DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 中国人事制度中的官吏分途 着眼于我国的国家治理的基本结构，不难发现，古代中国官吏分途的这一制度安排在当代中国官僚体制中仍然具有延续性和传承性。作为历史遗产的官吏分途制度以不同的形式、在不同程度上存在于当代中国的官僚制度之中 [ 10 ]。官吏分途作为古代中国国家治理的人事制度安排，可以有效解决我国《监察法》实施过程中对于监察对象存在的问题，可以提供完善经验。实际上，2019年《公务员法》修订，实行职级职务并行制度、行政处分制度等都是针对《监察法》的实施过程中有效监察等问题的回应。 (一) 官吏分途的内涵 “官吏分途”，这一中国官僚体制的人事制度，始于魏晋南北朝时期建立。官吏关系从秦汉时期的官吏相通，转变为官吏分化，明清阶段又演变为官吏分明且吏役合流，官吏役实行分类管理。在官吏分途的人事制度建立以来，可以看到历代“官”、“吏”之间具有明显区别和界限，实行区别化管理。楼劲在分析官吏关系时，指出官吏的区别主要有五点：一是职能上，“官”有行政决定权，“吏”基本上没有行政决定权，只是辅助官员，执行决定，落实决策；二是任用上，官由中央选任，吏一般由官任用；三是等级上，官有品阶，吏无流品；四是待遇上，官由中央财政供养，吏则收入低下；五是流动上，官来自全国各地，任期短暂且须回避，吏则大多来自本地，且世代相传。官吏两个群体分离，需要遵循完全不同的人事制度安排，官吏分途这一古代中国官僚人事制度随之建立。官员直接控制吏员，朝廷通过直接控制官员达成对吏员的宏观控制，这是历代官、吏体制的根本安排 [ 11 ]。 进入新中国后，“官吏之分”、“官吏”这些词汇逐渐不再使用。当代的所有公务人员都纳入统一序列。然而，当今时代虽然不存在严格意义上的官吏分途，但与官吏分途所呈现的流动性与地缘性差异相似的层级分流仍然存在 [ 12 ]。部分主要官员向上一级或下一级行政区域的流动，类似于历史上不断流动的“官”，而大部分基层官僚因晋升空间有限，在当地行政区域长期稳定下来，来自外部区域的大多人也会在该行政区域，融入当地，成为类似古代的“吏”。当今基层政府的公职人员队伍设置在很大程度上仍然体现有官吏分途的特点。基层公务员的流动，存在严重的地域约束，其流动态势表现为“吏”的特点，即各级基层公务员的职业生涯局限在特定的地域空间边界内。一般来说，官员的空间流动通常发生在本行政区域中官僚体制内居最高位置的部门，如县政府，特别是部门中最高职位上的官员。可以说，政府各机构内部的办事人员更多的显示出“吏”阶层的特点，地位与“吏”无甚大的区别。 (二) 官吏分途的延续 在层级分流的情况下，官僚体制内还存在“官吏相对谱系”的特征。在当代中国官僚体制中，政府机构中，干部有着“官”与“吏的双重身份” [ 11 ]。对某一特定行政层级的官员，其上层的官员的空间流动性更像是“流动的官”，而其下层的官员则更像“固守的吏” [ 12 ]。官与吏的角色随着官僚体制不同层级的变化而转化，主要关注地方治理精英群体的流动问题，表现为层级间的官吏相对谱系，具有层层庇护的倾向。 随着服务行政理念的深入，在当代中国，国家在各个领域提供公共服务，实现行政管理。刘建军、马彦银在周雪光的“官吏分途”、“层级分流”的基础之上，补充提出将当代中国政府的人事制度界定为“群体三分”，即官僚群体(公务员群体)、派生群体(事业编群体)和雇佣群体(市场化的辅助群体)的三分。官僚群体和派生群体接近古代的“官”，雇佣群体更接近古代的“吏”。然而，受制于“小政府、大社会”编制原则的约束下，官僚群体和派生群体的数量基本上是一个常量，而雇佣群体则是一个变量，数量有增无减。一方面，进入层级分流的极少数干部群体是地方发展和基层治理的引领者和决策者；另一方面，雇佣群体的规模和数量则是社会稳定、政策落实、强化国家与社会交接和贯通的决定性因素 [ 13 ]。雇佣群体虽然离权力中心最远，然而党的主张，精英群体作出的公共决策，需要依靠雇佣群体才能真正将公共政策落实到每家每户。雇佣群体在承担公共任务时，在一定程度上也会行使公权力，需要予以监督。雇佣群体违法乱纪的行为，腐蚀者国家基层治理的合法性，会使人们因其产生一种绝对性的整体负面评价。 在现代国家的治理过程中，中央政府将各类地方事务“发包”给地方政府，国家权力向基层社会的延伸和强化，简权放政，给与地方极大的自治权，基层干部的作用日益突出。然而，在当代中国，基层干部在执行上级政策过程中的变通、偏离和共谋等各种策略行为是中国国家治理的一个突出特点 [ 14 ]。官吏分途制度下，“流动的官”，“固定的吏”这种局面，又导致了严重的信息不对称。即使在数目字管理技术高度发达的今天，信息的不完备性、不对称性、模糊性都会使得所谓的信息技术能力大打折扣。在政府组织内部，由于信息不对称、环境不确定等原因，决策者往往无法做出正确的决策，实现行政管理目标。因此官虽具有决策权，然而吏的稳定性和地方性使得他们占据信息优势、地方优势，可以在相当程度上操纵实质性的权力。在官吏分途的背景下，吏垄断信息，影响决策执行，更容易腐败。 近年来关于基层政府行为的研究指出了基层干部在国家治理中是至关重要的角色，“吏”这一群体也是监察控制中的重要因素。各地官员，以完成自上而下的指令，获得相应的工资、待遇的激励为首要目标。“官吏分途”及其变异和延续的这一制度，使得中央政府在人事管理和监察控制上，有着自上而下等级体制的强大动员机制。现有监察制度下，基于吏在国家治理中的地位，善用官的政绩考核，以及官与吏互为依存，互为钳制的关系，通过利用“官管吏”这一层级治理结构，可有效减少监察成本，实现有效监察。
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user: 4. 官吏分途的经验借鉴 官与吏在同一个官僚机构中并存共生，有着上下级的关系。从官吏分途的制度安排入手来观察这一机制的实际运行，我们可以注意到这样一个结构性特点：身处官僚体制内部的官员对于自上而下的动员最为敏感，因为他们的录用、任命、流动、晋升都受制于中央(或上级)政府的考核奖惩。在国家官僚体制中，某一层次主要官员的流动、晋升由上一级或隔级领导部门考核决定。然而上层职位的稀缺性导致许多基层干部并不能获取晋升的机会，“吏”又与地方利益有着千丝万缕的联系，因此与来自中央政府的指令总是若即若离的关系。2018年《公务员法》修改，实行职务职级并行制度，目的就是基于官吏分途的影响下，在名望、工资、待遇等方面平衡职位获取者和职位晋升无望者的关系，消除“官吏分途”的负面影响。 跨行政区域的官员流动率极低，绝大多数官员在所在县或市的行政区域边界内度过他们的职业生涯。相应的，在某一层级，能够获得晋升的领导干部——“官”数量相对于基层干部——“吏”极少。监察体制改革，监察全覆盖目标的确立下，监察对象的数量急剧增长，导致监察的相关信息成本急剧增大。上文提及到监察对象和监察委工作人员比例上，监察力量都非常有限。反腐败的需求和监察成本的紧张关系为监察机关突破地域性约束和监察成本的约束，寻求监察对象的完善方案提供了动力。基于“官吏分途”的经验，关于监察对象的完善笔者认为有以下两点可循建议供参考。 第一，发挥“官”的信息集合作用。现代监察委工作流程中纪委监察委利用互联网自媒体平台所载的相关信息来发现线索，纠举贪腐。然而，仅2019年全国纪检监察机关就共接受信访举报329.4万件次，处置问题线索170.5万件，群众举报线索数量庞杂且真假难辨，需要耗费大量的处理辨别信息真伪成本。如何有效收集有效监察信息是监察资源有效利用的关键。2018年的《公务员法》修改，公务员分为两大类，一类属于综合管理类公职人员，多为“官”，一类属于执法类和技术类公职人员，多为“吏”，将政治与技术相分离。各级地方“官”基于本地情况对中央政策灵活变化，处理政务。层级分流和“官吏相对谱系”的特征下，官吏关系自下而上的连续谱系犬牙交错、层层交融，造就了地域层级内部高密度的社会关系，影响了信息分部和加工。监察制度的有效发挥，需要繁重的信息采集、加工、辨别，官在了解地方情况作出决策的过程中，对于“吏”的信息有一定的掌握。“吏”的管理权归属“官”，其工作行为直接受到“官”的指导和监管，能有效控制信息，大大降低了监察委监察的信息成本，规避了监察处理相关信息不对称、辨别困难等导致的一些问题。 第二，发挥官管吏的作用，增加官的监察责任。随着监察对象的全覆盖目标提出，监察对象大幅度增加。仅以治安警察为例，2016年广东省的正式警察数量就有17万人，警务辅助力量17万人，相比较广东省监察委的监察人员，监察负荷相当沉重。2019年，全国纪检监察机关的共接受信访举报329.4万件次，处置问题线索170.5万件，谈话函询37.7万件次，立案61.9万件，处分58.7万人。从2019年全国纪检监察机关的立案数和处分人数也可看出，监察机关面临着严重的工作负荷。 在任何时候反腐败有所聚焦，被证明为是实践当中一个有效的做法。党的十八届五中全会再次强调要落实党风廉政建设主体责任和监督责任，强化权力运行制约和监督。领导责任，本质上是向下级层层传导上级的责任压力。而主体责任是在“全面领导责任”的基础上，树立能动的主体意识，积极推动和执行相关工作，带头领导，自我约束，以身作则，率先垂范，推动全国上下的党风廉政建设工作。 在基层治理中，“官”与“吏”的合谋问题如何解决？激励机制、晋升机制与官员的动机相联系。各地官员异地任职和频繁流动的人事制度意味着，他们关心的主要是来自上面的指令。在激励设置和晋升设置上，自上而下的分配监察责任，通过层层分配压力，“官”自然不会懈于控制“吏”，“官”与“吏”合谋的问题也随之解决，并且“官”会以保持内部公职人员的整体廉洁性为首要目标。晋升机制和仕途前景激励，使得官管吏在监察制度上能有效发挥作用，发挥自上而下的权威的向心力作用。 着眼于官吏分途的大的历史脉络为我们在监察对象的问题上，提供了新的视野。监察委在官管吏的基础上，需要重点完善对高级干部、各级主要领导干部监督制度和领导班子内部监督制度，推动上级“一把手”抓好下级“一把手”，强化上级机关对下级的监督，着力破解对“一把手”监督和监督“官吏”难题。
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user: 5. 结语 国家监察体制改革后，纪检监察监督对象大幅增加，迫切需要派驻机构正确把握监督全覆盖与监督“关键少数”的关系。抓住“关键少数”是党风廉政建设机枢所在，也是反腐败工作要害所在。通过盯住“关键少数”，推动各级机关落实主体责任，带动和促进整个治理体系更好地运转起来，发挥“头雁效应”，从而真正解决监察“全覆盖”的问题，完成有效监察。通过官吏分途背景下的官管吏机制的有效行使，监察委盯紧公权力运行各个环节，管好关键人、管到关键处，加强对一把手的监督，增强监督实效，以点带面提升监督全覆盖质量，实现监察有效性和监察全覆盖。
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user: 摘要 采用固相反应方法制备了名义成分为La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 的系列样品。通过X射线衍射谱、扫描电镜、电阻率–温度曲线、磁电阻–温度曲线，研究了烧结环境对样品电阻和磁电性质的影响。实验结果显示，随烧结环境氧含量的减少，铁磁性减弱，导电性降低，由于烧结氛围的变化，改变了样品中的氧含量，样品中载流子的浓度以及Mn离子的局域环境随之发生变化，以及铁磁与反铁磁作用的相互竞争的结果，改变了材料的磁电性能。
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user: 1. 引言 近年来，强关联电子体系掺杂稀土锰氧化物R 1−y A y MnO 3 (R为三价稀土金属离子；A为二价碱土金属离子)材料，其中电荷有序的压力效应、巨压致电阻效应、相分离现象、电荷有序和轨道有序现象、锰氧化物中的庞磁电阻效应等奇特的电输运特性和磁特性而成为凝聚态物理的研究热点之一 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。而其在磁存储及传感技术等方面都具有诱人的应用前景，也引起了人们对该类材料的广泛关注。 对锰氧化物R 1−y A y MnO 3 体系特性的研究，通常是用不同尺寸和价态的离子在R或Mn位进行掺杂或取代来实现，这是改变其结构和电磁特性、理解其物理机制的重要研究方法 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]。在RMnO 3 母相中，二价碱土离子部分替代三价R离子时会引入空穴，改变体系中Mn 3+ 与Mn 4+ 离子的比例，影响通常所说的Mn 3+ -O 2− -Mn 4+ 间的“双交换作用”，使样品表现出很强的铁磁性和金属型电导 [ 7 ]，以及通过不同半径R位离子的取代，调节Mn 3+ -O 2− -Mn 4+ 的键长和键角，从而影响双交换作用来改变样品性能 [ 8 ]。减少稀土掺杂锰氧化物中的氧含量，会在体系中产生氧空位，与二价阳离子掺杂类似，氧空位也可以产生Mn 4+ 离子，从而改变锰氧化物体系中Mn 3+ 与Mn 4+ 离子的比例，使材料的晶体结构和电磁性能发生显著的变化 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]，通过改变烧结环境，能够在稀土锰氧化物中有效的引入氧空位，从而研究氧空位对其输运特性和磁学性能的影响。本文研究不同烧结环境对La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 样品结构和电磁输运性质的影响。
