DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 肺癌是世界上致死率最高的癌症，每年因肺癌死亡的人数超过一百万人 [ 1 ] ，而侵袭转移 [ 2 ] [ 3 ] 和肿瘤复发 [ 4 ] 是主要的致死原因。肺癌在组织学上可以分为小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)两种，而SCLC约占15%，NSCLC约占85%，其中腺癌最常见 [ 5 ] [ 6 ] 。长链非编码RNA (lncRNA)是指长度多于200个碱基对的RNA [ 7 ] ，其在包括肺癌在内的多种人类肿瘤中常出现异常表达 [ 8 ] [ 9 ] 。本文就目前lncRNA在肺癌中的研究进展做简要综述。
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user: 2. LncRNA及其作用机制 长链非编码RNA (lncRNA)通常是指多于200个碱基对的RNA，且不具有编码蛋白质功能的核糖核酸分子。在人类基因组中，lncRNA的种类保守估计有23，000种，而其表达在不同正常的器官组织具有特异性 [ 8 ] [ 9 ] 。LncRNA具有多种生物学功能，如：基因表达，表观遗传以及染色体装配等 [ 10 ] 。 LncRNA调节基因表达可通过多种机制 [ 11 ] ：1) lncRNA可以招募染色体修饰复合物对特定的靶基因位点进行特异性修饰，从而调节转录前的基因表达；2) 转录时，lncRNA可通过特定的转录因子直接影响RNA聚合酶的活性，如：lncRNA Evf2可以作为转录因子DLX2的协同刺激分子来调节DLX5和DLX6的基因转录 [ 12 ] ；3) 反义lncRNA可以调节RNA的剪接过程，如：lncRNA Zeb2 NAT可以覆盖Zeb2 mRNA的5’端未翻译位点以阻止基因内剪接，以上调Zeb2蛋白的表达而Zeb2 mRNA含量无明显改变 [ 13 ] ，从而形成转录后的调节机制。而不同lncRNA作用机制又不尽相同(表1)。 Table 1 Function mechanisms of lncRN LncRNA 位置 作用机制 LINC00961 9p13.3 可能与组蛋白的甲基化有关 GAS5-AS1 1q25.1 可能与组蛋白的去乙酰化有关 TUSC7 3q13.31 可能与调节细胞周期 PANDAR 6p21.2 与P53基因有关 LINC00473 6q27 与CREB/CRTC有关 MALAT1 11q13 与DNA甲基化有关 PCAT6 1q32.1 与c-myc和p53基因有关 SNHG1 11q12.3 通过“吸附”miR-145-5p进而调节MTDH 表达实现对肿瘤的调控 FAL1 1q21.2 通过PTEN/AKT信号传导途径来实现对肺癌的调控 NEAT1 11q13.1 通过调节miR-181-5p/HMGB2信号通路来发挥其促进肿瘤的作用的 表1. LncRNA的作用机制
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user: 3. LncRNA在肺癌中的异常表达 据报道，lncRNA在肺腺癌中的表达异常达953种，而在肺鳞癌中的异常表达有1014种 [ 14 ] 。 Jiang等利用TCGA数据库中RNA序列的大数据联合qRT-PCR技术在48组实验(NSCLC细胞和正常肺组织细胞)中对比发现LINC00961在NSCLC中的表达明显下降 [ 15 ] ，同时低水平的LINC00961与高肺癌组织的TNM分级(P = 0.001)、淋巴结的转移(P = 0.019)和生存期的缩短(Kaplan-Meier生存分析)密切联系。Wu等 [ 16 ] 发现在H1299，H1703，H520和PC-9相比A549和SPCA-1中GAS5-AS1的表达下降水平尤为显著；若上调GAS5-AS1的表达水平则可以抑制上皮-间质转化过程的标记分子(ZEB1， N-cadherin和Vimentin)的表达。Han等 [ 17 ] 在140组NSCLC组织和正常组织对比中发现PANDAR的表达下降82.9% (116/140)；而低水平的PANDAR与肿瘤的高级别(P = 0.002)和较大癌肿(P < 0.001)明显相关；进一步研究表明PANDAR受p53基因的调节，并且p53可以直接与PANDAR的上游调控区域相结合。Han等 [ 18 ] 对比50组正常肺组织细胞和NSCLC细胞发现尽管GAS6-AS1在45组中NSCLC细胞中表达下降显著，但仍有5组样本呈现上升趋势；应用多因素分析发现GAS6-AS1表达与NSCLC病人的生存期缩短(P = 0.036)，组织学类型(P = 0.023)以及肿瘤分级(P = 0.033)有关。Wang等 [ 19 ] 对比112组癌组织和正常组织中的TUSC7表达水平发现：88 (78.6%)组中TUSC7的表达显著下降；而卡方检验的结果则进一步显示TUSC7的表达与肿瘤的大小(P = 0.007)和肿瘤分期(P = 0.012)显著相关；若上调TUSC7的表达，NSCLC细胞则多数停留在G1期，从而抑制肿瘤细胞的增殖。 Wan等 [ 20 ] 运用58组NSCLC组织和正常组织对比发现PCAT6在癌组织中的表达比正常组织高出15倍(P < 0.0001)，并且和肿瘤的大小(P = 0.0343)，淋巴结的转移(P < 0.0001)和肿瘤的分期(P = 0.018)密切相关；当敲除PCAT6的表达时，实验结果显示CL1-5和H446细胞被诱导凋亡，尤其是早期凋亡。Li等 [ 21 ] 运用四种NSCLC细胞系(A549， H1299， H460和NCI-H1650)对比正常肺组织上皮细胞(BEAS-2B)发现：NEAT1表达在NSCLC细胞中明显升高(P < 0.05)并且与高分期肿瘤、远处转移和淋巴结转移相关。通过对比100组NSCLC细胞和正常肺细胞，Pan等 [ 22 ] 发现FAL1的表达在78%的NSCLC细胞中明显上调；PAN等进一步选用H1299细胞做体内实验发现FAL1的表达朔评时对照组的110倍。通过43组癌组织和正常组织的对比，Lu等发现SNHG1在肺癌组织表达显著提高；Lu等 [ 23 ] 进一步通过利用A549细胞株转染裸鼠后，测定miR-145-5p和MTDH (Metadherin)蛋白的mRNA表达水平，从而发现SNHG1/miR-145-5p/MTDH轴，明确SNHG1表达上调是通过miR-145-5p进一步作用于MDTH的表达促进NSCLC细胞的增殖和迁移。
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user: 4. LncRNA对肺癌肿瘤细胞增殖、迁移、侵袭的影响 LINC00473是细胞核来源的lncRNA，是由LKB1 (STK11)失活诱发的并且随后同其下游的环状AMP反应原件结合蛋白(CREB)/CREB调节转录因子(CRTC)共刺激激活 [ 24 ] 。LINC00473与LKB1失活具有最良好的相关性，而LKB1是一种肿瘤抑制基因，并且是AMP-激活蛋白激酶(AMPK)的上游关键激活因子，其突变在非小细胞肺癌中约有20%~30%，仅次于P53和Ras基因的突变 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 。 PANDAR的过表达可以抑制肿瘤的增殖，这一作用是通过凋亡途径介导的，并且与Bcl-2表达有关 [ 17 ] 。众所周知，P53基因突变在肺癌的发生机制中是最常见的基因突变，而P53可通过与PANDAR启动子上的P53反应原件相结合来诱导PANDAR的成功转录并且过表达的PADAR在转录水平可以抑制Bcl-2的表达。LINC01207是只在肺腺癌中上调的lncRNA，而在肺鳞癌中却无明显的变化，同时可以发现该分子的静默则可以抑制肺癌细胞系的增殖以及促进细胞的凋亡 [ 28 ] 。WANG等通过单因子和多因子分析可见TUSC7的低表达是NSCLC患者的一个独立的较差预后的预测因子，并且TUSC7的上调可以抑制肿瘤的增殖 [ 19 ] 。 GAS5-AS1的表达下调可以影响NSCLC细胞的迁移和侵袭：利用Boyden室透孔分析实验，在SPC-AS1细胞中，敲除GAS5-AS1的表达不改变细胞增殖、细胞周期和细胞凋亡进程，但是显著提高肿瘤细胞的迁移和侵袭 [ 16 ] 。实验进一步表明，组蛋白的去乙酰化修饰是在NSCLC细胞中GAS5-AS1的主要调节途径 [ 16 ] 。敲除PCAT6的表达则可以促进肺癌细胞的早期凋亡和侵袭转移，但是对晚期凋亡和细胞坏死的影响不大；随后运用免疫沉淀法和相关抗体发现，PCAT6的表达与Cyc和P53基因的表达具有密切联系 [ 20 ] 。LncRNA AF118081在肺肿瘤中常常表达增加，当敲除lncRNA AF118081时则可以抑制细胞增殖，迁移以及肿瘤细胞的侵袭 [ 29 ] 。HOXA11-AS或许通过各种信号传导途径来调节其在肺肿瘤发生中的影响癌细胞侵袭转移的作用，特别是DOCK8和TGF-β两途径 [ 30 ] 。lncRNA HOTAIR和NEAT1的表达与肺癌的转移和侵袭进展息息相关，而当敲除这两个基因时，只有HOTAIR基因的敲除可以抑制肿瘤细胞的迁移和运动 [ 31 ] 。 上皮-间质转化通常是指由于细胞表型的间质化，使得细胞的粘附性下降而移动性增加的过程，包括上皮细胞表型标志的丢失和间质细胞表型标志的获取两个基本部分 [ 32 ] [ 33 ] 。上皮-间质转化不仅仅在上皮组织修复和胚胎发育期多见，而且常常与包括肺癌在内的肿瘤侵袭和转移密切相关 [ 34 ] 。部分lncRNA也可以影响上皮-间质过程，从而促进或抑制肿瘤细胞的侵袭和转移。如：过表达的GAS5-AS1可以通过减少诸如ZEB1、N-cadherin、Vimentin等的分子来抑制上皮-间质转化的过程，从而抑制肺癌发展 [ 16 ] ；而linc00460则增加以上分子的表达来促进上皮间质的转化，进而促进肺癌的转移和进展 [ 35 ] 。
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user: 5. lncRNA对自噬的影响 自噬是旨在降解已损坏的细胞器或长寿命的蛋白质的一个非常保守的、多步骤的经溶酶体作用的过程 [ 36 ] 。通常情况下，自噬过程是将需要降解的细胞器或蛋白经囊泡运送到溶酶体进行的，同时在此过程中会形成一个双层膜结构的自噬囊泡也就是自噬小体。研究表明，自噬在不同的人类疾病中都有重要作用，如：细菌病毒感染、神经退行性疾病、心脏疾病和肿瘤等疾病 [ 37 ] [ 38 ] 。在恶性肿瘤发生早期，自噬可通过消除功能异常的细胞器和蛋白质来抑制肿瘤的发生发展过程；但是在肿瘤晚期，自噬则可以通过减少细胞对微环境压力的反应来促进肿瘤的演进 [ 39 ] 。 目前，至少已经发现有37种自噬相关基因(ATG)存在于酵母细胞中，同时也有多种ATG类似物存在于人体中 [ 40 ] 。LncRNA通过ATG来调节自噬过程，并且lncRNA对自噬过程的调节渗透于自噬过程的各个阶段，如自噬的起始过程，吞噬泡的形成，自噬小体的组装以及自噬溶酶体的融合等(Ref. 40: table 1)。 自噬相关蛋白包括p62，NBR1和LC3等，其中LC3 I与LC3 II之间的比值翻转可以反映自噬活性。MALAT1是多物种来源的大于8000碱基对的lncRNA，其在多种组织如肺、胰腺、肝脏等均有表达 [ 41 ] 。而MALAT1的表达在非小细胞肺癌上调显著。GUO等利用NSCLC相应的恶性细胞系，如：A549细胞，与正常肺组织比较得出相应结论，同时发现了MALAT1是CXCL5的上游调节分子，并且其可由甲基化作用调节 [ 42 ] 。而MALAT-1下调则通过抑制自噬活性可抑制A549细胞的增值扩增、抑制A549细胞的细胞循环演进、抑制A549细胞的侵袭转移和促进A549细胞的凋亡，同时发现，静默MALAT-1的表达可以抑制A549细胞的自噬过程，但是具体机制尚不明确 [ 43 ] 。
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user: 6. LncRNA对肿瘤免疫的影响 当人体发生肿瘤的时候，免疫系统就会发动针对肿瘤细胞的杀伤清除作用，其基本形式包括天然免疫和适应性免疫两种。而适应性免疫又可以分为针对肿瘤细胞的以CD8+T细胞杀伤为主要作用细胞的细胞免疫和以针对循环中抗原为主的以特异性抗体为主要杀伤作用物质的体液免疫。一般情况下，针对实体瘤的免疫反应以细胞免疫为主。肿瘤抗原可以分为肿瘤特异性抗原(TSA)、肿瘤相关抗原(TAA)和肿瘤-胚系抗原(CTA)三大类 [ 44 ] [ 45 ] 。TSA是指在正常人体组织不表达，只特异性存在于肿瘤表面的抗原表位，这种抗原极少产生免疫耐受并且有可能成为靶向治疗肿瘤的靶点。TAA是指在人体正常组织表达，而在肿瘤发生时存在异常表达的抗原表位或者是异常表达的蛋白质，这种抗原具有免疫耐受的倾向。CTA是指正常情况下表达于睾丸、卵巢和滋养层细胞的抗原表位，但也可以表达于包括肺癌在内的肿瘤细胞，具有严格的组织特异性，是免疫治疗极具前景的治疗靶点 [ 46 ] 。 LncRNA参与调节天然免疫的调节和T细胞的成熟、分化以及激活过程。AGER (advanced glycosylation end-product specific receptor)属于免疫球蛋白超家族，也是目前为止唯一在肺癌表面发现的天然免疫模式识别受体。在肺癌中，调节AGER的lncAGER由于过度甲基化而表达下调，同时其表达下降与T细胞状态密切相关 [ 47 ] 。lncAGER在肺癌中通过肿瘤细胞的增殖、凋亡、细胞周期、癌细胞迁移等机制发挥抑癌作用。 在T细胞分化、成熟和作用的各个阶段，lncRNA的调节具有阶段特异性，并且对于不同种的T细胞(如：Th1细胞和Th2细胞)参与调节的lncRNA也不尽相同(48%~57%的特异性) [ 48 ] 。例如：STAT4激活并协同数种lncRNA (如LincR-Gng2-5’)可以刺激T细胞向Th1细胞方向分化；而STAT6则激活并协同数种不同的lncRNA (如LincR-Epas1-3’AS)刺激T细胞向Th2细胞分化。因此，多种lncRNA参与肿瘤免疫，并且作用于各个阶段(Ref.49， table1) [ 49 ] 。
