DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 如今，互联网的蓬勃发展带来了信息量的急剧增长，这需要人们更高效的处理信息，在此过程中流畅阅读对提高生活质量和工作效率起着非常重要的意义。流畅阅读是指读者能够流利、准确且有感情的阅读，个体在此方面水平的高低即为阅读流畅性。阅读流畅性主要有以下三个评估指标：速度、准确性、韵律感(The National Reading Panel， 2000)，其中阅读速度常用被试每分钟朗读的字数来评测；准确性通常指一分钟正确朗读的字数(Hasbrouck & Tindal， 2006；陆爱桃，张积家，2006)；韵律感是指个体在阅读过程中对重读、停顿、断句、音调起伏等阅读技巧的掌握程度(Pinto & Navas， 2011；张婵，盖笑松，2013)。但在阅读发展过程中，有一部分人不能正常的发展出流畅阅读能力，即表现出流畅阅读困难。流畅阅读困难是发展性阅读障碍的核心缺陷之一(Wolf & Katzir-Cohen， 2001)，并具有跨语言一致性(Norton & Wolf， 2012; Christodoulou et al.， 2015; Meng， Lin， Wang， Jiang， & Song， 2014)。美国在《障碍者教育促进法》中将流畅阅读困难列为学习障碍儿童的表现之一(Meisinger， Bloom， & Hynd， 2010)，同时有研究者认为阅读流畅性可以作为辨别阅读障碍者的有效指标(Lyon， Shaywitz， & Shaywitz， 2003)。流畅阅读困难者的阅读速度往往达不到同龄人的平均水平(Taylor， Frye， & Maruyama， 1990)，这严重影响他们的阅读效率，并使他们在阅读过程中产生明显的挫败感而更加回避阅读(Leinonen et al.， 2001)。因此，探究通过何种干预方式改善他们的阅读流畅性水平十分迫切且必要。 长期以来，对阅读流畅性的干预研究大多聚焦在语言层面，考虑到阅读起始于基础视觉加工，之后才会进入到高级语言加工阶段，因此有研究者认为应该追溯到基础视觉层面来开展相关的干预研究。那么不同层面的干预方式对阅读流畅性的作用效果有何不同？这些干预方式的内在机制是什么？同时，考虑到不同语言的差异性，比如相对于拼音文字系统(如英语)，基础视觉技能在汉语中可能发挥着更重要的作用，那么相应的干预效果是否会受到语言特异性的调节？本综述将从语言和基础视觉两个层面分别回顾国内外相关研究以试图回答以上问题，并在最后提出未来开展相应研究的思路和方向。
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user: 3. 基础认知层面的阅读流畅性干预研究 阅读起始于基础视觉加工。类似于其他视觉输入，文字的视觉信息经过皮层下视觉加工通路传导至视觉皮层加工区，之后才投射到高级语言加工皮层完成进一步的语音、语义表征(Rauschecker et al.， 2011 ; Ziegler et al.， 2013)。人类主要有两条平行的视觉加工通路：视觉大细胞–背侧通路和视觉小细胞–腹侧通路。虽然以往研究发现文字编码与小细胞–腹侧通路的加工能力紧密相关，但越来越多的研究结果也表明视觉大细胞–背侧通路在文字阅读中发挥着重要作用(Meng， Cheng-Lai， Zeng， Stein， & Zhou， 2011; Costanzo， Menghini， Caltagirone， Oliveri， & Vicari， 2012; Zhao， Qian， Bi， & Coltheart， 2014; Qian， Bi， Wang， Zhang， & Bi， 2016)。视觉大细胞–背侧通路对快速呈现、运动变化的视觉刺激敏感(Mclean， Stuart， Coltheart， & Castles， 2011)，以往研究常采用视觉一致性运动点探测、视觉方向辨别等任务来训练这一技能，进而研究其与阅读流畅性的关系。Lawton (2016)对阅读障碍儿童进行了持续3个月(每周两次)的视觉方向辨别训练，结果表明训练能提高阅读障碍儿童的阅读速度，拼写能力、单词识别及阅读理解能力，并且这一促进作用能长期保持。Chouake，Levy，Javitt和Lavidor (2012)对35名成人被试进行连续五天的一致性运动点训练后，其在词汇判断任务的反应时明显下降，说明该训练能促进单词解码速度，进而预示阅读速度的加快。Heth和Lavidor (2015)对10名发展性阅读障碍成人的大细胞–背侧通路相关脑区进行5次经颅直流电刺激(两周内)后，其大细胞–背侧通路相关脑区的活动增强，阅读障碍成人的阅读速度也有明显提高。以上研究结果表明，视觉大细胞–背侧通路功能训练能提高拼音文字的流畅阅读技能。在国内，Qian和Bi (2015)将28名小学三~五年级学生分为阅读障碍训练组(8名)、阅读障碍非训练组(9名)、以及同年龄控制组(11名)三组，训练组儿童进行5周的一致性运动点、视觉搜索、视觉追踪等视觉–运动技能训练后，快速命名成绩(阅读速度)后测显著优于前测，但另外两组被试的快速命名成绩也出现了类似的增长；研究者指出这种结果可能与他们被试样本量小、训练周期短等因素有关。在更大样本的研究中，Meng等人(2014)对18名四~六年级阅读障碍儿童进行4周的视觉辨别能力训练后，训练组儿童阅读速度显著提高，非训练组没有改善；并且两个月之后的追踪测试仍显示训练效果具有保持性。以上研究说明基于视觉大细胞–背侧通路功能的训练对流畅阅读能力具有一定促进作用，并具有跨语言一致性。视觉大细胞–背侧通路首先通过控制眼球运动来影响单词内字母位置编码，进而与其他阅读相关进程产生联系(Lawton， 2011， 2016)；同时，大细胞–背侧通路与小细胞–腹侧通路也存在功能上的密切联系，视觉大细胞–背侧通路把文字的初步整体字形信息快速向高级语言加工皮层传导，并产生对小细胞–腹侧通路自上而下的调节作用，小细胞–腹侧通路则主要负责文字细节加工(如视觉词形加工区主要负责正字法加工) (Qian & Bi， 2015)。由以上可知，大细胞–背侧通路功能的提高可通过促进单词内字母解码能力来改善拼读能力；还可以通过加强与小细胞–腹侧通路的功能连接来提高正字法加工水平，并进一步提升阅读效率。 同时，视觉大细胞–背侧通路还与视觉空间注意能力密切相关。视觉空间注意可以促进文本细节的准确识别，减弱外周刺激对目标字词的干扰(即拥挤效应)，因此在流畅阅读过程中发挥着重要作用(Valdois et al.， 2014; Liu， Chen， & Chung， 2015; Liu， Chen， & Wang， 2016)。阅读障碍容易受拥挤效应的影响不能顺利完成流畅阅读(Fernandes， Vale， Martins， Morais， & Kolinsky， 2014)，有研究者通过改变文本呈现样式减弱拥挤效应的干扰。Zorzi等人(2012)将74名8~14岁发展性阅读障碍儿童随机分为两组，第一组先测验正常文本再测验空格文本，第二组则相反；结果显示无论空格文本在第一次还是第二次呈现，阅读障碍儿童的阅读速度和正确率均有显著改善，说明适当的加大单词内字母间距可减弱拥挤效应造成的干扰，进而对阅读流畅性产生促进作用。但刘梦连、江紫薇和赵婧(2016)考察60名汉语大学生在三种文本切分方式和两种切分间距下阅读流畅性的变化，发现字切分阻碍汉语的阅读流畅性(速度和准确性)，且干扰作用随字间距的增大而加强；词切分促进汉语的阅读流畅性，但促进作用随词间距的增加而减弱。以上研究说明文本呈现样式的变化可影响阅读流畅性水平，但不同语言背景需采用与之相适应的切分方式。 基础视觉训练对流畅阅读能力的促进作用在不同语言背景中均有发现，但考虑到汉语字形结构复杂，其对细节辨认要求更高，相比于拼音文字，视觉技能在汉语阅读发展中发挥着更重要的作用。那么基础视觉层面的干预是否对汉语阅读流畅性的作用效果更好？还有待于跨语言研究加以确认。
