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Lauréat : Louis-Oscar Morel
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Bourgogne-Franche-Comté
Projet : CHARA PRALDICT
Entreprise : UMMON HealthTech
Déjà lauréat en : Non disponible
UMMON HEALTHTECH, une startup deep tech développant des logiciels d’IA permettant d’initier le traitement oncologique de précision le plus adapté au patient le lendemain de son diagnostic
Tous les cancers sont diagnostiqués par une analyse au microscope d’un échantillon de tissu par un
médecin pathologiste. En cas de cancer, nous réalisons le séquençage d’un panel de gènes dépendant
des caractéristiques du patient pour identifier de potentielles cibles thérapeutiques importantes.
Malheureusement, ces analyses sont lourdes et couteuses, plusieurs milliers d’euros par panel de gène,
et le temps d’accès aux résultats est de 2 à 4 mois en moyenne. Ces difficultés entrainent que ~23%
des patients n’ont pas accès aux panels de bases et donc aux traitements ciblés standards selon l’article
‘Delivering precision oncology to patients with cancer' publié dans Nature en avril 2022. Ces données
sont confirmées par l’Institut Curie ; selon leurs chiffres, 24’000 tests liés aux cancers du sein et/ou de
l’ovaire ont été réalisés en 2018 en France, pour un besoin estimé à 120’000.
Notre proposition est d’intégrer tous les différents panels de gènes directement sur l’image de la
biopsie. Chara-prAIdict, permet de prédire les risques de mutations génétiques directement sur le
scan de la biopsie, concurrençant ainsi le séquençage ADN. Chara-prAIdict est un dispositif médical
de diagnostic in-vitro à destination des anatomopathologistes qui exploite les images de biopsies dans
des modèles d’apprentissage automatique de type réseaux de neurones. Les bénéfices attendus portent
sur l’amélioration des chances de survie et de la qualité de vie du patient en réduisant le temps entre
le diagnostic et le début de la thérapie, et sur la réduction de la charge de travail des professionnels
de santé. Chara-prAIdict permettra aux médecins de proposer de nouvelles options thérapeutiques
aujourd’hui inaccessibles à leurs patients en raison du coût du diagnostic.
UMMON HealthTech a été fondée mi 2020 par Louis-Oscar Morel (Médecine, Ecole Polytechnique) et
Nathan Vinçon (Médecine, ENS). La société, basée à Dijon, compte désormais 6 salariés et collabore
avec des acteurs de référence en onco-pathologie. Le soutien du programme i-lab nous permet d’amener
notre preuve de concept vers une solution commercialisable robuste, cliniquement et réglementairement
validée à l’horizon 2024.
Lauréat : Jean-François Paul
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Île-de-France
Projet : Coronary-Expert
Entreprise : Spimed-AI
Déjà lauréat en : Non disponible
Intelligence artificielle appliquée à la détection des maladies coronaires
Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde. Selon l'Organisation Mondiale de la Santé, elles sont responsables de 17,7 millions de morts dans le monde chaque année, soit 31% des décès. En plus d’être grave, elle est aussi coûteuse pour le système de santé français. En 2016, les maladies cardiovasculaires ont engendré 16,1 milliards d’euros de dépenses pour les régimes d’assurance maladie. 
En France, la maladie coronaire est responsable de 120 000 infarctus et 40 000 décès par an, ce qui en fait la 2ème cause de mortalité. 
Afin d’éviter infarctus et décès des patients, le scanner coronaire peut être utilisé comme outil de référence de la maladie coronaire. 
Coronary-Expert est une application d’intelligence artificielle innovante qui, à partir d’images de scanner coronaire, détecte et classifie automatiquement les lésions coronaires. Coronary-Expert prédit également la réserve de flux coronaire en cas de sténose détectée et ainsi recommande les traitements appropriés. 
Les maladies coronaires pourront être détectées plus rapidement par les professionnels de santé, même non-experts, évitant ainsi infarctus et décès. A la place de nombreux examens invasifs pour le patient et très coûteux pour le système de santé, le parcours de soin sera simplifié grâce à un seul et unique examen diagnostic complet enfin utilisé à son plein potentiel. 
