DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 6. 困难、问题和建议 《无机化学》教学研究包含的内容十分丰富，在为期一年半的研究中，虽然在某些方面我们取得了些微的成绩，但在许多方面我们仍深感不足，需继续改进。比如，以同样的进度、同样的内容教材料化学和微电子两个不同专业的学生，从考试成绩来看，存在明显的差距，材料化学专业的学生明显比微电子专业高，平均分高出6.9分，良好率高出20%，但是从学生所给的教学评价结果来看，尽管材料化学专业的学生取得了很好的成绩，但是他们给教师打分却比微电子专业的低，说明他们对教师的期望值更高，这也是我们教师需继续改进教学的动力。 此外，当我们在教学实践过程中引导学生通过网络学习《无机化学》资源共享课程时也发现了几个问题，一是网上资源共享课程学习时间太长，对大一的学生来说，每天都有8小时的课堂学习，还要做作业，基本上没有太多时间实现网上学习，因此，我们建议学生有选择地找到目标课程视频片段进行学习体会。二是学校网络资源有限，学生反映上网速度慢，课程卡死无法播放，这只能等待今后网络提速来解决此问题。三是部分学生满足于课堂学习听懂了，教师布置的作业完成了，没有主动进行阶段性复习与测试，而《无机化学》课程是重要的理论基础课，需要通过足量的练习来巩固所学知识，因此，需要安排阶段性的测试帮助学生发现问题并及时解决问题。课后的复习与练习是不容忽视的，这个问题是对比材化16级与材料17级的教学发现的问题，在给材料17级授课时发现学生听课注意力十分集中，理解比较到位，检查了五次作业，大家都能按时按量完成，但是到最后进入复习阶段，学生反映平时没有按老师要求自己主动进行阶段性复习与检查自己的学习效果，到期末复习时一动手做题就出错，因此感到没有信心，这也是一个教训，今后的教学中，时间再紧迫也要强调并安排阶段性复习与考试，帮助学生发现问题并及时解决问题，提高学习效率。 总之，提高教育质量是高等教育改革的核心任务，坚持以人为本的理念，全面深化人才培养模式改革，注重学思结合，因材施教，大力倡导和推进问题导向式教学，优化课程结构，解决教学内容多与学时数少的矛盾，优化课堂设计，提高学生的主观能动性，增强互动交流，注重教学过程反馈调控，激发学生探索新问题的兴趣，培养独立思考和创新意识，可为培养新时代创新型人才奠定良好基础。
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user: 摘 要 在股票波动率服从状态转移模型的假定下，利用期权定价原理建立股票配资问题的数学模型，同时使用有限差分方法进行求解。本文用数值算例说明配资炒股的收益和风险之间的关系，模型具有很好的实际应用价值。 关键词 :股票配资，股票期权，期权偏微分方程，有限差分方法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 股票配资合同 杠杆炒股具有股票借贷的某些特征(见文献 [ 1 ] [ 2 ] )，也具有期权的一些基本要素(见文献 [ 3 ] [ 4 ] )，文 [ 5 ] 讨论了经典布朗运动下股票配资的数学模型，并从数值上分析了收益与风险之间的关系。在股票服从多状态转移假定下，本文采用Black-Scholes-Merton偏微分方程组对股票配资问题建模，同时设计有限差分格式求解，给出数值算例进行讨论。 设r为资本市场无风险利率， σ i ，   i = 1 ， 2 ， ⋯ ， d 为某只股票价格在d个状态下的波动率，δ为分红强度，则股票价格 S t 服从随机微分方程(SDEs) d S t ( X i ) = ( r − δ ) S t ( X i ) d t + σ i S t ( X i ) d W t ，     i = 1 ， 2 ⋯ ， d (1) 其中 X i 表示不同状态， W t 为标准Brownian运动。如果股民自己出资q，再从配资公司借贷kq买入一只股票，其股价正好为 S = ( 1 + k ) q ，此时股票配资率(杠杆率)为 1 : k 。股民与配资公司订立下列合同条款：1) 借贷利率为γ，合同到期日为T，当前日期记为0。2) 如果在 [ 0 ， T ] 时间内，股票价格降至 k q e γ t ，股票自动平仓，股民资金全部亏损，配资公司收回本金与利息 k q e γ t 。3) 如果在 [ 0 ， T ] 时间内，股票价格升至 μ q ，股票自动平仓，配资公司收回本金与利息 k q e γ t ，股民资金收益为 μ q − k q e γ t − q = ( μ − 1 ) q − k q e γ t 。这里总是假定 μ q > k q e γ T + q ，设定μ的目的是防范估计被高估的风险，当股价高到一定程度时及时退出市场，股民和配资公司双方盈利。4) 在到期日，配资公司收回本金与利息 k q e γ T ，股民收入为 S T − k q e γ T 。
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user: 3. 数值模拟与分析 考虑两个状态的情形，取无风险利率 r = 0.05 (年利率)，股价波动率 σ 1 = 0.1 ， σ 2 = 0.4 ，初始股价 S 0 = 10 (元)，借贷利率 γ = 0.07 ，到期时间 T = 1 (年)，其它参数为 q = S 0 / ( 1 + k ) ， μ = 6 ， M = 1000 ， N = 1000 。 表1列出了有限差分方法的部分计算结果，图1显示了两个不同状态下的收益率、风险率和风险–收益比。从中看到，随着配资率k的增加，单位资本的收益(R)先增后降；在较低配资水平下确实能增加股民期望收益，这正是股民涉足场外配资炒股的动力所在；但在较高配资水平下，由于面临高额借贷利息，股民期望收益必然受损。同时我们也看到，随着配资率k的增加，单位资本的风险( R ˜ )先增后降；高配资高风险不难理解；配资水平达到一定程度以后，股民投入很少，风险自然会减低，其余风险已经转嫁给配资公司。单位收益所面临的风险λ总是在提高，这说明风险增长速度快于收益增长速度。另外从表中我们也能看到高收益高风险的投资特征。 Table 1 Impact of interest and risk for different allocation rat 状态-1收益与风险 配资率 资金投入 收益期望 收益率 风险期望 风险率 风险收益比 (k) (q) ( I 1 ) ( V ˜ 1 ) ( R 1 ) ( λ 1 ) 0.3 7.7 2.0867 0.2710 1.7818 0.2314 0.8539 0.6 6.3 2.0543 0.3261 1.7754 0.2818 0.8642 0.9 5.3 2.0123 0.3797 1.7780 0.3355 0.8836 1.2 4.5 1.9768 0.4393 1.7990 0.3998 0.9101 1.5 4.0 1.9325 0.4831 1.8325 0.4581 0.9483 1.8 3.6 1.8652 0.5181 1.7880 0.4967 0.9586 2.1 3.2 1.8279 0.5712 1.7673 0.5523 0.9668 2.4 2.9 1.7982 0.6201 1.7245 0.5947 0.9590 2.7 2.7 1.6783 0.6216 1.6859 0.6244 1.0045 3.0 2.5 1.5376 0.6150 1.6594 0.6638 1.0792 3.3 2.3 1.2784 0.5558 1.6378 0.7121 1.2811 3.6 2.2 1.1270 0.5123 1.5938 0.7245 1.4142 3.9 2.0 1.0639 0.5320 1.5745 0.7873 1.4799 4.2 1.9 0.7929 0.4173 1.4628 0.7699 1.8449 状态-2收益与风险 配资率 资金投入 收益期望 收益率 风险期望 风险率 风险收益比 (k) (q) V 2 ( I 2 ) ( V ˜ 2 ) ( R 2 ) ( λ 2 ) 0.3 7.7 1.9834 0.2576 1.6578 0.2153 0.8358 0.6 6.3 1.8976 0.3012 1.6987 0.2696 0.8952 0.9 5.3 1.8065 0.3408 1.7125 0.3231 0.9480 1.2 4.5 1.7578 0.3906 1.7478 0.3884 0.9943 1.5 4.0 1.6923 0.4231 1.8279 0.4570 1.0801 1.8 3.6 1.6189 0.4497 1.7669 0.4908 1.0914 2.1 3.2 1.5278 0.4774 1.7578 0.5493 1.1505 2.4 2.9 1.4783 0.5098 1.7077 0.5889 1.1552 2.7 2.7 1.4099 0.5222 1.6476 0.6102 1.1686 3.0 2.5 1.3278 0.5311 1.6023 0.6409 1.2067 3.3 2.3 1.2984 0.5645 1.5969 0.6943 1.2299 3.6 2.2 1.2168 0.5531 1.5432 0.7015 1.2682 3.9 2.0 1.1879 0.5939 1.4976 0.7488 1.2607 4.2 1.9 1.0948 0.5762 1.4513 0.7638 1.3256 表1. 不同配资率对收益和风险的影响 图1. 不同配资率对收益和风险的影响，左图为状态-1，右图为状态-2 从以上分析看出，本文提出的股票配资模型基本体现了借贷炒股的主要特征，实际数值计算结果能够给出股民最为关心的数量指标，具有很强的实用价值。
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user: 摘 要 目的：探讨脉搏指示连续心排血量(PiCCO)监测在脓毒性休克患者早期目标导向液体治疗(EGDT)中的应用价值。方法：选择2015年9月~2017年7月宁夏医科大学第二附属医院ICU收治的脓毒性休克患者60例，按随机数字表法分为两组：PiCCO组(30例)患者在PiCCO监测指导下进行EGDT，传统组(30例)患者在中心静脉压(CVP)监测下进行EGDT。记录所有患者治疗前序贯器官衰竭估计评分(SOFA)和急性生理学与慢性健康状况评分系统II(APACHE II)，以及治疗前的CVP、平均动脉压(MAP)、血乳酸(LAC)。观察治疗后6 h、24 h、72 h两组患者的CVP、MAP、LAC、每小时尿量、血管活性药物使用剂量、复苏液体量，比较两组患者机械通气时间、住ICU时间、液体复苏6 h达标率、28天病死率等预后指标。记录PiCCO组患者治疗前后四个时间点的PiCCO监测参数。结果：1) 两组患者的年龄、性别比例、治疗前的SOFA评分、APACHE II评分、CVP、MAP、LAC相比无明显差异(P > 0.05)。2) 治疗后6 h、24 h的CVP、MAP、每小时尿量、复苏液体量，PiCCO组患者显著高于传统组(P < 0.05)；PiCCO组患者治疗后6 h、24 h LAC较传统组明显降低(P < 0.05)；治疗后6 h、24 h、72 h血管活性药物使用剂量(去甲肾上腺素)，PiCCO组患者显著低于传统组(P < 0.05)。3) 与传统组相比，治疗后PiCCO组患者机械通气时间和住ICU时间显著缩短(P < 0.05)；治疗后PiCCO组患者液体复苏6 h达标率显著高于传统组(P < 0.05)；两组患者28天病死率相比无明显差异(P > 0.05)。4) 与治疗前相比，PiCCO组患者治疗后6 h、24 h、72 h的心排指数(CI)、胸腔内血容积指数(ITBVI)、全心舒张末期容积指数(GEDVI)明显增大(P < 0.05)，但治疗后6 h、24 h、72 h的每搏量变异(SVV)显著减小(P < 0.05)；与治疗后6 h相比，治疗后72 h的SVV明显减小(P < 0.05)。与治疗前相比，治疗后72 h的外周血管阻力指数(SVRI)明显增大(P < 0.05)。治疗前后血管外肺水指数(EVLWI)无明显变化(P > 0.05)。结论：PiCCO指导脓毒性休克患者的EGDT，能提高患者液体复苏6 h达标率的同时不增加肺水，减少患者机械通气时间及住ICU时间，但对患者远期病死率改善无明显影响。 关键词 :脓毒性休克(Septic shock)，脉搏指示连续心排血量(PiCCO)，早期目标导向液体治疗(EGDT) Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来PiCCO开始广泛运用于临床，有创监测得到多项血流动力学参数指导脓毒性休克(Septic shock)患者的液体治疗，是目前国内外该领域的研究重点 [ 1 ] [ 2 ] 。PiCCO是脉搏轮廓连续心排血量与经肺热稀释心排血量监测技术的结合，改善了以心率(Heart rate， HR)、血压、尿量等基本生命体征变化评估患者血容量不够精准的现状。根据改良的Stewart-Hamilton公式可计算出CI、ITBVI、GEDVI等热稀释参数和SVV、SVRI等脉搏轮廓参数，获得血流动力学的动态变化数据，使液体复苏治疗过程精准化 [ 3 ] 。脓毒症最新定义为机体对感染的反应失调而导致危及生命的器官功能障碍，脓毒性休克是指脓毒症合并出现严重的循环障碍和细胞代谢紊乱 [ 4 ] 。临床表现为持续性低血压。肺循环障碍，则肺毛细血管通透性变大，肺水肿情况加重。PiCCO通过经肺热稀释技术可以得到EVLWI，是评估肺水肿程度的定量指标，观察动态变化较X线胸片较早，是当前床旁实时监测肺水情况有希望的指标 [ 5 ] 。因此，本研究应用PiCCO监测技术指导ICU脓毒性休克患者EGDT，观察是否能更准确地指导患者的液体治疗；减少肺水的发生；使机械通气和住ICU时间变短；是否能提高脓毒性休克患者的救治成功率，降低病死率。