09c - Déclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session SémantiqueDéclasser les voisins non sémantiques pour améliorer les thésaurus distributionnels  Olivier Ferret Résumé : La  plupart des méthodes d'amélioration des thésaurus distributionnels se  focalisent sur les moyens ? représentations ou mesures de similarité ?  de mieux détecter la similarité sémantique entre les mots. Dans cet  article,nous proposons un point de vue inverse : nous cherchons à  détecter les voisins sémantiques associés à une entrée les moins  susceptibles d'être liés sémantiquement à elle et nous utilisons cette  information pour réordonner ces voisins. Pour détecter les faux voisins  sémantiques d'une entrée,nous adoptons une approche s'inspirant de la  désambiguïsation sémantique en construisant un classifieur permettant de  différencier en contexte cette entrée des autres mots. Ce classifieur  est ensuite appliqué à un échantillon des occurrences des voisins de  l'entrée pour repérer ceux les plus éloignés de l'entrée. Nous évaluons  cette méthode pour des thésaurus construits à partir de cooccurrents  syntaxiques et nous montrons l'intérêt de la combiner avec les méthodes  décrites dans (Ferret,2013) selon une stratégie de type vote.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education