Coronary-Expert utilise les technologies d’intelligence artificielle pour détecter automatiquement, à partir d’angioscanner des artères coronaires (scanner coronaire), une lésion coronaire puis en prédire son impact hémodynamique éventuel. 
Intégrée en fin de chaine de traitement de l’image radiologique, ou disponible en ligne sur Internet, les algorithmes classifient les lésions selon leur gravité en alertant le radiologue en cas d’anomalie significative puis prédisent la réserve de flux coronaire (débit sanguin résiduel en aval d’un rétrécissement de l’artère). 
Sur une vacation de 15 examens pendant ½ journée, à raison de 5 à 10 minutes économisées par le radiologue, le gain de temps radiologique pourrait atteindre de 2h30.
Lauréat : Giovanni Altamura
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Bretagne
Projet : DLINK
Entreprise : PLANEXUS
Unité de recherche liée au projet : Institut d'électronique et des technologies du numérique
Déjà lauréat en : Non disponible
Planexus : réduire la fracture numérique avec un terminal satcom en mobilité très haut débit
PLANEXUS ambitionne de commercialiser un nouveau terminal SATCOM permettant de réduire la fracture numérique via un accès en mobilité au très haut débit par satellite. Notre solution souveraine s’appuie sur plusieurs actifs de propriété intellectuelle du CNRS et CNES est en rupture par rapport au produit américain dominant du marché : elle permet de remplacer 2 antennes (produits existants) par une seule avec le même niveau de performances. PLANEXUS s’appuie sur le leadership d’une équipe académique à forte visibilité internationale. 
L'innovation est dans l'architecture antennaire. La technologie est basée sur un réseau de fentes non résonantes. Ce concept se fait sans dégradation de performances contrairement aux solutions du marché à 2 antennes séparées. Autres avantages sont le coût, le poids, l’encombrement, elle apporte une vraie rupture technologique et un différentiateur déterminant.
Lauréat : Juliette Linossier
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Corse
Projet : ECOASAP
Entreprise : BioPhonia
Unité de recherche liée au projet : Centre de recherche en neurosciences de Lyon;Institut des neurosciences Paris-Saclay;Laboratoire Hubert Curien
Déjà lauréat en : Non disponible
BioPhonia : Prestations de services en bioacoustique et écoacoustique
Fondée par trois chercheurs, BioPhonia est la première entreprise française spécialisée en bioacoustique et écoacoustique terrestre. Son activité repose sur l’acoustique passive, un outil innovant qui permet d’assurer le suivi de la biodiversité par les sons de manière non-intrusive, objective et répétable sur de grandes échelles de temps et d’espace.
Cet outil donne accès à des informations écologiques pertinentes mais la quantité considérable de données générée par les capteurs acoustiques reste un frein à son utilisation à grande échelle. EcoASAP (EcoAcoustics Storage and Analysis Platform) sera une plateforme modulable facilitant la gestion et l’analyse de ces données grâce aux dernières avancées en intelligence artificielle.
EcoASAP démocratisera l’usage de l’acoustique passive et répondra aux besoins des décideurs et des gestionnaires d'espaces naturels plus rapidement et plus efficacement.
Lauréat : Paola Bourdon
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Nouvelle-Aquitaine
Projet : EMAGINA
Entreprise : emagina
Déjà lauréat en : Non disponible
EMAGINA : Dispositif médical permettant aux femmes enceintes de se préparer à l'accouchement en assouplissant leur périnée
Emagina est une innovation technologique de rupture qui révolutionne la santé des femmes enceintes. 
Ce dispositif médical breveté est connecté à une application mobile. Il permet aux femmes enceintes de prendre conscience de leur périnée et d’assurer leur bien-être avant, pendant et après l’accouchement. 
Cette innovation, née de la pratique clinique, vient enrichir le programme de préparation à l'accouchement au travers d'une approche ludique et d'un suivi facilité des patients par les professionnels de santé, via un monitorage des données objectives des patientes. 
Notre innovation a un impact sociétal majeur car elle s’adresse à 80% des femmes, dont les besoins médicaux sont actuellement insatisfaits. 