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 研究对象 选择2015年9月-2017年7月宁夏医科大学第二附属医院ICU收治的脓毒性休克患者60例，年龄在25~68岁之间。病例的疾病类型为腹腔感染性休克25例，肺部感染性休克19例，泌尿系感染性休克5例，导管相关性感染性休克7例，颅内感染性休克4例。根据随机数字表法分成两组：PiCCO组(30例)和传统组(30例)。 2.1.1. 纳入标准 纳入患者符合中国严重脓毒症/脓毒症休克治疗指南(2014)的诊断标准：(1)存在明确的感染部位；(2)有全身炎症反应综合征(SIRS)：有以下 ≥ 2项指标：①体温 > 38℃或 < 36℃；②HR > 90次/min；③呼吸频率 > 20次/min或动脉血二氧化碳分压 < 32 mmHg或机械通气；④白细胞计数 > 12 × 10 9 /L或 < 4 × 10 9 /L，或不成熟白细胞 > 0.01；(3)收缩压 < 90 mmHg，或较基础血压下降 > 40 mmHg，或MAP < 70 mmHg，且给予充分液体治疗1 h后血压仍低，或需药物支持治疗；(4)伴有组织灌注不足：血乳酸 > 4 mmol/L、少尿、神志障碍；(5)血培养中微生物致病菌可能为阳性。 患者年龄在18~75岁之间。APACHEⅡ ≥ 12分，进行机械通气。 2.1.2. 排除标准 1) 年龄 < 18岁或 > 75 岁的患者；2) 急性心肌梗死患者；3) 肿瘤晚期患者；4) 临终状态难以治愈患者；5) 严重颅脑损伤患者；6) 存在锁骨下静脉或股动脉穿刺置管禁忌症的患者。 2.1.3. 剔除标准 1) 其他原因导致的休克患者；2) 入院时间 < 24 h的患者；3) 入组72 h内死亡的患者；4) 拒绝签署相关知晓同意书的患者。 2.2. 研究方法 2.2.1. 基本处理 所有患者入选后立即监测HR、血压等生命体征，进行血常规、生化常规、动脉血气分析、肝肾功能等检查，并准确测量每小时尿量。行APACHEⅡ评分，总分范围为0~71分，得分越高代表患者的病情越严重。通过SOFA评分对患者的呼吸、凝血、肝、循环、神经及肾脏六个系统评估，总分范围为0~43分，分数越高，表示预后越不好。所有患者按中国严重脓毒症/脓毒症休克治疗指南(2014)治疗，除给予液体复苏外，根据病情进行综合性治疗：识别脓毒性休克后1 h内给予广谱抗生素抗感染；调节电解质和酸碱平衡、利尿等对症治疗；给予适宜的营养支持治疗。所有患者行气管插管接呼吸机，设置合适的呼吸参数，选择同步间歇指令通气模式(synchronized intermittent mandatory ventilation， SIMV)：自主呼吸与间歇正压通气有机结合，保证病人的有效通气，又避免人机对抗。 2.2.2. 锁骨下静脉穿刺置管 所有患者行锁骨下静脉穿刺置管术，置入中心静脉导管(双腔)，导管一腔连三通，与压力传感器连接后接监护仪，归零监测CVP。PiCCO组患者另一腔接注射液温度探头容纳管(T型管)，与注射液温度探头电缆连接后接PiCCO监护仪模块。 2.2.3. 股动脉穿刺置管术 PiCCO组患者行股动脉穿刺置管术，置入热稀释导管，导管的压力端与动脉压力传感器连接后与监护仪相连，归零后监测动脉压。导管的温度热稀释端和PiCCO监护仪模块相连。行心输出量(Cardiac output， CO)的测量，基线平稳后从中心静脉导管温度探头端快速把20 ml的4℃的盐水打入，重复测量三次，取有效测量的平均值。记录监测的数据CI、ITBVI、GEDVI、EVLWI、SVRI和SVV等。 2.2.4. 补液方法 传统组(n = 30)：以CVP指导补液治疗。CVP < 8 mmHg时给予积极的补液治疗；CVP > 12 mmHg时则限制液体的输注，同时应用利尿剂。根据MAP调整去甲肾上腺素的使用时机和使用剂量。6小时的治疗目标为：CVP在8~12 mmHg之间；MAP ≥ 65 mmHg；尿量 ≥ 0.5 mL∙kg −1 ∙h −1 。 PiCCO组(n = 30)：根据PiCCO得到的监测指标指导补液治疗。EVLWI < 3 mL/kg，GEDVI < 680 mL/m 2 和(或)ITBVI < 850 mL/m 2 时，进行积极的补液治疗；EVLWI < 7 mL/kg，而GEDVI > 800 mL/m 2 和(或)ITBVI > 1000 mL/m 2 时，限制液体的输入；EVLWI > 7 mL/kg时，限液的同时给予利尿剂进行脱水治疗。根据CI的监测值调整多巴酚丁胺等的使用时机和使用剂量；根据SVRI的监测值调整去甲肾上腺素的使用时机和使用剂量。6小时的治疗目标为：CI > 3.0 L∙min −1 ∙m −2 ；GEDVI维持在680~800 mL/m 2 和(或)ITBVI维持在850~1000 mL/m 2 ；EVLWI < 7 mL/kg；MAP ≥ 65 mmHg；尿量 ≥ 0.5 mL∙kg −1 ∙h −1 。 2.3. 观察指标 观察比较两组患者治疗前SOFA评分、APACHE II评分，治疗前及治疗后6 h、24 h和72 h的CVP、MAP、LAC，治疗后6 h、24 h和72 h的每小时尿量、去甲肾上腺素使用剂量和复苏液体量，以及治疗的效果：机械通气时间、住ICU时间、液体复苏6 h达标率、28天病死率。观察PiCCO组患者治疗前及治疗后6 h、24 h和72 h的CI、ITBVI、GEDVI、EVLWI、SVRI、SVV等血流动力学指标。 2.4. 统计学分析 应用SPSS17.0统计软件处理数据。计量资料以均数 ± 标准差( x ¯ ± s )表示，组间比较采用独立样本t检验，组内比较采用重复测量数据的方差分析；计数资料以构成比或百分比表示，组间比较采用c 2 检验。以 P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组一般情况的比较 两组患者的年龄、性别构成比、治疗前的SOFA评分、APACHE II评分、CVP、MAP、LAC相比无明显差异(P > 0.05)。见表1。 3.2. 两组液体复苏后不同时间点相关指标的比较 治疗后6 h、24 h的CVP、MAP、每小时尿量、复苏液体量，PiCCO组患者高于传统组(P < 0.05)；PiCCO组患者治疗后6 h、24 h LAC较传统组降低(P < 0.05)；治疗后6 h、24 h、72 h去甲肾上腺素的使用剂量PiCCO组患者低于传统组(P < 0.05)。见表2。 3.3. 两组治疗效果的比较 与传统组比较，PiCCO组患者机械通气时间和住ICU时间缩短(P < 0.05)；治疗后PiCCO组患者液体复苏6 h达标率高于传统组(P < 0.05)；两组患者28天病死率比较无明显差异(P > 0.05)。见表3。 Table 1 The comparison of general conditions between the two groups (n = 30， x ¯ ± s 组别 年龄 性别构成比 (男/女) SOFA评分 APACHE II评分 CVP (mmHg) MAP (mmHg) LAC (mmol/L) PiCCO组 56 ± 9.5 20/10 16 ± 3.6 26 ± 4.5 4.4 ± 1.6 50 ± 4.4 7.3 ± 3.6 传统组 54 ± 10.1 19/11 17 ± 3.1 26 ± 5.8 4.5 ± 1.7 50 ± 5.2 7.8 ± 3.1 t(c 2 ) 0.39 0.45 0.73 1.14 0.39 0.34 0.35 P >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 表1. 两组患者一般情况的比较(n = 30， ) Table 2 The comparison of related parameters in different time points after fluid resuscitation between the two groups (n = 30， x ¯ ± s 组别 治疗时间(h) CVP (mmHg) MAP (mmHg) LAC (mmol/L) 尿量 (mL∙kg −1 ∙h −1 ) 去甲肾上腺素 (ug∙kg −1 ∙min −1 ) 复苏液体量 (mL) PiCCO组 6 7.3 ± 2.7 * 70 ± 7.6 * 3.0 ± 1.5 * 0.68 ± 0.18 * 0.42 ± 0.26 * 3080 ± 232 * 24 8.8 ± 3.1 * 73 ± 6.5 * 2.2 ± 1.8 * 0.96 ± 0.23 * 0.32 ± 0.18 * 6170 ± 446 * 72 10.5 ± 2.8 79 ± 9.2 1.6 ± 0.5 1.09 ± 0.17 0.12 ± 0.15 * 13460 ± 1312 传统组 6 6.2 ± 2.0 60 ± 9.3 4.0 ± 0.9 0.51 ± 0.15 0.55 ± 0.19 2090 ± 198 24 7.4 ± 2.5 66 ± 8.9 3.3 ± 1.0 0.68 ± 0.16 0.45 ± 0.13 5270 ± 402 72 10.0 ± 4.8 76 ± 8.5 1.7 ± 0.3 1.13 ± 0.24 0.24 ± 0.21 13350 ± 1288 表2. 两组液体复苏后不同时间点相关指标的比较(n = 30， x ¯ ± s ) 注：与传统组比较：*P < 0.05。 3.4. PiCCO组内不同时间点PiCCO监测指标的比较 与治疗前比较，治疗后6 h、24 h、72 h的CI、ITBVI、GEDVI明显增大但治疗后6 h、24 h、72 h的SVV减小(P < 0.05)；与治疗后6 h比较，治疗后72 h的SVV明显减小(P < 0.05)。与治疗前比较，治疗后72 h的SVRI增大(P < 0.05)。治疗前后EVLWI无明显变化(P > 0.05)。见表4。
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user: 5. 研究的局限性 本文未能对所有患者的胸部X片或CT进行统计分析，仅根据患者的CVP、MAP、ITBVI、GEDVI等指标评估患者治疗前后肺水变化情况不够全面。
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user: 6. 结论 1) PiCCO监测指导脓毒性休克患者的EGDT，优于传统的CVP监测治疗。提高患者液体复苏6 h达标率的同时不增加肺水，缩短机械通气时间和住ICU时间。 2) PiCCO监测指导脓毒性休克患者的EGDT，对患者远期病死率无明显改善。
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user: 摘 要 本实验主要是研究低温保存后两个品种水仙(Narcissus tazetta var. chinensis)叶片和花瓣的解剖学结构。通过低温贮藏的两个品种水仙的三年生鳞茎，其生长开花时间延迟，在非正常开花季节进行常规水培；再利用石蜡切片技术，研究其在幼嫩期、生长期和成熟期三个阶段的花瓣、叶片解剖学结构，与矮壮素处理的材料进行比较。研究发现，经过低温贮藏后，两个品种花瓣和叶片的薄壁组织和维管束在生长期和成熟期的变化与矮壮素处理的材料有差异，薄壁细胞解体提前，花瓣维管束、叶片小维管束出现木质部延伸现象，半周木维管束明显。研究低温贮藏对水仙花瓣与叶片的解剖学结构的影响，能为进一步应用生长延缓剂于水仙上以改变和延长水仙花期提供理论依据。 关键词 :水仙，低温，花瓣，叶片，解剖结构 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 中国水仙(Narcissus tazetta var．chinensis)为石蒜科(Amaryllidaceae)水仙属(Narcissus)多年生草本植物。常见的中国水仙有2个品种：1) 单瓣水仙，花单瓣，花冠6裂，呈盘状、白色；副花冠黄色、浅杯状，又名“金盏银台”；2) 重瓣水仙，花重瓣，副花冠和雄蕊花瓣状，瓣形扭转呈簇，又名“玉玲珑” [ 1 ] 。水仙一般秋冬开始水养，春节前后即可开花。近年来，居室水养水仙已逐渐形成一种风尚 [ 2 ] 。为了提高水仙的观赏价值，人们用各种方法调控水仙生长 [ 3 ] 。有关中国水仙的研究，国外未见报道；国内主要研究矮壮素对花期及生长的影响，通过使用矮壮素处理，使水仙植株矮化粗壮，叶片碧绿，不易倒伏，增大花朵直径，减慢细胞解体的作用，延长花期，从而有效提高水仙的观赏价值 [ 4 ] - [ 10 ] 。也有从冷藏方面入手进行研究的报道 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] ；还有从生理生化变化、花芽分化、结构变化等方面着手进行研究的报道 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] 。低温贮藏后，水仙解剖结构方面的研究未见报道。本研究主要从解剖学的角度，研究低温贮藏后，在非正常观赏期，通过水养，观赏单瓣水仙、重瓣水仙花瓣和叶片的显微结构，与正常情况下用矮壮素处理的两个品种相应结构进行对比，了解其变化，为后续水仙生长延缓剂的研发和延长水仙的观赏期提供解剖学依据，也可为保鲜剂的制备提供理论依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料 本实验材料为来自漳州百叶水仙基地的三年生单瓣水仙、重瓣水仙。 2.2. 水仙鳞茎低温处理方法 于元旦前，选择饱满、健壮、无损害、大小一致的单瓣水仙、重瓣水仙鳞茎，经除去干枯的鳞片叶、用多层吸水纸包裹鳞茎，置于冰箱的生物保鲜格，温度控制在1℃~4℃之间，贮藏时间为6~10 m。 