DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 2. 山地风电风机设备吊装施工组织管理 山地风电因项目所在的地形、气候、施设备选型等存在较大的差异，导致风机吊装具有重大危险源多、差异大的特点 [ 3 ] [ 4 ]，对危险源的识别和采取的控制措施值得同类工程在吊装施工组织中参考、借鉴。 本文以恩施板桥风电场为例，对山地风电风机设备吊装组织管理进行分析研究。本项目位于湖北省西南部，武陵山北部，风电场区域内山体较为破碎，地形近似于平原上凸起的许多山包，海拔在1600~2100 m，风场内1800~2000 m海拔，常年在一旦进入冬季11月份，山上被冰雪覆盖，且上山的道路路面表层结冰难以融化，低温天气情况下易出现能见度低，直至第二年3月上旬，秋季多雾天气，且不易消散，山地微气候变化不断。本项目的危险源识别和管控分别从人员、机械、环境三个方面进行分析。 2.1. 施工作业人员危险源识别和管控 风力发电设备吊装过程中，存在新队伍人员和队伍人员组织能力差异问题，吊装队伍人员缺乏对山地风电吊装的实践经验，缺少对潜在的危险源辨识不清晰，在实际施工操作中易出现违章作业的情况，为导致重大安全事故埋下隐患。 吊装作业选择吊装队伍问题上，选择了具有云贵川等地区风力设备吊装经验的施工队伍，熟悉山地海拔2000 m及以上山地气候条件，能熟悉辨识山地微气候、季节性因素，合理组织安排施工吊装作业面的开展和人员投入。利用吊装单位自身丰富的实践经验和理论知识，在吊装工作中能更好指导新进场施工作业人员，提高施工技能。 吊装班组进场后，应对吊装作业人员进行重大危险源辨识和培训。根据山地风电场的实际施工环境，在施工前对所有参与吊装作业人员进行教育和培训，让吊装作业人员都能熟悉和认识到山地风力发电设备吊装施工中的危险源，采取有效的控制措施和掌握应急措施，注意提高施工安全意识。 风机设备吊装作业前，均应进行针对性的施工技术交底和安全交底，确保所参与施工作业的人员都能熟知当天吊装作业的施工关键环节的技术要求和危险源点、安全措施和应急措施。 2.2. 施工机械与工器具危险源识别和管控 吊装所用的施工机械与工器具在风机设备吊装过程中很重要，加强对施工机械与工器具的日常检查，确保不出现质量与安全问题。 本项目风机基础采用预应力锚栓组合风机基础，风机设备吊装专用的液压张拉伸器具。 在选择风机安装时主吊机械选型方面，结合现场施工场地、设备参数、设备运输、经济、安全性等因素综合进行考虑。由于恩施板桥风电场现场存在风机设备场外运输道路较长、设备转运周期较长，导致风机设备运输极为困难。考虑吊装进度及风机设备运输的问题，为了提高吊装机械利用率，缓解运输压力。根据履带吊机械拆装施工周期相对较长的特点，满足吊装的同时储存设备；依据现场设备储存、设备运输、机位施工平台面积的情况满足汽车吊进场，将履带吊更换为汽车吊，加快吊装进度，实现项目尽早运行的目的。 因为山地风电场的道路基本上都不满足履带吊行走宽度的要求，履带吊每个机位转场均需拆解转运，但山地风电吊装平台窄小，山体陡峭较为普遍，采用履带吊在进行组拆过程中需要空中组拆吊臂，空中作业较多，并根据现场实际情况还要单独为辅助吊修建站位作业平台，履带吊拆装转场次数多、风险高，项目从各方面结合选择主吊采用履带吊与汽车吊配合方式开展吊装风机设备，但山地风电主吊选型建议首选采用汽车吊，从而减少吊车转场和安拆风险。实际吊装机械如图1所示。 图1. 风机吊装机械 施工前根据风机设备参数及所选吊车工况的性能参数进行负荷率计算，严格控制其吊装施工时负荷率 < 80%；且双机抬吊时负荷率 < 75%，以及结合风机及主吊机械设备参数完成吊装施工过程中主吊机械CAD图的绘制并模拟风机设备就位时主吊的卡杆系数，确保主吊投入使用时的安全。主吊机械每安拆一次需进行一次负荷试验，保障其机械性能的安全性。 施工过程中注意对主吊设备安全性能过程把关，定期进行维护和检修，对存在不符合安全性能要求的部件或系统，应严禁现场投入吊装作业，同时应对吊车、平板车等行驶车辆性能状况定期进行检查，确保行驶安全。 对现场投入使用的工器具应根据规定要求，正确使用，严禁违规操作，现场配备用吊装的吊具、吊带等进行分类保管、存放及检查。 2.3. 环境因素危险源识别和管控 山地风电场的现场环境因素对风力发电机组吊装造成影响较大的因素主要有风场检修道路、风机吊装平台。 2.3.1. 风场检修道路 山地风电场内的检修道路受天然的山体地势影响，存在有坡度大、拐弯半径小，道路窄，且道路旁可能有悬崖或深沟等，安全危险系数非常高，一旦车辆发生交通事故，后果严重且不易救援。 在大件的风机设备运输前，应提前对风场内检修道路进行路勘，勘查道路的转弯半径、道路宽度、路面整体碾压的压实度、道路的坡度及运输车辆错车位，以根据运输车辆最高的运输车辆行驶要求为基准，适时可采用空板运输车辆进行试路运输。对不满足行驶运输要求的部位，及时进行处理。 设备运输期间每天要求对车辆性能进行检查，检查刹车性能，如存在性能问题，应立即停止使用并组织维修，山地风电现场因检修道路随山体地势变换，存在装载机牵引运输车辆的情况，需对牵引用的钢丝绳的安全系数进行核算，对使用的钢丝绳使用情况每日进行检查，同时在设备牵引过程中配备对讲机设备，保证运输统一指挥信号的通畅。 结合恩施板桥风电场设备运输道路，影响运输为场外道路，运输距离约55公里，场内检修道路约为20公里，且风机塔位较为分散，场外道路约为社会车辆运输路段，沿线影响运输有社会车辆较多，空中障碍(电力、通信、树障)较多，且山路弯多不易满足转弯半径要求。项目组织风机物流运输单位提前开展路勘，出具场外道路路勘报告，对沿线桥梁进行桥梁检测，对存在危桥风险进行加固处理，并对道路转弯半径不足和沿线影响运输的线障和树障进行迁改和处理。场内道路结合吊装顺序，优先处理道路转弯半径和道路宽度，并定期进行维护，满足吊装需求，保证工作正常开展。 2.3.2. 风机吊装平台 山地风电场的吊装平台受地形条件限制，平台面积窄小，如何利用有效的风机吊装平台，顺利、安全的完成风机设备的组装、安装施工，技术性难度很高。 平台大小和方位决定如何风机主吊设备、风机设备存放如何站位，根据吊装作业平台的实际情况，对风场内每个机位针对性的进行单独策划，制定详细的站位布置图，以指导风机设备从卸货到吊装的施工过程。对不满足安全条件、影响风机设备卸货、组装和吊装的平台应提出予以及时修整处理。吊装平台的布置如图2所示。
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user: 3. 吊装与运输的协同控制 风电设备一般是超长、超宽、超重部件，不仅场内运输困难，场外运输也是影响工程进展的重要因素。在项目建设策划阶段，结合项目具体情况，合理考虑叶片、甚至塔筒堆放场地，一者规避供货、运输不连续风险；二者也可以保证场内连续吊装；也可以方便场内道路运输调度，减少因设备运输周期长导致设备不能按时到机位，造成吊装窝工。 设备吊装施工时，因吊装平台过小，风机设备无法存放，分散的风机机位且风机点位支路较长，建议在风机检修支路段设置错车位，保证载重设备车辆与空车错车，节省吊装等设备运抵时间，提高吊装作业效率。 图2. 风机吊装平台
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user: 4. 结语 目前山地风电建设过程中，风机设备选用已转向大容量机型、高轮毂高度，设备单件尺寸超长、重量超重，吊装机械的吨位、高度、性能也节节攀高，项目吊装风险和管理难度也随之越来越高。做好山地风电机组吊装作业的施工组织管理，可以有效控制项目进度、成本、安全、质量风险，促进山地风电行业的和谐发展。本文通过湖北恩施板桥风电项目设备吊装作业的关键控制点、危险源辨识及管控预防措施的分析研究，可为同类项目的吊装施工组织提供参考。
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user: 摘 要 科技创新是新旧动能转化的核心动力，高校是推动创新的重镇，而高校的专利科技成果转化率在10%之下的占比高达80.1%。本文从高校科技成果转换现状入手，分析高校在科技成果转换过程中遇到的问题，探究高校新技术优势来弥补新旧动能技术转换的技术短板的新途径，完善科技成果转化评价机制的新方法，为实现两者的融合发展，促进经济转型升级提供一些思路。 关键词 :科研成果，高校教师，新旧能源转化，科技成果评价 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 十九大指出，我国先正处于经济转型、结构优化的攻坚阶段。伴随着新一轮科技进步和产业革命，以新旧动能替换为主线的供给侧结构性改革正在深入推进，在这个过程中出现了很多技术短板，而高校作为科技创新成果最突出的重地之一，可以利用该优势，促进新旧动能转换过程中技术短板的创新发展。
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user: 2. 新旧动能转化过程中的现状 在新旧动能转换的推动作用下，高新技术成果的转化已经取得了很大的成就。“产学研金政”联合方式的发展，大大提升了科技成果转换的速度和效率，使得科技成果转化进入了历史新阶段 [ 1 ]。高新技术成果只有落地转化为满足国家和人民所需要的商品才有真正的价值，虽然我国每年研发的成果很多，但转化率不足10%，和发达国家相比差距巨大 [ 2 ]。高新技术产业是国家创新升级的核心组成部分，同样也是企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的重要保障 [ 3 ]。将高新科技成果有效应用于实际生产，无疑是掌握产业链的命门。但在当今的市场经济的大环境里，企业在探寻科技成果有效转化的过程中频频受挫，遇到了发展瓶颈，亟需一些措施来弥补转化过程中的技术短板。 2.1. 企业在新旧动能转化过程中的遇到的问题 2.1.1. 企业自主创新意识匮乏，竞争意识不强 对于大多数的中小企业而言，所处的发展阶段相对落后，仍以加工型产业、传统工业、制造业为主，创新驱动力不足，企业竞争力薄弱 [ 4 ]，科学技术成果转化需求匮乏，这些普遍存在的情况是我国经济转型的重大挑战。 2.1.2. 企业管理和奖励机制不健全，融资渠道仍需拓宽 企业对于创新研发的管理一直很薄弱，相关机制不健全。对于科研的风险投资、资金运作不完善，创新奖励机制不系统，创业风险投资投入与退出机制不明确 [ 5 ]。 2.2. 企业在新旧动能转化过程中的技术短板 中国企业的核心技术短板可以从产业和企业两个层面来看 [ 6 ]，从产业层面看，我国大量缺乏基础性核心技术，如半导体关键技术、基础性网络技术、基础性通信技术、汽车关键技术等。从企业层面看，一些领先的中国企业，如华为、腾讯、海尔等取得了一些应用型核心技术，但大部分企业的应用性核心技术基本上仍是空白，如汽车发动机技术、手机芯片技术等。对于山东省企业来说，高端、新颖、实用型通用技术的短缺也难以满足新形势下企业的发展需要。对于海洋技术、互联网(含移动终端)技术、共享经济技术、高端服务业、制造业技术等方向而言，山东企业在全国很难说走在前列，长此以往，企业将逐渐失去市场竞争力。 2.3. 高校的高新技术转化现状和遇到的问题 高校主要面临的问题是研究成果和产业市场脱节，缺乏专业的中介服务，科技管理体制支持力度不够，缺少风险资本投入等 [ 7 ]。 2.3.1. 高校教师研发积极性低，风险资本匮乏 收入分配不合理，科研人员的社会地位未能得到充分认可，奖励机制不健全，科研及专利成果保护力度不够等原因，都抑制了高校教师及科研人员的研发积极性 [ 8 ]。各方各界对科研过程中的“错误”容忍度较低，对于科研高投入、高风险的接受度不够。高校的风险资金投入不够，高校教师科研探究受挫 [ 8 ]。 2.3.2. 高校科研与市场需求不符，校企合作不足 科研人员在确立研究课题时，存在一些过分注重追求科研对象的高精尖性，而忽略其成果转化可行性的问题。科研人员在选择研究的领域，学术理论性过强，未能以市场为导向，不拥抱市场就注定被市场抛弃，成果自然无法转化 [ 9 ]。部分科研人员缺乏市场意识，高校未能与企业达成有效合作，导致技术供应方与市场需求不匹配，限制了科技成果转化。
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user: 3. 高校高新技术与新旧动能转化技术短板间的融合发展 3.1. “产学研金政”全面推进高新技术转化 科技成果转化是需要各方面通力合作来实现的，需要政府、高校及科研高校、企业及市场等多方面的转化，“产学研金政”之间打破壁垒，高度融合。成果转化的社会过程，实际上是科技与经济系统各要素互相作用和配置的过程 [ 10 ]。由知识性商品转化为供市场销售的物质性商品的全过程，是带着科技性质的经济行为。这样的特征就决定了在这个体系里，需要政府发挥调控机制，尽可能让企业、高校及科研机构、市场和科技中介等积极参与，协调各方利益，共同推进科技成果转化体系的建设 [ 11 ]。高校的科学研究应该符合市场需求，科技成果转化评价机制不断标准化，人才奖励和企业资金管理体系不断健全，全面推进高新技术转化。 3.2. 科技成果评价 3.2.1. 科技成果评价对成果转化的意义 科技成果评价活动是对技术创新全过程的一次检验，是将科学技术转化为生产力最重要的一个环节。科技成果的评价工作，是科技成果转化为生产力的重要环节，为成果转化提供导向、评估及服务 [ 12 ]。不仅有助于高校科研成果获得国家和行业认可，也有利于在识别科技成果的技术价值、市场价值之后，将技术与市场对接，促进科技成果的转化应用与产业化。 3.2.2. 科技成果评价的完善途径 对于科技成果评价，必然要建立起一套科学、全面且具有可操作性的评价机制或标准，为此才能助力高校新技术优势和市场(企业)新旧动能转换技术短板间的融合发展 [ 13 ]。在建立健全科学的评价机制上，还应探讨如何发挥成果评价优势，通过科技成果评价建立高校技术和企业需求之间的桥梁和纽带，将高校的技术优势转化为企业新的经济增长点。 1) 首先高校应该重视所上交的成果评价材料，完整而真是的记录研究过程，并注重知识产权保护。同时，要重视科技成果查新。它以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，通过综合分析，对查新项目的新颖性进行情报学审查。在科技成果评估、鉴定过程中，在成果评价材料和查新部门提供可靠的文献依据基础上，借助专家小组的专业知识和市场经验，可在很大程度上保证科技成果评价的科学性和可靠性。 2) 其次在第三评估方进行成果评价时，应增加科技成果应用性的评价权重，国家科技部原《科技成果评价试点暂行办法》等规范性文件，其中将“经济社会效益”的评价权重提升到第二位，仅次于技术创新指标 [ 14 ]。此外，各机构应将评估标准和术语系统化，使其评估结果具有较强的权威性和参考性。第三方评估机构还应将评估报告标准化，对其在创新性、先进性、成熟度、经济效益和社会效益等多维度进行详细分析，并加以结论 [ 15 ]。 3) 制定科技评估人员认证制度体系，需要制定科技评估机构认定、培育、评级体系，从业人员准入、培养及考核体系等 [ 16 ]。同时，定期对咨询专家库进行动态调整，确保咨询专家数量充足，专业结构及年龄结构合理。实行评估师认证制度，建立科技评估师数据库，实现专家信息共享，提高评估的专业性。
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user: 4. 总结 在经济结构调整和升级的关键阶段，高校的科技成果应满足市场需求，弥补新旧动能转化中的技术短板。科技成果评价作为转化过程中的一个重要环节，高校需要充分发挥科技成果评价的优势，健全第三方评价机系，完善评价体系标准，协同其他科技管理制度，共同组成科技活动的保障体系，发挥高校新技术优势，促进其和新旧动能转换过程中技术短板间的融合发展。
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user: 摘 要 随着科学技术的发展，当前及今后一个时期，是我国经济转型升级的关键时期，新旧增长动能深刻转换，能源电力行业深刻变革，商业模式创新持续活跃，省电网公司的发展面临许多新的机遇和挑战，急需制定相应企业发展战略，但战略是否落实更为重要，这就需要用到平衡计分卡。本文先介绍平衡计分卡，接着在其基础上根据电网相关情况补充两个维度得到六维平衡计分卡；然后根据省电网公司的战略目标，并基于六维平衡计分卡进行战略分析；最后，在总结出省电网公司的战略目标并进行战略分析的基础上，运用六维平衡计分卡确定指标体系，为更加科学地评价省电网公司的战略实施绩效提供有效依据。 关键词 :六维平衡计分卡，省电网公司，指标体系 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 研究背景及方法确定 1.1. 研究背景 近年来，随着国民经济的发展，对电的需求量越来越大，为了满足国民经济发展中的电力需求，国家电网公司针对性地提出了“建设具有卓越竞争力的世界一流能源企业”的新时代战略目标。基于这一战略目标，作为国家电网公司的核心组成单位——省电网公司，也制定了相应的企业发展战略。但对于省电网公司来说，尽管企业战略的制定具有非常重要的作用，但企业战略能否得到有效的落实并取得预期的绩效更为重要。很显然，若要科学分析和评估企业战略实施的绩效，就需要一个系统科学正确的评价指标体系，而如何科学构建这一评价指标体系是关键所在 [ 1 ]。 1.2. 研究方法的确定 针对以往对战略实施绩效评价方法的相关研究，适用于战略实施绩效评价的方法主要有两个：平衡计分卡法(Balanced Scorecard)和关键业绩指标法(Key Performance Index)；现在将传统财务会计法和以上两种方法进行比较，如表1所示。 从表中可以看出，在三种方法当中，平衡计分卡法的优点最多，缺点最少。因此，本文拟基于平衡计分卡这一工具来研究和确定省电网公司绩效评价指标体系。
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user: 2. 平衡计分卡概述 平衡计分卡是专门用来评价战略实施绩效的工具之一，它能够帮助企业管理者将公司目标、责任和战略转化成一系列业绩考核指标，使企业总体战略目标落实到具体的业务操作层上，进而为实现企业战略目标奠定基础。 Table 1 Strengths and drawbacks of the three tools for strategic performance evaluatio 传统财务会计法 平衡计分卡法 关键业绩指标法 优点 ① 以财务为评价核心 ① 着眼企业长期目标 ② 使组织行为一致 ③ 理解战略，加强学习与成长对未来能力储备 ① 目标明确 ② 提出客户价值观念 ③ 使个人和组织目标统一 缺点 ① 评价滞后 ② 无法评价无形资产 ③ 评价指标单一 ① 指标处理有困难 ① 指标难以界定 ② 容易机械考核 ③ 并非所有岗位适用 表1. 三种战略实施绩效评价工具的优缺点 平衡计分卡主要有财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度。其含义分别是： 1) 财务维度：分析企业战略是否盈利，分析的主题有：收入增长组合、成本控制和资产利用情况。此维度目标是财务创收，结合省电网公司的相关特点，相应的考核指标有：净资产收益率、资产负债率、销售增长率、电价标准。 2) 客户维度：分析企业是否有市场，分析的核心指标有：市场份额、客户获得率、客户保持率、客户满意度和客户获利率 [ 2 ]。此维度目标是：① 市场营销盈利，对应的考核指标有：营销策略、公司品牌树立、市场感知能力；② 客户满意度提高，对应的考核指标有：客户满意度、服务质量、服务效率、产品质量。 3) 内部业务流程维度：分析企业现有流程的改进和创新情况，分析内容有：分业务流程、创新流程和经营流程。该维度目标有：① 经济效益，对应的考核指标是：设备利用率、负荷水平、收益；② 安全生产运营，对应的考核指标为：计划安全、运行安全、结果合格率；③ 客户管理，对应的考核指标有：为客户服务一次成功率、市场品牌价值、对价格的满意度、公共关系处理。 4) 学习与成长维度：从企业管理系统、人与组织程序来分析企业的战略实施绩效。该维度目标有：① 员工综合能力提高，核心衡量指标是：员工保持率、满意度和生产率。其中，员工满意度最重要，是员工生产率和保持率的先决条件，该指标又包含三个动因指标：员工能力、技术基础框架、行动氛围；② 领导力、团队能力提升，对应的考核指标有：领导力、领导班子团队建设有效性；③ 智能化建设，对应的考核指标有：信息系统管理能力、自动化能力。 综上所述，平衡计分卡本着平衡理念，既考核企业财务维度的业绩，不断关注企业目前的盈利水平，又明确分析企业未来发展可能获得的长期竞争力及财务利益的来源动力，通过提升企业内部运营水平并培养相应的员工，开发技术，购置相应设备等，来满足未来发展需求 [ 3 ]。
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user: 3. 六维平衡计分卡的提出 省电力公司的发展受国民经济和自身发展规律两个方面因素的影响，具有以下特点：1) 投资稳定增长；2) 电力基础设施有很多不足；3) 是民生以及国民经济的支柱，应肩负起社会责任；4) 信息化加强；5) 随着信息技术的不断推广以及智能变电站的不断改造，员工素质也要跟着迅速提高；6) 注重企业文化，努力实现为国争光、促进国民经济发展的目标。 对省电力公司的战略环境分析主要从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)和技术(Technology)四个方面展开，简称PEST分析法：1) 政治方面：国家要求以清洁能源发电，推动电力公司进行电力体制、输配电电价及电价市场化改革。各省市也出台方案，促进加快建设全球能源互联网的步伐。2) 经济方面：我国国民总收入稳定增长，国家出台相应政策，帮助配电公司进行建设改造。3) 社会方面：人民生活水平不断提高，相应的文化需求也不断登上新台阶。4) 技术方面：我国电力公司已达到国外先进水平，特别是研究的特高压交流输电技术和远距离大容量直流输电技术已经跻身世界一流队伍，初步形成电力专用通信网系统，大量升级改善信息技术的基础条件和设施。 因此，省电力公司的战略环境分析如图1所示： 图1. PEST分析 综上所述，我国电力公司兼具市场和国企的双重属性，承担着重要的社会责任，而且在省电力公司的战略环境分析中，国家要求电力公司使用清洁能源，实现绿色的可持续发展目标等。对我国电力公司来说，最重要的任务是使用电力资源来保障民生和国民经济的发展。但随着民生和经济的发展，我国的生态环境已经越来越差。随着我国国民经济的不断发展和人民生活水平的不断提高，在满足衣食住行的同时，更加关注生活环境的质量。对于省电网公司来说，在做好自身工作的同时，还需要肩负起生态环境保护的责任，并在企业发展战略中将企业的责任和环境保护两个维度融合进去。因此，若要基于平衡计分卡实现对省电网公司战略实施绩效的科学评价，就需要在原有的四个维度中，加上“责任”和“环境”两个维度，变成六个维度，得到六维平衡计分卡(Six-Dimensional Balanced Scorecard)，如图2所示。 图2. 六维平衡计分卡结构图 新增的两个维度的含义是：1) 责任维度：企业必须承担起相应的社会责任，而不仅仅是为了赢得企业利润。该维度的目标是责任承担，对应的考核指标有：电网坚强度、服务评价、应急处理效益、社会责任承担。2) 环境维度：在我国环境日益恶劣的情况下，国家在发展自身事业的同时，要从国计民生的角度，重视对环境的保护。电力公司作为国民经济的领头羊，更应该把环境保护作为重要任务去完成，带动其他单位一起进行环境保护。该维度的目标是环境保护，对应的考核指标有：电网建设环保、清洁能源使用、污染物排放、资源消耗。
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user: 4. 基于六维平衡计分卡的战略分析 省电网公司的战略目标主要有四个：1) 使电网变得更加坚固，主要指标有：科学规划电网，合理安排组织结构，引进先进技术，规章制度安全可靠，企业内外部灵活运行，工作标准高效而经济 [ 4 ]。2) 使资产变得更加合理，主要指标有：合理配置资产结构，增强偿债与盈利的能力，减少不良资产，降低成本费用，增大现金流量，减少客户欠费。3) 使服务变得更加满意，主要指标有：降低事故率，增强可靠性，规范化工作流程，高效服务，得到社会的满意与认可，树立良好的品牌形象。4) 使业绩变得更加良好，主要指标有：质量、安全、效益等指标领先于国内外同行业，健康发展企业，为社会多做贡献。 在明确省电网公司战略目标的前提下，本文以六维平衡计分卡为工具，对之进行了如下战略分析。 首先，在学习与成长维度，企业通过培养人才和发展信息技术，构建适当的组织框架，实现以下方面的目标：开发新产品和服务、知识储备、新技术、员工满意度、文化培训、领导力、信息系统、数据库、网络和技能培训。然后进入到内部业务流程维度，需要进行创新产品及其管理，发扬战略优势，提高运营效率，实现以下方面的目标：1) 财务、物资集约化，体现在流程优化、组织、应急等方面；2) 在运营流程中通过运行维护、环境、安全等方面来实现；3) 在服务流程中通过检修、管理模式、客户管理等方面来实现；4) 在法规和社会流程中通过资助、社区等方面来实现。进而将创造的价值提供给客户，到达客户维度，实现以下方面的目标：1) 提高满意度，体现在服务效率、服务质量、产品质量等方面；2) 在营销策略中通过品牌、价格和市场感知等方面来实现 [ 5 ]。到环境维度，电力公司需保护生态环境，在日常经营中，积极推广使用清洁能源，少使用化石能源，实现以下方面的目标：1) 环境保护，体现在环保措施、污染物排放等方面；2) 低碳，体现在能源消耗、电网建设等方面。到责任维度，电力公司应该承担责任，让国家经济发展及人民生活品质得到保障，实现以下方面的目标：1) 经济支柱，体现在电网坚强度、电力应急等方面；2) 民生事业，体现在服务、能源互联网、社会责任等方面。进而实现了财 图3. 基于六维平衡计分卡的战略分析 务目标，到达财务维度，追求财务创收，体现在成本控制、电价改革、财务集约化、业绩、财政收益等方面；最终达到战略管理的核心，也就是完成企业战略和使命，即电网坚固、资产合理、服务满意、业绩良好 [ 6 ]。为了更清晰地表达企业战略六个维度的关系，六个维度所包含的内容如图3所示。
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user: 5. 省电网公司战略实施绩效评价指标体系确定 5.1. 指标体系确定原则 在确定指标体系的过程中，应考虑一原则和三因素，其中，一原则是SMART 原则：具体(Specific)、可衡量(Measurable)、可达到(Attainable)、相关(Relevant)、有时限(Time-Bound)。指标体系确定时使用SMART原则，不仅可以轻松搜集计算指标数据，而且能反映战略实施绩效的真实情况。三因素是：1) 维度调整应结合公司性质。省电网公司主要具备三种功能：一是增强市场竞争力，最终目标是获得财务效益；二是将政府的重大项目及任务作为工作重点；三是确保城市电力稳定。2) 战略是否切实可行。平衡计分卡是否能将企业战略转化成合理的评价指标非常重要。3) “平衡”理念。平衡计分卡是以“平衡”为理念的战略管理工具之一，同理，六维平衡计分卡的六个维度需要企业在运营目标与社会目标、长短期利益、主客观指标之间达到平衡 [ 7 ]。 5.2. 基于六维平衡计分卡的绩效评价指标体系 通过对六维平衡计分卡的分析可知，六个维度的目标都是以企业战略目标为核心，之间具有驱动和被驱动的关系，并可使公司战略利益最大化 [ 8 ]。如果从六个维度对省电网公司战略进行分解分析，即可得到绩效评价指标体系。 1) 财务维度：电力公司是国企，国家要求其进行市场化改革，具有一定强度的市场竞争力，在财务上有所盈利。在该指标体系中，目标就是财务创收。定量考核指标计算公式为： 净资产收益率 = 净利润/平均净资产 × 100%； 资产负债率= 负债总额/资产总额 × 100%； 销售增长率 = 本年销售增长额/上年销售增长额 × 100%。 