DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 生命可以从原子形成细胞，再从细胞形成各种动植物。本文就从个体形成整体的角度，讨论它们的连接算法。经过分析为，整体的形成是通过相互连接的个体构成。通过适应整体的目标，来选择这些连接个体的相互连接模式。之后加入这些连接个体输出值状态的调整层，来优化多个目标的运行。然后通过以函数为连接个体，函数构建形成的功能为连接整体，来简单说明它的运行过程，从而通过接口模型可以达到，自动形成整体的结构，并且可以通过训练来进行优化的目标 。 关键词 :接口模型，形成层，调整层，优化算法 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 连接整体说明 接口的连接就如同积木凹凸槽相互连接，通过连接形成形态各异的整体。当然接口也是多种多样，可以像钉子固定两块物体，胶水粘贴物体等，甚至输入和输出也可以看成是一种连接。而拥有输入和输出的连接个体，可以形成输入和输出连通的整体。通过判断输入和输出的值是否都流经这些个体，来选择最短的连接整体。之后再加入接口状态值，可以用0，1，−1分别表示接口状态的正确，错误和未执行，将这些接口状态值理解为调整层。调整层调整选择出来的连接整体，让它适应多种输入和输出，优化连接个体的形成过程。 通过输入和输出方式进行连接，最容易想到的是编程里面的各种方法函数。把一个函数看成是连接的单体，把输入方法的参数作为输入的值，方法的返回值作为输出的值 [ 1 ]。那么不同方法之间可以通过值连通，间接地实现方法之间的连接。多个方法函数的相互连接形成整体，这个整体就是我们要完成某一项任务的整体。形成整体的过程就像蚂蚁寻找食物一样，一开始先随机不重复路径地寻找，蚂蚁找到食物后，就用信息素加强食物和巢穴之间的路径。对应着方法连接里面的，如果方法少的话就遍历一遍方法的不同连接组合，如果方法多的话就提取一定量的随机不重复的组合 [ 2 ]。之后保留输入和输出值流经的方法，去掉其它没有都值流经的方法，就是想要的连接输入和输出的方法整体。 随着输入和输出的增多，到达这些输入和输出的链路就会形成一个网络，类似于黏菌形成的食物网络，或者城市里面的道路网络 [ 3 ]。虽然这些网络可以到达每个点，但它并不具备单条链路那么明确的起始和结果对应关系。比如你想要从一个起始点到达一个结果点，那么通过这个网络它可能会给出很多条到达的方式。它并没有很明确地告诉你哪条是最优的。想要得到最优的路线，如果你单纯地用距离最短的条件来判断，随着其它条件的加入这个判断也会失效，比如是否堵车，是否车辆通行等。因此每一种连接个体形成的整体就需要加上很多各自的判断条件。 要是把上面的判断条件看成是由很多基础判断条件形成的整体，那么通过这些基础判断条件形成的判断整体，就可以拼接形成适应多个输入和输出的模式。也就是把判断条件的形成，也当成一个整体来形成。按照这种思路，任意选择其中的一个输入点和输出点，在训练接口连接的同时也训练判断条件的整体连接就可以实现最短链路的选择。但会出现问题，因为判断条件并不拥有类似于接口一样的可以相互连接，因此需要把判断条件转换为公共的连接单元—数值的连接。用数字1，−1，0来表示判断条件的正确，错误和未执行状态。然后定义1，−1，0组合或者相消的连接规则。这样就相当于所有的判断条件都变成了1，−1，0状态链。而连接整体则以这个状态链为值，状态链的运行方法为基本连接单元。同理可以把判断方法也用接口连接的方式来表示，并且参与到接口构建中。为了方便，把判断条件及1，−1，0的状态值共同组成的层称为调整层。 接下来就通过一个例子来说明调整层和形成层的相互作用。为了更加明确地表达，并且利于计算和推导，把接口的连接转换为数字的运算。连接的方法就变成数字运算的方法，比如加，减，乘，除，求平均等。值的连接就变成了数字的传递，起始的输入就是起始的数字，结果的输出就是运算的结果。
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user: 2. 自动调用公式 2.1. 例子 我们用excel表格统计各种数据时，经常会用到公式来计算结果。但并不是每个人都能很好地使用公式，选择什么区域，选择哪些方法等都会困扰初学的使用。如果用接口模型的话，就可以实现只要选择起始区域的数据和结果区域的数据。它就可以直接调用库内的函数，通过连接形成公式整体来完成计算。先来做个excel简单的例子：比如需要统计某个班级学生各门成绩的总和和平均值。现在拥有的数据是前面几次已经统计完成的表格作为训练值。训练只提供学生各门的成绩，根据训练的结果自动求出结果。如下图1所示： 图1. 数据统计 2.2. 形成层 分析上面的例子，它存在着加法和求平均值两个运算方法。输入的数值为math，Chinese，history，extra，pass这5种数据，并且存在extra，pass这2种干扰数据。输出的数值为求和的值。因此模型的接口包含两个输入接口和一个输出接口的加法，两个输入接口和一个输出接口的求平均值。求平均值的输入是两个数据，并且记录它的个数长度，然后根据长度和值计算平均值。如果数据不多，就直接遍历运行。第一次运算，5种数据两两组合再和加法组合，有25种组合。第二次运算，有30 * 30种组合。第二次运算完成的时候，已经可以匹配到求和的结果了。之后通过选择起始的值和结果的值都流入的方法，去掉其它的方法，得到到达这个结果的方法组合。求和运算完成后，求平均值的方法也作类似的运算。把上面的运行模式成为形成层，可以简单概括为：拥有输入值并且调用方法库来形成结果值，通过接口值筛选形成的方法整体 [ 4 ]。如下图2： 图2. 形成层结构图 再运行一次获得它的形成整体，接下来几次运行优先调用方向对的整体。如果能够到达求和的结果，就不作改变，如果没有到达求和的结果，就再次进行组合，并且把新的组合也进行记录。这样处理后就可以得到这个输入和输出的运算方法组合。但组合的结果可能会比较混乱，求和与求平均值的结果混在一起，甚至包括很多的分支，因此需要进一步优化。 2.3. 调整层 为了处理混乱的结果，先把每组数据的运算状态记录下来。用1，−1，0来表示每个公式数值的状态，1表示正确，−1表示错误，0表示没有运行。运行求和的时候争取使用了求和公式则记录值为1。运行求和的时候却运行了求平均的公式，则记录值为−1，0表示没有被运行。为了获得更多可以相互区分的值，这里也一同把数值的附带信息，如math，Chinese等的信息一同用1，−1，0来表示。这样每个同学的成绩都运算一遍之后，方法组合里面的每个值就会形成各自的一长串的1，−1，0的状态链。 查看这些状态链，从单个方法分析，如果把方法的输出状态链−1变成0，就是我们想要的正确的输出结果。把这个修改后的状态链作为结果值，同时把方法输入值的状态链和它附带信息的状态链作为输入的值，加上对这个状态链进行处理的规则，就可以构成一个连接模式。方法处理包括对状态链进行叠加(1与−1为1，1与1为1，0与−1为−1，0与1为1)，相消(1与−1为−1，1与1为1，0与−1为−1，0与1为0)等方法来连接状态链。通过输入值的状态链和连接方法，形成与结果最匹配的值作为调整值，就是一个完整的接口连接模型。结果匹配原则一般是可多不能少，需要包含结果状态链里面的每一个1。这样提取出最接近的值就是这个模型的调整方法。把上面这种状态链插入的运行模式称为调整层，概括他的运行过程为：把判断信息转换为状态链，然后做跟形成层类似的方法构建和结果选择模式。如下图3： 图3. 调整层结构 宏观分析，状态链的作用就是信息的拼凑。比如对拥有math的信息、拥有Chinese和拥有history的信息进行拼凑，可以得出求和的状态链路。而平时运行的时候，只有同时出现求和的状态信息为1和分项状态信息为1的时候才会运行。如果出现的是求平均值，那么就不会运行这个组合，而只会运行求平均值相应的组合。其它的优化还包括先形成整体的分支，通过状态链的匹配程度来避免多余的分支。根据最佳匹配，一些完全被包含的分支则会因为没有被运行过而被删除。根据上述的方法就可以把上面混乱的方法整体，调整为根据起始输入和输出选择最佳模式。 根据随机组合的方式可以说很糟糕。一个最简单的加法以及很少的几个输入数字就会产生30 * 30种组合。因此需要对其进行优化，优化的方法就是在它上面加上一个调整层，通过调整层的参数选择来减少这种组合数量。比如调整层可以添加“结果相减是否大于0”，“结果值是否包含求和的值”的判断条件。并且把30 * 30个组合都做一次调用，调整层根据判断条件的状态拼接出最匹配的判断对应关系。这样处理后，相当于使用是否出现求和的输入值和是否大于0来组合判断。符合这个判断后，再运行相应的方法，从而减少很多的多余运算。 这里加入调整层看起来有些唐突。但是因为形成接口的基本连接单元是不同的，每个连接单元可能都有自己的判断条件。因此没有办法用一个统一的判断模式来管理这些不同连接单元的整体。比如“是否等于运行的值”可以认为是比较统一的判断条件，但还是会包含很多各异的判断条件，比如“基于向量的方法”，判断条件也可能是“方向是否正确”，仅仅用值判断准确性也会降低很多。因此这里把判断条件，也形成相同的构建模式，通过基础的判断条件，来形成适应个体的判断条件整体。 2.4. 形成整体的调用和嵌套 上来例子连接形成的“加法运算”或“平均运算”，也可以嵌入调整层。相当于加法或平均值运算与它的调整层一起构成了一个简单的接口模型。而这个“加法的接口模型”又被整个模型调用。也就是他们之间也可以相互调用，通过形成层和调整层形成接口模型。这个方法的输入和输出就是起始值和结束值。通过值的连接可以跟别的接口模型一起调用形成更大的接口模型。同时小的方法也可也嵌入调整层来形成小的接口模型。 通过接口模型构建形成的方法相对于普通函数方法的优点有以下几点：1) 构建形成的方法可以在使用的过程中让自己更加适应当前模式的运算。比如上面的构建后的加法运算，一直在运算求和环境下使用，就不会运算超过结果和的组合。而如果在其它环境，也可以再次根据新环境来形成新的接口模式。2) 他们可以根据初始数据和结果数据直接构建函数方法，不用人为地去掌握这些方法并且人为去调用。 接口模型对数字的运算，并不是因为它本身拥有简化运算过程，或者是模拟各种函数的效果。它优化的方法是使用各种现成的函数，组合连接形成实现运算结果的整体方法，并且通过调整层来进行优化过程。可以说它是通过使用现有函数和相应配套规则，来达到对数字进行运算的目的。这种通过输入和输出组合的接口连接模式，可以运用在未知函数的构建，甚至可以用在物质合成等领域 [ 5 ]。
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user: 3. 总结 从个体形成到整体的优化算法，通过以接口单元为基础，构建形成整体。并且流经这些接口单元的值作为选择的值，保留正确的值的接口连接。之后根据接口值运行的判断状态，并且把这些判断状态也作为基础的连接单元，来形成判断整体。形成的判断整体可以对多个目标和多个分支的运行，进行最优化的处理。通过以函数为单元，根据训练数据形成相应的函数功能整体，来说明它的运行模式。这样处理后就形成了以基础连接单元，形成适应结果条件的连接整体，说明了个体形成整体采用的方法和过程。
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user: 摘 要 随着自动化技术不断发展，智能物流系统成为智能车间的重要组成部分。物料搬运是生产过程中必不可少的活动，物流搬运的效率和质量直接影响生产效益和生产成本。本文针对电子器件制造车间，根据企业现实状况与工作流程，明确系统的功能，分析AGV调度需求，固化业务流程，设计调度软件，以实现可视化界面对整个系统进行监管，同时开发一套相应数据库，以便对系统参数、地图、货物等信息修改，并提供便捷的任务管理机制，便于管理人员提交任务请求。 关键词 :AGV，智能制造，调度，软件 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着自动化程度的不断提高，轨道交通行业电子器件制造过程的高度自动化与仓储物料执行的传统手工作业越来越不相协调，劳动用工分配不合理 [ 1 ]。电子器件制造越来越需要物料的仓储、分拣、配送的自动化，以便做到及时、迅速、准确而又低成本，这也是在轨道交通行业运用高科技来体现仓储物流自动化、信息化、智能化的需要。据统计，在现代化制造业中，物流与仓储产生的费用占整个物流加工费用的30%~40% [ 2 ]。自动导引车(Automated Guided Vehicle， AGV)通过自动化的装卸机构和导航装置，实现物品搬运和装卸过程的全自动化。近年来，随着智能制造的兴起，作为一种灵活高效的输送设备，AGV在自动化仓储、智能生产车间和智慧物流系统中的应用日趋广泛 [ 3 ]。 随着AGV作为物流系统和柔性制造系统中的关键子系统应用越来越广泛，其应用中出现了亟待解决的问题：多AGV、多任务的复杂生产环境下，调度系统如何稳定高效地完成任务。实际工程应用中的多AGV系统属于动态离散系统，实现在复杂车间环境中多AGV之间相互协调合作以减少出入库等操作任务执行时发生的冲突 [ 4 ]。然而，在我国产业界，AGV管理仍然是薄弱的一环，尤其是适用于电子器件制造过程中的AGV智能调度系统更为缺少。 本文结合电子器件制造车间多品种小批量的生产特点，以物流输送线AGV系统为应用背景，对AGV管理进行需求分析，对AGV调度系统进行了改进优化，设计并实现了一种新的AGV智能调度系统，以满足车间生产的需要。
