DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 5. 结束语 新工科专业是一种创新性、实践性、应用性持续发展，竞争格局异常激烈的专业，也是我国人才培养模式中的重要力量源泉。本文以机器视觉课程为例，立足校企深度融合，探索全面革新的新工科课程教学方法和改良师资队伍的建议及措施，旨在提高新工科专业毕业生的技能水平，为我国高端制造业培养出具有崇高人生理想、严谨科学态度、精湛专业技术、优良工作作风、良好身心素质的高素质专业人才。
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user: 摘要 以绍兴高校师范专业学生为调查对象，通过问卷调查对模拟教研室能力培养、制度实施情况以及开展现状等方面进行满意度调研。结果表明：学生对表达能力、管理能力的培养以及团队导师制度比较认可，满意度高，认为教学科研能力培养、活动考核以及制度实施等方面还存在不足，从调研数据以及研究结果入手找出能够提高模拟教研室满意度的制约因素并提出相关策略，从而不断提高学生对于模拟教研室活动的满意度，发挥模拟教研活动价值。
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user: 1. 引言 为加强师范生教育实践训练，促进师范生深入体验教育教学工作，培养良好的教师职业素养，提升学校教师教育专业人才培养质量，绍兴高校师范专业推行模拟教研室活动。各师范专业积极配合学校安排，认真开展模拟教研室活动，不断提高师范生教学技能和教学研究能力。学院开展模拟教研室活动采用团队导师制、校内校外双导师制、校外一线教师辅导教学，通过校校联合，实现大学与中学接轨，做好大学与中学的对接工作，培养中学需要的老师。 本次调研主要以大三大四数学师范学生为调研对象，在模拟教研室活动开展的背景下，通过问卷形式调查学生对模拟教研室活动的满意度，由此提出对活动方案设计、导师团队等方面的改进意见，使模拟教研室活动与教学实践紧密相连，完善模拟教研室活动的运行机制，从而有效提升师范生实践教学能力。
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user: 2. 模拟教研室活动开展现状 模拟教研室，是指教师教育专业学生在课程与教学论教师指导下，模拟基础(学前)教育的学科备课组，开展备课、磨课、教学与观摩、出卷、专题研讨等活动，以更新教育理念，提高教学技能，切实提高教师综合素质。 模拟教研室活动的开展由大组长统筹模拟教研室活动，负责组织安排一线名师开展讲座，学生必读书籍推荐，考核要求以及学院教育设施配备等活动。模拟教研室活动主要包括师范生文化建设(引入孔孟思想等师德教育)、教案设计、中学解题技巧、讲课技巧、名师评课，以及校内导师的实践技能指导、评课、反馈等。在活动开展过程中，引入研究科研老师，指导学生进行教育科研并进一步提升学生未来踏入教师行业后教育科研的能力。大组长下分配小组长，负责对大组长统筹安排的活动进行具体落实，将模拟教研室活动每一步都落实到个人。实践证明该活动具有多种多样的形式，为师范生打下了良好基础。
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user: 3. 研究对象与方法 本次调查研究对象是大三、大四的数学师范类学生，采用抽样调查的方法，通过线上线下发放问卷的形式最终回收有效问卷110份。本次调查中男生占比43%，女生占比57%；大三占比70%，大四占比30%。大三占比较多，由于现阶段大三学生模拟教研室活动参与度最高。通过一系列筛选以及考虑本问卷的特点，采用SPSS软件进行信效度分析，最终得出α系数和KMO值均在0.8以上，说明问卷具有良好的信效度。 本文使用SPSS软件建立回归方程模型，利用均值、方差进行满意度分析，得出学生对开展模拟教研室活动的满意程度。
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user: 4. 研究结果分析 4.1. 数学师范专业模拟教研室的满意度 4.1.1. 学生满意度的影响因素 学生层面：在开展模拟教研室活动的过程中和模拟教研室活动开展结束后，学生能否得到一定的收获，比如能否提高自身的教学能力、表达能力、文书撰写能力、管理能力和教学研究能力。这些能力都否提高都会影响学生对于开展模拟教研室活动的满意程度。 制度层面：为保证模拟教研室活动顺利开展，在活动开展过程中采取了多制度策略，分别是双导师制、分组分班制、团队导师制、评级考核制、导师安排制。各项制度的实施都会影响学生的满意度。 4.1.2. 教学能力满意度分析 开展模拟教研室活动的最终目的是提高学生的教学能力，为学校培养优质人才。为学生对于模拟教研室活动的满意度，把“教学能力”作为考察学生满意度情况的指标，选取表达能力、文书撰写、管理以及科研等四个可以量化的因素建立回归方程模型 [ 1 ]，进行满意度分析。 因此设立学生对于教学能力的满意度函数如下： Y = A + BX 1 + CX 2 + DX 3 + EX 4 (1) 其中，变量的含义：Y为满意度，X1为表达能力，X2为文书撰写能力，X3为管理能力，X4为科研能力。通过SPSS软件进行分析，得出结果见表1、表2。 Table 1 Residual statistic 模型 为标准化系数 标准化系数 t 显著性 B 标准误差 Beta 常量 0.319 0.140 2.186 0.024 表达能力 0.514 0.075 0.526 6.882 0.000 文书撰写 0.187 0.075 0.195 2.474 0.015 管理 0.262 0.088 0.275 2.980 0.004 科研 0.052 0.074 0.054 0.698 0.487 表1. 残差统计 Table 2 Model summar 模型 R R方 调整后R方 标准估算的误差 1 0.872 a 0.760 0.751 0.391 表2. 模型摘要 以上分析结果显示R的平方等于0.872，说明明模型的拟合状况良好。经过t检验，t > 2效果显著。“表达能力”的t值最大，为6.882。得出最终的回归方程是： Y = 0.319 + 0.514 X 1 + 0.187 X 2 + 0.262 X 3 − 0.052 X 4 (2) 归回方程中自变量X1 (表达)的系数最大，为0.514，因此“表达能力”对“教学能力”的影响最显著。其次就是自变量X3 (管理)，因此可以得出“管理”对“教学能力”的影响也较为显著。由此可以得出，在模拟教研室活动中，表达能力与管理能力的锻炼会增强学生的教学能力，从而提高学生对模拟教研室的满意程度。 4.1.3. 教学能力满意度分析 在活动开展过程中，各项制度的实施也会影响学生的满意度。因此对各项制度的评分进行统计分析 [ 2 ] (评分标准为0~5)。以此得出学生对于各项制度的满意度，所得见表3。 Table 3 Statistic 双导师制 分组分班制 团队导师制 评级考核制 导师安排制 个案数 110 110 110 110 110 平均值 3.730 3.790 3.95 3.79 3.820 中位数 4.000 4.000 4.000 4.000 4.000 标准差 1.083 1.024 0.927 0.968 1.006 方差 1.173 1.048 0.859 0.938 1.013 表3. 数据统计 由以上结果来看，参加模拟教研室的学生对各项制度的满意度较高，平均分都在3.70以上。从表格中看出团队导师制平均分最高为3.95，也就是学生最喜欢的制度是团队导师制度。由此可以得出，在模拟教研室活动中，可以通过进一步推广团队导师制，以增强学生的满意度。通过对模拟教研室活动的深入了解以及对问卷的分析，发现活动在开展过程中存在的不足。
