DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
system: [SYSTEM]

user: 3. 超高性能混凝土的力学性能 3.1. 基本力学性能 强度是水泥基材料最为重要的性能之一。目前已有很多国内外学者对影响UHPC强度的因素进行了系统的分析研究，包括：原材料中各组分及其掺量、不同纤维、不同养护制度以及不同凝胶体系对UHPC强度的影响等，确定了各组分的合适掺量范围以及最优掺量机理，发现多元胶凝体系由于形态效应、火山灰效应和微集料效应的充分发挥能使UHPC获得更高的强度，同时养护制度和纤维掺量对试件强度性能影响显著。研究表明，超高性能混凝土具有优异的力学性能，根据原材料、养护方式和成型的不同，超高性能混凝土的抗压强度可达到200~800 MPa，抗拉强度达到8 MPa以上，抗折强度可达到30 MPa。和普通混凝土(以C50为例)相比，超高性能混凝土的抗压强度能高出2倍以上。由于原材料、养护制度、制备工艺不同，超高性能混凝土的强度也存在着较大的差异。为了将超高性能混凝土应用于实际工程中，应尽量减少超高性能混凝土的制备成本，简化其生产工艺。 3.2. UHPC的耐久性 对于UHPC的耐久性研究，其主要集中在水渗透性、抗氯离子渗透能力、抗碳化、抗冻性以及耐久性等方面。UHPC最具吸引力的另一个性能是潜在的超高耐久性。根据理论和试验研究结果，基本上可以确定：UHPC没有冻融循环、碱-骨料反应(AAR)和延迟钙矾石生成(DEF)破坏的问题；在无裂缝状态，UHPC的抗碳化、抗氯离子侵入、抗硫酸盐侵蚀、抗化学腐蚀、耐磨等耐久性能指标，与传统高强高性能混凝土(HSC/HPC)相比，有数量级或倍数的提高。但UHPC不耐硝酸氨腐蚀，因为钢纤维会较快锈蚀。 3.2.1. 耐火性 混凝土结构遇到高温作用时，混凝土的孔隙率增大，并发生热膨胀和热徐变，水化产物脱水。而钢纤维可抑制混凝土裂缝的扩展，因此，钢纤维具有提高混凝土耐火性能的潜力。Liu和Huang [ 17 ] 对超高性能混凝土(UHPC)、高性能混凝土(HPC)以及普通混凝土(OC)的耐高温性能进行了比较，发现HPC在温度到达600℃时开始发生爆裂，OC的爆裂发生在690℃左右，而UHPC直到升温超过790℃才开始出现爆裂。在对三组试件进行500℃ ± 50℃的持续耐火试验后发现，其抗压强度无一例外地发生了降低，其中前60分钟强度降幅最大，UHPC、HPC和OC的剩余强度分别为原强度的62.2%、46.7%和58.5%，120 min后，其剩余强度分别为55.6%、34.6%和52.7%，这说明UHPC和OC的耐火性能要优于HPC，而且UHPC的耐火性能最好。 3.2.2. 抗碳化 混凝土碳化是指混凝土中的碱和环境中的CO 2 发生化学反应生成CaCO 3 的过程，碳化会降低混凝土的碱性，破坏钢筋表面的钝化膜，从而使钢筋容易锈蚀。而且，因碳化产生的混凝土收缩容易引起表面裂缝，不利于混凝土的耐久性。由于超高性能混凝土所用的水胶比较低，混凝土内部非常密实，CO 2 难以渗透到混凝土内部，因此超高性能混凝土具有优异的抗碳化性能。相关结果表明，90℃热养护的超高性能混凝土虽然掺入了大量的工业矿渣，但由于不同粒径的辅助性胶凝材料之间的三大效应(形态效应、活性效应和微集料效应)的充分发挥，提高了混凝土密实性，使得混凝土28 d平均碳化深度不超过0.30 mm。龙广成等人的研究结果也证实了这一点，对于超高性能混凝土体系，不管是在密封、标准养护还是经过热处理条件下的养护，均不发生碳化 [ 19 ] 。 3.2.3. 抗氯离子渗透性 混凝土抗氯离子渗透性是混凝土耐久性劣化的重要指标之一。相关结果表明，辅助性胶凝材料能够降低超高性能混凝土的水化热，减少收缩，降低开裂风险，提高混凝土的抗氯离子渗透性 [ 20 ] ，从而提高混凝土的耐久性 [ 21 ] 。高性能混凝土和超高性能混凝土的渗透性和扩散系数远低于普通防水混凝土，且超高性能混凝土的扩散系数远低于高性能混凝土 [ 22 ] ，甚至可以说超高性能几乎是不渗透的。 3.2.4. 抗冻性 超高性能混凝土的孔隙率极低，所以外界水很难渗透到混凝土内部毛细管孔，产生静水压和渗透压。而且，UHPC中钢纤维的存在，有效地抑制了裂缝的发展，从而能抑制温度应力和冻胀应力作用下混凝土的裂缝扩展，因此，超高性能混凝土有着比普通混凝土和高强混凝土更好的抗冻性。有研究表明，超高性能混凝土在经历600次冻融循环后，也不会产生破坏 [ 23 ] 。 3.2.5. 其他性能 UHPC具有非常好的微裂缝自愈能力。由于水胶比非常低，UHPC拌和水量仅能供部分水泥水化，绝大多数水泥颗粒的内部处于没有水化状态。因此，水或水汽进入UHPC的裂缝，暴露在裂缝表面的水泥颗粒未水化部分就会“继续”水化；结合了外界水分的水化产物体积大于水泥熟料体积，多出来的体积能够填堵裂缝。试验和工程验证表明，UHPC的裂缝自愈不仅能够封闭微裂缝降低渗透性和保持良好耐久性，同时还起“胶结”裂缝作用，可在一定程度上恢复混凝土因裂缝降低的力学性能。 与钢结构相比，UHPC结构的优势在于高耐久性和几乎没有维护费用，并容易达到建筑防火要求。与传统的钢筋混凝土结构相比，UHPC结构寿命可成倍提高。根据理论分析、现有的暴露试验以及实际工程检验结果，预期UHPC结构寿命，在腐蚀性自然环境中(如海洋环境)可以超过200年以上；在非腐蚀环境(如城市建筑)可以达到1000年。相对保守的日本指南认为，在正常使用环境条件下，UHPC结构的设计工作寿命为100年。耐久性中的碳化、钢纤维与钢筋锈蚀、冻融循环、硫酸盐侵蚀和碱–骨料反应属于免检项目，但重化学腐蚀和耐火性能是需要检验的项目。
system: [SYSTEM]

user: 4. 结论 1) 低水胶比条件下掺入的胶凝材水化生成的C-S-H凝胶相微观结构致密均匀，未水化水泥颗粒在硬化浆体中主要起到填充作用和微骨料作用。 2) 掺合料种类对高强混凝土工作性和力学性能影响显著。粉煤灰能够有效的改善低水灰比混凝土的工作性能，但具有混凝土后期强度增长缓慢的特点。 3) UHPC的强度和耐久性要远远超过普通混凝土和高性能混凝土，它的工作性能满足一些特殊结构的要求。 4) 常温养护下，针对采用辅助性胶凝材料制备超高强混凝土的微观结构研究还较少。因此应进一步研究常温养护下，采用辅助性胶凝材料制备超高强混凝土的微观结构特征，并建立其胶凝材料组成和微观结构特征之间的关系。 5) UHPC从提出到现在已有20年的历史，在理论研究与工程应用方面都取得了可喜的进展。中国大批研究人员紧跟国际的学术前沿，开展了大量的UHPC研究，为其今后的应用及推广奠定了坚实的基础。但是中国对UHPC的研究较为分散，以小项目研究为主，系统性和合作有待加强，目前尚未形成全国性的专门研究的学术组织与定期会议。 6) 在应用方面，UHPC在高速铁路工程中应用相对较好，在公路工程中也已开始。但是与国外相比，UHPC实际工程应用偏少，如果将其置于近30年来中国处于大规模的基础设施建设时期背景之下，就显得更少。 7) 本文基于国内外已有的研究成果，介绍了UHPC的发展历史和研究现状，总结了超高性能混凝土凝结硬化的水化过程、微观结构、力学性能和耐久性能的研究现状，并对纤维增强增韧机理细观力学分析。结果发现，UHPC在理论研究与工程应用方面都取得了可喜的进展，随着我国对环保、可持续发展的日益重视，UHPC在今后相当长一段时间的基础设施建设中有着广阔的应用前景，有望在UHPC的理论研究与工程应用方面赶上并超过世界先进水平。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 新一代的高速列车谱系化研制平台结合了高速动车组谱系化理论，构建了以高速列车快速设计、虚拟可视化、快速工艺文件生成及试验验证等八大子系统为核心的高速列车设计制造一体化平台。而八大子系统重要的基础支撑是高速列车谱系化数据仓库。本文对高速列车谱系化数据仓库技术开展研究，确定了谱系化数据仓库的框架，构建了高速列车谱系化数据仓库体系，开发了高效的数据管理平台。为高速列车设计制造一体化平台各子系统之间顺畅衔接和高效运转提供支撑。 关键词 :高速列车，谱系化，数据仓库，数据管理 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 前言 我国高速铁路发展经过了技术引进、消化吸收和再创新的过程，已经形成了具有自主知识产权的中国标准动车组和初具规模的高速铁路路网。我国高速铁路还将继续快速发展，按照《铁路“十三五”发展规划》，到2020年，全国铁路营业里中高速铁路3万公里。高速铁路网覆盖80%以上的大城市，动车组列车承担旅客运量比重达到65%，在建成“四纵四横”主骨架的基础上，高速铁路服务范围进一步扩大，基本形成高速铁路网络 [ 1 ] 。 我国具有幅员辽阔，区域自然环境差异显著，地区人口密度差异大，铁路路网结构多样等特点。这对高速铁路的移动装备的研制提出更高的要求。同时我国提出的“一带一路”倡议和高铁走出去战略，使得高速列车研制平台的技术水平需要进一步提升。为此我国开展了高速动车组谱系化技术研究，在现有具有自主知识产权的高速动车组研制平台的基础上，构建能够实现需求多样化、设计制造一体化、技术体系可定制化、标准体系国际化的高速动车组设计制造一体化平台 [ 2 ] 。谱系化是现代化高速列车发展的趋势，列车的谱系化设计方法研究是谱系化高速列车的必然要求，也是高速列车设计领域的最前沿课题。 新一代的高速列车谱系化研制平台结合了高速动车组谱系化理论，构建了以高速列车快速设计、虚拟可视化、快速工艺文件生成及试验验证等八大子系统为核心的高速列车设计制造一体化平台。而八大子系统重要的基础支撑是高速列车谱系化数据仓库 [ 3 ] [ 4 ] 。高速列车设计制造一体化平台要实现高效运转，子系统之间顺畅衔接需要将所有数据、所有过程和整个流程进行数字化，并且拥有统一的数据仓库进行存储和管理。高速列车数据内容繁杂、涉及领域广泛、数据量庞大，目前仍是以分散、多源、异构、语义不一致等存在，没有达到为决策支持提供有效数据源的水平 [ 5 ] ，因此结合谱系化高速列车平台采用数据仓库技术、面向对象思想、空间数据库等关键技术将现有的多域高速列车数据有机地集成起来，并发挥其应有的共享作用 [ 6 ] ，进行相应的OLAP分析和数据挖掘等处理，最终以友好的界面显示给用户 [ 7 ] 。
system: [SYSTEM]

user: 2. 高速列车谱系化数据仓库框架 高速列车数据的具有繁杂性和多态性，包含多个领域和多个子系统，因此要求高速列车谱系化数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、相对稳定的，并集合了高速列车空间数据和非空间数据，它可以将多个异种的、自治的、分布的信息源有机的组织起来，并提供对空间数据和非空间数据简便、有效的访问，为决策分析提供数据。 高速列车数据集成与应用框架从逻辑上可以划分为数据源层、数据导入层、数据仓库层、数据处理层和前端用户五层结构，其架构如图1所示。 2.1. 数据源层 数据源是整个高速列车数据仓库系统的数据源泉。这些数据均来自现有高速动车组研发平台、产品生产和使用阶段的测试数据、应用部门维护维修数据以及相关研究机构和学校研究成果报告等。由于高速列车系统的复杂性，数据的存储格式繁多、结构不统一。 2.2. 数据导入层 数据导入层实现高速列车原始数据向基础数据库的数据加载，对数据所进行的抽取、转换和清洗的过程，是数据仓库获取高质量数据的关键环节。由于高速列车数据仓库是面向用户需求的，高度集中的数据集合体，因此它的不可更新性和随时间变化性也不断凸显。这就需要有大量的、正确的、相关的、并且可以信任的数据去支持数据仓库的决策分析。 数据抽取是建设数据仓库的第一步。由于数据仓库所需信息量非常大，这就需要从不同的数据平台(包括各种数据源表、数据库和形式各异的数据文件等)上进行完全性或差异性的抽取。数据来源广泛，必然存在各种各样形式上或内容上不完全或错误的数据，即所谓的“脏数据”。在数据仓库中为了保证数据内容的准确性和数据格式的一致性，必然要对这些数据进行一致性的控制和清洗，即通常我们所说的数据清洗阶段。数据转换指对不同数据分区中经过清洗后的数据进行有选择性的组合和转换，如数据的格式化，关键数据的重新构建和数据总结，数据定位等，从而得到一致性的符合用户要求的数据；数据装载指将经过数据清洗后得到的一致性数据经过部分选择装载到指定的数据表或者目标数据仓库中，在这个阶段是可以进行外部人工干预的，以选择适合用户需要的数据。 数据导入时，只有通过质检的文件才可以加载到数据仓库中。数据质检主要完成数据的合法性检验，对检验结果给出错误提示，并保存质检日志，使得数据便于修改，通过配置或选择检验规则模板实现质检的通用性和可配置性。 高速列车数据仓库ETL的流程如下 [ 8 ] ：将高速列车源数据抽取出并临时存放于数据准备区，在数据准备区中进行数据清理、转换、一体化，将转换后的标准数据装载到高速列车数据仓库。在数据准备区中进行的插入、修改、删除等操作时将同步更新高速列车数据仓库中的数据，更新采用增量更新模式。其过程如图2所示。 2.3. 数据仓库层 数据仓库层是整个高速列车数据仓库系统的核心部分，数据仓库中的数据包括：详细数据、历史数据、元数据和粒度数据。 1) 详细数据 详细数据是信息仓库的核心，存放大量数据。数据来自业务操作数据库，通过主题来组织，不是代表特定应用，而是代表整个企业。在数据仓库中数据粒度最低，当数据精确化时，其中的每一个数据实体都是一个快照、一个时刻，表示一个瞬间。一旦需要支持企业需求，数据随即进行更新。 2) 历史数据 历史数据是以前的有意义的数据，这些数据能够给企业带来延续的利益和价值。它包含巨大的数据量，主要用来分析和预测趋势，其中既包括旧数据(原始或汇总形式)，又包括描述旧数据特征的元数据。对于高速列车而言，主要包括车辆设计图纸、参数、模型以及实验和仿真数据等。 图1. 高速列车数据仓库体系架构 图2. 数据导入过程示意 3) 元数据 元数据是数据仓库数据中最重要的部分，关于数据的数据。也称为数据仓库的结构，是所有数据的集成体现。数据仓库开发者使用元数据来管理和控制数据仓库的建立和维护。高速列车元数据库平台大体结构如图3所示。 图3. 高速列车元数据平台 4) 粒度数据 粒度数据定义为数据仓库所保持的信息的概要程度。不同粒度表示为不同级别的汇总数据 [ 9 ] 。汇总数据是信息仓库的特点，所有的企业数据分类(按部门、地区、功能等)需要的信息都不同，同时有效的信息仓库设计是为不同风格提供的，轻量级汇总数据为整个企业组成部分服务。通过企业数据分类找到详细和汇总数据。但是它依旧比数据仓库中的详细数据少得多。高度汇总数据是企业执行的主要依据，它来自根据企业组成部分的轻量级汇总数据或来自当前详细数据。这一层的数据容量比其它任何一个都少，代表一个折衷的积累，用来支持各式的需要。通过高度汇总，执行者能够使用“钻取”到达逐步增加的详细层。 数据集市中存储的数据，是为了某个部门的决策支持系统而专门从整体性数据仓库筛选的，是整体性数据仓库中数据的一个子集。数据集市根据用户需求创建，它将高速列车数据仓库的原始粒度数据进行筛选、统计或插值计算后形成多维数据立方体，为OLAP、数据挖掘等应用提供数据支持。利用数据集市工具创建和更新数据集市，该工具将根据数据集市创建的主题类型、规则等从高速列车数据仓库中提取数据并通过统计计算后更新专题数据集市中的数据。 2.4. 数据处理层 数据处理层是进行高速列车数据的具体处理，调用查询、统计分析、OLAP、数据挖掘和预测预报等算法和函数，这些算法和函数通过JDBC，ADO.NET等数据访问引擎从数据仓库中提取要处理的海洋环境数据并进行具体计算，将计算结果以接口形式返给客户。由封装了查询、OLAP分析、聚类分析和因子分析等各种算法的组件具体实现。为保证计算速度，在这一层采用Web缓存技术、负载均衡技术以提升处理效率，但这些对客户均是透明的，客户只是觉得有一个具有超级空间计算能力的Web服务器。由于Oracle数据库将OLAP和数据挖掘和数据存储无缝地集成在一起，故从性能、安全和管理等方面达到了理想的效果。
system: [SYSTEM]

user: 3. 谱系化数据仓库构建 3.1. 数据仓库组成 将分别构建好的高速列车各组份相关的数据库，包括了需求数据库、需求元模型数据库、产品元模型数据库、过程元模型数据库、技术指标体系数据库以及相关的映射规则数据库、配置规则数据库等进行关联，实现数据库间的耦合关系，最终构建出相应的高速列车谱系化数据仓库用于支撑面向需求的高速列车快速设计，具体的数据仓库组成如图4所示。其中以高速列车产品结构树数据库为基础串联起其余相关的产品数据库，并通过映射规则库实现需求数据的快速转化形成高速列车设计的技术指标数据，再根据配置规则库对高速列车进行模块设计配置，最终形成满足需求的高速列车产品实例，上述的过程通过对过程元模型的实例赋值来实现高速列车定制流程的控制。 上述已经将相关的需求数据库、需求元模型库、产品元模型数据库已经过程元模型数据库进行了研究，此处进行其它数据仓库的组成部分的数据库研究和设计。具体如下： 结构树模板库主要是为了组建和存贮高速列车产品结构树，同时能够灵活的添加结构到任意的节点处，或对结构树上的任意节点进行删除与修改的操作，并且能够便于后续的其它数据进行关联或引用。根据高速列车产品结构树的自身特点，其主要分为三个部分，第一部分是层级数据，其主要是表示高速列车结构的主要层级，现整理的有六个层级。第二部分是单独的各个结构的数据，表示的是每一个结构，不包含之间的连接或拓扑关系。第三部分就是各个结构间的拓扑关系，表示各个结构之间的联系。 因此根据上述的分析，高速列车产品结构树数据表主要分为三个基础表单(图5)： 图4. 谱系化数据仓库组成 图5. 高速列车结构树形成的关系图 1) 层级字典表：表示的是高速列车各个层级的信息，包括了层级的名称，层级的编码、层级的备注，提供规范的数据字典。现有的层级共有六级，列车层级、车辆层级、组份层级、部件层级、子部件层级、零件层级。层级字典表应能够进行添加、删除和修改的功能，其中功能使用原则为当进行删除时候，若层级没被关联过结构节点则可以删除。 2) 结构树节点表：表示的是高速列车单个结构的数据表单，其主要包括了结构名称、层级ID、结构编码、结构来源、同时为了能够将后续中的其它数据挂靠到结构树的节点上，还应包含其它数据的引用ID，便于关联其它数据。即包含了需求元模型模板引用ID、产品元模型模板引用ID、技术指标模板引用ID、过程元模型模板引用ID、三维模型。 3) 结构树节点引用表：主要是对实际结构模板的引用，用于形成树结构，和实现结构模板的复用。包含被引用的结构模板的ID、父结构模板的ID。可以作为上一级结构模板的子节点，形成树状结构。 高速列车产品结构的编码现采用七级码，即由7位数字表示，其中每一位数字对应其所在的层级，并且每一层的产品码设置从1~9表示9个产品，其中如果为码位数字为0，表示在相应的层级补满码位，不代表具体的产品名称。每一层从父节点开始，从1进行编码。 3.2. 数据库组成 基于谱系化理论和数据仓库层级结构，形成了如下8大数据库作为底层支持 [ 10 ] 。 1) 结构树实例数据库 结构树实例数据库管理的是具体车型所对应的产品结构树，其构建的基础产品结构树的模板，即高速列车产品结构最大集合。当确定某种车型时候，结构树的节点能够自由删减得到相应车型的产品结构树。而实例的管理是采用结构树实例表进行统一的管理。 2) 需求元模型数据库 需求元模型主要组成包括了五部分，第一部分是高速列车需求数据项的信息(已经在需求数据库中建立好了)，第二部分是需求数据的描述(已在需求数据库中建立好了)，第三部分是属性与属性之间的关联关系；第四部分是需求数据项与属性之间的关联关系(已经建立好)；第五部分是需求、属性与结构树之间的关系，即将需求属性以及需求项数据关联到不同的结构树节点上。前四部分在需求数据库中已经建立好了，因此需求元模型组建的主要就是描述需求数据项、需求属性与结构树的节点的数据关系。 3) 产品元模型数据库 产品元模型主要组成包括了四部分，第一部分是高速列车产品数据项的信息，即描述的是单个产品数据变量的信息，第二部分是产品属性分类的描述，第三部分是属性分类与产品数据项之间的关联关系；第四部分是产品数据项、属性分类与结构树之间的关系，即将产品护具项以及属性分类关联到不同的结构树节点上。 4) 技术指标数据库 技术指标数据库主要是为了形成高速列车技术指标模板库，并且能够按照给出分类以及结构树以的进行管理，分走形，承载，总体(车辆或者列车)等，然后按照定义的结构树名词在结构树上进行引用，因此基于上述的分析，技术指标数据库主要分为了三个基础表单：分类字典表、技术指标数据表、技术指标与属性引用表。 5) 高速列车映射规则数据库 基于通用的映射规则描述格式，并结合高速列车需求以及技术指标特点，即两者都是具有层级结构，并是以产品结构树为分层基础具体的关联关系如图。 6) 高速列车技术标准数据库 产品技术标准是一种以文件形式发布的统一协定，其中包含可以用来为某一范围内的活动及其结果制定规则、导则或特性定义的技术规范或者其他精确准则，其目的是确保材料、产品、过程和服务能够符合需要。为了在一定范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一种规范性文件。 高速列车的设计、制造、运行过程中，会有许多的相关标准对其进行约束，具体的技术标准按照各地域的划分，可以分为各地区或各国家标准，例如欧洲标准，美国标准、日本标准、中国标准等。其中中国标准又分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准，并将标准分为强制性标准和推荐性标准两类。 7) 配置规则数据库 根据配置规则的数据特点，其数据表主要包括了三个部分，第一部分是结构树节点数据，规则按照其对应的对象进行关联。第二部分是配置规则基础信息。第三部分是验证方法的集合数据。 8) 角色权限管理数据库 角色权限管理数据库是由角色权限数据和权限管理数据组合成的。角色是为了完成各种工作而创造，用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色，用户可以很容易地从一个角色被指派到另一个角色。角色可依新的需求和系统的合并而赋予新的权限，而权限也可根据需要而从某角色中回收。权限管理通过对各级设计师人员进行授权、认证和审查的集中管理，达到对安全运维过程进行集中统一的控制，使操作行为和维护行为可以审计。
system: [SYSTEM]

