L'estimation statistique (ensemble Décision et prévision statistiques)

Partie quatrième du cours de Décision et prévision statistiques. Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées comme issues. Nous admettrons spécifiée la forme analytique de la loi de probabilité que suivent les observations. Dans ces conditions,on se trouve conduit à estimer les paramètres ?1,?2,... de la loi de probabilité p(x ; ?1,?2,...) à partir de l'échantillon observé x1,x2,...,xn,c'est à dire à tirer de cet échantillon une information concernant la valeur des paramètres inconnus. Il s'agit de plus de pouvoir émettre un jugement sur la qualité de cette information

Disciplines : Probabilités et mathématiques appliquées
Mots-clés : décision et prévision statistiques,statistique,probabilités,estimation statistique,estimateur,intervalle de confiance,loi des grands nombres,convergence en probabilité,proportion,variance,moyenne,population normale,loi du x²,écart-type,loi de Student
Type de document : texte,image en mouvement,son,ressource interactive
Type de ressource : lecture,exercise,animation,self assessment,outil
Niveau : higher education,bac+3,bac+4
Publics visés : teacher,learner,author
Auteurs ou éditeurs : Thierry Verdel;Thierry,Marie-Odile Selme;Marie-Odile,Georges Masson;Georges,Laure Bigeard;Laure,Bernard Dussoubs;Bernard,Francis Kosior;Francis,Gérard Vinsard;Gérard,Olivier Mirgaux;Olivier,François Marron;François,Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine,UNIT,Groupe des Ecoles des Mines