DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 类胡萝卜素的来源 植物，特别是作物中类胡萝卜素的组分和含量研究分析的较多，差异也很大。目前，已从自然界中分离出超过750种不同的类胡萝卜素，约500种结构被完全鉴定 [ 13 ]。类胡萝卜素仅在绿色高等植物、藻类和一些微生物(细菌、真菌)中可自行合成，动物自身不能生物合成类胡萝卜素，但可以通过取食在体内积累类胡萝卜素。 类胡萝卜素在叶绿体或有色体如黄色或红色组织中进行生物合成，结构以C 40 类异戊二烯萜及其衍生物为主，少数细菌可合成C 30 、C 45 或C 50 结构。简单来讲，类胡萝卜素的生物合成可以看作是以来自甲羟戊酸途径(mevalonate， MVA)或2-C-甲基-D-赤藻糖醇-40磷酸(2-C-methyl-D-erythritol-4-phosphate， MEP)途径的异戊烯基焦磷酸盐(isopentenydiphosphate， IPP， C 5 )为起始，IPP在异构酶的作用下可以生成二甲基丙烯基二磷酸(dimethylallyldiphosphate， DMAPP)，三个IPP分子和一个DMAPP在GGPS的催化下合成20个碳原子的牻牛儿基牻牛儿基二磷酸(geranylgeranyl diphosphate， GGPP)，两个GGPP分子在植物烯合成酶(PSY)等的作用下缩合成八氢番茄红素，八氢番茄红素再在不同蛋白酶的作用下，经脱氢、异构化、环化、羟基化、环氧化等转变为其它类胡萝卜素。 人类所需的类胡萝卜素主要是从新鲜水果和蔬菜中获取的。其中，在人类饮食中常见的是：α/β-胡萝卜素、番茄红素、叶黄素、玉米黄质、α-隐黄质、β-隐黄质、虾青素等。α-胡萝卜素和β-胡萝卜素主要来自于黄橙色蔬菜和水果，如胡萝卜、芥蓝、芥菜叶、冬瓜、大蒜叶、羽衣甘蓝、菠菜、甜红椒、杏、哈密瓜。番茄红素则主要来自于番茄、西瓜、红肉木瓜和番石榴和红色或粉色的葡萄柚等。玉米黄质广泛存在于柑橘类水果和玉米中；叶黄素β-隐黄质主要来自于橙色水果，如柑橘、橘子、桃、葡萄柚、柿子、蕃茄的果实和黄叶石竹等。叶黄素主要来自于深绿色蔬菜，如羽衣甘蓝、菠菜、南瓜、卷心菜、西兰花、玉米 [ 14 ] [ 15 ]。蔬菜水果的不同品种中主要的类胡萝卜素类型也不相同，比如，黄色辣椒中主要由叶黄素、α/β-胡萝卜素组成，而红色的辣椒中则主要是辣椒红素。 自然界花瓣颜色的主要色素是类胡萝卜素、花青素，通常色素种类及含量是决定花色形成的最主要的因子，类胡萝卜素的组成决定了花瓣呈现浅黄、黄、橘色或者红色 [ 16 ]。因此，花瓣也是我们获取是类胡萝卜素的途径之一。花瓣中主要的类胡萝卜素是叶黄素类。黄色花多含有大量的叶黄素及其环氧化物和痕量的胡萝卜素，橘色花中一般胡萝卜素是其主要的类胡萝卜素成分。比如，黄色的菊花中富含叶黄素及其环氧化物 [ 17 ]，万寿菊舌状花中的叶黄素可占类胡萝卜素总量的88%以上，且万寿菊颜色越深，其含量相对越高，叶黄素含量的不同是造成万寿菊花色由白色到深橙色变化的关键 [ 18 ] [ 19 ]。除万寿菊外，金盏菊、百合等花色由黄色至深橙色主要是由于所含类胡萝卜素种类及含量变化。橘色的桂花中主要含有α/β-胡萝卜素 [ 20 ]。
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user: 3. 类胡萝卜素的提取 类胡萝卜素作为一种脂溶性色素，难溶于水，易溶于丙酮、石油醚、氯仿、四氢呋喃等有机溶剂，且在高温、高光照等条件下极不稳定，因此，其提取主要包括有机溶剂法、超临界流体提取、酶催化反应法和基于有机溶剂的超声波或微波辅助提取等。 有机溶剂法是比较传统的、应用广泛的类胡萝卜素提取方法。丙酮、石油醚、正己烷、无水乙醇、BHT等有机试剂是常用的提取溶剂。王岁楼 [ 21 ] 等以丙酮–石油醚(3:7， V/V)为提取溶剂提取辣椒中的β-胡萝卜素，最佳条件下β-胡萝卜素提取率可达4.31 mg/g。吴英详 [ 22 ] 等采用正乙烷–无水乙醇–丙酮(2:1:1)萃取法对“迷你红柚”果实发育过程中的类胡萝卜素进行了快速提取。 超临界流体技术作为绿色化学的一种，在类胡萝卜素化学中的应用日益广泛，包括类胡萝卜素的分离、提取、微胶囊制备加工以及色谱分析等各个方面。CN108465268B [ 23 ] 报道了一种利用超低温临界技术从枸杞中萃取玉米黄质的方法，其萃取过程关键的两个步骤：首先，与CO 2 流量和时间相关的萃取过程，得到溶有玉米黄质的超临界状态下CO 2 ；其次，温度35℃~60℃至少3个温区范围内，利用超临界流体，从混合物中将玉米黄质分离并获得。Filho等 [ 24 ] 采用超临界CO 2 从一种皮坦加冻干果肉中提取类胡萝卜素，在温度为60℃，压力为250 bar条件下总类胡萝卜素提取率为5474 mug/g，其中约66%是番茄红素，32%为玉米黄质。赵亚平等 [ 25 ] 报道了超临界CO 2 预处理除去部分杂质对溶剂萃取获得高含量胡萝卜素具有重要作用，以含量为10%的胡萝卜素提取物为原料，在温度为60℃，压力为20 bar条件下胡萝卜素含量从原料10%预浓缩到16.7%，预浓缩物经过正己烷低温溶解分离后，获得含量高达56.7%的粉末状胡萝卜素。 酶催化反应法主要是利用生物酶破坏细胞壁结构从而将物质较温和地释放出来，周翔宇等 [ 26 ] 采用复合酶法提取蛹虫草类胡萝卜素，结果显示：纤维素酶–果胶酶(2:1)、酶解温度50℃、酶解时间45 min、pH = 4、酶浓度为0.5%时蛹虫草类胡萝卜素的提取率可达3796.23 μg/g，与传统酸热提取法相比提取率得到显著提高。Lefebvre等 [ 27 ] 用纤维素酶和果胶酶联合预处理工业番茄废料后得到的富含番茄红素的树脂，其最佳条件为纤维素酶–果胶酶(1:1)、酶解温度 40℃、酶解时间 5  h、酶：基质比  0.2  mL/g、溶剂：基质比 5  mL/g、萃取时间1  h，得到了番茄红素浓度为11.5  mg/g的油树脂。 基于有机溶剂的超声波或微波辅助提取是在各种分析前处理中被广泛应用的方法，能够提高效率。比如，施佳男等 [ 28 ] 采用超声波法提取“牛心柿”果皮中类胡萝卜素，最佳提取条件为提取溶剂丙酮与无水乙醇体积比为1:1、超声温度为50℃、超声时间为45 min、料液比为1:25 (g:mL)类胡萝卜素的提取得率为2.938 mg/g，且抗氧化活性水平较高。倪玉洁等 [ 29 ] 采用采用超声辅助提取福橘果皮中的类胡萝卜素，结果在液料比、超声功率和温度分别为59:1 (mL/g)、240 W和50℃、提取次数2次、提取时间10 min条件下福橘果皮总类胡萝卜素提取量达到0.747 ± 0.027 mg/g。 此外，莫秋思等 [ 30 ] 报道了应用高压脉冲电场(PEF)破壁技术提取耐辐射奇球菌中类胡萝卜素的结果，电场强度30 kV/cm、处理时间30 s、脉宽3 μs，可有效提取耐辐射奇球菌中类胡萝卜素，提取量达79.13 μg/g。
