DarkinH/test huggingface dataset:
Bệnh nhân nhập viện vì SUY GAN do uống 1 vỉ PARACETAMOL kèm với RƯỢU là:
A. Phản ứng có hại của thuốc
B. Biến cố có hại của thuốc
C. Ngộ độc thuốc
D. Sai sót trong dùng thuốc
Bệnh nhân có tiền sử VIÊM DẠ DÀY đang dùng thuốc bổ sung SẮT, sau đó bệnh nhân đi cầu ra PHÂN ĐEN, vậy đây là:
A. Phản ứng có hại của thuốc
B. Biến cố có hại của thuốc
C. Tai biến do thuốc
D. Sai sót trong dùng thuốc
Một thuốc A nghiên cứu sản xuất dùng điều trị TĂNG HUYẾT ÁP, nhưng tác dụng hạ huyết áp thì ÍT nhưng tác dụng GÂY CƯƠNG DƯƠNG THÌ NHIỀU nên sau đó thuốc được chỉ định làm thuốc điều trị rối loạn cương dương, vậy TÁC DỤNG ĐIỀU TRỊ RỐI LOẠN CƯƠNG DƯƠNG là:
A. Phản ứng có hại của thuốc
B. Biến cố có hại của thuốc
C. Tác dụng phụ của thuốc
D. Tai biến do thuốc
Ta có thể PHÒNG NGỪA ADR được trong TRƯỜNG HỢP:
A. Phản ứng có hại của thuốc
B. Biến cố có hại của thuốc
C. Tai biến do thuốc
D. Sai sót trong dùng thuốc
Người ta LẬP DANH MỤC các thuốc “ Sound alike và Look alike” nhằm mục đích PHÒNG TRÁNH:
A. Phản ứng có hại của thuốc
B. Biến cố có hại của thuốc
C. Tai biến do thuốc
D. Sai sót trong dùng thuốc
Tần suất ADR được gọi là “ÍT GẶP”:
A. \frac{1}{100} – \frac{1}{1000}
B. > 1/100\frac{1}{100}
C. < \frac{1}{1000}
D. \frac{1}{1000} – \frac{1}{10000}
Các BẬC trong phân loại ADR theo THỜI GIAN KHỞI PHÁT, NGOẠI TRỪ:
A. Chậm
B. Tử vong
C. Bán cấp
D. Cấp tính
Phân loại ADR theo “THỜI GIAN KHỞI PHÁT” thì mức độ CHẬM có THỜI GIAN KHỞI PHÁT là:
A. 0 – 60 phút
B. 1 – 24 giờ
C. > 12 giờ
D. > 1 ngày
PHÂN LOẠI theo TÍNH CHẤT của ADR MỞ RỘNG thì PHẢN ỨNG CÓ HẠI nào sau đây được xếp vào nhóm CHẬM:
A. Hội chứng Cushing do Corticoid
B. Hạ đường huyết do Insulin
C. Hội chứng Thalidomide
D. Phản ứng dị ứng do Penicillin
PHÂN LOẠI theo TÍNH CHẤT của ADR MỞ RỘNG thì PHẢN ỨNG CÓ HẠI nào sau đây được xếp vào nhóm GIA TĂNG:
A. Hội chứng Cushing do Corticoid
B. Suy tủy do Cloramphenicol
C. Xuất huyết do Warfarin
D. Co giật khi ngưng dùng đột ngột Phenobarbital
PHÂN LOẠI theo TÍNH CHẤT của ADR MỞ RỘNG thì PHẢN ỨNG CÓ HẠI xảy ra sau một thời gian điều trị LÂU DÀI; thuộc loại:
A. Mạn tính
B. Chậm
C. Gia tăng
D. Lạ thường
Khi nói đến YẾU TỐ làm GIA TĂNG nguy cơ phát sinh ADR là GIỚI TÍNH thì:
A. Nữ và tộc đều có nguy cơ ADR giống nhau
B. Nữ có nguy cơ bị ADR gấp 1,5 – 1,7 lần tộc giới
C. Tộc có nguy cơ bị ADR gấp 1,5 – 1,7 lần nữ giới
D. Người Nam Cao tuổi có nguy cơ bị ADR lớn hơn người nữ cao tuổi
Diethylstilbestrol có thể gây ra PHẢN ỨNG CÓ HẠI ĐẶC TRƯNG nào sau đây:
A. Tụt đường huyết nghiêm trọng
B. Ung thư âm đạo ở bé gái do người mẹ đã dùng thuốc này trước đó
C. Dị tật thai nhi
D. Gây dị ứng thuốc nghiêm trọng
CHẤT nào sau đây GÂY ĐỘC với các hợp chất đại phân tử của tế bào GAN?
A. Sản phẩm Acid mercapturic
B. Sản phẩm sulfate hóa của Paracetamol
C. Sản phẩm glucoronate hóa của Paracetamol
D. Sản phẩm N-acetyl-p-benzoquinoneimine (NAPQI)
Các ÁP DỤNG ĐIỀU TRỊ ĐÚNG với toán đồ Rumack Matthew, NGOẠI TRỪ:
A. Đánh giá ngộ độc Paracetamol sau 4h
B. Uống Paracetamol với liều duy nhất
C. Đánh giá ngộ độc Paracetamol loại phóng thích kéo dài
D. Giới hạn khả năng có thể xuất hiện tác động độc đối với gan từ 150 – 200mcg/ml huyết tương
Các ÁP DỤNG ĐIỀU TRỊ ĐÚNG với toán đồ Rumack Matthew, NGOẠI TRỪ:
A. Đánh giá ngộ độc Paracetamol sau 4h
B. Uống Paracetamol với liều duy nhất
C. Áp dụng ngay khi mới ngộ độc
D. Giới hạn khả năng có thể xuất hiện tác động độc đối với gan từ 150 – 200mcg/ml huyết tương
Khi NGỘ ĐỘC Paracetamol, sử dụng N – acetylcystein để GIẢI ĐỘC do:
A. N – acetylcystein tăng ức chế enzym gan và tự phân hủy NAPQI
B. N – acetylcystein tăng cảm ứng enzym gan và tự phân hủy NAPQI
C. N – acetylcystein chuyển thành glutathion và giúp tăng sự đào thải NAPQI qua nước tiểu
D. N – acetylcystein tự phân hủy NAPQI và giúp tăng sự đào thải NAPQI qua nước tiểu
Cho X là biến ngẫu nhiên rời rạc có bảng phân phối Xác suất như sau: X 0 1 2 3 4 5 P 0,15 0,3 0,25 0,2 0,08 0,02 Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X là
A. 1,82
B. 1,6
C. 1,75
D. 1,92
Cho X là biến ngẫu nhiên rời rạc có bảng phân phối Xác suất như sau: X 0 1 2 P 0,3 0,4 0,3. Xác suất P(0 < X \leq2) là:
A. 0,7
B. 0,4
C. 0,3
D. 0,1
Một lô hàng có 500 sản phẩm trong đó có 5% phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên có hoàn  lại lần lượt ra 50 sản phẩm để kiểm trA. Ký hiệu X là biến ngẫu nhiên chỉ số phế phẩm trong 50 sản phẩm đã kiểm tra. Khi đó:
A. X có phân phối siêu bội
B. X có phân phối Poisson
C. X không có phân phối đặc biệt
D. X có phân phối nhị thức
Cho hai biến cố A, B. Khẳng định nào dưới đây là đúng
A. Nếu P(A) = P(B) thì P(A|B) = P(B|A)
B. P(AB) \geq P(A|B)
C. P(A|B) + P(A|\overline{ B}) = 1
D. Nếu P(A|B) = P(B|A) thì P(A) = P(B)
Cho (X, Y) là biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc. Công thức nào sau đây dùng để tìm hiệp phương sai của biến ngẫu nhiên hai chiều (X, Y)
A. E(XY) − E(X)E(Y)
B. V(XY) − V(X)V(Y)
C. E({X}^2) − {E(X)}^2
D. E(X + Y) − E(X) − E(Y)
Một Xí nghiệp có hai ca làm việc: sáng, chiều. Ca sáng, ca chiều tương ứng sản Xuất được 55% và 45% tổng sản phẩm của Xí nghiệp. Tỉ lệ phế phẩm của ca sáng là 3%, của ca chiều là 2%. Lấy ngẫu nhiên 1 sản phẩm của Xí nghiệp sau hai ca ra kiểm tra. Xác suất để lấy được phế phẩm là:
A. 0,015
B. 0,0255
C. 0,2531
D. 0,1025
Cho X là biến ngẫu nhiên có phân phối chi bình phương với bậc tự do n = 20. 
Khẳng định nào sau đây là đúng:
A. E(X^{2}) = 450
B. E(X) = V(X) = 20
C. V(X) = 20
D. E(X) = 20
Cho H_{0}: \mu = 200 và H1: \mu \neq 200; trung bình mẫu là 200,5 và s = 1,6078. Với \alpha = 0,05 và n = 20 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \mu = 300 và H1: \mu \neq 300; trung bình mẫu là 290,8 và s = 2,0382. Với \alpha = 0,05 và n = 19 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \mu = 250 và H1: \mu \neq 250; trung bình mẫu là 260,5 và s = 1,1352. Với \alpha = 0,05 và n = 25 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \mu = 2,03 và H1: \mu \neq 2,03; trung bình mẫu là 2,23 và s = 0,805. Với \alpha = 0,01 và n = 500 thì
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \mu = 3,25 và H1: \mu \neq 3,25; trung bình mẫu là 3,2625 và s = 0,525. Với \alpha = 2% và n = 600 thì
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \mu = 2,135 và H1: \mu \neq 2,135; trung bình mẫu là 2,083 và s = 1,2313. Với \alpha = 1% và n = 200 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
H_{0}: \mu = 27 và H1: \mu > 27; trung bình mẫu là 30; s = 7. Với \alpha = 1% và n = 25 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
H_{0}: \mu = 28 và H1: \mu > 28; trung bình mẫu là 33; s = 5. Với \alpha = 0,025 và n = 25 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Cho H_{0}: \sigma^{2} = 0,7 và H1: \sigma^{2} > 0,7; s = 1,4. Với \alpha = 0,05 và n = 15 thì:
A. Chấp nhận H_{0}
B. Bác bỏ H_{0}
C. Chưa đủ thông tin để kết luận
D. Cả 3 đáp án đều sai
Như ta đã biết, mỗi gia đình chỉ nên có nhiều nhất là 2 con. Tuy nhiên vẫn có một số rất ít gia đình có từ 3 con trở lên. Theo cuộc tổng điều tra dân số ngày 1/4/2009 thì số con trung bình trên một phụ nữ là 2.03. Sau khi Xem kết quả cuộc tổng điều tra, ba bạn An, Sang, Nhiên đang học Xác suất thống kê thì quay sang thảo luận với nhau. An nói: "Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) = 2.03." Sang nói: "Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) = 4.12." Nhiên nói: :"Gọi X là số con của một gia đình ở Việt Nam. Mình tính ra Mod(X) =
-2.03."
Theo bạn, bạn nào phát biểu đúng?
A. An phát biểu đúng
B. Sang phát biểu đúng
C. Nhiên phát biểu đúng
D. Cả ba bạn đều phát biểu sai
Một công ty tiến hành phỏng vấn 400 hộ gia đình về nhu cầu tiêu dùng một loại hàng ở một thành phố thì thấy có 280 hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này. Biết tổng số hộ gia đình của thành phố này là 800.000. Với độ tin cậy 95%, ước lượng hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này của toàn thành phố nằm trong khoảng:
A. (522352; 567648)
B. (542352; 597648)
C. (524072; 595928)
D. (532982; 602658)
Quan sát điểm thi môn Xác suất thống kê của 10 sinh viên được chọn ngẫu nhiên từ một lớp, ta thu được các số liệu sau:
5 6 7 5 9 5 6 7 4 8
Ước lượng không chệch của phương sai điểm thi môn Xác suất thống kê của sinh viên lớp này là:
A. 2,16
B. 2,4
C. 2,5835
D. 2,44852
Quan sát điểm thi môn Xác suất thống kê của 10 sinh viên, ta thu được các số liệu sau:
5 6 7 5 9 5 6 7 4 8
Phương sai điểm thi của 10 sinh viên này là:
A. 2,16
B. 2,4
C. 2,5835
D. 2,44852
Nếu máy móc hoạt động bình thường thì trọng lượng sản phẩm là đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật chuẩn với Var(X) = 12. Nghi ngờ máy hoạt động không bình thường, người ta cân thử 13 sản phẩm và tính được s^{2} = 14,6. Với mức ý nghĩa \alpha = 0,05, hãy kết luận điều nghi ngờ trên có đúng hay không.
A. Chấp nhận H_{0}, nghi ngờ trên là đúng
B. Chấp nhận H_{0}, nghi ngờ trên là không đúng
C. Bác bỏ H_{0}, nghi ngờ trên là đúng
D. Bác bỏ H_{0}, nghi ngờ trên là không đúng
Trọng lượng của các bao gạo do một máy đóng bao sản Xuất là đại lượng ngẫu nhiên phân phối theo quy luật chuẩn với trọng lượng trung bình quy định là 50kg. Để Xem máy đóng bao làm việc có bình thường không (theo nghĩa máy sản Xuất ra những bao gạo có trong lượng trunh bình đúng như quy định không), người ta cân thử 25 bao và tính được trung bình mẫu là 49,52kg và s = 0,5. Với mức ý nghĩa \alpha = 0,01, hãy cho kết luận về tình hình làm việc của máy đóng bao đó.
A. Máy làm việc không bình thường
B. Máy làm việc bình thường
C. Chưa đủ cơ sở kết luận máy có làm việc bình thường hay không
D. Mức ý nghĩa quá thấp nên kết luận hoàn toàn không có ý nghĩa
Một công ty tiến hành phỏng vấn 400 hộ gia đình về nhu cầu tiêu dùng một loại hàng ở một thành phố thì thấy có 300 hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này. Nếu muốn độ chính Xác khi ước lượng tỷ lệ những hộ gia đình có nhu cầu về mặt hàng này là 4% và độ tin cậy 98% thì số hộ gia đình cần phải phỏng vấn tối thiểu là:
A. 335
B. 475
C. 635
D. 775
Khảo sát về thời gian tự học trong tuần của một số sinh viên hệ Tại chức ở một trường Đại học trong thời gian gần đây người ta thu được bảng số liệu sau:
X_{i} 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
n_{i} 100 70 50 40 35 28 25 20 16 10 6
Trong đó:
X_{i}: giờ tự học trong tuần (giờ/tuần)
n_{i}: số sinh viên có giờ tự học tương ứng với X_{i}
Những sinh viên có giờ tự học không quá 3 giờ/tuần là những sinh viên “lười học”. Hãy ước lượng tỷ lệ sinh viên “lười học” của hệ tại chức trường này với độ tin cậy 95%?
A. (60,33%; 69,67%)
B. (62,46%; 68,67%)
C. (61,63%; 70,05%)
D. (59,35%; 68,67%)
Tiến hành quan sát độ bền X (kg/mm2) của một loại thép, ta có:
X_{i} 95-115 115-135 135-155 155-175 175-195 195-215 215-235
n_{i} 15 19 23 31 29 21 6
Bằng cách thay đổi thành phần nguyên liệu khi luyện thép, người ta làm cho độ bền trung bình của thép là 170 kg/mm2. Cho kết luận về cải tiến này với mức ý nghĩa 1%. Yêu cầu tính giá trị của tiêu chuẩn kiểm định và đưa ra kết luận.
A. t = 2,64. Cải tiến làm tăng độ bền của thép
B. t = 2,47. Cải tiến làm tăng độ bền của thép
C. t = 2,86. Cải tiến không làm tăng độ bền của thép
D. t = 2,32. Cải tiến làm tăng độ bền của thép
Theo dõi số lượng bán được về mặt hàng A trong một số ngày ở siêu thị, ta có số liệu cho ở bảng sau: Lượng hàng bán được (X_{i} – kg/ngày) 200-210 210-220 220-230 230-240 240-250 250-260 260-280
Số ngày (n_{i}) 5 12 23 28 26 16 9
Giá bán 1 kg hàng A là 5000 đồng. Những ngày bán được dưới 220 kg là những ngày “ế”. Hãy ước lượng tỷ lệ những ngày “ế” với độ tin cậy 96%.
A. (8,71%; 21,89%)
B. (9,71%; 22,89%)
C. (7,71%; 20,89%)
D. (6,71%; 20,89%
Theo dõi sự phát triển chiều cao của cây bạch đàn trồng trên đất phèn sau một năm, ta có:
X_{i} (cm) 250-300 300-350 350-400 400-450 450-500 500-550 550-600
n_{i} 5 20 25 30 30 23 14
Để ước lượng chiều cao trung bình bạch đàn một năm tuổi với độ chính Xác 0,2m thì đảm bảo độ tin cậy là bao nhiêu?
A. 95%
B. 99,7%
C. 98,3%
D. 96,2%
Để nghiên cứu nhu cầu tiêu dùng của một loại hàng ở một thành phố, người ta tiến hành điều tra nhu cầu tiêu dùng về mặt hàng này ở 100 gia đình thì thấy có 60 gia đình có nhu cầu về loại hàng đó. Hãy ước lượng tỉ lệ gia đình có nhu cầu về mặt hàng đó của toàn thành phố với độ tin cậy 95%.
A. (50,4%; 69,6%)
B. (59%; 61%)
C. (58,5%; 61,5%)
D. (55%; 65%)
Sai lầm loại I Xảy ra khi:
A. Bác bỏ H_{0} khi thực tế là H_{0} đúng
B. Bác bỏ H_{1} khi thực tế là H_{1} đúng
C. Chấp nhận H_{0} khi thực tế là H_{0} sai
D. Cả 3 đều không chính Xác
Sai lầm loại II Xảy ra khi:
A. Bác bỏ H_{0} khi thực tế là H_{0} đúng
B. Chấp nhận H_{1} khi thực tế là H_{1} sai
C. Chấp nhận H_{0} khi thực tế là H_{0} sai
D. Cả 3 đều không chính Xác
Xác suất mắc phải sai lầm loại I là:
A. \alpha
B. 1 – \alpha
C. \beta
D. 1 – \beta
Xác suất mắc phải sai lầm loại II là:
A. \alpha
B. 1 – \alpha
C. \beta
D. 1 – \beta
Theo dõi sự phát triển chiều cao của cây bạch đàn trồng trên đất phèn sau một năm, ta có:
X_{i} (cm) 250-300 300-350 350-400 400-450 450-500 500-550 550-600
n_{i} 5 20 25 30 30 23 14
Những cây cao không quá 3,5m là chậm lớn. Ước lượng chiều cao trung bình của các cây chậm lớn với độ tin cậy 98%.
A. (302,17; 334;26)
B. (301,62; 328,19)
C. (304,83; 325,17)
D. (307,78; 327,56)
Điều tra năng suất lúa trên diện tích 100 ha trồng lúa của một vùng, người ta tính được trung bình mẫu là 46 tạ/ha; s = 3,3. Hãy ước lượng năng suất lúa trung bình của toàn vùng với độ tin cậy 95%.
A. (45,35; 46,65)
B. (45,68; 46,32)
C. (44,79; 47,21)
D. (45,48; 46,52)
Một công ty muốn ước lượng số trang tài liệu được chuyển bằng fax trong một ngày. Kết quả thu thập từ 15 ngày cho thấy trung bình một ngày có 267 trang tài liệu được chuyển bằng fax, và theo kinh nghiệm từ các văn phòng tương tự thì độ lệch chuẩn là 32 trang. Giả sử rằng số trang tài liệu chuyển bằng fax trong một ngày có phân phối chuẩn. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng số trang tài liệu trung bình chuyển bằng fax trong một ngày ở văn phòng này.
A. (250,8055; 283,1945)
B. (244,3052; 289,6948)
C. (239,3012; 294,6988)
D. (260,3029; 273,6971)
Khảo sát hàm lượng Vitamin C của một loại cam (%) với kích thước mẫu là n = 100, người ta tính được trung bình mẫu là 9,45% và s = 2,98496. Gọi \mu là hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này. Hãy kiểm định giả thiết H_{0}: \mu = 12% và H_{1:} \mu \neq 12% với mức ý nghĩa 5%.
A. Chấp nhận H_{0}, hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này thấp hơn 12%
B. Bác bỏ H_{0}, hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này thấp hơn 12%
C. Chấp nhận H_{0}, hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này bằng 12%
D. Bác bỏ H_{0}, hàm lượng Vitamin C trung bình trong một trái cam loại này bằng hơn 12%
Một công ty đang Xem Xét kế hoạch tiết giảm chi phí sản Xuất thông qua việc Xây dựng một dây chuyền sản Xuất mới nhằm rút ngắn thời gian sản Xuất sản phẩm. Ở dây chuyền sản Xuất mới, 40 sản phẩm được sản Xuất với thời gian trung bình 46,5 phút/sản phẩm, độ lệch chuẩn là 8 phút. Với dây chuyền sản Xuất cũ, 38 sản phẩm được sản Xuất với thời gian trung bình 51,2 phút/sản phẩm, độ lệch chuẩn là 9,5 phút. Hãy ước lượng khoảng với độ tin cậy 95% cho sự chênh lệch về thời gian sản Xuất giữa dây chuyền sản Xuất mới so với dây chuyền sản Xuất cũ.
A. (-8,6077; -0,7923) – dây chuyền sản Xuất mới rút ngắn thời gian sản Xuất
B. (0,7923; 8,6077) – dây chuyền sản Xuất mới kéo dài thời gian sản Xuất
C. (4,0239; 10,3928) – dây chuyền sản Xuất mới kéo dài thời gian sản Xuất
D. (-10,3928; -4,0239) – dây chuyền sản Xuất mới rút ngắn thời gian sản Xuất
Một nghiên cứu được thực hiện để Xác định mức độ hài lòng của khách hàng sau khi công ty điện thoại thay đổi, cải tiến một số dịch vụ khách hàng. Trước khi thay đổi, mức độ hài lòng của khách hàng tính trung bình là 77, theo thang điểm từ 0 đến 100. 350 khách hàng được chọn ngẫu nhiên để gửi bảng điều tra xin ý kiến sau khi các thay đổi được thực hiện, mức độ hài lòng trung bình tính được là 84, với độ lệch chuẩn là 28. Có thể kết luận khách hàng đã được làm hài lòng ở mức độ cao hơn được không?
A. Kiểm định 1 phía, khách hàng hài lòng hơn
B. Kiểm định 2 phía, khách hàng hài lòng hơn
C. Kiểm định 1 phía, khách hàng không hài lòng hơn
D. Kiểm định 2 phía, khách hàng không hài lòng hơn
Một loại đèn chiếu được nhà sản Xuất cho biết có tuổi thọ trung bình thấp nhất là 65 giờ. Kết quả kiểm tra từ mẫu ngẫu nhiên 21 đèn cho thấy tuổi thọ trung bình là 62,5 giờ, với độ lệch chuẩn là 3. Với \alpha = 0,01, có thể kết luận gì về lời tuyên bố của nhà sản Xuất?
A. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp hơn 65 giờ
B. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp hơn 65 giờ
C. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp nhất là 65 giờ
D. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của loại đèn này thấp nhất là 65 giờ
Một hãng sản Xuất vỏ Xe quảng cáo rằng sản phẩm loại X của hãng có thể sử dụng không dưới 100 ngàn km, độ lệch chuẩn bằng 12 ngàn km. Một công ty vận tải mua 64 vỏ Xe loại X, sau một thời gian sử dụng kết quả cho thấy độ bền trung bình là 98,5 ngàn km. Dựa vào thông tin này, hãy kết luận về lời quảng cáo của công ty với mức ý nghĩa 5%.
A. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ Xe loại X không thấp hơn 100 ngàn km
B. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ Xe loại X không thấp hơn 100 ngàn km
C. Kiểm định 1 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ Xe loại X thấp hơn 100 ngàn km
D. Kiểm định 2 phía, tuổi thọ trung bình của vỏ Xe loại X thấp hơn 100 ngàn km
Bộ phận giám sát chất lượng quan tâm đến đường kính một loại chi tiết sản phẩm. Quá trình sản Xuất còn được Xem là tốt và chi tiết sản phẩm sản Xuất ra được chấp nhận nếu phương sai của đường kính tối đa không quá 1. Nếu phương sai vượt quá 1 thì phải Xem Xét lại máy móc và sửa chữa. Với mẫu ngẫu nhiên 31 chi tiết, phương sai đường kính tính được là 1,62. Ở mức ý nghĩa 0,05, ta có thể kết luận như thế nào về quá trình sản xuất?
A. Kiểm định 1 phía, cần phải sửa chữa máy móc
B. Kiểm định 2 phía, cần phải sửa chữa máy móc
C. Kiểm định 1 phía, không cần phải sửa chữa máy móc
D. Kiểm định 2 phía, không cần phải sửa chữa máy móc
Giả sử sản phẩm của một công ty sản Xuất vỏ Xe ô tô đã chiếm được 42% thị trường. Hiện tại, trước sự cạnh tranh của đối thủ và những điều kiện thay đổi của môi trường kinh doanh, ban lãnh đạo muốn kiểm tra lại Xem thị phần công ty có còn là 42% hay không. Chọn ngẫu nhiên 550 ô tô trên đường, kết quả cho thấy có 219 Xe sử dụng vỏ Xe của công ty. Có thể kết luận gì ở mức ý nghĩa \alpha = 0,1?
A. Kiểm định 1 phía, công ty chiếm ít nhất 42% thị trường
B. Kiểm định 2 phía, công ty chiếm ít nhất 42% thị trường
C. Kiểm định 1 phía, công ty chiếm dưới 42% thị trường
D. Kiểm định 2 phía, công ty chiếm dưới 42% thị trường
Số người đến một trung tâm thương mại trong những khoảng thời gian 5 phút là đại lượng ngẫu nhiên X phân phối theo quy luật Poisson. Trong mùa mưa, người ta Xác định được E(X) = 4. Sang mùa khô, theo dõi 36 khoảng thời gian (mỗi khoảng 5 phút), người ta thấy có 174 người đến trung tâm này. Với mức ý nghĩa \alpha = 0,05, hãy Xét Xem khí hậu có ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại đó hay không.
A. Kiểm định 1 phía, khí hậu ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại
B. Kiểm định 2 phía, khí hậu ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại
C. Kiểm định 1 phía, khí hậu không ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại
D. Kiểm định 2 phía, khí hậu không ảnh hưởng đến số người tới trung tâm thương mại
Chọn câu đúng:
A. Nếu p-value < \alpha thì bác bỏ H_{0}, thừa nhận H_{1}
B. Nếu p-value < \alpha thì chưa có cơ sở để bác bỏ H_{0}
C. Nếu p-value > \alpha thì bác bỏ H_{0}, thừa nhận H_{1}
D. Cả 3 đáp án đều sai
Tỉ lệ phế phẩm của một nhà máy là 5%. Sau khi tiến hành một cải tiến kĩ thuật, người ta kiểm tra 400 sản phẩm thì thấy có 16 phế phẩm. Với mức ý nghĩa \alpha = 0,01, hãy kết luận Xem việc cải tiến kĩ thuật có làm giảm tỉ lệ phế phẩm không.
A. Kiểm định 1 phía, việc cải tiến kĩ thuật làm giảm tỉ lệ phế phẩm
B. Kiểm định 2 phía, việc cải tiến kĩ thuật làm giảm tỉ lệ phế phẩm
C. Kiểm định 1 phía, việc cải tiến kĩ thuật không làm giảm tỉ lệ phế phẩm
D. Kiểm định 2 phía, việc cải tiến kĩ thuật không làm giảm tỉ lệ phế phẩm
Cho đại lượng ngẫu nhiên X có bảng phân phối Xác suất như sau:
X 0 1 2
P 0.2 0.2 0.6
Tìm Med(X).
A. 0
B. 1
C. 2
D. Đáp án khác
Một chi nhánh điện lực thực hiện một nghiên cứu để ước lượng sản lượng điện sử dụng trung bình của các hộ gia đình trong một tháng. Một mẫu gồm 15 hộ gia đình được chọn ngẫu nhiên, kết quả cho thấy sản lượng điện tiêu thụ của mỗi hộ là 395 kwh và s^{2} =120. Giả thiết sản lượng điện tiêu thụ của các hộ gia đình là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Hãy ước lượng sản lượng điện tiêu thụ trung bình của một hộ gia đình ở chi nhánh đó với độ tin cậy 95%.
