Forecasting the Dynamics of Energy Consumption in the City of Sevastopol Using Neural Network Algorithms
Journal: Vestnik IzhGTU imeni M T Kalashnikova
Year: 2021

Мировое потребление электрической энергии с каждым годом заметно возрастает, что приводит к повышению интереса крупных потребителей и производителей электроэнергии к такой процедуре, как прогнозирование энергопотребления. Информация, полученная в результате прогнозирования, может быть использована для рационального распределения текущей нагрузки во времени, а также корректного расчета перспективной нагрузки; помимо этого становится возможным уменьшение продолжительности пиковых нагрузок, что поз