DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 摘 要 在Hopfield时滞神经网络的研究中，人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性。本文利用一类Gronwall积分不等式研究了Hopfield神经网络的稳定性问题，我们得出Hopfield神经网络及其时滞系统全局指数稳定性的新判据，并通过实例仿真验证了结果的有效性和可行性。 关键词 :Gronwall积分不等式，Hopfield神经网络，时滞，指数稳定性 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 自从Hopfield [ 1 ] 在1984年提出他名字命名的Hopfield神经网络以来，这类人工神经网络在很多方面得到了广泛的应用，如组合优化 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] ，图像处理 [ 5 ] [ 6 ] ，模式识别 [ 7 ] ，信号处理 [ 8 ] ，通讯技术 [ 9 ] 等等，所以在过去的数十年中，Hopfield神经网络被持续研究 [ 10 ] - [ 23 ] 。由于在神经网络的实际应用中，一方面由于两个神经元之间信息传递不免存在时滞，另一方面由于受到诸如有限的开关速度等硬件的影响，时滞现象也是不可避免的，在神经网络研究中引入时滞得到了广泛的关注 [ 15 ] - [ 22 ] 。 人们在Hopfield神经网络的研究中所采用的方法通常是利用构造李亚普诺夫函数并结合线性矩阵不等式来分析系统的稳定性。无疑，李亚普诺夫方法是微分方程稳定性研究的利器，但是如何构造适当的李亚普诺夫是解决问题的关键，也是一个难题，另外，同一个系统，构造不同的李亚普诺夫函数，得到的稳定性范围也可能不相同，而且线性矩阵不等式的运算也很繁琐。 Gronwall不等式在微分方程定性理论研究中也发挥极其重要的作用，并且得到不断的推广和广泛应用 [ 23 ] - [ 38 ] ，但是用于研究神经网络系统的稳定性比较少见。 本文利用Gronwall积分不等式研究对如下对Hopfield时滞神经网络模型的稳定性问题。 x ˙ ( t ) = − A x ( t ) + B g ( x ( t ) ) + C g ( x ( t − τ ) ) + I (1) 其中 x ( t ) = ( x 1 ( t ) ， x 2 ( t ) ， ⋯ ， x n ( t ) ) T 表示神经元的状态变量， g ( x ( t ) ) = ( g 1 ( x 1 ( t ) ) ， g 2 ( x 2 ( t ) ) ， ⋯ ， g n ( x n ( t ) ) ) 表示激活函数， g ( x ( t − τ ) ) 为时滞项激活函数， A = d i a g { a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n } ( a i > 0 ，   i = 1 ， 2 ， ⋯ ， n )， B = ( b i j ) n × n ， C = ( c i j ) n × n ，分别表示对应神经元的连接权重系数矩阵，其中，a i 表示第i个神经元的自反馈强度， b i j 表示第j个神经元的输出 g j ( x j ( t ) ) 对于第i个神经元的输入的反馈连接强度，如果第j个神经元的输出使第i个神经元激活(或抑制)，则 b i j > 0 (或 b i j < 0 )； c i j 类似。τ表示传输时滞，为某一正常数。 这里我们定义n × n矩阵 M = ( a i j ) n × n 和n维向量 x = ( x 1 ， x 2 ， ⋯ ， x n ) T 的范数为： ‖ M ‖ = λ max ( A T A ) ，其中， λ max ( A T A ) 表示 A T A 的最大特征值， ‖ x ‖ = x 1 2 + x 2 2 + ⋯ + x n 2 。 我们假设激活函数f满足李普希兹条件： ‖ f ( y ) − f ( x ) ‖ ≤ L ‖ y − x ‖ 。 由于系统(2)的激活函数f满足李普希兹条件，所以存在唯一平衡点，这在很多文献已经做了证明 [ 15 ] - [ 20 ] ，这里不再重复。令系统(2)的平衡点为x * ，设 y ( t ) = x ( t ) − x * 。那么系统(2)可变为 y ˙ ( t ) = − A y ( t ) + B f ( y ( t ) ) + C f ( y ( t − τ ) ) ， (2) 其中， f ( y ) = g ( y + x * ) − g ( x * ) ，其它各个符号的含义与系统(1)相同。 引理(Gronwall不等式) [ 24 ] ：设K为非负常数，u(t)和g(t)为在区间 α ≤ t ≤ β 上的非负连续函数，且满足不等式 u ( t ) ≤ K + ∫ α t u ( s ) g ( s ) d s ，   α ≤ t ≤ β 则有 u ( t ) ≤ K ⋅ exp [ ∫ α t g ( s ) d s ] ，   α ≤ t ≤ β .
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user: 2. 稳定性分析 2.1. 无时滞的情形分析 考虑系统 y ˙ ( t ) = − A y ( t ) + B f ( y ( t ) ) (3) 系统(3)的线性系统为 y ˙ ( t ) = − A y ( t ) (4) 基解矩阵为 exp [ − A t ] = [ e − a 1 t 0 e − a 2 t ⋱ 0 e − a n t ] ， 设初值 t = 0 时，对应初值为 η = ( η 1 ， η 2 ， ⋯ ， η n ) ，那么系统(4)的解可以表示为 Y ( t ) = ( η 1 e − a 1 t ， η 2 e − a 2 t ， ⋯ ， η n e − a n t ) ，取范数 ‖ Y ( t ) ‖ = ( | η 1 | e − a 1 t ) 2 + ( | η 2 | e − a 2 t ) 2 + ⋯ + ( | η n | e − a n t ) 2 ，做以下记号： I) M = n ⋅ max { | η 1 | ， | η 2 | ， ⋯ ， | η n | } ，显然，M > 0。 II) σ = min { a 1 ， a 2 ， ⋯ ， a n } 。 可得 ‖ Y ( t ) ‖ ≤ M e − σ t 。 定理1：激活函数 f ( y ( t ) ) 满足利普希茨条件下，当 L ‖ B ‖ − σ < 0 时，系统(3)的零解是全局指数稳定的。 