DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 文献综述 2.1. 共享经济 从较早的共享租房平台Airbnb、共享租车平台Uber，到2016年兴起的共享单车OfO、摩拜等，以共享经济为商业模式的创业公司因低价、便利、个性化等优势收获大量的用户，且有愈发兴起之势。据普华永道预测，至2025年，共享经济市场规模可达3350亿美元，年复合增长率高达36% [ 4 ] 。1978年美国德克萨斯州立大学社会教授Marcus Felson和伊利诺伊大学社会学教授Joe L. Spaeth在《Community Structure and Collaborative Consumption: A Routine Activity Approach》首次提出了共享经济这一概念 [ 5 ] ，但在过去的几十年中未受重视，却在近几年快速兴起，这并非偶然。共享经济兴起的原因可以总结为以下几个因素：经济高速发展，私有化物品不能充分利用，移动通信等科技发展，提高了资源分配效率，改变了消费习惯。 倡导绿色出行，创造更好生活环境的共享单车出现，解决了很多人基本但却很重要出行问题，逐渐地形成一种新的生活状态。但是，由于共享单车扩张迅猛，共享单车的运营管理意识落后、经验不足、管理滞后和规则缺乏等不足之处也逐渐显露 [ 2 ] ，因此，研究共享单车顾客满意度，深入挖掘影响顾客满意度的影响因素，可以为共享单车可持续发展提供运营管理建议。 2.2. 美国顾客满意度指数模型 本瑞典顾客满意度晴雨表指数模型(SCSB)是一个简单的顾客满意度模型 [ 6 ] ，美国顾客满意度指数模型(ACSI)是在SCSB模型的基础上创建，主要创新之处在于增加了一个潜在变量——感知质量 [ 7 ] ，如图1所示。 增加感知质量这一潜在变量和相关路径有两大优势：一是通过质量的三个标识变量，可以清楚地知道定制化和可靠性在决定顾客的感知质量中所起的不同作用；二是感知质量侧重于单纯的质量评判，而感知价值偏重于价格因素方面的评判，通过比较它们对顾客满意的影响，可以比较明确地分辨出顾客满意的源头来自何处，是质量制胜还是成本领先，使管理者可以采取相应的管理措施。美国顾客满意度指数模型(ACSI)仍为目前较主流、普遍适用的顾客满意度模型，因此，本文选用美国顾客满意度指数模型(ACSI)作为模型假设的基础。
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user: 3. 研究模型与假设 3.1. 研究模型 在美国顾客满意度指数模型(ACSI)中，顾客期望是指顾客在购买和使用某种产品或服务之前对其质量的估计，研究者们发现顾客期望并未对顾客满意度有很重要的影响，因此，研究者们建议，顾客期望应该从顾客满意度模型中移除 [ 8 ] 。除此之外，感知质量是指顾客在使用产品或服务后对其质量的实际感受，包括对产品顾客化即符合个人特定需求程度的感受、产品可靠性的感受和对产品质量总体的感受。由此，本文以美国顾客满意度指数模型(ACSI)为基础，结合共享单车特征，将ACSI中的两个变量：顾客期望和感知质量替换成APP使用体验、共享单车使用体验和社会因素，构建共享单车顾客满意度模型，探讨顾客满意度的影响因素，如图2所示。 图1. 美国顾客满意度指数模型 图2. 研究模型 3.2. 研究假设 3.2.1. 顾客满意度 顾客抱怨被定义为顾客和商家间的冲突，提高顾客满意度的直接结果是减少顾客抱怨 [ 9 ] 。顾客忠诚被认为是承诺持续地在未来购买喜欢的产品或服务，忠诚的顾客更愿意持续购买产品或服务 [ 10 ] 。共享单车顾客抱怨和顾客忠诚度之间的关系取决于共享单车公司处理顾客抱怨的能力，如果顾客抱怨和顾客忠诚度之间的关系是正向的，说明该公司成功地把抱怨的顾客转变为忠诚的顾客，反之亦然。因此，本文提出以下假设。 H1：共享单车顾客抱怨负向影响顾客忠诚度 研究表明，顾客满意度对顾客未来购买趋势，也就是顾客忠诚度，有关键的影响 [ 7 ] 。满意的顾客更愿意分享使用这款产品或者服务的愉快经历，进而为产品或服务做免费的宣传。当顾客对特定品牌的共享单车感到满意时，会愿意持续使用这一品牌的共享单车。因此，本文提出以下假设。 H2：共享单车顾客满意度正向影响顾客忠诚度 H3：共享单车顾客满意度负向影响顾客抱怨 3.2.2. 感知价值 感知价值定义为消费者在所付出和所得的基础上，对产品效用、价格和质量的总体评估。对于共享单车，消费者很容易从线上和线下比较自行车的质量和使用价格。实证研究表示，感知价值是顾客满意度一个非常重要的先决条件 [ 11 ] ，ACSI顾客满意度模型中的感知价值能够很方便在不同的公司、厂家和部门进行比较。因此，本文提出以下假设。 H4：共享单车感知价值正向影响顾客满意度 3.2.3. 共享单车使用体验 共享单车使用体验指的是对共享单车本身的质量和其他相关情况的感知 [ 12 ] ，包括：投放地点、是否有GPS定位、能否预约、安全保障性、收费价格、外观设计、硬件设施、回收以及维修等。 共享单车使用感知对于共享单车的质量和价格感受有着较大的正向影响。其中，能否及时找到共享单车所在地、共享单车的安全保障性、押金与收费价格问题以及共享单车破损问题，是顾客普遍关注的问题 [ 12 ] 。因此，本文提出以下假设。 H5：共享单车使用体验正向影响顾客感知价值共享 3.2.4. APP使用体验 APP使用体验指的是使用者对于APP所能提供服务的感知，包括信息可得性和内容、订单完成的可靠性和反馈速度等 [ 13 ] 。 调查显示，26.6%的人在使用时遇到过刷卡系统失灵或者二维码不能识别的情况 [ 2 ] 。如果因APP质量问题，导致用户不能及时找到车辆，将会直接影响共享单车的使用，因此APP使用对共享单车使用有正向影响 [ 13 ] 。进一步地，APP使用不仅会影响顾客对共享单车的认知和感受，而且会直接影响顾客对于共享单车的总体满意程度。因此，本文提出以下假设。 H6：APP使用体验正向影响共享单车使用体验 H7：APP使用体验正向影响共享单车顾客感知价值 H8：APP使用体验正向影响共享单车顾客满意度 3.2.5. 社会因素 社会因素指的是除了运营方所提供的APP和共享单车之外的其他因素，包括：政府政策、个人行为、公司声誉和感知风险等社会因素 [ 14 ] 。 社交媒体的发展促进了社交互动性，社交推荐以及社交平台上关于共享单车的交流会影响消费者的选择。目前市面上的共享单车公司已经有5家以上，可供选择的共享单车琳琅满目，消费者选择哪家公司的共享单车，往往与该家公司的知名度和影响力有密切关系。除此之外，消费者对于共享单车未来的预期风险也会影响消费者对共享单车的选择。由此，社会因素不仅会影响顾客对共享单车的使用(包括APP体验和单车体验)，还会影响顾客对于共享单车整体质量、价格的感受和总体满意度。因此，在本文提出以下假设。 H9：社会因素正向影响共享单车APP使用体验 H10：社会因素正向影响共享单车使用体验 H11：社会因素正向影响共享单车顾客感知价值 H12：社会因素正向影响共享单车顾客满意度
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user: 5. 研究结论 5.1. 顾客满意度的影响 与研究假设一致，共享单车顾客抱怨对顾客忠诚有负向影响。在共享单车的运营中，如果顾客的抱怨未能得到及时有效的处理，会导致抱怨的顾客转变为不忠诚的顾客，不会继续使用该共享单车，也不会向他人推荐该品牌的共享单车。 与研究假设一致，共享单车顾客满意度对顾客忠诚度有正向影响，对顾客抱怨有负面影响。如果顾客对共享单车的总体满意度较高，显然对共享单车的褒奖就会较多，抱怨就会较少；顾客会更愿意继续使用该共享单车，并且极有可能主动向他人推荐该共享单车。 因此，共享单车运营企业要及时有效地处理顾客抱怨，通过减少顾客抱怨，更多地将抱怨顾客转变为忠诚顾客。 5.2. 感知价值的影响 与研究假设一致，共享单车使用体验对顾客感知价值有正向影响。顾客对于共享单车的感知价值直接来自于单车的使用体验，如果单车使用起来安全舒适，则能够提升共享单车顾客感知的质量水平，在一定的价格水平下，提升感知价值水平。 与研究假设一致，共享单车感知价值水平对顾客满意度有正向影响。在既定的价格下，若共享单车的服务质量较高，或在既定的服务质量下，若共享单车的服务价格较高，则共享单车顾客感知价值较高，由此获得较高的顾客满意度。 共享单车使用体验对满意度的影响是通过感知价值来实现的，因此，要有效地提高共享单车顾客满意度，共享单车需具备的基本功能，例如：GPS定位功能和预约功能；共享单车需具备的基本运营能力，例如：需增加维护人员，负责共享单车的维修保养和有序停放。 5.3. APP使用体验的影响 与研究假设一致，APP使用体验对共享单车使用有正向影响。无论使用哪一品牌的共享单车，都需要先下载其相关的APP，进行一系列操作后方可使用。APP是每次用共享单车骑行的必经步骤，如果APP使用起来困难或者麻烦，消费者极有可能会放弃使用该品牌共享单车。 与研究假设不同，APP使用体验对共享单车顾客感知价值和顾客满意度无显著影响。原因在于，感知价值来自于顾客体验综合产品或服务的质量和价格后，对所得利益的主观感受，单车使用才是共享单车这项服务的主体，而APP使用仅是共享单车使用的必经环节。 APP使用体验需要结合共享单车使用体验才能对顾客感知价值和顾客满意度产生影响，因此，共享单车运营方的APP在信息质量、服务质量和系统质量方面的提升至关重要，例如：加强APP的信息安全性、信息可得性和信息反馈的有效性。 5.4. 社会因素的影响 与研究假设一致，社会因素对APP使用体验、共享单车使用体验和顾客满意度有正向影响。随着社交平台的快速发展，顾客对于产品或者服务的总体满意度会受到来自周围社会环境的影响。共享单车的口碑和公司声誉直接影响了人们是否会在手机上下载相关共享单车APP。 与研究假设不一致，社会因素对感知价值水平无显著影响。原因在于，共享单车发展时间很短，社会各方面条件、政策还不够完善，顾客难以充分地感受到尤其政策方面的社会因素对感知价值的影响。由此，导致了社会因素对感知价值的影响不显著。 政府和企业在共享单车运营管理中担任重要角色，因此，政府应建立与完善相关的基础设施，规范共享单车的行业标准，推进建立共享单车使用的个人信用机制，出台相关的法律法规，以杜绝不规范使用共享单车的行为。作为共享单车运营方，除了致力于提升共享单车服务质量之外，还要提升公司声誉，提升在消费者心中的地位，并且与政府建立紧密联系，保障顾客的合法权益，促进行业持续稳定发展，共同提高顾客满意度。
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user: 6. 研究不足与展望 在样本组成方面，由于问卷调查大部分被调查者为学生，上海的调查对象占57.1%；使用摩拜和OFO的被调查者占总人数约90%，因此，本研究的样本范围有所局限，样本差异性有待改善。 在模型构建方面，由于共享单车是2016年才兴起的新型共享经济模式，尚处于探索阶段，现有研究也较少，共享单车的顾客满意度研究，还需要对顾客的期望进行深入调查，比如：保险购买、保险定价、保险理赔、骑行押金和骑行定价等。因此，如何结合这些因素，丰富与完善本文构建的共享单车顾客满意度模型是需要进一步研究的方向。
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user: 摘 要 “回归教育、排球育人”是北京师范大学第二附属中学男子排球队的人才培养理念，本文对该理念进行了探索研究。结果表明：在“回归教育、排球育人”人才培养理念的指导下北京师范大学第二附属中学男子排球队经过十年探索实践，走出了一条以排球为载体、以育人为目标的全面发展之路。 关键词 :回归教育，排球育人，人才培养 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 北京师范大学第二附属中学(以下简称北师大二附中)男子排球队成立于2008年，球队成立之初即提出“回归教育、排球育人”的人才培养理念。经过十余年的建设和发展，球队赢得了集体竞技成绩和运动员个人发展共同成长的双促进。在比赛成绩方面，运动队稳步发展，囊括过北京市教委和中国中学生体育协会排球分会设置的所有中学生排球比赛的冠军，成为国内少有的获得中学生联赛、锦标赛双料冠军的男排队伍；在运动员个人成长方面，为国内外一流高校输送了综合素养全面的优秀排球后备人才。这一系列成绩的取得，离不开“回归教育、排球育人”理念的指导，对该理念进行研究，解读其内涵并探讨北师大二附中男子排球队贯彻该理念的实施过程和效果，对我国中学生排球运动的发展提供有益的借鉴。
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user: 2. 北师大二附中男子排球队人才培养理念探析 2.1. “回归教育、排球育人”人才培养理念的内涵解读 首先，回归教育是指将运动员的培养置于学校教育的优良环境中，发挥学校教育的优势，系统全面地对运动员进行文化知识教育、运动技能培养和身心发展培育，将竞技体育人才培养与学校教育相结合，使普通中学成为竞技体育后备人才培养的重要渠道，培养德、智、体、美等方面全面发展的运动员，实现教育“育人”的根本目的。作为“北京奥林匹克教育学校体育后备人才培养基地”和“国家级体育传统项目学校”，北师大二附中男子排球队充分利用其优质的教育资源，承担起为国家发现、培养和输送优秀体育人才的任务，服务于学校体育和竞技体育事业。 其次，排球育人是以“人”为根本出发点，以“育”为核心，通过排球运动这一载体式达到“育人”的目的。这里的“人”，指的是中学生排球运动员，第一身份是学生，突出学生的主体性，以学生为根本为出发点，坚持“以人为本”，从学生发展的角度考虑运动员的培养问题。这里的“育”，是“育人”的核心。第一，明确“育”的目标是什么。我国的教育目的是培养德、智、体、美等全面发展的社会主义事业建设者和接班人 [ 1 ] 。“排球育人”的目标应符合我国教育目的的实质。