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user: 3. 模型构建 3.1. 因果回路图 由于集群网络存在的目的是为了获得网络租金，从组织间关系的角度来看属于关系租金的范畴，所以在集群网络的发展演化中关系租金能够在一定程度上对不同阶段的网络生成情况进行衡量。集群网络不同发展阶段之间的关系租金的变化量通过相邻阶段的关系价值增加率进行衡量，而不同阶段的关系租金与其发展阶段之间通过网络关系回报率(网络关系回报率 = 关系租金/企业数)来连接。此外在集群网络发展的不同阶段也不是网络自发形成的，而是在一些外力的驱动下促进了网络内成员的有效合作，进一步促成网络不断发展，不同阶段的影响因素包括：战略协同、网络惯例系数、网络权力系数以及网络能力系数等。 本文聚焦于这些实体间由于相互关系而构成的系统，而把其他对于整个系统的影响因素作为控制变量。其因果回路图基于两条逻辑线，分别为集群网络的发展演化阶段：集群形成阶段、集群成长阶段、集群成熟阶段以及网络升级阶段；不同演化阶段的关系租金：形成阶段的关系租金、成长阶段的关系租金、成熟阶段的关系租金以及升级阶段的关系租金；两条逻辑线之间通过网络关系回报率进行连接。此外，在集群形成阶段，尽管有许多天然的或其他因素会影响集群的形成，但是本文主要考虑任务复杂性以及环境不确定性两个关键因素，所以认为外部环境越严峻，区域内企业之间和合作数量会更多，但是这种合作并不一定是长期性的，随着企业之间会更倾向于与战略协同度高的企业进行重复性的合作，并促进集群的发展。在集群成长阶段，企业之间的联系密度还比较小，区域内仅有少数企业之间能够维持长期的合作，企业之间仍然以竞争性为主要关系模式，随着企业之间网络惯例的逐步形成，会进一步促使集群向成熟阶段发展，部分集群会呈现出网络组织的某些特征，产生关系租金，这样会进一步提高网络反馈，当企业集群进行成熟阶段时，网络权力的重要性逐渐体现出来，并进一步影响网络升级。随后随着大部分企业逐步进入网络升级阶段，发展为成熟的网络组织，会进一步提高网络成员的网络能力，并进入良性运转阶段，发挥网络组织的协同效应，进而带动当地经济的发展。 本文在对几个典型的企业集群(玛钢产业集群、食醋产业集群、不锈钢产业集群等)进行调查中发现，中国现有的企业集群还处于成长阶段，在不同阶段的企业数量变化存在较大的流动性，企业集群的发展与数量实际处于动态变化中，主要是由于组织间关系发展过程中存在大量的不确定性，导致部分企业退出集群网络。所以在构建动态匹配模型的基础上，本文以集群网络的发展演化过程为基础，并结合不同演化阶段的关系租金进行综合考量，通过系统动力学的方法构建系统因果关系图(如图2)，进一步深化对集群网络动态演化因果过程的刻画，并结合不同阶段影响因素对动态演化过程进行模拟仿真。 图2. 因果关系图 从图中可知主要的回路有： 1) 形成期关系租金→形成阶段网络关系回报率→成长期关系价值增值率→形成期关系租金； 2) 成长期关系租金→成长阶段网络关系回报率→成熟期关系价值增值率→成长阶段关系租金； 3) 成熟期关系租金→成熟阶段网络关系回报率→升级期关系价值增值率→成熟阶段关系租金； 4) 升级期关系租金→升级阶段网络关系回报率→关系价值输出率→升级阶段关系租金。 3.2. 存量流量图 存量流量图是因果关系图的进一步深化，在因果关系图的基础上结合不同变量的性质以及变量之间的相互影响力，通过更加直观的方式来体现变量之间的动态逻辑关系，明确集群网络演化的动态过程和反馈机制，所以本文基于集群网络演化与关系租金的动态匹配因果关系图，形成相应的存量流量图，结果如图3所示。首先，集群网络是一个动态演化的过程，在网络合作中网络成员会随着合作关系的不断深入而产生良性互动，表现为租金创造也是一个动态演进的过程(宗文，2017)，所以可以认为不同阶段产生的关系租金是一个存量因素。其次，不同形成阶段主要通过区域内企业的合作数量进行衡量，也为存量因素，其余在不同阶段之间的合作率以及关系价值增加率等为流量因素。最后，集群的不同发展阶段都分别通过退出率剔除区域内不合作的企业，而且退出率的大小会收到相应阶段网络反馈的影响，此外，不同阶段区域内企业合作数量还受到相应影响因素的驱动。 