DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. CYP7A1表达昼夜节律调控机制 Vlachova等证实CYP7A1基因的基因多态性在CYP7A1活性的昼夜变化有显着的影响，等位基因携带者对消胆胺和鹅去氧胆酸引起的酶活性反应无差别，在对照试验中203A等位基因携带者的酶反应表现出昼夜变化，而在203C等位基因携带者中无变化 [ 12 ] 。Ferrell JMD等发现睡眠的中断会抑制具有昼夜节律性CYP7A1基因的表达 [ 13 ] 。李文凯等发现长期予以临床剂量阿托伐他汀可增加CYP7A1的表达，同时可以提高调控时钟基因的核心基因Clock、Baml1的表达 [ 14 ] 。
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user: 6. 激素及细胞因子等对CYP7A1表达的调控及其调控通路 有研究者在制作孕鼠胆汁淤积模型发现高雌激素可诱导肝脏FXR的大量表达，可使CYP7A1表达增加，导致胆汁酸合成增加 [ 15 ] 。Jiang Z等利用雷公藤对比雌鼠和雄鼠LXRα和LXRα靶点基因CYP7A1表达差异，表明大鼠的LXRα介导调节的CYP7A1基因表达存在性别差异 [ 16 ] 。肝X受体α(LXRα)和维甲酸X受体α(RXRα)结合后形成LXRα-RXRα，LXRα-RXRα通过与CYP7A1基因启动子区的site I位点结合，以配体依赖方式激活转录。肝同系物受体I(LRH-I)以单体形式结合到CYP7A1基因上，是CYP7A1表达的基因调节因子，它作为一个活性因子允许LXR激活CYP7A1转录。 杨英昕等在研究胆宁片对大鼠脂肪肝及PPARα、CYP7A1表达的影响时观察CYP7A1mRNA表达与PPARαmRNA表达正相关，PPARα能促进CYP7A1的表达及胆汁酸的合成 [ 16 ] 。另有研究显示PPARα基因敲除小鼠CYP7A1mRNA表达并不增加，表明CYP7A1的转录表达是依赖PPARα [ 17 ] 。
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user: 7. 药物及其组分对CYP7A1表达的调控 李文凯等在利用大鼠检测阿托伐他汀安全性时发现长期予以临床剂量阿托伐他汀可增加CYP7A1的表达 [ 13 ] 。佛手提取物作用于人肝HepG2细胞，能上调CYP7A1、PPARα和HNF4α的蛋白表达量，沉默调控因子PPARα后，CYP7A1的蛋白表达量显著下降 [ 18 ] 。Feng D等实验证明中成药血脂康通过提高CYP7A1的表达，加强胆汁酸的代谢，抑制肠道胆固醇的吸收来调控胆固醇平衡 [ 19 ] 。 杨英昕等研究中成药胆宁片对高脂饮食大鼠脂肪肝的治疗及对CYP7A1mRNA表达的影响，与模型组比较，胆宁片能提高干细胞CYP7A1mRNA的表达，且优于阳性对照组熊去氧胆酸，其机制可能与其诱导CYP7A1表达，促进肝脏摄取、氧化脂肪酸与胆固醇有关 [ 20 ] 。 黄名威等在研究大黄灵仙胶囊对普通豚鼠CYP7A1mRNA表达的影响，随机分为模型组、治疗组、正常对照组，以致石饲料喂养模型组和治疗组，常规饲料喂养正常对照组，造模开始后治疗组每日予大黄灵仙胶囊灌胃，模型组和正常对照组以等体积胜利盐水灌胃，结果表明，模型组豚鼠肝组织CYP7A1mRNA表达较正常对照组有明显下调，治疗者豚鼠肝组织CYP7A1mRNA的表达却是模型组的2.13倍。通过病理推测肝细胞的损伤可能直接导致CYP7A1基因表达下调。而大黄灵仙胶囊对组织保护的作用稳定了CYP7A1mRNA的表达，从而间接起到预防结石形成的作用 [ 21 ] 。 潘祥宾等对采用球囊损伤家兔颈动脉予以高脂饮食，造模成功后分组予以养心颗粒、辛伐他丁、空白对照研究，用ELLSA法检测胆固醇7-α-羟化酶和MMP-9含量，养心颗粒组与辛伐他丁组与空白对照组比较，CYP7A1含量明显升高、MMP-9含量减少，且两治疗组相互比较差异无统计学意义，从而得出结论养心颗粒可升高易损斑块家兔模型血清CYP7A1含量，降低MMP-9表达 [ 22 ] 。 张静喆等观察清胆胶囊对胆固醇结石小鼠的研究发现，可通过增强肝脏过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)-γ、CYP7A1表达改善脂代谢 [ 23 ] 。 苯扎贝特被广泛认为是降血脂药，近来其潜在的抗胆汁淤积作用被用来治疗原发性胆汁性肝硬化，研究表明其抗胆汁淤积的作用机制之一为降低CYP7A1的表达 [ 24 ] 。 巩阳等对经内镜逆行胰胆管造影+十二指肠乳头切开取石术后胆总管结石患者分组，治疗组常规治疗加服加减益肝化石汤，服药前、服药后第七天和一个月采血，检测血CYP7A1mRNA表达，结果显示服中药组第七天、1个月CYP7A1mRNA的表达明显强于服药前，对照组治疗前后CYP7A1mRNA的表达无差异。从而表明益肝化石汤能通过上调CYP7A1基因的表达，使CYP7A1的蛋白表达增加，以减少结石形成 [ 25 ] 。 综上所述，CYP7A1作为近10年来新发现的降脂作用靶点，可加快胆固醇转化为胆汁酸，有降血胆固醇功效。其基因表达受多个因子的调控，维持胆固醇的代谢平衡，具有较好的研究前景。目前的研究大多数对CYP7A1基因的表达水平，对CYP7A1的具体调节机制，还有待进一步研究，重要具有多成分，多靶点，多环节综合调节作用的特点，开展中药调控CYP7A1作用的特异信号途径及其靶点，有助于阐明中医药调脂作用机制，有助于合理有效选择降脂药物，为人类的健康带来巨大益处。
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user: 摘 要 目的：观察逐痰通络汤对急性及慢性卒中后抑郁(PSD)模型小鼠、大鼠行为学及各脑区单胺递质、单胺氧化酶、腺苷酸环化酶的影响。方法：急性实验：90只清洁级昆明种小鼠，随机分为正常对照组，逐痰通络汤组(1 g/kg，2 g/kg，4 g/kg，8 g/kg)，阳性对照组(氟西汀10 mg/kg)，每组15只。用栓线法建立局灶性脑缺血再灌注小鼠模型，通过强迫游泳，悬尾实验对小鼠行为学评价，采用高效液相法，检测小鼠不同脑区单胺递质及其代谢产物的水平(5-HT、DA、NE、5-HIAA、DOPAC)及单胺氧化酶A和单胺氧化酶B的活性。慢性实验：90只清洁SD大鼠，随机分为正常对照组，应激模型组，逐痰通络汤组(2 g/kg，4 g/kg，8 g/kg)，阳性对照组(氟西汀10 mg/kg)，每组15只，用栓线法建立局灶性脑缺血再灌注小鼠模型，叠加慢性不可预见性刺激与孤养结合造成PSD动物模型，通过开野实验，穿梭箱实验对大鼠行为学评价，采用放射免疫法，测量大鼠不同脑区AC活性。结果：急性实验：逐痰通络汤2~8 g∙kg −1 均能降低小鼠两个行为学测试中的不动时间(P < 0.01)，不影响小鼠自主活动(P > 0.05)，能够显著增加海马和前额叶中5-HT和NE的水平(P < 0.05)，但是对DA、DOPAC含量无明显变化(P > 0.05)，均不影响下丘脑和纹状体的单胺递质含量(P > 0.05)，高剂量逐痰通络汤可以降低海马和前额叶中5-HIAA/5-HT比率(P < 0.05)，可以下调海马和前额叶单胺氧化酶A活性(P < 0.01)。慢性实验：逐痰通络汤2~8 g∙kg −1 均对大鼠行为学测试开野实验和穿梭箱失败实验有一定改善，能够显著增加海马和皮层中AC活性。结论：逐痰通络汤的抗抑郁作用与海马和前额叶皮层内的5-HT浓度、NE浓度、AC活性有关。上述脑区中单胺氧化酶A活性的抑制对增加单胺递质含量及逐痰通络汤的抗抑郁样活性起了重要的作用。 关键词 :逐痰通络汤，脑卒中后抑郁，单胺递质，单胺氧化酶，腺苷酸环化酶 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 脑卒中后抑郁(post-stroke depression， PSD)是指脑血管疾病发生后临床上除脑卒中的各种躯体症状外，出现的以情绪低落、活动机能减退、思维迟滞为主要特征的一类情感障碍性疾病，属于继发性抑郁 [ 1 ]。关于PSD的发病率，各家报道不一，大样本流行病学调查的资料甚少，国内外文献报道多在40%~50% [ 2 ]，其中重度抑郁大约占10% [ 3 ]。PSD对日常生活能力有不利影响，可延缓神经功能缺损和认知功能的恢复，给患者的康复训练带来困难，使患者和护理人员的生活质量显著下降，增加死亡率 [ 4 ] [ 5 ]。传统的抗抑郁药物治疗在一定程度上改善PSD预后，但效果不具备显著的优势，仍存在副作用大，病人易耐受，易复发，治疗费用高等不足 [ 6 ]。逐痰通络汤由大黄、胆南星、地龙、全蝎、天麻、郁金、石菖蒲、天竹黄等药物组成，具有化瘀逐痰、活血通络的作用，是临床治疗缺血性中风行之有效的方剂，但其是否对PSD亦有效及其机制目前尚未有研究。为此，本实验分别采用急性小鼠和慢性大鼠动物模型，从多层次多角度研究逐痰通络汤治疗PSD的多途径作用机制，有利于提高其在PSD防治中的临床价值。现报告如下。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 实验动物 急性实验：选用清洁级昆明种小鼠，体重在18~22 g之间，雌雄各半，由温州医科大学实验动物中心提供[编号SPXK(浙)2016-0003]。小鼠。慢性实验：选用清洁级雄性SD大鼠90只，体重(250 ± 20) g，由温州医科大学实验动物中心提供[编号 SYXK(浙)2015-0061]。所有动物实验的操作均通过伦理委员会认可。 2.2. 药物及其制备 逐痰通络汤：大黄10 g、胆南星10 g、地龙10 g、全蝎6 g、天麻10 g、郁金10 g、石菖蒲6 g、天竹黄10 g，于常压100℃煎煮30 min去渣，8层纱布过滤，浓缩成生药2 g/mL，4℃保存备用。 2.3. 主要试剂 DA试剂盒、NE试剂盒、5-HT试剂盒、HVA试剂盒、5-HIAA (美国Sigma公司)；单胺氧化酶底物β-PEA (美国Sigma公司)；125 I-c AMP放免测定试剂盒(温州医科大学核医学实验室产品)；盐酸氟西汀分散片(fluoxetine， FLU) (礼来苏州制药有限公司，批准文号：国药准字J20120001)。 2.4. 仪器与设备 64R超速冷冻离心机(Beckman Coulter公司)；Anke 80-2C台式离心机(上海安亭科学仪器厂)；Agilent 1100高效液相仪(美国Agilent公司)；ANTEC电化学检测器(荷兰安泰克公司)；Dikma-diamond C18 ODS色谱柱(250 mm × 4 mm，美国Dikma公司)。 2.5. 分组与造模 2.5.1. 急性实验 清洁级昆明种小鼠90只适应性饲养1周后随机分6组，分为正常对照组，逐痰通络汤组(1 g/kg，2 g/kg，4 g/kg，8 g/kg)，阳性对照组(氟西汀10 mg/kg)，每组15只小鼠，除正常对照组小鼠正常饲养，不行造模，其他组小鼠术前禁食、不禁水12 h，改进Longa法制作局灶性脑缺血再灌注小鼠模型。预防术后感染连续3 d腹腔注射4万U青霉素，术后常规饲养1周。 2.5.2. 慢性实验 SD大鼠90只适应性饲养1周后随机分6组，分为正常对照组，应激模型组，逐痰通络汤组(2 g/kg，4 g/kg，8 g/kg)，阳性对照组(氟西汀10 mg/kg)，每组15只大鼠，除正常组大鼠正常饲养，不行造模，其他组大鼠术前禁食、不禁水12 h、改进Longa法制作局灶性脑缺血再灌注大鼠模型。预防术后感染连续3 d腹腔注射4万U青霉素。术后常规饲养1周，第8天开始除正常对照组外其他组给予慢性不可预见温和刺激结合孤养。慢性温和刺激包括：昼夜颠倒12 h、鼠笼倾斜45˚，24 h、潮湿垫料24 h、禁食24 h、禁水24 h、夹尾3 min、振荡 40 min、束缚2 h。每天随机给予一种刺激，持续2周。 2.6. 干预方法 2.6.1. 急性实验 常规饲养一周后逐痰通络汤组小鼠按不同剂量灌胃给药，氟西汀组小鼠按10 mg/kg腹腔注射给药，正常对照组给予等体积蒸馏水，60 min后进行自主活动观察、悬尾试验、强迫游泳试验。 2.6.2. 慢性实验 慢性温和刺激14 d后逐痰通络汤组大鼠按不同剂量灌胃给药14 d，氟西汀组大鼠按10 mg/kg腹腔注射14 d，正常对照组、应激模型组给予等体积蒸馏水。 2.7. 观察项目 2.7.1. 急性实验 1) 自主活动的观察：干预后60 min将各组小鼠放入自主活动仪，观察3 min内活动次数。2) 小鼠强迫游泳试验：量筒内装21℃~23℃水至10 cm，量筒之间放置一个不透明板，防止小鼠彼此看到。干预后60 min，小鼠被投入量筒，并滞留6 min，计算后4 min的累计不动时间。判断不动的标准：停止挣扎，垂直体位，不动漂浮，仅做一些必要的活动使它的头露出水面。3) 小鼠悬尾试验：干预后60 min，用胶带在距离小鼠尾尖30 mm处将之固定于水平放置的棒状物上，中间用板隔开，防止彼此看到对方。小鼠距离最近的物体大约100 mm。悬挂6 min，记录后4 min的累计不动时间。判定不动的标准是动物停止挣扎，身体呈垂直倒悬状态，静止不动。4) 取样品及检测。实验结束后将小鼠断头快速取脑。在冰盘上剥离脑组织，用液氮快速冷冻并放入−80℃冰箱保存待测。采用高效液相法，检测小鼠前不同脑区(海马、皮层、纹状体、下丘脑)单胺递质及其代谢产物的水平(5-HT、DA、NE、5-HIAA、DOPAC)，测量小鼠不同脑区(海马、皮层、纹状体、下丘脑)单胺氧化酶A和单胺氧化酶B的活性。 2.7.2. 慢性实验 1) 开野实验：末次给药后60 min给予开野实验，正方形开野实验箱为80 cm × 80 cm × 75 cm，底板用笔画成10 cm × 10 cm的方格，其正上方距离底板90 cm高处有一60 W白炽灯泡。测试时将大鼠置于开野箱中央，适应5 min，随后观察0~5 min和5~10 min内大鼠爬格次数、探究次数(两前肢离地1 cm以上的次数)。2) 穿梭箱实验记录逃避失败次数：末次给药后60 min给予穿梭箱实验，将大鼠置于穿梭箱的一端，适应测试环境3 min。然后进行30次回避实验：每次实验前4 s均出现噪声及光照信号，若此期间无回避反应发生，大鼠将受到0.8 mA足部电击；若电击4 s后仍然无逃避反应发生，则电击和光照信号将终止。记录大鼠在整个实验中逃避失败次数，即电击出现4 s期间大鼠未到达另一端箱子的次数。3)取样品及检测。实验结束后将大鼠断头快速取脑，在冰盘上剥离脑组织，快速冷冻并放入−80℃冰箱保存待测，用放射免疫法，测量大鼠不同脑区(海马、皮层) AC活性。 2.8. 统计学方法 采用SPSS13.0统计软件包进行统计学处理，数据以mean ± SEM表示，正常对照组与应激组间用t检验分析，药物作用及其组间差异(p < 0.05)用单因素方差分析中的Dunnett t检验分析。
