DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 心源性休克的治疗 1) 一般治疗 ① 吸氧：急性心肌梗死并心源性休克时均会有低氧血症，无论予鼻导管还是面罩应予高流量(8~10 L/min)给养，吸氧方式包括鼻导管和面罩，血氧饱和度应维持在93%以上，否则应使用无创呼吸机，若患者意识丧失，呼吸道阻塞，予气管插管(合并喉头水肿时，紧急气管切开)有创呼吸机辅助呼吸；② 镇静、镇痛：急性心肌梗死的患者有剧烈胸痛，伴有心悸、惊恐、濒死感，心肌耗氧量增加，易加快休克发生；可予吗啡镇痛，用量在3~5 mg，根据症状缓解程度及血压变化情况，可酌情15~30分钟重复使用1次，溶栓后患者禁用。 2) 心源性休克血流动力学监测 包括心律、心率、血压、中心静脉压、肺毛细血管楔嵌压(pulmonary capillary wedge pressure，PCWP)和心排出量。① 心律、心率：由心电监护仪、床旁心电图、动态心电图获得；② 血压：可通过有创动脉置管动态监测血压，有创动脉血压监测不受袖带大小、松紧程度、多次测量的影响，准确直观。对有效循环血量不足、末梢循环差、无创血压计难以测出血压的患者，有创动脉血压监测能准确反映患者的血压真实情况。③ 中心静脉压：心源性休克的患者宜早期置入中心静脉置管，持续监测中心静脉压，评估有效循环血容量；④ 肺动脉导管(漂浮导管)：有助于心源性休克的鉴别诊断，可以测得右房压(Right atrial pressure，RAP)、右室压(right ventricular pressure，RVP)、肺动脉压(pulmonary artery pressure，PA)、肺动脉楔压(Pulmonary artery wedge pressure，PAWP)、用于混合性静脉血的抽取、血氧饱和度的监测，根据获得的各项血流动力学指标 [ 4 ] [ 5 ]，指导正性肌力药及血管扩张药的使用、输血、补液等。⑤ 经胸超声心动图：能尽早发现机械并发症如乳头肌功能失调及丧失、室间隔穿孔、左室游离壁破裂及心包填塞。 3) 适当补充液体 AMI合并心源性休克时均存在血容量不足。应尽快行中心静脉置管和漂浮导管进行血流动力学监测，如果PCWP增高超过20 mmHg，前负荷明显增加，应予减少血容量(如使用利尿剂)；如果PCWP ≤ 15 mmHg，提示心脏容量负荷不足，此时应提高左室充盈压，增加心排量，在严密监测血流动力学的前提下，以50~100 ml/20 min的速度补充生理盐水，至PCWP升至18 mmHg。如果PCWP上升超过20 mmHg，则采取利尿治疗。当PCWP > 15~18 mmHg，血压仍未升到90~100 mmHg时，给予正性肌力药物。如：多巴胺、多巴酚丁胺、去甲肾上腺素 [ 6 ]。 4) 正性肌力药物 ① 多巴胺为去甲肾上腺素的前体物质，较小剂量(<2 μg∙kg −1 ∙min −1 )激动多巴胺受体，可降低外周血管阻力，扩张肾动脉、冠脉和脑动脉；中等剂量(2~5 μg∙kg −1 ∙min −1 )兴奋心肌β1、β2受体，增加心肌收缩力、同时扩张肾小球动脉，心率变化不明显，能显著改善心力衰竭的血流动力学，同时收缩骨骼肌和皮肤的血管，使血液重新分布，故临床常用于心源性休克 [ 7 ] ；大剂量(5~10 μg∙kg −1 ∙min −1 )则可兴奋α受体，收缩血管负荷。② 多巴酚丁胺是多巴胺的衍生物，为一种强β1受体激动剂，与巴胺相比，扩血管作用较弱，对心率影响较小，起始剂量同多巴胺。起始剂量范围是(2~3) μg∙kg −1 ∙min −1 ，在(2.5~10) μg∙kg −1 ∙min −1 剂量范围内，存在量–效关系。当>20 μg∙kg −1 ∙min −1 无进一步的治疗益处，还可诱发各种类型的心动过速。使用时应根据尿量和血流动力学监测结果调整剂量，严密心律、心率变化，值得注意的是多巴酚丁胺的β2受体激动作用可以降低外周和体循环血管阻力(systemic vascular resistance，SVR)，所以多巴酚丁胺不推荐作为心源性休克患者的常规治疗。但相关文献建议经升压药及血管扩张剂(收缩压 > 85 mmHg时用)治疗后，心功能改善不佳，外周微循环仍未明显改善，需应用正性肌力药物，建议首选多巴酚丁胺 [ 8 ]。FICS指南建议低心排量的CS患者首选多巴酚丁胺，不推荐磷酸二酯酶抑制剂或左西孟旦作为一线用药 [ 9 ]。③ 根据相关小样本临床研究结果显示与多巴胺相比，去甲肾上腺素在心源性休克患者的临床治疗中更具优势，值得在临床上进一步推广 [ 10 ]。其中ACC/AHA推荐治疗严重的心源性休克低血压状态的患者时，可采用去甲肾上腺素，静脉输注时在(0.1~1) μg∙kg −1 ∙min −1 剂量范围内，能够有效提升平均动脉压；而剂量 > 1 μg∙kg −1 ∙min −1 导致炎症、心律不齐、心脏毒性副作用变得明显 [ 11 ]。 5) 血管扩张剂 当心排出量低且外周血管痉挛，即心脏指数(Heart index， CI) < 2.2 L∙min −1 ∙m −2 ，肺毛细血管楔压(PCWP) < 18 mmHg而肢端湿冷时，宜选用动脉扩张剂，如酚妥拉明。心源性休克时周围小动脉因机体产生缩血管物质后处于强烈收缩状态，故用肾上腺素能受体兴奋剂把收缩压升到90~100 mmHg时，即应加用血管扩张药，但血压不能低于80 mmHg。最常用的是硝酸酯类和硝普钠 [ 12 ]。① 硝酸酯类：使小静脉扩张、回心血量血量减少、肺血管压降低，如硝酸异山梨酯，1~3 mg/h扩张小静脉，减轻心脏前负荷；3~7 mg/h扩张动脉，改善冠状动脉血流，7~12 mg∙h −1 扩张阻力血管，降低心脏后负荷。其耐药性和血压，浓度稳定性优于硝酸甘油。② 硝普钠：可同时扩张动静脉，静推起效快(约2~5 min)，初始剂量0.3 μg∙kg −1 ∙min −1 ，根据血压调整剂量，因含有氰化物，用药时间不宜连续超过24小时。③ α受体拮抗剂：选择性结合α肾上腺受体，扩张血管，降低外周阻力，减轻心脏后负荷，并降低肺毛细血管压，减轻肺水肿，也有利于改善冠状动脉供血，常用药物乌拉地尔，扩张静脉的作用大于动脉，并能降低肾血管阻力，对心率无明显影响。 6) 其他治疗 ① PCI (Percutaneous coronary intervention，PCI)术：虽然现阶段医疗水平快速发展，但急性心肌梗死合并心源性休克病死率仍处于较高水平，研究发现AMI发病早期，行经皮冠状动脉介入术(PCI术)再灌注治疗，可有效减少CS发生，发生CS后尽早进行血运重建可有效降低病死率 [ 13 ]。② 主动脉球囊反搏术(Aortic balloon counterpulsation，IABP)：大样本对此项研究结果表明，只有当IABP与有效的再灌注治疗如经皮冠状动脉成形术(Percutaneous coronary angioplasty，PTCA)或冠脉搭桥术(Coronary artery bypass grafting，CABG)联合应用时才显示出AMI合并心源性休克预后的改善 [ 7 ]，但也有小样本临床观察研究指出在严格掌握主动脉球囊反搏术适应证前提下，IABP在急性心肌梗死并发心源性休克中有显著疗效 [ 14 ]。③ 左室辅助装置(Left ventricular assist device，LVAD)和体外膜氧合(extracorreal membrane oxygenation，ECMO)序贯应用作为难治心力衰竭时心脏移植的桥梁已经在心源性休克患者中应用。
