Projet ANR-14-CE24-0035 – IOTFetMov : Surveillance de Mouvements Fœtaux par l’Internet des Objets et le Vêtement Intelligent
Programme : Interactions des mondes physiques, de l'humain et du monde numérique (DS0707) 2014
Année de financement : 2014
Coordinateur du projet : Monsieur Xianyi Zeng (Laboratoire Génie et Matériaux Textiles)
Partenaires : Laboratoire public; Laboratoire public; SEI School of Electronics and Information; Jiangnán Dàxué
Montant : 273697.0 euros
Date de début : 2014
Durée : 60 mois
Résumé : La surveillance de mouvements fœtaux est une méthode couramment proposée aux femmes enceintes par les Praticiens pour détecter l’état de bien-être du fœtus. L’absence de perception maternelle de mouvements fœtaux peut être un signe très préoccupant pour l’état du fœtus. Pourtant, dans la pratique, la plupart des femmes enceintes sont incapables d’enregistrer efficacement les mouvements fœtaux en raison d’une durée de détection relativement longue et des incertitudes liées au mode de vie personnelle, à des facteurs familiaux compliqués, à une surcharge pondérale et à l’indisponibilité de temps. De plus, pour chaque individu spécifique, les mouvements fœtaux sont personnalisés et différents l’un de l’autre. Dans cette situation, le développement d’un système automatique de détection permettant d’extraire des règles sur les mouvements fœtaux dans un intervalle temporel relativement long est le moyen le plus efficace pour détection du bien-être du fœtus. Ce système devra être précis, robuste, durable et capable d’être intégré facilement dans la vie et l’environnement de travail de la femme enceinte.
IOTFevMov a pour objectif de développer, en s’appuyant sur l’Internet des Objets et les capteurs miniatures à échelle multiple, un système automatique de surveillance temps réel des mouvements fœtaux et de l’état de santé des femmes enceintes. Il sera complètement intégré à un vêtement intelligent (un T-shirt cintré), et portés par la femme enceinte. Le vêtement intelligent sera conçu pour qu’il soit en contact direct et étroit avec l’abdomen de la femme enceinte sans pour autant lui causer de dommages, ni de sensations inconfortables. Le vêtement sera équipé d’un nombre de capteurs miniatures à échelle multiple afin d’acquérir uniquement des signaux de mouvements fœtaux en filtrant les faux signaux causés par les mouvements du corps de la maman, les respirations ou encore les hoquets. A la suite, après un prétraitement et une classification des signaux dans le but de filtrer des bruits, ce système permettra d’établir un modèle mathématique caractérisant la relation entre les signaux filtrés et la position du fœtus, et d’extraire, à partir de ce modèle, des règles décrivant les mouvements fœtaux pour une durée spécifique. De cette manière, un diagnostic basique mais fiable et sur une période de temps ad hoc pour la santé du fœtus sera réalisé. 
De plus, ce système sera relié sans fil à une plateforme informatique en nuage (computing cloud) afin de renseigner les services médicaux à distance pour leur permettre de réagir au plus tôt suite aux informations transmises sur l’état de santé du fœtus. Les capteurs du vêtement intelligent seront également utilisés pour évaluer les états psychologiques et de santé de la femme enceinte, et de prodiguer des conseils et des consultations personnalisées à distance sur l’évolution de la grossesse.
Le système proposé pourra être utilisé par une large population de femmes enceintes pour évaluer leur santé quotidienne tout en minimisant les impacts sur leur travail et leur vie personnelle. Il se compose de deux composants principaux : l’unité de surveillance et l’unité d’évaluation de santé. L’unité de surveillance comprend : 1) la structure basique du logiciel et du matériel, 2) un ensemble de capteurs miniatures à échelle multiple et à une puce unique avec des consommations faibles d’énergie, 3) l’unité de traitement du signal, 4) un modèle mathématique permettant d’extraire des règles à partir des mouvements fœtaux et de prédire le bien-être du fœtus, 5) un vêtement intelligent intégrant les capteurs. L’unité d’évaluation de santé comprend : 1) un système utilisant une plateforme informatique en nuage pour des diagnostics avancés en ligne, 2) une base de connaissance spécialisée pour des consultations médicales à distance.