DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 3. 算例分析 我们基于图1中的路网进行算例分析。其中，路网的路段参数如表2所示。路段的行程时间服从BPR 函数，即 。该路网包含了2个私家车的OD对以及2个网约车乘客的OD对，表3列举了具体的出行需求矩阵。 ； ， ； ； ； 。 表4描述了路网均衡下的路段交通流分布，而表5和表6则显示了私家车和网约车的路径流量分布。根据表5和表6观察可以发现，私家车和网约车只会使用行程成本最小的路径(加下划线)，即遵循Wardrop第一原则。表7分析了在路网均衡状态下的不同寻客策略所带来的不同收益(即 的相反数)，并且由此而形成的网约车选择概率。具体的，我们可以验证该选择概率服从式(12)所阐述的概率函数。 图1. 路网图 Table 2 Link parameter 路段序号 起点 终点 (veh/h) (min) 1 1 4 12 5 2 1 5 18 2 3 2 4 35 3 4 2 5 35 9 5 4 5 20 9 6 4 3 45 8 7 5 4 11 4 8 5 3 60 7 表2. 路段参数 Table 3 Demand matrix of passenger cars and ride-sourcing user 私家车 网约车 O\D 3 O\D 3 1 10 3 5 2 30 4 15 表3. 私家车和网约车乘客出行需求矩阵 Table 4 Link flow distribution under the network equilibriu 路段ID 私家车流量(veh/h) 网约车流量(veh/h) 总流量(veh/h) 时间(min) (1， 4) 0 25.41 25.41 20.09 (1， 5) 10 40.74 50.74 20.94 (2， 4) 0 58.64 58.64 6.55 (2， 5) 30 11.35 41.35 11.63 (4， 5) 0 0.83 0.83 9.00 (4， 3) 0 83.22 83.22 20.04 (5， 4) 0 0 0 4.00 (5， 3) 40 52.92 92.92 13.04 表4. 路网均衡下的路段交通流分布 Table 5 Path flow distribution of passenger cars under the network equilibriu 私家车OD 路径 路径行程成本(￥) 路径流量(veh/h) (1， 3) 1-4-3 42.12 0 1-4-5-3 42.12 0 1-5-3 33.98 10 1-5-4-3 46.98 0 (2， 3) 2-4-3 28.59 0 2-4-5-3 28.59 0 2-5-3 24.67 30 2-5-4-3 37.67 0 表5. 路网均衡状态下的私家车路径流量分布 Table 6 Path flow distribution of ride-sourcing vehicles under the network equilibriu 网约车出发点及寻客策略 路径 路径行程成本(￥) 路径流量(veh/h) (1， 3， 4) 1-4-3 42.12 24.58 1-4-5-3 42.12 0.83 1-5-4-3 46.98 0 (1， 3， 5) 1-5-3 33.98 40.74 1-5-4-3 46.98 0 1-4-5-3 42.12 0 (2， 3， 4) 2-4-3 28.59 58.64 2-4-5-3 28.59 0 2-5-4-3 37.67 0 (2， 3， 5) 2-5-3 24.67 11.35 2-5-4-3 37.67 0 2-4-5-3 28.59 0 表6. 路网均衡状态下的网约车路径流量分布 Table 7 Revenues of different customer-search strategies and the corresponding adoption percentages under the network equilibriu 出发点 寻客策略 收益(￥) 网约车选择概率(%) 1 (4， 3) 3.78 38.40 (5， 3) 4.72 61.60 2 (4， 3) 17.31 83.80 (5， 3) 14.03 16.20 表7. 路网均衡状态下的不同寻客策略收益及网约车的选择概率
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user: 4. 结论 本文提出了一种新的考虑网约车运营的交通路网用户均衡模型。不同于传统的私家车出行，网约车司机的路径选择行为取决于用户的出行需求以及各自的寻客策略。例如，网约车司机倾向于前往需求热点(如市区)以及收益较大的区域(如机场)进行寻客，然后再开往乘客的目的地。本文先通过建立不等式组描述私家车的路径选择和网约车的路径和寻客策略的选择行为，再经过严密的推导，设计了一个等价的变分不等式。最后将该变分不等式转化为最优化问题进行求解。模型的合理性通过简单的算例进行论证。本文的模型为研究网约车的运营对交通流的影响提供了重要的研究手段。
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user: 摘 要 本文在安溪铁观音品牌价值下降的背景下，分析了安溪铁观音品牌建设中存在着茶叶农药残留以及媒体误导性报道、茶叶信息不对称等问题，然后提出了从政府视角下提高安溪铁观音品牌价值的政策建议，指出地方政府应该强化茶叶质量安全监管，加强区域品牌建设与维护，完善区域品牌建设金融支持体系。 关键词 :安溪铁观音，区域品牌，政府视角 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 农产品区域品牌通常以“区域地名 + 农产品品类名”的形式出现，其所针对的农产品一般具有很强的地域性。作为著名的农产品区域品牌，“安溪铁观音”由于农残超标、媒体误导、假冒伪劣等原因，品牌知名度和美誉度显著下降。在实地调研走访和文献整理的基础上，探讨政府在提升安溪铁观音区域品牌价值中的作用及政策建议，一方面有利于促进安溪铁观音产业升级，为安溪铁观音品牌实现二次腾飞提供政策参考；另一方面有助于提高茶农收入水平，带动安溪地区经济发展，助力乡村振兴。
