10c - Utiliser les interjections pour détecter les émotions (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session PlénièreUtiliser les interjections pour détecter les émotions  Amel Fraisse et Patrick Paroubek Résumé : Bien  que les interjections soient un phénomène linguistique connu,elles ont  été peu étudiées et cela continue d'être le cas pour les travaux sur  les microblogs. Des travaux en analyse de sentiments ont montré  l'intérêt des émoticônes et récemment des mots-dièses,qui s'avèrent  être très utiles pour la classification en polarité. Mais malgré leur  statut grammatical et leur richesse sémantique,les interjections sont  restées marginalisées par les systèmes d'analyse de sentiments. Nous montrons dans cet article l'apport majeur des  interjections pour la détection des émotions. Nous détaillons la  production automatique,basée sur les interjections,d'un corpus  étiqueté avec les émotions. Nous expliquons ensuite comment nous avons  utilisé ce corpus pour en déduire,automatiquement,un lexique affectif  pour le français. Ce lexique a été évalué sur une tâche de détection des  émotions,qui a montré un gain en mesure F1 allant,selon les émotions,de +0,04 à +0,21.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education