PrevSanté - La prévention au coeur de la santé
Type : application
Thème : health
Mots-clés : age,inegalite,medecin,opendatauniversity,prevention,sante,sexe,soin,territoire

PrevSanté est un projet développé dans le cadre du hackathon Data Open University, par une équipe d’étudiants de 42 constituée de Anne Morillon, Sana Atik et Matteo Fernandes. L’objectif est de fournir aux **acteurs locaux** (collectivités territoriales, Agences Régionales de Santé, associations, élus) un outil d’analyse territoriale pour **optimiser l’impact des actions de prévention santé** et réduire les inégalités d’accès aux soins.

### **Contexte : un système de santé sous pression**

La santé représente l’un des postes de dépenses les plus importants en France. Malgré un budget de **8,7 milliards d’euros** consacré à la prévention en 2024 (soit seulement **2,6 % de la dépense courante de santé**), le système reste majoritairement **curatif** : on soigne plus qu’on ne prévient. Ce déséquilibre a un coût humain et économique considérable, alors qu’agir en amont, au bon endroit et auprès des bonnes populations, permettrait de réduire significativement la charge pesant sur le système de santé.

Ce budget couvre principalement :

* Les dispositifs institutionnels (médecine scolaire, médecine du travail)

* Les subventions aux acteurs de santé (ex. : Planning familial)

* Les campagnes de prévention (nationales et territoriales, publiques et privées)

* Les consultations médicales identifiées comme préventives (bilans de routine, examens de santé, etc.)

### **Inégalités territoriales : un accès aux soins profondément inégal**

L’accès aux soins en France n’est pas uniforme. Selon les territoires, les populations font face à des réalités très différentes : **déserts médicaux, manque d’infrastructures, faible densité de professionnels de santé**, mais aussi vulnérabilités socio-économiques qui rendent certaines populations plus exposées aux risques de santé et moins à même d’y répondre.

Ces inégalités ont une double conséquence :

* Les populations les plus vulnérables sont souvent les moins bien couvertes par les dispositifs de prévention existants.

* Les acteurs locaux (collectivités, ARS, associations) **manquent d’outils pour établir un diagnostic précis** de la situation sanitaire de leur territoire.

### **Problématique**

**Comment aider les acteurs locaux à réaliser un diagnostic de santé publique sur leur territoire, afin de mieux cibler et prioriser leurs actions de prévention ?**

### **Proposition de valeur**

Notre projet propose une **plateforme d’analyse territoriale des données de santé**, permettant aux acteurs locaux d’identifier :

* **Les pathologies qui coûtent le plus** à la collectivité (maladies chroniques, hospitalisations évitables, affections longue durée).

* **Les populations les plus touchées** (personnes âgées, populations précaires, zones rurales isolées, etc.).

* **Les actions de prévention à prioriser**, pour concentrer les efforts là où ils auront le plus grand effet sur la santé des populations et sur la maîtrise des dépenses.

* Production d’indicateurs synthétiques permettant aux acteurs publics (ARS, collectivités, assurance maladie) de prioriser les interventions à fort impact et de suivre l’évolution des résultats dans le temps.

### Solution

Notre plateforme d’aide à la décision en santé publique territoriale croise quatre types de données pour produire un **bilan de prévention priorisé et actionnable** :

**1. 🦠 Les taux de mortalité prématurée**

* Identification des décès survenant avant 65 ans, indicateur clé des inégalités de santé et de l’efficacité des politiques de prévention, notamment pour des causes évitables (cancers, maladies cardiovasculaires, accidents, suicides).

* Analyse territoriale fine des taux de mortalité prématurée afin de repérer les zones de surmortalité et les corrélations avec les déterminants sociaux (âge, sexe, accès aux soins,, conditions de travail).

**2. 🦠 Les pathologies les plus coûteuses**

* Identification des maladies chroniques (diabète, maladies cardiovasculaires, cancers) qui pèsent le plus lourd sur les dépenses de santé (près de **50 Md€** par an pour ces trois pathologies).

* Analyse des hospitalisations évitables et des affections longue durée par territoire.

**3. 👥 Les populations les plus exposées**

* Croisement des données épidémiologiques et socio-démographiques pour cibler les groupes vulnérables : personnes précaires, zones sous-dotées en professionnels de santé, populations âgées isolées.

**4. 🎯 Les actions de prévention à prioriser**

* Génération automatique d’un **plan de prévention ciblé**, hiérarchisé par impact potentiel, directement exploitable par les décideurs locaux (ARS, collectivités, CPAM, ORS) pour orienter leurs financements (FIR, contrats locaux de santé, etc.).

[Lien vers la maquette du projet](https://www.figma.com/proto/mLF8vPleWRemc0mLuzfDjj/Hackathon?node-id=212-150\&t=whN73oNzqpzZlhGp-1\&scaling=min-zoom\&content-scaling=fixed\&page-id=0%3A1\&starting-point-node-id=212%3A150)

[Lien vers le prototype](https://www.figma.com/proto/mLF8vPleWRemc0mLuzfDjj/Hackathon?node-id=212-150\&t=whN73oNzqpzZlhGp-1\&scaling=min-zoom\&content-scaling=fixed\&page-id=0%3A1\&starting-point-node-id=212%3A150https://prevsante.streamlit.app/)

### Impact

PrevSanté s'adresse à un écosystème de décideurs qui ont le budget, la légitimité et le besoin — mais pas l'outil :

| Cible                  | Besoin                                              | Impact attendu                                       |
| :--------------------- | :-------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------- |
| **ARS** (18 en France) | Allouer le FIR là où l'impact est maximal           | Prévention mieux ciblée, évaluation facilitée        |
| **Collectivités**      | Justifier et piloter leurs contrats locaux de santé | Décisions fondées sur la donnée, pas sur l'intuition |
| **CPAM**               | Réduire les dépenses évitables                      | Moins de recours aux soins curatifs coûteux          |
| **ORS**                | Accélérer la production de diagnostics territoriaux | Gain de temps et de ressources considérable          |

**Résultat global** : Réduction des inégalités territoriales de santé, pointées par la Cour des comptes comme un angle mort du système français.

**Chiffres clés**

* **8,7 Md€** : Budget prévention en France (2024).

* **2,6 %** : Part de la prévention dans la dépense courante de santé.

* 5 à 15% : Réduction potentielle des coûts grâce à une prévention ciblée.

### Enseignements

**1. Le problème n’est pas le manque de données, mais leur inaccessibilité**

Les données existent (SNDS, Géodes, Scores Santé, DREES), mais elles sont dispersées, techniques et nécessitent une expertise que les acteurs locaux n’ont pas en interne. Notre plateforme fait le pont entre la donnée brute et la décision.

**2. La prévention sans ciblage territorial est une dépense sans impact**

Aucune évaluation structurée des politiques de prévention n’est aujourd’hui en place. On sait ce qu’on dépense, mais pas ce que ça produit. Notre outil introduit une logique de résultats là où n’existe qu’une logique de moyens.

**3. Le marché institutionnel est prêt, mais il faut parler son langage**

Les ARS, ORS et collectivités ne cherchent pas un outil de plus, mais un **diagnostic qu’ils peuvent défendre**. Notre plateforme produit des livrables directement intégrables dans leurs processus (Projet Régional de Santé, Contrat Local de Santé, rapport FIR).