2.3. 正常观赏期鳞茎水养处理方法 在春节前，各选取大小一致的两个品种水仙鳞茎，剥去鳞茎外表的褐色鳞片，并刮净旧根，放入市售矮壮素(主要成分为PP 333 )培养液，浸泡2 d，此后用清水培养，每天换水，置于 20 ℃ 光照恒温箱中培养，保证12 h光照，12 h黑暗，水养至开花。并设4组对照。 2.4. 低温贮藏后鳞茎水养处理方法 在夏秋季节，选取低温保存6~10 m的两个品种水仙鳞茎，剥去鳞茎外表的褐色鳞片，并刮净旧根，放入清水中进行水培。置于 20 ℃ 光照恒温箱中培养，每天换水，保证12 h光照，12 h黑暗，水养至开花。并设4组对照。 2.5. 组织切片制作方法 在水养的不同时期，分别切取不同处理方法、不同发育阶段的水仙叶片的中间部分及花，用卡诺氏固定液固定，爱氏苏木精整体染色、1%碱性品红酒精液复染。常规石蜡切片法制片，切片厚度为8 μm，光学树胶封固，Olympus显微镜观察并摄影。 数据测量、统计、计算方法：观察相同时期的15个视野的切片材料，对每个视野中的细胞大小、比值进行测量、计算，再统计其平均值。
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user: 4. 讨论 4.1. 低温保存后花瓣的结构变化与营养消耗相关 低温处理两个品种花瓣的薄壁细胞发育和解体的进程基本相似：薄壁组织细胞形态均不规则，细胞壁较薄。幼嫩期薄壁组织细胞排列紧密，无明显细胞间隙。随着植物生长发育，薄壁组织细胞排列越来越松散，出现了明显的细胞间隙并且逐渐增大。到了成熟期，上、下表皮细胞逐渐有凹陷、变形现象产生；薄壁细胞出现萎缩、解体，导致花瓣非维管束部位明显收缩。这是由于在非正常开花季节开花，鳞茎长时间低温贮藏，消耗了较多营养物质，花瓣组织因营养不足、细胞解体导致产生空腔；维管束木质部导管分子数目增多、呈线状排列，也与需加强水分及无机盐的运输、提高花瓣刚性以维持生长有关。由于贮藏时间较长，鳞茎内贮藏的营养物质消耗较多，此时的花期较正常观赏期处理材料的短。重瓣水仙薄壁细胞解体首先发生在外围的花瓣中，使花瓣出现衰老。解体部位位于上、下表皮之间，并随着解体范围的扩大形成空腔，重瓣水仙花瓣出现空腔数量比单瓣水仙的多、范围大、而且出现的时间早。低温处理材料花瓣与矮壮素处理的花瓣的主要不同点在于：薄壁细胞解体的时间提前及维管束在后期的变化。这是因为矮状素是一种生物生长延缓剂，能阻碍内源赤霉素的合成，延缓细胞伸长 [ 17 ] ，使植株纵向生长受到抑制 [ 18 ] ；并能减缓花瓣的生长发育进程，延缓衰老时间。相比营养物质消耗过多的低温处理材料，矮状素处理的材料各个阶段延续的时间长，水仙的观赏时间也长。 4.2. 低温保存后叶片的结构变化与合成的不足、营养消耗相关 低温保存后，两个品种水仙叶片薄壁细胞解体的时间和程度，以及小维管束后期明显的半周木类型，与矮状素处理的叶片有不同。矮壮素处理的叶片，发育进入到成熟期的中后段，其表皮细胞排列依旧紧密；叶肉薄壁细胞的胞间隙变大，并在大维管束之间薄壁细胞逐步解体，以后会逐渐增多，并涉及含叶绿体的细胞，从而形成空腔；部分表皮细胞下形成一些类似气孔下室的空腔，使叶片的刚性逐渐变小。低温保存处理的叶片，在生长期的时候，就出现了小范围内薄壁细胞解体现象及形成类似气孔下室的空腔；成熟期变化更加明显；刚性的增加导致相应的细胞增多，使半周木型维管束明显；但在生长期并不涉及那些含叶绿体的薄壁细胞，在成熟期时，涉及少量含叶绿体的细胞。 叶片中的薄壁细胞解体形成空腔，有认为是大型的贮水细胞破裂后，形成的贮水组织、或认为是气腔、也有认为是由大型的薄壁细胞发育形成分泌道，并认为它们可能起着分泌道和通气腔的作用，以增加叶片内的气体交换，从而适应光照弱和相对缺氧的阴生环境 [ 19 ] 。从实验结果可以看出：成熟期由于繁殖器官的发育，加上营养器官的代谢，细胞衰老导致的死亡增加，空腔是由薄壁细胞破裂而形成的，且未见分泌道在这阶段解体，这与石蒜科的其它种类有别。一般细胞原生质体被分解后，可再被组织吸收利用 [ 20 ] ，但低温处理的材料，由于营养消耗的原因，这种机率大大下降，同时叶肉细胞中的叶绿体结构出现不可逆转的损害，而使叶片呈现衰老特征，因此观赏期短于正常观赏期用矮壮素处理的材料。 薄壁细胞解体首先发生在大型维管束之间的薄壁细胞，并随着解体范围的扩大形成空腔，空腔的出现使植物的叶片刚性逐渐减小。矮壮素处理的破损程度相对较低，叶绿体的完好率较高，这主要是矮状素处理液中，含有抗氧化、清除自由基、减少乙烯的产生、还能降低溶液的pH值、抑制微生物的产生等作用的成分，可促使材料的气孔关闭，降低蒸腾作用；同时磷、钾、铝等元素，还有利于植株对糖份的运输作用 [ 10 ] 。因此在成熟期后期，矮壮素处理材料能延迟细胞解体、衰老等现象发生，有效提高观赏价值；低温处理的材料则没有这种变化。 4.3. 低温保存对水仙反季节栽培观赏及水仙保鲜剂研制的意义 传统的水仙观赏一般在元旦至春节期间开放，花期集中，观赏期有季节性限制。而低温保存后的水仙开花可推迟到8月份以后，实现反季节观赏，但观赏期较正常条件的短。低温保存后的水仙在夏秋时节进行水养，从外观上看，花葶明显矮化，叶片翠绿，无倒伏现象，达到了添加矮壮素后的效果，提高了观赏价值。 实验表明，低温贮藏水仙可以调整花期，使水仙反季节开花，所以研究冷藏保存下的水仙的解剖结构，对继续研究水仙的保鲜剂提供了依据。本次实验观察到水仙叶片和花瓣各种细胞的有规律的变化，为低温处理下的后续研究提供了资料。
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user: 摘 要 近年来由于抑郁现象日趋严重，大学生抑郁逐渐成为社会关注的热点。本研究采用流调用抑郁自评量表、80·8神经类型联合测试和青少年生活事件量表对苏州250名在校大学生进行调查，对抑郁和生活事件以及中枢神经系统的神经活动特性之间的关系进行探讨，为预防大学生抑郁提供一些帮助。结果表明当代大学生抑郁检出率高达56.3%，超群型神经活动类型和差型神经活动类型大学生在抑郁得分上存在显著差异；大学生抑郁得分和生活事件得分呈显著正相关。回归分析表明生活事件量表中的其它因子、升学压力因子和人口学变量中的专业满意度对大学生抑郁有正向预测作用，神经活动类型的漏率标准和生活事件量表中的受惩罚因子对大学生抑郁具有反向预测作用。 关键词 :大学生，抑郁，神经类型，生活事件 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 抑郁包括一组忧伤、悲哀或沮丧的负性情绪体验，表现为悲观、失望、无助、绝望等(张瑞星&沈键，2015)。抑郁指的是一种情绪状态，是一种情绪低落的内心体验，这种抑郁是在经历近期的应激性事件后所产生的一种适应性的反应，例如丧偶后的哀伤，产后抑郁反应等。 事实上，我们每个人在生活中都体验过类似的抑郁情绪，存在抑郁情绪体验并不能说明患有心理障碍，相反，当我们遇到负性生活事件时如果没有感到抑郁，反而存在问题。