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user: 2. 实验 2.1. 样品的制备 利用标准固相反应法制备了La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 系列样品。按照La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 的化学计量比精确计算，称取高纯的(>99.99%)氧化镧(La 2 O 3 )、碳酸锶(SrCO 3 )、二氧化锰(MnO 2 ) (称量前，为除去水分La 2 O 3 需要在500℃干燥四小时)，混合研磨充分，将其放置于高温马弗炉中，分别在800℃和900℃空气中预烧12小时，每次预烧后均随炉冷却至室温并充分研磨。将预烧研磨好的样品压成直径为13 mm、厚度为2 mm的圆片，分别在不同的烧结氛围下1100℃烧结12 h。为方便起见，文中将使用a、b、c、d代表在流动氧气氛围、空气气氛、0.1 P真空下、0.01 P真空下这四种氛围下烧结的样品。 2.2. 样品的表征 用德国布鲁克公司D8ADVANCE型X射线粉末衍射仪(Nifilter， Cu-Ka)对系列样品结构进行表征，采集角度范围为10˚~80˚的数据，速度为0.02度/秒。样品的微观形貌用美国AMARY公司1000B型扫描电子显微镜测定。用标准的四引线法测量零场和磁场下(H = 0， 0.6 T)的R-T曲线，外加磁场方向与电流方向垂直，温度范围为50 K至室温。本文中磁电阻的定义与参考文献 [ 12 ] 一致。
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user: 3. 结果与讨论 3.1. XRD衍射结果 图1是系列样品的XRD图。由衍射结果可以看出，没有杂相出现，样品单相性良好。同时，我们计算了系列样品的晶格常数a、c，计算了晶胞体积V和晶粒大小D，结果如表1所示。 图1. 不同烧结氛围下La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 样品的XRD衍射图 Table 1 Calculation results of lattice constant， ell volume and crystal size of samples prepared under different sintering atmospher 烧结氛围 a c V D O 2 5.4749 13.3701 347.08 22.57 air 5.4805 13.3655 347.66 26.46 0.1 P 5.4736 13.3821 347.22 28.56 0.01 P 5.4951 13.2783 347.24 67.25 表1. 不同烧结氛围下制备样品的晶格常数、晶胞体积和晶体粒度的计算结果 从表1中可以看出，相同的样品，在不同的烧结氛围下，晶胞体积和晶体颗粒尺寸随之发生变化。由表1可以看出，由于烧结氛围的不同，虽然起始成分完全相同，样品的晶胞体积和晶粒尺度还是发生了变化。这说明在不同的烧结氛围下，各组分元素化学反应的速度和程度都是不同的，晶胞体积和结晶程度也随之发生大的变化。说明适当的烧结氛围，是可以消弱晶格畸变应力，从而促进晶粒的生长，可以看出提高材料的品质及物理性能是可以通过选择烧结氛围来实现。 3.2. 扫描电镜图 图2是系列样品的扫描电镜实验结果。图2(a)为氧气氛围中烧结样品，样品颗粒较大，形状比较规则，圆球状的小颗粒分散均匀，且有尺寸比较均一的空洞。图2(b)是空气氛围中烧结样品，有较多的大颗粒，少数小颗粒不均匀的分布在大颗粒之间，样品颗粒形状不规则，有较大尺度的空洞出现。0.1 P真空氛围中烧结样品如图2(c)所示，颗粒比较均匀，呈棒状分布，样品的颗粒尺寸明显变小，小尺度空洞的数目变多，样品致密性变好，从而使晶界的数目增多，晶粒之间的界限清晰，我们认为小颗粒团聚在一起造成了一些大颗粒的出现。0.01 P真空氛围中烧结样品如图2(d)所示，样品形貌同样呈棒状分布，但颗粒不均匀，颗粒之间样品的致密性变的更好，从而使颗粒尺寸明显变大。由实验结果可知，由于烧结氛围的不同，在完全相同的实验制备条件下，样品的形貌及缺陷有很大不同，这是因为烧结氛围的不同，在相同的烧结温度和烧结时间下，各组分样品的化学反应的速度和程度的不同，使样品的形貌和缺陷都发生了较大变化。 图2. 不同烧结氛围下样品的扫描电镜照片 3.3. 样品的输运性质 图3显示的是在不同的烧结氛围下La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 样品在磁场为0 T和0.6 T下的ρ-T和MR-T图。 由图3(a)可以看出：氧气环境下烧结样品电阻率最小，0 T和0.6 T的数据变化不大，样品呈金属型导电，当温度低于150 K时，出现明显的磁阻效应，主要是因为磁场下样品的电阻率变大。 从图3(b)可知：与图3(a)相比，0.6 T磁场下电阻率要高于无场电阻率。本样品的ρ­T曲线在0 T与0.6 T下的变化与刘宁等人的研究结果明显不同，这是因为样品烧结温度与其不同，从而影响到样品的氧含量，造成氧缺位的缘故 [ 13 ]。 从图3(c)可以观察到：样品的变化与前面样品明显不同，电阻率曲线随温度变化出现金属–半导体转换峰。在零场下，峰值对应的温度大约为250 K，0.6 T磁场下，对应的温度约为245 K。从图3(c)还可以明显观察到：在140 K以上，磁阻几乎没有变化，0.6 T磁场下的电阻在温度低于100 K时变大，样品磁阻效应明显。样品电阻率峰值和MR峰值的出现以及所对应的温度值发生变化的原因，是样品磁性结构，磁特性与电性随氧含量的变化而发生变化。外加磁场下，样品磁有序结构发生变化，这主要是外场通过对自旋方向的调制作用的结果 [ 14 ]。 图3(d)仍然有金属–导体转换峰的出现，在温度高于250 K时两条曲线大致重合，有相同的变化规律，零场下电阻率峰值温度为235 K，0.6 T磁场下峰值温度为220 K，明显朝低温方向移动。这与前人研究结果一致，氧含量的减少使材料的电阻率增大，磁相变峰向低温移动 [ 15 ]。在温度高于245 K时曲线有相同的变化规律。峰值明显大于前几个样品，0.6 T磁场下的电阻率与前面情况一致，在温度低于120 K时又变大，使样品呈现明显的磁阻效应。由此可见，样品性质和磁阻效应的大小与烧结过程密切相关，烧结温度和烧结时间会影响样品性能，烧结气氛也是重要的影响因素。 图3. 不同烧结氛围下La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 样品的R-T关系曲线 真空烧结样品的电磁性质之所以与氧气和空气中烧结样品有着很大变化，主要原因在于真空烧结会造成样品氧缺失，会使样品中出现氧空位，产生局域的结构畸变，影响Mn-O链中电子的迁移；氧空位的出现也会引起晶格和自旋发生变化，从而与双交换作用产生竞争 [ 15 ]。 氧气氛围中烧结样品具有较低电阻率，受磁场作用的影响不大，主要是样品中的有效氧空位最少，其对晶格的作用要远低于双交换作用。随着烧结氛围的变化，氧含量降低，有效氧空位增多，Mn 3+ /Mn 4+ 的比例变大，Mn 4+ 的浓度的减小，使双交换作用变弱，为了满足价态平衡的需要，离子团簇效应增强，促进了空穴载流子的产生，载流子局域化效应增强，这也是导致参与输运的空穴载流子浓度降低，进而导致电阻率变大。 随着有效氧空位的增加，Mn 3+ /Mn 4+ 比例变大，Mn 3+ /Mn 4+ 的双交换作用减弱，氧空位对晶格的作用超过双交换作用，使真空烧结样品在低温下出现了I-M转变。磁场作用下的电阻率峰值向低温方向移动，可能是在低温区，样品的铁磁相、反铁磁相和氧空位的共同作用的结果，这有待于进一步的实验研究。
