DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 实验结果及分析 论文利用CIMISS现有资料数据对已有的辽宁省62个站点数据进行处理和标注得到不同短临时间大雾样本集。实验用到的训练数据以及测试数据是由上述样本集按照一定比例划分而成。实验分别按照每一短时临近时刻的数据进行训练和测试。 利用上述划分的训练数据训练神经网络。神经网络中激活函数选择sigmoid，更新参数选择自适应矩估计方法。在得到训练模型后选取测试数据进行预测，并根据预测结果并用召回率及平均准确率对模型性能进行评估。召回率及平均准确率分别如式(4)和(5)所示。 Re call _ R a t e = N a N a + N b (4) 其中 N a 表示在实际有雾(或无雾样本)中对应之前时刻预测正确的数量， N b 表示对应预测错误的样本数量。 precision _ = N 1 + N 2 N 1 + N 2 + N 3 + N 4 (5) 其中 N 1 表示预测正确的有雾样本个数。 N 2 表示预测正确的无雾样本个数。 N 3 表示实际有雾预测无雾的样本个数。 N 4 表示实际无雾预测有雾的样本个数。 由测试样本的预测结果得到的各短时临近神经网络有雾召回率、无雾召回率及平均准确率图1所示。图1中横轴表示不同的短临时刻，每个短时邻近时刻的柱形分别表示有雾召回率、无雾召回率和平均准确率。这表明研究的神经网模型能够通过大量气象要素数据训练以取得较准确的不同短临时刻是否有雾的预测结果。 对上述训练的各短时邻近雾预测模型应用于CIMISS实时系统中，通过气象学评分对神经网络的预测表现进行评价。这里的评分是气象学中用到的TS评分方法。该方法能够衡量模型方法的预报能力，值为0到100，值越大表示该方法预测能力越强。如式(6)所示。 T S _ S c o r e = N A k N A k + N B k + N C k × 100 % (6) 式中 N A k 为预报正确站的次数， N B k 为空报站的次数(预测有雾实际为无雾)， N C k 为漏报次数(实际有雾预测无雾)。 图1. 不同短临时刻各类召回率，平均准确率比较 具体实验步骤如下。 1) 对2019年1月12日，3月2日，3月3日CIMISS实时系统获取的数据经过处理得到与训练样本和测试样本一致的气象要素，并分别输入至上述的预测模型中得到每条数据在不同预测时刻是否有雾情况。 2) 根据气象学TS评分进行评估，得出神经网络模型在各时刻预报性能。其TS评分结果如图2、图3、图4所示，分别表示2019年1月12日，3月2日以及3月3日各时间段TS评分。 图2. 2019年1月12日各时刻TS评分 图3. 2019年3月2日各时刻TS评分 图4. 2019年3月3日各时刻TS评分变化折线图 图2、图3、图4中横轴表示各日期对应的时间。不同折线分别表示在短临预测0.5小时，1小时，2小时，3小时预测范围下对应的关于各时刻的TS评分变化范围。这里TS评分值由预测该时刻是否有雾情况和该时刻实际情况进行计算得到。 由图中折线TS评分值变化情况表明，随着短时邻近时间的增加，模型的TS评分表现在降低，体现的是越是邻近时刻预测越准确。实验结果说明本文研究的基于神经网络的短临大雾模型能够适应于实时气象数据的大雾预测。
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user: 5. 结论 本文采用机器学习的神经网络方法进行短临大雾预测研究，神经网络训练采用自适应矩估计的方式对不同短临时刻雾预测样本进行训练，建立神经网络模型。通过TS评分评价模型的性能，表明面对实时环境神经网络能够区分有雾，无雾气象要素数据。进一步表明神经网络模型训练并学习到辽宁省大雾预测的基本规律，并对不同短临时刻可以取得较好的大雾预测结果。
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user: 摘 要 被动式太赫兹成像设备不断应用于人体安检，而在特定安检场合(例如机场)需要快速准确检测出人体安检图像中的小目标违禁品。由于被动式太赫兹图像低分辨率的限制，人体安检对小目标检测精度和速度的需求，传统检测方法和单纯的深度学习算法都难以满足。根据被动式太赫兹图像低分辨率的特性，本文在目标检测前对图像进行预处理。针对小目标检测，我们对SSD算法的网络结构和预选框进行了优化。在小目标检测方面，我们的方法可以提高检测精度到73%。而在一般目标检测方面(包含小目标)我们的方法可以达到76%mAP。 关键词 :人体安检，被动式太赫兹图像，图像预处理，小目标物体检测，优化SSD Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 太赫兹成像(Terahertz imaging)技术是通过太赫兹波作为信号源成像。太赫兹波频率在0.1~10 THz之间的电磁波，波长0.03至3 mm，电磁波光谱的位置在可见光和微波之间。由于太赫兹波频率低，能量小，对人体不存在任何伤害；太赫兹波能穿透纸张、塑料和各种纺织布料等，因此能发现隐藏于人体衣物下的物品；相对于微波而言其波长短，成像精度高。同时，太赫兹成像设备既能显示出金属物品也能显示非金属违禁品，这些特性使得太赫兹成像技术非常适合于进行人体安检。 人体安检的太赫兹成像技术可以分为主动式和被动式。其中，主动式成像技术是通过对人体发出特定频率的太赫兹波，通过人体和人体携带的物体对太赫兹波的反射和散射性质的不同来判断物体的位置。而被动式人体的太赫兹成像主要是以人体自身散发的辐射和携带物体对人体散发辐射遮挡或吸收来判断物体的位置。因此，被动式人体太赫兹成像设备对人体没有任何辐射，并且不需要太赫兹波发射装置，与主动式成像设备相比被动式成像设备的价格要低，所以被动式太赫兹设备更加广泛应用于安检。但由于人体散发出太赫兹波强度较弱，被动式太赫兹图像(见图1)相较于主动式太赫兹图像分辨率会更低，因此对被动式人体安检图像进行物体检测具有较大的难度。 随着被动式太赫兹设备成本的降低，被动式太赫兹成像技术已逐渐开始用于机场、地铁等密集人流的安检，目前被动式太赫兹成像速度已达到10帧/秒，按照成像技术的发展趋势，未来成像速度将会持续提高。安检过程中仍存在很多体积较小的物体属于违禁品，例如机场安检中，子弹、打火机等都属于违禁品。而在被动式人体安检图像中，小目标物体检测难度会更大。因此提高检测小目标物体的准确度，对被动式太赫兹设备在安检场景的应用，具有很大的意义。 近年来，随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用，图像物体检测和识别的准确度和速度都得到了很大提高。但针对被动式太赫兹人体安检图像中的目标检测，深度学习算法的应用仍处于起步阶段，而目前深度学习应用于太赫兹小目标物体检测存在以下问题： 1) 太赫兹图像的分辨率较低； 2) 小目标物体的检测准确度问题； 3) 小目标物体在深层网络特征丢失的问题。 图1. 被动式太赫兹人体安检图像
