Visualisation d'indicateurs climatiques - Hackathon "Climat en données" 2025
Type : visualization
Thème : politics_and_public_life
Mots-clés : auat,hackathon-climat

Scripts et jeux de données source d'un prototype de plateforme web de visualisation  et d'aide à la décision, développé par l'AUAT, et destinée aux élus et leurs équipes techniques. Ce prototype a été utilisé dans le cadre du Hackathon Météo-France 2025 pour servir de support de visualisation des nouvelles données mis à disposition par Météo-France. Le code de l'application n'est pas open-source, mais nous mettons à disposition les notebooks Jupyter en Python qui ont permis de traiter la données et les jeux de données résultants.

Lors du hackathon on a calculé 2 indicateurs :

Nombre de jours supérieur à 35°C (Moyenne annuelle de 3 modèles et 3 scénarios, calculés sur les périodes de réchauffement de la TRACC)

Nombre de nuits supérieur à 20°C (Moyenne annuelle de 3 modèles et 3 scénarios, calculés sur les périodes de réchauffement de la TRACC)