Data-Gouv-ML/laureats-i-lab-concours-national-daide-a-la-creation-dentreprises-de-technologies-innovantes huggingface dataset:
Lauréat : Laurent Bourgouin
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Île-de-France
Projet : SampDigitalTwins
Entreprise : Samp
Structure liée au projet : CEA - Centre de Saclay
« Jumeaux Numériques » des installations de procédés
Les grandes installations industrielles sont entretenues et modernisées par de nombreux acteurs. Or, ces acteurs ne parviennent pas à suivre les exigences réglementaires et la pression sociétale croissantes pour des sites vieillissants. La plupart des problèmes sont dus à l’absence d’un référentiel clair et actualisé reflétant l’état actuel de l’instal- lation.
Samp propose une solution innovante et unique de « Jumeaux Numériques» des installations de procédés. La start-up automatise la création et la mise à jour d’un modèle 3D intelligent de l’installation, en partant de la seule source d’information fiable : le terrain. La solution transforme de simples balayages laser en un véritable « Jumeau numérique» enrichi en données métier et l’expose à tous les acteurs concernés, de sorte qu’il devient une plateforme collaborative technique où tous les travaux sont planifiés et exécutés sur la base de faits et non d’hypothèses.
Lauréat : Marc Malmaison
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Normandie
Projet : RMAN Sync
Entreprise : RMAN Sync
Unité de recherche liée au projet : Groupe de recherche en informatique, image, automatique et instrumentation de Caen
Aider les négociants de matériaux de construction à gérer le stock et la logistique
Le négoce de matériaux de construction, alors qu’il représente 150 000 emplois non délocalisables, est l’un des maillons forts du secteur de la construction, connu pour être l’un des plus polluants. L’activité de distribution des matériaux ne bénéficie toujours pas des dernières avancées technologiques. En les aidant à gérer le stock et la logistique d’en moyenne 18000 références produits qui alimentent 75000 chantiers par an par négoce, la solution SYNERGIE de RMAN Sync a pour but d’aider les négociants à réduire leur impact écologique tout en leur faisant gagner 40 % de résultat d’exploitation. Cette solution d’aide à la décision prend en compte les recherches réalisées en collaboration  avec le laboratoire de recherche du GREYC spécialisé dans la fouille de données et l’intelligence artificielle.
Lauréat : Mehdi Medjaoui
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Île-de-France
Projet : ALIAS RGPD
Entreprise : Code is law
Structure liée au projet : Institut national de recherche en informatique et en automatique
Déjà lauréat en : E-2009
Interfaces de programmations pour gérer sa conformité RGPD
ALIAS est une entreprise qui développe et commercialise des interfaces de programmations (APIs) qui permettent de gérer sa conformité RGPD de manière automatisée, grâce à une technologie qui rend la réglementation programmable et les consentements traçables directement au niveau de la donnée.
Lauréat : Clément Souchier
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Île-de-France
Projet : Bridge-audio
Entreprise : Bridge-audio
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire traitement et communication de l'information
Grand Prix : Grand prix
Place de marché pour la synchronisation de musique à l’image
La synchronisation musicale consiste à choisir des titres du commerce pour sonoriser des films, publicités ou jeux vidéo. Or, le manque d’automatisation des process existants ne permet pas de faire face à l’explosion de la demande de synchronisation, qui ne cesse de s’étendre et de se diversifier.
Bridge.audio veut répondre à cette problématique, avec une place de marché rendue possible grâce à une IA permettant d’adresser automatiquement tous les deals, dans toute leur diversité et leur taille (des petites campagnes «numériques» aux campagnes TV).
Dans une étape initiale de R&D, en partenariat avec le laboratoire public S2A de Telecom ParisTech, des premières briques ont été posées :
• développement du premier Digital Asset Manager musical combinant fonctionnalités collaboratives et de marketplace ;
• conception d’une IA permettant l’indexation musicologique totale des bases de titres des professionnels (labels et éditeurs indépendants), avec la précision et la profondeur de critérisation nécessaires.
Avec ce projet, Bridge.audio ouvre une nouvelle phase de R&D basée sur l’IA, visant à automatiser l’ensemble des process liés à la synchronisation. Une telle technologie permettra d’adresser la longue traîne de la demande en démultipliant les capacités de traitement et d’analyse des professionnels.
