DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 研究方法 2.1. 取样与被试 本次调查的对象主要是天津、北京各大高校的本科生，共回收问卷246份，被试年龄范围在17~25岁之间，平均年龄为22岁，其中：男生126人，女生120人。 2.2. 研究工具 本研究的调查问卷由3个问卷组成，具体问卷包括： 2.2.1. 对空气质量状况的主观感知与判断 在调查时间上选择雾霾天气频发的初冬季节，发放问卷，让被试对所在地区当前的空气质量状况做出判断，具体包括：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染，以获取被试感知到的空气质量状况。 2.2.2. 跨期选择任务 滴定法是研究跨期选择最常用的方法(汪媛，2009；陈海贤，何贵兵，2011，2014)，它的研究范式是一次给被试呈现两个选择，其中一个收益较少但较早兑现，另一个收益较多但较晚获得。根据被试的选择计算出贴现率。比如，“现在得到100元VS.一个月后得到120元”。为了更加精确，我们给被试呈现一系列在数值上彼此不同的选项。通过不断变化选项中金钱的数值以一种类似心理物理法中极限法的形式得到被试偏好变化时的金额(临界值)得到被试远期结果的现值，从而计算贴现率。本问卷包含19个当前选项和19个1年后选项的选择题，任务分为两个模块，模块一为小金额的跨期选择任务：1年后选项的金额固定为200元，当前选项的金额从190元到10元，以10元的幅度递减；模块二为大金额的跨期选择任务：一年后选项的金额固定为10，000元，当前选项的金额从1900元到500元，以500元的幅度递减，然后分别计算比值作为衡量金钱领域跨期选择偏好的数值。 环境领域的跨期选择任务选用一项关于“防治雾霾拯救环境”的实验游戏，游戏由4个玩家组成，被试设想自己就是其中一员，实验开始时每个人的私人账户中都存有400元钱。每一轮游戏，玩家都可以向“环境账户”转账20、30或40元。游戏进行10轮之后，计算机会对环境账户中的款项进行加总，如果环境账户中的总额达到1200元，环境得到拯救，每位玩家都能得到私人账户中余下的资金作为奖励(Nowak， 2013)。如果环境账户中的余额最终达不到1200元的目标，则环境得不到拯救，所有人就只能空手而归，然后让被试填写五个具体问题中想要捐赠的金额，最后计算总值作为衡量环境领域跨期选择的数值。 2.2.3. 焦虑自评量表(SAS) 焦虑自评量表SAS (Self-Rating Anxiety Scale)，是由Zung于1971年编制的用于测量焦虑状态轻重程度及其在治疗过程中变化情况的心理量表，该量表共包括20个测题，采用4点计分的形式，受测者根据每个测题符合自已主观感受的程度，给测题打分，其标准为：“1”表示没有或很少时间有；“2”表示有时有；“3”表示大部分时间有；“4”表示绝大部分或全部时间都有。 2.3. 统计分析工具 统计分析工具采用SPSS 16.0。
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user: 3. 研究结果 3.1. 描述统计 采用独立样本t检验、单因素方差分析的方法对小金额跨期选择、大金额跨期选择及其环境领域跨期选择行为在性别、生源地、年级这三个人口学变量上的差异进行检验，具体结果如表1、表2所示。结果表明，被试的小金额跨期选择、大金额跨期选择行为在年级上差异不显著(p > 0.05)，但小金额跨期选择行为在性别上差异显著(t = 1.031， p < 0.05)，具体表现为小金额跨期选择行为中男性比女性更偏向于做出偏好未来的跨期选择。大金额跨期选择行为在生源地上差异显著(t = −1.326， p < 0.05)，具体表现为大金额跨期选择行为中城镇比农村更偏向于做出偏好未来的跨期选择。环境领域跨期选择行为在性别、生源地上差异均不显著(p > 0.05)但在年级这一变量上差异显著(F = 3.184， p < 0.05)，进一步检验结果表示，环境领域跨期选择行为中大二比大一被试更偏向于做出偏好未来的跨期选择(M 大一 = 94.29， M 大二 = 107.58， t = −1.450， p < 0.05)，环境领域跨期选择行为中大三比大二更偏向于做出偏好未来的跨期选择(M 大二 = 107.58， M 大三 = 113.10， t = −1.199， p < 0.05)。 Table 1 The intertemporal choice of money field on the sociology of population difference 变量 类别 小金额跨期选择 大金额跨期选择 M SD t M SD t 性别 男 2.9889 4.78 1.031 ** 2.1613 3.41 −1.228 女 2.4589 2.97 2.7842 4.46 生源地 农村 2.6938 3.92 −0.151 2.1401 3.22 −1.326 * 城镇 2.7713 4.10 2.8101 4.52 表1. 金钱领域跨期选择行为在人口社会学上的差异检验 注： * p < 0.05 ， ** p < 0.01 Table 2 The intertemporal choice of environment field on the sociology of population difference 环境领域跨期选择行为 变量 类别 M SD F 变量 类别 M SD t 年级 大一 94.29 24.951 3.184 * 性别 男 107.00 33.324 −0.006 大二 107.58 33.427 女 107.03 31.003 大三 113.10 26.946 生源地 农村 108.62 34.003 0.750 大四 79.201 39.465 城镇 105.50 30.010 表2. 环境领域跨期选择行为在人口社会学上的差异检验 注： * p < 0.05 3.2. 相关结果 从表3可以看出，环境领域跨期选择行为(r = 0.386， p < 0.001)、焦虑(r = 0.239， p < 0.001)分别与人们感知到的空气质量状况呈正相关，环境领域跨期选择行为(r = 0.329， p < 0.001)与焦虑也呈正相关。人们对当前空气质量状况的评价越严重则个体在环境领域更偏向于做出偏好未来的跨期选择，即重度污染下个体将更多地表现出当下自我节制及对远期环境结果的偏好。 3.3. 回归分析及中介效应检验 通过检验自变量(人们感知到的空气质量状况)对因变量(环境领域跨期选择偏好)的影响，发现人们感知到的空气质量状况对环境领域跨期选择行为具有显著的正向预测作用(β = 0.386， p < 0.001; ΔR 2 = 0.146， p < 0.001)。 利用层级回归分析，检验焦虑在空气质量状况与环境领域跨期选择偏好之间的中介效应。根据Baron和Kenny检验中介效应的三个步骤进行分析，首先检验自变量(人们感知到的空气质量状况)对中介变量(焦虑)的影响，结果发现人们感知到的空气质量状况对焦虑有着显著的影响(β = 0.239， p < 0.001; △R 2 = 0.053， p < 0.001)；其次，检验自变量对因变量的影响，结果如上所示；第三步，加入中介变量(焦虑)，检验自变量和中介变量对因变量的共同影响，结果发现，在加入焦虑后，人们感知到的空气质量状况对环境领域跨期选择行为的影响效应依然显著，但绝对值降低(β = 0.326， p < 0.001; △R 2 = 0.146， p < 0.001)，这表明焦虑在人们感知到的空气质量状况和环境领域跨期选择行为之间起着部分中介作用，具体中介模型见图1。 图1. 焦虑在空气污染状况与环境领域跨期选择行为之间的中介效应路径图 Table 3 Relation statistic 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 性别 1 2 年龄 0.404 1 3 年级 0.950 0.210 1 4 生源地 0.861 0.328 0.223 1 5 空气质量 0.857 0.002 0.170 0.189 1 6小金额跨期选择 0.299 0.771 0.612 0.880 0.036 1 7大金额跨期选择 0.228 0.735 0.433 0.186 0.312 0.384 ** 1 8 环境领域跨期 0.919 0.862 0.820 0.449 0.386 ** 0.609 0.261 1 9 焦虑 0.825 0.187 0.244 0.147 0.239 ** 0.647 0.557 0.329 ** 1 表3. 相关统计表 注： ** p < 0.01
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user: 4. 讨论 本研究发现，空气质量会对人们的跨期选择行为产生影响，即重度污染下个体将更多地表现出当下的自我节制及对远期环境结果的偏好。就现实环境而言人们感知到的空气污染越严重，人们眼光就会越长远，就越愿意牺牲当下的自我利益，或放弃当下享受等，来赢得将来更好的环境结果。本研究进一步发现空气污染和跨期选择之间的一个重要原因则是空气污染所带给人们的不同心境尤其是焦虑情绪，因为重度污染下人们产生了焦虑情绪因此人们更加愿意牺牲当前的利益去赢得将来更好的环境结果以减轻这种焦虑情绪。 从国外污染治理经验看，民众环保意识的觉醒、积极参与并监督实施是其成功的不二法门(张玮，2013)，这就提醒相关部门要善于有效利用雾霾天气对人们当下直接带来焦虑和痛苦感受加强对人们环境保护意识的宣传，而在空气质量好转的情况下要通过相应立法加强对人们行为的规范、监督和管制，避免人们像寒号鸟一样“好了伤疤忘了疼”，以形成环境保护的长效机制。 本研究也存在一些不足之处，单纯的问卷调查内容较为简单，未来的研究可以采取实验室实验和现实调研相结合的方法。实验室实验可通过对雾霾和非雾霾天气下人们的跨期选择行为进行对比，探讨不同空气质量条件下人们的跨期选择行为程度及变化。现实调研部分可通过实地走访，对雾霾频发前和雾霾频发后人们开车频数、纸巾消耗量等与环保密切相关的行为进行对比，探索不同空气质量对人们跨期选择行为的影响。另外本研究仅仅对于不同空气质量状态下金钱结果的跨期选择问题进行了部分研究，还可以应用实验室实验法进一步研究雾霾天气是否影响人们对环境跨期选择行为，雾霾天气是否能够使环境跨期选择行为产生偏好逆转，进而提出更加完备的方法防止空气污染及生态环境的进一步恶化。
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user: 5. 结论 综上，本研究探讨了空气污染严重的情况下人们的跨期选择行为，发现空气质量会对人们的跨期选择行为产生影响，重度污染下个体将更多地表现出当下自我节制及对远期环境结果的偏好。心境是天气和跨期选择行为的中介变量，天气通过影响心境进而影响跨期选择行为。
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user: 摘 要 通过查阅文献和访谈，将恋爱从众细分为攀比性，恋爱观，对恋爱的向往，社团与家人的影响，自信心以及主见六个维度。以200名不同高校的大学生为被试，编制了大学生恋爱从众量表。对问卷的内部一致性信度、结构效度进行检验，表明大学生恋爱从众量表具有良好的理论构想和良好的信效度指标。 关键词 :大学生，恋爱从众，量表编制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 恋爱话题一直以来都是引人关注的，特别到了大学时期，按照埃森克的八阶段理论，这个时期大部分学生都处于亲密对孤独的时期，能否很好地与他人建立亲密关系，直接影响到他们是否会顺利地度过这一时期从而更好地进入下一时期。随着大学生身心发育日趋成熟，他们对恋爱关系的渴望程度上升 [ 1 ] 。许多学生从高中升入大学之后，都会面临着对爱情的定义和理解、应该如何开展和维持恋爱关系等问题 [ 2 ] 。虽然是热点问题，但是由于大学生的年龄尚小资历尚浅，这其中也暴露着很多问题 [ 3 ] 。由于大学生这一社会的特殊群体，代表着国家的未来，其各方面的发展都应该受到一定程度的重视，因此，对大学生恋爱情况进行调查并且完善前人没有进行的研究就显得十分必要。 男女双方培养爱情的过程称为恋爱，处于恋爱状态的男女会产生特别强烈的互相倾慕 [ 4 ] 。细分之下，大学生恋爱从众的行为表现主要包括：(1)恋爱现象从众，指恋爱这种现象的从众；(2)恋爱动机从众，指恋爱动机层面的从众；(3)恋爱标准从众，指选择恋爱对象时的标准的从众；(4)性观念从众，指对于性的态度和观念层面的从众；(5)恋爱方式从众，指恋爱过程中的恋爱行为的从众 [ 5 ] 。 从众一词对大众来说并不陌生。从众心理，即指“一个人在社会中受某个群体的影响，最终放弃自己的意见，转变原有的态度，采取大多数人相一致的行为现象” [ 6 ] 。通俗地说，从众就是“随大流”、“人云亦云”。从众心理具体可以表现为：消费从众，指高校校园里学生之间形成的讲名牌、讲排场、比阔气的风气；学习从众，有积极的一面也有消极的一面，指在学习上的某些行为的从众；入党从众；择业从众等。此外，在校园中，恋爱观和性观念在学生群体之间也极具感染性，此为恋爱从众 [ 7 ] 。 随着大学生在心理和生理方面的发展和成熟，加上高中时代时社会环境对早恋的强烈抵制，大学生群体对恋爱这种从未接触过的事物有着强烈的好奇心和渴望；同时，在开放自由的大学环境中，恋爱一事极具感染性。在这种种因素的作用下，存在着很多大学生在恋爱观和恋爱行为等方面“随大流”的情况。由此，对大学生恋爱从众的行为的研究极具现实意义。 尽管到目前为止，对恋爱现象以及恋爱观的研究有很多，但是，如何判断大学生是否基于从众而恋爱，即是否恋爱从众的方法的研究还是空白的。因此，本研究意在编制一个大学生恋爱从众量表，借此工具来测量大学生恋爱从众的程度或是潜在的恋爱从众的程度，以此测出大学生在恋爱一事上是否存在从众的动机和行为，以便更好地及时调整在恋爱上出现的偏差，使大学生在恋爱方面可以发展得更好。