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user: 5. 模拟教研室现存的不足 5.1. 校外导师参与度相对较低 模拟教研室采用校内外双导师制，共同为培养师范生技能提供意见和建议。校外导师来自中学教育一线，受邀来到有关中学解题技巧、教学设计方法和授课技巧等方面的讲座，为师范生提供经过实践和理论验证的宝贵经验。然而由于时间安排等因素影响，校外导师往往难以切实参与到所有实践活动中，学生在将汲取的经验落实到自身的教学中时，主要依靠校内导师的指导和评价。 5.2. 师德方面的培养内容较少 高校师范生的培养是新时代教师队伍建设的重要途径，加强教师师德师风建设是新时代教师队伍建设的重要任务。在校就读时期是成为未来的教师，是形成人生观、价值观和世界观重要时期，也是形成道德意识最重要的时期。在这个时期对师范生进行师德教育，能使其更加容易形成正确的道德观念和行为 [ 3 ]。在模拟教研室活动中，包含了引入孔孟思想等师德教育的文化建设，然而在总体活动中占据的比重较少，且在整体评价中的比重较轻。 5.3. 研究类活动开展相对教育类活动较少 在“科研兴教，科研兴校”理念的指引下，中小学教师对自身实践活动进行系统性、有意识的探究在我国已有很长的历史。在教育部发布的小学和中学《教师专业标准(试行)》(2012)等文件中，“针对教育教学工作中的现实需要与问题，进行探索和研究”被认为是学校教师必备的专业能力 [ 4 ]。师范生科研能力的培养对于教师专业化发展起到重要作用，然而在模拟教研室活动中，“教”的成分更多而“研”的成分较少，活动形式和内容也较为单薄，造成师范生对发展科研能力的重视程度不足，科研意识浅薄。 5.4. 活动考核评价比例不够完善 模拟教研室的考核评价主要以老师评价为主，学生自评、互评较少，终评成绩也主要取决于指导教师。评价形式以终结性评价为主，过程性评价较少，考核评价形式较为固定单一，难以体现师范生学习态度和进步提升的幅度。
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user: 6. 结论和策略 根据前文的分析得出结论：学生对于开展模拟教研室活动的满意度较高但认为活动开展策略上存在少许不足。在满意度方面，表达能力与管理能力会较大程度上影响学生的满意度，学生对团队导师制度满意度最高。结合该研究结论，提出如下建议。 6.1. 要加强师范生教育知识与教育实践活动的融合 根据调查显示，师范生在教师教育理论知识掌握水平方面，在基础技能、教学技能、教育技能、教研能力等方面均存在问题。师范生教育知识的缺乏导致他们在进行教育实践时没有正确的方向。在模拟教研室活动中，加强师范生教育知识与教育实践活动的紧密结合，在进行模拟授课前开展说课活动，使得自己的教学内容有理论的支撑，有利于师范生在理论的指导下，提高教育教学的效果。 6.2. 结合学校及师范生的实际情况，开展多种实践模式 数学师范生应该培养的不只有数学教学能力，还有班级管理能力。由此可以根据学校与师范生的时间情况，开展自主活动，发展多种实践模式，并撰写活动报告和拍摄活动照片，充分发挥未来教师的创造性。打通师范生课内外壁垒，建立专业小组体系，丰富师范生的学习成绩单，建立新型“师范生成就报告”，将课堂内外有效联系起来。促进师范生的教师领导力的成长，开设领导力培养项目 [ 5 ]。对于效果好的方案与活动，可以在模拟教研室活动中记录在册，作为下一届模拟教研室的常规活动，促进模拟教研室活动的良性循环。 6.3. 构建教学研共同体 [ 6 ]，促进数学师范生全面培养 教师不仅要做知识的传授者，还要做教育教学的研究者和终身学习者。构建教学研共同体，有利于促进数学师范生全面培养。其中，“教”是指高校教出高质量的师范生和高水平的一线教师；“学”是指师范生向一线教师的学习；“研”是指进行教师教育类的研究文章撰写。在这样的模拟教研室的作用下，通过教学研究使得师范生得到更好的培养，进一步促进了师范教育质量的提高，同时也提升师范生的科研能力，打通师范生课内外壁垒，促进师范生教育领导力。 6.4. 提高校外导师的实践指导力度，强化师范生教学技能 目前的教育见习分散在不同学期进行，而实习模式基本多为最后一学年的上学期一次性集中实习，这种模式虽然有利于学校的安排与管理，但由于实习时间较短，使得学生在实习过程中即使发现自身的不足，也无法及时改进。因此，可以更好地结合见习与实习，或者采取一些模拟实习的方式，及时发现自身的不足，在随后的教育理论的学习与教育见习中不断改进，最后进入真正的实习阶段 [ 7 ]。在模拟教研室活动中加入模拟活动，提高校外导师的实践指导力度，强化师范生教学技能。
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user: 摘要 车牌定位作为车牌识别系统的关键步骤，其定位效果与后续车牌字符分割和识别密切相关，本文对传统方法进行了改进，提出了一种新的车牌定位方法，将数学形态学和轮廓识别相结合，解决了传统定位方法形式单一、易受拍摄环境的影响且识别率不高等问题。通过形态学进行车牌的粗定位；在此基础上查找轮廓，并以宽高比、矩形度作为特征进行轮廓筛选，实现精确定位；最后通过倾斜校正、截取优化，即可输出只包含完整车牌区域的图像。实验结果表明该方法大大提高了车牌的定位准确率，达到了预期效果。
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user: 1. 引言 近年来，随着人民生活质量日益攀升以及工业化进程的持续发展，汽车已成为人们日常出行的重要交通工具。车牌识别系统作为智能交通系统中的重要研究课题之一 [ 1 ]，是一个由监控设备或摄像头采集车辆图像，从复杂场景下提取车牌并识别字符的计算机视觉系统 [ 2 ]，目前已广泛应用于停车场管理、交通管理、车辆追查和跟踪等众多领域。 其中，车牌定位是车牌识别系统的关键步骤 [ 3 ]，会大大减少字符分割与识别的难度，对后续工作的展开有着决定性的作用。但是，由于拍摄角度、光照条件、天气情况等综合因素，在复杂环境下精确定位至车牌区域是比较困难的。传统的车牌定位方法主要有两种：①基于颜色特征方法；②基于边缘检测方法。方法①实现较为简单，但普适性较低，易受光照影响，且若场景中存在大面积颜色与车牌颜色相似的情况时，定位区域易出错；方法②定位准确率较高，但在复杂场景中虚警率较高。为解决上述方法形式单一、鲁棒性较差等问题，本文提出了一种基于数学形态学和轮廓识别的车牌定位方法，使车牌定位的准确率和普适性大大提高。
