Projet ANR-12-CORD-0020 – CRISTAL : Contextes RIches en connaissanceS pour la TrAduction terminoLogique
Programme : Contenus et Interactions (CONTINT) 2012
Année de financement : 2012
Coordinateur du projet : Monsieur Emmanuel MORIN (Laboratoire d'Informatique de Nantes-Atlantique)
Partenaires : Cognition, Langues, Langages, Ergonomie; Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique; LINGUA ET MACHINA; Schola Genevensis
Montant : 576608.0 euros
Date de début : 2012
Durée : 36 mois
Résumé : La globalisation des échanges commerciaux rend primordial pour chaque entreprise d'être capable d'échanger avec ses partenaires, clients, employés dans leur langue maternelle et de donner à ses employés la possibilité de communiquer aisément dans une langue étrangère, en particulier dans leur domaine d'expertise. Dans ce contexte, la maîtrise de la terminologie (qu'elle soit multilingue ou monolingue) devient cruciale et permet de délivrer des contenus textuels cohérents tout en réduisant leur temps de production. Or, il est très rare de trouver des ressources linguistiques adaptées au domaine technique de l'entreprise. Qui plus est, les connaissances techniques, tout comme les dénominations utilisées pour désigner ces connaissances, évoluent très rapidement ce qui rend caduque et financièrement inabordable toute tentative de création manuelle de telles ressources. 
Pour répondre à cette problématique, des outils de Traduction Assistée par Ordinateur et de gestion terminologique innovants existent pour répondre aux besoins des entreprises et organismes publics en termes de gestion de l’écrit multilingue et monolingue. À l’heure actuelle, ces outils sont capables d'extraire automatiquement à partir des textes de l'entreprise un véritable dictionnaire de l'entreprise, qui documente, traduit et facilite l'accès à toutes les expressions propres à cette entreprise et aux termes techniques liés à son domaine d'activité. 
Si l'accès aux expressions, termes techniques et à leurs traductions s'avère indispensable à tout processus de communication, leur compréhension peut être potentialisée au moyen de la « contextualisation » de ces termes et expressions. En effet, avoir accès à un terme ou à sa traduction ne suffit pas, encore faut-il être capable (1) de l'employer correctement et (2) d'en appréhender le sens exact. Cette contextualisation a donc lieu à deux niveaux : 1) dans les textes : l'utilisateur doit avoir accès à des informations concernant l'usage des termes. Pour cela, il faut pouvoir extraire automatiquement des contextes riches en connaissances linguistiques (CRCL) ; 2) dans le domaine conceptuel : l'utilisateur doit avoir accès aux relations sémantiques ou conceptuelles entre termes afin de mieux en saisir le sens. Pour cela, il faut pouvoir extraire automatiquement des contextes riches en connaissances conceptuelles (CRCC).
L’objectif du projet CRISTAL est justement de développer une technologie d'extraction de contextes riches en connaissances (CRC) permettant de produire ces nouveaux dictionnaires. Ces derniers présenteront, pour chaque terme et ses traductions éventuelles, une fiche terminologique listant les CRC et explicitant les connaissances qu'ils contiennent. L'extraction de tels contextes nécessite a conception d'algorithmes avancés d'extraction de connaissances, capables d'analyser automatiquement et de façon robuste le contenu linguistique et sémantique de textes bruts et non-structurés et ce, quelle qu'en soit la langue. C’est donc une nouvelle génération d'outils d'aide à la traduction et à la gestion terminologique que nous visons lesquels  favoriseront la communication multilingue par l'enrichissement sémantique des ressources proposées.