DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结论与展望 拥有微米或纳米级孔道和表面的高分子吸附剂是色谱分离技术的关键，被广泛用于石油化工、生物医药、环保等领域。新型高分子吸附剂及色谱分离技术发展迫切需要足够的、准确的理论：如描述吸附剂微结构传递和吸附质与吸附剂的相互作用规律以及这种作用规律与宏观吸附环境的变化关系；孔结构、尺寸、形状和分子保留时间等因素与吸附功能之间的定量关系。随着各行业和科技水平的不断进步和发展，相关离子交换树脂和配位聚合吸附剂将在未来发挥更加重要的作用。
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user: 摘 要 本文主要研究一种智能RGV的动态调度问题。针对一道工序的加工作业，通过模拟分析判断出周期循环调度是最优调度。因此建立基于矩阵循环的最优调度模型，将路径规划转化为旅行商问题，利用Lingo、MATLAB求得三组参数条件下工件生产总数分别为384、347、395，系统作业效率均高达98%。针对两道工序，引入时间决定因子y表示两道工序所需时间的比值，分三种情况分析：y近似于1，y大于1和y小于1，分别建立基于时间决定因子的最优调度模型，求解可得三组参数条件下工件生产总数分别为243、226、295，系统作业效率分别达88%、82%、89%。针对故障情况，按照故障点把时间分割成若干片段，建立基于时间分段的故障降维最优调度模型，求解可得一道工序下工件生产总数分别为370、322、378，系统作业效率高达94%、91%、94%；两道工序下工件生产总数分别为212、198、250，系统的作业效率分别达77%、72%、75%。 关键词 :矩阵循环，旅行商问题，时间决定因子，故障降维，最优调度 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 智能加工系统如图1所示，由8台计算机数控机床(Computer Number Controller， CNC)、1辆轨道式自动引导车(Rail Guide Vehicle， RGV)、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务。 图1. 智能加工系统示意图 智能RGV的动态调度问题针对下面三种具体情况： 1) 一道工序的物料加工作业情况，每台CNC安装同样的刀具，物料可以在任一台CNC上加工完成； 2) 两道工序的物料加工作业情况，每个物料的第一和第二道工序分别由两台不同的CNC依次加工完成； 3) CNC在加工过程中可能发生故障(据统计：故障的发生概率约为1%)的情况，每次故障排除(人工处理，未完成的物料报废)时间介于10~20分钟之间，故障排除后即刻加入作业序列。要求分别考虑一道工序和两道工序的物料加工作业情况。 为了解决此问题，本文基于2018年全国大学生数学建模竞赛B题所提供的数据针对下列两项任务展开研究： 任务1：对一般问题进行研究，给出RGV动态调度模型和相应的求解算法； 任务2：利用表1中系统作业参数的3组数据分别检验模型的实用性和算法的有效性，给出RGV的调度策略和系统的作业效率，并得出具体的结果。 Table 1 Three sets of data sheets for smart processing system operating parameters (Time unit: second 系统作业参数 第1组 第2组 第3组 RGV移动1个单位所需时间 20 23 18 RGV移动2个单位所需时间 33 41 32 RGV移动3个单位所需时间 46 59 46 CNC加工完成一个一道工序的物料所需时间 560 580 545 CNC加工完成一个两道工序物料的第一道工序所需时间 400 280 455 CNC加工完成一个两道工序物料的第二道工序所需时间 378 500 182 RGV为CNC1#，3#，5#，7#一次上下料所需时间 28 30 27 RGV为CNC2#，4#，6#，8#一次上下料所需时间 31 35 32 RGV完成一个物料的清洗作业所需时间 25 30 25 表1. 智能加工系统作业参数的3组数据表(时间单位：秒) 注：每班次连续作业8小时。
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user: 2. 问题分析 该问题是对智能加工系统中RGV的动态调度问题，理想的调度策略可以保证系统的作业效率，以高效地满足生产需求。 按照要求在智能系统实际的运作规则下，考虑三种一般问题： 1) 一道工序的物料加工作业； 2) 两道工序的物料加工作业； 3) CNC发生故障情况下一道工序和两道工序的物料加工作业。 建立出RGV动态调度模型，给出相应的求解算法，并利用给出的3组数据系统作业参数分别检验模型的实用性和算法的有效性，给出RGV的调度策略和系统的作业效率。 2.1. 任务一的问题分析 2.1.1. 情况(1)的分析 在分析了智能加工系统的工作流程之后，进行程序模拟只有一道工序的调度过程，发现RGV的调度是周期循环调度，在验证了周期性的合理性后，可判断循环调度即为最优调度。同时，所有CNC完成上下料作业与相应的清洗作业所用总时间都是固定值，因此可将该部分时间消耗看作一个整体，将优化策略体现在RGV的移动顺序上，整个过程就可以简化为单纯的路径规划问题，从寻找最优路径着手，逐步建立调度模型。为此，引入邻接矩阵A和位置矩阵B，可以认为邻接矩阵在每个周期内均为同一状态，于是可以将模型简化，把规划目标转化为RGV调度周期最短，从而基于矩阵循环建立RGV最优调度模型，该模型的求解从根本上可归结为旅行商问题 [ 1 ] ，利用Lingo [ 2 ] 软件可解出其最优路径，用MATLAB软件 [ 3 ] 模拟仿真可得三组参数条件下工件生产总数和系统的作业效率。 2.1.2. 情况(2)的分析 与情况(1)的分析过程类似，程序模拟后发现在两道工序的物料加工作业情况下RGV的调度路线也呈现周期性循环，最优生产效果的关键在于RGV的调度顺序，于是单独考虑一个循环节的调度规划，把RGV调度周期最短作为最终的规划目标。 由于两道工序所需时间之间大小关系不同，其呈现出的周期性特点也不相同，因此需要分三种情况对其周期性特点进行讨论： 1) 两道工序所需时间大小相当； 2) 第一道工序所需时间明显大于第二道； 3) 第一道工序所需时间明显小于第二道。 考虑在模型一的基础上，以两道工序所需时间的比值作为决定因子，建立基于时间决定因子的最优调度模型，用MATLAB模拟一个班次内的调度策略 [ 4 ] ，可得三组参数条件下工件生产总数和系统的作业效率。 2.1.3. 情况(3)的分析 在加工过程中一旦有CNC发生故障，可将发生故障时间段截取出来，使一个班次内的时间被分割成若干片段，对于不产生故障的时间段，动态调度策略完全按照情况(1)和情况(2)执行；对于故障段，剔除了故障节点，则邻接矩阵和距离矩阵均进行了降维，可将新状态视为原状态的子状态，但仍然适用于原模型，对新状态下的智能系统重新规划最优循环路径，建立基于时间分段的故障降维最优调度模型。对各段均求解出最优循环路径下子状态的工件生产量，从而得到一个班次内工件生产总量和系统的作业效率。 2.2. 任务二的问题分析 最后，利用题目给出的3组系统作业参数分别对模型求解，同时计算未优化路线下系统的生产总量，使之与模型所求结果进行比较，从而可以检验模型的实用性和算法的有效性，进一步可科学合理地给出三种情况下RGV的调度策略与相应的系统作业效率。
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user: 3. 模型假设 经过对问题的分析，提出以下几点假设： 1) RGV在调度过程中运输正常，不会出现偶然事故，且不受其他因素的影响； 2) RGV在上下料、清洗等作业过程中不会出现时间浪费； 3) 熟料在清洗槽中的实际清洗时间很短，忽略不计。
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user: 4. 符号说明 A表示RGV的调度路线中n个(本题n = 8) CNC形成的邻接矩阵； B表示RGV在n个(本题n = 8) CNC之间移动时间形成的位置矩阵； T min 表示一道工序的物料加工作业情况下RGV调度的最短周期(单位：秒)； p 1 表示RGV为CNC2#，4#，6#，8#一次上下料所需时间(单位：秒)； p 2 表示RGV为CNC1#，3#，5#，7#一次上下料所需时间(单位：秒)； q表示RGV完成一个物料的清洗作业所需时间(单位：秒)； y表示时间决定因子； t 1 表示CNC加工完成一个两道工序物料的第一道工序所需时间； t 2 CNC加工完成一个两道工序物料的第二道工序所需时间。 d A B 表示RGV从 A → E → G → B 所用时间； d C D 表示RGV从 C → F → H → D 所用时间； n max 表示理想情况下一个班次内最多可生产的工件数； η 表示系统作业效率； t表示当前循环最后一个物料下料开始时间。
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user: 6. 总结 本文所建立的RGV最优调度模型能有效解决题中智能系统的调度问题。该方法可以有效地运用于诸如机械系统、航班调度等优化设计当中。
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user: 摘 要 研究生培养规模和技术的有效性，对人才培养起着重要的指导意义。对贵州省六所高校的学术型研究生培养进行了研究。选取生源结构、培养环节、师资结构、生均资金投入、硬件设施生均投入作为DEA模型的输入指标，以及选取研究生发表论文数(核心及其以上)生均比、生均省级优秀论文比和一次性初次就业率作为DEA模型的输出指标建立DEA-C 2 R模型，并利用Excel对其进行求解。结论表明，六所高校在现有的投入下，产出已经达到最大。但是都是非规模有效，说明可以适当改变某些项的投入，使得研究生培养规模达到DEA有效。 关键词 :DEA有效，DEA-C 2 R模型，Excel Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》第(十九)条指出提高人才培养质量，牢固确立人才培养在高校工作中的中心地位，着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才。作为人才培养的一个重要环节——硕士研究生教育承担两大主要任务：一是为各行各业培养高层次应用型人才，另外是为博士阶段输送优秀生源。随着我国经济社会的快速发展，各行各业实际部门对高层次应用人才的需求持续增长，对研究生质量都有着更大的需求，有更迫切的愿望。 自20世纪80年代中期，学术界、教育界对研究生培养中如何提高研究生教育质量、如何加强研究生科研创新能力等问题一直都在进行讨论和研究。国内外许多的学者给出了一些举措和成果。薛天祥 [ 1 ] 认为研究生教育是本科后以研究为主要特征的高层次的专业教育，突出了研究生教育的本质是科学研究为主。杨颉 [ 2 ] 定义研究生教育为第一级学位资格后的、以获得更高层次学位或文凭的高等教育。刘瑞儒，葛妍君 [ 3 ] 以延安大学研究生培养为个案研究对象，深入调研了目前影响中国西部高校研究生培养质量的诸多因素。余峰 [ 4 ] 以问卷调查的方式，总结我国研究生在创新能力培养过程中的经验和存在的诸多问题，并且运用模糊数学模型，实现对培养模式的科学评估。Emest Rudd [ 5 ] 以及Solomon Hobemran，Sidney Mailiek [ 6 ] 这两部著作对不同学科的研究生教育从历史、现状和问题的角度进行了剖析。Geogre Venrardakis [ 7 ] 和Cliotfn F [ 8 ] 分别详细介绍了英国和美国的研究生教育情况。蒋华林 [ 9 ] 对我国的“块块分割”教育模式进行了分析和讨论。王琳，昌广东，吴耀宏 [ 10 ] 借助层次分析法(AHP)，以研究型大学为例，构建出了研究生拔尖创新人才培养绩效评价体系。朱亚宗，侯俊霞，杨柳群 [ 11 ] 在分析大量杰出人才创新案例的基础上提出大跨度交叉创新应是指引当代研究生教育改革的重要而可靠的路标，继而从交叉创新理念培育、课程设置调整和教学模式改进等三个方面提出了中国研究生教育改革的具体建议。从现有的成果 [ 1 ] - [ 16 ] 可以看出，大多数作者对研究生培养模式进行了一些探讨和研究，也给出了一些可以借鉴的成果。 本文将利用数据包络分析方法(DEA)对贵州省高校硕士研究生的培养规模进行探讨。数据包络分析方法是美国运筹学家Charnes等人以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法 [ 17 ] [ 18 ] 。目前，适合于不同需要的DEA模型已提出多种 [ 19 ] [ 20 ] ，一些新的模型还在不断涌现 [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] 。数据包络分析方法(DEA)中的C 2 R模型是比较基础的DEA模型，它从公理化的模式出发，刻画出生产的规模和技术有效性。从C 2 R模型出发，1984年，Banker和Charnes [ 26 ] [ 27 ] 等针对生产可能集中的锥性假设不成立，给出了另一个评价生产技术相对有效的DEA模型——BC 2 模型。同时，Fare和Grosskopf [ 27 ] 也给出了满足规模收益非递增的DEA模型——FG模型。1990年，Seiford和Thrall [ 28 ] 给出了满足规模收益非递减的DEA模型——ST模型。这些都是非常经典的DEA模型，它们对经济学中的规模收益评价问题构成一个完整的体系。并且DEA方法已经发展成为管理科学，系统工程和决策分析，评价技术等领域一种重要的分析工具和研究手段。特别是2000年以后，DEA方法的应用迅速增长，应用的范围也在不断扩大，已经成为经济管理科学科中的热点研究领域。
