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user: 4. 评估指标筛选与重要程度分析 4.1. 普通重要评估项目 根据国内相关研究可知，研究阈值的制定方式主要有两种，即依据实际计算结果设定或由研究者自行决定适当的阈值。后者须由研究者针对研究目标制定，当专家对于评估因子评价意见趋向较低时，若采取较高阈值，则筛选后之准则因子可能很少。因此，本研究结合考虑筛选后评估项目的整体性与合理性，通过相关文献分析后，决定普通重要的评估项目之筛选阈值为6.0，即代表平均60%的专家同意。因此，通过普通筛选值的有： 1) A指标：A 11 ， A 12 ， A 13 ， A 14 ， A 21 ， A 22 ， A 23 ， A 24 ， A 31 ， A 41 ， A 42 ， A 43 ， A 44 ； 2) B指标：B 12 ， B 21 ， B 22 ； 3) C指标：C 11 ， C 12 ， C 13 ； 4) D指标：D 11 ， D 12 ， D 21 ， D 22 ， D 23 ， D 31 ， D 32 ； 5) E指标：E 11 ， E 12 ， E 13 。 4.2. 相对重要程度之阈值 以模糊理论之统计分析，其计算过程分别说明如下。 第一步，建立三角模糊数。计算全体专家问卷的极小值、极大值与几何平均值，整合全体问卷的模糊权重评估值及计算各专业能力项目重要性的三角模糊数。以“A 11 建立业主环保意识”为例，撷取整体专家意见的极小值、极大值与几何平均值，计算方式如下： W A 11 = ( min A 11 ， max A 11 ， μ A 11 ) = ( 6 ， 10 ， 8.62 ) Table 2 K-S test list of the green decoration evaluation questionnaire for expert 指标内含项目之评估内容 常态参数 μ ， σ K-S Z Asymp.Sig. 常态分配 平均数 标准差 A-规划 A 11 建立业主环保意识 8.73 1.39 1.11 0.17 √ A 12 控制修改次数 7.73 1.91 0.86 0.45 √ A 13 节约装修材料 8.27 1.71 0.69 0.73 √ A 14 避免过度设计 8.33 1.40 0.80 0.55 √ A 21 预留日后线路管道 8.13 2.53 1.34 0.06 √ A 22 符合使用者尺度 8.40 1.84 0.83 0.50 √ A 23 选择适当的施工方式 8.60 1.50 0.87 0.44 √ A 24 使用低耗散性材料 9.07 1.16 0.99 0.28 √ A 31 减少纸本传递 7.40 2.50 0.92 0.37 √ A 32 应用多媒体 6.67 2.19 1.40 0.04 × A 41 提高室内空气对流 9.13 1.85 1.34 0.05 √ A 42 选择净化空气之植栽 7.67 1.95 0.85 0.47 √ A 43 装设节能照明 9.33 0.90 1.44 0.03 × A 44 使用温控系统 7.27 1.71 0.66 0.78 √ B-运输 B 11 避免重复运输 7.87 2.42 0.88 0.42 √ B 12 确认材料及运输工具尺寸 8.07 2.40 0.82 0.52 √ B 13 使用本地劳工 6.80 2.31 0.58 0.88 √ B 21 避免废弃物飞散 9.13 0.99 1.33 0.06 √ B 22 选择合法回收场 9.00 1.36 1.43 0.03 × C-使用 C 11 采用易清洁之材料 7.93 1.71 0.96 0.31 √ C 12 提高家具及设备之耐用度 8.73 1.03 1.14 0.15 √ C 13 增加物品使用频率 7.93 1.39 0.83 0.50 √ D-回收 D 11 使用可快速再生材料 7.60 1.50 0.79 0.55 √ D 12 选用可分解材料 8.40 1.18 0.65 0.79 √ D 21 监控污染源 7.73 1.79 0.62 0.84 √ D 22 避免污染物扩散 8.93 1.03 0.96 0.31 √ D 23 妥善处理有害物质 9.13 1.25 1.38 0.04 × D 31 回收废弃材料 8.27 1.33 0.95 0.32 √ D 32 回收剩余材料 8.60 1.12 1.18 0.13 √ E-再生 E 11 再应用旧材料 8.13 1.51 0.78 0.57 √ E 12 再制现有家具 8.27 1.53 0.64 0.81 √ E 13 再利用原设备 8.40 1.45 0.77 0.60 √ 表2. 