DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 材料与方法 2.1. 供试材料 供试材料为贵州省油菜研究所2015年度花期所配制的649个甘蓝型油菜隐性细胞核两系、三系杂交油菜新组合。试验地位于贵州省思南县塘头镇油科所机场坝(108˚11'470''E， 27˚44'551''N)，海拔398 m，土壤类型为沙壤潮泥，年降雨量1140 mm、年蒸发量750 mm、年均温度17.5℃、有效积温5300℃、无霜期290天、肥力中等、排灌方便等。本试验年度的气象因子如表1，9~5月总降雨量为870.8 mm，总日照时数为470.7小时，气温平均为15.04℃，本试验年度12~2月份气温低、降雨量少、日照时数少，导致本年度油菜长势相对较差。 2.2. 试验方法 试验于2015~2016年在思南县塘头镇机场坝科研基地上进行。试验田前茬为水稻，肥力均匀中等偏上。油菜于2015年10月17日直播，每个杂交组合播种2行，行长6.2 m，行距50 cm，小区面积6.2 m 2 。每个组合定量播种4.5 g，播前每小区施用西洋复合肥(N:P:K = 15:15:15) 500 g (折合每hm 2 施西洋复合肥806.89 kg)，先开沟，后施肥，施肥后再松土1次，使肥土拌匀，每行播30穴。全生育期不中耕、不除草、不匀苗定苗间苗。成熟收获前，调查全试验各小区的实有收获株数，2016年5月24日收获。实收小区产量晒干折单产。 2.3. 性状调查 成熟收获前，每个杂交组合取行中间具有代表性的20个植株，挂于考种室自然风干后进行考种。考种性状包括株高、有效分枝位、一次分枝数、主序长度、分枝角果数、主花序有效角果数、角果长、千粒重、角粒数、单株角果数、单株产量、地上部生物产量(子叶节以上部位)。每株取主序上、中、下3个部位角果共12个，每个组合共测量240个角果长。角粒数用单株产量折算，角粒数 = [单株产量/(单株角果数 × 千粒重)] × 1000 。每组合取5 g种子，用FOSS-NIR systems 5000近红外光谱仪(美国产)及win[S]软件系统测试分析油菜籽品质性状，分析性状为芥酸、硫苷、含油率、种子蛋白质、油酸、亚油酸、亚麻酸、棕榈酸、硬脂酸、二十碳烯酸。 Table 1 The average temperature， precipitation， sunshine hours of one moon in the tes 年份 月份 月平均气温(℃) 月降水量(mm) 月日照时数(小时) 2015 9 23.2 117.1 36.8 2015 10 20.0 75.1 101.4 2015 11 14.2 45.5 24.8 2015 12 8.4 66.8 13.1 2016 1 6.9 35.4 4.3 2016 2 9.5 10.9 86.4 2016 3 13.4 149.3 60.3 2016 4 18.4 139.6 59.2 2016 5 21.4 231.1 84.4 表1. 本试验年度月平均气温、月降水量、月日照时数 2.4. 统计分析 试验数据用DPS v3.01专业版及Excel 2003软件进行数据统计及分析。
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user: 4. 小结与讨论 4.1. 甘蓝型杂交油菜直播获得最高产量的密度及密度对植株性状的影响 本研究表明，直播油菜产量与密度间呈一元二次抛物线关系， Y = 641.3348 + 25.1615 X − 0.2730 X 2 ， Table 9 The correlation between yield and quality characters of hybrid rapeseed by direct seedin 相关系数 芥酸(X 1 ) 硫苷 (X 2 ) 含油率 (X 3 ) 种子蛋白质 (X 4 ) 棕榈酸(X 5 ) 硬脂酸(X 6 ) 油酸(X 7 ) 亚油酸(X 8 ) 亚麻酸(X 9 ) 二十碳烯酸(X 10 ) 不饱和脂肪酸总量(X 11 ) 产量Y X 1 1 X 2 0.3112 1 X 3 0.2891 −0.041 1 X 4 −0.4364 −0.1075 −0.6487 1 X 5 0.0655 0.2146 0.0195 −0.1614 1 X 6 0.0865 −0.1957 0.3427 −0.0087 −0.0101 1 X 7 −0.149 −0.2154 0.6878 −0.3661 −0.0563 0.2911 1 X 8 −0.2299 0.2053 −0.1664 0.3321 0.6595 0.1744 −0.2018 1 X 9 −0.1242 0.1487 −0.3054 0.4009 0.2135 0.1600 −0.5426 0.5934 1 X 10 0.2919 0.0382 −0.3337 0.2639 −0.1751 −0.0533 −0.7271 −0.1346 0.2974 1 X 11 −0.2434 −0.1498 0.6424 −0.2366 0.1585 0.3854 0.9301 0.1572 −0.2597 −0.7705 1 Y −0.2352 ** −0.0462 −0.3719 ** 0.5657 ** −0.0253 0.0247 −0.2371 ** 0.2168 ** 0.2414 ** 0.2135 ** −0.1555 ** 1 显著水平P 0 0.2401 0 0 0.521 0.5307 0 0 0 0 0.0000 0 表9. 直播油菜品质性状与产量间的关系 注：n = 648，r(0.05) = 0.07683，r (0.01) = 0.1022，r (0.005) = 0.1097，r (0.001) = 0.1283；产量为kg/hm 2 获得最高产量的密度为46.0833万株/hm 2 。随着密度的增加，有效分枝部位增高，株高和单株产量降低、主花序长和主花序角果长度变短、一次分枝数、单株角果数、角粒数减少，并且影响均达到极显著水平。随着农村劳动力的大量转移，油菜的节本增效技术得到高度重视。关于直播油菜密度对产量影响的研究报道较多 [ 3 ] - [ 29 ] ，不同的试验由于选用的品种、试验设计(密度水平)、底肥施用情况、播种期不同，得出高产的密度不同，差异较大，且都是试验设计水平范围内的选优。本研究通过调查杂交油菜组合(648个)观察试验中各组合的实际收获株数和相应组合产量，将密度与产量作回归分析，对所得回归方程求极值，得出获得最高产量的密度，较为科学合理。综合分析表明，直播油菜的适宜密度为37.5~45.0万株/hm 2 。 4.2. 提高甘蓝型杂交油菜产量对油菜籽品质性状的影响 本研究表明，提高甘蓝型杂交油菜的产量，油菜籽的含油率、油酸含量极显著降低，种子蛋白质、亚油酸、亚麻酸、二十碳烯酸含量极显著增加，不饱和脂肪酸总量极显著降低。关于提高产量对油菜籽品质性状的影响已有研究报道 [ 31 ] ，由于样本少，得出的产量与油菜籽品质性状间的关系不明确，且在不同品种间的表现不一致。