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user: 3. 虚拟品牌社区研究现状分析 3.1. 研究方法分析 3.1.1. 数据来源分析 在收集的文献中，数据来源可以分为四类。分别是问卷调查(13篇)，数据搜索(6篇)，访谈(6篇)，实验法(1篇)。在收集数据方面，一些学者采用多元收集数据的方法，从不同角度扩充文件数据支持。由于虚拟社区建立在互联网的基础之上，许多学者都选择采用网络调查问卷进行数据的收集。在数据搜索方面，一半的文献是学者自行使用爬虫等工具直接在网站中获取的数据，另一半的文献则是由学者借助第三方资料支持而收集的二手数据，如Wu等学者 [ 12 ] 直接联系了研究公司，获取研究所需的相关资料。 Kelley與Alden [ 13 ] 购买了一家在线调查公司的服务，帮助其收集相关数据。Pee等学者 [ 14 ] 通过报纸和网站收集调查对象的相关背景资料。 3.1.2. 论证方法分析 有17篇文献使用建模计算的方式辅助进行研究论证，如Zhihong等学者 [ 15 ] 在分析前人研究的基础上，将顾客参与服务创新的驱动因素分为四类：自我效能、信任、感知风险、帮助感，提出了一个影响客户满意度的假设路径模型。Swimberghe等学者 [ 16 ] 利用了心理学角度出发的“手段–目标链”模型，对模型进行拓展，研究了感知质量/感知成本价值及品牌独特性是如何通过影响老年消费者的品牌心里意识从而促进品牌拥护。5篇使用单纯数学方法论证研究，如Santos与Moreno [ 17 ] 使用了结构方程模型(Structural equation modeling)和定性比较分析(Qualitative comparative analysis)对收集到的数据进行数学计算分析，验证所提出的假设。Hajli等学者 [ 18 ] 使用内容编码分析方法，分析了三个伊朗虚拟品牌社区探讨社区成员在品牌塑造过程中共同创造的价值。 其中，使用建模方式进行论证的文献中，有7篇文献使用了调节变量探究影响因素。如Dessart等学者 [ 19 ] 使用虚拟品牌社区的规模大小作为调节变量，探究三类前置因素品牌相关因素、社会因素和社区价值因素对虚拟品牌社区参与度的影响。Kang與Shin [ 20 ] 使用品牌社区信任度作为调节变量，探究感知个人价值和社区成员熟悉度对C2C社区互动和社区参与度的影响。有14篇文献使用了中介变量探究影响因素，如Feng等学者 [ 21 ] 使用虚拟社区意识作为中介变量，研究虚拟品牌社区中对垃圾邮件的评论是如何通过影响虚拟社区意识从而影响用户参与度的。Simon等学者 [ 22 ] 以内在个人力量中介变量，研究外在社会力量如何通过影响内在个人力量从而影响社区参与度。总体看来，使用模型研究是近五年虚拟品牌社区研究中较为主流的方式。 3.1.3. 使用理论分析 在收集的文献中，使用率最高的理论是“社会认同理论”(Social identity theory)，有5篇文献使用；其次为“社会资本理论”(Social capital theory)，有三篇论文使用；“社会交换理论”(Social exchange theory)、“认知评价理论”(Cognitive evaluation theory)、“印象管理理论”(Impress management theory)均有两篇论文使用。