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user: 2. 车牌定位流程 车牌定位根据纹理、大小比例、边缘等特征，从复杂的车辆图像中将车牌区域分辨并单独分割出来，其具体流程如图1所示。车牌图像需先进行简单的预处理，使得车牌大致区域明显。接着对车牌进行形态学处理，去除大量干扰因素，更加突出车牌的位置，达到车牌粗定位的效果。然后在此基础上通过轮廓检测进行更加精准的定位，其中包括轮廓查找、轮廓筛选。最后通过倾斜校正和裁剪优化处理，把存在倾斜可能性的车牌转化为质量较高的车牌定位图。 图1. 车牌定位流程图
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user: 3. 图像预处理 车辆图像采集过程中由于受实际拍摄环境的影响 [ 4 ]，获取的图像会存在光照、噪点等多种干扰因素，这或多或少都会影响到定位的准确率。因此在车牌定位前，需进行图像预处理操作以便去除更多干扰信息并提高后续图像处理效率，预处理流程如图2所示。 图2. 预处理流程图 采集到的原始图像像素点非常密集且数量庞大，会大大降低车牌定位速度，因此首先需要对图像进行缩放处理以减少像素点。 由于存储彩色图像所需的内存空间较大且处理速度较慢，因此我们要对其进行灰度化处理。本文通过OpenCV提供的cvtColor()函数将三通道的彩色图像转化为单通道的灰度图。 接着需要进行平滑滤波处理以减少图像中的噪声点，常见的平滑滤波有均值滤波和高斯滤波，但这两种滤波会丢失大量边缘信息导致后续定位不准确。因此本文采用3 × 3的中值滤波器，它具有很好平滑效果且不会降低边缘的锐利程度，通过遍历，每次取9个像素值的中值作为矩形中心新的像素值。 最后将阈值分割后的图像进行边缘检测，本文采用Canny算子进行边缘检测，因为它是一种多级检测算法，具有垂直、水平和对角线四个方向的梯度算子，能在抗噪声的同时保持弱边缘。 图像预处理前后如图3、图4所示。 图3. 图像预处理前的原图 图4. 图像预处理后的效果图
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user: 4. 形态学处理 数学形态学的基本思想是利用一个称作“结构元”的探针收集图像信息 [ 5 ]，进而对图像的各个结构特征有所了解。本文通过自定义结构元进行膨胀、腐蚀处理，实现对车牌的粗定位，膨胀腐蚀进一步说明如下： 1) 膨胀 膨胀是求局部最大值的操作 [ 6 ]，将结构元B作为核与图形A进行卷积，计算卷积核 在图形 中所覆盖区域的像素点的最大像素值，并把这个最大像素值赋值给参考点指定的像素，使图形 中的白色区域逐渐增长。用数学公式表示为(1)，其中A和B是Z 2 中的集合。 A ⊕ B = { Z | ( B ^ ) Z ∩ A ≠ ∅ } (1) 2) 腐蚀 腐蚀与膨胀相反，是求局部最小值的操作。用数学公式表示为(2)，其中，A和B是Z 2 中的集合。 A Θ B = { z | ( B ) z ⊆ A } (2) 本文首先通过2次迭代膨胀，保证车牌区域各个字符的连通性；接着通过3次迭代腐蚀，去除图像中孤立细小的色块；最后通过1次迭代膨胀，保证膨胀次数与腐蚀次数相同，以恢复连通区域的形态大小。形态学处理效果如图5所示，车牌的轮廓已经初步被选出来了，即中间最大的白色方块，但仍存在其他白色块的干扰。 图5. 形态学处理后的效果图
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user: 5. 轮廓检测 5.1. 轮廓查找 轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。本文采用OpenCV视觉库提供的findContours()函数在形态学处理的基础上，实现对目标物体的轮廓查找，函数包含InputOutputArray image，OutputArrayOfArrays contours，int mode，int method，Point offset这五个参数，将查找出的轮廓信息以向量链表形式组装为一个整体保存。 参数image代表需处理的图像，本文将形态学处理后的二值图像作为输入图像；参数contours代表轮廓存储的双重向量，各个轮廓由一组连续的point点构成的集合组成；参数mode代表轮廓的检测模式，由于本文只检索最外围的轮廓，不存在层级关系，因此采用CV_RETR_EXTERNAL模式；参数method代表轮廓的近似办法，为减少存储空间并提高后续识别效率，本文选择CHAIN_APPROX_SIMPLE方法，压缩水平、垂直和对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标；参数offset代表检测出的所有轮廓与原始图像对应点存在的偏移量，本文默认为point(0，0)。 可使用DrawContours()函数从轮廓链表中提取各个向量轮廓点进行绘制，轮廓查找与绘制效果如图6所示。 图6. 轮廓查找与绘制效果图 接着利用minAreaRect()函数，通过多边形逼近法减少轮廓顶点数，计算图像中所有连通轮廓区域的最小外接矩形，以旋转矩形数组形式保存。轮廓区域最小外接矩形检测效果如图7所示，整张图片上包含了多个矩形，需要进一步筛选确定车牌位置。 图7. 最小外接矩形检测效果图 5.2. 轮廓筛选 目标矩形筛选主要基于矩形的基本轮廓信息，通过选择合适的特征进行筛选 [ 7 ]。车牌包含丰富的结构特征信息：①车牌虽然在图像中的具体大小、位置不确定，但其外接矩形的宽高比都在一定的变化范围内；②车牌轮廓一般为矩形，即车牌轮廓的矩形度(物体的面积与物体最小外接矩形的面积之比)都接近于1。因此本文选用宽高比、矩形度作为筛选特征。 中国目前采用的民用车牌标准为92式机动车号牌国标尺寸，其中，小型民用车车牌前后车牌尺寸均为440 × 140，即宽高比22:7 [ 8 ]。考虑到车牌由于拍摄原因，会发生一定程度上侧向或内外倾斜，造成一定的误差，因此矩形宽高比、矩形度的筛选范围应适当放宽。通过遍历最小外接矩形数组以及连通区域数组，计算各自的宽高比和矩形度，只有同时符合宽高比和矩形度条件范围的矩形方为车牌轮廓，筛选结果如图8所示，这样就完成了车牌的精确定位。 图8. 矩形筛选结果图
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user: 6. 矫正优化 在车牌识别系统中，车牌图像能够保持水平是车牌字符能够正确分割的先决条件。经过上述步骤，虽然已经精确获取到车牌的位置，但是车牌仍存在明显的倾斜角度，因此图像需要进行矫正优化。本文通过筛选返回的旋转矩形的偏转角度进行仿射变换，利用getRotationMatrix2D()函数获取旋转矩阵，结合warpAffine()函数将原图像旋转至对应的角度，实现图像的倾斜校正；最后利用垂直边界最小矩形的坐标以及长宽进行截取优化，从而得到较高质量的车牌精准定位图，如图9所示。 图9. 车牌精确定位图
