DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 本文对不同定幅交变应力下的疲劳寿命数据，采取调整位置参数和最大寿命值的方法使其数据内禀斜度/峭度的形状参数与极大似然法拟合的三参数威布尔分布的形状参数一致，进而建立相应的S-N曲线。因为各组试样数据已符合威布尔分布，可以根据尺寸参数随应力的变化计算S-N曲线并计算标准差及预期寿命L10 ， L63和L90。本文以赵永翔等人的数据为例，说明如何应用这种新算法。 关键词 :S-N曲线，威布尔分布，斜度和峭度，拟合指数 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自从Wohler在1870年提出材料疲劳寿命和所加交变应力存在一定关系之后，各国科学家一直寻求其最合适的表达式 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] 。然而，由于疲劳样本容量以及试验机运行时间的限制，常常得不到满意结果。后来美国ASTM提出可由定幅交变应力(应变)下N个疲劳数据先求出平均值及标准差，如果对数平均寿命和对数应力(应变)之间存在线性关系，则可认为各组疲劳命数据服从对数正态分布或者威布尔分布 [ 1 ] [ 3 ] [ 4 ] 。但是由于样本小没能合理验证寿命数据的分布函数，结果不理想。为了改进威布尔寿命数据拟合精度，本作者发展一种新算法，通过调整位置参数和名义最大寿命数据(99%)使得三参数威布尔形状参数κ和疲劳数据内禀斜度/峭度形状参数一致 [ 5 ] 。在这个基础上，就可以计算S-N曲线及其标准差和预期寿命L10，L63和L90。 计算方法 威布尔分布 威布尔累计失效率有如下三种形式： 三参数威布尔分布； (1-1) 式中 是实测试样在时刻 的累计失效率。 ：位置参数， ：形状参数， ：尺寸参数，是累计失效率达到63.2%需要的时间，它与形状参数 无关。如果 ，它则变成两参数威布尔分布： (1-2) 进一步令 以 为单位计数，则得到归一化单参数威布尔分布： (1-3) 威布尔失效密度分布就是上述诸式对时间 的导函数。威布尔分布参数的各种估算方法已经被详细研究过了 [ 6 ] [ 7 ] 。现在广为应用的是极大似然法。
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user: 2. 两参数威布尔分布的拟合 2.1. 极大似然法 设已知一组失效寿命序列(时间或转数) ，分别对应于累计失效率 。对下述极大似然法公式(2)进行迭代计算可获得两参数威布尔分布的最佳参数 ，然后将所得参数 代入式(3)算出尺寸参数 。为保证结果可靠，本文计算进行到式(2)左边绝对值小于10 −5 后停止 [ 7 ] ， (2) (3) 由于威布尔分布只在 趋近无限大时才等于100%，为了方便，本文设定满足 的 为名义全失效寿命。极大似然法能够保证似然函数极大，但不能保证拟合威布尔曲线和试验寿命的分布形状也一致。因此有必要对试验寿命以及拟合分布曲线的斜度和峭度进行计算和比较。 2.2. 威布尔分布的斜度和峭度 已知形状参数为 的威布尔分布具有斜度skewness： (4) 而过盈峭度excess kurtosis (以下简称峭度)是 [ 6 ] ： (5) 式中， ，是gamma函数(i = 1， 2， 3， 4)。统计量 和 都没有量纲。试样寿命数据的内禀斜度和峭度可由通用统计软件(例如MS OFFICE EXCEL)计算。 2.3. 拟合威布尔形状参数κ的具体步骤 为了评价威布尔分布参数拟合的优劣，本文建议采用如下拟合指数 ： (6) 式中 ， 并且 ， 分别是试验数组内禀斜度和峭度的形状参数， 是拟合的威布尔形状参数。显然，当 和 皆为1或接近1时威布尔形状参数 拟合结果最佳。两参数威布尔分布难以达到最佳拟合，这样就需要引入非零位置参数 (三参数威布尔分布)以及名义全失效寿命 以提高拟合度 [ 5 ] 。 具体步骤如下： 1) 先由小到大排列试样疲劳寿命值 ，用极大似然法算出两参数威布尔分布的形状参数 ，与此同时根据试样数组的内禀斜度 ，峭度 计算它们对应的形状参数 ， 最后得到拟合指数 。如果 偏离期望值1较远，则； 2) 令位置参数 为非零值，调整 重复步骤1，逐步使 靠近1； 3) 如果 仍然偏离1较远，可调整 和名义全失效寿命 计算 直到它接近最佳值1。这就是拟合的形状参数 。 下面以赵永翔等人的G20CrNi2Mo轴承钢在四种定幅交变应力下( )的疲劳寿命数据 [ 3 ] 为例具体说明。
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user: 4. 结果和讨论 本文用新算法对G20CrNi2Mo轴承钢疲劳寿命的威布尔分布及S-N曲线拟合有如下结论： 1) 通过调整位置参数t o 以及名义全失效时间t f ，G20CrNi2Mo轴承钢在四组定幅交变应力下的疲劳寿命都服从三参数威布尔分布，它们的拟合指数 都很接近1，因此得到的形状参数 ，尺寸参数和位置参数t o 都是比较合理的。由于样本寿命在威布尔拟合中采用了三次矩和四次矩，它比现有的拟合方法对样本寿命的随机性要求更严格。不仅保证这两者之间具有最小均方偏差，而且分布密度曲线的不对称性和峰型也比较一致。赵永翔等人的原始数据已经接近要求，只需对t o 和t f 作不大的调整就取得令人满意的拟合指数 。相信其他研究者只要严格控制试样的制作以及试验参数，也能做到。实际上调整t o 和t f 上只是把寿命数据组内禀的正确统计量 和 揭示出来。如果经过多次调整t o 和t f 还达不到良好的拟合指数 ，那可能是样本数量不足，存在系统误差或者疲劳数据服从其他分布所致。 2) 经过调整位置参数t o 和名义全失效时间t f ，四种应力幅值的威布尔寿命形状参数 的分散度比未经调整的小得多。可以参考McCool提出的判据。当然 越接近1越好。在各拟合指数 接近1的场合下，用威布尔参数可以得到可靠的S-N曲线，及其标准差和各种累计失效率，供可靠性工程参考。 3) 本文通过取得在不同应力幅值下寿命数据组的尺寸参数 ，能够对应力的影响做出唯象的定量推断。同样也可根据不同环境条件(诸如温度，湿度，酸碱度等等)下尺寸参数 的变化，对它们的影响做定量研究。因此本方法有可能在实验数据基础上为工程应用建立S-N曲线数据库。 Table 5 The standard deviation of S-N curve from Weibull distribution and that of fatigue data after correction of skewness and kurtosi Stress id stdev (Weibull) stdev (DATA) stdev ratioDATA/Weibull S1 34.696 39.31 1.133 S2 12.96 14.27 1.101 S3 4.9708 5.3393 1.074 S4 4.756 5.3479 1.124 表5. 经斜度和峭度拟合的S-N曲线的标准差 Table 6 The L10， L63 and L90 of S-N curve from Weibull distribution after correction of skewness and kurtosi L10 L63 L90 stress id 1.0227 3.9677 35.81 81.0058 S1 1.0345 1.5438 13.59 30.3859 S2 1.2158 0.9739 6.4197 12.7463 S3 1.1131 0.7287 5.4999 11.6356 S4 表6. 经斜度和峭度拟合S-N曲线的L10，L63和L90 in 10 7 cycles 图3. 威布尔分布S-N曲线的L10，L63和L90 in λ 4) 本文结论只适用于所述应力区间内极大值与极小值比R为−1的场合。其他场合，例如定幅应变，随机载荷，温度变化，以及腐蚀环境等等须另行研究。至于疲劳裂纹的萌生及扩展的微观机制研究，都不在本文范围，有兴趣的读者可参阅文献 [ 1 ] 及 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] 。
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user: 摘 要 毛状根组织是由农杆菌转化植物外植体获得的转基因组织，具有培养简单、生长速度较快、遗传性状和表型特征稳定等优点。近年来毛状根组织在植物修复技术中的应用研究引起了研究者的关注，毛状根组织被作为根的模式体系越来越多地应用于重金属和有机污染物的植物修复技术研究中，已日益成为植物修复技术研究中的一种便捷的实验室研究工具。本文综述了毛状根组织在植物修复中的应用研究进展，包括农业领域重金属污染物的富集，工业领域酚醛、染料和PCBs污染物的去除，军事领域TNT和放射性核素污染物的降解，医药领域抗生素污染物的消除等，并对毛状根组织在植物修复技术研究中的应用前景进行了展望。 关键词 :毛状根，植物修复，重金属污染物，有机污染物 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自1907年Smith和Townsend发现发根农杆菌(Agrobacterium rhizogenes)能诱导植物形成毛状根(hairy root)之后，Riker等再一次阐述了该现象 [ 1 ] 。植物被发根农杆菌感染后在伤口处形成不定根，该不定根除菌后能迅速生长，并产生多个分枝，呈毛发状，自此毛状根作为一个自然发生的基因工程例子登上了生物学研究的舞台。80年代以来，随着植物生物技术的发展，有关毛状根的研究进展十分迅速，除了应用毛状根技术诱导植物次生代谢产物的累积与生物转化外，将毛状根应用于去除环境中的有机和无机污染物方面也有了长足的进展。尽管毛状根第一次应用于植物修复中的研究是从土壤中去除无机污染物，但它也高效地适用于有机污染物的去除。随着基因组学、蛋白质组学、代谢组学的发展，毛状根组织作为根系研究的模式系统更有助于研究污染物在植物根中的新陈代谢机制。毛状根组织培养技术为研究植物修复提供了便捷可靠的实验室研究体系，受到了研究者们的重视。 1983年，美国科学家Chaney等首次提出运用植物去除土壤中重金属污染物的设想，人们逐渐将污染物治理的研究重点转向了植物修复技术 [ 2 ] 。植物修复技术是目前国际公认的最安全、有效的修复技术，主要有超富集植物、植物与微生物(动物)联合修复和植物与基因工程联合修复这3种植物修复技术，并取得了显著成效 [ 3 ] 。但应用超富集植物大规模地去除污染物还存在一些不足，包括：1) 对土壤中重金属形态以及形态之间相互转化等方面的研究不足。2) 寻找开发生物量大、富集重金属能力强的超富集植物是植物修复技术走向工程应用的首要任务 [ 4 ] 。3) 还需从分子生物水平加强对植物解毒机理等基础理论的研究。4) 后处理，即如何处理修复后所得的植物生物质仍需要关注 [ 5 ] 。而毛状根体系可以为解决上述植物修复中的问题(2)和(3)提供良好的实验室研究平台，因为其具有植物细胞固有的代谢能力和毒性忍耐机制，可以作为植物修复研究的模式植物系统。从2000年开始有文献报道利用毛状根组织作为模式体系进行植物修复的研究，目前的研究集中在毛状根对有机污染物和重金属的去除方面。这些研究结果表明毛状根组织可以有效地降低培养基中的有机物与重金属的含量，并且研究者对这些污染物在毛状根组织内的代谢机制进行了探讨 [ 6 ] - [ 12 ] 。本文综述了目前毛状根体系在研究植物修复的复杂生化及分子机制方面的一些应用。
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user: 2. 毛状根应用于植物修复研究的特点及优势 2.1. 毛状根应用于植物修复研究的特点 根是植物接触环境污染物的主要器官，也是第一个开始抵抗污染物的位点，而毛状根在生理上十分接近真正的根，因此毛状根能够通过普通的代谢途径降解那些有危害的化合物。同时利用毛状根代替整株植物开展研究，没有嫩芽，就没有易位效应的影响，能够更好地理解只存在于根中的代谢机制。此外毛状根完全生长在一个无菌状态下，可以被用来区分是来自根际微生物的还是植物细胞的反应能力。并且毛状根有一个相对较短的培养期，全年都能够有一个好的稳定的生物量而不受季节的限制，这就为植物修复提供了一个长期的、可靠的、可再生的实验系统 [ 13 ] 。已有的研究结果表明目前毛状根体系是在没有土壤和微生物影响的情况下开展植物修复研究的有效工具和较好的模式系统 [ 13 ] [ 14 ] 。 2.2. 毛状根应用于植物修复研究的优势 相对于完整的植株和常规的细胞或组织培养，毛状根培养系统具有生长快速、不需外源植物激素、生长稳定等优点，在合适的培养条件下，毛状根可以合成与原来植物相同的活性物质以应对环境胁迫压力。 2.2.1. 毛状根相对于整株植物的优势 在实际应用中通常必须采用整株植物进行环境污染的修复。但对于前期的实验室研究而言，采用整株植物体系进行研究，不仅寿命有限，而且每次实验都需要重新建立模型，不具有替代性和重复性；同时需要考虑光照和温度等多种气候条件，才能保证植物进行正常的生长发育 [ 14 ] 。而毛状根在适宜的培养基上生长迅速，周期短，生产效率高。一条毛状根来源于一个转化细胞，具有克隆性，可以避免嵌合体，易于筛选出稳定的毛状根无性繁殖系。毛状根体系一旦建立就可以多次进行大量繁殖，随时提供需要，与用整株植物进行实验研究相比可以节约大量的时间。此外，通常认为植物降解污染物依赖于根际的微生物，而毛状根的培养是在无菌条件下进行的，可以对这个问题进行有效的研究。 2.2.2. 毛状根相对于悬浮细胞的优势 相对悬浮细胞而言，毛状根在植物修复研究方面具有更多的优势。毛状根具备未转化的正常根的所有形态和生理特征，具有稳定的遗传性状和表型特征，能够提供稳定的可重复的研究系统，更重要的是毛状根本身是植物感染发根农杆菌后形成的转基因产物，进一步引入相关植物修复基因时，可以通过农杆菌的Ri质粒直接转化，能够有效提高转化效率。转基因毛状根是进行代谢途径研究的有效工具，因此可以用来筛选具有重金属富集潜力的转化植株，然后再进行再生和大规模培养。
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user: 3. 已诱导出的用于植物修复技术研究的毛状根组织 随着毛状根诱导技术的日趋成熟，研究者构建了很多植物的毛状根系统，目前已经应用于与植物修复技术有关的毛状根系统多达20余种(表1)。
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user: 5. 毛状根在植物修复应用中的局限性 尽管毛状根在植物修复技术研究中已有不少的应用，但直接利用毛状根进行污染环境修复的应用仍存在一定的局限性。 首先，由于培养毛状根和开展的实验大多数是以无菌的营养液或琼脂为基质，无培养环境微生物的参与，所以利用毛状根体系研究的成果应用于实际环境的污染修复能否达到预期的目的还有待商榷。其次，大规模生产毛状根直接应用于污染环境修复的技术还不成熟，不能盲目应用于实践中。此外，利用毛状根开展的实验体系都是在控制单变量的条件下进行的，而实际应用中并没有办法保证跟实验室相同的环境因素。最后也是很重要的一点，利用毛状根研究成功的植株，在应用于实践中是否会打破原有的生态平衡，或者进入食物链对人类健康造成危害，这些风险还有待科学的评估。
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user: 6. 小结 目前植物修复技术的研究热点集中于提高植物在修复过程中吸收、代谢和耐受污染物的能力，毛状根组织可以成为突破这一难题最快捷高效的研究工具。 毛状根组织是一类高效的模式系统，它有助于发现植物修复的局限性和理解有毒化合物的代谢机制以及植物和微生物去除环境污染的相互作用。它们适合于研究重金属的吸收和耐受、与污染物代谢有关的重要蛋白、污染物毒性、以及植物的抗氧化应激反应和信导传导途径。在体外，毛状根可以用来预测植物对环境污染物的反应并有助于在随后的传统的整株植物实验中进行合理设计以达到降低成本的目的。另外，毛状根–微生物相互作用的分子和生态学机制能够提供更加有效的植物修复新策略。研究表明毛状根与细菌和其他微生物的联合应用更有助于污染物的吸收和去除，在这个方向上的研究也有利于开发更有用的植物修复技术。 尽管人们已经广泛地了解了与污染物去除有关的基因和酶，然而最大的挑战之一是怎样应用这些基本信息来提高植物修复的效率，这就需要获得基因修饰过的植物和微生物。而在实验阶段应用转基因修饰的毛状根组织开展修复研究比整株植物更加快速高效。另外，随着基因组学、蛋白质组学、代谢组学的发展，新颖的脱毒酶已陆续被发现，它们不仅能够使污染物更好转化，也能使那些植物细胞不能代谢的复合化合物矿物化。从这一层面来讲，转基因毛状根可以用它们的分泌物作为酶源来完全降解这些污染物，如果人们能够更加广泛地接受基因修饰的生物，那么这些改良的植物在实际应用领域会发挥更大潜能。
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user: 摘 要 帕金森病作为中老年神经系统的一种常见退行性疾病，给家庭和社会带来沉重的精神和经济负担。如何早期诊断和治疗对帕金森病患者的病情进展和总体预后至关重要。近些年来，影像学技术的进展使得PD影像学诊断有了新突破。因此，本文将分别概述经颅超声成像、核磁共振、单光子发射计算机断层显像、正电子发射计算机断层显像等影像技术通过显示脑血流、代谢、神经递质、转运体、受体、黑质回声改变在诊断PD方面的应用。以期为临床诊断PD提供参考。 关键词 :帕金森病，神经影像学，诊断 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 前言 帕金森病(Parkinson’s disease)是一种常见的中老年神经系统退行性疾病，其临床特征包括震颤、肌强直、动作迟缓、姿势平衡障碍的运动症状和嗅觉减退、便秘、睡眠行为异常和抑郁等非运动症状 [ 1 ] 。患者脑内病理变化主要包括黑质多巴胺能神经元进行性退变和路易小体形成；脑内生化改变包括纹状体区多巴胺递质降低、多巴胺与乙酰胆碱递质失平衡 [ 2 ] 。目前，我国65岁以上人群总体患病率为1700/10万，并随年龄增长而升高，给家庭和社会带来沉重的精神和经济负担 [ 1 ] 。早期诊断和治疗对帕金森病患者的病情进展和总体预后至关重要。近些年来，影像学科的技术进展使得PD影像学诊断有了新突破。本文将分别概述影像学技术在诊断PD方面的应用。其中着重介绍经颅超声成像(TCS)、核磁共振(MRI)、单光子发射计算机断层显像(SPECT/CT)、正电子发射计算机断层显像(PET)、等为代表的功能成像技术，在通过显示脑血流、代谢、神经递质、转运体、受体、黑质回声改变，对PD的诊断均有各自的优越性。
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user: 2. 经颅超声显像(Transcranialsonography， TCS) TCS作为一种非侵入性的技术，被广泛用于常规脑血管病的诊断，例如脑血管狭窄、动静脉畸形等。随着人们对超声技术认识的不断深化，自1995年Becker等人首次报道采用TCS技术可以发现中脑黑质区强回声(hyperechogenicity， SN+)以来 [ 3 ] ，TCS在帕金森病诊断及鉴别诊断中的价值受到越来越多的重视，成为早期帕金森病重要的辅助诊断或鉴别诊断工具。黑质区超声显像(substantianigra area transcranialsonography， SN-TCS)被认为是一项有效且无创的诊断手法。有研究发现，SN区的高回声信号可出现在超过90%的原发性PD，因此可作为PD早期的诊断依据 [ 4 ] 。TCS更被欧洲神经病学联盟等组织推荐用于PD早期诊断及高危人群监测 [ 5 ] 。陈生弟教授等人的研究首次报道了中国人群SN高回声信号与统一帕金森病评定量表第二部分的相关性，且SN高回声与疾病严重程度及药物疗效不佳有关 [ 6 ] 。另外，TCS还能够检测到血管的狭窄程度，也可以鉴别诊断PD与血管性帕金森综合征。但是，虽TCS具有便捷快速且无创、价格低廉等优势，是一种实用的PD患者筛查工具，适用于PD患者的早期诊断，进而早期治疗及干预，改善预后。但由于国内缺少TCS诊断的大样本、长周期研究，国内的人群切断值还需要进一步研究。
