DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果分析与讨论 3.1. 钢包渣氧化性控制 钢包渣氧化性对钢水洁净度具有重要影响，钢包渣氧化性主要以渣中FeO含量作为衡量指标。对于IF钢来说，为典型的铝脱氧钢，如果顶渣FeO含量较高，在渣金界面处将持续与钢水中的铝反应，界面附近钢水溶解氧含量升高 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] ，并随钢水循环而在钢包内扩散，进而与溶解铝反应生成Al 2 O 3 夹杂，难以实现较高洁净度。为明确钢包渣氧化性与钢水洁净度和冷轧板缺陷间的定量关系，对IF钢生成进行了 Table 1 Controlling range of chemical composition of IF steel of DC04 grade (mass， % 元素 C Si Mn P S Als Ti Nb 含量 ≤0.003 ≤0.03 0.08~0.015 0.015~0.025 ≤0.012 0.01~0.05 0.03~0.05 0.02~0.03 表1. DC04牌号IF钢化学成分(质量百分数，%) 跟踪，以期为钢包渣氧化性控制提供指导。冷轧板表面缺陷产生的原因主要包括非金属夹杂物和设备因素，其中非金属夹杂物可细分为铝基夹杂(与铝脱氧产物Al 2 O 3 相关)和含钠钙硅基夹杂(与结晶器卷渣相关) [ 9 ] ，本文中冷轧板缺陷均指判定为铝基夹杂物所导致。 图1显示了所跟踪的29个炉次的钢包渣FeO含量与静置后钢水全氧含量的对应关系。图1(a)和图1(b)分别为钢包渣FeO含量与钢水全氧含量的分布情况，对比可以看出，钢包渣FeO含量与钢水全氧含量的变化具有显著的一致性，FeO含量高，所对应的钢水全氧含量也较高。图中数据显示，当钢包渣中FeO含量小于10%时，钢水中全氧含量可控制在低于30 ppm的水平。图2为相关于顶渣FeO含量的板坯投料量分布及冷轧版缺陷率。从图2(a)可以看出，投料板坯所对应的钢包渣FeO含量主要集中在5%~15%之间，其中FeO含量大于10%所占比例接近65%。从图2(b)可以看出，冷轧板缺陷率随着钢包渣FeO含量的升高而升高。综合钢包渣FeO含量与钢水全氧含量和冷轧板缺陷率认为，将钢包渣中FeO含量控制在10%以下有利于使夹杂导致的冷轧板缺陷率保持在较低水平。 钢包渣氧化性与转炉终点渣FeO含量、转炉下渣量和钢包渣改质工艺与效果密切相关。该厂在前期IF钢冶炼工艺开发工程中，在转炉终渣FeO含量控制方面，通过优化转炉底吹模型等措施，一般可将IF钢终渣FeO含量控制在20%~23%范围内；对于下渣量控制，采用了滑板挡渣技术，基本可将下渣量稳定控制在吨钢5 kg以内。该厂采用在出钢结束后加入金属铝基钢包渣改质剤的方法来降低钢包渣氧化性，分析认为钢包渣氧化性波动的原因主要与钢包渣改质工艺有关：一方面，改质剂往往在出钢结束前就开始加入，部分改质剂作用于钢水脱氧而未与钢包渣反应；另一反面，没有考虑转炉终渣氧化性的变化，而是采取固定量加入改质剂。基于此，在严格执行改质剤加入时机的前提下，根据转炉终点钢水氧含量调整改质剤加入量，并在RH增加了二次改质工序，以提高改质效果。采用优化的钢包渣改质工艺后，对55个炉次进行了质量跟踪，结果表明，钢包渣FeO含量控制在10%以下的为50炉；静置结束后钢水全氧含量高于30 ppm的为6炉；板坯投料量为11，071.66吨，冷轧板缺陷率由优化前的0.78% (图2中数据均值)降低到0.69%，取得了较好的控制效果。 3.2. 钢水净循环与静置时间控制 在IF钢RH精炼过程中，脱碳结束后，相继进行脱氧与合金化操作，之后进行钢水净循环，该阶段的主要目的是依靠钢水环流使脱氧产物碰撞长大继而上浮去除，但此阶段对于钢中细小夹杂物的去除效果较差，钢水还需在RH精炼结束后静置一段时间以使细小夹杂物上浮去除。合适的净循环时间和静置时间是控制钢水洁净度的必要环节。但在实际生产中并没有明确的工艺规定，特别是在生产节奏紊乱时，钢水洁净度及其稳定性无法得到保证。为此，需要对二者进行优化设计。 1) RH合金化后钢水净循环时间 为考察RH合金化之后夹杂物的去除效果，针对三个冶炼炉次，在合金化后间隔3分钟取样并分析试样的全氧含量。图3为钢水全氧含量随时间的变化情况。从图中可以看出，在合金化后6~9 min之间，夹杂物的去除速度发生转变，在此段时间之前，夹杂物去除效率较高，这与初期夹杂物数量密度较大而更易于碰撞聚合长大去除有关；而在此段时间之后，夹杂物去除速率逐渐降低。据此，考虑生产节奏的影响，RH脱氧合金化后的净循环时间由原来的3 min延长至6~9 min将更有利于促进非金属夹杂物的加速去除。 图1. 钢包渣FeO含量对静置后钢水全氧含量的影响 图2. 关于FeO含量的板坯投料量分布与冷轧板缺陷率 2) RH处理后钢水静置时间 图4为该厂前期生产的IF钢冷轧版缺陷率与静置时间的对比情况，各静置时间所涉及的连铸板坯投料量也标注于图中。从图中可看出，冷轧板缺陷率随静置时间的延长显著降低。当钢水静置时间达到30 min以上时，冷轧板缺陷率最低为0.36%。当静置时间超过35 min后，冷轧板缺陷率反而有所升高， 图3. 夹杂物的去除率随钢水净循环时间的变化趋势 图4. 冷轧板缺陷率与钢水静置时间的关系(图中表格为对应静置时间的板坯投料量) 这可能与静置时间过长所导致的钢水降温过大、拉速升高、结晶器内夹杂物上浮去除率降低有关。综合考虑静置时间对钢水洁净度和温降的影响，RH精炼后钢水静置30~35 min较为合适。 为保证RH合金化后净循环时间与RH精炼后静置时间，与转炉冶炼、连铸工序协调匹配，细化了各工序操作规程，以保证生产节奏的稳定。采用新的操作规程后，同样对55个炉次进行了质量跟踪，结果表明，100%炉次实现了6~9 min的钢水净循环时间，超过85%炉次实现了30~35 min的静置时间，钢中全氧含量控制在30 ppm以下的比例为96.3%，平均全氧含量为24.3 ppm；冷轧板缺陷率在钢包渣改质工艺优化的基础上进一步降低到0.62%。
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user: 4. 结论 为进一步降低IF钢冷轧板缺陷率，本文根据历史生产数据分析和工业试验结果，优化了IF钢精炼工艺，得到主要结论如下： 1) 优化了钢包渣改质工艺，在考虑转炉终渣氧化性的基础上，增加了RH二次改质工艺。 2) 合适的RH合金化后钢水的净循环时间为6~9 min，RH精炼后钢水静置时间为30~35 min。 3) 工艺优化后，超过90%的炉次钢包渣FeO含量可控制在10%以下，钢水全氧含量平均为24.3 ppm，铝基夹杂导致冷轧板缺陷率由0.78%降低到0.62%。