芥酸与不饱和脂肪酸总量呈极显著负相关相关(−0.2434)，硫苷与不饱和脂肪酸总量呈极显著负相关相关(−0.1498)，进一步说明了优质油菜育种的重要性。 4.3. 直播条件下，甘蓝型杂交油菜植株性状与单株产量间的关系 移栽条件下，研究油菜植株性状与单株产量间的关系是比较多的。但是在直播条件下，运用大量数据(n = 648)研究甘蓝型杂交油菜植株性状与单株产量间的关系未见报道。本研究表明，直播油菜的株高、有效分枝部位高、一次分枝数、主序长、主花序角果长度、角粒数、单株角果数均与单株产量呈显著或极显著正相关，仅有千粒重与单株产量间的相关未达到显著水平。主花序角果数占单株角果数的61.30%，占3/5，远高于移栽油菜主花序角果数占单株角果数的14.32% [ 32 ] 。增加群体密度，收获指数降低。 4.4. 直播甘蓝型油菜产量的变化 仅从密度对直播甘蓝型油菜产量影响的研究 [ 30 ] 开始(1999年)，直播油菜开展了19年。尽管施肥管理参照育苗移栽高产施肥标准进行，但是产量的变化较大，从900.00~4450.05 kg/hm 2 ，平均产量普遍偏低，主要原因有：播种较晚、播时土壤商情(干旱或田间湿度过大)影响、提苗肥施用不及时或者没有施用腊施、没有控制好杂草、冬季干旱时间较长、冬季阴雨时间较长温度低等因素的影响。调查表明，贵州和四川油菜生产仍然以育苗移栽为主，直播油菜主要在项目实施区和专业合作社。直播油菜要得到大面积的推广应用，首先要解决的是提高产量。
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user: 摘 要 大豆是粮油加工利用中非常重要的作物，广泛种植于中国各地，是最主要的植物蛋白获取来源之一，因此对大豆品质影响因子进行研究具有重要价值和应用前景。本试验设置了种植密度、不同大豆品种来探讨密度与品种对大豆品质的影响，采用裂区田间试验设计，2016~2017年于东北农业大学试验农场，应用10万株/公顷、12万株/公顷、14万株/公顷、16万株/公顷和18万株/公顷的种植密度为主区，以东农豆251、东农豆252、东农豆253、东农品系42E和东农42E包衣处理五个不同供试大豆品种为副区，利用Duncan法进行蛋白质含量、脂肪含量均值的分析比较，对大豆品质进行了研究。试验结果表明：不同的种植密度和不同的品种对大豆蛋白质含量、脂肪含量的差异影响是显著的，品种是影响蛋白质和脂肪含量的主要因素，蛋白质和脂肪含量在不同的种植密度条件约束下呈现截然不同的方向，二者之间存在着负相关(P < 0.05)，同一栽培措施下二者很难同时提高。不同的供试品种间以东农豆251蛋白质含量最高，东农品系42E脂肪含量最高。蛋白质含量在种植密度为16万株/公顷时最高，密度为18万株/公顷时脂肪含量达到最高值。 关键词 :大豆，种植密度，蛋白质含量，脂肪含量 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大豆作为重要的粮食和油料作物，其种植面积在第二次世界大战后稳步增加 [ 1 ] ，从1961年全球2381.7万公顷种植面积到2015年的1.13亿公顷，增加了9000多万公顷。世界大豆5大主产国中巴西、阿根廷种植面积发展势头很强，且大豆单产水平升高趋势明显，而美国、印度和中国相比而言种植面积变化不大，单产水平升高趋势平缓。随着大豆种植面积与单产水平的提高，世界大豆总产量从1961年的2688.2万吨，到2015年的3.5亿吨以上 [ 2 ] ，上升势头强劲，生产趋势增幅十分明显。同时大豆常常作为重要的食品加工原料，保健功能和营养性很高。如大豆分离蛋白含具有极高的营养价值和保健功能 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。极性脂质结合蛋白对降低血液胆固醇含量效果显著 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。小分子肽具有氨基酸补给、抗辐射氧化、保护心脑血管等功能 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]。胰蛋白酶抑制剂、大豆凝集素、露那辛具有营养拮抗作用和抗肿瘤等药理活性功能 [ 12 ] - [ 19 ]。 随着经济水平的快速发展和人们不断提升的生活质量，对于大豆的需求不单单是产量，对品质的要求也达到了更高的层次。许多科学工作者曾针对大豆品质进行过各方面的研究，如播期 [ 20 ]、收获期 [ 21 ]、土壤和肥料 [ 22 ]、重迎茬 [ 23 ] [ 24 ]、除草剂 [ 25 ]、间作 [ 26 ] 等。群体结构和单株会影响大豆产量，而种植密度在群体结构和单株形态占有极大的地位，合理的种植密度会保证作物整体与个体之间达到一个新的平衡关系，保证单株作物可以获取足够的光照，水分和养分供应，大豆是具有分支的作物，叶片彼此蒙蔽，叶片功用得不到充分发挥，致使零落结实器官和养分器官徒长，光能利用率不高，所以为了使大豆生殖生长与营养生长达到共赢，确保足够的光照和正常的光合作用，合理密植显得尤为重要 [ 27 ]。因此许多学者针对密度展开了研究，但其研究热点大多局限于其对产量的影响，而密度对大豆品质影响的探究较少 [ 28 ]。本文通过设置不同的种植密度探讨密度对不同大豆品种品质的影响，从而得出适宜东北部地区的种植密度，提供该地区大豆高产、优质栽培的理论指导。 本试验利用东北农业大学大豆遗传改良团队培育的五个高蛋白大豆稳定品系于2017年进行单年试验，分别在香坊试验农场以10万株/公顷、12万株/公顷、14万株/公顷、16万株/公顷和18万株/公顷的密度种植，并在成熟收货后调查其蛋白质、脂肪含量情况，得到了完整的试验数据，进行统计分析。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验地概况 本研究在东北农业大学香坊试验农场进行，试验地位于我国中温带大陆性季风气候的哈尔滨市香坊区境内，北纬45˚44'，东经126˚43'，海拔145~175米，积温2700℃以上，全年平均降水量569.1毫米，年均日照26，410小时。试验农场面积较大，长期流水浸蚀，微起伏，土层扎实，土质沃腴，灌排方便。 2.2. 试验材料 供试品种为东北农业大学大豆遗传改良团队培育的高蛋白大豆稳定品系，东农豆251、东农豆252、东农豆253、东农42E (东农42的后代品系)以及东农42E包衣处理，各品系的生物学特性见表1。 2.3. 试验设计 采用种植密度与品种二因素裂区试验，主区为种植密度，以5种密度(10万株/公顷、12万株/公顷、14万株/公顷、16万株/公顷、18万株/公顷)作为参试密度 [ 29 ] ，分别以A1、A2、A3、A4、A5表示；上面所提的五个品种(东农豆251、东农豆252、东农豆253、东农42E、东农42E包衣处理)作为副区，依次以B1、B2、B3、B4、B5表示，共25个处理，三次重复，二行区，5 m行长，行距0.65 m (见表2)。生育 Table 1 Biological characteristics of experiment line 品系名称 结荚习性 叶形 花色 蛋白质含量(%) 脂肪含量(%) 东农豆251 亚有限 圆叶 紫花 41 21 东农豆252 亚有限 圆叶 紫花 43 20 东农豆253 亚有限 圆叶 紫花 43 21 东农42E 亚有限 圆叶 紫花 43 21 品系42E包衣处理 亚有限 圆叶 紫花 43 21 表1. 供试品系生物学特性 Table 2 Experiment design and block numbe 品种 密度 A1 A2 A3 A4 A5 B1 1 2 3 4 5 B2 6 7 8 9 10 B3 11 12 13 14 15 B4 16 17 18 19 20 B5 21 22 23 24 25 表2. 试验设计各处理及编号 期内田间管理与常规生产田相同。所有小区统一施肥，底肥和种肥配比施肥，肥料配比N:P:K = 13:18:(9~15)，亩施肥量20 kg。不浇水。 2.4. 大豆品质指标的测定 籽粒中蛋白质和脂肪的含量选用FOSS公司生产的Infratec1225型近红外整粒谷物快速测定仪测定 [ 30 ]。 2.5. 数据统计分析 试验数据统计利用Microsoft Excel和SPSS Statistics进行处理分析，采用Duncan法进行相关指标的数值比较分析 [ 31 ]。
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user: 4. 讨论 优质大豆的获得主要包含以下三个方面：首先是品种，获得优质的前提需要高品质的品种，当品种自身生物学特性达不到比较高水平，靠外界条件进行提升尤为困难，遗传因素和环境因素对大豆品质含量的高低影响是不同的，分别约为70%~80%和20%~30%，因此加强高品质育种是得到优质大豆的重要方法 [ 32 ]。其次是环境条件，环境条件优越，能满足大豆对外部环境的要求，品种才会在这种生态环境下优质的表达。最后是栽培措施，栽培措施的实质是通过改变与改善生态环境中某些不符合大豆高产优质的生态因子来达到高产优质的目的。栽培密度在栽培措施中占有重要的地位，合理的密度能够使大豆品质含量显著的上升。因此本试验对不同种植密度、不同品种间大豆蛋白质、脂肪含量差异进行分析研究。 为了解大豆品质的影响因素，本试验采用裂区试验设计方法。裂区试验设计是把一个或多个完全随机设计、随机区组设计结合起来的试验方法 [ 33 ]。先选定种植密度作为主区，将5种密度作为参试密度；再将参试的五个品种作为副区，接受不同种植密度的处理。在试验中，每一次均是随机抽取150个大豆植株进行蛋白质、脂肪含量测定，整理数据后，利用Microsoft Excel和SPSS Statistics进行处理分析，采用Duncan法进行均值的多重比较 [ 29 ]。 与前人研究相比较 [ 34 ] [ 35 ] ，本试验中采用的将密度和品种作为主区和副区试验因素的方法较为少见，而且通过分析得知：种植密度、品种间对大豆蛋白质、脂肪含量的影响都有显著差异，密度对大豆蛋白质、脂肪含量显著的作用效果的结论与前人基本一致。不足之处是参试密度和参试品种数量较少，可以进一步设计梯度试验，来探究在不同密度和品种间二者的变化。
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user: 5. 结论 对本试验所得数据经Duncan法进行均值多重比较可以得到下列结论：不同的种植密度和不同的品种对大豆蛋白质含量、脂肪含量的差异影响是显著的。品种对大豆品质的影响较显著，是影响蛋白质和脂肪含量的主要因素，这与章建新 [ 36 ] 等人的研究结果一致。不同的供试品种间以东农豆251蛋白质含量最高，东农品系42E脂肪含量最高。密度对蛋白质和脂肪含量的影响呈现截然不同的趋势，表明两者之间存在着负相关，蛋白质含量在种植密度为16万株/公顷时最高，密度为18万株/公顷时脂肪含量达到最高值，蛋白质和脂肪之间存在着消长关系，相同栽培措施下二者同时提高很困难。
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user: 摘 要 目的：探讨高血压脑出血患者行综合护理干预对预防肺部感染的作用。方法：抽取2015年6月至2017年6月间我院收治的高血压脑出血患者92例为研究对象，以临床所用护理方法分组：试验组46例行常规护理，观察组46例行综合护理干预，对比两组肺部感染发生率，评估护理满意程度。结果：1) 观察组肺部感染率6.52%显著低于试验组21.74% (P < 0.05)；2) 观察组护理满意评分(89.45 ± 3.25)分显著高于试验组(70.63 ± 6.82)分(P < 0.05)。结论：高血压脑出血患者护理中综合护理干预对肺部感染具有预防作用，有利于提高护理满意程度，值得借鉴。 关键词 :高血压脑出血，肺部感染，护理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 高血压脑出血为临床危重症，因患者免疫功能下降，治疗期间容易引发肺部感染等严重并发症 [ 1 ] 。为了预防肺部感染的发生，我院针对高血压脑出血患者行综合护理干预，其效果如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选择我院收治的92例高血压脑出血患者为研究对象，其中基底节出血者38例，皮层下出血者29例，小脑出血者14例，脑干出血者11例。根据患者采用的护理方案对其进行分组：采用常规护理的试验组(n = 46例)中，男性24例，女性22例，年龄38~76岁，平均(57.3 ± 15.4)岁，高血压病程1~11年，平均(5.6 ± 3.7)年；采用综合护理干预的观察组(n = 46例)中，男性25例，女性21例，年龄39~75岁，平均(57.6 ± 14.9)岁，高血压病程1~12年，平均(6.2 ± 3.3)年。两组基线资料无显著性差异(P > 0.05)。 纳入标准：① 临床症状符合《基层脑血管病规范诊疗手册》 [ 2 ] 中相关诊断标准；② 经颅脑CT、MRI检查确诊；③ 入院时无肺部感染；④ 家属对研究内容知情同意。 排除标准：① 合并有严重糖尿病、冠心病等其他心血管疾病；② 合并有感染性疾病；③ 合并有肝肾功能不全；④ 存在精神病史；⑤ 生命体征微弱。 2.2. 方法 试验组：给予体征监测、肺部听诊、血气分析等常规护理措施。 观察组：给予患者综合护理干预，具体内容包括：① 口腔及呼吸道护理：用无菌棉球蘸取2.5%碳酸氢钠漱口液帮助患者清洗口腔，2次/天；注意观察患者呼吸情况，针对意识清醒的患者，气管拔除后应指导患者如何正确咳嗽、咳痰，酌情给予雾化吸入治疗；针对意识障碍者，应行气管切开吸痰处理。② 体位护理：急性期患者，应该协助其取侧卧位，每隔1~2 h变换一次体位，因健侧吞咽功能要明显优于患侧，对预防误吸具有良好的效果，因此应该适当延长健侧卧位时间；稳定期患者，建议侧卧位、俯卧位轮替进行，因俯卧位不仅有利于分泌物排出，而且能避免舌后坠，一般每天采取3~4次俯卧位，1~2 h/次。其中，俯卧位操作要领为：头下垫一软枕，头部向健侧偏，将双手放于枕上，并在肩、膝等关节各处分别垫一软枕。③ 误吸预防护理：一般脑出血患者存在吞咽障碍症状，极容易发生误吸情况，故护理人员应给予预防性措施：尽早放置胃管，并观察管道液体流量、性质等，若置管24 h后胃潴留不超过150 ml，且患者未出现恶心、呕吐等症状，即可经输液泵行鼻饲，速度控制为80~100 ml/h，鼻饲30 min后，抬高床头15˚~30˚；采用咽部冷刺激疗法对患者进行吞咽功能训练，10~15 min/次，2次/天。④ 环境护理：及时清扫房间，用消毒剂拖地、擦洗床栏、桌椅等，2次/天；每天早晚采用紫外线对病房消毒2次，30 min/次；定时通风，调节室内温度在20℃~22℃范围内，湿度控制在50%~60%内；各项操作严格遵循消毒、无菌、隔离制度，做好手卫生工作，按七步法洗手，预防交叉感染；限制探视人员人数及频次，且探视时必须要戴口罩，尽可能减少细菌滋生。⑤ 心理护理：加强与患者的交流，掌握患者的情绪变化，通过采用疾病宣教法、成功病例介绍法、移情法等，帮助患者消除不良心理。 2.3. 诊断标准 ① 出现呼吸道症状如咳嗽、咳痰等；② 肺部听诊显示有干湿性啰音；③ 体温超过37.5℃，白细胞计数超过10 × 10 9 /L；④ 胸部影像学检查显示出现炎性变化；⑤ 痰液培养呈阳性。满足上述3条即表示患者存在肺部感染。 2.4. 观察指标 ① 统计两组肺部感染发生病例。 ② 自制问卷调查两组对护理效果的满意程度，评价指标包括服务态度、业务技术、心理支持、预防实效性4项，共17个问题，每项问题0~25分，满分100分，评分越高表示患者越满意。 2.5. 统计学方法 以SPSS19.0行统计学分析，正态计数资料以率表示，行卡方检验，计量资料以 x ¯ ± s 表示，行t值检验，差异有统计学意义以P < 0.05为评估标准。
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user: 3. 结果 3.1. 两组肺部感染发生情况观察 试验组中，肺部感染者10例，感染率为21.74%；观察组中，肺部感染者3例，感染率为6.52%。组间比较，差异具备统计学意义( χ 2 = 4.490 ， P < 0.05)。 3.2. 两组护理满意程度评估情况观察 试验组各护理满意指标评分及总分均比观察组低，组间差异明显，具备统计学意义(P < 0.05)，见表1。
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user: 4. 讨论 大量研究证实 [ 3 ] [ 4 ] ，高血压脑出血患者在治疗期间极容易发生肺部感染等并发症。诱发肺部感染的因素较多，笔者翻阅文献资料并根据自身临床实践经验，对其进行了总结：① 侵袭性操作如置管、吸痰等会使口鼻腔内的病原菌侵入到气管内，有学者指出 [ 5 ] ，机械通气时间越长，发生肺部感染的风险就越高，每增加1天通气时间，肺部感染发生率就会增加1%~3%；② 发生脑出血后，患者需长期禁食，机体严重缺乏营养，进而削弱了免疫功能；③ 脑出血会影响神经功能，特别是手术患者，术后会造成神经功能紊乱，导致脑内血氧供应失衡，进而引发神经源性肺淤血；④ 意识障碍或术后短期内未能苏醒患者， Table 1 The comparison of nursing satisfaction between two groups [ x ¯ ± s ， score 组别 例数 服务态度 业务技术 心理支持 预防实效性 总分 试验组 46 18.46 ± 3.87 17.39 ± 3.74 17.18 ± 3.92 16.25 ± 3.58 70.63 ± 6.82 观察组 46 23.16 ± 1.09 22.85 ± 1.36 22.63 ± 1.25 22.42 ± 1.28 89.45 ± 3.25 t - 7.928 9.305 8.984 11.007 16.896 P - <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 表1. 两组护理满意程度评分对比[ x ¯ ± s ，分] 其吞咽、咳嗽反射会大大削弱，一般需要行气管切开治疗，进而使呼吸道正常结构受损，失去了口鼻咽防御功能，导致肺部感染发生风险增加 [ 6 ] 。 肺部感染会在一定程度上加重高血压脑出血患者脑损害程度，增加残疾、死亡风险，所以早期给予患者有效的护理干预措施是十分有必要的。我院结合实际，从口腔及呼吸道、体位、误吸预防、环境、心理等方面着手，对患者实施了综合护理干预，研究结果显示，观察组肺部感染发生率明显低于试验组，究其原因，包括：① 口腔及呼吸道护理能减少呼吸道内有害细菌定植数目，避免吸入性肺炎发生；② 体位护理不仅可加强气体交换，改善通气状态，且能促进分泌物引流；③ 环境护理在创造舒适就医环境的同时，还能消除空气中病原菌，有效预防交叉感染；④ 心理护理能缓解患者负性情绪，提高临床配合度。且两组护理满意程度评分差异较大，表明综合护理干预能改善护理质量，优化临床干预效果，避免医疗纠纷发生。 综上，综合护理干预可最大限度降低高血压脑出血患者肺部感染发生几率，值得推广。
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user: 摘 要 本文的研究工作主要是在幅度平方谱最小均方估计器的基础上提出了一种新的算法。由于带噪语音的统计模型中语音存在不确定性，统一对语音信号进行处理必然会造成语音成分的丢失，从而影响语音增强的性能，因此，本文主要研究和估计出每个信号频点的无语音概率，然后与幅度平方谱最小均方误差算法的增益函数相结合，推导出一个全新的增益函数。最后通过实验仿真可以看出，本文提出的算法能够明显的改善语音质量，提高语音的可懂度。 关键词 :语音增强，无语音概率，最小均方误差，增益函数 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 语音通信和人机交互是现代通信中重要的通信方式。但是，在语音通信和语音识别的过程中，语音信号无法免除地会受到外界噪声的干扰，所以阻碍了人与人之间，人与机器之间的交流。因此从带噪语音中提取出纯净语音信号是语音增强技术的目的所在。单信道语音增强是语音信号处理的关键分支，其应用技术的研究具有重要的适用价值，尤其在语音识别，医疗领域，军事通信，数字家电等领域已被广泛应用 [ 1 ] 。为了提高移动环境下的通信品质，实现实时通信，需要在传输到远端之前有效抑制背景噪声 [ 2 ] 。虽然语音增强技术看似只是一个恢复纯净语音的简易过程，但在学术领域涉及到的众多技术和方法是不容小觑的。随着人们对接收语音信号的质量要求不断提高，越来越多的语音增强算法被提出。其中比较经典和具有代表性的算法有谱减算法，维纳滤波算法，最小均方误差算法，小波变换算法等等 [ 3 ] 。由于基于谱估计统计模型的语音增强算法中的模型能够很好的适应信号的变化，因此这种算法受到了广大学者的青睐。基于谱估计统计模型算法的优点是适用范围广，易于理解，实施起来比较简单，且对于各种背景噪声抑制效果较好。 其中比较经典的谱估计统计模型算法是幅度平方谱最小均方估计算法，该算法在低先验信噪比和高后验信噪比的情况下能够有效地抑制背景噪声，减少语音失真。但是，基于谱估计统计模型的幅度平方谱最小均方算法并没有将语音信号的语音存在不确定性考虑在内 [ 4 ] ，因此会不可避免的造成语音成分的丢失，影响了语音增强的效果。因此本文针对幅度平方谱最小均方估计器算法中没有考虑到语音信号存在不确定度的缺点提出了一种新的算法融合无语音概率的算法。本算法是在幅度平方谱最小均方估计器的基础上，推导出每一个频点的无语音概率，进而将幅度平方谱最小估计器的增益函数与无语音概率相结合成一个新的增益函数。 本文的结构如下：第二部分简单描述了基于统计模型的语音增强算法基本理论，第三部分主要是对提出的新的算法——融合无语音概率的语音增强算法进行理论分析和公式推导，第四部分通过实验仿真的语谱图，以及四种客观评价标准：分段信噪比(Segmental SNR， SegSNR)，短时客观可懂度(Short Time Objective Intelligibility， STOI)，感知语音质量(Perceptual Evaluation of Speech， PESQ)和对数谱距离(Log-Spectral Distortion， LSD)结果进行定量分析，进一步比较了两种算法的优缺点，最后做出总结。
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user: 2. 语音增强算法基本理论 基于统计模型的语音增强算法，经过傅里叶变换后其纯净语音信号以及噪声语音信号通常都假设服从高斯分布，基于此模型Loizou等人提出了一种语音增强算法幅度平方谱最小均方误差估计器算法(MMSE-MSS)，该算法假设带噪语音信号的频谱幅度的平方等于纯净语音频谱幅度的平方加上噪声频谱幅度的平方，实际上传统的谱减算法以及谱估计统计模型都是采用这种假设。但是上述假设是在统计意义上成立的，即假设X(k)和D(k)是两个不相关的随机变量，根据上述假设可得 [ 2 ] [ 3 ] Y k 2 = X k 2 + D k 2 (1) 计算条件最小均方误差由 X ^ k 2 = E { X k 2 | Y k 2 } = ∫ 0 Y k 2 X k 2 f ( X k 2 | Y k 2 ) d X k 2 (2) 其中 f ( X k 2 | Y k 2 ) = f ( Y k 2 | X k 2 ) f ( X k 2 ) f ( Y k 2 ) = { Ψ k exp ( − X k 2 λ ( k ) )             σ x 2 ≠ σ d 2 1 Y k 2                                                       σ x 2 = σ d 2 (3) 其中，当 σ x 2 ≠ σ d 2 时， 1 λ ( k ) = 1 σ x 2 ( k ) − 1 σ x 2 ( k ) (4) Ψ k = 1 λ ( k ) { 1 − exp [ − Y k 2 λ ( k ) ] } (5) 很明显从可以看出(5)式之中为一正数。将式(3)带入式(2)经过计算可得 X k 2 = { ( 1 v k − 1 exp ( v k ) − 1 ) Y k 2 ，     σ x 2 ≠ σ d 2 1 2 Y k 2 ，                                                                                                                                                 σ x 2 = σ d 2 (6) 其中， v k 定义为 v k = 1 − ξ k ξ k γ k 。 因此式(6)可得幅度平方谱最小均方误差估计器的增益函数为 G MMSE-MSS = { 1 v k − 1 exp ( v k ) − 1 ，                                 σ x 2 ≠ σ d 2 1 2 ，                                                                                                                                                         σ x 2 = σ d 2 (7) 上述算法在很大程度上消除了背景噪音并提高了语音质量，不幸的是，该算法由于没有将语音存在概率考虑在内，因此导致了增强所需的语音成分损失严重影响了人类所感知的语音可懂度的下降。
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user: 3. 本文提出的融合无语音概率的语音增强算法 上述Liozou等人提出的算法并没有考虑到带噪语音中存在语音不确定度的问题，因此本节主要是研究语音存在的不确定问题，将无语音概率估计出来融合到增益函数中 [ 4 ] ，能够在一定环境中明显的改善语音质量，提高语音可懂度。本文假设纯净语音信号和噪声语音信号统计独立，且它们经过傅里叶变换后的系数服从高斯分布，因此，它们的系数的平方服从指数分布 [ 5 ] ，即： f X k 2 ( X k 2 ) = 1 σ x 2 exp [ − X k 2 σ x 2 ] (8) f D k 2 ( D k 2 ) = 1 σ d 2 exp [ − D k 2 σ d 2 ] (9) 因此带噪语音信号 Y k 2 的傅里叶变换系数则服从如下分布 [ 6 ] ： f Y k 2 ( Y k 2 ) = 1 σ x 2 − σ d 2 ( exp ( − Y k 2 σ x 2 ) − exp ( − Y k 2 σ d 2 ) ) (10) 其中，k代表频点， Y k 2 ， X k 2 ， D k 2 分别是带噪语音频谱，纯净语音频谱以及噪声频谱，由于语音存在的不确定，将语音分为有语音和无语音两个状态，表示如下： { H 0 k : Y k 2 = D k 2 H 1 k : Y k 2 = X k 2 + D k 2 (11) 其中， H 0 k ， H 1 k 分别表示无语音段和有语音段，则 P ( · ) 和 P ( ·     |   · ) 分别代表概率密度函数和条件概率密度函数。 即 P ( Y k 2 | H 1 k ) = 1 σ x 2 − σ d 2 ( exp ( − Y k 2 σ x 2 ) − exp ( − Y k 2 σ d 2 ) ) (12) P ( Y k 2 | H 0 k ) = 1 σ d 2 exp ( − Y k 2 σ d 2 ) (13) 利用贝叶斯公式可得： P ( Y k 2 | H 1 k ) = P ( Y k 2 | H 1 k ) P ( H 1 k ) P ( Y k 2 | H 0 k ) P ( H 0 k ) + P ( Y k 2 | H 1 k ) P ( H 1 k ) = Λ ( Y 2 ) 1 + Λ ( Y 2 ) = G (14) 其中， P ( H 1 k ) = q ， P ( H 0 k ) = 1 − q ，代表无语音概率， ξ k 是先验信噪比用经典直接判决算法(DD)计算得出， γ k 代表后验信噪比可由带噪语音功率比上噪声功率得到。 因此将无语音概率引入到幅度平方谱最小均方误差估计器中得到新的增益函数即： G new = G MMSE-MSS ⋅ G (15) 即融合了无语音概率后的幅度平方谱最小均方误差估计器为： X ^ k 2 = G new ⋅ Y k 2 (16)
