Traitement d'images pour l'évaluation des ressources forestières

Les nouvelles données images très haute résolution ont beaucoup apporté aux inventaires forestiers en fournissant des informations à l'échelle de l'arbre. Des algorithmes,chargés de récupérer ces informations automatiquement,sont nécessaires pour aider les photo-interprètes.

Mots-clés : image très haute résolution,géométrie stochastique,photointerprétation,dendrométrie,extraction automatique d'information,processus ponctuel marqué,distance de Bhattacharya,algorithme du recuit simulé,modélisation 2D,modélisation 3D,fuscia
Type de document : texte,image,ressource interactive
Type de ressource : lecture,démonstration
Niveau : higher education
Publics visés : learner
Auteurs ou éditeurs : Guillaume Perrin,Xavier Descombes,Josiane Zerubia,Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices