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서울 도심

그 대표적인 상징은 1970년대부터 건설된 서울 지하철 건설정책으로, 오늘날 종로구와 중구 일대에 조밀하게 집중되어 있는 서울역(1·4호선), 시청역(1·2호선), 종로3가역(1·3·5호선) 등의 지하철역들은 그러한 노력의 흔적이라고 할 수 있으며, 그 중에서도 1974년 최초로 착공된 1호선은 서울 도심을 유일한 업무지구로 두고 그에 대한 대규모 수송능력을 최대로 개발하는데 초점을 두었다는 특징이 있다. 그렇지만 1970년대에 지하철 1호선을 개통하였음에도 불구하고 서울 도심의 평균 승용차 속도는 시속 12km 수준으로 오히려 더 느려졌는데, 이는 서울 도심의 견고한 성장세를 간접적으로 드러낸다. 계속되는 교통체증을 해결하기 위해 서울시는 도로교통의 흐름을 저해하는 오래된 전차를 철거하고 고가도로를 늘리며, 버스와 지하철 등 대중교통을 확충하는 다양한 교통정책을 계속 도입하였다. 나아가 서울시는 그 무렵부터 한강 남부(남서울) 일대에 새로운 업무지구 두 곳으로 여의도와 강남을 개발함으로써 도심에 집중된 교통수요 자체를 근본적으로 분산하려는 '3핵도시' 구상을 적극 전개하였다. 지하철 2호선이 영등포와 강남 일대를 순환하는 형태로 설계된 것은 그러한 정책적 인식의 변화를 반영한다. 오늘날에도 서울 도심은 여전히 서울에서 가장 교통체증이 심각한 지역으로 남아 있다. 2023년 서울특별시청의 조사에 의하면, 종로구에 위치한 우정국로와 종로는 각각 평일의 평균 도로속도가 시속 17.5km, 18.0km 수준으로, 이는 서울의 6차로 이상 도로 중에서 가장 교통혼잡이 심한 도로 1위와 2위에 해당한다.
서울 도심

종로구 우정국로에서 남쪽으로 이어지는 중구 남대문로는 서울 도심의 교통체증을 현재진행형으로 보여주는 상징적인 공간 중 하나다. 이 도로는 서울 도심으로 출근하는 통근자가 탑승하는 지역간 광역버스들이 주로 통과하는 지역으로, 통근 시간대에 많은 인파가 버스 정류장 앞에 몰리는 모습을 볼 수 있다.
고려의 건축물

고려의 건축물은 고려 시기 목재를 이용해 지어진 목조 건축물이었다. 고려는 이웃한 여러 세력과 전쟁이 잦아 중요한 건축물들이 불탔고 이후 이어진 조선 시기에 이르면 대부분의 건축물이 소실되어 오늘날 남아 있는 것은 손에 꼽힌다. 현재 남아있는 고려 시기의 건축물 대부분은 불교 사찰이어서 그 외의 건축물에 대해서는 남아 있는 터를 참고하여 추정할 뿐이다. 배경. 한국을 비롯한 동아시아의 전통 건축물은 굵은 기둥을 단단히 세우고 그 위로 초가나 기와 지붕을 얻는 중목 구조의 목조 건축물이다. 한국 특유의 건축 양식은 이미 삼국시대부터 이어져 왔으나 남아있는 것이 거의 없어 온전한 모습을 추측하기는 어렵다. 삼국시대의 고구려, 백제, 신라는 각자 독자적인 건축 양식을 발전시켜 백제의 경우 다양한 건축 유물들이 출토되고 있고 경주의 동궁과 월지는 신라 시기 건축 배치를 엿보게 한다. 이러한 건축 전통은 신라를 거쳐 고려에도 전해져 고려의 건축은 대개 신라 건축의 전통 위에서 송나라, 원나라 등의 영향을 받으며 발전하였다. 동아시아 중목 구조 목조 건축은 흙을 다져 만든 기단 위에 주춧돌을 세우고 그 위로 목조 구조물을 짜 넣는 것을 특징으로 한다. 고려의 건축 역시 이러한 전통 위에서 다양한 기술적, 양식적 발달을 보인다. 한편 고려 후기에 이르러 방바닥 전체에 온돌을 설치하는 양식이 도입되었다. 특징. 고려의 건축은 신라 하대 건축의 양식을 계승하며 당나라의 영향을 받아 독특한 양식을 발전시킨 초기 건축과 이를 독자적인 양식으로 정립한 중기 건축, 원나라의 간섭을 받으며 그들의 영향을 받은 후기 건축으로 구분할 수 있다. 기반 다지기와 건물의 배치.
고려의 건축물

한국의 전통적 건물들은 비교적 연약한 토양 위에 세워졌기 때문에 건물이 오래 유지되려면 건축할 때부터 별도의 보강 공사가 필요했고 목조의 적절한 구성으로 하중을 분산시킬 필요가 있었다. 연약지반 위에 세워진 목조 건물이라는 특징 때문에 특별한 경우가 아니라면 복층의 누각을 세우는 경우는 드물었다. 건물을 올리는 것은 기반을 다지는 일에서 시작되었다. 여러 채의 집들을 세워야 하는 사찰이나 궁궐의 경우 미리 배치를 고려하여 기반을 다졌다. 고려 시대 큰 사찰이 있었던 양주 회암사지의 유적은 건물과 회랑, 그리고 탑과 같은 부속 시설의 배치를 잘 보여준다. 고려 왕궁인 개성의 만월대는 건국 당시 유행하던 도선 등의 도참설에 따른 풍수지리의 영향을 받아 산비탈에 세워져 높이가 서로 다른 여러 기단 위에 건물이 올라선 특징을 보인다. 고려의 사찰과 행궁 터와 같은 여러 건물들에서도 이렇게 비탈진 대지를 이용한 건축 특징이 확인되고 있다. 지정(地定) 또는 "터다지기"로 불린 기반 공사는 여러 사람들이 동원되어 무거운 나무메 등으로 땅을 다졌고 진흙과 같이 땅이 너무 무른 경우엔 필요한 곳의 땅을 파내고 자갈과 모레로 보강하기도 하였다. 서울 종로구에서 발견된 고려 시기 건물터에서는 건물이 올라서 기반을 주변보다 높게 올려 다지고 옆으로 기단과 기초석을 둘러 보강한 형태가 확인되었다. 다져진 기반에는 기둥이 올라설 주춧돌이 놓였다. 주추는 일정 간격으로 벌려 세웠는데 그 위에 올라갈 기둥과 기둥 사이를 한 칸으로 불렀다. 예를 들어 초가삼간은 기둥과 기둥 사이가 셋인 초가집을 말하고 따라서 기둥이 들어설 주추는 모두 6개가 필요하다.
고려의 건축물

한 칸의 크기는 일정하지 않아 지어진 집마다 다르지만 대략 240 cm 쯤 된다. 지붕과 기둥 - 하중의 분산. 고려 시대의 기왓집은 이후 시기인 조선의 것과 같이 서까래 위로 흙다짐을 하고 기와를 얹는 방식이어서 지붕의 무게가 매우 무거웠다. 무거운 지붕의 무게를 효율적으로 기둥에 분산 전달하기 위해 공포를 짜 넣는데, 기둥 위로만 공포가 있는 것을 주심포 양식이라고 하고, 기둥과 기둥 사이에도 공포가 있는 것을 다심포 양식이라고 한다. 고려는 남송의 새로운 주심포 양식을 받아들여 독자적인 양식으로 발전시켰고 후기에 들어 다심포 양식의 건축물들도 세우게 되었다. 안동 봉정사 극락전은 한국에서 오늘날까지 남아있는 가장 오래된 목조 건물로 1363년 지붕을 수리했다는 기록이 남아있다. 기와 지붕은 집을 짓고 대략 150년 정도가 지나 보수하므로 봉정사 극락전의 건립 연대는 13세기 초라고 생각할 수 있다. 봉정사 극락전에는 이후 세워진 건물들 보다 촘촘하게 기둥이 세워져 있는데 이는 남송과 같은 중국 남부 건축의 영향으로 보인다. 영주 부석사 무량수전은 가운데가 볼록하고 양 끝이 좁아드는 배플림 기법을 사용한 기둥이 넓은 간격을 두고 세워져 있다. 봉정사 극락전과 같이 기둥을 촘촘히 배치한 것을 천두식 건축이라고 하고 부석사 무량수전과 같이 기둥 간격을 넓게 하고 그 사이에 대들보를 놓아 하중을 분산시킨 것을 대량식이라고 한다. 고려 초기에는 천두식 건물이 많았을 것이나 현존하는 것으로는 봉정사 극락전이 유일하다.
고려의 건축물

고려 중기 이후로는 보다 공간을 넓게 사용할 수 있는 대량식 건축이 주로 이루어졌다. 예산 수덕사 대웅전은 맞배지붕 형태를 보이면서 옆 벽면으로 기둥과 대들보가 드러난 형태를 보이고 있다. 부석사 무량수전은 현존하는 가장 오래된 팔작지붕 건물이다. 팔작지붕은 지붕의 구조가 복잡하고 더 무겁기 때문에 무량수전의 경우 기둥을 수직이 아니라 약간 안쪽으로 기울어지게끔 설치하여 안정감을 더했다. 방과 마루 - 공간의 구성. 주춧돌과 기둥, 공포가 수직으로 주어지는 지붕의 하중을 분산하여 형태를 결정한다면 측면에서 받는 힘을 견디고 구조를 안정하기 위해 기둥의 위 아래를 잇는 목재를 짜넣는다. 기둥의 위를 연결하는 것은 창방으로 그 위에 다시 평방이 놓여 지붕과 연결되는 공포를 떠받든다. 기둥의 아랫쪽에는 하방이 기둥과 기둥 사이를 연결한다. 이렇게 연결된 기둥은 창방과 하방 사이에 문설주를 달고 문을 내거나 벽을 발라 방을 만들고 창문을 내기도 한다. 고려 시대의 중기까지도 방 전체를 온돌로 난방하는 경우는 거의 없었다. 온돌방은 고려 후기에 들어서야 도입되기 시작하였다. 그 이전까지 고려인들의 기본적인 생활 공간은 마루였고 의자와 탁상을 사용하는 입식 문화였고 겨울철의 난방은 높은 신분의 경우 화로와 같은 난방기구를 사용하였고 서민들의 경우 쪽구들과 같이 부분적인 온돌 난방을 사용하였다. 고려 후기에 들어 방 전체에 온돌을 깔아 난방을 하는 방법이 일반화 되면서 한국인들의 생활 양식은 의자에 앉는 입식 생활에서 점차 바닥에 앉는 좌식 생활로 변화하였다.
고려의 건축물

마당과 정원. 한국의 전통적 건축물 배치는 마당을 중심으로 이루어져 왔으며 이는 고려 시대 건축에서도 마찬가지였다. 마당은 각종 노동을 하는 공간이자 결혼과 장례와 같은 인생의 중요한 통과의례가 펼쳐지는 장소이기도 하였다. 궁궐과 신분 높은 귀족의 집에는 인공 연못을 만들고 기암괴석을 놓아 정원을 꾸몄다. 이러한 정원 마련은 중국의 영향을 받았 발전하였으나 한국의 정원은 인위적인 것을 부각하기 보다 주변의 자연과 어우러지게 조경하는 것이 특징이다. 《고려사》에는 관란정, 태평정 등의 정자를 세웠다는 기록이 보인다. 현존하는 건축물. 다음은 오늘날까지 남아있는 고려 시기 건출물이다.
마리우스 볼프

마리우스 볼프(, 1995년 5월 27일 ~ )는 독일의 축구 선수이다. 그의 포지션은 윙백으로, 현재 분데스리가의 보루시아 도르트문트에서 활약하고 있다. 클럽 경력. 1860 뮌헨 유소년 팀을 졸업한 볼프는 2014년 10월 26일, 2-1로 패한 브라운슈바이크와의 홈경기에서 72분에 발데트 라마와 교체 투입되어 2. 분데스리가 데뷔전을 치렀다. 2015년 2월 21일, 볼프는 2-1로 이긴 장크트파울리와의 홈경기에서 다니엘 아들룽의 도움을 받아 프로 데뷔골을 넣었고 팀을 2-0으로 앞서 나가게 했다. 2016년 1월 8일, 그는 하노버 96으로 이적했다. 2017년 1월, 그는 아인트라흐트 프랑크푸르트로 임대되었다. 시즌 종료 후 그의 임대 계약은 분데스리가 2017-18 시즌까지 연장되었다. 2018년 1월, 아인트라흐트 프랑크푸르트는 그를 완전 영입할 수 있는 옵션을 행사하였고, 2020년 6월까지 계약을 맺었다. 2018년 5월 28일, 언론 보도에 따르면 €5M의 이적료에 볼프는 보루시아 도르트문트와 5년 계약을 맺고 이적했다. 9월 18일, 그는 1-0으로 이긴 클뤼프 브뤼허와의 2018-19 시즌 원정 경기에서 챔피언스리그 데뷔전을 치렀다. 2019년 9월 2일, 볼프는 헤르타 BSC로 2019-20 시즌까지 임대되었다. 2020년 10월 2일, 그는 2020-21 시즌까지 1. FC 쾰른으로 임대되었다.
마리우스 볼프

볼프는 이후 보루시아 도르트문트로 복귀해 주전 풀백 혹은 윙백으로 활약하기 시작했다. 국가대표팀 경력. 2015년 11월 12일, 볼프는 2-0으로 패한 이탈리아 U-20 대표팀과의 4개국 토너먼트 경기에서 독일 U-20 대표팀 데뷔전을 치렀다. 2023년 3월 17일, 그는 페루와 벨기에와의 친선 경기를 앞두고 독일 성인 국가대표팀에 처음으로 차출되었다. 수상 내역. 아인트라흐트 프랑크푸르트 보루시아 도르트문트
랭체인

랭체인(LangChain)은 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 애플리케이션 생성을 단순화하도록 설계된 프레임워크이다. 언어 모델 통합 프레임워크로서 랭체인의 사용 사례는 문서 분석 및 요약, 챗봇, 코드 분석을 포함하여 일반적인 언어 모델의 사용 사례와 크게 겹친다. 역사. 렝체인은 머신러닝 스타트업인 로버스트 인텔리전스(Robust Intelligence)에서 근무하던 시절 해리슨 체이스(Harrison Chase)가 오픈 소스 프로젝트로 2022년 10월에 출시했다. 이 프로젝트는 깃허브의 수백 명의 기여자의 개선 사항, 트위터의 최신 토론, 프로젝트 디스코드 서버의 활발한 활동, 많은 유튜브 튜토리얼, 샌프란시스코와 런던의 모임을 통해 빠르게 인기를 얻었다. 2023년 4월 랭체인이 법인화되었고 새로운 스타트업은 벤치마크로부터 1,000만 달러의 초기 투자를 발표한 지 일주일 만에 벤처 회사 세쿼이아 캐피털로부터 최소 2억 달러의 가치로 2,000만 달러 이상의 자금을 조달했다. 2023년 10월 랭체인은 LCEL(LangChain Expression Language) 프로토타입에서 프로덕션 지원 애플리케이션으로의 전환을 촉진하도록 설계된 배포 도구인 랭서브(LangServe)를 출시했다.
로기완

"로기완"()은 2024년 공개된 대한민국의 로맨틱 드라마 영화이다. 김희진이 감독과 각본을 맡았다.
웹 아카이빙

웹 아카이빙()은 미래의 연구자, 역사가 및 대중을 위해 정보가 아카이브에 보존되도록 월드 와이드 웹의 일부를 수집하는 프로세스이다. 웹 기록 보관자는 웹에 있는 정보의 양과 크기가 크기 때문에 일반적으로 자동 캡처를 위해 웹 크롤러를 사용한다. 대량 크롤링 방식을 기반으로 하는 최대 규모의 웹 아카이빙 조직은 전체 웹의 아카이브를 유지하기 위해 노력하는 웨이백 머신이다. 웹에서 생성되고 기록되는 인간 문화의 비중이 증가함에 따라 점점 더 많은 도서관과 기록 보관소가 웹 아카이빙 문제에 직면하게 될 것이다. 국립도서관, 국립 기록 보관소 및 다양한 조직 컨소시엄도 문화적으로 중요한 웹 콘텐츠를 보관하는 데 참여하고 있다. 기업 유산, 규제 또는 법적 목적을 위해 자체 웹 콘텐츠를 보관해야 하는 조직에서는 상업용 웹 보관 소프트웨어 및 서비스도 사용할 수 있다.
링크 팜

링크 팜(Link farm)은 월드 와이드 웹에서 검색 엔진 최적화(SEO) 순위를 높이기 위해 그룹 내 다른 사이트에 모두 하이퍼링크되는 웹 사이트 그룹이다. 그래프 이론에서 링크 팜은 클릭 (그래프 이론)(clique)이다. 일부 링크 팜은 수동으로 생성할 수 있지만 대부분은 자동화된 프로그램과 서비스를 통해 생성된다. 링크 팜은 웹 검색 엔진의 색인에 스팸을 보내는 형태이다(스팸덱싱이라고도 함). 기타 링크 교환 시스템은 개별 웹사이트가 다른 관련 웹사이트와 선택적으로 링크를 교환할 수 있도록 설계되었으며 스팸덱싱의 한 형태로 간주되지 않는다. 검색 엔진에는 페이지 관련성을 확인하는 방법이 필요하다. 알려진 방법은 관련 웹사이트에서 직접 오는 단방향 링크를 검사하는 것이다. 링크를 구축하는 과정은 링크 팜에 등록되는 것과는 구별한다. 왜냐하면 후자는 상호 반환 링크가 필요하기 때문에 전체 백링크 이점을 쓸모없게 만드는 경우가 많기 때문이다. 이는 진동으로 인해 어느 사이트가 판매 사이트이고 어느 사이트가 홍보 사이트인지 혼란을 야기한다.
심택현 (조선문신)

심택현(沈宅賢, 1674년 ~ 1736년 12월 9일)은 조선 후기의 문신으로, 본관은 청송(靑松), 자는 여규(汝揆), 시호는 청헌(淸獻)이다. 서인의 영수 병조판서 심의겸의 6대손으로, 증조부는 증 이조참판 심은(沈穩)이고, 할아버지는 함창현감 증 이조판서 심약명(沈若溟)이며, 아버지는 통덕랑 증 좌찬성 가증 영의정 심속(沈涑)이다. 생애. 아버지는 통덕랑을 지내고 증 좌찬성과 증 영의정에 추증된 심속이고, 어머니는 초계변씨로 참봉 변박(卞搏)의 딸이다. 아버지 심속은 증 좌찬성에 추증됐다가 그의 원종공훈으로 다시 증 영의정에 추증되었다. 차남으로 형제로는 형 심계현(沈啓賢), 동생 심최현(沈最賢), 심몽현(沈夢賢), 생원 심득현(沈得賢), 진사 심태현(沈泰賢) 등이 있다. 정조 대의 재상 심환지는 그의 동생 심태현의 손자였다. 경종의 원비 단의왕후 심씨의 친정아버지 심호는 11촌 아저씨뻘이었다. 증조부는 증 호조정랑과 증 이조참판에 추증된 심은(沈穩)으로 그는 정사원종공신 3등이었다. 그의 6대조는 심의겸이고, 7대조는 조선 명종비 인순왕후의 친정아버지 청릉부원군 심강이며, 8대조는 영의정 심연원, 12대조는 세종대왕의 비 소헌왕후의 친정아버지 영의정 심온이다.
심택현 (조선문신)

숙종. 1699년(숙종 25년) 식년과 진사시에 3등(三等) 52위로 합격하여 진사가 됐다. 바로 그 해 정시문과에 을과(乙科) 2등 탐화(探花)로 급제하여, 바로 가주서 송정명(宋正明)을 대신해 가주서가 되었으나 곧 갈리고 이만견(李晩堅)으로 교체되었다. 그해 가주서가되었다가 부사정으로 전임되고 이후 여러 번 가주서에 임명되었다. 1700년 여러 번 가주서에 임명되었다. 1701년 다시 가주서에 임명되었다가 그해 주서가 되고 이조좌랑이 되었다. 1701년 사간원 정언, 사헌부 지평, 1702년 세자시강원 사서, 사헌부 지평, 1703년 사간원 정언, 1704년 세자시강원 문학, 사헌부 지평, 1711년 사헌부 장령이 되었다. 1711년 사헌부 장령으로 재직 중, 다수의 의견이 한 개인의 주장을 이기지 못하고 당론이 점차 폐해가 된다며 탕평을 주장했다가, 소론의 탄핵을 받은 뒤 낙향하였다. 1712년 세자시강원 필선이 되고, 1713년 사헌부 집의, 홍문관 부교리, 승정원 승지, 1715년 강원도 관찰사, 1716년 사간원 대사간, 1717년 승정원 우승지, 사간원 대사간, 1718년 이조참의, 1719년 강화부 유수, 사헌부 대사헌, 1720년(숙종 46년) 이조참판 겸 오위도총부 부총관을 지냈다. 경종. 1720년(경종 즉위년) 이조참판으로 동의금, 빈전도감당상을 겸하였다.
심택현 (조선문신)

전라도 관찰사, 성균관 대사성, 승정원 도승지, 겸 동의금, 1721년(경종 1년) 이조참판, 경기도 관찰사, 부호군, 호군 등을 지냈다. 영조. 1725년(영조 1년) 이조참판, 동지성균관사, 부호군, 종묘제조를 거쳐, 이조의 천거로 왕세자 책례도감제조 3인의 한사람에 천거됐다. 바로 공조판서로 승진하고, 예조판서, 도총관, 동지경연, 지의금부사 등을 지냈다. 1726년 승문원 제조, 의정부 우참찬, 지경연관사, 예조판서, 내의원 제조, 이조판서, 1727년 판의금부사가 됐으나 그 해의 정미환국으로 노론이 대거 삭출당하자 때 이때 삭탈관직당하였다. 1728년 의정부 좌참찬이 되었다. 1728년(영조 5) 이인좌의 난 진압 직후 행사직(行司直)으로 분무원종공신 1등(奮武原從功臣一等 또는 양무원종공신 1등)에 책록되었다. 1729년 초 공산현감 유두기(兪斗基)를 천거한 일로 파직되었다가 곧 서용되었다. 1729년 판의금부사가 되고 이어 지돈녕부사, 형조판서, 병조판서, 1730년 한성부 판윤, 1733년 공조판서, 이조판서, 판돈녕부사, 판의금부사 등을 지냈다. 1735년 강화부유수, 지사, 다시 판돈녕부사가 되고 그해 부사직, 좌참찬, 비국당상, 판의금, 다시 좌참찬 등을 지냈다. 이때 영조가 여러번 패초하였으나 병으로 나가지 못했다. 최종 품계는 숭정대부였다.
심택현 (조선문신)

사후. 묘소는 충청남도 공주군 의당면 율정리 산21-1 임좌(壬坐)에 있고 묘갈명은 유척기가 지었다. 그의 묘 바로 아래에는 손자 심관지의 묘가 있다. 정조 때인 1790년 그의 증손 심능적(沈能迪)이 계를 올렸다가 원정이라는 발언이 문제되어 의금부로부터 대전통편 추단조(大典通編推斷條)를 근거로 장 60대(杖六十) 탈고신 1등(奪告身一等)에 해당됐으나 그의 증조부인 심능현이 양무원종공신이란 이유로 공감 1등(功減一等) 태笞 50대 수속(五十收贖)을 받고 방송(放送)되었다.
김청아

김청아(1992년 8월 1일 ~ )는 대한민국의 뮤지컬 배우다. 2013년 뮤지컬 '쾌락천사'로 데뷔했다.
탈피오트

개요. 탈피오트(영어:Talpiot, 히브리어:תלפיות)는 히브리어로 '최고 중의 최고' 라는 뜻을 가진, 이스라엘의 과학기술분야 전문가 양성 목적의 엘리트부대 제도이다. 탈피오트라는 단어는 사전적으로 ‘견고한 산성’ 또는 ‘높은 포탑'의 의미이며, 구약성서에서는 리더십을 뜻하는 은유적 표현으로 쓰이기도 한다. 탈피오트 제도는 고교졸업자를 대상으로 소수의 엘리트를 선발하여 첨단 군사과학 인재로 육성시킴으로써 이스라엘을 현재의 강국으로 만드는 데 근간이 된 국방과학기술 전문 장교 육성제도라 평가받고 있다. 탄생 배경. 욤 키푸르 전쟁. 유대교의 5,734번째 속죄일이었던 1973년 10월 6일, 욤 키푸르 전쟁(4차 중동전쟁)이 발발했다. 6일 전쟁(3차 중동전쟁)과 욤 키푸르 전쟁 발발 사이 몇 년 동안 이스라엘은 이집트, 시리아와의 지속전인 소모전을 벌이고 있었다. 이스라엘에 무기를 공급하던 많은 나라는 원유 자원을 앞세운 아랍국가의 위협으로 무기 공급을 중단했다. (1967년 전까지 이스라엘 무기 공급의 중심이었던 프랑스도 포함) 비록 미국이 약간의 무기 공급을 지속했으나 결국 이스라엘은 주요 무기 공급원이 없어진 반면, 이집트와 시리아를 포함한 아랍 국가들은 소비에트 연방으로부터 많은 무기를 지원받았다. 소련 또한 부유한 자원을 가졌으며 전 세계 중 가장 위태로운 지역인 이 나라들과의 관계를 견고하게 맺기를 희망했기 때문이었다.
탈피오트

아랍국가 군대에 무기 재보급이 엄청난 성과를 거두며 이집트와 시리아는 군대에 새 무기체계를 훈련시키는 군인들을 투입했고 빠르게 전투력을 보강했다. 이 모든 과정은 이스라엘이 3차 중동전쟁의 대승으로 인해 현실에 안주하고 있을 시기에 진행되었다. 당시 이스라엘은 시민들과 군 장교들, 정부까지 어떤 전쟁에서도 패할 수 없다고 생각할 만큼 자부심에 취해있었다. 이 자부심은 욤 키푸르 전쟁이 발발함과 동시에 무너졌고 전쟁 첫날 이스라엘은 전투기 49대를 잃었다. 3차 전쟁 전체 기간에 잃은 것보다 많은 수였다. 욤 키푸르 전쟁이 10월말에 끝나갈 무렵 이스라엘은 공군 전력의 5분의 1을 잃었다. 이에 따라 당시 이스라엘 내에서는 이스라엘이 아랍 군대에 기술, 전술, 전략, 작전 수행 능력은 물론이고 지능정보전에서마저 패배했다는 자성과 함께 이스라엘에 질적 우위를 가져다줄 수 있는 혁신적인 방안이 모색되었고 탈피오트 제도가 탄생하게 되었다. 기초 제안. 히브리대학의 샤울 야치프(Shaul Yatziv)와 펠릭스 도싼(Felix Dothan) 교수가 제안한 다음과 같은 세 가지 안이 당시 탈피오트 제도의 기초가 되었다. 그러나 이 제안들은 초기에 다양한 반발에 직면하였는데, 대학들은 군인들이 캠퍼스로 오는 것을 달가워하지 않았으며 군부는 당장 비행기를 조종하고 탱크를 운전할 전사들이 더 필요하다는 점과 이 프로그램으로 인한 막대한 예산 소요 및 엘리트주의 조장 등의 사유로 이 제안을 반대하였다.
탈피오트

뿐만 아니라, 당시 최고의 인재들을 우선적으로 선발하였던 8200부대(통신 도청 담당 부대)와의 인재 모집 경쟁도 치열했다. 그러나, 이 모든 우려는 20대 초반의 창의적 인재를 육성하여 이들의 참신하고 창조적인 아이디어를 활용해 군을 혁신하려는 지도부의 확고한 결심과 추진력으로 극복되었고, 그 결과 탈피오트 제도가 시작될 수 있었다. 선발. 이스라엘 방위군(IDF)은 탈피오트 제도를 고등학교 졸업예정자 중 과학 분야 최고의 엘리트 50명을 선정하는 프로그램으로 정의하고 있다. 이들을 선발하기 위해 매년 전체 고교졸업자 중 고등학교 교장, 또는 과학 교사로부터 추천된 1만여 명 이상의 성적 우수자들을 대상으로 1차 심사 및 서류전형을 통해 1,000명으로 압축한 후 필답시험과 면접을 통해 120명을 선발하게 된다. 선발된 인원들은 2일 동안 개인의 인성 및 적성 관련 시험은 물론 팀별 과제해결 시험 등 집단 시험을 포함한 강도 높은 시험을 치르게 되며 이를 통과한 50명 정도가 최종 선발된다. 복무. 탈피오트 후보생이 되면 총 9년을 복무하게 된다. 우선 3년간 히브리대에서 학위 공부를 하는데, 후보생들은 히브리대 재학 중 틈틈이 부대에 파견된다. 현장을 직접 체험하면서 군의 문제를 몸소 파악해 더 실전적인 생각을 할 수 있게 되는 것이다. 교육 과정을 마치면 수학, 물리학, 컴퓨터공학 등의 학사 학위를 받는다. 3년의 대학 과정을 마친 후 학사학위 취득과 동시에 중위로 임관하고 각 부대에 배속되어 6년 간의 의무 복무를 하게 된다.
탈피오트

개인의 선택 및 능력에 따라 조종사, 사이버 부대, 특수 부대 등 야전부대에 배치되어 2년 동안 복무하고, 이후 4년은 야전 경험을 바탕으로 이스라엘군 연구소나 방산업체에 소속되어 신무기 관련 연구개발에 참여하게 된다. 이들은 주로 각 부대의 연구개발 부서에 배치되어 장교로서 대우받으며 본인이 원하는 프로젝트에 참여할 수 있는 특권을 보장받는다. 탈피오트는 학위를 취득한 이들을 자신의 관심 분야에 적합한 국방연구개발 부서에 배치하여 6년간의 의무 복무를 수행하게 함으로써 국방과학기술 분야의 전문성을 공고히 할 수 있게 할 뿐만 아니라 전역 이후에도 관련 분야의 창업으로 이어질 수 있는 장기적 연구의 밑거름을 제공하고 있다. 주요 성과. 미사일 방어체제. 탈피오트 출신 인재들의 활약으로, 이스라엘은 단거리 요격 미사일인 아이언돔과 중장거리 지대공 미사일 방어체 제인 데이비드 슬링(David’s Sling), 장거리 탄도 미사일 요격 체제인 애로우 시스템(Arrow System)으로 구성된 다층 미사일 방어체제를 구축하고 있다. 스타트업. 스타트업 강국 이스라엘의 명성에는 탈피오트가 기여한 바가 크다. 탈피오트는 최고의 엘리트 조직으로서 졸업 이후에도 '탈피넷'과 같은 모임을 통하여 선후배가 서로를 끌고 당겨주는 네트워크를 구축해 이스라엘 스타트업 세계를 이끌어가고 있다. 1990년대 말 윈도우 사용자들을 위한 채팅 프로그램을 만들었던 ICQ는 AOL에 무려 4억 달러에 인수되었다. 탈피오트 출신들이 만들었던 ICQ는 이스라엘 기업 매각 금액 중 최고치를 기록하며 젊은이들의 창업 열정에 불을 지폈다.
탈피오트

탈피오트 출신들은 군사과학기술 분야의 성과를 스핀오프(Spin-off)를 통해 다양한 기술로 개발･활용하여 국가 혁신과 창업에 확산･기여하는 형태로 발전시켜 왔다. 실제 이스라엘 주요 벤처기업가의 80%가 탈피오트 출신으로, 이들은 군에서 개발한 기술을 산업으로 전파하여 수많은 혁신을 일으킨 바 있다. 모사드와 8200부대. 세계 최강 정보기관으로 알려진 이스라엘의 모사드와 최고의 사이버 첩보부대로 인정받는 8200부대의 핵심대원들 다수가 탈피오트 출신이다. 2007년 이스라엘 공군의 F-15가 시리아 핵시설을 공격할 때에도 8200부대가 시리아의 방공망을 사이버 공격으로 마비시키며 활약한 바 있는데, 이 사이버 공격의 성공 핵심요인은 탈피오트 멤버들이 설계한 '사이버 병기'였다고 볼 수 있다. 책임부서. MAFAT(이스라엘 국방부 국방연구개발국). MAFAT은 특수 연구개발부대를 전신으로 하여 설립된 부서로 이스라엘의 무기 및 국방 과학 기술 개발 프로젝트의 조달 및 관리, 방위산업 발전과 해외 무기 구매와 판매 등을 위한 정책 수립과 추진, 그리고 탈피오트 프로그램 운영을 담당하고 있다. MAFAT에는 탈피오트의 교육과정을 관리하는 운영위원회가 있는데, 이 위원회에서 훈련, 교육과정 및 졸업 군인들의 배치 등 탈피오트 운영을 위한 주요 사항을 결정한다. 즉, 국방부의 연구개발 담당 부서인 MAFAT이 직접 탈피오트 프로그램 전반을 총괄･관리･운영함으로써 탈피오트 프로그램의 성공에 핵심적인 역할을 하고 있다. 유명인물. 오피르 쇼함(Ophir Shoham).
탈피오트

오피르 쇼함은 탈피오트 출신 중에서 군에서 가장 높은 자리에 오른 인물로, 탈피오트 졸업 후 이스라엘 방위군, 해군 및 국방부의 요직을 거쳐 예비역 준장으로 이스라엘 국방부 국방연구개발국의 책임자를 역임하고, 작전 참모로서 이스라엘의 다층 미사일 방어체제 추진 책임을 맡은 바 있다. 전역 후에는 이스라엘의 기술 스타트업 이사회의 의장을 역임하고 있다. 길 슈웨드(Gil Shwed). 길 슈웨드는 이스라엘의 소프트웨어 엔지니어이자 기업가이다. 그는 이스라엘 최대의 기술 회사 중 하나이자 세계 최대 순수 사이버 보안 회사인 Check Point Software Technologies Ltd의 공동 창립자이자 CEO이다. 컴퓨터 방화벽 기술을 최초 개발해낸 것으로 알려져있다. 마리우스 나흐트(Marius Nacht). 마리우스 나흐트는 이스라엘의 선도적인 기업가, 창립자 및 투자자 중 한 명이다. 1993년에는 Gil Shwed, Shlomo Kramer와 함께 Check Point Software Technologies Ltd를 공동 창립했으며 이스라엘 사이버 보안 산업의 창시자 중 한 명으로 평가된다. Check Point는 현재 시가총액이 약 180억 달러에 달하는 나스닥 100대 기업이다. 벤치마킹 사례. 한국. 이스라엘의 탈피오트 제도를 벤치마킹한 대한민국의 과학기술전문사관 제도는 이공계 우수 대학생을 유치하여 국방과학기술 인재를 육성하기 위한 제도로서, 국방부가 과학기술정보통신부와의 협업을 통해 2014년부터 시행하고 있다. 과학기술전문사관 제도 현황.
탈피오트

과기사관은 전국 4년제 대학 이공계 학사과정 4~5학기 재적생인 지원자를 대상으로 3단계 전형을 거쳐 연 25명 규모의 후보생을 선발하는데, 선발자에게는 국가우수장학금(이공계) 재원을 활용하여 등록금 전액 및 전문역량개발비 연 500만 원을 과기부에서 지원한다. 임관 전 일반 전공 외 국방과학기술･창업･현장실습 교육을 받고, 임관 후에 국방과학연구소(ADD)에서 18주 간 보수교육을 받는다. 학사과정을 졸업한 후에는 임관 종합평가를 거쳐 소위로 임관하게 되며, ADD 등에서 3년간 연구개발 임무를 수행한다. 2022년까지 제1기~9기 과기사관 후보생 218명이 선발되었고, 제1기~7기 과기사관 135명이 소위로 임관하였으며, 제1기~4기 과기사관 79명이 중위로 전역한 바 있다. 2014년의 최초 선발이 시작된 이래 경쟁률은 점차 감소하는 추세로 2022년 경쟁률은 3.7대 1이며, 학업이나 취업 등을 사유로 최초 선발 인원의 5분의 1 정도가 중도 탈락하고 있다. 한국의 과기사관 제도와 이스라엘 탈피오트 제도의 가장 큰 차이점은 탈피오트 학생들은 히브리대학에서 탈피오트만의 특별 교육을 받는 반면, 우리 과기사관들은 개별 대학에서 일반 교육과정을 수학하면서 국방과학 과목, 창업교육, 현장실습 등을 추가로 이수한다는 점이다.
탈피오트

또한, 수학, 물리, 컴퓨터 공학 엘리트인 장교가 교관으로서 교육을 담당한다는 점, 교육 기간에도 급여가 제공된다는 점, 그리고 의무복무 기간이 6년이라는 점, 제대 이후 군 또는 방산기업에 근무할 수 있다는 점 등도 우리 과기사관 제도와는 차별되는 탈피오트만의 특징이라고 할 수 있겠다.
자동 번호판 인식

자동 번호판 인식(Automatic number-plate recognition, ANPR)은 이미지의 광학 문자 인식을 사용하여 차량 번호판을 읽고 차량 위치 데이터를 생성하는 기술이다. 기존 폐쇄회로 텔레비전, 교통규칙 집행 카메라 또는 작업을 위해 특별히 설계된 카메라를 사용할 수 있다. ANPR은 차량 등록 또는 허가 여부 확인을 포함하여 법 집행 목적으로 전 세계 경찰에 의해 사용된다. 또한 유료 도로의 전자 요금 징수 및 고속도로 기관 등의 교통 흐름 목록 작성 방법으로도 사용된다. 자동 번호판 인식 기능을 사용하여 카메라로 캡처한 이미지와 번호판의 텍스트를 저장할 수 있으며, 일부는 운전자 사진을 저장하도록 구성할 수 있다. 시스템은 일반적으로 적외선 조명을 사용하여 카메라가 낮이나 밤 언제든지 사진을 찍을 수 있도록 한다. ANPR 기술은 장소에 따른 판의 변화를 고려해야 한다. 개인 정보 보호 문제는 정부가 시민의 움직임을 추적하고, 오인, 높은 오류율, 정부 지출 증가 등 ANPR에 대한 우려를 불러일으켰다. 비평가들은 이를 대중감시의 한 형태로 묘사했다.
인간 피드백을 통한 강화 학습

