08a - Méthode faiblement supervisée pour l'extraction d'opinion ciblée dans un domaine spécifique (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Opinions et sentimentsMéthode faiblement supervisée pour l'extraction d'opinion ciblée dans un domaine spécifique Romaric Besançon Résumé : La  détection d'opinion ciblée a pour but d'attribuer une opinion à une  caractéristique particulière d'un produit donné. La plupart des méthodes  existantes envisagent pour cela une approche non supervisée. Or,les  utilisateurs ont souvent une idée a priori des caractéristiques sur  lesquelles ils veulent découvrir l'opinion des gens. Nous proposons dans  cet article une méthode pour une extraction d'opinion ciblée,qui  exploite cette information minimale sur les caractéristiques d'intérêt.  Ce modèle s'appuie sur une segmentation automatique des textes,un  enrichissement des données disponibles par similarité sémantique,et une  annotation de l'opinion par classification supervisée. Nous montrons  l'intérêt de l'approche sur un cas d'étude dans le domaine des jeux  vidéos.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education