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user: 4. 不足与展望 流畅阅读能力伴随终身，是个体获得知识的基础，高效工作的保证。近年来，国内外学者对阅读流畅性的干预进行了较为广泛的探究，其中大部分研究结果也显示出积极的干预效果，未来研究可以从以下几方面深入开展： 第一，干预方式在不同语言背景下效果的比较。语音意识和基础视觉训练对不同语言阅读流畅性均有所改善，但跨语言的干预研究还较为欠缺。线性拼音文字具有形音对应规则，因此形音匹配起着关键作用；而汉语具有复杂的字形结构，无形音对应规则，那么基础视觉加工在汉语阅读中是否起着比语音意识加工更重要作用？相较于拼音文字，基于基础视觉技能的干预方式是否对汉语流畅阅读能力有着更显著的作用？这些问题有待于未来跨语言的研究加以明确。 第二，干预效果在不同年龄段间发展的比较。良好的语音意识可促进儿童早期阅读能力的积极发展(Rayner， Foorman， Perfetti， Pesetsky， & Seidenberg， 2001)，但语音意识的重要性随年龄的增长而降低(Wei et al.， 2014)。基于这样的发展理论，对高年级学生或成人进行语音技能训练对其流畅阅读能力的作用效果如何，相比于低年级儿童是否会收效甚微？采用语音意识训练对阅读流畅性干预的最佳时期又在何时？视觉能力伴随终身，在不同年龄阶段可能均具有可塑性，那么基础视觉训练在不同年龄发展阶段对阅读流畅性的作用又有何变化呢？今后研究也可以从发展的角度进行干预效果不同年龄段间的比较。 第三，不同认知层面干预效果的比较。阅读起始于基础视觉，文字需要经过视觉的基础编码，然后才能进入高级语言加工阶段(Rauschecker et al.， 2011; Ziegler et al.， 2013)，纯语言层面如语音意识干预往往对阅读准确性有明显提升(Schneider et al.， 1997; Elbro & Petersen， 2004; Thaler， Ebner， Wimmer， & Landerl， 2004)，但这对阅读流畅性的整体水平特别是在阅读速度方面效用不大(Lyon & Moats， 1997)。这说明可能需要更基础的认知层面(如视觉能力)训练，Lawton (2016)研究支持视觉通路缺陷导致阅读障碍的理论假设，并认为视觉训练是一种有效的干预手段，但该研究并未直接比较不同干预方式的效果。那么视觉训练与语言干预作用效果的差别和优势具体表现在哪些方面？还需未来深入的研究。 第四，对阅读流畅性韵律的干预。以往研究大多只关注阅读流畅性的速度和准确性这两个指标，而少有研究对韵律进行干预以提高流畅阅读能力的整体水平。已有研究显示，韵律对婴儿习得句法结构有重要提示作用(Kuhn & Stahl， 2003)，儿童相对于成年人更倾向于利用韵律信息判断句子含义(Schreiber， 1987)，熟练阅读者在默读句子时也能激活单词的韵律信息，从而促进文本理解(Fodor， 2002; Ashby， 2006)；并且有研究显示韵律对阅读理解的作用并不亚于阅读速度对阅读理解的作用程度(Benjamin & Schwanenflugel， 2010)。然而阅读障碍者存在广泛的韵律缺陷，阅读障碍儿童在阅读时会出现多次不恰当、长时间的停顿，即使达到成人阶段，这种情况依旧没有改善(Suárez-Coalla， Álvarez-Cañizo， Martínez， García， & Cuetos， 2016)。因此关于阅读流畅性韵律方面的干预值得未来系统深入的开展。
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user: 摘 要 碳酸盐岩储层中孔洞的发育机制复杂，开展碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价一直是测井解释的难点。对于碳酸盐岩孔洞型储层，利用单一的常规测井曲线难以进行识别。本文基于三孔隙度测井曲线的重构，结合深、浅侧向电阻率幅度差，依据成像测井资料和试油资料，建立了针对南图尔盖盆地K区块碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价方法，取得了良好的应用效果。 关键词 :碳酸盐岩，孔洞，测井响应，测井识别 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着全球油气勘探程度的提高，碳酸盐岩油气藏已经成为一个重要的勘探新领域。而碳酸盐岩孔洞型储层结构复杂、孔隙空间类型多样、孔洞发育尺寸不一、孔隙性、渗透性特征非常复杂，单纯用常规测井方法难以进行有效的识别与评价。 国内外许多专家、学者在碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价方面作了大量工作并取得了许多成果，目前常用测井识别方法有中子测井、声波时差测井、密度测井、深浅电阻率测井、井径、成像测井等技术 [ 1 ]。国外将解决这一难题寄希望于成像测井，但成像测井具有造价昂贵、适用性差、探测深度浅等缺点。国内对于FMI成像测井、核磁共振测井与常规测井相结合进行评价等有细致的研究 [ 1 ] ，定量参数计算方面一般采用双侧向测井响应数值模拟的方法 [ 2 ]。尽管取得了一定效果，但大部分测井评价方法都是以均质地层模型为基础，而碳酸盐岩孔洞型储层具有很明显的非均质特征 [ 3 ] ，因此这些方法一直存在计算量大，操作复杂，解释精度不高等问题。本文根据南图尔盖盆地K区块地质特征，提出了一种针对碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价方法，取得了良好的应用效果。
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user: 2. 研究区域概况 南图尔盖盆地位于哈萨克斯坦国中部，是哈萨克斯坦国的主要含油气盆地之一。盆地内K区块储层主要为基底碳酸盐岩储层，储层主控因素有沉积、成岩和构造等。其中碳酸盐岩储层地质特征复杂，基质孔隙不发育，物性较差，构造裂缝和溶蚀孔洞非常发育，储层非均质性强。除了常规的碳酸盐岩储层外，还发育着高伽马的碳酸盐岩储集层、相对低电阻率的油层。
