Data-Gouv-ML/laureats-i-lab-concours-national-daide-a-la-creation-dentreprises-de-technologies-innovantes huggingface dataset:
Lauréat : Sébastien Fiedorow
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & Environnement
Région : Grand Est
Projet : DAC2X
Déjà lauréat en : Non disponible
CAPTURE et valorisation du dioxyde de carbone présent dans l’air en carburants de synthèse et molécules d’intérêt.
La production d’alternatives aux combustibles fossiles est essentielle pour la transition énergétique de notre économie et de nos industries. Pour une accélération et un déploiement massif, ces alternatives doivent être économiquement compétitives et disponibles à grande échelle. 
Les voies conventionnelles se heurtent à des défis majeurs pour satisfaire les besoins du marché. Cela concerne directement le coût de ces alternatives, qui dépend principalement de la complexité de la chaîne de valeur, de l’accès aux matières premières et de l’intensité énergétique des procédés actuels de capture et de transformation du CO2. 
Pour répondre à ces enjeux, Aerleum développe une technologie révolutionnaire capable de transformer directement le CO2 atmosphérique en carburants de synthèse et en molécules d’intérêt, tout en éliminant les étapes les plus énergivores des procédés conventionnels. L’innovation repose sur l’intégration des étapes de capture et de conversion du CO2 en un seul système, rendu possible par le développement de matériaux novateurs. Cette approche permet de réduire la consommation énergétique globale, de simplifier radicalement la chaîne de valeur en diminuant le nombre d’étapes nécessaires et de réduire les besoins d’investissements. 
La mission d’Aerleum est de rendre la capture et la transformation du CO2 plus efficaces pour construire un avenir où les industries critiques, réputées difficiles à décarboner, pourront opter pour des solutions énergétiques durables et rentables.
Lauréat : Patrick Blanc
Année de concours : 1999
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Services informatiques et autres
Région : Île-de-France
Réalisation de décors vertical à base de végétaux
Lauréat : Sellam Zaki
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Bourgogne-Franche-Comté
Projet : ELRCX CHASE
Déjà lauréat en : Non disponible
Carla biotherapeutics développe une plate forme de thérapies cellulaires adoptives CAR T avec une capacité unique d’inflitration et de persistence au sein des tumeurs solides.
Fort de son premier programme (CARLA001) contre les leucémies très agressives, qui a obtenu le statut de médicament orphelin, CARLA concentre désormais ses efforts d’innovation sur le développement d’une plateforme « plug-and-play » nommée ELR-CXCHASE. Cette plateforme permet aux cellules CAR T de s’infiltrer et de persister dans les tumeurs solides, un défi technologique majeur à ce jour. Le projet I-Lab a pour objectif d’accélérer le développement de CARLA002, le premier programme CAR T utilisant la technologie ELR-CXCHASE, ciblant les cancers gastro-intestinaux. Ce marché est estimé à 30 milliards d’euros par an.
Lauréat : Georges Barbier
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Biotechnologies et pharmacie
Région : Bretagne
Création d'une société de conseil en biotechnologie mettant en œuvre les technologies de la biologie moléculaire
Lauréat : Gérald Ganneval
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Services informatiques et autres
Région : Bourgogne-Franche-Comté
Serveur national d'intelligence économique via internet
Lauréat : Florian Picard
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Grand Est
Projet : IMPROVHEAT
Structure liée au projet : CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives
Déjà lauréat en : Non disponible
Objectiver les transferts thermiques pour optimiser les équipements industriels
Les transferts thermiques sont au coeur de nombreux procédés industriels. Mais ils restent souvent difficiles de les appréhender, et donc de les maîtriser. Pourtant, les enjeux sont considérables à la fois en termes d’efficacité énergétique et de gestion des défaillances au sein d’équipements qui mettent en oeuvre de la chaleur (échangeurs de chaleur, fours, sécheurs, systèmes énergétiques, énergies renouvelables…). 
improveHeat propose d’objectiver finement les transferts de chaleur au coeur des systèmes, pour en comprendre les causes et les effets, et in fine pouvoir les optimiser. 
improveHeat met en oeuvre un capteur innovant, protégé par 4 brevets CEA, qui est à la fois très peu intrusif, très résistant en environnement sévère (1000°C), et qui possède des performances remarquables (précision, sensibilité). Grâce à son logiciel, de nombreux paramètres physiques (température de fluide et de paroi en simultané, flux thermique, coefficient de transfert thermique…) deviennent désormais accessibles, et en temps réel. 
