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user: 2. 应激的评估 2.1. 量表与访谈 2.1.1. 感知压力量表 感知压力量表(The Perceived Stress Scale， PSS)是由Cohen编制的自评量表(Cohen， 1983)，对个体的感知压力能力和应对能力进行评估，是衡量一个人生活压力程度的尺度。对女性的研究发现感知压力越高，情绪性进食得分越高(Tomiyama et al.， 2011; Richardson et al.， 2015)，对儿童、青少年和老年人的研究均发现感知压力与更多的高脂食物摄取有关(Michels et al.， 2012; Hou et al.， 2013; Barrington， Beresford， Mcgregor， & White， 2014)。PSS量表是目前使用范围最广的评估主观压力的量表，在国内也是具有高应用价值的工具(刘婉婷，蚁金瑶，钟明天，&朱熊兆，2015)。 2.1.2. 社会适应评定类量表 社会适应评定量表(Social Readjustment Rating Scale， SRRS)，又称生活事件清单，量表调查被试过去12个月经历的应激事件，将离散的生活事件作为应激的指标进行测量，评估应激对健康的潜在影响。在医学和心理健康方面广泛使用(Monroe & Scott， 2008; Scully， Tosi， & Banning， 2000)。 研究者在探讨儿童和青少年的情绪性进食中应用了儿童生活事件量表和多维生活事件评分问卷，发现情绪状况、压力事件和进食行为之间存在正相关(Michels et al.， 2012; Hou et al.， 2013)，有研究使用生活事件量表发现进食美味食物能缓解消极生活事件对感知压力的影响(Finch & Tomiyama， 2015)。 2.1.3. 其他工具 特里尔慢性应激量表是对社会应激源及被试主观压力进行测量的工具(Petrowski et al.， 2018; Hassoun et al.， 2015)；感知应激反应性量表评估的是个体应激差异的基础——个体应激反应性，可用来揭示应激和人格等变量之间的关系(Schlotz， Yim， Zoccola， Jansen， & Schulz， 2011; Schlotz， Phillips， & Hertfordshire Cohort Study Group， 2013; Flett et al.， 2016)；职业紧张量表主要评估的是与工作有关的压力情况，适用于中文文化环境(Wu， Li， Wang， Wang， & Li， 2010)；UCLA生活应激访谈是一种系统评价急性和慢性应激的访谈工具，主要涉及社会关系和学业问题，更适合青少年或大学生等有学业经历的群体(Cooper， Venta， & Sharp， 2018; Eames et al.， 2014)。 心理测量工具更多评估的是较长一段时间内的主观压力感受，概念上更符合慢性应激的特点，不涉及应激后的客观的生理反应。当前进食行为研究中应激评估工具的选择较少，与生理学指标的联系有限。未来的进食研究可以根据被试特点使用更多适合的应激测量工具，并与生理学指标结合进行评价。 2.2. 生理学指标 2.2.1. 皮质醇浓度 皮质醇(cortisol)是糖皮质激素的一种，被称为“应激激素”，皮质醇浓度的评估本质是对HPA轴应激反应的评估，皮质醇的释放由下丘脑控制(Kirschbaum & Hellhammer， 1989)。一方面，应激水平越高，皮质醇分泌越多。另一方面，皮质醇水平存在个体差异，对健康群体的应激任务结果显示皮质醇具有应激反应性(Hamer & Steptoe， 2012)。 人体的体液可进行皮质醇浓度分析，其中唾液皮质醇因为简便和无创的特点更常被采用，但体液皮质醇很大程度上只能了解到个体短时间的应激水平，这与实际生活中的应激状况有差异。皮质醇水平具有时间节律，早晨起床后30分钟达到最高，在一天时间内逐渐下降并在睡眠时下降到最低。因此皮质醇变化斜率也成为评价应激活动的重要证据，斜率越大则说明应激活动越强(Kudielka & Kirschbaum， 2003；聂瑞虹，许颖，&韩卓，2015)。研究者还尝试采用分时间点采集和建立潜在特征皮质醇模型等方法来反映皮质醇水平，得到皮质醇水平斜率(Stroud， Chen， Doane， & Granger， 2016)，还有研究者采集头后顶部毛发皮质醇浓度(Hair cortisol concentration， HCC)，以评估毛发生长时间段内的慢性应激水平(Stalder & Kirschbaum， 2012)。 有大量实验室研究采用特里尔社会应激测试(Trier Social Stress Test， TSST)创设应激情境后评估急性应激水平(Kirschbaum， Pirke， & Hellhammer， 1993)，皮质醇作为应激评估的“金标准”，在应激与进食的研究中通常作为急性应激的评估指标(Strien， Roelofs， & Weerth， 2013)。有研究采集情绪性进食者的血浆皮质醇，发现女性比男性情绪性进食者有更高的皮质醇水平(Raspopow， Abizaid， Matheson， & Anisman， 2014)。