DENSPROFOR (GRAINE 2021)
Mots-clés : Sols / Agriculture / Forêt
Contexte : Les forêts européennes sont soumises aux changements climatiques dont la dynamique s’est accélérée au cours des dernières décennies, avec des conséquences incertaines. Il devient donc tout aussi incertain de prévoir la production de bois. Or cette prédiction est un enjeu historique pour la filière forêt-bois, lui permettant de planifier la gestion de la ressource. Prédire la production de bois est encore aujourd’hui un enjeu majeur pour les forestiers, d’autant plus que (1) les lois dendrométriques existantes ont été établies pour des gammes de sylvicultures restreintes, (2) les conditions environnementales ne sont plus stables dans le temps en raison des changements globaux, et (3) de nouveaux enjeux (société, environnement, filière bois) s’appliquent maintenant sur la production forestière.
Description : Le projet a pour but de travailler à une meilleure compréhension des mécanismes sous-jacents aux lois dendrométriques afin d’améliorer notre capacité à prédire l’impact de différents itinéraires sylvicoles en contexte de climat changeant sur la croissance des arbres et la production forestière. Des itinéraires sylvicoles ayant une plus faible densité objective seront étudiés pour, soit étendre la gamme de validité de ces lois, soit les reconceptualiser.
Objectifs et résultats attendus : Le projet a pour but d’améliorer notre capacité à prédire la production de bois dans un contexte du changement climatique, en intégrant les améliorations faites sur les lois dendrométriques à un modèle biophysique peuplement (CASTANEA). Les modèles biophysiques à l’échelle peuplement sont indiqués pour prédire l’évolution des écosystèmes forestiers en contexte de changement climatique, car ils intègrent des contraintes (température, stress hydrique, augmentation du CO2) s’appliquant sur les fonctions des peuplements en interaction avec leur vieillissement. Ces réponses fonctionnelles en association avec les modèles dendrométriques permettent de fournir des moyens de prédiction (CASTANEA-SSM) au-delà des limites de nos capacités expérimentales. Une autre limite actuelle dans la prédiction de la production de bois par les modèles biophysiques peuplement est leur difficulté de reproduire correctement les dynamiques de résistance et de résilience des processus forestiers à une perturbation, comme une éclaircie intense. Or les scénarios sylvicoles à faible densité objective appliqués sur les peuplements actuellement gérés de manière plus denses, pourraient induire, via des éclaircies plus fortes, des perturbations transitoires fortes sur le fonctionnement des écosystèmes forestiers. Nous nous proposons donc d’améliorer la compréhension des processus perturbés de manière transitoire par les interventions sylvicoles et la prédiction de croissance associée. De plus, ce projet a été conçu autour de trois processus centraux : (1) l’allocation de l’azote dans le houppier et (2) du carbone dans l’arbre, respectivement impliqués dans la photosynthèse, et la production de bois et le stockage de carbone, et (3) la transpiration, permettant d’évaluer la consommation en eau des peuplements. Notre travail permettra d’étudier en parallèle ces trois processus sur les mêmes sites. Il se concentrera sur des peuplements de Chênes sessiles et pédonculés (23 % du volume de bois sur pied de la forêt française, selon l’IFN), deux espèces représentant de forts enjeux historiques pour la filière bois, et de Douglas (5%). Pour ce faire on s’appuiera autant sur les données acquises lors du projet que sur des données déjà disponibles issues des dispositifs GIS Coop, en utilisant à la fois des approches expérimentale et de modélisation. Le projet offrira à la communauté scientifique et aux gestionnaires forestiers des délivrables sur l’effet d’itinéraires sylvicoles à faible densité objective sur le fonctionnement des peuplements forestiers, ainsi que des projections robustes de l’évolution de la production de bois et des flux de carbone et d’eau sous différents scénarios climatiques et de gestion forestière, à l’horizon 2100.
Bénéficiaire : UNIVERSITE PARIS-SACLAY
Localisation : Gif-sur-Yvette, Île-de-France, FRANCE
Début : 01/03/2023 — Durée : 45 mois
Budget total : 697855.3 € — Aide ADEME : 246493.54 €
Statut : Suivi du projet