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user: 2. 实验 2.1. 实验一 2.1.1. 被试 随机招募在校大学生被试31名(女生26名，男生5名)参加实验。被试年龄范围为20至23岁。所有被试均为右利手，视力或者矫正视力正常。所有被试自愿参加，实验完成后给予适当得金钱报酬。 2.1.2. 刺激和仪器 刺激材料是两种字号的汉字“大”、“小”(字体为宋体，字色是白色)，刺激材料呈现在屏幕中央，屏幕背景为黑色，被试距离显示器约70 cm。字号较大的汉字“大”(长宽分别为：5 cm × 4.5 cm，视角为4.09˚ × 3.67˚)、字号较大的汉字“小”(5 cm × 4.5 cm， 4.09˚ × 3.67˚)、字号较小的汉字“大”(3 cm × 2.5 cm， 2.46˚ × 2.05˚)、字号较小的汉字“小”(3 cm × 2.5 cm， 2.46˚ × 2.05˚)。 实验刺激在18.5英寸DELL E1919H显示器上呈现，分辨率1366 × 768，刷新率60 Hz。实验刺激的呈现和被试反应数据的记录使用E-prime 1.1软件实现。 2.1.3. 实验设计和程序 实验采用2 (任务变量：根据字义做反应、根据字号做反应) × 2 (一致性变量：一致、不一致)两因素被试内设计。 每个被试先接受20个试次的练习，正确率达到85%以上者进入正式实验。正式实验分为两个组块，每个组块包括80个试次。一组为根据刺激的字义作反应，另一组根据刺激的字号作反应。两个任务组块的出现顺序和按键在被试间加以平衡。 实验流程见图1(a)。实验首先呈现500 ms注视点，然后呈现1500 ms的刺激材料，要求被试做按键反应(根据指导语按q或p)，按键之后消失，最后出现一个800 ms~1200 ms的随机空屏。 2.1.4. 结果 除了对被试反应时数据进行统计分析。剔除错误试次及平均反应时在±3个标准差之外的数据，对字义作反应的数据占1.09%，对字号作反应的数据占1.00%。平均反应时重复测量方差分析结果见图1(b)。任务变量(语义尺度、视觉尺度)的主效应边缘显著，F(1，30) = 4.19，p = .050；一致性变量(一致、不一致)的主效应显著，F(1，30) = 136.95，p < .001；任务变量和一致性变量的交互作用显著，F(1，30) = 20.13，p < .001。简单效应检验表明，在语义尺度上，一致性变量的简单效应显著，F(1，30) = 55.43，p < .001；在视觉尺度上，一致性变量的简单效应也显著，F(1，30) = 93.86，p < .001。因此，一致性变量受任务变量的影响，相比语义尺度条件下的干扰效应，视觉尺度条件下的干扰效应更大。 对反应正确率进行统计分析。以字义为目标信息的一致与不一致条件下的平均正确率分别为99.37%和98.44%，以字号为目标信息的一致与不一致条件下的平均正确率分别为99.65%和97.81%。对正确率的重复测量方差分析显示，任务变量(语义尺度、视觉尺度)的主效应不显著，F(1，30) = 0.30，p = .589；一致性变量(一致、不一致)的主效应显著，F(1，30) = 26.65，p < .001；任务变量和一致性变量的交互作用不显著，F(1，30) = 2.54，p = .121。因为被试反应时在一致条件下较之不一致条件下更短，但正确率却更高，因此被试在任务操作上不存在速度–正确率权衡。 图1. (a) 实验一流程图; (b) 实验一方差分析结果 2.2. 实验二 2.2.1. 被试 随机招募在校大学生被试31名(女生26名，男生5名)参加实验。被试年龄范围为20至23岁。所有被试均为右利手，视力或者矫正视力正常。所有被试自愿参加，实验完成后给予适当得金钱报酬。 2.2.2. 刺激和仪器 刺激材料是两种字号的汉字“大”、“小”(字体为宋体，字色是白色)，刺激材料呈现在屏幕中央，屏幕背景为黑色，被试距离显示器约70 cm。字号较大的汉字“大”(长宽分别为：5 cm × 4.5 cm，视角为4.09˚ × 3.67˚)、字号较大的汉字“小”(5 cm × 4.5 cm，4.09˚ × 3.67˚)、字号较小的汉字“大”(3 cm × 2.5 cm，2.46˚ × 2.05˚)、字号较小的汉字“小”(3 cm × 2.5 cm，2.46˚ × 2.05˚)。