user: 4. 高速列车谱系化数据管理平台开发 4.1. 高速列车数据管理软件系统 通过上述的高速列车谱系化数据仓库的分析，对构建出的相关数据库进行管理，研究和开发相应的数据仓库管理平台，该平台包含：产品结构树管理、需求元模型数据管理、技术指标体系管理、映射规则数据管理、技术标准管理产、产品元模型管理、配置规则数据管理、三维模型管理软件，如表1所示。 1) 产品结构树数据管理软件 针对现有的高速列车实例进行分析，收集和归纳出相关的产品结构层级和名称，保证此类数据的唯一性，将这些结构数据作为字典进行管理并约束后续的与之相关的各类数据。基于产品结构层级和名称构建出产品结构树的全集，并提供结构树数据的添加、修改、删除、查询等动态管理操作。 2) 需求元模型数据管理软件 将需求数据与产品结构树进行关联，将需求数据进行结构化分解得到相应的高速列车需求元模型。然后通过一定的计算机显示方法对需求元模型数据进行可视化的展示，包括了基于结构树的树状形式显示以及数据列表的显示等。结合产品结构树，可以方便的通过结构树中的结构查看出与之相关的所有需求数据信息。提供包括对需求数据数据进行添加、修改、删除以及更新等操作。使得需求数据拥有可扩展性以及动态性，并且可以使设计人员对需求数据数据进行监控以及维护。 3) 技术指标体系数据管理软件 将收集到的技术指标体系进行名称唯一化，构建出其名称字典进行技术指标体系构建的约束。基于名称字典将技术指标进行属性化分类得到技术指标全集，构建过程中对技术指标数据进行初始信息的填写。结合结构树，将技术指标分解关联到相关的产品结构树节点上，建立起技术指标体系。并能够提供技术指标体系数据的动态管理，包括了查询、增加、修改、删除等操作。 Table 1 High-speed train pedigree data warehouse management software lis 序号 软件名称 1 产品结构树数据管理 2 需求元模型数据管理 3 技术指标体系数据管理 4 映射规则数据管理 5 技术标准管理 6 产品元模型管理 7 配置规则数据管理 8 三维模型管理模块 表1. 高速列车谱系化数据仓库管理软件列表 4) 映射规则数据管理软件 高速列车设计人员可以依据自身的设计经验、设计知识以及设计标准和方法等，通过读取需求数据库中的需求数据、技术指标数据库中的技术指标数据以及产品结构树的数据，构建出需求到技术指标对应的映射规则。能够实现设计知识的存储、修改、增加等，并支持高速列车面向需求定制过程中的自动实现需求到技术指标的映射。 5) 技术标准数据管理软件 将收集到的产品技术标准按照规定的格式进行信息录入，并提供相应的文件上传和下载功能将技术标准文件传到文件数据库中保存或下载到本地进行查看。同时提供相应的技术标准信息新增、修改、查看、删除等动态管理功能。 6) 产品元模型管理软件 将产品数据与产品结构树进行关联，将产品数据进行结构化分解得到相应的高速列车产品元模型。然后通过一定的计算机显示方法对产品元模型数据进行可视化的展示，包括了基于结构树的树状形式显示以及数据列表的显示等。结合产品结构树，可以方便的通过结构树中的结构查看出与之相关的所有产品数据信息。提供包括对产品数据进行添加、修改、删除以及更新等操作。使得产品数据拥有可扩展性以及动态性，并且可以使设计人员对产品数据进行监控以及维护。 7) 配置规则数据管理软件 高速列车设计人员在进行产品设计的时候，通过读取配置规则库中的配置知识实现产品的快速设计。而配置规则是通过设计人员将自身的设计知识和配置知识进行总结后，通过固定的格式进行构建和管理，构建的过程中利用高速列车产品结构树以及产品元模型数据来建立出任意结构节点的配置规则，在模板级别以及实例级别构建出对应的选配参数来。在此基础上针对构建的选配参数以及非选配参数来建立相应的赋值规则。能够实现配置规则的存储、修改、增加等，并支持高速列车设计过程中的产品快速配置。 图6. 产品结构名称管理界面 图7. 产品元模型可视化界面 该系统需要包含：选配参数管理、选配参数赋值以及非选配参数赋值。配置规则管理系统的功能结构与功能列表如下表所示。 8) 三维模型数据管理软件 结合产品结构树以及产品元模型数据实例，将对应的高速列车三维模型与之关联上传到文件数据库中。按照产品结构树层级对产品实例的三维模型进行管理，提供查询、更新、导出、删除、修改等动态管理功能。 4.2. 高速列车数据管理平台界面开发 基于高速列车谱系化数据长裤框架，开发一系数据管理软件，并开发了友好的可视化界面，其中产品结构名称管理界面和产品元模型可视化界面如图6和图7所示。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结论 本文基于高速列车谱系化相关理论，对谱系化数据仓库进行研究，确定了高速列车谱系化数据仓库基本框架，构建了数据仓库，并开发了相关软件系统和可视化操作界面，形成了完整的谱系化数据管理平台。本文开发的高速列车谱系化数据管理平台具有完善的层级功能、强大的数据管理功和数据处理能力以及友好的操作界面，能为高速列车谱系化研制平台提供了重要的基础支撑。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 风电渗透率日益提高，风能的功率波动和发电机的有功-频率弱惯性将对电网的频率带来挑战。基于分布式风储系统，提出一种分层协调控制策略，上层中心控制器实时检测风速、转子转速和电网频率，实现在不同状态下，系统运行模式切换和底层控制器的选择。底层控制器包括风电MPPT控制和储能功率控制。在风电功率波动方面，利用储能辅助风电系统并网，使得风储系统输出功率平滑；在频率调节方面，综合考虑风速与储能配置，在低频时，将风电的转子惯性控制和储能充放电功率控制相结合，在高频时，将储能与风力机变桨控制结合，参与电网频率调节。本文建立了风储仿真系统，仿真结果验证了所提策略的正确性与有效性。 关键词 :风储系统，并网母线功率平滑分层控制转子，惯性控制，频率调节 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 随着常规能源日渐枯竭与环境的恶化，风力发电以其技术成熟、成本较低和绿色环保的优势成为新能源发电发展最快、最具竞争力的发电技术 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 。随着风电装机容量的增加，常规发电机组被替代，风电渗透率逐渐提高。我国东北的赤峰、通辽等地区，风电装机容量滲透率达到约47% [ 4 ] 。风能随机波动的特点，造成风电出力频繁波动，当前，风电市场上应用的主流变速风力发电机组，转速与电网频率之间解耦，因而风电机组输出功率不能响应电网频率的变化，称为有功频率弱惯性 [ 5 ] [ 6 ] 。高渗透率分布式风电的并网对电网频率的稳定提出了严峻挑战。在风电系统中配置储能，可有效平滑风电输出，在提高风电功率输出可控性的同时，大大增加了风电的消纳能力，提高了电网运行的稳定性 [ 7 ] [ 8 ] 。 国内外对于分布式风电系统频率调节做了大量的研究。在风电机组参与调频方面，主要有备用功率控制和转子惯性控制。备用功率一般是通过控制风力机转速，使风力机的叶尖速比和最大风能利用系数均未达到最优值。其次，也可通过控制风力机的桨距角进而减少风机部分有功输出，当检测系统频率降低时，留作备用功率。但上述方法是以牺牲风能捕获效率为代价的，当前不具有经济性和实用性。在转子惯性控制方面，文献 [ 9 ] 针对双馈风机，通过增加辅助频率控制环，由储存在风机桨叶中的动能提供短时功率支撑。文献 [ 10 ] 采用了频率–转速协调控制策略，以减少风电机组的转矩突变，在参与频率调整时对转速进行调节，并且能够有效增大系统惯性。但文献 [ 11 ] 也指出，转速恢复可能会造成系统频率出现二次降低。在储能辅助风电机组参与频率调节方面，文献 [ 12 ] 将飞轮储能与双馈风电机组结合，文献 [ 13 ] 将电池组接入静止同步补偿器的直流母线，文献 [ 14 ] 则在永磁风力发电机的公共直流母线上接入超级电容器储能。上述方法可以较好地平滑风机的有功输出和调频等辅助功能，但也会导致风电机组的结构与控制变得复杂。 针对高渗透率分布式风电功率波动与频率波动两个问题，本文采用了一种联络线功率分时恒定的计算方法，使得风储系统输出功率平滑。其次，设计了风储系统的结构，在该结构中采用了蓄电池通过DC/AC变换器直接连接风电输出交流测。针对变速风力机的有功频率弱惯性，通过在风机侧添加一个功率环，有效增加了系统的惯性。当系统频率超过规定范围，风储系统发电系统在尽可能保证风电最大功率输出的前提下，根据AGC调度指令迅速改变风储系统并网母线的有功功率输出以调节电网的频率。在低频时，将风电的转子惯性控制和储能充放电功率控制相结合，在高频时，将储能与风力机变桨控制结合，共同参与电网频率调节。 本文的第二部分介绍了分布式风储系统的拓扑结构；第三部叙述了风储系统调频原理；第四部分介绍了风储系统各种可能运行状态及状态转换条件；第五部分介绍了风储系统的底层控制器即风电最大功率跟踪控制、变桨控制、以及储能逆变器的恒功率控制器；第五部分给出了系统参数和仿真结果及分析；最后一部分对本文做总了结。
system: [SYSTEM]

