DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 嘿客运营方案设计及分析 经过上述分析，现在的顺丰嘿客主要在宣传力度和成本问题上有待改善，本文将在配送方式、主推服务两个方面对顺丰嘿客提出相应的解决方案，使新的规划设计能在尽量少的人员安排下完成工作。 4.1. 增强柔性化配送 由于顺丰嘿客现有的配送方式只是单一的寄收快件，只是将传统的快递员的工作进行实地化。虽然适当减轻了快递员工作量，但对于社区物流实体店的运营规划还缺乏柔性化设计。 之前是顾客在需要寄件时到顺丰嘿客实体店内填单寄件，收件的时候也是需要自己去顺丰嘿客实体店内签收。若将顾客亲自去店内的步骤省去，再结合顺丰快递到嘿客店的寄去件过程，便可服务更多行动不便的老年人或者是“懒人”群体，使僵硬的配送环节趋于人性化、柔性化。 可将寄件过程具体为： 1) 建立微信客户群，方便联系有寄件收件需求的客户群； 2) 当客户有寄件需求时，微信上联系顺丰嘿客的客服，网上填写寄件单； 3) 店内客服接收寄件单，安排收货人员上门取货； 4) 付费可以在取货时现金支付也可以选择直接微信支付； 5) 顺丰快递员到顺丰嘿客店内取件。 可将收件过程具体为： 1) 顺丰快递员联系客户后，由于客户不能及时取件，快递员将包裹放在附近的顺丰嘿客店内； 2) 顺丰嘿客店内店员收到包裹后，联系顾客询问是否需要上门送件服务； 3) 若需要上门送件服务，顺丰嘿客店内的配送员进行配送。 在寄件收件的过程中，配送人员附送店内宣传单，和最近进行活动的试吃产品，宣传顺丰嘿客的主要服务和特点。配送收费情况如下：2 kg内免费，每超过0.5 kg加1元；2千米内免费配送，每超过1千米加2元。 在原本店内4名工作人员的基础上，新加上了两种工作，为了使工作任务指派更合理，以下用匈牙利法进行计算处理。 嘿客实体店内4名员工分别是小张、小王、小李、小赵，六个工作岗位为店长、会计、导购、宣传、配送和客服，在正式工作前，公司会对各个员工进行培训后针对每个岗位的测试，根据测试成绩进行工作指派。4名员工各项测试成绩见表1。 这是指派问题中的求最大值问题，且人数与任务数不相等的情况。 设 c i j 为第i项工作由第j个人来完成的考核成绩，有 c i j = [ 97 94 98 94 98 99 96 96 97 92 95 92 94 96 97 93 95 98 96 97 95 93 94 98 ] 令 M = max { c i j } = 99 ， B i j = 99 − c i j ≥ 0 ，则 B i j = [ 2 5 1 5 0 0 6 0 3 3 0 0 2 7 4 7 0 0 5 3 2 6 0 0 4 1 5 2 0 0 4 2 6 0 3 1 1 1 0 0 0 0 ] → [ * 5 ◎ 4 * * 4 ◎ 2 2 * * ◎ 7 3 6 * * 3 3 1 5 ◎ * 2 1 2 1 * ◎ 2 6 4 ◎ * * ] 通过第一步匈牙利法计算出甲做店长，乙做会计，丙做宣传，丁做导购是最优的分配方案。 Table 1 Employee test result 小张 小王 小李 小赵 宣传 97 94 98 94 会计 93 99 96 96 店长 97 92 95 92 配送 94 96 97 93 客服 95 98 96 97 导购 95 93 94 98 表1. 员工测试成绩 第二步的匈牙利法计算配送和客服更适合哪位员工。设 D i j 为第i项工作第j个人的成绩考核。 D i j = [ 94 96 97 93 95 98 96 97 ] 令 M = max { D i j } = 99 ， E i j = 99 − E i j ≥ 0 ，则 E i j = [ 4 2 1 5 3 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ] [ 1 0 0 0 ] → [ 3 1 ◎ 5 3 ◎ 2 1 ◎ * * * * * * ◎ ] 通过第二步匈牙利法计算出乙做配送，丙做客服是最优的分配方案。 综上，甲是店长，已负责客服和会计工作，丙负责宣传和配送工作，丁是导购，这样的安排最优安排策略，做到在一定人数的条件下增加岗位和服务项目 [ 14 ] 。 4.2. 增加个性化服务 1) 增加电脑，供顾客自助下单 顺丰嘿客作为线下体验店的代表，主要将顺丰优选上的线上商品实体化，增加顾客的购物体验，进而促进消费。但现在的顺丰嘿客实体店内仅有的电脑是供店员使用的，这就和普通的便利店没有区别 [ 15 ] 。增加电脑后，可以为上网不方便的顾客多了选择的地点，也可以吸引顾客做特色服务。 2) 增加商品体验 现在的农林路77号院的顺丰嘿客虽然有时有商品试吃活动，但由于试吃主要是零食或者小块水果，数量少且不够频繁，并没有达到预期的效果，也没有产生实质性改变。 建议进行以下改变，不应该只是简单零食和水果的试吃，应该对店内大多数商品都增加相应的客户体验过程，以此提高销售额和顺丰嘿客店的知名度。将店内的油、米、进口蔬菜等在中午11点和下午5点进行试吃活动。 3) 深入社区宣传 由于现在顺丰嘿客还不为人们熟知，更多的人即使听说过顺丰嘿客的名字，但并不清楚具体都有什么服务项目。 深入到周围社区进行宣传活动。活动分为两种，一种是扫码加群送礼品活动，另一种是办理嘿客会员返现金活动。扫码加群送礼品活动主要是加微信客户群后，让负责宣传的工作人员将近期的热销产品、特价产品以及新上的产品及时通过微信群通知顾客。对于新产品可以通过抢红包送现金的活动进行促销。 进入到每个社区进行扫码或者办会员送礼品的活动，礼品准备零食、饮料、筷子、打火机、水杯等符合消费者群体的物品。 4) 增加其他商品线下体验 相比普通代沟，顺丰嘿客在进口化妆品部分更具有竞争力。购进更多的化妆品小样，使顾客在购买之前先体验，更确信顺丰嘿客代购商品的质量保障，使顾客享受专柜体验 [ 16 ] [ 17 ] 。 5) 宣传单赠零食活动 现在各种商家频繁发宣传单，但部分顾客对宣传单采取的不看直接扔的处理方式，针对以上现象，可以在宣传单上增加相应的产品零食，例如，豆干、饼干、水果干等。 6) 增加老龄化服务 针对现代社会老龄化现象严重，更多的儿女工作无暇照顾家里的老人。作为社区物流的实体店，更应该顺应这一现象，使顺丰嘿客也适应于老年人。对店内人员进行基本培训，多服务不会上网的老年人，尽量使流程简单化。
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user: 5. 结论 经过了对邯郸市邯山区农林路77号院顺丰嘿客实体店的实地调查，以及对顺丰嘿客整体的调查分析，并分别从配送业务僵硬单一、主推服务缺乏竞争力两个方面细致地进一步分析。结合各方面的材料后，针对社区物流区别于其他物流的特点，初步为顺丰嘿客提出了改进意见，分别从增强柔性化配送、增加个性化服务两个方面提出意见。希望该意见能使农林路77号院的顺丰嘿客的经营有好转的趋势，更希望能对整个顺丰嘿客以及整个社区物流业起到积极的影响。
