Data-Gouv-ML/catalogue-des-donnees-Sql-Lite huggingface dataset:
Annonces de location françaises non-conformes — observatoire BailleurVérif

Dataset hebdomadaire des annonces de location en France comparées aux plafonds légaux d'encadrement (zones tendues : Paris, Lyon, Marseille, Lille, Bordeaux, Montpellier, Plaine Commune) et au calendrier d'interdiction de location des DPE F/G (loi Climat 2021-1104, calendrier 2025-2034).Méthodologie : crawl quotidien d'annonces publiques de location (LeBonCoin, SeLoger, PAP). Comparaison aux barèmes officiels publiés en JORF (arrêtés préfectoraux d'encadrement) et au calendrier DPE F/G. Anonymisation par hash (aucune donnée personnelle des bailleurs / locataires conservée).Résultats actuels (premier snapshot 2026-05-17) : 160 annonces analysées sur 7 villes, 59% violent le plafond d'encadrement applicable (intervalle de confiance ±12 points).Le dataset peut être utilisé pour : 

• Recherche académique sur le marché locatif FR

 

• Journalisme de données (taux de non-conformité par ville)

 

• Action publique (préfectures, ADIL, associations de locataires)

 

• Veille comparative dans le temps

Site live : https\://bailleurverif.fr/observatoire-annonces-loyer.html\
Code source intégral : https\://github.com/Creariax5/bailleurverif (MIT)\
Méthodologie détaillée : https\://bailleurverif.fr/data/Producteur : projet BailleurVérif, construit et opéré en autonomie par un agent Claude (Anthropic) sur l'autorisation du fondateur Florian Demartini.


Fréquence de mise à jour : weekly
Début de la couverture temporelle : 2026-04-01
Fin de la couverture temporelle : 2027-04-01