DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 话题标记“我说”的语用功能分类 话题标记“我说”的语用功能可以分为四类，分别为：提醒注意、不满责备、劝导建议以及求证释疑。 2.1. 提醒注意 提醒注意是话题标记“我说”最常见的语用功能。董秀芳(2003)曾提到过“我说”的作用“有时是提醒听话人注意，表示自己有意见要发表用于开启一个新的谈话，或者是插入到别人正在进行的谈话中” [ 4 ]，本文将其概括为提醒注意。当“我说”起提醒注意的作用时，常常出现在话语开头，通常用于陈述句以及感叹句，而且在“我说”或者“我说 + 称呼”后面经常会有一个语音上的停顿。例如： (1) “你不吃点东西再走？”我洋洋得意地送她。 “我包里有巧克力。” “别吃那玩艺，又该上火起疙瘩了。” “我说，”晶晶又羞又气，“你要老纠缠细节，我就给别人当女朋友去了。”(《浮出海面》王朔) (2) 祁科长夫妇往外走，冠所长夫妇往外送；快到了大门口，大赤包想起来：“我说，祁科长！你们要是愿意搬过来住，我们全家欢迎噢！”(《四世同堂》老舍) 例(1)中“我”本来在说“巧克力”的话题，晶晶不想再听，于是用“我说”引起听话人的注意，发表她自己的意见用于开启一个新的谈话。例(2)中冠所长夫妇送祁科长出门，快到大门口时大赤包突然想起一个话题，于是用“我说”引起祁科长的注意，开启一个新的谈话。 有时“我说”也会出现在话语中间，起到提醒注意的作用，例如： (3) “不用慌，这是妇女的通病。”老张笑着对孙八说，然后又对李静说：“我说，别装着玩儿呀！老张花钱娶活的，可不要死鬼！”(《老张的哲学》老舍) 这里老张先是在和孙八说话，然后转而向李静说话，中间用“我说”来转移说话对象以及话题，引起听话人的注意。 2.2. 不满责备 话题标记“我说”后面常接反问句，用来表达说话人的不满和对听话人的批评责备。例如： (4) “我说您怎么老没正经啊爸?您甭跟街上那些小痞子学，您不像。那话儿打您嘴里出来也别扭。而且这玩笑您以后也甭老开了，都有点传我们学校去了，这叫什么事啊。”(《我是你爸爸》王朔) (5) 刚从外面周旋回来，一头大汗站著喝凉水的牛大姐凑上来看南希筛选出的稿子，看了头一页便叫：“这样的稿子怎么能用？连的、地、得都不分，有语病的统统不要。我说南希，你的设计师是不是十年动乱念的中学－－这也看不出来？”(《谁比谁傻多少》王朔) 例(4)中说话人责备他父亲“老没正经”，虽然去掉“我说”后的句子也能表达不满，但加入“我说”后说话人的不满程度表达得更深了。例(5)中牛大姐对南希筛选的稿子非常不满意，她在批评南希时使用“我说 + 称呼”，这里的称呼连名带姓，后面接反问句，不仅使得牛大姐对南希的指责意味更浓，而且还有讽刺的味道。 2.3. 不满责备 当“我说”后面接带有祁使性的语句时常常用来表达说话人对听话人的劝导建议。例如： (6) “你们睡吧，我得去公司看看。”于观说着往外走，“你们要是下午不来，中午给我打个电话。” “我说你也睡会儿吧。”马青说，“权当今儿全公司学习。”(《顽主》王朔) (7) “买点胖大海、菊花给大家冲水喝。”于观吩咐。 “行，我说你们男的烟也少抽点，一点不注意保养嗓子。干咱们这行的嗓子坏了就全完了。”(《你不是一个俗人》王朔) 例(6)、例(7)中，“我说”后面接的都是祈使句，句尾用“吧”、“点”缓和说话人的语气，表达说话人对听话人的劝导和建议。 另外，李丽群(2010)提出在建议型语境中，“我说”后面可接表示征求意见的疑问句，常见形式是说话者先提出自己的建议，再用附加的形式征询听话人的意见，例如：“我说，咱们别互相吓唬，好不好？” [ 5 ]。本文认为这种形式的句子也都带有一定的祁使性，可以统一到带有祁使性的语句中。 2.4. 求证释疑 话题标记“我说”后面经常接疑问句，表达说话人的疑惑。例如： (8) 他一手夹着吕宋烟，一手在脑门上按着，好象想什么事，想了半天：“我说，那个中国人叫什么来着？天津美利公司跑外的，楞头磕脑的那小子。你明白我的意思？”(《二马》老舍) (9) 可他又抓住了我的肩膀，盯着我的眼睛：“唉，我说你是精还是傻啊？”(《童年》高尔基) (10) 她扬起头看着我，“我说你是不是做了什么对不起我的事情啊，怎么这些天你老像是给我做寿一样，那些肉麻的话听得我都快吐了。要真干了什么坏事你快说出来，别在这里兜圈子。”(《匆匆岁月留影》运河) 以上三例中“我说”后面接的都是疑问句，其中例(8)接的是特指疑问句，说话人因没记起来“那小子”而产生疑惑；例(9)接的是选择疑问句，表达说话人对“我”“是精还是傻”的困惑；例(10)接的是正反疑问句，说话人想要对听话人的行为原因进行求证，是否是因为听话人做了什么对不起她的事。当说话人想要求证时，“我说”后面一般接的是带有“是不是”的正反疑问句，此时说话人心中已经有了自己的猜测，想要得到求证。 根据上面的分类我们可以知道，当话题标记“我说”起提醒注意的语用功能时，后面常接陈述句、感叹句；表示说话人的不满责备时，后面常接反问句；起到劝导建议的作用时，后面常接祁使句；当说话人想要求证释疑时，后面常接疑问句(反问句除外)，具体情况见表1。 Table 1 Topic tag “I say” followed by sentence type situation tabl 话题标记“我说”语用功能 后接句类 例句 提醒注意 陈述句；感叹句 “我说，”晶晶又羞又气，“你要老纠缠细节， 我就给别人当女朋友去了。”；我说，祁科长！ 不满责备 反问句 我说您怎么老没正经啊爸? 劝导建议 祈使句 我说你也睡会儿吧。 求证释疑 疑问句(是非、特指、正反、选择) 我说，那个中国人叫什么来着？ 表1. 话题标记“我说”后接句类情况表 值得注意的是，这个分类标准能够适用大多数的句子，但也有特例。例如： (11) 齐母：这小子野调无腔，我管教管教他！(拦住金)我说，你是怎么一回事？人家女孩子出来作事就够受的了，你还戏耍她？(《女店员》老舍) 例(11)中齐母在“我说”后面问了一句“你是怎么一回事？”，虽然是用了语气比较强的疑问句，但并不是真的为了询问金“怎么一回事”，而是为了“管教管教”他，这里是表达说话人的不满责备。
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user: 3. 话题标记“我说”与认知义“我说”的区分 3.1. 与表恍悟释因“我说”的区分 部分学者认为，话题标记“我说”具有恍悟释因的语用功能，用来表达说话人恍然大悟的语气，后面经常加语气词“呢”构成“我说”的变体“我说呢”。本文认为恍悟释因并不是话题标记“我说”的语用功能，“我说呢”也不是“我说”的变体。正如张先亮(2015)所指出，“我说呢”虽然和“我说”有一些相同的性质，但无论是在使用模式还是功能上，二者都有明显的不同，最明显的不同就是“我说呢”能单说表示恍悟义，而“我说”必须要加上疑惑的内容才能表示恍悟 [ 6 ]。 当“我说”起到恍悟释因的作用时，“我说”介于行为义与认知义之间，说话人常以“说”为音高重音，并且“我说”在句子中是不能省略的，所以此时“我说”不是一个话题标记。例如： (12)a 高疤一见田耀武，就抓起枪来，大喊着说：“我说这么晚了，还开着大门子，屋里明灯火仗，原来有你这个窝囊废，滚下来！”(《风云初记》孙犁) (13)a “你以为不把话说清楚就算完了？你们轻轻松松手一动，就是几万几十万元的进账，我辛辛苦苦起早贪黑的干才刚刚够养家糊口！我说怎么就挣不着钱呢，原来都被你们这些王八蛋……”(《冬至》) 删去“我说”后变成： (12)b 高疤一见田耀武，就抓起枪来，大喊着说：“这么晚了，还开着大门子，屋里明灯火仗，原来有你这个窝囊废，滚下来！” (13)b “你以为不把话说清楚就算完了？你们轻轻松松手一动，就是几万几十万元的进账，我辛辛苦苦起早贪黑的干才刚刚够养家糊口！怎么就挣不着钱呢，原来都被你们这些王八蛋……” 我们可以看出，当删去“我说”后，以上两例的句意都有所改变，例(12)a划线句中，高疤本来是在表达对眼前情景所具有的疑惑，(12)b划线句中直接变成了单纯的场景描述，而例(13)划线句则从原来的恍悟变成了单纯的疑问。而且，去掉“我说”后，两句句子明显变得不够通顺了，而话题标记“我说”删去时不会影响句子的句意以及通顺度。 3.2. 与表主观评价“我说”的区分 司罗红(2016) [ 7 ]、喻薇(2018)分别将主观评价、赞同表扬看作是话题标记“我说”的语用功能，本文将其统一为主观评价。本文认为，主观评价不属于话题标记“我说”的语用功能。当“我说”表达主观评价的功能时，此时“我说”是认知义，虽然比“我说”表达恍悟释因时语义更空灵一些，但还没有虚化到话题标记的程度。例如： (14) 啧啧啧，我真不想骂你了，连衣服都弄丢笨不笨撒，我说现在的人也可笑，衣服也拿走，新买的也就算了穿过的也拿呢么。(微博) (15) “痴心又不是用嘴巴吹吹就膨胀的，我说寇儿你就是太天真，要学的聪明些，将来才不至于吃上男人的亏。”(《卖身娘娘》郑媛) 以上两例中，“我说”表达的都是说话人的主观评价，例(14)是贬义的，例(15)是偏褒义的，“我说”都可以解释为“我认为”，都可以删去而不影响句子的句意。刘嵚(2008) [ 8 ] 解释是因为“我”和“说”结合程度的紧密化导致了语义核心分界后移的现象，使得“我说”删去后对句子的真值语义没有实质性的影响。当“我说”起到主观评价的作用时，“我说”一般都可以用“依我说”、“照我说”、“要我说”等代替，来表达说话人的主观想法，而话题标记“我说”则不行。
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user: 4. “我说”的语法化 关于“我说”的语法化路径，学者们也没有统一的看法。刘嵚(2008)认为“我说”经历了从行为义(言说)到兼表认知义(认为)，又发展为篇章义(话题标记)这样一个语法化的过程，话题标记“我说”来源于“我 + 认知动词”的主谓结构。但是李宗江(2010) [ 9 ] 对此提出质疑，认为刘嵚没有解释清楚“我 + 认知动词”的主谓结构是怎么发展成为表示“提醒注意”的话题标记“我说”的。李宗江主要提出两点质疑，一是当“我说”相当于“我认为”时，这种表达没有与听话者发生互动联系，难以引起听话者的注意；二是话题标记“我说”后面可以接陈述句、祈使句和疑问句，但是“我 + 认知动词”只能接陈述句，所以无法解释“我说”来源于“我 + 认知动词”的结构。李宗江认为话题标记“我说”是直接从表示言说意义的“我说”演变而来的，决定主谓结构“我说”变为话题标记“我说”的动因是提醒对方注意的语境。本文赞同李宗江的部分观点，即表示“提醒注意”的话题标记“我说”是直接从表示言说义的“我说”演变而来的。但是话题标记“我说”不只出现在表示“提醒注意”的语境中，还能出现在表示不满、责备、劝导、建议等语境中，当话题标记“我说”不表示“提醒注意”时，此时本文认为其经历了刘嵚所指出的从言说义到兼表认知义到话题标记这样一个语法化的过程。“我说”从言说义演变为话题标记的具体路径见图1。 这样一来李宗江提出的两点质疑便可以顺利解决。当“我说”相当于“我认为”时，这时强调的是说话人自己的认知，是演变成为表示“不满责备、劝导建议、求证释疑”话题标记的过渡，此时演变后的话题标记“我说”后面可以接陈述句、祈使句和疑问句；而当话题标记“我说”表示“提醒注意”时，是直接从“我说”的言说义转变而来，能直接和听话者发生互动联系，从而引起听话者的注意。 图1. 话题标记“我说”演变路径图
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user: 5. “我说”的主观性与主观化 从言说义“我说”到话题标记“我说”经历了一个由实到虚的语法化过程。而在语法化的过程中往往伴随着主观化。沈家煊(2001) [ 10 ] 指出，说话人在说话的同时表明自己对这段话的立场、态度和感情，从而在话语中留下“自我”的印记，这是主观性。“主观化”则是指语言为表达这种主观性而采用相应的结构形式或者经历相应的演变过程。同“我说”的语法化路径一样，“我说”的主观化路径也有两条，见图2。 图2. 话题标记“我说”主观化路径图 与B路径相比，A路径缺乏一个中间的认识情态过渡状态，单纯是由“我说”在语境中自身表达的含义“我要说什么了”而起到的提醒注意的功能，从而连接起“这种功能和承担这种功能的词语的原来意义和语序特征之间的联系”(李宗江2010)。可能正是因为缺乏这样一个中间的认识情态的过渡状态，话题标记“我说”表示“提醒注意”的主观性明显比表示“不满责备、劝导建议、求证释疑”时的主观性要弱。
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user: 6. 结语 话题标记“我说”的语用功能粗看起来比较繁杂，但细分下来离不开提醒注意、不满责备、劝导建议以及求证释疑这四类，同时分类时要将表示认知义的“我说”与话题标记“我说”区分开来。“我说”的语法化并不是单线发展的，而是分为两条线，表示“提醒注意”的话题标记“我说”直接从表示言说义的“我说”演变而来，而表示“不满责备、劝导建议、求证释疑”的话题标记“我说”则经历了从言说义到兼表认知义到话题标记的过程。语法化的过程往往伴随着主观化，“我说”的主观化路径同样分为两条线，因为主观化的路径不同，话题标记“我说”表示“提醒注意”时的主观性要弱一些。
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user: 摘要 信息化建设工作不是一蹴而就的，它是一项长期的、不间断的、需要持续关注和改善的工作。科研院所信息化，更应当遵循“总体规划、分步实施，满足应用，适当超前”的指导方针，通过合理的网络系统架构的设计来建立实用、经济、合理的网络信息平台，以推动科研所的技术水平和管理水平迈上新的台阶。
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user: 1. 国内外企业(同行业)项目建设概况及发展趋势 随着科技技术的不断突破以及管理科学的不断完善，通过引入项目管理的方法及工具已经成为越来越多的企业及科研院所提升核心竞争力的关键举措。目前国际市场上纷纷出现了各种项目管理软件，诸如Primavera (现被Oracle收购)、Microsoft、HP、IBM、CA等，主要应用的领域是工程建设行业、IT信息技术、科研开发等等 [ 1 ] [ 2 ]，其中被业界誉为“不是标准的标准”的Primavera P3EC (现名称为P6)系列产品作为企业项目管理软件综合评判和认可程度最高，被广泛应用于工程建设、科研开发领域；Microsoft Project系列软件作为小型单项目应用市场占有率最高，但企业级多项目管理无法满足；HP、IBM、CA等其他软件侧重点放在IT软件开发领域颇有见长，其他大多数项目管理软件如Artemis、Deltek随着企业兼并及市场的变化变得不尽如人意，尤其进入中国大陆市场水土不服很快就销声匿迹了 [ 3 ] [ 4 ]。 在国际科研开发领域中，诸如ABB、波音、洛克希德.马丁、泰雷兹、摩托罗拉、卡通电子、贝尔、西门子、阿海珐纷纷采用Oracle Primavera P6系列产品作为项目管理的核心软件系统，并在此基础上与其他系统进行集成及二次开发。 在国内，随着近10年的不断的探索与实践，在科研开发领域应用以Oracle Primavera P6为核心的项目管理解决方案在国内产品研发领域得到了越来越广的应用，如汽车、航空研究院的研发，逐步形成了既有先进管理思想又兼顾中国特色的项目管理解决方案。
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user: 2. 科研项目管理面临问题 对于科技型企业及科研院所，在企业全球化步伐的加快的背景下，需要更多的科技手段支撑企业技术开发，并行项目的实施对资源、时间、经费的要求也越来越高，所以在科技项目管理方面面临了一些新的问题： 1) 没有统一的计划管理工具，计划是静态的，都散落在每个人的Excel、Project里；并且.大多数科研机构的科研类项目的管理基本停留在手工管理阶段，相关数据的汇报主要靠手工的层层汇总实现，数据的客观性、准确性、及时性难以得到保证，经常出现汇报不及时、数据打架等问题 [ 5 ]； 2) 在研发项目的投入巨大，但是由于各科研机构分散，项目的种类不同，没有一个统一的评价标准，也不便于集团对各科研机构乃至具体项目的层级化管理； 3) 科研类项目的开展缺少一个有效的经验与知识的积累共享的平台，不利于相关经验的重复利用，不利于进一步提升整个科技研发项目的研发水平和效率 [ 6 ]； 4) 年度、月度计划分段，项目主要承担单位与各参研单位、高校、业主计划脱节，分工不当，职责不清，缺乏高效协作，无法在项目全生命周期内形成统一的计划、分工协作； 5) 科研经费很繁杂，不知道如何跟项目中的任务相结合，实现精细化的预算管理； 6) 每个项目的资料既很多也很珍贵，如何利用行业最佳实践及公司知识积累来缩短产品交付周期； 7) 项目立项、鉴定验收、成果申报及管理如何与国家政策、行业要求有效衔接。
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user: 3. 科研项目管理系统建设思路 集成产品开发(Integrated Product Development， IPD)是一套以跨部门的团队、结构化的流程、一流的子流程、基于平衡记分卡的考核体系、IT支持等为关键因素的产品开发的模式、理念与方法，其核心思想主要有以下5项： 1) 把新产品开发作为投资决策，并通过预算来管理项目 新产品的开发在研发业务中属于最重要的投资决策，这主要是因为新产品的开发需要投入的不仅是资金，而且还有资源。对于任何一家企业，在有限的资源里如何选择正确的研发项目，始终是一道难题，投资失误，不仅会造成资源浪费，更重要的是会失去市场资源和企业发展机会。利用IPD理念对新产品研发实行分阶段投资，有助于加强阶段决策，减少投资失误。 2) 基于市场来定义新产品开发的目标 赢利是新产品开发是最重要的属性，因此新产品开发的出发点必须面向当前或未来市场需求。IPD理念强调以正确定义产品概念及市场需求作为研发流程的第一步，并且通过需求评审、概念评审等一系列把控措施确保对研发流程的初始方向正确性，一切着眼于做正确的事情。市场分析、预计财务获得分析。 3) 协调高效的项目团队 IPD项目团队是通过充分整合个体资源，实现团队与个人的风险与收益相一致，具有高度集成化、多功能化、跨部门的属性，最基本的团队模式主要有集成组合管理团队、组合管理团队和产品开发团队。由于实现项目风险共担、收益共享的原则实现了团队内部合理分配，不仅能够有效避免了不必要的资源浪费，同时通过设定合理的风险补偿以及奖励激励机制，使项目团队内部能够充分协同，精诚合作，大大提高项目整体的工作绩效。 4) 合理采用并行工程 并行工程也称异步开发模式，是为了达到优化产品开发周期目的，整合产品研发周期中打破传统前后逻辑关系，通过合理的、准确的接口设计将产品及过程进行并行、集成化处理。IPD理念强调且要求项目组成员需要从一开始就考虑到产品的研发全生命周期。项目组通过将研发团队、设计团队、工艺团队、制造团队、销售团队等多专业团队充分协调整合，并且建立决策层之间的及时互通的交流反馈机制，从而形成互通互联的产品研发网络，避免无效沟通，大大减少研发时间，提高工作效率。
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user: 4. 科研项目管理系统建设内容及实现目标 根据对科技研发项目管理未来发展的整体规划和设想，形成一个以立项为源头，进度计划为轴心，以经费管控为核心，串联了立项管理、计划管理、沟通管理、经费管理、文档管理、验收管理、成果管理等业务的科技研发项目管理系统，同时满足决策层、管理层和执行层三个层面业务需求 [ 7 ]。 4.1. 满足三级管理需求 1) 项目操作层：适用于科研业务人员。项目操作层通过全面的业务功能模块应用，规范业务操作、收集项目信息、提高工作效率。 2) 管理控制层：适用于分、子公司级领导、集团公司各职能部门经理人员、相关管理人员，为他们提供实时的数据和信息，进行各项业务的计划与执行对比，进行各项目发展环节的审查和监督，进行管理控制，完成“事前计划、过程监控、事后总结”。 3) 领导决策层：适用于集团领导、区域公司、分子公司领导、集团相关职能部门等，通过各种实时信息的汇总反馈统计报表，为企业领导提供战略规划与决策支持。 4.2. 体现以立项为源头、以计划为轴心的集成化管理 由于项目各职能管理之间的存在着比较错综复杂的业务关系与数据关联，因此必须明确各功能模块之间的业务逻辑关系和数据关系，确定以投资计划的执行情况主线的思路，来整合其它功能模块，共同构建整个信息化系统，体现以立项为源头，以计划为轴心，以项目各环节执行情况为载体的精细化、集成化和协同化的管理，借助系统对项目进行计划、组织、监督、控制、协调等全过程管理 [ 8 ]。 4.3. 弥补科研成果管理缺失短板 为了适应科技成果经营转化工作环境的变化，加强市场机制下科技成果转化能力薄弱领域的科技工作，高效地进行成果经营。对科研成果进行集中跟踪管理，覆盖获奖情况、论文情况、专利情况等，用于体现项目实施后的科学技术成果。对于成果转化的具体情况建立登记机制，记录每一个成果的转化情况，主要包括的内容有经济收益、转化的形式、配套附件等。 4.4. 实现科研项目管理流程的标准化与规范化 通过科研项目管理工作管理平台，实现横向跨部门、纵向贯穿各个管理层级的业务运作和管理审批，落实科技管理和研发项目管理程序。同时，通过业务流程整合和相关编码、基础数据的统一，优化业务流程。企业各部门的数据和流程集成，可以减少沟通时间和文件传递环节，提高工作效率。还可通过流程监控和资料查询功能，实现项目过程中的各项操作、各类文档有据可查，提升工作人员责任心。