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user: 4. 类胡萝卜素的分析 目前，分检测析类胡萝卜素的方法很多，主要包括紫外分光度法(UV)、薄层色谱(TLC)、高效液相色谱法(HPLC)、超高效液相色谱法(UPLC)、液相色谱–质谱联用法(LC-MS/MS)等。 紫外分光度法主要用于对混合物或提取物中总类胡萝卜素量的初步测定，薄层色谱法和由其发展出的高效薄层色谱法、棒状薄层色谱法等可对类胡萝卜素进行粗略分析，单精确度不高。杨万政等 [ 31 ] 采用紫外分光光度法对4种不同类型沙棘油的类胡萝卜素含量进行测定。张志强等 [ 32 ] 研究了薄层扫描法测定万寿菊中叶黄素含量的方法，以硅胶G薄层板为固定相，石油醚–氯仿–丙酮(12:5:4)为展开剂，扫描波长445 nm，参比波长700 nm，该方法具有良好的稳定性。 高效液相色谱法具有分离效能高、分析速度快、样品用量少等优点，是目前类胡萝卜素应用最广泛的分析方法，包括正相色谱法和反相色谱法。比如，王红梅和张琳 [ 33 ] 采用正相高效液相色谱法Inertsil SIL-100A色谱柱、以正己烷：乙酸乙酯 = 70:30 (V:V)为流动相测定万寿菊中玉米黄质和叶黄素含量。陈敏等 [ 34 ] 采用反相高效液相色谱法ODS-Cl8色谱柱、以甲醇–乙腈–二氯甲烷–正己烷(15:40:20:20， V/V)为流动相，等度洗脱测定枸杞中玉米黄素、β-胡萝卜素、玉米黄素双棕榈酸酯3组分的含量；已有红柚、番茄、橙色大白菜、茶树、茴香、菠菜、胡萝卜、烤烟、马铃薯薯肉、枸杞、菊花、万寿菊、芒果等植物类胡萝卜素测定的报道 [ 22 ] [ 35 ] - [ 40 ]。 液相色谱–质谱联用法等串联质谱分析技术使类胡萝卜素定性定量化学更加精确。于雪丹等 [ 41 ] 利用高效液相色谱串联质谱法对花楸树和北京花楸果实类胡萝卜素进行定性和定量检测，结果发现花楸树和北京花楸果实分别含12种和7种类胡萝卜素、花楸树类胡萝卜素积累量随果实发育时序变化显著升高，且花楸树中类胡萝卜素主要成分为β-胡萝卜素，果实显色程度与其积累量增加显著正相关。
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user: 5. 展望 随着类胡萝卜素的应用开发，越来越多的新型绿色环保技术将被应用于类胡萝卜素的工业化、大规模生产，而保持生物活性、不易受热分解、稳定性强、提取率高则一直是技术研究的关键。同时，在倡导“绿色化学”的今天，安全、高效的检测方法开发将会成为类胡萝卜素产业发展的重要组成部分。
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user: 摘要 通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷，收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据，将收集信息数据化处理后，把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次，通过有序逻辑回归分析建立模型，通过分析结果确定各变量对第二学期高数成绩的影响。
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user: 1. 引言 当前国内对大学生成绩的关注度越来越高，方向也越来越广，裘晓岚、陈兰清、肖蓬 [ 1 ] 等对高校学生数学学习中男女生学习水平及男女生差异进行了分析研究，邱女 [ 2 ] 研究了性别、宿舍环境、文理性质等因素对大学生成绩的影响，杨金梅、李瑾、邱宗明 [ 3 ] 研究了智力因素、自制力、学习动机等方面对学生成绩影响，张志红、耿兰芳 [ 4 ] 针对学习表现、专业的喜好程度、考试态度，以及课堂交流和讨论学习等方面进行研究分析。本文主要研究过往数学成绩和平时学习情况对大学生未来数学成绩的影响，以山东理工大学能源动力、土木工程等专业的学生为调查对象，设计调查问卷，回收有效问卷119份。
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user: 2. 因子分析 将收集的问卷进行数据化处理后，将所得数据录入spss，利用spss进行因子分析。如表1如示，近似卡方值为952.819，显著性趋近于0小于0.05，表中KMO的值为0.811 > 0.7，说明变量间的偏相关性较强，所以适合做因子分析。 Table 1 Tests on KMO and Bartlet 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.811 Bartlett的球形度检验 近似卡方 952.819 df 190 Sig. 0.000 表1. KMO和Bartlett的检验 根据特指值大于1及碎石图分析可知，第一公因子对变量的解释度最高，第五个公因子后的因子特征值均小于1，对变量的解释程度很低，第一个公因子的方差贡献率为31.498%，前五个公因子累计方差贡献率为60.395%，所以前五个公因子代表了所收集数据的多数信息，故本次因子分析应该提取五个公因子合适，因子分析结果较理想。第一公因子主要包括能跟上老师提问思路、听讲专注程度、老师授课内容理解程度、上课使用电子设备、课后温习、高考数学成绩等指标情况，第二公因子主要包括检查作业情况、自主完成作业情况、作业完成度、报名模拟考试、保存作业情况，第三公因子包括第一学期高等数学成绩，是否有考研计划，恪守课堂规范情况，第四公因子包括复习笔记，错题集，第五公因子包括主动完成作业，做练习题，学习时间等情况。 根据成分得分矩阵列出因子得分方程 F1 = 0.806跟上老师提问思路 + 0.786听讲专注程度 + 0.769老师授课内容理解程度 + 0.750上课使用电子设备 + 0.593课后温习 + 0.577主动预习情况 + 0.479高考数学成绩 + 0.441检查作业情况 + 0.546自主完成作业情况 + 0.542作业完成度 + 0.118报名模拟考试 − 0.008保存作业 + 0.072第一学期高数成绩 + 0.061是否有考研计划 + 0.230恪守课堂规范情况 + 0.076复习笔记 + 0.233错题集 + 0.170主动完成作业 + 0.301做练习题 − 0.345学习时间 同理计算出F2~F5，根据因子得分结果分析，学生的课堂学习情况是影响同学成绩最主要的因素，其次作业及练习情况对学生成绩也有比较突出的影响效果，所以大学生在制定学习计划时应注重把握课堂的学习时间，认真听取老师的授课内容，且过往成绩的优异程度对未来学期成绩影响不显著，只有认真听课才是提高成绩的关键方法。
