DreamBlooms/HansPub-15000-to-45000 huggingface dataset:
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user: 4. 讨论 4.1. 职业兴趣倾向分布特点 总体而言，艺术型和社会型是学生最感兴趣的两个类型。从就业选择面的角度，艺术型并不是最终被大多数人考虑的专业和职业类型，但可以考虑与艺术交叉的类型作为学生今后做选择的参考。除此以外，还是不得不承认不管是哪个班什么性别的学生，都有更多的人对艺术类的职业、相对应的活动及所表现的特质有偏好。 从以往的研究来看，与不同地域进行比较，蔡永红等(2002)年对北京初三到高一四个年级的309名中学生进行职业兴趣类型的调查显示，普遍偏向常规型、现实型和研究型兴趣，而艺术型、社会型及经营型兴趣较低。在不同学校性质下进行比较，李娜(2013)对保定某职业中学163名学生进行调查，发现学生对研究型的兴趣较低，其他几种类型相当。与不同文化进行比较，李崇敬等(2012)对贵州省独山县布依族310名高中生进行调查，其职业兴趣倾向人数分布特点从多到少分别为社会型、研究型、企业型、艺术型、现实型、常规性。在同一地区的调查中，李逢玉(2005)对重庆地区220名学生进行调查，其职业兴趣类型得分最低的两个类型是社会型和艺术型，本研究最高得分是艺术型，该结果与本研究结果呈现两个极端。那么，由于本研究调查对象为高一学生，是否这种群体分布特征是阶段性的出现呢？蔡永红等(2002)的研究显示了年级在总体分布上的影响，且不同年级男女生在不同职业兴趣上偏好有差异；同时，该研究与李娜(2013)的研究均表明，随着年级的升高，常规型的人数会逐渐上升。此外，接受信息的途径对学生的职业兴趣也有影响，由于文化生活偏于娱乐化，学生相比于社会工作、人类学等专业更了解音乐家、画家(上述职业在问卷内容中的第二部分均有出现)等偏艺术的职业，且部分学生完全没有听说过社会工作等职业，那么他是否能利用刻板印象作答值得商榷。 综上所述，学生总体职业兴趣类型分布非常不稳定，受到性别、文理科、地域、学校性质、文化因素和年龄等因素的影响。那么，既要发展性地看待一个群体职业兴趣的变化，又要谨慎地使用其他环境中高中生群体的结论。从本研究对象来看，学生对艺术类职业感兴趣的人数最多，而该校艺术生历年每一届数量远远低于前者，这种内部探索所呈现的特征和外部世界的专业和职业选择不能直接等同。此外，以上分布特点是否是该校学生兴趣发展的阶段性特征，还需今后进一步研究。 4.2. 性别与文理科对职业兴趣倾向的影响 从表1的结果分析可以看出，普通高中若提供学生艺术型和社会型的职业探索机会，则有更多文科女生感兴趣；若提供学生常规型的职业探索机会，则有更多女生感兴趣；若提供学生企业型的职业探索机会，则有更多文科生感兴趣；若提供研究型和实际型的职业探索机会，则理科男生更感兴趣。 从表2的结果分析可以看出，文科女生相较其他三组在兴趣探索上已有较大的分化性，表现为更多地倾向于某种职业兴趣类型，以及更不倾向于某种职业兴趣类型，以此推测，这个群体可能在职业选择上会更早做出决定。在文科班，学生们更早考虑自己是要否作为艺术生参加高考，从一定程度上也反映出为何这个群体职业兴趣分化比较高。而根据图1的结果分析，文科男生表现出对于职业兴趣的多样化兴趣，这可能与文科男生分化性相比文科女生不高有关；虽然会有超过50%的理科男生在得分最高的三项职业兴趣类型中出现了研究型和实际型，以及超过50%的理科女生在得分最高的三项职业兴趣类型中出现了艺术型和社会型，但仍就表现出相比文科女生不够高的分化性。由此也可以看出，分化性这一指标也是在霍兰德码之外，很好地了解学生职业兴趣探索的指标。 总之，结合图1的频数统计以及表2的分化性分析发现，即便在每个组别，该组绝大多数人倾向于某种职业兴趣类型，但程度不一定高；而只有文科女生这个组别，表现出了对这种职业兴趣类型的倾向人数不仅多，且倾向程度远远大于其他职业兴趣类型的可能，换句话理解即：“如果大多数学生都对某种职业及对应活动表现出兴趣，他们的热情也并非就那么高涨。”毕竟，感兴趣的人多和兴趣浓厚并不是一回事。由此，从学校生涯教育的角度，在高一高二阶段，针对文科女生，可以尽可能多地提供丰富的升学路径信息，以确保他们在自己的专业化道路中走得更顺畅。对于其他的大部分学生，学校仍然需要面向全校大多数人提供尽可能丰富的职业探索机会，同时注重激发学生的兴趣。吴大同和孙丽华(2007)在研究中运用访谈法调查400名学生的职业兴趣，结果表明学生的间接兴趣较多，目的性很强。那么，在这一点上尤其要关注男生以及理科生这两类群体，逐渐明确其自身喜好的过程中不宜过于急功近利，要注重探索过程的趣味性。一个人的生涯发展，要在不断地外在实践中和内在摸索中，了解自己喜欢的是什么，不喜欢的又是什么，最终在职业和专业选择上，不因什么都不喜欢而无力选择，也不会因为什么都喜欢而选不过来。 此外，结合研究结果并对比以往研究发现，霍兰德职业兴趣类型的分布受到诸多因素的影响，难以直接从其他群体的分布特点迁移到另一个群体，由此我们认为，即使在同一学校，是否研究的结果可以用于之后几届的高一年级，还需后续研究进一步验证。
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user: 5. 结论 1) 艺术型和社会型是高中生最多选择的职业兴趣类型，其中艺术型选择的人最多。 2) 性别和文理科两因素对职业兴趣倾向都有影响，不同的职业兴趣类型其影响不同。 3) 性别和文理科两个因素对职业兴趣的分化程度均有影响，且交互作用显著：其中文科女生的分化程度远远高于其他群体。
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user: 6. 展望 新高考即将来临，面对“6选3”带来的丰富却又复杂的选科政策，以及相应的专业选择和职业选择，我们有责任协助和引导学生直面挑战。本研究抓住新高考前最后两年的文理分科政策，从性别和文理班级划分入手，以更加简洁的视角探讨了普通高中学生的职业兴趣类型状况。以此承上启下，既给近几年仍在文理分科制度下的学校如何进行生涯教育一点启示，帮助这几届学生顺利开启职业和学业生涯，同时，也契合高校以学职群来划分专业的标准(文科类、理科类、艺术类) (钱静锋，2016)，为现在及新高考制度下的学生提供大学专业适配的参考。最终，为新高考下学生的学业规划和生涯发展奠定基础。 今后，研究将以发展性的眼光，进一步考察该地区该类型学校的年级差异；同时，继续跟踪本次研究样本，用纵向研究的方法完善研究的不足之处。
