GRAINE 2019 - SCALABLE : Métabolisme des biomasses d'origine agricole
Mots-clés : Sols / Agriculture / Forêt
Contexte : A l’échelle des régions, les attentes vis à vis de la bioéconomie sont fortes en termes de création de valeur ajoutée et d’emplois, de perspectives d’autonomie énergétique, de transformation agroécologique, d’économie circulaire (Hermeline et al., 2019). Les documents cadres, au niveau national et régional, sont multiples, de même que les secteurs et projets concernés. « Peu de régions ont développé jusqu’ici une approche intégrée de la bioéconomie […] nombreuses sont les régions qui ont privilégié la question énergétique, de prime abord plus accessible et plus porteuse que les autres volets de la bioéconomie » (Hermeline et al., 2019). L’enjeu qui ressort est de parvenir à mettre en cohérence aux différentes échelles et entre échelles : stratégies, projets de bioéconomie, et compétences. A l’échelle de territoires, la bioéconomie structure parfois des actions de développement économique, ou vient se greffer à d’autres projets territoriaux structurants. C’est le cas du Plan Alimentaire interTerritorial (PAiT) « région alpine », où sept partenaires publics, collectivités territoriales et parcs naturels régionaux (PNR), s’appuient sur une coopération engagée de longue date en vue de reterritorialiser l’alimentation. L’échelle interterritoriale leur semble pertinente au vu notamment de l’enjeu du changement climatique qui menace particulièrement les territoires alpins. La dimension environnementale est placée comme un des cinq enjeux du PAiT, et le lien nécessaire à la recherche est souligné, du fait du besoin de connaissances nouvelles. Enjeux de « terrain » et enjeux scientifiques se rejoignent autour : i) de la question des échelles de mise en œuvre de la bioéconomie, de leur articulation et mise en cohérence. Par exemple, quelles seraient les « bonnes » échelles de relocalisation des activités (production, transformation, consommation) ; ii) des données pertinentes pour les territoires, quant aux sources et aux usages des BOA dans l’état actuel des systèmes de production de données en France (Grillot et al., à paraître) ; iii) et d’un besoin de vision systémique. Par rapport à AF Filières et Boat, le caractère innovant de SCALABLE est donc d’aborder la dimension multi-échelle du métabolisme des BOA, les compromis entre échelles, et de coupler approche analytique et délibérative. Il prend aussi le parti d’un autre angle de vue, celui des vulnérabilités des territoires liées au métabolisme des BOA.
Description : GRAINE 2019 - SCALABLE : Métabolisme des biomasses d'origine agricole : représentations multi échelles, analyse des vulnérabilités et évaluation par les acteurs des territoires. Les biomasses d'origine agricole (BOA) sont vues comme l’ensemble de la biomasse d’origine végétale ou animale produite au niveau des exploitations agricoles, et ses formes transformées du fait de leurs usages en cascade. L'objectif du projet est d’évaluer les vulnérabilités des territoires au regard du métabolisme des BOA à différentes échelles, et de questionner la pertinence et la performativité de ces représentations pour les acteurs des territoires et des filières. Des méthodes quantitatives et qualitatives seront mobilisées : modélisation de flux, élaboration d’outils de représentations métaboliques et de calculs d’indicateurs multi-échelles, ateliers participatifs, évaluation multicritère multi-acteur. Le projet se déploiera de manière privilégiée à trois échelles : France ; régions, en particulier Auvergne-Rhône-Alpes ; périmètre du Plan Alimentaire interTerritorial « région alpine » (PAiT). Aux partenaires « recherche » (INRAE, INRIA), à l’interface entre agronomie, économie écologique et informatique, s’ajoutent des partenaires « terrain » (AURA-EE -Auvergne-Rhône-Alpes Energie Environnement- et le Parc Naturel Régional de Chartreuse pour l’ensemble des partenaires du PAiT).
Objectifs et résultats attendus : Les objectifs scientifiques de SCALABLE sont d’analyser les vulnérabilités des territoires au regard du métabolisme de leur BOA, et de les soumettre au jugement des acteurs impliqués dans ces filières et territoires. Notamment, dans le cadre du développement d’une bioéconomie territoriale, dans quelles mesures les filières de valorisation des BOA d’un territoire parviennent-elles à : i) satisfaire les besoins de la population ; ii) se renouveler écologiquement et socio-économiquement ; et ce, iii) sans transfert de vulnérabilité vers d’autres territoires ? Quels compromis s’observent et quels leviers de changement peut-on envisager ? Les objectifs opérationnels sont de concevoir et utiliser des méthodes, outils d’analyse et représentations du métabolisme des BOA pour accompagner la mise en place d’une bioéconomie territoriale durable (au sens d’une « durabilité forte », Costanza et Daly, 1992). L’ambition de SCALABLE est de mettre à l’épreuve de situations réelles les sorties des outils, représentations et analyses produites en laboratoire et de questionner leurs liens à l’action. Les résultats attendus concernent la production de trois types de connaissances : i) situées : sur les cas étudiés (métabolisme des BOA du PAiT, des régions, de la France) et sur les compromis entre dimensions et entre échelles. Elles sont destinées aux acteurs (voir paragraphe ci-dessous sur les bénéfices) ; ii) méthodologiques : relatives aux grilles de lecture et métriques qui vont être développées pour analyser métabolisme et vulnérabilités. Issues d’un processus itératif entre littérature, études des bases de données et de cas, elles ont une visée générique, au sens où elles pourront être déployées et adaptées à d’autres situations ; iii) conceptuelles : relatives aux cadres théoriques mobilisés ainsi qu’à leur articulation pour l’analyse des vulnérabilités des territoires à partir d’une lecture de leur métabolisme.
Bénéficiaire : AUVERGNE-RHONE-ALPES ENERGIE ENVIRONNEMENT
Localisation : Grenoble-Alpes-Métropole, Auvergne-Rhône-Alpes, FRANCE
Début : 30/06/2021 — Durée : 41 mois
Budget total : 353632.68 € — Aide ADEME : 247542.87 €
Statut : Clos