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user: 7. 实验与分析 7.1. 实验环境 方法实现与实验均基于Windows10 64位操作系统；基于OpenCV 4.3.0视觉库，采用C++语言，在Microsoft Visual Studio 2017软件下完成开发。 7.2. 实验结果 为验证方法的有效性，本文选取了不同场景下的车辆图像进行定位测试，图像中车牌类型包含不同省市、各种颜色类别、且车牌区域尺寸、光照条件各不相同。实验结果如下图10所示，可见在不同场景下，本文的车牌定位方法受外界因素影响较小，具有较好的准确性和鲁棒性。 图10. 实验结果图
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user: 8. 结语 本文创新性地提出了一种结合形态学和轮廓检测的车牌定位方法，由形态学处理实现车牌的粗定位，经过轮廓查找后，以宽高比和矩形度作为特征进行轮廓筛选，进一步实现精确定位，最后通过倾斜矫正和截取优化输出只包含车牌区域的图像。与传统方法相比，本文方法能够应对实际车牌识别系统中经常遇到的各种复杂情况，有效地提高了车牌定位成功率，具有较高的鲁棒性。
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user: 摘要 目的：通过调查分析实习护生对患者实施健康教育的能力及影响因素，探讨提升实习护生健康教育能力的方法，从而更好地提升临床护理水平和质量。方法：本研究采取方便抽样的方法发放调查问卷，抽取武汉市某三甲医院护理实习生150名。问卷内容分为三部分：第一部分为一般资料，内容为年龄、性别、学历等。第二部分为对健康教育的认识及学习需求。第三部分为对自身健康教育能力的评价。通过SPSS26.0软件开展数据分析。P < 0.05为差异有统计学意义。结果：实习护生健康教育能力自评总得分为127.35 ± 15.87分，标准总得分为70.75 ± 8.82分。67.2%的实习护生对开展的健康教育的总体自我评价一般。多数实习护生对健康教育相关知识学习有较高的需求。结论：实习护生基本具备对患者实施健康教育的能力，但健康教育能力水平仍具有差异。学校和实习医院都应加强对实习护生健康教育能力的培训，不断完善提升实习护生健康教育能力的策略，从而进一步提升临床护理水平。
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user: 1. 引言 随着医学模式的转变和人们生活质量的提高，人们的健康观念日益成熟，人们对健康教育的需求日益增强。健康教育在临床护理工作中的作用不容忽视，它是临床护理的重要组成。护士是对患者进行健康教育的中间力量，其施教水平的高低对教育效果而言至关重要；而实习护生作为临床护士的后备军，其健康教育能力的水平与临床护理健康教育工作的质量息息相关，因此提高实习护生健康教育能力对于临床护理工作来说有着重要的现实意义。
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user: 2. 调查对象与方法 本研究采用方便抽样方法，抽取武汉市某三甲医院自愿参加本次调查的护理实习生150名，年龄18~24岁。通过问卷星平台发放问卷。问卷内容分为三部分：第一部分是一般资料包括年龄、性别、学历等。第二部分为对健康教育的了解及学习需求。第三部分为对自身健康教育能力的评价。参考仝慧娟设计的护士健康教育能力自评量表，完成健康教育能力评价。该量表分为四个部分，包括评估能力、计划能力、实施能力和评价能力，采用Likert 5级评分，总分为36~180分。本次研究共发放问卷150份，回收问卷150份，有效率为100%。
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user: 3. 统计分析方法 通过SPSS26.0软件开展数据分析。采用卡方检验和方差分析实习护生健康教育能力的影响因素及健康教育能力自评的差异，P < 0.05为差异有统计学意义。
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user: 5. 讨论 5.1. 实习护生健康教育能力现状分析 为了更准确的理解量表得分的意义，落实量表得分的等值化，所以本研究将原始分时转换为标准分开展分析。通过实习护生健康教育能力自评量表可知，实习护生健康教育总能力评分原始分为127.35 ± 15.87，转换为标准分为70.75 ± 8.82，其中评价能力得分较低，计划能力得分较高，两者之间得分情况差异大，说明实习护生健康教育能力水平存在较大差异，实习护生健康教育能力仍需进一步增强。实习护生自身对患者实施健康教育能力的评价得分不高，量表中评价能力标准分为69.4 ± 10.31，这可能与实习护生在制定健康教育计划时，对评价教育效果的方法不明确，这与张艺琼、郑蕴心 [ 1 ] [ 2 ] 等人研究一致，认为在健康教育的开展形式、内容、对策、技巧和程度方面的认识水平仍存在不足。因此在提升实习护生健康教育能力方面，我们应更加注重实习护生在健康教育模式、方法上的学习，可采用情景模拟法或角色扮演法对实习护生进行健康教育培训，加强对健康教育知识的理解和提高其解决实际问题的能力。 5.2. 实习护生健康教育能力影响因素分析 本次调查结果显示；不同学历、学校开设健康教育的课程性质、实习时是否有过培训、自身对健康教育认知情况影响着实习护生的健康教育能力。 5.2.1. 学历 本次调查结果显示，学历会影响实习护生的健康教育能力，专升本自评标准分为74.61 ± 5.70高于本科自评标准分71.72 ± 9.12。专升本的同学在健康教育自评量表中得分高于本科同学，这或许和专升本同学之前已有过医院实习经历有关，专升本同学与本科同学相比已经具备了一定的临床经验，所以他们实践性知识积累得多，再加上本科同学初接触实习，比较注重临床技能操作，因此在健康教育自评分上专升本同学高于本科同学，所以院校及医院应更加注重本科同学的健康教育能力培养，如在进入临床实习前学校对其进行健康教育相关知识学习的强化，增强健康教育知识的学习培训，实习时医院可制订完备标准的健康教育相关形式和评价方法，以此模式和评价方法来加强实习护生对健康教育的认识及提高实习护生对患者实施健康教育的能力。 5.2.2. 学校开设健康教育的课程性质 本研究显示，学校开设健康教育的课程性质会影响实习护生的健康教育能力，P值为0.044 < 0.05其结果有统计学意义，这与仝慧娟、刘金凤 [ 3 ] [ 4 ] 等人的研究一致，所以学校应积极设立健康教育课程，将其课程性质设置为必修课，因为目前各院校学生更加重视必修课，同时还应设立心理学、人际沟通学等课程，在提高实习护生人际沟通能力的基础上也提升其健康教育能力，从而更好地为实习护生对患者实施健康宣教提供学习途径，以提高护生对健康教育知识的学习。 5.2.3. 实习培训 调查显示实习时实习护生是否接受过健康教育方面的学习或培训会影响实习护生的健康教育能力，P值为0.047 < 0.05，其结果有统计学意义。姜娅 [ 5 ] 和李新辉 [ 6 ] 的研究结果显示：实时对护士开展健康教育相关知识培训，如理念、内容、方法等知识；对提高护士健康教育能力有着积极的导向作用。