Dès lors, il devient également envisageable de prévoir la durée de vie d’un système en anticipant ses éventuelles défaillances lorsque celui-ci est soumis à des sollicitations thermiques répétées (phénomène de fatigue) ou trop élevées (contraintes thermomécaniques). 
improveHeat adresse en priorité le marché des équipements thermiques pour l’industrie, notamment les échangeurs de chaleur, marché qui pèse actuellement 16 milliards de dollars et en pleine croissance. D’autres marchés potentiels sont également accessibles. En effet, les phénomènes de transfert de chaleur sont présents dans la plupart des systèmes qui nous entourent : habitation, transport, procédés de fabrication, production et stockage d’énergies décarbonées, agriculture, télécommunication, lutte contre les incendies, aéronautique et spatial, armement, électronique... 
Une meilleure maîtrise des transferts de chaleur au sein de ces systèmes permettra à la fois d’améliorer leur niveau de performance (énergétique, sécurité, durée de vie…) et de limiter leur empreinte environnementale.
Lauréat : Raphaelle Taub
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Île-de-France
Projet : MATRICISAI
Structure liée au projet : AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris;Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Déjà lauréat en : Non disponible
Matricis.ai développe la première IA dédiée au diagnostic en gynécologie au monde, à partir d’une technologie brevetée développée conjointement à INRIA et à l’APHP.
Plus d’une femme sur sept en âge de procréer est atteinte d’endométriose, mais 75% d’entre elles sont mal diagnostiquées au moins une fois au cours de leur errance médicale dont la durée moyenne est de 7 ans. Ce retard de diagnostic implique des examens multiples et inutiles, et un retard dans la prise en charge de l’infertilité associée à la maladie. 
Malgré le développement de l’intelligence artificielle en médecine, la gynécologie reste sous-investie : parmi plus de 400 produits déjà disponibles pour aider les radiologues dans la lecture des images médicales, aucun ne s’adresse aux maladies gynécologiques. 
Matricis.ai développe la première IA médicale au monde dédiée au diagnostic sur IRM pelvienne féminine, à partir d’une technologie brevetée développée conjointement à l’APHP et à INRIA.
Lauréat : Frédéric Dehaut
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Biotechnologies et pharmacie
Région : Pays de la Loire
Développement de conseils et aide technique à la conception de produits de thérapie cellulaire
Lauréat : Christophe Renaudineau
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Grand Est
Projet : MFI
Déjà lauréat en : Non disponible
JUMBO MANA humanise la relation client avec des Avatars interactifs basés sur l’intelligence artificielle générative conversationnelle
Jumbo Mana est une startup deeptech basée à Strasbourg (France) et spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) conversationnelle : les personnages virtuels (avatars) basés sur sa technologie utilisant l’intelligence artificielle générative permettent des interactions vocales, en temps réel et naturelles avec les humains. 
Au-delà des avatars interactifs, nous développons de véritables experts digitaux afin de révolutionner le service client en proposant des expériences utilisateurs innovantes et ultra-personnalisées. 
Nous avons ainsi développé notre premier expert conversationnel avec le jumeau numérique de Vincent van Gogh au musée d’Orsay avec toute la connaissance et la personnalité de l’artiste. Cette expérience a permis de transformer la médiation culturelle en rendant les visites plus captivantes, où les visiteurs peuvent explorer et découvrir à leur rythme en interagissant avec des avatars numériques des personnages historiques. 
Par ailleurs, nos experts virtuels conversationnels facilitent la mise en place d’assistant multilingues disponibles 24h/24 et 7j/7, améliorant ainsi le service client. Ces assistants virtuels personnalisent les interactions, gèrent les flux de visiteurs et fournissent des informations en temps réel, réduisant les temps d’attente, rassurant et divertissant l’usager et améliorant l’accessibilité dans diverses langues. 
Le projet de JUMBO MANA vise à donner une « essence » à l’intelligence artificielle (IA) via des avatars interactifs permettant des échanges naturels. 
JUMBO MANA se base pour cela sur la création d’un modèle de fondation multimodal d’IA dédiée à l’interaction, nommé Modèle de Fondation Interactionnel. 