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user: 5. 科研项目管理系统效益分析 科研项目管理信息系统能有力支撑科研项目管理体系的深化。通过科研项目信息系统，可以实现管理层对全公司项目全面、实时的监控，避免以往项目管理粗放、项目问题反映、解决不及时等情况出现。从而达到提高管理效率、合理利用企业资源 [ 9 ] [ 10 ]。具体包括以下几个方面的效益： 1) 知识、成果的积累：对项目相关经验、方法进行及时和有序总结、凝炼和归档，形成企业的无形资产，方便员工快速检索、定位和应用所需要的资料、模版。 2) 便于决策：领导、管理人员等可以根据自己的需要定制自己关注的信息和呈现方式，为决策提供依据。 3) 改善项目的质量：通过项目过程评审等手段，检查落实项目质量，及时处理实施中出现的质量问题。 4) 提高效率：实现项目团队高效沟通和协作工作，避免工作无序、协调复杂的情况，提高管理效率。 5) 资源统筹平衡：对企业人力、设备等资源进行动态统筹、平衡，优化资源的使用，提高资源利用率。
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user: 6. 结论 本文通过对科研院所中科研项目管理系统建设背景、发展趋势以及面临的问题进行分析，剖析以集成产品开发为理念的科研项目管理系统建设思路，并对科研项目管理系统建设内容及实现目标进行展望，科研院所的科研项目管理系统建设是一项长期而艰巨的任务，只有在具有先进性、实用性、合理性的建设网络架构下，才能建成经济实用的科研项目管理系统，这样才能推断动研院所科研管理技术水平提升。
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user: 摘要 随着互联网技术的发展和普及，语言决策涉及的领域愈发广泛，评价某一事物的方式越来越多样化，采用调查问卷或者专家决策的方式来进行评价已经无法满足某些业务需求。在线评论文本中包含了大量关于产品或服务的用户体验信息，但是数据量大且语言结构复杂增加了决策者给出评价结果的难度。因此，本文基于评论文本建立了一种概率语言多属性决策(PL-MCDM)模型来评估产品或服务。首先从文本中提取主题词构建属性词词典，通过关键词提取和情感分析模型得到评论中的关键词词对和情感倾向；其次，考虑到情感分析对评论者意见表达的置信度，采用概率语言术语集来扩展情感分析的结果，最终对产品或服务进行综合排名。最后，本文将所提出的模型应用到一个餐厅质量评估的案例中，结合现有结果证明了本文方法的可行性和有效性。
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user: 1. 引言 日常生活中人们大多通过语言表达自己的意见，语言决策就是将自然语言信息转换为语言变量，从而进行决策，在企业战略规划、产品质量评估等领域都发挥重要作用，这些特定领域大多选择专家来进行决策。传统的决策问题一般为专家参与的多属性群体决策，采用访谈调查的方式，综合专家意见做出决策，但随着业务需求日益复杂，仅靠几位专家参与决策已无法满足一些日常决策需求，很多决策评价问题开始扩大参与者数量，选择采集大众意见，从网络征集交通线名字到大众评选央视最佳节目，无一不体现大群体决策思维，科学、民主化的大群体决策方式逐渐普及。 面对大群体评价决策时，以往的多准则群体决策(MCDM)方法暴露了不足，成本高且决策者数量过少，无法精准反映事物的真实情况。大数据时代下，在线评论作为一种用户原创文本，能够更真实地反映大众体验服务后的意见，每一条评论都可看作是MCDM问题中的决策者意见。但如何利用UGC数据是目前研究的挑战，显然，大群体决策问题的解决不能直接套用传统MCDM方法，原因主要有三点：一是目标属性不确定，传统MCDM问题会设定固定属性由专家进行评价，而在线评论用户数量巨大，且没有约定属性词，需要从文本中挖掘；二是评价等级不确定，不同于以往决策者在设置好的评价等级范围内进行评判，在线评论文本中的评论者不受限制，内容丰富，不存在评价等级范围；三是语言表达不确定，专家决策的结果大多是离散且有限的，语言表达明确，而UGC数据的参与者语言用词多样且复杂，每个人语言表达的转换结果是存在不确定性的。 因此，面对在线评论文本呈现的海量性、复杂性、不规范性等特征，如何确定评价目标的属性体系、等级评价，将用户关键意见转化为合理的数学表达，成为当前大群体决策问题研究的关键。在此背景下，本文基于在线评论文本，将用户的主观意见进行提取，量化为概率语言决策信息矩阵，最终转变为大群体多属性决策问题进行质量评价，建立一种全面的概率语言多属性评价方法。
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user: 2. 相关工作 语言情境下的群决策(GDM)问题一直广受关注，通常具备三个特性：一是多属性，决策问题的复杂性需要综合多个属性维度分析；二是群体性，参与主体不仅类型多样且有一定数量，一般由从事特定领域的专家群体组成；三是不确定性，在多种主客观因素的交互作用下，备选方案的实施结果难以预测，决策者语言表达也存在不确定性 [ 1 ]。1975年Zadeh [ 2 ] 提出了模糊语言法，用范围取值而不是具体数字作为自然语言中词或句子的语言变量，以此表示领域专家的定性决策信息。2013年Rodriguez等 [ 3 ] 进一步提出了犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set， HFLTS)的概念，设 S = { s α | α = 0 ，   1 ，   ⋯ ，   t } 是一个语言术语集LTS，那么HFLTS对语言描述的定义是通过分布在给定LTS中的术语项来实现的，如S={s 0 =低，s 1 = 中等，s 2 =高}。但其中所有语言术语项都具有相同权重，这显然不符合现实，决策者会使用一些可能性的词汇，使语言术语值具有不同重要度。2016年Pang等人 [ 4 ] 提出新的概念——概率语言术语集(probabilistic linguistic term sets， PLTS)，定义决策结果s i 的概率为p，可表示为 L ( p ) = { L ( k ) ( p ( k ) ) | k = 1 ，   2 ，   ⋯ ，   n } ，通过增加概率扩展HFLTS而不损失原始语言信息。利用概率语言模型，不仅可以提供决策者对评价对象的几种可能的语言值，还可以反映该组值的概率信息，得到更全面的决策者偏好信息。传统MCDM的方法框架是基于专家评价的，预先设置好属性评价等级框架，由多名专家给出决策，最后进行综合排序，侧重于决策信息的表示方式和属性权重的处理 [ 5 ] - [ 11 ]。这种方法需要很高的专业性，固定的属性指标体系和评价等级，对于非专家的大群体决策来说，显然限制了决策者更多意见的表达。大群体决策的概念2006年由陈晓红 [ 12 ] 提出，决策问题的参与者一般不少于20，决策目标的属性具有多维性、随机性等。提出后引起了国内外学者的广泛关注，对于大群体专家决策，徐选华等 [ 13 ] - [ 18 ] 结合聚类等方法将大群体数量转换成小群体进行研究；近年来陆续也有学者将在线评论作为决策意见展开研究，提出了基于UGC数据的大群体决策方法，Peng等人 [ 19 ] - [ 26 ] 从评论文本集中进行特征提取，得到评论者意见，采用频繁项集、情感分析等方法将其表示为决策信息，最终进行排序评价；徐选华等 [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] 在研究应急决策时也选择挖掘UGC大数据，将大众意见纳入决策方法框架中。 通过文献研究可知，大群体决策问题中的参与者逐步由单一的专家角色转为大众，通过在线文本数据获取决策信息，能够综合考虑广大公众的意见 [ 32 ] [ 33 ]。基于专家进行的传统MCDM方法中，概率的扩展多为频率统计，也有的直接给出犹豫度，而在基于评论文本的决策研究中，将用户对特征的情感倾向进行分类，沿用频繁项统计的理念统计出语言项的概率分布，但是对评论等级的分类粒度较粗，且并未考虑情感分析结果的置信度，因此，基于在线评论的大群体多属性决策方法还需要进一步完善，细化情感分析的粒度，增加决策信息表达的准确性。
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user: 4. 实验分析 4.1. 数据预处理 4.1.1. 实验描述 本文选取了大众点评网站上热门前10的港式餐厅评论进行研究，共抽取1000条评论作为实验数据。实验过程中，构建的语言决策矩阵包括餐厅、属性、决策者、决策结果四个对象，餐厅( R 1 ， ⋯ ， R 10 )作为评价的目标对象，餐厅属性设为( A 1 ， ⋯ ， A n )，决策者为( D 1 ， ⋯ ， D 100 )，决策的语言术语集为{S −3 ， S −2 ， S −1 ， S 0 ， S 1 ， S 2 ， S 3 }，决策结果为S i (p)，具体符号含义见表1。 4.1.2. 确定属性词词典 采用LDA主题模型进行训练，计算各个主题数下的困惑度，得到效果最佳的主题数为5，最终对评论文本进行主题提取，得到5个主题及其对应关键词。从提取的关键词中，最终归纳出餐厅的五大属性分别为：口味、环境、服务、性价比、其他，作为餐厅的属性指标体系。基于主题模型结果进行扩展，得到属性词词典，如表2所示。 Table 1 Symbolic meanin 符号 含义 备注 restaurant_id 餐厅编号 cm_id 评论编号 prop 提取的关键词 如：口味 adj 提取的情感词 如：好、一般 keywords 关键词词对 如：口味好 表1. 符号含义 Table 2 Examples of attribute word dictionarie prop A 1 prop A 2 prop A 3 prop A 4 prop A 5 味道 口味 服务 服务 环境 环境 价格 性价比 感觉 其他 酱料 口味 服务人员 服务 装修 环境 团购券 性价比 整体 其他 东西 口味 上菜速度 服务 店面 环境 代金券 性价比 位置 其他 味道 口味 服务员 服务 环境 环境 价格 性价比 总体 其他 表2. 属性词词典示例 4.2. 构建模糊意见表示矩阵 4.2.1. 评论观点提取 通过关键词抽取模型对评论文本进行提取，得到每条评论中的关键意见，如从餐厅1的一条评论(图3所示)中得到二元组：<价格，实惠>，<份量，小>，<酱料，不错>。 图3. 一条评论示例 4.2.2. 模糊意见表示 采用情感分析法计算关键词词对的情感值，得到评论者积极倾向的概率p和消极倾向的概率n，通过式(5)得到评论中对各属性的情感值s。通过式(6)得到评价语言术语项S i ，将评论表示为<属性词，S i >，如<口味，S 1 >，<性价比，S 2 >。 4.3. 构造概率语言决策矩阵 计算情感分析结果的置信度，扩展模糊意见得到概率语言决策信息S i (p)，i代表lts，p代表置信度，结果如表3所示。 4.4. 结果讨论 4.4.1. 餐厅综合排名 通过式(11)和(12)计算得到餐厅各属性得分E i ，最终计算综合分值进行评价排序，见表4。 Table 3 Probabilistic language opinion representation result restaurant_id cm_id attribute sen positive_prob negative_prob lts confidence 1 1 口味 1 0.941488758 0.058511249 3 0.869975254 1 1 服务 −1 0.118784003 0.88121599 −3 0.736034989 1 2 性价比 1 0.505304491 0.494695505 2 0.987889499 1 2 口味 1 0.786715508 0.213284493 3 0.526033998 表3. 概率语言意见表示结果 Table 4 Restaurant ranking result restaurant_id 口味 环境 服务 性价比 其他 综合 排名 1 1.848052956 2.402341473 1.016110516 0.264801693 2.435544555 7.966851193 3 2 2.102340116 1.120326731 0.181712911 1.930996074 2.285171878 7.62054771 4 3 1.711299908 2.595882248 −0.563354999 0.47249144 2.503605068 6.719923664 7 4 1.43190488 2.055042786 −0.180921945 −0.467382248 2.547098309 5.385741781 8 5 1.897053723 2.629783215 −0.261292219 −1.541079267 1.860646533 4.585111984 10 6 2.217183988 1.251362205 0.962320087 2.61722069 2.263138184 9.311225154 2 7 1.834135843 2.467938196 −0.40842552 1.182353251 1.819067246 6.895069015 6 8 2.701744788 1.183461506 2.058253685 1.988212109 2.629263006 10.56093509 1 9 1.335474539 2.461771716 0.687169522 −1.651868856 2.319074205 5.151621126 9 10 2.188423784 0.359727273 0.918998081 1.780679603 2.208439438 7.456268179 5 表4. 餐厅排名结果 4.4.2. 