Séries chronologiques : Modèle additif

Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires,une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps,réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d'analyser les séries chronologiques et d'en déduire des prévisions.

Disciplines : Statistiques mathématiques
Mots-clés : statistiques,évolution de séries,,représentations graphiques,anticipations
Type de document : ressource interactive
Type de ressource : lecture,exercise
Niveau : bac+3,bac+4,formation continue
Publics visés : learner
Proposition d'utilisation : Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d'économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. Elle permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, ?).  Cette ressource aborde des séries relevant du modèle additif, en présente les caractéristiques et aboutit à l'utilisation de ces modèles en vue de prévisions. Cette partie consiste à décomposer une série relevant d'un modèle additif et de prévoir ses évolutions. Le suivi de cette partie suppose une bonne maîtrise de l'analyse des éléments d'une série chronologique et de la détermination de la tendance, complétée par une capacité de calculs à l'aide de tableurs. Cette ressource est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Elle peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance.
Auteurs ou éditeurs : Denis ABECASSIS,Nathalie CHEZE,Université Paris Ouest Nanterre la Défense,AUNEGE