DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论与启示 5.1. 研究结论 1) 对服务生态系统的内涵进行“理论构建”。服务生态系统是服务主导逻辑的归宿(李雷等，2013) [ 13 ] ，是不同的社会性和经济性行动主体基于自发感知和响应，根据各自的价值主张，以制度、技术和共同语言为媒介，为了共同生产、提供服务和创造价值而进行关系构建、互动和整合的一种松散耦合型时空结构 [ 13 ] 。关系性、互动性、整合性和协调性是服务生态系统的本质特征， 它们之间是相互联系、相互影响的，关系性、互动性和整合性是协调性的动力，而协调性是关系性、互动性和整合性的最终目的，即实现价值的协同创造。服务生态系统本质上是一个价值创造系统，任何两个行动主体之间都可以通过关系、互动和整合机制实现价值的创造，关系、互动和整合是服务生态系统价值创造的内在机理，其中，关系是服务生态系统价值创造的前提条件，互动是服务生态系统价值创造的基础，整合是服务生态系统价值创造保障。 2) 对服务生态系统的价值创造进行“机理分析”和“数理分析”。服务生态系统中各行动主体之间是通过关系、互动和整合机制实现价值创造。在关系维方面，关系是实现服务生态系统价值创造的重要一环，关系构建是服务生态系统中实现交易行为的前提，不仅可以实现交易成本的降低，而且可以通过强固关系降低机会主义行为；服务生态系统中各行动主体之间通过构建长期关系，利用组织间资源实现关系价值的创造，界面规则可以调节服务生态系统中关系价值的创造过程。在互动维方面，不同行动主体可以与供应商、顾客、雇员、利益相关者等进行互动实现价值的创造，互动对服务生态系统价值创造表现为两个方面，间接互动促进企业和顾客的使用价值创造，直接互动促进企业与顾客之间价值的共同创造。在整合维方面，服务生态系统的价值创造是以主体-资源-活动(ARA)模型为基础，通过单一主体层次、关系层次和网络层次进行资源整合和再配置来实现的。关系、互动和整合机制是服务生态系统价值创造的内在机理，企业通过构建服务生态系统，基于关系、互动和整合机制拓展价值空间，实现企业的价值创造和价值剩余。数理分析也验证了关系、互动和整合的合力决定了服务生态系统价值创造的运动轨迹，价值创造的速度、加速度及其方向余弦则衡量了价值空间的容积和位置这一内在机理。 3) 对服务生态系统价值创造的本质进行“哲理探讨”。服务生态系统从本质上说是一个价值创造系统，是各行动主体之间基于关系、互动与整合机制构建价值创造网络系统。在服务主导逻辑下，企业伙同顾客、供应商、雇员、合作伙伴和其它利益相关者构成服务生态系统，它们之间形成以企业为中心的价值创造网络体系。企业通过邀请各行动主体参与产品或服务的设计、研发、制造、传递等过程，与各行动主体共同创造价值，其实质是企业将顾客、供应商、合作伙伴和其它利益相关者内部化的过程(程立茹，2013) [ 31 ] 。在价值创造的过程中，各行动主体之间基于关系、互动和整合机制使服务生态系统成为一个价值共同体，并构建价值空间，在价值创造网络体系重构的基础上拓展价值空间并实现价值创造的预期目标。 5.2. 研究启示 1) 服务生态系统的价值创造要求企业转变经营哲学，从“商品中心观”转向“服务中心观”。随着当前制造服务化或服务型制造的兴起，企业经营逐渐从“产品”中心转变为“服务”中心，相应的经营哲学也从商品中心观转变为服务中心观。商品中心观强调以产品为中心，以价值的交换功能为基础，企业生产的产品通过市场价格体现价值，顾客只能在交易过程中被动接受企业的产品，忽视了顾客和其它利益相关者的作用。服务中心观强调一切经济都是服务经济，企业不但要关注产品的“使用价值”，而且要通过“产品 + 服务”的方式帮助顾客获得完美体验作为战略规划的重点，企业应当把构建服务生态系统作为核心目标，在服务主导逻辑的指引下建立一体化的服务战略体系(郭朝阳等，2012) [ 32 ] 。同时，在价值创造上，企业需从传统的单独创造价值转变为构建服务生态系统，联合利益相关者共同创造价值。因此，构建以服务生态系统为基础，价值共创大服务思想为指导，积极探索和发展相关服务业务，是突破当前“中国制造”的发展困境，获得竞争优势的必由之路。 2) 服务生态系统的价值创造要求企业转变经营战略，从传统的顾客导向转变为以服务生态系统为基础的关系导向、互动导向和整合导向。在商品主导逻辑下，顾客导向是以市场细分为出发点，企业生产产品销售给顾客来实现价值创造，但在服务主导逻辑下，传统的顾客导向不再适合企业发展的需要，企业应构建服务生态系统，在关系导向、互动导向和整合导向的基础上共同创造价值。关系导向要求企业不仅要重视与顾客之间的关系，同样要重视与供应商、雇员以及其它利益相关者之间的关系，这种关系不是传统的一次性交易型关系，而是长期的获益型关系(vested relationship) (Kate & Mike， 2009) [ 33 ] ，即能够实现各方关系价值的共同创造。互动导向要求企业通过直接互动了解顾客的潜在需求，把握顾客的内在动机，通过与供应商、雇员、合作伙伴和其它利益相关者的间接互动实现服务创新，在各方的共同努力下实现价值共创。整合导向强调企业要以整合各方的资源为基础，通过资源的整合和再配置实现价值共创。 3) 市场竞争将演变为服务生态系统之间的竞争。经济全球化将市场竞争提升为价值链之间的竞争(金帆，2014) [ 34 ] ，而服务经济时代则将市场竞争上升到更新的层次，即服务生态系统之间的竞争。价值链的优势在于整合链条成员企业的核心能力实现优势互补(金帆，2014) [ 34 ] ，这一优势在商品主导逻辑下仍然具有重要价值，但在服务主导逻辑下，企业的价值创造取决于其所构建的服务生态系统的价值创造能力，企业之间的竞争也将转化为服务生态系统之间的竞争。企业基于关系、互动和整合三个维度为基础实现企业战略的重构，在综合力的基础上实现价值创造，这是传统的价值链竞争所不能实现的。企业所构建的服务生态系统之间的竞争取决于企业是否坚持关系导向、互动导向和整合导向，强调服务生态系统内部各行动主体之间共同创造价值。服务生态系统模式引导社会资源流向竞争力强的企业，基于关系、互动和整合实现价值创造能力的提升。因此，企业需要以构建服务生态系统为基础，以关系、互动和整合为导向，促使企业基于价值链的竞争战略转化为基于服务生态系统的竞争战略。 4) 关系、互动和整合是企业拓展服务生态系统价值空间的新战略选择。从商品主导逻辑到服务主导逻辑，价值创造的主体从单独的企业转化为服务生态系统，同时价值创造的结构也从价值链转化为价值空间。拓展价值空间成为企业追求利润，获取竞争优势的重要手段，在服务生态系统中，各行动主体之间基于关系、互动和整合机制来创造价值，在关系、互动和整合作用力下，衡量服务生态系统的价值创造能力，价值创造的速度、加速度和方向余弦决定了价值空间的容积和位置。因此，关系、互动和整合三维作用力决定了企业拓展服务生态系统价值空间的大小，是实现服务生态系统协同效应的序参量。
