07a - Compréhension automatique de la parole sans données de référence (taln2015)

Sessions orales TALN 2015 ? Mardi 23 juin 2015Session Compréhension et paraphrase   Compréhension automatique de la parole sans données de référence Emmanuel Ferreira,Bassam Jabaian et Fabrice Lefèvre Résumé : La  majorité des méthodes état de l'art en compréhension automatique de la  parole ont en commun de devoir être apprises sur une grande quantité de  données annotées. Cette dépendance aux données constitue un réel  obstacle lors du développement d'un système pour une nouvelle  tâche/langue. Aussi,dans cette étude,nous présentons une méthode  visant à limiter ce besoin par un mécanisme d'apprentissage sans données  de référence (zero-shot learning). Cette méthode combine une  description ontologique minimale de la tâche visée avec l'utilisation  d'un espace sémantique continu appris par des approches à base de  réseaux de neurones à partir de données génériques non-annotées. Nous  montrons que le modèle simple et peu coûteux obtenu peut atteindre dès  le démarrage des performances comparables à celles des systèmes état de  l'art reposant sur des règles expertes ou sur des approches  probabilistes sur des tâches de compréhension de la parole de référence  (tests des Dialog State Tracking Challenges,DSTC2 et DSTC3). Nous  proposons ensuite une stratégie d'adaptation en ligne permettant  d'améliorer encore les performances de notre approche à l'aide d'une  supervision faible et ajustable de l'utilisateur.

Disciplines : Traduction automatique,Informatique appliquée à la linguistique
Mots-clés : traitement automatique du langage naturel,taln2015
Type de document : image en mouvement
Type de ressource : lecture
Niveau : higher education