Jeu de données : Simulation SIR recalée sur données réelles du Covid19 en Fance: Recalage. (1/3)
Titre : calculate of parameters
Date : 2020-03-28 22:19

pls I need more details about how you calculate the alpha and beta parameters
I realise a regression with the first knowing datas.  Alpha and Beta are parameters of this regression.
I am not a specialist of this kind of model. I think it is not sure to have the correct estimation parameters values due to mathematical aspect of identification.  You may have many results but not the good  with reallity. Even with correct convergence.
Bonjour,
Quelle population initiale avez-vous considéré? Lorsque je regarde votre base de données, elle commence au 24 Janvier. J'essaie aussi de faire une simulation avec les modèles SIR et SEIR cependant 2 choses m'intriguent: quelle population initiale d'individus " Sains", "Infectés", "Remis", avez vous considérer? En effet dans la base de données, on a au début 2 cas "infectés" mais cela ne représente pas le nombre total d'individus réellement infectés, comment pouvez vous  connaître ces populations initiales? De plus, pour alpha et beta, je remarque qu'ils évoluent tous les jours, je n'ai pas bien compris, les avez vous fixés? (pour la simulation). Quelque chose d'autre m'intrigue dans la base de données, comment est-ce possible que le taux de décès continue d'augmenter même quelques semaines après le confinement? (même s'il baisse légèrement les derniers jours ce n'est pas significatif!)
bonsoir René,
J'ai inclus la population initiale I0, comme un paramètre de la simulation.  L'estimé de S0 est la population française.  Ce qui pose un problème sur la population infectée  : la part invisible et la détectée... 
Le taux de décès augmente car il n'est pas lié au confinement , en effet  les porteurs incubent la maladie avec des délais variables. Est ce que tout le monde reste confinés ?  comment faites vous vos courses ? Ensuite dans les modélisations présentées je n'ai pas introduit le confinement (je l'ai fait mais pas présenté). 
Cependant vous observez l'effet du confinement avec la courbe mauve au jour  elle vous indique en gros, ce qu'aurez été l'evolution sans confinement :vous pouvez en apprécier l'effet quand même.
Inutile de vous user avec le modéle SEIR avec les données du Politologue : je pense que cela ne pourra pas marcher car ce modèle n'est pas identifiable. 
Vous pourriez avoir plus de chance avec SIR mais cela ne devrait pas trop bien fonctionner non plus car il vous manquera  de l'information ; en gros les données politologue permettent d'obtenir beta mais pas alpha qui sera fonction de beta. (voyez beta comme un flux mesuré avec les données et alpha comme un flux d'entrée : vous conviendrez que nécessairement  n'ayant aucune info sur beta celui devra être égal alpha au moins... ).Dis autrement  alpha et beta sont analogue a des débits donc si vous avez une info sur le débit de sortie et pas d'info sur le débit d'entrée la simulation vous donneras le débit entrée égal au débit sortie faute d'information. Les données politologue ne sont pas assez précises et informatives pour modeliser correctement. En existent ils ? je crois qu'il y là un problème a un tout autre niveau.     

Alpha et bêta sont recalculés journaliérement au fur et a mesure de l’arrivée des données , vous voyez leur évolution journalière.
D'accord merci, votre réponse m'éclaire un peu plus!

Annotation : Questions ou remarques d'usagers (Autre)