Avec Emagina, l’assouplissement du périnée se fait en douceur grâce à un ballon vaginal connecté qui s’adapte à la morphologie de l’utilisatrice et qui évolue à mesure de ses progrès et de la taille de la tête de son bébé. L’expulsion de ce ballon lors des exercices constitue un réel simulateur d’accouchement, autant physique que psychologique. Une application mobile dédiée vient accompagner l’utilisatrice dans sa préparation, avec notamment un biofeedback et un suivi détaillé de ses progrès. 
Emagina a la volonté de proposer aux professionnels de la santé des outils dédiés aux femmes enceintes, afin d'améliorer l’accompagnement de leurs patientes. C'est actuellement le seul dispositif médical qui améliore la prise en charge des patientes femmes enceintes tout en fournissant des données objectives exploitables sur le plan scientifique.
Lauréat : Marvin Faix
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Projet : ICAP
Entreprise : HawAI.tech
Structure liée au projet : Centre national de la recherche scientifique;Institut national de recherche en informatique et en automatique
Déjà lauréat en : Non disponible
HawAI.tech : Des systèmes de calcul pour une IA de confiance basée sur le raisonnement probabiliste
HawAI.tech (Hardware for AI) est une startup deeptech qui replace l’Intelligence au centre du système Artificiel à travers la conception de nouvelles machines de calcul. 
Alors que l’IA d’aujourd’hui est dominée par l’utilisation sur-intensive des modèles appris purement sur des données, cette nouvelle forme d’IA ajoute à l’apprentissage le raisonnement humain et leurs connaissances expertes. Basée sur la théorie des probabilités, cette IA explicable, responsable et frugale s’adresse aux applications du monde réel, incomplet et incertain, offrant des perspectives de marché jusque-là inaccessibles. La prise de décision, le diagnostic, la prédiction, la reconnaissance ou encore l’analyse de risques sont autant de champs applicatifs en interaction avec le monde réel et qui expriment le besoin d’une IA robuste et de confiance. HawAI.tech offre une réponse performante à ces enjeux. 
Aujourd’hui, les calculateurs ne permettent pas d’exécuter efficacement les modèles à la base de cette IA. Fort de plus de 15 années de recherche menées au sein du CNRS et de l’INRIA, HawAI.tech déploie des architectures de calcul rendant l’utilisation des modèles probabilistes possible et proposant des systèmes de calcul cent fois plus performants. 
Les caractéristiques actuelles des calculateurs d’HawAI.tech permettent à la société de se positionner sur le marché à très forte croissance du edge AI. Elle ambitionne de devenir le leader mondial des fournisseurs de solutions hardware sur ce secteur. À terme, ses accélérateurs seront installés dans tous types de systèmes, à l’instar des GPUs (cartes graphiques) ou accélérateurs neuronaux, en allant des data centers jusqu'aux capteurs intelligents. 
Le projet d’HawAI.tech est de développer un premier environnement de programmation de ces nouvelles machines de calcul pour qu’elles soient accessibles et utilisables par toutes les entreprises et leurs data scientists.
Lauréat : Badre Kerzabi
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Matériaux, mécanique & procédés industriels
Région : Provence-Alpes-Côte d'Azur
Projet : METANIL
Entreprise : SOLNIL
Déjà lauréat en : Non disponible
SOLNIL : Nano-fabrication pour la photonique et les biotechnologies
L’optique connaît aujourd’hui une révolution majeure avec l’émergence d’une nouvelle classe de composants optiques nanostructurés : les métasurfaces. 
Les propriétés exceptionnelles des métasurfaces, tant en terme de fonctions que de miniaturisation, et leur vaste champ applicatif sont aujourd’hui l’objet d’une intense activité de recherche scientifique et technologique. La première application commerciale concerne les systèmes de mesure 3D présents dans les smartphones. 
L’ambition du projet MetaNIL est de démontrer la faisabilité d’une filière bas coût pour la fabrication de métasurfaces optiques, sur la base d’une technologie de nano-fabrication développée par la société SOLNIL. Un accent particulier sera mis sur la robustesse de la conception des nanostructures vis-à-vis des contraintes de fabrication.
