Jeu de données : Données relatives aux personnes vaccinées contre la Covid-19
Titre : Cohérence vacsi-s-reg.csv
Date : 2021-01-27 23:23

Bonjour,
Je remarque que le total H+F (les index 0 donc) est différent du total H+total F. Par exemple pour les primo-vaccinés, on trouve 1130379 en ajoutant tous les H et toutes les F (les 1 et les 2 donc, début de fichier), et 1130753 en ajoutant tous les totaux H et F (les 0, fin de fichier).
Merci.
Si je ne me trompe pas, c'est le cas pour l'ensemble des fichiers liés au suivi de l'épidémie. Cela s'expliquerait par le fait que quand le sexe n'est pas connu, la personne compte dans le total mais ne compte ni dans les hommes ni dans les femmes.

J'avoue qu'il est surprenant de voir que cette information du sexe ne soit visiblement pas disponible pour toutes les personnes vaccinées (car en toute logique VAC-SI connaît cette information lors de la création d'un dossier de vaccination puisque celle-ci est basée sur une identification du patient, soit sur la base de son numéro de sécurité sociale soit son code de ciblage [pour les patients ayant été ciblés par l'Assurance Maladie] comme on peut le voir sur https://www.ameli.fr/sites/default/files/Documents/718758/document/tutoriel_vaccincovid_tls.pdf).
Je me rends compte que cette question ne prend pas en compte les personnes se réclamant éventuellement comme genre indéfini. Est-ce que c’est bien l’explication ? Dans ce cas je préférerais une valeur 3 pour les genre indéfinis et un total correct. 
Bonjour,

Une mise à jour a été faite. Sinon allez sur le jeux de données des fichiers sursaud qui a été le 1er ouvert.
Je reprends mes explications que je fais à chaque fois :



Bonjour,

Ce problème est connu depuis le 18 Mars, date de la toute première sortie de données concernant la covid (sur ce site bien sûr).
C’est expliqué sur la page concernant les fichiers sursaud (Données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l’épidémie de COVID-19) :

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À noter que :

Pour certains patients, la classe d’âge n’a pas été identifiée dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme de toutes les classes d’âge d’un indicateur et le nombre total de cet indicateur ;
Pour certains patients, le sexe n’a pas été identifié dans la base de données. Ce qui peut induire un décalage entre la somme H/F d’un indicateur et le nombre total de cet indicateur.

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ETALAB ne reprend malheureusement pas ces/ses explications de jeux de données en jeux de données. Ce qui ne facilite pas la lecture.
Donc : ne se baser que sur les lignes 0. Sauf si bien sur vous souhaitez faire une analyse par sexe ou par tranche d’age.


Annotation : Incohérence des données  (Fiabilité )