Hackatal 2017 
Type : application
Thème : education_and_research
Mots-clés : legal-data,pilegaltech,propriete-intellectuelle,tal

La tâche proposée vise à mieux modéliser les mécanismes qui permettent de prédire l’apparition de brevets pour des technologies en essor, par utilisation de méthodes d’IA et de TAL (terminologie et expressions multi-mots, catégorisation des brevets, évolution des termes et des n-grams, prédiction de tendances). L’objectif est de déterminer, au regard des données collectées sur des brevets (par ex. distribution des termes entre 2001 et 2009), quels brevets seront déposés (par ex. en 2010). Pour illustration : si « tactile » est recensé avec une grande montée en 2010, pouvait-on prédire cette montée en exploitant les données de la décennie précédente ?

[http://blog.aboutinnovation.com/2017/06/15/hackatal-hackathon-traitement-automatique-langues-24-26-juin-a-orleans/](http://blog.aboutinnovation.com/2017/06/15/hackatal-hackathon-traitement-automatique-langues-24-26-juin-a-orleans/)