DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 绪论 电力是关系国计民生的重要能源，电网是输送和分配电能的重要环节，现代社会对电力供应的可靠性要求越来越高，电网安全的地位比以往任何时候都更加重要。受大气候、微地形和微气象条件的影响，我国成为遭受覆冰灾害最严重的国家之一，冰灾事故频繁发生，覆冰引起事故的直接原因都是大范围、长时间的低温、雨雪冰冻天气，但同时也反映出电网抵御恶劣气候能力不足，缺乏在第一时间掌握线路运行情况的手段，因此对输电线路覆冰预测的研究有着重大的现实意义。 1.1. 覆冰增长预测模型 在雾凇和雨凇以及混合淞当中，其各种类型的粘附力不同，密度也不相同，对架空线路构成的危害大小也不同，特别是在线路舞动下的危害不同。特别，由于雨凇密度大，粘附力强，给线路造成的危害也特别大。国内外各个研究单位对覆冰生成及增长的机理做了大量有益的探索，取得了较多成果。中南电力设计院和江西电科院发现了架空输电线覆冰厚度与地形、风速、海拔高度、导线类型以及布置方式等因素有关 [ 1 ] [ 2 ] ；Poots G和Skelton P.L.I [ 3 ] 最先建立了三维动态模型并用其来模拟架空线路表面覆冰过程，首次揭示了风对覆冰外形的影响，从统计学的角度揭示出覆冰增长和各种气象条件的内在联系 [ 4 ] 。云南电力设计院 [ 5 ] 发现了微气象、微地形对云南输电线路覆冰的影响；中国西南电力设计院研究了导线覆冰与气象之间的关系，利用回归分析法建立了冰重与气象要素之间的定量关系 [ 6 ] 。西安工程大学 [ 7 ] 发现了线路覆冰与局部气象的关系，用灰关联方法给出了微气象因素对影响覆冰的重要程度的排序。Konstantin Savadjiev等人较为理想地测量了实验输电线路的环境温度、风速、降水量等微气象参数，首次建立了覆冰增长与微气象之间的关系并用来预测覆冰增长趋势 [ 8 ] 。到目前为止，这些模型均较为复杂，需要采集的现场微气象参数较多，对采集终端的传感器要求较高。 1.2. 覆冰厚度预测 一般情况下，使用电网的覆冰厚度来表征电网的覆冰状态。20世纪70年代，学者们已开始进行覆冰厚度检测方法研究，最早期采用量器具检测法，即用外钳夹在冰凌模拟线上，用米尺测量覆冰直径和厚度，然后根据直径和厚度计算覆冰厚度。但用量器具检测冰层的直径、厚度数值计算出导线覆冰厚度，未能考虑冰的比重，导致测量不准确。随后，又出现了称重法。称重法即冰样称重检测法，先称取一长导线上的冰层重量，折算出每米导线上的覆冰重量G，再用设计时所用计算公式算出导线的平均等价覆冰厚度。 然而，称重法用量具检测覆冰厚度，虽然相对于量具检测法前进了一步，但取自模拟线段的冰样往往与实际运行导线上的有出入，导致测量结果不准确。 因此亟待提供一种新的输电线路覆冰厚度预测方法。
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user: 2. 微气象条件下输电线路覆冰厚度预测方法 本文在微气象条件下提供了一种输电线路覆冰厚度预测方法，通过获取第i时间段初始导线半径和第i时间段覆冰环境参数，计算第i时间段单位长度线路覆冰质量，再根据所述覆冰质量，计算第i时间段的覆冰厚度，从而获得覆冰总厚度。 如图1所示，覆冰厚度预测方法可分为如下六个步骤。 步骤一：获取输电线路的环境相对湿度、环境温度；根据所述环境相对湿度和所述环境温度，判断所述输电线路是否满足覆冰条件，所述覆冰条件包括：相对环境湿度大85%，且所述环境温度小于0℃；当所述输电线路满足覆冰条件时，执行下一步，否则输出所述总覆冰厚度为零。 步骤二：获取预测时间，并将所述预测时间划分为n个时间段，其中，n为自然数； 步骤三：获取第i时间段的初始导线半径和第i时间段的覆冰环境参数，其中，所述覆冰环境参数包括碰撞率、捕获率、冻结率、空气水含量和风速，i为自然数，i ≤ n； 步骤四：根据所述初始导线半径和覆冰环境参数，计算第i时间段的冻结率； 其中，所述冻结率的计算公式为： α 3 i = 2 R i − 1 W i V i 式中， α 3 i 为第i时间段的冻结率，W为第i时间段的空气水含量，R i- 1 为第i时间段初始时刻的覆冰厚度，V i 为第i时间段液滴的碰撞速度。 步骤五：根据所述导线半径和覆冰环境参数，计算第i时间段的单位长度线路的覆冰质量； 判断所述冻结率是否为1；当所述冻结率为1时，根据湿增长冰密度，计算第i时间段的单位长度线路的覆冰质量； 根据湿增长冰密度，计算第i时间段内的覆冰质量的公式为： M i = 2 ∫ τ i − 1 τ i R i − 1 ( τ ) α 1 i ( τ ) α 2 i ( τ ) α 3 i ( τ ) w i ( τ ) v i ( τ ) d τ 式中，M i 为第i时间段单位长度线路的覆冰质量；R i- 1 为第i时间段的初始导线半径； α 1 i 为第i时间段的碰撞率； α 2 i 为第i时间段的捕获率； α i 为第i时间段的冻结率；w i 为第i时间段的空气水含量；v i 为第i时间段的风速；τ为时间。 当所述冻结率不为1时，根据干增长冰密度，计算至第i时间段的单位长度线路的覆冰质量。 干增长冰密度的计算公式为： ρ w i = ρ i α 1 i T s i 其中， ρ w i 为第i时间段的干增长冰密度， ρ i 为第i时间段的湿增长冰密度； α 1 i 为第i时间段的碰撞率；T si 为第i时间段的温度值。 根据干增长冰密度，计算第i时间段内的覆冰质量的公式为： 图1. 覆冰厚度预测方法框架图 M i = 0.785 R i − 1 2 ρ w i 式中，M i 为第i时间段内的覆冰质量； R i − 1 为第i时间段的初始导线直径； ρ w i 为第i时间段的干增长冰密度。 步骤六：根据所述覆冰质量，计算第i时间段的覆冰厚度； 第i时间段末的导线直径的计算公式： R i = M i π ρ + R i − 1 2 Table 1 Statistical table of forecasting data of icing thickness of transmission lines in a certain are 时间(min) 碰撞率α 1 捕获率α 2 冻结率α 3 空气中液水含量 w(g/m 3 ) 风速 v(m/s) 覆冰质量 M(kg/m) 覆冰厚度预测值 D(mm) 实际覆冰厚度 d(mm) 覆冰密度 (g/cm 3 ) 12:00~12:10 0.53 1 0.65 1.2 10 21.35 0.34 0.313 0.913 12:10~12:20 0.54 0.68 22.78 0.29 0.28 12:20~12:30 0.55 0.70 22.97 0.25 0.23 12:30~12:40 0.55 0.73 23.26 0.22 0.21 12:40~12:50 0.56 0.75 23.37 0.20 0.18 12:50~13:00 0.56 0.77 23.76 0.19 0.18 表1. 某地区输电线路覆冰厚度预测数据统计表 其中，M i 为初始时刻至第i时间段末的单位长度线路的覆冰质量；ρ为冰的密度；R i 为第i时间段末的导线半径；R 0 为导线半径。 第i时间段覆冰厚度的计算公式为： D i = R i − R i − 1 其中，D i 为第i时间段内的覆冰厚度；R i 为第i时间段末的导线直径； R i − 1 为第 i − 1 时间段末的导线直径。 取i = i + 1， i ∈ [ 1 ， n ] ，重复执行步骤二到步骤六，直至i = n，输出预测时间内的总覆冰厚度，计算结束。
