Projet ANR-14-CE21-0002 – COCTELL : Co-exposition intra-utérine et postnatale à un grand nombre de contaminants alimentaires et la croissance et le développement de l'enfant
Programme : Enjeux de santé (DS0504) 2014
Année de financement : 2014
Coordinateur du projet : Monsieur Jérémie Botton (Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations)
Partenaires : Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail; Laboratoire public
Montant : 261448.0 euros
Date de début : 2014
Durée : 54 mois
Résumé : Un lien entre facteurs précoces et santé et maladies chroniques est maintenant bien établi. La période fœtale et les premiers mois de vie correspondent à des périodes de grande susceptibilité. Si l’on considère les expositions chimiques, une des principales sources d’exposition lors de ces périodes est l’alimentation. L’exposition à plusieurs contaminants de l’alimentation comme les PCBs, les perfluorés et récemment l’acrylamide ont été associés à la croissance pré et/ou postnatale et à un développement cognitif diminué. Les jeunes enfants sont exposés à un nombre important de composés chimiques qui peuvent interagir ; il est donc nécessaire de les considérer également en mélange. De plus, les associations différentielles entre périodes pré et postnatale et événements de santé ultérieurs ont été décrits mais rarement au sein de la même étude, ce qui ne permet pas l’étude d’effets cumulatifs  ou opposés. 
Notre objectif est d’estimer le niveau d’exposition aux contaminants alimentaires chez des femmes enceintes françaises et leur enfant et d’étudier l’association entre l’exposition à ces contaminants individuellement ou en mélange et des paramètres de développement tels que la croissance et la cognition. 
Dans le projet proposé, les expositions pré et postnatales seront estimées en combinant l’information de deux études de cohortes mère-enfant françaises (EDEN n=2000 et ELFE n=18300) et de deux enquêtes en alimentation totale (EAT) françaises (EAT2 et EAT infantile). Les enquêtes en alimentation totale ont été développées afin d’avoir une estimation précise de l’exposition alimentaire. Elles consistent à analyser un grand nombre de contaminants dans des aliments sélectionnés pour être représentatifs de la consommation dans la population d’étude, après  préparation tels que consommés. En France, les données de contamination alimentaire utilisant cette approche sont disponibles par les enquêtes EAT2 menées par l’ANSES en 2007-2008, et ciblant la population générale, et l’EAT infantile, ciblant les enfants de moins de 3 ans (données déjà collectées). Plus de 400 substances chimiques ont été mesurées dans les aliments dont des contaminants inorganiques, des polluants organiques persistants, des pesticides, des substances provenant des emballages alimentaires (phtalates, bisphenol A) et des produits de combustion. 
Afin d’estimer l’exposition alimentaire, ces données seront couplées, dans les études EDEN et Elfe,  aux questionnaires de fréquence alimentaire des mères, collectés à la naissance et couvrant l’alimentation du dernier trimestre de grossesse et, dans l’étude EDEN, les enregistrements alimentaires de 3 jours des enfants, au cours de la première année de vie. A partir de ces résultats, les mélanges d’exposition seront identifiés. Les biomarqueurs d’exposition mesurés sur des sous-échantillons de femmes et d’enfants apporteront une information complémentaire sur l’exposition qui sera mise à profit de cette étude. L’exposition à des contaminants individuels et en mélange sera associée aux paramètres de développement cognitif et de croissance dans les études ELFE et EDEN, en tenant compte des facteurs de confusion potentiels.
Ce projet donnera pour la première fois des statistiques nationales sur l’exposition des femmes enceintes aux polluants alimentaires à partir de l’étude Elfe. Nous améliorerons la connaissance sur le lien possible avec la croissance et le développement cognitif, notamment l’importance des périodes d’exposition en prenant en compte l’exposition à des mélanges. Les résultats de ce projet seront basés sur un très grand nombre de données ce qui garantit une bonne puissance statistique. Enfin, ce projet apportera des méthodes et données d’exposition qui pourront être utilisées par d’autres équipes de recherche.