Dataset E2
Type : application
Organisation : I.T. Data31
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : dataviz,datavizu,forecast,python,timeline,timeserie

### **Application présentant l'ensemble des données E2 mises à disposition.**

#### **Mises à jour 2026-05:**

* Prise en compte des données 2025 et 2026-01..04. Stations absentes du dataset\_D {'FR03044', 'FR42023', 'FR50232'} causant des données orphelines uniquement pour 2026.
* Amélioration de l'utilisation des dataset\_D en les cumulant pour éviter les données orphelines passées.

#### **Mises à jour 2025-03:**

* Ajout des données 2024 et 2025-01,02. Stations absentes du dataset\_D causant des données orphelines : 2018-2022: {} 2023-2024 {'FR47127'}, 2025: {'FR21041'}. La station 'FR47127' était présente dans le précédent dataset\_D. La station 'FR21041' est absente du dataset\_D en cours.

* Utilisation du dataset\_D _fr-2025-d-lcsqa-ineris-20250113_.

#### **Mises à jour 2024-01:**

* Ajout des données 2023 correspondant aux années complètes : 2018 à 2023 (stations absentes du dataset\_D {'FR23252'}).

* Utilisation du dataset\_D _fr-2023-d-lcsqa-ineris-20230717_.

#### **Mises à jour 2023-01:**

* Prise en compte des données (stations absentes du dataset\_D {'FR16215', 'FR50225', 'FR37038', 'FR05040'}).

#### **Mises à jour 2022-07:**

* Réalisation d'une application intégrée au portail [AirMétéo.fr](http://airmeteo.fr). Celle-ci présente une vue d'ensemble du dataset E2 associé à différentes métriques de quantification des données.

#### **[Prototype 2020-07](http://data31tech.com/webapps/31-lcsqa/):**

* Présentation de l'ensemble des données E2 depuis la date de mise à disposition en 2018.
  La granularité des données est ramenée à la journée, pour chaque polluant deux graphiques sont présentés : Maximum (_max/day_) et Moyenne (_average/day_).

* Prédictions.
  Ajout d'une courbe de tendance (_trend_) incluant des prédictions à quelques mois.