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user: 2. 数量指标的确定 2.1. 指标的选取 主要以贵州省的贵州大学，贵州民族大学，贵州师范大学，贵州医科大学，贵州中医学院和遵义医学院的学术型硕士研究生为研究对象。把二本及其以上录取人数与总录取人数比、应届生和往届生比、本科学历录取人数与总录取人数比、省内录取人数和省外人数录取人数比这些因素作为生源结构的二级指标。把各个高校的学术讲座和学科竞赛人均次数、实践课的开设人均次数、实践项目和基地人均数这些因素作为培养环节的二级指标。把学校生师比、导师职称比(正高与导师人数比)、学位比(博士学位与导师人数比)、导师发表高质量论文数比(核心及其以上)、导师承担课题数比(省部级及其以上)作为师资结构的二级指标。把学校每年投入的研究生奖学金额、研究生激励机制(研究生课题研究费等)、助学岗位津贴额作为资金投入的二级指标。把图书馆生均图书册作为硬件设施投入的指标。根据二级指标的数据，利用层次分析法分别得出一级指标——生源结构、培养环节、师资结构、生均资金投入、硬件设施生均投入的数量指标。这些数量指标作为DEA模型的输入指标。通过同样的方法确定研究生发表论文数(核心及其以上)生均比、生均省级优秀论文比和一次性初次就业率的数量指标。这些数量指标作为DEA模型的输出指标。 2.2. 指标值的确定 通过实证调查以及根据互联网，贵州省学位与研究教育信息平台中每年每所高校提交的年度研究生质量报告中提供的数据，对2014、2015、2016年的数据取平均值作为指标值，得到贵州大学，贵州民族大学，贵州师范大学，贵州医科大学，贵州中医学院和遵义医学院六所高校的6个决策单元的五个输入指标值(见表1)以及三个输出指标值(见表2)。 Table 1 Values of input inde 指标 决策单元 生源结构 培养环节 师资结构 生均资金投入 硬件设施生均投入 贵州大学 0.53 0.02 0.54 0.07 92.8 贵州民族大学 0.51 0.08 0.29 0.09 173.7 贵州师范大学 0.60 0.06 0.35 0.13 174.4 贵州医科大学 0.61 0.05 0.65 0.13 119.8 贵州中医学院 0.64 0.06 0.49 0.10 162 遵义医学院 0.12 0.11 0.61 0.12 128.2 表1. 输入指标值 Table 2 Values of output inde 指标 决策单元 生均发表论文比 生均省级优秀论文 初次就业率 贵州大学 0.09 0.005 0.73 贵州民族大学 0.051 0.003 0.81 贵州师范大学 0.14 0.014 0.60 贵州医科大学 0.19 0.01 0.76 贵州中医学院 0.13 0.04 0.74 遵义医学院 0.25 0.024 0.76 表2. 输出指标值
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user: 3. DEA-C 2 R模型的建立与求解 3.1. C 2 R模型的建立 分别用 x 1 ， x 2 ， x 3 ， x 4 ， x 5 以及 x 6 代表贵州大学，贵州民族大学，贵州师范大学，贵州医科大学，贵州中医学院和遵义医学院六个决策单元， x j = ( x 1 j ， x 2 j ， x 3 j ， x 4 j ， x 5 j ) T ，其中 j = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， x i j 为第j个决策单元的第i个输入指标， y j = ( y 1 j ， y 2 j ， y 3 j ) T ，其中 j = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 ， 6 ， y r j 为第j个决策单元的第r个输出指标，上标 ( ⋯ ) T 为列向量。权系数 λ = ( λ 1 ， λ 2 ， λ 3 ， λ 4 ， λ 5 ) T 和 μ = ( μ 1 ， μ 2 ， μ 3 ) T 为实数向量。决策单元j的效率评价指数为 h j = ∑ r = 1 3 μ r y r j ∑ i = 1 5 λ i x i j . 当对第 j 0 个决策单元的效率进行评价时，以权系数 λ ， μ 为变量，以第 j 0 个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数 h j < _ _ 1 为约束条件，构成如下的C 2 R模型： ( C 2 R ) { max Z = h j 0 ， s .t .   h j < _ _ 1 ，     λ ≥ 0 ， μ ≥ 0 ， (1) 其中“ < _ _ ”表示向量的每个分量都小于或等于，“ ≤ ”表示每个分量都小于或等于并且至少有一个分量不等于，“<”表示每个分量都小于并且不等于。 定理3.1 [ 20 ] 决策单元的最优效率评价指数Z与输入量 x i j 以及输出量 y r j 的量纲选取无关。 对模型(1)使用Charnes-Cooper变换： m = 1 λ T x j 0 ，   α = m λ ，   β = m μ ， 简单计算可以将其化为如下等价的线性规划模型： ( LP ) { max W = β T y j 0 ， s .t .   α T x j − β T y j ≥ 0 ，     α T x j 0 = 1 ，     α ≥ 0 ， β ≥ 0 ， (2) 定理3.2 [ 20 ] DEA-C 2 R模型(1)与线性规划LP模型(2)的最优解在下述意义下是等价的： 1) 若 α 0 ， β 0 为线性规划LP(2)的最优解，那么 α 0 ， β 0 也是DEA-C 2 R模型(1)的最优解，并且最优值相等； 2) 若 λ 0 ， μ 0 为DEA-C 2 R模型(1)的最优解，那么 α 0 = m 0 λ 0 ，   β 0 = m 0 μ 0 为线性规划LP模型(2)的最优解，并且最优值相等，其中 m 0 = 1 λ 0 T x j 0 . 定义3.3 [ 20 ] 若线性规划LP模型(2)的最优解 α 0 ， β 0 满足 W = β 0 T y j 0 = 1 ， 那么称决策单元 j 0 为弱DEA有效。 定义3.4 [ 20 ] 若线性规划LP模型(2)的最优解中存在 α 0 > 0 ， β 0 > 0 满足 W = β 0 T y j 0 = 1 ， 那么称决策单元 j 0 为DEA有效。 3.2. C 2 R模型的求解 根据表1和表2的数据以及线性规划模型LP，决策单元1对应的线性规划LP为： { max   W = 0.09 β 1 + 0.005 β 2 + 0.73 β 3 ， s .t .   