DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 1. 引言 背光源模组是液晶显示器的光源，而导光板是背光源模组的核心元件。导光板引导耦合LED产生面光源，照射在液晶屏上，导光板的光通量和均匀性直接影响液晶显示器的质量 [ 1 ] [ 2 ] 。导光板散射网点的加工主要有印刷式和激光加工式，其中印刷式导光板使用寿命短，生产稳定性差，并且会产生一定污染，激光加工导光板无污染且导光板使用寿命长、导光效果好、使用稳定，应用相对广泛 [ 3 ] [ 4 ] 。 目前对于散射网点的研究主要集中于网点大小和网点分布对均匀性的影响，国内骆健忠等 [ 5 ] 介绍了一种以冷阴极荧光灯作光源的侧光平板式导光板网点排布规律的设计方法，利用软件进行仿真分析，并对仿真结果进行了改进。黄炳乐等 [ 6 ] 从导光板导光理论出发，结合仿真实验和样品验证，提出了导光板网点的最佳网点平均密度。张鹤等 [ 7 ] 提出一种用于大尺寸液晶照明的直下式导光板模块设计。王文根等 [ 8 ] 利用光学模拟软件Trace-pro对背光系统进行了优化，其亮度均匀性和光利用率分别达到87%和74%。但这些研究中导光板网点都是同一形状；国外Kim Y C等 [ 9 ] 提出了导光板网点布局优化设计；但也没有分析网点形状对导光板光学性能的影响。综上所述，目前已有大量关于导光板光学性能的影响，然而，大多数研究都是基于导光板网点是半球形的假设 [ 10 ] [ 11 ] ，研究结果不够精确。而在实际生产中，加工导光板散射网点最常用的方法是激光加工。为了提高加工效率，多采用二维并联机构进行流水线作业，网点的形状为大小不一的半椭球形。而目前针对导光板散射网点形状的研究相对较少，不同的导光板散射网点形状对于导光板的出光效率和均匀性的影响尚不明确，缺乏相应的关键研究数据，以致加工中需要人工补加网点，产品良率和生产效率偏低。 本文针对导光板散射网点形状对光通量和均匀性的影响进行研究，建立导光板模型，确定网点分布，依次改变网点形状为棱柱、圆锥、半圆球和半椭球，探究不同的导光板散射网点形状对导光板的影响，通过对比分析，选择合适网点形状和分布参数，为进一步高效生产提供技术支持。
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user: 2. 导光板工作原理及网点密度理论推导 2.1. 导光板的工作原理和加工设备简介 根据LED灯光线的入射面不同，背光源模组分为直下式和侧入式两大类。本文研究侧入式导光板。 在背光源模组中，LED灯发出的光从导光板侧面耦合进入导光板，光线进入导光板后一部分光经过导光板的折射，从出光面射出；另一部分光线在传递过程中碰到散射网点，光线发生漫反射后经导光板折射从出光面射出。LED灯发射出的光线经过导光板的折射和反射，改变光线的传递方向，最终实现出光面有均匀的光线射出，其光学原理如图1所示。 图1. 导光板内部光线传输路径图 激光加工导光板设备为亚克力点阵激光加工机，该设备在青岛骐骥光电科技有限公司和青岛海镭有限公司投入使用，设备使用二维并联机构，激光聚焦镜沿X方向运动，吸附平台沿Y方向运动，实现对导光板散射网点的加工，设备外观如图2所示。 图2. 加工设备外观图 2.2. 导光板网点分布规律 在背光源模组中，LED灯发出的光经过导光板的反射和折射，然后，由导光板出光面射到液晶显示器，因此决定液晶显示器亮度和光学均匀度的关键因素是在于如何改变光线在导光板中传递的路径，因此散射网点的分布规律就显得至关重要。导光板的网点分布大小可由公式 f ( x ) = a + b x + c x 2 + d x f + e x 4 调节，导光板为单侧入光时，可取 a = c = e = 0 ；导光板为双侧入光时，可取 a = b = d = 0 ；由于导光板的大小不同，所以各个参数的取值也有所不同。
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user: 3. 仿真分析 3.1. 建立Trace Pro仿真模型 基于Trace Pro软件，设计简化的背光源模组，侧入式背光源模组从下到上的结构依次是反射片、导光板、下扩散片、上扩散片、增光片和胶框。简化后的背光源模组只需要导光板、LED灯、LED灯罩和观察板。除了入光侧面和出光面导光板的其他面均设置为全反射面，设置导光板尺寸为50 × 50 × 5 mm，材料设置为PMMA (即聚甲基丙烯酸甲酯，俗称有机玻璃)材质；多个LED小灯简化成一根LED灯条；LED灯罩确保LED发出的光不会漏出，全部从导光板入光侧射入，设置LED灯罩，其内表面属性均设置为全反射；观察板放置在出光面上方，与出光面对应面属性设置为全吸收面，吸收出光面的全部出射光。设计模型如图3所示。 图3. 模型示意图 对导光板出光均匀性影响最大的是散射网点的分布，本文采用经典的网点分布规律公式： f ( x ) = a + b x + c x 2 + d x f + e x 4 。因为本文是针对侧入式导光板的网点优化研究，所以公式中设 a = c = e = 0 ，b和d取合适的值，网点密度从入光侧到导光板的另一侧密度逐渐变大，根据导光板网点分布优化设计，使用Trace Pro中2D、3D优化功能，仿真得到最优的光学效果。网点分布示意图如图4所示。 图4. 网点分布示意图 3.2. TracePo仿真内容及结果分析 现如今有关导光板网点设计优化仿真中，网点形状设计大多都是半圆球，针对网点形状的研究不够深入。本文根据已建立的仿真模型，针对网点形状设计，设计半圆球、半椭球、圆锥和棱柱不同的网点形状，分析各自的仿真辐照图，分析对比仿真结果。 图5. 棱柱形散射网点仿真辐照图 设置网点形状为棱柱，棱柱参数 Y ( 0 ) = 0.20 m m ， Y ( 1 ) = 0.1 m m ， x ( 0 ) = 0.2 m m ， x ( 1 ) = 0.1 m m ，仿真得到光学辐照图如图5所示，辐照图中右侧和上侧曲线为导光板沿中部切开的光强曲线图。 观察分析辐照图，光强最大值为8.72 ´ 10 5 W/m 2 ，最小值为6.80 ´ 10 5 W/m 2 ，出光均匀度为78%，总光通量为1829.1 W。 图6. 圆锥形散射网点仿真辐照图 设置网点形状为圆锥，圆锥参数最大直径为0.2 mm，锥角为60˚，仿真得到光学辐照图如图6所示，辐照图中右侧和上侧曲线为导光板沿中部切开的光强曲线图。 观察分析图6圆锥形散射网点仿真辐照图可得，光强最大值为1.20 ´ 10 6 W/m 2 ，最小值为1.05 ´ 10 6 W/m 2 ，出光均匀度为87%，总光通量为2799.6 W。 图7. 半圆球形散射网点仿真辐照图 设置网点形状为半圆球，半圆球直径为2 mm，仿真得到光学辐照图如图7所示，辐照图中右侧和上侧曲线为导光板沿中部切开的光强曲线图。 观察分析辐照图可得，光强最大值为1.22 ´ 10 6 W/m 2 ，最小值为1.35 ´ 10 6 W/m 2 ，计算出光均匀度为90%，总光通量为3120.4 W。 图8. 半椭球形散射网点仿真辐照图 设置网点形状为半椭球，半椭球参数x向半径为0.2 mm，y向半径为0.1 mm，z向半径为0.05 mm，仿真得到光学辐照图如图8所示，辐照图中右侧和上侧曲线为导光板沿中部切开的光强曲线图。 观察分析辐照图可得，光强最大值为1.48 ´ 10 6 W/m 2 ，最小值为1.35 ´ 10 6 W/m 2 ，出光均匀度为91%，总光通量为3505.5 W。 上述四幅仿真辐照图中，导光板四个边缘均有光强度急剧下降的现象，我们把急剧下降的宽度称为失效宽度，失效宽度不参与均匀性的计算，失效宽度由于导光板散射网点加工中，边缘设有留白而产生，并且从仿真辐照图中可以看出，急剧下降的宽度均为2 mm，符合二维并联机构加工要求，网点分布合理。 根据上述仿真结果，分析对比仿真结果，研究不同网点形状对导光板光通量和均匀性的影响。由表1可以看出，网点形状为半椭球时，导光板的出光均匀性最好，达到92%，网点形状为棱柱时，导光板的出光均匀性最差，为79%，导光板散射网点形状为半椭球的均匀性远大于网点形状为棱柱的导光板；网点形状为棱柱时总光通量最小，为1829.1 W，导光板网点形状为半椭球时的总光通量远大于网点形状为棱柱的导光板，总光通量为3505.5 W，总光通量越大，出光效率越好。总结可知，网点形状为棱柱、圆锥、半圆球和半椭球顺序时，出光效率和均匀度都依次增大。 Table 1 Simulation results parameters of different dot shape Prism Cone Semicircle bal Semi ellipsoid Uniformity 78% 81% 90% 91% Luminous flux (W/m 2 ) 1829.1 2799.6 3120.4 3505.5 Failure width (mm) 2 2 2 2 表1. 不同网点形状仿真结果参数
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user: 4. 总结 导光板是液晶显示器的核心元件，其性能直接影响液晶显示器的成像质量。针对现阶段对导光板散射网点形状研究的欠缺，本文基于Trace Pro软件研究导光板散射网点形状对光通量和均匀性的影响，仿真分析相同网点分布情况下，设置网点形状分别为棱柱、圆锥、半球状和半椭球，对比仿真结果，从结果分析可知，光通量按照网点形状为棱柱、圆锥、半圆球和半椭圆的顺序依次增大，光通量分别为1829.1 W/m 2 、2799.6 W/m 2 、3120.4 W/m 2 和3505.5 W/m 2 ；均匀度同样按照相同顺序依次增大，依次为78%、81%、90%和91%。总结可知，半椭球网点形状的导光板出光率最高，出光均匀性最好。该研究结果对于实际生产具有一定的指导意义，有助于提高导光板产品良率，减少生产成本。
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user: 摘 要 由于我国CBA联赛刚处于职业化发展道路的初级阶段，与成熟的欧美职业联赛相比，有很多方面需要继续改进和完善，其中影响现场观众观赛体验的现场服务质量就是非常重要的一环节，本文以CBA北京赛区现场服务质量为研究对象，运用文献资料法、问卷调查法、数理分析法和比较分析法，以期望–感知理论为理论基础，对CBA北京赛区现场观众对现场服务的评价为调查对象进行研究。通过将观众对各项现场服务的期望情况和感知情况进行配对样本T检验分析得出，CBA北京赛区的现场观众对现场服务质量的感知普遍低于期望，表现出不同程度的不满足，观众对有些服务的实际感知比较接近期望水平，而有些则相差甚远。依据以上结论向现场服务提供者提出了优化现场总体服务质量的建议。 关键词 :观众，服务质量，CBA现场 Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着经济的发展和人们生活水平的提升，越来越多的人将更多注意力投入到体育观赛领域，享受体育竞赛表演带给自己的愉悦感，同时，也不再仅仅满足于通过网络平台或者电视来观看球赛，当条件满足时，更期待到现场感受现场比赛的气氛和服务。北京作为全国政治、经济和文化中心，汇集了大量的优质体育资源，其中便有2只CBA球队驻扎在北京：首钢男篮和北控男篮，其中首钢男篮成绩斐然，在过去5年期间，为北京球市发展提供了基础和条件，越来越多北京球迷来到北京CBA现场观看比赛，虽然北京赛区现场服务在国内首屈一指，但相比大洋彼岸的NBA现场服务则相差甚远。随着中国球迷对NBA文化和产品的越发了解，以及北京地区其他优质的文化娱乐活动，北京CBA观众对现场服务质量的需求会越来越高，越来越多元化。因此，改善CBA现场服务质量将成为新时期CBA俱乐部管理的重要课题。 格罗鲁斯 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 等一直致力于研究服务质量问题，创建的感知服务质量评价方法与顾客差异结构用来衡量服务体验、服务结果与顾客期望满足程度的方法至今仍然是服务质量管理研究领域最为重要的理论基础。他认为服务质量是一个主观的范畴，它取决于顾客对服务质量的预期即期望的服务质量同实际体验到的服务质量水平的对比。如果实际服务绩效大于服务期望，则顾客感知服务质量是良好的，反之亦然。现场观众作为体育赛事的顾客，决定着赛事服务质量的好坏 [ 4 ] 。观众通过比较其实际接受的赛事全部服务过程和期望目标，得出对于服务质量的感知就是现场观众感知体育赛事服务质量。其服务质量的高度也是由观众所决定的，当观众感知体育赛事的服务超出期望时，观众对服务感到惊喜，非常满意；如果赛事提供的服务达到观众期望，观众能够接受服务，比较满意；反之，如果提供的服务没有达到期望水平时，观众认为服务质量差，服务是不可接受的 [ 5 ] [ 6 ] 。国内对服务质量评价的研究还处于对国外服务质量评价理论体系的介绍阶段，创新点很少 [ 7 ] 。实践中对服务质量管理方法的应用也比较少，主要在五星级饭店、旅游业等行业开展，而且使用的方法也比较简单。本文将结合格罗鲁斯期望–感知模型，对CBA北京赛区现场服务质量做一些细致研究。
