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user: 3. 研究方法 3.1. 评价因子选择与分析 结合收集的资料归纳分析得知，绍兴市茶叶的品种多为喜温，不耐湿，喜散光、酸性土壤的多年生亚热带经济作物 [ 7 ] [ 8 ]，其主要的生长制约因子有海拔、坡度、坡向、土壤类型、年平均气温、年均降水量、空气相对湿度、年光照时长等 [ 9 ]。因此，在以下的评价过程中主要选择这几个环境制约因子作为茶园环境适应性的评价因子。 在整个研究过程中，ArcMap10.2是主要的技术平台，通过浙江省DEM数据 [ 10 ] 获取绍兴市地形地貌条件，包括：地势图、坡度图、坡向图；制作绍兴市土壤类型、年均气温、年均降水、空气相对湿度、年光照时长等专题地图。 温度是影响茶树生长的因素之一。根据前人研究表明，茶树适合在年平均气温 ≥ 15℃~≤ 23℃，多年极端最高气温 ≤ 35℃，极端最低气温 ≥ −8℃，≥ 10℃的活动积温 ≥ 4500℃的条件下生长。茶树喜温怕热，当日均气温平稳通过10℃以上，茶树开始发芽；3月份之后，气温开始回升，有效活动积温逐渐增高，茶叶的产量也随之增加，产量增加 [ 3 ]。到4、5月份之后，日均气温达18℃至30℃，此时茶树新梢的生长速率大大加快；当日均气温 ≥ 35℃后，茶树的生长会受到抑制，同时，当日均气温 ≤ 10℃也会导致茶树生长缓慢 [ 3 ]。如果极端高温天气持续时间较长，会导致茶树芽梢枯萎落叶，同时茶树对极端低温天气也较敏感，根据品种和环境的不同，茶树能忍受的最低温度一般在−2℃~−15℃。 在土地适宜性评价过程中，核心内容是找到合适的生态评价因子。限制茶树生长的主要地形条件有海拔、坡度、坡向；土壤条件有土壤类型；气候条件有温度、热量、降水量以及空气相对湿度等因素 [ 3 ]。 1) 海拔 浙江省的优质茶树，多分布在海拔600 m以上的山区，这些地区气温和湿度适宜，排水条件良好。 2) 坡度 在绍兴市山地丘陵区，地表的坡度直接影响茶树种植区的含水量和营养元素。坡度过高，会导致土地无法及时蓄水，同时过大的雨水冲击会造成水土流失，土地贫瘠。 3) 坡向 地表的坡度主要通过影响光照强度和土壤水分条件来影响茶树的生长。迎风坡水分充足，背风坡相对干燥；向阳坡光照充足而背阳坡往往光照不足。调查发现，绍兴市茶叶主要以绿茶为主，生长过程中需要较高的光照条件。GIS技术的坡向表达以正北0˚开始，沿顺时针方向移动，回到正北方向以360˚结束 [ 11 ]。 4) 土壤类型 绍兴市土壤以红壤和黄壤为主，正常情况下两者都能获得高产，一定程度上红壤优于黄壤。 5) 年均气温 根据近十年的数据分析，绍兴市平均气温达16℃~20℃，≥ 10℃活动积温达5000℃以上；绍兴市最冷的月份是1月，当月平均气温可达4℃~5℃，很少对茶树造成冻害，极端最低气温达−6.5℃，但绍兴市多数茶叶园区(马剑镇、东白湖镇)分布在海拔500~600 m附近地带，这一地带多发生逆温现象，较强的逆温现象有效的缓解了极端低温对茶树的冻害作用；最热月(7月)平均气温达29.67℃，极端最高气温达38.6℃，但该地属于亚热带季分气候区，雨热同期，充足的雨水减缓了高温茶树的危害。以上条件均接近茶树的适生标准，是茶树生长，新梢持嫩的关键，有利于茶叶中氨基酸、茶多酚等物质的积累，也是茶叶优产的基础。 6) 年均降水 水分是茶树生长发育必不可少的要素，在生长季节，茶树的含水量达到自身重量的60%，茶叶的新梢嫩芽含水量更是达到了75%~80% [ 2 ]。降水是茶园水分的主要来源，因此，茶园的年降水量在1000~2000 mm，以1400 mm为宜，在茶树的生长旺盛期(3~10月)，月降水量达到100 mm以上，就能满足茶树的发育要求 [ 12 ]，若月平均降水大于300 mm且有一次暴雨发生，茶树生长受到威胁，月平均降水小于50 mm，茶树受到干旱威胁。 