DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 水指甲(圆叶节节菜)作为彝族民间习用药材，几年来逐渐受到人们的关注，为了了解其中的化学成分，结合相关文献，对水指甲所属的千屈菜科化学成分作了全面介绍，重点对生物碱类、黄酮类、三萜类、鞣质类、香豆素类和萘衍生物类进行了详细的介绍，为千屈菜科植物的开发利用提供参考。 关键词 :千屈菜科，化学成分，水指甲，鞣质类 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 千屈菜科，系双子叶植物，约有25属，550种，主要分布于热带和亚热带地区，尤以热带美洲最盛，少数延伸至温带，有些是著名的观赏植物，如紫薇属，有些供染料用 [ 1 ] 。我国主要有14种，分布于长江以南及台湾地区。在我国传统医学中，千屈菜具有清热解毒、凉血止血的功效，临床用于痢疾、血崩、便血及外伤出血 [ 2 ] 。现代药理学研究表明，千屈菜具有降血糖、抗菌、止血、抗乙酰胆碱作用 [ 3 ] 。 近些年来，中外学者对千屈菜科植物的化学成分的研究，发现其含有多种类型的化合物，然而，由于千屈菜科植物是全世界水草造景艺术的首选材料，因此对于其药用成分研究深浅不一，如千屈菜科节节菜属植物圆叶节节菜，又名水指甲，作为彝族民间习用药材，对其研究却极少。为了更好的保护药用资源，合理开发和利用千屈菜科植物，本文以耳基水苋、水苋菜、紫薇、大叶紫薇、拘拿花、指甲花、千屈菜、圆叶节节菜等为对象，对其化学成分作一综述。
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user: 2. 生物碱类 生物碱类化合物具有心血管系统、中枢神经系统、抗炎、抗菌、抗病毒、保肝、抗癌等多方面的药理活性 [ 56 ] 。到目前为止，从七种植物中共得到33种生物碱类成分，其中，大叶紫薇、光千屈菜、拘那花中所含生物碱类成分互有重叠。如图1，千屈菜科植物生物碱类型主要有光千屈菜定碱、光干屈菜新 图1. 千屈菜科植物的生物碱类型 碱、千屈菜碱、紫薇碱等五类。如表1。
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user: 3. 黄酮及其衍生物类 黄酮类成分药理作用主要表现在对心脑血管系统的作用，清除体内自由基，除具有预防心血管、癌症等作用外，还具有解酒、抗炎、抗病毒、保肝及雌激素样作用 [ 57 ] 。黄酮类成分是千屈菜科植物的主要成分之一，迄今，已经从八种千屈菜科植物中发现63种黄铜及其衍生物类成分见表2，在植物药理作用中发挥重要作用。Diab等 [ 20 ] 从紫薇甲醇提取物中纯化得到4-methoxy apigenin-8-C 1 -β-D-glucopyranose对于四种细菌均有抑制作用。HO等研究发现圆叶节节菜黄酮成分具有抗氧化作用 [ 24 ] 。
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user: 4. 三萜类 三帖类化合物具有溶血、抗癌、抗炎、抗菌、抗病毒、降低胆固醇等活性 [ 58 ] 。三萜类成分是千屈菜科植物的共有成分，如表3所示现已从9种植物中分离鉴定出34种三萜类成分，其中betulinic acid、oleanolic acid、ursolic acid普遍存在。研究发现，三萜类成分是大叶紫薇的主要活性成分类别之一，具有降血糖作用，纵伟等 [ 26 ] [ 59 ] [ 60 ] 采用薄层色谱分离-分光光度法测定大叶紫薇叶中的总三萜含量，发现以氯仿：丙酮(4:1)为展开剂，5%香草醛醋酸溶液0.3 ml和高氯酸1 ml为显色剂，在60℃条件下反应15 min，结果与HPLC法分析结果没有明显差异，作者用此含量测定法对比研究超声提取和加热回流提取工艺下总三萜的含量。他通过比较HPD-100、AB-8、D101、NAK-Ⅱ和S-8五种大孔树脂对大叶紫薇总三萜的吸附和解吸附能力，发现HPD-100对总三萜粗提物进行纯化，产品纯度由15.6%提高至30.3%。
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user: 6. 甾体类 目前，已发现甾体类成分17种(如表5)，其中，β-sitosterol及其衍生物占据主要地位，罗伦才等 [ 62 ] 以β-sitosterol为对照品对水豆瓣进行薄层色谱(TLC)鉴别，并建立了水豆瓣质量标准，用于质量控制。
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user: 7. 香豆素类 香豆素，又称双呋喃环和氧杂萘邻酮，是自然界中重要的一类天然有机化合物，具有抗病原微生物、 Table 4 Tannins and their derivatives from lythraceae plant 植物来源 化合物 植物基原 参考文献 耳基水苋 Ammannia arenaria H.B.K. ellagic acid [ 11 ] 水苋菜 Ammannia baccifera L. ellagic acid 茎叶 [ 13 ] Alkyl rans-4-hydroxycinnamte [ 30 ] 紫薇 Lagerstroemia indica L. gallic acid， 3’4’-three-O-methylellagic acid 根、叶 [ 10 ] chlorogenic acid [ 31 ] Decarboxy ellagic acid， p-methoxy gallic acid methyl ester， 1， 3-di-O-galloyl-4， 6-hexahydroxydiphenoyl -b-C1-glucopyranose， Ellagic acid， 3-O-methylgallate， Tellimagrandin [ 17 ] caffeic acid， ethyl caffeate， Gallic acid ethyl ester [ 19 ] 大叶紫薇 Lagerstroemia speciosa (L.) Pers ellagic acid 叶、果实、茎 [ 32 ] Lagertannin， lagerstroemin， Flosin B， Reginin A， LagertanninsA， LagertanninsB， LagertanninsC， penta-O-galloyl-D-glucopyranose， valoneaic acid dilactone， 3， 3’-di-O-methylellagic acid， 3， 4， 8， 9， 10-pentahydroxydibenzo[b， d]pyran-6-one， 3-Omethyl-ellagic acid 4’-sulfate， 3-O-methyl ellagic acid， 4， 4’-di-O-methyl ellagic acid， 3， 3’， 4’-tri-O-methyl ellagic acid， 3’-O-methyl-3， 