# Original solution

class UnionFind():
    '''
    UnionFindでグラフの状態を管理する
    '''
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.root = [-1]*(n)
        self.rnk = [0]*(n)

    def find_root(self, x):
        '''
        ルートのノードを見つける
        '''
        if(self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            self.root[x] = self.find_root(self.root[x])
            return self.root[x]

    def unite(self, x, y):
        '''
        ノード同士を連結する
        '''
        x = self.find_root(x)
        y = self.find_root(y)
        if(x == y):
            return 
        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x
        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1

    def is_same_group(self, x, y):
        '''
        同一のルーツを持つかどうか調査する
        '''
        return self.find_root(x) == self.find_root(y)

    def count(self, x):
        return -self.root[self.find_root(x)]

    def get_root(self):
        return self.root

    def get_member(self, x):
        if(self.root[x] < 0):
            return -self.root[x]
        else:
            return -self.root[self.root[x]]


N, M, K = list(map(int, input().split()))
union_find = UnionFind(N)
AB = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(M):
    a, b = list(map(int,input().split()))
    a, b = a-1,b-1
    AB[a].append(b)
    AB[b].append(a)
    union_find.unite(a, b)

CD = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(K):
    c, d = list(map(int,input().split()))
    c, d = c-1,d-1
    CD[c].append(d)
    CD[d].append(c)

for i in range(N):
    union_find.find_root(i)

ret = [0] * N
for i in range(N):
    ret[i] += union_find.get_member(i)

for i in range(N):
    for a in AB[i]:
        if union_find.is_same_group(i, a):
            ret[i] -= 1
    for c in CD[i]:
        if union_find.is_same_group(i, c):
            ret[i] -= 1

print((" ".join([str(i-1) for i in ret])))


# Optimized solution
class UnionFind():
    '''
    UnionFindでグラフの状態を管理する
    '''
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.root = [-1]*(n)
        self.rnk = [0]*(n)

    def find_root(self, x):
        '''
        ルートのノードを見つける
        '''
        if(self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            self.root[x] = self.find_root(self.root[x])
            return self.root[x]

    def unite(self, x, y):
        '''
        ノード同士を連結する
        '''
        x = self.find_root(x)
        y = self.find_root(y)
        if(x == y):
            return 
        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x
        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1

    def is_same_group(self, x, y):
        '''
        同一のルーツを持つかどうか調査する
        '''
        return self.find_root(x) == self.find_root(y)

    def count(self, x):
        return -self.root[self.find_root(x)]

    def get_root(self):
        return self.root

    def get_member(self, x):
        if(self.root[x] < 0):
            return -self.root[x]
        else:
            return -self.root[self.root[x]]


N, M, K = map(int, input().split())
union_find = UnionFind(N)
AB = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(M):
    a, b = map(int,input().split())
    a, b = a-1,b-1
    AB[a].append(b)
    AB[b].append(a)
    union_find.unite(a, b)

CD = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(K):
    c, d = map(int,input().split())
    c, d = c-1,d-1
    CD[c].append(d)
    CD[d].append(c)

ret = [-1] * N
for i in range(N):
    union_find.find_root(i)
    ret[i] += union_find.get_member(i)

for i in range(N):
    for a in AB[i]:
        if union_find.is_same_group(i, a):
            ret[i] -= 1
    for c in CD[i]:
        if union_find.is_same_group(i, c):
            ret[i] -= 1

print(*ret, sep=" ")