也有研究采集被试的急性应激皮质醇和日间皮质醇浓度，发现皮质醇较高的女性有更高的身体质量指数(Body mass index， BMI)和更多的情绪性进食(Tomiyama， Dallman， & Epel， 2011)，还有研究在TSST后发现情绪性进食能缓和皮质醇反应性和进食的关系(Strien， Roelofs， & Weerth)，进一步说明皮质醇水平与情绪性进食的联系；对高皮质醇反应者进行TSST测试发现，烦恼次数与零食消耗量正相关(Newman， O’Connor， & Conner， 2006)；同时，在进食障碍患者中，焦虑和回避型依恋者TSST后会引起皮质醇分泌增加(Monteleone et al.， 2019)。 2.2.2. 心率变异性 心率变异性(Heart rate variability， HRV)是连续心跳间期的变化，交感神经和副交感神经脉冲的连续变化显示出心率的变化，并造成R–R间期围绕其平均值振荡，应激被视为交感神经活动占主导时机体激活水平增加的状态，HRV的检测方法包括心电图、血压和心冲击。迷走神经系统能抑制杏仁核启动的与应激有关的HPA轴活动，HRV即反映迷走神经活动对心率的调节(Brown， Brosschot， Versluis， Thayer， & Verkuil， 2018; Pulopulos， Vanderhasselt， & De Raedt， 2018)。 HRV中最常使用的分析方法分为时域分析、频率域分析和相域分析：时域分析是将时间范围内的连续R波峰之间的时间差(RR间期)变异性进行统计学上的分析，主要参数有RR间期的标准差(SD RR )、相邻RR间期差值的均方根(RMSSD)；频率域方法是将RR间期变异的波纹按照频率进行分类分析的方法，主要参数有高频率(HF)、低频率(LF)以及HF/LF等；相域分析评估的是心率动态的质量、度量和相关特性，主要参数包括近似熵、李雅普诺夫指数、相关维数D2等。研究发现急性应激会降低D2，但会增加RR SD 以及HF和LF (Schubert et al.， 2010)，另有研究结果显示D2与慢性应激负相关，急性应激会增加RR SD 、HF以及LF (Schubert et al.， 2009)，还有研究发现高RR SD 者慢性应激水平更低(Lischke et al.， 2018)。 对HRV应激评估方法的讨论较多，主要在心理健康领域使用，在进食研究中HRV未被作为应激指标使用，因此在进食行为的研究上HRV有很大潜在价值(Vrijkotte et al.， 2001; Haaren et al.， 2016; Föhr et al.， 2016)。 2.2.3. 其他指标 除此之外，还有其他与应激有关的生理学指标，这些客观指标从神经、心血管、内分泌和免疫系统等角度反映了应激对个体生理产生的影响，例如收缩压(systolic pressure， SBP)与舒张压(diastolic pressure， DBP)、脱氢表雄酮(Dehydroepiandrosterone， DHEA)、α唾液淀粉酶(salivary alpha-amylase， sAA)和C反应蛋白(Dehydroepiandrosterone， DHEA)等，在进食与应激研究中可以拓展这类方法的应用(Vrijkotte et al.， 2001; Wiernik et al.， 2013; Lennartsson， Theorell， Kushnir， Bergquist， & Jonsdottir， 2013; Lennartsson， Kushnir， Bergquist， & Jonsdottir， 2012; Vineetha， Pai， Vengal， Gopalakrishna， & Narayanakurup， 2014; Johnson， Abbasi， & Master， 2013)。 2.2.4. 非稳态负荷 非稳态负荷(allostatic load， AL)是指在应激情况下重复的非稳态回应引起的耗竭，非稳态负荷理论假设生命过程中存在与应激源相关的累积生理风险，非稳态模型评估的是多个基本指标的交互作用，AL相比单一应激指标最大的特点是能更好地预测个体的发病率和死亡率。MacArthur是首先对AL进行操作性定义的人，他将10个指标纳入AL，此后有研究者提出包含不同指标的AL，并针对AL衍生有不同的算法规则(Juster， Mcewen， & Lupien， 2011)。 研究者利用AL进行了大量追踪研究，主要关注健康和社会领域。例如，双相障碍病人AL与死亡率的正相关(Vieta et al.， 2013)，老年人高AL和低健康评价正相关(Read & Grundy， 2014)，老年人的疼痛程度和AL正相关(Sibille， Mcbeth， Smith， & Wilkie， 2016)；人格研究发现高AL与高神经质、低外倾性和低尽责性有关，且在四年内高AL者的尽责性、外向性和宜人性降低(Stephan， Sutin， Luchetti， & Terracciano， 2016)。在大脑功能和形态上，研究发现AL会影响海马和前额叶区域的功能和形态(Ganzel et al.， 2010)，AL甚至与脑容量和白质体积负相关，与海马体积正相关，并对认知能力产生影响(Booth et al.， 2015)。 AL主要应用在纵向研究中，强调应激累积的过程，内容集中在健康和社会环境方面，也有关于人格和大脑形态上的研究。AL的预测作用更适合慢性应激的追踪研究，统合大量指标的评估方法使研究更为严密，有研究发现超重被试的AL高于健康个体(Ottino-González et al.， 2019)，目前还没有关于AL和进食行为的研究，应激与进食行为的纵向研究中可以尝试采用该整合指标。