DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 结果与讨论 3.1. X射线衍射(XRD)分析 由图1可以看出：CoS 2 的衍射峰对应的2θ值为32.451˚、36.471˚、39.917˚、46.391˚、55.105˚。这几个衍射峰与标准PDF卡片(41-1471)相对应，存在少量Co 9 S 8 的衍射峰对应的2θ值为29.988˚、47.956˚、52.428˚与标准PDF卡片(65-1765)相对应。当F127浓度为0.5 mg/ml时CoS 2 的衍射峰尖锐且强度较强，随着F127浓度的增大，衍射峰逐渐宽化且衍射强度降低；当F127浓度为2.0 mg/ml时，CoS 2 的衍射峰宽化程度明显并且衍射峰的强度也比较弱；F127浓度的增加，出现Co 9 S 8 的存在。衍射峰宽化的原因可能是由于CoS 2 颗粒减小导致的。 3.2. 扫描电镜(SEM)分析 图2(a)~(e)为160℃下添加不同F127浓度下制得的硫化钴材料在3000倍率下的扫描电镜图，图2(f)~(g)为F127浓度为0.5 mg/ml、2.0 mg/ml硫化钴在5000倍率下的扫描电镜图。图2(a)所示，F127浓度为0.5 mg/ml的硫化钴的形貌呈球形颗粒状，颗粒有团聚的现象，图2(f)可以更清楚地看出硫化钴的球形颗粒是由无数小的颗粒团聚而成。由图2(b)~(e)所示，随着F127浓度增大(1.0 mg/ml、1.5 mg/ml、2.0 mg/ml、2.5 mg/ml)，硫化钴的颗粒粒径逐渐减小，团聚现象逐渐得以缓解。图2(d)和图2(g)所示，可以明显看出团聚现象得以缓解，硫化钴纳米材料形貌呈现出非常细小的颗粒状。这是由于F127中的丙氧基对颗粒有阻隔作用 [ 25 ]，随F127浓度的增大，对硫化钴的阻隔作用就越明显，使硫化钴的粒径尺寸减小，同时也抑制了颗粒间的团聚。此结果与图1 XRD的测试结果保持一致，随F127浓度的增大，硫化钴的粒径尺寸减小，从而导致其衍射峰逐渐宽化。从以上几组图可以看出，在F127浓度为2.0 mg/ml时，样品的形貌最接近理想形貌。 图1. 不同F127浓度的硫化钴的XRD谱图 图2. (a)、(b)、(c)、(d)、(e)分别为F127浓度为0.5 mg/ml、1.0 mg/ml、1.5 mg/ml、2.0 mg/ml、2.5 mg/ml的硫化钴的在3000倍率下的SEM图；(f)、(g)为F127浓度为(0.5 mg/ml、2.0 mg/ml)硫化钴在5000倍率下的SEM图 3.3. 电化学性能分析 3.3.1. 恒流充放电测试(DC)分析 通过公式 C m = I Δ t / m Δ V 计算出不同F127浓度下合成的硫化钴电极材料在不同电流密度下的比电容值，如表1所示。从表1中可知，当F127浓度为2.0 mg/ml时，在电流密度为0.02 A/cm 2 时的比电容值最大，为53.667 F/g。PENG等 [ 26 ] 通过调控硫源CS 2 的剂量，空心球结构电化学性能最优，在1 A/g和20 A/g电流密度下，比电容值分别达到1301 F/g和450 F/g。高电容值与其结构特性密切相关，测试表明空心球CoS 2 直径800 nm，壳厚，比表面积达到127.6 m 2 /g。由于本文中所制备的CoS 2 直径较大导致比电容较小。 Table 1 Specific capacitance of cobalt sulfide electrode materials synthesized with different concentrations of F127 at different current densitie 0.5 (mg/ml) 1.0 (mg/ml) 1.5 (mg/ml) 2.0 (mg/ml) 2.5 (mg/ml) 0.02 (A/cm 2 ) 26.606 F/g 49.805 F/g 41.887 F/g 53.667 F/g 49.454 F/g 0.04 (A/cm 2 ) 21.160 F/g 34.250 F/g 30.525 F/g 33.095 F/g 30.670 F/g 0.06 (A/cm 2 ) 17.270 F/g 24.981 F/g 23.911 F/g 23.703 F/g 21.712 F/g 0.08 (A/cm 2 ) 13.691 F/g 18.225 F/g 18.993 F/g 17.889 F/g 15.853 F/g 0.10 (A/cm 2 ) 9.335 F/g 12.569 F/g 12.263 F/g 12.671 F/g 11.201 F/g 表1. 不同浓度F127合成的硫化钴电极材料在不同电流密度下充放电的比电容值 图3(a)为电流密度为0.02 A/cm 2 时F127浓度为0.5 mg/ml、1.0 mg/ml、1.5 mg/ml、2.0 mg/ml、2.5 mg/ml时硫化钴电极的恒流充放电曲线。由图可以看出，在电压窗口为−0.65~−0.05 V，在相同电流密度下，F127浓度为2.0 mg/ml时硫化钴电极的充放电时间比其他浓度的硫化钴电极的充放电时间要长，当F127浓度为2.5 mg/ml时超过了F127阻隔作用浓度的临界值，使其不能对颗粒起到抑制颗粒团聚，故F127浓度为2.5 mg/ml时没有2.0 mg/ml性能好，也再次体现了F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极的电容性能更好。图3(b)为F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极在0.02~0.10 A/cm 2 不同电流密度下的恒流充放电曲线，可以看出充放电曲线近似于对称线性的曲线，由此可说明合成的硫化钴电极材料有良好的充放电特性。 图3. (a) 电流密度为0.02 A/cm 2 时不同F127浓度合成的硫化钴电极的恒流充放电曲线；(b) F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极在不同电流密度下的恒流充放电曲线 3.3.2. 循环伏安测试(CV)分析 图4(a)显示的是F127浓度为0.5 mg/ml、1.0 mg/ml、1.5 mg/ml、2.0 mg/ml、2.5 mg/ml的硫化钴电极在电压窗口为−0.65~−0.05V之间扫描速率为0.2 V/S时的循环伏安曲线。随着F127浓度的增加，循环伏安曲线的形状和面积都发生了变化，在F127浓度为2.0 mg/ml时，循环伏安曲线包围的面积最大，初步说明了F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极的电容性能比其他浓度的硫化钴电极有优势。图4(b)是F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极在0.02~0.10 V/S时的循环伏安曲线，随着扫描速率的增大，图像曲线包围的面积也逐渐增大，体现了样品良好的电容性能。 图4. (a) 扫描速率为0.02 V/S时不同F127浓度合成的硫化钴电极的CV曲线；(b) F127浓度为2.0 mg/ml的硫化钴电极在不同扫描速率下的CV曲线 3.3.3. 交流阻抗测试(EIS)分析 由循环伏安和恒流充放电分析可知，F127浓度为2.0 mg/ml时，硫化钴电极表现出良好的电容特性。图5为F127浓度为2.0 mg/ml时的硫化钴电极材料的交流阻抗图。由阻抗谱图可看出，每条图谱是由一个高频区的半圆弧和低频区的直线组成，从谱图可知，硫化钴电极材料的电阻约为1.71 Ω，较小的电阻表现出良好的导电性。 图5. F127浓度为2.0 mg/ml时的硫化钴电极材料的交流阻抗图
