DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 目的：探索当前留守儿童家长对孩子教育的重视情况及其对于留守儿童的成长的影响。方法：采用深度访谈法，访谈对象为江西省乐安县的8个留守儿童家庭的孩子与主要抚养人、3位当地社工人员及1位学校教师，关注问题为家长对孩子受教育的期待状况。结果：留守儿童家长普遍重视孩子的教育，但难以采取有效的方式管教孩子的学业，且教养责任意识缺位，并对学校教师对孩子的教养责任存在不合理的期待。结论：留守儿童家长对教育的态度和模式可能不利于孩子的成长。 关键词 :留守儿童，教育期待，依恋，教养责任 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 留守儿童是农村家庭中由于父母长期外出而被留在家里，由父母单方或其他亲属监护接受义务教育的适龄儿童。已有大量研究表明，留守儿童由于父母陪伴缺失而导致亲子依恋的受损(杨圆圆等，2012)。亲子依恋是儿童与其他个体建立关系的基础，而关键期父母陪伴的缺失将导致儿童基于先前的不良依恋关系而无法形成健全的内部工作模型(Bowlby， 1982)，进而影响儿童的个性发展、人际关系、心理品质等方面。因而，父母外出务工对留守儿童依恋形成的影响可能对儿童发展带来全方位的负面影响。 而对于留守儿童的教育问题，虽早年有学者指出我国偏远农村“读书无用论”的思想盛行，家长往往不会严格要求子女好好读书(韦仕先，2013)，但近年来随着经济与教育资源的发展以及“读书改变命运”思想的普及，偏远地区家长逐渐重视孩子的学业问题，而其对子女的教育期望也相应增加，越来越多的家长已经持有“再穷不能穷教育”的观点。 然而，留守儿童家长对孩子的高受教育期待并不必然有利于儿童成长。有研究表明，社会经济地位较低的家庭中，家长对孩子的教育期望会因一些客观因素而对孩子的受教育志向具有更低的预测作用(Kirk et al.， 2011)。而由于当前对中国留守儿童家庭的教育期待情况以及这种期待是否会以恰当的方式表现出来尚缺乏了解，我们将在本研究中对此进行调查。 本研究为深度访谈，采访了江西省乐安县的多个留守儿童家庭的孩子与主要抚养人、当地社工人员及受访教师知觉到的留守儿童家长对孩子受教育的期待。
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user: 2. 研究方法 2.1. 访谈对象 本研究选取了江西省乐安县的8个留守儿童家庭中的主要抚养人及家中最年长的孩子，3位当地慈善基金会中协助照料并监护村里留守儿童的社工(童伴妈妈)和1位当地受访教师作为访谈对象。其中5个家庭和1位童伴妈妈来自浯塘村，1个家庭、1位童伴妈妈与1位受访教师来自航桥村，2个家庭和1位童伴妈妈来自南边村。受访者的详细信息将在结果部分进一步呈现。所有受访者均获得了一份纪念品作为报酬。 2.2. 研究材料 本研究访谈大致内容为留守儿童家庭主要抚养人的教育观念。根据前人的相关研究，对家长、孩子、社工、教师分别采用了不同自拟的受教育期待的访谈提纲。其中，家长对孩子教育的态度这一维度主要包含对孩子学业的重视情况，孩子学业的辅导与监管方式；而家长对学校、社工等其他人承担孩子教养责任的期待这一维度则主要包含家长对学校教学的期待，学校、社工等人知觉到的家长教育责任意识。 2.3. 访谈过程 本研究为深度访谈，采用半结构化访谈的方式，用事先拟好的访谈提纲对受访者进行提问。访谈时长预计在1小时左右。 访员与受访者在约定好的特定时间和地点见面，访谈开始前，访员向受访者解释访谈内容只用于科学研究，不会暴露其个人信息。然后告知受访者访谈将会全程录音，征得其同意。 2.4. 资料整理与访谈编码 访谈完毕后，听取访谈录音将其誊录成文本并进行校对，并利用现象学呈现和类属分析的方法进行分析。
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user: 4. 讨论与建议 4.1. 家长与其高期望不匹配的教育方法 从对上述8个家庭、3位社工、1位教师的访谈来看，多数留守儿童的家长都对孩子的教育问题比较重视。然而其表现在具体层面，无论是学业问题占据了本就不多的日常交流而使孩子反感，还是对孩子的学业成绩与知识获取的过度期待，都反映出留守儿童家长们对教育不恰当的重视，这也直接影响了他们管教孩子学业的具体行为表现。较多家长对孩子的学业管理感到束手无策，较多的方式除了严格监控孩子完成作业、就是在孩子表现达不到自己要求时给予批评或体罚。 有研究表明，体罚等不当的教养方式可能对儿童行为与心理发展产生负面影响(Gershoff， 2002)。而从依恋关系的角度来说，批评、校正、惩罚等管教方式即便有效，也会以损害依恋关系为代价。而对于缺乏父母关爱的留守儿童而言，其依恋关系受损导致的不安全感，可能使得家长对学业不当的重视与管理方式造成的伤害后果相比于依恋关系建立较为良好的儿童更加严重。而在基本的依恋关系尚未建立好的前提下，家长从自己的角度出于好意的对孩子的行为校正与批评惩罚，很可能被孩子知觉为对自己的攻击。从这种意义上来说，孩子对家长“聊到学习就不想说”，可能是一种自我保护的行为。 综上，留守儿童家长对孩子教育问题的不恰当重视不但难以起到作用，反而可能由于其不当的行为方式对依恋受损的孩子带来二次创伤。 4.2. 家长对学校的不合理的期待 留守儿童家长们对当地学校教学质量的不满也是普遍现象，他们往往认为学校的老师对孩子的教学负责程度不足。然而与之相对的是，童伴妈妈和教师都强调了家庭对孩子教育的重要意义，更是指出了当前留守儿童家长对孩子教养责任意识的缺位。总之，双方都认为另一方应对孩子承担更多责任。 即便我们承认留守儿童家长存在文化水平较低与工作繁忙等客观原因，但需要肯定的是，除学校的教学外，孩子的教养责任应主要由父母承担。正如童伴妈妈B所说，“家庭是教育的根”，教育不可能脱离养育与家庭的关爱而独立存在。此外，学校的主要作用应是帮助家长在一定的时间内对孩子进行教育与看护，而对孩子教养责任意识缺位的家长，却期待学校应承担更多教养责任，显然并不合理。 更值得关注的是，留守儿童家长对教师负责任的期待，在于对孩子的严加管教甚至是体罚。正如E-爷爷所说，“严师出高徒”，教师体罚学生的情况在我们的传统教育观中一定程度是被鼓励的。从我们的访谈中可以推测，家庭暴力与教师对学生的暴力存在某种关联，即当家长承认对孩子的暴力管教合理时，便赋予了教师一种对孩子施暴的权力。而依恋关系本已受损的留守儿童，如果又要同时面对家庭暴力以及来自教师的暴力时，其受到的心理创伤可能将是更加系统性的。 4.3. 对留守儿童抚养人与教师的建议 对于留守儿童的家长，首先应充分理解孩子的不安全感，采取恰当的方式重视孩子的学业，并重视与孩子依恋关系的建立与修复，尽量避免过度的批评与行为校正甚至是体罚等损害依恋关系教养行为，还要明确反对来自教师对孩子的暴力行为，其次应理解自己应对于孩子教养问题承担主要责任的，并更多履行自己的教养职责，而不是在此问题上对学校等外部力量抱有不合理的期待。 对于教师，应理解留守儿童在校不良表现背后亲子依恋的缺失，在力所能及的范围内与孩子谈心，而对于难以管教的问题则应降低焦虑，首先确保孩子的基本安全问题，并坚决制止体罚行为，即便是在家长期待自己对孩子严加管教的情况下，避免对于留守儿童造成二次创伤。
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user: 摘 要 在心理学发展的历史进程中，人格研究一直是一个重要且独特的领域，人格作为其他心理现象与行为研究的重要基础，应该得到所有心理学研究者的关注。随着人格研究的不断发展，人格心理学也变得越来越纷繁复杂和博大精深，一方面随着脑科学技术、生物基因技术等的发展，人格的基础研究变得越来越深入；另一方面随着社会的不断进步，人格的应用研究也变得越来越全面。我们收集整理了近十多年人格研究的相关文献，试图对新世纪的人格研究进行初步的思考和探讨。 关键词 :人格研究，认知神经科学，基因技术，人格培养 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 进入新世纪以来，心理学家们对人格关注与研究的热度依然不减，人格的研究也在不断的深入和发展，比如传统的经典的精神分析理论和特质论在当前的很多研究中仍有应用，行为主义的范式中发展出了新的社会认知理论，人本主义为现在的跨文化研究打下了坚实的基础，生物学和进化论也孕育出了人格研究的新范式。 我们认为人格研究的核心在于个体差异，即回答“我们是谁”、“为什么我们与别人既相似又不同”和“我们如何变得更好”等问题，结合这三个问题，我们对近十多年的文献进行整理分析，主要从以下三个部分对人格研究新进展进行探讨：人格的类型与评估、人格的生物因素与基因研究以及人格的应用研究。
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user: 2. 中外文献分析 2.1. 国内文献分析 在中国知网的文献检索系统中，以“人格”为文献标题关键词，只选取来源为核心期刊及CSSCI期刊，发表时间为2000年至今，结果共检索到文献7884篇。为更准确的把握人格领域中，高水平研究的特征和趋势，我们仅对《心理学报》、《心理科学》、《心理科学进展》和《心理发展与教育》中的文献(共计376篇)作进一步的分析及参考。 以文献的发表年代、关键词、及研究者作频次分析，结果如下： 年代分布的情况见图1，虽然每年发表的文章数有所起伏，但彼此差异并不明显，说明人格研究在心理学中是一个较成熟和完善的研究领域。 关键词的频次统计情况见图2，文献中出现比较多的是“人格特质”、“人格特征”等传统的研究热点，同时大部分的研究的对象也都集中在“大学生”、“青少年”等群体。 最后研究者的频次统计情况见图3，发表文献较多的研究者，基本也是各大心理学研究机构的学科带头人和旗帜性人物，同时也再次说明进入新世纪后，人格研究仍然是心理学领域的重点和热点。 2.2. 国外文献分析 对于国外的研究，使用美国科技信息研究所(Institute for Scientific Information)出版的《科学引文索引》(Science Citation Index， SCI)期刊文献检索工具，选取SCI和SSCI数据库，以“personality”为文献标题关键词，检索2000年以来的文献，共得到28，176篇，进一步选取研究方向为心理学得到文献13，245篇，仅占到总文献的一半，这表明在西方，人格是一个被各学科广泛关注的研究点。 图1. 人格研究中文文献年代分布 图2. 人格研究中文文献关键词频次分布 图3. 人格研究中文文献研究者频次分布 为准确细致了解和把握西方心理学界近些年来对人格的研究动态，从一万余篇文献中，仅选取综述类的文献(443)篇作进一步的分析。以文献的发表年代、主题词及所其发表所在的期刊做简单的频次分析，结果如下： 文献年代分布的情况见图4，西方的情况和国内类似，彼此之间差异不明显，表明在西方人格的心理研究也是一个成熟且稳定的领域。 图4. 人格研究外文文献年代频分布 从文献的关键词频次统计见图5，西方的人格研究主要关注是人格理论模型、个体差异、工作表现和病态人格等，表明西方的研究在注重理论的基础上，也在关注人格的实际应用。 图5. 人格研究外文文献关键词频次分布 最后，文献所在的期刊频次统计见图6，主要有临床心理学、发展与精神病理学、人格与个体差异等学术杂志，这也再次表明了西方人格研究对应用的强调和关注。 通过这些文献，我们发现：近十来年的人格研究中，人格的类型与评估仍然是研究的主流和重点。但同时，随着生物技术的不断发展，人格研究中也越来越多的出现了生物学研究、基因研究，研究者们想从生物学的角度对人格进行深层次的了解。研究的价值在于走向应用，研究者们也结合理论和实践，对人格进行了大量的应用研究，因此本文拟从“人格的类型与评估”、“人格的生物因素与基因研究”和“人格的应用研究”等三个方面对人格研究进行阐述。 图6. 人格研究外文文献期刊来源频次分布
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user: 3. 人格的类型与评估 3.1. 人格类型的中国化研究 上世纪七十年代以来台湾学者(Yang & Bond， 1990)等就开始进行中国人的人格类型研究，用因素分析的方法得出了4~5个独立的人格维度。进入到新世纪以来，国内对人格类型与测量的研究，主要表现在研究对象精细化、研究方法深入化等特点。王登峰在杨国枢的研究基础上，进一步的进行研究，确定中国人人格结构的七个维度，同时编制出了中国人人格量表(王登峰，崔红，2003)。 另外，还有很多研究者针对特定的群体进行研究，比如大学生人格类型的研究、企业管理者人格类型的研究、中国领导干部人格类型的研究、戒毒者的人格类型等等。这些研究或采用自编量表或采用成熟的人格评定量表，对某一特点的人群进行人格类型的研究，得出很多具有现实指导价值的研究结论。 3.2. MBTI人格类型量表的应用 纵观十五年的中文文献发现大量的人格研究中使用了MBTI人格类型量表，该量表从最开始的“类型间差异评估”，发展到“类型内差异评估”，到现在的“个体差异评估”(顾雪英，胡湜，2012)。未来MBTI的中国化研究应该进一步的深入拓展MBTI的应用，建立起基础人群的MBTI人格类型数据库，同时开展跟踪研究及跨文化研究。 3.3. 一般人格因素 一般人格因素由研究者Musek提出(Musek， 2007)，是指人格中处于最高层次结构的因素。一般人格因素被认为是非认知的，在一般人格因素中得分较高的个体具有更好的进化适应性。2010年一项元分析对一般人格因素进行了深入的分析，该研究选取了212个样本，144，177名被试的不同形式大五人格量表数据，元分析的结果显示了一般人格因素的存在，从结果上看一般人格因素可以解释大五人格中大概50%的变异。该元分析中的样本类型众多，其中的大五人格量表类型也非常全面，因此足以说明一般人格因素的跨样本的普遍性和跨测量的一致性。 