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user: 3. 我国家庭代际收入流动 中国综合社会调查(简称CGSS)对超过10，000个家庭进行了数据收集，汇总了调查家庭成员的受教育年限、经济收入、社会地位等经济和社会特征变量，其中包含了被调查者及其父母的就业、收入等信息，可以很好的满足本文的研究需要。因此，我们以该数据库中2012年的数据作为实证研究的基础。 为研究需要，我们将调查样本与其父代的相关数据进行配对与合并，得到本研究所需信息的家庭样本，结合分析重点从中提选出子女及其父亲的收入、年龄、受教育年限、工作职位、政治面貌、户籍性质等关键数据。为进一步考察位于不同生命周期阶段的家庭其代际间的收入流动性存在的特征，我们选取了父亲在60岁以下，同时子代年龄在18~37岁的家庭样本，并从中划分出孩子年龄分别在18~22岁、23~27岁、28~32岁以及33~37岁四个年龄组的家庭。 我们首先建立了一个线性回归模型来代际间的收入传递性，即代际收入弹性来进行分析。具体的回归模型如下： ln y i ， t = α + β 1 ln y i ， t − 1 + β 2 age i ， t + β 3 age i ， t 2 + β 4 age i ， t − 1 + β 5 age i ， t − 1 2 + ε i ， t (1) 上式中， y i ， t 是子代的收入， y i ， t − 1 是其父亲的收入， age i ， t 和 age i ， t − 1 分别是子代及其父代的年龄，将年龄作为控制变量。 从(1)式的数学含义可以看出 β 1 是代际间的收入弹性，反映了代际间的收入传递程度。具体回归结果如表1所示： Table 1 Intergenerational income elasticity by age grou 全样本 18~22岁 23~27岁 28~32岁 33~37岁 lnfinc 0.474*** 0.447*** 0.413*** 0.538*** 0.520*** (18.67) (7.73) (10.22) (11.11) (7.87) lnage 19.32*** 153.3* −18.19 196.8 89.48 (3.80) (1.80) (−0.19) (1.07) (0.25) qlnage −2.842*** −25.05* 2.995 −28.71 −12.14 (−3.66) (−1.77) (0.20) (−1.06) (−0.24) lnfage 33.82* −4.471 105.1** 112.3 116.8 (1.83) (−0.13) (2.24) (1.09) (0.48) qlnfage −4.228* 0.657 −13.12** −14.12 −14.63 (−1.79) (0.15) (−2.21) (−1.10) (−0.48) _cons −95.41*** −222.2 −177.3 −556.1 −393.2 (−2.83) (−1.57) (−1.00) (−1.52) (−0.50) N 2044 296 722 662 364 Adj-R 2 0.239 0.230 0.205 0.243 0.218 表1. 分年龄组的代际间收入弹性 注：lnfinc为父代的收入对数，lnage是子代年龄的对数，qlnage为子代年龄的对数平方项，lnfage是父代年龄的对数，qlnfage为父代年龄的对数平方项。 根据我们的测算，我国居民家庭整体的代际收入弹性约为0.47，较高的代际收入弹性表明我国居民家庭父代与子代之间的收入具有较强的关联，换言之，父代的收入在很大程度上决定了子代的收入水平。处于不同年龄组家庭的代际收入弹性也有所不同，从低年龄组到高年龄组，代际收入弹性随年龄呈现U型的特征，子代28~32岁年龄组家庭的代际收入弹性最高，达到了0.54，33~37岁年龄组家庭的代际收入弹性为0.52较之略低，而孩子处于职业生涯早期的18~22年龄组和23~27年龄组家庭的代际收入弹性要相对低一些，分别为0.46和0.47。这说明在子代出于职业生涯的早期，父代的收入对子代的影响相对较低；而随着子代迈入职业生涯的上升期，代际之间的收入传递开始加强。总体来说，生命周期的角度来看，在父代退出劳动力市场前，家庭代际间的收入弹性呈现先下降后上升的变化趋势。 虽然以上代际收入弹性的分析可以反映我国居民家庭代际之间的收入联系，但却无法让我们完全了解处于不同收入水平中父代与子代的收入变化。为此，我们依据收入水平划分五个阶层，分别计算由父代的收入阶层变化至子代的收入阶层的概率(结果所表2及表3所示)。 Table 2 The intergenerational income conversion matrix of Chinese households (full sample 子代的收入阶层 父代的收入阶层 1 2 3 4 5 1 0.21 0.40 0.21 0.10 0.07 2 0.23 0.32 0.20 0.13 0.12 3 0.15 0.18 0.22 0.24 0.20 4 0.19 0.10 0.25 0.27 0.20 5 0.24 0.09 0.13 0.18 0.35 表2. 我国居民家庭的代际收入转换矩阵(全样本) 从表2中我国居民家庭的代际收入流动矩阵可以看出，从整体上来说，我国居民家庭代际之间的收入流动性较弱。对于那些父辈处于最低收入水平的孩子，他们仍然处于最低收入阶层的概率为0.21，这说明有近八成的贫困孩子进入到了较高的收入阶层，可见最低收入阶层家庭是具有较高代际收入流动性的。 值得注意的是，仅有10%和7%的比例进入到次高和最高的收入阶层。这说明贫困家庭的孩子虽然有较大概率可以获得较父辈更好的收入水平，但进入中等以上收入阶层的可能性却依然很小。而处于最富裕家庭的孩子，其继承父代收入阶层的概率是各收入阶层中最高的，达到了35%。这表明高收入阶层的 Table 3 Intergenerational income conversion matrix of Chinese households (by age group (b) 子代年龄18~22岁的家庭 子代年龄23~27岁的家庭 子代的收入阶层 子代的收入阶层 父代的收入阶层 1 2 3 4 5 父代的收入阶层 1 2 3 4 5 1 0.23 0.17 0.33 0.19 0.08 1 0.26 0.36 0.21 0.11 0.06 2 0.34 0.10 0.27 0.16 0.13 2 0.29 0.25 0.18 0.23 0.05 3 0.25 0.01 0.19 0.34 0.21 3 0.19 0.14 0.29 0.27 0.11 4 0.43 0.01 0.21 0.21 0.15 4 0.13 0.15 0.27 0.27 0.18 5 0.47 0.00 0.05 0.17 0.32 5 0.13 0.10 0.16 0.30 0.32 子代年龄28~32岁的家庭 子代年龄33~37岁的家庭 子代的收入阶层 子代的收入阶层 父代的收入阶层 1 2 3 4 5 父代的收入阶层 1 2 3 4 5 1 0.39 0.26 0.17 0.10 0.08 1 0.32 0.36 0.20 0.08 0.05 2 0.29 0.29 0.27 0.05 0.10 2 0.31 0.20 0.23 0.17 0.09 3 0.17 0.24 0.16 0.28 0.16 3 0.25 0.20 0.23 0.15 0.18 4 0.14 0.16 0.24 0.31 0.14 4 0.17 0.04 0.36 0.15 0.28 5 0.07 0.07 0.17 0.29 0.40 5 0.11 0.07 0.13 0.22 0.47 表3. 我国居民家庭的代际收入转换矩阵(分年龄组) 家庭具有较高的代际收入传递性，由于高收入阶层的家庭往往具有较多的社会资本，对子女的人力资本投资也较高，所以高收入阶层家庭的子女有较高的概率继承父代的高收入水平。此外，不同收入阶层家庭子女进入高收入阶层的概率存在的巨大差异也说明，低收入阶层家庭的子女上升到高收入阶层的通道仍不通畅，各收入阶层之间的流动存在着障碍，机会不均等的现象较为突出。 不同年龄组的结果显示。首先，从低收入阶层家庭的角度来看，其子女仍处于低收入阶层的概率从低年龄组到高年龄逐步升高，与之相对应，低收入阶层家庭的子女进入到高收入阶层的概率也从低年龄组到高年龄组逐步降低。这说明在职业生涯的初期，低收入阶层家庭的子女有较高的概率跳出最低收入阶层，但随着职业生涯的发展，其家庭背景和人力资本的劣势会逐步显现，影响了其职业生涯后期的发展和收入的提高。因此随着职业生涯的发展，出身低收入阶层家庭的子女进入高收入阶层的机会越来越少。其次，从高收入阶层家庭来看，我们发现高收入阶层家庭的子女继承父代收入阶层的概率从低年龄组到高年龄组逐渐递增，但其他各收入阶层家庭的子女进入高收入阶层的概率从低年龄组到高年龄组都在逐渐递减。这说明在职业生涯的初期，虽然已有相当高比例的高收入阶层家庭的子女继承了父代的高收入，但随着职业生涯的发展，其家庭背景和人力资本的优势仍能持续的为其职业的发展提供支持，其提高收入的能力和机会要超过来自其他收入阶层家庭的同龄人，使其在职业生涯的后期有更多的机会继承父代的收入阶层和社会地位。