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user: 3. 实例验证 以云南某地区的输电线路为例，对本文提供的一种输电线路覆冰厚度预测方法进行详细的说明。在实例中，导线类型为LGJQ-300钢芯铝绞线，其外径R 0 = 13.6 mm。 获取的预测时间为云南某地区某天12:00~13:00，总预测时间长度为1 h。将该预测时间每间隔10 min划分为一个时间段，即划分为6个时间段，此时n = 6。划分后的时间段分别包括，第1时间段12:00~12:10；第2时间段12:10~12:20；第3时间段12:20~12:30；第4时间段12:30~12:40；第5时间段12:40~12:50；第6时间段12:50~13:00。 表1为获得的覆冰厚度预测结果。参见表1，在实例中，第1时间段的覆冰厚度为0.34 mm；第2时间段的覆冰厚度为0.29 mm；第3时间段的覆冰厚度为0.25 mm；第4时间段的覆冰厚度为0.22 mm；第5时间段的覆冰厚度为0.20 mm；第6时间段的覆冰厚度为0.19 mm。由此可知，该预测时间内，总覆冰厚度的预测值为1.49 mm。 另外，表1提拱了在该预测时间内，该预测时间内，总覆冰厚度的实际值为1.37 mm。由上述内容可知，该覆冰厚度的预测误差在5%以内，属于正常的误差范围之内，因此，本文提供的输电线路覆冰厚度预测方法，能够对输电线路的覆冰状态进行准确的预测，减少因线路覆冰造成的损失。
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user: 4. 结论 在微气象条件下通过获取第i时间段初始导线半径和第i时间段覆冰环境参数，计算第i时间段单位长度线路覆冰质量，再根据所述覆冰质量，计算第i时间段的覆冰厚度，从而获得覆冰总厚度。并对实际输电线路覆冰量厚度进行了预测。实例验证结果表明，运用该方法可以更准确地预测输电线路覆冰厚度，为输电线路的安全运行提供了保障。
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user: 摘 要 现行的许多理论力学教科书中都介绍过一个有关如何建立复摆运动微分方程的例子，然而在该例的分析和推导当中，并没有考虑轴承摩擦对复摆运动的影响。本文旨在考虑这一影响因素的基础上，建立复摆的运动微分方程，并与未考虑轴承摩擦影响的复摆运动微分方程进行比较。最后，分别对考虑和不考虑轴承摩擦的两种情形下的复摆运动进行数值仿真，通过对仿真结果的比较，说明了上述两种情形下复摆运动的不同之处。 关键词 :摩擦，复摆，运动微分方程 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 现行的许多理论力学教科书 [ 1 ] - [ 11 ] 中都列举过如下的一个典型例题：“图1所示的复摆可绕水平轴O转动，复摆的质量为m，重心C到转轴O的距离OC = b，复摆对转轴O的转动惯量为J，复摆在OC线与铅垂线的偏角为 φ 0 的位置处静止释放，试写出复摆的运动微分方程和复摆的微幅摆动规律。”值得注意的是：上述理论力学教科书针对这一例题所给出的分析和求解答案当中，并没有考虑轴承摩擦对复摆运动的影响。鉴于轴承摩擦的影响是客观存在的，因此，研究计入轴承摩擦影响的复摆运动具有一定的实际意义。本文在考虑轴承摩擦影响因素的基础上，推导出了复摆运动的微分方程，并与上述理论力学教科书中所给出的未计入轴承摩擦因素的复摆运动微分方程进行了比较，说明两者之间存在的差异。最后，进一步通过数值仿真的方法说明考虑和不考虑轴承摩擦的两种情形下复摆运动的不同之处。
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user: 2. 计入轴承摩擦的复摆运动微分方程 首先画出考虑轴承摩擦的复摆受力图(图2)，图中 N 为轴孔表面所受到的压力， F 为轴孔表面所受到的摩擦力。为了应用刚体的定轴转动微分方程，规定通过轴承中心O且垂直纸面向外的方向作为转轴z的正向(图中用“·”表示转轴z的正向)，并规定角坐标 φ 的正向与转轴z的正向构成右手旋向(图中逆钟向为角坐标 φ 的正向)。应用刚体的定轴转动微分方程，有 J φ ¨ = − m g b sin φ + M z ( F ) (1) 式中 M z ( F ) 表示摩擦力 F 对转轴z的矩，考虑到摩擦力矩 M z ( F ) 的转向与角速度 的转向相反，故 M z ( F ) 可表达为 M z ( F ) = − sign ( φ ˙ ) F R (2) 式中 R 为轴孔(轴承)半径。将上式代入式(1)后，得到 J φ ¨ = − m g b sin φ − sign ( φ ˙ ) F R (3) 为了进一步应用式(3)写出考虑轴承摩擦的复摆运动微分方程，还须写出摩擦力 F 的表达式。为此，对复摆应用质心运动定理，有 m b φ ˙ 2 = − m g cos φ + N cos θ − sign ( φ ˙ ) F sin θ (4) 和 图1. 复摆 图2. 考虑轴承摩擦的复摆受力图 m b φ ¨ = − m g sin φ + N sin θ + sign ( φ ˙ ) F cos θ (5) 式中 θ 表示压力 N 的方向相对CO线的偏角(图2所示)。注意：在以上两式中，为了反映摩擦力的方向随角速度 转向的变化，引入了符号函数 sign ( φ ˙ ) 。 应用库伦摩擦定律，有 F = N   f (6) 式中 f 为轴孔和轴之间的摩擦因数。联立式(4)~(6)后，可解得摩擦力 F 的表达式为 F = m f ( b φ ˙ 2 + g cos φ ) 2 + ( b φ ¨ + g sin φ ) 2 1 + sign 2 ( φ ˙ ) f 2 (7) 将上式代入式(3)后，得到 J φ ¨ = − m g b sin φ − sign ( φ ˙ ) m   f   R ( b φ ˙ 2 + g cos φ ) 2 + ( b φ ¨ + g sin φ ) 2 1 + sign 2 ( φ ˙ ) f 2 (8) 这就是计入轴承摩擦的复摆运动微分方程。如果令其中的摩擦因数 f = 0 ，则方程(8)退化为 J φ ¨ = − m g b sin φ (9) 式(9)就是理论力学教科书 [ 1 ] - [ 11 ] 中所给出的不考虑轴承摩擦的复摆运动微分方程。对比以上两式，可以看出：考虑轴承摩擦的复摆运动微分方程要比不考虑轴承摩擦的复摆运动微分方程复杂的多。 考虑到微分方程(8)为隐式形式(该方程的两端都含有 φ ¨ )，为了便于数值求解(数值积分)，从该方程中解出 φ ¨ ，即转变为如下的显式形式： φ ¨ = − q + sign ( φ ˙ ) q 2 − p r p (10) 式中 p = J 2 + f 2 ( J 2 − m 2 b 2 R 2 ) sign 2 ( φ ˙ ) (11) q = m g b [ J + f 2 ( J − m R 2 ) sign 2 ( φ ˙ ) ] sin φ (12) r = m 2 { g 2 b 2 sin 2 φ + f 2 [ g 2 b 2 sin 2 φ − R 2 ( b 2 φ ˙ 4 + 2 g b φ ˙ 2 cos φ + g 2 ) ] sign 2 ( φ ˙ ) } (13) 在给定复摆运动的初始条件后，采用MATLAB ode45算法 [ 12 ] 对微分方程(10)进行数值积分，即可获得考虑轴承摩擦的复摆运动规律。
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user: 3. 算例 如图1所示的复摆，其参数如下：复摆的质量 m = 3 .7440   kg ，重心C到转轴中心O的距离 b = 0 .3   m ，复摆对转轴O的转动惯量 J = 0 .4493   kg ⋅ m 2 ，轴孔(轴承)半径 R = 0 .01   m ，轴孔和轴之间的摩擦因数 f = 0 .28 ，重力加速度 g = 9.80   m / s 2 ，复摆的初始摆角 φ ( 0 ) = π / 6 ，初始角速度 φ ˙ ( 0 ) = 0 ，试确定复摆的摆动规律。 在已知上述参数的情况下，采用MATLAB ode45算法 [ 12 ] 对微分方程(10)进行数值积分，可获得如图3所示的实线所代表的计入轴承摩擦情况下的复摆运动规律。同理，采用MATLAB ode45算法对微分方程(9)进行数值积分，可获得如图3所示的虚线所代表的不考虑轴承摩擦情况下的复摆运动规律。 图3. 复摆运动规律 从图3可以清楚地看出：两种情况下所获得的复摆运动规律是完全不同的，在考虑轴承摩擦的情况下所获得的复摆运动为减幅摆动(这与实际观察到的情况相一致)；而在不考虑轴承摩擦的情况下所获得的复摆运动为等幅摆动。
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user: 4. 结束语 针对理论力学教科书 [ 1 ] - [ 11 ] 中列举过的一个有关复摆运动的问题进行了更为深入的研究，研究当中考虑了理论力学教科书中未曾考虑过的轴承摩擦的影响因素，建立了计入轴承摩擦影响的复摆运动微分方程，在此基础上，通过对一个具体算例的数值仿真，说明了考虑和不考虑轴承摩擦的两种情形下的复摆运动的不同。本文的研究对于其它需要考虑轴承或铰链摩擦影响的动力学建模问题也具有一定的参考价值。
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user: 摘 要 目的：探讨大学生在童年时期所遭受的情感虐待经历对他们抑郁水平的影响，并探究心理复原力在其中的中介作用。方法：采用童年情感虐待经历问卷、心理弹性量表(CD-RISC)、抑郁自评量表(SDS)考察大学生童年所遭受情感虐待经历、心理复原力、抑郁水平三者之间的关系。结果：① 童年期情感虐待经历对大学生抑郁状态具有正向预测作用。② 心理复原力在大学生童年期情感虐待经历与抑郁之间起到中介作用。结论：大学生童年期情感虐待经历既可以对抑郁产生直接的影响，也可以通过心理复原力间接影响抑郁；心理复原力起到部分中介作用。 关键词 :情感虐待，抑郁，心理复原力，中介作用 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 世界卫生组织在2016年对儿童虐待的定义是：对18岁以下儿童的虐待和忽视行为。包括了在亲密关系中的各种关于身体、情感或性的虐待与忽视，这会对儿童的健康成长产生严重的伤害。以往研究常将童年虐待分为情感虐待、身体虐待、性虐待、躯体忽视及情感忽视5个方面(陆凤英，汤永隆，曹梦露，刘晓军，2014) 。本研究主要对情感虐待及其对抑郁的影响进行分析。情感虐待通常也被称为心理虐待，美国儿童心理虐待专业协会将其定义为“看护者的一种重复的行为方式或极端的事件模式”，向儿童传达他们是无价值、有缺点等许多负面信息。本研究试图以大学生为研究对象，探讨他们儿童期情感虐待经历与抑郁的关系，以及心理复原力的中介作用。 以往大量研究表明，童年期的情感虐待经历与个体的抑郁状态密切相关(曾庆巍，刘爱书，栗诗羽，2015；Salwen， Hymowitz， Vivian， & O’Leary， 2014)，情感虐待能够正向预测个体的抑郁症状。例如有研究发现初中生童年期遭受心理虐待和忽视水平越高，抑郁水平越高(陈雪，2015)；宋锐和刘爱书(2013)的研究结果显示，44.28%的患者自报童年经历了情感虐待，对于初中学生来讲儿童期情感虐待对他们的抑郁状态产生了直接作用，儿童期经历情感虐待的个体其抑郁得分显著高于未经历童年期虐待的个体。也有研究发现，童年期的情感虐待经历可以显著正向预测青少年的抑郁水平，情感虐待程度越高，儿童的抑郁症状就会越严重(凌宇，杨娟，钟斌，章晨晨，姚树桥，2009；陈丽华，郭海英，朱倩，卜钰，林丹华，2016)。此外还有研究发现儿童时期的情感虐待会使抑郁障碍的首发年龄提前；且有童年情感虐待经历的被试发生抑郁的几率是没有虐待经历被试的3.79倍，其抑郁严重程度也高于没有经历被试(马茂，陈维清，2011；程文红，刘漪，范娟，李春波，李敏，王祖承，2007)。 心理复原力指个体在暴露在高危环境之下、或经历创伤之后，依然可以恢复到良好适应状况的心理现象(雷鸣，杨张祥，朱珊珊，2014)。本研究选择探讨心理复原力在儿童情感虐待经历和抑郁之间的中介效应，是因为以往的研究显示，心理复原力不仅受到童年情感虐待的影响，对抑郁也有着预测作用。已经有许多研究表明童年虐待与心理复原力有显著的相关，如李阳等发现虐待忽视水平越高的组，其心理韧性的水平越低(李阳，曹枫林，崔乃雪，李玉丽，2012) 。朱茂玲、Topitzes等人的研究结果显示，儿童期情感虐待能够负向显著预测个体成年期的心理韧性水平(朱茂玲，徐晓叶楠，林丹华，2013；Topitzes， Mersky， Dezen， & Reynolds， 2013)。除心理复原力受到童年期虐待的影响外，许多研究还发现了心理复原力对抑郁水平具有显著的负向预测作用，例如一些研究发现高心理复原力的个体较少出现抑郁，高心理复原力的个体具有更低的患有抑郁的风险，而低复原力的个体因为适应恶劣环境的能力较差，自身的抑郁水平会较高(Wingo et al.， 2010；朱清，范方，郑裕鸿，孙仕秀，张露，田卫卫，2012)。还有研究表明心理复原力总分和抑郁呈显著负相关(赵燕，张翔，杜建政，郑雪，2014)。并且心理复原力在早期受虐待经历与心理疾患间的中介作用在以往研究中也有所体现，例如一些研究发现心理复原力在小学生受虐待经历和焦虑之间、在儿童期性虐待与攻击性之间以及社会支持与抑郁之间都起到中介作用(朱茂玲，徐晓叶楠，林丹华，2013；朱清，范方，郑裕鸿，孙仕秀，张露，田卫卫，2012；郭黎岩，陈晨，2015)。 综上，以往的研究表明童年情感虐待是导致成人抑郁的重要因素，且童年虐待与心理复原力之间，以及心理复原力与抑郁之间的关系密切，但是对心理复原力在童年情感虐待与抑郁之间的中介作用机制，还需进一步深入分析。以往研究更多的是笼统地分析儿童期虐待对抑郁的负面影响，对于情感虐待这一影响抑郁等情感障碍的关键因素，还需做更深入的分析。因此，本研究将着重分析大学生的儿童期情感虐待经历与抑郁的关系，以及心理复原力的中介作用。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 被试 采用分层随机抽样的方法，共向407名来自北京的大学生发放问卷。被试中包括男生129人(31.7%)，女生278人(68.3%)；大一学生151人(37.1%)，大二学生106人(26%)，大三学生49人(12%)，大四及以上学生101人(24.8%)。 2.2. 工具 2.2.1. 大学生童年情感虐待经历问卷 改编自WHO相关研究的问卷(Butchart， Harvey， Mian， & Furniss， 2006)，并参考国内有关儿童虐待的研究(陈晶琦，廖巍，2005)，采用5点计分法，共包含3道题目。分别为：童年时，父母用“愚蠢”、“丑陋”、“笨”等词来责骂你；童年时，父母在他人面前羞辱你，让你感到自己坏、笨或毫无价值；童年时，父母对你说过希望你不存在。本研究中该量表的内部一致性信度良好，α系数为0.811。 2.2.2. Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) 本研究使用Connor和Davidson在2003年编制的心理弹性量表(CD-RISC)来测量大学生的心理复原力水平，该量表共包含25道题目，计分方式使用5点计分法，选项由“从不”到“总是”，得分越高的被试心理复原力水平也就越高。整个量表共包含了3个维度：坚韧性(13个题目)、力量性(8个题目)、乐观性(4个题目)。本研究中CD-RISC量表的内部一致性系数为0.956。 2.2.3. Self-rating Depression Scale (SDS) 本研究使用Zung在1965编制的抑郁自评量表(SDS)对大学生的抑郁水平进行测量。此量表适用于具有抑郁症状的成年人。SDS量表共有题目20道，采用4点计分，选项由“从不”到“总是”，部分题目为反向计分。本研究中量表的内部一致性信度系数为0.766。 2.3. 数据分析 将数据录入SPSS20.0统计软件；运用Pearson相关分析来研究各个变量之间的相关程度；采取层次回归分析检验了心理复原力在童年情感虐待和抑郁之间的中介作用；使用AMOS软件对中介效应模型进行结构方程模型分析。
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user: 3. 结果 3.1. 描述性统计和相关分析结果 数据分析显示，在407名被试当中，有41.8%的人报告在童年时期有过情感虐待的经历；20.4%的被试有明显的抑郁症状。将情感虐待、心理复原力与抑郁进行皮尔逊相关分析的结果表明，大学生童年期的情感虐待与心理复原力呈负相关，与抑郁呈正相关；大学生心理复原力与抑郁呈负相关。分析结果如下表1所示。 3.2. 心理复原力在童年情感虐待和抑郁之间的中介作用分析 3.2.1. 心理复原力在童年情感虐待和抑郁之间的中介效应分析 研究采用温忠麟提出的中介效应检验方法进行检验(温忠麟，张雷，侯杰泰，刘红云，2004)，采用强迫进入回归分析。首先通过童年情感虐待对抑郁的回归分析，得到路径c；然后通过童年情感虐待对心理复原力的回归分析，得到路径a；最后把心理复原力纳入回归方程，通过心理复原力与童年情感虐待对抑郁的回归分析，得到路径b和c’。具体检验结果见下表2。通过表中的检验结果可知，童年情感虐待对抑郁水平的正向预测作用显著(β = 0.894)；当心理复原力水平纳入回归方程后，童年情感虐待对抑郁水平的回归系数的绝对值明显下降(β = 0.632)，但仍然在0.01水平显著，说明心理复原力在童年情感虐待与抑郁之间具有部分中介效应，中介效应占总效应的比例为29.2%。 3.2.2. 心理复原力中介模型分析结果 研究首先使用Amos软件进行情感虐待对抑郁的直接效应检验，结果发现情感虐待对抑郁的影响作用显著(β = 0.19， P < 0.01)；随后建立心理复原力在情感虐待与抑郁之间的中介效应模型(见图1)，情感虐待对心理复原力的影响效应显著(β = −0.12， P < 0.01)，心理复原力对抑郁的影响效应显著(β = −0.51， P < 0.01)，但是情感虐待对抑郁的影响效应仍然显著(β = 0.13， P < 0.01)，说明除心理复原力之外，还有其他变量在情感虐待和抑郁之间起到了中介作用。 结果显示(见表3)模型自由度为11，整体适配度的卡方值是6.317，显著性概率值P = 0.177 > 0.05，接受虚无假设，总体协方差Σ矩阵与Σ(θ)矩阵的差异显著为0，假设理论模型与实际数据间可以契合。 Table 1 Descriptive statistics and correlations of variable M ± SD 1 2 3 情感虐待 1.317 ± 2.463 1 心理复原力 65.489 ± 17.396 −0.118* 1 抑郁 59.914 ± 11.585 0.190** −0.488** 1 表1. 各变量的描述性统计和相关分析结果 注：*P < 0.05，**P < 0.01，下同。 Table 2 The mediation effect test of resilience between childhood emotional abuse and depressio 步骤 因变量 自变量 标准化回归系数(β) R 2 t值 路径a 心理复原力 情感虐待 −0.832* 0.014 −2.386 路径b 抑郁 心理复原力 −0.314** 0.256 −10.927 路径c 抑郁 情感虐待 0.894** 0.036 3.895 路径c’ 情感虐待 0.632** - 3.111 表2. 心理复原力在童年情感虐待与抑郁之间的中介效应检验 图1. 心理复原力对情感虐待和抑郁影响的模型 Table 3 Model analysis of the influence of resilience on emotional abuse and depressio χ 2 df χ 2 /df CFI TLI RMSEA SRMR 6.317 11 1.579 0.994 0.995 0.038 0.014 表3. 心理复原力对情感虐待和抑郁影响的模型分析 其他各拟合指数分别为：χ 2 /df = 1.579，RMSEA = 0.038，GFI = 0.994，AGFI = 0.977，NFI = 0.994，RFI = 0.985，IFI = 0.998，TLI = 0.995，CFI = 0.998，且显著水平α = 0.05时，CN值为610；α = 0.01时，CN值为854，均达到模型可接受标准。
