Vision pré-attentive : détection de contours,détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.

Disciplines : Intelligence artificielle : Vision par ordinateur,Reconnaissance de forme par ordinateur : Reconnaissance optique de forme
Mots-clés : vision par ordinateur,vision pré-attentive,vision bas niveau,détection de contour,détection de point d'intérêt,fuscia,filtrage
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours   qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en   dernière année :  # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur :    1. géométrie de l'espace et du plan,    2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices,    3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation :    1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Auteurs ou éditeurs : Frédéric Devernay,Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique