system: [SYSTEM]

user: 3. 云南省社会经济可持续发展竞争力主成分分析综合评价 3.1. 数据来源与说明 通过查阅云南省2006年到2015年的《云南统计年鉴》和《中国统计年鉴》以及其他相关的统计年鉴，收集了2005年~2014年云南省社会经济发展竞争力指标体系中要素层的指标数据，其中有些缺失的数据是通过相应的弥补缺失值的方法(线性插值法、平均数等)收集到的。 3.2. 综合评价分析 主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分)，其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。这种方法在引进多方面变量(指标)的同时将复杂因素归结为几个主成分，使问题简单化，同时得到的结果更加科学有效的数据信息 [ 8 ] 。 3.2.1. 计算标准化后的五大系统相关矩阵 采用直线型Z-Kore法对原始数据进行标准化处理，消除量纲的影响，使得不同量纲之间的指标可进行对比和对总体进行分析。用SPSS20.0软件分别对标准化后的五大支持系统的指标数据进行主成分分析，得到五大支持系统的相关系数矩阵(略)。 3.2.2. 提取主成分 通过统计软件SPSS20.0分别对云南省的生存支持系统、发展支持系统、环境支持系统、社会支持系统和智力支持系统进行主成分分析，根据主成分特征值大于1的值来选取主成分(见表2)。 由表2可以知道： (1) 生存支持系统中主成分特征值大于1的有4个，即可提取4个主成分，这四个主成分的累积贡献率达91.518%，大于85%，故这些指标的信息基本上可以由这4个主成分所解释。其中第一主成分(F A 11 )在人均粮食产量、人均农、林、牧、渔业总产值、有效灌溉面积占耕地面积比例、农业产值波动系数和农村人均收入波动系数上的载荷值较大。第二主成分(F A 12 )在单位农、林、牧、渔业总产值COD排放量、单位农、林、牧、渔业总产值氨氮排放量以及单位土地面积水资源量上的载荷值较大。第三主成分(F A 13 )在年平均降水量的载荷值较大。第四主成分(F A 14 )在旱涝保收面积占耕地面积的比例的载荷值最大。 (2) 发展支持系统中，主成分特征值大于1的也只有4个，累积方差为93.566%，故这四个主成分也能比较好地解释发展支持系统中个指标的信息。其中第一主成分(F A 21 )在大部分的指标中都有较大的载荷值。第二主成分(F A 22 )在每万人邮电业务总量上有较大的载荷值。第三主成分(F A 23 )在交通运输仓储和邮政 Table 1 The index system of sustainable development competitiveness of social economy in Yunnan Provinc 系统层 状态层 变量层 序号 要素层 单位 生存支持系统A1 生存资源禀赋B1 耕地资源指数C1 D1 人均耕地面积 公顷/人 水资源指数C2 D2 人均水资源量 万立方米/人 D3 单位土地面积水资源量 万立方米/平方公里 气候资源指数C3 D4 年平均降水量 毫米 D5 年平均气温 ℃ 农业生产投入B2 资金投入指数C4 D6 农业生产财政支出占财政支出比例 % D7 农业固定资产投资占全社会固定资产投资比例 % 资源转化效率B3 生物转化效率指数C5 D8 人均粮食产量 吨/人 经济转化效率指数C6 D9 人均农、林、牧、渔业总产值 万元/人 生存持续能力B4 生存稳定指数C7 D10 农业产值波动系数 D11 农村人均收入波动系数 生存潜力指数C8 D12 有效灌溉面积占耕地面积比例 % D13 旱涝保收面积占耕地面积比例 % D14 农田成灾率 % 生存持续指数C9 D15 单位农、林、牧、渔业总产值COD排放量 吨/元 D16 单位农、林、牧、渔业总产值氨氮排放量 吨/元 发展支持系统A2 基础设施水平B5 交通基础设施指数C10 D17 人均交通线路长度 公里/人 D18 交通路网密度 1/公里 D19 人均货运周转量 吨公里/人 D20 人均客运周转量 万人 D21 交通运输仓储和邮政业投资占全社会固定资产投资比例 % 信息基础设施指数C11 D22 每万人邮电业务总量 元/人 D23 固定电话普及率 % D24 移动电话普及率 % D25 互联网普及率 % D26 信息软件技术服务业固定资产投资 占全社会固定资产投资比例 % 经济发展水平B6 经济规模指数C12 D27 人均GDP 万元/人 经济结构指数C13 D28 非农产值占总产值比例 % D29 第三产业增长弹性系数 经济市场化指数C14 D30 人均社会化商品零售总额 万元/人 D31 非国有经济固定资产投资占全社会固定资产投资比例 % 经济国际化指数C15 D32 对外贸易依存度 % 经济要素投入指数C16 D33 人均固定资产投资额 万元/人 D34 固定资产投资效率 % 经济效益水平B7 工业企业经济 效益指数C17 D35 人均工业增加值 万元/人 D36 成本费用收益率 % D37 