Data-Gouv-ML/laureats-i-lab-concours-national-daide-a-la-creation-dentreprises-de-technologies-innovantes huggingface dataset:
Lauréat : Alexandre Paleologue
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Entreprise : MORPHOSENSE SAS
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire d'Électronique et de Technologie de l'Information
MORPHOSENSE-LAB
MORPHOSENSE permet aux exploitants des structures du génie civil de réaliser une mesure jusqu'alors imprécise ou non accessible : la mesure de la déformée 3D et des vibrations 3-axes de façon simultanée. Cette mesure, qui signe le comportement statique et dynamique d'une structure, contribue à la maintenance prédictive. Cette maintenance permet de détecter les prémices de défaillances sévères sur les structures, via un suivi temps-réel, continu et performant. MORPHOSENSE est issue du CEA-Leti et dispose de brevets internationaux et d'une licence de savoir-faire pour la mise en réseau d'accéléromètres MEMS afin de réaliser cette mesure de déformée 3D et des vibrations 3-axes des structures (ponts, barrages, viaducs, tunnels) et superstructures (monuments historiques, navires, porte-conteneurs). Cette technologie unique représente une rupture pour le marché de l'instrumentation qui était en attente d'une technologie de mesure de ces indicateurs (déformée 3D et vibrations 3-axes) avec une performance élevée tout en conservant une facilité de mise en oeuvre. Le couple (hautes performances/facilité de mise en oeuvre) est un vecteur de différenciation fort pour MORPHOSENSE qui a d'ores et déjà était confirmé auprès de BOUYGUES Construction et EGIS Géotechnique.
Lauréat : Bertrand Lafforgue
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Île-de-France
Entreprise : Konverso
Kbot le robot conversationnel spécialisé dans les self services informatiques
Konverso développe un logiciel Kbot, qui est un robot conversationnel accessible par Chat, email, web et spécialisé dans les self-services informatiques. La mission de Kbot est de gérer et d'automatiser 24/365 en multilingues les processus aux normes ITIL de la création des tickets informatiques à leurs traitements dont la résolution de certains cas. Les missions de Kbot seront d'assurer la qualification, l'assignation vers le bon expert, la priorisation, la création du ticket et la résolution de tickets comme la réinitialisation de mot de passe, le déblocage de compte. Le Help Desk se focalisera sur les incidents les plus complexes. Pour les utilisateurs finaux, Kbot sera accessible en langage naturel via une interface sécurisée présente sur leur PC ou leur mobile dentreprise.  Konverso est dotée d'une équipe de développement à l'international focalisée sur les services cognitifs (le traitement naturel du langage, le Machine Learning) et met en place des partenariats technologiques avec des éditeurs de logiciels comme Microsoft (MSFT BizSpark), Servicenow et HeatSoftware. La société cible les grandes entreprises françaises de plus de 1000 PC qui souhaitent réduire ses coûts informatiques et accroitre la productivité de ses collaborateurs.
Lauréat : Laurent Hubard
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & environnement
Région : Hauts-de-France
Entreprise : TIAMAT
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides
Développement et production de solutions de stockage - batteries sodium-ion (Na-ion)
TIAMAT développe et produit des solutions de stockage sur mesure. Les batteries sodium-ion (Na-ion) offrent une solution innovante en termes de stabilité, de durée de vie et de puissance. En plus du prix, elles offrent des propriétés originales par rapport aux batteries existantes. L'entreprise TIAMAT vise à fabriquer et à tester des prototypes pour véhicules Start & Stop ou micro-hybrides, et pour des applications stationnaires de stockage ou de niche, à base des nouvelles batteries Na-ion, jusquà la fabrication de 20 000 cellules en 2019. 7 brevets ont déjà été déposés. La technologie Na-ion a l'avantage d'être la seule technologie de stockage de l'énergie pouvant être développée en quelques années (en profitant des développements sur les batteries Li-ion) à un moment où les marchés sont en demande de ce type de solution. Le projet est porté par TIAMAT en collaboration avec le CNRS. A ce jour la technologie Na-ion présente des atouts majeurs (durée de vie, puissance en charge et décharge, décharge à 0 volt) pour un stockage électrochimique attractif dans le cadre du développement durable. Des cellules ont déjà été réalisées sur la base de cette technologie Na-ion.
