DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 最小生态安全距离的定语与内涵 2.1. 最小生态安全距离的提出 近年来，国内大规模、集中性的大气污染事件频发，这充分暴露出我国城市化进程和城市无限扩张过程中存在诸多问题。国家城市化进程发展中需要防止城市生态资产萎缩、维护良好的城市生态功能服务。最小生态安全理论认为城市之间的距离存在一个最小值，当城市之间的距离小于该值时就可能形成交叉复合的环境污染问题，而解决该环境问题的关键在于城镇化的合理布局 [ 2 ] ：一方面，要合理控制城市自身建设规模，另一方面，还要控制城市与城市间的距离，合理测算和确定城市群、城市带之间的生态安全距离，为净化污染扩散和削减预留足够的空间 [ 3 ] 。充分借鉴生态安全和生态安全格局理念的城市最小生态安全距离研究，有助于为城市集中发展预留环境污染净化空间，缓解城市之间环境污染的相互影响，减轻城镇化进程中的环境问题；该研究不仅有助于加强政府空间管控能力，还可为建立统一衔接、功能互补、相互协调的空间规划体系提供理论依据 [ 4 ] 。 2.2. 最小生态安全距离的定义与内涵 2.2.1. 最小生态安全距离的定义 最小生态安全距离(The Minimum Distance For Ecological Security， MDES)是应对我国新型城镇化发展进程中出现的新问题、新矛盾而产生的全新概念。目前，国内外对最小生态安全距离的研究才刚刚起步，学界对此概念的认识和理解十分薄弱，至今尚无明确的定义。笔者认为，最小生态安全距离是为满足生态系统良性循环、生态系统服务功能正常运转以及环境容量不超载，作为复合生态系统的城市之间或城市功能单元之间经济社会活动在空间上需间隔的最小距离 [ 1 ] 。满足了这一距离(或者说具有了这样的空间结构)，人类在生产、生活过程中，能够使当地的环境系统和生态系统具有最基本的自组织能力，在受到外界胁迫时能够通过自我调节机制实现自然净化与生态恢复，从而使环境质量维持在一定的水平、生态系统维持在相对稳定的状态。 最小生态安全距离不等同于合理的距离，更不是优化的距离，而是最低限度保障城市生态安全所应保持的最小距离。无法保证这个距离，生态系统就可能受损，生态安全就可能面临威胁；环境质量有可能因污染物超过了承载能力而恶化。最小生态安全距离是针对生态系统而言，因此，对于不同层次的生态系统，其最小生态安全距离的内涵是不一样的。由于生态系统类型多样而复杂，因此，对于不同的生态系统，最小生态安全距离的界定也各不相同，如何确定各类生态系统的最小生态安全距离，是一个富有挑战性的课题。 2.2.2. 城市(或功能单元)间的最小生态安全距离 城市之间最小生态安全距离是为了保障城市群内所有城市的生态安全，需要在不同城市间划定一定的缓冲地带，限制城市经济社会活动，以满足生态系统正常运转以及环境污染物稀释扩散的需要，达到生态安全和保障人体健康的目的。城市建成区(即市行政区范围内经过实际建设发展起来的非农业生产建设地段)之间的缓冲地带的最小距离即为城市间最小生态安全距离。城市间最小生态安全距离包含了建成城市与规划城市之间的最小生态安全距离和两个已建城市之间的最小生态安全距离。城市间生态安全距离如图1所示。 假设有两个相邻城市A和B(图1)，城市A和B的建成区周围均存在一定宽度的生态缓冲带，缓冲带内部虚线部分表示城市的城市生态底线，dA、dB分别为城市A和城市B的生态安全底线与城市交界处的距离(图1)。首先，针对某个城市，其最小生态安全距离可以理解为：要确保城市发展的生态安全和生态底线，则城市自身排放的污染物，必须保证对其他城市无影响所需的最小距离。具体而言，污染物由A城市的建成区传输到其城市边界，污染物浓度不超过城市边界处的生态安全阈值，此时的缓冲带宽度dA即为城市A发展的最小生态安全距离。其次，从两个城市的角度出发，该视角下主要考虑两个城市相互影响的条件下城市之间的最小安全距离。具体而言，由于A城市和B城市的污染排放均会对边界的环境质量产生影响，所以此时，从建成区生态底线位置算起，必须当城市交界处的污染物浓度恰好达到此处要求的污染物排放安全阈值时，(dA + dB)方为最小生态安全距离。 图1. 城市间最小生态安全距离的概念示意 2.3. 最小生态安全距离的影响因子 城市生态系统分为自然生态系统、经济生态系统和社会生态系统 [ 5 ] [ 6 ] 。城市之间的最小生态安全距离主要取决于城市发展空间边界与承载城市污染负荷所需生态空间边界之间的距离。这两者动态变化并存在相关性，两者之间相互影响。 最小生态安全距离的影响因子是多方面的。包含其对城市所需的发展空间和污染物扩散空间两大空间产生影响的各个要素。包括城市发展空间与污染物的扩散空间跟城市功能定位、发展规模、产业导向、经济社会指标、污染物排放和迁移规律、区域生态系统环境特点等诸多要素。最小生态安全距离的影响因子及关系如图2所示。由图2可见，最小生态安全距离的各要素归结起来包括了城市资源环境承载力， 图2. 最小生态安全距离的影响因子及关系 城市生态本底，以及城市发展目标(包括社会经济目标和环境目标)三个方面。在城市发展目标的限制条件下，城市资源环境承载力所影响的城市发展空间与城市生态本底所影响的污染物负荷所需空间将达到动态平衡，根据这两大空间之间的距离可确定城市最小生态安全距离。
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user: 3. 最小生态安全距离的生态学意义 3.1. 最小生态安全距离的尺度分析 尺度问题是所有生态学研究的基础。尺度的一个重要特性是它的不可推绎性，在一个尺度上的定义会随着观测尺度的改变而改变，因此不可将一种尺度上得到的概括性结论推广到另一种尺度上去 [ 7 ] 。理论上，最小生态安全距离就是在不同研究尺度上划定的限制城市发展的底线。它可以在宏观、中观和微观三个尺度上进行界定。最小安全距离在宏观尺度上旨在划定出城市之间、城市组团或城市大片区之间的生态安全距离；在中观尺度上，主要划定城市内部各个生态保护斑块和生态保护廊道生态安全的最小距离；微观尺度上则是要确保城市内部公共空间的最小距离。 3.2. 最小生态安全距离与生态安全格局 景观中的某些关键性的局部，位置和空间联系构成生态安全格局(Security Patter， SP) [ 8 ] [ 9 ] 。城市尺度生态安全格局的研究难点在于：如何实现城市尺度上生态安全格局边界的清晰化。对城市间生态安全距离而言，最小生态安全距离正好是构建城市生态安全格局的重要工具，它能保障城市的主体生态功能不受影响，环境质量不会显著下降。 最小生态安全距离的划定属于微观层次的技术方法，该方法可以划定城市的开发边界，城市生态保护红线，以及城市之间污染物扩散和吸收的最小空间。根据城市发展定位和总体目标，收集城市相关基础数据，构建城市最小生态安全距离测算模型，研究城市群之间、城市之间、城市内部各组团、各片区之间的最小生态安全距离，据此划分出城市之间的污染物扩散和吸收的最小生态空间。通过合理布局绿色基础设施，构建城市生态安全格局，保障城市及城市之间、城市内部各组团、各片区，以及城市内部及周边地区生态控制斑块和廊道的生态安全。 