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user: 3. 结果与分析 3.1. 水稻田耕作层土壤基本理化特征 土壤样品理化指标(pH，Eh，EC，TP，TN，TOC)分析结果见表4。研究区域水稻田根作层pH值的范围为7.81~8.92，平均值8.17，说明该区域表层稻田土壤呈弱碱性，与苏北农田酸碱度相近 [ 36 ] 。变异 Table 2 The criteria of enrichment factor F值 ≤2 2~5 5~20 20~40 >40 污染程度 无污染 中度污染 显著污染 高度污染 极度污染 表2. 富集因子污染程度分级标准 [ 29 ] Table 3 The criteria of risk index and modified risk index [35 RI MRI 潜在生态风险程度 <150 <25 轻度 150~300 25~45 中等 300~600 45~95 较强 >600 >95 很强 表3. 潜在风险评价法与改进的潜在风险评价法分级标准 [ 35 ] Table 4 Physiochemical parameters of the surface paddy soil in the studied regio pH Eh EC TP TN TOC / mV μS/cm mg/kg mg/kg g/kg 最大值 8.72 −44.00 794 927.08 1707.79 25.14 最小值 7.81 −98.00 184.2 506.36 89.46 13.12 平均值 8.17 −65.32 389.74 732.31 857.34 19.19 标准差 0.25 14.34 178.61 110.02 498.49 9.32 变异系数 3.03 21.96 45.83 15.02 58.14 48.96 射阳县长荡镇 7.48 / / 712.50 926 15.20 杭州良渚试验站 6.90 / / 4500 2980 34 宜兴农田表层 6.40 / / 550 1070 23.50 表4. 研究区稻田表层土壤基本理化特征 系数3.03%，沿程分布差异很小。Eh范围为−98 mV~−44 mV，平均值−65.4 mV，表明该区域土壤环境呈还原性；EC值范围为0.184 mS/cm~0.794 mS/cm，平均值0.390 mS/cm，低于江苏土壤电导率平均值(1~4 mS/cm)。耕作层土壤TN含量范围为89.46 mg/kg~1707.79 mg/kg，最高浓度约为最低浓度的19倍，变异系数58.14%，分布很不均匀，受外界条件影响较大。均值为857.34 mg/kg，低于江苏水稻田TN平均值 [ 37 ] [ 38 ] ；TP含量范围为506.36 mg/kg~927.08 mg/kg，变异系数15.02%，分布较均匀，高于江苏其他水稻田TP平均值。TOC含量范围为13.12 g/kg~25.14 g/kg，变异系数14.93%，各点含量差异不显著，低于江苏省平均水平。 稻田土pH值一般受成土母质和水层管理的影响较大。一般稻田土壤pH值在4.6~8.0之间，对比其他区域，里下河研究区域土壤pH值略高，这可能是由于农业灌溉，土壤中的Fe离子和Mn离子水解形成氢氧化物所致。稻田土Eh值在灌水前和灌水后有很大不同，灌水后的耕作层Eh会因为微生物耗氧等原因显著下降，使土壤呈还原性。此时，低价态的Fe、Mn会与土壤中的有机质大量络合产生沉淀。土壤溶液电导率反应土壤盐渍化程度，植物最适生长范围在0~0.5 mS/cm之间，研究区土壤EC值的范围在0.184~0.794 mS/cm之间，低于管孝艳、李立平 [ 39 ] [ 17 ] 等人的测定结果，变异系数45.83%，显示受外界因素影响较大 [ 40 ] 。 3.2. 水稻田耕作层土壤金属及其形态分布特征 3.2.1. 金属总量分布特征 研究区域稻田土耕作层八种金属的统计分析见表5。结果显示，Pb、Cr含量较低，分别为30.70~77.20 μg/kg、48.70~121.60 μg/kg，均低于国家二级标准，二者的变异系数分别为24.41%、24.69%，表明Pb、Cr分布受外界影响较大；平均值远低于土壤背景值(<1%)，这可能是自然降雨、农业退水和地下水位上升导致元素迁移所致。Fe的含量最高，范围在15，000~33，000 mg/kg之间，与方淑波测定结果类似 [ 9 ] ，变异系数17.58%，属中等变异。