DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 我国草地面积4亿公顷，占国土总面积41.6%，被誉为国土半壁河山的“绿色屏障”，承载着保持水土、涵养水源、防沙固沙等重要的生态功能。高寒草地占青藏高原总面积的30%，是青藏高原地区的主要植被类型。近年来，受气候变化和人类活动的双重影响，高原地区的高寒草地沙化趋势加剧，对区域的生态安全构成了潜在威胁。当前，国内外在高寒沙化草地的防沙治沙，人工植被恢复，沙化地土壤功能改善与提升等方面开展了大量研究，尤其关于沙化草地土壤与植被相互关系及互作机制的研究报道日益增多。大量研究报道显示，沙化草地退化过程对草地根际土壤容重 [ 1 ] 、孔隙度、团聚体含量和稳定性 [ 2 ] 、土壤养分循环 [ 3 ] 、土壤酶活性 [ 4 ] 、微生物数量和活性 [ 5 ] 等各种物理、化学及生物学特性均有不同程度的影响。 然而，以往针对高寒草地的研究主要集中于草地沙化现状调查、沙化成因分析、沙化草地植被恢复和重建等宏观方面，从微观层面开展的系统研究十分有限。沙化草地土壤是由于长期以来过度放牧，生态破坏等原因累积形成的，是多方面原因综合作用的终产物，具有区别于其它土壤退化类型的鲜明特点。土壤微生物作为土壤环境中大多数生理生化反应的主要参与者，对土壤的性状、结构和功能起着重要的改善和提升作用。土壤微生物既能保护植物根系和减少病原菌和虫害的入侵，又能提升土壤的生态功能并保持土壤生态系统保持平衡。因此，系统研究草地退化过程中土壤微生物多样性的变化特征，有助于深入了解草地退化对土壤微生物的影响。 目前，Illumina测序分析技术是土壤微生物多样性研究领域应用最广泛的测序技术之一。通过该分析方法，可以从土壤样本中直接获取土壤微生物的DNA并进行数据文库的构建与测序，再通过对比已有的细菌数据库，进一步利用测序数据分析土壤微生物群落，从而直观地展示微生物群落的复杂程度和多样化程度。 为此，本研究拟以青藏高原东缘高寒沙化草地土壤为分析对象，通过高通量测序手段对沙化地土壤微生物群落特征进行分析，以期深入了解沙化草地土壤的微生物多样性特征，为揭示沙化土壤中土壤微生物对草地退化过程的适应机理提供科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 样品采集 本研究中供试沙化土壤取至四川省阿坝藏族羌族自治州若尔盖县辖曼镇，地处四川盆地北部，若尔盖县境西部，西隔黄河与甘肃省相望，距若尔盖县城约50公里。采样点地理坐标N33˚30'18.03''，E102˚27'53.30''。研究区气候年均温度在1℃~3℃，年均降雨量约650 mm。降雨量80%集中于5~8月，冻土深度可达50 cm以下。在2018年8月在研究区单个样地内选取3块10 cm × 10 cm采样点，采集沙化土壤样品，去除肉眼可见的小石块和植物根部，置于冰袋中冷藏，至−20℃下保存，供试土壤样品送至测序公司开展土壤DNA测序项目分析。 2.2. 高通量测序 沙化草地土壤样品的测序分析过程如下：首先利用MP bio公司的土壤DNA提取试剂盒FastDNA® Spin Kit for Soil对土壤样本的DNA进行提取，再利用1%的琼脂糖凝胶电泳检测抽提DNA；然后于V3-V4测序区域选择对应的引物338F(5’-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3’)和 806R(5’-GGACTCHVGGGTWTCTAAT-3’)，再进行扩增与产物的纯化，此后参照电泳定量结果，将PCR产物用蓝色荧光定量系统定量检测后按每个样本测序量的要求，在含4 μL 5 × FastPfu缓冲液、2 μL 2.5 mm dNTPs、0.8 μL引物(5 μM)、0.4 μL FastPfu聚合酶和10 ng模板DNA的三份20 μL混合物中进行相应比例混合。最后构建相对应的PE文库并进行相应的Illumina测序分析 [ 6 ] 。本次测序选择对照silva128/16s-bacteria (Release128 http://www.arb-silva.de)数据库，以获得土壤微生物群落的组分情况。 2.3. 分析方法 利用FLASH和Trimmomatic软件可对原始测序样本进行数据统计并对数据进行除杂和优化。对于OTU分析来说，可根据不同的相似度水平，选择相应软件平台对所有序列进行OTU划分。通常情况下，对97%相似水平下的OTU进行生物信息统计分析 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 。Alpha多样性则利用Mothur算法计算不同随机抽样下的Alpha多样性指数，再利用R语言绘制稀释曲线图 [ 10 ] [ 11 ] 。对于细菌群落结构组分占比的饼形图，基于对比细菌数据库后的数据表，利用R语言工具进行作图。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 测序数据质量分析 对比细菌16S rRNA V3-V4区的测序分析，3个土壤样品获得的原始序列数累计达324，352，其序列平均长度为438.4 bp。其中优化序列数达到162，176条，大于34，000条，表明选取的样本测序效果较好，能够提供优质和有效的数据，以满足后续物种多样性及丰度的功能分析，结果见表1。 Table 1 High throughput sequencing dat 样本名称 原始序列 优化序列 原始碱基数 优化碱基数 沙化土壤样品 324，352 162，176 97，630，152 71，101，661 表1. 高通量测序数据 稀释曲线主要反映样本测序数据量的合理性，选取97%相似程度的OTU水平，利用Mothur算法计算其不同随机抽样下的Alpha多样性指数，最后绘制成曲线。其中，采用Alpha多样性指数中的Shannon指数算法并制图。稀释曲线如图1所示。由图1可见，在所测定的3个样品当中，在测序数量1300以前Shannon指数值随着测序数据量的增加呈迅速趋势，而当测序数据量达到5000左右时，增长幅度放缓，稀释曲线曲线呈现平坦，测序数量大于10，000后Shannon指数值已没有明显增加，说明该测序数据足够大，可以满足后续的分析要求。 图1. 稀释曲线 3.2. 细菌群落组成分析 沙化土壤样品经检测得到有细菌25门，54纲，99目，197科，340属，653种，1331OTUs。因门水平能大概区分样品中的细菌群落组分分布所以选择门水平进行分析。由图2门水平细菌群落组分分布饼图可知，样本中组分比例大于10%的优势菌门有3种。全体组分中占比最大的为放线菌门Actinobacteria，其组分含量高达29.34%，其次为变形菌门Proteobacteria和酸杆菌门Acidobacteria，其组分占比含量分别为26.75%和16.43%。这3种菌门的占比之和高达72.52%，在沙化土壤样品中占有主导地位。在剩下的菌门当中除Chloroflexi (9.65%)和Firmicutes (9.6%)以外其余组分含量均小于5%，所占比例较低。其余菌门按组分含量从大到小依次为：芽单胞菌门Gemmatimonadetes (4.57%)，硝化螺旋菌门Nitrospirae (1.25%)，拟杆菌门Bacteroidetes (1.19%)，others (1.22%)。 