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user: 2. 相关工作 针对太赫兹图像分辨率低的特点，在研究太赫兹图像预处理方面，主要采用的是滤波和增强的算法，如高斯滤波 [ 1 ] 、中值滤波 [ 2 ] 等滤波算法和直接灰度变换、直方图灰度变换等增强算法，以及两者的综合应用。文献中 [ 3 ] 通过分析法获得太赫兹扫描成像系统的点扩展函数，进而使用重构算法了重构图像，再通过灰度变换增强图像对比度和目标分辨力，提高图像质量。文献 [ 4 ] 提出一种改进的滤波算法，在原有算法的基础上加入了阈值的概念，提高了图像质量，增加了对隐匿物的辨别能力。文献 [ 5 ] 提出了一种基于自适应的滤波、中值滤波等降噪算法对太赫兹图像进行去噪，再采用边缘增强算法不断图像进行去噪增强。文献 [ 5 ] 采用改进优化的灰度变换算法，对太赫兹波图像进行去噪，然后再使用增强算法对图像进行锐化增强，以提升图像中物体的对比度和分辨率。这些方法主要集中于通过预处理提升图像质量，而没有考虑提升图像质量和检测之间的联系。 在太赫兹图像小目标物体检测方面，传统的检测算法主要采用的是分割和轮廓提取检测的方法。如文献 [ 6 ] 采用分割算法将物体从背景中分割出来，再采用边缘特征提取实现对太赫兹图像中小目标物体的检测。文献 [ 7 ] 通过对灰度直方图分析并对图像的直方图曲线拟合，通过选定生长阈值对图像进行区域生长，实现人体太赫兹图像中的小目标物体分割和检测。文献 [ 8 ] 根据太赫兹图像特点采用阈值分割、轮廓跟踪法进行轮廓提取，实现人体太赫兹图像中的小目标物体检测。文献 [ 9 ] 采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于人体太赫兹图像中的小目标物体检测。这些传统的检测方法都是先从图像中分离出物体，再进行物体检测，检测过程复杂且速度慢，满足不了在安检过程中实际需求。 近年来，深度学习算法在目标检测方面取得了突破性进展。根据目标检测的体系结构，将网络划分为VGG16 [ 9 ]，ResNet-101 [ 10 ] [ 11 ]，ResNeXt-101 [ 12 ] [ 13 ] 和shaurglass-104 [ 14 ] [ 15 ] 等类别。由于行业的保密性的限制，太赫兹图像的数量往往较少。当网络层数太多时，网络将出现较难拟合的情况，因此，我们将VGG16作为我们的训练网络。因此，我们将VGG16作为我们的训练网络。 目前，深度学习的目标检测器主要分为两类：一种是两阶段检测器，如R-CNN系列算法，如R-CNN [ 16 ] 、SPP-net [ 17 ] 、Fast R-CNN [ 18 ] 和Faster R-CNN [ 19 ]。这些方法在小目标检测中取得了很高的检测精度。但由于检测速度太慢，不符合人体安检的发展趋势。另一种单阶段检测器，如SSD [ 20 ]，YOLO [ 21 ] 算法。其中，YOLO算法在小目标检测速度上有很大的提高。但该算法对小目标没有优化。该方法对小目标的检测精度较低。另一种算法是SSD，它通过多层次、多尺度提取图像特征。与两阶段法相比，该方法在检测速度上有较大提高，准确度损失较小。因此，具有广阔的发展前景。然而，深度学习算法应用于太赫兹图像中的目标检测，特别是小目标物体的检测，仍处于起步阶段。 因此，针对太赫兹人体安检图像中小目标物体的检测的问题，本文提出了一种集预处理和结构优化为一体的SSD检测方法，提高了小目标物体检测精度，满足了人体安检过程中对检测速度的要求。
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user: 4. 实验结果与分析 本章实验模型的网络都是基于VGG16网络框架。同时，我们在ssd_inception_v2_coco数据集上预训练了网络。本章将学习率开始至设置为10-4，权重衰减率为0.0005，训练的批处理量为64。根据上文的k-mean聚类算法结果，我们将先验框的尺寸设置为：([64，64]， [31，31]，[15，15].[4，4])，将先验框的长宽比例设置为：( [2， 0.5]，[2， 0.5， 3， 1./3]，[2， 0.5， 3， 1./3])。 实验环境： 硬件配置：16核i9-7900处理器，主频为3.30Hz，内存容量32GB，GPU：GTX1080Ti。 软件环境：操作系统：Ubuntu16.04 应用软件：OpenCV-2.4.11 + Python-3.6 + TensorFlow 成像系统配置：本文中的被动式太赫兹成像系统包括光学扫描器、多探头、聚焦透镜和信号处理单元。人体散发的太赫兹波被扫描器传送到探测器上，经过探头把太赫兹波转换成电信号，再由计算机将信号处理成太赫兹图像。成像系统的工作频率为0.2 Thz。空间分辨率为2 cm，成像速度为10 fps。被动太赫兹图像的大小为408 × 108。 数据集：为了证明我们的模型对小目标物体检测的性能，我们设置了一个仅包含小目标物体的被动式太赫兹人体安检图像数据集。同时，在现实的安检过程中，我们还需要将小目标物体从各种常用的物体中分别出来，因此，我们设置了另一个具有一般检测物体的数据集。以下是对两个数据集的具体情况的说明： 仅包含小目标检测物体的数据集: 在该数据集中的被检测的物体是小型的打火机。其中，训练集为：200张被动式太赫兹人体安检图像。测试集：50张被动式太赫兹人体安检图像。 包含一般目标检测物体的数据集：在该数据集中的被检测的物体除了小型的打火机，还有手机、匕首。其中，训练集：200张被动式太赫兹人体安检图像，包含了200张检测物体是打火机，198张检测物体时匕首，202张检测物体是手机。测试集：总共有150张被动式太赫兹人体安检图像，包含60张打火机图像，58张匕首图像和62张手机图像。 4.1. 仅包含小目标检测物体的数据集 在该数据集中，我们将本章的算法模型分别与SSD、传统的检测算法相比较。其中传统的检测算法，本文选择了Haar特征提取结合支持向量机(SVM)的传统检测算法作为对比，在传统算法中该算法的性能是最好的。Cascade-RCNN [ 22 ] 是最新的目标检测算法，在小目标检测方面取得了良好的效果，我们选择它作为另一个比较算法。同时，在训练模型时，我们首先使用10−4的学习率迭代训练40，000次，再使用10−5和10−6的学习率分别迭代训练10，000次。由于在本次实验中检测的目标只有小目标物体，本文的目标检测的准确度为：正确检测到的物体总数占训练集中所有物体总数的比例。其结果如表1所示： Table 1 Comparison of accuracy and speed of various network for small object detection in the passive terahertz imag 模型 准确度 速度(ms) SSD 67% 42 Haar + SVM 57% 60 Cascade-RCNN 74% 380 本文模型 73% 58 表1. 各种检测算法被动式太赫兹人体安检图像中小目标物体检测的准确度与速度的对比 在只包含小目标的数据集上，我们模型的检测精度达到73%，比SSD模型提高了6%。每幅图像的检测时间为60 ms。与传统算法相比，该模型具有更高的精度，检测速度比传统算法快2 ms。虽然Cascade-RCNN模型的检测精度为74%，但检测速度太慢，无法满足人身安全检测的需要。