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user: 4. 讨论 本研究以大学生为对象，主要探讨了童年期情感虐待、心理复原力以及抑郁之间的作用机制。结果显示童年期情感虐待在直接影响抑郁的同时，也通过影响心理复原力间接的影响大学生抑郁水平。结果支持了假设，在探讨影响大学生抑郁的作用机制的同时，对大学生抑郁的干预也有参考作用。 本研究首先验证了童年期情感虐待对大学生抑郁状态的预测作用，这与以往国内外许多研究的结果都是一致的，具体表现为在童年情感虐待得分越高的大学生，其抑郁水平越高。大学生在童年时期受到的情感上的虐待不仅会对儿童的社会能力和抑郁有影响(魏贤玉，朱相华，李娇，杨永杰，田玉湘，2007)，而且会对个体在大学时期的抑郁状态有预测作用。儿童期经历情感虐待传递给个体各类负性信息，会使他们的自我评价降低、产生消极悲观的情绪，因此容易形成抑郁状态。 其次，本研究发现心理复原力水平越高的大学生，其抑郁水平越低。这一结果也与国内外相关研究的结果表现出一致性，心理复原力对抑郁水平具有显著的负向预测作用(Wingo et al.， 2010；朱清，范方，郑裕鸿，孙仕秀，张露，田卫卫，2012；赵燕，张翔，杜建政，郑雪，2014)。心理复原力水平较高的个体能够较为快速的从悲伤、难过等负面情绪之中走出来，因此抑郁的水平较低。这一结果也提示了高校的心理工作者们在开展大学生心理健康教育工作的时候，应该重视对学生们心理复原力的培养，提高大学生的心理复原力水平是心理健康教育工作的重要内容之一。除此之外，研究也发现大学生的童年情感虐待经历对心理复原力有负向预测作用，童年情感虐待得分越高的大学生，其心理复原力水平越低，这一点符合我们的研究假设，也与以往相关研究的结果表现出一致性(李阳，曹枫林，崔乃雪，李玉丽，2012；朱茂玲，徐晓叶楠，林丹华，2013；Topitzes， Mersky， Dezen， & Reynolds， 2013)。个体在儿童时期解决问题能力、心理灵活性等还处于形成过程当中，如果在经历情感虐待后不能及时得到他人的帮助和支持，极有可能影响心理复原力水平。因此对于那些童年受到情感虐待的个体，其养育者和老师需要及时加强对他们处理情感虐待问题的引导。学校方面需要营造一个良好的心理支持氛围，关注儿童心理复原力的培养，帮助他们构建一个良好健康的心理状态。 最后，本研究发现心理复原力在童年期情感虐待与抑郁之间起到部分中介作用。具体表现为，大学生童年期情感虐待经历得分越高，其心理复原力水平就会越低，从而导致抑郁水平越高。大学生童年时期经历严重的情感虐待，会影响他们面对压力和危机时的处理能力，心理复原力水平较低，从而会增大他们成年后产生抑郁的可能性。本研究的这些发现提示我们，父母在孩子的成长过程中要提供给孩子一个相对安全稳定的情感环境，尽可能地减少对他们情感上的伤害或忽视。对儿童的情感关注和教育对保护个体童年时期的心理健康，减少个体成年后的抑郁状态起到重要作用。而对于高校心理工作者来讲，针对有明显抑郁症状的大学生，可以通过个体或团体心理辅导、心理剧等方式，帮助其探索早期经历的影响，设置心理复原力培养计划等方式来帮助他们。
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user: 摘 要 网衣属隶属于网衣科，是网衣科的模式属，目前已知种有100多种，而国内对于网衣属系统研究较少，国内已报道的网衣属(Lecidea Ach.)为40种，1变种。由于该属分布广泛，使得该属在形态结构上变异程度较大，在其形态上与假网衣属(Porpidia Körb.)和小网衣属(Lecidella Körb.)极为相似，本文中初步探究三个属形态学及化学成分存在的差异，同时借助分子系统学研究手段，解决属之间进化距离关系。本论文选取NCBI数据库中分布于不同地区的Lecidea属7个种、Lecidella属5个种和Porpidia属5个种的ITS基因序列，利用最大似然法(ML)构建该三个属之间的系统发育关系。系统发育关系所显示的结果与传统形态学分类方法基本一致。 关键词 :网衣科，网衣属，研究进展，小网衣属，假网衣属 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 网衣属及其相关属的研究概况 网衣属代表了网衣型子囊盘类型，代表地衣演化的一个重要方向。网衣属地衣的研究可追溯到1803年Acharius建立了网衣属(Lecidea)。1826年Chevalier建立了网衣科，将该科分为Lecanora、Lecidea和Rhizocarpon三个属，将Lecidea定为该科的模式属 [ 1 ] 。19世纪30年代后显微技术在地衣分类学中的广泛应用，1926年Zahlbruckner将当时包含1200多个种的Lecidea属中许多种划分出来，进一步缩小了网衣属的范畴 [ 2 ] 。1984年Hafellner通过研究网衣科以及茶渍科地衣子囊顶器，保留了Lecidea属仅具有Lecidea-type子囊顶器的种，并将具有其他类型子囊顶器网衣属地衣移出该属 [ 3 ] 。Hertel于1995、2003、2006、2007、2009年先后对欧洲地区网衣属进行系统研究重新界定了对网衣属范畴，即子囊盘为黑色网衣型，子囊顶器为Lecidea-type，孢子椭圆形，无色，单胞，无晕圈，主要含有缩酚酸类、缩酚酸环醚类和二苯并呋喃化合物，且几乎全部生长在岩石上的地衣，该范畴的网衣属地衣为狭义的网衣属 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。而将不符合Hertel提出的网衣属定义而又在1926年Zahlbruckner提出的网衣科范畴的一些种类，时至今日又没有被明确分类，暂时置于网衣属范畴称之为广义的网衣属。1989年Rambold对澳洲地区网衣属地衣进行亚属的划即Lecidea、Rehmiopsis和Cladopycnidium，学术界广泛认同该类划分 [ 9 ] 。2008年Kirk在真菌学词典中将网衣属定位于子囊菌门、茶渍纲、茶渍亚纲、网衣目、网衣科 [ 10 ] 。 