Visualisation de l'adoption des véhicules électriques et de l'infrastructure de recharge en France
Type : visualization
Thème : transport_and_mobility
Mots-clés : bornes-de-recharge-electrique,bornes-electrique,cartographie,opendatauniversity,recharge-vehicules-electriques,vehicules-electriques

Afin de réaliser ce projet de visualisation de données, j'ai eu recours au framework Streamlit (un framework Python). Qui assure la gestion du serveur web ainsi que l'ensemble des aspects front-end de l'application.

En tant que développeur back-end sans expérience front-end, j'ai trouvé en Streamlit l'outil idéal pour ce projet.

La version finale de l'application ne requiert pas plus de 200 lignes de code Python, [lien ici](https://github.com/svvoii/ev-plug-in-france). Toutefois, le cheminement vers ce résultat n'a pas été sans défis, mais s'est avéré finalement enrichissant et gratifiant.

- Bornes de recharge (plus de 100 000 entrées) : Les codes postaux incomplets constituaient un obstacle majeur, rendant difficile le regroupement par département. Mais la débrouillardise a prévalu - les coordonnées ont été utilisées pour trouver des entrées correspondantes avec des codes complets, et un autre ensemble de données a comblé les lacunes pour la région de la Corse. Pour voir les données de départ [lien ici](https://defis.data.gouv.fr/datasets/628310650b8550478a9ddd2d). [Code postal Corse](https://www.data.corsica/explore/dataset/code-postal-code-insee-2015/table/)

- Véhicules électriques (plus de 500 000 lignes) : L'extraction de l'année, du code département et du nom a nécessité quelques manipulations de données. Heureusement, le croisement avec un autre ensemble de données contenant le code postal et le département a permis d'aplanir les difficultés. Pour voir les données de départ [lien ici](https://defis.data.gouv.fr/datasets/5448d3e0c751df01f85d0572).

Comme produit final, j'ai réussi à créer un outil interactif pour visualiser l'évolution du marché des véhicules électriques et des bornes de recharge en France. Le lien ci-dessus ou [ici](https://ev-plug-in-france.streamlit.app/).

En tant que premier projet de visualisation de données, mon objectif principal était de créer un tableau de bord (dashbord) informatif sur ce sujet. Celui-ci devait être aussi simple à implémenter que possible, tout en offrant un aperçu pertinent des données.

Dans cette optique, la mise en œuvre peut encore être améliorée, par exemple en ajoutant des données sur les itinéraires de voyage, les destinations touristiques populaires et en les analysant.

Ce projet m'a demandé plus de temps que prévu, mais il m'a permis d'apprendre énormément, ce qui m'a apporté une grande satisfaction.

Tous les commentaires et questions sont les bienvenus.