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user: 摘 要 乳腺假血管瘤样间质增生(pseudoangiomatous stromal hyperplasia， PASH)是一种由复杂、不规则、相互吻合的裂隙状假血管腔组成的一种良性病变，此病临床少见，首例见于1986年并由Vuitch等 [ 1 ] 进行报道。但是有关此病(PASH)相关资料较少，对其认识尚浅，常易被忽视及漏诊。笔者回顾并复习相关国内外文献并结合我科收治1例该病患者，分别从临床病史、影像报告、病理检查、治疗与预后进行综合分析，便于进一步认识该类疾病。 关键词 :女性，乳腺肿瘤，假血管瘤间质增生 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 临床资料 患者，女，25岁，未婚未孕。半个月前无意中触及右乳一个肿块，约“枣粒”大小，肿块无压痛，周围皮肤无红肿、无破溃，未行其余特殊治疗，为求进一步诊治特来我院，患者自发病以来精神、饮食、睡眠可，二便正常，体重无明显变化。专科查体：双乳对称，软，双乳皮肤无红肿，未见橘皮样征，酒窝征，未见局部皮肤隆起，双乳头大小正常，无内陷，无溢液。右乳3:30方向科触及一个肿块大小约2.0 × 2.5 cm，质地韧、边界清、活动度尚可。左乳未触及明显肿块，双乳可触及增生腺体，双腋下未触及明显肿块。B超提示：(如图1所示)右乳3:30边缘处距皮0.1 cm可见一个大小约2.3 × 2.1 × 0.5 cm的肿块L/T值小于1，边界整齐，有包膜，内部呈低回声、回声均匀，后方回声稍增强，CDFI、CDE:内部血流信号0级，性质待查，多考虑纤维腺瘤。患者入院后排外相关手术禁忌症遂行“右乳肿块切术”。术后病理检查示：假血管间质瘤样增生(右乳肿块)如图2所示。
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user: 2. 分析讨论 乳腺假血管瘤样间质增生临床十分少见，术前超声易诊断为纤维腺瘤。患者多为女性，但也有部分报道称发现男性患者，PASH镜下可呈结节性与非结节性，其中结节性PASH常见于绝经前女性，临床表现为边界清、移动好、质地较硬无痛的非炎症性包块 [ 2 ] 。非结节性PASH多见于绝经后女性、男性、青春期甚至是儿童患者中 [ 3 ] ，由于该病多为术后偶然发现，其发病率难以统计。 PASH在病理学诊断方面需与高分化血管肉瘤进行签别。血管肉瘤是由血管内皮细胞或向血管内皮细胞方向分化的间叶细胞发生的恶性肿瘤，其肿瘤细胞具有正常内皮细胞的形态和功能特点，电镜检查提示多呈乳头状结构，浸润性生长，可侵犯周围脂肪组织，可见管腔内大量红细胞，核分裂象可见，并且可见梭形细胞构成的血管腔分支相互吻合。免疫组化CD31及CD34几乎均为阳性 [ 4 ] 。 图1. 乳腺B超 图2. 镜下×200倍 但PASH病变可见于小叶间及小叶内间质，乳腺小叶结构常常存在，对周围组织无侵犯，无浸润性生长特点。镜检提示PASH具有肌纤维母细胞源性而不是内皮细胞 [ 5 ] 。可见不规则、可互相吻合的裂隙样空腔，类似假血管，裂隙内未见红细胞，可见梭形细胞但无内皮细胞。免疫组化示，裂隙内衬细胞免疫组织化学染色波形蛋白和CD34多阳性，而血管内皮标记FVIII RAg和CD31却阴性。
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user: 3. 总结 乳腺假血管瘤样间质增生(PASH)为乳腺良性疾病，该病的报告并不多见，其临床特点不明显，临床诊断较困难，影像学诊断多易误诊为纤维腺瘤，目前首选的治疗手段仍是手术切除，手术方式可以根据肿块的大小及生长位置选择传统切除术或B超引导下微创旋切术。Amy等 [ 6 ] 在针对于PASH与乳腺癌风险的研究中指出患者有PASH的病人并不会增加其患者乳腺癌的风险，因此该病的无论肿块有多大，均不考虑全乳切除术。 笔者认为尽管PASH作为良性肿瘤，但其具体的治疗方案应该考虑个性化。如当肿块较小、边界清其患者为年青女性且追求术后的美观效果，在保证手术完整切除的情况下，可考虑微创旋切术。对于某些偶发的局灶性小病变，暂可不必特殊治疗，定期复诊即可，但是该类患者若出生于有乳腺癌家族史中，且无论肿块大小，建议行手术切除，术后必须定期复诊。当然对于表现为巨乳症的病患，可采用Ryu等 [ 7 ] 提出的乳房缩小术治疗。现今也有使用他莫西芬对PASH进行治疗的文献报道但疗效还需进一步观察 [ 8 ] ，仅有部分研究表明该治疗方法对于出现乳房疼痛患者有一定的缓解作用，部分患者出现病灶缩小的情况，停药患者多数出现复发。 本例中患者采取乳腺肿块传统切除术，术后近1年复诊病情无复发。但具有关研究报道称部分患者术后仍出现复发，其多考虑手术未切除干净所致。且有研究提出称PASH可发展为肌成纤维细胞肉瘤的报道 [ 9 ] ，因此针对该类疾病在行手术切除时一定要将肿块完整切除，若采用微创旋切方法手术中应旋切至可见正常组织时方可，减少因手术切除不彻底而引起的复方风险。总体来说关于PASH的认识仍不够全面还需进一步完善。
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user: 同意书 该病例报道已获得病人知情同意书。
