DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 结论 本文结合研究需要开展量化分析，通过数据分布及图谱形式把分析结果展示出来，研究结论具体见下文归结： 第一点：“有限”的发文总量与“大”学科发展空间之间的差距：从研究成果与发文趋势上看，发文总量“大”，且发展空间“大”。目前我国教育社会学发文量较大，近十年年均发文量为51篇。尽管如此，介于我国教育社会学起步较晚，我国教育社会学总体发文量仍低于该领域顶尖国家，如英国。更重要的一点是，董泽芳等人在2007年指出，我国教育社会学的概论性研究在很长一段时间里已经没有突破，其研究重点多沿袭了先前的观点与体系。因此可以得知我国教育社会学的发展空间虽非常大，但发展的道路任重道远。 第二点：研究机构“少”与社会需求“高”之间的矛盾：从研究主体即研究人员即机构上来看，参与范围“小”，且差异分化“大”。如上文发现，我国教育社会学的研究机构并不是很多，且集中于各大师范院校，普通综合大学参与教育社会学研究较少。此外，我国教育社会学研究的校际间发展差异较大，由程天君和吴康宁领衔的南京师范大学主导了我国教育社会学的研究。因此，为了推动学科建设的全面与均衡发展，后续研究与政策应关注到教育社会学人才的合理分配问题。 第三点：具有中国特色的创新研究为推动社会科学的发展产生独特的影响：从研究内容上看，涉及领域“小”，但创新程度“高”。就像吴康宁形容“公平”是社会学的“学科之眼”，纵观我国教育社会学三十年的发展历程，可以看到我国教育社会学最核心的是教育公平问题。因此，我国教育社会学领域的研究问题主要集中在“教育公平”以及与其相关的“高等教育”、“教育分流”等领域。而相对的，一些教育社会学的分支如学前教育社会学、特殊教育社会学等领域并未被深入涉及。尽管如此，我国教育社会学领域把思想政治教育与社会学融合，创新性的开发出了本土化的分支——思想教育政治社会学。因为此问题关系到我国教育社会学乃至社会科学的包含性与全面性，对推动社会科学的繁荣起到至关重要的作用。因此后续研究需要对较“小众”与“冷门”的话题进行深入的研究，为推动社会公平做出努力。
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user: 摘要 基于目前全国产业学院存在诸多问题，文章提出仲华基因科技产业学院功能定位精准，且具有战略性与明确的服务目标，即面向湾区高科技农业办学，提升精准服务湾区农产品及生产技术的能力，打造产教融合高科技服务农业的品牌。并结合仲华基因科技产业学院建设过程，就办学成本高，经费筹措不力；构建符合人才培养定位的课程体系和专业标准；优化社会控制的学生与师资评估机制三方面热点问题进行了探讨。以便更加规范产业学院建设，实现产教融合高质量发展。
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user: 1. 仲华基因科技产业学院落成意义 粤港澳大湾区指香港、澳门及珠三角9市是我国开发程度最高、经济最具活力区域 [ 1 ]。在国家乡村振兴政策指引下，湾区农业发展需要高科技助推。目前，高校与农业农村的联系需要加强，建设形成产业学院是促进两者联系比较完善的形式，以产业学院为载体的产教融合是高质量发展农业的路径之一 [ 2 ]。但湾区高校与农业行业企业联系较少，特别是生物科技类产业学院凤毛菱角。我国目前的产业学院主要集中在浙江、广东与江苏的珠三角、长三角区域 [ 3 ]，说明产教深度融合一方面是地方经济发展的倒逼需求，另一方面也说明有效的深度融合离不开地方产业发展、行业指导和政府的有力支持。自华南农业大学与温氏集团结合后，我校与华大基因和华大农业结合，2019年落成仲华基因科技产业学院，实现了典型农业院校与生物高科技企业联合培养模式，给传统农业装上了翅膀，助力湾区农业形成特色、引领、高效的现代化农业。仲华基因科技产业学院的宗旨坚持着眼需求，高端培养，服务战略，体现特色的原则。
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user: 2. 共建模式 仲恺与华大联系由来已久，一直有生物科学、生物技术的本科生及研究生双方协同培养，每年均有实习生前去华大实习及华大专家老师来仲恺学术报告和交流。在此基础上仲恺农业工程学院于2018年就“仲华基因科技产业学院”项目提请省教育厅审批通过，2019年开始校企共建，协同制订出培养方案，并于2020年开始从大二选拔建成第一届“仲华基因科技产业班”，属于“校企协同，产教融合”培养模式 [ 4 ]。 2.1. 校企战略合作框架 开展协同育人。按照“产教融合、专业对接、课程衔接”的思路，通过双方共同修订人才培养方案，共同改革人才培养模式和人才培养过程，共同开发和建设课程，协同指导学生实习及创新创业实践等形式，共同培养与企业无缝对接的毕业生。 共建双师型教学团队。通过设置产业学院教师工作室(坊)等形式，校企联合授课，共同指导学生实习、毕业论文及创新创业实践等，组建结构合理、综合素质好、教学科研水平高、生产技术过硬、责任心强的“双师型”协同育人团队。鼓励企业教师在高校攻读学位，高校教师到企业挂职锻炼，将产业学院建成“双师型”教师培养培训基地。 创建产学研基地。在产业学院联合建设农场、实验室(研究中心)等，联合开展项目攻关和产品研发。以项目为纽带，解决企业生产技术难题，加快转化技术成果，构建产学研合作的有效模式和长效机制。在“一机构三基地”(新型研发机构、科技成果转化基地、创新创业苗圃基地、科研与教学实习基地)建设方面相互合作，互利互惠，共谋有效与可持续发展，并及时将科研成果引入教学过程，将产业学院建设成为产学研合作示范基地。 构建长效合作机制。构建科技骨干互聘，科研成果共育，科学技术共推，大型仪器设备、图书与网络信息资源共享以及校企全程参与人才培养全过程机制，促进双方长期有效合作。 2.2. 仲华基因科技产业学院培养特色 2.2.1. 新产业 基因科技产业是生物产业的重要内容，如基因诊断、基因检测、基因工程药物、基因治疗、转基因等，均为21世纪最具前景的产业。华大基因是全球少数具备全产业链资源的多组学科学技术服务提供商和医疗服务运营商，上游测序仪和配套试剂自主可控，具有领先的资质优势，下至行业各细分领域进行布局，把握行业核心竞争力，是业内具有全产业链优势的基因科技企业。仲华基因科技产业学院实行“产学研”一体化的创新发展模式引领基因组学的发展，将前沿的多组学科研成果应用于医学健康、农业育种、资源保存等领域，推动基因科技成果转化，实现基因科技造福人类。基因科技产业方兴未艾，培养基因科技产业专业人才，符合新时代科学发展和产业发展的需求。 2.2.2. 新农科 按照新农科专业要求，推进种子科学与工程、生物技术和生物信息学学科之间的交叉融合，突出现代种业、智能农业、生命科学、基因产业等教学特色。深入分析乡村振兴战略、农业农村现代化发展、脱贫攻坚等战略对农科人才培养的需求，准确把握高等农业教育的基本规律，科学定位农科类人才培养目标，着力培养三农情怀深厚、专业技能扎实、综合素养全面的新型农业人才。新农科人才将助力城市农业发展，形成高科技农业服务新品牌，推动湾区农业整体上水平。例如，培养适合湾区农业经济的转基因新型花卉、蔬菜无土无菌栽培、智能灌溉、农业大数据、无人机监控植保水肥、有机蔬菜瓜果、特色猕猴桃鹰嘴桃等技术，既引领农业技术高科技，又满足湾区人民菜篮子。 2.2.3. 新模式 产业学院将紧密融合仲恺与华大校企双方的优质资源，在课程体系、培养方案、培养过程、质量评价和教学团队等教育教学环节，全方位、全过程建立校企信息、人才、技术、物质资源参与和融合共享机制，校企互聘、共同改革，形成仲华基因科技产业班人才培养新模式，打造一支“双师双能型”教学团队，培养一批“懂行业、有技术、会经营、善管理、能创新、强适应”的复合应用型人才。产业学院毕业生，还要具有“一懂两爱”的思想，这是农科院校“立德树人”的重要内容。2020年学院增设一门通识农业思政课程“智慧农业”，让学生一进校门就对现代农业以“信息化”“生物技术”“特色农业”为特点的理念有深切体会，了解现代化农业对于我们国家的重要意义，怀着对廖仲恺、何香凝伟大爱国主义战士的无比崇敬的心情学习，怀着对袁隆平、屠呦呦、曾溢滔等农业科学家无比敬仰的心情学习，培养热爱祖国具有发展我国现代化农业理想目标的农科新人。
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user: 3. 困难与突破 在仲华基因科技产业学院的建设过程中，遭遇了如下三方面大问题。首先是办学定位问题，然后是经费筹措问题，最后是创新机制与办学绩效问题。 3.1. 明确办学目标，精准定位 基于目前全国产业学院存在办学定位不明晰，育人特色不明显的问题，仲华基因科技产业学院在建设初期，进行了认真研究探讨。产业学院不是普通的校企合作、基地培养模式，建立产业学院首先面临选择哪类企业、哪个层次的问题，企业的性质、产业服务方向，直接关系到产业学院的定位。为此，我们梳理全校两百多个教学基地，因为仲恺是一所以农业为主，集农、工、理、经、管、文、法、艺为一体的综合性大学，教学基地也覆盖了以上八大类。首先应该面向我省支柱产业、战略新兴产业、特色优势产业，选各类的龙头企业，以便产业学院能引领一大类企业的整体发展，为国民经济发展做出更大贡献。另外，仲恺为传统农业类高校，首任校长何香凝便提出“注重实践、扶助农工”的办学理念，而仲恺又地处广东经济发达地区，这样我们便仍以发展农业为己任，但现代农业已不同往日，高科技日新月异，发展水平蒸蒸日上。其中最具代表性的现代种业既是仲恺的传统基础学科，也是学校多年发展之本，结合深圳国家基因库等区域高科技资源，发展现代农业大有可为。为此，华大基因便首当其冲成为仲恺合作目标，华大原本为学校教学实习基地，我们将充分发挥华大基因的优势，结合我校传统学科优势，成立仲华基因科技产业学院，实现我校培养农业类高端应用型人才的目标，也为传统农业插上了翅膀。致此，仲华基因产业学院便具有了自己精准的功能定位，且具有战略性明确的服务目标，即面向湾区高科技农业办学，提升精准服务湾区农产品及生产技术的能力，打造产教融合高科技服务农业的品牌。 3.2. 多方筹措，责权明晰，解决办学经费 产业学院从提出到现在经过10多年发展仍然不能更好适应高质量发展的需求，其中重要问题之一就是经费筹措问题 [ 5 ]。企业以盈利为目的，权衡利益，更愿意直接从社会招聘有经验人员，而不愿投资培训本科生研究生，经费筹措方面不会主动；而教育具有公益性，与企业盈利的目的冲突，缺少实质性产权结构性关系以及多元投资配置关系，双赢难以开展 [ 6 ]。仲华基因科技产业学院同样面临教育经费筹措问题。经过多伦研究洽谈，仲华决定实行企业、学校、项目三元筹集方法。 首先，学校设立产业学院建设专项资金。每个产业学院投入200万元，按照“产教融合、专业对接、课程衔接”的思路，推进产学合作、产教融合、科教协同，主要用于产业学院设施/仪器设备、团队建设、学生培养、教学资源库与网络平台建设以及教学改革研究。 鼓励产业学院申报各级各类研究建设项目。依托产业学院高校加名企的优势平台，申报科研、教学各类经费，合作开发课程、教材和实践案例，努力建成省级教学平台和基地，鼓励学生参与教改试点，获得更多省级教研项目；用于本科生及研究生的科研实习经费，同时也将学生研究实习内容与生产实际紧密结合，培养具有“创业精神和实践能力”的复合应用型人才。 第三，企业责权明确，负担一定的出资比例。华大基因作为大型企业，制度严明，法制化程度高。产业学院需有独立法人机制，并完善管理机制，明确各方权利范围，建立权利制衡机制，即加强顶层设计，建立了目标管理制度，构建了相关管理组织，完善了各类规章制度，突破了机制障碍，坚持依法治理，形成体系，责权明确。具体包括：合作双方在基本建设办学经费、专业设备等方面投入1000万以上；华大承担专业课、实践课教学时数50%以上，享受一定比例的学费分成，双方互惠共赢，共谋发展。 3.3. 进行机制创新，提高办学绩效 面对如何创新机制、如何提高办学绩效的问题，通过参考学习别的产业学院的经验，结合仲华自己的实际，产业学院校企双方经过多次研究讨论，认为核心在于构建符合人才培养定位的课程体系和专业标准和优化社会控制的学生与师资评估机制。 3.3.1. 构建符合人才培养定位的课程体系和专业标准 深入开展校企协同育人机制改革，建立健全行业企业深度参与高等教育，校企合作育人协同创新的体制机制。建立资源共享机制，以有效开展共同组建师资团队，共同制订人才培养方案，促进企业通过校企合作建设规范化技术课程、实训和技能标准，提升企业协同培养承担实习实训的能力。建立孵化基地，将企业先进技术、经验融入高校人才培养体系。设置框架式培养方案与灵活式学分、学时，兼顾教学常态化和企业实践动态化要求。校内教学打破五天/周和八学时/天的传统，适当增加周学时和利用在线课堂、翻转课堂等手段，利用寒暑假加速校内教学速度，来应对企业生产实习时间窗口的高动态性。依据产业和企业需求制订培养方案。注重能力培养，将科研项目、成果引入课程。同时以赛促学提升创新创业能力，例如生物学大赛中我校孙伟副教授指导获得生命科学一等奖。以项目化平台、嵌入式课程、混合式教学三位一体实现实践与理论结合，培养应用型人才。 3.3.2. 优化学生与师资评估机制 建立第三方评价委员会，进行“学校自评–家长评价–学生评价–企业评价–行业评价–专业改进”步骤，构建包含保证达到教学目标的软硬件条件、教学过程、学习结果、实践体验为核心的专业评价指标体系。作为地方本科高校应用型师资短缺的问题相对突出，华大在解决这一难题上发挥了积极作用。通过项目开发、实践研修、岗位互换、定岗实践等分层次分批次构建了稳定的应用型师资队伍。另外，高校师资具有系统理论而缺乏实践经验与企业师资具有丰富实践缺乏教学经验互补，以利于培养出既有基本理论支持又有实操能力的又红又专人才。同时，我校也实行了产业导师特设岗位计划，设立了一批兼职教师特聘岗位，聘请企业高技能人才、工程管理人员、能工巧匠到学校任教。建设好标准统一、专兼结合的实践教师团队。每个教学团队及各级老师均制定了相应考核评价指标体系，按年度进行绩效评价考核。