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user: 摘 要 针对辽宁阜新地区农村人群的高血压流行病学调查数据，以多维标度法(MDS)方法体系中基于χ 2 统计量的关联性度量方法为主，辅以Somers和Kendall关联性度量方法，分析和探讨女性特征对血压分布的影响。重点分析了40~54岁的女性绝经与否和生育胎数两个因素对血压的影响。数据分析表明，绝经与否对收缩压影响显著地大于对舒张压的影响，在血压等级迁移的敏感性方面，已绝经女性从正常高值向轻度和中度高血压迁移的机会大于未绝经女性，且在由正常高值向轻度高血压迁移上收缩压更敏感。对生育胎数因素，分析表明，生育第3胎对血压存在特异性影响，生育3胎的女性收缩压由中度迁移为重度、舒张压下由轻度迁移为中度级别的风险大。在绝经与否和生育胎数两个因素的交互影响上，生育胎数在收缩压上的影响应重点关注在绝经之前，而绝经特征对生育胎数在收缩压上的影响较为一致，而对舒张压的影响却极为复杂。 关键词 :列联表，机会比，高血压，绝经，生育胎数 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近些年的全国高血压抽样调查显示，农村人群的患病率呈逐步上升趋势，其中辽宁农村的流行病学调查结果显示，2004~2006年35岁以上人群高血压患病率为37.8% [ 1 ] ，我国的大部分人口集中在农村，而高血压是具有高患病率、高致残率和高死亡率特点的心脑血管疾病的主要危险因素 [ 2 ] ，对高血压的控制可以有效地减少心脑血管疾病发生的可能性，因此对农村人群高血压的相关研究也就具有重要价值和意义。 高血压疾病研究的初期，研究者就已发现了其在性别上表现出的生理机制上的差异，随之有大量基于不同性别人群高血压发病机制的研究，研究表明：女性在更年期前后患病率与男性相比表现出现显著差异 [ 3 ] ，具体表现为：女性在更年期之前原发性高血压的患病率低于男性，但更年期后则与男性无显著差别，甚至高于男性 [ 4 ] [ 5 ] ；美国NHANES III调查 [ 6 ] 和一项采用24小时动态的方法检测结果都表明：绝经的女性相比同龄的男性患病率更高。国内的研究亦通过Logistic回归分析等的方法 [ 7 ] 表现出类似规律；在高血压的发病率上作用最明显的是年龄，随着年龄的增长，血压值呈现增长趋势。 国内对农村女性人群高血压影响因素的研究众多，考虑到女性特征绝经更不在少数，但大都止于高血压患病率的调查和对其影响程度的大小研究，很少涉及到该特征在血压各个等级上的表现，且作为另一重要女性特征的生育胎数也未具体到影响因素中去，而列联表分析方法对于医学疾病的分析具有一定的优势，但少于出现在统计类文献中，故本文针对这两个重要的女性特征分别在收缩压和舒张压不同等级上的表现做相关分析，以期发现更加细化和角度不同的结论。
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user: 2. 资料与来源 2.1. 数据来源 本文数据来源于辽宁省科技厅重大项目《辽宁省农村高血压流行趋势及低成本综合干预预防脑卒中研究》 [ 8 ] 。该项目包含基线调查、综合干预、两次随访过程的原始数据共计45，000多条，一二次变量共计500多个，历时7年左右的时间，首次摸清了农村地区高血压流行趋势，而且指出农村地区高血压处于高发态势；首次在我国农村地区进行以心脑血管疾病为观察终点的高血压低成本干预研究，为我国农村地区慢性疾病的预防和控制提供了低成本的解决方案；并且也是首次对农村高血压病人进行包括降脂治疗在内的综合防治，为我国农村地区心脑血管疾病的未来干预策略提供了理论依据，提出了新的方案。 2.2. 数据预处理 在原始数据中提取出在女性特征绝经与生育胎数上均为有效数值的样本，共计7251条。按年龄参考绝经与否将女性特征数据分成4个类型(下文将此分类下的数据简称为女性绝经数据)，即：I型：年龄在40岁以下的未绝经女性；II型：年龄在40岁(含40)~54岁的未绝经女性；III型：年龄在40岁(含40)~54岁的绝经女性；IV型：年龄在55岁及以上的绝经女性。 对已有的文献初步分析发现，女性生育胎数同血压的改变可能有一定的联系，本文根据样本数据分布特征将女性生育胎数分为0、1、2、3和3以上5类。
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user: 3. 主要分析公式 疾病影响因素分析的主要统计学方法是基于列联表的相关分析 [ 9 ] 。疾病的影响因素X，与疾病表征变量Y的统计数据通常由r × c的二维列联表汇总，其中，n ij 表示因素的第i个状态下疾病的第j种特征的统计频数，m ij 为实测频数，n为样本总数， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， r ， j = 1 ， 2 ， ⋯ ， c 。 关于X与Y的关联性度量，最基本的度量是MDS方法体系的χ 2 系数 [ 10 ] ，对其进行归一化得到关联系数θ [ 11 ] ，其计算公式为 θ = χ 2 n max ( r − 1 ， c − 1 ) (1) 其中， χ 2 = ∑ i = 1 r ∑ j = 1 c ( n i j − m i j ) 2 m i j ~ χ 2 ( d f ) ， d f = ( r − 1 ) ( c − 1 ) θ度量具有严格的统计模型支撑，可以利用最小显著性概率p (θ ≠ 0的决策风险的度量)给出θ系数统计显著性的评价。 考虑到本文的讨论中女性特征值与血压水平值均是等级描述的，而变量取值状态的有序性对变量间关联性的度量有一定的影响，因此，本文引进Somers系数d YX 、d XY [ 11 ] ，计算公式如下： d Y X = C − D n ( n − 1 ) / 2 − T X ， d X Y = C − D n ( n − 1 ) / 2 − T Y (2) 其中，C为X与Y值态的单调协调对总数，D为不协调对总数，T X 、T Y 表示同行、同列两样本配对数。 一般情况下，d YX 与d XY 的度量是不一致的，因此引进二者的几何平均度量Kendall系数τ b [ 11 ] ，计算公式如下： (3) 另外，基于列联表的信息挖掘，常用的技术方法是建立在条件概率基础上的机会比分析。相关概念与计算公式如下：在同一个概率空间中，设相互关联的两个事件A和B，则 P ( A | B ) = P ( A B ) / P ( B ) (4) 称为在事件B发生条件下事件A发生的条件概率。进而 O ( A | B ) = P ( A | B ) 1 − P ( A | B ) (5) 称为在事件B发生条件下事件A的机会 [ 12 ] [ 13 ] ，而机会的比较由 Ω ( A | B 1 ， B 2 ) = O ( A | B 1 ) / O ( A | B 2 ) (6) 给出，称为条件B 1 相对于B 2 事件A发生的机会比 [ 12 ] [ 13 ] 。
