DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 2. 基坑支护设计数值模拟 2.1. 开挖过程模拟方案 通过FLAC3D程序分步模拟，将模拟过程始终与现场基坑开挖保持一致。施工过程中每次进行土体开完之后，随即开展支护工作，待土体实现平衡后，然后进行下一步的开挖和支护，直至基坑开挖与支护工程结束。本次的模拟每次开挖深度为1.5 m，然后立即安装土钉。 2.2. 计算模型 本次共建立三个力学模型，分别是工况一基坑开挖6 m (设计方案剖面2，位于基坑北侧)、工况二基坑开挖深8 m (设计方案剖面1，位于基坑东侧)、工况三基坑开挖深8 m (设计方案剖面3，位于基坑西侧)。见图1~3。 图1. 剖面二模型图 图2. 剖面一模型图 图3. 剖面三模型图 2.3. 模拟边界设置 本基坑位于长沙市岳麓区梅溪湖片区境内，南邻梅溪湖路，东邻E2路，场地交通便利，地理位置优越。实际基坑为长方形，基坑外轴线面积约102 × 371.9 m 2 ，南北侧开挖深度为地表下6 m，中部为8 m。根据场地工程地质条件，基坑支护方案拟采用土钉墙支护和放坡挂网素喷支护两种形式。据工程经验与现场实际情况，本次数值模拟模型尺寸设置为30 m × 20 m × 20 m。 2.4. 参数设置 模型中岩土物理力学参数按表1中所列参数取值。土钉采用FLAC3D中的锚索结构(cable)，喷射混凝土用壳结构(shell-type)。土钉及混凝土层面的参数如表2和表3所示。 Table 1 Physical and mechanical indicators of major soil layer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 土层名称 杂填土 沉积粉土 粉质粘土 沉积粉质粘土 粉土 粉质粘土 粉土 粉质粘土 粉土 厚度(m) 0.3~2.35 2.43 1.84 2.46 3.39 1.69 1.83 3.12 1.44 体积模量(MPa) 4.3 4.04 5.59 6.44 8.05 8.33 6.35 9.32 5.59 剪切模量(MPa) 1 1.1 2.29 2.63 3.29 3.20 2.44 4.3 2.29 质量密度 (×10 3 Kg/m 3 ) 1.7 1.9 1.9 2.0 2.0 2.0 1.9 2.0 1.9 粘聚力(KPa) 15 20 30 27 15 32 12 31 30 内摩擦角(˚) 15 20 20 21 21 20 20 20 20 剪胀角 0 0 0 0 0 0 0 0 0 表1. 主要土层物理力学指标 Table 2 Soil nail material parameter 弹性模量/GP 截面积/m 2 屈服强度/KPa 水泥黏结刚度/N/M 水泥黏结强度/KPa 20 2.54 × 10 −4 800 4 × 10 9 89 表2. 土钉材料参数 Table 3 Concrete parameter 弹性模量/GP 泊松比 2.1 0.28 表3. 混凝土参数
system: [SYSTEM]

user: 3. 数值模拟结果及分析 3.1. 水平位移分析 在模拟中为了更加详细的掌握土体的位移情况，本次模拟过程中在软件中设置了多个测点监测不同开挖深度土体地表沉降和土层水平位移。每层测点按照从基坑边缘坡面开始依次间距2 m设置，每层设置6个点。具体见图4所示。 图4. 各监测点位置 1) 剖面1水平位移模拟曲线(图5~10) 图5. 第一层监测点水平位移 图6. 第二层监测点水平位移 图7. 第三层监测点水平位移 图8. 第四层监测点水平位移 图9. 第五层监测点水平位移 图10. 各监测点水平位移综合图 2) 剖面2水平位移模拟曲线(图11~15) 图11. 第一层监测点水平位移 图12. 第二层监测点水平位移 图13. 第三层监测点水平位移 图14. 第四层监测点水平位移 图15. 第五层监测点水平位移 3) 剖面3水平位移模拟曲线 图16~23为基坑剖面1、2、3分步开挖各个监测点水平位移曲线图。由上面各图可以得出基坑开挖过程中，水平位移的变化规律： 图16. 各监测点水平位移综合图 图17. 表层监测点水平位移 图18. 第一层监测点水平位移 图19. 第二层监测点水平位移 图20. 第三层监测点水平位移 图21. 第四层监测点水平位移 图22. 第五层监测点水平位移 图23. 各监测点水平位移综合图 a) 3个剖面基本反映了类似的水平变形特征，各层的监测点在开挖前几步水平位移趋势和开挖最后一步位移趋势相同，不同是最后一步开挖对监测点位移的扰动更加剧烈，出现了较大的位移。 b) 基坑水平变形量与开挖深度存在较好的相关性。随着开挖深度的增加，基坑水平变形量也呈现逐渐增大的趋势。基坑开挖工作结束后，基坑中上部土体的水平位移值出现最大值，剖面一为27.01 mm、剖面二为26.46 mm、剖面三为28.16 mm。分别为基坑开挖深度的3.4‰、4.4‰、3.5‰，符合规范要求。 c) 开挖同一深度时，土体的水平位移与土体与基坑边缘的距离存在一定的负相关性，随着距离基坑边缘距离的增加，水平位移呈现逐渐减小的变化趋势。从模拟的结果来看，距离基坑边缘约4 m范围内，土体水平变形量较大，这与现场监测的结果也是相一致的。 d) 沿着基坑垂直方向由上向下看，水平变形量曲线呈抛物线型，具有“先增大，后减小”的趋势。由数值模拟数据可以看出，三个剖面的最大水平变形量都没有超过设计值的8 cm。说明本方案理论设计的基坑形状、支护参数合理可靠 [ 11 ]。 3.2. 地表沉降分析 图24~26为三个剖面沉降图，由图可知： 1) 每个剖面前几步开挖后，监测点的沉降曲线形状相似，最后一步开挖后形状变化明显。 2) 剖面2和剖面3在基坑边缘基坑开挖前三、四步没有沉降，反而出现了上升的现象，但是在基坑开挖结束后，基坑边缘附近还是表现出沉降的趋势。 3) 剖面1基坑表面各测点呈现一直沉降的趋势，直至开挖的前四步随着距离基坑的距离增加，沉降量出现减少的现象，第五步开挖稳定后基坑边缘附近沉降变缓慢，而在距基坑边缘2 m左右沉降量达到最大。 5) 三个剖面最终的沉降曲线形状基本相同，呈先增大后减少的趋势，曲线形状类似于“勺子”状。主要原因是土钉墙和混凝土层共同作用，限制了表面土体的自由变形，从而使表面土体的强度得到一定程度的提高。 6) 三个剖面的最大沉降量分别为10.64 mm、3.4 mm、11.25 mm，为开挖深度的1.33‰、0.56‰、1.4‰，符合规范要求。基坑最大沉降值距离基坑边缘2 m左右。沉降量较小对周围建筑物和公路影响较小。 根据基坑水平位移和沉降结果综合分析，基坑坡面最大水平位移处位于基坑边坡中上部，最大沉降值出现在在距离基坑边缘2 m的位置。计算结果满足设计要求。此结果与多数基坑模拟结果趋势一致。 图24. 剖面1测点沉降图 图25. 剖面2测点沉降图 图26. 剖面3测点沉降图
system: [SYSTEM]

user: 4. 基坑变形模拟结果与实测结果对比分析 4.1. 沉降对比 图27~29为数值模拟沉降结果与现场实测沉降结果对比图。通过分析图中对应点的变化情况可以得出： 1) 从对比结果中可以看出，基坑各个剖面模拟结果与现场实测结果曲线的形状基本相同，发展趋势基本相同，由此可以看出，模拟结果存在较大的可信度。 2) 现场实测三个剖面的曲线显示，下沉量最大的位置位于距基坑坡面边缘大约2 m的范围内，曲线整体呈先增大后减小的趋势，距离基坑坡面的距离越大，其下沉量越小。模拟结果与现场实际情况基本吻合。 3) 现场实测数值基本偏大于模拟结果，这可能是由于模拟过程中进行了一些条件的简化造成的。 4) 现场监测结果显示距离基坑边缘20 m以外，土体基本不发生任何变化，没有受基坑开挖的扰动，这说明本项目开展过程中所设计的基坑支护方案，在保证基坑本身稳定的同时，对周围的建筑物和公路影响较小，满足规范与现场施工的要求。 图27. 剖面1测点沉降对比图 图28. 剖面2测点沉降对比图 图29. 剖面3测点沉降对比图 4.2. 坡面不同深度水平位移对比 图30~32为数值模拟坡面各个测点模拟结果与现场实测结果对比图。通过分析图中对应点的变化情况可以得出： 1) 模拟结果与实测结果曲线形状基本类似，大致呈现为抛物线状。 2) 剖面1和剖面三为深8 m的基坑，两个剖面的坡面水平变形最大位置基本上都是在基坑坡面的中上部；二剖面2为深6 m的基坑，坡面最大水平位移主要出现在基坑的中下部。 3) 现场实测数值基本偏大于模拟结果，这可能是由于模拟过程中进行了一些条件的简化造成的和现场施工质量两方面相关。 4) 基坑坡面的水平位移数据显示本次施工所采用的支护方案具有一定的合理性。方案的设计以及数值模拟的过程对具有类似条件的基坑施工设计方案具有一定的指导性。 图30. 剖面1测点坡面水平位移对比图 图31. 剖面2测点坡面水平位移对比图 图32. 剖面3测点坡面水平位移对比图 4.3. 基坑支护结构合理性评价 通过分析支护体结构受力和基坑土体水平变形量和地表沉降，基坑水平变形量最大基本在基坑坡面的中上部，三个剖面最大变形量为28.16 mm；地表沉降极值在距离基坑边缘2 m的位置，最大沉降量为11.25 mm；根据设计方案中要求该基坑为二级基坑，基坑的变形量不超过8 cm即满足要求，上述数据表明支护设计方案完全能够满足要求。同时通过现场设置测站观测基坑变形得出的结果基本与数值模拟结果相符，也说明设计方案和数值模拟计算的模型选取及开挖施工顺序合理可靠，能够保证基坑的稳定性 [ 1 ]。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 1) 数值模拟结果显示：当开挖到基坑底部时，基坑中上部水平位移值达到最大，剖面一为27.01 mm、剖面二为26.46 mm、剖面三为28.16 mm。分别为基坑开挖深度的3.4‰、4.4‰、3.5‰，符合规范要求。开挖统一深度时，随着距离基坑边缘距离的增加，水平位移逐渐减小；沿着基坑垂直方向由上向下看，水平位移线增大达到最大之后再减小。三个剖面的最大水平位移都没有超过设计值的8 cm。所以说明理论设计的基坑形状、支护参数合理可靠。 2) 每个剖面前几步开挖后，监测点的沉降曲线形状相似，最后一步开挖后形状变化明显。剖面2和剖面3在基坑边缘基坑开挖前三、四步没有沉降，反而出现了上升的现象，但是在基坑开挖结束后，基坑边缘附近还是表现出沉降的趋势。剖面1基坑表面各测点表现出一直沉降，开挖的前四步随着距离基坑的距离增加沉降量逐渐减小，第五步开挖稳定后基坑边缘附近沉降变缓慢，而在距基坑边缘2 m左右沉降量达到最大；三个剖面最终的沉降曲线形状基本相同，类似于“勺子”状；三个剖面的最大沉降量分别为10.64 mm、3.4 mm、11.25 mm，为开挖深度的1.33‰、0.56‰、1.4‰，符合规范要求。基坑最大沉降值距离基坑边缘2 m左右。沉降量较小对周围建筑物和公路影响较小。 3) 数值模拟沉降结果与现场实测数据对比结果表明数值模拟与实际情况较为吻合，只有局部略有偏差。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 随着在线市场的快速发展，诸如亚马逊等线上交易平台容纳了越来越多的客户反馈信息，其包含了用户对于商品的多维度评价，基于此，本文建模型并分析这些线上数据对于商品未来发展的指导意义。我们使用阳光数据中心提供的产品数据，对吹风机、微波炉、奶嘴三种商品进行多变量分析并以评论、评级、帮助等级以及时间的度量和模式四个为主要因素建立商品指标评估模型。基于以上分析，阳光公司可根据我们建模分析的过程及结论制定合理科学的产品策略并帮助其取得三种线上产品的成功。 关键词 :LDA，模糊神经网络，在线产品声誉评估 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着互联网的成熟，网络购物优点愈加突出，在电子商务时代，顾客对于商品的选择范围逐渐扩大，选择需要的成本也逐渐降低。顾客在进行商品选择的主动性进一步扩大。而在线市场为顾客所提供的广大反馈平台以及其含有的大量的商品反馈数据有利于结合实际消费者的具象化评价、需求以及整体性产品感知来获得对商品的各项内容的定性。如今已有许多研究者致力于分析在线产品的价值评估，如丁乃鹏等 [ 1 ] 从研究中文在线产品评论的有用性评估入手，结合中文在线评论的特点，构建了评论有用性评估特征体系；江晓东 [ 2 ] 基于可达性–可诊断性模型和不确定性降低理论，构建了产品评论有用性影响因素模型；马坤云 [ 3 ] 提出了以最广大消费者最直接的用户评论为基础的质量风险评估与预警方法。这些都对在线产品价值有一定的评估，但没有综合运用评论、评级等对产品本身的价值进行评估。本文选题为2020年国际大学生数学建模竞赛C题，基于对亚马逊商城设置的客户所反馈的星级、评论以及帮助等级等数据，来了解和分析产品的市场、当前的发展事态以及其潜在可能性等各个问题。根据本文的分析，商家可对产品进行市场预测、销售规划或者产品设计的调整等处理 [ 4 ]。
system: [SYSTEM]

user: 2. 在线评论文本的提取 2.1. 数据处理 通过分析亚马逊商城的吹风机、微波炉和奶嘴的数据，以10，915个品牌的文本评价，星级评价，帮助等级等各项与产品反馈相关的内容为主进行了本文的分析研究。其中含有部分存在误导性的信息和极大量的繁杂数据信息，不利于对数据进行组合和分析。为提取有效数据，识别主题信息以及简化内容，需采用LDA模型 [ 5 ] 对繁杂无序的评论内容进行识别和量化分级。 2.2. 在线评论文本指标提取模型 由于数据集中的评论多为用户对所购商品的价格、质量等做出的主观评价，且用户在表达自己观点时的多样化语言以及缺少相应的规范，故而存在用户噪音。需要将评论文本中与星级评价存在逻辑冲突的噪音排除并删除无效的评论文本以保证分析的科学性与严谨性。 针对经过数据处理与指标量化分析后的评论文本数据，使用LDA模型对三种商品的评论文本进行聚类，生成其主题词分布概率，其中LDA模型中的参数 和 依据经验值设定为0.13和0.01，迭代次数为1500次。在得到概率p的基础上对文本进行聚类，列出k个主题的概率分布，如表1所示。选取前6个高频关键词(price，power，size等相关词汇)作为每种商品评论的主题信息 [ 6 ]。 Table 1 p (world/topic) under the LDA-Gibbs mode 吹风机 微波炉 奶嘴 Price 0.378 Great/Good 0.379 Love/Like 0.479 Great/Good 0.262 Price 0.358 Price 0.284 Quality 0.147 Quality 0.056 Great/Good 0.107 Power 0.115 Worklife 0.113 Work well 0.105 Work well 0.045 Size 0.103 Cute 0.055 Size 0.044 Function 0.067 Quality 0.052 表1. LDA模型下的p值 上表中我们使用LDA模型进行主题聚类得到了三种商品前6个高频词从而分析客户对商品的主要评价信息，但仍存在词与词之间表达信息相似的情况，且为了更好地预测商品的未来发展趋势，我们需要在LDA模型主题聚类的基础上，结合评论属性指标，对评论文本做进一步的提取分析，最终选取关键词中的价格、质量、外观以及指标中的时效性、评论长度、修饰词数量六个参数用于评论文本评价。在下文中将综合运用评论文本、星级评价来对在线产品进行声誉综合评估。
system: [SYSTEM]

user: 3. 基于模糊神经网络的产品声誉评估模型 3.1. 影响产品声誉的关键指标 为了能分析产品的声誉在产品使用过程中的变化规律，我们通过LDE模型获取和对比评论的属性信息的相关数据，从评论文本、星级评价这二方面考虑，构建影响产品声誉(y)的七项指标，其中评论文本包括外观、质量、价格、评论长度、修饰词数量、时效性六个方面。这些指标能够有效体现产品自身声誉，构建基于模糊神经网络的产品声誉模型 [ 7 ]。 本文利用评论指标和产品属性来量化声誉，综合前人的研究及数学模型，提取六个评论文本特征(A1~A6)和一个星级评价特征(B1)，其中A1~A6分别代表外观、质量、价格、评论长度、修饰词数量、时效性。计量方式如表2所示。 Table 2 Attribute description of product reputation inde 特征 描述 A1 评论中对产品外观的描述 A2 评论中对产品质量的描述 A3 评论中对产品价格的描述 A4 评论文本的长度 A5 评论中修饰词个数 A6 阅读和写评论的时间间隔 B1 系统中的星级评价 表2. 产品信誉指数的属性描述 3.2. 指标量化分析 指标量化分析是产品声誉评价有用性计算前的重要基础工作，指标量化值表示指标在多大程度上能够正确反映产品声誉的价值。指标量化分析以亚马逊网站的相关数据为实验样本，经过预处理和数据处理后得到各指标量化数据进行指标效用分析，确定指标的合理划分规则。根据样本数据分析 [ 8 ]，本文通过5分量法将产品声誉的有用指标量化为1~5的评分等级，以区间划分法将有用指标进行评分等级计算。最终确定的指标量化方式如表3所示。 Table 3 Quantitative evaluation of indicator 评分 1 2 3 4 5 外观 对产品外观的描述 差 较差 一般 较好 好 质量 对产品质量描述 差 较差 一般 较好 好 价格 对产品价格的描述 差 较差 一般 较好 好 文本长度 评价文本中字符个数 1~10 11~25 26~50 50~100 >100 修饰词个数 评价文本中修饰词个数 0~1 2~3 4~5 6~8 >8 时效性 阅读和书写评论之间的时间间隔 >360 241~360 151~241 61~150 >60 帮助等级值 评论文本可参考的价值 0~10 11~20 21~40 41~60 >60 表3. 指标量化评价 3.3. 模型的求解 产品的声誉的主要作用是给用户提供一个产品的属性从而减少其在购买决策中的不确定风险。为了能体现基于时间的度量和模式，产品声誉的变化规律，我们应用上述建立的模糊神经网络模型，对其进行进一步研究分析 [ 8 ]，得到了产品声誉价值(y)与各个指标之间的模型： y = ∑ k = 1 l w k e − ∑ i = 1 a ( x i − μ i j ) 2 2 σ i j 2 ∑ j = 1 l e − ∑ i = 1 a ( x i − μ i j ) 2 2 σ i j 2 其中， i = 1 ， 2 ， ⋯ ， a ， a 为输入层神经元个数， j ， k = 1 ， 2 ， ⋯ ， l ， l 为规则数， w = ( w 1 ， w 2 ， ⋯ ， w k ) 是规则化层与输出层间的连接权值。在本文中，影响因素为 7 个，因而设定 a = 7 。 我们考虑到同一种产品的牌子较多，且部分牌子的数据较少，所以我们把同一产品的所有品牌结合在一起进行分析，得到了以下三个基于时间的度量和模式对产品声誉的影响图(图1)。 图1. 基于时间测量和模式变化图的三种产品声誉 从图中我们可以发现，吹风机总体的声誉随着时间的推移在4附近波动，奶嘴、微波炉总体的声誉随着时间的推移呈上升趋势，但是微波炉在2006、2007年存在着很大的摆动，这可能与评论和星级评定相关。 3.4. 模型检验 为了对建立的模糊神经网络模型进行检验，我们用200组数据训练模糊神经网络，训练误差为0.0001，期望输出与实际输出如图2所示。 图2. 期望输出与实际输出对比 由图像可知，两曲线几乎重合，故我们认为建立的模糊神经网路模型是比较可靠的，运用该模型进行分析的效果是比较好的。