인간 피드백을 통한 강화 학습(Reinforcement learning from human feedback, RLHF)은 인간의 선호도를 기반으로 한 강화 학습(reinforcement learning from human preferences)을 포함하는 것으로, 기계 학습에서 인간의 피드백으로부터 직접 '보상 모델'을 학습시키고, 해당 모델을 보상 함수로 사용하여 근거리 정책 최적화(Proximal Policy Optimization)와 같은 최적화 알고리즘을 통해 강화 학습(RL)을 사용하여 에이전트의 정책을 최적화하는 기술이다. 보상 모델은 주어진 출력이 좋은지(높은 보상) 또는 나쁜지(낮은 보상)를 예측하기 위해 최적화되는 정책에 대해 미리 학습된다. RLHF는 특히 보상 함수가 희박하거나 시끄러울 때 강화 학습 에이전트의 견고성과 탐색을 향상시킬 수 있다. 인간 피드백은 가장 일반적으로 인간에게 에이전트 행동의 인스턴스 순위를 매기도록 요청하여 수집된다. 그런 다음 이러한 순위를 사용하여 엘로 평점 시스템 등을 통해 출력 점수를 매길 수 있다. 선호 판단이 널리 채택되고 있지만 수치 피드백, 자연어 피드백, 편집 속도 등 더 풍부한 정보를 제공하는 다른 유형의 인간 피드백도 있다. 표준 RLHF는 인간 선호도가 쌍 비교를 위한 브래들리-테리(Bradley-Terry) 모델(또는 다중 비교를 위한 플래킷-루스/Plackket-Luce)을 따르고 보상 모델을 학습하기 위해 교차 엔트로피 손실을 최소화한다고 가정한다. 보상 모델을 학습한 후 RLHF는 학습된 보상 모델에 따라 언어 모델을 더욱 미세 조정하여 모델을 인간 선호도에 맞춘다. RLHF는 명확한 알고리즘 솔루션을 정의하기는 어렵지만 인간이 모델 출력의 품질을 쉽게 판단할 수 있는 작업에 사용된다.
인간 피드백을 통한 강화 학습

예를 들어 매력적인 스토리를 생성하는 것이 과제라면 인간은 AI가 생성한 다양한 스토리의 품질을 평가할 수 있으며 모델은 피드백을 사용하여 스토리 생성 기술을 향상시킬 수 있다. RLHF는 대화 에이전트, 텍스트 요약, 자연어 이해 등 자연어 처리의 다양한 도메인에 적용되었다. 에이전트가 "보상 함수"를 기반으로 자신의 행동에서 학습하는 일반적인 강화 학습은 특히 인간 가치와 관련된 복잡한 작업을 처리할 때 보상을 정의하거나 측정하기가 쉽지 않기 때문에 자연어 처리 작업에 적용하기 어렵다. 또는 선호도. RLHF를 사용하면 언어 모델이 이러한 복잡한 값에 맞는 답변을 제공하고, 보다 자세한 응답을 생성하고, 부적절하거나 모델의 지식 공간을 벗어나는 질문을 거부할 수 있다. RLHF 훈련 언어 모델의 몇 가지 예로는 OpenAI의 챗GPT와 그 전신인 InstructGPT, 구글 딥마인드의 스패로(Sparrow)가 있다. RLHF는 비디오 게임 봇 개발 등 다른 분야에도 적용됐다. 예를 들어 OpenAI와 딥마인드는 인간의 선호도에 따라 아타리 게임을 플레이하도록 에이전트를 교육했다. 에이전트는 테스트된 많은 환경에서 강력한 성능을 달성했으며 종종 인간의 성능을 능가했다.
인스웨이브

주식회사 인스웨이브()는 서울특별시 영등포구에 본사를 둔 AI 및 DX 소프트웨어 개발 전문 기업이다. 역사. 2002년에 인스웨이브시스템즈라는 법인으로 설립되었으며 2023년 9월 25일에 코스닥 시장에 상장하였다. 2025년 4월 8일에는 인스웨이브시스템즈에서 현재의 사명인 인스웨이브로 상호를 변경하였다.
오이에 소동

오이에 소동()은 에도 시대의 다이묘가에서 일어난 내분이다. 현대에는 비유적으로 기업 (동족 경영회사에서 많다)이나, 가족이라는 조직에 있어서의 내부 항쟁을 오이에 소동에 빗대어 부르는 경우가 있다. 개요. 에도 시대의 다이묘가에서는, 번주나 그 일족, 가로 등 한 단체의 영수가 될 수 있는 입장의 인간이 파벌을 만들어 내분을 벌인 예가 많이 있었다. 그러한 사상이 각색되어 가부키나 교겐의 오이에모노라고 불리는 양식의 소재가 되어 전해지거나, 코단을 통해 퍼짐으로써, 오이에 소동으로서 에도 서민들에게 알려지게 된다. 그 때문에 연목으로 삼기가 꺼려졌던 쇼군가나, 내분 규모가 작은 하타모토나 상가, 농가에서의 분쟁은 오이에 소동으로 인지되지 않았다. 항쟁의 원인으로 가장 많은 것은 가신 간 갈등이다. 고참이라고도 할 후다이 가신과 신참의 가신이나 출두인과의 대립, 당주의 계승에 있어서 직책 교체에 따른 알력, 번정개혁에 따른 수구파와 개혁파의 대립, 막부 말기에 있어서 신념의 대립 등, 가신간의 주도권이나 번정의 방향을 둘러싸고 온갖 파벌항쟁의 동기가 있었다. 또한, 번주와 가신단의 알력을 요인으로 오이에 소동을 일으킨 사례도 있었다. 유력 가신을 배제함으로써, 자신의 권력을 강화하려는 번주가 있는가 하면, 가신에게 불이익을 주거나, 무능한 주군을 은거나 오시코메 등의 수단으로 폐립하려는 가신도 존재했다. 또한 다툼으로 다이묘가를 출분한 가신들이 오이에 소동의 발단을 만든 예도 있다. 그 외에서는 가독 상속이나 양자를 들인 것이 사유인 항쟁도 발생했다.
오이에 소동

카가 소동, 쿠로다 소동, 다테 소동의 "3대 오이에 소동" 등에서는 이러한 원인이 여러가지 복합되어 있었다. 이러한 내분은 다이묘가 내에서 해결하는 것이 원칙이었으나, 문제를 막부나 본가, 친족 다이묘에게 호소함으로써 중개나 재정을 부탁한 당사자도 있었다. 특히 에도 시대 초기의 소동에서는, 요구에 응한 막부가 심리를 바탕으로 다이묘가에 개입하여 개역이나 감봉, 전봉 등의 조치를 내렸다. 그러나, 에도 중기의 도쿠가와 이에노부의 치세를 거치면서 막부는 정책을 다시 관여를 점차 줄여, 19세기 초 센고쿠 소동을 마지막으로, 오이에 소동에 개입하지 않았다. 연구사. 전후에 실증주의적 역사학이 흥하기 전까지는, 권선징악적 윤리관이나 사관으로부터 "충신"이나 "간신"이라고 하는 유교적 평가에 의한 평론으로 시종하고 있었지만, 전후 실증연구에서는 1965년 (쇼와 40년)에 키타지마 마사모토가 『御家騒動』를 간행하여, 종래의 실록・코단류의 문예작품에 의한 허구를 폐하고, 막번체제론의 시점에서 개별적인 오이에 소동을 검토하였다. 키타지마 이후에도 오이에 소동 연구는, 1차 자료에 의거, 권선징악사관을 벗어난 시점에 의한 방법론이 기본되어, 요시나가 아키라는 개별 오이에 소동에 관한 파악을 실시하고, 카사야 카즈히코는 1988년 (쇼와 63년)에 슈쿤오시코메론을 제창했다. 후쿠다 치즈루는 오이에 소동에 대한 체계적인 연구를 하고 있다.
오이에 소동

오이에 소동의 분석은 중세부터 근세에 걸친 집안 의식 (중세 무사단에서 근세 가신단)의 변화를 모색하는 데도 주목받고 있으며, 막번체제론에 있어서 오이에 소동의 위치 설정도 종래 막부에 의한 여러 다이묘가를 무너뜨리는 정책이었다는 견해에도 의문이 제기되고 있다. 또, 주종 관계나 성욕 (남색)・명예 (고집) 등 무가의 심성에 관한 검토도 활발해져, 오이에 소동은 일본 사회에 있어서 조직이나 행동 원리의 기원에서 찾을 수 있는 테마로서도 주목받고 있다. 종래에는 방법론으로서 배제되어 온 실록・코단류의 문예작품도 근세에서의 위령・진혼의식이나 정치적 이용, 허구의 성립 경위나 역사적 역할을 검토하기 시작했다.
김수 (뮤지컬 배우)

김수(1993년 6월 21일 ~ )는 대한민국의 뮤지컬 배우, 성악가이다. 2021년 뮤지컬 '팬텀'으로 데뷔했다.
두낫페이

두낫페이(DoNotPay)는 온라인 법률 서비스이자 챗봇이다. 이 제품은 인공지능을 활용하여 교통 위반 딱지 문제를 해결하고 기타 다양한 법률 서비스를 제공한다고 주장하는 "로봇 변호사" 서비스를 격월 36달러의 구독료로 제공한다. 두낫페이의 효율성과 마케팅은 칭찬과 비판의 대상이 되어 왔다. 서비스. 두낫페이는 주차 위반 딱지 이의를 제기하는 앱으로 시작되었다. 소비자 보호에서 이민 권리에 이르기까지 법적 문제에 관한 문서를 생성하는 서비스를 판매한다. 이는 자동화와 AI를 통해 생성된다고 명시되어 있다. 회사는 IBM 왓슨 AI가 자사 애플리케이션을 지원한다고 주장한다. 현재 영국과 미국(50개 주 전체)에서 사용할 수 있다. 2021년 두낫페이는 앤드리슨 호로위츠, 룩스 캐피털(Lux Capital), 트라이브 캐피털(Tribe Capital) 등을 포함한 투자자로부터 1,000만 달러를 모금하여 2억 1,000만 달러의 가치에 도달했다.
로우릿시

로우릿시(, , 1995년 11월 22일~), 또는 바수데바 다스 리예이 누녜스()는 홍콩의 축구 선수로 포지션은 센터백이다. 현재 중국 갑급리그의 광시 핑궈와 홍콩 축구 국가대표팀에서 활동하고 있다. 개인사. 로우릿시는 1995년 홍콩에서 영국인 아버지와 멕시코인 어머니 사이에서 6자녀 중 5째로 태어났다. 그가 어렸을 때 부모님이 이혼했고 가족들은 라마섬에서 어린 시절을 보냈다. 가난했던 집안 환경으로 인해 가족들은 3, 4번 집을 잃을 상황을 겪었고 그는 가족들이 학교 등록금을 부담할 수 없어 중학교 3학년에 학교를 중퇴했다.
폴 A. 바란

폴 알렉산더 바란 (Paul Alexander Baran, 1909년 8월 25일 – 1964년 3월 26일)은 미국의 마르크스주의 경제학자였다. 1951년 바란은 스탠포드 대학교의 정교수로 승진했고 1964년 사망하였다. 폴 스위지와 함께 《독점 자본》을 공동 집필했다. 바란은 러시아 제국에서 태어났다. 멘셰비키였던 그의 아버지는 1917년에 러시아를 떠나 리투아니아 빌뉴스로 이주했다. 바란 가족은 베를린으로 이주한 다음 1925년에 모스크바로 돌아갔다. 그러나 Paul은 중등 학교를 마치기 위해 독일에 머물었다. 1926년에 그는 모스크바의 플레하노프 연구소에 다녔다. 그는 1928년에 농업 연구 조교로 임명을 받고 다시 독일로 떠났다. 바란은 프랑크푸르트 학파 사회 연구소와 협력하여 독일에 남아있었다. 나치 정권이 집권한 후 바란은 파리로 도망갔다가 다시 소련으로, 다시 리투아니아의 빌뉴스로 망명했다. 독일-소련 불가침 조약과 나치의 폴란드 침공 직전에 그는 미국으로 이주하여 하버드에 등록하고 석사 학위를 받았다. 자금이 부족하여 그는 박사 과정을 그만두고 브루킹스 연구소, 가격 관리국, 전략사무국에서 일했다. 그 후 바란은 미국 상무부에서 근무했으며 조지 워싱턴 대학교 에서 강의했다. 그 후 그는 학계에 합류하기 위해 사임하기 전에 뉴욕 연방준비은행에서 일했다. 바란은 1949년부터 스탠포드 대학교에서 가르치면서 미국에서 학업 경력을 쌓았다. 1949년부터 그는 폴 스위지와 리오 휴버먼이 편집한 《먼슬리 리뷰》 잡지의 편집 아이디어와 의견을 공식화하는 데 적극적으로 참여했다.
응아이레이오우

응아이레이오우(, , , 1986년 1월 31일~), 또는 엘리우 조제 지 소자 곤사우베스(, )는 브라질 출신 홍콩의 축구 선수로 포지션은 센터백이다. 현재 홍콩 프리미어리그의 킷치 SC와 홍콩 축구 국가대표팀에서 활동하고 있다. 국가대표팀 경력. 2015년 10월 31일 홍콩특별행정구 여권을 받으며 홍콩 시민권을 취득했고 2016년 6월 3일 베트남 축구 국가대표팀과의 2016 AYA 뱅크컵에서 홍콩 축구 국가대표팀 데뷔전을 가졌다. 그는 2023년 12월 26일 2023년 AFC 아시안컵에 참가하는 홍콩 대표팀 명단에 포함되었다. 수상 내역. 시티즌 킷치
서시에라마드레 산맥

서시에라마드레 산맥(Sierra Madre Occidental)은 캘리포니아만을 따라 멕시코를 북서부에서 서부까지 종단하는 산맥이다. 흔히 아메리카 산계의 일부로 여겨지며, 길이는 약 1,500km, 최고점은 해발고도 3,300m의 이다. 멕시코 북동부의 동시에라마드레 산맥과 대략 평행하게 늘어서 있다.
동시에라마드레 산맥

동시에라마드레 산맥(Sierra Madre Oriental)은 멕시코 북동부를 종단하는 산맥이다. 아메리카 산계의 일부를 이루며 멕시코 북서부의 서시에라마드레 산맥과 대략 평행하다. 길이는 약 1,000km이며 최고점은 해발고도 약 3,700m이다.
남려

남려(南閭, ?~?)는 고조선의 예족 군장이다. 생애. 예군(穢君/濊君)은 예족의 족장을 뜻하는 것으로 추정된다. 위만조선의 간섭을 받다가 기원전 128년에 28만명을 데리고 한나라에 투항했으며, 한나라는 해당 지역에 창해군(蒼海郡/滄海郡)을 설치했다. 창해군은 이후 폐지되었다가 고조선이 멸망한 뒤 해당 지역에 현도군(玄菟郡)이 새로 설치됐다.
알파폴드

알파폴드(AlphaFold)는 알파벳 (기업) 자회사 딥마인드가 개발한 인공지능(AI) 프로그램으로 단백질 구조를 예측하는 프로그램이다. 이 프로그램은 딥러닝 시스템으로 설계되었다. 알파폴드 소프트웨어에는 두 가지 주요 버전이 있다. 알파폴드 1(2018)을 사용한 연구진은 2018년 12월 제13회 CASP(Critical Assessment of Structure Prediction)에서 종합 순위 1위를 차지했다. 이 프로그램은 특히 가장 어렵다고 평가된 대상의 가장 정확한 구조를 예측하는 데 성공했다. 경쟁 주최측에서는 부분적으로 유사한 서열을 가진 단백질에서 기존 주형 구조를 사용할 수 없었다. 알파폴드 2(2020)를 사용한 팀은 2020년 11월 CASP14 대회에 다시 배치되었다. 이 팀은 다른 어떤 그룹보다 훨씬 높은 수준의 정확도를 달성했다. CASP의 전역 거리 테스트(GDT)에서 단백질의 약 3분의 2에 대해 90점 이상을 기록했다. 이 테스트는 계산 프로그램이 구조를 예측한 것이 실험실 실험에서 결정한 구조와 유사한 정도를 측정하는 테스트이다. GDT 계산에 사용되는 거리 구분 내에서 완전히 일치한다. CASP14에서 알파폴드 2의 결과는 "놀랍고" "변형적"이라고 설명되었다. 일부 연구자들은 예측의 3분의 1에 대해 정확도가 충분히 높지 않으며, 단백질 접힘 문제가 해결된 것으로 간주될 만큼 단백질 접힘의 메커니즘이나 규칙을 밝히지 못한다고 지적했다. 그럼에도 불구하고 기술적 성과에 대한 존경심은 널리 퍼져 있으며, 분석에 따르면 알파폴드 2는 단일 돌연변이 효과까지 예측할 수 있을 만큼 정확하다.
알파폴드

2021년 7월 15일 알파폴드 2 논문은 오픈 소스 소프트웨어 및 검색 가능한 종 단백체 데이터베이스와 함께 사전 접근 출판물로 네이처에 게재되었다. 알파폴드의 고급 버전이 현재 개발 중이다. 이를 통해 핵산, 작은 리간드, 이온 및 변형된 잔기를 포함하는 단백질 복합체의 모델링이 가능하다.
찬시우관

찬시우관(, , , , 1992년 8월 1일~)은 홍콩의 축구 선수로 포지션은 중앙 미드필더이다. 현재 홍콩 프리미어리그의 다푸 FC와 홍콩 축구 국가대표팀에서 활동하고 있다. 국가대표팀 경력. 2014년 대한민국 인천에서 열린 2014년 아시안 게임에 홍콩 축구 대표 선수로 참가했다. 이듬해인 2015년에 처음으로 홍콩 성인 대표팀에 소집되었고 그 해 11월 14일 마카오와의 친선 경기에 출전했으나 이 경기는 국제 축구 연맹의 승인을 받지 않은 비공식 경기이다. 2019년에 다시 홍콩 축구 국가대표가 되었으며 그 해 6월 11일 웡곡대구장에서 열린 중화 타이베이와의 친선 경기를 통해 A매치에 처음 출전했다. 해당 경기는 0-2로 홍콩팀이 패했다. 2023년 12월 카타르에서 열릴 2023년 AFC 아시안컵에 참가하는 홍콩 축구 대표팀의 일원으로 발탁되었다. 이듬해인 2024년 1월 14일 아랍에미리트와의 2023년 아시안컵 조별 리그 1차전에서 1골을 넣으며 홍콩의 아시안컵 토너먼트 역사상 첫 골을 기록했다. 이 골은 아시안컵 1000번째 골이기도 하다.
계산주의 마음 이론

계산주의 마음 이론(computational theory of mind, CTM)은 심리철학에서 계산주의(computationalism)라고도 알려진 용어로, 인간의 마음이 정보 처리 시스템이고 인지와 의식이 함께 계산의 한 형태라고 주장하는 일련의 견해이다. 워런 스터지스 매컬러와 월터 피츠(Walter Pitts, 1943)는 신경 활동이 계산적이라는 것을 처음으로 제안했다. 이들은 신경 계산이 인지를 설명한다고 주장했다. 이 이론은 1967년 힐러리 퍼트넘에 의해 현대적인 형태로 제안되었고, 1960년대, 1970년대, 1980년대에 그의 박사 과정 학생이자 철학자이자 인지 과학자인 제리 포더에 의해 개발되었다. 이는 퍼트넘 자신과 존 설 등의 연구로 인해 1990년대 분석철학에서 격렬한 논쟁을 불러일으켰다. 마음의 계산 이론에서는 마음이 뇌의 신경 활동에 의해 실현되는(즉, 물리적으로 구현되는) 계산 시스템이라고 주장한다. 이론은 여러 가지 방법으로 정교화될 수 있으며 계산이라는 용어를 어떻게 이해하느냐에 따라 크게 달라진다. 계산은 일반적으로 기계의 내부 상태와 결합하여 규칙에 따라 기호를 조작하는 튜링 기계의 관점에서 이해된다. 이러한 계산 모델의 중요한 측면은 계산을 구현하는 기계의 특정 물리적 세부 사항을 추상화할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 규칙에 따라 수행되는 입력 및 내부 상태 조작을 기반으로 하는 일련의 출력이 있는 한, 적절한 계산은 실리콘 칩이나 생물학적 신경망을 통해 구현될 수 있다. 따라서 CTM은 마음이 단순히 컴퓨터 프로그램과 유사한 것이 아니라 문자 그대로 계산 시스템이라고 주장한다. 마음의 계산 이론은 계산에 대한 '입력'이 다른 대상의 기호 또는 표현의 형태로 이루어지기 때문에 정신적 표현이 필요하다고 종종 말한다.
계산주의 마음 이론

컴퓨터는 실제 객체를 계산할 수 없지만 객체를 어떤 형식으로 해석하고 표현한 다음 표현을 계산해야 한다. 정신의 계산 이론은 둘 다 정신 상태가 표상임을 요구한다는 점에서 표상 정신 이론과 관련이 있다. 그러나 마음의 표상 이론은 초점을 조작되는 상징으로 옮긴다. 이 접근 방식은 체계성과 생산성을 더 잘 설명한다. 포더의 원래 견해에서 마음의 계산 이론은 사고의 언어와도 관련이 있다. 사고 이론의 언어는 의미론의 도움으로 마음이 더 복잡한 표현을 처리할 수 있게 해준다. 최근 연구에서는 우리가 마음과 인지를 구별할 것을 제안했다. 매컬러와 피츠의 전통을 토대로 구축된 CTC(계산 인지 이론)는 신경 계산이 인지를 설명한다고 말한다. 마음의 계산 이론은 인지뿐만 아니라 현상적 의식이나 감각질도 계산적이라고 주장한다. 즉, CTM에는 CTC가 수반된다. 경이로운 의식은 다른 기능적 역할을 수행할 수 있지만, 인지에 대한 계산 이론은 마음의 일부 측면이 비계산적일 수 있다는 가능성을 열어 둔다. 따라서 CTC는 경이로운 의식을 중심으로 한 반론을 피하면서 신경망을 이해하는 데 중요한 설명 프레임워크를 제공한다.
산계 (지리)

산계(山系, )는 산맥들이 함께 대륙 규모로 이루는 최대급의 산지 계통이다. 대표적으로 아메리카 대륙의 서부를 종단하며 로키 산맥이나 안데스 산맥까지 포함하는 아메리카 산계가 있다. 영어로 산계를 가리키는 "cordillera"라는 말은 아메리카 산계만을 가리키기도 한다. 이 단어는 스페인어 유래인데, 일부 스페인어권 국가에서는 간혹 산맥의 명칭에도 쓰인다.
자람테크놀로지

자람테크놀로지(Zaram Technology Inc.)는 대한민국의 통신 반도체 팹리스 기업이다. 본사는 경기도 성남시 분당구 성남대로925번길 41에 위치해 있으며 대표이사는 백준현이다. 연구. 차세대지능형반도체 기술개발사업 국책과제로 설계 부문을 맡아 디바이스용 인공지능(AI) 칩을 개발하고 있다 실적. 2023년 매출액 129억원, 영업이익 1억원으로 전년보다 각각 20.1%, 28.8% 감소할 것으로 추정된다 상장. 3번 증권신고서 낸 후 2023년 3월 7일에 신영증권을 주관사로 공모가 22,000원(희망 공모가 밴드 16,000 ~ 20,000원)에 상장을 하였다
엘리자베스 (음악 그룹)

엘리자베스는 대한민국의 음악 그룹이다. 2011년 싱글 앨범 [Queen Of The Queen]으로 데뷔했다.
2024년 미국 대통령 선거 웨스트버지니아주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 웨스트버지니아주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 5월 14일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 5월 14일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 웨스트버지니아주의 선거인단 단원 수는 4명으로, 승자독식 방식으로 웨스트버지니아주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다.
2024년 미국 대통령 선거 메릴랜드주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 메릴랜드주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 5월 14일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 5월 14일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 메릴랜드주의 선거인단 단원 수는 10명으로, 승자독식 방식으로 메릴랜드주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다. 개표 결과. 켄트군, 탤벗군은 2020년에 민주당 후보가 우세했지만, 2024년에 공화당 후보 우세로 전환되었다.
존 르브렛

존 르브렛(John Leverett, 1616년 7월 7일 ~ 1678/79년 3월 16일 세례)은 영국의 식민지 행정관, 상인, 군인이자 매사추세츠만 식민지의 두 번째 총독이었다. 영국에서 태어나고 10대 때 매사추세츠로 이주했다. 식민지의 선두적인 상인이었고, 군 복무를 했다. 1640년대에는 잉글랜드 내전에 참전하기 위해 영국으로 돌아갔다. 식민지에 엄격한 청교도의 종교적 정통성을 반대했다. 또한 식민지 정부가 1684년 식민지 헌장을 궁극적으로 폐기하는데 기여한 정치적으로 강경한 입장인 영국 왕실과 정부의 권한 내에 있지 않다고 믿었다. 사업과 군사적 활동은 때때로 뒤섞여 식민지의 일부 사람들이 르브렛을 나쁘게 보도록 이끌었다. 그러나 르브렛은 그의 군대에서 인기있는 인물이었고, 1673년부터 1679년 사망할 때까지 식민지의 총독으로 선출되었다. 필립왕 전쟁에서 식민지 활동을 감독했고 현재의 메인주에 토지 소유권을 구입하여 식민지의 영토를 확장했다.
동독 커피 위기