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user: 3. 储层测井评价方法 研究区碳酸盐岩储层中除了裂缝型储层外，孔洞型储层也很发育。用常规测井方法进行识别与评价，不仅工作量巨大、过程繁琐，而且无法高效的识别孔洞型储层 [ 4 ] [ 5 ]。本文对南图尔盖K区块进行深入研究，发现在碳酸盐岩储层中，孔洞或者裂缝发育处的测井曲线会有不同程度的响应，其中密度曲线(DEN)、深电阻率曲线(RT)、声波时差曲线(AC)和补偿中子曲线(CNL)相对于其他测井曲线的测井响应变化较为敏感，而裂缝储层与孔洞储层的测井响应又有较大差别。因此，本文通过对以上几条测井曲线进行重构来对孔洞型储层进行识别。 3.1. 曲线归一化 由于各测井响应值的量纲相差过大，在进行曲线重构之前，需要将测井曲线作归一化处理，将它们统一刻度在[0，1]之间。在归一化过程中，各测井曲线归一化极值的选取非常重要。对于具有近似线性特征的输入信息，采用线性归一化公式: X = X log − X min X max − X min (1) 式中：X log 是测井曲线响应值； X max 是测井曲线响应值的最大值； X min 是测井曲线响应值的最小值。 3.2. 重构特征曲线 在孔洞发育层段，双侧向电阻率明显低于正常灰岩地层的电阻率，且深、浅侧向的电阻率值一般呈较大的正幅度差 [ 6 ] [ 7 ]。声波时差将明显增大，有时会出现周波跳跃，声波幅度将严重衰减，纵波能量也会衰减 [ 8 ] [ 9 ]。由于孔洞中泥质或钻井液的含氢指数比正常地层中含氢指数要高，其补偿中子测井值也有所增高，若是大型洞穴，中子孔隙度将异常增大，但不反映地层的真实孔隙度 [ 10 ] [ 11 ]。孔洞中充填的泥质或者钻井液使其密度相较于正常灰岩地层要低，因此密度测井值将减小 [ 12 ]。此外，孔洞发育的地层，其自然伽马测井响应往往为高值，而遇到较大的洞穴时，井径测井值将异常增大 [ 13 ]。 通过以上孔洞储层的测井响应特征，以三孔隙度测井响应值构建特征参数F，从而提高测井曲线对孔洞储层响应的敏感度，避免单一测井曲线对孔洞储层响应不明显的问题 [ 14 ]。 F = A C ′ * C N L ′ D E N ′ (2) 式中： A C ′ 为声波时差测井曲线响应值的归一化值； C N L ′ 为补偿中子测井曲响应数值的归一化值； D E N ′ 为补偿密度测井曲线响应值的归一化值。 在碳酸盐岩储层中，孔洞发育的地层中，双侧向电阻率明显低于正常灰岩地层的电阻率，且深、浅侧向的电阻率值一般呈较大的正幅度差，即使在孔洞或者洞穴被泥质充填的情况下，深、浅双侧向仍有较大幅度的正差异。而裂缝地层则会由于裂缝角度的不同而出现不同的差异情况。因此，深、浅双侧向的差异值也能一定程度上识别出孔洞、洞穴储层。 Δ R = R t − R i (3) 式中：Rt为深侧向电阻率，Ω∙m； Ri为浅侧向电阻率，Ω∙m。
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user: 4. 储层划分方法及标准 根据成像测井资料识别结果，对K区块的K6、K8、K13等3口井的灰岩层段统计共59个特征样本，其中裂缝样本7个，孔洞样本42个，致密层样本10个。分别计算出各个样本对应的F值和双侧向幅度差△R值，表1为一部分样本点的统计数据。 可以看出从孔洞储层的F值较大，双侧向幅度差均为正值。部分层段有裂缝发育，且裂缝的F值较小，双侧向测井对裂缝地层既有正差异又有负差异。而三孔隙度测井曲线对致密层几乎没有响应，因此其F值都接近于0。 如图1，对于孔洞型储层，其双侧向均为正差异，幅度差主要分布在2~10 Ω∙m之间，三孔隙度测井曲线对孔洞的响应较为敏感，F值主要分布在0.25~1之间，当遇到大型洞穴时，三孔隙度曲线将异常增大，但不反映地层的真实孔隙度，这使F值也会出现大于1的异常高值。裂缝型储层相较于孔洞型储层而言，其三孔隙度测井响应不敏感，因此F值主要分布在0.1~0.25之间，且由于裂缝发育角度的不同，其双侧向幅度差既有正差异也有负差异。致密层在三孔隙度曲线上几乎没有响应，其F值一般小于0.1。 以常规测井信息为基础，以成像测井为依据，综合岩心样本分析，将研究区碳酸盐岩地层划分为三 Table 1 Statistical table of sample dat 井号 深度 (m) Ri (Ω∙m) Rt (Ω∙m) CNL (%) AC (μs/m) DEN (g/cm 3 ) 成像 F ΔR (Ω∙m) 6 1242.97 10.52 13.48 23.01 243.77 2.54 孔洞 0.88 2.96 6 1310.64 13.66 31.48 18.35 259.85 2.57 孔洞 0.63 17.82 6 1244.65 19.91 24.15 19.61 209.97 2.59 孔洞 0.25 4.25 6 1241.60 9.49 12.37 25.16 256.50 2.56 孔洞 1.02 2.88 6 1267.05 13.67 17.84 17.86 240.90 2.52 孔洞 0.64 4.17 8 1296.01 11.30 14.18 20.54 275.01 2.54 孔洞 0.59 2.88 8 1295.86 10.86 13.16 21.54 275.74 2.54 孔洞 0.67 2.30 6 1246.63 32.93 40.78 11.80 191.54 2.65 致密层 0.03 7.84 13 1214.63 20.41 31.91 12.74 191.01 2.62 致密层 0.04 11.50 13 1237.95 22.76 40.87 13.87 213.53 2.62 致密层 0.09 18.10 6 1304.24 25.56 32.32 13.60 210.16 2.60 裂缝 0.12 6.76 6 1280.01 19.18 23.75 14.83 225.08 2.59 裂缝 0.22 4.58 8 1285.95 34.17 27.00 17.35 235.28 2.55 裂缝 0.25 −7.17 8 1288.08 27.26 25.88 15.15 216.47 2.59 裂缝 0.11 −1.38 表1. 样本数据统计表 图1. K区块孔洞识别图版 类，三种地层类型的综合指示标准如下： 1) 0.25 < F < 2且2 < △R < 10为孔洞型储层； 2) 0.1 < F < 0.25且−7 < △R < 7为裂缝型储层； 3) 0 < F < 0.1为致密层。