证明：设Y(t)为方程(4)的解，由常数变易法得方程(3)的解可以表示为 y ( t ) = Y ( t ) + ∫ 0 t e − A ( t − s ) B f ( y ( s ) ) d s ，实际上，这里 Y ( t ) = e − A t η ，两边取范数 ‖ y ( t ) ‖ = ‖ Y ( t ) ‖ + ∫ 0 t ‖ e − A ( t − s ) B f ( y ( s ) ) ‖ d s ≤ M e − σ t + ∫ 0 t ‖ e − A ( t − s ) ‖ ‖ B ‖ ‖ f ( y ( s ) ) ‖ d s ≤ M e − σ t + L ‖ B ‖ ∫ 0 t e − σ ( t − s ) ‖ y ( s ) ‖ d s 两边同时乘以 e σ t ，可得 e σ t ‖ y ( t ) ‖ ≤ M + L ‖ B ‖ ∫ 0 t e σ s ‖ y ( s ) ‖ d s 根据引理1 (Gronwall不等式)得 e σ t ‖ y ( t ) ‖ ≤ M e L ‖ B ‖ ∫ 0 t d s = M e L ‖ B ‖ t 两边同时除以 e σ t ，得 ‖ y ( t ) ‖ ≤ M e ( L ‖ B ‖ − σ ) t ，由已知条件 L ‖ B ‖ − σ < 0 ，可得系统(3)的零解是全局指数稳定的。定理得证。 2.2. 具有时滞的情况分析 设 D ( y ) = [ f 1 ( y 1 ) / y 1 0 f 2 ( y 2 ) / y 2 ⋱ 0 f n ( y n ) / y n ] (5) 系统(3)可以表示为 y ˙ ( t ) = ( − A + B D ( y ) ) y ( t ) (6) 设初值 t = 0 时，对应初值为 η = ( η 1 ， η 2 ， ⋯ ， η n ) ，系统(6)的解为向量函数 φ ( t ) ，设 σ − L ‖ B ‖ = σ 1 (>0)那么由定理1可得 ‖ φ ( t ) ‖ ≤ ‖ η ‖ e − σ 1 t (7) 定理2：激活函数 f ( · ) 满足利普希茨条件下，当 e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 < 0 时，系统(2)是全局指数稳定的。 证明：由(5)式，系统(2)改写为 y ˙ ( t ) = ( − A + B D ( y ) ) y ( t ) + C f ( y ( t − τ ) ) (8) 当 t = 0 时，对应初值为 η = ( η 1 ， η 2 ， ⋯ ， η n ) ，方程(8)的解可以表示为 y ( t ) = φ ( t ) + ∫ 0 t e ( L ‖ B ‖ E − A ) ( t − s ) C f ( y ( s − τ ) ) d s 两边取范数，有 ‖ y ( t ) ‖ ≤ ‖ φ ( t ) ‖ + ∫ 0 t ‖ e ( L ‖ B ‖ E − A ) ( t − s ) C f ( y ( s − τ ) ) ‖ d s ≤ ‖ φ ( t ) ‖ + ∫ 0 t ‖ e ( L ‖ B ‖ E − A ) ( t − s ) ‖ ‖ C ‖ ‖ f ( y ( s − τ ) ) ‖ d s ≤ ‖ η ‖ e − σ 1 t + ∫ − τ t − τ e ( L ‖ B ‖ − σ ) ( t − τ − s ) ‖ C ‖ L ‖ y ( s ) ‖ d s = ‖ η ‖ e − σ 1 t + e σ 1 t ‖ C ‖ L ∫ − τ t − τ e − σ 1 ( t − s ) ‖ y ( s ) ‖ d s 两边同时乘以 e σ 1 t ，可得 e σ 1 t ‖ y ( t ) ‖ = ‖ η ‖ + e σ 1 t ‖ C ‖ L ∫ − τ t − τ e σ 1 t e − σ 1 ( t − s ) ‖ y ( s ) ‖ d s = ‖ η ‖ + e σ 1 t ‖ C ‖ L ∫ − τ t − τ e σ 1 s ‖ y ( s ) ‖ d s 根据引理1 (Gronwall不等式)得 e σ 1 t ‖ y ( t ) ‖ ≤ ‖ η ‖ e e σ 1 τ ‖ C ‖ L ∫ − τ t − τ d s = ‖ η ‖ e e σ 1 τ ‖ C ‖ L t 所以 ‖ y ( t ) ‖ ≤ ‖ η ‖ e e σ 1 τ ‖ C ‖ L ∫ − τ t − τ d s e − σ 1 t = ‖ η ‖ e ( e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 ) t ，由于 e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 < 0 ，所以系统(8)即时滞系统(2)是全局指数稳定的。
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user: 3. 数值仿真 这一节，我们用一个实际例子来验证定理结果的有效性。 例1：考虑如下无时滞二维神经网络模型： ( x ˙ ( t ) y ˙ ( t ) ) = − A ( x ( t ) y ( t ) ) + B ( f 1 ( x ( t ) ) f 2 ( y ( t ) ) ) (9) 其中，激活函数 f i ( u ) = e u − 1 e u + 1 ， i = 1 ， 2 ，显然满足李普希兹条件，并且 L = 0. 5 ， 显然，如果我们取 A = [ 1 0 0 1 ] ， B = [ 0.9 0.8 0.4 − 0.5 ] ，那么， σ = 1 ， ‖ B ‖ = 1.3 ， L ‖ B ‖ − σ = − 0.35 ，当 t = 0 时，初值取 ( x ( 0 ) ， y ( 0 ) ) = ( 10 ， 10 ) ，状态轨线图如图1所示，系统(9)的零解是指数稳定的。 图1. 系统(9)的状态轨线图( L ‖ B ‖ − σ < 0 ) 如果我们取 A = [ 2 0 0 2 ] ， B = [ 10 − 20 25 − 10 ] ，那么 σ = 2 ， ‖ B ‖ = 35 ， L ‖ B ‖ − σ = 15.5 ，当 t = 0 时，初值取 ( x ( 0 ) ， y ( 0 ) ) = ( 10 ， 10 ) ，状态轨线图如图2所示，此时系统(9)是稳定的，但不是指数稳定的。 例2：考虑如下无时滞二维神经网络模型： ( x ˙ ( t ) y ˙ ( t ) ) = − A ( x ( t ) y ( t ) ) + B ( f 1 ( x ( t ) ) f 2 ( y ( t ) ) ) + C ( f 1 ( x ( t − τ ) ) f 2 ( y ( t − τ ) ) ) (10) 其中，激活函数 f i ( u ) = e u − 1 e u + 1 ， i = 1 ， 2 ，显然满足李普希兹条件，并且 L = 0. 5 ， 如果我们取 A = [ 1 0 0 1 ] ， B = [ 0.3 0.8 0.2 − 0.5 ] ， C = [ 0.1 − 0.3 0.2 0.5 ] ，时滞 τ = 0. 