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user: 2. 相关理论综述 2.1. 区域品牌的概念 区域品牌是指在特定环境及地域形成的、并且具有较大产品生产规模和较强的市场竞争力的、并且以产品原产地所处的地域名称为产品的品牌名称 [ 1 ]。区域品牌通常表现在公用品牌的经营活动过程中，地方性政府为了传输一致价值、信息，将产品的区域品牌看作一个整体 [ 2 ]。农产品区域品牌是在产业集群的基础上，基于某一地区的资源禀赋和区域特色，进行系统化的品牌规划运作，为同行业农业生产经营者所公用的公共品牌，体现了消费者对农产品生产区域形象的认知 [ 3 ]。农产品区域品牌一般表现为地理标志、证明商标、无公害农产品标志，是被市场认可的、具有一定的品牌知名度和市场认可度的农产品品类。 2.2. 区域品牌建设过程中政府的作用 Soren Buhl Pederson透过对Oresund地区的研究，发现在区域品牌建设过程中，当地的政府占据了主导地位，起到了提供资金支持和持续的基础设施建设等作用 [ 4 ]。政府是建设农产品区域品牌的中坚力量，必须从根本上认识到区域品牌建设的重要性，建立品牌思维，多部门共同合作，再加上符合地方特色的鼓励政策来共同创建品牌 [ 5 ] [ 6 ]。这些学者主要论证了区域品牌建设中政府的关键作用，另外一些学者分析了政府必须干预的原因，比如农产品区域品牌存在公共性、非排他性、规模效益性、外部性、区域及农产品之间存在的不可分离性等。因此，农产品区域品牌建设需要通过推动地方政府政策的制定，带动区域内的龙头企业有计划地在该地区主导农产品品牌的整合规划 [ 7 ]。明晰品牌建设过程中的政府责任主体、由政府根据品牌发展形势确定品牌定位，是农产品品牌化工作有效开展的重要手段 [ 8 ]。另外，部分学者研究了政府在提升区域品牌中的具体实施途径，比如在区域内优势农产品转变为知名品牌的过程，政府可以利用现代科技进行区域内资源禀赋的优化，加强与农业技术研究中心、农业合作社、农业加工企业的合作的方式进行品牌运作 [ 9 ]。
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user: 3. 安溪铁观音区域品牌建设中存在的问题 3.1. 加盟商监管不到位及虚假宣传 近几年，使用安溪铁观音品牌的茶企大多采取可以帮助企业快速拓张的“加盟店”模式。加盟店是一种契约性质的合作关系，其在利益诉求上与公司并不完全一致，公司很难对其进行严格的控制和监督。这一类加盟商店铺不仅在产品品质上难以把控，在宣传方面更是如此。降脂、减肥、养胃等保健功效都成为他们的宣传用语，值得注意的是，这些包装上并没有保健食品的小蓝帽标识。食品安全专家董金狮表示：根据我国《食品标识管理规定》，食品标识不得提示消费者其具有预防、甚至是治疗疾病作用；非保健食品也不得误导消费者其具有保健功能。然而专卖店销售的产品直接宣传保健功能，明显具有误导消费者之嫌。 3.2. 茶叶市场信息不对称 据央视财经频道报道，安溪铁观音价格于2004年开始市场开始一路走俏，价格也随之增加，增长的幅度可谓惊人。从早期最贵的铁观音茶叶价值人民币400~500元，一路飙升，到了铁观音的销售鼎盛时期，甚至几万一斤的铁观音也有许多。再加上铁观音并无具体可鉴定其种类、质量的设备，所以在铁观音大规模拓张之时，存在茶商用劣质茶以次充好来获得高利润。之后，安溪铁观音价格炒作等负面信息频频出现在大众视野内，导致顾客忠诚度及品牌公信力的下降。 3.3. 部分茶叶传统工艺丢失 安溪铁观音原有的传统工艺，随着后来来的销量猛增，安溪人为了提高制茶效率，创造了高效的空调制茶工艺。这一工艺使得安溪铁观音可以进行全天候采摘加工，高效的制茶工艺致使其失去传统味道。其发酵程度本应该达到30%多，但部分茶农为迎合大众喜爱的清香味以及上市速度，发酵10%便供应上市。 3.4. 茶叶农残问题以及误导性报道 由于安溪铁观音市场的不断扩张，茶农加大茶叶种植规模，过度开发茶园，致使当地土壤质量退化严重，茶园内病虫害不断加剧，造成茶叶品质的下降，茶农们为追求铁观音的产量，最终出现不符合标准的化肥农药使用情况。从2011年开始，已有十余家不同媒体报道了安溪铁观音的各种农残问题。其中更有宣传安溪铁观音茶叶稀土超标问题，但事实是除中国以外的，包括美国、日本、印度等茶叶生产国和进出口国，都没有设定茶业稀土标准，中国对其进行标准设定事实上是自缚手脚。经多方论证，2017年中国国家卫生和计划生育委员会发布《食品安全国家标准 食品中真菌毒素限量》规定不再为包含茶叶在内的植物性食品设置稀土限量标准，困扰中国茶企26年之久的“稀土超标”问题终于得到解决，消费者可以以放心购买国内合格茶叶产品，不用再为“稀土超标”这一伪命题而惶恐。近年来，安溪县政府大力整治了茶叶农药残留问题，确保茶叶质量安全。
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user: 4. 政府视角下提升安溪铁观音品牌价值的政策建议 农业农村部等相关部门于2017年联合发布的《国家质量兴农战略规划(2018-2022年)》中明确指出将推动农产品品牌提升行动，培育出一批名声大、质量优、影响力强的农产品区域品牌、企业品牌、农产品品牌，通过建立差异化竞争机制，以此构建极具地方特色、高质量的农业品牌体系 [ 10 ]。安溪铁观音作为广为人知的茶叶区域品牌，虽然在发展中由于种种原因品牌价值有所下降，但依然有巨大的成长空间，应该抓住历史性机遇，果断采取各种措施，实现安溪铁观音品牌的二次腾飞 [ 11 ]。 4.1. 强化茶叶生产质量安全的监管 在生产安全方面政府需要时刻把控茶叶的食品安全质量，茶叶作为一种农产品在生产过程中尤其要注意农药的使用。当地农业部门要加强监督和管理，通过多种方式向茶农指导茶树农药用药规范，以确保茶农们不在茶树上使用禁用农药、茶树适用农药不过量使用。政府应整合区域内所有农药站点，设立县属农药站点，同时建立农户农药采购账户，制定农药使用标准并定量不定期地抽查农药残留，以确保安溪铁观音品牌不受农残问题困扰。同时，政府应发挥带动作用，联合科研机构、高校、相关茶业组织进行茶树适用农药的创新工作，积极研发新型的毒性小、效果强、残留少的优质农药，并大力推广适用于茶树的高效、低毒、低残留的农药品种和应用技术，保证生产安全。 4.2. 加强对“安溪铁观音”品牌建设与维护 品牌建设中尤为重要的就是区域农产品核心价值，政府应以实际优势出发、以区域特色为切入点，从优势资源、现代科技、生态旅游、历史文化等建设安溪铁观音独有的品牌文化。其中需要加大生态旅游的投入，通过建设现代化茶叶庄园旅游示范区，实现引流并借助观光游客进行日常的茶叶品质监督及宣传作用；建立安溪铁观音品牌联盟，由政企共同出资进行“安溪铁观音”品牌在各个媒介上的宣传。两者共同作用，这样才能提高安溪铁观音的知名度、美誉度及市场认可度，最终实现有口皆碑的现象。 4.3. 完善安溪铁观音品牌建设的金融支持体系 首先，政府应改善金融资本供给质量，保障茶产业发展资金需求。允许当地金融机构根据企业及农户们的实际情况，扩大扶持政策的适用范围、加大扶持政策力度、简化贷款定流程等方面实行一定的制度放松，降低融资难度，提高融资效率。加大对“安溪铁观音”产业建设的资金投入，形成融资贷款风险补偿、农民创业奖励、科研技术推广专项补贴等实质性的政策帮扶其次，加大科技研发金融倾斜，推动茶产业链优化升级。保障茶产业人才及科研项目资金的弹性供给，提高科研成果转化率，引导农业高科技高附加值的变现 [ 12 ]。最后，完善农村金融体系和风险保障机制，降低融资风险。引导保险公司和担保公司更多服务茶产业发展，并建立信用评级体系、违约企业信息披露、完善抵押及担保方式解决茶企和茶农的融资难题。