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 通过利用亚马逊商城的三个在线产品评论的数据分析，我们建立了三个产品的综合评估模型，其中就包含了产品评论对于其评估值的影响。同时其评估值也会随其他部分指标的变动而产生相应的变化。以产品声誉代表产品综合评估值，我们发现，在时间维度上，产品声誉会随着消费者所反馈的评级和评论信息的变化而变化。如从整体上看，奶嘴的声誉在2003~2015年呈上升趋势，这表明它具有更加广阔的潜在市场。然而从局部看，吹风机的声誉在2004~2006年间出现较大的波动，但在2007年之后趋于平稳。阳光公司可以根据其变化趋势，进行一定的改正，从而取得线上产品的成功。例如：奶嘴的声誉较好，商家可增加奶嘴的商品库存，吹风机声誉起伏较为平缓，可基于评论进行优点巩固以缺点纠正。微波炉的声誉总体呈现疲态，需要减少不必要的产品生产以及依据消费者反馈的评论进行产品的再设计。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文通过对国内外退役去污标准调研分析，从退役去污实施出发，把握去污活动关键要素，提出了压水堆核电站退役去污标准体系框架，并对我国现有标准进行了匹配分析。 关键词 :核电，退役去污，标准体系 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 我国核电厂建设始于20世纪80年代中期，经过近四十年的发展，截止到2018年，我国共有44台商业运行核电机组、12台在建核电机组，国内在运核电机组发电容量总计2865.11亿千瓦时，约占全国累计发电量的4.22% [ 1 ]。中国核电的建设已经成为中国电力工业的重要组成部分。而随着我国大量商用核电站的建设和部分商用核电站设计寿期的临近，核电厂退役的问题越来越得到重视。 目前，我国核设施退役工作已经开展二十余年，该期间核设施退役工程和科研均取得了显著进展。同时，随着国家逐渐对核设施退役治理法律法规标准的重视，陆续出台了《放射性污染防治法》、《放射性废物安全管理条例》、《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》(GB18871-2002)、《放射性废物管理规定》(GB 14500-2002)等法规标准，推动了核设施退役治理标准化工作。 退役去污是核电退役实施的重要一环，贯穿于整个退役周期，是影响核电厂退役最终效果的重要因素之一。我国的退役去污技术研究在上世纪90年代初从军用核设施开始，到现在已经有了一定的技术积累。但退役去污技术标准作为退役标准体系的重要组成部分，还存在现有标准老旧，标准缺失严重等问题。 为满足我国核电标准体系建设与完善的需要，也为满足核电退役去污行业自身标准体系发展的需要，由国家重大科技专项经费资助，对国内外退役去污技术标准进行分析研究，本文通过对现有IAEA和美国的核电体系、退役及去污标准体系综合研究，结合中国核电退役去污现状，对我国压水堆核电厂退役去污标准体系的建立提出思路和建议。
system: [SYSTEM]

user: 3. 中国核电退役去污标准现状调研主要结论 我国核设施标准体系经过近四十年的发展，初步建立了由国家法律、行政法规、部门规章和标准四个主要层级构成的基本框架。 通过对退役去污标准的调研，发现我国退役去污顶层设计基本完善。核安全法和放射性污染防治法对核电站退役审批进行规定。民用核设施安全监督管理条例和放射性废物安全管理条例对退役去污实施过程进行监管。 在退役去污相关标准方面，针对退役去污试验、技术及评价等方面的标准普遍缺失，且不成体系。表3为我国核电退役去污相关法规标准及技术文件。根据中国运行核电机组统计，我国首个核电站将在2021年达到设计寿命并面临退役，而到2051年至2055年，将会出现退役高峰 [ 1 ]。退役去污标准及体系的完善迫在眉睫。 Table 3 Regulations， Standards and Technical Documents related to decommissioning and decontamination of nuclear power in Chin 国家法律 序号 名称 退役去污相关的主要内容 1 核安全法 22条：核设施退役应申请许可 29条：停闭管理； 30条：退役申请材料要求、放射性物质处置要求； 2 放射性污染防治法 19条：申请退役审批手续，并获批； 27条：应制定退役计划； 3 环境保护法 42条：防止放射性物质对环境污染和危害； 行政法规 序号 名称 退役去污相关的主要内容 4 民用核设施安全监督管理条例 15条：退役必须向国家核安全局提出申请，经审查批准后方可进行。 5 放射性废物安全管理条例 退役去污产生放射性废物的处理、贮存和处置等应遵守该条例。 部门规章 序号 名称 退役去污相关的主要内容 6 核动力厂设计安全规定 4.3.5 设计必须保证采用合适的设计措施以及运行和退役实践，使产生和排放的放射性废物活度和体积达到实际可行的最低水平。 4.9.1 在设计阶段，必须专门考虑便于核动力厂放射性废物管理以及核动力厂退役和拆除的特性。 支持性文件 序号 名称 退役去污相关的主要内容 7 放射性废物的分类 退役去污后产生的放射性废物可参照该标准进行分类。 8 核设施放射性废物最小化 要求在核设施退役去污过程中，通过废物的源头控制、再循环与再利用、清洁解控、优化废物处理和强化管理等措施，经过代价利益分析，使最终放射性固体废物产生量(体积和活度)可合理达到尽量低。 技术文件 序号 编号 标准名称 9 HAF J0063-1997 核设施退役的方法和技术 10 HAF J0064-1997 陆上核反应堆退役有关的因素 11 HAB J0077-2003 核设施退役的管理 国家标准 序号 编号 标准名称 12 GB 18871-2002 电离辐射防护与辐射源安全基本标准 13 GB/T 17567-2009 核设施的钢铁、铝、镍和铜再循环、再利用的清洁解控水平 14 GB/T 14057.1-1993 放射性污染表面去污–试验与评价去污难易程度的方法 15 GB/T 14057.2-1993 放射性污染表面去污–纺织品去污剂的试验方法 26 GB 17947-2008 拟再循环、再利用或作非放射性废物处置的固体物质的放射性活度测量 17 GBZ 167-2005 放射性污染的物料解控和场址开放的基本要求 核工业标准 18 EJ/T 1191-2005 推导退役后厂址土壤中放射性残存物可接受活度浓度的照射情景、计算模式和参数 19 EJ/T 747-1992 压水堆核电厂一回路系统、设备化学去污导则 20 EJ/T 1112-2000 压水堆核电厂用涂料 漆膜可去污性的测定 能源部标准 21 NB/T 20142-2012 压水堆核电厂一回路系统及设备化学去污 22 NB/T 20133.4-2012 压水堆核电厂设施设备防护涂层规范 第4部分：涂层系统可去污的测定 环境保护标准 23 HJ/T 53-2000 拟开放场址土壤中剩余放射性可接受水平规定 表3. 我国核电退役去污相关法规标准及技术文件
