Réseaux de neurones

Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant :   Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ;  Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ;  Transformation des données ;  Évaluation et sélection de modèle

Disciplines : Intelligence artificielle : apprentissage, représentation,Théorie des jeux, optimisation mathématique
Mots-clés : fuscia,logiciel R
Type de ressource : lecture,exercise
Niveau : master
Publics visés : learner
Proposition d'utilisation : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage.  Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques  En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R
Auteurs ou éditeurs : Fabrice Rossi,Fabrice Rossi