Jeu de données : Données des urgences hospitalières et de SOS médecins relatives à l'épidémie de COVID-19
Titre : Problème sur màj 2020-03-25-15h46
Date : 2020-03-25 16:05

Sur la mise à jour "2020-03-25-15h46", il y a (au moins) deux pb : 
* l'historique a disparu (une seule date est renseignée, celle du 24/03)
* il y a un département non-renseigné (3 dernières lignes).
Merci !

(je parle du fichier dont le lien permanent est https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/b94ba7af-c0d6-4055-a883-61160e412115)
Après avoir regardé plus en détail :
* le pb de dates est réglé depuis mon dernier message.
* les données pour le 24 sont répliquées deux fois, avec à chaque fois une entrée vide répliquée 3 fois (sexes 0, 1 et 2).
De mon coté j'observe 308 doublons sur le regroupement dep + sexe +jour  effectivement sur le 24 (est ce une mauvaise manip de passage à la date du 25 ?
Pour l'entrée vide de département qui apparait , peut etre sont des données en attente d'affectation sur un département particulier ?
 Est ce que ces lignes vides sont appelées à se répéter , puis à être corrigées a posteriori ?
Il me semble que tout est ok désormais. Je n'ai pas eu le temps de regarder le détail, mais je n'ai plus d'erreur sur mon code. 
Le fichier a été corrigé 
@Yolo Jo

SVP qu'analysez vous :
Voir mon message Coherence des données juste en dessous pour ce que je fais pour le moment
Bonsoir, 
Effectivement, il ya des problèmes de cohérences. Les cas totaux (sexe 0) ne sont pas toujours égaux aux cas 1 (sexe 1) + cas 2 (sexe 2). En général l'écart est faible (< 5 unités) mais il peut être plus important. Il semblerait que les données du 69 soient particulièrement affectées. Le biais est systématique (la somme des cas est toujours <= cas totaux). Je pense donc que le nb de cas totaux est juste : les données de décès correspondent bien avec l'historique de Santé Publique France
Il y a donc un problème sur certaines données par sexe. Je ne sais pas quoi vous recommander. 
1. Vous n'avez pas vraiment besoin de la cohérence et vous pouvez ignorer le pb.
2. Vous partez du principe que les données 1 ou 2 sont justes et vous en déduisez les données de l'autre sexe avec les données totales. Il y aura peu de différence avec le 1 sauf possiblement pour certains départements (69 en tête je dirai).
3. Vous pouvez allouer la différence 0 - 1 - 2 sur 1 et 2 avec un clé de répartition : soit 50/50, soit la proportion moyenne,... (tout en gardant des valeurs entières évidemment).

Bon malheureusement, il n'y a pas de solution parfaite et je ne peux que vous conseillez la "moins pire" en fonction de ce que vous souhaitez faire
bonsoir, sur les fichiers du 25/03, il n'y a plus qu'une seule classe d'âge : 0 . Les autres classes d'âge ont disparu...
Pour ma part, toujours présent sur "donnees-hospitalieres-covid19-2020-03-25-16h10.csv" (permalien : https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/b94ba7af-c0d6-4055-a883-61160e412115).
oui en effet c'est présent sur le fichier feuille 2. au temps pour moi. 
cependant il y a peu d'intérêt à ce que le fichier feuille1 ait une colonne concernant l'âge, celà a peu de sens.
@Yolo Jo
Mon probleme n'est pas vraiment de nettoyer les données pour moi , mais de comprendre le but de ce site : à votre avis ou à votre connaissance , 
- est ce uniquement d'attirer l'attention de  SPF sur des anomalies trouvées au hasard en navigant dans les fichiers de données 
- ou est ce que ce sont des actions d'analyse systematiques sur lesquelles ils nous demandent un travail particulier 

Je ne comprends pas bien 
Je n'ai pas bien compris votre question.
Il me semble que ce site n'a pas d'autre but que de partager avec le plus grand nombre les données publiques, sur le Covid-19 ici. 
En relevant les erreurs comme vous l'avez fait, vous permettez aux autres utilisateurs d'en prendre conscience et éventuellement à SPF d'inciter les collecteurs de données (ARS ?) à faire plus attention à certains éléments.

Annotation : Erreur dans les données fournies  (Fiabilité )