DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 葛洪与两个重大事件 葛洪的医书启发了屠呦呦教授，做出了获诺贝尔奖的成就，这是第一个重大事件。 当年，每每遇到研究困境时，屠呦呦就一遍又一遍温习中医古籍，正是葛洪《肘后备急方》有关“青蒿一握，以水二升渍，绞取汁，尽服之”的截疟记载，给了屠呦呦灵感和启发，使屠呦呦联想到溶剂提取过程可能需要避免高温，由此改用低沸点溶剂的提取方法，最终突破了科研瓶颈，并于2015年登上了诺贝尔领奖台。 葛洪精晓医学和药物学，一生著作宏富，自谓有《内篇》二十卷，《外篇》五十卷，《碑颂诗赋》百卷，《军书檄移章表笺记》三十卷，《神仙传》十卷，《隐逸传》十卷；又抄五经七史百家之言、兵事方技短杂奇要三百一十卷。另有《金匮药方》百卷，《肘后备急方》四卷。 无独有偶，另一个重大事件是，元朝伟大画家王蒙所作的一幅画《稚川移居图》(如图1)，现今价值4亿人民币，创了古画的历史新高。该画描绘了东晋人葛洪携带家眷移居罗浮山、修道炼丹的故事。罗浮山位于今天广东省博罗县境内，画中骑在牛背上的葛洪是东晋道教学者、著名医药学家和炼丹家。只见他身穿道袍，神情专注于手中的书卷，边走边看，全然不顾随他同行的家人。 葛洪全家人的这次移居，可谓是史上最贵的移居了！他为何搬家？搬家的这种鸡毛蒜皮的小事儿为何竟能流芳千古？关于这点，其背后有个为世人津津乐道的故事。据说，画中人葛洪祖上都是显赫的高官。葛洪因战场立功，被封为“伏波将军”，此后屡次升迁。面对官场的得意，葛洪心里却非常冷静，在政治昏暗、社会动荡的情况下，一切荣华富贵都是虚无的，所以他看破红尘，一心修道。当朝廷再次提拔他时，他婉拒了，并请求去广西做名县令，想就近在那里采丹砂炼丹度过余生。得到皇帝的允许后，葛洪就带着全家人搬家。当他走到广东的时候，被当地的官员挽留，隐居在罗浮山里修道炼丹。最后，葛洪就老死山中，后人传说他羽化成仙了。 碰巧的是，王蒙的人生经历，与葛洪非常相似，做过官，后因社会动乱、朝政衰弱，产生了归隐的念头，于是把葛洪作为了自己的精神寄托和灵魂偶像，想做个那样的世外高人，画了这幅隐逸山水画。 历史上许多伟大的文化名人，往往都是县长这个级别。例如，500多年前意大利佛诺伦萨人马基雅维利连县长都没当好，回家去写出了影响几个世纪历史进程的伟大著作《君主论》，拿破仑把它放在床头随时翻阅。上述的东晋时期伟大的葛洪，请求皇上批准他做个县令，最终也没做，去隐居炼丹了。 区区县令的葛洪，怎么也没想到一千多年后，他的著作和他的迁居成就了后人两件伟大事件：一是他的著作《肘后备急方》成为了1600多年后当代屠呦呦教授获得诺贝尔奖的灵感来源，二是他举家迁居事件成了700年前伟大画家王蒙创作、现今价值4亿人民币经典画作(见图1，中国最贵的古典画作)中的生活原型。从成就后人这个角度看，东晋时期的县令葛洪是一位伟大的中华先驱，在历史上，有千年影响的人物是比较罕见的。
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user: 4. 比较社会科学史 这是自然科学史方面的例子，还可以举出很多，在此不再赘述。我们再看看社会发展史方面的例子，最著名的中共党史要算中国共产党首先在上海继而在浙江绍兴南湖的旧船上召开的第一次全国代表大会，当时中国最伟大、最知名的两位马克思主义传播者在广州的陈独秀教授和在北京的李大钊教授居然都没有赶到上海参加这一具有历史意义的伟大会议。 包惠僧回忆参加中共一大时的情况说：“有一天，陈独秀召集我们在谭植棠家开会，说接到上海李汉俊的来信，信上说第三国际和赤色职工国际派了两个代表到上海，要召开中国共产党的发起会，要陈独秀回上海……陈独秀说第一他不能去，至少现在不能去，因为他兼大学预科校长，正在争取一笔款子修建校舍，他一走款子就不好办了。第二可以派陈公博和包惠僧两个人去出席会议……陈独秀年长，我们又都是他的学生，他说了以后大家就没有什么好讲的了，同意了他的意见。” 1921 年 6 月 3 日 ，李大钊同北京国立八所高校师生代表为教育经费到教育部请愿，遭军警毒打受伤，致使他未能出席中共第一次全国代表大会。 当时民国时期，思想十分活跃，各种聚会结社十分普遍，可能谁都没有料到十几个人参加的第一次党代会是如此之重要，经过28年的艰苦卓绝、前仆后继、不畏牺牲的奋斗，中国共产党1949年终于掌握了全国政权，并带领中国人民把一个贫穷落后的旧中国建设成了一个强大的新中国，屹立在世界的东方。所以中国最早传播马克思列宁主义的伟大学者陈独秀和李大钊等先辈们，只为了一些经济问题或是一些意义不十分重大的问题，而没有参加后来才显现的、在历史占有十分重要地位的中国共产党第一次 图1. 元朝画家王蒙所作《稚川移居图》 代表大会，不得不说是一个巨大的遗憾！
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user: 5. 历史的多样性与重演律 “正像达尔文发现生物界的发展规律一样，马克思发现了人类历史的发展规律”，这是恩格斯在马克思墓前的讲话中的一句 [ 8 ] 。笔者在20世纪80年代初期，读到了恩格斯讲话的英文版，很受震动。所以每每在历史学和生物学的比较研究中(笔者最为提倡这种大幅度跨学科、跨领域的研究)，首先想到的就是伟大的恩格斯颂扬伟大的马克思的这句名言。 历史学与生物学的比较研究，能发现许多规律。例如，历史学有时像生物学那样，也具有多样性和重演律。 历史上和现实中什么样的人都有，怪人、怪才、怪事层出不穷。第三次高考才考上大专的马云，居然成了中国的大富翁，他的“应试智商”不能说很高，但马云的情商、“钱商”以及刘强东第二任夫人奶茶妹的“嫁商”等应该位居国人前列。 顺便指出的是：中共党史中一大具有特殊的历史地位和鲜明特征。当年中共一大13名代表中，5人先后脱党，2人被开除出党，4人牺牲离党，仅剩毛泽东、董必武2人坚持到建国。这说明任何伟大的事业，置疑者有之、退出者有之、背叛者有之、牺牲者有之，总需有人坚持到最后，用结果证明其事业之伟大、正确。一党之业如此，一企之业亦如此！业需坚持信念、忍受背叛、善待离开、感恩相伴，以发展与成就回馈自己内心那份执著与坚持相伴风雨的“事业伴侣”！——致创业者、立业者、成业者！ “一切历史都是当代史”，历史——事实上，是我们对历史的了解——时刻影响着我们的思维和生活。 就像海克尔生物重演律：胎儿在母腹中的生长过程重演了人的历史漫长的进化过程，类似的，历史学也有类似的重演律，通俗的说可以表述为：如果你看不清当下，你可以追朔一下历史，历史是现实的一面镜子，许多现实可以找到相似的历史；如果你看不清历史，你就分析一下当下的现实，因为现实是历史的重演(可能有些是花样翻新的重演)，现实是历史的影子。 这就是历史重演律，可以简述为：如果你看不清历史，那就请你看看当代；如果你看不清当代，那就请你看看历史！因为历史是当代的一面镜子，而当代往往是历史的“重演”。但这种重演是螺旋式的重演，有点像地球围绕太阳旋转，今年和去年的同一时间，地球在宇宙空间的位置不能完全重合。正如古希腊哲学家赫拉克利特所指出的那样：人不能两次踏进同一条河流。 但值得重点指出的是，不像其它科学可以用重复实验验证，唯有历史是一个时间的不可逆矢量，不可能被重复实验的，例如，再重复一个唐朝或清朝，是完全不可能的！历史也不像电视电影，可以重播或快进或慢放。历史只可“现场直播”，而且只播一次，若想重播，完全不可能！
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user: 6. 小结与展望 当时不受重视而事后意义重大并改变历史进程的重大事件屡屡可见，相反地，当时非常受重视的历史事件，有时有如过眼云烟，不久就飘散了，在历史上不会留下什么印记。 用比较历史学的观点来重新审视历史，探讨历史发展的共同规律和不同特点，可以拓展人们的历史和时空视野，丰富人类的历史文化知识宝库。 毛泽东主席曾经指出：人民，只有人民，才是推动历史发展的动力！有人认为人民创造历史，有人认为英雄创造历史，有人认为两者共同创造历史，这些观点被分为不同的史观。编撰历史往往又是另外一回事，历史往往由胜利者编撰。俗语虽说：不以成败论英雄，但主流思想仍为：胜者为王败者寇，败者的历史地位往往被弱化了，多数人还是因各种缘由夸张胜者。因此叙述、分析、比较历史，要充分考虑这一客观情况，以便人们把握真实的历史脉搏，认识并推动历史前行！ 笔者想借用英国伟大的前首相温斯顿•邱吉尔的一句话来结束本文的叙述：创造历史最好的办法就是把它书写出来！
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user: 摘 要 地震是一种威力巨大的自然灾害，强震的发生给社会带来重大灾难，威胁人类和平稳定的生活，令人类的文明发展遭受威胁，因此，对地震进行准确预测就十分必要。本文通过神经网络和灰度预测方法，分别建立地震的长期和短期预测模型，通过模型对地震的发生情况进行科学预测，以减少地震带来的损失。首先，根据强震带分布，对近50年来世界地震数据进行初步筛选，就地震活动的随机性较强这一特点，本文选用神经网络建立地震长期预测模型。通过模型分析中国历年地震活动次数及其震级强度，验证了模型预测准确、效果好的特点。进一步，我们应用此模型对中国2018年地震发生情况进行预测。之后，使用灰度预测理论建立短期地震预测模型，研究十年内发生地震的情况，分析发生地震的时间以及震级强度两组数据，建立地震短期灰度预测模型。通过对比以往数据，我们发现灰度预测模型能够很好地拟合震级大小，且误差范围小，预测效果理想。 关键词 :地震预测，神经网络模型，灰度预测，回归分析 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 地震破坏性极强，它的破坏力足以使大片城市夷为平地，给社会和人民带来巨大损失 [ 1 ] 。为了减小地震带来的破坏，对地震进行准确预测十分必要。我们既可以从地壳的运动规律，来研究未来时间内的地震发生情况 [ 2 ] ；也可以从以往发生过的地震记录中寻求规律，以达到对未来时间地震发生情况的预测。本文利用后者，通过分析往年的全球统计数据，建立地震预测模型，从而对地震的发生进行科学的预测。之后，通过对近四十年来的全球地震数据进行研究，运用神经网络方法预测未来中国的地震发生情况。 全球强震(此处指大于或等于里氏6.0级的地震)带主要集中分布在环太平洋地震带和欧亚地震带，而且身处其中的不同的地区间地震发生情况是互相关联的，我国亦处在其中 [ 3 ] 。因此我国的地震活动和全球的地震活动是密切相关的，尤其是板块边界的强震活动更是如此。大地震往往发生在断裂转折处或断裂交叉处，因为这些区域受特殊力学原因的影响，往往不易断裂或容易造成断裂的阻碍，只有当致断能量达到一定程度时，才可能造成这些区域最后剧烈断裂 [ 4 ] 。这一点说明，发生一次大的地震需要一定的时间积累，同一地震带内一般不会连续爆发两次或以上的强震 [ 5 ] 。考虑到地震发生是受自然因素影响的，是一个能量释放的过程，所以可以假设在同一个区域相对较短的时期内发生一次强震后，不会连续发生第二次强震。而据全球的强震活动和板块边界分布，通常可把全球分为16个强震活动区(图1)。本文分析使用国家地震数据科学共享中心和国家台网大震速报目录数据。数据从1999年1月1日起，实时更新，发震时刻为北京时。通过分析数据，找出16个强震活动区的强震活动次数与其后一年我国强震发生与否的关系，用它预测我国2018年是否会有强震(6.0级以上)发生，并预测震级范围。
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user: 2. 地震长期预测神经网络模型 2.1. 模型的假设 在建立预测地震模型的过程中，我们假设： 图1. 全球强震带分布图 1) 不考虑远离16个强震活动区的区域所发生的强震对其后一年我国强震发生的影响； 2) 在短期时间(15天)内，各地震带不发生两次或以上强震(发生强震需长时间积蓄大量能量)； 3) 将两个月定为统计强地震的单位时间； 4) 在考虑强震影响时，忽略6.0级以下地震的影响； 5) 假设一段时期内，弱震和中强震的产生有一定的规律，而强震的产生在短期时间内无规律。 2.2. 符号说明 Ms：表示地震等级； ω i j ：表示第i年j区的最大震级强度； m i j ：归一化处理后第i年j区的震级指数。 2.3. 神经网络模型的建立与求解 BP神经网络(Back Propagation Network)是一种迭代梯度算法，用于求解前馈网络的实际输出与期望输出间的最小均方值 [ 6 ] 。BP神经网络的分类功能来自神经元节点的非线性，所以，它可以实现由N维空间向M维空间的高度非线性映射，它具有较强的自适应性和自学习功能，而且具有高度的容错性。当个别输入信号值出现畸变或干扰时一般都不会影响识别结果。因此从理论上讲，利用神经网络模型，可以更好地进行地震预测 [ 7 ] 。 首先，我们进行数据的归一化处理 [ 8 ] 。本文所用地震目录为中国地震局分析预报中心提供的全国地震目录。从地震目录中挑选出Ms ≥ 6的地震。以年为单位进行地震筛选，选取每年的最大震级，构成地震时间序列。将选出地震的震级按照下面公式归一化: m i j = ω i j − min j ( ω i j ) max j ( ω i j ) − min j ( ω i j ) BP神经网络的输入节点，输出节点为下一个年的最大地震震级。根据各年中各强震活动区以及中国的最大震级统计数据，可以通过选取近40年的34个样本，以15年以及其后一年的数据作为训练集，对神经网络模型进行训练，通过选择不同的函数进行拟合，得出神经网络模型。将剩下的样本作为测试集合，通过测试验证，由模型得出的预测值与真实值之间的误差平均为0.5级。由模型得出的预测值与真实值之间的误差统计如表1所示。 2.4. 模型的修正 利用剩余的样本进行预测，发现预测值与真实值之间有一定的误差，但是总体上误差相对较小。误差产生的原因是由于之前筛选数据时，只把6.0级以上的地震数据考虑在内，6.0以下的数据全部被剔除处理造成的 [ 9 ] 。在神经网络地震预测模型中加入6.0级以下地震数据，经过多次调整修正，得到的部分结果如表2所示。 以误差阈值为0.5，在阈值内的预测认为是准确预测。 准 确 率 = 准 确 预 测 样 本 数 样 本 总 数 通过计算，数据误差均值在0.5级以内的占总体测试样本的百分之八十，震级误差较小。在真实情况中，这样的误差对于预测和判断地震情况的影响小，拟合效果好。通过对误差值的计算，我们认为神经网络模型所得结果比较令人满意，此神经网络模型基本可用于预测地震。 根据2017年及之前的地震数据，用已经训练好的神经网络模型对中国2018年的强震发生情况进行预测，预测中国2018年发生强震的可能性较大，预测最高震级达到6.53级或以上。 Table 1 Error statistical table of the predicted value of neural network model and the real valu 真实值 预测值 误差 7.2 6.511 0.689 6.5 6.881 −0.3807 6.7 6.617 0.08289 6.493 6.561 −0.0688 7.2 6.953 0.24739 7.3 6.539 0.76016 7 6.601 0.39906 7.4 6.402 0.99764 7.6 7.472 0.12789 7.4 6.865 0.53473 6.7 7.001 −0.3014 8.2 7.045 1.15548 7.663 7.03 0.63335 6.9 7.831 −0.9311 6.844 7.188 −0.3441 6.844 7.329 −0.4855 7.4 7.424 -0.024 6.7 6.749 -0.0491 8.2 6.4 1.79908 表1. 神经网络模型的预测值与真实值的之间的误差统计表 Table 2 The predicted value of neural network model and the real valu 真实值 预测值 误差 7.2 6.5078 0.6922 6.5 6.8826 −0.3826 6.7 6.6257 0.0743 6.493 6.5413 −0.0483 7.2 6.9629 0.2371 7.3 6.5146 0.7854 7 6.5952 0.4048 7.4 6.9102 0.4898 7.6 7.471 0.129 7.4 7.2782 0.1218 6.7 6.9902 −0.2902 8.2 7.7423 0.4577 7.663 7.0163 0.6467 6.9 6.7035 0.1965 6.844 7.1897 −0.3457 6.844 7.3411 −0.4971 7.4 7.4191 −0.0191 6.7 7.1009 −0.4009 8.2 7.8304 0.3696 表2. 神经网络模型的预测结果与真实结果
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user: 3. 地震短期预测灰度模型 3.1. 短期预测的理论依据 原则上说，地震发生的时间主要由应变能和致应变能增加点的机械承受力这一对矛盾来共同决定。从这个层次上分析，地震的爆发是不定时的，随时都可能发生。但是，地球还受到月球、太阳及其它行星的吸引。这个引力作用于地球，也作用于地壳 [ 10 ] 。各天体运转都有相对固定的周期，所以从某种程度上来说，同一地点地震的发生也是有据可依的 [ 11 ] 。因此，我们可以根据一个地区前五年的地震发生情况，观察时间与震级之间的规律，然后利用灰度预测方法对数据进行拟合，建立拟合模型。然后利用后五年的数据对模型进行检验。 3.2. 灰度预测模型的建立与求解 通过数据收集，做出中国近年来地震发生时间与震级强度散点图(图2)，应用所得地震模型对数据进行分析。通过模型分析，选择用以下函数式拟合地震级数： y = sin ( 1 α x + β ) + ε 其中，y表示发生地震的时间，x表示地震的级数， α ，   β ，   ε 分别为拟合模型中的三个参数。 图2. 2006~2015年中国地震发生时间与震级强度散点图 使用灰度预测方法，将 α ，   β ，   ε 分别赋值以[37，45]、[ 0 ，   π 3 ]、[5，6]区间中的任意值，通过数次拟合后的对比分析，发现当 α = 40 ，   β = π 24 ，   ε = 5.3 时得到的预测结果与真实值最能达到吻合。 得到拟合模型为： y = sin ( 1 40 x + π 24 + 5.3 ) 使用地震短期预测灰度模型将近年来地震情况进行拟合，分析拟合结果得到：拟合数据平均误差在0.5级以内的数据占总体数据的近80%，均值误差在0.8级以内的占总体数据的90%，拟合效果好，我们认为建立的地震模型较为理想。 2008年是中国地震多发年，为验证模型效果，以2008至2009上半年为例，模型结果与真实值对比统计如表3所示。
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user: 4. 地震预测模型评价与讨论 4.1. 模型的优点 本文在建立模型时，首先通过常规的方法对往年的数据进行统计分析，根据地震的不可预测性以及随机性，分别选取神经网络模型和灰度预测模型进行长期和短期地震预测。通过分析以往的数据即可对未来一段时间内的地震情况进行预测，模型适用性强，预测效果好。另外，本文所建立的神经网络模型和灰度预测模型对于统计无规律事件较为通用，可以扩展应用于预测其他无规律自然灾害的发生，例如火山爆发等。 4.2. 模型的缺点 本文虽然用了大量地震数据进行统计分析，但是在做预处理的过程中，忽略了爆发地震点不在16个强震活动区的地震数据，可能会因此造成一定误差；同时，为了便于建立模型，寻求主要因素，我们忽略了许多其他的相关因素。地震的发生与地质构造以及地壳运动紧密相关，所以在进行预测时，加入对地质等自然因素的考虑，才能更加有效地对地震的发生以及震级的强度进行预测。 Table 3 The real value of earthquake magnitude and fitted value of gray prediction mode 时间 实际震级(Ms) 理论震级(Ms) 误差 标准差 2008/3/21 5 4.856071675 0.143928325 0.143928325 2008/3/26 5 4.856071675 0.143928325 0.143928325 2008/4/20 5.1 4.902587054 0.197412946 0.197412946 2008/5/12 4.5 4.926244338 −0.42624434 0.426244338 2008/6/9 5 4.974280343 0.025719657 0.025719657 2008/6/10 5.4 4.974280343 0.425719657 0.425719657 2008/6/18 5 4.998627483 0.001372517 0.001372517 