Lauréat : Jean-Pierre Voropaieff
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Corse
Projet : A-GRID
Entreprise : AGRID
Pilotage automatique intelligent des appareils thermiques des bâtiments tertiaires
L’entreprise AGRID, développe un logiciel en mode SaaS de pilotage automatique de la consommation électrique dans les bâtiments tertiaires pour éliminer le gaspillage.
AGRID permet aux professionnels de réduire de 20 % la facture électrique de leurs bâtiments sans perte de confort, à l’échelle locale. En parallèle, AGRID offre aux opérateurs de réseaux électriques des outils de flexibilité pour mieux exploiter les énergies renouvelables et développer massivement l’effacement diffus à l’échelle globale. La synergie entre échelles constitue une spécificité forte et novatrice du projet : en se basant sur des travaux de recherche et des modèles complexes uniques, AGRID apporte une solution innovante à ses clients pour réduire leurs coûts et améliorer leur impact environnemental.
Lauréat : Jean-Philippe Annereau
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : CILIA
Entreprise : MEDETIA
Unité de recherche liée au projet : Institut des maladies génétiques
Traitements innovants pour les ciliopathies pédiatriques sévères
Le projet CILIA porté par la société MEDETIA consiste à découvrir et développer de nouvelles molécules théra- peutiques pour le traitement des ciliopathies pédiatriques
graves, aujourd’hui incurables.
Ces nouvelles molécules sont identifiées par un process propriétaire et innovant, mettant en jeu des modèles cellulaires directement issus de patients. La restauration du phénotype cellulaire malade est mesurée à l’aide d’une instrumentation micros- copique de pointe, qui permet de sélectionner de nouvelles structures médicamen- teuses générées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.
Les avancées récentes de MEDETIA permettent d’ores et déjà le développement préclinique d’une molécule candidate (MDT-110) pour le traitement chronique d’une maladie rénale et oculaire grave de l’enfant, la nephronophtise.
Lauréat : Maeva Dufies
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Provence-Alpes-Côte d'Azur
Projet : Roca Therapeutics
Entreprise : Roca Therapeutics
Unité de recherche liée au projet : Institut de chimie de Nice
Structure liée au projet : CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Des traitements personnalisés contre le mélanome uvéal métastatique
Le mélanome uvéal est une maladie rare avec un pronostic très défavorable. Après traitement de la tumeur oculaire, 30% des patients ont un glaucome néovasculaire conduisant à l’énucléation (ablation de l’œil), et 30% ont un mélanome uvéal métastatique létal en seulement un an par manque de thérapie efficace.
La mission de Roca Therapeutics est de développer des traitements personnalisés à base de nouvelles petites molécules contre le mélanome uvéal métastatique et les complications oculaires associées (glaucome néo-vasculaire). Le marché est important car aucun traitement pharmacologique n’est autorisé (AMM), car pas ou peu efficace, pour le mélanome uvéal métastatique.
Lauréat : Hadrien Lanvin
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : EVOGEX
Entreprise : Evora Biosciences
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire Matière et Systèmes Complexes
Structure liée au projet : CNRS - Centre national de la recherche scientifique;Université de Paris Cité
Déjà lauréat en : CD-2019
Traitement révolutionnaire des fistules digestives complexes
Evora Biosciences développe des biothérapies alternatives aux thérapies cellulaires conventionnelles, via l’utilisation de vésicules extracellulaires (EVs ou exosomes) allogéniques (traitements off-the-shelf).
La start-up développe EVOGEX, un traitement de médecine régénérative au stade préclinique, ciblant les fistules digestives complexes. Il n’existe à ce jour pas de standard of care pour traiter les patients, les alternatives existantes présentant des inconvénients importants (coût, risques, complexité logistique) auxquels EVOGEX semble à même de répondre.
La production d’EVOGEX est réalisée notamment avec le centre MEARY de thérapie cellulaire et génique de l’APHP en utilisant une technologie développée par la société EverZom (i-Lab 2019).