Lauréat : Thomas Laurent
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & environnement
Région : Occitanie
Entreprise : MicroPEP Technologies
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales
Micropep technologies
Micropep technologies développe les MiPEP qui sont une nouvelle génération d'intrants biologiques, biopestcides et biocontrôles, simples et respectueux de l'envrironnement sans OGM ou molécules complexes. La technologie est issue du LRSV, laboratoire de recherche en sciences végétale.  Micropep a pour objectif la production d'une nouvelle génération d'herbicide et le remplacement des produits à base de glyphosate.
Lauréat : Karim Luigi Kassir
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Chimie & environnement
Région : Île-de-France
Entreprise : SKIPPER NDT
Inspection Magnétique de Surface Skipper
SKIPPER NDT développe une technologie d'inspection innovante, sans contact, composée d'une machine d'inspection magnétique de haute précision et d'un puissant algorithme permettant de détecter les zones à risque sur un pipeline.  Cette solution fiable, économique et simple à mettre en oeuvre permet de sécuriser 1,5 millions de km de pipelines où les technologies actuelles ne peuvent être appliquées. La technologie IM2S a été testée avec succès par des opérateurs majeurs de pipelines et un grand groupe du secteur "Oil & Gas" accompagne la société dans ses développements R&D afin d'optimiser encore les performances et étendre le champ d'applications. SKIPPER NDT apporte une réponse adaptée au défi sécuritaire et environnemental posé par les pipelines dits non raclables.
Lauréat : Gautier Dreyfus
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Matériaux, mécanique & procédés industriels
Région : Occitanie
Entreprise : FORSSEA ROBOTICS
Structure liée au projet : Yncréa Ouest
Projet ATOLL, par FORSSEA ROBOTICS_x000D_
FORSSEA ROBOTICS, lauréat de 5 prix d'innovation et labellisé par le pôle mer Méditerranée, est une jeune entreprise innovante créée à l'accélérateur de l'école Polytechnique. Son premier système ATOLL est un mini robot sous-marin capable de guider un câble vers une cible immergée (station, garage, robot ROV, drone AUV) afin de la ravitailler en énergie et de transférer des données. La technologie brevetée permet à un navire léger de mener des opérations auparavant réservées à des navires lourds et coûteux. FORSSEA ROBOTICS s'adresse aux services offshore (parapétrolier, construction, EMR), à la défense (guerre des mines, lutte anti-sous-marine) et à l'exploration sous-marine profonde.  FORSSEA ROBOTICS est partenaire de la PME SEAROV OFFSHORE, spécialisée dans les opérations sous-marines, et du laboratoire de technologies sous-marines de l'ISEN Brest.
Lauréat : Nikolaos Paragios
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Île-de-France
Entreprise : THERAPANACEA
Structure liée au projet : CentraleSupélec
THERAPANACEA -RADIOTHERAPIE ADAPTATIVE
TheraPanacea a pour ambition de proposer aux médecins une suite logicielle innovante, intelligente et adaptative capable de gérer l'ensemble de la chaine du traitement de radiothérapie en intégrant l'état de lart de la recherche en mathématiques appliquées et intelligence artificielle pour  augmenter la survie et la sécurité des patients,  optimiser la chaîne de traitement et traiter au moins 2 fois plus de patients. Le projet vise à développer les outils numériques et intelligents nécessaires à la réalisation de la radiothérapie adaptative, à travers une nouvelle brique logicielle TheraAdaptRT, qui introduit le recalcul en temps réel et in-situ (en présence du patient) du plan d'irradiation et qui tient compte de l'anatomie actuelle du patient. Aujourdhui, il est estimé que plus de 90 % des cas patients nécessitant une re-planification du traitement de radiothérapie continuent à être irradiés selon le plan original (et obsolète), en partie car les outils appropriés pour assister les équipes médicales n'existent pas.