但另一方面，也有研究者对一般人格因素提出了质疑，认为一般人格因素是认为制造出来的，反映的是个体的社会赞许性倾向。另外按照进化的思想，一般人格因素与一般智力因素之间应该具有稳定的正相关关系，但事实上测得的一般人格因素与一般智力因素之间的相关系数比较低(Dunkel， De Baca， Woodley et al.， 2014)。 3.4. 其他国外人格类型及评估的研究 根据文献分析，国外近些年来对人格类型和测量的关注主要集中在人格特质的表现过程及人格评估的信效度。 人格过程是指人格特质反映到外在行为的过程，这一过程主要是特质对行为结果的中介和调节作用。已有的特质研究揭示了该过程主要由人格中积极情绪、消极情绪和自我控制决定，这些研究对解释人格结构模型、提高人格测量方法、明确人格干预对象等问题，都有着极大的启发作用(Hampson， 2012)。 大部分的人格测量中用到的方法都是自我评价，2011年的一项元分析研究将关于五因素模型人格特质和行为表现之间的研究收集起来进行整体研究，结果发现进行五因素人格测量时，他人评价比自我评价的效度更高。同时元分析的结果还显示出与自我评价相比，使用他人评价时，五因素人格特质能更好的预测个体的行为表现。元分析的整体结果表明，五因素模型特质预测个体表现的效度，比先前研究的结果要高，同时该研究也强调了人格特质测量的效度非常大的依赖评估的方式(Ohis， Wang， & Mount， 2011)。
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user: 4. 人格的生物因素与基因研究 4.1. 人格的生物因素 进入新世纪以来，随着生物化学技术、认知神经技术及基因技术的不断发展进步，人格的生物学研究也在不断的向前发展，事件相关电位、功能性核磁共振和基因研究成为新世纪人格领域的热点。 近些年来，大量的研究表明个体的人格差异有其一定的生物性基础，其根源与大脑结构及功能连结有关，但这些研究都或多或少的受限于以下两点：1) 被试的小样本化抽样导致的误差；2) 通过组间平均比较，忽视了被试在大脑结构和功能水平上的个体差异，往往导致较低的统计检验力以及结果的不尽相同，甚至相互矛盾。 2010年，DeYoung等人利用体素形态学的方法，研究了大五人格的大脑生物基础，结果发现各个维度与灰质体积存在着一定的关系：内侧眶额叶皮层与内外向性相关；内侧颞叶、基底神经节、内侧额叶和中部扣带与神经质相关；颞顶联合脑区与宜人性相关；外侧额叶与宜人性相关；但开放性则没有发现与其相关的大脑灰质体积区域。该研究探讨了各个人格维度与大脑形态学之间的关系，同时也反映出人格各个子维度的大脑特定区域的生物学基础(Deyoung， Hirsh， Shane et al.， 2010)。 4.2. 人格的基因研究 人格是一个复杂的系统，是遗传和环境交互作用的产物。对于人格中那些基本的且与身体或生理有关的特质，受遗传的影响较大，如动机和情绪；而较为复杂的特质，诸如兴趣、态度、价值观等，受环境的影响较大。 近年来，人格的遗传学研究受到了越来越多的研究者关注，研究深度也从主张运用双生子研究、收养研究等设计数量遗传取向，发展到主张在DNA水平上用基因测定的分子遗传取向。分子遗传学取向的研究从多巴胺、5-羟色胺和去甲肾上腺素三种神经递质路径考察了基因与人格的关系。后续的研究中，应该进一步的整合其它学科的范式，探索基因对人格深层作用机制，并从分子医学的层面探索人格干预。 国外对于人格的基因研究新进展主要表现在研究假设和研究手段的更新上。过去，在对于人格基因的高质量研究中，使用同卵和异卵双生子已经很明确的证明了人格的遗传性。当代研究者关注的更多的是人格遗传性在不同的特质、样本和研究中的可重复性及可靠性。在研究假设上，有研究者认为行为基因学的原假设并不是“基因或环境对人格的影响为零”，而是“在人格的个体差异中，基因变量并不是一个独立的机制”。 一项元分析(Vukasović & Bratko， 2015)对现有的人格遗传研究进行了系统的研究，试图找出实验设计、人格类型以及性别在遗传中可能存在的调节效应。进入元分析的标准为：人格类型、行为基因实验设计、自我报告数据、基础统计指标和独立样本。在134项研究中，共有190个潜在的独立效应量，按标准进行筛选后还剩余62个独立效应量，这其中有超过十万被试参与其中。使用随机效应模型进行R分析。平均效应量为0.4，即人格的个体差异中有40%来自于基因的影响，60%是由环境的影响所造成的，经过发表偏见矫正后，结果仍然如此。附加分析表明，在人格–基因估计中，人格类型和性别都不是显著的调节变量，而实验设计则是一个显著的调节变量(双生子设计0.47，领养设计0.22)。
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user: 5. 人格的应用研究 进入新世纪以来，随着经济、科技与社会等各方面的高速发展，中国的现代化建设带来了市场经济的繁荣发展，同时关于“人”的问题也变得越来越突出，因此人格的应用研究也得到了越来越多学者的关注。在基础教育领域，儿童青少年人格发展与培养是新世纪全面推进素质教育的一个关键问题。在社会层面，构建健全人格也是建设和谐社会中亟待解决的问题。 5.1. 人格与创造力 心理学者们往往采用人格测量的方式来研究创造性，诸如独立的判断性、自信心、对复杂问题的兴趣等人格特质可以作为个体创造力的衡量。一项元分析表明(Feist， 1998)，创造力高的人，往往具有“对新的体验更加开放”、“具有敌意”、“冲动”、“进取心”、“求知欲强”、“不循规蹈矩”等标签，对高创造力的人进行大五人格测量，其结果也验证了这些标签。 5.2. 人格与人力资源管理 在人力资源领域，人格测量发挥着重大的作用。随着本世纪初外资企业进入中国，除了带入先进的管理技术，同时也推动了人格测验在人力资源管理中的应用。大量的研究者开始关注人格测验在中国企业人事管理中的应用，并探索和开发适用于中国文化的人格测验。大量的研究者基于工作特性建立了相应的人格胜任特征模型，这些研究为人事决策提供了科学全面的参考，提升了人事管理的效率(时勘，王继承，李超平，2002)。另外，一些研究者也进行了人格与职业的实验研究，比如，徐建平等人使用眼动研究，对个体在职业人格测验中假反应的过程进行了模拟和解释，这些人格相关的研究都推动了人力资源管理的进步(徐建平，陈基越，张伟等，2015)。 5.3. 人格与主观幸福感 近年来随着积极心理学的发展壮大，主观幸福感成为心理学研究中的热点。主观幸福感是对幸福感的一种自我报告，一般是通过问卷的方式来进行衡量的。 大量的研究发现，主观幸福感与一些人格特质有着较强的相关。在大五人格因素模型中，神经质得分较高能预测较低的主观幸福感。较高的开放性、责任性、外倾性和宜人性则预测着较高的主观幸福感。一项元分析表明，神经质、外倾性、宜人性和责任心都与主观幸福感各个方面(积极情绪，消极情绪，快乐，生活满意度和生活质量)显著相关，其中神经质对主观幸福感的各个方面的预测力最强。