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user: 3. 有序逻辑回归分析 首先将收集的问卷中学生第二学期的高数成绩划为优秀，良好，不及格三个层级，其中80~100为优秀，记为1，60~80为良好，记为2，小于60为不及格，记为3，其次对分类变量进行哑变量处理，将跟上老师提问思路、听讲专注程度、老师授课内容理解程度、上课使用电子设备、课后温习、高考数学成绩、检查作业情况、自主完成作业情况、作业完成度、第一学期高等数学成绩，恪守课堂规范情况，可命名为课后温习、设为协变量，是否考研，自觉完成作业情况，保存作业，错题集，复习笔记情况，报名模拟考试，做练习题等设为因子。 由表2可知容忍度均大于0.1，膨胀因子小于10，不存在多重共线性。 Table 2 Coefficient tabl 模型 共线性统计量 容差 VIF 1 (常量) 高考数学成绩 0.681 1.468 主动预习情况 0.660 1.514 听讲专注程度 0.306 3.268 老师授课内容理解程度 0.319 3.135 恪守课堂规范情况 0.601 1.664 跟上老师提问思路 0.311 3.216 上课使用电子设备 0.505 1.980 课后温习 0.428 2.339 作业完成度 0.300 3.339 自主完成作业情况 0.255 3.927 检查作业情况 0.265 3.776 第一学期高数成绩 0.687 1.456 考研 0.689 1.452 自觉完成作业 0.675 1.482 保存作业 0.572 1.748 错题集 0.726 1.378 1 笔记 0.792 1.262 参加模拟考 0.679 1.473 做练习题 0.691 1.447 表2. 系数表 由表3可知：平行线检验中的卡方为15.537，p = 1，大于0.05，接收原假设，满足平行线检验，可以使用有序逻辑回归分析。由模型拟合信息表知显著性为0.001小于0.05，表示本次研究的变量中至少有一个的系数不是0，所以模型成立。 Table 3 Parallel line chec 平行线检验 a 模型 −2对数似然值 卡方 df 显著性 零假设 101.404 广义 85.867 b 15.537 c 59 1.000 表3. 平行线检验 零假设规定位置参数(斜率系数)在各响应类别中都是相同的。 a) 联接函数：Logit。 b) 在达到最大步骤对分次数后，无法进一步增加对数似然值。 c) 卡方统计量的计算基于广义模型最后一次迭代得到的对数似然值。检验的有效性是不确定的。 ln ( γ 1 1 − γ 1 ) = − 1.399 + 0.017 高 考 数 学 + 0.22 第 一 学 期 高 考 数 学 成 绩                                   − ( 1.114 考 研 − 2.880 保 存 作 业 + ⋯ − 1.636 作 业 批 改 情 况 ) ln ( γ 2 1 − γ 2 ) = 4.663 + 0.017 高 考 数 学 + 0.22 第 一 学 期 高 考 数 学 成 绩                                   − ( 1.114 考 研 − 2.880 保 存 作 业 + ⋯ − 1.636 作 业 批 改 情 况 ) 高考数学成绩和第一学期高等数学的成绩的回归系数分别为0.017和0.22，但并未呈现出显著性(p > 0.05)，意味着高考数学成绩及第一学期高等数学成绩并不会对第二学期的高数成绩产生影响关系，听讲专注程容理解程度，课堂规范，跟上老师提问思路，上课使用电度，课堂内子设备情况存在显著性(p < 0.05)，上述因素对第二学期高数成绩的影响具有统计学差异。 根据参数估计值表格可列方程上述的两个方程只在阈值有差别。由此能够算出 γ 1 ， γ 2 ，以此计算第二学期的高数成绩获得优秀，良好，不及格的概率，进一步对第二学期的高数成绩进行分析和判断。将一号同学的各项数据代入，计算得出 γ 1 = 0.75 ，   γ 2 = 0.24 ，   γ 3 = 0.01 ，结果解释为该同学第二学期高数成绩为优秀的概率为75%，成绩为良好的概率为24%，不及格的概率为1%，综合分析后得出第一名学生第二学期的高数成绩等级为优秀。 部分预测结果表4中，EST1_1，EST2_1，EST3_1分别代表第二学期高数成绩优秀，良好，不及格的概率，其中第一行EST1_1概率最大，为0.75对PER_1为1 (优秀)，此模型准确的预测了第二学期的高数成绩水平。 统计OR值计算：听讲专注程容理解程度，课堂规范，跟上老师提问思路，上课使用电度，课堂内子设备情况对应的p值小于0.05，上述因素对第二学期高数成绩的影响具有统计学差异，其中听讲专注程度为98的较听讲专注程度为30同学优秀的倾向优秀的122，352.517倍，课堂内容理解程度为98的较课堂内容理解程度为50倾向优秀的33，810.220倍，课堂遵守规则情况为98的相比遵守规则为90的倾向优秀0.108倍，跟上老师提问思路为98的较跟上老师提问思路为90倾向优秀的10.435倍，上课使用电子设备情况为98的较上课使用电子设备情况为80倾向优秀的0.017倍。根据表5求出模型的预测准确度为(48 + 46 + 3) ÷ 118 = 94.025%。 Table 4 Prediction resul EST1_1 EST2_1 EST3_1 PRE_1 0.75 0.24 0.01 1 0.65 0.34 0.01 1 0.27 0.67 0.07 2 0.67 0.31 0.01 1 0.67 0.32 0.01 1 0.06 0.66 0.28 2 表4. 预测结果 Table 5 Table of predicted response categorie 第二学期高数成绩*预测响应类别交叉制表 预测响应类别 合计 优秀 良好 不及格 第二学期高数成绩 优秀 计数 48 10 0 58 第二学期高数成绩中的 % 82.8% 17.2% 0.0% 100.0% 良好 计数 8 46 0 54 第二学期高数成绩中的 % 14.8% 85.2% 0.0% 100.0% 不及格 计数 0 3 3 6 第二学期高数成绩中的 % 0.0% 50.0% 50.0% 100.0% 合计 计数 56 59 3 118 第二学期高数成绩中的 % 47.5% 50.0% 2.5% 100.0% 表5. 预测响应类别表 由上述的分析可知，听讲专注程容理解程度，课堂内容理解程度对第二学期的高数成绩的影响尤为突出，其次上课能跟上老师的提问思路的对听课效果有较好影响，遵守课堂规则和不使用电子设备的同学成绩也相对较好，综上所述，若学生想要提高自己的学习成绩就应该抓紧课堂的时间，把课堂所学到的东西融会贯通，紧跟着老师的授课思路和授课节奏，同时要加强自己的自律自控能力，不要在课堂时间开小差导致自己跟不上教学内容。
