DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 能源评价模型 4.1. 州内评价模型的结果 使用多级灰度相关评估方法，我们获得每个州的相关矩阵；然后，采用前五个对系统中的每个指数影响最大的指数；再计算矩阵中出现的每个指数的频率。根据该矩阵，可得四个州的5~7个最有影响力的指标，如表2所示。 接着，利用TOPSIS方法分别对四个州的能源使用情况进行评价，如图6所示。 从图6中可以看出，TOPSIS对四个州的能源消费的可持续发展趋势均为正值，但曲线并非单调递增。可以得出一些有意义的结果： 图6. 1960年至2009年四个州的TOPSIS值。(a)~(d)分别表示加利福尼亚州，亚利桑那州，新墨西哥州和德克萨斯州的个体化指数 Table 2 Selected most influential indexes for the four studied state State Selected most influential indexes 频率排名 1 2 3 4 4 4 4 CA TETCB REPRB PATCB TNSCB REURP AZ TNSCB CLTCB TETCB REPRB RETCB TETPV NM PATCB TNSCB RETCB TETPV TEPRB TETCB TX TETPV PATCB CLTCB NGMPB TNSCB GDPRV TETCB 表2. 四个州的最有影响力的指标 1) 对于加利福尼亚州来说，60年代TOPSIS值相对较低。然而，1970年出现上涨，此后该值接近较高水平，这是因为政府逐渐重视清洁能源的使用。同时，石油工业在能源消费中占据主要地位，这可能抵消了可再生能源的优势，导致了1970~2009年间的剧烈波动。一个有趣的发现是，由于电力销售的巨大损失，TOPSIS值在2000~2001年间骤降，这与加州2000年6月爆发了二战后美国最大的电力危机这一事实相吻合 [ 15 ]。 2) 亚利桑那州1960年的TOPSIS值非常高，但从1961年起在出现了暴跌。这是因为1960年煤炭消耗量很少(约200亿BTU)，但在1961年其消耗总量相对于1960年已经扩大了30倍。因此，这种不可再生能源消耗的增加损害了能源结构，降低了TOPSIS值。 3) 新墨西哥州有一个相对稳定的时期(1960~2000年)。这表明41年来该州能源利用效率稳定。然而，这一时期的TOPSIS值相对较低，这是由于能源开发高度依赖于石油产品消费和煤炭消费。然而，过去10年TOPSIS价值的大幅放大，受益于能源消费结构的调整，即可再生能源在能源消费总量中的比重逐渐增加。 4) 20世纪70年代，得克萨斯州的TOPSIS值出现了下滑，这是由于煤炭的过度消耗造成的。然而，从1978年开始，通过减少煤炭能源消耗，能源消费结构得到改善。 4.2. 州际评价模型的结果 州内能源评估模型具有各州的代表性指标，可用于各州对能源生产和使用进行公平评估。但是，如果我们想为州际联盟的每个州制定一个统一的标准，则不适合进行评估。通过表2得到的指标可以发现：四个州有几个共同的指标。因此，我们选取各州各指标频数最高的四个指标作为州际间的公共评价指标，即PATCB，TNSCB，TETPV和TETCB。 通过上述指标使用顶层法得到的上限值反映了1960年至2009年四个州的能源配置情况。为了进一步研究四个州之间的相似性和差异。我们对四个公共指标进行TOPSIS方法分析，结果如图7所示。 从图7可知四个州的能源消费结构趋势相似。都大致经历三个阶段，即1960~1970、1971~2001和2002~2009。在第一阶段，由于能源开发过度依赖石油产品消费和一次能源和电力消耗，TOPSIS价值都下降。1970年4月22日，超过2000万人游行示威抗议环境破坏 [ 16 ]。同时，石油和天然气产量正在下降 [ 17 ]。因此，1971年以后，四国政府认识到发展可再生能源的重要性，这使得1971~2001年期间能源消费结构正在好转。2001年以后，各国政府正在进一步明确低碳节能减排措施。因此，2002~2008年期间的放大幅度更大。然而，在2008~2009年，次贷危机 [ 18 ]横扫美国，降低了人均能源支出(TETPV)。 在前10年，加利福尼亚州TOPSIS价值表现最差，然而，它在1970年以后逐渐好转，优于其他三个州，这说明加利福尼亚州的能源消费结构转型是最成功的。相比之下，亚利桑那州和德克萨斯州在20世纪60年代的TOPSIS值相对较高，但能源消费结构比1970年后的其他两个州都差。 4.3. 模型检验 从图6和图7所示的TOPSIS分析可得四个州之间的差异和相似性。一个很自然的问题是：是否有必要为四个州制定能源契约？为此，本文比较契约之前和之后的四个州的平均TOPSIS值。前者的TOPSIS值是由每个州的自身的指标计算出来的，后者是从四个公共指标中得到的，如图8所示。正如预期的那样，TOPSIS价值平均值的更好表现来自基于公共指标的，这表明如果考虑公共指标，这四个国家的能源结构将会得到改善。这一发现也表明，有必要在四州之间形成能源契约。
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user: 5. 结语 本文选择1960年和2009年两年绘制能源结构的桑吉图。从静态的角度分析了四个州四个行业的能源消耗情况，并比较了这两年主要能源的不同能源消耗情况。然后，从动态角度分析1960年至2009年四个州的主要能源消费变化。通过对能源消费的分析，发现人口、气候、经济、地理位置等不同状况会导致各州能源消耗的不同。因此，本文提出了一种基于州内指标特征的州内评估模型。这样，每个州都可以找到合适该州的评估指标。然而，由于指标不一致，州内评估模型的结果不允许州际之间的比较。因此，我们以四个公共指标提出了一个州际评估模型，以适应州际联盟的发展趋势。模型检验结果显示，州际评价模型更适合能源协定后各州评价。 图7. 通过四个公共指标得到的四个州的TOPSIS值 图8. 根据州内指标和公共指标计算TOPSIS值的平均值