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user: 4. 展望 AMI合并心源性休克病死率仍居高不下，早期识别急性心肌梗死，尽快行血管再通治疗是减少AMI合并心源性休克的最有效的手段，同时应结合患者生命体征及相关监测、辅助检查详细评估病情，合理选择治疗方式。目前现有药物及非药物治疗效果有限，需要开展大规模、多中心、随机、对照临床研究来探索新的治疗药物及方法。
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user: 摘 要 空调服贴肤面料与人体皮肤之间存在微气候区，监控该区域温度便能控制人体体感温度。文章介绍了一种基于STM32系统的空调服的智能控制系统的控制思想和系统架构设计。该控制系统能够自动检测并调节空调服微气候区温度，通过传导、对流、辐射等多种热交换实现服装温度的自动控制和调节，从而使人体长时间保持舒适，为空调服智能控制系统设计提供了一种可靠的解决方案。经测试，系统性能稳定、监测全面、经济舒适、安全可靠、运行稳定，具有较大的市场前景。 关键词 :智能控制，空调服，控制系统，STM32 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 人体温度保持在一个稳定的温度范围，通过人体机体不断新陈代谢进行调节，随环境温度的变化小幅度变化，基本保持在37℃左右 [ 1 ]。高温环境下，人的生理机能会出异常，如大量出汗会让心血管负担加重，降低工作效率，影响判断力、中暑、甚至猝死 [ 2 ]。空调服作为一种具有温度调节功能的特殊服装，能在极端环境下保持人体体温 [ 3 ] 稳定。它在人体皮肤与服装面料之间提供一个微气候区，通过改变其温度，使人体保持舒适状态。因此，如何监测与调节微气候区的温度是空调服核心。本文介绍了一种以STM32系统及半导体制冷器为核心的空调服智能控制系统，并详细介绍了其控制思想及系统架构设计。
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user: 2. 空调服系统组成 空调服系统主要由制冷系统、制热系统、智能控制系统、服装和工艺系统四个系统构成。制冷系统由电子半导体制冷片、对流风扇以及冷却管道组成；二是制热系统；三是控制系统，主要包括温度采集模块、STM32系统模块、半导体制冷和水循环模块、太阳能锂电池组管理电路、按键模块以及显示模块等 [ 4 ] ；四是服装及工艺系统，主要由空调服内层、中层(功能层)及外层面料构成。所用制冷制热系统器件微型化，质量控制在2.5 KG内，提高了衣服穿着的舒适性。空调服测试产品如下图1所示。 图1. 空调服测试产品
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user: 3. 控制系统硬件设计 3.1. 控制系统概述 控制系统完成空调服的启停和运行状态管理。通过对半导体制冷系统、空气循环系统、液冷循环系统的控制达到调节温度的目的。同时该控制系统还能实时显示微气候区温度及设定温度，并控制太阳能电池组。控制系统框图如下图2所示，系统的控制流程图如下图3所示。 图2. 系统硬件框图 图3. 控制流程图 控制系统以ARM 32位Cortext M3内核的低功耗单片机为核心，采用STM32F103C8 T6作为主控芯片，该芯片具有优先级可编程的中断系统，具备单周期乘法指令和硬件除法指令；存储器有两类，64 KB的FLASH和20 KB的SRAM；工作频率可达72 MHz，宽电压供电范围为2.0~3.6 V；另外系统还集成了定时器、GPIO口、看门狗、UART、I2C和SPI接口等丰富的片内外资源，系统运行稳定，可扩展性强。内嵌以太网接口，能够方便地处理数字、模拟量参数，具有成本低、速度快、性价比高等优点。此外，控制电路输出通道可达6路，能够对半导体制冷系统、空气循环系统、水循环系统、温度采集模块、人机交互系统等几大部件进行控制，STM32控制器电路图如下图4所示，实物如下图5所示。 图4. STM32控制系统电路图 图5. STM32控制器系统实物图 空调服系统中除了体温探头，还可以配置NBP、SpO2、ECG传感器接头，进行血压、心电、血氧等人体生理参数采集和监控 [ 5 ]。 3.2. 温度监测模块 温度监测模块安装于空调服微气候区，用于实时监测该区域温度。温度传感器采用DS18B20数字温度传感器模块，该模块内部包含温度传感器、A/D转换器、信号处理器、存储器(或寄存器)和接口电路。能够采用数据线供电范围为3.0 V至5.5 V，温度可测量范围为−55℃至125℃，根据空调服实际需要，系统设计范围为−20℃至50℃。内部温度采集精度可以由用户自定义为9-Bits至12-Bits，测温分辨率可达 0.0625 ℃， 被测温度采用16位数字量方式串行输出；DS18B20内设64位序列号进行网络地址识别，多个DS18B20温度检测模块通过Wire总线构成分布式温度采集系统。DS18B20温控系统外部电路设计如下图6所示。 图6. 温度传感器接口电路 用户可在一定范围内设置微气候区温度，系统将对比所测温度与设置温度，并据此进行控制和显示，当测量温度小于设定温度时，制热系统启动；当测量温度大于等于设定温度时，制冷系统启动。 3.3. 半导体制冷系统 半导体制冷组件是利用半导体热电效应原理制成的制冷器件，具有无需制冷剂、体积小、寿命长、可靠性高、制冷方便、制冷速度快特点，因改变电流方向就可以改变制冷、制热端等优点得到了广泛的应用。当直流电流由P型半导体流向N型半导体时，P-N结的交界面成为发热端；反之，当直流电流由N型半导体流向P型半导体时，P-N结交界面成为吸热端。该过程中发热及吸热量的大小，由串、并联热电偶的数量以及通过电流的大小决定，半导体制冷器的工作示意如下图7所示。 图7. 半导体制冷工作原理图 本系统采用的半导体制冷芯片TEC1-12706，该芯片外形尺寸40 × 40 × 3.75 mm，内阻2.1~2.4 Ω，额定工作电压12 V，工作电流4.5 A，工作温度范围−55℃至83℃。冷却液流经储液罐时，将被置于半导体制冷器冷端冷却，再次进入循环管道。半导体制冷器的热端通过散热风扇与外界环境连通。 本空调服实行液冷降温技术，液冷降温即通过冷却液与环境的热交换来改变环境温度的技术 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ]。