Anticiper la production d’énergies renouvelables et améliorer l’optimisation du mix énergétique.
Type : idea
Organisation : GreenForecastSquad
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : energies-renouvelables,hackathon-meteo,meteofrance,mix-energetique,rte

Equipe pendant le hackathon data.gouv.fr avec météo france.

Site web : https://greenforecast-squad.github.io/prevoir-capacite-production-energies-renouvelables-et-faciliter-optimisation-du-mix-energetique/
Github : https://github.com/GreenForecast-Squad

Notre équipe se focalise sur l’élaboration de stratégies pour anticiper les variations de la capacité de production d’énergies renouvelables en se basant sur les données météorologiques et la consommation énergétique historique.

Membres de l’équipe et leurs compétences.

Mathieu NICOLLE (@mnicolle) : Expert en Python, compétences en Data Engineering.
Antoine T (@Antoine T) : Data Scientist, spécialisé en Python.
Frederic LAGNIEZ (@Frederic_LAGNIEZ) : Data Scientist, maîtrise Python.
Samuel LITZLER (@Samuel Litzler) : Développeur fullstack web et géomaticien.
Thibaut CASSARD (@ThibautC) : Data Scientist, spécialisé en analyse numérique et Python.
Matthieu Colin (@Matthieu Colin) : Data Scientist, compétences en Python, cloud et data sciences.