Jeu de données : Données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l'épidémie de COVID-19
Titre : Erreur possible sur le nombre cumulé de personnes retournées à domicile ?
Date : 2020-03-27 10:51

Bonjour, 
Je cherchais à réaliser une table de survie par sexe à partir des "données hospitalières quotidiennes relatives à l'épidémie du COVID-19 par département et sexe du patient"
Je n'ai pas besoin du détail des départements donc j'ai réalisé un total / jour. Pour les données du nombre cumulé de personnes retournées à domicile, il semble y avoir des erreurs car un jour sur deux depuis le 21 mars, les RAD ne semblent pas cumulés. Je voulais donc savoir si c'était un relevé par jour ou tous les deux jours auquel cas il serait possible de lisser ou bien est-ce une erreur ? Merci de votre aide

DESOLEE, l'erreur vient de mes calculs! ne prenez pas en compte ma demande

SVP qu'appelez vous une table de survie , je ne comprends pas quelles données dont nous disposons ici vous arrivez à utiliser ? 
Bonjour,
 Aucun moyen malheureusement avec ces données en flux. En revanche savez vous s'il y a eu des analyses un peu poussées sur les hospitalisations, mises en réa et décès des hommes et des femmes? Les données semblent démontrer une distinction de genre assez flagrante, (juste pour préciser je fais cela dans un cadre personnel, je ne suis pas spécialiste de la question)
Dans le 1er  fichier au dessus dont j'ai copié le lien permanent https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/b94ba7af-c0d6-4055-a883-61160e412115  , il y a 3 lignes par dept et jour  : sexe = 0 est la somme des 2 autres lignes , donc le detail par sexe , si j'ai bien compris votre question existe pour toutes les categories hosp rea rad dc
absolument c'est bien sur ces données que j'ai travaillé ce matin et en sommant les départements chaque jour pour avoir France entière on remarque que les hommes sont davantage hospitalisés que les femmes ( 60% vs 40%); ils sont proportionnellement nettement plus en réa (30%des hommes hospitalisés sont en réa vs 17% avec une proportion qui tend à diminuer); Enfin le taux de décès semble le même lorsqu'on le rapporte aux "hospitalisés" (autour de 2%) mais différent sur on le rapporte aux hommes et femmes en réanimation : pour le 26/03/20 :  taux de décès du jour rapporté au nb d'individu en réa : 14% Femmes vs 8% hommes et cette différence est sensiblement la même chaque jour.
Voilà c'était juste qq réflexions à creuser.
Je n'arrive pas à joindre mes calculs mais si vous avez une adresse mail je peux vous les envoyer
Je suis d'accord avec vous jusqu'au taux de déces (hosp ou rea ) où j'ai des reserves 

Mon pb (sauf si je n'ai pas compris les données ) e est que je suis incapable de faire certaines stats parce qu'on manque d'éléments

Le nombre d'hospitalisés du jour  = hospitalisés de la veille +nouveaux hospitalisés - nouveaux gueris - nouveaux décés
Ca permet de voir la tendance d'évolution sur les nouveaux hospitalisés , et eventuellement de faire un taux de déces des nouveaux deces sur les hospitalisés de la veille. (voir plus loin cependant)

Par contre pour la réa , on manque d'éléments pour le faire , on n'arrive pas à savoir combien de nouveaux réa , combien de rea qui passe hors rea en restant à l'hopital  et la part des décés qui étaient en rea. Donc à part l'augmentation du nombre de rea ou le taux de rea / hospitalisé je ne sais pas faire autre chose . Il faudrait plus d'infos sur la rea pour conclure à mon avis 


Pour ce qui concerne les taux de deces, on ne connait pas la durée d'hospitalisation des gens qui decedent donc on compare les décés du jour aux hospitalisés du jour (ou au mieux à la somme hosp + rad + dc) 
Mais il faudrait le comparer à la population qui a été déclarée malade (hospitalisé  ? ) le meme jour , donc c'est compliqué 

Beaucoup considerent ( voir worldometers qui suit ce ratio ) que le seul vrai ratio est deces /(deces + gueris)  qui sera le vrai taux final (un peu comme la chine en ce moment)  et qui evolue chez nous en ce moment à la baisse (mais on part de haut ) . C'est le ratio que j'utilise aussi mais il fait peur en ce moment 

La discussion reste ouverte 

merci beaucoup pour ces détails. Je comprends mieux le calcul... En gros il s'agit d'une probabilité de sortir de l’hôpital par décès. Je vais regarder worldometers, je ne connaissais pas.

Comment obtenir le nombre de cas confirmés par région ?
Il n’est plus disponible sur l’ARS
merci
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Annotation : Demande de jeu de données (set) (Accessibilité )