由于供试土样微生物在门水平上的变化明显，所以进一步向更低分类学水平分析，选择在属水平上进行分析。如图3所示，各类菌属由多到少依次有norank_c_Acidobacteria (8.14%)、Bacillus (6.08%)、RB41 (5.04%)、norank_c__KD4-96 (4.05%)、unclassified_f__Micrococcaceae (3.97%)、norank_f_Gemmatimonadaceae (3.88%)、Bradyrhizobium (3.06%)、norank_o_Acidimicrobiales (2.50%)、Sphingomonas (2.43%)、Streptomyces (1.98%)、norank_f_Elev-16S-1332 (1.67%)、Solirubrobacter (1.62%)、Roseiflexus (1.34%)、Sporosarcina (1.33%)、norank_f_Xanthobacteraceae (1.25%)、Nitrospira (1.25%)、norank_f_Nitrosomonadaceae (1.24%)、norank_c_Actinobacteria (1.23%)、Variibacter (1.23%)，以及其他未命名的细菌组分占比42.29%。其中，绝大多数的菌属组分占比都小于5%，酸杆菌属属于样本中的优势菌属。对比门水平上的3种优势菌门，其优势菌属也是优势菌门下的酸杆菌属。 图2. 门水平上的细菌群落组分 图3. 属水平上的细菌群落组分 3.3. 细菌群落的多样性分析 微生物群落多样性可根据分析序列数，利用多样性指数来表示，其表示方法包括物种的丰富度、多样性和盖度等。其中，样本微生物群落丰富程度的高低可由Sobs、Chao1、Ace指数表示，群落多样性大小由Shannon、Simpson指数表示，群落盖度高低由Coverage指数表示。各项多样性指数分析结果见表2。 Table 2 Analysis results of microbial community diversity inde 样本名称 多样性指数 Sobs指数 香农指数 辛普森指数 Ace指数 Chao1指数 覆盖率指数 供试土壤 1131.3 5.7 0.01 1256.2 1275.3 0.991 表2. 微生物群落多样性指数结果 由表2分析数据可见，在高寒沙化土壤中，Sobs、Ace、Chao1指数是反应其群落丰富度，其分析结果分别为1131.3，1256.2，1275.3。由于微生物群落的丰富度随其指数数值的增加而增加，且各项指数分析结果均小于1300，表明样本中群落丰富度较低。此外，由表2可见，Simpson数值为0.01，而指数数值越低，说明群落多样性越低，Shannon数值反之 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] 。Simpson指数值为0.010，说明供试土样的微生物多样性较低。此外，群落覆盖率为99.1%，达到了99%以上，表明微生物的物种信息基本得到了充分的体现，分析结果可信度较高。
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user: 4. 讨论与结论 高通量测序平台为现今的研究提供了一个高准确性、高效率的途径，让我们可以通过测定土壤中的DNA碎片，从而深度了解土壤中微生物群落的结构组成。本文以沙化地土壤为研究对象，运用高通量测序分子生物学技术和统计分析方法对土壤微生物多样性进行综合分析。本研究结果表明：研究区土壤样本中分布多于10%的微生物菌门有3种，分别为放线菌门Actinobacteria、变形菌门Proteobateria和酸杆菌门Acidobacteria。在属分类水平上，优势菌属为酸杆菌属norank_c_Acidobacteria。供试土壤微生物群落的覆盖度较大，但其丰富度与群落多样性较低。原因可能是土壤沙化过程影响了根际土壤的质量和根际微环境，抑制了土壤微生物的生长和繁殖，降低其微生物的多样性，从而使其占比发生相应变化。 本研究对高寒沙化草地土壤的微生物多样性进行了初步分析，但仅仅探讨了土壤微生物的多样性特征，对研究沙化土体的优势微生物功能特征尚未开展深入研究。今后的研究工作应围绕以下几个方面的问题展开：1) 对比研究不同沙化程度的高寒草地土壤微生物群落结构组成，探求不同沙化程度对土壤微生物多样性特征的影响以及土壤微生物特征对草地沙化过程的响应机制 [ 16 ] 。2) 加强沙化草地根际土壤微生物学特性的研究，特别是根际土壤微生物群落结构特征，宏基因组和宏蛋白组等方面的研究，这将有助于从微观层面解释沙化草地植被恢复的微生物学机制。3) 沙化地适生植物恢复对根际土壤微生物多样性及群落结构特征等方面影响的相关研究并不深入。例如，在沙化草地植被恢复的不同阶段，根际土壤微形态和微结构特征如何尚不清楚，沙化草地适生植物根系分泌物对根际土壤微环境究的影响也知之甚少，亟需加强该方面的深入研究。4) 从沙化地适生植物的形态特征、光合生理生态等方面的变化特征入手，深入探讨不同地域、不同类型沙化草地恢复植物的相关特征对根际土壤微生物群落结构特征及其生态功能的影响 [ 17 ] 。
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user: 摘 要 根据对“阳不入阴”在不寐病机的认识，不寐的分型可分为火扰心神与心神失养两型，治疗时当“引阳入阴”，辨证与对症相结合。由此将引阳入阴方药分为六类：利尿导热类、滋阴降火类、补虚敛神类与益精养血类为不寐的辩证用药，前两者主要针对以入睡困难为主的火扰心神之证，后两者主要针对以睡眠维持障碍的心神失养之证；重镇宁心类、缓急安神类与转阳入阴类为不寐的对症用药，适合于一切不寐病症。 关键词 :不寐，引阳入阴，辨证，对症，方药 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中医对不寐的认识由来已久，早在《黄帝内经》中便有较为系统的认识，并记载了至今仍在沿用的治疗不寐的名方“半夏秫米汤” [ 1 ] 。本团队通过对《内经》及古今医家对不寐的认识与方药应用的研究，立足于“阳入于阴”是人体睡眠的生理，“阳不入阴”是不寐发生的核心病机，“引阳入阴”是治疗不寐的基本法则，完成对治疗不寐的“引阳入阴”类方药的分类与界定。本文将就此研究进一步对不寐的分型及选方用药进行思考分析。
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user: 2. 对不寐证型的思考 对于不寐的临床证型目前已有相对固定的标准，结合多本《中医内科学》教材 [ 2 ] [ 3 ] 、《实用中医内科学》专著 [ 4 ] ，不寐的中医证型主要分为心脾两虚、阴虚火旺、心肾不交、肝郁血虚、肝火扰心、心虚胆怯、痰火内扰、胃气不和八个证型。这些标准对于学习不寐的中医药治疗无疑是十分必要的，但结合临床实际应用，目前分型方式过于细化、理论化，临床可操作性不强。 从寐寤的生理来看，古今历代医家的认识较为一致，即“阳入于阴则寐，阳出于阴则寤”，呈现“昼精夜寐”的生理状态，此即所谓的“阳入于阴” [ 5 ] 。就人体的整个睡眠过程而言，“阳入于阴”包含了两方面：其一是阳入于阴的过程，其二是阳入于阴后所维持的状态。当阳气过盛难以为阴气所敛，或是阴气不足难以敛聚阳气皆会导致心神不宁、引起不寐的发生，此即“阳不入阴”。前者以火热亢盛、火扰心神为主要表现，后者则以阴血亏虚、心神失养所引起，故对于不寐的分型主要集中在火扰心神与心神失养两个方面。
