Offre d'emploi : Ingénieur-e de Recherche (Machine Learning) au sein du Centre Interdisciplinaire Hi! PARIS (F/H)
Employeur : Institut Polytechnique de Paris
Organisme de rattachement : Institut polytechnique de Paris
Versant : Fonction Publique de l'Etat
Métier : Data engineer
Catégorie : Catégorie A (cadre)
Statut du poste : Vacant
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Nature de contrat : CDD de 3 ans
Localisation : Essonne (91)
Lieu d'affectation : route de Saclay 91128 PALAISEAU
Niveau d'études : Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis : Débutant
Temps plein :  Oui
Date de vacance de l'emploi : 01/06/2026
Compétences attendues : Compétences :

Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).

Maîtrise du déploiement, de l'industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, MLflow, CI/CD).

Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).

Expérience avec les LLM et systèmes d'IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).

Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.

Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.

Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Connaissance d'un secteur technologique, idéalement lié à l'intelligence artificielle et la data

Appétence pour l'enseignement de la data science et pédagogie

Savoir-faire

Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).

Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.

Capacité d'organisation rigoureuse

Qualités rédactionnelles

Savoir-être

Sens du relationnel

Capacité d'écoute et aptitude au dialogue avec des interlocuteurs très variés (e.g. Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs d'HEC Paris et écoles d'IP Paris)

Autonomie, esprit d'initiative et adaptabilité

Réactivité et curiosité

Rigueur professionnelle