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user: 4. 结束语 仲华基因科技产业学院定位精准，服务目标明确，面向湾区高科技农业办学，提升精准服务湾区农产品及生产技术的能力，打造产教融合高科技服务农业的品牌。通过仲华基因科技产业学院的建设，提升学校办学质量，也充分发挥改革引领作用，成为学校改革创新的示范窗口；确实解决教学资源短缺与人才供需矛盾，基于先进的人才培养理念，不断优化课程体系与教学模式，持续提升协同育人成效。
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user: 摘要 将数学软件的应用融入教学已经成为大学数学类课程教学改革的重要内容，本文针对教学中遇到的问题，通过抽象与直观、繁琐与便捷、理论与实践三个方面阐述了如何将数学软件有效的融入教学，实现抽象知识的可视化、节省教与学的时间、培养学生解决问题的能力、提高学生学习的兴趣和能动性。
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user: 1. 引言 《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》是工科院校学生必修的三门数学类公共基础课。传统的课程教学偏重的是学生抽象思维能力、逻辑思维能力的培养，是“PPT + 板书”的数学课堂，这样的课堂通过具体的数学推理，能够较好的完成知识层面的传授，但是由于缺乏直观，会使部分学生对抽象知识难以理解；由于时间和空间的限制，也无法在有限的时间内处理大量的信息；由于理论知识与实际应用的脱节，会使学生产生“学习无用”的错误思想。 随着大数据和人工智能时代的到来，数学类课程的重要性日益凸显，数学类课程的教学改革也势在必行。数学软件即处理数学问题的应用软件，它为计算机解决现代科学技术各领域中所提出的数学问题提供求解手段，将数学软件的应用融入教学已经成为数学类课程教学改革的重要内容。数学软件强大的计算、绘图等功能，可以实现抽象知识的可视化、节省教与学的时间、培养学生解决问题的能力、提高学生学习的兴趣和能动性。 数学软件之于数学教学，正如蜗牛的壳之于蜗牛，蜘蛛的网之于蜘蛛一样，已经成为数学教学的一部分，广大教学工作者也为此做了大量的教学研究(如文献 [ 1 ] [ 2 ] )，这些文献对不同数学软件功能及应用做了详尽的介绍，告诉我们“可以做”，激励我们利用信息技术去改变教学方式。除此之外，我们还要关注“如何做”，如何实现将数学软件有机的融入课堂教学中，本文将结合日常教学中的一些实践经验，分别以三门数学课程为代表，针对教学中遇到的问题，以及如何利用数学软件来有效的解决这些问题，从三个方面做了总结与探讨。融合数学软件开展大学数学教学，不仅为学生应对后续的学习和发展夯实基本理论基础，也为学生进行高层次学习和科学研究提供基本技术支撑。
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user: 2. 抽象与直观 习主席说过：“知识是每个人成才的基石，在学习阶段一定要把基石打深、打牢”。我国著名数学家苏步青曾经说过：“扎扎实实地打好基础，练好基本功，我认为这是学好数学的秘诀”。数学类课程，一定要重视基础知识的学习。然而，大学数学课程普遍的抽象性为学生的学习造成了很大的困难，如何将抽象的知识直观化，可视化，使学生更好的理解并掌握，一方面是老师的恰当的启发引导和形象生动的讲解，另一方面就是借助数学软件的绘图演示功能进行辅助教学。 《高等数学》是学生进入大学阶段接触的第一门数学课程，其知识的高度抽象性、严密逻辑性很容易让学生产生挫败感，进而影响学习的积极性。针对这一问题，在教学中，我们引入Mathematica软件，借助直观图形及动态演示帮助学生加深对所学知识的理解，帮助学生学好高等数学，快速适应大学数学的学习特点，激发学习的动力 [ 3 ]。 以极限为例，极限是微积分中的基础概念，它指的是变量在一定的变化过程中，逐渐稳定的一种变化趋势以及所趋向的值(极限值)，而学生学习的最大困难是无法感知变化过程，对此，教学中可以设计数学演示实验，实现图形和数据的直观表达。 例1：极限 lim x → 0 sin x x = 1 演示实验。(代码可以直接复制到Mathematica中运行) Manipulate[ Plot[Sin[x]/x， {x， -作图范围， 作图范围}， AxesStyle -> {{Thickness[0.01]， Arrowheads[.051]}， {Thickness[0.01]， Arrowheads[.051]}}， TicksStyle -> Directive[Black， 18]， Ticks -> {{-2 Pi， 0， 2 Pi}， {0.5， 1}}， PlotLabel -> Text[Style[函数\!\(\*FractionBox[\(sinx\)， \(x\)]\)图形， Black， Large]]， AxesLabel -> {Text[Style[x， Black， Large]]， Text[Style[y， Black， Large]]}， PlotRange -> {-0.5， 1.5}， PlotStyle -> {Red， Thickness[0.01]}]， {作图范围， 6 Pi， 200}] Manipulate[ Text[StringJoin[x: ， ToString[x]， \n\!\(\*FractionBox[\(sinx\)， \(x\)]\):， ToString[N[Sin[x]/x， 10]]]， BaseStyle -> {Large， Blue}]， {{x， 50.3333}， -50.3333， 50.3333， 0.001}] 演示实验结果见图1。 图1. 极限 lim x → 0 sin x x = 1 演示实验
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user: 3. 繁琐与便捷 信息技术高速发展的今天，数据处理、人工智能等无不以大学数学知识为其理论和算法基础的一部分，海量的数据处理也是直接面临的问题。然而现实是，学生通过课堂学习，对习题求解大多只靠手算，不仅计算量大、计算繁琐，还处处受限、无法实用。大学数学知识只有与计算机和数学软件相结合，才能凸显出它超强的实用价值。针对这一问题，我们主要从两个方面进行处理。首先，还是“重基础”，通过课堂教学，使学生重点理解和掌握基本概念、基本方法和基本原理，让学生不仅知其然，还要知其所以然。然后，在此基础上，通过数学软件应用举例，用计算机和数学软件代替笔算，节省学生很多时间，能大大提高学生的学习兴趣和动手解决实际问题的能力。 如在《线性代数》的学习中，学生会花较长时间学习矩阵运算，却只能解决一些低阶矩阵的运算问题，而实际应用中面对的将是成百上千甚至更高阶的矩阵，手工运算无法实现，这时只能借助计算机，利用数学软件，才能避免冗长繁杂的计算，快速、高效的解决问题。 如Cramer法则的教学中，首先介绍定理的基本内容和利用定理解决问题的基本思路，然后设置例2介绍MATLAB软件中Cramer法则的具体实现；又如方阵特征值与特征向量的教学中，首先师生共同探索特征值与特征向量计算方法，要求学生会笔算低阶方阵的特征值与特征向量，然后通过例3介绍MATLAB软件中特征值与特征向量的具体实现。从这些例子中，学生通过对比会实际感受到计算机和数学软件的便捷，既有助于基本理论知识的掌握、提高解题效率，又有助于实际问题解决经验的积累。 例2：解线性方程组 { x 1 − 2 x 2 + 3 x 3 − 4 x 4 = 4 x 2 − x 3 + x 4 = − 3 x 1 + 3 x 2 + x 4 = 1 − 7 x 2 + 3 x 3 + x 4 = − 3 . 解：在MATLAB命令窗口输入如下命令： A=[1 -2 3 -4; 0 1 -1 1; 1 3 0 1; 0 -7 3 1];b=[4; -3; 1; -3]; x=inv(A)*b 运行后即可得方程组的唯一解为 x = ( − 8 ， 3 ， 6 ， 0 ) T . 例3：求方阵 A = ( 1 1 1 1 1 1 1 − 1 − 1 − 1 1 − 1 1 − 1 − 1 1 − 1 − 1 1 − 1 1 − 1 − 1 − 1 1 ) 的特征值与特征向量。 解：(1)在MATLAB命令窗口输入如下命令： A = [1， 1， 1， 1， 1; 1， 1， −1， −1， −1; 1， −1， 1， −1， −1; 1， −1， −1， 1， −1; 1， −1， −1， −1， 1]; A = sym(A) (%将矩阵A当作符号矩阵处理，并且求出线性无关的特征向量<不进行正交化和单位化>) [v， p] = eig(A) 运行后即可得矩阵A的特征值分别为−3， 2， 2， 2， 2，对应的线性无关的特征向量分别为： ξ 1 = ( − 1 ， 1 ， 1 ， 1 ， 1 ) T ，     ξ 2 = ( 1 ， 1 ， 0 ， 0 ， 0 ) T ，     ξ 3 = ( 1 ， 0 ， 1 ， 0 ， 0 ) T ，     ξ 4 = ( 1 ， 0 ， 0 ， 1 ， 0 ) T ， ξ 5 = ( 1 ， 0 ， 0 ， 0 ， 1 ) T 。
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user: 4. 理论与实践 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，学到的东西，不能停留在书本上。对于应用性较强的学科，在注重理论教学的同时，也要重视实际问题的融入。针对这一问题，我们搜集整理了各课程相关的应用案例，形成案例库，并用MATLAB程序实现，向学生展示，使学生可以模仿这些例子进行问题的处理，慢慢学会将所要解决的问题通过数学软件进行实现，提前接触数学建模和数学软件的应用，也让学生深切感受到学有所用，学以致用。 《概率论与数理统计》是研究随机现象(不确定性现象)规律性的学科。当今许多重要学科，如信息论、控制论、可靠性理论都以它为基础，概率统计方法与其他学科相结合已经发展出许多边缘学科，如生物统计、统计物理、数学地质、数理经济等 [ 4 ]。随机现象的普遍性，使得概率论与数理统计方法已经广泛应用于几乎所有领域，甚至人们的日常生活中。 如正态分布的应用——考试录取员工预测问题：考试成绩一般服从正态分布，在考试录取和考试分数线的划定，就可按照正态分布知识进行计算。 例4某公司准备通过招聘考试招收320名职工，其中正式职工280名，临时职工40名；报考的人数是1821人，考试满分是400分。考试后得知，考试平均成绩μ = 166分，360分以上的高分考生有31人。王瑞在这次考试中的了256分，问他能否被录取？能否被聘为正式工？ 理论分析：设分数为X，则X服从正态分布 N ( 166 ， σ 2 ) ，录取率320/1821 = 0.175728；正式工录取率280/1821 = 0.153762。 由 P { X > 360 } = 31 / 1821 = 0.01702 ， Φ ( 360 − 166 σ ) = 1 − 31 / 1821 = 0.983 求出σ = 91.5 (由标准正态分布计算)。 计算 P { X > 256 } = 1 − Φ ( 256 − 166 91.5 ) = 1 − 0.8389 = 0.1611 。 因为0.153762 < 0.1611 < 0.175728，所以估计小王可被录取，但不大可能为正式员工。 设计MATLAB程序判断王瑞的录取情况。 a=(1821-31)/1821; b=(1821-320)/1821; c=(1821-280)/1821; d=256; s=(360-166)/norminv(a，0，1); x=norminv(b，0，1)*s+166; y=norminv(c，0，1)*s+166; if(d fprintf('王瑞没有被录取') elseif(x<=d fprintf('王瑞被录取为临时工') else(d>y) fprintf('王瑞被录取为正式工') end结果显示：王瑞被录取为临时工。
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user: 5. 结语 大学数学课程的教学，如果只是从一个概念到另一个概念，从一个公式到另一个公式，数学就成了无本之木、无源之水，这样的数学教学过程也必然没有活力、枯燥乏味。将数学软件融入课堂教学，实现抽象知识的直观化、繁琐运算的便捷化、理论知识的实践化，助力培养经济社会发展急需的创新型、应用型、复合型人才。
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user: 摘要 脑白质病变是以神经纤维脱髓鞘为主要病理改变的一种亚临床脑血管疾病，是脑小血管病的典型表现之一。脑白质病变好发于老年人，目前研究认为，脑白质病变与卒中风险增加、血管性痴呆、认知功能障碍等密切相关。高血压是脑白质病变公认的危险因素，同时血压变异性也与脑白质病变的发生密切相关，二者相关的机制目前尚未完全明确。本文对血压变异性与脑白质病变的研究进展进行综述，旨在为脑白质病变的防治提供一定依据。