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user: 摘 要 为弥补峨眉蔡沱片区110 kV智能变电站的备品备件管理方式的管理缺陷，结合物联网思维模式来改进备品备件管理方式，实现备品备件管理精益化，以进一步增强变电站管理智能化程度，提出备品备件智能管理系统。基于C#开发平台与数据库SQL Server 2005、物联网RFID技术，结合物联网思想设计开发了变电站备品备件数据管理系统，以代替传统管理方式，提高备品备件管理效能，促进了智能变电站的完善建设，有效保障了管理制度，能够对备品备件能有序且准确地监控与管理，提高了管理工作可靠度，节约成本。 关键词 :备品备件，管理方式，数据管控，物联网 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 峨眉山市东面蔡沱片区新建的110 kV的蔡沱智能变电站的供电可靠度、信息采集和管理智能化都有相当程度的提升，但备品备件的管理方式还仍然是传统的书面管理方式，效率与可靠度都难以满足其实际管理需求。而备品备件的合理管理又是确保电力企业安全、稳定生产运行的重要手段，是企业内部经营管理不可忽视的重要环节。在电力系统中，它不仅关系到企业的成本经营，更和企业的安全生产管理密切挂钩。因此，在设备管理过程中，应该给予备品备件管理以足够的重视。 目前，在国内电力企业中逐步采用了集约化、全寿命周期和物联网应用来进行对备品备件的管理 [ 1 ] 。文献 [ 2 ] 介绍了目前国内以能源领域企业为首的行业都纷纷采用了集约化的物资管理模式，在电力企业中，南方电网公司和国家电网公司都相继以物资管理一体化转变为现代物资管理的新思路；文献 [ 3 ] 阐述了全寿命周期管理理念，并介绍了国内的电力企业对全寿命周期管理方法进行了结合应用，其中部分电力企业通过这种管理应用提高了其设备综合管理水平。国外许多大公司相关管理体系都纷纷实现了较为成熟的集约化，特别是针对物资管理方面，已有很多适用的成套软件运行在物资管理工作中 [ 4 ] ，文献 [ 5 ] 中认为电力设备生命周期理论是将电力设备的生命周期划分为购置、运行、维护、修理、更新、报废等几个重要阶段，把设备的各个阶段看成是关联的、而非孤立存在的过程，关于此管理方法也已经在变电站、配电系统、发电系统等系统中得到了应用。 本文研发的备品备件管理系统是利用现代物联网信息技术和信息感知与识别技术，结合物联网管理思路和集约化、全寿命周期管理理念，进行对备品备件的数据管理、数据优化与数据评估，从而达到备品备件的实际管理需求，实现备品备件包括信息收集、整理、实时管理与查询等所有工作需求的精益化。
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user: 2. 变电站备品备件管理 2.1. 电力备品备件 备品按照其重要和加工难易程度可分为第一类备品(事故备品)和第二类备品(轮换备品和消耗备品) [ 6 ] 。备品备件的管理是设备维修和资源管理的主要内容，也是电力计划检修和非计划检修的重要组成部分，只有科学合理的储备和效率可靠的管理才能保障电力计划和非计划任务的完成质量的同时又确保经济性 [ 7 ] 。 2.2. 物联网技术的应用 物联网是指利用产品电子代码EPC、射频识别技术，通过网络实现在任何时候、任何地点对任何物品的识别和管理，即物品的互联互通。通过物联网技术的应用，能够实现备品备件的管理数据与备品备件的自身信息绑定互通，改变其管理方式的同时结合数据库读写实现精益化管理目的，即高效、经济与“无纸化”。 1) RFID技术： 互联互通数据通过无线电波来进行通信的可自动识别的技术，即RFID技术。本文开发的备品备件管理系统选用H47 INLAY RFID超高频电子标签，该超高频电子标签能够实现3D全方位的信号范围，且数据传输快，极大程度地降低了备品备件的识别误差与识别失败率。 2) QR Code矩阵二维码 二维码技术具有高密度、容量大、安全性强等优点，特别是其具有纠错功能的特点，使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读。因此利用QR Code矩阵二维码与RFID相结合使用，可让备品备件管理系统信息感知方式多样化，保证信息识别可靠性。 2.3. 管理方式优化 1) 传统管理方式 传统的管理模式无法满足科学的需求，存在以下问题：一是信息分散，信息“孤岛”严重，容易造成备件的盲目申购；二是不合理的定额衡量依据，造成了备件储存种类、储备定额设置不科学；三是管理人员观念未转变，“多备少患”错误思维贯穿在日常运维工作中；第四点是备品备件储备过剩，有许多备件没有被领用过就面临报废；最后是不完善的管理制度造成了额外的时间成本开销，如获取备品备件信息要花费很长时间。 2) 新型管理方式 新型管理方式实现网络与计算机技术的结合和应用，通过管理系统的辅助，能够更有效地对备品备件有序且准确的库存使用管理，高效准确地记录备品备件使用情况，最大限度地优化库存管理。如图1所示。 3) 信息管理集约化与物联 新型管理方式借助蔡沱变电站的网络通信环境建立信息互联基础，将地理位置分散的管理对象通过信息基础实现信息管理的集约化，不仅能够加快信息查找效率，还可以增强信息管理的有序性和便捷度。在实现了信息集约化的基础上，引入物联网思维与技术的应用，将备品备件实体通过信息识别达到物体、属性信息、相关人员和使用记录的紧密联系和信息快速获取，如图2所示。 图1. 新型管理方式特点 图2. 信息管理物联