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user: 摘 要 对双相障碍的心理理论损害是否为内表型的探讨有利于寻找病因及适当的治疗方法。文章在简要梳理相关定义、研究范式和有关理论的基础上，重点介绍了双相障碍心理理论的研究现状和相关影响因素。目前研究表明双相障碍发作期患者存在心理理论的损害，随后从疾病进程和家系研究两方面探讨其作为内表型的可能性，并探究神经认知功能、社会功能和心理理论的关系。未来研究需提高心理理论任务效度，进行首发、超高危人群和纵向研究，探究其神经解剖机制，从干预和治疗的角度出发拓宽研究领域。 关键词 :双相障碍，心理理论，内表型，神经认知功能，社会功能 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 双相障碍(bipolar disorder)是指既有躁狂，又有抑郁发作的一类重性精神疾病，病因未明，诊断以病史和临床症状为依据，目前倾向认为其是一种多基因的遗传疾病。由于疾病的临床异质性，造成遗传基因表型的界定存在很大困难，因此Gottesman和Shields (2003)提出了内表型(endophenotype)的概念，即可测量的连接疾病症状和致病基因通路之间的生物学改变。研究表明，双相障碍可能的内表型包括有认知功能、功能影像、生化等领域(陈楚侨，杨斌让，王亚，2008)。认知功能包括神经认知与社会认知两个部分，其中心理理论(theory of mind)是社会认知重要的成分之一，是指个体对自己或他人的心理状态的认识和理解，并以此进行解释和推理的能力(Premack & Woodruff， 1978)。研究表明诸多精神疾病都存在心理理论的损害，大量的研究集中在自闭症谱系障碍(Fisch， 2013)，精神分裂症(Konstantakopoulos et al.， 2013)，额叶损伤的患者(Yeh et al.， 2017)中。近年来，心理理论的研究已经扩展到痴呆(Duval et al.， 2012)，双相情感障碍(Willert et al.， 2016)及抑郁症(Bora & Berk， 2015)中。双相障碍发病率高，自杀自残率高，疾病负担重，存在严重的社会功能损害(Gitlin et al.， 1995)。且双相障碍与精神分裂症有相似的临床症状，都有极高的遗传度，有共享的易感基因，双相障碍越来越趋向于被认为是精神分裂症的连续谱(Purcell et al.， 2009)。随着内表型概念的兴起以及认知功能研究的增多，双相障碍心理理论的研究逐渐成为近年来研究的热点。国外出现一些双相障碍患者存在心理理论损害的证据(Hawken et al.， 2016; Ioannidi et al.， 2015; Wiener et al.， 2011; Kerr， 2003)，这有助于双相障碍的病因研究，及提供潜在的治疗靶点，促进患者社会功能的恢复。但目前在双相障碍缓解期患者是否存在心理理论的损害，心理理论的损害是特质性的还是状态性的，心理理论与其他认知功能、精神病性症状、社会功能的关系等问题上，研究数量较少且结果并不一致。国外已有meta分析关注双相障碍心理理论的损害(Bora et al.， 2016a; Bora & Pantelis， 2016b; Samamé et al.， 2012)，然而对于其他混淆因素却少没有进行系统的梳理。因此，本文在回顾相关研究的基础上，总结了双相障碍心理理论的研究范式及其影响因素，提出有待解决的问题和对今后研究的展望。
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user: 2. 研究范式 双相障碍心理理论的研究大都采用发展心理学家设计的评估儿童心理理论的标准范式，且这些范式都在精神分裂症的研究中得到广泛运用。如各种心理理论故事，有图片或文字形式，被试在阅读完故事后，需对故事中人物的心理进行推理、解释，这类任务包括失言任务(Baron-Cohen et al.， 1999)，暗示任务(Corcoran et al.， 1995)，一级和二级错误信念任务(Perner & Wimmer， 1985)等；以及一些高阶的心理理论任务，即通过一定的社会信息判断他人的心理状态，这类任务包括眼区情绪图片测试(Baron-Cohen et al.， 2001)、从声音中解读他人心理测试(Golan et al.， 2007)等，要求被试根据呈现的图片或听到声音判断他人的心理状态。双相障碍好发于青少年或成年时期，因此研究的被试多为特殊成年个体，所以我们无法得知患者发病前的心理理论发育是否正常。在探讨其心理理论是否有缺陷时使用儿童心理理论的范式，被试常在这些任务中出现天花板效应，影响任务的效度。所以在双相障碍心理理论研究中应使用高阶的心理理论测量范式。心理理论是一个多元的结构，包括刺激呈现的方式，成分，刺激的复杂程度。Flusberg和Sabbagh (2000)认为心理理论的加工过程包含两个成分：推理成分和编码成分。不同的结构应由不同的心理理论范式测量。研究中使用单一或某种成分的任务测量整体的心理理论能力是有失偏颇的，所以研究中多使用两个或以上的心理理论任务对被试进行测量。目前，使用的最多的是眼区情绪图片测试和失言识别任务，其他的任务如暗示任务也得到广泛的使用。也有研究使用一些具有较高生态效度的任务，如从视频中解读他人心理，采用电影片段的动态任务，来测量个体推断电影片段中对象的各种复杂的情绪和心理状态的能力(Golan et al.， 2006)，对其信效度也需要进一步的验证。
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user: 4. 小结与展望 认知神经精神病学(cognitive neuropsychiatry)的快速发展给精神病学的研究带来了新的机遇，成为精神疾病研究的主流方向之一。近年来，双相障碍患者心理理论的研究是热点之一，虽然研究的数量和范围逐渐扩展，但除了双相障碍患者发作期存在心理理论的损害这一结论外，一系列的研究中并没有得出较一致的结果，研究的一些不足之处需要探讨。 首先，双相障碍的心理理论损害是状态性的还是特质性的？研究表明双相障碍患者发作期存在心理理论的损害，但对于缓解期研究则存在较大分歧，可能的原因是由于缓解期的标准没有统一的定义，导致被试存在较大的异质性。且目前对于双相一级亲属的心理理论研究较少，缺乏首发、超高危患者的心理理论研究，以及长期的追踪研究，所以难以得出肯定的结论。未来应对此进行深入的研究，为心理理论的损害是状态性还是特质性提供更多证据。 其次，双相障碍的心理理论研究对象多为成年人，对于其病前心理理论的发育是否完好不得而知。但目前发展成熟的研究范式多数基于儿童个体，研究中可能会出现天花板效应，范式的信效度有待近一步的验证。因此，真正适用于成人的范式有待开发。另外研究中所采用的范式不同，难易程度、成分不同，难以比较。Firth (1992)认为心理理论的发展有三个主要阶段：一是对自身目标的认识；二是对自身意图及其他心理状态的认识；三是对他人心理状态的推理和认识。其认为对他人心理状态的推理认识是最晚发展的能力，所以可能由于疾病等原因而最早受到损害。由此可以认为疾病不同阶段的心理理论受损有可能不同。且最近研究表明心理理论存在不同的成分，如认知与情感，推理与编码等，不同的成分可能有不同的神经解剖基础。但当前研究者倾向于使用单一，或某种成分的范式进行研究，未对不同层次、成分的范式进行区分。所以未来研究应对疾病的不同阶段采用不同成分，不同层次的心理理论范式进行细致的区分对比。 再者心理理论和神经认知的关系。在双相障碍中，对于心理理论与神经认知两者是否独立这一问题，不同的研究者得出的结论不一。更进一步的神经机制研究，对于两者的关系也难以明确。