DETECTION OF ANOMALIES IN POWER SYSTEMS: USING THE ISOLATION FOREST MODEL TO IDENTIFY CYBER THREATS
Journal: Bezopasnost informacionnyh tehnology
Year: 2025

Аномалии в электрических сигналах энергосистем играют критическую роль в выявлении потенциальных киберугроз, что подчеркивает необходимость интеграции методов обнаружения аномалий с теорией риска в контексте кибербезопасности. В настоящем исследовании представлен подход к выявлению аномалий в напряжении электрической сети с использованием модели IsolationForest. Для моделирования были сгенерированы синтетические данные, имитирующие реальные условия эксплуатации сети с номинальным напряжением 10