4-methylenedioxy ellagic acid， 3， 5， 3’-tri-Omethyl flavellagic acid， 3， 3’， 4， 5-tetra-O-methyl flavellagic acid， 3′， 4′-di-O-methyl-3， 4-methylenedioxy flavellagic acid [ 5 ] 3， 4， 3’-tri-O-methyl flavellagic acid， 3， 4， 3’4’-tetra-O-methyl flavellagic acid [ 28 ] caffeic acid， ethyl caffeate， Gallic acid ethyl ester [ 33 ] 拘拿花 Lagerstroemia subcastata Koehne Ellagic acid 花 [ 34 ] Tannin [ 35 ] 指甲花Lawsonia inermis L. ellagic acid， phyllemblin 花 [ 9 ] 千屈菜 Lythrum salicaria L. chlorogenic acid 全草 [ 10 ] 水指甲 Rotala rotundifolia ellagic acid， phyllemblin 全草 [ 55 ] 虾子花 Woodfordia fruticosa (L.) Kurz Woodfordin ABCDEFGH， Isoschimawallin A， oenothein AB， TellimagrandinⅠ， gemin D， Heterophyllin A， 1， 2， 4， 6-tetra-O-galloyl-β-D-glucose， 1， 2， 3， 6-tetra-O-galloyl-β-D-glucose， 1， 2， 3， 4， 6-penta-O-galloyl-β-D-glucose， ellagic acid 花、叶 [ 10 ] 表4. 千屈菜科植物中的鞣质及其衍生物类成分 抗肿瘤、抗氧化、抗炎镇痛、抗凝血、保肝作用等 [ 63 ] 。香豆素成分是指甲花的主要成分，如表6，20世纪80年代，Zhuraev等 [ 64 ] 从指甲花中首次分离出莨菪亭(7-羟基-6-甲氧基香豆素)、七叶亭(6、7-二羟基香豆素)。
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user: 8. 萘衍生物类 萘衍生物主要发现于水苋菜和指甲花中(表7)，其中，水苋菜中主要以四氢萘酮类为主，水指甲中主 Table 5 Steroid from lythraceae plant 植物来源 化合物 植物基原 参考文献 耳基水苋 Ammannia arenaria H.B.K. β-sitosterol-3-O-β-D-glucoside 全草 [ 11 ] 水苋菜 Ammannia baccifera L. β-sitosterol， β-sitosterol-β-D-glucoside， siigmasteryl-3-o-β-D-glucopyranside 全草 [ 30 ] Cardiac glycosides， Phytosterols [ 14 ] 紫薇 Lagerstroemia indica L. sitosterol 根 [ 10 ] 3， 4， 3’-tri-O-methylellagic [ 36 ] 大叶紫薇 Lagerstroemia speciosa (L.) Pers β-Sitosterol， carotene， dandelion sterol acetate， β-sitosterol acetate， campesterol， carotenecetylate 叶 [ 28 ] 指甲花Lawsonia inermis L. β-Sitosterol， stigmasterol， β-Sitosterol glucoside， 24β-ethyl-4- cholestene-3β-alcohol 叶、根 [ 10 ] 千屈菜 Lythrum salicaria L. β-Sitosterol 全草 [ 37 ] 光千屈菜 水指甲 Rotala rotundifolia β-sitosterol， 19α-pomolic acid 3β-acetate， 7-oxo-β-sitosterol， 6β-hydroxystigmast-4-en-3-one 全草 [ 55 ] 虾子花 Woodfordia fruticosa (L.) Kurz β-sitosterol 花、叶 [ 10 ] 表5. 千屈菜科植物中的甾体类成分 Table 6 Coumarins from lythraceae plant 植物来源 化合物 植物基原 参考文献 水苋菜 Ammannia baccifera L. Coumarines 根 [ 12 ] 紫薇 Lagerstroemia indica L. 6， 7-dihydroxycoumarin 叶 [ 19 ] 大叶紫薇 Lagerstroemia speciosa (L.) Pers 6， 7-dihydroxycoumarin 叶 [ 33 ] 指甲花 Lawsonia inermis L. Fraxetin， scopoletin， aesculetin， scopoletin， a bicoumarin A， Lacoum arin， 6， 7-dihydroxycoumarin， 7 hydroxy-6-methoxycoumarin， fraxetin 叶 [ 9 ] [ 63 ] [ 64 ] 水指甲 Rotala rotundifolia esculetin 全草 [ 24 ] 表6. 千屈菜科植物中的香豆素类成分 要以萘醌为主，这就预示着两者具有不同的药理活性。研究表明，4-hydroxy-a-tetralone和4-O-myricitoyl- a-tetralone具有明显的抗结核作用 [ 30 ] 。20世纪80年代Afzal等 [ 65 ] 对从指甲花叶中提取的1，2-二羟基-4-葡糖氧基萘醌的抗菌活性进行了研究表明：1，2-二羟基-4-葡糖氧基萘醌对枯草杆菌、酵母菌属Paslorianas有抑制作用。Morello等 [ 66 ] 研究表明2-羟基-1，4-萘醌的衍生物是肿瘤细胞呼吸的有效抑制剂。
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user: 9. 其他类成分 研究发现，大叶紫薇种子中含有多种脂肪酸成分，如软脂酸、亚油酸 [ 43 ] ，在叶中含有大量的挥发油 [ 48 ] ，在籽中含有多种氨基酸，如Asp、Thr、Ser [ 67 ] 。此外，指甲花中含有的呫吨酮类物质，如指甲花醌、散沫花呫吨酮具有明显的药理作用。如表8所示。
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user: 10. 结语 从现有研究看，千屈菜科植物化学成分类型多样，其药理活性也有较大差异，紫薇、大叶紫薇和指 Table 7 Naphthalene derivatives from lythraceae plant 植物来源 化合物 植物基原 参考文献 水苋菜 Ammannia baccifera L. 4-hydroxy-a-tetralone， tetralone-4-O-b-D-glucopyranoside 全草 [ 15 ] (-)-(4R)-Hydroxy-1-tetralone， (-)-(4S)-acetoxy-1-tetralone， (-)-(4S)-hydroxy-1-tetralone-4-O-β-D-glucoside， 1， 4-naphthoquinone， 4-hydroxy-1-tetralone， lawsone [ 30 ] 指甲花 Lawsonia inermis L. 1， 4-naphthoquinone， 1， 2-dyhydroxy-4-glucosyloxynaphthalene 叶 [ 10 ] 2-hydroxyl-1， 4-naphthoquinone [ 40 ] 1， 3-dihydroxynapthalene [ 41 ] Cis-hexahydro-8α-methyl-1.8-[2H， 8H]-naphthalenedione [ 38 ] methyl naphthalene carboxylates， 3-Amino-2-methoxycarbonyl-1， 4-naphthoquinone， (4S)-4-Hydroxy-a-tetralone， 3a， 4a-Dihydroxy-a-tetralone， Lawsone [ 21 ] 1， 2， 4-Trihydroxynaphthalene-1-O-b-D-glycopyranoside [ 39 ] 2-methoxyl-1， 4-naphthoquinone [ 9 ] 表7. 千屈菜科植物中的萘衍生物类成分 Table 8 Other chemical constituents from lythraceae plant 植物来源 化合物 植物基原 参考文献 耳基水苋 Ammannia arenaria H.B.K. 2-α， 3-β， 23-trihydroxyolean-12-en-28-oic acid-28-O-β-D-glucopyranoside， cyanaroside， hentriacontane， dotriacontanol， 1， 30-triacontanediol， ambacinin， ambacinol [ 11 ] 水苋菜 Ammannia baccifera L. phenol 茎、叶、根 [ 13 ] Hentriacontine， dotriacontanol， betulinic acid， lupeol [ 30 ] Leucoanthocyanin， Emodins [ 14 ] 紫薇 Lagerstroemia indica L. Lageracetal， amyl alcohol， 花、叶、皮、根 [ 10 ] strosideA、B、C [ 18 ] Brevifolin， Nilocitin， 2， 3-hexahydroxydiphenic acid-α/b-glucoside， Astralagin [ 17 ] Morusinol， Neocyclomorusin， (+)-Clove resin Alcohols -4-O-b-D- glucopyranoside， Yunnanensin A [ 42 ] 9， 9’-dihydroxy-3， 4-methoxylenedioxy -3’-methoxy[7-O-4’-8-5’]-neolignan， Pterospermin， (2R， 3S)-dihydrodehydroconiferyl alcohol， Gochidioboside， 7S， 8R-dihydrodehydroconiferyl alcohol 4-O-b-D-glucopyranoside， Hovetrichoside A、B， (1’S， 2’R)-guaiacyl glycerol， Carthamoside B5， (+)- (7S， 8S)-guaiacyl-glycerol， 8-O-b-D-glucopyranoside， D-threo-guaiacyl-glycerol-8-O-b-D-(6’-o-galloyl)-glucopyranoside， Alatusol A， Ficusol， Evofolin B， Marphenol C [ 18 ] 表8. 千屈菜科植物中的其他类成分 Continued 甲花的研究较多，而其他植物如水指甲、千屈菜、水苋菜等则主要作为水草或杂草开展研究，严重影响其合理应用和发展。 今后应大力保，护千屈菜科植物资源，同时应对其化学成分进行深入的研究，寻找具有生物活性的天然产物，并为其民间应用提供科学依据。在研究中应注意建立千屈菜科药用植物质量标准，以为今后的使用提供质量控制，保证疗效确切。
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user: 摘 要 高兴地区属位于赣中南褶隆，大湖山一芙蓉山隆断束中部，经历较长期的地质发展历史和多期次构造运动，根据该地区的地层、构造、岩浆岩及变质岩的特征，将该地区的地质发展划分为三个阶段，即1) 加里东期：裂陷海槽沉积阶段；2) 海西—印支期：陆表海沉积阶段；3) 燕山期，大陆边缘活动阶段。 关键词 :高兴地区，区域地质，发展史 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 研究区解放前地质矿产研究程度很低。解放后，先后有许多地质队做过不同比例尺的地质矿产调查工作，其中以1971~1974年江西区域地质调查大队1:20万兴国幅区域地质矿产调查资料最为系统、全面，初步理清了地层层序，划分了侵入岩期次，对区内的各类构造行迹及地质演化史作了初步调查和总结，为本次研究工作奠定了基础，但仍存在一些地质问题有待解决 [ 1 ] [ 2 ] 。本次研究的主要任务是：查明测区浅变质地层的层序，时代及其构造样式；以构造–岩性–岩相法指导填图，从古生物、测年等方面研究和确定兴国陆相盆地的时限；对测区的侵入岩应按岩石谱系单位划分解体，加强岩浆演化，岩体定位机制及与矿产关系的研究；深入解剖并查明以往称之为混合岩的一套变质变形岩石的地质特征等。 高兴地区位于江西省中南部，隶属兴国县管辖(图1)。地理坐标：东经115˚15'~115˚30'，北纬 图1. 研究区交通位置图 26˚20'~26˚30'。面积460.56平方公里。研究区属低山–丘陵地区，海拔高度一般200~400 m，最高峰为方山岭、海拔907.2 m。区内水系较发育，为赣江III~IV级支流，由北经南入贡水而汇人赣江。东部有长冈水库，储水3.5亿m 3 ，具有灌溉、发电、养殖等多种功能。测区属中亚热带季风湿润气候年平均气温18.9˚C，一月份平均气温7.2˚C，七月平均气温29.3˚C，极端最低−5.2˚C，极端最高气温39.4˚C，年降水量1539 mm，无霜期284天。区内主要交通有京九铁路，319国道及兴网–永丰干线、乡村公路网较发达，交通较方。
