Inférence statistique pour les modèles à données latentes

On a des données ou des signaux  et on cherche les algorithmes pour les traiter en se servant de modèles dont les paramètres seront ajustés par l'utilisation des statistiques de ces données. L'approche statistique permet de développer des méthodes robustes applicables à de larges classes de signaux et susceptibles de traiter des données de plus en plus massives.Olivier CAPPÉ a reçu le prix de la Fondation  d'Entreprise EADS sciences de l'information - Académie  des sciences 2013

Disciplines : Statistical inference
Mots-clés : traitement des données,maximum de vraissemblance,traitement statistique du signal.,inférence statistique,modèle markov caché,algoriIthme EM
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : licence
Auteurs ou éditeurs : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique),Olivier CAPPÉ