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user: 2. 方法 2.1. 项目收集 为了了解大学生恋爱从众量表的理论构想与实际情况的适宜性，以及了解恋爱从众的维度构成情况，本研究首先对21名大学生进行了访谈。访谈的形式包括面对面访谈，聊天工具(qq，微信等)在线访谈，并且保证被采访者不中断访谈过程，访谈过程连续进行。 通过参考文献以及访谈得出的结果编制问卷，初步编制的问卷基本情况如下：加上背景资料：是否单亲、性别差异、年级差异、城乡、家庭经济等基本人口变量后形成施测问卷，施测问卷共46个项目，包括社会背景12个项目；对恋爱的迷茫性7个项目；个人因素20个项目(自信心5个项目、独立性3个项目、外向性3个项目、主见3个项目和该维度其它项目的6个)；成长背景5个项目和权威人物的影响2个项目。 2.2. 被试 被试来自不同高校的在校大学生，总共发放220份问卷，回收有效问卷199份。被试主要构成特征如表1所示： 2.3. 效标工具 本研究选用一项效标题作为自编的中学教师工作满意度问卷的效度指标。根据被试对问卷最后的效标题的回答，计算其他60个项目(5道测谎题除外)总分与该项目得分间的相关。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. 项目分析 计算每个题目与总分的相关性，将相关较低即相关的显著性低于0.05的题目剔除。项目分析后保留37个题目。其中社会背景12个项目；对恋爱的迷茫性6个项目；个人因素13个项目，具体分为：自信心4个项目；独立性1个项目；0个项目；主见2个项目，该维度里其它项目的6个；成长背景4个项目；权威人物的影响2个。 3.2. 探索性因素分析 使用SPSS19.0进行探索性因素分析，对施测问卷的46个项目进行了Bartlett 球形检验，Barlett 值 Table 1 Major characters of participant 百分比 (%) 性别 男 38.19 女 61.81 年级 大一 47.24 大二 36.18 大三 10.55 大四 6.03 是否谈过恋爱 曾经谈过 25.62 正在谈 30.15 没有谈过 44.22 居住地 市区 46.23 县城 10.05 城镇 19.60 农村 23.62 表1. 被试的主要特征 为2260.618，p < 0.001，项目之间具有显著相关，有必要进行因素分析。同时取其适当性度量值KMO = 0.712，说明取样适当，可以对这些变量进行因素分析。采用主成分因素分析法对问卷作初步分析，发现特征值大于1的因素有12个，可解释总变异的61.562%。 删去因子负荷小于0.4和交叉荷较多的项目，重复多次后根据最大方差法进行因子旋转，将每一个项目归入统计出来的12个因素中，删去最终保留题目少于2个的维度，最终建立6个维度，根据每一个维度所包含项目的内容，对这6个维度的命名如下：攀比性；恋爱观；对恋爱的向往；社团与家人的影响；自信心和主见(见表2)。 3.3. 验证性因素分析 使用Mplus7.0对删减题目和维度后的量表结构进行验证性因素分析，拟合优度参数CFI、TLI值接近0.9，卡方值达到0.001的显著性水平，认为量表的拟合优度适中，具体拟合指数见表3。 3.4. 信效度分析 3.4.1. 信度 如表4所示，总问卷的α系数为0.74，说明总量表具有的一致性一般，这与问卷题目的选项数目不同有关，既有2点积分题目也有3点计分的题目；分量表的α系数从0.314到0.68，除了社团与家人的影响分量表的信度水平稍低外，其余五个分量表的信度水平一般，究其原因可能是与社团与家人的影响分量表的题目数较少有关。 3.4.2. 内容效度与结构效度 各分维度与总量表的相关均显著，表明量表的内容效度是可以接受的(见表5)，量表的各分维度与总 量表之间的相关在0.496~0.884之间，各分维度之间的相关则在0.112~0.569之间，大部分在0.5以下，只有三个分维度的相关系数大于0.5，分别为0.517、0.569和0.506(见表6)，说明6个维度之间具有较好的相对独立性，该量表具有良好的结构效度。 3.4.3. 效标关联效度 效标题与自编问卷的相关系数r = 0.653，在p < 0.01的水平上相关显著，认为问卷效度良好(见表7)。 Table 2 Exploratory factor analysis of the scale on love conformity for college student 攀比性 恋爱观 对恋爱的向往 社团与家人的影响 自信心 主见 题目 载荷 题目 载荷 题目 载荷 题目 载荷 题目 载荷 题目 载荷 14 0.774 20 0.725 3 0.504 2 0.481 9 0.438 11 0.702 16 0.647 27 0.618 8 0.694 4 0.465 25 0.749 15 0.502 18 0.672 29 0.544 12 0.685 41 0.645 28 0.731 43 0.715 35 0.533 36 0.536 45 0.656 40 0.468 表2. 大学生恋爱从众量表探索性因素分析结果 Table 3 Parameters confirmatory factor analysi AIC BIC A-BIC χ 2 RMSEA CFI TLI SRMR 6928.874 7194.402 6937.802 283.849 0.049 0.857 0.830 0.060 表3. 验证性因素分析模型参数 Table 4 Reliability between the whole scale and each dimensio 信度 总问卷 攀比性 恋爱观 对恋爱的向往 社团与家人的影响 自信心 主见 α 0.74 0.68 0.582 0.649 0.314 0.56 0.513 表4. 总量表与各维度信度表 Table 5 Correlation between the whole scale and each dimensio 攀比性 恋爱观 对恋爱的向往 社团与家人的影响 自信心 主见 总分 0.774 ** 0.529 ** 0.501 ** 0.312 * 0.582 ** 0.496 ** 表5. 各分量表与总量表的相关表 注： * p < 0.05 ， ** p < 0.01，以下表格相同。 Table 6 Correlation matrix among six dimension 攀比性 恋爱观 对恋爱的向往 社团与家人的影响 自信心 主见 攀比性 1.000 恋爱观 0.470 1.000 对恋爱的向往 0.494 0.256 1.000 社团与家人的影响 0.517 0.315 0.186 1.000 自信心 0.569 0.343 0.430 0.422 1.000 主见 0.371 0.112 0.144 0.506 0.369 1.000 表6. 六维度之间的相关矩阵表 Table 7 Correlation between self-edited scale and criterio 自编问卷 效标题 自编问卷 1.000 0.653 ** 效标题 0.653 ** 1.000 表7. 自编量表与效标题相关表