目前的研究表明，在双相障碍中，社会功能的损害是否独立存在，是否可以作为疾病的内表型存在较大争议。可能的一个重要原因是，未对神经认知功能分亚型。神经认知包含很多方面，如工作记忆，执行功能等，需对不同的方面进行细致的探讨；也需对高、低神经认知功能所对应的心理理论功能分类进行研究，并探讨其背后的机制。另外，不同的心理理论范式，所涉及的神经认知功能成分不同，如言语类的心理理论任务，暗示任务，可能更多的涉及工作记忆这一神经认知成分，而物理任务的使用，对于区分这种潜在的混淆因素有着重要的作用，未来的研究中应更广泛的使用。 最后，心理理论、神经认知和社会功能的关系。社会功能是一个广泛的定义，包含教育/职业功能、生活能力和社会关系等方面。对其测量也有许多不同的方法，如报告、访谈、观察、实景操作等。广泛使用的访谈量表有：功能大体评定量表(GAF)，社会和职业功能评估量表等。但目前国内缺乏适用于双相障碍的功能评定量表。随着社会及精神医学的迅速发展，精神医学康复评估的重点已经不仅是局限于症状的控制、缓解以及降低其疾病复发率等方面，而是从生理、心理、社会功能等诸方面来全面评估精神疾病治疗的疗效和预后。虽然双相障碍患者的症状在药物治疗后可以得到显著改善，但很多的双相障碍患者却面临着社会功能的损害。所以，对三者关系需要进一步研究，尤其是长期的追踪研究，这有助于提供潜在的治疗靶点，以便开发针对性的心理治疗方法，提高患者的社会功能，促使其全面康复。 除此之外，样本量过小；临床变量，如病程，住院次数，发病年龄等不匹配；由于伦理，医疗的要求，而无法控制药物对认知功能的影响；以及一些方法学的问题，可能是导致部分研究结果缺乏一致性的原因。
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user: 摘 要 本文设计了用废铝片和KOH及硫酸为反应原料制备明矾，通过改变反应物的配比、加物料顺序及反应温度等条件来找到制备明矾的最佳条件；并通过测定产物产率及Al含量等对产物品质进行初步分析，用反应的产率和Al含量综合判断较优制备条件。产品的粉末衍射实验结果也表明制得样品的纯度很好。 关键词 :明矾制备，铝含量，设计性实验 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 明矾最早载于《神农本草经》，原名“矾石”，白色通明，须经焙烧炼制 [ 1 ] 。明矾也称钾矾、钾铝矾，可用化学式KAl(SO 4 ) 2 ∙12H 2 O表示。明矾作为一种常见的化工原料，其在化工生产中有着极其广泛且重要的用途。例如通过添加明矾参与凝聚剂来处理煤泥水，操作简单，投资少，在不需改造选煤厂现有设备和工艺流程的情况下就可以实现煤泥水的澄清作用 [ 2 ] 。在铅锌矿废水净化处理中，明矾作为混凝剂来使用 [ 3 ] 。明矾还可用于制备铝盐、发酵粉、中药、油漆、鞣料、染布用的澄清剂、胶片的硬化剂、媒染剂、造纸、防水剂、食品添加剂等。 明矾又是一种常见的矿物材料，可用于绘画、入药。煅烧后的明矾具有较高的活性，掺入水泥可提高水泥的实际使用性能，还可用于靛蓝染料回收 [ 4 ] 。 本实验的目标是通过使用废弃的铝片来设计一条高产率、高纯度的明矾合成路线。文献资料显示，明矾制备过程中的主要影响因素有加料顺序、反应物配料比、反应温度等 [ 5 ] 。所以本实验通过改变反应物配料比、加料顺序、反应温度等条件，测定不同条件下所得产物产率及Al含量，找出合成明矾的较优制备条件。
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user: 2. 仪器及试剂
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user: 2.1. 仪器 电热恒温水浴锅，干燥箱，秒表，岛津AY120型电子分析天平(岛津国际贸易(上海)有限公司)。250 mL烧杯，50 mL、10~50 mL量筒，布氏漏斗，抽滤瓶，表面皿，蒸发皿，循环水真空泵，容量瓶(250 mL)，移液管(25 mL)，锥形瓶(250 mL)，酸式滴定管，MiniFlex600型X-射线粉末衍射仪(日本理学公司)，SDT Q600热分析仪(美国TA仪器公司)。
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user: 2.2. 试剂 2 mol∙l − 1 的HCl，体积比1:1的NH 3 ∙H 2 O，2~5 mol∙l −1 的H 2 SO 4 溶液，体积比1:3 HCl溶液，KOH (s)，易拉罐或其他铝制品(实验前充分剪碎)，pH试纸(1~14)，无水乙醇，EDTA(固体)，ZnO固体，0.2 g∙l −1 二甲酚橙指示剂，20%六次甲基四胺溶液，20% NH 4 F溶液。所有原料试剂均为分析纯，购于市场。
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user: 3. 实验方法
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user: 3.1. 明矾制备方法 明矾有许多种制备方法 [ 6 ] [ 7 ] ，其中通常的制备方法有铝矾石法、氯氧氯化法、明矾石法 [ 8 ] 和伊利石法 [ 9 ] 等等，但这会消耗大量的铝土资源。本着环保节约的原则，本实验以废铝片为原料加碱方法来制备明矾 [ 5 ] 。具体方法为：快速称取4 g KOH固体，放入250 mL干净烧杯中，加50 mL蒸馏水溶解。将2 g剪碎的废铝片分多次加入此2 mol/l KOH溶液中，将烧杯置于热水浴中加热，充分反应后，滴加H 2 SO 4 溶液至白色沉淀完全溶解，抽滤，滤液适当浓缩，然后用自来水冷却结晶，所得晶体即为KAl(SO 4 ) 2 ∙12H 2 O的碎晶，反应方程式为： 2Al + 2KOH + 6H 2 O = 2K [ Al ( OH ) 4 ] + 3H 2 ↑ 2K [ Al ( OH ) 4 ] + H 2 SO 4 = 2Al ( OH ) 3 ↓ + K 2 SO 4 + 2H 2 O 2Al ( OH ) 3 + 3H 2 SO 4 = Al 2 ( SO 4 ) 3 + 6H 2 O Al 2 ( SO 4 ) 3 + K 2 SO 4 + 24H 2 O = 2KAl ( SO 4 ) 2 ⋅ 12H 2 O
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user: 3.2. 明矾产品中Al含量的测定 铝含量的测定方法较多 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] ，有重量法、容量法、分光光度法和原子吸收法等。本实验采用的是有容量法的配位滴定法。由于Al 3+ 容易水解，与EDTA反应较慢，且对二甲酚橙指示剂有封闭作用，故一般在用配位滴定法对其进行测定时采用返滴定法测定Al含量。
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user: 3.2.1. 配置0.02 mol∙L −1 EDTA标准液 准确称取2.0 g EDTA，放入到100 mL烧杯中，再加入蒸馏水50 mL，温热并不停搅拌使其完全溶解，冷却后转入250 mL容量瓶中，用蒸馏水稀释至刻度后转入试剂瓶备用。
