Jeu de données : Données de consommations et habitudes alimentaires de l'étude INCA 3
Titre : Prise en compte du plan d'échantillonnage
Date : 2020-02-12 14:24

Bonjour, nous souhaitons être certain sur la façon de prendre en compte le plan d'échantillonnage de l'étude INCA3. Nous réalisons les analyses sous R.

Nous allons analyser les données de consommations alimentaires au niveau individu. La formule de Stata indiquée de la table conso_compo est la suivante : svyset zae [pweight=pond_indiv_adu_pop3], strata(strate) fpc(fpc1) vce(linearized) singleunit(scaled) || NOMEN, fpc(fpc2) || NOIND, fpc(fpc3). Pouvez-vous s'il vous plait nous confirmer les points suivants ?

    - Est-ce que pour une analyse au niveau individuel il faut uniquement utiliser les variables strate, fpc3, noind et pond_indiv_adu_pop3 (fpc2, nomen servant uniquement à une analyse au niveau ménage) ? ou Est-ce que zae et fpc1 doivent être mises pour toutes les analyses  (niveau individuel et ménage)  ?

Les arguments de la fonction R surveydesign (package survey) sont ids (cluster id du plus large au niveau le plus fin), strata, fpc, weights, nest (true or false pour imposer les clusters id d'être imbriquées dans les strates). Est-ce que utiliser ids = NOIND, fpc = fpc3, strata=strate et weights=pond_indiv_adu_pop3 est correct ?

    - Pour une analyse sur les individus en commun entre pop2 et pop3 (par exemple, une analyse sur les consommations alimentaires en ajustant sur l'activité physique), faut-il conserver la pondération pond_indiv_adu_pop3 (et ne pas prendre en compte pond_indiv_adu_pop2) ?

Merci d'avance pour votre réponse.

Annotation : Questions ou remarques d'usagers (Autre)