我们的模型比Cascade-RCNN快322 ms，能很好地满足人体安检的需求。 4.2. 包含一般目标检测物体的数据集 由于该数据集包含一般目标物体，我们采用检测算法中常用的评价标准mAP来衡量各个算法的性能。在训练模型时，我们首先使用10−4的学习率迭代训练60，000次，再使用10−5和10−6的学习率分别迭代训练10，000次。实验结果如表2所示。 Table 2 Comparison of accuracy and speed of algorithm for passive terahertz imag 模型 mAP 速度(ms) SSD 71% 45 Haar + SVM 59% 74 Cascade-RCNN 78% 385 本文模型 76% 60 表2. 各种检测算法被动式太赫兹人体安检图像中包含一般目标物体检测的准确度与速度的对比 在包含一般目标物体的数据集上，我们的模型可以达到76%的mAP，比SSD模型多5%，并且我们的检测时间比cascade-RCNN少325 ms。与传统算法相比，该模型的检测速度不仅超过17%，而且比传统算法快14 ms。因此，我们的模型对于人身安全检查中的小目标检测更具实用性和更好的性能。在图5中，我们展示了在包含公共对象的数据集上不同模型的检测示例。 图5. 不同检测算法的效果图
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user: 5. 总结 本文提出了一种结合预处理的优化SSD网络结构。根据实验结果，该模型能有效地提高太赫兹人体安检图像中小目标检测的准确性。在只包含小对象的数据集上，模型的精度达到73%。在包含其他一般目标的数据集上实现了76%mAP。该模型的平均检测时间约为每幅图像60 ms。检测精度和速度完全可以满足安检的要求。虽然我们在太赫兹人体图像中的小目标检测方面取得了一些进展。但是还有一些问题没有解决。这些问题主要是被动太赫兹图像分辨率较低，因此很难提高小目标的检测精度导致的。为了解决这些问题，我们考虑用超分辨率重建算法来提高图像的分辨率，从而进一步提高目标检测的精度。
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user: 摘 要 配送路径的选择直接影响着物流配送成本的构成且占有较大比例，合理规划配送路线能够有效提升客户满意度的同时并降低相关企业的配送成本。本文针对某公司配送中心满足客户需求时的配送路径进行优化，将各个需求点加载相应的需求量和时间窗后，建立客户满意度和配送成本函数，最终结合低碳、时间窗、客户满意度、成本等因素得出配送路径的多目标优化模型。使用遗传算法进行求解，结果表明该模型能够达到预期效果并显著降低了配送中心在配送过程中的成本，具有一定的实际指导意义。 关键词 :碳排放，时间窗，配送路线规划，遗传算法 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，地球的温室效应已经受到了世界各国的重视，每个国家都根据自身的实际情况制定了相应的节能减排策略。交通运输过程中所产生的碳排放在所有碳排放的过程中占据了很大的比例，而物流行业作为道路交通运输中高耗能、高碳排放的行业，如何能够减少碳排放、寻找可持续发展方法的同时保证相关企业的成本不会增加成为学者们研究的一个热门问题。 VRP问题指车辆路径问题，是被普遍公认的NP问题，最早由Dantzig和Ramsen [ 1 ] 于1959年首次提出，Solomon [ 2 ] 在前者的基础上首次将时间窗的理念引入到VRP问题的求解中，Ombuki [ 3 ] 分别将配送路线总耗时和占用车辆数目定为优化目标，使用两种启发式算法进行求解，并发现该混合式算法的求解结果优于单一算法的求解结果。石建力和张锦 [ 4 ] 在建立VRP模型时，使用了将部分条件假设成不确定因素。范立南 [ 5 ] 则根据货物的特性，在建立VRP模型时，将生鲜农产品的腐蚀函数加入到其中并进行求解。邱雅君和宋国防 [ 6 ] 在VRP模型当中，研究了考虑碳排放因素的车辆路径问题，但在碳排放的计算中将距离视为主要影响因素，却忽视了车辆载重对于油耗的影响，朱长征和李艳玲 [ 7 ] 将碳排量作为目标建立VRP模型，对前者进行了补充并用遗传算法进行求解。 以上文献对于VRP模型的建立进行了深入研究，同时学者们对于该问题的求解算法也进行了深入的研究。张丽萍 [ 8 ] 等人通过对遗传算法中的交叉过程进行改进，加快了遗传算法的迭代速度。张海刚 [ 9 ] 在求解带有硬时间窗的车辆路径问题时，将免疫算法的理念引入到遗传算法的交叉和编译过程当中，并于其他遗传算法进行对比，发现该算法的计算结果优于其他遗传算法且迭代次数较少，显著提高了收敛速度。杨宇栋 [ 10 ] 使用模拟退火算法求解该问题时发现，模拟退火算法计算效率较高，且结果相对稳定。康凯 [ 11 ] 在建立生鲜农产品配送模型时，考虑了碳排放和时间窗的因素，在求解过程中使用了带有局部搜索机制的改进蚁群算法，得到了较为理想的结果。 通过对以上文献进行分析后可以发现，在模型的构建方面，从最短距离的单目标规划问题中加入多个影响因素成为多目标规划问题，如客户满意度、时间窗约束、碳排放、配送路径的拥堵程度等多个方面，能够使模型更加逼真地模拟出不同配送环境，且在当前的研究趋势当中如何根据配送货物的不同特性建立模型成为研究者们的热点，使其结果能够更加贴近实际。在模型的求解方面，智能算法针对非线性规划问题能够表现出较好的空间求解能力和鲁棒性等优点，学者们在总结出不同算法的优点后进行算法融合，如何有效地避免陷入局部最优解的同时提升模型的收敛速度成为研究者们的热点问题。本文以某市配送中心为例，将各个需求地抽象为需求点，在建立车辆路径配送模型时加入碳排放以及时间窗惩罚机制的因素，降低碳排放同时考虑车辆的行驶里程和载重影响。将这两种因素加入到配送成本当中，以总配送费用最小作为优化目标，使用遗传算法求解该问题的方法。
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user: 2. 问题描述与基本假设 2.1. 问题描述 该地共有2个配送中心，每个配送中心拥有的配送车辆型号相同，共有18个需求点需要配送，每台配送车辆固定费用为200元，每个需求点的服务时间为10 min，加入碳排放以及时间窗惩罚机制、车辆负重空余以及配送车辆的体积限制。该地配送中心及需求点如图1所示： 图1. 需求点与配送点位置示意图 2.2. 基本假设 (1) 该配送中心所配送的区域内各个需求点的需求量和时间窗已知； (2) 单个需求点的需求量不会超过配送车辆的最大承载量，且配送车辆的吨公里耗油量已知； (3) 配送网络中的道路相互连通，且路况信息可知(配送距离、配送费用、配送时间)。
