月1日至2015年12月31日，连续跨度5年的逐日搜索量作为基础网络数据，具有连贯的时间尺度和较细的日数据，能更全面分析民族传统聚落旅游地肇兴侗寨网络关注度的时空分布特征，揭示其时空分布的规律。 2.2. 研究方法 2.2.1. 周内分布偏度指数 周内分布偏度指数(Gindex)能够反映肇兴侗寨网络关注度在黄金周这一节假日时间尺度上的集中分布特点 [ 1 ] 。计算公式为： (1) 其中X i 表示，第i日肇兴侗寨的网络关注度占黄金周期间网络关注度的比例，i是网络关注度从大到小的排列序号。若G < 0，表明分布左偏，说明肇兴侗寨的网络关注度在黄金周开始之前是集中的；G > 0，表明分布右偏，说明网络关注度集中在黄金周节假日之后；G = 0，表明分布是左右对称的，说明网络关注度在黄金周内的节前与节后是对称分布的。 2.2.2. 地理集中指数 地理集中指数是地理学中用于反映研究对象集聚程度的指标 [ 2 ] [ 3 ] ，将其引入民族传统聚落旅游目的地网络关注时空特征研究中。计算公式为： (2) 其中X i 为第i个省区的网络关注度；T为所有省区网络关注度总数；n为省区总数。通常G取值在0~100之间，网络关注度越集中，G值就越趋近于100，反之则越分散。