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user: 3.2.2. 配置0.02 mol∙l −1 Zn 2+ 标准液 准确称取0.405 g基准ZnO，放入到100 mL烧杯中，再加10 mL 6 mol∙l −1 HCl溶液，盖上表面皿待ZnO完全溶解后，定量转移Zn 2+ 溶液于250 mL容量瓶中，并以少量水冲洗表面皿和烧杯内壁，一并转移如容量瓶中，用水稀释至刻度，摇匀。
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user: 3.2.3. 测定明矾样品中的Al含量 准确称取1.2 g明矾试样于100 mL烧杯中，加入3 mL 2 mol −1 HCl溶液，加水溶解，将溶液转移至250 mL容量瓶中，加水稀释至刻度，摇匀。 移取上述稀释液25.00 mL，加入20 mL 0.02 mol∙l −1 EDTA(Y)溶液及2滴二甲酚橙指示剂，小心滴加1:1的NH 3 ∙H 2 O调至溶液恰呈紫红色，然后滴加3滴(1:3) HCl。将溶液煮沸3 min，冷却，加入20 mL 20%六次甲基四胺溶液，此时溶液应呈黄色或橙黄色，否则可用HCl调节。 H 2 Y 2 − + Al 3 + → AlY − + 2H + 再补加2滴二甲酚橙指示剂，用锌标准溶液滴定至溶液由黄色恰变为紫红色(此时不计滴定体积)。 H 2 Y ( 过 量 ) + Zn 2 + → ZnY 2 − + 2H + 加入10 mL 20% NH 4 F溶液，摇匀，将溶液加热至微沸，流水冷却，补加2滴二甲酚橙指示剂，此时溶液应呈黄色或橙黄色，否则应滴加(1:3) HCL调节。 AlY − + 6F − + 2H + → AlF 6 3 − + H 2 Y 2 − 再用锌标准溶液滴定至溶液由黄色恰变为紫红色，即为终点。 H 2 Y 2 − ( 置 换 产 生 ) + Zn 2 + → ZnY 2 − + 2H + 记录所用锌标准溶液的量V，平行滴定三次。其相对平均偏差不得大于0.2%，计算公式为: w ( Al ) % = C Zn 2 + V × 10 − 3 × M ( Al ) m s × 25 250 × 100 式中w%为质量百分数，m s 为明矾样品的质量，M为摩尔质量。
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user: 4. 结果与讨论
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user: 4.1. 制备明矾最佳条件的探索
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user: 4.1.1. 反应物配比对产物的影响 取4个相同的小烧杯， 依次在每个烧杯中倒入50 mL 2 mol/l的NaOH溶液，并分次各加2 g的废铝片，放入热水浴中，不断搅拌，约5分钟后，在每个小烧杯内分别对应加入2 mol/l、3 mol/l、4 mol/l、5 mol/l的H 2 SO 4 溶液50 mL，反应结束后，计算产率，结果见表1。 由表1可以看出，当 V KOH : V H 2 SO 4 = 1 : 2 时，Al的质量百分含量比较接近理论值(5.7%)。当 V KOH : V H 2 SO 4 = 1 : 1 和 V KOH : V H 2 SO 4 = 1 : 1 .5 ，可能是有没有反应完的Al(OH) 3 或KAlO 2 存在，而当 V KOH : V H 2 SO 4 = 1 : 2. 5 时，可能有Al(SO 4 ) 3 存在导致铝含量升高。所以KOH和H 2 SO 4 的最佳反应比为1:2，这时效果最好。
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user: 4.1.2. 反应物温度对产物的影响 按如上求得的比例 V KOH : V H 2 SO 4 = 1 : 2 把反应的4个烧杯分别放在30˚C，50˚C，70˚C，90˚C的恒温水浴中一段时间后，按照前述的方法进行实验，结果见表2。 从表2可知，反应温度对产量和产率都影响不大，但随着温度的升高，反应时间减少。温度超过50˚C，反应趋于合理，产量产率恒定。
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user: 4.1.3. 酸化顺序对产物的影响 实验中，生成K[Al(OH) 4 ]后采用先过滤滤液再加硫酸酸化和不过滤直接加硫酸溶解沉淀两种方法对比，对应的结果列于表3。 由结果可知，按文献上所述，先过滤杂质，再酸化，会把大量的产品流失掉。因为在Al片溶于碱液后会生成K[Al(OH) 4 ]和Al(OH) 3 不溶胶体，在抽滤的过程中损失掉，而先加入硫酸能充分溶解胶体变成产品。 Table 1 The influence of reactant proportion on the yiel
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user: 摘 要 针对传统谱聚类基于欧氏距离度量样本之间的相似性，不能反映样本的概率分布特性，特别是具有多峰分布的样本聚类，欧氏距离具有较大的偏差，另外在传统谱聚类中广泛使用的k-means算法由于初始中心的随机性设置，经常会产生不稳定的聚类结果。本文针对相似性度量问题提出了一种能够反映样本概率分布特性的相似性度量方法，并在此基础上对谱聚类中的k-means算法进行了改进，给出了一种对初始中心进行自适应设置的方法。实验结果表明，该算法相比传统的谱聚类在人工数据集与UCI真实数据集上具有更好的聚类效果。 关键词 :谱图理论，谱聚类，相似性矩阵，k-Means Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 聚类分析是机器学习领域的一个重要的分支，是人们认识和探索事物之间内在联系的有效手段 [ 1 ] 。其过程主要考虑特征选择、相似性度量、聚类准则、聚类算法及结果验证几个方面的内容 [ 2 ] 。聚类算法在数据挖掘与机器学习中具有广阔的应用前景，近年来成为该领域的研究热点 [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] 。 传统的聚类算法主要依据样本点的距离或者密度，根据其生成聚类方法的不同分为分割聚类与层次聚类两类。基于距离的分割聚类算法将聚类问题转化为针对全局标准的优化算法，代表性的算法主要有K-means、CLARA及CLARANS算法等；而基于密度的分割聚类算法通过优化样本密度分布的局部目标函数实现聚类。层次聚类根据其解决问题的方式分为分裂与合并两种。上述算法都是基于假设样本空间为凸球形的，但当样本空间不为凸或具有复杂的多峰分布时，算法性能会显著下降。另外，分割聚类算法大多通过基于目标的优化过程实现，会陷入局部最优解 [ 6 ] [ 7 ] 。 谱聚类算法计算样本点对的局部相似性基于谱图理论挖掘样本空间的全局结构，不需要样本空间概率分布的前提假设，具有更广泛的适用性。因此，受到广泛关注 [ 8 ] 。谱聚类通常由两个主要步骤组成，首先是基于数据样本点的相似性度量建立关系图，其次构建算法对图进行聚类分割 [ 9 ] 。现有的提升谱聚类性能的研究成果分为两种类型，第一种类型是在样本点关系图固定的情况下，重点提升图的分割过程；另外一类工作是构建合适的关系图通过常用的分割算法提升聚类性能。 构建关系图的关键问题是如何定义两个样本点之间的相似性，传统的谱聚类基于欧式距离度量不能完全反映数据聚类复杂的空间分布特性。其分割过程常用的k-means算法由于初始集群中心的随机性，经常会产生不稳定的聚类结果。因此，本文在这两方面进行了改进：一方面本文利用Peng Yang等人提出的密度敏感的谱聚类方法计算相似性度量，另一方面对k-means算法进行改进，该算法不仅可以放大不同高密度区域内数据点之间的距离，同时可以缩短同一高密度区域内数据点之间的距离，最终有效描述数据的实际聚类分布，而且它可以获得一个更好的聚类中心。将该算法与传统聚类算法以及常用谱聚类算法进行比较，有效性分析和结果表明，本文提出的算法能够获得更好的聚类效果。
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user: 2. 算法回顾 谱聚类 谱聚类算法的思想来源于谱图划分理论，它将聚类问题看成是一个无向图的多路划分问题。该算法发展了很多不同的具体实现方法，但是都可以归纳为以下三个主要步骤 [ 10 ] [ 11 ] ： Step 1：构建表示样本集的矩阵Z； Step 2：通过计算Z的前k个特征值与特征向量，构建特征向量空间； Step 3：利用k-means聚类算法对特征向量空间中的特征向量进行聚类。 传统的谱聚类算法的步骤如下： 输入： n 个数据点 { x l } 、聚类数 k ， σ 为事先指定的参数。 输出：数据的划分 c 1 ， c 2 ， c 3 ， ⋯ ， c k 。 (1) 根据欧氏距离量度构造相似性矩阵 S i j = exp ( − d i s t 2 σ 2 ) ； (2) 构造拉普拉斯矩阵 L = D − 1 2 S D − 1 2 ，其中 D 为对角矩阵； (3) 求拉普拉斯 L 的 k 个最大特征值对应的特征向量 v 1 ， v 2 ， v 3 ， ⋯ ， v k ，并且构造矩阵 V = [ v 1 ， v 2 ， ⋯ ， v k ] ∈ R n × k ，其中 v k 为列向量； (4) 单位化 V 的行向量，得到矩阵 Y ，其中 Y i j = V i j ( ∑ j V i j 2 ) 1 2 ； (5) 将 Y 的每一行看成是 R k 空间内的一点，使用K均值将其聚为 k 类； (6) 如果 Y 的第 i 行属于第 j 类，则将原始数据点 x i 也划分到第 j 类。 谱聚类算法仅与数据点的数目有关，而与维数无关，因而可以避免由高维特征向量造成的奇异性问题。该算法又是一种判别方法，不针对数据的全局结构作假设。尽管它是一种极具竞争力的聚类方法，但其目前仍处于研究初期，算法本身存在一些亟待解决的问题。现有的算法对分析尺度的选择非常敏感，使得尺度参数的正确选择成为算法成功的关键。在真实数据集问题中，数据通常具有多重尺度，而现有的谱聚类算法仍然不适合处理一些多尺度聚类问题。 在谱聚类算法中，除了相似度矩阵的问题之外，还涉及到了k-means算法的问题，而这两个问题是直接影响聚类效果的好坏。k-means聚类算法是目前应用最广泛的划分聚类算法之一。容易实施、简单、高效、成功的应用案例和经验是其至今流行的主要原因。但是，该聚类算法仍然存在一些缺点，它不仅是一个NP难优化问题，也是一个贪心算法，仅能获得局部最优，无法获得全局最优，且该算法的初始聚类中心是随机选取的。
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user: 3. 改进的算法 在这一部分，我们首先针对谱聚类算法中存在的两种问题提出了解决方法，最后，我们提出了改进的算法。 3.1. 优化的相似性度量 从上述谱聚类算法的步骤中我们可知，相似度矩阵的选择是聚类效果性能的重要指标，只要选择了好的相似度矩阵，那么就会获得一个较好的聚类结果。 在创建相似性矩阵W的过程中，传统的谱聚类通常基于欧氏距离通过高斯核函数计算相似度 [ 12 ] 。对于复杂问题，简单的基于欧氏距离的相似性度量不能完全的反映聚类结构。因此，本文在构造相似矩阵W时应用了基于密度敏感的相似性度量，因为从数据的空间分布情况来看，同一聚类内的数据趋向于分布在一个密度较高的区域，而不同聚类之间存在一个数据分布相对稀疏的低密度区域，我们根据数据密度改进相似度矩阵，应用密度敏感的相似度矩阵 [ 13 ] 。 定义1：局部线段长度： L ( x i ， x j ) = ρ d ( x i ， x j ) − 1 (1) 其中， d ( x i ， x j ) 是数据 x i 和 x j 之间的欧氏距离， ρ > 1 ，称为伸缩因子。 定义2：将数据点集 V = { x } 视作为加权无向图 G = { V ， E } 的顶点，边的集合表示在每对数据点之间的连接权值的集合。把 p ∈ V ′ 作为长度 l = | p | − 1 的路径，其连接在点 p 1 和 p 2 之间。 p i j 表示 ( p k ， p k + 1 ) ∈ E 连接数据点 ( p k ， p k + 1 ) ∈ E 所有路径的集合，其中 ( 1 ≤ i ， j < n ) 。则 x i 和 x j 之间新的相似性距离定义为： D i j = min p ∈ p j ∑ k = 1 l − 1 L ( p k ， p k + 1 ) (2) 其中 L ( p k ， p k + 1 ) 表示两点之间密度可调节的线段长度。 3.2. 优化的K-means算法 从上述可知，传统的谱聚类算法的最后一步是完成k均值算法聚类。由于k均值算法严格依赖于初始聚类中心，然而，初始聚类中心通常是随机生成的，所以每个集群中心不是在基本算法开始时相同的，且可能产生不稳定的聚类结果 [ 14 ] [ 15 ] 。 根据k均值算法及其相关改进方法的研究，本文设计了一种简单有效的选择初始聚类中心的方法。该方法只是基于传统的k均值算法进行简单的改变，即在随机初始化聚类中心的步骤中增加随机数，对于每个随机初始化k个集群中心，计算彼此之间的欧氏距离集群。然后，保存并选择k个聚类中心的最大距离中心。该聚类中心使得聚类结果稳定并且使得聚类结果得到很大的提高。 改进算法的核心如下：随机选择k个数据对象作为数据集X的初始聚类中心；在k个聚类中心之间计算欧氏距离；然后随机地重复选择k个数据对象；再次计算k个聚类中心之间的欧氏距离。如果这次的距离大于上一次的距离，我们需要保存这个k集群中心和对应的距离，或者对于下一个随机选择不进行修改，直到达到设置的随机数。最终，该算法得到了一个更好的初始聚类中心。 3.3. 改进的谱聚类算法 根据上述的两种优化方案，可以得到改进的谱聚类算法。实验证明改进的谱聚类算法比原始的算法具有更好的性能。 