03c - Désambiguïsation lexicale à base de connaissances par sélection distributionnelle et traits sémantiques (Article RECITAL) (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Désambiguïsation Désambiguïsation lexicale à base de connaissances par sélection distributionnelle et traits sémantiques (Article RECITAL)  Mokhtar Boumedyen BillamiRésumé : La désambiguïsation lexicale permet d'améliorer de nombreuses  applications en traitement automatique des langues (TAL) comme la  recherche d'information,l'extraction d'information,la traduction  automatique,ou la simplification lexicale de textes. Schématiquement,il s'agit de choisir quel est le sens le plus approprié pour chaque mot  d'un texte. Une des approches classiques consiste à estimer la  similarité sémantique qui existe entre les sens de deux mots puis de  l'étendre à l'ensemble des mots du texte. La méthode la plus directe  donne un score de similarité à toutes les paires de sens de mots puis  choisit la chaîne de sens qui retourne le meilleur score (on imagine la  complexité exponentielle liée à cette approche exhaustive). Dans cet  article,nous proposons d'utiliser une méta-heuristique d'optimisation  combinatoire qui consiste à choisir une fenêtre contenant les voisins  les plus proches par sélection distributionnelle autour du mot à  désambiguïser. Le test et l'évaluation de notre méthode portent sur un  corpus écrit en langue française en se servant du réseau sémantique  BabelNet. Le taux d'exactitude obtenu est de 78% sur l'ensemble des noms  et des verbes choisis pour l'évaluation.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015,Désambiguïsation
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education