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user: 摘 要 阳离子交换量(CEC)是反映土壤肥力的重要指标。该文使用NYT 1121.5-2006中盐酸–乙酸钙测定法对吉林地区中性及弱酸性土壤的阳离子交换量值进行测定，并对方法条件进一步优化。结果表明，该方法可以扩大应用范围至中性及弱酸性土壤的测定，操作简单便捷，洗脱次数少，精密度、准确度良好，适于吉林地区土壤中阳离子交换量的测定。 关键词 :阳离子交换量，土壤，盐酸–乙酸钙测定法 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 土壤阳离子交换量(Cation Exchange Capacity，以下简称CEC)，是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量。是可以体现土壤的保肥性水平的重要指标，可用来评价土壤肥力，是土壤缓冲性能的主要来源，是农业生产的重要指导依据。不同类型的土壤的CEC不同，影响其含量的因素主要有土壤类型，土壤粒度，SiO 2/ R 2 O 3 比率及土壤溶液pH值。 土壤阳离子交换量常见测定方法：对于酸中性土壤，常见的有中性乙酸铵法 [ 1 ] ，氯化钡–硫酸快速法 [ 2 ] ，由于浸提液离子强度过高，又有BaCl法 [ 3 ] [ 4 ] ，对于石灰性土壤，常用氯化铵–乙酸铵交换法 [ 4 ] [ 5 ] 、乙酸钠法 [ 6 ] 和乙酸钙交换法 [ 7 ] ，其基本原理都为先使用某种更易与土壤胶体结合的阳离子X将土壤中原来结合的阳离子完全置换出来，使土壤结合的阳离子转化为同一种离子X，再用离子Y将X离子置换出来，通过测定X的含量来确实土壤阳离子交换量的值(图1)。 本实验基于NYT 1121.5-2006土壤检测第5部分：石灰性土壤阳离子交换量的测定，对于标准中实验条件进行改进，最终在不影响数据准确性的前提下确定了最佳实验条件。并以改进后的方法对中性及弱酸性土壤样品进行了测定及数据统计分析，以扩展该方法的应用范围。
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user: 2. 实验部分 2.1. 主要仪器 离心机(3600 r/min)；磁力搅拌器，酸式滴定管，电子天平(精度0.01 g)。 2.2. 试剂 本试验所用的试剂和水，除特别指明外，均指分析纯试剂和GB/T 6682中规定的三级水。 盐酸，95%乙醇，乙酸钙，乙酸铵，钙镁指示剂，ASA-1a标准土壤样品，ASA-2a标准土壤样品，ASA-9标准土壤样品。 图1. 土壤阳离子交换量测定方法原理示意图 2.3. 样品采集及分析 样品采集1 kg左右，进行风干，充分研磨混匀后将其通过2 mm孔径筛，待测。 2.4. 分析过程 称取制备好的土壤样品5 g (精确至0.01 g)，放入100 mL离心管中，使用5 mL 0.05 mol/L盐酸润湿后，在搅拌条件下滴加0.25 mol盐酸以分解土壤中碳酸盐及石膏，最后加入足量0.05 mol/L盐酸浸泡过夜，并做3份平行试验。 次日将样品在3600 r/min条件下离心5 min，上清液使用钙镁指示剂检查，使用相同体积不同浓度的盐酸溶液对土壤样品进行搅拌洗涤后离心分离，每次检查上清液中的钙镁离子含量，直到溶液中无Ca 2+ 为止后，用40%乙醇洗涤样品至无氯离子。最后使用乙酸钙溶液多次洗涤离心，通过滴定离心上清液中被Ca 2+ 交换出的H + 的含量确定土壤中阳离子交换量的值。
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user: 3. 结果及讨论 3.1. 实验条件优化 每次使用30 mL 0.05 mol/L、0.1 mol/L、0.2 mol/L及0.5 mol/L浓度的盐酸洗涤土壤样品，并检测每次离心后上清液中钙镁离子含量，以洗涤次数为横坐标，钙镁离子浓度为纵坐标作洗脱曲线图如图2。 由图2所示，随着使用盐酸浓度的增加，洗脱效率也在不断提高，0.05 mol/L盐酸需要洗涤10次左右才能洗净土壤中钙镁离子，而使用0.5 mol/L盐酸只需3次即可洗脱完全。对洗脱完全后的样品继续测定CEC值，从表1结果可知，盐酸浓度的增加并未引起CEC值的明显变化，我们将选择0.5 mol/L的盐酸进行后续实验。 3.2. 精密度实验 称取制备好的土壤样品5 g (精确到0.01 g)，使用0.5 mol/L盐酸，按照实验方法进行操作，平行测定8份，结果见表2，由表2可知，测定8次的平均值为27.0 cmol/kg，相对标准偏差为4.23%，该实验重现性良好，具有较好的精密度。 图2. 不同浓度盐酸钙镁离子洗脱曲线 Table 1 Results of CEC measurement with different concentrations of hydrochloric acid eluting soil sampl 序号 0.05 mol/L 0.1 mol/L 0.2 mol/L 0.5 mol/L RSD CEC (cmol/kg) CEC (cmol/kg) CEC (cmol/kg) CEC (cmol/kg) 1 14.5 13.3 14.1 14.4 3.86% 2 25.0 24.1 26.1 25.8 3.55% 3 40.4 39.1 38.8 39.6 1.77% 表1. 不同浓度盐酸洗脱土壤样品CEC测定结果 Table 2 Results of determination of precision of soil samples CE 样品编号 CEC (cmol/kg) 样品1 28.4 样品2 26.7 样品3 27.3 样品4 25.4 样品5 26.3 样品6 28.5 样品7 27.5 样品8 25.8 平均值 27.0 RSD 4.23% 表2. 土壤样品CEC的精密度测定结果 3.3. 准确度实验 使用土壤阳离子交换量的标准样品5 g，用0.5 mol/L盐酸洗脱完全后，检测土壤中阳离子交换量的值，同时平行样用乙酸铵–乙醇法进行测定作为对照实验。实验结果列于表3。 从表2数据得知，对于弱酸性、偏中性及弱碱性土壤，盐酸–乙酸钙法均可得到满意结果，该方法具有良好的准确性。 3.4. 实际土样对比实验 对吉林市地区98份土壤样品进行分析并进行数据统计分析，每份土壤样品均作乙酸铵–乙醇法及盐酸–乙酸钙法对照实验，结果列于表4。表中显示，两种不同方法对测定结果影响很小。 3.5. 实验结果分析 本次实验使用的吉林市地区土壤样品主要为暗棕壤，在土壤系统分类中可归属为淋溶土纲 [ 8 ] ，包括黑土、黑钙土和白浆土，其中黑土占样品总数的约10%，本文所采用的较高浓度盐酸经实验证明并未对实验结果造成明显影响，推测可能因为黑土质地黏重，结构良好，不易被酸改变结构。而黑钙土及白浆土占本次实验样品数量的90%，土壤中的钙积层明显，对等当量的H + 需求量较大，因此提高盐酸的浓度有利于尽快将土壤样品中的钙镁离子置换完全。
