Découverte du package pandas (Python) illustrée avec données de l'ADEME
Type : post
Thème : education_and_research
Mots-clés : datascience,enseignement,pandas,python

Le jeu de données des émissions de gaz à effet de serre territorialisé est un jeu de données idéal pour découvrir les manipulations de données usuelles. Associé aux autres informations communales, notamment les bases de données Filosofi de l'Insee, il est possible d'illustrer de nombreuses tâches classiques de _data engineering_. 

Ce jeu de données est utilisé dans le cadre de plusieurs chapitres du cours [_Python pour la data science_ de l'ENSAE](https://pythonds.linogaliana.fr). Il sert d'exemple fil rouge pour illustrer la manipulation de données avec le package [pandas](https://pandas.pydata.org/):

- Un [premier chapitre](https://pythonds.linogaliana.fr/pandas/) propose un tutoriel détaillé des opérations couramment menées par les _data scientists_. C'est l'occasion d'explorer quelques caractéristiques du jeu de données, notamment certaines statistiques agrégées
- Un [second chapitre](https://pythonds.linogaliana.fr/pandastp/) présente une série d'exercices pédagogiques pour explorer de manière pédagogique la richesse du jeu de données fourni par l'ADEME lorsqu'il est associé à d'autres sources de données communales.

Les codes utilisés dans ces chapitres, comme l'ensemble du contenu du site web [pythonds.linogaliana.fr](https://pythonds.linogaliana.fr), sont _open-source_, disponibles sur [Github](https://github.com/linogaliana/python-datascientist)