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user: 3. 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging， MRI) 传统MRI信噪比及空间分辨率低，很难发现PD脑区的异常，因此达不到满意的诊断效果。但随着技术发展，功能性磁共振(functional MRI)和磁共振波普分析(magnetic resonance spectroscopy， MRS)的出现，因其能够监测大脑内物质代谢情况，显示大脑生理及病理生理过程 [ 7 ] ，因此越来越多的被用于PD早期诊断。 3.1. 结构核磁 普通结构MRI已经证实可以依据大脑脚区域和皮质下运动区萎缩部位的不同准确鉴别PD、MSA、正常人。其中对PSP的鉴别敏感性达到74%~83%、而PD特异性达到79%~94%。高场强的MRI有着更高的灵敏度，因此7T MRI能显著增加脑部结构分辨率及对比度，使基底节结构形态更清晰，使PD诊断准确性得到了进一步提升 [ 8 ] 。 另外，PD基底节存在异常铁沉积，脑铁成像、磁敏感加权成像(magnetic sensitive weighted imaging， SWI)、核磁转移成像(nuclear transfer imaging， MT)等因对铁沉积的高敏感性，能显示PD脑区异常 [ 9 ] [ 10 ] 。 磁敏感加权成像(SWI) SWI利用不同组织间磁敏感性差异而产生图像对比，是近年来开发的一种新的MRI技术，SWI对血流缓慢的铁质沉积、血液代谢产物及静脉结构等十分敏感。有研究表明，PD患者因脑铁代谢紊乱而导致脑内铁水平增加，尤其在黑质区。有研究表明，PD患者黑质(主要是肢体症状明显的对侧脑区黑质)SWI相位值存在明显差异，表明此黑质区铁水平升高，由此证明PD的异常脑铁沉积主要位于黑质区，黑质区的相位值与疾病的持续时间不存在相关性，但与病情的严重性相关 [ 11 ] 。因此，认为可将铁的异常沉积作为PD的病变诊断指征。 3.2. 磁共振波谱(Magnetic Resonance Spectroscopy， MRS) MRS技术能够利用不同化学环境下原子核的化学位移作用提供活体组织内不同代谢物的信息，从而可以无创性的定性、定量检测活体组织内代谢物的含量。此技术正是通过检测不同病理过程中代谢物的改变获得疾病特异性的波谱信息，从而有利于疾病的诊断及鉴别诊断。氢质子磁共振波谱( 1 H-MRS)可检测脑组织N-乙酰天冬氨酸(N-acetyl aspartate， NAA)、肌酸(creatine， Cr)、胆碱(choline， Cho)等物质含量变化，临床主要采用NAA/Cr比值或Cho/Cr比值作为评价指标，反映神经元、髓鞘完整性及退行病变程度。PD双侧基底节NAA/Cr显著减低，提示基底节DA神经元变性缺失 [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 。另外，也有研究表明MRS可通过质子密度异常高信号鉴别MSA-P与PD，MSA-P。 3.3. 新的数据处理方法 新的数据处理方法，如基于体素的形态学测量(VBM)和基于变形量的形态学测量方法(DBM)也为结构MRI诊断PD也提供了更好的方法。2000年Ashhburner等人 [ 14 ] 正式提出的基于体素的形态学测量(VBM)也通过计算脑内某区域灰、白质体积和密度的改变，进而显示脑组织形态学变化。其基本方法是利用空间标准化原理，将不同个体脑组织定位在同一坐标空间，进行分割后得到白质、灰质和脑脊液(CSF)图像并进行平滑处理，对其图像建立模型，利用统计参数将有显著差异的白质区或灰质区显示出来。Geng等对早期PD患者(16例)、晚期PD患者(8例)及对照组(8例)进行VBM，结果显示与对照组相比早期与晚期PD患者的壳核体积萎缩程度分别为12.5%、26.5%，因此，认为壳核的萎缩程度与PD临床分级相关，VBM可有效估计PD大脑形态的改变 [ 15 ] 。而通过像素将被测试大脑与标准对照大脑相对应部位的基于变形量的形态学测量方法(DBM)也可以判断大脑的变形程度，其准确度较高。Borghammer等对比24例早期PD患者与26例正常对照者的T1加权像，发现早期PD患者较正常对照者左侧小脑明显萎缩，且早期PD患者统一PD评定量表(UPDRS)评分与颞叶、额叶脑沟加深扩大具有相关性，因此，认为DBM探测脑区形态学改变有效 [ 16 ] 。 3.4. 功能MRI在PD诊断中的应用 fMRI主要是指在血氧水平依赖(BOLD)技术基础上的MRI，其基本成像原理为：作为顺磁性物质的脱氧血红蛋白在含量增多时导致信号强度增加，而减少时导致信号强度减弱。因此，当大脑活动时，大脑内的脱氧血红蛋白减少，局部脑组织T2弛豫时间延长，信号强度增加，从而获得激活脑区的数据及影像。目前直认为运动迟缓、肌强直的发生与纹状体-丘脑-皮质环路功能紊乱关系密切，但静止性震颤的原因有待研究。Lewis等针对上述现象将研究对象分为以肌强直为主要症状的PD组、以震颤为主要症状的PD组和正常对照组，3组受试者进行单手运动，进而实时获取BOLD-fMRI图像，结果发现，前两组与正常对照组比较，小脑-丘脑-皮质环路和纹状体-丘脑-皮质环路的兴奋性均明显增高，符合PD运动功能补偿机制 [ 17 ] ；Lewis等人对认知功能障碍的PD患者行工作记忆任务刺激，BOLD-fMRI结果发现，其大脑前额叶皮质兴奋性较对照组下降，说明PD的认知功能与运动症状发生的病理基础存在相关性。由于BOLD-fMRI对大脑生理功能的改变较为敏感，所以PD早期诊断与鉴别诊断意义深远。但是，fMRI在PD诊断中的应用，在很大程度上受限于研究设备和条件。与SPECT、PET等成像技术相比，fMRI的优势是有更高的空间和时间分辨率，更好的依从性和无同位素辐射性。
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user: 4. 单光子发射计算机断层显像(SPECT)、正电子发射计算机断层显像(PET) SPECT和PET利用放射性示踪剂，选择性对脑内代谢、神经递质、受体及转运体等的改变进行显像。这些技术对早期PD的诊断具有深远的意义。目前，显像手段可分为多巴胺能显像及非多巴胺能显像。多巴胺能显像包括神经递质功能显像、多巴胺(dopamine， DA)受体显像、突触前膜多巴胺转运体(dopamine transporter， DAT)显像。以往多巴胺能显像在临床上应用较多，认为其能客观反映多巴胺能神经元缺失程度。另一类为非多巴胺能系统成像：包括小胶质细胞显像、葡萄糖代谢显像(18F-FDG)等。 4.1. 多巴胺转运体 DAT显像是最具代表性的神经递质功能显像技术，常用示踪剂为18F-dopa，基底节对18F-dopa摄取的多少，能反映黑质、纹状体突触前多巴胺脱羧酶(dopadecarboxylase， DDC)的活性及DA神经元数目。因此，DAT可以用来评价多巴胺能神经突触的功能状态 [ 18 ] 。有研究表明 123 I标记的2β-甲酯基-3β-(4-碘苯基)-托烷(β-CIT)( 123 Iβ-CIT DAT)能准确检测突触前DA神经元的损伤，约95%PD患者DAT显像呈摄取减低。对35例疑似PD患者行SPECT显像，以 123 Iβ-CIT DAT作为显像剂，对体内多巴胺能系统进行评估，与临床诊断“金标准”对比，显示其诊断灵敏度、特异度、阳性预测值分别为92%、100%、100% [ 19 ] ，因此，判定DAT可以鉴别PD。而且美国FDA已经批准了DaTscan用于检测帕金森综合征(PS)疑似成年患者大脑内的多巴胺转运蛋白，这是首个获得FDA批准的帕金森氏病(PD)等神经退行性运动障碍的诊断显像剂 [ 20 ] 。 4.2. 多巴胺受体显像 PD的病理改变以D2受体损害为主，所以临床上也可以通过检测此受体的显像来辅助诊断PD。目前，常用D2受体显像剂为 123 I-IBZM，通过基底核区枕叶、额叶及小脑的显影的比值来反映D2受体的功能和数目。