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user: 3. 模型建立 本文在构建配送车辆路径模型时分为车辆固定成本、车辆运输成本、碳排放成本这4个方面分别建立函数。 3.1. 参数说明 f为配送成本； z表示所有配送路线集合； r表示第r条配送路线； W r 表示当前第r条配送路线车辆载重； volume表示车辆负重最大值； D r 表示第r条配送路线的总长度； LD表示配送路线最大长度； x表示当前配送路线长度是否超过车辆路程最大约束，超过为1，否则为0； v j 表示第j个需求点配送货物所需要的存储体积； T r 表示配送车辆到达第r条配送路线最后一个点的所需时间； speed表示配送车辆速度； l r 表示第r条配送路线共有多少个需求点； V r 表示第r条配送路线所需配送货物的装载体积； V表示车辆额定装载体积； d i s o j 表示车辆从配送中心到达第一个需求点的距离； d j p 表示需求点j到需求点p的距离； d i s p o 表示车辆从完成配送后返回配送中心的距离。 3.2. 模型建立 (1) 固定成本 固定成本指车辆的固定损耗、驾驶员工工资等，一般取常数 C 1 ，相关函数为线性函数，且与配送车辆的行驶里程与配送路线当中所服务的客户数量无关，用 Z 2 表示，具体公式如下： Z 1 = C 1 ∑ j = 1 N ∑ r = 1 N a j r (1) (2) 车辆运输成本 车辆运输成本一般指车辆的油耗成本，与车辆在配送过程中的总行驶里程相关，用 Z 2 表示，公式如下 Z 2 = C 2 ∑ r = 1 N D r (2) D r = d i s o j + ∑ j = 1 n ∑ p = 1 n d j p + d i s p o (3) (3) 时间窗惩罚函数 时间窗惩罚指当配送车辆到达该配送路线上的客户时没有在客户需要的时间段内送达，无法满足客户的需求所带来的相应的惩罚成本用 Z 3 表示，如能够在客户要求的时间段内送达则五该项成本，公式如下： Z 3 = C 3 ∑ r = 1 N T r (4) T r = ∑ r = 1 N b i ( tl i − D r speed − 10 ∗ r ) (5) (4) 碳排放成本 [ 11 ] 碳排放成本指在配送车辆送货过程中消耗燃料所产生的二氧化碳成本用 Z 4 表示，该成本受到车辆的行驶里程和载重量等因素的影响，假定单位距离燃料消耗量为 ρ ， Q 0 为车辆自重，X为车辆所承载的货物重量， Q j p 为配送车辆从j点到p点过程中的车辆载重， ω 为二氧化碳排放系数，成本公式如下： Z 4 = C 3 ω ∑ r = 1 N ∑ j = 1 N ∑ p = 1 N d j p a j r ρ Q j p (6) ρ ( X ) = a ( Q 0 + X ) + b (7) 综上所述，考虑碳排放的配送路径优化模型如下所示 目标函数： min f = C 1 ∑ j = 1 N ∑ r = 1 N a j r + C 2 ∑ r = 1 N D r + Z 3 + C 3 ∑ r = 1 N T r + C 3 ω ∑ r = 1 N ∑ j = 1 N ∑ p = 1 N d j p a j r ρ Q j p (8) 约束条件如下： ∑ j = 1 z ∑ r = 1 n a j r = 1 (9) ∑ j = 1 n a j r w j ≤ volume (10) ∑ j = 1 n a j r V j ≤ V (11)
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user: 4. 实例分析 配送中心的坐标分别为(35， 48)、(70， 50)，各地的需求量、时间窗如表1、图2、图3所示： Table 1 Time window statistics of demand point 需求点序号 起始时间 截止时间 1 4:00 5:00 2 3:30 6:00 3 4:30 5:50 4 3:20 5:00 5 3:00 4:30 6 4:30 6:00 7 3:20 4:30 8 3:30 5:50 9 4:30 5:48 10 3:36 5:30 11 4:06 5:30 12 3:45 5:00 13 3:06 5:15 14 3:10 5:00 15 3:30 5:00 16 3:12 5:48 17 3:12 4:48 18 4:24 6:48 表1. 需求点时间窗统计 图2. 需求及时间窗示意图 图3. 配送点距需求点距离分布 将各地区应急物资需求量转换为重量和体积需求随后使用遗传算法进行配送路线优化，设定参数种群为100，交叉概率0.8，变异概率0.2，迭代次数为200，带入到遗传算法中进行计算，迭代过程如图4，优化前后配送路线如表2、表3所示，示意图如图5、图6所示： 图4. 迭代过程 图5. 配送路线示意图 Table 2 Optimized distribution route plannin 编号 配送路线 1 19-10-15-9-19 2 20-11-12-18-20 3 20-17-16-14-13-20 4 19-5-8-7-2-19 5 19-3-4-6-1-19 表2. 优化后配送路线规划 Table 3 Distribution route planning before optimizatio 编号 配送路线 1 20-18-17-16-20 2 19-4-6-5-19 3 20-12-10-8-11-15-20 4 19-3-9-7-1-4-19 5 20-14-13-2-7-19 表3. 优化前配送路线规划 图6. 规划前配送路线图 此时共有5条配送路线，根据目标函数计算得到此时的成本为13，248元，优化前成本为36，815元，二者相比成本降低了百分之64，且客户的满意度从百分之20提高到了百分之80以上，提高了客户满意度的同时显著降低了配送成本和配送车辆的碳排放量，达到了预期的效果。
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user: 5. 结论 本文将碳排放的相关模型引入到配送路线规划问题当中，以石家庄市某物流公司所提供的相关数据作为基础数据，在成本方面降低了百分之64，在客户满意度方面提高了百分之60，达到了客户满意度的同时降低配送车辆的碳排放量的目标，并且在物流配送过程中体现了可持续发展的理念。 在下一步的研究中，将考虑根据不同种货物在配送时所拥有的特性建立相关成本函数，达到进一步降低成本的目的。