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user: 2. 区域概况 测区位处赣中南褶隆，大湖山–芙蓉山隆断束中部，经历较长期的地质发展历史和多期次构造运动 [ 3 ] 。根据沉积建造，变形特征的不同，可划为三个构造层：新元古代至早古生代加里东褶皱基底，晚古生代印支褶皱盖层，燕山–喜马拉雅大陆边缘拉分盆地沉积(大陆活化型)。加里东褶皱回返，使基底强烈变形，形成近南北向复式褶皱及北东向复式褶皱，同时发生低绿片岩相–高绿片岩相的区域变质作用，奠定了基底构造的基本轮廓。海西–印支运动使晚古生代盖层形成褶皱。燕山–喜马拉雅大陆活动阶段，表现为断块升降运动，在走滑机制作用下，基底褶皱、盖层褶皱进一步叠加改造，形成下褶上滑的旋滑构造系统与拉分盆地。
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user: 3. 区域地质背景 3.1. 地层 测区地层较发育，主要有青白口系、震旦系、寒武系、泥盆系、白垩系及第四系(图2)，出露面积369 km 2 ，占测区总面积的80%。其中以震旦系发育最全 [ 4 ] ，但分布较零星，青白口系发育次之，属测区地层研究之重点。 3.2. 构造 高兴区大地构造位置处于赣中南褶隆，先后经历四次大的构造运动，形成韧–脆性及脆性断裂成带分布和多期变形褶皱样式所构成的复杂构造样式 [ 5 ] [ 6 ] 。研究区断裂构造规模较大，长度一般大于10 km，其中以北北东向断裂为主，北西向次之，多属燕山期断裂，具多期次活动特征。区内基底褶皱及盖层褶皱均有发育，基底褶皱有新元古代–早古生代地层组成，盖层褶皱主要由晚古生代泥盆纪–石炭纪地层和中生代白垩纪地层组成 [ 7 ] [ 8 ] (图2)。 3.3. 侵入岩 研究区内侵入岩发育，出露面积31.97 km 2 ，主要为深成岩体和少量脉岩类。深成岩主要分布在研究区东部和西南角，岩性以酸性–中酸性花岗岩为主，见少量基性岩类，依岩体地质特征以及同位素资料划分为三个时期：即加里东期、燕山期、燕山晚期 [ 9 ] [ 10 ] 。区内脉岩较为发育，主要分布在岩体中及附近；区域上常见有各个方向的石英脉和伟晶岩脉、以及少量花岗岩脉，花岗伟晶岩脉、辉绿岩脉等，各岩体内脉岩也比较发育，并且各具特色。 3.4. 变质岩 研究区变质岩相当发育，以区域变质岩为主，接触变质岩稍次之；动力变质岩则较局限 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 。区内区域变质程度一般较低，仅达绿片岩相。可划分出绿泥石带和黑云母带两个典型区域。常见有变质砾岩、变余杂砂岩、板岩、千枚岩、片岩以及少量变火山岩、变硅质岩、变粒岩等岩石类型。
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user: 4. 区域地质发展简史 高兴地区的地质发展史可追溯到新元古代，在漫长的地质历史过程中，构造运动、岩浆活动、变质 图2. 构造纲要图 作用和沉积作用紧密联系，共同造就了区域复杂的构造地貌和区域构造格架。根据区内各种地质特征，可大致将其地壳的发展史划分为加里东期，海西—印支期及燕山–喜山期三个发展阶段。 1) 新元古代–寒武纪时期，测区为一裂陷海槽、沉积了一套以泥砂质为主的类复理石碎屑岩夹火山岩，碳酸盐岩及硅质岩建造。新元古代–震旦纪早世，海水相对较深以泥砂质沉积为主，底火山活动相对频繁，不时有角斑岩或石英角斑岩(1032， 993， 723 Ma)的喷发活动。后期海水相对变浅，震且纪早世沉积了一套石英砾岩，并夹有铁锰质和碳酸盐岩沉积。震旦纪晚世–寒武纪早世火山活动基本停止，转以碎屑岩夹硅质岩沉积并夹有含砾砂岩、含砾粉砂岩等粗碎屑沉积。总之，本时期内，海平面升降较为频繁，其中明显的海平面下降有三次，构成了三个大的沉积旋回，旋回底部分别沉积了砾质或含砾粗碎屑岩，粗碎屑往往由多个韵律构成，韵律层底部常发育有鲍马序列或粒序层理。这三套砾岩是古家组砾岩(Z1g)，大沙江组含砾杂砂岩(Zd)及老虎塘组底部含砾砂岩及砂砾岩(Zl)。上述地层在加里东运动早期形成了近南北向中常倾斜倾伏褶皱，并伴随有不同程度的低绿片岩相区域变质作用和岩浆作用(方山岭侵入体580 Ma)，加里东运动晚期，南北向褶皱之上叠加于北北东向褶皱，并再次伴有岩浆作用(杨山超单元369.47 Ma)及其以钠长–绿帘石角岩相为主的热接触变质作用。同时，先后两次发生韧脆性变形变质作用，形成一系列糜棱岩(化)带。 2) 泥盆–石炭纪时期测区属陆表海沉积。泥盆纪中世，海水由西南进人本区，沉积了一套河流–滨岸石英砾岩。晚世，海水逐渐加深。碎屑粒度变细，钙质含量增加，腕足、蕨类等占生物较为繁盛，至三门滩组沉积时，海平面相对最高。之后海水逐渐回落，从沙村幅、均村幅等邻幅资料可知，至石炭纪早期，海水退出本区。上述地层经历了海西–印支运动后，形成了开阔的浅表褶皱，并伴有极其微弱的区域变质作用。 3) 燕山期，测区进入大陆边缘活动阶段，开始发生翻天覆地的变化。侏罗纪，在太半洋板块的作用下，沿南北向剪切拉张区杨村超单元(189.4 Ma)，水丰超单元(148.8 Mn)，及隆市超单元(142.9 Ma)，大规模相继侵位，形成多个岩浆穹窿，使基底褶皱叠加剪切褶皱，晚古生代盖层滑脱并弧形弯曲。进入白垩纪，在左行走滑机制作用下，产生走滑拉分盆地(95~68 Ma)沿控盆断裂有花岗斑岩脉的侵入，盆地北东侧变质地层产生牵引褶皱。白垩纪末期，地壳开始上升，结束了测区湖相沉积的历史喜山期，测区地质演化继承了燕山期的构造格局，以差异性，阶段性升降运动为主，形成了第四纪以来的多套河谷堆积物及河谷阶地。
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user: 5. 结论 高兴地区在经历了加里东期：裂陷海槽沉积阶段；海西–印支期：陆表海沉积阶段；燕山期：大陆边缘活动阶段。三个阶段的发展和演化才逐步形成了今天的地质和地貌景观。
