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user: 2. 城镇居民消费支出结构实证分析 2.1. 数据的来源与指标的选取 本文以《2016年中国统计年鉴》中的分地区城镇居民人均消费支出(2015年)表中数据为原始数据，在此基础上以表中食品烟酒、衣着、居住等8列比上消费支出这一列，从而得出各地区每个消费支出方面占总消费支出的比重，即为本文所需的8个指标，分别为：食品烟酒支出占比X 1 、衣着支出占比X 2 、居住支出占比X 3 、生活用品及服务支付占比X 4 、交通通信支出占比X 5 、教育文化娱乐支出占比X 6 、医疗保健支出占比X 7 、其他用品及服务支出占比X 8 。计算得出的数据如表1所示。 从支出类别看，食品烟酒支出占总消费支出比重最大的是陕西省为42.52%，最小的是天津市委22.08%；衣着支出占比最大的是辽宁省为11.31%，最小的是江苏省为4.36%；居住支出占比最大的是江苏省为32.85%，最小的是贵州省为17.30%；生活用品及服务支付占比最大值为湖北省的8.06%，最小值为江苏省的4.26%；交通通信支出占比最大的是宁夏省为17.47%，占比最小的是青海省为10.60%；教育文化娱乐支出占比最大值为广东省的15.05%，最小的是陕西省的4.45%；医疗保健支出占比最大值为上海市的11.22%，陕西省以3.14%居于末位；其他用品及服务支出占比一项中，上海市以11.22%排在首位，陕西省以3.14%排在最末位。 2.2. 城镇居民消费支出结构的对应分析 对应分析又称相应分析，这是一种在R型和Q型因子分析基础上发展起来的多元统计方法 [ 3 ] 。利用SPSS软件就表1数据对我国城镇居民消费支出结构进行对应分析，分析主要结果如表2、表3、表4以及图1所示。 由表2给出了行和列记分的关系，惯量比例代表各维度分别解释总惯量的比例及累计百分比 [ 4 ] ，从表2中可以看出第一维和第二维的惯量比例占总比例的75.7% > 75%，因此可以选取两维来进行分析。 Table 1 Structure of consumption expenditure by region (Unit: % 地区 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 北京 29.73 7.95 22.09 6.11 13.53 11.14 6.75 6.75 天津 22.08 7.24 30.71 6.20 13.26 10.99 6.47 6.47 河北 32.21 8.18 21.61 6.07 12.97 8.70 7.20 7.20 山西 26.05 8.78 23.38 6.70 13.57 10.64 8.53 8.53 内蒙古 25.17 10.78 19.09 5.99 13.58 13.96 8.81 8.81 辽宁 28.39 11.31 16.96 6.54 14.77 11.45 7.20 7.20 吉林 28.26 9.58 20.49 6.31 12.84 11.22 8.17 8.17 黑龙江 25.82 10.09 19.65 5.71 12.92 12.03 10.71 10.71 上海 27.69 10.34 19.92 5.29 12.00 10.77 11.22 11.22 江苏 26.23 4.63 32.85 4.26 12.06 10.95 6.39 6.39 浙江 28.05 7.14 22.61 6.07 14.50 12.25 6.39 6.39 安徽 28.23 7.12 25.23 4.75 16.58 10.34 5.37 5.37 福建 33.67 8.14 20.08 5.38 13.15 11.10 6.23 6.23 江西 32.99 6.33 24.71 5.68 12.85 9.84 4.95 4.95 山东 32.32 8.84 21.63 6.02 12.45 11.20 5.03 5.03 河南 27.84 9.79 20.44 7.44 13.84 10.78 7.13 7.13 湖北 28.09 10.48 19.77 8.06 10.92 11.61 7.96 7.96 湖南 32.04 8.37 20.57 6.04 11.85 10.84 8.15 8.15 广东 31.15 8.40 18.05 6.17 12.46 15.05 6.02 6.02 广西 33.24 5.66 22.26 5.95 15.21 10.41 4.27 4.27 海南 34.37 5.18 22.24 5.83 13.78 11.30 5.31 5.31 重庆 38.22 4.49 19.95 5.23 14.33 8.77 7.09 7.09 四川 33.57 9.78 18.64 6.94 12.07 9.88 7.06 7.06 贵州 35.19 8.84 17.30 6.49 12.52 9.66 7.10 7.10 云南 31.23 7.96 20.51 6.38 13.29 13.67 5.16 5.16 西藏 30.25 6.44 20.44 6.01 15.07 11.76 7.65 7.65 陕西 42.52 9.47 21.08 4.34 11.97 4.45 3.14 3.14 甘肃 27.87 8.13 20.71 7.03 12.50 11.92 9.66 9.66 青海 30.63 10.08 20.28 6.45 10.60 11.72 7.97 7.97 宁夏 28.66 9.91 17.40 6.15 17.47 10.53 7.60 7.60 新疆 25.72 9.41 19.01 6.24 13.22 12.59 10.62 10.62 表1. 