동독 커피 위기는 1970년대 후반 동독에서 발생했던 커피 공급 부족 사태였다. 당시 세계적으로 커피 작황이 좋지 않았기 때문에 동독의 경제력으로는 세계 시장에서 커피를 수입하기 힘들었다. 이를 해결하기 위하여 동독 정부에서는 아프리카와 아시아의 커피 생산국에 무기와 장비 등을 수출하여 커피를 수입했다. 배경. 1945년 이후 소련 점령지에서 커피는 결핍경제의 영향을 크게 받았다. 동독의 최초 커피 수입국은 소련이었다. 1954년부터 소련에서의 커피 수입이 중단되자 공급 문제가 발생했고 원자재 수출을 통해서 벌어들인 외화로 다른 곳에서 커피를 수입해야 했다. 1957년부터는 동독에서 로스트 커피 뢰스트파인(Röstfein)이 생산되었다. 1970년대까지는 동독의 경제 계획에서 커피가 큰 비중을 차지하고 있었으며, 수요의 약 20%를 서독에서의 비공식적인 수입으로 충당했다. 1960년대부터는 동독에서 기본적인 생필품의 공급은 안정화되었지만 사치재 및 고급 소비재는 여전히 공급이 부족했다. 제과류, 담배, 주류 등의 기호식품 외에도 커피가 포함되었으며, 1970년대 동독에서의 1인당 연간 커피 소비량은 원두 기준 3.6 kg이었다. 당시 동독에서 커피 구입을 위한 지출은 33억 동독 마르크였으며, 이는 가구에 소비된 지출과 유사했고 신발에 소비된 지출의 약 두 배였다. 1977년 동독에서는 커피 등의 외화로만 구매 가능했던 상품의 공급 문제가 발생했다. 동독에서 발생한 커피 위기는 세계 커피 시장에도 영향을 주었다. 동독의 외교 및 개발 원조 정책에도 영향을 주었고 경제화 정책에도 영향을 주었다.
동독 커피 위기

동독에서는 커피 생산국에 무기와 차량 등을 수출하고 커피를 수입하는 구상무역을 진행하기도 했다. 1977년 커피 위기. 1976년에는 대형 커피 위기가 발생했다. 브라질산 커피의 흉작으로 인하여 세계적인 커피 가격이 상승했으며 동독에서는 커피 수입을 위하여 당시 연간 예산으로 배정한 1억 5000만 서독 마르크의 약 6배에 달하는 7억 서독 마르크 또는 3억 미국 달러를 지출해야 했다. 당시 코메콘에서는 내부 석유 거래 가격을 지난 5년간의 세계 시장 가격 평균으로 결정했기 때문에 오일 쇼크의 여파로 인한 유가 상승은 동독에는 1970년대 중반이 되어서야 영향을 주었다. 동독의 집권당이었던 사회주의통일당에서는 석유 수입을 위한 외화 충당을 위해서 식료품 및 기호식품의 수입을 통제했다. 대외무역부 장관이었던 알렉산더 샬크골로트코프스키는 커피 수입을 중단할 것을 권유했으나, 사회주의통일당 중앙위원회 구성원이었던 베르너 람베르츠(Werner Lamberz)의 지시로 에티오피아 등에서 무기 수출 및 구상무역을 통해서 커피 수입을 계속할 수 있었다. 당시 가장 저렴했던 코스타(Kosta) 커피는 판매가 중단되었고 이보다 12.5% 비쌌던 론도(Rondo) 및 25% 비쌌던 모나(Mona)가 판매되었다. 또한 50%가 대체 커피로 구성된 카페믹스(Kaffee-Mix)의 판매가 시작되었다. 커피 배급제는 도입되지 않았고, 동독 정부에서는 여전히 서독의 친척을 통해서 커피 수급이 가능할 것이라고 예상하고 있었다.
동독 커피 위기

그러나 동독에서 서독으로 보내는 인기 있는 선물이었던 슈톨렌에 포함되는 아몬드, 건포도, 오렌지 과육은 여전히 수입해야 했기 때문에 경제 문제는 여전했다. 1978년에 샬크골로트코프스키는 슈톨렌 선물을 금지하려고 했으나 실행되지는 않았다. 동독 국민들은 대체 커피를 거부했고 커피 수급 불안정을 일상 생활에 악영향을 주는 것으로 취급했다. 대체 커피는 서독의 커피 브랜드 야코프스 크뢰눙(Jacobs Krönung)에서 따 온 에리히스 크뢰눙(Erichs Krönung)과 같은 멸칭으로 불렸다. 대체 커피에는 대두 단백이 포함되어 있었고, 열과 압력으로 인하여 단백질이 변성되었기 때문에 필터 막힘 및 커피 머신 고장을 유발했다. 다양한 계층에서의 불만과 청원이 접수되기도 했고 시위가 발생하기도 했다. 1978년 이후에는 커피 가격이 정상화되었으나 커피 수입을 위한 외화 소비는 1980년대 동독에서의 주요 정치 문제 중 하나였고 계속되는 공급 부족은 정치적인 위기를 초래했다. 1975년부터 1977년까지 동독에서의 커피 소비량의 약 20-25%는 서독에서의 친척이 보내 주는 것으로 충당되었다. 커피는 기호 식품 이외에도 원유 다음으로 중요한 주요 무역품의 위치를 차지하게 되었다. 서독에의 영향. 1977년 서독에서는 커피 가격이 인상되었지만 공급 부족 문제는 발생하지 않았고, 그 대신 저가 커피 시장이 발달했다. 그 해에는 대체 커피 카로 미트(Caro mit), 요타슈포르트(Jota-Sport), 아로마타(Aromata), 로가 할브운트할브(Rogga halb & halb) 등이 발매되었으나 큰 인기를 끌지는 못했다.
동독 커피 위기

치보와 에두쇼 등 커피 소매점에서는 1970년대부터 커피와 논푸드 상품을 같이 취급하기 시작했다. 베트남의 커피 산업에 준 영향. 동독과 북베트남은 사회주의 체제를 공유했던 분단 국가라는 특성으로 친밀한 관계를 유지했고, 통일 이후 독일과 베트남의 관계에도 영향을 주었다. 당시 베트남에서는 1920년대 후반부터 프랑스 식민 지배의 영향으로 커피 재배가 시작되었다. 동독의 커피 위기가 시작되었던 1975년부터 베트남에서는 로부스타 커피 재배가 시작되었다. 로부스타 커피는 더 빠르게 자랐고, 기계화된 수확이 가능했고, 카페인 함유량이 높으며 베트남 중부 고원 지방의 기후에도 적합했다. 반면 아라비카 커피에 비해서 품질과 가격은 낮았다. 1977년 커피 위기를 계기로 1980년과 1986년에는 동독과 베트남 정부간 계약이 체결되었다. 동독에서는 커피 생산에 필요한 시설과 기계를 지원하고, 베트남에서는 커피 재배 면적을 600 헥타르에서 8600 헥타르로 확대하며, 동독에서 베트남 농업 교육을 진행했다. 동독에서는 비엣둑 콤비나트(Kombinat Việt-Đức) 설립, 차량, 설비, 관개 시설을 지원했고, 약 2000만 달러를 들여서 부온마투옷 인근에 를 건설했다. 해안 지대에서 약 1만 명이 새로 건설된 농장 지대로 이주할 예정이었기 때문에 주거 및 상업 시설도 동독의 지원으로 건설되었다. 이를 대가로 동독에서는 향후 20년간 베트남 커피 생산량의 50%를 공급받을 예정이었다. 커피는 재배 후 수확까지 8년이 걸리는데, 첫 수확이 진행된 1990년에는 동독 정권이 붕괴했다.
동독 커피 위기

그 결과 베트남에서는 세계 시장으로 수출을 모색했고, 미국과 베트남의 관계가 정상화되면서 브라질에 이은 세계 2위 커피 수출국으로 부상할 수 있었다. 2001년에는 초과 생산으로 인하여 세계적인 커피 위기가 발생했다. 2016년 기준 베트남 커피의 최대 수입국은 독일이다.
2024년 미국 대통령 선거 버지니아주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 버지니아주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 3월 5일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 3월 5일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 버지니아주의 선거인단 단원 수는 13명으로, 승자독식 방식으로 버지니아주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다. 개표 결과. 프린스에드워드군, 서리군, 린치버그시는 2020년에 민주당 후보가 우세했지만, 2024년에 공화당 후보 우세로 전환되었다.
스테파노스 두스코스

스테파노스 두스코스(, 1997년 3월 29일~)는 그리스의 조정 선수이다. 2020년 하계 올림픽 남자 조정 싱글 스컬 종목에서 금메달을 획득했으며 그리스 선수로는 해당 종목에서 최초로 올림픽 메달을 획득했다. 개인사. 두스코스는 이오아니나 대학교에서 의학을 전공했다. 두스코스는 그리스 여자 조정 국가대표 선수인 에방겔리아 아나스타시아두와 사실혼 관계이다.
2024년 미국 대통령 선거 델라웨어주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 델라웨어주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 4월 2일에 프라이머리를 치루기로 했으나, 2024년 2월 2일에 경선을 치루지 않기로 결정했다. 공화당. 공화당은 2024년 4월 2일에 프라이머리를 치루기로 했으나, 2024년 3월 19일에 경선을 치루지 않기로 결정했다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 델라웨어주의 선거인단 단원 수는 3명으로, 승자독식 방식으로 델라웨어주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다.
시라흐가

시라흐가는 소르비아 출신의 독일의 귀족 가문이다. 많은 가족 구성원들이 17세기부터 신학자, 변호사, 역사가, 작가, 예술가로서 주목을 받았고, 몇몇 가족 구성원들도 소르비아어를 보존하려는 노력으로 주목을 받았다. 그 가족은 1776년에 세습된 오스트리아 귀족으로 길러졌다. 가족 구성원들은 독일과 19세기부터 미국에 거주하고 있다.
텍스트 마이닝

텍스트 마이닝(text mining), 텍스트 데이터 마이닝(text data mining, TDM) 또는 텍스트 분석(text analytics)은 텍스트에서 고품질 정보를 추출하는 프로세스이다. 여기에는 "다양한 서면 자원에서 정보를 자동으로 추출하여 이전에 알려지지 않은 새로운 정보를 컴퓨터로 발견하는 것"이 포함된다. 서면 리소스에는 웹사이트, 서적, 이메일, 리뷰 및 기사가 포함될 수 있다. 일반적으로 통계적 패턴 학습 등을 통해 패턴과 추세를 고안함으로써 고품질 정보를 얻는다. 호토(Hoto, 2005) 등에 따르면 우리는 텍스트 마이닝의 세 가지 다른 관점, 즉 정보 추출, 데이터 마이닝, 데이터베이스 프로세스의 지식 발견(KDD)을 구분할 수 있다. 텍스트 마이닝은 일반적으로 입력 텍스트를 구조화하는 프로세스(일반적으로 일부 파생된 언어적 특징을 추가하고 다른 기능을 제거한 후 데이터베이스에 삽입하는 것과 함께 구문 분석), 구조화된 데이터 내에서 패턴을 파생하고 최종적으로 평가 및 해석하는 프로세스를 포함한다. 출력의. 텍스트 마이닝에서 '높은 품질'이란 일반적으로 관련성, 참신함, 관심도의 조합을 의미한다. 일반적인 텍스트 마이닝 작업에는 텍스트 분류, 텍스트 클러스터링, 개념/엔티티 추출, 세분화된 분류 생성, 감정 분석, 문서 요약 및 엔터티 관계 모델링(즉, 명명된 엔터티 간의 관계 학습)이 포함된다. 텍스트 분석에는 정보 검색, 단어 빈도 분포를 연구하기 위한 어휘 분석, 패턴 인식, 태깅/주석, 정보 추출, 링크 및 연관 분석을 포함한 데이터 마이닝 기술, 시각화 및 예측 분석이 포함된다. 가장 중요한 목표는 본질적으로 자연어 처리(NLP), 다양한 유형의 알고리즘 및 분석 방법을 적용하여 텍스트를 분석용 데이터로 변환하는 것이다.
텍스트 마이닝

이 프로세스의 중요한 단계는 수집된 정보를 해석하는 것이다. 일반적인 응용 프로그램은 자연어로 작성된 문서 집합을 스캔하고 예측 분류 목적으로 문서 세트를 모델링하거나 추출된 정보로 데이터베이스 또는 검색 색인을 채우는 것이다. 문서는 텍스트 마이닝을 시작할 때 가장 기본이 되는 요소이다. 여기서는 문서를 일반적으로 다양한 유형의 컬렉션에 존재하는 텍스트 데이터 단위로 정의한다.
안리루역

안리루역()은 중국 베이징시 차오양구 다툰 가도 다툰로와 안리로 교차로에 위치한 베이징 지하철 15호선의 지하철역이다. 역은 2014년 12월 28일 15호선 1단계 서쪽 구간 개통과 함께 개통되었다. 위치. 본 역은 북4환 외곽에 위치하고, 다툰로(동서방향)과 안리로(남북방향)의 교차로에 동서 방향으로 배치되어 있다. 역 구조. 역은 지하역이며 섬식 승강장으로 설계되었다. 양쪽 끝은 개착식, 중간의 교차로 구간은 굴착식으로 시공하였으며, 개착 구간은 2층, 굴착 구간은 단층이다. 총건축면적 1만3904㎡다. 출구는 6개가 설치되었다. 역에는 파이프 라인이 양쪽에 배치되어 있어 중앙 스팬에 천장을 설치하지 않고 직접 미장하고 조명 장식을 하여 더 높은 공간 효과를 추구했다.
베를린 마리엔펠데역

