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user: 5. 徐汇区区域创新能力实证分析 5.1. 徐汇区区域创新能力评价过程 结合上节设计的指标体系，根据2010~2015年的《徐汇区统计年鉴》、《徐汇区国民经济和社会发展统计公报》以及《上海科技统计年鉴》，得出原始数据表格，将所搜集到的徐汇区相关数据输入SPSS软件。经过处理后得到表2。从表2中可以看出，提取特征值大于1的主成分有4个，因此选取4个主成分来进行分析，并且4个主成分的累积方差贡献率已达到了95.966%。因此，利用这4个主成分进行分析是可行的。 5.1.1. 对主成分的界定 根据各项指标在4个主成分上所占比重，可推断出每一主成分所代表的具体内容，表3主因子特征数据显示：1) F1主因子与X1区内专利申请量，X14区内政府财政支出，X16直接利用外资量，X17徐汇区内生产总值，X18区内高新技术产业总产值这5个因子有很高的关联性，因此F1主因子命名为创新环境与综合效益；2) F2主因子与X2区内专利授权量，X6区内当年技术交易合同成交额，X8规模以上工业企业科技活动人员数，X13规模以上工业企业技术改造经费支出，X15社会固定资产投资总额有很高的关联性，因此F2主因子命名为知识获取能力；3) F3主因子与X7区内规模以上工业企业引进境外 Table 2 Total variance of interpretatio 主成分 初始特征值 提取特征值 特征值 方差贡献率(%) 累积方差贡献率(%) 特征值 方差贡献率(%) 累积方差贡献率(%) F1 9.964 55.354 55.354 9.964 55.354 55.354 F2 3.979 22.105 77.458 3.979 22.105 77.458 F3 2.231 12.392 89.851 2.231 12.392 89.851 F4 1.101 6.115 95.966 1.101 6.115 95.966 F5 0.726 4.034 100.00 表2. 解释的总方差 Table 3 Main factor characteristi F1 F2 F3 F4 区内专利申请量X1 0.824 −0.356 −0.434 0.065 区内专利授权量X2 −0.258 0.936 −0.153 0.160 研究与技术开发机构数(自然 + 社科) X3 −0.851 0.378 −0.241 0.233 研究与技术开发人员数量(自然 + 社科) X4 −0.639 0.173 −0.270 0.597 区政府的科学技术财政支出X5 −0.223 0.218 −0.922 0.224 区内当年技术交易合同成交额X6 −0.299 0.925 −0.198 0.099 区内规模以上工业企业引进境外技术经费支出额X7 −0.178 0.151 0.830 0.303 规模以上工业企业科技活动人员数X8 −0.586 0.790 −0.122 0.127 规模以上工业企业科技活动经费内部支出总额X9 0.284 −0.624 0.364 −0.621 规模以上工业企业科技项目数X10 −0.537 −0.593 0.401 0.427 规模以上企业专利申请数X11 0.097 −0.427 0.883 −0.043 规模以上工业企业新产品销售收入X12 0.387 −0.187 −0.203 −0.879 规模以上工业企业技术改造经费支出X13 −0.257 0.859 −0.399 0.192 区内政府财政支出X14 0.937 −0.299 −0.020 −0.154 社会固定资产投资总额X15 −0.142 0.789 0.255 0.070 直接利用外资量X16 0.887 −0.148 0.378 −0.220 徐汇区内生产总值X17 0.928 −0.222 −0.062 −0.282 区内高新技术产业总产出值X18 0.943 −0.138 −0.004 −0.253 表3. 主因子特征 技术经费支出额，X9规模以上工业企业科技活动经费内部支出总额，X11规模以上企业专利申请数有较强的关联性，这些因子多涉及企业的创新能力，因此F3主因子命名为企业创新能力；4) F4主因子与X3研究与技术开发机构数(自然 + 社科)，X4研究与技术开发人员数量(自然 + 社科)，X5区政府的科学技术财政支出，X10规模以上工业企业科技项目数有很强的关联性，但占有更大关联的为X4，因此F4主因子命名为知识创造能力。 5.1.2. 综合能力得分 综合4个主因子以及各自的贡献率，将各主成分的方差贡献率作为权重，进而得到2010~2015年徐汇区区域创新能力的综合得分(表4)，计算公式如下： F = 0.55354F1 + 0.22105F2 + 0.12392F3 + 0.06115F4 5.2. 