DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 研究设计 根据国内外土地细碎化对农业生产经营的影响研究，确定了土地细碎化可能导致的相关因素的变化 [ 2 ] [ 3 ]，以这些相关因素作为中间变量，以问卷调查的相关数据作为信息支撑，以访谈记录作为现实根据，讨论土地细碎化是如何影响农业生产经营，影响的程度如何。 根据对国内外学者的研究进行的文献综述，总结了土地细碎化主要会影响以下几个因素，从而影响农业生产经营一下几个方面：经营风险、劳动力利用、农业生产成本、农业基础设施、农业技术投入、农民收入、农业生产组织 [ 4 ] [ 5 ]。 由此确定了本研究的分析框架，见下图1所示。
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user: 3. 定塘镇土地细碎化的现状研究 1. 外部性。从调研区域的调查访谈结果看来，定塘镇的土地细碎化的成因具有外部性，是由于受国家政策的影响，尤其是受家庭联产承包责任制和《农村土地承包法》的影响，导致土地的相关产权得到改变而形成土地细碎的状态，而非由于种植多样化等内部原因造成。 图1. 分析框架 2. 历史性。从调研区域的问卷调查结果看来，定塘镇的土地细碎化的演变具有历史性，从七十年代末八十年代初的一轮土改到九十年代末二十世纪初的二轮土改，分田到户的土地政策具有相对稳定的延续性，在《农村土地承包法》中规定的三十年承包期还未满的情况下，家庭联产承包制仍将被承认和继续执行，在至少是十年内不会有大的变革。 3. 细碎性。从调研区域的问卷调查结果看来，定塘镇的土地细碎化的现状具有细碎性，从家庭所承包的土地面积和块数等数据算出，平均每块土地面积为1.153亩，其细碎程度远远小于地块的总数是否大于以公顷计量的面积数的标准。 4. 分散无序性。从调研区域的问卷调查结果看来，定塘镇的土地细碎化的现状具有分散无序性，家庭平均承包土地亩数为6.111亩，家庭承包土地块数5.301块，且这些面积块数的土地并非集中于一处，块地间平均百米数776.2米，呈分散不规律分布。 5. 趋向整合性。从调研区域的问卷调查结果看来，定塘镇的土地细碎化的发展趋势具有趋向整合性，其一是由于随着传统农户老龄化现象的加重，将会有越来越多的农户退出农业生产，为土地流转提供了可能；其二是随着种植大户和农业公司对较为整块的土地偏好程度高，流入土地的过程中往往使得地块相并连，从而提高整合度。
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user: 5. 土地细碎化对农业生产经营效率的影响分析 (一) 土地细碎化对农业生产的正面影响 土地细碎化对分散市场经营风险、消化“老龄化”劳动力、劳动力的季节性分配使用、农民收入等方面起着较大的正面影响，有利于农业生产经营；土地细碎化对农户土地流转意愿等方面起着轻微的正面影响，有利于农业生产经营。 1) 有利于分散市场经营风险。在土地细碎化的条件下，农户的生产往往是小规模的、针对市场的。其可以通过精耕细作的方式来调整农产品的产量和上市时间。在土地较为分散的情况下，也产生了一种早晨贩卖自种的农产品，下午从事农业生产的经营模式，能够分散市场经营风险，提高农产品的利润率。但这是一把双刃剑，在下文会详细说明弊端。 2) 有利于消化“老龄化”劳动力。在土地细碎化的条件下，目前农村的生产现状多为“老龄化”农户为主。这些农户在种植技能和经验上具有相对优势，且其在心里上都有“土地荒废着是舍不得”的共同认知，故以“老龄化”农户为农业生产经营的主力军，对农业生产有一定的帮助。但该优势并不是一成不变的，随着这些农户年龄的增大，他们是要退出农业生产经营的舞台的，“农民荒”现象会随之加重。 3) 有利于农户土地流转意愿。由于土地是细碎的，且分散分布，这就为土地的流转(主要是以租借的形式）提供了可能。转出方会对那些距离较远的、耕种不方便土地有更强的转出意愿，流入方更希望集中自己田块周围的土地。农户土地流转意愿有利于土地的整合，从而达到规模经营，提高农业生产力。 (二) 土地细碎化对农业生产的负面影响 土地细碎化对市场经营风险，加重“农民荒”现象，雇佣成本，生产性基础设施，农户、组织、农业公司对农业技术的投入，农业生产组织发挥作用等方面起着较大的负面影响，不利于农业生产经营；土地细碎化对抵御自然经营风险，种植、机械、水电、土地转租成本，社会性、流通性基础设施建设等方面起着较大的负面影响，不利于农业生产经营。 1) 不利于抵御市场经营风险。土地细碎化对农业生产经营是一把双刃剑，除了分散市场经营风险的正面影响外，还有增加市场经营分险的负面影响。在分田到户的政策下，农户的经营是分散的，但大多数农户种植的农作物是相同的。农户为了尽快出售自己的农作物，通常会采取竞相压价的方式，往往会导致农作物的收购价格很低，农户利益受损。 2) 不利于“农民荒”问题。土地细碎化在吸收“老龄化”劳动力的同时，也为加重“农民荒”现象埋下了隐患。随着时间的推移，很大一部分“老龄化”劳动力将要退出农业生产的舞台，后备的生产力很难跟上；而土地的细碎为组织和农业公司的规模化生产设置了障碍，这种情况下将加剧土地荒废的现象，使得农业非正常减产。 3) 不利于农业生产组织发挥作用。分田到户的政策下，土地的承包经营权属于农户所有，因此农户掌握了一定的话语权，使得农业生产组织很难有效地发挥其作用。尤其是在规模经营、基础设施化建设，农业技术投入等方面，往往会由于组织内成员之间的内耗，导致经营的无法进行，促进农业生产的项目的搁浅。 (三) 正面影响和负面影响的比较 1) 从组织层面的正负面影响比较。从组织层面看，土地细碎化对农业生产经营主要起着负面影响。目前的农村工作难做，农业生产难以以规模形式组织，主要原因归结为土地的承包经营权归农户所有，且农户拥有的地块是多块分散的。这就导致了组织在基础设施，农业技术投入，组织生产等项目上的人力物力财力成本会有较大的提高。与此同时也为组织指导农民有效规避市场分险带来了难度。 2) 从农户层面的正负面影响比较。从农户层面看，土地细碎化对农业生产经营主要起着负面影响。土地的细碎化虽然有加强土地流转意愿的正面作用，但其作用是完全能被规模经营所替代的。且分散的土地对农业技术投入、雇佣成本、应对市场风险等方面有较大的负面影响，其负面影响相对于正面影响是主要的。
