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user: 3. 结果与分析 信度和效度检验，本研究采用SPSS25.0软件在Analyze选项中对数据进行信度分析由表1，可得各测量指标的Cronbach α系数均大于0.8，这表明测量指标具有较好的内部一致性和调研可靠性，并且满足信度检验要求，kmo均大于0.6，巴特利特检验均为显著，所以适合做因子分析 [ 1 ]。 Table 1 Reliability and validity tes 变量 Cronbach α系数 KMO 巴特利特检验 健康状况 0.896 0.919 0.000 运动项目 0.820 0.905 0.000 健身喜爱 0.879 0.868 0.000 健身情况 0.872 0.873 0.000 表1. 信效度的检验 问卷调查的内容主要从依据问卷调查对群众对健身情况的运动素养(健身习惯)，个人条件，专业素养，健身需求，设施情况，疫情对体育发展等等进行调查，具体划分为四大类，也就通过对民众的基本健身的情况，民众对运动项目的了解情况及对体育方面的相关知识，民众个人对健身的喜爱程度及其设施的完善，最后民众在家健身的发展情况，对四大类因素进行多元线性回归方程分析，R 2 均处于0~1之间，且R 2 的值相对较高，ANOVA的表现结果均为显著差异(表2)。 Table 2 Summary of multiple linear regressio 变量 R 2 调整后R 2 ANOVA 健康状况 0.362 0.346 0.000 运动项目 0.312 0.294 0.000 健身喜爱 0.520 0.510 0.000 健身情况 0.568 0.554 0.000 表2. 多元线性回归概括 3.1. 群众个体变量现状 3.1.1. 群众个人基本情况 群众个体变量的测量指标如下表3。 Table 3 Summary of measurement indicators for each variabl 变量 类别 数量(人) 百分比(%) 性别 男 160 53.3 女 140 46.7 户籍 城市 110 36.7 农村 190 63.3 婚姻状况 未婚 231 77 已婚 68 22.7 离异 1 3 学历 小学或以下 2 0.7 初中 9 3.0 高中或中专 14 4.7 大专 42 14.0 本科 182 60.7 研究生 51 17.0 年龄 18岁以下 1 3 18~29岁 238 79.3 30~39岁 24 8.0 40~49岁 12 4.0 50~59岁 24 8.0 60~69岁 1 3 职业 退休 14 4.7 学生 53 17.7 待就业 39 13.0 失业 5 1.7 已就业 173 57.7 其他 15 5.0 创业 1 0.3 表3. 各变量的测量指标汇总 3.1.2. 群众年龄分布情况及与学历间情况报告现状 针对个人的各变量测量指标的具体内容进行描述性分析，对各个变量的具体情况进行了解。如表4、表5，本次问卷调查的主要针对了18~29岁的群众，对18岁以下及60~69岁的群众的问卷调查较少，主要是发放电子问卷的人群主要的学生群体，主要是本科及研究生占到主体，就是学生为主体，其所接触的人群均在18~29岁间的问卷信息，所以在相对于学历为小学及初高中的问卷数较少，最小的为60~69的年龄阶段，因年龄较高者较多无法独立完成电子问卷的调查的内容，导致问卷产生了集中的状态。 Table 4 Age distribution of the masses in the questionnaire surve 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 ① 18岁以下 1 0.3 03 0.3 ② 18~29岁 238 79.3 79.3 79.7 ③ 30~39岁 24 8.0 8.0 87.7 ④ 40~49岁 12 4.0 4.0 91.7 ⑤ 50~59岁 24 8.0 8.0 99.7 ⑥ 60~69岁 1 0.3 0.3 100.0 总计 300 100.0 100.0 表4. 问卷调查群众年龄分布 Table 5 Report between age and educatio 您的学历是 您的年龄 平均值 个案数 标准偏差 最小值 方差 最大值 ① 18岁以下 5.00 1 0.0 ⑤ 本科 0.0 ⑤ 本科 ② 18~29岁 5.01 238 0.659 ② 初中 0.434 ⑥ 研究生 ③ 30~39岁 4.67 24 1.167 ② 初中 1.362 ⑥ 研究生 ④ 40~49岁 4.08 12 1.505 ② 初中 2.265 ⑥ 研究生 ⑤ 50~59岁 3.50 24 1.180 ① 小学或以下 1.391 ⑤ 本科 ⑥ 60~69岁 3.00 1 0.0 ③ 高中或中专 0.0 ③ 高中或中专 总计 4.82 300 0.919 ① 小学或以下 0.844 ⑥ 研究生 表5. 