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user: 3. 国内外研究现状及发展动态 防洪过程中，在洪水预报、洪水调度、洪水风险分析技术的支撑下，科学准确地分析洪水灾情，进行洪灾风险评价，估算可能造成的洪灾损失，有效的组织洪灾危险区的居民、财产、物资快速地撤离到安全地区，可以尽量减少洪水造成的生命财产损失。针对防洪应急管理，国内外已经取得了一些相关研究成果。 国外，当前针对洪灾应急的研究主要应用计算机仿真模型对洪水进行模拟，随后对疏散区内人员的疏散进行仿真模拟，计算出疏散时间，疏散路径，可能的疏散拥挤情况等结果。美国的HURREVAC (HURRicane EVACuation)模型是针对飓风灾害的应急管理模型 [ 1 ] 。该模型能追踪飓风的前进方向，对危险区做出预测，指导人群疏散转移，该模型可以与SLOSH (Sea， Lake and Overland Surge from Hurricanes) 模型耦合，计算飓风造成的风暴潮洪水淹没图，供政府实时决策使用。澳大利亚的LIFESIM是针对大坝失事开发的损失评估模型，模型可以在GIS平台上估算溃坝洪水淹没区域范围、水淹程度和蓄积容量，评估洪泛区内的淹没损失，并分析选择人员撤退、财产转移和救灾物资供应等的最佳运送通道和合理的分配方案。该模型还包含了预警转移(Warning and Evacuation Model)模块 [ 2 ] 。美国犹他大学的Sirisak着重考虑了洪灾避难计划中灾民从安置点选取角度上的分配-安置模型 [ 3 ] 。荷兰Twente大学开发了洪灾预防性避迁决策支持系统，该系统提出了预防性Preventive的概念，该系统考虑了荷兰的洪水灾害特点，认为在灾害发生前，需要提前预警灾民进行疏散转移，系统基于GIS技术，整合了交通模拟模型，计算灾民疏散的时间，认为在合适的时间发出确定性、明确性强的转移预警信息是十分必要的。Lindell (2002， 2007)根据研究美国飓风灾害信息发布以及传播的规律，提出使用累积分布函数(Cumulative Distribution Function， CDF)来模拟收到预警信息人数占灾民人数百分比与时间的关系 [ 4 ] [ 5 ] 。 国内，2002年长江水利委员会与芬兰合作建立了“长江防洪智能应急响应系统”，该系统是长江防汛指挥系统的重要组成部分。该系统利用当前先进的现代信息技术，充分考虑长江洪水特性，并结合几十年来长江水利委员会在防洪管理方面积累的丰富经验，实现了防洪调度实时决策和应急响应救灾指挥的现代化管理。该系统通过全球定位系统和网络技术实现了救灾现场的应急指挥，利用遥感监测技术、地理信息系统和水动力模型实现了洪水灾情的实时评估和洪泛区的管理 [ 6 ] 。我国一些水库已经建成了水库调度决策支持系统，主要针对流域、水库和电站开展未来趋势预测和历史资料分析、统计等功能的软件，其包括短期洪水预报、中期径流预报、长期水文预报、发电调度、防洪调度、决策支持等内容。 由于目前人类应对超常规突发洪水的主要策略还是以生命第一，避洪转移为主，突发洪水应急管理的主要任务之一就是及时向洪灾危险区内的灾民发布预警信息，转移安置洪灾风险区内的灾民。国内最近关于防洪预警避难迁移的研究越来越受到学者重视。 我国对洪水灾害预警信息传播研究处于起步阶段。针对山洪灾害、泥石流灾害和溃坝洪水灾害已经有学者研究了预警技术，建立了预警系统 [ 7 ] [ 8 ] 。叶勇研究了浙江省小流域山洪灾害预警技术，对预警系统的建设、预警等级的划分、预警内容的制订进行了详细分析，对预警系统的运行进行了具体的阐述 [ 9 ] 。李雷、周克发等研究了溃坝洪水灾害发生前预警时间与溃坝造成的生命损失的关系，认为及时有效的溃坝洪水信息预警传播可以减少生命损失 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。管珉研究了南方山洪灾害预警预报的技术和方法 [ 13 ] 。李小辉研制了山洪灾害预警发布系统 [ 14 ] 。 万庆等对蓄洪区灾民撤退过程进行了基于GIS的动态模拟 [ 15 ] [ 16 ] ，将灾民的撤退过程在一定的时空内进行研究，对撤退过程进行动态模拟，定性定量的进行分析研究，使用了地理信息系统技术、计算机模拟技术和交通分配理论，并在试验区应用，取得了良好的效果。何少苓等研究了防洪避难系统在东平湖滞洪区的运用 [ 17 ] ，使用最优控制方法、避难路径选择目标函数为路径最短，模型中分别考虑不同级别道路、不同气候、不同分区等避难诸多因素，进行了多种避难方案比较，在转移的组织、道路布设最优避难路径的配置等方面均提出了建议。