0.53 α 1 + 0.02 α 2 + 0.54 α 3 + 0.07 α 4 + 92.8 α 5 − 0.09 β 1 − 0.005 β 2 − 0.73 β 3 ≥ 0 ，     0.51 α 1 + 0.08 α 2 + 0.29 α 3 + 0.09 α 4 + 173.7 α 5 − 0.051 β 1 − 0.003 β 2 − 0.81 β 3 ≥ 0 ，     0.60 α 1 + 0.06 α 2 + 0.35 α 3 + 0.13 α 4 + 174.4 α 5 − 0.14 β 1 − 0.014 β 2 − 0.60 β 3 ≥ 0 ，     0.61 α 1 + 0.05 α 2 + 0.65 α 3 + 0.13 α 4 + 119.8 α 5 − 0.19 β 1 − 0.01 β 2 − 0.76 β 3 ≥ 0 ，     0.64 α 1 + 0.06 α 2 + 0.49 α 3 + 0.10 α 4 + 162 α 5 − 0.13 β 1 − 0.04 β 2 − 0.74 β 3 ≥ 0 ，     0.12 α 1 + 0.11 α 2 + 0.61 α 3 + 0.12 α 4 + 128.2 α 5 − 0.25 β 1 − 0.024 β 2 − 0.76 β 3 ≥ 0 ，     0.53 α 1 + 0.02 α 2 + 0.54 α 3 + 0.07 α 4 + 92.8 α 5 = 1     α 1 ， α 2 ， α 3 ， α 4 ， α 5 ， β 1 ， β 2 ， β 3 ≥ 0 (3) 利用Excel对线性规划模型LP(3)进行求解得最优解为 α 1 0 = ( 0 ， 0 ， 0 ， 0 ， 0.10 ) T ， β 1 0 = ( 0 ， 0 ， 1.37 ) T (4) 以及最优值为 Z 1 0 = 1 。改变模型(3)中目标函数的系数和第七个约束条件的系数，可以分别得到决策单元2，3，4，5，6对应的线性规划模型，同样用Excel求解，可以得到决策单元2对应模型的最优解为 α 2 0 = ( 0 ， 0 ， 0 ， 0.95 ， 0.004 ) T ， β 2 0 = ( 0 ， 0 ， 1.23 ) T (5) 以及最优值为 Z 2 0 = 1 。决策单元3对应模型的最优解为 α 3 0 = ( 0 ， 0 ， 0 ， 2.23 ， 0.001 ) T ， β 3 0 = ( 3.51 ， 0 ， 0.85 ) T (6) 以及最优值为 Z 3 0 = 1 。决策单元4对应模型的最优解为 α 4 0 = ( 0 ， 1.1 ， 0 ， 0 ， 0.007 ) T ， β 4 0 = ( 2.24 ， 0 ， 0.76 ) T (7) 以及最优值为 Z 4 0 = 1 。决策单元5对应模型的最优解为 α 5 0 = ( 0 ， 2.8 ， 1.2 ， 0 ， 0.001 ) T ， β 5 0 = ( 2.07 ， 1.8 ， 0.89 ) T (8) 以及最优值为 Z 5 0 = 1 。决策单元6对应模型的最优解为 α 6 0 = ( 0.53 ， 0 ， 0 ， 0 ， 0.007 ) T ， β 6 0 = ( 0 ， 0 ， 1.32 ) T (9) 以及最优值为 Z 6 0 = 1 。
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user: 4. 结论 根据最优解(3)~(9)，六个决策单元都是弱DEA有效，也就是技术有效非规模有效，保证在产出不减少的情况下，无法等比例的缩小各项投入的数量。说明贵州省具有硕士研究生授予权的贵州大学、贵州民族大学、贵州师范大学、贵州医科大学、贵州中医学院和遵义医学院这六所高校，在现有的投入下，产出已经达到最大。但是都是非规模有效，说明可以适当改变某些项的投入，使得研究生培养规模达到DEA有效。
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user: 摘 要 《易经》与“太极”体现了中国人认识世界的方式，这种方式与胡塞尔现象学认识世界的方式有很多共同之处，现象学所提倡的感知、直观行为、表象性行为、交互主体、还原等理论和方法都可以从《易经》和“太极”中得到体现。本论文从《易经》与“太极”的现象学意义、静态和动态意向、图像和立义交互主体、现象学的还原等方面进行了阐述。 关键词 :《易经》，太极，现象学 Copyright © 2019 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 胡塞尔的现象学认为，所有认识行为都由直观行为与符号行为(intuitiver und signitiverAkt)共同构成，意义则同时存在于直观行为和符号行为中。太极作为中国哲学的一个基本概念，既具有直观行为的特点，又具有符号行为的特征。 从字面上，《新华大字典》解释“太”，太的本义是指大或指空间高；用于时间，表示最早、极早的意思。“极”是極的形声字和简化字，極的本意指房屋的正梁，指房屋的最高处，引申为尽头、顶点 [ 1 ] 。“极”字加上“太”字构成的词，表现了无以复加的极限、极点的观念 [ 2 ] 。在这里，“极”是直观行为，加上“太”，“太极”一词具有了超出原先直观行为的更加遥远、辽阔、深邃的意义。 “太极”具有认识行为和符号行为多重意义。从符号行为来看，“太极”在《易经》中是卦象最基本的元素阳和阴，并具象化以符号“—”和“--”来表示，成为八卦和六十四卦的基础。同时，“太极”还以具象化符号太极图来加以体现。《现代汉语词典》对“太极图”的解释是：太极图是我国古代说明宇宙现象的图像，一种是用圆形的图像表示阴阳对立面的统一体，圆形外边附八卦方位，道教常用它做标志。另一种是宋代周敦颐所画，代表宋代理学对于世界形成问题的一种看法。他认为太极是天地万物的根源，太极分为阴阳二气，由阴阳二气产生木、火、土、金、水这五行，五行之精凝合而生人类，阴阳化合而生万物 [ 3 ] 。从表象性的行为来看，以《易经》中太极思想为理论基础的太极拳是最好的体现。
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user: 2. 作为现象学“意义”的《易经》与“太极” 现象学认为，在符号行为中意义通过与符号外在偶然的联系成为观念性的逻辑之物。现象学的意识奠基顺序大致可以分为四个层次：1) 感知。这是最为基础的意识行为；2) 想象。奠基于感知之上，感知与想象一同构成基础性的直观行为；3) 直观行为。是所有非直观行为(如图像意识(Bildbewußtsein)、符号意识(Zeichenbewußtsein)的基础，并且同时与非直观行为构成表象性行为；4) 表象性的行为。亦即客体化的行为(0bjektivierender)，是所有非客体化行为(Inchtobjektivierender) (情感行为、意愿行为)的基础。这是意义在意识的客体化行为中由心理之物转变为客观的逻辑之物的顺序 [ 4 ] 。 处于现象学意识奠基顺序最底层的是感知行为。感知是将感觉材料立义为对象的意识活动，意识在感知中将对象构造出来：“意识活动具有赋予一堆杂多的感觉材料(立义内容)以一个意义，从而把它们统摄成为一个对象的功能” [ 4 ] 。人类所看到、听到的自然存在种类繁多，五彩缤纷，《易经》的作者通过直观感知这些复杂的自然现象、人类现象，通过直观、想象等行为，抽象出隐藏在这些表象、现象后面的“意义”，得出这样的结论：自然界之所以丰富多彩，生生不息，是因为存在着一个富有“意义”的“阳”动力，之所以能够有相对的稳定性，是因为存在着另一个富有“意义”的“阴”动力，这个“阳”动力可以用“—”来表示，另一个“阴”动力则用“--”来表示。这一看似简单的“阴、阳”二元素可以化生天地，天地化生春、夏、秋、冬四时，四时分合而成“乾、坤、震、巽、坎、离、艮、兑”八卦以及与之相对应的“天、地、雷、风、水、火、山、泽”八种元素，这八种元素之间相互作用，新事物不断产生，《易经》中表述为“六十四卦”，代表64种事物运动变化的状态。“立象尽意”，这些卦象就成为中国古人描述世界变化规律的“密码”，这64个充满了略带神秘的意义。