Zn的含量为1245~3015 mg/kg，平均含量1557.54 mg/kg，是国家二级标准(300 mg/kg)的5.19倍，但低于盐城其他土地利用类型的平均含量 [ 9 ] [ 10 ] ；Ni的平均含量为73.71 mg/kg，是国家二级标准(60 mg/kg)的1.23倍；Cu的平均含量为58.75 mg/kg，是国家二级标准的2.63倍。Cu、Zn、Ni的含量均超过江苏省元素背景值和土壤环境质量二级标准，说明研究区域Cu、Zn、Ni三种金属累积程度较大，可能主要来源于燃煤与汽车尾气排放 [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] 。Cu、Ni的高值出现在公路辐射区S16、S17、S18点位，可能受到交通污染影响。 各元素变异系数大小顺序为Zn > Cr > Pb > Fe > Mn > Cu > Ni >Mg，元素Zn的变异系数最大，分布很不均匀，受外界影响较大，Mg的变异系数最小，为9.39%，受外界影响最小 [ 39 ] 。 3.2.2. 金属赋存形态分析 Mg、Pb的F1态、Cr的F1、F2态均未检出。研究区土壤耕作层中金属形态分布图见图2。 金属的可交换态(F1)易被植物吸收，对环境与生态系统危害较大 [ 14 ] 。除未检测出的金属，Ni、Cu、Zn、Mn、Fe的F1态平均占比分别为6.58%、3.43%、2.40%、0.73%、0.04%。 碳酸盐结合态(F2)受土壤pH值影响较大，pH降低有利于碳酸盐结合态金属释放。Pb、Mn、Mg、Ni、Cu、Zn、Fe的碳酸盐结合态占比分别为10.63%、12.23%、12.31%、5.08%、3.88%、3.76%、0.03%。本研究区域pH值范围7.81~8.92，呈弱碱性，有利于碳酸盐结合态金属的稳定。 铁锰氧化物结合态(F3)以离子键结合，一般凝结于矿物外表面或以细小颗粒存在，不易释放，主要受环境pH值和氧化还原电位影响 [ 44 ] 。氧化还原电位降低或缺氧时，铁锰氧化物结合态金属易被还原，造成污染。Mn的F3形态平均值最高，为48.1%；Mg、Pb、Zn、Ni和Cu次之，分别为24.62%、23.44%、22.16%、15.29%、10.10%，Fe (8.7%)和Cr (1.9%)该形态含量最低。研究区域土壤氧化还原电位平均值为−65.4 mV，呈还原性，该结合态金属有释放风险。 有机质结合态(F4)是金属离子与土壤中的有机质活性基团结合而成，在正常的氧化还原条件下，金属不易释放。研究区域土壤呈强还原性，金属的有机质结合态释放风险较低。Pb的F4形态最高(14.3%)；Cu、Mn、Cr、Ni、Mg和Zn次之(2%~7%)，Fe最低(0.2%)。 Table 5 Contents of metal elements in the surface paddy soil Cu Zn Mn Fe Pb Cr Mg Ni 最大值 77.70 3015.47 569.32 32110.97 0.08 0.12 14460.13 88.81 最小值 40.99 1136.66 283.80 16653.64 0.03 0.05 9236.06 53.62 平均值 58.76 1724.34 487.02 22825.12 0.06 0.08 12597.20 73.71 标准差 8.53 484.51 73.60 4013.11 0.01 0.02 1182.92 10.01 变异系数(%) 14.52 28.10 15.11 17.58 24.41 24.69 9.39 13.58 江苏A层元素背景值 22.30 62.60 585 30200 26.20 77.80 8400 26.70 表5. 稻田土耕作层重金属含量(mg/kg) 图2. 研究区域金属形态分布图 残渣态(F5)金属在正常条件下不易释放离子，能在土壤中长期保持稳定，不被植物吸收。Cu、Zn、Fe、Cr、Ni五种金属的残渣态含量都很高，所占比例均超过70%，高于臧飞 [ 28 ] 、陈春霄 [ 45 ] 等对不同研究区域的结果，显示该研究区域Cu、Zn、Fe、Cr、Ni的二次释放能力较弱。 8种金属的可提取态(F1 + F2 + F3 + F4)含量大小顺序为：Mn > Pb > Mg > Ni > Zn > Cu > Fe > Cr。环境条件改变时，金属Mn、Pb、Ni二次释放的可能性很大。 3.3. 水稻田耕作层土壤金属生态风险评价 3.3.1. 地累积指数法 研究区域水稻田土壤中各金属元素地累积指数计算结果见表6。Zn、Mn、Ni、Cu、Mg、Fe、Pb和Cr的地累积指数平均值分布为4.15、2.45、0.87、0.80、−0.01、−1.01、−9.49和−10.64；结合风险分级标准分析可知：① 对于元素Fe、Pb、Cr、Mn和Mg，各采样点土壤环境中均未形成污染，生态风险级别为0级。② Zn的污染程度为极严重污染，风险级别为5级；Cu和Ni平均污染程度为轻度污染，风险级别1级。8种金属元素的风险级别依次为Zn > Ni > Cu > Mg > Mn > Fe > Pb > Cr。 3.3.2. 富集因子法 参照江苏省A层(表层)土壤背景值，选择比较稳定的Fe为参照元素 [ 28 ] ，将Zn、Ni、Cu、Mg、Mn、Pb、Cr与Fe的比值标准化，得到各采样点的富集系数，结果见表7。除Zn以外，其余7种金属的平均富集系数均低于4；Cu、Mg、Ni的富集系数在2~5之间，属中度污染水平；Mn、Pb、Cr三种金属的富集因子均小于2，属于轻微污染或无污染；Zn富集程度最大，平均富集系数37.51，为强烈污染水平。7种金属富集程度依次为：Zn > Ni > Cu > Mg > Mn > Pb = Cr。 3.3.3. 改进的潜在生态风险指数法 研究区域稻田土耕作层金属的潜在风险评价结果见表8。金属单项潜在生态风险指数表明，Zn的生态风险指数最高，平均值达22.04，环境风险程度为强风险；Ni和Cu的生态风险指数仅次于Zn，呈中等风险水平；其余5种金属无风险。8种金属的潜在生态风险指数由高到低分别为：Zn > Ni > Cu > Mg > Mn > Table 6 Igeo of metal elements in surface paddy soils in Sheyang River watershe Cu Zn Mn Fe Pb Cr Mg Ni 最大值 1.22 5.01 −0.62 −0.50 −8.99 −9.91 0.20 1.15 最小值 0.29 3.60 −1.63 −1.44 −10.32 −11.23 −0.45 0.42 均值 0.80 4.15 −0.87 −1.01 −9.49 −10.64 −0.01 0.87 均值等级 1 5 0 0 0 0 0 1 表6. 射阳河水稻田表层土金属元素地累积指数 Table 7 EFs of metal elements in surface paddy soils in Sheyang River watershe Cu Zn Mn Pb Cr Mg Ni 最大值 4.40 63.10 1.43 0.00 0.00 2.55 5.54 最小值 2.49 18.51 0.64 0.00 0.00 1.22 2.67 均值 3.54 37.51 1.12 0.00 0.00 2.03 3.72 均值等级 2 4 1 1 1 2 2 表7. 射阳河水稻田表层土金属元素富集因子 Table 8 Index of potential ecological risks of metal elements in surface paddy soils in Sheyang River watershe E f i MRI Cu Zn Mn Fe Pb Cr Mg Ni 最大值 12.11 35.10 1.03 0.68 0.01 0.00 1.50 13.58 58.18 最小值 7.93 15.58 0.53 0.37 0.01 0.00 1.03 9.54 36.68 均值 9.85 22.04 0.84 0.49 0.01 0.00 1.29 11.40 45.92 表8. 射阳河水稻田表层土金属元素潜在生态风险指数 Fe > Pb > Cr。评价结果和富集因子法基本相同。土壤Zn所有点位均达到较强风险水平，其中，20%样点达到极强生态风险水平。土壤Ni和Cu所有点位均达到中等风险水平，其中，土壤Ni达到较强风险水平的点位百分数为12%。根据样点的潜在生态风险指数，S3、S9、S10、S15~S20、S22~S24点位风险程度均较强(MRI > 45)，且研究区域的平均风险程度也属于较强水平。 以上三种评价方法各有侧重，但是评价结果均一致：地累积指数侧重于单个金属对周边环境的影响，富集因子则侧重于人类活动对环境中金属累积的影响，改进的潜在生态风险评价方法突出不同金属及金属赋存形态对环境的毒性差异，侧重于几种金属及其不同形态对环境的综合影响。综合三种方法评价结果，研究区域各点位土壤耕作层均受到金属Zn、Cu、Ni污染，这三种金属的实测含量均高于环境背景值，分别达到国家二级标准的5.19、2.63、1.23倍。研究区域土壤金属综合潜在生态风险指数平均值为45.92，生态风险较高。研究区域稻田土耕作层主要受金属Zn、Ni、Cu污染，污染水平较严重。金属Pb的三种评价结果均显示无污染，但是有效态占比很高，有二次释放的风险，且总量低于背景值可能受到短期天气条件影响。 3.4. 水稻田耕作层土壤金属潜在来源分析 3.4.1. 土壤金属与营养盐主成分分析 为鉴别研究区耕作层金属主要来源，对25个样品的金属、营养盐含量进行主成分分析，结果见图3。分析表明，四个因子累积贡献率达82.77%。 图3. 金属与营养盐主成分分析载荷图 PC1方差贡献率为23.19%，在Ni、Pb、Cr、TN、TOC上有较高载荷。金属Ni平均含量73.71 mg/kg，是背景值的(26.70 mg/kg)的2.76倍，受外界条件影响累积较严重；研究区域Pb、Cr含量都较低，分别为江苏省A层土壤背景值的0.002、0.001倍。这与已有的盐城地区滩涂表层土壤研究结果不一致 [ 9 ] [ 46 ] ，TN、TOC含量也低于江苏省平均水平，可能是研究区域大规模降雨或灌溉所致。Pb、Cr和TN、TOC两两之间变异系数相近，说明受外界影响较一致，可能来自于相同污染源 [ 47 ] ，或受共同的环境因子限制。TN、TOC的比值(C/N)在一定条件下可以用来表征土壤中有机质来源 [ 26 ] ，本研究区域的C/N介于13~196之间，平均值为39，根据沉积物C/N的评定标准，研究区域耕作层土壤以外源有机质为主，可能主要受当地农业活动影响。综合以上结果，Ni、Pb、Cr、TN、TOC可能均来源于农业污染。 PC2方差贡献率为22.05%，在Cu、Mn、Fe、Mg上有较高载荷；其中，Cu、Mg分别为环境背景值的2.6和1.5倍，已经产生了一定程度的累积。公路沿线土壤中的Cu一般来自于汽车部件的磨损 [ 48 ] 。Mn、Fe均低于环境背景值，变异程度中等，说明金属Mn、Fe累积较少，可能因为农业灌溉、连续降水和地表径流造成流失。综上，Cu、Mn、Fe、Mg可能受自然成土和交通污染的影响较大。 PC3方差贡献率为21.20%，在TP、TOC上有较高载荷，可能具有相似来源。根据研究区域的C/N比值可以推断土壤有机质主要来自于外界输入，所以，研究区域土壤中TP、TOC可能都来自于外源输入。 PC4方差贡献率为16.33%，在金属Zn上有较高载荷。Zn元素在研究区域含量很高，是环境背景值的27.5倍，且变异系数达28.1%，其富集程度受人类活动影响较大。一般研究结果表明，Zn被制成抗氧化剂用于汽车轮胎和和润滑油中，公路沿线周边土壤中Zn污染一般来自于此 [ 35 ] 。PC4可能主要来源于交通污染。 3.4.2. 采样点间聚类分析 为辨析研究区域生态风险的主导因子，对25个点位的8种金属和理化指标进行聚类分析(欧式距离)，结果见图4。研究区域耕作层样点聚为3类，第一类包括S1、S2、S3、S6、S7、S13、S21共7个点，其 图4. 不同采样点水平聚类分析结果 中，S1、S2、S6位于沿海高速的西北方向，S7、S13紧邻公路，S21离公路较远。这7个点位土样金属含量及理化指标数值均低于研究区域平均水平，地累积指数分析显示这几个点位受金属Zn影响，污染程度为重度；富集因子结果显示这几个点位均受Cu、Zn、Ni的影响。盐城地处江苏省中部，夏季盛行东南风和西南风，采样时期点S1、S2、S6受交通污染影响较小。季辉 [ 49 ] 等研究发现，交通源对沿线土壤的影响不是简单的随距离缩短而增大，而是与不同路段、车流量、土壤粒径有一定关系，这可能是S3、S7、S13、S21位于下风向，但污染水平并不高的原因。 第二类包括S4、S5、S8、S9、S10、S14、S15、S16、S17、S18、S19、S20、S22、S23、S24、S25共16个点。这些点位土壤的金属含量与理化指标多在研究区域平均水平以上，包含各变量的高峰值点，其中，S4、S8、S16位于沿海高速的下风向，S5、S14、S15位于上风向；S9、S10、S18、S19、S20、S22、S23、S24位于流域以北的稻田，S21、S25位于流域以南的稻田。S15、S20、S23分别是金属Zn、Cu、Ni潜在风险程度最高的点位，这可能是交通排放，干沉降、农业活动综合作用的结果 [ 27 ] [ 35 ] [ 41 ] [ 43 ] [ 49 ] 。 第三类为S11和S12，这两个点分别位于研究区域的西北段，各指标数值基本是所有采样点中的最低水平，可能是由于离公路和住宅区域较远，受人为活动影响较小的原因。 3.4.3. 水稻田金属相关性分析 为进一步确认本研究区域影响金属累积的环境因子及污染来源 [ 45 ] [ 35 ] ，对金属总量、形态和理化指标进行Pearson相关性分析。