DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与分析 3.1. 鸟类 两年期间在调查区域内共观察记录到珍稀鸟类21种(见表1)，属10目11科15属。其中国家一级保护鸟类有黑鹳共1种，国家二级保护鸟类有鸳鸯、小天鹅、白琵鹭、金眶鸻等共17种。被列入濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES)附录I的有游隼1种，被列入附录II的有黑鹳、普通鵟、雀鹰等共11种。被列入世界自然保护联盟濒危物种红色名录(IUCN Red List) [ 11 ] 易危等级的有白颈鸦1种，近危等级的有凤头麦鸡1种。 按居留型分析，留鸟12种，占总数的57.14%；冬候鸟7种，占总数的33.33%；夏候鸟1种，占总数的4.76%；繁殖鸟(即留鸟和夏候鸟) 13种，占总数的61.90%。按栖息环境分析，湿地可见的鸟类有6种，占总数的28.57%，绿地可见的鸟类有8种，占总数的38.09%，在湿地和绿地均可见的鸟类有7种，占总数的33.33%。 Table 1 List of endangered bird species in ancient Jingzhou Cit 序号 中文名 学名 居留型 国家重点保护 IUCN红色名录，CITES公约 一 雁形目 ANSERIFORMES (一) 鸭科 Anatidae 1 鸳鸯 Aix galericulata W II级 — 2 小天鹅 Cygnus columbianus W II级 — 二 鹳形目 CICONIIFORMES (二) 鹳科 Ciconiidae 3 黑鹳 Ciconia nigra W I级 II 三 鹈形目 PELECANIFORMES (三) 鹮科 Threskiornithidae 4 白琵鹭 Platalea leucorodia W II级 II 四 鸻形目 CHARADRIIFORMES (四) 鸻科 Charadriidae 5 金眶鸻 Charadrius dubius S、P II级 — 6 凤头麦鸡 Vanellus vanellus W — 近危 五 鹰形目 ACCIPITRIFORMES (五) 鹰科 Accipitridae 7 普通鵟 Buteo japonicus W II级 II 8 雀鹰 Accipiter nisus R II级 II 9 凤头鹰 Accipiter trivirgatus R II级 II 10 赤腹鹰 Accipiter soloensis R II级 II 11 黑鸢 Milvus migrans R II级 — 六 隼形目 FALCONIFORMES (六) 隼科 Falconidae 12 红隼 Falco tinnunculus R II级 II 13 游隼 Falco peregrinus W II级 I 七 鹦形目 PSITTACIFORMES (七) 鹦鹉科 Psittacidae 14 虎皮鹦鹉 Melopsittacus undulatus 逃逸 II级 — 八 鹃形目 CUCULIFORMES (八) 杜鹃科 Cuculidae 15 褐翅鸦鹃 Centropus sinensis R II级 — 16 小鸦鹃 Centropus bengalensis R II级 — 九 鸮形目 STRIGIFORMES (九) 鸱鸮科 Strigidae 17 东方角鸮 Otus sunia R II级 II 18 斑头鸺鹠 Glaucidium cuculoides R II级 II 19 领鸺鹠 Glaucidium brodiei R II级 II 十 雀形目 PASSERIFORMES (十) 鸦科 Corvidae 20 白颈鸦 Corvus pectoralis R — 易危 (十一) 噪鹛科 Leiothrichidae 21 画眉 Garrulax canorus R — II 表1. 环荆州古城珍稀鸟类名录 注：国家重点保护中I级指国家一级保护鸟类，II级指国家二级保护鸟类。CITES公约和IUCN红色名录中I、II分别指濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES)附录I、II中的鸟类，世界自然保护联盟濒危物种红色名录(IUCN Red List)等级有濒危、易危和接近易危。居留型中“S”代表夏候鸟；“P”代表旅鸟；“W”代表冬候鸟；“R”代表留鸟。“—”代表未列入该保护名录。 3.2. 两栖类 于2018~2019年期间，共记录到两栖类无尾目4科5属7种(表2)。7种两栖类动物均属于国家保护的有益或有经济、研究价值的动物，其中有5种属于湖北省省级重点保护野生动物。 Table 2 List of amphibian species in ancient Jingzhou Cit 序号 中文名 拉丁名 英文名 保护等级 (一) 蟾蜍科 Bufonidae 1 中华蟾蜍 Bufo gargarizans Zhoushan Toad 三有，省级 (二) 蛙科 Ranidae 2 黑斑侧褶蛙 Pelophylax nigromaculatus Black-spotted pond frog 三有，省级 3 湖北侧褶蛙 Pelophylax hubeiensis Hubei gold-striped pond frog 三有，省级 4 金线侧褶蛙 Pelophylax plancyi Beijing gold-striped pood frog 三有 5 阔褶水蛙 Hylarana latouchii Broad-folded frog 三有 (三) 姬蛙科 Microhyhdae 6 粗皮姬蛙 Microhyla butleri Tubercled Pygmy frog 三有，省级 (四) 叉舌蛙科 Dicroglossidae 7 泽陆蛙 Fejervarya multistriata Hong Kong rice-paddy frog 三有，省级 表2. 环荆州古城两栖动物名录 注：“省级”指湖北省重点保护动物；“三有”指国家保护的有益或有经济、研究价值的动物。
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user: 4. 讨论 随着工业化和城市化进程的加快，城区自然生态系统受到了一定程度的破坏。然而，人类也通过建立保护区，公园和绿道等特殊区域以维持当地的生物多样性。在建筑桥梁等基础设施的设计上，也加入生态保护元素以维护城区自然生态系统。环荆州古城遗址保存相对良好，城墙四周的植被破坏较少。因此，记录到的珍稀鸟类较多，共有国家1~2级保护鸟类18种，占湖北省国家级保护鸟类的25.7%。从居留型看留鸟占57.1%，其次是冬候鸟占33.3%，繁殖鸟占61.9%；可见荆州是珍稀候鸟繁殖越冬的重要栖息场所。基于调查发现，尽管记录到的珍稀鸟类丰富，但数量少且罕见，许多水鸟和猛禽只是飞过暂栖。仅有部分鸮形目鸟类居住在城墙洞穴中。自上世纪80年代以来，由于城市化进程的加快，工业和生活污水的排入，护城河成了荆州城的“下水道”，水体受到污染，水环境恶化。明月公园曾是成百上千只夜鹭的栖息繁殖地，由于人为干扰以及树木砍伐等原因，环荆州古城区毗邻的明月公园所观察到的夜鹭显著减少。由此可见，栖息地质量是影响鸟类多样性的重要因素。 近半个世纪以来，大规模灭绝事件在两栖动物中表现的最为明显 [ 6 ]。两栖动物依赖于干净的淡水和潮湿的栖息地，容易受到栖息地的丧失(森林砍伐)，水质及土壤质量的变化和气候变化的潜在影响 [ 6 ]。环荆州古城两栖类种类有7种，占湖北省两栖类总数 [ 12 ] 的10%。城市化的加剧带来的各种干扰导致这些动物类群不断减少。10年前古城墙区域曾有虎纹蛙的踪迹，现已绝迹。很多城市出现类似的情形，如上海郊野公园，随着城市化的发展，两栖类物种由1980年的13种减少为2015年的5种 [ 5 ]。随着城市化进程的加快，楼房的建设，树木的砍伐，水体污染等问题的不断出现，导致野生动物的栖息环境越来越少，鸟类和两栖类的生存环境遭受到严重威胁，种类和数量呈现严重的下降趋势，部分物种甚至趋向灭绝。 近年来，荆州市已加大清淤截污、雨污分离、管网改造等保护力度，护城河基周边湿地河道水质有了明显的改善，生物多样性逐步恢复，吸引了越来越多的鸟类在此栖息。相关部门已着手大力治理水污染，同时合理规划建设增加城市绿植，开展了宣传，加强了巡护，以期提高生物多样性和绿地的城市生态服务功能。然而，生态恢复是长期持久性的艰巨任务，还需要增强全社会的环境保护意识，共建和维护生态文明城市。
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user: 摘 要 设计、合成了一种基于甲酰基识别L-半胱氨酸(Cys)和L-高半胱氨酸(Hcy)的香豆素荧光探针。该探针在HEPES缓冲液(EtOH:H 2 O = 8:2 (v:v)， pH = 7.1)中，对Cys和Hcy具有良好的选择性和较高的灵敏度。探针耐酸碱，在2~10的广泛pH区域内，对Cys和Hcy仍表现出良好的识别效果。在探针溶液中加入等当量的Cys或Hcy后，体系荧光强度增强2~3倍，响应时间分别为30 min、20 min。10当量其它常见氨基酸对其检测无干扰，对Cys和Hcy的最低检测限分别达到5.7 × 10 −7 mol/L和5.2 × 10 −7 mol/L。 关键词 :甲酰基，香豆素，荧光探针，Cys/Hcy Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 半胱氨酸(Cysteine，简称Cys)、高半胱氨酸(Homocysteine，简称Hcy)是生物体内的两种含巯基的重要氨基酸，参与生命代谢过程，对细胞生长和组织分化起着至关重要的作用 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，其在细胞中含量的异常与许多疾病密不可分。Cys存在于多种蛋白质和多肽中，具有淡化黑色素、延缓衰老、促进体制生长等作用 [ 4 ] [ 5 ]，人体缺乏Cys，会导致生长缓慢 [ 6 ] 、毛发褪色、组织水肿 [ 7 ] 、肝功能损伤 [ 8 ] 、皮肤损伤 [ 9 ] 等。Hcy与Cys分子结构相似，在体内含量较高，同样是生物体中不可或缺的一种氨基酸，血液中Hcy含量过高，会导致肾功能受损、认知功能障碍 [ 10 ]，严重时甚至会出现阿尔茨海默病和精神分裂症 [ 11 ] [ 12 ]。此外，Cys和Hcy的含量异常也是诱发心脑血管疾病的重要因素 [ 13 ] [ 14 ]。因此，对这两种氨基酸的分析检测具有重要的生理和病理意义。目前，检测这两种氨基酸的主要分析技术包括高效液相色谱法(HPLC) [ 15 ] 、毛细管电泳(CE) [ 16 ] 、电化学检测(ECD) [ 17 ] 等，但这些分析方法普遍存在实验条件苛刻、操作繁琐、区分不明显、实验成本高等缺点，荧光探针检测法因其操作简单(样品无需预处理)、区分明显、检测快捷有效、成本低等优点，而受到广大研究者的青睐。几种主要检测Cys/Hcy的分析技术具体性能对比如表1所示。 Table 1 Comparison of several major technologies of Cys/Hc 检测技术 样品是否需要预处理 最低检测限范围(mol/L) 抗干扰 检测效率 成本 荧光探针检测法 − 10 −9 ~10 −7 体内检测时光谱背景色干扰 高 低 高效液相色谱(HPLC) √ 10 −8 ~10 −6 － 较好 高 毛细管电泳(CE) √ 10 −9 ~10 −7 带同种电荷组分易干扰 一般 高 电化学检测(ECD) √ 10 −6 ~10 −3 共存组分易干扰 一般 一般 表1. 几种主要检测Cys/Hcy技术对比 基于荧光探针检测法的以上突出优点，本文设计开发了一种结构简单、可快速检测Cys和Hcy的香豆素荧光探针(即探针A)，该探针对Cys和Hcy具有良好的选择性和抗干扰性，响应灵敏。
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user: 2. 实验部分 2.1. 实验仪器与试剂 仪器：85-2A型磁力搅拌器，分析天平，SHZ-D (III)型真空泵，RV 10 basic V型蒸发仪，ZF-I型三用紫外分析仪，B-4型pH计，真空隔膜泵，PY-1型熔点仪，Fluoromax-4荧光光谱仪，7600CRT紫外分光光度仪，Bruker AM400核磁共振仪。 试剂：所用试剂均为分析纯，其中无水乙醇、乙酸乙酯、石油醚、二氯甲烷、间苯二酚、三氟乙酰乙酸乙酯和氘代氯仿购自上海泰坦科技股份有限公司；甲苯、乌洛托品、浓盐酸、无水硫酸镁和L-半胱氨酸购自国药集团化学试剂有限公司；HEPES和L-同型高胱氨酸购自阿拉丁生化科技股份有限公司。 2.2. 探针A的合成 探针A的合成路线如图1所示，以间苯二酚和三氟乙酰乙酸乙酯为原料合成4-三氟甲基-7-羟基香豆素，再通过Duff反应制备4-三氟甲基-7-羟基-8-甲酰基香豆素，即探针A。 