DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 煤层BP神经网络预测模型的建立及识别结果 人工神经网络最重要的是它不需要一个固定的数学公式，通过向样本学习获取知识并改进自身性能是它的一个重要特性。BP神经网络是一包含输入层、隐含层和输出层的多层网络，如图6所示，能很好地解决输入与输出间复杂的非线性关系。输入层有n个输入节点(神经元)，输出层有m个输出节点，隐含层有Y个节点，上、下层之间各神经元实现全连接，即上下层的每个节点都实现权联结，而每一层各神经元之间无联结 [ 12 ] [ 13 ]。 图6. BP人工神经网络原理示意图 BP人工神经网络模型训练过程实际上是对一组样本逐个进行输入、输出计算，网络将一系列输入进行连接权重加权，经隐层处理后传到输出层。输出的结果如与期望结果有误差，则误差将从输出层向输入层反向传播，在反向传播过程中重新调整各层间连接权及各层神经元偏差，再进行迭代计算，使误差逐渐缩小。反复的信息正向传播和误差反向传播是各层连接权重不断调整的过程，也是神经网络学习训练的过程。该过程一直到输出的结果符合要求为此 [ 12 ] [ 13 ]。 利用测井资料解释地层各种特性实际上是解决一个映射问题，即解决由n维输入向量(测井信息)到m维输出向量(岩性)之间的映射 [ 14 ]。采用神经网络模式识别岩性必须事先确定足够多的岩性类别，用大量的样本进行训练 [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ]。根据以上原理，我们设计了三层神经网络预测模型，并以前文研究确定的对煤层测井响应敏感的六个参数作为输入端，建立了如图7的神经网络预测模型。依据以上预测模型，采用梯度下降算法，利用P1井平湖组上–中段地层岩性进行训练，直至训练结果符合要求。 图7. 煤层BP神经网络识别模型示意图 首先对选用的测井曲线做归一化处理。归一化的公式为： X = ( x − x min ) / ( x max − x min ) × 100 式中x为实际测井值，x max 、x min 为本条测井曲线所有采样点中的最大值和最小值，而X则为归一化后的测井值。 神经元初始权值用(1，0)和(0，1)分别代表煤层和非煤层2种结果，根据西湖凹陷实际情况设置训练初始参数为：学习步长d = 0.7，动量参数a = 0.1。设定学习次数为4000次，要求系统误差达到0.01，网络训练1126次后收敛，实际系统误差达到0.009。 利用训练好的神经网络模型，对西湖凹陷内的P2井进行煤层识别以进一步验证可靠性。从验证结果可见(图8)，原测井解释相对较厚的煤层，BP神经网络方法均能准确识别(BPNN煤)，对应性高。从图中还可见，神经网络识别出的薄煤层层数有所增加，部分煤层的解释厚度与前人综合解释的结果相比也有所增加。这也正是因为神经网络技术综合利用了多测井参数，发挥了测井数据高分辨率特性的优势。利用BP神经网络识别技术对凹陷内的P2井平湖组煤层进行识别的结果表明，该方法使用便捷，识别煤层的准确度高，可适用于西湖凹陷其他井区，并为其它地区识别煤层提供借鉴。 图8. P2井平湖组BP神经网络识别煤层结果对比图
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user: 4. 结论 1) 识别煤层最有效的是声波时差和中子，次为密度、自然伽马和深侧向，井径和自然电位对煤层的响应不是很明显。 2) 利用三层BP神经网络预测模型及对煤层测井响应相对敏感的六项参数作为输入端数据可识别出薄煤层，与实际岩性的吻合度高。 3) 建立合理的神经网络模型，选取合适的训练样本是提高预测精度的关键。优选出对样本敏感的测井响应参数，才能更快更好地获得符合客观实际的预测结果。
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user: 摘 要 本文推广了文献 [ 1 ] 中关于Tsallis熵的稳定性的研究，利用概率耦合方法建立了经典情形下(r， s)熵的紧上界，并以同样的方法给出了量子情形的紧上界。这些结果给出了(r， s)熵的一致连续性和稳定性的一些定量刻画。 关键词 :(r， s)熵，迹距离，概率分布，密度算子 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在经典力学和量子论中，用状态泛函来量化状态的信息内容是非常重要的。普遍的经典概率分布的Shannon熵和密度算子的Von Neumann熵就是两个范例。此外，还从更一般的物理和数学考虑出发，引入了在描述反常现象中起重要作用的各种广义熵量，如Renyi熵和Tsallis熵等，而这些熵都可由 ( r ， s ) 熵根据参数的不同取值得到。关于所以这些状态泛函的一个基本问题是它们的连续性或不连续性质：当基本状态发生变化时，它们是如何变化的？ 1982年，Lesche对Renyi熵研究了这个问题，他认为Renyi r-熵对于 r ≠ 1 是不稳定的(或者说性质是不强的)，用数学语言来说，它们对于迹距离不是一致连续的。2002年，安倍再次讨论了Lesche型的稳定性问题 [ 2 ]，他证明了Tsallis熵虽然从数学角度来说与Renyi熵无关，但对于有限系统来说是稳定的。此外，Curado and Nobre [ 3 ]，and Abe et al. [ 4 ] 证明了某些广义熵的稳定性。 具体来说，让我们考虑由所有m维向量 p = { p 1 ， p 2 ， ⋯ ， p m } 组成的纯态下 Δ m 的状态泛函 Φ 。假设p在 Δ m 中变化时， Φ ( p ) 的最大值为 Φ m ，则稳定性性质数学描述为对任何 ε > 0 ，存在 δ > 0 ，使得对任何 ∑ i = 1 m | p i − q i | < δ ，都有 [ 2 ] [ 3 ] ： Φ ( p ) − Φ ( q ) Φ m ≤ ε 在上述稳定性考虑的启发下，本文将通过一些尖锐的不等式，利用迹距离来控制 ( r ， s ) 熵的变化，从而更精确地量化 ( r ， s ) 熵的稳定性性质。
