Karta-Dijon
Type : visualization
Thème : housing_and_development
Mots-clés : carte,dijon,dijon-metropole,iris,karta,quartier,quartiers

# Karta

**Application d'exploration urbaine et de scoring multicritère**

## Description de la réutilisation

Karta est une application web interactive conçue pour explorer et comparer les différents quartiers de la métropole de Dijon. Il y a uniquements les quartiers de plus de 5000 habitants qui sont affichés. En combinant et en analysant diverses sources fournis par la métropole de Dijon et L'insee, Karta attribue des scores à chaque quartier (IRIS) selon des thématiques essentielles de la vie quotidienne.

L'objectif est de transformer des données brutes complexes en informations visuelles et intelligibles.

## Ce que la réutilisation permet de faire

* **Visualisation Cartographique** : Une carte interactive (basée sur Mapbox) permettant de visualiser instantanément les zones selon les critères choisis.

* **Scoring Multicritère** : Calcule des notes sur 10 pour 7 dimensions clés :

  * **Cadre de vie** (Espaces verts, points de fraîcheur)

  * **Mobilité** (Offre de transports en commun, aménagements cyclables)

  * **Commerces** (Services essentiels et proximité)

  * **Socio-économique** (Indicateurs INSEE)

  * **Équipements** (Sport, culture, enseignement, social)

  * **Services urbains** (Propreté, services publics)

  * **Proximité** (Calcul dynamique de distance par rapport à un point d'intérêt personnel)

* **Rapports PDF** : Génération de fiches synthétiques détaillées pour chaque quartier.

* **Simulateur** : Un module permettant aux utilisateurs de modifier les pondérations des critères pour adapter le score à leurs propres préférences.

* **Explorateur de Données** : Accès direct aux couches de données brutes pour une transparence totale.

* **Limite** : Pour certains quartiers, il y a un manque de données.

## Méthode de création

* **Backend & Analyse de Données** : Développé en **Python** avec le framework **Flask**. Le cœur du système repose sur **GeoPandas** et **Shapely** pour effectuer des calculs spatiaux.

* **Frontend** : Interface utilisateur utilisant **JavaScript** et **Mapbox GL JS** pour le rendu vectoriel.

* **Données** : L'application s'appuie sur des données publiques :

  * **Data Dijon Métropole** : Pour les infrastructures, les transports, l'environnement et tout ce qui est géré par la métropole.

  * **INSEE** : Pour les données sociodémographiques à l'échelle de l'IRIS.

L'application fournit une méthodologie documentée sur <https://karta.koyeb.app/docs>  pour chaque score calculé. Le code est disponible sur Github.