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user: 摘 要 城市快速发展的同时，各大城市相继出现了严重的房地产泡沫现象，这成为社会密切关注的热点问题。本文首先通过比较、分析国内房地产价格数据，初步找出了影响房地产价格的九个影响因素；然后建立层次分析模型，确定了影响房地产价格的三个主要因素，并逐层进行一致性检验，验证了层次分析模型的合理性；之后，根据收集的房地产价格数据和层次分析法所得结论，建立了房地产价格的多元线性回归模型，用最小二乘法求解模型参数，进行模型检验，判断出所建立的模型具有高的精确度，能够很好地拟合房地产价格；最后，针对我国房地产市场现状以及建模结论，在土地资源相关政策、市场政策等方面提出建议，合理使用这些建议能够对房地产泡沫起到一定的抑制作用。 关键词 :房地产价格，层次分析，多元线性回归，房地产泡沫 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 房地产业是我国的支柱型产业之一，产业链长，而且关系到了千家万户。房地产业对经济结构的调整、经济增长的促进都发挥着重要作用。但是，随着房地产业的高速发展，我国的房地产业也不可避免的出现了严重的泡沫现象 [ 1 ] 。所谓房地产泡沫，其实就是一种房地产业表面上的繁荣，房地产泡沫的具体表现形式是房屋的价格远远高于房屋和土地本身所具有的真正价值。房地产价格的过快上升是造成房地产泡沫形成的主要原因之一，并且其一旦形成、扩大，就很容易产生出虚假的需求信息，而虚假的需求信息造成的过度供给又会形成新的房地产积压，从而破坏宏观经济的稳定 [ 2 ] 。日本在上世纪80年代就曾因房地产泡沫导致经济遭受巨大危害，20世纪30年代的美国也曾有过类似的经历。近几年，我国各大城市房地产市场持续升温，房地产市场的泡沫现象非常严重。因此，如何有效抑制房地产泡沫就显得极为重要。
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user: 2. 房地产价格层次分析模型的建立 目前，随着房地产价格的大幅攀升，我国的房地产泡沫已经严重危及到社会经济的平衡发展。众所周知，房地产价格受到许多因素的共同影响，在本文中，我们将使用层次分析法分析不同因素对房地产价格的影响程度，找出并着重探讨影响房价的主要因素，根据最终建立的数学模型给出一些抑制房地产泡沫的可行性建议和方法。 2.1. 模型假设 1) 不考虑外在自然因素对房价成本的影响； 2) 本文所用数据都来自于各城市普通居民住宅区，不包括别墅区域和高级住宅区域； 3) 不考虑投资者或居民因个人因素造成的房地产价格差异； 4) 所得数据波动都在合理的范围内并且最近不会有太大的经济变化影响到房地产价格； 5) 不考虑资源分布不均以及资源枯竭等问题； 6) 全国各城市影响房地产价格的因素基本上是一致的。 2.2. 符号说明 P：全国房屋平均价格； x 1 ：土地建设的成本(土地本身的资源价值和建设材料的成本)； x 2 ：全国居民人均可支配收入； x 3 ：国民生产总值GDP; ω i ：权向量； λ ：对应矩阵最大特征根。 2.3. 构建层次分析模型 通过对我国目前状况的分析，建立出层次分析模型来进行理论说明，其中： (1) 顶层(目标层C)为房价； (2) 中间层(准则层O)：O 1 ：房地产商期望；O 2 ：消费者需求；O 3 ：国家政策； (3) 低层(方案层M)层：M 1 ：土地及建设的成本；M 2 ：全国GDP总量；M 3 ：投机行为；M 4 ：居民收入；M 5 ：人口密度；M 6 ：住房环境；M 7 ：货币政策；M 8 ：土地政策；M 9 ：税收政策。 建立层次图形，如图1所示。 下面逐层进行分析和赋予权重，并进行一致性检验 [ 3 ] 。 1) 对目标层C和准则层O建立权重判断矩阵 C = { O 1 ， O 2 ， O 3 } ，它表示准则中3个影响因素(房地产商的期望、消费者的需求和国家的相关政策)。 A = [ 1 2 4 1 2 1 2 1 4 1 2 1 ] 其中权重系数A为一个三阶权重矩阵，将相应的特征向量作归一化，得到权向量 ω 1 = ( 0.5714 ， 0.2857 ， 0.1419 ) Τ ，其最大特征值为 λ = 3 < n ，通过一致性检验。 图1. 层次分析模型图 2) 对准侧层O 1 (房地产商期望)和方案层M建立权重判断矩阵 O 1 = { M 1 ， M 2 ， M 3 } ，它表示准则中3个影响因素(建设成本、全国GDP总量和投机行为)。 B = [ 1 2 3 1 2 1 2 1 3 1 2 1 ] 其中权重系数B为一个三阶权重矩阵，将相应的特征向量作归一化，得到权向量 ω 2 = ( 0.5396 ， 0.2970 ， 0.1634 ) Τ ，其最大特征值为 λ = 3.0092 ， C R = C I R I = 0.00 79 < 0. 1 ，组合一致性检验通 过。 3) 对准侧层O 2 (消费者需求)和方案层M建立权重判断矩阵 O 2 = { M 4 ， M 5 ， M 6 } ，它表示准则中3个影响因素(居民收入、人口密度和住房环境)。 C = [ 1 3 5 1 3 1 3 1 5 1 3 1 ] 其中权重系数C为一个三阶权重矩阵，将相应的特征向量作归一化，得到权向量 ω 3 = ( 0.6578 ， 0.2320 ， 0.1102 ) Τ ，其最大特征值 λ = 2.8955 ， C R = C I R I = 0.0901 < 0.1 ，组合一致性检验通过。 4) 对准侧层O 3 (国家政策)和方案层M建立权重判断矩阵 O 3 = { M 7 ， M 8 ， M 9 } ，它表示准则中3个影响因素(货币政策、土地政策和税收政策)。 D = [ 1 4 6 1 4 1 4 1 6 1 4 1 ] 其中权重系数D为一个三阶权重矩阵，将相应的特征向量作归一化，得到权向量 ω 4 = ( 0.6817 ， 0.2363 ， 0.0819 ) Τ ，其最大特征值 λ = 3.1079 ， C R = C I R I = 0.0930 < 0.1 ，组合一致性检验通过。 最后，经过对三个层次的加权综合分析和排序，分别得到9个影响房价因素的权重排序情况，见表1。 表1可知，对房价影响最为主要的三大因素分别为：土地及建设的成本、居民收入和全国GDP总量。
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user: 3. 多元回归模型的建立与求解 由于房价多个自变量影响，因此应使用多元线性回归分析模型。根据上文层次分析模型得出的结果，我们首先选取出影响房价的主要因素(土地及建设的成本、居民收入和房价利润)，分别对其进行一元线性回归分析，得到各个因素与房价之间的回归方程，建立房价的多元线性回归模型。 3.1. 土地建设成本与房价的一元线性回归模型 收集往年土地的建设成本与全国的平均房价如表2所示。 根据土地的建设成本和全国的平均房价数据，建立一元线性回归模型，回归方程为： y = 51 . 174 0 + 1 . 312 0 x 通过求解可以得到回归方程相关系数R的值为0.98135。由此，我们可以得出，土地建设的成本与房价呈正相关的。建设成本每增加10000元，房价增长13200元，并得到土地建设成本与房价一元线性回归图(图2)。 3.2. 人均可支配收入与房价的一元线性回归模型 收集往年人均可支配的收入与全国的平均房价如表3所示。 根据人均可支配的收入与全国的平均房数据，建立一元线性回归模型，回归方程为： y = 760.9610 + 0.2129 x Table 1 Sequence of nine factor 方案层M 权重指标 影响力排名 M 1 (土地及建设的成本) 0.2921 1 M 4 (居民收入) 0.1879 2 M 2 (全国GDP总量) 0.1608 3 M 7 (货币政策) 0.0967 4 M 3 (投机行为) 0.0885 5 M 5 (人口密度) 0.0663 6 M 8 (土地政策) 0.0335 7 M 6 (住房环境) 0.0315 8 M 9 (税收政策) 0.0116 9 表1. 