Lauréat : Emmanuel Cuny
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Nouvelle-Aquitaine
Projet : RebrAIn
Entreprise : RebrAIn
Structure liée au projet : Institut national de recherche en informatique et en automatique;Centre hospitalier universitaire de Bordeaux
Solution innovante permettant à un grand nombre de patients de bénéficier de la stimulation cérébrale profonde (SCP)
RebrAIn, spin-off d’Inria, du CHU de Bordeaux et de l’Université de Bordeaux, propose une solution innovante « OptimDBS» qui permet à un plus grand nombre de patients de bénéficier de la stimulation cérébrale profonde (SCP). Son utilisation standardise la chirurgie, la simplifie, en diminue les risques et la rend moins traumatique pour le patient. La preuve clinique de l’efficacité de ce dispositif est très avancée (phase III clinique en cours) avec des résultats intermédiaires très concluants.
Sa technologie s’adresse à la maladie de Parkinson et au tremblement essentiel mais aussi aux troubles obsessionnels compulsifs, à la dépression et aux douleurs chroniques. Les cibles produites par RebrAIn peuvent être utilisées pour la SCP mais aussi par les techniques lésionnelles de radiochirurgie ou d’ultrasons focalisés.
Lauréat : Thomas Soranzo
Année de concours : 2021
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Projet : PELICAN HEALTH
Entreprise : PELICAN HEALTH
Unité de recherche liée au projet : Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble
technologie de prélèvement intestinal non-invasive, multi-site, précise et abordable
Il est bien établi que le microbiote intestinal a une relation intime avec les autres organes du corps et qu’il est lié à diverses maladies comme le diabète, les maladies inflammatoires de l’intestin, certains cancers, les maladies neurodégénératives, l’obésité ou la dépression... Malheureusement les limitations des méthodes actuelles de prélèvement du microbiote intestinal humain ralentissent la recherche et ses applications théra- peutiques. La start-up PELICAN HEALTH est dédiée à l’exploration du microbiote intestinal et des signatures biologiques de l’intestin afin d’accélérer les recherches et le développement de solutions de diagnostic, de nutrition et de thérapie.
Elle développe une technologie révolutionnaire qui permet, en une ingestion, des prélèvements multiples du microbiote in-situ de façon précise, simple à utiliser, non-invasive et abordable. Une première génération sera commercialisée en 2023.
Lauréat : Laure Jamot
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Projet : CURE-HD
Entreprise : CURE-HD
Unité de recherche liée au projet : Grenoble institut des neurosciences
Déjà lauréat en : Non disponible
Grand Prix : Grand prix
Soigner les maladies liées au défaut de transport axonal
La maladie de Huntington (MH) est une maladie génétique orpheline rare et incurable qui touche environ 300 000 personnes dans le monde. 
Elle se traduit par une dégénérescence neurologique provoquant d’importants troubles moteurs, cognitifs et psychiatriques, évoluant jusqu'à la perte d’autonomie puis la mort. Elle est due à une mutation dans le gène codant pour la protéine Huntingtine. Cette protéine est importante pour le transport du facteur de survie des neurones appelé BDNF entre les 2 structures du cerveau altérées dans la maladie : le cortex et le striatum. 
La mutation en altère le transport entrainant la mort des neurones de ces deux régions. Nous avons identifié une réaction enzymatique clef qui régule ce transport et qui est altérée par la huntingtine mutante et identifié un candidat médicament qui inhibe cette réaction enzymatique ce qui a pour conséquence de restaurer à un niveau normal le transport de BDNF entre les cellules neuronales du cortex et du striatum. 
Nous avons démontré chez l’animal atteint de maladie de Huntington qu’il permet ainsi de restaurer les capacités motrices et de prévenir l’apparition des problèmes psychiatriques. Ce médicament représente une opportunité unique de soigner, enfin, les patients atteints de la maladie de Huntington.
Lauréat : Philippe Ecrement
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Projet : LOBX
Entreprise : LOBX
Déjà lauréat en : Non disponible
Grand Prix : Grand prix
ORIOMA est spécialisé dans les caméras autonome en énergie et en télécommunications
LOBX : dispositif IoT ou Caméra fonctionnant sans pile ni câble pour la gestion intégrée des espaces de travail. 
La crise du Covid19 a bouleversé l’organisation traditionnelle de nos espaces de travail. De nouveaux usages sont apparus qui nécessitent de nouveaux outils pour leur optimisation fonctionnelle et énergétique. 
Le projet LOBX, porté par la startup Orioma, a pour objectif de développer des solutions intégrées, flexibles et autonomes pour la gestion intelligente des bâtiments. Basé sur sa première caméra infrarouge autonome en énergie, le LOBX assurera toutes les mesures nécessaires à la gestion d’un bâtiment sans câble ni pile, ni intervention sur le bâtiment ou son système de gestion. 
