prop · H203111 · 2015-05-20 00:00:00 — Regeringsbeslut U2009/6158/SV – Uppdrag om uppdragsutbildning för vissa uppsagda personer inom fordonsindustrin Regeringsbeslut A2009/1866/A – Uppdrag i fråga om Europeiska globaliseringsfonden Budgetlag (2011:203) och rådets förordning (EG) nr 1927/2006 av om upprättande av Europeiska fonden för justering för globaliseringseﬀekter och rådets förordning (EG) nr 546/2009 av om ändring av förordning (EG) nr 1927/2006 om upprättande av Europeiska fonden för justering för globaliseringseﬀekter. och rådets förordning (EU) nr 1309/2013 av . Utvärdering av det arbetsmarknadspolitiska projektet ”och dess underleverantörer.”, Eurofutures . Blackwell, M, Iacus, S & King, G. ”cem: Coarsened exact matching in Stata.”, , 9:4, s.524–546. utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? Caliendo, M & Kopeinig, S. 2005. ”Some practical guidance for the implementation of propensity score matching.” Journal of economic surveys, 22:1, s.31–72. Has delivered EU added value in reintegrating redundant workers? Special Report No 7 , M & Storrie, D. “Lasting or Latent Scars? Swedish Evidence on the Long-Term Eﬀects of .” , 24:4 Europeiska kommissionen SEC (2009) 1379 ﬁnal, Communication to the commission on application EGF/2009/007 SE/received from for a ﬁnancial contribution from . Europeiska kommissionen, EGF (2011) Final report . warns car industry on overcapacity. , P och . “Dynamic treatment assignment: the consequences for evaluations using observational data.” 26:4 s. 435–445. Gartell, M, , C, & , P. Avaktualisering av okänd orsak–antaganden vid utvärderingsstudier av program. Working Paper 2012: 3, Arbetsförmedlingen, . Mid-term evaluation of : ﬁnal report. VC/2011/0207 Notiﬁcations and on the Swedish Labour Market. research, Dissertation Series No. Konsekvenser av varsel och uppsägningar. Working Paper 2009:3. Liljeberg, L & , M. Jobbnätet ger jobb: eﬀekter av intensiﬁerade arbetsförmedlingsinsatser för att bryta långtidsarbetslöshet. Rapport 2010:2 (). , The road to 2020 and beyond – What’s driving the global industry? , H & Storrie, D. Long term eﬀects of public policy for displaced workers in – workers in the west and miners in the north. , Working Paper 2007:19 Arbetsförmedlingens arbete med varsel. , P & , D. “The central role of the propensity score in observational studies for causal eﬀects.” Biometrika, 70:1, s.41–55. granskar: offentliga finanser Industriproduktionsindex, SNI 29 – industri för motorfordon, släpfordon och påhängsvagnar. Kortperiodisk sysselsättningsstatistik, SNI 29 - industri för motorfordon, släpfordon och påhängsvagnar. Silverman, B.W. Density estimation for statistics and data analysis Vol. Strukturförändringar under ﬁnanskrisen – en kartläggning. . prognoser/Fakta-om-statistiken/Deﬁnitioner-och-forklaringar.html . releases/article/passenger-car-registrations-5.7-over-twelve-months-4.7-in-december utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? granskar: offentliga finanser För att mäta eﬀekten av deltagande i EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser i arbetslöshet tillämpas så kallad överlevnadsanalys. samlingsnamn för statistisk behandling av data som för en grupp personer beskriver hur det tar, räknat från en viss starttidpunkt, till dess att en viss sluthändelse inträﬀar. De tidigaste tillämpningarna av metoden förekom i biologisk och medicinsk vetenskap, där dödsfall oftast är den sluthändelse som avses, därav namnet överlevnadsanalys. Metoden är vanligt förekommande vid arbetsmarknadsutvärdering där man studerar tid från arbetslöshet till återgång i arbete. För att kunna beräkna eﬀekten av att ta del av EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser krävs det att en relevant kontrollgrupp identiﬁeras. En direkt jämförelse av tiden i arbetslöshet för de varslade individer som tog del av utbildningsinsatser, jämfört med varslade individer som inte tog del av utbildningsinsatser, kan vara missvisande eftersom grupperna skiljer sig åt avseende bakgrundsvariabler som kan påverka utfallet. Därför krävs att EGF-gruppen och kontrollgruppen matchas avseende de faktorer som påverkar deltagandet i och utfallet av programmet. Detta kräver kunskap om hur den s.k. selektionen in i programmet sker. Utifrån information från tjänstemän på Arbetsförmedlingen och en genomgång av relevant litteratur om arbetsmarknadspolitisk utvärdering har en lista av variabler som används i selektionsmodellen tagits fram. Valet att ta del av EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser var individernas eget, det fanns alltså ingen särskilt prioriterad grupp. Om tidpunkten för utbildningsstart kan påverka arbetslösheten är det viktigt att matcha grupperna på denna variabel.38 I den empiriska speciﬁkationen sker stratiﬁerad exakt matchning på all arbetslöshetshistorik fram till projektstart, som var . Det innebär att alla observationer i EGF- respektive kontrollgruppen temporärt delas in i kategorier beroende på hur deras arbetslöshetshistorik ser ut. Dessa grupper balanseras sedan för att projekt- och kontrollgruppen ska bli lika avseende arbetslöshetshistorik. Därutöver är det även viktigt att matcha grupperna på alla övriga individuella bakgrundsegenskaper som kan påverka beslutet att delta i och utfallet av EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser. Det stora antalet variabler gör det svårt att hitta exakta matchningar 38Fredriksson, P. och . ”Dynamic treatment assignment: the consequences for evaluations using observational data.” 26(4) s. 435–445. utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? mellan individer ur projekt- och kontrollgruppen för alla variabler. Därför är det vanligt att istället beräkna en sannolikhet39 för varje individs deltagande i det arbetsmarknadspolitiska programmet.40 Efter att stratiﬁerad exakt matchning på arbetslöshetshistorik är gjord kan matchning på den beräknade sannolikheten för deltagande användas för att matcha projekt- och kontrollgrupp med liknande beräknad sannolikhet för deltagande. För att metoden ska vara korrekt krävs det att variabeluppsättningen inkluderar alla variabler som kan tänkas påverka individens val att delta i programmet samt utfallet.41 Databearbetning – projekt- och kontrollgrupp Det är inte alla individer som blir arbetslösa till följd av varsel. Det ﬁnns ﬂera anledningar till att vissa personer aldrig skriver in sig som arbetslösa. För det första är det vanligt att förhandlingarna mellan fackförbund och arbetsgivare leder till att antalet personer som kommer att omfattas av uppsägning minskar. För det andra kan personer som har blivit varslade om uppsägning i slutändan ändå jobba kvar på företaget.42 Utifrån Arbetsförmedlingens data är det möjligt att sortera ut de individer som skrev in sig som arbetslösa. De individer som inte skriver in sig som arbetslösa till följd av varslet utesluts därmed ur analysen. Eﬀektutvärderingen avser endast de som deltog i utbildningsinsatser . Denna avgränsning görs eftersom information om utbildningsinsatserna och deras syfte gick ut till berörda individer först i samband med den oﬃciella projektstarten 1 januari 2010.43 De utbildningsinsatser som genomfördes 2009 räknades retroaktivt in i EGF-ﬁnansieringen. De individer som endast tog del av utbildningsinsatser räknas däremot in i kontrollgruppen.44 Av tabell B.1 framgår det att gruppen som tog del av EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser uppgår till 1 157 individer. Av dessa exkluderas 311 individer som endast tog del av EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser . 39Sannolikheten för programdeltagande brukar benämnas propensity score och beräknas med hjälp av en logistisk regression där deltagande i EGF-utbildning är den beroende variabeln. 40Tillvägagångssättet bygger på att om det är korrekt att matcha projekt- och kontrollgrupper exakt på variabler är det även korrekt att matcha på sannolikheten för deltagande givet en uppsättning variabler, se och . “The central role of the propensity score in observational studies for causal eﬀects.” Biometrika, 70:1, s.41–55. 41Detta villkor benämns Conditional Independence Assumption (CIA) och måste vara uppfyllt för att matchning på propensity score ska vara giltig metod för att identiﬁera kontrollgrupper. 42Jans, A. Konsekvenser av varsel och uppsägningar. Working paper 2009: 3, Arbetsförmedlingen, . Utvärdering av det arbetsmarknadspolitiska projektet ”och dess underleverantörer”, Eurofutures. 44Valet att exkludera dessa individer från EGF-gruppen och istället inkludera dem i kontrollgruppen är inte avgörande för resultatet. granskar: offentliga finanser exkluderas 12 personer som inte räknades som arbetslösa enligt vår deﬁnition . Detta eftersom utfallsmåttet avser tid i arbetslöshet. Kontrollgruppen består dels av de individer som varslades vid och dess underleverantörer, men som inte tog del av utbildningsinsatser, och samtliga övriga varslade i . Gruppen uppgår till totalt 48 110 personer. Det ﬁnns vissa avgränsningar i urvalet som är nödvändiga för att det ska vara möjligt att jämföra projekt- och kontrollgruppen. Först och främst försvinner 10 284 personer ur kontrollgruppen då de aldrig skrev in sig som arbetslösa vid Arbetsförmedlingen till följd av varslet. Analysen begränsas dessutom till de individer som var arbetslösa , eftersom det är som individer kunde söka EGF-ﬁnansierade utbildningsinsatser.45 Det betyder att ytterligare 15 417 av individerna i kontrollgruppen aldrig var arbetslösa då utbildningsinsatserna var aktuella. Många individer kan ha hunnit återgå i arbete innan utbildningarna var möjliga att söka, men ﬂera individer går in i arbete och återkommer i arbetslöshet . Urvalsrestriktionerna leder till att 834 individer i EGF-gruppen och 22 658 individer i kontrollgruppen kvarstår. Rådata – totalt antal individer Ingick endast i EGF-utbildningar Blev aldrig inskriven som arbetslös efter varslet Att inkludera även personer utanför och dess underleverantörer i kontrollgruppen kan innebära både för- och nackdelar. Fördelen med att inkludera samtliga övriga varslade i är att kontrollgruppen blir större och eﬀekterna mer generaliserbara. En nackdel kan vara att det inte är möjligt att kontrollera i vilken utsträckning övriga individer som varslades utanför och dess underleverantörer tillhörde fordonsbranschen, vilket var en särskilt utsatt bransch . Av det skälet testas ﬂertalet olika avgränsningar i kontrollgruppen, exempelvis genom att bara inkludera de individer som tillhörde och dess underleverantörer, endast inkludera de som bodde i en kommun i eller endast inkludera individerna som gick att härleda till ett varsel som översteg ett visst antal personer. Olika kontrollgruppsavgränsningar påverkar resultatet endast marginellt. 45Som nämnts i rapporten är det en mindre del av utbildningsinsatserna som startar . Ett antagande görs att valet om att ingå i dessa utbildningar togs , varför matchningen sker för . utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? För information om när individer har blivit arbetslösa eller har gått in i arbete eller en programåtgärd används Arbetsförmedlingens register. Denna information anges med hjälp av så kallade sökandekategorier eller avaktualiseringsorsaker, där olika typer av arbetslöshet, arbetsmarknadspolitisk insats, eller utskrivning från Arbetsförmedlingen ﬁnns angivna med olika koder tillsammans med datum för när ett inträde eller utträde har skett. Information om de utbildningsinsatser som räknas till EGF har också erhållits från Arbetsförmedlingen. Tabell B.2 visar hur Arbetsförmedlingens sökandekategorikoder och avaktualiseringsorsaker används i deﬁnitionen av arbetslöshet och återgång till arbete.46 Aktuell deﬁnition av arbete innebär att allt arbete som innebär anställning utan stöd inkluderas. Mot bakgrund av syftet med EGF-ﬁnansierade arbetsmarknadspolitiska åtgärder att återintegrera berörda arbetare på arbetsmarknaden har vi bedömt att subventionerade anställningar istället