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user: 3. 系统设计 3.1. 系统整体架构 备品备件管理系统基础架构的整体框架如图3所示。 应用层涵盖了与用户直接交互的所有应用模块，数据管理与数据控制模块达到数据管控的功能需求，建立备品备件的电子台账，实现数据信息追踪和数据读写。信息感知与识别和电子报表模块在数据管控的功能支持下达到备品备件信息的自动读取、分析建议和电子归档。 支撑层的用户管理与权限分配服务模块辅助用户实现集中有序管理，借以人脸识别完成用户身份认证，依照用户级别自动进行相应权限的分配。 数据层中包含备品备件的动静态数据库，为应用层与支撑层提供数据基础，是系统架构中不可或缺的部分。 3.2. 系统网络构架 如图4所示，备品备件管理系统是一个C/S架构的综合管理系统，层次按逻辑可分为两个，一是处在备品备件库中使用的客户端应用程序，另一个则是数据服务器。 3.3. 数据库结构 本管理系统使用工具SQL Server 2005建立数据库以满足必要的扩展性、实用性和可维护性。在所建数据库中建立了备品备件数据表、备品备件种类表、领用情况记录表、补充情况记录表和用户数据表等数据库表。
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user: 4. 系统功能模块开发 备品备件管理系统根据备品备件的实际管理需要分为数据管理、数量控制、电子报表、标签计算生成、信息感知与识别五大功能模块。 4.1. 数据管理模块 备品备件管理系统将所有备品备件的属性信息都录入数据库进行分组、分地区的统一管理，当用户 图3. 系统架构图 图4. 系统网络架构 需要盘点库存时能轻松快速地进行操作，实现了备品备件的数据库闭环管理模式。针对每个备品备件设计唯一的数字认证ID，通过RFID感知识别设备/二维影像手持识读器实现备品备件的快速识别与定位，并实现备品备件的领用、补充、储存全过程的闭环“无纸化”管理。 1) 数据导入/导出 数据的导出如图5所示。 图5. 备品备件数据导出 2) 领用补充 用户只需要使用二维影像手持识读器进行备品备件的二维码标签识别，编辑工作事件就能完成批量出入库。领用操作如图6所示。 系统也可实时监控备品备件出入口RFID标签识读情况，当获取到识读数据后，在不影响主线程的情况下进行数据读写，完成自动出入库记录。 4.2. 数量控制模块 该模块能避免由于管理人员疏忽而导致的备品备件数量补充不及时或数量超量，同时将出现的提醒历史纳入数据库进行统计，为备品备件的风险评估提供部分数据基础。另外，对备品备件的数据监控会随主线程自动开启，如果发现余量不足和数量超限的备品备件项，以图标闪烁方式予以提示。这样不仅能防止现场作业和设备维保所需求的备品备件数量不足情况发生，还能有效管理备品备件的供需情况，避免了备品备件某些项长期超量而造成的资源浪费。 4.3. 电子报表模块 标准化电子报表根据备品备件管理需求进行设计与调整，该模块能够辅助管理人员轻松管理归档资料与管理备品备件使用情况，能够通过一键式打印得到需要的报表资料。同时用户能够通过选择时间段进行备品备件记录的筛选，权限足够的用户能够清除不再需要的陈旧记录数据。 4.4. 标签计算生成模块 引用开源QR Code矩阵二维码计算组件，调用以完成对备品备件信息的二维条码信息流处理与计算。该功能能够提供用户创建备品备件身份标签、标签编辑、标签保存、标签一键式打印等操作。界面如图7所示。 4.5. 信息感知与识别模块 使用具有高效的人脸算法的面部识别设备，通过TCP/IP协议和RJ45接口与备品备件管理系统相连接，在用户完成人脸比对的同时，多线程后台进行用户ID的数据比对，从本地数据库与服务器数据库中查找身份认证信息。数据查找完毕后，按照返回结果的身份级别，管理系统进行相应的权限分配并实现自动登录。 图6. 备品备件领用界面 图7. 备品备件标签生成
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user: 5. 蔡沱变电站试运行 测试开发完成后于蔡沱智能变电站试点安装了备品备件管理系统，通过现场试运行情况来看：该管理系统不但在管理上基本消除了传统管理方式所存在的问题，符合了标准化，智能化建设的具体要求，减轻了管理人员的工作量，而且对于综合效益的提高也有显著的作用。 具体表现在如下几方面： 1) 消除了传统管理模式由于对备品备件的在库盘点不及时或管理人员的疏忽等因素所造成的各种影响运维工作的问题。 备品备件管理系统对每一样备品备件的情况都有记载并实时监测，包括备品备件在库数量、定额配置量、存放位置、地点、备品备件领用人和使用情况等。系统台账中的备品备件在超过定额配置量或者低于配置需求量时，以声光告警的方式提醒管理人员，并可自主查看需要控制数量的备品备件列表。在提高了备品备件使用与管理的可靠性同时也使备品备件的定额管理工作更加严谨与及时。 2) 提高了变电站备品备件管理效能。 引入备品备件管理系统以后，备品备件的领用、管理更加简单、便捷，在领用和归还备品备件时，我们只需简单地用二维标签识别设备或者RFID设备对备品备件身份标签进行识别即可，大大的缩短了领用和归还时间，领用的整个过程大概只需要几分钟左右，保障运维工作的备品备件需求响应效率。 从表1可以看出，备品备件管理系统在时间上节约很多，大大提高了领用备品备件效率，为备品备件按时到达作业现场提供强有力时间保障。 3) 有力的促进了智能变电站的完善建设，有效的保障了管理制度。 使用该系统以后，减少了人工记录台账，用电子台账代替纸质台账，在系统中只用一键式打印，就能得到所有需要的领用归还的工作信息报表，不仅方便查阅而且便于保存，保证了“表、卡、物”的一致性，更节省了时间和人力，实实在在的达到了为班组减负，更方便了管理层查看台账记录。可以更快捷的领用备品备件，缩短响应运维需求的时间，对运维稳定有着一定程度上的促进作用。 Table 1 Time comparison of traditional management and management syste 管理模式 制表 确认清单 登记清单 核对备件 确认签字 总时间 传统管理 5 2 5 5 3 20 新型管理 0 2 1 2 1 6 表1. 传统管理与管理系统领用时间对比 单位：分钟 注：本表为正常情况下领用一次备品备件时间。 4) 规范备品备件使用管理的同时也规范了管理员的自身行为。 使用该系统以后，实现了备品备件领用、归还的智能化，只需要进行简单的信息识别就可以完成台账记录及资料的完善，缩短了备品备件领用、归还时间，提高了工作效率，减轻了使用者负担，也规范了管理员自身行为：系统操作简单、快捷，容易学习，实用性和可操作性都很强，管理员在领用备品备件时都会按流程操作；备品备件领用和归还时用人脸识别代替手工签字，既省下了工作量，也让操作身份记录更加严谨准确；备品备件管理系统设置了操作办理权限，实时监控了使用者的情况，合理规避了风险；每样备品备件都在系统里面有备案，都可以查询它的基本情况以及使用情况。
