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user: 3. 苏锡常各地区区域经济竞争力综合评价的实证分析 3.1. 评价指标体系的建立 为计算影响苏锡常区域经济竞争力的主导因素 [ 6 ]，根据可比性、客观性、系统整体性、可操作性等原则，自变量的选取应全面、相关且尽可能地不自相关，经考量，建立的指标体系见表1。 Table 1 Evaluation index system of economic competitivenes 目标层 要素层 指标层 区域经济竞争力 资本运营与经济实力 X 1 ：地区生产总值(亿元) X 2 ：人均生产总值(万元) X 3 ：全社会固定资产投资同比增长(%) X 4 ：一般公共预算收入(亿元) X 5 ：税收占比(%) X 6 ：规模以上工业总产值(亿元) X 7 ：社会消费品零售总额(亿元) X 8 ：工业用电量(亿千瓦时) X 9 ：居民人均可支配收入(元) 财政金融 X 10 ：进出口总额(亿美元) X 11 ：金融机构本外币存款余额(亿元) X 12 ：住户存款(亿元) X 13 ：金融机构本外币贷款余额(亿元) X 14 ：实际利用外资(亿美元) 创新能力与可持续 X 15 ：专利申请量(件) X 16 ：专利授权量(件) X 17 ：空气质量优良率(%) X 18 ：高新技术产业产值占规模以上工业总产值的比重(%) 表1. 经济竞争力评价指标体系 根据以上建立的区域经济竞争力评价指标体系，本文数据来源登录政府网站，查阅苏锡常及其县级市2019年统计年鉴以及2018年国民经济与社会发展统计公报上的相关指标对应的数据后，经过整理，得出经过SPSS进行的标准化处理见表2： Table 2 2018 data of Suzhou， Wuxi and Changzhou after standardization of original indicator 昆山 太仓 常熟 张家港 苏州市 江阴 宜兴 无锡 溧阳 常州市 X 1 −0.194 −0.223 −0.170 −0.150 −0.096 −0.090 −0.189 −0.018 −0.189 −0.129 X 2 −0.471 −0.330 −0.363 −0.367 −0.616 −0.390 −0.353 −0.645 −0.289 −0.625 X 3 −0.472 −0.331 −0.364 −0.370 −0.616 −0.391 −0.354 −0.645 −0.290 −0.626 X 4 −0.444 −0.319 −0.348 −0.350 −0.557 −0.372 −0.343 −0.590 −0.284 −0.587 X 5 −0.466 −0.324 −0.357 −0.361 −0.614 −0.385 −0.347 −0.641 −0.284 −0.620 X 6 −0.131 −0.146 −0.067 0.017 0.317 0.088 −0.070 0.320 −0.154 0.358 X 7 −0.398 −0.304 −0.293 −0.320 −0.456 −0.317 −0.290 −0.444 −0.252 −0.442 X 8 −0.458 −0.325 −0.351 −0.347 −0.582 −0.373 −0.346 −0.616 −0.282 −0.595 X 9 3.522 3.948 3.945 3.932 0.937 3.909 3.941 2.119 3.999 2.613 X 10 −0.408 −0.320 −0.346 −0.339 −0.517 −0.372 −0.350 −0.595 −0.283 −0.466 X 11 −0.133 −0.207 −0.097 −0.133 0.183 −0.100 −0.152 0.235 −0.166 0.085 X 12 −0.373 −0.283 −0.240 −0.278 −0.360 −0.292 −0.249 −0.338 −0.225 −0.352 X 13 −0.223 −0.211 −0.145 −0.178 0.127 −0.150 −0.201 0.018 −0.193 −0.093 X 14 −0.472 −0.331 −0.364 −0.368 −0.615 −0.391 −0.354 −0.644 −0.290 −0.624 X 15 1.318 0.352 0.286 0.353 3.189 0.406 0.339 2.713 −0.068 2.326 X 16 0.739 0.009 −0.010 −0.013 1.506 −0.005 0.015 1.056 −0.181 1.019 X 17 −0.467 −0.326 −0.357 −0.362 −0.614 −0.386 −0.348 −0.641 −0.283 −0.620 X 18 −0.469 −0.328 −0.360 −0.366 −0.615 −0.389 −0.351 −0.643 −0.287 −0.623 表2. 2018年苏锡常原始指标标准化后的数据 3.2. 