Stéréoscopie par minimisation d'énergie (série : Vision par ordinateur)

Cette leçon présente différents algorithmes de mise en correspondance ainsi que des méthodes d'optimisation.

Disciplines : Reconnaissance de forme par ordinateur : Reconnaissance optique de forme,Intelligence artificielle : Vision par ordinateur
Mots-clés : vision par ordinateur,stéréovision,image stéréoscopique,modélisation 3D,minimisation d'énergie,fuscia
Type de document : texte,image
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours   qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en   dernière année :  # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur :    1. géométrie de l'espace et du plan,    2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices,    3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation :    1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Auteurs ou éditeurs : Frédéric Devernay,Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique