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user: 3. 各地市社会消费品零售额空间分布的影响因素 3.1. 可能影响因素的选取与数据处理 3.1.1. 可能因素的选取 笔者在考虑到与社会消费品零售额关系及数据的可获得性的基础上，初步确定了影响各地市社会消费品零售额和人均社会消费品零售额空间分布的因素涉及5个层面共计17项指标。1) 经济层面指标为GDP、人均GDP、居民消费水平、城镇居民消费水平和农村居民消费水平。GDP高的地区，市场的交易额和交易量大，相应的零售额偏大。人均GDP反应本地区人们对商品的支付能力 [ 16 ] 。居民消费水平反应了各地区居民在商品数量和商品质量的购买潜力，即消费水平高，购买的商品数量多，购买的商品质量好，商品零售的数量和额度多，消费水平高的地区零售额多。城镇居民消费水平和农村居民消费水平表征了城乡在居民购买力及居民生活水平差异的二元性。2) 人口层面指标为人口规模、城镇人口、乡村人口、城镇化率和人口密度。人口规模是购买力的基础，购买力是消费力的反应，即人口规模大，购买力强，商品交易数量和额度多。城镇人口和乡村人口表征了城乡在购买力水平差异的二元性 [ 16 ] 。城镇化率则体现了各地市在城镇人口比例上的差异 [ 16 ] 。人口密度反应各地市在人口密集程度的差异性。人口密集度高，人们相互间商品交易的交流度高。3) 交通层面指标为公路通车里程、国道公路通车里程、省道公路通车里程、县道公路通车里程和公路货运量。公路通车里程是一个地区交通通达度及完善性的反应，里程越长，货物可到达的地区越多，货物的交易量增多。不同级别公路的通车里程不同，货物的交易数量不同，交易额度自然不同。4) 电子商务层面指标为邮电业务量。邮电业务量一定程度上是货物交易量的体现，邮电业务量大，货物交易频率高，交易累积额度高。5) 行业层面指标为限额以上零售企业法人单位数。零售企业法人单位数与零售交易量呈正相关关系，企业数多，交易量大，累积额度大。零售企业法人单位数是零售额度的基础。 通过山西统计年鉴获得了2008~2015年山西11个地市GDP、人均GDP、居民消费水平、城镇居民消费水平、农村居民消费水平、人口规模、城镇人口、乡村人口、城镇化率、人口密度、公路通车里程、国道公路通车里程、省道公路通车里程、县道公路通车里程、公路货运量、邮电业务量、限额以上零售企业法人单位数。同时，通过计算得到了城镇化率数据。 3.1.2. 数据处理 为了确定影响各地市社会消费品零售总额和人均社会消费品零售额的影响因素，借助相关系数对二者与备选的可能影响因素进行了相关性分析。相关系数计算公式为： R x y = n ∑ x y − ∑ x ∑ y n ∑ x 2 − ( ∑ x ) 2 n ∑ y 2 − ( ∑ y ) 2 相关系数结果落在区间[−1，1]上；>0表示要素X与要素Y正相关，<0表示要素X与要素Y负相关。 绝对值越接近于1，说明要素X与要素Y的关系越密切，反之则越不密切。 为了展现全国快递业务量在各省市分布的不均衡程度及随时间变化情况，利用集中化指数来帮助说明。集中化指数计算公式为： I = A − R M − R 式中，I表示集中化指数；A是实际数据的累计百分比总和；R为均匀分布时的累计百分比总和；M为集中分布时的累计百分比总和。 3.2. 各地市社会消费品零售额分布的影响因素 各地市社会消费品零售总额与可能影响因素的相关分析结果(见表2、表3)显示，其与GDP、城镇人口、人口密度、邮电业务量、限额以上零售额年末法人单位数非常强相关，与居民消费水平、城镇化率、公路货运量强相关，与城镇居民消费水平、人口规模中度相关。不同年份社会消费品零售总额的主要影响因素不同，但邮电业务量和人口密度出现次数最多。GDP对社会消费品零售总额的影响幅度先下降后上升，但一直保持在0.9左右的非常强相关水平。从2012年开始，城镇人口与人口规模对社会消费品零 Table 2 Correlation between total retail sales of consumer goods and possible factors in various provinces and municipalitie 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 GDP 0.963 ** 0.957 ** 0.943 ** 0.906 ** 0.902 ** 0.921 ** 0.950 ** 0.975 ** 人均GDP 0.687 * 0.528 0.420 0.288 0.234 0.263 0.337 0.482 居民消费水平 0.734 * 0.719 * 0.718 * 0.608 0.562 0.580 0.711 0.730 城镇居民消费水平 0.663 * 0.526 0.541 0.325 0.305 0.354 0.548 0.603 农村居民消费水平 0.250 0.193 0.348 0.181 0.249 0.276 0.408 0.427 人口规模 0.404 0.421 0.569 0.570 0.568 0.570 0.567 0.566 城镇人口 0.958 ** 0.954 ** 0.979 ** 0.975 ** 0.969 ** 0.962 ** 0.954 ** 0.944 ** 乡村人口 −0.143 −0.127 −0.096 −0.099 −0.097 −0.095 −0.092 −0.091 城镇化率 0.740 * 0.730 * 0.711 * 0.708 * 0.701 * 0.703 * 0.702 * 0.705 * 人口密度 0.865 ** 0.870 ** 0.897 ** 0.898 ** 0.898 ** 0.898 ** 0.895 ** 0.895 ** 公路通车里程 −0.269 −0.264 −0.261 −0.237 −0.233 −0.215 −0.213 −0.212 国道公路通车里程 −0.092 −0.081 −0.109 −0.045 −0.090 −0.057 −0.053 −0.055 省级公路通车里程 −0.285 −0.284 −0.263 −0.265 −0.304 −0.302 −0.304 −0.301 县公路通车里程 −0.183 −0.128 −0.123 −0.144 −0.149 −0.144 −0.147 −0.146 公路货运量 0.640 * 0.729 * 0.661 * 0.611 0.599 0.808 ** 0.784 ** 0.789 ** 邮电业务量 0.953 ** 0.976 ** 0.980 ** 0.982 ** 0.982 ** 0.984 ** 0.986 ** 0.987 ** 限额以上零售企业年末法人单位数 0.958 ** 0.945 ** 0.949 ** 0.945 ** 0.943 ** 0.955 ** 0.948 ** 0.958 ** 表2. 各地市社会消费品零售总额与可能影响因素的相关性 注： ** 通过0.01相关性检验， * 通过0.05相关性检验。 Table 3 Multiple regressio 2008 2009 2010 2011 影响因子 与系数 人口密度 0.130 人口密度 0.357 人口密度 0.318 人口密度 0.439 城镇人口 18，381.272 邮电业务量 2.889 邮电业务量 3.214 邮电业务量 10.714 人均GDP 0.005 限额以上零 售企业年末法人单位数 0.018 限额以上零售企业 年末法人单位数 0.016 常数 Constant 168.915 Constant −52.561 Constant −46.021 Constant −51.836 检验值 R 0.998 R 0.996 R 0.996 R 0.993 F 605.148 F 276.922 F 317.464 F 288.337 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 2012 2013 2014 2015 影响因子 与系数 人口密度 0.519 人口密度 0.557 城镇人口 32，910.686 人口密度 0.366 邮电 业务量 11.136 邮电业务量 11.591 居民消费水平 0.058 邮电业务量 9.898 城镇居民 消费水平 0.027 城镇居民消费水平 0.009 常数 Constant −63.779 Constant −59.208 Constant −340.025 Constant −155.151 检验值 R 0.994 R 0.994 R 0.998 R 0.997 F 315.901 F 359.272 F 756.940 F 424.079 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 表3. 逐步法多元线性回归分析 售总额的影响幅度下降，说明消费水平对零售额的影响在提升，人们开始注重生活质量，但与人口规模相比，城镇人口与社会消费品零售总额的相关度高，相关系数为0.9，表明货物交易市场多发生在城镇地区。人口密度、邮电业务量、限额以上零售额年末法人单位数三者与社会消费品零售总额的相关度保持非常强相关水平，且邮电业务量相关度系数在逐年增加，尤其在2011年出现质的飞跃，但由于快递业的兴起，在近期邮电业务量对其的影响在减小。居民消费水平对社会消费品零售总额呈逐年下降趋势，但自2014年以来，出现大幅度上升。与之对应的城镇居民消费水平与社会消费品零售总额相关度水平幅度与其一致。农村居民消费水平虽然达不到相关检验临界标准，但系数在明显提高。其也就是说各地市社会消费品零售额最初局限在城镇地区与人口范畴内，近年出现了向农村地区和乡村人口蔓延倾向。由于铁路、航空运输的影响，公路货运量对零售总额的影响幅度有所波动，但公路货运量是零售总额的前提，因此其对零售总额的影响显著。 3.3. 各地市人均社会消费品零售额分布的影响因素 各地市人均社会消费品零售总额与可能影响因素的相关分析结果(见表4、表5)显示，其与其与人均GDP、居民消费水平、城镇化率、人口密度、限额以上零售企业年末法人单位数非常强相关，与GDP、城镇人口、居民消费水平、邮电业务量强相关，与农村居民消费水平中度相关，与其它因素弱相关。不同年份人均社会消费品零售总额的主要影响因素不同，但城镇化率对其的影响显著，基本保持在0.9左右的相关水平。人均GDP对人均零售额的影响幅度先下降后上升，与之一致的是GDP，但人均GDP与其的相关度更高。与上面分析一致，城镇居民消费水平的影响幅度在下降，农村居民消费水平反之。