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user: 3. 量子延伸 文献 [ 1 ] 中作者根据经典情形给出了量子情形Tsallis熵在量子情形下的稳定性;对于两个密度算子 ρ 和 σ ，定义它们的迹距离为 ‖ ρ − σ ‖ K = 1 2 t r | ρ − σ | (11) 令 γ = ‖ ρ − σ ‖ K ，且 S r ， m − 1 s = ( m − 1 ) ( 1 − r ) s − 1 ( 1 − r ) s ，则对于 α > 1 ，有 | S α ( ρ ) − S α ( σ ) | ≤ H α ( γ ) + γ α S α ， m − 1 在这一部分中，我们会也将不等式(5)和(6)延伸到量子情形中，用密度算子代替概率密度，求和改为取迹。更具体地说，令 ρ 为密度算子，类比于等式(1)，它的 ( r ， s ) 熵为 S r s ( ρ ) = 1 ( 1 − r ) s [ ( t r ρ r ) s − 1 ] 当 s = 1 ， r → 1 时， S ( ρ ) = − t r ρ log ρ 为Von Neumann熵。 当密度算子被限制在m维复希尔伯特空间上，当 p = 1 m ，即最大混合态时 S r s ( ρ ) 有最大值，且最大值与等式(2)所定义的一样 S r ， m s = H r ， m s = m ( 1 − r ) s − 1 ( 1 − r ) s 定理2. 令 γ = ‖ ρ − σ ‖ K 为(11)式所定义的迹距离， S r ， m − 1 s = ( m − 1 ) ( 1 − r ) s − 1 ( 1 − r ) s ，则对于 r > 1 ， s ≥ 0 ，有： | S r s ( ρ ) − S r s ( σ ) | ≤ H r s ( γ ) + γ r s S r ， m − 1 s (12) 这里的 H r s ( · ) 是定理1中定义的二元 ( r ， s ) 熵。 定理2的证明令 ρ 和 σ 有谱分解： ρ = ∑ i = 1 m p i | ϕ i 〉 〈 ϕ i | ， σ = ∑ i = 1 m q i | ψ i 〉 〈 ψ i | 谱集 p = { p i } 和 q = { q i } 分别构成两个经典概率分布，并且有 S r s ( ρ ) = H r s ( p ) ， S r s ( σ ) = H r s (q) 所以根据定理1或者更确切地说根据不等式(7)，我们有对于任何排列的 τ | S r s ( ρ ) − S r s ( σ ) | = | H r s ( ρ ) − H r s ( σ ) | ≤ | S ( ρ ) − S ( σ ) | ≤ H r s ( γ τ ) + γ τ r H r ， m − 1 s (13) 这里 γ τ = 1 2 ∑ i = 1 m ( p τ ( i ) − q ( i ) ) 。 由 [ 8 ] 的定理Ⅲ.4.4知，存在排列u和v，使得 γ u ≤ γ ≤ γ v ，这里 γ u 和 γ v 与 γ z 的定义一样。函数 f ( γ ) = S r s ( γ ) + γ α S r ， m − 1 s 是单峰函数(先单调增加，后单调递减)，我们得到 f ( γ v ) ≤ f ( γ ) 或 f ( γ u ) ≤ f ( γ ) ，将该不等式代入到不等式(13)中得到不等式(12)。定理2得证。 对比定理1和定理2可以清晰地看出量子情形是在经典情形的基础上将概率密度改为密度算子，将求和改为取迹，证明过程也基本类似，无论是经典情形还是量子情形， ( r ， s ) 熵都有紧上界，也即满足稳定性的结论。
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user: 4. 总结 本文利用概率耦合的方法讨论了经典 ( r ， s ) 熵的Lesche稳定性，通过一些尖锐的不等式，利用迹距离来控制 ( r ， s ) 熵的变化，从而更精确地量化经典 ( r ， s ) 熵的稳定性性质，同时也推出了相应的量子 ( r ， s ) 熵的稳定性结论，当r，s取不同值时可以直接得到Tsallis熵等其他的熵的稳定性性质。
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user: 摘 要 镉(Cadmium， Cd)是一种典型、污染范围广的有毒有害重金属元素。Cd的生物有效性与其在环境中的迁移富集、毒性以及环境效应密切相关，调控其生物有效性对Cd污染治理具有重要意义，近年来成为国内外环境科学、农学等领域研究的热点之一。文章对土壤Cd生物有效性评估方法、影响因素及调控措施进行了系统的总结和评述，并对未来的研究方向进行了展望，以期为Cd污染治理提供参考。 关键词 :镉，土壤污染，生物有效性，调控措施 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 生物有效性的概念提出于20世纪末，研究者们对水环境进行研究并认为生物有效态就是生物传输或在生物反应的过程中污染物被利用的难易程度，后来，随着研究的加深，生物有效性的概念慢慢被扩展到土壤和沉积物等固体环境的研究领域中 [ 1 ]。生物有效性主要强调为重金属元素能对生物体产生的毒性效应或被生物体吸收的性质，包括毒性和生物可利用性，同时生物有效性是一个动态的过程 [ 2 ] [ 3 ]。研究Cd生物有效性在污染土壤风险评估、治理和修复方面有着重要的作用，是污染土壤风险评估的重要手段之一，也是用于土壤进行治理和修复的基础 [ 4 ]。一般来讲，Cd的生物有效性取决于在土壤中的生物可利用态和生物潜在可利用态，Cd的水溶态以及离子交换态是生物可利用态，而碳酸盐结合态、有机物结合态以及铁锰氧化物结合态是生物潜在可利用态 [ 5 ]。大量研究表明重金属元素能否被生物体吸收利用，主要取决于该元素的有效态，包括离子交换态和碳酸盐结合态含量，有效态含量越高，其生物有效性也越高 [ 6 ] [ 7 ]。在土壤或沉积物中，重金属含量存在总量 > 有效态 > 生物有效性 > 生物可给性的关系 [ 8 ]。土壤Cd环境质量直接关系到人类的生存和健康，因此，Cd生物有效性准确有效地评价方法和治理技术迫切需要。土壤中Cd的迁移富集、生物效应、毒性同它的赋存形态尤其是生物有效性密切相关，调控其生物有效性对土壤Cd污染治理具有重要意义。文章在前人大量研究的基础上，对土壤中Cd生物有效性的评估方法、影响因素及调控措施进行了系统总结和评述，并对未来的研究方向进行了展望，以期为土壤Cd污染治理提供借鉴。
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user: 2. 土壤中Cd生物有效性评估方法 生物有效性的研究方法多种多样，不同方法对不同重金属的效果也不同。研究土壤Cd生物有效性常用的研究方法有物理化学法和生物学评价法。物理化学法包括化学提取法、自由离子活度法(DMT)、薄膜扩散梯度技术(DGT)、体外模拟实验法、总量预测法以及同位素法等，生物学评价法包括植物指示法、微生物学指示法、动物指示法。