指标特征值与贡献率的确定 总方差解释表(表3)中可以看出，第1主成分的方差贡献率为67.728%，第2主成分的方差贡献率为17.377%，第3主成分的方差贡献率为8.068%，第1、2、3主成分的累积贡献率达到93.173%，所以只需选择把前三项作为主成分因子，就足以反映所需信息，可以计算出各因子对于原始指标的载荷状况(表4)。 Table 3 Index eigenvalue and cumulative contribution rat 总方差解释 成分 初始特征值 提取载荷平方和 总计 方差百分比 累积% 总计 方差百分比 累积% 1 12.191 67.728 67.728 12.191 67.728 67.728 2 3.128 17.377 85.105 3.128 17.377 85.105 3 1.452 8.068 93.173 1.452 8.068 93.173 4 0.672 3.735 96.908 5 0.222 1.234 98.142 6 0.199 1.106 99.248 7 0.081 0.45 99.698 8 0.049 0.274 99.973 9 0.005 0.027 100 表3. 指标特征值与累计贡献率 Table 4 Initial factor load matri 指标 成分 指标 成分 1 2 3 1 2 3 地区生产总值 0.99 −0.02 −0.088 进出口总额 0.93 −0.038 0.07 人均生产总值 0.028 0.897 −0.214 金融机构本外币存款余额 0.993 −0.059 −0.069 全社会固定资产投资同比增长 0.081 −0.815 0.286 住户存款 0.988 −0.097 −0.032 一般公共预算收入 0.988 −0.015 −0.113 金融机构本外币贷款余额 0.989 −0.056 −0.103 税收占比 0.42 0.826 0.276 实际利用外资 0.976 −0.101 0.019 规模以上工业总产值 0.993 −0.045 −0.079 专利申请量 0.992 −0.049 −0.073 社会消费品零售总额 0.987 −0.094 −0.022 专利授权量 0.988 −0.036 −0.066 工业用电量 0.983 0.013 −0.151 空气质量优良率 0.23 0.383 0.754 居民人均可支配收入 0.364 0.852 0.09 高新技术产业产值占规模以上 0.471 −0.247 0.769 表4. 初始因子载荷矩阵 由上表可知，地区生产总值、一般公共预算收规模以上工业总产值、社会消费品零售总额、工业用电量等指标在第1主成分上有较高载荷 [ 7 ]，表示第1主成分基本反映了这些指标的信息；同理第2主成分基本反映了人均生产总值、税收占比、居民人均可支配收入这三个指标的信息；而第3个主成分基本可以囊括其余的指标。因此提取3个主成分可以基本反映全部指标的信息，可以用三个新变量来代替原来的18个变量。 3.3. 苏锡常区域经济竞争力综合得分与排名 用 f 1 ， f 2 ， f 3 分别表示三个主成分，其线性组合分别为： f 1 = 0.284 X 1 + 0.016 X 2 + 0.067 X 3 + 1.205 X 4 + 0.891 X 5 + 2.226 X 6 + 3.468 X 7 + 4.441 X 8 + 5.148 X 9 ; f 2 = − 0.006 X 1 + 0.507 X 2 − 0.676 X 3 − 0.018 X 4 + 1.753 X 5 − 0.101 X 6 − 0.330 X 7 + 0.059 X 8 + 12.049 X 9 ; f 3 = − 0.025 X 1 − 0.121 X 2 + 0.237 X 3 − 0.138 X 4 + 0.586 X 5 − 0.177 X 6 − 0.077 X 7 − 0.682 X 8 + 1.273 X 9 . 建立区域经济竞争力综合评价模型： F = 0.7269 × f 1 + 0.1865 × f 2 + 0.0866 × f 3 ， 用来综合评价苏锡常及其代管的县级市的经济竞争力水平，借助Excel进行计算得到该10个城市按综合得分的排序见表5： Table 5 Summary score ranking tabl 排名 城市及其县级市 f 1 f 2 f 3 F 1 苏州市 33.802 11.496 −1.116 26.618 2 无锡市 9.784 −0.745 −0.697 6.913 3 昆山 0.800 13.069 1.652 3.162 4 江阴 0.198 9.915 1.343 2.109 5 张家港 −1.303 10.318 0.649 1.034 6 常熟 −3.002 6.295 1.334 −0.893 7 常州市 0.388 −10.549 −1.012 −1.773 8 太仓 −5.579 5.893 1.644 −2.814 9 宜兴 −13.771 −15.542 −0.959 −12.992 10 溧阳 −21.317 −30.149 −2.838 −21.364 表5. 综合得分排名表 Continued