各地区消费支出占比结构(单位：%) 在SPSS的输出结果中还给出了绘制最后叠加的散点图所需的两套坐标 [ 5 ] 。首先给出的是关于行变量(省区)的点坐标表，维中的得分此列就是行与列在二维图中的坐标值。例如北京的坐标的(0.179， 0.483)，天津的坐标为(0.055， −0.029)，河北的坐标为(−0.248， 0.162)等见表3。 同样的，列变量(支出类别)的点坐标表见表4，例如，食品烟酒类的坐标为(0.213， −0.229)，衣着类的坐标为(−0.364， −0.519)，生活用品及服务类的坐标为(0.185， 0.442)等。初次之外，对第一惯量而言，医疗保健、其他用品及服务和衣着类的贡献最大分别为0.379、0.379和0.116，剩下的5个指标对第一惯量的贡献均较小。对第二惯量而言，衣着以及居住的贡献最大分别为0.434和0.314，其余指标的贡献均不大于0.1。 在对第一惯量和第二惯量贡献的比较中，医疗保健、其他用品及服务和交通通信对第一惯量的贡献大于第二惯量，衣着、居住、食品烟酒、生活用品及服务和教育文化娱乐对第二惯量的贡献大于对第一惯量的贡献。 医疗保健和其他用品及服务在第一维度的坐标为负值，交通通信以及食品烟酒在第一维度的坐标为正值，所以医疗保健和其他用品及服务属于同一类型，交通通信和食品烟酒为同一类，所以第一维度主要由医疗保健、其他用品及服务与食品烟酒类对比所决定。由于医疗保健和其他用品及服务对第一惯量的贡献最大，我们可以将第一惯量定为医疗其他类惯量。 在第二维度坐标中，衣着以及生活用品及服务的坐标值为负值而居住以及教育娱乐的坐标值为正值，由于衣着和居住对第二惯量的贡献最大，且坐标值一正一负，所以第二维度主要由衣着和居住相互对比所决定，可以将第二惯量定义为衣着居住惯量。结合衣着和生活用品及服务在第二维度的坐标值为负值且较为接近，居住和教育文化娱乐坐标为正值且较为接近，所以可以认为，衣着和生活用品及服务归为同一类，而居住和教育文化娱乐为同一类。 综上所述，1) 我们可以把消费支出的8个指标归为4类，分别为医疗保健和其他用品及服务、生活用品及服务与衣着、食品烟酒和交通通信、居住和教育文化娱乐；2) 我国各省区的城镇居民消费支出结构主要在医疗保健、其他用品及服务、衣着和居住这四个方面区别较大。 由以上两张报坐标表可以得出如图1的叠加散点图。从图1中我们可以看出，北京、上海等地区与居住点最近，黑龙江、吉林宁夏等地在医疗保健这类支出占比较大，新疆、内蒙古、青海等地在衣着消费支出占比较大，江西、湖南、贵州等地在食品烟酒支出占比较大。 Table 2 Characteristic values and cumulative inerti 维数 奇异值 惯量 惯量比例 置信奇异值 解释 累积 标准差 相关 2 1 0.142 0.020 0.583 0.583 0.006 0.121 2 0.078 0.006 0.174 0.757 0.005 3 0.059 0.003 0.100 0.857 4 0.047 0.002 0.065 0.922 5 0.040 0.002 0.045 0.967 6 0.034 0.001 0.033 1.000 7 0.003 0.000 0.000 1.000 总计 0.035 1.000 1.000 表2. 特征值及累计惯量 Table 3 Row variable (provincial area) point coordinate 省区 质量 维中的得分 惯量 贡献 1 2 点对维惯量 维对点惯量 1 2 1 2 总计 北京 0.032 0.179 0.483 0.001 0.007 0.097 0.114 0.452 0.565 天津 0.032 0.055 −0.029 0.000 0.001 0.000 0.068 0.011 0.079 河北 0.032 −0.248 0.162 0.000 0.014 0.011 0.601 0.141 0.742 山西 0.032 −0.441 −0.048 0.001 0.044 0.001 0.760 0.005 0.765 内蒙古 0.032 −0.170 −0.406 0.001 0.007 0.068 0.184 0.574 0.758 辽宁 0.032 −0.231 −0.042 0.000 0.012 0.001 