Data-Gouv-ML/catalogue-des-donnees-Sql-Lite huggingface dataset:
Temps de parole des femmes et des hommes dans les programmes ayant fait l'objet d’une déclaration au CSA pour son rapport portant sur la représentation des femmes à la télévision et la radio
Sigle : INA_CSA_FEMMES_PAROLE
Organisation : Institut national de l'audiovisuel

Les temps de parole contenus dans ce jeu de données correspondent aux estimations figurant dans les rapports annuels du CSA sur la représentation des femmes à la télévision et à la radio (exercice 2019 et 2020). Les rapports sont disponibles sur le site du CSA.

Les temps de parole des femmes et des hommes sont obtenus automatiquement à l'aide du logiciel libre [inaSpeechSegmenter](https://github.com/ina-foss/inaSpeechSegmenter), développé à l'INA. Ce logiciel est fondé sur des algorithmes d'apprentissage automatique (sous-famille de l'intelligence artificielle) entraînés sur un grand nombre d'exemples de musique, de bruits, de voix de femme et de voix d'homme, afin de détecter les zones de parole contenues dans les documents audiovisuels.

Les 26 chaînes de TV ayant fait l'objet de déclarations sont 6TER, BFMTV, C8, CANAL PLUS, CNEWS, Chérie 25, FRANCE 2, FRANCE 3, FRANCE 4, FRANCE 5, France 24, L'Equipe, LCI, M6, NRJ 12, RMC Découverte, RMC Story, TF1, TFX, TMC, W9, franceinfo, CSTAR, France Ô, GULLI et Paris Première. Les volumes déclarés en 2020 pour CStar, Gulli et Paris Première n'ont pas été jugés suffisamment importants pour être analysés. France Ô n'existe plus, et France 24 n'a pas fait l'objet d'analyses en 2019.

Les 14 stations de radio ayant fait l'objet de déclarations sont Europe 1, Fip, France Culture, France Info, France Inter, France Musique, FunRadio, Mouv, NOSTALGIE, NRJ, RFI, RMC, RTL, Virgin Radio. Fip et RFI n'ont pas fait l'objet d'analyses en 2019. Virgin Radio n'a pas fait l'objet d'analyses en 2020.

Le fonctionnement du logiciel d’analyse automatique utilisé sur les documents audiovisuels, ainsi que l’estimation de sa fiabilité, sont décrits dans l'article ci-dessous:

David Doukhan et Jean Carrive, ["Description automatique du taux d’expression des femmes dans les flux télévisuels français"](https://www.isca-speech.org/archive/JEP_2018/pdfs/192838.pdf), XXXIIe Journées d’Études sur la Parole, Juin 2018

Mots-clés : acoustique,apprentissage-artificiel,deep-learning,egalite-f-h,egalite-femme-homme,egalite-homme-femme,intelligence-artificielle,parole,radio,television,temps-de-parole,voix
Fréquence de mise à jour : unknown
Début de la couverture temporelle : 2019-01-01
Fin de la couverture temporelle : 2020-12-31