随着分子生物学技术的发展，其被广泛应用于地衣分类学中。在形态、地理和化学方法的分类学方法的基础上，结合分子生物学方法，实现了地衣生物多样性研究从宏观结构变化到微观分子结构差异性研究，提高了地衣分类的准确性并揭示了演化规律。2011年Schmull对网衣属22个分类单位进行分子生物学分析，通过研究网衣属地衣uc SSU、nuc LSU、5.8S、mit SSU、RPB1和RPB2的序列，指出1926年Zahlbruckner提出的广义网衣属范畴大多数物种在其他科或目下，而Hertel提出的狭义网衣属的范畴才在网衣科中，进一步证实Hertel界定的网衣属范畴的正确性 [ 11 ] 。2014年Fryday通过对网衣属ITS、mt SSU、nuc LSU、RPB1和RPB2序列分析，并结合其形态、解剖和化学特征，将藓抱衣属(Bryobilimbia)从广义的网衣属中划分出来 [ 12 ] 。 国外学者对网衣科的研究是系统研究某一地区的网衣属或者在调查某一区域地衣多样性时发现有网衣属地衣进行相关报道。目前较为系统研究区域包括亚洲中、东、南部地区以及欧洲地区的网衣属地衣(Hertel 1967， 1969， 1977， 2006， 2010)。目前，世界范围内网衣属大约100个种。 网衣属国内研究起步较晚，20世纪80年代以前几乎无国内学者对我国境内的地衣网衣科地衣进行鉴定，均是由国外学者报道。1925年Paulson报道了西藏的新记录种1个，即Lecidea auriculata [ 13 ] 。1940年Magnusson在研究中亚地衣过程中报道了甘肃省网衣属地衣新种12个 [ 14 ] 。1963年Lamb对甘肃和云南境内的网衣属进行研究，报道3个种其中新纪录种1个即Lecidea tessellate [ 15 ] 。Lamb于1963年报道了采自中国台湾、甘肃的Lecidea属地衣3种 [ 15 ] 。1968年Poelt和Wirth报道了中国甘肃省内Lecidea属地衣1种 [ 16 ] 。1979年Schneider报道了云南、甘肃地区的Lecidea属地衣4种 [ 17 ] 。1984年Timdal报道了四川省的Lecidea属地衣1种 [ 17 ] 。Thower于1988年报道了中国香港Lecidea属地衣1种 [ 17 ] 。此后十年间几乎外国学者未对中国境内网衣属进行报道。2002年Aptroot等报道了中国香港地区的Lecidea属地衣1种L. aurigera [ 18 ] 。2003年Arocena，Zhu，Hall报道了中国青海省的Lecidea属地衣1种L. plana [ 19 ] 。 国内学者对我国境内网衣属的研究追溯到1973年杨王贞容和赖明洲报道了采自中国西藏、四川、台湾等省区Lecidea属地衣4种 [ 20 ] 。魏江春与陈健斌在1974年报道了采自珠穆朗玛峰的Lecidea属地衣1种 [ 17 ] 。魏江春和姜玉梅分别在1981年和1985年报道了西藏地区的Lecidea属地衣1种L.auriculata [ 21 ] 。1982年Hertel与赵丛福报道了吉林省Lecidea属地衣4种 [ 22 ] 。1998年阿不都拉·阿巴斯和吴继农在《新疆地衣》一书中记录了新疆地区网衣属地衣3种 [ 23 ] 。张璐璐等于2010年和2012年相继报道了采自四川、云南和青海省网衣属地衣新纪录4种 [ 24 ] 。截止目前中国境内的已报道网衣属(Lecidea)40种，1变种 [ 27 ] 。
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user: 2. 网衣属及其相关属区分 网衣属隶属于真菌界(Fungi)、子囊菌门(Ascomycota)、茶渍纲(Lecanoromycetes)、网衣目(Lecideales)、网衣科(Lecideaceae)。该属地衣体通常为壳状少数有鳞片状或者石内生，有白色、灰色、棕色、黄棕色等；通常不具下地衣体，偶有一些种具有下地衣体，一般为黑色、白灰色、蓝黑色色等；子囊盘为网衣型，聚生或散生，直径0.2~3 mm不等，贴生、埋生至半埋生，盘面一般为棕色至黑色，盘缘明显或退化，且盘缘规整、波纹状或龟裂，盘面具或不具粉霜；网衣属已报道的种无附属结构，由于有性繁殖结构子囊盘较发达，因此无性繁殖结构分生孢子器较少见。解剖结构中(图1)，髓层一般成灰色，遇碘液变色或不变色；果壳通常碳化，且果壳外部着色深，内部无色或着色较浅；子实层无色，厚度40~150 μm不等；上子实层颜色存在差异，黄色、棕色、橄榄色、墨绿色等；子实下层通常无色，偶有些种有轻微着色；子囊顶器成Lecidea-type，子囊内含8孢子，无色透明，宽椭圆形至长椭圆形，无晕圈；侧丝通常粘合，不分支或顶部略有分支，顶部不膨大或在顶部一个菌丝细胞处略膨大，且该处具着色较深的帽状结构(图2)。据统计网衣属约产生9种类型的次生代谢产物即confluentic acid、norstictic acid、hypostictic acid、gyrophoric acid、planaic acid、2’-O-methylanziaic、2’-O-methylmicrophyllinnic acid、2’-O-methylperlatolic acid、4’-O-demethylplanaic acid [ 25 ] 。网衣属是世界广布种，从赤道至两级均有其分布，该属地衣的基物多数为岩石，偶有树皮、苔藓等。 网衣属地衣是地衣类群中鉴定较为困难的属，其在形态结构甚至在化学成分与众多属存在相似性，尤其是茶渍科中的小网衣属(Lecidella)、网衣科中的假网衣属(Porpidia Körber)。Lecidea、Lecidella和Porpidia在形态解剖以及化学成分上存在一些差异。Lecidea和Lecidella二者主要区别在于以下几方面：在分类学上Lecidella主要被定位于真菌界(Fungi)、子囊菌门(Ascomycota)、茶渍纲(Lecanoromycetes)、茶渍目(Lecanorales)、茶渍科(Lecanoceae)，该属地衣体通常为灰色且成颗粒状，通常具有黑色、蓝黑色或者白灰色的下地衣体；具粉芽、粉芽堆及裂芽等营养繁殖结构；通常具有无性繁殖结构分生孢子器；子囊呈 图1. 子囊盘结构；A：网衣型子囊盘结构；B：茶渍型子囊盘结构 [ 28 ] 图2. 子囊顶器的类型；A：网衣型子囊顶器；B：假网衣型子囊顶器；C：茶渍型子囊顶器 [ 28 ] Lecanore-type；侧丝大多数不粘合，易分散；次生代谢产物一般为杂环蒽酮类(Xanthones)、缩酚酸环醚类(orcinol depsidones)、对位缩酚酸类(β-orcinol depsides)、三萜烯化合物(triterpenoids) [ 26 ] 。Lecidea同Porpidia二者均属于网衣科，但是Porpidia具粉芽、粉芽堆及裂芽等营养繁殖结构；通常具有无性繁殖结构分生孢子器；子囊顶器呈Porpidia-type (图2)；子囊孢子具晕圈；侧丝粘合且分支；次生代谢产物一般为confluentic acid、norstictic acid、hypostictic acid、2’-O-methylmicrophyllinnic acid、2’-O-methylperlatolic acid [ 27 ] 。由于这三个属之间形态差异极不明显，仅凭形态和化学成分区分和鉴定三个属地衣困难较大。因此通过对Lecidea、Lecidella和Porpidia的ITS序列构建进化树来分析三个属之间存在的关系，从而加深。
