Prédiction de l’indicateur de l’humidité des sols (SWI) en vue d’évaluer l’assurabilité du péril sécheresse en France à horizon 2030.
Type : visualization
Thème : others
Mots-clés : hackathon-meteo,serie-temporelle

Source des données : nous avons récupéré des données du DRIAS entre 2011 et 2030, car cette source possède un jeu de donnée assez large pour prédire l’indicateur SWI à horizon 30 ans.
Nous avons décidé de partir sur une approche de prédiction selon le modèle SARIMAX.
Ce modèle statistique permet la prévision des séries chronologiques, car il peut capturer à la fois les tendances, les motifs saisonniers et l'effet des variables exogènes sur la série chronologique.
Pour le moment nous sommes sur 1 département, nous avons commencé l’optimisation des paramètres de notre modèle  (les hyperparamètres) et enchainerons par la suite sur une cross validation pour valider notre modèle.