第二，育人的实现途径是通过学校教育与体育运动相结合，以排球运动为载体达到“排球育人”的目的。 “人”是教育的出发点和归宿点，教育的本质是育人。“回归教育”与“排球育人”两者相互协调，共同促进中学生排球运动员的发展。将竞技体育后备人才的培养，置于学校教育的大环境中，符合现代社会人才培养的方向，而通过排球运动这一具体的运动手段和形式，达到在学校教育环境中“育人”的目的，在一定程度上体现了教育“育人”的本质。 2.2. “双目标”定位的人才培养思路 依据“回归教育，排球育人”的人才培养理念，结合北师大二附中的实际情况，排球队确定了运动队建设和个人发展的“双目标”定位：即全队竞赛目标“北京第一，全国前列，世界知名”和个人发展目标“特长突出，学习优秀，人品高尚”。“双目标”作为排球队独特的人才培养思路，具有前瞻性，对运动队的建设和学生的发展，都提出了明确的目标定位，两个目标在一定程度上相互协调，相互促进，共同实现。首先，排球队的健康发展为运动员个人目标的实现奠定了基础，是运动员发展的前提，只有运动队取得较好的成绩，才能为运动员的发展提供更好的平台；其次，运动员个人目标的实现促进了运动队的健康发展。排球队的主体是“人”，是学校管理人员、教练员和运动员共同努力的结果，只有实现“人”的个性和能力的全面发展和提高，排球队才能实现可持续发展。 2.3. “做学习中打球最好的人，做打球中学习最好的人”是人才培养理念的具体体现 依据“特长突出，学习优秀，人品高尚”的个人发展目标，排球队提出了“做学习中打球最好的人，做打球中学习最好的人”的目标，形象具体地说明了“回归教育，排球育人”的人才培养理念。我国教育的最终目的是培养德、智、体、美等方面全面发展的人，排球队的人才培养，顺应了我国教育的目的。为此，中学生排球运动员的培养，应回归学校教育的阵地，在传授学生科学文化知识的同时，注重他们运动技能的提高。自建队以来，北师大二附中男子排球队队员始终坚持努力学习和刻苦训练的精神，“做学习中打球最好的人、做打球中学习最好的人。”
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user: 3. “回归教育，排球育人”人才培养理念的理论基础和现实依据 3.1. 教育学关于人的全面发展理论是该理念的理论基础 教育的对象是人，教育作为对人的培养活动，必须建立在人的发展规律的基础上 [ 2 ] 。教育的最终目的是“成人”，即促进人的全面发展。在各种影响人的发展的因素中，学校教育对人的发展起着主导性作用。学校教育在提升学生知识与智力水平、促使学生形成相应能力的同时，也促进了学生生理和心理的健康发展 [ 3 ] 。学校教育是实现“人的全面发展”的有效途径。现代社会需求的运动员是知识丰富、运动技能突出、个性完善和其他能力全面发展的运动员，因此，在竞技体育后备人才培养过程中，北师大二附中始终坚持“回归教育”的理念，充分利用学校教育的各种资源优势，在学校教育的沃土中培养了“全面发展”的运动员。 3.2. 心理学关于青少年身心发育规律是该理念的科学基础 心理学的研究结果表明，人的发展具有阶段性和顺序性、稳定性和可变性、不平衡性和差异性等特点 [ 4 ] 。从心理学角度来讲，运动员的培养要符合青少年的身心发育规律，根据不同运动员的身体素质、心理水平等综合评定，因材施教，才能达到培养的目的。学校教育的阶段划分和年级设置，本身就符合青少年的身心发育规律，为此，北师大二附中将运动员的培养置于学校教育的环境中，遵循循序渐进的原则、科学地安排训练，避免了“拔苗助长”、“早期专项化”等现象的出现。 3.3. “体教结合”是该理念的现实依据 “体教结合”自上世纪80年代提出以来，经过几十年的不断实践、改革和完善，在某些方面取得了较好的成果。近年来，参加世界学生运动会的中国代表团，均由在校学生组成，并取得了较好的成绩，从某种程度上讲，这是“体教结合”成功的典范。作为“体教结合”培养高水平运动员的实践者，北师大二附中排球队始终以“回归教育、排球育人”的人才培养理念为指导，坚持运动员文化教育和运动技能的均衡发展，真正意义上实现了“体教结合”，成为“体教结合”的典范。 3.4. 学校深厚的人文教育文化，是该理念生成的现实沃土 北师大二附中深厚的人文教育文化，为校排球队“回归教育、排球育人”理念的提出，提供了现实的“育人”沃土。北师大二附中成立于1953年，是北京市首批重点建设的普通高中示范校之一。学校具有深厚的文化底蕴，具备优良的“育人”条件。学校将“人文、自主”作为学校文化，提出“构建学生的健全人格，打好学生的发展基础”的教育理念，并形成“人文素质教育和自主性发展”的育人特色，构建了学校浓厚的人文教育文化氛围 [ 5 ] 。为此，校排球队自组建以来就植根于学校优良的文化沃土中，吸收人文气息为运动员的成长和发展提供了有力的文化支撑。
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user: 4. 北师大二附中男子排球队人才培养理念的实施过程 4.1. 人文管理：自上而下树立“育人”的理念 “人文管理”是北师大二附中学校管理的特色，其具体表现是学校管理要“目中有人”，重视观念的定向和指导作用，发挥情感的亲和力与凝聚力，营造博爱思想的高品味文化氛围。二附中男子排球队建立的初衷，就是为了学校整体发展需要，更好的突显学校特色，因此，在排球队的管理上，也秉承了学校“人文管理”的特色，在管理中体现“人本”、“和谐”等核心思想。此外，排球队作为学校主打的特色项目，领导高度重视、机构明确、制度完善，由一名副分管，体美处具体实施，体美处主任兼排球队领队，负责球队运行管理。做到“管理到位、协调到位、保障到位、资金到位”，为排球队的科学管理、有效训练、成绩提升给予了有力支持，同时为排球队的长期建设和持续发展奠定了坚实的基础。 4.2. 专时专用：提高训练的实效性 北师大二附中在课堂教学中始终提倡“有效教学”，提高课堂效率，这是北师大二附中成功办学的经验总结。校排球队将“有效教学”的理念引入排球队的训练中，提出“专时专用”的训练思路，科学制定训练计划，严格控制训练的时间和强度，提高训练的实效性。要求学生在规定的训练时间内达到训练效果，训练不占用学习时间，学习不挤占训练时间，达到训练高效、学习高效，同时，为提高训练的实效性，排球队以学校自身教练为主，特聘符合学生运动员发展的高水平专业教练，依据青少年的身心发育规律，充分尊重个体差异，制定不同的训练方案，分别制定出假期集训计划、学段训练及单元训练计划，并在具体的训练工作中加以落实、改进和完善，有效促进了学校排球队的发展。 4.3. 单独补习：解决学训矛盾 在竞技体育后备人才培养过程中，如何处理好学生的文化知识学习与运动训练之间的矛盾，协调好两者之间的关系，兼顾运动员的文化教育和技能提升，一直是人才培养面临的重要问题。北师大二附中男子排球队一周训练6次，每次训练2个小时，训练安排尽量避开主课，利用课余时间进行训练，但训练和比赛的安排无疑会占用学生文化课的学习时间。