system: [SYSTEM]

user: 3. 原因 本文以SPSS专业技能培训存在的问题为出发点，从学生、教师、教学设计与教学方式等方面入手，深入剖析导致这些问题存在的深层次原因，为提出改进SPSS专业技能培训的实现途径提供思路和依据。具体原因有以下几个方面。 3.1. 学生对SPSS专业技能的重要性认识不充分 SPSS统计分析是经济管理类专业学生在对经济社会数据分析过程中使用最频繁的一项非常重要的统计分析工具，在绝大多数经济管理实践中有着举足轻重的作用 [ 17 ] 。在校大学生接触到的实际经济管理数据分析案例少，对数据分析的重要性认识不足，不能很好理解和体会在今后的工作中数据分析与数据挖掘的重要性，进而对SPSS专业技能培训重要性的认识不充分，故而对SPSS专业技能培训的学习兴趣不浓厚、学习动力不足。 3.2. 学生数理统计理论基础薄弱 SPSS统计分析工具具有很强的专业性，对学生在数理统计理论方面的要求非常高 [ 18 ] 。尽管在开设SPSS专业技能培训之前，学生均有先修《概率论与数理统计》和《统计学》两门基础课程，但受训学生的这两门课程的学习成绩并不理想(具体见图7和表4、图8和表5)。加之大理大学作为边疆少数民族普通院校，招收的学生在数学基础上普遍不占优，故而数理统计理论基础并不扎实。在培训过程中，学生只是偏好机械地操作SPSS软件程序，对于为什么要如此操作，其背后的数理统计原理是什么，只是一知半解。培训中，即便学生按照常规步骤能够操作SPSS软件，其对得到的案例分析结果也不能充分解读和深入分析。这种机械性的软件学习并不能使得学生真正掌握数据分析方法，不能提高学生的数学分析和数据挖掘能力。 本文对已接受过SPSS专业技能培训学生的《概率论与数理统计》和《统计学》两门课程成绩进行抽样分析，发现学生数理统计基础薄弱是导致SPSS专业技能培训效果不理想的重要原因之一。具体抽样分布结果如下图7。 图7. 受训学生《概率论与数理统计》成绩抽样分布 Table 4 Statistical value of sampling frequency of achievements of trainee students in probability theory and mathematical statistic N μ σ Max Min R 50 73.04 7.14 87 60 27 表4. 受训学生《概率论与数理统计》成绩抽样频率统计值 图8. 受训学生《统计学》成绩抽样分布 Table 5 Statistical value of sampling frequency of achievements of trainee students in statistic N μ σ Max Min R 50 68.04 7.64 82 47 35 表5. 受训学生《统计学》成绩抽样频率统计值 3.3. 授课学时不够 在学生数理统计理论基础不扎实，对SPSS统计分析重要性认识不充分的情况下，要使学生能通过SPSS技能培训到达预期的教学目标与教学效果，提升学生的数据分析与数据挖掘能力，就需要对培训课程安排更多的教学学时，以在充分讲解数理统计理论基础的前提下，激发学生SPSS软件分析的学习潜力和学习动力。 而过去的两期SPSS专业技能培训大纲只安排了32个学时，对于SPSS统计分析工具数量庞大、专业性强的知识点而言，32个教学学时显然是极难覆盖的。与此同时，学生数理统计理论基础薄弱，在培训过程中一些简单知识点的讲解需要耗费较多时间，进而32学时的教学周期对于SPSS统计分析中的重点内容都很难以全面覆盖。另外，受教学学时的限制，培训教师在SPSS软件操作演示的过程中，只展示一次，学生受理论基础薄弱的影响，普遍不能充分理解其抽象的内容，涉及的分析结果也不能很好解读，因此也难以培育学生的统计思维，影响教学效果与教学目标。 3.4. 教学内容深度不够 受学生基础薄弱和教学学时偏少的限制，培训教师在制定培训计划时，很难全面覆盖SPSS统计分析所有重难点内容，其结果是学生培训后只掌握了SPSS统计分析工具的皮毛，并没有掌握其核心内容，且在其后续的SPSS统计工具实际应用中，很难运用自如。本文将培训中开设的教学内容同SPSS专业技能应讲解的内容做出了具体比较(具体见表6)，以反映教学内容不足的问题。 