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user: 4. 结论 两种分析法的研究结果中，听讲专注程度，课堂内容理解，课堂规范，回答跟上思路，上课使用电子设备情况均为影响第二学期高数成绩的重要因素，综合分析结果表明，学生如果想要提升自己第二学期的成绩，就应该在课堂上做到认真听讲，把课堂所学的内容融会贯通，相比于课后的努力，课堂对促进学生学习成绩的效果更大，抓住课堂的时间加以利用就可以最好的提高自己的成绩，而高考成绩及第一学期的高数成绩对第二学期的成绩无明显的影响，所以同学们不要因为自己曾经的成绩优异而放松自己的学习态度，尤其不应该因为自己过往的成绩优异而不听取老师的授课。
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user: 1. 引言 肺癌是临床上的多发病，尤其是随着生活环境的改变，生活压力的激增，人们饮食习惯的改变，肺癌的发病率明显升高。据流行病学统计结果显示，全球每年新增的肺癌患者约几万例，多见于发展中国家 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。目前对于肺癌患者的治疗，化疗方案是较为理想的治疗方案。有研究表明，表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitors， EGFR-TKIs)是比较有效的治疗方案之一，比如吉非替尼等 [ 4 ]，但是，该类治疗方案也存在一定的问题，比如药物耐药性的问题 [ 5 ]。并且与表皮生长因子(EFGR)的表达量相关，为了解决这个问题，第二代TKI应运而生，代表药物是达克替尼。有研究表明，达克替尼可以抑制EFGR的表达，从而达到抑制耐药性的作用 [ 6 ]。但是，关于达克替尼的细胞学实验较少，因此，本研究以人肺腺癌A549细胞为研究对象，验证达克替尼的生物学行为，以期为新型TK抑制剂达克替尼治疗人肺腺癌提供理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 肺腺癌细胞系A549的培养 细胞系购自北京索莱宝生物有限公司，均经过str检测，证明细胞没有被污染。 2.2. 实验分组 根据预实验结果，将人肺腺癌细胞系A549分成3组，即空白对照组，低剂量组和高剂量组。低剂量组细胞给予1 μmol/L的达克替尼进行处理3 h；高剂量组细胞给予10 μmol/L的达克替尼进行处理3 h；空白对照组细胞给予等计量的PBS溶液进行对照处理。 2.3. 实时荧光定量PCR检测Akt1、Caspase-3和Caspase-9 mRNA的表达水平 收集上述3组细胞，加入1 mL Trizol试剂，充分混合后，提取细胞总RNA，室温条件下根据逆转录试剂盒说明书，将总RNA逆转录为cDNA，−20℃低温冰箱保存。然后根据荧光定量PCR试剂盒说明书，加入cDNA和USP-22基因和ERK5的引物模板(如表1所示)，置于Applied Biosystems PCR仪进行反应，设置条件按照说明书。统计并记录各样本CT值。 Table 1 The primer sequence of target gen 引物名称 引物序列 引物长度 退火温度 EFGR 正义链5'-ATGCGTGCGTGAATGCGTCATGA-3' 57 kb 56℃ 反义链5'-GTGTGCGTGAACGTGCTGAATT-3' Caspase-3 正义链5'-TTGATTGCGTGCAAGTCGTGTGAT-3' 32 kb 66℃ 反义链5'-ATAATTGCTGACGTGCACGTGCTA-3' Caspase-9 正义链5'-GTTGCGCACGTGCAACGTGGCCTG-3' 45 kb 64℃ 反义链5'-TTTGCGCTGACTGCGTGTGCCCAAT-3' GAPDH 正义链5'-GTTGCGCTGTGCTGACGTGCGTGGAC-3' 37 kb 59℃ 反义链5'-AATTGCAACGTGCAACGTGCAATGGA-3' 表1. 目的基因的引物序列 2.4. 细胞凋亡水平 利用流式细胞仪进行检测，加入AV-PI试剂盒的混合制剂，然后流式细胞仪上机测试，验证细胞的凋亡水平。 2.5. 细胞增殖能力 利用CCK-8试剂盒检测细胞增殖能力，加入CCK-8试剂盒的混合制剂，利用酶标仪进行测定，波长为450 nm。 2.6. 统计学方法 计数资料用 X ¯ ± s形式表示，SPSS 20.0软件进行统计学分析，3组的RT-PCR数据结果，细胞增值率和细胞凋亡率比较采用单因素方差分析，组间的比较采用q检验，认为P < 0.05有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. EFGR，Caspase-3和Caspase-9的mRNA相对表达量 结果表明，空白对照组，低剂量组和高剂量组的EFGR，Caspase-3和Caspase-9的mRNA相对表达量比较具有统计学差异(F = 10.209， 9.892， 11.092; P < 0.05)；其中低剂量组和高剂量组的EFGR的mRNA相对表达量要明显低于空白对照组(P < 0.05)，Caspase-3和Caspase-9的mRNA相对表达量要明显高于空白对照组(P < 0.05) (见图1)。 图1. EFGR，Caspase-3和Caspase-9的mRNA相对表达量。注：**表示具有统计学差异(P < 0.05)； # 表示没有统计学差异(P > 0.05) 3.2. 3组细胞周期比较结果 结果表明，低剂量组和高剂量组的G0/G1期比例明显高于空白对照组(P < 0.05)；S期和G2期比例明显低于空白对照组(P < 0.05) (见图2)。 3.3. 3组细胞凋亡率比较结果 结果表明，低剂量组和高剂量组的总凋亡率明显高于空白对照组(P < 0.05)；高剂量组晚期凋亡率明显高于低剂量组(P < 0.05) (见图3)。 3.4. 3组细胞增殖率比较结果 结果显示，药物处理2天后，空白对照组的细胞增值率要明显高于低剂量组和高剂量组(q = 2.293， 2.775; P < 0.05)；药物处理3天后，空白对照组的细胞增值率要明显高于低剂量组和高剂量组(q = 2.887， 2.461; P < 0.05) (见图4)。 图2. 3组细胞周期比较结果。(A) 空白对照组；(B) 低剂量组；(C) 高剂量组 图3. 3组细胞凋亡率比较结果。(a) 空白对照组；(b) 低剂量组；(c) 高剂量组 图4. 3组细胞增值率比较结果。注：*表示具有统计学差异(P < 0.05)
