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user: 3. 实例证明 3.1. 抽样步骤 3.1.1. 现代小说 小说共有49个类别，从中随机选取10个类别，每个类别下抽取5万字，总共抽取约50万字抽选文字作为调查对象，具体抽选方法如下： (1) 将每个类别进行标号1~49； (2) 用MATLAB从1~49从中产生10个随机数，分别为：40，7，21，25，45，39，48，33，2，42，46； (3) 在随机数对应的类别下，分别随机抽取5万字。 抽取结果见下表1： Table 1 Selection of novel categorie 序号 类别 是否选中 序号 类别 是否选中 1 现代言情 0 26 影视小说 0 2 都市 1 27 历史 0 3 豪门总裁 0 28 推理 0 4 社会生活 0 29 悬疑 0 5 校园 0 30 盗墓 0 6 玄幻 0 31 甜宠 0 7 名著经典 1 32 古代言情 0 8 武侠 0 33 中国名著 1 9 灵异 0 34 兵王 0 10 精进提升 0 35 腹黑 0 11 玄幻言情 0 36 战争 0 12 成功励志 0 37 女强 0 13 重生 0 38 学霸 0 14 游戏动漫 0 39 娱乐圈 1 15 生活 0 40 经济管理 1 16 外国名著 0 41 社会生活 0 17 美食 0 42 科幻 1 18 天才 0 43 洪荒 0 19 科幻 0 44 宠物 0 20 穿越 0 45 二次元 1 21 诗歌散文 1 46 历史文化 1 22 直播 0 47 王妃 0 23 皇后 0 48 大唐 1 24 精灵 0 49 社会科学 0 25 快穿 1 表1. 小说类别选择 3.1.2. 新闻报刊 我们采用构造周抽样法从人民日报中进行抽样。 具体抽样步骤如下： (1) 在2019年上、下半年中各抽取一周作为样本。因考虑到报纸内容以星期为单位周期性变化，将总体按时间分段，在不同时间段里进行抽样。 (2) 2019年上半年有26周，将前2周分给星期日，将后24周均分给星期一至星期六。从前两周随机抽取星期日的样本，随后每4个星期随机抽取星期一至星期六的样本，构成一周。最后选取1月6号(星期日)、1月28号(星期一)、2月19号(星期二)、3月13号(星期三)、4月25号(星期四)、5月31号(星期五)、6月22号(星期六)为一个构造周。 (3) 2019年下半年有26周，同理，依例取7月7号(星期日)、7月22号(星期一)、8月20号(星期二)、9月25号(星期三)、10月24号(星期四)、11月22号(星期五)、12月28号(星期六)为第二个构造周。 3.1.3. 网络推文 根据搜狐网的《中国人最常用的150个APP排行榜》一文中，筛选出中国居民最常用的具有代表意义的四个APP——微信、微博、知乎、豆瓣。其中，微信订阅号的推文，微博的热搜评论及文章，知乎的回帖及文章、豆瓣的影评及文章等都具有广泛性与代表性。具体抽样步骤如下： (1) 从微信“看一看”的精选热门文章中抽取微信推文，从微博的实时热搜以及其评论、相关文章选取微博文字，从知乎的“热榜”中的各大类选取热门帖进行选取知乎文字，从豆瓣的“热点文章”以及知名电视剧、电影的评论文章中选取豆瓣文字。 (2) 在时间方面，考虑到工作日与休息日人们进行网络活动的不一致性，其中周一到周五代表工作日，周末则为休息日，故在周一至周日均进行文字选取。又考虑到不同时间段人们的阅读不同，利用matlab软件从1~24中随机生成两个随机数作为每日抽取的两个不同时间点进行文字选取，具体时间见下表2： Table 2 Article extraction tim 抽取时间 日期 第一次 第二次 周一 20点 14点 周二 22点 23点 周三 4点 24点 周四 22点 4点 周五 16点 24点 周六 3点 23点 周日 7点 12点 表2. 文章抽取时间 3.2. 结果分析 经过抽样，抽取了现代小说约50万个字，新闻报刊约130万字，网络推文抽取约120万字，利用第三方软件将文本资料转化为拼音形式，并利用自主设计的Python程序统计出26个字母的使用频数，计算得出每个字母的使用频率，按出现频率从高到低排序，结果如表3和图2所示： 在现代小说和新闻中前三名依次是i，a，n，出现次数最少是v。在网络推文中，虽然i，a，n排序发生变化，但是依然排在前三并且v出现的次数同样最少。 经过资料查询得到(《汉语拼音方案》) [ 7 ]：在汉字拼音中i和a是ji、yi、za、ha、zhi、cha等的单元音，同时还做介音和韵尾，n直接构成所有鼻音韵尾，所以i，a，n的出现的频次高。而v是专门拼写外来语、少数民族语言和方言的，这些词或音出现的次数较少故v的频次较少。由此可以说明实例抽样结果具有较高的可信度。 Table 3 Letter frequency tabl 字母 全部样本字母频数表 新闻字母使用频数表 网络推文字母频数表 现代小说字母频数表 I 1081496 0.1396 452193 0.1379 444924 0.1417 184379 0.1391 N 922315 0.1191 420372 0.1282 357405 0.1138 144538 0.1091 A 814722 0.1052 331768 0.1011 331613 0.1056 151341 0.1142 U 614827 0.0794 260911 0.0795 251565 0.0801 102351 0.0772 H 555644 0.0717 242490 0.0739 219835 0.0700 93319 0.0704 E 539486 0.0697 212128 0.0647 232395 0.0740 94963 0.0717 G 534063 0.0690 258196 0.0787 198172 0.0631 77695 0.0586 O 455780 0.0588 183200 0.0558 185502 0.0591 87078 0.0657 D 254133 0.0328 97419 0.0297 111124 0.0354 45590 0.0344 Z 252216 0.0326 114276 0.0348 95835 0.0305 42105 0.0318 S 229857 0.0297 88784 0.0271 97713 0.0311 43360 0.0327 Y 226084 0.0292 90620 0.0276 95303 0.0304 40161 0.0303 J 187253 0.0242 92195 0.0281 69503 0.0221 25555 0.0193 X 149034 0.0192 62670 0.0191 60839 0.0194 25525 0.0193 L 138444 0.0179 53217 0.0162 57221 0.0182 28006 0.0211 B 110234 0.0142 40443 0.0123 48327 0.0154 21464 0.0162 C 108650 0.0140 51603 0.0157 40793 0.0130 16254 0.0123 T 89635 0.0116 36189 0.0110 35400 0.0113 18046 0.0136 W 89467 0.0116 35957 0.0110 36713 0.0117 16797 0.0127 M 81786 0.0106 29118 0.0089 35724 0.0114 16944 0.0128 Q 79849 0.0103 34538 0.0105 32692 0.0104 12619 0.0095 R 71510 0.0092 26746 0.0082 31667 0.0101 13097 0.0099 F 68634 0.0089 32460 0.0099 27210 0.0087 8964 0.0068 K 50527 0.0065 17071 0.0052 24439 0.0078 9017 0.0068 P 32248 0.0042 13047 0.0040 14885 0.0047 4316 0.0033 V 7517 0.0010 2624 0.0008 3019 0.0010 1874 0.0014 表3. 字母频数表 图2. 频率分布折线图