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user: 4. 总结 本研究通过参考文献和访谈，进行了大学生恋爱从众量表维度和题目的设计；采用探索性因素分析、验证性因素分析等方法对量表的结构和适用性进行检验，最终量表共22个题目，有攀比性、恋爱观、对恋爱的向往、社团与家人的影响、自信心和主见6个维度，量表的信效度符合心理学的测量标准。
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user: 摘 要 近年来，多天线模块在移动终端中的运用已经逐渐成为通信系统发展中的重要方向之一。为了进一步开发和验证相关算法以及有效测试多天线模块的性能，需要建立基于空口的、实时传输的软件无线电(Software-defined Radio， SDR)原型验证平台。为提高测试平台的工作效率、降低其硬件复杂度，需要设计性能良好且硬件可实现的基带处理算法。本文首先根据长期演进技术(Long Term Evolution， LTE)标准，给出系统的基本参数以及时频资源网格，接着研究高阶多输入多输出(Multi-input Multi-output， MIMO)原型验证平台中适用的低复杂度最小均方误差(Minimum Mean-squared Error， MMSE)信道估计算法，并在此基础上构建仿真链路。最后，文章给出相应仿真结果并分析其性能，证明了方案的可行性。 关键词 :多输入多输出，低复杂度，最小均方误差，信道估计 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着互联网行业和无线通信技术的飞速发展，通信业务量和垂直应用呈现爆炸性增长趋势。为了满足人们对更高数据速率和传输可靠性的要求，长期演进技术(Long Term Evolution， LTE)及升级版本LTE-Advanced和LTE-Advanced Pro应运而生 [ 1 ] 。LTE的关键技术之一MIMO技术利用在发射端或接收端配置多根天线来提高链路性能，已被成功应用在WiFi和蜂窝系统中。例如在基于 LTE Release 10及以上版本的蜂窝系统中，基站可以支持多达8个天线端口 [ 2 ] 。LTE的近几个版本突出了终端多天线的特点，手机终端配备两根天线甚至更多天线的用户设备多天线技术已经成为一种不可逆转的趋势。如何在体积小重量轻的移动终端中部署多天线成为业界广泛研究和讨论的问题，因此适用于终端多天线模式的相关算法设计和开发成为新的课题。 为了缩短研发周期，人们建立基于软件无线电(Software-defined Radio， SDR)的原型验证平台，从而可以进一步开发和证明终端多天线算法、测试最新设计的多天线模块。在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM)系统中，为了在接收机端补偿信道的影响，需要发射前导或者导频信号进行信道估计，计算出子载波上的信道响应。在选择OFDM系统的信道估计技术时，需要满足硬件友好特性的信道估计算法。 本文致力于寻找硬件易实现的低复杂度的最小均方误差(Minimum Mean-squared Error， MMSE)信道估计算法。通过优化算法降低MMSE计算的复杂度从而更适合硬件实现的特点，借助MATLAB工具研究了MMSE算法在误比特率和数据吞吐量方面的结果。最终从理论分析和软件仿真两方面分析这种信道估计算法的性能优劣从而为系统设计中选择此方案提供依据。
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user: 2. 参数设计 本节将从基本参数和时频资源网格两方面介绍系统基本参数设计。现在的蜂窝系统操作模式包括时分复用(Time Division Duplexing， TDD)和频分复用(Frequency Division Duplexing， FDD)两种 [ 3 ] ，而中国只有TDD模式。TDD模式相对于FDD的优点之一是具有信道互易性下行链路的发送端作为上行链路的接收端可以很容易获取信道状态信息，节省了额外的系统开销，因此本系统采用TDD操作模式。在当前的设置下，本测试平台操作的很多参数与基于TDD的LTE蜂窝系统相同，如表1所示 [ 4 ] 。 在表1所示参数基础上，时频资源网格可以按如下方式合理分配：图1即为所采用的类似LTE的帧结构。每个10 ms的无线帧分成10个子帧，每个子帧包含两个时隙共14个OFDM符号。第一个子帧用于基站和用户设备最初的初始化而其他的子帧用于数据传输。具体的说，0号子帧中第1个OFDM符号用来放置主同步序列(Primary Synchronization Signal， PSS)序列以供同步使用，其余13个OFDM符号不摆放任何符号。1号至9号子帧采用相同的结构，每个时隙的7个OFDM符号依次摆放：下行导频序列、下行导频序列、下行用户数据、下行用户数据、下行导频序列、下行用户数据、下行用户数据。 从图1中可以看出，本文所构建的4 ´ 8 MIMO系统主要考虑下行链路，除第1个子帧用于空口同步外，其它子帧都用于上、下行传输。由于采用LTE的导频插入方式，下行链路的发送端天线端口数为4，因此在一个时隙中，第1、2、5个OFDM符号用于发送下行导频，剩余OFDM符号用于发送下行用户数据，不同天线端口的导频摆放方式见图2。根据第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project， 3GPP)确定的LTE-Advanced标准，一组正交导频在频域有规律且不连续的分配。为了方便操作，用0填补剩余的子载波。图中彩色方格代表插入导频数据，白色方格表示插零，灰色方格为用于传输数据的资源元素(Resource Element， RB)，为简化系统的硬件实现，在本系统中，用于传输导频的OFDM符号除应放置导频符号的资源元素插入导频外其余资源元素都插零。 Table 1 Design of general parameter 参数 变量 值 终端天线数量 8 基站天线数量 4 带宽 20 MHz FFT点数 2048 数据子载波数量 1200 导频子载波数量 200 CP类型 - 一般 表1. 基本参数设计 图1. 系统帧结构 图2. 四天线端口的导频放置方式