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user: 摘 要 本文基于对餐饮类在线外卖的问卷调查，对在线餐饮类外卖消费者购买偏好进行实证研究。运用SPSS软件分析调查数据，得出消费者对在线餐饮类外卖产品属性的重要性排序。根据实验结果，分析在线餐饮类外卖消费者的购买偏好，并向外卖商家提出建议，包括向用户展示营业环境、提升餐饮质量、善用外卖平台用户评论功能等途径。 关键词 :在线餐饮类外卖，消费者偏好，影响因素，外卖商家 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 根据iiMedia Research (艾媒咨询)权威发布的《2017~2018年中国在线餐饮外卖市场研究报告》显示，2017年外卖市场规模突破2000亿元大关，预计2018年将达到2430亿元。如今，外卖是我国备受关注的餐饮业态，越来越多的餐饮类商家开始运营自己的在线外卖业务，在线外卖市场竞争日益加强。本文将展开对餐饮类在线外卖的实证研究，通过调研帮助在线外卖商家界定消费者的需求偏好，并针对消费者的需求偏好，对目前外卖商家提出建议。
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user: 2. 餐饮类外卖现状分析 外卖是指商家提供的外送服务，随着互联网的发展，O2O模式与餐饮行业的结合，使在线订外卖成为外卖消费的主要形式。O2O (Online To Offline)是指线上支付，线下消费的消费模式 [ 1 ] 。 根据iiMedia Research (艾媒咨询)最新公布的《2017~2018年中国在线餐饮外卖市场研究报告》显示，2011~2018年中国在线餐饮外卖市场规模增长率持续且稳定放缓，但仍有上升的空间，2018年市场规模预计达到2430亿元；此外，2017年中国在线餐饮外卖用户规模突破3亿人，较2016年增长19.1%，并且在2018年预计将达到3.55亿人。 根据《2017互联网餐饮外卖用户专题分析》显示：第一，从本地生活服务O2O和到家O2O市场交易规模构成来看，餐饮外卖分别占26%和85%，餐饮外卖因其高频消费的特征，成为行业重要的流量入口，也由此成为行业生态布局重要的一环；第二，一线城市的餐饮外卖用户最活跃，餐饮外卖用户的消费能力明显高于其他生活服务O2O项目，且餐饮外卖用户更偏好移动支付的使用场景；第三，虽然整个餐饮外卖市场越来越成熟，且客单价也逐步提升，但全网渗透率却较低，意味着用户规模具有较大的发展潜力。
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user: 3. 调查设计 本文旨在实证研究在线餐饮类外卖消费者的购买偏好，意图解答在线餐饮类外卖消费者最关心的产品属性，并以此结果给在线外卖商家提出改进建议。为了达到此研究目的，本文通过查阅、收集、整理相关文献以及在线餐饮类外卖调研报告，了解我国当前在线餐饮类外卖行业与在线餐饮类外卖的发展现状。此外，本文还将采用问卷调查法，在对前人相关文献的研究基础上，总结并确认调研内容，在此基础上设计调查问卷并发布，获取市场数据对外卖消费者购买偏好进行分析。 3.1. 调查对象 本文的主要调研对象是购买过在线餐饮类外卖的消费者。但由于本文问卷主要是通过网上发放，所以年轻人偏多，学生偏多。但这部分人群也正是在线餐饮类外卖的主要消费群体。 3.2. 问卷设计 问卷主要包括两个部分：被访者基本情况以及调查的主题内容。根据调查目的与调查要求，被访者基本情况包括被访者的基本信息与在线订外卖的基本情况，以便对调查资料进行统计分组、分析。 根据相关文献对此类问题的测量维度，结合最新的网络团购趋势以及O2O在线外卖平台相关数据的整理 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ，根据此次研究目的，本文提取了五类16个影响在线外卖用户消费偏好的产品属性：食品因素，包括餐饮种类(如快餐、中餐、西餐、韩餐等)、餐饮口味；价格因素，包括产品原价、产品折扣、产品折后价格、商家优惠活动、费用(配送费、包装费等)；商家因素，包括商家是否为品牌商家、商家的销量、商家的卫生情况、商家营业时间是否包括非正餐时段、商家的距离；服务因素，包括配送速度、服务态度、包装和餐具；参考因素，包括用户评价。 采用了李克特量表级量表法，从完全不影响、没关联、不重要、一般、重要、很重要、到非常重要，相应为1分到7分请消费者对影响在线餐饮类外卖消费偏好的产品属性的重要性进行评价。 经过SPSS软件对问卷信度、效度分析后，得出结论(见表1和表2)：此次问卷结果Cronbach的Alpha系数达到0.837，信度属于可以接受范围；KMO值为0.724，适合做因子分析。 3.3. 问卷发放方式 本次调查以网上发放问卷为主，共收回问卷150份，其中有效问卷的数量为134份，问卷有效性89.3%。样本特征如表3所示。
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user: 5. 在线餐饮企业外卖业务的改进建议 1) 调整餐饮种类 在线外卖消费者对中餐、快餐、西餐和韩餐的需求更高，尤其中餐和快餐，商家可依此增加或更改餐饮产品的种类，主要顾客为本地人的商家可以发展西餐、韩餐类餐饮，而顾客中非本地人占比不少的商家可以考虑日式料理和甜点类餐饮。在学校、公司、小区附近的在线外卖商家可以增加奶茶甜点类餐饮产品。此外，好的餐饮口味会提升用户忠诚度，且有利于增加商家在用户间的宣传，所以商家应重视厨师的选择与培训，在单位或学校附近的在线外卖商家要尤其注意产品口味的提高，因为这些地点的用户对外卖口味更重视。 2) 充分展示店面环境 商家的卫生情况对消费者来说是很重要的，所以商家需要做好店面卫生工作，并且在在线外卖平台上向用户展示店面环境，以获得用户的信任。 3) 合理定价且不虚报原价 合理定价包括产品原价、折扣与费用。商家要做到实事求是，只有让用户切实感受到在线外卖带来的优惠，才能保持用户的长期消费，而虚报原价与折扣会导致用户的厌烦心理，适得其反。因为学生、公司职员、家庭主妇更重视折后价格，所以以这类用户为主要顾客的在线外卖商家，可以适当地通过降低原价、提高折扣等方式降低折后价格。 4) 提升服务水平 商家的服务包括配送服务以及提供的包装、餐具。商家的服务决定着用户的消费体验，影响消费者对商家的评价，所以商家要重视服务水平的提升。商家配送服务提供的配送员中，有在线外卖平台提供的人员，也有商家自雇的人员。商家需重视配送员的服务态度和配送速度，尤其是以公司职员、学生、事业单位人员为主要消费群体的在线外卖商家，因为这三类用户对配送速度的要求较高，若商家不注意配送服务，容易得到不好的评价。此外，商家可以通过提高包装的密封性，将米饭与菜分开包装，使用更高级的餐具等方法改善用餐体验。 5) 善用用户评论功能 已有用户的评价是潜在消费者消费时重要的参考依据，商家需要重视并利用好用户评论功能。要求商家提高产品质量和服务水平，向订餐的用户提出对产品及服务进行评价的请求，以增加好评数量、描述评分、有图片评论数量、追加评论数量和累计评论数量等用户评价。 6) 调整营业时间 由交叉分析结果可知，常在家订外卖的用户更重视在线外卖商家营业时间是否包括非正餐时段，所以在小区附近的在线外卖商家可以视情况增加非正餐营业时间。