图1. 探针A的合成路线 2.2.1. 4-三氟甲基-7-羟基香豆素(化合物1)的合成 向100 mL三口烧瓶中加入甲苯(20 mL)、间苯二酚(2.21 g， 20 mmol)和三氟乙酰乙酸乙酯(3.57 g， 20 mmol)，再加入碘(0.51 g， 2 mmol)作为引发剂以及2 mL浓盐酸，60℃下搅拌溶解，升温至85℃，继续搅拌6 h。反应完毕后，加入冰水，固体析出，抽滤，得到产物4-三氟甲基-7-羟基香豆素3.64 g (粉色固体)，产率为79.1%。Mp：177℃~179℃ (文献值 [ 18 ] ：178.4℃~179.3℃)。 2.2.2. 4-三氟甲基-7-羟基-8-甲酰基香豆素(探针A)的合成 在100 mL三颈瓶中加入4-三氟甲基-7-羟基香豆素(2.31 g， 10 mmol)和乌洛托品(7.01 g， 50 mmol)，倒入20 mL冰乙酸。升温至90℃，继续搅拌7 h，之后用质量分数为10%的盐酸调节溶液的pH至2~3，继续反应40 min。反应结束后冷却至室温，加入冰水，之后用二氯甲烷萃取3次(20 mL × 3次)，干燥，柱层析纯化，洗脱剂PE:EA = 12:1，得到探针A的淡黄绿色固体0.68 g，产率为26.4%。Mp: 109℃~112℃. 1 H NMR (400 MHz， CDCl 3 ) δ 12.39 (s， 1H)， 10.63 (s， 1H)， 7.86 (dd， J = 9.2， 1.6 Hz， 1H)， 7.01 (d， J = 9.2 Hz， 1H)， 6.73 (s， 1H). 13 C NMR (101 MHz， CDCl 3 ) δ 192.82， 166.19， 157.39， 141.78， 133.16， 122.65， 119.91， 115.68， 112.53， 108.96， 105.59. 19 F NMR (377 MHz， CDCl 3 ) δ-64.72. ESI-MS: m/z 257.0 (M + − 1)。
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user: 4. 结论 本文设计并合成了一种基于甲酰基识别Cys和Hcy的香豆素荧光探针A。该探针合成路线简捷、结构简单，在HEPES缓冲液(EtOH:H 2 O =8:2 (v:v)，pH = 7.1)中对Cys和Hcy具有良好的选择性和抗干扰性。探针耐酸碱，在2~10的广泛pH区域内，对Cys和Hcy仍表现出良好的识别效果。响应时间分别为30 min、20 min，且检测限分别为5.7 × 10 −7 mol/L、5.2 × 10 −7 mol/L，可用于快速检测Cys和Hcy。
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user: 摘 要 化学药物的喷洒对于农作物的生长有很大的帮助，能够除虫治病，促进作物的发育，而传统的药物喷洒都是通过人工背负喷雾器进行操作，费时费力，而且效率非常低，植保无人机出现之后，给人们带来了很大的便利，人们只需要遥控无人机进行喷洒药物，更加省时省力，而且效率很高，但是目前人们所使用的无人机，都是将药箱固定在无人机上，一次使用完毕之后需要将无人机停下，灌满药物之后再次进行操作，比较浪费时间。本研究提供了一种农药喷洒用无人机，在使用的时候，可以将储药箱进行更换，只需要两个储药箱交替使用，可以在一分钟之内完成操作，能够节省大量的时间，从而更好地提高工作效率。 关键词 :无人机，农药喷洒，植保 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 对于农户来说，农作物的病害是最难处理的问题，往往病虫害的出现是以一种爆发的形式，如果不及时的处理，错过了最好的治理时期，那么大面积的农作物将会受影响。 无人机，顾名思义是指无需人来驾驶的飞机，通过无线传感技术实现无人机设备的飞行，无人机大体分为旋翼机、固定翼机两类 [ 1 ]。随着科技的不断发展，无人机技术与应用已经渗透到了各行各业，较为典型的是无人机对农业行业的应用发展，因此也产生了一类专门应用农业的无人机，农药喷洒用无人机就是属于此类无人机。农药喷洒用无人机指应用于农业植物生产保护工作的无人操纵飞机，该飞机系统总体由两部分组成，分别是农药喷洒系统以及无人机系统 [ 2 ]。农药喷洒用无人机可以通过地面控制人员操控或者按照制定轨迹飞行，农药喷洒用无人机主要作用是进行各种农药喷洒任务。农药喷洒用无人机与传统人工施药相比，农药喷洒用无人机具有便捷、高效、低成本、耗时短等优点，可以避免化学物品对操作人员带来的身体危害。其次，该无人机可以降低大约九成的用水量，在一定程度上降低了工作成本。
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user: 2. 农药喷洒用无人机现状 2005开始，我国无人机开始应用于农业作业，经过15年的发展，农药喷洒用无人机应用目前达到了峰值，从无人机产品质量到安全的操纵规范都日渐成熟，具体发展历程见表1。但由于其工作面积的低下(不足总生产面积的5%)，这与欧美国家存在不小的距离 [ 3 ]。 Table 1 Development of UAV for agricultural sprayin 时间 阶段 特征 1950年 起步 国内开展航空施药技术的研究和应用 2004年 由科技部“863”计划资助，南京农机化所等单位开始对植保无人机进行研究 2007年 开展我国第一款工程型植保无人直升机的产业化探索 2008年 国内掀起的植保无人机热，因价格、市场、金融危机等因素消退 2009年 无锡汉和推出国内第一款油动植保无人机，开启了国内植保无人机元年 2010~2012年 发展 植保无人机没有实际作业能力，这个阶段的无人机不能干活，不能赚钱 2013~2014年 植保无人机行业进入演示验证阶段;作业可靠性差，作业效率偏低，能干活，不能赚钱 2015年 虽然农机推广部门与专家抱着怀疑的态度，但部分农户开始接受 2016~2017年 成熟 植保无人机得到大面积推广应用，经营模式和无人机作业能力得到发展和验证 2018年 植保无人机产品成熟，步入降价竞争阶段，价格已经成为各企业争夺的焦点 表1. 农业喷洒用无人机发展历程 农药喷洒用无人机目前可以分为用电无人机、用油无人机(按照动力种类分类)和固定翼飞机、旋翼飞机(按照飞机机型种类分类)。固定翼飞机具有速度快、高效率的特点，但是价格较为昂贵，飞行高度大约控制在7~10 m之间 [ 3 ]，主要用于地形平坦的地区。旋翼飞机具有稳定、价格低的特点，但是效率较低，该机型适合在小块的农地工作。