总资产贡献率 % 工业企业运营 效益指数C18 D38 流动资金周转率 % D39 资产负债率 % 资源环境绩效B8 区域经济资源环境 绩效指数C19 D40 单位GDP能源消耗 吨标准煤/万元 D41 单位GDP用水量 立方米/元 D42 单位GDP建设用地面积 公顷/万元 D43 单位GDP废水排放量 吨/万元 D44 单位GDP废气排放量 标立方米/元 D45 单位GDP固体废弃物排放量 吨/万元 环境支持系统A3 环境质量B9 空气污染指数C20 D46 人均工业废气排放量 万标立方米/人 D47 人均二氧化硫排放量 吨/人 D48 工业废气排放密度 万标立方米/平方公里 水污染指数C21 D49 人均废水排放量 吨/人 D50 人均化学需氧量（COD）排放量 吨/人 D51 人均氨氮排放量 吨/人 固体废弃物 污染指数C22 D52 人均工业固体废弃物排放量 吨/人 D53 工业固体废弃物排放密度 吨/平方公里 生态水平B10 生态脆弱性指数C23 D54 人口密度 人/平方公里 D55 牲畜饲养密度 头/平方公里 D56 地质灾害发生率 处 D57 农田受灾率 % D58 沙化率 % D59 自然灾害损失占GDP比例 % 生态质量指数C24 D60 森林覆盖率 % D61 人均活立木蓄积量 立方米/人 D62 城市人均公园绿地面积 平方米/人 D63 城市建成区绿化覆盖率 % D64 湿地面积占国土面积比例 % D65 草地面积占国土面积比例 % D66 水资源开发利用强度 % D67 水域面积占国土面积比例 % 环境保护力度B11 环境污染治理指数C25 D68 环境污染治理总投资占GDP比例 % D69 人均环境污染治理投资 元/人 D70 节能环保财政支出占财政支出比重 % D71 人均节能环保财政支出 元/人 D72 城镇污水处理率 % 资源节约与循环 利用指数C26 D73 工业用水重复利用率 % D74 工业固体废弃物综合利用率 % 能源结构调整指数C27 D75 城市燃气普及率 % D76 非化石能源消耗占一次能源消费比重 % 生态保护建设指数C28 D77 自然保护区面积占国土面积的比例 % D78 造林面积占国土面积比例 % 社会支持系统A4 人口发展水平B12 人口增长指数C29 D79 人口自然增长率 % 人口素质指数C30 D80 出生时平均预期寿命 岁 D81 15岁以上人口文盲率 % 人口结构指数C31 D82 赡养比 % D83 性别比例 % D84 城市化率 % 居民生活质量B13 消费水平指数C32 D85 城市人均消费支出 元/人 D86 农村人均消费支出 元/人 居住条件指数C33 D87 农村居民家庭平均每百户彩色电视机拥有量 台 D88 农村居民家庭平均每百户电冰箱拥有量 台 D89 农村居民家庭平均每百户洗衣机拥有量 台 出行便利度指数C34 D90 城市每万人拥有公共交通车辆数 辆 D91 城镇居民家庭平均每百户家用汽车拥有量 辆 配套设施水平指数C35 D92 城市用水普及率 % D93 农村饮用自来水人口占农村人口比重 % D94 城市每万人拥有公共厕所 座 公共卫生服务B14 公共卫生投入指数C36 D95 公共卫生经费支出占财政支出比例 % 公共卫生设施指数C37 D96 千人拥有医生数 人 D97 千人拥有病床数 张 公共卫生服务 能力指数C38 D98 农村改水人口受益率 % D99 农村卫生厕所普及率 % 社会安全水平B15 社会公平指数C39 D100 城乡收入水平差异 % 社会安全指数C40 D101 城镇登记失业率 % D102 贫困发生率 % 社会福利保障指数C41 D103 公共安全财政支出占财政支出比例 % D104 社会保障财政支出占财政支出比例 % 文化发展水平B16 文化事业投入指数C42 D105 文化传媒业财政支出占财政支出比例 % 文化设施服务指数C43 D106 广播综合人口覆盖率 % D107 电视综合人口覆盖率 % D108 万人公共图书馆馆藏量 万册 智力支持系统A5 区域教育水平B17 教育投入指数C44 D109 教育经费支出占GDP比例 % D110 万人拥有中等学校教师数 人 D111 万人拥有大学教师数 人 教育规模指数C45 D112 万人中等学校在校学生数 人 D113 万人在校大学生数 人 教育成就指数C46 D114 文盲下降幅度 % 区域创新能力B18 创新资源指数C47 D115 万人公有经济企事业单位专业技术人员数 人 D116 万人R&D人员全时当量数 人/年 D117 规模以上企业有研发机构的企业比例 % D118 R&D经费支出占GDP比例 % D119 科技财政支出占财政支出比例 % 创新效率指数C48 D120 万人专利授权量 件 D121 单位R&D经费支出的技术市场成交额 元 D122 规模以上企业R&D人员人均新产品主营业收入 元/人 创新效益指数C49 D123 技术市场成交额占GDP比例 % D124 规模以上企业新产品主营业收入占主营业收入比例 % D125 人均高技术产业主营业收入 亿元 D126 单位GDP能耗下降率 %/亿元 D127 单位GDP水资源消耗下降率 %/亿元 D128 全社会劳动生产率的增长率 % 区域管理能力B19 政府工作绩效指数C50 D129 财政收入占GDP比例 % D130 公共服务支出占GDP比例 % 经济调控绩效指数C51 D131 经济增长波动系数 % 社会管理绩效指数C52 D132 城乡收入差距变化幅度 % D133 失业率变化幅度 % D134 城市化率变化幅度 % 资源环境管理 绩效指数C53 D135 资源税占财政收入比例 % D136 城镇土地使用税占财政收入比例 % D137 耕地占用税占财政收入比例 % D138 车船税占财政收入比例 % 表1. 