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user: 3. 结果 3.1. 543例胃癌患者周围神经侵犯的单因素Logistic回归分析 543例胃癌患者周围神经侵犯的单因素Logistic回归分析结果见表1。体重、BMI、淋巴细胞、单核细胞、红细胞、血红蛋白、血小板、NLR、PLR、LMR、白蛋白、CEA、CA19-9、CA72-4、肿瘤最大直径、肿瘤分化程度、肿瘤组织类型、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及癌结节是具有统计学意义的临床病理指标，而性别、年龄、身高、白细胞、中性粒细胞、白球比、ABO血型以及肿瘤位置在统计学上无明显差异，与胃癌周围神经侵犯无关。 Table 1 The results of univariate Logistic regression analysis of perineural invasion in gastric cance 指标 回归系数 标准误 Wald值 自由度 P值 OR OR的95% CI 性别 0.381 0.216 3.116 1 0.078 1.464 0.959~2.235 年龄 0.012 0.009 1.958 1 0.162 1.012 0.995~1.030 身高 −0.001 0.012 0.006 1 0.941 0.999 0.976~1.023 体重 −0.021 0.008 6.743 1 0.009 0.979 0.964~0.995 BMI −0.083 0.027 9.803 1 0.002 0.920 0.873~0.969 白细胞 0.047 0.038 1.600 1 0.206 1.049 0.974~1.129 中性粒细胞 0.066 0.040 2.762 1 0.097 1.068 0.988~1.155 淋巴细胞 −0.360 0.145 6.199 1 0.013 0.698 0.526~0.926 单核细胞 1.788 0.555 10.373 1 0.001 5.976 2.013~17.737 红细胞 −0.491 0.109 20.425 1 <0.001 0.612 0.495~0.757 血红蛋白 −0.012 0.003 18.120 1 <0.001 0.988 0.982~0.993 血小板 0.004 0.001 15.108 1 <0.001 1.004 1.002~1.006 NLR 0.105 0.035 8.731 1 0.003 1.110 1.036~1.190 PLR 0.004 0.001 15.680 1 <0.001 1.004 1.002~1.005 LMR −0.202 0.045 19.939 1 <0.001 0.817 0.748~0.893 白蛋白 −0.067 0.019 12.748 1 <0.001 0.935 0.901~0.970 白球比 −0.089 0.316 0.079 1 0.779 0.915 0.493~1.700 CEA 0.011 0.004 7.470 1 0.006 1.011 1.003~1.020 CA19-9 0.004 0.001 18.996 1 <0.001 1.004 1.002~1.006 CA72-4 0.025 0.007 13.577 1 <0.001 1.025 1.012~1.038 ABO血型 − − 4.418 3 0.220 − − A型 0.000 − − − − 1.000 − AB型 −0.158 0.356 0.198 1 0.656 0.854 0.425~1.714 B型 −0.465 0.232 4.038 1 0.044 0.628 0.399~0.989 O型 −0.118 0.216 0.301 1 0.583 0.889 0.582~1.356 肿瘤最大直径 0.532 0.059 82.536 1 <0.001 1.702 1.518~1.909 肿瘤位置 − − 2.011 2 0.366 − − 贲门胃底区 0.000 − − − − 1.000 − 胃体区 0.131 0.229 0.329 1 0.566 1.140 0.728~1.786 胃窦幽门区 −0.166 0.202 0.674 1 0.412 0.847 0.570~1.259 肿瘤分化程度 1.818 0.190 91.796 1 <0.001 6.158 4.246~8.931 肿瘤组织类型 0.578 0.251 5.314 1 0.021 1.782 1.090~2.912 肿瘤浸润深度 2.939 0.285 106.473 1 <0.001 18.900 10.814~33.031 淋巴结转移 4.994 0.594 70.690 1 <0.001 147.556 46.062~472.684 癌结节 4.354 0.432 101.654 1 <0.001 77.772 33.362~181.297 表1. 胃癌周围神经侵犯的单因素Logistic回归分析结果 3.2. 543例胃癌患者周围神经侵犯的多因素Logistic回归分析 将单因素Logistic回归分析结果中具有统计学意义的临床病理指标进行多因素Logistic回归分析，结果见表2。结果提示，红细胞、血红蛋白、CA19-9、CA72-4、肿瘤最大直径、肿瘤分化程度、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及癌结节是具有统计学意义的临床病理指标，而体重、BMI、淋巴细胞、单核细胞、血小板、NLR、PLR、LMR、白蛋白、CEA以及肿瘤组织类型在统计学上无明显差异，与胃癌周围神经侵犯无关。经筛选后再次进行多因素Logistic回归分析可知，肿瘤最大直径(P = 0.010， OR: 1.226， 95% CI: 1.049~1.433)、肿瘤分化程度(P < 0.001， OR: 3.000， 95% CI: 1.660~5.423)、肿瘤浸润深度(P < 0.001， OR: 6.323， 95% CI: 2.766~14.453)、淋巴结转移(P < 0.001， OR: 42.884， 95% CI: 11.470~160.338)以及癌结节(P < 0.001， OR: 17.454， 95% CI: 6.759~45.071)是胃癌周围神经侵犯的独立危险因素，结果见表3。此外应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验得知该五项临床病理指标拟合效果较好(χ 2 = 7.581， P = 0.475)。 