Probabilités et variables aléatoires (ensemble Décision et prévision statistiques)

Première partie du cours de Décision et prévision statistiques. L'objectif ici  est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes,où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués,ou les facteurs trop nombreux.

Disciplines : Probabilités et mathématiques appliquées
Mots-clés : décision et prévision statistiques,statistique,probabilités,algèbre des évènements,axiomes de Kolmogorov,événements équiprobables,théorème des probabilités totales,probabilités conditionnelles,théorème des probabilités composées,événements indépendants,théorème de Bayes,variable aléatoire discrète,loi binomiale,loi hypergéométrique,loi de Poisson,espérance mathématique
Type de document : texte,image en mouvement,son,ressource interactive
Type de ressource : lecture,exercise,animation,self assessment,outil
Niveau : higher education,bac+3,bac+4
Publics visés : teacher,learner,author
Auteurs ou éditeurs : Thierry Verdel;Thierry,Marie-Odile Selme;Marie-Odile,Georges Masson;Georges,Laure Bigeard;Laure,Bernard Dussoubs;Bernard,Francis Kosior;Francis,Gérard Vinsard;Gérard,Olivier Mirgaux;Olivier,François Marron;François,Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine,UNIT,Groupe des Ecoles des Mines