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user: 摘 要 本文研究了一种具有临时免疫的随机分布时滞SIRS流行病模型。通过构造合适的李雅普诺夫函数，得到了系统正解的存在性和唯一性。还得到了疾病灭绝的充分条件并给出了阈值。 关键词 :随机SIRS流行病模型，灭绝，分布时滞，临时免疫 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 传染病已经严重的威胁了人类的健康和生命。根据世界卫生组织的调查，世界上近三分之一的人口死于传染病，这对人类来说是个可怕的数字。为了预防和控制传染病的传播，许多学者运用数学模型来研究传染病传播的动力学行为 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。传统的传染病模型将整个人群分为三类：易感人群S，受感染的人群I和康复人群R。对于某些疾病，一些从感染中恢复的人对再次感染有短期或长期的免疫力。因此，我们必须在模型中考虑免疫效应，以便更好地反映传染病传播的实际动态，及时预测未来传染病的爆发。免疫可以在一个人从感染中恢复后自然获得，也可以通过母亲的抗体传染给新生儿。由于一些疾病提供终身免疫，而另一些疾病只提供临时免疫，因此免疫的持续时间各不相同。 时滞微分方程已成功地应用于SIR、SIS和SIRS流行病模型。Hethcote和van den Driessche [ 4 ] 考虑了一种SIS传染病的模型，该模型具有可变的种群规模和恒定的感染持续时间。研究还得到Hopf分岔可能发生在特有的平衡点上，并导致某些参数值的周期性振荡。Beretta et al. [ 5 ] 研究了具有分布时滞的SIR流行病模型的全局稳定性，并且描述了个体失去传染性所需的时间。使用了李亚普诺夫函数来确认无病和地方病平衡点的全局稳定性。最近，Brauer et al. [ 6 ] 应用线性发病率研究感染性疾病在双菌斑环境中的传播动态。主要的假设有一个固定的临时免疫期，在此期间恢复的人群返回到易感人群中。Konstantin et al. [ 7 ] 主要认为免疫力随着时间的推移而减弱，提出了一种考虑免疫周期变化的分布式时滞微分方程模型，并且证明了无病平衡和地方病平衡的稳定性。这意味着在一个人康复之后，只有在对这种疾病有了一段时间的免疫力之后才会再次变得易感。模型如下： (1) 这里的所有参数均为正的常数， S ( t ) 代表易感者的数量， I ( t ) 代表染病者的数量， R ( t ) 代表恢复者的数量。 Λ 表示招募率， N ( t ) 代表总人口， μ 表示自然死亡率， β 表示传染率系数， γ 表示恢复率并且有 ∫ 0 ∞ g ( s ) d s = 1，   g ( s ) ≥ 0 。 另一方面，由于传染病在传播过程中受到环境噪声的影响 [ 8 ] - [ 13 ]。确定性数学微分方程模型在预测传染病传播动态方面具有一定的局限性，因此，在数学模型中考虑随机噪声是必要的。与确定性模型相比，随机微分方程模型能更准确地预测未来传染病的传播。目前，引入随机扰动的方法很多 [ 14 ] - [ 20 ]。一般情况下，环境波动可以用高斯白噪声来模拟。在这篇论文中，受文献 [ 21 ] 的启发，假设 β 在平均值附近波动，所以 β 可以看作是这样一个随机变量 β → β + β σ 。因此，随机微分方程描述如下： { d S = [ Λ − β S ( t ) I ( t ) − μ S ( t ) + γ ∫ 0 ∞ I ( t − s ) g ( s ) e − μ s d s ] d t − σ S ( t ) I ( t ) d B ( t ) ， d I = [ β S ( t ) I ( t ) − ( μ + γ ) I ( t ) ] d t + σ S ( t ) I ( t ) d B ( t ) ， d R = [ γ I − γ ∫ 0 ∞ I ( t − s ) g ( s ) e − μ s d s − μ R ( t ) ] d t ， (2) B ( t ) 是独立的标准布朗运动， 表示标准高斯白噪声强度。由于系统(2)中的前两个方程与第三个方程无关，所以系统可以等价地写成： { d S = [ Λ − β S ( t ) I ( t ) − μ S ( t ) + γ ∫ 0 ∞ I ( t − s ) g ( s ) e − μ s d s ] d t − σ S ( t ) I ( t ) d B ( t ) ， d I = [ β S ( t ) I ( t ) − ( μ + γ ) I ( t ) ] d t + σ S ( t ) I ( t ) d B ( t ) . (3)
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user: 3. 疾病的灭绝性 在这一节中，我们将讨论疾病的灭绝，定义 R ^ = β N 0 μ + γ − σ 2 N 0 2 2 ( μ + γ ) . 定理3.1 令 S ( t ) > 0 ， I ( t ) > 0 是系统(3)的解，其中 S ( 0 ) > 0 和 I ( ζ ) ≥ 0 对于 ζ ∈ [ − τ ，0 ) 有 I ( 0 ) > 0 是解的初值，则 1) 如果 σ > 0 ，则 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ β 2 2 σ 2 − ( μ + γ ) a .s . 2) 如果 β ≥ σ 2 N 0 ，则 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ ( μ + γ ) ( R ^ − 1 ) a .s . 证明：根据文献 [ 23 ] 和定理2.1，当所有的数 t ≥ T 0 时，对于任意的数 η > 0 ，存在一个常数 T 0 满足 S ( t ) + I ( t ) ≤ N 0 + η ，应用Itô’s公式，其中 N 0 = max { N ( 0 ) ， Λ μ } ，那么可以得到 d ln I ( t ) = [ β S ( t ) − ( μ + γ ) − σ 2 S 2 ( t ) 2 ] d t + σ S ( t ) d B ( t ) . (12) 先证明上述定理的结论(2)。如果 ，可以得到 d ln I ( t ) ≤ [ β ( N 0 + η ) − ( μ + γ ) ] d t ， 对于所有的 t ≥ T 0 ，显然有 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ ( μ + γ ) [ β ( N 0 + η ) μ + γ − 1 ] ， 由于 η 的任意性，可以得到 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ ( μ + γ ) [ β N 0 μ + γ − 1 ] . 根据方程(12)，如果 σ > 0 ，那么对于任意的 ϵ > 0 有 ln I ( t ) t ≤ ln I ( 0 ) t + β + ϵ t ∫ 0 t S ( s ) d s − ( μ + γ ) − σ 2 2 t ∫ 0 t ( S ( s ) ) 2 d s + σ t ∫ 0 t S ( s ) d B ( s ) ， 接下来构造一个函数 J ( x ) = ( β + ϵ ) x − σ 2 x 2 2 − ( μ + γ ) . 当 x ∈ [ 0， β + ϵ σ 2 ) 时， J ( x ) 是单调递增函数，当 x ∈ [ β + ϵ σ 2 ， ∞ ) 时， J ( x ) 是单调递减函数。根据条件 β ≥ σ 2 N 0 就可以得到 N 0 ≤ β σ 2 。