为弥补学生文化课学习的缺失，排球队每周利用3~4次体育大课间，请任课教师给学生进行专门的补习和辅导，在某种程度上解决了“学训矛盾”的问题。 4.4. 完善人格：多举措培养和塑造运动员的品格 “学校教育，育人为本；德智体美，德育为先” [ 6 ] 。“育人为本，德育为先”也是我国新时期的教育方针。北师大二附中排球队提出的“双目标”定位中的个人发展目标，即“特长突出，学习优秀，人品高尚”的学生运动员，蕴含着丰富的“德育”思想。其中，培养“人品高尚”的运动员，就是要加强运动员的品德教育，塑造运动员的完美品格。排球队作为学校德育教育的先锋队，积极参与学校开展的“笃志杯”一二九纪念活动、“博学杯”人文知识竞赛、“质朴杯”青年志愿者项目、“方正杯”法律知识竞赛、主体远足、成人仪式、升旗仪式和毕业典礼等活动，同时参与各种社会实践，多举措培养和完善运动员的人格。 4.5. 目标引领：以“榜样力量”提升运动员的积极性 自排球队提出“双目标”培养定位以来，在球队建设和运动员的培养中，始终以“双目标”为发展动力，以“双目标”的定位来引领运动员的成长。近年来，球队取得了较好的运动成绩，运动员也有较好的发展。为提高运动员学习和训练的积极性，排球队会定期举办知识讲座、文化讲坛、德育教育等活动，为学生的发展树立正确的目标定位。同时，还会邀请优秀的毕业生回到母校，为队员讲述个人成长历程、学习心得、训练体会和大学校园文化等内容，为运动员树立良好的榜样，通过“榜样力量”，提升运动员的积极性。
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user: 5. 北师大二附中男子排球队人才培养理念的实施效果 在“回归教育、排球育人”人才培养理念的指引下，北师大二附中男子排球队在运动成绩和个人发展两方面均取得了良好的效果，完成了“双目标”任务，在某种程度上体现了“回归教育、排球育人”人才培养理念的深刻内涵。 5.1. 运动队取得的成绩 从表1得知，北师大二附中男子排球队自建队以来，屡次获得北京市中学生排球联赛和传统校排球赛的冠军；在全国比赛中的成绩也是稳步提升，在2014年和2016年，问鼎全国中学生排球锦标赛和全国中学生排球联赛的冠军，初步实现了“北京第一、全国领先，国际知名”这一目标，完成了球队制定的“双目标”定位中的球队发展目标。 5.2. 学生毕业去向情况分析 截止2017年7月，北师大二附中男子排球队招收的40名高水平运动员，经过高中三年的学习和训练，学生在文化学习、运动技能和社会服务等方面，均取得优异的成绩(见表2)。 从表2可以看出，40名毕业生全部进入国内外一流大学，继续深造，完全实现了球队“双目标”定位的个人发展目标。另外，毕业的40名学生中，有6人次先后获得北京市教育局设立的“银帆奖”和“铜帆奖”，这在某种程度上说明了球队坚持“育人”、注重学生的全面发展的理念。
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user: 6. 小结 社会的发展需要“人才”的推动，教育是培养“人才”的主要方式，学校教育应贯彻和实施较为先进的“人才培养理念”。北师大二附中男子排球队以“回归教育、排球育人”为人才培养理念，适应现代社会人才培养的规律，并以发展的眼光，不断实践和丰富其内涵。排球队依托学校深厚的人文教育环境，在运动队的各项工作中，深入贯彻该理念，完成了球队确立的“双目标”定位。“回归教育、排球 Table 1 The competition result list of 2008 to 201 比赛级别 比赛名称 比赛时间 名次 北京市 北京市排球传统校比赛 2009.3 冠军 北京市中学生排球联赛 2010.11 冠军 北京市中学生排球联赛 2011.4 季军 北京市排球传统校比赛 2012.3 冠军 北京市传统校排球比赛 2013.3 亚军 北京市传统项目学校排球比赛 2014.3 亚军 北京市中学生排球锦标赛 2015.9 冠军 北京市传统项目学校排球联赛 2016.3 亚军 全国比赛 全国中学生排球联赛 2009.7 第八名 全国中学生排球联赛 2010.8 第八名 全国中学生排球联赛 2011.8 第六名 全国中学生排球联赛 2012.8 第五名 全国中学生排球锦标赛 2013.8 季军 全国中学生排球锦标赛 2014.8 冠军 全国中学生排球联赛 2015.8 第六名 全国中学生排球联赛 2016.8 冠军 表1. 2008~2016比赛成绩一览表 Table 2 The enrollment situation list of 2008 to 201 学校 人数 清华大学 中国人民大学 北京师范大学 北京航空航天大学 中国农业大学 中央财经大学 中国政法大学 北京交通大学 北京体育大学 首都体育学院 上海复旦大学 天津大学 南开大学 中国飞行学院 南京工业大学 出国留学 总计 6 5 12 1 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 2 40 表2. 2008~2017升学情况统计表 育人”的人才培养理念，为我国中学排球运动的发展提供了宝贵的经验。
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user: 摘 要 本文针对一类非均匀气隙的永磁同步电机(PMSM)系统模型，分析了其混沌行为。基于Pontryagin极小值原理，设计了最优控制器。此外，根据Lyapunov稳定性理论，设计了PMSM系统的自适应控制器，给出了多参数未知的PMSM参数估计的自适应律。最后，基于MATLAB的数值仿真证明了本文方法的有效性。 关键词 :永磁同步电机，混沌系统，最优控制，自适应控制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 永磁同步电机(PMSM)因为其具有高功率密度、大转矩惯量比和高效率，在当今电力传动系统中得到了广泛的应用 [ 1 ] 。但是由于PMSM的非线性强耦合特性加上各种非线性因素的干扰使得其控制器设计十分困难，并且其在一些特定的参数和工作条件下会呈现混沌行为 [ 2 ] 。针对这些问题国内外专家将一些非线性控制方法应用到PMSM的控制上，如：自适应控制 [ 3 ] ，状态反馈线性化控制 [ 4 ] [ 5 ] ，变结构控制 [ 6 ] ，模型预测控制 [ 7 ] ，反演控制 [ 8 ] 以及最优控制 [ 9 ] 等等。其中自适应控制因为易于和其他控制方法相结合，且便于处理不确定参数，而最优控制以其和实际工程联系紧密从而受到广泛的重视。但是在使用自适应控制时，现有研究较多的仅对于含有一个或两个不确定参数PMSM模型进行控制器设计，对于多参数不确定的PMSM系统研究较少；而对于最优控制，在设计控制器时则较少考虑当系统处于混沌行为的情况。 本文首先分析了PMSM的数学模型，以及其系统的动态行为，利用分岔图和相图分析模型的混沌行为。然后选取参数使系统处于混沌状态并设计最优控制器；对具有三参数于不确定且处于混沌状态下的PMSM系统设计自适应控制器并用李雅普洛夫方法证明了其稳定性。最后采用数值仿真的方法证明了两种方法的正确性。