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user: 4. 结论 采用水热法制备Co x S y 电极材料，得到以下结论：1) 当F127的浓度为2 mg/ml时，衍射峰宽化程度明显，并且衍射峰强度也比较弱。2) 循环伏安曲线(CV)中，在扫描速率为0.02 V/S，硫化钴材料表现出较好的电容特性；充放电伏安曲线中，电流密度为0.02 A/cm 2 时，充放电时间最长且比电容值为53.667 F/g；阻抗图中可知，硫化钴电极材料的电阻约为1.71 Ω，表现出良好的导电性能。3) 通过X射线衍射(XRD)和电镜扫描(SEM)可知，随着F127浓度的增加，硫化钴电极材料粒径尺寸减小。通过电化学测试可知，F127浓度为2.0 mg/ml的导电性最好。粒径尺寸的减小，电极材料与电解液的接触比表面积增大，从而提高导电性。综合实验结果表明，当F127浓度为2.0 mg/ml时，导电性最好。
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user: 摘 要 本文在相互作用玻色子模型框架下对偶–偶核 100 Zr进行了理论研究。绘制了基态带的E-GOS曲线，讨论其动力学对称性极限性质，数据分析表明 100 Zr是具有U(5)振动极限到SU(3)转动极限之间的过渡核，趋近于O(6)极限。同时文中也拟合了 100 Zr核的低能谱的谱带，并对波函数结构进行了理论研究，计算了 100 Zr核的低能谱部分的电磁跃迁，计算结果表明理论计算与实验值符合较好。 关键词 :偶–偶核，相互作用玻色子模型，能谱，E-GOS曲线，电磁跃迁 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 采用唯象的理论模型是原子核结构研究的重要手段。相互作用玻色子模型(interacting boson model，简称为IBM)就是一个十分成功的研究原子核集体运动的代数模型，利用该模型，人们成功地描述了原子核低激发能谱、电磁跃迁以及相变等性质 [ 1 ]。在IBM中，假设原子核有一个稳定的双幻核芯，价核子配对成角动量是0或2的核子对，这些核子都被看作是玻色子。角动量L为0的s玻色子和L为2的d玻色子共有六种，这六种玻色子算符构成了IBM模型的哈密顿量，即能谱的生成代数是U(6)。从U(6)开始约化，有U(5)、SU(3)和O(6)三种约化方式。约化的三个子群链为： U ( 6 ) ⊃ U ( 5 ) ⊃ O ( 5 ) ⊃ O ( 3 ) ⊃ O ( 2 ) U ( 6 ) ⊃ SU ( 5 ) ⊃ O ( 3 ) ⊃ O ( 2 ) U ( 6 ) ⊃ O ( 6 ) ⊃ O ( 5 ) ⊃ O ( 3 ) ⊃ O ( 2 ) (1) 这三个子群链分别对应于不同类型的动力学对称性，用来描述原子核的三种集体运动极限：振动、转动和γ-不稳定特性 [ 2 ] - [ 7 ]。 三个极限的晕态能谱和能级衰变能分别为： E I = I 2 ℏ ω ， E γ ( I → I − 2 ) = ℏ ω ， E I = ℏ 2 2 J I ( I + 1 ) ， E γ ( I → I − 2 ) = ℏ 2 2 J ( 4 I − 2 ) ， E I = I ( I + 6 ) 16 E ( 2 + ) ， E γ ( I → I − 2 ) = E ( 2 + ) 4 ( I + 2 ) 。 令 [ 8 ]，做I-R曲线既为E-GOS曲线。 将基向量表示为 | Ψ 〉 = | n d ， n β ， n Δ ， L d ， L 〉 ，哈密顿量可写成多极展开形式为： H = EPS n d + 1 2 ELL ( L ⇀ ⋅ L ⇀ ) + 1 2 QQ ( Q ⇀ ⋅ Q ⇀ )     − 5 7 OCT [ ( d † d ˜ ) ( 3 ) × ( d † d ˜ ) ( 3 ) ] 0 ( 0 )     + 15 HEX [ ( d † d ˜ ) ( 4 ) × ( d † d ˜ ) ( 4 ) ] 0 ( 0 ) (2) 其中： L ⇀ ⋅ L ⇀ = − 10 3 [ ( d † d ˜ ) ( 1 ) × ( d † d ˜ ) ( 1 ) ] 0 (0) Q ⇀ ⋅ Q ⇀ = 5 [ { ( s † d ˜ + d † s ) ( 2 ) + CHQ 5 ( d † d ˜ ) ( 2 ) } × { ( s † d ˜ + d † s ) ( 2 ) + CHQ 5 ( d † d ˜ ) ( 2 ) } ] 0 (0) 式中的EPS、ELL、QQ、OCT、HEX、CHQ为模型的可调参数 [ 9 ]。本文工作是在合理的范围内调节参数值，使计算结果符合实验数据。
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user: 3. 结论 本文用IBM模型对偶–偶核 100 Zr进行了研究，在模型所选的参数下拟合了低激发能级，计算结果在一定的误差允许范围内是合理的。同时也用能级的对应的波函数计算了约化跃迁几率。 100 Zr核素的E-GOS曲线结果表明 100 Zr是具有U(5)振动极限到SU(3)转动极限之间的过渡核，趋近于O(6)极限，具有较明显的γ-不稳定特性。
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user: 摘 要 本文应用惠更斯作图法和理论计算法对波片中o光和e光不分开现象进行了解释，并对不同文献中e光折射角的计算方法和结果进行了比较。 关键词 :波片，寻常光，非寻常光，折射角，惠更斯作图 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 一束自然光通过各向异性晶体后会分为两束线偏振光，这是晶体的双折射现象。观察双折射现象最简单的方法是把一个方解石晶体放在书本上，透过晶体会发现字体出现重影。在晶体中，存在一个特殊方向，称为光轴，当光沿此方向射入晶体时，不发生双折射。可是当光通过波片时，出射光也只有一束。波片是切得很薄的晶体，并且光轴与晶体表面平行。因此当光垂直射入波片时，入射光与光轴是垂直的。既然仅当光沿晶体光轴方向传播时才不出现双折射，为什么入射光垂直光轴时出射光也只有一束？ 对于这个问题，一般的大学物理教材限于篇幅 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]，没有讨论，只有物理光学教材和部分的大学物理教材才对这种情形用惠更斯作图法进行了描述 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]，但并未指明具体的应用场合(即未指明这正是波片的应用场合)，而光在晶体内传播的解析解只在专业文献中进行过研究 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]，导致许多人对这个问题感到困惑。波片是一种常用的光学元件，在光的偏振状态转换中起着重要作用，如半波片能把水平偏振和垂直偏振互换，1/4波片能把线偏振和圆偏振互换，所以解答这个问题对于理解波片工作原理和使用操作很有必要。显然如果不对光在晶体内的传播过程有所了解的话，是无法回答这个问题的。下面应用惠更斯作图法和解析计算法对这个现象进行解释。
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user: 3. 结束语 波片是一种重要的光学元件，一般用于转换输入光的偏振状态。它是利用了o光和e光在波片中传播方向一致且速度不同的特点，在两种偏振光之间引入相位差，从而改变原入射光的偏振状态，所以理解o光和e光在波片中为什么不分开具有重要意义。通过本文以上的分析和计算可知，o光和e光在波片中不分开仅仅是双折射现象的一种特例，只有在光垂直入射晶体表面，且光轴与晶体表面平行这种特殊情况下才发生。而当光沿光轴传播时，o光和e光不但传播方向一致，传播速度也相同，光沿光轴传播相当于在各向同性介质中的传播，不改变原入射光的偏振状态。这是两种光传播情形的重要区别。
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user: 摘 要 我国提出的供给侧结构性改革转变了经济发展形式，改变了企业生产管理模式，因此在供给侧改革背景下把握影响上市公司收益的关键特性以及之间波动溢出效应的动态变化具有重要意义。基于我国煤炭行业18家主要上市公司2004~2018年财务指标，通过构建面板回归模型，从成长性、流动性、安全性和生产性识别影响收益的关键因素，并针对收益前10的企业建立BEKK-GARCH模型，挖掘其关键特性的波动溢出效应的动态变化。结果表明：(1) 影响收益性的关键因素是生产性；(2) 公司之间生产性波动溢出效应表现出集聚性，这些变化与改革政策相关；(3) 大型综合性煤炭公司，比如神华能源，更能在改革过程中抓住获得收益的关键点，其生产经营方式对其他公司具有指导借鉴意义。基于研究结论，本文认为企业应从生产性把握企业未来发展战略。 关键词 :波动溢出效应，煤炭行业，BEKK-GARCH模型，面板回归模型，收益性 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 2015年，为了应对中低端产品过剩、传统产业产能过剩、结构性的有效供给不足等问题，国家提出了供给侧结构性改革发展战略。改革要求各行业不仅要树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，而且要在适度扩大总需求的同时，实行“三去一降一补”，即去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，扩大有效供给，减少无效供给，提高生产效率。在此战略背景下，各行业都面临着改革的压力，煤炭行业更是首当其冲。众所周知，煤炭企业多表现为污染严重、高产能、高成本。我国煤炭行业在2016年产能过剩20亿吨左右，煤价下滑幅度较大，全行业亏损面达到了80%以上。供给侧结构性改革必然对煤炭行业的发展造成了巨大的冲击与影响。在供给侧结构性改革提出之后，煤炭行业中的一些龙头企业主动带头调整企业战略，重新布局生产与销售，重视环境保护，以满足改革的要求。为了促进改革在煤炭行业中的高速度高质量推进，了解供给侧结构性改革前后煤炭行业发生的变化，识别影响煤炭公司收益的关键因素，分析各企业之间波动溢出效应的动态变化关系就显得尤为重要。 本文以供给侧结构性改革为节点，从“五性”(生产性、收益性、成长性、流动性、安全性)出发，建立面板数据模型，研究影响煤炭企业收益的关键因素，并建立BEKK-GARCH模型进而分析主要企业之间在关键因素方面的波动溢出效应，发现某些公司在改革中的引导作用。波动溢出效应正是对这种结构性变化具体的量化，通过正确分析行业内主要公司间波动溢出效应的动态变化，更能深入挖掘供给侧结构性改革下企业发展的动能及联动领滞关系，希望对国家宏观政策变化和公司本身生产经营方式提供指导意义。
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user: 2. 文献综述 大量研究学者针对不同市场/地区/产业之间的波动溢出效应展开了研究。郭栋采用GVAR和TVP-VAR模型，对美国国债利率与中国国债利率联动时的时变效应进行分析，得出了两国利率联动性为正向关系的结论 [ 1 ] 。冯其云等将1890年至2014年城市面板数据与高铁通行的微观数据进行匹配，考察了广州深圳两座城市的联动效应和对周围城市的辐射效应，发现高铁强化了珠三角城市群的联动效应 [ 2 ] 。杨文华等基于尾部风险溢出视角，使用MVMQ-CAViaR模型，对中国的P2P网贷利率和传统金融市场利率的尾部风险及溢出效应进行了度量 [ 3 ] 。陈暮紫等人以2005年的股改为节点，利用Granger因果检验方法和双变量的GARCH (1， 1)模型，对国内的A股板块和基金板块进行了领滞关系分析，发现了股改之前，行业板块之间的领滞关系不存在或者很弱，而在股改之后，领滞关系随着牛市熊市的不同而变化 [ 4 ] 。蒋勇等人通过对指数现货市场与股指期货的动态相关性研究，并结合股指期货的现实情况，通过分段协整检验、向量误差修正模型和Granger因果检验，得出股指期货对股指现货具有引导作用 [ 5 ] 。 刘凤根采用GARCH模型族对股票市场波动的集聚效应、持续效应、非对称效应、溢出效应进行实证比较分析。结果表明：中国内地股票市场与其他股票市场存在整体相关性，美国股票市场波动对中国内地股票市场波动具有溢出影响，中国内地股票市场波动对发达股票市场的影响很弱，对新兴股票市场有一定溢出影响 [ 6 ] 。谭小芬等通过建立非对角的BEKK-GARCH和Diebold构造的基于VAR模型的溢出指数方法，从收益率和波动率两个视角研究了商品市场与金融市场之间的双向溢出关系。结果发现：(1) 国际大宗商品市场与金融市场之间存在双向溢出效应；(2) 收益溢出与波动溢出的特征与变化趋势有很大不同，这些差别与全球性危机和商品市场状况相关 [ 7 ] 。林征等通过构建三元BEKK-LARCH模型，重点研究黄金、美元、石油期货市场间波动的溢出效应，从而剖析以上3个市场间信息传导的机制，发现原油市场与黄金市场间存在着双向的波动溢出效应，价格波动信息可以互相传导 [ 8 ] 。何红霞等以多元非对称BEKK-GARCH模型检验了深圳、香港、台湾三地股票市场间的短期波动溢出效应。结果表明在样本期内，深圳股市和香港、台湾股市之间均存在双向的波动溢出，而前期不同性质的信息冲击在市场间波动溢出过程中起着不同的作用 [ 9 ] 。楚尔鸣等通过VECM-BEKK一二元GARCH模型对沪市A，B股市场的信息传导关系进行实证。研究发现，沪市A，B股市场在长期存在双向价格溢出效应，但短期仅有从A股市场到B股市场的单向价格溢出；沪市A，B股市间存在非对称的波动溢出效应。由此证实了由A股市场向B股市场单向传导是沪市信息传导的主体路径 [ 10 ] 。孙少岩等为了对汇率时间序列的波动特征进行分析，选取了人民币正式加入SDR后共353日的美元兑人民币汇率中间价作为分析数据，应用ARIMA-GARCH复合模型进行了实证检验。结果表明，我国外汇市场的中间价波动存ARCH效应，且复合模型能够较好地拟合入篮后人民币汇率的波动规律 [ 11 ] 。黄飞雪等采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法。通过全球最具代表性的52个股指的日数据，以2008年9月15日为金融危机前后的分界点进行实证，结果发现：金融危机爆发后，全球股市股指间地理区域聚集效应更加明显，各股指间的相关程度显著提高，其联动性更强；全球股指的动态稳定性在整体上是相对稳定的；在金融危机后，美国的股指影响力在降低，而中国在增强 [ 12 ] 。 综上所述，大量研究学者对波动溢出效应的研究主要是针对不同的经济主体和经济市场，或者不同产业之间，并且主要集中于金融市场。而以供给侧结构性改革为背景，对同一行业内，不同公司之间相互影响的关键特性以及运用BEKK-GARCH模型对其波动溢出效应的动态变化研究较少。在同一行业内，内部龙头企业发生的改变很可能会辐射到同一行业内的其他企业，并对其产生引导作用。因此本文基于我国煤炭行业18家主要上市公司2004~2018年财务指标，通过构建面板回归模型，从成长性、流动性、安全性和生产性发现影响收益的关键因素，并通过建立BEKK-GARCH模型挖掘收益性表现前10名的企业在关键特性中波动溢出效应的动态变化。
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user: 3. 模型构建 3.1. 变量选择与数据说明 (一) 变量指标 本文从成长性、流动性、安全性和生产性中发现影响收益性的关键因素。 收益性(SYX)是指公司可以为收益人带来收益的特性，本文选用权益净利率代表SYX。净利润是影响企业股价的重要因素之一，以权益净利率对收益性进行衡量，正好满足了企业股东财富最大化的要求和所有者权益所获报酬的水平。 成长性(CZX)是用来衡量企业发展速度，本文选用净资产增长率代表CZX。净资产增长率正是反映企业资本规模的扩张速度，衡量企业总量规模变动和成长状况的重要指标。 流动性(LDX)是反映资产变现能力的指标，本文选用流动比率代表LDX。流动比率是对企业资产变现能力的衡量指标，其比率越高，说明其变现能力越强。 安全性(AQX)指工人工作时的安全条件及企业在事件发生时和发生后仍保持稳定性的能力，本文选用固定资产投入比率 [ 13 ] 代表AQX。煤炭行业进行资源开采或者运输等工作时，需要用到大量的设备，对各种设备安全性能要求较高，因此煤炭行业应保持固定资产的适时投入与更新。用固定资产投入比率可以衡量固定资产的变化趋势，衡量企业安全性。固定资产投入比率计算如下： 固 定 资 产 投 入 比 率 = 固 定 资 产 总 资 产 × 100 % 生产性(SCX)主要指企业整体生产过程、经营管理的效率，不仅包括质量效益、经济效益，还包括规模效益，追求生产管理上的集聚高效性，本文选用总资产周转率代表SCX。煤炭行业属于总资产投入较高的行业，其对整体生产过程、经营管理的效率有着巨大的影响，而效率的提高往往能带动收入的增长。以总资产周转率对生产性进行衡量，可以发现总资产与营业收入之间的变动情况，以反映煤炭行业的生产经营效率。 “五性”内部之间存在着一定的关系。企业的生产效率越高、安全环境越好、成长速度越快、资产变现能力越强对企业的发展越有利。企业发展情况的好坏可以直观的用企业的收益来显示出来。因此，可以将生产性、安全性、成长性、流动性作为自变量，探索其对收益性的影响。 (二) 样本数据说明 为了实现我国煤炭行业主要上市公司关键特性的识别以及在关键特性方面各公司波动溢出效应的动态变化关系，依据企业整体价值选取18家主要煤炭上市公司，以各项财务指标数据作为研究样本，时间区间为2004~2018年，所有数据均来源于上市公司财务报表，使用Eviews8.0和WinRats软件进行数据的处理和分析。 3.2. 面板数据模型 面板回归数据模型是基于面板数据的回归模型。面板数据是指包含若干个截面个体成员在一段时期内的样本数据集合，其每一个截面成员都具有很多观测值。本文建立的是基于横截面特定系数的面板数据模型，即由N个截面成员方程组成的模型，其目的是识别出影响企业收益性的关键特性。将收益性指标作为因变量Y，成长性、流动性、安全性以及生产性作为自变量X i 。因为各方面特征表现如何最终会归结到公司的收益表现上。 本文面板数据N (截面个数)较大T (时期观测数)较小，而且截面个体不是从总体中随机抽取出来的，因此建立固定效应的变截距的面板数据模型，如下： SYX i t = α i + β 1 CZX i t + β 2 LDX i t + β 3 AQX i t + β 4 SCX i t + ε i t     i = 1 ， 2 ， 3 ， ⋯ ， 18 ;   t = 2004 ， 2005 ， ⋯ ， 2018 ① 模型①设定个体影响为固定效应，即假定 ，其中 a ¯ 表示均值截距项，其在各个截面成员方程中都是相同的； a ∗ 表示截面个体截距项，其在各截面成员方程中是不同的，表示偏离成员对均值的偏离。对于所有的截面个体成员，它们对均值的偏离之和为零，即 ∑ i = 1 N α i ∗ = 0 。本文考虑到随机误差项 不严格服从相互独立、方差相同的假设，使用截面加权(Cross-section Weights)的GLS估计。 3.3. BEKK-GARCH (1， 1)模型 一般来说，GARCH (1， 1)族模型均为简洁的单变量GARCH模型，无法描述多个市场之间的风险传递，即波动溢出效应。Bollerslev等(1888) [ 14 ] 考虑使用多变量GARCH模型以捕捉多个资产风险之间的横向传递特征。Engle和Kroner (1895) [ 15 ] 提出了向量GARCH模型(GARCH-BEKK)，可以对市场之间的波动进行有效刻画。而且GARCH-BEKK模型容易满足正定性并含有较少的模型参数，使得参数估计变得相对容易，因此，使用多变量GARCH-BEKK模型对多个市场之间的波动溢出效应进行检验 [ 6 ] 。 为了进一步发掘我国煤炭行业主要上市公司间在关键特性上波动溢出效应的动态变化关系，发现信息的溢出方向、程度，以及在波动溢出传导中起到信息先导作用的关键公司，因而构建BEKK-GARCH (1， 1)模型。 本文把样本数据以2015年11月10日为节点分为两个阶段进行考察。2004~2015年为第一阶段，主要考察供给侧结构性改革前主要公司间生产性的波动溢出方向及程度；2004~2018年为第二阶段，考察供给侧结构性改革纳入样本范围后主要公司间生产性的波动溢出方向及程度。分别分析两阶段公司间的波动溢出效应的动态变化情况，从中发掘波动溢出效应的表现特征。
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user: 5. 结论 在我国实施供给侧结构性改革的背景下，采用2004~2018年我国煤炭行业主要上市公司的财务指标，从收益性(SYX)、成长性(CZX)、流动性(LDX)、安全性(AQX)、生产性(SCX)“五性”切入，通过建立面板回归模型研究影响收益性的关键特征、建立BEKK-GARCH模型研究收益性表现前10名公司在关键特征方面波动溢出效应的动态变化，对关键特征的识别和不同阶段生产性波动溢出效应进行实证分析，得到以下结论： 第一，在供给侧结构性改革背景下，影响我国煤炭行业主要上市公司的收益性水平高低的关键特性是生产性，即追求经济效益、质量效益、规模效益及集聚性。经过四十多年的发展，我国整个煤炭行业的发展具有下行压力，各截面个体的收益性表现存在着显著差异，供给侧结构性改革有待释放更多改革动能。 第二，煤炭行业实施供给侧结构性改革后，通过对比表7和表8残差矩阵B的对角参数大小可知，煤炭上市公司之间的波动溢出效应减弱。同时，产生波动溢出效应的主动方公司数量减少，更加集中于大型煤炭公司，但被动方变化不大，说明大部分煤炭公司仍需要积极适应改革，努力提高生产性，较好的利用改革手段释放经济效能，实现高收益水平。 第三，公司之间生产性波动溢出效应表现出集聚性。供给侧结构性改革实施后，产生波动溢出效应及公司高的收益水平更多的是大型煤炭公司，比如中国神华能源股份有限公司、大同煤业股份有限公司。说明我国实施供给侧结构性改革把煤炭行业看作改革重点的战略产生了政策效果。我国是煤炭大国，有很多学者认为到2020年煤炭能源依旧要占我国全国能源消费总量的50%以上，因此煤炭行业仍要持续积极实施供给侧结构性改革。 第四，大型综合性煤炭公司，比如神华能源、大同煤业等，是我国大部分煤炭公司改革发展的榜样型公司。在供给侧改革大环境下借鉴并创新出适合公司自身的生产经营发展方式，提高自身公司的生产性水平，扩大经济效益、质量效益、规模效益以及集聚性对煤炭行业公司成功转型实现可持续性发展具有重要意义。 综上所述，供给侧结构性改革缓解并改善了我国煤炭行业经济效益的发展，关小厂、降能提效等供给侧手段，通过提高企业生产性水平使得我国煤炭行业在经济转型过程中重新抓住了获得收益的关键点，特别是大型煤炭公司，比如中国神华、大同煤业股份有限公司等均具有指导借鉴意义。但我国煤炭行业是重要且复杂的行业，供给侧结构性改革发挥最大效能存在时滞性，需继续精准全面的实施供给侧结构性改革，抓住生产性关键特性，持续释放更多改革动能。
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user: 摘 要 查阅了全国各地区的污水排放总量及主要污染物的排放数据发现，废水的污染物组成大体可以分为两部分，一类是混合型污染物如石油类等，另一类是重金属元素如重金属“砷”，经过典型相关分析的计算，发现这两类污染物存在相伴相依的关系，如化学需氧量污染物就含有多种其他变量相关，于是构造了多元线性模型，分析这些主要污染物之间存在的多元线性关系，并计算相关关系的大小，通过模型检验和诊断构造正确的回归模型，最终可以得出化学需氧量和氨氮等变量有相关关系，根据相关关系的大小和正负，最后对这些主要污染物进行解释并提出相应的建议。 关键词 :废水排放，主要污染物，典型相关分析，多元线性模型 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 1.1. 课题背景 废水排放一直是造成污染的主要原因。关于废水的处理，在近些年一直被大家所重视，习近平总书记也提出“绿水青山就是金山银山的”的科学论调。废水处理的关键在于找到主要污染物排放的规律，现有的废水处理办法是单调的，一般是只处理一种主要污染物，虽然在某一个阶段处理掉了主要污染物，但是其中的其他污染物经常是相伴而生的，没有处理的污染物经过大江大河的汇聚将这些污染物增加，造成了多种污染物的汇聚。 如果可以将污染物的内在规律研究清楚，在源头就可以将这些污染物处理和中和，这无疑是对废水处理是有很大帮助的，查阅资料发现，对于污水处理的资料较多，但是关于污染物相关关系的资料比较少，于是想到通过统计的办法将主要污染的相关关系进行研究。 1.2. 数据简介 1.2.1. 数据来源 本例选取了2014年度全国31个省、直辖市、自治区分地区废水中主要污染物的排放情况(2014年)。数据来源于《中国统计年鉴(2015)》(数据经整理)。具体数据内容见附录一。 1.2.2. 变量解释 排放总量，是指在在各省市地区内废水排放的总量。 化学需氧量，在一定条件下，用一定的强氧化剂处理水样时所消耗的氧化剂的量，是有机物污染的单位。 氨氮，氨氮是指水中以游离氨(NH3)和铵离子(NH4+)形式存在的氮。 总氮，水中各种形态无机和有机氮的总量。 总磷，水样经消解后将各种形态的磷转变成正磷酸盐后测定的结果。 石油类，石油化工企业没有处理完全排放到废水中的污染。 挥发酚，主要污染源为煤气洗涤、炼焦、合成氨、造纸、木材防腐和化工行业的工业废水。 铅、汞、镉、六价铬、总铬和砷，都是易溶于水的微量重金属，人体吸入微量即可中毒。 1.2.3. 变量分类 观察图1的数据，发现这些数据大概分两类 [ 1 ]，其中一类是污染物排放大量的混合类的物质，就是化学需氧量、氨氮、总氮、总磷、石油类和挥发酚，另一类是微量的重金属元素，也就是铅、汞、镉、六价铬、总铬和砷。 图1. 四种分类方法的树状图
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user: 2. 典型相关分析 典型相关分析 [ 2 ] 是分析两组随机变量线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的推广，利用的是主成分的思想进行计算，于是利用这两类污染物进行典型相关分析，通过R语言的运算 [ 3 ] 得到： $cor [ 1 ] 0.8422213 0.6919939 0.4832242 0.2977800 0.1298041 0.0638123 $xcoef [，1] [，2] [，3] [，4] [，5] [，6] 化学需氧量.万吨.0.348786750.30824480.0739831 −0.0250541 −0.04490420.5322099 氨氮.万吨. −0.36058566 −0.08468350.06966200.2243247 −0.0561619 −0.2627890 总氮.万吨. −0.06065231 −0.43909860.18431350.4685476 −1.2018838 −0.2318784 总磷.万吨. −0.090585870.0928561 −0.2908861 −0.61683461.27642550.0836312 石油类.吨. 0.004755460.1409063 −0.1490477 −0.0924792 −0.0597922 −0.0580233 挥发酚.