DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 改进的A*算法 针对A*算法在定制公交路径规划时无法综合考量多种因素的问题，本文提出一种改进的A*算法。现有公交站点组成定制公交运输网络，定制公交只在公交站点停车，公众选择最近公交站点乘车，解决站点选择问题；所有公交站点都处于运行方向不同的一个路段中，路段的端点为路口，将路口作为路径规划的节点，在传统A*算法基础上，将预计乘车人数与估价函数结合，估价函数中f(n)含有距离和人数信息，同时估计的成本函数h(n)也含有距离和人数信息，在路径规划时将不必要路径方向剪枝，提高搜索效率。 3.1. 路网结构 将实际的路网结构抽象为二维网格，根据运行方向成为有向图，节点为路口，节点与节点之间为路段，路段结构如图2所示，C、D、E、F为公交站点，A、B为路口，路口记录所在方位、进入方向的预计乘车人数、坐标数据和路段长度，如：在路口A中记录路段AB数据为：站点C、D的预计乘车人数，路段AB在A的右方，坐标数据为[X，Y]，路段AB长度。 图2. 路段结构 3.2. 估价函数 在A*算法中需要估算h(n)，h(n)估算方法为： 1) 依次搜索n节点相邻节点，计算邻接点与n组成的向量和n与终点组成的向量的夹角，如果夹角大于90度，说明远离终点而去，则不进行搜索； 2) 对于符合条件的邻接点，计算邻接点到终点的欧几里得距离，得到h(n)。 改进后的A*算法需要计算预计乘车人数，预计乘车人数估算方法为： 1) 搜索n节点的有效邻接点，统计n与人员乘车终点向量和n与终点向量夹角； 2) 如果向量夹角小于45度，则统计该乘车人，否则不统计； 3) 统计各方向预计乘车人数x。 估价函数为：f(n) = g(n) + h(n)，其中g(n)为成本函数，g(n) = g(v) + cost(v，n)，v为n的父节点，g(v)为起点到v的实际综合成本，n为v的邻接点，cost(v，n)为计算成本，在路径规划中由v到n的距离和预计乘车人数组成，修改g(n)为： g(n) = g(v) + α*vn + (β/(1 + x))*vn 其中：vn为v到n的距离，x为v到n路段预计乘车人数，α、β为调整参数，取值范围为[0，1]，α = 0、β = 1时，以乘车人数为重要计算标准，α = 1、β = 0时，为传统的A*算法。h(n)为n节点到终点的欧几里得距离。 3.3. 改进后的A*算法 改进后A*算法以实际公交站点为乘车地点，一个路段的乘车人数统计在路段入口，公交站点不进行位置计算与搜索，参与路径规划的只是路网中的路口；改进后的A*算法见算法1。 算法1：改进的A*算法。 输入：起点src(x0，y0)，终点dst(x，y)，路网结构grid(x，y)； 输出：规划路径path； 说明：g(n)计算n节点的g值，f(n)计算n节点的f值，set_father(n)设置n节点的父节点，get_father(n)获得n节点的父节点，adjvex(n)n节点的邻接点。 (1) open={}，close={}，path={} (2) open←src，g(src)=0，f(src) (3) while(open<>null){ (4) v=f_min(open) //取open表中最小f值的节点 (5) if(v==dst) break (6) close←v，open→v (7) while(adjvex(v)<>null){ (8) m=adjvex(v) (9) if(angle( ， )<=90){ (10) x=person( )//计算vm路段乘车人数 (11) g(m)= g(v)+vm+(1+x)*vm (12) h(m)=dist( ) //m到dst的欧几里得距离 (13) f(m)=g(m)+h(m) //计算m点的f值 (14) if(m not in open and m not in close) (15) set_father(m)←v (16) open←m (17) else (18) if( m in open and g(m) (19) g_old(m)=g(m) (20) set_father(m)←v (21) if( m in close and g(m) (22) g_old(m)=g(m) (23) set_father(m)←v (24) open←m (25) close→m } (26) } //adjvex(v) 循环结束 (27) } //open<>null循环结束 (28) if(v==dst) (29) path←v，m=v (30) while((m<>src){ (31) m= get_father(m) (32) path←m} (33) print path (34) else (35)print搜索失败 改进的A*算法在定制公交路径规划时有可能规划出的路线不是最短路径，但考虑了乘车人数的因素，既为乘车人最大程度的提供便利，又提供了公交运营方的收益，是适应定制公交开行的意图的；改进的A*算法在路径选择时，对与行进方向背离的路径进行剪枝处理，提高了搜索效率。
system: [SYSTEM]

user: 4. 改进后的A*算法与传统A*算法的对比 实际城市路网结构大致为表格状，依此建立数据模型，使用c++语言编写传统A*算法与改进后的A*算法程序，选择多个测试样例，进行结果对比。 测试例1，数据模型如图3表示，假设以C为起点，G为终点，标注在路线上的数字为两站点之间的距离，标注在点附近的为去某一站的人数。 图3. 测试样例1路网结构模型 运行结果如表1所示，从C到G，用传统A*算法与改进A*算法规划出的路径长度是相同的，但由于应用了改进后的估价函数和剪枝算法，乘车人数最优，搜索的点次也变少了，更快的规划出路线。 Table 1 Test example 1 algorithm comparison tabl 算法名称 搜索路径 路径长度 乘车人数 搜索点次 传统A*算法 C→B→A→D→G 4.8 5 23 改进A*算法 C→F→E→H→G 4.8 6 11 表1. 测试样例1算法对比表 改进后的A*算法搜索路径长度为4.8与传统A*算法相等，乘车人数6人比传统A*算法多1人，提高20%，搜索次数由23次减少到11次，减少无效搜索52%。 测试例2，数据模型如图4所示，假设以C为起点，G为终点，标注在路线上的数字为两站点之间的距离，标注在点附近的为去某一站的人数。 图4. 测试样例2路网结构模型 运行结果如表2所示，从C到G，用传统A*算法与改进A*算法规划出的路径长度是相同的，但由于应用了改进后的估价函数和剪枝算法，乘车人数最优，搜索的点次也变少了，更快的规划出路线。 Table 2 Test example 2 algorithm comparison tabl 算法名称 搜索路径 路径长度 乘车人数 搜索点次 传统A*算法 C→B→A→D→G 4.8 5 23 改进A*算法 C→B→E→H→G 4.8 7 13 表2. 