空调服夹层中铺满田型或蛇形管道，由锂电池驱动水泵，将储箱中的冷却液送入管道中，使冷却液在管内循环，最后流回储箱 [ 6 ]。循环过程中，微气候区的温度得以降低。空调服装内层由良导热材料制成，可以使微气候区与冷却液之间更好地发生热交换 [ 7 ]。 液冷循环系统大大减轻了空调服的臃肿感，可以实现和平常衣服的一样质感，并且该系统可拆卸，使得服装在日常使用中更易清洗、易携带。半导体制冷器的冷端通过空气过滤入口与外界连通。当空气循环系统启动时，外界空气经半导体制冷器冷端冷却后，由空气循环风扇送入空调服的微气候区，通过与人体皮肤的对流散热，达到降温的效果。 3.4. 电源模块 该空调服前胸、后背等面积较大部位配置了太阳能光伏薄膜，通过光伏片将太阳能转化为电能，存储在锂电池中，供电给控制系统和循环装置。多个电子元器件嵌入在智能空调服装里面，耗电比较大，对电源模块和太阳能续航能力提出的更高要求，因此采用高光电转换率和重量较轻的直流12 V太阳能电池 [ 8 ] 可提高系统持续工作时间，本空调服可正常运行2~3小时。 电源为整个系统提供能量，其驱动能力、电压、纹波、内阻、体积、功耗及成本等参数直接影响到系统工作的稳定性。系统采用电源芯片SPX1117M3，低压差工作电压3.3 V，输出电流最大为800 mA。系统的电源电路原理图如下图8所示。 图8. 系统的电源原理图 3.5. 复位电路 本系统STM32的复位电路，复位电路如下图9所示。 图9. 复位电路原理图 如上图所示，复位电路采用集成芯片MAX706，使用看门狗型上电和人工混合复位方式。如果在1.6 s内看门狗输入端未被触发，看门狗输出将变为低电平；当电源故障报警等情况出现时，可使用低电平有效的人工复位，门限电压为1.25 V。 3.6. 时钟电路 时钟电路为系统提供主时钟和实时时钟两类同步工作信号供各个模块使用。主时钟信号频率为8 MHz，频率较高；实时时钟频率有32.768 KHz，频率较低，实时时钟有PCLK、FCLK、UCLK和HCLK四组，由锁相环对主时钟进行倍频和同步处理得到。芯片内I2C、SPI、ADC、GPIO等外设模块访问APB总线时由PCLK时钟供给；Cortex-M3内核时钟参与FCLK信号；HCLK主要供给DMA、AHB、存储器、中断等模块 [ 9 ]。STM32的时钟电路如下图10所示。 图10. 时钟电路原理图 时钟模块输出的设计频率和实际频率相差比较大情况下，在测试阶段可以采用基于二分法相对遍历法进行自动修调 [ 10 ]。
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user: 4. 控制系统软件设计 4.1. 程序软件流程 为方便用户调节空调服温度，增强体验感，配置了移动智能终端和APP应用。可通过服装表面的显示屏或手机专用APP显示并设置温度 [ 8 ] ；在云模式温湿度环境监测系统中，除单独监控各空调服运行状态外，还可以通过云平台将所有空调服站点数据上传至远云数据中心存储并供管理人员分析；另外还可根据需求加配心率传感器和运动量传感器等功能模块，通过手机APP进行人体心率和运动量监测。 智能空调服具有自动和手动模式。自动模式下实现智能控温，自动检测空调服内部微环境的温度，与设置的温度对比后自动开关服装内制冷、制热装置，调节服装内部微气候。 系统在启动后首先进行初始化，初始化过程包括对各传感器、数码管、按键等的输入或者输出端进行配置 [ 11 ]。初始化后运行模式选择，有制冷/制热两种模式；穿戴人员通过控制面板设置运行模式并设置好适宜温度后，系统进入自动控温运行模式。运行模式分两个线程，线程一进执行液冷循环控制，线程二执行空气循环控制，两个线程相辅相成，共同达成控制目的。 4.2. 温度显示模块设计 使用者通过按键自行设置微气候区温度，设置到个人最适宜的环境温度。空调服启动运行后，液晶显示屏适时地显示服装内温度，温度显示界面如下图11所示。 图11. 温度显示界面 显示模块部分代码如下： 4.3. 测试结果 通过对空调服测试产品进行制冷测试，得到了如下表1中的数据。 Table 1 Microclimate area temperature test result 时间(min) 0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 微气候区温度(℃) 28 27.2 25.2 25.1 25 25.2 25.1 25.1 25.2 25 25.1 表1. 微气候区温度测试结果 测试时空调服的微气候区初始温度为28℃，设定好温度后，控制系统启动，空调服开始制冷，6分钟后微气候区温度达到设定值，并且在之后的30分钟内保持稳定。控制系统能够较为稳定地将微气候区的温度控制在设定值。
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user: 5. 结束语 该空调服智能控制系统以STM32为核心，结合半导体制冷、相变冷却液、传导辐射对流等热交换技术，较好地实现了空调服微气候区温度的检测与控制。同时利用太阳能光伏转换技术，利用太阳能电池进行储能，降低了能源消耗，延长了空调服制持续工作时间。注重人性化设计，突出体现以人为本的理念，产品工程市场化后具有广泛的应用前景。
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user: 摘 要 乳头溢液是乳腺疾病常见的临床症状之一，病理性乳头溢液需要手术切除病变的乳腺导管，近些年来，吲哚菁绿(Indocyanine green， ICG)作为一种荧光显影剂广泛应用于临床手术中。我们将ICG注入病变导管，利用红外成像仪，使得病变导管在皮肤表面投影成像，能在术前明确病变范围，有助于精确切除病变导管。 关键词 :乳头溢液，吲哚菁绿，手术 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 乳头溢液是乳腺病患者常见的主诉之一 [ 1 ]，发生率仅次于乳腺肿块和乳房疼痛。乳头溢液病变常位于乳晕边缘附近距离乳腺导管开口约3 cm之内，II~IV级导管最多见。而完整切除病变乳腺导管的关键是精准定位病灶。目前普遍采用亚甲蓝标记病变乳管的方法 [ 2 ]。该方法只有在皮肤切开后才能发现被染色的导管，有一定局限性。我们首次将ICG注入病变导管，利用红外成像仪使得病变导管的走形投影在皮肤表面，该技术能在术前明确病变范围，有利于手术操作。现报道如下。