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user: 6. 总结 本文基于物联网思想开发了基于智能变电站基础环境的备品备件管理系统，结合SQL Server数据库完成了预期目标。有效地减少变电站日常备品备件管理工作量，达到了快速管理、“无纸化”管理的目的，提高了备品备件管理工作的管理效率，并且加强了管理工作的管理可靠性，增加了备品备件的可识别信息量，使记录达到了操作人与操作物、操作事件的紧密联系，间接地也保证了管理工作的有序性与可靠性。 随着今后对管理要求的不断提高，还可以对该数据管理系统进行功能更新，扩大数据库规模，更好地实现物联网三层概念，使该系统具有更强的适用性、灵活性、扩展性与创新性。
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user: 摘 要 鲁道夫密度仪属于U型振动管数字式密度仪，具有精密度高、操作简单、自动化程度高、无人为读数误差等优点。测量结果与漂浮式密度计一致，而且重复性更好，可以实现大批量、快速检测原油的密度，降低了人员劳动强度，提高了工作效率。 关键词 :鲁道夫，U型振动管数字式密度仪，原油，密度 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 密度是物质每单位体积内的质量，是物质的重要物性参数，也是原油开采、输送、交接、炼化等作业中最常用到的参数，是必须严格控制的项目，因此，对其进行精准的测量具有重要的实际意义。长期以来，一直使用漂浮式密度计手动测量和查表换算的方法，不仅样品用量大、温度难以精确控制、误差大、重复性差，而且全程手动操作，人员劳动强度大、工作效率低，已无法满足目前企业大批量、快速测量的要求。鲁道夫密度仪是美国鲁道夫公司产品，是一种U型振动管数字式密度仪，利用机械振动原理工作，即物体受激而发生振动时，其振动频率或振幅与物体本身的质量有关 [ 1 ] [ 2 ] ，具体做法是在由磁性材料制成的体积恒定的振动管中通以测量液体，在振动管旁安装一个电磁驱动线圈，当线圈中通以脉冲激励电流后，振动管受到线圈的磁力作用而产生振动；另外在振动管旁再设置一个检测线圈，在其中产生同振动频率相同的电流，由于振动管的振动频率和振动管中的液体密度有关，所以检测线圈中的电流变化就代表液体密度的变化，最终用数字仪表显示。该密度仪具有操作简单、精度高、重复性好等优点，而且完全自动化测量、换算，克服了手动测量时的人为误差，降低了劳动强度，提高了工作效率 [ 3 ] 。
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user: 2. 试验 2.1. 仪器及其工作参数 密度仪型号为DDM2910，厂商为美国鲁道夫仪器公司，密度计符合SH/T0316要求 [ 4 ] ，规格为0.8~0.9和0.9~1.0两种，厂商为江苏联友仪器公司，温度计(刻度间隔0.2℃)，1000 ml量筒，5 ml注射器。密度仪工作参数见表1，执行标准为GB/T2013-2010《液体石油化工产品密度测定法》。 2.2. 试验步骤 1) 开机； 2) 参数设置； 3) 用准备好的样品进行测量并记录； 4) 用密度计手动测量同一样品，换算后记录。 2.3. 试验结果分析 分别选取高密度、中等密度、低密度三种油品进行试验，每种油品测量3次，测量结果与使用漂浮式密度计测量结果进行对比，结果见表2。高密度油品选用胜利油田产原油，低密度油品选用进口沙轻原油，中等密度油品选用胜利原油与沙轻原油按1:3配比原油。 重复性是指同一操作者用同一仪器在恒定的操作条件下对同一测定试样，按试验方法正确的操作所得连续测定结果之间的差，GB/T1884-2000《原油和液体石油产品密度实验室测定法(密度计法)》中规定， Table 1 DDM2910 working parameter 项目 参数 测量范围 0~3 g/cm 3 密度准确度 0.0001 g/cm 3 温度准确度 0.01℃ 测量温度 0~90℃ 压力范围 0~10bar 环境条件 仅室内使用 空气湿度 小于70% 振动管中样品总量 0.75ml 单个样品测量时间 约30s 表1. DDM2910工作参数 Table 2 Test data compariso 样品 仪器 温度℃ 20℃标准密度值 g/cm 3 平均值 g/cm 3 重复性 g/cm 3 再现性 g/cm 3 高密度 高密度 漂浮式密度计 20 0.9180 0.9185 0.9184 0.9183 0.0005 0.0001 DDM2910密度仪 20 0.9184 0.9183 0.9185 0.9184 0.0002 中等密度 中等密度 漂浮式密度计 20 0.8756 0.8752 0.8751 0.8753 0.0005 0.0002 DDM2910密度仪 20 0.8753 0.8755 0.8756 0.8755 0.0003 低密度 低密度 漂浮式密度计 20 0.8588 0.8584 0.8587 0.8586 0.0004 0.0002 DDM2910密度仪 20 0.8587 0.8589 0.8587 0.8588 0.0002 表2. 对比试验数据 不应超过0.0006 g/cm 3 ；再现性是指在改变了测量条件情况下，例如测量原理、测量方法、操作者、测量仪器、参考标准、测量地点、测量时间等改变时，对同一测定试样的测量结果之间的差，GB/T1884-2000《原油和液体石油产品密度实验室测定法(密度计法)》中规定，不应超过0.0015 g/cm 3 [ 5 ] ；从表2中数据可以看出，鲁道夫密度仪与漂浮式密度计测量结果是一致的，再现性符合GB/T1884-2000的规定。鲁道夫密度仪的重复性优于漂浮式密度计，说明鲁道夫密度仪的测量结果误差更小，准确度更高。