Table 6 Analysis between the training contents of SPSS professional skills and the contents of SPSS statistical analysi 序号 SPSS统计分析应开设的教学内容 专业技能培训实际开设的教学内容 1 SPSS统计软件概述 变量定义与数据文件建立 基于compute功能的新变量建立 已开设 2 集中趋势(Central Tendency)分析 离散趋势(Dispersion Tendency)分析 分布特征(Distribution Tendency)分析 已开设 3 频数(Frequency)分析与数据标准化 相关分析(Correlation Analysis) 已开设 4 假设检验(Hypothesis Test) Mean过程 已开设 5 T检验 方差分析(Variance Analysis) 已开设 6 多元线性回归模型 多元线性回归方程的估计 已开设 7 多元线性回归模型的检验 残差分析(Residual Analysis) 多元线性回归分析在SPSS软件中的实现 已开设 8 逐步回归分析概述 逐步回归分析计算方法和步骤 逐步回归分析SPSS软件中的实现 未开设 9 曲线估计 非线性回归 Box-Cox变换 曲线回归在SPSS软件中的实现 非线性迭代回归在SPSS中的实现 未开设 10 聚类分析 未开设 11 判别分析 未开设 12 主成分分析 未开设 13 因子分析 未开设 表6. 已开设的SPSS专业技能培训内容与SPSS统计分析应授内容对比分析 3.5. 教学案例不恰当 SPSS专业技能培训对教学案例的数量和质量要求较高。首先，教学案例要反映出数理统计的基本原理，能通过数据分析让学生深刻理解其案例背后的统计原理；其次，教学案例需要有连续性，能系统地反映出统计原理的逻辑关系；最后，教学案例需要反映客观真实的经济社会问题 [ 19 ] 。 然而，在已经开设的两期SPSS专业技能培训中，其教学案例并没有满足上述要求。其一，教学案例来源渠道单一，教师选用案例多来自所用教材，而教材中的案例多偏重于对统计雪原理的讲解和分析，内容少、难度大，对于大多数统计基础薄弱且偏好于软件操作的非统计专业的学生来说，并不适应；其二，科学合理的教学案例编写难度较大，耗时耗力，需要从现实经济中挖掘出反映当前经济问题和平衡学生的统计学理论基础；其三，科学合理的教学案例需要任课教师在统计学专业素养方面具有较高的水平。因而，教学案例数理不足、质量不高也是导致学生课题表现不佳、教学效果不理想等方面的重要原因。 3.6. 教学案例不恰当 教学方式是否科学是影响SPSS专业技能培训教学效果最直接、最主要的原因。大理大学经济学教研室所开设的前两期SPSS专业技能培训属于探索阶段，其教学方式方法上按照“教师课堂讲解–软件操作演示–学生模仿操作–课后完成作业”模式进行，教与学的过程同步，学生只是机械被动地接受教师演示过程，缺乏自主思考和相互沟通。尽管学生在课后能够按照教师上课所演示的步骤来完成课后作业，但对为什么要这样操作，其背后的统计学原理是什么，分析得出的结果如何反映其中的经济问题等，学生都不能很好地做出解读。与此同时，欠科学的教学方式方法还表现在学生的培训综合成绩不占优和培训技能实际应用效果不理想上。因此，教学方式方法欠科学是影响整个培训效果的最主要原因。 3.7. 考核办法欠合理 前文提到，过去两期SPSS专业技能培训的考核方式以平时成绩占总评成绩的30%和期末成绩占总评成绩的70%来进行学生的最终考评。这种考核办法偏重于期末考核，轻视教与学过程的考评。显然，这与SPSS专业技能的课程性质是不相符的。与普通课程相比，SPSS专业技能培训更注重学生实际操作过程及其操作背后的统计学理论和对操作结果的分析与解读，因而需要对培训过程倾入更多的考核内容和考核环节，同时还需提高培训过程考核在总评成绩考核中的比重。只有更多地注重培训过程的考核，才能使得学生最终的培训总成绩能够科学地反映出学生对培训内容和培训技能的掌握情况。 因此，采取传统的重结果、轻过程考核办法容易出现的问题是，即便学生能够通过SPSS课程的最终考核，或能取得较高的总评成绩，但其在毕业论文(设计)和专业实习中的SPSS专业技能应用上很容易出现理论深度不够、结果分析不到位、经济深层次问题不能发掘等问题。由此可见，考核办法不合理也是导致大理大学经济学专业SPSS专业技能培训过程中出现诸多问题的另一个重要方面的原因。