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user: 4. 结论 在不同的烧结氛围下制备了La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 系列样品，研究了不同烧结氛围对样品电磁输运性质的影响。结果发现，由于烧结氛围不同所造成的氧含量不同，改变了样品的形貌和内部结构。真空烧结会使样品中出现氧空位，产生局域的结构畸变，引起晶格和自旋发生变化，从而与双交换作用产生竞争；氧气中烧结样品具有较低电阻率，主要是样品中的有效氧空位最少，其对晶格的作用要远低于双交换作用。样品的氧含量随烧结氛围而变化，从而使样品中载流子的浓度发生变化，样品中Mn离子局域环境的变化，以及铁磁、反铁磁和氧空位相互作用的结果，使样品的磁电性能发生了明显变化。
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user: 摘要 目的：掌握国内面神经麻痹相关研究现状，为未来神经内科医生深入研究该疾病提供借鉴，研判未来发展趋势。方法：在CNKI中检索有关“面神经麻痹”、发表时间段为1997年1月1日至2007年12月31日的学术文献，对其被引用文献量、发表年份、载文期刊、文献作者、作者机构、关键词、基金类别情况进行统计数据分析。结果：通过文献计量学方法共检索出高被引文献197篇，文献来源于91种期刊，总载文比2.165；涉及文章作者431人、署名468人次，大部分人署名1次，累计合作122篇，总合作率61.93%；共涉及机构181个，核心发文机构文献数 ≥ 3篇，共14个，涉及文献65篇，占高被引文献32.99%，其中中国医学院科学院中国协和医科大学北京协和医院是面神经麻痹研究来源最多的机构；共涉及关键词385个，728次，篇均关键词3.70个；上述高被引文献获基金支持的共11篇，获得国家自然科学基金资助项目最多。结论：近年来面神经麻痹相关研究越来越少，该疾病需要引起更多专家、学者的关注，为后期深入研究面瘫的机制和治疗方法提供相应数据支持。
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user: 1. 引言 面神经麻痹是一种引起患者面部肌肉和运动系统功能完全丧失的一种疾病，又称面瘫，是一种常见病与多发病，其发生率为1/500。在国内，面瘫患者初诊时由于就诊的科室不同，多种类型科室治疗都会针对接诊患者处理，但因对患者病情诊断片段和治疗评价方法及认识程度不足，处理方式单一，特别是一些重症的患者面颊部神经轻度麻痹，由于很多发病初期患者未能充分治疗消炎，致使后期康复治疗棘手，收效相对低微。从20世纪80年代起，随着面神经麻痹发病率的升高、治疗方法的进步，关于面神经麻痹文献相关研究受到了广大学者的关注。本文对国内面神经麻痹高被引文献进行了计量分析，运用文献计量学方法，分析文献特征，有助于掌握面神经麻痹相关研究现状，研判未来发展趋势。
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user: 2. 材料与方法 1) 文献检索获取自中国国际学术期刊文献全文检索数据库(CNKI)，于2019年11月24日，用高级程序检索，检索全文主题 = “面神经麻痹”、发表截止时间段为1997年1月1日至2007年12月31日的学术文献 [ 1 ] - [ 197 ]。 2) 高被引用文献频次确定的方法是借用普赖斯定律用来确定中国核心文献机构，被引文献频次系数n = 0.749√ηmax以上的被引文献为高被引频次文献。其中ηmax为最高被引文献频次。其中ηmax = 282，n = 12.58，即被引频次 ≥ 13的文献为高被引文献。 3) 手工收集数据。交叉编辑重复和剔除一稿多投的所引文献，只选择保留被选所引论文频次分数最高者，并入其他相应项目剔除所引文献的被选所引论文频次。将所选期刊项目名称、发表期刊年份、作者姓名、单位、关键词以及基金项目名称、被选所引文献频次分别输入数字WPS2019，2人小组校对准确无误后进行统计数据分析。
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user: 摘要 随着金融数字化的发展，传统监管制度显示出了滞后性，在风险控制、金融消费者权益保护、监管方式等方面与当前的数字金融市场脱节，应当借助大数据、人工技能等新型科技手段来完善我国的金融监管制度，以统筹型监管模式为主，对数字金融业务实施穿透式监管，完善征信体系建设，使金融市场更健康地发展。
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user: 1. 引言 面对数字化技术的创新与发展，在金融领域表现为区块链、大数据、云计算、人工智能等新型科技手段的加入使金融行为以及金融产品结构更复杂，由此所产生的金融风险也与传统金融风险不同，相对应的监管制度无论是从方式上还是规则上也需要作出调整来适应当前的金融数字化。
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user: 2. 数字金融对我国金融监管制度的冲击 数字金融背景下，我国金融风险不同于传统风险，风险形态更加多样化，我国传统的静态金融监管制度则无法满足对新型风险的防控；此外还有各种新型科技手段的加入使得金融行为和金融产品结构更为复杂多变，这也成为金融监管的一个难点。 2.1. 数字金融产生新的金融风险 金融风险是互联网金融交易的基本要素。当前数字金融风险已不同于传统风险，具体表现如下： 1) 数字金融背景下，各行业间的内在关联性更强，金融产品互相嵌套，特别是在资管领域，业务模式多样，产品多层嵌套情况突出 [ 1 ]。 2) 金融机构业务活动趋同化更为明显，行业之间联系更为紧密。 3) 数字化信息传播速度快的特点，数字金融行为已跨越地域、行业的界限，风险传导范围更广，速度更快。 以信贷业务为例，当前信贷业务是我国绝大多数金融行业所涉及的业务，比如贷款类信托、信贷类保险、通道类资管计划等。而金融行业的数字化发展，各种互联网融资形式纷纷涌现，例如P2P网贷平台、互联网信托、互联网保险、股权众筹等。 对风险的控制是金融监管制度的核心，数字金融风险的特点决定了仅依靠原来的静态监管规则已经不足以控制风险和维护金融体系的稳定。第一，原来的监管规则侧重于对金融机构的监管，但数字金融背景下金融业务的行为主体变得模糊，尤其是区块链、人工智能等技术的应用，更使金融业形态复杂多变，静态监管难以有效防范平台化、去中心化的金融行为所产生的风险。第二，从准入的角度看，静态准入规则已不在适合当前复杂的金融形态，使用严格的准入标准将遏制金融行为的创新，而宽松的准入规则容易带来潜在风险，因此很难制定恰到好处的准入规则。