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user: 2. 病史介绍 患者，女，41岁。发现乳头溢液二十天余，以“左乳导管扩张：导管内乳头状瘤？”2019年10月收入院。术前乳腺B超示：左乳导管扩张，伴其内高回声结节3 × 4 mm (BI-RADS分类-4A类)。胸部X线片、心电图等未见异常。行“乳腺病变导管切除术”。术前经过患者知情同意。手术过程：全麻后，常规消毒乳房皮肤并铺巾，挤压患乳乳晕区，显露溢液的导管开口。将浓度为0.25 mg/ml的ICG注入病变的导管内，数秒钟后在人体淋巴荧光成像系统(江苏信美，中国)照射下即可在体表看见病变乳腺导管发出绿色可见光(图1)。然后按照常规方法注入亚甲蓝；根据病变范围，采用乳晕旁弧形切口，切开皮肤、皮下组织，仔细解剖出乳腺导管，近端至乳头皮下后结扎。然后，向病变导管远端分离，将病变的乳腺导管完整切除并取出(图2)，缝合切口。标本离体后，纵向剖开病变导管，找到导管内病灶，用缝线标记后送冰冻切片检查。术后病理报告结果:左乳导管内乳头状瘤。
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user: 3. 讨论 对病理性乳头溢液患者，目前临床上普遍采用的是亚甲蓝染色标记病变乳管的方法，将亚甲蓝从溢液的乳腺导管开口处注入，其上游扩张的导管被染成蓝色，手术中寻找到蓝色的导管予以切除。该方法需要切开皮肤后寻找被染色的乳腺导管，盲目寻找病变乳腺导管时容易切破导管导致亚甲蓝污染手术野，故有一定局限性 [ 3 ] [ 4 ]。 ICG是一种荧光造影剂，于1959年被美国食品和药物管理局批准用于临床 [ 5 ]，在肝脏肿瘤清除术 [ 6 ] 、视网膜血管造影 [ 7 ] 、心血管功能 [ 8 ] 等方面有成熟的临床应用。近年来在乳腺前哨淋巴结的探查术中也取得了良好的效果 [ 9 ]。当ICG被波长为785 nm的激光激发时，会释放出肉眼无法看到的，波长为820 nm的近红外光。本研究使用的人体淋巴荧光成像仪(江苏信美，中国)可将ICG释放出的820 nm波长的近红外光转化为肉眼可见的绿色光，并原位投射到含有ICG的组织，实现体表的可视化。 图1. 切开皮肤前明确病灶 图2. 缝合切口前再次确认 我们首次将ICG注入病变导管，利用人体淋巴荧光成像仪，使得病变导管在皮肤表面成像，通过该方法我们可以从皮肤观察到病变的导管的走形，从而辅助寻找病变导管。该患者发现单侧单孔乳头溢液，术前超声怀疑导管内乳头状瘤，ICG至病变乳管开口注入病变的导管内，在荧光成像系统照射下，病变导管的走形即投射在皮肤表面呈现绿色荧光，术前即能明确手术切口部位及切除范围。 我们认为该方法有助于精细、完整地切除病变乳管，有较好的应用价值。其意义需要更大样本的临床研究。
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user: 摘 要 传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，五金产业在抛光研磨制程后的表面研磨管均是由人工进行目检，主要原因为目前的大范围曲面轮廓检测还是以接触式为主，且国际大厂的曲面检或量测解决方案报价多较为昂贵。对铸件研磨过程中产生的动信号进行分析研究，系统把采集到的复杂振动信号转化成简单电信号，对信号进行EMD分析处理。随着研磨时间加长，研磨振动幅度越来越小。在相同实验条件下，该方法较傅里叶波形分析方法更加直观方便。 关键词 :缺陷检测，立体视觉，曲面轮廓，机器视觉 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，机器视觉表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。 本文主要目的是想解决现有曲面铸件表面研磨制程的检测需求，藉由在线检测结果进行加工方式调整，提升曲面铸件表面完工质量。曲面轮廓检测技术主要是结合机器视觉与激光测距的技术，近年来，由于计算机处理技术的进步，机械视觉已被广泛的应用在生活中，如：工业量(检)测、医疗图像处理、遥测系统与奈米科技等，机械视觉可以说是应用相当广泛的实用科学。激光测距主要是利用激光光的特性，当激光打在工件表面上，该激光光会随着其工件表面形状进行反射，接着利用激光三维测距的方式进行量测、检测或其他应用。后续将于文中分别简介铸件的加工流程与曲面智能缺陷检测技术。如图1所示，展示一张高纹理金属表面缺件检测应用场景。 图1. 高纹理金属表面缺陷检测示例
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user: 2. 铸件加工流程 一般来说铸件的制作流程是由：1) 产品设计；2) 模具制作；3) 准备原料；4) 工件制作；5) 机械加工；6) 表面处理；7) 成品输出，其中表面处理是攸关铸件最终质量的重点，以国内水五金产业的水龙头为例成品的表面不可凹凸不平，因此需要进行表面处理来达到外观光滑与平整等质量。图2为常见的水龙头表面处理流程，一个刚铸造出来的水龙头铸件表面是非常粗糙的，因此该铸件需经过粗磨、细磨、抛光、成品检测与电镀等多道流程，才会变成我们在市面上买到的水龙头，接下来将会简略说明水龙头常见的表面处理流程。 图2. 水龙头加工流程示意图 1) 粗磨：利用200号或以下的砂纸进行表面杂质的去除，一般来说经过此程序后在工件表面还可以看到明显的研磨痕迹。 2) 细磨：利用400号或以下的砂纸消除原本粗磨后工件表面的研磨痕迹，一般来说经过此程序后在工件表面已经有相当程度的平滑。 3) 抛光：利用布轮或麻轮进行工件表面的抛光，增加水龙头表面的光洁度。 4) 成品检测与电镀：由于水龙头在电镀后要再进行表面处理的程序非常复杂，因此在电镀前一定会经过人工检测，以防因工件表面有任何缺陷导致产生废品。
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user: 3. 基于机器视觉的曲面铸件缺陷检测 为了解决传统接触式量测仪不易检测曲面铸件的表面研磨程度，因此本文结合机器视觉与激光光切法，发展曲面轮廓检测技术，以达成非接触式快速评估表面研磨情形，各单元说明如下： 3.1. 测量原理 如图3所示，常见的测量架构有三种，分别为：(a) 激光与摄影机在不同侧，两者与垂直中线均具有α与β的夹角；(b) 激光在垂直中在线，激光与摄影机有一个α角；(c) 摄影机在中在线，激光与摄影机有一个α角。本文所针对的待测物为已研磨的铸件，而已研磨的铸件本身就具有反光的特性，若使用架构(b)或架构(c)时摄影机会因为入射角与反射角的关系，导致无法接受到激光信息，且此三种架构中以架构(a)的精度为最高，因此采用架构(a)作为本研究的取像架构。 图3. 取像架构示意图 3.2. 三角光切法原理 结构光测量中为了获取物体的三维信息，一般都会使用三角册来那个的原理；其基本思想是利用结构光照明中的几何信息帮助提供景物中的几何信息，根据相机，结构光，物体之间的几何关系，来确定物体的三维信息，下图给出了一个三角测量的原理图。现直接三角法轮廓测量技术包括激光逐点扫描法、光切法和二元编码图样投影法 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]，其基本原理如图4所示，其中三角光切法是由3D激光扫描仪发射一道线型激光到待测物上，并利用摄影机寻找待测物上的激光光点，随着待测物距离(与三角光切3D激光扫描仪的距离)的不同，激光光点在摄影机画面中的位置亦有所不同。图4中以一线形激光条 图4. 激光线型结构投射原理与结果 图5. 三角光切原理 纹取代单一激光光点，将激光条纹对待测物立体块规作扫描，大幅加速了整个测量的行程，因此本研究中拟使用三角光切法搭配机器视觉来发展曲面轮廓检测技术，以达成非接触式快速评估表面加工情形。三角光切法的架构是摄影机与激光本身构成一个三角形，在这个三角形中，激光与摄影机的距离及激光在三角形中的角度是我们已知的条件，透过摄影机画面中激光光点的位置，可以决定出摄影机位于三角形中的角度，这三项条件可以决定出一个三角形，并可计算出待测物的距离，如图5所示。 3.3. 曲面铸件轮廓检测方法 图6为曲面铸件轮廓检测流程，在摄影机取像后我们会先使用临界阀值法来做第一阶段的轮廓噪声滤除，由于测试的工件为金属材质，所以激光会因为金属本身的反光造成激光散射，此时摄影机就会因激光散射缘故取得噪声，因此需设定临界阀值来滤除因金属反光造成的噪声。第一阶段轮廓噪声滤除后我们会直接进行经验模式分解法(Empirical Mode Decomposition， EMD) [ 6 ] 的趋势分析，详细EMD的趋势分析方式说明将叙述于后续内容中，接下来会将趋势分析的结果与轮廓噪声滤除的结果进行比较(△D)来取得新的轮廓信息，再利用2倍标准偏差的方式来做第二次的噪声滤除，主要滤除前一次处理后较大的噪声，最后利用前述分析的结果来判定表面轮廓等级。 图6. 曲面轮廓检测流程 3.4. 振动信号的EMD分析 经验模态分解的主要内容：先根据信号自身的时间特征分解成多个固有模态函数(Intrinsic mode function， IMF)，再对得到的Hilbert变换进行处理，得到信号的瞬时频率和振幅，从而得到时频谱。最后对每个谱进行Hilbert边际谱的计算，通过边际谱看出概率意义上幅值在整个数据跨度上的积累幅值。 经验模式分解法是一种以迭代方式去分解非稳态或非线性的连续信号，使其成为有限的连续震荡构件，称为固有模式函数(Intrinsic Mode Functions， IMFs)。IMF表达了原始资料中震荡(oscillation)的模式，在IMF中每个循环代表着一次完整震荡，具有简谐振动(Simple Harmonic Motion)及区域平均值为零的特性，数据的频率会随IMF的数量而递减。EMD可依频率的特性去分析而不是只沿着单一频率去分析信号，如图6所示。 图7使用EMD将信号分离为7个IMF与一个残值信号，IMF1~IMF7表现出组成原始信号的震荡特性，而IMF7明确的表示出该原始信号的趋势。本实验扫瞄出的曲面铸件轮廓，会因表面的研磨程度不同而有不同程度震荡，又因曲面对象的特性使得震荡具有大幅度的波动。因此本文采用EMD做信号分析处理，预期先将信号数据的趋势计算出来，并与原始信号相减，透过滤除噪声后，将运算信号中的震荡值作为研磨程度区分的依据。固有模式函数是为了获取多分量信号真正的频率时变特征，将多分量信号分解为单分量信号，方便获取信号瞬时频率。图7是原始信号的边际谱图，图7(2)~(5)等是研磨一段时间后的边际谱图。瞬时频率表示信号交变快慢的物理量，任一瞬时频率都有一定的能量，将所有时刻的某个频率的能量值加起来就是信号中该频率的总能量，也就是边际线的高度。边际线反应了在某个频率点振动幅度的大小，如图7(1)所示边际谱，表示研磨过程中在1400 Hz的振动幅度最大，图7(1)~(8)说明随着研磨时间的增加，研磨振动在不断减小｡ 本实验中以一个金属五金铸件作为实验测试对象，以曲面铸件轮廓检测技术针对铸件不同区域表面轮廓进行研磨等级判断，如图8中Σ△D为EMD趋势分析曲线与轮廓曲线进行误差比较的加总，可发现铸件a、b、c三处的粗胚与粗磨趋势分析结果皆有显着的差异，而在不同曲度下其趋势结果的数值也是有差异的，曲度越大时趋势分析结果数值则愈大，可搭配不同曲度的趋势分析的结果来判定曲面轮廓的研磨等级。 图7. EMD分解信号示意图 图8. 铸件不同曲度表面质量分析结果
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user: 4. 结论 随着全球消费者重视时尚多变，产品逐渐趋于少量多样，迫使生产线必须能跟着产品定义而快速调整，智能自动化生产模式是未来的发展趋势，且全面质量检测也显得日益重要。根据调查报告，需求量有逐年上升的趋势，然而金属抛光研磨制程仍面临大量目检的需求，因此一个适应性复杂曲面的铸件表面质量检测技术，将可有效解决现有复杂形状工件研磨制程的检测需求，藉由在线检测结果进行实时回馈于机器手臂进行抛光路径的实时规划调整，提升曲面铸件表面完工质量。本文章另提出抗反光激光感测模块，可有效应用于具有高反光特性的金属加工零组件，可提高检测有效范围，大幅提升检测效率；最后整合发展出高动态深度范围影像分析系统，适应各种高低起伏的表面特征，可有效应用于曲面铸件、汽机车等大型3D零组件的检测应用。 本研究团队延续先前智能视觉检测技术与应用 [ 7 ] - [ 12 ]，提出的曲面对象表面缺陷检测技术，从实验结果显示，可针对铸件曲面轮廓进行研磨等级判断，并与自动研磨机器人结合，可于自动研磨过程中，找出研磨区域不足的区域回馈至机器人做研磨工序调整，可提升机器人自动化研磨的质量，改善人员手动研磨作业，降低人员工作伤害及粉尘污染，更可有效节省成本，提升产品良率。此外，该技术可应用于其他产品表面质量的自动检测，为产业进行加值，创造更多产业效益。
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user: 摘 要 本文提出一种基于模板和支持向量机(SVM)协同工作的网页去噪方法。该方法将网页噪声分为公共噪声和个性化噪声两类。首先从网页集合中建立模板库，利用模板去除网页公共噪声。对于剩下的个性化噪声，先计算块级标签特征，利用这些特征训练SVM模型，最后用训练好的SVM模型将块级标签分为噪声和正文两类，达到去噪目的。该方法能够有效去除主题型网页中的版权、导航、广告等噪声信息。与单纯使用SVM进行网页去噪相比，查准率和查全率上均有提升。 关键词 :网页去噪，模板，SVM Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 Web网页蕴含着大量有价值的信息，已成为搜索引擎、舆情分析、问答系统等文本分析领域的天然数据矿场，但Web网页中同时掺杂着与正文内容无关的信息，例如：网页版权信息、广告、导航栏等。如何抽取网页正文内容，去除上述“网页噪声”，有着重要的研究意义。目前，网页去噪的方法主要包括：基于规则的方法、基于模板的方法、基于视觉信息的方法和基于机器学习的方法。基于规则的方法需要人工分析网页，手工构建规则，应用受限。基于模板的方法过于呆板，拓展性差。基于视觉信息的方法对现在以DIV + CSS为主流布局的网页不太适用且效率低下。基于机器学习的方法依赖于所选取的样本特征，对于短文本噪声识别度低。本文分析了网页噪声规律，将网页噪声分为公共噪声和个性化噪声。由于公共噪声内容固定且文本较短，利用模板法先行对公共噪声去噪，效率高、识别准，能弥补SVM对包含短文本噪声的标签块识别不准的问题。同时，利用SVM对个性化噪声去噪提高了模板法去噪的拓展性。