2) 责任维度：电力公司支撑国民经济，与民生关系重大，不仅应该在市场中具有一定竞争力及财务盈利，而且也应背负起国家和民生的重要责任，因此在平衡计分卡的基础上增加责任维度。定量考核指标计算公式为： 电网坚强度(事故率)=∑每条线路负荷裕度 × 权重； 应急处理效益 = n次应急相关评分/n； 社会责任承担 = 履行社会责任次数/平均每年次数。 3) 环境维度：随着我国经济迅猛增长，环境形势越来越严峻；国家执行改革，大力倡导可持续发展战略，促进经济健康发展势在必行，而影响经济发展最重要的自然因素就是环境；为实现人类可持续发展，在BSC基础上增加环境维度，来考核电力公司的战略实施绩效。定量考核指标计算公式为： 清洁能源的使用比率=清洁能源/总能源使用 × 100%； 污染物排放 = CO 2 排放 × 权重 + 氮氧化物排放 × 权重 + 粉尘排放 × 权重 + 固体废料 × 权重； 资源消耗量 = 器材消耗 + 能源消耗。 4) 客户维度：我国用电分为商用及民用，因为我国电力行业具有垄断现象，所以电力公司需要兼顾商用和民用两个市场；而且电力公司具有一定独特性，有些普通指标不可以用来评价其战略实施绩效 [ 9 ]。在客户心中，更重要的是质量、价格等比较实用的指标，其中产品质量 = 电压合格率。 5) 内部业务流程维度：在内部业务流程维度，根据电力公司相关情况，主要分析评价管理运营(包含安全及经济性)、管理客户和公司规章制度是否落实 [ 10 ]。内部业务流程主要衡量流程的质量、时间及成本。定量考核指标计算公式为： 设备利用率 = 线路负载率 × 权重+变压器负载率 × 权重； 负荷水平 = 均负荷率 + 峰谷差 + 机组加权电量； 收益 = 平均购电电价 × (购电量 − 网损电量)； 计划安全(电网调度计划的合理性) = N1通过率评价 + N2通过率评价 + 短路电流超标率评价； 运行安全 = 断面负载率评价 + 旋转备用率评价 + 无公裕度评价……； 结果合格率 = 电压合格率评价 + 频率合格率评价 + 负荷预测合格率评价； 为客户服务一次成功率 = 一次服务成功次数/总服务次数 × 100%。 6) 学习与成长维度：与公司未来的发展关系重大，能在知识和技术上不断支持，在电力公司中，智能变电站的升级改造需要电力公司的员工在知识和技能的储备上紧跟步伐。因此，要完成公司战略，需要经常对公司员工进行技能培训，增加知识和技能上的储备，公司未来的发展才有保障 [ 11 ]。同时，经常培训能使员工对公司更加满意，员工保持率更高，为公司的人力资源培训成本节约一笔费用。定量考核指标计算公式为： 员工保持率 = (每年年末在职的员工人数/当年年初的员工总数) × 100%； 员工生产率 = 销售收入/总人数； 自动化能力 = 公司自动化覆盖率、准确度的综合评价。 综上所述，基于六维平衡计分卡的绩效评价指标体系如下表2所示。 Table 2 Performance evaluation indicator syste 指标维度 目标 定量考核指标 定性考核指标 财务维度 财务创收 净资产收益率、资产负债率、销售增长率、电价标准 责任维度 责任承担 电网坚强度(事故率)、应急处理效益、社会责任承担 服务评价 环境维度 环境保护 清洁能源使用、污染物排放、资源消耗 电网建设环保 客户维度 市场营销盈利 营销策略、公司品牌树立、市场感知能力 客户满意度提高 产品质量、服务效率 客户满意度、服务质量 内部业务流程维度 经济效益 设备利用率、负荷水平、收益 安全生产运营 计划安全、运行安全、结果合格率 客户管理 为客户服务一次成功率 市场品牌价值、对价格的满意度、公共关系处理 学习与成长维度 员工综合能力提高 员工保持率、员工生产率 员工满意度 领导力、团队能力提升 领导力、领导班子团队建设有效性 智能化建设 自动化能力 信息系统管理能力 表2. 绩效评价指标体系
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user: 6. 结语 目前，电力行业建设迅速发展，在科学评价战略实施绩效方面已总结了一定成功经验，理论和指导框架已初具规模，但更多的是一边建设一边补充完善。基于六维平衡计分卡的评价指标体系既充分展现了各个维度的绩效水平，又有很强的灵活定制性，在应用中能全面体现公司的特点和管理者的战略目标，并保障建设工作紧密围绕战略目标开展，为战略实施绩效的评价提供新思路。 将六维平衡计分卡运用到省电网公司进行战略实施绩效评价，不仅为企业提供量化决策的线索，而且给其它企业进行战略实施绩效评价提供依据。另外，企业战略导向多元化不断加深，六维平衡计分卡未来可能无法满足战略实施绩效评价需求，因此未来还需引入除环境和责任以外的其它维度来继续调整平衡计分卡，在复杂多变的竞争环境中能评价得更加合理客观。
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user: 摘 要 图像问答是深度学习在计算机视觉领域成功应用的主要方向之一，在人工智能、自然语言处理、图像识别等方面有着广泛应用。图像问答的准确率不仅与图像问答系统中特征融合模块的设计有关，而且与图像特征与问题特征语义层次匹配程度有关。本文首先将图像的文本特征和视觉特征融合后作为图像增强特征，之后对问题提取文本特征，再加入注意力机制，将图像增强特征与问题文本特征进行特征融合，对融合特征做出答案预测。实验结果表明，本文方法可以解决图像特征与文本特征层次不匹配的问题，提高图像问答系统的准确率。 关键词 :图像文本特征，图像问答，注意力机制，特征增强 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 图像问答是指给定一张图像和一个用自然语言描述的问题，计算机能自主根据图像内容做出相应回答的过程，它是深度学习在计算机视觉领域成功应用的主要研究方向之一。随着人工智能、自然语言处理、深度学习、图像识别等技术的发展，图像问答在汽车导航、盲人识路、机器人系统等领域有广泛应用 [ 1 ]。 图像问答的实现方式主要采用CNN-RNN框架 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]。其中，CNN为卷积神经网络，主要用于图像特征提取，RNN为循环神经网络，主要对问题文本特征的提取。由于CNN使用了全局图像特征来表示输入图像，会导致一些无关或噪音信息输入到问答模块，对生成答案造成干扰，因此，将注意力机制引入到CNN-RNN框架中并与图像问答相结合的方法已成为图像问答系统的主流方法 [ 5 ]。Li等人 [ 6 ] 提出基于属性和描述的图像问答并引入注意力机制，将任务拆分为解释和推理两个步骤，首先理解图像的内容，然后根据理解对答案进行推理。Yuan等人 [ 7 ] 提出基于图像全局–局部特征以及注意力机制的图像文本描述算法，充分利用了图像的全局和局部特征。Liu等人 [ 8 ] 提出构建联合多图像特征的Global-Local Fusion模型来做信息增广，采用混阶注意力模型来提取与问题相关的局部特征信息。Yu等人 [ 9 ] 提出基于图注意力网络的视觉问答，将注意力机制先后用于图像的一元表达和二元表达上，把图像建模成一个图模型，图注意力模型就是在图像的图结构表达上进行推理。Lin等人 [ 10 ] 提出多级注意力机制视觉问答模型，基于注意力机制的算法，利用问题的多重文本粒度来融合各种特征。这些方法都是使用CNN提取图像视觉特征与问题文本特征直接进行融合，再加入注意力机制生成每个图像区域的权重，视觉特征的不完整以及权重的选取都会导致图像特征与问题特征语义层次的不匹配，影响图像问答的结果。 针对图像特征与问题特征语义层次不匹配的问题，本文分别对图像进行视觉特征提取和图像文本特征提取并将两种特征合并后作为图像的增强特征，然后再对问题提取问题文本特征，采用MCB的融合方式进行特征融合，最后模型对融合特征做出答案预测。在问题的特征提取中采用了长短期记忆网络LSTM，在图像的特征提取中采用VGG-16模型和Neural模型相结合的方法，提取图像的视觉特征和文本特征，并将两种特征融合作为图像的增强特征与问题文本特征进行MCB融合后进行答案预测，提高图像问答系统的准确率。