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user: 5. 结论 提升安溪铁观音区域品牌价值，对促进安溪县地方经济发展和茶农增收具有重要的现实意义。为此，本文以区域品牌相关理论为基础，结合安溪铁观音发展现状，分析了安溪铁观音区域品牌价值下降的原因，并从茶叶质量监管、区域品牌建设和金融支持体系等角度探讨了政府在提高安溪铁观音品牌价值中政策建议。本文不足之处在于实地调研的数据不够全面，另外安溪铁观音区域品牌价值除受政府政策影响外，还受到企业营销策略和市场消费者等多方的影响，需要综合考虑各种因素。
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user: 摘 要 针对施工行业安全事故易发性和造成损失的严重性等问题，本文引入模糊层次分析法(AHP-FUZZY)，建立了基于AHP-FUZZY的安全评价模型。通过AHP确定了安全评价模型各评价指标的权重，并结合模糊数学理论对蕲春河西工业园施工现场进行了综合安全评价，该施工现场处于基本正常的安全状态，与实际情况吻合，该方法的应用对提高企业安全管理水平具有重要意义。 关键词 :施工现场，安全评价，AHP-FUZZY Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 近年来，建筑业已经成为我国经济发展的主要产业之一，其对国民经济的发展发挥了举足轻重的作用。然而，建筑业由于其具有施工周期长、劳动条件差、工种复杂和危险性大等特点，使得建筑业已经成为我国所有工业部门中仅次于采矿业的最危险行业。建筑施工过程的安全运行关系到国家健康发展和社会稳定，因此为保证施工安全开展，除需提供良好的施工技术措施外，还需使用安全评价方法对施工现场进行安全评价，确定施工现场的安全状态。 对于施工现场安全评价问题已有较多研究，袁春燕等 [ 1 ] 将模糊测度理论和模糊集理论引入施工现场安全评价研究中，并应用实例验证了模型的可行性；向鹏成、陈娟娟等 [ 2 ] [ 3 ] 将可拓理论引入施工现场安全评价研究中，效果良好；单仁亮、尹传根等 [ 4 ] [ 5 ] 将组合赋权法引入施工现场安全评价研究中，结合工程实例，验证了模型的可行性；张仕廉 [ 6 ] 将改进层次分析法引入施工现场安全评价研究中，通过实例验证了该方法的合理性。 本文在上述研究的基础上，以蕲春河西工业园施工现场为研究对象，建立基于AHP-FUZZY蕲春河西工业园施工现场安全评价模型，构建安全评价模型各层比较判断矩阵，确定各层评价指标权重，结合施工现场安全评价指标模糊隶属度，最后确定蕲春河西工业园施工现场安全等级。
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user: 2. AHP-FUZZY安全评价模型 2.1. 建立安全评价指标体系 本文在已有研究 [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 的基础上，根据《施工企业安全生产评价标准》(JGJ/T77-2010) [ 10 ]，结合蕲春河西工业园实际情况，将蕲春河西工业园安全评价指标体系划分为目标层、准则层和指标层。目标层表示想要得到的最终评价结果，故将蕲春河西工业园施工现场安全状态作为目标层。准则层代表最终目标所包括的重要组成部分，故将人的因素、机械设备、环境因素和总包管理作为准则层。指标层表示影响施工现场安全的各种影响指标，故将每个准则层进行细化，形成对应的指标层。综上所述，建立如图1所示的蕲春河西工业园安全评价指标体系。 2.2. 确定评语集 根据《施工企业安全生产评价标准》(JGJ/T77-2010)，将蕲春河西工业园安全评价指标和施工现场安全状态等级划分为五级：V = (V 1 ， V 2 ， V 3 ， V 4 ， V 5 ) = (正常，基本正常，轻度异常，重度异常，恶性失常)，如表1所示。 图1. 蕲春河西工业园安全评价指标体系 Table 1 Construction site safety and safety evaluation index classificatio 安全等级 分级标准 标准值 V 1 正常 [I 11 ~I 12 ] 0 £ I j 1 ，I j 2 £ 1； J = 1，2，3，4，5 V 2 基本正常 (I 21 ~I 22 ] V 3 轻度异常 (I 31 ~I 32 ] V 4 重度异常 (I 41 ~I 42 ] V 5 恶性失常 (I 51 ~I 52 ] 表1. 施工现场安全和安全评价指标等级划分 2.3. 确定评价指标模糊隶属度 根据评价指标的等级划分，对单指标U i 做评判，从指标U i 确定该指标所对应的评价指标安全等级V i 的隶属度r ij ，这样就得出第i个指标U i 的单指标模糊隶属度矩阵，m个指标的模糊隶属度矩阵就构造出整个安全评价体系的模糊隶属度矩阵R，如下式所示： R = ( r 11 r 12 ⋯ r 1 n r 21 r 22 ⋯ r 2 n ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ r m 1 r m 2 ⋯ r m n ) 2.4. 构造判断矩阵 美国学者Saaty提出的层次分析法(AHP)是一种定性和定量相结合的实用决策方法，用于解决多目标复杂问题的决策分析，在社会各个领域得到了广泛的应用。AHP作为一种评价方法，采用1~9标度法，通过对评价对象的两两比较，得出判断矩阵，对定性和定量问题的综合处理，得出明确的量化结论，并且通过优劣排序体现指标间的重要程度。其中标度的含义如表2所示。 2.5. 确定指标权重 判断矩阵A的特征根问题A·W = λ max W的解W，经归一化后即为同层指标对于上层指标重要性的赋权。由表3给出的RI的取值对层次指标排序进行一致性检验，当随机一致性比率CR = CI/RI < 0.1时，认为层次单排序的一致性满足要求，否则需要重新选取判断矩阵的指标重要度。指标权重确定流程如图2所示。 Table 2 Judgment matrix scale meanin 标度 定义(比较指标i和j) 1 指标i比j相同重要 3 指标i比j稍微重要 5 指标i比j较强重要 7 指标i比j强烈重要 9 指标i比j绝对重要 2，4，6，8 为以上两个判断中间状态的对应值 倒数 当比较j和i时的对应值 表2. 判断矩阵标度含义 Table 3 RI valu 判断矩阵 1 2 3 4 5 6 7 8 RI值 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 表3. RI的取值 图2. 指标权重确定流程