早期PD患者纹状体(尤其是壳核) D2受体上调明显，而MSA、PSP则相对减少 [ 9 ] 。因此，D2受体显像对PD与多系统萎缩(MSA)的鉴别诊断也有帮助。 4.3. 囊泡单胺转运体(VMAT-2) VMAT-2是一种能将细胞质内单胺类物质转运至囊泡中储存的突触末梢内囊泡的膜蛋白，能反映多巴胺能神经末梢丢失情况，因此，临床上也可以通过检测此指标来辅助诊断PD。临床上常用二羟基四苯并喹嗪(DTBZ)为示踪剂，其摄取减少与DA神经元数量的减少密切相关。PD黑质、纹状体中DTBZ结合明显减少，以壳核后部最显著。因其不受药物及其它因素影响，被视为检测PD患者DA神经元数目的最可靠指标 [ 21 ] 。 4.4. 18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG) 18F–FDG是最具代表性的非多巴胺能显像，对PD患者脑代谢的研究价值较高，是最成熟的PET显像剂。葡萄糖代谢活性的变化在PD早期即发生且随着疾病呈非线性变化。这些变化包括丘脑底核、苍白球、脑桥、运动皮质区域代谢增加，及前额叶和顶叶区域代谢的减低。有研究发现，18F-FDG SPECT可在PD出现临床症状前5年即检测到相应脑区的变化。由于PD与其他退行性帕金森综合征脑部葡萄糖代谢变化的发生部位不同，故在帕金森综合征明确诊断方面有较高敏感性和特异性 [ 22 ] 。研究发现18F-FDG对PD诊断敏感性及特异性分别为75%、100%，对MSA为100%、87%，对PSP为86%、94%。对以上几种疾病鉴别诊断也有着86%的敏感性及91%的特异性 [ 23 ] 。 4.5. 小胶质细胞活化 小胶质细胞是一种广泛分布于中枢神经系统的免疫细胞。在生理状态下，成熟脑组织中的小胶质细胞仅通过简单的吞饮清除代谢产物，维持脑内稳态。当CNS受到感染或损伤时，小胶质细胞被激活并大量表达相对分子质量为18000的转位蛋白(translocator protein， TSPO)。利用TSPO的放射性配体对其进行标记，可以在体显示激活的小胶质细胞，从而了解疾病的病理范围和严重程度等 [ 24 ] 。利用11C-PK11195进行标记，发现PD患者脑内摄取增多的区域与Braak的PD病理分级体系基本一致 [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 。有研究对比PD与年龄匹配的正常人发现11C-PK11195在PD患者起病肢体对侧中脑、壳核和黑质的摄取显著增加，其他部位未见明显差异；而且，PD患者中脑11CPK11195摄取的增加与临床UPDRS评分呈显著正相关。11C-PK11195的小胶质细胞显像有助于PD疾病的诊断和对以小胶质细胞激活为特点的神经炎症的研究探索。由于小胶质细胞激活的广泛性、非特异性，决定了小胶质细胞显像在PD诊断中需要结合其他显像剂共同诊断 [ 3 ] 。另外，可以将此显像应用到监测神经保护剂调节炎症反应的效果，评估疗效。
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user: 5. 结论 随着影像技术的进展，PD影像学的诊断有了一些新的突破。本文概述了经颅超声成像、核磁共振、单光子发射计算机断层显像、正电子发射计算机断层显像等影像学技术通过显示脑血流、代谢、神经递质、转运体、受体、黑质回声改变在诊断PD方面的应用。但相应中国人群的正常值还需大规模临床研究进一步明确和验证。
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user: 基于SWOT方法对云计算在电子商务的 应用分析
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user: 摘 要 在全球范围内，基于Internet的电子商务迅猛发展，促使各企业经营者必须及时搜集大量的数据，并且将这些数据转换成有用的信息，为企业创造更多潜在的利润。目前我国电子商务企业刚刚应用云计算，有优势、有劣势，本文以阿里淘宝为例，运用SWOT分析法，分析云计算在电子商务的发展现状，并提出发展对策。 关键词 :电子商务，SWOT分析法，云计算 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 云计算是新时代技术革命的产物，而电子商务平台是云计算最集中体现其应用价值的平台之一。基于云计算的电子商务模式其实就是云计算与经济、商务、管理、应用等领域交互和碰撞而产生的企业组织形式 [ 1 ] 。 云计算能够改变以往企业投入大量人力、物力、财力去搭建电子商务系统和后台维护，或者依靠第三方服务商进行处理，能够大大的降低运作成本；云计算技术能够有效缓解上网高峰时期的拥堵现象，具有高稳定性，高可靠性的优点；云计算技术还可以根据客户的需求，提取相应的数据，帮助企业及时调整战略，具有动态化个性服务特点 [ 2 ] 。
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user: 2. 云计算及电子商务概述 (一) 云计算相关概念介绍 (1) 云计算概念 云计算的概念最早由Google公司提出，云计算(Cloud Computing)是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物 [ 3 ] 。 云计算包括三个层次的服务：基础架构即服务基础架构即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。首先要通过互联网提供物理的资源、操作系统、磁盘存储、数据和服务器；其次则提供基础架构，可以开发新的应用或者扩展已有应用；第三是一种软件分布模式，用户可以通过协议网络享受这种服务服务可以是软件、数据、安全。 (2) 云计算特性 云计算技术具有以下特性： 1) 超大规模计算。大型企业的云计算具有很多台服务器来支撑日常业务往来和功能需求，这些计算能力的实现必须要配备强大的服务器，否则会导致系统崩溃，企业瘫痪。 2) 虚拟化。用户可以在任意位置，使用任意终端来获取应用服务，“云”不是有形的实体，它可以为用户提供请求的资源，不会被现实形体所限制。 3) 高可靠性和安全性。用户的数据会由云计算团队保存，主要是通过数据存储中心来实现可靠安全，同时还可以根据用户的需求指定权限，进行信息数据共享。 4) 按需服务，降低成本。云计算的应用是随着消费使用者的需求进行相应的动态变化，云计算能实现为用户“量身定制”的要求，满足用户规模增长的需要；企业高管引进云计算不仅是为了数据安全，还能达到降本增效的目的 [ 4 ] 。 (二) 电子商务现状介绍 电子商务是商业活动与网络技术结合应运而生的一种新型经济形式，具有反应速度加快、交易成本低廉、经营方式可以跨越时空和贸易流程大幅简化等特点及优势。 电子商务企业随着市场的调控不断增多，虚拟经济和实体经济的相互磨合导致线上线下经营模式成为很多战略经营者的青睐。新兴产业能为企业带来机遇和利润，但是也要看到市场机制的缺陷，比如电子商务的数据安全问题、标准化问题、信用缺失问题、企业信息化普及率等问题，这些机制的不健全严重影响电子商务的可持续发展 [ 5 ] 。
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user: 3. 阿里淘宝应用云计算的SWOT分析 (一) 阿里淘宝简介 淘宝网由阿里巴巴集团投资创办，是国内顶尖的网上个人交易平台，淘宝的出现彻底的改变了人们的生活方式，带动了电子商务的发展，为中小型企业提供了最直接的交易平台，目前淘宝还和蚂蚁金服、支付宝、商业信用、阿里云等有直接联系，阿里淘宝平台有数以万计的数据存储，这就需要淘宝平台具备更为完善、安全的云计算技术来做支撑。 (二) SWOT分析法概述 SWOT分析法(也称TOWS分析法、道斯矩阵)即态势分析法，20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里提出，经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合 [ 6 ] 。 所谓SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。S (strengths)、W (weaknesses)是内部因素，O (opportunities)、T (threats) 是外部因素。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”(即组织的强项和弱项)和“可能做的”(即环境的机会和威胁)之间的有机组合。 (三) 阿里巴巴平台应用云计算的SWOT分析 (1) 网络建设环境分析 云计算技术的实现是基于完善的网络基础建设，云计算对硬件的要求较低，对响应速度要求较高，所以网络专线的基础建设非常重要 [ 7 ] 。 阿里企业从2014年起就开始着手建设阿里云等项目，近三年来，淘宝平台“双十一”高额的成交量归功于云计算，而对网络基础设施的建设投资更是达到了10亿美元的规模。2015年数据显示，阿里云覆盖全国网民5亿，在线访问支持100亿/天，有超过32万核的云端计算能力，阿里云负责人同时也指出如果没有人才和资金的支持，如此庞大的系统运转成本将会持续增加。 (2) 数据安全与处理能力分析 淘宝平台所有的交易系统来源于自建，本身存储了庞大的数据量，阿里云的投入使用简化了企业和消费者的选择性，通过数据分析功能，将收集到的数据进行精确分析，根据消费者的消费习惯主动推荐产品；企业根据消费习惯去量价和产品更新。阿里云的技术和数据中心还可以被其他企业所外包，进行顾客剖析、产品周期预测。 由于云计算技术是新兴产业，国家在大力提倡的同时，市场上并没有一个正式的公共标准，那么用户的应用程序在不同的云平台上会出现不兼容的问题；云计算技术和黑客攻击是天生的对手，用户资料的安全性是云计算技术所要加强的 [ 8 ] ，最近兴起的“比特币病毒”席卷全世界就是最典型的案例；云计算还应和企业、用户信用相结合，通过信用透明化，更加安全的进行交易。 (3) 投资收益环境分析 电子商务平台引进云计算技术确实可以保证安全、方便交易，但是网络基础建设费用、技术人才引进费用也需要很大的投资。云计算技术具有按需服务特点，是按需收费的，企业在引进的同时要注意衡量。 淘宝平台目前有数万台服务器支撑运转，随着业务量的增长，阿里云计算的日渐成熟，云计算服务具备帮助淘宝平台提升系统稳定性、降低运作成本、更安全存储服务，这对淘宝平台的顾客依赖度有很大的维护力，反过来可以为其省去很多广告投放费用，避免资金浪费 (4) 政策环境分析 2010年10月国家发改委联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作，表明了国家层面对云计算产业发展的支持。 十七届五中全会上，国务院出台了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，提出要大力发展战略性新兴产业，新一代信息技术作为战略新兴产业中的重要分支，也得到了《决定》的大力支持，其中提及要促进物联网、云计算的研发和示范应用。 从国内的市场渗透情况看，云计算在目前甚至是未来几年内仍是一门新兴产业，其未来的发展有赖于云计算知识的普及，以及相关使用者对其的评价和反馈，而目前各省市政府对云计算的政策支持和相关的示范性工程将给云计算的市场推广带来正面作用。按照《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中提及的战略新兴产业的未来预期，预计中国云计算市场未来5年内将会达到至少30%以上的增长水平。 总结来说，云计算在阿里淘宝平台的应用环境有优势，有劣势，有机遇，有威胁，具体详细内容见表1。 Table 1 The SWOT analysis of cloud computing application environment of Ali Taoba 内部条件 外部环境 优势(S) 劣势(W) 1. 能够实现高效的数据处理能力 2. 保证了企业电子商务信息的安全性 3. 针对访问量超负载的解决 4. 阿里云产品可以节约IT成本 5. 有利于实现商品信息资源的共享和商业移动交易 1. 铺设网络专线费用昂贵， 无持续资金链支撑 2. 公共标准和数据安全问题 3. 专业人才匮乏 机会(O) SO战略： 1. 在国家政策保障下，继续发挥其高效的数据处理能力 2. 和其他专业团队合作，提高信息的安全性 3. 和国家数据中心对接，实现信息共享 WO战略： 1. 根据国家政策，可以 设立专项，申请研发资金 2. 引进相关的人才 3. 出台公共标准， 提高保障性 1. 国家政策在不断完善 云计算的使用和云平台的建设 2. 国内外都有专业的云计算团队 3. 国家具备大型数据中心区， 可以实现与其对接 威胁(T) ST战略： 1. 和亚马逊实现战略性合作 2. 与高校实现人才对接 WT战略： 1. 加强标准建设， 避免受到其他企业冲击 2. 提升自身竞争力 1. 亚马逊公司正在冲击市场 2. 人才到位周期长 表1. 阿里淘宝云计算应用环境SWOT分析