är att betrakta som ett intermediärt steg mot en reguljär anställning. Denna deﬁnition skiljer sig från Arbetsförmedlingens egen deﬁnition av arbete, vilken även inkluderar anställningar med stöd.47 Deﬁnitionen inkluderar de avaktualiseringskoder som innebär att individen skrivs ut från Arbetsförmedlingens register till arbete men även de sökandekategorikoder som innebär att individen kvarstår som inskriven hos Arbetsförmedlingen men har arbete utan stöd. Subventionerade anställningar inkluderas inte i denna deﬁnition, med undantag för nystartsjobb (sökandekategori 33, 36 och 37). Jobbet måste ha varat i minst för att individen ska räknas som att den har återgått i arbete. I eﬀektanalysen är utfallet beräknat som tid i arbetslöshet , fram tills det att individen går in i arbete eller avaktualiseras ur Arbetsförmedlingens register. Om en individ är inskriven i någon av sökandekategorierna som innebär att individen inte har arbete räknas dennes tid i arbetslöshet . Om individen blir arbetslös senare räknas tid i arbetslöshet från och med det datumet. 46För deﬁnition av koder se statistiken/Deﬁnitioner-och-forklaringar.html. 47Arbetsförmedlingens deﬁnition har också testats. Dessutom har en striktare deﬁnition, där endast de som har skrivits ut från Arbetsförmedlingen räknas som återgångna i arbete, också testats. Deﬁnitionen förändrar endast nivån av arbetslöshet för grupperna, men det relativa avståndet mellan projekt- och kontrollgruppen skiljer sig marginellt från speciﬁkationen som används i eﬀektstudien. granskar: offentliga finanser Tabell B.2 Arbetslöshet och arbete – AF:s inskrivningskoder 21, 22, 31, 33, 35, 36, 37 och 41 1, 2, 3 och 4 11, 12, 13, 14, 46, 52, 54, 55, 57, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 81, 82, 83, 84, 85 och 89. 5, 6, 7 och 8 I Arbetsförmedlingens register har varje individ en rad för varje sökandekategori denne ingår i. För varje rad ingår information om när individen inträdde i denna sökandekategori, när den lämnade denna och när denna information lades in i Arbetsförmedlingens system. Informationen i systemet läggs in manuellt, och det sker ibland före eller efter att sökandekategori-bytet faktiskt har skett. Förfarandet innebär att det kan förekomma fel i uträkningen av antal dagar eftersom arbetsförmedlaren ofta i efterhand får reda på att en individ har återgått i arbete.48 Det ﬁnns därför i förekommande fall en viss osäkerhet i hur individers data ska tolkas. När det föreligger tvetydigheter har huvudregeln varit att utgå från informationen i den senast upplagda raden. Dessa fel är i övrigt inte möjliga att korrigera för men kan inte antas leda till en systematik som skulle snedvrida resultaten. Det ﬁnns också en problematik kring censurering, det vill säga när en individ försvinner ur registren och vederbörandes tid i arbetslöshet inte går att beräkna. Det ﬁnns olika typer av censur. Det som brukar benämnas som censurering från högersidan är när det inte ﬁnns någon information om återgången till arbete på grund av att studieperioden avslutas. Censur kan även ske mitt , vilket sker när individer avaktualiseras och försvinner ur registret. Avaktualiseringen kan ske av känd eller okänd anledning och leder till att det bara är möjligt att följa upp individen fram till och med datum för avaktualisering. Det ﬁnns ett antal förutsättningar om censurmekanismen som måste uppfyllas för att korrekta estimat av återgången till arbete ska kunna erhållas. Censuren måste vara slumpmässig, dvs. det får inte ﬁnnas någon systematisk information i hur censurering sker. Om det är skillnad på andelen censurerade individer i projekt- och kontrollgruppen ﬁnns det risk att censureringen inte sker slumpmässigt. Andelen individer som avaktualiseras av känd eller okänd anledning uppgår till i projektgruppen och i kontrollgruppen. Den något lägre andelen i projektgruppen kan möjligtvis härledas till att Arbetsförmedlarna hade en närmare kontakt med dessa individer. 