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user: 3. 实例分析 3.1. 工程概况 本工程位于蕲春县河西工业园内，一期规划用地面积106，380 m 2 ，规划建筑面积113，104 m 2 。建设区域主要分为6个小、中、大型厂区及1个集中生活配套区，每个厂区有1栋办公楼、1栋车间、1栋仓库；生活配套区有2栋15 + 1层综合楼及1个多功能展厅。为保证工程安全施工，总包项目部每日上、下午各开展一次现场安全检查，每周三开展一次项目安全全面检查，每周四一次安全专题会议。 3.2. 构建判断矩阵 根据工程日程检查、验收等工程资料，在参考专家意见的基础上，构建判断矩阵，如表4所示。 Table 4 U-Ui， Ui-Uij judgment matri U-U i U U 1 U 2 U 3 U 4 U 1 1 3 7 1/3 U 2 1/3 1 3 1/3 U 3 1/7 1/3 1 1/9 U 4 3 3 9 1 表4. U-U i 、U i -U ij 判断矩阵 3.3. 确定评价指标权重 根据指标权重确定流程，运用Matlab软件计算评价指标权重，计算结果如表5所示。 Table 5 Evaluation index weigh 目标层 权重值 准则层 权重值 指标层 权重值 U 1 U 1 0.293 U 11 0.101 U 12 0.267 U 13 0.119 U 14 0.513 U 2 0.137 U 21 0.059 U 22 0.431 U 23 0.399 U 24 0.111 U 3 0.048 U 31 0.833 U 32 0.167 U 4 0.523 U 41 0.100 U 42 0.289 U 43 0.096 U 44 0.049 U 45 0.047 U 46 0.419 表5. 评价指标权重 3.4. 确定评价指标模糊隶属度 结合工程相关资料，邀请专家、项目经理和安全总监对各指标进行评价，确定评价指标模糊隶属度如下： 人的因素模糊隶属度 R 1 = ( 0.35 0.55 0.10 0.00 0.00 0.30 0.50 0.20 0.00 0.00 0.40 0.40 0.20 0.00 0.00 0.20 0.40 0.30 0.10 0.00 ) 机械设备模糊隶属度 R 2 = ( 0.55 0.30 0.15 0.00 0.00 0.35 0.50 0.15 0.00 0.00 0.30 0.45 0.15 0.10 0.00 0.30 0.45 0.10 0.15 0.00 ) 环境因素模糊隶属度 R 3 = ( 0.55 0.35 0.10 0.00 0.00 0.35 0.35 0.15 0.15 0.00 ) 总包管理模糊隶属度 R 4 = ( 0.45 0.45 0.10 0.00 0.00 0.65 0.35 0.00 0.00 0.00 0.35 0.50 0.15 0.00 0.00 0.55 0.40 0.05 0.00 0.00 0.50 0.50 0.00 0.00 0.00 0.30 0.45 0.15 0.10 0.00 ) 3.5. 模糊综合评价 将各评价指标权重W ij 与模糊隶属度矩阵R i 相乘计算可得： B 1 = ( 0.101 ， 0.267 ， 0.119 ， 0.513 ) × R 1 = ( 0.266 ， 0.442 ， 0.241 ， 0.051 ， 0 ) B 2 = ( 0.059 ， 0.431 ， 0.399 ， 0.111 ) × R 2 = ( 0.336 ， 0.463 ， 0.145 ， 0.056 ， 0 ) B 3 = ( 0.833 ， 0.167 ) × R 3 = ( 0.517 ， 0.350 ， 0.108 ， 0.025 ， 0 ) B 4 = ( 0.144 ， 0.053 ， 0.157 ， 0.297 ， 0.311 ， 0.038 ) × R 4 = ( 0.484 ， 0.453 ， 0.059 ， 0.004 ， 0 ) 则蕲春河西工业园施工现场安全等级模糊隶属度为： B = ( B 1 ， B 2 ， B 3 ， B 4 ) = ( 0.266 0.442 0.241 0.051 0.000 0.336 0.463 0.145 0.056 0.000 0.517 0.350 0.108 0.025 0.000 0.484 0.453 0.059 0.004 0.000 ) 将准则层指标权重W i 与施工现场安全等级模糊隶属度矩阵B相乘计算可得： S = ( 0.293 ， 0.137 ， 0.048 ， 0.523 ) × B = ( 0.401 ， 0.447 ， 0.127 ， 0.025 ， 0 ) 由此可知，蕲春河西工业园施工现场“正常状态”安全等级隶属度为0.401，“基本正常状态”安全等级隶属度为0.447，“轻度异常状态”安全等级隶属度为0.127，“重度异常状态”安全等级隶属度为0.025，“恶性失常状态”安全等级隶属度为0。根据最大隶属度原则，蕲春河西工业园施工现场处于基本正常的安全状态。 实际上，蕲春河西工业园项目的施工现场，各项管理制度健全、管理动作执行到位、安全防护设施齐全，也会存在部分施工人员安全意识淡薄需反复提醒、部分安全防护设施搭设不规范或使用度不高、部分管理动作未能真正落实到一线工人等安全管理问题，但该项目自开工以来未发生任何安全事故、整体安全状况基本可控，这一安全现状与模型评价的结论是一致的，也侧面证明了该模型评价方法用于蕲春河西工业园项目施工现场是可行的。
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user: 4. 结论 为确保施工安全，除提供良好的施工技术保证措施，我们还需要利用现代科学的方法对其进行安全评价，从而弥补技术上的缺陷。因此，本文结合蕲春河西工业园工程相关资料，引入模糊层次分析法(AHP-FUZZY)，建立基于AHP-FUZZY蕲春河西工业园施工现场安全评价模型，并运用该模型对施工现场进行了综合评价，蕲春河西工业园施工现场处于基本正常的安全状态。安全评价方法在施工现场的应用可以提高施工现场安全管理水平，降低事故发生的可能性以及事故发生后造成后果的严重性，对企业的安全管理具有极其重要的意义。
