DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. Ada_Nesterov动量法定义 Ada_Nesterov动量法在Nesterov动量法的基础上添加了Adadelta算法的自适应学习率策略。Adadelta算法在Adagrad算法基础上做出来两个方面的改进，首先，为解决Adagrad算法在训练后期学习率非常小的问题，将梯度的平方递归地表示成所有历史梯度平方的均值，而不是计算所有的梯度的平方(公式(8))，得到公式(10)： Δ θ t = − η R M S [ Δ g ] t ⋅ g t (10) 其次，AdaDelta算法通过计算指数衰减的累积梯度平方和(公式(8))，解决了SGD算法、Adagrad算法、动量法等算法在参数更新时单位不一致的问题，得到梯度下降的公式(9)。比较公式(10)和公式(9)，得出每一维的学习率为指数衰减均值的均方根(公式(11))： η = R M S [ Δ θ ] t − 1 (11) 把公式(11)带入Nesterov动量法的梯度下降公式(2)，得Ada_Nesterov动量法的梯度下降公式(12)： Δ θ = ρ [ Δ θ ] t − 1 − R M S [ Δ θ ] t − 1 ∇ θ ( 1 m ∑ i = 1 m L ( f ( x ( i ) ; θ ) ， y ( i ) ) ) (12) Ada_Nesterov动量法的具体更新规则如算法1所示： 步骤1：设置动量因子ρ，常数项，衰减系数α；初始化假设函数变量θ，初始化梯度下降的初始期望的平方为零。 步骤2：在设定的循环次数内，计算指数衰减均值，并对其求平方根，更新假设函数变量θ，并计算下一步梯度下降参数。 步骤3：判断循环是否达到终止条件，如果未达到终止条件，则循环步骤2，如果达到了终止条件，则算法终止。
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user: 4. 实验验证 本文对Ada_Nesterov动量法进行了两个实验，实验一构建了一个简单的卷积神经网络的网络训练，以确定Ada_Nesterov动量法的最优动量因子。实验二构建了一个神经网络，并训练了CIFAR-100数据集，比较Nesterov动量法，Adadelta算法和Ada_Nesterov动量法的性能。 4.1. 实验一 为了确定Ada_Nesterov动量法的最优动量因子，本文构建了一个具有两个卷积层，两个全连接层的简单卷积神经网络。此神经网络卷积层的卷积核大小为5 × 5，第二个卷积成后进行dropout操作，激活函数为ReLU [ 19 ] 。训练和测试数据集为MNIST数据集。试验平台为OS X EI Capitan系统，Intel Core i5主板，8G内存，tensorflow为1.2.1 CPU版本。 Ada_Nesterov动量法的常数项为0.00001，衰减系数α为0.001。在经过1个epoch后，不同的动量因子，得到的测试正确率和损失结果如表1所示： Table 1 The results of Ada_Nesterov momentum algorithm with different parameter 动量因子 正确率 损失 0.1 94% 0.2187 0.2 95% 0.1898 0.3 95% 0.1849 0.4 96% 0.1502 0.5 97% 0.1378 0.6 96% 0.1748 0.7 95% 0.1833 0.8 88% 0.4458 0.9 10% 2.3045 表1. Ada_Nesterov动量法在不同的动量因子下的测试结果 由表1可以看出，在影响因子0.5时，Ada_Nesterov动量法的正确率最高(97%)，损失最小(0.1378)；在影响因子0.9时，Ada_Nesterov动量法的正确率最低(10%)，损失最大(2.3.45)。 也可以看到随着动量因子在0.5附近其正确率和损失大小比较稳定，在动量因子减小或者增大时，正确率均会降低，损失均增加。同时，动量因子减小正确率缓慢降低，损失缓慢增加；但是，动量因子增大正确率急剧降低，损失急剧增加。 综上所述，动量因子在0.5时，Ada_Nesterov动量法的正确率最高，损失最小。本文在进行实验二时，对动量因子0.5的Ada_Nesterov动量法进行验证。 4.2. 实验二 为了验证训练了Ada_Nesterov动量法，Nesterov动量法和Adadelta算法的性能，本文基于VggNet-16网络架构，训练了CIFAR-100数据集。三种算法均设置64的批处理量，训练6000步。图1和图2分别为三种算法的验证正确率曲线和验证损失曲线。 图1. 三种优化算法在CIFAR-100数据集上的验证准确率 由图1可知，Ada_Nesterov动量法的验证准确率曲线基本上处于Adadelta算法和Nesterov动量法之上，即Ada_Nesterov动量法的验证准确率整体上高于Adadelta算法和Nesterov动量法。在训练6000步时，三种算法的准确率均为最高，Ada_Nesterov动量法，Adadelta算法和Nesterov动量法的验证准确率分别为：82.8%，78.1%和68.8%。 图2. 三种优化算法在CIFAR-100数据集上的验证损失 由图2可知，Ada_Nesterov动量法的验证损失曲线基本上处于Adadelta算法和Nesterov动量法之下，即Ada_Nesterov动量法的验证损失整体上高于Adadelta算法和Nesterov动量法。在训练6000步时，三种算法的损失均为最低，Ada_Nesterov动量法，Adadelta算法和Nesterov动量法的验证损失分别为：0.72、0.94和0.91。 本文对训练得到的各神经网络模型，基于CIFAR-100测试数据集进行了测试，测试结果如表2所示。由表2可知，基于Nesterov动量法、Adadelta算法和Ada_Nesterov动量法训练得到的模型的测试正确率分别为：78.5%、75.2%和61.7%；测试损失分别为：1.13、1.58和2.17。 此外，从三种优化算法的运行时间分析，运行6000时，Ada_Nesterov动量法，Adadelta算法和Nesterov动量法耗时分别约为16小时，19小时和10小时。可见，Adadelta算法复杂度最高，Nesterov动量法复杂度最低，Ada_Nesterov动量法复杂度介于Adadelta算法和Nesterov动量法之间。 Table 2 System resulting data of standard experimen 算法 测试正确率 测试损失 Nesterov动量法 61.7% 2.17 Adadelta算法 75.2% 1.58 Ada_Nesterov动量法 78.5% 1.13 表2. 各算法测试正确率和测试损失 综上所述，动量因子0.5的Ada_Nesterov动量法可以给每一维数据一个自适应学习率，算法复杂度适中，具有验证准确率高，损失小，收敛速度快，是一个综合性能较好的优化算法。
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user: 5. 结论 Nesterov动量法可以很好的改变动量法上梯度的下降方向，但是Nesterov动量法的每一维度都具有相同的学习率，本文借助Adadelta算法的自适应学习率的策略，提出了自适应学习率的Ada_Nesterov动量法。为了验证Ada_Nesterov动量法的性能，本文设计了两个实验。实验一为确定Ada_Nesterov动量法的最优的动量因子ρ。我们分别在动量因子0.1~0.9的情况下，基于MNIST数据集训练了一个简单的卷积神经网络。对神经网络模型进行测试的结果表明：动量因子0.5时Ada_Nesterov动量法具有最高的测试正确率和损失。实验二为Ada_Nesterov动量法(动量因子0.5)与Adadelta算法和Nesterov动量法的性能比较。我们在VggNet_16神经网络架构上，基于CIFAR_100数据集，分别对三种算法进行了训练，实验结果表明Ada_Nesterov动量法的准确率最高，损失最小，收敛速度最快。即Ada_Nesterov动量法改进了Nesterov动量法的自适应学习率。
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user: 摘 要 对建兰(Cymbidium ensifolium (L.) Sw.)、墨兰(Cymbidium sinense (Jackson ex Andr.) Willd.)的花表型结构物征中所占比例较大的10个性状进行测量，分析建兰与墨兰各种性状之间的关联与相关关系。分析得出花的各性状的变异系数相对较小、性状相对稳定，也可作为种源鉴别的依据。 关键词 :建兰，墨兰，花，表型，变异性 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 兰花是兰科植物的总称，是我国十大名花之一，有着悠久的栽培历史，深受我国人民的喜爱，兰科兰属的植物通常被称为兰花，也称为“国兰” [ 1 ] 。世界上兰花大约有795个属，近17，500种，4万多个人工杂交种。除极地和极端干旱的沙漠地区外，它们广泛分布在各种陆地环境中。中国共有173个属和1240种，占世界总属的21.76%，以中国西南、华南和台湾省为数量最多的地区 [ 2 ] 。它的分布几乎遍布世界各地，可以说，它是一个典型的生物种群，具有物种多样性、遗传多样性、种群和生态多样性的结合。因此，从学术、生物多样性保护和可持续产业发展等方面对其进行研究具有重要意义。 海南省位于中国的最南端，其特殊的地理位置改善了兰花进化、扩散、物种和基因交换的独特地理条件。因此，海南的兰花有许多种类和特有的兰花 [ 3 ] [ 4 ] 。 兰科植物具有非常独特的生态特征。其生存环境特殊，到目前为止，大部分种群的生理和生态价值还没有被人类所理解。在某种程度上，保护兰花就是对地球未来生物多样性的保护 [ 5 ] 。调查研究兰花植物资源和生态特征，是有效保护野生种质资源的基础。本文对建兰、墨兰的表型和结构特征进行了科学分析，以提高对建兰、墨兰的认识，为其进一步的研究开发和利用提供数据支撑。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 调查与取样 采集地点在海南省五指山市、琼中县、白沙县、保亭县等中部山区，该地区气候温暖湿润，为兰属植物的适宜生长区域。时间2018年2月~6月。 2.2. 性状调查 将收集的建兰、墨兰，选取花序轴长、花序轴粗、中萼片长、中萼片宽、左花瓣长、左花瓣宽、唇瓣长、唇瓣宽、合蕊柱长及合蕊柱宽等进行测量 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。 2.3. 数据处理 将建兰、墨兰性状测量所得数据用SPSS程序分析，表述它们种内几个性状之间的相关关系，采用相关系数的方法进行数据分析。
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user: 4. 结论 通过对上述表型结构的分析，得出以下结论： 1) 花表型数量性状的差异多为正常分布。 2) 各性状之间，有的呈正相关，但关系不显著，有的呈正相关，关系显著。有的具有负相关关系，但相关性程度不紧密，因此在种群中，单一性状的外观不明显，但多重性状的组合也会出现，且存在较大差异。 3) 在变异性研究中，发现花瓣与隔片和唇瓣的相关性非常重要，表明它们的生物学特性密切相关，各性状的变异系数相对较小，表明其生物特性相对稳定。 所以这也是把花作为一个基础依据更多的用在分类上 [ 9 ] [ 10 ] 。
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user: 摘 要 针对目前变电站设备巡检效率低下的问题，本文设计了一种以二维码技术为核心的新型变电站设备巡检系统，论述了该系统的总体结构设计，详细阐述了各模块的功能以及工作流程。通过本系统的应用，巡检人员可利用手机APP扫描设备上的二维码，快速得到设备信息并开展巡检工作，提高巡检质量，实现变电站设备巡检信息化的目标，增强变电站设备管理和事故分析的能力，从而确保变电站的安全稳定运行。 关键词 :变电站，设备巡检，二维码 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 变电站设备的周期性巡检工作，是保证变电站长期安全、稳定运行的重要因素之一。通过对变电站设备开展巡检工作，操作人员可以及时知晓变电站设备的运行维护情况，并有针对性地消除设备缺陷，确保设备的健康、持续、安全运行，进而降低变电站的事故发生率 [ 1 ] 。传统变电站通常采用人工巡检方式，而在当前完全靠人力巡视模式下，存在巡检到位率和巡检质量参差不齐、纸质巡检报告不易保存、分析和巡检无法准确跟踪、巡检条目遗漏、设备巡检记录不全等问题 [ 2 ] 。 随着智能变电站的应用越来越广泛，为了提高变电站的智能化程度、保障变电站的安全稳定运行，开发一种智能巡检系统解决上述人工巡检中存在的诸多问题是很有必要的。将二维码技术应用到巡检系统中能很好地解决这些问题，巡检工作人员用手机等移动终端扫描设备上的二维码，获取设备的相关信息并按规定执行操作。二维码的应用将现场巡视工作纳入规范化、科学化、计算机网络管理化的轨道，可以确保生产设备的安全、稳定运行，减少设备事故的发生，提升变电站巡检的现代化管理手段和管理水平 [ 3 ] 。 目前，随着变电站的智能化程度越来越高，国内外学者提出了在巡检系统中应用射频识别技术(Radio Frequency Identification， RFID)、掌上电脑(Personal Digital Assistant， PDA)技术、4G专网、B/S (浏览器/服务器)架构、AJAX (异步JavaScript和XML)技术、三维模型动画技术 [ 4 ] - [ 9 ] 。文献 [ 4 ] 提出了设计一套基于RFID技术和ZigBee (紫蜂协议)的智能巡检系统，该系统采用具有RFID识读器的手持式数据终端作为巡检设备；文献 [ 5 ] 基于RFID技术提出了智能巡检机器人的概念，通过PDA读取RFID电子标签；文献 [ 6 ] 提出了一种利用电力4G专网和谷歌眼镜的智能巡检系统；文献 [ 7 ] 基于B/S架构提出了一个变电站网络化操作票系统；文献 [ 8 ] 通过AJAX技术提高了巡检信息传输的效率；文献 [ 9 ] 结合三维模型动画技术设计了一种全新的变电站智能巡检系统。这些系统虽然提高了巡检的效率，减少了人工巡检的误操作，但是仍然存在明显的缺点。PDA、巡检机器人、谷歌眼镜的成本比较高，RFID技术需要不断发出射频信号，有被盗用、篡改的风险，可能会泄露变电站的信息 [ 10 ] 。因此，设计更为实用、保密性高的变电站巡检系统是有必要的。
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user: 2. 基于二维码的变电站设备巡检系统 2.1. 二维码技术 二维码通过在二维方向上按一定规律分布的黑白两色图形来存储数据符号信息，在代码编制上巧妙利用了构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念 [ 11 ] 。通过图像输入设备或光电扫描设备可以自动识读，从而实现信息的自动处理。 随着智能手机的普及以及二维码技术的广泛应用，变电站设备巡检系统使用二维码作为设备标识具有很多优点。首先，二维码的编码范围很广，能够存储较大的信息容量，适用于变电站信息大的特点；其次，二维码在使用过程中可引入加密措施，从而降低了设备信息泄露以及人为篡改编码信息的可能性；另外，二维码的使用较为简单，可靠性高。通过摄像头扫描后，利用内置的解码器即可获得正确的编码信息；最后，相比较于信息钮、RFID芯片等设备，二维码设备的成本更加低廉，且已被广泛应用于各行各业。 2.2. 系统设计与功能 2.2.1. 系统简介 本文设计的变电站设备智能巡检系统主要包含两部分，一是管理端系统，二是移动端系统，即在智能手机上可运行的APP。整个系统集合了对变电站设备的智能巡检和巡检信息管理功能，其中巡检功能是整个系统的核心。 管理端系统的主要功能是对移动端发布巡检任务，巡检任务包含巡检日期、巡检路线等，该任务存储于系统的数据库中。在移动端，巡检人员使用手机，通过WIFI或者4G无线通信技术访问数据库，下载分配给自己的巡检任务。巡检人员在巡检结束以后，生成的巡检记录以及图片信息会通过移动端上传到数据库当中，管理端接收到巡检结果并进行查询分析，从而使管理端与移动端进行实时的数据交换。除此以外，系统还有监控设备状态、设备维护、报修处理等功能，下面具体介绍管理端系统和移动端系统的设计。 2.2.2. 管理端系统设计及功能 智能巡检系统的管理端的主体结构如图1所示，主要分为设备管理、维保管理、备品备件、巡检管理、事故管理以及系统管理这六个模块。 图1. 管理端模块设计 设备管理主要功能如下：负责维护与设备相关的基础数据，这些数据包含变电站的各种设备类型、单位以及规格信息等；管理设备台账管理，为变电站巡检工作打下基础，通过在列表中点击相关设备，搜索并显示设备信息与状态，包括设备编号、名称、类型、品牌、型号、单位、结构形式、序列号、购置金额、购置日期、保修期、预计报废日期、图片、设备描述，然后对设备的二维码进行打印，提供其安全信息、部署图以及操作要点等；此外，还可录入与查看设备的巡检记录和报废记录，及时对设备进行报废处理。 维保管理有三方面作用，一是对设备的维修和保养记录进行管理，这些记录主要包括设备编号、维保时间、消耗备件、额外金额等；二是对所有报修记录进行处理，并分派相关技术人员进行远程诊断；三是在设定的维保日期内，及时提醒管理员分派巡检任务，对相应设备进行维修与保养。 备品备件模块的功能相对简单，主要是备品备件信息的录入工作。对所有备品备件的基本信息进行记录，如名称、型号、规格、数量、价格、备注等，形成电子检索表，巡检人员可以方便地通过检索表查阅与使用。 巡检管理负责巡检记录管理以及巡检提醒，显示所有的巡检记录，这些记录主要来源于APP端的录入，包含巡检日期、设备描述以及现场图片等。在上传巡检时设置下次巡检日期，到期前系统将自动提醒巡检员进行下一步巡检工作的安排。 事故管理分为两个部分，首先能够对发生的事故进行记录，如事故名称、类型、地点、严重性、相关设备、描述等；然后按事故发生的时间、类型以及原因进行分布式统计，形成事故的曲线统计图，并制定相应的解决方案，为将来减少相似事故的发生打下基础。 系统管理是管理端的最后一部分内容，该模块能够对系统各模块的权限以及后台的账号进行管理，并且将管理端的所有数据上传备份在本地或者云端服务器中，从而避免系统发生故障时无法及时修复的问题，保障系统的安全稳定运行。 2.2.3. 移动端系统设计及功能 智能巡检系统使用的移动端(即APP端)主要包含扫码、设备管理、维保管理、备品备件、巡检管理、事故管理、系统管理等模块，具体结构如图2所示。 图2. 移动端模块设计 扫码模块的主要功能是扫码巡检。巡检人员在巡检工作中，需要使用APP扫描设备上的二维码，自动查询得到设备安全管理信息(包含施工图纸，现场图以及操作要点等)，操作人员点击确定后，生成一条阅读记录，然后才允许录入巡检记录。 设备管理模块与管理端的相应模块类似，包含基础数据、设备台账、设备报废三项查询功能。该模块可以查询到设备的具体信息，供巡检工作人员查阅，与管理端不同的是无法录入设备信息。 维保管理模块主要针对维保工作人员进行设计，当发现设备故障时，可查看相关维保记录与指南，对故障进行现场处理。若现场无法解决，则通过PC端或者手机端进行报修，手机端还可以通过扫描二维码的形式进行报修，并且支持录入故障信息和图片。此外，定期提醒维保人员对设备进行维修保养。 备品备件模块为变电站设备的更新提供了保障，在需要使用备品备件时，输入相关设备编号或者扫描二维码进行搜索与更换，并记录使用情况，将其反馈至管理端。 巡检管理可扫码显示巡检记录，为巡检人员显示巡检路线、步骤、设备描述以及危险点等，并允许巡检人员上传巡检日期、设备描述以及现场图片，此外及时进行提醒，确保巡检工作的有序展开。 事故记录用于巡检员录入发生事故时设备的相关信息，以便发送至管理端进行具体原因的分析以及解决方案的制定。 2.3. 系统的工作过程 在变电站设备巡检的过程中，本系统的各个部分分工明确，但又相互关联，形成了一个有机的整体。管理人员使用管理端系统发布巡检任务，巡检人员通过APP端接收到巡检信息，并且按照APP的提示，按顺序扫描设备上的二维码进行巡检工作。巡检系统的具体工作流程如图3所示。 图3. 系统工作流程 巡检人员扫描某一设备的二维码后，APP会展示该设备的安全操作信息。巡检人员认真阅读之后，需要点击确定，生成一条阅读记录，然后系统才允许后续操作。巡检人员检查完成之后，录入检查结果，并上传至服务器。管理端接收到检查结果，将设备的实际运行数据与理论数据对比，判断是否发生故障。如果数据正常，巡检人员开始对下一设备巡检。如果存在故障，管理端将信息反馈给巡检人员。巡检人员根据自己的工作经验，通过查阅数据库得到设备的维保记录，迅速消除设备故障。如果故障难以解决，巡检人员向系统申请远程诊断，管理端指派专家进行故障分析，提供故障解决方法。在设备故障处理之后，巡检人员录入维保记录，包含故障的图片、文字信息，使设备的缺陷数据库完善。在全部的设备巡检完成之后，巡检人员向系统录入巡检记录，完成巡检工作。
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user: 3. 系统的特色与创新 3.1. 信息化管理 在互联网高度发展的背景下，本系统依托手机和电脑完成巡检和管理工作，运行成本较低，工作流程简单。系统能够对巡检中的人员、变电站以及不同设备进行综合管理，自动汇总巡检的结果，并完成电子化报表。各级工作人员通过电脑就可以掌握变电站设备的运行状态，实现了变电站管理和决策的信息化。 3.2. 巡检质量提升 本系统创新地将成本低廉、使用便捷的二维码扫描技术应用到变电站巡检方案中，在每个设备上张贴二维码，通过数据绑定，实现了巡检系统与二维码信息的无缝关联。巡检人员需要严格按照巡检任务工作，保证了巡检的到位率。在对设备扫码之后，巡检人员必须阅读该设备的安全操作信息，在检查结束后，待上传设备数据与服务器数据对比，直到反馈正确才允许继续巡检，多重机制减少了错误操作，提高了巡检质量。 3.3. 数据双向通信 传统的巡检系统往往是在巡检工作结束后再将数据进行汇报，只能进行单向的数据采集，而智能巡检系统的管理端和移动端以4G网络和无线通信网络为依托，能够实时地接收与传输巡检信息。双向通信保证了管理人员对巡检工作指挥的即时性，也有利于现场故障的快速处理，并为远程诊断的实现提供了可能。
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user: 4. 结论 本文设计的变电站巡检设备系统正在云南省红河州电网进行试点应用，目前使用情况良好，具备完善的巡检功能，人机交互良好，操作简单，上传和下载数据速度快，安全性高，符合巡检工作的基本要求。 该系统将应用广泛的二维码技术与变电站巡检相结合，设计了全新的智能变电站设备巡检系统，通过管理端与移动端的实时互动，改变了人工抄写巡检信息的巡检模式，对于提高巡检效率，减少人为因素导致的安全事故有很大帮助，具有一定的推广和应用价值。
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user: 摘 要 我们提出并实验验证了基于半导体光放大器实现调制速率为40 Gbit/s的集成全光可编程逻辑阵列。利用半导体光放大器中交叉增益调制效应实现不同全光最小项，再利用半导体光放大器的开关特性实现对最小项的选择，从而实现基于最小项的不同组合逻辑功能。 关键词 :全光逻辑，可编程逻辑阵列，半导体光放大器 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 全光信号处理可以避免光电光转换过程从而降低功耗提高系统容量，而光计算又是全光信号处理中的难点技术之一 [ 1 ] 。在过去的几十年里，除了全光与门、全光或门、全光或非门等基础逻辑门被广泛研究 [ 2 ] [ 3 ] ，全光复杂逻辑器件，例如全加器、全减器、半加器、编码器、译码器、可编程逻辑阵列等也引起了研究者的关注 [ 4 ] [ 5 ] 。其中，全光可编程逻辑阵列是一种典型的可重构复杂逻辑器件 [ 6 ] 。全光可编程逻辑阵列不仅能够通过可编程选择满足用户自定义从而大大提高逻辑功能输出的灵活性，而且也能够通过多个可编程控制点的设置来使输出逻辑结果多样化，因此得到了广泛研究。 基础逻辑门以及包括全光可编程逻辑阵列在内的复杂逻辑器件主要是基于非线性器件以及相应的非线性效应来实现。非线性器件主要包括半导体光放大器、高非线性光纤、硅波导等，而非线性效应主要包括四波混频、交叉增益调制、交叉相位调制等。其中高非线性光纤作为一种无源材料 [ 7 ] ，具有非线性响应快(飞秒量级)、损耗小、无噪声、非线性累积效应大等显著优势，是一种具有竞争力的全光信号处理器件，但存在体积大难以集成的劣势。半导体光放大器是一种体积小、易于与其他器件集成的有源非线性器件，并且可以实现丰富的非线性效应，是未来集成时代作为非线性介质很有潜力的候选者之一。而硅波导是体积更小的集成器件，也是全光信号处理中的常用器件。由于半导体光放大器是有源器件，不仅可以作为非线性介质来实现全光最小项，还可以利用开关特性来实现相应最小项的选择，因此本文提出并实验验证了基于半导体光放大器实现全光可编程逻辑阵列的方案。通过利用半导体光放大器中交叉增益调制效应实现不同全光最小项，再利用半导体光放大器的开关特性实现对最小项的选择，从而实现基于最小项的不同组合逻辑功能，验证全光可编程逻辑阵列功能。本方案实现集成可编程逻辑阵列将为全光复杂逻辑器件从分立方案走向集成方案迈出重要的一步，进一步促进全光全加器、全减器、编码器等器件实现集成方案，推动利用全光方法来处理原本信息就加载在光上的应用场景，有潜力进一步结合新材料新结构来实现低功耗方案从而解决实际运算问题。
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user: 2. 实验方案 我们基于磷化铟平台开发了全光可编程逻辑阵列集成芯片，该芯片工作的结构图如图1所示，包括输入光路，标准逻辑单元(CLUs)阵列和开关阵列。输入光路由延时干涉仪(DI)构成，用于对差分相移键控(DPSK)信号进行预编码。通过将差分相移键控信号上的相位信息转换到幅度上，从而产生互补码流作为逻辑运算的输入信号 [ 8 ] 。腔长较长的半导体光放大器(SOA)是作为实现交叉增益调制(XGM)的非线性介质，用于产生不同的标准逻辑单元信号，也即最小项。腔长较短的半导体光放大器是用来选择标准逻辑单元信号的通断。 图1. XGM工作模式下的结构图，OC：光耦合器，DI：延时干涉仪，SOA：半导体光放大器，TBPF：可调带通滤波器 该全光可编程逻辑阵列的工作原理如图2所示。输入光路中当两个DPSK信号的波长分别对准DI传输谱的波峰或者波谷时，两个DPSK可以被同时解调产生两组互补码流。当我们定义DPSK信号对准DI传输谱波峰时，DI产生输入信号原码，那么当对准DI波谷时，DI则产生输入信号反码。因此，当两个DPSK信号同时对准DI的两个不同波峰时，在DI一个输出端口产生输入信号原码A和B的功率之和，那么在另一个端口则产生输入信号反码 A ¯ 和 B ¯ 的功率之和。同理，当我们将B信号的波长移动半个DI的FSR，也即将B信号由对准波峰改为对准波谷，那么DI的一个端口将输出A和 B ¯ 的功率之和，而另一个端口将输出 A ¯ 和B的功率之和。泵浦光 A ¯ 和探测光 B ¯ 一起进入SOA1中，经过XGM作用，探测光幅度上会携带 A B ¯ 的逻辑信息。 A ¯ 、 B ¯ 和 A B ¯ 这三路信号从SOA1 输出后进入SOA3，当SOA3处于ON状态时，三路信号会一起输出到片外，并经过片外的可调带通滤波器经转换光滤出，也即产生 A B ¯ 信号；而当SOA3处于OFF状态时，三路信号会被SOA3损耗，输出端的可调带通滤波器(TBPF)将不能滤出 A B ¯ 信号。