48 E-post från Arbetsförmedlingen . utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? De individer som censureras av okänd anledning kan hanteras på olika vis. Ett sätt att hantera dem är att anta att visst antal av dem som avaktualiseras av okänd anledning går till arbete. En tidigare uppföljning visar att cirka hälften av de som avaktualiseras av okänd anledning har återgått till arbete.49 I eﬀektstudiens empiriska speciﬁkation görs ingen korrigering för de individer som har avaktualiserats av okänd anledning.50 Även personer som går till reguljär utbildning avaktualiseras. Anledningen till att reguljär utbildning inte värderas på samma sätt som arbete är att antalet projektdeltagare som startade företag eller studerade vidare efter att ha tagit del av utbildningsinsatser var mycket få. Det är endast av personerna i EGF-gruppen som går till reguljär utbildning och i kontrollgruppen, vilket gör att resultaten inte är känsliga för hur utfallsvariabeln speciﬁceras i detta avseende. Resultaten är robusta för olika avvägningar i censurhanteringen vilket betyder att det sannolikt inte ﬁnns någon systematik i censurmekanismen som kan snedvrida resultaten. Matchning av projekt- och kontrollgrupp För att göra projekt- och kontrollgrupperna jämförbara krävs det, som nämndes inledningsvis, att EGF- och kontrollgruppen matchas. Först matchas grupperna på arbetslöshetshistorik, sedan sker ytterligare en matchning på övriga kovariater som kan förklara både selektionen in och utfallet av att delta i EGF-programmet. Det är väsentligt att balansera projekt och kontrollgrupper avseende arbetslöshetshistorik.51 I den empiriska speciﬁkationen används tre olika variabler för att fånga upp historisk arbetslöshet: antal dagar inskriven i Arbetsförmedlingen –2008, dagar i arbetslöshet (väntetid till projektstart) samt om individen skrev in sig som ombytessökande till följd av varslet. Väntetid avser den tid en individ är arbetslös innan denne inträder i en utbildningsinsats. Under väntetidens gång kan den arbetslöse ta del av andra Arbetsförmedlingsåtgärder som exempelvis att få vägledning och handlingsplan upprättad. Anledningen till att väntetiden är beräknad till projektstart och inte speciﬁk utbildningsstart är att kontrollgruppen inkluderar varslade personer oavsett om de har tagit del av åtgärder eller inte, vilket gör att det inte är möjligt att beräkna väntetid till 49Gartell, M., ., och , P. ”Avaktualisering av okänd orsak–antaganden vid utvärderingsstudier av program”, working paper 2012:3, Arbetsförmedlingen, . 50Resultaten blir marginellt förändrade när slumpvisa jobb tilldelas i av fallen som individer avaktualiseras av okänd orsak. Detta som en följd av att ett större antal personer återgår till jobb istället för att försvinna ur studien. I studieperiodens slut blir den totala andelen kvarstående i arbetslöshet omkring 2–lägre. Det relativa avståndet mellan Kaplan-Meierkurvorna påverkas endast marginellt. 51Fredriksson, P. och , P. ”Dynamic treatment assignment: the consequences for evaluations using observational data.” 26(4) s. 435–445. granskar: offentliga finanser speciﬁk utbildningsstart för denna grupp. Istället räknas tid i arbetslöshet efter som utfall, och tiden i arbetslöshet före matchas med hjälp av stratiﬁerad exakt matchning.52 Tabell B.3 Beskrivande statistik – Arbetslöshetsvariabler (EGF- och kontrollgrupp) Antal dagar inskriven i AF 2005–2008 (genomsnitt) Av tabell B.3 framgår vissa skillnader mellan EGF- och kontrollgruppen. EGF- gruppen har i genomsnitt 30 färre inskrivningsdagar 2005–2008. genomsnitt cirka 60 ﬂer dagar i arbetslöshet . I EGF-gruppen skrev ﬂer in sig som ombytessökande till följd av varslen. För att göra en stratiﬁerad exakt matchning på dessa variabler tillämpas Coarsened Exact Matching (förkortat ).53 Kortfattat innebär metoden att matchningsvariabler delas upp i stratum och att individer i EGF- och kontrollgruppen placeras in i det stratum som innebär en viss kombination av variabelvärde. De två förstnämnda variablerna är