Baromètre ROI de l'IA en Entreprise : Données de 200 déploiements (2024-2025)
Sigle : ROI-IA-2025
Organisation : ENDKOO
Licence : Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Fréquence de mise à jour : annual
Couverture temporelle : 2023-01-01 – 2025-01-01
Mots-clés : donnees-ouvertes,entreprise,intelligence-artificielle,pme,retour-investissement,technologie

Ce jeu de données propose une analyse détaillée de **200 déploiements d'Intelligence Artificielle** (Générative et Classique) réalisés au sein de PME, ETI et Grandes Entreprises. Il documente le coût, le temps de mise en œuvre et le **Retour sur Investissement (ROI)** réel observé sur le terrain.

**Contexte de la collecte** Contrairement aux études déclaratives basées sur des sondages d'opinion, ce dataset repose sur des **audits opérationnels** de projets en production. Il vise à fournir aux décideurs et chercheurs des métriques fiables pour sortir du "Hype" et évaluer la rentabilité réelle de l'IA.

<https://www.denisatlan.fr/barometre-ia-pme>

**Chiffres clés du dataset (V1.0.0) :**

* **Volume :** 200 projets audités.

* **Période :** 2024-2025.

* **ROI Médian constaté :** 159% (avec une forte variance selon les cas d'usage).

* **Taux d'échec :** 17.5% des projets n'ont pas atteint la production ou un ROI positif.

**Contenu des données :** Le fichier CSV inclut 15 variables clés, dont :

* `Industry` : Secteur d'activité (Tech, Retail, Finance, Manufacturing...).

* `Use_Case_Category` : Type d'application (Support Client, Génération Code, Marketing...).

* `Implementation_Time_Weeks` : Durée réelle de déploiement.

* `Cost_Initial` & `Cost_Run_Monthly` : Structure de coûts.

* `ROI_Percentage` : Rentabilité calculée sur 12 mois.

* `Primary_Model` : Modèle utilisé (GPT-4, Claude 3, Llama 3, etc.).

**Dictionnaire des variables :**

* `project_id` : Identifiant unique anonymisé (ex: P001)

* `sector` : Secteur d'activité (Industrie, Finance, Retail...)

* `company_size` : Taille entreprise (PME, ETI, Grande)

* `revenue_m_eur` : CA annuel en millions d'€

* `ai_use_case` : Cas d'usage (ex: Vision, NLP, Prédictif)

* `investment_eur` : Budget total du projet (€)

* `roi_percent` : Retour sur Investissement (%)

* `days_to_deployment` : Durée totale jusqu'à mise en prod (jours)

* `human_in_loop` : 1 = Humain dans la boucle, 0 = 100% auto