绍兴市茶产区2010年~2019年平均年降水量达1576.32 mm，满足茶树生长发育的适生要求；同时，在茶树生长季节(3月~10月)月平均降水量达163.44 mm，总降水量达1307.54 mm，占全年的82.9%。每年的3月份降水增多，到4月中下旬雨季开始，终于10月上旬，持续时间可达180天以上，月降水量 ≥ 100 mm的月份有6个月，其中，6月份受到江南梅雨天气的影响，是一年中降水最多的月份。个别年份6月~7月受到海洋季风影响，月降水量暴增，如2015年7月降水量达403 mm，暴雨性降水会造成严重的洪涝灾害，若茶区的排水功能不够完善会直接影响茶树根系的呼吸作用，使根系受损，导致茶叶的品质下降，产量降低 [ 13 ]。 7) 空气相对湿度 茶树喜湿润，一般情况下年平均空气湿度 ≥ 80%，满足茶树生长的适生要求，≤ 60%对茶树的品质有一定的影响，当年空气湿度 ≤ 50%时，茶树的生长受到抑制 [ 13 ]。空气相对湿度高，可以减少土壤的蒸腾作用，对土壤的水分有一定的保持作用，减少茶区水分的消耗，可以减缓个别月份降水不足的影响。诸暨市茶叶产区的年空气相对湿度达82%，满足茶树适生标准，使得茶叶新梢能长时间保持鲜嫩而不粗老，促进茶叶中氨基酸和茶多酚的积累，是优质茶叶形成的关键 [ 2 ]。同时，相对湿度较高的空气，减轻了直射光的强度，增加了空气中的散射光，可以进一步提高茶叶的品质。 8) 年光照时长 植物光合作用能量的唯一来源是光照，会引起土壤、大气湿度温度的变化，同时对茶树的生长发育产生一系列直接和间接的影响。研究表明，茶树中有90%左右的干物质都是通过茶树自身的光合作用而形成的。因此茶树生长需要一定的光照、光照不足也会导致茶树枝条发育不良。一年四季光照强度和光照时长各不相同，以夏季光照时长最长，春秋季次之，冬季最少。 茶树属于短日照植物，全年日照时长越长，茶叶的生长速度越快，茶多酚含量增加，茶叶的涩味也相对增加，影响茶树品质。绍兴市茶叶产区的年均日照时达1700 h以上，年日照百分率45%，达到了茶树的适生标准。其中它的夏季日照时长最高，达到500 h以上，占全年的30%之多，春季和秋季次之，冬季最少，所以一年中，春秋冬的茶叶品质比冬茶更佳。 3.2. 评价因子量化分级 评价因子量化分级，主要根据绍兴市茶树生长条件以及相关研究资料成果，确定地形、气候、土壤因子的具体数量分级标准(见表1)。 Table 1 Evaluation factor quantitative grading tabl 评价因子类型 非常适宜100 适宜75 比较适宜50 不适宜25 海拔 600~900 500~600， 900~1200 <500 >1200 坡度 15~25 25~35 6~15 <6， >15 坡向 45~35 0~45， 135~180 180~360 − 土壤类型 红壤 黄壤 潮土、水稻土 石灰岩土、钙质土 年平均气温 >20 15~20 12~15 <12 年均降水量 >1400 1200~1400 1000~1200 <1000 空气相对湿度 60~85 85~90， 50~60 40~50 <40， >90 年光照时长 1200~1300 <1100 1300~1500 >1500 表1. 评价因子量化分级表 3.3. 评价因子数据库建立 要做绍兴市茶叶种植的适宜性评价，首先要建立评价因子数据库。评价因子数据库专题信息主要储存海拔、坡度、坡向、土壤类型、年平均气温、年均降水量、空气相对湿度、年光照时长的专题图等 [ 9 ]。数据源包括调查数据、年鉴统计数据，浙江省DEM高程数据以及电子、纸质地图。