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[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : SIEMENS S.A.S
Localisation : Sèvres, Île-de-France, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : SIEMENS S.A.S
Localisation : Saint-Denis, Île-de-France, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : GREENSPECTOR
Localisation : Toulouse, Occitanie, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : GREENSPECTOR
Localisation : Nantes, Pays de la Loire, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : GREENSPECTOR
Localisation : Sèvres, Île-de-France, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
[EcoIoT4.0] Ecoconception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive
Programme : APR Perfecto 2022 - Etude de faisabilité et R&D en écoconception
Mots-clés : Eco-conception
Contexte : APR Perfecto 2022
Description : Il est beaucoup question d'industrie 4.0 et d'un déploiement massif d'objets connectés pour mieux produire, mieux contrôler les ressources, mieux piloter les données collectées pour réduire à la fois l'impact environnemental et les coûts de production. Néanmoins aujourd'hui, les équipes industrielles évaluent le déploiement avec le seul regard du gain environnemental de mieux produire mais pas celui de la contrepartie de l'impact environnemental de l'objet et de son environnement en lui-même notamment lors de sa phase d'usage. Il est donc primordial pour les concepteurs d'objets et pour les industriels de pouvoir intégrer cette dimension d'impacts dans la décision de tout déploiement pour éviter de créer un impact plus gros ou d'affiner les conditions de déploiement de l'objet pour réduire son impact. Le projet "Eco-conception d’un capteur intelligent pour la maintenance prédictive" sur la mise en place d’un outil d’aide à l’écoconception d’une solution globale (Hardware et Software) ainsi que l’expérimentation de cet outil pour l’écoconception d’un capteur intelligent dans le but de réaliser des opérations de maintenance prédictive sur des outils de découpe dans le cadre d'une usine 4.0.
Objectifs et résultats attendus : L’objectif principal étant : - d’optimiser ces processus et de réaliser des gains sur l’usure de ces outils ainsi sur les consommations énergétiques. Conception d’un banc de mesure pour l’aide à l’écoconception. - de caractériser un système et ses composants de bout en bout (informatique, électronique et communication) basé sur des capteurs intelligents, des objets connectés mais également des briques d’une infrastructure informatique (Serveurs, Base de Données, Applications) - d'offrir une comparaison pour choisir les meilleures architectures de cette solution - de proposer une aide à la décision avec des indicateurs pertinents et personnalisés (note, code couleur, indicateurs d'impacts environnementaux, scoring IA, prescription...) Écoconception d’un capteur intelligent pour réaliser des opérations de maintenance prédictive qui devra : - mesurer et traiter un grand nombre de données de mesures physiques - prédire et d'alerter un opérateur sur la condition d’un outil et prescrire d’éventuelles opérations de maintenance à réaliser. - d'entrainer des intelligences artificielles sur le fonctionnement des équipements de découpe - de développer ces intelligences et analyses de données au plus près du capteur - de produire des outils, des méthodologies et des bonnes pratiques autour de l’écoconception de systèmes intelligents L'écoconception adaptée aux systèmes industriels de l'industrie 4.0 !
Bénéficiaire : GREENSPECTOR
Localisation : Saint-Denis, Île-de-France, FRANCE
Début : 01/09/2022 — Durée : 25 mois
Budget total : 581826.94 € — Aide ADEME : 284070.25 €
Statut : Clos
ERA-MIN3 - Projet RecycleBIM : Méthodologie numérique destinée à la circularité des matériaux de construction, basée sur le concept du BIM
Programme : AAP ERAMIN 3
Mots-clés : Urbanisme / Bâtiment
Contexte : Le détail technique de cette opération figure en annexe 1 (annexe technique) à la présente décision qui en constitue de ce fait partie intégrante.
Description : Le détail technique de cette opération figure en annexe 1 (annexe technique) à la présente décision qui en constitue de ce fait partie intégrante.
Objectifs et résultats attendus : Le détail technique de cette opération figure en annexe 1 (annexe technique) à la présente décision qui en constitue de ce fait partie intégrante.
Bénéficiaire : HOLCIM INNOVATION CENTER
Localisation : Saint-Quentin-Fallavier, Auvergne-Rhône-Alpes, FRANCE
Début : 02/05/2022 — Durée : 38 mois
Budget total : 165998.02 € — Aide ADEME : 36551.8 €
Statut : Post versement
APRED 2020/21_HySPI :Hydrogène industriel – Scénarios Prospectifs des Impacts environnementaux.