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user: 4. 云计算在电子商务的应用对策 阿里淘宝作为国内大型的电子商务平台，并且又涉及到人民生活的点点滴滴，阿里淘宝的运行发展是国内电商的风向标，在大数据时代，阿里淘宝的使命更加具有时代性。云计算的应用，不仅使得阿里淘宝的竞争力迅速得到了提升，更为国民生活的便捷性提供了保障，但是在互联网时代，电子商务竞争就是云平台的竞争，加强云计算在电子商务中的应用就是提升国内电子商务竞争力。 (一) 践行政策，保障服务 随着国内外电子商务的日渐火热，我国在电子商务平台企业引进云计算技术方面也在提供保障政策。国家的政策是企业正常运营的保障，同样也为中小型企业在技术革新时代提供发展平台和机会，从国内的市场现状可以预测，云计算技术在我国仍然是作为新兴技术出现，我国各省市、各行业也正在加大力度扶持，其未来的发展有赖于云计算知识的普及，以及相关使用者对其的评价和反馈。我国政府除了要给予政策保障，还要在人才引进、资金扶持、基础设施建设等方面有所支持。相关的示范性工程将给云计算的市场推广带来正面作用，要为国内云计算技术树立一个标杆，解决非标准问题。国内企业要抓住这次机遇，既要促使企业飞快发展，也要增强人才输入输出的能力，同时可以云计算得出的消费规律、供应商选择能力等提升服务。 (二) 战略合作，高效发展 国外云计算技术应用早，类似于亚马逊、苹果、宝马等大型企业在运用云计算技术分析消费者习惯、调整产品规律等方面都有所建树。我国阿里云计算、百度云计算、华为云计算等也在逐步走向成熟，如今的世界是开放性的，共享更成为当下经济最热门的名词，为了应对更为复杂的经济环境和不安全的网络空间，云计算技术应该相互扶持、相互交流、相互融合，在保障经济稳定、安全、有效发展的前提下，实现互利共赢、高效向前的发展战略。 (三) 人才引进，提升能力 新技术的革新、新设备的使用都需要人才的承接，技术和设备只是企业经营管理用来提升企业效率的管理手段，企业更好地发展还要依赖于人才的引进。我国电子商务、云计算也在陆续被各大高校纳入热门专业，国家有力度的培养新型综合人才，电子商务企业可以和高效对接，比如京东集团，在很多高校都有电子商务专业人才引进计划，每年既能解决就业问题，还能为企业引进专业人才，以高素养、高技术、培训周期短的特点快速抢占市场。此外，还要加强标准细则的建设，这也是企业规范人员的保障措施。
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user: 5. 总结 云计算技术作为新兴技术在全世界得以广泛应用，一方面是计算机技术的革新，市场规律的要求，数据密集型计算技术的扩展；另一方面是网络功能不断被丰富的必然趋势。如今云计算技术的发展虽然在行业标准、数据安全、服务质量和应用软件等方面面临着各种问题，但是它已然作为新兴技术融入人们的生活，促进企业发展，帮助中小型电子商务企业快速适应市场规律，彻底地对电子商务的发展产生了深远的影响。云计算技术还在不断完善，不断更新，云计算今后如何影响电子商务的发展，如何充分发挥在电子商务领域的特点和优势，还需要有充足的时间在实践中进行验证 [ 9 ] 。
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user: 摘 要 可穿戴技术是当前科技发展及现代人们应用的热点问题，并且已经开始用于教育、医疗、工业等各个社会领域，给人们的生活、学习和工作带来了方方面面的便利。目前在超市领域，关于可穿戴技术应用的研究尚不成熟，现就可穿戴技术在超市领域的应用做简要的研究分析。通过探讨可穿戴技术的应用现状及其含义，重点阐述近几年可穿戴技术在超市领域的前沿应用研究及该技术在超市领域的可供性。希望此研究能为未来可穿戴技术在智能超市的发展提供前沿性参考。 关键词 :可穿戴技术，智能超市 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 可穿戴技术的概述 1.1. 可穿戴技术的背景和发展现状 最早，可穿戴技术是由美国麻省理工学院进行研究和提出的，它是一种使人们的生活、工作、学习能够更加便利化的智慧技术，通过在人们穿戴的衣物、饰品中植入智能技术如无线通信、多媒体等，来帮助用户实现一定的交互、辅助帮助。可穿戴技术从诞生到现在，不断得到广泛的应用，如在医疗中辅助医生了解病人病况、在旅游中辅助导游工作及游客游玩、在运动中辅助用户获得更佳的体验等 [ 1 ] 。在军事上可穿戴技术也有比较成功的应用，如可穿戴计算系统的模拟仿真试验在乔治亚洲的成功实验，可穿戴技术还可以用来侦察、作战指挥、通信等。从20世纪末开始，人们就在进行新型传感技术和可穿戴设备计算方法的研究，希望研制出的可穿戴技术可以直接面向临床来使用。随着智能技术如芯片技术、无线通信技术的快速成熟，越来越多的学者和企业将研究重点转移到了可用于医疗的可穿戴装置。相信不久的将来，基于可穿戴技术的医疗产品将很快影响医疗服务模式 [ 2 ] 。可穿戴技术，是可穿戴计算不断发展的产物，是一种移动计算系统，这个系统可以穿戴在用户身上，辅助用户进行各种活动。很多研究者从多种角度来定义可穿戴技术。Barfield等将可移动计算机定义为穿戴在人体上的具有完全功能性，自供电，自给自足的计算机，能支持随时随地发生的信息交互。这突显出可穿戴技术的信息交互性，连通性以及可访问的特征 [ 3 ] 。随着移动计算技术的发展以及可穿戴技术应用领域的扩大，人们对其认识也不断深入和扩展。Bower等认为，可穿戴技术应用不断扩展，已开始从影响个人行为扩大到影响社会群体行为。因此，他们主要从技术角度出发，将可穿戴技术定义为出于无缝访问，交互以及交换相关信息等目的，集成无线网络的可穿戴电子设备 [ 4 ] 。我们不难发现，无论是从技术还是从形式上，与传统的移动电子设备，如常见的智能手机、相机、电脑等相比，可穿戴设备更加复杂和精细，它已经成为人体功能的延伸，能无缝融入我们的日常生活、学习和工作中，感知、扫描、追踪人体的生理功能并可实时提供反馈信息 [ 5 ] 。 市场研究机构Research and Markets日前发布报告显示，到2018年，全球可穿戴电子产品市场的规模将达到83亿美元，未来5年的年复合增长率预计高达17.71%。报告称：“目前，科技行业巨头和小型创业公司都进军了可穿戴技术市场，足以说明这一市场的巨大潜力。”该机构的报告还显示，2012年全球可穿戴技术市场的收入为27亿美元，在以后的数年里，这一市场将会成为TMT的新蓝海 [ 6 ] 。 1.2. 可穿戴技术的定义 可穿戴技术，顾名思义，是一种移动智能设备的延伸，在保证移动智能设备性能的前提下，增加其可方便携带、可通过用户的配饰如手表、眼镜等穿戴于用户身上的性能的一种新兴技术。可穿戴技术的优势在于不同于以往的智能设备如手机、电脑等不易携带，他可以更加灵活的被控制，可以通过眨眼、语音等对穿戴于身体上的智能终端进行各种控制，并能够随时随地并行地采集、分析大量数据，给出合理规划建议，可以满足日常生活中的社交、办公、医疗、娱乐等多种需求 [ 7 ] 。 1.3. 可穿戴技术的类型 可穿戴设备具有的移动性、以人为中心、解放双手、智能化、可持续工作、人机交互、无线通讯等特点，其形态种类多样，应用领域广泛，将其划分、归类如下：即时通讯型可穿戴设备、医疗型可穿戴设备、娱乐型可穿戴设备、智能型可穿戴设备等。