效果评估 数据源中包含评论者对餐厅的整体打分rating和对口味、环境、服务三个方面的打分，取值范围为{1， 2， 3， 4， 5}，通过计算所有评论的均值得到rating排名和基本属性排名，对比本文方法的效果，如表5所示，通过计算标准差来验证方法的稳定性。 Table 5 Comprehensive comparison of restaurant ranking result restaurant_id rating 排名 本文模型排名 现有方法排名 属性均值排名 本文与rating差值 现有方法与rating差值 本文与属性均值差值 现有方法与属性均值差值 1 7 3 2 8 −4 −5 −5 −6 2 4 4 7 4 0 3 0 3 3 9 7 4 9 −2 −5 −2 −5 4 8 8 10 7 0 2 1 3 5 3 10 6 5 7 3 5 1 6 1 2 5 2 1 4 0 3 7 5 6 3 6 1 −2 0 −3 8 2 1 9 1 −1 7 0 8 9 6 9 1 3 3 −5 6 −2 10 10 5 8 10 −5 −2 −5 −2 标准差 3.255764119 4.123105626 3.405877273 4.123105626 表5. 餐厅排序结果综合对比 从结果可以看出，餐厅编号6和8综合排名是靠前的，它们在口味、性价比、其他等方面的属性得分也是排列在前，可以推出餐厅的口味和性价比对于综合排名影响较大，推荐对口味和性价比看重的消费者前往就餐，编号5和9综合质量较差，主要原因在于性价比较低，但二者的环境得分较高，适合消费水平较高的消费者人群前往。
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user: 5. 结论与展望 5.1. 结论 实验表明，与已有方法相比，本文提出的方法准确率较高，且排名结果的标准差较小，更加稳定。这也证明了将在线评论文本转换为多属性大群体决策问题进行评价可以取得更优的结果，具有可行的研究前景。在大群体决策问题研究中，引入文本挖掘领域常用的情感分析方法，将大量复杂的语言文本结构化，实现了文本的量化转变，可以解决决策中评价等级不确定的问题；同时，考虑情感分析模型在计算评论意见情感值时的置信度，将HFLTS扩展为PLTS，更加完善了评论者意见的表达，增加了结果的可靠性。 5.2. 展望 本文研究主要是将评论文本表示为MCDM中的决策信息，得到概率语言信息进行综合评价，后续权重的研究还有待进一步扩展：一是对属性权重的处理，本文侧重于前期评论者意见的表达，评价对象的属性权重默认相同，但实际上每个属性的重要度并不完全相同，因此，后续考虑计算属性权重来优化排名结果；二是对评论者权重的处理，在线评论文本的特点除了数据量大和内容复杂，还有用户特征多样化。本文将所有评论者一致看待，赋予相同权重，但在实际应用中，评论者的特点不一，所表达的观点重要程度也不尽相同，因此，后续考虑计算用户权重，完善用户意见的表达。
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user: 摘要 “佛系”的生活方式于2017年底在网络上广泛传播，引起各界的关注。“佛系”青年的出现表明了在面对“美好生活”与社会速度的张力，部分青年选择一种“佛系”的生活方式进行逃避与自我纾解。德国社会学家哈特穆特·罗萨提出的社会加速理论继承了法兰克福学派社会批判的传统，并在此基础上着重探究当今社会人们感到不幸福的原因，通过建立“无关系的关系”，即一种共鸣方式抵抗社会加速背景下的新异化。因此，可以通过哈特穆特·罗萨的社会加速理论阐释“佛系”青年群体的生成逻辑，从而对“佛系”青年群体进行及时的引导。
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user: 1. “佛系”青年的概念及特征 “佛系”一词来源于日本，最早出现在一本名为《non·no》日本杂志上。将只注重自己的兴趣爱好，以自己喜欢的方式生活，不想花时间在谈恋爱上的男子称为“佛系男”(仏男子) [ 1 ]。2017年底传入中国，经过网络发酵催生出“佛系”追星、“佛系”卖家、“佛系”家长等。日本的“佛系男”与中国的“佛系”青年有所不同，日本的“佛系男”主要表现在恋爱方面，而中国青年的“佛系”渗透到了生活的方方面面。 以“佛系”为关键词，搜索微指数2019年12月15日~2020年3月15日的指数趋势，发现12月28日出现一个新的高峰，指数达到1，514，356，在热搜历史最高排名第3位。2020年3月1日“被动式佛系女生”与3月6日“佛系女性的四大特征”为热点，微指数又出现了新的小高峰。“佛系”一词至今依旧热度不减，“佛系”文化逐渐成为青年亚文化的新生力量，所以不能忽视蕴含在“佛系”背后的社会原因。哈特穆特·罗萨的社会加速批判理论提供了一个新的视角来解析当今社会出现的各种社会问题，有助于理解其产生的深层次原因。 汪行福教授在复旦大学举办的圆桌会议上对“佛系”做了如下概括：“① 看淡一切，随遇而安，一切随缘的人生观；② 不争不抢，不求输赢的得失观；③ 兴趣第一，做事有自己喜欢的方式和节奏；④ 做什么无所谓，不揽事、不贪功也不卸责的职业观。” [ 2 ] 根据目前学者的相关观点可以概括为：它是当代青年看淡一切、不争不抢、有无均可、自由随心的生活方式。 “佛系”青年的口头禅是“都行、可以、没关系”。“佛系”青年“无所谓”的态度表现出“佛系”青年低欲望、个人中心化、逃避现实的特征。首先，“佛系”青年在工作、学习中并不是积极上进的那一个，总是倾向于将自己事情做完，对于结果不抱有过高的期待。生活质量保持低欲望，能够满足基本的需要就可以。其次，“佛系”青年在社会加速的背景下，受到后现代主义思潮的影响，对享乐主义、功利化社会的反抗，更注重个人的情感需要，而不是迎合社会主流价值观对青年的期待。并且，青年从小接受的教育是积极奋斗、努力拼搏，但是面对社会激烈的竞争，社会不确定因素的增加，社会阶层的逐渐固化，青年群体认识到自我上升的希望渺茫，又无力改变现状，因此用“佛系”的生活态度逃避现实。在网络空间里寻求共鸣，在现实生活中自我安慰。 青年是社会结构的重要组成部分，青年心态的转变与社会结构的变化密不可分，所以不得不重视分析“佛系”青年现象的社会背景。中国正处于加速发展阶段，而哈特穆特·罗萨从社会速度现象分析社会出现的种种问题，并提出从个体的角度面对时代洪流的解决方案。那么，社会加速批判理论是什么？“佛系”青年现象为什么出现在中国社会加速的阶段？利用社会加速批判理论怎样理解并解决此问题呢？
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user: 2. 何为社会加速 现代社会高速发展，网络也迈进了5G时代。科技的快速发展为我们的日常生活工作节约了大量时间。但是，我们的生活压力等并没有因此减弱，反而越来越忙碌，生活工作节奏越来越快。本应该节省下来的时间都被谁偷走了呢？我们在生活中应该得到的幸福感又被什么冲淡了呢？罗萨提出不断强化的增长逻辑使社会处于不断加速中，我们也被卷入不断加速的社会化大生产当中，所以人同过往的空间、物、行动、时间、自我和社会不断地疏离与异化。在马克思异化理论的基础上，罗萨提出了新的异化，即社会加速运动中人的异化。 时间是贯穿于世界中，作为构建社会的一个重要的向度。我们一般认为需要从物理时间、生命时间和社会时间三个时间向度思考时间的加速现象，所以罗萨提出存在三种加速范畴。分别是科技加速，社会变迁加速和生活步调加速。 2.1. 科技加速 科技加速是最明显，我们感受最直接的加速形式。“就是关于运输，传播沟通与生产的目标导向的有意的速度提升，这可以定义为科技加速。”( [ 3 ]， p. 13)比如，2019年第5代无线通信技术闯入我们的视野。如今5G手机已经进入各大销售门店。5G作为最新一代的蜂窝移动通信技术，数据的传输效率远高于以前的蜂窝网络，最高可高达10 Gbit/s，比4G快100倍。在这样的全球化和时空扭曲的互联网时代，时间和空间被压缩了，人们的生活方式发生了巨大的改变。从1G时代，我们只能通过大哥大进行语音通话，到现在视频通话不卡顿，随意上网浏览网页看直播。我们现在出门用手机订票、查地点、定外卖或者足不出户就可以学习或者购物。一部分年轻人出门已经习惯了出门不带现金，带着手机就可以扫码付款。我们的生活在不知不觉中已经发生了全面的改变。 2.2. 社会变迁加速 社会变迁加速主要表现在社会事务、社会结构，以及行动模式和行动方针越来越不稳定，所以人们经常会为此感到困惑。罗萨引用了哲学家吕柏的“当下时态的萎缩”概念，将加速定义为“经验与期待的可信赖度的衰退率在不断增加，同时被界定为‘当下’的时间区间不断在萎缩。”( [ 3 ]， p. 18)我们不妨回想一下我们周围的生活，电视节目上换了一批又一批的明星，小区楼下饭店又换了不熟悉的店主，朋友圈里流行的不知道什么文案，服装店里卖家口中的“今年流行款”……一不留神我们就会脱口而出“这又是什么？”在书中罗萨以家庭与工作的变迁论证当下时态的萎缩。经历数个世代相对稳定的家庭结构在古典现代可能只维持一个世代，在晚期现代越来越高的结婚率和离婚率也可以说明。在劳动世界中，从早期现代社会父亲职业会传给儿子，到晚期现代社会，一个人的职业生涯中不会再是单一的职业了。当下时态的萎缩使我们应对未来的经验不足，人们身处社会加速的旋涡中，无法抽身。面对不断变化的规则，我们无法用之前的经验应对，没有办法用之前的方法面对将要发生的问题，因此人们会感觉焦虑和困惑。 2.3. 生活步调的加速 生活步调的加速可以理解为“时间的匮乏”。“这种加速可以定义为，在一定时间单位当中行动事件量或体验事件量的增加。”( [ 3 ]， p. 21)正如罗萨所说在主观上能够明显感觉到生活步调的加快“最典型的，就是人们会觉得时间比以前流逝得还要快，然后会抱怨‘所有事情’都太快了；他们会担心无法跟上社会生活的步调。”( [ 3 ]， p. 22)“如今几乎没有哪个国家像中国一样变化得如此剧烈。高度现代的大城市正被一种独一无二的效率和竞争压力所统治，与此同时，许多人口稀少的村庄的时间却好像停止了一样。”罗萨在中国旅行了两周后对中国社会的描述。青年群体对新鲜事物具有好奇心，并接收新鲜事物的速度快，所以主要的社会实践活动比如学习、工作等日常生活更容易受到社会变化的影响。“佛系”文化便是青年群体面对社会加速在文化上的自我表达。
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user: 3. 社会加速批判理论视角下“佛系”青年的生成逻辑 3.1. 外部环境的“加速” 1) 社会竞争是社会加速的主要推动力。与此同时也是“佛系”青年生成的主要原因。当今社会的竞争压力不断加剧，不仅限于经济领域，社会的方方面面都被“竞争”包围。青年阶段主要面对的学业、择业、择偶将“竞争”体现的淋漓尽致。现在就业形势严峻，相亲市场火爆。在竞争中判定与区分的原则是成就。“成就被定义为每个时间单位当中的劳动或工作(成就=工作除以时间，像物理学的公式所做的那样)，所以，提升速度或节省时间就直接与竞争优势的获得有关。” ( [ 3 ]， p. 33)也就是说青年需要付出大量的时间精力才能有机会拿出一份令人满意的“简历”。 青年不断地节约时间提高效率，一直被时间推着走，很容易陷入焦虑的情绪中。在这种情况下，青年采取了“佛系”的方法面对，以一种不在乎的态度缓解对时间压缩的焦虑，也是对竞争的回避。 2) 文化也发挥了推动作用。现代人们更倾向于将好的生活等同于丰富的生活。现代社会网络新媒体不断发展，青年每天从外界获取信息的方式和内容增多。网络给青年展示了无数生活的可能性和丰富性。但是我们能体验到的东西远少于被展示的东西。通过网络青年群体更能感受到生活间的差距。为此人们认为加快生活步调，提高自己的生活效率就可以解决生命的有限性和选择的多样性的问题。但结果是人们所错过的东西变得更多了。旧的信息还没有吸收，新的信息已应接不暇。 3) 社会的加速循环。在社会全面加速中，人们会感觉自己站在“滑坡”上。青年群体接受新东西的速度更快，信息更新率更快，比如电子设备，服装，休闲方式等每天都在发生变化。青年为了更好地融入群体和社会就需要调整自己的速度以适应外界世界的变化，而这种调整远不能赶上社会变迁的速度。面对社会发展的不稳定与“当下的萎缩”，青年群体不知道用什么方式应对，之前的经验都没有参考价值，一切都是那么未知。所以青年群体在面对不知道怎样做时做出的选择就是什么都不做。 “无论是技术加速亦或是生活加速，都意味着现代生活中的个体都无一例外地被卷入到一个‘液态’的社会构建中。” [ 4 ] 社会加速导致了一种新异化的诞生，最直接的体现就是生命时间和社会时间的相互排斥，人们陷入了社会加速的怪圈。我们在节约个人时间的同时在帮助社会时间加速。青年人享受到社会加速带来的便利的同时，青年也是社会中的一员，也要为别人的生活便利服务。所以我们感受到物质生活的日益丰富，时间与经验的日益匮乏。 3.2. 青年内心寻求“减速” 如何应对社会加速，如何变得更幸福的问题上，罗萨给出的答案是建立“共振轴”，寻找精神上的共鸣。也就是因为社会发展与个人步调的不同步，所以要通过“共鸣”寻找两者相对协调的频率。 “佛系”青年群体正是建立了自己的亚文化群体，青年通过对“佛系”文化与社会产生共鸣，消解自己的孤独与无助，也是和社会建立联系的一种方式。罗萨提出用“有关系的关系”对抗“无关系的关系”，希望在加速轴之外的主体共同建立“共鸣”抵抗社会加速。 “佛系”本身是一种共鸣方案。现代社会人们容易患上各种心理疾病，青年抑郁症患者数量逐年递增。面对社会压力，“佛系”可以帮助青年宣泄情绪，缓解压力；面对失败，“佛系”思维可以帮助青年平衡心态，借助网络发泄情绪，对社会秩序进行无奈的讽刺。青年面对生存压力，焦虑的环境和社会的加速循环，不得不降低自己的心理预期，寻求与自己的和解，寻求心灵上的“减速”。这种减速是一种反抗现代性的加速过程及其影响的意识形态运动。 “佛系”是面对社会加速的微弱抵抗。“佛系”可以缓解社会上的工具理性倾向。社会加速下，社会容易出现拜金主义，功利主义倾向。工具理性更加重视行动带来的回报。相对应的价值理性重视行动本身带来的价值，不重视行动带来的成就。年轻人为了不断地提高自己的竞争力，追逐名利，前些年的“宁可在宝马车里哭不想在自行车后座笑”到近几年“校园贷”的泛滥都体现了现代社会对金钱名利的过分推崇。“佛系”青年被激发出情感诉求，是价值理性对社会工具理性的平衡，换句话说他们想要得到一些对他们来说有价值的东西，而不是单纯的物质资本。“佛系”青年面对事物并不是都抱有“无所谓”的态度。那反过来是否能说“佛系”青年正是对自己内心在乎的东西，比如行动的意义，背后的价值或是自己的情感需求更为看重，对这些更“有所谓”。