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user: 2.1. 化学提取法 化学提取法的提取方式通常分为一步提取法和连续提取法。化学提取法通过化学试剂浸提土壤中重金属有效态或潜在有效态，通过原子吸收(石墨炉)分光光度仪或电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)进行测定其含量，以此来研究其生物有效性 [ 9 ]。化学提取法使用的化学浸提剂主要有弱酸、盐类、络合剂类和联合浸提剂四类。
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user: 2.1.1. 一步提取法 一步提取法是利用某一种化学试剂一定浓度的溶液作为提取剂与土壤按照一定的比例混合(土水比，m/v)，在特定的环境下(通常为25℃)振荡提取，获得单位重土壤中可被提取的重金属量来表征土壤中可被提取的程度或其有效性 [ 10 ]。 1) 酸类 酸作为提取剂常用来评估土壤中重金属的生物有效性。常用于土壤Cd生物有效性分析的酸提取剂有0.11 mol∙L −1 HAc、0.43 mol∙L −1 HNO 3 、0.05~0.1 mol∙L −1 HCl和低分子量有机酸等 [ 11 ]。李非里等研究发现HAc提取态虽然与植物中重金属元素相关性好，但不适用于含碳酸盐高的土壤，并且效果不如EDTA好 [ 12 ]。张厦等研究认为HNO 3 提取态Cd代表土壤中植物有效性Cd的最大库，既能用来表征土壤的污染程度，也能够较好地指示Cd的生物有效性 [ 13 ]。对于土壤中Cd的生物有效性，酸可提取态含量能较好地反映土壤中Cd的生物有效性和迁移性，而在Cd酸提取剂中，HAc、HCl、HNO 3 是应用最广泛的提取剂。 2) 盐类 应用于Cd生物有效性分析的盐类提取剂主要是中性盐类比较温和的提取剂。稀盐中0.01 mol∙L −1 CaCl 2 和1 mol∙L −1 HH 4 OAc提取态可较好地表征土壤中重金属的生物有效性和迁移性，其中0.01 mol∙L −1 CaCl 2 提取的重金属最适于评价重金属的可迁移性 [ 11 ]。在中性盐提取剂中，CaCl 2 、NaNO 3 和NH4NO 3 最受青睐，分别被荷兰、瑞士和德国三个国家列为包含Cd在内重金属生物有效性研究的标准方法 [ 14 ]。 3) 络合剂类 EDTA、DTPA等有机络合物因为可通过化学络合作用与Cd离子形成稳定的水溶性络合物常被用来作为土壤Cd生物有效性评估的提取剂。EDTA试剂络合能力强，与植物中的金属元素含量相关性较好，不过只适用于酸性土壤 [ 15 ]。DTPA也被广泛应用于提取土壤中Cd的有效态含量，但DTPA络合能力较EDTA弱，只适用于中性和弱碱性土壤 [ 12 ]。曹坤坤等研究发现，在10.0 mmol∙L −1 浸提浓度下，中性土壤中各种浸提剂对Cd的浸提能力呈现：EDTA>柠檬酸>苹果酸>草酸>酒石酸 [ 16 ]。由此可见，对于有机络合提取剂，其提取能力强，尤其是EDTA提取剂，是一种较好的Cd生物有效性评价方法，关键在于根据土壤的类型选取合适的提取剂进行评价。 4) 联合浸提剂类 为了增强浸提效果，在实际研究中常利用联合浸提试剂进行重金属的形态和生物有效性研究。联合浸提剂的组合形式很多，常用于Cd有效态浸提研究生物有效性的有Mehlich-3方法(简称M3法：0.2 mol∙L −1 CH 3 COOH——0.25 mol∙L −1 NH 4 NO 3 ——0.015 mol∙L −1 NH 4 F——0.013 mol∙L −1 HNO 3 ——0.001 mol∙L −1 EDTA)、土壤养分状况系统研究法(简称：ASI法0.25 mol∙L −1 NaHCO 3 ——0.01 mol∙L −1 EDTA——0.01 mol∙L −1 NH 4 F)、AB-DTPA法(1.0 mol∙L −1 NaHCO 3 ——0.005 mol∙L −1 DTPA)、二乙三胺五乙酸–氯化钙-三乙醇胺缓冲浸提剂(简称CaCl 2 -DTPA法：0.005 mol∙L −1 DTPA——0.01 mol∙L −1 CaCl 2 ——0.1 mol∙L −1 TEA)等。郭继斌等使用M3法和ASI法对不同土壤进行有效态Cd提取，并与单一浸提剂进行比较，研究发现M3法浸提效果优于ASI法，联合浸提法比常规方法有效态Cd浸出率高，可更有效地研究土壤中的有效态Cd [ 17 ]。孙鸣镝将AB-DTPA法与CaCl 2 -DTPA法进行研究比较，发现AB-DTPA法相关性较好，浸提量和提取效率更高 [ 18 ]。徐亚平等用联合浸提法和CaCl 2 、Mg(NO 3 ) 2 、HCl等7种提取剂对土壤中Cd有效态进行了浸提，联合浸提剂效果明显优于单一试剂提取 [ 19 ]。
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user: 2.1.2. 连续提取法 连续提取法是将一定量土壤经过一系列不同试剂逐步进行提取操作，测定每步提取后的所得提取液中目标元素的浓度，进而获得该步骤对应重金属形态的含量，其中，前一步由某种一定浓度的提取剂在特定条件下提取后所得固体残渣用于下一步的提取，如此连续操作至所有提取步骤结束；连续提取法优点是能够将土壤中的重金属更加详细地区分为多种赋存形态，为进一步深入了解和分析重金属元素在土壤中的形态分布、环境行为与迁移转化情况提供可能 [ 10 ]。Cd形态常用的顺序提取分析方法包括以下三种：一是，上世纪80年代Tessier等人所提出的连续五步提取法(Tessier法)；二是，上世纪90年代Forstner等人提出的连续六步提取法(Forstner法)；三是，上世纪末欧共体标准物质局提出的一种三级4步提取法(BCR法) [ 20 ]。其中，Tessier法和BCR法是研究重金属形态的经典方法。后来，研究们对连续提取法进行了优化，提出了优化连续提取法。连续提取法能较好反映土壤中重金属元素的形态分布情况，在提取剂选择时进行了均衡考虑和土壤标准样的制备，更加适于广泛使用 [ 21 ]。通过形态分析评估Cd生物有效性常用连续提取法操作程序见表1。 Table 1 Operation procedure of sequential extraction method for soil Cd bioavailability assessmen
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user: 摘 要 随着农村劳动力向城市迁移以及老龄化等问题突现，水稻全程机械化生产已成必然趋势。当前，制约水稻全程机械化种植的瓶颈是栽插机械化，而栽插机械化又取决于秧苗素质，秧苗素质又主要依赖于育秧基质。研发优良的育秧基质、培育健壮的秧苗对水稻全程机械化生产具有重要意义。本文在归纳我国水稻育秧基质发展历程的基础上，介绍了育秧基质和机插育秧技术的研究进展及其发展趋势，为未来水稻全程机械化生产提供参考。 关键词 :水稻，育秧基质，育秧技术，机械化，育秧 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国经济的快速发展，农业机械化、规模化和标准化生产将是未来农业发展的必然趋势。水稻是我国的重要粮食作物之一，水稻全程机械化种植对我国农业现代化的发展具有积极的推动作用。当前，制约水稻全程机械化生产的瓶颈是栽插机械化，而栽插机械化又主要取决于秧苗素质，秧苗素质又主要依赖于育秧基质。长期以来，水稻生产上采用的育秧基质均以营养土为主，但营养土作为育秧基质存在取土量大、取土困难、破坏耕地及容易发生土传病害等问题 [ 1 ] [ 2 ] 。目前，市场上已有的一些以培育壮秧为目的的无土基质，因其理化性质不稳、保水保肥差且价格较高等问题，未得以大面积应用。本文在归纳水稻机插育秧基质发展历程的基础上，分析了理想水稻育秧基质的基本要求和机插育秧技术进展，旨在为水稻机插育秧基质研发和机插育秧技术推广提供参考。
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user: 2. 机插秧育秧基质研究进展 2.1. 水稻育秧基质的发展历程 我国水稻的栽培历史悠久，最早是通过直播的方式种植，直播是水稻不经过育秧移栽，直接将水稻种子洒播在稻田单纯的让其生长直至水稻成熟的一种种植方式 [ 3 ] 。这种种植方式简单便捷，但是产量低，以至于后来逐渐被淘汰；到东汉末期，开始出现了大田育秧移栽的种植方式，大田育秧技术在宋元时期定型并沿用至今 [ 4 ] 。上世纪40年代末，水稻种植呈现出了采取大田育秧带土抛秧移栽的方式，开始有了育秧基质的观点。1953年开始以人工移栽秧苗的工艺流程摸索设计水稻插秧机，由于面临一些技术难题以及效果不佳而放弃 [ 5 ] 。到上世纪70年代末，我国开始从日本引进水稻工厂化育苗技术及其插秧配套设备，并在生产实践对插秧机进行改良，以提高秧苗与插秧机的兼容性。长期以来，水稻生产上采用的育秧基质均以营养土为主，但随着水稻机插秧技术的大面积推广，育秧环节的取土困难、工序复杂、秧苗素质不稳和无法实现规模化育秧等问题日益凸显 [ 6 ] ，很大程度上限制了水稻机插育秧技术的发展。目前无土育秧基质研究已引起国内外学者的广泛关注，按原料不同可分为无机物基质、有机物基质和复合基质。 2.2.1. 无机物基质 主要包括蛭石、沸石、河沙、珍珠岩、炉渣、膨化沙和一些天然矿物质 [ 7 ] ，此类物质本身无生物活性，化学性质较稳定，养分含量少，透气透水能力强，但保肥保水性能差。无机基质的颗粒结合较松散，对秧苗盘根不利，因而在生产实际中未见单用无机基质育秧的实例，反而是多用于其他基质中作改良剂使用。 2.2.2. 有机物基质 由动植物残体经发酵或腐熟制成，含有多种元素和养分，具有较强的保水保肥能力，但稳定性和透水透气性欠佳。常见的有机物基质有秸秆、稻壳、草木灰 [ 8 ] 、食用菌渣 [ 9 ] 、酒糟、锯木屑、腐熟树叶和蚯蚓粪等 [ 10 ] 。不同种类动植物残体制备的基质功能不同，单一的有机物基质亦难以育出高素质秧苗。 2.2.3. 复合基质 由有机物基质和无机物基质按一定比例加工而成，具有养分充裕、保肥保水性能强、透气性好和缓冲功能强等特点，有利于水稻根系的发育生长。从基质的研究和使用效果来看，复合基质已成为当今育秧基质发展的主流方向，如46%秸秆有机肥 + 20%蚯蚓粪 + 18%酒糟 + 16%蛭石 [ 11 ] 、60%稻壳 + 10%牛粪 + 20%褐煤粉 + 20%膨润土 [ 12 ] 等配方在生产中得以应用并取得良好的增产效果。复合基质因其原料和比例不同，含有的养分和性能相差较大，使用时要根据各地生产实际适时调整其配比。
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user: 3. 机插秧育秧基质的基本要求 新型水稻机插育秧基质是采用除营养土以外的工农业有机废弃物和天然矿物质材料研制而成的，配合使用水稻机插育苗技术进行工厂化集中育秧，打破传统的泥土育秧方式，并采取适应的肥水管理措施，培育出满足机械栽插要求的壮秧，不仅可以大大降低插秧机的负荷，还可以提高插秧机的使用效率和经济效益 [ 13 ] [ 14 ] 。水稻机插育秧基质的基本要求是保持良好的物理、化学和生物性状，既能保证秧苗的健壮生长，又能保持与插秧机良好的兼容性，有利于插秧机对秧苗的分离、栽插和秧苗返青。 3.1. 物理性状 主要包括容重和总孔隙度；容重过大的基质易板结，透水透气性差，不利于秧苗根系伸展和生长，容重过小的基质，浇水后易漂浮，不利于秧苗着根挻直，理想基质的容重应在0.1~0.8 g/cm 3 [ 15 ] 。总孔隙度包括通气孔隙度和持水孔隙度，其大小直接影响育秧基质的透气和保水能力。孔隙度大的基质含有较高的水分和空气，有利于根系的生长，但秧苗容易倒伏，理想基质的总孔隙度应在70%~80%，既能提供20%~30%水分，又能保持20%空气 [ 16 ] 。在生产实际中，一般通过将不同大小粒径的基质混合，以解决单一基质孔隙度过小或过大的问题 [ 17 ] 。 3.2. 化学性状 主要包括营养元素、pH值、EC值(可溶性盐含量)和CEC值(阳离子交换量)，水稻育苗基质pH一般以4.5~5.5为宜，pH过高或过低都会对植株产生毒害作用 [ 18 ] 。EC值和CEC值主要影响秧苗对营养物质的吸收，基质中理想的EC值在0.75~2.0 mS/cm左右，CEC要大于6 me/100cm 3 [ 19 ] 。 3.3. 生物性状 主要指育秧基质的腐熟程度，未完全腐熟的基质性质较不稳定，对秧苗生长不利或易造成毒害。目前许多育秧基质都是由猪粪、秸秆等农业废弃物发酵制备的，虽然原料的种类和来源不同，但其腐熟程度都可用其中的微生物活性及对秧苗生长的影响来判断 [ 20 ] 。此外，还要求育秧基质无毒性，且不携带病菌和虫卵，对周边环境无污染，做到资源节约和可持续发展。