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user: 7. 结论 lncRNA在肺癌中的作用非常广泛且多种多样，与肺癌的发生、转移、侵袭息息相关，并且参与自噬、肿瘤免疫等诸多过程。不同种类的lncRNA作用机制也不尽相同，而且由于lncRNA的广泛改变，靶向作用于lncRNA从而达到治疗目的也成为一种可能。需要进一步明确的是，靶向作用lncRNA是否可以达到治疗目的，仍需要进一步的临床试验。
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user: 摘 要 随着人类社会的发展，生态系统的重要性得到广泛认可，生态系统服务价值也成为研究热点。近年来，国内外学者对生态系统服务价值的研究更加深入，主要包括对生态系统服务价值内涵和评估体系的研究、评估方法、不同类型生态系统、不同价值指标的评估，以及不同尺度变化的评估。研究成果较丰硕，但由于生态系统自身复杂性、部分非市场价值难量化性等特点，生态系统服务价值评估研究仍存在不足，今后的发展应集中于统一价值评估体系、丰富评估对象、完善评估方法三个方面。 关键词 :生态系统服务，自然资源资产，价值评估，研究进展 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生态系统为人类提供燃料食物、水源涵养、文化教育等经济、生态、社会服务，是重要的自然资源资产。近年来，由于不合理开发利用、环境污染、生态退化等问题层出不穷，严重影响人类生存。我国政府高度重视自然资源资产和生态环境问题，要求全面评估自然资源资产，编制自然资源资产负债表，加强生态文明建设。党的十九大报告及2018年政府工作报告更提出设立国有自然资源资产管理和自然生态监管机构，加强自然资源资产管理，合理开发自然资源资产，确保社会经济可持续发展。 生态系统服务价值评估是自然资源资产管理、生态补偿及生态系统开发利用的基础。通过生态系统服务价值评估，确定自然资源资产价值及其开发的适宜性、可行性、开发潜力和生态补偿标准。1990年代以来，生态系统服务价值评估成为研究热点，生态系统服务价值评估从单一食物、燃料等物质产品经济价值的核算，发展到气候调节、水源涵养等生态价值以及包含社会、经济、生态价值的生态系统服务价值核算。学者们从生态系统服务价值的内涵和体系、评估对象、评估方法及评估尺度等方面开展研究，取得较丰硕成果。本文在梳理国内外生态系统服务价值研究成果的基础上，对未来发展进行展望。
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user: 2. 生态系统服务价值内涵和评估体系研究 明确生态系统服务价值内涵，构建生态系统服务价值评估体系是生态系统服务价值评估的基础。罗斯福最早提出将自然资源看作资产。20世纪70、80年代，国际生态经济协会成立，生态系统服务功能研究引起关注，联合国大学在《人类对全球环境的影响报告》中首次提出生态系统服务功能的概念，Daily则系统地将生态系统服务功能定义为生态系统与生态过程形成的、维持人类生存的自然环境条件及效用 [ 1 ] 。MA (Millennium Ecosystem Assessment) [ 2 ] 认为生态系统服务功能即生态系统通过能量流动、物质循环对外界显示出的功能效应。价值是对功能和效用的经济估算，这些研究虽未采用生态系统服务价值的称谓，但为生态系统服务价值的估算提供了基础。生态系统服务与生态系统功能密切相关，一种生态系统服务可由多种功能产生，一种生态功能也可产生多种服务 [ 3 ] 。欧阳志云等 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 提出生态系统服务价值包括有机质的合成与生产、生物多样性维持、环境净化等多个方面。亦有学者从生态服务的产生或供给和生态服务功能的利用或需求 [ 7 ] 、生态价值与一般商品价值、使用价值的特殊性 [ 8 ] 等不同角度对生态系统服务价值进行解读，剖析生态系统服务价值的实质与内涵。 1980年世界自然保护联盟(IUCN)在《世界自然资源保护大纲》提出需从社会、生态、经济的角度核算自然资源价值。MA (Millennium Ecosystem Assessment) [ 2 ] 认为生态系统服务功能即生态系统通过能量流动、物质循环对外界显示出的功能效应，包括供给、调节、文化、支持4类功能，但此分类存在一定的重复和缺失。Costanza [ 9 ] 则将生态系统服务分成气体调节、气候调节、食物生产等17种类型，对此后生态系统服务价值的研究具有较大借鉴意义。国内学者谢高地等将生态系统服务分为供给、调节、支持、文化四类并对其进行价值化 [ 10 ] ，也有学者将生态系统服务价值分为直接价值、间接价值、非使用价值 [ 11 ] 或市场价值、非市场价值 [ 12 ] 。
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user: 3. 生态系统服务价值评估方法研究 基于生态系统系统提供的服务和功效，结合经济学知识，学者们提出了单位价值法、揭示偏好法、陈述偏好法、市场价值法等评估方法。 单位价值法是将生态系统、服务功能划分类型，确定单类生态系统、服务功能的单位面积价值，以此评估生态系统服务价值，包括功能价值法和当量因子法。Costanza [ 9 ] 综合多种评估方法，首次评估单类服务功能单位面积价值，构建了生态系统服务价值评估体系。谢高地等 [ 13 ] [ 14 ] 基于Costanza评估体系，设定农田食物生产的生态服务价值当量为1，其他生态服务价值与农田生产粮食每年获得的福利之比为其贡献度，制订中国生态系统单位面积服务价值标准——当量因子表，在国内得到较高认可并广泛应用 [ 15 ] [ 16 ] 。 揭示偏好法指利用市场消费信息，间接推断消费者偏好，估算商品价值的方法，包括特征价值法和旅行费用法。特征价值法基于特征价值理论产生，通过观察人们的消费推断消费者对商品功能和价值的评价。Bastian等 [ 17 ] 使用特征价格模型，评估了美国怀俄明州农地的生态价值。旅行费用法由美国经济学家霍特林于1947年提出，通过估算旅行者的旅游消费来评估资源价值，并衍生出分区旅行费用模型和个人旅行费用模型两种基本模型。国内学者较多利用旅行费用法评估旅游区的游憩价值，如对神农架地区 [ 18 ] 、黄山风景区 [ 19 ] 、舟山普陀旅游金三角 [ 20 ] 等景点的评估，而特征模型法在我国多用于分析房产影响因素、编制房产价格指数，生态系统服务价值评估方面未有报导。 陈述偏好法是指通过调查问卷，收集公众支付意愿信息进行价值评估的方法，包括条件价值法和选择实验模型。条件价值法利用效用最大化理论，设计假想市场，让受访者对其支付意愿做出回答，推导价值。条件价值法最早由美国资源经济学家Ciriacy-Wantrup [ 21 ] 提出，后改进应用于生态系统价值评估 [ 22 ] [ 23 ] 。