Influence de la taille des circonscriptions sur la composition de l'Assemblée Nationale en 2017
Type : application
Thème : politics_and_public_life
Mots-clés : bureaux-de-vote,bureauxdevote,circonscription,circonscriptions-legislatives,cluster,elections-legislatives,partis,scrutin

**Quel rapport y-a-t-il entre le score d'un parti politique aux législatives et le nombre de députés qu'il obtient?**

_Trivial_, mon cher Watson? 

Eh bien _non_, loin de là! 

Une bonne dizaine de paramètres définissent le scrutin et impactent son résultat: certains sont bien connus, c'est le cas de la présence ou non de proportionnelle par exemple, le nombre de tours, mais d'autres restent dans l'ombre comme la taille des circonscriptions électorales. En effet, il faut bien réaliser que la seule chose qui garantit la présence de plusieurs partis dans l'hémicycle, c'est l'hétérogénéité spatiale des opinions politiques dans le pays; c'est-à-dire que si la population était répartie de façon homogène sur le territoire (disons, aléatoirement), alors il n'y aurait qu'un seul parti politique à l'Assemblée Nationale puisqu'il remporterait toutes les circonscriptions! Aussi, nous allons nous amuser à recréer des circonscriptions fictives allant de la taille minimale (un bureau de vote) à maximale (tout le pays) et voir ce que cela change au résultat. Afin de créer ces circonscriptions de taille égale et croissante, nous avons inventé une technique de clustering basée sur l'algorithme du "voyageur de commerce". 

Nous utilisons les jeux de données des résultats aux élections 2017 pour faire varier tous les principaux paramètres du scrutin et générer une nouvelle assemblée nationale. Une [application Shiny](https://agenis.shinyapps.io/democracie/) permet de **rejouer l'élection** et de voir le résultat immédiatement de façon dynamique. 

![visual appli shiny](https://gitlab.com/agenis/sensibilite-election-legislative/raw/master/mini_visuel_app.png "entrez le titre de l'image ici")

Ensuite, nous poursuivrons l'étude en tentant de mesurer quantitativement l'impact de ces paramètres sur l'"**iniquité**" de représentation, c'est à dire l'écart entre le score national d'un parti et son nombre de députés, à partir d'un indice de Gini. 

![indice d'iniquité](https://gitlab.com/agenis/sensibilite-election-legislative/raw/master/indice_iniquite_gini.png "entrez le titre de l'image ici")

L'intégralité de l'étude, qui aborde également la **justification philosophique** des différents modes de scrutin et leur histoire en France, est visible sur [cette page github.
](https://gitlab.com/agenis/sensibilite-election-legislative/blob/master/Note.de.synthese.pdf)

Crédits: marc.agenis@gmail.com

jeux de données associés:
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/elections-legislatives-des-11-et-18-juin-2017-resultats-du-2nd-tour-par-bureaux-de-vote/
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/elections-legislatives-des-11-et-18-juin-2017-resultats-par-bureaux-de-vote-du-1er-tour/