因此，选择一个常数 η > 0 使得 η ≤ ϵ 和 N 0 + η ≤ β + ϵ σ 2 。 对于所有的 t ≥ T 0 ，因为 S ( t ) ∈ ( 0， N 0 + η ) ，所以有 J ( S ( t ) ) ≤ J ( N 0 + η ) . 因此，如果 t ≥ T 0 时有 ln I ( t ) t ≤ ln I ( 0 ) t + 1 t ∫ 0 t J ( s ) d s + σ t ∫ 0 t S ( s ) d B ( s ) ≤ ln I ( 0 ) t + 1 t ∫ 0 T 0 J ( s ) d s + 1 t J ( N 0 + η ) ( t − T 0 ) + σ t ∫ 0 t S ( s ) d B ( s )     ， (13) 根据强大数定理有 lim t → ∞ sup 1 t ∫ 0 t S ( s ) d B ( s ) = 0 a .s . 根据(13)可以得到 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ J ( N 0 + η ) a .s . 由于 ϵ 和 η 的任意性，可以得到 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ β N 0 − σ 2 N 0 2 2 − ( μ + γ ) = ( μ + γ ) ( R ^ − 1 ) a .s . 接下来证明定理3.1的结论(1)。如果 σ > 0 ，则 J ( x ) 在 x = β + ϵ σ 2 时有一个最大值 ( β + ϵ ) 2 2 σ 2 − ( μ + γ ) 。因此，对所有的 t ≥ 0 时有 J ( x ) ≤ ( β + ϵ ) 2 2 σ 2 − ( μ + γ ) . 然后 ln I ( t ) t ≤ ln I ( 0 ) t + ( β + ϵ ) 2 2 σ 2 − ( μ + γ ) + σ t ∫ 0 t S ( s ) d B ( s )     . 与上述方法相似，我们还可以得到 lim t → ∞ sup ln I ( t ) t ≤ β 2 2 σ 2 − ( μ + γ ) a .s . 因此，上述证明已完成。 注3.2 由定理3.1表明，如果条件(1) σ 2 > β 2 2 ( μ + γ ) 或者(2) σ 2 ≤ β N 0 和 R ^ < 1 满足，则对于系统(3)的任意一个解 ( S ( t ) ， I ( t ) ) 总是有 lim t → ∞ I ( t ) = 0 。这意味着疾病灭绝。
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user: 4. 结论 本文研究了具有分布时滞的参数扰动下的SIRS传染病模型，并证明了系统(3)解的唯一性和存在性， 并且通过构造合适的李雅普诺夫函数得到疾病灭绝的条件，即 σ 2 > β 2 2 ( μ + γ ) 或者 σ 2 ≤ β N 0 和 R ^ < 1 满足时 疾病灭绝。 另一方面，本文考虑的内容还不全面，还有许多问题值得进一步的考虑，例如，我们只考虑由白噪声描述的连续随机扰动。事实上，还有一些随机扰动可以用电报噪声和Lévy噪声来模拟。我们只考虑了疾病灭绝和持续的充分条件，疾病灭绝和持续的必要条件并没有得到。本文所考虑的发生率是双线性和标准发生率，今后的工作还可以研究其他形式发生率(如饱和发生率)下传染病模型的稳定性问题。
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user: 摘 要 为了分析含沙水流通过离心泵时，其过流部件受到破坏是由于泥沙磨损还是空蚀影响，设计一套串联离心泵模型。基于CFturbo对串联离心泵进行建模，并通过UG软件进行优化，使用ICEM进行网格划分，最后通过CFX软件进行含沙水介质条件下串联离心泵内部流场的数值模拟。结果表明：通过提高含沙水介质进入离心泵的进口压力可以减缓离心泵受到的空蚀破坏，并不能改变离心泵过流部件受到磨损破坏的位置；离心泵受到空化破坏的位置主要集中在叶轮进口处，叶片吸力面进口处、压力面出口处是离心泵主要受到泥沙磨损的位置。 关键词 :串联离心泵，含沙水，空化，磨损，数值模拟 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 离心泵作为核心装置在水里输送、提水灌溉、抗洪排涝工程以及国民经济的各个领域中都起到了至关重要的作用。同时我国河流属于多泥沙河流，离心泵在输送水流过程中，都会不同程度夹杂泥沙以及固体杂质，而这些固体颗粒必然会造成离心泵运行过程中其过流部件产生一定的磨损及空蚀破坏。在含沙水流对离心泵过流部件快速破坏的机理研究方面，国内外学者提出三种观点：1) 泥沙加速离心泵过流部件空化空蚀破坏，2) 泥沙磨损造成离心泵破坏，3) 两者共同作用造成离心泵破坏，因此当含沙水流作为输送介质时，对离心泵内部流动特性、空化位置以及磨损规律的研究，确保其安全、稳定、高效的运行具有重要意义。 国内外学者针对离心泵在输送含砂水时其内部流场分析做了大量工作。杜同 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 等通过含沙水流在大气和压力容器两种情况下对平板冲刷磨损进行对比实验，提出水力机械中出现的鱼鳞状表面破坏不是泥沙磨损的特征，而是含沙水流中空蚀空化破坏的一种特征，这种破坏是空蚀空化的结果，单纯的泥沙磨损只能造成表面越冲刷越光滑，而不是较为缓慢的过程；魏立超，宋文武等 [ 5 ] 等人通过对高速离心泵全流道的数值模拟，得到在高速离心泵出口段添加圆形孔板(特别是−20˚/10˚型号)可以改善出口段回流现象，提高抗空化性能，进而对高速离心泵的水力性能有很大的提高；胡帅，宋文武等 [ 6 ] 在小流量以及不同进口压力工况下，对叶轮进口段流动特性、叶片表面和叶轮流道的静压分布以及叶轮流道内空泡数分布3个方面进行流场分析，结果显示扬程系数陡降前的振动是叶轮空化不稳定引起的，随着空化系数的降低，空泡体积数逐渐占据整个叶轮流道，空泡分布也由不对称转变为对称结构；庞辉，宋文武等 [ 7 ] 分析含砂水介质通过混流泵时的流场特性及叶片磨损情况，结论表明混流泵磨损主要集中在叶轮叶片和空间导叶处，而且在叶片进口处容易出现磨蚀现象；赵琴 [ 8 ] 基于Euler Model和MASM两种模型对水槽浑水出现的异重流现象进行数值模拟，得到两种模型都可以用于计算浑水易重流，特别指出当固相粒径增大的情况下，MASM更加适合水槽浑水异重流的数值模拟。 综上所述，针对离心泵的研究仅限于其发生空化的机理以及如何提高其抗磨损方面的研究，而对造成离心泵过流部件磨损的主要原因研究很少。因此，本文针对串联离心泵在不同含沙水介质工况条件下，利用CFX软件分析其内部流场流动规律，得到离心泵过流部件磨损的主要原因是空化作用或是泥沙磨损造成的。
