system: [SYSTEM]

user: 3. 甘肃省市(州)政府官方微博的分类与影响力评估 3.1. 指标体系构建 在国内外有关政务微博影响力评估文献基础上，并结合甘肃省 14个市(州)政务微博的运行情况，笔者将用户行为分为关注度、传播力、服务力、互动力4个方面。具体的评估指标说明及体系如表1所示。 Table 1 Evaluation index system and description of local government micro-blog 一级指标 二级指标 指标说明 关注度 关注数 政务微博用户关注其他用户的数 粉丝数 政务微博用户被其他用户关注的数 传播力 发博数 政务微博用户发布微博的总数，包括转发微博数和原创微博数 原创发博数 政务微博用户自己编辑发布的微博数 服务力 设置话题数 政务微博用户发博时设置话题的数，以“##”为标志 发博@其他用户数 政务微博用户在发微博时@其他用户账号的数 互动力 被转发数 政务微博用户所发微博的被转发数 被评论数 政务微博用户所发微博的被评论数 被@数 其他微博在发布微博时@政务微博用户的数 被点赞数 政务微博用户所发微博的被赞数 表1. 政务微博影响力评估指标体系及说明 3.2. 数据采集 本文选取新浪微博上加“V”实名认证的甘肃省14个市(州)政府开设的官方微博为研究对象，选择的时间段是2020年5月1日至6月30日，然后通过Python软件对数据进行采集，再通过Excel、SPSS23.0统计软件对采集数据进行汇总和整理分析，进而分类和评估结果。 3.3. 研究方法 通过梳理有关文献，目前关于政务微博影响力的评价方法主要有Pagerank算法及Pagerank改进的算法，研究者者将Pagerank方法移植到微博研究中，以此来评估微博影响力 [ 3 ]。其次还有主成分分析法，刘清等研究者利用此方法来推导具体每个指标的权重分配，再构建评价模型 [ 4 ]。再有皮尔曼等级相关系数法，Shaozhi Ye等研究者采用该算法对研究样本的微博影响力进行比较和排名，然后进行微博影响力评估 [ 5 ]。本文运用聚类分析与因子分析法，通过聚类分析，根据数据特征对政务微博自动进行分类。若要更进一步评估政务微博的水平，需要通过因子分析将所采集到市(州)政府政务微博观测到的指标进行降维，使具有一定相关关系的指标归为一类后，提取公因子，以便全面分析政务微博影响力的影响因素，并对其进行综合评估。 3.4. 数据分析 3.4.1. 聚类分析结果 利用SPSS23.0统计软件对甘肃省14个市(州)政府政务微博的10个指标共100个数据进行聚类分析，得到的结果如表2所示。 Table 2 Results of cluster analysis and factor analysis about 14 cities in Gansu Province government official micro-blo 聚类 有效值 缺失值 1 2 3 2.000 10.000 2.000 14.000 0.000 兰州发布 陇南发布 白银发布、酒泉发布、张掖发布、临夏发布、金昌发布、武威发布、庆阳发布、甘南发布、定西发布、平凉发布 天水发布、嘉峪关发布 表2. 甘肃省14个市(州)政府政务微博聚类分析结果 通过SPSS软件聚类分析结果可知，甘肃省14个市(州)政府的政务微博分为三类，第一类为陇南发布和兰州发布，这两个市的粉丝数和关注数、被转发数、评论数、被点赞数等都居于首位；第二类为白银、平凉、定西等10个市(州)政府政务微博的粉丝数和关注数较高，但其他指标相对较低，且较为均匀；第三类为天水发布和嘉峪关发布，除了二者的粉丝数、关注数较高外，其他指标异常低。因此要更进一步评估政务微博的水平，需要通过因子分析及计算综合得分。 3.4.2. 因子分析过程 1) 适用性及指标相关性检验 在对甘肃省14个市(州)政府的官方微博选取的10评估指标进行因子分析之前首先需要进行KMO和巴特利特球形度检验，对其进行适用性和指标相关性的检验，其中KMO是用来检验样本是否适用因子分析，巴特利特球形度检验用于检验指标之间是否独立 [ 6 ]。通过SPSS软件进行分析，进而得出结果，KMO值 = 0.682 > 0.6，在能够接受的范围内，Bartlett球形度检验近似卡方统值为389.963，显著水平P值 = 0.000 < 0.05，表明指标是不完全独立的，相关性显著，因此，通过KMO和巴特利特球形度检验法分析，说明样本适合做因子分析。 2) 因子提取 通过主成分分析法对数据进行处理之后得到旋转后公因子载荷矩阵表，通常按照特征值大于1，其主成分累计贡献率大于80%的指标来确定公共因子，从表3可以看出，公因子F1和F2累计贡献率为95.467%，远远大于80%，说明这两个公因子能解释评估指标中95.467%的信息。 