2008/7/17 5.3 5.047900017 0.252099983 0.252099983 2008/8/30 5.3 5.09783539 0.20216461 0.20216461 2008/10/6 5.7 5.173693678 0.526306322 0.526306322 2008/11/12 5.1 5.224708778 −0.12470878 0.124708778 2008/11/24 4 5.250298972 −1.25029897 1.250298972 2009/1/25 5 5.352818001 −0.352818 0.352818001 2009/2/20 5.2 5.403936591 −0.20393659 0.203936591 2009/4/19 5.5 5.505220252 −0.00522025 0.005220252 2009/4/22 5 5.505220252 −0.50522025 0.505220252 2009/5/21 5.2 5.55511902 −0.35511902 0.35511902 表3. 实际震级与函数拟合的理论震级比对表
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user: 5. 结语 地震作为最严重的自然灾害之一，一直威胁着人类和平稳定的生活，给人类社会带来重大的灾难，威胁人类的文明发展进程。本文分别使用神经网络模型建立了长期地震预测模型，使用灰度预测方法建立了短期地震预模型，从而对地震进行科学预测，以减少地震带来的损失。 本文首先建立了地震长期预测模型。将每15年划分为一个预测时间单位，并将16个地震活动区分别编号，以此对数据进行初步筛选。考虑到地震发生是一个能量释放的过程，因此假设在同一个区域相对较短的时期内发生了一次强震后，不会连续发生第二次强震。考虑到地震发生的随机性与不可预测性，我们选用BP神经网络模型进行拟合预测 [ 12 ] 。通过多次调整参数拟合得到一个结果相对较好的模型，通过模型可知，16个强震活动区的地震活动次数以及震级强度对中国下一年的地震发生情况有较明显影响。之后我们利用该模型对2018年中国地震发生情况进行预测，预测结果为2018年中国极有可能发生强震，最高震级达到6.53级或以上。 之后，本文通过灰度预测方法，建立了短期地震预测模型，利用前5年的地震数据进行预测。首先通过筛选得到10年间发生地震的情况，然后对发生地震的时间以及震级强度两组数据对比分析，发现地震发生的趋势并进行拟合。利用灰度预测方法所得的理论震级与真实值进行比对，对模型进行验证，通过修正参数，得出在误差允许范围内的最佳拟合模型。 本文所建立的模型基本完成了对未来长期及短期内地震的发生时间以及震级强度的预测。而且根据不同的情况分别采取了神经网络模型和灰度预测方法，并对参数进行了修正，使得模型的精度提高。但是，我们的拟合结果仍存在一定误差，这是由于最初对数据的处理方式和简化模型所做假设造成的。在将来的模型改进中，将加入全球范围内所有的地震数据进行统计，并建立修正模型。同时，应更多的将地理因素，如月亮赤纬角极值、厄尔尼诺和拉尼娜对地震的激发作用考虑进模型中 [ 13 ] ，进一步从地球构造、地壳运动等理论角度完善预测模型。
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user: 摘 要 儿童自我参照效应的研究有利于阐明自我对儿童认知的影响。研究者不断修订研究范式，逐步发展出适合年幼儿童的自我参照加工任务，探索了儿童自我参照效应的最早发生年龄及发展趋势。自我参照加工不仅能够提高儿童对项目信息的记忆，还提高了儿童对源信息的记忆。儿童自我参照效应产生的机制可能是自我线索自动引起了注意的增加和情感的唤起从而增强了对相关信息记忆。未来研究有待探索出更多适合儿童自我概念和认知发展能力的自我参照效应研究范式。 关键词 :儿童，自我参照效应 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自我是人格研究中一个独特的研究领域，具有独特的结构和复杂的系统。在自我对认知影响的研究中，自我与记忆的关系得到了较多研究者的关注，而自我影响记忆的一种典型例证就是自我参照效应(self-reference effect)，它是指记忆材料与自我联系在一起时产生的记忆效果优于其他编码条件的优势记忆现象。Rogers等人(1977)最早发现自我参照效应，并且创立了经典的特征形容词评价范式，要求被试参照自我对形容词进行评估判断，如“‘善良’是否适合描述你自己？”，结果证明了相对于参照他人加工、语义加工、语音加工、结构加工等编码条件，参照自我加工的记忆材料表现出记忆优势(Rogers， Kuiper， & Kirker， 1977)。之后大量的研究重复验证了自我参照效应的存在(Bargh， 1982; Klein & Loftus， 1988; Symons & Johnson， 1997; Turk， Cunningham， & Macrae， 2008; 杨红升，王芳，顾念君，黄希庭，2012)，体现了这一记忆现象发生的稳固性和普遍性。 自我和记忆在各个年龄阶段都呈动态性的发展，所以自我参照效应也将随年龄表现出一定的发展轨迹。因此，自我参照效应在儿童早期是否存在、何时出现以及呈现怎样的发展趋势，这些问题引起了国内外研究者极大的兴趣。对儿童群体自我参照效应的研究有利于阐明自我对儿童认知的影响，加深对儿童认知发展和社会性发展的认识。本文试图从研究范式、源记忆优势和产生机制几个方面对儿童自我参照效应的相关研究进行梳理和总结。
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user: 2. 儿童的自我参照效应的研究范式 对儿童群体自我参照效应的研究，从最初沿用成人自我参照效应的研究范式，到之后不断的修订和总结，逐步发展出了适合儿童自我发展和认知发展的研究范式。 2.1. 形容词评估范式 对儿童自我参照效应的研究最初运用的是经典的形容词评估范式，6岁、7岁和10岁的儿童在自我参照，结构加工，语义加工这三种任务下对形容词进行评价判断，结果只有10岁儿童表现出自我参照的加工优势，而且6岁儿童表现出没有回忆出任何项目的地板效应(Halpin， Puff， Mason， & Marston， 1984)。之后的研究者操纵自我参照和语义加工两种编码任务，在7到11岁儿童中发现了自我参照效应的存在，但并没有发现自我参照效应随年龄而增长的趋势(Pullyblank， Bisanz， Scott， & Champion， 1985)。 这些对儿童自我参照效应的探索中，没有在小于6岁的儿童中发现记忆优势，对此研究者做出了解释，Parker (1995)和Rogoff (1990)认为，要求儿童参照自我对形容词做出评价，需要复杂的记忆策略和丰富的自我知识(Parker， 1995; Rogoff， 1990)，而年幼儿童在这些心理能力上还没有得到良好的发展(Marsh， Ellis， & Craven， 2002)，所以在年幼儿童中没有发现自我参照效应的存在。