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user: 3. 《易经》与“太极”中的静态和动态意向 根据意识活动的时间性胡塞尔区分了静态的和动态的意向分析，静态的意向分析是对于同一个时间点的共时性分析，动态的意向分析则是对于时间过程的历时性分析。在静态意向分析中感知具有单一的意义，是感知的初步立义和最基本的认识构成，即杂多的感性材料被立义为一个统一的东西。而在动态的分析中对于同一感觉材料的感知的立义方式和意义是多重的，同一个符号行为(Signifikation) (表述) (Ausdruck)可能对应不同的感知及其立义。 在《易经》中，动态的单一意向可以用“—”阳爻来表示，静态的意向可以用“--”阴爻来表示。阳代表起始、活力、创新、生发，由六条阳爻所组成的乾卦被称为天卦。《周易》“彖传”中解释乾卦：大哉乾元，万物资始，乃通天。云行雨施，品物流形。大明终始，六位时成。时乘六龙以御天。乾道变化，各正性命，保合太和，乃利贞。首出庶物，万国咸宁。这一动态的单一意向具有了造物主的能力，创造宇宙万物，创造生命，构建出有益万物、有益生命的宇宙秩序并竭力维护其“存在”。而具有静态意向的“--”阴爻，具有沉稳、内敛、包容、谦卑的属性，由六条阴爻所组成的坤卦，《周易》“彖传”解释道：至哉坤元，万物资生，乃顺承天。坤厚载物，德合无疆。含弘光大，品物咸亨。牝马地类，行地无疆，柔顺利贞。君子攸行，先迷失道，后顺得常。西南得朋，乃与类行。东北丧朋，乃终有庆。安贞之吉，应地无疆。坤的始生作用体现在万物都通过坤阴而生成，地的运动变化，都是顺承着天体的运行变化。坤所代表的大地，以其厚重来承载万物，地的作用在于与天配合，无边无际。它包容宽裕无限广大，使各类物种都通顺畅达。阴性事物因柔顺守正才会有利。安定守正就会吉祥，是因为坤卦与地道相应。充满活力的“阳”与相对静止的“阴”衍生了万物。 动态的阳爻和静态的阴爻以不同排列组合构成了富有意义的结构、关系、过程和结果，用于解释世界万物可能呈现的不同状态及其原因。 太极的静态意向和动态意向决定了《易经》简易、变易和不易的多重特征。
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user: 4. 《易经》与“太极”中的图像和立义 胡塞尔现象学认为图像意识属于想象的行为类型，它必须奠基在感知之中并与感知一起构成直观行为。胡塞尔把“图像意识”看作是一种想象行为，并把整个想象都称作是广义上的“图像意识”。想象包括两个方面：1) 在自由想象中的纯粹的精神图像；2) 在图像意识中的物质的图像。后者即狭义上的图像意识，是一种感知的变异或衍生，感知构造起事物本身，而想象则构造起关于事物的图像。总之，狭义的图像意识属于想象。胡塞尔认为在图像意识中也含有立义的活动。胡塞尔在图像意识分析中区分出三种类型的客体：图像事物(Bildding)、图像客体(Bildobjekt)和图像主题(Bildsujet)。与这三种客体化过程相对应的有三种立义方式：对“图像事物”的立义是一个普通的感知对象；对“图像客体”的立义是一个缺少现实性特征和存在设定的、图像形式的、奠基于感知之上的想象立义；对“图像主题”的立义是纯粹想象的立义。在图像意识中较为重要的是后两种立义 [ 4 ] 。 《易经》正是用图像来解读世界的，主要有两种表现形式，一种是《易经》的卦象，另一种是太极图。 《周易·系辞》有：“易者，象也”。直接把“易”说成是象的表示。“在天成象，在地成形，变化见矣”，意思是天上的日月星辰和地上的山川动植物的状态包含着事物变化的规律。所以，《易经》是圣人对天地自然所呈现出来的形象、状态加以想象、抽象并赋予意义的结果。这些图像来源于自然界最早的状态和人类社会最初的实践活动，比如“旅卦的卦象是 ，卦象所显示的就是山上有火的状态，旅客外出，天黑后，在山上燃起篝火过夜的场景。 更为生动的图像体现在太极图中，通过阴中有阳，阳中有阴的太极图，传达出《易经》阴阳对立、包容、变化等立义，体现出太极图是人类用以揭示宇宙万物的本体、本源、本质、发展规律的图像。
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user: 5. 《易经》与“太极”体现了现象学的交互主体性 倪梁康教授认为，“交互主体性”(即“主体问性”)的概念首先是作为哲学本体论和认识论的范畴而被提出来的，在“交互主体性”这个问题上，至少有从两个方面进行考察的可能性：从一方面来说，“交互主体性”意味着相对于自我而言的他我、他人，就是说，它又涉及到“我”与“你”或“我”与“他”的关系问题：对于一个主体来说，客体是一个“他物”，一个在我之外、与我相对的客体；而别的主体则是“他人”。一个在我之外、与我相对的另一个主体；这里的问题不在于传统的认识论问题：我作为主体是否以及为什么能够认识另一个主体?另一个主体的存在如何对我成为有效的事实。这是第一个层次上的“交互主体性”问题。从另一方面来说，“交互主体性”又涉及到“我”与“我们”的关系 [ 5 ] 。胡塞尔现象学用“交互主体性”标识世界的构成维度，也就是由自我出发的、通过主体间的交互形式而达成的共同体化过程。 无论是《易经》还是太极图，无不体现出交互性主体之间的互动。八卦两两相叠，内外卦、主客卦互动，形成了六十四卦。彼悔我贞、承乘比应、吉凶悔吝等都体现来了交互性。每一卦都与其它卦形成交互性，要么体现事物的发展阶段，要么体现事物的发展结果，要么体现避祸趋吉的发展规律。如讼卦是第6卦、师卦是第7卦呈递进的顺序，因为(讼卦)争执不下才会导致(师卦)出兵打仗。第13卦同人卦、14卦大有卦和第15卦谦卦呈依次递进关系，是在阐述前卦是后卦之因，后卦是前卦之果，正因为有第13卦同人卦建立了团队或者团结了家人，才会使组织发展壮大或者家庭富有，壮大和富有了的组织或家庭却不能骄傲自满，趋利避害的办法是保持谦虚。 除了卦与卦之间的交互性，每一爻之间也存在交互性，初爻与二爻，三爻与四爻，二爻与五爻等要么相应提携，要么相害互拆，再加上卦变和变卦，阐述了自然和人类社会多种多样的交互关系。 太极图也体现了阴阳交互、互含互化的图像和意义，阴中包含阳，阳中包含阴。阳变到极致成阴，阴变到极致成阳。因此，世间没有绝对的阴阳，二者既互相包含，又互相转化。阴极变阳，阳极变阴。
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user: 6. 现象学的还原与《易经》与“太极” 还原是胡塞尔现象学的研究方法。现象学还原包括悬搁、想象变更等具体操作环节。悬搁是要将关于所认识事物的各种先在观念、想法以及对象存在与否放在一边，从而为直面现象扫清障碍。胡塞尔认为无论事物存在与否，都不必轻率地急着去肯定或否定，而是先“括”起来，置之不理。对历史“加括号”，是把所有的历史观点“括”起来，统统封存，悬置起来不予考虑。这里所说的“历史”并不是指人类社会漫长的发展演变史，而是人类在认识外在客观世界的过程中沉淀下来的各种思维方法和认识形式，诸如宗教、哲学、科学、艺术乃至一切日常生活中的见解都包括在其中。胡塞尔认为，历史观点都是不可靠的经验现象，人们只有将它放在一边，免受其影响才能真正进入“纯粹现象”的领域，自主地进行哲学研究。“现象学的还原就是说，所有超越之物(没有内在地给予我的东西)都必须给予无效的标志，即它们的存在，它们的有效性不能作为存在和有效性本身，至多只能作为有效性现象” [ 6 ] 。 《易经》是对自然万物变化规律的本质还原。《易传·系辞》记载：“古者包牺氏之王天下也，仰则观象于天，俯则观法于地……近取诸身，远取诸物，于是始作八卦，以通神明之德，以类万物之情”。《易经》的卦象是对宇宙自然、人类社会现象的总结。《易经》注重对自然万物的直观感知和把握，这种把握以卦象加以体现，并以阴、阳加以抽象说明。阴、阳的变化规律揭示了万事万物具有“不易、简易、变易”的特点。“不易”是万事万物存在的相对稳定状态，正因为事物有时间和空间中相对的“不易”状态，我们才能通过直观感知事物的存在，了解其属性。“简易”是事物在一定时期内的渐变过程，由于是渐变，不容易被察觉，胡塞尔所说的加括号的间接的历史知识和经验现象都属于“简易”状态。而“变易”则是万事万物所呈现出来原初状态、形象发生了改变，但是促使其变化的“道”却是不变的、恒定的，这个“道”就是包含着阴、阳的“太极”。阴、阳“太极”作为万事万物的本质属性贯穿于事物的产生、发展、结束的历程中。事物只有以阴阳共存的太极状态存在，才具有生命力，才能生生不息。如果只剩下一种单一的“阴”或“阳”的状态，就意味着会“变易”，事物就会朝着相反的方面发展，属性就会改变。 经过还原的到本质的阴阳理念可以作为人类认识自然、社会的思维方式，并能作为人类社会的实践方法。太极拳就是依据阴阳理论而创编的拳术。太极拳的每招每式都贯穿着阴阳变化所引起的虚实变化、开合变化、快慢变化、进退变化、刚柔变化，体现着从现象到本质，再从本质到现象的衍生和转化。
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user: 7. 结论 综上所述，《易经》与“太极”体现了中国人认识世界的方式，这种方式与胡塞尔现象学认识世界的方式有很多共同之处，现象学所提倡的感知、直观行为、表象性行为、交互主体、还原等理论和方法都可以从《易经》和“太极”中得到体现。
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user: 摘 要 随着社会经济的发展，我国的各类产业也处于蓬勃发展当中。竹子作为我国的一种土生土长的植物，也随着世界经济的发展，成就了出产品加工与设计产业。竹子可以作为原材料来加工成各种各样的产品，竹子全身都是宝贝，不同的结构部分都有着不同的用途。研究竹材的设计表现力对于我国竹制品经济的发展将会有很大的贡献。本文首先对于竹材料进行了简单介绍，接着对于当前竹材料在应用方面有哪些缺陷和优势进行了分析，最后对于主材料的设计表现力进行了深入探讨。 关键词 :竹材料，设计，表现力，工艺品 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 竹材料对于现代产品的应用 1.1. 竹材料的简介 竹材料就是以生长在我国云南等地的竹子来生产出的一种原材料。竹材通常是指竹类木质化茎秆部分。有时泛指竹的茎、枝和地下茎的木质化部分。利用这种竹材料可以制造出很多的产品。竹材主要分为两种用途，一种是用来进行原竹利用，另一种是进行加工利用。在原竹利用方面可以用于建筑房屋、建造木筏、编制工艺品、乐器制造以及工具的制造等。在加工利用方面，如竹材层压板可制造机械耐磨零件等；竹木复合板曾制成第一架竹材单翼高级教练机；竹材人造板可用做工程材料 [ 1 ]。 1.2. 我国竹制品的主要应用 竹子原产于中国，竹林栽植面积为500多万公顷，约占世界竹林总面积的1/4，竹林面积和竹材产量均居世界首位，尤其是集中成片分布、材性优良、直径较大的毛竹林占90%以上。竹子产品是一种非常有中国特色的产品，小小的竹子材料可以被制作成各种各样的纪念品。竹子可以手工做成各种动物、风铃、项链等可以用来观赏的工艺品；也可以做成竹编的包包、凉席、桌垫等实用的家居用品；也可以做成具有传统特色的乐器等来作为收藏；另外在部分旅游景区还有很多用竹子制成的房屋等供游客居住。这些都是对于中国文化的一种传承，可以让外地的游客能够体会到中国传统文化的魅力。从而也带动了当地经济的发展。所以说竹产品是一种有很多益处的产业，是一个值得发扬和推广的产业 [ 2 ]。
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user: 2. 竹材在应用方面的优势与劣势 2.1. 竹材料在应用方面的优势 随着人们环保意识的增加，对于木材的使用开始有了节制。而竹材的部分特性与木材极为相近，所以竹材是最为合适的替代木材的材料之一。竹材的应用表现基于外在形式及加工工艺的不同，主要有以下几种形式：一、竹板材。主要是用竹条来进行拼接，利用粘合剂在高温高压之下来合成的。这种竹板材比较的牢固和稳定，不容易开胶和变形，还有一定的防虫咬的功能；竹板材相较于木材更加的不易燃烧，更加的耐磨，不容易发生霉变，而且表面也更加的光滑；竹材料的导热系数小，可以达到冬暖夏凉的状态；竹板材的应用也比较的广泛，家具、装饰、包装、工艺、玩具、器械等等领域，是一种很高级的材料，是一种对于身体无害的一种环保型的材料。二、原竹工艺，或圆竹。在造物过程中尽量利用竹子本身的结构特性，通过火烤、蒸煮等方法使之弯曲变形，辅助运用插销、捆绑和粘连等技艺的一种工艺。它体现了师法自然的中国哲学，展现了竹子的自然之美。传统的竹家具都是原竹工艺制作，这种自然之美赋予了原竹家具、器件和产品强烈的形式感。能工巧匠的技艺可以赋予这个工艺更高的审美感受。长期的使用把玩会使竹子包浆变红润，这个过程使得竹和工艺之美都得以升华。三、竹编工艺。选竹，通过刮青、破竹、分篾、抽丝、抛光等工序来编织造物的一种手工艺。通过不同的手法编制出不同的平面和立面效果，获得极其丰富的视觉体验。竹编常用于制作生活器具，如筛子等。也可当作表面装饰材料。竹编具有很强的工艺美感，也具有竹材本身的优点。但从产品的设计角度看，竹编更多的是展现手工艺。 2.2. 竹材料在应用方面的缺陷 竹材料在应用方面除了有很多的优势之外，也存在着一些缺点。在稳定性上面，竹材料的收缩和膨胀的程度相较于木材来说要有一定的劣势。竹制的材料虽然比木材的防霉变的性能要好，但还是不能够根除霉变的问题。竹材料在一定的环境之下还会出现开裂的情况。竹材料本身是一种非常环保的材料，但是在加工的过程中有粘合剂等材料的加入，就会使得环保方面大大的打了折扣 [ 3 ]。