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user: 摘 要 在气候变化的情况下，研究未来流域各水均衡要素及地下水的补给变化情况，对未来流域的地下水资源的开发利用非常重要。本文利用SWAT模型对西安黑河流域未来气候变化情景下，水均衡要素及地下水补给情况进行模拟。结果表明：1) SWAT模型对西安黑河流域水资源模拟适用性良好；2) 在未来的50年，流域的地表径流量与地下径流量逐年减小，对降水的响应程度都较高；蒸散发量和降水量逐渐增加，受温度和降水等多种气候因素的影响；3) 未来50年的地下水补给量整体上有所下降，降水量在短期内是影响地下水补给量的主要因素；而在长时间系列内，温度等其他因素也会较强的影响地下水补给量。 关键词 :SWAT模型，西安黑河流域，地下水资源，气候变化 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 水是生命之源，是地球上生物赖以生存的根本要素，目前我国地表水资源已经不能满足地球生物的生存发展，地下水资源成为了水资源开发的又一重点。地下水资源变化受气候变化和人类活动两方面的影响。而20世纪80年代以来，许多关于全球气候变化的研究，发现在过去的近100年间，全球平均气温上升了0.3˚C~0.6˚C [ 1 ] [ 2 ]。受气候变化的影响，干旱、洪涝等极端气候事件发生的频率也逐渐的升高，气候变化的程度越来越大，人类也开始更多的关注气候变化对地下水资源的影响，一方面气候变化使人们更依赖于地下水资源，对地下水的需求量升高，在降雨充沛的丰水期，人类更多的利用地表水，而在降水量较少的干旱环境下，更多的依赖于地下水 [ 3 ]。另一方面气候变化会引起流域的降水量和气温的变化，降水的变化影响到区域降水量大小以及时空分布的变化，气温的变化会改变蒸散发量，这就决定了流域的产流量和地下水的补给量多少和分布情况 [ 4 ] ，从而影响地下水资源的可持续开发利用。 自上世纪70年代，国内外学者开始更多的关注气候变化对地下水影响。国外21世纪初开始利用水量平衡模型研究不同时空尺度的地下水补给对气候变化的响应，模型中包含了地表径流、地下水水位等水均衡要素，但并未考虑植被、土壤、坡度等下垫面条件的影响 [ 5 ] [ 6 ]。国内学者是以实测的水文资料和相关的参数为依据，利用水均衡法进行经验的估算，所用的参数与下垫面条件无较直接的联系，不能准确的刻画气候变化情况下地表径流、地下径流、降水和蒸散发之间的相互作用以及对地下水补给的影响 [ 7 ]。再加之对地下水补给的研究更多的是基于现状的气候条件，对未来气候变化条件下的地下水补给研究较少 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]。 目前为止，已经有学者开始建立数值模型来研究不同气候情景下地下水资源的变化，尹玉龙 [ 11 ] 等利用SWAT模型与MODFLOW模型耦合的方法研究关中盆地地下水对气候变化的响应。王苗 [ 12 ] 等利用SAWT模型在洪湖流域开展了气候变化对供水资源的研究。未来气候变化对地下水资源影响的研究仅仅开始，而地下水是应对极端干旱的战略性水资源，我们有必要对未来气候变化的背景下，对区域的地下水的补给量进行预测，尤其是干旱地区的预测，为未来人类的生存和发展提供保障。SWAT (Soil and Water Assessment Tool)模型适用于不同土壤类型、土地利用条件下，大流域长时段的分布式水文过程模拟，该模型考虑了各种管理措施和气候变化对水资源的影响，具有非常广泛的模拟预测能力。本文基于旱区小流域-西安黑河流域为研究区，利用SWAT模型对黑河流域的未来50年各水均衡要素及地下水补给情况进行模拟研究。探索在未来气候变化情况下，流域内的地下水的补给变化，为未来地下水资源的开发利用提供依据。
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user: 2. 研究区概况 陕西黑河是渭河右岸的支流，发源于秦岭最高峰太白山，全河长125.8公里，由西南流向东北，至周至县马召镇附近的家庄出峪后由东北的石马村入渭河，流域位于秦岭以北渭河以南的陕西省周至县境内，地理位置介于N33˚42'~N34˚13'、E107˚43'~E108˚24'，总流域面积2258 km 2 (见图1)，黑河流域地势南高北低，自西南向东北倾斜，上游为秦岭山区，中游为秦岭山前洪积裙，下游为渭河一级阶地。 黑河流域属暖温带半干旱半湿润大陆性季风气候，具有春暖干燥、夏季燥热多雨、秋季湿润、冬季寒冷少雨雪的气候特点。多年平均气温13.2˚C，多年平均降水量700 mm，但降雨量分布不均匀，降雨主要集中在6~10月，降雨强度大，雨量集中，总降雨量占全年的70%以上，其他月份则干旱少雨，降雨量较少。 黑河的河川径流多年平均径流量8.17亿m 3 ，主要来源于大气降水，其次有源头的冰川融水补给，占约总径流量的4% [ 13 ]。地下水主要有孔隙水含水层和岩溶水含水层两种。孔隙水含水层主要分布在平原区，其主要组成成分为砂土、粉土、勃性土，厚度一般不足40 m。岩溶水含水层以震旦系和寒武系的碳 图1. 黑河流域气象站分布图、河网水系图及子流域划分图 酸盐岩为主，岩性多变、厚度大、范围广，是地下水的主要开采层区。中游地区地表水和地下水转换频繁:河流从山上流出，进入山前冲积扇，水资源一部分用于于农、林业的灌溉以及人畜饮用和工业用水，其余则沿河床下泄，补给地下水。被引灌的河水，相当一部分下渗补给了地下水，在细土平原一带出露成为泉水，或者再向前回归河流，或者再被引灌，连同打井抽取的地下水，再进入补给地表水 [ 14 ]。
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user: 3. 数据与方法 3.1. 数据 本研究模型建立所需的基础数据资料包括：流域的DEM、河网水系、土地利用、土壤类型、水文站以及2005~2013年坝下、小王涧、双庙、康家娅子、白羊滩、南天门、钓鱼台、金井、陈河乡、东老君岭、老水磨、沙梁子、板房子、中滩坪、麦场等15个气象站点(见图1)的日降水、最高最低气温、风速、相对湿度等气象资料(见表1)。此外，为了分析未来气候变化对地下水资源的影响，选择了在未来大气温室气体中等排放情景A1B模式下，根据IPCC气候数据中心提供的数据，采用PCA (Principal Component Analysis， PCA)与逐步线性回归相结合的统计降尺度方法模拟黑河流域各气象站未来2013~2062年的降水、最高气温、最低气温等气象数据。 3.2. SWAT模型的原理 SWAT模型的产汇流模拟包括大气降水、地表径流、壤中流、蒸散发、地下水、河网汇流等过程。SWAT模型首先根据DEM数据、土地利用类型、土壤性质和气象数据将研究区划分为若干个水文响应单元，然后在每个水文单元上分别建立水文物理概念模型，在每个单元上进行坡面产流、汇流计算，最后通过河网将水文响应连接起来进行整个研究区的计算 [ 15 ]。 模型中水量平衡表达式： S W t = S W 0 + ∑ i = 1 t ( R d a y − Q s u r f − Q g w − E a − W s e e p ) (1) 式中： S W t 为土壤最终含水量(mm)； S W 0 为土壤前期含水量(mm)；t为时间步长(d)； R d a y 为第i天的降水量(mm)； Q s u r f 为第i天的地表径流(mm)； Q g w 为第i天的地下水含量(mm)； E a 为第i天的蒸发量(mm)； W s e e p 为第i天通过土壤剖面底部进入地下含水层的水分通量(mm)。 模型对地下水补给量的模拟采用下列表达式来计算： W r c h r g ， i = [ 1 − e ( − 1 / δ g w ) ] ⋅ W s e e p + e ( − 1 / δ g w ) ⋅ W r c h r g ， i − 1 (2) 式中： W r c h r g ， i ， W r c h r g ， i − 1 为第i天和i-1天的含水层补给量(mm)； δ g w 为补给滞后时间(d)； W s e e p 为第 天通过土壤剖面底部进入地下含水层的水分通量(mm)。 