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user: 4. 水稻机插育秧技术的研究进展 水稻机械化育插秧技术是水稻栽植机械化的核心，其中育秧技术是实现农机农艺融合的关键 [ 21 ] 。目前，我国水稻机械化育秧主要采用塑料软盘或硬盘进行工厂化集中育秧或稻田分散育秧，育秧技术主要有旱育秧法、湿润育秧法和水育秧法，其中水育秧法因秧苗一直处于淹水状态，易造成根系腐烂而逐渐被淘汰。湿润育秧法是介于旱育秧法和水育秧法之间的一种育秧方法。旱育秧法是在整个育秧过程中，只保持土壤湿润、不保水层的育秧方法，具有秧龄短、秧苗壮、管理方便、省水和经济效益高等优点。所以，水稻机插秧主要采用旱育秧法育秧。本文从播种量、水分管理和机插秧龄三个方面阐述水稻旱育秧技术的发展现状。 4.1. 播种量 合适的播种量对培育适合机插的健壮秧苗有利。播种量太大或太低都会影响到水稻秧苗的整体素质和机插的效果。张卫星等 [ 22 ] 研究发现，育秧基质用量一定时，水稻播种量越低，水稻秧苗虽长的健壮，但秧苗密度低，导致机插时漏插率越高，造成缺穗而减产；播种量越高，水稻秧苗养分不足，严重影响秧苗素质，不利于高产。景启坚等 [ 23 ] 研究认为，水稻播种量过低时，秧苗的个体素质指标虽得到优化，但秧苗的群体指标不能满足机插的要求，播种量过高时，秧盘间的通风性能差，苗高茎细，秧苗素质差。张卫星等 [ 22 ] 报道，采用土与谷壳作育秧基质时，较低的播量(每平方米芽谷300~400 g)和适宜的基质配比(土与谷壳体积比1:2~3)能培育出适合于机插的高素质秧苗。在实际生产过程中，应根据不同的水稻品种和育秧基质种类筛选出适宜的播量，为水稻机插秧提供依据。 4.2. 水分管理 水稻秧苗育秧技术的水分管理主要体现在基质的含水量、吸水性和持水量。基质的含水量过高或过低都将影响水稻种子的呼吸强度和发芽率。基质吸水性能的好坏取决于浇水的频率，吸水性能好的育秧基质在育苗过程中可以减少浇水次数和管理力度。育秧基质的持水量严重影响水稻秧苗的素质，吴文革等 [ 24 ] 研究表明，基质持水量过于饱和时，秧苗根部渗水导致透气性能低，易造成秧苗烂根和下层叶片腐烂，不利于秧苗生长，秧苗综合素质较差；基质持水量过低时不利于作物根系的伸展，需进行多次的水肥供给才能正常生长。水稻育秧的整个苗期均应保持基质湿润，保持基质持水量在60%~70%左右 [ 25 ] ，当早晨叶尖无吐水现象说明水稻秧苗缺水，需要浇水增加基质的持水量。 4.3. 机插秧龄 机插秧的秧龄对产量的影响大于施肥量和播种量，适龄机插是水稻高产的关键 [ 26 ] 。吴明兴等 [ 27 ] 研究认为，“武运粳30”机插的适宜秧龄为18~20 d，秧龄过长和过短都会影响水稻的生长发育及产量；陈惠哲 [ 28 ] 等试验表明秧龄过长过短都会影响水稻的穗粒数和产量，秧龄的延长，植株株高和干物质量均增加，但秧苗后期生长趋缓，叶片生长变慢，根冠比降低；低秧龄移栽后秧苗易返青，缓苗期短，虽然成穗率低，但有效穗数多。水稻品种繁多、育秧方式多样以及不同插秧机的栽插性能相差较大，机插秧时要求的秧龄可能不同，不能盲目借鉴别人的经验选择龄期插秧。因此，应根据水稻品种、育秧基质、插秧机品牌和当地气候条件的不同，在充分实践的基础上，选择水稻秧苗三叶一心、出苗齐匀、苗挺色绿、根系发达和苗高12~18 cm左右进行机插 [ 13 ] 。
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user: 5. 展望 在水稻全程机械化生产过程中，育秧仍是最为薄弱的环节 [ 7 ] 。目前，育秧基质和技术虽基本能满足水稻机插育秧的要求，但仍存在基质生产标准化低、产品性能不稳和育秧成本较高等问题。因此，在未来育秧基质的研发过程中，要逐步建立育秧基质的标准化体系和水稻机插育秧技术评价体系，采取因地制宜、可持续发展的理念，合理利用当地工农业有机废弃物研制轻型无土育秧基质，降低插秧机工作的负荷，减少环境污染，促进资源循环利用，降低基质生产成本。同时建立工厂化育秧模式，规范水肥管理体系，实现标准化、集中化、规模化育秧 [ 29 ] 。发展农机农艺融合及配套使用技术，减少人工劳动强度，提高水稻生产效率，为中国水稻机械化生产奠定坚实的基础。
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user: 摘 要 文章以CMF设计为研究视角，探究低龄老人对于房车内饰设计的偏好，采用等级排列法进行用户评价量化分析，获取低龄老人对房车内饰色彩搭配、材质选择和工艺加工方面的审美偏好排序，为我国适老性房车内饰CMF设计提供参考与建议。 关键词 :房车内饰，CMF，低龄老人 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 随着我国老龄化程度持续加深和时代的发展，作为新兴养老方式的房车旅游越来越受到低龄老人的关注，低龄老人逐渐成为房车市场的重要用户群体，设计适老性房车成为房车企业亟需解决的问题，也是推动“银发经济”发展的重要环节。 然而，我国的房车设计研究起步较晚，覃一鸣 [ 1 ] 运用感性工学思想，开展基于用户评价的房车设计方法研究，将产品造型和用户感性评价转变为定量数据，辅助设计师进行造型推敲；王春琦 [ 2 ] 从模块化设计的角度探讨了房车内部空间布局和功能分区设计，提出了通用模块和专用模块的划分方式；杨华伟 [ 3 ] 以拖挂式房车实际项目案例，根据中国人体数据构建人体数字模型，对房车室内进行行为模拟分析，对起居区、厨房区和卫浴区的人机尺度和舒适度提出了布置设计建议；臧慧等 [ 4 ] 对国内外房车内部空间设计的发展现状进行了较为深入的比较分析，找出我国现阶段存在的问题，并探讨了适合我国国情的房车设计方法与发展趋势。 综上所述，现有的房车设计研究大多聚焦于外观设计和内部空间的划分、人机关系等方面，而面向低龄老人的适老性房车设计，特别是针对适老性房车内饰CMF的研究尚为空白。本文通过实验获得反映低龄老人对于房车内饰CMF偏好的心理量表，基于实验结果分析设计策略，为适老性房车内饰CMF设计提供参考与建议。
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user: 2. 低龄老人与房车内饰CMF设计 人口学中通常将老年群体划分为低龄老人、中龄老人和高龄老人，其中60~69岁的低龄老人身体素质较好，自理能力较强，经济独立 [ 5 ] ，能更好地适应房车旅行这种户外性活动。低龄老人作为一个特殊的房车用户群体，具有独特的文化背景与生活习惯，表现出一系列特殊的生理、心理和性格特征，而传统的房车设计已不能满足适老型需求。 设计适老型房车，内饰设计是至关重要的一部分，它直接影响了低龄老人的感觉和情感体验。CMF为适老型房车的内饰设计提供了新的思路，CMF是Color (色彩)，Material (材料)和Finishing (表面加工工艺)的缩写，它通过对产品色彩，材料，工艺上的改变，整合功能与审美，以触觉、视觉等媒介带给人们更优的感官体验，联结了设计对象和用户之间的深层次感情因素 [ 6 ] ，是产品设计特别是汽车内饰设计中的重要环节。 深入探究低龄老人的CMF偏好，为适老型房车制定合理的内饰色彩搭配策略、材质选取计划和工艺加工方案提出建议，有助于更加科学、人性化地开展房车内饰适老型研究。
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user: 3. 适老型房车内饰CMF偏好探究 本章节采用等级排列法进行心理学实验，制作心理量表，获得低龄老人对于房车内饰CMF设计的偏好排序。 3.1. 心理量表与等级排列法 心理量表是心理学实验中的一种测量工具，用于鉴别个体心理功能的高低，在设计中常用于用户对于产品评价的排序，分为顺序量表、等距量表和等比量表。等级排序法是制作心理量表的一种方法，这种方法将全部刺激同时呈现给被试者，要求被试者按照一定标准将这些刺激进行等级排序，最后由全部排序结果获得每种刺激的平均等级 [ 7 ] ，即顺序量表。以实验满足正态分布假设为前提，可进一步通过POZ转化法将顺序量表转化成等距量表。 3.2. 确立实验样本 房车又被成为“车轮上的家”，兼具“房”和“车”两种功能，因此这里参照汽车内饰设计和房屋室内设计，将房车的内饰分为硬装饰和软装饰两个部分进行讨论 [ 8 ] ，其中硬装饰包括墙面以及地板等基础设施，软装饰包括橱柜、台面桌面和座椅沙发床等家具。本部分从市场中拖挂式房车内饰设计和房屋室内设计中选取了CMF常见要素作为实验样本，如表1所示。考虑到房车内饰的表面加工工艺词汇的专业性较强，可能会造成低龄老人理解困难，因此将表面纹理作为工艺的表述形式。 Table 1 Experimental sampl 硬装饰 软装饰 墙面 地板 橱柜 台面(含桌面) 座椅(含沙发床) 色彩 蓝绿色系、棕色系、白色、灰色系、黑色、橙黄色系、红色系、米黄色系 材质 木板、塑料板材、石材、壁纸、瓷砖 实木、石材、PVC塑胶、瓷砖、橡胶、玻璃、地毯 实木、吸塑板、金属烤漆、亚克力、防火板、玻璃 人造石、木材、防火板、石英石、不锈钢，天然石 纯皮、纯织物、皮 + 织物、皮 + 麂皮绒、混搭面料、装饰性材料 工艺 浮雕、印花、单色、石纹、木纹 木纹、镜面、哑光、磨砂、石纹、拉丝、印花、人工纹饰 打孔、缝线、压纹、刺绣、时尚拼接 表1. 实验样本 3.3. 进行心理学实验 本部分以50名60~69岁的房车用户及房车潜在用户作为实验对象，采用等级排序法得到被试者关于表1中各要素的偏好的顺序量表，并通过POZ转换法获得等距量表。下面以硬装饰中的色彩要素为例说明实验过程： 3.3.1. 采用等级排列法获得顺序量表 50名被试者根据自己对房车硬装饰色彩的喜好，为表1中的8种色彩排序，按照喜欢程度递减顺序分别由数字1~8表示。实验得到被试者对于房车内饰硬装饰色彩偏好的顺序量表(表2)。 Table 2 Ordinal scale of color preference for hard decoration of RV interio 被试编号 蓝绿色系 棕色系 白色 灰色系 黑色 橙黄色系 红色系 米黄色系 1 4 2 3 7 8 5 6 1 2 8 1 6 2 5 7 4 3 3 7 4 1 5 8 6 3 2 … … … … … … … … … 50 7 3 4 2 8 5 6 1 表2. 房车内饰硬装饰色彩偏好顺序量表 Continued 3.3.2. 将顺序量表转化为等距量表 表2只能显示各色彩的排序关系，为了进一步得出各色彩之间的差异，对每种色彩被选中的比例P进行计算(如表3所示)，以实验满足正态分布假设为前提，采用POZ转换法得到等距量表。 Table 3 Relevant calculations of interval scale for hard decoration color preference of RV interio 计算 蓝绿色系 棕色系 白色 灰色系 黑色 橙黄色系 红色系 米黄色系 等级的总和 243 72 315 132 341 279 361 57 平均等级(M R ) 4.86 1.44 6.42 2.64 6.82 5.69 7.22 1.14 平均选择分数(M C ) 45.14 48.56 43.58 47.36 43.18 44.31 42.78 48.86 选中比例P = M C /(n − 1) 0.92 0.99 0.89 0.97 0.88 0.90 0.87 0.99 Mc矫正值M C ’ = M C + 0.5 45.64 49.06 44.08 47.86 43.68 44.66 43.28 49.36 P矫正值P’ = M C ’/n 0.91 0.98 0.88 0.96 0.87 0.89 0.86 0.99 Z 1.34 2.05 1.17 1.75 1.13 1.23 1.08 2.33 Z’ 0.26 0.97 0.11 0.67 0.05 0.15 0.00 1.25 名次 4 2 6 3 7 5 8 1 表3. 房车内饰硬装饰色彩偏好等距量表相关计算 利用上述方法对表1中的其余要素进行实验，获得关于色彩、材质和工艺偏好排序的全部等距量表，如图1、图2、图3所示。得到的等距量表表示低龄老人对房车内饰各CMF要素的评价，因此下面以“用户评价”的表述形式对实验结果进行分析。 图1. 色彩实验结果等距量表 图2. 材质实验结果等距量表 图3. 工艺实验结果等距量表
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user: 4. 适老型房车内饰CMF偏好实验结果分析 本章节对图1、图2、图3所示实验结果进行分析，并针对适老型房车内饰CMF总结设计趋势及建议。 4.1. 色彩搭配 如图1所示，在硬装饰和软装饰中，米黄色系和棕色系均分列前两位，且米黄色系的用户评价更高，而黑色和白色的用户评价均较低。在硬装饰中，灰色排名第三，但与前两位仍有较大差距，用户评价适中；其他色系则分列后五位，与前三者差距较大，用户评价较低；在软装饰中；橙黄色系和红色系位列第三、四位，用户评价适中，其余色系则分列后四位，用户评价较低。进一步，参考色彩三要素，总结出适老型房车内饰的色彩搭配趋势及建议： 第一，在硬装饰和软装饰中，低龄老人偏爱明度适中、纯度较低、暖色倾向的米黄色系和棕色系，可作为装饰的主色大面积使用，有利于营造朴素、高雅、温馨的氛围。应避免使用明度较低、冷色倾向明显的黑色与白色。例如中天2017年推出的季风6+风尚版房车内饰(如图4)，采用大面积的米黄色搭配浅色实木材质，加上暖色系氛围灯的映衬，打造出自然、舒适的视觉效果，符合低龄老人的审美偏好。 第二，明度、纯度均较高的橙黄色系与红色系在软装饰中用户评价较高，可作为搭配小面积使用，为房车内饰设计增加生机活力。 图4. 中天季风6+房车内饰 4.2. 材质选择 如图2所示，实木在墙面材质中以绝对优势位列首位，其余四种材质则与其差距较大，用户评价普遍较低。地毯、木板和橡胶分列地板材质前三位，且相互间差异性较小，瓷砖和玻璃材质用户评价最低。橱柜材质中，除首位的实木以外，防火板和吸塑板的用户评价也较高，三者较为接近且与其余三种材质拉开较大差距。台面材质中，用户评价最高的是不锈钢和防火板，最后两位与前两位差距较大，用户评价普遍较低。同时，皮革在座椅材质中表现出明显的优势，纯皮和纯皮加麂皮绒的用户评价最高且差异较小，其余四种则与前两位差距较大，用户评价普遍较低。