Jeu de données : Chiffres Clés – 2014/2013/2012
Titre : Fichier corrompu 
Date : 2017-01-11 16:36


Le contenu de ce fichier ne correspond pas à ce qui est affiché dans l'interface graphique de datainfogreffes. L'erreur provient du fait que les colonnes millesime et date de clôture ont le même nom pour les années 2012, 2013 et 2014. Ainsi, si je regarde les colonnes qui correspondent aux variables de millésime, les colonnes 18, 24 et 27, j'obtiens toujours les mêmes valeurs : 

     $ csvcut chiffres-cles-2014.csv -d ";" -c 1,2,18,24,27 | head Dénomination,Siren,millesime,millesime,millesime WARNER ELECTRIC EUROPE SAS,070201363,2014,2014,2014 WILLIAM JONQUET SAS,306312174,2014,2014,2014 WIND WARD,307571810,2014,2014,2014 WOODPECKER INVESTMENTS,310601794,2013,2013,2013 WORLD-IMPEX,312867997,2014,2014,2014 WASSILIEFF ELECTRICITE ET FILS,314720863,2014,2014,2014 WIND SPORTS,315402149,2014,2014,2014 WESTMILL INTERNATIONAL,315710194,2014,2014,2014 WAGRAM CONTACT,319922357,2012,2012,2012 

Pourtant, si je regarde dans l'interface DataInfogreffes, j'ai bien trois valeurs différentes de millésime pour la première ligne : [DataInfogreffes](https://datainfogreffe.fr/explore/dataset/chiffres-cles-2014/table/?disjunctive.libelle&disjunctive.cp&disjunctive.commune&disjunctive.region&disjunctive.tranche_ca_2013&disjunctive.tranche_ca_2012&sort=ca_2014&q=WARNER+ELECTRIC+EUROPE+SAS&dataChart=eyJxdWVyaWVzIjpbeyJjaGFydHMiOlt7InR5cGUiOiJjb2x1bW4iLCJmdW5jIjoiQVZHIiwieUF4aXMiOiJjYV8yMDEzIiwiY29sb3IiOiJyYW5nZS1BY2NlbnQiLCJzY2llbnRpZmljRGlzcGxheSI6dHJ1ZX0seyJ0eXBlIjoiY29sdW1uIiwiZnVuYyI6IkFWRyIsInlBeGlzIjoiY2FfMjAxMyIsImNvbG9yIjoicmFuZ2UtQWNjZW50Iiwic2NpZW50aWZpY0Rpc3BsYXkiOnRydWV9LHsidHlwZSI6ImNvbHVtbiIsImZ1bmMiOiJBVkciLCJ5QXhpcyI6ImNhXzIwMTMiLCJjb2xvciI6InJhbmdlLUFjY2VudCIsInNjaWVudGlmaWNEaXNwbGF5Ijp0cnVlfV0sInhBeGlzIjoiY29tbXVuZSIsIm1heHBvaW50cyI6MjAsInNvcnQiOiIiLCJzZXJpZXNCcmVha2Rvd24iOiJsaWJlbGxlIiwic2VyaWVzQnJlYWtkb3duVGltZXNjYWxlIjoiIiwiY29uZmlnIjp7ImRhdGFzZXQiOiJjaGlmZnJlcy1jbGVzLTIwMTQiLCJvcHRpb25zIjp7ImRpc2p1bmN0aXZlLmxpYmVsbGUiOnRydWUsImRpc2p1bmN0aXZlLmNwIjp0cnVlLCJkaXNqdW5jdGl2ZS5jb21tdW5lIjp0cnVlLCJkaXNqdW5jdGl2ZS5yZWdpb24iOnRydWUsImRpc2p1bmN0aXZlLnRyYW5jaGVfY2FfMjAxMyI6dHJ1ZSwiZGlzanVuY3RpdmUudHJhbmNoZV9jYV8yMDEyIjp0cnVlLCJzb3J0IjoiY2FfMjAxNCJ9fX1dLCJzaW5nbGVBeGlzIjp0cnVlLCJ0aW1lc2NhbGUiOiIifQ%3D%3D) 

La solution serait de mettre le fichier en forme en suivant des principes clairs comme le recommande cet article : http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.pdf : n'avoir qu'une seule colonne millésime et une ligne par année/déclaration.

D'après ce tweet : https://twitter.com/CTourriere/status/819211955642765314, il faudrait modifier le lien de téléchargement en supprimant l'option "&use_labels_for_header=true". Il faudrait donc mettre le lien : https://datainfogreffe.fr/explore/dataset/chiffres-cles-2014/download/?format=csv&timezone=Europe/Berlin

Annotation : Erreur dans les données fournies  (Fiabilité )