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user: 3. 吉林省城镇空间分布特征 截至2015年，吉林省有20个市辖区，21个县级市，16个县，3个自治县，共计60个县级行政区划单位。属于国家标准下的特大城市，即城镇人口超过100万的城市仅2个，分别是长春和吉林。城镇化水平为55.31% [ 3 ] 。 由表2所示，吉林省的特大城市仅有2个，占全国的极少部分；且城市数量与城市规模水平都属于全国的偏低水平。表3所示，1985年以来，吉林省总人口及其城镇人口均属于偏低水平；吉林省城镇化 Table 1 2015 gross domestic product in Jilin province and its various region 地区生产总值 2015年 增长(%) 全省 14274.11 6.5 长春市 5530.03 6.5 吉林市 2455.20 6.4 四平市 1266.25 6.4 辽源市 750.06 7.0 通化市 1034.45 7.2 白山市 690.15 7.1 松原市 1680.26 6.3 白城市 715.42 7.3 延边州 886.06 7.0 长白山管委会 31.40 8.0 表1. 2015年吉林省及其各地区地区生产总值情况 注：数据来源吉林省人民政府官网www.jl.gov.cn。 图1. 吉林省2011~2015全省地区生产总值及其增长速度(数据来源吉林省统计年鉴2011~2015) Table 2 Comparison of urban scale in China with urban scale in Jilin provinc 地区 合计(个) 400万以上 200~400万 100~200万 50~100万 20~50万 20万以下 全国 290 14 33 86 103 52 2 吉林 8 0 1 1 3 3 0 表2. 吉林省城市规模与全国城市规模对比 注：数据来源吉林省统计年鉴2015。 Table 3 The change situtation of urban population and urbanization rate in Jilin provinc 项目 年份 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 总人口(万人) 2298 2440 2551 2627 2716 2747 2753 城镇人口(万人) 837 952 1078 1332 1426 1465 1523 城镇化率(百分比) 36.4 39.0 42.3 50.7 52.5 53.3 55.3 表3. 吉林省城镇人口及其城镇化率变化情况 注：数据来源吉林省统计年鉴1985~2015。 率虽有一定增长趋势，增长趋势为先快后慢，到近十年间的城镇化率变化不大；尽管吉林省的城镇化程度高于全国城镇化程度，但其城镇发展水平依然较为落后。为此，吉林省需要加快城镇体系的建设，不仅要继续稳定以“双核”为中心发展的结构，发挥其辐射带动作用，还要提升中小城镇的发展。 3.1. 城市网、城镇网密度及其对比 1985年吉林省有13个市辖区，6个地级市，6个县级市，35个县，共计54个县级行政区划单位；而2015年吉林省有20个市辖区，21个县级市，16个县，3个自治县，共计60个县级行政区划单位。 由表4所示，1985年吉林省的城市密度的情况为每万km 2 的土地上不到1座城市，仅有0.65座城市；到2015年时，吉林省的每万km 2 的土地上也仅有1.52座城市；在30年的时间里，吉林省城市密度增长倍数为2.34倍；1985年吉林省城镇密度为13.71个/万km 2 ，2015年城镇密度为26.78个/万km 2 ，30年的增长倍数为1.95。 就全国而言，1985年中国每万km 2 的土地上同样不到1座城市，仅有0.36座城市；2015年中国每万km 2 的土地上达到了0.79座城市。而1985年和2015年全国的城镇密度分别为8.32个/万km 2 和23.11个/万km 2 。在30年期间，中国的城市密度和城镇密度增长倍数分别为2.19和2.78。 通过吉林省与全国的城市密度及城镇密度的对比，1985年和现今的吉林省，城市密度和城镇密度均超过全国的平均水平。从发展速度来看，吉林省城市密度的增长速度稍领先全国的增长速度，而吉林省城镇密度增长速度不仅没能超过全国的增长速度，而且绝对的落后于全国的增长速度水平。从此可知，吉林省的城市密度、城镇密度虽高于全国水平，但发展速度方面并不占优势；这是由于吉林省城镇空间发展不平衡，地域结构不协调等原因所造成的。 3.2. 理想的随机分布平均距离分析 将城镇作为地区空间上的一个点，就此来对城镇的分布及演变特征进行探讨，并对造成这种分布类型的内在机制进行剖析，是城镇体系空间分布研讨的主要内容。