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user: 4. 结论与讨论 1) 本研究应用MSCA法成功地分析了世界的动物、植物和微生物，不仅得到层次清晰、结构合理、符合学科要求的聚类结果，还能获得传统方法无法计算的多项指标，如总相似性系数、总相异性系数、相似性贡献率、相异性贡献率等。再次证明MSCA的数据挖掘能力明显优于传统聚类方法。 图4. 哺乳动物聚类图 图5. 1876年前哺乳动物聚类图 图6. 脊索动物聚类图 图7. 节肢动物聚类图 图8. 双子叶植物聚类图 图9. 子囊菌聚类图 Table 4 The distribution of mammal in every BG 基础地理单元BGU 哺乳动物种类Mammalia 基础地理单元BGU 哺乳动物种类Mammalia 基础地理单元BGU 哺乳动物种类Mammalia 现有present Before 1876 现有present Before 1876 现有present Before 1876 01北欧 60 59 28朝鲜半岛 72 52 56维多利亚 84 65 02西欧 57 57 29日本 106 61 57塔斯马尼亚 37 31 03中欧 100 84 31喜马拉雅 227 169 58新西兰 7 6 04南欧 148 100 32印度半岛 221 178 60阿拉斯加 68 46 05东欧 94 78 33中南半岛 360 220 61加拿大东部 77 61 06欧洲俄罗斯 116 94 34菲律宾 184 71 62加拿大西部 129 94 11中东 194 123 35印度尼西亚 585 268 63美东部山地 84 66 12沙特阿拉伯 77 58 36新几内亚 308 69 64美中部平原 50 43 13也门阿曼 67 46 37太平洋岛屿 37 20 65美中部丘陵 117 77 14伊朗高原 211 149 41北非 157 112 66美西部山地 287 152 15中亚 166 122 42西非 375 200 67墨西哥 479 201 16西西伯利亚 61 56 43中非 282 120 68中美地区 297 146 17东西伯利亚 139 109 44刚果河流域 431 171 69加勒比地区 110 50 18乌苏里地区 106 80 45东非 636 254 71小安的列斯 110 67 19蒙古 119 87 46撒哈拉沙漠 109 79 72圭亚那高原 329 161 20阿尔泰山区 82 65 47安哥拉地区 370 197 73安第斯北段 613 236 21中国东北 137 109 48南非 256 179 74亚马孙 347 178 22中国西北 182 133 49马达加斯加 178 73 75巴西高原 296 187 23青藏高原 241 166 51西澳大利亚 90 64 76玻利维亚 328 185 24中国西南 311 224 52北澳大利亚 49 25 77阿根廷 340 174 25中国华南 284 206 53南澳大利亚 92 33 78安第斯南端 113 68 26中国中东部 287 191 54昆士兰 164 94 BDR 13040 7555 27中国台湾 99 71 55新南威尔士 111 85 BBU 5412 2034 表4. 不同历史时期哺乳动物在各个BGU的分布 Table 5 Clustering results of every biota group 界 Kingdom 门 Phylum 纲 Class 目 Order 属数BBU 总相似性系数GSC 平均分布域ADT 大群水平Line LUC 大群No. LUC 小群水平Line SUC 小群No. SUC Animalia动物界 133505 0.061 2.50 0.200 7 0.300 20 Except incect除昆虫以外的动物 29161 0.071 2.90 0.200 7 0.340 20 Chordata脊索动物门 6890 0.085 5.72 0.290 7 0.430 19 Mammalia哺乳纲 1374 0.086 5.67 0.240 7 Aves鸟纲 2335 0.127 8.36 0.330 7 0.540 19 Osteichyes硬骨鱼纲 1484 0.055 3.70 0.180 7 Reptilia爬行纲 1138 0.056 4.00 0.220 7 Amphibia两栖纲 539 0.048 3.53 0.190 7 Arthropoda节肢动物门 120379 0.059 2.34 0.200 7 0.300 20 Arachnida蛛形纲 12269 0.055 1.73 0.180 7 Araneae蜘蛛目 4567 0.062 3.08 0.180 7 Insecta昆虫纲 104344 0.058 2.39 0.200 7 0.300 20 Hemiptera半翅目 13，251 0.052 3.89 0.180 7 0.270 19 Coleoptera鞘翅目 38，537 0.050 3.78 0.170 7 0.300 20 Diptera双翅目 14002 0.076 5.52 0.190 7 0.270 20 Lepidoptera鳞翅目 18051 0.058 4.40 0.200 7 0.260 18 Hymenoptera膜翅目 8761 0.075 5.69 0.180 7 0.300 20 Other others其它目 11739 0.051 3.86 0.200 7 0.300 19 Other classes其它纲 3766 0.093 2.98 0.230 7 Plantae植物界 27092 0.112 4.63 0.270 7 0.400 20 Liliophyta单子叶植物 3885 0.124 6.24 0.300 7 0.430 19 Aspargales天门冬目 1596 0.094 4.86 0.260 7 0.390 19 Poales禾本目 1258 0.158 8.44 0.350 7 0.500 19 Other orders其它目 1031 0.124 5.69 0.250 8 0.400 20 Magnoliophyta双子叶植物 20809 0.101 3.86 0.250 7 0.410 20 Asterales菊目 1301 0.116 4.77 0.270 7 0.420 20 Caryophyllales石竹 1666 0.099 3.70 0.230 7 0.400 19 Ericales杜鹃花目 969 0.093 3.45 0.240 7 0.360 18 Fabales豆目 1594 0.121 4.56 0.290 7 0.460 20 Gentianales龙胆目 2026 0.080 3.40 0.230 8 0.380 20 Lamiales唇形花目 2606 0.098 3.68 0.300 8 0.400 22 Other orders其它目 10647 0.100 3.85 0.250 7 0.410 19 Other 11 small phylums其它11小门 2398 0.167 8.63 0.310 7 0.410 16 Microorganism菌物界 8556 0.125 4.80 0.195 7 Fungi真菌 7574 0.121 4.56 0.230 7 Ascomycota子囊菌 5286 0.114 4.18 0.220 7 表5. 各生物类群的聚类分析结果 Note: BBU: basic biological unit; GSC: general similarity coefficient: ADT: average distributional territory; LUC: large unit crowd; SUC: small unit crowd. 2) 本研究所提出的几项生物分布特征从宏观角度解析了生物分布区形成的基础、原因以及进行地理区划应遵循的原则，为进一步总结生物分布规律、阐释形成机制提供了探讨途径和事实依据，丰富了生物地理学的理论内容。 3) 虽然人们对动、植物分布格局的一致性早有预期，但一直无从证实。本研究首次从多维度证明生态条件对生物分布格局影响的同质性将促进生物地理学科的发展，使生物地理区划这一游走在象牙塔里的幽灵变为人们得心应手的实用工具。