第三，金融机构创新型业务也极易隐藏风险，静态监管也难以管控这些日新月异的金融行为。 2.2. 数字金融对监管方式的要求更高 互联网消费金融通过深化大数据、人工智能等金融科技的应用，不断深化数字化流程，并更专注于持续提升互联网消费金融行业效率，降低用户的交易成本，增强用户体验 [ 2 ]。市场主体具有内生逐利动力，快速开发利用新技术的积极性高且专业能力强，比如我国在禁止ICO (首次代币发行)之后，市场上又相继产生了IFO (分叉发行)、ITO (通证发行)等类似于ICO的新形式 [ 1 ]。 我国传统的监管方式包括现场检查和非现场检查。现场检查主要通过人力，对金融机构内部的文件、报表等资料进行检查和核实，从而评估金融机构的风险状况；而非现场检查主要是依靠金融机构提供的资产负债表、利润表等财务报告进行监管，但是对这些资料的查阅审核也基本都是需要人力来完成的。由此可见无论是现场检查还是非现场检查都是对静态的资料报告为基础进行的，二者所呈现的结果也都只能反映一个特定的时间段，所获取的信息具有滞后性。 数字金融业务运行速度快、创新程度高，以静态规则及局部信息为基础，依靠人力实施的传统监管方式与数字金融业务特征不匹配，不可能对高度信息化的数字金融业务进行及时、全面的监管，容易产生监管空白、监管套利等监管失效的情形，并且难以对有可能聚集而激发系统性风险的微观风险点进行精准监测。
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user: 3. 数字金融背景下我国金融监管制度存在的问题 数字金融带来的新型金融风险以及金融消费者权利保护问题的日益严峻归根结底是由于当前的金融监管制度已不适应数字金融时代，究其原因是我国法律规范的缺失使得金融监管难以在具体实践中得到充分发挥。 3.1. 新型金融风险与当前监管制度不适应 从第一部分看，数字金融的不确定性、互联网的普遍性以及金融行为的复杂性，导致金融风险容易扩大、传播较快和隐蔽性较强的特点更加突出。从国外创新金融风险的防范经验来看，美国次贷危机爆发后，无论是英国实施的宏观审慎与微观审慎相结合的“双峰”监管模式，还是美国采取的以美联储为监管中心的统一监管框架，都对涉及金融基础设施、市场规模足够大、市场交易过于复杂或涉及用户足够多的领域实施了重点监管 [ 3 ]。从当前的金融风险看，我国的金融风险主要是信息不对称所导致的。信息不对称是金融体系脆弱性的重要原因，在数字金融的背景下，信息获取的充分和真实则直接决定了监管决策的有效性和合理性。目前监管机构主要依据金融机构所提供的报告资料来获取信息，但金融机构提供的资料是否真正具有真实性是存在疑问的，随着数字金融业务的快速运作和不断的技术革新，仅靠静态获取信息已无法满足全面实时的了解金融机构的真实经营情况，例如瑞幸咖啡事件。 3.2. 金融消费者权益保护不足 金融消费者保护问题，是金融监管的首要问题。消费者权益保护的不足主要体现在以下几个方面：1) 数据信息保护不力。大数据具有促进互联网消费金融行业提高效率、降低成本的建设性作用，但同时也为互联网消费金融机构触碰数据、占有数据、使用数据提供了便利，从而带来了诸如不法窃取、不当滥用信息，甚至非法泄露和买卖信息的行为。数据信息保护存在严重不足，威胁到互联网消费金融行业重要信息的安全。2) 违规催收问题严重。目前，随着互联网消费金融行业不良贷款率、逾期率等风险指标不断提高，“催收难、催收贵”问题日益严重，贷后催收问题已经成为互联网消费金融行业发展的掣肘。此前，行业普遍采用的电话自催和委托第三方催收都发生过客户遭到恐吓、辱骂、诽谤或骚扰等问题，更有一些暴力催收的恶性事件发生。3) 客户数据安全和隐私问题突出。互联网消费金融行业快速发展的重要驱动因素之一是大数据的深度应用。然而，当前互联网消费金融行业基础法律制度体系不健全，数据的获取、使用与共享始终处于“灰色”地带，稍有不慎就会触及法律底线，客户的数据安全与隐私问题容易遭受严峻挑战 [ 2 ]。 3.3. 法律规范的缺失 我国对金融的监管主要是通过保障横向平等关系进行，同时也出台了多部法律法规，如《反垄断法》《反不正当竞争法》等，但是对于纵向管理关系这方面我国的法律几乎为空白，这也导致金融风险难以防范 [ 4 ]。首先，在具体监管和执法过程中，由于缺失相关行业基础法律，如《金融公司消费行为管理法》《个人破产法》等，导致对诸如“服务费”、“会员费”和“砍头息”等法律关系的认定存在困难，对其他新的业务形式更是缺乏有效的约束。其次，由于对数字金融监管不足导致监管真空、套利行为屡见不鲜，而这又可能诱发金融市场风险，甚至可能引发更大的社会涉众性风险，因此需要加快法律规范的制定，加强监管机构的职能。
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user: 4. 数字金融背景下我国金融监管制度的完善 根据上文所述我国金融监管制度存在的问题，新的金融监管制度应当以统筹型监管为核心，运用科技监管方式，对金融业务穿透式监管，完善征信体系，从而保障金融市场的健康发展，保障金融消费者的合法权益。 4.1. 对数字金融业务实施穿透式监管 数字金融时代背景下的金融科技助推了互联网消费金融的创新发展，促进了众多互联网消费金融机构的迅速崛起，但该行业仍存在一些问题。其一，由于互联网消费金融的参与主体、发展模式各有不同，多维度、纵深化的发展形势导致了互联网消费金融行业的竞争问题日益严重。互联网消费金融市场乱象时有发生，对互联网消费金融市场的有序发展带来了重大冲击。其二，在我国目前的分业监管框架下，容易造成监管机构不统一、监管规则不一致和监管执行不协同等问题，最终可能导致互联网消费金融的监管真空与监管套利行为。比如，部分互联网消费金融从业机构由地方金融监管部门负责执行监管，这便造成了各地在金融监管政策上“松紧有别”，在注册资本金、杠杆率，特别是具体监管执行上存在明显差异。 因此，本文建议对互联网消费金融业务实施穿透式监管，只要各类消费金融机构从事的是相同的互联网消费金融业务，就应该由统一的监管机构进行监管。我国可以在出台对金融机构的金融业务行为管理的相关法律的基础上，由银保监会负责制定统一的监管规则和实施细则，并负责互联网消费金融行业的数据统计与风险预警，由各地方金融监管部门负责日常的监管执行和风险处置，以避免金融市场恶性竞争与监管套利问题。 4.2. 完善征信体系建设 完整的征信体系能够防范金融风险，是金融市场发展的“防火墙”。加强数字金融行业征信体系建设的具体措施如下：1) 要进一步加强数字金融基础性设施建设，既要构建起全国范围内的金融征信中心，也要搭建起地方和区域性的金融征信中心，促进金融行业信息获取的数字化、科学化发展。2) 通过中国人民银行征信系统或者其他各大商业银行征信系统，要求各金融机构将自己的信息实时接入银行的征信系统，促进信息透明化、多元化、层次化，同时应重点解决网络借贷领域的信息不对称问题，有效保障金融消费者的合法权益。3) 有效打通数据信息共享的制度鸿沟，解决信息的条块分割和部门垄断问题，重点解决互联网消费金融行业的“数据孤岛”问题。