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user: 5. 结果与分析 从女性绝经4个类型数据的得到结果上看，总体来讲： 1) 随着年龄的上升，高血压患者的比例有上升的趋势； 2) 绝经特征在收缩压上的影响大于舒张压； 3) 无生育经历的女性和有生育经历的女性，收缩压和舒张压的表现明显不同： ① 对于有生育经历的女性而言，随着生育胎数的增加，处于不正常级别的比例在增加； ② 无生育经历和生育较多(3及以上)胎数的女性，高血压的患病率风险较大，而生育1胎的女性风险与她们相比要小些； 4) 女性生育胎数在收缩压和舒张压的表现与绝经特征类似，对收缩压的影响更大些。 而从女性绝经II型、III型数据计算的机会比的结果上看，发现： 1) 在40~54岁的女性中，绝经特征仍与血压表现出较强的相关性，即绝经特征在女性血压的研究中必不可少； 2) 在不考虑生育胎数时： ① II型女性应注意收缩压、舒张压由正常上升为正常高值的高血压趋势； ② II型、III型相比下得到，绝经女性在由正常高值级别迁移为轻度级别的机会较未绝经女性更大，且具有一定的延续性； 3) 对于II型女性而言，生育3胎后，收缩压由中都迁移为重度级别的风险大，舒张压由轻度迁移为中度级别的风险大； 4) 对于III型女性而言，对于收缩压，生育胎数的影响主要在绝经前，绝经后对其的独立分析是不可靠的；而在舒张压上却是有一定影响的，主要是处于中度级别的女性在生育3胎后级别继续上升的风险增大； 5) 而II型、III型比较之下发现，无论是生育第2胎的女性还是生育第3胎的女性，绝经特征在收缩压各相邻级别机会比的态势较为一致，而对于舒张压的影响却是复杂不可简单描述。 从上面得到的结论可以看出，本文主要考虑的女性特征绝经和生育胎数，对于收缩压和舒张压的影响分开分析是有道理的，因为在两者的表现不尽相同；而女性生育胎数的确对血压表现出不同情况下的不同影响，是在之后的分析中值得考虑的因素；统计方法在医学上的应用远不止文中所提到的方法，但从结果上看，本文采用的方法是可以挖掘到一些较为有用的结论的；本文考虑的血压影响因素较少，并非是其它因素不重要，而是想通过一个侧面的切入点，得到更加细化的结论，但之后的分析可以尝试增加因素使研究更为全面。
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user: 摘 要 为了提高X射线拍片机在计量检定过程的效率，解决检定周期长无法保证被测对象在检定周期内的安全和有效的使用的问题。研究了采用PIN硅光二极管作为医用X拍片机输出计量探测器，通用433 M无线传输技术与GPRS技术相结合作为数据无线通信网络，WEB网页技术与数据库技术作为数据管理平台，研制出一款基于“互联网+”的无线诊断X射线拍片机的剂量以达到可以实时监测X射计量检定规程中的各项性能指标，建立了相应的X射线性能管理数据库。试验表明系统运行稳定，基本达到了检定规程中各类要求。 关键词 :X射线，输出剂量，实时监测，物联网，半导体 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 X射线被发现以来，X射线给人类生活带来了巨大的好处。医疗机构用其进行放射治疗，胸透等等。但是在我们使用和接收X射线的时候如果不注意X射线剂量的输出监测，将会对医务人员和病患的身体健康造成难以估计的危害。据统计，每年我们国家都有相当数量的人去医院接受X射线拍片机的照射，对于普通大众来说，X射线拍片机是他们接受X射线照射的直接来源。因此，计量部门需要对每一台X射线设备的输出剂量和其他参数进行检定，确保图片清晰可用便于医学诊断的同时又对人体的伤害限制在安全范围之内。 另外现在无线遥测技术已经成为产品竞争力的一个重要因素。从发展的角度来看，医疗监护系统的无线化、网络化是发展趋势，移动型、具备无线联网功能的远程监护系统将成为未来市场的主流，TELEMEDICINE (远程医疗)的发展也将使无线监护与无线互联技术大有用武之地。无线应用的前景广阔，因此研制开发远程医疗监护系统势在必行。 近几年来，医用X射线设备保有量以及进行检定需求呈现明显的上升趋势。依据国家标准GB/T19629-2005/IEC 61674:1997“X射线诊断影像中使用的电离室和(或)半导体探测器剂量计”的要求 [ 1 ] ，结合物联网技术与WEB网页技术，研究了采用PIN硅光二极管作为CT拍片机输出计量探测器，通用433 M无线传输技术与GPRS技术相结合作为数据无线通信网络，WEB网页技术与数据库技术作为数据管理平台，研制出一款基于“互联网+”的无线诊断X射线拍片机的剂量远程无线检测仪，既可以单独使用也可以多地联网同时使用其开展医用诊断X射线装置计量测试与质量保证工作。
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user: 2. 系统整体设计 基于“互联网+”的X射线拍片机输出剂量的远程监测设计了“X射线输出剂量数据采集节点”、“网络汇聚与WEB上传节点”、“WEB管理与显示”三个部分，系统总体结构图如图1所示。X射线输出剂量数据采集节点和网络汇聚与WEB上传节点分布医院的各个CR/DR附件，采集节点可以直接安装在CR/DR机上来对仪器的输出剂量、管电压、半值层等参数进行测量，并提供433 M短距离无线数据传送至网络汇聚与WEB上传节点。网络汇聚与WEB上传节点的GPRS模块与远程数据服务器建立连接，将数据上传至数据服务器。用户通过web访问数据服务器查看并下载监测数据。 网络汇聚与WEB上传节点传输到数据库服务器，以便数据保存分析。数据库对接收到的各种计量参数进行可靠存储，并对数据进行初步分析和判断，根据预先设定的简要规则给相关工作岗位产生告警等提示，如计量设备工作状况不正常或者不符合国家相应的使用规程等，以多种形式显示在监控电脑和相关人员设备上。该层还能够下发上级命令，控制监测数据采集层。数据监测与发布中心主要负责数据的汇总分析上报，为宏观决策提供依据，并根据相关文件公开相关数据。
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user: 3. 探测器设计 3.1. 探测器原理 半导体检测器是自1960年以来迅速发展起来的一直新型射线检测器，半导体检测器的工作原理有些类似气体电离，所以半导体检测又有一个别称叫做“固体电离室” [ 2 ] 。当电离辐射现象发生在半导体材质中的时候会产生电子空穴对但是所需要损耗的能量却只有当电离辐射现象发生在空气中产生电子空穴对的所需要能量的十分之一，当入射粒子流损失能量的时候会产生离子对，而当在半导体中和空气中产生离子对的时候，往往半导体中产生的离子对比在空气中产生的多一个数量级，所以就能量分辨率来说半导体检测器往往要优于其他许多检测器 [ 3 ] ，对于电荷的统计也会比其他检测器要优异当电离辐射现象 图1. X射线拍片机输出剂量的远程监测总体设计 发生在半导体材质中的时候会产生电子空穴对 [ 4 ] 。当入射粒子流损失能量的时候会产生离子对，而当在半导体中和空气中产生离子对的时候，往往半导体中产生的离子对比在空气中产生的多一个数量级，所以就能量分辨率来说半导体检测器往往要优于其他许多检测器，对于电荷的统计也会比其他检测器要优异 [ 5 ] 。本系统采用的硅光二极管为BPW34S，该探测器是一种高速度和高辐射敏感性的PIN光电二极管的灵敏面积为7.5 mm 2 ，厚度为3.2 mm，光谱响应范围为430~1100 nm，无偏置电压下暗电流的为25 pA。 3.2. X射线现场采集监测节点硬件设计 X射线拍片机输出剂量的远程检测与校准系统由数据采集，微控制器和无线传输所组成的硬件设计框架如图2所示。 首先，X射线照射SI-PIN探测器，SI-PIN探测器产生微弱的电流信号，接着微弱的电流信号经过电流灵敏放大器转变为电压信号并进行一级放大，再经过PGA差动放大进行二级放大然后送入STM32，STM32处理器根。 3.3. 程控增益差分放大电路设计 在前置放大电路后接一个PGA程控增益放大器，根据输入参数的范围，借助多路模拟开关，由STM32处理器控制器通断，对mV级别的信号采用高放大倍数，而对V级别的信号采用低放大倍数。本系统选用PGA202程控差分放大器。PGA202的主要特性如下增益分为四档，分别为1， 10， 100， 1000。量程切换速度2 μs。 图2. X射线拍片机输出剂量监测节点 图3. 程控放大电路 程控放大电路如图3所示。据采样信号的大小控制PGA202差动放大芯片从而进行量程的切换，直到采集的信号在合适的范围内 [ 6 ] 。最后，STM32中的A/D模块再将模拟信号转变为数字信号。另外，由于SI-PIN探测器的能量响应较差，所以需要对SI-PIN探测器的实测剂量进行修正。剂量正采用能谱法修正。首先X射线照射到SI-PIN探测器上产生的弱电流经过电荷灵敏放大器产生不同幅度的电压脉冲 [ 7 ] 。然后再将不同幅度的电压脉冲送入多道分析器，多道分析器对脉冲进行分析，计算得出X射线中的最高能量。在检测之前在STM32中存储有不同能量下的剂量修正因子，通过对X射线进行能谱分析，在不同的能量下选择不同的剂量修正因子，最后再运用修正因子对实际测得X射线的输出剂量进行修正，克服SI-PIN探测器能量响应差的问题 [ 8 ] 。 3.4. 采集节点软件设计 基于“互联网+”的X射线拍片机输出剂量的远程监测系统三个主要模块，分别是数据采集与转换，MCU控制与处理，433 M无线传输，软件设计方案如图4所示。
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user: 4. 无线传输网络设计 4.1. 网络结构 数据采集节点和网络汇聚与WEB上传节点(网关)设计了频道选择按键和指示可以进行频道选择。 数据采集节点和网络汇聚与WEB上传节点(网关)采用的是两级星型组网方式如图5所示。首先是服务器与各个区域的GPRS网关构成一个GPRS星型网络，然后各个区域内的节点与网关构成一个433 MHz的无线星型网络。一个医院内分为不同的区域，每个区域内采用一个特定的信道频率，以避免相互干扰。 图4. 系统软件框图 图5. 433 M无线通信两级星型组网方式 统一区域内网关和节点的信道频率相同。据采集节点和网络汇聚与WEB上传节点(网关)设计了频道选择按键和指示可以进行频道选择网关和节点的信道频率可以通过人工设置。 每个一区域内有一个网关和多个数据采集节点组成。每一个数据采集节点都具有8字节的识别码(地址)和一个4字节的同步码(地址的后四个自己)。同步码使用可以有效过滤无效报文，防止节点间的串扰，也使得节点功耗大大减小。 4.2. 组网协议设计 数据采集节点与上传节点和服务器三者之间需要有固定的数据协议以保证网络的正常通行，数据协议主要设计了网关入网，节点入网，数据上传等功能，通过指令类型进行区分，具体协议设计如表1。 4.3. 采集节点433网络的入网设计 数据采集节点可以增加或者减少，新增加的数据采集节点需要加入到现有的网络中，采集节点433入网设计采用主动请求的入网方式具体入网过程如图6所示。1) 采集节点上电后主动发送[0 × 0 b指令+节点地址]给网关请求入网。1分钟后如果节点未收到网关的入网请求回复，则再次发送[0 × 0 b指令 + 节点地址]给网关请求入网。2) 网关收到采集节点的入网请求后，进入采集节点加入模式然后扫描节点地址如果采集节点地址已经入网注册则网关直接回复[0 × 0 b指令 + 节点地址+网关地址]给采集节点，入网过程结束。如果采集节点地址为新地址则网关发送[0 × 06 + 网关地址 + 节点地址]web服务器请求入网注册。3) 服务器收到请求入网注册后，发送[0 × 06 + 网关地址 + 节点地址]给网关，网关收到后、存储采集节点的地址和状态，并且发送[0 × 0 b指令 + 节点地址+网关地址]给采集节点。节点采集收到网关回复后，存储网关地址，标记已注册。
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user: 5. Web系统设计 系统需要实现对远程设备的TCP实时监听，并对解析数据，并将解析数据存入位于服务器的数据库内且对其进行数据分析。系统采用前台技术实现数据的查询和管理和数据的Excel导出；图表形式展示数据并且在百度地图显示数据采样地点。 本设计使用目前流行的javascript和html实现。就目前而言js已具有很多优秀的js开源库，比如chart， bootstrap， Jquery等。本设计主要用chart.js来实现图表方面的功能。
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user: 6. 实验 针对上述方法设计了样机并进行了长期的整机运行实验。其中图7中样机分为两部分，分别为传感器采集节点和网络汇聚与WEB上传节点。通过登陆服务器相应窗口获得目前在监管的十台X射线拍片机的实时数据。 设备通过对苏州大学附属第一医院(广慈分院)放射科设备进行测试与实验，通过实验证明本文的设备能够准确可靠的实时监测辖区内安装了该X射线拍片机输出剂量远程监测系统的X射线设备。并且可以通过服务器的数据对其中的某一台设备进行运行状况分析。从而可以使得计量部门工作人员在家中对该强检设备进行检测，并且可以做到实时监测，大大提高了原先的工作效率和工作质量。 Table 1 Data protoco 帧头 设备 类型 指令 类型 方向 采集节点 识别码 网关 识别码 剂量 剂量率 千伏 半层值 电池电量 校验位 长度(字节) 4字节 1字节 1字节 1字节 8字节 8字节 2字节 2字节 2字节 2字节 2字节 1字节 表1. 数据协议 图6. 采集节点433 M网络入网过程 图7. 硬件实物图
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user: 7. 结语 基于“互联网+”的X射线拍片机输出剂量的远程监测系统设计互联网+技术和智能传感器技术解决了X射线拍片机在计量检定过程遇到的使用频率高，检定周期长无法保证被测对象在检定周期内的安全和有效的使用的问题。根据半导体对X射线区域的线性响应而设计了剂量仪的探测器，建立了稳定的433 M网络与GPRS网络，能够满足远程监测的要求。试验表明系统运行稳定。
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user: 摘 要 为了实现低成本的光学识别以及对识别数据的云传输和储存，基于Raspberry Pi建立了通过光学字符识别的读表系统。并对该系统所采用的光学识别、数据存储、图像处理等算法进行研究。首先从摄像头获取一张带有电表数字的图像，利用OpenCV对其进行归一化尺寸、灰度处理、高斯模糊、二值化处理、提取连通区域等图像预处理，最后使用Tesseract进行OCR识别得到光学字符数据并进行记录和储存。实验结果表明：在系统设计的光照环境下，图像预处理后的数字光学识别成功率达到100%，识别时间低于1秒。基本满足光学字符识别系统的准确率高、速度快、稳定性好等要求。 关键词 :计算机视觉，图像处理，OCR，数字识别 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 城市规模的不断扩大，随即带来越来越大的管理信息量，便需要城市管理的智能化程度的不断提高。对于电力资源的管理离不开电表的智能化管理，而目前的手工抄表模式工作量巨大，并且人工处理过程中容易出现错误，基于此需求进行系统研制，通过图像处理和字符识别的应用来实现管理系统的统一化、标准化、实时性 [ 1 ] [ 2 ] 。 图像识别的主要目的是利用计算机自动处理图片信息，用来取代人工去对图像进行分类和识别。对图像上信息的识别而言，即光学识别(Optical Character Recognition， OCR)，Tesseract-OCR是较为强大的识别技术 [ 3 ] ，而且该项技术是完全开源的。而传统OCR技术对图像的要求较大，所以对图像进行前期处理有利于达到更好的识别效果 [ 4 ] 。当前OCR技术应用在电表识别的案例中采用的处理设备比较昂贵，胡立夫 [ 5 ] 等人研究可持式的低成本设备，通过设计具有获取图像、图像处理、光学识别和数据存储等技术的内置嵌入式系统以完成数字识别、数据记录和统计等任务。 本文为了解决现阶段识别方法的价格昂贵、存在错误率和识别图像要求高等难题，在进行光学识别之前进行图像处理，并通过试验来选取系统最优的处理模式和参数。本文研发系统的目的是将数字图像的光学识别应用于电表的抄表工作，以此来实现减少抄表的工作量、节省工作时间和提高识别准确率 [ 6 ] 。本文的识别系统的硬件设备是树莓派，其与现有的大型识别系统来比较，具有成本低、速度快、设备体积小、易于携带和操作开发周期短等优点。
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user: 2. 读表系统的构成与工作原理 2.1. 读表系统的硬件构成 读表系统工作流程模块图，如图1所示。它的硬件部分主要由摄像头、光源和控制芯片等组成。光源采用节能的LED灯组，给图像获取提供必要的光线条件，从而保证较高的识别准确率。获取图像的摄像头采用树莓派官方摄像头(Raspberry Pi Camera Module v2)。控制和处理系统的硬件采用树莓派(Raspberry Pi)，在树莓派上的读表系统主要有图片处理、OCR识别、数据记录表存储和云传输等功能。 2.2. 读表系统的工作原理 该系统的基本工作原理为：通过树莓派摄像头获取待识别的电表图像，然后对图像进行预处理， 图1. 系统流程模块图 处理后的图像使用OCR识别，识别后的数据记录在设备。工作流程为：LED灯源开启后，提供必要的光线环境，树莓派发出获取图片的控制命令，摄像头开始工作，聚焦完毕后获取一张带有电表数字的图片保存在设备。如图2所示，图像处理的步骤为归一化尺寸、灰度化、高斯模糊、二值化处理和连通区域提取，所有的图像处理通过采用开源的Python-OpenCV程序实现。经过处理后的图像具有较高的可识别性，使用Python内安装的Tesseract模块对图像进行OCR识别，得出电表显示的数字。每次识别完之后将数据以txt文件保存在设备，可通过GPRS通讯模块或者WIFI连接网络后将汇总数据发送到云端。
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user: 3. 读表系统软件的关键算法 3.1. 高斯模糊算法及用OpenCV的实现 高斯模糊算法，实质上是一种数据平滑(Data Smoothing)技术。应用在图像处理上，实质是“模糊”像素点，每一个像素都取周围像素的平均值。高斯模糊算法为了合理分配权重，依据据图像的连续性，使得距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。高斯模糊算法的核心权重分配模式即是正态分布(高斯分布)。 正态分布的密度函数称为“高斯函数(Gaussian function)”，由于需要处理像素点为二维的，故需要使用公式(1)二维高斯函数： (1) 利用高斯函数可以求得每个点的权重，选定中心点之后可以得到权重矩阵，每个点的像素值乘以各自的权重得到最后的高斯模糊矩阵。为了简化算法计算步骤，图像采取灰度化处理，即只需要对每个像素点的灰度值进行高斯模糊处理。 在Python-OpenCV中实现的方法是调用cv2.GaussianBlur函数： 函数的第一个参数“img”是图像源，光学字符读表系统的此处图像是灰度化图像，第二个参“(5，5)”是高斯矩阵的尺寸，第三个参数“0”是标准差(高斯公式中的“σ”值)。根据高斯公式可知道，高斯矩阵的尺寸越大，标准差越大，图像模糊程度就越大。如图3所示，分别采用左边“(5，5)”和右边“(11，11)”的高斯矩阵尺寸进行图像的高斯模糊处理，得出的“(11，11)”尺寸下的模糊程度更大。 3.2. 图像二值化在OpenCV实现的原理 图像二值化能够去除图像里的绝大部分的背景和噪声，并且提取出目标物体，常用的实现方法就是 图2. 图像处理流程图 图3. 高斯模糊对比示意图 设置一个阈值，用阈值将图像的的数据分为两部分，一个是大于阈值的像素群，另一个是小于阈值的像素群，分别进行像素值的置换处理。 在Python-OpenCV中提供了cv2.threshold(阈值)函数： 第一个参数“img”是指图像源，光学字符读表系统的此处来源是高斯模糊处理之后的图像，第二个参数“x”是用来对像素值进行分类的阈值，第三个参数“y”是指赋予新的像素值(最大值)，第四个参数“Methods”指不同的阈值方法。不同的阈值方法对阈值上下两部分的像素点的处理方式不同(图4)。 THRESH_BINARY方法对大于阈值的像素设定为阈值函数中的最大值“y”，小于阈值的像素点设定为0，如图5所示。 THRESH_BINARY_INV方法对大于阈值的像素点设定为0，小于阈值的设定为最大值，如图6所示。 THRESH_TRUNC方法对大于阈值的像素点设定为该阈值，对小于阈值的像素点不进行改变，如图7所示。 图4. 初始图像像素点值(粗实线)和阈值(虚线) 图5. THRESH_BINARY方法 图6. THRESH_BINARY_INV方法 图7. THRESH_TRUNC方法 THRESH_TOZERO方法将大于阈值的像素点设定为0，小于阈值的像素点不进行改变，如图8所示。 图8中THRESH_TOZERO_INV方法将大于阈值的像素点不进行改变，对小于阈值的像素点设定为0，如图9所示。 相反的阈值方法处理的像素点数值不同，处理完之后的图像效果相反，如图10、图11所示。 图8. THRESH_TOZERO方法 图9. THRESH_TOZERO_INV方法 图10. THRESH_BINARY方法效果示意图 图11. THRESH_BINARY_INV方法效果示意图
