Prédiction des modèles statistiques de Density Surface Modelling (DSM) pour les survols réalisés lors des campagnes du programme "Suivi Aérien de la Mégafaune Marine" dénommé SAMM lors des cycles 1 et 2 (Pelagis, 2021) [polygone]
Organisation : Office Français de la Biodiversité
Licence : License Not Specified
Fréquence de mise à jour : unknown
Mots-clés : activite-de-suivi-environnemental,activite-humaine,aerien,debris,dsm,mammifere-marin,megafaune-marine,mer,modelisation,observation,oiseau,poisson,prediction,samm,suivi,survol,visuelle

Le programme "Suivi Aérien de la Mégafaune Marine" dénommé SAMM a pour objectif de produire un état des lieux de la distribution spatiale et de l’abondance relative des oiseaux et mammifères marins dans les eaux françaises métropolitaines.

Les campagnes se déroulent sur les façades Atlantique/Manche et Méditerranée sur deux saisons distinctes, en hiver et en été sur l’ensemble la ZEE métropolitaine étendue aux eaux anglaises et anglo-normandes de la Manche, à une partie des eaux espagnoles dans le sud du golfe de Gascogne et des eaux italiennes permettant d’englober l’ensemble du sanctuaire Pelagos. Le premier cycle s'est déroulé en 2011/2012 et le deuxième en 2018/2019.

La mission principale est le suivi de l’état de conservation des populations de mammifères marins dans les eaux françaises. Ces prospections permettent le suivi de l’abondance, de la distribution et des habitats critiques ainsi que l’estimation des paramètres biologiques (démographiques et écologiques) des mammifères marins, et également des oiseaux marins ainsi que d’autre espèces de la mégafaune marine. 

L’estimation par Distance Sampling conventionnelle ne permet pas d’obtenir des estimations à une échelle spatiale plus fine que celle de la strate. Pour obtenir des cartes spatialisées de la densité, il faut recourir à la modélisation, et notamment à l’utilisation de modèles statistiques appelés ‘Density Surface Modelling’.

Les données représentent les résultats des prédictions des modèles de DSM pour certaines des espèces observées sous forme de fichier raster.

Personne référente: Sophie Laran

Codes espèces pour nommer les données :
ALCURI : Alcidés 
SULBAS : Fou de Bassan
GREGUL : Goéland gris (inclus goéland argenté LARARG)
LARGUL : Goéland indéterminé (inclus goéland gris GREGUL, goéland argenté LARARG, goéland noir BLAGUL, goéland brun LARFUS, goéland marin LARMAR)
BLAGUL : Goéland noir (inclus goéland brun LARFUS, goéland marin LARMAR)
CATSKU : Grand labbe
JELLY : Cnidaire
LARSPP : Laridé indéterminé (inclus mouette indéterminé SMAGUL, goéland indéterminé LARGUL)
SMAGUL : Mouette indéterminé (inclus mouette mélanocéphale LARMEL, mouette pygmée LARMIN, mouette rieuse LARRID, mouette sabine LARSAB, mouette tridactyle RISTRI)
LARMIN : Mouette pygmée
RISTRI : Mouette tridactyle
LARRID : Mouette rieuse
LARMEL : Mouette mélanocéphale
OCESPP : Océanite indéterminé
STEDEL : Petits delphininé (inclus dauphin commun DELDEL, Dauphin bleu et blanc STECOE)
DELDEL : Dauphin commun
SMASHE : Petits puffins
PHOPHO : Marsouin commun
MOLMOL : Poisson lune
SHARK : Requin indéterminé
STESPP : Sterne indéterminée
TRASH : Déchets (inclus déchets plastiques PLASTR)
TURTRU : Grand dauphin
BUOY : Bouée
DEADMM : Mammifère marin mort à la dérive

Description de la table attributaire:
lat:    Latitude géographique de l'avion au moment du début de parcours en degré décimal
lon:    Longitude géographique de l'avion au moment du début de parcours en degré décimal
month:  Mois
year:   Année
inbox:  Valeur indiquant si la cellule existe (vrai/faux)
area :  Surface en km² de la cellule de prédiction
density: Densité (nombre d'individus/km²) produite par le modèle d'habitat
se:     Standard error (erreur type) de l'estimation
cv:     Coefficient de variation