Table 3 Table of common factor load matrix after rotatio 评估指标 公共因子 F1F2 关注数 0.489 0.818 粉丝数 0.859 −0.442 发博量 0.979 0.178 原创数 0.979 0.167 @数 0.785 −0.561 设置话题数 0.975 0.191 被评论数 0.195 0.617 被@数 0.920 0.146 被转发数 0.473 0.588 被点赞数 0.835 −0.524 特征值 7.941 1.606 贡献率(%) 79.412 16.605 累计贡献率(%) 79.412 95.467 表3. 旋转后公因子载荷矩阵表 第一个公因子F1在粉丝数、发博数、原创数、设置话题数、@数、被@数等指标具有比较高的载荷，说明对其影响比较大，说明第一个公因子对这几个指标影响较大，根据其特征来看，发博数、原创数、设置话题数从某种程度上体现为政务微博的一种活跃程度，而粉丝数、@数、被@数、被点赞数，则反映了政务微博和其他微博用户之间的一种直接或间接的交流互动过程，因此将该因子定为传播-互动因子。 第二个公因子F2在关注数、评论数和被转发数上具有较高的载荷，因此将该指标定为关注度，关注数越多，说明从其他用户获取到的各类信息则越多，而评论数、转发数则反映粉丝对某一政务微博的反馈程度，因此可将其定为关注–反馈因子。 3) 因子得分及结果分析 根据原始变量因子的得分及标准化值，运用SPSS软件回归分析方法，可以计算出甘肃省14个市(州)政府政务微博在2个公共因子中的得分，将2个公共因子对应的得分权重记为b1、b2，构建综合影响力因子得分F = F1*b1 + F2*b2，以两个公因子的方差贡献率分别作为得分权重，便能够计算出甘肃省14个市(州)政府政务微博建设情况的综合得分及微博影响力排名，如表4所示。 Table 4 Comprehensive score and ranking of influence factors of 14 cities in Gansu Province government official micro-blo 微博名称 F1 F2 综合 得分 综合 排名 得分 排名 得分 排名 兰州发布 7.99832 1 2.42073 2 6.24609 1 陇南发布 4.93506 2 3.55779 1 4.70348 2 天水发布 −1.38129 13 −0.07265 6 −1.16121 12 定西发布 −1.33383 12 −0.38162 12 −1.1737 13 嘉峪关发布 −1.44875 14 −0.19676 8 −1.2382 14 酒泉发布 −1.22368 11 −0.24675 11 −1.05939 11 张掖发布 −0.93546 5 −0.21574 10 −0.81442 5 临夏发布 −1.09695 8 −0.13936 7 −0.93591 8 金昌发布 −1.22219 10 −0.04922 5 −1.02492 10 平凉发布 −0.9926 7 −0.5078 14 −0.91108 7 庆阳发布 −0.37862 3 0.15912 4 −0.28819 3 武威发布 −0.79081 4 1.21191 3 −0.45399 4 白银发布 −1.18406 9 −0.19806 9 −1.01824 9 甘南发布 −0.94518 6 −0.50013 13 −0.87034 6 表4. 甘肃省14个市(州)政务微博影响力因子综合得分及排名表 3.5. 结论 对甘肃省14个政务微博影响力水平结果综合分析可知，从第一个公因子得分和排名来看，陇南、兰州、庆阳、武威、张掖市政务微博居于前五，说明这五个市的政务微博在政务信息的传播度和与民众的互动度比较高，从第二个公因子得分和排名来看，陇南、兰州、庆阳、武威、金昌市在关注-反馈政务微博的程度上比较高，从综合得分和排名来看，其中兰州发布、陇南发布等综合排序居于前列，表明两个市的政务微博的影响力水具有较高水平，从分值上来看，只有两个市的得分为正值，其他都为负值，而且居于首位的和得分最低的相差比较大，高出7.48429，说明甘肃省14个市(州)政务微博影响力水平存在有很大的差异性，政务微博的建设与发展极其不平衡，兰州发布在传播度方面做得相对比较好，而陇南在互动上做得比较好，排名靠后的天水发布、嘉峪关发布、定西发布、这几个市(州)政府的政务微博在发博数、原创数、@数等方面都较弱，在发布形式和主题、互动等方面都远远不足，对社会产生的影响力不高，导致这几家政务微博影响力比较弱，综合聚类分析和因子分析的结果，可以将兰州发布、陇南发布定义为领先发展型政务微博；将酒泉发布、庆阳发布等10个归为中等型，但这几家政务微博在政务微博影响力水平提升方面上还任重而道远，将嘉峪关发布和天水发布归为落后型的，今后需要持续改进的官方微博，否则将成为僵尸微博。因此从总体上来看，甘肃省14个市(州)政府的政务微博还需要进一步加强管理与建设，这样才能不断提高其微博影响力水平。