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user: 摘 要 本文从黄瓜基因组中鉴定出7个镁离子转运载体MGT基因，并对这些基因的基因组分布、基因结构、系统进化和顺式元件进行了系统分析。结果显示，黄瓜的MGT基因不均匀地分布在基因组中，它们的基因结构差异较大，但都存在一个CorA类镁离子载体蛋白结构域。在进化上这些基因分为三个不同的类群，在它们的上游序列中存在多个顺式元件，能够应答不同的激素和逆境信号，且不同MGT成员间顺式元件有所不同。这些结果预示黄瓜的MGT基因在功能上具有一定的相似性，但又有所分化。 关键词 :黄瓜，镁离子转运载体，结构，进化，顺式元件 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 镁是植物生长发育所必需的矿质元素，在植物生长发育过程中具有重要功能 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。它是叶绿素的核心组分，在植物的光合作用和同化产物转运中具有重要功能。镁离子可以作为ATP的辅助因子和许多重要酶的组成部分和活化剂，如激酶、磷酸化酶和硝酸还原酶等。镁还有稳定基因组的功能，为DNA复制和修复所必需，并在核糖体组装及转录和翻译过程中发挥重要作用。游离的Mg 2+ 不仅能够维持细胞内的渗透势，还能保持细胞膜稳定性，减轻植物的铝害。植物缺镁导致叶片黄化，光合作用受到抑制，生长发育异常。目前，有关植物镁离子吸收转运的研究已取得很大进展 [ 6 ] [ 7 ]，越来越多的植物镁离子转运基因被克隆 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]，研究的物种日益增多 [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]。植物中存在两类镁离子转运蛋白：一类是质子依赖型Mg 2+ /H + 交换体(AtMHX)，另一类是CorA类Mg 2+ 转运体MGT/MRS2。CorA类Mg 2+ 转运体MGT/MRS2在模式植物拟南芥及玉米等物种中研究较为深入。例如，拟南芥和水稻的MGT1基因能提高植物铝的耐受性 [ 17 ] [ 18 ]；在拟南芥中，MGT2和MGT3促进高镁条件下叶肉细胞液泡中镁离子的积累 [ 19 ]，MGT4、MGT5和MGT9对花粉的发育是必需的，突变会导致化药发育异常和花粉败育 [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]，MGT6不仅对植株在低镁条件下的生长至关重要，而且还能提高植株对高镁胁迫的耐受性 [ 24 ] [ 25 ]，MGT7既响应低镁胁迫，又参与对高钙环境的适应 [ 26 ] [ 27 ]，MGT10对叶绿体的形成和光合作用至关重要 [ 28 ]。此外，玉米的MGT10受缺镁诱导表达，过表达转化拟南芥可以提高植株对低镁的耐受性 [ 29 ] [ 30 ]，MGT12与叶绿体中镁离子的转运相关 [ 31 ] [ 32 ]，油菜中MGT7能促进植株镁的积累 [ 33 ]，水稻的MGT1能提高植株缺镁的耐受性和盐胁迫抗性 [ 34 ] [ 35 ]。 黄瓜作为主要栽培蔬菜，在生产过程中也常常遇到镁元素不平衡的问题。鉴于镁离子转运蛋白基因对植物生长发育和镁离子吸收平衡的重要性，本文利用比较基因组学和计算生物学的方法从黄瓜基因组中鉴定出7个MGT基因，并对这些基因的基因组分布、结构特征、进化和顺式元件进行了系统分析。
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user: 2. 材料和方法 根据文献信息 [ 6 ]，在NCBI数据库(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/)中获得拟南芥镁离子转运载体蛋白序列，作为诱饵来搜索黄瓜基因组数据库(http://cucumber.genomics.org.cn/page/cucumber/blast.jsp)和NCBI数据库(http://blast.st-va.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi?CMD=Web&PAGE_TYPE=BlastHome)，鉴定黄瓜的MGT基因。然后根据其编码蛋白 3’ 端三肽基序GMN的有无和拟南芥基因组数据库TAIR中Blastp的比对结果进行确证。基因结构分析和系统进化、基因启动子区顺式元件分析和基因编码蛋白亚细胞定位参照李利斌等人的方法 [ 36 ]。利用Mega4.1软件对黄瓜的MGT进行系统进化分析，采用Joining-neighbour method方法。利用motif-Scan(http://myhits.isb-sib.ch/cgi-bin/motif_scan)对黄瓜MGT的编码蛋白进行结构域和基序分析，利用PLANTCARE(http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools./plantcare/html/)对启动子区的顺式反应元件进行预测分析。利用WoLF PSORT(http://www.genscript.com/psort/wolf_psort.html)对黄瓜MGT基因编码的蛋白进行亚细胞定位预测。
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user: 3. 结果与分析 3.1. 黄瓜MGT的基因组分布及分子特征 作者从黄瓜基因组中解析出7个MGT基因(表1)。其中，1、6和7号染色体上各有一个MGT基因，2号和3号染色体上各有两个MGT基因。因Csa006987和Csa015785的基因组解析结果与NCBI数据库中cDNA序列的结果不完全一致，我们以cDNA的结果为准进行修正后命名为Csa 006987m 和Csa 015785m 。黄瓜七个MGT基因的外显子数差异较大(图1)，Csa 006987m 外显子数最多有12个，而Csa 015785m 外显子最少，只有3个。编码区序列保守性较低，但在编码产物中均含有三肽基序GMN和CorA-类镁离子转运蛋白结构域。这些基因的编码产物预测分别定位在细胞质等不同的细胞器中。 Table 1 Identification， chromosome location， and molecular characteristics of cucumber MGT gene 基因 Gene 染色体 Chromosome 位置 Locus 外显子数 Exons 编码区大小 Coding sequence size 亚细胞定位预测 Subcellular localization Csa 006987m 1 9832785-9819032 12 1350 叶绿体 Csa021316 2 10463375:10467671- 11 1182 细胞质 Csa014662 2 10525644:10531421:- 11 1194 质膜 Csa 015785m 3 14268907:14288122:- 3 1332 叶绿体 Csa004882 3 23172876:23175530:+ 6 1278 质膜 Csa013146 6 14958286:14961174:- 6 1035 细胞质 Csa003487 7 919335:923005:- 6 1503 高尔基体 表1. 黄瓜MGT基因的鉴定和染色体分布及分子特征 图1. 黄瓜MGT基因的内含子–外显子结构 3.2. 黄瓜MGT的系统进化和蛋白基序分析 系统进化分析表明，黄瓜的MGT家族可分为三个类群：Csa004882、Csa013146和Csa003487为类群1；Csa015785m、Csa014662和Csa021316为类群II；Csa006987m为类群3 (图2)。其中Csa003487与AtMGT4，Csa015785m与AtMGT6/5，Csa014662和Csa021316与AtMGT9，Csa006987m与AtMGT10分别直系同源。和拟南芥MGT蛋白序列比对发现，Csa004882、Csa013146和Csa015785m分别与拟南芥的AtMGT1、AtMGT3和AtMGT6的蛋白序列一致性最高。蛋白基序分析结果表明，不同黄瓜MGT基因编码蛋白均含有若干个豆蔻酰化位点和磷酸激酶C磷酸化位点，以及一个CorA类镁离子载体蛋白结构域(表2)。但它们含有糖基化位点、豆蔻酰化位点及磷酸化位点的数目各不相同。 图2. 黄瓜MGT基因的遗传进化分析 Table 2 Motifs of cucumber MGT protein 编码蛋白 A B C D E F Csa004882 1 4 7 1 1 Csa013146 3 6 1 1 Csa003487 5 6 1 1 Csa 015785m 5 7 1 5 Csa021316 1 2 8 1 Csa014662 1 2 11 1 Csa 006987m 5 7 1 2 表2. 黄瓜MGT的蛋白基序分析 注：A) 亮氨酸拉链模式；B) 豆蔻酰化位点；C) PKC磷酸化位点；D) CorA类镁离子载体蛋白；E) N-糖基化位点；F) 核定位信号。 3.3. 黄瓜MGT基因的顺式元件和功能预测 顺式元件是研究基因功能的重要线索。本文发现在黄瓜MGT基因的5’序列(1500 bp)中，存在多个不同的顺式作用元件(表3)，如干旱诱导表达元件(MBS)、热胁迫应答元件(HSE)等逆境应答元件和应答乙烯(ERE)、赤霉素(GARE-motif)和水杨酸(TCA-element)等植物激素的应答元件。根据黄瓜MGT顺式元件分析及系统进化结果，结合拟南芥MGT基因功能研究的结果，笔者推测Csa004882和Csa013146具有镁离子转运功能和在缺钙条件下渗透调节的功能，Csa003487、Csa014662和Csa021316具有影响花粉发育和育性的功能，Csa015785m具有维持在缺镁和高镁胁迫下植物体内镁离子平衡的功能，Csa006987m具有镁离子转运的功能。此外，Csa004882可能应答干旱胁迫、赤霉素和水杨酸信号，Csa013146可应答热、干旱胁迫及赤霉素、水杨酸和乙烯信号，Csa003487可应答干旱和热胁迫，以及赤霉素、水杨酸和茉莉酸甲酯(CGTCA-motif)，Csa015785m可应答干旱和热胁迫及乙烯信号，Csa021316可应答热胁迫和赤霉素信号，Csa014662可应答干旱、热胁迫及赤霉素、水杨酸和乙烯信号，Csa006987m可应答干旱、热胁迫及ABA和茉莉酸甲酯信号。总之，黄瓜的MGT基因可能具有多种生物学功能，需要深入系统的研究。 Table 3 Cis-elements of cucumber MGT gene 基因 GARE-motif MBS TC-rich epeats TCA-element ERE HSE CGTCA-Motif ABRE Csa004882 1 4 3 1 Csa013146 2 2 2 2 1 1 Csa003487 1 1 1 2 2 1 Csa 015785m 4 1 2 2 Csa021316 1 3 2 Csa014662 1 3 3 1 1 1 Csa 006987m 1 2 1 1 1 表3. 黄瓜MGT基因的顺式元件
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user: 4. 结论 蔬菜生产和模式植物的研究结果表明，镁和镁离子转运载体在植物体中具有重要功能。作者利用计算生物学方法，从黄瓜基因组中解析出7个MGT基因，并对它们的分子特征、系统进化和顺式元件进行了系统分析。结果显示，这些基因在结构上差异较大，但都存在一个保守的CorA类镁离子载体蛋白结构域。它们的5’序列中存在多个顺式元件，能够对不同的逆境和激素做出应答。而且，每个MGT基因含有的顺式元件各不相同。这些结果说明，黄瓜的MGT基因在功能上相似但又存在某种程度的分化。本文为进一步深入研究黄瓜MGT在镁离子吸收及生长发育中的功能奠定了基础。
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user: 摘 要 本文针对高能效、低排放亚高速烧嘴国产化过程中的烧嘴性能进行了验证，经实验验证，国产化的亚高速烧嘴完全满足设计要求、能效/排放指标均不低于进口产品。 关键词 :高能效，低排放，燃烧稳定 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 概述 说明：IHVB——亚高速烧嘴； 烧嘴是退火炉的核心热工设备，其性能指标直接影响到带钢的加热质量和燃控系统的配置。目前某钢厂准备对其使用的亚高速烧嘴进行国产化改造，以适应当前烧嘴功率的提升要求。 原亚高速烧嘴 [ 1 ] 使用介质为天然气，热值36，290 kJ/Nm 3 。要求新的IHVB型烧嘴在性能上不低于原烧嘴。新开发的国产化烧嘴与原机组烧嘴备件，均在宝钢热工设备实验(标定)中心进行了对比测试，试验结果表明：新开发的IHVB型烧嘴的各项性能指标持平或略好于原机组进口烧嘴。
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user: 2. 产品描述 2.1. 烧嘴概述 亚高速烧嘴烧嘴自身带有一个燃烧室，在燃烧室内完全燃烧85%以上，高温燃气从收敛口靠气体燃烧膨胀压力以高速喷出 [ 2 ]，其喷出速度为60~90 m/s。 亚高速烧嘴的特点主要是： ➢ 调节比大——可达1:10； ➢ 换热效率高——对加热工件的对流换热效率是普通烧嘴的几倍； ➢ 节能——由于换热效率高，降低了排烟温度，减少了热损失； ➢ 提高炉内温度均匀性，缩短加热均温时间——由于高速烧嘴喷出的高温炙热气流的卷吸和搅拌作用，使炉内温度场分布更均匀，温度差降低，从而缩短了工件均热时间，提高了生产效率； ➢ 烧嘴头选用耐高温材料，具有使用寿命长，无铁锈等优点； ➢ 采用自动点火及检测功能的烧嘴，与自动点火器及检测控制器配用可实现窑炉温度自控和熄火报警 [ 3 ]。 2.2. 实验烧嘴参数 本次研发的IHVB型烧嘴，具体见表1： Table 1 Basic parameter table of experimental burne 项目 参数 单位 项目 参数 单位 烧嘴名称 IHVB型烧嘴 介质低位热值 36290 kJ/Nm 3 烧嘴类型 明火烧嘴 火焰检测方式 电离 烧嘴型号 IHVB-290 额定功率 290 kW 燃烧介质 天然气 工艺炉温 1200~1300 ℃ 点火 点火电极 额定空燃比 1:1.15 表1. 实验烧嘴基本参数表 2.3. 实验烧嘴的结构 1) IHVB型亚高速烧嘴结构 IHVB型亚高速烧嘴分为空气入口、燃气入口、点火电极、烧嘴喷口、烧嘴壳体、烧嘴砖，空气和燃气在烧嘴砖内的燃烧室处混合燃烧，再从喷口高速喷出加热工件。外形图见图1： 图1. IHVB型亚高速烧嘴实体图 2.4. 实验烧嘴的应用 亚高速烧嘴作为明火烧嘴的一种，适用于明火加热的工业炉。 适用行业：冶金、化工、陶瓷、玻璃、耐火材料、建材、造纸、医药等。 适用窑型：隧道窑、辊道窑、加热炉、淬火炉、退火炉、热风炉、锅炉等工业窑炉。