3.3. 最小生态安全距离与生物多样性保护 生物多样性是所有来源的活的生物体中的变异性。生物多样性发生变化时，生态系统的功能就将遭受损害，并影响生态系统的生产力 [ 10 ] 。随着城镇化进程的加快，城市空间形成了大分散和蔓延式的扩张，自然生态系统被挤压、分割。生态用地破碎化程度加剧，冲击野生动物栖息地，破坏自然景观的范围与结构，降低生物多样性。生物多样性保护的重要措施之一是建立自然保护区。自然保护区是为了保护生物多样性而划定的生态空间，在二维尺度上表现为生态距离，即在生态系统空间分布的研究中，抛开传统的点-点距离量测方法，在近邻分析基本原则下，以含点面积单元之间的距离判定取代点间的距离判定。从生物多样性的空间分布定义最小生态安全距离，自然保护区的划定和建立过程，从本质上说，也就是最小生态安全距离的确定过程。 3.4. 最小生态安全距离与生态城市 随着城市化进程的快速推进，在不同空间尺度上出现了超大城市、城市群、城市组团等新的城市形态，城镇人口数量剧增，城市规模迅速膨胀和蔓延，资源、环境、交通等问题不断加剧。其中尤为突出的一个新问题就是：在区域内城市的密集的布局，高强度污染物排放并交叉迁移扩散，城市与城市之间的环境冲突与污染叠加成为我国城市环境污染的一种常态表现形式。建设生态城市是探索和解决上述城镇化问题的一种理想途径。现代生态城市思想强调城市与自然平衡的和谐共存 [ 11 ] 。在城镇化进程中，需要紧密结合生态城市理念，合理划定生态保护红线，扩大城市生态空间，在城镇化地区合理建设绿色生态廊道，在城市群、城市带之间留足生态安全距离。 基于最小生态安全距离编制城市生态安全格局规划是生态城市发展的先导条件。在生态城市是建设中，合理规划城镇空间，在发展区域间划定生态安全距离，将城市生态过程与生态功能这两个概念具体化、落地化，有效解决的城市污染，为城市规划划定开发边界，构建城市生态安全格局。 3.5. 最小生态安全距离与大气污染控制 除了集中、高强度的污染排放这一原因外，城市的不合理布局也是造成区域大气污染的重要根源。随着城市规模的不断扩张，区域内城市连片发展，受大气环流作用，城市间大气污染相互影响明显，相邻城市间污染传输影响极为突出。由于城市群内部各城市之间几乎没有充足的减缓污染影响的缓冲区域，城市间大气污染互相叠加、互相影响，导致城市复合污染日益严重也是不能忽略的事实。在这种情况下，引入城市之间最小生态安全距离指标，可以限制和协调城市群中各城市的发展边界，缓解复合型大气污染。 城市群、大型城市及周边城镇通常为污染物排放较为集中的地区，建设面积的大小、建设布局及间距远近的不同对城市群区域大气环境带来重要影响 [ 12 ] 。应当根据其大小、产业结构和规模、大气流通环境等，合理科学确定城市间的生态安全距离，使城市群大气污染物在一定范围内实现自净和扩散，减少大气污染对城市环境的影响从城市群、城市与城市之间、城市内部三个尺度，构建基于资源和生态系统承载力的城镇发展格局，依托现有山水脉络等独特风光，让城市融入大自然，不断优化城市生态安全格局，从源头防止大气污染及其它污染问题。
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user: 5. 结语 随着城市化进程中超大城市、城市群、城市组团等新的城市形态的出现，跨区域的交叉复合污染愈发严重。确保城市与城市间的最小生态安全距离，在提高城市宜居性的同时，为净化空气污染预留足够的空间显得尤为必要。最小生态安全距离的划定受城市发展目标、环境本底和资源环境承载的影响，是一个统筹多种规划的工具。最小生态安全距离的确定可以为生态安全格局的构建提供依据，促进生物多样性保护和生态城市建设，缓解跨区域大尺度的交叉复合污染。 最小生态安全距离测算的关键明确影响安全距离的哨兵因子，并根据不同的哨兵因子确定相应的计算模型，除了文中给出的大气污染和生态安全方面的测算外，还可能涉及地表水环境污染以及微观的重大危险源对应的最小生态安全距离，由于篇幅有限，不作深入的讨论。 此外，对于一个特定的城市或城市群，由于受多方面条件限制，该城市群内部各城市之间的距离往往小于其最小生态安全距离。这样，各城市之间的环境空间将不具备吸收和消纳污染物的能力。对于这种情况，可以通过在城市内部或两城市之间规划相应的绿色基础设施 [ 16 ] ，增强其对污染物的吸收和净化能力，用于弥补最小生态安全距离不足的问题。对于一个已建或在建的城市或城市群，其城市规划及其空间布局早已形成，城市及城市之间，城市内部各组团、各片区之间的空间距离将无法改变。对于这样的城市，已不能划定其最小生态安全距离，即无法为该城市的可持续发展预留一个最小的污染物扩散空间。针对这种情况，可以通过在城市之间，或城市内部构建完善的绿色基础设施体系，用以解决最小生态安全距离不足的问题。
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user: 摘 要 本文对分位数回归模型的理论基础进行了简要介绍，并将其与线性回归的最小二乘法进行了算法和结果方面的比较，分位数回归模型更加稳健而且可以提供更完整的信息。在R语言软件包的辅助下，基于《2017年中国统计年鉴》的我国31个省市最新相关数据，运用分位数回归模型对影响我国农业总产值的五项投入值的关系进行分位数回归分析。 关键词 :分位数回归，最小二乘法，农业总产值 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 分位数回归的合理性 1.1. 线性回归与最小二乘法 假设因变量Y和自变量X之间存在相关关系，对X的各个确定值x，随机变量Y都有对应的分布 F ( y / x ) 。最小二乘回归方法用于确定 E ( y / x ) ，即自变量X取值x时，与之相应的 Y 取值均值。假定Y的一组随机样本取值为 ，最小二乘原理即寻找 α 使误差平方和最小，即满足： min α ∈ R ∑ i = 1 n ( y i − α ) 2 该问题的解就是： 。 1.2. 最小二乘法缺陷 最小二乘法广泛应用于经典线性回归的数据分析中，其原因在于最小二乘法的解释与人们的直观想象一致，同时该方法易于计算，手工即可完成，其优越性在前计算机时代是不言而喻的。而且当误差项服从正态分布时，其解具有无偏性、有效性等优良性质。但在实际问题中，应用最小二乘回归时需要满足较为严格的条件，如误差项同方差、自变量两两不相关等条件。当需要进行回归系数的显著性推断时，还需要假设误差项服从正态分布。当误差项的分布是重尾或有离群点情况时，其结果的稳健性较差。但在实际问题中完全满足这些基本假设的情况并不多见，一旦违背了某一项基本假设，就难以得到无偏的、有效的参数估计量。而且大量的数据仅仅只能得到包含有限信息的一条回归曲线，比较浪费。 为此，作为最小二乘法的拓展，分位数回归方法应运而生。相较于最小二乘法模型，分位数回归模型具有以下几个优势：首先，它对模型中的误差项不需做任何分布的假定，表现出较强的稳健性；其次，对条件分布的刻画更加细致，尤其能有效地分析数据分布中极端值的影响；还有，分位数回归通过使加权误差绝对值之和最小得到参数的估计量具有大样本理论下的渐近优良性。 1.3. 分位数回归原理 [ 1 ] 分位数回归在自变量X取值x时，与之对应Y取值的任意分位数 Q ( y ， τ ) 作为 F ( y / x ) 的近似，与之对应的估计方法原理是寻找 使不对称加权绝对值之和最小，即满足： min α ∈ R { τ ∑ i : y i ≥ α | y i − α | + ( 1 − τ ) ∑ i : y i ≤ α | y i − α | } 上式又可以表达为： 其中 ， I ( ⋅ ) 为简单示性函数。 现有样本 y 1 ， y 2 ， ⋯ ， y n ，其次序统计量为 y ( 1 ) ， y ( 2 ) ， ⋯ ， y ( n ) 。当 n τ > m 时， ∑ i = 1 n | y i − α | 是 α 的严格减函数；当 n τ < m 时， 是 α 的严格增函数，即当 时，最小不对称加权绝对值之和函数可表示为 ∑ i = m + 1 n τ y ( i ) − ∑ i = 1 m ( 1 − τ ) y ( i ) − ( n τ − m ) 其图像当 n τ < m 时递减，当 n τ > m 时递增，从而，样本 y 1 ， y 2 ， ⋯ ， y n 的分位数 为满足要求的 α 。 由以上分析可知，最小二乘回归确定的是自变量X取值x时，与之相应Y取值的均值 ，而分位数回归确定的是给出自变量X取值x时，相应Y取值的各种分位点的估计，从而可以给出更多的信息，比如自变量X取值x时，相应Y取值的较大值(高分位点)或较小值(低分位点)与自变量X的相关关系的确定，模型能够更加全面详细地刻画出被解释变量条件分布的全部特征。该方法分位数回归适用范围更广，对模型没有苛刻要求，给出的统计信息更丰富，对于变量间的相关关系能够提供更加全面的分析结果，而且结果更加稳健，是普通回归分析的有益补充。
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user: 3. 总结 分位数回归方法提出之初，由于其算法相较于经典回归分析比较麻烦，并没有被立即广泛使用。但随着计算机技术的发展其得到了迅猛的发展及应用，在理论和实践方法上都越来越成熟。本文给出了分位数回归原理的说明，并基于此对我国31个省市的农业总产值与其各项投入项之间的关系进行了两类回归分析，得出了分位数回归比只做最小二乘回归结果更加丰富的结论，这表明分位数回归可以基于已有数据得出更多合理的信息分析结果。
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user: 摘 要 本文研究了一个模糊厌恶保险公司的最优投资和超额损失再保险策略问题。金融市场包含一个无风险资产和一个有风险资产，其中有风险的资产价格服从CEV模型，保险公司可以购买超额损失再保险，并将其盈余投资到金融市场中，且保险公司的盈余过程近似为带漂移的布朗运动。这篇文章的目标是最大化最小最终财富的指数效用函数的期望。通过使用动态规划方法，我们解决了HJB方程并且得到了最优策略以及值函数的表达式。最后，我们用数值例子来说明模型参数对最优策略的影响。 关键词 :鲁棒控制，超额损失再保险，期望指数效用，HIB方程 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 再保险和投资是保险行业的两个核心问题。现如今，保险公司的投资和再保险问题在文献中得到了广泛的研究。例如，Browne [ 1 ] 研究了保险公司具有扩散风险模型的最优投资问题，目标是最大化终端财富的效用函数同时最小化破产概率。同Browne [ 1 ] 研究的问题相似，Yang和Zhang [ 2 ] 研究的是跳扩散风险模型。 据我们所知，风险资产的价格过程一般遵循几何布朗运动，这意味着风险资产价格的波动率是常数的或确定性的函数。而随机波动率是资产模型中的一个重要特征，许多经验也表明风险资产价格的波动率是随机的。近年来，Dias和Nunes [ 3 ] 研究了常系数弹性方差扩散下的期权定价。Gu等 [ 4 ] ，Gu等 [ 5 ] 和Wang等 [ 6 ] 研究了在CEV模型下的再保险和投资问题。 我们知道在实践中并不能确定使用哪种模型。因此，模型不确定性成为资产定价和投资组合选择中的一个重要问题。模型的不确定性由一系列概率测度来描述，解决这类问题的一种可行方法是使用鲁棒方法，这导致了许多学者对鲁棒模型的研究。Zhang和Siu [ 7 ] 研究了模型不确定的保险公司的最优投资和再保险问题。Branger和Larsen [ 8 ] 研究了具有跳跃和扩散风险不确定性的鲁棒投资组合选择。Wang和Li [ 9 ] 研究的是随机利率和随机波动率下的鲁棒最优投资策略问题。 与Zheng等 [ 10 ] 研究的不同，我们对超额赔款再保险更感兴趣，在大多数情况下，它优于比例再保险。Gu等 [ 4 ] 就是研究的超额损失再保险和投资问题，但是没有考虑模型的不确定性。在本文中，保险公司通过购买超额损失再保险和在金融市场中的投资来最大化最小最终财富的指数效用函数的期望。我们假设保险公司的盈余过程近似于具有漂移的布朗运动，金融市场是由一个无风险资产和一个风险资产组成，其中风险资产的价格服从CEV模型。利用随机控制理论，我们建立了HJB方程，并得到了最优策略和最优值函数的表达式。
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user: 2. 模型介绍 让 是满足通常条件的完备概率空间， { F t } 0 ≤ t ≤ T 表示概率空间到时刻t的域流，其中 T > 0 为给定的正的有限投资时间； F t 代表到时间t的可用信息。下面介绍的所有随机过程都是这个空间中的适应过程。 保险公司的盈余过程描述为C-L模型 R ( t ) = c 0 + c t − ∑ i = 1 N ( t ) Y i ， 其中 为初始余额；c为保费率； 代表时间t之前的总索赔额， { N ( t ) ， t ≥ 0 } 为具有强度 的齐次泊松过程，并且 { Y i ， i ≥ 1 } 是一列正的独立同分布的随机变量，且分布函数为 F ( y ) ；索赔的一阶矩和二阶矩分别为 μ 1 和 μ 2 2 。在这里，对于 0 < y < D ， F ( y ) = 0 ， 0 < F ( y ) < 1 ，并且对于 y ≥ D ， F ( y ) = 1 ，其中 D = sup { y : F ( y ) ≤ 1 } < + ∞ 为最大索赔额。假设保费收入率c用期望值原则来计算，即， c = ( 1 + η ) λ μ 1 ，其中 η > 0 为保险公司的安全负荷。 保险公司可以通过购买超额损失再保险来减少索赔带来的风险。让a是保险者的超额损失自留水平， Y i ( a ) = min { Y i ， a } 是保险公司自留的索赔额。经过再保险之后，保险公司的盈余过程变为 R ( a ) ( t ) = c 0 + c ( a ) t − ∑ i = 1 N ( t ) Y i ( q ) ， 其中保费收入率为 c ( a ) = ( 1 + η ) λ μ 1 − ( 1 + θ ) λ ( μ 1 − E Y i ( a ) ) = ( η − θ ) λ μ 1 + λ ( 1 + θ ) E Y i ( a ) ， θ 为再保险公司的安全负荷，并且 θ > η 。