九种影响因素的排序 Table 2 Cost of land construction and national average price of home from 2002 to 2012 [ 4 ] [5 年份 商品房的平均销售价格(元/m 2 ) 土地的建设建设成本(元/m 2 ) 2002 2250 1678 2003 2359 1755 2004 2778 2080 2005 3167 2401 2006 3367 2516 2007 3864 2898 2008 3800 2848 2009 4681 3526 2010 5032 3796 2011 5357 4046 2012 5791 4380 表2. 2002年至2012年土地的建设成本与全国的平均房价 [ 4 ] [ 5 ] 图2. 土地建设成本与房价一元线性回归图 Table 3 Per-capita disposable income and national average price of home from 2002 to 2012 [ 4 ] [5 年份 商品房的平均销售价格(元/m 2 ) 人均可支配的收入(元) 2002 2250 7703 2003 2359 8472 2004 2778 9422 2005 3167 10，493 2006 3367 11，760 2007 3864 13，786 2008 3800 15，781 2009 4681 17，175 2010 5032 19，109 2011 5357 21，810 2012 5791 24，565 表3. 2002年至2012年人均可支配的收入与全国的平均房 [ 4 ] [ 5 ] 通过求解可以得到回归方程相关系数R的值为0.956。由此，我们可以得出，人均可支配的收入与房价呈正相关的，人均可支配的收入每增加10000元，房价增长2129元，并得到人均可支配的收入与房价一元线性回归图(图3)。 3.3. 全国GDP总量与房价的一元线性回归模型 收集往年全国GDP总量与全国的平均房价如表4所示。 根据全国GDP总量与全国的平均房数据，建立一元线性回归模型，回归方程为： y = 1329.3 + 0.00809 x 图3. 人均可支配收入与全国的平均房价一元线性回归图 Table 4 GDP and national average price of home from 2002 to 2012 [ 4 ] [5 年份 商品房的平均销售价格价(元/m 2 ) GDP的总量(亿元) 2002 2250 120，332 2003 2359 135，822 2004 2778 159，878 2005 3167 183，867 2006 3367 210，871 2007 3864 246，619 2008 3800 300，676 2009 4681 340，902 2010 5032 401，512 2011 5357 473，104 2012 5791 519，470 表4. 2002年至2012年全国GDP总量与全国的平均房价 [ 4 ] [ 5 ] 通过求解可以得到回归方程相关系数R的值为1。由此，我们可以得出，全国GDP总量与房价呈正相关的，全国GDP总量每增加10，000亿元，房价增长81元，并得到全国GDP总量与房价一元线性回归图(图4)。 3.4. 房价的多元线性回归模型 根据线性回归理论，相关系数越高，其对房价的影响就越明显 [ 6 ] 。前文讨论的三个房价影响因素(土地及建设的成本、居民收入和全国GDP总量)与房价的相关系数都在0.9以上，因此，我们可以确定这三个是影响房价的主要因素。 下面，我们建立各个因素与房价P之间的线性回归模型如下： 图4. 全国GDP总量与全国的平均房价一元线性回归图 P = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + e 其中x 1 、x 2 、x 3 分别表示土地及建设的成本、居民收入和全国GDP总量，各种随机因素对房价P的影响的总和为随机误差用e表示，e服从正态分布 e ~ N ( 0 ， s 2 ) 。 求解，得到： b 1 = 1.2923 ， b 2 = 0.0154 ， b 3 = 0.000 3 ， e = 23 . 7983 。因此，我们得到房价的多元线性回归表达式： P = 23.7983 + 1.2923 x 1 + 0.0154 x 2 + 0.0003 x 3 3.5. 房价的多元线性回归模型检验 从房价线性回归模型所得出的结果可以得出模型中各个参数的估计值和其相应的置信区间 [ 7 ] ，并且可以得到每个方程的可决系数和残差平方和，这些数值的大小能够更好地说明所建立模型的可靠性和合理性 [ 8 ] 。 做出的多元线性回归的残差图，如图5所示。 所建立的模型可以通过残差图表示，从途中可以看出只有一个奇点，并且回归模型得到的相关系数R为0.956，因此我们可以认为上文所建立的线性回归模型成立。 多元线性回归方程： P = 23.7983 + 1.2923 x 1 + 0.0154 x 2 + 0.0003 x 3 由方程可以看出：三个影响因素中土地建设成本的影响最大，这与层次分析模型得出的结果是一致的。因此，我们层次分析模型和多元线性回归模型相互验证，证明了两个模型的合理性和正确性。
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user: 4. 抑制房地产泡沫合理化建议 房地产泡沫指的是房地产业含有某些经济泡沫成分，在我国，房地产泡沫的主要形成因素是房地产市场秩序不规范，城市化进程的加速带动房地产业发展和投资者投资和投机等。房产泡沫的出现具有普遍性，它受诸多因素共同影响行程，因此对其的治理具有难度。事实上，治理泡沫并不是打压泡沫，更重要的，是要让泡沫在不破灭的情况下逐渐收缩，回到泡沫的安全区域 [ 9 ] 。因此，结合本文所建立的 图5. 多元线性回归残差图 数学模型和我国实际国情，本文给出以下几点抑制我国房地产泡沫的建议以供参考。 1) 完善我国住房保障制度，积极发展住房租赁市场。我国经济飞速发展的同时也带动了房价的飞速发展，同时，我国也是一个人口大国。因此，完善住房保障制度，积极发展住房租赁市场就显得尤为重要 [ 10 ] 。加大商品房市场、二手房市场、廉租房市场等的新建，那么，将缓解我国因人口众多导致住房供不应求而引发的房价居高不下的现象。 2) 强化土地资源管理，严控土地价格。政府应该强化对土地资源管理，调整土地资源的供应量，避免土地供应的过多或过少 [ 11 ] 。严格控制高档住宅的盲目开发和大规模建设，防止出现过剩的现象，将土地开发权分配到最合理的地方。 3) 调控居民可支配收入。居民可支配的收入是影响我国居民生活水平的关键因素之一。政府可以通过调控居民的可支配收入从而改变居民的消费理念，引导居民理性消费。