Ce Modèle de Fondation Interactionnel a pour objectif de démocratiser la création d’avatars interactifs basés sur des IA génératives, de permettre le passage à l’échelle et l’utilisation de clouds souverains. 
Accessible via une plateforme SaaS et disponible sur tout support (web, smartphone, écran tactile), nous permettons à tous de révolutionner leur relation client avec des avatars conversationnels de confiance là où l’humain n’est pas.
Lauréat : Rémi Gruet
Année de concours : 1999
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Services informatiques et autres
Région : Bourgogne-Franche-Comté
Système informatique basé sur la technique des agents intelligents
Lauréat : Thomas Guerinier
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Nouvelle-Aquitaine
Projet : NANOPULSE
Déjà lauréat en : Non disponible
Fondée en juillet 2022, l’entreprise Inside Therapeutics conçoit, développe et commercialise des instruments permettant d’encapsuler des molécules thérapeutiques telles que l’ARN, dans des nanoparticules de lipides.
Les nanoparticules lipidiques (LNP) protègent et acheminement la molécule d’interêt jusqu’aux cellules cibles. Ces nouveaux nanovecteurs peuvent également aider à traverser certaines barrières physiologiques et cibler spécifiquement certains organes comme le cerveau. Leur utilisation pour le transport d’ARN thérapeutique a émergé dans les années 2010 et a connu son essor grâce aux vaccins COVID-19 de Moderna et Pfizer-BioNTech. Cette méthode présente de nombreux avantages : cibler précisément les cellules à traiter, maximiser l’effet des thérapies et réduire la survenue d’effets indésirables. Cependant, les technologies actuelles requièrent des machines fonctionnant sous haute pression et consommant des volumes élevés de matières premières coûteuses, ce qui augmente le coût de production, surtout dans les phases de recherche et développement où de nombreuses itérations sont nécessaires. 
Inside Therapeutics a mis au point une technologie propriétaire d’encapsulation d’ARN dans des nanoparticules lipidiques permettant de rendre plus efficiente l’encapsulation des ARN dans des nanoparticules lipidiques. Cette technologie doit permettre d’accélérer le développement des quelques centaines de thérapies à ARN sur lesquelles travaillent actuellement de nombreuses sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques. Cela permettra de faciliter l’accès à ces thérapies à ARN révolutionnaires pour les patients atteints de maladies infectieuses, de cancers ou de maladies rares.
Lauréat : Christophe Guessant
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Génie des procédés
Région : Île-de-France
Trousse isotherme pour le transport de médicaments
Lauréat : jérôme Unidad
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & environnement
Région : Île-de-France
Projet : NITROCAT
Déjà lauréat en : Non disponible
Centeon propose une solution biotechnologique permettant de produire des engrais durables directement sur les fermes, un projet innovant offrant un prix équivalent aux solutions traditionnelles basées sur les combustibles fossiles.
Considéré comme le principal enjeu de la transition agroécologique, l’agriculture française apparaît aujourd’hui à l’aube d’un équilibre entre productivité et durabilité. La production de cultures céréalières comme le blé et l’orge est une partie essentielle de l’agriculture et de l’économie française. Cependant, celle-ci dépend grandement de l’utilisation d’engrais avec une forte teneur en carbone. 
C’est pour cela que Centeon développe une technologie de production d’engrais d’origine biologique. Cette solution alternative à faible coût énergétique répondra aux besoins alimentaires en constante augmentation, tout en éliminant leurs émissions de carbone. Pour assurer cet arbitrage, une étude de faisabilité et le perfectionnement de notre stratégie R&D seront appuyés par I-Lab et conduiront à notre première unité pilote disponible d’ici 2025.
Lauréat : Céline Milot
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Génie des procédés
Région : Occitanie
Etude de faisabilité sur un nouveau procédé de dosage de l'uranium en milieux aqueux
Lauréat : Nicolas Dubaut
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & environnement
Région : Grand Est
Projet : PLASTICENTROPY
Déjà lauréat en : Non disponible
Plasticentropy a pour mission de lutter contre l’accumulation des déchets plastiques, en développant des solutions de bioremédiation qui valorisent les déchets plastiques non recyclés à ce jour (multicouches PE/PET, PE/ PP et PS), en les dégradant, grâce à ses enzymes, en produits chimiques utilisés comme matières premières par les industries cosmétiques, chimiques, parfums…
Dans le cadre du programme i-Lab et à la suite des travaux européen d’harmonisation PPWR (Proposal Packaging and Packaging Waste), le projet se concentre sur la valorisation des différents types de déchets de polystyrène (PS) comme premier cas d’application. En effet, l’évolution de la réglementation sur la gestion des emballages et des déchets d’emballage, oblige les acteurs mettant du PS sur le marché, comme l’industrie agroalimentaire avec le XPS ou les pots de yaourts, et l’industrie de matériel électronique avec le PSE, à trouver des solutions de recyclage de leurs emballages. Le procédé développé par Plasticentropy pourrait constituer la seule réponse industriellement viable à cet enjeu à la fois réglementaire et environnemental. 
La pollution plastique étant un problème mondial, aucune zone du globe n’est épargnée, il apparait primordial de prévoir un modèle permettant un déploiement rapide de la solution. Aussi, le modèle économique de Plasticentropy reposera sur des sous-licences / franchises du procédé industriel. En complément, des revenus seront générés par la vente aux licenciés des enzymes propriétaires, nécessaires au bon fonctionnement des centres de recyclage ainsi que la revente aux industries intéressées des produits de dégradation obtenus. 
Le polystyrène (PS) représente environ 6% de la production mondiale de plastique (équivalent au PET), et son recyclage constitue un enjeu fort de ces prochaines années, en raison des contraintes réglementaires évoquées. Le XPS et le PSE sont les deux types de PS les plus utilisés et sont ceux ciblés par la règlementation. Ce cas d’application constitue pour Plasticentropy l’occasion de mettre un premier pied sur le marché dans l’optique de proposer, à terme, une solution capable de dégrader une plus large palette de plastiques. 
Être Lauréat du concours i-Lab va permettre à Plasticentropy d’accélérer le développement de sa solution de valorisation des déchets de polystyrène et l’accès au marché associé, en passant d’un TRL4 à 7.
Lauréat : Brigitte Dreno
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Biotechnologies et pharmacie
Région : Pays de la Loire
Création d'une entreprise de production de produits de thérapie cellulaire et génique à visée thérapeutique
Lauréat : Pascal Viguié
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : SOUCHES BYORNA
Entreprise : bYoRNA
Déjà lauréat en : Non disponible
Bioproduction d’ARN thérapeutique humanisé, plus sûr et plus efficace, pour lutter contre les cancers, les maladies cardiovasculaires et les maladies rares.
bYoRNA ambitionne de révolutionner la qualité et l’efficacité des ARN messagers thérapeutiques, grâce à la bioproduction en levure d’ARNm longs. Notre technologie, issue de la recherche française, est protégée par un brevet délivré à la fois en Europe et aux Etats-Unis. 
Après le succès des vaccins à ARNm durant la pandémie, la prochaine vague est celle des thérapies ARNm anti-cancer, avec un succès déjà prometteur des essais cliniques de MODERNA et BIONTECH contre le mélanome et le cancer du pancréas. Mais ces thérapies requièrent dix à cent fois plus d’ARNm que les vaccins anti-Covid, et leur efficacité pourrait être fortement améliorée si des ARNm plus longs, contenant davantage de néo-antigènes, étaient utilisés. Mais ces ARNm longs, de 7,000 nucléotides, ont un coût de production actuel mille fois plus élevé que celui des ARNm de 5,000 nucléotides utilisés durant la pandémie: 30M€ par gramme au lieu de 30K€ par gramme. Cela est dû au fait que le virus T7 utilisé pour produire les ARNm actuels ne fait pas naturellement d’ARNm de plus de 5,000 nucléotides. 
bYoRNA utilise la levure, un organisme exploité depuis plus de quarante ans pour produire des médicaments, et capable de produire naturellement des ARNm de plus de 14,000 nucléotides, similaires aux ARNm humains, plus sûrs et plus efficaces. Notre technologie empêche la dégradation de l’ARNm d’intérêt dans le cytoplasme en l’encapsulant dans une «protéine-coffre fort», permettant ainsi de le produire en bioréacteurs traditionnels, comme les autres médicaments biologiques. 