为了方便，盈余过程 R ( a ) ( t ) 可近似为扩散模型 d R ( a ) ( t ) = λ [ θ μ ( a ) + ( η − θ ) μ 1 ] d t + λ σ ( a ) d W 0 ( t ) ， 这里 { W 0 ( t ) ， 0 ≤ t ≤ T } 是一维的标准布朗运动，并且 μ ( a ) = E Y i ( a ) = ∫ 0 a ( 1 − F ( u ) ) d u = ∫ 0 a F ¯ ( u ) d u ， σ 2 ( a ) = E ( Y i ( a ) ) 2 = ∫ 0 a 2 u ( 1 − F ( u ) ) d u = ∫ 0 a 2 u F ¯ ( u ) d u ， 其中 。 假设保险公司可以将财富投资到包含无风险资产和风险资产的金融市场中。无风险资产价格过程满足 { d B ( t ) = r B ( t ) d t ，   t ∈ [ 0 ， T ] ， B ( 0 ) = b 0 > 0 ， 其中 r > 0 是无风险资产的利率。风险资产的价格过程满足CEV模型 { d S ( t ) = S ( t ) [ μ d t + σ S β ( t ) d W 1 ( t ) ] ，     t ∈ [ 0 ， T ] ， S ( 0 ) = s 0 > 0 ， 其中 μ ( > r ) 是风险资产的预期收益率； σ 是正的常数； β 是弹性系数并且假设 β ≥ 0 ； σ S β ( t ) 是瞬时波动率； W 1 ( t ) 是一维的标准布朗运动，且 与相互独立。 X π ( t ) 表示t时刻保险公司的财富， a ( t ) ∈ [ 0 ， D ] 表示t时刻的超额损失自留水平， π 1 ( t ) 表示投资到风险资产中的数额。 π = ( a ( t ) ， π 1 ( t ) ) t ∈ [ 0 ， T ] 表示一个交易策略。在策略 π 下，财富过程 { X π ( t ) } t ∈ [ 0 ， T ] 表示为 d X π ( t ) = [ r X π ( t ) + ( μ − r ) π 1 ( t ) + λ θ μ ( a ) + λ ( η − θ ) μ 1 ] d t     + λ σ ( a ) d W 0 ( t ) + π 1 ( t ) σ S β ( t ) d W 1 ( t ) (1) 并且具有初始条件 X π ( 0 ) = x 0 。
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user: 4. 总结 在文章中，我们研究了AAI的鲁棒投资和超额损失再保险问题。AAI可以将盈余投资到包含一个无风险资产和一个服从CEV模型的风险资产中。采用动态规划方法，我们得到最优策略和最优值函数的表达式。此外，我们还对该问题的最优再保险和投资策略进行了敏感性分析，得到的结果如下：1) 风险资产的参数对最优再保险策略没有影响；2) 保险业务的参数对最优投资策略没有影响；3) 最优投资策略与股票价格和弹性系数有关。 在未来AAI的鲁棒最优再保险和投资问题的研究中，将我们的分析扩展到更一般的模型是有意义的。此外，我们可以使用其他准则，如均值–方差准则。在这种情况下，计算起来可能会比较复杂。因此，应该考虑更加实际的方法来处理鲁棒最优投资和超额损失再保险问题。
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user: 摘 要 合成孔径雷达(SAR)卫星影像数据具有不受气候条件限制的优势，且具有较高的重访率，可以在汛期恶劣气候条件下及时获取灾区影像，为科学开展抗洪救灾提供依据和信息保障。面向汛期应急监测和水域变化分析的应用需求，本文选取位于江西省九江市的鄱阳湖区域为研究区域，基于汛前6月25日和7月7日水位高峰期获取的两景双极化SAR影像数据，综合利用H/A/Alpha分解结果开展极化目标分析，并基于Wishart (距离最短原则的)非监督分类提取水体，成功获取了汛期前后空间分辨率为15 m水域空间分布图，经统计分析探明九江市鄱阳湖区域汛期新增面积达56 km 2 。实验结果表明：极化分解技术的介入，对于波浪较大和含沙量较高的水域识别具有较好的适应性，能正确判识和保留该类水体目标；同时，该途径还能够有效降低雷达阴影区造成的误判。 关键词 :Sentinel-1A，双极化SAR，极化目标分解，水体提取，变化检测 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在全球气候变化的大背景下，水灾的发生渐趋频繁，已是世界上对人类生存环境危胁最为严重的自然灾害之一。我国幅员辽阔，从北至南约有50度的纬度差异，受多种气候条件影响。特别是我国南部地区，常年受热带季风气候和亚热带季风气候的影响，夏季内陆地区温度上升迅速气压降低，海洋温度上升较慢相对内陆气压较高，暖湿空气受到压力作用向大陆运动，冷热空气对流易形成强降雨。强降雨和上游地区的冰雪消融造成的水灾每年对我国造成巨大的损失，因此导致的洪水灾害每年造成500亿以上的经济损失。其中1998年特大洪水灾害直接造成了1660亿的经济损失和4150人死亡，受灾人口达2.23亿。有效而快速的监测水灾的形成，确定水灾发生的区域，评估造成的损失对保障国民人身财产安全具有十分重要的意义。 由于强降雨的发生常伴随极端恶劣天气，成像条件较差，传统的光学传感器无法实时准确地获得云层下的信息，这就制约了光学遥感技术在水情监测中的应用。合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候对地成像的能力，不受气候条件的限制获取地物的后向散射信息，在水域范围的精确提取方面应用潜力巨大。目前在轨运行的合成孔径雷达卫星主要有中国发射的GF-3、美国宇航局(NASA)发射的Seasat-A、欧空局(ESA) ERS/Envisat/Sentinel系列卫星、意大利的COSMO-Skymed卫星、德国宇航局(DLR)的TerraSAR-X/TanDEM-X卫星、加拿大航天局(CAS)的RadarSAT卫星以及日本的JERS和ALOS卫星等。其中Sentinel-1是由欧空局发射的由两颗卫星组成的卫星星座，包括分别于2014年4月和2016年4月发射升空的Sentinel-1A和Sentinel-1B。卫星采用双极化模式对地表成像，两颗卫星协同工作可将重访周期缩短至6天，且数据免费对外开放，为世界各国及时开展水灾和各类地质灾害的应急监测提供了科学有效的数据支撑 [ 1 ] 。 目前，国内外对于极化SAR图像的分类的研究聚焦在目标分解问题，主要解决思路分“基于极化散射矩阵的分解”和“基于相干矩阵或协方差矩阵的分解”两大方向 [ 2 ] 。因研究对象具有时变复杂特征，故多采用相干矩阵和协方差矩阵实施目标分解 [ 3 ] 。如Cloude等于1997年提出的特征分解法 [ 4 ] 与Freeman提出的基于散射模型的三元分解法 [ 5 ] ，在分类的过程中均取得了较好的效果。当前针对双极化信息的分解研究尚不多见，国防科学技术大学的吴永辉等 [ 6 ] 提出的双极化修正方法在传统特征分解法的基础上对有效区域边界进行修正，在双极化信息分解的过程中具有较好的适应性。为充分利用Sentinel-1系列卫星具备双极化通道成像的优势，本文研究通过利用Sentinel-1系列卫星的双极化影像来提升水体提取和变化监测的精度。并针对之前利用极化信息的研究区域较为单一，结果可能存在特殊性的现象，进一步探究基于极化分解的分类结果在实际应用中可行性。