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user: 3. 硬件可实现的信道估计算法 在发射数据符号前还需要发送前导或者导频符号，从而接收设备可进行信道估计。信道估计算法的设计很大程度上影响了整个通信系统的性能。本节将主要研究硬件可实现的低复杂度MMSE信道估计算法。 3.1. MMSE信道估计 当传输导频符号时，一组独立的高斯信道如下所示建模 (1) 假设所有子载波是正交的， 是一个对角线元素为导频的对角矩阵。 是一个大小为的接收导频矢量， 是大小为的频域的信道衰落矩阵， 代表独立同分布的复数零均值方差为 高斯噪声矩阵。假设噪声 与信道矩阵 不相关。在此基础上根据 [ 5 ] MMSE信道估计结果可表示为： (2) 其中互相关矩阵为： (3) 接收信号 的自相关矩阵为： (4) 而 是大小为 的信道自相关矩阵。把式(4)和(4)代入式(1)，MMSE估计可以按如下式(5)表示： (5) 其中： (6) 是 的最小二乘(Least Square， LS)估计结果。 3.2. 低复杂度实现方案 当载波数量比较多时，矩阵计算的复杂度激增不利于硬件实现，所以提出了低复杂度硬件可实现的MMSE算法。传统上使用软件进行功能模块的仿真开发的原因在于程编程方便，可以节省开发时间，且浮点数的运算会比使用定点数的硬件更为精准。但是在LTE的标准下，如果要处理一个帧的数据，软件所需要的耗时会大于10 ms。为了能够达到及时的处理，使用硬件是必须的。虽然硬件运算速度非常快，其缺点是开发耗时。以LTE频宽20 MHZ为例，若在该标准下进行MMSE信道估计，利用导频与子载波时间的相关性，需要进行 二维复数矩阵与 复数矩阵的乘法，计算复杂度非常大。因此，开发低复杂度MMSE信道估计算法是非常有必要的。 低复杂度MMSE信道估计算法使用噪声加权和信道相关特性。信道自相关矩阵中高相关度的元素对估计器的性能有很大的影响而低相关度的元素影响减弱很多。因此，本小节应用相关带宽的概念提出一种低复杂度MMSE信道估计技术。将信道自相关矩阵分割成子矩阵是为了降低矩阵乘法和矩阵求逆的复杂度，子矩阵的大小是由信道相关带宽 决定的。相关带宽 定义了信道相邻频率之间的一系列的高相关度，频域上的相关度可以超过50%。采用 [ 6 ] 中的低复杂度MMSE估计，公式如下： (7) 其中， 是 的最小平方估计， 和 是 的一部分， 如下所示。 (8) 中元素含义是衰落矩阵 和 之间的均匀信道相关性，表达式如下所示： (9) 这只取决于子载波波之间的距离 和循环前缀(Cyclic Prefix， CP)的长度L与子载波数量N之间的比值 [ 7 ] 。实际上，性能的提升和复杂度的增加之间需要平衡。因此，低复杂度的MMSE信道估计算法的可行性得到证明。
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user: 4. 链路仿真 本小节在上述参数与信道估计算法的基础上，搭建单小区MIMO系统的链路级仿真，给出误比特率(Bit Error Rate， BER)与吞吐量曲线，并分析比较不同调制方式下的性能。 4.1. 仿真流程 基于设计的基本参数，以一个单小区MIMO系统为例，此系统使用OFDM技术带宽20 MHz基站天线数 而用户天线数 。如图3所示，发射机端准备一个二进制数据流并把原始比特数据通过合理的调制方式映射成符号。调制方式包括正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying， QPSK)与正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation， QAM)的16符号形式16QAM和64符号形式64QAM。之后一系列复数样本进行快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform， IFFT)并计算CP。接下来导频或者数据符号转换到模拟域并通过 个发射天线发送出去。在接收机端，首先通过PSS的自相关性辨识无线帧的起始位置从而实现基站和用户设备的同步化。接下来应用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform， FFT)并移除CP把时域信号重新变回频域信号。为消除噪声影响和充分利用子载波相关性，应用低复杂度最小均方误差(MMSE)算法 [ 5 ] 。在得到估计信道之后，应用基于QR分解的MMSE检测然后进行QAM解调即可恢复二进制比特数，由此可以评估系统的性能 [ 8 ] 。 4.2. 结果分析 不同调制方式下误比特率性能和数据吞吐量随不同发送数据流变化的数值规律用MATLAB仿真的结果展示如下： 1) 误比特率性能：如图4所示误比特率随输入信噪比变化的情况。一方面，在QPSK调制方式下信噪比为4 dB时，误比特率为 的结果在没有信道编码的情况下是完全可以接受的。另一方面，更高的调制阶导致了更差的误比特率性能，所以选择合适的调制方式是很必要的。除此之外，总数据吞吐量这一指标也列入考量范围。 2) 总数据吞吐量：在误比特率基础上，系统的总吞吐量可以按如下方式计算： (10) 其中， 是每个已调信号的比特数， 是每秒钟数据符号的数量如下式所示 (11) 值得一提的是每0.5 ms的时隙有四个数据符号并且有19个无线帧用于传输。如图5所示，明显可以看出采用高阶调制的系统数据吞吐量更大，因此误比特率性能和数据吞吐量之间应该有一个很好的权衡。 图3. 系统流程框图 图4. 不同调制方式下误比特率性能和输入信噪比关系 图5. 不同调制方式下总数据吞吐量和输入信噪比关系。每种调制方式理论上的数据都呈现为一条基线 从性能上看，低复杂度MMSE信道估计算法与传统的MMSE相比差距很小，但是从复杂度上来看，前者的复杂度与后者相比大大降低。具体的来说，传统的算法需要计算 二维复数矩阵与 复数矩阵相城，需要计算 次复数乘法和 次复数加法。而低复杂度算法只需计算200个 矩阵和 矩阵乘法，需要 次乘法和 次加法。总的来说，计算的复杂度降到了不足原来的3%。
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user: 5. 结束语 本篇文章提出了一种硬件可实现的信道估计算法：低复杂度MMSE算法。通过把MMSE中的信道自相关矩阵分割成大小为相关带宽的子矩阵，降低了矩阵计算的复杂度。虽然这种方法带来了性能上的微小损失，但这是性能和复杂度权衡之后的最优化结果。MATLAB仿真展示了低复杂度MMSE性能上的结果，验证了理论推导得分结果。
