# Original solution
def main():
    import sys
    read = sys.stdin.buffer.read
    readline = sys.stdin.buffer.readline
    readlines = sys.stdin.buffer.readlines
    sys.setrecursionlimit(10 ** 7)

    class Combination:
        def __init__(self, n_max, mod=10**9+7):
            # O(n_max + log(mod))
            self.mod = mod
            f = 1
            self.fac = fac = [f]
            for i in range(1, n_max+1):
                f = f * i % mod
                fac.append(f)
            f = pow(f, mod-2, mod)
            self.facinv = facinv = [f]
            for i in range(n_max, 0, -1):
                f = f * i % mod
                facinv.append(f)
            facinv.reverse()

        # "n 要素" は区別できる n 要素
        # "k グループ" はちょうど k グループ

        def __call__(self, n, r):  # self.C と同じ
            return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod

        def C(self, n, r):
            if not 0 <= r <= n:
                return 0
            return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod

        def P(self, n, r):
            if not 0 <= r <= n:
                return 0
            return self.fac[n] * self.facinv[n-r] % self.mod

        def H(self, n, r):
            if (n == 0 and r > 0) or r < 0:
                return 0
            return self.fac[n+r-1] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-1] % self.mod

        def rising_factorial(self, n, r):  # 上昇階乗冪 n * (n+1) * ... * (n+r-1)
            return self.fac[n+r-1] * self.facinv[n-1] % self.mod

        def stirling_first(self, n, k):  # 第 1 種スターリング数  lru_cache を使うと O(nk)  # n 要素を k 個の巡回列に分割する場合の数
            if n == k:
                return 1
            if k == 0:
                return 0
            return (self.stirling_first(n-1, k-1) + (n-1)*self.stirling_first(n-1, k)) % self.mod

        def stirling_second(self, n, k):  # 第 2 種スターリング数 O(k + log(n))  # n 要素を区別のない k グループに分割する場合の数
            if n == k:
                return 1  # n==k==0 のときのため
            return self.facinv[k] * sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod

        def balls_and_boxes_3(self, n, k):  # n 要素を区別のある k グループに分割する場合の数  O(k + log(n))
            return sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod

        def bernoulli(self, n):  # ベルヌーイ数  lru_cache を使うと O(n**2 * log(mod))
            if n == 0:
                return 1
            if n % 2 and n >= 3:
                return 0  # 高速化
            return (- pow(n+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(n+1, k) * self.bernoulli(k) % self.mod for k in range(n))) % self.mod

        def faulhaber(self, k, n):  # べき乗和 0^k + 1^k + ... + (n-1)^k
            # bernoulli に lru_cache を使うと O(k**2 * log(mod))  bernoulli が計算済みなら O(k * log(mod))
            return pow(k+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(k+1, j) * self.bernoulli(j) % self.mod * pow(n, k-j+1, self.mod) % self.mod for j in range(k+1)) % self.mod

        def lah(self, n, k):  # n 要素を k 個の空でない順序付き集合に分割する場合の数  O(1)
            return self.C(n-1, k-1) * self.fac[n] % self.mod * self.facinv[k] % self.mod

        def bell(self, n, k):  # n 要素を k グループ以下に分割する場合の数  O(k**2 + k*log(mod))
            return sum(self.stirling_second(n, j) for j in range(1, k+1)) % self.mod

    k = int(readline())
    s = readline().rstrip().decode()
    n = len(s)
    ans = 0
    mod = 10 ** 9 + 7
    comb = Combination(n + k)
    for i in range(k + 1):
        ans += comb(n + k, i) * pow(25, i, mod)
        ans %= mod
    print(ans)


if __name__ == '__main__':
    main()


# Optimized solution
def main():
    import sys
    read = sys.stdin.buffer.read
    readline = sys.stdin.buffer.readline
    readlines = sys.stdin.buffer.readlines
    sys.setrecursionlimit(10 ** 7)

    class Combination:
        def __init__(self, n_max, mod=10**9+7):
            # O(n_max + log(mod))
            self.mod = mod
            f = 1
            self.fac = fac = [f]
            for i in range(1, n_max+1):
                f = f * i % mod
                fac.append(f)
            f = pow(f, mod-2, mod)
            self.facinv = facinv = [f]
            for i in range(n_max, 0, -1):
                f = f * i % mod
                facinv.append(f)
            facinv.reverse()

        # "n 要素" は区別できる n 要素
        # "k グループ" はちょうど k グループ

        def __call__(self, n, r):  # self.C と同じ
            return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod

        def C(self, n, r):
            if not 0 <= r <= n:
                return 0
            return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod

        def P(self, n, r):
            if not 0 <= r <= n:
                return 0
            return self.fac[n] * self.facinv[n-r] % self.mod

        def H(self, n, r):
            if (n == 0 and r > 0) or r < 0:
                return 0
            return self.fac[n+r-1] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-1] % self.mod

        def rising_factorial(self, n, r):  # 上昇階乗冪 n * (n+1) * ... * (n+r-1)
            return self.fac[n+r-1] * self.facinv[n-1] % self.mod

        def stirling_first(self, n, k):  # 第 1 種スターリング数  lru_cache を使うと O(nk)  # n 要素を k 個の巡回列に分割する場合の数
            if n == k:
                return 1
            if k == 0:
                return 0
            return (self.stirling_first(n-1, k-1) + (n-1)*self.stirling_first(n-1, k)) % self.mod

        def stirling_second(self, n, k):  # 第 2 種スターリング数 O(k + log(n))  # n 要素を区別のない k グループに分割する場合の数
            if n == k:
                return 1  # n==k==0 のときのため
            return self.facinv[k] * sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod

        def balls_and_boxes_3(self, n, k):  # n 要素を区別のある k グループに分割する場合の数  O(k + log(n))
            return sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod

        def bernoulli(self, n):  # ベルヌーイ数  lru_cache を使うと O(n**2 * log(mod))
            if n == 0:
                return 1
            if n % 2 and n >= 3:
                return 0  # 高速化
            return (- pow(n+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(n+1, k) * self.bernoulli(k) % self.mod for k in range(n))) % self.mod

        def faulhaber(self, k, n):  # べき乗和 0^k + 1^k + ... + (n-1)^k
            # bernoulli に lru_cache を使うと O(k**2 * log(mod))  bernoulli が計算済みなら O(k * log(mod))
            return pow(k+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(k+1, j) * self.bernoulli(j) % self.mod * pow(n, k-j+1, self.mod) % self.mod for j in range(k+1)) % self.mod

        def lah(self, n, k):  # n 要素を k 個の空でない順序付き集合に分割する場合の数  O(1)
            return self.C(n-1, k-1) * self.fac[n] % self.mod * self.facinv[k] % self.mod

        def bell(self, n, k):  # n 要素を k グループ以下に分割する場合の数  O(k**2 + k*log(mod))
            return sum(self.stirling_second(n, j) for j in range(1, k+1)) % self.mod

    k = int(readline())
    s = readline().rstrip().decode()
    n = len(s)
    ans = 0
    mod = 10 ** 9 + 7
    comb = Combination(n + k)
    v = 1
    for i in range(k + 1):
        ans += comb(n + k, i) * v
        ans %= mod
        v *= 25
        v %= mod
    print(ans)


if __name__ == '__main__':
    main()