Table 2 The results of multivariate Logistic regression analysis of perineural invasion in gastric cance 指标 回归系数 标准误 Wald值 自由度 P值 OR OR的95% CI 体重 0.048 0.035 1.803 1 0.179 1.049 0.978~1.124 BMI −0.168 0.111 2.282 1 0.131 0.845 0.679~1.051 淋巴细胞 −0.810 0.723 1.256 1 0.262 0.445 0.108~1.834 单核细胞 1.170 2.277 0.264 1 0.607 3.222 0.037~279.358 红细胞 −1.100 0.472 5.439 1 0.020 0.333 0.132~0.839 血红蛋白 0.048 0.015 10.935 1 0.001 1.049 1.020~1.079 血小板 0.002 0.004 0.350 1 0.554 1.002 0.995~1.009 NLR −0.125 0.106 1.405 1 0.236 0.882 0.717~1.085 PLR 0.000 0.004 0.000 1 0.997 1.000 0.993~1.007 LMR −0.081 0.170 0.224 1 0.636 0.923 0.661~1.288 白蛋白 −0.066 0.043 2.361 1 0.124 0.936 0.860~1.018 CEA −0.013 0.011 1.476 1 0.224 0.987 0.996~1.008 CA19-9 0.003 0.001 7.588 1 0.006 1.003 1.001~1.004 CA72-4 −0.024 0.007 10.635 1 0.001 0.976 0.962~0.990 肿瘤最大直径 0.311 0.108 8.244 1 0.004 1.365 1.104~1.688 肿瘤分化程度 1.182 0.359 10.841 1 0.001 3.261 1.613~6.590 肿瘤组织类型 0.852 0.470 3.293 1 0.070 2.345 0.934~5.887 肿瘤浸润深度 1.668 0.460 13.119 1 <0.001 5.300 2.150~13.069 淋巴结转移 4.765 0.834 32.655 1 <0.001 117.304 22.886~601.246 癌结节 3.384 0.590 32.865 1 <0.001 29.494 9.274~93.802 常量 −1.809 1.908 0.899 1 0.343 0.164 − 表2. 胃癌周围神经侵犯的多因素Logistic回归分析结果 Table 3 The results of multivariate Logistic regression analysis of five clinicopathological indicator 指标 回归系数 标准误 Wald值 自由度 P值 OR OR的95% CI 肿瘤最大直径 0.204 0.080 6.573 1 0.010 1.226 1.049~1.433 肿瘤分化程度 1.099 0.302 13.238 1 <0.001 3.000 1.660~5.423 肿瘤浸润深度 1.844 0.422 19.112 1 <0.001 6.323 2.766~14.453 淋巴结转移 3.759 0.673 31.202 1 <0.001 42.884 11.470~160.338 癌结节 2.860 0.484 34.901 1 <0.001 17.454 6.759~45.071 常量 −4.118 0.482 73.001 1 <0.001 0.016 − 表3. 五项临床病理指标的多因素Logistic回归分析结果 3.3. 诊断预测模型建立及其诊断价值分析 对肿瘤分化程度、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及癌结节四项分类变量进行赋值，结果见表4。依据表3和表4结果，可以建立胃癌周围神经侵犯的诊断预测模型为：P = e x /(1 + e x )，x = −4.118 + 0.204 × 肿瘤最大直径 + 1.099 × 肿瘤分化程度 + 1.844 × 肿瘤浸润深度 + 3.759 × 淋巴结转移 + 2.860 × 癌结节。其中e为自然常数，约为2.71828。将543例胃癌患者根据诊断预测模型依次计算出其对应的P值，同时应用ROC曲线验证该模型的诊断价值(见图1)。曲线下面积为0.944，渐近95% CI为0.926~0.961。依据ROC曲线检验结果变量的敏感度和特异性，计算得出约登指数最大值为0.770，其对应的预测模型诊断临界值为0.5122，该临界值对应的敏感度为0.836，特异性为0.935。此外将543例胃癌患者周围神经侵犯预测结果进行二分类并赋值，即预测值大于或等于0.5122判断为周围神经侵犯阳性并赋值为1，小于0.5122判断为周围神经侵犯阴性并赋值为0，同时选用单因素Logistic回归分析检验该诊断模型的预测准确率，结果见表5、表6。该诊断模型的预测正确总体百分比87.1%以及单因素Logistic回归分析结果均提示该模型预测准确率较高。 Table 4 The assignment results of four classification variable 指标 赋值 肿瘤分化程度 0 = 高分化 + 中分化；1 = 低分化 肿瘤浸润深度 0 = T 1 + T 2 ；1 = T 3 + T 4 淋巴结转移 0 = 无淋巴结转移；1 = 有淋巴结转移 癌结节 0 = 无癌结节；1 = 有癌结节 表4. 四项分类变量的赋值结果 图1. 胃癌周围神经侵犯诊断预测模型的ROC曲线 Table 5 The classification table of the diagnostic prediction model for perineural invasion in gastric cance 预测 正确百分比 周围神经侵犯阴性 周围神经侵犯阳性 实测 周围神经侵犯阴性 259 16 94.2 周围神经侵犯阳性 54 214 79.9 总体百分比 87.1 表5. 胃癌周围神经侵犯诊断预测模型的分类表 Table 6 The results of univariate Logistic regression analysis of the diagnostic prediction model for perineural invasion in gastric cance 指标 回归系数 标准误 Wald值 自由度 P值 OR OR的95% CI 诊断预测模型 4.161 0.299 193.360 1 <0.001 64.150 35.684~115.325 常量 −1.568 0.150 109.839 1 <0.001 0.208 − 表6. 胃癌周围神经侵犯诊断预测模型的单因素Logistic回归分析结果