user: 2. 分布式风储系统结构 风储系统中，风电机组与储能系统的电气连接既可采用交流侧并联，也可采用直流侧并联。直流侧并联时，储能系统的底层硬件控制需要与风电机组的底层硬件控制进行深入地、电力电子开关周期级的协调控制方能实现。其优势在于在降低风电机组和储能系统的整体成本的同时，还可有效提高风电机组的低电压穿越性能。直流侧并联不仅技术难度较高，且涉及到风电机组厂商与储能厂商配合问题。交流侧并联时，风电机组与储能系统之间的底层硬件控制完全相互解耦，实现方便，技术上较为成熟；减少一级能量变换，并且经济性更好，便于集中控制本文选择储能单元交流侧并联的配置方式。分布式风储结构如图1所示，包括一次回路和控制系统。一次回路主要包括直驱式永磁风力发电系统和由蓄电池组成的储能单元。直驱式永磁风力发电单元包括风力机、永磁发电机和双PWM背靠背变频器，蓄电池组通过DC/AC连接至交流母线。 图1. 分布式风储系统 控制系统包括上层中心控制器和底层控制器。上层中心控制器是风储系统的核心部分，负责风速预测、风力发电机转速与电网频率检测，联络线分时交换功率的计算、系统运行模式的选择及切换、风储系统底层控制器选择和控制器参考值计算、蓄电池充放电模式选择和管理等。通过对储能单元的充放电控制，在电网频率正常时，使得风储系统向电网输送功率平滑。系统频率异常时，风储系统迅速参与电网频率调节。
system: [SYSTEM]

user: 3. 风储系统调频原理 3.1. 风电机组的动能 风力机转子叶片中储存的动能可表示为： E = 1 2 J ω 2 (1) 上式中，J为转动惯量， ω 为转子转速，当风力机的转速从 ω 0 变化至 ω 1 时，此时风力机释放的旋转动能为： Δ E = 1 2 J ω 0 2 − 1 2 J ω 1 2 (2) 由上式可知，风电系统具有一定的旋转动能，当风电的渗透率较大时，风电机组隐藏的旋转动能将不容忽视。传统的变速风力发电机，为了实现风能的最大捕获，转子转速与电网频率解耦。因此，可在风电的机组的转子侧控制器原有的有功功率参考值上叠加一个与频率相关的功率指令P fre 。系统频率正常时，P fre 的值为0，当电网频率异常时，P fre 开始变化，将风电系统中存储的动能转化为功率对电网频率进行支持。 3.2. 蓄电池参与电网频率调节 储能逆变器具有灵活可控、快速响应的优点，本文的分布式风储系统接受电网AGC调度。当电网频率异常时，风储系统根据AGC调度指令迅速改变其有功功率输出辅助调频厂参与频率调节。本文中，在低频时，将风电的转子惯性控制和储能充放电功率控制相结合，在高频时，将储能与风力机变桨控制结合，共同参与电网频率调节。
system: [SYSTEM]

user: 4. 上层中心控制 4.1. 联络母线分时恒定计算 对每一调度时段的风速进行预测，对这一时段内风电输出的功率进行积分，可得时段T内风电所输出电量W G ： W G = ∫ 0 T P G d t (3) 由此可得，在此调度时间内，风电系统输出的平均功率为P T ： P T = W G T (4) 则有风储系统在调度时段T内输出有功功率的期望值为该时段内的平均输出功率。而此时储能逆变器的参考功率为： P r e f = P T − P G (5) 4.2. 系统运行状态及切换 图2为风储系统参与电网频率调节的状态转换图， P b ∗ 为储能逆变器有功功率参考值。 图2. 风储系统运行状态转换图 MODE1：风速 V ≤ 12   m / s ，电网频率正常，直驱式永磁风力发电机运行在MPPT模式，风储系统并网联络线有功功率输出平滑。储能逆变器有功功率参考值 P b ∗ 为： P b ∗ = P T − P W T ，此时蓄电池处于放电状态。 MODE2：风速 V > 12   m / s ，电网频率正常，直驱式永磁风力发电系统启动变桨距控制，限制风电输出功率，风储系统并网联络线功率平滑。储能逆变器的参考功率为： P r e f = P T − P W T ，此时蓄电池处于充电状态。 MODE3：检测到电网频率 f < 49.5   Hz 且此时风机转速 ω > 0.8 ω * (ω * 为风力发电机的额定转速)，此时启动转子惯性控制对频率支持。 MODE4：当检测到风力发电机转速下降至0.7 ω * ，切断转子惯性控制并启动转速恢复，同时启动储能参与对电网频率支持，模拟一次调频的过程。 MODE5：检测到电网频率 f < 49.5   Hz 且此时风机转速 ω ≤ 0.8 ω * (ω * 为风力发电机的额定转速)，此时风力机隐藏的动能较少，直接启动储能参与电网的一次调频。 MODE6：经过储能参与一次调频模式，储能启动参与电网二次调频的模式。此时储能逆变器的参考功率为： P r e f = P T − P W T + P A G C 。 MODE7：检测到电网频率f > 50.5 Hz，启动储能参与电网一次调频。 MODE8：经过大约10 s的储能参与一次调频的时间，变桨距启动，限制风风力机对风能的捕获，在储能的配合下，避免了变桨距响应缓慢的缺陷，共同参与参与电网二次调频。此时储能逆变器的参考功率为： P r e f = P T − P W T − P A G C 。
system: [SYSTEM]

user: 5. 底层控制器 5.1. 风力发电MPPT控制 直驱式永磁风力发电机使用背靠背双PWM变流器，采用风力机对发电机直接驱动，相比较于双馈风力发电机，省去了齿轮箱，提高了风力发电机组的效率和可靠性。永磁风力发电的控制系统采用变速恒频风力发电控制系统。底层控制器包括机侧最大风能跟踪控制、网侧控制和变桨距控制。风力机从风能中捕获的功率可表示为： P w = 1 2 ρ π R 2 V 3 c P (6) 上式中，ρ为空气密度，R为风力机半径，C p 为风能利用系数，是桨距角β和叶尖速比λ的函数，λ = ωR/v，ω为风轮角速度。当风力机桨距角一定时，风力机运行于最佳叶尖速比时，可获得风力机的最大风能利用系数C p max ，因此，在一定风速下，风力机的最大功率只与转速有关。 P o p t = k ω 3 (7) k = 1 2 ρ π R 5 c P ω 3 λ 3 (8) 直驱式永磁风力发电机机侧控制框图如图3所示。采用双闭环控制，发电机侧变换器的目标是控制发电机输出的有功功率，同时实现对风能的最大功率跟踪。对永磁风力发电机采用矢量控制技术，设d-q坐标系以同步速度旋转，且q轴超前d轴，将d轴定位于转子永磁体磁链上，可得到永磁同步电机定子电压方程为： { u s d = R s i s d + L s d i s d d t − ω e L s i s q u s d = R s i s q + L s d i s q d t + ω e L s i s q + ω e ψ (9) 电磁转矩方程为： T e = 3 2 p [ φ i s q + ( L s d − L s d ) i s d i s q ] (10) 上式中， R s 为定子电阻， L s d 、 L s q 为定子的d、q轴电感， i s d 、 i s q 为定子的d、q轴电流， u s d 、 u s q 为定子的d、q轴电压， ω e 为同步电角速度，φ为永磁体磁链，p为永磁同步电机的极对数。 控制电流的d轴分量为始终为0，则有电机的电磁转矩为： T e = 3 2 p φ i s q (11) 5.2. 风力发电并网控制 网侧控制器的目的是稳定直流母线电压和实现风电系统无功功率输出的有功功率和无功功率的解耦 图3. 发电机机侧控制框图 控制。当直流母线电压稳定，才能保证将风力机捕获的风能送入电网。直驱式永磁风力发电机网侧控制器的控制框图如图4所示。 网侧变换器在d-q坐标系下的数学模型为： { u g d = − R g i g d + L g d i g d d t + ω g L g i g q + e g d u s d = − R g i g d + L q d i g d d t − ω g L g i g d (12) 上式中，e gd 、e gq 为电网电压的d、q轴分量，i gd 、i gq 为电网电流的轴分量，R g 、L g 为网侧变换器进线电抗器的电阻和电感，ω g 为电网同步电角速度。 网侧控制器采用电网电压的矢量控制技术。假设电网d-q坐标系以同步转速旋转，且q轴超前于d轴，将电网电压定于d轴上，则有风电系统网侧变换器的有功功率和无功功率为： { P g = e g d i g d + e g q i g q Q g = e g d i g q − e g d i g q (13) 由上式可知，控制参考电流d、q轴分量可实现有功功率和无功功率的独立控制。 5.3. 风力机变桨距控制 当风速超出风力机的额定风速，此时需要对风力机的有功功率输出进行限制。即通过改变风力机桨距角β来减小风能捕获系数，从而降低风力机对风能的捕获。将当前发电机的输出功率P w 与参考功率 P w ∗ 进行比较，误差经过PI控制器进入变桨执行机构产生所需要的β * ，风机桨距角发生相应的改变，使风电单元的输出功率保持在参考值 P w ∗ (图5)。 5.4. 永磁风力发电机转子惯性控制 转子惯性控制是当检测到电网频率出现下跌时，转子转速下降，释放旋转动能，阻止电网频率的进一步下降(图6)。当检测到系统频率下跌大于设定值时，转子惯性控制触发器动作，频率偏差经过PI环 图4. 风电网侧控制器 图5. 风力机变桨控制 图6. 转子惯性控制 图7. 储能逆变器功率控制 节的功率指令叠加到机侧变流器MPPT的功率指令上。为防止风力机损失过多的动能造成停机，当转子转速下降到额定值的0.7倍时，切断转子惯性控制器。 5.5. 储能恒功率控制 储能逆变器功率控制器结构图如上图7所示，储能逆变器采用功率电流双闭环控制，其中外环为功率环，内环为电流环。采用电网电压定向矢量控制，即实现对储能逆变器有功功率和无功功率输出的解耦控制。即分别控制参考电流d、q轴分量可实现有功功率与无功功率的独立控制。通过采集电网电压u abc 和逆变器并网电流i abc ，计算瞬时功率，并与功率给定值做差比较经PI控制器输出为电流内环参考值 i d ∗ 、 i q ∗ ，内环控制器经过PI补偿环节及前馈解耦最终得到调制电压参考U d 、U q ，经过dq/αβ变换后，输出到空间矢量脉宽调制(SVPWM)模块，实现逆变器并网。
system: [SYSTEM]

