Using an artificial neural network to determine the wear level of the cylinder piston group of a marine engine
Journal: МОРСКИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Year: 2023

В статье проведен детальный анализ особенностей использования искусственной нейронной сети в задачах диагностирования и прогнозирования технического состояния элементов судовой энергетической установки. Рассмотрены перспективы и особенности использования искусственной нейронной сети для определения уровня износа цилиндропоршневой группы судового двигателя. Формализованная в статье нейросетевая прогностическая модель позволяет определять уровень износа цилиндропоршневой группы судового двигателя