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user: 3. 结果 3.1. 人口学、行为习惯、慢性疾病数据及分析 本次研究的573名受试者被分为两组，颈动脉硬化组和非颈动脉硬化组。其中颈动脉硬化组329人(57.42%)，非颈动脉硬化组244人(42.58%)。CA组平均年龄为70.49 ± 7.160岁，non-CA组平均年龄为69.27 ± 8.240岁(t = 218.787， p < 0.05)。两组BMI的总体平均值24.20 ± 2.769 kg/m 2 (t = 0.002， p > 0.05) (见表1)。 颈动脉硬化组中，175例(53.2%)年龄 ≥ 70岁(X 2 = 13.503， p < 0.05)，106例(32.22%)有吸烟习惯(X 2 = 9.72， p < 0.05)，109例(33.13%)有饮酒习惯(X 2 = 5.94， p < 0.05)，165例(50.15%)有高脂饮食(X 2 = 18.97， p < 0.05)，240例(72.95%)有体育锻炼(X 2 = 4.43， p < 0.05)，190例(33.13%)有高脂血症(X 2 = 30.55， p < 0.05)，182例(55.32%)有高血压(X 2 = 31.94， p < 0.05)，124例(37.69%)有糖尿病(X 2 = 6.07， p < 0.05)。在本次统计分析结果中，BMI、性别、饮茶习惯与颈动脉硬化之间没有显著的相关性(见表2)。 Table 1 T-test of the continuous variabl 变量 总计 颈动脉硬化 非颈动脉硬化 结果 年龄(岁) 69.97 ± 7.655 70.49 ± 7.160 69.27 ± 8.240 t = 218.787， p = 0.000 < 0.05 BMI (kg/m 2 ) 24.20 ± 2.769 24.43 ± 2.690 24.23 ± 3.081 t = 0.002， p = 0.998 > 0.05 表1. 连续变量的t检验 Table 2 Chi-square test of categorical variable 变量 分类 颈动脉硬化 非颈动脉硬化 结果 年龄 ≥70 175 92 X 2 = 13.503， p = 0.000 <70 154 152 性别 男性 182 118 X 2 = 2.719， p = 0.099 女性 147 126 吸烟 是 106 50 X 2 = 9.724， p = 0.002 否 223 194 饮酒 是 109 58 X 2 = 5.944， p = 0.015 否 220 186 饮茶 是 167 139 X 2 = 2.169， p = 0.141 否 162 105 高脂饮食 是 165 78 X 2 = 18.969， p = 0.000 否 164 166 体育锻炼 是 240 158 X 2 = 4.434， p = 0.035 否 89 86 高脂血症 是 190 84 X 2 = 30.545， p = 0.000 否 139 160 高血压 是 182 77 X 2 = 31.935， p = 0.000 否 147 167 糖尿病 是 124 68 X 2 = 6.065， p = 0.014 否 205 176 BMI ≥24 169 112 X 2 = 1.675， p = 0.196 <24 160 132 表2. 分类变量的卡方检验 3.2. 颈动脉硬化影响因素二元Logistic回归分析 以是否颈动脉硬化为因变量，将上述各影响因素设为自变量，进行二元Logistic回归分析得出：年龄(p = 0.004 < 0.05)、高脂饮食(p = 0.000 < 0.05)、体育锻炼(p = 0.006 < 0.05)、高脂血症(p = 0.006 < 0.05)、高血压(p = 0.002 < 0.05)是颈动脉硬化的独立影响因素(见表3)。 Table 3 Multiple logistic regression analysis of influencing factors of carotid atherosclerosi 变量 B(SE) OR (95% CI) p-值 年龄(≥70/<70岁) 0.540 (0.187) 1.715 (1.190~2.473) 0.004 BMI (≥24/<24 kg/m 2 ) −0.004 (0.034) 0.996 (0.932~1.063) 0.900 性别(男/女) 0.238 (0.223) 1.268 (0.820~1.962) 0.286 吸烟(是/否) 0.444 (0.275) 1.558 (0.909~2.670) 0.106 饮酒(是/否) 0.156 (0.256) 1.168 (0.707~1.931) 0.544 饮茶(是/否) −0.354 (0.190) 0.702 (0.484~1.018) 0.062 高脂饮食(是/否) 0.761 (0.192) 2.140 (1.470~3.116) 0.000 体育锻炼(是/否) −0.550 (0.199) 0.577 (0.391~0.853) 0.006 高脂血症(是/否) 0.570 (0.209) 1.768 (1.175~2.663) 0.006 高血压(是/否) 0.661 (0.212) 1.937 (1.279~2.934) 0.002 糖尿病(是/否) 0.295 (0.207) 1.343 (0.896~2.014) 0.153 表3. 颈动脉硬化影响因素的多元logistic回归分析 3.3. 颈动脉硬化影响因素的决策树分析 以是否颈动脉硬化为因变量，纳入上述各相关影响因素进行决策树分析，模型准确性平均值为62.80%。该模型的树的大小为19，其中树有10片叶子，层数为6，形成10条规则(见表4)。决策树中出现第一个分支的变量是高血压，为根节点。年龄、吸烟、饮酒、高脂饮食、体育锻炼、高脂血症、高血压、糖尿病分别为子节点。有高血压病史者发生颈动脉硬化的概率为70.27% (182例)高于无高血压的46.82% (147例)；在无高血压的人群中，年龄 ≥ 70岁人群发生颈动脉硬化的概率为60.00% (75例)高于年龄 < 70岁的38.10% (72例)；在无高血压及年龄 < 70岁的人群中，吸烟者发生颈动脉硬化的概率为55.32% (26例)高于不吸烟的32.40% (46例)；当人群无高血压且年龄 ≥ 70岁，有体育锻炼者发生颈动脉硬化的概率为45.71% (32例)低于无体育锻炼者78.18% (43例)；在无高血压且年龄 ≥ 70岁，有体育锻炼人群中，吸烟者发生颈动脉硬化概率为71.43% (15例)高于不吸烟的34.69% (17例)；在有高血压人群中，有高脂饮食者发生颈动脉硬化的概率为81.10% (103例)，高于无高脂饮食59.85% (79例)，这类人群无论是否有高脂饮食均易发生颈动脉硬化。在有高血压，无高脂饮食的人群中，高脂血症者发生颈动脉硬化的概率为65.17% (58例)，高于无高脂血症48.84% (8例)。其中同时患糖尿病者发生颈动脉硬化的概率为72.73% (8例)高于无糖尿病者的40.63% (13例)，在有高血压，无高脂饮食、高脂血症和糖尿病的人群中，饮酒者患颈动脉硬化概率为63.64% (7例)，高于无饮酒习惯者的28.57% (6例) (见图1)。 3.4. 决策树模型与Logistic回归模型预测颈动脉硬化发生的ROC曲线 Logistic回归模型预测患者发生颈动脉硬化的AUC为0.662 (95% CI 0.621~0.700)，决策树模型预测患者发生颈动脉硬化的AUC为0.784 (95% CI 0.748~0.817) (z = 5.776， p = 0.021 < 0.05)。显示在对颈动脉硬化发生的预测方面，决策树模型优于Logistic回归模型(见图2)。 图1. 决策树模型 Table 4 The 10 rules extracted through the decision tre 1. IF高血压 = 否且年龄 < 70岁且吸烟 = 否，THEN分类：non-CA (96/142或67.606%) 2. IF高血压 = 否且年龄 < 70岁且吸烟 = 是，THEN分类：CA (26/47或55.32%) 3. IF高血压 = 否且年龄 ≥ 70岁且体育锻炼 = 无，THEN分类：CA (43/55或78.182%) 4. IF高血压 = 否且年龄 ≥ 70岁且体育锻炼 = 有且吸烟 = 否，THEN分类：non-CA (32/49或65.306%) 5. IF高血压 = 否且年龄 ≥ 70岁且体育锻炼 = 有且吸烟 = 是，THEN分类：CA (15/21或71.429%) 6. IF高血压 = 是且高脂饮食 = 否且高脂血症 = 否且糖尿病 = 否且饮酒 = 否，THEN分类：non-CA (15/21或71.429%) 7. IF高血压 = 是且高脂饮食 = 否且高脂血症 = 否且糖尿病 = 否且饮酒 = 是，THEN分类：CA (7/11或63.636%) 8. IF高血压 = 是且高脂饮食 = 否且高脂血症 = 否且糖尿病 = 是，THEN分类：CA (8/11或72.727%) 9. IF高血压 = 是且高脂饮食 = 否且高脂血症 = 是，THEN分类：CA (58/89或65.189%) 10. IF高血压 = 是且高脂饮食 = 是，THEN分类：CA (103/127或81.102%) 表4. 通过决策树提取的10条规则 图2. Logistic回归与决策树的ROC曲线对比