system: [SYSTEM]

user: 5. 总结 本文根据国内外退役去污标准调研结果，从退役去污实施出发，把握去污活动关键要素，提出了压水堆核电站退役去污标准体系框架，并对我国现有标准进行了匹配分析。以下是本文的主要结论： 1) 根据研究结果，采用本文建议的压水堆核电站退役去污标准体系是符合我国现有退役去污标准现状的。 2) 在体系框架中，对于试验和评价类标准，国家和行业标准中已经有相应标准，但不完善，可根据需要紧迫程度分阶段修订完善。 3) 在体系框架中，对于退役实施阶段涉及到的去污技术总体标准，建议尽快建立综合性的技术标准“核电厂退役放射性物项去污要求”，对核电厂退役去污的原则、去污方法的选择、去污的安全要求以及去污的标准限值等进行界定。 4) 对于去污具体系统、物项和具体技术方法，也应根据需要及紧迫程度分阶段修订、补充完善。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 研究超声强化对海绵铁催化过硫酸钾降解氯霉素的效果，考察过硫酸钾和海绵铁添加量，氯霉素初始pH，超声功率，超声时间等因素的影响。用单因素实验对样品前处理条件进行优化，确定最佳样品前处理条件。氯霉素的初始浓度为0.1 g/L时，超声功率200 W，初始pH = 3.0 ± 0.1，过硫酸钾和海绵铁添加量分别为6.0 g/L和8.0 g/L，超声时间20 min，氯霉素的降解效果达到最佳89.70%。超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解体系可以有效地去除水中的氯霉素，且去除率比较高。 关键词 :超声，海绵铁，过硫酸钾，氯霉素 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 氯霉素(C 11 H 12 C 12 N 2 O 5 ，分子量323.13)是一种抑菌性广谱抗生素，易溶于醇中，微溶于水；在干燥、弱酸性和中性环境下较稳定。对其敏感的菌有革兰氏阴性和阳性细菌，螺旋体、原虫、立克次体、大型病毒等也都对氯霉素敏感。1947年Ehrlich等人，首次从南美土壤的委内瑞拉链丝菌的代谢物中分离得到该抗生素，目前完全可用人工方法合成 [ 1 ]。所以其成本较低，能被广泛使用于家畜疾病的预防和治疗。但后来研究发现氯霉素对人体的造血系统有严重不良反应，还可能发生不可逆性骨髓抑制，并且如果长期食用使用氯霉素治疗过的家畜等可诱发致病菌的耐药性，导致机体正常菌群失调，使人们易感染各种疾病。由于以上原因，很多国家和地区开始禁止或者严格限制使用氯霉素 [ 2 ]。可是不可避免的，当氯霉素通过各种途径进入水环境，成为水体中的持久性污染物时，就会给水体生态以及人体健康带来潜在危害，而且氯霉素在自然水体环境中很难被降解，因此对水体中氯霉素的降解成为现今的研究热点 [ 3 ]。 为了提高氯霉素的降解效率，各种物理化学方法被用于含氯霉素废水的处理，如Fenton法、光催化降解法、竹炭吸附法、微波辐射法等 [ 4 ]。硫酸根自由基的高级氧化技术被认为是有机废水处理的一种有效治理技术，因为从过硫酸盐活化产生的硫酸根自由基的氧化还原电位接近于羟基自由基，能够快速地降解有机污染物；另外，过硫酸盐能被多种方式活化，如热活化和紫外光活化，超声和过渡金属等 [ 5 ]。在各种活化方式中，过渡金属活化是主要的活化方式，而亚铁离子的来源相对廉价，并且活化效率较高，一直被广泛应用于过硫酸盐活化。超声波可以作为一种辅助活化方法同样也能促进反应的进行，并且，超声波能有效加强零价铁和水之间的腐蚀作用，促进体系持续产生更多的亚铁离子 [ 6 ]。但是亚铁离子容易氧化、pH适用范围较窄、污染物的降解周期长，限制了其在实际中的广泛应用 [ 7 ]。本实验在各种亚铁离子的选择上，选择了易于回收利用，并且价格低廉的海绵铁作为催化剂，而过硫酸钾作为氧化剂。本实验研究海绵铁催化过硫酸钾降解氯霉素，并利用超声波的清洗作用，去除铁表面的氢氧化物沉淀物，从而使海绵铁能持续催化过硫酸盐，提高体系的降解氯霉素的效率，以期能为氯霉素类抗生素水污染处理提供一定的科学依据。 本文以氯霉素作为目标污染物，利用海绵铁催化过硫酸钾产生具有强氧化性的硫酸根自由基，去氧化降解含一定量氯霉素的模拟水样。在超声强化海绵铁催化过硫酸钾的体系中考察了水样的pH值、超声功率、超声时间、过硫酸钾用量和海绵铁投加量等因素对降解效果的影响；通过单因素实验法，初步探究了超声强化作用下海绵铁催化过硫酸钾体系降解氯霉素的能力，并对其降解的机理作了初步分析。
system: [SYSTEM]

user: 2. 实验部分 2.1. 材料和试剂 过硫酸钾，分析纯，K 2 S 2 O 8 含量不小于99.5%，宜兴市第二化学试剂厂；海绵铁，铁含量大于95 %；氯霉素，纯度大于99 %，分子式：C 11 H 12 C 12 N 2 O 5 ，购至阿拉丁；甲醇(CH 3 OH)，色谱纯；磷酸，西陇化学股份有限公司；氢氧化钠(NaOH)，纯度大于99.5 %，上海式四赫维化工有限公司；硫酸(H 2 SO 4 )，上海凌峰化学试剂有限公司，含量在95.0%~95.8%；pH缓冲剂：硼砂、混合磷酸盐、邻苯二甲酸氢钾，优耐德引发剂上海有限公司。 2.2. 仪器与设备 P230II高效液相色谱仪，大连依利特分析仪器有限公司；UV230II紫外可见检测器，LU230II低压梯度混合器，P230II高压恒流泵，大连依利特分析仪器有限公司；C型30玻璃仪器快速烘干机，长城科工贸有限公司；KQ-300GVDV型三频恒温数控超声波清洗器，昆山市超声仪器有限公司；UPWS超纯水器，杭州永洁达净化科技有限公司；PH211C型酸度计；ME204E电子分析天平，梅特勒托利多仪器上海有限公司；一次性使用无菌注射器带针，上海米沙瓦医科工业有限公司；NY针头式过滤器，岛津技迩上海商贸有限公司。 2.3. 实验方法 2.3.1. 氯霉素模拟水样的超声降解 因为氯霉素难溶于水，所以配置100 mg/L的氯霉素溶液，需要首先将氯霉素准确称取0.3 g，加入到40 mL的甲醇(色谱纯)中溶解，确保其充分均匀的溶解，接着将溶液转移至容量瓶中，定容到3 L，装配于棕色瓶中，混合均匀，作为模拟水样保存在室温下，使用时，取出部分水样，用1.0 mol/L的氢氧化钠或硫酸调节pH值，加入一定量海绵铁和过硫酸钾，定容后在一定功率和标准大气压下超声一段时间。