Détection de contours (série : Vision par ordinateur)

La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant de déterminer des points de contour.

Disciplines : ,
Mots-clés : vision par ordinateur,détection de contours,vision pré-attentive,vision bas niveau,fuscia,filtrage
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours   qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en   dernière année :  # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur :    1. géométrie de l'espace et du plan,    2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices,    3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation :    1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Auteurs ou éditeurs : Edmond Boyer,Frédéric Devernay,Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique