Jeu de données : Open Medic : base complète sur les dépenses de médicaments interrégimes
Titre : Méthodologie de calcul pour la variable nbc
Date : 2018-09-18 12:07

Bonjour,
Tout d'abord merci pour la mise à disposition de ces données.

Je m'interroge sur l'utilisation de la variable nbc (nombre de consommants dans les jeux de données "NB"). Comment est calculée cette variable ?
S'agit-il d'un nombre d'identifiants de bénéficiaires uniques pour la ligne considérée ?
Si je cherche à calculer un nombre de patients différents pour une spécialité donnée à partir d'un code CIP13, dois-je utiliser le niveau de détail le plus fin c'est à dire : NB_2017_cip13_age_sexe_reg_spe.CSV ?

Merci d'avance pour votre aide,

Bien à vous,


Bonjour Monsieur et merci pour l'intérêt que vous porter à nos jeux de données.
Il faut veiller à utiliser la base dédiée à votre besoin du fait de la problématique des doubles-comptes.
Pour chiffrer le nombre de patients différents pour une spécialité donnée à partir d'un code CIP13, il faut utiliser la table du type
NB_2017_cip13_spe

L'usage de la table NB_2017_cip13_age_sexe_reg_spe.CSV peut conduire à des doubles-comptes dans la mesure où un consommant peut changer de région au cours de l'année.

Chaque base complémentaire a été conçue pour répondre à une évaluation spécifique et il ne faut surtout pas additionner le nombre de consommants.

N'hésitez pas à revenir vers nous si ce point vous paraît encore problématique
Bien cordialement


Bonjour Madame,
Merci pour votre réponse rapide !
Je comprends effectivement le double compte dans le cas d'un changement de région.

Vous recommandez donc d'utiliser la table NB_2017_cip13_spe (total de 2829837859 consommants), si j'ai bien compris, il est également possible d'avoir des doubles comptes dans cette table (prescription du même produit à un même patient mais par 2 médecins de spécialités différentes). Ne faudrait-il pas plutôt dans ce cas utiliser la table NB_2017_cip13 (2669415778 consommants) ?

Une autre remarque cette fois entre la table NB_2017_cip13_spe (nbc total = 2829837859) et NB_cip13_age_sexe_spe (nbc total = 2839832457), il y a donc près de 10 millions de consommants supplémentaires dans la table avec le sexe et l'âge, cette différence s'explique-t-elle par le double compte de patients dans 2 catégories d'âge (tous les patients changeant de catégorie d'âge durant cette année) ?

Pardonnez-moi de poser toutes ces questions, j'aimerais être sûr de bien comprendre les données avant de les exploiter.

Bien à vous,

Bonjour Monsieur,
Effectivement, il y a un double-compte sur les tables de dénombrements de consommants lorsqu’elles sont affinées par AGE.
Ce double-compte est liés aux patients changeant de catégorie d'âge durant cette année.
Nous allons améliorer notre méthode de comptage pour l’année 2018 en prenant en compte cette problématique. 
Nous retiendrons la tranche d’âge correspondant à la première délivrance dans l’année.
Bien cordialement


Annotation : Absence de description des variables.  (Compréhension)