Abstentionniste : étude par localisation et par variables explicatives
Type : application
Thème : politics_and_public_life
Mots-clés : abstention,elections,hackathonesd,opendatauniversity

Cette réutilisation a été imaginée et développée pendant le Hackathon "Open Data" de l'École Supérieure du Digital en 2024, en collaboration avec Latitudes et DATACTIVIST.

Cette carte est une étude croisée sur l'abstention et ses possibles variables explicatives. Elle comprend deux volets principaux : d'abord, une exploration sur Power BI des données de l'abstention par localisation (département, commune, etc.) et ensuite, une carte interactive avec plusieurs couches, dont l'une est déjà fonctionnelle : l'Indice de Position Sociale (IPS) des établissements scolaires (collèges et lycées).

Sur cette carte, on peut retrouver tous les établissements scolaires ayant un IPS inférieur à 100 et les comparer avec le taux d'abstention par département. Dans le futur, d'autres couches pourront être ajoutées, comme :

* Le taux de chômage par département
* La répartition de la population
* L'accès à la culture

Vous pouvez y accéder depuis Streamlit Cloud ici : <https://hackathon2024esd.streamlit.app/>

ou directement en téléchargant et en démarrant le script Python en Open Source ici sur GitHub : <https://github.com/Suiphobie/Hackaton2024ESD-Abstentionniste-etude-par-localisation-et-par-variables-explicatives>

[](https://hackathon2024esd.streamlit.app/)&#x20;



Cette carte a été imaginée par Tahina Duroussy, Christelle Emery, Thibault Le Balier, Armelle Tchoua, Olivier Schneider, Laura Moy, Nasstya Fakhreddine, et développée par Anoussone Simuong et Melanie Orellana.