02a - Utilisation de mesures de confiance pour améliorer le décodage en traduction de parole (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Traduction Utilisation de mesures de confiance pour améliorer le décodage en traduction de parole Laurent Besacier,Benjamin Lecouteux et Luong Ngoc QuangRésumé : Les mesures de confiance au niveau mot (Word  Confidence Estimation ? WCE) pour la traduction auto- matique (TA) ou  pour la reconnaissance automatique de la parole (RAP) attribuent un  score de confiance à chaque mot dans une hypothèse de transcription ou  de traduction. Dans le passé,l'estimation de ces mesures a le plus  souvent été traitée séparément dans des contextes RAP ou TA. Nous  proposons ici une estimation conjointe de la confiance associée à un mot  dans une hypothèse de traduction automatique de la parole (TAP). Cette  estimation fait appel à des paramètres issus aussi bien des systèmes de  transcription de la parole (RAP) que des systèmes de traduction  automatique (TA). En plus de la construction de ces estimateurs de  confiance robustes pour la TAP,nous utilisons les informations de  confiance pour re-décoder nos graphes d'hypothèses de traduction. Les  expérimentations réalisées montrent que l'utilisation de ces mesures de  confiance au cours d'une seconde passe de décodage permettent d'obtenir  une amélioration significative des performances de traduction (évaluées  avec la métrique BLEU ? gains de deux points par rapport à notre système  de traduc- tion de parole de référence). Ces expériences sont faites  pour une tâche de TAP (français-anglais) pour laquelle un corpus a été  spécialement conçu (ce corpus,mis à la disposition de la communauté  TALN,est aussi décrit en détail dans l'article).

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traduction,traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education