Module méthodologique M5 : L'Analyse en Composantes Principales (ACP)

Les méthodes qui permettent de réduire le nombre de variables sont appelées méthodes d'analyses factorielles. L'analyse en composantes principales est la plus courante des ces méthodes. L'objectif est d'obtenir une représentation d'un espace multidimensionnel dans un espace de dimension plus réduite avec une perte d'information minimale.

Disciplines : Statistiques générales
Mots-clés : analyse en composantes principales,statistique descriptive,ACP,axes principaux
Type de document : ressource interactive
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education,licence,master
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Ces grains « méthodologiques », grains 3 à 7, sont destinés à la compréhension de la méthodologie nécessaire à la description, la visualisation et à l'interprétation des données. ?Le caractère aléatoire des données en science du climat et de l'environnement nécessite la maitrise de méthodes de statistique descriptive et de visualisation qui peuvent être utiles dans tous les domaines qui traitent de données quantitatives mono ou multidimensionnelles. Chaque grain « méthodologique » est dédié à une notion pédagogique avec une progression dans l'apprentissage. Ce gain contient les pré-requis pour l'étude de cas 2 (Précipitations au Sénégal).
Auteurs ou éditeurs : Cécile Mallet