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user: 3. 结果 3.1. 不同组间一般资料及血清学指标比较 CHD+组与CHD-组间在性别、年龄、高血压和糖尿病病史、LDL-C、TC和UA、Cyc-C之间，差距有显著性差异(P < 0.05)，检测病人在入院时收缩压、GLU0h、Cr、BUN、ALT及TG时两组未见明显统计学差异。见表1。 Table 1 Comparison of basic data between control group and coronary heart disease group ( x ¯ ± s CHD − (n = 100) CHD + (n = 220) c 2 或t P值 年龄 60.66±8.39 68±8.14 −3.97 <0.01 性别 男 40 150 −3.47 <0.05 女 60 70 高血压(例/%) 60/120 150/68.2 −1.43 <0.05 糖尿病(例/%) 20/40 66/60 −1.35 <0.05 收缩压 139.06 ± 16.965 139.04 ± 18.81 0.01 0.99 GLU0h (mmol/L) 6.14 ± 1.79 7.05 ± 6.36 −1.35 0.34 BUN (μmol/L) 6.89 ± 3.70 6.20 ± 1.99 1.24 0.13 Cr (μmol/L) 67.98 ± 23.21 66.21 ± 22.71 0.45 0.65 LDL-C (mmol/L) 2.31 ± 0.78 3.01 ± 0.75 −5.45 <0.05 TG (mmol/L) 1.61 ± 0.93 1.47 ± 0.85 0.92 0.37 TC (mmol/L) 4.05 ± 0.8 4.81 ± 1.00 −4.72 <0.05 ALT (u/L) 44.3 ± 71.65 31.20 ± 38.47 1.50 0.14 UA (μmol/L) 310.04 ± 71.65 400.42 ± 69.85 −8.50 <0.05 Cyc-C (mg/L) 0.99 ± 0.87 1.79 ± 0.69 −6.25 <0.05 表1. CHD−组与CHD+组一般资料和血清学指标比较 ( ± s) 3.2. 患者冠脉不同病变支数间UA和Cyc水平的比较 单因素方差分析发现，对照组与单支病变组、双支病变组及三支病变组UA和Cyc-c水平有统计学差异(F尿酸 = 31.74，P<0.05；Fcyc-c = 21.70，P < 0.05)。多重因素比较显示对照组与单支、双支及三支病变组相比，UA水平有统计学意义(t值分别为−3.63、−5.72、−9.83，p < 0.05；)，单支与双支、三支病变(t值分别为−2.02，−4.87；p < 0.05)和双支与三支(t = −2.29， p < 0.05)组比较有显著性差异，即随着冠脉病变支数的增加，UA水平也增加。多重因素比较显示对照组与双支及三支病变组相比，Cyc水平有统计学意义(t值分别为2.67、−5.35，p < 0.05；)，单支与双支、三支病变(t值分别为−4.25，−7.52；p < 0.05)和双支与三支(t = −4.00， p < 0.05)组比较有显著性差异但，对照组与单支病变组间的差异无统计学意义(t = 1.23， P > 0.05)。见表2。 Table 2 Comparison of different coronary artery diseased branche 组别 例数(人) UA (μmol) Cyc (mg/L) SYNTAX积分 无病变组 100 310.04 ± 58.67 0.99 ± 0.87 单支病变组 60 359.67 ± 60.18 ※ 1.31 ± 0.55 11.4 ± 4.73 ※ 双支病变组 60 394.03 ± 71.20 ※◎ 1.71 ± 0.39 ※◎ 24.5 ± 5.13 ※◎ 三支病变组 100 428.72 ± 62.06 ※◎● 2.13 ± 0.72 ※◎● 40.39 ± 0.73 ※◎● F 31.74 21.70 P 0.000 0.000 表2. 不同冠脉病变支数组间的比较 注： ※ 表示与对照组相比P < 0.05， ◎ 表示与单支病变组相比P < 0.05， ● 与双支病变组相比P < 0.05。 3.3. 冠心病、UA和Cyc-c与各变量间的关系 相关性分析显示：单因素Logistic回归分析显示，纳入自变量为年龄(赋值0 =< 65岁，1 => 65岁)、性别(赋值1 = 男，2 = 女)、高血压史(赋值0 = 无，0 = 有)、糖尿病史(赋值0 = 无，1 = 有)、吸烟(赋值0 = 无，1 = 有)、BMI、LDL-C、三酰甘油、UA、Cyc-C等指标，因变量为组别(赋值0 = 对照组，1 = 冠心病组)，自变量 男性、年龄 > 65岁，糖尿病、吸烟、低密度脂蛋白、总胆固醇、UA、Cyc-C是冠心病的危险因素，且P < 0.05，具有统计学意义(见表3)；将单因素分析有统计学意义的变量作为自变量，以是否发生冠心病为因变量建立Logistic回归模型，结果显示，UA和Cyc-C是冠心病的独立危险因素(t UA = 5.201， P < 0.05; tCyc-c = 4.488， P < 0.05)，见表4。 Table 3 Single factor logistic regression analysis of coronary heart diseas 变量 回归系数 P 性别 −1.858 0.004 年龄 2.150 0.001 吸烟 0.012 0.023 低密度脂蛋白(mmol/L) 0.838 0.061 总胆固醇(mmol/L) 0.916 0.022 糖尿病病史 0.013 0.013 UA (μmol/L) 0.025 0.000 Cyc-C (mg/L) 1.234 0.002 表3. 冠心病单因素Logistic回归分析 Table 4 Multiple regression analysis of influencing factors of coronary heart diseas 非标准化系数 标准系数 t 显著性 B 标准错误 β UA 0.002 0.000 0.336 5.201 0.000 Cyc-C 0.155 0.034 0.278 4.488 0.000 表4. 冠心病影响因素的多元回归分析 3.4. 冠心病患者的UA和Cyc-C水平的ROC曲线分析 图1. CHD+组ROC曲线 在CHD+组ROC曲线中(图1)，血清UA的AUC面积为0.858，以358.5 μmol/L为诊断标准，统计学上讲敏感性为76.4%，特异性为86%。血清Cyc-C的AUC面积为0.753，以0.95 mg/L作为诊断标准，从统计学上讲诊断的敏感性、特异性分别为91.8%、60%。二者对冠心病的预测有一定价值。见表5。 Table 5 ROC curve analysis of UA and Cyc-C levels in patients with coronary heart diseas ROC曲线下面积 最佳临界值 敏感度 特异度 95%CI P值 UA (μmol/L) 0.858 358.5 μmol/L 76.4% 86% 0.797~0.919 <0.05 Cyc-C (mg/L) 0.753 0.95 mg/L 71.8% 60% 0.662~0.843 <0.05 表5. 冠心病患者UA和Cyc-C水平的ROC曲线分析 注：ROC曲线下面积 < 0.5没有诊断价值，曲线下面积为0.5~0.7有较低诊断价值，曲线下面积为0.7~0.9有一定的准确性，曲线下面积 > 0.9为有较高的准确性。