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user: 4. 实证研究 4.1. 数据的搜集和整理 本文四个准则层为创新资源(B 1 )、创新投入(B 2 )、创新产出(B 3 )、创新绩效(B 4 )，指标层共包括12个指标：民办科技型企业(C 11 )、各类专业技术人员(C 12 )、机构经费支出(C 21 )、科技支出/公共财政预算支出(C 22 )、R&D经费内部支出合计(C 23 )、高新技术产业产值/GDP (C 31 )、有效发明专利数(C 32 )、高新技术产业产值占全省比重(C 33 )、高新技术产业利税总额(C 34 )、人均GDP (C 41 )、能源效率(C 42 )和全员劳动生产率(C 43 )。指标层的原始数据(2010年~2017年)来源于《徐州统计年鉴2011~2018》，徐州国民经济和社会发展公报(2011~2018)，部分数据通过计算得到。 4.2. 权重的确定 4.2.1. 准则层权重确定 根据表1可知，目标层为A，准则层为 B i ( 1 ≤ i ≤ 4 ) ，指标层为 C i j ( 1 ≤ i ≤ 4 ， 1 ≤ j ≤ 4 ) ，所建立的徐州市区域创新综合评价指标体系的层次结构如图1所示。 图1. 层次结构图 为客观地评价徐州市区域科技创新发展状况，将准则层要素两两之间进行比较，以下的层次分析是准则层B之间进行比较。见表3。 Table 3 Judgment matrix A- A-B B 1 B 2 B 3 B 4 权重 B 1 1 1/5 1/3 1/2 0.0878 B 2 5 1 2 3 0.4814 B 3 2 1/2 1 2 0.2519 B 4 3 1/3 1/2 1 0.1789 表3. 判断矩阵A-B 注： λ max = 4.0729 ， C I = 0.0243 ， C R = 0.0273 < 0.10 。 由上表可以看出，层次单排序的结果是令人满意的，即一致性检验通过。准则层各指标重要性排序为：创新投入(0.4814)，创新产出(0.2519)，创新绩效(0.1789)，创新资源(0.0878)，可见创新投入对区域科技创新的影响是最重要的，投入是创新的源泉。 4.2.2. 指标层熵权确定 首先，利用均值化法对所搜集到的数据进行标准化处理。见表4。 Table 4 Normalized data in the entropy metho 年份 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 C 11 0.231 0.399 0.763 1.031 1.151 1.246 1.561 1.618 C 12 0.649 0.946 1.003 1.041 1.086 1.053 1.080 1.141 C 21 0.376 0.562 1.002 0.949 0.901 1.164 1.447 1.600 C 22 0.598 0.977 1.006 1.041 1.054 1.093 1.115 1.116 C 23 0.428 0.592 0.724 0.835 0.958 1.118 1.305 1.468 C 31 0.653 0.730 0.979 1.062 1.114 1.135 1.162 1.164 C 32 0.200 0.351 0.538 0.605 0.887 1.262 2.111 3.157 C 33 0.725 0.777 0.999 1.034 1.054 1.095 1.150 1.166 C 34 0.323 0.614 0.714 1.038 1.174 1.210 1.362 1.566 C 41 0.693 0.784 0.882 0.965 1.030 1.121 1.252 1.273 C 42 0.600 0.739 0.822 0.924 1.056 1.168 1.305 1.386 C 43 0.619 0.752 0.859 0.966 1.057 1.130 1.232 1.385 表4. 熵值法中标准化后的数据 其次根据标准化后的数据计算每一个被评价对象的熵值、差异系数和熵权。见表5。 由表5可知，在创新资源准则层中，民办科技型企业的熵权最大；在创新投入准则层中，机构经费支出这一指标的熵权最大；在创新产出准则层中，有效发明专利数的熵权最大；在创新绩效准则层中，能源效率这一指标的熵权最大。 Table 5 Entropy value， difference coefficient and entropy weight of each inde 目标层 准则层 指标层 熵值 e j 差异系数 h j 熵权 w i j 区 域 创 新 评 价 指 标 体 系 A 创新资源(B 1 ) 民办科技型企业(C 11 ) 0.9381 0.0619 0.9193 各类专业技术人员(C 12 ) 0.9946 0.0054 0.0807 创新投入(B 2 ) 机构经费支出(C 21 ) 0.9622 0.0378 0.496 科技支出/公共财政预算支出(C 22 ) 0.9931 0.0069 0.09 R&D经费内部支出合计(C 23 ) 0.9684 0.0316 0.4141 创新产出(B 3 ) 高新技术产业产值/GDP (C 31 ) 0.9909 0.0091 0.0438 有效发明专利数(C 32 ) 0.8479 0.1521 0.7323 高新技术产业产值占全省比重(C 33 ) 0.994 0.006 0.0286 高新技术产业利税总额(C 34 ) 0.9594 0.0406 0.1953 创新绩效(B 4 ) 人均GDP(C 41 ) 0.9906 0.0094 0.2375 能源效率(C 42 ) 0.9835 0.0165 0.4152 全员劳动生产率(C 43 ) 0.9862 0.0138 0.3472 表5. 各指标的熵值、差异系数及熵权 根据准则层的权重和指标层的熵权，可进一步计算出各指标的总权重。见表6。 Table 6 Total weight of indicator laye 目标层 准则层 权重 指标层 熵权 w i j 总权重 W i j 排名 区 域 创 新 评 价 指 标 体 系 A 创新资源(B 1 ) 0.0878 民办科技型企业(C 11 ) 0.9193 0.0807 4 0.0878 各类专业技术人员(C 12 ) 0.0807 0.0071 12 创新投入(B 2 ) 0.4814 机构经费支出(C 21 ) 0.496 0.2388 1 0.4814 科技支出/公共财政预算支出(C 22 ) 0.090 0.0433 8 0.4814 R&D经费内部支出合计(C 23 ) 0.4141 0.1993 2 创新产出(B 3 ) 0.2519 高新技术产业产值/GDP (C 31 ) 0.0438 0.0110 10 0.2519 有效发明专利数(C 32 ) 0.7323 0.1845 3 0.2519 高新技术产业产值占全省比重(C 33 ) 0.0286 0.0072 11 0.2519 高新技术产业利税总额(C 34 ) 0.1953 0.0492 7 创新绩效(B 4 ) 0.1789 人均GDP(C 41 ) 0.2375 0.0425 9 0.1789 能源效率(C 42 ) 0.4152 0.0743 5 0.1789 全员劳动生产率(C 43 ) 0.3472 0.0621 6 表6. 指标层总权重 表6可知，指标层中机构经费支出(C 21 )，所占权重最大为0.2388，其次是R&D经费内部支出合计(C 23 )，所占权重为0.1993，两个指标均属于创新投入(B 2 )，由此可见，创新投入在徐州市区域科技创新中的重要地位。 4.3. 综合评价值确定 通过指标层的总权重，可以进一步计算出2010年~2017年徐州市区域创新综合评价值及各指标层综合评价值。见表7。 Table 7 Xuzhou regional scientific and technological innovation and comprehensive evaluation value of index layer (2010~2017 年份 区域科技创新 综合评价值 创新资源 综合评价值 创新投入 综合评价值 创新产出 综合评价值 创新绩效 综合评价值 2010 0.0402 0.0331 0.0539 0.0301 0.0786 2011 0.061 0.0554 0.0788 0.0500 0.0943 2012 0.0868 0.0978 0.1138 0.0696 0.1061 2013 0.1014 0.1290 0.1171 0.0835 0.1185 2014 0.1199 0.1432 0.1211 0.1098 0.1313 2015 0.1446 0.1538 0.1468 0.1411 0.1430 2016 0.1963 0.1903 0.1750 0.2134 0.1584 2017 0.2497 0.1974 0.1936 0.3025 0.1699 表7. 徐州市区域科技创新及指标层综合评价值(2010年~2017年) 为了便于说明问题，将表7绘图如下。见图2。 图2. 徐州市区域科技创新及指标层综合评价值(2010年~2017年) 通过计算可知，2010年~2017年间徐州市区域科技创新综合评价值稳步上升，各评价指标的综合评价值也呈稳定上升趋势，说明徐州市区域科技创新发展状况良好。