Qui parle au JT ? — Observatoire de la parole des femmes dans l'information télévisée française (2010–2019)
Type : visualization
Thème : culture_and_recreation
Mots-clés : arcom,association,association-femme,associations,audiovisuel,data,data-gouv,data-visualisation,data-visualization,donnees-genree,donnees-genrees,donnees-ouvertes,egalite,egalite-femmes-hommes,egalite-homme-femme,femmes,genre,ina,inegalite,inegalites,information-televisee,informations,journaux-televises,open-data,opendata,opendatauniversity,parite,parite-homme-femme,regression,regression-ridge,representation,representations,temps-de-parole

> **Chaque jour, des millions de Français s'informent via les journaux télévisés. Mais qui prend la parole dans ces JT ? Et surtout — les femmes y ont-elles leur place ?**

Ce projet propose une analyse chiffrée de la représentation des femmes dans les journaux télévisés de cinq grandes chaînes nationales (ARTE, France 2, France 3, M6, TF1) sur une décennie complète : 2010–2019. Il mobilise 80 445 heures d'antenne analysées par intelligence artificielle (outil inaSpeechSegmenter de l'INA) et croise deux sources open data officielles : le Baromètre JT TV de l'INA et les données de l'ARCOM/CSA.

**Ce que les données révèlent :**

En dix ans, la part de parole féminine aux JT est passée de 31,6 % à 38,7 % — une progression réelle, mais insuffisante. Au rythme actuel de +0,7 point par an, la parité ne serait atteinte qu'en 2035. Et ce chiffre global cache des réalités bien plus contrastées :

* Le thème **International** est l'angle mort le plus persistant : 32,5 % de parole féminine seulement, sur toute la décennie. Géopolitique, diplomatie, conflits — ces sujets restent massivement dominés par des voix masculines.
* **M6** est paradoxalement la chaîne la plus paritaire du panel, devant les chaînes publiques. **ARTE**, malgré son positionnement culturel, stagne sous 33 % sur toute la période.
* **France 2** réalise la plus forte progression : +10,5 points en dix ans. **TF1** suit avec +9,6 points — preuve qu'une chaîne privée à forte audience peut s'améliorer significativement.
* En 2019, **CNEWS** (30,9 %) et **BFMTV** (33,9 %) sont bien en dessous de la moyenne nationale et ne progressent pas — alors que ces chaînes structurent de plus en plus les usages informationnels des Français.
* Le thème **Sport** reste le genre d'émission le moins paritaire de tout le paysage audiovisuel : seulement 10,8 % de parole féminine selon les données ARCOM/CSA 2019.
* L'écart entre la chaîne la moins paritaire (L'Équipe, 10,0 %) et la plus paritaire (Chérie 25, 55,8 %) atteint **45,8 points** sur la même année 2019.

**Un modèle prédictif pour aller plus loin :**

Au-delà de la description, une régression Ridge (algorithme de machine learning) identifie quels thèmes éditoriaux sont statistiquement associés à plus ou moins de parole féminine. Résultat : les thèmes Faits divers (+1,98), Sciences (+1,89) et Société (+1,44) sont positivement liés à la présence des femmes ; International (−1,00) et Justice (−0,74) sont les plus défavorables. Le modèle explique environ 50 % de la variance observée.

**Le livrable : un dashboard interactif complet**

L'analyse est présentée sous la forme d'un dashboard interactif (HTML/D3.js), accessible directement dans le navigateur sans installation. Il comprend 5 onglets :

1. **Évolution temporelle** — courbes par chaîne, filtres interactifs, KPIs clés
2. **Analyse thématique** — part féminine et répartition F/H sur 14 thèmes
3. **Panorama ARCOM/CSA 2019** — comparaison de 12 chaînes et 9 genres d'émission
4. **Heatmap** — matrice 14 thèmes × 10 années pour visualiser les tendances structurelles
5. **Modèle Ridge** — coefficients commentés et tableau des thèmes extrêmes

**À qui s'adresse ce travail ?**

Ce projet est conçu pour être directement utilisable par les **associations de défense de la représentation des femmes dans l'audiovisuel** (Collectif 50/50, HF+…), qui y trouveront des arguments chiffrés et inattaquables pour leur plaidoyer. Il intéresse également les **journalistes, chercheurs, rédactions** souhaitant documenter les inégalités éditoriales, ainsi que les **pouvoirs publics** en charge de la régulation audiovisuelle.

**Un rapport d'analyse complet est disponible sur demande.** Il détaille l'intégralité de la méthodologie (pipeline Python en 4 étapes, formules de calcul pondéré, paramètres du modèle Ridge), l'interprétation approfondie de chaque résultat, les corrélations de Pearson thème par thème, et des recommandations concrètes adressées aux chaînes, aux pouvoirs publics et aux associations. Pour le recevoir, contactez moi : **elsa.ortis\@kedgebs.com**

Réalisé dans le cadre de l'**Open Data University, Saison 4** — concours data.gouv.fr. Toutes les données utilisées sont issues de sources officielles open data (INA, ARCOM/CSA).