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user: 2. 可穿戴技术在智能超市的应用 随着可穿戴技术的不断发展，给人们生活、工作、学习的方方面面带来了极大的便利。但是可穿戴技术在智能超市的应用范围还比较狭窄，仅限于小范围的物品扫描、手机支付等功能。随着新零售的不断发展，超市在降低自身成本、提高效率方面面临严峻的挑战。研究将可穿戴技术如何更好的应用于智能超市，相信会和可穿戴技术应用于医疗、军事等领域一样，取得巨大的效益。 2.1. 基于可穿戴技术的智能超市管理与服务体系架构 基于可穿戴技术的智能超市管理与服务研究主要基于智能感知的特性，然后结合超市拣选方面的基本要素，利用可穿戴技术、物联网技术、RFID技术等各种智能网络技术，对超市范围内的超市环境、设备设施、超市物品、超市人员等各种信息进行即时传输、分析、监测与管理。通过将其转化为可被传输和接纳的数据格式，传输到整个超市系统的数据处理中心，利用大数据分析技术，对采集到的信息进行分析、归纳、处理和监控，实现人与人之间、物与物之间、人与物之间相互感知、相互关联。智能超市建设将为消费者与超市工作人员营造一个“知你”“懂你”的智慧化管理与服务场所，形成无处不在的主动感知与交流空间，全面发挥超市便利性的主阵地职能。 基于可穿戴技术的智能超市体系架构层次主要包括四个方面：智能感知层、网络层、大数据分析层与智慧应用服务层。智能感知层是利用RFID读写器、可穿戴设备等先进的智能感知设备，来实现对整个超市的拣选环境、资源、设备、人员等各个方面的全面感知；数据处理中心则针对前一环节所采集到的各方面的信息进行一定的传输和处理、管理，然后利用信息网络来进行数据的即时传输；智慧应用服务层则根据传输过来的信息进行全方面服务的优化管理，它将充分体现基于可穿戴技术的超市拣选管理与服务的全方位智能化。 2.2. 基本功能模块 基于可穿戴技术的智能超市管理与服务的智慧化可分解成消费者和工作人员的定位感知、超市物品定位感知、环境预警感知、超市地图导航、自动顺架与盘点管理、无人值守的安防管理等在内的多个功能板块，如图1所示。 (1) 人员定位感知 人员定位感知是根据消费者或者工作人员随身携带、佩戴的有关可穿戴装置来进行智能感知，从而完美结合感知与定位双功能。通过对消费者或者正在进行上架、拣选的员工的感知与定位，自动查询获取超市物品位置信息、优化路径消息；通过室内定位实现基于地理位置、资源状态、服务内容等信息的智能推送。人员定位感知功能将人员所处地理位置与超市拣选内场景紧密结合，实现场景的3D实时监控以及人员行为的实时追踪与服务智能推送，是智能超市具有感知能力的重要体现。 图1. 功能模块图 (2) 物品定位感知 物品定位感知功能模块的核心技术是RFID读写技术。一方面，超市需要在全部货品对象上贴上有各自功能属性的RFID标签，然后在合理位置安装RFID读写设备来进行对象属性的读取。另一方面，无缝对接本超市货品的自动化管理系统，并通过3D架位导航功能将货品位置信息呈现给消费者或处于工作中的工作人员。换言之，利用FRID读写器来获取该货架上所有货品的标识信息，然后将获取的信息通过网络传输至存储、分析数据的数据库服务器，当消费者在数据库中检索到相关货品时，即可根据货品信息得知货品的3D物理存放位置。货品定位感知功能可实现对货品准确无误的跟踪，掌握其所在地理位置情况、流通情况以及是否缺货，利用网络技术实现动态信息共享和发布。 另外一方面，可以给超市补货人员提供货品情况。无须按时巡视、查漏补缺，只需通过数据库里的信息共享就可以知道哪一层货架上的哪一种货品正处于缺货状态，然后不熟悉大型超市内部结构的工作人员继续可以根据3D货架导航功能来进行补货，或者还可以直接呼叫该层货架附近的工作人员，通知其进行补货，或者直接让负责管理该层货架的工作人员进行信息的查看，再进行补货。 (3) 环境预警感知 智能超市的特点主要体现在“智慧”二字上，通过超市空调、通风、存包柜、手推车等各种设施设备嵌入传感器装置，使之具有感知能力与记忆能力，超市拣选的所有状态和信息均可由人员远程实时查询，包括货品状况、人流量、存包柜、手推车是否还有，并实现设备资源的智慧化监控、统一管理和能耗控制。 (4) 超市拣选地图导航 为精确确定人员、货品等设备的物理位置，需根据超市拣选的建筑结构按层绘制超市拣选平面图。并结合超市货品自动化管理系统之公共检索子系统模块，新增感知定位与3D显示功能。对于PC终端来说，通过3D地图可视化方式提供给人员，让人员能够根据地图导航服务，快速获取物品物理位置以及达到该处最短路径。而对于可穿戴设备来说，不仅能够感知货品和桌椅等设备位置，而且还能够感知人员所处地理位置，为人员提供相应的信息推送和3D地图导航服务。 (5) 超市自动顺架与盘点管理 货品自动顺架与盘点功能是通过RFID读写装置实现货品的智能盘点，并能获知货架上物品的在架情况。RFID读写设备不仅仅能够实现货品自动盘点，也能够实时更新数据库中所有货架上物品的物理存放位置，帮助工作人员实现业务工作智慧化管理。 (6) 无人值守管理 无人值守管理能够大大降低人力物力的使用，充分利用科技设备对现场事宜进行管理控制。管理内容主要包括消费者能够实现消费者自助借还手推车、超市工作人员的工作站点设备智能化、超市物品盘点设备自动化、消费者结算设备自助化、物品标签转化设备自主化、超市门禁匝道智能化等，全超市范围内全体消费者自助办理货品结算手续、货品查询、安全便捷自助服务，全体员工人数能够降到最低、工作效率达到最大，对实现无人值守模式的智能超市提供可行性。
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user: 3. 发展展望 可穿戴技术的发展当然也面临很多挑战。直到2015年6月，可穿戴技术在主流市场的应用增长仍然比较缓慢。主流市场的变化如谷歌眼镜用于技术、隐私方面的原因已退出市场，智能手表仍普遍被看作是移动电话的附属品而没有新的突破。在这场技术的角逐中，不少参与者仍然一直在为推动可穿戴装置跻身主流产品而努力。多年来，可穿戴技术一直徘徊在成功边缘，它似乎将永远沦为一个遥不可及的目标 [ 8 ] 。造成这些挑战的主要原因有以下几点，首先可穿戴技术缺乏具体的技术标准，其次可穿戴技术充电或者电池的续航能力比较低，再次现在的可穿戴技术过于依赖智能手机，最后，可穿戴技术的使用在法律方面甚至伦理方面的问题也颇为棘手，社会认可度还比较低，部分人认为可穿戴技术会侵犯他们的隐私。 穿戴设备市场依然蓬勃发展，可穿戴产品设备种类在各个领域一直不断增长。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为可穿戴装置主要包括九类，即：智能手表、头戴式显示器(HMD)、可穿戴相机、智能手环、智能服装、心率胸带、运动手表、智能蓝牙耳机及其他穿戴设备。各类可穿戴设备在不同的市场被接纳的程度以及其自身的成熟度各有千秋。总的来说，Gartner预计可穿戴设备在未来二至五年将快速普及，从2015年的2.32亿台将跃升至2020年的4.77亿台，并带来617亿美元的盈利机会 [ 6 ] 。可穿戴技术市场发展前景广阔，因此，大力发展可穿戴技术，并将其合理的利用在智慧超市之中或者其他更加广泛的物流领域，这是一个非常值得我们去探讨的问题。未来，可穿戴技术等先进的物流信息技术将会发展迅猛，超市也将因此变成智慧超市，物流也将实现智慧物流。
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user: 摘 要 分别以1，6-己二胺和对苯二胺为原料，与对映体纯L-缬氨酸发生缩合进而得到手性氨基酚化合物。所合成氨基酚及相应的中间产物经过高分辨质谱、核磁共振氢谱和核磁共振碳谱等进行表征并确认结构。此外，化合物2A和7B-1通过X-ray单晶衍射法确定了结构。 关键词 :氨基酚，合成，单晶 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/