例如，可以在一些行业给予政策上的支持，引导居民把房地产投资逐渐地转移到其他领域和产业。 4) 严格金融监管力度。调整房地产业相关的银行贷款政策，严格监管审查力度是非常必要的。收缩银行对房地产业的贷款规模，可以促使部分投资者因资金不足而放弃对房地产业的投资，从而降低房地产业的畸形发展，抑制房产泡沫的过度膨胀 [ 12 ] 。 5) 建立全国统一的房地产市场运行预警预报制度。房地产市场的变化性和不定性常常会给房地产市场的宏观调控带来非常大的困难。因此，及时地收集、整理出房地产市场的相关信息就显得尤为重要 [ 13 ] 。政府可以通过数据进行一系列合理地分析，并根据当前市场的运行情况来进行房地产市场运行情况的评价和预测。同时，根据所得的最新分析报告和市场的变化情况及时调整相关的政策，将房地产市场泡沫抑制在一定范围内，防止其过度膨胀。 6) 引导民众树立正确的房地产价值观。房地产市场一直居高不下和民众自身的观念有很大的关系。改革开放以来，我国人口急剧增加。人口的增多必然导致用房数量的增加，于是房价也随人口增长而不断增长。例如“有车有房”、“一人多房”的概念在一些地区成了象征财富和经济实力的一种标准，这一定程度上导致了房地产资源的浪费，加剧了房地产泡沫 [ 14 ] 。因此，引导民众树立正确的房地产价值观就显得尤为重要，在供需的市场关系中，引导民众树立正确的房地产价值观可以从根源上解决房地产价格过高的问题，抑制房地产泡沫。 最后，本文建议对于抑制房产泡沫问题，采用科学的方法，以引导调整为主，强制手段为辅，充分地利用各种优势作用，使房地产市场能够稳定健康的发展。同时，对于金融政策调控，在不对原有政策产生过大冲击的前提下进行一系列的优化调整，做到调节市场但并不扰乱市场才是重中之重 [ 15 ] 。综上所述，希望我国房地产市场能够科学、合理地压缩泡沫，从而健康、持续地发展，并带动经济，让人民的幸福指数不断提高。
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user: 5. 结语 房地产价格问题是社会广泛关注的问题之一，目前，我国各大城市均出现了不同程度的房地产泡沫。由于房地产的价格是由市场因素、社会因素、环境因素等多种复杂的因素综合形成的，本文所讨论的问题是在市场的供需关系下对房产价格的一个优化和调控问题。本文首先对影响房产价格的因素进行了部分假设，分析各因素对房价的影响，建立层次分析模型，选出其中对房价影响最大的三个因素。之后，基于这三个主要因素建立房价的多元线性回归模型，从而建立房地产价格的数学模型。在得到房价模型后，本文分析了模型的精确性，并根据模型结论和中国国情分析得出房地产泡沫的成因以及抑制方法和建议。
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user: 资助信息 国家自然科学基金(51709022)，水力学与山区河流开发保护国家重点实验室(四川大学)开放合作基金(SKHL 1623)，成都信息工程大学科研基金(KYTZ201710)资助项目。
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user: 摘 要 为了预防儿童被锁车内而危及生命安全，设计开发了一种预防儿童被锁车内的报警系统。该系统基于Raspberry Pi3，集成了多种传感器、通信、执行模块，实现实时监测、准确判断、及时报警、安全自救的功能。系统通过GPS模块，同时结合三轴加速度计确定车辆运动状态，然后通过红外、二氧化碳传感器来检测车内是否有滞留儿童，并由无线上网卡将危险警告短信发送至监护人手机。在危险情况下，系统会自动报警并发送位置信息，执行模块将自动打开车窗以实现自救。系统进行了50次模拟儿童滞留车内的实验，其结果表明：判断儿童滞留车内而形成高温危险的正确率为100%，同时通过短信向监护人手机发送信息100%。该装置可有效预防儿童滞留车内，并能在危险情况下实现自救。 关键词 :被锁车内，多传感器，远程防遗忘，自动报警 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前汽车已经在世界范围内普及开来，它给人们带来极大的便利的同时也带来了许多的安全隐患。其中由于父母的疏忽导致儿童被锁车内致危的案例屡见不鲜。儿童滞留车内可能会脱水，中暑，体温过热，窒息甚至死亡 [ 1 ] 。有研究表明，当车门关闭并且环境温度超过36.8℃ (98.2℉)时，有75%概率会使得车内温度在5分钟内发生最大升温，并在15分钟内升到51℃到67℃ [ 2 ] ，而在太阳暴晒的情况下，婴儿在5分钟内便会失去对体温的调控并在15~55分钟之内出现体温过高 [ 3 ] 。据统计，从1999年至2007年，美国有231名儿童被证实死于机动车内滞留高温致死(MVRCHF)，其中超过80%的儿童是由于父母将孩子遗留在车内 [ 4 ] 。另据美国儿童乘车安全组织Kids and Cars统计，在2001~2010期间，在所有美国儿童车内非交通死亡原因中，车内滞留得热辐射而死亡的人数占到58%。由此可见儿童滞留车内的安全事故已经占到车内非交通死亡相当大的比例，解决儿童滞留车内的安全问题有重要的现实意义。 针对儿童滞留车内的安全问题，目前研究主要有以下几大类： 1) 基于点火开关的检测，如田瑜基 [ 5 ] 等通过检测汽车钥匙是否在钥匙孔内来判断车辆是否停止，同时结合座椅上压力、温度传感器进一步判断是否有儿童被滞留车内，但由于该设计涉及汽车内部结构，极不利于普及，此外，座椅上的杂物也很可能引起系统误判。2) 基于车门锁的检测，如杨波 [ 6 ] 等通过检测车门是否被锁，同时结合座椅压力传感器判断车内是否有儿童滞留车内，但该专利并不具备远程报警防遗忘功能，且涉及较为复杂的中控门锁，实现难度较大。3) 基于多种传感器的检测，如蓝芳芳 [ 7 ] 等通过二氧化碳、红外传感器等检测儿童是否被滞留车内，并通过报警模块实现报警功能；鞠昊 [ 8 ] 等通过手机APP实现远程防遗忘功能；赵雷 [ 9 ] 等将二氧化碳、压力、温度等传感器等集成于一体，通过传感器检测儿童滞留，通风控制器实现自救功能。 综上所述，各种研究中基于多种传感器的检测，同时具备远程防遗忘和自救功能是研究的热点。因此，本文开发了基于GPS模块、加速度计、二氧化碳等传感器检测儿童滞留车内，并通过通信、执行等模块，从而实现预防儿童被锁车内的功能。系统解决了以往同类设计功能不全这一重大缺陷，即无法兼具检测、报警、自救功能；充分利用了汽车电控车窗的配置，能够在不改变汽车原有结构的情况下，通过汽车遥控钥匙开启车窗实现自救，大大降低了应用普及的难度；采用多种传感器检测，获取的数据结合不同的算法处理，达到软硬兼顾的目的，提高了系统整体的可靠性；采用无线上网卡发送报警短信，解决了网络实时性较差这一缺陷，提高了求救信息收发双方的处理效率；此外系统可在车窗开启后向警方提供救援目标位置信息，极大地降低了车窗开启后儿童受到二次伤害的可能性。系统结构简单、检测准确、使用方便，为该领域提供了一种新的、可行的解决方案。