4) 加大对互联网金融领域失信人和失信机构的惩罚力度，建立有效的失信惩罚机制，增加失信者的失信成本，培养行业诚信理念与自律精神。5) 对已经退出经营的金融机构之前所进行的恶意逃废债行为和违法行为追责，加强对“共债”风险的防范，进而增强防范数字金融行业风险的能力 [ 5 ]。 4.3. 加快建设科技型监管方式 需要从技术和手段上创新监管方式，有效应对金融行业新兴业务的发展创新。首先，监管机构需要提高对大数据、人工智能、云计算、区块链等技术在金融领域中应用的重视和理解程度，增强监管科技能力建设。这种能力不仅要体现在金融科技监管软件的开发上，而且要在金融科技监管方式和方法上有所突破。其次，针对数字金融业务的小额分散、定价复杂、产品迭代快以及经营主体模糊等特点，建立全行业的统计数据库和监管数据系统，通过技术手段实时发现市场风险，做到对风险的早识别、早预警、早发现、早处置。最后，引入第三方服务机构或金融科技公司，通过监管服务外包的方式弥补监管部门科技能力弱、人员储备不足等缺陷。 4.4. 构建统筹型监管模式 事前、事中、事后监管是一个相互影响，内部关联的有机整体，应统筹事前、事中、事后监管各环节，实现系统化监管及信息的互联互通。有效的监管不仅在于事前准入的规制以及对违规行为的事后纠正与处罚上，而且需要在事中有效预防及控制风险。监管机构应增强风险的预警能力，对还未触碰监管红线的行为进行纠正、警示，更加注重对市场主体的合规性引导 [ 6 ]。充分获取信息是对风险进行早识别、早预警、早发现、早处置的基础，应借助大数据、人工智能等新型技术，打破监管机构与市场主体间的信息壁垒，使监管机构可以全面、及时获取金融机构经营信息，对金融行为从事前准入到事中运行再到事后处置进行统筹监管；使金融机构可以更全面了解监管政策，深入理解相关法律规范，获取监管上的指引及合规性指导；同时也使金融投者能够更充分、及时地获取投资信息及风险提示，进而在监管机关、金融机构及金融消费者间达成信息的流通共享。 统筹各监管机构的监管职能及自律组织、金融机构的自律监管功能。首先，进一步促进各金融监管机构间的职能协调、信息共享及统一协作，强化国务院金融稳定发展委员会的职能体系，加强监管协调性，促进统一监管。统一监管并非只能通过监管机构合并实现，关键在于监管功能的统一，应更加注重功能监管，以金融产品的基本功能及风险性质为依据进行统一监管。其次，统筹金融市场自律性监管功能，不论是金融机构的内部控制还是行业自律组织，都是金融监管体系里的重要组成部分。社群机制在某些特定的条件下可以在负外部性的抑制方面发挥有效的作用，比如证券业协会、基金业协会等自律性组织对维护金融市场稳定所起到的积极作用 [ 1 ]。信息的共享及新技术的应用使金融机构可以依据其获取的信息，及时修正、改进自身内部的风险控制及自律机制，主动治理风险、及时调整经营行为，推动金融机构进行自我治理。
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user: 5. 总结 在数字金融背景下，针对我国金融风险带来的多种金融监管问题，笔者认为应当进一步完善穿透式监管机制，由银保监会统一制定监管规则和实施细则，并对互联网消费金融行业进行数据统计与风险预警，由地方金融监管部门负责对本地区日常的监管执行和风险处置。同时，要完善征信体系，防范金融风险的发生，利用新型金融技术和手段，建立数字金融监管系统，实时监控市场风险，鼓励第三方金融监管机构的引入。构建统筹型监管模式，不仅对事中进行严格管控，更要注重事前的预防预警和事后的修正改进，三阶段监管并行，使数字金融市场更加规范运行。
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user: 摘要 近年来，基于深度学习的方法在医学图像去噪方面取得了很好的表现。然而，大多数基于深度学习的方法都需要成对的训练数据，这将影响如新型冠状病毒肺炎等病症的临床诊断。本文提出了一种用于磁共振成像(magnetic resonance image，简称MRI)去噪的无监督学习方法。首先，我们通过内容编码器和随机噪声编码器分离受噪声影响的低质MRI图像的内容信息和噪声信息。其次，利用Kullback-Leibler (KL)散度损失对噪声的分布进行正则化。第三，向模型加入对抗损失，使生成的去噪图像看起来更加真实。最后，我们增加了循环一致损失和感知损失来确保带噪图像和去噪图像内容信息的一致性。实验结果表明，我们提出的方法取得了良好的视觉效果。
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user: 1. 引言 MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像，广泛应用于疾病的检测、诊断以及治疗监测。然而，MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声，这导致了低质MRI图像的产生。MRI图像的质量不仅会影响医生对患者病情的判断，还会降低图像配准、图像分割和图像分类等工作的准确性。图像去噪可以提高给定图像的质量，解决随机噪声引起的图像退化的问题。 为了在去除噪声的同时保持图像内容信息的完整性，研究人员提出了高斯滤波、双边滤波、算术均值滤波等经典空间像素特征去噪算法。与上述方法利用图像的局部信息不同，非局部均值去噪算法利用整个图像的信息进行图像去噪 [ 1 ]。2008年，José V等人成功地将改进的非局部均值去噪算法应用于MRI图像去噪 [ 2 ]。变换域去噪算法是先进行图像域变换，然后再进行图像去噪的一种间接去噪算法，具有代表性的去噪算法包括傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换和多尺度几何分析等。Dabov等人将非局部均值算法中相似块的计算与小波变换域 [ 3 ] 中的去噪方法相结合提出了BM3D算法。基于BM3D算法，Eksioglu等人提出了MRI重建算法 [ 4 ]。此外，图像矩阵的低秩约束也是值得注意的 [ 5 ] [ 6 ]。张禹涵等人提出了一种将低秩约束和稀疏梯度先验 [ 7 ] 相结合的磁共振图像去噪模型。 卷积神经网络在图像识别 [ 8 ] [ 9 ] 领域取得了良好的成果。随后，基于卷积神经网络的图像去噪算法并 [ 10 ] [ 11 ] 也引起了研究人员的注意。其中，DnCNN [ 10 ] [ 12 ]，PRI-PB-CNN [ 13 ]，MIFCN [ 14 ] 等方法具有很强的扩展性，不仅对自然图像有很好的去噪效果，而且可以很好地应用于MRI图像去噪。 生成对抗网络在生成真实图像 [ 15 ] [ 16 ] 方面有很大的优势，因此研究人员将生成对抗网络和卷积神经网络结合起来进行图像去噪 [ 17 ]。主流去噪算法属于监督领域，需要配对的训练数据 [ 18 ] [ 19 ]。然而，我们很难在现实生活中获得配对数据来训练模型。迁移学习是一种在医学图像分析领域 [ 20 ] 广泛使用的方法，陆思源等人将其用于医学图像检测 [ 21 ]。在训练数据不配对的情况下，我们也利用迁移学习来训练模型。我们提出了一种基于深度学习 [ 22 ] 的无监督图像去噪方法来获得高质量的自然图像和MRI图像。 本文的主要贡献可以总结如下：1) 提出了一种基于生成对抗网络的无监督学习方法用于医学图像去噪，并且该方法不需要成对训练的数据；2) 用解缠表示分离低质MRI图像的内容信息和噪声信息。