选择实验模型基于随机效应理论和效益最大化理论构建，由Louviere等 [ 24 ] 提出，最早应用于交通、公共卫生等领域。20世纪90年代，Adamowicz [ 25 ] 将其用于非市场价值评估，此后应用逐渐普及。我国学者唐建等 [ 26 ] 采用双边界二分式条件价值法，评估耕地生态系统服务价值。樊辉、史恒通等 [ 27 ] [ 28 ] 分析了选择实验模型的优点，并运用该方法对渭河流域生态服务的非市场价值进行评估。 市场价值法是包括替代市场价值、直接市场价值、虚拟市场价值，具体指影子工程法、替代市场法、边际机会成本法等。市场价值法是一种发展较为成熟的方法，在国内外应用较广范。Milne等 [ 29 ] 利用市场价值法，核算加拿大南安大略湖地区风景保护用地生物多样性和生态价值。Geneletti [ 30 ] 提出了基于常规数据评价农地景观生态价值的数学方法，评估农地资源的生态经济价值。欧阳志云等 [ 31 ] 选取有机质生产、碳氧平衡、营养循环与储存等6类生态系统服务，采用替代工程等方法，计算出中国陆地生态系统间接经济价值28.67 × 1012元/a。李山梅 [ 32 ] 运用市场价值法等方法，构建了地下水系统价值评估模型。
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user: 4. 生态系统服务价值评估尺度研究 生态系统服务价值评估尺度包括空间尺度和时间尺度。空间尺度指评估区域大小，可分为全球、国家、流域、省市县等不同尺度，时间尺度指评估的时间周期长短，可分为静态实时、短期或长期动态变化等不同尺度。 Costanza [ 9 ] 首次对全球生态系统服务价值进行评估，得出全球生态系统每年服务价值为33兆美元，但评估结果存在一定误差，如耕地价值评估过低 [ 13 ] 。de Groot [ 33 ] 采用全球300多个生态系统服务价值研究案例，对草原、热带雨林、海岸系统等10个主要生态系统评估其服务价值。Lavoie等 [ 34 ] 采用MACBETH方法，估算了魁北克城1347个湿地综合体的生态服务价值。国内学者在空间尺度上的评估主要集中于区域范围，如赵景柱等 [ 35 ] 测算了中国、法国、美国等13个国家的生态系统服务价值，也有对全国 [ 36 ] 、省级 [ 37 ] 区域生态系统服务价值进行的评估，还有学者评估沿海地区土地利用生态价值 [ 38 ] 、土地整治前后耕地的生态价值 [ 39 ] 、生态修复工程对生态服务价值的提高作用 [ 40 ] 。 从时间尺度的上看，1997年，Costanza评估了全球生态系统的每年服务价值。2014年，针对早期核算的不足，Costanza改变单位值，重新估算全球生态服务价值，得出1997~2011年14年间因土地利用变化全球生态系统服务损失为4.3~20.2万亿美元/年 [ 41 ] 。Clapkaj等 [ 42 ] 基于县级地图，对美国1978、1982、1987和1992年4个年份耕地生态价值单位价值以及动态变化进行研究。有利用多期数据进行的不同时期生态系统服务价值对比 [ 43 ] ，也有基于土地利用变化进行的10年、15年、20年生态系统服务价值在时间、空间和结构上的变化分析，进而探究土地利用变化在生态系统服务价值方面的影响 [ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] 。
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user: 5. 研究展望 综上，1990年代以来，生态系统服务价值评估得到长足发展。但由于生态系统自身复杂性、部分非市场价值难量化性等特点，生态系统服务价值评估研究仍存在不足。今后应在以下方面加强研究： 5.1. 统一价值体系 不同的生态系统服务价值体系依据一定标准建立，但不同价值体系间对应关系不明确，各生态系统、各价值类型间难以比较。因此，应当加强生态系统服务价值体系研究，建立统一的服务价值体系，为生态系统服务价值评估提供理论基础。 5.2. 丰富评估对象 目前，生态系统服务价值评估研究集中于森林、湿地、海洋、草地、耕地等方面。对盐碱地评估研究较少，冰原、荒漠等则未见报道，遗传价值、存在价值等非使用价值尚未有科学测算。因此，应加强在这些方面的研究，丰富评估对象，全面认识生态系统，科学合理开发、利用和保护生态系统。 5.3. 完善评估方法 生态系统服务价值评估方法有多种，但每种方法都存在一定不足。如单位价值法受区域差异性限制，揭示偏好法收集的市场资料真实性难以判定，陈述偏好法与人的主观愿望密切相关，市场价值法则存在工程花费计算不完全等问题。今后应加强评估方法的深入研究，针对每种方法不足，探究解决对策。
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user: 摘 要 准确地衡量通货膨胀对制定相应地货币政策具有重要的指导意义。正确衡量核心通货膨胀率是我们真实把握整体价格普遍走势的关键。本文基于SVAR模型对我国核心通货膨胀率进行分析，采用产出、CPI、食品CPI、货币供应量以及进口价格五个响应变量，并选定供给冲击、需求冲击、货币冲击、价格冲击以及预期冲击作为模型中的五个影响因素，以经济理论为基础，通过建模方法来估计核心CPI，得到更合理的估计，并分析响应变量对各冲击的响应情况。 关键词 :消费者价格指数，核心通货膨胀率，SVAR模型，实证分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 20世纪70年代，由于当时石油出口国大幅提高原油价格，西方国家发生严重的成本推动型通货膨胀，而抑制通货膨胀的紧缩性经济政策又导致了经济停滞。当时的研究者认为某些价格仅仅是暂时变动的商品干扰了政府和公众对通货膨胀真实走势的准确判断，从而影响了决策者制定经济政策。1972年的美国经济报告中首次提出抵押利息和食品价格后的CPI。Robert Gordon在1975年首次系统地分析了剔除食物和能源价格之后的整体价格增长情况。1981年，Eckstein首次提出“核心通货膨胀”的概念，将核心通货膨胀定义为市场出于长期均衡时的通货膨胀率，但这里没有考虑经济周期对通货膨胀的影响 [ 1 ] 。在此之后，陆续有不少学者提出对核心通货膨胀的理解和定义。Bryan和Cecchetti (1993) [ 2 ] 认为核心通货膨胀是整体商品价格变动中的共同持久成分。而Quah和Vahey (1995)将核心通货膨胀定义为通货膨胀中对实际产出不存在中长期影响的成分。Romer (1996)则认为核心通货膨胀应当是在潜在产出水平且不存在供给冲击情况下的通货膨胀。除了建立在通货膨胀理论基础上的核心通胀定义，一些其他学者如Blinder (1997)等从货币政策角度定义核心通胀。现在，核心通货膨胀的普遍定义为指剔除一些价格变动巨大且频繁或短期性质价格波动的商品或服务后的，长期的、潜在的通货膨胀水平。衡量核心通货膨胀的方法，主要为统计方法和建模方法两种。统计方法主要包括剔除法(exclusion method)、修正均值法(trimmed mean)、加权中位数法(weighted median method)等 [ 3 ] 。