徐汇区区域创新能力分析 首先，进行区域创新能力单项能力分析： 1) F1代表创新环境和综合效益，创新环境主要反映该地区的基础设施和其他有利于推动当地创新能力建设的条件；综合效益主要反映在创新能力转化为经济效益的能力。(图1)红色线代表主成分1，从折线图上看出，在所有单项能力中，F1所代表的创新能力是在呈不断稳步上升的，并且其提高最大，进步最快，而且呈正向稳步提升。反映了徐汇区的创新环境在上海市建设科技创新大氛围中不断得到优化，同时创新环境转化的经济效益也在上升，正不断适应全面提高创新能力的整体格局。 2) F2代表知识获取能力，是指区域利用全球一切可用知识的能力，也指创新知识的流动性，没有知识获取，一个地区的创新就是孤立和封闭的，创新就不具有系统性。(图1)绿色线代表知识获取能力，从 Table 4 Xuhui district regional innovation capability score tabl 年份 创新环境与综合效益 知识获取能力 企业创新能力 知识创造能力 徐汇区创新能力综合得分 2010 −0.88 1.76 −0.51 0.2 −0.15 2011 −1.08 −1.3 −0.87 0.38 −0.97 2012 −0.35 −0.47 0.76 0.01 −0.2 2013 0.37 0.07 1.51 0.84 0.46 2014 0.29 −0.05 0.15 −1.96 0.05 2015 1.64 −0.02 −1.05 0.52 0.81 表4. 徐汇区区域创新能力得分表 图1. 徐汇区区域创新能力得分 2010年最高值1.76到2015年的−0.02，在知识获取能力方面还有所欠缺，中间虽有所提升，但整体创新能力不强。因此，徐汇区在提升创新能力的同时，也应注重区域间的交流与合作，引进区域外优秀的人才、技术，不断吸引外资，保持区域内部的创新活力，提升对外交流能力。 3) F3代表企业创新能力，主要反映的是企业的科学研究和新产品的研发能力。(图1)紫色线代表企业创新能力，从企业创新能力来看，2015年相较于之前2014年、2013年有了较大幅度的下降；从F3代表指标数据中看出，规模以上工业企业科技活动人员在逐渐减少，从2010年的12，780人减少到2015年的5386人，区内当年技术交易合同成交金额也在逐年下降，从这两个方面说明首先企业作为科技活动人才的聚集地并没有很好的留住人才导致科技活动人员数量的减少，企业自主创新能力的低下；其次科技项目成果并没有得到很好的落实，企业创新内生动力不足，区域科创资源优势转化为产业优势的效果不明显，导致了徐汇区企业创新能力的下降。作为体现徐汇创新功能的漕河泾新兴技术开发区，汇集了众多科技型中小企业，应充分发挥科技资源优势，加强与张江科技城的联动发展，打造创新要素集聚地，创造良好的科创环境以及政策环境吸引科技活动人员，提高全区企业创新能力。 4) F4代表知识创造能力，主要反映的是区域高等院校和科研机构的研发能力。(图1)蓝色线代表知识创造能力，通过对比2010~2015年发现，虽然有一定程度的起伏，整体上呈上升趋势，但很明显在2013年、2014年和2015年有较大的波动，从与F4关联性较大的指标数据中发现，在研究与技术开发人员数量上，从2013年的16，523人下降到2014年的14，712人，导致在这一年知识创造能力的大幅下降，说明作为人才培养的摇篮和知识聚集的场所，知识创造能力对区域创新能力的提升发挥着越来越重要的作用。 纵向来看，徐汇区的各单项能力除了企业创新能力以外，都呈现出不断上升的趋势，虽然有一定程度的波动，但整体上都在不断的进步当中；从横向比较来看，随着年份的不同，单项能力最突出的并不是总表现在某一项上，都会有不同程度的变化，说明徐汇区政府在推动建设创新型城区过程中政策是不断随着现状而发生变化的，及时根据每年创新能力的强弱以及创新环境的整体格局来做出调整，弥补“短板”，保证单项创新能力的协调发展，但在对每年单项能力进行调整的同时，也要注重整体的均衡发展，不应忽视对每一项能力的重视。 其次，对区域创新能力综合得分进行分析： 从整体上看，(图1)根据徐汇区区域创新能力综合得分趋势线发现，徐汇区的创新能力是在不断提升的，特别是在2014年习近平总书记在考察上海市提出要加快建成具有全球影响力的科技创新中心以来，全市在共建科创中心的大氛围下，创新能力得到了显著的提升，徐汇区从2014年的0.05增长到2015年的0.81，增长幅度明显。这也从侧面反映出科创中心的建设成为全市工作的重中之重，上海市建设成为全球影响力的科技创新中心的期间徐汇区也在不断的适应创新潮流，在推动本区创新能力建设方面的工作做的较好。