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user: 1. 引言 脑白质病变(white matter lesions， WMLs)是由多种病因引起的一系列神经纤维传导脱髓鞘、轴突缺失和胶质增生等病理改变，是脑小血管病的典型表现之一，其在核磁共振T2WI和FLAIR上呈高信号，T1WI上呈等信号或低信号，病灶常双侧对称存在，好发于基底节区、放射冠及半卵圆中心 [ 1 ]。随着年龄的增长，WMLs的患病率逐渐升高，在65岁以上人群中WMLs的患病率为11%~21%，80岁以上人群中WMLs的患病率约为94% [ 2 ]。WMLs的存在与卒中、阿尔茨海默病、轻度抑郁和老年人认知功能障碍发生的风险增加密切相关 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。高血压是WMLs最重要的危险因素之一，长期高血压引起的一系列脑微血管结构的改变会增加白质低灌注的风险 [ 6 ]。此外，较高的血压变异性(blood pressure variability， BPV)也与WMLs发生的风险增加有关 [ 7 ]，相关的机制目前尚未完全明确。现就BPV与WMLs的研究进展进行综述。
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user: 2. 血压变异性 2.1. 概念 血压是一个连续的变量，随着身体和精神活动、睡眠、体液和环境刺激的各种变化而不断波动，血压变异性则反映了一定时间内血压的波动程度，其不依赖于血压水平而独立存在 [ 8 ]。近年的研究表明，除了正常血压值之外，BPV的评估和量化也具有重要的意义，较高的BPV与高血压靶器官损害及心脑血管事件发生风险增加独立相关 [ 9 ] [ 10 ]。 2.2. 分类和评估 血压变异性是一个复杂的现象，根据其发生的时间范围分为短期BPV和长期BPV [ 11 ]。短期BPV又分为每次心搏间血压波动和一天(24小时)内发生的血压变化，前者通常在实验室通过动脉内记录进行评估，后者可通过24小时动态血压监测(ambulatory blood pressure monitoring， ABPM)或特殊的家庭血压监测(home blood pressure monitoring， HBPM)设备在睡眠时测量血压以评估短时BPV [ 12 ]。短期(24小时) BPV具有血压正常的昼夜节律变化的特征，包括夜间血压下降、早晨血压升高等 [ 11 ]。血压正常的患者夜间血压通常会下降10%~20%，而在高血压患者中夜间血压下降程度不完全一致，可根据夜间血压下降程度分为杓型(夜间血压下降在10%~20%)、非杓型(夜间血压下降<10%)、深杓型(夜间血压下降>20%)和反杓型(夜间血压升高)四种类型 [ 11 ]。早晨血压升高也是一个正常的生理过程，一部分高血压患者会出现极端的早晨高血压，即早晨与夜间血压差值大于35~55 mmHg [ 13 ]。目前临床最常用的评估短期BPV的指标包括整个24小时、白天和夜间测量的平均血压值的标准差(standard deviation， SD)，为消除夜间血压下降的影响，也会采用加权标准差(weighted standard deviation， wSD)来评估24小时BPV [ 11 ]。SD具有一定的局限性，其仅反映偏离平均值差值的平均数，未将血压测量值的顺序考虑在内，同时对ABPM的低采样频率较为敏感 [ 14 ]；因此，其他指标包括变异系数(coefficient of variation， CV)、平均真实变异性(average real variability， ARV)也常用于评估短期BPV。与SD相比，CV和ARV是更为可靠的评估指标，能更好的预测靶器官损伤和心血管疾病发生的风险 [ 15 ] [ 16 ]。 长期BPV指数天、数周、数月或季节之间的血压变化，其反映了接受降压治疗的患者血压控制的稳定性 [ 11 ]。日常BPV (day-to-day BPV)常采用连续的ABPM (超过48小时)进行评估，家庭血压监测用于评估数周或数月内的血压变化，ABPM和诊室间血压监测则用于评估数周、数月或数年的随诊间BPV (vist-to-vist BPV) [ 12 ]。SD和CV是临床常用的评估长期BPV的指标，研究发现，随诊间收缩压SD较高的患者发生心血管疾病及缺血性卒中的风险明显增加(P < 0.05) [ 17 ]。目前BPV与心脑血管疾病发生风险增加的相关机制尚未完全明确，还需进一步研究探索。 2.3. 调控机制 血压变异性受神经、体液、个体行为变化和外界环境等多种因素影响，不同类型的BPV具有不同的影响因素。短期BPV，包括每次心搏间和24小时内的血压变化，主要受中枢神经因素(交感神经兴奋增强)、反射性自主调节(动脉和心肺反射减弱)、体液(血管紧张素II、内皮素-1、一氧化氮)、动脉弹性(动脉顺应性降低)、行为(体力活动和睡眠)和情绪(心理压力)等因素的影响 [ 18 ]。长期BPV主要反映了长期服用降压药物的患者血压控制的稳定性，因此容易受不恰当的降压治疗方案、患者的治疗依从性差以及血压测量误差的影响 [ 19 ]。此外，季节变化所带来的温度和日照时间的差异也会对长期BPV造成一定影响 [ 12 ]。既往研究 [ 20 ] 已证实，在接受降压治疗的老年高血压患者中，气温升高与夜间收缩压升高密切相关，表明在极端天气变化的情况下，需更严密监测老年高血压患者的降压治疗效果，以通过平稳降压来降低BPV对心脑血管的损害。
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user: 3. 脑白质病变 随着影像学技术的发展，脑白质病变的检出率日益增高。WMLs可能是正常衰老过程的一部分，构成白质髓鞘的蛋白随着会衰老逐渐减少，同时脑血管功能也会随着年龄的增长而下降，增加了WMLs的风险 [ 21 ]。WMLs根据解剖位置通常分为脑室旁白质病变(periventricular WMLs， PVWMLs)和深部白质病变(deep WMLs， DWMLs)，前者与脑室相连，后者位于皮质下白质 [ 22 ]。脑室旁白质的血供来源于室管膜下动脉的脉络膜动脉和纹状体动脉的终末分支，侧支循环较少，因此容易受到血流动力学的影响 [ 23 ]。深部白质的供血主要来自于大脑中动脉的滋养动脉，更容易受脑血管危险因素影响 [ 24 ]，因而PVWMLs和DWMLs由于血供不同受血管危险因素的影响存在差异。 大量研究表明，WMLs与认知功能障碍、抑郁、卒中风险增加及步态障碍等有关 [ 3 ] [ 5 ]。然而，WMLs的发病机制和相关危险因素目前尚未完全明确。血脑屏障破坏、脑血流调节功能障碍及长期低灌注被认为是WMLs的主要发病机制 [ 23 ]。许多血管危险因素，如高龄、高血压、糖尿病、高同型半胱氨酸血症及血脂异常等均与WMLs的发生和发展密切相关，高龄和高血压是最重要的危险因素 [ 6 ] [ 21 ] [ 23 ]。研究显示，与血压正常的患者相比，高血压患者WMLs的发生率和进展速度显著增加 [ 25 ]。高血压引起的一系列微血管结构改变，包括管壁增厚、管腔狭窄、微血管延长和弯曲，会导致脑血管自动调节紊乱，增加白质缺血的风险 [ 26 ]。