Jeu de données : """Carte des loyers"" - Indicateurs de loyers d'annonce par commune en 2018"
Titre : analyse temporelle
Date : 2021-01-08 14:44

bonjour, j'ai lu attentivement la méthodologie appliquée et vous remercie de son partage, j'ai les questions suivantes :
- Parmi les 14 caractéristiques retenues pour construire le modèle numérique du terrain, apparaît le revenu (du locataire ?), c'est même l'une des 4 composantes principales retenu dans l'ACP. Cependant, la durée de location n'est pas abordée, ni l'effet saisonnier dans l'élaboration du modèle hédonique. Si la clusterisation spatiale est bien décrite, aucune indication sur le recoupement temporel sur les 3 intervalles recueillis auprès des bases de données. On préférera celle ayant le plus de données au niveau de la maille retenue, laquelle est elle-même agrégée au niveau supérieur en cas de faible échantillon communal, si j'ai bien compris.
"Si l'on peut se payer que ce que l'on peut s'offrir", il reste certain que la location saisonnière ne brasse pas la même population que la location de résidence. Dans le premier cas, le locataire peut décider "d'exploser" son budget à l'occasion des vacances, ou bien privilégier un lieu particulier où il ne pourrait pas résider faute d'activité dans son secteur. Ainsi, choisir d'extrapoler ce revenu en cas de manque d'indication sur une parcelle géographique en fonction des valeurs voisines, sans tenir compte de la nature de la location, me paraît périlleux, si c'est bien cela qui est fait.
- Ce jeu de donnée est fourni uniquement pour le 3ème trimestre 2018, et les coefficients du modèle ne sont pas décrits, même si un R2  indique la pertinence du modèle dans le calcul du prix théorique par rapport au prix observé.
Serait-il possible d'avoir la matrice temporelle de ces coefficients dans les fichiers csv mis à disposition ?
Bonjour, 
Merci pour votre commentaire. 
Sur le point n°1, votre suggestion semble intéressante. Intégrer le revenu (de la population) pour construire le maillage du territoire semble nécessaire, pour construire des mailles que l'on peut supposer "homogènes" en termes de marché locatif. L'extrapolation spatiale du revenu est rendue nécessaire par le fait que les données de revenus ne sont pas communiquées de façon exhaustives sur le territoire. Cette extrapolation n'altère les résultats que de façon marginale, et uniquement dans les zones peu peuplées. 
Les locations touristiques sont a priori exclues des bases de données utilisées, même s'il peut en exister marginalement (des particuliers ayant déposé leur annonce sur un portail inadapté). 
Sur le point n°2 : il s'agit d'une piste intéressante pour la suite du projet, qui nécessite néanmoins un travail supplémentaire pour interpréter et vérifier la cohérence des résultats.  

Annotation : Descriptions imprécises  (Compréhension)