积极情绪与外倾性相关最强；快乐与外倾性和神经质相关；生活满意度与神经质，外倾性，宜人性和责任性相关；生活质量与神经质，外倾性和责任性相关(Steel， Schmidt， & Shultz， 2008)。另外，还有研究者(张瑞平，李庆安，2017)考察了人格特质、儒家心理资产与主观幸福感的关系。结果发现五种人格特质与儒家心理资产的八个维度存在不同程度的相关，儒家心理资产维度在人格特质与主观幸福感总分之间起部分中介作用。 经过十多年的发展，人格研究在许多方面都获得了长足的进步。对于“我们是谁”和“我们与别人的异同到底有多大”的问题，人格的类型理论和人格评估方法已经能给出较合理的回答；同时人格心理学与生物学、社会学、文化学等多学科的交叉融合，又正在解答“为什么我们与别人既相似又不同”的问题；而近几年兴起的积极心理学和主观幸福感与人格的研究，也在回答着“我们如何变得更好”。当然，现有的研究对这四个问题的回答还远远不是最终的答案，人格的研究也不仅仅只停留在这四个问题上，所以我们认为在未来，人格研究还有着更加广阔的前景！
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user: 摘 要 分布式电源(Distributed generation， DG)的接入对配电网故障定位提出了更高的要求。为了解决含DG配电网中T接区段可能导致基于传统矩阵算法的故障定位错判的问题，对传统矩阵算法进行了改进。首先，基于配电网拓扑连接关系和馈线终端单元(Feeder terminal unit， FTU)上传故障过电流信息，构建网络描述矩阵和故障信息矩阵，计算得到故障判断矩阵；其次，若配电网中T接区段的两个子节点FTU上传信息不同，修正故障判断矩阵；最后，利用故障定位判据定位故障区段。算例结果表明，本文所提方法在含DG配电网存在T接区段情况下发生单重、多重故障时，仍能准确地定位故障区段。 关键词 :配电网，故障定位，改进矩阵算法，T接区段，分布式电源 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 配电网是电力系统中与用电负荷直接相连的部分，在发生短路故障时能准确地定位并隔离故障区段，对提高配电网供电可靠性具有重要意义 [ 1 ] [ 2 ]。目前，随着分布式发电技术迅速发展，越来越多分布式电源(Distributed generation， DG)接入配电网，使配电网由一个单电源辐射网变为多电源复杂网络。含DG的配电网结构复杂，输出功率双向流动，导致传统故障定位方法失效 [ 3 ] [ 4 ]。 为了实现含DG配电网的故障定位，国内外专家提出了诸如矩阵算法、优化算法等故障定位方法。矩阵算法故障定位原理简单、定位速度快，具有较好的应用前景 [ 5 ]。 文献 [ 6 ] 提出配电网故障定位的统一矩阵算法，能够准确定位并隔离故障区段，但需要矩阵相乘和规格化处理运算，计算过程复杂，处理时间长，不利于快速定位故障区段。文献 [ 7 ] 提出的矩阵新算法通过假定全网统一正方向，适用于多电源复杂配电网的故障定位，避免了矩阵相乘和规格化处理等复杂运算，提高了定位速度，但不能定位馈线末端区段。文献 [ 8 ] 通过增加故障定位判据，解决了文献 [ 7 ] 中配电网馈线末端故障不能定位的问题。文献 [ 9 ] 基于上述文献，以联络开关为界对配电网划分区域，提高故障定位速度。文献 [ 10 ] 对文献 [ 9 ] 中网络描述矩阵的构建方式进行了改进，使网络描述矩阵形成更快，稀疏性更强，在多电源多重故障情况下能够快速、准确的定位故障区段。但若配电网中存在T接区段时，文献 [ 10 ] 所提故障定位方法可能错判。 本文在文献 [ 10 ] 传统矩阵算法基础上，提出了基于改进矩阵算法的含DG配电网故障定位方法，不仅能够实现含DG配电网发生单重、多重故障时准确地定位故障区段，而且可以有效避免T接区段导致的故障定位错判问题。
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user: 2. 基于传统矩阵算法的配电网故障定位基本原理 基于传统矩阵算法的含DG配电网故障定位原理为：配电网发生短路故障时，故障区段的父节点与子节点馈线终端单元(Feeder terminal unit， FTU)上传信息不同，此特征可以作为配电网故障定位判据。其中，对于构成某区段的开关，父节点定义为沿着全网正方向经过该区段的第一个开关，其余开关都定义为子节点。因此，若某区段的父、子节点FTU上传信息不同，则可以判定该区段为故障区段。传统矩阵算法故障定位首先建立网络描述矩阵D和故障信息矩阵G；然后二者相加得到故障判断矩阵P；最后利用上述故障区段特征形成故障定位判据，分析矩阵P中相关元素完成故障定位。 2.1. FTU上传信息机制 根据配电网中断路器、分段开关以及联络开关，可以将配电网划分为若干馈线区段。配电网故障定位就是在发生短路故障时，确定最小的馈线区段，即故障区段。随着配电自动化的发展，配电网中的断路器、分段开关以及联络开关都装设了FTU，用于实时监控配电网状态。当配电网发生短路故障时，FTU检测到故障过电流并将故障信息上传至配电网控制主站，为矩阵算法故障定位提供了前提。 当含DG配电网发生短路故障时，由系统主电源和故障点下游DG提供的故障过电流方向相反。为了区分上述故障过电流方向以适应DG接入情况下配电网故障定位，规定从系统侧主电源到馈线末端或DG的方向为全网正方向。含DG配电网中各FTU根据是否检测到故障过电流及其方向是否与全网正方向一致，共设置“−1，0，1”三种工作模式 [ 10 ] ：若某FTU检测到故障过电流且其方向与全网正方向一致，则该FTU向控制主站上传信息为“1”；若某FTU检测到故障过电流且其方向与全网正方向相反，则上传“−1”；若某FTU未检测到故障过电流，则上传“0”。 2.2. 网络描述矩阵D 含DG的配电网中开关包括断路器、分段开关以及联络开关，根据图论相关知识，将整个配电网看作一个图，而各断路器、分段开关以及联络开关看作节点。为了描述各节点之间的拓扑连接关系，建立网络描述矩阵D。网络描述矩阵D为一个方阵，维度为配电网中所有节点的总数。若节点i与节点j分别为某馈线区段的父节点与子节点，置矩阵D中非对角元素 d i j = 1 ；否则，将其置其为0。网络描述矩阵D构造规则如下： d i j = { 1 节 点 i 与 j 分 别 为 某 区 段 的 父 、 子 节 点 0 其 他 情 况 (1) 2.3. 故障信息矩阵G 为了反映含DG配电网中各节点是否流经故障过电流，根据第2.2节，构造故障信息矩阵G，其为与网络描述矩阵同型的对角矩阵，对角线元素依次为各FTU上传信息。故障信息矩阵构造规则如下： g i i = { − 1   节 点 i 处 FTU 检 测 到 过 电 流 且 方 向 与 全 网 正 方 向 相 反 0 节 点 i 处 FTU 未 检 测 到 过 电 流 1   节 点 i 处 FTU 检 测 到 过 电 流 且 方 向 与 全 网 正 方 向 相 同 (2) 2.4. 