Data-Gouv-ML/catalogue-des-donnees-Sql-Lite huggingface dataset:
Niveaux annuels en dioxyde d'azote dans l'air ambiant issus de la modélisation sur la région Centre-Val de Loire en 2018
Organisation : Lig'Air

Niveaux annuels de dioxyde d'azote NO2 en 2018 issus de la modélisation de la région Centre-Val de Loire .  


Toutes les données fournies sont en μg/m³ (microgramme par mètre cube).

  


 _Généalogie au sens Inspire_ _:_ Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale. Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Centre-Val de Loire. Statistique annuelle : dioxyde d'azote en moyenne annuelle (µg/m³) . Statistique comparable à la valeur limite pour la protection de la santé : Décrets N°98-360, 2002-213, 2003-1085, 2007-1479, 2008-1152, 2010-1250 et Directive 2008/50/CE. Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

[Métadonnées](https://www.geocatalogue.fr/Detail.do?fileIdentifier=dfdfea62-5e88-4426-9bbd-5c5bbb790a8f)

Mots-clés : 2018,geospatial,modelisation,no2
Niveaux annuels en dioxyde d'azote dans l'air ambiant issus de la modélisation sur la région Centre-Val de Loire en 2018
Organisation : Lig'Air

Niveaux annuels de dioxyde d'azote NO2 en 2018 issus de la modélisation de la région Centre-Val de Loire .   


Toutes les données fournies sont en μg/m³ (microgramme par mètre cube).   


**Généalogie au sens Inspire** : Donnée créée avec un modèle de dispersion atmosphérique à l'échelle régionale. Utilisation de l'inventaire des émissions de la région Centre-Val de Loire. Statistique annuelle : dioxyde d'azote en moyenne annuelle (µg/m³) . Statistique comparable à la valeur limite pour la protection de la santé : Décrets N°98-360, 2002-213, 2003-1085, 2007-1479, 2008-1152, 2010-1250 et Directive 2008/50/CE. Modélisation réalisée conformément aux recommandations du référentiel métier du Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA).

Mots-clés : 2018,geospatial,modelisation,no2