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user: 3. 注意事项 3.1. 环境条件 鲁道夫密度仪只能在室内使用，应确保在干燥、洁净的环境下工作，避免阳光暴晒、强电场或强磁场干扰，周边留有适当的空间，用于散热，最佳环境温度20℃~25℃，空气相对湿度应小于70%，湿度太高，冷凝水可能会影响测量精度，或损坏电子原件，因此，应放置在有空调的房间，保持恒定的温度、湿度。 3.2. 操作 3.2.1. 样品处理 样品处理原油的成分比较复杂，所以混合均匀是保证测量结果准确的前提，如果没有混合均匀，轻组分在上层，重组分在下层，抽取样品时只能从上层抽取，所以测量结果将偏小，实际操作中，如果发现结果明显偏小，那么很可能是混合不均匀，可以重新用“8”字摇样法摇样5分钟后再抽样测量 [ 6 ] 。个别样品凝点较高，在室温下已经凝固，需要加热到高于浊点3℃以上或高于倾点20℃以上再进行测量，一般使用水浴加热。还有的样品固体杂质颗粒较多，而U型振动管直径很小，极易被杂质堵塞进而内壁破损，严重时只能更换，所以必须去除样品内固体杂质颗粒，可以使用离心机在2000~3000转/分钟的转速下离心2~3分钟，使固体颗粒沉积在底部，再进行测量即可 [ 7 ] 。 原油粘度大，流动性差，挥发性大，所以极易产生气泡，尤其是在摇样之后，会产生较多气泡，如果气泡随样品进入U型振动管，测量结果将严重偏小，所以去除气泡是样品处理的重要环节。摇样后，应用纸条轻轻接触肉眼可见的气泡，使其破裂；抽取样品后，可以将注射器倒置2~3分钟，使气泡完全积聚在上面，再轻推注射器将气泡挤出去。 3.2.2. 仪器检查 密度仪的U型振动管是测量的关键部件，测量前要对其进行仔细检查，确认内部洁净、干燥，否则会严重影响测量准确性 [ 8 ] 。仪器内置了一个摄像头，可以将U型振动管放大显示，方便观察，如无明显黑点，即可认为内部洁净；振动管的进出口与空气想通，内部可能积聚冷凝水珠，如果不消除，会导致测量结果偏大，所以测量前启动空气泵吹扫60 s以上，确保干燥。 3.2.3. 进样 进样有两种方式，手动进样和自动进样，自动进样要配备专门的进样装置，考虑到原油测量密度前要进行摇样、去除气泡等一系列操作，不适用自动进样，所以采用手动进样方式。进样时，要注意确保U型振动管满管，不留空隙，否则，测量结果将偏小，实际操作中，以看见U型振动管出口回油管流出样品为准，测量时注射器要停留在进样位置，不要拔掉，否则，气泡进入，测量结果将偏小。 3.2.4. 清洗和干燥 原油粘度大，容易粘壁，所以测量后一定要立即清洗干净。经过对各种溶剂的测试，以120#溶剂油清洗效果最好，标准是肉眼观察U型振动管无明显黑点；清洗后，再使用空气泵吹扫60 s以上，保证振动管干燥。 3.3. 仪器校准 鲁道夫密度仪校准简单快捷，常用的标准物质有水和空气。推荐使用水作为主要校验物质，使用空气作为辅助校验物质，因为水是液体，组成单一，受温度、大气压等影响很小，密度相对恒定，使用瓶装纯净水或自来水都可以，结果相差不大，如表3所示；空气是气体，成分复杂，受温度、湿度、大气压、污染程度影响较大，所以使用空气来校验时要在干燥、洁净的环境中进行 [ 9 ] [ 10 ] ，还要测量大气压、湿度、温度等参数，以便查出该工况下的标准密度值，与密度仪测量数据对比校验。
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user: 4. 结论 1) 使用漂浮式密度计测量原油密度时，需用量筒量取约800 ml样品，将密度计慢慢放入样品中，使其自然漂浮，读取读数，同时测量温度，再使用公式换算到20℃下标准密度，用时约20分钟；而使用鲁道夫密度仪，只需用注射器抽取5 ml样品注入U型管内，设置温度后点击测量按钮，仪器会自动测出设置温度下样品密度，同时换算成20℃下标准密度，整个过程只需5分钟。可以看出，鲁道夫密度仪操作简单快捷、样品用量少、重复性好，有效消除了人为操作及读数误差，相比于漂浮式密度计，大大降低了劳动强度，提高了工作效率，便于大批量、快速测量原油密度。 Table 3 Calibration dat 样品 温度℃ 标准密度g/cm 3 测量值g/cm 3 误差g/cm 3 纯净水 纯净水 20 0.9982 第一次 0.9983 0.0001 20 0.9982 第二次 0.9982 0 纯净水 自来水 20 0.9982 第三次 0.9984 0.0002 20 0.9982 第一次 0.9984 0.0002 自来水 自来水 20 0.9982 第二次 0.9985 0.0003 20 0.9982 第三次 0.9984 0.0002 表3. 校验数据 2) 测量操作中一定要注意确保U型振动管内样品混合均匀，无杂质、无气泡，才能保证测量结果准确。 3) 据了解，目前国内还没有机构开展鲁道夫密度仪检定作业服务，所以暂时不能用于交接计量使用。
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user: 摘 要 目的：本研究旨在探讨高校教师情绪劳动和组织承诺的关系，重点探讨信任的调节作用。方法：研究采用Diefendorff的情绪劳动问卷的汉化版，凌文辁、方俐洛和张治灿的中国职工的组织承诺五因素模型量表，McAllister和Scheer & Kumar的信任量表对山东地区的308名高校教师进行问卷调查。结果：情绪劳动中的深层表现(r = 0.28，p < 0.01)、自然表现(r = 0.33，p < 0.01)、表面表现(r = 0.12，p < 0.05)均与组织承诺呈正相关。高校教师组织承诺得分较高(4.57 ± 1.00)。表面表现(β = 0.21，p < 0.01)、深层表现(β = 0.14，p < 0.01)、自然表现(β = 0.32，p < 0.01)对组织承诺的解释均为正向的。信任对深层表现和组织承诺关系的调节作用达到显著水平(β = 0.38，p < 0.01)。结论：情绪劳动与组织承诺相关显著且高校教师组织承诺水平较高。情绪劳动的三个维度对于组织承诺的解释的均为正向的。信任对深层表现和组织承诺的关系具有正向调节作用。 关键词 :情绪劳动，组织承诺，信任，高校教师 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 情绪劳动(Emotional Labor)的概念最早由Hochschild与1979年提出，并于1983年正式提出情绪劳动一词(Hochschild， 1983)。本研究情绪劳动定义为个体监控和调整自己的情绪表达，使之与组织要求的表达规则相符合的过程(Diefendorff & Gosserand， 2003)。对情绪劳动结构的划分有不同的学说。目前被研究者认同的，也即本研究使用的是Diefendorff & Gosserand在Hochschild的基础上提出的理论，认为情绪劳动实质上等价于情绪劳动的策略，指的是个体按照组织的情绪规则调整自身情绪时所采取的具体策略。