Répartition et Ressources des Établissements de Santé en France métropolitaine (2019-2024)
Type : visualization
Thème : health
Mots-clés : d3,data,data-gouv,datavisualisation,donnees,donnees-ouvertes,donnees-publiques,drees,etudiant,hopital-public,hopitaux,interaction,opendata,opendatauniversity,personnel,personnel-hospitalier,sante,sante-et-systeme-de-soins,site-web,visualisation

Ce projet de **datavisualisation interactive** propose une exploration immersive des ressources du système hospitalier français sur la période **2019-2024** (hors année 2020). Il permet de visualiser la répartition territoriale, les capacités d'accueil (lits) et les effectifs (personnel médical et non-médical) des établissements de santé.

Ce projet a été développé "from scratch"  :

**Frontend** :

-**D3.js** pour la manipulation du **DOM** et la géométrie vectorielle 

-Intégration de **Math.js** pour le calcul statistique en temps réel (moyennes, écarts-types).

**Backend** : 

-Connexion à une base de données **SQL** (alimentée par les fichiers de la base statistique annuelle des établissements de santé - SAE). L'architecture sépare les données géographiques (pour la carte) des données statistiques lourdes (chargées uniquement à la demande pour optimiser les performances).

Cette réutilisation a été produite par **Océane Fina** et **Gaël Mocellin**, étudiants en **BUT Métiers du Multimédia et de l'Internet (MMI) à l'IUT de Vélizy.** Le projet s'inscrit dans le cadre du défi "**Open Data University**" organisé par l'association **Latitudes.**

Les données sont issues de la **Statistique Annuelle des Établissements de santé (SAE)**, publiées par la **DREES.**

**Lien** : <https://drees2-sgsocialgouv.opendatasoft.com/explore/dataset/708_bases-statistiques-sae/information/?sort=-annee>