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user: 2. 研究方法 2.1. 文献资料法 参考文献主要通过北京体育大学图书馆电子数据库检索获得，检索词为“CBA现场”、“CBA观众”、“期望感知模型”、“服务质量”、“体育赛事服务质量”、“服务三因素理论”，本研究从中精选出约50篇优秀期刊、硕博论文进行阅读归纳。 2.2. 问卷调查法 本文根据调查对象及现有研究成果，参考专家意见，遵循体育科研方法的相关要求，设计出本文的问卷《CBA现场服务质量观众评价调查问卷》，考虑到北京赛区两个CBA主场，并且首钢队的现场观众人数和单赛季比赛场次相较于北控队的要多，故在调查场次上和人数上往首钢队倾斜。最后收回有效问卷298份，其中首钢现场收回的有效问卷204份，北控收回的有效问卷为94份。 本文采取的信度检验方法是Conbach’s Alpha系数衡量法。将回收的298份有效问卷的数据用SPSS22先进行标准化处理，再进行信度分析，本问卷的Conbach’s Alpha系数为0.844，显示问卷信度较高，其结果如表1所示。 Table 1 Questionnaire reliability test (N = 298 克隆巴赫系数 项数 0.844 49 表1. 问卷信度检验情况(N = 298) 采用专家检验法和因子分析法对问卷效度进行检验。共邀请9名专家(2名教授，7名副教授)填写了专家问卷，让其为问卷的内容进行打分并且提出修改意见，最终每位专家打分均超过80分，且提出了相应的修改意见，笔者最终依据这些意见确定了最终问卷。KMO检验和Bartlrtt球形检验合理，5个主成分因子被提取出来，这5个主因子解释的方差占到了将近67.385%，由此我们可以认为，提取的5个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。如表2、表3所示。 2.3. 数理分析法 运用SPSS22软件将调查问卷的数据进行录入和处理，采用相关分析、配对样本T检验、独立样本t检验等方法进行数据分析并得出结论。 Table 2 KMO and Bartlett test result 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 0.888 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 3010.178 df 276 Sig. 0.000 表2. KMO和Bartlett检验结果 Table 3 Factor explains the total varianc 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 9.457 39.402 39.40 9.457 39.402 39.402 2 2.164 9.016 48.41 2.164 9.016 48.418 3 1.968 8.201 56.62 1.968 8.201 56.620 4 1.536 6.401 63.02 1.536 6.401 63.021 5 1.041 4.337 67.35 1.041 4.337 67.358 表3. 因子解释总方差 提取方法：主成份分析。
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user: 4. 结论与建议 根据期望–感知需求理论，服务质量对于服务受众来说是个非常主观的范畴，它取决于受众对服务的期望和感知之间的对比。如果感知超过期望，受众会感到惊喜并且对该项服务质量感到非常满意。如果感知基本等于期望，受众会对该项服务质量感到基本满意。而当感知小于期望时，受众会感到不满足，对该项服务质量感到不满意。本次的调研结果显示CBA北京赛区现场各项服务的实际感知水平均未达到现场观众的期望水平，现场观众对各项服务都感到一定程度上的不满足，如表21所示。 Table 2 1 On-site service quality of CBA Beijing Divisio 服务项目 期望值 感知值 不满足程度 场馆内外装潢 5.91 5.55 0.36 场馆停车位配置 5.80 5.28 0.52 场馆卫生间配置 6.18 5.55 0.63 场馆座椅干净舒适度 6.42 5.55 0.87 灯光音响效果 6.34 5.7 0.64 场馆交通便利性 6.44 5.87 0.57 场馆周边餐饮购物 6.13 5.59 0.54 比赛精彩程度 5.82 5.46 0.36 运动员竞技表现 6.37 5.68 0.69 裁判吹罚水平 6.3 5.12 1.18 比赛流畅性 6.32 5.55 0.77 现场气氛 6.29 5.36 0.93 工作人员服务态度 6.29 5.6 0.69 工作人员服务能力 6.32 5.49 0.83 解说人员情绪调动能力 6.24 5.36 0.88 比赛解说专业性 5.62 4.77 0.85 工作人员外表形象 6.01 5.58 0.43 安保人员数量 6.12 5.83 0.29 安保人员专业性 6.18 5.5 0.68 安保设施可靠性 6.31 5.75 0.56 现场秩序 6.33 5.6 0.73 纪念品丰富性 5.87 4.07 1.8 广告匹配度 5.17 4.47 0.7 互动活动趣味性 5.97 4.75 1.22 表21. CBA北京赛区现场服务质量
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user: 摘 要 以风电叶片安全健康检测作为研究背景，本文从风电叶片光电类检测技术及光纤检测技术两个方面对风电叶片检测技术进行汇总分析。通过分析得出：风电叶片光电类检测技术存在着系统复杂、信号易受噪声影响、灵敏度低、损伤信号转换效率低等缺点；而光纤检测技术虽在风电叶片健康在线检测方面取得一定研究成果，但尚未有效解决动态叶片与静态塔架之间信号的转换传输，尚未实现区域监控，未做到多个叶片组数据的同步监测等。本文分析所得风电叶片检测技术的研究进展在一定程度上可对于风电叶片检测技术的下一步研究方向起到引导作用。 关键词 :风电叶片，光电类检测技术，光纤检测技术 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 风力发电因其分布范围广泛、发电技术相对比较成熟，已经成为众多新型可再生能源中最具有大规模开发和商业化发展前景的清洁能源 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。在整个风力发电系统中，风电叶片造价很高，约占系统总价的1/4到1/3，且其本身结构的可靠性及性能的好坏将直接影响整个系统的运行稳定与否。这使得风电叶片成为影响风力发电系统运行状态及发电性能的核心部件。因此，实现风电叶片安全健康状态的在线实时检测对于降低风力发电系统成本、保障系统健康稳定发展将起到至关重要的推动促进作用。为了解现有风电叶片检测技术的发展现状，本文主要从光电类检测技术、光纤检测技术及风电叶片损伤定位算法研究等几个方面进行分析汇总。这在一定程度上指出目前风电叶片检测技术存在的问题，且为指导其下一步的发展方向提供基础支持。