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user: 摘 要 本文以《大学物理》课程为基础对于合作学习小组结构及其稳定性做了实证分析研究。合作有效的小组结构和组长选择，能促使小组合作取得有效的学习效果。研究通过调查问卷及相关性分析方法，发现了成员的领导组织能力和社交活跃程度是小组推选组长时关注的因素。研究也通过社会网络分析方法讨论了小组稳定结构的构成形式和特征。 关键词 :合作学习，社会网络分析，合作学习小组结构 Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 合作学习是上世纪70年代初兴起于美国的一种富有实效的教学理论与策略。这一理论的提出是为了利用个人与人际环境之间的交互作用来调和当时美国的种族矛盾，通过不同种族的学习者为了同一个学习目标进行交互活动，以促进学习者形成积极的同伴关系。实践发现，合作学习对于学习者智力和非智力的影响都极为显著，在提高学习者学业成绩的同时，也能很好的促进学生形成良好的品质，这一教学理论逐渐成为当代主流的教学理论之一。 合作学习常采用小组学习的组织形式，通常在建立学习小组时采用“组内异质，组间同质”的原则，根据性别比例、学习水平、交往技能等合理搭配。构建一个稳定的学习小组，是保障合作学习效果的关键。刘爱琳等人 [ 1 ] 以行为进化为理论基础，探讨了课堂教学中合作学习小组的稳定性问题，研究发现课堂教学中合作学习小组的稳定性主要受到小组的构成人数(适合度)、小组内个体行为对策的互补性、组长工作的谐振度等因素的影响。王陆等人 [ 2 ] 通过对合作学习小组的学习过程进行观察和研究，分析了小组设计的重要结构要素，提出小组的结构设计要重视地位、角色、规范和权威四个结构要素。吴江等人 [ 3 ] 研究了混合式协作学习情境下学习者交互模式的演化过程，探讨了线上、线下交互学习模式下合作学习小组的结构特征。 合作小组的稳定性是合作学习效果的重要保障，本文拟采用社会网络分析法，通过在《大学物理》课上开展的合作学习，对合作小组的稳定性进行分析，主要探究影响合作学习稳定性的因素有哪些，以及这些因素是如何影响小组稳定性的。
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user: 2. 研究方法 2.1. 问卷调查 本研究的对象为某高校选修《大学物理》课程的38名学生，这些学生属于同一个专业班，课程开设在大学一年级下学期，学生之间通过前一学期的接触，彼此都有了详细的了解。 研究首先通过学生状况调查问卷，对于学生的基本情况进行了解。问卷采用纸质问卷的形式，内容包括：1) 学生姓名、性别、是否班级干部或学生团体干部；2) 在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度。其中“在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度”采用五级分类表，分别为1-“几乎不发言”；2-“偶尔发言”；3-“一般”；4-“较常发言”；5-“经常发言”。 2.2. 教学实验 我们对于38名开展合作学习小组教学实验。实验首先对于38名同学进行随机分组，6~8人为一个小组，共分为5个小组，发布第一项合作学习任务。各组内同学自行选择一名成员作为组长，负责组织、协调小组完成任务。小组完成学习任务后，会按照任务要求进行课堂展示，教师和所有小组给其评定成绩。除第一项合作任务以外，其余各项合作任务发布前，让学生自行组队，选定组长，完成任务。我们在教学实验中共发布了5项合作任务。 2.3. 数据分析 首先对小组构成、组长选择和基本信息之间进行相关性分析，确定影响小组结构组成，组长选择的相关因素。其次，采用社会网络分析方法，对小组结构的演变和稳定性进行讨论，分析影响小组结构稳定性的因素。
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user: 3. 结果分析 3.1. 学生基本信息分析 表1列出了调查问卷采集的学生信息内容及分布情况，包括“性别”、“是否担任班干”、“在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度”等。 3.2. 相关性分析 研究采用SPSS进行Spearman相关性分析。 研究首先分析了学生背景信息和分组之间的相关性，结果如表2所示。从表2中看出，小组构成和学生“性别”、“是否班干”、“在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度”之间并没有明显的相关性。 研究又分析了学生背景信息和是否组长之间的相关性，结果如表3所示。从表3中可以看出，组长选择和“是否班干”、“在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度”之间有显著的相关性。这也就是说，小组成员在选择组长时，“是否班干”、“在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度”会成为大家推举组长的考虑因素。 3.3. 社会网络分析 我们把每个学生视为社会网络中的节点，由各小组成员指向组长的有向线构成了网络中的边。节点具有连边的数目称为节点的度，根据边的方向，把度分为入度和出度。我们把最后四次合作任务的小组关系表现在一副图上，观察在整个合作任务变化过程内最终形成的小组关系情况。结果如图1所示。 从图1中可以看出，节点17、35只具有入度，也就是说这两个学生在4次合作学习中均担任了组长。节点9、21、27只具有出度，且从图中可以看出这三个节点的边均指向节点17，也就是说在4次合作学习中，节点9、21、27对应的三位同学均在节点17担任组长的小组内。 Table 1 Student informatio 项目 分布 性别 男 女 18 (47.4%) 20 (52.6%) 是否担任班干 是 否 6 (15.8%) 32 (84.2%) 在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度 几乎不发言 偶尔发言 一般 较常发言 经常发言 8 (21.1%) 10 (26.3) 12 (31.6%) 2 (5.3%) 6 (15.8%) 表1. 学生基本信息 Table 2 Correlation analysis between student information and group structur 性别 在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度 是否班干 相关系数 显著性 相关系数 显著性 相关系数 显著性 任务1 −0.125 0.454 0.258 0.118 0.077 0.645 任务2 −0.236 0.155 −0.311 0.058 0.040 0.810 任务3 −0.118 0.481 −0.249 0.132 0.087 0.602 任务4 −0.115 0.491 −0.187 0.261 −0.017 0.920 任务5 0.000 1.000 −0.010 0.950 0.037 0.826 表2. 