Cannibalisation de marque sur internet
Type : news_article
Thème : economy_and_business
Mots-clés : analyse-serp,cannibalisation-marque,optimisation-numerique,seo-sea,trafic-web

### Étude méthodologique sur la cannibalisation de marque dans les résultats de recherche

**Description :**

Cette réutilisation s'appuie sur une étude de cas détaillée analysant le phénomène de **cannibalisation de marque sur Internet**. L'objectif est d'exposer les mécanismes par lesquels les différents actifs numériques d'une même entité (sites officiels, réseaux sociaux, plateformes tierces) entrent en concurrence dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

**Méthode de création :** L'analyse a été conduite en croisant plusieurs sources de données de recherche (données de positionnement, volumes de recherche et taux de clic). La méthodologie repose sur :

1. **L'identification des segments de requêtes :** Distinction entre les requêtes "marques" et "hors-marque".
2. **L'analyse de la superposition SEO/SEA :** Étude de l'impact de la présence simultanée de résultats organiques et d'annonces payantes sur les mêmes mots-clés.
3. **L’évaluation de la performance :** Mesure de l'évolution du trafic global versus le coût d'acquisition lorsque plusieurs canaux se chevauchent.

**Ce que cette réutilisation permet de montrer :** Cette étude démontre qu'une visibilité accrue n'est pas toujours synonyme d'efficacité budgétaire. Elle permet notamment de :

* Identifier les situations où une organisation se fait concurrence à elle-même, entraînant une hausse inutile des coûts (notamment en SEA).
* Mettre en lumière les stratégies d'arbitrage pour optimiser la présence numérique sans saturer les résultats de manière contre-productive.
* Proposer un cadre de réflexion pour les gestionnaires de plateformes web multiples ou les institutions gérant plusieurs sous-domaines.

**Contexte et auteur :** Cette contribution est proposée par **Nicolas Schiavon**, consultant SEO et Growth Marketer, Gérant de l'agence **Metadosi**. Elle s'inscrit dans une démarche de partage d'expertise sur l'analyse des données de recherche et l'optimisation des stratégies d'acquisition numérique. Le contenu original, dont est issue cette méthodologie, est consultable à l'adresse suivante :