改进的谱聚类算法的步骤如下： 输入： n 个数据点、聚类数 k 及伸缩因子 ρ 。 输出：数据的划分 c 1 ， c 2 ， c 3 ， ⋯ ， c k 。 (1) 根据密度敏感的相似性度量构造相似性矩阵 W ∈ R n × n ， 其中 W i j = 1 min p ∈ p i j ( ∑ k = 1 l − 1 ( ρ d i s t ( p k ， p k + 1 ) − 1 ) ) ，   W i j = 0 ； (2) 构造拉普拉斯矩阵 L = D − 1 2 S D − 1 2 ，其中 D 为对角矩阵， D i i = ∑ j = 1 n W i j ； (3) 求拉普拉斯 L 的 k 个最大特征值对应的特征向量 v 1 ， v 2 ， v 3 ， ⋯ ， v k ，并且构造矩阵 V = [ v 1 ， v 2 ， ⋯ ， v k ] ∈ R n × k ，其中 v k 为列向量； (4) 单位化 V 的行向量，得到矩阵 Y ，其中 Y i j = V i j ( ∑ j V i j 2 ) 1 2 ； (5) 将 Y 的每一行看成是 R k 空间内的一点，使用改进的K均值算法将其聚为 k 类； (6) 如果 Y 的第 i 行属于第 j 类，则将原始数据点 x i 也划分到第 j 类。
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user: 4. 实验仿真 为了验证本文提出的改进谱聚类算法的聚类性能。将该算法应用在人工数据集 [ 16 ] 和UCI数据集的聚类问题上，并分析实验结果。让该算法与传统的K均值算法(K-means)，传统的谱聚类算法(NJW-SC)和密度敏感的谱聚类算法(DNJW-SC)进行比较。结果表明，本文提出的改进的谱聚类算法在大部分数据集中的性能较好。
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user: 4.1. 人工数据集 本文中，在TwoS、2Spirals与circle data三个2-维人工数据集(图1)中应用四种聚类算法。这是数据集都是具有“挑战性”问题的图示，它们的类别数均为2。 在(a)图中，正确的分类标准应该是右上角的倒“S”是一类，左下角的正“S”是另一类。 图1. 原始数据集 在(b)图中，正确的分类标准应该是以靠左边的点为起点画出的螺旋是一类，靠右边点为起点画出的螺旋是另一类。 在(c)图中，正确的分类标准应该是内椭圆是一类，而外椭圆是另外一类。 如图2~图4四种聚类算法应用在3个不同的人工数据集上得到的聚类结果。其中(a) 传统的K均值算法，(b) 传统的谱聚类算法，(c) 密度敏感的谱聚类算法，(d) 改进的谱聚类算法。
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user: 4.2. UCI数据集 UCI数据集是一个用于机器学习的常用标准测试集，是University of California Irvine提出的真实数据集。下面选用该测试集中4个真实数据集进一步验证本文提出算法的优越性，具体数据特征如表1所示。 为了评估聚类的性能，本文采用了Rand Index(RI)和F-measure两种聚类评价指标来判断。 第一种：采用Rand Index(RI)评估聚类结果的正确率，实际上这是一种用排列组合原理来对聚类进行评价的手段 [ 17 ] ，记为RI，公式如下： 图2. 人工数据集TwoS的4种算法对比 图3. 人工数据集2Spiral的4种算法对比 图4. 人工数据集circle data 的4种算法对比 Table 1 Experiment dataset and data characteristic
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user: 摘 要 本文旨在研究朝鲜族传统大酱对正常大鼠和链脲佐菌素(STZ)诱导的糖尿病大鼠的空腹血糖水平，体重，葡萄糖耐量，脏器系数的影响。实验将25只SD大鼠随机分为5组，空白对照组，糖尿病对照组，大酱低、中、高剂量组。经4周灌胃后，空白对照组和大酱高剂量组的大鼠体重与其他组相比呈上升趋势，呈现更健康的状况。同时，高剂量组的饮食和饮水量均低于其他剂量组，与糖尿病组相比，高剂量组的血糖水平，葡萄糖耐量和脏器系数均有改善。因此，一定剂量的朝鲜族传统大酱可以缓解大鼠的糖尿病症状。 关键词 :朝鲜族传统大酱，降血糖，糖尿病 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 糖尿病(Diabetes mellitus)是一种因体内胰岛素绝对或相对分泌不足而引起的碳水化合物、脂肪、蛋白质、水、电解质紊乱的慢性内分泌代谢疾病，与遗传因素以及多种环境因素相关 [ 1 ] 。糖尿病主要分为I型糖尿病和II型糖尿病。I型糖尿病为胰岛β-细胞损伤而导致胰岛素分泌缺乏，II型糖尿病主要是胰岛素分泌相对减少；周围组织对葡萄糖摄取和利用的能力降低；胰岛素作用降低，包括胰岛素抵抗性、胰岛素敏感性的下降导致肝脏葡萄糖产生过多 [ 2 ] 。目前糖尿病患者人数日益增长，极大地威胁人类的健康。由于糖尿病具有病程长且复杂、难根治等特点，成为心脑血管疾病、肿瘤之后的第三大致死性疾病，严重威胁人类健康 [ 3 ] 。 人们对大豆的认识随着科学的发展已不仅仅局限于已知的营养素(蛋白质、脂肪、碳水化合物、纤维素、微量元素等)，对朝鲜族大酱成分分析可知，其中含具有改善人体功能的生物活性物质，最主要的成分是大豆异黄酮和大豆皂甙 [ 4 ] 。大豆异黄酮和大豆皂甙具有多种对人类有益的功能，已确定的功能有具有降血脂、降血糖、抗肿瘤、增强免疫力等 [ 5 ] 。传统发酵食品在发酵过程中产生一些能够提高食品的营养价值、保健价值、食用价值等的成分，包括各种营养物质、活性因子和风味物质 [ 6 ] [ 7 ] 。 朝鲜族传统大酱作为延边地区的传统美食，不仅风味独特，而且营养丰富。朝鲜族传统大酱是以大豆为主要原料，在微生物分泌的各种酶的作用下发酵，将大分子的原料分解成小分子的营养物质的过程，在此发酵过程中生成的生物活性物质对人类健康、保健起到了重要的作用 [ 8 ] 。 朝鲜族传统大酱发酵的原料大豆中的主要成分是大豆异黄酮和大豆皂苷 [ 9 ] 。随着发酵的进行，大豆皂苷糖链会发生水解，可降低溶血作用，大豆异黄酮糖基水解变成苷元，水解后其雌激素受体结合能力可提高30倍 [ 10 ] 。发酵过程中不仅消除了豆腥味、提高人体消化吸收，也提高了其生理活性。研究发现朝鲜族传统大酱具有降血脂、抗氧化、抗癌、溶解血栓、抗菌等作用 [ 6 ] [ 7 ] ，而关于其降血糖作用的研究，在科学文献中却很少见到。 本文以朝鲜族传统大酱为受试物，通过动物试验，研究了其降血糖作用。
