Lauréat : Léo Lemordant
Année de concours : 2025
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Occitanie
Projet : FORESEE
Entreprise : TELLUS AI
Déjà lauréat en : Non disponible
Celest Science transforme la gestion des risques avec des prévisions issues d’un modèle IA explicable jusqu’à 6 mois à l’avance, pour anticiper et atténuer l’impact des extrêmes climatiques sur l’agriculture, l’assurance et la finance.
Le changement climatique n’est pas un enjeu lointain : il bouleverse déjà nos sociétés. Les extrêmes se succèdent — vagues de chaleur, inondations, sécheresses— et fragilisent de nombreux pans de l’économie. Les approches statistiques d’estimation des risques supposent un futur calqué sur le passé, obsolète en régime de dérèglement. L’adaptation tarde faute d’information exploitable aux bons horizons temporels. 
Les outils actuels laissent en effet une zone aveugle. La météo opérationnelle est performante jusqu’à 10 jours. Les modèles climatiques projettent des tendances à 2050, mais disent peu des extrêmes de notre décennie. Résultat : les acteurs pilotent leurs risques sans boussole. 
Celest Science comble ce manque avec des prévisions explicables aux horizons saisonniers, combinant science du climat et intelligence artificielle. Notre approche hybride mobilise des prédicteurs à mémoire longue (océans, sols, cryosphère, téléconnexions) et fournit des sorties interprétables. Ces prévisions sont traduites en indicateurs de vulnérabilité et d’impact exploitables par les décideurs. 
Applications: 
• Agriculture agro-industries : anticiper des chutes de rendements et son impact sur tout la chaîne de valeur. 
• Assurance et réassurance : dimensionner des portefeuilles, calibrer des produits paramétriques, intégrer la nouvelle distribution des extrêmes. 
• Énergie : anticiper la demande en énergie et la production d’électricité d’origine renouvelable, prévoir la disponibilité en eau pour l’hydroélectricité et gérer les réservoirs, anticiper les stress sur le réseau. 
• Finance : quantifier l’exposition climatique des actifs, mettre en place des stratégies de couverture. 
Fondée en 2023, Celest Science réunit Léo (PhD, entrepreneur) et Pierre (Pr. Columbia University, pionnier de l’IA en hydrologie), dix ans après une collaboration pour la thèse de Léo. Ils conjuguent science et entrepreneuriat pour transformer la prévision climatique en outil opérationnel. 
Avec le projet Foresee, Celest Science franchit une étape clé : développer la brique de prévision décennale, indispensable pour intégrer le changement climatique et ses extrêmes dans l’estimation des risques à échelle locale. Une thèse CIFRE menée avec le LSCE (CNRS) structure cet effort de R&D. 
Résultats attendus: 
• Un moteur de prévision saisonnière à décennale, entraîné sur données multi-sources et intégrant incertitudes et explicabilité. 
• Un focus spécifique sur les extrêmes. 
• Des produits décisionnels sectoriels. 
Foresee transforme un corpus scientifique en avantage opérationnel : prévoir mieux, expliquer les évolutions, décider plus vite. Notre ambition : faire de Celest Science la référence mondiale de la prévision des extrêmes climatiques de 2 semaines à 10 ans.