同理，两路泵浦光A和B一起进入SOA2中，经过XGM作用，探测光幅度上会携带 A ¯ B 的逻辑信息。A、B和 A ¯ B 这三路信号从SOA2 输出后进入SOA4，当SOA4处于ON状态时，三路信号会一起输出到片外，并经过片外的可调带通滤波器经转换光滤出，也即产生 A ¯ B 信号；而当SOA4处于OFF状态时，三路信号会被SOA4损耗，输出端的TBPF将不能滤出 A ¯ B 信号。因此，当两个开关SOA3 和SOA4中的一个为ON状态时， A ¯ B 或者 A B ¯ 将会输出；而当两个开关同时为ON状态时，将会输出这两个CLUs的耦合结果，也即是XOR。如前所述，当我们改变B信号波长，使DI的一个端口输出A和 B ¯ 的功率之和，而另一个端口输出 A ¯ 和B的功率之和，那么此时改变两个开关SOA3和SOA4的工作状态，则可以分别输出AB、 A ¯ B ¯ 和XNOR三种不同逻辑功能。 图2. XGM工作模式下工作原理，(a) 输入光路，(b) CLUs阵列，(c) 开关阵列 图3为我们开发的磷化铟单片集成可编程逻辑阵列芯片显微照片，两个不同波长的DPSK信号经过耦合器耦合之后输入到片上的DI，经过DI解调之后，DI一个端口输出A和B的功率之和，另一个端口输出 和 B ¯ 的功率之和。高功率的A和 A ¯ 作为泵浦光，而低功率的B和 B ¯ 则作为探测光。沿着图3所示的实线箭头顺序， A ¯ 和 B ¯ 进入到SOA1中，经过XGM调制作用探测光产生了携带 A B ¯ 逻辑信息的转换光。经过SOA3和一个2 ´ 2 MMI， A ¯ 、 B ¯ 和 A B ¯ 三路信号被输出到片外。同理，沿着图3所示的虚线箭头顺序，A和B进入到SOA2中，经过FWM过程产生了携带 逻辑信息的转换光。经过SOA4和一个2 ´ 2 MMI，A、B和 A ¯ B 三路信号被输出到片外。通过控制SOA3和SOA4，我们可以根据需要输出不同的逻辑功能。 图3. 全光可编程逻辑阵列显微照片 图4是实验装置图。将两个可调谐激光器输出的两路连续光分别经过偏振控制器(PC)和1:1耦合器之后进入马赫泽德调制器，调制成40 Gb/s的非归零DPSK信号。我们选择两路连续光波长对准DI的波峰或者波谷，DPSK信号( λ A )波长为1555.66 nm，而DPSK信号( λ B )波长为1549.36或者1549.20 nm。将调制后的两路DPSK信号输入到自由光谱范围为1.6 nm的阵列波导光栅进行解复用，这两路信号分别经过偏振控制器和掺铒光纤放大器之后功率被放大到19 dBm。光延时线是为了将这两路泵浦信号解相干，可调光衰减器是为了调整泵浦光的功率。光环行器是为了隔离片上的反射光，也用于监控耦合效率。输入到片上的DPSK( λ A )功率为17.3 dBm，而DPSK( λ B )功率为2.8 dBm。 图4. 实验装置图，TL：可调谐激光器，PC：偏振控制器，MZM：马赫泽德调制器，EDFA：掺铒光纤放大器，AWG：阵列波导光栅，DI：延时干涉仪，ODL：光延时线，HNLF：高非线性光纤，VOA：可调光衰减器，DUT：待测器件，TBPF：可调带通滤波器，OSA：光谱分析仪，CSA：通信信号分析仪
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user: 3. 实验结果 表1是该全光可编程逻辑阵列不同参数下对应可以输出的可重构逻辑功能。当DPSK( λ B )波长为1549.36 nm时，通过调节SOA3和SOA4的工作状态，可以切换输出这几个逻辑功能， A ¯ B 、 A B ¯ 或XOR。而当DPSK( λ B )波长为1549.20 nm时，通过调节SOA3和SOA4的工作状态，可以切换输出这几个逻辑功能，AB、 A ¯ B ¯ 或XNOR。图5(a)和图5(b)是输出的全套CLUs、XOR和XNOR的时域波形。这些逻辑结果的码流都正确而且清晰，输出结果的逻辑电平也易于辨认。对于CLUs波形的逻辑“0”不平，主要是由于原始DPSK信号存在幅度抖动。 Table 1 Different outputs of optical PLA based on different parameter 开关阵列 输出 SOA3 SOA4 = 1549.36 nm λ B = 1549.20 nm OFF OFF NULL NULL ON OFF A B ¯ A B OFF ON A ¯ B ¯ ON ON XOR XNOR 表1. 不同参数下该全光可编程逻辑阵列的不同输出结果 图5. 输出逻辑功能的时域波形，当DPSK( λ B )波长为，(a) 1549.36 nm；(b) 1549.2 nm
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user: 4. 结论 本文实验研究了基于半导体光放大器实现调制速率为40 Gbit/s的全光可编程逻辑阵列。通过利用延时干涉仪对差分相移键控信号的解调作用实现输入光路，并同时利用半导体光放大器的交叉增益调制效应和开关特性分别实现标准逻辑单元阵列和开关阵列，从而实现基于最小项的不同组合逻辑功能，实现全光可编程逻辑阵列。
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user: 摘 要 高超声速风洞中，针对动态稳定性参数的特种试验通常采用模型尾支撑强迫振动的方式。采用三维非定常N-S方程开展动导数特种风洞试验尾支撑干扰数值模拟研究。空间方向的离散采用二阶精度的Roe格式，非定常流动求解采用“双时间步”方法的隐式LU-SGS格式。基于Etkin非定常气动力模型，采用小振幅强迫简谐分析法给出动态阻尼导数的数值计算方法。针对7˚钝锥标模开展了三种不同支撑的数值模拟与试验对比研究。在标模验证的基础上，对比类X-51A动导数试验模型与真实飞行条件下的动态特性，开展尾支撑干扰对动导数的影响研究，获得尾支撑干扰带来的动导数变化量。 关键词 :数值模拟，N-S方程，高超声速飞行器，动导数，支撑干扰 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在高超声速风洞中，大多采用带有尾支撑的强迫振动法开展动导数实验 [ 1 ] 。支撑干扰是动导数误差的重要来源，其对模型气动力影响的严重程度远超过洞壁干扰效应。在高超声速风洞中尾支干扰主要体现在对阻力特别是底部阻力测量的干扰，而底部阻力修正是高超声速风洞试验一直没有很好解决的问题。针对钝锥的初步研究表明，尾支撑对钝锥动态气动力的影响远超过静态的情况 [ 2 ] ，当涉及到激波诱导分离、旋涡运动与破裂等非定常流动结构产生非线性气动载荷时，动态条件下的支撑干扰的研究是一项难度大，技术复杂的课题。而对于动导数这类特种实验，尚未有过系统的支撑干扰修正研究。目前在我国高超声速飞行器技术飞速发展的大背景下，对于高超声速复杂飞行器来说，特别是包含内流的机体推进一体化飞行器，迫切需要针对动导数特种实验开展支撑干扰研究 [ 3 ] 。 