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user: 4. 讨论 本研究结果表明，根据预实验结果给予1 μmol/L低剂量的达克替尼和10 μmol/L高剂量的达克替尼两种浓度进行处理，并且加入等量PBS溶液进行对比研究。RT-PCR检测EFGR和凋亡蛋白Caspase-3和Caspase-9的表达。流式细胞仪检测细胞的分裂周期和细胞凋亡率，CCK-8检测细胞的增殖。结果表明，达克替尼处理人肺腺癌A549细胞，可以明显降低EFGR mRNA相对表达量和蛋白表达量，增加Caspase-3和Caspase-9 mRNA相对表达量和蛋白表达量。并且，低剂量组和高剂量组的G0/G1期比例明显高于空白对照组(P < 0.05)；低剂量组和高剂量组的总凋亡率明显高于空白对照组(P < 0.05)；药物处理3天后，空白对照组的细胞增值率要明显高于低剂量组和高剂量组(P < 0.05)。说明，达克替尼可以抑制细胞增殖，促进细胞凋亡。可以作为EFGR阳性的肺腺癌A549细胞的治疗药物。 对于肺腺癌患者而言，尤其是晚期肺腺癌，表皮生长因子受体(Epidermal Growth Factor Receptor， EFGR)突变是其耐药性的主要特点 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]。周玮玮等人 [ 10 ] 利用量子点(QDs)荧光探针检测人肺腺癌组织，结果表明，晚期肺腺癌组织可见EFGR的高表达。史张等人 [ 11 ] 对581例肺腺癌患者进行检测，可见132例EFGR的高突变，结果表明，EFGR的高突变与肺腺癌的增殖和侵袭有关。本研究在前人的基础上，利用第二代表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitors， EGFR-TKIs)达克替尼进行治疗，结果表明，达克替尼可以抑制EFGR的mRNA相对表达水平和蛋白表达水平，说明达克替尼可以抑制EFGR的表达。 既往研究表明，Caspase-3和Caspase-9是与细胞凋亡密切相关，因此，也有学者称他们为“凋亡相关蛋白”，将Caspase-3和Caspase-9作为细胞凋亡的指示分子 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]。本研究以Caspase-3作为凋亡的靶点，结果表明，达克替尼可以促进Caspase-3的mRNA相对表达水平和蛋白表达水平，说明达克替尼可以促进肺腺癌细胞的凋亡。另外，本研究利用CCK-8试剂盒检测细胞的增殖，结果表明，药物处理2天后，空白对照组的细胞增值率要明显高于低剂量组和高剂量组(P < 0.05)；药物处理3天后，空白对照组的细胞增值率要明显高于低剂量组和高剂量组(P < 0.05)。结果说明，达克替尼可以抑制肺腺癌细胞的增殖。并且与达克替尼的剂量无关。 综上所述，低剂量达克替尼可以抑制肺腺癌细胞的增殖，促进肺腺癌细胞的凋亡，并且可以抑制EFGR的表达，可以作为耐药性肺腺癌的治疗方案。
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user: 摘要 近年来，多发性骨髓瘤患病率逐渐增高，广大学者对于改变临床诊治工作研究逐步深入。多发性骨髓瘤由于破骨细胞的活性增加，成骨细胞的抑制，导致骨质破坏成为该病常见并发症之一，并给患者治疗及预后造成不良影响。对于多发性骨髓瘤骨质变化的监测有利于临床诊断及治疗效果评估，影像学在其中发挥重大作用。该文章就影像学对多发性骨髓瘤诊疗价值研究进展进行综述。
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user: 1. 前言 多发性骨髓瘤(multiple myeloma， MM)是一种浆细胞恶性增殖性疾病，其特点为骨髓中浆细胞克隆性增殖并伴有大量单克隆免疫球蛋白分泌，导致免疫球蛋白及其片段水平升高，引起相关组织及器官损伤，是世界第二大常见血液恶性肿瘤 [ 1 ]。MM疾病发展过程目前分为三个阶段，不明意义单克隆免疫球蛋白血症(monoclonal gammopathy of undermined significance， MGUS)、无症状冒烟型骨髓瘤(smoldering MM， SMM)和活动性多发性骨髓瘤。多发性骨髓瘤不同于其他恶性肿瘤，确诊需要终末器官损伤症状才可做出诊断，例如破骨细胞过度活化导致的高钙学症(calcenia， C)和骨质破坏(bone disease， B)以及由于单克隆轻链引起的肾损伤(renal insufficiency， R)和贫血(anemia， A)，简称为CRAB症状 [ 2 ]。其中骨质破坏导致一系列临床并发症，如严重骨痛、骨质疏松、病理性骨折，60%的患者在其病程中发生了病理性骨折，与其他患者相比，病理性骨折的MM患者的死亡风险增加了20% [ 2 ]。 上述决定了影像学在骨质疾病诊断中发挥重大作用。根据多发性骨髓瘤国内外诊治指南，影像学检查主要作用于以下阶段：诊治过程中对于疑似多发性骨髓瘤患者基础检查；鉴别SMM及MM；监测疾病发展进程；评估治疗疗效；除此之外，发现髓外软组织病灶及监测骨质改变均可为疾病不同病程阶段提供影像学依据。现临床对于多发性骨髓瘤骨质疾病的发病机制有基本认识；近年来影像学新技术不断发展，传统骨骼检查(conventional skeletal survey， CSS)局限性显现，一些分子功能影像学研究逐渐深入并发现功能影像学能够更仔细地评估治疗反应的深度，尤其是对非分泌性多发性骨髓瘤患者及游离血清轻链(serum free light chain， sFLC)比值为正常的患者；有助于微小残留病灶(minimal residual disease， MRD)的诊断。因此明确不同影像学主要特点及优势对多发性骨髓瘤不同诊疗阶段有重要临床意义。
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user: 3. 总结及展望 上述可发现影像学技术对多发性骨髓瘤方面研究已经取得显著进展。影像学无论在多发性骨髓瘤诊断、病情监测、治疗反应评估等方面均提供重要价值。目前对于多发性骨髓瘤了解及治疗不断深入，影像学同样面临挑战，首先影像学特征与多发性骨髓瘤患者分泌M蛋白类型是否具有相关性；其次，一些新型影像学技术例如能谱CT、放射标记抗体成像有待研究；尤其在对于疾病反应评估方面仍需要做更多努力。
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user: 摘要 纽结理论是研究绳圈(或多个绳圈)在连续变形下保持不变的特性，而纽结多项式指的是一类以多项式表达的纽结不变量。HOMFLY多项式是继Jones多项式之后，又一个计算纽结的重要的多项式。本文研究一类特殊的Brunnian链环，并给出这类链环的HOMFLY多项式。
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user: 1. 前言 数学上的纽结理论是20世纪以来作为拓扑学的一个重要的部分而发展起来的。纽结理论是研究绳圈(或多个绳圈)在连续变形下保持不变的特性 [ 1 ]，纽结多项式指的是一类以多项式表达的纽结不变量。 本文研究一类特殊的Brunnian链环，给出了计算该链环的HOMFLY多项式的计算公式。一方面，通过利用HOMFLY多项式的拆接关系，得到 B ( 0 ) 、 B ( 0 ， 0 ) 、 B ( 0 ， 0 ， 0 ) 的HOMFLY多项式。另一方面，从 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 的拆接关系式组出发建立与 B ( 0 ) 的关系。最后逐步递推给出计算 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 的HOMFLY多项式的计算公式。
