Fonds des cartes de chaleur des taux de cambriolages et tentatives de cambriolages de logements enregistrés par la police et la gendarmerie nationales
Sigle : carte
Organisation : Ministère de l'intérieur
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Fréquence de mise à jour : annual
Couverture temporelle : 2016-01-01 – 2022-12-31
Mots-clés : cambriolage,carte,chaleur,crimes,delinquance,securite,unite-urbaine

### Taux annuels de cambriolages et tentatives de cambriolages de logements, enregistrés par la police et la gendarmerie nationales, en lieu de commission, pour 1 000 logements dans les unités urbaines de plus de 100 000 habitants en France (hors Guadeloupe, Guyane et Mayotte).


_Format :_ fonds de cartes.

_Période :_ annuelle depuis 2016.

_Nombre d’unités urbaines :_ 59 recensant plus de 100 000 habitants en 2017.

Les données mobilisées pour la construction des taux de cambriolages et tentatives de cambriolages sont précises à l’échelle de carreaux de 200m de côté. Seuls les carreaux non isolés et contenant suffisamment de logements sont retenus. Les taux rapportent la moyenne spatiale des infractions – dont la géolocalisation résulte d’un partenariat avec l’Insee – à celle des nombres de logements du Fichier Localisé social et fiscal ([Filosofi](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-carroyees-issues-du-dispositif-sur-les-revenus-localises-fiscaux-et-sociaux-filosofi/)) produit par l’Insee. 

Pour chaque unité urbaine et chaque année d’enregistrement, les carreaux sont répartis et agrégés en 10 classes, spécifiques à chaque millésime et chaque unité urbaine. 

Le détail de la méthodologie de construction des taux est décrit dans [Pramil, 2019](https://www.interieur.gouv.fr/content/download/123316/988561/file/IM15_Les%20cartes%20de%20chaleur%20appliqu%C3%A9es%20aux%20taux%20de%20cambriolages.pdf). 

**Sont donc mis à disposition les contours géographiques des agrégations de carreaux, c’est-à-dire des 10 classes, pour chaque année et chacune des 59 unités urbaines de plus de 100.000 habitants.**

_Fréquence de l’actualisation:_ Annuelle
_Encodage:_ UTF-8
_Type MIME:_ shapefile

_Ouverture du fichier avec le logiciel R (exemple d’instruction):_ 
library(sf)
donnees.2022 = st_read("_chemin du fichier à compléter/cambriolageslogementsechelleinfracommunale.2022.shp_")