剔除法只是简单地将价格波动最为剧烈的项目直接剔除，使用其他商品价格估计核心通货膨胀。Bryan和Cecchetti (1994)则提出了加权中位数法和修正均值法，加权中位数法用CPI消费权重对月度具代表性的通货膨胀直方图中位数进行调整，而修正均值法则将中心85%的价格变化分布进行平均得到核心通货膨胀。Cogley (2002)讨论了平滑技术(smoothing)对估计核心通货膨胀的适用性，指出常用的季节调整法如X11或H-P滤波都能消除CPI的短期波动，但是缺少经济理论的支持。这一类方法主要通过加权、平均等简单方法对商品价格进行调整，得出相对波动较小的核心通货膨胀变化趋势。其局限性在于忽视了商品属性，不同时期波动较大的商品类型不同，若简单剔除会导致估计结果不可靠。建模方法主要包括结构向量自回归模型(SVAR)、共同趋势模型(common trend)和动态因子指数模型(dynamic factor index， DFI)、状态空间模型(state space model)等，以经济理论为依据通过建模的方式来考察核心通货膨胀，对总体通货膨胀与决定因素进行多变量分析，进而分离出核心通货膨胀。 Quah和Vahe (1995)假定CPI的变化受到持久性和暂时性两种冲击的影响，其中持久性冲击对CPI的影响是中性的，而暂时性冲击会对实际产出产生影响，但这两种冲击相互独立，基于此将核心通货膨胀定义为，对产出无中长期影响的通货膨胀成分，并在垂直的长期菲利普斯曲线和货币的长期中性的基础上，使用GDP和CPI作为研究变量提出了SVAR方法。Stock和Watson (1991)根据CPI的数据特征，提出了基于误差修正模型(VECM)调解系数的分解所形成的共同趋势(common trend)来估计核心通货膨胀。Bagliano和Morana (2000)用共同趋势法估计了美国的核心通货膨胀率。Bryan和Cecchetti (1993)、Cecchetti (1997)根据Stock和Watson (1991)提出的协整中包含共同趋势的研究结论，认为价格波动中的共同趋势不能直接观测，所以，提出建立动态因子指数模型来衡量核心通货膨胀。状态空间模型则是1981年由Harvey提出，Burmeister (1986)应用此方法对通货膨胀率进行了估计，而Harvery又在2008年估计了核心通货膨胀率。建模方法更多地建立在经济理论基础上对通货膨胀的波动进行分解估计，更利于对通货膨胀及核心通货膨胀进行后续分析。 国内对核心通货膨胀的研究起步相对较晚，大多是基于国外研究成果进行完善和改进，并结合我国实际情况对我国核心通货膨胀进行估计 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。在统计方法方面，黄燕和胡海鸥(2004)采用了剔除法，并结合加权中位数法对我国的核心通货膨胀率进行了估计。范跃进和冯维江(2005)则比较了剔除法、修正均值法和加权中位数法的估计效果。同样对这三种方法进行了效果比较的还有龙革生等人(2008)，同时还涉及了SVAR模型与共同趋势法两种建模方法，认为相比之下建模方法比统计方法更适合估计我国核心通货膨胀率。其他学者则专注于用建模方法进行估计。侯成琪等人(2011)提出了多部门新凯恩斯菲利普斯曲线，并在此基础上提出了商品价格变化的理论分解公式，进而用两阶段估计方法对我国核心通货膨胀率进行了估计。这是较为独立研究的核心通货膨胀率的估计方法。其他学者则大都基于已有的SVAR模型或状态空间模型，对其进行改进得到核心通胀的估计值 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。 在SVAR模型的研究和改进方面，简泽(2005)建立了关于产出和一般价格水平的两变量SVAR模型来估计我国核心通货膨胀率。赵昕东(2008)在此基础上引入了食品价格指数来调整食品价格的短期影响 [ 13 ] 。武晓婷(2012)则将两变量SVAR模型扩展为四变量SVAR模型，将产出、通货膨胀、货币供应量和食品价格四个变量作为主要变量来对我国的核心通货膨胀率进行估计 [ 14 ] 。状态空间模型方面，汤丹，赵昕东(2011)首先建立了估计核心通货膨胀的状态空间模型，然后将贝叶斯Gibbs Sampler方法应用于估计该状态空间模型的参数，以克服卡尔曼滤波的缺陷 [ 15 ] 。 在众多测量方法中如何取舍也成为学者关注的新问题。Mark A. Wynne (1999)给出了一套核心通货膨胀的评价标准，王毅等人(2015)添加了状态空间法，得出结果如表1所示 [ 16 ] 。 Table 1 Comparison of various method 剔除法 修正均值法 方差加权法 趋势估计法 SVAR 状态空间法 时效性 是 是 是 是 是 是 前瞻性 否 否 否 可能是 是 是 趋势一致性 是 是 是 是 是 是 易被公众理解 是 可能是 否 可能是 否 否 稳健性 是 是 否 否 否 否 理论性 否 否 否 否 是 是 表1. 各测量方法比较 由于状态空间法在模型的应用上存在一定的缺陷，如没有将货币因素纳入考虑，以及在求解参数时假定未知参数的最大似然估计值就是其真实值，与模型的假设相悖，因此本文采取SVAR模型进行对核心通货膨胀的估计。
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user: 2. SVAR模型方法 SVAR模型是对VAR模型在经济理论架构上的完善。p阶VAR模型一般表示为： y t = A 1 y t − 1 + ⋯ + A p y t − p + ε t ， (1) 其中 y t 为内生变量， A i 为待估计参数， ε t 为随机扰动项。使用延迟算子L对表达式进行化简，并表达为移动平均式为： y t = C ( L ) ε t ， (2) 其中 C ( L ) = A ( L ) − 1 = C 0 + C 1 L + C 2 L 2 + ⋯ ; C o = I k 。 SVAR模型则是VAR模型的结构形式，一般可以表示为： B 0 y t = Γ 1 y t − 1 + ⋯ + Γ p y t − p + u t ，     t = 1 ， 2 ， ⋯ ， T (3) 其中 u t 为标准化的白噪声序列， B 0 为对角线元素均为1的矩阵。同样使用延迟算子L进行表示为： B ( L ) y t = u t (4) 有 E ( μ t μ ′ t ) = I k ，并可写成移动平均形式为： y t = D ( L ) u t (5) 其中 D ( L ) = B ( L ) − 1 = D 0 + D 1 L + D 2 L 2 + ⋯ ; D o = B o − 1 。式(5)常被称为经济模型的最终表达式，所有内生变量都表示为结构冲击 u t 的分布滞后形式，而 u t 需要通过 y t 各元素的相应才可观测到。结合式(2)和式(4)可以得到 C ( L ) ε t = D ( L ) u t ， (6) 这是典型的SVAR模型表达形式。将 C o = I k 代入可得到 D 0 u t = ε t ，两边平方再取期望可得到： D 0 D ′ 0 = Σ . (7) 要识别SVAR模型则需要对 D 0 施加约束，对于k元SVAR模型需要施加 k ( k − 1 ) 2 个约束条件。而约束条件通常根据经济理论和变量之间的长期关系来获得。本文使用5变量SVAR模型，则需要施加10个约束。