李超杰等研究了洪灾避难迁移模型研究与应用，撤离路线模型利用了ArcGIS网络分析和空间分析功能，结合Model Builder进行设计，采用COM技术实现模型调用，研究了洪灾避难迁移决策支持系统，并应用在洞庭湖地区 [ 18 ] 。陈曦川等也探讨了地理信息系统支持下的避险迁安模型，以永定河卢沟桥附近的小清河滞洪区为例，应用GIS网络分析技术，将道路和居民点综合考虑，模拟分析了该滞洪区各居民点人员最佳撤退路径 [ 19 ] 。李发文等进行了洪水灾害避难系统的研究，提出了点线结合的避迁思想，提出了避难动态交通计算的算法 [ 20 ] 。邹亮等研制了基于GIS的灾害疏散模拟及救援调度系统，系统根据气象部门的台风分析，预测防御范围，组织应急疏散与救援调度，系统将微观离散模型和宏观交通流模型相结合，模拟不同类型的疏散模型和应急服务规划模型，可以对人员和车辆进行疏散模拟 [ 21 ] 。刘永志等根据洪灾危险区的统计资源，应用基于GIS的风暴潮洪灾风险系统分析洪灾淹没范围、避险区域的人口分布、路网结构，使用OREMS避难交通模型从宏观角度模拟了灾民避难过程 [ 22 ] 。刘硕等从洪灾避难迁移分析的角度出发，提出了基于GIS和Mike洪水模拟技术的洪灾避难迁移决策方案，并以辽河某河段地区为例，设计洪灾避难迁移路线 [ 23 ] 。侯燕、杨茜、贾艾晨等利用ArcEngine 9.2组件为开发辅助工具，通过已有的避难场所初选方案，根据路权分析模型实现最佳避难路径的生成 [ 24 ] [ 25 ] 。郭凤清 [ 26 ] 等通过实地调查，结合历史洪水情况，利用潖江蓄滞洪区DEM数据、Google地图及最快避难转移安置时间分析法，详细设计了潖江蓄滞洪区内各行政村落遭遇洪灾时避难转移与人员安置 针对洪水自然灾害风险的研究，国务院印发的《全国中小河流治理和病险水库除险加固、山洪地质灾害防御和综合治理总体规划》(2011)中，将《全国重点地区洪水风险图编制》列为其中一项重要建设任务，开展洪水灾害主要致灾因子及其风险的分析研究，绘制全国重点区域的风暴潮洪水、城市暴雨内涝、上游洪水风险图和综合风险图。在这项工作中，避洪转移分析是其中一项重要内容，在此工作过程中，涌现了一批研究成果。例如丁志雄等 [ 27 ] ，利用二维洪水仿真模型进行洪水演进模拟分析，对需避难转移人员及其空间分布特征进行识别；提出安置区的选择规划及优化匹配方法；建立最优转移路径分析模型及道路拥堵计算模型；在GIS平台上集成相关模型方法，开发洪水避难分析系统。王海菁 [ 28 ] 根据康山蓄滞洪区的现状，以鄱阳湖1954年洪水为最不利条件下，划分了危险区，确定了安置区及转移路线。在选择安置区时，主要考虑的影响因素包括：高程、坡度、土地覆盖、居民点分布、道路交通等。安置区确定后，采用动态优化模型制定转移路线。胡秀芳 [ 29 ] 等对辽宁省洪水灾害发生的具体情况进行了简单的分析，分析了避险转移图和避险转移预案。王婷婷 [ 30 ] 针对避险转移、路径规化问题进行分析，模型计算的效率相比普通的线性规划算法也大大提高，节省了计算资源。宋文涛 [ 31 ] 利用数值模拟模型模拟保护区不同情景下洪水淹没演进情况，并建立与洪水和工程特点相适应的指标体系，采用多目标可变模糊集理论对保护区不同情景的洪水风险进行评价，并以此为依据制订了保护区的避险转移方案。王丽娜 [ 32 ] 根据洪水风险结果，基于GIS平台确定了防洪保护区的避险区域、避险单元、转移方式及转移人数；通过对安置区影响因子的分析，应用层次分析法对安置区进行了优选；在此基础上，利用Dijkstra算法和GIS的网络分析工具确定了最优路线，最终确定了最佳避险转移方案。丁志雄等 [ 33 ] 提出了基于洪水演进特征的分批次转移的改进优化方案，并利用荆江分洪区2014年分洪预案进行1954年实况分洪情景下的避难转移模拟分析。张小霞 [ 34 ] 等将洪水风险图与洪泛区现状结合起来，对洪水影响区域的转移需求；安置点(包括安置点需求、合理性、容量等)和安置点分配及转移起点到安置点之间多对多的最佳转移路径优选等关键问题提出了相应的分析方法。上述工作为洪水风险图编制工作服务，分析得到的避洪转移结果可供防洪应急预案参考，有些成果具有一定的实用价值和可操作性。 国内外的研究表明，防洪应急管理已经广泛受到政府的重视，相关学者针对该课题展开了研究取得了丰硕的成果。一些防洪应急管理决策支持系统已经建立。防洪应急管理中的重要环节——防洪转移安置研究越来越引起学者的关注，学者们针对灾民转移模拟提出了自己的看法和认识，防洪预警转移安置基本理论已经出现雏形。