支撑干扰的修正主要包括试验修正方法、工程修正方法和数值计算方法。试验修正方法采用辅助支架和叠加法来测定主(假)支撑的干扰，该方法已使用多年，不论什么类型支撑系统，不论高、低速风洞，不论静、动态试验，均采用叠加法测定支撑干扰，但在实践中发现在某些情况下测量值并不合理，这往往发生在分离流、大扰动或非定常流动现出现时 [ 4 ] 。文献 [ 5 ] 综述了在静态试验和动态试验研究支架干扰的情况，G. S. Taylor等通过水洞试验研究三角翼的动态支架干扰 [ 6 ] ，结果显示出动态非定常条件下的动导数支撑干扰的试验修正方法成本高，试验条件的限制较多，并且一般采用辅助支撑带虚拟支杆的方法进行支撑干扰修正，难以扣除二次干扰 [ 7 ] 。 工程修正方法有较大的局限性，当试验模型和支架形式与已知支架干扰的模型和支架形式相差甚远时工程修正方法并不可靠。文献 [ 8 ] 提出高速尾撑干扰的工程估算修正方法。尾撑系统对常规测力模型的升力干扰很小，可以不修正。支杆对模型阻力的影响主要是对模型后体阻力的影响，它取决于模型后体的几何形状、支杆的几何参数、来流马赫数和雷诺数。但对于动态非定常条件下的动导数等特种试验，尚未有可靠的工程估算方法 [ 9 ] 。 考虑了流动非线性、非定常效应的数值计算方法精度高，不受模型运动等干扰因素的影响，是支撑干扰的修正的重要发展方向 [ 10 ] 。目前大多数研究采用数值计算方法开展常规静态气动力的支撑干扰修正，针对动导数特种实验的系统性支撑干扰修正研究较为少见 [ 11 ] 。本文采用三维非定常N-S方程针对类X-51A吸气式高超声速内外流一体化飞行器的动导数辨识开展支撑干扰数值模拟研究。在7˚钝锥标模验证的基础上，对比类X-51A动导数试验模型与真实飞行条件下的动态特性，开展尾支撑干扰对动导数的影响研究，获得尾支撑干扰带来的动导数变化量。
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user: 2. 数值方法 在贴体坐标系下，对完全气体、忽略质量力下的三维无量纲Navier-Stokes方程形式如下： ∂ U ∂ t + ∂ E ∂ ξ + ∂ F ∂ η + ∂ G ∂ ζ = ∂ E v ∂ ξ + ∂ F v ∂ η + ∂ G v ∂ ζ (1) 式中： U 为守恒变量， 、 F 、 G 为无粘通量， E v 、 E v 、 G v 为粘性通量。 本文在空间上采用二阶精度的Roe格式，Roe格式是基于Godunov方法的基本思路发展起来的，是通量差分分裂(FDS)格式的一种，由于其优秀的间断分辨率和较小的数值耗散性，目前受到广泛的应用。采用引入“双时间步”(Dual-time-step)方法的LU-SGS隐式格式离散流体运动方程时间项。动网格生成采用刚性网格生成方法。远场入流边界采用适用于动态边界条件下的一维Riemann不变量的无反射边界条件。对于定常/非定常超音速出流，边界点上的值由内流场计算结果外推得到。对于壁面边界，采用速度无滑移、绝热壁条件。奇性轴采用外插后周向平均处理。
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user: 3. 动导数计算方法 在飞行器姿态控制系统设计及轨道(弹道)设计中，所需要的动态稳定性参数有数十个之多 [ 12 ] 。表1列出了一些重要的动态阻尼导数。本文采用小振幅强迫简谐分析法给出了多种导数的数值辨识方法 [ 13 ] 。 Table 1 Dynamic damping derivative 阻尼导数 交叉导数 交叉—耦合导数 滚转力矩导数 C l p + C l β ˙ sin α C l r − C l β ˙ cos α C l q + C l α ˙ 俯仰力矩导数 C m q + C m α ˙ C m r − C m β ˙ cos α C m p + C m β ˙ sin α 偏航力矩导数 C n r − C n β ˙ cos α C n p + C n β ˙ sin α C n q + C n α ˙ 表1. 动态阻尼导数 [ 14 ] 对于飞行器做单自由度的俯仰运动，如果其质心速度不变，则确定运动的独立状态变量只有攻角 α 和俯仰角速度 q 。对俯仰力矩系数 C m ，由Etkin假定，俯仰力矩系数可写成： C m = C m ( α ( t ) ， α ˙ ( t ) ， α ¨ ( t ) ， ⋯ ， q ( t ) ， q ˙ ( t ) ， q ¨ ( t ) ， ⋯ ) (2) 给定强迫振动： α ( t ) = θ = α 0 + α m sin k t ，其中 α 为瞬时攻角， θ 为俯仰角， α 0 为基准状态的攻角， α m 为振动幅度，k为减缩频率。在k不很大，且忽略高阶导数的影响时，当非定常振动过程达到谐振解，通过数值积分可以求出俯仰阻尼导数为 [ 15 ] ： C m q + C m α ˙ = 1 α m π ∫ t s t s + T c C m ( t ) cos k t d t (3) 式中： t s 为积分起始时刻， T c 为振动周期。 类似的，通过给定不同的扰动方式可以推导出其他类型的动态稳定性参数的计算公式。其中强迫滚转运动的形式为 ϕ = ϕ m sin k t ， ϕ 为滚转角， ϕ m 为滚转角振幅；强迫偏航运动的形式为 ψ = ψ m sin k t ， ψ 为偏航角， ψ m 为偏航角振幅。
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user: 4. 验证算例 验证算例选自美国阿诺德工程发展中心冯·卡门空气动力学实验室(AEDC-VKF) 7˚钝锥的支撑干扰实验 [ 16 ] 。实验来源于一个为期三年的技术项目，目的是获得系统的超声速、高超声速风洞实验的支撑干扰特性。7˚钝锥的支撑干扰实验测量了尾支撑长度对动导数、静态俯仰力矩系数及底部压力的影响，同时对马赫数、攻角、边界层流态、减缩频率等影响因素进行了细致的考察。 图1. 钝锥外形尺寸及质心位置 图2. 钝锥外形的两种支撑形式 图3. 两种支撑形式力矩系数的对比 图1给出了钝锥的外形尺寸及质心位置。实验分为两种不同的支撑形式，如图2。第一种形式的支撑(Interference Sting， IS)支杆长度L s 与底部直径D长度相等，使得支撑与底部流场之间存在较强的干扰，第二种形式的支撑(Clean Sting， CS)支杆长度L s 是底部直径D的3.3倍，由于支杆相对较长，使得干扰效应相对较弱。 马赫数为2、5、8的实验结果和马赫数为5的计算结果均显示出两种支撑形式的静态俯仰力矩基本相同，而动态条件下的俯仰阻尼导数却存在很大差异，如图3所示。实线为俯仰力矩系数结果，虚线为俯仰阻尼导数结果。由此可见，当涉及到激波诱导分离、旋涡运动与破裂等非定常流动结构产生非线性气动载荷时，动态条件下的支撑干扰远比静态条件下复杂，静态条件下的支撑干扰修正规律不能直接应用于动态非定常的情况。 图3(d)给出了马赫数为5的条件下本文计算结果与实验的对比，俯仰力矩系数的差别不超过10%，俯仰阻尼导数的差别不超过30%，较好的验证了本文动态非定常计算的可靠性。
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user: 5. 类X-51A支撑干扰计算 高超声速巡航导弹X-51A是美国空军研究实验室(AFRL)联合波音公司(负责机身)和普惠公司(负责发动机)研制的一架超燃冲压发动机验证机—乘波器(SED-WR)飞行试验平台。本文以内外流一体化飞行器X-51A为背景，利用公开的图像数据资料进行反向建模，生成的类X-51A三维实体外形见图4。飞行器全长4.2672 m (168 inches)，最大体宽度0.5842 m (23 inches)，进气道宽度0.2286 m (9 inches)。图5给出了内流道的示意图。燃烧室凹腔为开式凹腔，长度为0.1193 m，深度为0.0178 m，长深比6.7，后缘角为30度。带支杆的实验外形如图6所示。模型缩比为1:10，支杆长度0.3833 m，支杆安装角为1˚。 图4. 类X-51高超声速飞行器 图5. 内流道示意图 图6. 支杆示意图 本文模拟的飞行状态为马赫数4.8，飞行高度18，288公里(60，000英尺)。此时助推器与飞行器分离，进气道打开，发动机尚未点火，内流道处于冷流状态下的通流状态。带支杆的实验外形的计算状态为马赫数4.8，来流温度60 k，来流压力412.9 Pa。表2为真实外形与带支杆的实验外形0度攻角下定常计算结果的对比。设计工况下类X-51A外形的俯仰力矩处于配平状态，受支撑干扰影响实验外形产生了小的低头力矩，升力系数和阻力系数也有明显的差别。表中还给出了进气道性能参数之间的对比。从图7进气道波系结构的对比来看，真实飞行状态与缩比模型实验状态的天地不一致是造成二者差异的主要原因。受模型缩比的影响，真实外形的压升比和温升比低于缩比外形，流量系数、总压恢复系数及进气道出口的平均马赫数高于缩比外形，进气道内存在更为清晰的激波反射过程。 Table 2 Comparison between the real shape and the experi-mental shap 真实外形 实验外形 俯仰力矩系数Cmm 0.00000 0.00113 升力系数Cl 0.02476 0.02863 阻力系数Cd 0.09107 0.11293 流量系数 φ 4.54750 4.26000 总压恢复系数 σ 0.62810 0.47973 压升比 R p 15.3172 18.5145 温升比 R T 2.60513 3.01052 平均马赫数M 2.43141 2.10151 表2. 真实外形与实验外形对比 在定常模拟的基础上，本文开展了动态非定常流场的计算，得到了真实外形的俯仰阻尼导数 C m α ˙ + C m q 为−0.968，缩比实验外形为−0.962，静态计算时二者升力系数差别为16%，阻力系数差别达到24%，但动态情况下动导数的差别不超过千分之七，说明了静态条件下的支撑干扰修正规律与动态非定常的情况完全不同。图8展示了动态条件下俯仰力矩系数及进气道性能参数的迟滞特性。真实外形与实验外形的各项进气道性能参数有较大偏移，迟滞环形状也不尽相同，但二者俯仰力矩系数迟滞环却差别不大，充分说明了非线性非定常主导的流动特征往往会给飞行器带来超出预期的气动效应。 图7. 进气道对称面数值纹影图 图8. 俯仰力矩系数及进气道性能参数迟滞环
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user: 6. 结论 本文采用三维非定常N-S方程针对类X-51A吸气式高超声速内外流一体化飞行器的动导数辨识开展支撑干扰数值模拟研究。针对钝锥俯仰方向的验证算例显示，不同支撑形式下的静态力矩系数基本相同，而动态阻尼导数却存在很大差异。针对类X-51A真实外形与实验外形的比较显示，静态条件下气动力/力矩系数与进气道性能参数有显著差异，但动态条件下的俯仰力矩系数及俯仰阻尼导数却基本一致。因此对俯仰阻尼导数来说，动态非定常条件下的支撑干扰修正规律与静态的情况完全不同。要想获得系统的类X-51A内外流一体化外形支撑干扰特性，后续应进一步开展滚转和偏航方向上的直接阻尼导数和交叉阻尼导数的支撑干扰研究。此外，还需要开展不同攻角、马赫数以及考虑尾喷管喷流效应等更多工况的数值模拟研究。
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user: 摘 要 青梅是重要的山区特色水果，青梅精是一种传统的加工食品，据报道有杀菌、抑制肿瘤等作用。本文研究了青梅精对乳腺癌细胞MCF-7和肝癌细胞HepG2的抑制作用，结果显示：青梅精各剂量组都能不同程度的抑制乳腺癌细胞MCF-7和肝癌HepG2细胞的增殖，且呈现明显剂量–效应关系。青梅精浓度5 mg∙mL −1 对乳腺癌MCF-7细胞和肝癌HepG2细胞抑制率分别达82.18%和81.22%。 关键词 :青梅精，乳腺癌细胞，肝癌细胞 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青梅又称酸梅、果梅，为蔷薇科杏属乔木果实，原产于我国，栽培历史在3000年以上 [ 1 ] ，主要分布于长江流域及华南、西南地区一带，以广东、广西、云南、福建、浙江、江苏等省的产量较多。青梅适合种植在丘陵地带和山区，青梅产品加工是山区人民脱贫致富的途径之一。青梅是我国传统的药食兼用果品，因其酸涩味强而鲜食量少，多用于加工 [ 2 ] 。青梅据报道有抗肿瘤 [ 3 ] [ 4 ] 、保护肝脏 [ 5 ] 、抑菌 [ 6 ] 、抗氧化 [ 7 ] 等作用。本草纲目记载青梅加工产品乌梅归肝、脾、肺、大肠经，具有敛肺、涩肠、治久咳、疟痢、反胃、噎隔、蛔厥、吐利、消肿、涌痰、杀虫、解毒等功效 [ 8 ] 。青梅主要用于加工果脯、蜜饯、青梅饮料、青梅酒、青梅果酱、青梅醋、青梅精 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 等产品。其中青梅精是日本一种传统的青梅加工产品，是将青梅打浆榨汁后连续熬煮48 h，浓缩到73~78 Brix，颜色变成黑色，即得青梅精。青梅精中梅素(Mumefrual)，又称为梅华，是青梅精中主要功能成分之一，具有抑制流感病毒的作用 [ 13 ] 。 乳腺癌是严重威胁女性健康与生命的恶性肿瘤之一，其死亡率为欠发达国家地区女性恶性肿瘤致死的首位 [ 14 ] ，每年有160多万人被诊断为乳腺癌，而死于乳腺癌的患者超过120万人 [ 15 ] 。近50年的临床实践显示。据报道中药辅助治疗乳腺癌可延长乳腺癌中晚期患者生命，并改善其生活质量，据统计可以治疗乳腺癌的中药材共有85种 [ 16 ] 。原发性肝癌在中国的死亡率达17.37%，位居我国癌症发病率第2位，仅次于肺癌 [ 17 ] 。研究表明，很多中药的水提液在抑制肝癌细胞增殖、促进凋亡、逆转耐药性、抑制癌细胞侵袭转移、提高机体免疫力等方面具有较好的活性 [ 18 ] [ 19 ] 。