Portrait des Élus Municipaux 2026
Type : application
Thème : politics_and_public_life
Mots-clés : defi-municipales-2026-resultats

Mot-clé du challenge\
defi-municipales-2026-résultats\
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Data analyse et dashboards interactif analysant le profil des élu·es municipaux français
issus des élections des 15 et 22 mars 2026.

**Question centrale du challenge :** Les élu·es municipaux ressemblent-ils aux habitant·es qu'ils représentent ?\
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**🏛️ Indice de Représentativité Démocratique (IRD)**\
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Pour y répondre j'ai crée L'IRD, un score inédit calculé pour chaque commune, qui mesure l'écart entre le **profil des élus** (genre, âge, catégorie socio-professionnelle) et le **profil de la population** (recensement INSEE 2021).

> **Score 100** → les élus sont le miroir parfait de leur population. **Score 0** → les élus ne ressemblent pas du tout à leurs administrés.

L'IRD combine **3 composantes** normalisées, chacune notée de 0 à 100 :

| Composante | Mesure                                                  | Poids |
| :--------- | :------------------------------------------------------ | :---- |
| **Genre**  | \|% femmes élues − % femmes population\|                | 40%   |
| **Âge**    | \|âge moyen élus − âge médian population\| / 0,5        | 35%   |
| **CSP**    | \|% cadres+prof.intel. élus − % actifs correspondants\| | 25%   |

Chaque écart est converti en score (100 = pas d'écart, 0 = écart maximal). L'IRD est la moyenne pondérée des 3 composantes.

4 axes d'analyse :

* Parité hommes/femmes : 21,1% de femmes maires seulement, 30,5 points
  sous la part des femmes dans la population

* Âge : âge moyen des maires à 64 ans, seulement 0,1% ont moins de 30 ans

* Professions : sur-représentation des cadres et agriculteurs,
  quasi-absence des ouvriers et employés

* Carte interactive par département

Réalisé dans le cadre du Défi 2 du Challenge Open Data data.gouv.fr.
Données : Répertoire National des Élus (RNE) — Ministère de l'Intérieur.