user: 6. 仿真分析 6.1. 系统仿真参数与条件 基于Matlab/Simulink工具箱搭建了风储系统模型。本文采用等比例仿真，本文选择频率调节动作死区为49.5~50.5 Hz。电网额定容量10 MW。风储系统参与电网频率调节时运行模式的选择与切换基于Stateflow工具箱实现。仿真时间为100 s，仿真时间选择从0.5 s开始(图8)。本仿真中，风力机半径为27.5 m，额定风速12 m/s，额定功率1.1 MW，永磁风力发电机极对数42，风电直流母线1200 V。 6.2. 仿真分析 由4.1节中，公式(3)，(4)风储系统分时恒定可计算得风储系统输出期望值P T 为550 kW。 如图9所示，0.5~23 s，电网频率正常，风电直流母线电压维持在1200 V，永磁风力发电机运行在MPPT模式，风储系统联络母线平滑向电网输出500 kW的功率，系统运行在模式I与II。 23~45 s，电网频率出现下跌，此时风速较高，风力机叶片蕴含着较高动能，此时转子惯性环节启动， 图8. 风速曲线 图9. (a) 风储系统参与电网频率调节前后电网频率对比；(b) 风储系统输出功率；(c) 发电机转子转速；(d) 风电直流母线电压；(e) 永磁风力发电机MPPT功率与实际功率对比；(f) 风速曲线；(g) 风速曲线；(h) 储能充放电参考功率与实际功率对比 释放动能参与调频，系统运行在模式III。当转子转速跌至0.7倍额定值时，切断转子惯性控制，启动转速恢复，由储能增加放电功率参与电网一次调频，延时5 s后，储能参与电网二次调频，使得电网频率恢复，系统运行在模式IV。 45~58 s，电网频率正常，永磁风力发电机运行在MPPT模式，风储系统联络母线平滑。 58~82 s，电网频率偏高，储能启动，参与电网的一次调频，，系统运行在模式VII，延时10 s后，变桨控制启动，使得风力机舍弃一部分动能，针对系统惯性较大的问题，配合储能，使得电网频率恢复至正常值，系统运行在模式VIII。 82~100 s，电网频率正常，永磁风力发电机运行在MPPT模式，风储系统联络母线平滑。
system: [SYSTEM]

user: 7. 总结 通过配置储能，对风电削峰填谷，提高了对风能的消纳能力。电网频率正常时，保持风储系统母线有功功率输出平滑，从而有效解决了风能的随机性。当系统频率异常时，将风电的转子惯性控制、变桨控制及储能充放电功率控制相结合，利用储能快速响应的优势，共同参与系统的频率调节。仿真结果表明，风储系统参与电网频率调节，对电网系统的稳定具有一定的意义。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文以韩礼德的系统功能语法为指导，基于自建的商务英语双语语料库，结合句法功能，研究高频短语OF介词短语的英汉翻译策略。研究结果表明，在商务英语中，OF介词短语具有不同的句法功能，其中最为主要的功能是作后置定语；而针对不同句法功能的OF介词短语，译者在翻译时应采取不同的翻译策略，如直译法、省译法、转化词类法和固定译法，旨在提高商务文本的翻译质量和水平。 关键词 :介词短语，句法功能，翻译策略，商务英语 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
system: [SYSTEM]

user: 1. 引言 商务英语是一种特殊的文体形式，具有专业性、目的性和实用性的特征。商务英语涉及国内国际经济交流活动中的各个方面，涵盖多种学科，显示多种行业特色，要求语言简洁严谨、用词准确规范。认知语言学家John Taylor认为，英语属于介词中心语言 [ 1 ] 。介词作为虚词，虽不能独立承担句子的意义，但却是一种“连接名词短语和其他结构的手段” [ 2 ] 。介词不仅可以表示具体的时间、地点、方位、距离等，还可以表示抽象的动作或行为方向，是一个重要的功能词。“能否正确地运用介词，已被认为是能否真正掌握现代英语的标尺之一” [ 3 ] 。在本文自建的商务英语语料库中，共有介词短语22，240个，其中，OF介词短语共5340个，占介词短语总数的24.01%，频率最高，可见，OF介词短语是商务英语介词短语中最活跃的介词短语。其搭配能力极强，结构并不单一，功能复杂，即使同一形式的OF介词短语也具有不同的功能。因而，在商务英语的翻译过程中，OF介词短语的应用普遍性和结构功能的多样性，给译者带来困难。 国内外许多学者专家从语内、语外和跨学科等不同角度对介词的功能和用法展开研究，如空间关系及其隐喻、语篇–功能、语言类型学、句法学 [ 4 ] 。近年来，基于韩礼德功能语法的介词短语研究较多，功能语法关注介词的功能而不是分类问题，将介词看成是功能的而不是关系的。在人际维度方面，英语介词短语的功能为次谓语，名词词组作为其补语；在实验维度方面，英语介词短语作为次过程，名词词组作为其范围 [ 5 ] [ 6 ] 。功能语法在解释介词短语的逻辑结构和句法功能分析方面显示出一定优势。研究领域主要集中于介词或介词短语的功能语法分析或比较，如，穆后方和吴明军比较了介词for和of的句法功能 [ 7 ] ，黄国文基于系统功能语法分析了“介词 + V-ing”结构 [ 8 ] ；之后又以意义表达为中心，对介词短语进行了句法功能分析，区分了“介词 + 名词词组”和“介词 + V-ing”两类不同的结构 [ 9 ] 。但是，对于某一特定的介词或介词短语在某一特定领域的研究较少，也没有形成比较系统的完整的认识。同时，系统功能语法研究开始结合语料库研究。刘建鹏和杜惠芳认为语料库支撑的系统功能语法研究是在系统功能语法理论框架下，来实现语料库中生语料的自动化或半自动化的句法检索和标注，是一个全新的语言学研究视角 [ 10 ] 。 因此，本文以韩礼德的系统功能语法为指导，基于自建的小型商务领域英汉双语平行语料库，结合句法功能，研究高频短语OF介词短语的英汉翻译策略，并提出如下假设： 1) 在商务英语中，OF介词短语具有不同的句法功能。 2) 针对具有不同句法功能的OF介词短语，翻译时采取不同的策略。
system: [SYSTEM]

user: 2. 介词短语 2.1. 介词短语的定义 根据系统功能语法，本文所研究的介词短语定义如下：英语介词短语由介词加上其后的名词词组构成 [ 11 ] 。介词包括以下五种形式： 1) 简单介词：at，in，of等。 2) 复合介词：without，within等。 3) 双重介词：as for，as to，out of等。 4) 短语介词：according to，because of，in front of等。 5) 分词介词：regarding，concerning，including等。 而名词词组由“前置修饰语 + 中心语 + 后置修饰语”构成，其中：前置修饰语可以是限定词、数词、形容词或名词；中心语包括普通名词、代词和专有名词；后置修饰语可以是形容词。名词词组必须包含中心语，而前置修饰语和后置修饰语不是必须的结构。其实，在名词词组的概念中，后置修饰语还包括介词短语，因为本文研究介词短语的翻译，所以这种情况不在本研究范围。此外，“介词 + V-ing”结构在传统语法中被看作介词短语，但在系统功能语法中，则是非限定小句，不是介词短语 [ 8 ] 。 2.2. 介词短语的句法功能 在系统功能语法中，功能句法分析是为意义分析服务的；意义通过形式来体现，形式用于表达意义 [ 9 ] 。因此，分析某一具体的语言单位时，可以从意义和形式两个角度分析。例如： 1) The white color is a symbol of purity. 2) Of course， not everyone can read the sign. 3) This gift will always remind me of you. 4) Mary and Amy are of the same age. 由于在不同的语言环境中，介词短语的句法功能不尽相同。系统功能语法是语义驱动的语法，其每一个范畴都是以意义为基础的，强调“意义是怎样表达的”和“意义是怎样被体现的”，从层次上看，意义(语义层)由措辞(词汇语法层)体现 [ 9 ] 。在系统功能语法中，句子功能分为参与者、过程和环境。前三个例句从形式上看，都是“主语S + 谓语V + 宾语O + 介词短语”的结构，在例句1) 中，of purity作后置定语，修饰a symbol，译为“纯洁的象征”；例句2) 中，of course作状语，译为“当然”；例句3) 中，of you是过程的一部分，介词of是动词remind要求的，完整结构为“…remind…of…”，要求三个参与者：this gift，me，you，译为“这份礼物将使我经常想到你们”。例句4)从 形式上看，为“主语S + 系动词Be + 介词短语”的结构，在系统功能语法中，位于Be动词之后的成分作补语，所以，例句4) 中，of the same age作补语。 由此可见，OF介词短语具有不同的句法功能，可作后置定语、状语、过程的一部分以及补语。
system: [SYSTEM]

user: 3. 研究方法 3.1. 建立语料库 本文对OF介词短语的翻译研究基于商务英语双语语料库。此语料库是一个自建的带词性标注的商务英语双语语料库，包括10，059个英文句子，198，050个标记。语料来自9个商务出版书籍以及7个网址，涵盖了14个商务情景：询价及回复、报价、还价、订购、签约、包装、装运、支付、索赔、保险、运输、代理、建立业务和销售。语料库信息如表1所示。 3.2. 介词短语句法功能的半自动识别 对于介词短语的句法功能识别，本文采用半自动识别的方法，即包括人工标注、自动标注和人工检查三部分。介词短语句法功能块标注集如表2所示。 Table 1 The corpu 语料库三方面 属性 值 语料本身 规模 英语20万词次，汉语27万汉字 领域 商务领域 体裁 应用文：商务信函 时代 共时 语体 书面语 语种 英汉双语平行语料库 语料加工 数据形式 text文本 加工层次 词性/句法/双语句子对齐 加工方法 人机互助 语料应用 应用领域 机器翻译 表1. 语料库信息 Table 2 Functional tags of the prepositional phras 句法功能块类型 中文含义 英文含义 AD 状语 adjunct C 补语 complement PM 后置定语 postmodifier POP 过程的一部分 part of process 表2. 介词短语句法功能块标注集 首先对2500个英文句子进行人工介词短语功能标注，标注后的句子作为训练语料，机器学习后再自动标注2500个英文句子，人工检查并改正这些句子的标注，之后将标注过的5000句作为训练语料，通过机器学习后自动标注余下的句子，再人工检查并改正，以此完成所有英文句子的介词短语句法功能标注。在机器学习过程中，本研究将介词短语的功能识别问题转化为序列标注问题，利用条件随机域建立介词短语的序列标注模型，并采取IOB规则进行标记。 在此语料库中，OF介词短语句法功能块分布如表3所示。 3.3. 人工提取翻译对 采用人工提取翻译对的方法，结合句法功能，对商务英语中OF介词短语的翻译策略进行研究。本文尝试从固定译法、直译法、转化词类法、重复译法和省译的角度分析OF介词短语的翻译模式。
system: [SYSTEM]

user: 5. 结语 本文通过对自建的商务英语双语语料库的数据分析，得出OF介词短语的出现频率最高；在韩礼德的系统功能语法的指导下，分析OF介词短语的句法功能；并结合句法功能，对OF介词短语的英汉翻译策略加以研究。具体结论如下： 1) 在商务英语中，根据系统功能语法，OF介词短语具有不同的句法功能：可作后置定语、状语、补语以及过程的一部分。其中，主要的句法功能是作后置定语。 2) 为了使译文更加准确流畅，应依据OF介词短语不同的句法功能，采取不同的翻译策略：作后置定语时，通常采取直译法、省译法和转化词类法；作过程的一部分时，采取省译法和固定译法；作补语时，采取转化词类法；作状语时，采取固定译法和省译法。 3) 在直译法、省译法、转化词类法和固定译法这四种策略中，直译法的运用率最高。 此外，研究发现，在对语料库的数据分析中，机器翻译有益于提高检索效率，节省时间精力，这说明机器翻译技术对商务翻译乃至英汉翻译的研究发展具有现实意义。今后，我们可以进一步探索如何将机器翻译技术创新地运用到翻译领域，进而促进语言的研究发展。
system: [SYSTEM]

user: 摘 要 本文以三个品种的白菜种子(新牡丹江二号、元帅、抗病酸菜王)为研究对象，采用浓度为5%、10%、15%、20%、25%的聚乙二醇6000 (PEG-6000)模拟干旱胁迫，以蒸馏水(PEG-6000浓度为0%)作为对照，探究不同浓度干旱胁迫处理对白菜种子萌发、幼苗生长的影响。研究表明：在浓度0%~15%之间，3个品种种子萌发期的发芽势和发芽率没有显著变化，种子的萌发进程没有受到显著影响。随着聚乙二醇6000 (PEG-6000)浓度的增加，白菜种子的发芽势、发芽率、株高、根长等均有不同程度的降低，其中20%~25%之间下降非常明显，抑制作用显著(P < 0.05)。综合分析，初步推断3个品种耐旱性强弱依次为：元帅 > 抗病酸菜王 > 新牡丹江二号。 关键词 :白菜种子，干旱胁迫，PEG-6000，种子萌发，幼苗生长 Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/