kontinuerliga och delas in i sex respektive sju intervall.54 Om individen skrevs in som ombytessökande eller inte är dikotomt speciﬁcerat. I aktuell speciﬁkation bildas strata. Varje individ i EGF- och kontrollgruppen placeras sedan temporärt in i det strata som anger det värde som individen har i de De observationer som ﬁnns i strata där det bara ﬁnns observationer från endast den ena gruppen utesluts ur vidare matchning och analys. Det innebär följaktligen att större antal intervall ger en mer ﬁnfördelad indelning av observationer men att ﬂer observationer faller bort då det inte ﬁnns möjliga matchningar i varje stratum. En fördel med denna metod är att kovariater automatiskt håller sig inom de värden för vilka det ﬁnns observationer i både projekt- och kontrollgruppen.55 52Att approximera projektstart till utbildningsstart är inte helt problemfritt eftersom utbildningsinsatserna för EGF-gruppen är spridda över . Därmed kan det kvarstå heterogenitet mellan grupperna avseende väntetid som lämnas okontrollerad i matchningen. När olika speciﬁkationer av matchningen har testats framgår det att väntetidens påverkan på resultatet inte är så stor. Den påverkan eventuell kvarstående skillnad mellan grupperna kan ge upphov till bedöms därmed inte som avgörande för resultatet. 53Blackwell, M., Iacus, S. M., King, G., & , G. ”cem: Coarsened exact matching in Stata.” , 9(4), s. 524–546. 54Antal dagar av sammanhängande arbetslöshet delas in i intervall baserat : 0–30, 30–60, 60–90, 90–180 samt 180+. Sammanlagt antal arbetslöshetsdagar delas in i följande intervall: 0–30, 30–60, 60–90, 90–180, 180–360 samt 360+. 55När individer i projekt- och kontrollgruppen har värden över samma intervall för en variabel brukar det benämnas att de beﬁnner sig i området för ”common support”. utbildningsstödet till varslade vid volvo cars – omskolad till arbete? Målet med CEM-matchningen är att minska den globala obalansen, mellan EGF- och kontrollgruppen. Den globala obalansen är ett mått på hur mycket grupperna skiljer sig åt med avseende på inkluderade variabler. indikerar perfekt balans och indikerar perfekt obalans mellan projekt- och kontrollgrupper. Tabell B.4 visar resultatet av CEM-matchningen. Antal strata som har observation uppgår till 76, varav 45 har observation i både EGF- och kontrollgruppen. Denna speciﬁkation leder till att 400 observationer i kontrollgruppen lämnas omatchade och därmed inte inkluderas i följande analyser. Samtliga 834 EGF-individer kan behållas för vidare matchning. är nära 0 vilket tolkas som att en bra balansering av projekt- och kontrollgrupper har genomförts i detta läge.56 Antal strata: 76 57 Antal strata som kan matchas: 45 Multivariabelt 1 – avstånd Inom varje stratum tilldelas observationer olika vikter beroende på hur många av observationerna som tillhör EGF- och kontrollgruppen. På så vis tar man hänsyn till att olika strata har olika många observationer från EGF- och kontrollgruppen. Med detta tillvägagångsätt har en stratiﬁerad exakt matchning utförts vilket betyder att projekt- och kontrollgrupp i detta läge är balanserade med avseende på arbetslöshetshistorik. I nästa avsnitt fortsätter beskrivningen av matchningen på individuella egenskaper. Individuella egenskaper – Propensity Score-matchning När den stratiﬁerade exakta matchningen på arbetslöshetshistorik är gjord är nästa steg att beräkna sannolikheten för deltagande i EGF-programmet för kvarvarande variabler. Som nämndes inledningsvis är det viktigt att matcha EGF- och kontrollgrupp på de individuella variabler som kan påverka deltagandet i och utfallet av EGF- ﬁnanseriade utbildningsinsatser. I detta avsnitt presenteras variabler avseende individernas bakomliggande egenskaper. Individuell information som exempelvis ålder, kön, bostadskommun, medborgarskap, utbildningsnivå osv. kommer från SCB:s LISA-register. Variabler avseende olika typer av inkomster erhålls från SCB:s RAKS- 1 kan användas som ett mått på den globala obalansen mellan EGF- och kontrollgrupp.