最后取部分溶液并通过0.22 μm NY针头式过滤器过滤后进行液相色谱分析。其降解率的计算公式为： 降 解 率 = ( C 0 − C ) / C 0 × 100 % 式中：C 0 和C分别为0和t时刻氯霉素的浓度(mg/L)。 2.3.2. 标准溶液配置 准确称取0.1 g氯霉素，加少量甲醇(色谱纯)使之溶解，再用甲醇将其定容至50 mL容量瓶中，标记为“原始标准储备液”使用。制作标准曲线时，将配制好的母液用甲醇稀释成所需浓度的标准溶液，再用0.22 μm针头式过滤器过滤后进行液相色谱分析即可。 2.3.3. 色谱条件 色谱柱：Hyprevail Carbohydrate ES柱(4.6 mm × 250 mm， 5 μm)，大连依利特分析仪器有限公司；柱温为室温；流动相为甲醇−1%磷酸(60:40)；流速为1.0 mL/min；进样量为10 μL。 在该色谱条件下，氯霉素的色谱峰出峰时间适宜，峰形对称均匀，无干扰峰。表明色谱条件适合。 2.3.4. 影响因素分析 在相同反应条件下，控制变量探究模拟水样的pH值、海绵铁的投加量、过硫酸钾的投加量、不同的超声时间、不同的超声功率等因素对氯霉素降解效果的影响。 研究不同因素下超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解氯霉素的效果；探究在氯霉素的降解过程中，发生的化学反应，影响因素之间的相互作用；分析改变影响因素，氯霉素降解效果变化的原因。
system: [SYSTEM]

user: 3. 结果与讨论 3.1. 标准曲线绘制 用甲醇溶液配置了标准溶液的不同浓度，分别为100 mg/L、50 mg/L、25 mg/L、10 mg/L、5 mg/L、0 mg/L。其色谱图效果如图1所示。 图1. 甲醇标准溶液色谱图 将标样从低到高浓度依次进样，以氯霉素浓度为横坐标，峰面积为纵坐标作图，得出氯霉素的标准曲线为y = 17.595x + 6.7888，R = 0.9999。线性二元回归图如图2所示。 图2. 氯霉素标准曲线 3.2. 反应条件对降解的影响 3.2.1. 海绵铁投加量对氯霉素降解效果的影响 分别考察不同投加量的海绵铁对氯霉素的降解效果的影响，确定过硫酸钾的浓度为2.0 g/L，超声功率为100 W，超声时间为20 min，pH值为7，分别改变海绵铁浓度为1.0 g/L，2.0 g/L，3.0 g/L，4.0 g/L，5.0 g/L，6.0 g/L，7.0 g/L，7.5 g/L，8.0 g/L，8.5 g/L，9.0 g/L，对氯霉素的降解效果进行检测，其降解色谱图如图3所示。 图3. 投加海绵铁的色谱图 如图4所示，从图可知海绵铁对过硫酸钾有很强的活化效果，当改变海绵铁的投加量，测定不同海绵铁浓度下的氯霉素的降解率时，实验发现，将海绵铁的投加量增加至8.0 g/L时，体系中氯霉素的降解率呈增大趋势，这是因为增加海绵铁的投加量，使体系中产生更多亚铁离子，亚铁离子催化过硫酸钾，产生更多硫酸根自由基，氯霉素的降解率增加。其中当海绵铁浓度增至8.0 g/L之后，氯霉素的降解率呈缓慢下降的趋势，这是因为过量的亚铁离子和硫酸根自由基便会发生竞争性反应，消耗部分硫酸根自由基，使氯霉素的降解效果降低，如下化学反应式(1)所示 [ 8 ]。由于反应体系是综合体系，氯霉素的降解率与海绵铁和过硫酸钾浓度都有关系，当过硫酸钾浓度一定时，氯霉素的降解率会有限。实验选取海绵铁的最优投加量为8.0 g/L。 Fe 2 + + SO 4 − ⋅ → Fe 3 + + SO 4 2 − (1) 图4. 不同海绵铁浓度下的氯霉素降解率 3.2.2. 过硫酸钾浓度对氯霉素降解效果的影响 分别考察不同的过硫酸钾投加量对氯霉素的降解效果的影响，确定海绵铁的浓度为8.0 g/L，超声功率为100 W，超声时间为20 min，pH值为7，分别改变过硫酸钾浓度为2.0 g/L，3.0 g/L，5.0 g/L，6.0 g/L，6.5 g/L，7.0 g/L，对氯霉素的降解效果进行检测，其色谱图效果如图5所示。 图5. 投加过硫酸钾的色谱图 实验探究了6个不同浓度的过硫酸钾对氯霉素降解效果的影响，由图6可知，在过硫酸钾浓度小于6.0 g/L时，氯霉素的降解率随着过硫酸钾浓度的升高而增大，而当浓度为6.0 g/L时，氯霉素的降解效果达到最佳，降解率在6.0 g/L之后呈下降趋势，这是因为过硫酸钾是硫酸根自由基的直接来源，增大过硫酸钾的添加量，在超声和海绵铁的活化作用下会产生更多硫酸根自由基，氯霉素的降解效果显著增加。继续增加过硫酸钾的投加量，水样产生的硫酸根自由基通过化学反应消耗，使氯霉素的降解率减小，如下化学反应式(2) (3)所示 [ 9 ]。所以将最优过硫酸钾浓度定为6.0 g/L。 SO 4 − ⋅ + SO 4 − ⋅ → S 2 O 8 2 − (2) SO 4 − ⋅ + S 2 O 8 2 − → SO 4 2 − + S 2 O 8 − ⋅ (3) 图6. 不同过硫酸钾浓度下的氯霉素降解率 3.2.3. 超声时间对氯霉素降解效果的影响 分别考察不同的超声时间对氯霉素的降解效果的影响，确定海绵铁的浓度为8.0 g/L，过硫酸钾浓度为6.0 g/L，超声功率为100 W，pH值为7，分别改变超声时间为5 min，10 min，15 min，20 min，25 min，30 min，对氯霉素的降解效果进行检测，其色谱图效果如图7所示。 图7. 改变超声时间的色谱图 如图8所示，随着时间的增加，氯霉素的降解率呈现先升高后降低的趋势，因为长时间下更有利于物质进行充分的反应。当反应时间小于等于20 min时，氯霉素的降解率随时间的增加逐渐升高；在反应时间为20 min时，氯霉素的降解率最高，为86.08%，降解效果最佳；当反应时间大于20 min时，氯霉素的降解率略有下降。这主要由于具有较高的氧化性，使氯霉素在反应前20 min内迅速被氧化降解，但随着反应时间的增加，氯霉素含量逐渐减少，使得在20 min后，氯霉素的降解效果略有下降，所以将最优的超声时间定为20 min。 图8. 不同超声时间下的氯霉素降解率 3.2.4. 超声功率对氯霉素降解效果的影响 分别考察不同的超声功率对氯霉素的降解效果的影响，确定海绵铁的浓度为8.0 g/L，过硫酸钾浓度为6.0 g/L，超声时间为20 min，pH值为7，分别改变超声功率为80 W，100 W，120 W，140 W，160 W，180 W，200 W，对氯霉素的降解效果进行检测，其色谱图效果如图9所示。 