Programme : APRED 2020
Mots-clés : Energie
Description : Le détail technique de cette opération figure en annexe 1 (annexe technique) à la présente convention qui en constitue de ce fait partie intégrante.​
Bénéficiaire : PAUL SCHERRER INSTITUT
Localisation : SUISSE, , SUISSE
Début : 01/01/2022 — Durée : 30 mois
Budget total : 507696.81 € — Aide ADEME : 289009.02 €
Statut : Clos
SISMOSUB : Une Approche Sismique et Diagraphique d’Optimisation de Trajectoires et de Productivités de Drains Subhorizontaux
Programme : APR : ENERGIE DURABLE : Production, gestion et utilisation efficaces
Mots-clés : Energie
Contexte : Le projet de recherche s'intègre dans un projet de géothermie du site de Grigny, qui consiste en la réalisation d'un doublet avec des drains subhorizontaux.
Description : Le projet prévoit, préalablement au forage du drain subhorizontal (de portée 1 050 m), de forer un puits « pilote » traversant les niveaux d’intérêt géothermique du Dogger afin de mieux contraindre le design du puits horizontal. Ce pilote, foré dans le prolongement (tangente) de la trajectoire d’approche de l’objectif (toit du Dogger), disposera d’une documentation diagraphique des porosités et des perméabilités associant outils de densité, sonique dipolaire et résonnance magnétique nucléaire, complétée par une acquisition PLT de débitmétrie/thermométrie. Il bénéficiera en outre d’un profil sismique vertical, via un outil VSP « éclairé » par une source sparker puits complétant la source vibratoire de surface, dans le but d’anticiper l’évolution du feuilletage reconnu par le drain pilote au large de ce dernier par un traitement sismique approprié .
Objectifs et résultats attendus : Ce projet qui intègrera sismique puits avancée et sismique de surface retraitée, essais de percolation sur carottes et diagraphies deporosités/perméabilités RMN, présente une exemplarité au sens du de-risking géothermique associé à la caractérisation pétrophysique des réservoirs utile à la profession. En cas de succès, escompté, de la mise en œuvre d’une technologie avancée d’acquisition et de traitement sismiques de puits, ce projet permettrait d’économiser à l’avenir le forage et l’instrumentation d’un drain pilote.
Bénéficiaire : GEOFLUID
Localisation : Grigny, Île-de-France, FRANCE
Début : 02/11/2021 — Durée : 30 mois
Budget total : 1094512.96 € — Aide ADEME : 466360.63 €
Statut : Clos
SISMOSUB : Une Approche Sismique et Diagraphique d’Optimisation de Trajectoires et de Productivités de Drains Subhorizontaux
Programme : APR : ENERGIE DURABLE : Production, gestion et utilisation efficaces
Mots-clés : Energie
Contexte : Le projet de recherche s'intègre dans un projet de géothermie du site de Grigny, qui consiste en la réalisation d'un doublet avec des drains subhorizontaux.
Description : Le projet prévoit, préalablement au forage du drain subhorizontal (de portée 1 050 m), de forer un puits « pilote » traversant les niveaux d’intérêt géothermique du Dogger afin de mieux contraindre le design du puits horizontal. Ce pilote, foré dans le prolongement (tangente) de la trajectoire d’approche de l’objectif (toit du Dogger), disposera d’une documentation diagraphique des porosités et des perméabilités associant outils de densité, sonique dipolaire et résonnance magnétique nucléaire, complétée par une acquisition PLT de débitmétrie/thermométrie. Il bénéficiera en outre d’un profil sismique vertical, via un outil VSP « éclairé » par une source sparker puits complétant la source vibratoire de surface, dans le but d’anticiper l’évolution du feuilletage reconnu par le drain pilote au large de ce dernier par un traitement sismique approprié .
Objectifs et résultats attendus : Ce projet qui intègrera sismique puits avancée et sismique de surface retraitée, essais de percolation sur carottes et diagraphies deporosités/perméabilités RMN, présente une exemplarité au sens du de-risking géothermique associé à la caractérisation pétrophysique des réservoirs utile à la profession. En cas de succès, escompté, de la mise en œuvre d’une technologie avancée d’acquisition et de traitement sismiques de puits, ce projet permettrait d’économiser à l’avenir le forage et l’instrumentation d’un drain pilote.
Bénéficiaire : GEOFLUID
Localisation : Roissy-en-France, Île-de-France, FRANCE
Début : 02/11/2021 — Durée : 30 mois
Budget total : 1094512.96 € — Aide ADEME : 466360.63 €
Statut : Clos