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user: 4. 读表系统参数试验及结果 4.1. 高斯矩阵尺寸试验数据 用不同的高斯矩阵尺寸对相同的10张样本图像进行高斯模糊处理，之后的图像处理步骤一致，通过对比，尺寸为(5，5)的高斯模糊效果最终实现的图像识别率最高，故光学字符读表系统选用(5，5)的矩阵尺寸，如图12所示。 4.2. 图像二值化处理的参数选择 由于每张图像进行灰度化之后的灰度值都有一定的差距，所以阈值的大小不能固定在某个数值，本文的读表系统在对电表类样本进行试验之后建议取值区间为25~75，如表1所示。为了最大限度地体现电表数字的轮廓，选用255作为最大值。由于电表数字较为单一且轮廓较为简单，可以直接选用二值化函数中的THRESH_BINARY/THRESH_BINARY_INV作为阈值模式，较为极端的处理能够更好的去除噪音，只需要凸显数字的形状。 4.3. 系统识别效果图 对电表图片进行尺寸归一化以后得到原始图片如图13所示，经过本文3.1和3.2章节的关键算法处理后得到最后的待识别图片，系统随即用Tesseract (Python环境下)进行OCR识别，得到电表数字。系统试验结果，如图14所示，得到的字符“9138”就是电表显示的数字。 图12. 不同高斯矩阵尺寸识别率折线图 Table 1 The proposed value of binarization processing argument 参数名称 取值(系统选用建议值) 阈值x 25-75 最大值y 255 模式Methods THRESH_BINARY/THRESH_BINARY_INV 表1. 系统二值化处理参数建议值表 图13. 电表原始图像 图14. 系统识别结果图
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user: 5. 结论 为了实现电表数字的自动化识别，缩短电表数据记录的过程，减少仪器成本和人为错误率，将光学识别应用在电表数字识别上，本文建立了电表数据的精准识别和数据记录的系统。首先介绍了读表系统的工作原理、硬件组成、图像处理算法和工作流程，并对核心图像处理的算法进行了研究，最后对关键参数的选值进行分析和验证。试验结果表明：在高斯矩阵设定为(5，5)且二值化处理的阈值设定区间为25~75的条件下，在试验设定的光照环境下，能够全部成功识别，成功率可达到100%，并且每张识别时间都小于1秒，满足光学字符读表系统的要求。
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user: 摘 要 财务风险预警模型是预测财务危机的主要手段之一。Z分数模型以其公式严谨、可操作性强等特点，被广泛应用。然而，Z分数模型是否适用于预警中国企业的财务危机仍存在争议。为此，归集了沪市上市公司2007~2013年的财务报表数据，实证发现ST公司与非ST公司的Z值线性不可分。揭示了：本质上为线性区分方法的Z分数模型存在局限性。因此，利用Z分数模型原有指标，提出了基于决策树的财务风险预警模型，解决Z分数模型失效问题。实证研究表明：所提出的预警模型提前3年预测ST公司财务危机的准确率达75.37%，提前1年预测的准确率达95.45%。 关键词 :财务风险预警，Z-score，决策树 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 国内学者胡剑(2014)提出财务风险是在公司各项财务活动中，由于内外部环境及难以预料或无法控制的因素使财务系统运行偏离预期目标而形成的经济损失的机会性或可能性 [ 1 ] 。财务风险客观存在，虽不能完全消除，但可预防和降低。 财务风险预警的主要手段之一是建立财务风险预警模型。一个好的财务风险预警模型不仅能给投资者及早带来预警信号，及时做出决策规避风险，还能帮助企业管理层提早发现企业财务恶化的征兆，预防财务危机。财务风险预警模型有单变量和多变量两种模式。早在20世纪三十年代，西方经济学学家帕特里克就运用单个财务比率对公司财务风险进行预警研究。在多变量模式中，有日本开发银行的多变量预测模型，中国学者周首华、杨济华的F分数模型，以及引入现金流量因素的预警模型等。 Z分数模型以其严谨的公式和较强的操作性被广泛应用。美国学者Edward I. Altman (1968)选取1946~1965年间的33家破产公司和33家正常经营的公司，提取出5种最具共同预测能力的财务比率，建立起类似于回归方程式的鉴别函数——Z分数模型 [ 2 ] 。其中，Z分数为五项财务指标的加权和，推荐以1.81为是否有破产危机的临界值，如果Z值低于1.81，则公司存在很大的破产危险。 目前我国学者对Z分数模型是否适用于国内企业存在争议。一派学者通过小规模数据验证ST公司的Z值小于1.81，认为该模型有效；另一派学者发现破产公司与非ST公司的Z值无明显分界，对Z分数模型持否定态度。但是这两派研究都存在数据规模较小、验证方式不够全面、未能从方法原理上进行分析等缺陷。 为此，本文首先归集了沪市上市公司2007~2013年913家财务报表数据，提取Z分数指标，按Z分数模型计算这些公司的Z值，对ST公司和非ST公司的Z值进行比对分析。研究发现ST公司和非ST公司的Z值呈现混杂分布的形态，两类公司间不具备线性可分的条件。这一结果表明：本质上为线性区分方法的Z分数模型在分析我国公司财务风险时存在方法上的缺陷。为了解决这一问题，本文在Z分数模型原有指标的基础上，提出了预测财务风险的决策树方法。研究发现，影响企业财务风险预警的主要财务指标有留存收益/总资产，营运资产/总资产和销售收入/总资产。实验结果表明，在非平衡数据状态下，提前三年预测公司是财务破产风险的准确率为75.37%，提前两年的预测准确率为88.54%；提前一年的预测准确率为95.45%。 本文共分为五个部分，第一部分引言，介绍背景意义。第二部分综述了国内学者对Z分数模型有效性的分歧。第三部分对Z分数模型有效性进行分析，实证Z分数模型对我国上市公司财务风险预警失效。第四部提出基于决策树的上市公司财务风险预警模型，并验证模型。第五部分，总结结论。
