Projet ANR-12-CORD-0029 – TermITH : TERMinologie et Indexation de Textes en sciences Humaines
Programme : Contenus et Interactions (CONTINT) 2012
Année de financement : 2012
Coordinateur du projet : Madame Evelyne JACQUEY (Analyse et Traitement Informatisé de la Langue Française UMR 7118 CNRS/Nancy-Université)
Partenaires : Analyse et Traitement Informatique de la Langue Francaise; Inria Centre Nancy - Grand Est; Inist Institut de l'Information Scientifique et technique; Inria Centre Saclay - Île-De-France; Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique; Linguistique et Didactique des Langues Étrangères et Maternelles
Montant : 710719.0 euros
Date de début : 2012
Durée : 36 mois
Résumé : Le projet de recherche TermITH (Terminologie et Indexation de Textes en sciences Humaines) associe six partenaires : ATILF (Analyse et Traitement Informatisé de la Langue Française), InIST (Institut national de l’Information Scientifique et Technique), LINA (Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique), LIDILEM (Laboratoire de LInguistique et DIdactique des Langues Etrangères et Maternelles – Université Stendhal, Grenoble) et deux centres INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique), INRIA Nancy Grand-Est et  INRIA Saclay. 
TermITH s’intéresse à l'accès à l'information des documents numériques par le biais d’une indexation fondée sur les termes qu’ils contiennent, ce qui suppose reconnaissance, désambiguïsation et analyse des termes. 
Cette problématique bien connue est une conséquence de l'avènement du tout numérique : quantité croissante d'information et diversité accrue des domaines et des disciplines entraînant une interdisciplinarité de plus en plus fréquente. L’indexation à partir de termes effectivement présents dans les écrits n’est pas encore une question résolue même si plusieurs expériences ont déjà été réalisées avec de bons résultats. Celles-ci utilisent des termes identifiés à l’aide de leur forme (projection de vocabulaires contrôlés, de terminologies structurées avec pattern matching, variantes flexionnelles, variantes syntagmatiques comme le fait FASTR) ou des candidats termes détectés automatiquement (ACABIT, Termostat). Les choix méthodologiques sous-jacents imposent tous une intervention humaine : (1) pour l’indexation, de la vérification des descripteurs proposés automatiquement  jusqu’à une analyse complète du contenu du document pour proposer des descripteurs définis manuellement, (2) pour la détection automatique de termes, évaluation manuelle des quantités conséquentes de termes proposés, (3) pour la projection de vocabulaires contrôlés ou de terminologies structurées, mise à jour régulière des ressources terminologiques.
La démarche de TermITH se différencie de celles évoquées ci-avant car elle suppose de croiser des occurrences désambiguïsées de termes candidats avec des lexiques transdisciplinaires et les ressources terminologiques disponibles pour isoler les termes propres au domaine étudié. La mise au point de la méthodologie envisagée présente deux intérêts principaux : (1) la désambiguïsation et le croisement avec les lexiques transdisciplinaires et les ressources terminologiques à disposition réduit l'effort humain de vérification des termes (ou descripteurs) proposés et l'analyse manuelle du contenu des documents, (2) la mise à jour automatisée des ressources terminologiques devient envisageable. 
Sur le plan théorique, TermITH présente l'originalité d'articuler et de rendre complémentaires des disciplines de recherches actuellement parallèles : désambiguïsation contextuelle, fouille de données et textométrie (désambiguïsation des termes candidats), détection automatique et projection de ressources et de lexiques transdisciplinaires (détection de termes et indexation de documents).
Sur le plan expérimental, TermITH s’intéresse en particulier à un champ scientifique très ambigu entre langue terminologique de spécialité et langue générale : les sciences humaines et sociales. La méthodologie, mise au point sur une discipline test - la linguistique - sera validée sur  l’histoire des sciences, la sociologie, la psychologie (psychanalyse,  psychologie sociale et sciences cognitives) et l’archéologie. Si les premiers résultats sont positifs, l'indexation de documents relevant de disciplines moins ambigües sera facilitée par l’application de notre méthodologie.