人 Table 4 Correlation between retail sales of consumer goods per capita in cities and possible factor 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 GDP 0.757 * 0.775 ** 0.733 * 0.674 * 0.701 * 0.717 * 0.767 ** 0.822 ** 人均GDP 0.916 ** 0.838 ** 0.766 ** 0.662 * 0.628 0.657 * 0.722 * 0.832 ** 居民消费水平 0.948 ** 0.927 ** 0.927 ** 0.859 ** 0.816 ** 0.826 ** 0.869 ** 0.901 ** 城镇居民消费水平 0.783 ** 0.703 * 0.736 * 0.534 0.522 0.565 0.661 * 0.742 * 农村居民消费水平 0.513 0.498 0.607 0.471 0.552 0.597 0.600 0.693 * 人口规模 −0.146 −0.164 −0.017 −0.016 −0.018 −0.019 −0.006 0.004 城镇人口 0.659 * 0.622 0.686 * 0.666 * 0.644 * 0.621 0.612 0.595 乡村人口 −0.639 −0.651 −0.637 −0.641 −0.640 −0.641 −0.630 −0.621 城镇化率 0.977 ** 0.976 ** 0.971 ** 0.970 ** 0.970 ** 0.971 ** 0.967 ** 0.966 ** 人口密度 0.826 ** 0.825 ** 0.877 ** 0.876 ** 0.875 ** 0.875 ** 0.875 ** 0.877 ** 公路通车里程 −0.707 −0.728 −0.746 −0.729 −0.724 −0.715 −0.702 −0.695 国道公路通车里程 −0.396 −0.405 −0.428 −0.349 −0.367 −0.339 −0.329 −0.325 省级公路通车里程 −0.730 −0.750 −0.729 −0.729 −0.732 −0.732 −0.727 −0.730 县公路通车里程 −0.654 −0.646 −0.663 −0.676 −0.680 −0.681 −0.670 −0.663 公路货运量 0.326 0.384 0.314 0.230 0.192 0.433 0.410 0.358 邮电业务量 0.691 * 0.724 * 0.710 * 0.741 * 0.728 * 0.727 * 0.739 * 0.749 * 限额以上零售企业年末法人单位数 0.875 ** 0.849 ** 0.865 ** 0.877 ** 0.878 ** 0.807 ** 0.843 ** 0.870 ** 表4. 各地市人均社会消费品零售额与可能影响因素的相关性 注： ** 通过0.01相关性检验， * 通过0.05相关性检验。 Table 5 Multiple regressio 2008 2009 2010 2011 影响因子与系数 城镇化率 230.964 城镇化率 259.109 城镇化率 219.539 城镇化率 261.693 GDP 2.862 GDP 3.148 人口密度 8.090 人口密度 9.392 常数 Constant −5289.093 Constant −5960.482 Constant −3475.670 Constant −4722.223 检验值 R 0.994 R 0.992 R 0.984 R 0.984 F 342.329 F 257.289 F 124.245 F 124.101 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 2012 2013 2014 2015 影响因子与系数 城镇化率 283.661 城镇化率 405.545 城镇化率 446.410 城镇化率 447.150 人口密度 10.860 GDP 2.640 GDP 3.361 邮电业务量 117.460 农村居民消费水平 0.543 农村居民消费水平 1.402 限额以上零售企业年末法人单位数 0.308 常数 Constant −8289.850 Constant −10，386.421 Constant −12，469.193 Constant −22，302.053 检验值 R 0.992 R 0.985 R 0.987 R 0.999 F 141.917 F 13.0776 F 149.530 F 553.414 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 Sig 0.000 表5. 逐步法多元线性回归分析 口密度与其相关度总体在上升，表明该地区总体零售额度在上升。限额以上零售企业年末法人单位数与其相关性水平一直维持在0.8左右。随着商品交易向农村地区蔓延，城镇人口与其相关性受到一定影响，但还呈强相关。随着电子商务的迅猛发展，社会消费品的购买方式增多，但现在更倾向于网购，带动了邮电业务量的增多。