Lauréat : Maxime Cavrois
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Nouvelle-Aquitaine
Projet : Myotact
Entreprise : Myotact
Déjà lauréat en : Non disponible
Myotact - Dispositif médical unique permettant l'acquisition de l’activité musculaire couplée à un retour vibro tactil pour améliorer la mobilité des personnes amputées et hémiplégiques
Myotact est un dispositif médical issu de 3 ans de travaux de recherche de l’équipe Hybrid au sein de l’Institut de Neurosciences Cognitives et Intégratives d'Aquitaine (INCIA). En partenariat avec le CNRS et l’université de Bordeaux, nous avons lancé ce projet car nous souhaitons redonner de la mobilité et améliorer la rééducation des personnes ayant perdu l’usage de leurs membres. 
Dans le monde, c’est plus de 65 millions de personnes amputées qui souffrent de douleurs du membres fantômes, et pour beaucoup qui renoncent à l’usage d’une prothèse myoélectrique car l’apprentissage est un processus long et complexe. 
La rééducation ne touche pas que les patients amputés mais également plus de 10 millions de personnes chaque année souffrant d’hémiplégie des membres suite à un AVC. 
Les thérapies actuelles dans la rééducation peuvent être la chirurgie avec des risques pour le patient, la prise de médicament entraînant des effets secondaires ou encore le suivi en centre de réadaptation ne permettant que très peu la rééducation à domicile. 
C’est donc pour permettre une rééducation plus simple, rapide et efficace des patients amputés et hémiplégiques que nous avons développé, grâce à notre équipe de chercheurs et d’ingénieurs, le bracelet Myotact permettant l'acquisition de l’activité musculaire couplée à un retour vibro tactile tout en traduisant cette activité en mouvements virtuels via une application. 
Il n’existe aujourd’hui aucun dispositif permettant l'acquisition de cette activité musculaire (ou EMG) couplée à un retour vibro tactile (dit retour sensoriel). Un brevet a été déposé pour protéger notre technologie avec le CNRS et SATT Aquitaine Science Transfert. 
Des études prometteuses sur des patients amputés ont été réalisées ainsi que plusieurs prototypages du dispositif. 
Nous serons en mesure d’obtenir le marquage CE et de commercialiser ce dispositif début 2024, aux centres de rééducation ainsi qu’aux patients, avec une ambition d'améliorer la mobilité des personnes amputées et hémiplégiques au niveau mondial.
Lauréat : Jérôme Michon
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Île-de-France
Projet : NEXTSPEK
Entreprise : InSpek
Déjà lauréat en : Non disponible
Capteurs chimiques sur puce optique pour le suivi en ligne de procédes (bio) chimiques
L’objectif d’InSpek est de réduire les coûts et retards dus aux erreurs dans les procédés chimiques et biologiques grâce à une meilleure détection chimique. 
La compréhension et l’optimisation des procédés, de même que l’automatisation, la correction automatique d’erreurs ou encore l’introduction de maintenance prédictive, nécessitent des capteurs capables non seulement d’opérer en temps réel mais aussi de rendre compte avec précision d’un maximum de paramètres chimiques et physiques, pour caractériser au mieux les mécanismes complexes à l’oeuvre. 
Pour ce faire, InSpek développe un système d’analyse chimique par spectroscopie Raman utilisant des capteurs sur puce optique qui sont plus sensibles, moins chers, et plus petits que les capteurs actuels. Ces capteurs peuvent notamment être compatibles avec les technologies à usage unique pour réduire les risques de contamination. 
Ce projet vise à améliorer les performances de détection et le processus de fabrication des capteurs.
Lauréat : Mohamed Abou Ali
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : POLYGON THERAPEUTICS
Entreprise : POLYGON Therapeutics
Unité de recherche liée au projet : Paris centre de recherche cardiovasculaire
Déjà lauréat en : Non disponible
POLYGON THERAPEUTICS : Développement des Biomédicaments innovants pour le traitement des maladies cardiovasculaires
Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de décès dans le monde : 18 millions de personnes meurent chaque année de ces pathologies, ce qui représente un tiers de l'ensemble des décès prématurés dans le monde. Parmi ces décès, 85% sont dus à une crise cardiaque ou à un accident vasculaire cérébral. 
Pourtant, le nombre de nouveaux traitements innovants qui arrivent sur le marché dans ce secteur n’a cessé de diminuer au cours des vingt dernières années. 
POLYGON Therapeutics est une biotech en cardio-immunologie, spin-off du Centre de Recherche Cardiovasculaire de Paris (PARCC) qui développe des biomédicaments innovants pour les patients souffrant de maladies cardiovasculaires. 
Son premier programme EMOTION porte sur le développement d’une nouvelle ligne de traitement pour améliorer la prise en charge aiguë de l’infarctus du myocarde. L’objectif est d’en prévenir les dommages à long terme non adressés par l’arsenal thérapeutique actuel.
Lauréat : Vincent Hingot
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Île-de-France
Projet : RESOLVE STROKE
Entreprise : Resolve Stroke
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire d'Imagerie Biomédicale
Déjà lauréat en : Non disponible
Permettre la prise en charge des AVC dès l’ambulance grâce à une nouvelle technologie d’imagerie par ultrasons
Chaque année, 15 millions de personnes sont victimes d’AVC. Cela représente la 3ème cause de mortalité et la 1ère cause de handicap dans le monde. Bien que des traitements efficaces existent, les patients en sont trop souvent privés faute de temps. Pour Resolve Stroke, l’objectif est simple, faire gagner 30 minutes sur la prise en charge initiale et ainsi préserver jusqu’à 10 ans d’espérance de vie en bonne santé et sauver des vies. 
Pour cela, Resolve Stroke développe un dispositif d'imagerie du cerveau portable qui permettra le démarrage des soins d’urgence dès l'ambulance en fournissant aux médecins des biomarqueurs d’imagerie essentiels pour adapter les traitements. Ce dispositif s’appuie sur la super résolution ultrasonore, une nouvelle technologie d’échographie découverte par l’un des co-fondateurs de Resolve Stroke et qui rend possible l’imagerie cérébrale sur un dispositif portable et suffisamment économique pour être déployé à grande échelle et avoir un impact sociétal majeur. 
Resolve Stroke est un spin-off de Sorbonne Université et s’appuie sur plus de 10 ans de recherches menées dans les laboratoires publics français, et en particulier sur des résultats précliniques spectaculaires donnant lieu à des publications dans des journaux prestigieux (Nature en 2015, Nature Biomedical Engineering en 2021). Resolve Stroke entame maintenant une phase de translation clinique qui verra ses premiers essais chez l’homme commencer au cours de l’année 2023. 
Plus généralement, notre technologie produit des images de la micro-vascularisation avec une très haute résolution, et dont le potentiel médical reste encore très peu exploré. Au-delà de la prise en charge précoce des victimes d’AVC, le dispositif ainsi développé pourrait notamment aider au diagnostic et au suivi des maladies neurodégénératives, des pathologies cardiovasculaires et métaboliques ainsi que des cancers. Sa mise à disposition auprès des cliniciens devrait être un déclencheur d’innovations cliniques. Les premiers travaux exploratoires menés en dehors de l’identification des AVC apportent déjà de belles promesses pour les mois qui viennent.
Lauréat : Frederik Dom
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : SCORE BIO
Entreprise : Saber bio
Structure liée au projet : Ecole supérieure de physique et de chimie industrielles ville de Paris
Déjà lauréat en : Non disponible
Saber bio développe des instruments de criblage de cellules uniques à très haut débit utilisant la microfluidique en gouttes pour faire progresser la recherche en sciences de la vie.
SABER BIO, spin off de l’ESPCI, développe des instruments de criblage de cellules uniques à très haut débit. 
SABER BIO utilise la puissance de la microfluidique en goutte (licences exclusives) pour analyser des centaines de milliers à des millions de cellules une à une. 
Son module SCORE BIO, Single Cell Omics REvolution for BIOlogy, pousse les limites de la compréhension du fonctionnement des cellules : il couple l’imagerie à haute résolution avec le séquençage à haut débit et fournit ainsi un niveau d’information par cellule et pour des milliers d’entre elles jamais égalé. Identifier des biomarqueurs, de nouvelles biomolécules thérapeutiques, stratifier les patients sera plus rapide, fiable et précis grâce à SCORE BIO.