所以各院校及医院科室应适时对实习护生开展健康教育相关知识的学习和培训，以增强实习护生的健康教育能力。 5.2.4. 自身对健康教育认知情况 调查结果显示99.33%的实习护生认为是否有必要开展健康教育的认知会影响实习护生的健康教育能力，P值为0.001 < 0.05，其结果有统计学意义。所以院校及医院应加强对实习护生的健康教育意识的培养，可开展健康教育相关活动以提高其对健康教育的认知性。 5.3. 实习护生健康教育效果影响因素分析 5.3.1. 实习护生自身因素 实习护生健康教育能力水平高低与专科疾病及健康教育相关知识缺乏、缺乏沟通技巧有关，这与徐丽丽 [ 7 ]、麦桂英 [ 8 ] 等人的研究一致。因此在提高实习护生健康教育能力的同时，更应该注重实习护生的专业知识及沟通技巧的培养。 5.3.2. 院校及医院因素 实习护生健康教育能力与学校开展健康教育相关课程、医院岗前培训、带教老师因素有关，如带教老师在工作中较少对患者开展健康教育内容宣教，以至于实习护生也缺少对患者进行健康教育宣教的机会。这与王贞 [ 9 ]、沈成慧 [ 10 ] 等人的研究一致，因此在院校方面学校应开展健康教育相关课程，而医院方面则应对实习护生开展岗前培训，每轮转一个科室则为其培训该科室的健康教育知识，其次医院也更应重视临床带教老师对实习护生健康教育能力的教育，多为实习护生对患者实施健康教育提供锻炼机会。 5.3.3. 患者因素 56%的实习护生健康教育能力与患者对护生缺乏信任、依从性差、患者个人文化素养差异大，接受能力参差不齐有关。这与杨秀娥 [ 11 ] 等人的研究一致，实习护生在开展健康教育时，应先对患者进行评估，根据患者的实际情况选择适当的方法对其进行健康宣教，如文化水平不高的患者，应使用简单易懂的语句对其进行健康教育，减少使用过多的医学专有名词对患者进行健康宣教；受教育程度较高者，可进行更深层次的健康教育宣教。所以在对患者进行健康宣教时，医院应指导实习护生学会根据不同的宣教对象选择不同的健康教育方式，从而提高对患者实施健康教育的效果。
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user: 6. 总结 实习护生基本具有对患者实施健康教育的能力，但健康教育能力水平仍存在较大差异，不同学历、学校开设健康教育的课程性质、实习培训经历、自身对健康教育认知情况影响着实习护生的健康教育能力，所以院校及医院仍需进一步加强实习护生健康教育的意识、相关知识和技能培训 [ 12 ]。而疾病及健康教育相关知识缺乏、实习护生缺乏沟通技巧、学校是否开展健康教育相关课程、患者依从性及接受能力、带教老师因素是影响实习护生对患者实施健康教育成效的相关因素。研究显示实习护生对健康教育知识学习的需求高，所以学校及医院应加强对实习护生健康教育知识的学习及培训，不断完善提高实习护生健康教育能力的方法，从而进一步提升临床护理水平。
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user: 摘要 煤矿产业在我国的国民经济中占据着重要的地位，但由于人们的过度开发等行为，导致了很多不可避免的煤矿地质灾害，造成了许多经济损失乃至无辜的人员伤亡。本文通过对于3S技术和煤矿地质灾害进行简单介绍，引出3S技术在我国的煤矿地质灾害背景下如何对其进行预测、监测和评估，对GIS技术和遥感技术在地质灾害方面的工作原理进行进一步地阐述与探究，对该技术的未来进行展望，希望能够找到更精准、高效的方法来解决煤矿地质灾害或者减少其的发生，对于煤矿产业的蓬勃稳定发展具有一定的现实意义。
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user: 1. 引言 煤炭产业在我国经济等各个方面占据着不可忽视的地位，是我国国民经济的重要组成部分之一，但由于我国煤炭开发技术暂时还不够成熟，导致了很多不可避免的煤矿地质灾害，如矿井底板突水、瓦斯突出以及地面下陷等等，这些地质灾害使得人们的开发工作遭到了很多阻拦，严重限制了煤炭产业的蓬勃发展。随着时间发展，人们对地质灾害的研究逐渐深入，提出了越来越多的课题，积累了越来越多的数据，但常规方法无法明确地解决这些问题，也不能正确管理这些数据库，从而从中提取有效信息。近年来随着以GIS技术为核心的3S技术的日益发展，为煤矿地质灾害的研究提供了全新的有效途径。其中GIS技术是近年来的新兴高科技产业之一，拥有庞大的数据库，结合图像分析功能，可对地质灾害进行强有力的预测和评估。
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user: 2. 煤矿地质灾害与3S技术 2.1. 煤矿地质灾害 传统意义上的地质灾害主要分为人为灾害和自然灾害，顾名思义，人为灾害就是由于人们过度开采导致矿山本身的平衡被破坏，出现山体塌方、滑坡、泥石流等等灾害，煤矿地质灾害很明显是属于地质灾害中的人为灾害 [ 1 ]。根据数据显示，至2005年我国的矿山已达到23901处，在1950~2005年的55年间，地面塌陷、地裂缝这两种地质灾害发生最多，占据煤矿地质灾害总数的77%，再次就是占据10%的滑坡现象。这些地质灾害中由于人们的矿山开发导致的已发生约10，869起，有约4779人的死亡人数，直接经济损失约174.58亿。对于各个省份的地质灾害来说，山西、河南、陕西、云南、湖南、山东、贵州、新疆、广西、内蒙古等省份灾害发生次数都在300次以上，其中占据第一的是山西，为2242起，其次是1666起的湖南。具体数据显示图如图1所示。这些灾害的发生次数都与省内的煤矿资源开发强度成正比 [ 2 ] [ 3 ]。 2.2. 3S技术 3S技术主要是以全球定位系统(Global Positioning System， GPS)、遥感(Remote Sensing， RS)和地理信息系统(Geographic Information System， GIS)这三个部分为核心的一种空间信息技术。3S技术自20世纪90年代中期出现以来，发展快速，是探索空间信息的重大技术支撑，应用广泛，在资源、环境、土地利用管理、地质、灾害监测等领域都略有涉及，重要的是，数据来源取决于遥感和全球定位系统，而对于获取到的数据的存储、管理及处理等是通过地理信息系统实现的 [ 4 ]。 图1. 全国各省(自治区、直辖市)矿山地质灾害统计图 3S技术相比较其他技术具有很多优点，例如自动化、智能化以及数字化等，并且3S技术对于数据的处理、图形的传输以及显示、计算过方面的一体化等等在煤矿地质灾害的应对工作中也占据着关键的位置，能够推动预测及管理地质灾害的实际操作，从而在一定程度上促进了煤矿资源的开发与利用 [ 5 ]。 2.2.1. 全球定位系统(GPS)技术 全球卫星定位系统GPS (Global Positioning System)是自1973年美国开始正式投入使用的世界上第一个全球卫星导航系统，是目前卫星导航系统中世界上应用最广泛的，主要工作原理和功能是结合卫星及通讯技术，利用发射的24颗导航卫星进行测时和测距。GPS系统主要有三大部分组成——空间部分、地面控制部分和用户设备部分。