5 ，那么， σ = 1 ， ‖ B ‖ = 0.9565 ， ‖ C ‖ = 0.5966 ， σ 1 = σ − L ‖ B ‖ = 0.5217 ， e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 = − 0.1344 < 0 ，根据定理2，系统(10)的零解是指数稳定的，当 t = 0 时，初值取 ( x ( 0 ) ， y ( 0 ) ) = ( − 10 ， 10 ) ，系统状态轨线图如图3所示。 图2. 系统(9)的状态轨线图( L ‖ B ‖ − σ > 0 ) 图3. 系统(10)的状态轨线图( e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 < 0 ) 图4. 系统(10)的状态轨线图( e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 > 0 ) 如果我们取 A = [ 1 0 0 1 ] ， B = [ 0.3 0.8 0.2 − 0.5 ] ， C = [ 1 − 5 4 − 4 ] ，时滞 τ = 0.5 ，那么， σ = 1 ， ‖ B ‖ = 0.9565 ， ‖ C ‖ = 7.2929 ， σ 1 = σ − L ‖ B ‖ = 0.5217 ， e σ 1 τ ‖ C ‖ L − σ 1 = 4.2115 > 0 ，当 t = 0 时，初值取 ( x ( 0 ) ， y ( 0 ) ) = ( − 15 ， 15 ) ，系统的状态轨线图如图4，显然此时系统(10)是稳定的，但不是指数稳定的。
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user: 摘 要 伴随企业外部经营环境的变化，企业开展创新以提升企业竞争优势显得更为迫切。技术创新能提供企业持续的竞争优势，在经济全球化时代技术创新逐渐成为企业发展的中坚力量；经营创新能够帮助企业实现盈利和战略目标。而在动态竞争环境下，拥有动态能力对企业创新至关重要。本文通过梳理现有文献，将企业创新分解为技术创新和经营创新进行论述，并探讨动态能力对企业创新和竞争优势的调节作用。 关键词 :动态能力，企业创新，竞争优势 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 当今世界正在经历新一轮大发展、大变革、大调整，新一轮科技和产业革命给人类社会发展带来新的机遇和挑战，唯有变革创新才能顺应时代潮流。但是，在瞬息万变的商业环境中，现代企业仅依靠已有的资源来提升创新绩效已变的越来越困难，如何在激烈竞争环境中创造并维持竞争优势，一直是企业关注的核心问题。纵观已有文献，发现提升企业动态能力以应对复杂的内外部环境是企业获取超额利润、树立竞争优势的重要途径。 动态能力作为组织的一种能力，通过不断改变企业资源基础，以及在企业中不断实施新价值创造战略，去适应外部竞争环境，促进企业获取持久竞争优势和良好绩效，其具体分为3部分：机会识别能力、整合重构能力、创新开发能力。企业通过不断增强动态能力，及时敏锐捕捉市场机遇，获取最新的技术支撑和管理方式，以增强企业的技术创新和经营创新，最终形成企业的竞争优势。
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user: 2. 理论回顾与概念界定 (一) 动态能力 Teece等 [ 1 ] 是最早研究动态能力并具有影响力的学者之一，认为动态能力可以定义为“企业整合、建立和重组内部和外部组织技能、资源和职能能力的能力”。 根据Teece等 [ 1 ] 的界定，整合能力被Teece学派认定为动态能力的理论内核，可以划分为内部整合和外部整合两个维度。再后来，Teece继续通过对前期研究的的重新审视，明确提出动态能力可以进一步分解为对机会的感知和把握能力，以及重构能力。 在Teece等的基础上，Wang和Ahmed [ 2 ] 对动态能力提出了不同的定义。他们认为动态能力不是简单的过程，而是内嵌在组织运行的过程中。同时提出，动态能力包括三个主要构成要素，分别是吸收能力、适应能力和创新能力，三种能力相互联系又各不相同。这三种动态能力的构成要素均是外部技术获得转化为多元化产品过程中所需的关键因素。 通过文献梳理，本文将动态能力分为4个部分进行论述，分别为：机会识别能力、整合重构能力、创新开发能力。从而探讨动态能力对于企业创新与企业竞争优势的调节作用。 (二) 技术创新 经济学家Romer (1986)与Lucas (1988) [ 3 ] [ 4 ] 曾指出，内生技术的变化是导致增长的根本原因，且内生技术方面的创新是促进经济增长的重要作用机制，这一成果不仅突破了新古典增长理论所坚持的技术外生性的假设，同时为约瑟夫·熊彼特 [ 5 ] 的创新理论奠定了基础。 熊彼特 [ 5 ] 最早在其《经济发展理论》中阐释了创新理论，不同于以往的创新概念，他所指的“创新”是经济和科技相结合的行为，不仅仅是以往意义上关于科学技术的发明与创造，更是通过有效组合生产要素与生产条件，将生产体系引入到企业的技术体系上，进而引发技术变革，提升企业的生产经营能力和核心竞争力，最终达到改善企业的经营绩效的目的。由此可见，熊比特“创新理论”的最大特点在于突出强调了生产方法与生产技术革新的重要性，指出了二者在经济发展过程中所起到的重要作用。 在此基础上，创新理论得到了进一步的延伸与发展。Mansfield (1968) [ 6 ] 指出，技术创新指的是在原有市场的基础上，引进新工艺、新产品，并为社会所接受。同时强调了在技术创新过程中企业家的主体地位，通过构建创新周期与创新扩散等模型，分析研究了市场结构、企业的行为等因素对创新所产生的影响。傅家骥(1998) [ 7 ] 则认为创新是企业通过开发新工艺或新流程、开辟新市场或与新的供应商建立合作伙伴关系，构建科学、高校的生产运作体系，有助于企业把握商机，以此获取利益的过程。 由此可见，技术创新理论充分说明了企业创新投入在企业形成、巩固竞争优势的过程中发挥了内生性决定作用，直接关系到企业的经营绩效及对企业创新投入活动效果的反馈。 (三) 经营创新 商业企业经营活动体现的是商业本质，即盈利模式依赖于占主导地位的销售毛利增长及对消费者和供应商的价值增值服务，并提供顾客所需的质优价廉、售后放心的商品，其主要体现在商业业态经营组织方面。 对于商业企业而言，经营创新包括两种模式：一是业态组合，二是业态整合，每种基本类型又可以再次衍生出更多商业业态模式，并且着两种基本类型也可以交叉协同，共同实现商业对顾客服务的满足。业态组合是指一家商业企业采取多个业态策略，且多个业态中的每一个业态均肚子完成商业环境中的所有功能。而业态整合则是指每个业态仅完成商品从“卖者–消费者”过程中的一个功能或部门功能，不承担所有商业功能。 (四) 竞争优势 竞争优势是指企业拥有可以为顾客创造价值的一种能力，这种价值超过了成本，使得企业获得战略先机，可以更好地在市场中进行有效竞争。每个企业拥有不同于其他企业的差别因素，而要形成竞争优势仅靠差别因素是不够的，更需要这些因素助力企业与其他企业开展有效竞争，进而帮助企业获取竞争目标。
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user: 3. 企业创新与公司竞争优势关系的理论分析 随着互联网+时代的到来，创新对企业生产和发展的重要性与日俱增。一方面，技术创新活动是企业获得竞争优势的主要途径，也将直接关系到企业创新之路是否顺利，以及我国产业转型升级能否顺利完成。而公司经营方式的变化，直接影响着创新研发投入向企业绩效的转化，只有公司经营创新与企业技术创新活动保持一致时，才不会成为企业创新研发的阻碍。 (一) 技术创新对形成公司竞争优势的影响分析 竞争优势内部理论表示，技术创新能够为公司竞争优势的维持、公司绩效的提升提供内在支持。公司通过技术创新，一方面能够简化产品的生产流程，提高公司在日常生产过程中的劳动生产率，帮助公司降低自身的生产成本，形成公司价格竞争优势，也就是成本领先优势；另一方面，公司通过产品创新等活动，能对产品的性能进行相应的改善，以更好地满足客户的需求，也就是通过产品的差异化提升公司的市场竞争力，形成差异化竞争优势。 值得注意的是，技术创新不仅有助于公司构建成本优势，在形成经验曲线效应之余，还能够为公司带来一定的技术垄断，增强公司在一定时期内的技术优势，使其竞争能力得到进一步巩固，并最终从众多的市场竞争者中脱颖而出。此外，公司的技术创新成果还可以为公司构筑异质性技术壁垒，使得公司的竞争对手较难在短时间内复制或模仿出与公司相同的产品。创新技术还在一定程度上构成了相关产品市场的进入壁垒，限制了潜在竞争者进入现有市场，使公司市场份额能够保持不变。因此，技术创新可谓是公司构建或维持自身竞争优势的关键来源，技术创新能够帮助公司构建独特的竞争优势，为公司的可持续发展提供重要支持。 (二) 经营创新对形成公司竞争优势的影响分析 朱舜楠 [ 8 ] 指出，面对复杂的国际环境和日趋激烈的市场竞争，中国企业只有进行经营创新与转型，才能走出符合自身特征的可持续发展之路。国际金融危机发生后，中国企业要增强竞争力，实现跨越式发展，必须开展经营创新，并运用求异思维 [ 9 ] 。从商业企业实际看，可运用业态组合和业态整合两种经营创新形式，而每一种创新形式又可衍生出多种业态商业模式，同时两种形式又可以交叉协同，共同实现商业企业对顾客服务的满足。业态组合是指通过对外部环境变化的适应，引进不同业态实现收益增加进而形成竞争优势；业态整合则强调加强内部系统革新以提升竞争地位。当企业不断创新内部系统特别是创新竞争战略方法时一般不易为外人知晓，其所构建的隐形知识，外部竞争者通过直接模仿较难获得，这样可使企业竞争优势得以建立并长期保持。因而，无论是业态组合还是业态整合表现出来的经营创新均能够影响商业企业绩效，从而促使企业建立竞争优势。 Barry和Shawn认为 [ 10 ] ，企业采用多种业态能获得增加资产的机会，进而吸收更多顾客带来销售额和利润增长。Kumar等 [ 11 ] 认为，多种业态经营能够促进企业利润增长。张武康、郭立宏 [ 12 ] 以网络商业为研究背景，提出多业态经营能够显著提升企业竞争优势，并且对商业企业业绩具有显著正向影响。汪旭辉、张其林 [ 13 ] 以苏宁公司为例，发现苏宁易购网店业态增长并未妨碍实体店发展，二者组合运用反而促进了企业发展。王剑钊、吴甦 [ 14 ] 发现，当连锁超市业态种类不断增加时，导致绩效提高。从企业发展及优势建立看，业态组合有助于增强企业对现有市场的满足，扩大商圈和顾客满意度，只要运用得当就能帮助企业重建竞争优势。因此本文认为，业态组合这种创新形式对企业竞争优势培育具有正向影响。 同时各业态联合向相同顾客提供给不同商品或服务，彼此间相互影响。Dorman [ 15 ] 分析了在全渠道零售整合理念下，线上与线下实体商业运营互为补充，相互融合将取得更高的市场份额。孟迪云、王耀中 [ 16 ] 在研究京东商城竞争优势时认为，资源与能力在不同成员间的交互、协同、补充有助于获取网络商业企业竞争优势。洪涛、李国玉 [ 17 ] 提出兼并并整合将成为商业领域的自然规律，并有助于商业企业崛起。王举颖 [ 18 ] 认为，大数据时代背景下，商业企业通过加大互联网技术应用，实现与多种业态整合，构建起全新的多变平台式商业模式，能够保证在未来商业行业发展中寻求优势。业态整合能够建立人力和技术、服务等方面的隐形知识，使得业态效率最大化，合力促进企业绩效发展，从而甩开竞争对手。因此，本文还认为，业态整合这种创新形式对企业竞争优势培育具有正向影响。
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user: 4. 动态能力对企业创新和企业竞争优势的调节作用 根据上文所述，本文认为动态能力包括机会识别利用能力、整合重构能力、创新开发能力这三种能力。这些能力都对企业创新能力和形成企业竞争优势有着正向的影响作用。 其中，机会识别能力的建立对于企业而言意味着能够从外部发现并获取创新机遇，因而能帮助企业建立创新信心和提高企业创新成果率。企业机会识别能力主要通过以下两种途径来提升创新绩效形成竞争优势：一方面，较强的机会识别能力意味着企业善于通过多种渠道从外部搜索知识和信息，包括分析顾客需求、竞争者技术发展战略、供应商行为、以及与高校和科研院所开展战略合作等。这些信息对于企业制定适应外部环境和内部资源条件的创新战略、推动创新进程具有重要意义、能极大地提高企业的创新成功率。另一方面，机会识别能力强的企业往往拥有丰富的知识积累。依据消化吸收理论逻辑，企业在过去一段时间所搜集的创新知识能够帮助企业识别现今市场上出现的一些新技术并预测未来技术和市场变革的趋势。因此，可以推测机会识别能力强的企业拥有更强的创新动力和更高的成功率。 在识别外部机会之后，企业需要利用机会，在关键创新投资问题上作出战略决策。首先，内部的整合和重构过程能够帮助企业更小创新观念和认识，这对于推动企业创新进具有战略意义。其次，企业内部的资源整合和重构过程能够增强资源柔性和协调柔性，从而能够快速推动加速企业创新。最后，通过资源整合和重构以利用机会的过程必然充满了合作的争辩，企业能够通过头脑风暴法和民主决策以在建设性冲突中做出最优的战略选择。因此，可以推测机会利用能力强的拥有更高的创新绩效。 从技术创新角度来说，技术创新具有系统性、成长性、可操作性等特征，是一个企业进行资源集成、技术积累、技术再创造、成果产出的过程。技术创新流程是“技术支撑–资源投入–研究开发–成果产出–价值实现”5个阶段，它们组成了技术创新动态能力要素的概念模型。基于动态能力的企业技术创新要素是企业开展技术创新活动必须的基本要素，各要素之间只有相互作用，才能不断提高企业的技术创新动态能力。 从经营创新的角度来说，新建一种业态是出于对外部环境变化的适应，所以机会识别能力非常关键，商业企业这方面能力越强，则新业态建立就越容易实现。同时，新业态会带来新的经营只是，将促进商业企业形成一些独有知识，这些专业知识能帮助企业构建新竞争优势。同时，企业只有不断增强组织变革能力，才能对市场竞争迅速作出反应，进而提升企业竞争优势。整合重构能力是企业优化和组合其使用或控制业态的能力，不仅可根据自身工作模式调整业态组合，还可以整合业态实现战略转型，从而对企业竞争优势产生重大影响。动态能力能够帮助企业实现内容创新，通过对已有资源和经营操作习惯展开再重构与新组合，企业可获取短期绩效并建立竞争优势。在企业经营活动创新中，机会识别能力作为一种动态能力，将凭借响应外部环境变化，积极识别和捕捉业务发展机会，为改善企业未来绩效做好准备。整合重构能力则通过加强资源整合、协调和重构，改变商业业务运营能力，加速业态协同，促进商业绩效有效提升。而创新开发能力通过灵活调整服务和组织结构，使企业提供的商品和服务不断更新，实现对顾客需求的满足。
