Evaluation des biais sur des indicateurs climatiques - Hackathon MF 2025
Type : visualization
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : biais,climatologie,donnees-ouvertes,hackathon-2025,meteodatagouvfr,visualisation

Avec la publication du nouveau jeu de données de projection climatiques en 2025, et dans le contexte d'un hackathon organisé par Météo France, ce projet vise à évaluer quelques potentiels biais par rapport aux observations. Une méthode d'ajustement statistique (CDF-t) a déjà été appliqué sur ces nouveaux jeux de données.

L'objectif de ce projet est d'évaluer sur des indicateurs complexes (multi-variés, extrêmes) les potentielles limites d'une correction basée sur une variable.

Des outils de traitements et de visualiation de ces données sont mises à disposition sur le dépôt Github.

Auteurs : ANTONETTI Sam, BELUS Vincent, LAURENT Karine, THOMAS Alexandre