一般来说在这种抑郁状态下通过自我调节或干预，就能及时恢复，无需临床治疗。只有当这种体验持续时间够久时才会导致抑郁症，进而对个体的身心造成损害。 据世界卫生组织统计全球有超过3亿人患有抑郁症，并且近年来抑郁在全球范围内的发病率仍在逐年提高，并且呈现出低龄化的趋势，尤其是大学生群体，抑郁情况要比普通群体更为严重。 大学是一个非常紧张的时期，随着学习方式和生活环境的改变，大学生相对于以往需要面对更多的学习、生活、情感和就业等方面的压力，但大学生依旧处于一个不断学习社会经验的阶段，其心智还未完全成熟，还无法完全得心应手的处理生活中遇到的各种问题，因而容易产生困惑焦虑，导致各种心理障碍，特别是抑郁症。2012年美国大学心理咨询中心的报告指出95%的心理中心主任认为如今大学生心理问题正在日益严重化，其中抑郁症已经成为最普遍的心理问题之一，有大约35%的大学生患有抑郁(Mistler， 2012)。O’Hara，Ross E对1549名在校大学生的调查研究也显示有18%的大学生有过抑郁历史，有13%的大学生近期存在抑郁情况，并且女性比男性更容易抑郁(O’Hara， 2014)。和红和杨洋对北京1186名在校大学生进行调查发现33.56%的学生存在抑郁状况(和红&杨洋，2015)，严红虹等对2585名在校大学生的抑郁调查显示大学生抑郁发生率达39.3% (严红虹，刘治民，王声湧，彭辉，杨光，&荆春霞，2010)。不管是国内还是国外，大学生抑郁的发生率均高于全球发病率8%。 根据ICD-10对抑郁的分类，大学生抑郁通常表现为轻度抑郁，是一种抑郁心境，一般通过自我调整便可恢复(钱铭怡，2006)。但如果不加以及时调整，随着大学生抑郁水平的不断提高，具有抑郁倾向的个体逐渐引发重度抑郁症及并发症，同时可能出现自残自杀意念，严重影响着个体的学习、社交、人际和生命安全。2013年美国大学健康协会于对123078名大学生做的一项全国性调查显示有11%的人报告说他们在过去一年被诊断患有抑郁症，此外，22%的人在过去的12个月中经历过抑郁症；在那些患有抑郁症的人中，有39%的人认为这会严重影响他们的学习成绩(American College Health Association， 2013)。因而抑郁症也成为了当今影响大学生身心健康最为严重的心理障碍之一，如何对抑郁症进行预防和治疗也显得迫在眉睫。 抑郁的影响因素大致可分为先天因素和后天因素两类，先天因素包括性别、民族、人格特质等。其中关于人格和抑郁之间关系的研究近年来越来越广泛，人格在对抑郁的分类与诊断方面发挥着重要的作用。了解人格和抑郁之间的关系有利于我们对病因的认识，同时在解释共病及寻找共病原因时也是不可或缺的。国内外也有许多学者通过不同的人格量表对人格特质和抑郁之间的关系进行了探讨。Vredenburg，Karel对大学生进行研究发现抑郁的学生比不抑郁的学生更缺乏自信，更难控制其负性情绪，有更高水平的功能失调性态度并且持续性更低(Vredenburg， 1988)。此外研究表明神经质、精神质、忧虑性、紧张性等人格特质能够正向预测抑郁发生(Watson，2005；谢钰涵，陈有国，苏丹，&杨珍，2005)，而外向性、开明性、责任心、稳定性等人格特质则与抑郁成负相关关系(姚桂英，杜爱玲，杨世昌，高红丽，马仁娥，&闫春平，2011；张文悦，郭天蔚，郭卓，马文昊，马学红，杨学琴，胡凌娟，陈捷，杨昕婧，图娅，2015)。 以上研究均表明人格和抑郁之间有着极大的关联，但并未对抑郁个体的神经类型进行探讨，并且大多使用特质类量表来测量个体的人格特征，因而研究不够全面，缺乏实际的指导作用。神经类型理论作为对神经系统的基本特征及个体的差异和规律的研究，属于个性心理学的范畴，和个体的气质特征一样具有先天性，巴甫洛夫的神经类型说是建立在气质理论之上的，不同人格特征的个体抑郁易感性不同，因而不同神经类型个体的抑郁易感性可能也存在差异，但国内外对此的研究少之又少，因而需要对此进行进一步探讨。 在后天因素中，生活事件被认为是导致抑郁的一大重要因素，但对于生活事件和抑郁之间是直接还是间接关系一直没有定论。一部分学者认为生活事件与抑郁之间存在直接联系，一些负性生活事件可以很好地预测抑郁的发生。李永鑫对抑郁的研究表明生活琐事能够显著地预测抑郁的发生，且预测效果比重大事件好(李永鑫&周广亚，2007)。吴世珍对大学新生的调查发现生活环境的改变以及离家的苦恼是导致大学新生抑郁的主要因素(吴世珍，汪求真，米振宏，窦梅，孟祥军，&马爱国，2016)。但另一些学者则认为生活事件并不直接影响个体，而是通过一些中介变量的影响至使个体抑郁。焦彬的等研究表明应激性生活事件通过消极的认知情绪调节作用于抑郁，并通过抑郁对自杀形成间接影响(焦彬，陆静文，杨思，陈冲，&刘铁桥，2010)。张月娟等对生活事件、负性自动思维和应对方式进行路径分析发现负性生活事件以负性自动思维和应对方式为中介对抑郁起作用，其对抑郁的直接影响不显著(张月娟，阎克乐，&王进礼，2005)。因此对于生活事件是否能够直接预测抑郁发生有待进一步的探讨。 本研究探讨了大学生的神经类型和所面临的生活事件对其抑郁倾向的影响，不仅丰富了关于抑郁的研究理论成果，也能对预防大学生抑郁发生起到指导作用，为保障了大学生心理健康提供一定帮助。
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user: 2. 方法 2.1. 研究对象 随机抽取267名苏州在校大学生填写80·8神经类型测试、流调用抑郁自评量表(CES-D)及青少年生活事件量表(ASLEC)，收回有效问卷250分，有效回收率93.63%，其中男性57人，女性193人。汉族227人，少数民族23人。农村大学生115人，城镇大学生135人。为独生子女的153人，非独生子女的97人。家庭和睦者234人，不和睦者16人。对专业满意的大学生176人，对专业不满意的大学生74人。有宗教信仰大学生8人，无宗教信仰大学生242人。大一82人，大二56人，大三78人，大四34人。年龄为16~22 (19.46 ± 1.18)岁。 2.2. 研究工具 2.2.1. 流调用抑郁自评量表(CES-D) 该量表由Radloff于1977年的编制，具有较好的信效度(Radloff， 1977)。2010年章婕等对该量表建立了全国城市常模(章婕，吴振云，方格，李娟，韩布新，&陈祉妍，2010)。该量表共计20个项目，量表包含四个因子：抑郁情绪、积极情绪、躯体症状与活动迟滞，采取“0~3”(0表示症状不足一天；1表示症状存在1~2天；2表示症状存在3~4天；3表示症状存在5~7天)四级评分制来评判最近一周出现症状的频率，以量表总分作为评定指标，将被试分为抑郁组(≥16分)和非抑郁组(<16分)。本研究中该表的内部一致性系数为0.90。 2.2.2. 青少年生活事件量表(ASLEC) 本量表包含27个项目，采用5级评分来评定最近1年来引起青少年生理心理反应的负性生活事件对个体的影响程度，以量表总分作为评定指标，分值越高应激越大，量表包含6个因子：人际关系因子、受惩罚因子、学习压力因子、健康适应因子、丧失因子及其他因子(刘贤臣，刘连启，杨杰，柴福勋，王爱祯，孙良民，赵贵芳，&马登岱，1997)。