베를린 마리엔펠데역()은 베를린 템펠호프쇠네베르크구 마리엔펠데에 있는 철도역이다. 역사. 마리엔펠데역은 1875년 6월 17일 드레스덴선 개통 당시에 개업했다. 같은 해 10월 15일에는 초센 방면 프로이센 왕립 군용철도의 정차역이 설치되었고, 여객 영업은 군사용으로만 허용되었다. 역 개통 당시에는 미개발 지역이었고 향후 마리엔펠데 지역 개발의 중심이 되었다. 군용철도 정차역은 1892년에 확대되었다. 드레스덴선의 역도 1893년에 확대되었다. 1903년 3월에는 섬식 승강장과 보행자 터널이 개통했고, 대합실과 다른 건물도 증축되었다. 1900년대의 전기 기술 발달로 베를린 지역에서의 전기 철도 시험 운행이 진행되었다. 1899년에 창립된 에서는 프로이센 왕립 군용철도의 마리엔펠데-초센 구간에서 3상 교류 시험 운행을 진행했다. 전력 공급은 3가닥의 가공 전차선을 사용했다. 1901년부터 1903년까지 지멘스와 AEG에서 제작한 전기 기관차와 전동차를 사용한 고속 운행 시험이 진행되었다. 당시 사용했던 전력은 3상 교류 6000~14000 V, 25~50 Hz 가변 주파수였다. 1903년 10월 28일에는 AEG 시험용 전동차로 210.2 km/h를 달성했고, 이 속도 최고 기록은 1931년까지 유지되었다. 이를 기념하기 위한 기념비가 설치되어 있다. 1939년 5월에는 말로역까지의 근교선 운행이 전동차화되었다. 1940년 10월에는 S반 운행이 랑스도르프까지 연장되었다.
베를린 마리엔펠데역

아틸라슈트라세역에서 오는 S반 및 장거리 열차선은 마리엔펠데역까지 선로를 공유했다. 간선 동쪽에는 마리엔도르프 화물역이 있으며, 다임러 공장 전용선, 마리엔도르프 가스 저장소 전용선 외에도 남쪽으로 연결선이 설치되어 있었다. 가스 저장소 근처에는 랑크비츠항의 원유 환적시설이 설치되어 있다. 제2차 세계 대전으로 인하여 일부 역무시설이 파괴되었다. 남아 있는 건물은 승강장으로의 진입로 뿐이다. 전쟁 이후 리히텐라데 방면 복선 선로가 단선으로 축소되었고, 10분 배차 간격을 유지하기 위해서 1990년에 재복선화되었다. 1950년대 초반에 화물역이 확대되었고 1952년 8월 1일에 현재의 역명으로 개칭되었다. 1970년대 말에 화물역이 한 차례 더 확대되었다. 역 남동쪽에 Mf 신호소가 설치되었고 1982년 3월 29일에 영업을 시작했다. 독일의 재통일 이후 베를린의 철도 시설을 확충하게 되면서, 이에 따른 드레스덴선 장거리선의 베를린 시내 구간 복원에 따라서 마리엔펠데역에도 변화가 찾아왔다. 이 과정에서 접근성 확보가 진행될 예정이었다. 베를린 시의회에서는 2013년에 2016년~2018년 사이에 엘리베이터 설치를 계획했고 예산으로 3백만 유로를 책정했다. 도이체 반에서는 2021년~2023년까지로 엘리베이터 설치를 연기했다. 그 후 마리엔펠데역 개량 사업에서 엘리베이터 설치가 제외되었다. 2017년 6월에는 추가 분기기가 설치되었다. 2018년 4월 3일에는 전자식 신호소가 영업을 시작했고, S반과 장거리선의 혼합 교통을 제어한다.
베를린 마리엔펠데역

이 과정에서 ZBS와 PZB가 동시에 설치되었다. 이 신호소는 아틸라슈트라세-블랑켄펠데 구간을 제어한다. 군용역. 프로이센 왕립 군용철도 노선은 드레스덴선 대합실 서쪽으로 설치되어 있었다. 1888년에 마리엔도르프-그로스베렌간 대로에 역 대합실이 설치되었고, 이후 역 직원 숙소로 변경되었다. 1892년에는 드레스덴선의 역 약 600 m 남쪽에 군용역이 설치되었고, 열차 교행 및 화물 승강장이 설치되었다. 군용 철도에서의 대중 교통 영업도 허가되었다. 1893년에는 군용 철도 대합실이 설치되었다. 1901년부터 1903년까지 진행된 3상 교류 시험 운행에서는 시험 운행에 사용되는 차량용 기관차고가 추가로 설치되었다. 1907년에는 철도국에서 운영했던 농산물 도매 업체의 창고가 설치되었다. 제1차 세계 대전 종전 이후 군용역이 폐지되었다. 베를린과 초센간 궤도는 영업을 중단했고, 군용역은 국영철도에 편입되어 화물용으로 사용되었다. 군용역 건물 중에는 두 곳만이 남아 있다. S반역 북쪽에 있는 노란 벽돌로 된 건물은 군용철도 직원의 숙소로 사용되었던 건물로 1888년에 완공되었다. 랑스도르프역에도 같은 양식으로 건축된 건물이 있다. S반역 남쪽에 있는 군용철도 대합실 건물은 1893년에 완공되었다. 두 건물 모두 1984년에 역사적 건축물로 등록되었으나 건축유산으로 지정되지는 않았다. 시설. 버스 환승으로 인해서 이용객이 많을 것으로 예상됨에도 불구하고 엘리베이터나 에스컬레이터가 설치되어 있지 않다.
베를린 마리엔펠데역

역 앞으로 버스가 진입하려면 마리엔펠더 알레 대로에서 반슈트라세 방면으로 방향을 전환하고, 정류장 직전에서 다시 방향을 전환한 다음 다시 대로로 빠져나가야 한다. 버스 운행 환경 및 시간을 개선하기 위하여 S반 승강장을 이설하는 작업은 드레스덴선 개선 공사와 지하차도 재건축 이후에도 불가능하다. 마리엔펠데역의 장거리선 승강장은 계획되어 있지 않다. 역 북쪽으로 1.3 km 떨어진 곳에 S반 카멘처 담역 설치 및 남쪽으로 1.8 km 떨어진 부코어 쇼세역의 장거리선 승강장 설치가 대안으로 진행되었다. 도이체 반과 베를린시에 의하면 두 개량 공사 모두 드레스덴선 개선 공사 이후에야 착공할 수 있다. 역 북쪽으로 연방국도 101호선이 통과한다. 도로 개설 당시에는 철도 건널목이 설치되어 있었고 건널목 북쪽으로 보행자 터널이 설치되어 있었다. 1979년 11월 13일에는 상하행선이 분리된 왕복 6차선 지하차도가 개통하여 철도 건널목을 대체했다. 지하차도 위를 지나는 교량은 1969년에 사망한 템펠호프구의 구청장이었던 카를 테오도어 슈미츠의 이름을 딴 카를 테오도어 슈미츠교(Karl-Theodor-Schmitz-Brücke)로 명명되었다. 드레스덴선 개량 공사에 따라서 서부 교량이 철거되고 확장되어 동쪽에 재건설될 예정이다. 2020년 10월에 철교 일부가 철거되었다. 인접 정차역. 베를린 버스 노선과 환승할 수 있다.
2024년 미국 대통령 선거 뉴저지주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 뉴저지주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 6월 4일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 6월 4일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 뉴저지주의 선거인단 단원 수는 14명으로, 승자독식 방식으로 뉴저지주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다. 개표 결과. 애틀랜틱군, 컴벌랜드군, 글로스터군, 모리스군, 퍼세이익군은 2020년에 민주당 후보가 우세했지만, 2024년에 공화당 후보 우세로 전환되었다.
와레이 소동

와레이 소동()은 겐나 6년 6월 29일 (1620년 7월 28일)에 발생한 우와지마번의 오이에 소동이다. 얀베 세이베이 사건(山家清兵衛事件)이라고도 한다 경위. 소동 전야. 우와지마번은, 게이초 19년 (1614년)에 다테 마사무네의 서장자 다테 히데무네가 이요에 10만 석을 주어 성립한 번이다. 마사무네는 히데무네에게 "57기"라고 불리는 가신들을 붙여, 중신으로서 번을 운영하게 했다. 그 중, 안베 세이베이 킨요리가 필두가로로서 실질적으로 번정을 맡았다. 초기 우와지마번의 과제는 번의 지배 체제를 확립하는 것이였지만, 우와지마는 도요토미 정권 시대부터 영주 가문이 자주 교체되면서 영내는 피폐해져 있었고, 번은 일찍부터 재정난을 겪었다. 그래서, 히데무네는 아버지 마사무네로부터 6만 냥을 빌렸다. 그 변제는 간에이 12년 (1635년)까지 계속되어 초기 우와지마번에 큰 부담이 되었다. 또, 겐나 5년 (1619년)에는 오사카성의 이사가키 복구 보청을 맡았으므로, 번의 운영을 둘러싸고 얀베 세이베이와 사쿠라다 겐바 모토치카가 대립을 일으켰다. 하지만, 얀베 세이베이는 마사무네로부터 신임이 두터웠으므로, 히데무네는 세이베이를 멀리하고 사쿠라다 겐바를 중용하고, 세이베이는 근신시켰다.
와레이 소동

그 이전에도, 반세이베이파는 세이베이 암살을 기도하고, 히데무네의 생모 류젠인의 7주기 법요에서 당시 법요의 책임자였던 세이베이를 차를 담당하는 챠보즈를 이용해 독살하려 했으나, 이는 미수에 그쳤다. 습격. 이듬해인 겐나 6년 6월 29일, 비가 내리는 깊은 밤, 얀베 저택이 습격당해, 세이베이와 세이베이의 차남과 3남, 그리고 이웃집에 살던 세이베이의 사위 시오노야 타쿠미와 그의 아들 2명이 참살되었다. 당시 9살이었던 세이베이의 4남도, 현 마루노우치 와레이 신사 신전 뒤 우물에 던져져 살해됐지만, 세이베이의 어머니와 아내는 무사했다. 히데무네의 명에 의한 "처벌"로 사쿠라다 겐바 일파가 습격했다고 하는데, 겐바 본인은 습격 당일에는 오사카성 이시가키 복원에 종사하고 있었다. 히데무네는 이 사건을 에도 막부는 고사하고, 마사무네에게도 보고하지 않았다. 이에 분노한 마사무네는 57기의 한 사람으로, 중신 코오리 자에몬(桑折左衛門)을 통해, 히데무네를 힐문하였고, 근신을 명하고, 막부에 우와지마번 개역을 탄원하였는데, 이는 우와지마번 멸망을 피하기 위한 마사무네의 연극이었다고도 한다. 당황한 히데무데는 막부나 마사무네에게 해명의 사자를 보내거나, 처가인 히코네번의 이이 나오타카에게 중개를 의뢰했다.
와레이 소동

히코네본이나 센다이번의 중개 공작 결과, 당시 노중이었던 도이 토시카츠는 마사무네의 탄원을 상주하지 못했고, 우와지마번은 개역을 면했지만, 이 사건으로 인해 우와지마 다테가는 본가와 어색한 사이가 되고 말았다. 사건 후의 소동. 사건 후, 간에이 9년 (1623년), 히데무네의 정실 케이린인의 삼주기 법요 때, 센 바람에 의해 콘고산 쇼겐인 본당의 들보가 낙하하여 사쿠라다 겐바가 압사하였다. 이 후에도 얀베 세이베이의 정적들이 해난 사고와 낙뢰로 잇따라 사망했다. 그래서, 우와지마번 가로 카미오 카게유가, 우와지마성의 북쪽에 있는 야츠오모테 다이곤겐의 사원 근처에 작은 사당을 지어, 미코다마묘진(児玉明神)으로 불렀다. 그러나, 그런 보람도 없이 히데무네는 병상에 누웠고, 히데무네의 6남 토쿠마츠, 장남 사콘노타이후 무네자네가 요절, 차남 사쿄노스케 무네토키가 병사했다. 재난은 집안에만 그치지 않고, 기근과 태풍, 대지진이 잇따랐다. 이것이 "세이베이가 원령이 되어, 원한을 풀고 있는 것이다"라고 소문이 났기 때문에, 히데무네는 조오 2년 (1653년)에 노송나무 숲에 신사를 건립, 교토 요시다가의 봉폐사를 초청해, 같은 해 6월 23일과 24일에 걸쳐 神祗勘請를 실시해, "야마요리 와레이 신사(山頼和霊神社)"라고 하였다.
와레이 소동