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user: 2. 预备知识 2.1. 纽结 把单位圆周 S 1 嵌入到球面 S 3 或者三维欧式空间 R 3 中得到纽结。设K是简单闭曲线，K在 S 3 中且 K ≅ S 1 ，则称K为一个纽结。 2.2. 链环 设链环 L = K 1 ∪ K 2 ∪ ⋯ ∪ K n ，即把若干个互不相交的圆周 S i 1 ( 1 ≤ i ≤ n ， n ≥ 1 ) 嵌入到球面 S 3 或者三维欧式空间 R 3 中，所形成的图形称为链环，其中 K i ( i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n ) 称为链环L的一个分支，n为链环L的分支数。 当 K i 都为平凡纽结，则L为平凡链环；当给定链环每个分支一个方向，则得到定向链环。 2.3. 投影图 选择一个合适的平面，将三维空间中的纽结正则投影到该平面上，满足： 1) 只有有限多个交叉点； 2) 每个交叉点都是二重点； 3) 在每个二重点位置，上下线处的投影都是互相穿越交叉的。 则称为纽结(链环)投影图。注意，由于平面的选择不同所得到的投影图也不唯一。 2.4. Reidemeister Move (R变换) Reidemeister变换有三种改变方式可以改变纽结(链环)的正则投影图，分别是R1变换、R2变换、R3变换，且每一种都会改变交叉点之间的关系 [ 1 ]。如图1所示。 如果一个投影图经过一连串的R1、R2、R3变换，以及平面的变形，可以得到另一个投影图，则称两个投影图等价或者同痕。换句话说就是纽结(链环)在R1、R2、R3变换下保持不变。 2.5. 纽结连通和 对纽结 K 1 和 K 2 各取一个走向，将其放在一个平面的两侧，将它们的任意的一个小段拉向分隔平面，如图把它们在平面处走向互相协调的连通，得到原来两个有向纽结的和，称为连通和，记为 。如图2所示。 图1. R变换 图2. K 1 和 K 2 的连通和 2.6. HOMFLY多项式 设 L = K 1 ∪ K 2 ∪ ⋯ ∪ K n 是 S 3 中的可定向链环，存在一个对应的P，给每个可定向链环L的投影图联系上 l ， m 的整系数多项式 P ( L ) ，满足一下二个条件 [ 2 ]： 1) 标准值： 平凡纽结O所对应的多项式是 P ( Ο ) = 1 。 2) 拆接关系式： l P ( L + ) + l − 1 P ( L − ) + m P ( L 0 ) = 0. 其中 L + 、 L − 、 L 0 为三个可定向链环，且除了图3所示的部分其余相同。 图3. 拆接关系式 我们称 P ( L ) 为L的HOMFLY多项式。 2.7. B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 定义1 Brunnian链环是一类特殊的n分支链环，即拆掉一个分支，剩下的分支为平凡链环，此性质的链环称为Brunnian链环 [ 3 ]。设 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 为可定向的n分支的Brunnian链环 [ 4 ]，每个分支给定同样的方向，且当 n = 1 时， B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 变为 B ( 0 ) ， B ( 0 ) 是构成 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 的单位元素，如图4所示。 图4. B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 和 B ( 0 )
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user: 4. 结论 本文针对一类特殊的Brunnian链环 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) ，利用HOMFLY多项式的拆接关系式，从链环投影图交叉点出发，重复拆接操作直到得到 B ( 0 ) ，按照递推的方法从 B ( 0 ) 可以推出的 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 计算公式，因此得到一类特殊的Brunnian链环 B ( 0 ， 0 ， ⋯ ， 0 ) 的HOMFLY多项式计算公式。
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user: 摘要 目的：探究陈皮中的黄酮类化合物并对其进行提取研究其抗氧化活性。方法：采用溶剂提取法对陈皮中的黄酮类化合物进行提取；进行单因素对照实验，考察乙醇浓度、提取时间、提取温度这三个变量，用控制变量的方法，每个变量设置五个平行实验，结合紫外分光光度计，根据检测结果，最终选择合适的试验方案。结果：此实验中，在一定条件下，1 g陈皮中提取出31.3%的总黄酮化合物，羟自由基清除率最高为61%，其抗氧化能力通过羟自由基的清除率实验得以证实。结论：在一定程度上，陈皮提取液的浓度越高，羟自由基的清除率也相应提高。
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user: 1. 引言 陈皮是常见且易得的中药材之一，又被叫做橘皮，在我国很多地方都有种植，陈皮都以香味浓郁，光泽艳丽，外皮光滑，药材大为最佳 [ 1 ]。陈皮中主要含有橘皮素、新橙皮苷、橙皮苷和川陈皮素等等这些黄酮类化合物。陈皮具有调中开胃、降血糖 [ 2 ]、理气降逆的功能，主治腹胀、呕吐、咳嗽痰多等，经研究，现已知陈皮对消化系统、心血管系统 [ 3 ]、呼吸系统、泌尿系统等有一定的药理作用 [ 4 ]。多数从陈皮中提取出的黄酮类化合物具备较强的抗氧化能力，现已有不少文献证明黄酮的抗氧化能力 [ 5 ] [ 6 ]，在此基础上，将陈皮中的黄酮类化合物提取出来，再通过各种深加工，可以用来生产天然的食品类抗氧化剂，抗衰老药物或者保健品等。目前对陈皮的研究，主要集中于挥发油、黄酮类和对陈皮多糖的提取工艺，本文采用溶剂提取法对陈皮中的黄酮类化合物进行提取，最后得出陈皮总黄酮提取的最佳工艺和羟自由基的清除率随陈皮提取液浓度变化的规律 [ 7 ]。