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user: 2. 永磁同步电机的数学模型及分析 在转子磁场定向坐标系(d-q坐标系)中，PMSM的电压平衡方程如下 [ 10 ] (1) 转矩平衡方程如下： (2) 其中 ， 和 ， 分别是定子电流矢量和钉子电压矢量的 分量； 是定子电阻； 是极对数； 是转子惯量； 是阻尼系数； 是转子角速度； 是负载转矩； 是磁链的 分量； 是电机输出转矩； 是永磁铁的磁通量。且有： (3) 由(1) (2) (3)可得如下PMSM的状态方程： (4) 当 时方程所描述的是均匀气隙的PMSM，否则就是非均匀气隙的PMSM。经适当变换，状态方程(4)可以写成如下形式 (5) 其中 上述的非均匀气隙PMSM模型(5)是一个非线性系统，在一些特定参数下会出现复杂的混沌行为 [ 10 ] [ 11 ] 。 系统参数取值为 ， ， ， ， ， ， ， 时，以参数 为例进行混沌行为分析，当该参数变化时，系统的状态变量分岔图如图1所示。 如图可见当参数 系统的动态行为呈现明显的混沌状态，当取参数 时，系统的相图如图2所示，为了表示本文方法对混沌系统的有效性，之后的数值仿真均在PMSM此混沌状态下进行分析。 永磁同步电机的平衡点可以通过解如下方程来得到 [ 12 ] (6) 即可视为电机在断电无负载情况下运行，其中参数的取值为 解得如下平衡点 图1. PMSM分岔图 图2. PMSM处于混沌状态时的状态相图 因为其余平衡点均为虚数点，且平衡点E1又具有较强的工程现实意义，因此我们主要对平衡点E1进行分析。
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user: 3. 非均匀气隙PMSM的最优控制 在系统参数已知的时候，使用Pontryagin极小值原理(PMP)可以将PMSM控制到其平衡点。为了对PMSM使用最优控制，将控制器 加入系统方程如下所示 (7) 在给定的有限时间 内，将其系统变量控制到平衡点，其边界条件如下 (8) 其中 即为系统平衡点，最优性能指标函数定义如下 (9) 其中 均为正常数。使用Pontryagin极小值原理(PMP)，相对应的哈密尔顿函数可以写成 (10) 哈密尔顿协态方程如下 (11) 从方程(10) (11)可得 (12) 系统的控制方程为 ，由此可得控制量为 (13) 由方程(12) (13)即可得到使得(7)在 间满足性能函数(9)最小化的轨线。
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user: 4. 非均匀气隙PMSM的自适应控制 针对方程(5)中的参数 在许多情况下都是未知参数，可以使用自适应控制的方法来使得PMSM达到平衡点。加入自适应控制器后的模型如下所示： (14) 和方程(7)类似，其中 均为待设计的自适应控制器， 为未知参数。设系统的平衡点为 ，则控制律可写为如下形式： (15) 自适应律为 (16) 在上述两个方程中 为正常数， 为未知常数的估计值， 是未知常数的自适应计算值。由方程(14) (15) (16)即可通过自适应控制将参数未知的PMSM模型(5)控制到平衡点。 下面证明其稳定性，定义如下所示的李雅普洛夫函数 (17) 其中 为未知参数估计值和自适应计算值之差，如下所示 方程(17)所示的李雅普洛夫函数的导数为 (18) 将方程(14) (15) (16)代入到(18)可得 (19) 将(16)代入可得 (20) 很明显 因此该方法的稳定性得以证明。当 时，状态变量稳定至平衡点，未知参数误差 收敛至零。
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user: 5. 数值仿真 为验证本文控制方法的有效性，对上述两种控制方法进行数值仿真。首先对模型(5)采用最优控制方法进行仿真，控制器采用方程(13)中所示的最用控制器。在时间 内系统状态的初始值和最终值分别取为 系统各参数取值分别为 正常数取值 ，仿真结果如图3和图4所示。 可以看到在控制器作用下状态变量沿着满足性能指标的最优轨迹收敛到平衡点。 然后我们对模型(5)在采用自适应控制的情况下进行仿真，系统参数的取值与上面一样，但这里的参数 均为未知参数，因此我们将未知参数的估计值分别取为 ， ， ，系统的初始值取为 。在控制律(15)和自适应律(16)下对系统(14)进行仿真，其中 仿真结果见图5和图6。 图3. 最优控制状态变量图 图4. 最优控制控制量图 图5. 最优控制状态变量图 图6. 最优控制参数误差图 如图可以看到在控制器的作用下，系统状态变量迅速趋于平衡点，且系统未知参数和自适应律解出的参数之间的误差也逐渐趋于零点，说明该控制方法对多未知参数的PMSM系统可以达到期望的控制效果。
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user: 6. 结论 本文给出非均匀气隙永磁同步点击混沌系统的一种最优控制和一种自适应控制的方法。在对永磁同步电机混沌行为进行分析的基础上，采用Pontryagin极小值原理设计了系统处于混沌情况下的最优控制控制器，采用Lyapunov方法设计多参数未知的PMSM系统的自适应控制器并证明其稳定性，最后的MATLAB数值仿真证明了方法的有效性。
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user: 摘 要 以金沙江下游溪洛渡–向家坝梯级水电站为对象，开展不同保证出力对梯级年发电调度的影响研究。首先以梯级年发电量最大为目标构建优化调度模型，进而将两电站保证出力转化为最小出力约束条件，采用动态规划法对模型进行求解。实例计算结果表明，当上游溪洛渡电站保证出力不变时，增大向家坝电站保证出力，则溪洛渡电站的年发电量不变，而向家坝电站以及梯级年发电量减小；当下游向家坝电站保证出力不变时，增大溪洛渡电站保证出力，则溪洛渡电站的年发电量减小而向家坝电站增大，梯级年发电量减小；不同保证出力对梯级最优调度过程的影响主要体现在汛前1~6月份，而在7~12月份保持不变。 关键词 :梯级水电站，发电调度，保证出力，动态规划 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 金沙江梯级水电站群发电效益巨大，其中已建成投入运行的溪洛渡水电站具有不完全年调节能力，装机容量13，860 MW，设计多年平均发电量571.20亿KWH；向家坝水电站具有不完全季调节能力，装机容量6400 MW，设计多年平均发电量307.47亿KWH [ 1 ] 。金沙江水电站群分布如图1所示。水电站的发电效益主要体现在发电量和保证出力两个方面，对于具有一定调节能力的水电站，两者的值往往成反向变化关系。