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user: 2. 计算区域及设置 2.1. 离心泵的基本设计参数 本文所选用的离心泵三维模型的主要设计参数为：流量Q = 620 m 3 /h；扬程H = 28 m；转速n = 1450 r/min；叶片数Z = 5；叶轮进口直径D j = 225 mm；叶轮出口直径D 2 = 340 mm；叶片出口宽度b 2 = 54 mm。 2.2. 离心泵三维建模及网格划分 依据离心泵设计参数，通过CFturbo软件建立离心泵全流道几何模型，其中几何模型包括叶轮以及蜗壳，将生成的几何模型导入到UG软件中，通过UG软件对导入的叶片进行拆分修剪得到改进后的三维叶轮模型。为了使离心泵今后的数值模拟更加具有真实性，按照水力计算设计要求对连接离心泵进出口做出相应的延长，最后将叶轮、蜗壳以及进、出口延长段的三维模型进行组装合并，得到该离心泵的计算水体域三维模型，如图1。利用ICEM软件对叶轮和蜗壳采用自适用功能最优的四面体非结构网格划分，对进、出口延长段采用O型结构性网格划分，本文经多次网格划分，并且通过网格无关性检验，最终确定各部件网格情况为：叶轮网格数41.4万、蜗壳171.1万、进、出口延长段均为11.7万，合计236万。具体网格划分情况如图2。 图1. 离心泵水体域三维模型 图2. 离心泵水体域网格划分 2.3. 边界条件设置 1) 进口边界条件：计算进口边界处，以进口总压作为进口条件，并假定进口压力垂直于进口表面，且进口处含沙水颗粒体积分数均匀分布。 2) 出口边界条件：以质量流量速率作为出口条件。 3) 固壁边界条件：过流部件的壁面边界设置为无穿透、无滑移边界条件。 2.4. 相的设置 在数值模拟CFX前处理中定义水为第一相，命名沙粒为第二相。含沙水中沙粒选用石英砂，主要成分为SiO 2 ，密度为2650 Kg/m 3 ，选用固相体积分数为5%，沙粒粒径为0.005 mm、0.015 mm以及0.032 mm下的三种不同粒径工况。
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user: 3. 计算模型基本方程 基于两流体模型建立的固液两相流中k-ε双方程湍流模型可预测固液两相流中颗粒和流体的流动特性以及颗粒对过流部件的磨损，符合本文模拟计算，因此选用该模型进行串联离心泵不同沙粒粒径工况下的数值模拟计算。 在欧拉场下建立固液两相流运动方程。 液相平均连续方程： ∂ ∅ f ∂ τ + ∂ ( ∅ f V f i ) ∂ x i = 0 (3.1) 固相平均连续方程： ∂ ∅ p ​ ∂ τ + ∂ ( ∅ p V p i ) ∂ x i = 0 (3.2) 液相动量方程： ∂ ∂ t ( ∅ f V f i ) + ∂ ∂ x k ( ∅ f V f i V f K ) = − 1 ρ f ∅ f ∂ p ∂ x i + θ f ∂ ∂ x k [ ∅ f ( ∂ V f i ∂ x k + ∂ V f k ∂ x i ) ] − B ρ f ∅ f ∅ p ( V f i − V p i ) + ∅ f g i (3.3) ∂ ∂ t ( ∅ f V f j ) + ∂ ∂ x k ( ∅ f V f j V f K ) = − 1 ρ f ∅ f ∂ p ∂ x j + θ f ∂ ∂ x k [ ∅ f ( ∂ V f j ∂ x k + ∂ V f k ∂ x j ) ] − B ρ f ∅ f ∅ p ( V f j − V p j ) + ∅ f g j (3.4) 方程(3.3)和(3.4)分别为液相动量方程的i和j方向。 固相动量方程： ∂ ∂ t ( ∅ p V p i ) + ∂ ∂ x k ( ∅ p V p i V p K ) = − 1 ρ p ∅ p ∂ p ∂ x i + θ p ∂ ∂ x k [ ∅ p ( ∂ V p i ∂ x k + ∂ V p k ∂ x i ) ] − B ρ p ∅ f ∅ p ( V f j − V f i ) + ∅ p g j (3.5) 式中，V f 和V p 分别为液相和固相的速度；ρ为相材料密度；ϑ为相材料粘性系数；p为压强；g为重力加速度；x i 为坐标向量； B = 18 ( 1 + B 0 ) ρ f v f / d 2 ，表示相间作用系数；d为颗粒直径；B 0 为常数； ∅ f 和 ∅ p 分别液相和固相体积分数，且有关系式 ∅ f + ∅ p = 1 ；脚标f和p分别表示液相和固相；i，j，k为张量坐标。
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user: 4. 模拟结果及分析 4.1. 串联离心泵过流部件压力分析 本节针对串联离心泵随沙粒粒径的变化做定性分析，选取离心泵在设计流量Q (Q = 620 m 3 /h)工况下，沙粒比重在5%时，主要分析叶轮内部和叶片的静压分布情况。 由图3分析可得：第二台离心泵后盖板压力整体较第一台离心泵提高23.2 Mpa (粒径为0.005 mm)、23.1 MPa (粒径为0.015 mm)、22.9 MPa (粒径为0.032 mm)，压力呈花瓣对称分布，大小从叶轮进口到出口逐渐增大，第一台离心泵叶轮进口出现负压区，易发生空化现象，第二台离心泵整体无空化发生。 图3. 串联离心泵后盖板压力分布 由图4分析可得：串联离心泵前盖板压力分布和后盖板上压力分布相似，第一台离心泵前盖板进口有负压区，易发生空蚀空化破坏，第二台离心泵无空化现象发生。 图4. 串联离心泵前盖板压力分布 由图5分析可得：两台离心泵压力面上压力分布相似，大小由进口到出口逐渐增大，第一台离心泵叶片进口出现负压区，易发生空蚀空化，经过第一台离心泵增压后，第二台离心泵叶片压力面表面无负压区产生，不会发生空化现象。 图5. 串联离心泵压力面压力分布 由图6分析可得：两台离心泵吸力面上压力分布和压力面相似，空蚀空化也发生在第一台离心泵叶片进口处，第二台离心泵叶片表面无空化发生。 图6. 串联离心泵吸力面压力分布 4.2. 串联离心泵过流部件磨损分析 本节针对串联离心泵随沙粒粒径的变化做定性分析，选取离心泵在设计流量Q工况下，沙粒比重在5%时，主要分析叶轮内部和叶片的沙粒分布情况。 由图7分析可得：含沙水通过串联离心泵后，改变进口压力不会影响沙粒在离心泵后盖板的分布，后盖板表面都存在沙粒分布，极大值出现在叶轮进口处，离心泵长期运行下，后盖板都会受到泥沙磨损，且叶轮进口处磨损最为严重。 图7. 串联离心泵后盖板沙粒分布 由图8分析可得：当沙粒很小时(0.005 mm)时，在叶轮对含沙水做功下，第二台心泵前盖板上同一工作点上沙粒体积分数小于第一台，这是由于沙粒流速作用远大于颗粒重力所造成，随粒径增大，两台离心泵前盖板上沙粒分布相似，两台离心泵都会受到泥沙磨损作用，且在叶片吸力面处磨损最严重。 图8. 串联离心泵前盖板沙粒分布 由图9分析可得：两台离心泵叶片压力面都存在泥沙，增大进口压力不会改变沙粒在叶片表面分布，因此离心泵在长期运行下都会受到泥沙的磨损，磨损最严重发生在叶片靠近后盖板出口处。 图9. 串联离心泵压力面沙粒分布 由图10分析可得：改变进口压力不会影响沙粒在两台离心泵叶片吸力面表面的分布，叶片也会受到泥沙磨损破坏，磨损最为严重出现在叶片出口处。 图10. 串联离心泵吸力面沙粒分布
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user: 5. 结论 通过对串联离心泵在不同沙粒粒径含沙水工况下进行数值模拟分析，得到以下结论：离心泵空化现象主要发生在叶轮及叶片进口表面附近，但固相沙粒却分布在离心泵各过流部件表面，只是沙粒含量的不同。增大进口压力，可以提高离心泵的抗空蚀性能，即减轻叶轮进口附近过流部件受到的空蚀破坏，但并不能改变离心泵过流部件表面沙粒分布。改变沙粒工况，只是影响离心泵过流部件表面的沙粒分布从而改变磨损强度，但并不会消除过流部件受到的磨损破坏；当改变含沙水工况时，叶轮叶片进口附近的压力变化小，因此不会消除其受到的空蚀破坏。 综上所述：输送介质为含沙水时，离心泵在长期运转过程中，叶轮叶片附近表面破坏主要原因是空蚀空化和泥沙磨损联合作用；其余离心泵过流部件磨损的主要原因则是单纯的泥沙磨损作用。
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user: 摘 要 目的：探究导乐护理对产妇产程的影响。方法：选取160例2018年6月~2019年6月于本院分娩的产妇，随机等分为对照组和观察组。对照组采用常规护理模式，观察组运用导乐陪伴护理模式对产妇进行护理，观察对比两组产妇的产程时间、孕妇情绪、疼痛情况和护理满意度。结果：实验组产妇的产程时间显著短于对照组，对护理的满意程度显著高于对照组，差异均具有统计学意义(P < 0.05)。结论：全程导乐助产模式能缩短顺产产妇的生产时间，提高产妇的护理满意度，有较高的临床应用价值。 关键词 :导乐陪伴，分娩护理，顺产，产程，满意度 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 许多孕妇由于产程中紧张、焦虑、抑郁等负性情绪的干扰，势必影响分娩结局。基于此，采取一项合理、科学的分娩路径尤为关键 [ 1 ]。导乐陪伴是由有经验的陪产人员在产妇旁通过自身经历和经验来指导产妇分娩，消除产妇紧张情绪，为安全顺利生产提供基本保障 [ 2 ] [ 3 ]。本次研究选择我院收治的160例产妇，随机分组分为实验组和对照组，各80例。对比两组产妇的生产情况，研究全程导乐助产在分娩过程中的应用效果及对产程的影响。现报道如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 收集2018年6月至2019年6月期间在我院分娩的160例产妇的临床资料，随机分为对照组与观察组。纳入标准：1) 产妇均无妊娠期并发症，单胎妊娠，胎儿发育正常，符合阴道分娩指征，精神正常。2) 具有正常沟通交流能力。3) 经医院伦理委员会批准，告知研究事项后所有患者或家属均签署知情同意书排除标准：凝血功能异常；存在脏器严重病变；以及早产的产妇。观察组80例，年龄21至39岁，平均(30.2 ± 4.7)岁，孕周37至41 W，平均(39.2 ± 1.3) W，初产妇59例(74.8%)，经产妇21例(26.1%)；实验组80例，年龄21至40岁，平均(30.7 ± 4.6)岁，孕周37至42 W，平均(39.3 ± 1.2) W，初产妇62例(77.5%)，经产妇18例(22.5%)；两组临床资料无明显差异(P > 0.05)。 2.2. 方法 1) 对照组分娩过程中采用常规助产方式：产妇待宫口开大到2~3 cm，将产妇妥善安排护送到产房，助产士按照常规助产方式做好分娩护理工作，分娩结束后，将产妇安全送回病房。 2) 观察组分娩过程中实施全程导乐助产，产妇入院后，安排受专业培训的助产士对产妇实施全程导乐助产，具体包括：① 心理护理：分娩过程中随时注意观察产妇的情绪变化，及时予以针对性疏导与安慰，指导其放松，缓解其紧张焦虑的情绪，针对产前合并焦虑、情绪产妇，助产士耐心疏导讲解。② 健康宣教：在孕期积极与产妇交流沟通，了解产妇的个体需求，以及对分娩知识的了解情况，针对性予以健康宣教；同时医院组织分娩讲座，指导产妇分娩中缓解疼痛的技巧等；③ 产程护理：在宫口开3 cm后协助产妇保持舒适体位；在分娩时助产士全程陪护，实施安慰、鼓励产妇；叮嘱产妇适时休息，保证充足的体力，并通过按摩等方式缓解其疼痛；严密观察整个分娩过程，一旦发现出血量增加等异常问题及时通过医师处理。④ 产后护理：分娩完成后肯定、鼓励产妇，保持其心情的愉悦；指导产妇正确的自我护理与新生儿护理方式，帮助其适应角色转变。 2.3. 观察指标 2.3.1. 产程 观察两组产妇的总产程以及三个产程的用时。 2.3.2. 焦虑状况 采用焦虑自评量表(SAS) [ 4 ] 对两组产妇分娩前后进行评价，量表分值越高，表示产妇的焦虑情绪越严重。 2.3.3. 疼痛状况 采用视觉模拟评分法(VAS) [ 5 ] 对两组产妇的疼痛状况予以评定，由产妇根据自己的疼痛感受在一条长10 cm的线上标出程度，0分代表无痛，10分代表剧痛。 2.3.4. 护理满意度 采用自制的护理满意度问卷评估两组产妇的护理满意效果，分为非常满意、满意和不满意；根据公式护理满意度=(满意例数+满意例数)/总例数×100%进行计算。 2.4. 统计学方法 采用SPSS20.0软件进行统计分析，产程、焦虑评分、疼痛评分等计量资料采用( x ¯ ± s )表示，组间比较运用两独立样本t检验，护理满意度等计数资料采用例数(n)和百分比(%)表示，组间比较运用χ 2 检验，以P < 0.05表示差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 产程比较 观察组产妇三个产程用时均较对照组短(P < 0.05)，详见表1。 3.2. 护理满意度比较 观察组产妇的护理满意度例数多于对照组(P < 0.05)，详见表1。 3.3. 焦虑评分比较 两组产妇在分娩前焦虑评分均较高，差异无统计学意义(P > 0.05)，分娩后焦虑评分均有下降，但观察组评分更低于对照组，比较差异有统计学意义(P < 0.05)。详见表2。 3.4. 疼痛评分比较 观察组产妇的疼痛评分低于对照组，差异有统计学意义(P < 0.05)。详见表2。 Table1. The comparison of nursing satisfaction， maternal labor between two groups 表1. 两组产妇产程、护理满意度的比较 Table 2 The comparison of maternal anxiety score and pain scores between two groups ( x ¯ ± s 组别 焦虑评分(分) 疼痛评分(分) 分娩前 分娩后 观察组 80 56.21 ± 10.23 30.25 ± 8.43 7.60 ± 2.71 对照组 80 57.01 ± 9.53 43.78 ± 10.64 8.90 ± 3.17 t 值 0.5118 8.9148 2.7881 p值 0.6095 0.0000 0.0060 表2. 两组产妇焦虑评分和疼痛评分比较( x ¯ ± s )