0.926 0.017 0.943 吉林 0.032 −0.679 0.143 0.002 0.105 0.009 0.931 0.023 0.954 黑龙江 0.032 −0.732 0.132 0.003 0.121 0.007 0.840 0.015 0.855 上海 0.032 0.374 0.835 0.003 0.032 0.289 0.243 0.663 0.906 江苏 0.032 0.158 0.177 0.000 0.006 0.013 0.363 0.249 0.613 浙江 0.032 0.409 0.211 0.001 0.038 0.018 0.628 0.091 0.719 安徽 0.032 0.190 −0.087 0.000 0.008 0.003 0.639 0.074 0.713 福建 0.032 0.507 0.120 0.001 0.058 0.006 0.950 0.029 0.978 江西 0.032 0.342 −0.206 0.001 0.026 0.018 0.696 0.138 0.834 山东 0.032 −0.091 −0.192 0.000 0.002 0.015 0.109 0.267 0.375 河南 0.032 −0.290 −0.242 0.001 0.019 0.024 0.407 0.155 0.561 湖北 0.032 −0.149 0.033 0.000 0.005 0.000 0.473 0.013 0.485 湖南 0.032 0.103 −0.119 0.001 0.002 0.006 0.056 0.041 0.098 广东 0.032 0.617 0.057 0.002 0.086 0.001 0.921 0.004 0.925 广西 0.032 0.460 0.188 0.001 0.048 0.015 0.781 0.071 0.853 海南 0.032 0.259 0.241 0.001 0.015 0.024 0.214 0.101 0.315 重庆 0.032 −0.038 −0.330 0.000 0.000 0.045 0.018 0.742 0.760 四川 0.032 0.006 −0.283 0.000 0.000 0.033 0.000 0.587 0.588 贵州 0.032 0.296 −0.094 0.001 0.020 0.004 0.446 0.024 0.471 云南 0.032 −0.011 0.236 0.000 0.000 0.023 0.002 0.396 0.398 西藏 0.032 0.819 −0.626 0.005 0.152 0.163 0.607 0.194 0.801 陕西 0.032 −0.445 0.209 0.001 0.045 0.018 0.793 0.096 0.890 甘肃 0.032 −0.223 −0.145 0.000 0.011 0.009 0.492 0.114 0.607 青海 0.032 −0.145 −0.219 0.001 0.005 0.020 0.141 0.176 0.317 宁夏 0.032 −0.664 0.174 0.002 0.100 0.013 0.949 0.036 0.985 新疆 0.032 −0.216 −0.333 0.001 0.011 0.046 0.377 0.489 0.867 有效总计 1.000 0.035 1.000 1.000 表3. 行变量(省区)点坐标 Table 4 Column variable (expenditure category) point coordinate 支出类别 质量 维中的得分 惯量 贡献 1 2 点对维惯量 维对点惯量 1 2 1 2 总计 食品烟酒 0.125 0.213 −0.229 0.002 0.040 0.085 0.356 0.225 0.582 衣着 0.125 −0.364 −0.519 0.006 0.116 0.434 0.406 0.451 0.857 居住 0.125 0.185 0.442 0.003 0.030 0.314 0.181 0.561 0.741 生活用品及服务 0.125 −0.156 −0.161 0.002 0.021 0.042 0.207 0.120 0.327 交通通信 0.125 0.048 0.027 0.002 0.002 0.001 0.027 0.005 0.032 教育文化娱乐 0.125 −0.189 0.144 0.003 0.031 0.034 0.193 0.062 0.255 医疗保健 0.125 −0.657 0.168 0.008 0.379 0.046 0.939 0.034 0.973 其他用品及服务 0.125 −0.657 0.168 0.008 0.379 0.046 0.939 0.034 0.973 有效总计 1.000 0.035 1.000 1.000 表4. 列变量(支出类别)点坐标 图1. 省区及支出类别二维图