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user: 摘 要 水环境监测对发展国民经济和保障人民健康等具有十分重要的意义，它为合理开发利用和保护水资源提供打下的坚实的基础，同时也为水环境科学研究和水资源保护提供了有力的保障。国内外先后建立了水环境监测体系，并且根据各国国民经济的发展完善了水环境监测体系的运行。为更好的保障监测质量，提出现阶段水环境监测存在的问题并加以分析，提出合理的建议与对策。 关键词 :水环境监测，科学研究，监测质量，建议与对策 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 水环境监测工作分为五个过程，分别为设点-样品采集-实验分析-数据处理-综合分析评价。随着人们对水环境监测和质量的重视，世界各国相应的开展了此项工作 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。水环境监测水平的高低及监测的数据准确性与各国的国情和国民经济存在一定的联系，同时监测水平的高低及数据的准确性也直接影响了各国相关部门做出的决策和实施的政策，并且也直接影响到人民身体的健康。有效的监测不仅可以预防水污染而且还可以根据监测数据合理的整治水环境。水中污染物的种类、数量可以用相应的手段进行监测，并且根据监测结果查找物污染的原因、途径以及来源。因此通过监测对水污染进行评估和鉴别，可以为水污染的整治提供保证 [ 4 ] 。目前世界各国的水环境常规监测已日臻成熟，水质自动监测也在有计划地陆续开展实施。
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user: 2. 国内外水环境监测现状 2.1. 国内外水环境监测现状 二十世纪70年代初期，我国开展了水环境监测事业，并且根据各省份民生经济的发展建立了相应的水环境监测站。到目前为止，我国以大江、大河、湖泊为监测对象成立了监测网，常规监测已发展成熟并且还建立了比较完善的符合我国国民经济的布点、采样、运输、分析、报告等方面的技术规范 [ 5 ] 。根据2004年初的统计，国家已经建设并运行了82个水质自动站，分布在黑龙江、松花江、淮河、黄河、长江、太湖、滇池、巢湖等水系并且基本形成了国控地表水自动监测网络。根据环境管理的需要全国各地，在市界、饮用水源和水源污染事故频发地区建设了相应水质自动监测站，目前国家与地方已建设并运行了130多个水质自动站 [ 6 ] 。 国外的水质自动监测在起步较早，荷兰国家水管理局为监测莱茵河水质情况，在其下游设置水质监测系统，监测并统计河流中的溶解氧、水温、pH等常规指标，同时还监测水中有机和无机污染物的含量。该监测系统装有警报系统，当某项指标超过规定的临界值时，可发出报警信号，供有关当局采取控制行动 [ 7 ] 。美国水环境监测起源于19世纪末，其发展过程主要可分为两个阶段：即自发发展阶段(19世纪末至20世纪60年代)和政府主导发展阶段(20世纪70年代后)。在20世纪初自发发展阶段，水环境的污染还未引起广泛关注，美国水环境监测工作也是无领导发展，相依工作都是卫生部门代管、监测技术方面由相关协会进行指导 [ 8 ] 。水质监测主要以行业协会为主导，基本上是以自发的、被动的、非政府行为的方式向前发展。 2.2. 国内外水环境监测的差异 国外对水环境质量保护及水环境监测的认知比我国大约早100年。时间上及水环境监测系统上来讲，国外的监测系统比较完整。美国等发达国家早已建立并完善了自动连续监测系统，极大的促进了水环境监测的发展以及实现了监测系统的实时性、准确性、连续性和完整性。而我国水环境监测体系起步于二十世纪70年代初期，目前为止我国虽然建立了多个水质监测站，但是我国的水环境监测系统还处于提高深化阶段。我国要想实现水环境监测的实时性和完整性还需政府及相关部门积极改进。同时政府部门应着重宣传水环境污染现状及水环境监测技术，从而提高群众的环保意识。
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user: 3. 水环境监测质量保证问题识别分析 3.1. 影响水环境监测质量的主要因素 3.1.1. 监测基础工作质量 人员职能质量、仪器设备质量、实验室条件、监测方法等诸多因素可以影响直接到监测基础工作质量。首先，在整个监测过程中，环境监测人员应该熟悉掌握国家有关社会、经济发展和环境保护方面的政策与法规，从而可以保障检测数据的准确性与可靠性。监测是一项较为枯燥工作，为保证监测数据的准确性，因此监测人员要具备极高的专业水平和自身素质。其次，监测的仪器设备也是影响检测基础工作质量不可忽略的因素。环境监测人员需根据监测条件、监测种类及监测目标进行选择仪器责备，并且在使用过程中应该按照正确的操作方法操作。监测结束后需要对所用仪器进行清洗和维护，便于延长仪器的使用寿命。再次，为了保障监测基础工作质量监测的实验条件也是一个不可忽视的重要因素。根据实验室所从事监测工作不同，对设施和环境的要求也有很大差异，因此良好的实验环境应具备实验室风道保证通风、良好的采光等并且须保证实验室卫生条件从而避免影响监测工作 [ 9 ] 。最后，作为监测工作依据和实验室开展检测所必须资源的环境监测方法影响监测基础工作质量最为重要的一点，因此监测方法必须依照指导书进行。 3.1.2. 监测过程质量 监测过程包括布点、采样、测试质量、监测技术四个方面，每个方面对监测过程质量都有相应的影响。 1) 布点 点位的布设既要合理又要科学，从而可以避免差之毫厘，谬以千里的后果发生。所以，我们须根据监测计划制定合理方案优化布点保证监测质量。所以力求用最少的点位，获取最具有代表性的监测数据，环境监测点位布设和优化，应该运用科学的方法和手段寻找和确定完成环境监测任务的最优监测点。 2) 采样 水环境监测所采集的环境样本应该按照随机抽样的原则进行取样这样可以保证样本数据的代表性，同时在采样过程中随时注意保证监测数据的代表性，在后续的工作中还需对样品进行跟踪观察。 3) 测试质量 实验室测试质量是环境监测过程中一重要环节。实验室内必须保证测试水样的化学试剂及仪器在使用年限范围内，并且务必保证易吸潮、易挥发、见光分解的试剂存放在阴暗处，这样才能保证药品的有效性从而保证测试数据的准确性。另外在测验一定要用正确的步骤使用强酸、强碱溶液，避免不必要的伤害。 4) 监测技术 测量仪器的正确使用方法为在使用前需检查仪器是否完整，校验并记录校验数据(部分测量仪器开机需预热30 min方可校验)，校验结果满足视差范围方可使用，测量结束后须将仪器调回原始状态保障仪器的使用寿命。例如，pH计在测量水样前，需要用标准缓冲溶液进行标定再测量水样的pH值。 3.2. 水环境监测质量保证问题识别 3.2.1. 监测基础工作问题识别 现阶段的监测站缺乏钻研能力强，主动性高，科研意识高的先进性人员，并且在位监测人员尚未熟悉流程，因此难以保证监测数据的准确性。分析仪器主要包括大型精密监测仪器中型监测仪器，小型及现场监测仪器等，因此在化验测样时，监测人员必须严格的、科学的选择测量仪器。 3.2.2. 监测过程及成果问题识别 1) 布点 布点取样对后续监测数据的可靠性及代表性有很大的影响，因此布设监测点位在定性和定量这两个方面都必须保证质量。监测点定量方面要确定最佳点位、最佳点数并且测点的代表的覆盖面广，在定性方面要保证点位布设的均匀性、点位的可行性、及对区域环境的代表性。现实工作中，由于受到现场及技术条件的限制，往往在质量上做不到保证样品的代表性，在数量上也不能做到科学合理。 2) 采样 样品质量既受总体组分及其不均匀性的影响，也受样品数量和采样方法的影响。