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user: 2. 基于Sentinel-1系列双极化数据的水域提取与变化监测方法 为准确提取双极化SAR数据中的水体目标，本文将基于Sentinel-1系列影像数据预处理得到的标准化后向散射信息，依次开展极化协方差矩阵的分解和基于H-A-Alpha值的非监督分类，提取不同时相的水域范围并获取其变化的客观信息 [ 7 ] 。上述基于Sentinel-1双极化SAR数据与变化监测的总体流程如图1所示。 2.1 影像预处理 影像预处理部分主要包括影像裁剪、辐射定标、滤波和多视。其中辐射定标是极化SAR系统相较于传统的单极化系统的预处理过程的最大区别，对单极化系统应用来说，辐射定标可能不是必要，但对于多极化SAR系统来说是必须的 [ 8 ] 。因为极化SAR系统要求不同极化通道的数据联合完成极化合成，不同极化通道的信息必须处于同一标准，才可以确保不同极化波之间的相干性。 受制于合成孔径雷达的成像机理，相干斑点噪声是其固有的原理性缺陷。SAR图像中的斑点噪声主要是由雷达波束照射到地面，经不同的散射体散射的后向散射信号之间相互干涉，合成的信号矢量相加结果有强有弱，反映在图像上为类似斑点的噪声。选择合适的滤波方法去除斑点噪声就显得尤为必要。精致极化Lee滤波(Refined Lee Filter)能够很好的解决极化协方差矩阵次对角线元素的噪声既不为乘性模型也不为加性模型的滤波问题 [ 9 ] [ 10 ] ，并且很好的保持极化信息。因此，本文选用精致极化Lee滤波对研究区域进行滤波处理。 图1. 双极化信息提取水体变化流程图 2.2 基于双极化信息的极化分解技术 在极化数据的分析中主要针对分布式目标的后向散射特性分析，常将目标的后向散射矩阵表示为散射矢量 k 4 的形式。 S = ( S H H S H V S V H S V V ) = 1 2 Trace ( [ S ] ψ ) = [ k 1 ， k 2 ， k 3 ， k 4 ] T (2.1) 其中S表示某一像元的后向散射系数矩阵， S i j 下标 i ， j 表示以极化方式j发射，极化方式i接收的后向散射系数。Trace表示矩阵的迹。 ψ 表示正交单位矩阵，根据常用的两组正交单位矩阵可将全极化数据散射矢量可以分别表示为： K 4 L = [ S H H ， S H V ， S V H ， S V V ] T (2.2) K 4 P = 1 2 [ S H H + S V V ， S H H − S V V ， S H V + S V H ， i ( S H V + S V H ) ] T (2.3) 将 K 4 L ， K 4 P 分别与其共轭转置 K 4 L * T ， K 4 P * T 做外积可以得到极化协方差矩阵和极化相干矩阵，我们通常使用这两种矩阵来描述散射过程。因为极化相干矩阵更容易解释其物理意义，所以在实际中更多采用的是极化相干矩阵 [ 11 ] [ 12 ] 。 Sentinel-1系统的数据只提供双极化信息，所以要对其散射矢量的表达做修正，基于VH/VV极化方式的后向散射系数矩阵可表示为 [ S ] = [ 0 0 S V H S V V ] (2.4) 采用Lexicographic基和Pauli基分别对S矢量化，并基于总功率不变的前提化简得到： K 2 L = [ S V H S V V ] T (2.5) K 2 P = [ S V V S V H + i S V H 2 ] T (2.6) 由此得到极化协方差/相干矩阵为： C 2 = [ 〈 | S V H | 2 〉 〈 ( 1 + i ) S V H S V V * 〉 〈 ( 1 + i ) S V V S V H * 〉 〈 | S V V | 2 〉 ] (2.7) 易得到： T 2 = 1 2 [ 〈 2 | S V V | 2 〉 〈 ( 1 + i ) S V H S V V * 〉 〈 ( 1 + i ) S V V S V H * 〉 〈 | S V H | 2 〉 ] = 1 2 [ 2 C 22 ( 1 + i ) C 12 ( 1 + i ) C 21 C 11 ] (2.8) 上式中 C 11 ， C 12 ， C 21 ， C 22 分别表示协方差矩阵中的元素。 极化相干矩阵中包含充分的目标的极化散射信息，且与极化协方差矩阵也存在明显的对应关系。为进一步实现检测，分类和识别等目的，我们还需对这些数据做进一步的分析，建立极化协方差矩阵、极化相干矩阵与后向散射信号之间的联系。本文拟采用H-A-Alpha分解的结果基于wishart距离最短原则对研究区域进行分类。 H − α 分解在双极化分解中需对边界区域做修正 [ 6 ] [ 8 ] [ 13 ] [ 14 ] 。 T 1 = [ 1 0 0 m ] ， T 2 = [ m 0 0 1 ] ， 0 ≤ m ≤ 1 (2.9) 将 H − α 平面有效边界区域修正为如下图2所示，由曲线1和曲线2包围，关于 α = 45 ∘ 对称。 区域Z1对应低熵面散射，包括平静水面，海冰面，非常光滑的陆地表面等。 区域Z2对应低熵偶极子散射，常来自于各向异性的植被。 区域Z3对应低熵二面角散射，常来自于孤立的电介质和含金属的二面角。 区域Z4对应中熵面散射。 区域Z5对应中熵偶极子散射，表现为被植被覆盖的地表散射。 区域Z6对应中熵二面角散射，在林业应用中表现为树冠对散射过程得影响。 区域Z7对应高熵多次散射。 区域Z8对应高熵二次散射，一般来源于植被。 其中第九个部分为高熵表面散射，表明目标的去极化效应很强，接近于随机噪声，基于散射机制的认知这个区域通常被认为是不可实现的区域。 2.3. 基于Wishart距离最短的非监督分类 非监督分类分类速度快，且无需任何先验知识，但分类的结果不能确定类别的属性。基于Wishart距离最短的非监督分类是计算每个聚类中心的相干矩阵： V i = 1 n ∑ j = 1 n i 〈 T 〉 i (2.10) 其中 n i 为类 ω i 中像素的个数。然后计算每个像素的相干矩阵 〈 T 〉 到各个类中心的Wishart距离，并重新分类： d ( 〈 T 〉 ， V m ) = ln | V m | + T r ( V − 1 〈 T 〉 ) (2.11) 将非监督分类与H-Alpha分解的结果结合可以将类别与物理散射机制相关联。当确定具体地物与当前环境下的散射的机制的联系，就可以得到非监督分类结果的属性。 图2. H-Alpha有效区域边界及划分 2.4. 水域变化叠置分析 叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠置产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割成新的要素，新要素在综合了多层要素原有属性的基础上能够反映新的属性特征。本文在进行洪灾过后的水域变化检测时，首先通过对汛期前后两个时相的雷达影像分别进行面向对象分类，获得洪灾区域的水体部分，然后采用逻辑差运算的叠置分析方法，旨在获取洪灾后影像相对于灾前影像水域增加的位置和面积。