图9. 改变超声功率的色谱图 如图10所示，显示了不同超声功率中氯霉素的降解规律，超声功率200 W之前皆成缓慢上升趋势，说明超声不是降解氯霉素的主要因素。降解效率不高，表明单纯的超声活化过硫酸钾的效果较差，而海绵铁能很好的活化过硫酸钾，超声的加入能更好地促进降解反应的进行，这是因为超声波能使液体流动而产生数以万计的微小气泡，存在于液体中的微小气泡在声场的作用下振动，产生冲击波，破坏海绵铁表面的覆盖物，使其产生更多的亚铁离子活化过硫酸钾，另一方面，超声波还可以通过空化作用来产生一定量具有强氧化性的羟基自由团，这些羟基自由团既能直接降解水体中的有机污染物，同时也能刺激硫酸根离子产生更多的硫酸根自由基，从而达到加速氧化降解氯霉素的效果，如下列化学反应式(4) (5) (6)所示 [ 10 ]。所以将最优超声功率定为200 W。 H 2 O → HO ⋅ + H ⋅ (4) HO ⋅ + S 2 O 8 2 − → S 2 O 8 − ⋅ + HO − (5) HO ⋅ + S 2 O 8 2 − → HS 0 4 − + SO 4 − + 1 / 2O 2 (6) 图10. 不同超声功率下的氯霉素降解率 3.2.5. pH值对氯霉素降解效果的影响 分别考察不同的pH值对氯霉素的降解效果的影响，确定海绵铁的浓度为8.0 g/L，过硫酸钾浓度为6.0 g/L，超声时间为20 min，超声功率为200 W，用1.0 mol/L硫酸或1.0 mol/L氢氧化钠调节水样的pH值，在参考了大量文献后，发现超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解体系在酸性条件下效果更好，所以分别在pH为3.0、4.0、5.0、6.0和7.0 (误差±0.1)时，对氯霉素的降解效果进行检测，其色谱图效果如图11所示。 图11. 改变PH值的色谱图 氯霉素的降解效果趋势见图12。氯霉素的降解效果随pH降低而升高，表明氯霉素在酸性条件下更容易被降解。因为在pH值小于7的条件下，反应中氢离子与氢氧根离子优先结合，氢氧化亚铁沉淀物的生成就会降低，使更多过硫酸钾能被亚铁离子活化；这是因为用亚铁离子活化过硫酸钾时，存在pH大于5时，亚铁离子、铁离子的氢氧化物沉淀会覆盖在海绵铁表面，使海绵铁钝化，阻碍了催化反应的进行，导致海绵铁不能持续催化过硫酸钾。当用1.0 mol/L硫酸溶液配制氯霉素模拟水样的pH值为3.0±0.1时，氯霉素的降解效果达到最佳，为89.70%，因此将最优pH值定为3.0。 图12. 不同pH值下的氯霉素降解率
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 1) 本实验通过单因素试验确定了氯霉素的最佳降解条件是pH为3.0 ± 0.1，超声功率200 W，超声时间20 min，过硫酸钾的添加量为6.0 g/L和海绵铁添加量为8.0 g/L。在该降解条件下，氯霉素的降解效果达到最佳，为89.70%，说明此方法具有溶剂消耗量少、操作简便快速、效率高等优点。 2) 超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解体系中pH值，过硫酸钾和海绵铁添加量，超声功率，超声时间等因素对氯霉素的降解效果具有一定影响。 3) 超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解体系可以有效地去除水中的氯霉素，氯霉素的降解率比较高。且在溶液初始pH = 3~5范围内都有很高的去除率，超声波的加入还能防止较高pH条件下铁表面的钝化。 4) 超声强化海绵铁催化过硫酸钾降解的体系中，起氧化作用不是单独的海绵铁，也不是单独的过硫酸钾，而是两种物质的联合作用。体系中起降解作用的强氧化性自由基不仅有硫酸根自由基还有羟基自由基，但起主要作用的是硫酸根自由基。
system: [SYSTEM]

user: 5. 展望 本研究采用了以硫酸根自由基氧化技术为基础，海绵铁为催化剂对氯霉素进行降解，其中海绵铁易于回收利用，并且价格低廉，活化效率高；过硫酸钾活化产生的硫酸根自由基的氧化还原电位高，能够快速地降解氯霉素；超声的加入能更好地促进降解反应的进行。本实验研究模拟实际水处理中，水样中的pH值，过硫酸钾和海绵铁添加量，超声功率，超声时间等因素均对降解有着较为显著的影响，并发现了较好的降解结果。 但试验过程中仍存在以下不足：在超声过程中，超声会导致溶液温度的变化，且反应温度、溶液中气泡数目等因素对超声的处理效果影响较大，本文没有考察以上对超声效果的影响。限于检测仪器和方法，本文中的硫酸根自由基未进行定性测量或间接测量，来反应自由基浓度的变化情况。本实验使用的零价铁为海绵铁粉末，颗粒比表面积较小，可考虑使用比表面积更大的零价铁，来提高过硫酸钾的活化效率。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 结合形态学标记和分子标记技术，为综合分析大顶苦瓜种质资源遗传多样性提供解决方案。根据苦瓜形态学描述规范对供试大顶苦瓜进行形态学指标的变异和聚类分析，并采用SRAP和SSR分子标记技术进行聚类分析。结果发现，33个形态学指标中叶形的变异系数最大，其次是种皮色。结瓜习性、叶色、瓜形、单瓜重、单瓜种子数、商品瓜纵径的变异系数均大于25%，而裂片数、花柄遁形苞叶、性型、瓜面光泽、近瓜蒂端面形状和种瓜皮色等6个指标的变异系数为0，在遗传距离为18处，所有苦瓜材料被分为3大组群。采用25对SRAP引物扩增共获得282条多态性条带，在遗传相似系数阈值约0.66处可将供试材料分为4个类群；20对SSR引物扩增共获得多态性条带有58条，在遗传相似系数阈值0.64处可将大顶苦瓜供试材料分为4个类群。两种分子标记的聚类结果相似性达到92.86%，综合两种分子标记的聚类结果与SSR标记基本相同。形态标记和分子标记的聚类相似度达到78.57%。采用形态学标记结合分子标记技术综合分析大顶苦瓜种质资源的遗传多样性可靠度较高，两种分子标记的分析结果一致度非度高。种质的地理分布和第一雌花节位是大顶苦瓜种质分类中非常重要的依据，瓜形、单瓜重、种皮色、叶形等性状也很重要。 关键词 :大顶苦瓜，种质资源，形态分类，分子标记 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 苦瓜(Momordica charantia L.)是葫芦科一年生草本攀缘植物，起源于印度，在我国栽培历史悠久，南北各地均有分布，以华南及长江流域栽培居多 [ 1 ] [ 2 ]。