Table 1 SWAT model input data for the Heihe Regio 数据类型 数据属性 精度 数据来源 DEM 高程，坡度，坡长 网格：30 m 国际科学数据服务平台 土地利用 土地利用分类 1:100万 西部数据共享中心 土壤类型 土壤分类及其理化数据 1:100万 西部数据共享中心 气象数据 日降水，最高、最低气温， 辐射强度，湿度，风速 15个(2005~2013年) 陕西省周至县15个气象观测站 水文数据 径流(月) 1个(2005~2013年) 陕西省周至县陈河水文站 表1. 西安黑河流域SWAT模型输入数据 3.3. SWAT模型的构建 SWAT模型的构建需要经过以下几个步骤：1) 利用DEM数据生成流域河网：设置集水面积阈值为2000 km 2 ；2) 根据生成的流域河网上的节点来划分子流域：划分为42个子流域(见图1)，最小子流域面积541 km 2 ，最大子流域面积12，583 km 2 ；3) 根据土地利用数据和土壤类型数据确定水文响应单元(HRU)：设置土地利用的阈值和土壤类型的阈值均为5%，划分为107个水文响应单元(HRU)；4) 气象数据输入：利用流域15个站点2005~2013年的日降水，最高、最低气温，辐射强度，湿度，风速最为输入数据；5) 写入SWAT输入数据表。 3.4. 模型参数敏感性分析、率定和验证 SWAT-CPU (SWAT Calibration Uncertainty Procedures)可以对模型输入的参数进行敏感性分析，本文采用其中的SUFI-2 (Sequential Uncertainty Fitting， ver.2)法对模型参数进行率定和验证，该算法已经在西安黑河流域进行了应用，运行速度快，率定精度高，能够提高参数自动率定效率，使得SWAT模型自动率定的整体效果大幅提高 [ 16 ]。利用流域内的陈河乡水文站2005~2013年的月径流数据进行模型率定及验证，2005~2008年作为模型的率定期，2009~2013年作为模型的验证期。 采用Nash-Suttcliffe模型效率系数E ns 和决定系数R 2 对模型的模拟结果进行适用性评价 [ 17 ] [ 18 ] ，公式为： R 2 = [ ∑ i = 1 n ( Q m ， i − Q m ¯ ) ( Q s ， i − Q s ¯ ) ] 2 ∑ i = 1 n ( Q m ， i − Q m ¯ ) 2 ∑ i = 1 n ( Q s ， i − Q s ¯ ) 2 (3) E n s = 1 − ∑ i = 1 n ( Q m ， i − Q s ， i ) 2 ∑ i = 1 n ( Q m ， i − Q m ¯ ) 2 (4) 式中： Q m ， i 为实测径流值； Q m ¯ 为平均实测径流值； Q s ， i 为模拟径流值； 为平均模拟径流值。 当评价指标达到一定的标准才能说明模型在该流域有较好的适用性 [ 19 ] [ 20 ]。决定系数R 2 可以评价模拟值与实测值的吻合程度，当R 2 = 1表示非常吻合，当R 2 < 1时，其值越小表示吻合程度越差。E ns 值越接近1，说明模型模拟结果越好；E ns < 0时，说明使用模型模拟值的可信度比使用实测平均值的可信度更低。一般认为E ns > 0.5模拟值可以接受，E ns > 0.65表明模拟值较好 [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]。通常情况下，R 2 > 0.7，E ns > 0.5时认为实测值和模拟值拟合精度是令人满意的 [ 24 ]。
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user: 4. 结果与讨论 4.1. 参数敏感性分析与率定 本研究利用陈河乡水文站的月径流数据的对流域模型参数进行敏感性分析与率定，根据敏感性评判因子t (t的绝对值越大表明参数对模型的模拟结果影响越明显)，最终确定了敏感性较高的6个参数：scs径流曲线系数(CN2.mgt)、土壤有效含水量(SOL_AWG.sol)、基流衰退常数(ATPHA_RF.gw)、地下水滞后系数(GW_DELAY.gw)、地下水再蒸发系数(GW_REVAP.gw)、浅层地下水回流阀值(GWQMN.gw)，说明水文条件和土壤的物理性质对模型的结果影响较大。 4.2. 模型参数率定结果与验证 通过SUFI-2算法对参数进行敏感性分析和率定，得到较好的模型参数，把参数带回SWAT模型重新模拟计算，得到率定期和验证期的Nash-Suttcliffe模型效率系数E ns 和相关系数R 2 结果，见表2，率定期月径流的相关系数R 2 为0.87，模型效率系数E ns 为0.86；验证期月径流的相关系数R 2 为0.82，模型效率系数E ns 为0.84，其相关系数R 2 和模型效率系数E ns 都高于0.8。 对率定期和验证期的实测径流值和模拟径流值进行相关分析研究，相关分析曲线如图2所示，可以发现模拟值和实测值拟合程度较高，模型可信，由此证明该模型可以较好的对黑河流域进行径流模拟。 4.3. 未来气候情况下水均衡要素变化 SWAT模型可以改变输入数据，将根据未来大气温室气体中等排放情景A1B模式下模拟的未来50年的气象数据输入，驱动SWAT模型，模拟未来50年各子流域的径流变化，进而研究气候变化对黑河流域水资源的影响。 黑河流域的水循环过程对水量水质状况产生重要影响，研究其水循环过程有着重要作用。本文利用SWAT模型获取了2013~2062年黑河流域年降水量、地表径流、地下径流、蒸散发变化情况(见图3)。结果表明，黑河流域的年均降水量、地表径流量、地下径流、蒸散发量分别为786.10 mm，78.78 mm，10.63 mm，628 mm，故降水是流域水资源的主要输入项，蒸散发是流域水资源的主要输出项。地表径流和地下径流在未来50年整体变化趋势都表现为下降，但幅度较小，分别约为0.1 mm/10a，0.6 mm/a，地下径流下降趋势为地表径流的六倍；降水量和蒸散发量50年间都呈现上升的趋势，分别为1.3 mm/a，0.6 mm/a。这表明流域的产汇流能力随着时间的推移逐渐减弱，而由于温度和降水的影响，流域的蒸散发增强。 将未来50年划分成三个时段，分别为2013~2025年、2016~2050和2051~2062年，第一时段和第三时段降水量相对较小，第二时段降水量相对较大，并且变化幅度较大；地表径流和地下径流出现相似的变化情况，这表明地表径流和地下径流对降水的响应程度较高，流域的水资源主要来自于大气降水。蒸 Table 2 The simulated runoff results of the Chenhex Hydrologic station 站名 时间 决定系数 效率系数 率定期 20050101~20081231 0.87 0.86 验证期 20090101~20130430 0.82 0.84 表2. 陈河乡水文站点径流模拟结果 图2. 率定期和验证期模拟和实测径流相关分析图 图3. 