Offre d'emploi : Ingénieur développement logiciel spécialiste en données médicales multi-centriques, en apprentissage féd
Organisme de rattachement : INRIA Sophia Antipolis 
Versant : Fonction Publique de l'Etat
Métier : Chercheuse / Chercheur
Catégorie : Catégorie A (cadre)
Statut du poste : Vacant
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Localisation : Alpes Maritimes (06)
Lieu d'affectation : 2004 Route des Lucioles 06902 Valbonne
Niveau d'études : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis : Confirmé
Télétravail :  Oui
Temps plein :  Oui
Date de vacance de l'emploi : 01/09/2024
Compétences attendues : Compétences attendues : 

Savoir être : ténacité, aimant l'effort au long terme, ouverture d'esprit.
Les compétences spécifiques suivantes sont fortement souhaitées:
données médicales multi-centriques (concepts, cycle de vie, techniques de pré-traitement)
apprentissage fédéré (concepts, techniques, outils)
sécurité (concepts, techniques, outils) en particulier pour les systèmes distribués, l'apprentissage machine, l'apprentissage fédéré
architectures logicielles distribuées
expérience démontrée du développement en équipe et de l'animation technique d'une équipe de développeurs
expérience démontrée du travail en entreprise ou avec des acteurs du monde de l'entreprise
La compétence spécifique suivante sera appréciée:
connaissance de l'écosystème logiciel Inria en imagerie médicale (SHANOIR, MedInria, CLINICA)
Expertise technologique pointue sur au moins un outil technologique du domaine de l'apprentissage fédéré pour la recherche biomédicale, en particulier :
langage Python pour la programmation objet, concurrente (processus, tâches, entrées-sorties asynchrones), distribuée et la manipulation de données (numpy, pandas)
bibliothèques d'apprentissage machine (PyTorch, scikit-learn, MONAI, TensorFlow) appels de procédure à distance (gRPC) 
formats de structuration des données d'imagerie médicale (BIDS, ou éventuellement DICOM, NIFTI) 
systèmes d'interface graphique Web (Node.js, ReactJS, Flask) et Jupyter Notebook