# Original solution
import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)

N, M = list(map(int, input().split()))


class UnionFind():
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1]*(n+1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0]*(n+1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if(self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]
    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if(x == y):
            return 
        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x

        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1
    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]


union = UnionFind(N-1)

graph = [[] for _ in range(N)]
for _ in range(M):
    a, b, d = list(map(int, input().split()))
    graph[a-1].append((d, b-1))
    graph[b-1].append((-d, a-1))
    union.Unite(a-1, b-1)

roots = set()
for i in range(N):
    roots.add(union.Find_Root(i))

NUM = [None for _ in range(N)]
checked = [False for _ in range(N)]

def dfs(p, NUM, ans):
    x = NUM[p]
    for d, q in graph[p]:
        #print(p, q, NUM, d, x)
        if NUM[q] is None:
            NUM[q] = x+d
        elif NUM[q] != x+d:
            #print("different!!")
            ans = False
            return ans
        if checked[q]:
            continue
        checked[q] = True
        ans = dfs(q, NUM, ans)
    return ans

ans = True
for r in roots:
    NUM[r] = 0
    ok = dfs(r, NUM, True)
    ans = ans and ok

if ans:
    print('Yes')
else:
    print('No')

# Optimized solution
class UnionFind():
    # 作りたい要素数nで初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.root = [-1]*(n+1)
        self.rnk = [0]*(n+1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if(self.root[x] < 0):
            return x
        else:
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]
    
    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        if(x == y):
            return 
        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x

        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):
                self.rnk[y] += 1
    
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズ
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]

import sys
input = sys.stdin.readline

N, M = list(map(int, input().split()))
graph = [[] for _ in range(N)]
uni = UnionFind(N)
for _ in range(M):
    a, b, d = list(map(int, input().split()))
    uni.Unite(a-1, b-1)
    graph[a-1].append((d, b-1))
    graph[b-1].append((-d, a-1))

INF = 10**14
A = [INF]*N
def bfs(start):
    q = [start]
    A[start] = 0
    while q:
        qq = []
        for p in q:
            for d, np in graph[p]:
                if A[np] == INF:
                    A[np] = A[p] + d
                    qq.append(np)
                elif A[np] != A[p]+d:
                    return False
        q = qq
    return True

root = set()
for i in range(N):
    root.add(uni.Find_Root(i))

ok = True
for r in root:
    ok = ok and bfs(r)

print(("Yes" if ok else "No"))