Détection de points d'intérêt (série : Vision par ordinateur)

La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt,classification des méthodes de détection,présentation de deux méthodes de détection,mise en correspondance de primitives,méthode de corrélation.

Disciplines : ,
Mots-clés : vision par ordinateur,vision bas niveau,vision pré-attentive,détection de points d'intérêt,fuscia,de?tecteur de Moravec,de?tecteur de Harris,
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours   qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en   dernière année :  # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur :    1. géométrie de l'espace et du plan,    2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices,    3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation :    1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Auteurs ou éditeurs : Edmond Boyer,Frédéric Devernay,Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique