prop · H0035 · 2012-09-21 00:00:00 — Rörande branschen hårvård som totalt sett består av 8 230 företag var det dock inte lämpligt att behålla tre storleksklasser avseende antal anställda. I kategorin 5-499 antal anställda fanns det endast 387 företag totalt. Av den anledningen slogs kategorierna 1-4 anställda och 5-499 anställda ihop till en kategori 1-499 antal anställda för branschen hårvård. Det är av den anledningen som antalet företag i gruppen 1- 499 antal anställda, 2 521 företag, är placerad mellan kolumnerna 1-4 och 5-499 anställda. I tabell 8 redovisas urvalsstorleken i respektive stratum och i tabell 9 redovisas den relativa urvalsstorleken i respektive stratum9. I framförallt branschen hårvård, men även inom restaurangbranschen, gjordes ett relativt sett större urval av företag än inom övriga branscher. Urvalsmetoden inom varje stratum var obundet slumpmässigt urval (OSU). i populationen i respektive stratum Antal utvalda företag i respektive stratum Relativ urvalsstorlek (%) i respektive stratum samt totalt 9 Relativ urvalsstorlek = (Antal utvalda företag/i populationen) × 100. Beräkningen görs inom varje stratum. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling Att undersöka ett urval från en population jämfört med att genomföra en totalundersökning innebär en osäkerhetskälla. Om urvalet är tillräckligt stort, och dras enligt vetenskapliga principer, kan resultat från urvalet generaliseras till den bakomliggande populationen. Urvalsstorleken 4 000 företag kan betraktas som stor. Med osäkerhetskällan ramtäckning avses att den urvalsram som används antingen saknar individer som ingår i målpopulationen (s.k. undertäckning) eller innehåller individer som inte ingår i målpopulationen (s.k. övertäckning). Urvalsramen av företag baseras på SCB:s företagsregister. Undertäckning kan ha uppstått om ett företag inte fanns registrerat i företagsregistret trots att det är verksamt. Alternativt om ett nytt företag har bildats men företaget har inte hunnit komma med i företagsregistret för upprättande av ram. är ett register av hög kvalitet och som uppdateras . Bedömningen blir därför att omfattningen av undertäckningen är ringa. Övertäckning kan ha uppstått om ett företag är registrerat i företagsregistret men verksamheten har upphört. Detta kan uppstå om företaget avregistreras, är vilande eller går i konkurs. Endast fyra sådana fall har noterats under datainsamlingen. Bedömningen blir därför att omfattningen av osäkerhetskällan övertäckning är ringa. I tabell 10 redovisas viktiga tidpunkter under datainsamlingen. Enkäten skickades ut till företagen via post. Enkäten ställdes till Företagsledare/Ekonomiansvarig på det utvalda företaget. Tillsammans med enkäten följde ett missiv. Missivet beskrev syftet med undersökningen och innehöll olika instruktioner. Missivet återfinns i bilaga 2. Efter drygt skickades ett tack- och påminnelsekort ut (se bilaga 3). skickades en ny enkät ut. Påminnelsemissivet vid detta utskick finns i bilaga 4. Viktiga tidpunkter under datainsamlingen (22/8) (2/9) (14/9) (14/10) Datainsamlingen avslutas Med mätfel avses att det registrerade värdet på en undersökningsvariabel, d.v.s. en fråga i frågeformuläret, inte överensstämmer med det sanna värdet. Det finns ett flertal anledningar till att detta kan inträffa. Respondenten kanske inte minns de faktiska uppgifterna, missförstår frågan eller medvetet svarar felaktigt. Frågornas utformning är av stor betydelse för eventuella mätfel. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Mätfel kan antingen verka på ett systematiskt sätt (vilket medför skevhet i resultaten) eller på ett slumpmässigt sätt (vilket inte medför skeva resultat men osäkerheten ökar). Att utvärdera konsekvenserna av mätfel skulle kräva omfattande utvärderingsstudier vilka inte ligger inom ramen för denna undersökning. En aspekt på mätfel som kan lyftas fram är förekomsten av partiellt bortfall, d.v.s. att en uppgiftslämnare hoppar över en fråga som ska besvaras. Om det partiella bortfallet är högt kan det indikera problem med frågan. Det finns en aspekt rörande flervalsfrågor som först bör nämnas. På en flervalsfråga, d.v.s. när en uppgiftslämnare kan markera flera av de angivna svarsalternativen, är det svårt att beräkna det partiella bortfallet. Om ett visst svarsalternativ inte är angivet är det omöjligt att veta om det beror på att (i) svarsalternativet inte är aktuellt för uppgiftslämnaren eller att (ii) det är aktuellt men uppgiftslämnaren har valt att inte markera alternativet (d.v.s. partiellt bortfall). Det finns endast en flervalsfråga i enkäten (fråga 7b). En annan aspekt är frågor som föregås av hoppinstruktioner, exempelvis fråga 10 som endast ska besvaras om svaret Ja är angivet på fråga 9. För att få en rättvisande bild av det partiella bortfallet på en sådan fråga bör beräkningen endast ske baserat på de som borde besvara frågan, d.v.s. de som svarat Ja på fråga 9. I tabell 11 redovisas de frågor med partiellt bortfall på . De flesta frågorna har ett partiellt bortfall som endast är en till . Detta är mycket lågt partiellt bortfall i en postal enkät. Detta indikerar att de frågor som ställts har varit tydliga och begripliga. Delfrågorna 2 och 3 på fråga 4 om extern hjälp, i tabell 11, verkar det dock finnas vissa problem med. Frågor med partiellt bortfall Använder ditt företag extern hjälp för redovisning och bokföring? 4 delfråga 2 Använder ditt företag extern hjälp för skatter och moms? Använder ditt företag extern hjälp för övriga områden? Vilket regelområde är mest betungande (och pengar) för ditt företag Hur anser du att skatte- och momsregler har förändrats för ditt företag Hur anser du reglerna inom arbetsrätt har förändrats för ditt företag under Hur anser du att arbetsmiljöregler har förändrats för ditt företag under de Hur anser du att miljöregler har förändrats för ditt företag under de senaste Hur anser du att branschspecifika regler har förändrats för ditt företag Hur anser du att plan- och byggnadsregler har förändrats för ditt företag Anser du att sammanställa, lagra eller överföra information eller uppgifter till följd av statliga regler är mer eller mindre betungande jämfört med Anser du att Tillsyn, revision/inspektioner (inklusive förarbete) är mer eller mindre betungande jämfört med för Vilket av följande områden anser du sammantaget är mest betungande (i tid och pengar) för ditt företag ? Uppskatta hur stor andel av ditt företags totala resurser (och pengar) som går till att följa gällande regler? Vi redogör i detta avsnitt för olika aspekter på svarsbortfall eller bortfall och redovisar svarsandelen för undersökningen. Därefter följer ett avsnitt om skattningsförfarandet. Bortfallets potentiella effekt på kvaliteten i undersökningen hänger samman med hur bortfallet genereras. Om bortfallet sker slumpmässigt kan de svarande betraktas som representativa för den bakomliggande populationen och korrekta skattningar av målstorheter kan beräknas. Mer troligt är dock att bortfallet inte sker slumpmässigt utan, tvärtom, är skevt fördelat över olika kategorier av företag. Om vissa kategorier av företag blir överrepresenterade (eller underrepresenterade) bland de svarande kan skattningarna av målstorheterna bli skeva. I undersökningen kompenserar vi för bortfallet via rak uppräkning inom strata. I och med att stratifieringen genomfördes med avseende på bransch och antal anställda innebär en rak uppräkning inom strata att de svarande vägs på ett sådant sätt att deras fördelning avseende dessa bakgrundsvariabler blir samma som populationens. Svarsbortfall kan delas upp i två komponenter: objektsbortfall och partiellt bortfall. Med objektsbortfall menas att svar saknas helt och hållet från ett utvalt företag. Med partiellt bortfall menas att ett svarande företag har avstått från att besvara en eller flera frågor företaget borde svara på. Det partiella bortfallet diskuterades