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user: 2. 预防儿童被锁车内报警系统的构成与工作原理 2.1. 系统的硬件构成 系统主要由数据采集模块、通信模块、执行模块、移动电源、微机等组成，如图1所示。数据采集模块包括GPS模块、三轴加速度计ADXL345、人体红外传感器HC-SR501、二氧化碳传感器MH-Z19、温度传感器DS18B20。通信模块主要由无线上网卡模块(USB接口)和SIM卡组成。执行模块由电磁继电器与汽车遥控钥匙组成，移动电源为带USB接口的电池，微机为Raspberry Pi3。 2.2. 系统的工作原理 该系统的基本工作原理为：通过GPS模块、三轴加速度计、人体红外传感器、二氧化碳传感器采集的数据来判断是否有人员被锁车内，温度传感器获取温度数据以判断车内是否有高温危险，通信模块发送关键信息到监护人手机，执行模块在极端危险情况下开启车窗实现自动救援。其工作流程如图2，首先传感器进行初始化过程，即通电使GPS模块搜寻卫星信号，其他传感器进行预热，确保各个传感器已进入正常工作状态，持续时间为3分钟。初始化过程完成后，传感器进行数据采集，采集的数据将传输到微机，由微机处理、分析、判断，并根据判断结果发送相应的指令。系统会先向监护人发送短信警告，在监护人没有回复或者极端危险的情况下，微机会发送危险指令，以打开车窗自救并向警方报警。 图1. 系统结构示意图 图2. 系统工作流程图
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user: 3. 预防儿童被锁车内报警系统的数据采集和分析处理 3.1. 儿童被锁车内情形分析 通常，儿童被锁车内是指监护人由于疏忽将儿童锁在相对封闭的乘客舱内。判断儿童是否已被锁车内并对其构成危险情况，需要检测以下几个关键量：1) 车辆行驶状态；2) 车内有无滞留人员；3) 车内温度情况。而当儿童被锁车内时，车辆又往往具有以下的特征：1) 车辆速度为0 km/h；2) 车内二氧化碳浓度会明显上升；3) 车内温度会急剧上升，特别是在高温天气下。另外还有其他一些可供分析的特征，如车辆的加速度，人体发射的红外线等，这些特征被用作辅助检测。 3.2. 数据检测和分析处理 3.2.1. 车辆行驶状态数据检测 针对以上特征采用相应的传感器进行数据的采集处理。GPS模块可接收车辆的地理位置信息，速度信息等，因此通过GPS模块来检测车辆的速度，从而基本判断出车辆是否处于静止状态。实验在实车上搭载了GPS模块，分别记录了3段不同行驶时段的速度数据样本，并以静止测得的数据样本为对照，得到图3实验结果。由图可得出，当车速v低于5 km/h时基本可以判断车辆处于静止状态。但由于车辆位于建筑群中，特别是地下停车库内时，GPS信号接收困难，出现无法判断的情况，因此采用数据融合的处理方法，即辅以三轴加速度计ADXL345，帮助判断车辆的行驶状态。当以空间中某一维度作为加速度的测量方向时，加速度值容易受车辆行驶的坡度影响，难以得到真实的车辆行驶状况，因此对X、Y、Z三个维度进行矢量合成，形成与重力加速度方向一致的矢量合a。矢量合a会受行驶车辆加速度的影响产生波动，而静止的车辆则不会，据此判断出车辆行驶状况。实验在实车上进行ADXL345模块相关数据的测量，分别记录了3段不同行驶时段的数据样本，同样以静止测得的数据样本为对照，经处理后得到图4。由数据可得出，当加速度矢量合a大于1.00小于1.10个重力加速度时即可判断出车辆处于静止状态。 3.2.2. 滞留人员数据检测 为确保能够检测到车内是否有滞留人员，采用二氧化碳和人体红外传感器同时检测，即先由装置两侧的人体红外传感器进行检测，当没有检测到人员时，二氧化碳传感器进行检测。二氧化碳检测采用 图3. GPS模块车速数据图 图4. ADXL345加速度矢量合成图 MH-19二氧化碳传感器，该传感器利用非色散红外(NDIR)原理对空气中存在的CO 2 进行探测，具有高选择性，无氧气依赖性，寿命长的特点。内置温度补偿，具有良好的线性输出特性，降低了环境温度对其精度的影响。此外具备数字输出与波形输出模式，提供了UART、PWM波形等多种输出方式。该传感器将成熟的红外吸收气体检测技术通过精良的电路设计来进一步优化，使其具备体积小、灵敏度高、抗干扰强的优点，为二氧化碳的检测提供了可靠的基础。当车内有三位人员，且通风系统处于内循环时，车内的二氧化碳含量能在15分钟内上升至2500 ppm [ 10 ] 。为测量密闭车内二氧化碳含量变化的具体数据，分别设置了一位滞留人员和无滞留人员进行对比实验，并用MH-19传感器对乘客舱内二氧化碳含量进行数据样本的获取。由于传感器本身会受到一定的环境因素的影响，使得数据出现一定的波动，因此采用中位值平均滤波算法处理，以增加数据的可靠性。数据经处理后最终得到图5。二氧化碳含量上升情况与GD Mathur [ 11 ] 实验所得结果图6基本一致。当车内无滞留人员时二氧化碳正常值波动为 ，为提高检测的可靠性，设置阈值为当车内二氧化碳含量n在3分钟内上升超过80 ppm时即可判断出车内有人员。 图5. 乘客舱二氧化碳浓度变化图 图6. GD Mathu的乘客舱二氧化碳浓度变化图 3.2.3. 车内温度数据 车内温度用DS18B20传感器进行检测，测量基本条件为将汽车通风系统调为内循环，关闭门窗，并停在露天下让太阳暴晒，时间为中午11点到12点。对异常数据采用滤波处理后，得到数据样本图7。这一实验数据图与Andrew Grundstein [ 12 ] 等人的数据图基本相同，并得出温度在最初5分钟内将平均上升4摄氏度，为确保安全性，将危险阈值设置为3摄氏度，即在温度传感器进入工作5分钟后，若测得的温度上升值大于3摄氏度，则认定为车内温度将处于危险状况。当外界环境气温高于37℃时，散热困难，外环境热转移到体内，机体主要靠蒸发散热，这将对机体调节能力较弱的儿童产生直接的威胁 [ 13 ] 。因此当车内温度大于37摄氏度时也认定为危险状况。 3.3. 系统算法设计 结合以上实验数据结果和文献资料，设计系统算法，如图8所示。在系统完成初始化之后，GPS模 图7. 乘客舱温度变化图 图8. 系统算法流程图 块采集车速数据，并结合三轴加速度计的数据得出车辆状态信息；人体红外传感器将直接检测车内是否有滞留人员，若没有检测到人员，则二氧化碳传感器会通过检测乘员舱内的二氧化碳含量来间接判断车内人员状况；温度传感器检测乘员舱内的温度，若温度正常则每隔一段时间发送短信以告知监护人，若处于危险情况下则立即发送危险警告短信，并在随后时间内起动相关报警程序。监护人可通过回复“1”来告知系统已接收到警告并解除报警相关程序，若无回复，系统则会发送含时间、温度、车辆信息、地理位置、监护人联系方式等相关信息给警方，同时接通电磁继电器，控制汽车遥控钥匙打开电动车窗，达到自救的目的。