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user: 3. 对不寐症状的思考 不寐属于现代医学中的“失眠”，是指以入睡时间延长和睡眠质量下降为主要特征的睡眠启动和维持障碍，引起睡眠时间不足，从而影响日间的社会功能的疾病 [ 6 ] 。可见，不寐最主要的症状指标是入睡时间、睡眠时长、睡眠维持情况、日间功能状态，而在中医术语中有“不易入睡”；“少卧”；“易醒难寐”、“多梦纷纭”、“轻微易知”；“昼不精夜不瞑”与之对应。在临床上，患者的临床表现不一，有的以入睡困难为主，有的以睡眠维持困难为主、也有的以醒后困乏为主，当然也有诸多症状皆备的。不同的症状特点反映了不同的证型。 从寐寤的生理特点与睡眠表现来看，阳入于阴的过程主要反映了人的入睡情况，而阳入于阴所维持的状态则体现在睡眠的维持状态。因此对于不寐证型的判断其实同样可从不寐的具体症状予以体现。在火扰心神与心神失养两个证型中，火扰心神主要表现为入睡困难、心烦不宁；心神失养则多以夜寐易醒，醒后难寐，多梦恶梦等睡眠维持障碍为特征。如果所有症状具备则表明不寐的程度较重，病程较长，多因阴血不足、虚火扰神所致。
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user: 5. 结语 “阳不入阴”是不寐的基本病机，治疗上当“引阳入阴”，但如何“引阳入阴”便涉及到不寐的分型。对于不寐的证型不宜过细，根据寐寤的生理与不寐的病机，将其分为火扰心神与心神失养最为合适。利尿导热类、滋阴降火类、补虚敛神类与益精养血类为不寐的辩证用药，前两者针对以入睡困难为特征的火扰心神之证，后两者则针对以睡眠维持障碍为特征的心神失养之证。目前现代研究中，清心安神药物中连翘、灯芯草的提取物，被发现具有直接的镇静作用，能够作为单胺类递质非选择性再摄取抑制剂，减少啮齿类动物的自发活动时间，缩短戊巴比妥钠催眠的潜伏期，而改善入睡情况 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] ；养心安神药物中酸枣仁中的酸枣仁皂苷，五味子提取物则能模拟γ-氨基丁酸活性，显著提高啮齿类动物失眠模型的总睡眠和非快动眼周期睡眠，显著延长戊巴比妥钠的催眠时间，改善睡眠维持情况 [ 26 ] [ 27 ] 。临床上，入睡困难与睡眠维持障碍亦是不寐患者最主要的临床表现，因此临床用药时可应结合症状特点以清心安神缩短入睡时间，以养心安神维持睡眠深度，有所侧重。 不寐的对症治疗主要体现在重镇宁心类、缓急安神类与转阳入阴类三方面，适合于一切不寐病症。其中转阳入阴类药物十分特殊，它们具有与人类类似的昼夜节律，现代植物生理学称之为感夜性植物。古人据此将其用于不寐的治疗，并多验之有效，由此提示动植物昼夜节律的调节具有一定的相关性，但目前尚缺乏相关的现代研究。因而，感夜性植物在不寐治疗的应用将作为后期重点的研究方向，旨在探索是否感夜性植物都具备治疗不寐的作用，其作用机制又是如何，从而为不寐药物的研发提供新的方向。
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user: 摘 要 通过模拟盐碱地野外环境条件，研究了不同年限下种植芦苇的富集盐分的能力及不同还田方式对盐碱土的影响，结果表明：种植芦苇对盐碱地的改良具有较好的效果，种植10年后，各处理的土壤pH值较初始值下降约1.0，土壤电导率较初始值下降约900 μS/cm，其中土壤pH随种植年限增加平缓下降，土壤电导率的降低主要集中于种植前期，后期变化不大。不同还田方式对芦苇的盐碱地改良效果影响主要表现在首年种植，种植年限增加后，3种还田方式间的土壤pH和电导率无明显差异。 关键词 :秸秆还田，芦苇，种植年限 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 盐渍土是全球陆地分布最广泛的一种退化土壤类型之一 [ 1 ] 。根据全国第二次土壤普查数据显示，我国约有盐碱化土壤3.69 × 10 7 hm 2 ，其中耕地盐碱化面积为9.21 × 10 6 hm 2 ，占到全国耕作土地面积的6.62% [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。由于气候和不合理的灌溉制度，每年发生盐碱化的土地面积仍在增加，成为世界各国面临的重要威胁之一 [ 5 ] 。土壤发生盐碱退化会降低有效耕地面积锐减、影响作物的产量及品质、影响畜牧业和林业的发展等 [ 6 ] [ 7 ] 。如何利用好这些土地资源，对于解决我国的粮食和农业问题，具有非常重要的现实意义 [ 8 ] 。 目前，世界范围内盐碱地的改良方式主要包括：改变农田土壤微地形的农业工程措施、将盐分大量带出的作物生长的耕作层水利工程措施、施加改良剂的化学改良措施及种植耐盐作物的生物改良措施 [ 4 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。研究发现种植芦苇2200 hm 2 可每１年外运带走盐量2.3 × 10 4 t，从而降低土壤盐分。松嫩平原西部盐沼的形成与演化研究表明，通过种植芦苇可以防治沼泽盐碱化，降低表层沼泽土壤含盐量 [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 。 本研究模拟野外环境条件，分别探究了不同年限下种植芦苇的富集盐分的能力及不同还田方式对盐碱土的影响，旨在为盐碱地长期治理提供直接的理论指导和科学依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 研究区概况 卤泊滩位于陕西省蒲城县西南部，整个范围西起富平县桃园村，北纬34˚43'~34˚50'，东经109˚18'~109˚42'，东西长约30 km，南北宽1.5~7 km，总面积约8.13 × 10 3 hm 2 ，要由草甸盐土和盐化潮土组成。卤泊滩属于半干旱大陆性气候，多年平均降雨量498 mm，降雨年内分布极不均匀，多集中在7~9月份，占全年降雨量的52.7% [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] 。 2.2. 研究方法 盐碱土改良中芦苇盐分富集试验小区处理分布如图1，挖取卤泊滩盐碱土剖面，测定并记录各层深度、容重，采集不同层次的土壤样品，根据剖面特征进行土壤的装填，压实，以保证贴近生产实际，土壤背景值pH平均为9.81，电导率平均为1200 μs/cm。选择卤泊滩地区长势良好且长势均等的青壮芦苇，连根取下后穴栽入模型装置内，每个装置内种植芦苇300株。穴栽深度3~5厘米，每穴种植5株，每穴之间间隔均匀。播种后定期检查，发现枯黄死亡芦苇及时拔除补苗。 图1. 