Lauréat : Pierre Rocheteau
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Entreprise : RegStem
Unité de recherche liée au projet : Unité de Histopathologie Humaine et Modèles Animaux
RegStem
Le projet "RegStem" est basé sur des observations épidémiologiques et expérimentales constatées sur la molécule X309 pour avoir des effets bénéfiques sur la régénération de différents tissus et organes. Ces effets bénéfiques sont composés d'effets pro-angiogéniques (développement de nouveaux vaisseaux sanguins), d'une augmentation du nombre de cellules souches et in fine d'une accélération de la régénération. Utilisée dans des conditions très précises, un effet bénéfique sur la régénération du muscle, de la peau et de la moelle osseuse a été observée et les cibles moléculaires directement impliquées au niveau des cellules souches permettant ces effets ont elles aussi été identifiées. Employée dans des modèles mimant la maladie de Duchenne ou la sarcopénie (faiblesse musculaire), une amélioration de l'état musculaire général ainsi que de la force a été constatée. Ces résultats prometteurs doivent être à présent testés chez l'Homme. RegStem vise à repositionner des médicaments dans les domaines de la médecine régénératrice, à  conduire des études cliniques dans les domaines de la myopathie de Duchenne et la sarcopénie, à continuer la recherche préclinique sur les autres applications et à cribler d'autres molécules, agonistes de notre cible moléculaire identifiée.
Lauréat : Florence Allouche Ghrenassia
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Île-de-France
Entreprise : SPARINGVISION
Unité de recherche liée au projet : Institut de la Vision
Grand Prix : Grand prix
SparingVision, une société de biotechnologies dédiée au développement de nouveaux traitements pour les maladies dégénératives de la rétine
SparingVision développe de nouvaux traitements pour les maladies dégénératives de la rétine. Elle a pour objectif de transférer en clinique une stratégie thérapeutique innovante de la rétinopathie pigmentaire. La dégénérescence rétinienne héréditaire est la plus fréquente et cette affection de la rétine qui conduit à la cécité est à ce jour incurable et représente un défit sociétal (40 000 de patients en France, plus dun million dans le monde) puisque cette maladie rare et orpheline est au coeur des préoccupations des cliniciens et des travaux des chercheurs.
Lauréat : Alexis Vrignaud
Année de concours : 2017
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Pays de la Loire
Entreprise : DEEPCOLOR
Structure liée au projet : University College London
Déjà lauréat en : E-2015
DeepColor Imaging
En proposant des évolutions majeures de l'imagerie photoacoustique, technologie qui associe les performances de résolution et de contraste de l'imagerie optique aux propriétés de profondeur d'analyse de l'acoustique (échographie), DeepColor Imaging cible une première application clinique : la chirurgie reconstructrice et réparatrice. Face aux techniques d'imagerie usuelles (optique et ultrasonore), la technologie de photoacoustique répond au besoin d'analyser in vivo et en profondeur les organes et leurs structures de manière hautement résolutive, en temps réel et sans recourir à la biopsie ou agents de contraste, avec un équipement simple d'usage. Cette technologie s'inscrit à la frontière entre échographie et optique et permet d'accéder rapidement à des informations fonctionnelles en plus des informations anatomiques, pour les tissus normaux ou anormaux ou encore pour des phénomènes biologiques spécifiques (angiogénèse, vascularisation du cerveau, carcinogénèse, diagnostic de cancers, biologie du développement). En cela, la technologie de photoacoustique comble le vide entre analyse macroscopique (Echographie, Rayons X/Scanner, IRM) et analyse microscopique (optique haute résolution).
Lauréat : Cecile Villette
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Matériaux, mécanique & procédés industriels
Région : Île-de-France
Entreprise : ALTAROAD
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire de physique des interfaces et des couches minces
Structure liée au projet : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux;Ecole Polytechnique;CNRS - Centre national de la recherche scientifique
Grand Prix : Grand prix
ALTAROAD, rendre les routes sensibles pour des routes durables, fluides et sûres
Rendre les routes intelligentes pour les rendre plus efficaces, plus sûres et plus durables.  S'appuyant sur plus de 30 ans de recherche sur le monitoring des infrastructures à l'IFSTTAR (Transports, Aménagement et Réseaux), et de 6 ans de recherches dédiée sur les nano technologies pour les villes durables à l'Ecole Polytechnique / CNRS, la start up ALTAROAD crée une nouvelle génération de routes connectées pour optimiser les flux du secteur de la construction et des transports.  La population urbaine mondiale explose et va atteindre 5 milliards d'urbains en 2030. Pour accueillir cette croissance, les villes se transforment avec des chantiers estimés à $11,4 mille milliards pour les infrastructures routières. C'est l'occasion de rendre la route intelligente pour préparer la mobilité de demain.   En combinant des modèles de déformation des routes, des algorithmes auto apprenant, des réseaux denses de capteurs et des nano technologies, ALTAROAD crée des routes connectées, grâce à des réseaux de capteurs intégrés à des points stratégiques pour: 1) Tracer les flux, en détectant les types de véhicules, leurs trajectoires et leur poids ; 2) Optimiser la maintenance, grâce à des travaux fait au bon endroit au bon moment ; 3) Améliorer la sécurité des véhicules et des personnes, avec la détection des situations dangereuses.  ALTAROAD vise à fournir un service d'aide à la décision pour les acteurs de la construction et des transports pour des gains potentiels de 5% du coût des chantiers  sur un secteur très compétitif à faible marge - et une optimisation des coûts de maintenance des routes jusqu'à 30% - soit des dizaines de milliards d'euros par an en Europe. ALTAROAD développera progressivement de nouveaux cas d'usage avec le développement des smart cities et le déploiement progressif des véhicules autonomes.