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user: 2. 本文方法描述 图像问答是指用一幅图像和一个与该图像内容相关的问题作为输入，要求系统最终输出该问题的正确答案。本文实现步骤描述如下：将图像传入Neural模型生成图像的文本特征，同时传入改进后的VGG-16模型生成图像的视觉特征，引入注意力机制并将两者特征融合作为图像的增强特征，然后再将问题的文本特征提取，将两种特征采用MCB方式融合并依次通过全连接层和Softmax层分类后，得到最终的结果。模型架构如图1所示： 图1. 模型架构 2.1. 提取图像增强特征 提取图像特征是指将一张以像素形式的图像输入，输出为具有高层语义信息的特征向量v。作为特征提取器的卷积神经网络都是在ImageNet图像识别任务中提出的标准模型，常见的有VGG-16、VGG-19、GoogLe-Net以及ResNet，借助这些CNN模型能够间接的利用ImageNet上的大量训练数据对图像进行更好的特征提取。本文采用VGG-16预训练模型，去掉模型的最后两层，从全连接层提取具有4096维的特征，作为图像的视觉特征v1。 图2为模型经过第一层处理后得到的卷积和池化特征图。图3为模型经过提取具有4096维特征的特征图。 图2. (a) 第一层卷积特征图；(b) 第一层池化特征图 图3. (a) 卷积后的特征图；(b) 池化后的特征图 为获取图像的文本特征。本文采用Neural模型来生成图像对应的文本描述。输入一幅图像，采用随机采样得到第一个单词，然后将其输入到长短期记忆网络LSTM中得到第二个单词，一直重复操作直到结束符号或者达到预先设定的句子最大长度，这样就得到了图像的文本描述，再利用最大化后验概率对该文本描述进行验证。经过反复学习，最终输出描述图像内容的一句话，作为该图像的文本特征v2。 图4为利用Neural模型生成的图像文本特征样例。 图4. 图像文本样例 将图像视觉特征v1与图像文本特征v2进行MCB融合，即可得到图像特征v。即利用两个特征的外积来计算： v 1 ⊗ v 2 = v 1 v 2 T (1) 将图像视觉特征v1与图像文本特征v2进行外积运算后线性变换W，得到隐含表达z， z = W [ v 1 ⊗ v 2 ] (2) 再将表达z经过卷积/FFT得到融合后的结果即为图像增强特征v。 2.2. 提取问题文本特征 提取问题文本特征是指输入一个以英文问句形式输入的问题 Q = { w 1 ， ⋯ ， w N } ，(其中 w i 是将问题分词后得到的英文单词，N为问题的长度)，输出为问题的特征向量q。 首先需要将英文单词表示为词向量。假设V是语料库确定的词典，则每个单词首先将会被转换为 | V | 维的one-hot向量。经过one-hot编码后的问题为 Q o = { w 1 o ， ⋯ ， w N o } ，随后每个单词的one-hot向量将被嵌入到词向量空间中： Q e = W e Q o (3) 其中 W e 的第i列是V中第i个单词对应的词向量表达。 然后，利用LSTM对词向量 Q e 进行编码，得到一个固定长度的特征向量q。 图5为问题文本特征提取的流程图。 图5. 问题特征提取流程图 2.3. 将注意力机制加入到图像特征提取中 注意力机制就是从一系列局部特征 X = [ x 1 ， ⋯ ， x n ] 中寻找与引导条件g最相关的部分。加入注意力机制操作可分为两步：第一步是为每个局部特征 x i 产生一个权重 a i 用于表明该局部特征与引导特征g之间的相关性，然后利用 S i = a i / ∑ j a j 计算出每个 x i 对应softmax值，来表示每个 x i 获得关注的概率大小；第二步是求所有局部特征的加权和，得到的向量 x ˜ 代表根据引导条件g在输入特征X上的关注结果。 图6为在图像特征提取中引入注意力机制得到的焦点图。 图6. 视觉注意力机制感兴趣的焦点图 2.4. 将图像特征和问题特征融合 将图像特征v和问题特征q进行MCB融合，得到融合后的特征m。 2.5. 答案预测 首先根据训练集确定一些比较常见的答案组成候选答案集A，然后将每个候选答案看作一个类，预测正确答案在候选答案集A上的概率分布，最后取概率最大的候选答案 a ˜ 作为预测结果，计算公式如(4)所示。 a ˜ = max { P ( a | I ， Q ) } (4) 其中，预测答案a一般采用多层感知机MLP加Softmax函数实现。
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user: 3. 实验结果分析 3.1. 评价指标 对应每一个问题，假设系统输出的答案为a，对于该答案是否正确，本文采用的是VQA官网 [ 11 ] 给出的评价标准： A c c ( a ) = min ( 1 ， ∑ 1 k I ( a i = a ) 3 ) 在上面公式中， a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a k 是每个问题的正确标注答案的集合，k一般取值为10，预测答案只要与3个及以上的标注答案一致，即被认为是正确的。 3.2. 实验数据集 本文采用的数据集为VQA2.0 [ 11 ]，其中训练集有82，783张图像，443，757个问题；验证集有40，504张图像，214，354个问题；测试集有81，434张图像，447，793个问题。在VQA2.0中，每一张图像平均有5个问题，每个问题有10个预选答案。图像、问题和答案之间存在着一一对应的关系。 3.3. 实验结果与分析 图7为本文实验的部分结果。 图7. 图像问答实例 为了验证本文方法的有效性，选取VQA官网上的几个相关模型与本文模型在VQA2.0数据集上进行对比，结果如表1所示。 Table 1 Results of each model on the datase model yes/no number other overall Prior [ 11 ] 61.26 0.40 1.26 26.13 Language-only [ 11 ] 67.88 30.59 29.13 46.21 d-LSTM + n-I [ 11 ] 72.23 36.20 39.68 56.27 Our-1 78.82 38.56 51.26 59.86 Our-2 83.37 44.29 55.39 63.45 表1. 