Predict CO2 emissions of different cars
Type : paper
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : ademe,cars,co2,data-visualization,deep-learning,machine-learning,neural-network,r-programming

Cette étude (en anglais) vise à prédire le niveau de CO2 émis par des véhicules à partir de certaines de leurs caractéristiques. Le code est écrit en R afin de recourir à différents algorithmes tels que les réseaux de neurones et le boosting. 

This study aims at predicting the CO2 emissions of cars based on some of their characteristics. We use the R programming language to implement data visualization and several algorithms, including gradient boosting machine and various neural networks.