其中Arc-Gis10.2内插法是生成调查数据和年鉴统计数据的主要技术；绍兴市DEM高程数据主要通过浙江省DEM数据提取剪切，以生成绍兴市的地势图、坡度图和坡向图；土壤类型等数据则利用查找的电子、纸质地图，运用Arcview3.3扫描并矢量化得到。 3.4. 评价因子权重确定 评价结果的正确与准确性主要取决于评价因子选择的正确与否。如何确定土地适宜性因子的权重是土地适应性评价的重点，而权重问题及其定权方法一直是土地评价系统研究的关键问题 [ 14 ]。由于不同地区每个评价因子对茶树生长的作用程度不同，为了能够更加客观的反应土地质量，保证评价模型的相对客观性，评价过程中要对各评价因子赋予相对权重。评价因子的权重主要通过查找相关文献资料，确定各因子权重，结果如表2。 Table 2 Evaluation factor weight tabl 评价因子类型 对茶叶种植相对重要性 评价因子权重值 海拔 X1 0.18 坡度 X2 0.08 坡向 X3 0.11 土壤类型 X4 0.21 年平均气温 X5 0.08 年均降水量 X6 0.09 空气相对湿度 X7 0.12 年光照时长 X8 0.13 表2. 评价因子权重表 3.5. 土地适宜性评价 在整个土地适应性评价工作中，ArcMap10.2发挥着重要作用。由于空间数据的数据格式有矢量数据和栅格数据两种，其中，矢量数据代表面的数据，面对海拔、坡度、坡向等连续变化的空间不适用与数据编辑 [ 11 ]。栅格数据不仅能有效的表达空间现象变化，便于各数据的空间分析和模拟，现势性较强 [ 3 ]。 将各评价因子栅格化为像素大小10 m 2 的土地评价单元，再运用ArcMap10.2对各类数据进行栅格化，将图形结果叠加和模型运算，最后用ArcMap10.2将评价分数替换为各类评价因子 [ 3 ]。各类评价因子无量纲化处理结果如表3。 Table 3 Dimensionless processing of various evaluation factor 评价因子类型 非常适宜 适宜 比较适宜 不适宜 海拔 100 75 50 25 坡度 100 75 50 25 坡向 100 75 50 25 土壤类型 100 75 50 25 年平均气温 100 75 50 25 年均降水量 100 75 50 25 空气相对湿度 100 75 50 25 年光照时长 100 75 50 25 表3. 各类评价因子无量纲化处理 在评价过程中，用加权指数和模型对绍兴市茶叶种植适宜区结果进行评价，公式如下 [ 3 ]： s c o r e j = ∑ i = 1 8 V i ∗ W i 其中， s c o r e j 作为第j个评价单位的加权指数和，即评价得分值 V i 为评价单元第i个评价因子经过无量纲化处理后的属性数值， W i 为评价单元第i个评价因子的权重值 [ 3 ]。 绍兴市茶树种植适宜区评价算法是：评价单元综合值 = 海拔 * 0.18 + 坡度 * 0.08 + 坡向 * 0.11 + 土壤类型 * 0.21 + 年平均气温 * 0.08 + 年均降水量 * 0.09 + 空气相对湿度 * 0.12 + 年光照时长 * 0.13。 3.6. 方法评价 茶叶种植的适宜性受到多方面因素的影响，本文选取海拔、坡度、坡向、土壤类型等8个生态因子的评价指标，采用GIS的等值线插值法等，建立评价因子数据库，构建了绍兴市茶叶种植自然条件的评价体系，使评价过程变得简单和方便。于此基础上，利用GIS技术叠加分析运算，不仅简化了复杂的空间处理，也使得获得评价结果更具有科学合理。与其他研究相比，本文采用的矢量数据转栅格数据后叠加的方法，解决了处理矢量数据叠加产生的小面积多边形的烦恼，使过程更加简易，得到的图像也更加客观。