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user: 2. 风电叶片光电类检测技术 现有，风电叶片安全健康状态常用的检测方法主要有超声检测法 [ 6 ]、X射线检验法 [ 7 ]、微波检测法 [ 8 ]、声发射检测法 [ 9 ] 等。 2.1. 超声检测法 超声检测法是利用超声波技术进行检测工作的，因其能够检测金属、非金属和复合材料等多种试件、穿透能力强、可对较大厚度范围内的工件内部缺陷进行检测等优点而被广泛应用。王昌盛等人 [ 10 ] 通过分析超声场在复合材料风电叶片前缘胶接缺陷处的分布情况，设计超声波探头实现前缘胶接缺陷的有效检测。顾兴旺等人 [ 11 ] 针对传统超声A扫探伤风电叶片存在检测效率低、员工劳动强度大、仪器智能化水平低等问题，研发了一套可实时显示并保存当前位置信息、波形信息和C扫描彩图的超声扫查系统。该系统能够有效检测风电叶片粘接区域缺陷的种类、轮廓和位置，且运行稳定可靠。但风电叶片由于其结构复杂、材料呈各向异性等，超声检测方法难以胜任所有的检测需求，尚不能有效的保证风电叶片的安全有效检测。 2.2. X射线检验法 X射线检验法是利用X射线在穿透被检物各部分时强度衰减的不同，检测被检物中缺陷的，其在风电叶片检测技术方面属于最直接、最有效的无损检测技术之一，特别适合于检测风电叶片中的孔隙和夹杂等体积型缺陷。Jasiuniene E等人 [ 12 ] 采用两个传感器获取X射线照相技术信息，实验结果证实X射线检验法能够检测体积缺陷，如缺乏胶水和内部结构不规则。Holub W [ 13 ] 采用层析成像的方法为旋转动态风电叶片的三维图像的获得提供了一种有效的解决方法。旋转动态风电三维图像可用于分析获得旋转叶片不同类型的缺陷，尤其是复合叶片内部的波浪形缺陷。然而，X射线检验法存在辐射性、操作复杂、需要各种扫描设备，现场应用性受限。 2.3. 微波检测法 微波是一种电磁辐射信号，其波长变化范围从1 m到1 mm即频率变化范围为300 MHz到300 GHz。与超声波信号不同，微波信号可以在较低损耗的前提下透射入介电材料内部且与其内部结构相互作用。Pieraccini M [ 14 ] 将微波检测技术应用于风电叶片检测。实验结果证实微波检测法可以实现风电叶片内部缺陷的检测。Zhen Li [ 15 ] 等人通过分析微波层析图像获得复合材料风电叶片T形接头材料内部的缺陷，通过实验获得：1) 微波反射系数相位的变化可以用于判定接头分层，而层析图强度的变化可以用于反映接头胶结厚度的差异；2) 从检测灵敏度曲线可得，微波检测最佳检测频率范围为18~19.5 GHz。然而，微波检测法需要高频发射器及扫描器、操作复杂，其现场应用前景受到一定限制。 2.4. 声发射检测法 材料中因裂缝扩展、塑性变形或相变等引起应变能快速释放而产生的应力波现象称为声发射。声发射检测法就是通过接收和分析材料的声发射信号来评定材料性能或结构完整性的无损检测方法，因其可实现围微观裂纹发展趋势的判断、损伤机制构建、可现场在线监测等特点近年来在大型结构体健康监测中应用越来越广。Tsopelas N [ 16 ] 等人将多波段声发射检测系统安装于实际运行中的风电叶片且声发射检测系统稳定运行六个月。实验数据证实多波段声发射检测系统可以实现多种工作环境状态下的风电叶片的有效检测。李梅 [ 17 ] 等人重点研究了风电叶片在不同疲劳程度的声发射特性和损伤状况，得出声发射波垂直于纤维方向传播过程中，由于纤维—树脂循环界面的存在，使得声发射波更容易出现衰减，横向衰减比纵向衰减快很多；多向玻璃纤维复合材料在拉伸载荷作用下的主要失效模式有沿纤维方向撕裂、纤维断裂、纤维/基体脱粘和纤维分层；声发射信号可以很好地表征风电叶片复合材料损伤破坏的动态过程，通过声发射信号的参数分析和波形分析可以定性描述声发射源的特征。然而，声发射检测法易受噪声影响，且实现定量的分析需要大量的数据作为支持。 综上所述，表1给出了上述几种风电叶片光电类检测技术的优缺点，以期为其进一步的研究发展指明方向。 Table 1 Advantage and disadvantage comparison of Wind Turbine Blade photoelectric detection technolog 检测技术 优点 缺点 超声检测法 检测厚度大、灵敏度高、速度快、成本低、 对人体无害，能对缺陷进行定位和定量 超声波检测对工作表面要求平滑，对于风电叶片 (结构复杂、材料呈各向异性等)超声波检测存在局限性 X射线检验法 能较直观地显示工件内部缺陷的大小和形状 辐射性、操作复杂、需要各种扫描设备， 现场应用性受限，可实现定性非定量检测 微波检测法 非接触测量；检测速度快、灵敏度高， 可以进态检测与实时处理 微波检测法需要高频发射器及扫描器、操作复杂， 且微波检测仪表的零点漂移和标定问题尚未很好的解决 声发射检测法 动态检验方法；对线性缺陷较为敏感； 可提供缺陷随载荷、时间、温度等外变量 而变化的实时信息 只能给出声发射源的部位、活性和强度，不能给出声 发射源内缺陷的性质和大小，易受噪声影响， 且实现定量的分析需要大量的数据作为支持 表1. 风电叶片光电类检测技术的优缺点对比 除上述风电叶片光电类检测技术外，还有激光超声技术 [ 18 ]、太赫兹 [ 19 ] 等检测技术。然而，风电叶片光电类检测技术存在着系统复杂、信号易受噪声影响、灵敏度低、损伤信号转换效率低等缺点。
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user: 3. 风电叶片光纤检测技术 光纤检测技术因其本身防电磁扰动、抗腐蚀、测量精确、复用能力强、便于组网等特性备受关注。短短几十年时间，光纤检测技术已经成为发展最为迅猛的监测技术手段，且在航空航天 [ 20 ]、土木工程 [ 21 ]、风力发电 [ 22 ]、石油化工 [ 23 ]、复合材料 [ 24 ]、食品检测 [ 25 ] 等行业取得了广泛的应用。这为实现风电叶片多参数的在线检测提供了一种有效的解决方法，且国内外学者在此方面已作了大量的研究工作。 目前，国际上针对光纤检测技术的性能和可靠性及风电叶片的损伤识别开展了一系列的研究，其中比较有代表性的研究成果：德国Kerstin Schroeder等人通过波分复用的组网方式将光纤光栅传感器应用到功率为0.5 MW，叶片长度为53 m的风电叶片检测，在技术层面上肯定的评估了光纤光栅传感器在风电叶片检测中的性能和可靠性 [ 26 ] 。日本Eum S.H.等人通过采用光纤光栅与长光纤光栅组成多路复用网络成功的实现了风电叶片制造和结构健康的损伤检测 [ 27 ] 。韩国Chang-Hwan Kim等人通过对比应变片及光纤光栅传感器在小型风电叶片中的应用，证实了光纤光栅在风电叶片检测中的优势 [ 28 ] 。韩国Ki-Sun Choi等人采用带有温度补偿功能的光纤光栅传感器实现了风电叶片静态载荷施载的测量 [ 29 ] 。哥伦比亚Julian Sierra Perez等人对比分析了FBGs (Fiber Bragg gratings)、OBR (Optical Backscatter Reflectometer)及应变片，并应用模式识别实现了风电叶片的损伤及非线性检测 [ 30 ] 。美国Austin Downey等人通过多传感器信息融合和特征提取网络重构的方法实现了的静态风电叶片的损伤检测 [ 31 ] 。 国内针对光纤检测技术在风电叶片健康检测方面同样做出了较多的研究工作。哈尔滨工业大学张志春等人将光栅盘绕粘贴在叶片表面，对比分析光纤光栅与应变片测试结果确定了光纤光栅单点应变监测的优点 [ 32 ] 。邹洁等人将光纤光栅组网布设于风电叶片的内部并用小波包能量谱分析损伤信号，实现了静态风电叶片的无损检测 [ 33 ] 。中国航空工业集团公司北京长城计量测试所采用内置光纤传感器实现了叶片在疲劳试验中应变场的检测。基于此，王文娟等人 [ 34 ] 进一步实现了叶片根部摆振和挥舞方向的弯矩随风速变化情况的检测，陈文光 [ 35 ] 等人提出了一种基于光纤传感技术的载荷测量系统，能够有效地测量风力发电机运行中叶片的载荷数据。这为实现风电叶片安全健康状态的在线实时检测奠定了一定的理论及实践基础。 基于上述风电叶片光纤检测技术的分析，光纤检测技术在风电叶片表面应变及其损伤检测方面发挥了广泛而重要的作用，其中光纤光栅检测技术已经相对较为成熟，已经在静态风电叶片表面应变及其损伤检测方面取得了较为广泛的应用。然而，有关实现风电叶片安全健康状态在线实时检测的光纤系统报告非常有限，其原因在于：①现有的光纤检测系统多数针对静态风电叶片对象而研发的，而受限于动态风电叶片与静态塔架间光信号的有效转换连接，光纤在风电叶片实时在线系统的研发涉及较少；②风电叶片所处的工作环境及其巨大尺寸对于光纤检测元件的稳定可靠性及其组网方式提出了更高的要求；③风电叶片多区域损伤导致的混合信号为光纤检测系统信号提取造成了一定的困扰；④现已发表的具有较高损伤定位精度的算法多数基于二维复合材料 [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ] 而将其单纯的应用于实现风电叶片曲面三维复合材料的定位存在一定的局限性，会大大降低算法的计算精度，影响损伤定位的结果。
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user: 4. 总结 风电叶片安全健康状态在线实时检测的实现对于降低风力发电系统成本、保障系统健康稳定发展将起到至关重要的推动促进作用。本文主要从风电叶片光电类检测技术及光纤检测技术两个方面总结目前风电叶片检测技术的发展研究现状。风电叶片光电类检测技术目前主要有超声检测法、X射线检验法、微波检测法、声发射检测法、激光超声技术、太赫兹等检测技术。上述光电类检测技术在实现风电叶片健康检测方面存在诸多缺点，如系统复杂、信号易受噪声影响、灵敏度低、损伤信号转换效率低等。经过几十年的发展，光纤检测技术因其本身抗电磁干扰、易组网等特性在风电叶片方面取了较为显著的研究成果，但其距离实际大范围推广应用还存在一定的弊端，如尚未有效解决动态叶片与静态塔架之间信号的转换传输，尚未实现区域监控，未做到多个叶片组数据的同步监测等。本文分析所得风电叶片检测技术的研究进展，可为将来风电叶片检测技术的研究方向提供基础数据支持。
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user: 摘 要 介绍了电梯预警系统平台架构的基本组成，详细分析了预警平台各组成部分之间的关系和具体作用。对预警系统的各个功能模块进行了详细的分析介绍，并详细阐述了利用Hadoop和Pig技术进行电梯相关数据的分析过滤原理和流程，并对涉及到的一些关键参数也进行了分析。通过电梯预警系统，为进一步运用电梯大数据进行电梯的安全使用提供事前监管措施，提升了电梯管理的信息化水平。 关键词 :电梯预警系统，Hadoop，Pig，神经网络 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着经济社会的发展，电梯的使用日益增加，电梯安全是是民众出行安全的重要组成部分。近年来随着信息技术特别是大数据和云计算技术的广泛运用，开展城市智慧电梯综合预警信息平台的建设技术也越来越成熟。应用最新信息技术监管电梯安全，实现对其故障的提前预警和不间断监控成为一项重要的研究任务。通过对电梯故障数据的长期持续采集，通过特定的数据分析技术发现电梯运行状况存在的一些异常特征，并进一步通过科学的计算分析实现对电梯故障的预警，使得相关单位提前采取措施，规避可能出现的安全问题。
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user: 2. 电梯预警系统平台架构设计 电梯预警系统平台分为三层：分别为数据采集层、数据处理分析层、数据输出层，其平台架构如图1所示。 图1. 预警系统体系架构图 数据采集层包括电梯维保单位、各种特种设备检查检测研究院、电梯制造商等机构，也包含利用爬虫等网络工具从因特网上采集得到的数据；数据处理分析层结构比较复杂，包含Hadoop分布式基础架构，内含相应的工具以及分析平台Pig，用于提高经过优化处理的MapReduce运算 [ 1 ]。Hadoop是一种实现了一个分布式文件的架构系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，可以用来部署在低廉的硬件上，而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据。Pig是一种操作Hadoop的轻量级脚本语言，以非常方便的处理HDFS和HBase的数据。数据分析层有包含相应的硬件基础设施，这些设施包括服务器、存储及其虚拟化、资源池、云管理要素，存储资源虚拟化设施，基础设施平台管理平台配套设施，以及为预警系统信息服务平台服务的通讯设备，为数据分析应用中心、数据加工中心以及数据共享和交换中心服务的配套硬件设施等；数据输出层也叫数据输出单位，主要包括电梯用户、电梯维保单位、各种特种设备检查检测研究院和电梯及其相关设备制造商。其中电梯维保单位、各种特种设备检查检测研究院和电梯及其相关设备制造商既是相关数据提供者同时也是分析处理国的数据受益者 [ 2 ]。