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user: 4. 结语 本工作对NYT 1121.5-2006中阳离子交换量的测定方法进行了优化，在保证检测准确度的基础上， Table 3 Comparison of CEC determination results of hydrochloric acid-calcium acetate method and ammonium acetate-ethanol metho 标准样品编号 pH值 0.5 mol/L盐酸 乙酸铵–乙醇法 相对偏差 标准值及不确定度 CEC (cmol/kg) CEC (cmol/kg) % (cmol/kg) ASA-1a 6.80 21.0 21.3 0.71 21.6±1.4 ASA-2a 8.15 12.4 12.6 0.80 12.8±0.8 ASA-9 8.50 9.9 10.2 1.49 9.6±1.3 表3. 盐酸–乙酸钙法同乙酸铵–乙醇法CEC测定结果对比 Table 4 Comparison of real soil samples by hydrochloric acid-calcium acetate method and ammonium acetate-ethanol metho pH值范围 盐酸–乙酸钙法 乙酸铵–乙醇法 相对偏差范围 CEC (cmol/kg) CEC (cmol/kg) % 4.96~8.79 4.7~45.0 5.1~47.3 0.71~3.17 表4. 实际土壤样品盐酸–乙酸钙法同乙酸铵–乙醇法CEC测定结果对比 提高了工作效率。并扩展该方法的适用范围，将该法应用于弱酸性及中性土壤的阳离子交换量的测定，经实验对比分析后得到令人满意的结果，该方法适合吉林地区土壤中阳离子交换量的测定。
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user: 摘 要 含Cr(VI)等金属离子在内的酸性矿山废水，如果不经过处理会对环境产生严重的危害。微晶纤维素(MCC)是纤维素经过稀酸水解至极限聚合物而成的，与一般的纤维素相比，它粒径更小，结晶度更高，孔隙率与内表面积更大，表现出更强的反应性能。因此，实验以MCC为原料，通过氢氧化钠溶液润胀，考察碱改后的MCC除去水中六价铬的能力。结果表明：氢氧化钠质量浓度(W/W)为10%时，吸附剂用量为1 g时，吸附时间为9 h，pH为2时，碱改MCC吸附Cr(VI)的效率最高。在不控制pH值的Cr(VI)离子水溶液中，碱改MCC与MMC吸附Cr(VI)离子的等温线符合Freundlish方程。当Cr(VI)离子浓度为1 mg/L时，其吸附量分别为45.13和24.50 µg/g。 关键词 :碱改，微晶纤维素，酸性矿山废水，Cr(VI)，吸附 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 Cr(VI)是水资源中重要的污染物之一，环境中的铬主要以Cr(III)阳离子和Cr(VI)铬酸根阴离子形式存在。相比Cr(III)，Cr(VI)具有更强的致癌和致突变能力，其毒性是Cr(III)的100多倍 [ 1 ] 。随着社会经济的高度发展，人们对矿山资源的开发力度越来越大，长期开采后堆积了大量的尾矿，对环境存在严重的危害隐患。在硫化物矿区，尾矿受到风化后变为pH很低、有大量重金属离子及 SO 4 2 − 的污水，即酸性矿山废水(acid mine drainage， AMD) [ 2 ] 。酸性矿山废水存在很多例如Cr(VI)等重金属离子，Cr(VI)具有很强的氧化能力和迁移能力，如果得不到及时治理，它会随着雨水的冲刷和渗透进入地表水和地下水，对环境与人类生活造成短时间内不可恢复的严重危害。 目前对于Cr(VI)的去除主要有化学法、液膜分离法、阴离子交换树脂法和吸附法。化学法虽然可以快速有效的把铬从水体中去除，但需要进行二次处理，并且需要大量的化学药剂，成本过高 [ 3 ] 。液膜分离法常用于治理铬浓度偏低的水体，该分离技术的步骤为：溶液中的Cr(VI)离子先扩散到膜外界面上与载体结合形成络合物，然后络合物在膜与内水界面上受羟基影响解离，释放出Cr(VI)，使得六价铬在内水溶液中聚集。液膜法有设备简单，去除效率好、经济的优点 [ 4 ] 。阴离子交换树脂 [ 5 ] 也是一项常用的处理方法，但是离子交换树脂的价格昂贵，处理成本太高，不合适大规模应用。与化学沉淀、膜分离及离子交换树脂法相比，吸附技术在脱除Cr(VI)方面具有很大优势，应用前景广阔。该法主要是通过固体吸附剂对Cr(VI)的结合作用，从而从水体中去除Cr(VI)。吸附法 [ 6 ] 快速有效，节约时间，而且可供选择的吸附剂种类很多。吸附处理成本主要取决于吸附材料，因此开发成本低廉、性能优良的吸附材料是吸附技术未来发展的方向。 微晶纤维素(Microcrystalline cellulose， MCC)是纤维素经过解聚而成的，比一般的纤维素粒径更小，结晶度更高，孔隙率更大，表现出更强的化学活性，因此吸附能力也更高。但直接利用纤维素做吸附剂有一定的缺点，吸附容量比较小，对污染物的选择性较低，达不到人们的要求，所以，对纤维素进行改性是加强纤维素性能的重要发展方向 [ 7 ] 。改性方法主要有酯化改性 [ 8 ] 、卤化改性 [ 9 ] 、碱处理改性。用氢氧化钠处理过的MCC，外形与之前相差不多，但各方面性能比原来好得多。NaOH溶液对MCC有良好润胀效果，经过处理后可以除去MCC中部分木质素和半纤维素，提高纤维素的相对含量，提高了颗粒空隙率和比表面积，从而提升其化学活性 [ 10 ] 。 因此实验研究碱改性的MCC对重金属Cr(VI)的吸附效果，考察碱性溶液的浓度、碱改纤维素用量、吸附时间、吸附pH值及Cr(VI)对吸附效果的影响，从而为酸性矿山废水中重金属离子的去除提供参考。
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user: 2. 实验材料方法 2.1. 试剂与药品 微晶纤维素为分析纯，购自国药集团化学试剂有限公司；硫酸、乙醇、盐酸、磷酸、丙酮、氢氧化钠、二苯碳酰二肼均为分析纯，购自广东光华化学厂有限公司；重铬酸钾为优级纯，购自西陇化工有限公司。 2.2. 实验方法 2.2.1. 碱改微晶纤维素的制备 对微晶纤维素进行碱润胀处理的具体步骤如下：取5个烧杯，分别装入质量浓度(W/W)为5%、10%、15%、20%、25%的氢氧化钠溶液各200 mL，然后分别投入20 g MCC，在室温下静置两个小时，然后利用抽滤机进行抽滤，得到的滤饼用蒸馏水反复清洗至滤液呈中性，然后用无水乙醇清洗两遍，尽量抽干后取滤饼至于干燥箱中，设定到60℃干燥12个小时。把干燥后的滤饼分别倒进研钵中研磨成细小的颗粒状，放到干燥器中备用。通过以上步骤，就得到氢氧化钠质量浓度(W/W)分别为5%、10%、15%、20%、25%碱改微晶纤维素。 2.2.2. 最佳碱改浓度的确定 取5只锥形瓶，分别加入100 mL，1 mg/L的铬标准使用液，随后分别加入氢氧化钠浓度(W/W)为5%、10%、15%、20%、25%的碱改MCC各1 g，通过磁力搅拌器搅拌反应5 h，反应完成时把溶液置于离心机中，调节转速为4000 rpm，分离15 min，随后用移液管把上清液移入50 mL的比色管中，加入1:1硫酸、1:1磷酸各0.5 mL，振荡均匀，再加2 mL二苯碳酰二肼溶液，振荡均匀，10分钟后以水为参比分别测其吸光度，以未吸附的铬标准溶液做对照。