Modèles d'habitats / Density Surface Modelling (DSM) saisonniers et annuels du projet "Suivi de la mégafaune marine au large des PErtuis charentais, de l'Estuaire de la Gironde et de Rochebonne par observation aérienne" dénommé SPEE (Pelagis) [polygone]
Organisation : Office Français de la Biodiversité
Licence : License Not Specified
Fréquence de mise à jour : unknown
Couverture temporelle : 2019-01-08 – 2022-03-02
Mots-clés : activite-de-suivi-environnemental,activite-humaine,aerien,debris,dsm,france,mammifere-marin,megafaune-marine,modelisation,nouvelle-aquitaine,observation,oiseau,parc-naturel-marin-estuaire-de-la-gironde-mer-des-pertuis,pays-de-la-loire,poisson,prediction,spee,suivi,survol,visuelle

Le premier programme d’actions du Parc naturel marin "estuaire de la Gironde - mer des Pertuis"  (voté en conseil de gestion le 9 juillet 2018) a proposé un projet d’acquisition de connaissances relatives à la distribution, l’abondance et l’utilisation de la zone par la mégafaune marine par survol aérien. 

Le Parc a confié la mise en œuvre de cette action à l’Observatoire Pelagis (UMS 3462, La Rochelle Université – CNRS) dont la mission principale est le suivi de l’état de conservation des populations de mammifères marins dans les eaux françaises pour le compte du Ministère de la Transition Ecologique. 

Le projet SPEE ("Suivi de la mégafaune marine au large des PErtuis charentais, de l'Estuaire de la Gironde et de Rochebonne par observation aérienne") a vu le jour avec un financement OFB/PNM et Université La Rochelle (75-25%) - Pour SPEE III financement complémentaire de la Région Nouvelle Aquitaine

La mission principale est le suivi de l’état de conservation des populations de mammifères marins dans les eaux françaises. Ces prospections permettent le suivi de l’abondance, de la distribution et des habitats critiques ainsi que l’estimation des paramètres biologiques (démographiques et écologiques) des mammifères marins, et également des oiseaux marins ainsi que d’autre espèces de la mégafaune marine. 

La campagne SPEE III-2021-2022 est la suite des campagnes SPEE I-2019 et SPEE II-2020. Ce troisième volet a été réalisé au cours de 5 sessions distinctes avec pour objectif de compléter le jeu de données acquis lors des deux années précédentes. Les analyses de ce troisième volet ont également pour objectif de confirmer la mise en évidence des relations entre l’environnement et la présence des espèces suivies. Quatre saisons différentes ont été couvertes : deux sessions d’hiver réalisées entre janvier et mars, une session de printemps fin mai, une session d'été mi-août et enfin une session d’automne entre fin-octobre et début-novembre. L'une des sessions (hiver 2021) est une session complémentaire, financée sur fonds propres par l’observatoire Pelagis.

L’estimation par Distance Sampling conventionnelle ne permet pas d’obtenir des estimations à une échelle spatiale plus fine que celle de la strate. Pour obtenir des cartes spatialisées de la densité, il faut recourir à la modélisation, et notamment à l’utilisation de modèles statistiques appelés ‘Density Surface Modelling’.

Les données représentent les résultats des prédictions des modèles de DSM, donc les modèles d'habitats pour certaines des espèces observées sous forme de maille (donnée vectorielle, polygone).

Ces données sont à l'échelle de la saison et global pour l'ensemble des campagnes SPEE (I à III).

Personne référente: Sophie Laran

Nom de la donnée :  
bio_atl_pnmpg_spee_modele_habitat_dsm_saison_pol_4326
bio_atl_pnmpg_spee_modele_habitat_dsm_global_pol_4326

Codes espèces pour nommer les données :
Alcides : Alcidés 
delphini_nae_dae : Delphininae indeterminé
Fou_de_bassan : Fou de Bassan
Goeland_gris : Goéland gris (inclus goéland argenté LARARG et goéland leucophée)
Goeland_ind : Goéland indéterminé (inclus goéland argenté LARARG, goéland noir BLAGUL, goéland brun LARFUS, goéland marin LARMAR)
Goeland_noir : Goéland noir (inclus goéland brun LARFUS, goéland marin LARMAR)
Grand_labbe : Grand labbe
Grands_poisson : Les grands poissons pélagiques (thons et autres grands poissons indéterminés)
JELLY : Cnidaire
MOLMOL : Poisson lune
Mouette_pygmee : Mouette pygmée
Mouette_tridactyle: Mouette tridactyle
Mouettes_all : toutes les espèces de mouettes confondues
Oceanites : Océanite indéterminé
Petit_delphinine : Petits delphininés (inclus dauphin commun DELDEL, Dauphin bleu et blanc STECOE)
Petit_puffin : Petits puffins
PHOPHO : Marsouin commun
Procellariides : Famille des Procellariidae
requins : Requin indéterminé
Sternes : Famille des Sternidae
TRASH : Déchets (inclus déchets plastiques PLASTR)
TURTRU : Grand dauphin


Description de la table attributaire à l'échelle de la saison:
pointid : Numéro d'identifiant de la cellule
saison : Saison de l'estimation de densité
species : groupe taxonomique pour lequel l'estimation a été effectué (cf code au dessus)
density: Densité (nombre d'individus/km²) produite par le modèle d'habitat
se:     Standard error (erreur type) de l'estimation
cv:     Coefficient de variation
Area :  Surface en km² de la cellule de prédiction

Description de la table attributaire à l'échelle globale:
pointid : Numéro d'identifiant de la cellule
species : groupe taxonomique pour lequel l'estimation a été effectué (cf code au dessus)
density: Densité (nombre d'individus/km²) produite par le modèle d'habitat
se:     Standard error (erreur type) de l'estimation
cv:     Coefficient de variation
Area :  Surface en km² de la cellule de prédiction

Pour l’exploitation de ces données consulter et se référer au rapport d’étude : Laran S., Blanchard A., Genu M., T. Sanchez, Dorémus G, Van Canneyt O. & Spitz J. 2022. Suivi de la mégafaune marine au large des Pertuis charentais, de l’Estuaire de la Gironde et de Rochebonne par observation aérienne, Campagne SPEE 2019-2022, rapport final. Observatoire Pelagis (UAR 3462, La Rochelle Université / CNRS) & Parc naturel marin de l'Estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis (Office Français de la Biodiversité) : 146 pp. : https://plan-gestion.parc-marin-gironde-pertuis.fr/drupal/sites/default/files/2023-02/SPEE_III_Rapportfinal_UMSPelagis_2022.pdf