云南省社会经济可持续发展竞争力指标体系 业投资占全社会固定资产投资比例的载荷值较大。第四主成分(F A 24 )在单位GDP废气排放量上的载荷值较大。 Table 2 The eigenvalue， variance contribution rate and cumulative contribution rate of the five support system 主成分 特征值 方差贡献率(%) 累积方差贡献率(%) 生存支持系统 1 5.692 35.577 35.577 2 3.458 21.61 57.187 3 3.06 19.128 76.315 4 2.433 15.203 91.518 发展支持系统 1 17.34 59.795 59.795 2 4.544 15.669 75.464 3 3.072 10.594 86.058 4 2.177 7.508 93.566 环境支持系统 1 17.051 51.671 51.671 2 5.684 17.223 68.894 3 3.938 11.935 80.828 4 2.164 6.556 87.385 5 2.049 6.209 93.594 社会支持系统 1 13.246 44.152 44.152 2 12.049 40.165 84.317 3 2.558 8.528 92.845 智力支持系统 1 15.715 52.382 52.382 2 4.733 15.776 68.158 3 2.454 8.181 76.34 4 2.431 8.105 84.444 5 2.154 7.181 91.625 6 1.473 4.911 96.535 表2. 五大支持系统的特征值、方差贡献率、累计贡献率 (3) 环境支持系统中，大于1的主成分特征值有5个，累积贡献率是93.594%，即环境支持系统中的大部分信息可以由这5个主成分所反映。通过成分矩阵可知，第一主成分(F A 31 )在森林覆盖率、城市人均公园绿地面积、城市建成区绿化覆盖率、人均环境污染治理投资、人均节能环保投资和非化石能源消耗占一次能源消耗比重等上的载荷值较大。第二主成分(F A 32 )在人均二氧化硫排放量和造林面积占国土面积的比例中的载荷值较大。第三主成分(F A 33 )在人均工业固体废弃物排放量和工业固体排放密度上的载荷值较大。第四主成分(F A 34 )在地质灾害发生率上的载荷值较大。第五主成分(F A 35 )在农田受灾率的载荷值较大。 (4) 在社会支持系统中主成分特征值大于1的有3个，即可提取三个主成分，其累计方差贡献率为92.845%，故这三个主成分可以充分地解释社会支持系统中的全部指标信息。其中第一主成分(F A 41 )在大部分的指标中都有较大的载荷值，故其对各指标值具有较强的解释性。第二主成分(F A 42 )在人口自然增长率上有较大的载荷值。指标城市每万人拥有公交车辆数的第三主成分(F A 43 )载荷值比其它的大。 (5) 智力支持系统中的主成分特征值大于1的有6个，其累计方差贡献率是96.535%，说明这六个主成分基本能解释智力支持系统中的全部指标的信息。在成分矩阵中，第一主成分(F A 51 )在大部分的指标中都有较大的载荷值，第二主成分(F A 52 )在文盲下降率、规模以上企业新产品主营业收入占主营业收入比例和资源税占财政收入比例上有较大的载荷值，第三主成分(F A 53 )在全社会劳动生产增长率上有较大的载荷值，第四主成分(F A 54 )在城市化率变化幅度和失业率变化幅度上有较大的载荷值，第五主成分(F A 55 )和第六主成分(F A 56 )在各指标上的载荷值都比较小。 3.2.3. 计算各大支持系统的主成分得分和综合得分 通过成分得分系数矩阵，将各主成分表示成标准化后指标的线性函数，根据主成分对应的方差贡献率比上这几个主成分的累积贡献率得出各主成分的权重，最后得出相应的支持系统的综合得分(见表3~表7)。 (1) 生存支持系统的得分函数为： F A 1 = 0.389 F A 11 + 0.236 F A 12 + 0.209 F A 13 + 0.166 F A 14 其中 F A 1 i = ω A 1 i A ′ 1 ，   i = 1 ， ⋯ ， 4 ， A 1 = ( D j ) 1 × j ，   j = 1 ， ⋯ ， 16 ， ω A 1 i 为四个主成分对应的生存支持系统标准化后的指标的成分得分系数， D j 为生存支持系统的标准化后的指标数值。 (2) 发展支持系统的得分函数为： F A 2 = 0.639 F A 21 + 0.167 F A 22 + 0.113 F A 23 + 0.08 F A 24 其中 F A 2 i = ω A 2 i A ′ 2 ，   i = 1 ， ⋯ ， 4 ， A 2 = ( D k ) 1 × k ，   k = 17 ， ⋯ ， 45 ， ω A 2 i 为四个主成分对应的发展支持系统标准化后的指标的成分得分系数， D k 为发展支持系统的标准化后的指标数值。 (3) 环境支持系统的得分函数： F A 3 = 0.552 F A 31 + 0.184 F A 32 + 0.128 F A 33 + 0.07 F A 34 + 0.066 F A 35 Table 3 Component score coefficient matrix of survival support syste 指标 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 D1 −0.241 −0.050 −0.094 0.233 D2 0.069 0.309 0.031 −0.012 D3 0.083 0.331 0.038 0.001 D4 −0.010 0.329 0.255 −0.092 D5 0.155 −0.143 −0.188 −0.009 D6 0.249 0.010 −0.050 −0.154 D7 −0.228 −0.048 −0.030 0.180 D8 −0.013 −0.020 0.086 0.168 D9 0.023 0.068 0.129 0.154 D10 −0.003 0.065 0.119 0.202 D11 0.020 0.066 0.127 0.155 D12 0.137 0.038 0.153 −0.103 D13 −0.210 −0.053 −0.183 0.655 D14 −0.040 0.125 0.369 −0.057 D15 0.179 0.159 −0.231 0.204 D16 0.065 0.101 −0.346 0.218 表3. 生存支持系统的成分得分系数矩阵 Table 4 Development support system component score coefficient matri 指标 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 D17 0.079 −0.167 0.133 0.025 D18 0.077 −0.155 0.123 0.025 D19 0.058 −0.090 0.104 0.030 D20 0.092 0.011 −0.187 −0.005 D21 0.067 −0.331 0.112 0.021 D22 −0.121 0.319 0.015 0.146 D23 −0.084 0.086 −0.008 −0.070 D24 0.068 −0.035 −0.002 0.032 D25 0.065 0.006 −0.052 0.024 D26 −0.077 −0.023 0.132 −0.036 D27 0.067 −0.041 0.009 0.008 D28 0.093 −0.057 −0.087 −0.001 D29 0.051 0.048 −0.193 0.466 D30 0.070 −0.059 0.020 0.016 D31 −0.012 0.200 −0.128 −0.166 D32 0.059 −0.072 0.075 −0.044 D33 0.063 −0.069 0.062 0.021 D34 −0.019 −0.044 0.204 0.271 D35 0.067 −0.015 −0.030 0.003 D36 0.036 −0.173 −0.050 0.004 D37 0.041 −0.165 −0.074 −0.028 D38 −0.051 0.100 0.136 −0.350 D39 0.041 0.065 −0.058 −0.026 D40 0.052 0.034 −0.047 0.014 D41 0.060 0.047 −0.096 0.018 D42 0.056 0.068 −0.116 0.012 D43 −0.011 0.112 0.041 −0.002 D44 −0.089 −0.045 0.480 −0.146 D45 −0.045 0.077 0.206 −0.101 表4. 