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user: 2. 农药喷洒用无人机介绍 2.1. 结构介绍 本研究中的农药喷洒用无人机主要包括飞机设备系统和农药喷洒装置系统两部分，如图1~6所示。 图1. 无人机正视图 图2. 无人机俯视图 图3. 水泵安装箱剖面图 图4. 夹持机构俯视图 图5. 缓冲机构剖面图 图6. 分压机构剖面图 图中：1机箱、2支水管、3支撑杆、4支架、5螺旋桨、6电机箱、7橡胶垫、8水泵安装箱、9支撑架、10喷头、11支撑腿、12储药箱、13连接软管、14夹持架、15电动推杆、16固定架、17分压机构、171第二弹簧、172固定块、173分压杆、174连接筒、18缓冲筒、19第一电机、20控制阀、21水泵、22滑槽、23第三弹簧、24夹板、25套筒、26第一弹簧、27限位杆、28限位块。 2.2. 工作原理 机箱1的底部安装有支撑架9，支撑架9的底部安装有水泵安装箱8，水泵安装箱8的外侧设置有固定架16，固定架16上放置有储药箱12，储药箱12的两侧均设置有夹持机构，夹持机构包括电动推杆15，电动推杆15的一端安装有夹持架14，夹持架14的两端均向内折弯，夹持架14的内壁上开设有滑槽22，夹持架14向内折弯的两端之间设置有夹板24，夹板24的两端均通过滑槽22与夹持架14滑动连接，夹持架14与夹板24之间安装有若干个第三弹簧23，水泵安装箱8的内部安装有水泵21，水泵21通过其进水口处设置的连接软管13与储药箱12连接，水泵21通过其出水口处设置的输水管连接有控制阀20，水泵安装箱8的一侧安装有与控制阀20连通的支水管2，支水管2上安装有若干个喷头10，在施工的时候，首先将储药箱12放在固定架16上，然后电动推杆15推动夹持架14移动，两个夹持架14相互靠近，然后夹板24挤压第三弹簧23，将储药箱12夹持在两个夹持架14之间，通过设置夹板24和第三弹簧23，可以适用于体积较小的储药箱12，使用更加方便，然后药物倒进储药箱12内，接着通过连接软管13将储药箱12与水泵21连通，储药箱12的一侧设置有延伸至储药箱12内部的连接管，然后无人机起飞之后，通过遥控开关，启动水泵21工作，将储药箱12内的药物抽出并且通过喷头10进行喷洒。 支撑架9的两端均安装有支撑腿11，支撑腿11的底端安装有缓冲机构，支撑腿11的中部安装有分压机构17，缓冲机构和分压机构17的底部共同连接有橡胶垫7，缓冲机构包括缓冲筒18，缓冲筒18的一侧开设有缺口，缓冲筒18的内部安装有限位杆27，限位杆27的外侧套设有套筒25，套筒25的两端均设置有限位块28，限位杆27的两端均设置有第一弹簧26，支撑腿11的一端延伸至缓冲筒18的内部且与套筒25固定连接，当无人机降落的时候，通过缓冲机构将无人机下降的冲击力进行缓冲，整体机身通过支撑腿11将压力传递给第一弹簧26，支撑腿11带动套筒25顺着限位杆27上下滑动，利用第一弹簧26的弹力将压力进行抵消，从而减弱无人机发生的晃动，可以避免影响连接软管13与储药箱12之间连接的紧密性，分压机构17包括两个连接筒174，两个连接筒174之间设置有分压杆173，分压杆173的两端分别延伸至两个连接筒174的内部，分压杆173位于连接筒174内部的一端安装有固定块172，连接筒174的内部安装有第二弹簧171，通过设置分压机构17，可以分担缓冲机构受到的压力，将压力进行分散抵消，不仅可以使缓冲的效果更好，而且可以延长设备的使用寿命。 通过将储药箱12与水泵21分开安装，并且储药箱12与水泵21之间通过连接软管13进行连接，在储药箱12内部的药物喷洒完毕之后，只需要将水泵21与储药箱12之间的连接断开，然后更换上备用储药箱12，连接之后就可以继续进行使用，可以快速的完成药物补充，从而可以节省大量的时间，工作效率更高。 2.3. 研究总结 该农药喷洒用无人机，通过将储药箱与水泵分开安装，并且储药箱与水泵之间通过连接软管进行连接，在储药箱内部的药物喷洒完毕之后，只需要将水泵与储药箱之间的连接断开，然后更换备用储药箱，连接之后就可以继续进行使用，可以快速的完成药物补充，从而可以节省大量的时间，工作效率更高。 该农药喷洒用无人机，通过在支撑腿上设置缓冲机构和分压机构以及橡胶垫，当无人机降落之后，减弱无人机与地面的撞击力，从而可以减弱无人机发生的晃动，避免影响水泵与储药箱之间连接的稳定。 该农药喷洒用无人机，通过设置固定架和夹持机构，在安装的时候，利用夹持机构保持储药箱的稳定，不需要将储药箱利用螺栓固定在固定架上，可以快速的完成更换，从而可以节省时间。
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user: 3. 无人机操作注意事项 3.1. 操作员注意安全 地面操作人员在安装仪器时需要集中注意力 [ 4 ]，一枚螺丝都会影响整个飞机的安全。其次，操作人员应当远离工作区域，以免坠机给工作人员带来的危害。 3.2. 注意环境安全 无人机不适合在2000 m海拔以上的地区工作，并且控制温度在0~45度左右，在有风、雨、雪等前期情况下也不适合飞行。其次，飞机应当远离高大建筑物。
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user: 4. 展望 无人机在农业中的应用的前景是光明的，但是目前仍然存在很多问题，与欧美国家还存在巨大的差距，未来，需要加强对无人机研发的力度，重视无人机在农业方面应用的重要性，完善相关政策和行业标准，加强无人机技术人员的技术培训 [ 5 ]。随着农业现代化的进程不断发展，无人机在农业行业中的应用是必然的。未来，农业服务类无人机需要向智能化、多元化和和精准化方向发展 [ 6 ]。
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user: 摘 要 基于2000~2015年中国29个省市的面板数据，将能源消耗和环境污染纳入投入产出分析框架，利用DEA-Malmquist指数分析法估算了中国各省市的绿色全要素生产率及其分解项，并据此从时空演变层面分析了各省市的绿色全要素生产率的发展态势及其异质性。结果表明：我国的绿色全要素生产率的改善很大程度上依赖于绿色技术进步，并且在沿海地区和内陆地区具有差异性，在推进经济社会可持续发展时，要注重采取不同的政策措施，挖掘经济可持续发展潜力。 关键词 :绿色全要素生产率，DEA-Malmquist指数，绿色技术进步 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自从改革开放以来，中国经济建设取得了巨大成就，国内生产总值从1978年的3645.2亿元上升到2019年的900，309亿元，自2010年就已跃居为世界第二大经济体。但是高投入、高消耗、高污染的发展模式会导致资源环境代价过大，自2007年来中国成为世界上最大的二氧化碳排放国，造成了经济发展的严峻局面。近年来，经济发展增速放缓，中国经济面临最大、最核心的问题在于高速增长阶段结束后如何保持全要素生产率较高的增速，这是经济可持续发展过程中一个比较严峻的挑战。同时，绿色经济成为经济社会可持续发展的着力点，建设人与自然和谐共生的现代化，是党的十九大报告的明确定位。 生产率通常是指某种投入与产出的度量比，按照投入要素可分为单要素生产率和全要素生产率，但是单要素生产率是一个比较粗糙的指标，不能很好地反映投入产出关系，甚至包含很大的测量误差，因此，研究全要素生产率成为探寻经济增长背后动力的中心内容。在全要素生产率的测算上，罗伯特·索洛(Robert Merton Solow)最早改进“柯布–道格拉斯生产函数”并估算出索洛余值，即产出增长率减去劳动和资本生产率的加权之和后的余值 [ 1 ]，为全要素生产率的测算做出了重要贡献，也为后期学者的改进和研究奠定了基础。目前，学术界普遍认为全要素生产率的增长率是产出增长率超过要素投入增长率的部分，即在全部生产要素的投入量不变的情况下，生产量仍能增加的部分。因此全要素生产率的增长率有更加明确的经济含义，在理论研究和实际应用中，学者们将全要素生产率的增长当作技术进步的标志，并对其展开研究。在理论研究层面，全要素生产率的测算研究大致可分为三个阶段，即指数法、索洛余值法和和前沿分析法 [ 2 ]；在实际应用层面，主要从产业角度以及总体和区域角度进行实证分析。例如，杨汝岱(2015)基于OP、LP等方法测算了企业层面全要素生产率并发现中国制造业整体全要素生产率增速存在较大的波动 [ 3 ]；余泳泽(2015)采用超越对数生产函数的随机前沿模型对1978~2012年中国省际全要素生产率进行了再估算并对空间收敛性进行了研究 [ 4 ]。但是以上研究不管是从产业层面还是区域层面均未涉及到投入产出过程中的能源消耗以及污染排放等问题，为了经济的可持续增长，绿色全要素生产率是兼顾经济增长以及生态平衡保护的更为全面的衡量指标 [ 5 ]。由于能源消耗和环境污染主要来源于制造业等第二产业和重工业中，所以现有的对绿色全要素生产率的研究中，大多集中在产业的角度进行分析，例如，岳鸿飞(2018)利用基于松弛变量的方向距离函数(SBM-DDF)及Luenberger生产率指数测算了中国36个工业行业2006-2015年的绿色全要素生产率并测评了技术创新在工业绿色发展中的贡献水平 [ 6 ]；岳会(2019)将农膜使用量作为一种非期望产出，测算了中国棉花2004~2018年的绿色全要素生产率变化指数 [ 7 ]。虽然也有一些学者从区域角度进行了研究，但都把研究重点放在了影响因素上面，因此，本文将从估算绿色全要素生产率入手，将能源消耗和污染排放同时纳入投入产出过程，并在测算结果的基础上进行时空分析，以探清中国经济绿色发展的区域差异。
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user: 2. 研究方法 大致来说，全要素生产率指数的测算经历了指数法、索洛余值法和和前沿分析法三个阶段。Aigner和Chu (1968)在Farrell (1957)基础上，提出了前沿生产函数法，将经济增长归因于要素投入增长和全要素生产率改进两个方面；同时将全要素生产率分解为技术进步和技术效率两部分，用前者刻画所有生产者投入产出函数的边界，用后者描述个别生产者实际技术与技术前沿的差距 [ 2 ] [ 8 ]。依据前沿生产函数和距离函数估算方法的不同，前沿生产函数产生了数据包络分析法(DEA)和随机前沿分析法(SFA)两个分支。由于数据包络分析法是以相对效率概念为基础直接利用线性规划计算前沿生产函数和距离函数，无需对生产函数作出假设，避免了较强的理论约束，是一种应用广泛的非参数法。因此，本文选用数据包络分析方法进行研究。 以各省市为决策单元，假设有K个省市，每个省市中有L个投入指标和M个产出指标。假设 x j l 为第j个省市指标i的投入量， y j m 为第j个省市指标m的产出量，那么第n个省市基于凸性、锥性、无效性和最小性公理假设下的规模报酬不变的模型可如公式(1)所示： min [ θ − ε ( e ^ T s − + e T s + ) ] ; s .t .   ∑ j = 1 k x j k λ j + s − = θ x l n ; ∑ j = 1 k y j m λ j − s + = y m n ;           λ j ， s − ， s + ≥ 0 ， n = 1 ， 2 ， ⋯ ， K (1) 其中， θ 为综合效率指数； λ j 为权重变量； s − 为松弛变量； s + 为剩余变量； ε 为无穷小量；e为单位向量空间。 θ 越大效率值越高，当 θ = 1 时表明在最优前沿面上，产出相对于投入而言达到最优。 DEA-Malmquist指数模型最早在1953年由瑞典的经济学家和统计学家Malmquist提出，用来对动态效率的变化趋势进行分析。目前，由Fare提出的DEA-Malmquist指数模型 [ 9 ]，是国内外学者们最常使用的测算模型。它假定在t时期的技术条件下，从t到t + 1时刻的DEA-Malmquist全要素生产率指数模型，如公式(2)所示： M 0 t ( x t ， y t ) = D 0 t ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t ( x t ， y t ) (2) 同理，在t + 1时刻的技术条件下，从t到t + 1时刻的DEA-Malmquist全要素生产率指数模型，如公式(3)所示： M 0 t + 1 ( x t ， y t ) = D 0 t + 1 ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t + 1 ( x t ， y t ) (3) 其中， x t 为第t时刻的投入向量， y t 为第t时刻的产出向量， x t + 1 为第t + 1时刻的投入向量， y t + 1 为第t + 1时刻的产出向量， D 0 t ( ⋅ ) 为第t时刻的产出导向距离函数， D 0 t + 1 ( ⋅ ) 为第t + 1时刻的产出导向距离函数，下同。 为了避免生产技术条件不变选择的任意性，用公式(2)和公式(3)的几何平均值来衡量从时刻t到t + 1的生产率的变化，如公式(4)所示： M 0 ( x t + 1 ， y t + 1 ， x t ， y t ) = [ D 0 t ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t ( x t ， y t ) ⋅ D 0 t + 1 ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t + 1 ( x t ， y t ) ] 1 / 2 (4) DEA-Malmquist全要素生产率指数大于1，意味着全要素生产率增长，反之则意味着下降。DEA-Malmquist全要素生产率指数可进一步分解被分解，如公式(5)所示： M 0 ( x t + 1 ， y t + 1 ， x t ， y t ) = D 0 t + 1 ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t ( x t ， y t ) ⋅ [ D 0 t ( x t + 1 ， y t + 1 ) D 0 t + 1 ( x t + 1 ， y t + 1 ) ⋅ D 0 t ( x t ， y t ) D 0 t + 1 ( x t ， y t ) ] 1 / 2 = EFFCH t t + 1 ⋅ TECHCH t t + 1 (5) 其中，EFFCH为从t到t + 1期间的效率变化指数，TECHCH为从t到t + 1期间的技术进步变化指数。如果EFFCH和TECCH都大于1则表明效率和技术进步都发生了改善，反之，则表明出现了恶化和退步。
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user: 3. 绿色全要素生产率估算 3.1. 变量选择及数据来源 为了更全面和准确地估算全国以及区域层面经济社会可持续发展的潜力，本文在估算全要素生产率的基础上将能源消耗和非期望产出的污染排放纳入投入产出过程来测算绿色全要素生产率，以期对全国各区域的绿色经济发展状况进行总体分析。基于数据可得性的考虑，选取了2000~2015年除黑龙江省和西藏自治区的年度数据进行研究，在投入层面，选取了劳动投入、资本投入和能源消耗三个变量，在产出层面选取了地区GDP、工业废水排放量、工业废气排放量和工业废物排放量四个变量。其中，用年末就业人数衡量劳动投入(L)；用资本存量衡量资本投入(K)，关于资本存量的借鉴了张军(2014)永续盘存法 [ 10 ]，基期资本存量用1978年的固定资本形成总额除以10%，作为该省区市的初始资本存量，折旧率取9.6%；用电力消费量来衡量能源投入(E)；用地区GDP来衡量期望产出；用工业废水排放量(W)、工业废气排放量(G)和工业废物排放量(R)来衡量非期望产出，以上数据均来自国家统计局等发布的各年度的《中国统计年鉴》、《中国环境年鉴》以及中电联数据，投入产出变量及数据来源如表1所示。 Table 1 Overview of input-output variable 投入/产出 变量 指标 数据来源 投入 劳动投入 年末就业人数(万人) 《中国统计年鉴》 资本投入 资本存量(亿元) 能源投入 电力消费量(亿千瓦小时) 中电联 产出 期望产出 地区GDP (亿元) 《中国统计年鉴》 非期望产出 工业废水排放量(万吨) 《中国环境年鉴》 工业废气排放量(亿立方米) 工业废物排放量(万吨) 表1. 投入产出变量概述 3.2. 统计性描述 为了更清晰地了解我国各地区经济发展的异质性，对投入产出过程的各变量进行描述，得到的统计性描述如表2所示。 Table 2 Statistical description of input-output variable Variable Obs Mean Std.Dev. Min Max L 464 2437.234 1634.812 238.6 6636 K 464 11892.01 12778.32 352.451 77566.73 E 464 1156.628 1006.5 38.37 5310.69 GDP 464 11809.5 12538.63 263.68 72812.55 W 464 75016.78 62348.98 2080 296000 G 464 13991.06 13058.05 434 79121 R 464 6764.517 7067.827 75 45576 表2. 投入产出变量统计性描述 由表2可以看出，我国的经济发展状况存在很大的异质性。从投入来看，劳动投入的最高年末就业人数达到6636万人，最低的仅为238.6万人；资本存量的标准差达到12778.32亿元；能源投入的最高值是最低值的130多倍。从产出来看，不管是期望产出的地区GDP还是非期望产出的“三废”排放量，标准差都非常大。虽然我国各个地区的地理位置、资源禀赋、对外开放程度以及发展政策等都存在巨大差异，但是各个地区也都有着不同的经济发展动力和潜力，因此对衡量的各个地区经济发展源泉的绿色全要素生产率进行时空演化分析具有重要的意义。 3.3. 绿色全要素生产率估算结果 基于上述搜集到的数据并将非期望产出纳入到投入因素利用DEAP2.1软件估算的衡量中国各省绿色全要素生产率的Malmquist指数(GTFPCH)、绿色效率指数(GEFFCH)、绿色技术进步指数(GTECHCH)，得到中国各省的全要素生产率的计算结果如图1所示。 从图1可以看出，2000~2015年期间，全国各个省份的Malmquist指数，即GTECHCH都围绕1出现了不同程度的波动，除了广东、江西、海南和青海之外，大多数省份的Malmquist指数都与绿色技术进步指数GTECHCH保持相同的变动趋势，而相对来说绿色效率指数GEFFCH变动都比较平缓，这表明全国各个省份的绿色全要素生产率的改善或者退步大部分都来自于绿色技术进步的改善或者退步的贡献。由于GTFPCH是相对于上一年GTFPCH的变化率，因此为了分析2000~2015年时间段全国各省整体的绿色经济发展情况，还需对其进行相应的变换，因此，参考邱斌等(2008) [ 11 ] 的做法，假定2000年的绿色全要素生产率水平GTFP为1，则2001年的GTFP水平为2000年的GTFP水平乘以2001年的GTFPCH指数。依次类推，可以得到2001~2015年的全国各省的绿色全要素生产率相关指标，如图2所示。 从图2可以看出，在2000~2015年期间，除了北京的绿色全要素生产率增速较快之外，其他全国各个省份的绿色全要素生产率都呈现比较平缓的上升态势，这表明全国各地区的绿色全要素生产率逐年得到改善。总体来看，沿海省份的绿色全要素生产率要比内陆省份的绿色全要色生产率增速更快。在2000~2015年期间，从绿色效率来看，全国各省的绿色效率基本上都比较平缓，既没出现太大的改善也没出现太大的恶化；从绿色进步来看，全国各省的绿色进步都出现了不同程度的平缓上升的情况，并且和绿色全要素生产率保持着一致的增长趋势。综上可以说明中国各省的绿色全要素生产率显著增长主要依靠绿色技术的进步，相对于大幅度绿色技术进步，新技术的利用效率不高，消化吸收能力有待增强。 图1. 中国各省绿色全要素生产率相关指数概况 图2. 中国各省绿色全要素生产率概况