吨. 0.03420705 −0.0633240 −0.05761920.16670180.06088440.0546728 $ycoef [，1] [，2][，3] [，4] [，5] [，6] 铅.千克. −0.16846140.82579160.4445493 −0.29783550.72227360.2164321 汞.千克. 0.0874625 −0.0836052 −0.24751700.3283287 −0.0641557 −0.0757728 镉.千克. −0.2137683 −0.39301890.37447920.1202555 −0.2767173 −0.0998673 六价铬.千克. −0.06359440.13175350.08041240.0368075 −0.1247078 −0.1173750 总铬.千克. −0.0765014 −0.1345282 −0.2174887 −0.02257750.05105500.0163813 砷.千克. 0.2542479 −0.3480042 −0.5996226 −0.0517086 −0.44837300.1108174 $xcenter 化学需氧量.万吨. 氨氮.万吨. 总氮.万吨.总磷.万吨. 石油类.吨.挥发酚.吨. 3.14489e − 17 2.05928e − 17 −1.07441e − 17 1.65638e − 17 1.16394e − 17 4.09898e − 18 $ycenter 铅.千克. 汞.千克. 镉.千克. 六价铬.千克. 总铬.千克. 砷.千克. 1.99213e − 17 1.34301e − 17 −4.70054e − 181.81866e − 172.95463e − 177.16273e − 18 $cor给出了典型相关系数，体现了各对典型变量的相关性从大到小的性质，r1 = 0.842，r2 = 0.692，因此这两组数据存在高度相关的关系，即混合类物质越多，微量的重金属元素前两对标准化的典型变量的线性组合是： U 1 = 0.349 X 1 + 0.308 X 2 + 0.074 X 3 − 0.025 X 4 − 0.045 X 5 + 0.5322 X 6 V 1 = − 0.168 Y 1 + 0.826 Y 2 + 0.444 Y 3 − 0.298 Y 4 + 0.722 Y 5 + 0.216 Y 6 U 2 = − 0.361 X 1 − 0.085 X 2 + 0.069 X 3 + 0.224 X 4 − 0.056 X 5 + 0.263 X 6 V 2 = 0.088 Y 1 − 0.084 Y 2 − 0.248 Y 3 + 0.328 Y 4 − 0.064 Y 5 − 0.076 Y 6 第一对典型相关变量( U 1 ， V 1 )中， U 1 是混合类物质的线性组合，其中 X 6 、 X 1 和 X 2 比其他的变量的贡献率要更高一些，说明化学需氧量、氨氮和挥发酚是混合物质的主要指标，占据主导地位。 是微量的重金属元素的线性组合，其中 Y 2 、 Y 5 和 Y 3 的贡献率较大，说明微量的重金属元素中汞、总铬和镉是主要指标。 第二对典型相关变量( U 2 ， V 2 )中， U 2 是混合类物质的线性组合，其中 、比其他的变量的贡献率要更高一些，说明总氮是混合物质的主要指标，占据主导地位。 是微量的重金属元素的线性组合，其中 Y 4 和 Y 3 的贡献率较大，说明微量的重金属元素镉和六价铬是主要指标。
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user: 4. 线性模型解释 对于回归模型进行诊断过后，发现线性模型成立 [ 10 ]，模型的因变量是化学需氧量，而自变量是氨氮、镉和总铬这三个变量，通过查阅资料发现，化学需氧量COD反映了水中还原物质污染的程度，这种还原物质包括了有机物、亚硝酸盐、硫化物等物质。因为水很容易被有机物污染且十分普遍，所以化学需氧量是用来衡量水被有机物污染程度的一个变量。氨氮是水中的营养素，可以导致水富有营养化，是水中耗氧的主要污染物，对鱼和水生物有很大的危害。镉元素的毒性很大，常用在电池中，电池的随意丢弃，是造成水质中镉元素多的主要原因。总铬产生于合金材料、染料、陶瓷等产业排放的污水中，有极强的氧化性，氧化后的铬元素有剧毒。 通过以上的资料查询，发现回归模型的现实意义与数学意义十分相近，化学需氧量和氨氮都是评价水中有机物污染的废水排放指标，所以他们的的相关性极强，而化学需氧量是评价水中强酸类排放的指标，而后两种元素和酸性物质很容易发生反应，而且产生这两种污染的企业往往不会同时产生，属于轻工业和农业的区别，我们知道各省市地区的发展经常是偏向一方的。 综上所述，对于废水排放的处理 [ 11 ] 提出两点建议：1) 在有机物、亚硝酸盐、硫化物等物质存在较多的废水处理过程中，不但要注意对这些物质的处理，同时我们要关注氨氮污染物的处理，因为这两类污染物常常是相伴而生的。2) 在混合废水中，有机物、亚硝酸盐、硫化物等物质存在，镉和总铬污染物往往存在比较少，这可能是两类物质相互发生了反应，也可能是各省市经济侧重点不同，当然造成这两种废水不会同时产生的原因，还有待研究。
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user: 5. 总结 本文首先对数据进行四种办法的分类，发现数据答题可以分为两类，将两类污染物进行典型相关分析，观察发现第一对相关关系的贡献率十分高，于是我们选取了第一对中的主要指标作为我们分析的主体，之后为了分析他们的线性相关性，建立了多元线性模型，通过R语言的计算，得出适当的回归方程，再通过模型的诊断和检验，判断出最正确的线性回归模型。 通过查阅资料，对线性模型的现实意义进行解释，发现与线性模型的数学意义相符，从而再次确定了模型的正确性，之后根据回归方程变量系数的大小，判断变量的正负相关性和他们的相关性大小，得出了相应的结论。回归方程的建立解释了废水主要污染物排放规律，根据变量的相关性大小，我们给出具体的建议，希望可以对今后的废水处理提供一些帮助。
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user: 摘 要 高职院校专业课程与创新创业教育相融合是创新创业教育改革走向深入的必由之路。以苏州市职业大学食品营养与检测专业营养学课程为例，借助“行为导向”、“双目标定位”及“多课堂联动”等举措，培养学生创新意识、创业精神和创新创业能力，促进专业课程与创新创业教育的融合。 关键词 :创业创新教育，专业课程;营养学，高职院校 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 当前，我国正处于大力推进创新创业教育的高峰期——习近平总书记在党的十九大报告中明确：要“建设知识型、技能型、创新型劳动者大军” [ 1 ] ；在全国教育大会上，习近平总书记进一步强调：“着重培养创新型、复合型、应用型人才”，李克强总理也指出：“要增强教育服务创新发展能力，培养更多适应高质量发展的各类人才” [ 2 ] 。我国高校正处于科技第一生产力、人才第一资源与创新第一动力的结合点，是国家科技创新体系的重要组成部分之一。以培养“高素质技术技能型人才”为己任的高等职业院校(下简称高职院校)，其人才培养的目标与国家创新创业教育目标的高度一致，为贯彻落实国家创新驱动发展战略创造了有利条件。《国家职业教育改革实施方案》(国务院国发[ 2019 ]4号)新近颁布，“1 + X”证书制度试点工作正式启动，“鼓励职业院校学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，拓展就业创业本领，缓解结构性就业矛盾” [ 3 ] 。随着高职院校创新创业教育改革逐渐向核心地带推进，创新创业教育与专业课程结合度不够紧密等问题开始凸显。“如何结合专业课程深入开展创新创业教育？”等现实问题日益引发学界的关注。拟以苏州市职业大学(下简称苏职大)食品营养与检测专业为例，结合笔者主授的营养学课程，对如何在专业课程中有效开展创新创业教育进行初步探索。