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user: 5. 综合应用实例 如图2所示，K9井3号储层的深度在1283 m~1289 m，其F值均在0.1~0.25范围内，为裂缝储层，且裂缝发育的产状不同，从而双侧向的差异幅度也不相同。5号储层深度为1296 m~1301 m，其F值出现异常高值，双侧向电阻率均为正差异，井径曲线出现明显的扩径，成像图为暗色且电阻率为低值，综合判断该段为洞穴型储层。结合试油资料，K9井1296 m~1301 m为射孔层段，日产油9.06 m 3 ，日产水0.17 m 3 ，为油层。 图2. K9井测井综合解释图
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user: 6. 结论 1) 常规测井方法对碳酸盐岩孔洞均有不同程度的揭示，基于不同原理的常规测井方法对碳酸盐岩孔洞的响应程度差异显著，通过基于三孔隙度曲线的重构将孔洞的响应特征放大，应用于识别孔洞型储层效果明显。 2) 声波时差、补偿中子、密度、电阻率等测井曲线与孔洞的发育程度有着密切的关系，据此利用常规测井资料建立了南图尔盖K区块孔洞识别图版，将孔洞型储层与其他类型的地层有效地区分开来。 3) 与前人的方法相比，本文只利用常规测井曲线，将碳酸盐岩孔洞型储层对三孔隙度测井和深浅电阻率测井的响应特征相结合，方法便捷，解释精度高，在没有成像测井、核磁测井等资料的情况下也能满足生产要求，取得了良好的应用效果。
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user: 摘 要 通过4年田间试验，在典型黄土高原黄绵土种植区域坡耕地开展不同耕作方式和不同施肥水平对玉米经济效益的研究，结果表明，施肥处理均比不施肥处理的经济指标和产量表现好，而优化施肥处理比常规施肥处理经济指标和产量表现优越，全膜覆盖栽培经济指标和产量较半膜覆盖栽培表现优越，而半膜栽培模式下，垄作比平作表现更加优越。而优化施肥+全膜双垄沟种植模式有效延长了玉米生育期，各项经济性状表现最优，产量最高，达到6686.68~9514.76 kg/hm 2 ，较不施肥料和常规施肥分别提高49.96%~64.00%、22.44%~45.09%，差异显著。该模式施肥处理为本区域坡耕地种植稀播作物的最佳模式，既能使玉米稳产高产，同时又能显著降低地表径流N、P流失量，减少农田氮、磷污染。 关键词 :种植模式，施肥量，黄绵土，玉米，经济效益 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 黄土高原土层深厚、土质疏松，土地、光热资源丰富，是我国重要的旱作农业区。全区土地面积的90%左右为丘陵山地和丘陵沟壑，其中0˚~5˚的平地仅占10%，6˚~15˚的坡地占58%，25˚以上的陡坡地占32%。无灌溉条件的旱地面积大约为1654万hm 2 ，占总耕地面积的87%。该区水土流失严重，抗御自然灾害风险能力差，生态环境脆弱 [ 1 ] 。农业生产实践中，大量存在如偏施氮、磷肥，而钾肥施用不足，有机肥施用减少等不合理现象，不仅造成养分资源浪费、化肥利用率降低，增产效益和产量的稳定性下降，甚至对生态环境带来潜在危害 [ 2 ] [ 3 ] 。为此，在天水农科所中梁试验站开展了不同施肥和农作措施对黄绵土区坡耕地玉米经济效益的研究，分析了不同种植模式及施肥量对坡耕地玉米经济性状及产量的影响，以期为该区及同类型种植区域玉米生产实践提供理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 供试材料 供试作物春玉米品种为中单2号。氮肥为尿素(含N 46.4%)，中国石油兰州石化公司生产；磷肥为过磷酸钙(含P 2 O 5 12%)，云南安宁万合磷肥厂生产。 2.2. 试区概况 试验设在天水市农业科学研究所中梁试验站试验基地(34˚05'N，104˚5'E)，该区属半干旱山区，年平均气温为11.5℃，海拔1650 m，降雨量500~600 mm。试验地土壤属中壤黄绵土，土壤肥力指标为：pH 8.6，有机质含量11.87 g/kg，全氮0.76 g/kg，全磷0.69 g/kg，速效氮45.6 mg/kg，速效磷18.55 mg/kg，速效钾147.8 mg/kg。试验地块为坡耕地，坡度15℃，坡向东西。 2.3. 试验设计 常规施肥：尿素228.45 kg/hm 2 、过磷酸钙625.05 kg/hm 2 ；优化施肥：尿素489.15 kg/hm 2 ，过磷酸钙1249.95 kg/hm 2 。除50%的尿素于大喇叭口期追肥外(玉米棵间或行侧深施，距植株15 cm，施后掩埋)，其余肥料均作基肥。 试验共设6个处理：1) 对照处理(CK)，不施任何肥料+横坡平作条膜；2) 常规施肥+横坡平作条膜(CON)；3) 优化施肥+横坡平作条膜；4) 优化施肥+横坡垄作条膜(OPT + TR)；5) 优化施肥+横坡平作全膜(OPT + FM)；6) 优化施肥+横坡双垄沟全膜(OPT + TR + FM + NT)。随机区组，3次重复，小区面积30 m 2 。先铺膜后人工点播，保苗6万株/hm 2 ，其它田间管理措施同当地大田。成熟期每小区分别取10株测定株高、穗长、穗粒数、千粒重等指标。小区单打单收，籽粒脱粒后试验风选晒干后称干重。种植图见图1。数据采用软件Excel作图，DPS7.05进行数据显著性分析，并用LSD法检验差异显著性。
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user: 4. 结论 施肥不但可以影响春玉米的籽粒产量，还可以影响春玉米的生物产量和经济指标，但在不同的栽培方式下春玉米的籽粒产量和经济指标又表现出不同的结果，所以，本研究认为在黄土高原黄绵土雨养农业区陡坡地春玉米的种植过程中，必须在合理施肥的基础上配合科学的栽培方式才能取得可观的经济效益。 Table 5 Effects of different fertilizer treatments and cultivation pattern on maize grain yiel 处理 2013年 2014年 2015年 2016年 CK 3481.74eE 3425.05dD 3715.19cB 2541.27eE CON 5579.46dD 6990.16cC 5536.10bA 3671.84dD OPT 6169.75cC 7220.28cBC 6049.69abA 4545.61cCD OPT+TR 6726.70bB 7827.25bB 6603.30aA 4875.77cBC OPT+FM 6803.40bB 9074.54aA 7050.19aA 5792.90bAB OPT + TR + FM + NT 7193.60aA 9514.76aA 7423.71aA 6686.68aA 表5. 不同的施肥处理和栽培模式对玉米籽粒产量的影响 注：数值后不同小大写字母分别表示处理间差异达5%和1%显著水平。 