声音刺激：1000 Hz纯音，响度适中。 实验刺激在18.5英寸DELL E1919H显示器上呈现，分辨率1366 × 768，刷新率60 Hz。实验刺激的呈现和被试反应数据的记录使用E-prime 1.1软件实现。 2.2.3. 实验设计和程序 实验采用2 (任务变量：根据字义做反应、根据字号做反应) × 2 (一致性变量：一致、不一致)两因素被试内设计。 每个被试先接受40个试次的练习，再进行正式实验。正式实验分为四个组块，每个组块包括112个试次，反应试次和停止试次的比例为3：1，两种顺序随机排列。其中两组为根据刺激的字义作反应，另外两组根据刺激的字号作反应。两类任务组块的出现顺序和按键在被试间加以平衡。 实验流程见图2。实验首先呈现500 ms注视点，然后呈现1500 ms的刺激材料，要求被试做按键反应(根据指导语按q或p)，按键之后消失，最后出现一个800 ms~1200 ms的随机空屏。在25%的试次中，出现刺激材料后，会出现一个声音刺激(停止信号，1000 Hz纯音，100 ms)，要求被试在听到停止信号之后尽可能停止按键反应。停止信号出现在可变的停止信号延迟之后。SSD最初设定为250 ms，追踪程序根据被试的反应结果作出调整，当停止信号出现时，被试成功停止反应，下一个SSD将会增加50 ms，使难度增加，如果被试在停止信号出现时，没能停止反应，则下一个SSD减少50 ms，使难度降低。以确保被试成功停止反应的概率接近50%。 图2. 实验二流程图 2.2.4. 结果 剔除对停止信号反应的概率p (respond/signal) > 80%和<20%的数据，2名被试的数据被排除。对字义作反应时，平均p(r/s) = 53.20%，SD = 0.50；对字号作反应时，平均p(r/s) = 52.65%，SD = 0.50。p(r/s)维持在50%左右，说明追踪程序有效。 对反应任务反应时(go RT)进行统计分析。删除错误试次和反应时在±3个标准差之外的数据。对字义作反应的数据占2.59%，对字号作反应的数据占2.69%。Go RT方差分析结果见图3(a)。任务变量(语义尺度、视觉尺度)的主效应不显著，F(1，28)=0.00，p = .976；一致性变量(一致、不一致)的主效应显著，F(1，28)=50.05，p < .001；任务变量和一致性变量的交互作用显著，F(1，28) = 6.42，p < .05。简单效应检验表明，在语义尺度上，一致性变量的简单效应显著，F(1，28) = 10.84，p < .01；在视觉尺度上，一致性变量的简单效应也显著，F(1，28) = 35.45；p < .001。因此，一致性变量受任务变量的影响，相比语义尺度条件下的干扰效应，视觉尺度条件下的干扰效应更大。 对反应正确率进行统计分析。以字义为目标信息的一致与不一致条件下的平均正确率分别为97.74%和97.09%，以字号为目标信息的一致与不一致条件下的平均正确率分别为99.10%和95.53%。对正确率的重复测量方差分析显示，任务变量(语义尺度、视觉尺度)的主效应不显著，F(1，28) = 0.05，p = .824；一致性变量(一致、不一致)的主效应显著，F(1，28) = 25.53，p < .001；任务变量和一致性变量的交互作用显著，F(1，28) = 11.33，p < .005。简单效应检验表明，在语义尺度上，一致性变量的简单效应不显著，F(1，28) = 1.30，p = .263；在视觉尺度上，一致性变量的简单效应显著，F(1，28) = 32.33；p < .001。因为被试反应时在一致条件下较之不一致条件下更短，但正确率却更高，因此被试在任务操作上不存在速度-正确率权衡。 根据Logan等人(1997)的SSRT计算公式mean SSRT = mean go RT-mean SSD计算出停止信号反应时，对SSRT进行统计分析。SSRT方差分析结果见图3(b)。任务变量(语义尺度、视觉尺度)的主效应不显著，F(1，28) = 0.48，p = .496；一致性变量(一致、不一致)的主效应显著，F(1，28) = 19.25，p < .001；任务变量和一致性变量的交互作用不显著，F(1，28) = 0.41，p = .528。