Jeu de données : Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19
Titre : Chiffres du jour - 11/04
Date : 2020-04-11 23:06

J'avoue accueillir avec un grand scepticisme les chiffres du jour. "Effondrement" des admissions hospitalières (env. -900) principalement sur 3 régions IDF, Grand Est et Bourgogne Fr Comté. Je m'en réjouis mais rien n'explique ce subit effondrement. A suivre...
Bonjour,

En fait si : depuis le 6 (quand j'avais ouvert la discussion sur "effet du confinement") et dès le lendemain j'avais publié une courbe indiquant la chute.
Mais je ne savais pas comment expliquer ma façon de voir les choses alors qu'en fait c'est très simple. Mais je n'y ai pensé que ce matin.
Pour déterminer la vitesse finale il n'est nul besoin d'attendre qu'on y arrive : si on connait la vitesse actuelle et la décélération, on peut déduire la vitesse finale d'un objet.
C'est ce que j'ai fait avec les données hospitalières : on connait le nombre de décès chaque jour, combien il y en a de nouveaux, donc à la fois la vitesse et l'accélération (pour peu qu'on ait 2 jours). La décélération a commencé il y a une bonne semaine maintenant. Il était donc aisé de déterminer quand on allait redescendre et de combien.
Après bien sûr tout cela manque de détails car je ne tiens pas compte d'un éventuel sursaut de l'épidémie et d'un tas d'autres paramètres. C'est plus un cou p de bol qu'autre chose. Enfin pas tout à fait quand même : c'est plus un "on va faire comme si tout allait bien se passer".
C'est pour cela que j'ai beaucoup de mal à faire un modèle sur New-York city ou les USAs : ils sont encore en pleine accélération : hier c'est allé un peu mieux mais ils peuvent très bien repartir à la hausse dès aujourd'hui (ça fait 2 fois qu'ils font cela : ça va mieux 1 ou 2 journées et après c'est une terrible rechute et ça fausse tout)

Annotation : Incertitude des données  (Fiabilité )