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user: 3. 电梯预警系统功能设计 电梯预警系统功能划分为五大功能模块，分别为：数据采集模块、数据集成模块、数据预处理模块、数据过滤分析模块和数据输出模块，如图2所示。 图2. 预警数据功能模块图 数据采集模块提供两种接口，一种是针对电梯设备相关机构的接口，另外一个接口是爬虫等网络工具的接口。目前阶段，由于各个电梯机构提供的数据没有统一的标准，因此电梯设备相关数据的接口的数据格式规定比较灵活，能够满足各类不同的格式多样的数据输入。利用爬虫工具从因特网上搜索到的数据也是形式多样，没有统一的规范，因此该接口的格式要求也比较宽泛，唯一和前一接口不同的是该接口的数据录入项的数目是固定的 [ 3 ]。数据集成模块的功能是对数据采集模块得到的数据进行初步的格式化和规范化，对从采集模块的两个接口得到的数据进行合并，并去掉重复的数据，对一些明显的非相关数据进行初步的剔除。数据预处理模块主要是通过Hadoop对大量数据进行分布式的预处理，这种处理是以比较可靠、高效和可伸缩的方式进行；该模块通过HDFS进行的文件的分布式存储和文件的增删改等常规操作。数据过滤分析模块是对数据预处理模块的数据进行加工分析，这一模块用到了Pig技术。Pig是一个基于Hadoop平台的海量数据分析技术，它提供类似SQL的查询语言，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算，Pig能够为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口，数据的分析和过滤通过此接口得以完成 [ 4 ]。Pig分析过滤完数据后，形成目标数据，然后根据机构用户和电梯用户的日常使用情况采取特点的算法形成结果数据，准备输出给用户。最后一个模块为数据输出模块，数据输出模块分为两个部分，分别针对机构用户和普通电梯用户，机构用户是指电梯维保单位、各种特种设备检查检测研究院和电梯及其相关设备制造商 [ 5 ]。输出给机构用户的数据包括一些专业的和各种电梯设备参数相关的数据，输出给普通电梯用户的数据主要是日常电梯的一些基本数据和预警数据。
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user: 4. 数据分析过滤过程 数据分析过滤环节是电梯预警系统中最为关键的一环，预警功能是否能够准确达到预定的标准和数据分析与过滤环节的关键参数设计紧密相关。在此过程中，涉及两个具体操作流程：一是将预处理的数据通过Pig技术生成相应的目标数据，另外是将目标数据通过特点的算法模型进行相应的计算生成结果数据，再通过数据输出模块将结果数据呈现给最终用户。Pig分析数据时，通过提取电梯及其相关设备的关键字如“设备代码”、“器件品牌”、“首次投用日期”、“器件故障开始时间年数”和“故障持续时间”、“器件预期寿命”以及一些可以查询到的“平均故障率”等，采取类似SQL语言的分析方法进行相应的分析查询操作，并将分析的结果存入目标数据集中，在通过HDFS进行存放。对目标数据采取的算法模型主要有深度前馈神经网络模型(DFF)和霍普菲尔网络模型(HN)。 利用深度前馈神经网络在训练目标数据时，算法只是向上一层传递了少量的误差信息。考虑到计算时间的限制，该算法在处理目标数据时堆叠的层次不多，从而导致预警的精度有时会不够精确，这是和时间因素综合权衡的结果。利用霍普菲尔网络对电梯及其相关设备的样本目标数据进行训练时，每一批样本都作为HN的输入样本，在训练过程中被隐藏起来，训练过后恢复原来的状态并作为结果数据并将被输出。
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user: 5. 结论与说明 电梯预警系统涉及到电梯系统的各个方面，各个相关机构的数据既互相关联又有所区别。经常出现同一个参数在不同的部门有不同的描述的情况。此外，一些电梯设备产商对一些敏感的数据不愿意公开，这些对预警系统的精确运行带来不利的影响。因此未来电梯预警系统涉及的电梯运行参数和环境参数、故障类型、频率、故障程度及运行寿命等有价值的数据的大量准确获取，可以为电梯预警系统的进一步完善提供更加科学、完整的数据分析方法，也为下一步利用大数据技术进行的电梯故障风险预警系统深度发展奠定坚实的基石。
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user: 摘 要 在微分方程定性理论的学习中，中心充分条件的证明一直是热点以及难点，本文对中心充分条件的一些方法进行归纳总结，利用待定系数法求解积分因子及逆积分因子，解决了两类方程的可积性问题，利用变换的方法解决了一类方程的可积性问题。 关键词 :中心，可积性，积分因子，逆积分因子 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在微分方程定性理论的学习中，中心焦点判定问题一直是一个热点与难点问题。要证明一个奇点为中心，首先我们要计算其焦点量，当所有的焦点量为零时，我们便得到了系统的奇点为中心的必要条件。但是，众所周知，在证明常微分方程的奇点为中心的充分条件时，难度是非常大的。到目前为止，最常用的办法有三种：1) 证明系统是Hamilton系统；2) 找出系统的积分因子或者逆积分因子；3) 找出系统的首次积分。但是，这三种方法都不能有效解决这类问题时，是否还有其他的办法呢？结合本人的研究经验，本文就这一问题进行一些探讨与总结。
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user: 2. 中心条件充分性的几类证明方法 2.1. Hamilton系统 有一些系统很容易直接验证其为Hamilton系统，例如如下系统 d x d t = − y + 3 A 4 108 x 3 − 3 A 4 108 x y 2 = P ( x ， y ) ， d y d t = x + 7 3 A 4 108 x 2 y − 3 A 4 36 y 3 = Q ( x ， y ) . (1) 通过直接计算 ∂ P ∂ y + ∂ Q ∂ x = 0 即可验证其为Hamilton系统。又因为系统的原点为中心–焦点型奇点，所以系统的原点是中心。但是当系统不是Hamilton系统时就需要我们进行更深入的研究来证明其充分性。 2.2. 积分因子 积分因子在常微分方程教学中属于非常重要的内容，所谓的积分因子就是设法找到一个函数，乘上微分方程后，使得原来的微分方程变成一个全微分方程。关于积分因子的求解也有很多方法，例如观察法、公式法、分项组合法 [ 1 ] 等等，有时这些方法都不能起作用，我们就要尝试更为一般的待定系数法。 定义1 [ 2 ] ：对于平面多项式系统 { x ˙ = P ( x ， y ) ， y ˙ = Q ( x ， y ) . 如果存在实函数 V ( x ， y ) 使得 P ( x ， y ) ∂ V ∂ x + Q ( x ， y ) ∂ V ∂ y = − ( ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y ) V ( x ， y ) 则称 V ( x ， y ) 是系统的积分因子。 例如系统 (2) 此时容易验证 ∂ P ∂ y + ∂ Q ∂ x ≠ 0 ，系统(2)不是Hamilton系统。假设系统(2)有一个三次多项式形式的积分因子 V ( x ， y ) = a 0 + a 1 x + a 2 y + a 3 x 2 + a 4 x y + a 5 y 2 + a 6 x 3 + a 7 x 2 y + a 8 x y 2 + a 3 y 3 将其代入积分因子满足的公式，借助于计算机代数系统MAPLE，比较两边的系数，容易计算系统(2)有积分因子 f ( x ， y ) = ( 1 + x ) ( 1 + 2 a 11 x ) ( 1 + y ) . 