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user: 5. 结论 动态能力是企业对运作能力进行管理的能力，即整合和更新运作能力以创造和持续竞争优势的高层次能力。对于动态能力的研究一直是学术界关注的焦点，本文将动态能力分解为三个部分，即机会识别利用能力、整合重构能力、创新开发能力，由此研究探讨了动态能力对企业创新能力和企业竞争优势的调节作用。研究结果表明，在外部环境动态变化的情况下，拥有越强的动态能力，企业就能够从外部环境中识别并获取和利用更多、更丰富的创新知识、技术和发展机会，企业为了利用这些资源和机会就会再次发挥动态能力对内部结构和经营管理进行创新整合和重构，最终导致企业利用机会的能力不断增强，最终形成企业的竞争优势。所以，动态能力对形成企业创新能力以及竞争优势具有正向的调节作用。
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user: 摘 要 材料力学性质的测量是材料类、机械类及土木类专业学生必备的一项基本技能，但材料应力产生的机理却在材料力学实验中未能充分展现。为实验过程中可由原子分子层面直观展示材料撕裂过程的原子位移及受力变化从而更深层次挖掘材料力学实验的内涵及微观尺度表现以提高学生对材料力学的微观机理的深入了解，本文设计了基于分子动力学典型二维材料缺陷石墨烯的撕裂仿真实验。实验采用分子动力学方法对完美及含单原子空位缺陷和双原子空位缺陷的单层锯齿型和扶手椅型石墨烯撕裂力学性能及变形机制进行分子动力学模拟研究。通过拉伸过程中原子位移及受力的直观演示，可以提高材料力学的教学质量，增强学生对力学产生的原因的更深层次的理解。 关键词 :单层石墨烯薄膜，空位缺陷，撕裂力学性能，温度，教学 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 材料力学理论及相关实验对于材料类、机械工程类及土木建筑类的学生十分重要，是其今后工作和学习的重要基本技能之一。目前该实验的教学手段通常采用万能材料实验机对给定测试材料进行拉伸实验、压缩实验及扭转实验等，使学生掌握操作技巧及验证材料的力学性质；另外一些主流的材料力学虚拟仿真软件采用三维交互式操作，可仿真真实实验的操作要点及植入实验数据以反馈学生的操作，以上两种方法对提高学生的动手能力及测量方法十分重要，但是对学生深层次理解材料力学性质差异产生的根源略显不足，同时也不利于学生探索极端条件下材料的性质。因此，需要开发一种新的实验手段或仿真过程进行补充。常规实验测试材料一般选铁基材料进行测量，本项目为提高学生的学习兴趣采用近期最热门的石墨烯材料进行仿真实验，石墨烯不仅能提高学生的学习兴趣，而且因为其为二维材料，会更有利于学生观察应变过程中材料的微观变化，因此，本项目以石墨烯为测试载体旨在为材料力学实验提供一种深度理解的解决途径。 石墨烯(Graphene)，又称单原子层石墨，由于其具有极优的力学性能、良好的电学性能以及较优的热学性能成为目前最具应用前景的一种新型纳米材料。石墨烯已经在复合材料 [ 1 ] 、光学电池 [ 2 ] 、传感器件 [ 3 ] 、催化剂 [ 4 ] 等诸多领域应用并具有广阔的应用前景 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] 。理想的石墨烯是由碳原子以sp 2 杂化方式形成的单层六方蜂窝状平面薄膜，其中，C-C键长约为0.1426 nm [ 9 ] ，然而，由于生产技术及制备工艺的限制，实际生产中几乎无法获得完美的石墨烯，常规方法制备出的石墨烯中常伴有各种缺陷，如：空位缺陷、Stone-wales缺陷、增原子缺陷等 [ 10 ] [ 11 ] 。研究发现，这些缺陷对石墨烯的力学性能 [ 12 ] 、电学性能 [ 13 ] 以及热学性能 [ 14 ] 都具有一定的影响 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] 。因此，石墨烯缺陷的研究对石墨烯实际应用具有十分重要的现实意义和理论价值。 近年来，许多研究者对单层石墨烯的力学及电学等性能进行了大量研究。谭新君等 [ 18 ] 对石墨烯薄膜的杨氏模量进行研究，结果表明：石墨烯的理论杨氏模量为1.00 TPa。张霖等 [ 19 ] 对单层石墨烯薄膜的纳米压痕进行了分子动力学的计算，结果表明，石墨烯材料的半径主要影响压痕过程中的临界深度，而对临界载荷、弹性模量和破坏应力的影响不大。 石墨烯的结构、力学性能(尤其是拉伸性能)、电学性能及热学性能的实验研究及理论研究均已经十分充分，本文采用经典的分子动力学的方法，对完美的和含有空位缺陷的锯齿型和扶手椅型单层石墨烯的撕裂性能进行了计算数值模拟，研究了空位缺陷对石墨烯撕裂力学性能和变形机制的影响。
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user: 2. 计算方法及物理模型 本工作的目的虽然是为教学演示石墨烯的撕裂微观过程，但也需要保证计算的可靠性及计算精度，由于分子动力学计算模拟精度十分依赖所选用的势函数的精度，本工作采用LCBOP (the Long-range Carbon Bond Order Potential)结构势函数 [ 20 ] 来描述石墨烯中碳原子之间的相互作用，具体表达形式如下： E b = 1 2 ∑ i ， j N     V i j t o t = 1 2 ∑ i ， j N ( f c ， i j V i j S R + S i j V i j L R ) 其中， E b 表示系统的总结合能，i、j分别指单个的原子 f c ， i j V i j S R 表示短程原子效应的能量， S i j V i j L R 表示远程原子效应的能量，其中， S i j 表示开关函数。 V i j S R 、 S i j 具体表达式如下： V i j S R = V R ( r i j ) − B i j V A ( r i j ) S i j = 1 − f c ， i j V R 、 V A 分别表示原子i和原子j之间的排斥力和吸引力，作用力类型主要取决于原子间距， B i j 表示键序。 f c ， i j 是截断函数，随距离 r i j 的增加从1衰减到0，表示原子i与其最近邻原子间的相互作用。 