故障判断矩阵P 将网络描述矩阵D与故障信息矩阵G相加得到故障判断矩阵P。故障判断矩阵P的非对角元素表征配电网中各节点之间的拓扑连接关系；其对角元素表征各节点FTU检测到的故障过电流信息。 2.5. 故障定位判据 含DG配电网发生短路故障时，故障区段的父、子节点FTU上传信息不同，表明有故障过电流注入该区段。因此，根据故障区段的父、子节点FTU上传信息不同的特点构建故障定位判据。基于矩阵算法的故障定位本质就是：根据故障定位判据，对故障判断矩阵相关元素进行分析，满足判据条件的馈线区段即为故障区段。矩阵算法故障定位判据如下： 条件一：父节点i、子节点j构成的双端馈线区段发生短路故障 1) 配电网发生单重故障：若 p i i = 1 ，所有的 p i j = 1 ( i ≠ j )，有 p j j = 0 或−1 2) 配电网发生多重故障：若 p i i = 0 ，所有的 p i j = 1 ( i ≠ j )，有 p j j = − 1 条件二：父节点i构成的末端馈线区段发生短路故障 1) 配电网发生单重故障：若 p i i = 1 ，所有的 p i j = 0 ( i ≠ j ) 由上述判据可知，文中矩阵算法不仅可以满足双端馈线区段和末端馈线区段的故障定位，而且在配电网发生单重、多重故障时也可以定位故障区段。 但是，配电网中存在大量T接区段，利用上述传统矩阵算法判断T接区段状态时，需要两次故障定位过程；若两次定位结果自相矛盾，就会导致故障定位错判。因此，需要对矩阵算法故障定位的方改进，使其能够满足含DG配电网存在T接区段情况下发生单重、多重故障时，仍然能够定位故障区段。
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user: 3. 基于改进矩阵算法的配电网故障定位基本原理 3.1. T接区段对故障定位的影响 配电网由于与用电负荷直接相连，其结构复杂，T接区段较多。当含DG配电网发生短路故障时，若配电网中存在T接区段，则可能导致故障定位错判。 如图1所示，父节点i与子节点j、k共同构成T接区段(a)，图中虚线箭头表示规定的全网正方向。图1(a)中父节点i上游连接系统侧主电源，子节点j下游连接DG。当子节点k下游某馈线区段发生短路故障时，短路电流流经方向如图1(a)实线箭头所示。根据前述传统矩阵算法定位得出，父节点i与子节点j之间T接区段(a)为故障区段，父节点i与子节点k之间T接区段(a)为非故障区段，定位结果相矛盾。而实际上T接区段(a)为正常区段，传统矩阵算法故障定位错判。同理，图1(b)中父节点i上游某区段和T接区段(a)发生双重故障，子节点j下游连接DG。利用传统故障定位方法定位得出，父节点i与子节点j之间T接区段(a)为故障区段，父节点i与子节点k之间T接区段(a)为非故障区段，定位结果相矛盾，导致故障定位错判。 图1. 含DG配电网T接区段简化图 通过分析，得出如下结论：含DG配电网发生短路故障时，若T接区段两个子节点FTU上传信息不同，可能导致该区段定位结果自相矛盾，从而导致错判。因此，需要对矩阵算法改进，使其能够适应含DG配电网中存在T接区段情况下的故障定位。 3.2. 改进矩阵算法基本原理 矩阵算法改进思想为： 1) 通过故障判断矩阵每行的非对角元素，判断哪些节点共同构成T接区段； 2) 通过故障判断矩阵中每行的对角元素，判断T接区段两个子节点FTU上传信息是否相同； 3) 若T接区段两个子节点FTU上传信息不同，则利用等效的思想，在满足T接区段状态不变的前提下，将两个子节点FTU上传信息修正使二者相同，即修正对应的故障判断矩阵对角元素。修正原则为：若两个子节点FTU上传信息不同，只要有一个为“1”，二者都修正为“1”；若没有“1”，只要有一个“−1”，二者都修正为“−1”； 4) 对故障判断矩阵修正后，利用矩阵算法故障定位判据，判断该T接区段是否为故障区段；该T接区段判断结束后，为了避免影响其他区段定位结果，故障判断矩阵修正的对角元素恢复原值。 3.3. 改进矩阵算法故障定位流程 改进矩阵算法故障定位流程图如图2所示： 图2. 含DG配电网故障定位流程图 基本步骤为： 步骤1：根据配电网各节点拓扑连接关系以及FTU上传故障信息形成网络描述矩阵D和故障信息矩阵G，二者矩阵相加得到故障判断矩阵P； 步骤2：对故障判断矩阵第一行元素进行分析，根据第一行的非对角元素判断是否存在构成T接区段的节点； 步骤3：在步骤2判断基础上，若没有构成T接区段的节点，利用故障定位判据直接判断馈线区段状态； 步骤4：在步骤2判断基础上，若存在构成T接区段的节点且两个子节点FTU上传信息相同，利用故障定位判据直接判断该T接区段状态； 步骤5：在步骤2判断基础上，若存在构成T接区段的节点且两个子节点FTU上传信息不同，首先修正故障判断矩阵相关对角元素，然后利用故障定位判据判断该T接区段状态； 步骤6：恢复故障判断矩阵中修正的对角元素数值； 步骤7：判断故障判断矩阵N行元素是否都分析完毕。若没有分析完，转到步骤2对下一行继续分析；若分析完毕，输出所有故障区段，故障定位结束。
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user: 4. 算例分析 如图3为含DG配电网简化模型，配电网中接入两个DG，S1为系统侧主电源变电站二次侧出口断路器，S8、S10为分布式电源出口断路器，其余开关均为分段开关。 图3. 含DG配电网简化图 假设图3所示配电网T接区段(5)发生了短路故障，通过对比传统矩阵算法和本文所提的改进矩阵算法故障区段定位结果，证明本文方法的有效性。 图3配电网T接区段(5)发生了短路故障时，各开关FTU上传故障过电流信息为：[1 1 0 0 1 0 −1 −1 −1 −1]，首先建立网络描述矩阵D为： D = [ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ] (3) 然后建立故障信息矩阵G为： G = [ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 ] (4) 最后计算得到故障判断矩阵P为： P = D + G = [ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 − 1 ] (5) 利用传统的矩阵算法故障定位过程为： 1) p 11 = 1 ， p 12 = 1 ， p 22 = 1 ，节点1，2构成的双端馈线区段(1)正常； 2) p 22 = 1 ， p 23 = p 25 = 1 ，节点2，3，5构成T接区段(2)； p 22 = 1 ， p 23 = 1 ， p 33 = 0 ，T接区段(2)故障； p 22 = 1 ， p 25 = 1 ， p 55 = 1 ，T接区段(2)正常；综上考虑，可得T接区段(2)错判。 