Lauréat : Fabien Lieval
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Normandie
Entreprise : HEWEL S.A.S.
Structure liée au projet : Sorbonne Université;APHP
Microscope à lecture numérique immersive pour le diagnostic en routine en anatomie et cytologie pathologiques
Le projet ImVisio a pour objectif le développement d'un microscope à lecture numérique immersive, destiné au diagnostic en routine en pathologie numérique.    Concept breveté issu du service d'Anatomie et Cytologie Pathologiques (ACP) des Hôpitaux Universitaires de la Pitié-Salpêtrière (co-tutelle Sorbonne Université et AP-HP), ImViSio sera la 1ère station de travail professionnelle en ACP à faire la convergence entre les workflows en ACP « classique » et ceux en pathologie numérique (jusqu'alors antagonistes).    ImVisio recréera notamment les conditions d'observation et de manipulation des lames histopathologiques identiques à celles d'un microscope optique, tout en offrant des gains liés aux nouvelles fonctionnalités numériques : traçabilité, ergonomie, télémédecine, avis d'experts, etc.    ImVisio répond à un enjeu crucial de conduite de changement auquel sont confrontés 60000 pathologistes dans le monde du fait de la révolution numérique en cours (Digital Pathology).    L'équipe autour du projet bénéficie d'une expérience forte et complémentaire pour mener à bien le développement d'ImVisio : expertise scientifique et médicale, expertise marché, etc.    Au delà de l'ACP, des opportunités de diversification sont possibles auprès d'autres professionnels de l'imagerie médicale (radiologues, etc.) et d'autres secteur industriels (contrôle qualité, etc.).
Lauréat : Alain Lefebvre
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Électronique, traitement du signal & instrumentation
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Entreprise : Motrhys
Structure liée au projet : Grenoble INP
Motrhys
Motrhys aide les  exploitants d'hydro-électricité à prevenir tout accident avec son logiciel SurgeHydro, la 1ere solution de surveillance et d'aide au diagnostic automatique de conduites forcées.
Lauréat : Sylvie Menezo
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Numérique, technologies logicielles & communication
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Unité de recherche liée au projet : Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
SCINTIL Photonics
Des solutions optiques de transmissions de données ultra rapides pour le soutien durable de la croissance du Cloud.  La maturité du marché mondial des solutions Cloud' a donné naissance à une période de diffusion de nouvelles offres exploitant des volumes massifs de données. Les centres de données du Cloud hébergent des centaines de milliers de serveurs interconnectés entre eux. Devant faire face à une multiplication des volumes échangés de données, Ils sont aujourd'hui confrontés à de fortes problématiques de maîtrise des coûts, de la taille, et des consommations des solutions de transmissions de données.  La technologie optique s'est imposée en 2010 dans ces centres de données afin d'établir des transmissions jusqu'à plusieurs milliers de mètres, plus basse consommation et plus rapides,  offrant aujourd'hui un débit de 100 Gigabit par seconde entre routeurs. Issue du monde des télécommunications, elle utilise la fibre optique et met en uvre des lasers de dimensions micrométriques fabriqués dans le matériau InP. A l'opposé, les composants électroniques (constituant les serveurs et routeurs) sont fabriqués dans le matériau Silicium avec des dimensions nanométriques, et sont produits dans les usines de la microélectronique CMOS qui offrent une production de masse à bas coût. Ces deux technologies ont chacune leur propre écosystème.  La technologie SCINTIL combine les avantages de ces deux technologies, la performance des lasers InP et la production de masse à bas coût de composants Silicium miniaturisés. Issue du CEA-Leti et de l'IRT Nanoelec, elle s'appuie sur l'écosystème en place de la microélectronique, et exploite un savoir-faire de collage du matériau InP sur Silicium. Forte d'un portefeuille de composants aux performances démontrées, SCINTIL déploiera dès 2021 des solutions de transmissions optiques évolutives avec des coûts, des tailles, et des consommations réduites d'un facteur 10 à 3 par rapport à l'existant.
