DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 贫困问题是制约当代经济发展的重要社会问题和现实难题。改革开放以来，在我国坚持以扶贫开发促进区域发展的粗放式扶贫政策下，大部分贫困人口实现脱贫致富。然而，由于地理、社会、人文等因素的差异，部分老、少、边、穷地区在这种粗放式的扶贫模式中收获并不明显 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。习近平总书记深入贫困区考察，全方位总结了以往粗放式扶贫工作的不足，提出了“精准扶贫”的扶贫路线 [ 4 ] 。该路线在以往粗放式扶贫工作基础上进一步深化，旨在科学整合和优化扶贫资源，进行资源合理配置，有针对性的开展帮扶工作，让贫困人口走上自给自足、脱贫致富的良性轨道。 随着3S技术的逐渐普及，3S作为新一代信息技术被广泛运用于扶贫工作，推动着扶贫事业的发展 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。其中比较典型的有Robert Morikawa提出使用遥感工具NDVI去评估扶贫项目，使其能够更好的了解农村扶贫工作的状况，有利于扶贫工作的分析 [ 8 ] ；曾永明在GIS和BP神经网络基础上提出的区域扶贫压力指数，旨在评估各个区域的贫困程度，有利于扶贫资源和资金的合理分配 [ 9 ] ；滕连泽设计的基于GIS的扶贫工作决策管理平台，以可视化、动态的形式为扶贫机构提供信息查询、展示和智能分析，为政府决策提供支持 [ 10 ] 。以上应用都是借助于3S技术从宏观管理、评估分析的角度去辅助扶贫事业，为扶贫开展提供决策支持和技术保障作用。但是很少有关于从扶贫基层入手，运用信息化手段对扶贫户精准管理，以指导基层扶贫工作的案例。因此借助信息化手段构建精细化扶贫系统既符合了时代进步的需求，也响应了当代政策的号召。 WebGIS是一种重要的信息技术手段，对于处理时空性和动态性的信息提供了良好的数据管理平台 [ 11 ] [ 12 ] 。国内外专家学者将WebGIS运用在灾害预警、生产监测、分析决策的等各个领域中，旨在通过WebGIS技术把网络化的地图的独特视觉效果和地理分析功能与具体学科的系统应用集成在一起，进一步辅助相关学科的研究 [ 13 ] - [ 21 ] 。因此将WebGIS与扶贫工作相结合，将复杂繁多、细致具体的扶贫信息以动态、可视化管理的形式进行精细化管理，能够进一步促进精细化扶贫的有效落实。 贵州省毕节市地处乌蒙山腹地，是我国典型的西南喀斯特地貌区和老、少、边地区 [ 22 ] [ 23 ] 。当地土地贫瘠、生产资料匮乏、劳动生产力缺失，再加上地势险要，交通不便、信息不达等地理环境因素，农业经济的发展相当滞后 [ 24 ] [ 25 ] 。另外当地教育水平低下，农户致富意识不强，产业发展的动力明显不足，贫困问题十分突出。虽然近年来在我国农村体质改革和全面推进城镇化的过程中，该地区的社会经济得到长足的发展，解决了大部分人口的贫困问题，但由于自然、经济、社会等因素制约，当地的扶贫工作并不能面面俱到，始终没有改善当地贫困面广、贫困人数多、贫困程度深的历史格局 [ 26 ] 。因此有针对性的帮扶农户才是解决当地贫困问题的关键所在 [ 27 ] 。本文在毕节市精准扶贫模式的基础上，以村为单位，基于WebGIS技术，设计并实现可视化表达与动态信息管理能力的毕节市村级精细化扶贫系统。该系统以可视化地图为基础，通过多图表的形式综合展示和管理村组的扶贫户信息，达到扶贫的精细化管理，对贫困户进行帮扶提供数据支撑，通过系统的应用使当地的扶贫工作高效、便捷的开展下去，帮助毕节市早日实现脱贫致富。
system: [SYSTEM]

user: 2. 系统设计 2.1. 系统需求分析 精细化扶贫面向于扶贫户，通过对贫困户的调研评估制定科学、合理的帮扶计划和措施，从而指导帮扶人员进行有针对性的帮扶。它的关键在于扶贫信息的精准、帮扶过程的精准，对于需要救助的贫困户要帮扶到位，对于需要分配的资源要配置合理。因此为了满足精准扶贫的内在要求和工作人员的工作需求，系统设计应以扶贫信息精准管理为基础，以扶贫户为单位对其进行系统化的、有针对性的帮扶管理。系统需要实现贫困户地理分布显示、贫困户定位与查询、扶贫信息精准管理、帮扶工作监督、扶贫信息统计分析等功能，使之能够为精准扶贫工作提供良好的可视化数据管理平台，为精准扶贫的稳定、有序的开展提供保障。 2.2. 系统结构设计 本系统采用B/S结构，在ASP.NET平台上进行开发。该系统结构如图1所示，采用三层架构：应用 层、服务层、数据层。应用层包括扶贫系统的业务功能页面和共享服务的调用接口，业务功能页面为用户提供各种功能入口，包括扶贫户发布、扶贫户定位与查询、扶贫计划管理、帮扶措施管理等功能。服务层中，通过Web Service规范将封装的数据访问方法发布为WEB服务，对于基础地理信息数据，则通过GIS应用服务器GeoServer发布为WFS和WMS两种服务。数据层则由基础地理数据库和扶贫资源数据库构成。扶贫资源数据库包括扶贫工作的所有基本信息。 系统不同部分之间的交互描述为：WEB服务器将封装的数据访问方法发布为数据访问服务，GeoServer将地理数据发布成WFS、WMS地图服务，应用层利用浏览器为客户提供应用服务的图形页面。当授权用户通过浏览器进行功能操作时，浏览器向WEB服务器IIS发送业务请求，IIS服务器接收业务请求并根据请求解析成相应操作指令去访问数据访问服务和地图服务GeoServer，将查询相关的扶贫数据和地图数据返回给WEB服务器IIS，经过WEB服务器处理展现到浏览器上。 2.3. 系统功能设计 本系统主要设计为三大功能模块，如图2所示。1) 地理空间信息模块，包括基本地图管理、注记管 图1. 系统结构图 图2. 系统功能设计图 理、矢量图层管理；2) 扶贫信息管理模块，包括贫困户管理、帮扶措施管理、帮扶基金管理，贫困信息统计管理；3) 系统管理模块包括账户管理、日志管理。 1) 地理空间信息模块 用户通过地理空间信息模块可以实现基本地图管理、注记管理、矢量图层管理三大功能。放大、缩小、漫游、全图等基本地图操作由基本地图管理来实现。注记管理可以进行可视化的信息查询，根据需求对注记执行增、删、改、查的操作。矢量图层管理则可以通过手动勾图斑、打点的形式在地图上动态的添加贫困户，后期脱贫的贫困户图斑则可以随着该户属性数据的删除而删除，进行矢量数据的动态更新。 2) 扶贫信息管理 扶贫信息管理模块包括贫困户信息管理、帮扶措施管理、帮扶基金管理，扶贫信息统计四个子模块。 贫困户管理面向贫困户和管理人员。贫困人员提交贫困户申请，上级领导根据申请进行信息比对、实地调研进行审核，待审核通过后交由管理员进行扶贫户发布，添加新贫困户入库。该功能子模块还实 现贫困户的等级分类和对家庭基本情况、生活条件水平、现状照片等基本信息的编辑更新，方便了村组贫困户信息的实时更新和有效的信息管理，利于“精准扶贫”政策的有效落实。 帮扶措施管理是实现“一户一脱贫计划”，“一户一扶贫措施”的扶贫策略的基础。帮扶措施为每个贫困户指定了相应的脱贫计划和扶贫措施以及帮扶的单位，该子模块根据贫困的发展状况对扶贫措施进行实时修改更新。进行扶贫措施的动态管理。 帮扶基金管理对扶贫基金进行专项管理，具有良好的扶贫基金审核制度，确保每一笔基金款项都实现可查、可追踪，利于基金在公开、透明的环境下流动，避免暗箱操作。保证每一分钱都落实到户，严格执行帮扶脱贫计划。 信息统计管理利用WebGIS调用相应图表的接口以饼状图的形式展示村组的贫困统计信息，反映不同类型贫困户间的数量关系，实现了数据的形象化表达，利于管理者准确、直观的分析数据，为深入开展扶贫工作提供决策依据。 3) 系统管理模块 系统管理模块对账户和日志进行管理。该模块中，管理员为各级用户分配功能权限。一般用户能够通过地图访问自家扶贫现状以及提交扶贫申请。帮扶人能够接受工作计划表实地调研帮扶进而修改扶贫措施。上级领导主要是对于扶贫基金、扶贫措施、扶贫政策的审核。管理员能够为用户分配权限以及日志分析，管理日志信息监控系统的正常运行，以防止不法分子恶意操作系统破坏秩序。
system: [SYSTEM]

user: 3. 系统实现 本文结合毕节市五一村的扶贫数据进行系统实现，系统主要为扶贫户地图显示、扶贫精细化管理、扶贫工作在线监督三大主功能。 3.1. 贫困户地图显示 贫困户地图显示包括贫困户的地图定位，贫困户相关信息的地图显示和编辑。 用户可以进行基本的地图操作来查看贫困户的地理位置和分布情况，通过贫困户基本表定位贫困户的地理位置，查看周边地理环境和作物类型，为贫困户制定脱贫措施提供便捷。 贫困户信息地图显示通过地图注记的形式实现，如图3所示，通过地图点击查阅贫困户注记内容，注记包括贫困户详细信息、家庭现状照片、帮扶信息、帮扶基金等反映该贫困户扶贫工作进展的文本和图像信息，实现空间数据信息化表达，有利于根据获得的地理空间信息和贫困属性信息进行实地走访调查，分析贫困户的家庭状况，全方位且有针对性的开展帮扶工作，实现扶贫信息的动态管理。 3.2. 扶贫精细化管理 扶贫信息的精准是精准扶贫开展的前提，图4为扶贫户信息的管理窗口。本系统为了精准的管理扶贫信息，对于贫困户信息的入库、扶贫基金申报、扶贫措施制定、帮扶政策提交等都有一系列的审核机制。通过各级工作人员和领导调查、审核来对扶贫工作信息进行添加、修改、删除，使精准扶贫这个概念落到实处，保证扶贫数据的真实、可靠。贫困户申请的审核流程如图5所示。 图3. 精细化扶贫整体页面展示(系统界面截图) 图4. 扶贫户信息管理界面(系统界面截图) 3.3. 扶贫工作在线监督 管理员可以为用户分配权限和授权功能，通过账户邮箱下达帮扶工作计划表给帮扶人，待帮扶人完成阶段性工作计划后填写工作反馈表实现管理员的在线监督考勤。帮扶人则接受管理员的工作计划表以及在管理员授权下根据贫困户扶贫进展实时对扶贫计划进行编辑更新。在线监督的功能在一定程度上杜绝了工作人员玩忽职守的情况发生，利于扶贫工作稳定、有序的进行。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结语 本文在毕节市现有的扶贫基础上，结合该地区的精准扶贫政策，提出了一种面向于扶贫户系统化管理的精准扶贫方案，并结合应用需求，将扶贫工作的精准管理进行分析 ，构建了基于WebGIS的毕节市村级精细化扶贫系统。该系统以扶贫户的精准管理、精准帮扶为核心，与扶贫工作的精准管理和在线监督相结合，针对精准扶贫的工作需求，实现了贫困户地图显示、扶贫工作精准管理、扶贫在线监督等功 图5. 扶贫户申请审核流程图 能。从而能够有针对性对扶贫户进行精细化管理，为精准扶贫的开展提供便捷的应用服务。随着精准扶贫工作的深入开展，未来将推出面向于移动用户的精细化扶贫系统，方便基层工作人员及时反馈信息，实现扶贫信息的动态更新。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 不同模式的过程纹理，往往是由带有不同参数的数学模型产生，这些参数又是经过有经验的研究人员的精心挑选而得到。而大多数人在日常生活与工作中，常常会用一些语言描述例如“规则的”，“蕾丝状的”和“重复的”等来定义或者寻找想要得到的纹理，希望能够借此被推荐合适的生成模型和参数来产生符合条件的纹理图像。然而这就造成了人的思维描述和纹理图像的生成模型和参数之间巨大的鸿沟。因此，对纹理图像添加语义描述，可以建立起人的视觉感知与图像之间沟通的桥梁。通过对人们所定义的语义进行分析，可以帮助人们找到合适的生成模型和参数来产生符合自己描述的纹理图像。本文以纹理图像语义描述为切入点，通过收集人们对纹理图像的语义描述，借助于多标签学习算法构建预测模型，为人们和过程纹理图像之间的沟通奠定基础。 关键词 :过程纹理，语义描述，预测 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 自然界中的纹理无处不在，一幅纹理图像往往包含描述物体表面特征的重要信息，因此纹理常常被用来进行材质识别等相关研究 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。例如，与材质相关的数据集CuRET [ 4 ] 、Outex [ 5 ] ，和Drexel Texture Database [ 6 ] 都体现了纹理图像对材质识别的重要作用。在Gabriel [ 2 ] 等人的工作中，首次提出用“visual material traits”(例如shiny， fuzzy， soft等)描述不同材质纹理的特性。论文通过学习不同的卷积核来为图像中每个像素添加这样的“material traits”，最终达到了在没有物体信息的前提下，准确进行材质识别的效果。而此处所提出的“material traits”恰恰是对不同材质纹理的语义描述的体现，通过对材质表面的纹理进行语义描述，将其与材质类别关联起来，大大增强了机器对材质识别的效果。 为了更好的理解纹理图像所含有的信息，非常多的学者在纹理感知 [ 7 ] [ 8 ] 与纹理描述 [ 9 ] 上投入了巨大的精力。Rao等人在 [ 10 ] 中通过心理物理学实验搜集了大量能够描述纹理的视觉特性的词汇，然后通过分析人们所给出的这些描述性的属性词，得出三个非常重要的、用来描述纹理视觉感知特性的词汇，分别为线性、重复性和复杂性。虽然这个工作并没有分析和设计实验来验证人们如何才能根据自己的意愿找到想要的纹理，但是却在很大程度上指导着相关研究开展视觉感知实验，自由分组实验等等。本文亦参考了该研究工作，通过设计心理物理学实验搜集和整理人们对纹理的语义描述。 除了通过上述以心理物理学实验方式搜集对纹理视觉特性的描述以外，还有一些工作通过网络下载的方式收集纹理图像的语义标注，例如在论文 [ 11 ] 中，所收集的数据集DTD (Describing Textures Dataset)便是来源于网络，该数据集中有47个描述纹理的常见词汇，都是来源于文献 [ 10 ] 中所整理的词汇。在DTD中，每一幅自然纹理图像都代表了不同的物体表面，其表现的信息非常多样化，并且没有固定的变化模式，可以认为是非常随机的。这个工作中主要探讨数据的收集和如何为具有单一属性的自然纹理标注语义，论文借助IFV [ 12 ] 、DeCAF [ 13 ] 等算法，提取图像不同的特征表示，通过分类的途径为图像添加语义描述。 为了给过程纹理添加合适的语义描述，本文构建出了具有语义描述的过程纹理数据集。通过开展心理物理学实验的方式，收集人对过程纹理图像的语义描述，并通过多标签学习算法建立了语义预测模型。
system: [SYSTEM]

user: 2. 过程纹理语义数据库的构建 2.1. 数据库与样本 本研究工作所采用的过程纹理图像数据主要是从刘君等人发布的过程纹理数据库 [ 14 ] 及用同样的生成模型变换参数所产生的过程纹理图像。网站上发布的过程纹理包含450张512 × 512大小的图像(示例请见图1，分别由23种不同的生成模型通过变换其对应的生成参数产生。 在上述450张过程纹理图像的基础上，本文通过调用同样的23个生成模型中的22个方法，为其赋予不同的参数，又另外产生了2200张512 × 512大小的过程纹理图像，然后通过四分法将每幅图像裁割为256 × 256大小，额外获得了8800幅过程纹理图像，作为后续实验的样本集。 2.2. 心理物理学实验设计及开展 本文选择了20位计算机专业学生参加了自由分组实验，其中包括8位女生和12位男生，年龄从23岁到35岁。所有的观察者具有正常的视力或者矫正到正常的视力。参加实验的人员并不具有过程纹理模型的专业知识，而且不了解心理物理学实验的目的。本文让每一位实验者，按照如下过程进行实验： 1) 自由分组 自由分组大致分为两个步骤：第一，参与者首先浏览一遍所有的纹理图像，然后根据自己对这些纹理图像的视觉认知，从自己的语言描述角度出发，将全部的纹理图像分成不同的组，要求被分到同一个组的多幅纹理可以用同一个描述词来形容，例如假设纹理A和纹理B都被分到了第一组，是因为这两张图像都可以用“复杂的”来描述。在这一步，分组的描述词都由参与者自己完全按照自身的语义认知给出，事前不予以任何约定；分组数目也不予以固定，每位参与者可以根据自己的描述划分为不同的分组。此外，在这一步，希望参与者可以将分组划分的越细致越好。当参与者确定自己已经完成该分组步骤，需要其记下为每一组赋予的描述词。 2) 自由组合 在上述自由分组后，当前参与者需要继续进行第二步实验，即根据相似的语义描述进行不同小组合 图1. 过程纹理图像示例 并的实验。该实验的目的是为了给纹理图像多添加一些描述词。小组合并实验的要求是参与者需要将上一步中自己划分好的不同组进行小组与小组之间的合并工作，在合并的过程中，被合并的多个小组要求共同体现某一个语义属性。假设自由分组后，小组A与小组B各自包含不同数量的纹理图像，也各自被实验人员标注了不同的语义属性，然而，组A与组B又同时可以体现出某个共同的语义属性，例如A组具有属性“线性的”，B组具有的属性是“球状的”，当A中含有多个线条，B中含有多个小球的时候，就可以把A、B合并为一组，并添加新的属性“重复的”。多次进行这样的分组合并，直到观察者认为没有小组可以继续合并为止。 2.3. 数据处理 经过上述心理物理学实验，本文已经获得了来自20位观察者的语义描述数据，每个人都按照自己的语言表述为这450幅纹理添加了不同的语义描述。 词汇的选择：参考着Rao等人的工作，本文最终确定了本文43个语义描述词，分别是Irregular (不规则的)，grid (网格状的)，granular (颗粒状)，complex (复杂的)，uniform (均匀的)，spiraled (涡旋的)，marbled (大理石的)，mottled (斑驳的)，fuzzy (模糊的)，crinkled (皱的)，well-ordered (有序的)，speckled (斑点状)，polka-dotted (圆点的)，repetitive (重复的)，ridged (脊状的)，uneven (凹凸不平的)，smooth (平坦的)，cellular (细胞状的)，globular (球状的)，porous (多孔的)，regular (规则的)，veined (叶脉状的)，cyclical (循环的)，freckled (斑点的)，simple (简单的)，dense (密集的)，stained (被污染的)，honeycombed (蜂巢状的)，coarse (粗糙的)，rough (粗略的)，gouged (沟凿的)，rocky (岩石的)，woven (织物状的)，lined (线性的)，fine (细致的)，non-uniform (不均匀的)，disordered (无序的)，fibrous (纤维状的)，random (随机的)，lacelike (蕾丝花边的)，messy (混乱的)，scaly (丑陋的)，netlike (网状的)。 统计量的确定：在确定了43个语义描述词后，本文通过一定的机制来确定过程纹理在该语义描述上的表现强度。这个机制是按照如下方法进行的：对于每一幅过程纹理，本文统计出其在每个语义词上所表现出的强度，该强度是指：20个人中有几个人为其标注了该语义描述。例如，当20个参与者中有5位成员认为纹理样本x具有“规则的”(regular)这个属性的时候，那样本x就在属性“规则的”(regular)上具有强度为5的数值。当所有属性上所有纹理样本的强弱程度统计结束后，本文采取了取平均的归一化方法，即所有统计得到的强度均除以20。经过这一步基本操作，本文已经得到了含有450幅过程纹理及其43维语义的纹理语义数据集。为了增大样本的数量，本文将每一幅纹理一分为四，每一小幅被裁剪出来的问题均是256 × 256大小，最终获得1800幅纹理图像。每4幅来自同一幅纹理的图像，其语义都是对应的纹理的语义。这样本文最终获得了含有1800幅过程纹理及其语义描述的数据集，本文将之称为基本的语义纹理数据集(the Basic Semantic Texture Dataset)，简称STD-basic。