因此，对WMLs的患者严格控制血压可能有利于减少WMLs的发生，控制阈值有待进一步研究探索。 3.1. 短期血压变异性与脑白质病变 高血压是WMLs主要的危险因素，近年来，越来越多的研究开始关注BPV与WMLs发生发展的关联。在一项大型的临床流行病学研究中，研究者对487例高血压患者进行了头颅核磁共振检查和24小时ABPM后发现，收缩压的平均真实变异性(SBP-ARV)与PVWMLs和DWMLs的严重程度均密切相关(P < 0.001， P = 0.026) [ 27 ]。William [ 28 ] 等在老年人群中进行的一项横断面研究显示，与杓型血压的患者相比，非杓型血压的患者WMLs体积显著增加(p < 0.01)。另一项meta分析 [ 10 ] 表明，反杓型血压模式和非杓型血压模式均与WMLs的患病率升高有关，说明异常昼夜血压节律会增加WMLs发生的风险。异常昼夜血压模式与WMLs相关的病理机制目前尚不清楚，可能与非杓型和反杓型血压模式导致24小时平均血压水平升高，从而对血管产生更大的压力负荷，进而加速动脉粥样硬化性疾病的形成有关 [ 29 ]。但也有研究得出了相反的结论，该项研究发现夜间的收缩压水平，而不是非杓型血压模式，是无卒中史的普通人群发生WMLs的独立预测因素 [ 30 ]。关于短期BPV与WMLs的研究出现了相互矛盾的结果，有待进一步的研究深入探索二者的因果关系。 3.2. 长期血压变异性与脑白质病变 目前众多研究表明，除了短期BPV之外，长期BPV也与WMLs密切相关。Liu [ 31 ] 等对248名80岁以上高龄的老年人进行为期2年的随访后发现，收缩期血压CV较高的受试者在随访期间WMLs增加的百分比均大于CV较低和中等组的受试者(分别为18%；11%；15%，P < 0.05)，表明由HBPM评估的收缩期血压CV是高龄老年人群WMLs体积增加的独立危险因素，收缩期过度的血压波动会加剧WMLs的进展。在一项基于社区的随访研究中，研究者对122例高血压患者进行了3年和6年的随访后发现，较高的随诊间收缩压BPV(CV)与WMLs进展具有显著相关性(β = 0.027 mL/y， 95% CI: 0.01~0.054， P = 0.043)，舒张压BPV与WMLs进展没有关联。此外，他们还发现在首次进行核磁共振扫描时WMLs体积较低的患者中，随诊间BPV和WMLs进展的关联性最强，说明BPV可能主要影响新发的WMLs的进展，而不是已经存在的WMLs的进展 [ 32 ]。另一项基于普通人群的队列研究 [ 33 ] 也得出了一致的结论，即较高的收缩压BPV与WMLs的进展显著相关(P = 0.023)，表明收缩压BPV可作为WMLs进展的独立预测因素。长期BPV，尤其是收缩压BPV在WMLs的进展中起着重要作用，相关的机制目前尚未完全明确，可能是由于长期较高的BPV会引起低血压频繁发作，导致大脑白质灌注不足，进而加速WMLs的形成 [ 25 ]。因此，在高血压人群的日常血压管理中，应注意监测BPV，以期通过平稳降压来减少过度的血压波动引发的脑血管损害。
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user: 4. 降压治疗 高血压是WMLs重要的可干预危险因素，已有研究证实有效的降压治疗可延缓WMLs的进展 [ 34 ]。国外开展的一项多中心随机临床试验显示，在为期3.4年的干预随访后，强化降压治疗组的患者WMLs体积平均增加了0.92 cm 3 ，而标准降压治疗组的患者WMLs体积平均增加了1.45 cm 3 ，表明强化血压控制会使患者从中获益更大 [ 35 ]。较高的短期和长期BPV均是WMLs发生发展的重要影响因素，对WMLs的患者，降压治疗不仅要控制平均血压值，还要重视长期平稳降压，以降低BPV带来的大脑结构的破坏。尽管有研究 [ 36 ] 表明在接受两联或三联降压药物治疗的患者中，尤其是包括血管紧张素II受体拮抗剂(angiotensin II receptor blocker， ARB)、钙通道阻滞剂(calcium-channel blockers， CCB)或利尿剂的联合治疗，BPV能被有效的降低，但目前无法明确是否WMLs患者采用降低BPV的降压药物联合治疗或单药治疗时，能有效的延缓WMLs的发展，还需进一步在大规模、多中心的研究中进行分析探索，以为WMLs患者选择更优的降压治疗方案提供指导依据。
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user: 5. 小结与展望 综上所述，长期BPV可作为WMLs发展的独立预测因素，在临床实践中监测BPV可能有助于实施早期干预措施，达到持续平稳降压的目标，减少WMLs的发生。短期BPV与WMLs的关联目前尚存争议，有待进一步研究证实。BPV与WMLs相关的机制目前也尚未完全明确，未来的研究应深入探索相关的病理生理机制，同时将降低BPV作为可干预的靶点，探索最有效的降压治疗方案，减少WMLs的发生。
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user: 摘要 针对各车站列车编组信息作业管理现状及存在的问题，宁波车务段开展技术创新研究，设计研发列车编组信息管理系统并进行应用。阐述了研发列车编组信息管理系统的必要性和可行性，以及系统的研发思路、设计、组成和功能。通过应用实践，实现了列车编组信息作业的智能管理，大大提高了作业效率。
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user: 1. 概述 在科技快速发展的当下，新时代信息技术的应用正在改变传统行业，并以高效、安全的态势替代旧的作业模式，将人工智能、深度学习、生物特征识别等全新技术与铁路车务系统作业深度融合，将有助于铁路实现跨越式发展。 列车编组顺序表(运统1)是记载列车组成情况，作为运输组织工作的重要依据，记载了每节车辆的顺序、重量、长度、品名、到站及特殊标记等许多重要数据，为编组、调车作业计划提供基础信息，它是铁路货物运输过程中货物、车辆、托收货人等信息流转的载体，并作为车站与机车乘务员间、跨集团公司之间交接车辆的依据，是运输统计的主要原始资料 [ 1 ]。 为提高列车编组信息管理水平，研制列车编组信息管理系统，通过先进信息技术实现列车编组信息同步和信息化管理。