实验样品均做三组平行样。 2.2.3. 最佳吸附剂用量的确定 准备5只锥形瓶，分别装入100 mL，1 mg/L的铬标准使用液，随后分别装入0.1 g、0.5 g、1 g、2 g、3 g氢氧化钠浓度(W/W)为10%碱改MCC，通过磁力搅拌器搅拌反应，操作与碱改浓度确定的操作相同。 2.2.4. 最佳吸附时间的确定 取10只锥形瓶，分别加入100 mL，1 mg/L的铬标准使用液，随后分别加入NaOH浓度(W/W)为10%的碱改MCC各1 g，通过磁力搅拌器搅拌分别反应1 h、2 h、3 h、4 h、5 h、7 h、9 h、12 h、15 h、18 h，通过磁力搅拌器搅拌反应后，操作与碱改浓度确定的操作相同。 2.2.5. 最佳吸附pH的确定 准备6只锥形瓶，都加入100 mL，1 mg/L的铬标准使用液，把pH依次调成2、4、6、7、8、10，随后分别加入NaOH浓度(W/W)为10%的碱改MCC各1 g，通过磁力搅拌器搅拌反应，操作与碱改浓度确定的操作相同。 2.2.6. 不同Cr(VI)浓度下的吸附效果 取10只锥形瓶，分成甲、乙两组各5个，分别加入0.1 mg/L、0.5 mg/L、1 mg/L、2 mg/L、5 mg/L的重铬酸钾溶液100 mL，甲组分别加入NaOH浓度为10%的碱改MCC各1 g，乙组中加入未改性的各1 g，通过磁力搅拌器搅拌反应，操作与碱改浓度确定的操作相同。 2.3. 检测方法 Cr(VI)的检测采用UV-2550紫外–可见分光光度(日本岛津公司)，测定的方法为二苯碳酰二肼分光光度法。
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user: 3. 结果分析与讨论 3.1. NaOH浓度对MCC吸附Cr(VI)的影响 氢氧化钠溶液是MCC的良好润胀剂，可以提升MCC对后续改性试剂的可及度和化学活性。适当的碱改，可以增加纤维素的孔隙度和比表面积。设置氢氧化钠浓度(W/W)为5%、10%、15%、20%、25%的碱改浓度为梯度，以吸附量(%)为纵坐标，氢氧化钠溶液浓度(W/W)为横坐标作图。从图1中可以看出，氢氧化钠浓度从5%到10%，碱改MCC对铬的吸附量从30.5 μg/g提高到47.6 μg/g。而氢氧化钠浓度从10%到25%时，吸附能力从47.6 μg/g降到28.9 μg/g。由此可知，最适合碱改的NaOH质量浓度(w/w)为10%。 3.2. 吸附剂用量对碱改MCC吸附Cr(VI)的影响 在吸附溶液体积和浓度一样的情况下，吸附材料的用量也可以影响碱改MCC对Cr(VI)的去除效率。碱改MCC用量对Cr(VI)吸附效果的影响见图2。从图我们可以看出：碱改MCC对Cr(VI)的吸附效果随着投放量的增多而提高。吸附剂用量从0.1 g增加大3 g时，其对Cr(VI)的吸附量从19.1 μg/g提高到76.3 μg/g。吸附能力增强可能是因为加大纤维素的投加量时，吸附剂与溶液的接触面积增大，可提供给Cr(VI)吸附的活性结合点增多。可见，在六价铬溶液浓度不变的情况下，增加碱改MCC投放用量有助于六价铬的去除。 图1. 碱液浓度对吸附量的影响 图2. 吸附剂用量对吸附量的影响 3.3. 吸附时间对碱改MCC吸附Cr(VI)的影响 不同时间下，碱改MCC对Cr(VI)的吸附情况见图3。如图3所示，前9小时，曲线上升，六价铬吸附量增加较快，为初始快速吸附阶段；此后，慢慢变得平缓，变化不大或略有降低，基本达到平衡阶段。Cr(VI)在水溶液中主要以阴离子形式存在。一般来说，纤维素结构上含有大量的羟基，而羟基上有未成对的电子，因此难以通过静电作用来吸附水溶液中的Cr(VI)。但碱改后，MCC的比表面积和孔隙度增加，Cr(VI)可以通过表面吸附作用被去除。吸附量随时间的变化而改变是因为吸附初始吸附剂上的结合位点数量多。当随时间的推移，吸附剂上的表面结合位点变少，吸附量渐渐达到平衡的状态。从图中还可以看到，9 h之后，对六价铬的吸附量还稍微减弱，这可能是随着时间的加长，造成六价铬脱附的现象。以上情况表明了碱改MCC吸附六价铬的最佳时间为9 h。 3.4. 溶液pH对碱改MCC吸附Cr(VI)的影响 pH对整个吸附的进行有着非常重要的影响。从图4可以看出：pH为2时吸附效果最好，达到168.5 μg/g，碱改MCC对六价铬的吸附量随着pH的增大而减弱。对固液吸附来说，溶液的pH值是影响该过程的一个重要因素，因为pH值不仅可影响吸附质表面的理化性质，同时也影响溶液中被吸附物的存在状态。pH是影响金属离子存在形态的关键因素。铬离子在不同pH环境中存在形态不同 [ 10 ] 。当pH < 4时，Cr(VI)主要以 HCrO 4 − 形式存在；当pH > 7时，主要以 的形式存在。当溶液呈酸性时，H + 可以与纤维素结构羟基上未成对的电子结合，减少纤维素表面的负电荷，从而减少纤维素表面负电荷与 之间的斥力，使得更多 与纤维素表面结合，最终增加其吸附量。由此可知，降低溶液pH可以增强碱改MCC对六价铬离子的吸附性能。 3.5. 不同Cr(VI)浓度下碱改MCC吸附Cr(VI)的吸附效果 碱改的样品和未碱改的样品对Cr(VI)离子的吸附效果见图5。由图5可知，当Cr(VI)离子浓度提高时，碱改MCC吸附Cr(VI)与未改性的MCC吸附性能都呈上升趋势。改性MCC的吸附量从17.3 μg/g提升到99.1 μg/g，未改性的MCC也从7.3 μg/g提升到52.2 μg/g。碱改MCC对六价铬的吸附能力明显比未碱改的要好，主要是因为氢氧化钠溶液是纤维素的良好润胀剂，可以提高MCC的活化性能。对碱改MCC和 图3. 吸附时间对吸附量的影响 图4. pH值对吸附量的影响 MCC吸附Cr(VI)离子的吸附等温线进行拟合，拟合结果见表1。表1结果显示，Freundlich吸附等温线拟合比线性吸附拟合度要好。碱改MCC和MCC对Cr(VI)离子的吸附呈现明显的非线性。
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user: 4. 结论 1) 质量浓度(W/W)为10%的氢氧化钠对微晶纤维素的碱处理表现出的吸附性能最好，对六价铬的吸附量为47.6 μg/g。碱改MCC吸附六价铬的最佳时间为9 h，吸附量达到63.1 μg/g；最佳pH为2，吸附量为168.5 μg/g；吸附效果随着吸附剂用量增多与Cr(VI)初始浓度的增高而增强。 2) 尽管MCC对Cr(VI)的吸附仅通过表面吸附进行，但碱改MCC对六价铬的吸附性能比未改性的MCC要好。通过碱改可以为后续微晶纤维素季胺化改性吸附水溶液中的Cr(VI)奠定基础。 图5. 吸附等温线 Table 1 MCC adsorption Cr(VI) isotherm fitting result Linear fitting Freundlish fitting Equation R 2 Equation R 2 碱改MCC y = 16.36x + 23.88 0.9424 y = 45.13x 0.49 0.9868 MCC y = 8.564x + 13.04 0.9091 y = 24.50x 0.47 0.9973 表1. MCC吸附Cr(VI)等温线拟合结果
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user: 摘 要 为解决目前园林养护管理中信息管理系统功能单一、应用技术较简单和养护人员专业知识缺乏的问题，本文利用环境感知技术、远程测控技术、网络通讯技术等信息技术，融合园林植物模型与园林专家知识，设计开发园林养护智能管理系统，该系统实现了园林环境内光、温、水、肥等环境数据及现场图像视频信息的实时采集、预警通知和智能管控等功能，对于提升园林养护自动化水平，提高人员工作效率、降低养护成本，实现园林科学管理和综合管理具有重要意义。 关键词 :园林养护，环境监测，远程控制，智能管理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 园林绿化不仅为城市居民接近自然、感受自然以及享受自然的愿景提供了一个良好的场所，更为保护生态环境、净化城市空气、提升城市居民生活质量起到至关重要的作用。中国经济发展步入“新常态”后，城市园林绿地进入到了城市建设增量与存量维护并存的状态，园林绿地逐步迈向持续养护阶段，其绿化养护、设施维护、更新改造业务也不断增长，行业进入园林绿化“后服务”时代，但目前我国园林绿化的养护方法和管理较为落后，形式单一，技术力量及设备都还跟不上，养护人员的业务素质和植物学知识储备也普遍不高，在很大程度上园林绿化的养护属于事后养护、被动养护，缺乏事前远瞻性、预见性，不能做一个整体、全面的养护规划 [ 1 ][ 2 ]。 近些年来，环境感知技术、物联网技术等现代信息技术的发展为实现园林养护信息化、自动化、智能化管理调控提供了坚实的技术基础。农业物联网技术是计算机、互联网、移动通信等信息技术在农业领域的高度集成和具体应用 [ 3 ]，其通过综合运用各类传感器、RFID、视觉采集终端等感知和识别设备，广泛采集大田种植、园林设施、农产品物流、畜禽养殖、水产养殖等不同行业的农业现场信息，按照约定数据传输和格式转换方法，集成无线传感器网络、电信网和互联网等信息传输通道，实现多尺度农业信息的可靠传输，最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业的自动化生产、最优化控制、智能化管理、电子化交易，进而实现农业集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标 [ 4 ][ 5 ][ 6 ]。目前国内外研究人员在生产环境监控、动植物生命信息监控、智能化设施设备等方面做了大量的研究并取得了一定的成果 [ 7 ]- [ 12 ]，但该技术在园林养护方面的应用鲜有报道。 本文针对当前园林养护管理的特点与需求，基于环境感知技术、远程测控技术、网络通讯技术等现代信息技术，研究开发园林环境测控软硬件，融合园林植物模型与园林养护专家知识，构建了园林养护智能管理系统，该系统通过采集园林环境实时数据，基于园林植物模型与专家知识库实现实时监测、预警通知、即时决策、智能管控等功能，有利于优化资源配置、降低养护成本，提高园林养护科学管理和综合管理水平。
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user: 2. 系统架构 系统软硬件结构主要包括环境测控、网络传输、管理应用三个部分，如图1所示。 环境测控部分主要包括园林环境信息采集和养护设备智能控制，其中园林环境信息包括园林内的气象信息、土壤信息、植物信息、养护设备信息和视频图像信息，气象信息包括园林环境的大气温湿度、光照度、风速、降雨量等，土壤信息包括土壤温湿度、土壤离子浓度、土壤pH值等，植物信息包括植物所需温湿度、养分浓度等，养护设备信息包括园林养护设备(例如喷灌系统、补光系统等)的运行状态、开闭状态等，视频图像信息包括园林养护过程的图片或视频信息，养护人员可通过图片或视频信息获取园林现场的养护情况，判断养护的工作标准和工作流程是否达到要求。该部分由传感器、单片机、GPRS无线模块、PLC逻辑控制器和控制电路等软硬件组成，通过前端多种环境传感器对园林环境参数进行实时采集，并即时将数据通过无线网络模块传输至远程服务器，同时可接收远程服务器的决策命令，通过PLC逻辑控制器和控制电路等软硬件远程控制包括灌溉、施肥、灯光等各种养护设备。 图1. 系统架构 网络传输部分则主要采用GPRS无线通信形式采集传输环境信息及接收远程命令。 管理应用部分主要以移动终端应用软件(APP)的形式实现园林环境信息的汇总、挖掘、分析与展示，提供包括环境监测、视频监控、预警通知、管理决策、历史数据、用户管理等园林养护综合管理业务。管理人员能够通过移动终端登录APP随时随地对分布在园林环境内不同区域的多个测控点和养护设备状态进行实时监测和管理调控，并能实时接收系统推送的预警通知，养护决策等信息通告，及时有效的进行养护管理。 系统运作流程如图2所示。
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user: 3. 系统功能与特点 3.1. 系统功能 本系统基于园林环境测控软硬件，结合园林植物模型与专家知识库，实现园林环境的实时监控、预警通知、即时决策、智能管控等功能。系统各功能采用模块化设计，主要包括“环境监控”、“管理决策”、“预警记录”、“用户管理”等功能模块，如图3所示。 环境监控模块包含了环境监测、视频监控和历史数据三个模块，主要作用是为系统其它模块提供数据基础。其中环境监测和视频监控主要是通过园林环境内布置的传感器和摄像头，实时采集园林植物生长环境与视频图像信息，并以数据、图表或图像等可视化方式即时传输和展示给移动终端管理人员。历史数据是根据管理人员需求，对历史监测数据可进行按时按类的查询统计，并以图表形式展示，使得管理人员能够直观地了解园林植物的历史生长状况。 图2. 系统运作流程 图3. 系统功能界面((a) 环境监测；(b) 视频监控；(c) 远程控制；(d) 预警记录) 管理决策模块以园林植物模型和专家知识库为核心，将环境监测获得的历史数据作为模型数据输入，预测当前植物的生长发育阶段，并相应地给出光、温、水、肥等环境指标的适宜阈值，与环境监测获得的实时数据进行对比，判断植物当前所处环境的适宜性，若环境监测数据超出植物生长发育的环境适宜范围，则通过移动终端APP推送预警消息给管理人员，使管理人员能够及时的进行遮阳、保温防冻等人工养护管理，同时系统通过远程控制相关养护设备进行浇水、施肥、补光等自动化养护管理。管理人员也可根据实际需求，通过移动终端对园林内灯光、喷滴灌等养护设备进行人工远程控制，从而对园林内环境因子进行调节，以使各项环境因子符合既定要求，为园林植物的生长发育提供适宜的环境。 预警记录模块提供对历史预警通知的查看功能。用户管理模块提供了用户注册、权限管理等后台管理功能。 3.2. 系统特点 1) 实时环境监控和养护管理。通过移动终端APP，管理人员可随时随地实现对园林环境与植物生长的实时监控，获取监测数据、视频图像，接收预警消息、养护决策信息等；同时通过点击APP中相关功能按键，即可对园林内喷灌系统、补光系统等养护设备进行远程控制，实现人工调控园林环境。 2) 智能化管理决策。本系统基于实时采集的园林环境信息，利用园林植物模型和专家知识库进行处理分析，进行植物生育阶段预测、生长环境分析等管理决策，从而实现园林养护智能管理与自动化调控，使管理人员能够及时有效的进行养护管理，提高养护管理效率，降低环境风险。 3) 模块化设计。本系统软硬件均采用模块化设计，提供多路信号采集与设备控制接口，可根据不同现场环境和养护需求，灵活调整传感器和养护设备的类型与数量；远程管理应用软件采用移动终端APP形式，作为各个监测站点管理决策与资源共享的统一平台，使用灵活便捷，不限制于时间地点。 4) 应用界面简洁。移动终端APP界面设计简洁，功能清晰，操作简便，非专业养护人员也能操作使用。同时APP设置了不同等级的使用者权限，仅有最高级权限的用户才可对整个系统参数进行设置或更改。
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user: 4. 系统实现与实际应用 系统功能的实现主要在Android Studio开发环境下，采用编程语言JAVA作为开发语言，系统支持所有Android系统的移动终端。 本系统经过组装测试，现已应用于浙江省杭州市诚邦生态环境股份有限公司绿地花园。实际应用表明：1) 园林环境信息会因区域分布、时间有较大的波动性，以往的人工采集数据往往缺乏时效性、稳定性和精准度，而本系统利用基于传感器的环境感知技术，实时采集环境数据，数据结果能够更精准有效的反映园林环境的现状和变化趋势。2) 以往园林养护主要依赖于人工经验和人工操作，但因养护人员自身专业素养的高低，往往导致养护不及时、养护措施不当等问题。本系统基于实时采集的环境数据，结合园林植物模型与专家知识库，以达到智能决策和管理调控的目的，从而使养护人员能够及时有效的进行养护管理，提高养护管理效率。3) 本系统采用移动终端作为养护人员的管理设备，且应用界面操作简单，能够实现随时随地，远程管理园林环境，并大大降低了对养护人员的专业要求。 由此可见，本系统在提升园林养护管理科学化、自动化、智能化方面具有重大优势，但本系统在病虫害防控、植物修剪等人工干预较强的养护管理方面尚未能做到智能管控，这也是后续研究工作中重点攻关的方向。 综上所述，本系统软硬件安装简便，采用模块化设计，可根据现场环境和用户需求，自由选择传感器类型与数量以及养护设施设备，能够满足不同类型园林环境养护需求，可广泛应用于园林绿化管理。
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user: 5. 小结 养护规范、可实现综合管理、养护成本低的园林养护智能管理系统是园林养护管理的客观需求。本研究基于环境感知技术、远程测控技术、网络通讯技术等多种现代信息技术，研究开发园林养护智能管理系统，该系统通过采集园林环境实时数据，基于园林植物模型与专家知识库实现实时监测、预警通知、即时决策、智能管控等功能，为园林养护提供了智能化、自动化、现代化的管理工具。与现有的园林养护管理系统相比，本系统突出以园林植物模型和专家知识库为核心，对实时监测数据进行处理分析，以实现智能决策和管理调控，更注重养护管理的机理性与科学性；本系统软硬件结构简单，采用模块化设计，适合不同现场环境和用户需求，能够满足不同类型园林环境养护需求。本系统有助于提高园林养护科学自动化水平，提高人员工作效率、降低养护成本，实现园林的科学管理和综合管理。
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user: 摘 要 水生态补偿方式是水生态补偿机制的核心内容，是落实水生态补偿的行动方案。本文对广东省水生态问题的现状进行了整体分析，指出珠江三角洲地区是广东水生态补偿的重点区域。以此为基础，系统总结了水生态补偿的不同方式，依据对广东省各区域水生态问题的进一步分析，提出了不同区域水生态补偿的具体方式。该研究是广东省全面建设小康社会，在生态文明建设领域的具体行动方案之一，对广东省建立水生态补偿机制具有重要的参考价值。 关键词 :水生态，损害特点，补偿方式，行动方案 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在党的十九大报告中习近平总书记提出了：“加快生态文明体制改革，建设美丽中国”的伟大号召，指出加快水污染防治，实施流域环境和近岸海域综合治理；构建政府为主导、企业为主体、社会组织和公众共同参与的环境治理体系。水生态补偿机制是生态文明体制的重要内容。水生态补偿方式则是水生态补偿机制的核心内容，这主要是由两个原因造成的：一是工业生产由于现有生产工艺的原因带来一定的水生态污染是不可避免的；二是只有因地制宜的确定水生态补偿方式才可以落实水生态补偿机制的运行体制。而我国地域辽阔，水资源分配极不平衡，水资源条件呈现南多北少，东多西少的情况，所以各地域之间的水生态补偿方式是不会相同，需要在各区域水资源条件的基础上，制定不同的水生态补偿方式，本文就广东省的水生态补偿方式进行讨论。 探讨水生态补偿方式对广东省落实可持续发展具有现实意义，是贯彻习近平总书记对广东工作的重要批示：“坚持新发展理念，努力在全面建成小康社会、加快建设社会主义现代化新征程上走在前列”，在研究工作中的具体体现，对于广东全面落实可持续发展理念具有重要意义。广东水生态补偿方式不仅对广东省水生态补偿工作具有指导作用，而且对全国范围内的可持续发展具有示范作用。