Nakagawa [ 20 ] 等人研究了一种日本市售的青梅果浓缩汁对2种乳腺癌细胞有抑制作用。 因此本文研究青梅浓缩加工产品青梅精对乳腺癌细胞和肝癌细胞的抑制作用，为进一步抗肿瘤产品的开发提供依据。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验材料 青梅：白粉梅，产自广东陆河。 人乳腺癌细胞(MCF-7)、人肝癌细胞(HepG2)购自美国American Type Culture Collection公司，人正常肝细胞(LO2)购自中山大学医学院。 试剂：高糖DMEM培养基，胎牛血清(FBS)，胰蛋白酶，PBS磷酸缓冲液购于美国Gibco公司，四氮唑蓝(MTT)，二甲基亚砜(DMSO)购自美国Sigma公司。其他试剂均为分析纯，购于国药集团化学试剂有限公司。 2.2. 主要实验仪器和设备 CO 2 细胞培养箱，美国Thermo公司；生物安全柜(新加坡Esco公司)；Varioskan Flash酶标仪，美国Thermo公司。 2.3. 实验方法 2.3.1. 青梅精加工方法 青梅精的加工包括以下步骤：1) 将青梅清洗干净、预煮、去核、榨汁，得到青梅果浆；2) 对青梅果浆进行灭菌处理，装灌密封，常温储存1~2年；3) 青梅果浆倒入保温夹层锅内，加热至沸腾，沸腾回流8~10 h，停止加热，保温8~10 h；4) 再次将青梅果浆加热至沸腾，常压浓缩，过滤除去青梅果浆中的果肉纤维，滤液置于保温材料中保温8~10 h；5) 将步骤4)中的滤液加热至沸腾，常压浓缩，得到青梅精 [ 21 ] 。 2.3.2. 细胞实验方法 1) 细胞系及传代培养 所有细胞均培养于含10%胎牛血清(FBS)和100 U/mL青霉素和100 U/mL链霉素的高糖型DMEM正常培养基中，并置于37℃、5% CO 2 的细胞培养箱中培养，隔天换一次培养基。待细胞密度长至约瓶壁80%，用0.25%胰蛋白酶消化，按照1:3比例传代。 2) 青梅精对细胞存活率的影响实验 青梅精对细胞存活率的影响采用MTT法测定，将细胞配成浓度为5 × 10 4 个/mL的细胞悬液，反复吹打均匀后接种于96孔细胞培养板上，每孔100 μL。置于37℃、5% CO 2 培养箱中培养使细胞重新贴壁。24 h后，弃去培养基，实验组加入不同浓度(5.00 mg/mL，2.50 mg/mL，1.25 mg/mL，0.625 mg/mL DMEM 正常培养基配制)的青梅精溶液100 μL，对照组分别加入100 μL DMEM正常培养基，每组设3个平行孔。在CO 2 培养箱中继续培养。48 h后，向每个细胞培养孔加入20 μL MTT溶液(5 mg/mL，PBS配制)，轻轻混匀后置于37℃、5% CO 2 培养箱中继续培养4 h。弃去每个孔中的MTT培养液，加入100 μL DMSO，37℃震荡10 min后，将生成的甲臜溶液置于酶标仪中在570 nm处测定其OD值。另设空白调零组，调零孔不接种细胞，其余操作同空白对照组。设实验组的OD值为A，对照组OD值为B，调零组OD值为C。细胞存活率的计算公式如下： 细 胞 存 活 率 ( % ) = ( A − C ) / ( B − C ) × 100 % 2.4. 统计分析 所有实验重复3次以上，实验结果用平均值 ± 标准差(mean ± SD)表示。采用美国IBM公司开发的 SPSS19.0软件进行单因素方差分析(one-way ANOVA)。显著性水平P < 0.05为差异显著，P < 0.01为差异极显著。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 青梅精对乳腺癌MCF-7细胞增殖的抑制作用 实验结果如表1显示，0.625~5.00 mg∙mL −1 青梅精处理48 hr对乳腺癌MCF-7细胞有明显的抑制作用，随着药物浓度的增加，抑制作用逐渐增强，显示出一定的量效关系。其中青梅精浓度5.00 mg∙mL −1 对乳腺癌细胞抑制率达(82.18 ± 4.9)%，差异具有统计学意义(P < 0.05)。 Table 1 Inhibition of growth of MCF-7 cells by plum essence ( X ¯ ± s ， n = 3 组别 抑制率/% 空白对照 0 ± 0.10 0.625 mg∙mL −1 20.20 ± 0.28 ** 1.25 mg∙mL −1 36.15 ± 0.90 ** 2.50 mg∙mL −1 65.67 ± 2.1 ** 5.00 mg∙mL −1 82.18 ± 4.9 ** 表1. 青梅精对乳腺癌MCF-7细胞增殖的影响( X ¯ ± s ， n = 3) 注：与空白对照组比较， ** P < 0.01。 3.2. 青梅精对肝癌HepG2细胞增殖的抑制作用 实验结果如表2所示，0.625~5.00 mg∙mL −1 青梅精处理48 hr对肝癌HepG2细胞有明显的抑制作用，随着药物浓度的增加，抑制作用逐渐增强，显示出一定的量效关系。其中青梅精浓度5.00 mg∙mL −1 对肝癌细胞抑制率达(81.22 ± 6.7)%，差异具有统计学意义(P < 0.05)。 Table 2 Inhibition of growth of HepG2 cells by plum essence ( X ¯ ± s ， n = 3 组别 抑制率/% 空白对照 0 ± 0.11 0.625 mg∙mL −1 15.15 ± 0.39 ** 1.25 mg∙mL −1 30.37 ± 0.97 ** 2.50 mg∙mL −1 60.60 ± 3.6 ** 5.00 mg∙mL −1 81.22 ± 6.7 ** 表2. 青梅精对肝癌HepG2细胞增殖的影响( X ¯ ± s ， n = 3) 注：与空白对照组比较， ** P < 0.01。
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user: 4. 结论 与空白对照组比较，青梅精各剂量组都能不同程度的抑制乳腺癌细胞MCF-7和肝癌HepG2细胞的增殖，且呈现明显剂量–效应关系，该结果与Nakagawa [ 20 ] 等人报道青梅果浓缩汁提取物MK615浓度为600 mg/L时对乳腺癌细胞MCF7的抑制率为83.5%类似，Nakagawa报道MK615是通过改变肿瘤细胞的细胞周期和促进其凋亡达到抗肿瘤作用，青梅精的抑制肿瘤机理有待进一步研究。
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user: 摘 要 本文基于某市用户满意度调查问卷访问数据，建立停电处理、供电安全等电网用户满意度评价指标，构建用户满意度分析模型，量化该市供电局用户体验满意度。基于求解结果，探讨指标间的相关性，进行满意度高低评级、成因分析。为提升客户服务提供差异化的指导建议，有针对性地进行个性化服务，提升电网用户满意度。 关键词 :用户满意度，满意度分析模型，成因分析，个性化服务 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/