盐碱土改良中芦苇盐分富集试验小区处理分布图 种植芦苇后进行灌溉，确保灌溉水将土壤浸透后，高于土面15 cm，即水体深度15 cm。根据季节及天气状况每隔5~10天检查一次模型装置内水面深度，若水体深度低于5 cm及时补充灌溉至水体深度15 cm，10月~11月芦苇枯黄收获后停止灌溉。 2.3. 样品采集及测试 芦苇收获后进行土壤样品采集，分别采集种植1年、3年和10年的盐碱地土壤样品。采集所有模型装置内的土壤样品，采样深度0~60 cm，每个模型装置内取3钻混合。 土壤pH采用pH计测定；土壤电导率采用电导率仪测定。 2.4. 数据分析 差异性分析采用SPSS 21.0软件进行分析，采用Excel2010进行绘图。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 不同种植年限下芦苇不同还田方式的土壤pH与电导率差异性研究 如表1，种植芦苇首年，不同还田处理的土壤pH中T1与T2接近土壤初始pH，而CK的土壤pH已经超出初始值0.26，这是由于首年施肥及灌溉水质对供试土壤影响超出芦苇的改良效果；不同还田方式下CK与T2、T1与T2间的差异不显著(P < 0.05)，CK与T2差异显著(P < 0.05)，可能是T1与T2皆有芦苇还田，芦苇腐烂形成腐殖质，其中胡敏酸等一些酸类物质对土壤pH起到了一定的降低效果 [ 20 ] ，而T1芦苇粉碎还田形成腐殖质的速度更快，差异与CK不还田明显。种植芦苇3年后，各还田处理的土壤pH在9.40左右，均较土壤pH初始值9.81低，但不同还田方式下的土壤pH间的差异并不显著(P < 0.05)，表明种植芦苇一定年限后对盐碱地土壤的pH有一定的改良效果。种植芦苇10年后，不同还田处理的土壤pH均较初始值有明显的降低，CK的土壤pH在三种处理中最低，较土壤pH初始值低12.44%；T1的 Table 1 Soil pH of reeds under different returning condition 处理 不还田(CK) 粉碎还田(T1) 直接还田(T2) 2009 (种植1年) 10.07 ± 0.06Aa 9.66 ± 0.27Abc 9.76 ± 0.40Aab 2011 (种植3年) 9.45 ± 0.12Ba 9.49 ± 0.08Aa 9.37 ± 0.06Ba 2018 (种植10年) 8.59 ± 0.73Ca 9.08 ± 0.42Ba 8.99 ± 0.28Ba 表1. 芦苇不同还田方式条件下的土壤pH 注：不同小写字母表示同一行之间的差异显著性(P < 0.05)；不同大写字母表示同一列之间的差异显著性(P < 0.05)。 土壤pH较初始值低7.44%；T2的土壤pH较初始值低8.36%，这可能是因为虽然芦苇还田形成的腐殖质可以降低土壤pH，但同时又将芦苇吸收的土壤盐分重新带回土壤，而CK芦苇收割后不还田虽然前期对土壤pH的改良效果较T1与T2差，但可以带走土壤中的盐分，长期种植后，改良效果较好，不同还田方式下的土壤pH间的差异并不显著(P < 0.05)。 CK处理的不同种植年限下的土壤pH间差异均显著(P < 0.05)，表明芦苇不还田处理下对土壤pH的改良效果随种植年限增加一直较好。T1处理的不同种植年限下的土壤pH间种植10年与种植1年、种植3年差异显著(P < 0.05)，表明芦苇粉碎还田对土壤pH的改良效果在种植年限较长的情况下效果较好。T2处理的不同种植年限下的土壤pH间种植1年与种植3年、种植10年差异显著(P < 0.05)，表明芦苇直接还田对土壤pH的改良效果在种植年限较段的情况下效果较好。 Table 2 Soil conductivity of reeds under different returning conditions (μS/cm 处理 不还田(CK) 粉碎还田(T1) 直接还田(T2) 2009 (种植1年) 876.00 ± 306.25Ab 1345.20 ± 311.22Aa 1540.80 ± 152.19Aa 2011 (种植3年) 426.60 ± 31.15Ba 479.00 ± 168.13Ba 387.00 ± 119.38Ba 2018 (种植10年) 253.20 ± 33.71Ba 330.60 ± 92.48Ba 309.20 ± 73.32Ba 表2. 芦苇不同还田方式条件下的土壤电导率 (μS/cm) 注：不同小写字母表示同一行之间的差异显著性(P < 0.05)；不同大写字母表示同一列之间的差异显著性(P < 0.05)。 如表2，不同还田处理(CK， T1， T2)下不同种植年限的土壤电导率差异性相同，均为芦苇种植1年的土壤电导率与种植3年、种植10年间差异显著(P < 0.05)，表明三种还田方式对盐碱地土壤的电导率改良效果均在前期表现较好。 芦苇种植年限为1年时，不同还田处理仅CK的土壤电导率低于初始值，与T1、T2差异显著(P < 0.05)，T1和T2的土壤电导率均超出初始值，其中T2的土壤电导率在三种处理中最高，较初始值高28.33%，原因与芦苇种植一年的土壤pH相同，但由于CK的芦苇不还田，植株吸收的盐分未返还土壤，故土壤电导率有所降低。种植年限为3年和10年时，不同还田处理间均无明显差异(P < 0.05)，这是由于芦苇的脱盐效果在初期表现明显，后期差异不大。种植10年后，各处理中CK的土壤电导率较初始值降低78.92%；T1的土壤电导率较初始值降低72.50%；T2的土壤电导率较初始值降低75.24%，仍是CK的表现最好。 3.2. 不同种植年限下芦苇不同还田方式的土壤pH与电导率变化趋势研究 由图2可知，除首年种植的CK处理的土壤pH略微上升外，TI与T2处理的土壤pH表现出随种植年限增加，土壤pH下降的趋势，而CK处理除种植年限1年外，同样随种植年限增加，土壤pH下降，且下降的趋势较TI与T2更快，在种植年限达到3年时，土壤pH与TI、T2相差不多，随着种植年限进一步增加，土壤pH值逐渐低于还田处理，在三个处理中表现最好。 图2. 芦苇不同还田方式的土壤pH变化图 图3. 芦苇不同还田方式的土壤电导率变化图 如图3，不同还田处理下芦苇不同年限的土壤电导率值变化趋势与土壤pH有所不同。其中，CK处理随种植年限增加，其土壤电导率值不断降低，但降低的趋势越来越慢，最终会趋于一个较低的值。TI与T2处理的土壤电导率值则在种植年限为1年时较初始值有所升高，原因见2.1，随后的变化趋势与CK相同，三种处理的土壤电导率值均在种植前三年下降较多，种植后期的土壤电导率值虽同样有所下降，但下降趋势较缓。
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user: 4. 讨论与结论 种植耐盐能力较强的盐生植物能对土壤中的盐分进行吸附转移，起到改良盐渍化的作用 [ 21 ] 。研究表明，种植芦苇可以对盐碱地的改良起到较好的效果。随着芦苇种植年限的增加，盐碱地土壤的pH和电导率逐渐降低，虽不还田处理的土壤pH和直接还田、粉碎还田的土壤电导率在种植初期有略微的上升，这是由于芦苇种植初期的吸盐效果不明显，没有施肥及灌溉水质对土壤的影响大，但种植年限增加后，土壤的脱盐效果较明显。 不同还田处理的土壤电导率和pH在芦苇种植年限为1年时有略微的差异，但随着芦苇种植年限增加，不同还田处理间的差距逐渐减小，无明显差异。