年龄与学历间的报告 3.1.3. 群众的月收入情况及与健康情况报告现状 下表6、表7，针对群众的月收入进行频率分析，还有针对群众的平均收入与群众的健康的报告的分析，收入集中于3001~5000元中，其中高收入人群较少，高收入的人群的最大值可以处以比较健康的状态，在众数的人群及收入较低的人群中健康状态最大值处于一般或不太健康的状态中。 Table 6 Average monthly income since 202 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 ⑩ 20000元以上 4 1.3 1.3 1.3 ① 500元以下 62 20.7 20.7 22.0 ② 500~1000元 24 8.0 8.0 30.0 ③ 1001~2000元 26 8.7 8.7 38.7 ④ 2001~3000元 46 15.3 15.3 54.0 ⑤ 3001~5000元 79 26.3 26.3 80.3 ⑥ 5001~8000元 44 14.7 14.7 95.0 ⑦ 8001~10，000元 13 4.3 4.3 99.3 ⑧ 10，001~15，000元 1 0.3 0.3 99.7 ⑨ 15，001~20，000元 1 0.3 0.3 100.0 总计 300 100.0 100.0 表6. 进入2020年以来平均每月收入 Table 7 Income and health status repor 您的健康状况属于 您自进入2020年以来平均每月收入大约是 平均值 个案数 标准 偏差 最小值 方差 最大值 ⑩ 20，000元以上 1.75 4 0.957 ① 非常健康 0.917 ③ 一般 ① 500元以下 1.77 62 0.734 ① 非常健康 0.538 ③ 一般 ② 500~1000元 1.58 24 0.776 ① 非常健康 0.601 ④ 不太健康 ③ 1001~2000元 2.19 26 0.895 ① 非常健康 0.802 ④ 不太健康 ④ 2001~3000元 1.67 46 0.762 ① 非常健康 0.580 ④ 不太健康 ⑤ 3001~5000元 1.73 79 0.674 ① 非常健康 0.454 ③ 一般 ⑥ 5001~8000元 1.70 44 0.668 ① 非常健康 0.446 ③ 一般 ⑦ 8001~10，000元 1.31 13 0.480 ① 非常健康 0.231 ② 比较健康 ⑧ 10，001~15，000元 2.00 1 0.0 ② 比较健康 0.0 ② 比较健康 ⑨ 15，001~20，000元 3.00 1 0.0 ③ 一般 0.0 ③ 一般 总计 1.74 300 0.739 ① 非常健康 0.546 ④ 不太健康 表7. 收入与健康状况报告 3.1.4. 群众性别情况及与健康情况报告现状 下表8、表9，针对性别的分布，针对男女性的健康状况的分析，调查的情况男生人数较女生人数较多，但差距并不大，男女性的健康状况，男性的健康状况多数处于一般状况，而女生的健康状况最大值处于不太健康的状态，二者在非常健康的状态均是最少的情况。 Table 8 Questionnaire survey on the gender of the masse 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 ① 男 160 53.3 53.3 53.3 ② 女 140 46.7 46.7 100.0 总计 300 100.0 100.0 表8. 问卷调查群众性别情况 Table 9 Gender and health status repor 您的健康状况属于 您的性别是： 平均值 个案数 标准 偏差 最小值 方差 最大值 ① 男 1.65 160 0.693 ① 非常健康 0.481 ③ 一般 ② 女 1.85 140 0.777 ① 非常健康 0.603 ④ 不太健康 总计 1.74 300 0.739 ① 非常健康 0.546 ④ 不太健康 表9. 性别与健康状况报告 3.1.5. 群众学历情况及与收入情况报告现状 如表10、表11，针对调查问卷的学历的人群，调查的人数主要集中于本科生及研究生，学历较处于高水平，对于小学及初中的人数较少，频书较多的研究生和本科生的最大值较高，小学及其以下初中的学历的最大值仍处于中等阶段，没有达到较高的收入水平。 Table 1 0 Questionnaire survey on the educational background of the masse 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 ① 小学或以下 2 0.7 0.7 0.7 ② 初中 9 3.0 3.0 3.7 ③ 高中或中专 14 4.7 4.7 8.3 ④ 大专 42 14.0 14.0 22.3 ⑤ 本科 182 60.7 60.7 83.0 有效 ⑥ 研究生 51 17.0 17.0 100.0 总计 300 100.0 100.0 表10. 问卷调查群众学历情况 Table 1 1 Report of academic qualifications and incom 您的学历是 平均值 个案数 标准 偏差 最小值 方差 最大值 ① 小学或以下 3.50 2 2.121 ① 500元以下 4.500 ④ 2001~3000元 ② 初中 4.56 9 2.351 ① 500元以下 5.528 ⑦ 8001~10，000元 ③ 高中或中专 5.29 14 1.139 ③ 1001~2000元 1.297 ⑥ 5001~8000元 ④ 大专 4.90 42 1.910 ⑩ 20，000元以上 3.649 ⑦ 8001~10，000元 ⑤ 本科 5.11 182 1.871 ① 500元以下 3.502 ⑨ 15，001~20，000元 ⑥ 研究生 3.55 51 1.953 ⑩ 20，000元以上 3.813 ⑧ 10，001~15，000元 总计 4.80 300 1.957 ⑩ 20，000元以上 3.828 ⑨ 15，001~20，000元 表11. 学历与收入的报告 3.2. 群众个体变量间分析 3.2.1. 学历与收入的比较 不同的学历，经济影响因素较大，在划分的6类学历中，两者经卡方检验，p = 0.000，具有显著性差异，表明了学历与收入间有显著差异，对二者进行方差分析，其显著性也是有显著差异(表12)。 Table 1 2 ANOVA table of academic qualifications and incom 平方和 自由度 均方 F 显著性 组间(组合) 17.641 9 1.960 2.423 0.011 组内 234.639 290 0.809 总计 252.280 299 表12. 学历与收入ANOVA表 3.2.2. 运动性别与锻炼次数的比较 男女生参加运动锻炼的比例具有显著差异，男女生在每星期参加的运动锻炼的次数超过三次以上的，两者卡方值表现为显著差异，p = 0.046，表明男女生每星期参加运动锻炼的次数超过三次以上的，男生较女生多，但是男女生的综合情况发现均参加体育运动，男女生共不参加体育锻炼的人数为36人，占到总体的12%，由此可见，男女生参与体育锻炼的人数较多 [ 2 ] (表13)。 Table 1 3 ANOVA table of exercise gender and exercise frequenc 平方和 自由度 均方 F 显著性 组间(组合) 3.191 6 0.532 2.180 0.045 组内 71.476 293 0.244 总计 74.667 299 表13. 运动性别与锻炼次数ANOVA表 3.2.3. 性别与健康情况的比较 根据对男女生性别的划分，对进入2020年的身体状况进行调查，如表14，经问卷调查可以发现，男生非常健康的占到76人，女生的非常健康占到50人，经卡方检验，p = 0.044，表现为显著差异，表明男女生的性别差异与健康情况存在显著差异，男生的非常健康的人数相对女生人数较大，进行方差分析可得显著性显著(表15)。 Table 1 4 Gender and health analysi ① 非常健康 ② 比较健康 ③ 一般 ④ 不太健康 p 性别 ① 男 76 64 20 0 0.044 ② 女 50 65 21 4 总计 126 129 41 4 表14. 性别与健康分析 Table 1 5 ANOVA table of gender and healt 平方和 自由度 均方 F 显著性 组间(组合) 2.016 3 0.672 2.738 0.044 组内 72.651 296 0.245 总计 74.667 299 表15. 性别与健康ANOVA表 3.3. 多元线性回归分析 3.3.1. 运动项目掌握与体育运动的了解程度的多元线性回归 如下表16、表17、图1、图2，此模型是针对群众擅长的运动项目多少与其群众对运动的准备活动，肌力训练，器械控制，运动损伤等几项内容进行回归分析，看是否存在关系。R 2 的值是检验回归的解释力，其中R 2 的值为0.312，解释力相对合理，一般情况下德宾-沃森的值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，ANOVA的表中，F值是F检验的结果，F对应的P就是表格中的sig具有重要意义，表格中p = 0.000 < 0.05表明支持原假设，也就是说线性回归方程显著，F检验就可以判断回归方程是显著的。