图3. 存量流量图 3.3. 系统参数设定 根据系统存量流量图的构建，在图3的仿真系统中共涉及39个变量，其中常量有12个(任务复杂性、需求不确定性、区域内企业数、战略协同、网络惯例系数、网络权力系数以及网络能力系数和政府支持力度)，状态变量有9个(不同的网络形成阶段以及不同阶段的关系租金)，流率变量有14个(不同阶段的网络价值增加率、不同背景下的合作率以及不同阶段的网络企业退出率)，其余辅助变量4个。 鉴于本文的主要研究为集群网络动态演化过程中不同发展阶段对于关系租金的影响，将任务复杂性、环境不确定性、政府支持力度、区域内企业数、战略协同、网络惯例系数、网络权力系数、网络能力系数、形成阶段网络反馈、成长阶段网络反馈、成熟阶段网络反馈、升级阶段网络反馈设定为常量，通过调研发现集群网络形成的外部因素、任务复杂性和需求不确定性的情况都较为严峻，所以设定为0.8，战略协同网络权力、网络权力、网络惯例等在后续研究中会有不同设定值的动态变化，所以初始值设定为0.6，处于居中的状态，而不同阶段的网络反馈，假设随着网络的不断发展演变，网络反馈会逐渐提高，向更好的趋势发展，所以分别设定为0.6、0.7、0.8和0.9，具体设定如表1所示。此外，其余模型的仿真方程式等如表2所示。 Table 1 Constant value settin 变量名称 常数值设定 变量名称 常数值设定 任务复杂性 0.8 网络权力系数 0.6 需求不确定性 0.8 网络能力系数 0.6 政府支持力度 100 形成阶段网络反馈 0.6 区域内企业数 1000 成长阶段网络反馈 0.7 战略协同 0.6 成熟阶段网络反馈 0.8 网络惯例系数 0.6 升级阶段网络反馈 0.9 表1. 常数值设定 Table 2 Model parameters and formula 变量名称 变量性质 仿真方程式 关系租金收益 存量 升级阶段关系租金 + 成熟阶段关系租金 + 成长阶段关系租金 形成阶段关系租金 存量 形成期关系价值增加率 − 成长期关系价值增加率 成长阶段关系租金 存量 成长期关系价值增加率 − 成熟期关系价值增加率 成熟阶段关系租金 存量 成熟期关系价值增加率 − 升级期关系价值增加率 升级阶段关系租金 存量 升级期关系价值增加率 − 关系价值输出率 集群形成阶段 存量 任务复杂性下的合作率 − 形成阶段网络企业退出率 − 知识匹配下的合作率 集群成长阶段 存量 知识匹配下的合作率 − 成长阶段网络企业退出率 − 网络惯例下的合作率 集群成熟阶段 存量 网络惯例下的合作率 − 网络权力下的合作率 − 成熟阶段网络企业退出率 网络升级阶段 存量 网络权力下的合作率 − 升级阶段网络企业退出率 − 网络形成率 任务复杂性下的合作率 流量 任务复杂性 × 需求不确定性 × 区域内企业数 知识匹配下的合作率 流量 战略协同 × 集群形成阶段 网络惯例下的合作率 流量 集群成长阶段 × 网络惯例系数 网络权力下的合作率 流量 集群成熟阶段 × 网络权力系数 网络形成率 流量 网络能力系数 × 网络升级阶段 形成阶段网络企业退出率 流量 任务复杂性下的合作率 × (1 − 形成阶段网络反馈) 成长阶段网络企业退出率 流量 知识匹配下的合作率 × (1 − 成长阶段网络反馈) 成熟阶段网络企业退出率 流量 网络惯例下的合作率 × (1 − 成熟阶段网络反馈) 升级阶段网络企业退出率 流量 网络权力下的合作率 × (1 − 升级阶段网络反馈) 形成阶段网络关系回报率 辅助变量 形成阶段关系租金/集群形成阶段 成长阶段网络关系回报率 辅助变量 成长阶段关系租金/集群形成阶段 成熟阶段网络关系回报率 辅助变量 成熟阶段关系租金/集群形成阶段 升级阶段网络关系回报率 辅助变量 升级阶段关系租金/集群形成阶段 形成期关系价值增加率 流量 任务复杂性下的合作率 × 政府支持力度 成长期关系价值增加率 流量 知识匹配下的合作率 × 形成阶段网络关系回报率 成熟期关系价值增加率 流量 成长阶段网络关系回报率 × 网络惯例下的合作率 升级期关系价值增加率 流量 网络权力下的合作率 × 成熟阶段网络关系回报率 关系价值输出率 流量 网络形成率 × 升级阶段网络关系回报率 表2. 模型参数与公式