目前采用的方法主要有平均最邻近距离法、信息熵方法等 [ 4 ] ，本文将分别采用这两种分析方法来对吉林省的城镇体系进行研讨。 用理想的随机分布平均距离法可以对吉林省及全国的城市及城镇空间分布结构进行对比分析。根据 吉林省及全国的面积、城市和城镇数目，来计算出吉林省及全国的城市及城镇理想的随机分布平均距离。理想的随机分布平均距离计算公式可以表示如下： (1) 其中，D为理想的随机分布平均距离，n为研究区域的城市或城镇数目，S为研究区域的总面积 [ 5 ] 。 通过全国和吉林省的1985年及2015年的城市网络体系和城镇网络体系的信息，分别对它们进行计算，得出理想的随机分布平均距离结果。从表5可以看出，吉林省城市理想的随机分布平均距离由1985年的61.88 km缩短到2015年的40.51 km，城镇网络理想的随机分布平均距离由1985年的13.50 km缩短到2015年的9.56 km；就全国而言，中国1985年的城市理想的随机分布平均距离为83.20 km缩短到2015年的57.58 km，城镇网络理想的随机分布平均距离由1985年的17.33 km缩短到2015年的10.01 km。 通过吉林省与全国对比可知，吉林省的城市及城镇的平均距离均比全国的平均距离短；30年间的城市及城镇距离的缩短速度情况：吉林省的城市距离缩短速度稍稍领先于全国水平，但吉林省的城镇距离缩短速度则比全国城镇距离缩短速度要明显慢。由此可知，虽然吉林省城市及城镇平均距离都短于全国的水平，但是30年里的发展速度则不占优势，并且吉林省的城镇距离缩短速度还慢于全国的水平；吉林省的城镇发展水平较缓慢，且落后于全国的平均发展水平。 基于Arc Map软件，制作出吉林省行政区划图。从图2可以看出，吉林省的“双核”(长春、吉林)均集中于中部，大部分城镇也都集中于中部地带，中部城镇密度在中、东、西部间最高。西部的城镇数量最少，分布最为分散，故城镇密度最低；东部的城镇数量及城镇密度相对西部而言，都领先于西部。从三大区域差异来看，中、东、西部的发展，吉林省中部的发展速度大于东、西部，而中部与西部的差距随着时间的增长会越来越大。因此，从吉林省经济发展水平、城镇规模与数量等方面，都可以得出吉林省城镇发展在中部、西部和东部之间的梯度差异较大。 3.3. 城镇空间分布的信息熵分析 信息熵开始是一个物理学的概念，用来测度系统的复杂性和均衡性 [ 6 ] ，通常来说，信息熵值越高，其系统有序度越低，系统越紊乱 [ 7 ] 。信息熵也可以用来对空间结构进行测度，有学者对部分地区的城镇分布进行了研究，提出了城镇空间分布向均匀发展的假说 [ 8 ] 。城镇空间分布的信息熵公式可表示为： Table 4 The density of urban and urban network in China and Jilin province and its comparison (1985-2015 地区 1985年密度(个/万平方公里) 2015年密度(个/万平方公里) 2015年/1985年 城市网密度 城镇网密度 城市网密度 城镇网密度 城市网密度 城镇网密度 吉林省 0.65 13.71 1.52 26.78 2.34 1.95 全国 0.36 8.32 0.79 23.11 2.19 2.78 表4. 全国及吉林省的城市网、城镇网密度及其对比(1985~2015) Table 5 The average distance and the comparison of the ideal random distribution of the urban network in the whole country and Jilin province (1985/2015 地区 1985年理想的随机分布平均距离(km) 2015年理想的随机分布平均距离(km) 2015年/1985年 城市网 城镇网 城市网 城镇网 城市网 城镇网 吉林省 61.88 13.50 40.51 9.56 0.65 0.71 全国 83.20 17.33 57.58 10.01 0.69 0.58 表5. 全国及吉林省的城镇网络理想的随机分布平均距离及其对比(1985/2015) 图2. 吉林省行政划分图 (2) 其中，H值是信息熵，pi是i地区城镇分布概率密度，n为区域个数。H值的大小直接决定城镇数量及其分布的均匀度，H值越大，则该地区城镇数量越多，城镇分布越均匀。分别对1985年和2015年我国及吉林省的城镇进行计算，得出1985年和2015年我国城镇的信息熵为2.675和2.752，而吉林省1985年和2015城镇的信息熵为2.708和2.795，全国和吉林省的城镇信息熵的值均有所增加。由此可得，中国以及吉林省在30年期间城镇空间分布向均匀发展。