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user: 4. 仿真实验结果分析 为了对比幅度平方谱最小均方误差算法与本文算法的性能，利用MATLAB为仿真实验平台，以此评比算法的优劣。实验数据主要来自于语音库10段纯净语音信号(5段男声，5段女声)作为测试。噪声来自于噪声库比较有代表性的White噪声，输入信噪比分别取5 dB，10 dB，15 dB。噪声功率谱估计采用最小值控制递归平均算法(MCRA) [ 7 ] 。所有信号的取样频率均为8 kHz/s，仿真实验中语音信号帧长K = 256，窗函数采用正交汉明窗，参数q取0.8 [ 8 ] 。 通过图1语音增强后语谱图的对比可以看出，两种算法都能够有效的去除背景噪声，但是本文提出的算法对去除背景噪声能力要优于幅度平方谱最小均方估计算法，且语音失真程度方面本文算法失真较小，具体的去噪能力，失真程度，以及语音可懂度性能方面还要从上述表格数据中对比分析。通过对数谱距离(LSD)，分段信噪比(segSNR)，语音的可懂度(STOI)以及感知语音质量(PESQ)等四种评价标准进行对两种算法增强后的语音性能进行评估 [ 9 ] [ 10 ] ，其中LSD表示增强后的语音信号与纯净语音之间的接近程度，其值越小，说明增强后的语音信号越贴近原始纯净语音信号，其失真程度越小，增强效果越显著。其中segSNR是表征带噪语音信号抑制噪声性能优劣的重要标准，数值越大，表明去除背景噪声的能力越强，增强效果越好。STOI和PESQ都是符合人类听觉系统的语音质量评价标准，其数值越大，代表增强后的语音可懂度越高。 从表1中，我们可以看出，本文提出的算法在white输入信噪比分别为5 dB，10 dB，15 dB时，其本文提出的算法其LSD数值更小，说明其对原始纯净语音信号的语音失真比较小，因此本文算法在语音失真方面有了明显改善。从表格的数据中可以看出，本文提出的算法其SegSNR的数值要明显大于幅度平方谱最小均方估计算法，说明本文提出的算法其抑制噪声的能力有了明显提升。进一步从语音质量和语音可懂度方面分析，其本文提出的算法STOI值和PESQ值更大，说明本文提出的算法对语音质量和语音可懂度方面有了明显提高。总体来说，语音增强性能要明显优于MMSE-MSS算法。 图1. 白色噪声下不同算法的语音信号语谱图(SNR = 10 dB) Table 1 The data comparison table of the two algorithm 客观评价测度 输入信噪比 算法 MMSE-MSS算法 本文算法 5 dB 5.7190 5.6961 LSD 10 dB 5.8803 4.7070 15 dB 6.0238 4.2512 SegSNR 5 dB 6.1954 6.5140 10 dB 6.5744 7.3483 15 dB 7.6732 8.3765 5 dB 0.6625 0.6770 STOI 10 dB 8.7320 8.7570 15 dB 9.0451 9.1620 5 dB 1.6917 1.7928 Pesq 10 dB 1.9712 2.2366 15 dB 2.0039 2.6425 表1. 两种算法的LSD数据对比表
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user: 5. 小结 本文主要研究了语音增强算法中基于谱估计模型中的语音存在不确定度问题，介绍了经典的幅度平方谱最小均方误差算法，以及概述了该算法在实现过程中没有对语音信号是否存在进行检测的缺点并对其缺点进行改进，提出了一种新的语音增强算法——通过融入语言存在概率的估计来去除背景噪声，改善语音质量，提高语音可懂度。最后通过使用Matlab软件进行实验仿真，仿真结果表明本文提出的算法在输入信噪比比较高的情况下，其增强后的语音性能明显优于幅度平方谱最小均方估计算法。在输入信噪比比较低的情况下，此算法也有相对来说较高的优越性。所以未来的研究工作是让本文提出的融合无语音概率的算法在任何噪声环境下增强后的语音性能都比较优越。
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user: 摘 要 目的：探讨干预护理在老年白内障并青光眼患者中应用的临床效果及对并发症与护理满意度的影响。方法：本次研究对象来源于我院2014年6月~2016年6月收治的老年白内障并青光眼患者100例，依据护理模式分组，其中对照组(n = 50)采用常规护理，观察组(n = 50)采用针对性干预护理，比较两组临床效果、并发症发生情况及护理满意度。结果：观察组视力恢复至0.3~0.8者占24.0%，>0.8者占68.0%，对照组分别为46.0%、44.0%；观察组并发症发生率为36.0%，明显低于对照组66.0%；观察组护理满意度为96.0%，明显高于对照组78.0%，对比差异均明显(P < 0.05)。结论：针对性干预护理在老年白内障并青光眼患者中应用效果优良，可明显减少并发症且提升护理满意度，值得推广。 关键词 :针对性干预护理，老年白内障并青光眼，效果，并发症，护理满意度 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 青光眼与白内障均为临床眼科常见疾病，老年人为高发群体，是导致人类失明与视力减退的主要原因，二者可单独发生亦可同时发生。据统计 [ 1 ] 老年白内障合并青光眼发生率约为12.6%，且随着我国人口老龄化趋势的不断加剧，本病发生率也会逐渐提升。青光眼合并白内障后临床主要采用手术治疗，当前广受临床推崇的术式为超声乳化白内障吸除术、人工晶状体植入术及小梁切除术三联手术，可通过一次手术摘除白内障、切除青光眼小梁及植入人工晶状体等，确保创伤最小的情况下对患者病情予以改善 [ 2 ] ，故而广受临床与患者青睐。但青光眼合并白内障手术有复杂的手术操作流程，术中术后并发症现象较多，不利于患者预后康复，为此一定要有效干预护理，以减少并发症，增强手术效果，且和谐护患关系，提升患者护理满意度，便于营造优良的医院形象，促进医院可持续发展 [ 3 ] 。为探讨针对性干预护理在老年白内障合并青光眼患者中的应用效果，现将患者100例纳入本研究，分析如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 本次研究对象来源于我院2014年6月~2016年6月收治的老年白内障并青光眼患者100例，术前视力均为30 cm~0.3。