Impact environnemental de l’IA générative
Type : visualization
Thème : environment_and_energy
Mots-clés : ademe,artificial-intelligence,donnees-ouvertes,environment,ia-generative,opendatauniversity

Ce tableau de bord a été réalisé afin d’explorer l’impact environnemental de l’intelligence artificielle générative à partir de plusieurs sources de données publiques. Il combine des informations sur la localisation des datacenters en France, l’évolution de la consommation énergétique en France entre 2012 et 2023, ainsi que des estimations de consommation énergétique de modèles d’IA issues du jeu de données AI Energy Score.

Cette réutilisation permet de visualiser la répartition géographique des infrastructures numériques, d’observer les tendances de consommation énergétique par région et de comparer l’ordre de grandeur de la consommation de différents fournisseurs et modèles d’IA pour un volume standardisé de requêtes. Des filtres interactifs permettent d’explorer les résultats par type de tâche (génération de texte, classification, vision, etc.).

L’objectif est de fournir des éléments de contextualisation sur la matérialité de l’IA générative et d’illustrer, à titre indicatif, les ordres de grandeur de la consommation énergétique associés à l’IA. Les résultats doivent être interprétés avec prudence, les données reposant sur des estimations et des sources hétérogènes ne permettant pas d’établir de relation causale directe.