情绪劳动策略分为表面表现(Surface Acting)、深层表现(Deep Acting)和自然表现(Natural Acting)三个维度。表面表现，是指当感受的情绪和表现规则不一致时，通过调节情绪的可见方面。深层表现，是指当个体内心感受与组织的表现规则不一致时，个体通过积极思考、想象和记忆等内部心理过程，激起或者压抑某种情绪，使真实情绪体验与需要表现的情绪相符合。自然表现，是指当个体内心感受的情绪与组织的表现规则恰好一致时，个体表现出与表现规则相一致的情绪行为(Diefendorff & Gosserand， 2003)。 组织承诺(Organizational Commitment)的概念最早由美国社会学家Becker年提出，用于反映雇员和组织之间的心理契约(刘勇陟，2005)。在本调查研究中，组织承诺定义针对的是教师群体。教师组织承诺的定义是指教师对学校目标、价值的认同，希望继续留在学校奉献心力，对教师这个职业的心理归属感(胡青，李笃武，孙宏伟，2009)。信任是个体间进行交往时， 交往双方存在的一种互相支持的行为和信念(Ben-Ner & Halldorsson， 2010)。信任在经济发展和社会生活中扮演着重要角色， 被看作复杂社会系统的润滑剂和促进经济发展的重要因素(池丽萍，2013)。 截至2013年，持续了15年的高校扩招使高校录取人数近五年都保持在600万人以上。高校的扩招也将提高教学质量摆到了更加重要的位置，而由于扩招规模与大学本身条件以及经济发展状况不平衡，使得高校教师在其光鲜的身份之下，存在着真实的生存和发展困境。而在待遇一定、管理体制改革难以一蹴而就的情况下，在哪些方面采取措施才有助于高校教师教学质量的提高，并有助于避免教学队伍的流失？本研究从上述视角出发，以信任作为调节变量，探讨情绪劳动与组织承诺之间的关系，希望借此引起高校对其教师心理健康的重视，为学校相关政策的制定与落实提供借鉴与依据，同时避免不必要的人才流失。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 调查对象 根据方便采样原则，在山东省的调查了308名高校教师。其中男152名(占49.4%)，女156名(占50.6%)，平均年龄为36.17 (SD = 7.67)。 2.2. 调查方法 发放问卷350份，收回有效问卷308份。 2.3. 调查工具 2.3.1. 情绪劳动量表 使用Diefendorff的情绪劳动问卷的汉化版(Diefendorff， Croyle， & Gosserand， 2005)。该量表包括三个因素：SA，共7个项目；DA，共4个项目；NA，共3个项目。各分量表的克龙巴赫α系数分别是：0.91、0.82、0.75。采用利克特七点量表计分。 2.3.2. 组织承诺量表 使用凌文辁、方俐洛和张治灿在中国本土文化的基础上编制的中国职工的组织承诺五因素模型量表(凌文辁，张治灿，方俐洛，2000; Scotter， 1996)。量表共15个条目，克龙巴赫α系数为0.86。采用利克特七点量表计分，“1”代表“非常不符合”，“7”代表“非常符合”。 2.3.3. 信任量表 本研究采用McAllister (McAllister， 1995)和Scheer & Kumar (Scheer， Kumar， & Steenkamp， 2003)信任研究中使用的信任量表，由8道题组成。结合本研究的实际需要，对此量表做了翻译，克龙巴赫α系数为0.90。 2.4. 统计方法 本研究采用SPSS17.0进行数据管理与分析(丁国盛，李涛，2006)。
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user: 3. 结果 3.1. 描述性统计分析 表1显示了各变量的平均值、标准差以及各变量间相关系数。情绪劳动中的NA与SA、NA与DA呈现显著正相关。组织承诺与SA、DA、NA之间的相关分别达到了显著性水平。高校教师的组织承诺水平为4.57 ± 1.00。组织承诺与情绪劳动三个方面的相关均显著。信任与深层表现、自然表现、组织承诺的相关显著。 Table 1 Mean， standard deviation and coefficient of correlation of variable 因素 M SD 1 2 3 4 表面表现 3.77 1.28 深层表现 5.14 0.86 0.01 自然表现 5.30 0.93 −0.28 ** 0.47 ** 组织承诺 4.57 1.00 0.12 * 0.28 ** 0.33 ** 信任 4.50 1.27 0.01 0.25 * 0.22 ** 0.68 ** 表1. 各变量的均值、标准差和相关系数 注： * p < 0.05， ** p < 0.01。 3.2. 情绪劳动与组织承诺的回归作用分析 以组织承诺为因变量，以情绪劳动各个因子为预测变量进行回归分析，见表2。结果发现，SA (p < 0.05)、DA (p < 0.01)和NA (p < 0.01)对组织承诺的解释都是正向的。 3.3. 信任对情绪劳动和组织承诺关系的调节作用分析 采用多重回归的方式对信任的调节作用进行验证。为避免共同方法偏差，将所有的数据去中心化处理之后再进行回归分析。为探讨信任的调节作用，第一步，在回归分析中，将控制变量，包括性别、年龄、教育年限、工作年限放入回归方程，其中，性别是分类变量，分为男、女，年龄、受教育年限与工作年限时连续变量；第二步，将SA和DA分别放入组织承诺的回归方程中，验证情绪劳动对组织承诺的主效应；第三步，将信任和和信任与两个策略的乘积项分别纳入回归方程，考察信任在SA和DA上对组织承诺的调节作用。结果见表3。 多重回归结果表明，以组织承诺为因变量时，如表3所示：①模型1显示人口学变量中的教育年限对组织承诺的影响显著。②模型2显示，信任和两种表现策略(SA和DA)对组织承诺的主效应均显著。信任对组织承诺具有显著的独立解释能力(在以SA为自变量的模型中：β = 0.68，p < 0.01；ΔR 2 = 0.44，F = 46.80，p < 0.01，在以DA为自变量的模型中：β = 0.65，p < 0.01；ΔR 2 = 0.44，F = 47.06，p < 0.01)。这说明信任对高校教师的组织承诺具有显著的独立解释能力，信任程度高有助于增高组织承诺水平。③将DA与组织承诺的交互乘积项纳入到回归方程后，DA和信任对组织承诺的的正向预测作用达到了显著性水平(β = 0.38，p < 0.01；ΔR 2 = 0.02，F = 42.72，p < 0.01)，表明信任对DA与组织承诺的关系具有显著的调节作用。④信任与SA的交互作用尚未达到显著水平。从上述结果看出，信任在深层表现与组织承诺的调节作用显著。 3.4. 人口统计学分析 3.4.1. 情绪劳动在人口统计学变量上的差异 (1) 情绪劳动在性别上的差异 有研究认为，与女性相比，男性较少的管理他们的情绪(Mary & Meredit， 2004)。本调查中，情绪劳动在性别上的差异虽未达到显著水平，但女性在三个维度上的得分均高于男性，存在女性比男性表现的更为明显的趋势。 (2) 情绪劳动在学历上的差异 情绪劳动在学历上的差异表明：学历越高的高校教师越多采用DA和NA的策略，差异达到显著水平。本科学历及以下被试有更多采用SA策略的趋势。以往研究认为，情绪劳动的个体影响因素研究多集中在性别、年龄、人格等相对静态的特质变量上(Diefendorff， Croyle， & Gosserand.， 2005) (表4)。 Table 2 Regression analysis between emotional labor and organizational commitmen 因变量 自变量 R2 ΔR 2 F Β 组织承诺 表面表现 0.01 0.01 4.34 * 0.21 组织承诺 深层表现 0.09 0.09 15.68 ** 0.14 组织承诺 自然表现 0.17 0.16 20.74 ** 0.32 表2. 情绪劳动与组织承诺间的回归分析表 注： * p < 0.05， ** p < 0.01。 Table 3 Moderating effect of trus 模型1 模型2 模型3 模型1 模型2 模型3 控制变量 性别 73 3.59 1.19 性别 0.03 −0.01 −0.01 年龄 186 3.90 1.29 年龄 −0.12 0.00 −0.00 教育年限 40 3.65 1.29 教育年限 −0.17 ** −0.11 * −0.10 * 工作年限 9 3.11 1.33 工作年限 −0.04 0.04 0.04 自变量 表面表现(A) 73 4.89 0.90 (A) 深层表现 0.12 ** −0.25 信任(B) 186 5.20 0.84 信任(B) 0.65 ** 0.66 ** 调节变量 A × B 40 5.28 0.79 A × B 0.38 ** ΔR 2 9 5.17 0.82 ΔR 2 0.05 0.44 0.02 F 73 5.03 1.10 F 3.68 ** 47.06 ** 42.72 ** 表3. 信任的调节作用分析表 注： * p < 0.05， ** p < 0.01。 Table 4 The difference of emotional labor on educatio 情绪劳动 学历 N M SD F sig 表面表现 博士 73 3.59 1.19 2.13 0.10 硕士 186 3.90 1.29 本科 40 3.65 1.29 其他 9 3.11 1.33 深层表现 博士 73 4.89 0.90 2.89 * 0.04 硕士 186 5.20 0.84 本科 40 5.28 0.79 其他 9 5.17 0.82 自然表现 博士 73 5.03 1.10 6.68 ** 0.00 硕士 186 5.29 0.82 本科 40 5.71 0.86 其他 9 6.00 0.93 表4. 情绪劳动在学历上的差异分析表 注： * p < 0.05， ** p < 0.01。 3.4.2. 组织承诺在人口统计学变量上的差异 (1) 组织承诺在年龄上的差异 表5结果显示，组织承诺在年龄上存在显著差异。30岁及以下、50岁以上的高校教师组织承诺水平较高。 (2) 组织承诺在学历上的差异 表5结果显示，本科学历的高校教师组织承诺更高，博士学历的高校教师组织承诺最低。学历越高，组织承诺水平越低，且差异达到显著水平，这与以往的研究相一致(许绍康，2009)。
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user: 4. 讨论 4.1. 情绪劳动与组织承诺现状 本研究发现高校教师整体情绪劳动得分较高，即对于高校教师而言，个体能较好的监控和调整自己的情绪表达，使个体与组织要求的表达规则相符合。被试团体更多的运用深层表现与自然表现的策略，不同个体在表面表现的运用上差异较大。情绪劳动的三个维度之间存在显著的相关关系，这也验证了该情绪劳动量表的效度。组织承诺的总体得分较高(4.57 ± 1.00)，这反映出在当前的经济环境下，维持既有工作的稳定性较以往更为重要，也反映出高校教师职业已深入人心，成为人们向往的职业。 从性别而言，在情绪劳动的三个维度上女性的得分均有高于男性情绪劳动得分的趋势。在学历而言，学历越高的高校教师越多采用深层表现和自然表现的策略。本科学历及以下被试有更多采用表面表现策略的趋势。 对于组织承诺，不同年龄、不同学历的高校教师的组织承诺水平存在显著差异。从年龄上看，30岁及以下、50岁以上的高校教师组织承诺水平得分较高。组织承诺在年龄上的差异与以往研究相一致(许绍康，2009；王益玲，鲁汉玲，2007)。这反映出：年轻的高校教师在面临结婚和孕育子女的阶段期待工作的稳定，希望能够在校留任。50岁以上高校教师群体，由于年龄的限制，在本校积累有更多的资历、人脉以及自身“求稳”的心态，希望能够继续留任。从学历上看，学历越高的高校教师组织承诺水平越低。学历越高，意味着选择的余地越大，范围越广，在选择工作单位上拥有更大的主动权，流动性也就越大。以往研究中指出，教育程度越高，组织越难提供交易平衡的足够报酬，组织承诺越低(Bluedorn， 1982)，本研究结果与以往研究一致。 Table 5 The differences of organizational commitment on age and educatio 项目 分类 M SD F sig 年龄/岁 ≤30 4.84 0.86 4.62 ** 0.00 31~40 4.50 1.13 41~50 4.28 0.86 ≥51 4.69 1.00 学历 博士 4.22 0.82 5.60 ** 0.00 硕士 4.63 1.05 本科 4.78 0.96 其他 5.29 0.91 表5. 组织承诺在年龄、学历上的差异 注： ** p < 0.01。 4.2. 