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user: 2 系统需求分析 2.1. 系统定位 智能调度系统是车间精益管理系统的重要组成模块 [ 5 ]，主要负责整个系统配送资源的调度。智能调度系统与精益化管理系统之间关系紧密 [ 6 ]，可作为精益管理系统的子模块，也可独立作为一个系统。本文提出将智能调度系统作为一个独立系统，通过是精益化管理系统的实时信息交互，结合智能仓储系统的物料信息、电子器件生产线的生产信息、搬运设备的状态信息、现场路径信息等，通过调度系统的分析、优化，得出最优的生产调度方案，最终保证电子器件生产系统的高效化、精益化、准时化生产。智能调度系统与其他系统的关系如图1所示。 图1. 智能调度系统在智能工厂中的定位 2.2. 需求分析 AGV智能调度系统的总体功能需求主要有任务与资源分析、动态实时优化、调度指令下达和有效信息集成与共享四个方面。 1) 任务与资源分析 电子器件产品属于多品种、小批量生产模式，产品配置多样、制造流程复杂，造成生产任务与资源情况复杂，系统需要对生产任务和实时可用资源进行实时分析，以便得出智能调度的基本条件。 2) 动态实时优化 根据生产现场的实时情况，选用合适的调度算法，采用动态调度方法，进行实时调度，最终实现智能调度，保证调度方案的最优化。 3) 调度指令下达 根据系统分析得出的最优调度方案，将调度指令下达到相应设备，最终实现系统的高效运转，保证生产的顺利进行。 4) 有效信息集成与共享 打通软件与硬件信息通道，实现调度方案、软件系统、硬件设备的信息集成与共享，实现整个调度资源配置最优化、提升企业的经济效益。 2.3. 业务流程分析 智能调度系统主要涉及配送系统、智能仓储系统和生产线信息，调度的起点是智能调度系统，通过智能调度系统、智能配送系统、智能物料柜和生产线的协调配合，最终高效完成调度和配送任务，调度的业务流程如图2所示。 图2. 智能调度的业务流程图 2.4. 功能需求分析 智能调度系统是整个电子器件制造物联系统调度控制中心，要求实现：生产调度任务与精益化管理系统、智能仓储系统、智能配送系统、生产线的无缝对接、生产调度任务对配送资源高效分配和运用、生产调度任务的实时动态优化、生产调度任务全过程资源配送高效化管理和以按期完成调度任务。结合对智能调度系统的总体功能需求和业务流程分析得出，系统需任务和资源分析、调度模型构建与优化、调度方案分析与下发、系统接口四个核心模块。 1) 任务和资源分析 任务和资源分析模块是智能调度系统的基础部分，电子器件产品属于多品种、小批量生产模式，产品配置多样、制造流程复杂，造成生产任务与资源情况复杂，系统需要对生产任务和实时可用资源进行实时分析，以便得出智能调度的基本条件 [ 5 ]。通过与制造物联系统其它功能模块的实时交互，保证任务和资料信息的实时准确性，以便得出最优的生产调度方案。 2) 调度模型构建与优化 调度模型构建与优化模块是智能调度系统的核心部分，需要完成调度模型构建和调度方案的优化。在任务和资源分析的基础上，结合生产任务、生产需求、现场路径和可用资源等信息完成调度模型的构建，根据调度模型，选择合适的智能优化算法完成调度方案的优化，最终实现调度的最优化，保证调度任务顺利、高效进行。 3) 调度方案分析与下发 调度方案分析与下发模块是智能调度系统的重要组成部分。该模块对方案进行可行性分析，采用仿真技术或数学模型验证方法，保证方案的可行性。调度方案分析完成后，将调度方案下发到配送系统，驱动硬件设备的运行，保证调度的顺利实施。 4) 系统接口 系统接口是智能调度系统的重要组成部分。它的功能是实现智能调度系统与精益化管理软件、数据采集系统、智能仓储与配送系统、可视化系统的数据交互，保证企业数据流的通畅，提高软件的扩展性和集成性。
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user: 3. 智能调度系统设计 3.1. 技术架构 本文所设计AGV智能调度软件全部运用开源语言进行开发，采用B/S模式进行架构设计，系统总体分为三层，视图展现层、程序运行层和数据存储层，三层有效的结合运行，可以快速的构建系统框架，有效的提高开发效率和运行效率，并节约项目资源。技术转移平台由开源语言java开发，技术转移平台的其他模块技术由java的开源技术构架而成，主要组成部份有Spring3.5、Struts2.3、hibernate4.0。前台页面构架使用EasyUI，后端数据库采用Mysql，服务器为web标准war结构，可在tomcat、weblogic、jboss等java开源的服务器中稳定运行，共同完成技术架构构建。总体技术架构如图3所示。 图3. 总体技术架构 1) 数据层 数据层主要为智能调度算法提供数据支持以及存储调度结果，包括产线产品类型、节拍时间、路段距离、负载能力、运行速度、调度方案等数据。 2) 工具层 工具层主要指多智能调度算法的软件平台，包括Eclipse、NetBeans、Matlab等。 3) 界面层 界面层主要体现在智能调度软件的应用过程中的参数输入、调度目标选择、调度算法选择、结果输出等方面的可视化界面。 3.2. 系统框架 系统的总体功能架构如图4所示，主要包括系统管理、基础数据管理、调度模型与优化等功能模块。 图4. 智能调度系统的功能架构 1) 系统管理 系统管理主要包括用户管理和角色与权限管理两部分。角色与权限管理主要用于定于角色，如调度员、审核员、管理员等，并可以为每种角色定义相应的功能权限；角色与权限管理完成后，可进行用户管理，添加用户并为用户分配相应的角色，这种保证各个用户各司其职，也保证了企业的商业机密。 2) 基础数据管理 基础数据管理主要包括生产计划分析、路径信息管理、配送资源管理和生产信息管理模块。生产计划分析主要从精益化管理系统中获取生产计划信息并进行分析，得出调度任务。路径信息管理主要对生产现场的路径信息进行管理，为调度建模提供约束 [ 7 ]。配送资源管理主要对搬运设备进行管理，为调度建模提供约束。生产信息管理主要是对生产现场的实施情况进行管理，最终实现动态、实时调度。 3) 调度模型与优化 调度模型与优化主要包括调度模型构建、优化方法管理和调度优化管理模块。调度模型构建主要是结合基础数据管理模块，构建生产调度模型。优化方法管理主要是对优化算法进行管理，主要采用启发式优化算法，例如遗传算法等。调度优化管理主要是根据调度模型、选择相应的调度优化算法、设置相关参数，对调度模型进行求解、优化。 4) 调度方案可行性 调度方案可行性主要包括调度方案管理和方案可行性分析模块。调度方案管理主要是对系统得出的优化方案进行管理，包括删除、查询等操作。方案可行性分析模块主要是对得出的优化方案进行仿真、数据验证等操作，保证方案的正确性和可行性。 5) 调度指令下发 调度指令下发主要包括最终方案管理和调度指令下发模块。最终方案管理是对经过优化、可行性分析的调度方案进行管理，包括审核、查询等操作。调度指令下发模块是将最终的调度方案下发到相应的搬运设备、智能仓储系统等，保证调度、配送任务的完成。 3.3. 开发与运行环境 本系统采用Eclipse作为系统开发工具，开发语主要以Java为主，辅以JavaScript、Html、CSS、SQL。系统开发环境的数据库运行在Mysql上，系统部署到正式环境时可以无缝迁移动Oracle数据库。服务端程序运行在Tomcat7.0中，客户端程序运行在浏览器上。