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user: 2. 现状分析 2.1. 发展趋势 自全路全面推进货运票据电子化以来，铁路货运已正式进人了“电子货票”时代，在车站间及各个岗位间实现在线传递，取代纸质货票随车传递的方式，减少人工交接、人工核算等环节，以提高运输效率，降低运输成本 [ 2 ]。同时，上海局集团公司也制定了深化运输生产和劳动组织改革的实施方案，贯彻落实铁路总公司“强基达标、提质增效”工作主题，着力推进铁路应用技术创新、降低生产成本、提高运输效率效益、提升铁路货运现代化管理水平和市场竞争力等重要举措，并提出改进生产组织和作业流程，提高劳动生产率，实现减员增效的指导方向。 2.2. 作业现状 目前根据《铁路技术管理规程》要求，列车编组顺序表技术作业过程简述如下：在列车编组作业完成后，通过在车站信息管理系统、列车预确报系统中编制生成带有二维码的列车编组顺序表，车号员须先打印纸质列车编组顺序表，并在规定时间内赶赴现场一一核验现车，现车核验无误后，再将列车编组顺序表交接给机车乘务员，最后向有关处所发出列车确报 [ 3 ]。 按照岗位设置需求，在整个作业过程中，需设置多名车号员岗位，车号员岗位配置不足，由车站助理值班员兼任，当前北仑站设置车号员岗位5人，宁波北站设置车号员岗位12人，乔司站设置车号员岗位30人，平均每趟车次交接列车编组顺序表需耗费0.6小时，平均每次作业需穿越股道5~10道。存在劳动强度高，安全风险高，作业方式落后，工作效率低下等弊端。 2.3. 研发的必要性 1) 无效劳动多 宁波车务段管内，在上虞、蜀山、皋埠、北仑等中转站，不涉及军运、途中摘挂、重新编组等方式，传递列车编组顺序表属于无效劳动，但是根据《铁路技术管理规程》、《铁路货车统计规则》等作业标准，涉及列车编组顺序表的整套作业流程仍需执行，耗费大量人力物力。 2) 人员配置不足 近年来，随着各车站货运量连年增长，工作强度不断增加，大量基层员工到达退休年限，新生血液未能及时补充，使得现有车站人员配置严重不足，无可避免的出现一人兼任数职的现场，而由车站助理值班员兼任车号作业工作情况非常普遍。按规章，在整个作业过程中，需要设置多名车号员岗位，组织机构臃肿，效率低下，不符合集团公司在《关于2018年车务系统深化运输生产和劳动组织改革的实施方案》中提出的优化劳动组织和减员增效，推进运输资源整合、改进生产组织和作业流程，提高劳动生产率等要求。 3) 劳动作业安全风险 目前助理值班员年龄平均线远远超过正常标准，老龄化十分严重，在执行递交列车编组顺序表工作时，人身安全受到很大威胁，由于列车速度和密度的大幅度提高，铁路线路逐步封闭管理，提速区段拆除了站内平过道，新线不设站内平过道，列车运行安全环境得到改善，但却给车号员室外作业带来极大困难。当车站内列车频繁交会时，车号员递交列车编组顺序表时需要经常穿越线路，高速运行的列车对安全作业距离要求更高，现场安全位置难以控制，这些都对车号员作业时的人身安全构成严重威胁。 2.4. 研发的可行性 本文研究开发的列车编组信息管理系统，主要由车号员手持终端、机车乘务员平板终端、内外网安全穿透平台、后台数据中心和管理服务平台等组成，以SQL SERVER为数据库，车号员手持终端、机车乘务员平板终端和服务平台软件采用Java、kotlin、.net等语言开发。系统以“工业互联”的思维方式，以新一代移动通信技术为依托，利用内外网数据交换安全平台解决了铁路内网与外网安全穿透，通过数据后台对接，合法的信息共享，实现“列车编组顺序表”电子化传递，减少车号作业人员的劳动强度，提高铁路运输效率。系统应用的各项软硬件技术已得到市场广泛应用，技术先进可靠，产品稳定安全。
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user: 3. 系统研发路线 3.1. 总体研发思路 研发本系统的思想内核是应用前沿技术，结合铁路信息化管理的设计理念，集成计算、通信与控制于一体的智能管理系统，通过人机交互接口实现和物理进程的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式实现列车编组顺序表的传输及信息的处理。 3.2. 系统架构设计 列车编组信息管理系统架构分为三大部分：铁路内网服务端，公网服务端和移动终端。其中，内网服务端包括信息安全平台、既有业务系统、数据服务集群和车号室终端等；公网服务端包括语音对讲服务、图像转发服务、设备运维服务等；移动终端包括车号员移动终端和机车乘务员移动终端。信息安全平台主要有防火墙、内网穿透设备；数据服务集群包括设备接入服务、顺序表检索服务、预警服务、运维管理服务、数据库服务、存储服务等；既有业务系统主要是实现与TMIS系统的对接。系统总体架构如图1所示。 图1. 系统总体架构 3.3. 系统流程设计 1) 用户分类 车号员：车号员用户可以通过终端完成顺序表核对流程，获取顺序表、核对顺序表、下发顺序表，下发是通过系统下发，替代人工递交。 机车乘务员：机车乘务员用户可以通过终端注册车次，接收由车号员下发的核对完成的顺序表，并且在终端完成确认过程，下发给到站车号员。 2) 系统流程图 列车编组信息管理系统中列车编组顺序表包含以下操作环境：车号员获取、核对、下发、机车乘务员接收、机车乘务员下发、到站车号员接收、核对，系统具体操作流程如图2所示。 图2. 系统流程图
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user: 4. 系统终端设计 4.1. 车号员终端 车号员终端包括登录模块、信息获取模块、编组列表模块、编组核对模块、视频通话模块。 登录模块：在登录页面正确输入用户名、密码登录系统，如果已录入过指纹、人脸的话可通过录入指纹、人脸识别登录系统。在系统设置内录入指纹和人脸成功后才能使用指纹、人脸识别功能。 信息获取模块：可通过一键扫描、手动输入或语音输入序列号、搜索车次等方式获取编组顺序表二维码信息 编组列表模块：系统以列表方式展示列车编组信息，不同状态的列车编组顺序表会展示在对应状态名称的标签页下，包括待核对、待接收、待确认、已确认、终到待接收、终到待核对、已完成等多种状态。 “待核对”指该列车编组顺序表已编制完成，需车号员现车核验；“待接收”指车号员已核验现车，并发送列车编组顺序表给机车乘务员；“待确认”指机车乘务员已接收该次列车编组顺序表，但尚未确认；“已确认”指机车乘务员已确认编组；“终到待接收”指该列车编组顺序表已由机车乘务员下发给终到站车号员；“终到待核对”指终到站车号员已接收编组，但未进行现车核对；“已完成”指终到站车号员已完成核对现车。 编组核对模块：待核对的列车编组顺序表，在编组详情页内设置核对子页面，可滚动选择任一节车辆，对车辆的正常情况或异常情况进行拍照，以核验现车情况，上传图像保存在后台服务端，以供查询取证。 视频通话模块：在编组列表模块中，车号员和机车乘务员可针对每条编组信息进行双向视频通话或语音对讲，系统在每趟车次的编组列表内均设置视频通话按钮，以供车号员和机车乘务员进行沟通交流和应急处置。 4.2. 机车乘务员终端 机车乘务员终端包括登录模块、车次注册模块、车次列表模块、编组打印模块、视频通话模块。 登录模块、视频通话模块：与车号员终端一致。 车次注册模块：通过手动输入车次， 语音输入车次的方式进行车次注册(如果该机车乘务员已存在待处理的车次，此时注册车次会失败)，注册好的车次默认状态为待处理，可在车次页面对应状态标签页中查看。 车次列表模块：系统以列表方式展示列车编组信息，不同状态的列车编组顺序表会展示在对应状态名称的标签页下，包括待处理、待确认、已确认等状态。 “待处理”指机车乘务员注册车次成功后，车次的初始状态为待处理，系统根据注册车次匹配对应的列车编组顺序表；“待确认”指机车乘务员已接收编组，但尚未确认；“已确认”指机车乘务员已确认车次编组无误，并签名。当列车到达终点站时，机车乘务员可通过点击按钮将“已确认”列车编组顺序表自动发送给终到站车号员。 编组打印模块：已确认的车次，每条数据上都有个打印按钮，可以打印列车编组顺序表或者列车编组通知单。点打印按钮后，机车乘务员选择需要打印在哪个车站的派班室，即可完成打印操作。
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user: 5. 系统实现功能 1) 列车编组顺序表扫描获取 车号员移动终端内置二维码扫描模块、语音识别模块、文字输入模块，支持一键扫描获取数据，也可通过语音或文字输入指令的方式获取信息。 车号员只需通过移动终端扫描列车预确报系统生成的二维码，系统自动识别其中的序列号，随即上传至后台服务端，后台检索服务器对数据进行校验，确认数据的真实性，核对无误后，立即向TIMS数据库发出请求匹配的指令，检索对应列车编组顺序表，完成列车编组顺序表检索过程，并将该列车编组顺序表信息下发到车号员移动终端，在车号员终端车次列表中依序显示，整个流程操作简单快捷。 2) 列车编组顺序表拍照核验 现车核验时，车号员可通过移动终端对列车头部、中部、尾部任一车辆拍摄图片，实时上传后台，图像处理单元通过机器视觉智能算法分析车辆图片，提取车号信息，并与列车编组顺序表数据对比，实现智能核验现车。同时，车号员再现车核验过程中发现车辆异常情况，可抓拍该异常图像，上传后台存储，以备后续查询取证，及时处置，解决隐患。 3) 列车编组顺序表自动递交 车号员核验现车无误后，已核对的列车编组顺序表自动存储在后台数据库，机车乘务员登录移动终端，注册车次后，系统自动推送该车次列车编组顺序表至机车乘务员终端，以供机车乘务员查询校验，确认所收数据是否与本车数据一致，当出现数据不一致时，机车乘务员可反馈问题信息给车号员进一步确认，直至问题解决。 4) 数据信息闭环确认 数据信息闭环确认是指车号员发出已核对的列车编组顺序表，机车乘务员接收确认后，系统自动标记该列车编组顺序表已确认，并反馈给车号员的过程。这样确保信息传送的万无一失，如果车号员未收到确认信息，可视为发送信息不成功或信息中途丢失，重新再次发送，再次出现同样信息，启动应急处置流程。 5) 应急语音对讲及视频通话 移动终端均具备应急语音对讲功能和视频通话功能，在应急情况下车号员与机车乘务员可通过移动终端进行语音通话、视频通话对紧急情况进行应急处置。 6) 列车编组顺序表自动打印 由于现有规章制度要求，机车乘务员需要将纸质的编组通知单贴在机车乘务员报单后面上交到派班室。系统打印服务端软件可安装在任一车站派班室终端上(该终端需连接到铁路内网，同时该派班室内配备打印机)，机车乘务员在移动终端上点击打印按钮，并选择所在车站，即可该车站派班室打印编组通知单。 7) 指纹/人脸识别登录 移动终端设备集成生物指纹识别和人脸识别模块，应用先进的生物特征识别技术和智能算法，车号员和机车乘务员均可实现指纹、人脸识别方式登录系统，快速响应，提升用户体验和工作效率。 8) 后台基础信息管理 包括终端设备管理、二维码读取管理、列车编组顺序表检索管理、操作人员信息管理、作业流程信息管理、远程信息管理、权限设置管理、运维信息管理。基础信息管理还包括外接设备的管理。 9) 数据信息存储功能 系统获取的二维码信息、列车编组顺序表信息、检索信息、发送信息、反馈信息、作业流程信息、数据库信息等，用户需要后台存储备份(最少一个月)，便于后期查询调用，支持本地下载和远程下载。 10) 设备状态自动监测和远程维护 系统能对移动终端、各服务端等节点设备的工作状态实行自动监测，当设备运行异常或故障时，系统后台将产生报警提示，包括故障点位置和造成故障的原因。 系统管理员可通过远程登录实时监测系统工作状态，同时进行远程系统升级，系统发送故障时及时进行远程维护。
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user: 6. 系统应用效果 2019年8月1日，列车编组信息管理系统在宁波北站–北仑站区间、乔司–宁波北站区间进行试验。试运行期间，车号员和机车乘务员均可自行在移动终端上完成作业操作，步骤简单方便。进一步缓解车间劳力紧张的情况，减轻人员工作压力，提升工作效率。不仅实现了指纹/人脸识别登录系统、应急语音对讲及视频通话，数据信息闭环确认，后台基础信息管理，数据信息存储功能，设备状态自动监测和远程维护等丰富的应用功能，最大的亮点是：实现列车编组顺序表扫描获取、拍照校验、自动递交、自动打印等功能。车号员可运用移动终端一键扫描列车预确报系统生成的二维码，获取列车编组顺序表的序列号，通过系统后台进行检索和数据处理，将列车编组顺序表信息即时发送给车号员终端，车号对现车拍照核验无误后，点击确认按钮发送列车编组顺序表给机车乘务员，机车乘务员收到信息后进行确认，经确认无误后反馈信息给车号员，形成编组信息闭环管理。当出现信息丢失或应急情况，车号员与机车乘务员可以启动语音对讲或视频通话进行应急处置。试运行以来，系统运行稳定，性能优良，作业效率显著提高。
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user: 7. 结语 通过本系统的实施，进一步推进了列车编组信息管理作业标准化，有机结合内部相关信息系统和岗位设置，实现内部岗位人员配置优化，提升劳动生产率，推进作业组织流程优化，实现电子化、无纸化管理等，不断提升信息化管理水平，积极响应集团公司优化劳动组织减员增效方案，减轻车号员劳动强度，提高车站现场作业效率，为车务系统减员增效提供技术支持。 本项目的研究成果具有广阔的应用前景，随着“一带一路”的加快建设，中国铁路迎来新的发展机遇和舞台，铁路货运量呈现井喷式增长，这也为车站货运作业带来了新的挑战。本系统的应用，为车站车号员作业提供了稳定可靠的智能化解决方案，不仅解决了车号员与机车乘务员作业的繁琐流程，更为铁路运输减员增效做出了贡献，是铁路不断自我完善、不断改革创新的优秀范例。
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user: 摘要 迄今为止，胰腺癌仍是最具恶性程度的肿瘤之一，其中九成以上为胰腺导管癌(PDAC)。手术切除是能治愈胰腺癌的最佳治疗选择，但由于胰腺癌早期无明显症状，多数患者只能晚期确诊。因此，发现最具临床意义的循环生物标志物对早期胰腺癌的诊断是目前的巨大的难题。血液是最常用的生物标志物来源，具有微创、易获得、价格低廉、可重复获得和易于分析等特点，筛选最佳循环生物标志物，对胰腺癌的早期诊断具有重要的临床意义。