05d - Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Extraction d'informationIdentification de facteurs de risque pour des patients  diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches  hybrides  Cyril Grouin,Véronique Moriceau,Sophie Rosset et Pierre Zweigenbaum Résumé : Dans  cet article,nous présentons les méthodes que nous avons développées  pour analyser des comptes-rendus hospitaliers rédigés en anglais.  L'objectif de cette étude consiste à identifier les facteurs de risque  de décès pour des patients diabétiques et à positionner les événements  médicaux décrits par rapport à la date de création de chaque document.  Notre approche repose sur (i) HeidelTime pour identifier les expressions  temporelles,(ii) des CRF complétés par des règles de post-traitement  pour identifier les traitements,les maladies et facteurs de risque,et  (iii) des règles pour positionner temporellement chaque événement  médical. Sur un corpus de 514 documents,nous obtenons une F-mesure  globale de 0,8451. Nous observons que l'identification des informations  directement mentionnées dans les documents se révèle plus performante  que l'inférence d'informations à partir de résultats de laboratoire.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education