经过长期的驯化、自然杂交和人工选择，苦瓜形成了丰富的品种和类型 [ 3 ] [ 4 ]。大顶苦瓜药食兼用，瓜形肥大，肉厚色绿，质地细密，顶平粒粗，味道微苦但甘甜，口感爽脆无渣 [ 5 ]，种植的经济价值极高。收集并规范性分析和系统整理大顶苦瓜种质，是对大顶苦瓜种质资源有效利用和选育工作的基础 [ 6 ]。苦瓜的遗传变异基础广泛，如果根据形态标记对苦瓜进行分类 [ 7 ] [ 8 ]，需要鉴定者经验丰富，不仅耗时费力，还容易受外界环境、生育期及基因显隐性的影响 [ 9 ]。DNA分子标记现已被应用于苦瓜亲缘关系分析 [ 10 ] [ 11 ]、种质资源的遗传多样性分析 [ 12 ] [ 13 ]、苦瓜抗病性 [ 14 ] 和性别分化研究 [ 15 ] [ 16 ]、品种鉴定 [ 17 ] 等多个方面。SSR (simple sequence repeat) [ 18 ] 和SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism) [ 19 ] 是研究群体遗传变异的两种有效分子标记。王国莉等 [ 11 ] [ 16 ] [ 17 ] 综合利用两种分子标记技术，成功对苦瓜育种新组合22份材料进行了亲缘关系的分析，对育种新品种进行了分子鉴定，并对不同性型苦瓜雌雄花芽的分化展开研究。李光光 [ 12 ] 等利用16对SSR引物对50份不同来源的苦瓜材料进行多态性扩增，参试苦瓜遗传信息丰富、具有较大的遗传多样性，杂交实验发现，相同母本杂交后代经自交选育后产生了较大的遗传距离。米军红 [ 14 ] 等建立了苦瓜抗白粉病SRAP标记的优化体系，为获得苦瓜抗白粉病的SRAP分子标记、加快苦瓜抗白粉病新品种的选育提供参考依据。赵秀娟等 [ 20 ] 采用SRAP标记分析了苦瓜种质资源的遗传进化关系。综合运用形态学标记和分子标记技术专门分析经济价值高、种质珍贵的大顶苦瓜亲缘关系的研究并不多。本研究以课题组收集的14份大顶苦瓜种质为材料，尝试采用形态标记规范描述，结合SSR和SRAP分子标记，综合分析大顶苦瓜种质的遗传多样性，以期为准确了解大顶苦瓜种质间的亲缘关系，实现分子标记辅助大顶苦瓜育种提供理论基础和方法参考。
system: [SYSTEM]

user: 2. 材料与方法 2.1. 材料 2017~2018年，自国内外收集大顶苦瓜种质14份，种质特性见表1。2019年春将苦瓜种子催芽，幼苗长至2叶1心期时定植于温室，温度26℃~28℃，湿度60%~80%，每品种各20株。于生长旺盛期内采取苦瓜嫩叶，液氮速冻后置于−80℃冰箱保存，用于提取苦瓜基因组DNA。 Table 1 Characteristics of 14 Dading Germplasms of bitter gour 种质编号 Serial number 种质 Germplasm 产地 Place of origin 性状 characteristic 1 翠绿厚肉 赣或甘 早熟种，雌花多，瓜长为20 cm左右，横径约12~15 cm，圆锥形，珠瘤肥大，肉厚腔小，瓜皮墨绿色，有光泽。 2 金顶2号 汕头 早熟种，雌花多，瓜长为25 cm左右，横径约10~15 cm，圆锥形，瘤粒肥大，肉厚腔小，瓜皮深绿色，有光泽。 3 翠娘珍珠 甘肃 中早熟，瓜长22~26 cm左右，肩宽8~12 cm，圆锥形，皮绿色，珠瘤肥大，钝尾，单瓜重500~1000 g，果肉厚1.5 cm左右。 4 金菠萝 泰国 早熟，雌花多，抗裂果，皮色浓绿有光泽，条圆瘤粗直，瓜长15 cm，肩宽9 cm，肉厚，单瓜重400 g。 5 江门大顶 四川 早熟，果型大，皮色翠绿有光泽，瘤条突起粗直，果实长15 cm，肩宽10 cm，主侧蔓均可结瓜。 6 翠绿厚肉特优 江西 瓜长约14~16 cm，肩宽约11~14 cm，肉厚，瓜形呈纺锤形。皮色翠绿色有光泽，瘤条粗直。 7 绿顶1号 广东 结瓜早，雌花多，皮色浓绿有光泽，条粒瘤相间，粗直。瓜长13 cm左右，肩宽10 cm左右，肉厚，单瓜重450 g左右。 8 玉和 汕头 雌花多，座瓜率高，瓜长为25 cm左右，横径约10~15 cm，圆锥形，瘤粒肥，肉厚腔小，瓜皮深绿色，有光泽。 9 富优1号 广东 中早熟，雌性中等，单瓜重500~600 g，长15~18 cm，肩宽10~13 cm，肉厚约1.4 cm，最高可达1.6 cm，果皮绿色有光泽。 10 丰秀大顶 广东 中早熟，圆锥形，底部较平，肉特厚，皮色油绿有光泽。瓜长约13~15 cm，单瓜重500~600 g。 11 国优大顶 广东 早熟，结瓜早，雌花多，座果力强。皮色浓绿有光泽，条圆瘤粗直，瓜长15 cm，肩宽12 cm，肉厚，单瓜重400 g。 12 金科3号 泰国 早熟，结瓜多，雌花多，座果力强。皮色浓绿有光泽，条圆瘤粗直，瓜长15 cm，肩宽9 cm，肉厚，单瓜重400 g。 13 翠鼎大顶 广东 早熟，主侧蔓均可结瓜，果实鼎形，肉特厚，瘤条粗直，皮色油绿且有光泽。 14 翠绿3号 广东 早熟，雌性强，座果力强，结瓜多。单瓜重约350~550 g，长约12~14 cm，肩宽约9~10 cm，肉厚，皮绿色，有光泽。 表1. 14个大顶苦瓜种质特性 2.2. 方法 2.2.1. 种质资源的规范性描述 每个品种选取生长旺盛、长势一致的单株10株，根据苦瓜种质资源描述规范和数据标准 [ 21 ]，结合向长萍等的方法 [ 22 ]，田间观察并记录所有种质的形态学数据，数据按照茎叶性状、花果性状和果实性状分别进行归类。茎叶性状包括主蔓色、蔓长、主蔓粗、节间长、叶形、叶色、叶缘、叶裂刻、裂片数、叶片长、叶片宽、叶柄长12个。花果性状包括第一雌花节位、性型、花柄遁形苞叶、结瓜习性、瓜形、商品瓜皮色、瓜瘤类型、棱瘤稀密、瓜瘤大小、瓜面光泽、近瓜蒂端面形状11个。果实性状包括瓜顶形状、商品瓜纵径、商品瓜横径、商品瓜肉厚、商品瓜肉色、单瓜重、商品瓜成熟天数、种瓜皮色、单瓜种子数、种皮色10个。 2.2.2. SSR和SRAP-PCR扩增 采用改良CTAB法提取14份大顶苦瓜材料的基因组DNA。SSR和SRAP引物序列、引物筛选和反应体系参考王国莉等 [ 11 ] [ 16 ] [ 17 ] 的方法。聚丙烯酰胺凝胶电泳分离PCR产物，银染后拍照。 2.2.3. 数据处理 参考王国莉等 [ 11 ] [ 16 ] [ 17 ] 方法，读取电泳图上的位点长度，以不同顺序记录等位基因，对其进行赋值，用“1”来表示电泳图谱上清晰出现的条带，同一位置无条带的记为“0”，获得矩阵。用NTSYS PC 2.10e计算待测样品之间的遗传距离及遗传相似系数，并采用UPGMA方法进行聚类分析。