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user: 3. 竹材的设计表现力 新形式的探寻，需要改变传统的思维方法。除了现有形式塑造方法的掌握之外，还要结合新时代的生活方式、审美观念以及现代化的生产工艺，为竹材的设计表现找到结合点。材料的特性决定着设计的形式。材料是设计和制造的物质基础，也是形式的表现媒介和载体。不同的材料有不同的物理及视觉性质，设计的形式在某种程度上可以说是适应和表现材料的结果。材料与形式的关系是由材料的自然属性和组合规律所显示出来的。参考木材的设计表现，依据竹材的特性以色彩、质感表现及装饰的代入这三个方面来探索新形式。 3.1. 竹材的色彩及其表现力 材料的色彩是材料外观表现的一种重要的组成部分。竹材料的色彩主要有绿色和黄色两种。竹材料的这两种颜色都是出自于竹子本身天然的色彩。虽然大体分为绿色系和黄色系，但是在各种因素的影响之下，还会出现许多种不同的绿色和黄色。比如由于季节温度等的影响，春季的竹子就会显得比较的翠绿，而在冬季的竹子的颜色就会比较的深沉。同样的竹子不同的年龄也会有不同的色彩，幼年的竹子呈现青绿色，老年的竹子则会呈现出一种黄绿色的色彩 [ 4 ]。还有就是在一个竹子上面，不同的部分也会有不同的颜色。另外不同的竹子的品种也会出现不同的色彩。竹色彩中的暖色调的黄色系能够给人以温暖和亲近的感觉，冷色调的绿色系能够给人以清爽和干净的感觉 [ 5 ]。 3.2. 竹材的纹路、质感及其表现力 竹子材料具有自己的独特的纹路，人们可以通过感官和视觉来感受竹子所特有的纹路和质感。竹子的这种触感能够接触到人们的内心世界，能够表现出竹子的底蕴。竹子这种天然的感觉能够让人们感受到大自然的美感。在竹子的纹路当中，最为特别的当属竹节了，竹节是竹子在生长的时候留下的岁月的痕迹，能够让人们感受到一种成长的快乐，同时也寓意着一种高尚的气节 [ 6 ]。竹子纹路可以表现出一种质朴和纯粹的感觉。竹材的剖面分为横剖和竖剖，当然这两种剖面的纹路也是不同的，竖直剖开的竹材展现的是竹子内部的组织结构，非常的细腻，能够表现出一种温婉流畅、优雅细腻的质感；横向剖开的竹材，展现出的是一种截断的美感，横截面上面的斑点居多，表现出一种粗犷豪放、原始大气的一种感觉。 3.3. 竹材的装饰及其表现力 竹材除了天然的一种表现力之外，通过进一步的装饰能够更加进一步的丰富其表现。竹材的装饰的手段有很多。竹材的雕刻是一种经常使用的竹材的装饰手段。雕刻的技术也是一种中国古老的技能，竹材与雕刻的结合，更好的融合了两者的文化，而且得到了进一步的升华。雕刻的图案与竹子的纹路巧妙的结合，使得竹材的表现力更加的生动，对于各种主题的表现也更为的深刻和贴切。贴面装饰是一种将竹材加工成较薄的材料，然后贴在器皿的表面。这种装饰更能够体现出竹材内部的结构特点。这种技术能够体会出竹材的一种柔和感。除了上述的这些之外，还有很多的装饰的手段，不同的手段能够反映出不同的特色和情感。这正是竹材的魅力所在，能够通过千变万化的形态来表达出人们内心的想法和真实的感受 [ 7 ]。
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user: 4. 结语 目前，我国竹材产业连年保持快速增长，市场规模增速保持10%以上，产业整体发展态势良好，企业创新及新技术、新品开发如雨后春笋般涌现。各地开发竹资源的积极性非常高。竹产业已成为地方经济社会发展的支柱产业，成为山区农民经济收入的主要来源。近年，各国对环境保护的重视程度不断增加，全球木材供应逐渐降低，竹资源的合理利用与开发越来越受到重视，竹产品正在成为发达国家和地区的重要消费品之一。我国竹资源培育和加工利用技术引领世界，在全球竹产业中占据举足轻重的地位。目前，中国竹业已形成了一个由资源培育、加工利用到出口贸易，再到竹业生态旅游的颇具潜力和活力的新兴产业。在未来的日子里，我国的竹材产业必将发展的更加的辉煌。
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user: 摘 要 目的：观察舒芬太尼联合咪达唑仑作用于小儿机械通气患儿镇痛镇静的效果以及安全性。方法：选取124例机械通气的患儿，随机分成观察组61例，对照组63例，观察组遵医嘱镇静诱导后应用咪达唑仑联合舒芬太尼静脉内持续泵入，剂量：舒芬太尼0.2~0.5 μg/(kg∙h) −1 ；咪达唑仑2~5 μg/(kg∙min) −1 ；对照组遵医嘱应用咪达唑仑2~5 μg/(kg∙min) −1 静脉内持续泵入。利用Ramsay镇静评分表以及FLACC疼痛评分表，观察记录镇静镇痛后不同时间段的分值以及理想镇静的差异，同时观察两组患儿应用药物后的不良反应。结果：观察组用药后6小时、24小时其镇静效果优于对照组；观察组在非计划拔管率、吸痰时的不良反应以及停药后谵妄的表现方面明显低于对照组。结论：舒芬太尼联合咪达唑仑组其镇静镇痛效果优于咪达唑仑组，且非计划拔管，停药后发生的不良反应明显降低。 关键词 :镇静镇痛，小儿，机械通气 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 机械通气是儿科重症监护室(PICU)救治重症患儿常见的治疗手段，良好的镇静镇痛是机械通气顺利进行的必要保证。对ICU的患者及时采用有效的镇静治疗不仅可以改善患者的舒适感，而且可以减轻机体的应激反应，提高患者对有创操作的耐受性 [ 1 ] 。相对成人而言，医务人员对儿科镇静认识不够，缺乏规范评估和应用指导，本文旨在对机械通气的小儿镇静镇痛治疗的观察护理提供参考依据。2016年1月至2017年6月我科对机械通气的患儿实施咪达唑仑联合舒芬太尼镇静镇痛，并对其效果、不良反应进行观察记录，现报道如下：
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user: 2. 资料与方法 2.1. 一般资料 选取我科2016年1月至2017年6月124例机械通气的患儿。纳入标准：患儿机械通气时间大于24小时，经机械通气后顺利撤机，本次住院时间无二次气管插管情况。排除标准：年龄小于1岁、昏迷GCS < 8分、有癫痫发作。随机分成观察组(61例)和对照组(63例)：对照组男39例，女24例，平均(2.5 ± 1.2)岁，机械通气时间(65 ± 8.5)小时。观察组男34例，女27例，平均(3.1 ± 1.1)岁，机械通气时间(71 ± 6.5)小时。两组患儿在年龄、性别、带机时间比较差异无统计学意义。 2.2. 治疗方法 两组患儿均针对病情给予相应治疗，在机械通气的同时给予咪达唑仑0.1~0.2 mg/kg镇静诱导，然后用微泵持续静脉泵入，根据镇静镇痛效果调整用药剂量。观察组遵医嘱镇静诱导后应用咪达唑仑联合舒芬太尼静脉内持续泵入，剂量：舒芬太尼0.2~0.5 μg/(kg∙h) −1 ；咪达唑仑2~5 μg/(kg∙min) −1 ；对照组遵医嘱应用咪达唑仑2~5 μg/(kg∙min) −1 静脉内持续泵入。在撤机前4~6小时逐渐减少咪达唑仑和舒芬太尼的用量。 2.3. 观察指标 在实施治疗镇静镇痛前以及治疗后半小时、6小时、24小时进行镇静镇痛效果评分；观察用药期间的不良反应以及停用药物后不良反应发生的情况；镇痛效果采用Ramsay评分：1分指焦虑、躁动不安；2分指患儿配合、清醒且安静；3分指患儿对指令做出反应；4分指患儿入睡，对眉间轻扣有敏捷反应；5分指患儿入睡，对眉间轻扣反应迟钝；6分指患儿处于深睡，麻醉状态。理想镇静指镇静评分在3~4分；镇痛效果采用FLACC [ 1 ] 评分。 2.4. 统计学处理 采用SPSS18.0软件对数据进行统计学处理。计数资料采用X 2 检验；计量资料用X ± s表示，采用两样本t检验。