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user: 摘 要 目的：探讨双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗新型冠状病毒肺炎的临床疗效。方法：选取我院收治的90例普通型新型冠状病毒肺炎核酸转阴出院再次集中隔离康复治疗的患者，随机分为对照组和研究组，每组45例。对照组给予西药治疗，研究组给予双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗。对比两组患者的临床疗效，治疗前后的临床症状得分、血PCT，CRP，D-二聚体水平以及免疫力水平。结果：研究组的总有效率明显高于对照组，转重率明显低于对照组(P < 0.05)。治疗前，两组患者的临床症状得分、血CRP、PCT、D-二聚体以及免疫力比较无显著性差异(P > 0.05)。治疗后，两组患者的临床症状得分、血CRP、PCT、D-二聚体水平明显降低，免疫力水平明显升高，两组间比较均具有显著性差异(P < 0.05)。结论：双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗新型冠状肺炎疗效显著，可明显降低血CRP、PCT、D–二聚体水平，提高患者免疫力，值得推广。 关键词 :双歧杆菌四联活菌片，三仁汤，新型冠状病毒肺炎 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎，COVID-19)自2019年12月底已为全世界严重的突发公共卫生事件。COVID-19传播途径主要为飞沫、粪口等多个途径，具有传播快、传染性强，传染范围广等特点 [ 1 ]，各年龄层人群均有易感性，且目前暂时无特效治疗药物。中医药辨证治疗方案在疫情治疗方面具有一定的优势，如2003年的非典型肺炎。COVID-19属中医属“疫”范畴，是感受温邪湿疫毒而发病 [ 2 ]。治疗亦清热解毒，宣肺祛湿。三仁汤由法半、淡竹叶、通草、滑石、苦杏仁、薏苡仁、北柴胡、黄芩、太子参、郁金、茯苓、佛手以及芦根组成，具有宣畅气机，清利湿热之功效。本研究采用双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗新型冠状病毒肺炎，取得显著疗效，先报道如下。
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user: 2. 资料与方法 2.1. 基本资料 选取2020年2月22日~2020年3月22日我院收治的90例普通型新型冠状病毒肺炎核酸转阴出院再次集中隔离康复治疗的患者，均符合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行六版)》 [ 3 ] 诊断标准，且均给与CT确诊。随机分为对照组和研究组，每组45例。对照组男25例，女20例，年龄23~63岁，平均年龄(42.56 ± 4.58)岁，发病时间2~15 d，平均发病时间(7.18 ± 2.16) d，伴有高血压11例，冠心病9例，糖尿病7例，其他慢性疾病2例；研究组男23例，女22例，年龄21~65岁，平均年龄(43.75 ± 4.10)岁，发病时间2~14 d，平均发病时间(7.50 ± 2.42) d，伴有高血压9例，冠心病8例，糖尿病8例，其他慢性疾病3例。两组患者的基本情况比较无显著性差异，具有可比性(P > 0.05)。 2.2. 纳入和排除标准 纳入标准：1) 符合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行六版)》 [ 3 ] 诊断标准；2) CT确诊者；3) 年龄>18岁者。 排除标准：1) 非病毒性肺炎者；2) 年龄≤18岁者；3) 重型及危重型者；4) 合并严重肝肾功能衰竭患者。 2.3. 方法 对照组给予奥司他韦胶囊(宜昌东阳光长江药业股份有限公司，批号：20181208)，75 mg/次，2次/d，氨溴索片(上海勃林格殷格翰药业有限公司，批号：20190815)，100 mg/次，3次/d，连续服用15 d。 研究组给予双歧杆菌四联活菌片(杭州远大生物制药有限公司，批号：20190715)，一日3次，一次3片，联合三任汤加减治疗。双歧杆菌四联活菌片(杭州远大生物制药有限公司，批号：20190715)，一日3次，一次3片，三任汤水煎服，一天一付，连续服用15 d。三任汤组方：法半夏9 g，淡竹叶24 g，通草3 g，滑石18 g，苦杏仁12 g，薏苡仁45 g，北柴胡6 g，黄芩24 g，太子参24 g，郁金24 g，茯苓45 g，佛手24 g，芦根45 g。 2.4. 疗效标准 根据《中药新药临床研究指导原则(试行)》 [ 4 ] 制订疗效标准：显效：临床症状总积分减少≥70%；有效：30%≤临床症状总积分减少<70%；无效：临床症状总积分减少<30%。有效率 = (显效+有效)/例数×100%。 2.5. 观察指标 2.5.1. 血清学指标检测 治疗前以及16 d后早晨空腹抽取患者静脉血5 ml，采用血液分析仪检测C反应蛋白水平(CRP)，采用自动凝血分析仪检测降钙素原(PCT)，D-二聚体(D-dimer)水平。 2.5.2. T细胞亚群检测 采用流式细胞仪免疫荧光染法检测T细胞亚群CD 4+ 、CD 8+ 水平。计算CD 4+ /CD 8+ 比值。 2.6. 统计学处理 所得数据应用SPSS17.0软件进行分析，计量资料以均数±标准差( X ¯ ± S )表示，采用t检验，计数资料以例数百分比表示，应用c 2 检验，P < 0.05为差异具有统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 临床疗效 对照组患者的总有效率为71.11%，转重率11.11%，研究组患者的总有效率为93.33%，转重率为4.44%。研究组的总有效率明显高于对照组，转重率明显低于对照组(P < 0.05)，见表1。 Table 1 Comparison of treatment effect between the two groups (cases， % 组别 例数 显效 有效 无效 转重率 总有效率 研究组 45 17 24 3 2 (4.44) 42 (93.33) 对照组 45 11 20 13 5 (11.11) 36 (71.11) * 表1. 两组治疗效果比较(例，％) 注：与对照组比较， * P < 0.05。 3.2. 临床症状得分 治疗前，两组患者的临床症状得分比较无显著差异(P > 0.05)。治疗后，两组患者的发热、咳嗽、咯痰、咽干咽痛以及乏力等临床症状得分明显低于治疗前(P > 0.05)，两组间的临床症状得分比较具有显著差异(P < 0.05)，见表2。 Table 2 Comparison of clinical symptom scores between the two groups (score， X ¯ ± S 组别 时间 发热 咳嗽 咯痰 咽干咽痛 乏力 研究组 治疗前 2.58 ± 0.36 3.49 ± 0.76 2.83 ± 0.69 3.55 ± 0.65 2.65 ± 1.23 治疗后 0.59 ± 0.10 Δ * 1.52 ± 0.57 Δ * 1.21 ± 0.45 Δ * 1.81 ± 0.51 Δ * 0.81 ± 0.91 Δ * 对照组 治疗前 2.65 ± 0.98 3.58 ± 1.42 2.85 ± 0.52 3.58 ± 1.46 2.73 ± 1.38 治疗后 1.25 ± 0.73 Δ 2.73 ± 0.33 Δ 1.72 ± 0.09 Δ 2.38 ± 0.26 Δ 1.19 ± 0.59 Δ 表2. 两组患者临床症状得分比较(分， X ¯ ± S ) 注：与对照组比较， * P < 0.05。 3.3. 血PCT，CRP，D-二聚体水平以及免疫力比较 治疗前，两组患者的血PCT，CRP，D-二聚体水平以及免疫力水平比较无显著差异(P > 0.05)。