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user: 2. 仪器与材料 SZCL-2型数显智能控温磁力搅拌器，DHG-9070型电热恒温箱，HLD-20002型电子天平，Cary 100 scan型紫外–可见分光光度计，亚硝酸钠、硝酸铝、氢氧化钠等试剂均为国产分析纯。实验所用陈皮出自广东新会——中国陈皮之乡，芦丁标准品由安徽酷尔生物工程有限公司提供。
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user: 3. 方法与结果 3.1. 单因素对照实验 以陈皮中黄酮类化合物的提取率为指标，分乙醇浓度(mol/L)、提取时间(min)、提取温度(℃)三组，分别考察这三组对黄酮类化合物提取率的影响(见图1，图2和图3)。 3.1.1. 乙醇浓度 取5个烧瓶，分别精密称取1 g陈皮粉末放置于5个烧瓶中，接着用100 mL浓度为50%、60%、70%、80%、90%的乙醇溶液将烧瓶里的陈皮粉末充分混合，放入温度为80℃的电热套中搅拌加热2小时，之后停止加热，将其冷却到室温抽滤，取滤液备用。取5次滤液体积为1 mL放入5个25 mL容量瓶中，加入5%的亚硝酸钠溶液1 mL摇匀，后加入10%的硝酸铝溶液1 mL摇匀，再加入4%的氢氧化钠溶液10 mL摇匀静置，最后用去离子水定容至刻度，充分混合后放置数分钟。以空白容量瓶为对照，将其在510 nm紫外光下处测定其吸光值。 3.1.2. 提取时间 取5个烧瓶，分别精密称取1 g陈皮粉末置于5个烧瓶中，接着用100 mL浓度为75%的乙醇将其充分混合，放入温度为80℃的电热套中分别加热30 min、60 min、90 min、120 min、150 min，加热完毕取出烧瓶，冷却至室温并进行抽滤，取出滤液备用。取5次滤液体积1 mL至5个25 mL的容量瓶中，加入5%的亚硝酸钠溶液1 mL，再加入10%的硝酸铝溶液1 mL，最后加入4%的氢氧化钠溶液10 mL摇匀静置，最后用去离子水定容至刻度，充分混合后放置数分钟。以零管空白容量瓶作为对照，使其在510 nm处测定紫外吸光度。 3.1.3. 提取温度 取5个烧瓶，分别精密称取1 g陈皮粉末置于5个烧瓶中，用100 mL浓度为75%的乙醇溶液将其充分混合，分别放入温度为50℃、60℃、70℃、80℃、90℃的电热套中加热两个小时，之后取出，在室温下冷却并进行抽滤，取出滤液备用。取5次滤液体积1 mL至5个25 mL烧瓶中，加入5%的亚硝酸钠溶液1 mL摇匀，再加入10%的硝酸铝溶液1 mL摇匀，最后加入4%的氢氧化钠溶液10 mL摇匀静置，最后用去离子水定容至刻度，充分混合后放置数分钟。以空白容量瓶作为对照，使其在510 nm紫外光下处测定吸光值。 3.2. 分析因素 单因素对照试验 在其他因素保持不变的情况下，选取乙醇浓度作为变量，经紫外测定后结果显示，在乙醇浓度从50%增加到90%的时候，紫外吸光度处于增加的趋势，在乙醇浓度70%的时候，紫外吸光度最高为0.090976，乙醇浓度高于70%的时候，紫外吸光度又出现下降的趋势(见表1、图1)。如此说明，在本实验中，乙醇浓度为70%的时候，陈皮中黄酮类化合物的提取率最高。 在其他因素不变的情况下，选取提取时间作为变量，经紫外测定后的结果显示，在120分钟的时候，紫外吸光度最高为0.113064。处于120分钟以前，紫外吸光度处于增加的趋势，高于120分钟，紫外吸光度处于下降的趋势(见表2、图2)。如此则说明，本实验中提取2小时，陈皮中黄酮类化合物的提取率最高。 在其他因素不变的情况下，选取提取温度作为变量，经紫外测定后的结果显示，在80℃时，紫外吸光度最高为0.094192。在80℃之前处于增加的趋势，80℃之后为下降的趋势(见表3、图3)。因此，在本实验中，提取温度为80℃的时候，陈皮的提取率最高。 Table 1 Relationship between ethanol concentration and extraction rat 乙醇浓度 50 60 70 80 90 吸光度 0.067976 0.076491 0.090976 0.088643 0.060842 提取率(%) 22.3 25.2 30.2 29.4 19.8 表1. 乙醇浓度和提取率的关系数据表 图1. 乙醇浓度和提取率的关系 Table 2 Relationship between extraction time and extraction rat 时间 30 60 90 120 150 吸光度 0.089778 0.098484 0.102504 0.113064 0.107328 提取率(%) 29.8 32.8 34.2 37.5 35.9 表2. 提取时间和提取率的关系数据表 图2. 提取时间和提取率的关系 Table 3 Relationship between extraction temperature and absorbanc 温度 50 60 70 80 90 吸光度 0.058536 0.065853 0.066174 0.094192 0.089311 提取率(%) 19.1 21.6 21.7 31.3 29.7 表3. 提取温度和吸光度的关系 图3. 提取温度和吸光度的关系 因此在现有的实验条件下，筛选出陈皮中总黄酮的最佳提取条件为乙醇浓度70%、温度80℃、加热搅拌2小时，提取率分别为30.2%、37.5%、31.3%，在此条件下提取陈皮中的黄酮类化合物，并在510 nm波长下测得其紫外吸光度。 3.3. 抗氧化能力实验 羟自由基清除率实验 羟自由基具备较强的抗氧化能力 [ 8 ]。根据提取液的浓度，配制出1 mg/mL、1.5 mg/mL、2 mg/mL、2.5 mg/mL、3 mg/mL的黄酮提取液，分别放入5个试管中，在每个试管中加入1 mL硫酸亚铁溶液摇匀并放置5分钟，再加入水杨酸乙醇溶液1 mL摇匀并放置5分钟，最后加入过氧化氢溶液1 mL，摇匀并放置5分钟。另取一试管，其他溶剂不变，将黄酮提取液换为蒸馏水，同样定容至刻度线，作为零管空白对照。将这些试管在37℃的水浴箱中恒温加热30 min，使其充分反应，之后在510 nm波长处测定其紫外吸光值。将所得的结果代入公式计算得出陈皮中总黄酮的羟自由基清除率。清除率 = (A1 − A2)/A1 × 100%。根据实验数据可得出结论，陈皮中总黄酮具有清除羟自由基的功能，并且从(表4、图4)可以看到在一定程度上，陈皮提取液的浓度越高，其紫外吸光度就越大，相应的羟自由基的清除率就越高。在此实验中，当陈皮提取液浓度为3 mg/mL时，羟自由基的清除率最高达到61%。 Table 4 Data table of hydroxyl free radical scavenging rate of total flavonoids of Tangerine pee 浓度(mg/mL) 1 1.5 2 2.5 3 清除率(%) 18 21 46 58 61 表4. 陈皮总黄酮的羟自由基清除率数据表 图4. 陈皮总黄酮的羟自由基清除率