绿色装修评估专家问卷K-S检验表 注：渐近显著性，双尾；p < 0.5，即观察次数与理论次数达到显著性差异，表示专家群体意见未呈常态分配。 其中，极小值 min A 11 = 6 ，极大值 max A 11 = 10 ，几何平均值 μ A 11 = 8.62 。 第二步，建立绿色评估项目之模糊数及筛选阈值。利用简易重心法，将各评估项目的模糊权重转变为单一值DX，其计算方式如下： D X = 1 3 ( 5.89 + 9.11 + 7.55 ) = 7.52 ， 其中，DX为模糊数、5.89为极小值、9.11为极大值、7.55为几何平均值。本研究评估指标的阈值设定，以指标项目之模糊数极小值、模糊数极大值与模糊数的几何平均值建立三角模糊数，再利用简易重心法转变成单一值，为各层级专业能力项目筛选阈值，其计算方式与过程同前述的DX之计算方式。 第三步，筛选出相对重要的评估项目。以模糊数之筛选阈值为全体专业能力项目的模糊数，其数值为7.52(全体最小模糊数为5.89，全体最大模糊数为9.11，全体模糊数的几何平均值为7.55)，通过第三阶段筛选值(7.52)。 五类指标中通过筛选阈值的项目在表3中用符号“◎”标记。 Table 3 Fuzzy Delphi method for regeneration (fuzzy screening threshold is 7.52 项目内容 几何平均值 最小值 最大值 平均数 模糊筛选阈值7.52 通过筛选情况 A-规划 A 11 8.62 6 10 8.73 8.24 ◎ A 12 7.47 4 10 7.73 7.24 A 13 8.08 5 10 8.27 7.76 ◎ A 14 8.21 5 10 8.33 7.78 ◎ A 21 8.63 0 10 8.13 6.04 A 22 8.12 3 10 8.40 7.13 A 23 8.46 5 10 8.60 7.87 ◎ A 24 8.99 6 10 9.07 8.36 ◎ A 31 6.75 2 10 7.40 6.47 A 32 6.12 2 9 6.67 5.89 A 41 8.83 3 10 9.13 7.38 A 42 7.41 4 10 7.67 7.22 A 43 9.29 8 10 9.33 9.11 ◎ A 44 7.09 5 10 7.27 7.42 B-运输 B 11 7.13 1 10 7.87 6.29 B 12 7.33 1 10 8.07 6.36 B 13 6.17 1 10 6.80 5.93 B 21 9.08 8 10 9.13 9.04 ◎ B 22 8.89 6 10 9.00 8.33 ◎ C-使用 C 11 7.69 3 10 7.93 6.98 C 12 8.68 7 10 8.73 8.58 ◎ C 13 7.82 5 10 7.93 7.64 ◎ D-回收 D 11 7.45 5 10 7.60 7.53 ◎ D 12 8.32 6 10 8.40 8.13 ◎ D 21 7.51 4 10 7.73 7.24 D 22 8.88 7 10 8.93 8.64 ◎ D 23 9.04 6 10 9.13 8.38 ◎ D 31 8.16 6 10 8.27 8.09 ◎ D 32 8.53 7 10 8.60 8.53 ◎ E-再生 E 11 7.99 5 10 8.13 7.71 ◎ E 12 8.12 5 10 8.27 7.76 ◎ E 13 8.28 6 10 8.40 8.13 ◎ 表3. 再生之模糊Delphi法筛选表(模糊筛选阈值为7.52)