3) p 33 = 0 ， p 34 = 1 ， p 44 = 0 ，节点3，4构成的双端馈线区段(3)正常； 4) p 55 = 1 ， p 56 = p 57 = 1 ，节点5，6，7构成T接区段(5)； p 55 = 1 ， p 56 = 1 ， p 66 = 0 ，T接区段(5)故障； p 55 = 1 ， p 57 = 1 ， p 77 = − 1 ，T接区段(5)故障；综上考虑，可得T接区段(5)故障。 因此，可以得出如下结论：利用传统的矩阵算法可以准确判断双端馈线区段和末端馈线区段的状态；但若配电网中存在T接区段时，则可能导致传统的矩阵算法故障定位错判，导致定位失败。 考虑配电网中存在的T接区段，利用本文所提改进的矩阵算法进行故障定位，双端馈线区段和末端馈线区段状态的判断过程与上述传统矩阵算法判断过程完全一致，这里仅仅分析T接区段状态的判断： 1) p 22 = 1 ， p 23 = p 25 = 1 ，节点2，3，5构成T接区段(2)； p 33 = 0 ， p 55 = 1 ，两个子节点3，5处FTU上传信息不同； p 33 = p 55 = 1 ，两个子节点3，5处FTU上传信息修正； p 22 = 1 ， p 23 = 1 ， p 33 = 1 ，T接区段(2)正常； p 22 = 1 ， p 25 = 1 ， p 55 = 1 ，T接区段(2)正常；综上考虑，可得T接区段(2)正常。 2) p 55 = 1 ， p 56 = p 57 = 1 ，节点5，6，7构成T接区段(5)； p 66 = 0 ， p 77 = − 1 ，两个子节点6，7处FTU上传信息不同； p 66 = p 55 = − 1 ，两个子节点6，7处FTU上传信息修正； p 55 = 1 ， p 56 = 1 ， p 66 = − 1 ，T接区段(5)故障； p 55 = 1 ， p 57 = 1 ， p 77 = − 1 ，T接区段(5)故障；综上考虑，可得T接区段(5)故障。 由改进矩阵算法故障定位，得出故障区段为开关5、6、7构成的T接区段(5)。通过与传统矩阵算法故障定位对比可知，本文所提基于改进矩阵算法故障定位方法可以避免T接区段导致的含DG配电网故障定位错判，具有一定的有效性。 对双端馈线区段、末端馈线区段和T接区段设置单重故障以及多重故障，进行故障定位算例测试，结果如表1所示： Table 1 Fault location simulation resul 序号 预设故障区段 FTU上传故障信息 定位过程 定位结果 1 区段(8) [1 1 0 0 1 0 1 −1 1 −1] p 99 = 1 ， p 9 ， 10 = 1 ， p 10 ， 10 = − 1 区段(8) 2 区段(6) [1 1 0 0 1 1 −1 −1 −1 −1] p 66 = 1 区段(6) 3 区段(5) [1 1 0 0 1 0 −1 −1 −1 −1] p 55 = 1 ， p 56 = p 57 = 1 ， 区段(5) p 66 ≠ p 77 ， p 66 = p 77 = − 1 ， p 55 = 1 ， p 56 = 1 ， p 66 = − 1 p 55 = 1 ， ， 4 区段(7) [1 1 0 0 1 0 1 −1 −1 −1] ， ， 区段(7) ， ， ， ， ， 5 区段(1) (8) [1 −1 0 0 −1 0 −1 −1 1 −1] ， ， 区段(1) ， ， 区段(8) 表1. 故障定位仿真结果
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user: 5. 结语 本文针对含DG配电网中存在的T接区段可能导致传统矩阵算法故障定位错判的问题，对传统矩阵算法进行改进，提出一种基于改进矩阵算法的含DG配电网故障定位方法。通过算例分析，验证了本文所提方法不仅能够实现含DG配电网发生单重、多重故障时准确地定位故障区段，而且可以有效避免T接区段可能导致的故障定位错判，具有一定的实用性。
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user: 摘 要 亚麻酸摄入不足是亚健康、慢性病(如心脑血管疾病等)发病率上升的主要原因之一，已成为当前我国居民的“营养短板”。通过改善食用油的脂肪酸构成来补充亚麻酸是一条可行途径。菜籽油是我国居民的主要食用油源，也是富含亚麻酸的三种常用植物油(菜籽油、大豆油、亚麻油)之一，进一步提高油菜亚麻酸含量对提高国民健康水平具有重要意义。本文主要论述了提高油菜亚麻酸含量的必要性、重要性和可行性，并提出了高亚麻酸育种的设想，以期加速它的发展。 关键词 :亚麻酸含量，营养短板，国民健康，功能型菜籽油 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 菜籽油在我国居民食用植物油中占有重要地位，它不但以其优良的食用品质赢得了营养学家和消费者的青睐，而且也因在作物轮作中的地位、作用和效益受到种植者的欢迎。随着科学技术的发展和人民健康认知程度的提高，菜籽油越来越显示出它的营养价值。目前，它是国产植物油中第一大油源，占国产植物油的55%以上 [ 1 ]，菜籽油中的亚麻酸含量在很大程度上决定着它的营养价值。本文主要论述提高油菜中亚麻酸含量的必要性、重要性和可行性，以期加速油菜高亚麻酸育种的进展，使菜籽油成为具有食药同源的功能型健康食用油，进一步提升它的营养价值和经济效益。
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user: 2. 亚麻酸在人体生理中具有重要作用 α-亚麻酸(ALA) (结构式见图1)是一种主要来源于植物的n-3多不饱和脂肪酸，不能在人体内合成，必须由膳食提供，是人体的必须脂肪酸。对于亚麻酸过去科学家研究较少，认知程度也较低。而近十几年来，随着对亚麻酸研究的深入，改变了人们的看法与作法：首先认识到它是人体必需而自身又不能合成，须从食物中摄取的一种脂肪酸。其作用在于它有调节人体血脂、净化血液、强心护脑的作用。多数研究还认为它能降低三高(高血压、高血脂、高血糖)人群的心脑血管病风险，促进婴幼儿的脑细胞和视力发育等。近期又有研究显示，亚麻酸能抑制癌细胞生长、扩散、增强放化疗功效、防止癌细胞引起的消耗综合症等。亚麻酸能从根本上增强人体对大病、险病的抵御能力和治愈能力，特别是它能综合提高人体体质，预防或减少疾病的发生和发展 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。所以，它对人体健康起着非常重要的作用。因此，近年来以亚麻酸为主要成分的保健品为越来越多的人所接受。欧米伽3(n-3)脂肪酸，主要指α-亚麻酸(ALA)以及其进入人体后在脱氢酶和碳链延长酶的作用下，在人体代谢中衍生为二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA) (如图2)，EPA和DHA是鱼油的主要成分 [ 6 ]。所以平衡膳食中n-6/n-3PUFAs对慢性疾病的预防和治疗十分重要，需增强关于膳食中提高n-3脂肪酸并降低n-6脂肪酸，以改善健康的体质 [ 8 ]。 中国人群膳食中普遍缺乏亚麻酸，日摄入量不足世界卫生组织的推荐量(每人每天1300毫克)的一半，亚麻酸摄入量严重不足是亚健康、慢性病(如心脑血管疾病)发病率上升且呈现低龄化发展趋势的主要原因之一，已成为人体的营养短板 [ 3 ]。只要食物中a-亚麻酸供给充足，人体就能生成足量的欧米伽-3脂肪酸，并有效地发挥作用。基于以上原因，2014年6月《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》推荐中国居民每天摄入1100~1800毫克α-亚麻酸 [ 9 ]。 图1. α-亚麻酸结构式 [ 2 ] 图2. α-亚麻酸在人体内合成EPA、DHA的途径 [ 6 ] [ 7 ]