GPS有很多种应用方式，人们能够最常应用的还是GPS信息接收机，人们通常可以用手持GPS在各个施工地点或城市规划或野外地质勘察进行定位和导航，高效率且极为方便 [ 6 ]。 2.2.2. 遥感(RS)技术 遥感技术是从二十世纪六十年代发展起来的对地观测综合性技术。遥感是对目标或自然现象远距离感知的一种探测技术且前提条件是在不直接接触的情况下，狭义上是指运用各种传感器如摄影仪、扫描仪和雷达等在高空和外层空间的各种平台上来获取地表的信息，然后通过数据的传输和处理，进而研究地面物体的形状、大小、位置、性质及其与环境相互关系的一门现代化技术科学 [ 7 ]。 遥感技术作用于地质灾害方面主要是可对煤矿区的开采情况、地质及地理条件等等进行一个宏观上的调查。与传统的地面调查和统计方法相比，遥感技术具有很多优势： 1) 在信息获取上，遥感获取数据的速度快、周期短，而传统地面调查则要投入很多人力物力等，造成一定的经济浪费； 2) 在调查范围上，遥感拥有广阔的覆盖范围，能轻松获取大范围的数据资料，而传统调查方法则不能实现，工作量极大； 3) 在时效性上，遥感技术通过卫星实时监控，随时获取最新的资料，同时更新旧资料，提高观测的时效性，更好地实现监测功能，而传统地面调查效率慢，很久才能获取到大范围动态变化数据。 2.2.3. 地理信息系统(GIS)技术 GIS (Geographical Information System)——地理信息系统，是自1963年被加拿大学者R.F. Tomlinson首先提出的概念，并开发了世界上第一个地理信息系统(CGIS)，随着技术的发展，地理信息系统也逐渐被人们所重视，发展快速。GIS是集地理、测绘、遥感和信息技术为一体，利用计算机电子设备对地理空间数据进行获取、管理、存储、显示、分析和模型化，以解决与空间位置有关的规划管理问题 [ 8 ]。其中空间分析和统计分析是GIS较为常用的功能，广泛应用于地质灾害(泥石流、地面崩塌和滑坡等)的危险性评价和风险性评价等领域，并且取得了很好的反响。GIS技术可以通过庞大的数据库资料和高效科学的组织管理空间分析能力对多种煤矿地质灾害的信息进行叠加复合分析，并且通过多种单因子的评价进行多因子综合评估，建立多因子综合评价模型，更综合直观地展示地质灾害的危害程度等信息。
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user: 3. 3S技术应用原理 3.1. 全球定位系统(GPS)应用原理 GPS通常在传统的野外地质勘测或者测绘等作业中以经纬仪、全站仪和水准仪等测量工具体现。其极高的精度、全天无时无刻都在工作、高效率、不受通识条件限制、及时提供位置信息、高度灵活性的优势条件令人们越来越重视GPS的发展前途。而将GPS与通信两种技术联合在一起，可以通过数据的处理从而达到实时定位与导航的效果，这种技术广泛的应用于控制测量、工程测量和变形监测等工程作业上。 3.2. 遥感(RS)应用原理 遥感技术一般采取的工作路线就是通过遥感图像的目视解译以及特有的人机交互解译技术来进行一个煤矿地质灾害体的识别与调查，还可以对矿区内部的一些地质结构或者开采情况等等进行分析从而获得明确的矿区的水文地质信息，比如：断裂构造的形态、地表的水体、溶洞、地面塌陷及一些其他的信息 [ 9 ]，尤其是在结合了GIS技术后，能够对各种不同信息进行复合分析，在此基础上得到最后的成果，具体流程如下图2所示。 当下，遥感技术用于煤矿地质灾害方面主要可以进行灾害的预测和监测。作为大范围获取地表图像数据的方式，遥感技术能够根据地物波谱特征，在可见光波段通过监督分类或者非监督分类的技术，高效率提取地表现状与地质特征，如美国国家航空航天局陆地卫星(Landsat)搭载相关专题制图仪以及相关仪器后得到的Landsat图像中的地貌纹理特征以及阴影等就可以初步预测滑坡、地表塌陷、泥石流等地质灾害。同时，在利用无人机搭载不同的遥感传感器后，能够更方便进行空中对地面的监测，在短时间内得到关于矿区的比如土地覆盖、生态变化、塌陷地面积和位置等各种相关的信息，通过各种研究人员的专业处理分析，即可提取各类地表地物信息数据，实现实时监测矿区的地表变化，为矿区地质灾害监测提供了第一手数据，从而最终得到一个矿区“空–地”全方位动态的监测与评价系统 [ 10 ]。 图2. 遥感工作流程图 3.3. 地理信息系统(GIS)应用原理 地理信息系统通过收集、存储由遥感、全球定位系统获取到的所需要的信息，根据人们的实际需求，对信息各种组合叠置分析，并利用计算机屏幕或其他电子设备，将通过分析后的所得结果明确、直观、清晰地呈现在计算机电子屏幕上，以便实现信息的可视化与实时监测，总体来说，GIS的功能就是接受信息、分析处理、传输信息，像人的大脑一样 [ 11 ]。在煤矿地质灾害领域，地理信息系统具有很强大的作用，可以通过其实现地质灾害的预测、监控和风险性评估。利用GIS来建立煤矿地质灾害的风险综合评价模型，根据从遥感、全球定位系统获取的实际数据，从而采取适当的方法来分析地质灾害的危险性，同时可进一步分析该灾害的发生诱因，进而采取有效的防治措施，更好地促进煤矿地质工作的有序安全进行。
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user: 4. 3S技术的应用现状 4.1. 预测功能 GIS技术主要通过这几种方式对煤矿地质灾害进行预测： 1) GIS的图像处理：将煤矿生产区的内部图像呈现出来，以便人们更好直观感受。 2) GIS数据库：建立涵盖所有与煤矿地质生产有关的资料和数据的庞大数据库这些都会成为预测的重要一部分，且在发生地质灾害时能够根据相关数据组织及时的救援工作。 3) 远程预测：该功能能够增加地质灾害的预测准确性，减少故障的发生，还可以对问题进行及时沟通，通过分析完善GIS预测系统。 4) 动态预测：通过模拟煤矿生产动态场景，实时勘测地质情况，来实现煤矿地质灾害的预测 [ 12 ] [ 13 ]。 对于煤矿地质灾害的预测，最为常见的还是遥感、GIS技术。江东等专家提出首先利用GIS技术对遥感图像数据的解译结果、地面勘探资料、所得到的试验数据等信息进行预处理，再根据之前有发生的煤矿地质灾害实例与影响因素条件进行分析，从而确定该地质灾害的形成机理以及是什么控制着它的形成。例如底板突水这种灾害，主要的因素是岩溶对突水的影响、断裂构造、水压、隔水层等等。在明确找到了成灾原因和主要致灾因素后，将每一个影响因素的指标都进行量化，编绘成图，从而利用GIS形成各因素的专题信息层(COVERAGE)。下一步就是配准各图层，进行相应的空间统计分析，进而运算初始建立的模型，将模型输出结果与之前有过的灾害资料信息进行多次拟合，直到满足拟合条件，则该模型可以投入使用，就可以确定该矿区的地质灾害预测模型 [ 14 ]。具体流程见图3： 图3. 3S技术下煤矿地质灾害预测模型流程 4.2. 评价功能 进行煤矿地质灾害的研究，必然要确定影响其的因素，例如地质构造、灾害点密度、岩土体结构类型、降雨量、植被覆盖率等等众多因子，这些因素对煤矿生产的风险确定起到了重要作用。不同地区、不同学者由于研究的目的性不同，所选取的地质灾害评价因子种类及分级标准都存在较大差异，例如许兆军等在进行桂阳县地质灾害易发性分区研究时选用的评价指标如下表1所示 [ 15 ] [ 16 ]。 