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user: 3. 鄱阳湖水域2018年汛期遥感监测与分析结果 3.1. 研究区域与实验数据 2018年7月3日长江防总启动防汛Ⅳ级应急响应，5日长江委水文局召开的防汛综合会发布消息称“长江第一号洪水”已经形成，江西省是本次水灾的重灾区。截止8日，灾害已造成江西省南昌，九江，抚州等9个设区市39县91.5万人受灾。本次洪水危害面积较广，十分典型。因此，本次实验将研究区域选定在江西省九江市周边范围研究区域(如图3所示)。 通过汛前6月25日和汛期7月7日两景Sentinel-1A IW成像模式雷达影像开展分析处理。提取汛期来临前和汛期的水域分布，用于开展变化监测。Sentinel-1搭载C波段SAR传感器，轨道高约700 km，工作频率5.4 GHz可采用单极化或双极化方式，IW成像模式只提供VH/VV极化方式成像。表1列举了Sentinel-1系列卫星的主要性能指标，并与同类卫星做了简要对比。 经与我国高分系列SAR卫星GF-3、加拿大新型商业卫星RadarSAT-2比较分析表明，Sentinel-1因为其较短的重访周期，高质量的成像能力在灾害发生时能够及时的获取可靠的灾区影像数据，用以研究水害灾情分析十分有利，可为科学的抗洪救灾提供可靠的依据。因此本文选用Sentinel-1的数据作为后续研究的数据源。为充分体现将双极化信息引入水体提取的效果，本文拟将最终实验结果与VV极化方式得到的监督分类结果进行比对。 图3. 研究区域示意图(底图为lansdsat8光学影像) Table 1 Comparison of Sentinel-1 satellite and international similar satellite SAR load indicator 指标 Sentinel-1卫星 GF-3卫星 RadarSAT-2卫星 轨道类型 太阳同步轨道 太阳同步轨道 太阳同步轨道 轨道高度/km 693 755 798 波段 C C C 整星重量/kg 2300 2779 2300 峰值功率/kw 4700 1.5 1.27 入射角范围/(˚) 20~45 10~60 10~60 天线面积 12.3 × 0.84 m 15 × 1.5 m 15 × 1.37 m 发射带宽/MHz 0~100 0~240 0~100 极化 单极化/双极化 单极化/双极化/全极化 单极化/双极化/全极化 天线类型 波导缝隙相控阵 波导缝隙相控阵 微带相控阵 俯仰向扫描角度/(˚) ±11 ±20 ±20 成像模式 条带、干涉宽幅、超宽幅、波浪 聚束、条带、扫描、波浪、超精细等12种 扫描、条带、超精细等10种 分辨率/m 5~20 1~500 1~100 成像幅宽/km 20~400 10~650 20~500 寿命/a 7.25 8 7.25 表1. Sentinel-1卫星与国际同类卫星SAR载荷指标对比 3.2. 实验结果分析 从原始的单极化强度图(图4a)来看，水体在图像中呈现暗色调与周边地物形成明显的差异，整体轮廓较为清晰，采用阈值分割的方法能够快速提取水体，其对应关系明确，物理解释也较为简单，但对表面光滑的地物和泥沙含量较高的水体不能有效判别。右图为Pauli假彩色图像，可以观察到在简单利用双极化信息后水体与非水体之间的边界更加容易识别，可进一步降低分析的难度。 为进一步利用极化反射特性，将图像根据极化协方差矩阵分解为熵值(H)，平均反射角(Alpha)，反熵(A)来分析水体在极化特性上的表现，如图5所示。从研究区域熵值图不难发现，水体在实验中熵值较正常水准略高，集中在中熵区域，部分出现在高熵区域。经过分析，我们认为造成水体熵值升高的主要原因是由于降雨和汛期水流加速引起的。对此我们查询了九江市6月25日和7月7日天气状况。6月25日阴天，7月7日小雨转中雨。比较了前后两景影像的熵值图(见图6)也反映了这一结论。6月25日熵值图如图左，蓝色框内水体熵值较低；而7月7日熵值图显示(如图右所示)，水体熵值有明显增加。 水体的熵值偏高，为取得更好的结果，需要我们重新定义在该实验条件下，水体所对应的极化散射机制。对此，我们选择部分水体作为感兴趣区域来观察其在H-Alpha空间的分布，以此为依据来对初始的空间划分做一定程度的修正，使水体能够更好地被区分，其H-Alpha空间分布如图7所示。 结合水体在H-Alpha空间的分布，将整个区域划分为如图7(b)所示的8个区域，低熵区为0~0.5；中熵区为0.5~0.95；高熵区为0.95~1；表面散射区为0˚~40˚左右；偶极子散射区约为40˚~50˚；偶次散射区约为50˚~90˚；和反熵组成16个初始聚类中心，基于wishart距离最短原则进行分类，经过4次迭代计算和类别合并最终获取得到研究区域空间分辨率约为15米的水体提取结果如图8(b)所示。 将基于H-A-Alpha的非监督分类结果，与基于强度图的阈值分割提取水体的结果做分析比对。并采用混淆矩阵和Kappa系数做精度评估。在采用阈值分割得到的结果中Ⅰ区域水体未能被识别，但在基于 图4. Sentinel-1A影像数据成像效果图 图5. 7月7日分解结果灰度图 图6. 鄱阳湖主湖区熵值图 图7. H-Alpha散点图 图8. 九江市鄱阳湖区域水体提取结果 极化目标分解的结果中成功将其归类为水体。在II区域，可以明显看到，部分地物表现出较低的后向散射强度，从而使阈值分割将其识别为水体，而H-A-Alpha非监督分类的结果有效降低了错分的数量。因此引入极化信息可以有效的提升水体提取的精度。混淆矩阵和Kappa系数(见表2)也较好的证明了这一点。 显然，H-A-Alpha在水体提取精度上得到了一定程度的提升，识别的准确度达到了94.13%，较阈值提取结果有一定程度的额提升。对其他目标正确识别的准确度达到了99.67%，可以看到在防止其他地物错分方面较为突出，对于波浪较大和泥沙混杂的水域，能做到较好的的判识和保留相对于传统的阈值提取方法优势明显。但是，该结果只能与极化散射机制相对应，仍不能确定真实的地物类别。因真实的地物与极化散射机制的对应关系受外界环境以及雷达系统的影响较大，最终类别的确定仍需要一定先验知识。最后采用H-A-Alpha分类结果做为最终的水域提取结果。得到2018年6月25日水体面积约为1626平方公里，2018年7月7日水体面积为1682平方公里，可知受“长江第一号洪水”和江西本地强降雨的影响，九江市鄱阳湖区域水体面积增加迅速，12天内的新增水域面积为56平方公里见图9。 Table 2 Comparative analysis of water extraction results in the study are 阈值分割 H-A-Alpha 水体 93.99% 94.13% 其他 94.69% 99.67% kappa 0.8865 0.9444 O/A 95% 97.29% 表2. 研究区域水体提取结果精度对比 图9. 九江市鄱阳湖区域水体变化
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user: 4. 结论 合成孔径雷达影像本身具有全天候观测的优势，本文为进一步挖掘极化信息在水体提取中的潜力，围绕极化信息的分解，应用以及解决实际问题的能力等问题开展研究。选取位于长江中下游的九江市鄱阳湖区域为研究区域开展实验。针对洪水爆发前6月25日和洪水高峰期7月7日两幅雷达影像，采用双极化分解结果作为遥感解译提取水体的基础研究数据开展分析。结合基于Wishart距离的非监督分类提取水体，旨在充分利用极化信息，降低阴影区域和泥沙含量较高对提取结果的干扰，并取得了良好的效果。随后，我们对汛期前后获取的雷达影像进行叠置分析，根据差异值评判洪灾期间的淹没区域和淹没面积。基于15米分辨率的水域提取结果，经变化检测得出整个九江市鄱阳湖区域在汛期的新增淹没面积达56平方公里。实验结果不仅论证了方法与流程的可行性，也充分反映出多极化雷达影像数据在洪灾应急监测应用中高分、精准的性能优势。
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user: 摘 要 眼科学具有图像资料多、手术方式多的特点，传统的教学模式难以满足现代住院医师规范化培训的教学需求。移动互联网具有资源广、信息开放、用户终端互动、趣味性高等优势被用于各行各业。我科将移动互联网教学应用于住院医师规范化培训，利用互联网丰富的教学资源、多元的教学方式、高效的信息互馈等优点，为师生构建良好的学习环境和宽广的沟通平台，取得一定的效果，值得进一步深入推广。 关键词 :移动互联网，住院医师规范化培训，眼科教学 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 眼科学作为一门临床医学学科，具有鲜明的特点：手术方法日益精湛、研究成果不断更新。随着现阶段信息科技的“爆炸式”发展，眼科领域的飞速发展，信息资料不计其数，传递方式层出不穷，传统的教学模式完全不能满足现代化眼科临床教学的需要，教学改革迫在眉睫。移动互联网目前已深入到生活的各个角落，我们尝试将此应用于眼科学住院医师规范化培训的教学工作，符合时代需求，也进一步促进眼科教学的发展。
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user: 2. 移动互联网教学模式发展的必然性 眼科学作为临床医学的重要分支，主要内容包括视觉器官相关疾病的发生、发展、预后、诊断、治疗、预防和康复 [ 1 ] 。同时，眼科学与其它医学学科又有着不可分割的关系，眼科学这种既“独立”又“交叉”的学科特点给临床教学、特别是住院医师规范化培训的临床教学提出了更高的要求。 目前眼科住院医师规范化培训的主要教学模式有传统教学模式(lecture based learning， LBL)、以问题为基础的教学模式(problem based learning， PBL)、以案例为基础的教学模式(case based learning， CBL)、以团队为基础的教学模式(Team based Learning， TBL)等。LBL、PBL、CBL、TBL等多种教学模式已在眼科住院医师规范化培训的教学中综合应用，取长补短，互相补充，当今是互联网高速发展和日愈普及的时代，移动互联网为基础的眼科学教学应运而生。
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user: 3. 移动互联网的飞速发展 移动互联网是移动通信与互联网融合的产物，它是一种智能移动终端，通过无线通信方式为用户提供信息和服务 [ 2 ] 。随着4G时代的到来，移动互联网迎来了“爆发式”的高速发展。移动互联网用户可以通过手机、平板电脑等移动终端随时随地接入互联网，高效地使用网络资源。目前很多公众场所提供免费的无线网络，用户可以很方便地利用移动互联网学习各类知识；加上平板电脑、操作系统，智能手机的更新换代，移动互联网终端用户拥有良好的浏览条件。移动互联网适应时代需求，具有资源广、信息开放、用户终端互动、趣味性高等特点。移动互联网教学应运而生，为学生提供理想的学习环境，学生可在任何地方、任何时间、获取任何网络信息 [ 3 ] 。这些硬件和软件设备的开发为移动互联网在现代眼科教学中的应用提供了坚实的基础。 统计分析显示，截止至2018年1月，中国网民的数量已增加到7.72亿，其中手机网民高达7.53亿，占97.5%，这些数据提示我国已进入移动互联网时代 [ 4 ] 。报告同时显示，网民中学生群体规模最大，高达25%，几乎所有在校学生接受并使用移动互联网获取信息，这些学生群体对移动互联网的认可为其在现代眼科教学中的应用提供了强大的用户基础。
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user: 4. 移动互联网教学在眼科住院医师规范化培训中的应用 基于移动互联网信息的多样性、时效性、开放性、互动性、趣味性等多个特点，我们尝试将移动互联网与现代化眼科教学相结合，在如下三个方面利用移动互联网的优势，整合资源，促进我们眼科基地的住院医师规范化培训教学过程管理，全面提高医疗人才质量。 4.1. 移动互联网为平台的临床病例教学 眼科学专业临床实践性强，理论知识学习枯燥无味，传统教学模式下医学生往往缺少感性认识，不能深入理解疾病的临床特点。住院医师规范化培训期间，住培医师在参加临床实践的同时需进一步深入学习其相关理论知识，以便更好地掌握临床常见眼病的发病机制、病因、临床特点、鉴别诊断及治疗原则。参与临床实践教学的教师通过临床上典型病例的带教，一方面使住培医师熟悉临床处理常规，另一方面通过病例讨论等形式引导学生巩固眼科学基本理论知识。案例教学法(case-based learning， CBL)已在我们眼科临床实践教学中广泛应用，带教老师通过具体案例引导学生讨论分析具体病例的临床表现和诊疗，激发学生的主观能动性，提高临床技能，有助于培养临床思维能力 [ 5 ] 。 临床典型病例的出现具有偶然性，特别是门诊典型病例，移动互联网的出现实现了不同时空的互动教学。教师和学生都可以随时随地通过手机微信等，把自己积累的典型病例进行分享及讨论，有利于师生的共同积累和学习。目前， 微信已实现多种载体的信息传输，如文字、图片、语音、视频等，同时可以通过群组实现一对多或多对多信息传输，较其他工具更有时效性、互动性。 我们科室在住院医师规范化培训的过程管理中，熟知病例讨论的重要性，同时也意识到临床病例收集的时效性和困难性，我们利用微信平台进行师生典型病例的收集和讨论，利用间隙时间管理及学习典型病例。具体方法如下：1) 上级医师通过微信传输患者资料(包括眼底照片、眼前节照片、光学相干断层扫描等)，将临床工作中遇到的典型病例随时随地在群内分享，讨论及分析，供住培医师学习建立初步的眼科常见疾病的诊疗思维。2) 住培医师通过微信将患者的病情、术后效果等情况(包括一些图像资料)在群内及时反馈，上级医师实时掌握患者病情变化，有助于床位患者的及时诊疗，有助于住培医师临床思维能力的养成，也有助于突发情况的紧急处理。 在利用移动互联网的临床病例教学过程中，我们教学团队有如下几点的注意点及经验：1) 注意保护患者的隐私，资料仅限于群内分享，如果需要发表文章或病例汇报，所用资料符合论文发表或病例汇报的要求。2) 微信群内床位患者的病情汇报，不能取代三级查房制度，各级医师依然按照病历书写规范严格执行查房制度，移动互联网仅作为有效补充。3) 为了测试住培医师的临床应用能力，教学秘书三个月会组织一次病例分析考核，就日常在移动互联网分享的病例随机抽题考核，测试学生的临床诊疗水平。通过移动互联网为平台的临床病例教学，上下级医师团队凭借移动互联网的平台实现以案例为主的教学模式，与时俱进，符合现今社会科技发展，提高时效性、节约劳动力。 4.2. 移动互联网为平台的教学资源共享 智能手机或平板电脑中各种应用程序(application， APP)琳琅满目，已深入至各个领域，已经改变了我们的生活方式。据有关统计 [ 6 ] ，已开发的眼科相关的APP有182个，其中52%可用作教学资源共享，内容涉及眼科课件、解剖图谱、临床指南、疑难病例讨论、眼病科普、手术视频或者会议视频。有些APP还可以展示眼部的三维立体解剖结构，用户可通过触控屏任意变化观察全面掌握解剖结构，在感性认识的基础上加以记忆，发挥事半功倍的作用。有些APP可以模拟手术操作，例如白内障超声乳化手术，用户可通过APP的模拟操作掌握手术步骤，对手术进一步加深了解，减少临床真实患者带教过程中的医疗隐患，提高患者的满意度 [ 7 ] 。住培医师可以利用自己的点滴时间学习专业知识，模拟手术操作，提高专业素养。 目前虚拟现实技术(Virtual Realitv Techonlogy， VRT)已经应用于医学教学、疾病诊断、手术模拟、康复医疗、远程医疗等多个方面，它是一种新型人机交互接口、人们可以通过视觉、听觉、嗅觉、触觉等多种感觉感知计算机模拟的虚拟世界，也可以通过移动、语音、表情、手势及视线等最自然的方式和虚拟世界交互。因此可以生成身临其境的体验 [ 8 ] 。我院设有科研教学楼，计划配置专门的虚拟教学中心及高质量的医学VRT，这些VRT的建成将进一步提高教学能力。在此基础上可开发适合移动互联网环境下眼科相关的电子教材，将学习资源进行编辑、整理、加工和汇聚，进一步满足教学需求，同时建立评价体系和评分标准，进一步督促住培医师学习专业知识的主观能动性。 我们科室的住院医师规范化培训过程管理中比较重视专业领域内几个经典的学术会议的学习及交流，比如中华医学会全国眼科学术大会、中国国际视光学学术会议、中国眼底病论坛、公济眼科论坛、全国眼整形眼眶病学术大会、复旦大学附属眼耳鼻喉医院眼科临床病例讨论会等，由于临床工作的特殊性，往往导致住培医师无法全部去现场参加会议。移动互联网为平台的教学资源共享我们的具体方法如下：1) 学术会议期间教学秘书会提前搜索会议直播，组织大家利用工作间隙时间一起学习。2) 学术会议结束后会召开座谈会，对专家讲坛、病例分享，手术视频等内容交流学习心得。3) 住培医师出科考试，除了基本理论，基本操作及基本技能的考核，也会考核会议中讲过的重要病例、讲座内容，更为直观有效地掌握住培医师对于新知识、新理论的掌握程度。 4.3. 移动互联网为平台的科研信息互动 住培医师中部分学员同时是专业型硕士研究生，部分学员是硕士研究生刚毕业的住院医师，在临床工作的同时会承担一定的科研工作，他们在日常临床工作的间隙阅读专业文献，掌握科研进展，协助参与课题研究。移动互联网提供了便利条件，住培医师可以随时随地通过手机访问各类中英文网站，也可通过微信公众号、微博等关注科研动向。目前随着移动互联网硬件和软件的不断发展，在此平台上文字、语音、图像、录像均以直观生动的状态呈现，便于师生交流沟通，也便于记忆和理解。 我科是上海交通大学医学院眼科学博士、硕士培养点，承担多项国家自然科学基金、市局级基金项目。住培医师在临床工作技能锻炼的同时也要求完成一项临床课题研究，每个规培医师均配备指导老师。在导师的指导下，规培医师完成课题设计、实施及撰写论文，其科研成果可在国内外学术会议交流或杂志发表。移动互联网为平台的科研信息互动我们的具体方法如下：1) 带教老师通过移动互联网的信息平台分享科学前沿知识，一起研究完成课题设计、实施和论文撰写，通过科学研究，师生共同提高分析问题和解决临床实际问题的能力。2) 移动互联网同时给予信息发布的机会，带教老师会引导住培医师关注丁香园、医学界、用药助手、中国眼科网、中国眼科医生等公众号或APP，一方面学习丰富的病例资料，另一方面主动参与信息提供，以临床病例、科研成果的形式展示交流。
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user: 5. 结论 移动互联网教学应用于眼科住院医师规范化培训适应目前眼科教学发展需要，符合时代发展需要，教学模式从传统的“以教师为中心”转变为“以学生为中心”，值得进一步的推广应用。首先，移动互联网融入临床实践教学，使眼科学基础知识学习由死记硬背转变为理解后记忆；其次，住院医师规范化培训过程中住培医师由被动接受转变为主动思考；再次，带教老师由知识传授者转变为教学过程的设计者、示范者、指导者和评价者；最后，教学模式从传统的授课模式转变为引导学生自主学习、小组协作学习以及远程交互教学等多种方式。师生在这过程中发挥主观能动性、提高临床诊疗水平、培养科研创新能力，只有以移动互联网为依托的现代化眼科教学才能满足现阶段的教学要求。
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user: 摘 要 本文叙述采用中文信息MMT模型对句子进行句法自动分析的工程实践。研制了可在互联网在线运行的句法分析专家系统。对使用的理论、方法和工具作了详细介绍。介绍了粒计算与符号学理论在句法分析中的应用。研究了句法分析专家系统的组成结构、实施方式和系统设计。最后列举了句子分析实例。在研究方法的决策中采用的是基于理性主义的规则方法。运用代数语言学的理论构建句法分析器专家系统，在研究中使用了中文信息MMT模型，研究结果表明，基于中文MMT模型是进一步解决处理当前句法分析问题的可借鉴的手段，减少了歧义和分析层次。其研究成果的意义在于可以检验语法规则，可以通过语料库的深加工而建立句子的语法模型结构，为深层次的自然语言理解，扩充语法知识库，为句法语义的深入研究提供实用的工具和模型。 关键词 :中文信息MMT模型，语法符号语言，短语结构语法，句法分析，自然语块 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/