Apprentissage par renforcement

Ce cours s'organise selon le schéma suivant : Après avoir défini précisément le problème que l'on veut résoudre,c'est-à-dire le problème de contrôle optimal,on démontre des propriétés importantes liées à ce problème et à sa solution. Ce faisant,on essaie de donner de l'intuition concernant ce problème afin de comprendre à quoi sert ce que l'on essaie de faire. Disons-le tout de suite,le problème que l'on va étudier est extrêmement général,les applications en sont très variées et l'utilisation de ce qui suit est grande.

Disciplines : ,
Mots-clés : processus de décision de Markov,contrôle optimal,programmation dynamique,méthode de Monte-Carlo,fuscia
Type de ressource : lecture
Niveau : master
Publics visés : learner
Proposition d'utilisation : Ce cours est dispensé à des étudiants en Master 2 spécialité Modélisation du comportement et de la cognition
Auteurs ou éditeurs : Philippe Preux,Université de Lille III