i avsnitt 2.2.3 ovan om Mätning eftersom det partiella bortfallet kan ge en indikation på eventuella mätproblem. Nedan redovisas svarsandelsmått avseende objektsbortfall. Samtliga utvalda företag åsätts under och efter datainsamlingen en resultatkod. Kategoriseringen och metoderna för beräkning av bortfall följer den standard som rekommenderar, se skriften Standard för bortfallsberäkning (2005). Tabell 12 redovisar fördelningen över resultatkoder. Gruppen bortfall är sådana företag som hört av sig under datainsamlingen och avböjt medverkan. Orsakerna är exempelvis förstår ej svenska så bra, sålt företaget och vägran. Vid den kontakten har det framkommit att företaget tillhör målpopulationen. Gruppen okänd status är sådana företag som inte svarat eller på annat sätt hört av sig. Huruvida dessa företag tillhör målpopulationen eller inte är okänt. Med ledning av att övertäckningsobjekten var relativt få, 4 företag10, är det dock troligt att den övervägande majoriteten av företag i gruppen okänd status tillhör målpopulationen. Fördelning över resultatkoder för de 4 000 utvalda företagen 10 Orsaker till övertäckning är att företaget är avregistrerat, avvecklat eller vilande. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser I tabell 12 framgår att den ovägda svarsandelen är . Antalet övertäckningsobjekt är så få att svarsandelen blir även om dessa exkluderas från beräkningen. I tabellen framgår även den vägda svarsandelen. Med en vägd svarsandel menas att beräkningen sker med hänsyn till den urvalsvikt som varje utvalt företag har. Detta mått är en skattning av den svarsandel som hade uppnåtts om hela populationen hade tillfrågats, d.v.s. en totalundersökning. Man kan även tolka svarsandelen som den andel som hade erhållits om urvalsdesignen hade varit sådan att ingen grupp hade varit överrepresenterad. Från tabell 9 framgår att ett överurval har dragits bland företag inom branschen hårvård och i viss mån inom restaurang. Från tabell 13 framgår att svarsandelen i dessa båda branscher överlag är lägre än inom övriga branscher. Valet att dra ett överurval inom dessa branscher har därför en negativ inverkan på svarsandelen. En annan aspekt att ha i åtanke är urvalsstorleken i gruppen med 0 anställda. Det konstaterades tidigare att det i företagsundersökningar är vanligt att avgränsa sig från denna kategori av företag. Det finns i huvudsak två orsaker till detta: 1.Denna grupp står visserligen antalsmässigt för en stor del av företagen men gruppens ekonomiska betydelse är mindre 2.Det brukar vara svårt att få svar från denna grupp I tabell 13 framgår att gruppen med 0 anställda genomgående (förutom i branschen Övriga) har en lägre svarsandel än företag med anställda. Valet att inkludera företag med 0 anställda, samt att allokera en förhållandevis stor andel av det totala urvalet till denna grupp, har en negativ inverkan på svarsandelen. Den vägda svarsandelen ger i denna situation möjligen en något mer nyanserad bild av svarsandelen. Det bör dock framhållas att även en svarsandel på (vägt) är en låg svarsandel, dock något bättre än (ovägt). Svarsandel i respektive stratum 11 Den vägda och ovägda svarsandelen inom ett stratum är samma, beroende på att alla företag har samma urvalsvikt i ett stratum. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling I tabell 14 redovisas den vägda och ovägda svarsandelen uppdelat på företagets juridiska form. Det framgår att företag som drivs i den juridiska formen fysiska personer och enkla bolag har en något lägre svarsandel än övriga juridiska bolagsformer. Vägd och ovägd svarsandel i respektive juridisk form I tabell 15 redovisas den vägda och ovägda svarsandelen uppdelat på län där företaget är registrerat. Vissa mindre skillnader kan noteras. Ett län avviker dock mycket från de övriga och det är i där den vägda svarsandelen är . Vägd och ovägd svarsandel i uppdelat på län för företaget Baserat på ovanstående bortfallsanalyser kan det konstateras att de variabler där svarsandelarna skiljer sig mest är bransch och antal anställda. Det kan därför vara motiverat att använda dessa två variabler för att kompensera för den potentiella snedvridning som bortfallet kan orsaka. I nedanstående avsnitt beskrivs hur skapandet av uppräkningsvikter och skattningsförfarandet genomförts. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Skattningsförfarandet bygger på Horvitz-Thompson-estimatorn (HT-estimatorn) med rak uppräkning inom strata för att kompensera för bortfallet. Metodiken med rak uppräkning inom strata baseras på antagandet att bortfallet sker slumpmässigt inom strata. Se avsnitt 2.2.6 om modellantagande för en diskussion om detta antagande. Nedan beskrivs metodiken. En målstorhet av intresse är medelvärde i populationen Notera att om variabeln frågan om Anser du att svartarbete är ett problem i din bransch?, och 0 för svarsalternativet Nej och Vet ej kommer notation för att inkludera skattningar av procentandelar. Summan av uppräkningsvikterna, i nämnaren i uttrycket, kommer dock att ge det sanna värdet på populationsstorleken eftersom Detta sätt att kompensera för bortfallet utgår, som nämnts, från antagandet att bortfallet sker slumpmässigt inom strata. I bortfallsanalyserna i tabellerna 13-15 framkom att svarsandelen skiljde sig mest åt mellan branscher och antal anställda (stratifieringsvariablerna). Skillnaden i svarsandel mellan olika juridiska former och olika län var marginell. Av den anledningen bedömdes det inte nödvändigt att kompensera för skevheter bland de svarande över dessa två variabler12. 12 Om en kompensation hade genomförts avseende juridisk form och/eller län hade detta fått en mycket marginell inverkan eftersom svarsandelarna var förhållandevis lika Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling Intresse finns även för olika redovisningsgrupper, t.ex. resultat uppdelat på antal anställda. Notationen utvidgas därför till att omfatta även dessa. Populationen delas upp i Målstorheten total för domän För att erhålla en skattning av domänmedelvärdet införs en indikatorvariabel enligt Detta ger att antalet företag i en domän kan skrivas Ovanstående skattningsuttryck har använts för att producera skattningarna i tabellrapporten. Den fil som EDB levererade till Statisticon utgör så kallad primärdata. Därefter genomför Statisticon bearbetningar av data så att en databas färdig för analys erhålls. Den slutliga databasen benämns analysdatabas. I bearbetningsarbetet har bland annat följande moment genomförts: -Kontroll av värden på samtliga variabler -Rättning av data så att konsistenta svarsmönster erhålls. -Åsättande av frågetext på samtliga variabler samt etiketter på värdena på samtliga kategoriska variabler -Härledda variabler skapas Nedan beskrivs vilka konsistensrättningar som genomförts. Samtliga rättningsprinciper har beslutats i samråd med . xFråga 7a och 7b. Fråga 7b ska endast besvaras om uppgiftslämnaren svarat Nej på fråga 7a. Rättningsprincipen för dessa två frågor är att om fråga 7a är besvarad med Ja eller vet ej och fråga 7b ändå är besvarad, är svaret på fråga 7a styrande. För sådana svar blankas svaret på fråga 7b ut, d.v.s. svaret sätts till värdet missing. Det var 16 företag som svarade Ja på fråga 7a och därefter besvarade fråga 7b. Det var 18 företag som svarade Vet ej på fråga 7a och därefter besvarade fråga 7b. xFråga 9 och 10-12. Fråga 10 till 12 ska endast besvaras om uppgiftslämnaren svarat Ja på fråga 9. Det var 18 uppgiftslämnare som svarade Nej på fråga 9 men trots detta fortsatte att Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser besvara frågorna 10-12. Den bedömnings som gjordes var att svaren på frågorna 10-12 skulle vara styrande över svaret på fråga 9. För dessa 18 uppgiftslämnare rättades därför svaret på fråga 9 från ett Nej till ett Ja-svar. xFråga 15a och 15b. Fråga 15b ska endast besvaras om fråga 15a besvarats med Ja. Det var 24 