黑河流域2013~2062年平均水均衡要素变化曲线 散发量在50年变化情况较复杂多变，这是因为蒸散发量是温度和降水的共同响应的结果，未来极端气候频发导致了蒸散发的复杂多变。 4.4. 未来气候情况下地下水补给的变化 利用SWAT模拟的2013~2062年大气温室气体中等排放情景A1B模式气候变化情景下流域地下水补给的变化(见图4)。在未来50年的时期内，地下水的平均补给强度在15 mm左右，地下水的补给量整体上有所下降，但是不明显，下降速度为0.8 mm/a。地下水补给量和降水零变化情况基本一致，降水量增加时，地下水补给量也增加，并且可以看出当降水量小于某个值时，地下水的补给就会变为零，所以可以说降水量对地下水补给具有很重要的影响。但是地下水补给量和降水量在整体趋势上表现不一致，说明降水量在短期内(15年左右)是影响地下水补给量的主要因素，而在长时间系列内(50年以上)，由于温度等其他因素的影响导致地下水补给量与降水量表现出不一致的趋势。 在2029年之前地下水补给变化幅度较小，呈现逐渐上升的趋势，这主要是因为这一时期蒸散发量逐渐减小；2029~2035年间地下水补给量为50年最少的时期，有些年份补给量甚至为0，这主要是由于这个时期为枯水期降水量较小且蒸散发较大导致的；2036~2045年这十年间，地下水补给量都呈现较高的值，这是由丰水期降水量较高引起；2046年地下水补给量开始突然的降低，随后几年补给量也呈现较低的值，这与降水量较小有关系。所以说地下水补给量在各个短时期内主要受降水量控制，部分的受到温度等其他因素的影响。
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user: 5. 结论 本文利用SWAT模型，并对模型参数进行率定和验证，通过设定A1B气候情景模式模拟黑河流域未来50年的水均衡要素及地下水补给量的变化情况，初步探讨气候变化对地下水补给量的影响。研究结果表明： 图4. 黑河流域2013~2062年地下水补给量变化曲线 1) SWAT模型对西安黑河陈河水文站2005~2013年月径流过程模拟精度是可以接受的，表明SWAT模型能够用于西安黑河流域水资源变化情况模拟。 2) 在未来的50年，黑河流域的年均降水量、地表径流量、地下径流量、蒸散发量分别为786.10 mm，78.78 mm，10.63 mm，628 mm，地表径流量与地下径流量逐年减小，蒸散发量和降水量逐渐增加；地表径流和地下径流对降水的响应程度都较高，蒸散发量是温度和降水等多种气候因素的共同影响的结果。 3) 西安黑河流域未来50年的地下水补给量整体上有所下降，地下水的年平均补给强度在15 mm左右。降水量是影响地下水补给量的主要因素，而在长时间系列内，温度等其他因素也会较强的影响地下水补给量。 值得注意的是，本研究中的未来气候变化是由气候模式模拟得到的，存在一定的不确定性；本文中用到的SWAT模型是通过2005~2013年实测径流数据进行校准和验证的，但必定仍然存在一定的误差，两者叠加必然会使结果受到一定的影响，但这种不确定性是所有水文模拟共同客观存在的。但是这个结果仍然在黑河流域未来时期地下水补给量对气候变化的响应研究方面有一定意义，可以为决策者管理黑河流域水资源状况提供一定的理论依据。
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user: 摘 要 本文综合考虑了可支配收入的结构类型差异及县域差异两个视角，分别剖析了2013年至2016年间赣州市居民收入差距的变化。研究发现城乡居民可支配收入差距主要是由工资性收入差距导致的，且个人所得税对缩小居民收入差距有一定的助益，但效果微乎其微；各县城乡居民可支配收入因本身基数相差很大及增长幅度相差很小所导致的绝对差距鸿沟在不断延展，相对差距则相反，而个别县发展失衡，一定程度上拔高了赣州市的差距水平，因此该县(市、区)应对此保持警惕。 关键词 :可支配收入，收入差距，结构差异 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 九五时期以来，赣州市经济得到了快速发展，GDP在1996年为195.96亿元，2016年已增长到2207.2亿元，是1996年的11倍有余。人民的生活水平也在不断提高，职工平均工资1996年为4225元，而2016年达到了55，253元，是1996年的13倍有余。 然而在这可观的经济发展成果背后，仍然存在一些不太乐观的因素——城乡收入差距过大、县域收入差距过大，这些不安定因素与中国的制度安排两者密切相关。已有不少学者对此进行了研究，但多从宏观角度，市级、省级乃至国家层面，对可支配收入结构及县一级的研究较少。林毅夫(2003) [ 1 ] 研究了各个省区市的比较优势，当政府强行扭转各省区市的比较优势，着重发展重工业，会因各省区市的工业基础差距造成最终的发展水平千差万别，政府所关注的产业也因后继无力而无法突破瓶颈。李实、罗楚亮(2007) [ 2 ] 利用CHIPS2002的数据并考虑了城乡的隐性转移性收入及地区间的不同价格指数，对城乡居民收入差距进行测量，最终发现隐性补贴具有显著差异，这成为城乡收入差距持续拉开的另一考量因子。王小鲁、樊纲(2004) [ 3 ] 年分析了改革开放之后20年来东中西部的变化趋向，发现以市场为导向的外资涌向东部使该地域加快了城市化进程，拥有更高的要素生产率，其居民拥有更高的收入和更好的就业机会，这导致了东中西部居民收入绝对差距与相对差距持续扩大。鲁玲(2010) [ 4 ] 、郭贵祥(2014) [ 5 ] 、叶鑫宇(2012) [ 6 ] 等运用不同方法分析了全国城乡及其内部群体的差距。 本文数据来源于2015年、2016年、2017年赣州统计年鉴，分别从城乡居民可支配收入机构及各县(市、区)城乡居民可支配收入差异两个角度，剖析了2013年至2016年间赣州市居民收入差距及其变化规律。
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user: 2. 城乡居民可支配收入现状 自九五时期以来，赣州市贯彻实行每一个五年计划目标，城乡居民可支配收入均发生了质的飞越，然而城乡差距问题日益突出，集中体现在可支配收入的差距，其变动趋势可以从下列图表中进行剖析。 