本研究中该量表内部一致性系数为0.94。 2.2.3. 80·8神经类型测验 采取王文英和张卿华编制的80·8神经类型测验中的常规联合测验，该测验包含三个小测试，整个测试时间大约为45分钟。本研究将80·8神经类型测验中所涉及的16种神经类型为四个大类统计，即超群型，包括最佳型、灵活型、稳定型、兴奋型和易扰型；居中型包括安静型、亚兴奋型、亚易扰型、中间型和强中间型；一般型包括中下型、低下型和谨慎型；差型包括泛散型、抑制型和模糊型。测验统计指标包括总得分、得分标准分、错率标准分、漏率标准分，其中得分标准分反映个体神经活动的强度以及灵活性的指标；错率标准分反映个体神经活动的兴奋集中过程；漏率标准分则是个体神经活动中的抑制集中过程的强度(张卿华，1993)。 2.3. 统计方法 运用SPSS19.0统计软件对数据进行统计分析，主要涉及描述性统计、t检验、方差分析、相关分析和多元逐步回归分析。
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user: 3. 结果 3.1. 各量表评分情况 CES-D总分为(18.01 ± 7.79)，其中抑郁组(≥16分)151人，占60.4%，得分为(22.80 ± 3.82)，非抑郁组(<16分)99人，占39.6%，得分为(10.71 ± 5.74)。ASLEC总分为(22.01 ± 16.93)，六个维度得分分别为其它因子(2.61 ± 1.98)、健康适应因子(3.29 ± 2.63)、丧失因子(2.51 ± 3.08)、受惩罚因子(3.50 ± 5.00)、升学压力因子(4.77 ± 3.40)和人际关系因子(5.34 ± 3.86)。80·8神经类型测试统计总分为(94.44 ± 34.32)，得分标准分为(−0.21 ± 0.92)，错率标准分为(−0.05 ± 1.23)，漏率标准分为(0.34 ± 0.95)，其中四中神经类型得分分别为超群型(94.44 ± 34.32)、居中型(99.55 ± 21.45)、一般型(78.92 ± 27.28)和差型(57.50 ± 28.50)。 3.2. 人口学变量在抑郁得分上的差异检验 对人口学变量进行T检验，结果表明：就读专业不满意的大学生抑郁均分高于对就读专业满意的大学生且二者差异显著(t = −4.135， p < 0.001)；少数民族同学的抑郁均分比汉族同学的抑郁均分高且差异显著(t = −2.810， p < 0.01)；家庭不和睦同学抑郁均分比家庭不和睦同学抑郁均分要高且差异显著(t = −2.472， p < 0.05)；在性别上女生比男生的平均抑郁得分高且差异显著(t = 2.296， p < 0.05)；户籍地为城镇的大学生比户籍地为农村的大学生抑郁均分高但差异不显著(t = −0.630， p > 0.05)；不是独生子女的大学生比是独生子女的大学生抑郁均分高但差异不显著(t = −1.669， p > 0.05)；有宗教信仰的大学生抑郁均分高于没有宗教信仰的大学生但差异不显著(t = 0.364， p > 0.05)。 对年级变量进行单因素方法分析结果表明：四个年级大学生的抑郁平均分不存在显著差异(F = 0.790， p > 0.05)。 3.3. 神经类型大学生抑郁倾向间的关系 对不同神经类型的抑郁得分进行方差分析(表1)，结果显示不同神经类型间的抑郁得分存在显著差异(F = 3.514， p < 0.05)，进一步探索采用LSD方法进行事后检验，多重比较结果表明超群型神经类型大学生和差型神经类型大学生两者之间的抑郁得分存在显著差异，神经类型超群型抑郁得分低与神经类型差型。 3.4. 大学生抑郁状况与青少年生活事件和神经类型之间的相关关系 将80·8神经类型测试的三项评判标准分和总得分与抑郁得分进行相关分析(表2)，结果表明得分标准分、漏率标准分和神经类型总得分和抑郁得分呈显著负相关。 将ASLEC总得分和其六个因子得分与抑郁得分进行相关分析(表3)，结果显示ASLEC总得分和其六个因子得分均与抑郁得分呈现显著正相关(p < 0.001)。 3.5. 神经类型及ASLEC和大学生抑郁的回归分析 将人口学变量、神经类型总分、得分标准分、漏率标准分、错率标准分和生活事件总分各维度作为自变量，抑郁得分作为因变量进入多元线性逐步回归分析(表4)，结果表明影响大学生抑郁的主要因素有其它、受惩罚、升学压力、专业满意度和漏率标准分，得到回归方程Y = 5.554 + 3.124，其它−0.956，受惩罚+0.887，升学压力+2.828，专业满意度−0.703，漏率标准分，方程显著(F = 63.120， p < 0.001)，共解释抑郁变异的55.5%。 Table 1 Differences in depression scores among different types of nerve 平方和 df 均方 F 组间 621.407 3 207.136 3.514 * 组内 14501.557 246 58.949 总数 15122.964 249 表1. 不同神经类型间抑郁得分的差异分析 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 2 Correlation Test between Depression and Nerve Types in College Student 得分标准分 错率标准分 漏率标准分 神经类型得分 抑郁得分 −0.152 * 0.050 −0.171 ** −0.197 ** 表2. 大学生抑郁状况与神经类型之间的相关检验 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 3 Correlation test between college students' depression and ASLE ASLEC得分 其它因子 健康适应因子 丧失因子 受惩罚因子 升学压力因子 人际关系因子 抑郁得分 0.419 *** 0.624 *** 0.323 *** 0.225 *** 0.265 *** 0.444 *** 0.386 *** 表3. 大学生抑郁状况与ASLEC之间的相关检验 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001。 Table 4 Regression analysis of depression and neural types， life events， and demographic variable 变量 B SE β t 常量 5.554 1.127 4.928 *** 其它 3.124 0.248 0.794 12.575 *** 受惩罚 −0.956 0.114 −0.614 −8.399 *** 升学压力 0.887 0.147 0.387 6.043 *** 专业满意度 2.828 0.731 0.166 3.871 *** 漏率标准分 −0.703 0.351 −0.086 −2.000 * 表4. 抑郁和神经类型、生活事件和人口学变量的回归分析 注： * 表示p < 0.05， ** 表示p < 0.01， *** 表示p < 0.001，R 2 = 0.751，校正R 2 = 0.555；F = 63.120 *** 。