情绪劳动对组织承诺的影响 相关和回归分析结果表明，情绪劳动整体与组织承诺成正相关，深层表现与组织承诺之间以及自然表现与组织承诺之间分别存在着显著的正相关。表面表现、深层表现、自然表现对组织承诺的解释都是正向的。以往研究中，组织承诺对情绪劳动的深层表现和自然表现具有正向解释作用，组织承诺中的感情承诺而对表面表现具有负向解释作用(范雯，2009)。这与本研究结果存在不同之处。原因可能在于：第一，由于高校教师群体具有其特殊性。在面对学生群体时，采用表面表现策略很多时候能够带来教师状态、心情的真实良性改变。第二，在高校教师使用表面表现策略时，学生及时给予的正性反馈，对其是一种激励。第三，组织承诺划分为不同的维度，感情承诺只是组织承诺的一部分，不是代表组织承诺的整体。综合以上影响来看，这都有助于高校教师在组织中的留任。 通过分析情绪劳动对组织承诺的影响，得出情绪劳动能够良好的预测组织承诺，个体通过内部心理过程调节情绪体验，以及内心感受与组织表现的一致程度能够良好的预测个体的对组织的忠诚度。 4.3. 信任对情绪劳动和组织承诺关系的调节作用 调节作用分析结果显示，信任是深层表现和组织承诺关系的调节变量。当个体经历高信任时，深层表现对组织承诺的正向影响会增强，当个体经历低信任时，深层表现对组织承诺的负向影响会减弱。 因为高校教师在认同、内化组织规则的过程中和过程后，如果对组织建立良好的信任，会使其对该组织更加认可，更加忠诚。建立良好的信任如相信自己在这样一个组织的领导下，能够有良好的发展前景，个人利益能够得到关注，必要时能够得到组织的帮助，这些都可以促进深层表现对于组织承诺的影响。 当前，高校教师过度的情绪劳动与不恰当的情绪劳动方式导致其对于组织的忠诚程度降低，在深层表现一定的情况下，增强对组织的信任，能够有效提高教师对于组织的忠诚度。因此，在高等院校日常管理中，应当增强与教师群体的信任关系，建立信任纽带，营造“组织可以信任，值得信任”的观念，实现信任的良性循环，从而保持教师队伍的稳定性，实现对教师群体的良好管理。
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user: 5. 结论 研究结果发现：高校教师的情绪劳动较多，组织承诺水平较高。高校教师群体的情绪劳动对组织承诺均具有不同程度的影响。情绪劳动的三个维度分别对组织承诺具有显著影响，其中深层表现与自然表现对组织承诺具有显著的正向影响。信任对情绪劳动和组织承诺的关系具有调节作用。具体表现为，信任对深层表现和组织承诺关系的具有正向调节作用。当个体经历高信任时，深层表现对组织承诺的正向影响会增强，当个体经历低信任时，深层表现对组织承诺的负向影响会减弱。
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user: 摘 要 失眠的发生和维持与抑制控制功能受损息息相关。失眠患者抑制控制受损表现在注意控制、反应抑制和认知抑制三方面，其中注意控制受损得到多数研究的证实。认知抑制和反应抑制是否受损尚存争议，但失眠患者存在前额叶、海马、丘脑等脑区静息态结构和功能的受损以及任务态下前额叶的激活不足，都提示失眠患者可能有认知抑制和反应抑制能力的受损。右侧额中回结构和功能的受损可能是这三种抑制控制功能受损的共同脑机制。未来的研究应对失眠患者抑制控制功能受损进行干预，推进其认知抑制的研究，揭示失眠持续时间、严重程度和抑制控制功能的关系，力图深入探讨失眠患者抑制控制功能受损的原因及干预方法。 关键词 :失眠，注意控制，反应抑制，认知抑制，脑机制 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，失眠已经成为一种十分普遍的现象。最新的国际睡眠障碍分类第三版(International Classification of Sleep Disorders 3nd edition， ICSD-3)将失眠界定为尽管有足够的睡眠时机和环境，仍然表现为持续的入睡、睡眠维持困难、睡眠质量不高，并导致其日间功能的受损。该分类强调失眠主要有三个成分：持续的入睡困难、充足的睡眠时机、相伴随的日间功能受损(American Academy of sleep medicine， AASM， 2014)。这表明日间疲劳和认知受损成为界定失眠障碍的重要标准之一。另一方面，失眠患者虽然常常报告其记忆、注意等认知功能的受损，但这种认知受损却很难在实验研究中得到证明。Shekleton和Fortier-Brochu等有关失眠患者日间受损的元分析指出失眠患者大部分的认知功能并未表现出和控制组的显著差异，只有部分认知功能，如高认知负荷的注意任务、工作记忆和部分执行功能等表现出受损(Shekleton， Rogers， & Rajaratnam， 2010; Fortier-Brochu， Beaulieu-Bonneau， Ivers， & Morin， 2012)。失眠患者这种认知功能受损的主诉和客观的测量结果不一致可能归结于方法的限制、测验群体的异质性，实验范式的敏感性等方面，因此现有研究尚不能否认失眠患者存在认知受损。 抑制控制作为一种十分重要的执行功能，使得个体能够压抑与当前任务无关的想法或行为，使个体心理与行为灵活地适应当前目标(Diamond， 2013)。执行功能是最容易受精神疾病影响的认知能力之一，比如抑郁、焦虑、强迫症患者等都存在执行功能的受损(Castaneda， Tuulio-Henriksson， Marttunen， Suvisaari， Lönnqvist， 2008; Snyder 2013)。但部分研究并未发现失眠患者在执行功能上的受损(Orff， Drummond， Nowakowski， Perlis， 2007; Shekleton et al.， 2010; Ferreira & de Almondes， 2014)，这和失眠患者存在前额叶皮层结构和功能改变的神经成像结果不符(Joo et al.， 2013; Spiegelhalder， Regen， Baglioni， Riemann， Winkelman， 2013; Nofzinger et al.， 2004)，因为前额叶是参与执行功能、抑制控制的关键脑区(Smith & Jonides， 1999; Miller & Cohen， 2001; Kane & Engle， 2002)。本文将主要探讨失眠患者是否存在抑制控制能力的受损，并在现有的研究的基础上提出其受损的脑机制假设，以更好的结合现有理论模型对失眠患者抑制控制异常做出解释，并指出未来的研究方向。