Sui & Zhu (2005)则认为，以往对儿童的研究使用的是与成人相同的经典形容词评估范式，并没有考虑到儿童是否理解抽象的人格形容词、是否能够按照实验要求完成对形容词的评估判断，而在试验任务难度合适的情况下，小于6岁的儿童也将出现自我参照效应(Sui & Zhu， 2005)。 2.2. 面孔指向范式 为了在更年幼儿童中探索出自我参照效应的存在，研究者们相继改进了实验任务，逐步发展出适合年幼儿童的自我参照效应研究范式。Sui & Zhu (2005)采用面孔图片作为参照刺激，彩色物体图片作为记忆材料，将自我或他人面孔和物体图片同时呈现，要求儿童回答：“是谁指向了这个物体？”结果表明，只要使用适合儿童认知发展的实验材料和加工任务，5岁儿童就表现出自我参照效应。之后的研究者也指出了面孔指向范式的不足，Cunningham等人(2013)认为要求儿童对自我或他人的面孔进行识别，儿童注意的焦点可能是面孔，因此会导致对物体较低的加工水平，这也可能是4岁儿童没有出现自我参照效应的原因(Cunningham， Vergunst， Macrae， & Turk， 2013)。 2.3. 所有权范式 自我参照效应研究中的加工任务需要以一种有意义的方式将参照对象与记忆材料联系在一起，从而对比自我参照与他人参照的记忆成绩是否存在差别。个体对物体建立所有关系就是一种在参照对象与物体间建立联系的有意义方式。所有权范式是在编码阶段使个体通过所有权与客体建立一种随意的联结，个体表现出的对自我所拥有物体相较于他人所拥有物体的记忆优势，被称为所有权效应(ownership effect)。这种优势效应的产生来源于将物体与自我联系在一起，所以所有权效应被认为是自我参照效应的一种形式。近年来，研究者们使用所有权范式探索自我参照效应(Cloutier & Macrae， 2008; Cunningham， Bos， & Turk， 2011; Cunningham， Turk， Macdonald， & Macrae， 2008)，在成人中证实了所有权效应的存在，并有力的证明了所有权范式是一种不需要被试对自我概念进行有意识评价，只是在随意编码条件下就能证实自我参照效应存在的有效范式。有研究表明，年幼儿童已经理解所有权的概念，表现为能准确使用第一、二、三人称的所有格代名词(Fasig， 2000)，会在日常生活中因所有权发生争执(Ross， 1996)，充分的证明了儿童已经具有所有权意识。之后的研究者运用所有权范式对儿童群体的自我参照效应展开了研究(Cunningham et al.， 2013; Zhou， 2011; 周爱保等， 2010)。周爱保(2010)要求3到7岁的儿童口头报告印在图片上物品的归属者，然后将物品放入相应标记的纸盒内并再次报告，之后的自由回忆测试表明4岁儿童已经表现出自我参照组优于他人参照组的记忆成绩。Cunningham等人(2013)对4到6岁儿童进行了研究，要求儿童根据图片上的标记对物体做出自我所有和他人所有的分类，再认测试在4岁儿童中就已经发现对自己所有物体的记忆优势。 2.4. 物体评价范式 在所有权范式之后，Cunningham等人(2014)创建了新的范式对儿童群体的自我参照效应进行研究，在学习阶段以一种新的方式使儿童的自我与物体之间建立联系，要求儿童回答：“你认为自己或他人是否真的喜欢这个物体？”再认成绩表明4岁儿童就表现出自我记忆优势(Cunningham， Brebner， Quinn， & Turk， 2014)，研究结果也充分说明了，这种物体评价范式适合儿童自我参照效应的研究。
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user: 3. 儿童自我参照加工的源记忆优势 近年来，研究者探索了自我参照加工对源信息记忆的影响。源信息与项目信息相对，是指获得项目记忆时的各种环境特征，包括感知觉信息、时空背景特征、情感信息、认知操作等(Johnson， Hashtroudi， & Lindsay， 1993)。大量的研究已经证明自我参照加工不仅能够提高个体对项目信息的记忆，还能够提高对加工条件(Dulas， Newsome， & Duarte， 2011; Rosa， Deason， Budson， & Gutchess， 2016)、视觉细节(Hamami， Serbun， & Gutchess， 2011; Serbun， Shih， & Gutchess， 2011)和背景图片(Leshikar & Duarte， 2012; Leshikar & Duarte， 2014)等源信息的记忆。自我参照加工对源记忆的影响也在儿童群体中进行了探索。Cunningham等(2014)发现4到6岁的儿童不仅对参照自我加工的项目信息表现出记忆优势，对项目信息的加工条件和呈现位置在自我参照条件下也表现出相对于他人参照条件的记忆优势(Cunningham et al.， 2014)，充分证明了早在儿童阶段自我参照加工就对伴随项目信息出现的源细节信息产生了记忆提高效应。但Sui和Zhu (2005)的研究结果表明自我参照加工可以提高5岁儿童对项目信息的记忆，却不能提高对加工条件源信息的记忆。这两个研究出现不一致的结果可能是因为研究者采用了不同的记忆测试方法，Cunningham等(2014)使用的是再认记忆测试，而Sui和Zhu (2005)使用的是自由回忆的测试方法，要求儿童主动的回忆出项目信息和源信息，相比再认测试，没有了记忆线索的提示，提取的难度更高，所以可能是自由回忆过高的难度掩盖了生存加工源记忆优势的出现。目前这一领域的研究较少，自我参照加工能否提高儿童对源信息的记忆还有待未来研究的继续探索。
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user: 4. 儿童自我参照效应的产生机制 有关自我参照效应的产生原因，有研究者认为将自我与记忆材料联系在一起可以增强加工项目与已有丰富自我知识体系之间的联系，促进对项目的精细加工(Brown， Keenan， & Potts， 1986)，也有研究者认为丰富的自我结构可以加强多个项目之间以及项目与所属范畴之间的联系，促进对项目的组织加工(Klein & Kihlstrom， 1986)。后来的探索证明了自我参照加工可能同时促进了对相关信息的精细编码和组织加工，进而产生了记忆优势(Klein & Loftus， 1988; Symons & Johnson， 1997)。除了运用丰富的自我概念实现对项目的优势记忆，自我参照效应的发生还可能是由于有关自我的线索可以吸引更多的注意资源，从而提高对自我相关信息的记忆(Durbin， Mitchell， & Johnson， 2017)。研究者使用事件相关电位(ERP)技术证实了这一点，相比他人参照加工，自我参照加工可以产生更大的P300， 而P300被认为与注意密切相关(Shi et al.， 2011; Zhou et al.， 2010)。此外，自我相关信息还会引起较强的情绪唤醒，提高边缘系统中杏仁核和海马的活动，进而提高记忆(Mcgaugh， 2004; Mcgaugh， 2006)。自我相关信息引起的更多注意和更强情绪唤起可能是自我参照效应产生的原因之一。 由于儿童自我参照效应的研究采用了与成人不同的研究范式，自我参照效应的产生机制可能也与成人不同。一方面，成人是运用发展完善且经常使用的自我图式促进对信息的精细编码和组织加工，从而提高对其的记忆。儿童的自我认知结构和自我方面的知识随年龄的增长逐渐丰富和发展，但研究表明儿童的自我参照效应并没有表现出随年龄增长的发展趋势(Cunningham et al.， 2014; Pullyblank et al.， 1985; 袁中星，2007)。这说明儿童在自我参照任务中并不需要调动大量的自我概念(Montemayor & Eisen， 1977)，所以不同年龄的儿童并没有因为自我结构的丰富程度不同而对自我参照效应产生差异性的影响。所以儿童自我参照效应产生的原因很可能是自我线索自动引起了注意力的增加和情感的唤起，提高了对相关信息的加工，而不是运用自我结构促进了对相关信息的记忆。 另一方面，自我参照效应的研究中存在外显加工和偶然加工两种加工任务。外显加工是明确的指导被试对记忆材料进行自我参照加工(如判断形容词是否适合描述自己、判断自己是否喜欢某个物品)，在自我与记忆材料之间创建的联系是指示性的、明确的、深层的。而偶然加工只是将自我线索与记忆材料放在一起(如判断形容词出现在自己名字的上边还是下边、判断物品出现在自己头像的左边还是右边)，在自我与记忆材料之间建立的是一种随意的、偶然的、表面的联系。Turk等(2008)在以成人为被试的研究中发现外显加工任务中的自我参照效应强于偶然加工，因为相对于偶然加工，外显加工除了可以利用自我线索自动获取注意资源，还可以利用自我结构促进对相关信息的精细编码和组织加工，所以产生了比偶然加工更明显的自我参照效应。但是在Cunningham等(2014)对儿童群体的研究中，外显加工(评价自己是否喜欢某个物品)和偶然加工(判断物品出现在自己头像左边还是右边)这两种加工任务在自我参照效应的大小程度上并没有显现出差别(Cunningham et al.， 2014)，这进一步证明了儿童自我参照效应的产生并不是运用了丰富的自我结构，可能是由于自我线索吸引了更多的注意资源。
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user: 5. 总结与展望 在儿童自我参照效应的几种研究范式中，经典的形容词评价范式和Cunningham等(2014)创建的物体评价范式(评价自己或他人是否喜欢物体)都是明确的要求儿童有意识联系自我对记忆材料进行评估判断，属于深层加工方式；而Sui和Zhu (2005)创立的面孔指向范式和所有权范式属于在儿童的自我与记忆材料间建立偶然联系的随意编码任务，是浅层加工方式。在使用所有权范式对儿童自我参照效应的研究中，Cunningham等(2013)的研究结果表明虽然4岁儿童就对自我所拥有的物品表现出记忆优势，但是这种优于他人所有物品的记忆优势在4到6岁儿童中呈下降趋势。据分析发现，4到6岁儿童对自己所拥有和他人所拥有物品的记忆成绩都呈增长趋势，但对自我所拥有物品的记忆增长幅度小于他人所拥有物品，所以导致了自我所拥有优于他人所拥有的记忆差异随年龄降低的结果。这种自我记忆优势减小的趋势，可能反映了年幼儿童对自我所拥有物体有着更高的注意聚焦和更深的加工水平，而随年龄增长儿童的注意更多转移到他人所拥有的物体上。这也说明了通过所有权使自我与记忆材料建立联系的方式，会受到儿童认知兴趣以及儿童认知系统变化的影响，使我们对所有权范式这种随意编码任务下自我参照效应的稳定性产生疑虑。但所有权任务具有较高的生态效度，通过所有权使自我与物体建立联系，是我们在日常生活中经常会使用的自我参照系统。所以未来的研究可以将所有权这个高生态效度的联系方式与评价编码的深层加工方式相结合，例如要求儿童回答：“自我或他人是否想要拥有某个物体？”，用这种编码方式去检验儿童是否会出现自我记忆优势，出现的年龄以及随年龄发展的趋势。 此外，儿童自我参照效应的最早发生年龄在不同的研究范式中表现出不一致。不同的研究范式中，研究者在自我与记忆材料间建立联系的方式不同，这些加工任务也就激活了自我概念的不同方面。儿童自我概念包含的信息随着年龄的增长有着质的变化，从对自我具体信息和拥有物的描述(我家在北京，我有一个玩具熊)到对自我抽象特质的描述(我是勇敢的，我是害羞的)。这启示我们，加工的材料以及加工的方式，如果能够与自我概念所包含的信息以及认知发展水平有较高的匹配度，儿童的自我参照效应出现的可能性将增大。以往不同研究范式的记忆材料和加工方式匹配着不同年龄儿童的自我概念和认知水平，继而不同的研究范式中儿童自我参照效应出现的最早年龄不同。在儿童的自我概念中占据主导地位的自我信息会随着年龄增长而发生变化，如年幼儿童的具体信息支配着自我概念，年长儿童的抽象信息支配着自我概念。由于不同研究范式的加工任务涉及了不同的自我信息，这些自我概念各个方面的信息随年龄的不同发展趋势也就影响着自我参照效应的发展趋势，因此不同研究范式可能表现出了不同的儿童自我参照效应发展趋势。在未来的研究中，我们应该探索更多适合儿童自我概念和认知能力发展的范式，探索更多将儿童自我与记忆材料建立联系的方式。针对不同年龄的儿童，找到与其自我所包含信息最匹配的研究范式，以实现对儿童自我参照效应全面的探测，对儿童自我参照效应出现年龄、发展轨迹和发生机制更清晰的揭示。
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user: 摘 要 创造性问题解决过程中存在酝酿效应，即当人们需要新的思路或未解决的问题搁置时，一个新的解决方案突然出现的现象。回顾以往采用酝酿范式的研究，可知延迟酝酿范式和立即酝酿范式的分心任务存在竞争资源效应，由立即酝酿范式可发现无意识加工的证据，无意识加工与提示同化假说和激活扩散假设密不可分，除此之外还有间断性有意识加工、定势遗忘等假设。未来可从创造性问题和酝酿范式两个方面入手，对无意识加工理论进一步深入探索。 关键词 :无意识加工，创造力问题解决，酝酿机制 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人们在日常工作学习解决问题时，大多有过这样的经历：当持续思考、尽力解决一个困难的或创造性的问题，又百思不得其解时，起身做点其他事儿，把这个没有解决的问题搁置一旁而将注意转移到与此无关的活动上，当再次面对该问题时，突然想到答案或促进了问题的解决，这种现象在心理学中被称为酝酿效应(Smith & Blankenship， 1989; Ellwood， Pallier， Snyder， & Gallate， 2009; Gilhooly， 2016)。虽然我们得到想要的问题解决方案时可能会有顿悟体验，或是直觉帮助了我们，但仔细回想，又不清楚问题解决的步骤，对问题进行了怎样的推理与分析，那么酝酿为什么会促进创造性问题的解决？本文将回顾以往文献，对创造性问题解决过程中酝酿效应背后的机制进行述评。
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user: 2. 创造性问题解决中的酝酿效应和研究范式 2.1. 定义 酝酿效应一直是创造性问题解决领域的热门话题，数学家庞加莱早在1910年的论文中四次描述过与酝酿类似的阶段，但他当时还未明确使用“酝酿”这个术语，“酝酿”阶段是Wallas的问题解决四阶段模型中的核心阶段(Wallas， 1926; 司继伟，2000)，包含两个步骤：一是将注意力转移不断尝试解决的难题，二是做一些与该难题无关的事情，这可能涉及到一些特殊加工，例如无意识加工的参与，为顿悟提供更多的可能。或使这个困难问题的答案突然想到。酝酿效应在名家轶事中也非常常见，例如阿基米德被皇冠是否是纯金的问题困扰了两天之久，决定洗澡放松一下，他刚走进浴缸便从水的浮力中获得灵感，顿悟发现著名的阿基米德原理；再如凯库勒的苯环、门捷列夫的元素周期表(Csikszentmihalyi， 1996; Ghiselin， 1952)等。 创造性，又称创造力，产生新颖又实用产品的能力，是现存研究领域较为认可的概念。新颖是指原创的，出乎意料的，对于创造者来说是前所未闻的，而实用性要求产品是有用的，有适应性的，合适的好产品(Runco & Jaeger， 2012; Sternberg & Lubart， 1996)。创造性问题解决是创造性领域研究中非常受欢迎的一个方向，要求问题解决的方法或者解决方案是新颖的(Boden， 2004)，例如如何把蜡烛立在墙上的功能固着问题，原型启发问题如鲁班受叶子锯齿启发发明的锯子，受虾壳启发出现的太空宇航服(Tong et al.， 2013) ，移动火柴完成等式(Van Stockum， Jr. & DeCaro， 2014)，如何使鸡蛋从10米的高空落下而不摔碎的发散思维问题(Kleibeuker et al.， 2013) 等等。 一系列实证研究采用顿悟问题、发散问题等创造性问题观察到了酝酿效应(Guilford et al.， 1978; Gilhooly et al.， 2007)。顿悟问题通常需要解题者对问题本身重新理解，想出独特的答案，如远距离联想任务(Mednick， 1962， Remote Associates Test， RAT)，双绳问题(Maier， 1931) ，而发散问题的答案不止一个，越多越新颖越好，多用途任务(Alternative uses task)是最典型的发散问题，由吉尔福特(Guilford， 1967) 提出，该任务会给出一个常见物品，如“砖块”，要求被试在规定时间内尽可能多地想出其不同用途，统计流畅性(即产生相关产品的总数量，涉及到产生和思考出不同的可替代性事物的能力)，灵活性(即产品类别的数量)，新颖性(即答案的新颖程度，多由专家评估)，独特性(又称原创性，即与众不同，极少和他人重复的答案)，有时还会加上描述的详细程度(即你的回答包含多少细节) (Guilford， 1950)酝酿效应研究要求目标问题较难解决，创造性问题既顺应时代要求，又符合酝酿效应的目标问题，被广泛用于酝酿效应的实验研究。 2.2. 酝酿效应的研究范式 酝酿效应的实验研究范式可分为两类：延迟酝酿范式和立即酝酿范式，这两类均为分心任务范式，在分心任务范式中，通常有酝酿组和控制组，酝酿组需要在规定时间内思考给定的目标创造性问题，然后暂时放弃对该未解决创造性问题的思考，同时集中精力完成无关任务一段时间后，再重新思考之前未解决的创造性问题，这里的无关任务被称为“分心任务”，而控制组则需要不间断地思考创造性问题，酝酿组和控制组的创造性问题与总解决时间一致(Dijksterhuis & Meurs， 2006)。 2.2.1. 延迟酝酿范式 在进行分心任务之前，被试对目标任务-创造性问题有一定的准备时间，酝酿阶段的分心任务不同于目标任务，而控制组在进行目标任务时不会中断，过程中没有插入其他任务或者休息时间，两组在创造性问题解决总时间相等。 大量证据证实了延迟酝酿效应。Dodds等人(Dodds et al.， 2012)回顾了39个创造性问题解决和酝酿的相关实验，其中29个都发现了显著的酝酿效应，更长的酝酿时间和对目标问题更充足的准备可以增加酝酿效应。Sio和Ormerod对117个独立研究元分析也发现了积极的酝酿效应(Sio & Ormerod， 2009)。 2.2.2. 立即酝酿范式 立即酝酿范式，顾名思义，就是在看到目标问题后没有对该问题进行思考的准备时间，立即进行分心，分心任务结束后重新思考目标问题的答案，其他均与延迟酝酿范式相同。一些采用立即酝酿范式发现了酝酿组与控制组的显著差异，发现了积极的酝酿效应(Gilhooly et al.， 2012; Zhong， Dijksterhuis， & Galinsky， 2008)。
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user: 4. 总结与展望 酝酿过程极其复杂，可能涉及睡眠、提示、问题表征等多个方面，创造性问题为酝酿效应的研究提供了众多可能。以往研究采用延迟酝酿范式和立即酝酿范式两种分心任务范式，得出间断有意识加工假设、定势遗忘说、线索同化假说、激活扩散理论和无意识加工理论五种互为补充的酝酿机制假说，其中无意识加工假设，作为酝酿效应的最有利假设，还存在许多问题需要进一步证实与探索，例如酝酿过程仅由无意识加工单独促进了问题的解决，还是需要有意识加工的共同参与；无意识加工是平行的并列加工，还是序列加工；主动的无意识加工和被动的无意识加工又是什么关系等等。创造性问题还限于视觉任务，未来的研究可以考虑双通道，看看听说类型的创造性问题是否也存在酝酿效应。创造性问题解决为酝酿效应机制的研究提供可能，对其中的无意识加工的探讨有助于人们更好地认识创造性本质和思维本质，为推动经济社会进步和提高生活质量做贡献。
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user: 摘 要 本文在查阅资料的基础上，结合我国花生播中机械化的农业生产实情，概述了我国花生播种机械化的概况。指出了花生播种机械化存在的花生播种机械多样化程度低，花生播种机械生产厂家服务不周全，花生播种机械不适应花生品种特性的具体要求，花生播种机械不能满足特异环境的针对性需求，花生播种机械的宣传与示范工作不到位等主要问题。并有针对性的提出了诸如因地制宜，发展地区特异性的花生播种机械；统一种植策略，实现农机农艺配套；强化政策引导，提高农机补贴；加大技术宣传与交流，提高专业服务质量等发展对策。对于推进我国花生播种机械化进程，实现花生精准播种具有重要意义。 关键词 :花生，播种，机械化 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 花生是我国重要的油料作物，其产量约占世界的40%，花生的深加工产品在满足人们日益增长的物质生活需要方面发挥着重要的作用。进入21世纪以来，随着我国花生种植面积的扩大，花生机械化播种水平日渐提高与完善，使花生生产的经济、社会和生态效益得到了显著提高。但是，与世界发达国家相比，目前我国花生播种机械化程度仍处于低水平阶段，且以小型机械播种为主 [ 1 ] 。因此，进一步提升花生播种的机械化水平对中国花生生产和农业机械化发展有着决定性的作用。