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user: 3. 菜籽油是目前主要食用植物油中的最佳油品 双低菜籽油与橄榄油相比较(见表1)，脂肪酸组成比较平衡，特别是不利于人体健康的饱和脂肪酸含量低，而有益于人体健康的亚麻酸、维生素E和甾醇含量高，表明双低菜籽油的品质优于目前在居民主要食用植物油中号称“液体黄金”的橄榄油；同时菜籽油价格适合大众消费，而橄榄油价格昂贵，只有少数人才能消费得起。 Table 1 Comparison of main nutritional components of rapeseed oil (low erucic acid) and olive oil. Note: Data in the table are from [ 10 ] and [11 食用油脂 Edible oil 饱和脂肪酸(C12~20:0) Saturated fatty acid 油酸(C18:1) Oleic acid 亚油酸(C18:2) Linoleic acid 亚麻酸(C18:3) Linolenic acid 芥酸(C22:1) Erucic acid 维E (mg/100g油) Vitamin E 甾醇 (mg/100g油) Phytosterol 菜籽油 Rapeseed oil 7 63 20.0 9.0 <1.0 68.89 570.16 橄榄油 Olive oil 12.34 79.93 5.81 / 0 22.03 100 表1. 菜籽油(低芥酸)与橄榄油的主要营养成分比较(%)。注：表中数据来自参考文献 [ 10 ] [ 11 ]
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user: 4. 未来高亚麻酸油菜将是亚麻酸的主要来源 健康理念的增强使得大众对亚麻酸的消费需求大大增加，但日常食用油中亚麻酸的含量很少；同时随着海洋生物资源日益减少和环境污染治理的加强，深海鱼油也随之匮乏，亚麻酸产品价格节节攀升，已成为限制亚麻酸应用的重要因素。所以进一步寻找植物来源的亚麻酸资源日益紧迫。 目前双低菜籽油中含有9%左右的亚麻酸，除豆油中亚麻酸含量为8%左右外，其他大宗食用植物油中大多含量很少或者不含 [ 10 ]。与大豆相比，油菜单产为1995.15 Kg/hm 2 (2017)，而大豆为1853 Kg/hm 2 (2017) [ 12 ] ；油菜含油量高，1吨油菜籽可出油0.35~0.4吨，比进口大豆出油率高75%，甚至100% (即1 hm 2 油菜相当于2 hm 2 大豆的产油量) [ 13 ]，所以从单位面积上获取的亚麻酸数量，油菜比大豆高一倍以上。EPA和DHA均属长链脂肪酸 [ 6 ]，而油菜的脂肪酸恰好就是长链脂肪酸，比其他短链脂肪酸有一定的优越性，当它进入人体后可为人体提供对长链脂肪酸的需求。 据有关资料预计：一公顷“欧米伽-3”高亚麻酸(Nutriterra)油菜品种，能够提供大约10吨野生捕捞鱼所能提供的“欧米伽-3”的数量 [ 14 ]，同时油菜适应区域广，种植面积大，发展有潜力，菜籽油在我国尤其是长江流域，拥有悠久的消费历史和广泛的消费基础。所以以油菜作为载体生产亚麻酸来补充人体的营养短板，既是可行的途径也是最好地选择，可以缓解和减轻用鱼类生产亚麻酸资源日益匮乏的压力，生产出适合大众消费的亚麻酸产品。
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user: 5. 特高亚麻酸含量种质的育成为选育高亚麻酸油菜品种奠定了基础 据悉国外一些育种公司利用转基因技术已获得亚麻酸含量20%以上的种质，澳大利亚和美国育成的高亚麻酸油菜品种已释放或将释放。但由于转基因种质(品系)，在我国和一些对转基因作物或品种限制比较严格的国家应用起来十分困难。近年来，国内一些油菜育种单位已经育成了一批亚麻酸含量15%左右的(非转基因)甘蓝型油菜种质资源 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]，陕西省杂交油菜研究中心在高亚麻酸种质选育中获得了重大突破，已经育成了含量高达21%的优异品系 [ 16 ] [ 17 ]，这种种质农艺性状优良，无明显晚熟和严重感病缺陷，为油菜高亚麻酸育种，培育食药同源的功能型油菜新品种提供了重要的种质材料。
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user: 6. 高亚麻酸菜籽油将提高我国人民的健康水平 菜籽油是我国居民的主要食用植物油 [ 9 ]，提高菜籽油的亚麻酸含量，即将现阶段9%左右的亚麻酸提高到16%甚至更高一些，将会使我国居民摄入亚油酸/亚麻酸的比例从目前的20:1 (或更高)的不良比例，趋向于世界卫生组织(WHO)提出的4:1的正常范围 [ 3 ] [ 6 ]，更接近1:1到2:1，即ω-6/ω-3脂肪酸的人体健康目标比率 [ 9 ] [ 18 ]。 考虑到人们食用植物油时，不可能只食用双低菜籽油一种，可能还会食用其他植物油，每人每天如按食用35克油计算，假如一半食用双低菜籽油，即食用菜籽油17.5克，则从油菜油中可摄取2.8克亚麻酸、4.0克亚油酸(菜籽油中的亚麻酸含量暂按育成品种16%计，亚油酸按23%计)；其他一半即17.5克植物油中，不含亚麻酸，而只有亚油酸，且亚油酸的含量按38% (目前居民食用的主要植物油中亚油酸含量的大约平均值)计，则亚油酸绝对含量应是6.7克，将二者相加，则在一天中亚油酸与亚麻酸的食用数量分别为10.7克和2.8克，亚油酸与亚麻酸比例为3.8:1，基本符合世界卫生组织(WHO)提出的食用油健康标准(亚油酸与亚麻酸比例小于4:1)，以提高我国人民的健康水平。