发展支持系统的成分得分系数矩阵 Table 5 Component scoring coefficient matrix of environmental support syste 指标 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 第五主成分 D46 −0.076 0.015 0.067 0.064 −0.010 D47 −0.093 0.088 0.128 0.047 0.044 D48 −0.075 0.016 0.061 0.062 −0.010 D49 −0.071 0.040 0.033 0.033 0.042 D50 −0.079 0.060 0.069 0.032 0.055 D51 −0.068 0.021 0.112 0.002 0.078 D52 −0.050 0.028 0.266 0.017 −0.017 D53 −0.052 0.024 0.271 0.021 −0.017 D54 −0.040 −0.022 −0.037 0.035 0.039 D55 −0.081 0.073 −0.023 0.022 −0.115 D56 −0.010 −0.030 0.034 0.437 0.089 D57 −0.056 0.096 0.060 −0.050 −0.520 D58 0.111 −0.095 −0.051 −0.072 0.243 D59 −0.055 0.044 −0.021 0.175 −0.367 D60 0.036 0.015 0.072 0.065 0.071 D61 0.006 −0.114 0.194 0.065 −0.030 D62 0.073 −0.027 −0.016 0.009 0.119 D63 0.035 0.073 −0.020 −0.023 0.020 D64 0.015 0.003 0.120 0.036 −0.117 D65 −0.038 −0.068 0.078 0.118 0.143 D66 −0.019 0.103 −0.022 0.344 −0.083 D67 0.025 −0.078 0.162 0.020 −0.041 D68 0.016 0.057 0.052 0.193 0.094 D69 0.041 −0.001 0.057 0.066 0.011 D70 −0.113 0.224 0.032 0.204 −0.047 D71 0.017 0.075 0.042 0.085 −0.012 D72 0.055 −0.016 0.036 0.087 0.107 D73 −0.038 0.191 −0.035 −0.017 −0.056 D74 −0.008 0.134 0.028 −0.033 −0.095 D75 0.037 0.065 −0.063 −0.210 0.069 D76 0.045 0.020 0.025 −0.038 −0.005 D77 0.037 −0.171 −0.076 −0.087 0.119 D78 −0.047 0.213 0.002 0.075 −0.082 表5. 环境支持系统的成分得分系数矩阵 Table 6 Component score coefficient matrix of social support syste 指标 第一主成分 第二主成分 第三主成分 D79 −0.160 0.139 −0.062 D80 0.084 −0.014 −0.065 D81 −0.087 0.024 0.031 D82 −0.086 0.011 0.104 D83 0.024 0.067 −0.158 D84 0.018 0.030 0.063 D85 0.019 0.035 0.041 D86 0.014 0.028 0.096 D87 0.053 0.026 −0.108 D88 −0.014 0.068 0.046 D89 0.039 0.020 0.013 D90 0.015 −0.038 0.307 D91 0.004 0.056 0.018 D92 0.132 −0.102 0.020 D93 −0.015 0.074 0.025 D94 −0.070 0.118 0.048 D95 0.172 −0.108 −0.125 D96 −0.039 0.079 0.104 D97 0.004 0.050 0.046 D98 −0.086 0.155 −0.062 D99 −0.166 0.206 −0.022 D100 −0.018 0.033 0.196 D101 0.000 −0.042 −0.082 D102 0.070 0.023 −0.430 D103 0.022 −0.090 0.023 D104 0.092 −0.170 0.135 D105 −0.138 0.097 −0.014 D106 0.086 −0.017 −0.057 D107 0.073 −0.003 −0.056 D108 0.049 0.011 0.002 表6. 