材料的结构及缺陷是材料类学生必须掌握的基本知识，为加深学生对晶体学方面知识，本工作选取了锯齿型石墨烯和扶手椅型石墨烯中最为典型的空位缺陷。分子动力学模拟计算中选用的锯齿型石墨烯和扶手椅型石墨烯结构模型如图1所示。在锯齿型和扶手椅型石墨烯薄膜中分别布置一个单原子缺陷位和两种类型的双原子缺陷位，具体原子缺陷位如图2所示。为了全面研究不同缺陷对石墨烯撕裂性能的影响，本工作采用8个不同缺陷的石墨烯理论模型，其中四个锯齿型模型尺寸为：62.7531 nm × 74.1078 nm，四个扶手椅型模型尺寸为：74.1078 nm × 62.7531 nm。不同模型所包含的的原子数量分别为：完美石墨烯模型包含1800个原子，单原子空位缺陷石墨烯模型由1799个碳原子组成，双原子空位缺陷石墨烯碳原子数量为1798个。 本工作采用分子动力学软件包LAMMPS [ 21 ] (Large-scale Atomic Molecular Massively Parallel Simulator)进行模拟，结果分析使用可视化软件OVITO [ 22 ] 来进行显示和分析；模拟过程中系统温度保持在250 K恒定，模拟时间步长为1 fs。模型采用X、Y方向上为非周期性边界条件，Z方向上为周期性边界条件；首先进行10，000步体系结构弛豫，使体系能量最低，达到稳定状态，然后进行撕裂模拟，撕裂速度为0.03 angstroms；计算过程选用NVT和NVE系综，用NVE系综模拟加载过程，沿XY平面往Y方向施加撕裂；通过Nose-Hoover [ 23 ] [ 24 ] 热浴方法控制系统温度为250 K恒定。
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user: 3. 计算结果及分析 3.1. 空位缺陷对石墨烯撕裂力学性能的影响 完美的、含有单原子空位缺陷和两种类型的双原子空位缺陷的锯齿型和扶手椅型石墨烯的撕裂应力 图1. 单层石墨烯薄膜物理模型。(a) serrated type; (b) armchair type 图2. 石墨烯的原子空位缺陷示意图。(a) single-atom vacancy defect; (b) double-atom vacancy defect I; (c) double-atom vacancy defect II —应变关系曲线如图3所示，由图可以看出，当锯齿型石墨烯应变量小于1.25%时，石墨烯应力随应变呈线性增长，石墨烯处于弹性变形，应变消失后并不影响石墨烯的结构；当应变量在1.25%~2.5%的范围内时，石墨烯应力处于屈服阶段，此时应变在很小的范围内波动，但应力却不断增大；当应变量超过2.5%之后，石墨烯应力处于强化阶段，石墨烯同时具有弹性变形和因为断裂而产生的塑性变形，但是在应变量增大的过程中，弹性变形逐渐消失，只留下塑性变形。锯齿型石墨烯缺陷的存在对其断裂时应变的影响不大，但它使断裂最大强度明显小于完美锯齿型石墨烯的最大强度。扶手椅型石墨烯的应力—应变曲线趋势与锯齿型石墨烯的大体一致，但是在扶手椅型石墨烯的强化阶段出现了锯齿型石墨烯所没有的应变量在增加，应力却减小的“缩颈”现象结合表1可知。 对于锯齿型石墨烯薄膜，单原子空位缺陷使石墨烯薄膜的抗撕裂强度下降8.59%，两种类型的双原子空位缺陷使其抗撕裂强度下降8.11%和7.58%，单原子空位缺陷的影响稍大于双原子空位缺陷的影响。对于扶手椅型石墨烯薄膜，单原子空位缺陷使石墨烯薄膜的抗撕裂强度下降1.56%，两种类型的双原子空位缺陷则使其抗撕裂强度上升了2.42%和3.55%，这与对锯齿型石墨烯薄膜都是造成强度下降的影响不同。 空位缺陷同时也对石墨烯薄膜撕裂极限应变也有一定程度的影响。对于锯齿型石墨烯薄膜，单原子空位缺陷使极限应变上升48.63%，两种类型的双原子空位缺陷使极限应变上升了51.86%和51.32%，空位缺陷对锯齿型石墨烯薄膜的撕裂极限应变有显著的影响，其中，与抗撕裂强度相反的是，双原子空位缺陷的影响略大于单原子空位缺陷的影响。对于扶手椅型石墨烯薄膜，空位缺陷均使石墨烯的撕裂极限应变降低。单原子空位缺陷、两种类型的双原子空位缺陷的撕裂极限应变下降幅度分别为13.79%、16.74%和22.16%。与锯齿型石墨烯薄膜相同的是，双原子空位缺陷对扶手椅型石墨烯薄膜的撕裂极限应变的影响要略大于单原子空位缺陷对其的影响。 图3. 含不同空位缺陷单层石墨烯薄膜的撕裂应力—应变曲线。(a) serrated type; (b) armchair type Table 1 Effect of vacancy defects on the tearing mechanical properties of single layer graphene films (unit: Stress: GPa Strain: % 种类 性能 完美 单原子缺陷 双原子缺陷I 双原子缺陷II 锯齿型 撕裂应力 213.249 194.937 195.953 197.074 撕裂极限应变 16.4 24.3 24.8 24.7 扶手椅型 撕裂应力 216.037 212.665 221.256 223.710 撕裂极限应变 25.5 22.0 21.2 19.9 表1. 空位缺陷对单层石墨烯薄膜基本撕裂力学性能的影响(单位：应力：GPa，应变：%) 3.2. 空位缺陷对石墨烯变形的影响 完美的石墨烯薄膜的变形首先形成于薄膜的边缘处，如图4所示。但是对于有空位缺陷的石墨烯薄膜，变形的方式，尤其是变形开始的位置，与完美的石墨烯薄膜不同。 图4. 完美的石墨烯薄膜撕裂时的局部原子构型。(a) serrated type; (b) armchair type 图5显示了有空位缺陷的石墨烯薄膜在撕裂作用下开始出现变形及断裂时的原子构型，发现无论是锯齿型石墨烯薄膜还是扶手椅型石墨烯薄膜，新的变形的产生位置均出现在单原子空位缺陷或者双原子空位缺陷的附近。 3.3. 温度对石墨烯薄膜的影响 温度对材料力学性能的影响是十分显著的，表征了石墨烯撕裂性质对温度的依赖，本文对石墨烯在不同的温度的撕裂性质进行了分子动力学研究。通过改变测试环境下的温度，即可得到不同温度下完美石墨烯的撕裂性质。 由图6可知，随着温度的升高，完美的锯齿型和扶手椅型石墨烯薄膜的撕裂强度不断下降。其中，扶手椅型石墨烯薄膜的下降幅度较大，且呈持续下降趋势。而锯齿型石墨烯薄膜的下降趋势略为曲折：当温度从300 K上升到500 K以及从1100 K上升到1300 K时，石墨烯薄膜的下降幅度都较小；当温度从500 K上升到700 K时，其下降幅度突然增大；当温度从700 K上升到900 K时，锯齿型石墨烯薄膜的应力-温度曲线呈上升趋势，且上升幅度较大，在下一升温阶段曲线又呈较大幅度的下降趋势。 3.4. 撕裂时石墨烯不同原子受力 如图7所示，撕裂时力在石墨烯薄膜上的具体方向虽各有不同，但是大体上都是往空位缺陷的外部 图5. 有空位缺陷石墨烯薄膜断裂时的局部原子构型。(a) serrated type with single-atom defect; (b) armchair type with single-atom defect; (c) serrated type with double-atom vacancy defect; (d) armchair type with double-atom vacancy defect 图6. 完美的石墨烯薄膜的撕裂应力—温度曲线 施加力。通过对图7进行分析，发现在空位缺陷的附近部分原子受力较小，近乎没有；而在撕裂的方向上，可以看见原子受力较大，且大多指向空位缺陷的位置，具体受力见图7中的圆圈部分。 图7. 双原子空位缺陷II型石墨烯撕裂时受力方向示意图
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user: 4. 结论 本文采用经典分子动力学方法对完美或存在空位缺陷的扶手椅型和锯齿型单层石墨烯的撕裂性能进行了理论仿真，不同温度条件下完美石墨烯的撕裂性能的影响也不一样。通过本实验演示过程可以使学生掌握晶体学知识、分析应力应变曲线及由微观过程分析材料的应变过程和不同原子的受力，同时给出测试温度变化对材料力学性质的影响，使学生体会不同学科理论知识与实践的综合运用，对提高学生的理论认识深度具有十分重要的意义；由于本工作给出了不同形变过程时材料的微观变化过程，可使学生更深入地了解材料应力形成的根源，对今后研究材料的力学性质提供一种解决问题的思维方式；同时通过该仿真实验也可以使学生对材料的宏观力学性质对环境的依赖性有初步的认识。总之，该演示实验项目可以对常规力学实验进行有力补充，对材料力学实验教学及人才培养均具有十分重要的意义。
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user: 摘 要 [目的]：探讨奥马哈问题分类系统在老年脑卒中疾病中的应用，帮助临床护理工作者更全面和有效地评估脑卒中患者现存或潜在的护理问题。[方法]：采用随机抽样的方法，选取广东省某三甲综合性医院2017年5月~2018年5月神经内科住院脑卒中患者病历共200份，统计描述病历中出现的护理问题和护理措施。[结果]：200份老年脑卒中患者病历中，共提取了1267条健康问题及2372项干预措施，其中健康问题以生理领域最常见，其次是健康相关行为领域；干预措施以健康教育指导咨询类最常见，其次是治疗和程序。[结论]：奥马哈问题分类系统可用于老年脑卒中患者的临床护理记录的书写，描述患者的护理问题、干预措施及效果评价。 关键词 :奥马哈问题分类系统，老年脑卒中，老年护理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 脑卒中作为一个全球性的健康问题，是目前危害我国老年人身心健康和生命安全的主要疾病，具有发病率高、致残率高、死亡率高、复发率高等“四高”特点。同时，脑卒中也是世界范围内第二大常见死因和首位致残原因 [ 1 ] [ 2 ] 。王荣 [ 3 ] 等研究表明为脑卒中患者建立院内院外一体化的连续性护理能够改善患者日常生活活动能力，提高患者的生活质量。护理程序是护士为个人、家庭或社区提供护理照顾时所使用的工作程序，是一种系统的思考和解决问题的方法，体现了整体护理的思维，而奥马哈问题分类系统是一种简化的护理程序运作系统 [ 4 ] [ 5 ] 。奥马哈问题分类系统有着完整的问题分类系统、干预系统以及结局的评价尺度，可以对患者进行不同时间点的评估，记录患者连续、完整的有关环境、生理、社会、心理以及健康相关行为的改变，使不同医院的医护人员和不同的健康服务团队能够详细、全面地了解到患者的病情变化及需要采取的护理措施，真正实现患者从医院到社区到家庭的延续性护理。奥马哈系统在我国护理领域有一定的应用，但是在国内的发展情况并不如国外乐观 [ 6 ] 。因此本研究以奥马哈问题分类系统为理论框架，贯穿运用护理程序，以解决患者实际临床问题为主线，通过回顾性研究老年脑卒中住院患者的护理问题及干预措施，研究老年脑卒中患者住院期间的护理实践活动，探讨奥马哈问题分类系统描述老年脑卒中患者护理记录的可行性。
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user: 2. 对象与方法 2.1. 对象 采用随机抽样的方法选择2017年5月~2018年5月在广东省某三甲医院神经内科住院老年脑卒中患者病历200份。纳入标准：①经头颅CT及MRI确诊，符合1995年全国第4届脑血管疾病会议修订的脑血管疾病诊断；②年龄 ≥ 65岁。排除标准：病历资料缺失者。 2.2. 研究工具 奥马哈问题分类系统：香港理工大学黄金月教授带领其团队将奥马哈系统翻译成中文，研究表明 [ 7 ] ，中文版奥马哈系统的内容效度为0.85，信度为0.729，说明该系统的中文版有良好的信效度。奥马哈系统由3个部分组成，即问题分类表、干预方案和成效评价表。 2.3. 研究方法 运用内容分析法和回顾性分析法，收集广东省某三家医院神经内科2017年5月~2018年5月期间老年脑卒中患者病历资料，以奥马哈问题分类系统框架和条目为分析维度，对老年脑卒中患者现存的或潜在的护理问题进行分类、整理和归纳，病历记录预奥马哈问题分类系统的描述是否一致分为三个等级：1 = 完全吻合，即奥马哈问题分类系统的条目内容与病历记录中的描述内容完全一致；2 = 部分吻合，即奥马哈问题分类系统的条目内容与病历记录中的描述内容部分一致；3 = 不一致，即奥马哈问题分类系统的条目内容与病历记录中的描述内容不同，具体描述示例见表1。 2.4. 质量控制 在护理问题进行分类、整理和归纳前，运用随机数字表法随机抽取15份老年脑卒中患者病历，由笔者及1名熟悉奥马哈问题分类系统的全日制护理硕士研究生分别进行分析，研究结果进行一致性评估，选择Kappa系数考查研究者之间分析的一致性。经统计学分析，本研究的Kappa系数为0.888 (P < 0.01)，有显著统计学意义，郭轶斌 [ 8 ] 等研究表明Kappa系数 ≥ 0.75时，结果的一致性较好，Kappa系数值越大，两种结果越一致。 2.5. 统计学处理 采用SPSS20.0软件进行分析，一般资料以频数、百分数进行统计描述，计量资料采用t检验，计数资料采用卡方检验，组间比较采用方差分析、卡方检验，一致性描述采用Kappa系数进行统计分析。P < 0.05表示差异有统计学差异。
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user: 3. 结果 3.1. 奥马哈问题分类系统与病历资料描述的一致性 本次研究共纳入研究病历200份，其中资料缺失0份，其中男性病历119份，占59.5%；女性病历81份，占40.5%，研究对象平均年龄73.25 ± 6.44岁，平均住院日为14.72 ± 12.46天。研究对象护理记录中描述健康问题1267条，干预措施2372项，护理记录与奥马哈系统条目表达的一致性总体达94%，详细情况见表1、表2。 Table 1 Consistency analysis between items of Omaha problem classification system and nursing record 护理记录 奥马哈系统 一致性 留置尿管 干预类别：治疗和程序 干预导向：膀胱护理 完全一致 左膝关节疼痛 领域：生理 问题：疼痛 症状体征：表达不适 部分一致 留置胃管 无相应条目 不吻合 表1. 奥马哈问题分类系统条目与护理记录一致性分析示例 Table 2 Consistency between items of Omaha problem classification system and nursing record 条目 数目 完全一致 部分一致 不一致 条数 百分比 条数 百分比 条数 百分比 问题分类系统 1267 1132 89.3 102 8.1 33 2.6 干预方案 2372 2289 96.5 62 2.6 21 0.8 合计 3639 3421 94 164 4.5 54 1.5 表2. 奥马哈问题分类系统条目与护理记录一致程度 3.2. 奥马哈问题分类系统表达存在的护理问题 运用奥马哈问题分类系统描述患者现存的或潜在的健康问题，患者至少存在1个健康问题，最多存在16个健康问题，平均存在6.33 ± 3.02个健康问题，其中生理领域的问题最为常见，平均每位患者存在4.69 ± 2.65个生理领域的问题，其次为健康相关行为领域的问题，平均每位患者存在1.02 ± 0.84个，环境领域和社会领域的问题平均每位患者存在0.2 ± 0.42个和0.44 ± 0.563个。详细情况见表3。 Table 3 Omaha problem classification system describes patients’ health problem 领域 健康问题 例数 百分率% I.环境领域 收入 30 15 卫生 5 2.5 II.心理社会领域 精神健康 59 29.5 视觉 10 5 听觉 3 1.5 III.生理领域 神经肌肉骨骼 165 82.5 循环 153 76.5 说话和语言 104 52 消化水合 88 44 营养 78 39 泌尿功能 65 32.5 呼吸 63 31.5 排便功能 44 22 口腔卫生 32 16 皮肤 32 16 感染情况 29 14.5 疼痛 25 12.5 意识 17 8.5 睡眠和休息型态 12 6 IV.健康相关行为领域 健康照顾督导 50 25 物质滥用 43 21.5 表3. 奥马哈问题分类系统描述患者健康问题 3.3. 奥马哈问题分类系统表达采用的护理干预措施 采用奥马哈干预方案描述护理措施，给予患者的护理措施最少为7项，最多为19项，平均采取11.86 ± 2.59项干预措施，其中给予患者最多的干预措施类别为教育指导咨询，每位给予患者5.59 ± 1.00项护理措施，其次为治疗和程序类别，平均给予每位患者4.54 ± 2.36项护理措施，给予的监测类干预措施平均每位患者1.75 ± 0.46项。详细情况见表4。 Table 4 Using Omaha intervention scheme to describe nursing measure 干预方案(导向) 采取(例) 未采取(例) 干预方案(导向) 采取(例) 未采取(例) 症状体征 200 0 护理照顾 118 82 实验室结果 200 0 行为修正 106 94 服用药物 200 0 呼吸护理 103 97 药物作用副作用 200 0 排便护理 82 118 应对技巧 199 1 解剖/生理 63 137 饮食管理 195 5 膀胱护理 40 160 标本采集 188 12 换药伤口护理 15 185 安全 180 20 灵性护理 15 185 训导 140 60 皮肤护理 14 186 表4. 采用奥马哈干预方案描述护理措施
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user: 4. 讨论 4.1. 奥马哈问题分类系统应用于老年脑卒中患者临床护理的实用性 奥马哈问题分类系统是十二种标准化语言之一，Westra等 [ 9 ] 表明使用标准化语言促进临床信息系统的通用性，尤其是护理敏感数据、信息及知识，是提供高质量和安全护理的重要组成部分。奥马哈问题分类系统包含问题分类系统、干预方案及成效的问题评分量表3个子系统，其中问题分类系统包含环境、心理社会、生理和健康行为4个领域42个健康问题，干预方案包含4个类别76个导向以及认知、行为、状态3个维度的评分量表，它是一套简化的护理程序，充分体现和落实了人、环境、健康和护理的核心护理理念。李文菁等 [ 10 ] 研究表明奥马哈问题分类系统与脑卒中患者护理记录描述的匹配率为96%，可用于描述患者健康问题及干预措施，但使用奥马哈问题分类系统描述临床护理脑卒中患者护理记录需要适当调整。 4.2. 运用奥马哈问题分类系统描述老年脑卒中患者的护理问题和干预方案 奥马哈问题分类系统包含了环境、心理社会、生理和健康行为4个领域，42个健康问题，从身心社灵全方面评估患者的健康问题。从病历护理记录提取的护理问题可发现临床护理关注的健康问题多在生理领域，如神经肌肉骨骼、循环、说话和语言及消化水合方面，在环境领域和社会领域关注得较少，表明目前我们关注患者健康问题依然停留在症状体征方面，关于患者及其家庭对健康的反应，如心理和社会领域的评估较少，马瑞丽、朱雪娇等 [ 11 ] [ 12 ] 的研究也得出相似结果。从结果中可发现教育、指导和咨询类的护理措施采用最多，包括指导患者进行饮食管理、行为修正(如戒烟)、训导(如入院宣教、防跌倒等)以及药物作用和副作用等。Monsen等 [ 13 ] 使用奥马哈系统干预方案对79位患者进行5个月的护理记录发现标准化护理语言可以表达、描述和优质化护理服务并为往后护理的评价和研究做贡献。
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user: 5. 小结 使用通用的语言描述护理程序，有助于建立电子档案。量化护理评估、护理措施及护理效果的评价有助于及时发现护理记录中存在的护理问题，并进行改进，使护理质量和护理价值可视化。奥马哈问题分类系统在社区护理评估和干预措施中的应用得到一定的肯定，建立奥马哈护理记录系统也有助于促进患者由医院到社区的整体性护理。
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user: 摘 要 单层胶体晶体是由单分散的胶状颗粒组装形成的二维周期性微纳米阵列结构。最近几年，由于单层胶体晶体反转结构具有特有的结构及光学属性，单层胶体晶体越来越受到研究者的关注。本文围绕大面积单层胶体晶体的可控性制备进行了综述和讨论。首先，介绍了大面积单层胶体晶体的自组装方法(楔形微通道自组装法和界面自组装方法。其次，介绍以单层胶体晶体为模板制备多种金属纳米结构，如纳米柱、纳米锥、类纳米火山纳米结构及任意形状的金属网络结构，对这些新型的金属纳米结构的潜在应用进行了讨论。 关键词 :单层胶体晶体，自组装，沉积，刻蚀，金属纳米结构 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/