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user: 4. 结论 该实验证明乙醇浸取法提取陈皮中的黄酮类化合物的最佳工艺条件为：乙醇浓度70%，温度为80℃，加热搅拌2小时，最终得到陈皮提取液浓度为3 mg/mL时，陈皮中总黄酮的羟自由基清除率最高，为61%。乙醇作为溶剂提取，可能由于操作的误差造成提取不完全，提取率较低，耗时时间长等缺点 [ 9 ]，但是其所需要的设备简单，操作方便且安全，该方法在研究上也有理论指导意义。
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user: 摘要 在物理和数学中，研究非线性微分方程的解具有重要意义。方程的解在理解非线性现象的性质起着重要的作用。本文应用动力系统方法全面系统地研究了(3 + 1)维Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff方程的各类行波解。通过将Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff方程的行波系统转化为R 3 中的动力系统，得到了有界行波和无界行波存在的参数分岔的充分条件。通过复杂的椭圆积分，给出了(3 + 1)维Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff方程的所有行波解的精确式。
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user: 1. 引言 1990年，Bogoyavlenskii和Schiff用非线性可积方程Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff (CBS)方程描述了黎曼波沿二维空间的相互作用，即沿y轴传播的黎曼波与沿x轴传播的长波的相互作用 [ 1 ] [ 2 ]。黎曼波动力学是物理学和工程学最重要的应用之一，例如河流中的海啸和潮汐、等离子体中的磁声波、海洋中的内波和纤维中的光学海啸。无论从实践或者理论的角度来看，求解方程行波解都是一项很有吸引力的工作。 目前，关于Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff (CBS)方程的求解问题，学者们已经发表了很多研究结果。2004年，Li B等人利用广义Riccati方程展开法得到了广义CBS方程的一些包含孤子解和类周期解的精确解析解 [ 3 ]。2010年，Wazwaz利用多重exp-函数法求得(2 + 1)维CBS方程和(3 + 1)维CBS方程的多重孤子解 [ 4 ]。2013年，Moatimid G利用对称方法将CBS方程转化为双变量偏微分方程，得到了CBS方程的多种精确解 [ 5 ]。2014年，Xue L等人基于Bell多项式、辅助变量和双线性形式来构造多重孤子解和交叉解 [ 6 ]。2015年，Al-Amr M O利用修正的简单方程方法(MSEM)构造了(2 + 1)维CBS方程的精确解，其中包括广义的非线性演化方程，特别是(2 + 1)维的CBS耗散方程，(2 + 1)维破裂孤子方程和(2 + 1)维Bogoyavlenski的破裂孤子方程 [ 7 ]。2016年，Kaplan M利用Kuddryashov方法得到了(2 + 1)维CBS方程的精确解 [ 8 ]。2017年，Saleh R等人利用最优李向量集，将CBS方程通过两次连续约简转化为常微分方程(ODE)进行解析求解，再利用奇异流行方法给出方程的精确解 [ 9 ]。 在这篇文章中，我们主要研究(3 + 1)维Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff (CBS)方程的行波解。这个方程可以等价的写成以下两种形式 v t + Φ ( v ) v y + Φ ( v ) v z = 0 Φ ( v ) = ∂ x 2 + a v + b v x ∂ x − 1 Φ 1 ( v ) = ∂ x 2 + c v + d v x ∂ x − 1 或者写成 v t + a v v y + c v v z + b v x ∂ x − 1 v y + d v x ∂ x − 1 v z + v x x y + v x x z = 0 其中a、b、c和d是参数。通过势能函数 v = u x ，可以将(3 + 1)维Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff (CBS)方程用以下形式来表达 u x t + a u x u x y + b u x x u y + c u x u x z + d u x x u z + u x x x y + u x x x z = 0 为了更好地展示我们的方法与步骤，我们考虑 a = b = c = d = 1 时狭义的CBS方程 u x t + u x u x y + u x x u y + u x u x z + u x x u z + u x x x y + u x x x z = 0 (1) 尽管有关方程(1)的解已经有许多深刻的研究，但仍然有一些问题有待解决。可以看到学者们对(3 + 1)维Calogero-Bogoyavlenskii-Schiff方程的行波没有做出完全的讨论，尤其是对无界行波解的讨论被忽视。尽管上述的方法可以有效地得到方程(1)的多种解，但仍有一些行波解未被注意到。我们致力于研究方程(1)的行波解，方程的解有助于理解方程所描述的非线性物理现象和波的传播，这再次引起我们对方程(1)行波解的极大兴趣。 事实上，偏微分方程的行波解通常对应其行波系统的轨道 [ 10 ] [ 11 ]。正是这种对应的关系使得动力系统分岔理论 [ 12 ] [ 13 ] 成为研究偏微分方程的有限途径。近十几年来，人们一直致力于研究偏微分方程行波的分岔 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]。所以我们尝试用动力系统的方法来处理方程(1)的行波。首先，对方程(1)的行波系统进行变换，使得方程(1)变成R 3 中的动力系统。这时我们发现，它包含一个二维的Hamilton系统。而Hamilton系统决定了大部分的行为。然后，将动力系统的分岔方法重新应用于Hamilton系统，得到参数分岔集。该分岔集将参数空间划分为不同的区域，本文中的参数分岔集将参数空间划分为两个区域，显示出不同相轨特征。最后根据分岔结果，通过计算沿着不同轨道的椭圆函数积分，得到了方程(1)所有有界行波解和无界行波解的精确表达式。 与直接方法相比，本文所采用的方法从几何角度详细分析了行波系统的相空间，从而得到了所有可能的行波。该方法完全避免了任何损失，并通过参数分岔集清楚地表示了它们的存在范围。所得到的解补充了(3 + 1)维CBS方程的有界行波解，有助于理解复杂的非线性波现象和波的传播。