Impact Environnemental des IA
Type : visualization
Organisation : EIGSI VDD2026
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : eigsi,opendatauniversity

Ce document est un rapport d'étude sur l'impact environnemental de l'intelligence artificielle, réalisé dans le cadre d'un projet de visualisation de données en école d'ingénieurs.

Il s'adresse à un public non spécialiste et a pour objectif de sensibiliser les utilisateurs quotidiens de l'IA à l'empreinte carbone et énergétique générée par leurs usages. Pour cela, il s'appuie sur des données réelles issues des travaux du Shift Project (2025) et les traduit en graphiques clairs et commentés.

Le document part d'une échelle mondiale — en montrant l'explosion de la consommation électrique des data centers et les trajectoires d'émissions incompatibles avec les objectifs climatiques — pour descendre progressivement jusqu'au niveau de l'utilisateur individuel, en démontrant que le simple choix d'un modèle d'IA ou de la localisation de ses serveurs peut réduire son empreinte carbone d'un facteur 100, sans aucun sacrifice fonctionnel.