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user: 4. 试验与结果 本次试验分为5组，分别根据有无滞留人员、车辆行驶状况、车内的温度高低、以及收到警告短信后有无短信回复，设置各个组别，测试的数据包括检测到车辆静止，有人员滞留车内，能够正常发送警告短信以及打开车窗并报警，车辆每组试验10次共计50次。图9为其中一个测试现场照片及收到的报警短信，短信内容能够提供警方救援所需的基本信息。试验结果：表1为所测试数据的统计结果，表中各个情况的正确率达到100%，因此该装置能够有效辨别多种情况，预防儿童被锁车内。 图9. 测试现场图 Table 1 Statistical table of test result 试验结果(次数) 车辆静止 人员滞留 短信警告 开窗报警 正确率 有人行驶的常温车 0 0 0 0 100% 无人静止的常温车 10 0 0 0 100% 有人静止的常温车 10 10 0 0 100% 有人静止的高温车(无回复) 10 10 10 10 100% 有人静止的高温车(有回复) 10 10 10 0 100% 表1. 试验结果统计表
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user: 5. 结论 本文设计了一种预防儿童被锁车内的系统。该系统主要由传感器模块、通信模块、执行模块、移动电源、微机等组成，采集的数据经算法处理后能够检测儿童被锁车内，并通过短信实现远程防止儿童被锁车内，在危险情况下还会自动打开车窗并报警。通过试验评估该系统的正确性和可靠性，试验结果证明，该系统能够准确检测车内的情况，同时能够在实现远程防遗忘以及自动救援，正确率达100%。该系统装置成本低、结构简单、工作可靠、适用性强，对保障车载儿童的生命安全有重要意义。
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user: 摘 要 木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理，利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络，进行模型算法建立并针对已经完全建立好的模型进行运算平台建设；综合实际实验数据结合仿真程序得出木材含水率实验系统的解析表达式。对进一步研究木材干燥含水率系统函数具有十分重要意义。 关键词 :木材含水率，数学建模，非连续性系统，训练算法，神经网络 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 木材的干燥过程是木材加工中十分重要的工序，在干燥窑中对木材进行干燥时，温度和湿度是影响木材含水率检测的主要因素。目前，对于研究木材干燥实验含水率检测有很多方法，一般是针对干燥窑的温湿度控制器进行优化设置以求提高测量数据的精确度，在优化设置方面文献 [ 1 ] 提出一种多模型建模来测量木材含水率，通过实例验证了多模型方法与RBFNN建模对于木材含水率的检测具有更好的泛化结果和测量精度。 文献 [ 2 ] 根据仿真实验证明通过结合模糊控制、神经网络和遗传算法的优点设计了一种模糊神经网络温湿度控制器，并且通过仿真实验证明该模型具有良好的控制效果，控制器响应速度快、超调小等优点。文献 [ 3 ] 采用改进型遗传算法优化已建立的BP神经网络木材干燥基准模型，并展示了该算法可以很好的解决BP网络存在的算法易陷入局部最优解等问题，具有更好的收敛速度和误差精度。文献 [ 4 ] SAGA优化BP神经网络的木材含水率预测模型，并证实该模型避免了BP算法陷入局部小，缩短训练时间，具有很高的预测精度。但这些方法仍存在不足，只能针对干燥过程进行影响因素的控制，不能通过建立模型的方法得到干燥系统的数学表达式。 在反馈神经网络模拟仿真非线性系统理论方面，文献 [ 5 ] 取得了重大的进展，证明了反馈神经网络中的神经元状态可以对非线性系统进行任意的定位模拟，本文利用反馈神经网络中反馈机制的优势进行木材干燥系统函数的逼近模拟，得出了具体系统函数表达式。
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user: 3. RMA建模算法处理数据及仿真程序实现 3.1. 利用MATLAB实现RMA建模算法 为了证明已经提出的RMA建模算法可以针对非线性系统进行精确的模拟逼近，所以本文从木材干燥实验室得到一组温度、湿度及时间的离散实验数据，针对这组数据应用RMA模型算法，以期望得到木材干燥中含水率影响因素之间隐含的系统解析式方程组。 3.1.1. 程序构建思路 首先，需要将离散型实验数据导入MATLAB工作区域，离散数据转换成数据文件格式后，在需要运行的M文件中加载即可。离散数据与时间轴必须严格对应，而且由于实验数据存在量纲不统一的问题，需要对数据进行归一化处理，然后将每一个时间点对应的影响因素组成的数对作为RMA模拟系统解析式的权矩阵迭代计算的初始值。接下来对RMA模型中常数 A 及迭代次数 k 赋值，并给 W 1 赋一个随机初始权矩阵 W 0 ，由此根据公式(1-1)可以计算出在t时刻根据RMA算法计算出的 X ( t ， 1 ) ，那么就可以根据文中公式(1-12)计算出 Δ W 1 ( t ， 0 ) ，所以再根据公式(1-2)可以计算新的 W 1 即 W 1 ( t ， 0 ) 。将新的 W 1 的值赋给 W 0 继续上一步，用循环实现这一目的。按照约定迭代次数结束后，将模拟出来的 X ( t ， k ) 存入数组 Z 。其中 Δ W 1 的计算公式中的导数用差分公式计算代替。利用多项式数值模拟可以得到权矩阵每一个部分的表达式，然后将最终的权矩阵与RMA模拟系统解析式方程组结合即可得到目标物理实验中影响因素与时间的系统性函数表达式。 3.1.2. 数据形态 选取一组来自木材干燥实验室的数据，它具有离散性、非线性、描述干燥程度不明显等特点，因此考虑利用所提出的RMA建模算法得到木材干燥含水率系统解析式的仿真模拟，以求得到具体的系统函数表达形式，这样更加方便我们对于木材干燥系统的控制和进一步研究。首先利用数学软件绘制出来的木材干燥含水率离散实验点，如图1和图2所示： 3.2. 木材含水率数据与RMA建模平台的融合 木材干燥过程中，含水量的变化直接影响木材干燥的质量和效果，然而在木材干燥窑中，由于其运行形态十分复杂，木材含水率的精确检测一直都被环境因素干扰，与试验中每个时间段当前的温度、湿 图1. 实验点温度与时间 图2. 实验点湿度与时间 度、木材种类、风向等因素之间存在着互相关联性和耦合性，因此，一般检测系统无法给出比较准确的数学关系式的描述。 依据木材干燥试验系统具有较明显的非线性、离散性以及时间关联性的特点，设计建立了基于RMA模型理论的数据处理平台，该程序设计目的是通过对每个时刻的温度—湿度实验点进行神经网络模型RMA迭代算法的模拟逼近，如图3和图4所示，之后通过建立的RMA模型函数得到木材含水率实验近似的系统函数解析式。 为了提高神经网络模型算法平台与具体木材干燥的含水率实验数据的融合效率，采取了数据归一化 图3. 神经网络模型对实验数据(温度)的模拟 图4. 神经网络模型对实验数据(湿度)的模拟 指令，缩短了程序运行时间，能够较快的得到运行结果，并且结果误差小，收敛速度快。