06b - Attribution d'Auteur : approche multilingue fondée sur les répétitions maximales (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Classification et AlignementAttribution d'Auteur : approche multilingue fondée sur les répétitions maximales  Romain Brixtel,Charlotte Lecluze et Gaël Lejeune Résumé : Cet article s'attaque à la tâche d'Attribution d'Auteur en contexte multilingue. Nous proposons une alternative aux méthodes supervisées fondées sur les  n-grammes de caractères de longueurs variables : les répétitions  maximales. Pour un texte donné,la liste de ses n-grammes de caractères contient des informations redondantes. A contrario,les répétitions maximales représentent l'ensemble des répétitions de ce texte de manière condensée. Nos expériences montrent que la redondance des n-grammes contribue à  l'efficacité des techniques d'Attribution d'Auteur exploitant des  sous-chaînes de caractères. Ce constat posé,nous proposons une fonction de pondération sur les  traits donnés en entrée aux classifieurs,en introduisant les  répétitions maximales du n-ème ordre (c-à-d des répétitions maximales  détectées dans un ensemble de répétitions maximales). Les résultats expérimentaux montrent de meilleures performances avec des  répétitions maximales,avec moins de données que pour les approches  fondées sur les n-grammes.Cet article s'attaque à la tâche d'Attribution  d'Auteur en contexte multilingue. Nous proposons une alternative aux méthodes supervisées fondées sur les  n-grammes de caractères de longueurs variables : les répétitions  maximales.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education