各模型在数据集上的结果 其中“yes/no”、“number”以及“other”分别对应三种不同答案类型下模型预测答案的正确率，“overall”则是在对应数据集上的总体表现。Prior表示用训练集上最常见的答案来回答测试集上的问题，Language-only是仅利用问题对答案去进行预测，采用的是单个LSTM架构，d-LSTM + n-I是一个基础视觉问答模型，Our-1是未进行图像文本特征提取的模型，Our-2是把图像文本特征和视觉特征融合作为最终图像特征的模型。从表1中可以看出，答案为yes/no类型的问题，本文模型准确率在80%左右，比前面所提到的模型准确率高出10%左右；答案为number类型的问题，本文模型准确率在40%左右，比前面所提到的模型准确率高出8%左右；答案为other类型的问题，本文模型准确率在55%左右，比前面所提到的模型准确率高出15%左右；总体来说本文模型准确率比前面所提到的模型准确率高出10%左右。Our-1模型是未提取图像文本特征直接采用图像的视觉特征作为图像特征的模型，与模型Our-2相比，各种类型的问题准确率均高出5%左右，由此可见，本文所提出的模型，利用图像文本特征和视觉特征融合后作为图像的增强特征，图像问答的准确率较高。
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user: 4. 总结 本文对图像分别进行视觉特征提取和文本特征提取，并将两种特征融合为最终的图像特征，目的是从多个角度来真正的理解图像中的内容；再加入注意力机制，可以在推理答案的过程中更加关注图像与问题对应部分的信息，而不是将图像和问题进行粗略的处理，进一步加强了图像局部特征与问题特征的相关性，提高了图像问答系统预测答案的准确度。 从实验结果来看，虽然本文使用的模型能达到不错的效果，仍然存在一定不足： 1) 本文方法对于“yes/no”问题的回答效果相较于其它问题来说虽然表现最好，但离一个成熟的图像问答系统来说，回答此类问题的准确率还需要进一步提高。 2) 本文方法对于“number”问题的回答效果较差，这是由于所用的神经网络对于少数或者边界比较模糊或者有遮挡物的物体识别准确率不高导致的，需要对神经网络模型做进一步改进。
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user: 摘 要 硼中子俘获治疗是一项二元性的肿瘤治疗方式，主要原理是先透过注射含硼-10的药物入患者体内，待其肿瘤吸收后，再施以热中子照射肿瘤区块，后续的裂解反应会产生两个高生物效应的肿瘤破坏性粒子：α粒子以及锂核。这些高能量释放的粒子不但能有效破坏肿瘤细胞的双股螺旋DNA，且其由于影响范围小，对于周边正常组织亦有安全保护的效果。本次主要报告一位77岁来自上海的男性患者，其罹患巨大复发性下咽癌，经反复性各式治疗失败后，后续尝试透过硼中子俘获治疗来提供补救性的处置。由于复发肿瘤包覆右颈动脉，本团队首先提供其右颈动脉血管保护性支架处置，后转介前往清华大学原子反应堆硼中子癌病治疗中心进行治疗安排，患者首先安排施打含硼-10药物BPA (4- 10 borophenylalanine)后并接受热中子照射。执行治疗结束后复发的右颈肿瘤大幅缩小改善，追踪检查的正子检查并呈现无肿瘤活性的反应表现。患者治疗完后无不适身体主诉表示，治疗成果高度表现出这个治疗的优异性，特别适合对于浸润性的肿瘤，可以提供肿瘤患者一个高质量的治疗协助。 关键词 :硼中子俘获治疗，下咽癌，诊断治疗，线性能量转换，生活质量 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 硼中子俘获治疗(Boron Neutron Capture Therapy， BNCT)是一项新式靶向放射治疗技术，透过特殊含硼药物的投予，患者再经过核反应堆热中子射束照射可以产生高放射生物效应的肿瘤破坏效果，但又不会伤及外围正常组织，是一项具有先进立基的肿瘤治疗策略。本次主要透过报告一例特殊复发性的下咽癌肿瘤患者，由于传统治疗已经丧失有力的协助可能，因此透过安排硼中子俘获治疗来协助该患者改善治疗成效。该患者在经过台湾新竹清华大学硼中子俘获癌症治疗团队的协助下，顺利完成该项治疗处置，并在后续的影像追踪报告中，呈现令人讶异的治疗成效，因此将该例个案整理，并在获得病患及家属同意下，进行治疗成效的回顾与讨论。
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user: 2. 病史 这是一位77岁男性下咽癌患者，最早于2016年1月因持续咳嗽，声音沙哑，喉咙疼痛，于上海某耳鼻喉科地区医院诊断为右侧下咽部恶性肿瘤，患者当时合并有右侧颈部淋巴肿大，颈部淋巴的细针切片呈现出扁平上皮性癌细胞(Squamous cell carcinoma)，当时检查并未有远程转移现象，因此判断为局部区域性下咽癌并颈部淋巴移转，当时建议患者先执行化学治疗(TP regimen: Taxotere + Cisplatin)，执行为2016年1月至2月期间，共计两个疗程。治疗完成后追踪所安排的咽喉部内视镜检查中，肿瘤呈现缩小状态。后续由于家人移住台湾，后续遂安排于台北市某大型大学附设医院进行后续诊治与追踪。当时再度接受期别判定，根据国际的头颈癌期别分类，为ycT1N2cM0，stage IVA为维持疾病控制的成效，患者于2016年3月开始于该医疗院所继续执行全身性化学治疗TP配方，以及靶向治疗(Cetuximab)八次。后续并安排头颈部放射线治疗(2016/03/29-05/19)，其原发肿瘤以及淋巴侵犯部位总共接受了70 Gy (格雷)治疗剂量分33次执行完成。放射治疗结束后四个月于2016年9月发现肿瘤有复发状况，因此该医院提供二氧化碳雷射手术处置，切除病灶后持续安排患者接受口服化学治疗药物UFUR胶囊(Uracil-Tegafur)使用，使用期间为2016年9月到2017年8月。后续持续稳定追踪，然而在2018年6月的追踪影像检查中发现右颈部有肿块快速形成，经判定是肿瘤复发，因此患者开始安排接受补救性的免疫治疗(Pembrolizumab)九次与持续口服靶向治疗(Afatinib)，治疗自2018年8月一直执行到2019年2月，然而右颈部肿块在此间持续快速增生，并无其他妥适补救性治疗的建议，因此患者经转介至本院硼中子俘获治疗团队接受评估治疗的安排。 患者首先于2019年2月22日接受血管性计算机断层的安排(Computed Tomography; CT/Angiogram)，检查结果中呈现出一个右颈部大型浸润性的肿瘤约莫五公分大小，将右总颈动脉分叉处完全包覆。这是一个非常高风险的肿瘤发展状况，意指颈部动脉血管随时会因为肿瘤侵犯或治疗反应而造成血管破裂的风险。因此患者于2019年2月23日透过血管摄影的导引下，由本院放射线部专科医师于患者右侧的内颈动脉血管内置入血管性支架以保护该血管的稳定与安全性(Stent-Graft)。 另外为评估患者是否合适执行硼中子俘获治疗，必须于治疗前执行特殊性的正子摄影检查 (FBPA-PET; 4-borono-2- 18 F-fluoro-phenylalanine-positron emission tomography)，该项检查是透过将放射性氟-18标定于治疗用的含硼-10药物BPA上(4-borono-2- 18 F-fluoro-L-phenylalanine)，经注射后透过正子扫描仪器来呈现含硼药物的分布性，如果肿瘤内的活性检测值SUV (Standard Uptake Value)大于周边正常组织的SUV比值超过2.5倍以上(T/N ratio: Tumor uptake/Normal tissue uptake > 2.5)，依照国际研究建议 [ 1 ]，此即表示该患者的肿瘤合适安排后续之硼中子俘获治疗安排。很幸运的本次报告的患者于2019年2月26日的特殊正子摄影检查显示患者肿瘤的活性比例值为3.04大于所需标准要求2.5 (图1)。因此随即替该名患者展开执行治疗的申请安排。 图1. 特殊治疗前特殊正子摄影检查(FBPA-PET) (图1)特殊治疗前特殊正子摄影检查(FBPA-PET)，检查结果呈现肿瘤SUV与周边正常组织SUV的比例值为3.04，大于治疗标准所需之最低比例要求2.5，评估该患者合适接受硼中子俘获治疗的门坎要求。图像中方框所示是核子医学部专家定义肿瘤活性区块的范围，专家并会于其中选取活性最大值来进行与正常组织区的比例值估算。 硼中子俘获治疗由于目前于台湾仍非属于标准医疗而是试验性治疗，因此必须通过上级医药管理单位(医院的人体试验委员会以及药物食品管理署)之审批核准始得执行，且采用恩慈治疗模式予以执行安排(Compassionate use)，目前没有特殊限定接受治疗患者的国籍(曾安排过澳大利亚，巴西，新加坡等外国患者接受过治疗处置)。本次患者很顺利在经过各式申请评估核准后，安排得于2019年4月26日执行硼中子俘获治疗。执行治疗前，为维持患者肿瘤状况的稳定，患者曾被安排接受一个疗程短暂化学治疗(5-FU + Cisplatin)，但由于副作用甚为剧烈，患者及家属执行一半后拒绝持续接受处置。
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user: 3. 硼中子俘获治疗的安排 患者于2019年4月26日上午由本院出发，搭乘救护车前往新竹清华大学反应堆硼中子俘获癌病中心接受治疗的规划安排，治疗前有短暂会议讨论决定治疗计划相关状况。后续患者开始先接受BPA药物的滴注处置，滴注量策略为450毫克/体重公斤数(即患者每公斤体重须接受450毫克BPA药物之注射处置)，患者头两小时滴注全量药物，以点滴帮浦(Infusion pump)进行。后续患者进中子治疗室照射治疗时，点滴调整为半量注射(每小时注射策略为180→180→90毫克/体重公斤数)，此策略主要是希望维持患者血液中硼-10药物浓度的持续稳定性，进而确认患者肿瘤的治疗剂量亦能维持稳定。患者执行照射中子前的硼浓度为33.1 ppm (图2)。该BPA输液滴注的策略模式主要开始是由京都大学原子反应堆试验中心所开发发表 [ 2 ] [ 3 ]。(京都大学原子反应堆试验中心前名为KURRI; Kyoto University Research Reactor Institute， 后于2018年更名为Institute for Integrated Radiation and Nuclear Science; KURNS)。 图2. 不同采血点血液中硼浓度数值 (图2)患者于不同采血点所呈现出血液中硼浓度的数值。这个数值重要关系到肿瘤浓度的计算。 患者于滴注两个小时后的BPA后，随即进入中子照射室进行中子照射处置，由于清华大学反应堆功率极佳(1.66 MW)，因此患者仅接受21.6分钟的中子照射处置，即完成治疗过程，其间患者无任何特殊不适的感觉，治疗照射顺利完成(图3)。 图3. 清华大学硼中子俘获治疗之中子照射室(左)，治疗室外可透过监视摄像器评估患者的稳定度(右) 本次执行治疗的剂量安排，肿瘤体积(Gross Tumor Volume; GTV)所接受的平均剂量为17.82 Gy-E (生物等效剂量)；最高剂量为23.56 Gy-E；最低剂量为8.48 Gy-E。治疗结束后一个月，无严重副作用发现。后续于2019年7月30日安排的追踪性计算机断层检查呈现肿瘤体积大幅缩减，且右侧颈动脉无破损反应(图4)。10月31日患者再次接受本院核子医学部FBPA-PET检测，结果发现完全没有任何肿瘤活性的呈现，且远程没有移转性病灶的发现(图5)，治疗结束至今已超过半年以上的时间，治疗成效良好，根据家属描述患者后续返回上海居住，生活质量良好，生活作息可自理，活动一切自如，无不良反应的回报。这个治疗不但有效控制肿瘤疾病，重要是无治疗后不适反应的产生，提供接受治疗的患者满意的治疗质量。 图4. 治疗前后的计算机断层影像 (图4)左四图为治疗前的计算机断层影像(2019年2月22日)，影像显示复发的肿瘤将右侧颈动脉包覆，经4月26日一次性硼中子俘获治疗后，右四图为7月30日经治疗后的影像，除可见肿瘤体积大幅缩减外，并可见右颈动脉内因有支架处置，血管得以安全保护。 图5. FBPA-PET检测 (图5) 2019年10月31日之特殊正子扫描检查(FBPA-PET)，检查中没有呈现任何肿瘤活性的发现，证实在半年前的硼中子俘获治疗已经有效的将该肿瘤疾病控制克服。
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user: 5. 结论 本次的复发下咽癌患者在经过硼中子俘获治疗的高度专业肿瘤处置后，不但获得极佳的治疗成效，且治疗后有很好的生活质量，即便病人曾经接受过包括传统高剂量光子放射以及化学治疗，患者仍有执行本治疗的空间，且咽喉器官功能得以保留。本治疗需多种专业共同合作，互相搭配，才能发挥其最大的成效。因此期待这项治疗的各项技术不断的精进，在不久的将来也许可以推广硼中子俘获治疗成为肿瘤治疗正式的一环，协助临床上更多需要协助帮忙的患者。
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user: 摘 要 发达国家在区域贸易和投资协定中有关国有企业“竞争中立”的实践，加上20世纪90年代以来各国的私有化，导致与国有企业及其竞争中立相关的贸易与投资壁垒总体呈下降趋势。本文试图通过采用引力模型，根据OECD公布的国家经济政策制度指标，选取其中的国有企业政府控制因素项下的公共所有指标作为自变量，选择其中涉及到的35个OECD国家和巴西、中国、印度、俄罗斯和南非共计40个国家作为样本国家，针对国有企业贸易和投资壁垒的规制对双边贸易与投资效应的影响展开研究。实证表明，国有企业因素壁垒的削减能有效促进双边贸易和双边投资的发展。 关键词 :国有企业，竞争中立，引力模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/