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user: 4. 智能调度系统实现 系统主界面如图5所示。 图5. 软件主界面
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user: 5. 结论 本文基于电子器件制造车间多品种小批量的生产特点，根据以AGV为核心的车间生产物料需求，设计了一种穿AGV智能调度软件，为生产车间管理人员提供便捷操作的可视化界面，根据操作人员所输入参数，实现对各台AGV的合理分配调度、最佳路径选择、安全交通管理等功能，并最终提供可视化结果与分析报表。该系统可以有效地发挥AGV运载能力，实现电子器件制造车间智能制造的需求。
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user: 摘 要 于2018年在保定市对早开堇菜为主的不同管理水平地被植物群落进行调查研究，不同管理水平的植物种类有一定差别。环境条件对早开堇菜的发生动态具有明显影响，7月份雨水多气温高，其它杂草和早开堇菜形成竞争。早开堇菜在1年中能够和其它草本植物竞争，保持稳定密度和效果，利用早开堇菜做地被植物是能够满足绿化要求的。 关键词 :早开堇菜，群落，竞争 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生态园林、节约型园林成为发展趋势，以野生植物作地被将作为符合当今社会追求自然美的普世观点 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]。早开堇菜(Viola prionantha Bunge)为堇菜科、堇菜属植物，花形较大，色艳丽，早春4月上旬开始开花，中旬进入盛花期，是一种美丽的早春观赏植物。已经被研究引种应用 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]。在局部利用的早开堇菜为主的地被植物群落，早开堇菜能否竞争过其它草本植物？其在不同密度下在一年中种群数量变化情况如何？都应进行调查研究。为此在保定市河北农业大学西校区早开堇菜为主的地被进行调查，研究结果旨在为早开堇菜利用提供科学依据。
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user: 2. 材料和方法 2.1. 调查方法 调查在保定市河北农业大学西校区，东经115˚33'，北纬38˚40'，海拔17.2 m。采用定点随机取样的方法进行调查。2018年4月中旬~2018年10月中旬，每隔1个月调查1次。分别选择早开堇菜不同密度的地块，盖度分别为80%、50%、30%，每盖度选择3个样点，样方面积为1 m × 1 m，重复3次，并按调查顺序编号。在各样方中记录草坪杂草的种类、数量、种群密度、频度以及草坪概况。进行分析而得出杂草在草坪中的分布状况，计算出重要值，得出优势种。 早开堇菜地被管理水平划分：管理水平较好，盖度分别为80%，封闭，无人践踏，能及时浇水；管理水平中等，盖度分别为50%，半封闭，较少有人践踏，能及时浇水；管理水平较差，开放，盖度分别为30%，人员出入自由，有人践踏，不能及时浇水。 2.2. 数据处理 利用Excel软件将记载的数据进行整理，再分别统计草坪杂草数量、频度、盖度、密度、相对密度、相对盖度、相对频度、重要值等，用Mierosot Exee2013和SPSS10.0统计软件进行数据分析。 频度(F) = 某种植物出现的样方数/全部样方数 × 100% 盖度(P) = 树冠垂直投影面积/样地面积 × 100% 密度(D) = 个体树木N/调查面积S 相对多度(A) = 某个种的各样方多度之和/(该层中)所有种各样方多度之和 × 100% 相对盖度(RP) = 某个种的各样方盖度之和/(该层中)所有种各样方盖度之和 × 100% 相对频度(RF) = 某个种的频度/(该层中)所有种的频度之和 × 100% 优势度(RA) = 相对多度(RA) + 相对盖度(RP) + 相对频度(RF) 重要值(IV) = (相对多(RA)度 + 相对盖度(RP) + 相对频度(RF))/3 注：相对频度是指杂草在所取总样点中出现的相对频率；相对密度是指杂草株数在所有杂草总株数中所占的百分比，相对盖度是指杂草盖度在所取总样点盖度中所占的百分比；重要值综合反映了管理水平不同的草坪中占优势地位的杂草种群分布。 对早开堇菜的杂草种类分别用SPSS10.0统计软件对数据进行方差分析 [ 7 ]。
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user: 4. 小结与讨论 4.1. 小结 早开堇菜为主的不同管理水平早开堇菜地被植物群落植物种类如下：管理水平较高的植物种类达22科42属46种，其中都是菊科最多；管理水平中等的植物种类达19科40属45种；管理水平较低的植物种类22科46属49种。 早开堇菜和杂草的总体变化：早开堇菜变化趋势为双峰曲线，第一个发生高峰出现在5月份，第二个发生高峰出现在8月，环境条件对早开堇菜的发生动态具有明显影响，7月份雨水多气温高，其它杂草和早开堇菜形成竞争。早开堇菜在1年中能够和其它草本植物竞争，保持稳定密度和效果，所以利用早开堇菜做地被植物是能够满足绿化要求的。 4.2. 讨论 提倡野生植物地被，实现生态园林，可以少养护或免养护。 早开堇菜地被植物群落中，从4月至5月份的其它草本植物种类上，是呈逐渐递增的趋势的，9月到10月又开始递减，在9月份种类达到了最高峰。早开堇菜地被植物群落植物种类在5月和8月，5月和9月之间差异显著(P < 0.05)。由于5月温度、湿度等较低，8、9月份温度高，光照和雨水充足，温度、光照、水分、风力等条件在一年中最充足，给植物生长创造了有利的环境条件，促进了植物的生长繁殖。 对于城市的草坪的多样性，有些地方可以适当的增加草的种类，既可以增强草坪对病虫害的抗性，而且也可以在不同的季节增加美感。野生植物的合理利用方面，虽然很多植物被列为杂草，但也有观赏利用价值，比如早开堇菜、蒲公英、点地梅、旋花科植物、萎陵菜类、蛇莓、旋覆花、白车轴草、黑麦草、地锦草、蓝花棘豆等也可以作为地被或绿化植物，且有很好的效果，有的还便于管理，是建设生态园林所提倡的，也符合节约型园林发展趋势。今后在野生地被植物应用方面还有很多内容需要研究和探索。
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user: 摘 要 本文对北京地区行道树白蜡种质资源进行调查，观测其植物学特征及生物学特性，并研究其生长规律。绿期长的白蜡树叶片颜色较深，11月底或12月初开始落叶，全年最长绿期达261天；而绿期短的白蜡树叶片一般呈浅绿色，于10中旬开始落叶，全年绿期200天左右。白蜡树叶片一个完整发育周期约为25天。不同性状的单株，其叶片在发育过程中有的是1次生长峰值，有的出现2次生长峰值。 关键词 :白蜡，不同绿期，生长节律 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 木犀科(Oleaceae)白蜡属(Fraxinus)在全世界约有65种，我国约有30余种，分布范围较广，南至广东、广西，北至辽宁、吉林，东至江苏、浙江，西至四川、云南等地。白蜡树(Fraxinus chinensis)为落叶乔木，奇数羽状复叶，生长快，寿命长，抗逆性强，具有较高的生态经济价值，是优良的行道树种 [ 1 ]。徐士印和李淑娴等人从事白蜡种子育苗研究，发现了最适宜白蜡种苗的生长环境 [ 2 ] [ 3 ]。王友平、孟昭和等运用扦插、组织培养等无性繁殖方式，发现了具有寿命长、易繁殖、后期生长速度快、材质好，具有耐盐碱、耐涝、抗病虫害等特点的白蜡优良单株 [ 4 ] [ 5 ]。针对白蜡属的嫁接也有较多研究 [ 6 ]。刘晓芳等人对白蜡进行了抗性研究，发现白蜡相对于国槐、银杏、悬铃木等其他主要行道树种具有较强抗寒性，是园林绿化兼防护功能于一体的优良行道树种 [ 7 ]。白蜡树是我国重要的行道树种和盐碱地土壤改良的重要绿化树种，其频度约占行道树总数的25%。但是白蜡树绿期相对较短，且性状分离严重，美化度较低，经过调查发现不同白蜡单株叶片的绿期与叶形都呈现明显分化，研究白蜡的物候期与生长规律，对于城市绿化树种的应用与合理管护具有重要意义。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验材料 以北京城区行道树白蜡为本文试验材料。用于叶片及新梢生长指标测定的材料为北京市林业果树科学研究院内苗圃中5年生白蜡嫁接苗。 2.2. 研究方法 2.2.1. 物候期观测 2015年至2017年连续3年对北京地区栽植的行道树白蜡进行物候期调查，物候期按常规方法调查，每年从3月份冬芽萌动开始，直至树体上叶片全部脱落，记录冬芽膨大期、芽开放期、展叶始期、展叶盛期、落叶始期和落叶末期等指标。 2.2.2. 生长特性研究 1) 新梢及叶片生长测定方法 选择不同性状白蜡各10株，分别以每株生长最旺盛的主枝作为测定的标准枝，从前一对叶片开始展开起测定最顶生叶及其所在节的长和基部节粗，直至该叶片停止伸长及加宽生长、节间停止伸长和加粗生长为止。 2) 新梢及叶片生长规律的分析方法 [ 8 ] 运用logistic方程 Y = K 1 + M e R X (Y为各指标生长量，X为生长时刻，K、M、R为三参数，利用SPSS17.0软件可计算K、M、R)拟合节间及叶片的生长规律，速生点 X = 1 R ln M 、速生期 X = 1 R ln ( M 2 + 3 ) 及相应生长曲线。 2.2.3. 年生长节律调查与分析 对不同性状的5年生白蜡嫁接苗进行调查，各10株。每10天测定一次主干高度，求其日平均生长速度。田间管理条件一致。运用Excel软件绘出生长速度–时间曲线图 [ 9 ]。
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user: 4. 结论与讨论 白蜡的绿期呈现明显分化，其中绿期最长的白蜡树可达260多天，而最短绿期的单株全年绿不到200天。 通过对6个不同性状的5年生白蜡嫁接苗的生长指标观测，叶片的生长速度曲线呈S型规律，而新梢的生长普遍出现2次生长峰值期，利用logistic模型拟合6个不同性状的单叶加宽生长、单叶伸长生长及复叶伸长生长方程，发现方程决定系数都在0.93以上，达极显著相关水平，用logistic方程模拟白蜡的伸长生长具有很高的精确度，4、5月份为明显的生长速生季节，白蜡叶片的一个完整生长周期约为25天左右。 图5. 6个不同绿期白蜡树年生长速率曲线 不同性状的白蜡树新梢生长节律明显不同。短绿期叶色深顶生小叶圆叶形(IV型)和绿期长叶色深顶生小叶圆叶形(V型)的新梢在全年生长中表现一次生长峰型，其它4个性状白蜡树分别于6月份和9月份出现明显的二次生长峰值。短绿期叶色浅顶生小叶圆形(II型)、短绿期叶色浅顶生小叶披针形(VI型)生长速度相对较慢，全年生长量小。 白蜡树中是否存在顶生小叶是圆形叶的植株全年生长只出现一次峰值的现象有待于进一步研究；利用白蜡叶片生长及新梢生长规律，可人为采用相应措施有效促进白蜡胸径和树高的增长 [ 10 ] [ 11 ]，为栽培管理提供技术参考。
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user: 摘 要 目的：探讨超声乳化白内障吸除联合房角分离术(Phaco-GSL)治疗闭角型青光眼(ACG)合并白内障疗效及对房角宽度的影响。方法：将我院眼科收治的90例ACG合并白内障患者随机分为Phaco-GSL组和Phaco组，各45例，Phaco组接受Phaco + 人工晶状体植入(IOL)术，Phaco-GSL组接受Phaco + IOL + GSL，比较两组手术前后眼压、降眼压药种类、房角宽度、最佳矫正视力及并发症。结果：两组术后1 d和术后1、3个月眼压均低于术前(P < 0.05)，术后1个月眼压低于术后1 d (P < 0.05)；Phaco-GSL组术后1 d眼压低于Phaco组(P < 0.05)，两组术前及术后1、3个月眼压比较，无显著差异(P > 0.05)；两组术前、术后降眼压药种类无显著差异(P > 0.05)；Phaco-GSL组手术前后眼压差值及降眼压药种类差值均高于Phaco组(P < 0.05)；两组术后1个月房角均较术前明显增宽(P < 0.05)，Phaco-GSL组房角开放情况优于Phaco组(P < 0.05)；两组术后3个月最佳矫正视力均明显提高(P < 0.05)，两组术前、术后3个月最佳矫正视力比较，无显著差异(P > 0.05)；Phaco-GSL组术后出现角膜水肿11例(24.44%)，前房微出血2例(4.44%)；Phaco组术后出现角膜水肿10例(22.22%)；两组均未出现视网膜脱落、后囊破裂等并发症。