依据护理模式分组，其中对照组(n = 50)采用常规护理，观察组(n = 50)采用针对性干预护理。对照组中29例为男性，21例为女性，年龄为60~84岁，平均(70.4 ± 5.3)岁；观察组中28例为男性，22例为女性，年龄为61~85岁，平均(71.6 ± 5.9)岁。两组患者在一般资料上对比差异无统计学意义(P > 0.05)，具有均衡性。 2.2. 一般方法 100例患者均接受三联手术治疗，即超声乳化白内障吸除术、人工晶状体植入术及小梁切除术，对照组基于此采用常规护理模式，做好术前准备并指导术前禁忌，术后观察病情、指导用药与饮食干预等。观察组采用针对性干预护理，具体如下。 2.2.1. 术前针对性护理 ① 术前检查：入院后护士应联系主治医生将患者临床资料掌握，引导患者开展眼科相关检查，如眼压、前房深度、散瞳验光、人工晶状体屈亮度、眼底情况及角膜曲率等。与患者实时沟通交流，采用循序渐进的方式对患者既往病史予以了解，观察有无全身慢性疾病状况如高血压、糖尿病及心脑血管疾病等，若合并此类症状需积极控制血糖、血压等，避免血糖或血压水平过高导致心脑血管疾病，导致前房积血、术后感染及愈合延迟等。② 心理疏导：白内障并青光眼患者受到疾病、环境改变等因素影响，术前性格缺陷明显，如孤僻、暴躁及沉闷等，部分患者甚至抗拒医护操作。因眼部手术具备特殊性，若无法将此类患者不良情绪改善，最终会对手术效果产生影响，且导致术后并发症如眼压过高等。为此护士应与患者保持热情沟通，用亲切的态度与语言对三联手术优势予以介绍，同时宣教手术情况、注意事项、正常反应等知识，使患者认同并接受手术。护士还需鼓励患者提问并耐心解答其疑虑，若有必要可邀请效果较好者现身说法，分享体会与经验，使患者安心，于最佳身心状态下接受手术治疗。③ 术眼准备：术前3 d护士用2%盐酸卡洛尔滴眼液点滴术眼，每次1滴，每天2次，避免感染，同时告知点药时间与必要性，使其更加配合。术前1 d结合患者焦虑状态对镇静药物予以合理利用，并指导做好个人卫生，穿清洁与宽松内衣。术日实时测量患者血压、脉搏及体温等，若患者眼压处于持续较高状态适当应用降压药物，控制眼压至正常范围，如20%的甘露醇125 ml静脉输入以降低眼压，输完于20~30 min内，若存在糖尿病合并者则应用甘油注射液。 2.2.2. 术中护理 术日护士应清洁患者全身，督促将大小便排空，更换术衣帽后送入无菌病房，对术中注意事项予以讲解，特别注意要避免术中无征兆喷嚏或咳嗽等，且术中要睁开双眼，尽量将眼球转动减少，与医生相互配合，确保手术顺利完成。术前0.5 h让患者平卧，术眼给予卡巴胆碱滴眼液，3次，并行散瞳、结膜囊及泪道冲洗处理，将眼睫毛剪去，避免术中睫毛进入泪囊对手术效果产生影响。手术全程护士应与医生密切配合，有序传递手术器械，并结合手术流程对探照灯亮度予以调节，确保视野完整清晰。 2.2.3. 术后护理 ① 常规护理：术后将患者送回病房，病房温度控制在22℃~25℃，使其在康复期处于舒适状态。指导患者平卧，静养，确保术眼敷料处于清洁干燥状态，不可用手揉搓眼睛。次日起点药，点药前需将眼部敷料逐渐去除，将术眼随时遮盖，避免将眼睛遮挡去除强烈光源突然入眼遭受刺激且不适。因包扎覆盖术眼，影响正常生活，医护人员需定期巡视病房，辅助解决患者生活起居中存在疑难处，构建优良的护患关系。② 健康宣教：将眼疾健康教育读本发放至患者及其家属手中，定期组织患者及其家属逐本逐条详细讲解健康教育内容，且对患者及其家属疑问耐心细致解答，使其深入了解眼部疾病，纠正错误认知，形成科学认知，将眼部保健知识水平提升，强化自我保健能力，明显增强手术效果。③ 术眼护理：术眼需每日换药，换药时需对患者滤过泡形态及视力情况予以观察。术后3~7 d舒展展开按摩患者眼球滤过泡，使其弥漫性扩大后将滤过道畅通，防止出现包裹性滤泡。叮嘱患者注重休养术眼，不可长时间处于低头状态导致术眼压力增加。让患者了解术后短暂异物感、流泪、眼部红肿、惧怕光源及疼痛感均为正常现象，禁止自行遮挡或揉眼等，遵医嘱合理用药，将不适感缓解，合理应用抗生素，防止感染。让患者了解保持情绪平稳的必要性，防止情绪波动，确保心情舒畅，将眼压升高风险最大限度减少。护士还可指导患者一些基础放松方法，如放松肌肉、呼吸技巧等，将紧张情绪舒缓，加快康复速度。④ 饮食护理：护士需结合患者实际对饮食结构予以科学搭配，遵循营养均衡原则，鼓励补充粗纤维与维生素，禁食辛辣刺激性食物。小梁切除术后患者大便易干燥，排便用力会导致虹膜嵌顿、脉络膜脱离及浅前房脱离等，为此需指导合理饮食，将此类现象减少。⑤ 出院指导：叮嘱患者术后7 d内不可低头洗头，1月内不可游泳或淋浴，防止脏水入眼导致感染；确保眼部处于清洁状态，减少去公共场所次数，风沙天气避免出门。遵医嘱合理应用眼药水，坚持眼部用药，掌握正确点药方法，点药前需将双手洗净，在结膜囊内滴入药液，不可直接滴在角膜上，药瓶口不要与睫毛或眼球接触，且不可用力压迫眼球，以免角膜穿孔。点药后闭眼平卧且对泪囊区予以压迫，持续5 min，将全身吸收减少。若看灯时眼痛眼胀、视力减退、彩虹圈、视力模糊及头痛等即刻复诊。 2.3. 观察指标 [ 4 ] ① 视力改善情况：于手术后第30 d测量与比较两组患者视力水平；② 护理满意度：应用本院自制护理满意度调查量表，包括十项内容如操作技术、理论知识、护理效果及服务态度等，100分为总分，非常满意为评分不低于85分，满意为评分在60~84分范围内，不满意为评分不超过60分。③ 并发症：记录与统计两组术后并发症情况。 2.4. 统计学方法 应用软件SPSS20.0统计学处理上述数据，n(%)表示计数资料，组间对比为卡方检验，对比以P < 0.05代表差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 视力改善情况 两组术后视力改善情况对比，见表1。 3.2. 并发症发生率 两组并发症发生率对比，见表2。 3.3. 护理满意度 两组护理满意度对比，见表3。