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user: 4.“佛系”青年的疏导路径 20世纪90年代日本经历了社会的转型和泡沫经济的冲击，现在日本全社会呈现出一种低欲望的现象。继日本“宽松世代”又推出了“无欲世代”来形容新一代年轻人无欲无求的状态。日本的青年不愿意结婚，不愿意买房，不愿意生小孩，根本原因是父辈们在泡沫经济下经济悲剧让他们失去信心。我们要警惕像日本一样国内的青年亚文化社会化的倾向，而日本与中国的经济基础社会制度不同，所以对待中国的“佛系”亚文化现象日本的不能完全用日本的方式方法，要分析中国的社会现状从而探索出适合中国国情的引导路径。 4.1. 树立理想信念 习近平总书记在对复旦大学学生回信中强调“心有所信，方能行远。面向未来，走好新时代的长征路，我们更需要坚定理想信念、矢志拼搏奋斗”。 [ 5 ] 疏导“佛系”青年从树立理想信念开始。面对“佛系”我们要辩证的看待，既要看到“佛系”积极的一面又要看到其中悲观消极的一面。对此要进行思想政治教育，对青年进行积极地引导。“佛系”青年的形成反映了当代青年的价值观受到多元文化的冲击，价值取向不够坚定，但这也是人们在青年时期都会遇到的问题。习近平总书记明确指出：“青年时代树立正确的理想，坚定的信念十分紧要，不仅要树立，而且要在心中扎根，一辈子都能坚持为之奋斗。” [ 5 ] 所以要加强社会主义核心价值体系对青年价值观的引导，用社会主义核心价值体系营造良好的社会环境。社会主义核心价值体系是社会主义意识形态的生命之魂，是全民族团结和睦，奋发向上的精神纽带。 现代社会阶级固化，青年看不到奋斗的希望。理想信念可以帮助青年树立目标，找到生命的意义。要使青年改变“佛系”的生活状态，使其重新燃起对生活的热情，就要重构其思想方向，帮助其从“努力奋斗也无法改变现状”到“幸福都是奋斗出来的”的转变。并且要与社会实际现状相结合，不空谈理想而是落实到青年的生活中去。社会要多给青年人可以上升的空间和机会，让青年人真正能体会到奋斗带来的美好生活，这样青年人才会去相信去行动。 同时要用社会主义核心价值体系营造积极的社会环境。在经济快速发展，社会加速的大背景下，社会的工具理性倾向严重。导致青年在社会环境中容易将注意力放在物质财富上。所以社会媒体也要担负起营造良好社会环境的责任，加强社会主义核心价值观为主题的节目报道，帮助青年树立积极向上的价值观念。政府高校也要为青年的发展搭建舞台，激发青年的兴趣最终实现自我价值。高校要看到学校与社会的实践断裂。青年从学校步入社会，环境发生了巨大的改变，理想与现实生活出现差距，心态上会出现不同程度的波动。“佛系”文化等亚文化容易趁虚而入。因此要注重丰富学生的创新实践平台，实现社会融入与社会参与，帮助青年寻找自我定位实现人生价值。 4.2. 创新思想政治教育的方法 新的历史时期，要坚持社会主义核心价值体系的主导地位，发挥其包容性，“佛系”文化作为青年亚文化和主流文化呈现出兼容的关系，所以要保留其作为调节青年情绪的积极作用，同时对“佛系”文化中消极悲观懒惰的倾向进行引导。“佛系”文化在中国并没有形成庞大群体，所以说对社会加速是一种微弱的反抗。所以在思想政治教育上不需要急切的文化上的收编，需要用青年容易接受的方式沟通交流。“佛系”作为一种青年亚文化，是青年与社会产生“共鸣”的方式之一。思想政治教育可以帮助青年建立多个“共鸣”。不论是音乐绘画，体育活动还是诗歌文学，都是帮助青年建立更多积极向上的“共鸣”路径。
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user: 5. 总结 “佛系”青年群体的形成体现了现代社会青年对现有生活的不满，有着深刻的社会背景。以罗萨的社会加速批判理论为视角解释“佛系”青年的形成逻辑直击背后蕴含的社会问题。“佛系”体现了当代社会青年面对社会加速的旋涡想要努力挣脱但是无力改变的无奈，是一种对负面情绪温和的宣泄方式，是一种心灵上的“减速”。但是不能忽视其消极的影响。要用社会主义核心价值体系对青年加以引导，营造良好的社会氛围。在思想政治教育上要用温和的态度加以引导，重视情感导向，可以加强对青年多种“共鸣”方式的培养。
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user: 摘要 Euler函数 φ ( n ) 是数论中一个非常重要的函数，本文主要讨论了非线性不定方程 φ ( m n ) = a φ ( m ) + b φ ( n ) + c 解数(即正整数解的个数)有限的充要条件和此时解的范围。从而对给定的系数a，b，c，当不定方程解数有限时，我们在给定的范围内通过计算机穷举给出方程的所有正整数解。
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user: 1. 引言 对任意正整数n，令 φ ( n ) 为Euler函数，即在正整数1到n中与n互素的整数的个数。Euler函数是数论中一个非常重要的函数，有关 φ ( n ) 方程解的研究有很多，得到了不少有趣的结论。如文献 [ 1 ] - [ 7 ] 讨论了方程 φ ( m n ) = k ( φ ( m ) + φ ( n ) ) 当 k = 3 ， 4 ， 6 ， 7 ， 8 ， 10 ， 11 ， 15 时所有的正整数解；文献 [ 8 ] [ 9 ] 讨论了方程 φ ( m n ) = a φ ( m ) + b φ ( n ) 当 ( a ， b ) = ( 7 ， 9 ) ， ( 15 ， 17 ) 时的所有正整数解；文献 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 讨论了方程 φ ( m n ) = a φ ( m ) + b φ ( n ) + c ，当 ( a ， b ， c ) = ( 5 ， 6 ， 16 ) ， ( 7 ， 8 ， 16 ) ， ( 9 ， 16 ， 24 ) 时的所有整数解；文献 [ 13 ] 中研究了当b为奇数时，方程 φ ( m n ) = k 1 φ ( m ) + k 2 φ ( n ) + b 在有解的情况下 k 1 ， k 2 ， b 需要满足的条件，并举例给出了方程 φ ( m n ) = 4 φ ( m ) + 7 φ ( n ) + 8 的所有正整数解。然而目前的研究主要集中在对于具体给定的一组系数或满足一些特殊条件的一类系数组，求出方程 φ ( m n ) = a φ ( m ) + b φ ( n ) + c 的所有整数解方面，很少考虑到该方程一般情形下的解数及解的范围问题。 本文主要讨论了方程 φ ( m n ) = a φ ( m ) + b φ ( n ) + c 解数(即正整数解的个数)有限的充要条件和此时解的范围。从而对给定的系数 a ， b ， c ，我们可用计算机在给定的范围内穷举相应方程的所有正整数解。第一节给出了一些相关引理，第二节给出我们的主要定理，第三节给出了一些算例。