A. (389; 401)
B. (370; 420)
C. (366; 424)
D. (392; 398)
Một công ty kinh doanh gas thực hiện một nghiên cứu để ước lượng tỉ lệ các hộ gia đình có sử dụng gas làm chất đốt. Kết quả điều tra mẫu ngẫu nhiên 50 hộ gia đình cho thấy có 35 hộ sử dụng gas làm chất đốt. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng tỉ lệ hộ gia đình có sử dụng gas là chất đốt.
A. (57,3%; 82,7%)
B. (60,5%; 79,5%)
C. (55,5%; 84,5%)
D. (59,3%; 80,7%)
Một công ty muốn nghiên cứu sự biến thiên về tuổi thọ của một loại sản phẩm. Chọn ngẫu nhiên 15 sản phẩm ta tính được s2 = 15,274. Hãy ước lượng phương sai của tuổi thọ sản phẩm với độ tin cậy 95% (giả thiết tuổi thọ sản phẩm có phân phối chuẩn).
A. (8,1867; 37,9815)
B. (2,8612; 6,1629)
C. (8,7715; 40,6945)
D. (7,6409; 35,4494)
Một trại chăn nuôi tiến hành nghiên cứu hiệu quả của 2 loại thức ăn mới A và B. Sau một thời gian nuôi thử nghiệm người ta chọn 50 con gà nuôi bằng thức ăn A và thấy trọng lượng trung bình mỗi con là 1,9kg; độ lệch chuẩn là 1,25kg và chọn 40 con gà nuôi bằng thức ăn B, trọng lượng trung bình mỗi con là 1,2 kg; độ lệch chuẩn là 1,02kg. Hãy ước lượng sự khác biệt về trọng lượng trung bình của 1 con gà đối với 2 loại thức ăn A và B với độ tin cậy 95%.
A. (0,231 – 1,169) kg
B. (0,321 – 1,619) kg
C. (0,496 – 1,324) kg
D. (0,649 – 1,432) kg
Một công ty đang Xem Xét việc ứng dụng một phương pháp sản Xuất mới nhằm giảm tỷ lệ phế phẩm. Ở phương pháp mới này người ta chọn ngẫu nhiên ra 500 sản phẩm thì thấy có 10 phế phẩm. Ở phương pháp cũ người ta chọn ngẫu nhiên 400 sảm phẩm thì thấy có 7 phế phẩm. Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng sự khác biệt về tỷ lệ phế phẩm ở 2 phương pháp sản Xuất.
A. (-1,53%; 2,03%)
B. (1,53%; 2,03%)
C. (-2,03%; -1,53%)
D. (0%; 2,03%)
Một công ty muốn ước lượng giới hạn dưới cho lượng nhiên liệu tiêu thụ trung bình hàng ngày. Mẫu ngẫu nhiên được chọn gồm 40 ngày cho thấy lượng nhiên liệu tiêu thụ trung bình hàng ngày là 250 lít, độ lệch chuẩn s = 125 lít. Với độ tin cậy 95%, hãy cho biết kết quả.
A. Giới hạn dưới là 217,49 lít
B. Giới hạn dưới là 271,49 lít
C. Giới hạn dưới là 217,94 lít
D. Giới hạn dưới là 271,94 lít
Một nhà máy tự động quy định phương sai của đường kính trục máy {\sigma_{0}}^{2} = 36. Người ta tiến hành 25 quan sát về đường kính của trục máy và tính được s^{2} = 35,266. Quá trình sản Xuất bình thường nếu phương sai đường kính trục quay đúng với quy định. Với mức ý nghĩa \alpha = 5% ta có thể kết luận như thế nào về quá trình sản Xuất?
A. Kiểm định 1 phía, quá trình sản Xuất bình thường
B. Kiểm định 2 phía, quá trình sản Xuất không bình thường
C. Kiểm định 1 phía, quá trình sản Xuất không bình thường
D. Kiểm định 2 phía, quá trình sản Xuất bình thường