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user: 2. Z分数预警模型适用性分歧 Z分数模型的基本原理是用基于多重指标的线性多元函数识别有财务风险的公司。经典Z分数模型的表达式为：Z = 1.2X 1 + 1.4X 2 + 3.3X 3 + 0.6X 4 + 0.99X 5 。其中：Z为判别函数值；X 1 = 营运资产/总资产；X 2 = 留存收益/总资产；X 3 = 息税前利润/总资产；X 4 = 权益市Z场价值/负债账面总价值；X 5 = 销售收入/总资产。奥特曼提出判断公司破产的临界值：若Z > 2.675，表明公司的财务状况良好，发生破产的可能性较小；若Z < 1.81，则公司存在很大的破产危险，即1.81是公司破产发生的定量界定。 目前，国内部分学者就Z分数模型对我国上市公司的财务风险预警是否有效进行了分析，主要存在两种观点：一些学者认为传统的Z分数模型仍适用于我国公司的财务风险预警，而另一些学者则对此持否定态度。 支持Z分数模型有效的研究方法有多种。向德伟(2002)，张蔚虹，朱海霞(2012)，王芳云(2005)通过计算几十家研究样本中ST公司的平均Z值和非ST公司的平均Z值，并与Z分数模型警戒值进行比较，发现ST公司平均Z值小于1.81，非ST公司平均Z值大于1.81，从而认为该实证研究大体上支持Z分数模型的有效性 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。李艳(2012)，常树春(2013)选取个别ST公司和非ST公司作为样本数据，对小规模样本数据Z值进行计算，发现3到5家非ST公司Z值大都低于1.81，得出Z分数模型有效结论 [ 6 ] [ 7 ] 。徐秀渠(2010)修改原Z分数模型的警戒值，使得样本数据的Z值落到修改后的相应预警区间内 [ 8 ] ；叶海英(2011)关注ST公司Z值，却忽略了非ST公司Z值是否落在相应预警区域内，仅从样本ST公司Z值小于1.81推出Z分数模型有效 [ 9 ] 。 同样，反对Z分数模型有效研究方法也有多种。周剑涛(2009)，陈珍静(2011)通过研究几十家ST和非ST公司的财务数据，发现Z分数模型在验证我国上市公司中的破产公司时有较高的准确度，而作为预测非ST公司财务状况模型时，具有很大的误判性 [ 10 ] [ 11 ] 。张楚堂，杨志强(2009)把公司分成业绩优秀、业绩良好、业绩一般、业绩很差4类，用每一类公司整体的平均Z值判断，发现Z分数模型对业绩优良企业解释效果最好，对破产公司的解释效果最差 [ 12 ] 。邰丽娜(2011)通过选取沪深股市共193家公司2007年~2010年的财务数据，对每一年ST公司和非ST公司的Z值进行分析，发现Z模型对ST公司和非ST公司的准确率都不理想，得出Z分数模型并不适用于我国上市公司的财务风险预警 [ 13 ] 。 然而上述两派的研究方法都存在缺陷。首先，支持Z分数模型的主流研究方法是以ST公司和非ST公司的Z均值与预警临界值比较得出结论。虽然ST公司Z均值与非ST公司Z均值有所区别，但ST公司的Z值区间和非ST公司的Z值区间存在高度重叠，因此用Z均值的方法难以预判具体公司的财务风险水平。其次，在支持派别的研究方法中，个别样本数据选择过小，使得结论的可靠性降低。比如只选取3到5家ST公司验证，推出Z分数模型有效的结论。此外，有的研究方法只验证ST公司的Z值，而非ST公司的Z值能否与破产公司Z值区分开，无从得知。否定Z分数模型派别的主要理由是非ST公司和ST公司的Z值并没有明确的分界线，因此预测失效。否定派别的缺陷在于实验数据规模小，不具代表性，且仅呈现ST公司与非ST公司Z值无明显分界这一实验现象，既未从原理上解释原因，也未总结出规律和提出有效的解决方法。
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user: 3. 基于上市公司财报的Z分数模型有效性分析 在前人研究的基础上，本节以较大规模的样本数据集分析Z分数模型的有效性。最终获取了2007~2013年913家沪市上市公司的财务报表数据，同时判定ST公司和非ST公司的Z值，并进行分组区分和综合比较。分析结果表明：ST产公司与非ST公司的Z值线性不可分，因此采用Z分数模型预测我国公司财务风险时存在方法上的缺陷。 3.1. 数据准备 选取沪市913家上市公司2007年至2013年7年中每年被评为ST公司及非ST公司的财务数据作为数据样本，通过网上爬取的方式获得数据。为计算Z分数模型中的X 1 到X 5 五个指标，需要利润分配表、资产负债表、利润分配表摘要、股票成交概况、股本结构五大类报表。为获取每个公司在每一年是否被评为ST公司，需知每个公司每年的股票简称，该信息可通过金融界上企业的半年报列表获得。最终从金融界网站上爬取利润分配表、资产负债表、利润分配表摘要、半年报列表，从新浪财经上爬取股本结构，并从上海证券交易所爬取股票成交概况。爬取的这些报表均为网页，以html文件的形式存放在本地。通过分析不同网站不同类型财务报表数据的网页代码结构，编写数据抽取工具从本地的html文件中自动解析和抽取出每类报表中的财务指标数据存放到数据库中。最后，从这6张数据表中选取所需的财务指标计算X 1 到X 5 五个指标，并获取每个企业每年的ST标识，关联后得到建模数据表，至此数据准备过程完成。详细的数据基础如表1所示。 3.2. Z分数模型有效性实证分析 基于上述数据的分析结果表明：根据Z值大小判断一个企业是否有财务风险，并不能取得很好的效果。以2011年至2012年国内800多家沪市上市公司中每年被评为ST公司的企业和当年的非ST公司企业的财务数据作为样本，通过计算Z值发现Z分数模型并不能很好的区分ST公司和非ST公司企业。因2011年结果与2012年类似，图1仅展示了2012年Z分数模型的预测结果。图1中的X轴表示公司编号，Y轴表示Z-score值，红色表示ST公司，黑色表示非ST公司。 图1中完整呈现800多家上市公司的Z值，其中右上角子图进一步放大显示了Z值取值−1到5时相关企业的分布情况。可以看出ST公司和非ST公司在特征空间中交叉混杂分布，并不存在明确的分界线，例如按照Z = 1.81并不能区分ST公司和非ST公司。这一结果表明：ST公司与非ST公司的Z值是线性不可分的，本质上为线性区分方法的Z分数模型不能够分析国内企业的财务风险。 表2进一步对在Z值各区域ST公司和非ST公司的分布情况给出统计，更加完整地反映了Z分数模 Table 1 Overview of adopted data set 年份 非破产公司数 破产公司数 原始数据表 抽取指标 2007 667 79 利润分配表 营业收入 2008 675 72 资产负债表 流动资产合计、流动负债合计、 资产总计、盈余公积金、未分配利润、负债合计 2009 688 64 利润分配表摘要 息税前利润 2010 660 77 股票成交概况 年末收市价 2011 682 72 股本结构 流通A股、流通B股、流通H股、总股本 2012 720 61 半年报列表 企业简称 2013 742 26 表1. 数据基础统计表 图1. 2012年企业财务风险预测结果图 Table 2 Overview of prediction result of Z-Score model in 201 真实值/预测值 破产区 灰色区 安全区 合计 准确率 覆盖率 破产公司 38 8 15 61 9.92% 62.30% 非破产公司 345 158 217 720 93.53% 30.14% 合计 383 166 232 781 表2. 2012年Z分数模型预测结果统计 型的失效情况。这里只对2012年做出说明，其他年份类似。从表2中统计得出，Z分数财务风险预警模型对我国上市公司的预测结果并不理想，要么准确率低要么覆盖率低，或者两者同时都低。2011年预测破产公司的准确率为13.38%，覆盖率为52.78%，2012年预测ST公司的准确率仅为9.92%，覆盖率为62.30%。