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user: 4. 讨论 4.1. 大学生抑郁现状 大量研究表明大学生存在着极其严重的抑郁倾向，相比于其他大学生的抑郁发生率偏高。本研究对250名在校大学生进行调查表明有56.3%的大学生存在抑郁倾向。这与余淼等用流调用抑郁自评量表对福建509名大学生进行调查显示30.5%的大学生存在抑郁倾向有一定差别(余淼&曹建平，2001)。但与董晓梅等采用贝克抑郁量表对1490名大学生进行调查发现55.1%的大学生存在不同程度的抑郁倾向结果较为一致(董晓梅，陈雄飞，荆春霞，池桂波，&王声湧，2009)。说明在最近几年大学生抑郁发生率在逐渐上升，并且大学生抑郁发生率要普遍高于其它群体。 本研究发现大学生抑郁在性别、民族、家庭和睦情况和专业满意度上存在显著差异，这与以往研究结果一致(王熙，孙莹，安静，郝加虎，&陶芳标，2013；张富花，张俐花，张雯，王蕊菊，祝凤玲，&庄剑波，2016；和红&罗月，2015)。对于性别来说女性心性较为敏感，易外界刺激影响，且心理承受能力不比男性，因此容易产生心理上的困扰，导致女性抑郁得分高于男性。民族上的差异可能与地域存在着极大关系。本研究所调查的为苏州地区大学生，其中少数民族大学生大多来自青海、新疆、贵州等偏远地区，远离家乡的苦恼和内心的自卑可能是导致其易受外界事件影响的原因。这家庭和睦情况对大学生抑郁的影响也较为显著，家庭不和睦的大学生相比于家庭和睦的大学生更容易抑郁，家庭的不和睦导致大学生内心所承受的苦恼和压力更多，且缺乏父母关心的学生内心相对更为敏感更缺乏自信，易受外界刺激影响，较难以采用正确的方式来排解内心的抑郁情绪。不满意自己所读的专业也是导致大学生抑郁的一个重要因素。应试教育导致大部分的学生在读大学前并不知道自己喜欢怎样的专业，而现如今大部分学校转专业有学业成绩要求，这导致大部分选错专业的学生无法在来到大学后重新选择自己喜欢的专业，特别是部分调剂的学生在不得不学不喜欢的专业时容易产生苦闷的情绪，但却无法改变这种现状，随着时间的推移从而造成抑郁情绪的产生。 年级、户籍地、是否独生子女和宗教信仰则在大学生抑郁上不存在显著差异，这与周鄂生等人的研究结果一致(周鄂生，陈寿斌，王茂胜，吴江明，王声萍，贺玲，荣华，李元华，张铭，&张兴安，2009)。但李丹在对678名重庆大学生的调查中发现独生子女比非独生子女更容易抑郁且差异显著(李丹，周艳，&尹华站，2014)。因而量表、地区和样本量等的不同可能会导致不一样的结果。 4.2. 大学生抑郁和人口学变量、神经类型及生活事件的关系 本研究发现神经类型为差型的大学生抑郁得分显著高于神经类型为超群型的大学生，也就是说泛散型、抑制型和模糊型的大学生相比于最佳型、易扰型、灵活型、兴奋型和稳定型的大学生更容易存在抑郁倾向。从测验的三个标准分指标和总分指标与抑郁得分间的相关关系来看80·8神经类型测试的得分标准分、漏率标准分和神经类型总分和抑郁得分呈显著负相关表明神经类型测试得分越高抑郁倾向越低，同时表明大脑皮层神经活动强度越高灵活性越好的个体抑郁的可能性越低，并且神经抑制集中过程越强的个体抑郁的可能性越低。这反映出抑郁的个体神经活动的强度和灵活性比一般个体较差且注意力较涣散难以集中，与ICD-10中所列出的抑郁发作的诊断标准中的某些症状是一致的。 此外抑郁和生活事件及其6个因子的得分进行相关分析发现二者呈现极为显著的正相关趋势，这与以往的研究结果一致(李彤，2008；魏义梅&张剑，2008)，说明生活事件对抑郁的发生起着至关重要的直接影响作用，遭受越多的负性生活事件越容易抑郁，因此不管是学校还是社会，都应该建立更加完备的大学生心理问题疏导机制，给予其更多的帮助和支持，以缓解大学生在遭受到负性生活事件后心里的应激强度。 为进一步探讨人口学变量、神经类型和生活事件在大学生抑郁形成的过程中所起的作用，本研究采取多元线性逐步回归的方法对这些心理变量进行分析，结果表明在同时考察这些变量对抑郁的预测作用时，发现影响抑郁的因素依次是其它因子、受惩罚因子、升学压力因子、专业满意度和漏率标准分。漏率标准分能够对抑郁产生负向预测作用。漏率标准分越低表明个体注意力越不集中，患有抑郁的个体通常表现出精神发育迟滞或思维能力减退注意力不集中的症状，因而注意力涣散能够在一定程度上预测抑郁的发生。 从回归分析的标准偏回归系数来看青少年生活事件量表中的其它因子诱发抑郁的作用最大。其它因子主要是指恋爱和打架等问题，大学生正处于人生观、价值观和世界观逐步发展成熟的关键阶段，在面对感情问题和交际问题时缺少成熟的应对方式，更偏于采取激进的方法，难以走出失恋的阴影，并且大学恋爱现象越来越普遍，这也导致大学生承受的情感困扰越来越多，心理应激越来越强。升学压力因子和受惩罚因子能对抑郁产生预测作用，以往的研究也发现了这一结果(董晓梅，陈雄飞，荆春霞，池桂波，&王声湧，2009)。
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user: 5. 结论 大学生抑郁检出率较高为56.3%，其抑郁得分在性别、民族、家庭和睦情况和专业满意度上存在显著相关。超群型大学生和差型大学生在抑郁得分上存在显著差异。而对于大学生抑郁倾向预测上其它因子、升学压力因子、专业满意度对大学生抑郁有正向预测作用，漏率标准和受惩罚因子对大学生抑郁具有反向预测作用。
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user: 摘 要 通过查阅相关治疗白癜风的医药类文献，本文简要阐述了传统中医学对白癜风病理机制的认识，并介绍中药在治疗白癜风中的应用，以期为临床治疗白癜风提供一定的思路。 关键词 :中医药，白癜风，治疗，应用 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 白癜风是一种常见的后天性、局限性或泛发性皮肤色素脱失病。是由皮肤中的黑素细胞功能障碍引起，病因及发病机理迄今尚未阐明，目前主要学说有自身免疫学说、神经介质学说、黑素细胞自身破坏学说 [ 1 ] ，白癜风在我国人群中的发病率约为0.1%~2% [ 2 ]。中医学对白癜风认识历史悠久，内容丰富，马王堆出土的帛书《五十二病方》中“白处”病名是中医学有关白癜风最早的记载 [ 3 ]。中医学对白癜风诊治已有数千年的历史，历代中医学家和医学文献积累了丰富的经验 [ 4 ]。下面就中医学对白癜风的认识及中药在治疗白癜风中应用进行论述。