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user: 摘 要 盐碱地的综合利用技术一直是研究点问题。油菜是菜–花–饲/肥/油多用途作物，属中度耐盐作物。本文总结了近几年盐碱地油菜多用途综合开发利用的研究技术进展，展望了进一步的研究方向譬如播期与播种量、垄沟栽培降盐碱、微咸水综合利用等栽培技术对油菜品质和产量的调控效应研究，促进盐碱地多用途油菜综合利用的技术研发，以期为美丽乡村建设、“乡村振兴战略”国家战略指导下的种植业结构调整、油菜绿肥还田减施化肥降低面源污染、畜牧业亟需的青贮饲料多样化开发提供技术支撑。 关键词 :盐碱地，油菜，多用途利用 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤盐胁迫是限制农作物生长发育和稳产的主要不利因素之一 [ 1 ]，我国盐碱土面积达9913万hm 2 [ 2 ]。土壤盐胁迫通过引起土壤水势胁迫和盐离子摄入过量产生盐毒害作用 [ 3 ]，而对植物产生不利影响，如何充分利用盐碱提高土地产能成为研究的热点问题。 油菜(Brassica napus L.)十字花科芸薹属植物，属于多用途作物，由于其根系能够分泌有机酸，具有一定的抗盐碱能力，属中度耐盐作物。油菜抽薹期割取菜薹菜用，始花期至盛花末期可以开展田间观光旅游，终花期将油菜翻压还田做绿肥或者收获后做青贮饲料再或者直接收获菜籽榨油。绿肥通过促进土壤微生物和酶活性，调节土壤氮、磷、钾库及有机质含量 [ 4 ]。油菜做绿肥翻压后分解所产生的各种有机酸、糖类、酚类及含氮、硫的杂环化合物，具有活性基团，可以活化土壤有机物，降低盐碱危害。傅院士推广的复种饲料(绿肥)油菜，在内蒙古自治区、新疆维吾尔族自治区等次生盐碱地产量和种植效益均比较突出 [ 5 ] [ 6 ] (农民日报，2017-12-07；新浪新闻网，2017-11-23)，其中“饲用油菜生产及利用技术”已被农业农村部作为2017年主推技术之一发布 [ 7 ] (农业部办公厅关于推介2017年农业主推技术的通知，2017-6-20)。 本文总结了近几年盐碱地油菜多用途综合开发利用的研究技术进展，以期为油菜的多功能利用以及盐碱地的综合开发提供理论支撑。
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user: 2. 国内外研究进展 2.1. 油菜抗/耐盐碱种植技术研究现状 油菜根系可以分泌有机酸，具有较强的抗盐碱能力。在盐碱地块，白菜型油菜出苗率高于甘蓝型油菜和芥菜型油菜；甘蓝型油菜成活率高于白菜型油菜和芥菜型油菜 [ 8 ]。在模拟盐碱胁迫情况下，随着处理盐浓度的增加，种子发芽率、幼苗根系活力和可溶性蛋白含量降低，叶片细胞膜透性和脯氨酸的含量显著增加，pH值、盐度(Na + )和 CO 3 2 − 是盐碱混合条件对油菜胁迫的主导因素 [ 9 ]。通过品种筛选，我们可以找到生产上能够满足需要的耐盐碱品种 [ 10 ]。在盐碱地，油菜应该适当早播，促进早发，选择能一次完成浅耕灭茬、开沟作畦、播种、施肥等多道工序的联合直播机，苗期增加施肥量，增加磷肥用量，在后期注重叶面喷肥；盐碱地地块面积大，化学防除杂草可用精喹禾灵乳油防除禾本科杂草，用草除灵悬浮剂防除双子叶杂草。盐碱地的耕作层容易返盐，油菜茎叶对根部的覆盖是抑制耕作层返盐的有效措施，遇到连续较长时间的干旱，应及时中耕松土控制返盐或者适当灌水进行洗盐压盐 [ 11 ] [ 12 ]。 2.2. 油菜绿肥对土壤肥力的改良作用 绿肥是有机肥料的一种，它是指所有能够翻压到土壤中用作肥料，或者是与作物套播轮作，从而起到改良土壤理化性质、促进作物生长的绿色植物体 [ 13 ]。傅廷栋院士 [ 14 ] 提出，在现代农业中发展绿肥具有重要的意义，绿肥对耕地土壤肥力影响巨大，绿肥提高土壤有机质含量，能促进土壤微生物和土壤动物活动，绿肥最主要、最直接的作用还是改良土壤结构，促进团粒结构形成，从而增加土壤疏松性．改善土壤通气性和透水性，提高土壤保肥性和缓冲性，明显改善土壤理化性状，改良土壤沙、黏、板、瘦、酸、碱、盐等中低产障碍因子，加速生土熟化，逐步提高土壤肥力等级。同时，绿肥具有重要的生态环境效益，可以有效减少裸露土地面积，大幅度减少雨水和大风对土壤的侵蚀，减少沙尘暴发生频率及强度。绿肥可以提高土地的综合利用效率，绿肥主要种植区域一般都是气候较差的“三冬田”，或在棉花、玉米、大豆等作物套种间隙，或者是水果、林木树下空地。利用空闲土地发展绿肥，可充分利用光、热和土壤资源。 高玲等 [ 4 ] 研究表明，绿肥不仅可以对土壤氮、磷、钾库进行调节，还可以改善有机质，并能促进土壤微生物和酶活性，对活化和改良土壤具有重要作用。油菜作为绿肥对土壤养分的影响效果明显，绿肥压青显著增加土壤有机质的含量13%，土壤全氮量增加73%，随着压青量的增加土壤碱解氮逐渐增加，显著增加水稻产量 [ 15 ]。绿肥翻压后分解所产生的各种有机酸、糖类、酚类及含氮、硫的杂环化合物，具有活性基团，可以活化土壤有机物，降低盐碱危害。长期绿肥还田能够降低士壤容重，提高土壤孔隙度和含水量 [ 16 ]。翻压油菜后，土壤中碱解氮、有效磷、有效钾及有机质含量均有所提高，其中有效钾和有机质含量增加较为显著，与基础土样相比，分别提高了17.99%和25.45%；土壤pH值变化不大，土壤容重下降明显，降低了22.55%，后茬作物水稻的增产效果显著 [ 17 ]。奚柏龙等 [ 18 ] 以冬油菜为绿肥，土壤容重降低0.04~0.44 g∙cm −3 ，土壤毛管孔隙度增加0.6%~1.2%，土壤的含水量增加0.2%~1.3%。油菜不仅可以通过活化土壤中的矿质态磷，补充土壤磷素，油菜还是少数可以把矿物态磷吸收、利用的作物之一。据分析，油菜鲜草的含水量约为83%，氮素营养可达到0.43%。此外，油菜鲜草中含磷量(P 2 O 5 )约为0.26%、含钾量(K 2 O)约为0.44%。在对油菜干草的分析中发现，其含氮量可达到2.52%、含磷量(P 2 0 5 ) 1.53%、含钾量(K 2 O) 2.57% [ 14 ]。大量元素含量非常丰富，这也是油菜作为绿肥的重要优势之一。此外，油菜翻耕入土之后，可以有效活化土壤，改良土壤的物理性质，显著提高土壤有机质含量，并能长期作用于土壤，对一些劣质土壤具有很好的改良作用 [ 18 ]。 2.3. 油菜青贮饲用对畜牧业的影响 饲用油菜，又称双低油菜(低芥酸和低硫代葡萄糖甙)，其油有利于人体健康，饼粕无毒适合直接用作家畜饲料 [ 19 ]。饲用油菜种植成本低、生物量大、蛋白和脂肪含量高，其蛋白和消化能接近豆科牧草，且适口性好 [ 20 ]。自然风干条件下，饲料油菜干物质含量为15.7%，粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、碳氮比含量分别为25.6%、2.4%、16%、16.85%、2.42%~5.94% [ 21 ]，从营养成分组成看饲料油菜属于高蛋白型饲草，其粗蛋白含量接近豆科饲草，并有高脂肪低纤维的特点，与传统复种的豆科饲草相比，具有较高的无氮浸出物和钙含量，是一种优质的饲草来源 [ 22 ]。