与治疗前相比，两组患者的血PCT，CRP，D-二聚体水平明显低于(P < 0.05)，CD 4+ 、CD 8+ 水平明显升高，两组间的血PCT，CRP，D-二聚体水平以及免疫力水平比较具有显著差异(P < 0.05)，见表3。 Table 3 Comparison of CRP， PCT， D-dimer and immunity between the two groups before and after treatment ( X ¯ ± S 组别 时间 CRP (mg/L) PCT (ng/L) D-二聚体(µg/L) CD 4+ (µL) CD 8+ (%) CD 4+ /CD 8+ 研究组 治疗前 26.29 ± 3.13 0.098 ± 0.021 1020.85 ± 90.31 527.81 ± 52.19 338.45 ± 72.81 1.56 ± 0.20 治疗后 23.15 ± 2.83 △* 0.056 ± 0.018 Δ * 673.71 ± 65.44 Δ * 908.37 ± 91.26 Δ * 521.23 ± 0.64 Δ * 1.75 ± 0.15 Δ * 对照组 治疗前 25.42 ± 2.38 0.109 ± 0.024 1098.92 ± 104.29 518.09 ± 62.47 329.27 ± 2.09 1.57 ± 0.14 治疗后 29.23 ± 3.69 Δ 0.076 ± 0.014 Δ 718.25 ± 80.38 Δ 730.56 ± 110.14 △ 616.21 ± 0.92 Δ 1.18 ± 0.11 Δ 表3. 两组患者治疗前和治疗后血CRP 、PCT、D-二聚体以及免疫力比较( X ¯ ± S ) 注：与治疗前比较， Δ P < 0.05；与对照组比较， * P < 0.05。
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user: 4. 讨论 COVID-19是由冠状病毒(SARS-Cov-2)引起的肺炎，人群因缺少对SARS-Cov-2的免疫力易感，已被定为乙类传染病，按甲类传染病管理 [ 5 ]。截至目前，尚未研究出特异性抗新型冠状病毒药物。《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行六版)》及文献分析指出COVID-19患者的外周血白细胞计数正常或下降，大多数患者CRP上升，降钙素原正常，淋巴细胞计数下降 [ 6 ]。故本研究对血PCT，CRP，D-二聚体水平以及免疫力进行检测，作为COVID-19患者的实验检测项目。奥司他韦为神经氨酸酶的特异性抑制剂，可快速抑制流感病毒的复制、迅速退热、有效缓解流感样症状治疗 [ 7 ]，为治疗COVID-19的首选药物。氨溴索是一种黏液溶解剂，可有效地刺激内源性肺泡表面活性物质的合成和释放，降低气道高反应性及呼吸道阻力。研究发现 [ 8 ]，氨溴索在阻断急性呼吸窘迫综合征病程进展中具有重要作用。COVID-19中期伴随疲倦乏力、大便溏等湿性黏滞的表现。双歧杆菌四联活菌是由双歧杆菌、嗜酸乳杆菌、粪链球菌和蜡样芽胞组成的细菌类微生态制剂，进入患者的肠道后可迅速形成保护性屏障，恢复肠道菌群生态平衡 [ 9 ]。 COVID-19属“温疫”范畴，其病机为湿、热、毒、瘀、虚 [ 10 ]，治疗亦清热解毒，补气祛瘀，利湿。三仁汤出自于《温病条辨》，主治湿温初起之湿重于热证。方中以杏仁宣利上焦肺气，白豆蔻芳香化湿，行气宽中，畅通气机。薏苡仁利湿清热健脾，导湿热从小便出。三药合用共为君药。滑石、淡竹叶、通草、芦根甘寒淡渗，利湿清热。北柴胡、郁金行气解郁，活血化瘀。黄芩清热解毒，清肺火。太子参补气养胃，清热生津，可治病后虚弱。佐以法半夏、茯苓、佛手行气化湿，消痞除满。诸药合用，使湿去热情。研究发现 [ 11 ]，三仁汤参与炎症相关信号通路，通过调控炎症因子，以多成分、多靶点、多途径参与COVID-19的多种生理过程，对治疗COVID-19发挥一定的干预作用，且其活性成分具有潜在抗SARS-CoV-2的可能性。 本研究结果显示，研究组的总有效率明显高于对照组，临床症状得分明显低于对照组。提示双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗COVID-19疗效显著，可明显改善临床症状。与对照组相比，研究组患者治疗后的血CRP、PCT、D-二聚体水平明显降低，免疫力水平明显升高。提示双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗COVID-19可有效改善COVID-19的实验检测项目，提高患者的免疫力。 综上所述，双歧杆菌四联活菌片联合三仁汤治疗COVID-19疗效显著，可明显改善患者临床症状，降低血CRP、PCT、D-二聚体水平，提高患者免疫力，值得在患者康复期临床推广。
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user: 摘 要 因矿山地质环境保护与恢复治理影响因素多、牵涉的领域宽且关系复杂，因此在构建规划控制指标体系时，指标的选取与量化可变性大。本文通过调研安徽省矿山地质环境现状，联系多方因素，利用定量和定性分析相结合的方法建立了矿山地质环境保护与治理规划控制指标体系，并分析各指标对矿山地质环境保护与恢复治理的重要性，其方法和结论可为安徽省矿山地质环境保护与治理规划提供参考。 关键词 :矿山地质环境，定性，定量，规划控制指标 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概况 1.1. 国内外研究现状 1.1.1. 国外研究现状 相对而言，国外对于环境指标体系的研究较早于国内，历史追溯到上个世纪60年代末，西方许多矿业历史悠久的发达国家以大规模破坏生态环境为代价来带动发展，眼光着重于关注矿山开采引发的地质灾害，对矿山地质环境的研究相对较少，随着时间的流逝，大量的资源开采引发的环境问题日益严重，到上世纪70年代左右，才开始意识到仅靠治理工作不能解决矿山地质环境问题，自此开始深入研究矿山地质环境领域，环境影响评价和报告书制度等基础手段从此开始登上舞台；许多国家和地区也开始进行立法规定，要求可能对环境造成破坏的所有待审批项目均需要通过环境背景调查，而矿山环境保护评价指标体系在环境法中开始占据重要地位，以此来科学规范环境评价结果 [ 1 ] [ 2 ]。 随着时代的发展，科学技术的进步，科学家们开始提出构建环境评价体系的模型框架，如经济合作发展组织(OECD)、欧洲环境署(EEA)等提出的各种通过不同层面考虑人类活动对环境影响的响应模型，主要期望以不同的模型框架来辅助决策。 近年来，国外关于生态环境方面的指标体系研究越来越多，主要关注点放在资源循环利用、可持续性发展等方面，对于评价矿山地质环境保护与治理的指标体系研究仍然较少，不足以全面评价矿山地质环境。 1.1.2. 国内研究现状 我国对于环境指标体系的研究起步较晚，20世纪90年代初才逐步开始研究工作，最早主要以评价矿山地质环境保护指标体系作为研究对象，也仅仅是通过定性的方法对相关指标进行界定，并未上升到定量分析的层面，时代发展至今，我们才逐渐将定量的方法引入进来，通过定性和定量相结合的方法对指标体系进行评价 [ 2 ]。 