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user: 2. 文献综述 水生态问题的理论溯源是水生态公用产品的外部性问题，也就是水作为开发利用的载体在其应用中出现了负的外部性，没有将水生态损失成本内化为企业的成本。水生态补偿实践起源于德国，1976年该国开始实施Engriffsregelung政策，被认为是生态补偿的政策起源。美国在1986年开始实施No-net-loss湿地保护政策。水资源管理制度的进一步创新，还是2012年5月，由澳大利亚水会计准则委员会讨论通过并颁布实施的《澳大利亚水会计准则第1号——准备和列报一般目的的水会计报告》，内容包含了水会计准则的目标、使用范围、水会计报告的一般目的、结构和内容 [ 1 ]。 我国水生态补偿的例子也很多。从2005年开始，福建省通过建立上下游横向补偿与省级财政纵向补助相结合的水生态补偿机制，实现了经济增长和流域生态环境保护协调发展 [ 2 ]。2011年，财政部、环保部牵头，启动了全国首个跨省流域生态补偿机制试点——新安江流域水生态补偿机制，具体做法是每年中央安排财政补偿资金3亿元，浙江与安徽各安排1亿元，各方约定：只要安徽出境水质达标，下游浙江每年补偿安徽1亿元，否则反之 [ 3 ]。 国内的相关成果也很多，曹国华等(2009)通过污染转移量及排污对流域经济效益的影响分析，提出了实现排污量调整与污染物运移情况下的最优经济效益 [ 4 ]。王慧丽等(2011)以生态建设成本与生态效益的差额作为依据，对跨界饮用水源地生态补偿标准进行了定量研究 [ 5 ]。环境保护部环境规划院研究员王金南(2017)指出，生态补偿是迈向生态文明的“绿金之道”，其目标是追求“绿水青山”保护者与“金山银山”受益者之间的利益平衡 [ 6 ]。 目前相关研究中，缺乏对省域水生态补偿方式的专题研究。本研究准备以广东省水生态补偿方式作为研究对象。广东省处于热带、亚热带季风气候区，年平均降水量在1350~2600毫米之间，相比较全国其他省份来说，水资源环境承载能力较强，为工业发展提供了良好的自然条件，水生态补偿方式的探讨对广东经济的持续稳定发展具有基础性作用。本文将通过不同补偿方式的探讨，来归纳总结广东省水生态补偿方式，为广东省水生态补偿提供系统性的方案，并提供水生态补偿的方式研究的一般思路。
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user: 3. 广东省水资源状况及生态补偿重点 关于广东省水资源状况的资料来源于广东省水利厅网站及广东省统计年鉴等相关资料。 广东省年均水资源总量为1830亿立方米，年均入境水资源总量为2361亿立方米。流经广东省的鉴江、西江、北江、东江和韩江呈现放射状顺时针分布，各河流年均水资源可利用总量分别为89.8亿立方米、708.4亿立方米、144.3亿立方米、134.4亿立方米和86.1亿立方米，西江来水占主要河流水资源可利用总量的61%，所以，流经贵州和广西的西江是广东最主要可利用水资源来源渠道。 广东省水资源利用主要有以下三个特点：第一是人均占有水资源量较低。全省人均本地水资源占有量为2100立方米，低于全国人均2200立方米的水资源占有量，这跟广东是第一人口大省有一定关系；第二是水资源时空分布不均，春汛至秋汛之间的降水径流占全年的70%~85%，主要以洪水的形式出现，不利于拦蓄利用，枯水期又容易出现旱情，各区域自然分布的水资源与各行政区的需水量不一致；第三是水质总体较好，局部河段污染严重，全省各江河水质良好，根据《中华人民共和国地表水环境质量标准》(GB3838-2002)，19个地级以上市集中饮用水源地水质达标率为100%，东江、西江、北江、韩江、漠阳江、潭江等江河干流水道水质一般优于III类(Ⅲ类水质：适用于集中式生活饮用水源地二级保护区、一般鱼类保护区及游泳区)，除个别河段外跨省界河流水质均达到II类(II类水质：水质受轻度污染，经常规净化处理(如絮凝、沉淀、过滤、消毒等)，其水质即可供生活饮用者)至III类，最主要的问题是局部地区河段污染严重，特别是流经珠江三角洲7个城市的河流江段及水量较小的跨市河流水质一般为IV类(IV类水质：适用于一般工业保护区及人体非直接接触的娱乐用水区)、V类(V类水质：适用于农业用水区及一般景观要求水域，超过五类水质标准的水体基本上已无使用功能)。所以，广东省水污染的来源地主要是在珠江三角洲地区，水生态补偿的重点区域也在珠江三角洲地区。但是珠江三角洲却是广东经济发展最活跃的地区，所以探索珠江三角洲水生态补偿方式是该研究的重点。
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user: 5. 建立广东省水生态补偿的统筹机制 上文中广东省水生态补偿的各种方式，是根据各地区水生态补偿的各种问题提出的一些对策建议，要想综合管理好广东省的水生态补偿工作，还必须建立广东省水生态补偿的统筹机制。 对于珠江三角洲地区，除了要进行直接的水生态补偿工作外，还需要从经济上支持其他地区水生态补偿建设工作，珠江三角洲的地面径流要从粤东、粤西和粤北方向三个方向流淌而来，如果水质污染严重，将直接影响该地区经济的发展。而且广东省水生态的主要问题就是由珠江三角洲工业发展造成的，所以，珠江三角洲地区在全省水生态补偿机制中的功能应该是本区域水生态补偿工程建设的主力军和其他区域水生态建设资金的提供者。 对于其他地区，除了要解决自身的水生态补偿问题之外，其功能定位也是各不相同。对于粤东地区，主要是要保证东江的水生态问题，东江水是香港和深圳用水的主要来源地，需要通过产业升级来消减自身的工农业污染物，需要珠江三角洲提供相应的资金支持。对于粤北地区，应该是水生态效益的输出地区，要保证北江的水生态效益，应通过水利设施来拦蓄水资源，为珠江三角洲提供稳定的水源，可以考虑通过跨流域生态补偿的方式，将江西南部的水资源通过跨省的协调将水资源调入粤北新建的水利设施内，让粤北更好的履行水生态效益输出者的功能。对于粤西地区，主要是要保证西江的水生态问题，需要协调广西对西江两岸的开发问题，并保证不再增加对西江的污染物，可以通过跨省协商机制，通过适当的跨省经济补偿，来保证西江来水达标问题。
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user: 6. 研究结论 广东省水生态补偿方式的安排必须要本着因地制宜原则，按照经济发展要求、水生态危害情况和水资源情况等基本条件综合施策，不能顾此失彼，要形成省级垂直管理的监测和运行系统。必须考虑到水生态补偿成本与补偿效益之间的关系，争取以较少的费用支出获得较大的生态效益，并以较好的生态效益获得可持续发展的相关条件，改变经济发展与水生态补偿之间的矛盾关系为协调关系，促进水生态补偿与经济发展同步提升。
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user: 摘 要 恢复高考以来高校招生录取制度经历了梯度志愿投档录取到平行志愿投档录取的改革过程。通过分析现行高考录取模式，提出了一种基于不同录取规则的平行志愿录取模式，阐述了录取工作流程，建立一个PWE_BDR模型，开发了录取软件的预录取匹配模块。以河北高职单招录取数据为例对这种录取模式进行对比试验，验证不同录取模式的差别，为河北高考制度改革的顺利推进储备技术。 关键词 :高校招生，不同规则，平行志愿，录取系统 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 现阶段以统考统招为主的高校招生制度仍然是高校选拔人才的最主要途径。目前绝大部分省市在普通高校招生录取中使用平行志愿投档的录取模式，此录取模式采用的是“分数优先、遵循志愿”的录取算法。多年的实践证明，实行平行志愿投档录取模式在很大程度上减少了高分低就、落榜现象，有效降低了考生志愿填报风险。但这种方式更加注重考生的高考成绩，不利于高校选材的同时造成了各高校录取分数扁平化。这种录取机制存在的“唯分数论”和“学校自主评价与学生个性发展各异”之间的矛盾也日益显著。考生如何科学填报志愿、学校如何合理、自主录取考生，是我们值得思考的一个问题。国家最新公布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中明确提出，要“完善招生录取办法，建立健全有利于专门人才、创新人才选拔的多元录取机制”。因此，研究一种既能让考生选择满意的院校专业又能满足高校选拔人才需要的录取模式具有十分重要意义。
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user: 2. 平行志愿录取现状分析 2.1. “一档一投”模式 目前全国大多数省份高考录取使用的是“一档一投”的平行志愿投档模式。“一档一投”是按考生成绩从高到低的顺序，对每个考生所填报的院校志愿，如A、B、C、D、E，5个学校依次检索，首先判断考生档案是否能投给考生填报的A学校，如院校计划数有空额，则投给A学校，如院校计划数已满，则判断能否投给B学校。如此类推，只要被检索的5所院校中一经出现符合投档条件的院校，即向该院校投档。投档后由院校根据录取规则决定录取与否。参与投档的考生只能按照指定的成绩从高分到低分顺序投档，招生院校也只能在提档的考生范围内进行录取。进档考生一旦不符合院校的录取条件，即产生退档，此考生只能填报征集志愿或参加下一批次的录取。这种录取方式在一定程度上降低了考生填报志愿的风险，为考生提供了相对较多的选择，但也存在考生只有一次投档机会 [ 1 ]、院校录取规则单一、不能按照专业特色选拔人才、分数扁平化、名校冷门专业靠专业调剂等弊端。 2.2. “一档多投”模式 “一档多投”模式是相对于“一档一投”模式而言，在实行平行志愿的基础上，投档过程遵循“平行检索、一档多投”的原则，由省级招生管理部门将合格考生投档到其当前批次所填报的所有院校，各院校按事先公布的录取规则进行阅档 [ 2 ]。“一档多投”模式下，一个考生的电子档案被同时投给填报志愿的所有院校，则由录取系统按照考生成绩和填报的志愿顺序自动确定最前的一所院校作为考生的正式录取院校 [ 3 ]。此录取模式能大大降低志愿填报风险，减少高分低就、中分落榜等现象的发生，同时可以促进高校举办特色专业，客服高校办学同质化 [ 4 ]。但这种模式仍然是基于考生高考成绩进行录取，与学校需要吸引、选拔符合学校培养目标考生的要求还有一定的差距。
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user: 4. 结束语 基于不同录取规则的平行志愿录取模式与传统录取模式相比，增加了院校、考生双向选择环节，能在满足考生志愿前提下，使院校对考生进行一次选择机会，对于前面院校没有被录取，不会影响后面的院校。同时能够有效的解决目前选拔标准单一、不能突出招生特色的问题。基于不同录取规则的平行志愿录取模式从技术上实现了考生选择多个学校、不同学校按不同规则录取学生的录取办法，但PWE_BDR模型存在没有考虑同一个“专业 + 院校”的同分考生等情况，仍需要进一步改进。此外，这种模式在实际工作中对高校、考生以及省级招生工作人员的观念、能力等方面的要求更高，需要对工作模式进行更加全面、深入的探讨和研究。
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user: 摘 要 目的：了解上海地区部分护理院住院老年人中肌少症的患病率及分布，为肌少症的病因探索和防治研究提供依据。方法：从上海地区部分护理院住院老年人中进行整群随机抽样，获得受试者知情同意后进行流行病学调查以及人体成分测定。调查内容包括一般人口学资料、肌功能及人体成分测定等。结果：10家护理院中共有住院老人1780位，单侧和双侧肢体失能老人679例，肢体失能率为38.15%。有1034人接受问卷调查和接受人体成分测定，老年人肌少症总患病率为25.34%，男女患病率分别为22.05%和27.95%，差异有统计学意义(P < 0.05)，随着年龄的增长，患病率增高(P < 0.05)。经对肌少症患者的相关因素进行Logistic回归分析：受教育程度是肌少症的保护因素，女性、年龄、活动减少、营养素缺乏、慢性炎症是独立危险因素。结论：上海地区部分护理院住院老年人肌少症患病率较高，且随年龄增长而增高。结果有利于相关部门对高龄化人群和长寿地区制定合理的肌少症防治策略与政策。 关键词 :护理院，住院老年人，肌少症，器官失能，流行病学调查 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 肌少症是老龄化进程中以骨骼肌质量及其力量的下降为特征的临床综合征。肌少症属于进行性疾病，易使老年人骨盐流失，基础代谢率以及体脂增加，可导致步态和平衡问题，增加摔倒风险。其发病原因和规律尚未完全明了，目前迫切需要适合国人的肌少症诊疗规范 [ 1 ]。本研究以随机整群抽样入组的方法，对上海地区部分护理院住院老年人中肌少症的患病率、发病特点、病理分型、自然转归及相关器官失能状况进行调查。现报道如下。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 调查对象 本次调查采用整群随机抽样的方法。2015年6月~2017年8月从浦东地区抽取上海洪天和夕阳护理院，奉贤地区抽取奉城护理院，以及平安、五四、海湾、头桥、奉城社区卫生服务中心等护理病区中的住院老人为调查对象。10家护理院中共有住院老人1780位，男性693例，女性1087例，剔除单侧和双侧肢体失能老人679例(38.15%)未行人体成分测定。在获得受试者知情同意后进行流行病学调查和人体成分测定，应调查1101人，实际调查1034人，调查率为93.91%。 2.2. 方法 1) 研究调查表采用事先统一自制的《老年人肌少症及肢体失能流行病学调查表》，内容包括一般人口学资料，生活质量、生活自理能力及肢体功能等功能的自我评价，以及职业史、现病史、既往史，并进行肌功能、人体成分测定。调查前对流调人员、医师等相关人员进行统一培训，设立流调、质量监测小组，并在奉城护理院进行预调查。 2) 资料采集每个样本分别填写好《老年人肌少症及肢体失能流行病学调查表》后，由专职医师采用清华同方人体成分分析仪对受试者进行人体成分测定，指标测定包含体重、身高、体质指数(BMI)、步速、双手握力，以及总水分(TBW)、蛋白质，无机盐，体脂肪、去脂体重(FFM)，体脂百分比(PBF)、肌肉量、、腰臀比(WHR)、骨骼肌基础代谢率(BMR)等。并抽出10%的样本进行复查。 2.3. 诊断依据 根据Cooper的诊断路径进行临床诊断。 2.4. 统计学方法 采用SPSS 17.0进行统计学分析，计量资料采用χ 2 检验，计数资料采用t检验。