Impact IA environnemental
Type : visualization
Thème : open_data_tools
Mots-clés : comparia,consommation-electrique,data-centers,datavisualisation,departement,donnees-ouvertes,etude-dimpact-environnemental,france,ia,impact-environnemental,powerbi,score-energetique,text-mining,visualisation

Ce dashboard Power BI analyse l’impact environnemental de l’intelligence artificielle en croisant trois dimensions complémentaires : l’infrastructure (data centers), la consommation électrique et les usages réels des modèles d’IA.

L’analyse est structurée en plusieurs niveaux :

* une première partie dédiée à la localisation des data centers en France, permettant d’identifier les zones de concentration des infrastructures ;
* une seconde partie basée sur les données RTE, qui mesure la consommation électrique territoriale afin d’évaluer la pression énergétique globale ;
* une troisième partie qui analyse le coût énergétique théorique des modèles d’IA (GPU, tâches, éco-conception) ;
* enfin, une dernière partie centrée sur les usages réels, à partir de données de conversations, permettant d’estimer la consommation énergétique (kWh) et d’analyser le coût par mot ou par token.

Le dashboard adopte une approche progressive, allant de l’infrastructure physique jusqu’à l’échelle fine des interactions utilisateur, afin de proposer une lecture cohérente et pédagogique de l’impact énergétique de l’IA.

Les données utilisées proviennent de sources open data.

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Hafsa Mousalli & Imane Lemkhayer