Projet ANR-12-CHRI-0003 – uComp : Calculateurs humains pour l'extraction de connaissance et l'évaluation
Programme : 2nd appel à projets de l’ERA-Net CHIST-ERA (CHIST-ERA) 2012
Année de financement : 2012
Coordinateur du projet : Monsieur Wilhelmus PETERS (University of Sheffield (Dept. Computer Science))
Partenaires : Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur; MODUL MODUL University Vienna (Dept. Of New Media Technology); Sheffield University; UEB Vienna University of Economics and Business
Montant : 183997.0 euros
Date de début : 2012
Durée : 36 mois
Résumé : La croissance rapide et le caractère fragmenté des média sociaux et des donnée structurées en libre accès remettent en cause les approches classiques d'extraction de connaissances. Beaucoup d'algorithmes échouent lorsqu'ils ont à traiter des données bruitées, multilingues et contradictoires. Les efforts pour améliorer la fiabilité et la capacité de passer à l'échelle de ces algorithmes se heurtent au manque de données d'apprentissage et à l'absence de données d'étalonnage. Étant donné que les humains excellent dans l'interprétation d'indices contradictoires et contextuels, le projet uComp va répondre aux manques précédents en mutualisant l'intelligence humaine collective et les approches automatiques dans une symbiose cybernétique. Le projet s'appuiera sur le domaine émergent de l'ordinateur humain dans la tradition des « jeux à but » (game with a purpose ou GWAP) et de l'externalisation ouverte (crowd sourcing). Il contribuera aux progrès de la science du Web en développant une plate-forme générique d'externalisation ouverte pour l'extraction de connaissances et pour l'évaluation, capable de passer à l'échelle. Les tâches les plus difficiles pour l'ordinateur seront confiées à de grandes communautés d'internautes, dont le retour sera utilisé par un processus itératif d'amélioration continue des méthodes automatiques d'extraction d'information et d'évaluation. Une des contributions majeures du projet sera la recherche fondamentale sur l'externalisation ouverte, qui permettra de faire avancer la recherche scientifique et de rassembler les différents sous-domaines  de ce champ émergent. Une campagne d'évaluation ouverte sera mise en place pour valider l'exactitude et la capacité de passer à l'échelle des méthodes d'externalisation ouverte appliquées à l'extraction de connaissances pour l'analyse de sentiments. En plus de nouvelles méthodes d'évaluation, uComp produira des jeux de données et des jeux d'étalonnage pour comparer les approches d'externalisation ouverte aux plate-formes classiques d'extraction de connaissances. Même si les méthodes proposées par uComp seront génériques et évaluées sur des domaines différents, le thème du changement climatique a été choisi comme cas d'usage de par les défis qu'il pose, car il est sujet à des interprétations fluctuantes, souvent conflictuelles. Des collaborations avec des organisations internationales comme~: l'EEA, la NOAA et la NASA vont accroître l'impact du projet, permettre d'obtenir des données à traiter en abondance, aider à attirer et  retenir une masse critique d'utilisateurs et contribuer à la promotion et au développement de l'externalisation ouverte.