通过研究的不断深入，我们逐渐将矿山地质环境的单一评价延伸到保护与治理相结合的层面，但由于我国整体基础较差，目前也没有确定完善的评价方法和理论，因此在矿山环境保护与治理指标体系搭建方面仍不能做到对矿山地质环境实况的全面体现，无法对矿山地质环境问题进行全面、科学、合理的综合评价。 1.2. 安徽省矿山环境问题及治理概况 1.2.1. 矿山环境问题 安徽省矿产资源丰富，矿产资源的开发利用，一方面为我省工业化进程提供矿物原料，推动社会经济发展和社会进步；另一方面，也导致许多矿山环境问题的爆发。由调查资料可知，安徽省主要矿山环境问题表现如表1。 Table 1 Environmental problems of mines in Anhui Provinc 类别 内容 矿山地质灾害 采空地面塌陷 (全省采空地面塌陷239处，塌陷面积约567.38 km 2 ) 大型56处 中型62处 小型121处 岩溶地面塌陷 (全省岩溶塌陷25处，规模均为小型) 铜陵17处 淮南5处 淮北2处 安庆1处 崩塌、滑坡、泥石流 (全省因矿山开采导致的地质灾害主要为崩塌、滑坡、泥石流， 现状条件下有迹可寻的约有66处) 崩塌53处 滑坡7处 泥石流6处 土地资源及地形地貌破坏 [ 3 ] 全省各类矿山累计占用损毁土地面积93095.34公顷，占用损毁的土地类型主要是耕地和林地 含水层破坏 据不完全统计，全省大中型地下开采矿山破坏含水层结构的总面积超过680 km 2 ，其总体分布状况大致与地下开采工作面基本一致 水土环境污染 2015年全省矿山废水废液产生量约11528万吨，排放去向主要为矿区周边沟渠河塘。2015年全省尾矿及废渣产生量约4578万吨，除部分用于回填塌陷区、矿区场地、铺路、烧砖、发电等，其它主要排放至尾矿库、排土场，或零散堆置于矿区附近的空地，累计积存量约47548万吨 表1. 安徽省矿山环境问题 1.2.2. 治理现状 2008年，我省首次颁布矿山保护条例，自此便逐渐开展矿山地质环境恢复治理工作。一方面，通过加强矿山地质环境保护制度建设、强化环境管理体系以及建立技术支撑体系进行地质环境保护工作；另一方面，通过开展皖北采煤塌陷区村庄搬迁和综合治理应急工程、矿山地质环境治理并积极探索新模式进行地质环境治理。 2006~2015年，全省完成矿山地质环境治理项目总计870项，投入金额达193012.73万元，主要用于消除矿山地质灾害、采煤塌陷区土地整理恢复，废弃采矿地和废弃井口整治以及“三线三边”矿山地质环境综合治理等，治理面积约5252.8公顷，治理率达到13.51%。 治理面积和治理率如图1所示。 图1. 安徽省16市实际治理面积和治理率分布图
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user: 2. 规划控制指标的设计与确定 2.1. 控制指标的设计 1)、共性与个性相结合 要求控制指标体系充分考虑其覆盖范围，且应保证各指标设计具备独立性，本着区内相似、区间相异、共性与个性相统一的原则进行划分，从而达到避免覆盖范围交叉，信息重叠的目的 [ 4 ]。 2)、可行性与可操作性相结合 控制指标体系主要以对数据进行统计分析的结果作为理论基础，因此在指标体系构建过程中应充分考虑数据收集的可行性，此外，指标的设计应科学合理，在考虑社会经济技术条件的基础上尽量提高指标的可量化比例，从而提高可操作性 [ 5 ]。 3)、动态性与静态性相结合 控制指标体系中，各指标应有清晰的定义与定位，确保能够准确的量化并体现该系统的性状及主要问题。既能有效反映矿山的环境现状，又可以体现矿山地质环境未来发展所面临的压力；同时可以反映矿山地质环境的地质问题、生态问题和管理问题。因此，指标体系应该是动静结合的，既要体现现状，又应该包含未来的发展变化。 4)、针对性与兼容性相结合 控制指标体系中各指标都应简洁可行，且在一段时间、某个领域内具备足够的权威性与说服力。此外，指标的设计应具备与国家或省级相关政策体系的兼容性。 2.2. 指标确定方法 2.2.1. 定性分析法 安徽省矿山地质环境保护与治理工作起步较晚，目前仍居于初级阶段，其中一部分控制指标，因基础数据匮乏且影响因素较多，通过数学方法进行计算量化相对困难，因此，这部分指标可依据相关文件要求确定，如尾矿综合利用率、矿山土地复垦率可按照安徽省生态强省规划、全国矿山地质环境保护与治理、全国《工业绿色发展规划(2016~2020年)》等有关文件要求来确定 [ 4 ]。 2.2.2. 定量分析法 另外一部分收集可行性高、来源可靠、基础数据量充足的控制指标，可通过对相关信息进行充分调研，依托一定的数学计算方法进行分析研究，如煤矸石综合利用率、矿区废水循环回用率等，主要取决于地区经济基础及政策法规，一般表现为规律性的差异增长速率，可取增长率均值进行概算，其数学公式如下： p n = q 0 + q n (1) 对于受区域约束较大的控制指标值，一般通过以下数学公式进行计算： p n = ∑ p i s i ∑ s i (2) 式(1)、(2)中， p n 为控制指标值； q 0 为控制指标的初始值(2015年)；q为控制指标增长速率( q ≠ 0 )；n为规划年时间段， n 1 = 5 (近期)， n 2 = 10 (远期)； p i 为各分区控制指标值； s i 为各分区需控制的总量 [ 6 ]。
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user: 3. 矿山地质环境保护与治理规划控制指标 由于矿山地质环境问题受影响因素较多 [ 7 ] 且相互关联性高，根据基本原则，考虑国家相关法律法规要求，结合安徽省矿山地质环境治理现状及我省经济技术条件等，现将矿山地质环境保护与治理规划控制指标分为5个部分、15项指标来考虑 [ 8 ]。 3.1. 废水、废渣治理指标 3.1.1. 矿井废水处理率 我省矿山数量多、种类多，但矿井废水处理工艺简单，所需人员、设备、技术等投资量较小，参照东部发达省、市先进的矿区矿井废水处理率，同时考虑《煤炭工业污染物排放标准》要求，矿井废水应处理达标后排放，根据式(1)计算，建议2020年综合处理率应达80%，2025年争取达90%以上。 3.1.2. 选矿废水综合治理率 根据绿色矿山创建考评标准中“三废”处理达标排放、国家对污水综合排放标准中要求有色金属系统选矿水重复利用率75%，其他矿山工业采矿、选矿、选煤等水重复利用率90%，所以综合考虑对选矿污水的处理需更加严格，未达标不能排放。通过式(1)计算，故建议到2020年选矿废水综合治理率应达80%，2025年建议达90%以上。 3.1.3. 矿渣回填率 安徽省范围内矿山数量众多，生产矿山(1504个)和历史遗留矿山(3517个)共计5021个，该数据包含停产、在建以及废弃、关闭等矿山数量在内。由于矿山种类多且小矿数量多，因此矿渣回填难度较大，根据式(1)计算，建议到2020年矿渣回填率达80%，2025年争取达90%以上。 3.1.4. 矿渣无害化处理率 相关资料表示，矿渣无害化处理率需达90%以上才能对矿山土地进行资源再利用，因此该项指标意义重大，已知矿渣无害化处理率与矿渣回填率相关联，结合国家发展和安徽省矿山地质环境保护的要求，建议近期(2020年)无害化处理率为80%，远期(2020年)达90%以上，安徽省可根据在规划年的实际情况，出现5%的浮动。 3.2. 生态环境恢复指标 3.2.1. 历史遗留的矿山环境问题治理指标 结合《全国矿山环境保护与治理规划(2010~2015)》要求，同时考虑我省历史遗留的矿山环境问题区域差异性较大且治理工程量巨大，按照式(2)进行计算，近期(2020年)安徽省历史遗留矿山问题的治理指标建议在35％，远期(2025年)指标预估达70%。 3.2.2. 矿区植被恢复率 根据《生态强省建设实施纲要》建设要求，要构建皖西地区水资源保护绿色生态屏障，安徽省应在国家环境保护局提出的要求前提下，结合经济、技术水平和目前矿区的植被恢复现状，建议2020年矿区植被恢复率指标为35％，2025年达60％以上。 3.2.3. 绿色矿山建成率 绿色矿山建成率可根据《安徽省绿色矿山建设工作方案(2017~2025年)》来确定，方案要求到2020年，全省绿色矿山达标率为20%，并逐步形成符合生态文明建设要求的矿业发展模式，计划远期控制指标(2025年)为40%以上 [ 9 ]。 3.2.4. 矿山土地复垦率 国资委要求新建非煤矿山地质环境治理率和土地复垦率达100%，考虑我省矿产资源开采方式破坏较大，无法完成该要求，故采用定性分析法确定该项指标，根据《安徽省生态省建设总体规划纲要》 [ 10 ] 要求，建议2020年历史遗留矿山土地复垦率达40％以上，2025年达70%以上；新建矿山开采应符合相关要求，破坏复垦指标应达90%左右。 3.3. 资源综合利用指标 3.3.1. 尾矿综合利用率 《工业绿色发展规划(2016~2020年)》要求，到2020年底，全国尾矿综合治理率达到25% [ 11 ]，考虑我省矿山开采产生的固体废弃物积存量大、尾矿成分复杂、较难进行二次利用等问题，同时参考绿色矿山建设标准，建议近期(2020年)控制指标达20%，远期(2025年)争取达40%以上。 3.3.2. 煤矸石综合利用率 根据《工业绿色发展规划(2016~2020年)》要求，煤矸石综合利用率达到71%，同时结合我省《生态强省建设规划纲要》的要求和经济社会发展的实际情况，安徽省煤矸石综合利用率确定为全国平均水平为宜，可定近期(2020年)控制指标为80%，力争远期(2025年)达90%以上。 3.3.3. 矿区废水循环回用率 矿山环境保护相关政策要求，金属矿山、选矿废水重复利用率一般应达到85%以上，结合指标要求，同时考虑安徽省实际情况，建议近期(2020年)矿区废水循环回用率达90%，远期(2025年)力争达100%。 3.4. 矿山地质灾害治理指标 3.4.1. 崩塌、滑坡、泥石流治理率 参照相应标准和规划，结合安徽省矿山地质灾害总量不多且分布相对集中的现状，建议2020年泥石流治理率可控制在60%，而2025年控制在80%为宜。 3.4.2. 塌陷治理率 根据资料分析可知，安徽省塌陷灾害大多因不良矿山开采方式导致，范围内重点矿山数量约200多个，治理率为35%。参照国家相应的标准计算，根据绿色矿山创建考评的要求，矿山开采应不对生态环境、主要地貌景观造成破坏。认真分析我省矿山地质灾害治理情况并结合其他省份情况，参考我省部分市对于塌陷治理工作的投入力度，初步预计近期(2020年)控制指标可定为60%，远期(2025年)控制指标可力争达80%，因治理率受经济状况影响，安徽省可结合省内实际，出现5%的浮动。 3.5. 重点矿山治理指标 3.5.1. 重点治理矿山 结合安徽省实际情况，建议到2020年实施省级矿山地质环境重点治理矿山(工程)达500个，综合治理控制面积约3800公顷，包括“三线三边”治理矿山159个，治理面积约1160公顷左右；2025年实施省级矿山地质环境重点治理矿山(工程)不少于500个，综合治理控制面积不少于8000公顷。 3.5.2. 三线三边矿山治理率 原计划2018年底应完成“三线三边”全部治理项目，故提出到2020年三线三边矿山治理率应达100%。 3.6. 控制指标汇总 安徽省矿山地质环境保护与治理现状及规划年控制指标汇总如表2所示。 Table 2 Current status of mine geological environmental protection and governance in Anhui province and planned annual control inde 一级指标 二级指标 单位 现状值 (2015) 近期指标 (2020) 远期指标 (2025) 指标属性 三废治理率 废水 矿井废水处理率 % 60 80 ≥90 约束性指标 选矿废水综合治理率 % <60 80 ≥90 约束性指标 固废 矿渣无害化处理率 % ≤90 80 ≥90 约束性指标 矿渣回填率 % 20 80 ≥90 约束性指标 生态恢复 治理 历史遗留的矿山环境问题治理指标 % / 35 70 约束性指标 矿区植被恢复率 % / ≥35 ≥60 预期性指标 绿色矿山建成率 % / 20 40 预期性指标 矿山土地复垦率 % 20 40 ≥70 预期性指标 资源综合 利用 尾矿综合利用率 % 20 20 ≥40 预期性指标 煤矸石综合利用率 % 60 80 ≥90 预期性指标 矿区废水循环回用率 % / 90 100 预期性指标 矿山地质 灾害治理 地质灾害治理率 (包含泥石流、崩塌、滑坡、塌陷等) % 50 60 ≥80 预期性指标 重点矿山 治理 重点治理矿山 个 <100 500 ≥500 预期性指标 三线三边矿山治理率 % 13 100 100 预期性指标 表2. 安徽省矿山地质环境保护与治理现状及规划年控制指标 备注：/表示目前没有统计数据。
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user: 4. 结论 1). 本文通过对区域内矿山环境保护与治理实况进行整理与分析，并结合国内外研究现状，充分考虑矿山生态环境系统的特点，建立了安徽省矿山地质环境保护与治理规划控制指标体系，能相对客观、准确地反映出安徽省矿山环境保护与治理的主要内容；同时根据安徽省指标现状，在结合国家、安徽省的相关法律、法规、政策和技术导则的基础上，在充分调研区域内矿山环境现状、社会经济状况和技术条件下，合理运用定性与定量结合的方法，提出未来规划年的规划治理控制指标体系 [ 5 ]。 2). 综合国内外对矿山环境指标体系的研究，由于各地区在资源开发利用程度上有所区别，且区域经济技术等基础条件不同，往往导致在控制指标的制定上出现差异性，据了解，目前常用的矿山地质环境保护与治理控制指标大致可划分为4大类，分别计作“三废”噪声治理指标、生态环境恢复指标、资源综合利用指标以及地质灾害控制指标，本文在此基础上增加了重点矿山治理指标，评价指标相对而言较为全面 [ 12 ]。 3). 对矿山环境保护与治理规划控制指标进行研究，构建指标体系，可以为科学量化规划提供新的思路，能显著提升规划的合理性、科学性及实操性，对规划的实施也起到重大意义。本文虽提出较为全面的指标体系，但大多指标仅进行针对性的定性描述，定量处理相对较少，且指标体系不够简洁，少数指标之间尚存在交叉内容，因此，我省应加强规划控制指标研究，结合我省实况，构建指标体系，并通过不断研究、学习逐步完善。