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user: 2. 方法 本模型由以下部分组成，如图1所示：1) 受随机噪声影响的低质图像域的内容编码器 E L C ；高质图像域的内容编码器 E H c ；2) 随机噪声编码器 E n ；3) 低质图像判别器 D L 和高质图像判别器 D H ；4) 低质图像生成器 G L 和高质图像生成器 G H 。 此外，样本数据如图2所示，样本 l ∈ L 属于低质图像域；样本属于高质图像域 h ∈ H ； z N = E n ( l ) 是噪声特征的分布。 图1. 去噪模型框架图 图2. 从SBD获取的用于实验的合成数据。(a)、(b)、(c)、(d)分别截取自(A)、(B)、(C)、(D)。(A)和(C)是干净的MRI图像。(B)和(D)是带有噪声的MRI图像 2.1. 解缠表示 在无监督域中，由于数据是不成对的 [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]，所以我们很难将图像的内容信息与噪声信息分开。本文从两个方面提高带噪图像内容信息和噪声信息的分离程度。一方面，尽可能多的从低质图像中提取有效的内容信息。由于高质图像未受噪声影响，所以 E H c 可从中提取到不带噪声的内容信息。为了能从低质图像中更好的提取内容信息，我们采用了 E L C 和 E H c 共享权重参数的策略。另一方面，我们通过添加KL散度损失来约束噪声特征的分布 z N ，使其近似正态分布 p ( z ) ~ N ( 0 ， 1 ) ，KL散度损失如式(1)所示： K L ( q ( z N ) | | p ( z ) ) = − ∫ q ( z N ) log p ( z ) q ( z N ) d z (1) 最小化KL散度和式(2)等价： L K L = 1 2 ∑ i = 1 N ( μ i 2 + σ i 2 − log ( σ i 2 ) − 1 ) (2) μ 是 z N 的标准差， σ 是 z N 的均值，N是 z N 的维数。 z N 从 z N = μ + z ∗ σ 中采样，其中*是按元素进行的矩阵乘法。 2.2. 对抗损失 为了生成更真实的高质量图像，我们将对抗损失应用于低质图像域和高质图像域 [ 22 ]，如式(3)所示： L D h = E h ~ p ( h ) [ log D H ( h ) ] + E l ~ p ( l ) [ log ( 1 − D H ( f a k e h ) ) ] (3) f a k e h 如式(4)所示： f a k e h = G H ( E L c ( l ) ， z N ) (4) 在训练模型的过程中， G H 试图使生成的图像 f a k e h 看起和来自高质图像域的图像更加相似， D H 希望能够区分 f a k e h 和真实样本h。 G H 在训练中希望尽量减少损失，同时 D H 希望尽量扩大损失，我们将低质图像域中的对抗性损失定义为式(5)： L D l = E l ~ p ( l ) [ log D L ( l ) ] + E h ~ p ( h ) [ log ( 1 − D L ( f a k e l ) ) ] (5) f a k e l 如式(6)所示： f a k e l = G L ( E H c ( h ) ， z N ) (6) 2.3. 循环一致损失 在无监督条件下，仅有对抗损失并不能保证原始图像和去噪图像内容信息的一致性。受CycleGAN [ 22 ] 的启发，我们向模型中添加了循环一致性损失，如式(7)所示： L c y c = E h ~ p ( h ) [ ‖ h − f a k e h h ‖ 1 ] + E l ~ p ( l ) [ ‖ l − f a k e l l ‖ 1 ] (7) 在2.2节中，我们生成了 f a k e l 和 f a k e h 。在本节中，我们需要将输入的 f a k e l 重新生成为高质域的图像。重构的高质量图像定义为式(8)： f a k e h h = G H ( E L c ( f a k e l ) ， E n ( f a k e l ) ) (8) 与以上类似，我们将 f a k e h 重构为原来的低质域的图像。重构的低质量图像定义如式(9)所示： f a k e l l = G L ( E H c ( f a k e h ) ， E n ( f a k e l ) ) (9) 2.4. 感知损失 我们希望生成的图像 f a k e l 只包含低质图像l的噪声信息，但是实际实验结果与我们的期望不一致。事实上，由于解缠并不彻底，所以生成的 f a k e l 也包含低质图像l中的内容信息。为了生成更好的 f a k e l ，我们利用感知损失来进一步约束模型。感知损失如式(10)所示： L p e = ‖ f e l − l a y e r ( f a k e l ) − f e l − l a y e r ( l ) ‖ 2 2 (10) f e l − l a y e r ( x ) 是预训练的卷积神经网络 [ 26 ] 的第l层的特征。 模型目标函数描述如式(11)所示： L o s s = λ D h l ( L D h + L D l ) + λ K L L K L + λ c y c L c y c + λ p e L p e (11) 给定带有噪声的MRI图像 l t ，我们需要将其输入 G H 到以获得高质量的图像，如式(12)所示： d e i m g = G H ( E L c ( l t ) ， E n ( l t ) ) (12)
