Introduction à la statistique bayésienne pour les ingénieurs et les médecins

Cette ressource propose une introduction aux méthodes statistiques bayésiennes. Y sont données une introduction générale théorique et des applications aux situations statistiques les plus courantes,à savoir,la description d'une série de données,la comparaison de deux proportions,la comparaison de deux moyennes et les modèles de régression linéaire simple.

Disciplines : Probabilités et statistiques
Mots-clés : théorème de Bayes,statistique bayésienne,analyse de données,test statistiques,théorie des probabilités,loi Beta
Type de document : texte,image,ressource interactive
Type de ressource : lecture,exercise,liste de références
Niveau : higher education,master,formation continue
Proposition d'utilisation : Cette ressource est accessible à toute personne ayant une formation de base en statistique, notamment les ingénieurs et les médecins intéressés par la recherche clinique.
Auteurs ou éditeurs : Nicolas Meyer,Erik-André Sauleau,Université de Strasbourg,UNIT