08c - Vers un modèle de détection des affects,appréciations et jugements dans le cadre d'interactions humain-agent (Article RECITAL) (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Opinions et sentimentsVers un modèle de détection des affects,appréciations et jugements dans le cadre d'interactions humain-agent  (Article RECITAL)  Caroline LangletRésumé : Cet  article aborde la question de la détection des expressions d'attitude ?  affect,d'appréciation et de jugement (Martin and White,2005)? dans le  contenu verbal de l'utilisateur au cours d'interactions en face-à-face  avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en  terme de modèles et de méthodes pour le développement d'un système de  détection adapté aux buts communicationnels de l'agent et à une parole  conversationnelle. Après une description du modèle théorique de  référence choisi,l'article propose un modèle d'annotation des attitudes  dédié l'exploration de ce phénomène dans un corpus d'interaction  humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système.  Cette première version se concentre sur la détection des expressions  d'attitudes pouvant référer à ce qu'aime ou n'aime pas l'utilisateur. Le  système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble  de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des  énoncés.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education