例如，采集石油类样品时，用塑料桶采集后再分装到玻璃瓶中送实验室，在这个过程中，采样的方法就会造成石油类的严重损失，实验室分析再准确，其结果也会很不准确。另外，样品质量还要受不恰当的二次抽样、污染及组分变化所至的不利影响，例如，在实验室不摇匀水样就取样分析SS，后续的工作做得再好，也会造成其结果严重偏低。 3.2.3. 监测成果问题识别 1) 数据质量 为了提高数据质量就要减小误差，可以用仪器校准、空白实验、标准物质对比分析、回收率实验消除系统误差。采用严格控制实验条件、正确地执行操作规程、增加测定次数的方法可以减少随机误差。过失误差是由于过失产生的，是不应该出现的误差，一般情况是由于责任心不强等过失产生，往往出现离群数据。过失误差一经发现必须及时纠正，消除过失误差的关键在于改进和提高分析人员的业务素质和工作责任感，不断提高其理论和业务水平，严格遵守操作规程。 2) 综合分析质量 在信息技术高度发展的今天，高素质的人才是事业成功和发展的关键，但由于环境监测系统的条件所限，高素质的信息技术人才很少到监测部门来，而在职技术人员由于整天忙于日常工作，知识不能得到及时更新，水平难以提高。专业知识的不足严重制约了综合分析水平的提高。许多地方由于缺乏专业人才，至今还停留在人工监测、手工计算、报表传递的阶段，许多地方由于没有专业人才新技术应用开展不了。另外，信息利用水平低，数据处理速度慢，技术交流严重不足，在一定程度上影响了综合分析技术水平的提高。
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user: 4. 水环境监测质量保证对策建议 4.1. 建立质量保证管理体系 质量管理体系是一个实现环境监全面质量的管理体系，在该体系中样品的代表性、数据的有效性、数据的准确性和精密性都可以得到保障，并且样品数据都可以完善的保存。因此监测质量的保证需要依赖完整的管理体系，并且需要在此管理模式上开展工作。质量管理体系中，必须明确岗位职责范围，建立起集中统一、步调一致、协调配合的团结精神。同时在技术要求上，需要提高监测人员业务水平，加强监测人员专业能力。必须监测结果报告数据的准确性和可靠性 [ 10 ] (郝青云)。 4.2. 实验室监测质量保证 4.2.1. 监测管理质量 监测站相关管理人员需将现场采回来的样品及原始数据妥善保管，并且保证样品及数据的完整性。实验室检测人员需要对检测结果用数学分析法进行误差分析利于保证数据的准确性、可靠性及代表性，若某个监测结果或某些监测结果偏差很大时，需要与原始数据进行核对分析并作出妥善处理。 4.2.2. 监测技术质量 优先选用经过计量认证的国家标准方法，行业方法和行业统一的方法。若没有时，必须对新选的方法进行验证，合格后确认使用。选择的分析方法首先灵敏度要合格，就是方法能满足环境标准准确定量的要求，能对项目的标准值进行准确的定量；第二，方法的选择性和稳定性要好，抗干扰能力要强，结果有良好的重复性、再现性和准确度；第三，所用的仪器设备齐全易得，操作方法简便快速，所用试剂无毒或毒性小。
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user: 5. 结论 水环境监测在我国以趋于成熟，但是目前在水环境监测工作中存在的主要问题有： 1) 基础工作方面从业人员的质量及仪器设备的选型及质量问题。 2) 在监测过程方面存在的主要问题是监测点位布设和采样的代表性问题。 3) 在监测成果方面主要是监测数据的质量及综合分析的质量。 因此，有关部门需对以上3点进行重视，并采取相应的措施解决并完善水环境监测工作，提高并保证全民用水的安全性。
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user: 摘 要 实验研究了动态条件下活性氧化铝对水体中磷的吸附，并对活性氧化铝进行了再生。结果表明，随着吸附水量的增加，磷去除率逐渐下降，在试验特定条件下，磷去除率可达到99.6%。流量对吸附效果也具有重要影响，最适吸附的pH为5~6。经过0.1 mol/L的NaOH溶液处理过的活性氧化铝可进行循环吸附。 关键词 :活性氧化铝，吸附，除磷 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来湖泊富营养化日益严重，水华现象在我国多次发生，太湖，滇池，尼尔基水库等都爆发过水华，给水体的功能带来严重的影响，使得藻类爆发，鱼虾死亡，水质严重下降。废水中的磷排入水体是造成水体富营养化的主要原因。作为富营养化的主要限制因子，磷控制对于富营养化水体修复具有重要意义 [ 1 ] 。相关研究表明 [ 2 ] [ 3 ] ，磷作为限制因子时，水体中溶解性正磷酸盐的浓度低于10 ug/L时，磷将会表现出对水体中细菌生长的限制作用。除磷常用的方法是化学方法和生物方法，但他们各有缺陷。吸附法除磷由于流程简单，无二次污染，吸附剂可重复利用，成为近年来研究的重点。目前对动态除磷的研究较主要集中在生物法除磷方面，主要是对传统生物除磷的设备及流程改进，如江田民、杨海光、陈筛林等研究了动态气升式环流反应器对生物除磷的效果 [ 4 ] 。活性氧化铝吸附主要应用于饮用水的除氟，对于其吸附除磷研究较少且主要为静态吸附。 活性氧化铝是一种比表面大，吸附性能好，耐酸、碱性好，热稳定性好的吸附剂。在活性氧化剂表面发生吸附--解吸，不仅达到了除磷的效果，还可进行磷的回收。通过对活性氧化铝的再生，可使其循环利用，降低了除磷的成本。目前对于磷的动态吸附试验鲜有研究，本试验针对活性氧化对磷的动态吸附进行了研究。
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user: 2. 实验装置与方法 2.1. 实验材料与仪器 实验采用市售吸附氟的球状活性氧化铝，粒径为3 - 5 mm，其为白色球状多孔性颗粒，松装密度 ≤ 0.75 g/ml，比表面积 ≥ 260 m 2 /g，孔容积 ≥ 0.40 ml/g，破碎强度 ≥ 80 N/颗，灼烧减量 ≤ 8%，表面光滑，机械强度大，吸湿性强，吸水后不胀不裂保持原状，无毒、无臭、不溶于水。吸附溶液用KH 2 PO 4 (分析纯)配制而成，活性氧化铝再生剂用NaOH(分析纯)配制而成。 实验仪器采用722分光光度计(中国上海仪器三厂)，手提式压力蒸汽灭菌器，pH酸度计等。 2.2. 实验设备 实验设备自制。由高位储液槽，玻璃转子流量计，吸附柱，低位储液槽，导管等组成。吸附柱为玻璃制品，高100 mm，内径45 mm。流量计，最大量程25 L/h。在高位槽中加入配制的含磷水体，打开阀门后水体经过流量计进入吸附柱，吸附后的液体流入低位储液槽中。设备简图如图1。 2.3. 实验方法 试验通过同一流量不同浓度、同一浓度不同流量以及不同pH值的条件下磷的去除率来探讨活性氧化铝去除动态水中磷的效果。磷浓度的测定依据GB11893-89 (钼酸铵分管光度法)测定。吸附饱和的活性 氧化铝用0.1 mol/L的NaOH溶液再生。吸附试验中磷溶液用蒸馏水和磷酸二氢钾配制而成，用NaOH溶液H 2 SO 4 溶液调节磷溶液的pH，除pH对磷吸附的影响试验外，其它试验磷溶液的pH值均为7左右。吸附柱中活性氧化铝填料高度均为55 cm，质量为640 g。前人研究活性氧化铝除磷多为静态除磷 [ 5 ] [ 6 ] ，本试验采取动态吸附，吸附水量大，同时可根据出水磷含量大小调整进水流量，从而保证出水磷含量达到排放标准，更适合于工业上吸附除磷，实际应用性更强，其试验数据可作为工业动态除磷的参考。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 初始浓度对吸附效果的影响 改变进水中磷的初始浓度，在不同浓度下进行吸附实验，实验表明，在其他条件相同的情况下，进水中磷的浓度越高，动态吸附的磷的去除率越低。如图2所示。在流量为4 L/h，填料为55 cm (640 g)在相同的吸附水量下，浓度为10 mg/L的水体中的磷去除率更低。当吸附水量为6 L时，浓度为10 mg/L的水体中磷的去除率为99.06%，浓度为6 mg/L的水体磷的去除率为99.5%。随着吸附水体的增多，两种 图1. 设备简图 图2. 初始浓度对磷去除率的影响 浓度的水体的磷去除率均下降，当吸附水体为100 L时，浓度为10 mg/L的水体磷的去除率为34%左右，浓度为6 mg/L的水体磷的去除率为60%左右。 3.2. 不同进水流量对动态吸附的影响 在动态吸附实验中，不同的进水流量实际表示了磷溶液在吸附柱中停留时间的长短。实验填料依旧为640 g，磷水体浓度为10 mg/L。分别对不同流量的的磷水体进行吸附。吸附结果如图3。当流量为5 L/h时，磷去除率达到97.4%，随着流量的增大，磷去除率逐渐减小，当流量为20 L/h时去除率为75.7%。在此条件下，流量小于15 L/h则去除率能达到90%以上。 3.3. pH对吸附效果的影响 试验以进水磷浓度为10 mg/L，流量为4 L/h，在不同pH条件下进行吸附，试验结果如图4。实验表 图3. 进水流量对活性氧化除磷的影响 图4. pH对活性氧化铝除磷的影响 明，当pH小于4时吸附效果较差，pH为4时的磷去除率为69%。pH在5 - 6期间时吸附效果最佳，磷去除率达到92%，当pH大于9时，磷去除效果较差，pH为9时磷去除率仅为56%。这说明在pH在5 - 6期间时对磷的吸附效率最高，是设备运行的最佳pH范围。这与王挺、王三反 [ 7 ] 研究结果吻合。 通常认为活性氧化铝的除磷机理为：活性氧化铝表面的分子先与水分子结合，生成氢氧化铝，然后再与磷酸根离子发生交换，生成磷酸盐。吸附过程存在以下平衡： Al 2 O 3 + 3H 2 O ↔ 2Al(OH) 3 Al(OH) 3 + ↔ AlPO 4 + + 2H 2 O 由该吸附反应式可知，随着吸附的进行，溶液pH值会逐渐升高，因此，低pH值对磷吸附有利，但pH值过低会造成活性氧化铝的酸溶解，不利于吸附进行 [ 8 ] 。另一方面，在酸性条件下，活性氧化铝表面带正电荷，表面的Zeta电位随pH的升高而降低。孟文娜等 [ 9 ] 研究表明，在pH为6.5时活性氧化铝表面的Zeta电位已经很低，零点电荷的pH约为8.5，大于8.5时活性氧化铝将带负电。综上所述，活性氧化铝的吸附是离子交换和静电吸附的综合作用。表面络合吸附理论认为 [ 10 ] ，活性氧化铝固体表面的铝离子首先与配位体水分子络合，络合配位体水分子在氧化物表面发生质子迁移过程，形成羟基，羟基的氧化物表面随着水溶液pH值的不同而不同，吸附H+或OH−，产生表面带电现象，因此发生静电吸附，活性氧化铝的吸附同时存在离子交换和静电吸附的双重作用，这使得除磷效率大幅度提高。活性氧化铝对阴离子的吸附亲和力顺序为：OH − > > F − > > Cl − > NO −3 ，因此使用活性氧化铝去除低浓度水体中的磷是一个很好的选择。 3.4. 氧化铝的再生和利用 活性氧化铝除磷有很多优点，但是为了材料的循环利用，必需进行活性氧化铝的再生。选用再生剂的依据是：0.1 mol/L的NaOH是磷分级提取中用于提取测定土壤或底泥中铁铝结合态磷的试剂；0.1 mol/L的NaOH则是为了考察较低的NaOH对活性氧化铝的再生效果 [ 11 ] 。吸附饱和的活性氧化铝用蒸馏水清洗，然后浸泡在0.1 mol/L的NaOH溶液中，并在超声波清洗仪中清洗30 min，浸泡2 h后用蒸馏水多次冲洗、烘干。经过再生的的活性氧化铝再次进行磷吸附试验，试验结果如图5。试验表明，经过再生的 图5. 再生活性氧化铝对磷的去除 活性氧化铝依然具有较高的吸附性能，再生后的活性氧化铝对磷最大去除率可达到82.8%，随着活性氧化铝的多次吸附与再生，其对磷的去除效果逐渐下降，当活性氧化铝再生6次后，对磷的去除率只有22%。同时也表明0.1 mol/L的NaOH溶液再生的活性氧化铝可循环使用。
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user: 4. 结论 市售吸附氟的球状活性氧化铝对磷的吸附具有很好的效果。在动态填料吸附试验中，活性氧化铝依旧能去除水体中的磷。这为工业活性氧化铝去除水体中的磷提供了基本参数。 在一定的填料量下，影响动态除磷的主要因素有，进水浓度，水体pH，进水流量。在填料为640 g，进水流量为4 L/h的条件下，磷的去除率可达99%以上。 活性氧化铝吸附除磷的最佳pH范围为5 - 6。吸附饱和后的活性氧化铝经NaOH溶液再生后可循环使用。
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user: 摘 要 我国广告业的迅猛发展，取得了令人可喜的成绩，但与此同时由于国家法制及监管体制不完善等方面的原因，虚假广告所带来的危害也成为有目共睹的事实。刑法第222条关于虚假广告罪的主体仅规定了“广告主、广告经营者和广告发布者”，面对虚假广告罪主体资格不明确以及虚假广告罪主体范围狭窄这两大困境，在刑法第222条原规定的三个主体之后增加“广告代言人”这一主体，并在司法解释中将这四个主体明确为包括自然人、法人和其他组织在内的任何主体成为目前刑事立法上的当务之急。 关键词 :广告，虚假广告，虚假广告罪，广告代言人 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，利用广告对商品或者服务进行虚假宣传的现象层出不穷，涉嫌构成虚假广告罪的案例频频进入人们的视野，可以“养胃”的猴头菇饼干、“只要一天，牙齿就真的变白了”的佳洁士炫白牙膏、“弹弹弹，弹走鱼尾纹”的丸美化妆品，这些家喻户晓的广告经过国家工商总局鉴定，都不同程度的涉嫌虚假宣传。这不仅危害了我国的广告监管秩序、侵蚀了社会诚信道德体系，同时严重损害了消费者以及其他经营者的合法权益。造成这种危害结果的原因众多，其中主要原因是虚假广告的相关立法存在缺失和缺陷，在刑事立法上的缺陷则主要表现为虚假广告罪的主体设定不科学。本文拟对虚假广告罪的主体范围予以探讨，希望能够为刑事立法和刑事司法提供有力的理论支撑。