CropCast
Type : application
Thème : food_and_agriculture
Mots-clés : agriculture,changement-climatique,deep-learning,hackathon-climat,modelisation-numerique

Identifier l'influence de la météo sur les rendements des cultures et leur implantation en France métropolitaine pour prédire l'évolution des cultures dans un contexte de changement climatique.

On propose une modélisation en deux temps : 1) un modèle d'apprentissage de représentations démêlées basé sur des réseaux de neurones, consistant principalement à des Autoencoderus Variationels. 2) Un modèle qui prend en entré les représentations apprises par le première et les transforme en surface et rendements (á l'échelle département-année).