sou · GRB3110 · 2004-01-01 00:00:00 — Dynamisk process: Process som påverkas av historisk information. Till exempel en statistisk modell där den beroende variabeln är en funktion av värden på den beroende variabeln från tidigare tidpunkter. Ekonomisk miljö: De antaganden som görs avseende den ekonomiska utvecklingen (löner, priser, tillväxt etc.). Ekvivalensskala: Skala som beskriver hushållens relativa försörj- ningsbörda. Används för att justera inkomstnivåerna så att de blir jämförbara mellan hushåll av olika storlek och sam- mansättning. Endogen: Variabel vars värde bestäms av modellutfallet. Jämför med exogen. Estimera, skatta: En statistisk modell förklarar värdet av en beroende variabel genom förklarande variabler och parametrar. De olika variablernas värden är givna i datakällan och parametrarnas värden estimeras, eller skattas, genom att hitta parametervärden sådana att modellen förklarar så mycket som möjligt av den variation som kan observeras i den beroende variabeln. Bilaga 9 till LU 2003: Exogen: Variabel vars värde bestäms (antas) utanför modellen. Jämför med endogen. Imputering, imputeringsmodell: Påförande av information (variabler) till ett datamaterial genom användning av obser- verade samband, i ett annat datamaterial, mellan den påförda variabeln och variabler som finns tillgängliga i datamaterialet. Sambanden kan specificeras med hjälp av en imputeringsmodell. Interceptterm: Term som anger den generella nivån (givet att samtliga förklarande variabler är lika med noll) för repons- variabeln i en statistisk modell. Kalibrering: Metod för att generera ett modellutfall som samman- faller med ett exogent givet antagande. Kosthushåll: Utgörs av personer som bor i samma bostad och har gemensam hushållning. Kovariater: Förklarande variabler i en statistisk modell. - simulering: Metod för generering av slumpmässiga data. Nettosubvention: Totalt (brutto-)subventionsvärde, till exempel för äldreomsorg, efter avdrag för erlagda avgifter. Paneldata, longitudinella data: Data som insamlats vid minst två tidpunkter för hela, eller delar av, stickprovet. Data innehåller alltså information om förändringar mellan tidpunkter och inte bara om tillståndet som för tvärsnittsdata. Progressiv: Inkomstslag som bidrar till en utjämning av det studerade inkomstbegreppet. Regelanalys: Analys där effekterna av ett eller flera regelsystem (för t.ex. skatter eller transfereringar) isoleras från andra effekter. Registerdata: Data baserade på administrativa register till skillnad från data baserade på enkätundersökningar. Regressiv: Inkomstslag som bidrar till en ökad ojämnhet i det studerade inkomstbegreppet. Rekursiv struktur: Struktur för sekventiellt system av modeller där varje modell endast kan vara beroende av variabler som är antingen exogena eller som är responsvariabler i modeller som föregår den aktuella modellen. Motsatsen är en simultan struktur. Riskaversion: Graden av riskbenägenhet, en riskbenägen individ har låg riskaversion medan en person som är obenägen att ta risker har hög riskaversion. Bilaga 9 till LU 2003: Riskgrupp: En grupp av objekt som löper risk att utsättas för en händelse. Till exempel individer som är under risk att bli förtidspensionerade. Simulera: Generera data med hjälp av en matematisk funktion eller modell. Självfinansierad: Transferering eller subvention som, i livet, finansierats av individen själv genom skatter eller avgifter. Stokastisk: Styrd av slumpen. I ett stokastiskt experiment som upprepas kan utfallet variera även om förutsättningarna är identiska. Syntetiskt datamaterial: Data som har genererats eller simulerats fram med hjälp av en modell eller funktion. Motsatsen är empiriska data som beskriver verkliga förhållanden. Tvärsnittsdata: Data som insamlats , vanligen ett visst år. Jämför paneldata/longi- tudinella data. [1992], Långsiktiga perspektiv på inkomstfördel- ningen, i Inkomstfördelningens utveckling, Bilaga 8 till Långtids- utredningen . [1976], The Distribution of Lifetime Income – A Case Study of , doktorsavhandling, . Davison, A. & Hinkley, D. V. [1997], Bootstrap Methods and Their Application, . Diggle, P. J., , K. & Zeger, S. [1994], Analysis of , . Ds 1994: 86, Fördelningseffekter av offentliga tjänster, Rapport till Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi () av . Ds 1994:135, Skatter och socialförsäkringar över livscykeln – en simuleringsmodell, Rapport till Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi () av . Ds 2000:19, Studiebidragen i det långa loppet, Rapport till Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi () av och . & , P. [2000], – for , Working Paper 2000:19, National- ekonomiska institutionen, . Falkingham, J. & , A. [1996], Poverty Alleviation vs : A Comparison of Lifetime Redistribution, Contributions to Economic Analysis, vol. 232, North , . Falkingham, J. & Lessof, C. [1992], Playing god: The construction of LIFEMOD, a Dynamic Cohort Micro- simulation Model, in Hancock, R. & Sutherlands, H. (red.) Microsimulation Models for Public Policy Analysis: New Frontiers, STICRED Occasional Paper No. 17, , . Referenser Bilaga 9 till LU 2003 Galler, H. [1997], Discrete-Time and Continous-Time Approaches to Dynamic Microsimulation reconsidered, NATSEM Technical Paper No. 13, October, , . [1993], Lifetime Income Redistribution: Applications of a Dynamic Cohort Microsimulation Model, North , . , A. m.fl. [2000], The Lifetime Distributional Impact of Government Health Outlays, Discussion Paper No. 47, , . Kakwani, N. [1977], Applications of in Economic Analysis, Econometrica, Vol. 45, No. Klevmarken, A. [1997], Behavioral Modeling in Micro Simulation Models. A survey, Working Paper 1997:31, , . Klevmarken, A. [1998], Statistical Inference in Micro Simulation Models: Incorporating External Information, Working Paper 1998:20, , . Nelissen, J. [1998], Annual Versus Lifetime Income Re- distribution by , , 68. pp. 223–249. O´Donoghue, C. [2001a], Dynamic Microsimulation: A Methodological Survey, , Vol. O´Donoghue, C. [2001b], Redistribution in the , doktorsavhandling, , . Pylkkänen, E. [2003], Studies on Household Labor Supply and , doktorsavhandling, , . Rake, K. & , A. [2001], Dynamic Microsimulation Models: A Review and Some Lessons for , No. 2 (SAGEDP/02). Regeringens proposition [1999/00:1], Budgetpropositionen , Bilaga 4, Fördelningspolitisk redogörelse. Regeringens proposition [2001/02:100], Vårpropositionen, Bilaga 3, Fördelningspolitisk redogörelse. SCB [2002], framtida befolkning 2002–2050, Statistiska meddelanden, BE18SM0201. SCB [2003], Inkomstfördelningsundersökningen 2001, Statistiska meddelanden, HE 21 . Bilaga 9 till LU 2003 Shorrock, A. [1978], Income Inequality and Income Mobility, 19, pp. 376–393. Smeeding, T. m.fl. [1993], Poverty, Inequality, and Family Living Standards Impacts Across Seven Nations: The Effect of Noncash Subsidies for Health, Education and Housing, , Series 39, No.