prop · GY03137 · 2011-05-23 00:00:00 — Antalet undervisande och forskande personal med anställningar kopplade till externa bidrag har kvantifierats som förändringen i antalet helårsekvivalenter annan forskande och undervisande personal, eftersom denna personalkategori uppvisar en hög andel () visstidsanställda eller tillsvidareanställda forskare vars anställning kan vara kopplad till externa bidrag. 192 Ordinary Least Squares. 113 (115) Regressionsanalysen innebär således att årliga avvikelser i förbrukade medel hos lärosätet från motsvarande genomsnitt över de undersökta åren har ställts mot motsvarande avvikelser när det gäller de fyra förklaringsfaktorer som ingår i analysen. I modellens antaganden ingår att residualen (slumptermen) är normalfördelad. Det antagandet är inte uppfyllt i detta fall. För att hantera detta problem har den beroende variabeln logaritmerats i en andra modell för att den ska bli approximativt normalfördelad. Tabell 1 visar resultaten från regressionsanalysen. Regressionsanalysen visar att det i båda modellerna finns en positiv och statistiskt signifikant samvariation mellan årliga fluktuationer i oförbrukade medel och årliga fluktuationer i inbetalade externa bidrag. Vidare framgår av den första modellen att effekten på oförbrukade bidrag av en ökning i inbetalade externa bidrag ter sig relativt måttlig en ökning med till exempel i inbetalade medel skattas leda till en ökning med i oförbrukade bidrag. Tabell 1 Resultat från regressionsanalys vid användandet av paneldata för 29 lärosäten (2,75) -0,003** (-3.88) (-0.48) (-1.18) (antal lärosäten) 257 (29) 257 (29) Anmärkning: t-värde inom parentes. **=signifikant på , *=signifikant på . Analysen ger vidare ett visst stöd för hypotesen att förändringar i basanslaget har ett positivt samband med utvecklingen av oförbrukade bidrag. Variabeln är statistiskt signifikant i den modell där den beroende variabeln oförbrukade bidrag har logaritmerats. Båda modellerna indikerar att anställningsform kopplad till förekomsten av externa bidrag har ett samband med utvecklingen av oförbrukade bidrag. Sambandet är statistiskt signifikant i båda modellerna. Det bör dock noteras att den skattade koefficienten byter tecken i den logaritmerade modellen. Det gör att riktningen på sambandet är oklart varför resultatet ska tolkas med försiktighet. 114 (115) Däremot ger inte regressionsanalysen något stöd för hypotesen att variationer i undervisningsbörda skulle ha betydelse för utvecklingen av oförbrukade forskningsbidrag. Variabeln är inte statistiskt signifikant i något modellalternativ. Ett mått på hur väl en linjär regressionsmodell förklarar variationen i en beroende variabel är R2. Av tabellen framgår att de fyra oberoende variabler som inkluderat i regressionsanalysen enbart förklarar av variationerna i de oförbrukade bidragen för forskning. Således måste det finnas fler förklaringar till ökningen av oförbrukade bidrag för forskning än de som kunde prövas i denna analys. 115 (115) Utdrag ur protokoll vid regeringssammanträde Närvarande: statsrådet , ordförande, och statsråden , , , Adelsohn , , , , , , , , Hatt Regeringen beslutar skrivelse 2010/11:137 granskning av oförbrukade forskningsbidrag vid universitet och högskolor.