学生信息与小组结构的相关性分析 Table 3 Correlation analysis between student information and group leader selectio 性别 在集体活动或班级网络沟通平台上发言的频率程度 是否班干 相关系数 显著性 相关系数 显著性 相关系数 显著性 任务1 −0.098 0.556 −0.332 0.038 0.045 0.789 任务2 −0.098 0.556 0.396 0.014 0.472 0.003 任务3 0.057 0.732 0.477 0.002 0.685 0.000 任务4 −0.098 0.556 0.477 0.002 0.685 0.000 任务5 −0.098 0.556 0.477 0.002 0.472 0.003 表3. 学生信息与组长选择的相关性分析 图1. 小组合作关系的社会网络图 基于节点的度分布情况，从图1我们可以发现合作小组结构的4种典型特征。 1) 星型结构。在我们的研究中，以9、17、21、27四个节点形成的小组为典型代表。这四个节点对应的同学在课下也是很好的关系，她们生活在同一个宿舍，虽然合作成绩并不是很理想，但是她们认为在小组的合作中能够跟自己的好朋友在一块就足够了。 2) 点型结构。节点35具有很强的个人能力，完成本学期的学习后其就因为个人能力突出转到别的专业了。所以节点35周围总是能够形成一个以节点35为组长的小组，但是这个小组的结构不是很稳定，每次合作任务上组员的变化都比较频繁，通过调查了解到，大部分与节点35合作过的同学都认为自己在小组中没能发挥自己期望的作用，虽然获得了较好的成绩，但是也希望在合作过程中表现出自己的价值。 3) 随机型结构。以节点4、6、13、14、15为组长形成的合作小组，小组的形成比较有随机性，往往其形成都是因为任务发布时小组成员正好比较接近，或者由于小组人数的限制所形成的。这样的小组在选择组长的时候往往是以小组成员的背景作为依据，如是否担任班级干部，是否具有较强的社交活跃度等。 4) 协作型结构。以节点7、31为组长形成的合作小组。在最后4次合作学习中，节点7、31都属于同一个小组，且分别担任了两次组长，同时节点38也一直跟他们属于同一个组。进一步的调研发现，在第1次合作任务的随机分组中，三个同学随机分到了同一个组，虽然大家并不是很熟悉，但是在第一次任务的合作中，大家觉得彼此在合作过程中能够有效地进行沟通和完成任务，所以在接下来的4次合作任务中，三人就自然形成一个小组，吸纳别的成员进来，同时大家会根据合作任务的不同，按照组员的特长选定组长。后续的追踪调查也显示这三个同学所形成的合作结构具有很高的稳定性，虽然学期结束后节点31就转到别的专业学习，但他们仍然积极合作参与一些学习活动和学生竞赛活动，比如他们共同组队参加了学校的大学生创新实践竞赛、全国数学建模竞赛等活动，都取得了不错的成绩。 我们在研究中限定合作小组的人数在6~8人，这就使得要出现协作型结构、星型结构的小组其核心成员的个数必须满足一定的条件，否则在小组形成中就很容易转化为随机型。 在这四种小组结构中，星型结构和协作型结构是稳定的小组结构，又尤以协作型结构能够更好的促进协作学习的效果。随机型结构、点型结构的稳定性较差，不能有效促进协作学习的效果。
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user: 4. 结论 合作有效的小组结构和组长选择能促使小组合作取得有效的学习效果。通过研究我们发现一定的领导和组织能力、社交活动中的活跃度是小组选择组长的重要依据；良好的组内成员关系、积极有效的成员互动是小组结构稳定及进行良好合作运作的保障。
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user: 摘 要 在调查北京市机场大队出租车违法视频数据的基础上，对典型出租车违法行为进行了定量及定性的分析，为出租车违法非现场执法给出了建议。通过分析处理调查数据，对两种典型违法行为违法时长的分布函数进行拟合，最终得到其各自的分布函数并求其取证视频建议长度。并对这两种违法行为其他的时、空间特性进行了分析，得到了两种典型违法行为的高发时段、高发位置及行为特征。通过对私自揽客违法行为进行运动分析，得到违法车辆运动轨迹，对非现场执法重点监控对象选取给出建议。研究结果：对出租车典型违法行为时、空间特性进行了分析研究，对非现场执法给出了建议。 关键词 :出租车违法，违法时长，数据分析，运动分析 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，随着信息技术的迅猛发展，道路交通管理非现场执法的应用率越来越高，电视监控、电子警察、治安卡口等道路交通管理科技的广泛应用不仅强化了道路交通的安全管理，提升了管理效能，还极大地缓解了执法人员不足的问题，很好地解决了人情执法的问题，避免了执法人员与违法人之间的正面冲突，管理效果十分明显。可以说，加大非现场执法工作的力度已经成为了破解道路交通管理工作难题最可靠、最有效的办法之一，但同时随着非现场执法的开展，社会对非现场执法的严肃性及合理性提出了更高的要求，对违法行为特性方面进行更严格、规范的研究为推进非现场执法工作的长足发展发挥着不可替代的作用，对促进执法工作不断向公平、公正、公开方向发展提供了可能，也将为出租汽车违法违章运营行为的有效监管作出贡献 [ 1 ] [ 2 ] 。 对于一般机动车违法行为的非现场执法模式主要有：一是违法自动检测抓拍，主要是路口电子警察和路段交通卡口，利用视频、雷达、线圈等检测方式自动采集检测到的交通违法行为的视频或图片。二是电视监控系统，利用电视监控系统人工采集违法数据。三是移动电子警察，指执勤民警利用车载电子警察监控记录查宿、违反禁止标线指示、机动车辆逆行等违法行为。四是人工采集，利用摄像机、照相机等便携设备，用人工的方式采集违法信息。 针对出租车违法行为的执法方式以往主要是现场人工执法，通过对执法人员在违法现场进行违法证据的采集；现在采用非现场和现场执法相配合的方式，目前的非现场执法方式是通过监控设备对交通运输违法行为实时记录，经执法人员人工识别，然后进行进一步调查取证等步骤的执法模式。关于违法取证的规定，针对取证视频长度上，“采集完整违法行为过程”只给出了定性的规定。现在的非现场执法模式，由于人工识别效率低，主观因素影响大，易造成误检、漏检 [ 3 ] [ 4 ] 。 通过对违法时间和违法位置的分析，可以帮助执法确定违法监测的重点，帮助执法人员在进行人工识别时可以有目的地进行违法监测。对于重点违法时段进行着重监测，甚至多次复检，而对于一般时段可进行抽检；对于重点违法位置也是这样，当执法人员进行人工识别时对重点违法位置进行着重监测，甚至多次复查，对于一般位置可以不着重识别，从而提高工作效率。同时，对于未来进行的违法行为自动识别，由于自动识别情况下摄像头不易实时、自由地调节其监控的区域，重点违法位置的确定可以帮助其确定摄像头安放位置和监控区域，可以令摄像头常态下对焦于重点违法位置上。对于自动识别违法行为，确定出违法行为的违法时长，可以帮助自动识别系统在识别出违法行为后进行视频的截取，以方便人工的核实以及作为后期的执法证据。由于违法车辆在运行轨迹上会有其个性的特点，因此对私自揽客违法行为的行驶轨迹进行分析，在违法识别过程中对这类车辆的出现进行报警提示。通过上述研究帮助减轻执法人员工作量并对自动识别技术的研究提供帮助。 为提高违法行为识别效率，并为未来非现场执法的自动识别提供建议。现对出租车典型违法行为的违法时间、违法时长、违法位置以及行驶轨迹进行分析，得到典型出租车违法行为的时间和空间规律。
