Une étude des thèses de doctorat françaises sur le développement durable
Type : paper
Thème : education_and_research
Mots-clés : developpement-durable,etude-scientometrique,litterature-grise,theses-de-doctorat

Nous avons réutilisé cet ensemble de données contenant les métadonnées de 431 997 thèses ("Thèses soutenues en France depuis 1985") produites par l'ABES et disponibles en tant que données publiques ouvertes à l'adresse suivante : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/theses-soutenues-en-france-depuis-1985/. L'ensemble de données de l'ABES a été téléchargé au format csv le 16 août 2023. Notre jeu de données est un sous-échantillon du jeu de données de l'ABES ; il contient 3 467 thèses qui représentent 0,8% du nombre total de thèses dans le fichier de l'ABES.

Ce jeu de données a été produit pour une étude scientométrique sur les thèses de doctorat françaises dans le domaine du développement durable, présentée à la 25e conférence internationale sur la littérature grise "Confronting Climate Change with Trusted Grey Resources", OBA Congres, 13-14 novembre 2023, Oosterdokskade, Amsterdam, Pays-Bas. 

Le but de l'étude est d'évaluer les thèses de doctorat françaises sur le développement durable, avec deux objectifs : donner un aperçu scientométrique du paysage des thèses de doctorat françaises dans le domaine du développement durable ; et montrer comment les thèses de doctorat (en tant que partie importante de la littérature grise) et les outils connexes peuvent être utiles pour l'étude scientométrique de la science. L'étude est basée sur les données du portail national français theses.fr. Les résultats de notre étude fournissent une analyse détaillée de la recherche doctorale française sur le développement durable de 1985 à 2022, y compris les principales universités françaises de recherche dans le domaine du développement durable et les chercheurs les plus importants, la répartition disciplinaire de la recherche sur le développement durable, et l'accessibilité des thèses de doctorat sur le développement durable (science ouverte). L'analyse de l'année de soutenance permettra une approche longitudinale de ces aspects. Le jeu de données contient des données personnelles provenant de theses.fr.

Schöpfel, Joachim; Prost, Hélène, 2023, "A Review of French PhD Theses on Sustainable Development", https://doi.org/10.57745/M119IV, Recherche Data Gouv, V1