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user: 3. 结果 Table 1 Comparison of sedation scores before and after medication between the two group 组别 例数 用药前 用药0.5 h 用药6 h 用药24 h 观察组 61 1.3 ± 0.6 2.4 ± 0.5 3.1 ± 0.6 3.8 ± 0.3 对照组 63 1.4 ± 0.5 2.1 ± 0.4 2.6 ± 0.5 2.9 ± 0.6 t 0.166 −0.137 −0.079 −3.315 P 0.867 1.000 0.037 0.002 表1. 两组用药前后镇静评分比较 Table 2 Comparison of adverse reactions after drug withdrawal between the two group 组别 例数 呼吸抑制 血压下降 吸痰时恶心反应 非计划拔管的发生率 停药后有谵妄表现 观察组 61 6 5 0 0 1 对照组 63 6 6 8 6 8 统计量 x 2 = 0.008 x 2 = 0.054 x 2 = 4.706 x 2 = 4.007 x 2 = 4.108 P值 P = 0.930 P = 0.816 P = 0.006 P = 0.045 P = 0.043 表2. 两组用药过程中停药后不良反应的比较 Table 3 Comparison of sedative effect between two groups (24 h of medication 组别 例数 非理想镇静 理想镇静 观察组 61 2 59 对照组 63 16 47 x 2 12.218 P 0.000 表3. 两组镇静效果比较(用药24 h)
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user: 4. 讨论 有创机械通气是PICU救治危重患儿的常用治疗手段，该类患儿由于气管插管和其它侵入性操作的刺激，引起患儿疼痛不适、烦躁不安，给患儿的舒适性带来不良的影响，引起的人机对抗又加重烦躁不安，如此形成恶性循坏。随着重症监护技术的发展，小儿镇痛、镇静逐渐被临床医务人员认识，并且日益重视。对机械通气的患儿实施必要的镇静镇痛，增加重症患儿的舒适度，是重症医学科医护人员追求的目标。 舒芬太尼是芬太尼的N-4噻吩基衍生物，但其脂溶性更强，亲脂性约为芬太尼的2倍，更易透过血脑–屏障，与阿片受体的亲和力更强，镇痛强度是芬太尼的5~10倍。咪达唑仑是一种新型的二氮类药物，具有强抗惊厥、顺应性遗忘、解焦虑的作用。该药起效快，给药后2~4分钟起效，半衰期短，易于清除。 该研究显示两组药物应用后均达到镇静镇痛的作用，见表1，短时间内(半小时)两者作用无显著差异，但24小时稳定后，观察组的镇静评分明显高于对照组(P < 0.05)，差异有显著意义。在不良反应观察中，见表2，两者在用药后呼吸抑制、血压下降不良反应的观察中，联合用药无增加的现象，差异无显著性意义(P > 0.05)，提示了联合用药的安全性。在观察吸痰时恶心反应、非计划性拔管、停药后谵妄表现等，差异有显著性意义(P < 0.05)，联合用药组明显低于单独应用咪达唑仑组，说明联合用药组减少了长期带气管插管患儿过程中的不良反应，提高了带机过程中的舒适度，有利于机械通气患儿的顺利撤机。在临床用药中发现，单一应用镇静药物，患儿持续镇静效果不满意，需要多次临时增加静脉推注镇静剂，而推注镇静剂时，其速度护士个体凭自己的感觉控制，没有真正做到科学地控制推注时间，导致短时间药物进入血液循环，其抑制呼吸、心率、血压下降的几率大大增加，其用药风险增加。在使用药物24小时后的镇静效果的观察中，见表3，理想镇静患儿明显高于对照组(P < 0.05)，差异有显著意义，说明两种药物联合应用镇静镇痛效果好，其不良反应相应减少，特别在耐药性的产生以及停药后发生谵妄的发生率的观察中，差距尤为明显。 多数镇静剂具有呼吸抑制作用，尤其在大量持续静脉应用时，镇静镇痛过深患儿可出现呼吸频率慢，幅度浅，从而引起缺氧等，所以在用药前要注意保持呼吸道通畅，责任护士应4小时进行FLACC疼痛评分以及Ramsy镇静评分，及时告知医生调整治疗方案。使用心电监护持续监测心率、血压、血氧饱和度的变化，用药前和用药后要监测血压的变化，特别是使用药物后的半小时内，应严密观察其变化，根据心率、血压调节镇静剂的用量。镇静镇痛药物不足时患者可表现为血压高、心率快，通过综合判断是否由躁动、疼痛不适引起，适当调高药物剂量 [ 2 ] 。咪达唑仑，舒芬太尼属于麻醉药品，护士在使用该类药物时应2人核查计算药物的剂量，在注射泵、注射器、延长管上分别注明药物配置的浓度，专用静脉通道，勿与其他药物混合使用静脉通路。特别需要注意的是，在危重患儿抢救或临时静脉用药时严禁从该路静脉推注药物，以免出现留置针管腔内存留的药物短时间进入血液循环导致血压、心率下降、呼吸抑制等危急现象。本研究不足之处：仅监测24小时内镇静镇痛效果评分，对后期镇静镇痛效果没有进行比较。
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user: 摘 要 本文通过对“艺术与科技”专业的当下分析，提出该专业设立的必然性，和其如何开展教学实施，并展望该专业未来发展及人才培养目标。 关键词 :艺术与科技专业，教学建设，综合性，发展 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 科技的浪潮推动着教育的更新，信息化、数字化在艺术设计领域里也得到了快速的发展，近年来，艺术与科技相互融合在我国有火速升温的趋势，国家教育部2012年新增了“艺术与科技”专业在高校本科招生目录中，这说明国家正着手“艺术与科技”结合综合素质的人才培养。 1 艺术设计的教育趋势必然走向未来的整合，使命感和责任感督促我们去面对新的挑战。对此我们从国内高校的“艺术与科技”教学现状入手，分析现有专业的发展状况，从师资建设、课程设定、教材编写等方面探讨了艺术与科技专业教学上的尝试。