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user: 4. 研究数据处理 表2中 U = { 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9 ， 10 ， 11 ， 12 ， 13 ， 14 ， 15 ， 16 ， 17 ， 18 ， 19 ， 20 } 表示个体集，分别代表20档节目的序号。 A = { a ， b ， c ， d ， e ， f ， g ， h } 表示属性集，分别为属性：节目类型、播出季、首播季度、播出日期、播出时段、参演人员、拍摄环境、收视率，其中条件属性 C = { a ， b ， c ， d ， e ， f ， g } ，决策属性为 D = { h } 。 第一步，属性信息的数字化处理。一是节目类型主要分为三类：选秀类(以晋级为主)为1、竞技类(以娱乐为主)为2、生活类(以亲情展示为主)为3，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 } 。二是节目播出季的数字化处理。即按照当时播出季进行赋值，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 。三是节目播出时间的数字化处理。这部分主要由首播季度、播出日期和播出时段构成。其中首播季度主要分为第一季度、第二季度、第三季度、第四季度，按照各节目首播月份进行相应赋值，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 。其中播出日期主要选取的是周末档，即周五为1、周六为2、周日为3，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 } 。其中播出时段，由于广电总局“一剧两星”政策的推行，其中包括每晚黄金时段电视剧只能播两集的规定，而非黄金时段的综艺节目只能在晚间十点后播出，所以21:20~22:00这一时间段就成为了综艺节目争夺的收视时段。由此播出时段主要分为三类：21:15之前的时间段为1，21:15~22:00之间的黄金时段为2，22:00之后的时间段为3，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 } 。四是节目质量的数字化处理。这部分主要由参演人员和拍摄环境构成。其中参演人员主要分为四类：全明星为1、非明星为2、明星主持人或观察员+非明星选手为3、明星及其亲人为4，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 。其中拍摄环境分为两类：演播大厅为1、户外为2，故属性值集为 { 1 ， 2 } 。五是收视率的数字化处理。收视率低于1且收视份额低于2%为1，收视率低于1但收视份额高于2%为2，收视率1~2之间为3，收视率高于2为4，故属性值集为 { 1 ， 2 ， 3 ， 4 } 。根据上述原则，得到以数字表示的形式化的决策表(见表2)。 Table 2 A decision table represented numericall a b c d e f g h 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 4 3 2 3 4 1 1 1 2 4 4 1 3 1 1 2 3 1 4 5 2 1 1 2 1 1 2 2 6 1 2 1 1 2 3 1 2 7 3 1 1 1 2 2 2 1 8 1 3 1 1 2 2 1 1 9 3 1 1 1 2 4 2 2 10 1 4 1 1 2 1 1 4 11 2 1 1 1 2 1 2 3 12 3 1 1 2 2 4 2 3 13 2 1 4 2 3 1 2 1 14 3 2 1 3 2 4 2 2 15 3 1 4 3 1 4 2 3 16 2 1 2 3 1 1 2 4 17 1 2 3 3 2 3 1 3 18 1 2 1 3 3 1 1 4 19 1 1 1 3 2 3 1 3 20 1 1 1 3 1 2 2 1 表2. 以数字表示的决策表 资料来源：作者绘制。 第二步，对条件属性实行约简。采取对条件属性a、b、c、d、e、f、g逐个被去掉的方法，检查去掉该条件后是否会出现新的矛盾规则，以此判定该条件属性是否可被约简。通过对条件属性的约简，得到核集 { b ， d ， e ， f } ，而a，c，g是无关紧要的，因此得到属性被约简后的表(见表3)。 Table 3 Attribute reduction decision tabl b d e f h 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 4 3 3 1 1 1 4 4 3 1 2 3 4 5 1 2 1 1 2 6 2 1 2 3 2 7 1 1 2 2 1 8 3 1 2 2 1 9 1 1 2 4 2 10 4 1 2 1 4 11 1 1 2 1 3 12 1 2 2 4 3 13 1 2 3 1 1 14 2 3 2 4 2 15 1 3 1 4 3 16 1 3 1 1 4 17 2 3 2 3 3 18 2 3 3 1 4 19 1 3 2 3 3 20 1 3 1 2 1 表3. 属性约简后的决策表 资料来源：作者绘制。 第三步，对属性值约简。采取逐条决策规则进行分析，选用那些起决定作用的属性值，去掉那些冗余的属性值。 分析决策规则1： [ 1 ] b = { 1 ， 2 ， 5 ， 7 ， 9 ， 11 ， 12 ， 13 ， 15 ， 16 ， 19 ， 20 } ， [ 1 ] d = { 1 ， 5 ， 12 ， 13 } ， [ 1 ] e = { 1 ， 4 ， 6 ， 7 ， 8 ， 9 ， 10 ， 11 ， 12 ， 14 ， 17 ， 19 } ， [ 1 ] f = { 1 ， 2 ， 3 ， 5 ， 10 ， 11 ， 13 ， 16 ， 18 } [ 1 ] h = { 1 ， 7 ， 8 ， 13 ， 20 } [ 1 ] { b ， d ， e } = [ 1 ] b ∩ [ 1 ] d ∩ [ 1 ] e = { 1 ， 12 } ⊄ [ 1 ] h ，所以f 1 是不可以被约去的； [ 1 ] { b ， d ， f } = [ 1 ] b ∩ [ 1 ] d ∩ [ 1 ] f = { 1 ， 5 ， 13 } ⊄ [ 1 ] h ，所以e 2 是不可以被约去的； [ 1 ] { b ， e ， f } = [ 1 ] b ∩ [ 1 ] e ∩ [ 1 ] f = { 1 ， 11 } ⊄ [ 1 ] h ，所以d 2 是不可以被约去的； [ 1 ] { d ， e ， f } = [ 1 ] d ∩ [ 1 ] e ∩ [ 1 ] f = { 1 } ⊆ [ 1 ] h ，所以b 1 是可以被约去的。 由此得到d 2 、e 2 、f 1 是决策规则1的核值，于是得到决策规则1的约简： d 2 e 2 f 1 → h 1 。 按照上步对各决策规则进行约简，得到约简后的所有可能决策规则表，即仅包含核值的决策表。 Table 4 Decision table after attribute value reductio b d e f h 1 - 2 2 1 1 2 - 1 1 - 4 4 3 - - 3 4 5 - 2 1 - 2 6 2 1 - - 2 7、8、20 - - - 2 1 9 - 1 - 4 2 10 4 - - - 4 11 1 1 2 1 3 12 - 2 - 4 3 13 - - 3 - 1 14 - - - 4 2 15 - - - 4 3 16 - 3 - 1 4 17 - 3 - 3 3 表4. 属性值约简后的决策表 资料来源：作者绘制。 由表4所对应的决策算法，综合起来，可得到： e 3 ∨ f 2 ∨ d 2 e 2 f 1 → h 1 f 4 ∨ b 2 d 1 ∨ d 2 e 1 ∨ d 1 f 4 → h 2 f 4 ∨ d 2 f 4 ∨ d 3 f 3 ∨ b 1 d 1 e 2 f 1 → h 3 b 4 ∨ b 3 f 3 ∨ d 1 e 1 ∨ d 3 f 1 → h 4