uppgiftslämnare som svarat Nej på fråga 15a och därefter besvarat fråga 15b. Vidare är det 4 uppgiftslämnare som svarat Vet ej på fråga 15a och därefter besvarat fråga 15b. I detta fall har bedömningen varit att fråga 15a ska vara styrande. För de 24+4=28 uppgiftslämnare som har detta svarsmönster har svaret på fråga 15b blankats ut, d.v.s. satts till värdet missing. Förutom denna rättning var det tre uppgiftslämnare som hoppade över fråga 15a men besvarade fråga 15b. Dessa tre svar har rättats så att de åsatts svaret Ja på fråga 15a. xFråga 17a och 17b. Fråga 17b ska endast besvaras om företaget svarat Ja på fråga 17a. Fråga 17a lyder Omfattas ditt företag av lagen om kassaregister? Det är endast företag inom branscherna handel, restaurang och hårvård som omfattas av lagen om kassaregister. Av den anledningen beaktades även variabeln bransch vid konsistensrättning av fråga 17a mot 17b. Följande rättningsprinciper användes: o Om företaget svarat Nej eller Vet ej på f17a men ändå gått vidare och svarat på 17b är svaret på fråga 17a styrande under förutsättning att företaget tillhör en bransch som ej omfattas av lagen om kassaregister. 29 företag hade detta svarsmönster. o Om företaget svarat Nej eller Vet ej (eller missing) på f17a men ändå gått vidare och svarat på 17b (svarsalternativ alternativ 1-4) är svaren på 17b styrande under förutsättning att företaget tillhör en bransch som omfattas av lagen om kassaregister. 10 företag hade detta svarsmönster. Om svarsalternativet på fråga 17b är alternativ 5 (vet ej) kvarstår svaret Nej eller Vet på 17a och svaret på 17 blankas ut. 8 företag hade detta svarsmönster. o Om företaget svarat Ja på fråga 17a kvarstår det svaret oavsett om SNI-koden säger att företaget tillhör en bransch som omfattas av lagen om kassaregister eller inte. xFråga 18a vs 18b, 19a vs 19b och 20a vs 20b. Dessa tre par av frågor har rättats enligt motsvarande princip som användes för rättning av fråga 17a och 17b. Om inget bortfall uppstått i undersökningen skulle målstorheterna kunna skattats på traditionellt sätt, se t.ex. Särndal, och (1992). Det finns i princip inga undersökningar som inte drabbas av bortfall. Om bortfall uppstår måste olika antaganden göras för hur bortfallet ska hanteras. Notera att valet att inte göra någonting alls åt bortfallet bygger även det på ett antagande, nämligen att bortfallet skett slumpmässigt. Detta är ofta ett ifrågasättningsbart antagande och om bortfallet inte skett slumpmässigt leder detta alternativ till skevhet i skattningarna av målstorheter. Den metod som används i undersökningen om regelförenkling för företag för att kompensera för bortfallet bygger på tekniken med rak uppräkning inom strata. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling Ett fåtal bortfallsanalyser har genomförts och redovisats i tabellerna 13-15. I dessa analyser framkom att den variabel som har störst samvariation med svarsandelarna var stratifieringsvariabeln, som bygger på bransch och antal anställda. Den bortfallskompensation som användes var därför rak uppräkning inom strata. Med denna bortfallskompensation viktas de svarande så att företagen, vid viktad, analys motsvarar populationens fördelning över strata. Bortfallet i exempelvis branschen hårvård med 0 anställda var större än i vissa andra branscher. Via bortfallskompensationen kommer de svarande i branschen hårvård med 0 anställda att erhålla den vikt som den gruppen utgör i populationen. För att denna kompensation ska vara adekvat antas att bortfallet sker slumpmässigt inom respektive stratum. Det finns vissa indikationer på att detta antagande inte håller fullt ut. Under datainsamlingen var det ett par uppgiftslämnare som ringde och berättade att de hade svårt med språket i enkäten. Detta var företrädesvis personer med utländsk bakgrund. Det finns en risk att bortfallet är större bland företag som ägs av personer med utländsk bakgrund om de har svårt med språket. Om det dessutom är så att dessa företag har annorlunda uppfattning på de frågor som ställts än de svarande företagen finns risk för viss snedvridning av resultaten. Finns det någon indikation på eventuell snedvridning orsakat av denna aspekt? Det finns för lite empiriskt underlag för att fullt ut besvara den frågan. Baserat på kontakter under datainsamlingen med ett par uppgiftslämnare av utländsk bakgrund finns dock ingen stark indikation på att denna grupp skulle ha annorlunda uppfattning kring de frågor som ställs än övriga grupper av företag. Inga osäkerhetsmått produceras. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Många av de rubriker som finns under avsnitten 3, 4 och 5 är mest tillämpliga på officiell statistik. Vi låter dock rubrikerna finnas med och skriver kortfattat om rubriken är tillämplig på undersökningen Regelförenkling för företag. Undersökningen regelförenkling för företag har inte genomförts tidigare. Datainsamlingen pågick från till , d.v.s. 6 veckors insamling. Därefter pågick databearbetningar under drygt . Analysdatabas och tabellrapport levererades . Ingen speciell publiceringsplan finns för statistiken. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling 4 JÄMFÖRBARHET OCH SAMANVÄNDBARHET Det är första gången undersökningen genomförs. 4.2Samanvändbarhet med annan statistik Det finns ett flertal andra undersökningar av liknande karaktär och inriktning. Några exempel är följande undersökningar: xUndersökningen Företagens villkor och verklighet 2011 som genomförs av xUndersökningen Regelbarometern som genomförs av NNR xSmåföretagens regel-värk som genomförs av Företagarna Vid jämförelse av statistik mellan dessa undersökningar och undersökningen Regelförenkling för företag bör dock beaktas att definitionen av populationen och frågornas formulering kan skilja sig åt. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser 5 TILLGÄNGLIGHET OCH FÖRSTÅELIGHET Undersökningsresultaten och resultatet av granskningen kommer att presenteras i en granskningsrapport som producerar. Den rapporten finns att tillgå, efter färdigställande, på hemsida. Resultaten presenteras i en tabellrapport som Statisticon har tagit fram åt . Dokumentationen av undersökningen framgår av kvalitetsdeklarationen, d.v.s. detta dokument. Frågor rörande hela granskningens genomförande kan ställas granskningsledare (08- 5171 40 00, ) på . Frågor rörande kvalitetsdeklarationen kan ställas till (, ) på . Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling Undersökningsledare för för företag var initialt på Statisticon. Därefter tog över rollen som undersökningsledare. Kvalitetsdeklarationen har författats av . På EDB, som genomförde datainsamlingen, har varit ansvarig. Standard för bortfallsberäkning (2005). Skrift utgiven av (före detta Sektionen för Särndal, C.E., , B and , J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Frågeformuläret återfinns i rapportens bilaga 2. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling BILAGA 2 MISSIV I HUVUDUTSKICK Missivet återfinns i rapportens bilaga 2. Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser BILAGA 3 TACK OCH PÅMINNELSEKORT Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling BILAGA 5 JURIDISK FORM Övriga stiftelser och fonder Övr sv jur pers, enl särsk lag Juridisk form ej utredd Bilaga 3 Kvalitetsdeklaration_Regelförenkling granskar: offentliga finanser Alla tidigare utgivna rapporter nns tillgängliga på omställningsförsäkring eller yrkesförsäkring? 2011:2 Använder lärosätena resurserna eektivt? Eektivitet och produktivitet för universitet och högskolor 2011:3 Oförbrukade forskningsbidrag vid universitet och högskolor 2011:4 IT inom statsförvaltningen har myndigheterna på ett rimligt sätt prövat frågan om outsourcing bidrar till ökad eektivitet? 2011:5 Statliga IT-projekt som överskrider budget 2011:6 Kostnadskontroll i stora järnvägsinvesteringar? 2011:7 Trakverkens produktivitet hur mycket infrastruktur för pengarna?