# Original solution
#D問題

#UnionFind(normal)
class UnionFind():
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1]*(n+1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0]*(n+1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if(self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]
    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if(x == y):
            return 
        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x

        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1
    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]

    
"""
実装例
ABC126E 1or2

#E問題
#UnionFind(normal) 
UFコードは省略
    
if __name__ == "__main__":
  
    N,M = map(int,input().split())
    uf = UnionFind(N+1)
    for i in range(M):
        X,Y,Z = map(int,input().split())
        if not uf.isSameGroup(X,Y):
            uf.Unite(X,Y)
    ans=0
    for j in uf.root[1:N+1]:
        if j < 0:
            ans+=1
    print(ans)
"""

import heapq

N = int(eval(input()))

XY0 = []
XY1 = []
for i in range(N):
    x,y = list(map(int,input().split()))
    XY0.append([x,y,i])
    XY1.append([x,y,i])

XY0.sort()
XY1 = sorted(XY1, key=lambda x: x[1])

E = []
for i,x in enumerate(XY0):
    if i == 0:
        ox = x[0]
        oi = x[2]
    else:
        dx = x[0]-ox
        ox = x[0]
        heapq.heappush(E,[dx,oi,x[2]])
        oi = x[2]

for i,y in enumerate(XY1):
    if i == 0:
        oy = y[1]
        oi = y[2]
    else:
        dy = y[1]-oy
        oy = y[1]
        heapq.heappush(E,[dy,oi,y[2]])
        oi = y[2]


uf = UnionFind(N)
V = [i for i in range(N)]
ans = 0
while E:
    w,s,t = heapq.heappop(E)
    if not uf.isSameGroup(s,t):
        uf.Unite(s,t)
        ans+=w
        
print(ans)



# Optimized solution
#D問題
def find(A,x):
    p = A[x]
    if p == x:
        return x
    a = find(A,p)
    A[x] = a
    return a

def union(A, x, y):
    if find(A,x) > find(A,y):
        bx, by = find(A,y), find(A,x)
    else:
        bx, by = find(A,x), find(A,y)
    A[y] = bx
    A[by] = bx

import heapq

N = int(eval(input()))

XY0 = []
XY1 = []
for i in range(N):
    x,y = list(map(int,input().split()))
    XY0.append([x,y,i])
    XY1.append([x,y,i])

XY0.sort()
XY1 = sorted(XY1, key=lambda x: x[1])

E = []
for i,x in enumerate(XY0):
    if i == 0:
        ox = x[0]
        oi = x[2]
    else:
        dx = x[0]-ox
        ox = x[0]
        heapq.heappush(E,[dx,oi,x[2]])
        oi = x[2]

for i,y in enumerate(XY1):
    if i == 0:
        oy = y[1]
        oi = y[2]
    else:
        dy = y[1]-oy
        oy = y[1]
        heapq.heappush(E,[dy,oi,y[2]])
        oi = y[2]



V = [i for i in range(N)]
ans = 0
while E:
    w,s,t = heapq.heappop(E)
    if find(V,s) != find(V,t):
        union(V,s,t)
        ans+=w
        
print(ans)