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user: 7. 高亚麻酸油菜育种的设想 7.1. 加速种质资源创新 通过系统选育、小孢子培养、远缘杂交、分子设计育种等诸多育种方法，拓宽创新种质资源的范围；利用不同生态区穿梭育种，扩大亚麻酸变异的范围，进一步创制具有高亚麻酸含量的优异种质。 7.2. 大力开展高亚麻酸油菜育种 在现有优质、高产、高油的基础上，利用常规育种和杂种优势育种等多种途径，大力开展高亚麻酸油菜的新品种选育，选育出高产(油)、优质、高抗以及亚麻酸含量达15%~20%的油菜新品种，创制食药同源的食用菜籽油，进一步提升油菜的附加值。 7.3. 构建保优栽培技术 根据气候、土壤、种植方式、耕作制度等综合因素，制定机械化、轻简化、规模化的农艺技术规程，构建油菜高亚麻酸品种保优高效栽培技术并推广应用。 7.4. 高亚麻酸油菜籽加工技术的研究 通过加工工艺和储存技术的改进，最大限度地抑制亚麻酸的挥发；同时，还要充分地保留维生素E、甾醇、植物多酚等活性功能成分 [ 1 ]，以发挥油菜自身的抗氧化性能。 亚麻酸摄入不足是当前我国居民亚健康、慢性病和大病发病率上升的重要原因之一，也是推进“健康中国建设”的障碍。目前，油菜高亚麻酸育种技术已趋成熟、种质资源基本具备，预计在不久的将来，利用育成的高亚麻酸油菜品种，必将生产出具有多重功能的健康食用油，而自己也将以优质高效促进本身产业的良性发展。
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user: 摘 要 建立了反相高效液相色谱-荧光检测法检测面粉、淀粉中二苯乙烯类阴离子型荧光增白剂的方法。样品经过混合溶液(水 + 甲醇 + 三乙胺)超声提取后，以C18反相柱(Agilent XDB -C18 250 mm × 4.6 mm， 5 µm)进行分离，甲醇与四丁基溴化铵溶液为流动相，梯度洗脱，同时采用荧光检测器进行检测，有效分离了10种二苯乙烯类阴离子型荧光增白剂。在最佳实验条件下，FWA210、FWA220、FWA264、FWA353、FWA85、FWA113、FWA357、FWA5bm、FWA134、FWA71的线性范围在0~200 µg/L，相关系数均大于0.999，10种二苯乙烯类阴离子型荧光增白物质的方法检出限分别为0.020 mg/kg、0.020 mg/kg、0.020 mg/kg、0.020 mg/kg、0.020 mg/kg、0.020 mg/kg、0.010 mg/kg、0.010 mg/kg、0.005 mg/kg、0.005 mg/kg。FWA210、FWA220、FWA264、FWA353、FWA85、FWA113、FWA357、FWA5bm八种物质方法定量限为0.050 mg/kg，FWA134、FWA71两种物质方法定量限为0.020 mg/kg。添加水平在10~1000 µg/kg时，样品的回收率在80.2%~99.4%，样品的相对标准偏差(RSD， n = 6)在1.8%~6.7%间。该方法前处理简单、灵敏度高、回收率高、精密度好，适用于面粉、淀粉等粮食加工品中10种非法添加的二苯乙烯类阴离子型荧光增白剂的测定。 关键词 :二苯乙烯类阴离子型荧光增白剂，反相高效液相色谱–荧光检测，面粉，淀粉，非法添加物 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 二苯乙烯类荧光增白剂(FWAs)是一种含有共轭双键、具有良好平面性的特殊结构的复杂有机化合物，也称光学增白剂。这类物质具有高荧光量子产率、高化学稳定性和优良的水溶性，能吸收紫外光，进而激发出可见的蓝色或蓝紫色荧光，其优异的增白性使其被广泛应用于纺织、洗涤、造纸、颜料、塑料、油漆等领域 [ 1 ]。二苯乙烯类荧光增白剂是二苯乙烯共轭体系延长的衍生物，常见的侧链中引入的有苯并噁唑基团、三嗪基团、磺酸基团、氰基、烯键等基团 [ 2 ]。不同基团的引入，使二苯乙烯类荧光增白剂具有不同的耐酸性、耐摩擦、耐晒特性。优良的增白效果使二苯乙烯类荧光增白剂占有荧光增白剂市场80%的市场份额。但与此同时，来自环境、土壤、水、塑料包装、纸质包装中的二苯乙烯类荧光增白剂对粮食作物、食品污染的问题，不法商贩为牟取私利向生鲜猪肉、菇类制品中添加荧光增白剂带来的食品安全问题引起大众的广泛关注。二苯乙烯类荧光增白剂(FWA)普遍含有苯乙烯基结构和芳香胺结构，能较为活跃地迁移到角质层或者血液中去，对人体具有潜在的致癌性。王天娇 [ 3 ] 等人应用UPLC-FLD技术检测出蘑菇、杏鲍菇、金针菇含有FWA 5bm、C.I.133、C.I.353、C.I.220、C.I.357、C.I.210、C.I.264等荧光增白剂。李蓉 [ 4 ] 等人应用高效液相色谱–三重四极杆质谱法检测出面粉中含有FWA135、FWA184 、FWA185、FWA393荧光增白剂。杜志峰 [ 5 ] 等人应用高效液相色谱–三重四极杆测定出发泡塑料餐具中存在5种荧光增白剂的迁移，用其盛放食物存在荧光增白剂污染的隐患。吴钟玲 [ 6 ] 等人利用高效液相色谱法测定食品接触聚苯乙烯中存在9种荧光增白剂的迁移，用其盛放的食品安全性令人堪忧。 欧盟法规2002/72/EC和新版《GB9685-2016食品安全国家标准 食品接触材料及制品用添加剂使用标准》明确规定食品接触材料中FWA184特异性迁移量(SML)不大于0.6 mg/kg，纸包装类食品包装材料不允许使用荧光增白物质 [ 7 ]。但是，目前的实际情况是食品包装材料国家监督抽查不抽检包装有食品的预包装产品的外包装，从某种角度上讲并不能如实地监督到食品所用包装材料的质量安全情况，监测部门也缺乏食品包装材料对食品造成污染的风险因子积累与风险数据的分析研判 [ 8 ]。目前，国内外对二苯乙烯类荧光增白剂的检测方法主要采用紫外灯法 [ 9 ] 、紫外分光光度计法、荧光分光光度计法、液相色谱法、液相色谱–荧光检测法 [ 10 ] - [ 15 ] 、毛细管电泳法、拉曼光谱、液相色谱串联三重四极杆法 [ 4 ] [ 16 ] [ 17 ]。紫外灯检测只能定性检测，荧光分光光度法只能定量测定却不能区分FWAs的种类，液相色谱串联三重四极杆法检测成本高且适合痕量物质的检测。液相色谱作为检测实验室常用的一种设备，价格适中，配备上荧光检测器具有较高的灵敏度，适合食品中荧光增白剂物质的检测。本研究选择10种常见的二苯乙烯类荧光增白剂物质FWA220 (CAS:16470-24-9)、FWA210 (CAS:28950-61-0)、FWA264 (CAS:76482-78-5)、FWA353 (CAS:55585-28-9)、FWA85 (CAS:12224-06-5)、FWA113 (CAS:12768-92-2)、FWA357 (CAS:41098-56-0)、FWA5bm (CAS:13863-31-5)、FWA134 (CAS:3426-43-5)、FWA71 (CAS:16090-02-1)作为研究对象，结合其光学特性，使用高效液相色谱法分离，配合荧光检测器检测，建立了面粉、淀粉中二苯乙烯类荧光增白物质的快速检测方法，该方法操作简单、可靠，适合大批量样品的筛选与检测。