测试样例2算法对比表 改进后的A*算法搜索路径长度为4.8与传统A*算法相等，乘车人数7人比传统A*算法多2人，提高40%，搜索次数由23次减少到13次，减少无效搜索43%。 测试例3，数据模型如图5所示，假设以C为起点，G为终点，标注在路线上的数字为两站点之间的距离，标注在点附近的为去某一站的人数。 图5. 测试样例3路网结构模型 运行结果如表3所示，从C到G，用传统A*算法与改进A*算法规划出的路径长度是相同的，但由于应用了改进后的估价函数和剪枝算法，乘车人数最优，搜索的点次也变少了，更快的规划出路线。 Table 3 Test example 3 algorithm comparison tabl 算法名称 搜索路径 路径长度 乘车人数 搜索点次 传统A*算法 C→B→A→D→G 4.8 9 23 改进A*算法 C→B→E→D→G 4.8 10 13 表3. 测试样例3算法对比表 改进后的A*算法搜索路径长度为4.8与传统A*算法相等，乘车人数10人比传统A*算法多1人，提高11%，搜索次数由23次减少到11次，减少无效搜索43%。 从测试样例看，改进的A*算法在路径规划中能找到最优路径，搜索路径的乘车人数要优于传统A*算法，并且提高了搜索效率。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结束语 本文针对传统A*算法在定制公交线路规划时存在的问题，提出一种改进的A*算法，以现有公交站点组成的定制公交运输网络，定制公交只在公交站点停车，解决站点选择问题，将路口作为路径规划的节点，在传统A*算法基础上，将预计乘车人数与估价函数结合，估价函数中f(n)含有距离和人数信息，同时成本函数g(n)也含有距离和人数信息，在路径规划时将不必要路径方向剪枝，提高搜索效率。改进后的A*算法简化了节点模型、改进了估价函数，将距离和乘车人数都作为影响估价函数的因素，既提高了路径搜索效率，又能得到综合效益最优路线。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文分析现有智能家居系统存在的不足，提出了一种智慧城市中基于异构物联网的智慧家居平台的设计方案。从分析智能家居存在的问题入手，然后说明智慧家居的功能，指出智慧家居与智慧城市的关系。分析导致异构网络的原因，设计异构物联网中的智慧家居平台体系结构，并对比传统单一网络结构中的传感器节点，指出基于异构物联网的智慧家居平台的特点，为智慧城市中的智慧家居的发展提供思路。 关键词 :智慧家居，智慧城市，异构物联网 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着物联网及相关技术的发展，以物联网、互联网和云计算为子系统的智慧城市体系是未来发展的趋势。以物联网为载体的智慧系统，都将朝着融入智慧城市的方向发展。未来智慧城市建设在技术逻辑上考虑“物联 + 互联 + 智能”的支撑体系，各子系统间既不是孤立的，也不是简单的叠加 [ 1 ]，按照现代智慧城市复杂生态系统的特征 [ 2 ] 进行发展。 随着智慧城市的建设，由于智慧生活、智慧社区以及智能手机功能外延 [ 3 ] 等发展需求，将使智能家居突破原有的境地，依托智慧城市的建设与发展，逐步迈向智慧家居。智慧家居以构建高效的住宅设施管理系统为目的，以在传统的居住功能之上，兼备网络通信、信息家电、设备自动化的信息交互功能 [ 4 ]，作为住宅与智慧城市相连接的媒介。 随着智慧家居的发展，现有系统中需要感知的数据越来越多，多个传感器之间的数据需要尽快完成传输，这就对系统中的数据传输提出了新的要求 [ 5 ]。为了进一步优化智慧家居中网络连接质量，节点使用寿命，针对实际物理环境的多样性，采用异构型的网络结构与通信方式来构建智慧家居平台。
system: [SYSTEM]

user: 2. 智能家居存在的问题 智能家居作为已提出20年的概念，其一直由于局限于智能设备的局域互联与远程测控，一直无法真正走入市场 [ 4 ]。现在的智能家居普遍由于存在以下几种问题，无法真正融入社会，融入市场。 1) 智能家居的研究发展虽然迅速，但主要集中在研发产品上，产品多而杂 [ 6 ]。没有将关注点放在对智慧系统实用性的研发上。 2) 没有统一的行业标准，没有一个平台能够控制所有的智能家居系统。智能化的家居发展不均衡，厂商之间融合程度低，各自为营，过多的竞争导致发展缓慢 [ 7 ]。 3) 一直局限在区域联通和远程调控的层面。
system: [SYSTEM]

user: 3. 智慧家居平台的功能构成 智慧家居目的是提高家居舒适度、便利性、安全性、艺术性，打造环保节能的居住环境 [ 8 ]。能够根据个人生活习惯自动调度智慧家居平台下的各个系统，为用户提供优质的居住环境。智慧家居应该是智能家居系统与外部平台、设备的组合，智慧家居功能框图如图1所示。 它作为以住宅为核心的平台，从功能角度分析有基础功能与交互功能。基础功能主要兼具传统智能家居系统的功能，同时实现各个系统的互联互通与自动控制，为设备构建能实现自动化统一管理的平台模型，文献 [ 9 ] 中就提出了一种基于深度学习的平台模型，解决系统、设备间自动化管控难题。通过管控的形式，管理住宅内的各项系统，根据用户给出的命令，自动调度系统，实现智能化控制。基础系统功能主要包括：智能健康、智能家电、智能厨卫、智能仪表、智能照明、智能起居、智能安防等。 交互功能主要是与个人设备、智慧社区、智慧生活系统功能的连接。 图1. 智慧家居功能 当智慧家居平台与智慧社区相连接时，前者向后者传输安防、仪表等数据，发布危机、灾害等信息，通过安防系统获取如陌生人闯入、煤气泄漏、火灾等类型的信息，经过智慧家居向智慧社区系统传输，或经由模块直接向智慧社区系统传输，由社区直接呼叫有关部门处理，快速有效地解决即将发生的事故；同时后者向前者广播社区信息，扩展智慧社区的功能范围。 当智慧家居平台与智慧生活相连接时，前者获取来自后者的生活信息，为用户筛选、分析相关内容，向用户推送个人定制的生活信息，如天气、旅游、交通、购物等信息。智慧家居作为智慧生活的延伸与个人定制的结合，为用户提供个人定制的智慧生活。 智慧家居既是独立的住宅系统平台，又是智慧城市在住宅的拓展。如图2所示，他们在功能上相互拓展，相互延伸，在结构上又是两个单独的体系。既保证了智慧家居在结构上独立，又保证了其在功能与应用上的完善。从智能到智慧的进一步拓展。智慧家居系统与智慧城市相连接时，仅限于信息的交互，互相作为系统功能的延伸，做到系统互通独立。 图2. 智慧家居与智慧城市之间的关系 原有的智能家居系统，在功能上与智慧家居有许多的共通点，通过将不同智能家居系统进行整合并加以拓展，由平台进行调用与控制。但随着智慧家居要求的提高与功能的增加，越来越多的网络通信形式被应用于智慧家居中，也将导致网络之间存在差异，构成异构网络。
system: [SYSTEM]