而对于梯级水电站而言，由于上下游水电站调节能力不同，水力电力联系密切，如何协调保证出力和发电量之间关系，寻求切合实际的梯级优化调度方案，发挥梯级最大效益，是一个需要研究解决的关键问题。近年来，一些学者就金沙江下游梯级水电站围绕防洪、发电、供水、航运、生态等方面开展了一系列研究，如何小聪等 [ 2 ] 针对三峡、溪洛渡和向家坝水库，提出了基于“等比例蓄水”的水库群联合防洪调度策略；杨春花等 [ 3 ] 基于金沙江中上游水库群的不断开发，水库间相互影响较大，构建了金沙江下游梯级水库与三峡梯级水库联合发电调度模型；李盛青等 [ 4 ] 针对金沙江下游梯级水库，对常年回水区和变动回水区的航道条件进行了研究；张睿等 [ 5 ] 、周研来等 [ 6 ] 、为协调好梯级水库联合调度过程中防洪、发电、蓄水和航运等目标之间的矛盾，建立金沙江下游梯级水库群多目标兴利调度模型；黄草等 [ 7 ] 针对长江上游水库群建立了发电、供水、生态等多目标优化调度模型。以上可见，虽然一些学者已经做出诸多贡献，但缺少针对该梯级保证出力与发电量相互关系的研究。因此，本文以溪洛渡、向家坝梯级水电站为研究对象，建立梯级年发电量最大模型，分析不同保证出力对梯级发电调度的影响，探讨保证出力与发电量之间相互影响规律。 图1. 金沙江流域水电站群地理位置分布图
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user: 2. 溪洛渡–向家坝梯级发电调度模型 1) 梯级年发电量最大目标 (1) 式中：E为调度期内梯级总发电量；下标i为水电站编号，其中1表示溪洛渡，2表示向家坝；t、T分别为调度期各时段编号及总时段数； 为i水电站t时段发电流量； 为i水电站t时段发电水头， ，其中 分别为水电站i在t时段初、末库水位及t时段平均下游水位，m； 为i水电站综合出力系数； 为时段长。 2) 约束条件 ① 水量平衡约束： (2) 式中：i为电站编号； 分别为水库i在t时段初、末蓄水量； 分别为i电站在t时段的入库流量、发电引用流量和弃水流量。 ② 水库蓄水量约束： (3) 式中： 为i水库t时段的蓄水量； ， 为相应最小、最大蓄水量约束。 ③ 水库下泄流量约束： (4) 式中： 为i水库t时段的下泄流量； ， 为相应最小、最大允许下泄流量约束。 ④ 电站出力约束： (5) 式中： 分别为 电站时段最小和最大出力约束，取决于电站保证出力，预想出力和电网要求。 ⑤ 梯级水库间的流量联系： (6) 式中： 为下游向家坝电站在t时段的入库流量； 为上游溪洛渡电站在t时段的下泄流量； 为两电站间在t时段的区间入流。
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user: 3. 基于动态规划的模型求解方法 针对上述发电调度模型，本文基于MATLAB2014B软件平台，采用离散动态规划法 [ 8 ] 进行优化调度计算。保证出力是水电站运行期间满足设计保证率要求的最低出力，为分析溪洛渡、向家坝水电站不同保证出力对梯级年发电量的影响，考虑到溪洛渡、向家坝电站设计保证率较高(溪洛渡电站达到98%)，因此模型求解中直接将两水电站保证出力 简化为两电站最小出力约束，即令 。此种简化形式间接将电站设计保证率提高到100%，既便于利用动态规划进行模型求解，又进一步提高了调度方案的可靠性。计算过程中，将调度年按月分为12个时段，以各时段初各电站水位 为状态变量，各时段各电站下泄流量 为决策变量。采用动态规划求解调度模型思路简述如下： Step1：确定两电站相关特性参数、输入入库径流资料。 Step2：根据两电站调度规程，从水电站允许的最低保证出力开始，将其转化为最小出力约束，采用动态规划法对给定年径流过程进行优化计算，得到最优调度过程； Step3：增大保证出力值，重新进行优化调度计算获得最优调度过程。若无可行解，则表明该保证出力无法满足水电站群各项约束条件，该保证出力方案不可行。 Step4：计算完毕后，记录并输出各保证出力对应的水电站群年发电调度过程。 其计算流程见下图2所示。
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user: 4. 实例计算与分析 4.1. 梯级优化调度计算 根据金沙江下游1956年~2010年来水资料，选取来水频率接近50%的1956年作为典型水平年来水过程，溪洛渡至向家坝区间来水由上下游入库径流差计算得到。根据两水电站调度规程，分别以溪洛渡、向家坝水电站允许的最小出力值3450 MW、1800 MW作为保证出力下限，在此基础进行优化调度计算。 首先将上游溪洛渡水电站保证出力设定为其下限值3450 MW，向家坝水电站不同保证出力下的梯级优化调 图2. 计算流程图 度计算结果如表1所示。 由表1可以看出，当溪洛渡水电站保证出力为定值3450 MW时，向家坝水电站保证出力从1800 MW到1845 MW，可变范围为45 MW；增大向家坝电站保证出力，将不会对上游溪洛渡水电站调度产生影响，溪洛渡电站的年发电量不变，而向家坝电站的年发电量逐渐减小，梯级年发电量逐渐减小。因此，为实现梯级年发电量最大，应使向家坝电站在尽可能低的保证出力，即1800 MW下运行。 进一步的，将向家坝水电站保证出力设为定值1800 MW，溪洛渡水电站不同保证出力下的优化计算结果统计表如表2所示。 结合表2可以看出，当向家坝水电站保证出力为定值1800 MW时，溪洛渡水电站保证出力从3450 MW到3660 MW，可变范围为210 MW；随着溪洛渡电站保证出力的增大，溪洛渡电站的年发电量随保证出力的增大而减小，下游向家坝水电站年发电量则逐渐增大，但增大幅度相对较小，因而梯级年发电量呈逐渐减小的趋势。这是由于溪洛渡水电站调节能力相比向家坝水电站较大，因此在梯级联合调度过程中，对整个梯级的调度结果影响更大，故整个梯级表现出与溪洛渡电站相同的变化趋势。当溪洛渡电站的保证出力为3450 MW，向家坝电 Table 1 Results of guaranteed output and annual power generation of the two hydropower statio 方案 溪洛渡出力/MW 向家坝出力/MW 溪洛渡发电量/亿kw∙h 向家坝发电量/亿kw∙h 梯级发电量/亿kw∙h 1 3450 1800 603.309 305.620 908.929 2 3450 1805 603.309 305.585 908.894 3 3450 1810 603.309 305.501 908.810 4 3450 1815 603.309 305.405 908.714 5 3450 1820 603.309 305.321 908.629 6 3450 1825 603.309 305.236 908.545 7 3450 1830 603.309 305.066 908.375 8 3450 1835 603.309 304.637 907.946 9 3450 1840 603.309 303.054 906.363 10 3450 1845 603.309 301.583 904.891 表1. 