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user: 4. 讨论 1) 全程导乐助产对孕妇情绪、分娩产程的影响产妇的情绪变化会影响产程的进展，研究表明 [ 6 ]，产妇在产前及分娩时的消极情绪，不仅不利于分娩的进行，使产程进一步延长，还会极易造成产妇或胎儿的不良结局发生，如胎儿窘迫或产后大出血等。尤其是对于初产妇，不具备分娩经验，受过度的情绪紧张，疼痛等因素的影响，导致胎儿无法正常娩出 [ 7 ]。当产妇较为紧张、恐惧时，会引发体内神经功能的紊乱，减少体内去肾上腺素分娩的同时，增加茶酚胺的分泌，使产妇在分娩过程中子宫收缩乏力，疼痛感增加，对产妇及胎儿的生命安全造成影响 [ 8 ]。 因此，在分娩过程中对产妇实施正确的护理措施显得尤为重要。全程导乐陪伴助产模式，由专业导乐师在孕妇分娩过程中，予以全程导乐助产，是一种极具人性化的分娩护理模式，符合全方位护理的要求 [ 9 ]。全程导乐助产模式在生产过程中对产妇予以安慰，平静产妇情绪，导乐师始终陪伴孕妇，随时告知生产进展情况，并予以鼓励，使孕妇树立继续分娩的动力和信心。本研究证明全程导乐可以缩短产程。 2) 分娩的正常与否除了决定与产力、产道、胎儿三要素以外，还与孕妇的精神有关。导乐护理中，通过按摩等方式缓解其疼痛，有效减轻产妇疼痛，通过刺激肌肉阻断神经传导，有效减轻疼痛感 [ 10 ] [ 11 ]。产妇在孕期内存在个体差异，全程导乐护理可以在产前对孕妇宣教生产技巧和生产过程中的注意事项，并针对不同的产妇提前制定个体护理方案，使分娩过程更加顺利 [ 12 ]。全程导乐为产妇提供生理和心理上的支持。为全程导乐助产护理在产妇围产期内可分散产妇注意力，并通过有效技巧减轻产妇分娩过程中的疼痛感。本研究中，实验组产妇的总产程以及三个产程时间均明显低于对照组，焦虑评分和疼痛评分均显著低于对照组，差异均具有统计学意义(P < 0.05)。表明全程导乐助产可以缩短产妇产程，减轻焦虑程度，减少疼痛，对于顺产产妇的生产过程有重要的积极作用，利于分娩的进展。
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user: 摘 要 为了解高寒草地土壤纤维素分解真菌资源的分布状况，探索适合高寒地区最佳的筛选方法，为研究地区土壤纤维素分解真菌的筛选提供科学依据，采用稀释平板法以羧甲基纤维素钠选择性培养基作为高寒草地土壤纤维素分解真菌筛选的唯一碳源，进行单一氮源和复合氮源的变换，在培养基上进行可培养真菌的计数和分离，利用物种丰富度、优势度、Shannon-Wiener多样性指数、均匀度以及物种相似度等指标，对不同氮源条件下土壤中可培养纤维素分解真菌群落结构特征进行了分析。结果表明，在单一氮源条件下，高寒草地土壤纤维素分解真菌筛选的最适氮源培养基为蛋白胨培养基，物种和数量的多少排序依次为：高寒草甸 > 灌丛 > 藏嵩草草甸 > 高寒草原；在复合氮源条件下，高寒草地土壤纤维素分解真菌筛选的最适培养基为N7培养基(硝酸钠1 g，硫酸铵1 g，蛋白胨5 g)，物种和数量的多少排序依次为：高寒草甸 > 灌丛 > 藏嵩草草甸 > 高寒草原。N6和N7两种复合氮源对分离筛选纤维素分解真菌有一定的相似性，N4和N6以及N4和N7的相似性系数最小为0.5，显然，两种复合氮源条件下种类组成上的不相似是由于二者之间环境条件的不同所致。 关键词 :不同氮源，高寒草地，土壤纤维素分解真菌 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在草地生态系统中，土壤中微生物的分布与种类，既反映了土壤因素对微生物的影响，同时由于微生物的生物化学活性，也影响着土壤肥力、草地植物生长发育 [ 1 ] [ 2 ]。青藏高原高寒草地土壤环境因其独特的环境特征，如持续寒冷、季节性低温和昼夜温差大等，对草地纤维素分解真菌的分布和数量产生了重要影响。 纤维素分解菌是近年来的研究热点，目前国内已经对农作物秸秆、家畜瘤胃、堆肥、动物肠道、城市垃圾等环境中的纤维素分解菌的筛选做了比较全面的研究，取得丰硕的成果 [ 3 ] [ 4 ]，但缺乏对高寒草地纤维素分解菌的研究。高寒草地土壤纤维素分解菌作为草地生态系统的重要组成部分，具有独特的生存方式和生态适应性 [ 5 ]，查明其数量及其组成情况，无疑是十分必要 [ 6 ]。 氮源是微生物生长必需的营养物质，也是影响微生物产纤维素酶活性的重要因素 [ 7 ]，因此，本论文试图探索在不同氮源条件下，进行分离和筛选纤维素分解真菌，并对筛选出的纤维素分解真菌的群落结构进行分析 [ 8 ]，为了解高寒草地土壤纤维素分解真菌资源的分布状况，探索适合高寒地区最佳的筛选方法，研究地区土壤纤维素分解真菌的筛选提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 样点选择和样品采集 研究区域主要在青藏高原高寒草地进行，样品主要采自青海省囊谦县地区和西藏藏北地区。2011年7~8月根据地形、地貌、海拔、植被等生境特征，选取有代表性的4类草地确定采样点。4类草地分别为：禾草草地(Grass grassland)、沼泽草地(Swamp grassland)、灌丛草地(Shrub grassland)和嵩草草地(Kobresia grassland)。野外用GPS定位，土壤样品的采集采用土壤剖面法和混合多点取样法 [ 9 ] 采取0~15 cm土层，样品用灭菌自封聚乙烯袋收集，运输过程中采用便携式冰箱低温条件下带回实验室分析。 2.2. 土壤纤维素分解真菌的分离和纯化 分离采用稀释平板法 [ 10 ]。灭菌的含不同氮源的羧甲基纤维素钠选择性培养基冷却至45℃左右时，加入链霉素达到终浓度30 μg/ml，倒入培养皿凝固。每皿加入100 μL稀释100倍并充分摇匀的土壤悬浮液，涂抹均匀，每个土样重复3皿。25℃生化培养箱培养3~5 d，肉眼观察，根据真菌菌落形态，统计各真菌(属级)在培养皿中的菌落数目。并挑取单孢至PDA培养基上进行分离与纯化，进行拍照、形态描和初步鉴定。 2.3. 实验设计和处理 在羧甲基纤维素钠平板培养基(CMC-Na)的基础上，分别选用硝酸钠、硫酸铵及蛋白胨作为不同的氮源改进培养基配方，进行单一无机氮源、单一有机氮源和组合氮源的实验处理，筛选高寒草地土壤中的纤维素分解真菌。 操作过程：称取1 g土样(精确到0.001 g)，置于盛有99 ml无菌水(加玻璃珠20颗)的三角瓶中，在摇床上以150 rpm振荡30分钟，制成菌悬液，在静止10 min后吸取上清夜1 ml加入含9 ml无菌水的试管中，按照稀释分离程序制成不同浓度梯度的菌悬液10 − 1 和10 − 2 ；取0.2 ml悬液于灭菌的培养皿中，再倒入培养基轻轻摇晃，每稀释度设3个重复，在25℃温箱中培养(一般为72 h)，待菌落长成后，在平板内进行计数，并按菌落的不同特征归类，编号，然后将菌落特征不同的真菌转入至PDA斜面培养基进行培养，分离、纯化后保存备用。 