Note: Different small or capital letters after the value indicate that the difference between treatments is 5% and 1% respectively. 图2. 玉米籽粒产量比较表 经过连续四年研究结果表明在不同施肥量和种植模式下其对玉米生育期及经济性状的影响不同，种植模式变化趋势为全膜双垄沟 > 全膜平作 > 条膜垄作 > 条膜平作，施肥量变化趋势为OPT > CON > CK。OPT + TR + FM + NT处理产量表现最高，为6686.68~9514.76 kg/hm 2 ，较CK和CON分别提高49.96%~64.00%、22.44%~45.09%，且整个玉米生长季产生的径流量也最少；从玉米植株的高度变化可以看出，在同等密度下，施肥是保证土壤肥力的基础，合理的施肥配合科学的栽培模式是作物生产力的保证；在4年不同施肥和栽培处理条件下，优化施肥穗长和穗粗均优于CK，其余处理均与对照差异达显著水平，4年综合表现优化施肥处理均优于常规施肥处理和CK，优化施肥处理间差异不显著。穗长和穗粗OPT + TR + FM + NT与CK差异分别为3.59~7.59 cm、2.05~3.59 cm；穗长和穗粗OPT与CK差异分别为1.33~4.57 cm、0.65~2.31 cm；由表3中可以看出所有处理均比CK的穗行数和穗粒数均有不同程度的增加，差异最为显著的是OPT + FM和OPT + TR + FM + NT处理穗行数分别比对照增加1.25~1.55行、1.26~1.81行，穗粒数分别比对照增加5.01~14.41粒、6.38~17.43粒，发现随着试验年限的延长各处理与CK差异的显著性增加，其主要原因是多年不施肥，土壤不能给玉米的生长发育提供有效的养分，从而影响玉米的行粒数；粒重是关系到玉米产量和品质的一个非常重要的因子。由表4可以看出500粒重，优化施肥处理4年均比CK和CON表现优越，CON比CK增加5.35%~8.5%，其余处理比CK增加8.74%以上，尤其是OPT + TR + FM + NT处理4年均比CK增加22.97%以上，说明施肥可以增加玉米的粒重，不同的覆膜方式也能影响到玉米的粒重；而秃顶长则与粒重成反比，其优化施肥处理4年均比CK和CON表现缩减，可以看出施肥对作物的生长发育和授粉也可以产生影响，不但影响到玉米授粉的完全性，也可以导致玉米穗的发育不良。因此，坡耕地玉米种植的最佳模式的施肥处理为尿素489.15 kg/hm 2 ，过磷酸钙1249.95 kg/hm 2 配合全膜双垄沟播技术，既能提高作物产量，又能有效减少养分随地表径流流失而污染环境。本试验前人研究也表明玉米秸秆产量的变化趋势与籽粒产量变化趋势基本一致，也表现为优化施肥各处理高于不施肥处理和常规施肥处理 [ 5 ] 。
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user: 摘 要 由于观测手段和观测背景的限制，再加上环境复杂，很多时候只有部分气象观测资料可用，为了在这种背景下进行气象预报，充分完备的气象资料是重要基础，因此基于零散的部分观测数据、先验数据的统计特征和矩阵优化填充技术的气象资料恢复研究具有重要的工程价值和数学意义，其研究在国内外尚属空白。本文旨在通过部分观测资料，充分利用矩阵的低秩性和气象观测数据的内在结构性先验统计信息，应用矩阵填充的奇异值阈值化SVT算法，优化分析得到欠缺数据，从而获得填充的补全数据。实验结果表明，基于结构性先验信息和矩阵优化填充方法得到的数据准确率明显取决于矩阵格式选择和气象数据本身特性，而且本文通过理论和实验分析出最佳的矩阵优化填充模型，表明当可利用的资料占比高于临界采样率时，数据填充误差可控制在10%以内，可以有效地解决预报和分析时的观测资料数据缺失不全的问题。 关键词 :低秩矩阵，矩阵填充，奇异值阈值化算法， 先验统计特征 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 气象信息数据的获取是进行气象预报的前提，由于观测手段和观测背景的限制，再加上环境复杂，很多时候只有部分气象观测资料可用(可以获取)，为了在这种背景下进行气象预报，充分完备的气象资料是重要基础，因此基于部分观测数据和矩阵填充的气象资料恢复研究具有重要的科学意义 [ 1 ] 。本文旨在通过部分观测资料，根据矩阵的低秩性和气象观测数据的内在结构性先验信息，应用矩阵填充的SVT算法，得到欠缺的数据，从而获得补全数据。 近几年来，在工程控制、机器学习和计算机视觉等应用科学的众多领域，人们越来越感兴趣于如何利用非常有限的信息恢复出满足某种条件的未知信号 [ 2 ] ，这就涉及到如何对稀疏信号进行有效编码的问题 [ 3 ] 。例如，文献 [ 4 ] 提出的压缩感知(compressed sensing，CS)理论即通过少数的随机测量值完全或近似恢复出未知信号。与压缩感知理论相类似，矩阵填充(matrix completion，MC)理论也是通过对未知信号进行有效的降维处理，然后求解相关的稀疏信号重构问题，即通过少量的稀疏采样值完全或近似恢复出原始信号。矩阵填充的一个典型例子是Netflix问题 [ 5 ] ，该公司让用户在观看影碟后对电影打分，然后该公司根据用户对于影片的打分数据对用户喜好进行预测，设计新的预测方法。矩阵填充理论已被广泛的运用到量子理论、人脸识别、在线推荐系统等很多实际问题中，当然也包括气象领域的问题。比如，对于海上航行的船舶，由于观测手段和观测背景的限制，再加上环境复杂，通信往往出现断断续续甚至中断的情况，只有部分随船观测资料和历史背景资料可用，为了在这种背景下进行水文气象预报保障服务，基于部分观测数据和矩阵填充的天气预报的研究具有重要的科学意义和军事意义。还有，对于无人值守的海岛气象自动观测站，由于系统可靠性等原因，观测数据丢失是会经常发生的，面对该问题，目前除临近插值(或同化)外，别无它法。 同时，研究经验表明，气象数据具有很强的结构性和周期性(先验特征信息) [ 1 ] [ 6 ] ，在矩阵格式下就表现为低秩性，本文将结合气象数据矩阵的低秩性，应用矩阵填充技术SVT进行缺失数据的补全。