两水电站保证出力–年发电量结果表 Table 2 Results of guaranteed output and annual power generation of the two hydropower statio 方案 溪洛渡出力/MW 向家坝出力/MW 溪洛渡发电量/亿kw∙h 向家坝发电量/亿kw∙h 梯级发电量/亿kw∙h 1 3450 1800 603.309 305.620 908.929 2 3455 1800 603.208 305.632 908.840 3 3460 1800 603.017 305.664 908.681 … … … … … … 21 3550 1800 603.017 305.664 908.681 … … … … … … 41 3650 1800 596.526 306.340 902.866 42 3655 1800 596.343 306.357 902.699 43 3660 1800 596.134 306.373 902.507 表2. 两水电站保证出力–年发电量结果 站的保证出力为1800 MW时，梯级年发电量达到最大。 4.2. 不同保证出力对梯级发电量的影响分析 进一步的，选择表2中溪洛渡保证出力分别为3450 MW，3550 MW，3650 MW的三个代表方案的各水电站调度过程进行对比分析，其中图3~图5分别为溪洛渡水电站流量、水位和出力变化过程，图6为向家坝电站的出力变化过程。由图3~图6可见，各方案调度过程在7月~12月均相同，各水电站库水位、发电量、保证出力的变化完全体现在汛前1月~6月。对于溪洛渡水电站而言，由于1月~4月来水较少，若提高出力，则需增加水库下泄流量，因而水电站库水位持续降低；5月初，为获得最大发电效益，水库在满足各约束条件的基础上，尽量回蓄到高水位运行。由图4可见，溪洛渡电站保证出力越低，1月~6月平均库水位越高，因而平均水头越高，在前6个月总用水量相同的情况下，总发电量越大。由图5可以看出，水电站保证出力越大，1月~5月运 图3. 溪洛渡电站各月下泄流量 图4. 溪洛渡电站各月库水位 图5. 溪洛渡电站各月运行出力 图6. 向家坝电站各月运行出力 行出力也越大，而水电站前期增加的发电量不足以弥补6月发电量的集中减小，最终使得水库年发电量随保证出力的增加而呈逐渐减小的趋势。而在汛期7、8月份，溪洛渡水电站按装机容量发电，弃水主要在这两个月产生，9月份各方案水位迅速回蓄到600 m以增大后期发电量。 向家坝电站作为不完全季调节能力的水电站，区间来水相对较小，其各时段出力基本取决于上游溪洛渡水电站的下泄流量。由图6可以看出，各方案向家坝电站的出力过程保持了与溪洛渡电站很好的同步性，但与溪洛渡电站不同的是，向家坝1~5月累计增加的发电量足以弥补6月份减少的发电量，最终使得向家坝水电站年发电量随上游电站保证出力的增加而呈逐渐增大的趋势。
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user: 5. 结语 本文针对溪洛渡–向家坝梯级水电站建立了梯级年发电调度优化模型，进而将保证出力转化为最小出力约束条件，对不同保证出力下的梯级发电调度进行优化计算与比较分析。通过平水年调度计算表明：① 当溪洛渡电站保证出力不变时，向家坝电站保证出力的变化不会对上游溪洛渡水电站调度产生影响，而向家坝电站的年发电量以及梯级总发电量则随着向家坝电站的保证出力的增大而减小；② 当向家坝电站的保证出力不变时，溪洛渡电站保证出力的增大将使得自身年发电量减小、向家坝电站发电量增大，而梯级年发电量的变化则主要取决于溪洛渡水电站，呈逐渐减小的趋势；③ 不同保证出力对梯级最优发电调度过程的影响主要体现在汛前1~6月份，在7~12月份保持不变。④ 上游电站的运行调度方式对下游电站甚至整个梯级电站发电效益的影响都较大。
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user: 摘 要 通过对潮位、比降、流速周期性变化内在关系的分析，揭示了长江口河段潮位、潮差、比降变化与径流之间的宏观关系。研究结论认为：长江口平均潮位向海沿程降低，比降沿程减小，年平均潮差逐渐增大，至牛皮礁站附近达到最大，体现了径流与潮汐动力强弱变化的过程。通过对潮差的研究，发现长江口潮差变化的分区界限，其上下遵循不同的规律，而且这个界限随径流的增大而下移，小水年在白茆~杨林之间，大水年在石洞口~高桥之间。通过对比降以及比降和潮流速周期之间的关系研究，揭示了由于径流的惯性作用，使得潮流的变化滞后于比降的变化。这些研究结论在河道治理及航道整治中，对长江口不同的区段采取不同的治理方案具有指导意义。 关键词 :长江口，潮位，潮差，比降，潮流速，周期性变化 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 长江河口是一个径流和潮汐动力作用为主的大型河口。大通站径流枯季约为10，000~15，000m 3 /s，洪季可达40，000~50，000 m 3 /s；口门附近中浚站的平均潮差2.7 m，大潮最大潮差可达5 m。沈焕庭等 [ 1 ] 和潘定安等 [ 2 ] 对长江河口潮波和潮流的分析，介绍了长江口潮汐的一般特征。谷国传等 [ 3 ] 给出了径流对长江口平均海面和潮差的关系。杨正东等 [ 4 ] 和刘新成等 [ 5 ] 分析了徐六泾以下若干站的年内潮差变化，发现3和9月份的平均潮差比其他月份要大，6和12月份则潮差年内最小。Cai等 [ 6 ] 采用解析模型，分析了引起长江河口平均水位沿程变化的动力原因。陈沈良等 [ 7 ] 研究发现，长江河口北支受径流影响较小，在喇叭形地形作用出现涌潮，区别于南支及其上游的潮汐特征。这些已有的研究成果，多侧重于某一方面，对径流、潮位、比降、潮流速以及它们之间的相互关系，缺乏整体的分析。 本文通过对大量实测水位、流速资料的分析，研究了长江口地区潮位的变化及其跟径流的对应关系，通过对潮差的研究探寻长江口径、潮流均衡区域的变化范围。通过对比降以及比降周期性变化与径流和潮差的关系的研究，揭示了长江口潮流速周期性变化滞后于比降的自然特性。这些研究成果，对长江口河道治理以及航道整治方案的制定，具有较好的现实意义。
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user: 2. 长江口潮位 长江口潮位具有随时间和沿流程变化的特征，其变化主要取决于径流与潮汐动力的相互作用。一般来说，离口门愈近受潮汐的动力作用相对愈强，离口门愈远受径流的影响相对愈显著；洪季径流作用相对强，枯季径流作用相对弱；在不同潮型中，大潮作用强，中潮作用相对较弱，小潮作用更弱 [ 8 ] 。因此，潮位与潮差在年际、年内、月内和日内都是一个复杂的变化过程，但又有其内在规律。 2.1. 潮位年际变化 长江口各代表水位站沿程分布见图1，近30年年平均潮位(1985国家高程基准)的变化见图2。由图可知， 图1. 长江口各潮位站位置 图2. 各站年平均潮位变化图 徐六泾节点处徐六泾站和南、北支分汊处的崇头站，其年平均潮位在近30年没有趋势性变化。两站年平均潮位年际变化特性基本相似，多年平均值分别为0.85 m和0.78 m；年平均潮位变化幅度分别为0.30 m和0.23 m，年际变化起伏较大。代表南支河段的杨林站、北港下段的六滧站和共青圩站，其年平均潮位年际变化有一个共同的特点，即在1996年或1997年后有明显的抬高，但前、后两个阶段各自变化的幅度较小，也均小于徐六泾站的变化幅度。北支口门的连兴港站比较独特，年平均潮位最低，而且变化幅度最小。 影响各站年平均潮位的因素很多，也很复杂，其中径流应是一个重要的因素。从图2可以看出，上述各站中，徐六泾、崇头、杨林、六滧站的最高年平均潮位发生在大洪水年，即1998年或1999年，其对应的大通站年径流量分别达12，440亿m 3 和10，370亿m 3 ，是1984年以来的第一、二位；共青圩站最高年平均潮位发生在2002年，对应的年径流量为9，926亿m 3 ，也比较大。可见，径流量大的年份对徐六泾节点段、南北支分汊段、南支河段、北港中下段的年平均潮位具有显著的影响。然而，北支出口连兴港站最高年平均潮位发生在2007年，为0.37m，而相应的年径流量仅为7，685亿m 3 ，比多年平均值8，900亿m 3 少14%。可见北支口门附近的年平均潮位的变化有其特殊性，径流对潮位的影响与潮汐动力作用相比，处于次要地位。 2.2. 潮位年内变化与径流的对应关系 表1列出了2009年和2010年大通站月平均流量。从小水年2009年来看，南京、镇江、江阴三站最高潮位为8月、7月，与大通站月平均流量大小完全相应，6月和9月也基本对应；以下天生港、营船港、徐六泾、白茆、杨林、石洞口、高桥(二)等七站，最高两潮位为8月、9月和次高潮位为7月、6月也与大通站径流基本对应，但最高两潮位滞后一个月。另一方面，在枯季，2009年白茆站以上各站最低潮位排序是1月、2月、12月、11月，与大通站径流量最小的排序完全一致，而杨林、石洞口、高桥(二)三站仅在11月份有所差异。可以认为，在小水年份，高桥(二)站以上河段的年内最高潮位发生与径流作用关系比较密切。以下横沙、北槽中、牛皮礁、鸡骨礁等站洪季和枯季的潮位与径流的不对应性沿程增强，但径流仍具有一定的影响。对于口门和口外区域，洪季的径流来量在该区域有汇集迭聚，致使汛后潮位抬高的特征。 用同样的分析看丰水年2010年，南京、镇江二站年内各月的潮位均与大通站流量排序相应；江阴、天生港、营船港、徐六泾等4站，最高潮位7月、8月与径流量相应，第三、第四高潮位为9月、6月，与径流排序第三、第四位相错；白茆、杨林、石洞口三站最高潮位为7月与径流相应，第二、第三、第四高潮位为8月、9月、6月，与径流排序相错。以下高桥(二)、横沙、北槽中三站，最高潮位段发生于7月~10月，整体上滞后了一个月，最高潮位则自7月转移至9月。牛皮礁、鸡骨礁与口外绿华等站，最高潮位为10月、9月，第三、第四高潮位为7月、8月，与径流不很对应，但毕竟还有径流的影响，也可看到口门附近和口外区域均有洪季径流来量汇聚迭加对汛后潮位升高的效应。同时，与小水年相比，这种效应的影响似更大更持久。 丰水年和小水年各站年内月平均潮位沿程变化的幅度都趋小，但石洞口站以上丰水年的潮位变化幅度大于小水年，而高桥(二)站以下小水年的潮位变幅大于丰水年。可以认为，石洞口以上受径流作用为主，高桥(二)以下受潮汐动力作用为主，二者之间的区域，径流和潮汐的动力作用相互交错，这大致也是南、北港分流的区域。当然这种判断和划分只是一个方面的参考。
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user: 3. 潮差 图3表明年径流量对长江口潮差的影响，可见以徐六泾站为界，以上直至南京站，丰水年2010年(年平均 Table 1 Monthly average flow at Datong station in 2009 and 201 时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2009年 11，600 11，800 23，600 23，000 32，300 35，800 40，000 42，400 32，800 17，100 14，000 12，000 2010年 12，400 15，400 20，500 30，300 39，900 50，800 61，400 51，300 41，900 30，600 17，800 15，300 表1. 2009年和2010年大通站月平均流量(单位：m 3 /s) 图3. 南京站以下各潮位站年平均潮差变化图 流量为32，400 m 3 /s)的平均潮差小于小水年2009年(年平均流量为24，700 m 3 /s)的平均潮差；徐六泾站以下直至口门外绿华站，都是丰水年的平均潮差大于小水年的平均潮差，而且距徐六泾站愈远，二者相差愈大。 图4表明在小水年(2009年)内洪季7月份(平均流量为40，000 m 3 /s)与枯季1月份(平均流量为11，600 m 3 /s)，以及丰水年(2010年)内洪季7月份(平均流量61，400 m 3 /s)与枯季1月份(平均流量为12，400 m 3 /s)潮差的比较。可见小水年以白茆站至杨林站为区界，在白茆站以上，洪季的平均潮差小于枯季的平均潮差，杨林站以下至牛皮礁是洪季的平均潮差大于枯季的潮差，而口门处鸡骨礁和口外绿华站，又是枯季大于洪季平均潮差；丰水年以石洞口站至高桥(二)站为区界，其上、下均表现为与小水年潮差变化同样的规律，只是分界由白茆站~杨林站下移至石洞口站~高桥(二)站，这就是丰水年径流作用的结果。 综合图3、图4的共同特点是：① 长江口潮差变化有个分区界限，其上、下段遵循不同的规律；② 这个分区界限随径流的增大而下移；③ 最大潮差发生在进入口门处的牛皮礁站，反映了喇叭型口门潮汐波能传播横向汇聚的结果。 从潮差与潮位的关系(图5，图中数字为月份)可以看出，南京站和江阴站都为潮差随潮位的增大而减小，且涨落水过程基本呈单调升、降的变化特性；其绳套形曲线表明，同潮位下落水过程的潮差大于涨水过程的潮差。徐六泾站月平均潮差随潮位升高而减小的特征在小水年不太明显，在丰水年有一定的趋势，但同潮位下落水期的潮差大于涨水期的潮差，该特征在丰、小水年都十分明显。横沙站在丰水年和小水年总体上有潮差随潮位增高而有所增大之势，虽然这一关系很微弱，但与徐六泾及以上各站潮差随潮位增高而减小在性质上有差别，而且其潮差值较大，表明横沙站不仅潮差明显大于徐六泾站潮差，而且与潮位变化呈正相关趋势。 将横沙站的潮差和潮位与鸡骨礁站对比，鸡骨礁站每月平均潮位均明显小于横沙站，而潮差无论小水年还是丰水年，1~4月鸡骨礁的大于横沙平均潮差，而在5~12月都是横沙大于鸡骨礁的平均潮差。 图4. 各潮位站小水年与丰水年的1月和7月潮差变化 图5. 月平均潮差与月平均潮位关系曲线