2.3.1. 平板培养基 1. 单一氮源培养基 ① 平板培养基一：NaNO 3 2.5 g (无机单一氮源培养基) (编号为N1) 羧甲基纤维素钠(CMC-Na) 10 g；MgSO 4 0.5 g；K 2 HPO 4 1 g；NaCl 0.5 g；琼脂15 g；FeSO 4 0.01 g；CaCl 2 0.1 g；蒸馏水1000 ml；pH值用稀盐酸调至6.0~7.0 [ 11 ]。 ② 平板培养基二：(NH 4 )SO 4 2.5 g (无机单一氮源培养基) (编号为N2) 羧甲基纤维素钠(CMC-Na) 10 g；MgSO 4 0.5 g；K 2 HPO 4 1 g；NaCl 0.5 g；琼脂15 g；FeSO 4 0.01 g；CaCl 2 0.1 g；蒸馏水1000 ml；pH值用稀盐酸调至6.0~7.0 [ 11 ]。 ③ 平板培养基三：蛋白胨2.5 g (有机单一氮源培养基) (编号为N3) 羧甲基纤维素钠(CMC-Na) 10 g；MgSO 4 0.5 g；K 2 HPO 4 1 g；NaCl 0.5 g；琼脂15 g；FeSO 4 0.01 g；CaCl 2 0.1 g；蒸馏水1000 ml；pH值用稀盐酸调至6.0~7.0 [ 11 ]。 2. 单一氮源培养基 ① 氮源变化组合： 将蛋白胨、硫酸胺和硝酸钠分别组合成不同比例的培养基(见表1)，进行纤维素分解真菌的筛选。 Table 1 Nitrogen source change combinatio 培养基四 编号为N4 培养基五 编号为N5 培养基六 编号为N6 培养基七 编号为N7 蛋白胨 0 g 蛋白胨 1 g 蛋白胨 3 g 蛋白胨 5 g 硫酸胺 1 g 硫酸胺 1 g 硫酸胺 1 g 硫酸胺 1 g 硝酸钠 1 g 硝酸钠 1 g 硝酸钠 1 g 硝酸钠 1 g 表1. 氮源变化组合 ② 常量营养物质： 羧甲基纤维素钠(CMC-Na) 10 g；MgSO 4 0.5 g；K 2 HPO 4 1 g；NaCl 0.5 g；琼脂15 g；FeSO 4 0.01 g；CaCl 2 0.1 g；蒸馏水1000 ml；pH值用稀盐酸调至6.0~7.0 [ 11 ]。 2.3.2. 马铃薯葡萄糖(PDA)培养基 马铃薯200 g，葡萄糖20 g，琼脂20 g，蒸馏水1000 ml (分装到试管，每管约20 ml，在121℃下灭菌30 min备用)。在实验中，主要用于真菌菌株的转接、分离和纯化。 2.4. 群落结构特征分析 2.4.1. 物种丰富度(Species Richness) 即群落中的物种数，在此指各生境采集的土壤样品中分离得到的纤维素分解真菌的属级物种数，以S表示 [ 12 ]。 2.4.2. 种群优势度(Dominance) 以Berger-Parker优势度指数(di) [ 12 ] 计算：di = N i /N；式中：N为物种总数，N i 为第i物种个体总数(本文中以属为单位统计菌落数)。 2.4.3. 物种多样性 以Shannon-Wiener [ 12 ] 计算 多样性指数公式表示： H ′ = − ∑ i = 1 P i ln P i 式中： H ′ 为物种的多样性指数，S为物种(本文中为属级分类单位，下同)总数，P i 为第i种物种个体数占群落总个体数的比例。 2.4.4. 物种均匀度采用Pielou指数(Pielou 1966) [ 13 ] 测定公式： J = H ′ / ln S ；式中：J为均匀度， H ′ 为Shannon-Wiener多样性指数，S为物种总数。 2.4.5. 相似性分析采用Jaccard (1901)系数公式 C j = J / ( a + b − J ) ；式中：J为群落A与群落B共有的物种数，a为群落A含有的全部物种数，b为群落B含有的全部物种数。 2.4.6. 数据统计分析方法 统计分析用EXCEL 2003和DPS 3.01统计分析软件进行。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 不同氮源条件下纤维素分解真菌的物种数和菌落数量 3.1.1. 单一氮源条件下纤维素分解真菌的物种数和菌落数量 通过图1可以看出，不同氮源条件下平板培养基上分离的菌落数和物种数均不同，其中以硝酸钠为无机单一氮源的培养基，分离出的纤维素分解真菌的物种数和菌落数最少，而采用蛋白胨为有机单一氮源的培养基，分离出的纤维素分解真菌的物种数和菌落数最多，采用硫酸铵的培养基却能够使菌落在培养皿内的形态更加清晰。由此说明高寒草地不同生境的土壤中纤维素分解真菌对有机氮源蛋白胨的利用能力优于无机氮源硝酸钠和硫酸铵，对硝酸钠的利用能力最弱。在单一氮源条件下，筛选到的高寒草地土壤中纤维素分解真菌中以高寒草甸中的物种数和菌落数最多，在整个草地系统中占优势。总体，物种和数量的多少排序依次为：高寒草甸 > 灌丛 > 藏嵩草草甸 > 高寒草原。 图1. 单一氮源条件下纤维素分解真菌的物种数和菌落数量 3.1.2. 复合氮源条件下纤维素分解真菌的物种数和菌落数量 通过图2可以看出，在复合氮源条件下平板培养基上分离的菌落数和物种数亦不同，以硝酸钠1 g，硫酸铵1 g，蛋白胨5 g，为氮源的第7种组合培养基上，分离出的纤维素分解真菌的物种数和菌落数最丰富，在复合氮源条件下，筛选到的高寒草地土壤中纤维素分解真菌以高寒草甸中物种数和菌落数量最多，在整个草地系统中占优势。总之，物种和数量的多少排序依次为：高寒草甸 > 灌丛 > 藏嵩草草甸 > 高寒草原。 3.2. 不同氮源条件下纤维素分解真菌的分离频率和相对多度 从表2中可以看出，在复合氮源条件下平板培养基上纤维素分解真菌物种数较多，其中以a和b菌株为优势属，h为最常见属，e、d和z作为常见属在筛选过程中出现的频率较高，其他菌种均为高寒草地土壤中的稀有属。总而言之，高寒草地土壤中纤维素分解真菌物种和数量比较多，因而使真菌群落多样性与草地植被群落构成之间的关系问题相对较复杂，具有较大的研究空间。 图2. 复合氮源条件下纤维素分解真菌的物种数和菌落数量 Table 2 Frequency and abundance of cellulose decomposing fungi under different nitrogen source 氮源种类 物种 分离频率(%) 相对多度(%) 重要值 N1 a 235.71 91.67 118.31 b 21.42 8.33 14.86 N2 a 378.57 70.67 224.62 b 14.29 2.67 8.48 c 35.71 6.67 21.19 e 14.29 17.33 15.81 h 92.86 2.67 47.77 N3 a 392.85 27.5 210.18 b 607.14 42.5 324.82 A 14.28 1 7.64 e 185.71 13 99.36 h 207.14 14.5 110.82 d 14.28 1 7.64 N4 a 414.28 28.29 221.29 b 735.71 50.24 392.98 e 