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user: 2. 材料与方法 2.1. 试验动物及饲养环境 选用延边大学试验动物中心提供的SD清洁级雄性大鼠25只，体重为160 ± 10 g。试验动物在延边大学食品研究中心的动物实验饲养室，室内通风良好(每小时换6次空气)，室温为22℃~28℃，相对湿度为55%~65%，试验前先适应一周。期间使大鼠自由摄食、饮水，并多笼饲养。动物实验操作均符合相应伦理标准。 2.2. 仪器与设备 全膜终端过滤独立送风净化笼具(苏州新枫桥净化设备厂)； FA2004型分析天平(上海上平仪器有限公司)； SW-CJ-2FD型双人单面净化工作台(苏州净化设备有限公司)； FA/JA型电子天平(上海精密科学仪器有限公司)； PHS-3C型数字酸度计(上海鹏顺科学仪器有限公司)； MJ-60BM01A型搅拌机(广东美的生活电器制造有限公司)； AGM-2100型血糖仪(北京唐博士科技有限公司)； 手术器械(手术刀、镊子、固定板、剪刀)。 2.3. 试剂 乙醚，碘伏，链脲佐菌素(产自Sigma公司)、柠檬酸、柠檬酸钠、葡萄糖(分析纯)、0.9%生理盐水等。 2.4. 朝鲜族传统大酱溶液的制备 称取一定量的朝鲜族传统大酱(由延边大学食品研究中心食品发酵室提供)用搅拌机搅碎后，以蒸馏水为溶剂、大酱为溶质，混合配成浓度为0.02 g/mL、0.04 g/mL、0.08 g/mL的溶液封口保存于干净的离心管。为了防止大酱溶液在常温下继续发酵，将装入离心管的大酱溶液放入冰箱里。 2.5. 利用链脲佐菌素诱导糖尿病大鼠 建立糖尿病模型时选用对试验动物胰岛β-细胞具有高度选择性的毒性作用，但其作用比较缓和，其对组织的毒性相对较小，动物存活率较高的链脲佐菌素 [ 11 ] 。诱导时，先将柠檬酸与柠檬酸钠各溶解于双蒸水后混合配成柠檬酸缓冲液，调制pH为4.5。给试验大鼠腹腔注射前将链脲佐菌素溶解于柠檬酸缓冲液中，由于链脲佐菌素容易失活，调制后30 min之内腹腔注射完。建模前先将要建模的大鼠空腹六小时(断食、不断水)，称取空腹体重。称取空腹体重后按50 mg/kg∙BW的剂量注射链脲佐菌素。腹腔注射链脲佐菌素48 h后所有造模大鼠空腹6 h (断食、不断水)后经尾部静脉血管采血测血糖值，将血糖值大于300 mg/dL的大鼠视为糖尿病大鼠 [ 12 ] 。 2.6. 试验方法 2.6.1. 受试物剂量设计 将25只大鼠随机分为5组，每组5只，即空白对照组、模型对照组、大酱低剂量组、大酱中剂量组、大酱高剂量组。崔承弼等 [ 13 ] 在以发酵大豆为主原料的功能性食品对链脲佐菌素诱导的糖尿病大鼠的研究中将其浓度设为200 mg/kg∙BW、400 mg/kg∙BW。崔等在以发酵大豆为主原料的功能性食品中添加桑叶、昆布、冬虫夏草等具有降血糖作用的成分，而我们的朝鲜族传统大酱中没有添加其成分，考虑因其中含有具有降血糖作用的成分起到作用，将朝鲜族传统大酱低、中、高剂量设为200 mg/kg∙BW、400 mg/kg∙BW、800 mg/kg∙BW。将朝鲜族传统大酱配制溶液，经口灌胃，空白对照组与模型对照组灌胃同体积蒸馏水。 2.6.2. 体重及空腹血糖值的测定 为了观察试验动物的发育情况与血糖变化趋势，每隔三天测试验动物的空腹体重及空腹血糖值。方法为所有大鼠空腹6 h (断食、不断水)后，先测体重，再经尾部静脉采血测得空腹血糖值。 2.6.3. 糖耐量的测定 试验动物经灌胃4周后，所有大鼠空腹6 h (断食、不断水)测空腹体重，将糖尿病大鼠按原来剂量给大酱溶液，此次灌胃视为末次灌胃。末次灌胃20 min后，所有大鼠依次灌胃葡萄糖溶液(7.5 mg/kg∙BW)，于0 min、30 min、60 min、90 min、120 min经尾部静脉采血测血糖值，分析血糖浓度的变化。 2.6.4. 脏器系数的测定 糖耐量试验结束后用乙醚麻醉大鼠，解剖取出大鼠的心脏、肝脏、脾脏、肾脏，立即用生理盐水洗去血液及附着物，剩余的水分用滤纸吸取后称脏器的湿重，计算它们与单位体重(100 g)的比值 [ 13 ] ，并观察分析各组脏器外形。 2.6.5. 统计方法 各剂量组和对照组的肝/肌糖原量测出后，即可对比出大酱的抗疲劳作用。 2.6.6. 统计方法 试验所得数据用SPSS Statistics 17.0版软件包进行统计分析，结果以均数加减标准差(X ± SD)表示。以P < 0.05为具有统计学意义，有显著性差异；P > 0.05为无统计学意义。
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user: 3. 结果 3.1. 朝鲜族传统大酱对II型糖尿病大鼠外形的影响 造模后糖尿病大鼠均出现“三多一少”的症状，即多饮、多食、多尿、体重减少、毛发失去光泽、精神烦躁。而正常对照组大鼠精神状况良好、毛发光亮、生长发育正常。随着试验的进行，朝鲜族传统大酱溶液灌胃组的饮水量与摄食量有所减少，其中大酱高剂量组与其他糖尿病组相比饮水量与摄食量明显减少，体重也明显增加，毛发光泽有所改善。 随着糖尿病的进行，大部分糖尿病大鼠出现胀肚现象，胃肠道紊乱是糖尿病常见的慢性并发症之一，表现为肠动力不足、消化吸收障碍、便秘、腹泻等 [ 14 ] 。此现象可能因自主神经病变、胃肠神经元病变、胃平滑肌细胞病变、胃肠激素分泌异常、自身血糖异常调节引起的 [ 15 ] 。 3.2. 朝鲜族传统大酱对II型糖尿病大鼠体重的影响 如图1所示，随着时间的推移正常对照组大鼠的体重与其他糖尿病组大鼠的体重相比增加趋势明显。灌胃四周后看得出大酱高剂量组大鼠的体重与其他糖尿病组大鼠的体重相比有增加趋势。结果表明，高剂量给予朝鲜族传统大酱对糖尿病大鼠体重具有改善趋势。图1中*为有显著差异，**为有极显著差异。 3.3. 朝鲜族传统大酱对II型糖尿病大鼠空腹血糖值的影响 如图2所示，糖尿病造模成功后，正常对照组大鼠的空腹血糖值处于平稳状态，其他组大鼠空腹血糖值均大于正常对照组大鼠。随着试验的进行，大酱溶液灌胃组均无明显的降血糖效果，模型组大鼠、低剂量组大鼠、中剂量组大鼠均呈现血糖上升趋势，其中中剂量组大鼠血糖上升较为缓慢，高剂量组大 图1. 大酱对II型糖尿病大鼠体重的影响(X ± SD) 图2. 大酱对II型糖尿病大鼠空腹血糖值的影响(X ± SD) 鼠空腹血糖值相对处于平稳状态。结果表明灌胃朝鲜族传统大酱高剂量时，对糖尿病大鼠空腹血糖值的上升具有一定的缓解作用。图2中**为差异极显著。 3.4. 朝鲜族传统大酱对II型糖尿病大鼠糖耐量的影响 糖耐量(OGTT)是对葡萄糖的耐受能力，正常服用一定量葡萄糖后，血糖先升高，但经过一定时间后，葡萄糖合成糖原加以贮存，血糖即恢复到空腹水平。如图3所示，除了中剂量组，其他组均在30 min时血糖值为最高，经时间的推移血糖值下降。正常组在30 min时血糖值表现最高，90 min时开始几乎达到了正常值。高剂量组在30 min时血糖值表现最高，而后血糖值一直处于下降趋势。虽然没有下降到正常组的血糖值、与其他糖尿病诱导组相比没有下降太多，但在糖尿病诱导组当中下降的最多，最明显。结果表示朝鲜族传统大酱对糖耐量具有一定的作用。图3中**为差异极显著。 图3. 大酱对II型糖尿病大鼠糖耐量的影响(X ± SD) 3.5. 朝鲜族传统大酱对II型糖尿病大鼠脏器系数的影响 研究表明 [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] ，用链脲佐菌素诱导的糖尿病大鼠的心脏、肝脏、肾脏大于正常大鼠。导致糖尿病大鼠心脏肥大的原因可能是由于心脏舒张和收缩功能出现障碍 [ 16 ] 。糖尿病初期表现为肾脏肥大、肾小球血流量增加，这有可能是因为患有糖尿病后多尿引起肾脏负担 [ 18 ] 。导致肝脏肥大可能是因患有糖尿病的大鼠免疫力低下、胰岛素分泌减少使糖代谢不能正常进行而肝脏内脂质积累的 [ 19 ] 。 如表1所示，经4周的灌胃，正常对照组大鼠的心脏、肝脏、肾脏的系数与其他患有糖尿病大鼠存在显著性差异(P < 0.05)；模型对照组大鼠的肝脏系数与大酱低剂量组、大酱高剂量组大鼠存在显著性差异(P < 0.05)。由表1可知，大酱高剂量组大鼠的心脏、肝脏、肾脏系数均比其他糖尿病组大鼠的脏器系数低。