纵览表1及后面的趋势图，我们得出如下结论：首先，从两条曲线的走向我们能看出城乡居民的可 Table 1 Disposable income of urban and rural residents and its growth rate and ga 年份 城镇居民人均可支配收入(元/人) 城镇收入增长率 农村居民人均可支配收入(元/人) 农村收入增长率 城乡差距 1996 3496 13.4% 1803 22.0% 1.9 1997 3729 6.7% 2034 12.8% 1.8 1998 3922 5.2% 2045 0.5% 1.9 1999 4599 17.3% 2095 2.4% 2.2 2000 4811 4.6% 2100 0.2% 2.3 2001 5304 10.2% 2113 0.6% 2.5 2002 6175 16.4% 2191 3.7% 2.8 2003 6723 8.9% 2240 2.2% 3.0 2004 7388 9.9% 2553 14.0% 2.9 2005 8199 11.0% 2760 8.1% 3.0 2006 9147 11.6% 3000 8.7% 3.0 2007 10540 15.2% 3271 9.0% 3.2 2008 11834 12.3% 3570 9.1% 3.3 2009 12901 9.0% 3856 8.0% 3.3 2010 14203 10.1% 4182 8.5% 3.4 2011 16058 13.1% 4684 12.0% 3.4 2012 18704 16.5% 5301 13.2% 3.5 2013 20797 11.2% 6224 17.4% 3.3 2014 22935 10.3% 6946 11.6% 3.3 2015 25001 9.0% 7786 12.1% 3.2 2016 27086 8.3% 8729 12.1% 3.1 表1. 城乡居民可支配收入及其增长率与差距 资料来源：数据由《赣州年鉴》2015年，2016年，2017年计算并加工整理。 支配收入均是逐年递增的(见图1)。城镇居民人均可支配收入由1996年的3496元递增到2016年的27，086元，几乎翻了三番；农村居民人均可支配收入则由1803元增长到8729元，翻了两番有余，说明自“九五”期间以来，赣州的人民收入水平有了显著提高。第二，对于增长幅度(见图2)，城镇居民在绝大多数时期其人均可支配收入以或大或小的增长幅度以超过农村，其每年变动没有规律性，但是在2012年之后，变化趋势渐渐趋向稳定，农民人均收入增加幅度以略微优势开始超过城镇，说明国务院关于振兴苏区政策在改善城乡收入差距方面确实取得了可喜的成效。城乡收入比值是略微波动地逐渐增长的，由最初的1.9增长至2012年的3.5，到达最高峰值，而在2012年之后，这一数值又递减至3.1，便是振兴苏区政策缩小城乡收入差距的另一佐证。 虽然自2012年以来，城乡收入差距有逐步缩小的趋势，然而这一趋势并不十分乐观，因为该比值一直处于3.0以上的高位，这样的差距值得警醒的。通过对2017年赣州年鉴计算得出，2016年江西省该比值为2.36，而国家统计局公布的该年比值为2.72，都明显低于3.0的水平。由此可见，赣州市构建社会主义和谐社会改善城乡二元社会导致的收入差距现象目标道阻且长。 图1. 城乡居民可支配收入增长趋势 图2. 城乡收入增长幅度
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user: 3. 可支配收入结构性差异 各收入类型对收入差距的贡献率=城乡居民可支配收入各收入类型的绝对差距/城乡居民人均可支配收入的绝对差距，该贡献率高低表现了各收入类型对可支配收入差距总体的作用水平，其贡献率越高，影响程度越大，反之，则越小。 表2列示了振兴苏区政策出台次年至2016年各类型收入的差距的作用指数(见表2)。首当其冲便是经常性收入差距，其影响指数最深刻，每年的数值都超过了70%。其中实物福利与其他两个项目影响指数并不显著。工资性收入差距如此之大，主要还是农村劳动力教育程度低造成的，城镇拥有良好的教育条件，而农村这方面条件相对落后很多。要改变这一格局，依靠教育相关的希望工程是远远不够的，政府应进行适度引导，比如提高农村学校教师的工资薪金水平等等。 Table 2 The types of income and their contribution rates from 2013 to 201 年份 收入类型 2013 2014 2015 2016 一、工资性收入 71.4% 72.3% 74.1% 72.6% (一) 工资 69.0% 72.0% 74.7% 73.0% (二) 实物福利 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% (三) 其他 2.3% 0.3% −0.7% −0.4% 二、经营净收入 −2.4% −3.2% −4.0% −4.1% (一) 第一产业经营净收入 −10.9% −11.1% −12.0% −12.1% (二) 第二产业经营净收入 −1.0% −1.0% −0.6% −0.9% (三) 第三产业经营净收入 9.5% 8.8% 8.6% 8.9% 三、资产净收入 12.2% 12.1% 11.8% 12.5% 利息净收入 0.4% −0.4% −0.2% 0.1% 红利收入 0.7% 1.3% 1.6% 0.7% 转让承包土地经营权租金净收入 0.0% 0.0% 0.0% −0.1% 出租房屋财产性收入 3.2% 3.0% 2.3% 1.1% 房屋虚拟租金 7.8% 8.2% 8.1% 8.6% 四、转移净收入 18.7% 18.8% 18.2% 19.0% (一) 转移性收入 21.3% 22.4% 21.8% 22.9% 养老金或离退休金 19.0% 21.2% 21.9% 21.6% 社会救济和补助 0.1% −0.1% −0.1% −0.1% 政策性生活补贴 0.0% 0.0% 0.0% 1.4% 报销医疗费 0.5% 0.2% 0.4% 0.5% 家庭外出从业人员寄回带回收入 −1.4% −3.0% −2.0% −2.3% 赡养收入 1.7% 2.7% 0.7% 1.1% (二) 转移性支出 2.6% 3.7% 3.7% 4.0% 个人所得税 0.1% 0.1% 0.1% 0.1% 社会保障支出 2.0% 2.9% 3.1% 3.5% 外来从业人员寄给家里的支出 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 赡养支出 0.4% 0.3% 0.5% 0.3% 其他转移性支出 0.1% 0.3% 0.1% 0.1% 其他转移性支出 0.1% 0.3% 0.1% 0.1% 表2. 2013年至2016年各收入类型及其贡献率 资料来源：数据由《赣州年鉴》2015年，2016年，2017年计算并加工整理。 对于经营净收入差距，其对总值的影响指数为负数，换句话表示该项目导致的效应有助于改善城乡差距造成的不良影响。究其原因，农村居民多从事第一产业的经营活动，而服务业的经营主体多为城镇居民，因此经营净收入中第一产业均为负数，第三产业均为正数，这也为政府出台促进农民增收政策提供了着力点。 对于资产净收入差距，其对城乡居民收入差距贡献了12%左右，其中房屋虚拟租金贡献其中的8%，占据了较大的比重，因为农民的房屋住宅是不允许对外销售，只能在集体内流通，城镇居民也不允许在农村建造私人住宅。换句话说，农村居民自有住房不具有向城镇居民的流通的可能性，在市场上交易受到了限制，而城镇居民住房可以自由交易。 对于转移净收入差距，其贡献率接近20%，其中养老金或离退休金的差距就贡献了超过20%的份额，这就表现在城镇养老保障体系相对于农村，存在很大的差距。因此，健全农村居民保障体系必将成为改善城乡收入差距的必由之路；转移性支出中的贡献率均显示正数，这里则表明其存在改善城乡收入差距的效应，其中个人所得税仅有0.1%的份额，几乎可以忽略不计。