在理论的选择上，许多学者都偏向选择社学会、心理学等相关学科的理论作为研究基础，且大多数学者会选择多个理论相结合的方式进行研究，例如 Wang等学者 [ 23 ] 在研究中使用了“自我建构理论”、“认知评价理论”和“印象管理理论”，首先以“自我建构理论”为基础，提出主要研究问题自我建构如何影响社区的参与度，再运用“认知评价理论”和“印象管理理论”提出两个调节变量“公众的自我意识”和“社区奖励”，探究两个调节变量是如何影响主要研究问题的。在理论的使用方法上，有3篇文献采用以某一理论为视角贯穿整个研究，如Zhang等学者 [ 24 ] 使用了“服务生态系统理论”(Service ecosystem theory)，服务生态系统被定义为“通过服务交换分享制度逻辑和价值共创，从而连接起来的资源整合者的相对独立、自我调节的系统” [ 25 ]。基于该理论，全文以服务生态系统的视角出发，提出了影响社区参与度的三个因素，社会支持、社会存在及心流(个人行动中获得的完全参与感)，并使用该理论相关内容解释结果。其余19篇文献使用理论基础完善研究模型，或作为某一研究结论进行解释支撑，如Wang等学者 [ 26 ] 使用“地方依恋理论”(Place attachment theory)和“服务生态系统理论”。“地方依恋理论”是指个人与地方之间积极的情感联系，而社会意识、地域意识和任务意识决定了用户在虚拟世界中的认知吸收程度，进而决定了用户持续参与的意愿 [ 27 ]。Wang基于使用“地方依恋理论”完善了研究模型，探究了这三个因素如何通过影响服务体验和品牌参与从而影响用户的持续性参与。而研究得出的结论与“服务生态系统理论”相似，皆认为品牌参与才促进价值共创和持续性参与中起关键作用，运用该理论更进一步的肯定了研究结果。 3.2. 研究内容分析 本文对近五年虚拟品牌社区相关文献进行筛选及梳理，根据文献的研究对象大致可以分为四类：虚拟品牌社区自身相关(4篇)、第三方相关(1篇)、企业相关(1篇)用户相关(16篇)。从数据中可以看出，对虚拟品牌社区的研究重点都关注于用户相关的领域，对企业、虚拟品牌社区自身以及第三方如虚拟品牌社区赞助商、广告商的研究十分稀缺。产生此现状的原因可能是由于企业对其品牌所实行的措施及相关数据很难被收集，以及虚拟品牌社区的发展时间仅有15年，大部分企业对虚拟品牌社区领域没有深入的探索。下文将进一步对虚拟品牌社区的内容进行相关分析，为虚拟品牌社区的未来研究提供相关思路。 3.2.1. 虚拟社区自身相关 自2004年虚拟品牌社区的概念提出以来，至今只有15年的历史。许多学者不断进行学术探索完善虚拟品牌社区的相关理论与模型，也为虚拟品牌社区的未来发展提出了自己的见解。如Kelley和Alden [ 13 ] 以自我决定理论为基础建模论证，提出了虚拟品牌社区持续性发展动机模型，为品牌营销提供了方法论，帮助品牌指定特定策略以增强互动、参与度。同时，价值共创也是虚拟品牌社区发展的一个方向。价值共创指的是一个让客户参与创造价值的过程 [ 28 ]，客户从被动的用户转变为主动地参与者 [ 29 ]，良好的价值共创内容的生产也是企业在竞争中的优势。Pee等学者 [ 14 ] 从社会信息学的角度调查了中国的小米社区中信息价值的共同创造，他们认为价值共创的本质是以社会和技术为中介的，并论证了信息、信息技术、人员及其活动构成的三种社会技术信息实践都有助于迅速和持续地将外部信息转化为共同创造的信息价值。该分类下涉及模型创建的文献，多采用文献数据检索以及问卷的方式，帮助学者构建模型以及论证模型。而价值共创类涉及企业战略发展相关的文献数据来源均采用深度访谈和相关社区数据直接收集的结合，由于价值共创涉及到企业与用户两者的共同努力，企业方的信息数据是必不可少的，使用访谈法等会更有效的获取企业方数据。