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user: 4. 绿色全要素生产率时空演化分析 4.1. 绿色全要素生产率时间演化态势分析 对2000~2015年期间中国的绿色全要素生产率进行分解并对其增长特征进行分析，具体如表3所示。总体来看，绿色技术进步指数在2000~2011年期间所有年份都大于1，这对绿色全要素生产率都起到了一个改善作用促进了绿色全要素生产率的逐年增长，而绿色全要素生产率除了2008~2009年间小于1之外其他年间都大于1，这可能是因为2008年金融危机对中国整个经济体带来冲击的原因。2009年之后，中国的绿色技术进步指数大于1，而绿色效率指数几乎都小于1，表明我国对新技术的利用效率不高，应该增强对新技术的消化吸收的能力，尽快转化为生产力。 Table 3 Overview of national green total factor productivity from 2000 to 201 时间 GEFCH GTECHCH GTFPCH 2000~2001 0.971 1.038 1.009 2001~2002 0.968 1.043 1.01 2002~2003 0.96 1.074 1.031 2003~2004 0.963 1.095 1.054 2004~2005 0.998 1.036 1.034 2005~2006 0.964 1.057 1.019 2006~2007 0.97 1.097 1.064 2007~2008 0.982 1.084 1.065 2008~2009 0.975 1.016 0.991 2009~2010 0.991 1.076 1.066 2010~2011 0.957 1.112 1.064 2011~2012 1.005 1.03 1.035 2012~2013 0.967 1.042 1.008 2013~2014 0.979 1.025 1.003 2014~2015 0.97 1.047 1.016 表3. 2000~2015年全国绿色全要素生产率概况 4.2. 绿色全要素生产率区域对比分析 沿海省市2000~2015年的绿色全要素生产率与内陆省市的绿色全要素生产率进行对比分析，如表4和表5所示。总体来看，2000-2015年期间，沿海省市除了河北，内陆省市除了山西、云南、甘肃和青海的绿色全要素生产率指数都大于1，并且沿海省市的绿色全要素生产率指数略大于内陆省市，表明沿海地区和内陆地区的绿色全要素生产率都得到改善，虽然沿海地区的GDP在一定程度上要整体高于内陆地区，但是绿色全要素生产率却仅仅略高于内陆地区，这可能意味着东部沿海地区的发展更多地忽视了资源的节约和环境的保护。并且，不管是沿海地区还是内陆地区各个省市的绿色经济发展都呈现出很大程度的异质性，但总体来看，绿色全要素生产率的变动主要取决于绿色技术进步。 Table 4 Overview of green total factor productivity in coastal area 省份 GEFFCH GTECHCH GTFPCH 天津 0.997 1.077 1.074 河北 0.957 1.04 0.995 辽宁 0.968 1.064 1.03 上海 0.997 1.07 1.066 江苏 0.986 1.064 1.048 浙江 0.975 1.038 1.013 福建 0.964 1.055 1.017 山东 0.964 1.065 1.026 广东 0.967 1.072 1.037 广西 0.978 1.058 1.034 海南 0.962 1.06 1.02 平均 0.974 1.060 1.033 表4. 沿海地区绿色全要素生产率概况 Table 5 Overview of green total factor productivity in inland region 省份 GEFFCH GTECHCH GTFPCH 北京 1 1.163 1.163 山西 0.954 1.038 0.99 内蒙古 0.98 1.061 1.04 吉林 0.998 1.062 1.06 安徽 0.983 1.026 1.009 江西 0.971 1.062 1.031 河南 0.966 1.052 1.016 湖北 0.999 1.063 1.061 湖南 0.987 1.048 1.035 重庆 0.983 1.061 1.043 四川 0.98 1.034 1.012 贵州 0.98 1.04 1.019 云南 0.954 1.04 0.992 陕西 0.985 1.061 1.045 甘肃 0.956 1.04 0.995 青海 0.943 1.056 0.996 宁夏 0.98 1.057 1.035 新疆 0.953 1.056 1.006 平均 0.975 1.057 1.030 表5. 内陆地区绿色全要素生产率概况
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user: 5. 结论 通过以上分析可以看出，第一，在2000~2015年间，不管是从时间层面、分省级层面还是区域层面，绿色全要素生产率的发展都呈现出很大的异质性，但是绿色技术指数与绿色全要素生产率在这三个层面也都呈现出一定程度的变动趋势，表明我国的绿色全要素生产率的改善很大程度上依赖于绿色技术进步。第二，在2000~2015年间，我国绿色效率平缓波动并且几乎都小于1，对绿色全要素生产率恶化的作用，表明我国各地区对新技术的利用效率不高，应该在新技术推出以后在不同地区采取对应的转化措施，增强对新技术的吸收和使用效率。第三，虽然我国沿海地区经济要比内陆地区的经济发达，但是绿色全要素生产率却仅仅略高于内陆地区，这可能归因于经济的快速扩张牺牲了资源和环境，因此在推进沿海地区和内陆地区经济可持续发展时，要采取不同的政策措施，东部沿海地区经济的发展不能唯GDP论，要考量能源消耗和环境保护，可持续发展；内陆地区也要因地制宜，挖掘经济发展潜力，释放活力。本文主要关注了中国各省市的绿色全要素生产率的时空演变特征，并未就相关影响因素以及其对经济社会发展的影响进行深入细致的研究分析，因此这是进一步研究的主要方向。
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user: 摘 要 针对工科课程在发挥思想政治教育方面具有一定的难度，本文依据全国高校思政工作会议的讲话精神和相关课程思政的理念，结合工科数学教学实际情况，从数学史、教学内容等方面，探索课程思政融入当前概率论与数理统计教学的模式，在不断提高教学质量和教学效率的同时，日渐推动思政教育进程，促进学生全面发展与进步。 关键词 :课程思政，概率论与数理统计，数学史 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着科学技术和教育水平的不断提高，高等教育不但要实现知识文化的传承，同时更要注重立德树人。在2014年全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记强调：“高校思想政治工作关系着高校培养什么样的人，如何培养人以及为谁培养人这个根本问题。要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面”。2016年在全国高校思政会议上，习近平总书记提出的“各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应”的理论，得到各高校的高度重视。2017年12月中共教育部党组织发布了《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》，详细规划了“十大育人”体系，其中在课程育人质量提升体系中，提出要大力推动以“课程思政”为目标的课堂教学改革，实现思想政治教育与知识体系教育的有机统一 [ 1 ]。因此，高校和教师应该在课堂教学中，以课程思政为总目标，合理设计教学内容、精选教学方法、改进评价标准，切实担负起教书育人的艰巨使命。 《概率论与数理统计》课程包括概率论和数理统计两部分内容，是一门研究随机现象客观规律的数学学科，集理论性和实用性于一体，对培养学生的逻辑思维能力、利用数学思想处理实际问题的能力具有重要作用，是物理学、金融学、地球科学、神经学、人工智能和通讯网络等学科的常用方法 [ 2 ] [ 3 ]。依据总书记提议，高校应自觉落实概率论与数理统计“与思想理论课同向同行，形成协同效应”的教育要求，积极进行“知识传授与价值引领相结合”的课程思政的教学模式的改革探索，实现立德树人、润物无声。 本文以《概率论与数理统计》课程为载体，在分析课堂思政融入课堂教学的可行性和必要性的基础上，结合课堂教学的改革实践，将思政的元素和理念融入日常教学活动中，探讨概率论与数理统计课程与思政的有机结合。
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user: 2. 概率论与数理统计课程教学融入课程思政的可行性分析 课程思政并不是新增设一门课程，也不是在课堂教学过程中简简单单的增加某项任务，主要是要把思想政治教育融入课堂教学的各个环节，贯穿在教育教学实施的全过程，旨在实施全课程、全方位、全员育人，形成各专业各课程协同育人格局 [ 4 ]。这是将“教书育人”作为新时代的综合教育新理念，是新时代高校思政教育意识形态属性与挖掘课程德育功能的一种理念和实践探索。因此，概率论与数理统计的相关课程思政建设，是以知识传授与价值引领相结合为课程目标，深入挖掘相关思政元素以及教育功能，构建全课程育人格局，实现立德树人、润物无声的隐性育人效果。 大学四年生活是学生的世界观、人生观、价值观形成的关键时期，同时，自由的生活学习方式、灵活多样的授课方法、自主开放的学习氛围以及各种思潮和诱惑，潜移默化地影响着学生的思想状况和人格养成 [ 5 ]。概率论与数理统计作为一门古老而经典的学科，是大部分专业学生必修的数学类的基础课和必修课，具有高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性，其概念、定理和性质中蕴含着丰富的思想、观点和方法，能够锻炼学生的理性思维能力和创新意识。综观概率论与数理统计在国内高校的发展历程来看，从开课历史、发展史、课程本质到相关应用价值，具有与课程思政有机融合的优势，通过学习不仅可以掌握相关基础知识和实践技能，提高学生的抽象思维能力和逻辑推理能力，而且能够锤炼学生的意志品质和科学创新的精神，更具有增强学生文化自信和爱国情怀的功能。因此，将课程思政融入概率论与数理统计的教学过程，是思想政治工作实现全过程、全方位、全员育人的必然要求，也是新时代课程改革的大势所趋。
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user: 3. 概率论与数理统计课程教学融入课程思政的基本原则 概率论与数理统计的属性决定了其思想政治教育功能的潜隐性，因此，在教学过程中，任课教师需要深入挖掘概率知识的德育内涵，找准时机，合理融入，契合学生成长发展的需要和期待，在教学的各个环节中实现“课程承载思政，思政寓于课程”的相融相合 [ 6 ]。比如：在确立教学目标时，要加强对价值观的培育和塑造并给出合理清晰的描述；在教学方案的设计和实施过程中，要深度分析每个具体知识点可以进行哪方面的思政教育的融入，采取什么方式和载体途径融入；在教学反思环节，具体分析出课程思政教育的显著成效；在教学评价环节，设置评价出体现思政教育实施和成效的特色化多维度的评价指标。为更好的融合教课与课程思政，在理论和实际结合方面，应结合大学生的实际生活，尊重学生的主体地位，创设课程思政情境，让学生积极参与问题的发现和解决过程，有效激发学生思维参与、行为参与、情感参与和认知参与的积极性，实现在知识传授、能力培养和品质塑造等方面的教育功能。 根据课程思政融入教学的可行性和基本原则，探讨概率论与数理统计和课程思政的有机融合的教学实施方法，挖掘课程中的思政元素，提炼课程中所蕴含的数学素养、人文精神、文化自信、社会责任、爱国情怀等价值范式，能够更好的使学生在认知、情感和行为方面把握正确的方向，最终实现知识传授、能力培养与价值塑造的统一。