综上所述，总结出适老型房车内饰材质选择的趋势及建议： 第一，墙面材质偏向柔和属性。可选择视觉上柔和、温暖的实木或壁纸(如图5(a))，而瓷砖、大理石容易使低龄老人感到寒冷、肌肉收缩，且大理石还会释放放射性气体，应避免使用。 第二，地板材质应重视安全性。可选择粗糙、柔软的地毯、木板和橡胶(如图5(b))，起到防止摔倒侧滑的作用，但应注意地毯的位置和面积需要安排得当，以免造成行走障碍。应避免使用表面过于光滑、坚硬的瓷砖和玻璃等材质。 第三，橱柜和台面材质应重视功能性和耐用性。橱柜可选择具有防火防潮功能的防火板和吸塑板，台面可选择不易生锈且使用寿命较长的不锈钢(如图5(c))。 第四，座椅材质偏向传统风格。可选择风格古典、稳重、传统的皮革材质，包括纯皮、纯皮加麂皮绒等(如图5(d))，尽量减少混搭面料等现代性强的材质的使用。 4.3. 工艺加工 如图3所示，天然的石纹、木纹和浮雕在硬装饰以及橱柜、台面的工艺选择中均列前三位，硬装饰中，石纹的用户评价最高且三者之间的差异性较大，而在橱柜及台面中，木纹的用户评价最高且三者未表现出明显的差异。同时，对于橱柜及台面，光泽度较高的镜面容易产生眩光，现代感强的印花、拉丝 图5. 材质选择 则拉大了与低龄老人的心理距离，用户评价均较低，普遍不被接受。在座椅的工艺选择中，刺绣、压纹、缝线三种工艺加工方式用户评价较高，其中刺绣最受欢迎，而产生几何图样的拼接、打孔的排名最低，且与前三者的差距较大。综上所述，总结出适老型房车内饰工艺加工的趋势及建议： 第一，在墙面、地板、橱柜和桌面台面的工艺中，倾向于哑光的视觉效果和粗糙的触觉效果，可选择石纹、木纹等天然纹理或褶皱等浅浮雕纹理(如图6(a))，应避免使用疏远感强、光泽度高的现代工艺，如镜面、印花和拉丝等。需要注意的是，各种表面加工工艺的粗糙程度需适度，过于强烈的凹凸纹理容易使低龄老人产生视错和不安定感。 第二，座椅的工艺可选择传统的刺绣和压纹工艺(如图6(b))，应尽量减少拼接、打孔等工艺的使用。 图6. 工艺选择 图7为江铃考斯特的一款房车，其地板采用了具有自然质感的实木地板，摩擦较大，具有一定防滑效果；台面及桌面选择实用性强且干净美观的乳白色防火板；橱柜表面添加了木纹处理，反射较弱，不容易造成眩光；座椅采用了纯皮材质，米黄色作为主色，同时使用明度较高的黄色作为小面积搭配，没有过多的复杂工艺。整个内饰简约、舒适不失稳重，较符合低龄老人的需求。 图7. 江铃考斯特房车内饰 总之，基于以上对实验结果的分析和设计建议的总结，可结合具体的市场调查对低龄老人进行适老型房车内饰偏好的精确定位，为后续的CMF设计提供参考。
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user: 5. 结语 文章所阐述的量化分析方法能够有效的支持CMF审美偏好数据调研，所获得的低龄老人群体对房车内饰在色彩搭配、材质选择和工艺加工方面的审美偏好数据，以及以此总结出的面向低龄老人的房车内饰CMF设计趋势及建议，能够为今后我国适老型房车内饰设计提供科学的参考依据，具有良好的理论价值和实用应用价值。
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user: 须家河组甜点预测经典模式多解性探讨 ——以大邑地区须家河组三段气藏为例 李亚晶，毕有益，黎华继 中石化西南油气分公司勘探开发研究院，四川 成都 收稿日期：201
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user: 摘 要 大邑地区须三段储层为超低孔、超低渗的致密储层，前期普遍认为该类储层含气后与围岩波阻抗非常接近，因此在地震剖面上对应一套振幅较弱复合地震反射带。本文针对大邑地区须三段主力产层TX 3 1 砂组，通过对典型井精细标定对比分析发现：受裂缝、物性及流体综合影响，相对储层内部的杂乱弱反射，储层的顶部反射发生中断或变弱与储层含气相关性更好。通过正演模拟进一步证实：储层顶部反射的弱振幅为该区须三气藏含气储层地震响应特征。以此为基础利用地震属性对甜点进行预测，进一步指导大邑须三气藏的井位部署及勘探开发工作。 关键词 :超低孔超低渗，致密储层，地震响应特征，正演模拟 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 大邑构造处于四川盆地西部的彭州–大邑地区石油天然气勘查区内，是龙门山前缘隐伏构造带内的重点局部构造 [ 1 ] [ 2 ] 。研究表明，大邑地区须家河组三段(以下简称大邑须三)气藏的主力含气砂组为TX 3 1 砂组，该砂组砂体连片发育、厚度大，平均砂厚205米，可进一步划分为三套小砂体(TX 3 1-1 、TX 3 1-2 、TX 3 1-3 )。岩性以岩屑砂岩、岩屑石英砂岩为主 [ 3 ] 。该砂组的储层致密，为超低孔、超低渗致密储层。储层孔隙发育程度差，以次生粒间微孔隙，各类微裂缝(如粒内裂隙、粒缘缝、破裂缝等)为主。储层中裂缝普遍发育，以平缝、斜缝为主，并且这些裂缝紧邻断层展布，横向延展性差，400米以内距离最佳，纵向上有效缝(高角度缝)主要发育于TX 3 1 砂组上部。裂缝的发育是本区须家河组致密、非均质强的储层获产的关键之一 [ 4 ] 。 针对这种特征的储层，前期普遍认为“杂乱弱反射”是甜点预测的经典模式 [ 5 ] [ 6 ] 。但我们通过实钻井对比发现：高产井往往位于杂乱弱反射区域，但仍有部分处于杂乱弱反射区的钻井为干井。也就是说，“杂乱弱反射”这种经典模式在大邑须三气藏甜点预测中具有多解性。因此本文进一步探讨到底什么样的反射模式对应大邑须三气藏的甜点。
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user: 2. 储层地震响应特征 2.1. 典型井精细标定 准确标定是做好储层地震响应特征分析和储层预测的基础 [ 7 ] [ 8 ] 。选取大邑地区钻遇须三段的典型钻井进行精细标定并对比分析含气储层的地震响应特征。通过高产井A井的精细标定(见图1)可以看出：TX 3 1 砂体顶反射为须三顶同相轴下面的第一个波峰反射，产层段位于砂体上部，测井响应特征为低GR，声波时差以及波阻抗较上覆围岩相差不大，从而导致TX 3 1 顶部反射减弱。同时，由于TX 3 1 砂体厚大，发育三套小层，所以砂体内部发育2~3个波峰同相轴，小层之间阻抗差异小导致这些波峰横向不连续，内部表现为“杂乱弱反射”特征。 图1. A井TX 3 1 储层精细标定图 对比干层井G井精细标定(见图2)发现：储层的测井响应特征仍为低GR，但声波时差较大，波阻抗较上覆围岩高，从而在TX 3 1 顶部形成强波峰反射，且在一定范围内稳定连续。同样的由于砂体厚大，内部小层间阻抗相差不大，导致在储层内部仍然存在“杂乱弱反射”。 