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user: 4. 讨论 青光眼与白内障均为眼科常见疾病，发病时二者互相影响，故而易同时发病。研究 [ 5 ] [ 6 ] 显示白内障 Table 1 The comparison of postoperative visual acuity improvement between two groups [n(%) 组别 <0.3 0.3~0.8 >0.8 对照组(n = 50) 5 (10.0) 23 (46.0) 22 (44.0) 观察组(n = 50) 4 (8.0) 12 (24.0) 34 (68.0) X 2 0.37 8.264 8.761 P >0.05 <0.05 <0.05 表1. 两组术后视力改善情况对比[n(%)] Table 2 The comparison of the incidence of complications between two groups [n(%) 组别 人工晶状体偏位 角膜水肿 高眼压 前房渗出 前房积血 总发生率 对照组(n = 50) 1 14 8 5 5 33 (66.0) 观察组(n = 50) 0 10 3 3 2 18 (36.0) X 2 9.462 - P ＜0.05 表2. 两组并发症发生率对比[n(%)] Table 3 The comparison of nursing satisfaction between two groups [n(%) 组别 非常满意 满意 不满意 总满意度 对照组(n = 50) 19 20 11 78.0 观察组(n = 50) 36 12 2 96.0 X 2 7.408 - P <0.05 表3. 两组护理满意度对比[n(%)] 并青光眼危险因素主要包括精神因素如抑郁焦虑或紧张烦躁等，而疾病又会导致上述情绪加重，进而产生恶性循环，为此临床在治疗白内障合并青光眼患者时一定要将患者不良情绪状态改善或消除，使其掌握自我调节情绪方法，避免心理应激对手术顺利性及效果产生影响。 现代医学倡导在治疗患者时需注重心理治疗与预防保健，研究 [ 7 ] [ 8 ] 称超过90%人群被不良情绪影响，而不良情绪会导致机体生理平衡被破坏，对疾病治疗效果产生直接或间接影响。对于老年白内障合并青光眼患者而言，不良情绪属于其中一种危险因素，为此在手术治疗时一定要有效干预。术前需做好准备工作，了解患者眼部状态；且注重心理疏导，使患者了解保持心境乐观与平和的必要性；若有必要可邀请手术治疗效果较好者现身说法，在同理心作用下增强患者治疗信心，且改善不良情绪状态；术前常规用药，做好术眼准备，若合并高血压或高血糖需积极控制血糖与血压，避免升高眼压，影响手术效果。术中护士需与医师密切配合，确保手术顺利完成。术后开展健康宣教，使患者了解术后眼睛红肿、疼痛等均为常见现象，同时了解眼部疾病保健知识，形成科学认知，提升自我保健预防意识与能力，且医护操作中积极参与，对危险因素予以有效规避。术眼合理用药，让患者学会基础放松方法，以平和心境；让术眼多休息，出院时交代注意事项，叮嘱做好眼部卫生，若有不适感或异常及时复诊。本组观察组视力恢复至0.3~0.8者占24.0%，>0.8者占68.0%，对照组分别为46.0%、44.0%；观察组并发症发生率为36.0%，明显低于对照组66.0%；观察组护理满意度为96.0%，明高于对照组78.0%，对比差异明显(P < 0.05)，与报道相近 [ 9 ] [ 10 ] 。 综上所述，针对性干预护理在老年白内障并青光眼患者中应用效果优良，值得推广。
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user: 摘 要 光电振荡器(Opto-electronic Oscillator， OEO)由于具有超低相噪可作为本振应用于微波通信系统。本文针对当前OEO稳定性欠佳的问题，先用反馈回路对电光强度调制器的工作点进行控制，然后采用导频方法对振荡环路的稳定性进行控制，将一低频率的导频信号引入微波光链路、提取其相位偏差信息，然后反馈给OEO环路，最终实现了良好的稳定信号输出，其阿伦方差在1 s内约为2.7 × 10 − 12 。 关键词 :光电振荡器，微波通信，强度调制器 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 光电振荡器(Opto-electronic Oscillator， OEO)基于光纤的低损耗特性，能够产生极低的相位噪声受到越来越多的关注，常用于微波通信系统，作为微波收发设备的本振源 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。OEO的长期稳定性是关系其应用的关键问题，也是当前的研究热点：为减少外界环境的干扰，Yao [ 6 ] 将实验系统封装至一塞满泡沫的密闭盒子中，该方法不能从根本上解决OEO的稳定性问题且增加了振荡器体积；Pham [ 7 ] 采用适量网络分析仪提取微波光链路的波动特性，用于OEO频漂的补偿，但并未提出反馈的具体方案；Eliyahu [ 8 ] 采用锁相的方法，将OEO的相位锁定一外部源，锁相系统受限“锁相带宽”，对振荡器的近载频噪声影响较大；Bui [ 9 ] 对OEO的核心器件——强度调制器的直流工作点进行控制，以此来提高OEO的稳定性，该方案仅对局部器件进行控制。 为克服传统方案的不足，本文所涉方案采用反馈电路对电光强度调制器的直流工作点进行控制，同时采用导频的方法对OEO的稳定性进行控制，该方案能够克服传统方案的不足，对相位波动信息的提取涉及到每个器件，能够较好改善OEO的长期稳定性。
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user: 2. 微波光链路 微波光链路及配套的直流偏置控制电路由图1所示，其中黑色线条表示器件为典型的强度调制—直接解调微波光链路，红色线条表示的为偏置控制电路。微波光链路主要包括激光器(Laser Diode， LD)、马赫曾德尔调制器(Mach-zender Modulator， MZM)、光纤(Fiber)以及光电探测器(Photodetector， PD)。LD发射单波长激光信号进入MZM作为光载波，微波信号通过MZM对激光载波的强度进行调制进入光纤传送至PD，通过PD实现包罗检波后还原成电信号。微波信号在微波光链路中实现了“电/光转换–传输–光/电转换”的信号处理过程。MZM作为一典型非线性器件，其直流偏置点受外界温度、振动等因素的影响较大，很容易产生直流工作点偏移现象，需要采用反馈电路对之进行控制。 微波光链路一下红色线条表示器件为偏置点控制电路。从LD发射的激光管，耦合99%的光功率进入探测器(Photodiode)，转换为电信号后通过直流放大器(DC Amplifier)进行放大后进入计算模块(Calculation Module)；已调整光信号在MZM输出端也通过耦合99%的光功率进入探测器(Photodiode)， 图1. 典型微波光链路结构及其配套控制电路 通过低通滤波器(Low Pass Filter)滤波后进入直流放大器(DC Amplifier)进行放大，也进入计算模块(Calculation Module)。两信号进入计算模块(Calculation Module)后，经过运算后进入偏置控制电路(Biasing Control Circuit)，结合参考电压信号(Reference Voltage)进行比较、放大与调整，最后作为反馈终端输入至MZM的直流偏置端。 该控制电路的基本原理在于：当MZM的直流偏置工作点受外界温度、振动等干扰而产生偏离时，输入已调光载波功率会相应发生变化，此时，反馈光信号通过Photodiode-Low Pass Filter-DC Amplifier-Calculation Module-Biasing Control Circuit路径反馈至MZM，通过反馈电路进行工作点调制，保证输出光功率不发生变化，实现工作点的稳定控制。