结论：Phaco-GSL治疗ACG合并白内障疗效确切，能有效降低眼压、开放房角，并改善患者是功能。 关键词 :超声乳化白内障吸除术，房角分离术，闭角型青光眼，白内障 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青光眼、白内障是目前全球范围内排名最前的两种致盲性眼病，西方国家的青光眼患者以开角型青光眼为主，我国90%的原发性青光眼患者为闭角型青光眼(angle-closure glaucoma， ACG)，且好发于中老年人 [ 1 ]。白内障与ACG一样，好发于中老年人，两种眼病相互影响，导致患者眼压升高，房角狭窄甚至关闭，视力严重受影响 [ 2 ]。近年来，关于ACG合并白内障的手术方法争议较大，有的学者认为单纯行超声乳化白内障吸除术(phacoemulsification， Phaco)即可，有的学者认为应选择Phaco联合人工晶状体植入术(intraocular lens， IOL) [ 3 ]。研究显示，Phaco联合IOL和房角分离术(goniosynechialysis， GSL)能同时解决白内障、青光眼，成功降低患者眼压，该手术方案也逐渐被重视 [ 4 ]。本研究对我院眼科收治的ACG合并白内障行Phaco + IOL + GSL，旨在探讨其手术疗效及对房角宽度的影响。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选取2016年5月~2018年5月我院眼科收治的90例ACG合并白内障患者为研究对象，纳入标准：① 符合ACG、白内障的诊断标准 [ 5 ] [ 6 ]；② ACG病史不超过2年；③ 单眼发病；④ 前房角镜检查提示房角粘连、闭合；⑤ 用降眼压药可将眼压控制在25 mmHg及以下(1 mmHg = 0.133 kPa)；⑥ 自诉患眼白内障已明显影响视力(≤0.4)；⑦ 患者自愿同意接受手术治疗。排除标准：① 虹膜角膜内皮综合征；② 新生血管性青光眼；③ 眼外伤或葡萄膜炎继发性青光眼；④ 既往有眼科手术史；⑤ 合并严重脏器疾病；⑥ 合并严重基础疾病，无法耐受手术者。采用随机数字表法，将90例ACG合并白内障患者随机分为Phaco-GSL组和Phaco组，各45例。Phaco-GSL组男29例，女16例；年龄57~84岁，平均(69.11 ± 7.48)岁；急性ACG 31例，慢性ACG 14例；房角关闭<180˚6例，≥180˚39例；晶状体核硬度分级：I级27例，II级10例，III级8例。Phaco组男27例，女18例；年龄56~85岁，平均(68.53 ± 7.35)岁；急性ACG 32例，慢性ACG 13例；房角关闭<180˚10例，≥180˚35例；晶状体核硬度分级：I级28例，II级11例，III级6例。两组患者性别、年龄、急/慢性ACG、房角关闭度数、晶状体核硬度分级比较，差异无统计学意义(P > 0.05)。本研究经我院医学伦理委员会批准，所有患者均签署知情同意书。 2.2. 方法 Phaco组接受Phaco+人工晶状体植入(IOL)术，Phaco-GSL组接受Phaco + IOL + GSL，具体如下： 两组患者术前均完善相关检查，给予降眼压药控制眼压(控制在21 mmHg以下)，盐酸左洋佛沙星滴眼液滴眼，术前1 d停止使用缩瞳剂，术前半小时用美多丽散瞳。用0.4%奥布卡因行表面麻醉，于11点位角膜缘内透明角膜处作3.2 mm宽角膜隧道切口，2点钟角膜缘作1 mm透明角膜侧切口，前房内注入粘弹剂，用撕囊镊进行连续环形撕囊，直径5~5.5 mm，然后水分离将囊、皮质粘连完全分层，超声乳化吸出，清除皮质，行抛光，然后再次注入粘弹剂，囊袋内植入IOL。Phaco组植入IOL后彻底抽吸前房、IOL后面及囊袋内的粘弹剂，机化膜及色素等残留物质，检查切口闭合情况良好后结束手术。Phaco-GSL组则接着进行GSL，在12点位房角粘连处注入透明质酸钠，进行钝性分离，用人工晶状体定位钩后压虹膜根部，彻底抽吸出前房好囊袋内的透明质酸钠、积血块、机化膜、色素等残留物质，然后对透明角膜切口进行水化处理，检查切口闭合无漏水，结束手术。 2.3. 观察指标 分别于术前、术后1d和术后1、3个月用眼压计测量两组患者患眼眼压，并记录手术前后所用降眼压药种类，计算手术前后眼压差值及降眼压药种类差值；术前和术后1个月行前房角镜检查测量房角宽度，测量术前和术后3个月的最佳矫正视力，并观察术后并发症情况。 2.4. 统计学分析 所有采用SPSS19.0软件进行统计学分析，计量数据以均数±标准差( x ¯ ± s )表示，组间比较采用成组t检验，多时间点比较采用重复测量方差分析，若有差异，采用LSD-t检验进行组内两两比较；计数数据以[n(%)]表示，组间比较行χ 2 检验，等级资料采用秩和检验，P < 0.05表示差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 两组不同时间眼压比较 两组术后1 d和术后1、3个月眼压均低于术前(P < 0.05)，术后1个月眼压低于术后1 d (P < 0.05)；Phaco-GSL组术后1 d眼压低于Phaco组(P < 0.05)，两组术前及术后1、3个月眼压比较，无显著差异(P > 0.05)。见表1。 Table 1 Comparison of intraocular pressure at different time points in two groups ( x ¯ ± s ， mmHg 组别 n 术前 术后1 d 术后1个月 术后3个月 统计值 P值 Phaco-GSL组 45 25.81 ± 3.25 19.33 ± 2.38 ① 16.32 ± 1.97 ①② 16.24 ± 1.95 ①② F 组间 = 164.485 0.000 Phaco组 45 24.94 ± 3.17 20.58 ± 2.47 ① 16.75 ± 2.01 ①② 16.68 ± 2.03 ①② F 时间 = 133.627 0.000 t值 1.285 2.445 1.025 1.049 F 组间 * 时间 = 21.501 0.000 P值 0.202 0.017 0.308 0.297 表1. 两组不同时间眼压比较( x ¯ ± s ， mmHg) 注：与术前比较， ① P < 0.05；与术后1 d比较， ② P < 0.05；与术后1个月比较， ③ P < 0.05。 3.2. 两组术前和术后降眼压药种类比较 两组术前、术后降眼压药种类无显著差异(P > 0.05)。见表2。 Table 2 Comparison of pre- and post-operative hypotensive drugs in both groups ( x ¯ ± s 组别 n 术前 术后 t值 P值 Phaco-GSL组 45 2.29 ± 0.78 0.69 ± 0.21 21.683 0.000 Phaco组 45 2.13 ± 0.65 0.73 ± 0.24 21.104 0.000 t值 1.057 0.841 P值 0.293 0.402 表2. 两组术前和术后降眼压药种类比较( x ¯ ± s ) 3.3. 两组手术前后眼压差值及降眼压药种类差值比较 Phaco-GSL组手术前后眼压差值及降眼压药种类差值均高于Phaco组(P < 0.05)。见表3。 Table 3 Comparison of differences in intraocular pressure and type of intraocular pressure between the two groups before and after surger 组别 n 眼压差值(mmHg) 降眼压药种类差值 Phaco-GSL组 45 9.57 ± 1.03 1.60 ± 0.47 Phaco组 45 8.26 ± 0.89 1.40 ± 0.43 t值 6.456 2.106 P值 0.000 0.038 表3. 两组手术前后眼压差值及降眼压药种类差值比较 3.4. 两组手术前后房角宽度比较 两组术后1个月房角均较术前明显增宽(P < 0.05)，Phaco-GSL组房角开放情况优于Phaco组(P < 0.05)。见表4。 Table 4 Comparison of anterior and posterior angles between the two group 组别 n 术前 术后1个月 Z值 P值 房角完全开放 房角关闭<180˚ 房角关闭≥180˚ 房角完全开放 房角关闭<180˚ 房角关闭≥180˚ Phaco-GSL组 45 0 6 39 23 14 17 6.785 0.000 Phaco组 45 0 10 35 0 28 17 3.815 0.000 Z值 1.091 4.559 P值 0.275 0.000 表4. 两组术后前后房角宽度比较 3.5. 两组手术前后最佳矫正视力比较 两组术后3个月最佳矫正视力均明显提高(P < 0.05)，两组术前、术后3个月最佳矫正视力比较，无显著差异(P > 0.05)。见表5。 Table 5 Comparison of best corrected visual acuity between the two groups before and after surger 组别 n 术前 术后3个月 Z值 P值 <0.1 0.1~0.2 0.25~0.4 >0.4 <0.1 0.1~0.2 0.25~0.4 >0.4 Phaco-GSL组 45 17 22 6 0 2 14 12 17 31.625 0.000 Phaco组 45 15 25 5 0 5 16 13 13 21.281 0.000 Z值 0.050 1.468 P值 0.823 0.226 表5. 两组手术前后最佳矫正视力比较 3.6. 并发症 Phaco-GSL组术后出现角膜水肿11例(24.44%)，前房微出血2例(4.44%)；Phaco组术后出现角膜水肿10例(22.22%)；两组均未出现视网膜脱落、后囊破裂等并发症。
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user: 4. 讨论 瞳孔阻滞是ACG发病的主要诱因，而晶状体膨胀是导致瞳孔阻滞的重要因素，白内障往往会成为ACG的发病原因，患者晶状体吸水膨胀，厚度增加，晶状体与虹膜接触面积增大，导致虹膜前移，前房角变浅，加重瞳孔阻滞，引发ACG [ 7 ]。因此，消除晶状体因素所致的瞳孔阻滞，从发病机制着手，是防止ACG发作的关键 [ 8 ]。目前临床治疗青光眼的方法有药物治疗、手术治疗、激光治疗，主要是为了降低患眼眼压，达到保护视力的目的 [ 9 ]。长期抗青光眼药物治疗会带来异物感、眼干、流泪、结膜纤维化等诸多症状，滤过性手术是临床治疗青光眼的主要术式，但术后并发症较多，对于ACG合并白内障患者而言，还会加速白内障的发展，导致术后不久需进行二次手术 [ 10 ]。单纯Phaco解除了晶状体所致的瞳孔阻滞，使周边房角开放，是一种眼内引流术式，适用于房角粘连不严重的ACG患者，对于房角大部分粘连关闭者，应选择Phaco-GSL [ 11 ]。 邓里等 [ 12 ] 对原发性CAG患者行Phaco + IOL + GSL，并与Phaco + IOL的手术疗效进行比较，发现术后患者眼压、前房深度、最佳矫正视力无明显差异，但前者房角全部开放例数明显多于后者，说明Phaco + IOL + GSL是治疗原发性ACG安全、有效的手术方式。GSL是一项新手术，通过机械方法使粘连关闭的小梁网重新开放，术中运用粘弹剂加深前房，限制前方出血，配合虹膜整复器、睫状体分离器等分离粘连关闭的前房角，再清楚粘弹剂，单纯GSL的成功率达80% [ 13 ]。对于高眼压、浅前房的ACG患者，单纯行GSL来开放房角是比较困难的，且术后容易出现前房出血、一过性眼压升高、虹膜根部离断等并发症，手术有可能加重晶状体混浊，也无法阻止房角再次粘连 [ 14 ]。Phaco联合IOL和GSL将晶状体摘除后，明显改善了眼前节拥挤情况，解除了生理性瞳孔阻滞，加深周边前房、中央前房深度，同时手术也改变了睫状突位置，使睫状突不会再紧贴着晶状体，使房水循环更佳通畅；GSL中对房角的冲洗力也在一定程度上起到分离前房角的作用，使粘附在房角上的炎性物质、色素颗粒与小梁网细胞作用，从而改善其滤过功能 [ 15 ]。 本研究结果显示，两组术后1 d和术后1、3个月眼压均低于术前，两组术后3个月最佳矫正视力均明显提高，说明无论是Phaco + IOL + GSL还是Phaco + IOL都能显著降低眼压，提升患者视力，但两种手术方案在提升视力方面并无显著差异。两组术前、术后降眼压药种类无显著差异，Phaco-GSL组手术前后眼压差值及降眼压药种类差值均高于Phaco组，说明Phaco + IOL + GSL的降眼压效果优于Phaco + IOL。两组术后1个月房角均较术前明显增宽，Phaco-GSL组房角开放情况优于Phaco组；提示Phaco + IOL + GSL更有助于粘连关闭的房角重新开放。值得注意的是，晶状体核较硬、术中有效超声乳化时间较长者手术可能出现角膜水肿，术中用人工晶状体定位钩后压虹膜根部分离房角时可能会引起前房出血，术中应重视消毒，先做角膜缘内侧切口，缓慢放出适量房水，前房内注入透明质酸钠，部分减轻角膜水肿，便于手术操作 [ 16 ]。对于晶状体核较硬者(V级)为避免Phaco造成的角膜内皮细胞损害，可改行小梁切除联合小切口白内障囊外摘除术，本研究无晶状体核V级者，用人工晶状体定位钩后压虹膜根部时应精确分离，分离房角时若出现少量出血，应注入透明质酸钠压迫止血，并尽量将积血吸除干净 [ 17 ]。 综上所述，Phaco-GSL治疗ACG合并白内障疗效确切，能有效降低眼压、开放房角，并改善患者是功能，值得临床推广。
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user: 摘 要 目的：分析妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)采取思美泰联合优思弗治疗对患者肝功能及围生儿预后的影响。方法：随机抽签法将144例ICP患者分为思美泰组、优思弗组与联合组，每组48例，分别给予思美泰、优思弗单药治疗及两者联合干预。评价三组疗效、治疗前后肝功能指标、血清白介素-17 (IL-17)、IL-18水平变化、母婴结局及不良反应。结果：联合组治疗总有效率91.67%，均显著高于思美泰组的75.00%及优思弗组的77.08% (P < 0.05)；联合组治疗后瘙痒评分均显著低于思美泰组、优思弗组(P < 0.05)；联合组瘙痒消失时间、黄疸消失时间均显著短于思美泰组、优思弗组(P < 0.05)；联合组治疗后血清总胆汁酸(TBA)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、门冬氨酸转氨酶(AST)、总胆红素(TBIL)、IL-17、IL-18水平均显著低于思美泰组、优思弗组(P < 0.05)；联合组剖宫产率均显著低于思美泰组、优思弗组(P < 0.05)；联合组新生儿Apgar评分均显著高于思美泰组、优思弗组(P < 0.05)；联合组产后出血、早产、胎儿宫内窘迫发生率均低于思美泰组、优思弗组，但差异无显著统计学意义(P > 0.05)。结论：ICP应用思美泰联合优思弗治疗疗效较好，能明显改善患者肝功能，降低血清IL-17、IL-18水平，减少不良围生儿预后。 关键词 :妊娠期肝内胆汁淤积症，思美泰，优思弗，肝功能，预后 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)好发于妊娠晚期，典型症状为皮肤瘙痒、胆汁酸增多。ICP对妊娠女性伤害不大，主要会引发早产、死胎等不良围生儿结局 [ 1 ]。ICP发病机制仍不清楚，尚无特效药物，常见用药包括思美泰、优思弗、多烯磷脂酰胆碱等，有单一或联合用药方案 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。本研究主要分析思美泰联合优思弗治疗ICP的疗效及对患者肝功能、围生儿预后的影响。
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user: 2. 资料与方法 1) 一般资料选择本院2015年1月~2018年6月收治的ICP患者144例。入选条件：a) 满足ICP相关诊断标准 [ 5 ]，血清总胆汁酸(TBA)水平10 μmol/L及以上；b) 妊娠中晚期表现出瘙痒等症状；c) 肝功能指标丙氨酸氨基转移酶(ALT)、门冬氨酸转氨酶(AST)轻中度上升；d) 妊娠是造成TBA上升、肝功能指标异常及瘙痒的唯一要素；e) 知情同意。排除标准：a) 除ICP外其他原因引发肝功能指标异常或皮肤瘙痒者；b) 器质性病变；c) 合并糖尿病、全身感染、妊娠期高血压疾病等；d) 入院时存在羊水过少、胎动异常等情况；e) 入院时孕周37周以上，随时有终止妊娠的可能。f) 过敏体质。随机抽签法将患者分为思美泰组、优思弗组与联合组，各48例。联合组年龄20~35岁，平均(24.05 ± 3.64)岁；孕周27~36周，平均(32.00 ± 2.85)周；其中初产妇38例，经产妇10例；轻度ICP 21例，重度ICP 27例。思美泰组年龄22~34岁，平均(24.16 ± 3.58)岁；孕周28~37周，平均(32.20 ± 3.05)周；其中初产妇36例，经产妇12例；轻度ICP 23例，重度ICP 25例。优思弗组年龄21~35岁，平均(24.10 ± 3.55)岁；孕周28~36周，平均(32.12 ± 3.00)周。其中初产妇35例，经产妇13例。上述一般资料三组比较差异无统计学意义(P > 0.05)。本次研究经医院伦理委员会批准。 2) 治疗方法所有患者入院后接受吸氧、维生素K等常规治疗。此外思美泰组给予思美泰(注射用丁二磺酸腺苷蛋氨酸，HOSPIRA S.P.A生产，批准文号H20140261)治疗：1 g思美泰加入至0.5 L葡萄糖(浓度5%)内，稀释混合均匀后静滴，1天1次。优思弗组则给予优思弗(熊去氧胆酸胶囊，Losan Pharma GmbH生产，批准文号H20150365) 1次0.25 g口服，1天3次。联合组则给予思美泰联合优思弗治疗，其中思美泰用药同思美泰组，优思弗用药同优思弗。三组患者均连续用药14 d。 3) 疗效判定标准治疗14 d后根据临床症状、生化指标变化评估疗效。显效：治疗后患者瘙痒等症状明显缓解，TBA、ALT等肝功能指标基本恢复到正常水平；好转：治疗后患者瘙痒等症状有所缓解，TBA等肝功能指标下降1/2以上；无效：不符合上述标准。总有效率即显效率 + 好转率。 4) 观察指标a) 瘙痒评分。以Ribalta [ 6 ] 评分标准为依据，0分即不存在瘙痒症状；1分即偶尔出现瘙痒；2分表示间断瘙痒，不存在症状波动；3分表示间断瘙痒且存在症状波动；4分表示持续瘙痒。b) 观察患者皮肤瘙痒消失时间；c) 肝功能指标。治疗前、治疗14 d后清晨空腹抽血，血清分离后通过迈瑞BS-350全自动生化分析仪测定血清总胆红素(TBIL)、TBA、ALT、AST水平。d) 血清细胞因子。治疗前后空腹抽血，血清处理后通过酶联免疫吸附法对血清白介素-17(IL-17)、白介素-18(IL-18)测定，试剂盒购自上海恒远生物科技有限公司。e) 母婴结局。记录三组患者剖宫产、产后出血、早产、胎儿宫内窘迫、新生儿阿氏评分(Apgar评分)。m) 药物不良反应。 5) 统计学处理 SPSS20.0统计软件分析，计数资料以率表示，计量资料以 x ¯ ± s 表示，分别行卡方检验或t检验。P < 0.05为差异有统计学意义。