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user: 4. 讨论 糖尿病患者膳食要限制糖、盐、脂肪，增加优质蛋白质、膳食纤维，补充维生素和微量元素。糖尿病患者临床表现为“三多一少”，即多饮、多食、多尿、体重减少。糖尿病患者常常感觉到饥饿感，这主要是由于糖尿病患者胰岛素代谢紊乱，食物经过消化吸收进入血液的葡萄糖不能被人体充分利用而直接从尿中排出导致的结果。糖尿病患者血液中葡萄糖浓度过高是因糖代谢紊乱导致渴感，多饮、多尿是为了中和血液中葡萄糖机体发出的信号。导致多饮、多尿还有一个原因与摄入过多的盐分有关，食盐摄入过多会出现体内水含量增加、血管阻力增加、血管平滑肌肿胀、血容量增加，并且增加心脏和肾脏负担 [ 20 ] 。 本试验中灌胃朝鲜族统大酱的大鼠的降血糖、糖耐量、体重增加、脏器系数的变化并不明显，原因可能是与有效成分摄入量有关。实验中的受试物没有经过提取或添加其他有效成分而是普通日常生活中所食用的状态。而大多数大酱的降血糖实验是利用某种提取物或添加其他已被证实的有效成分进行的。胡刚 [ 5 ] 等在实验中灌胃以确定具有降血糖作用的大豆异黄酮4 mg/kg∙BW、30 mg/kg∙BW、65 mg/kg∙BW，灌胃4周后，灌胃大豆异黄酮的小鼠与对照组小鼠相比空腹血糖值均降低、体重增加、糖耐量高，且均有显著性差异。在本实验中所用的朝鲜族传统大酱高剂量组灌胃量为800 mg/kg∙BW，其中大豆异黄酮含 Table 1 Effect of KTSP on organs of the body wet weight in diabetic rats (X ± SD
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user: 摘 要 在本文中，我们研究带自排斥漂移项的非遍历的Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计问题 X T = Z T + θ ∫ 0 T ∫ 0 t ( X t − X u ) d u d t ，     T ≥ 0 其中 Z T 是a-stable Lévy过程， θ > 0 是未知参数。我们讨论当 T → ∞ ，基于 { X t ， t ∈ [ 0 ， T ] } 连续观测下的 θ 的加权轨迹拟合参数 θ ^ T 的相合性和渐近分布。 关键词 :参数估计，相合性，渐近性 Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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user: 1. 引言 在1991年，Durret和Rogers [ 1 ] 对刻画聚合物形状变化的模型做了研究。在某种条件下，他们建立了一个解具有渐近性质的随机微分方程。 X T = B T + ∫ 0 T ∫ 0 t f ( X t − X u ) d u d t (1) 其中 B 是d维的标准布朗运动， f 是Lipschitz连续的。如果 f ( x ) = g ( x ) / ‖ x ‖ ，且 g ( x ) ≥ 0 ，则 X T 是由Diaconis和Pemantle [ 2 ] 研究提出的对一个过程的一个连续模拟。这个随机微分方程的轨道可以看作是聚合物模型。由于 X 是在其自身过去轨迹改变的环境中发展的，所以随机微分方程(1)定义成自交互扩散的，其中对函数 f 没有任何限定。若对任意的 x ∈ R d ， x ⋅ f ( x ) ≥ 0 ，换而言之，若它更倾向于远离其之前到达过的位置，称之为自排斥的；对任意的 x ∈ R d ， x ⋅ f ( x ) ≤ 0 ，换而言之，若它更倾向于回到其之前到达过的位置，称之为自吸引的。在1995年，Cranston和Le Jan [ 3 ] 扩展了该模型，对自吸引扩散作了介绍，并且研究了当 d = 1 的两种情况： f ( x ) = a x + b 和 f ( x ) = σ sign ( x ) 。 本文，我们研究由a-stable Lévy过程驱动的带自排斥漂移项的Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计问题： X T = Z T + θ ∫ 0 T ∫ 0 t ( X t − X u ) d u d t ，   T ≥ 0 (2) 其中 θ > 0 是一个未知参数。 在这篇论文中，我们采用轨迹拟合和加权最小二乘相结合的参数估计方法。轨迹拟合法是Kutoyants [ 4 ] 第一次提出，并发展为连续扩散过程的极大似然估计。在 [ 5 ] 中研究了由a-stable Lévy过程驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的加权轨迹拟合估计。 为了得到我们要的估计量，需要作以下的介绍： d X T = d Z T + θ Y T d T ，     T ≥ 0 (3) 且 A T = ∫ 0 T Y s d s ，     T ≥ 0 其中 Y T = ∫ 0 T ( X T − X s ) d s 方程(2)可以写成 X T = θ A T + Z T 令 ω T 是正的确定的(加权)函数。用 ω T 乘以上面的方程，得到 ω T X T = θ ω T A T + ω T Z T θ 的加权轨迹拟合估计是使得以下式子最小 ∫ 0 T | ω t X t − ( θ ω t A t + ω t Z t ) | 2 d t 显然，当 θ 取(4)时，上面的式子取最小值 θ ^ T = ∫ 0 T ω t 2 X t A t d t ∫ 0 T ω t 2 A t 2 d t = θ + ∫ 0 T ω t 2 Z t A t d t ∫ 0 T ω t 2 A t 2 d t (4) 本文结构如下：在第2节包含了整篇文章中涉及的基础知识的介绍，主要包括a-stable Lévy过程的随机积分和相关的矩不等式。在第3节分为两部分，首先，我们证明当 α ∈ ( 1 ， 2 ) 时加权拟合估计量 θ ^ T 的相合性，即，当 T 趋于无穷时， θ ^ T 几乎必然收敛于 θ 。其次，我们研究 θ ^ T 的渐近分布。得到了 h 1 ( T ) h 2 ( T ) T 1 α ( θ ^ T − θ ) ⇒ θ ζ η ∞ 其中 ζ 是服从 S α ( 1 ， β ， 0 ) 且与 η ∞ 独立的随机变量。