2.3. 逆积分因子 逆积分因子在大学的常微分课程教学中并没有涉及，但是概念本身非常容易理解。所谓的逆积分因子就是 定义2 [ 2 ] ：对于平面多项式系统 { x ˙ = P ( x ， y ) ， y ˙ = Q ( x ， y ) . 如果存在实函数 V ( x ， y ) 使得 P ( x ， y ) ∂ V ∂ x + Q ( x ， y ) ∂ V ∂ y = ( ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y ) V ( x ， y ) 则称 V ( x ， y ) 是系统的逆积分因子。 如果 V ( x ， y ) 是系统的逆积分因子，则 1 / V ( x ， y ) 为系统的积分因子。有时候积分因子也不容易求出，除了传统的求积分因子的方法可以用来求解逆积分因子，我们仍然可以利用待定系数法求解逆积分因子，利用逆积分因子来证明可积性问题。如下系统 x ˙ = y + x ( a 11 x y − 3 4 a 40 y 2 + a 40 x 4 + a 31 x 3 y − 1 2 a 11 a 40 x 2 y 2 + 1 108 ( 4 a 11 3 − 18 a 11 a 31 + 27 a 40 2 ) x y 3 + 1 72 a 40 ( − 2 a 11 2 + 9 a 31 ) y 4 ) ， y ˙ = − 2 x 3 + y ( a 11 x y − 3 4 a 40 y 2 + a 40 x 4 + a 31 x 3 y − 1 2 a 11 a 40 x 2 y 2 + 1 108 ( 4 a 11 3 − 18 a 11 a 31 + 27 a 40 2 ) x y 3 + 1 72 a 40 ( − 2 a 11 2 + 9 a 31 ) y 4 ) . (3) 利用待定系数法，假设系统(3)有一个四次的逆积分因子 将其代入逆积分因子满足的公式，借助于计算机代数系统MAPLE，比较两边系数，容易求得系统(3)有逆积分因子 F ( x ， y ) = x 4 + y 2 + 1 3 a 11 x 2 y 2 − 1 2 a 40 x y 3 + 1 36 ( 2 a 11 2 − 9 a 31 ) y 4 2.4. 首次积分 有时系统的积分因子以及逆积分因子都不容易求解，但是有时我们可以直接求出系统的首次积分，例如系统 d u d T = u ( 1 + b 12 u 2 + b 21 u v + b 22 u 2 v ) ， d v d T = − v ( 1 + b 21 u v + a 12 v 2 + a 2 2 u v 2 ) . (4) 有首次积分 F ( u ， v ) = 2 u 2 v 2 1 + b 12 u 2 + 2 b 21 u v + 2 b 22 u 2 v + a 12 v 2 + 2 a 22 u v 2 . 2.5. 对称变换 最后，当系统既不是Hamilton系统，也不能找出其积分因子或者逆积分因子以及首次积分时，我们可以尝试一些变换将系统转化为对称系统。当然，寻找变换本身没有固定的方法，主要依靠平时的经验总结。例如系统 d x d t = y − 1 3 x 3 + a 03 y 3 + 30 x 2 y − 547 54 x y 2 ， d y d t = − 2 x 3 + x 2 y − 1 6 y 3 − 10 9 x y 2 . 可以通过变换 x = 1 6 ( − u + v ) ， y = v . 转化为对称系统 图1. 证明可积性步骤
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user: 3. 总结 因此，今后证明一般系统的可积性的必要条件时，我们可以遵循如图1所示的方法。
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user: 摘 要 目的：研究超声诊断在不同孕周的出生缺陷检出率。方法：选择2015年2月至2017年6月间在内蒙古医科大学附属医院分娩或引产的120例出生缺陷新生儿为研究对象，全部产妇均在本院接受产前筛查，并经过超声检查，检测产前诊断出生缺陷的检出率以及不同孕周出现出生缺陷和孕妇年龄的关系。结果：产前超声诊断出生缺陷的符合率为92.45%，孕20周的出生缺陷检出率最高52.24%，孕≥35周的出生缺陷检出率最低5.51%。年龄≥35岁的孕妇出生缺陷发生率显著高于年龄<35岁的孕妇，差异有统计学意义(P < 0.05)。结论：超声诊断能够早期发现出生缺陷的胎儿，但也存在漏诊的病例，临床应用上还应增强对超声检测技术的更新以及应用，以进一步提高出生缺陷产前检出率。 关键词 :超声检查，产前诊断，出生缺陷 Copyright © 2018 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 背景 现今，由于环境污染、饮食、气候等条件的改变，全球的新生儿出生缺陷发生率急速增加 [ 1 ]。出生缺陷使胎儿出现严重的生理和心理负担，甚至导致死亡 [ 2 ]。以及新生儿出现终身性残疾，染色体病，给家庭和社会带来严重的负担，降低人口素质。新生儿出生缺陷严重影响到人口素质和生命健康 [ 3 ]。提高出生人口素质、减少先天遗传病以及出生缺陷是《母婴保健法》、《母婴保健法实施办法》的重要内容 [ 4 ]。加强出生缺陷的诊断率，可及时终止先天畸形妊娠，减轻孕产妇的痛苦和社会压力，提高人口素质 [ 5 ]。目前临床上多采用超声诊断来进行出生缺陷的产前诊断筛查，超声检查方法不会对胎儿造成不良影响，诊断正确率高，本研究探究超声诊断在先天缺陷产前诊断中的价值 [ 6 ]。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 研究对象 对2015年2月至2017年6月间在内蒙古医科大学附属医院分娩或引产的120例出生缺陷新生儿进行研究，所有产妇均在本院接受产检，并且孕妇体重在65~70公斤，身高150 cm~172 cm，无传染性疾病，年龄23~45岁，平均(34.5 ± 4.5)岁，孕周为10~39周。 2.2. 方法 采用彩色多普勒超声诊断仪进行超声检查，孕10~14周进行胎儿颈项透明层厚度检查；孕18周以前常规筛查颅脑、脊柱、四肢、胸腹等结构情况；18~25周关键时刻筛查，系统详细检查胎儿各部位结构；孕32周检查胎儿生长发育情况及附属结构等。在此声明征得120位产妇的同意还有伦理委员会的批准。诊断标准为胎儿畸形且智力障碍。评估产前超声诊断的符合率、不同孕周的出生缺陷检出率，以35岁为分界点，将产妇分为年龄 ≥ 35岁和< 35岁组，比较不同年龄段孕妇的出生缺陷发生率。 2.3. 统计学方法 采用SPSS 22软件进行统计分析，计数数据采用百分比(%)表示，比较采用χ 2 检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 3. 结果 1) 出生缺陷检出率比较：见表1。产前超声诊断中，共检出120例存在出生缺陷的胎儿，诊断符合率为92.45%。孕18~24周出生缺陷的检出率最高，孕32周以上的检出率最低。 Table 1 Detection of birth defects in different gestational weeks (n = 120 孕周 出生缺陷检率 <18周 28 (18.5) 20周 66 (48.33) 20~35周 17 (15.83) ≥35周 9 (9.79) 合计 120 (92.45) 表1. 不同孕周超声诊断出生缺陷检出率(n = 120) 2) 孕妇年龄与新生儿出生缺陷发生率比较：孕妇年龄 ≥ 35岁的胎儿出生缺陷发生率为68.79%，显著高于孕妇年龄 < 35岁胎儿出生缺陷发生率 ，差异有统计学意义(χ 2 = 4.237， P < 0.01)。
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user: 4. 讨论 医学诊断技术的高效发展使出生缺陷的产前诊断检出率急速上升 [ 7 ]。超声检查是一个无手术、无微创，并且可以重复的检查技术，在产前检查时超声检查将对胎儿身体进行全方位、深层次的检查 [ 8 ] ，超声检查将不会对胎儿有任何副作用，而且能够检测胎儿不良疾病的发生，灵敏度极高。例如胎儿在12周时，胎儿会出现液体淤积等现象 [ 9 ] ，当胎儿颈项透明层厚度 ≥ 2.5 mm时，胎儿患病率极高，此时新生儿将会出现先天缺陷、遗传疾病等现象 [ 10 ]。超声检查可以监测胎儿心跳频率是否正常。经专家研究报道，全国每年的出生缺陷新生儿大约为150多万人 [ 11 ] ，这些新生儿将严重影响经济情况，给家庭带来严重的经济负担，严重影响国民素质 [ 12 ]。新生儿出生缺陷的重要原因是晚婚晚育、大龄产妇增多的原因 [ 13 ]。年龄超过35岁是胎儿出现先天缺陷的重要年龄 [ 14 ]。此项研究表明，年龄 ≥ 35岁孕妇的胎儿出生缺陷发生率70.32%，明显高于年龄 < 35岁的孕妇 [ 15 ]。随着年龄的不断增加，卵巢排卵卵子质量下降，子宫内膜受损严重，将会严重影响受精卵的发育和分裂 [ 16 ] ，有丝分裂和减少分裂过程当中会出现染色体分配不均，染色体缺陷等一系列疾病 [ 17 ]。所以高龄产妇产前应进行超声检测，超声检查是产前检查有效的检测方法之一 [ 18 ] ，能够减少新生儿出生缺陷率，≥18周的产前诊断中出生缺陷检出率为最高 [ 19 ]。超声检查在孕12周就能够检测到胎儿神经系统疾病，经过超声检查可以及时检测胎儿有无神经缺陷疾病、脑疾病、肌肉疾病等现象 [ 20 ]。超声检查能够检测胎儿脐带与胎儿其它部位是否存在缠绕现象、是否使胎儿存在窒息等现象 [ 21 ] ，是否与腹侧壁存在链接缠绕，导致胎儿存在畸形 [ 22 ]。超声检查还能够早期诊断脏器是否发育完整等 [ 23 ]。此外，还可以应用追踪超声扫描法，检测测量胎儿各个肢体骨骼以及身体位置等长度，扫描检测胎儿体位和身体的位置关系 [ 24 ] ，来推断是否存在骨骼缺陷等现象。在胎儿心率和心形等是否正常方面 [ 25 ] ，我们可以通过超声检查的横纵切面结果，如四腔心切面、右心室流出道切面、左心室流出道切面来观察胎儿的心脏是否完整 [ 26 ] 、有无瓣膜疾病、房室有无缺陷等、动脉瓣有无缺陷等，判断胎儿有无先天性心脏病 [ 27 ]。如多指并指等的出生缺陷，因为这些出生缺陷是由单基因引起的，超声检查很难发现其病变，所以检出率较低 [ 28 ] ，这也是其弊端。其次，对于出生缺陷的胎儿，在母体的羊水中手掌处于握拳状态，超声检查不能发现其畸形等现象 [ 29 ] ，其胎儿手掌的骨骼发育情况也不能检测，形成超声检查的盲区，从而出现骨骼畸形、肌肉发育不全、染色体移位、倒位、甚至是染色体断裂等现象，通过超声波检查以后很难确认为是有畸形的胎儿。随着超声检测新技术的不断更新换代，三维超声、四维超声等在临床上的应用不断发展起来，使得出生缺陷的诊断检出率有了很大的改变 [ 30 ] ，能对胎儿每个片层的横纵轴都能全方位的、系统的对其结构进行检测，对微小出生缺陷的诊断率有了很大的提高，减少胎儿畸形的检出率。出生缺陷的产前诊断，在一次超声检查中就能发现所有出生缺陷是几乎不可能的，我们应该随着孕周的增加来进行多次的超声检查，胎儿畸形的发生也会随着孕周的增加也会出现新的疾病。我们可以多次抽取羊水能来进行胎儿疾病监测等，并且得到形态学的确定才能进一步使用超声监测从而准确判断。因而，胎儿出生缺陷的诊断中，我们需要确定孕妇的病史以及有无遗传缺陷，是否有急慢性病，有无病毒感染、细菌感染，了解孕妇有无吸烟、酗酒等不良生活习惯是造成胎儿有无出生缺陷的关键因素。加强对胎儿出生缺陷的检测，并增加出生缺陷检出率，能够对其进行有效的治疗是至关重要的，减少畸形胎儿，给家庭给社会减少负担，提高人口素质。本研究发现，孕20周出生缺陷检出率最高，孕 ≥ 35周出生缺陷检出率最低，此项研究表明，应在孕20周期间时就加强对出生缺陷的检测，把握检测机会是减少胎儿疾病的关键之一。 此外，在产前对出生缺陷的诊断中，如用超声监测发现胎儿有畸形等，应保证其孕妇的意愿下进行治疗，将胎儿视为是患者来进行治疗。孕妇有原则继续妊娠和终止妊娠的权利。 此项研究表明，在出生缺陷的产前诊断中，通过超声检查的诊断检出率很高，利于儿科医生的早期预防、早期发现、早期治疗。经检出发现胎儿出生缺陷，有先天遗传病，如21三体综合征、猫叫综合征、缺铁性红细胞贫血症等要给与孕妇建议终止妊娠，减少出生缺陷的出生率，增加国民人口质量。目前已拥有很多手段，但由于遗传病的种类繁多，表现又是多方面的，所以目前能真正在子宫内就做出诊断的还是极少部分，只限于染色体病、少数代谢病(单基因异常)以及部分先天性异常，而大部分代谢病及基因病尚不能在产前明确诊断。 超声检查作为产前诊断出生缺陷的二级预防措施手段，更加深入研究超声检查对出生缺陷的各种层面，并与其它更有效的产前筛查前言技术与超声检查结合起来共同检测出生缺陷。经研究得出超声诊断能够早期发现出生缺陷的胎儿，但也存在漏诊的病例，临床应用上还应增强对超声检测技术的更新以及应用，以进一步提高出生缺陷产前检出率。
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user: 摘 要 设G为具有自中心化正规子群N的有限群。在这篇注记中，我们研究了自中心化正规子群N的性质对G的Coleman外自同构群结构的影响，证明了N在某些条件下G的Coleman自同构均为内自同构。这样的Coleman自同构对研究整群环的正规化子问题有着重要的作用。 关键词 :完全群，几乎单群，Coleman自同构 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/