Lauréat : David Perrin
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Technologies médicales
Région : Auvergne-Rhône-Alpes
Entreprise : PrediSurge
Structure liée au projet : École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne
PrediSurge
PrediSurge est une société développant et commercialisant des solutions logicielles de planification préopératoire et d'aide aux interventions chirurgicales. Elle s'appuie sur une technologie de simulation numérique pour reproduire de manière personnalisée, prédictive et virtuelle les différentes étapes de l'intervention sur un patient, depuis l'insertion des outils jusqu'à la pose finale de la prothèse. Ceci permet de mieux choisir les prothèses à implanter au patient suivant son anatomie, d'anticiper les complications opératoires et d'aider le praticien à effectuer ses gestes plus efficacement dans la salle d'intervention. Les patients bénéficient ainsi de soins plus personnalisés et efficaces, tandis que les coûts sont réduits pour les établissements de santé.  Notre première application concerne plus particulièrement la chirurgie endovasculaire des anévrismes aortiques, lors de laquelle est implantée une endoprothèse dans l'aorte. Dans ce cadre, notre plateforme de simulation servira à mieux dimensionner les endoprothèses, à les personnaliser dans les cas complexes d'anévrismes, ainsi qu'à guider le praticien au bloc opératoire dans l'insertion des cathéters et le positionnement de l'endoprothèse. Nous avons mis en place des partenariats avec des fabricants d'endoprothèse et de systèmes d'imagerie pour développer avec précision notre solution, étudier son impact clinique et viser une commercialisation rapide.
Lauréat : Matthieu Fisichella
Année de concours : 2018
Type de candidature : création-développement
Domaine technologique : Pharmacie & biotechnologies
Région : Hauts-de-France
Entreprise : InBrainPharma
Unité de recherche liée au projet : Troubles cognitifs dégénératifs et vasculaires
InBrainPharma
InBrain Pharma se propose de développer des solutions innovantes basées sur la « Brain infusion » i.e. l'administration contrôlée au niveau du système nerveux central de stratégies thérapeutiques innovantes pour le traitement des maladies neurodégénératives.     Les maladies neurodégénératives, comme la Maladie de Parkinson, représentent un challenge majeur pour notre société. En effet, elles concernent des millions de patients et évoluent inexorablement vers le handicap et la mort sans traitement susceptible de ralentir cette progression et engendrent des conséquences socio-économiques catastrophiques. Les maladies neurodégénératives représentaient un marché global de 8,8 milliards d'euros qui devrait croitre à 11 milliard en 2018. La maladie de Parkinson représente à elle seule un marché de 3,1 milliards de dollars en 2012 et devrait atteindre 4,7 milliards en 2022.    Le cerveau est un organe à part qui justifie une prise en charge spécifique. En effet les traitements oraux posent de nombreux problèmes et sont peu adaptés au traitement des maladies sévères du cerveau. De plus, la prise orale limite l'adressage cérébral de nombreuses stratégies innovantes qui peuvent être bloquées par les barrières digestive et cérébrale. En revanche l'administration contrôlée au niveau du système nerveux central au niveau intracérébroventriculaire permet une administration contrôlée directement dans le système nerveux central.     La première thérapie que la future startup exploitera consiste à administrer de la dopamine en intracérébroventriculaire aux patients fluctuants atteints de la maladie de Parkinson. Cette technologie présentant une excellente ergonomie, l'absence d'effet secondaire périphérique, une efficacité sur les symptômes moteurs et non moteurs et l'absence de dyskinésie représente une avancée importante pour la prise en charge de ces patients.     Une seconde thérapie régénérative, basée sur des lysats plaquettaires, est également en développement.