由表9可知，金属Mn与Cu、Mn与Mg、Pb与Mg显著相关，相关系数分别为0.535、0.658、0.557，表明四者可能具有同源性；结合主成分分析可推断出Cu、Mn、Mg受相同污染源影响的可能性较大。金属Fe与Cu、Ni具有显著相关(α = 0.05)，相关系数分别为0.444、0.482，三者可能具有同一来源。 金属五种赋存形态与营养盐之间的Pearson相关性见表10。Cu可交换态(F1)与EC显著负相关，铁锰结合态(F3)与TP、TOC显著负相关，有机质结合态(F4)与pH显著负相关。研究区域金属Cu主要以残渣态形式存在，残渣态含量占总量的78.84%，对环境影响小，残渣态(F5)与EC显著正相关，其他可提取态均与营养盐含量呈显著负相关(P = 0.01)。 与Cu类似，Zn、Fe赋存形态与各理化指标无显著正相关。Mn可交换态(F1)、铁锰结合态(F3)分别与Eh显著正相关(P = 0.01)，说明研究区域金属Mn的两种可提取态可能对环境的电导率有一定贡献。Mg的铁锰结合态(F3)与TP显著相关，有机质结合态(F4)与pH显著相关；残渣态(F5)与EC显著相关。Pb的碳酸盐结合态(F2)与Eh显著正相关；残渣态(F5)与EC显著正相关(P = 0.01)。Ni的碳酸盐结合态(F2)与EC显著正相关，残渣态(F5)与Eh显著正相关。Cr的铁锰结合态(F3)与Eh显著相关。 金属形态与土壤理化指标相关性分析表明，pH与金属可提取态呈显著负相关，EC一般与其呈显著正相关，这与李立平 [ 17 ] 等人的研究结果一致。土壤pH、EC与成土母质、农业灌溉、污染排放关系密切，说明研究区域Cu、Mg、Ni的累积可能是人为活动所致。 3.5. 生态风险评价结果比较 本研究发现Zn是8种金属中超背景值最多的元素，含量高于王俊杰等的研究结果 [ 46 ] ，但低于方淑波等 [ 9 ] [ 10 ] 的研究结果。平均地累积指数为4.15，累积程度极严重；平均变异系数为28.10，分布较不均匀，说明受外界条件影响较大。Zn的潜在生态风险指数与富集因子都是8种金属中最高的，其中，Zn的平均富集系数为37.51，属于高度污染，与地累计指数的结果类似；Zn的潜在生态风险指数平均值为22.04，对综合潜在生态风险指数贡献很大。但由于可利用态占比不高，对生态环境影响很小。主成分分析结果显示Zn可能主要来自于残渣态含量占Zn全量的70%，所以Zn全量超标主要与非活性残渣态有关。 Table 9 Pearson’s correlation of metal element Cu Zn Mn Fe Pb Cr Mg Cu 1 Zn −0.055 1 Mn 0.535 ** 0.385 1 Fe 0.444 * −0.058 0.193 1 Pb 0.025 −0.047 0.433 * 0.014 1 Cr 0.346 0.208 0.075 0.325 −0.359 1 Mg 0.342 0.305 0.658 ** 0.171 0.557 ** 0.221 1 Ni 0.223 0.211 0.062 0.482 * −0.600 ** 0.676 ** −0.047 表9. 金属间的Pearson相关性 * 0.05水平显著相关(双尾)， ** 0.01水平显著相关(双尾)。 Table 1 0 Pearson’s correlation of metal speciation forms and physiochemical parameter metal speciation TP TN TOC pH Eh EC Cu F1 −0.487 * 0.157 −0.257 −0.228 0.213 −0.522 ** F2 −0.370 0.166 −0.042 −0.216 0.195 −0.502 * F3 −0.763 ** −0.431 * −0.731 ** 0.227 −0.250 −0.394 F4 −0.067 0.355 −0.034 −0.519 ** 0.515 ** −0.406 * F5 0.135 0.045 0.330 −0.189 0.200 0.657 ** Zn F1 −0.104 0.067 −0.085 −0.034 0.066 −0.182 F2 0.122 * −0.069 0.054 0.094 −0.125 −0.046 ** F3 −0.209 −0.006 0.098 0.214 −0.208 −0.066 * F4 −0.281 ** 0.204 * −0.096 ** −0.244 0.258 −0.468 F5 −0.081 0.217 0.230 −0.001 ** −0.007 ** −0.117 * Mn F1 −0.258 −0.369 −0.286 0.188 −0.197 0.219 ** F2 0.104 0.482 0.419 −0.581 0.571 −0.042 F3 −0.412 * −0.389 −0.097 0.411 −0.403 0.384 ** F4 −0.620 0.010 −0.226 −0.225 0.189 −0.233 * F5 −0.042 ** −0.416 * −0.112 ** 0.285 −0.303 0.440 Fe F1 −0.103 −0.091 −0.417 −0.093 ** 0.080 ** −0.348 * F2 0.327 0.472 0.418 −0.398 0.405 −0.213 ** F3 0.740 0.439 0.608 −0.268 0.288 0.256 F4 0.101 * 0.445 0.176 −0.442 0.449 −0.389 ** F5 −0.403 −0.101 −0.164 −0.007 −0.002 0.019 * Pb a F2 0.247 0.483 0.443 −0.350 ** 0.364 ** 0.005 * F3 −0.328 0.509 0.159 −0.586 0.587 −0.310 ** F4 −0.313 0.482 0.040 −0.590 0.584 −0.477 F5 0.199 * −0.552 −0.139 0.611 −0.612 0.418 ** Cr b F3 −0.569 0.015 −0.435 −0.200 ** 0.181 ** −0.566 * F4 0.013 −0.145 −0.398 −0.059 0.054 −0.179 ** F5 0.041 0.472 0.407 −0.408 0.417 0.144 Mg c F2 0.561 0.338 0.604 −0.207 0.209 0.351 * F3 0.234 ** −0.038 * 0.157 ** 0.213 −0.164 0.199 F4 0.188 −0.117 −0.030 0.153 ** −0.163 ** −0.045 * F5 −0.350 −0.404 −0.143 0.308 −0.305 0.330 ** Ni F1 −0.295 −0.142 −0.499 0.106 −0.112 −0.701 F2 0.208 * 0.004 0.339 0.067 −0.079 0.256 ** F3 −0.458 0.377 0.066 −0.502 0.502 −0.242 * F4 −0.170 ** −0.220 * −0.112 ** 0.045 −0.066 0.101 F5 −0.189 0.381 0.237 −0.466 ** 0.450 ** 0.058 * 表10. 重金属形态与理化指标的相关性 * 0.05水平显著相关(双尾)， ** 0.01水平显著相关(双尾)。 a Pb元素F1形态低于检测限； b Cr元素F1、F2形态低于检测限； c Mg元素F1形态低于检测限。 Cu的平均含量是国家二级标准的2.63倍，变异系数14.52；Ni是国家二级标准的1.23倍，变异系数13.58；两者累积、空间变异程度都不高，说明受人类活动的影响较小。Cu和Ni的地累积指数、富集因子仅次于Zn，污染水平为轻度–中度污染；二者的毒性系数相同，潜在生态风险指数结果也类似；有效态Cu和有效态Ni含量都不高，生物可利用性比较低，对环境的潜在风险程度贡献较小。金属Fe与Cu、Fe与Ni具有显著相关性，Cu与Ni相关性不显著，但仍可能具有同源性。综合三种评价结果来看，Cu和Ni对研究区域的影响为中等水平。徐庆生通过地累积指数法发现射阳河底泥沉积物为中度–轻度污染，且研究区域主要受金属Cu、Zn的影响，等级为二级；Cr、Pb、Ni为轻度污染。王俊杰等通过潜在生态风险评价法发现盐城自然保护区光滩表层沉积物为生态危害程度轻微，但是Cr对环境风险值贡献最大。Mn、Fe、Mg、Pb和Cr的地累积指数均小于0，结果显示对环境没有风险。其中，Mg的富集因子平均值为2，对环境的影响为中等风险程度；Mn小于2，程度为轻度。Mg、Mn、Fe的潜在生态风险指数介于0.5~2之间，对环境的影响程度为轻度。Pb、Cr的总量均低于盐城其他土地利用类型的测定结果[8， 46， 12]，Pb和Cr的空间变异系数分别为24.41和24.69，变异程度中度，受外界影响较大。三种基于总量的评价方法均为低风险。金属Pb有效态占比较大，有二次释放风险。