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user: 2. 研究现状 文献 [ 1 ] 综述了网页去噪方法，从模型数量的角度，将网页去噪分为多模型网页去噪和单模型网页去噪两类。文献 [ 2 ] 主要通过启发式规则去噪，将文档斜率曲线中的“高地”部分确定为正文内容。文献 [ 3 ] 单纯利用模板的方法，首先得到一个文本字符流，选择大小为W的窗口在字符流上滑动，每次滑动结果称为一个Shingle，通过计算Shingle集中不同Shingle的频率来确定模板，最后通过模板筛选噪声，剩下的内容即为正文内容。文献 [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] 基于视觉特征对网页去噪，提出了经典算法VIPS，文献 [ 7 ] 对VIPS进行了改进，利用样式特性对样式树进行权重标注，提取正文内容。文献 [ 8 ] - [ 15 ] 主要利用了机器学习的方法，将网页去噪问题当作分类问题处理，特别是文献 [ 12 ] 的方法，利用支持向量机对网页去噪，取得了较好的效果。 本文提出的基于模板和SVM协同工作的网页去噪方法，结合模板法和支持向量机对网页去噪的优点，有以下优势： 1) 为每个网站建立模板库，对该网站的公共噪声，诸如：版权信息，部分导航信息去噪，有较精准的去噪能力。 2) SVM对网站的个性化噪声，诸如：广告等去噪，有较好的适应性，弥补了模板法去噪呆板，不灵活的缺点。
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user: 3. 网页数据准备 本文预先爬取了各大主流新闻网站网页共3000篇，网页量分布如表1： Table 1 Web page volume distributio 序号 网站名 网页量 01 光明网 500 02 今日头条 800 03 凤凰网 300 04 搜狐新闻 600 05 腾讯新闻 800 总计 3000 表1. 网页量分布
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user: 4. 建立模板库 本文将网页噪声分成公共噪声和个性化噪声两类。来自同一网站的不同网页通常有着一些共同信息，比如网站版权信息，此外，由于现代网页通常基于一套样式模板来开发，以保持网站的风格性和美观性，所以这些共同信息还包括统一风格的导航栏，保持网页结构的模板化信息等，这部分噪声称为公共噪声，其他噪声称为个性化噪声，如图1。其中，红框中内容为公共噪声，绿框中内容为个性化噪声，黑框中内容为正文。由于公共噪声内容固定，利用模板法直接进行比对能精准快速的对其进行识别。 图1. 网页噪声分类 通过URL前缀可识别网页的所属网站。下面为网站X建立模板库： 1) 初始化已处理网下标i = 1，每批次处理计数count = 1。初始化标签集合S为空集，S中的标签记为S k (k = 1， 2， 3， …)，该标签的频次记为F k 。 2) 处理该网站下的第i个网页X i (i = 1， 2， 3， …)。将网页X i 的标签记为X i T j (j = 1，2，3，…，m)。设定j = 1。对于X i T j ，依次与S中的所有标签比较，查看是否有标签名相同，内容相近的标签。若存在标签S n 与X i T j 标签名相同，内容相近，则F n ++，否则将X i T j 加入S。j+ = 1，直到处理完X i 的所有标签。 3) 处理完X i 后，判断count是否达到阈值N1。若没有达到，则X i + = 1，count+ = 1。返回步骤2，处理下一个网页。否则进入步骤4。 4) 查看S中所有标签的频次F k ，若F k 达到阈值N2，则将其对应的标签S k 持久化为模板，同时置count = 1，清空缓存集S，返回步骤2，进入下一批次的网页处理，直到处理完在该网站下爬取的所有网页。 例如，网站X中可能的两篇网页的部分HTML代码如图2。处理完后，缓存集中的结果如表2： 图2. 某网页部分代码 Table 2 Labels in cache 序号 叶子标签名 内容 频次 01 a 中国 2 02 a 国际 2 03 a 军事 2 04 a 观点 2 05 a 专题 2 06 div 本文系转载，不代表参考消息网的观点，参考消息… 1 07 span 来源：新华社 2 08 p 责任编辑：张越 1 09 p 正文部分A 1 10 p 正文部分B 1 11 p 正文部分C 1 12 p 国新网备2012001互联网出版许可证… 2 13 a 广告A 1 14 a 广告B 1 15 div 有消息称… 1 16 span 责任编辑：王兵 1 表2. 缓存集S中的标签 N1、N2、判断文本内容相近算法的选取对模板库质量有重要的影响。N1过小，统计后，公共噪声标签频次与正文内容标签频次差别将会很近，导致没有合适的N2值对二者进行区分，无法识别出公共噪声。N1过大将大大增加算法的计算量，导致性能降低。 缓存集大小与正文内容和公共噪声的频次关系如图3，可以看出正文内容和个性化噪声在频次统计中不会高于3，故在N1适中的情况下，比如取到10，将N2设置为3可很好的区分公共噪声。 图3. 缓存集大小-类别中心关系图 对于文本内容相近的判断，可借用编辑距离算法 [ 13 ]。为保证模板库中模板的准确性，本文采用较为严格的策略，以两文本中文本长度较短的文本作参照，对于文本长度不超过8的文本，可将编辑距离设定为0，即文本必须相同，才判断为相近。对于文本长度超过8的文本，每超过8个字，可增加一个编辑距离。若用D表示文本TA和文本TB的编辑距离，即：D ≤ (Min(Len(TA)，Len(TB)))/8时，可判断为TA、TB相近。其中，Len()表示获取文本长度的函数。
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user: 5. 标签特征化 将网页去噪问题当作分类问题，即要利用SVM分类器将每个标签及其内容分为噪声和非噪声两类。经统计，噪声内容和非噪声内容一般聚集在某块级标签内，故本文以块级标签为单位计算标签特征。网页中块级标签主要包括：body标签、section标签、div标签。在计算特征时，要去掉嵌套在块级标签的其他块级标签内容。例如，对于如2中所述网页，在计算body标签的特征时，要抛开其中嵌套的div标签。下面介绍各特征属性及计算方法。 5.1. 特征计算方法 1) 外部文本长度比率。外部文本长度比率R1是块级标签内所有文本长度innerLen和整个HTML页所有文本长度outerLen的比值，统计发现，包含正文内容的块级标签内所有文本长度占全文所有文本长度的比重一般较大，故标签R1特征往往较大。 2) 链接文本长度比率。链接文本长度比率R2是块级标签内所有链接文本长度innerLinkLen和整个HTML页所有链接文本长度outerLinkLen的比值，统计发现，包含正文内容的块级标签所有链接文本长度占全文所有链接文本长度的比重一般较小，故标签R2特征往往较小。 3) 链接标签数量比率。链接标签数量比率R3是块级标签内a标签数量innerLinkNum和整个HTML页a标签数量outerLinkNum的比值，统计发现，包含正文内容的块级标签内a标签数量占全文a标签数量比重一般较小，故标签R3特征往往较小。 4) 图片标签数量比率。图片标签数量比率R4是块级标签内img标签数量innerPicNum和整个HTML页img标签数量outerPicNum的比值，统计发现，包含正文内容的块级标签内img标签数量占全文img标签数量比重一般较小，故标签R4特征往往较小。 5) 内部文本长度比率。内部文本长度比率R5是块级标签内链接文本长度innerLinkLen和块级标签内所有文本长度innerLen的比值，统计发现，包含正文内容的块级标签内链接文本长度占块级标签内所有文本长度比重一般较小，故标签R5特性往往较小 5.2. 数据平滑化 计算上述标签特征时，可能遇到分母为0的情况。为简单起见，本文引用自然语言处理领域的加法平滑方法 [ 16 ]，在计算上述标签特征时，分母统一加上1。该方法对最终的计算结构影响不大，又避免了除0情况的发生。平滑后各特征计算公式如下： { R 1 = innerLen outerlen + 1 R 2 = innerLinkLen outerLinkLen + 1 R 3 = innerLinkNum outerLinkNum + 1 R 4 = innerPicNum outerPicNum + 1 R 5 = innerLinkLen innerLen + 1 5.3. 特征计算示例 以图2中网页1所示代码为例，计算各块级标签统计量和特征，其结果如表3和表4。 Table 3 Statistics of block labe 序号 标签名 文本长 链接文本长 a标签数 img标签数 01 body 6 6 2 0 02 div 10 10 5 0 03 div 83 0 0 0 04 div 13 0 0 0 05 div 15 0 0 1 06 div 65 0 0 0 总计 全文统计 192 16 7 1 表3. 各块级标签统计量 Table 4 Features of block labe 序号 标签名 R1 R2 R3 R4 R5 01 body 0.031 0.353 0.25 0 0.857 02 div 0.052 0.588 0.625 0 0.909 03 div 0.430 0 0 0 0 04 div 0.067 0 0 0 0 05 div 0.078 0 0 0.5 0 06 div 0.336 0 0 0 0 表4. 各块级标签特征 注：总计结果略小于1的原因由数据平滑造成。
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user: 6. 数据训练及模型生成 1) 数据标注。对第1章爬取的所有网页进行特征计算后，采用人工标注的方式，标注其块级标签中的内容是否为正文内容。 2) 保证正负样本均衡。一般来说，某网页正文内容块级标签较少，噪声块级标签较多。故爬取得到的噪声样本将远远多于正文样本。在训练前对噪声样本进行抽样，保证正负样本数量均衡。 3) 确定SVM核函数 [ 17 ]，由于训练样本中特征数量较少，故采用径向基核函数将样本映射到更高纬空间，可以取得更好效果。 4) 确定模型参数。采用10折交叉验证法进行训练，确定最终模型参数，保证参数较优。
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user: 7. 协同去噪方法 该方法分为两阶段对网页进行去噪，具体步骤为： 1) 通过网页的URL前缀找到对应网站模板库。 2) 遍历待去噪网页的所有标签，若该标签与模板库中某标签的标签名相同，且文本内容相近。则认为该标签所含内容为公共噪声，将这些标签删除，即除去了公共噪声。内容相近的判断方法与第3章所描述的方法一样。 3) 经过步骤1后，按第4章的方法计算网页剩余的块级标签特征，送入训练好的SVM模型进行识别。包含噪声的块级标签标记为0，包含正文内容的块级标签标记为1。 4) 保留标记为1的块级标签，将其所包含的内容提取出来，去噪完成。
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user: 8. 实验结果与分析 8.1. 评价指标 以叶子标签为单位，对协同方法去噪结果采用查准率和查全率 [ 18 ] 进行评价。由于SVM模型对块级标签进行分类，故将块级标签下的叶子标签分类结果设为该块级标签分类结果。下面通过混合矩阵介绍这两种评价指标，如表5： Table 5 The mixed matri 判定位正文 判定为噪声 实际为正文 TP FN 实际为噪声 FP TN 表5. 混合矩阵示意 根据上述混合矩阵，查准率P和查全率R的计算方式如下： P = T P T P + F P (1) R = T P T P + F N (2) 8.2. 实验结果 根据上述评价指标，本文采用第6章介绍的方法对爬取的3000篇网页进行去噪，其结果如表6： Table 6 The result of de-noisin 网页来源 网页量 查准率/% 查全率/% 光明网 500 96.2 95 今日头条 800 97.6 98.2 凤凰网 300 95.4 94.4 搜狐新闻 600 94.9 96.3 腾讯新闻 800 95.5 96.7 表6. 协同方法去噪结果 为说明协同去噪方法对去噪效果的提升，本文与文献 [ 15 ] 的方法进行了对比实验，实验结果如表7： Table 7 The result of comparin 方法 网页量 查准率/% 查全率/% 本文 3000 96 96.5 文献 [ 15 ] 3000 94.7 90.2 表7. 对比实验结果 8.3. 实验分析 从实验结果来看，本文方法在查准率和查全率都有较好的表现。对于搜狐新闻，查准率略低，是因为爬取的网页中有较多的链接型网页和图片型网页，所以本文方法对于主题型网页有较好的效果，而对图片型和链接型网页表现略差。与文献 [ 12 ] 方法的对比实验中，本文方法在查全率上有明显提升，是因为文献 [ 12 ] 需要对正文信息定位，一是可能发生定位错误，二是有少许正文信息存在于主要div标签之外。其次，查准率的略微提升得益于模板法对固定短小的公共噪声识别有较高的准确性，弥补了单纯使用SVM不能较好的识别短文本噪声的不足。
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user: 9. 结束语 本文提出了模板与SVM协同工作的网页去噪方法，利用事先建立好的模板库识别网页中的公共噪声信息，再通过SVM模型对网页中个性化噪声进行识别。实验表明，该方法整体效果较好。但是本文在训练SVM模型时，计算的标签特征量较少，没有结合文本内容的语义信息进行考虑。其次，SVM模型识别阶段是以块级标签为单位，对于块级标签中正文内容和噪声信息混合的情况，无法将二者分开，后续将对这些内容继续研究。
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user: 摘 要 急性ST段抬高型心肌梗死(Acute ST-segment Elevation Myocardial Infarction，STEMI)以发病率高、致残率高、致死率高为特点，不能及时救治将严重威胁患者的生命。STEMI的病理生理过程赋予了其时间决定性的特性。只有早期、快速、有效地开通阻塞血管，恢复心肌细胞的血流供应，才能及时挽救大片心肌，使患者获得有益的治疗效果和转归。但是选择何种治疗方案和策略，由患者的临床状况及所在的时间空间等因素共同决定。因此不论选择何种治疗方案和策略，都要和时间赛跑。缩短心肌总缺血时间，争取尽早开通梗死相关血管(Infarction Related Artery，IRA)是第一要事。本文就缩短心肌总缺血时间对STEMI患者预后的影响作简要综述。 关键词 :心肌总缺血时间，STEMI，SO-to-FMC，FMC-to-B，D-to-B，SO-to-B，预后 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 急性ST段抬高型心肌梗死(Acute ST-segment Elevation Myocardial Infarction，STEMI)除去约14%的冠状动脉非阻塞性心肌梗死(myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries，MINOCA) [ 1 ] [ 2 ] 外，大多数是由冠脉粥样病变基础上发生了冠脉急剧供血中断所致。STEMI住院患者的死亡率高达5%~8%，其预后取决于梗死心肌的面积。心肌梗死面积与从发病到再灌注的时间区间(即心肌总缺血时间)密切相关。心肌总缺血时间决定STEMI患者的预后和心肌梗死面积的大小：冠脉缺血20 min则心肌坏死由内膜向外膜进展，缺血40 min则心肌坏死面积约占总缺血面积的30%，缺血3小时则约占总缺血面积的50%，6小时达到约70%，闭塞24小时后约80%。如果在开始发病2小时内开通闭塞血管，就能挽救大片濒死的心肌，保护心脏且改善患者预后 [ 3 ]。有研究报告显示心肌再灌注时间每延迟30 min，患者1年病死率就能增加7.5% [ 4 ]。
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user: 2. STEMI救治的历史回顾及现状 自上世纪50年代美国首次报道描述了冠脉突然闭塞的临床特征以来，全世界掀起了对AMI (Acute Myocardial Infarction，AMI)发病机制的研究的热潮。从溶栓到PTCA (Percutaneous Transluminal Coronary Angioplasty)，冠心病的再灌注治疗持续快速发展。经过广泛的实践经验论证，自20世纪90年代起，PTCA成为治疗STEMI的主要手段。国内北京、上海、广东等发达地区的先驱研究者们开始关注欧洲及美国的STEMI治疗指南，2005年我国首次参考欧洲及美国的指南制定了符合我国国情的STEMI诊疗指南。 目前STEMI指南推荐的有效再灌注疗法包括溶栓、PPCI (Primary Percutaneous Coronary Intervention)及CABG (Coronary Artery Bypass Grafting)，PPCI的成功率和冠状动脉再通率高，已成为STEMI患者血管重建治疗的首要方法。PPCI虽然有效，但是农村地区受限于医疗条件、技术能力等条件难以实现及时开通梗死相关血管(IRA)。根据《中国心血管病报告2018》概要，从2005年开始农村地区AMI死亡率呈现快速上升趋势，农村地区 AMI 死亡率从2012年开始明显升高，并持续超过城市地区，且2013年和 2016年大幅超过城市平均水平。因此，因地制宜的选择合适的再灌注方案并合理应用才是缩短心肌总缺血时间的最切实际的办法。 与农村STEMI发病率逐年增加形成鲜明对比的是，我国农村地区由于交通落后、农村地区医疗资源匮乏、民众对疾病认识及保健意识低、距离具有PPCI能力的医院较远等多方面原因，农村STEMI患者救治成功率低，死亡率高。基于我国STEMI救治的现状，对大部分不能于120分钟内行PPCI的STEMI患者，多数基层医院首选早期溶栓结合转运PCI的救治策略。China-PEACE研究结果显示，我国从2001~2011年接受直接PCI术的STEMI患者比例由10.2%上升至27.6%，但接受溶栓的患者比例由45%下降至27.4%，总体接受再灌注治疗的比例没有提高 [ 5 ]。据此推算，我国广大农村地区接受再灌注治疗的比率更低，缩短心肌总缺血时间在农村地区面临的挑战更为严峻。
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user: 4. 小结 要实现缩短心肌总缺血时间，不仅需要扎实做好缩短D-to-B时间的工作，在建立标准的胸痛中心的同时，促进基层医院、乡村卫生所等做好胸痛首次接诊及转运工作，才能达到缩短SO-to-B时间。SO-to-B时间覆盖了全部的院前急救时间，把心肌梗死的救治时间由“院前急救”提前到“患者发病即时救治”是更大的一个进步，对患者对疾病的认知、医疗系统各个单元之间的联动和密切配合提出更高的要求。2015年，中国《STEMI诊断和治疗指南》也指出：应缩短SO-to-FMC时间以及FMC-to-B时间。建立更规范的急救体系，建立更科学有效的转诊联动机制才能达到尽可能缩短救治延迟时间的目的，才能有效改善STEMI患者的治疗和临床预后。
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user: 摘 要 利用常规气象站地面观测资料，探空资料和空气质量数据，分析了宁波市2010~2018年霾情况，结果表明，《大气污染防治条例》颁布以来，宁波市霾日数明显减少，持续型霾过程一般持续4天左右。造成持续型霾的地面气压场可分为高压场，均压场，冷空气缓慢扩散场三种主要类型，分别占总数的72%，11%，17%。霾过程的高空形势主要有平直西风型和副高控制型。低空风切变和地面风速与能见度在高压场控制期成正相关，而在弱冷空气扩散场控制时相关性不明显。K值或T 925-850 越大，则越利于污染物垂直扩散稀释，提高能见度，反之会导致霾加重。 关键词 :宁波，持续型霾，天气分型，气象因子 Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/