社会支持系统的成分得分系数矩阵 Table 7 Component score coefficient matrix of an intelligence support syste 指标 第一主成分 第二主成分 第三主成分 第四主成分 第五主成分 第六主成分 D109 0.051 −0.101 −0.035 0.080 0.219 −0.081 D110 0.062 0.030 0.010 −0.057 0.009 0.043 D111 0.071 0.023 0.032 −0.030 −0.095 −0.030 D112 0.019 0.039 −0.105 −0.066 0.250 0.136 D113 0.067 0.013 0.011 −0.037 −0.042 0.017 D114 −0.011 0.185 −0.084 0.134 −0.065 −0.018 D115 0.049 −0.074 −0.081 0.137 0.114 −0.165 D116 0.071 −0.003 0.033 −0.010 −0.054 −0.047 D117 0.055 0.024 −0.024 0.026 −0.054 0.034 D118 0.061 −0.100 0.033 −0.067 0.009 0.125 D119 −0.040 0.030 0.068 0.078 −0.239 −0.112 D120 0.072 −0.007 0.056 −0.048 −0.128 0.007 D121 0.007 −0.268 0.003 0.125 0.142 −0.139 D122 0.072 0.042 0.090 0.044 −0.127 −0.136 D123 0.030 −0.231 0.060 0.077 0.043 −0.095 D124 0.026 0.163 0.205 0.147 −0.133 −0.222 D125 0.072 0.016 0.063 −0.039 −0.093 0.006 D126 0.062 0.113 0.040 −0.062 −0.117 −0.132 D127 −0.023 0.053 0.050 −0.026 0.001 0.670 D128 −0.035 0.048 −0.048 0.373 −0.017 −0.053 D129 0.065 −0.002 −0.009 −0.034 −0.002 −0.001 D130 −0.029 0.042 0.046 −0.098 0.068 −0.199 D131 0.040 −0.004 −0.191 0.099 0.044 −0.195 D132 0.014 0.106 −0.170 −0.077 −0.368 0.081 D133 0.013 −0.029 0.430 0.053 −0.064 0.045 D134 −0.009 −0.073 0.153 0.430 0.029 0.002 D135 −0.024 0.016 −0.067 −0.020 0.384 0.040 D136 0.024 0.097 0.228 0.026 0.009 0.032 D137 0.043 −0.084 −0.104 0.050 0.187 0.048 D138 0.063 0.046 0.106 −0.060 −0.059 0.143 表7. 智力支持系统的成分得分系数矩阵 其中 F A 3 l = ω A 3 l A ′ 3 ，   l = 1 ， ⋯ ， 5 ， A 3 = ( D m ) 1 × m ，   m = 46 ， ⋯ ， 78 ， ω A 3 l 为五个主成分对应的环境支持系统标准化后的指标的成分得分系数， D m 为环境支持系统的标准化后的指标数值。 (4) 社会支持系统的得分函数： F A 4 = 0.475 F A 41 + 0.433 F A 42 + 0.092 F A 43 其中 F A 4 n = ω A 4 n A ′ 4 ，   n = 1 ， ⋯ ， 3 ， A 4 = ( D o ) 1 × o ，   o = 79 ， ⋯ ， 108 ， ω A 4 n 为三个主成分对应的社会支持系统标准化后的指标的成分得分系数， D o 为社会支持系统的标准化后的指标数值。 (5) 智力支持系统的得分函数： F A 5 = 0.543 F A 51 + 0.163 F A 52 + 0.085 F A 53 + 0.084 F A 54 + 0.074 F A 55 + 0.051 F A 56 其中 F A 5 p = ω A 5 p A ′ 5 ，   p = 1 ， ⋯ ， 6 ， A 5 = ( D q ) 1 × q ，   q = 109 ， ⋯ ， 138 ， ω A 5 p 为六个主成分对应的智力支持系统标准化后的指标的成分得分系数， D q 为智力支持系统的标准化后的指标数值。 (6) 在得出的云南省生存、发展、环境、社会、智力支持系统得分函数的基础上，将这五大支持系统进行等权的线性加和求得云南省社会经济可持续发展竞争力的综合得分。云南省社会经济可持续发展竞争力综合得分函数： F A = 0.2 F A 1 + 0.2 F A 2 + 0.2 F A 3 + 0.2 F A 4 + 0.2 F A 5 根据上以上6个得分函数可以求得云南省2005年至2014年云南省的五大支持系统和社会经济可持续发展竞争力的得分，如表8所示。