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user: 2. 矩阵填充 一个矩阵如果只观测到了它的一部分元素(这一部分元素可能占该矩阵元素很低的比例)，我们要推测出它的其他没有观测到的元素的信息，这便是矩阵填充所研究的问题。如果对于矩阵没有任何条件限制，矩阵填充问题的解将是无穷多的，是不可解的 [ 5 ] [ 7 ] ，但是在实际问题中，很多时候我们遇到的矩阵都是低秩矩阵或者渐进低秩矩阵，比如本文利用到的历史资料矩阵便是低秩矩阵，对于低秩矩阵，研究表明，可以通过合适的方法准确恢复出原来的矩阵。矩阵填充问题总结起来就是求解核范数最小化问题 [ 7 ] 。虽然现在求解核范数最小化问题已经有了一些成熟的算法，但是目前这些算法的复杂度都很高，处理高维矩阵的填充问题会花费大量时间，也正因此，快速高效的矩阵填充算法也是矩阵填充问题的一个研究热点。目前已经诞生出很多快速高效的矩阵填充算法 [ 8 ] - [ 14 ] ，最早的是由Cai等人提出的SVT算法 [ 8 ] ，该算法受到压缩感知中Bregman迭代算法的启发，算法在迭代过程中对矩阵进行了奇异值分解，然后将较小的奇异值设置为0，生成新的矩阵进行反复迭代，此算法运行速度很快，对于高维低秩矩阵的回填效果很好。另外还有Ma等人提出的FPCA算法 [ 9 ] ，该算法也用到了矩阵的奇异值分解，并且在算法迭代过程中进行不动点连续处理。该算法不仅对于低秩矩阵的恢复效果很好，对于秩适中的矩阵也有较好的恢复效果。在这之后，又陆续出现了很多关于矩阵填充的快速高效算法。目前矩阵填充问题与算法的研究已经取得了极大的进展，但是理论的不成熟导致仍然存在很多问题，例如一些实际问题中需要填充的低秩矩阵，其核范数是固定的，此时应用核范数最小化方法求解显然没有意义，对于这些问题，需要提出新的算法。另外，矩阵填充理论在各领域的应用也是一个重要的研究方向，特别是气象领域。由于Cai等人提出的SVT算法 [ 8 ] 是目前最为流行的算法，也是应用最为广泛的算法，本文将采用该算法进行气象数据的填充。SVT算法基本思路如下： 对于给定的矩阵X，矩阵部分数据已知，即下面优化问题即是矩阵填充的数学模型： min   ‖ X ‖ * ， s . t . X i ， j = M i ， j ， ( i ， j ) ∈ Ω ， (1) 如果矩阵中数据采样对于给定的某个常数C满足 m ≥ C n 6 / 5 r log n ，上式就会以较高的概率( 1 − n − 3 )恢复出矩阵缺失元素。这里 ‖ X ‖ * 表示的是矩阵的核范数，即所有奇异值的和，r为矩阵的秩，n为矩阵行数和列数中的最小值，m为矩阵中已知数据个数。由于求解(1)较为困难，上式可以松弛成如下优化问题： min   r a n k ( X ) ， s . t . X i ， j = M i ， j ， ( i ， j ) ∈ Ω . (2) 进一步，Cai等人把限制条件进行了改进 [ 8 ] ，不是直接相等约束，而是投影(投影算子设为 P Ω )后具有相同的数值(即改为投影约束)，即： min   r a n k ( X ) ， s . t . P Ω ( X i ， j ) = P Ω ( M i ， j ) ， ( i ， j ) ∈ Ω . (3) 因此，可以通过迭代优化计算方法(4)直到达到某个停止条件，获得最终的优化矩阵X： { X k = s h r i n k ( Y k − 1 ， τ ) Y k = Y k − 1 + δ k P Ω ( M − X k ) ， (4) 其中， Y 0 = 0 ， s h r i n k ( Y k − 1 ， τ ) 为一个非线性软阈值函数，阈值为 τ ， δ k 为k步相应的步长。这里使用了两个重要的特性：稀疏性和低秩性。矩阵在迭代的过程中一直保持着稀疏性，同时矩阵必须是低秩的，否则该方法将失效。 很显然，矩阵填充问题是一个非适定性的问题。一般而言，如果一个矩阵仅仅由少量的采样元素组成，那么完全重构出原矩阵几乎是不可能的，因为对矩阵未知元素的填充有无限种可能性。如果没有其他约束条件，矩阵填充重构出的矩阵将不是唯一的。但是如果我们事先知道原始矩阵数据满足一定的条件，那么矩阵填充将变得可行，这个关键的条件就是矩阵的低秩性 [ 10 ] 。 在实际的气象数据处理问题中，我们希望恢复的未知矩阵往往都是低秩的或近似低秩的。文献 [ 12 ] 证明了未知矩阵的低秩性或近似低秩性是矩阵填充重构出矩阵唯一性的前提，未知矩阵的低秩性或近似低秩性从根本上改变了矩阵填充问题的非适定性。该文还证明了通过解决一个简单的凸优化问题，就可以用极其少量已知的采样元素精确填充得到未知的低秩矩阵 [ 13 ] 。 本文主要利用的就是气象观测数据矩阵的低秩性或近似低秩性来填补构造矩阵。在实际情况中，由于观测条件和人为等因素，气象数据有时候会出现缺失(甚至缺失的比例较大)，面临很大程度的不完整性，而如何利用已有的部分观测数据获取较为准确且结构性良好的整体数据，这便是本文要解决的问题。
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user: 4. 基于部分数据和先验特征的气象数据填充 本文在研究前人的系列工作上，首先将已经数字化的大连历史天气数据输入到不同矩阵格式中(按季节、按月、竖排、横排等)，再利用矩阵填充的SVT算法对数据进行填充。为了测试算法的效能，我们利用不同的采样率随机采样以得到各采样率下的矩阵填充相对误差，比较得到多高的采样率下矩阵填充相对误差能控制在10.00%以内。运算结果如表13所示。 Table 1 0 Digitization of historical weather data of Dalian (Part 日期 最高气温 最低气温 温差 天气 风向 风力 2011-01-01 星期六 2 2 1 2 1 2 2011-01-02 星期日 2 2 1 2 1 1 2011-01-03 星期一 2 2 2 1 8 1 2011-01-04 星期二 2 2 2 2 8 2 2011-01-05 星期三 2 2 1 2 1 2 2011-01-06 星期四 2 2 1 1 8 1 2011-01-07 星期五 2 2 1 1 1 1 2011-01-08 星期六 2 2 1 1 1 1 表10. 经数字化的大连历史天气数据(部分) Table 1 1 Processing the data according to month 月份 1月份 2月份 3月份 4月份 5月份 6月份 编号 1 2 3 4 5 6 月份 7月份 8月份 9月份 10月份 11月份 12月份 编号 7 8 9 10 11 12 表11. 按月处理数字化 Table 1 2 Processing the data according to season 季节 春季 夏季 秋季 冬季 月份 3、4、5月 6、7、8月 9、10、11月 12、1、2月 编号 1 2 3 4 表12. 按季处理数字化 在相对填充误差10%左右的范围在进一步细化采样率，得到相应的误差率，从而找出相对填充误差为10%对应的临界采样率，结果如下(表14)： 将表15中的数据细化(采取更小的步长)分别做成曲线图，如图7、图8所示。 由相对填充误差图可以看出，随着数据采样率的提高，误差在不断减小。其中当数据采样率在50%以下时，随着数据采样率的提高，误差在迅速减小；而当数据采样率在50%以上时，随着数据采样率的提高，误差减小的速率较慢。另外由图可以看出，无论数据是按月处理还是按季处理，横排结构的数据误差都要小于竖排结构的误差，即横排结构优于竖排结构；而观察按月处理或是按季处理，可以看出在正常范围内无论是横排结构还是竖排结构，数据按月处理的误差均小于按季处理的误差，即按月处理优于按季处理。所以最优数据结构为按月处理横排结构，此时数据填充的误差最小，天气数据填充的效果最好。要将误差控制在10.00%以内的的临界采样率如表16所示。