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user: 3. 实验条件概述 3.1. 介质条件 实验用能介为宝钢管道天然气，与烧嘴设计要求一致，热值36，290 KJ/Nm 3 ，成分见表2。 Table 2 Natural gas composition and calorific valu N 2 CH 4 CO CO 2 C 2 H 6 C 3 H 8 C 4 H 10 C 5 H 10 C 5 H 12 H 2 S 热值 % % % % % % % % % % KJ/Nm 3 0.7 98.1 0.58 0.58 0.51 0.04 0.01 0.01 0.04 0.01 36290 表2. 天然气成分及热值 不同烧嘴功率下的天然气配比及空气量，按照空燃比1:1.15计算空气量(烟气成分中含氧约3%)，见表3： Table 3 Mixed gas volume corresponding to different powe 实验 热值 混合 不同烧嘴功率(%)对应的气体量(Nm 3 ) 用气 KJ/Nm 3 比例 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 天然气 36290 100% 2.9 5.8 8.7 11.6 14.5 17.4 20.3 23.2 26.1 29 空气量 10.89 31.58 63.16 94.74 126.32 157.91 189.49 221.07 252.65 284.23 315.81 表3. 不同功率对应的混合气体量 3.2. 实验炉条件与生产符合性 IHVB型烧嘴在实验炉上的安装见图2： IHVB型烧嘴在实验时安装在辐射管实验炉上，安装方式与实际生产时相同，烟气通过炉子末端烟管排放至炉外。 图2. IHVB型烧嘴安装图 实验炉结构和被标定设备安装： 辐射管实验炉设有燃气供配气系统、助燃风系统、排烟系统、冷却风系统等配套设施。辐射管实验炉炉体外形尺寸约为：长 × 宽 × 高——3.1 × 1.5 × 2.2 m，沿炉长方向上两侧分分别设置冷却风管，风管上带阀门，可根据实验需要进行任意拆卸与组合。炉子本体不设置排烟口，烟气通过烧嘴的排烟管与烟道连接进行排烟。炉子一侧设置炉门，可以在需要时打开炉门进行操作。 炉子端部设置有可活动调节的烧嘴安装基板，用于安装各种规格的辐射管烧嘴。 3.3. 实验系统原理图 实验系统原理图，见图3： 图3. IHVB型烧嘴实验系统原理图 IHVB型烧嘴实验系统由供气系统(空气 + 煤气)、烧嘴及控制系统(含BCU)、辐射管试验炉及温度检测系统和烟气排放及检测系统组成。煤气系统取自××钢铁厂煤气主管道、经减压阀减压后到实验室。进入实验室的煤气管道布设压力、流量检测装置。空气系统由离心式助燃风机(含变频器)、压力、流量检测装置及相关管道阀门组成。煤气、空气管道将实验所需气体送到烧嘴附件，按照实验要求采用软管连接到烧嘴接口。烧嘴燃烧(点火 + 信号)由一台BCU控制及采集。辐射管炉内按照等距离布置热电偶检测烧嘴工作时的温度场分布。烟气排放及检测系统由排烟风机、温度、压力、流量检测及相关管道(阀门)组成。烟气排放系统根据辐射管炉压力需求、排烟压力、排烟温度实时控制。 3.4. 烧嘴安装 烧嘴安装现场图，见图4： 图4. IHVB型烧嘴安装后的图片 3.5. 炉温检测方案 IHVB型烧嘴需要在辐射管炉上设置间隔相同的热电偶网络，通过热电偶检测确定火焰燃烧分布，作为判断烧嘴性能的指标之一。烧嘴实验炉炉内热电偶布置图，见图5： 图5. 烧嘴实验炉内热电偶布置图 此次辐射管炉内将炉子中心的一支热电偶作为炉温检测热电偶。 3.6. 测试仪表 试验所采用的测试仪表见表4。
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user: 4. 实验过程简述 4.1. 实验过程 1) 点火烧嘴及点火枪的点火性能测试。先测试打火性能，然后按照10%功率供空气，测试点火情况，依次提供不同的供风量，进行点火测试。 Table 4 Test items and test instruments use 测试项目 被测介质(或测量部位) 采用的仪器仪表 测量精度 测量范围 流量 天然气 气体涡轮流量计rotork QWLJ型 0.5% 0~50 Nm 3 助燃空气 气体涡轮流量计rotork QWLJ型 0.5% 压力 烧嘴前空气管道 德图TESTO 510差压仪 ±2% 0~20，000 Pa 烧嘴前天燃气管道 德图TESTO 510差压仪 0~20，000 Pa 温度 辐射管壁温、炉温 WRK型热电偶 ±1℃ 0℃~1300℃ 排烟温度 WRK型热电偶 0℃~1300℃ 空气、天燃气 热电阻 0℃~800℃ 环境温度 温度表 0℃~50℃ 成分 烟气中CO、O 2 、NO x 等 MRU烟气分析仪 天然气 数据来自宝钢能环部 表4. 试验项目及采用的测试仪表 2) 在敞开炉膛的状态下测试烧嘴在不同功率下的火焰燃烧情况。从10%功率开始至100%功率，依次调节供风量、煤气量，能介流量稳定在要求的范围内及火焰稳定后，记录嘴前空煤气压力，对火焰形状进行摄像。 注意事项： ➢ 测试过程中及时调整排烟风机的抽风量，防止明火炉大量热烟气外溢。 ➢ 空煤气流量调节值在流量稳定后，与设定值偏差应小于±2%。 ➢ 火焰形状的拍摄要在关键部位进行定格拍摄不小于5秒，以保证清晰度，关键部位包括：喷口、火焰长度、火焰宽度等 [ 4 ]。 ➢ 对火焰异常现象进行定格拍摄，如脱火现象、回火现象、喘振现象、发飘发散现象等。 ➢ 嘴前压力的测量，通过调节助燃风机的频率和管路旁通阀，使嘴前压力波动在±2%以内，读数取波动值峰值和谷值的平均值。 ➢ 注意观察炉内温控网热电偶的温度值，当超过1300度时，及时关闭煤气(燃气)，助燃风不停，并加大助燃风量，待平均炉温低于500度时，再继续实验进程。 ➢ 实验过程，专人观察着火情况(炉温 < 1000度时)，发现熄火，立即告知实验操作人员关闭煤气切断阀。 3) 在封闭炉膛的状态下测试烧嘴在不同功率下的温度场及烟气成分。从10%功率开始至100%功率，依次调节供风量、煤气量，能介流量稳定在要求的范围内及火焰稳定后，记录嘴前空煤气压力，根据工艺需要记录其他参数值。 4.2. 实验阶段 第一阶段(原机组烧嘴)： 1) 打开助燃风机和排烟风机； 2) 通过BCU烧嘴点火，反复进行三次，全部成功后进行下一步； 3) 点火成功后，将烧嘴功率选定在100%，稳定后进行各项内容测试及记录； 4) 依次进行60%、80%、120%、40%负荷实验，40%正常后进行30%、20%、10%负荷实验。 热负荷往上调试模式：先调空气，空气调到位后再调整煤气。 热负荷往下调试模式：先调煤气，煤气调到位后再调整空气。 煤气调试过程中先调整高炉煤气流量，待煤气流量到位后再调整焦炉煤气流量(可根据实际情况变化)。 第二阶段(新开发IHVB烧嘴)： 更换烧嘴为IHVB型烧嘴重复进行上述实验。
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user: 5. 测定数据 1) 烧嘴前空煤气压力 在炉温1280℃~1300℃范围内测定烧嘴不同功率下的空气和煤气流量，以及对应的嘴前压力数据，获得P-V曲线见图6、图7： 图6. IHVB-290烧嘴天然气P-V曲线 图7. IHVB-290烧嘴空气P-V曲线 2) 烟气排放指标 烟气排放指标主要是指烟气成分的测量，包括O 2 、CO、CO 2 、NO、NO x 、SO 2 等成分。在烧嘴标定中，记录额定功率下的排烟成分和不同烧嘴功率时(如功率在60%，80%，100%和120%等)的排烟成分。烟气成分测量时，需保证实验炉为微正压，在0~20 Pa之间。IHVB-290烧嘴的烟气成分(NO x )见图8。 图8. IHVB-290烧嘴烟气成分(NO x )曲线 3) 火焰温度分布 通过不同烧嘴功率下烧嘴中心火焰温度的曲线记录，可以获得烧嘴的燃烧状况。不同功率下的火焰温度分布见图9： 图9. 不同功率下的火焰温度分布曲线
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user: 6. 产品性能评估与分析 6.1. 烧嘴点火性能 本次实验的亚高速烧嘴不带点火枪，采用天然气作为烧嘴燃烧介质，直接离子棒点火，经过几种负荷的点火测试，两种类型的烧嘴均能正常点火，表明烧嘴点火稳定可靠。 6.2. 燃烧稳定性及调节比 本次实验两种类型的烧嘴经测试，在输出额定功率的30%以下，爆鸣声较大，无明显火焰，在输出功率80%以上点火容易，爆鸣声也较小，建议点火时空燃比调节至额定功率附近。 此外，经测试，烧嘴在燃烧功率60%~100%之间，均燃烧正常，无脱火、回火现象，燃烧火焰稳定。 6.3. P-V曲线 空气、煤气流量特性(P-V曲线)能够直观的表达空气、煤气流量与压力的关系，是烧嘴选型及现场调试的重要依据。 同等条件下测试的流量和嘴前压力等数据进行比较，获得如下曲线。详见图10： 图10. 原机组烧嘴和IHVB烧嘴P-V曲线对比 分析：从以上各图和数据可以看出，两种烧嘴的P-V曲线趋势一致，研制样机在相同流量下需要的空气和燃气嘴前压力与在用烧嘴相比基本接近。 6.4. 烟气成分分析 试验对烧嘴功率在的烟气成分进行检测，见下表。在同等条件下(10%~100%的工况下)测试的烟气成分数据进行比较，获得如下分析结论。 按照加热炉排放标准转化各成分排放量，以8%的氧含量为基准，单位转换为mg/m 3 ，将烟气成分进行转化 [ 5 ] 数据见表5。 Table 5 IHVB-290 flue gas compositions converted in accordance with environmental emission standard 工况说明 炉温℃ IHVB-290研制样机烟气成分 O 2 CO CO 2 NO NO x SO 2 H 2 % mg/m 3 % mg/m 3 mg/m 3 mg/m 3 % 功率10% 1157 11.84 14 4.4 98 153 10 0 功率20% 1218 8.45 11 6.6 63 99 8 0 功率30% 1228 6.22 13 7.8 49 75 6 0 功率40% 1270 5.98 2 8.4 43 68 0 0 功率50% 1300 2.43 13 10 60 94 8 0 功率60% 1300 1.89 17 10.4 58 90 7 0 功率70% 1300 0.36 11 11.4 54 84 6 0 功率80% 1300 0.7 15 11.6 52 81 6 0 功率90% 1300 0.12 11 11.7 49 76 5 0 功率100% 1300 0.23 13 11.5 36 57 5 0 表5. IHVB-290按照环保排放标准转换后的烟气成分 按照标准氧含量9%折算后的烟气成分中NO x 的趋势见下图。 不同工况对烟气中NO x 的影响见图11： 图11. 不同工况对烟气中NO x 的影响趋势 分析：通过曲线对比可以看出，在用烧嘴的NO x 排放与研制样机的NO x 排放指标近似，并且均符合国家排放标准(200 mg/m 3 )。两种烧嘴的NO x 排放均随着炉温的升高逐渐增加；此外，SO 2 排放也远低于国家及上海市标准(100 mg/m 3 )。 6.5. 辐射管管壁温度或火焰中心温度分析 不同炉温、不同功率下两种烧嘴的中心火焰温度分布，见图12： 图12. 在不同炉温、不同功率下两种烧嘴的中心火焰温度分布 分析：从上一章烧嘴的测试数据结合两种烧嘴的比较数据可以看出，两种烧嘴火焰中心温度基本相同，在用烧嘴的火焰中心最高温度1300℃，比研制样机的最高温度高出约50℃。
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user: 7. 结论 从上述测试数据对比分析看，国产化试制的烧嘴样机各项主要技术指标(调节比、燃烧稳定性、PV性能曲线、温度均匀性、NO x 排放指标等)基本与原进口烧嘴相当或稍许略优，从烧嘴在线实际使用情况以及新旧烧嘴的各项性能参数实验对比综合来看，本次试制产品完全可以满足机组的工艺需要，烧嘴各核心部件材质的合理设计选用、甄选经验丰富质量可靠的制造供货商，完全可以满足该机组对烧嘴的国内设计与供货要求。
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user: 摘 要 针对描述慢扩散现象的Riemann-Liouville (R-L)型分数阶扩散方程，构造了求解该问题的一类显–隐和隐–显差分格式。它是利用显式格式快速计算和隐式格式无条件稳定的优点，按时间层交替使用古典显式格式和隐式格式而得。使用傅里叶方法分析可知该格式为无条件稳定且收敛的。数值试验结果与理论分析结果一致，表明显–隐和隐–显格式的计算精度和计算效率均优于经典隐式格式，证实本文显–隐和隐–显格式对求解R-L型分数阶慢扩散方程是有效的。 关键词 :R-L型分数阶扩散方程，显–隐和隐–显格式，傅里叶方法，稳定性，收敛性 Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/