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user: 3. 系统发育树的构建 用于构建进化树的Lecidea、Lecidella和Porpidia的共17条序列均选自NCBI数据库，所用序列的种名、产地以及GeneBank序列号在表1所示。利用MEGA7.0中的ClustalW方法进行多序列比对，然后对序列进行手工校正，保留18S和28S的部分序列以及完整的ITS1、5.8S和ITS2的序列。再利用MEGA7.0软件按邻接法(NJ)构建系统发育树，其中自展检测值(Bootstrap)设置为1000，进化距离采用方法为Minimum Evolution (ME)、Maximum Composite Likelihood (ML)、Neighbour Joining (NJ)、Maksimum Parsimony (MP)、UPGMA等方法 [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] 。利用MP、ML、NJ和UPGMA方法的构建进化树之间并无较大的差异，因此本文中只展示了最大似然法(ML)构建的进化树(见图3)。 Table 1 The information about the sequences in the stud 种名/ Species 产地/Locality GenBank序列号/GenBank Acc. No Lecidea andersonii 澳大利亚 EU257687 Lecidea cancriformis 澳大利亚 EU257678 Lecidea fuscoatra 德国 HQ650662 Lecidea laboriosa 澳大利亚 EU259902 Lecidea lapicida 德国 HQ650665 Lecidea polypycnidophora 澳大利亚 EU257682 Lecidea silacea 德国 HQ650629 Lecidella elaeochroma 韩国 EU266082 Lecidella effugiens 美国 KT453754 Lecidella euphoria 美国 HQ650596 Lecidella greenii 西班牙 JX036151 Lecidella stigmatea 土耳其 HQ605937 Porpidia cinereoatra 英国 KJ162308 Porpidia crustulata 中国 KF303294 Porpidia macrocarpa 英国 KJ162270 Porpidia irrigua 英国 KJ162302 Porpidia speirea 美国 HQ650631 表1. 本文所用的序列信息表 图3. 网衣属、小网衣属和假网衣属部分种的ITS序列系统发育树(ML) 图4. 目前网衣属在中国境内分布状况 Lecidea、Lecidella和Porpidia在形态学和解剖学特征上十分相似，极易混淆，但Lecidea和Porpidia具有的次生代谢产物具有相似性，二者均有confluentic acid、norstictic acid、hypostictic acid、2’-O-methylmicrophyllinnic acid、2’-O-methylperlatolic acid，在ML系统发育树中(见图3)，Lecidea和Porpidia二者进化距离较近，Lecidea与Lecidea进化距离最远，与形态解剖特征以及分类学地位的结果一致，Lecidea和Porpidia隶属于网衣科，Lecidella属于茶渍科。Lecidea、Lecidella和Porpidia其他种的分子数据尚缺乏或不完整，因此该三个属的系统发育有待进一步研究。
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user: 4. 中国境内网衣属目前已知的分布状况 根据相关的文献，目前已报道的网衣属在中国分布状况如下：甘肃省、黑龙江省、吉林省、辽宁省、青海省、陕西省、台湾、新疆自治区、西藏自治区、香港、云南省共7个省、2个自治区、1个特别行政区以及1个岛(见图4)。由此可知网衣属在中国的境内具有广泛的分布，从干旱寒冷的新疆到温热多雨的云南均有其分布，由此可知网衣属具有极强的环境适应性，能够适应不同的气候条件，具有较广的生态幅度。
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user: 5. 结论 网衣科作为地衣类型中重要组成，代表了网衣型地衣重要演化过程。网衣属为网衣科的模式属，展现了该科的重要的特征。对网衣属的范畴历来就存在众多的争议，包括广义的网衣属和狭义的网衣属。本研究主要针对狭义的网衣属进行了研究，通过研究总结出国内外研究学者对网衣属的研究概况，并对网衣属同小网衣属、假网衣属之间进行形态学及化学成分进行比较，继而在其基础上对3个属一些种构建了系统发育树，得出通过形态及化学成分对网衣属、小网衣属及假网衣属的区分及分类地位确定是可靠地。
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user: 摘 要 目的：通过对种子萌芽期盐胁迫下甘蓝型油菜耐盐相关指标的研究，筛选和鉴定甘蓝型油菜耐盐种质资源。方法：通过浓度梯度实验对中双11号油菜种子萌芽期进行盐胁迫培养，测定种子的发芽率，确定最佳盐胁迫浓度为1.2% NaC1。在此浓度下，对88份不同遗传背景的甘蓝型油菜在盐胁迫处理下进行发芽试验，同时以去离子水为对照，播种后7天测定种子的发芽率、根长、整株鲜重和发芽势，以盐胁迫下各性状相对指数作为衡量耐盐性指标，利用主成分分析、隶属函数分析及聚类分析对其进行耐盐性综合评价。结果：在1.2% NaC1胁迫下，根长受盐胁迫影响程度最大，而发芽率受盐胁迫影响最小。各耐盐指标间的相关性分析表明，除了根长与发芽率之间无显著相关外，其他指标两两之间均存在显著正相关。通过对各耐盐指标进行主成分分析，最终确定各主成分贡献率及各指标对耐盐综合指标的贡献率。进一步应用隶属函数分析法对88个材料各主成分进行了综合评估并进行聚类分析，将88个基因型划分为高度耐盐、中度耐盐、不耐盐和盐敏感型4类，其中高度耐盐基因型有8个，中度耐盐21个，低度耐盐33个，盐敏感型26。