Projet ANR-07-TLOG-0015 – OPUS : Plate-forme Libre de Traitement des Incertitudes pour la Simulation - fr  Open source Platform for Uncertainty treatment in Simulation - en
Programme : Technologies logicielles (TLOG) 2007
Année de financement : 2007
Coordinateur du projet : EDF RECHERCHE & DEVELOPPEMENT (EDF RECHERCHE & DEVELOPPEMENT)
Partenaires : Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives; Entreprise autre que TPE ou PME; CentraleSupélec; CentraleSupélec; Entreprise autre que TPE ou PME; Inria Centre Paris - Rocquencourt; TPE; Université de Grenoble Alpes
Montant : 495366.0 euros
Durée : 36 mois
Résumé : L’objectif du projet OPUS – Plate-forme Libre de Traitement des Incertitudes pour la Simulation – est de lancer une dynamique forte autour du Traitement Générique des Incertitudes en structurant au sein d’une plate-forme logicielle libre et intégrée des contributions prototypes et efforts de recherche appliquée à fort enjeu industriel.    Un nombre croissant des études industrielles de management des risques inclut des formes variées de traitement des nombreuses sources d’incertitudes afin de garantir des résultats fiables et d’explorer de façon robuste l’espace de conception des systèmes complexes. Le management approprié des incertitudes permet d’optimiser la conception des systèmes complexes, en réduisant les risques industriels et en améliorant la performance ou la qualité des prévisions. Dans un grand nombre de contextes, la prise en compte des incertitudes permet aux décideurs d’utiliser au mieux des modèles et informations disponibles.    Tandis que de nombreuses approches, typiquement spécifiques à une application, ont été développées depuis des années 90 dans des domaines allant de la Défense à l’Energie, le spectre croissant des applications possibles rend désormais indispensable une consolidation des savoirs. En même temps, depuis plusieurs années, l’usage de la simulation multi-physique et multi-échelle pour la conception et la validation des systèmes complexes devient de plus en plus important. En effet, la simulation permet de réduire le besoin d’essais, souvent très coûteux, mais la condition en est une maîtrise accrue des incertitudes, imprécisions, et variabilités physiques ou numériques de toute nature.          Plusieurs collaborations importantes (ESREDA, MUCM, SAMSI, IMdR, System@tic/EPHOC) de niveau français ou international ont été lancées récemment avec pour ambition de développer des guides génériques de traitement des incertitudes couvrant une grande variété d’ applications. Elles s’appuient sur une formalisation mathématique graduellement partagée, associant la modélisation statistique et l’analyse probabiliste au calcul scientifique des modèles numériques déterministes. L’objectif étant d’orienter l’utilisateur vers la méthodologie la plus appropriée suivant le contexte mathématique et industriel du problème formalisé : coût CPU d’un calcul unitaire du modèle déterministe, richesse des données ou du retour d’expérience disponible, régularité du modèle sous-jacent, nature du critère décisionnel incertain (variance, quantile, etc.)…      Afin d’offrir à une communauté vaste, ingénieurs, chercheurs ou décideurs, une véritable capacité de traiter des incertitudes, une étape essentiel – l’objectif du projet OPUS – est de créer une plate-forme logicielle générique, ergonomique et globale : celle-ci couvrira notamment les volets statistiques, probabilistes ou stochastiques en lien avec la supervision avancée du calcul des modèles déterministes industriels. OPUS capitalise les développements conceptuels et méthodologiques les plus avancés dans une plate-forme libre, alliant également un objectif de qualité industrielle, et de pérennité.     OPUS ressemble des spécialistes dans tous les compétences clefs :    · Ecole Centrale de Paris et SupElec – recherche appliquée, orientée industrie, dans le domaine de l’analyse numérique, et de la modélisation des incertitudes dans la conception et les systèmes  · INRIA –coordinateur du consortium Scilab. Parmi d’autres projets et avancées majeurs d’INRIA, Scilab est un logiciel Français libre de référence dans le calcul scientifique.   · UNIVERSITE JOSEPH FOURIER, Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) – mathématiciens appliqués, en particulier en probabilités et statistiques, ayant notamment des connections fortes avec les logiciels libres R, Scilab et Octave  · EDF, EADS et CEA – confrontés de longue date en tant qu’industriels à la maîtrise des incertitudes, et acteurs majeurs dans la construction d’un consensus Européen autour d’un Guide Générique de Traitement des Incer