STD-basic中的图像样例如图2所示(图中仅列出语义强度值较大的描述词汇)。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结束语 纹理的语义分析等相关研究在计算机图形学、计算机视觉等很多领域都是非常重要的课题。本文针对纹理的语义描述进行了研究，构建出了具有语义描述的过程纹理数据集，并通过多标签学习算法建立了有效的语义预测模型。试验结果表明，通过提取过程纹理图像的Gabor特征进行语义预测的效果是最好的，为图像与人的理解描述建立了沟通的桥梁，为根据人的描述得到合适的过程纹理图像打下了坚实的基础。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 目的：探讨残疾人的工作倦怠状及其相关因素。方法：本研究采用《工作倦怠问卷》和《领悟社会支持量表》对130名残疾人与名147正常人进行了调查。结果：1) 残疾人工作倦怠维度中只有成就感降低维度显著低于一般水平。2) 残疾人与正常人在工作倦怠总体(t = −3.599， p < 0.001)，情绪衰竭(t = 3.173， p < 0.01)和人格解体维度(t = −2.832， p < 0.01)与正常人均存在显著差异。3) 不同职业残疾人在工作倦怠总均分(F = 5.235， p < 0.001)、情绪衰竭(F = 0.674， p < 0.01)、人格解体(F = 0.487， p < 0.05)、成就感降低(F = 11.475， p < 0.001)维度上差异均显著。4) 残疾人工作倦怠总均分与社会支持总分(r = −0.221， p < 0.01)、家庭支持(r = −0.198， p < 0.01)、朋友支持(r = −0.172， p < 0.01)、其他人支持(r = −0.236， p < 0.01)都存在显著负相关；残疾人成就感降低维度与社会支持总分(r = −0.286， p < 0.01)、家庭支持(r = −0.268， p < 0.01)、朋友支持(r = −0.279， p < 0.01)、其他人支持(r = −0.305， p < 0.01)存在显著负相关。结论：残疾人工作倦怠较正常人严重，不同职业残疾人的工作倦怠存在差异，社会支持是残疾人工作倦怠的重要保护因素。 关键词 :残疾人，工作倦怠，情感耗竭，人格解体，成就感降低 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 当今社会，残疾人作为我国的弱势群体之一，身体的缺陷带来的心理与行为等方面的特殊性受到了社会的广泛关注，随着社会对残疾人工作的日益重视，社会公益和福利项目给他们提供了相对稳定安全的成长环境，但他们相对异于平常人的生活经历和工作环境可能容易导致一些行为和心理问题的滋生，并且往往不会受到社会的重视，残疾人的工作问题更是处于社会焦点关注的盲区，但这样放任其发展往往可能造成更严重的社会问题 [ 1 ] 。工作倦怠又称职业耗竭，是指在那些以人为服务对象的职业领域内，个体产生的情感衰竭、人格解体与个人成就感降低的现象 [ 2 ] 。本次研究考察了人口学统计学变量如性别、城乡等因素对工作倦怠的影响，为残疾人的社会工作提出合理的建议以及加强对残疾人社会服务的有效性和针对性的提供参考。
system: [SYSTEM]

user: 2. 对象与方法 2.1. 对象 主要选取来自衡阳市残疾人和其他各省份残疾人作为研究实验组，正常人为对照组。发放问卷400份，共收回有效问卷315份，经剔除剩余问卷277份，其中残疾人问卷130份，正常人问卷147份。被试的基本情况：①男性残疾人80人，平均年龄38.80 ± 16.07；②女性残疾人50人，平均年龄36.22 ± 14.67；③男性正常人56人，平均年龄30.75 ± 11.64；④女性正常人91人，平均年龄24.95 ± 8.15。 2.2. 方法 2.2.1. 测试工具 Maslach工作倦怠问卷(Maslach Burnout Inventory， MBI)是由美国社会心理学家Maslach和Jaskson联合开发的，最初包含三个纬度：情绪衰竭(Emotional Exhaustion)、人格解体(Depersonalization)和个人成就感(Personal Accomplishment)。本量表(通用版)是1996年出版的，它淡化了服务者和服务对象的关系，从而适用于更为广泛的工作人群。MBI在面世之后得到了最为广泛的应用和检验，已经被证明具有良好的内部一致性信度、再测信度、结构效度、构想效度等 [ 3 ] 。 Zimet等编制的领悟社会支持量表(Perceived social support scale， PSSS)就是一种强调个体自我理解和自我感受的社会支持量表，分别测定个体领悟到的各种社会支持程度。适宜人群：18岁以上的成年人。PSSS量表分为三个维度：家庭支持(Family support)、朋友支持(Friend support)、其他人支持(Others support)。含有12个自评项目，各项目采用七点计分法 [ 4 ] 。 2.2.2. 施测过程 问卷采用在残联集体施测和网上填写的调查方式，让被试在规定时间内完成问卷，在施测前，统一由主试采用统一指导语告知调查目的，详细阐述说明填写方法，在被试答完问卷后统一回收问卷。 2.2.3. 数据处理 回收问卷后研究者根据要求剔除无效问卷，并将数据录入计算机采用SPSS16.0结合数据的性质分别采用描述统计与推断统计，包括平均数、标准差、T检验、方差分析和相关分析。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果 3.1. 残疾人与正常人的工作倦怠差异分析 残疾人与正常人在工作倦怠总均分上差异最为显著(p < 0.001)，除了在成就感降低维度上差异没有显著以外，在情绪衰竭与人格解体维度上差异均为显著(p < 0.01)。见表1。 3.2. 残疾人工作倦怠的性别差异分析 残疾人男性80人、女性50人，男性残疾人群体在工作倦怠各维度和总分上与女性残疾人群体不存在显著性差异(p > 0.05)。见表2。 Table 1 Difference analysis of job burnout between the disabled and the normal peopl 工作倦怠维度 残疾人(n = 130) 正常人(n = 147) t 情绪衰竭 1.66 ± 1.02 1.38 ± 0.66 2.761 ** 人格解体 1.44 ± 1.02 1.10 ± 0.70 3.173 ** 成就感降低 3.19 ± 1.24 2.19 ± 1.17 1.838 工作倦怠总均分 6.29 ± 2.37 5.40 ± 1.63 3.599 *** 表1. 残疾人与正常人的工作倦怠差异分析 注： * p < 0.05， ** p < 0.01， *** p < 0.001 (下同)。 3.3. 残疾人工作倦怠的城乡差异分析 残疾人群体在工作倦怠的各维度和总分上不存在显著性差异(P > 0.05)。见表3。 3.4. 残疾人工作倦怠的职业差异分析 残疾人群体不同职业在工作倦怠的各个维度上存在一定的差异，其中不同职业在成就感降低维度上差异极其显著(p < 0.001)，在工作倦怠总均分上差异显著(p < 0.01)，在其他维度上不存在显著差异。见表4。 3.5. 残疾人工作倦怠与社会支持的相关分析 残疾人群体工作倦怠与家庭支持之间相关性为−0.178.，显著水平小于0.05，呈负弱相关；残疾人群体成就感降低与家庭支持、朋友支持、其他人支持各维度间相关系数均显著水平小于0.01，与社会支持总分相关系数为−0.185，显著小于0.05，说明工作倦怠与社会支持水平之间呈负中等相关，且相关程度较强。见表5。 Table 2 Gender differences of job burnout in the disabled peopl 工作倦怠维度 男性(n = 80) 女性(n = 50) t 情绪衰竭 1.68 ± 1.12 1.64 ± 0.84 0.218 人格解体 1.48 ± 1.09 1.38 ± 0.90 0.554 成就感降低 3.09 ± 1.25 3.36 ± 1.20 1.220 工作倦怠总均分 6.24 ± 2.50 6.37 ± 2.15 0.370 表2. 残疾人工作倦怠的性别差异分析 Table 3 Difference analysis of job burnout between urban and rural of the disabled peopl 工作倦怠维度 城市(n = 45) 农村(n = 85) t 情绪衰竭 1.68 ± 1.65 1.15 ± 0.94 0.161 人格解体 1.39 ± 1.46 1.06 ± 1.00 −0.336 成就感降低 3.16 ± 3.21 1.42 ± 1.13 −0.204 工作倦怠总均分 6.24 ± 6.32 2.85 ± 2.08 −0.184 表3. 残疾人工作倦怠的城乡差异分析 Table 4 Occupational difference analysis of job burnout of disabled peopl 工作倦怠维度 公职(n = 10) 企业(n = 26) 无业(n = 41) 其他(n = 53) F 情绪衰竭 1.30 ± 1.55 1.73 ± 1.74 1.66 ± 1.73 0.99 ± 0.91 0.674 人格解体 1.15 ± 1.39 1.40 ± 1.54 1.44 ± 1.47 1.16 ± 0.87 0.487 成就感降低 1.53 ± 3.14 2.98 ± 3.69 3.19 ± 1.02 1.20 ± 0.89 11.475 ** 工作倦怠总均分 3.98 ± 6.09 6.11 ± 6.97 6.29 ± 3.02 1.99 ± 1.85 5.235 *** 表4. 残疾人工作倦怠的职业差异分析 Table 5 Correlation between job burnout and social support in the disable 因子 工作倦怠总均分 情绪衰竭 人格解体 成就感降低 家庭支持 −0.198 ** −0.007 −0.063 −0.286 ** 朋友支持 −0.172 ** −0.014 −0.022 −0.268 ** 其他人支持 −0.236 ** −0.053 −0.118 −0.279 ** 社会支持总分 −0.221 ** −0.026 −0.074 −0.305 ** 表5. 残疾人工作倦怠与社会支持的相关分析
system: [SYSTEM]

user: 4. 讨论 从残疾人工作倦怠与正常人工作倦怠的差异分析出残疾人群体工作倦怠水平明显高于正常人群体，并且在情绪衰竭与人格解体维度上均存在显著性差异。原因可能是残疾人机能受损、心理受挫、环境受限等多重因素而导致残疾人在就业市场中丧失议价能力 [ 5 ] ，所能从事的工作不是自己兴趣所在，长此以往工作倦怠情况自然比能自由选择工作的正常人严重，而正是残疾人所从事的工作较为简单常常是自己力所能及的事情故而其成就感降低与正常人不存在显著差异。 残疾人工作倦怠各维度在性别、城乡、职业上进行差异分析，但结果显示残疾人工作倦怠各维度在性别、城乡、职业上均未构成显著差异，但从平均数还是可以看到一些发展趋势。在性别方面，男性残疾人的人格解体与成就感降低程度高于女性，但是女性残疾人的工作倦怠总均分高于男性，可能与女性和男性在生理上的差异有关两性在脑和激素上的不同是导致这一现象的生物学基础 [ 6 ] ，但两者并无显著差异。城乡差异上，居住在城市的残疾人工作倦怠总均分平均数低于比居住在农村的残疾人，且在情绪衰竭维度上居住在城市的残疾人高于居住在农村残疾人，可能由于在城市工作压力比农村大，生活节奏快而导致的。在人格解体与成就感降低维度上，城市残疾人均低于农村残疾人，但两者无论是在各维度还是倦怠总分上都不存在显著差异。随着社会发展，农村发展加快，城镇化明显，因而导致无论是在城市还是农村残疾人在工作倦怠上并不存在显著差异。 残疾人工作倦怠各维度在不同职业上的差异分析研究显示残疾人群体无论从事何种工作，倦怠都会伴随发生，且在工作倦怠总均分与成就感降低维度上最为显著。造成这种现象的可能原因不难理解，残疾人本就属于社会弱势群体，他们从事社会工作很大一部分可能是由于经济原因而不得不这么做，经济的拮据与身体的残缺导致了他们要比常人承受更大的压力，残疾人还在各行各业中体会到工作倦怠之感也是理所当然。 残疾人群体工作倦怠中人格解体、成就感降低与社会支持之间的负相关程度较强，这说明人格解体与成就感降低的强弱与社会支持的多少相关程度较高，即人格解体、成就感降低的强弱受社会支持的影响较大。残疾人群体工作倦怠中情绪衰竭与社会支持之间的负相关程度较弱，这说明情绪衰竭的强弱与社会支持的高低相关程度较低，即情绪衰竭的强弱受社会支持的影响较小，但这两者之间可能存在相互影响关系。 近年随着社会对残疾人问题的愈加关注，本次研究不仅顺应残疾人群体自身发展的需要，更是社会全面进步的需要。而从心理层面来探究工作倦怠的方式，也不失为一个较好的切入角度，更加能为将来相关领域的研究提供一些资料。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 针对SoC中同步TP RAM的功耗较大问题，提出一种设计方法。通过将SoC中的同步TP RAM替换成SP RAM，在SP RAM外围增加读写接口转换逻辑，使替换后的RAM实现原TP RAM的功能，保持对外接口不变。为了进一步降低功耗，对地址总线进行格雷编码，采用动态电压调整技术及合理的电源分区策略。将文中方法应用于一款多核SoC芯片，经TSMC 28 nm HPC工艺实现。仿真结果表明：优化后的RAM面积减少了24.76%，功耗降低了44.89%。 关键词 :同步TP RAM，SP RAM，格雷码，动态电压调整，电源分区策略 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着芯片集成度越来越高，随机存储器(random access memory， RAM)在片上系统(system on chip， SoC)中的占比也越来越高，因此RAM对SoC的面积及功耗的贡献也越来越大。相同容量的伪双口RAM (two ports RAM， TP RAM)与单口RAM (single port RAM， SP RAM)相比，前者的面积及功耗更大。降低SoC的面积及功耗可以节省成本，延长芯片寿命并进一步提升市场竞争力 [ 1 ] [ 2 ] 。而TP RAM作为RAM的一种常用类型，在SoC中的比重也很大。因此降低TP RAM的面积及功耗，是降低整个SoC面积及功耗的有效途径。 文献 [ 3 ] 提出一款可以工作在极低电源电压条件下，功耗较低的亚阈值SRAM存储单元。为使其设计在极低电源电压条件下依然能够保持足够的鲁棒性，采用差分读出方式和可配置的操作模式。为了降低电路功耗，采用自适应泄漏电流切断机制，可降低动态操作和静态操作时的泄漏电流。文献 [ 4 ] 提出一种适用于自旋磁随机存储器的低压写入电路，利用列选和读写隔离相结合的方法，减小写入支路上的电阻，从而降低写入功耗，并可提高自旋转移力矩磁随机存储器的存储可靠性。文献 [ 3 ] [ 4 ] 中方法都是从RAM存储单元的内部结构进行设计和优化，需要改变RAM模块自身设计。而文中介绍的方法是将TP RAM作为一个整体替换成SP RAM，替换后的RAM可以作为IP直接使用。 为了降低TP RAM的面积及功耗，本文提出一种TP RAM的优化设计方法。在TP RAM读写时钟相同的情况下，将TP RAM替换成SP RAM，并在SP RAM外围增加读写接口转换逻辑，优化后的RAM对外接口不变，并可实现原TP RAM的功能。为了进一步降低功耗，使用自适应门控时钟，对地址总线进行格雷编码。该优化方法可使RAM面积减少24.76%，功耗降低44.89%。
system: [SYSTEM]

user: 2. TP RAM的低功耗设计 2.1. TP RAM替换成SP RAM的必要性 SP RAM只有一套地址总线和数据总线，读写不能同时进行。TP RAM指伪双口RAM，有两套地址总线，一套数据总线，一个口只能写，另一个口只能读。RAM的功耗组成包括动态功耗及静态功耗，总功耗等于二者之和。动态功耗大小与逻辑面积，频率及逻辑翻转率成正比。在TP RAM读写时钟相同的情况下，将TP RAM替换成2倍频率的SP RAM来实现原TP RAM的功能。由于频率变成优化前的2倍，原TP RAM的一个周期时间等于优化后的SP RAM的2个周期时间，因此SP RAM逻辑翻转率将降低为原来的一半。而相同容量的SP RAM的逻辑面积比TP RAM的小，所以优化后的SP RAM的动态功耗比TP RAM的小 [ 5 ] [ 6 ] 。静态功耗大小与逻辑面积成正比，由于相同容量的SP RAM的逻辑面积比TP RAM的小，所以优化后的SP RAM的静态功耗会变小。由于替换成SP RAM需要增加的接口控制逻辑很少，与RAM本身的逻辑面积相比基本可以忽略，因此优化后的SP RAM总功耗及面积均会减小。 2.2. 读写接口转换 项目中需要使用很多读写时钟相同的先进先出存储器(first in first out， FIFO)，优化前这些FIFO的RAM都使用了TP RAM，运行频率都是325 MHz。使用TSMC的28 nm HPC的Memory compiler也可以生成相同容量的频率为650 M的SP RAM。将这些TP RAM替换成SP RAM后就可以达到减少面积及降低功耗的目的。为了使替换后的SP RAM实现原TP RAM的功能，需要在SP RAM外围增加TP2SP转换逻辑。将TP RAM转换成SP RAM的转换逻辑框图如图1所示。从图1可以看到，325 M时钟域的读写控制信号经过TP2SP转换逻辑后变成了650 M时钟域的SP RAM的读写控制信号，同时SP RAM的读出数据需要转换成325 M时钟域的读出数据，且替换后的TP2SP RAM的对外接口和原TP RAM的一致。表1列出了图1中各个信号的含义，其中有外部接口信号，也有内部接口信号，内部接口信号是直接与替换后的SP RAM连接的信号。 图1. TP2SP RAM转换逻辑框图 Table 1 Interface signals of TP2SP RAM conversion logic 信号名称 接口类型 含义 clk2x 外部接口 650 M时钟信号 clkx 外部接口 325 M时钟信号 rd_en 外部接口 TP RAM读使能，325 M时钟域，高有效 rd_addr 外部接口 TP RAM读地址，325 M时钟域 wr_en 外部接口 TP RAM写使能，325 M时钟域，高有效 wr_addr 外部接口 TP RAM写地址，325 M时钟域 wr_data 外部接口 TP RAM写数据，325 M时钟域 rd_data_clkx 外部接口 TP RAM读出数据，325 M时钟域 rw_cs_clk2x 内部接口 SP RAM片选，650 M时钟域，高有效 rw_en_clk2x 内部接口 SP RAM读写使能，650 M时钟域，高写低读 rw_addr_clk2x 内部接口 SP RAM读写地址，650 M时钟域 wr_data_clk2x 内部接口 SP RAM写入数据，650 M时钟域 rd_data_clk2x 内部接口 SP RAM读出数据，650 M时钟域 表1. TP2SP RAM转换逻辑框图接口信号列表 2.3. 低功耗方法详细设计 SP RAM只有一组读写控制信号，TP RAM有两组读写控制信号，所以需要将TP RAM的两组读写控制信号转换成SP RAM的一组读写控制信号。clkx是325 M的TP RAM的时钟信号，clk2x是650 M的SP RAM的时钟信号，由于TP RAM可能存在读写冲突，而SP RAM不会有读写冲突，因此读写转换逻辑需要支持TP RAM的两种场景：(1) 读写冲突时，读出新数据，写入新数据，即先写后读；(2) 读写冲突时，读出旧数据，写入新数据，即先读后写。为了控制读写冲突，需要产生一个中间信号rw_flag，逻辑生成电路如图2。先写后读的控制方法是在rw_flag = 0时写，rw_flag = 1时读；如果需要支持先读后写，则控制方法是在rw_flag = 0时读，rw_flag = 1时写。图3列出了先写后读的控制方法的相应信号 图2. rw_flag 控制信号产生逻辑 图3. TP2SP先写后读控制逻辑生成示意图 生成电路，rw_en_clk2x是SP RAM的读写控制信号，当rw_en_clk2x=1时写，当rw_en_clk2x = 0时读。rw_cs_clk2x是SP RAM的片选控制信号，当rw_cs_clk2x = 1时有效。rw_addr_clk2x是SP RAM的读写地址信号。 图4所示为SP RAM读出的数据转换成保持一个TP RAM时钟周期数据的时序图，clkx是325 M的TP RAM的时钟信号，clk2x是650 M的SP RAM的时钟。rd_en是外部输入的325 M时钟域的读控制信号，rd_data_clk2x_1ff是SP RAM的输出数据rd_data_clk2x延迟一个clk2x后的数据，最终输出是能够保持一个clkx时钟周期的rd_data_clkx数据。 2.4. 格雷码优化 格雷码是二进制编码的变形，任意两个相邻整数的编码只有一位差异。普通二进制码与格雷码可以按以下方法进行转换：二进制码转换成格雷码(编码)：从最左位起，依次将每一位与右边一位进行异或运算，作为对应格雷码该位的值，最左边一位不变；格雷码转换成二进制码(解码)：从左边第二位起，将每位与左边一位解码后的值进行异或运算，作为该位解码后的值，最左边一位依然不变。由于任意两个相邻地址编码之间转换只有一位发生变化，大大减少了地址总线的翻转次数，从而可降低芯片的动态功耗 [ 6 ] [ 7 ] 。自适应门控时钟及格雷码转换模块的面积较小，与RAM本身的逻辑面积相比基本可以忽略。 2.5. 动态电压调整技术及合理的电源分区策略 电路可以正常工作的最高频率只和电压、温度有关，故可以在芯片内部使用cell延迟、然后通过与非门产生时钟，因为电压已知，所以可以通过该时钟的频率间接知道温度；知道温度、电压，则可以知道CPU所能跑的最高频率。具体操作的时候，可进行一次高低温试验，将不同电压、温度下，环路时钟频率和CPU所能跑的最高时钟进行测量，这样根据环路时钟频率，电压，得知温度，然后查出CPU所能运行的最高频率。这样设计时只要留一定的余量就可以配置CPU频率。CPU配置新电压流程：1、升压的时候，加较多电压余量，争取一次电压调整能到CPU要求的频率，然后进行循环，逐渐降低电压。 图4. 输出数据转换时序图 2、减压的时候，1/2法逐步降低。在划分电源分区时，需要考虑一个电源区里的模块是否具有“工作时段基本同步”的特性，尽量将在同一时段工作及不工作的模块放在一个电源分区里。电源分区的数量设计要结合实际项目进行综合考虑，过多的电源分区会增加实现复杂度及芯片面积，过少的电源分区不利于降低静态功耗。电源分区确定之后，当某个电源区里的所有模块都不需要工作时，可以将这个电源区的工作电压关闭从而将该模块的静态功耗降为0。如果由于某些原因而无法完全关闭某个电源区的工作电压，采取降低工作电压的方式也可以减少这个电源区的静态功耗 [ 8 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 3. 低功耗设计方法在芯片中的应用 优化前的TP RAM包括2种长宽类型，一种是768 × 49，另一种是320 × 64。使用本文的优化方法将所有TP RAM替换成倍频的SP RAM。表2及表3列出了芯片中使用的TP RAM及优化后的SP RAM的规格及相应面积和功耗数据。其中功耗是指动态功耗与静态功耗之和，由于动态功耗大小与读写翻转率成正比 [ 9 ] [ 10 ] ，所以表中也列出了相应的读写翻转率数据。由于优化后TP RAM变成了频率翻倍的SP RAM，所以读写翻转率均变成优化前的一半。表中TP指TP RAM，SP指SP RAM；Compiler Lib是指生成memory时的compiler library类型，rf-2p-uhde是指register file two port ultra-high density；由于功耗还与温度及电压有关，所以表中也列出了工艺Corner：TT/0.9V/85C。数量是指这种memory在芯片中使用的个数，768 × 49的memory使用了750个，320 × 64的memory使用了510个。
system: [SYSTEM]

user: 4. 仿真结果及分析 优化前所有的TP RAM和SP RAM的面积总和为31.75 mm 2 ，功耗为0.548 W；优化后的面积总和为23.89 mm 2 ，功耗为0.302 W。优化后memory面积减少24.76%，功耗减少44.89%。表4列出了优化前后芯片memory面积及功耗对比数据。为了测试memory的功耗，每个memory都设计成具有旁路功能，当开启某memory旁路功能后，该memory的输入直接穿透到输出，此时测试的芯片功耗中该memory的功 Table 2 Data comparison between TP RAM and SP RAM in size 768 × 4 TP/SP 深度 × 位宽 Compiler Lib 频率(MHz) 读/写翻转率 Corner Area (um 2 ) Power (uW) 数量 TP 768 × 49 rf-2p-uhde 325 3.22%/3.22% TT/0.9v/85C 15914.09 386.75 750 SP 768 × 49 rf-sp-hde 650 1.61%/1.61% TT/0.9v/85C 11003.21 158.48 750 表2. 768 × 49的TP RAM与SP RAM对比 Table 3 Data comparison between TP RAM and SP RAM in size 320 × 6 TP/SP 深度 × 位宽 Compiler Lib 频率(MHz) 读/写翻转率 Corner Area (um 2 ) Power (uW) 数量 TP 320 × 64 rf-2p-hde 325 0.8%/0.54% TT/0.9v/85C 16058.95 206.78 510 SP 320 × 64 rf-sp-hde 650 0.4%/0.27% TT/0.9v/85C 7854.8 58.62 510 表3. 320 × 64的TP RAM与SP RAM对比 Table 4 Area and power comparison between before optimization and afte 优化指标 优化前 优化后 优化比例% 面积(mm 2 ) 31.75 23.89 24.76 功耗(W) 0.548 0.302 44.89 表4. 优化前后芯片memory面积及功耗对比列表 耗为0；当关闭该memory旁路功能后测试的芯片功耗就包含了该memory的功耗。该memory旁路前后测试的芯片功耗之差就等于该memory的功耗 [ 11 ] 。 优化后的芯片经TSMC 28 nm HPC工艺实现，封装类型是FCBGA33*33，使用了8个ARM Cortex-A15核，CPU运行最高频率为1.3 GHz。
system: [SYSTEM]

user: 5. 小结 本文通过将读写时钟相同的TP RAM替换成倍频的SP RAM，并在SP RAM外围增加读写接口转换逻辑，使替换后的RAM实现原TP RAM的功能，从而达到降低功耗的目的。为了进一步降低功耗，对地址总线进行格雷编码，采用动态电压调整技术及合理的电源分区策略。仿真结果表明：优化后的RAM面积减少了24.76%，功耗降低了44.89%。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 室内装饰性的墙纸纹理具有色彩多样、图案丰富的特点，包含现代风格、巴洛克风格、奢华风格等的多种不同风格，不同风格的墙纸适用于卧室、客厅、浴室等多种不同的现实场景。墙纸纹理的风格变化趋势引起了许多墙纸设计公司、墙纸售卖者的广泛关注。设计师需要识别不同风格墙纸纹理，并针对不同的房间场景，为客户推荐合适的纹理。此过程耗费较多人力和时间，我们希望可以使用计算机实现自动墙纸纹理风格标注与推荐。本文构建了包含多种墙纸纹理风格的图像数据集，在计算机视觉和机器学习方法的基础上，使用特征学习与SVM分类器构建了墙纸纹理的风格学习和应用场景推荐系统，实现了针对输入墙纸纹理图像进行风格分析预测，并对该墙纸纹理所适用的场景进行了推荐。 关键词 :墙纸纹理，风格学习，分类器，特征提取 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 室内装饰性的墙纸纹理具有色彩多样、图案丰富的特点，一般来说，墙纸都是有着不同风格的，如图1所示，既有巴洛克风格的墙纸，又有现代风格的墙纸。墙纸纹理一直以来在各种领域都得到了广泛的应用，例如书籍封皮、室内装修、路标商标等等。这引起了许多墙纸纹理设计公司、墙纸售卖者的广 图1. 不同风格的代表性墙纸 泛关注。对于墙纸设计公司而言，他们需要辨别一幅特定的墙纸纹理是怎样一种设计风格；对于墙纸纹理售卖者来说，他们需要针对不同的房间场景，为客户推荐合适的纹理。不同的房间中的装饰墙纸也都具有独特的风格，适用于卧室，客厅，浴室等不同场景中的墙纸都有很大的区别。然而到目前为止，要判断一幅纹理图像的设计风格，或者分析其所适合装饰的房间不同风格的墙纸纹理，都需要人们用眼睛不断地观察然后判断。这个过程非常耗费人力，耗费时间，并且在人眼产生视觉疲劳的状态下，容易造成判断失误。从这个角度来讲，利用计算机视觉的方法寻找一个符合实际的并且有效的解决途径，使其既能够学习墙纸纹理的设计风格，又可以对墙纸比较适合装饰什么样的房间进行推荐，具有十分重要的意义。
system: [SYSTEM]

user: 2. 数据库 2.1. 数据采集 与墙纸风格相关的研究工作 [ 1 ] 目前比较少，同时具有风格标签和适宜装饰的房间的标签的数据集更是凤毛麟角。根据Cimpoi等人 [ 2 ] 在其工作中收集数据集DTD (Describing Textures Dataset)的经验，本文同样采取网站获取数据集的方法，通过网络进行了墙纸纹理数据的收集工作。我们定义了卧室(bedroom)、客厅(living room)、浴室(bathroom)、儿童房(children’s room)共四种类型的场景和现代风格(modern style)、巴洛克风格(baroque style)、花状(floral style)、奢华风格(luxury style)、清新风格(fresh style)、乡村风格(country style)六种墙纸纹理风格来搜集对应的墙纸。 在收集墙纸纹理图像的过程中，我们使用两种方式对符合条件的墙纸进行筛选： 1) 根据墙纸销售网站 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 上所提供的不同标签下的图像分别进行下载，可以为我们提供bedroom、living room、children’s room以及bathroom等场景中所有的墙纸图像；而wallpaper from the 70s [ 5 ] 网站有多个风格样式的墙纸图像可供我们下载； 2) 借助谷歌搜索引擎进行数据搜索。我们在搜索栏中输入不同的墙纸风格，或者不同的房间场景，搜索墙纸图像，根据引擎的搜索结果进行筛选。例如，输入“bathroom wallpaper”，搜索墙纸图片，然后选择分辨率比较清晰且大小合适的墙纸进行下载。 按照上述思路进行墙纸图像采集之后，最终总共六个风格，四种场景共计1300多张图像。 2.2. 数据处理 由于通过网站和搜索下载得到的墙纸图像复杂多样，于是造成了以下两个问题： 1) 个别的图像并不是特别符合对应类别的要求。例如，在浴室类别的所有图像中，我们发现，其中混杂了并不是特别符合浴室场景的墙纸图像； 2) 来源不同的图像，其尺寸、分辨率均不同，对后续的模型训练造成一定的困扰。 对于这样的情况，我们采取了以下措施： a) 手工筛掉不符合条件的图像，保留符合要求的和分辨率高的； b) 通过程序实现图像尺寸的裁剪，使得所有图像保持一致大小。 经过上述处理，在最终获得的墙纸数据集中，六个风格描述的墙纸类别下分别含有100幅~200幅不等数量的墙纸，四个房间类别下墙纸图像也均包含100幅。图像尺寸最终裁剪为390 × 300。具体见图2与图3。图2为数据集中四种不同场景的墙纸示例，从左到右，从上往下依次是适用于浴室、卧室、儿童房和客厅的墙纸纹理图像。图3为数据集中六种不同风格的墙纸示例，从左到右，从上往下依次是巴洛克风格、花状风格、清新风格、奢华风格、现代风格和乡村风格的墙纸纹理图像。 图2. 四种场景的墙纸图片示例 图3. 六种风格的墙纸图片示例