Projet ANR-13-TECS-0012 – ENDOSIM : Simulations numériques prédictives et personnalisées des interventions endovasculaires
Programme : Technologies pour la santé et l'autonomie (TecSan) 2013
Année de financement : 2013
Coordinateur du projet : Monsieur Stéphane AVRIL (Centre Ingénierie et Santé)
Partenaires : ANSYS FRANCE; Centre Hospitalier Universitaire de Lille; Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Étienne; Laboratoire Georges Friedel; Centre d'Investigation Clinique Rennes; Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures; Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image; THERENVA
Montant : 479992.0 euros
Durée : 36 mois
Résumé : ENDOSIM est un projet de recherche qui s'inscrit dans le domaine de la modélisation prédictive et des gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur (GMCAO) avec pour champs d'application le traitement des anévrysmes et des sténoses valvulaires aortiques. 
Dans un précédent projet ANR TecSan (ANGIOVISION, terminé en février 2013), les partenaires du projet ENDOSIM ont développé une assistance opératoire par angio-navigation augmentée dans le cadre du traitement des anévrysmes de l’aorte abdominale (AAA) en démontrant sur plus de 20 patients la précision des simulations personnalisées. 
Tout en capitalisant les retombées de ces résultats, nous souhaitons passer à une nouvelle phase et traiter la question de la planification prédictive de procédures endovasculaires complexes, notamment les suivantes :
-	la pose d’endoprothèses fenêtrées et multi-branches pour le traitement des anévrysmes abdominaux et thoraco-abdominaux, 
-	et la pose de valves cardiaques par voie endovasculaire pour le traitement de la sténose de la valve aortique.
ENDOSIM vise à développer le premier logiciel de planification endovasculaire prédictif, ce qui permettra d'optimiser la planification pré-opératoire et de sécuriser la navigation per-opératoire, en quatre points :
1. estimation de la navigabilité des outils à partir des données patients ;
2. fiabilisation du sizing des dispositifs ;
3. prédiction du positionnement du dispositif en pré-opératoire et visualisation en per-opératoire ;
4. aide à la décision pour l’indication des patients et la sélection des dispositifs.
Afin d'atteindre ces objectifs la solution originale envisagée dans le projet ENDOSIM s'appuie sur l'utilisation conjointe de techniques de traitement d’images et de techniques de simulations numériques biomécaniques prédictives et patient-spécifiques. 
Les avancées scientifiques sont essentiellement la simulation prédictive précise spécifique au patient de la montée et du déploiement de dispositifs endovasculaires à partir de données issues de l'examen d'imagerie pré-opératoire et vérifiée à l’aide de données per- et post-opératoires sur un groupe de patients présentant un anévrysme ou une sténose valvulaire aortique. La prédiction des risques d’échec de la procédure est complètement originale.
Les simulations numériques mises en œuvre seront systématiquement fiabilisées et validées sur la base de données obtenues sur des patients grâce aux équipements d'imagerie multi-incidence per-opératoire de la plateforme TherA-Image .
Sur le plan industriel, ENDOSIM permettra à Therenva® (leader français des logiciels de chirurgie endovasculaire) de mettre sur le marché le premier logiciel de planification endovasculaire prédictif, complété également par un système de visualisation pour l’assistance per-opératoire. D’un point de vue clinique, ces outils permettront de sécuriser les scénarii interventionnels et d’éviter la majorité des complications per-opératoires et des ré-interventions secondaires. Cela devrait permettre de traiter un plus grand nombre de patients par voie endovasculaire et ainsi permettre de tirer profit au mieux pour la santé des patients de ces procédures mini-invasives.
Le partenariat étroit avec Ansys® (leader mondial de la simulation numérique) favorisera une large adoption des logiciels de Therenva® par les sociétés de matériels endovasculaires dans un premier temps et par la communauté clinique mondiale dans un deuxième temps.