因此，可以通过将单因子评价指数标准化，分别对煤矿地质灾害单因子的分布规律进行计算探究，并通过这些单因子指数和相对应的权重来得到最终的用于评估煤矿地质灾害风险性的评价指数，该指数能够综合多因子定量地表达某个区域的地质灾害危险性程度。通过该指数建立煤矿地质灾害综合风险性评估模型，在此基础上确定指数评价标准，可以得到准确的煤矿地质灾害综合风险性评价图。 例如：张晓东学者在对于宁夏盐池县的地质灾害进行危险性评价时，就基于12个地质灾害危险性评价因子，采用了层次分析法(AHP)分别对各个地质灾害评价因子进行权重的计算，并在此基础上构建了地质灾害危险性评价指数——地质灾害危险性评价指数(GDHI) [ 17 ]，公式为： GDHI = ∑ i = 1 n W i × D i j 式中：n为评价因子的个数；W i 为第i个评价因子的权重，D ij 为第i个评价因子中第j个分类因子的权重。 另一位郭豫宾学者则是采用了徐友宁学者于2006年较为系统提出的用适当影响因子加权和进行综合评价指数构建的方法进行地质灾害的危险性评价模型构建 [ 18 ]，式子如下： F = ∑ i = 1 n W i I i / ∑ i = 1 n W i 式中：F为综合评价指数，W i 为个单因子评价指数对应的权重，I i 为各单因子赋值，综合指数大，就代表地质灾害危险性大。 Table 1 Classification of geological hazard evaluation factor 易发性等级 评价指标 不易发 轻度易发 中度易发 重度易发 地质构造 不发育 构造简单 构造中度 构造复杂 灾害点密度 0 1 2 ≥3 地形坡度 <15˚ 15˚~30˚ 30˚~45˚ 45˚ 人类工程活动 一般 中等 强烈 降雨量 年降雨量 < 800 mm 或日最大降雨量 < 100 mm 年降雨量800~100 mm 或日最大降雨量100~150 mm 年降雨量1000~1200 mm 或日最大降雨量150~200 mm 年降雨量 > 1200 mm 或日最大降雨量 > 200 mm 植被覆盖率 ≥30% 30~60% ≤30% 表1. 地质灾害评价因子等级划分
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user: 5. 结语 综上所述，本文在阐述3S技术和煤矿地质灾害的基础上，着重探讨研究了全球定位系统、遥感、地理信息系统在地质灾害中的应用，并得出了以下几个方面的结论： 1) 3S技术作为蓬勃发展的新兴产业，广泛应用于各个领域，在煤矿地质灾害领域它处理速度快、预测准确、反馈及时，能够尽可能地减少煤矿地质灾害的发生频率，安全性得到了一定的保障，促进了煤矿产业的蓬勃、稳定发展。 2) 基于ArcGIS操作平台，在遥感影像上对煤矿地质灾害点进行遥感解译，同时GPS全球定位系统作为辅助功能进行现场调查与室内分析，从而高效、准确对地质灾害的空间分布、地质结构特征等进行研究，可为后期的煤矿地质灾害探究提供了必要的需求。 3) GIS、遥感技术虽然在地质灾害中得到了广泛的应用，有了扎实的基础，但由于我国这方面起步较晚，虽然对于例如滑坡的危险区划、地面塌陷的危险度研究等单种灾害进行细致研究，但整体的一个地质灾害研究成果还是相对较少，所以在某些应用领域还存在一些局限，可靠性也有一些存疑。 4) 21世纪，随着各种空间及其他高新技术的发展与相互融合，3S技术将全面步入集成化、网络化和产业化应用的新时期，其在煤矿地质灾害方面也会有更多的开发应用，全面保障矿区的可持续发展。
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user: 摘要 在高校思想政治工作发展的新形势下，作为高等教育新兴且特殊的群体，来华留学生的思想政治教育成为高校思政工作的重要组成部分，并面临挑战。在留学生的必选通识课“中国概况”课程中开展思政教育具有必要性。本文立足“课程思政”教学改革理念，以这门课程为对象，探究其教学中将价值引领融入知识传授中的功能体现和实现途径，探析在留学生“中国概况”课程教学中开展课程思政的可行性和有效性。
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user: 1. 引言 习近平总书记在2016年12月召开的全国高校思想政治工作会议上强调，高校思想政治工作关系到高校培养什么样的人，如何培养人以及为谁培养人这个根本问题，要把思想政治工作贯穿教育教学全过程，努力开创我国高等教育事业发展新局面 [ 1 ]。在这教育“大思政”的背景下，2017年5月，“课程思政”被纳入中央《关于深化教育体制机制改革的意见》，从地方实践探索转化为国家战略部署。推进“思政课程”走向“课程思政”的教学改革成为全国上下各高校探索的新课题。“课程思政”是指以构建全员、全程、全课程育人格局的形式使各类课程与思想政治理论课同向并行，相辅相成，更好实现“立德树人”这一教育的根本任务。这种理念下，所有的课程都具有育人功能，所有的教师都负有育人职责。因而它不同于以往独立开设的思政课程，它是把思政教育贯穿于学校教育教学全过程，把教书育人落实在各门课程的课堂教学中，将育人元素融入知识教学，实现溶盐入汤、育人润物细无声的思想教育效果。来华留学生是近几年高校的新兴且特殊的群体，对他们的思想政治教育是当下高校思想政治教育新的组成部分，面临新的问题和挑战。
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user: 2. 在留学生教学中开展课程思政的必要性 近几年，随着中国在国际社会的地位不断提高和国际交流的日益频繁，来华留学生数量也不断增加。他们作为我国高校中一个新兴且特殊的群体，因为来自不同社会意识形态的国家，有着不同的文化背景和教育经历，思想认知、理想信念、价值观和道德准则等与中国学生具有很大差异。这些导致留学生在中国的学习和生活存在适应障碍，出现不良行为，甚至给所在学校和中国社会带来问题。比如，部分留学生对中国的政治制度、各类政策存在认识片面，一知半解的问题。对中国社会主义价值观和道德准则不认同。他们对诸如“中国制造”、“独生子女政策”、“一党执政”这些具有明显中国这会主义特色的事物甚至存在深刻的误解和不友好的态度。同时，一些来华留学生行为不文明、不道德，法纪观念差，不遵守学校和社会规章制度。部分学生学习态度不端正，学习自觉性差。他们逃课旷课、上课迟到、作业拖欠、考试作弊、论文抄袭。这些问题让我们意识到对留学生进行思想政治教育非常必要。作为在高校长期从事留学生教学的一线教师，我们认为在留学生课程教学中进行“课程思政”的探索将会大大助力留学生的思政教育。以“课程思政”理念为指导，挖掘留学生课程中思想教育的元素，将其清晰化，系统化，常规化，实现留学生课程教学中渗透着有效的思想政治教育。让这种渗透在课程里的润物细无声的思政教育帮助来华留学生了解并认同中国的制度、道路、文化和价值观等，引导他们理解并践行中国的精神文明和道德规范，从而改善他们的行为，提升他们的素质，使其成为“知华，友华、爱华”，能为中国社会主义建设做出贡献的人 [ 2 ]。