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user: 3. 实验结果 不为了验证我们提出模型的性能，我们将其与经典的图像去噪方法各向异性扩散滤波(Anisotic Diffusion Filter，简称ADF)和基于深度学习的无监督图像去噪方法CycleGAN进行了比较。我们使用从SBD获得的合成MRI数据(T1w和PDw)进行实验。测试数据为带有5%、10%、15%、20%、25%、30%的莱斯噪声的T1w图像和PDw图像。 图3~8给出了T1w图像的实验结果，从对比图中可以看出我们的去噪方法达到了良好的视觉效果。随着莱斯噪声强度的增加，ADF去噪结果中包含的噪声越来越明显。当噪声强度超过20%后，残余噪声已严重影响到了视觉性能。CycleGAN和我们提出的方法能够有效地除去噪声。 图3. 带5%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 图4. 带10%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 图5. 带15%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 图6. 带20%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 图7. 带25%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 图8. 带30%莱斯噪声的T1w图像的实验结果 如表1所示，ADF算法的PSNR和SSIM低于CycleGAN和我们提出的方法。当噪声水平低于25%时，我们提出的算法取得了比其他方法更高的PSNR值。当噪声强度增加到30%时，CycleGAN的PSNR值略优于我们的算法，但是我们提出的算法仍然得到了具有竞争力的SSIM值，结果如表2所示。 Table 1 PSNR results for different methods on the T1w image with different Rician noise level 方法 5% 10% 15% 20% 25% 30% ADF 20.6106 20.3751 19.8617 18.9694 17.9012 16.8302 CycleGAN 20.0163 20.1530 20.2088 20.1578 20.0792 19.7676 Ours 22.5134 22.4281 22.3678 21.4129 20.4036 19.3042 表1. T1w图像的PSNR结果 Table 2 SSIM results for different methods on the T1w image with different Rician noise level 方法 5% 10% 15% 20% 25% 30% ADF 0.7497 0.7125 0.6368 0.5044 0.3906 0.3104 CycleGAN 0.7606 0.7339 0.6901 0.6397 0.5897 0.5404 Ours 0.7604 0.7259 0.6768 0.6191 0.5569 0.4986 表2. T1w图像的SSIM结果 图9. 带5%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 图10. 带10%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 图11. 带15%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 图12. 带20%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 图13. 带25%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 图14. 带30%莱斯噪声的PDw图像的实验结果 Table 3 PSNR results for different methods on the PDw image with different Rician noise level Method 5% 10% 15% 20% 25% 30% ADF 15.7612 15.7056 15.5447 15.2093 14.7566 14.2606 CycleGAN 20.1043 20.1353 20.1436 20.1450 20.1828 20.1941 Ours 21.2514 20.9109 20.4918 20.0560 19.6652 19.1893 表3. PDw图像的PSNR结果 Table 4 SSIM results for different methods on the PDw image with different Rician noise level Method 5% 10% 15% 20% 25% 30% ADF 0.7807 0.7548 0.6819 0.5378 0.4159 0.3358 CycleGAN 0.7249 0.7094 0.6855 0.6581 0.6302 0.6027 Ours 0.6588 0.6457 0.6296 0.6120 0.5940 0.5721 表4. PDw图像的SSIM结果 为了证明我们提出方法的鲁棒性，我们对不同莱斯噪声水平的PDw图像进行了实验。实验结果如图9~14所示，从图中可以看出我们的方法可以适应不同噪声强度下的去噪工作。随着噪声强度的增加，HDF结果残余的噪声逐渐增大。当噪声强度超过20%时，未去除的噪声已严重影响视觉性能。随着噪声水平的增加，Cyclegan的去噪结果显示出奇怪的纹理。 如表3所示，当噪声强度小于15%时，我们的方法达到了最佳的PSNR值。当噪声强度增大时，我们的算法仍能得到较高的PSNR值。如表4所示，当噪声强度小于10%时，使用ADF得到的去噪结果SSIM值最优。之后，Cyclegan的结果超过ADF达到了最优值。
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user: 4. 结论 除去低质MRI图像中的噪声获得高质MRI图像具有重要意义。本文提出了一种基于生成对抗网络的无监督图像去噪算法。模型通过解缠表示将噪声图像的内容信息和噪声信息分开，并使用KL散度损失对噪声的分布进行正则化。模型采用感知损失和循环一致损失来保证噪声图像和去噪图像之间内容信息的一致性。将对抗损失添加到模型中，以生成更真实的MRI图像。实验结果表明我们提出的方法具有较好的去噪效果。 由于该模型的参数量比较大，所以对训练平台有一定要求。因此，我们计划优化网络结构，在不影响去噪性能的前提下减少模型参数的数量。
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user: 摘要 本文主要研究泊松代数模的无穷小形变。构造了泊松代数的形变，以及泊松代数模的无穷小形变，讨论两个无穷小形变的等价条件和模的无穷小形变是平凡的条件。文章的最后给出了泊松代数上Nijenhuis算子的定义，并且找到泊松代数模的平凡形变与Nijenhuis算子结构的关系。
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user: 1. 前言 泊松代数是李代数与交换结合代数的复合结构。泊松代数在数学和物理的许多领域中起着重要的作用，如泊松几何、可积系统、非交换(代数或微分)几何等 [ 1 ]。由Drinfeld引入的李代数现在被公认为量子群的无穷小化 [ 2 ]。Joni和Rota引入无穷小代数的概念解释了微积分在代数学中的差异性 [ 3 ]。泊松代数的ON-结构和O-算子值得进一步研究。