Module méthodologique M1 : Statistique unidimensionnelle

Cours sur le résumé numérique et graphique d'un jeu de données (caractéristiques de tendance centrale,caractéristiques de dispersion,caractéristique de position,histogramme,boîte à moustache,fonction de répartition).

Disciplines : Statistiques générales
Mots-clés : statistique unidimensionnelle,statistique descriptive,variables qualitatives,variables quantitatives,variables quantitative discrète,variable quantitative continue
Type de document : ressource interactive
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education,licence,master
Publics visés : learner,teacher
Proposition d'utilisation : Ces grains « méthodologiques », grains 3 à 7, sont destinés à la compréhension de la méthodologie nécessaire à la description, la visualisation et à l'interprétation des données. ?Le caractère aléatoire des données en science du climat et de l'environnement nécessite la maitrise de méthodes de statistique descriptive et de visualisation qui peuvent être utiles dans tous les domaines qui traitent de données quantitatives mono ou multidimensionnelles. Chaque grain « méthodologique » est dédié à une notion pédagogique avec une progression dans l'apprentissage. Ce gain contient les pré-requis pour l'étude de cas 2 (Précipitations au Sénégal).
Auteurs ou éditeurs : Cécile Mallet