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user: 2. 花生播种机械化概况 花生机械化播种技术，是指利用人畜力花生播种机或机引式花生播种机对花生种子进行播种，使起垄、开沟、播种、追肥、喷药、覆膜、覆土、镇压等工序一次性完成的机械化操作技术 [ 2 ] 。花生播种方式的演变主要经历有以下几个过程：一是自制简易的农具播种作业；二是多人配合协作播种作业；三是半机械化播种作业；四是联合播种作业。 我国的花生播种机械化技术从20世纪80年代初期开始研制、示范、推广 [ 3 ] ，取得了丰硕的研究成果。其中的人畜力花生播种机由于生产效率低下等原因不能完全满足播种的需要，正在慢慢被淘汰；而机引式花生播种机在当今的播种中比较常见，可以根据生产要求的不同进行不同形式的播种。 随着科技的日新月异、花生种植格局的不断变化，以及国内生产厂家的不断探索、研究、交流，播种机械也随着中国市场的改革与生产的需求进行了相应的改进和创新。但花生播种机械化研发的目的和战略是不变的，那就是改善播种质量与提高播种效率，不断提升我国花生播种机械化水平。 在花生机械化播种的过程中，选择功能齐全、适应性强(可以根据每个地区的土壤、地形、农艺进行相应的调整)的机械进行播种，会减少人工费用，改善人工播种缺陷，提高生产效益，缓解农民劳动压力，使我国花生生产的经济效益得到有有效提高。 面对花生生产进入全程机械化的新的历史时期，目前，在我国的整个花生生产流程中，虽然对于土地处理和花生植保的机械化已基本完善，播种和收获机械正不断成熟，但生产实际中的播种、收获、摘果和脱壳等环节的能够普及的专用机械品种少、性能和质量还不能完全满足要求 [ 4 ] ，所以，必须继续高度重视和深入研究花生播种机械化这一课题。只有这样，农民才能更加便利的选择合适的播种机具， 使花生播种向着更高的机械化程度和水平的方向发展。
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user: 3. 花生播种机械化存在的主要问题 3.1. 花生播种机械多样化程度低 花生播种机的作业方式比较单一，在现阶段的农业机械化过程中很难满足农艺的具体要求，而且有的耕种方式很容易造成土地养分的流失，这样即使拥有优良的花生种子也不能得到相对应的最大价值，这会导致产量的直接下降，影响农民收益。 3.2. 花生播种机械生产厂家服务不周全 虽然我国的花生机械生产厂家较多，但是绝大多数花生机械厂家分布较分散且厂家的规模较小 [ 5 ] ，不能及时快捷的进行厂家之间的学习交流。这也直接导致了各个厂家的技术人员的知识落后，服务人员服务意识较低。企业的本质目的是盈利，所以企业在生产销售的流程中投入的比例较大，然而在售后服务方面没有给予相应程度的重视，而且企业所生产的花生播种机械的零部件规格差异较大，给农民的操作、调整、购进零部件带来很多的不便之处。 3.3. 花生播种机械不适应花生品种特性的具体要求 不同的花生类型有着不同的适应特征、种植方法和栽培方式，它与花生机械化播种、管理与收获等环节的全程机械化生产有着密切的联系。可是相关机械的生产厂家有时会不重视机械化生产过程中农作物和农艺与农业机械相互之间的适应性，导致两者之间相互达不到最大的配合，也给花生播种机械化带来了极大的阻碍 3.4. 花生播种机械不能满足特异环境的针对性需求 各地区由于地形特征(例如丘陵旱地等地区)、种植制度、灌溉条件等环境因素的制约，致使市面上所存在的传统花生播种机械的环境针对性差、适应性低，而且进行机械调整的经济费用和技术难度较大。 3.5. 花生播种机械的宣传与示范工作不到位 相关的部门关于播种机械化的宣传方式和力度不够，部分农民仍没有机会真正了解花生播种机械，甚至仍没有意识到花生播种机械化给农业生产上带来的效益。另外，未经过专业训练的机手操作播种机械的方法不当、能力较差，导致花生播种机应有的作用得不到相应的发挥 [ 6 ] ，这也会使农民对播种机械化的信心大减，最终使得农民很难去接受新的农业科技。
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user: 4. 花生播种机械化发展对策 4.1. 因地制宜，发展地区特异性的花生播中机械 加大对于适应性强，适应范围广泛的花生播种机械的研发投入，并对各个地区的环境因素进行相应的调研 [ 7 ] ，选择适合本地区的花生播种机械，进一步推广和发展相应地区的花生播种机械化水平。 4.2. 统一种植策略，实现农机农艺配套 采取“同一地区，同一方式”的种植策略。在拥有相同的地形的地区(在保证播种质量和效益的前提下)尽量采取相同的种植方式 [ 8 ] ，进行标准化种植，使各项技术要求大致相互一致，与播种机械之间形成有规则的配合。利用花生播种的机械化在农业生产中减轻人们的负担，提高农民的收益。 4.3. 强化政策引导，提高农机补贴 强化政府政策引导，鼓励花生播中机械研发部门加大对于花生播种机械核心技术的研究，同时，加大监督监察力度；建议对花生机械推广和经营者给予一定的经济补贴，同时，进一步提高购买花生播种机械的政府补贴，提高农民对于花生播种机械的积极性和购买力 [ 9 ] 。 4.4. 加大技术宣传与交流，提高专业服务质量 要积极发挥媒体的宣传推广作用，通过讲座、电视、广告等方式对那些不了解花生播种机械化的人群进行相应的技术指导，提高实践能力。在宣传的过程中，同时督促机械厂家进行相关知识的交流与学习，使技术人员有着足够的专业知识，并提高售后人员的服务意识、转变服务态度，在保证厂家利益的同时，让农民的权益也得到保证。
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user: 5. 结束语 我国的花生播种机械化产业仍处在亟待发展的关键时期，相关产、学、研单位必须密切合作，紧跟花生生产的新形势和新需求，进行相应技术的研发和创新，在保证花生安全生产的前提下，促进花生播种机械化的快速发展，满足花生精准播种的需要。
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user: 摘 要 在十九大报告中，习近平总书记将建设生态文明提高到了千年大计的高度，从而引起了生态文明学习热，而构建中国现代生态伦理体系，必须重视、发掘、转化中国优秀传统文化中的生态伦理资源。由此出发，本文集中论述习近平生态文明观的形成，并揭示了其中蕴含的深刻哲学意蕴。 关键词 :生态文明，天人合一，生态建设 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/