35.71 2.44 19.08 A 50 3.41 26.705 h 228.57 15.61 122.09 N5 a 242.86 18.78 130.82 b 635.71 49.17 342.44 e 85.71 6.63 46.17 A 21.43 1.66 11.55 h 257.14 19.89 138.52 G 50 3.87 26.94 N6 a 28.57 2.09 15.33 b 857.14 62.83 459.99 e 21.43 1.57 11.5 h 314.29 23.04 168.67 d 7.14 0.52 3.83 F 100 7.33 53.67 G 35.71 2.62 19.17 N7 a 214.28 15.87 115.08 b 778.57 57.67 418.12 c 35.71 2.65 19.18 d 28.57 2.12 15.35 e 57.14 4.23 30.69 h 228.57 16.93 122.75 G 7.14 0.53 3.835 表2. 不同氮源条件下纤维素分解真菌的频率和多度 3.3. 不同氮源条件下纤维素分解真菌群落多样性 根据表3可以看出，在不同氮源条件下，采用蛋白胨为有机单一氮源的培养基(N3)培养纤维素分解真菌群落的多样性指数、物种均匀度指数最大，指数均匀且差异显著(P < 0.01)，采用NaNO 3 为有机单一氮源的培养基(N1)培养纤维素分解真菌群落的物种丰富度、物种个体总数、多样性指数和物种均匀度指数最小，由此可见，在不同氮源条件下，物种多样性不同。 Table 3 Community diversity of cellulose decomposing fungi under different nitrogen source 氮源类型 物种丰富度 Species richness 物种个体总数 Total number of species 多样性指数 Shannon (H) Index 物种均匀度 Species evenness N1 2 36 0.2841 1.0181 N2 5 75 0.9919 4.2825 N3 6 200 1.3377 7.0875 N4 5 215 1.2067 6.4807 N5 6 177 1.3463 6.9686 N6 7 207 1.0817 5.7684 N7 7 192 1.2438 6.5393 Sig， <0.01 <0.01 表3. 不同氮源条件下纤维素分解真菌群落多样性 3.4. 不同氮源条件下纤维素分解真菌群落相似性分析 根据Jaccard相似性系数原理，当Cj值为0.00~0.25时，为极不相似；当Cj值为0.25~0.75时，为中等相似；当Cj值为0.75~1.00时，为极相似 [ 14 ]。 由表4可以看出，不同氮源水平下筛选出的真菌种类不同。N3和N4条件下分离出的纤维素分解真菌的群落相似性系数最大，N6和N7两种复合氮源的条件下分离出的纤维素分解真菌的群落相似性系数最大，为0.75，达到了极相似的水平，这说明这两种复合氮源条件下纤维素分解真菌种类组成的相似性最大，具有更多的共同物种，从而可以推知N6和N7两种复合氮源对分离筛选纤维素分解真菌有一定的相似性。这可能与培养基的营养有关。N4和N6，以及N4和N7的相似性系数最小，为0.5，显然两种复合氮源条件下的种类组成上的不相似是由于二者之间环境条件的不同所致。 Table 4 Similarity analysis of cellulose decomposing fungal community under different nitrogen source N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N1 1 0.4 0.33 0.4 0.33 0.29 0.29 N2 1 0.57 0.67 0.67 0.5 0.5 N3 1 0.83 0.71 0.44 0.63 N4 1 0.63 0.5 0.5 N5 1 0.63 0.63 N6 1 0.75 N7 1 表4. 不同氮源条件下纤维素分解真菌群落相似性分析
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user: 4. 结论与讨论 当在其他培养条件一致时，不同氮源组合培养基培养的样品同单一氮源培养基培养的样品相比，筛选出的纤维素分解真菌的多样性指数、物种均匀度指数不同；有机氮源表现的更为明显，筛选出的物种数和菌落数较多，其菌群结构和组成有很大的差异，这可能也是由于两种培养基营养成分的差异而引起的，因为氮源组合培养基相对单一氮源培养基营养要丰富的多，目前大多数分离培养纤维素分解菌常常会用到CMC的不同氮源培养基，而CMC的单一氮源培养基营养成分少且单一，它所培养的菌一直会处在低营养状态。因此，在分离培养纤维素分解真菌的时候，采用复合氮源培养基对样品进行培养，应该是一个比较好的选择。但是，对于存在于土壤环境中的纤维素分解真菌而言，土壤环境是个复杂的大环境，基本不会对土壤纤维素分解真菌的生长、发育和繁殖产生局限，在土壤环境中可肆意获取自身生长、发育和繁殖所必须的营养物质 [ 14 ]；而在实验条件下，给予土壤纤维素分解真菌的只是固定的营养物质，与土壤环境存在较大的差异，因此在未来的研究中，应尽可能地模拟微生物生存的真实环境，以筛选更多具有较高酶活的优良纤维素分解真菌的菌株 [ 15 ]。
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user: 摘 要 鸽圆环病毒(Pigeon circovirus， PiCV)是一种免疫抑制性病原，可在增殖的细胞和免疫系统细胞中加速复制，导致淋巴细胞比率偏低、免疫力下降及鸽免疫系统损伤，可进而出现其它病原的继发感染。目前该病已成为困扰种鸽、赛鸽等养鸽业重要疾病之一，因此，本文通过对鸽圆环病毒基因组结构、致病机理、临床症状、诊断方法以及防控等进行概述，以便对该病毒深入了解，为养鸽业提供圆环病毒防控参考。 关键词 :鸽圆环病毒，病毒基因组，致病机理，防控 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 鸽圆环病毒(Pigeon circovirus，PiCV，又称Columbid circovirus，CoCV)是圆环病毒科的一员。PiCV可对鸽免疫系统造成损伤，继而可增加其他疫病感染风险。PiCV感染主要发生在青年赛鸽及肉鸽，12月龄以下的青年鸽比较易感，4月龄以下的鸽最易感染。因此，PiCV感染又叫“青年鸽病综合征”(Young pigeon disese syndrome， YPDS)。本病是近20年来青年赛鸽中普遍存在的问题，鸽感染圆环病毒的症状与鹦鹉喙羽病和鸡传染性贫血的症状相似，主要表现为感染鸽体弱，呈现呼吸道症状、体重减轻、腹泻、厌食，发病率和死亡率升高。1993年美国首次报道PiCV [ 1 ]，2007年余旭平等人在我国浙江地区的病鸽体内首次检测到PiCV [ 2 ]。