Projet ANR-14-CE30-0003 – MechELex : Méchanismes d'acquisition lexicale précoce
Programme : Éducation et apprentissages (DS0803) 2014
Année de financement : 2014
Coordinateur du projet : Madame Alejandrina CRISTIA (Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholynguistique)
Partenaires : Laboratoire public
Montant : 252969.0 euros
Date de début : 2014
Durée : 48 mois
Résumé : La plupart des enfants apprennent leur langue maternelle sans effort, en faisant très tôt preuve de connaissances linguistiques surprenantes. Dès l’âge de six mois, les nourrissons comprennent quelques mots clés : quand ils entend le mot “biscuit”, ils regardent plus l'image d'un biscuit que l’image d'une main. Pour pouvoir associer le mot à son sens, le bébé a dû extraire et stocker la composante sonore du mot, sa "forme sonore". En fait, des travaux antérieurs ont estimé que les enfants d’un an peuvent reconnaître 500 “mots potentiels”,c’est à dire des formes sonores n’ayant pas nécessairement un sens. L’apprentissage de ce “vocabulaire caché” n'a pas encore été étudié dans le cadre de l’acquisition naturelle du langage. Nous allons nous concentrer sur l'apprentissage précoce des formes sonores dans le monde réel (et non pas au laboratoire) pour comprendre comment les nourrissons apprennent des formes sonores, et comment les parents aident cet apprentissage.
Nous combinons des idées et des méthodes de la linguistique, la psychologie expérimentale, la reconnaissance automatique de la parole et le traitement du langage naturel, afin de formuler de nouvelles prédictions. Dans un premier temps, des nouveaux dictaphones nous permettront de rassembler un corpus riche et réaliste. Nous utiliserons une selection d’algorithmes d'extraction de formes sonores pour formuler des prédictions sur les formes qui devraient être extraites plus facilement étant donné le contenu enregistré, et des dégrées variés de connaissances linguistiques. Les algorithmes ont été choisis pour répresenter des enfants avec des niveaux de sophistication variés.
Dans une deuxième phase, nous vérifions ces prédictions sur la perception des nourrissons. Des travaux précédents ont montré que les bébés préfèrent les formes sonores fréquentes (et donc familières) à d’autres plus rares. Une préférence pour une forme indique donc que le bébé a extrait la forme (et la reconnaît). Puisque beaucoup de formes doivent être testées, nous développerons une nouvelle méthode : le “jouet de préférence," qui joue un son chaque fois que l'enfant le secoue. Le son change si l’enfant ne secoue pas le jouet assez, et il est repeté si les secouments se succédent rapidement. En utilisant un jouet adapté à son âge, l'enfant peut “exprimer ses préférences” chez lui, pendant des périodes beaucoup plus longues qu’au laboratoire. Cela nous permettra donc de vérifier les prédictions formulés d’après chaque algorithme dans la première phase.
Dans la troisième phase, nous évaluons dans quelle mesure chaque enfant suit un chemin unique lors de l'acquisition lexicale précoce. Comme l'apprentissage de formes sonores dépend nécessairement de la parole entendue par l'enfant, sa perception pourrait être très sensible à des différences dans ce qu'il entend. Pour mesurer directement les contributions idiosyncratiques et générales lors de l'apprentissage, nous nous appuyons sur les techniques innovantes décrites plus tôt : ce que l'enfant entend est capturée par des enregistrements, suivi d’un traitement automatique pour générer des prédictions spécifiques, qui sont par la suite évaluées en utilisant le jouet. Nous acquérons ainsi une meilleure compréhension du processus d'acquisition du langage, tout en ouvrant un vaste champ de recherche appliquée.