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user: 5. 总结 通过对传统Z分数模型有效性实证分析，发现国内有破产危机的公司与正常公司Z值本身的非线性可分性，因此基于多元线性回归函数的Z分数模型的预测效果并不理想，已不能完全反映当代国内企业的财务风险与危机。 基于决策树算法的财务风险预警模型为我国公司的财务风险预警提供了一种有效的方法。它有能力解决有破产危机的公司与正常公司的非线性可分的特点。它可根据所要预测的年份选择最近的数据进行训练，以保证模型跟进现行市场变化，也可根据模型规则判断财务风险的关键领域及风险程度。该模型在非平衡数据与参数2倍平衡数据状态下的模型都表现良好，后者在准确率和覆盖率两项的表现上更为均衡。在两种方式下，对正常公司的判定准确率和覆盖率都能达95%以上，对有破产危机的公司的判断准确率和覆盖率几乎都能达75%以上。值得注意的是，虽然决策树模型能较为准确的预判公司是否面临财务风险，并且通过指标可以判断所面临财务风险的程度，但随着时间的推移，模型准确率会有所下降。因此预判公司是否有财务风险时，需要选择近几年的数据做训练。这样训练出的模型才符合实情，也能提高模型的精确性。
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user: 摘 要 为了克服现有人力三轮车在行驶时跑偏和转向不灵便的问题，在分析了原有三轮车单轮驱动原理的基础上，提出了采用棘轮机构实现三轮车双轮驱动的设计思想。将三轮车双后轮轮毂内部分别安装上有个内棘轮，当运动从链轮传到后轴上时，安装在两个后轮上的内棘轮与后轴一起转动，带动两个后车轮同时转动，达到同时驱动的目的；当三轮车转弯时，手闸闸住一个后轮，该轮转速变慢或者不动，实现转弯，从而达到前进时不偏转的目的。通过样车实验表明，这种改进不仅行驶安全、可靠、便捷，价格合理，具有较高的推广价值和 市场应用前景。 关键词 :三轮车，无跑偏，双轮驱动 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 目前随着社会的发展，机动车辆、电动车辆的数量有了大幅度攀升，给人们的生活带来了许多方便。与此同时人力三轮车以其价格便宜、方便实用、行驶安全的特点仍然被大众所青睐，尤其是在一些自由市场，依旧被视为无法替代的交通工具。 但是现有人力三轮车在设计上存在缺陷。任何驾驶过人力三轮车的人都会有一个感觉，在行驶中三轮车会自动地向一边转，必须靠驾驶者不断调整才能正常行驶，这就给驾驶带来诸多不便，并且存在安全隐患。人力三轮车之所以会有这种缺陷，是因为三轮车采用了单轮驱动的驱动方式。 在普通人力三轮车上，人蹬三轮车产生的力矩并不是均匀的同时传递到两个后轮上的。具体来说，人蹬三轮车产生的力矩通过链传动传递到后轮的棘轮也就是通常说的飞轮上，通过飞轮，力矩就传递到了后轴上。然而普通三轮车在设计上的缺陷是三轮车的两个后轮毂与轴的连接并不一样。其中的一个轮毂与后轴之间有周向定位，而另一个轮毂松套在后轴上，不添加周向定位。这样后轴上的力矩只能传递到一个轮毂上，也就是说三轮车采用的是单轮驱动方式。这种驱动方式带来的一个结果就是三轮车行驶时会固有的产生一个偏转力矩，导致三轮车自身偏转，因此给驾驶者带来不便。 另外，在三轮车转弯时，如果转弯过急会导致外轮悬空，甚至发生翻车，存在安全隐患。因此很有必要对普通三轮车这些缺陷进行改进。考虑到普通人力三轮车发生偏转是由驱动方式引起的，所以要改进三轮车就要从改变驱动方式入手。对于后轴驱动的车辆，当力矩传递到后轴时，后轴必须具备的功能是产生差速，这样车辆才能正常行驶转弯。一般的机动车辆是通过在后轴安装齿轮差速器，采用半轴结构来实现的，这种方式能灵活的产生差速，并且精度高 [ 1 ] 。但是这种差速器并不适用在人力三轮车上。人力三轮车要求价格便宜，如果采用齿轮差速器的半轴机构将大幅提高三轮车价格，影响其经济性。 本文通过两个对称的棘轮机构将力矩由轴上的棘爪传递到与棘轮固连的轮毂上，利用棘轮机构的单向传递作用产生差速。在正常行驶时，由于棘轮对称分布，实现双轮驱动，消除了三轮车的偏转问题。在此基础上改进了三轮车的刹车系统。利用两个棘轮外缘作为制动器，将两个相同的闸带有间隙地套在棘轮外缘上，制动时让闸带抱紧棘轮外缘，达到制动的目的靠。在转弯时可以适当调节一个制动器，可使转弯灵活。 双棘轮机构结构简单，可靠性高，价格便宜，用在人力三轮车上非常合适 [ 1 ] ，刹车系统的改进完全可以利用现有零件，因此价格上不会有太大提高。经过计算，整套传动系统和刹车系统改进，价格提高不过一百多元，经济性好具有推广价值。
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user: 2. 工作原理 2.1. 轴系的设计及驱动原理 [ 3 ] 如图1所示，为了使力矩从链轮传递到后轴，在后轴中间加一链轮，力矩通过链轮传递到后轴上。轴系左右部分设计为对称结构，所以只对一端加以说明。 轴承的轴向固定由轴肩和套筒完成。套筒6装入轮毂4中，两端顶紧轴承外圈。为了防止轴承定位不准，必须使套筒位置固定，所以在轮毂中间部位开孔，加紧螺钉固定套筒。轮毂与内棘轮3之间用圆锥销2传递力矩。为了防止圆锥销向外松动，可在棘轮外圈上使用挡圈和螺钉。棘爪7处于棘轮内圈上，棘轮内圈与后轴之间采用螺纹连接。需要指出的是，两端的螺纹螺旋方向是相反的，要保证三轮车行驶时螺纹连接越来越紧。整个轴系通过两个深沟球轴承固定在车架上，达到行驶轻便的目的。 与普通人力三轮车单轮驱动原理不同，改进后的三轮车是后轴与两个轮毂通过棘轮传递力矩的双轮驱动方式。当人蹬三轮车时，产生的力矩通过链传动传递到后轴，后轴上的棘爪带动棘轮传动，棘轮与轮毂固连在一起，所以轮毂也就随着棘轮被棘爪驱动起来。由于棘轮机构是对称分布的，因此后轴力矩被均匀的传递到轮毂上。消除了偏转力矩，三轮车可以平稳行驶。 2.2. 刹车及辅助转向原理 改进后的人力三轮车的刹车系统有一对相同的闸带式制动器构成，闸带有间隙的套在棘轮上，闸带通过闸线与手把处的刹车手柄相连，手柄在左右手把处各方一个，分别控制各侧的制动器。当需要刹车时，握紧手柄，闸带抱紧棘轮，即可达到刹车目的。刹车系统的另一个作用是辅助转向。 如图2所示，当需要三轮车向左转向时，可适当调节左边的刹车手柄，降低左轮转速从而使转向轻便。如图所示，三轮车向左转弯，设后轴的转速 ，左轮的转速 ，右轮的转速 ，由于棘轮是单向传动，则有： 图1. 后轴装配图 图2. 左转示意图 (1) (2) 人驱动三轮车向左转弯时： (3) (4) 所以三个转速之间的关系是： (5) 轮毂2的转速大于轮毂的转速，从而实现了差速。