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user: 2. 高职院校的营养学课程概况 苏职大食品营养与检测专业由原苏州教育学院(2003年与原苏州市职业大学、原苏州广播电视大学等四所学校合并成新的苏州市职业大学)的生物教育(1983年设立)、化学教育(1989年设立)、技术教育(1998年设立)等师范性质大学专科专业“转制”而来，至今已连续招生了14届学生。十余年来，在学校、学院两级扶持下，在全体专业教师的不懈努力下，食品营养与检测专业从苏职大一个新专业业已发展成为新兴的“校特色专业”，目前又被列为“校品牌专业”建设点。 营养是是食物的首要功能，是人类健康的生理基础。营养学课程不仅是高职院校食品营养与检测、食品营养与卫生等专业重要专业课程之一，同时也与学生个人乃至国民营养健康息息相关。苏职大营养学课程是食品营养与检测专业重要的课程模块之一，主要包括“理实一体化”的专业核心课程《营养学课程》(《食品营养与保健》，下同)和《营养配餐与设计课程》、为期一周的集中实践环节《公共营养实训课程》，以及营养类选修课程、活动课程、研究型课程等。高职院校营养学课程主要对应公共营养指导、营养配餐、健康管理等工作岗位群或职业(技术)领域。苏职大营养学课程教学在“理实一体化”营养与配餐实验室、“营养健康小屋”进行，其中的“营养健康小屋”具有仿真学习场所和工作环境的特点，可以更好地模拟职场中的情境，激发学生创业意识与创新思维。
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user: 3. 营养学课程与创新创业教育融合的实践探索 在长期的专业建设及营养学课程改革实践中，苏职大营养学课程在课程教学中逐渐形成了特色，并从以下几方面加强与创新创业教育的融合。 3.1. 以教研促进教学，“行为导向”激发学生学习的自主性与创新意识 “行为导向”(德语Handlungsorientierung)亦译作“行动引导”，起源于德国。上世纪九十年代初期，笔者因参加中德两国政府合作教育项目之机初识“项目教学”、“行为导向”等教学方法，之后一直在所承担的课程教学中进行实验与探究，在营养教学、营养教育、国家营养类职业资格培训等领域发表了教学研究论文多篇 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] 。长期的教学研究大大地促进了专业课程的教学，也为有效课堂教学的开展提供了有力的理论支撑。 苏职大营养学课程在教学上体现“以工作过程为导向，以职业技能为核心，突出职业能力培养”的特色，在课程设计上紧扣教学过程的实践性、开放性、职业性，在教学方法上践行“行为导向教学”。长期以来，苏职大营养学课程在课程教学中坚持以项目为载体(把教学内容分解成典型模块、项目或任务)，以职业活动为主线，学生在教师引导下借助项目教学、任务驱动、案例教学、角色扮演、模拟教学等“行为导向”型教学方法与手段，学习专业知识、培养专业能力、锻炼职业技能。在《营养学课程》、《营养配餐与设计课程》、《公共营养实训课程》等主要营养学课程教学中，课程教师均会精心选定内容适宜的章节，以“项目周”的形式来组织其教学活动。如《营养学课程》的“各类食物的营养”项目周，《营养配餐与设计课程》的“人群营养”项目周。集中实践环节《公共营养实训课程》更是把整个课程作为一个项目课程来规划——在该课程教学中，学生围绕某一感兴趣的项目主题，在集中时段于校内仿真职业场所和情境中，通过模拟营养师、营养配餐员、健康管理师等角色开展综合性与跨学科实践活动。行为导向型教学的开展，使得苏职大营养学课程的课堂教学不再是以教师为主体、以教师的“教”为中心，而是以学生为主体、以学生的“学”为中心，学生的学习热情、学习兴趣大大提高，主观能动性及创新性也被激发。 3.2. 以目标引领教学，“双目标定位”培养学生学习的兴趣性与创业意识 根据营养学课程的课程性质与内容，苏职大营养学课程目标上均采取了“双目标定位”，即同时设置了“个人目标：健康促进”与“职业目标：职业引导”。 在“个人目标：健康促进”引导下，苏职大营养学课程内容设置时先让学生“暴露”自身存在的营养问题，促使学生带着问题与疑问在后续的课程学习中寻求答案及解决问题的途径，从而加深了学生学习营养学课程的兴趣与自觉性。比如，课程教师在《营养学课程》一开始就规划了“自身营养早知道”环节，通过开展营养KAP测试，学生了解自身营养知识、态度、行为现状；借助体质营养测量实验，学生获悉自身体质营养方面是否达标、是否存在健康隐患？再比如，做膳食评价实验时，课程教师也不是简单地给出某份食谱让学生评价了事，而是让学生亲自调查自己的膳食情况，再自己给自己“把脉”、“开处方”。在“个人目标：健康促进”完成的同时，学生也了解了健康教育KAP模式、学会了体格测量与评价、膳食调查与评价等营养师必备的职业技能，同步实施了“职业目标：职业引导”。 营养学课程的“双目标定位”，引导学生以自己(乃至全校师生)作为实验对象，学生在课堂上对自身及同伴的营养健康状况进行全方位自我诊断与评价，激发了学生的学习兴趣(能自我判断体重是否正常，或者存在隐性肥胖、向心型肥胖？是否存在膳食方面的偏差？等等)，培养了学生的创业意识(在营养类职业技能训练中完成职业亲近、职业引导，培养学生对营养类职业的兴趣)。 3.3. 以“体系”指导教学，“多课堂联动”培训创新创业能力 苏职大营养学课程主授教师在担任专业带头人期间，借助主持的全国食品教学指导委员会教改研究课题，曾构建了“多课堂联动、点块面结合、分层式递进”的高职食品专业创新创业型实践教学体系 [ 8 ] 。苏职大营养学课程成为该体系的“试验田”及重要“践行者”，在“三类课堂”联动下积极开展创新创业教育。 第一课堂，全员化指导。“第一课堂”(主要指通识课程和专业课程的课堂教学)是全员化开展创新创业理论与专业技能的主阵地 [ 8 ] 。其中，苏职大创新创业类通识课程由学校统一规划与组织实施，开设一些“大学生职业生涯规划”等基础理论课程；专业课程则由课程教师结合专业特点与课程特色，在各课程中融入的创新创业所需的专业能力。营养学课程在课程教学中主动植入创新创业理念、积极开展创新创业教育实践，在课堂教学中指导学生掌握创新创业所需的专业能力与技能、相应的职业技能。营养学课程目标“双目标”中的“职业目标：职业引导”定位，就是确保课程内容对接公共营养师、营养配餐员、健康管理师等营养类岗位群或职业(技术)领域，为学生将来就业创业打下专业基础。 第二课堂，按兴趣培养。“第二课堂”(主要指学生社团、兴趣小组以及“校园食品营养节”等实践平台)是专业课程开展创新创业实践的有效平台 [ 8 ] 。苏职大食品营养与检测专业学生在营养学课程教师的指导下，一方面根据自身爱好在课外自行组建营养与健康、烘焙与食品加工等兴趣小组或学生社团，开展不同主题的专业性创新创业实践。另一方面，以一年一度“校园食品营养节”的形式开展综合性创新创业实践活动。苏职大“校园食品营养节”已举办了十余届，同样奉行“行为导向”教学理念，以学生为主体、以教师为主导(营养学课程主授教师领衔担任指导老师)，在校园里用营养学等课程所学知识技能，为全校师生现场进行体格测量与体质营养评价、膳食咨询与营养指导、不同人群营养食谱推荐与解读、手绘营养知识展板展示、健康烘焙技能展示等，既综合考核了学生的营养职业技能，又锻炼了学生的创新创业能力、促进了全校师生的营养健康。 第三课堂，个性化“拔尖”。“第三课堂”(主要是指各类技能大赛、省大学生实践创新项目、校研究性课程、创业设计大赛等)是专业课程个性化开展创新创业能力与专长“拔尖”培养的重要渠道。 [ 8 ] 苏职大营养学课程鼓励学有余力、学有专长的学生在课程教师的指导下，拓展课程学习、开展个性化专题研究、参与各类技能比赛。苏职大食品营养与检测专业的学生普遍喜欢营养学课程，课程教师团队因势利导、分类指导，鼓励学生积极参加“中国儿童营养健康项目营养作品设计比赛”、“百胜杯•苏州大学生食品安全与营养健康知识竞赛”、“苏州职业大学创业设计大赛”等专业性技能大赛、知识竞赛，指导学生主持申报“营养咨询与配餐管理公司的创意设计和模拟运行”、“基于仿真实训平台的大学生营养与健康促进研究与实践”等江苏省大学生实践创新项目及校研究性课程。在这些“第三课堂”中，苏职大食品营养与检测专业的一些“特长生”在课程教师的个性化指导下，创新创业能力与水平得到更大程度的提升。
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user: 4. 结语 在创新创业教育改革背景下，苏职大营养学课程结合专业建设，锐意进行课程改革，以“行为导向”、“双目标定位”及“多课堂联动”为突破口，培养了学生创新意识、创业精神和创新创业能力，促进了营养学课程与创新创业教育的融合。课程改革提升人才培养的质量，近年来食品营养与检测专业的学生屡屡在全市乃至全国营养类赛事上，与来自本科院校的营养专业大学生同台竞技、崭露头角——9名学生提交的3件营养作品在“中国儿童营养健康项目营养作品设计比赛”中全部入围优秀作品(来自全国的三百余件作品仅80件入围优秀作品)，12名学生参加“百胜杯•苏州大学生食品安全与营养健康知识竞赛”荣获“团体冠军”，1名学生设计的《营养餐厅创业计划书》获校大学生创业设计大赛优秀奖。专业课程与创新创业教育融合是个“大课题”，“如何在专业课程中有效开展创新创业实践？”时刻拷问着高职院校的每一位专业教师，需要今后进一步深入开展研究，研究具体案例、给出措施方法、落实具体路径，使高职院校专业课程与创新创业教育融合真正落到实处。
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user: 摘 要 目的：了解长沙市居民健康相关行为及健康投资现状，为社区居民健康生活方式的建立提供科学依据和建议。方法：采用多阶段分层整群随机抽样法，设计调查问卷并进行调查，采用卡方检验进行统计推断分析，二分类多因素非条件logistic回归模型分析健康投资影响因素。结果：吸烟率为28.9%，饮酒率为51.0%，不合理膳食达53.8%，睡眠不足占22.7%，体力活动充足占70.9%，半年内患有已经医院确诊的慢性疾病的居民占16.8%，心血管系统疾病最常见，购买医疗保险是居民主要的健康投资方式，半年内居民健康投资低于1000元占55.1%，影响健康投资的主要因素为性别﹑年龄﹑受教育程度﹑职业﹑健康状况。结论：长沙市居民在饮食、吸烟、饮酒、运动等方面均存在相当程度的不健康生活方式，建议据此科学制定居民健康生活方式的策略，针对不同特点的人群加强健康教育，提高健康投资的力度。 关键词 :健康相关行为，健康投资状况，“健康中国2030” Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 健康相关行为是个体为预防疾病或早期发现疾病而采取的行为，是健康生活方式的重要内容 [ 1 ]。健康投资主要指的是人们为了获得良好的身心健康以及由此带来预期的相关效益而支出的如临床医疗服务﹑购买医疗保险﹑健身相关服务﹑休闲旅游和文教娱乐等健康资源，此外健康资本的增加能使个人的经济活动更有效率和更长久，能大幅提升居民家庭和个人的生活质量。“健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件”，2016年8月26日党的十八届五中全会明确提出推进健康中国建设，提高人民健康水平，审议通过了“健康中国2030”规划纲要 [ 2 ]，建设健康中国须从了解国民生活方式﹑健康状况开始，以预防为主，并推行健康文明的生活方式。为了解长沙市居民健康相关行为及健康投资状况，为政府制定相应居民健康方案及疾病预防措施提供科学依据，提高居民生存质量，响应“健康中国2030”行动，由此我们展开了此项调查。
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user: 2. 对象及方法 2.1. 对象 采用多阶段抽样方法抽取有代表性的湖南省长沙市居民样本，在调查过程中按照如下纳入排除标准确定调查对象。 纳入标准：1) 大于18岁的长沙市居民；2) 具有一定的理解能力，有能力完成问卷填写；3) 知情同意。 排除标准：1) 既往有精神病史或存在精神障碍疾病；2) 合并某些躯体疾病导致问卷填写困难或不能有效沟通。 2.2. 方法 采取多阶段抽样方法，按随机数字表法从长沙市六个区(芙蓉区、开福区、岳麓区、天心区、雨花区、望城区)抽取3个市区作为调查市区，再从每个调查市区随机抽取2个社区，共6个社区的居民分别进行系统抽样调查。采用自编调查问卷，以及《国际体力活动问卷》调查研究对象的体力活动情况，收集问卷并采用EpiData软件录入相关数据，利用SPSS17.0软件，计数资料用例数和百分比(%)表示，采用卡方检验(P < 0.05)，对数据进行统计分析，采用二分类多因素非条件logistic回归模型分析健康投资影响因素。 2.3. 内容 在征求专家意见的基础上，设计调查问卷，内容包括一般人口学特征——性别、年龄、受教育水平、婚姻状况和职业等；居民健康相关行为——饮酒﹑吸烟﹑饮食习惯﹑睡眠﹑体力活动等；居民健康状况——有无家庭遗传史，两周内有无身体不适、半年内有无患医院确诊的慢性疾病及疾病属性，患病后所采取的治疗措施等；居民健康投资——过去半年内健康投资额﹑主要健康投资项目，并在正式调查前进行预调查，修改完善调查问卷。