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user: 2. 数据调查和时间特性分析 2.1. 数据调查 本文选取北京市首都国际机场为调查地点，收集机场大队非现场执法收录的出租车违法视频。将收集的视频分为出租车私自揽客和出租车遮挡车牌两大类，并对其中不便进行交通行为数据提取的视频进行剔除。从视频中提取的数据包括：违法时间、违法时长、排队长度、排队位置、所属车道。其中违法时长为正好完全收录违法行为的视频长度。排队长度、排队位置、所属车道是指违法车辆滞留时所在排队的长度、违法车辆所处位置以及排队所属的车道。 2.2. 违法时长数据分析 表1分别给出了私自揽客和遮挡车牌按不同时段的违法时长数据分布特征。由统计结果发现：不同违法行为白天和晚上的平均违法时长分别为16.78 s、26 s、50.86 s。晚上由于乘客的减少导致出租车等待时间变长使得私自揽客违法时长增加。不同违法行为违法内容不同，私自揽客主要和旅客的到达有关，数据分布较为平滑；遮挡车牌和驾驶人心理这一不稳定因素有关，故数据较为分散 [ 5 ] 。 为检验违法行为和违法时段是否对违法时长有显著影响，运用SPSS软件分别对上述两因素进行方差分析。得到它们的方差齐性检验和方差分析结果见表2和表3。检验结果表明：时段对私自揽客违法行为时长无显著差异。不同违法行为会对违法时长造成显著性差异 [ 6 ] [ 7 ] 。 Table 1 Illegal hours distributio 违法行为 时段 均值/s 方差/s 2 峰度 偏度 私自揽客 白天 16.78 80.44 −1.095 0.503 晚上 26 286.04 −0.927 0.461 遮挡车牌 晚上 50.86 6223.824 5.781 2.357 表1. 违法时长分布特征 Table 2 Homogeneity of variance tes 影响因素 莱文统计 自由度 1 自由度 2 显著性 违法行为 11.685 1 31 0.002 违法时段 3.417 1 17 0.082 表2. 方差齐性检验 Table 3 Analysis of the variance of the time period by the law-breaker 平方和 自由度 均方 F 显著性 组间 456.992 1 456.992 2.414 0.139 组内 3217.956 17 189.292 总计 3674.947 18 表3. 私自揽客违法时长关于时段的方差分析 2.3. 违法时长分析 出租车私自揽客及遮挡车牌违法行为的违法时长属于连续性随机变量，现对其可能的分布函数进行拟合，以此来确定违法时长的分布函数。然后通过其分布函数来得到在一定的可信度下的用来对两种违法行为的视频长度给出建议。通过对数据分布的观察认为私自揽客违法时长和遮挡车牌违法时长对数比较符合正态分布。 现需对其进行进一步的正态检验，以确定其分布函数。表4是对私自揽客违法时长和遮挡车牌违法时长对数的正态检验结果。由结果表明在显著性分别为0.05和0.055时，私自揽客违法时长和遮挡车牌违法时长对数符合正态分布。并且各自的分布函数为N (21.9474，204.164)和N (3.072，1.628)。最后经计算当截取的违法视频时长为55 s时可保证将99%的私自揽客违法行为记录下来；当截取的违法视频时长为177 s时可保证将95%的遮挡车牌违法行为记录下来。 2.4. 违法时间分析 通过对采集到的数据进行整理，得到出租车违法行为发生时间存在集中分布的情况。现对违法时间进行统计分析，将一天从1点开始每3个小时划分为一个时间段，并以此对私自揽客违法行为进行统计分析。表5是私自揽客和遮挡车牌两种违法行为违法时间分布的占比结果。由结果可知由此看出私自揽客违法行为更多的发生在凌晨4点到7点、上午10点到下午4点以及晚上7点到10点。这个结果是由旅客对自身到达时间的选择以及旅客在不同时间对打车的需求不同造成的。对于早、中、晚三个就餐时间旅客会更多的选择通过打车快速离开；遮挡车牌违法行为全部发生在晚上23点到凌晨5点之间，集中的发生在凌晨3点到4点之间，这是由于违法驾驶人躲避白天巡查的执法人员选择巡查执法人员较少的凌晨。因此，建议执法人员巡查执法和非现场执法工作人员监控录像时重点对上述违法行为集中发生的时间段进行重点巡查和监控。 对私自揽客违法行为所处时间段进行统计得到其统计表，如表5所示。
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user: 3. 违法行为空间特性分析 3.1. 所属车道 违法车辆违法时由于违法行为的需求，导致违法行为发生的位置有较为明显的分布特征，首先对违法行为发生时违法车辆所属车道进行统计分析。由统计结果可以看出，两种违法行为均发生在行车方向的第一和第二车道上，其中第一车道的占比在70%以上。因此建议非现场执法监控重点应放在行车方向的第一和第二车道，尤其是第一车道。表6为两种违法行为所属车道的统计结果。 3.2. 排队长和排队位置 违法车辆所在排队的队长以及所处的排队位置在监控选择上关联性较强，因此在这里吧两个统计量放在一起进行统计分析。两种违法行为排队长及排队位置的联合统计表如表7和表8所示。 Table 4 Normal tes 违法行为 均值 方差 自由度 显著性 私自揽客 21.9474 204.164 19 0.05 遮挡车牌对数 3.072 1.628 14 0.055 表4. 正态检验 Table 5 Statistics of the period of illegal activitie 私自揽客 时间段 1~4 4~7 7~10 10~13 13~16 16~19 19~22 22~1 合计 占比 0 26 0 16 16 0 37 5 100 遮挡车牌 时间段 2~3 3~4 4~5 23~24 合计 占比 28.6 42.9 21.4 7.1 100 表5. 违法行为所处时间段统计表 Table 6 Statistics of illegal lane lane 违法行为 违法行为在各车道分布占比 合计 1 2 私自揽客 78.9 21.1 100 遮挡车牌 71.4 28.6 100 表6. 违法行为所属车道统计结果 Table 7 Statistic table of position statistics in queues and queuing of unauthorized vehicle 排队长 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 3 5 7 7 10 合计 排队位置 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 5 7 4 3 占比 74% 16% 10% 100% 表7. 私自揽客违法车辆排队长及排队中的位置统计表 Table 8 Obstruction of license plate length and queuing position statistic 排队长 2 2 2 3 4 4 4 5 6 6 5 6 7 7 合计 排队位置 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 占比 71% 29% 100% 表8. 遮挡车牌违法车辆排队长及排队中的位置统计表 根据违法车辆每辆车所处排队的队长和排队位置的统计，针对私自揽客违法行为，有74%的违法行为发生在队伍的第一辆车，在这其中有86%是一辆车单独进行排队等待；有16%的违法行为发生在队伍的最后一辆车；有10%的违法行为是发生在队伍中间的车辆上。违法行为主要发生在排队中的第一辆车和最后一辆车上，并且单独进行排队发生私自揽客违法行为的车辆占所有违法车辆的63%；根据违法车辆每辆车所处排队的队长和排队位置的统计，以及对违法视频的观察可以知道，能够观察到的遮挡车牌的行为都存在于排队的第一和第二辆车。 在此对于私自揽客违法行为监控的重点区域应该放在行车道行车方向的第一和第二车道上排队的第一和最后一辆车，特别是单独排队的车辆；对于遮挡车牌违法行为监控的重点区域应该放在行车道行车方向的第一和第二车道上排队的第一和第二辆车。
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user: 4. 行为轨迹分析 由于只有私自揽客违法行为是需要采集完整的车辆到来、停留和驶离的过程。因此只对私自揽客违法行为进行轨迹分析。以违法车辆的车头位置作为观察点得到其轨迹图以及位移图(图1和图2) [ 8 ] 。 得到三种模式的私自揽客车辆轨迹和位移图以及一般正常落客出租汽车的轨迹和位移图。其中私自揽客的轨迹和位移图分别为：轨迹1、轨迹2、轨迹3和位移图1、位移图2、位移图3。正常落客出租汽车轨迹和位移图分别为：轨迹4和位移图4。轨迹图中X轴为车道垂直方向，Y轴为行车方向；位移图中X轴为时间，Y轴为位移大小。 图1. 轨迹图 图2. 位移图 私自揽客车辆驶离模式(1)：采集到的视频数据为车辆到来、车辆停留、车辆驶离。 私自揽客车辆驶离模式(2)：采集到的视频数据为车辆停留及车辆驶离现场。 私自揽客车辆驶离模式(3)：采集到的视频数据为车辆停留及车辆通过挪车并驶离现场。 透过轨迹图和位移图可以看出违法车辆在到达违法地点后会停留一段时间，接到客人后会立马左转驶离原来位置。并且部分违法车辆因为停留时间过长，其前方因后续到达车辆的阻挡导致车辆需要进行挪车后驶离违法地点。部分图像是车辆到达以及私自揽客并驶离违法地点的图像。建议非现场执法应重点监控此类出租车辆。
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user: 5. 结论 本文在分析借鉴现有研究成果的基础上，以北京市出租车典型违法行为为研究对象，调查了北京市机场大队所采集的出租车违法视频数据，通过分析违法车辆违法时长的分布特征以及违法车辆在时间和空间上的行为特征，对出租车违法的非现场执法提供了建议。对调查数据进行处理，找出了违法时长的分布函数，并对取证视频的长度给出了建议。通过对其他时空间特性的分析，对非现场执法监控重点给出了建议 [ 9 ] [ 10 ] 。本文主要结论如下： 1) 不同时段对违法时长无显著影响，违法行为的不同对违法时长影响显著。为包含尽量多的违法行为，建议违法视频截取长度：私自揽客为55 s；遮挡车牌为177 s。 2) 私自揽客集中的发生在凌晨4点到7点、上午10点到下午4点以及晚上7点到10点；遮挡车牌违法行为全部发生在晚上23点到凌晨5点之间，集中的发生在凌晨3点到4点之间。 3) 两种违法行为集中发生在行车方向的第一和第二车道；私自揽客监控的重点应该放在排队的第一和最后一辆车，特别是单独排队的车辆；对于遮挡车牌监控的重点应该放在排队的第一和第二辆车。 4) 对于长时间停留以及不规则移动的车辆应该重点监控。 研究结果为出租车非现场执法给出了建议，并对类似其他机动车非现场违法的研究开拓了思路。不足之处在于非现场执法执行时间不长，因此违法视频数据较少从而影响研究结果的精度。
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user: 摘 要 采用共沉淀法制备了纳米硫化铜颗粒，采用溶解度法分别测定了纳米硫化铜和对应块体硫化铜在288.15 K、298.15 K、308.15 K、318.15 K、328.15 K时的溶液平衡常数，依据溶解热力学理论进一步计算了硫化铜的溶解热力学函数，通过与块体对比进一步获取了硫化铜的表面热力学函数。 关键词 :溶解度法，硫化铜，热力学函数 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 纳米科技的出现为传统材料不能解决的问题提供了机遇与广阔的空间。纳米硫化铜因其具有多种化学计量比、形貌结构丰富且无毒无害在非线性光学材料 [ 1 ] 、光催化材料 [ 2 ] 、锂电子阴极材料 [ 3 ] 、光热转换 [ 4 ] 、光电传感器 [ 5 ] 等领域具有广泛的应用。如李岳彬等 [ 6 ] 制备了超小尺寸CuS半导体表面等离子激元光热纳米颗粒，组装复合获得一种新型的基于硫化铜纳米盘聚集体的CuS-PTX/SiO 2 复合纳米胶囊，在肝癌细胞HepG 2 的体内/外杀伤实验中表现出了显著的光热–化学联合治疗效果。俞书宏教授课题组 [ 7 ] 设计出了一种独特的同质异相硫化铜半导体纳米异质结，促进了体系中光生电子和空穴的分离和传输，显著提升了其在光电转换应用中的性能。Wang等 [ 8 ] 制备的质量比是1%的CuS/TiO 2 光催化剂具有优异的光催化产氢性能和稳定性。 纳米材料的热力学性质是纳米材料原子排布结构的综合体现，与其吸附 [ 9 ] 、传感 [ 10 ] 、催化 [ 11 ] 性能密切相关。长期以来硫化铜的光学性质、化学性质的研究取得了长足的发展，但由于技术方法的局限纳米硫化铜的热力学性质研究仍不深入 [ 12 ] [ 13 ] 。主要原因如下：1) 纳米材料具有极高的表面能不可避免的吸附空气中杂质，用传统的热熔法获取纳米材料的热力性质无法代表真实体系；2) 当前采用的接触角法，该技术对纳米材料的表面光滑度要求极高，使其表面能的测定极其困难；3) 采用理论计算方法也因体系存在诸多假设，无法代表真实体系。因此发展科学的技术方法获取纳米材料的热力学函数，是材料科学、表面科学领域亟待解决的科学难题。 本研究组自2009年起致力于纳米材料的热力学函数的测定，已经提出了电化学法 [ 14 ] 、微量热法 [ 15 ] 、溶解法 [ 16 ] 研究纳米材料的规定热力学函数及表面热力学函数。其中溶解度法因具有操作简单、高精度、高灵敏度的特点，测定难溶盐类纳米材料具有独特的优势。因此本工作基于溶解度法结合溶解热力学理论，获取了纳米硫化铜的溶解热力学函数、表面热力学函数。