user: 4. 基于异构物联网的智慧家居 智慧家居在功能上是智能家居的延续和拓展，但在网络结构上由于通信压力的增加、通信数据量的增大、各个节点使用频率不同、网络与网络结构之间的差异等问题，原有的网络结构将无法满足需求。随着通信技术的发展，为了延长使用节点的寿命，许多学者研究网络中的智能路由算法来减少网络消耗，提高节点寿命 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]。但使用算法只能在一定程度上改善问题，从网络结构或者硬件上入手才能更有效。 智能家居系统基于物联网技术开发，在智能家居系统的设计过程中，大多只考虑某个单一因素，通常选用较为单一的网络结构。由于住宅的复杂程度会因其大小、结构和所处的位置的改变而改变，采用原有的网络结构会降低用户的体验，同时无法满足应用上的需要，也无法满足智慧家居功能上的需要，所以选用复合的网络结构是十分有必要的。 物联网网络结构的本质应该是异构的 [ 13 ]。为了充分利用各种网络结构来实现集成数字信息与物理对象，在智慧家居中采用由多种网络结构构成的异构物联网将是未来的趋势。通过为智慧家居平台下的系统选用合适的网络结构形式，使其满足系统需求。 4.1. 异构物联网的智慧家居体系结构 本文就无线传感器网络(WSN)、无线保真网络(Wi-Fi)、无线网状网络(WMN)和移动通信网络(MCN)设计基于异构物联网的智慧家居中的各系统的网络结构。我们采用由四层网络结构构成的异构物联网体系 [ 9 ]，其中包括传感层、网络层、云服务和应用程序层。在智慧家居中，四层体系结构中的每一层都具有独立的功能和拓展性。其体系结构如图3所示，从传感器中收集的数据，经过由不同网络体系结构组成的异构型网络单元的传输，最终存储到云服务器中。 图3. 异构物联网的体系结构 4.2. 智慧家居结构设计 智慧家居在传感层中，主要由安装在住宅内部和外部的传感器(包括热释电传感器、CO 2 传感器、颜色传感器、红外传感器、气体传感器、温湿度传感器等)与执行控制器组成。传感器为上层的云服务提供传感数据，后者基于数据分析做出决策。在本层中传感器通过无线传感器网络进行连接，包括传感器、接收节点和管理节点。传感器数据通过多跳中继的形式由汇节点进行传输。用户操作传感器网络通过管理节点释放任务。实验中通过系统需求、传输速率、使用环境、节点使用寿命、通信质量需求等指标来选取底层节点的通信网络形式。 智慧家居的网络层主要用于构建实现数据转发的有效拓扑架构。从功能和场景需求方面考虑，根据各系统的要求选择契合的联网模型，运用ZigBee、GPRS与Wi-Fi技术进行系统组网，采用星型网络、树形网络和混合网络来连接传感器层。最终通过汇节点或中继单元将数据传输到云服务。 云服务基于云计算技术与大数据技术。采用异构物联网的体系结构，必然会使平台中的数据增加。通过云数据中心来处理异构物联网中的海量数据，不仅提高了网络的处理能力，还能增加网络的容量。云服务具有强大的数据分析能力，能够提高物联网的异构能力。同时还可以减少由于不同系统之间协议的不兼容带来的时延或内存开销等问题，有效提高各系统之间的连接效果。本实验中采用现有的云服务平台。云服务将是智慧家居的核心研究内容，它的发展与应用水平直接影响智慧家居的发展状况。 智慧家居中的应用程序层以融合多种应用程序为目的。个人设备通过Wi-Fi、MCN等通信方式接入平台。人们通过用户界面进行操作，可以在任何地点任何时间对住宅内的环境进行查看与调节。用户通过智能仪表功能可以获取住宅的资源消耗量，同时仪表也与智慧生活相对接。当住宅发生危险事件时，如火灾、煤气泄漏等事故，传感器网络将数据上传至云服务，透过远程通信直接将判断结果发送到智慧社区平台中，减少事件发现的时间，提高处理速度，降低事件的危害程度。 4.3. 异构物联网的智慧家居平台的特点 通过对智慧家居平台体系结构的设计，构建如上图4所示的智慧家居平台。结合智慧家居应用总结该平台具有以下特点： 1) 适用于节点数量较多、数据量更大的平台。在底层传感器节点数量相同的条件下，异构型体系与单一结构的物联网相比，可同时传输数据量更多，总体耗能增加，但单个节点耗能有所减少，主要节点耗能减少，这将使网络的寿命提高。同时，随着系统功能的增加，系统节点增加、数据量增多是智慧家居的趋势。 图4. 智慧家居平台的结构 2) 适用于节点使用环境更复杂的环境。在具有障碍物的情况下，通过为节点根据指标选择合适的网络结构和接入点，在节点间传输相同的信息时，获得了比单一结构更稳定的传输性能。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文提出了一种在智慧城市下的基于异构物联网的智慧家居结构体系。将智慧家居的功能分为外部与内部，并说明了功能内容。讨论了智慧家居与智慧城市间的关系。对智慧家居的网络结构体系进行了选取，基于异构物联网的智慧家居更能适应应用和发展的需要。系统中根据四个层面的体系结构进行设计，说明了智慧家居平台中各层的设计内容。最后分析了异构物联网的智慧家居平台的特点。随着智慧城市的发展，智慧家居也将依托智慧城市获得又一次发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 森林土壤肥力评价可以为指导林业的可持续生产提供重要参考。以庐山亚热带典型的森林植被类型土壤为研究对象，在通过野外调查和室内测试分析获取数据的基础上，运用主成分分析法对其土壤肥力进行评价。结果表明，竹林下土壤酸性最强；落叶阔叶林下土壤有机质、全氮、水解氮、全磷、有效磷、阳离子交换量(cation exchange capacity， CEC)平均含量最高；常绿阔叶林下土壤全钾、速效钾平均含量最高；不同森林植被类型下土壤肥力水平从高到低排序为：落叶阔叶林 > 常绿–落叶阔叶混交林 > 常绿阔叶林 > 竹林 > 灌丛 > 针阔混交林 > 马尾松林 > 黄山松林。该评价结果可以为亚热带地区森林的经营管理以及永续利用森林土壤提供科学依据。 关键词 :森林植被，主成分分析，土壤肥力，庐山 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 土壤肥力可以反映土壤环境的质量状况，它是土壤本质特征及其形成过程的综合体现。森林土壤肥力直接关系到森林的生长状况，影响着林业生产的结构布局及其环境生态效益。提高森林土壤肥力水平和维持森林生态系统的长期稳定已成为林业可持续发展的关键 [ 1 ]。因此，对不同森林土壤肥力水平的评价，可为森林土壤资源的合理利用以及林业的可持续经营提供参考。目前针对森林土壤肥力评价开展的相关研究还不多，定量评价土壤肥力的方法主要有指数和法、人工神经网络法、模糊聚类分析法、灰色关联法、投影寻踪模型法和主成分分析法等 [ 2 ] - [ 7 ]。这些方法应用在评价对象时，有其自身的适应条件以及各自的运行机理，所以其结论也存在不一致性 [ 8 ]。其中，主成分分析法是较为常见的、比较成熟的一种方法，它的广泛应用可为科学评价不同地区土壤肥力提供一定帮助。本研究以庐山亚热带典型性森林植被类型土壤为研究对象，选择能够反映土壤肥力的定量指标因子，利用SPSS软件支持下的主成分分析法，对不同森林植被类型下土壤肥力进行评价，目的是摸清不同森林植被类型下土壤的养分状况，以期为该区域森林的可持续经营管理以及永续利用森林土壤提供科学依据。
system: [SYSTEM]

user: 2. 研究区概况与数据获取 2.1. 研究区概况 庐山地处江西省九江市及庐山市境内，位于东经115˚52'~116˚13'，北纬29˚22'~29˚46'，总面积约为800 km 2 。山体呈椭圆形，主峰–大汉阳峰海拔1473.8 m，高出四周平原约1440 m，属于典型的地垒式断块山。庐山走向北北东，其北段以大月山背斜山为轴，两侧对称地分列向斜谷和背斜山以及次一级的次成谷和次成山。庐山地处亚热带季风气候区域，具有鲜明的季风气候特征，水热资源丰富。庐山山体的垂直地带性规律明显(气候–植被–土壤)：1) 雨量丰沛，全年平均降雨量1917 mm，属典型的山地气候特征；2) 典型植被类型比较齐全，逆行演替和顺向演替具有一定的代表性，地带性植被类型主要有：亚热带常绿阔叶林和常绿-落叶阔叶混交林，此外还有亚热带竹林、亚热带针叶林(黄山松林和马尾松林)、落叶阔叶林、针阔混交林和灌丛；3) 自然状况下的植被类型与土壤发育相匹配，从山麓到山顶发育有：红壤和黄壤(亚热带基带土壤)、山地黄壤、山地黄棕壤和山地棕壤。 2.2. 样点布设与数据获取 2017年8月在研究区内选取8块测试样地，其样地分别代表不同海拔、植被类型和土壤类型等，采样面积依据不同森林植被类型，阔叶林取为50 m × 40 m，针叶林为25 m ×20 m。选择的样区一般为森林植被类型区的核心部位，为较成熟的林地，林龄一般在50年以上。系统调查地上植被的覆盖状况(覆盖度)，庐山各测试样地的具体位置见图1以及各测试样地的基本概况见表1。 图1. 庐山各测试样地的具体位置 Table 1 General situation of each test plots in Lusha 采样地点 森林植被类型 主要层优势植物 土壤类型 坡向 坡度/˚ 郁闭度 海拔/m 白鹿洞 灌丛 映山红、算盘子 黄壤 SW 10~15 — 200 海会寺 马尾松林 马尾松 红壤 NW 15~25 0.7 340 观音桥 常绿阔叶林 苦槠、青栲 黄壤 E 15~20 0.9 480 黄龙寺 常绿-落叶阔叶混交林 青冈栎、白辛树 山地黄壤 SW 30~40 0.8 870 芦林饭店 针阔混交林 黄山松、短柄枹 山地黄壤 SW 35~40 0.5 1040 含鄱口 竹林 玉山毛竹 山地黄棕壤 SW 35~40 — 1100 五老峰 黄山松林 黄山松 山地棕壤 NW 20~25 0.6 1250 铁船峰 落叶阔叶林 茅栗、化香 山地棕壤 NE 25~30 0.4 1300 表1. 庐山各测试样地的基本概况 每块样地设置3次重复，按混合法采集土壤样本，采集的土样带回实验室作分析测试。土壤肥力相关指标的测定：pH值测定采用电位法(1:2.5的水土比)；有机质测定采用水合热重铬酸钾氧化–容量法；全氮测定采用蒸馏滴定法；水解氮测定采用碱解–扩散吸收法；全磷测定采用氢氧化钠熔融–分光光度法；有效磷测定采用碳酸氢钠浸提–钼锑抗比色法；全钾测定采用氢氧化钠熔融–火焰光度法；速效钾测定采用中性乙酸铵提取–火焰光度计法；阳离子交换量(CEC)通过测定土壤盐基组成和交换性酸计算求得。以上具体的测定方法参照《土壤农业化学分析》 [ 9 ]。
system: [SYSTEM]

user: 3. 评价方法 主成分分析就是将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来的指标，同时根据需要从中取几个较小的综合指标尽可能多地反映原来的信息，即把多指标转化为少数几个综合指标的方法 [ 10 ]。其方法原理如下： 1) 原始数据标准化。变换公式为： Z i j = x i j − x ¯ j s j 。其中， x ¯ j = 1 n ∑ i = 1 n x i j ， s j = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( x i j − x ¯ j ) 2 ， i = 1 ， 2 ， 3 ⋯ ， n ； j = 1 ， 2 ， 3 L ， p ；变换后均值为0，方差为1。 2) 求相关矩阵R。R是主成分分析的初始点，其公式为： r i k = 1 n − 1 ∑ i = 1 n ( x i j − x ¯ i ) s j ( x i k − x ¯ k ) s k ，且 R i i = 1 ， r i k = r k j 。 3) 求矩阵R的特征根、特征向量和贡献率。R的特征方程为 | λ I r − R | = 0 ， λ g ( g = 1 ， 2 ， ⋯ ， P ) 为对该 方程式求解得到的特征根；求得向量L g 为特征根 λ g 对应的特征向量；由 d g = λ g / ∑ g = 1 p λ g 可得出其方差贡 献率。 4) 确定主成分个数K，将K个主成分得分值进行排序。将贡献率达到100%的主成分分别计算其线 性加权和的值， F i i − F i k ，然后用每个主分量的贡献率作权数，求F ig 的加权和，即： F i k = ∑ g = 1 p L i j z i j ， F i = g = ∑ g = 1 k d g F i g ， d g = λ g / ∑ g = 1 p λ g 。以F i 作为多指标综合评价值。 基于以上1)、2)、3)、4)的方法步骤，运用SPSS统计分析软件中的主成分分析法，提取公因子进行标准化处理，计算出相关矩阵R的特征根、特征向量以及贡献率、累计贡献率等，确定主成分个数，最后求得多指标综合评价值，对所获数据进行差异性检验和相关性分析。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论与讨论 1) 对土壤肥力指标进行描述性统计分析可知，不同森林植被类型下土壤平均pH值为4.3~5.8，竹林下土壤酸性最强；落叶阔叶林下土壤有机质、全氮、水解氮、全磷、有效磷、CEC平均含量最高；常绿阔叶林下土壤全钾、速效钾平均含量最高。 2) 对土壤肥力各指标之间的相关性分析可知，有机质与全氮、水解氮、有效磷及CEC呈极显著正相关；全氮与水解氮、有效磷及CEC呈极显著正相关；全钾与速效钾呈极显著正相关；CEC与水解氮呈显著正相关，与全钾呈极显著负相关。有机质与氮、磷、钾等指标之间的相关性说明其存在着消长协调性，对评价土壤肥力应具有一定的指导意义。 3) 对不同森林植被类型下土壤肥力进行评价可知，根据主成分的加权综合法计算，不同森林植被类型下土壤肥力水平从高到低排序为：落叶阔叶林 > 常绿–落叶阔叶混交林 > 常绿阔叶林 > 竹林 > 灌丛 > 针阔混交林 > 马尾松林 > 黄山松林。即落叶阔叶林下土壤肥力最优，黄山松林下土壤肥力最差。 4) 采用主成分分析法对土壤肥力进行数量化评价，取得了一定的效果，但是，土壤肥力评价选取的9项代表性的指标不够全面，对评价结果产生一定的影响。因此，该方法的适用性需要进一步改进和完善。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 培育警察大数据素养对大数据赋能警务具有重要意义，通过辨析警察大数据素养培育所面临的意识欠缺、人力匮乏、保障不足、主导部门角色弱化等不利因素，提出相关对策。 关键词 :大数据，警察，素养 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着信息科学技术的发展，大数据技术逐步成为公安工作中侦察犯罪、收集案件线索的重要手段之一。2018年1月24日全国公安厅局长会议召开，为大力实施公安大数据战略，公安部宣布成立全国公安大数据工作领导小组，标志着我国公安警务界正式将大数据纳入战略布局中，警察大数据素养培育势在必行。
system: [SYSTEM]

user: 2. 培育警察大数据素养具有重要意义 利用大数据进行公安侦察工作，对于民警搜集证据、快速查找犯罪嫌疑人具有重要的现实意义。当前犯罪分子利用网络犯罪及犯罪方式的多样化、团体化、扩散化的态势下，公安机关只有利用大数据进行筛选、统计、收集和归纳证据，才能更快更好的抓捕犯罪嫌疑人，实现案件的侦破。除此之外，大数据技术能够挖掘海量数据，并提取出对公安用户有实际价值的数据信息，在一定程度上能辅助案情分析，对于串并案件和挖掘其他罪行同样具有重要意义 [ 1 ]。 当前大数据在预防犯罪中的应用尚待普及。基于大数据技术对海量信息收集和快速处理，公安民警可以利用大数据与人员相结合的方式，升级更新传统的人员盯梢、盘查等巡逻防范模式，利用大数据和人工智能的方式可以进行24小时不间断地分析预警，以判定重点区域并提前开展预防和控制，将可能发生的犯罪行为扼杀在摇篮之中 [ 2 ]。在一些应用场景下，警察从大数据中还可以获取不同区域、不同群体对于公共安全服务的需求以及对执法者的意见和建议，对这些信息的分析有助于改进执法方式和执法策略，更好的实现执法为民。 大数据技术在侦查和预防犯罪中具有重要作用。作为使用这些技术的一线警务人员，其大数据素养应与大数据警务需求全面对接。因此在大数据警务技术快速发展的背景下，培育和提升警察大数据素养具有重要意义。
system: [SYSTEM]

user: 3. 警察大数据素养培育面临多重困境 当下提升警察大数据素养需克服以下四点不利因素： (一) 大数据意识欠缺 目前公安机关对于大数据的应用尚待发展和完善。非技术部门的领导和基层民警，对于大数据方法和手段都不甚了解，日常警务工作还停留在信息采集和录入的环节上，缺乏对数据的深度利用，一些系统没人教、不会用的情形普遍存在。一些领导干部的思想观念仍然处于老旧的模式，对于大数据对当下公安工作的重要意义认识不足，对于一些案件的决策依旧使用以往的经验为王的模式。派出所等基层单位和多数办案民警并不了解大数据方法和手段，大数据应用思维不强，往往找不到与工作岗位相结合的切入点来应用大数据技术提升效率。 (二) 知识陈旧人力匮乏 公安部门的大数据建设需要具有数据库、网络、系统开发、编程、云计算、系统分析、数据挖掘等专业背景的人员。很多基层单位从事大数据相关工作的专业民警虽然具有计算机知识背景，但近年来随着技术的飞速发展，其所学的专业知识已经不足以应付当下的实际需求，很难独立承担大数据项目的研究和推广工作。当前警务编制条件下，警力缺失严重，一个管辖几万人的基层派出所，往往只有二三十个民警，其中又分为社区民警、打击民警、户籍警等，日常工作趋于饱和不足以应付大数据项目的落地、维护和应用。同时，因为缺乏相对应的培养机制，导致民警接受培训的机会较少，无法紧跟技术的发展。 (三) 相关支撑保障不足 随着2018年“全国公安大数据工作领导小组”成立，公安部门各级领导对于大数据的重视水平日渐提升，但是由于时间短暂，在大数据的建设应用方面仍缺乏相关的制度保障。目前很多地方的大数据系统和设备使用的是以往老旧的版本，硬件的不足导致在实际工作中不能有效应用大数据，导致办案人员无法在工作中提升技能素养。在信息的收集方面，大数据需要的是大量的信息为基础，而公安部门在收集信息数据的时候，往往是通过民警一个一个的上门采集，社会中的资源不能有效的整合利用，政府共享数据和互联网数据接入量较少，只能依靠来自科信数据资源平台和情报平台的数据，部门业务系统如交警、出入境、经侦、禁毒等的数据没有完全融合，无法开展大数据实战演练。 (四) 科技信息部门角色淡化 科信部门作为引领警务大数据技术，培育警员大数据素养的推进单位，存在角色淡化、弱化等问题。以江苏省为例，近几年来随着公安体制的变革，不少市局科技信息化部门从指挥中心独立出来，与通信部门合并成立科技信息化处。新的机构设置对应职能的转变，但在许多公安部门的领导干部眼中，科技信息化处仍然只是一个提供保障、后勤的部门。在市局层面科技信息化处的级别普遍比其他业务警种低。以网安部门作比，网安的建制是支队主要领导享受副处级待遇，同时下设政委，而科信处的主要领导只享受正科待遇，不设政委职位。甚至有的县级部门没有独立的科信部门。科技信息化处作为推动公安工作大数据化进程的职责部门，政治地位不高，不能吸引其他警种的专业人才。同时在工资福利待遇上与其他部门相比也没有优势，与互联网业界也存在收入差异鸿沟，很难留住人才。
system: [SYSTEM]

user: 4. 有效培育和提升警察大数据素养 (一) 自上而下的培育警务人员大数据思维 在大数据时代，公安机关要提高警务领导与指挥效能，必须注重用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新警务工作。正如舍恩伯格在其《大数据时代、生活、工作与思维的大变革》一书中所言“只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了‘数据’而‘数据’，大数据就会变成强大的武器” [ 3 ]。将大数据变成打击犯罪的有力武器，首先需要公安队伍特别是各级公安领导干部牢固树立大数据理念，重视大数据质量，才能引导基层民警转变思维方式建立起大数据思维。当下，大数据应用正逐渐渗、透融入到民警工作中的各个方面，各类案件数据上网为民警网上办公、网上办案、网上追逃提供了便利条件，提升了案件侦破效率 [ 4 ]。因此，要通过大数据赋能警务，进一步加强大数据意识，把大数据放在公安工作的首位，让民警习惯大数据的工作模式，主动学习和接受大数据，积极主动的应用警务综合应用平台等信息化系统，跟上大数据时代技术应用发展的脚步 [ 5 ]。从公安工作的长远角度看，具有大数据思维是以后公安工作者必备的素质之一，利用强化警察大数据应用能力，是提高警务战力增强公安工作发展后劲的必然要素。 (二) 加强大数据知识的普及教育培养精通大数据的专业人才梯队 应用大数据的前提是了解大数据。所以应加强对民警的大数据基础知识普及教育，让民警了解当下有哪些新技术应用到了公安工作中，怎样使用，能用到什么样的程度。应通过现场讲座、网络教育等方式，让民警理解、了解新技术，以及这些技术在公安的应用情况和一些基本的操作流程 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。此外，应完善人才引进和发展机制。现在的公安部门中，精通大数据的专业人才数量较少，与实际需求相差甚远。因此必须要建立一支专业的人员队伍才能应对警务大数据的推广和应用工作。对此不仅要探索公安引进人才战略，也要摸索适合公安实战的人才培养路径，创建警察队伍大数据素养提升的培育机制，抓紧吸收、引进和培育一批具有大数据处理、大数据分析和大数据开发应用的高层次专业技术人才。 (三) 加强保障机制建设 第一，应建立组织推进机制。建立公安大数据人才管理建设的专门机构来强化组织领导，遵循大数据的发展规律学习发达地区成功的经验做法，对传统的公安大数据管理体制进行改革。如江苏省就是以公安科信部门为核心创立了大数据侦控局，以此统筹各级公安机关公安大数据的规划和建设。 第二，应完善学习和培训机制。人才的学习和培养是关乎于大数据条件下的警察能力培养的关键环节之一。在实施过程中应加强宣传普及，提升民警的大数据知识和思维水平，以及专业人员的技术水平。可利用选调、建立警务人员的轮转制度等方式将当前的大数据应用过程的相关知识和技术普及到基层，不断壮大相关人员和人才队伍。 第三，应完善考核和奖惩机制。以考核来巩固和实现警员大数据应用实战能力的提升是完善民警大数据应用及能力培养的另一个重要环节。通过考核，能够不断发现民警大数据素养提升过程中存在的问题，并及时做出改进。要进一步确保考核应当主要由科信部门负责，确保考核的专业性和可靠性，检查和评估各个警种、公安部门的民警对大数据的应用情况，并对此进行周期性的总结评价。 第四，应完善经费保障机制。警察大数据素养的培育是一个复杂、长期的过程，需要持久稳定的资金投入才能确保整个过程的完整实施。在资金支持方面首先要积极争取相关领导的支持，给予警务大数据学习和培训充足的项目预算，确保民警在大数据素养提升方面的保障和资金支持，减少相关的审批程序，确保资金快速到位。要建立培训、奖励基金，用于奖励在开展警务大数据技术的推广、培训过程中做出突出贡献的人员，树立学习典型。对于资金的使用应当采取制度进行固化，防止因为财务和资金方面的缺失导致变更。 (四) 突出和发挥科信部门的引领作用 应重视科信专业部门，明确职责定位，突出科信部门在推进大数据赋能警务中的重要作用。公安部门的大数据建设应用涉及到各个警种和部门，需要多个部门的支持。在日常工作中总会遇到有关部门的职责推诿和相互扯皮的出现，造成这些的主要原因在于科信部门在公安大数据建设过程中存在职责定位不明确的问题，直接影响了数据资源的分配和大数据技术的推广应用。因此明确和提升科信部门的职责定位十分必要。具体来说，应进一步完善部门的组织架构，做实、做强科信部门，以市一级的公安科信部门为主，以县级公安机关为辅，统一组建具有完整大数据应用职能的实体机构，并以此申请支队建制，确立科信部门在大数据建设中的主体地位。提高科信部门的政治地位和待遇，必要时做适当政策倾斜，吸引和留住大数据专业人才，确保其在警务大数据推进过程中人才配备和知识扩散的关键地位。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 公安部门对于大数据的研究和应用尚处于思维建立、技术渗透的阶段，警察大数据素养的提升刻不容缓。在应用大数据过程中还存在民警大数据技能水平不高、大数据专业人员的匮乏、相关支撑保障不到位、科信部门主导角色不明确等问题。我们应当提高民警运用大数据的水平和能力，通过普及教育让民警了解大数据，通过培养民警的大数据思维激发民警的学习热情，以加强民警的实战化应用能力为抓手，确保警务大数据知识的有效输入。同时培养精通大数据的专业人员，以少数带动多数扩大知识传播半径。完善相关机制，确保民警在大数据学习和培训过程中存在的问题能有效解决，让民警的能力培养有完善的制度保障，让民警无后顾之忧，提高民警的主观能动性。充分发挥科信部门的引导作用，使广大民警快速提升大数据实战能力，掌握必要的技能，从而实现大数据素养的发展和完善。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 研究根据2007年至2017年的《中国文物文化统计年鉴》整理出中国博物馆十年来的机构数量变化、参观人数、门票销售额等基本数据以及收入和支出的详细情况。通过分析和对比，博物馆免费开放的政策进一步加剧了其对政府补贴的依赖。博物馆作为准公共品，具有外部性、信息失灵的特点，会导致市场失灵，这意味着需要政府的补贴来维持博物馆的正常运转。不过博物馆想要寻求更好的发展，必须要对市场化进行积极的探索，通过市场营销的手段实现创收，同时需要牢记为社会和公众服务的目标，平衡好市场经济和文化价值，实现博物馆综合效益最大化。 关键词 :博物馆，政府补贴，市场营销 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 博物馆是陈列、展示人类文化和自然遗存的重要场所，保留并展示文化遗产中有艺术和历史价值的部分。国际博物馆协会章程中将博物馆定义为“一个为社会及其发展服务的、向公众开放的非营利性常设机构，为教育、研究、欣赏的目的征集、保护、研究、传播并展出人类及人类环境的物质及非物质遗产” [ 1 ]。 20世界50年代，我国的博物馆事业建立在以公有制为基础的计划经济体制之上，博物馆的运作一直靠国家财政拨款 [ 2 ]。20世纪80年代以后，随着改革开放的不断深化，博物馆运行的问题逐渐显露，其中最突出的是博物馆的发展与经费短缺的矛盾 [ 3 ]。1958年文化部文物局指出“博物馆自身要加强经营管理，广开财路，在圆满完成各项工作任务和遵守国家政策法令(特别是各项文物政策法令)，确保文物安全的前提下，努力面向社会，适当地开办多种形式的服务项目，获得经济收益” [ 4 ]。20世纪90年代后，随着社会主义市场经济体制的逐步完善，许多博物馆开始利用自身特点和行业优势，开展经营创收活动。在过去半个世纪中，国际上的博物馆也开始运用市场营销的理论、方法和手段，逐步建立起适应市场环境的管理体系和运作模式。在保持非营利机构的公益性质同时，立足于市场经济发展现状，多渠道研发文化产品，并将收益回馈于博物馆自身建设，取得了显著成绩 [ 5 ]。除经营创收以外，社会资助也可作为博物馆筹资的一条渠道，博物馆应积极争取社会资金，培育社会支持力 [ 6 ]。 2008年中共中央宣传部、财政部、文化部和国家文物局联合发表《关于全国博物馆、纪念馆免费开放的通知》 [ 7 ]，提出“全国各级文化文物部门归口管理的公共博物馆、纪念馆，全国爱国主义教育示范基地全部免费开放。其中，文物建筑及遗址类博物馆暂不实行全部免费开放，……博物馆、纪念馆按照市场化运作举办的特别(临时)展览，可根据实际情况确定门票价格”。文件中明确指出“各级财政部门应将博物馆、纪念馆免费开放相关经费纳入财政预算，切实予以保障……其中，博物馆、纪念馆免费开放单位门票收入减少部分全部由中央财政负担；运转经费增量部分由中央财政分别按照东部20%、中部60%和西部80%的比例进行补助”。文件中提到“博物馆是国民教育体系的重要组成部分”，“免费开放有利于发挥博物馆作为公益性文化机构的社会价值”。 2013年财政部下发的《中央补助地方博物馆、纪念馆免费开放专项资金管理暂行办法》中提到“专项资金由中央财政设立，用于补助博物馆、纪念馆免费开放所需经费支出，鼓励改善陈列布展，支持重点博物馆提升服务能力，对免费开放工作成绩突出的省份给予奖励；地方财政应当保障本地区免费开放博物馆、纪念馆日常运转经费，不得因中央财政安排专项资金而减少应由地方财政安排的资金” [ 8 ]。2017年7月，国家文物局出台《关于进一步推动非国有博物馆发展的意见》提出，积极支持符合条件的非国有博物馆纳入财政支持的博物馆免费开放经费补助范畴 [ 9 ]。中央下达的一系列文件，保障了博物馆的公益性和社会效益，但对于博物馆自身的经营创收能力提出了更高的要求，对政府也增添了财政压力。如何平衡好博物馆运作过程中市场、社会和政府的关系，是当前博物馆面临的重大问题。本次研究希望能通过整理近十年来博物馆营收状况的变化，对中国博物馆营收现状的问题进行深度分析，探讨博物馆该如何实现综合效益最大化。
system: [SYSTEM]

user: 2. 中国博物馆现状分析 根据文化部计划财务司出版的《中国文化文物统计年鉴：2017》，中国登记在册的博物馆有4109家。其中3393家博物馆免费向公众开放，占博物馆总数量的82.6%；国有博物馆3470座，非国有博物馆639座 [ 10 ]。根据中华人民共和国财政部官网上《2018年中央本级支出预算》，对于博物馆2017年实际执行金额为14.80亿元，2018年的预算投入金额是16.31亿元 [ 11 ]。《关于2018年中央本级支出预算的说明里》提到“文化预算数为57.53亿元，比2017年执行数增加2亿元，增长3.6%。主要是国家博物馆安防系统改造等支出增加” [ 12 ]。 2007年到2016年十年间中国博物馆机构数量稳步上升，从2007年的1722个增加到2017年的4109个。参观人次从2007年的25625万人次上升到2017年的85061万人次。博物馆门票销售总额从2010年的1191234.5万元上涨到了2016年的3900030.8万元 [ 13 ] - [ 21 ]。 统计年鉴中将中国的博物馆支出划分为了基本支出、经营支出和项目支出三大类。项目支出和基本支出的所占比例最大，分别占据了支出的四到五成，经营支出占博物馆支出的很小一部分。 博物馆是一个成本递减的产业，产业内平均每单位产品的生产成本随着市场对其产出需求的上升而不断下降 [ 22 ]。博物馆的支出可分为两类，一类是基本运作成本，如文物征集、馆藏品保护、陈列展览所需要的费用，这部分成本不会受参观者数量影响。随着参观人数的增加，基本运作成本的人均成本是在不断下降；第二类成本是对每增加一个参观者所产生的边际成本，如因参观者人数较多而需要雇佣额外行政类工作人员的费用。总的来说，随着博物馆参观人数增加，博物馆运作的人均成本会越来越低。结合统计年鉴分析，博物馆的基本支出和项目支出并不会因为参观人员的增多而有所改变，但经营支出可能会随着参观人数的增加而小幅度上涨，但对整体支出影响较小。 博物馆每年收入绝大部分都来自财政补助收入和上级补助收入，特别是从2008年开始，由于政府颁布实施了全国博物馆和纪念馆免费开放的政策，失去了门票这一传统博物馆最重要的收入来源，政府的补助显得尤为重要，从2007年占比56.6%一下提高了接近二十的百分点。 经营收入和事业收入的占比与补助收入相比很低，即使是在2008年博物馆没有免费开放之前，这两项收入也只占总收入的38.3%，完全没有办法覆盖支出的费用。从上表中可以看到，2007年，财政补助收入占当年收入总数的52.3%，从2008年开始，也就是《关于全国博物馆、纪念馆免费开放的通知》通知颁发之后，财政补助收入占到了总收入的七成以上，而且这个比例在随着年份而逐渐加重。 通过对近十年来的博物馆基本数据的整理和对比可以发现，近年来，政府对博物馆提供了巨额补助。博物馆的收入也主要依赖于政府补贴。国内博物馆的营利性收入，完全无法填补支出。在政府实施博物馆免费开放政策后，博物馆的经营收入少了非常重要的一部分，而其他营收项目的能力却没有提高。这是2008年以后，补贴收入占总收入比例大幅上涨的重要原因。
system: [SYSTEM]

user: 3. 博物馆的特性分析 完全竞争市场中，一个人增加对一种商品的消费，该商品边际效用就会减少。消费者会衡量自身消费的边际效用，消费者的行为始终遵循预算最优化的规律，在不同商品间对收入进行分配，使得购买的每种商品的边际效用与价格之比均相等，所以对每件商品最后一元的消费都能使消费者获得等量的边际效用，这样的行为实现了消费总效用最大化。当供给和需求相等时，这是社会的最优选择，如果供给大于需求，为了避免超额，供给者会降低价格，使价格重新回答供给和需求相等时的价格。在完全竞争的市场，供给和需求可以自行调节到最佳的配置，从而最大程度上满足消费者需求。而对于博物馆来说，博物馆可以供应的门票数等于博物馆最大可以容纳的观众数。在完全竞争市场的条件下，随着价值上升，商品供给量也会跟着上升，但对于博物馆来说，供给量是无法改变的。而且博物馆门票的价格一般很难根据市场实时改变。 博物馆是准公共品，博物馆具备拥挤性、消费数量非均等性和局部排他性的特征 [ 23 ]。博物馆容纳人数有限，但对于每个进入博物馆的参观者而言，博物馆具有非竞争性，增加的消费者不会影响现有消费者主体的消费效用，也不会增加产品的边际成本；但消费者在一定时期内，参观博物馆的次数和效用数量是有区别，这就造成了消费数量的非均等性；博物馆作为公共品能够为社会及其成员带来正的外部性，又称“外部效应”，即私人成本与社会成本不相等，或是私人收益与社会收益不相等。博物馆为后代保留了文化遗产，对文科教育所做的贡献，以及艺术创新所带来的集体收益等都是其外部性的体现 [ 22 ]。博物馆是联合消费品，一个参观者的消费不会影响别的参观者的消费享受，但由于其所拥有的非排斥性消费和非竞争性消费两特点，公共品的供给存在着市场失灵，必须由政府出面，通过公共财政预算的方式加以解决 [ 24 ]。这是从经济角度来说博物馆不能完全市场化的重要原因。 博物馆还存在着信息失灵。市场完全有效运行的一个前提是所有参与者都充分了解出售的商品与服务。消费者的无知也是市场失灵的一个原因。消费者首先要了解博物馆，才能从中享受到乐趣；例如消费者平时很难接触到艺术博物馆的相关信息，对其缺乏了解和兴趣。然而消费者一旦对其足够熟悉，对艺术博物馆的需求可能会显著增加 [ 22 ]。消费者如果不参观博物馆就不能获得潜在效用；由于需求因为信息失灵被压制了，博物馆自身的发展也收到很大的阻碍，单位运营成本会变高。所以政府补贴博物馆，可以让消费者以很低的成本来了解博物馆，免费或者以较低的票价进博物馆参观，解决信息失灵所带来的问题，助力博物馆发展。 根据鲍莫尔–富克斯的假说，两个部门分别以制造业为代表和以服务业为代表，由于制造业随着技术的发展，很容易用机器设备来代替人的劳动，这一部门的劳动生产率就会不断上升，工资水平也随之提升；而对比以服务业为代表的部门的业务，很难用机器设备来替代，只能依靠人工劳动，这就必然导致这个部门的劳动生产率上升缓慢，但是工资水平却要和另一个部门同步上升来留住这些劳动者，这些部门的产品的价格也必然上涨 [ 25 ]。对于博物馆这样的服务部门，生产力的滞后会导致成本的不断上涨，如果没有政府的补贴，门票价格则必须持续上涨以达收支平衡。涨价后的门票会导致低收入人群没有办法来享受博物馆带来的收益。违背了博物馆准公共品的特质。
system: [SYSTEM]

user: 4. 中国博物馆市场化的机遇和挑战 博物馆非营利性机构的特质意味着政府财政补贴必不可少。有学者提出博物馆应只依靠财政支持而不从事任何营利性活动来保持其公益性。事实上我国的公立博物馆虽然是国家财政支持的公益机构，但我国博物馆中有2/3生存困难，大多数博物馆主要依赖政府拨款，这导致博物馆只能做到基本生存而无法获得更好的发展。2011年，《国家文物博物馆事业发展“十二五”规划》提出发展文物博物馆相关文化产业的新任务：“探索利用新形式、新途径，鼓励具有市场前景的文物资源在国家政策支持下，与产业和市场相结合，参与创造物质财富和精神财富，实现文物有效传承和持续发展……建立文物保护和利用的双赢机制……积极推动社会力量和社会资金参与文物资源利用工作。”“十二五”规划的提出，为博物馆市场营销的发展提供了直接的政策性支持 [ 26 ]。做好与产业和市场相结合能一定程度上缓解博物馆发展资金短缺的问题。现代博物馆在保持原有功能的基础上，要研究自身优势和特点，针对性地开展娱乐、休闲等功能，开发文化经营项目，拓展产业合作对象。博物馆与旅游业的联系也愈加紧密，打造有吸引力的博物馆品牌对整个城市甚至国家有巨大的经济和文化附加值。“博物馆已经被推向市场，这是事实。承认它，才能正视它；正视它，才能运筹帷幄于激烈的市场竞争中 [ 27 ]。”博物馆作为非营利机构不应该以营利为主要目的，但并不意味着不可以从事与博物馆性质相符的经营性活动获取经济回报。 在博物馆市场化发展的讨论中，还有学者认为博物馆出于生存和发展需要应该像一个“企业”一样，寻求“市场”(观众量)，组织“生产”(展览)，推销“产品”(品牌效应和周边产品)，获得“利润”则是博物馆的最终目标 [ 28 ]。博物馆出于生存和发展，可以形成商业集合体进行商业实践活动，但是不能轻易成为目的，博物馆不能成为经济、旅游需求的纯粹娱乐工具。这种观点忽略了博物馆的社会责任，可能会导致博物馆走上过度市场化的歧途，给博物馆带来诸多危害。例如在经济利益的驱使下，有的博物馆为了满足赞助商的要求，改变了博物馆传统的专业性，一味地迎合合社会娱乐消费需求，甚至出现庸俗化倾向；有的博物馆越来越像展览中心，将频繁举办能够取得可观经济效益的特展、大展作为首要任务，而作为博物馆最基本的收藏、保护、研究、教育等功能则逐渐式微 [ 5 ]。在博物馆市场化过程中，要时刻注意社会效益和经济创收的平衡，不能将经济利益成为博物馆发展的中心任务，这必将导致博物馆在丧失社会公益性。 现代博物馆应从“物为中心”到“人为中心”转变。这是探索市场化的重要前提。中国博物馆数量众多，对观众有吸引力的却寥寥无几 [ 29 ]。一些博物馆虽然硬件条件不断改善，但缺乏具有吸引力的市场营销和文化产品，无法吸引社会民众 [ 5 ]。放眼国际上的博物馆，在市场化方面进行了诸多尝试。例如博物馆与主题公园混合化运营的“博物馆公园”(museopark) [ 30 ]。主要围绕着主题设置、空间环境设计和场景设置三项内容，用娱乐的形式让观众主动学习，同时肩负起传统意义上博物馆的保存和管理藏品的任务 [ 27 ]。西班牙瓦伦西亚艺术科学城通过极富艺术感的建筑群和沉浸式体验展览方式，使得原本属于城市边缘的地区成为城市重要的观光景点。相比之下，中国博物馆的运作模式相对传统和保守。想要在文化产业竞争中脱颖而出，通过市场营销的理论体系提升博物馆吸引力是博物馆的首先要迎接的挑战。 中国博物馆的市场化研究和实践尚不成熟，处于起步、探索、培育、发展的初级阶段，发展理念、资金筹措、科学研发、营销方式、传播渠道等方面存在诸多亟待解决的问题，与国际上拥有丰富经验的博物馆相比差距较大 [ 5 ]。博物馆在城市旅游和城市经济发展中发挥着越来越重要的作用。这对博物馆的市场营销能力也提出了越来越高的要求：博物馆需要主动去调查并了解观众文化需求，并与相关领域和部门进行密切的交流合作。同时，国内学者也需要对博物馆市场化进行更多的理论研究，对博物馆市场营销的现状进行系统性调查与分析，对博物馆文化产品研发的一些基本问题进行有针对性的整理与研究；建立起系统的知识体系以及相关博物馆市场营销和文化产品研发的法规政策，帮助博物馆在市场环境中得到更好的发展。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 博物馆是非营利性机构，其潜在价值能为城市甚至国家带来巨大效益。通过对2007年至2017年博物馆相关数据的整理，中国政府十分重视博物馆的发展，在财政上给予了重大支持。但同时研究也发现中国博物馆大多都依赖于政府的补贴，缺乏市场营销意识和手段，导致了博物馆缺乏活力和对观众的吸引力。博物馆的运营不能仅仅依靠政府的补贴来维持，想要营造良好的生存和发展空间，实现博物馆价值最大化，博物馆应积极采用市场营销的理论和方法来抢占文化产业市场。同时还可以减低纳税人的负担，让国家财政投入到更紧缺的方面。吸引到更多人对文化产品和服务的需求，为博物馆注入活力。政府和市场不应是个单选题，掌握好市场经济价值和文化精神价值之间的平衡，博物馆因将政府和市场的力量组合起来，更好地实现为社会和公众服务的终极目标。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 论文分析了煤矿设备安全系数的规定存在的以下问题：部分安全系数规定偏高、部分大规格的产品使用受限、和国外设备安全系数有一点的技术冲突、部分新产品开发应用存在安全系数技术盲区等；分析了安全系数的技术背景，研究了相关行业的安全系数管理经验；提出煤矿设备安全系数修订管理建议：行业协会牵头产学研合作开展修订工作，做好试点工作和过渡期管理工作。 关键词 :煤矿设备，安全系数，标准，修订 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/