# Original solution
def main():
    from functools import lru_cache
    n = int(eval(input()))
    a = list(map(int, input().split()))
    b = list(map(int, input().split()))
    ab = sorted([[a[i], b[i]] for i in range(n)], key=lambda x: x[1])

    #セグ木の要素数（num）および階層（fl）を計算
    num = 1
    fl = 1
    while num < n:
        num *= 2
        fl+=1
    num -= 1

    #上限（inf）を決定(下限とかに適宜変える)
    inf = 10 ** 9 + 1

    #関数（モノイド、今回はmin）を設定
    monoid=min

    #セグ木を構築
    m=num+n
    segtree = [None] * m
    #segtree[m]以降に代入したい配列を入力していく
    for i in range(num, m):
        segtree[i] = ab[i - num][0]
    #segtree[m]以降の情報を使って、0に向かってセグ木を構築していく
    for i in range(num - 1, -1, -1):
        j=2*i+1
        if j>=m:
            segtree[i]=inf
        else:
            segtree[i] = monoid(segtree[j], segtree[min(j + 1, m - 1)])

    #条件を満たす(サンプルの条件はs以下になること)最大のインデックスを返す関数
    @lru_cache(maxsize=None)
    def max_index(s):
        #条件の定義
        func = lambda x: x <= s
        #探していく
        i=0
        while i < num:
            k = 2 * i + 1
            if k + 1 < m:
                if func(segtree[k + 1]):
                    i = k + 1
                    continue
            if k < m:
                if func(segtree[k]):
                    i = k
                    continue
            return - 1
        return i - num
            
    #半開区間[lower,upper)の最小値（とか）を探す関数
    @lru_cache(maxsize=None)
    def search_new(lower, upper):
        q = [[0, 1]]  #インデックス、階層
        #返り値を初期化
        ret = inf      
        while q:
            i, f = q.pop()
            #popしたインデックスと階層から、求める下限と上限を算出する
            #幅
            width = pow(2, fl - f)
            #下限と中央と上限
            kagen = (i - pow(2, f - 1) + 1) * width
            chuo = kagen + width // 2
            jogen = kagen + width
            k = 2 * i + 1
            if lower <= kagen and jogen <= upper:
                ret = monoid(ret, segtree[i])
                continue
            if k < m:
                if lower <= kagen and chuo <= upper:
                    ret = monoid(ret, segtree[k])
                elif lower <= chuo:
                    q.append([k, f + 1])
            if k + 1 < m:
                if lower <= chuo and jogen <= upper:
                    ret = monoid(ret, segtree[k + 1])
                elif chuo <= upper:
                    q.append([k + 1, f + 1])
        return ret

    #segtree[i]をsに更新したときにセグ木全体を更新する関数
    @lru_cache(maxsize=None)
    def update(i, s):
        segtree[i] = s
        temp = s
        while i!=0:
            k = (i - 1) // 2
            if i % 2 == 1:
                temp = monoid(segtree[min(i + 1, m - 1)], temp)
            else:
                temp = monoid(segtree[i - 1], temp)
            if segtree[k]!=temp:
                segtree[k] = temp
                i = k
                continue
            break

    cnt = 0
    for i in range(n):
        a,b=ab[i][0],ab[i][1]
        if a > b:
            t = max_index(b)
            if t <= i:
                print("No")
                return 0
            update(num + i, a)
            update(num + t, a)
            ab[i][0], ab[t][0] = ab[t][0], a
            cnt+=1
    if cnt <= n - 2:
        print("Yes")
    else:
        print("No")
    
main()


# Optimized solution
def main():
    n = int(eval(input()))
    a = list(map(int, input().split()))
    b = list(map(int, input().split()))
    ab = sorted([[a[i], b[i]] for i in range(n)], key=lambda x: x[1])

    class segtree():
        def __init__(self,base,monoid,ini):#self,モノイド,元の配列
            #ini：上限（下限）,base：元の配列,monoid：モノイド,tree：セグ木,depth：treeの深さ,
            #basesize：baseの要素数,treesize：treeの要素数,num：treesize-basesize
            # 初期値（上限とか下限）を決定
            self.ini=ini
            #セグ木の要素数（num）および深さ（depth）を計算
            self.basesize=len(base)
            self.num,self.depth=1,1
            while self.num<self.basesize:
                self.num*=2
                self.depth+=1
            self.num-=1
            #関数（モノイド、今回はmin）を設定
            self.monoid=monoid
            #セグ木を構築
            self.treesize=self.num*2+1
            self.tree=[None]*self.treesize
            #segtree[m]以降に代入したい配列を入力していく
            for i in range(self.num, self.num+self.basesize):self.tree[i]=base[i-self.num]
            for i in range(self.num+self.basesize, self.treesize):self.tree[i]=ini
            #segtree[m]以降の情報を使って、0に向かってセグ木を構築していく
            for i in range(self.num-1,-1,-1):
                self.tree[i]=monoid(self.tree[2*i+1],self.tree[2*i+2])
        
        #条件を満たす(サンプルの条件はs以下になること)最大のインデックスを返す関数
        def max_index(self,index_func):
            #探していく
            i=0
            while i<self.num:
                k=2*i+1
                if index_func(self.tree[k+1]):
                    i=k+1
                    continue
                if index_func(self.tree[k]):
                    i=k
                    continue
                return -1
            return i-self.num
    
        #条件を満たす(サンプルの条件はs以下になること)最小のインデックスを返す関数
        def min_index(self,index_func):
            #探していく
            i=0
            while i<self.num:
                k=2*i+1
                if index_func(self.tree[k]):
                    i=k
                    continue
                if index_func(self.tree[k+1]):
                    i=k+1
                    continue
                return -1
            return i-self.num
    
        #半開区間[lower,upper)の最小値（とか）を探す関数
        def search(self,lower,upper):
            #返り値を初期化
            ret=self.ini
            l=lower+self.num
            r=upper+self.num
            while l<r:
                if r%2==0:
                    r-=1
                    ret=self.monoid(ret,self.tree[r])
                if l%2==0:
                    ret=self.monoid(ret,self.tree[l])
                    l+=1
                l//=2
                r//=2
            return ret
    
        #base[i]をsに更新したときにセグ木全体を更新する関数
        def update(self,index,new_value):
            i=index+self.num
            self.tree[i]=new_value
            while i!=0:
                i=(i-1)//2
                temp=self.monoid(self.tree[2*i+1],self.tree[2*i+2])
                if self.tree[i]!=temp:
                    self.tree[i]=temp
                    continue
                break
    
    s=segtree([a for a,b in ab],min,10**9+1)
    cnt = 0
    for i in range(n):
        a,b=ab[i][0],ab[i][1]
        if a > b:
            t = s.max_index(lambda x:x<=b)
            if t <= i:
                print("No")
                return 0
            s.update(i, a)
            s.update(t, a)
            ab[i][0], ab[t][0] = ab[t][0], a
            cnt+=1
    if cnt <= n - 2:
        print("Yes")
    else:
        print("No")
    
main()