Notre entreprise a été créée par Thierry ZIEGLER, spécialiste de la bioproduction passé par MERCK, SANOFI et CELLECTIS, et Pascal VIGUIE, un entrepreneur Internet marqué par la leucémie d’un des meilleurs amis de son fils. L’inventrice du brevet, Chantal PICHON, est une chercheuse française renommée spécialisée en thérapies ARN et ADN et en systèmes de délivrance. 
Nous avons déjà plusieurs prospects intéressés pour développer avec nous des vaccins anti-infectieux (grippe, Chikungunya, sida) et anti-cancer, ainsi que des thérapies géniques à base de CRISPR/Cas9 exprimé via ARN messager. Un investissement d’amorçage de 400k€ a été sécurisé début 2024. Une nouvelle levée de fonds de 3M€ est en cours et permettra à bYoRNA de vendre ses premiers ARNm «qualité R&D» d’ici 2026.
Lauréat : Claudia Wolosin
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Services informatiques et autres
Région : Provence-Alpes-Côte d'Azur
Développement d'outils destinés aux gestionnaires de sites
Lauréat : Adrien Rennesson
Année de concours : 2024
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Projet : SYNTOPIA
Entreprise : Syntopia
Unité de recherche liée au projet : LBE - Laboratoire Biophysique et Evolution
Déjà lauréat en : Non disponible
Syntopia accélère la recherche de solutions thérapeutiques dans les maladies rares grâce à une plateforme propriétaire qui combine outils microfluidiques et modèles d’intelligence artificielle.
La découverte de nouveaux médicaments requiert des modèles reproduisant des conditions physiologiquement pertinentes et représentatives de l’hétérogénéité entre patients. Or dans bien des cas (maladies rares notamment), les modèles biologiques sont trop complexes pour que les candidats-médicaments soient systématiquement testés in vitro (cellules disponibles en faibles quantités et/ou données pertinentes difficiles à générer). Les modèles animaux sont à la fois coûteux et limités en terme de performance. Afin d’explorer de nouvelles options thérapeutiques pour ces maladies complexes, SYNTOPIA développe une plateforme techbio qui combine criblage phénotypique à haut débit sur une puce microfluidique (licences exclusives) et modèles in silico. SYNTOPIA permet de prédire l’évolution de paramètres clés d’un système biologique (100 fois plus) à partir d’un minimum d’expériences (10 fois moins) ouvrant ainsi la voie à une compréhension des systèmes biologiques plus rapide et moins coûteuse. 
Notre plateforme technologique permettra de découvrir de nouveaux traitements, de nouvelles voies thérapeutiques, et/ou d’élargir l’indication de médicaments, dans les domaines de l’oncologie, de la neurologie et des maladies rares. 
Notre proposition s’appuie sur : 
(1) La génération d’un corpus de données propriétaire représentant mieux les systèmes biologiques 
(2) L’accélération du processus de découverte grâce aux boucles itératives entre expériences in vitro et modélisation in silico 
(3) La réduction des coûts expérimentaux en limitant le nombre d’expériences in vitro à mener. 
Nous adopterons une stratégie séquentielle de mise sur le marché. Nous aiderons, dès 2025, les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires académiques à tester plus efficacement des candidats-médicaments. Une fois notre plateforme industrialisée, nous lancerons nos propres programmes de recherche pour identifier des cibles thérapeutiques et de nouveaux candidats médicaments. 
SYNTOPIA est une spin-off du Laboratoire de Biophysique et de l’Evolution à l’ESPCI-PSL . Nous sommes soutenus depuis le démarrage du projet par PSL-Valo et sommes incubés à Agoranov et PC’Up.
Lauréat : Henri Joubert
Année de concours : 1999
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Génie des procédés
Région : Nouvelle-Aquitaine
Kit de recherche d'indices pour la police judiciaire
Lauréat : Thierry Hamot
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Électronique, Signal & Télécommunications
Région : Guadeloupe
Rendre un aimant intelligent en l'entourant d'une électronique lui donnant  les capacités de perception, de réception d'informations
Lauréat : Loïc Laine
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Biotechnologies et pharmacie
Région : Centre-Val de Loire
Développement de systèmes de détection et de localisation de mines pour les besoins du déminage humanitaire
Lauréat : Renaud Nalin
Année de concours : 1999
Type de candidature : en émergence
Domaine technologique : Biotechnologies et pharmacie
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Entreprise : LIBRAGEN
Développement d'une start-up dans le domaine des biotechnologies ; recherche de molécules pharmacologiquement actives