Ce projet va diminuer l’impact des bâtiments sur l’environnement, offrir une qualité d’air optimale aux employés pour un coût environnemental réduit et rationaliser l’utilisation des surfaces du secteur tertiaire. 
A terme, Orioma ambitionne de remplacer l’ensemble des capteurs habituellement utilisés dans les espaces de travail par son capteur unique : le LOBX.
Lauréat : Rémi AGIER
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Projet : ALO
Entreprise : Visual Behavior
Déjà lauréat en : Non disponible
Développement du cortex visuel artificiel ALO, une solution de vision artificielle basée sur le caméra pour procurer une compréhension de scène aux robots mobiles et augmenter leur capacité de navigation autonome
L'évolution des systèmes de vision classiques est confrontée au compromis habituel qui oppose les coûts de développement et de capteur vs. le degré d'intelligence développé. Visual Behavior relâche cette contrainte en proposant un nouveau paradigme où des capacités jusqu'alors fournies par des capteurs coûteux (radars de zone, lidars 3D, etc.) sont intégrées au niveau de l'intelligence du système. 
La technologie ALO est basée sur l'utilisation de simples caméras et de procédés d’auto-apprentissage bio-inspirés. ALO utilise moins de données, minimise le recours à des bases de données externes tout en réduisant les coûts. 
Visual Behavior répond ainsi aux problèmes actuels d’observation dans la robotique : son système dote les robots d’une perception plus claire, intelligente et abordable de leur environnement. ALO augmente l'adaptabilité et l'autonomie des robots sur le marché de la robotique mobile autonome.
Lauréat : Yosra Jarraya
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Île-de-France
Projet : Astrachain
Entreprise : Astrachain
Déjà lauréat en : Non disponible
ASTRACHAIN SAS - édition de logiciels applicatifs
Astrachain est éditeur d’une solution de stockage distribué de données sensibles dans les clouds. 
Créateur du concept de Sensitive Data Cloud, Astrachain, fondée en 2021, a déjà levé près de 3 
millions d’euros en amorçage auprès de Newfund, de business angels et de Bpifrance. 
La solution SPLiT, utilisable via API, introduit une nouvelle technologie de chiffrement sans clé par fragmentation des données. Ce stockage décentralisé permet d’en garantir la confidentialité, la souveraineté et la conformité avec le RGPD, tout en bénéficiant des avantages du cloud. 
Labellisée Deeptech, Astrachain s’appuie sur une équipe technique d’une vingtaine de collaborateurs pour redonner aux entreprises le pouvoir de protéger leurs données sensibles.
Lauréat : Mehdi Chelbi
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Grand Est
Projet : BIPER TX-BPR001-002
Entreprise : BIPER THERAPEUTICS
Unité de recherche liée au projet : Centre méditerranéen de médecine moléculaire
Déjà lauréat en : Non disponible
BIPER THERAPEUTICS : Développement de candidats médicaments First-In-Class ciblant les mécanismes de survie des tumeurs pour traiter des patients atteints de cancers.
BiPER Therapeutics a pour mission d’apporter des solutions thérapeutiques aux plus de 50% de patients atteints de cancers qui restent sans solutions malgré l’avènement des immunothérapies et des thérapies ciblées dans le traitement des cancers. Nous développons des candidats médicaments First-In-Class ciblant les mécanismes de survie des tumeurs pour traiter des patients atteints de cancers. 
Fort de 10 années de travaux académiques régulièrement primés, nous avons développé un premier portefeuille de molécules qui agissent sur le métabolisme des cellules cancéreuse en les conduisant au suicide. 
Nos deux premiers candidats médicaments BPR001 et BPR002 ont démontré des résultats prometteurs de réduction des tumeurs in vivo et in vitro. Nous visons à amener BPR001 en clinique dans les cancers gastro-intestinaux à un horizon 18 mois et BPR002 dans les cancers de la peau à un horizon 36 mois.
Lauréat : Jean-Charles Ferran
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Île-de-France
Projet : CCW
Entreprise : GeoLinks
Déjà lauréat en : Non disponible
Geolinks services : surveillance geophysique du sous-sol
Le projet CCW (EarthFlows) porté par GeoLinks est un programme d’innovation qui valorise la recherche
française au bénéfice des opérateurs industriels du sous-sol et de la transition écologique !