大量试验表明饲料油菜不同生长发育时期的营养价值也有不同，苗期的粗蛋白和粗脂肪含量高于开花期和结荚期，粗纤维在结荚期达到最高，考虑到产量和营养价值等因素，建议在抽薹期至开花期刈割鲜草饲喂家畜 [ 23 ]。油菜秸秆经测定油菜秸秆的粗蛋白含量达5.48%、粗脂肪2.14%、粗纤维46.17%、灰分5.02%、钙0.83%、磷0.09%、水分9.17%，完全满足草食动物的饲草营养标准 [ 24 ]。 近年来，先后将饲用油菜用于养猪、牛、羊、兔，取得了一定的经济效益。油菜饲用最佳刈割期为终花末期，杨华等 [ 25 ] 研究表明饲喂青贮饲料油莱比油菜配制的发酵全混日粮(FTMR)肉牛日增重更快，效果更好。配制发酵全混日粮(FTMR)显著增加湖羊的日增重量和出栏重量，可显著降低饲养成本，可缓解肉羊养殖中冬春季饲料不足的现状 [ 20 ] [ 26 ]。柴君秀等 [ 27 ] 用20%的饲用油菜替代玉米秸秆饲喂肉羊，育肥羊30d可多增质量0.6 kg，能提高肉羊日增质量、屠宰率、净肉率、熟肉率和胴体脂肪含量等，降低失水率 [ 28 ]。邱玉朗等 [ 29 ] 发现经发酵的有油菜配制的FTMR饲喂小尾寒羊的日增质量和料重比优于未经发酵的TMR组，且小尾寒羊对FTMR粗纤维的消化率显著优于TMR组，表明FTMR饲喂肉羊的效果更好，这些研究结果说明饲用油菜营养丰富，经发酵后饲喂肉羊效果更佳。民猪的基础日粮中添加1 kg饲用油菜，30 d可多增质量1.54 kg [ 30 ]。在肉兔基础日粮中添加5%~10%新鲜饲用油菜，30 d后可显著提高肉兔日增质量12%~18% [ 31 ]。
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user: 3. 展望 油菜作为多用途的作物，在“菜–薹–观花旅游–绿肥/饲料作物”的多用途中具有其他作物如青贮玉米、二月兰、毛苕子等青贮或绿肥作物不可比拟的优势。以后应该关注油菜在盐碱地多用途油菜综合利用技术的开发，加强譬如播期与播种量、垄沟栽培降盐碱、微咸水综合利用等栽培技术对油菜品质和产量的调控效应研究，进而为美丽乡村建设、“乡村振兴战略”国家战略指导下的种植业结构调整、油菜绿肥还田，减施化肥降低面源污染、畜牧业亟需的青贮饲料多样化开发提供技术支撑。
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user: 摘 要 本文针对甘肃河西地区紫叶莴笋制种过程中菌核病的危害问题，结合河西制种紫叶莴笋菌核病发生的症状，明确菌核病的病原及发病规律，总结提出河西制种紫叶莴笋菌核病的防治方法，既为紫叶莴笋栽培的良种良法配套提供技术保障，又为紫叶莴笋制种产业的健康持续发展奠定基础。 关键词 :紫叶莴笋，菌核病，发生，防治 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 紫叶莴笋是一种集营养和保健为一体的药食同源蔬菜，已经成为甘肃高原夏菜的主要种类之一 [ 1 ] 。其含有丰富的多糖、黄酮和生物碱类，对控制高血压和糖尿病的发展作用显著，能促进农业增产和农民增收。但随着栽培面积逐年增大，种子来源和质量问题越来越多，无法保证良种良法相配套，从而很大程度制约了莴笋产业的持续健康发展。 甘肃河西走廊是我国玉米和蔬菜制种最多的基地 [ 2 ] ，紫叶莴笋制种也占有一定的面积，由于连年制种，导致病虫害发生也逐年加重 [ 3 ] [ 4 ] 。菌核病是危害紫叶莴笋制种的一种重要病害，主要发生在茎部，一般发病株率10%~50%，严重时会造成绝收，对产量影响很大。因此，紫叶莴笋制种过程中菌核病的防控十分重要。
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user: 2. 紫叶莴笋菌核病症状 紫叶莴笋整个生育期均会发病，苗期发病相对较少，容易造成幼苗的腐烂。大量发病时期在紫叶莴笋生长后期，主要危害肉质茎基部，刚开始在下部叶片的叶柄上出现褐色水渍状病斑，病斑进一步扩大，导致叶柄腐烂，腐烂部位会出现白色棉絮状白色菌丝体，菌丝体生长后期变为白色菌核，最后变为鼠粪状黑色颗粒状物。由于茎基部受害，导致叶片失水萎蔫，出现青枯症状。发病严重时，植株会腐烂倒伏。留种植株发病后期，剥开茎部，内壁可见有许多黑色菌核。通常菌核病引起的腐烂没有恶臭，有别于细菌性软腐，但若两病混发时，也会伴恶臭味，见图1。 图1. 紫叶莴笋菌核病
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user: 3. 紫叶莴笋菌核病病原和发病规律 3.1. 病原 紫叶莴笋菌核病病原为子囊菌亚门核盘攻属菌核菌(Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary)。菌核外部为黑色鼠粪状，内部白色。 3.2. 发病规律 在紫叶莴笋生长中后期，尤其是制种田发病较多，病菌喜欢适合低温高湿条件的环境条件，在0℃~30℃的温度条件下都可以生长，适宜发病的温度范围5℃~24℃，发病潜育期5~10天。紫叶莴笋病原菌核可以在土壤中进行越冬，当环境条件适宜萌发时，越冬病菌萌发产生子囊盘和子囊孢子，主要靠气流、雨水或农具传播，植株的衰老部位为主要的侵入部位。
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user: 4. 紫叶莴笋菌核病的防治方法 4.1. 选用抗病品种，推广应用育苗移栽技术 通过抗病性试验研究，筛选推广适宜当地栽培的高产优质抗病品种，并配套集约化育苗技术，向蔬菜生产主体批量生产供应高抗性莴笋壮苗，增强自身抗病能力，达到预防控制田间病害发生的目的。 4.2. 加强种子市场监管，杜绝带病菌种子进入生产环节 种子带菌是莴笋菌核病初侵染源和非疫区发病的主要途径。因此为杜绝该病发生蔓延，一定要加强种子市场监督管理，教育引导种子经营单位从非疫区调进无病菌种子，为蔬菜生产经营者提供安全无病菌的“放心种子”。 4.3. 播前种子处理，杀灭种子表皮附着的病菌 播种前3天，将种子放在阳光下曝晒1天后，用加瑞农1000倍液浸泡种子2~3小时，或者用高锰酸钾2000倍液浸泡种子15~20分钟，清水冲洗干净，晾干后即可播种或育苗。 4.4. 严格分区轮作，避免同类蔬菜重茬连作 同类蔬菜在同一个区域、特别是在同一地块多年重茬连作，会导致病菌在土壤中积累，引起病害发生和加重。因此，在紫叶莴笋制种田要进行轮作倒茬。 4.5. 收获后清洁田园，将“尾菜”资源化利用 种子收获后，将根茬、枯枝败叶等农业废弃物清洁出田地，集中收集后进行高温堆沤和无害化处理后还田，也可以制成饲料。这样不仅可以保护农业生态环境，做到农业废弃物资源化利用，而且可有效切断病虫害田间传播途径，有效防止病虫害发生蔓延。 4.6. 改变种植和灌溉方式，防止病菌随水流传播扩散 改变过去平畦种植方式为起垄种植，大力推广膜下滴灌技术，根据各类蔬菜不同生长期需水规律和降雨情况，配套应用水肥一体化技术，精准给水施肥，做到雨后水不出田，杜绝病菌随水流扩散，控制病害蔓延传播。 4.7. 规范化学防控，严格标准化生产 用1:2的草木灰、熟石灰混合粉，撒于根部四周，30千克/667平方米；l:8硫黄、石灰混合粉，喷于植株中下部，5千克/667平方米，可在抽薹后期或始、盛花期施用，以消灭初期子囊盘和子囊孢子。在始花期，用72%霜脲锰锌可湿性粉剂600~800倍液，或用58%甲霜灵锰锌可湿性粉剂500~600倍液喷雾。也可在病发初期用50%腐霉利1000~1200倍液喷雾。每隔7~10天喷1次，连续喷药2~3次。
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user: 5. 结语 本文针对甘肃河西地区紫叶莴笋制种过程中菌核病的危害问题，通过选用抗病品种、杜绝带病种子进入市场、播前处理等技术综合应用，提出了河西制种紫叶莴笋菌核病的防治方法，为紫叶莴笋制种产业的健康持续健康发展奠定基础。
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user: 摘 要 根据监测，贵州西部2019年6月6日~7日、9日~10日、12日~14日、16日~19日、23日~24日出现持续性暴雨天气，对水稻、玉米、马铃薯、蔬菜等农作物及果园、茶园等经济作物造成较大影响。利用贵州西部228个加密区域自动站降水资料，统计2019年初夏5次持续性累积降水量，并结合天气形势场和水汽场，分析持续性暴雨形成的原因。结果表明：5次持续性暴雨天气过程，500 hPa高原上均有低槽存在，西太平洋副热带高压基本位于广东、广西以南地区；700 hPa高原均有低涡切变存在；700 hPa云南中部–贵州西部水汽均较充足，其水汽通量均超过0.9 × 10 −3 g∙S −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 。5次持续性暴雨天气过程造成贵州西部地区粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失10，718.97万元。 关键词 :洪涝灾害，天气系统，作物，影响 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 贵州西部地处低纬度高海拔山区，天气气候复杂，气象灾害频繁，种类繁多。主要气象灾害有倒春寒、春旱、冰雹、暴雨洪涝、秋风秋绵雨、低温雨雪冰冻等 [ 1 ]，气象灾害造成的经济损失占自然灾害的70%以上 [ 2 ]。由于近年来云贵高原东部时有极端天气事件发生，池再香等 [ 3 ] 分析了2009年秋季至2010年春季的秋、冬、春连旱，严重影响人、畜饮水和小麦、油菜、马铃薯、蔬菜等作物的生长发育。池再香等 [ 4 ] 分析了2013年的高温干旱对红阳猕猴桃的影响，得到2013年降水量偏少不能满足红阳猕猴桃生长发育需求的结论。池再香等 [ 5 ] 分析了贵州红心猕猴桃膨大期对气温与降水变化的响应，得到日降水量 ≤ 1.0 mm不能满足果实的膨大，日降水量 > 30.0 mm对红心猕猴桃果实容易造成机械损伤。而贵州西部4~9月又是水稻、马铃薯、玉米等粮食作物和柑桔类、梨类、桃类以及猕猴桃、苹果等水果作物的生长季节，夏季持续性强降水对马铃薯、玉米、水稻和红心猕猴桃、桃类、柑桔类、葡萄类等作物亦危害较大，肖艳林等 [ 6 ] 曾统计2014年6月2次暴雨天气过程分别造成贵州兴义市南盘江、泥凼两个乡镇和黔东南州黎平县德顺乡因洪涝灾害造成较大损失。李贵琼等 [ 7 ] 通过分析2016年春季贵州西部极端气候事件对农业生产的影响，发现降水偏多，土壤水分饱和，造成土壤偏湿，影响小麦、油菜等夏收作物成熟和正处于开花–坐果期的果树以及成熟期的车厘子。本文拟通过对2019年初夏(6月) 5次持续性暴雨天气过程对作物的影响进行分析，为贵州西部农业生产趋利避害提供参考依据。
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user: 2. 持续暴雨天气特点 贵州西部2019年6月5日20:00~7日20:00 (6日~7日，简称过程I，下同)、8日20:00~10日20:00 (9日~10日，简称过程II，下同)、11日20:00~14日20:00 (12日~14日，简称过程III，下同)、15日20:00~19日20:00 (16日~19日，简称过程IV，下同)、22日20:00~24日20:00 (23日~24日，简称过程V，下同)出现持续性暴雨天气。 据监测、统计，过程I累积降水量大多在25~60 mm之间，降水空间分布不均，降水主要集中在中部以北地区，以六枝特区新场乡84.7 mm为最大，南部地区大部分乡镇降水量不足10 mm (图1(a))；过程II累积降水量大多在50~150 mm之间，降水空间分布较均匀，以盘州市柏果镇176.4 mm为最大(图1(b))；过程Ⅲ累积降水量大多在30~130 mm之间，降水空间分布较均匀，以盘州市柏果镇181.6 mm为最大(图1(c))；过程IV累积降水量大多在50~160 mm之间，降水空间分布不均，降水主要集中在中部以北地区，以六枝特区龙河镇195.5 mm为最大，南部大部分乡镇降水量不足30 mm (图1(d))；过程V累积降水量大多在30~100 mm之间，降水空间分布不均匀，暴雨主要集中在中部以南地区，以盘州市双凤镇166.8 mm为最大，东部边缘和北部边缘降水量不足20 mm (图1(e))。 图1. 贵州西部2019年初夏各乡镇降水量分布(单位：mm，(a) 为6月5日20:00~7日20:00，(b) 为8日20:00~10日20:00，(c) 为11日20:00~14日20:00，(d) 为15日20:00~19日20:00，(e) 为22日20:00~24日20:00)
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user: 3. 天气系统影响 3.1. 500 hPa形势场 在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前高原上均有低槽存在，西太平洋副热带高压(简称副高，下同)基本位于广东、广西以南地区。不同之处是过程I (图2(a))和过程IV (图2(d))的500 hPa上空小槽均位于高原东部边缘，位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图2(b))和过程III (图2(c))的500 hPa上空低槽均位于四川中部，且西藏东部均有小槽补充，故暴雨覆盖了贵州西部地区；过程V (图2(e))的500 hPa上空副高位于两广–贵州西南部–四川南部–西藏东部，副高南压之后，位于西藏东部的小槽东移影响中部以南地区，故暴雨主要出现在中部以南地区。 图2. 2019年6月5次持续暴雨500 hPa形势场分布特征(高度场单位：dagpm， (a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00) 综上述分析可知，高原小槽的位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。 3.2. 700 hPa形势场 在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前高原均有低涡切变线存在。不同之处是过程I (图3(a))和过程IV (图3(d))的700 hPa四川西部或云南西北有低涡切变线，东移影响贵州时其位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图3(b))和过程III (图3(c))的700 hPa四川南部–云南东部有切变线存在，且四川东部–重庆–贵州西北部亦有切变线存在，故暴雨覆盖了贵州西部地区；过程V (图3(e))的700 hPa四川南部–贵州东南部有切变线存在，切变线位置偏南，故暴雨主要出现在中部以南地区。 综上述分析可知，切变线位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。 3.3. 700 hPa水汽场 在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前云南中部–贵州西部水汽均较充沛，其水汽通量均超过0.9 × 10 −3 g∙s −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 。不同之处是过程I (图4(a))和过程IV (图4(d))的700 hPa云南宣威水汽通量高达1.3 × 10 −3 g∙s −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 以上，丰富的水汽位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图4(b))和过程III (图4(c))的700 hPa云南东部-贵州西部水汽通量高达1.3 × 10 −3 g∙s −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 以上，丰富的水汽覆盖了贵州西部，故暴雨较均匀地分布在贵州西部地区；过程V (图4(e))的700 hPa云南宣威–贵州西南部水汽通量高达1.5 × 10 −3 g∙s −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 以上，尤其是云南宣威南部水汽通量高达1.7 × 10 −3 g∙s −1 ∙hPa −1 ∙cm −1 ，丰富的水汽位置偏南，故暴雨主要出现在中部以南地区。 图3. 2019年6月5次持续暴雨700 hPa形势场分布特征(高度场单位：dagpm， (a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00) 图4. 2019年6月5次持续暴雨700 hPa水汽场分布特征(单位：×10 −3 g·cm −1 ·hPa −1 ·s −1 ，矢量箭头代表风向；(a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00) 综上述分析可知，水汽通量大小及位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。
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user: 4. 洪涝灾害影响评估 贵州西部6月6日~7日、9日~10日、12日~14日、16日~19日、23日~24日出现了5次持续性暴雨致洪灾害天气，严重影响作物生长发育，尤其是持续性的高温高湿天气，导致马铃薯晚疫病发生及流行(见图5)。6月的5次持续性暴雨天气过程，基本上表现为一次暴雨天气过程结束后，间隔1 d时间又出现一次暴雨天气过程，结合图1可知，5次持续性暴雨累积量在185~600 mm之间，最大降水量累积达805 mm，过程多、持续时间长，说明雨水渗透到土壤里还未来得及自行吸收、排泄，又有雨水加入，降水累积量多，易造成洪涝灾害，导致水稻、玉米、马铃薯、蔬菜、红心猕猴桃、刺梨、葡萄等作物受灾。 图5. 贵州西部2019年6月10日水城米箩(a) 和14日水城陡箐(b) 马铃薯晚疫病监测 据六盘水市植保植检站监测，2019年春播马铃薯晚疫病于5月中旬始发，此时段马铃薯陆陆续续开始现蕾，到5月下旬马铃薯开始开花；6月10日监测到马铃薯晚疫病发生程度达2级，发生面积2000.0 hm 2 ，占种植总面积的2.5%；到7月10日监测，马铃薯晚疫病发生程度提高到3级，发生面积达到31，286.7 hm 2 ，占种植总面积的39.3% (见表1)。据六盘水市农业农村局农情调查，5次暴雨导致的洪涝灾害造成贵州西部农作物受灾8566.67 hm 2 ，其中：水稻493.33 hm 2 、玉米2566.67 hm 2 、马铃薯2553.33 hm 2 、蔬菜426.67 hm 2 、杂粮2493.33 hm 2 ；成灾3246.67 hm 2 ，其中：水稻186.67 hm 2 、玉米1100.0 hm 2 、马铃薯853.33 hm 2 、蔬菜273.33 hm 2 、杂粮833.33 hm 2 ；绝收666.67 hm 2 ，其中：水稻13.33 hm 2 、玉米186.67 hm 2 、马铃薯86.67 hm 2 、蔬菜20.0 hm 2 、杂粮360.0 hm 2 ；红心猕猴桃、刺梨、葡萄等果园受灾7306.67 hm 2 、成灾4520.0 hm 2 、绝收600.0 hm 2 ；茶园受灾373.33 hm 2 、成灾46.67 hm 2 。5次暴雨导致的洪涝灾害造成贵州西部粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失达10，718.97万元。 Table 1 Occurrence of late blight of potatoes sown in spring of 2019 in Western Guizho 监测时间(月.日) 程度(级) 发生面积(hm 2 ) 发生率(%) 发生一般密度(%) 发生最高密度(%) 6.10 2 2000.0 2.5 5 45 6.20 3 17，653.3 22.2 8 47 6.30 3 27，580.0 34.6 8 47 7.10 3 31，286.7 39.3 21 65 表1. 贵州西部2019年春播马铃薯晚疫病发生情况
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user: 5. 小结 综上述分析，得到以下结论： 1) 贵州西部2019年6月5次持续性暴雨致洪涝灾害天气造成水稻、玉米、马铃薯、蔬菜、杂粮、红心猕猴桃、刺梨、葡萄等作物损失较重，粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失10，718.97万元。 2) 2019年6月5次持续性暴雨天气，高温高湿导致贵州西部地区处于现蕾开花期的马铃薯晚疫病发生及流行，截止7月10日，马铃薯晚疫病发生程度达到3级，发生面积占种植总面积的39.3%，发生一般密度达到21%、最高密度高达65%。 3) 2019年6月5次持续性暴雨天气均为500 hPa高原上有低槽存在，副高基本位于广东、广西以南地区，700 hPa高原有低涡切变存在，700 hPa云南中部–贵州西部水汽充足，其水汽通量均超过0.9 × 10 −3 g·s −1 ·hPa −1 ·cm −1 。高、中、低层的天气系统有效配置以及丰富的水汽供应，是贵州西部持续性暴雨天气发生的主要原因。