Indicateurs de débits futurs Explore2 TRACC avec détail des points de simulation
Organisation : Réseau des Agences Régionales de l'Énergie et de l'Environnement (RARE)
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Fréquence de mise à jour : punctual
Couverture temporelle : 1976-08-01 – 2110-08-01
Mots-clés : changement-climatique,climate-change,commune,drias-eau,epci,explore2,hmuc,hydrologie,narratracc,observatoires-regionaux-energie-climat,pnacc,rare,sage,tracc

Ces données plus détaillées permettent de réaliser des cartes de l’évolution des débits futurs en téléchargeant directement les points de simulations pertinents pour le territoire (EPCI, Sage, département ou région).

Besoin de faire des cartes ou de données pour un point de simulation spécifique ? C'est par ici. Ces données ont été produites par les observatoires régionaux énergie climat (réseau RARE) à partir des projections Explore2.

**Cette page regroupe les jeux de données pour lesquels les points de simulations ne sont pas agrégés par territoire.**

### A quoi servent ces données ? Objectifs du travail du RARE

L’objectif de ce travail est de simplifier l’accès et de synthétiser l’information des projections Explore2. Il en existe un nombre très conséquent puisque le projet mobilise un grand nombre de points de simulation tout utilisant plus d’une centaine de projections hydrologiques différentes. 

Le RARE propose de résumer cette abondance d’informations de deux manières :  

* En synthétisant l’information de l’ensemble des projections :

  * par des statistiques multi-modèles ;

  * ou en extrayant quelques projections représentant la diversité de l’ensemble de projections : approche par narraTRACC ;

- En facilitant l’accès à l’information des points de simulation disponibles pour un territoire soit en agrégeant spatialement les points de simulation d'un territoire soit en proposant une extraction directe des points pertinents pour un territoire 

La combinaison de ces 2 approches donne 4 types de jeu de données possible sur data.gouv.fr pour un même indicateur (exemple débit de crues). Le nom des fichiers reprend la logique de ces combinaisons en indiquant d'abord le type de synthèse des projections (statistiques multimodèles ou narraTRACC) et ensuite si les points de simulation sont agrégés pour le territoire ou non.

Exemple *type\_synthese\_projections\_STATISTIQUES\_MULTIMODELES\_agregation\_spatiale\_NON\_territoire\_SAGE\_debit\_moyen\_annuel\_QA\_yr\_ref\_1976\_2005.csv* 

### Les données disponibles sur cette page

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**Cette page regroupe les jeux de données pour lesquels les points de simulations ne sont pas agrégés par territoire :**

* synthèse des projections avec des statistiques multimodèles + détail des points de simulations ;

* synthèse des projections avec des narraTRACC + détail des points de simulations.

Ces jeux de données sont conseillés pour réaliser des cartes ou des études plus poussées sur l'évolution des débits. Pour une 1ère porte d'entrée sur le sujet, les autres jeux de données (avec agrégation spatiale) sont conseillés.

**Vous trouverez plus d'informations sur ces données dans le rapport méthodologique, dont la lecture est fortement recommandée.**

Les indicateurs disponibles sont :

* &#x20;le débit moyen annuel (QA annuel) ;

* le débit de crue (QJXA annuel) ;

* le débit d'étiage (VCN10 annuel) ;

* la durée des crues ;

* la durée des étiages.

*La colonne "période calcul indicateur" donne la définition de la période utilisée pour le calcul. Si c'est un indicateur annuel elle donne la date de début de l'année hydrologique, sinon elle mentionne le début et la fin de la période (pour l'été, l'hiver etc).*

### Avertissement pour les grands territoires (régions, départements) 

**Un jeu de narraTRACC sera également difficilement pertinent pour l’ensemble de ces grands territoires.** Il conviendra donc de mener une étude plus précise sur la représentativité des différents narraTRACC à l’échelle de vos territoires qui n’a pas pu être menée ici.

En faisant des cartes du territoire par statistique multi-modèle (exemple q05, médiane, q95), il faut avoir en tête que la variabilité spatiale n'a pas de cohérence physique. En fonction des points de simulation, les statistiques ne correspondront pas aux même projections. Pour avoir une représentation cohérente physiquement dans l'espace en vue d'une étude approfondie, il faut passer par les narraTRACC.