又通过系数表可以得知其各个均符合显著性差异，最后对数据进行线性回归，满足正态分布，且p-p上的点大多数集中于线上，符合线性回归 [ 3 ]。 Table 1 6 Model summaryb of people’s sports events and preparatory activitie 模型 R R方 调整后R方 标准估算的错误 德宾–沃森 1 0.559 a 0.312 0.294 0.936 1.991 表16. 群众运动项目与准备活动模型摘要 b Table 1 7 ANOVAa table of people’s sports events and preparatory activitie 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 115.818 8 14.477 16.531 0.000 b 残差 254.848 291 0.876 总计 370.667 299 表17. 群众运动项目与准备活动ANOVA a 图1. 群众运动项目与准备活动模型直方图 图2. 回归标准化残差的正态P-P图 3.3.2. 群众热爱健身与对健身运动的了解的多元线性回归分析 下表18、表19、图3，此模型是群众本身对健身的喜爱程度与其对健身的了解程度进行多元线性回归，根据群众对健康功效的取得需要采用的方法，健身运动是否需要动脑，健身具有多种积极功效等与群众与健身的喜爱程度的线性分析可知，其中R 2 的值为0.743，数值比较高，回归方程的解释力较强，德宾-沃森的值为2.248值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，又通过ANOVA可知，表格中p = 0.000为显著性差异，并且系数表中，各常亮的显著性均低于0.05，均为显著性差异，由直方图可得知是满足正态分布情况的。 Table 1 8 Model summaryb of of people’s love and understanding of fitnes 模型 R R方 调整后R方 标准估算的错误 德宾–沃森 1 0.862 a 0.743 0.737 0.533 2.248 表18. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型摘要 b Table 1 9 ANOVAa table of people’s love and understanding of fitnes 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 239.915 7 34.274 120.764 0.000 b 残差 82.872 292 0.284 总计 322.787 299 表19. 群众对健身喜爱程度与了解程度ANOVA a 图3. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型直方图 3.3.3. 群众的健身情况变化与对体育锻炼的作用多元线性回归分析 如下表20、表21、图4，此模型的建立是通过群众对体育行业的发展情况的看法，体育锻炼的作用等变量与群众自身参与健身的情况进行多元线性回归分析。由以下表可知，其中R 2 的值为0.568，数值较合理，回归方程的解释力较好，德宾-沃森的值为2.003值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，又通过ANOVA可知，表格中p = 0.000为显著性差异，并且系数表中，各常亮的显著性均低于0.05，均为显著性差异，由直方图可得知是满足正态分布情况的。 Table 2 0 Model summaryb of people’s love and understanding of fitnes 模型 R R方 调整后R方 标准估算的错误 德宾–沃森 1 0.753 a 0.568 0.554 0.475 2.003 表20. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型摘要 b Table 2 1 ANOVAa table of people’s Fitness situation and the effect of physical exercis 模型 平方和 自由度 均方 F 显著性 1 回归 85.934 9 9.548 42.316 0.000 b 残差 65.436 290 0.226 总计 151.370 299 表21. 群众健身情况与体育锻炼作用ANOVA a 图4. 群众健身情况与体育锻炼作用模型直方图