同时，企业方非公开数据的收集也是此类研究的难点所在。 3.2.2. 第三方相关 虚拟品牌社区中除了常见的品牌方及用户，某些类型的虚拟品牌社区还拥有赞助方/广告商这一新的角色。这类虚拟品牌社区相对于传统的虚拟品牌社区具有较低的排他性，如NBA各联盟的粉丝社区、各大足球俱乐部的粉丝社区等，它们可以接受第三方品牌的赞助与广告宣传，而不会对自己本身的品牌产生冲击。Santos和Moreno [ 17 ] 探索了足球队支持者的虚拟品牌社区如何影响品牌对赞助的态度。由于赞助商性质，在虚拟品牌社区中无可避免的会进行广告宣传，而某些因素会使得虚拟品牌社区成员对其反感度降低。研究结果表明，在虚拟环境中，团队的态度对于传递赞助的效果非常重要，组织的控制感越高，对赞助商的态度就越友好。 3.2.3. 企业相关 企业是虚拟品牌社区的一大重要参与方，许多企业会自发设立专门的虚拟品牌社区供品牌粉丝进行讨论分享及举办各种活动，巩固粉丝数量及满意度。从企业角度出发研究虚拟品牌社区相关问题的文献在数据收集上具有很大的困难，同时企业所面临的虚拟品牌社区问题大多比较宏大，涉及到战略层面的研究与发展，给相关文献研究带来了很大的挑战。此类研究的时间通常非常长，如Parmentier [ 30 ] 通过13年的不断研究，对三个不同规模的虚拟品牌社区进行归纳和纵向研究，提出虚拟品牌社区创新的解决方案。同时，提出创新模型，确定了三个流程(贡献产生、贡献社会化、贡献采用)和六个机制(动画、开放性、结构化、链接、理论化和集成)，为虚拟品牌社区的未来发展提供有力的解决方案。 3.2.4. 用户相关 用户是虚拟品牌社区中的核心人物，也是品牌产品的消费者，对品牌的发展影响重大，因此用户相关的研究数量是最多的。在用户相关的文献中，根据用户行为可划分为五大类，分别是：用户参与度(9篇)、品牌忠诚度(3篇)、社区认同(2篇)、用户购买(1篇)、用户满意度(1篇)。 在用户参与度方面，学者们的研究可以分为三类：1) 探究影响用户整体参与虚拟品牌社区的因素(6篇)，如Wang等学者 [ 26 ] 对影响因素进行创新，探寻了地方依恋以及社交媒体支持如何通过影响用户对服务质量和品牌参与从而保持对虚拟品牌社区的持续性参与。2) 对用户参与虚拟社区内的某一环节进行探究，如Zhihong等学者 [ 15 ] 系统地研究了客户参与虚拟社区服务创新部分的驱动因素。3) 探究用户参与的意义及给企业带来的其他影响，如Bowden等学者 [ 31 ] 探究了虚拟品牌社区的参与者对他们参与品牌的溢出效应。可以看出，大多数学者的研究都在探寻不同因素对虚拟品牌社区参与度的影响，为虚拟品牌社区提高用户参与度做理论贡献。但也有学者逐渐转向研究参与度这一用户行为背后可以联动的其他事宜，以系统性的方式完善虚拟品牌社区的研究体系。 在用户相关的其余类型文献中，多数文献的探讨集中于研究各项因素是如何影响消费者行为，但也有学者对某一因素进行纵向深度研究。如Wu等学者 [ 12 ] 纵向探究了用户活跃度对购买频率的影响，将用户的活跃度分层讨论，发现浅层参与品牌社区的成员(内容消费、贡献等)，用户活跃度会显著的影响购买频率，而对于深度参与品牌社区的成员(社区协作、社区领导)，其活跃度不会显着影响最终购买频率，其购买行为取决于他们的个性。此外，许多研究着眼于探究传统服务中基于顾客–品牌关系的效益，忽视了顾客–其他顾客关系中获得的良好前景。而Zhang和Luo [ 32 ] 分别从顾客–品牌关系及顾客–其他顾客关系出发，探究了其如果通过客户关系利益影响用户的满意度及品牌正面口碑的影响。