Jeu de données : Data INSEE sur les communes
Titre : Dictionnaire des variables
Date : 2018-09-16 20:26

Bonjour, Je souhaiterais avoir la description de chaque variable si possible.
Beaucoup d'incertitude sur les données : des formules de calcul non fournies et des données de base douteuses.
Je confirme les reproches faits dans les commentaires d'autres utilisateurs (Caroline 2015, Nicolas 2016). Par exemple la colonne "pharmacies" (et "parfumeries"?) est visiblement fausse dès le premier écran : 0 pharmacie pour Ambérieux et pour Belley, 2 communes d'environ 10000 hab. Par contre les nombres de pharmaciens ou dentistes sont visiblement des cumuls (hypothèse : au niveau d'un canton ?). Enfin, des données départementales (96), ou même régionales (22? ou 14?) sont répétées pour 36000 communes et viennent alourdir inutilement ce fichier.
Après avoir tenté d'utiliser ce fichier, je pense plus sage de l'abandonner.
Compte-t-on sur les internautes pour corriger les fichiers erronés mis à disposition sur data.gouv.fr ?
N'y-a-t-il aucune vérification minimale ?

Merci pour tous ce commentaires. Les données étaient anciennes a priori.
Je vais publier prochainement une nouvelle version qui est issue de l'INSEE avec une mise en correspondance sur les IRIS et sur les communes. Aussi, la technique qui consiste à mettre toutes les données (même si elles n'apportent pas toujours quelque chose) permet de détecter des ... erreurs. La stratégie est de tout mettre et de sélectionner ce qui intéresse ensuite (data complexity vs expression des besoins transversaux). Pour ce qui est de la vérification, les données sont bonnes (viennent de l'INSEE). Ca ne sert à rien les vérifications, juste perte de temps (de nombresuses expériences le prouvent). Si des erreurs apparaissent, ca ne corrompt pas les analyses (loi des grands nombres). Il faut exploiter, c'est pa priorité. Et le fichier qui était là était largement utilisable. Mais j'en mets un autre très prochainement. Juste les meta données doivent être mis en ligne également, et ca n=je ne sais pas faire.  
Vous trouverez les meta données dans l'application expliquée ici :  http://mydataball.com/cci-store/ qui vous amènera à l'application OpenDataAnalytics et dans laquelle vous pouvez extraire les données comme vous le soutenez sur tous les filtres imaginables.

Annotation : Absence de description des variables.  (Compréhension)