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user: 2. 实验部分 2.1. 试剂与仪器 试剂：五水硫代硫酸钠、五水硫酸铜购于国药集团化学试剂有限公司；聚乙烯醇(PVA)购于成都市科龙化工试剂厂；无水乙醇购于汕头西陇化工股份有限公司，所有药品均为分析纯，使用前未经过进一步纯化。 仪器：场发射扫描电子显微镜(德国卡尔蔡司公司，SUPRA 55 Sapphire)、X射线粉末衍射仪(日本理学株式会社，MiniFlex600)、磁力加热搅拌器(德国ika公司，RT 10)、恒温水浴槽(德国Julabo公司，ED-19M)、真空干燥箱(上海精宏实验设备有限公司，DZF-6050)、电导率仪(上海佑刻，DDS-308型)。 2.2. 制备纳米CuS 先将0.012 g PVA通过超声振荡溶解在去离子水中。静置后将和0.78 g溶解在PVA溶液中得到绿色胶状溶液。接下来将混合液转移到25 mL聚四氟乙烯水热反应釜中，密封反应釜放入烘箱中在120℃加热5 h。反应结束以后让反应釜自然冷却到室温。将产品取出后离心分离，无水乙醇冲洗三次，去离子水冲洗三次。然后将产物放在烘箱里60℃干燥3 h得到黑色纳米硫化铜颗粒。 2.3. 制备块体CuS 将1.5 g CuSO 4 ⋅ 5H 2 O 和0.78 g Na 2 S 2 O 3 ⋅ 5H 2 O 溶解在PVA溶液中得到绿色胶状溶液。接下来将混合液转移到25 mL聚四氟乙烯水热反应釜中，密封反应釜放入烘箱中在120℃加热5 h。反应结束以后让反应釜自然冷却到室温。将产品取出后离心分离，无水乙醇冲洗三次，去离子水冲洗三次。然后将产物放在烘箱里60℃干燥3 h得到黑色硫化铜大颗粒。 2.4. 电导率的测定 打开电导率仪预热30 min，用0.01 mol −1 的KCl溶液测定电导率仪的电极常数；测定纯水的电导率；称取0.1000 g左右的CuS微晶体，超声，加热溶解，制得CuS饱和溶液，离心分离，取上清液，之后用超高精度低温恒温恒槽恒温，当测定的温度达到预设温度后，将铂黑电极插入溶液中测其电导率，记录数值，搅拌，再记录数值，重复三次；在288.15 K、293.15 K、298.15 K、303.15 K、308.15 K下，重复上述实验。
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user: 4. 结论 溶解度法因具有操作简单、高精度、高灵敏度的特点，测定难溶盐类纳米材料具有独特的优势。本文采用溶解度法分别测定了纳米硫化铜和对应块体硫化铜在288.15 K、293.15 K、298.15 K、303.15 K、308.15 K时的溶液平衡常数，依据溶解热力学理论进一步计算了硫化铜的溶解热力学函数，通过与块体对比进一步获取了硫化铜的表面热力学函数 H m ， CuS ( nano ) s Θ ，   G m ， CuS ( nano ) s Θ ，   S m ， CuS ( nano ) s Θ 分别为2.33 kJ/mol，−6.59 kJ/mol，29.9 J/(mol∙K)。
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user: 摘 要 合理测度老龄人生活环境状况，改善其生活空间质量，是实现空间公平，推动社会平稳、可持续发展所不可忽视的重要环节。根据老龄人群体的复杂多样性，认为对城市社区养老生活空间质量的测度，无论是在学科上，还是在实际感受方面都具有视角的多维性和系统性，因此，其测度体系的建立应在分析其形成机制的基础上，综合多学科理论，并与具体实践经验相结合，才能建构涵盖全面的测度体系。 关键词 :养老问题，社区生活空间质量，测度体系 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自上个世纪90年代以来，国内大中型城市相继进入了老龄社会，并在很长一段时间内处于该阶段 [ 1 ] 。1997年，我国老龄化率首度达到7% (联合国规定：某地区65岁以上人口超过7%，则代表进入老龄化社会)，随着老龄人口比例不断提高；2009年，老龄化率达到了9.72%；至2014年，老龄人口已占总人口比例的14.3% [ 2 ] 。随着社会老龄化程度的逐步加深，老年人照顾问题成为了社会关注的热点之一。针对老龄人口比重大，未富先老，及社会保障制度不完善等基本国情，我国确立了以居家养老为基础，社会养老为依托，机构养老为支撑的基本方略 [ 3 ] 。对于养老模式的研究，国外学者根据老年人停留在原社区或原家庭养老的行为，提出了就地养老的概念 [ 4 ] 。研究发现：随着年龄的增长，人们更愿意选择就地养老而不是迁入专门的机构 [ 5 ] 。基于购买房产，而产生的家庭、社区成员及邻里关系是影响其选择的重要因素 [ 6 ] 。社区作为带有社会和自然双重属性的空间，其本质首先是基于个人对社区空间质量评价和评判的感知空间，然后才是实体空间 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] ，因此以社区为研究对象能更有效的从多个维度理解养老空间的涵义 [ 4 ] 。国内学者提出，基于我国社区养老机制的不完善，应构建家庭养老为主，社会养老为辅，结合社区养老的多层次养老体系 [ 12 ] [ 13 ] 。但随着生活空间质量的研究深入到城市社区和邻里层面 [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] ，有学者提出了社区生活空间质量的概念，并阐述了其是基于城市空间资源的获得性，并通过获得水平反映的指标 [ 18 ] ；也有研究根据老年人所在空间能获得的养老资源数量和结构提出了养老空间的概念 [ 19 ] 。有学者认为可以通过改善社区养老环境质量和强化社区服务，从而实现就地养老并完善社区养老模式 [ 20 ] 。就现有的研究内容而言，在社区养老的研究方面，对于社区内养老服务的评价和完善，困境与建议，及机制体制的探讨较多 [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] ，而对社区内外整体空间因素的研究不足 [ 14 ] ；在空间研究方面，对于社会养老服务设施的可达性研究较多 [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] ，而对就地养老群体的居住空间环境质量的研究较少 [ 20 ] 。 本研究主要希望通过归纳城市生活空间质量的研究成果，提出老年人社区生活空间的问题，并针对于居家或家庭养老模式，提出社区养老生活空间质量概念，建立社区养老生活空间质量机制，进而构建多层次、多视角的测度体系；并进一步为养老领域的研究提供新的视角及理论。
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user: 2. 老年人社区生活空间的现状 2.1. 我国机构养老的困境 我国现有的养老形式主要有家庭养老(自我供给)、居家养老(上门提供养老服务)、机构养老(居住在机构)三种形式。而在机构养老中，除了一些特殊的保障群体能得到相应的补助，绝大多数老人都得独自承担全部费用 [ 27 ] 。公立养老机构“一床难求”、“站队排号”的现象十分普遍；私立机构价格高昂，层次收费十分明显。同时养老服务城乡及地区的不均等化，养老机构体制的不健全都是阻碍我国机构养老的重要因素 [ 28 ] 。而在“养儿防老”等传统思想，及对机构养老的戒备心理作用下，促使居家养老和家庭养老成为我国老年人最为青睐的形式 [ 29 ] 。因此在我国老龄化程度的不断提升，老龄人口基数庞大，养老机构床位不足，费用高，护理人员训练不足及老人不愿脱离原有社区的背景下 [ 30 ] ，我国养老结构现阶段仍旧是以就地养老为主，社会和机构养老为辅的形态。 2.2. 老年人社区生活空间的层次性与异质性 基于城市居住生活的阶层化原理，每个行为阶层都有其工作、生活、购物、休闲四类生活行为对应的阶层化社区 [ 31 ] 。伴随从生产世界的逐步退出，并拥有更多的生活世界，老龄群体作为具有更多时间消费需求和层次的群体，其独特的“时空安排”已成为一种新生活方式 [ 32 ] 。同时其社区内 [ 33 ] 及社区外活动的空间结构，空间构成都有极大的异质性 [ 34 ] 。因此探究社区的生活空间时，应考虑老龄群体的在社区生活中的差异，不能一概而论。同时老龄群体内也有多个层次；按身体状况，可以分为身体健康的，有基本生活能力的，部分生活能力及残疾，丧失生活能力等；按经济条件又可以根据其退休金、储蓄、社会保障、商业保险等情况分为多个层次 [ 35 ] 等。因而老年人因需求和自身状况产生的行为空间相对其他年龄有极大差异，且在群体内具有明显的层次性及异质性。 2.3. 老年人社区生活空间的非公平性 随着2005年，我国进入工业化中期后半段，新的社会问题逐渐凸显。如外来流动人口加入城市生活所引发的城市问题，社会阶层化及居住分异所导致的空间剥夺 [ 36 ] 、文化冲突、年龄矛盾 [ 37 ] 等；这些问题都涉及到社区生活空间，同时也是解决相应问题的现实基础。在市场经济的作用下，休闲庄园、时尚购物中心、健身房等“高端”公共空间有着逐渐转化为封闭空间的趋势，成为“高端人士”的独享空间，其进一步加剧了不同群体生活空间的剥夺，使得弱势群体处于更加不利的位置。而老年群体作为传统的弱势群体，因其固有的学历、性格、经济身体条件等因素，使得生活空间进一步受到限制 [ 38 ] ，进而诱发了老年人与其他群体之间的空间矛盾，如“广场舞扰民”、“商场纳凉”等 [ 39 ] 。矛盾的实质则是以市场为主的生活空间分配缺乏社会公平；因此政府的及时干预及调整，在维护弱势群体的空间正义的过程中就显得尤为重要。
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user: 3. 社区养老生活空间质量的内涵与意义 3.1. 社区养老生活空间质量的内涵 对城市社区生活空间质量的研究一直是城市社会地理学关注的重要问题之一。其本质是生活质量和空间的耦合，是从地理生活空间向社会生活空间的过渡；生活空间质量探讨的不仅仅是居民生活行为的空间位置和场所，并考虑到超越物质范畴的生活水平与福利水平 [ 40 ] 。随着基于空间公平及人本角度而形成的城市生活空间质量观，成为生活空间质量研究的重要理论基础，社区作为城市生活空间质量研究的基本单元，对其居住及行为体系的探究，进一步成为了城市社会生活空间质量研究的重要实践形式 [ 41 ] 。而居民在社区居住空间以及行为空间的完成水平受其获得水平的极大影响，也直接反映了城市社会生活空间质量的水平 [ 42 ] 。借鉴已有的理论基础，本文提出，对于就地养老的老年人而言，其社区居住空间及行为空间的完成水平为社区养老生活空间质量，并通过空间养老资源的获得性去反映。 3.2. 社区养老生活空间质量的意义 合理的公共空间规划和居住环境能对就地养老的老人起到养老代偿的作用 [ 32 ] 。同时对于社区养老环境的改善也有助于优化居家养老及家庭养老模式 [ 20 ] 。因此探究社区养老生活空间质量，分析其差异性对于完善资源的空间分配，促进社区空间的合理规划，进而优化居家及家庭养老模式有着重要现实意义。同时社区养老生活空间质量是对现有社区空间质量研究的细化，其是考虑到不同群体生活差异而提出的概念，对完善相关理论研究有重要理论意义。
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user: 4. 社区养老生活空间质量的机制 4.1. 老年群体生活需求 就老年人生活需求而言，社交需求、学习需求、心理需求(尊重和社会认可)是老人的主要的需求来源，而经济需求随着年龄的增长，并不十分显著 [ 43 ] 。但有学者提出经济因素是最基本的要素，医疗保健、社交需求及精神慰藉等需求相对重要 [ 44 ] 。而在社区生活需求中，医疗服务是老年人最重要的需求之一，其中社区级别的医疗服务尤为凸显 [ 44 ] 。也有学者从马斯洛需求层次的角度分析了老年人的需求状况 [ 45 ] ，并从生理需求、安全需求、情感需求、受尊重需求、自我实现需求五个方面进行了探讨。就马斯洛需求层次而言，基本的物质保障，不论什么年龄层次都是必要条件，而相对于其他群体，老年人对精神世界需求尤为明显 [ 46 ] 。因此本文就现有的研究，将老年人的需求分为物质需求及精神需求两个方面。其物质需求主要是保障生理健康的要素，包括对医疗服务需求、居住环境需求、基本生活需求等方面。而其心理需求则主要是包括自我实现、人际交往、精神慰藉、社会尊重等方面。 4.2. 需求行为空间作用机制 基于老年人社交需求，基本保障等需求出发，就医、购物、休闲行为是老年人的主体生活行为 [ 47 ] 。但基于自我实现需求而产生的经济行为 [ 48 ] ，及学习行为也越来越重要。老年人由其需求出发，依托于城市资源，生活场所(进行活动的空间实体)，选择其居住和活动的区域，进一步构成了其行为空间。相对于传统的地理空间概念，其包含由人际关系因素形成的感知空间，因此其地理边界较为模糊。 老年人社会生活的表征及完成情况最终在行为空间上进行。以居住行为为核心而产生的就医行为、娱乐行为、经济行为及学习行为等，完成的空间边界向其社区及城市生活场所扩散，形成相对固化整体的行为空间。因此老年人的社区生活质量与其生活场所的等级，类别阶层文化有着紧密关联。但伴随身体机能下降带来的生态环境敏感及交通可达要求，进一步促使生活场所可的获得性及生态质量成为关键性因素。具体表现为老年人对城市社会自然资源的可获得性要求。 与传统的四大类居民行为(购物、休闲、家务、工作)相比，老年人对于就医行为及学习行为，社交行为的比重越来越大。其依托城市社会及自然资源，根据自身的需求，诱发相应行为，并选择居住与商娱空间；这样构成了老年人需求行为空间的基本结构。而对于城市社会及自然资源的获得性通过影响其行为的完成情况，进一步影响其空间结构及质量。其生活空间质量作为其空间完成情况的评价标准，不但受到资源可获得性的间接影响，也进一步反馈给行为主体影响其需求结构及构成。见图1。