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user: 4. “中国概况”课程思政教学的实现途径 4.1. 修订教学大纲，将思政教育明确纳入教学目标 之前的教学大纲中，“中国概况”课程的教学目标多聚焦于向留学生传授中国国情和文化知识，没有明确的对留学生进行思想政治教育的教学目标。开展课程思政后，我们在原来大纲的基础上，将在课程中对留学生进行思政教育明确写进大纲，使其显性化。并将思政教育的目标设定为挖掘中国国情和文化知识中的思想政治教育元素，通过课堂授课与课后各类文化体验活动相结合，使留学生树立正确的中华观，培养他们的中国文化素养，促进他们对中国制度、道路、文化和价值观的认同，成为明礼尚德，追求高尚的，对中国社会主义建设能有贡献的人 [ 5 ]。 4.2. 提升师资质量，提高教师的思政教育素养 在留学生教学中开展课程思政，“中国概况”课程的任课教师只具备中国国情和文化方面的知识是不够的。老师们还应结合时代的发展，更深入地学习中国共产党党章及党的各类文件，了解党正在做的事，让自己拥有较高的党性，确保自己的教育实践与党的方针政策保持一致，符合时代的发展，这是课程思政教育的政治保证。同时老师们还应注重培养自己的国际视野，关注国内外的发展局势，了解国际时事，涉猎世界各国的国情和文化，并能进行精准对比，在比较中凸显中国文化的特色和精髓。唯有文化素养和政治素养同时完好地具备，才能在留学生教学中有效地开展课程思政。 4.3. 完善教学内容，挖掘更多的思政教育元素 在留学生教学中开展课程思政，“中国概况”课程的教学内容就不能只停留于中国情和文化知识，需对每一个章节的教学内容和形式进行进一步研究和完善，挖掘其中的思政教育元素。两年的探索中，我们不断完善每一个章节的教学内容和方式，力求每一个章节都有教学环节能够触动留学生，实现他们或更加客观正确地认识中国，或对中国的制度和道路更加认同，或生出对中国由衷的喜爱。 4.4. 改革教学形式，拓展思政教育渠道 在留学生教学中开展课程思政不能仅仅依赖于课堂教学，还应结合课堂教学，与学生工作线结合开展各类课外文化体验活动，拓展思政教育渠道，从而提升思政教育效果 [ 6 ]。我们组织学生开展“与中国人一起过中国节”、“中国传统故事讲述比赛”，“进入社会现场感知中国”等系列活动，带领学生走出课堂、走近中国人、去企事业单位、进入普通家庭、置身文化活现场进行实地体验和感受。这些课外的文化体验活动为留学生提供了近距离亲身体验和感受中国文化的机会。展现在留学生面前的中国国情和中国文化更加生动、立体、直观，对学生更能造成情感上的触动。这些活动也直观鲜活地向留学生展示了中国当前经济蓬勃发展，社会和谐稳定，人民安居乐业的现状。学生通过亲身体验和感受，切实地认识到中国社会主义道路和中国文化价值观的优越性，从而生出对中国的喜爱之情。 4.5. 改革考核模式，检验思政教育效果 考核是为了检查教师的教学效果和学生的学习成果。既然思政教育是课程的教学目标之一，最后的考核内容和方式必须涵盖思政教学的内容。除了在期末笔试中通过命题或半命题形式让学生自由表述从而来看他们对中国的认识、认同和喜爱之外，我们通过形成性评估的方式在整个教学过程中设计形式多样的考核，多层面地考查学生对中国的认识和理解，考察思政教育的效果。
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user: 5. 结语 来华留学生作为新兴的、不断壮大的高校学生群体，对其进行思政教育是留学生管理和教育的重任之一。“大思政”背景下，课程思政是趋势也是必然。作为留学生的必修通识课程，实践证明在“中国概况”课程教学中开展课程思政，将对留学生进行思想政治教育融入课堂，不仅具有可能性和可行性，还具有良好效果。
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user: 摘要 利用Zr-4管材开展了干法渗氢和湿法渗氢实验，对工艺特点进行了分析。结果表明：对于湿法渗氢工艺，试样渗氢均匀，试样在高压釜均温区中的位置对渗氢结果没有显著影响。对于干法渗氢工艺，试样不同部位渗氢量可能存在明显差异，试样位置对渗氢量也有显著影响。湿法渗氢工艺比干法渗氢工艺更稳定。使用LiOH·H 2 O配制溶液开展湿法渗氢时，当Li浓度为0.4~0.6 mol/L，单位增重(ΔW， mg/dm 2 )与渗氢量(ΔHs， ppm)对应的关系为ΔHs = −1.39218 + 5.28783 × ΔW。两种渗氢工艺下氢化物分布存在明显差异，湿法渗氢获得的管材内中外三层的氢化物取向因子差异更大。湿法渗氢工艺更适合用于成品管材检验。
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user: 1. 引言 在生产用于核燃料元件的锆合金包壳管的技术条件中，氢化物取向因子已作为一项检测要求 [ 1 ]。测定氢化物取向因子需制备获得渗氢管材。锆合金渗氢方法包括电解渗氢、气相渗氢和高压釜渗氢。电解渗氢的最大优点在于可减轻表面氧化，制备的试样可进一步用于检测力学性能；缺点在于制备流程较繁琐，渗氢后的管材需进一步热处理使富集在表层的氢均匀分布在整个基体中 [ 2 ] [ 3 ]。气相渗氢的基本原理是在氢气氛围中进行热处理，理论上通过单次实验便能制备氢含量很高的试样，因此操作简便 [ 4 ] [ 5 ]。高压釜渗氢为常用的渗氢方法，基本原理为使用一定介质的溶液加速锆材的氧化，氧化的同时基体吸氢形成氢化物 [ 6 ] [ 7 ]。 针对锆合金包壳管材氢化物取向因子出厂检验，对相关生产检测单位而言，操作最方便的渗氢工艺为气相渗氢和高压釜渗氢。在行业内，气相渗氢和高压釜渗氢通常也被称作干法渗氢和湿法渗氢。目前已有大量研究关注如何使用这两种渗氢工艺针对不同锆材制备不同氢含量的试样 [ 5 ] [ 8 ]，但两种工艺针对同种锆材获得的渗氢试样的特征差异还未有相关报道。这两种工艺在工业生产检测中的稳定性和可靠性等是否存在显著差异，值得进一步研究 [ 9 ]。 本实验利用Zr-4包壳管开展干法渗氢和湿法渗氢实验，对渗氢均匀性、工艺重复性和氢化物分布进行了系统分析，以期为锆合金包壳管材氢化物取向因子出厂检验提供理论指导。
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user: 2. 材料和实验方法 实验使用再结晶退火状态的成品Zr-4管材为研究对象。管材由西北锆管有限责任公司提供。 参照标准ASTM G2/G2M，试样酸洗后置于静态高压釜中，用LiOH·H 2 O配制Li浓度为0.4~0.6 mol/L的溶液，在360℃/18.6 MPa条件下开展湿法渗氢试验。 使用专用的气相渗氢设备开展干法渗氢试验。设备基本结构为配备了气体管路的普通真空热处理炉。试样清洁后置于炉腔中，在氢气体积分数为1.8%~2.2%的氢氩混合气氛中加热到400℃保温不同时间。 通过化学分析法和图谱法分析氢含量。对获得的管材取样冷镶制备金相测定氢化物取向因子。参照 标准ASTM B 811，依据公式 F N 40 ∘ = N 40 N 0 计算氢化物取向因子，其中N 40 为与管材径向方向成0˚~40˚内的 氢化物总条数，N 0 为与管材径向方向成0˚~90˚内的氢化物总条数。