图2. G井TX 3 1 储层精细标定图 进一步对比工区内几口典型钻井在剖面(见图3)上的特征发现：试采获产的三口井(A、C、D井)不仅须三段内部反射杂乱，储层顶部也对应杂乱弱反射。含气性较差的井(F、G、J井)须三内部仍存在“杂乱弱反射”特征，但储层顶部的同相轴为一强波峰，反射稳定连续。因此，单纯利用“杂乱弱反射”来描述大邑地区须三段“甜点”的地震响应特征是不准确的，储层顶部的“弱振幅、杂乱反射”应为TX 3 1 “甜点”的地震响应特征，并且这种特征是储层受裂缝、物性及流体综合影响所导致的 [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 。 图3. 大邑须三连井对比地震剖面图 2.2. 正演模拟 结合研究区实际地震、地质以及钻井资料，将二维模型的横向距离设定为3000m，分别利用高产井、中产井和干层井的储层参数制作三类模型。 模型一高产井模式：在A井须三段TX 3 1 的储层参数(密度、速度)基础上制作正演模型，该模型中包含六套地层，第四套代表TX 3 1 砂组，一定范围内TX 3 1 整段含气，正演模拟出的地震剖面上代表TX 3 1 顶部反射的波峰明显变弱，含气储层内部反射同样减弱(见图4)。与图3中对比可以看出该模型与A、C井情况类似。 图4. 模型一正演模拟图 模型二中产井模式：同样在A井须三段TX 3 1 的储层参数基础上制作正演模型，该模型中包含六套地层，第四套代表TX 3 1 砂组，在该模型中一定范围内TX 3 1 上段含气，正演模拟出的地震剖面上代表TX 3 1 顶部反射的强波峰明显变弱，但含气储层底部形成一强波峰反射(见图5)。与图3中对比可以看出该模型与D井情况类似。 图5. 模型二正演模拟图 模型三干层井模式：在G井须三段TX 3 1 的储层参数基础上制作正演模型，模型中包含八套地层，第四、五、六套分别对应TX 3 1 砂组的三套小层TX 3 1-1 、TX 3 1-2 、TX 3 1-3 ，模型中TX 3 1 不含气，正演模拟出的地震剖面上代表TX 3 1 顶部反射的强波峰稳定连续。由于TX 3 1 砂体厚大(平均205米)，内部存在三套小层，当内部小层的阻抗差异较小时，TX 3 1 砂组内部仍可形成弱反射(见图6)。与图3中对比可以看出该模型与F、G、J井情况类似。 图6. 模型三正演模拟图 通过三种模型的正演模拟，从理论上分析了大邑地区须三段TX 3 1 砂组“甜点”对应的地震响应特征为：储层顶部对应“弱振幅、杂乱反射”。同时证实当经典的“杂乱弱反射”特征仅存在于储层内部，而储层顶部振幅强度未减弱时，这种特征是不能与“甜点”对应的。
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user: 3. 预测成果及应用 通过典型井剖析及正演模拟确定了大邑地区须三段TX 3 1 甜点预测的地震响应模式为储层顶部对应“弱振幅、杂乱反射”。这种响应特征为裂缝发育、储层含气的综合响应特征，因此结合构造有利部位，可以利用储层顶部的振幅属性来预测“甜点”的展布，主要发育于断间区及断高区近断层部位，斜坡区紧靠F1、f12断裂部位。B井所在断块、B井区f1-1断层上盘、C井和大邑E井之间靠近断层的弱振幅区为下一步开发评价有利区域(见图7)。 图7. TX 3 1 储层顶部弱振幅平面图 预测效果对比分析：选取工区内构造有利部位的10口钻井，对比分析经典的预测模式和本文提出的储层顶部“弱振幅、杂乱反射”预测模式两种模式的预测结果(见表1)： Table 1 Comparisons between two reservoir prediction results and drilling test result 井号 测试无阻流量 万方/天 储层顶弱振幅预测 振幅值对比结果 经典模式预测 振幅值对比结果 A 5.89 弱振幅(3036) 吻合 弱振幅 吻合 B 4.21 弱振幅(7398) 吻合 弱振幅 吻合 C 3.4 弱振幅(4642) 吻合 弱振幅 吻合 D 1.94 弱振幅(4325) 吻合 弱振幅 吻合 E 1.86 弱振幅(7719) 吻合 弱振幅 吻合 F \ 中-强振幅(8625) 吻合 弱振幅 不吻合 G \ 中-强振幅(8695) 吻合 弱振幅 不吻合 H \ 中-强振幅(8912) 吻合 中-强振幅 吻合 I \ 强振幅(9918) 吻合 弱振幅 不吻合 J \ 强振幅(9631) 吻合 弱振幅 不吻合 表1. 两种储层预测结果与钻井测试情况对比表 1) 利用经典的“杂乱弱反射”模式预测结果中5口测试获产井吻合，但5口未获产井中有4口未吻合； 2) 利用储层顶部“弱振幅、杂乱反射”的预测结果中5口测试获产井的储层预测结果均对应弱振幅，5口未获产井均对应中-强振幅或强振幅，吻合率达100%。 因此，利用储层顶部的弱振幅来预测“甜点”是更可靠的。
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user: 4. 结论 1) 大邑地区须三段储层是以岩屑砂岩、岩屑石英砂岩为主的超低孔、超低渗致密储层，含气较好的优质储层地震响应特征为储层顶部“弱振幅、杂乱反射”特征。 2) 基于该地震响应特征通过储层顶部振幅属性预测大邑地区须三段含气储层的分布范围，结合构造有利部位，认为B井所在断块、B井区f1-1断层上盘、C井和大邑E井之间靠近断层的弱振幅区为下一步开发评价有利区域。
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user: 摘 要 染色体是遗传信息载体，正常人的体细胞染色体数目为23对，并有一定的形态和结构。人类从猿到人的长期进化过程中丢失了数万个基因，研究表明，基因中缺失的部分能够反映人类在进化史中的选择，科学家认为DNA的丢失和复制现象可能会是重要的进化动力，研究这些基因变化具有重要意义。人类Y染色体缺失数量较为明显，数百万年前，Y染色体上的基因还有大约1500个之多，而现在却总共只剩下40个。基因缺失属于基因突变的一种，基因突变可以发生在发育的任何时期，在人类中因基因突变引发的疾病有多种，而生物性状的表达由基因控制，从基因序列表达到蛋白质过程中涉及相关的序列有mRNA，ncRNA、cDNA、CDS。本文致力于探索这几种序列之间的关系，以可视化形式将这些基因序列进行可视化。在本文中使用变值概率统计图示表示方法对人类较为特殊的2号染色体、Y染色体、mRNA、CDS、cDNA和ncRNA序列进行分段概率测量，映射成多个2D概率统计图，从而对不同的基因序列特征分布进行比较分析。 关键词 :染色体序列，mRNA，ncRNA，cDNA，CDS，可视化，概率测量 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/