Les Français et l'info TV : le paradoxe des journaux télévisés (2000–2024)
Type : visualization
Thème : culture_and_recreation
Mots-clés : analyse-donnees,arcom,audience-television,audiovisuel-public,barometre,cnc,data,data-gouv,diffusion-en-continu,donnees-ouvertes,ina,journal-televise,jt,licence-ouverte-etalab,mediametrie,medias-audiovisuels,odu,offre-et-demande,open-data,open-data-university,opendata,opendatauniversity,television,tendance-daudience

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Ce jeu de données est produit dans le cadre du programme Open Data University (ODU) Saison 4, en partenariat avec data.gouv.fr, sous le thème *« Les Françaises et Français face à l'information »*.

Le projet documente et quantifie un paradoxe structurel de la télévision française : entre 2000 et 2020, la part horaire des journaux télévisés (JT) dans les grilles de programmes a été divisée par deux, tandis que leur audience cumulée reste disproportionnellement élevée par rapport à leur poids dans l'offre. Deux indicateurs originaux sont construits : l'**EOD** (Écart Offre/Demande) et le **RS** (Ratio de Surperformance).

**Sources**

* **INA** – catalogue des émissions indexées (268 424 entrées, 2000–2020, CSV Latin-1)

* **Médiamétrie O\&C** – audiences par chaîne et par genre (rupture de panel en 2011 documentée)

* **IREP / CNC** – données de financement et d'écosystème

**Avertissements méthodologiques** Les sources ne sont pas joinables en base de données : elles constituent des juxtapositions temporelles comparées. La rupture de panel Médiamétrie 2011 (extension de 6 à 27 chaînes) et le pic COVID 2020 (thème Santé) sont traités comme des outliers documentés.

**Réutilisation** Les données sont publiées sous licence **Etalab 2.0**. Un dashboard interactif (Plotly Dash) et une application de visualisation hébergée sur Hugging Face Spaces accompagnent le jeu de données. Le code source est disponible sur GitHub : <https://github.com/DJ-Papy/odu-info-tv>

**Outils utilisés** Python, pandas, Plotly Dash, Frictionless Data (`datapackage.json`). Rédaction et développement assistés par **Claude Sonnet 4.6** & **Claude Opus 4.6** (Anthropic).

**Equipe projet :**

PRIVAT Florian

**Etablissement :**

INSEEC Marseille

**Ressources :**

<https://huggingface.co/spaces/DJ-Papy/odu-grande-Inversion>