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user: 3. 数据介绍 本文采用目前核心通货膨胀的普遍定义，即指剔除一些价格变动巨大且频繁或短期性质价格波动的商品或服务后的，长期的、潜在的通货膨胀水平。为估计核心通货膨胀，需要一般价格水平，也就是整体CPI作为研究对象，从中剔除暂时性波动较大的因素。Quah和Vahe (1995)在对核心通货膨胀进行估计时采用了产出和一般价格水平两个变量。两位学者认为核心通货膨胀是通货膨胀中对产出无长期影响的成分，因此产出的波动可以一定程度反映短期暂时价格波动的影响。然而产出并不能完全反映通货膨胀中暂时性波动较大的因素，我们需要一些更明确的变量来对信息进行提取。 首先我们考虑货币供应量。货币供应量的变化是中央银行做出的财政政策，直接影响市场中货币的流通量，进而通货膨胀。财政政策的制定需要考虑短期内供需关系的变化，但从长期来看，供需关系变动的正负平衡使得财政政策的变动对长期通货膨胀水平的影响呈中性。另一方面可以从直观角度分析通货膨胀变动的组成成分。根据我国国家统计局所做的统计数据，全社会的居民消费被划分为八大类：食品类居民消费价格、烟酒及用品类、衣着类、家庭设备用品及维修服务类、医疗保健和个人用品类、交通和通讯类、娱乐教育文化用品及服务类、居住类。这八类价格整体上直接决定综合CPI。我们需要从整体CPI中提取长期趋势，可以将个别波动剧烈的类别取出单独分析以得到平稳的长期核心通货膨胀的估计。 本文提取2001年1月至2015年2月八大类居民消费价格月度同比数据，数据来自国家统计局官方网站。根据已有分类，将各类价格指数绘成时间序列折线图如图1所示。 图1. 2001.1~2015.2 八大类居民消费价格指数波动情况 直观来看，食品类居民消费价格指数波动最大，因此将食品一项纳入考虑是合理的。另外一项需要注意的是居住类居民消费价格指数。为更准确地衡量各类价格指数的波动大小，对它们的方差进行计算(见表2)。 Table 2 Variance of various types of CP 食品类 烟酒及用品类 衣着类 家庭设备用品 及维修服务类 医疗保健 和个人用品类 交通和通讯类 娱乐教育文化 用品及服务类 居住类 方差 32.097 1.558 3.751 3.618 1.987 2.509 5.112 7.350 表2. 各类消费价格指数方差 从方差来看，居住类虽然是方差第二大的消费项，但其波动程度相比于食品类要小的多，与其他类别的方差差别不大。因此这里只提取食品类价格指数作为主要变量之一。除产出、CPI、货币供应量和食品价格指数外，还需要考虑的一点是国际因素。货币增发的另一个渠道是外汇储备，因此外汇储备增速也可能造成通货膨胀的波动。然而石妍骏(2014)基于VAR模型发现外汇储备对通货膨胀的影响并不强烈。范志勇和向弟海(2006)发现名义汇率对价格水平波动的影响也有限，然而进口价格的冲击对通货膨胀有显著影响。因此将进口价格作为第五个主要变量纳入模型，代表国际贸易冲击对通货膨胀的影响。 综上所述，基于产出、CPI、货币供应量、食品类价格指数以及进口价格，我们建立五变量SVAR模型。
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user: 4. 估计过程 4.1. 模型建立 本文基于基本SVAR模型，将结构性信息作为外生变量，其他变量作为内生变量，对影响我国居民消费的因素进行分解。假设经济社会中存在这样互不相关的五种冲击：需求冲击( v 1 t )、供给冲击( v 2 t )、货币冲击( v 3 t )、价格冲击( v 4 t )和对未来不确定性预期变化的冲击( v 5 t )。对于已选择的五种变量，由于GDP没有月度数据，因此这里产出( y t )由工业增加值同比增长率表示，通货膨胀率( π t )由CPI表示，货币供应量( f t )由广义货币供应量M2同比增长率表示，食品类价格波动( s t )由食品类CPI表示，进口价格波动( l t )由进口价格表示，所用数据来自中国国家统计局网站公开数据。基于以上信息，建立SVAR模型如下： [ Δ y t Δ π t Δ f t Δ s t Δ l t ] [ Φ 11 ( L ) Φ 12 ( L ) Φ 13 ( L ) Φ 14 ( L ) Φ 15 ( L ) Φ 21 ( L ) Φ 22 ( L ) Φ 23 ( L ) Φ 24 ( L ) Φ 25 ( L ) Φ 31 ( L ) Φ 32 ( L ) Φ 33 ( L ) Φ 34 ( L ) Φ 35 ( L ) Φ 41 ( L ) Φ 42 ( L ) Φ 43 ( L ) Φ 44 ( L ) Φ 45 ( L ) Φ 51 ( L ) Φ 52 ( L ) Φ 53 ( L ) Φ 54 ( L ) Φ 55 ( L ) ] [ v 1 t v 2 t v 3 t v 4 t v 5 t ] ， 其中 Φ i j ( L ) 为延迟算子L的多项式，代表第j种冲击对第i个变量时间路径的脉冲相应。为识别结构冲击，需要基于经济理论对模型施加10个约束。 首先根据产出中性理论，需求冲击、货币冲击、价格冲击和对未来不确定性预期变化的冲击在长期对产出不会有影响，只有包含技术进步的供给冲击则会对产出产生影响，因此得到 Φ 11 ( L ) = 0 ，   Φ 13 ( L ) = 0 ，   Φ 14 ( L ) = 0 ，   Φ 15 ( L ) = 0 . 其次，价格波动的暂时冲击与人们对未来不确定性预期变化的冲击对通货膨胀率的长期累计影响为0，因此有： Φ 24 ( L ) = 0 ，   Φ 25 ( L ) = 0 . 再次，货币供应量的变动是由中央银行做出的货币政策，短期内可能受到需求冲击与价格冲击的影响，但在长期正向和负向冲击的累计影响为0，于是有 Φ 31 ( L ) = 0 ，   Φ 34 ( L ) = 0 . 最后，食品价格短期内因天气、季节或气候影响会受到供给和需求的影响，然而从长期来看，供给和需求对食品价格正负影响累计为0，所以 . 至此，10个约束条件已确定，我们可以利用已有数据和约束条件对SVAR模型进行识别。 4.2. 模型估计 4.2.1. 平稳性检验 VAR模型要求系统具有平稳性，因此首先对各个变量进行ADF单位根检验 [ 17 ] 。取5%的显著性水平，发现原序列除 y t 外其他各变量均不平稳。因此对其他变量进行一阶差分再进行检验，最终得到平稳序列。因此最后选定进行模型构建的变量为 y t ， d π t ， d f t ， d s t ， d l t 。 4.2.2. 滞后阶数确定及AR根检验 在做单位根检验的同时根据AIC准则得到了滞后阶数的最优值，这里限定最大滞后阶数为7阶。发现除 y t 和 d l t 是滞后7阶外，其他各变量的最优滞后阶数均为0，相差较大。使用其他准则如SC得到的结果又略有不同，但主要集中与0阶与1阶。综合各准则判定结果，选择滞后1阶作为滞后阶数(表3)。 Table 3 Results of ADF Unit Root Tes 变量 T统计量 临界值 P值 结论 y t −4.077084 −3.468295 0.0014 平稳 π t −2.791702 −3.467418 0.0615 不平稳 d π t −12.63358 −3.466994 0.0000 平稳 f t −1.581624 −3.495021 0.4883 不平稳 d f t −18.20274 −3.480038 0.0000 平稳 s t 5.687051 −3.468072 1.0000 不平稳 d s t −3.030085 −3.468521 0.0341 平稳 l t −0.777959 −3.468295 0.8224 不平稳 d l t −6.379480 −3.468295 0.0000 平稳 表3. ADF单位根检验结果 选定变量和滞后阶数后，建立无限制VAR模型，对模型的平稳性进行检验，结果如图2所示。 图2. AR特征多项式逆根图 AR根图显示各特征根均在单位圆内，因此VAR稳定，满足脉冲响应所需条件。SVAR模型估计结果见附录1。 4.2.3. 脉冲响应分析 脉冲响应图可以直观地展示各影响因素在变动一个标准差的情况下所引起被解释变量的变动幅度。因此通过脉冲响应图我们可以观察到CPI等变量如何受到各个冲击的影响。 建立SVAR模型后我们可以得到各变量对各个冲击的响应情况。图3为CPI对五种中级的响应，其中shock1-shock5分别对应五种冲击。 图3. CPI对各冲击的响应 能够看到，在供给冲击的影响下，CPI呈先下降后上升的趋势。正向的供给冲击(如丰收年)带来产出增加，在需求变化不大的情况下供给大量增加使得市场价格下降，CPI随之下降。然而正如我们所预期的，从长期来看供给冲击对价格的变化累计为0。同时可以发现，在需求冲击下，CPI呈现先上升后下降的趋势，这与供给冲击情况类似但恰好相反，也就是说在需求增大时社会上商品供小于求，价格上升，使得CPI上涨，而在长期累积响应为0。 货币冲击对CPI的影响非常明显，在正向货币冲击的影响下，社会中流通货币增加，直接导致通货膨胀的增大，之后在长期内通货膨胀对货币冲击的响应渐渐趋于0。这提醒政府在制定相应货币政策时不仅要正确判断目前经济情况，同时也要把握好所制定的货币政策在付诸实施后对整体价格的影响大小。 此外我们需要注意到，人们对未来不确定的预期对通货膨胀的影响也极为显著。人们对预期做出相应行为反应，如果预期未来价格可能会上升，人们趋向于增加当下消费，需求增加，使得价格短时间内上升，反之亦然。然而这种影响不会长期存在，在价格上升后人们需求减少，抑或政府做出相应政策调整使得价格下降，随时间的推移，预期对于通货膨胀的长期影响累积趋于0。 综上所述，脉冲分析结果与我们的预期较为一致，需要注意则是根据数据分析结果，预期冲击对通货膨胀带来的影响要比想象中剧烈。公众作为有意识的消费主体，会受到舆论和主观意识的影响。因此正确引导公众看清经济形势，正确分析经济态势对于稳定经济起着至关重要的作用。 4.2.4. 核心CPI估计 从模型输出结果中我们可以得到 C ( L ) ε t = D ( L ) u t 中的 C ( L ) 和 D ( L ) ，进而得出 u t 具体取值，再根据 π t c o r e = ∑ ​ D 2 i ( L ) u t 计算得出核心通货膨胀的估计值，结果如图4所示，具体数据详见附录3。 图4. CPI与核心CPI时间序列图 从图4中可以看到，核心通货膨胀是“熨平”后的通货膨胀，其波动要小于通货膨胀而趋势大致相同。
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user: 5. 讨论 综合上述分析，我们得到CPI分别对供给冲击、需求冲击、货币冲击、价格冲击与预期冲击的响应情况，在SVAR模型下得到核心通货膨胀的估计，印证了核心通货膨胀是通货膨胀去除短期较大波动后的长期稳定趋势。 本文在产出(工业增加值)、CPI、货币供应量、食品CPI的基础上增加了进口价格这一变量，以反映国际经济整体对我国核心CPI的影响，然而除进口价格外还有出口价格等其他变量尚待探究，考虑到我国出口商品对我国经济体的重要意义，出口价格也应纳入考虑，但应探索这一变量是否对CPI产生了显著影响。 其次，长期与短期是相对而言，然而要想得到本文中用到的长期约束，时间长度需要足够长。多恩布什等(2000)认为长期是指十五年或更长，本文由于考虑到部分数据缺失问题，使用了2002~2015年共13年的数据，勉强符合要求，然而不排除由于时间长度不足而导致估计结果有所偏差。因此在假设一些经济长期约束时需要考虑到数据时间长度问题。 核心CPI虽然反映了通货膨胀长期稳定趋势，但它同样忽略了短期波动对经济的影响。短期剧烈而频繁的波动会导致经济整体状况的不稳定，即使长期平均水平较为一致，短期波动同样会对人们生产生活产生巨大影响。因此政府部门在制定有关经济政策或进行经济分析时应当适当而非过分关注核心CPI，在把握整体经济走势的同时控制短期经济波动状况，从而使整体经济能够稳定发展。
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user: 摘 要 当今社会正经历着快速的科技和文化变迁，对个体的认知和行为发展产生积极或消极影响，为了帮助个体更好地适应社会的急剧变化，社会心理学和发展心理学家亟待探究社会变迁与个体发展。文化历史理论、生命历程理论和多元建构理论从不同的视角阐述了社会变迁与个体发展的关系，该领域的研究主要采用城乡比较、跨文化研究、出生组设计和横断历史分析法等研究设计，揭示了社会变迁对个体的认知、行为、价值观、人格特质等的影响。未来研究应更多地关注科技变迁对个体发展的影响，社会变迁影响个体发展的内在心理机制和个体差异性，尤其是加强我国社会变迁背景下的处境不利儿童的发展研究。 关键词 :社会变迁，个体发展，理论视角，研究方法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 当今世界正经历着快速的政治、经济、科技和文化的变迁，这些变迁交织在一起，构成了复杂的社会变迁，社会变迁包含不同水平的环境因素和个体因素，对个体发展产生深刻的影响(Chen， 2012)。大量研究表明，一些社会变迁会对个体的发展产生不良影响，如政治、文化变迁和经济衰退影响个体的心理健康(Johnson， Staff， Patrick， & Schulenberg， 2017; Schooler， Caplan， Mounkoro， & Diakité， 2017)，科技的变迁影响着个体的睡眠质量(Moulin & Chung， 2017)。改革开放40年来，我国也正经历着剧烈的社会变迁(Zhang & Eggum-Wilkens， 2018)，既为个体的发展营造了良好的政治、经济和文化氛围，同时也带来了离婚率升高、就业压力增大和生活节奏加快等诸多挑战(Liu & Xin，2014；田园，明桦，黄四林，孙玲，2017)。鉴于此，我国社会变迁对个体发展尤其是儿童的认知和社会性发展的影响亟待探究，且富有挑战性。本文系统梳理了社会变迁与人类发展的相关理论视角、研究中的方法学问题以及该领域的相关实证研究，在此基础上提出未来研究方向。
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user: 2. 相关的理论视角 2.1. 文化历史视角 文化历史视角认为，个体通过人际交往等社会实践活动习得语言和社会规范，发展高级心理机能，完成社会化过程，即人类是通过学习特定的社会本质和过程融入周围人的精神生活(Vygotsky， 1978)。社会处于不断变化之中，社会的变化会影响人类高级心理机能的发展。Luria (1976)为考察社会变迁如何影响人类心理机能发展，在20世纪30年代初期对处于前苏联政治经济系统重构期的乌兹别克斯坦偏远农村和吉尔吉斯斯坦牧场地区进行了研究，结果发现不识字个体的认知过程更加具体，而识字不多个体的认知过程更加抽象。Vygotsky和Luria对社会变迁如何影响个体心理机能进行了研究，考察社会变迁对人类认知发展的影响，忽视了社会变迁对个体行为等方面的影响(Chen， 2015)。为此，Greenfield (2009)在维果斯基的基础上提出了社会变迁与人类发展理论。 社会变迁与人类发展理论将社会人口环境与文化价值观、学习环境和人类发展轨迹联系起来。将社会人口环境分为礼俗社会和法理社会两类，礼俗社会主要表现为农村、小规模和劳动分工简单等特点，法理社会表现为城市、大规模和社会分工复杂等特点(Greenfield， 2009)。Greenfield认为社会变迁有两种，一种是社会人口环境由礼俗社会向法理社会发展或人们从礼俗社会移民到法理社会，一种是社会人口环境由法理社会向礼俗社会发展，前一种为主要变迁方向。而且，社会变迁通过直接影响学习环境或通过文化价值观间接影响学习环境两条路径对人类发展产生影响。2016年，Greenfield进一步完善了自己的理论，将社会变迁对文化价值观、学习环境、人类发展的影响以模型图直观呈现(见图1)。文化历史视角可以预测世界各国社会变迁对个体发展的影响，为社会变迁与人类发展研究提供了一个普遍的理论框架，但文化历史视角关注持久的社会变迁对人类发展的单向影响，忽视非常规历史事件中的个体经历(Chen， 2012)。 图1. 社会特点、主要变迁方向及其影响个体发展路径图 2.2. 生命历程理论 Elder关注非常规历史事件对个体生命历程的影响，提出了生命历程理论。Elder认为生命历程是指个体遵循社会要求和年龄特点而陆续扮演的角色和完成的事件，该理论既重视社会习俗对个体发展的影响，又重视个体年龄在这一影响过程中的作用(Elder， 1998；辛自强，池丽萍，2008)。这一思想主要体现在生命历程理论的四原理中：1) 一定时空中的生活原理。个体生活在特定的时空，其生命历程会受时空中各因素的影响，带有时空的烙印。该原理强调出生组效应，即出生于不同历史时期的个体面临着环境中特有的机遇和限制，这些因素影响个体发展(Elder， 1995， 1998)。2) 生命的时间性原理。生活事件对个体发展的影响，因生活事件在个体生命中发生时间的不同而不同。即使是出生于同一时空中的个体，若生活事件发生时个体的生命时间不同，其发展结果也有差异(Elder， 1998)。3) 相互联系的生命原理。个体生活在各种社会关系中，宏观社会因素通过个体与重要他人的互动对个体产生影响。父母面临的机遇和挑战会影响子女的生活，每代人都受他人生命历程中重大生活事件的影响(Elder， 1995)。4) 个体能动性原理。特定的历史和社会环境为个体发展提供特定的机遇和限制，但个体也可以通过自己的选择和行为创造自己的生命历程(Elder， 1998)。 基于生命历程理论研究者进行了相关研究。2012年，Weiland和Yoshikawa梳理以往关于经济增长和衰退，工作者技能需求变化，雇佣政策和制度变化等社会变迁影响儿童发展的实证研究，结果显示不同经济时期所需要的技能和行为不同，大规模的经济变迁会通过工作场所、社区、学校、社交网络和家庭等多重生态背景影响儿童发展，证明了一定时空中的生活和相互联系的生命原理。Tomasik和Silbereisen (2012)研究发现，政治改革、全球化和经济危机影响着年轻人结婚和生儿育女的时间，不同个体对相同社会变迁的适应结果有差异，证明了个体能动性原理。总之，生命历程理论将个体发展置于特定的时空、文化背景中，重视人际关系网络在宏观社会因素和个体发展间的中介作用，重视个体能动选择在适应社会变迁中的作用，强调个体在合适的社会时间和生命时间完成特定角色的重要性，这些理论观点对社会变迁和个体发展研究有重要的启发意义(辛自强，池丽萍，2008)。 2.3. 多元建构的视角 随着全球化的发展，多元建构视角应运而生，Kağitçibasi的理论属于多元建构视角的范畴。Kağitçibasi (1996a， 1996b)认为社会文化、经济背景通过父母教养行为对个体自我发展产生影响，西方心理学只将分离自我作为健康的样例，忽略了其他文化对家庭互动模式和儿童自我发展的影响。为此，他在跨文化研究的基础上提出家庭互动的三种模型。一种是存在于欠发达农村中的依赖型家庭，该家庭模式的特点为家庭成员在心理和物质上彼此依赖，父母以服从为教养目标，鼓励儿童依赖；一种是存在于西方工业城市中的独立型家庭，该家庭模式强调家庭成员在心理和物质方面彼此独立，父母以独立为教养目标，鼓励儿童独立；第三种是存在于具有关系文化传统的经济发达地区的心理依赖型家庭，其家庭成员在物质上彼此独立，但在心理上彼此依赖，父母既鼓励儿童的自立，又强调亲密关系，被视为多元建构视角的雏形。Kağitçibasi (1996b)根据主动性(自主和他治)和人际距离(分离和关系)将个体自我分为四类，构建了自我模型图(见图2)，并根据理论推导和相关实证研究将家庭互动模型和自我模型整合，将他治-关系自我，自主-分离自我，自主-关系自我分别与依赖型家庭、独立型家庭和心理依赖型家庭对应，且自主-关系自我和心理依赖家庭模型仅存在于具有关系文化传统国家的发达地区。2013年，Kağitçibasi指出，东西方社会的融合使得家庭互动模型向心理依赖型发展，个体的自我朝着自主-关系自我方向发展，同时满足集体主义和个人主义的要求，体现多元建构视角的特点。 此外，Tamis-LeMonda等(2008)也指出，如今全球化水平日益提高、移民现象越来越普遍，文化不能简单地划分为集体主义和个人主义，个体社会化目标也不能简单地划分为关系性和自主性。基于多元建构的视角，有研究者对中国人、印度人(Raval， Li， Deo， & Hu， 2018)、美国人、非裔美国移民、拉丁美洲裔美国移民(Ramirez， Oshin， & Milan， 2017)和华裔美国移民(Cheah， Leung， & Zhou， 2013)的社会化目标进行研究，发现父母的社会化目标既强调自主，又强调关系。Chen (2015)指出多元建构视角关注当今时代社会变迁的特点，关注不同社会文化的整合，是社会变迁与个体发展研究中很重要的新视角。 图2. 基本维度和四种自我