GeoLinks développe un moyen puissant de surveillance géophysique du sous-sol, qui va accompagner
le déploiement d’une technologie incontournable pour répondre à l’urgence climatique : le stockage
souterrain.
Le stockage souterrain c’est aujourd’hui plus de 700 stockages de gaz naturel en activités, et c’est aussi
26 sites pilotes de stockage de CO2, et les tous premiers projets de stockage d’Hydrogène.
Prévenir les potentielles fuites massives de stockages souterrains avant qu’elles n’arrivent en surface, est
un enjeu majeur pour les opérateurs industriels.
Or Il n’existe pas à ce jour de solutions économiquement viables pour surveiller l’intégralité du sous-sol
d’un stockage souterrain.
Depuis 2020, nous développons cette solution, à partir d’un procédé innovant du CNRS, et dont
GeoLinks a l’exclusivité d’exploitation, qui transforme l’enregistrement des bruits naturels du sous-sol en
une visualisation 3D des mouvements de fluides dans le sous-sol.
Le projet EarthFlows vise à adapter ce procédé pour les différents types de stockages souterrains afin
de délivrer une solution géophysique de surveillance du sous-sol à faible coût !
Avec le soutien de deux industriels du secteur, le procédé innovant du CNRS a été mis en application sur
des données réelles enregistrées lors d’un premier pilote industriel grandeur nature déployé sur un site
de stockage souterrain de gaz en en France. La phase de faisabilité technique est maintenant achevée et
un second projet pilote est en cours d’installation, dans la région Centre.
Pour passer en phase industrielle dès 2025, nous avons à relever des défis technologiques qui seront
adressés par les travaux de R&D menés dans le programme Earth-Flows.
Lauréat : Jérôme Martinez
Année de concours : 2022
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Île-de-France
Projet : CELLVISION+
Entreprise : SharpEye
Déjà lauréat en : Non disponible
SharpEye : développement de dispositifs d’imagerie pour l’ophtalmologie : la tomographie par cohérence optique augmentée
Nous développons un dispositif médical innovant imageant les tissus oculaires au niveau cellulaire pour un diagnostic plus précis grâce à une technologie basé sur l’OCT, la technologie de routine en ophtalmologie, poussée au-delà de ses limites actuelles et qui permet un dépistage précoce des pathologies oculaires ainsi qu’un suivi personnalisé. Nous en sommes à la phase de prototypage et d’étude clinique multicentrique. Le projet CELLVISION+ vise à la préparation de nos prototypes pour un marquage CE et FDA. 
Le diagnostic des maladies de l’oeil repose très largement sur les nouvelles technologies d’imagerie optique non invasives. La lutte contre les maladies telles que le glaucome et la dégénérescence maculaire ainsi que les maladies non oculaires affectant les vaisseaux telles que le diabète dépend de l'amélioration des outils de diagnostic et de suivi qui présentent aujourd’hui des limites, auxquelles le dispositif Cell-OCT développé par notre startup « SharpEye » apporte une réponse en termes de performances supérieures (résolution cellulaire et plein champ). 
Notre prototype compact est actuellement utilisé chez des patients en essai clinique à l’hôpital des Quinze Vingts et bientôt à l’Université de Pittsburgh. 
Il permet d’observer les cellules de la cornée et de la rétine en 3D avec une précision inégalée. Ses avantages par rapport à ses concurrents incluent la meilleure résolution, le fonctionnement sans contact pour le confort du patient, une acquisition rapide et relativement un faible coût. 
L’équipe comprend des cliniciens et ingénieurs de l’Hôpital des 15-20 et l’Institut Langevin, financé par un projet ERC Synergy depuis 2014. 
Les jalons atteints incluent la génération de la propriété intellectuelle, l’avancement de l’essai clinique, et la préparation des éléments réglementaires en vue de l’approbation par les autorités européennes et américaines. 
Les retombées attendues de notre projet CELLVISION+ comprend la génération de nouveaux brevets au nom de la société, l’optimisation du dispositif, et la génération de plusieurs emplois (recrutement d'un CEO, d'un spécialiste de marketing, d'un ingénieur informaticien, et d'un technicien). La commercialisation du produit est prévue en 2025.