根据综合评价结果，筛选出最耐盐品种为SW190。结论：可利用主成分分析、隶属函数分析和聚类分析对甘蓝型油菜种子萌芽期耐盐性进行分类和综合评价，筛选甘蓝型油菜耐盐种质。 关键词 :甘蓝型油菜，耐盐性，主成分分析，综合评价 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 【研究意义】油菜是重要的食用油料作物之一。然而，灌溉不合理导致盐渍地面积的不断增加，严重限制了农业土地的利用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] ，也影响了油菜的产量和品质 [ 4 ] 。在中国，现有大量具有农业潜力的盐碱地，若能加以利用，将能在短期内大量提高油菜产量。开展油菜耐盐相关性状的筛选及耐盐性评价，对筛选耐盐资源、选育耐盐品种、提高油菜耐盐性从而利用大面积的盐渍地具有重要意义。【前人研究进展】盐胁迫影响着种子萌发、植物生长发育及光合作用 [ 5 ] ，而种子能否在盐胁迫下萌发成苗，是植物在盐碱条件下生长发育的前提 [ 6 ] 。国内外已开展了关于作物萌芽期和苗期耐盐性的鉴定与研究，也针对作物耐盐性鉴定提出了多种鉴定方法。目前对水稻、棉花、大豆、小麦、大麦等农作物耐盐能力的研究较多 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。方先文等对38份水稻耐盐种质资源用0.5% NaCl盐土进行了重复筛选，获得了极端耐盐水稻种质资源，同时研究了不同盐浓度对水稻发芽率的影响 [ 7 ] 。王秀萍等以5个棉花品种为试材，分析不同盐胁迫处理下棉花各生理指标的相对值变化，确定了棉花苗期耐盐性鉴定方法和鉴定指标 [ 8 ] 。姜静涵等利用4个耐盐品种和4个盐敏感品种进行苗期耐盐性鉴定，提出了大豆苗期耐盐性的简便鉴定方法，为大豆种质资源苗期耐盐性的大规模鉴定及耐盐品种选择和耐盐机制的研究提供了方法 [ 9 ] 。王萌萌等对小麦品种资源进行耐盐性初步鉴定，并对不同耐盐级别的小麦品种萌芽期和苗期耐盐性进行相关分析，发现两者并没有一致的相关关系，在耐盐种质筛选过程中，都有其本身的意义 [ 10 ] 。乔海龙等鉴定和评价大麦的耐盐性，获得了供试品种中耐盐性最强的品种，不仅为大麦的耐盐育种提供了理论依据，也为盐渍化地区的大麦种植鉴定出了耐盐品种 [ 11 ] 。在油菜上，前人也开展了耐盐性研究。陈新军等调查了108份甘蓝型油菜种子发芽势和发芽率，结果表明，种子萌发时甘蓝型油菜品种间这两个指标都存在较大差异，由此认为甘蓝型油菜品种间耐盐能力存在较大差异 [ 12 ] 。龙卫华等采用梯度浓度盐胁迫15个不同遗传背景的甘蓝型油菜自交系，考查耐盐相关性状的变化，并认为根长和茎长可以作为评价油菜耐盐性的早期评价指标 [ 13 ] 。【本研究切入点】尽管国内外已开展了关于作物耐盐性的鉴定与研究，但目前有关油菜发芽期耐盐性鉴定和品种筛选研究较少，而且前人研究多以单一指标或单一分析方法来鉴定油菜的耐盐性 [ 12 ] [ 13 ] ，具有一定的局限性。【拟解决的关键问题】本研究通过对世界范围内收集的88份甘蓝型油菜在发芽期的耐盐相关性状进行测定，以各性状的耐盐相对指数作为衡量耐盐性指标，利用主成分分析、隶属函数分析及聚类分析对其进行耐盐性综合评价，从而鉴定甘蓝型油菜的耐盐性并筛选出耐盐品种。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 88份世界范围内收集的具有不同遗传背景的甘蓝型油菜由西南大学油菜中心收集、保存、提供。所用发芽试验的种子均为2015年自交套袋收获的种子。 2.2. NaCl胁迫处理及培养 为确定实验材料的培养天数及最佳盐胁迫浓度，以中双11号作为培养材料在油菜组培室内进行发芽试验，试验方法根据奚天雪等人的研究方法加以改进 [ 14 ] 。每份参试材料取圆润饱满、大小均一的种子100粒，其中50粒作为实验组，50粒作为对照组，均匀放进各个培养皿中，培养皿内垫有三层吸水纸及一层滤纸用以保持水分。对照液为去离子水，处理液NaCl浓度分别为0.1%，0.3%，0.6%，1%，1.5%和2%，每个培养皿做好标签，盖上皿盖以保持培养皿内的湿度。昼夜温度恒定25℃，光照/黑暗时间为12 h/12 h，光照强度为7000 lx，相对湿度为60%。连续培养7天，每天都记录种子发芽情况，确定出最适盐胁迫浓度和最适培养天数。 2.3. 测定指标 在最适盐胁迫浓度下，对88份不同遗传背景的材料用以上相同方法进行盐胁迫试验。播种后次日起每天观察并记录油菜种子的萌发情况，统计种子萌发数目，于第三天计算种子发芽势。播种7天后统计发芽率，并随机选取生长一致的10株幼苗测定根长和单株鲜重。根长用WinRHIZO根系扫描测定系统测定，将完整根系样本放入专用根盘，用镊子调整根的位置避免交叉重叠，用扫描仪对不同品种根系图像进行扫描并保存于电脑中，利用WinRhizo Pro 2004a软件分析图像，参照顾东祥等的方法提取相应的根长度 [ 15 ] 。 发芽率 = 发芽种子数/参试种子数 × 100%。发芽势 = 前3天内发芽种子数/参试种子数 × 100%。将盐胁迫下各性状相对值作为评价耐盐性的指标。盐胁迫下各性状的相对值 = 1.2%NaCl处理测定值/CK测定值 × 100% [ 16 ] [ 17 ] 。 2.4. 主成分分析 用软件SAS v8进行主成分分析。根据王德青等的方法 [ 18 ] ，按累计方差贡献率 ≥ 85%的原则提取前m个主成分用于随后的隶属函数分析和聚类分析。 2.5. 隶属函数值的计算 使用隶属函数值方法评估甘蓝型油菜的耐盐性 [ 19 ] 。 计算公式为： R ( X i ) = X i - X min X max - X min       i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n X i 为第i个主成分值，X max 、X min 分别为第i主成分的最大值和最小值。 W i = P i / ∑ i = 1 n P i       i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n W i 为第i个主成分在所有选择用于评价油菜耐盐性主成分中的权重，P i 为第i个主成分的贡献率。 R W = ∑ i = 1 n [ R ( x i ) ] × W i       i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n RW为各材料在耐盐胁迫条件下用主成分计算的加权隶属值，用于耐盐性评价。 2.6. 聚类分析 根据王德青等基于自适应权重的函数型数据聚类方法 [ 20 ] ，在用主成分分析得到的主成分的基础上，对主成分加权再将88材料进行聚类分析。