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user: 6. 仿真试验 在前文中我们将大连海区历史天气数据分类、数字化，转化成矩阵变量，然后利用SVT矩阵填充算法对四种不同结构的数据在不同的采样率条件下依次进行了矩阵填充，当采样率在临界采样率以上时，填充效果是较为理想的，此时天气数据的相对填充误差控制在10%以内，这符合气象数据的误差要求。为了验证程序以及算法的适用性和填充准确度，我们选取最优数据结构按月处理(横排)来验证之。 Table 1 7 The comparison of restored measures (Average 数据结构 按月处理(竖排) 按月处理(横排) 按季处理(竖排) 按季处理(横排) 大连多年数据矩阵恢复测度ξ均值 1.99 1.30 2.81 2.04 北京多年数据矩阵恢复测度ξ均值 1.98 1.41 2.76 2.17 沈阳多年数据矩阵恢复测度ξ均值 1.94 1.32 2.81 2.13 青岛多年数据矩阵恢复测度ξ均值 2.01 1.41 2.78 2.10 平均矩阵恢复测度ξ 1.98 1.36 2.79 2.11 表17. 矩阵恢复测度比较(平均值) 目前我们是在已经掌握2011年至2015年大连海区所有数据的基础上，对数据进行随机采样来进行实验的，而在实际情况下，正是因为数据缺失，我们才会利用各种方法将数据补回来。因此，为了方便程序的适用性，我们进行了仿真检验试验，见图9、图10。 图9. 不同采样率下的误差率 图10. 不同采样率下的误差率(细化) 由图可以看出，临界缺测率约为72.10%，此时误差为9.81%。我们将缺测率72.10%对应到原始矩阵和填充矩阵。
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user: 7. 结论 本文利用大连海区2011年至2015年5年共计1825天的历史观测资料，对只有部分观测资料的情况下进行数据的恢复，并且运用历史资料进行了仿真检验试验，得到如下结论：本文模拟由于观测手段和观测背景的限制，再加上环境复杂，致使天气预报工作处于信息不全、数据缺少的状态，为缺失数据下的天气预报方法的研究提供了条件。本文所做的一部分探索是从气象数据的关联性出发，对其分类并进行数字化，实验结果表明，只要气象数据矩阵是低秩的，就可以从一小部分的关联性信息恢复得到整个的关联性信息，即一小部分关联性信息就能包含整个信息。从一系列的实验数据来看，如果有一部分相关度的气象数据，这一部分数据又是充分随机的，只要它们的数量能够达到一定的比例，即达到临界采样率，便可以通过它们恢复得到绝大部分缺失的气象数据。 利用大连海区历史资料对矩阵填充的SVT算法进行了仿真检验试验，结果表明：1)当缺测数据比例低于临界缺测率时，矩阵填充恢复的相对误差便可以控制在10%以内，这满足气象数据的使用要求，说明基于气象数据先验结构特性和矩阵优化填充技术对于气象数据补全具有很好的实用性；2)实验分析结果表明，大连地区气象观测资料月相关性明显强于季度相关性。 但是，本文在对数据处理方面仍有一定的改进空间，比如对数据的分类，文中为降低各项数据的种类，选择了“恶劣天气”、“大风”等这样的选择标准，致使某些真实情况有所弱化；另外，将类似的天气类型化为一类，比如将“小雨”和“暴雨”均改写为天气“雨”也会增大最终结果的误差。本文采用的历史数据只有大连海区等几个地区2011年至2015年5年的数据，我们都知道样本比例越高填充误差越小 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] ，所以扩充样本数量需要进一步探讨。
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user: 摘 要 本研究基于社会比较的视角，通过研究大学生微信朋友圈的使用行为(特指社交整饰行为)和心理健康的关系，了解大学生抑郁水平现状，总结社交媒体影响抑郁的相关规律。结果发现：1) 在社交整饰行为上，大学生互动多于浏览；2) 在心理健康方面，大学生的核心自我评价情况良好，男生比女生更“自信”；抑郁总体水平中等偏高，不容忽视；3) 微信朋友圈的使用强度不影响抑郁，但具体的使用行为——社交整饰能正向预测抑郁；4) 社交整饰可以影响上行社会比较和抑郁，而上行社会比较可以通过影响核心自我评价间接影响抑郁水平。据研究结果，本研究提出建议：1) 积极发挥大学生自身主体作用，正确认识朋友圈，避免出现过度的社交整饰，避免过度的社会比较，正确认识自己；2) 高校应完善微信建设，加强心理健康教育工作，引导学生正确认识自我，合理调控情绪。 关键词 :社交整饰，微信朋友圈，抑郁，核心自我评价，社会比较 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新媒体时代的到来，不仅改变了信息传播方式，也给人们的人际交往带来全新的体验。微信，作为新媒体时代的基础应用之一，集社交、支付、媒体、生活服务功能于一体，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。 朋友圈作为微信的重要功能之一，它具有记录生活、转发文章、点赞、评论等功能，给人们提供了一个浏览与互动的社交平台。刷朋友圈已成网民社交强需求。然而近年来，不断有研究发现，社交媒体的使用会影响到抑郁水平，使用强度越强，抑郁水平越高(牛更枫等，2016)。 当今社会竞争日益激烈，人们承受的压力与日俱增，几乎每个人都曾体验过抑郁情绪。生活中经常听到有人在说“郁闷”、“烦躁”、“心好累”等语言，这些词其实都是抑郁情绪的代名词。抑郁情绪与抑郁症不同，抑郁症以显著而持久的心境低落为主要临床特征，抑郁情绪则是暂时的，它同样会对人们的日常生活造成许多消极影响，轻则降低学习工作效率，重则可能因一时冲动而做出伤害自身的行为。 唐慧等人(2003)通过元分析发现，2002~2011年，我国大学生抑郁情绪检出率为29.3%。男生和女生的抑郁检出率分别为27.4%和21.6%。以往大多数研究都是关注社交媒体的使用强度对抑郁的影响。在心理学中，研究者将社交媒体的使用强度定义为：个体与社交媒体的情感联系强度以及社交媒体融入个体生活的程度。然而如今社交媒体功能多元化，如微信，它具有社交、支付、媒体、生活服务、企业服务六大功能。即使就功能板块之一的朋友圈而言，它也集发布生活状态、点赞、评论、分享文章，阅读公众号等多功能于一体。社交媒体融入到个体生活的方方面面，个体与社交媒体的情感联结也愈发增强。如此一来，大众的社交媒体使用强度便呈上升趋势。在这种情况下，如果个体与社交媒体的情感联结越强，或社交媒体融入个体生活的程度越强，个体的抑郁水平就真的会越高吗？ 对此，本研究认为，在研究社交媒体对抑郁的影响时，相比于使用强度，我们更应该关注具体的使用行为以及行为背后的心理动机。因此，本研究从微信朋友圈的使用出发，探究使用强度与使用行为，二者谁对抑郁的影响更大？假如使用行为影响更大，那么使用行为又通过什么途径来影响大学生抑郁水平？在本研究中，我们的使用行为特指社交整饰行为——一种基于维护社会关系的目的而进行浏览与互动的行为。 在本研究中，我们关注的使用行为特指社交整饰行为(social grooming)。 社交整饰(social grooming)是一种创造和维护社会关系的行为(Dunbar， 1996)。在社交网络环境，社交整饰具体指如主动访问其他用户的主页、点赞、评论等浏览与互动行为(Utz & Beukeboom， 2011)。 关于社交整饰，国内目前尚未有相关研究。与之相关的一个概念是印象整(impression arrangement)。印象整饰，也叫自我呈现(self-presentation)，是指一个人通过一定的方式影响别人形成对自己的印象的过程。在社交网络环境中，印象整饰具体指发布个人的生活状态，装扮自己的主页，有意控制他人对自己形成特定的印象。而社交整饰是基于一种维护社会关系的目的，主动地去获取他人的信息，并试图与之互动，从而达到加强社会联结的目的。读者往往容易将两者混淆，特此说明。 在国外，Kim和Chock (2015)发现，相比于社交媒体使用强度，社交整饰行为对社会比较有着更为直接的诱发作用。社会比较是一种普遍存在的社会心理现象，个体常常会通过社会比较来认识和评价自己(Festinger， 1954) 。根据比较对象的不同，社会比较可以分为上行社会比较和下行社会比较：上行社会比较是指与比自己优秀的人进行比较，而下行社会比较是指与不如自己的人进行比较(邢淑芬，俞国良，2005)。 社会比较是一个无意识的自发过程，只要接触到了他人的信息，个体就会进行社会比较(Mussweiler， Ruter， & Epstude， 2006)。微信朋友圈中呈现的信息带有积极化的偏向，个体在微信朋友圈中会更多地表露积极情绪和与幸福感相关的内容。越是倾向于社交整饰的大学生，越有机会成为这些信息的受众，表现出更多的上行社会比较。研究发现，上行社会比较会降低个体的自我评价和自尊水平， 并增加个体抑郁的风险(Morse & Gergen， 1970)。 然而，在社交媒体的使用方面，目前尚未有人同时对社交整饰、上行社会比较、核心自我评价和抑郁进行考察。从社会比较的视角出发，本研究假设：在朋友圈中，社交整饰行为水平越高的大学生，越容易成为积极化信息的受众，从而产生更多的上行社会比较，其可能结果是给个体带来“己不如人”的消极体验，形成消极的自我评价，进而增加个体的抑郁水平。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 被试 被试选自广东省6所高校——中山大学、华南理工大学、华南农业大学、暨南大学、华南师范大学和广东外语外贸大学的大学生。通过问卷星网络发布和纸质版问卷派发，在6所高校中随机抽样，共回收问卷284份，其中有效问卷266份，有效率93.7%。回收的问卷用SPSS 22.0进行数据处理和分析。调查表中大学生性别与年龄频率占比，如表1所示。 2.2. 研究工具 2.2.1. 微信朋友圈使用强度问卷 采用Ellison等(2007)编制的社交网站使用强度问卷，该问卷共包含8个项目，其中前2个项目测量 Table 1 Gender and age of undergraduate student 性别(N = 266) 年龄 男 女 17 18 19 20 21 22 23 24 25 34% 66% 0.4% 6.8% 18.8% 30.1% 23.7% 11.7% 5.6% 2.3% 0.8% 表1. 大学生性别与年龄频率表 个体在社交网站中的好友数量及其每天平均的使用时间；后6个项目采用李克特5点计分(1表示“很不赞同”，5表示“非常赞同”)对个体与社交网站的情感联系强度以及社交网站融入个体生活的程度进行了测量；将个体在这些问题上的得分转化为标准分数并计算其平均数，该分数代表了个体的社交网站使用强度。在进行本研究前，首先将此问卷翻译成中文并就相关语言表述进行讨论修改，最终形成了本研究使用的正式问卷。施测时要求被试根据自己使用微信朋友圈的实际情况作答。删除第6题后，验证性因子分析结果良好，χ 2 /df = 3.43，RMSEA = 0.09，CFI = 0.97，TLI = 0.94，项目的因子负荷在0.45~0.87之间，表明该问卷结构效度良好。在本研究中，该问卷的Cronbach α系数为0.82。 2.2.2. 社交整饰问卷 改编Utz和Beukeboom (2011)编制的社交网站使用中的社交整饰问卷。在进行本研究前，首先将此问卷翻译成中文并根据微信朋友圈功能改编，采用李克特7点计分(1表示“完全不”，7表示“极其多”)施测时要求被试根据自己使用微信朋友圈的实际情况作答。修订后问卷包含6个项目，测量了2个维度，即浏览和互动。计算个体在这些问题上的平均分，该分数越高，则社交整饰行为越强。验证性因子分析结果良好，χ 2 /df = 2.6，RMSEA = 0.078，CFI = 0.97，TLI = 0.95，项目的因子负荷在0.45~0.86之间，表明该问卷结构效度良好。在本研究中，该问卷的Cronbach α系数为0.74。 2.2.3. 上行社会比较问卷 使用白学军、刘旭和刘志军(2013)翻译Gibbons和Buunk (1999)编制的爱荷华−荷兰比较倾向量表(INCOM)中的上行比较分量表。为了使测量的内容具有针对性，我们将问卷中比较的范围限定为“在微信朋友圈中”对修订后的问卷进行验证性因素分析，结果达到可接受水平，χ 2 /df = 9.53，RMSEA = 0.17，CFI = 0.94，TLI = 0.90，项目的因子载荷在0.74~0.91之间，表明修订后的问卷具有较好的结构效度。该问卷共有6个项目，采取李克特5点计分(1表示“很不赞同”，5表示“非常赞同”)，要求被试根据自己使用微信朋友圈的实际情况作答，得分越高表明个体在社交网站中进行上行社会比较的频率也越高。在本研究中，该问卷的Cronbach α系数为0.93。 2.2.4. 核心自我评价问卷 采用杜建政、张翔和赵燕2012年修订的Judge等(2003)编制的核心自我评价量表(Core Self-evaluations Scale， CSES)。本量表适用于大学生和已经工作了的人员。该量表是一个单维度的自评量表，由10个项目组成，采用李克特5点计分(1表示“很不符合”，5表示“非常符合”)，用于测量个体的核心自我评价的水平。已有研究表明该问卷具有良好的信效度。(在本研究中，该问卷的Cronbach α系数为0.50，可能是由于调查团体内部同质导致低信度。) 2.2.5. 流调中心用抑郁量表 采用Radloff (1977)编制的流调中心用抑郁量表(CES-D)的中文版本，该量表是为了评价当前抑郁症状的频率而设计的，着重于抑郁情感或心境。该量表共20个项目，采用0~3四级积分，第4，8，12，16题为反向计分，得分越高表明抑郁症状出现的频率也越高。该量表在已有研究表现出良好的信度。在本研究中该量表的Cronbach α系数为0.80。