그리고, 교호 16년 (1731년)에 5대 번주 다테 무라토키에 의해,세이베이의 저택 터에 오늘날의 와레이 신사를 창건하여, 세이베이의 영혼을 위로하였다. 우와지마의 풍습. 우와지마의 아이들은 모기장을 다는 계절이 되면, 부모나 조부모로부터 와레이 전설을 듣고, 습격일 당일 밤에만 모기장을 달지 않는 풍습을 시행하였다. 모기장의 모급은 근대부터이며, 풍습 자체도 최근의 것이지만, 모기장의 유행이 사라지고 있는 현대에서는 이 풍습도 말할 수 없게 되었다. 비고. 1986년 (쇼와 61년) 무렵의 『에히메 신문』에, 당시의 얀베가ㆍ사쿠라다가의 당주의 "그런 전설은 들어본 적이 없다"는 취지의 발언이 게재되어, 사실과의 대비가 화제가 되었다.
스팸덱싱

스팸덱싱(Spamdexing, 검색 엔진 스팸, 검색 엔진에 독 타기, 악의적 검색 엔진 최적화, 검색 스팸, 웹 스팸)은 검색 엔진 색인을 의도적으로 조작하는 것이다. 여기에는 색인 시스템의 목적과 일치하지 않는 방식으로 색인된 문서의 관련성이나 중요성을 조작하기 위해 링크 빌딩을 수행하거나 관련 없는 문구를 반복하는 등의 다양한 방법이 포함된다. 스팸덱싱도 검색 엔진 최적화(SEO)의 일부로 간주할 수 있기는 하지만, 웹 사이트 콘텐츠의 품질과 모양을 개선하고 많은 사용자에게 유용한 콘텐츠를 제공하는 다른 최적화 방법이 많이 존재한다. 일반적인 스팸덱싱 기술은 크게 콘텐츠 스팸(단어 스팸)과 링크 스팸의 두 가지로 분류할 수 있다. 콘텐츠 스팸. 콘텐츠 스팸 기술은 검색 엔진이 페이지를 논리적으로 분석한 결과를 조작한다. 키워드 채우기. 키워드 채우기(keyword stuffing)는 검색 엔진 최적화(SEO) 기술로, 웹 페이지의 메타 태그나 표시되는 콘텐츠, 또는 백링크 앵커 텍스트에 키워드를 채워넣어 검색 엔진 순위를 높이려는 시도다. 많은 주요 검색 엔진은 키워드 채우기를 인식하고 이 전술이 얻으려고 의도하는 부당한 검색 순위 상승을 제한하는 알고리즘을 구현했다. 또한 키워드 채우기를 시도하는 웹사이트에 불이익을 주어 검색 순위를 떨어뜨리거나, 아예 색인에서 제거하기도 한다. 또한 검색 순위 상승을 노리고 메타 태그에 단어를 반복하는 시도에 대응하여, 많은 검색 엔진에서는 관련성을 계산할 때 메타 태그를 더 이상 사용하지 않는다. 이처럼 오늘날 검색 엔진은 독창적이고 이해하기 쉬우며 도움이 되는 콘텐츠에 집중함으로써 검색 품질을 개선하고 키워드 채우기를 무용하게 만들지만, 여전히 많은 웹마스터가 키워드 채우기를 시도한다.
스팸덱싱

구글은 키워드 채우기을 사용하는 사이트를 탐지하고 불이익을 주기 위해 구글 플로리다 업데이트(2003년 11월), 구글 판다 업데이트(2011년 2월), 구글 허밍버드 업데이트(2013년 8월)를 실행했다. Bing도 이러한 목적을 위해 2014년 9월 검색 엔진을 업데이트했다. 비슷한 이유로 온라인 뉴스 사이트의 헤드라인은 점차 검색 친화적 키워드로만 가득 차고 있다. 기존의 기자와 편집자는 이런 관행을 못마땅하게 여기지만, 이를 통해 뉴스 기사의 검색 엔진 노출을 최적화할 수 있다.
2024년 미국 대통령 선거 펜실베이니아주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시한 2024년 미국 대통령 선거에서 펜실베이니아주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 4월 23일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 4월 23일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 펜실베이니아주의 선거인단 단원 수는 19명으로, 승자독식 방식으로 펜실베이니아주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다. 개표 결과. 벅스군, 이리군, 먼로군, 노샘프턴군은 2020년에 민주당 후보가 우세했지만, 2024년에 공화당 후보 우세로 전환되었다.
2024년 미국 대통령 선거 뉴욕주

이 문서는 2024년 11월 5일에 실시할 2024년 미국 대통령 선거에서 뉴욕주 지역 데이터이다. 경선. 민주당. 민주당은 2024년 4월 2일에 프라이머리를 치뤘다. 공화당. 공화당은 2024년 4월 2일에 프라이머리를 치뤘다. 본선. 선거인단. 이번 대통령 선거에서 뉴욕주의 선거인단 단원 수는 28명으로, 승자독식 방식으로 뉴욕주에서 이긴 후보의 단원이 모두 2025년 1월 6일에 있을 선거인단 선거에서 투표한다. 개표 결과. 클린턴군, 나소군, 로클랜드군은 2020년에 민주당 후보가 우세했지만, 2024년에 공화당 후보 우세로 전환되었다.
육군비전 2050

육군비전 2050()은 20~30년 후 미래의 개념 육군의 모습으로, 장래의 실현 가능성보다는 육군 구성원들의 희망과 낙관적 상상력에 바탕을 둔 담론적·탐색적 수준의 개념서이다. - 5년 후 중간군(Midterm Army) - 중기계획 - 10년 후 미래군(Future Army) - 육군기본정책서 - 30년 후 개념군(Conceptual Army) - 육군비전 2050 위 3가지 개념 육군 중 마지막인 30년 후 개념군에 속하는 개념서로 미래의 과학기술 혁명 및 미래의 국제 질서 및 사회·자연환경의 변화와 미래 전쟁의 양상 등 미래 모습의 전 분야를 전망하였을 때 기대되는 미래 육군의 양상이다. 육군비전 2050의 배경. 제4차 산업혁명 기술의 총아인 인공지능(AI), 로봇, 뇌 과학 등은 머지않은 미래에 지능화 사회의 탄생을 예고하고 있으며, 이는 인류의 생활양식, 가치관, 문화 등을 완전히 다른 양상으로 변화시킬 것이다. 세계 질서는 한반도에 대한 주변국의 개입과 인접 국가들 간의 이해관계 충돌이 증대될 것이다. 과학기술 분야는 AI, 로봇, 뇌과학 등 4차 산업혁명의 기술들이 더욱 발전하여 사회가 초연결, 초지능 사회로 진입하며 기술적 특이점을 맞이하여 전장은 다영역으로 확대되고 유무인 복합전의 형태로 전개될 것이다. 이러한 미래의 첨단 기술 혁신에 성공한 나라와 그렇지 못한 나라 간의 군사력의 격차는 과거 그 어느 때보다도 심화될 것이다. 또한 시간이 갈 수록 비국가 행위자들에 의한 테러 및 사이버 침해 등의 위협이 증가할 것이다. 사회는 초저출산, 초고령화가 지속되어 생산가능 인구와 병역 자원이 부족해질 것이다.
육군비전 2050

따라서 미래의 육군은 국민과 영토를 직접 보호하는 국가방위의 중심군으로서 제4차 산업기술을 적극적으로 받아들여 시대 변혁을 선도하고 장차 어떠한 대내·외적 위협으로부터도 국가와 국민을 보호할 수 있도록 만반의 준비가 되어야 하며 이를 위해 2050년 미래 육군의 가장 바람직한 모습을 그린 개념서인 육군비전 2050이 등장하였다. 육군비전 2050의 설명 및 구상도. 육군비전 2050은 낙관적 상상력과 희망에 기반을 둔 혁신 아이디어로 미래의 불확실성을 최소화한 육군비전 2030에 비해 미래의 불확실성을 인정한 개념서이다. 아무리 작은 전장에서의 승리조차도 승리 그 자체는 오직 육군에 의한 지상 작전을 통해서만 보장받을 수 있다. 이는 전쟁은 궁극적인 대상인 국민과 국가 핵심시설들이 모두 지상에 기반을 두고 있기 때문이다. 육군이 비록 현대전에서 해·공군에 비해 그 역할이 줄어들기는 했지만, 육군만이 전쟁의 최종 목적을 달성할 수 있는 것이다. 훗날 육군은 미래 국제정치의 장에서 국가 이익을 보호할 수 있는 가장 결정적인 수단이며 모든 형태의 위협으로부터 국가의 핵심 가치를 보호할 수 있는 능력을 갖춰야 한다. 육군이 미래로 나아가기 위한 개념서가 곧 육군비전 2050이다. 육군비전 2050에 쓰이는 기술. 초연결 네트워크 기반의 지능형 무기체계. 2050년 육군이 추구하는 신개념 무기체계의 주요 특징은 위 4가지 특징으로 정리할 수 있다. 이러한 신개념 무기체계는 미래의 전장을 지배하는 게임체인저가 될 것이다.
육군비전 2050

재래식 무기체계를 완전히 대체하는 것은 불가능하지만 진보한 과학기술을 바탕으로 재래식 무기체계 또한 성능이 개량되고 발전하며 신개념 무기체계와 재래식 무기체계를 상호보완하며 이들이 결합된 형태의 무기체계가 운용될 것이다. 무기체계의 기술발전 추이(2050 미래 육군의 게임체인저). 슈퍼솔져. 뇌-컴퓨터 인터페이스는 옆의 그림에서 볼 수 있듯이 인간의 두뇌와 컴퓨터를 직접 연결해 뇌파를 통해 컴퓨터를 제어하는 인터페이스 기술을 총칭하며, 마인드 컨트롤로 작동되는 인간과 컴퓨터의 궁극적인 인터페이스라고 할 수 있다. 뇌-컴퓨터인터페이스기술은 넓게는 HCI(Human Computer Interface) 기술에 속하며, 뇌파를 통해 휠체어나 로봇과 같은 기계를 조작할 수도 있기 때문에, BMI(Brain Machine Interface)라고 불리기도 한다. 뇌전도센서기술을 이용해 전신마비환자의 뇌 활동을 관찰하여 메시지 작성이나 휠체어 조작 등을 수행한다. 육군비전 2050의 측면에서 보아 뇌-컴퓨터 인터페이스가 도입되면 뇌파를 이용하여 인지능력을 향상시킬 수 있고, 생체로봇 및 군집드론과 같은 기술을 뇌파를 통해 쉽게 조작할 수 있기 때문에 작전수행능력의 비약적인 도발이 있을 것이다. 생체능력 및 신체능력 증강기술이란 기술력으로 사람의 능력을 확장하여, 사람이 혼자서는 실현할 수 없는 일을 할 수 있게 만드는 접근방식이다. 첫째로 신체능력을 증강시키는 증강능력을 갖춘 증강인간이 있을 수 있다. 증강 인간은 일반적인 신체 능력의 강화와는 달리, 외부기기 등을 활용하여 곧바로 능력을 장착하여 확장하는 행위를 가리킨다. 알기 쉬운 것으로는 신체 기능의 확장이 있다.
육군비전 2050

파워드 슈트를 착용하고, 한 사람의 힘으로는 들어 올릴 수 없는 물건을 혼자서 들어 올리거나 경이로운 도약력을 발휘할 수 있다. 둘째로 인간의 인지능력을 강화시킨 증강인간이 있을 수 있다. AR 고글을 사용하여 현실 공간에 건설할 예정인 건물을 표시하거나 의사가 환자의 환부를 정확하게 파악하는 등의 시책이 바로 ‘인지 능력 강화’이다. 육군비전 2050의 측면에서 보아 미래군은 사람의 물리력으로 불가능해보이는 작전을 해내며 다양한 영역의 작전을 해낼 수 있을 것이다. 전투로봇. 휴머노이드 로봇은 인간의 형태를 모습으로 한 로봇을 의미한다. 형태뿐만 아니라, 인간과 같은 인식기능, 운동기능을 구현하기 위해서는, 로봇기술의 총체적 발전이 궁극을 이루어야 하기 때문에 가장 고난도의 지능형 로봇이다. 사고 능력을 가진 휴머노이드 로봇은 학습이 가능하며, 병렬 계산을 통해 일반적인 사고를 인간보다 더 빨리 처리할 수 있다. 현재 이족보행을 위주로 연구되고 있으나, 상반신을 이용한 균형잡기, 굴곡이 있는 바닥을 감지하여 안정된 보행 기능 등이 좀 더 보강될 것이며, 가사노동 등 인간의 다양한 작업을 수행하는 동작제어에 관한 연구로 발전할 것이다. 육군비전 2050의 측면에서 휴머노이드 로봇은 인구절벽의 한계에 부딪힌 육군의 병력증강에 더욱 힘이 될 것이며, 인간의 특성에 기반한 불확실성을 제거하여 작전 성공률 및 수행도를 더욱 높여 미래 전장에서 큰 도움이 될 기술로 전망된다. 생체 모방 로봇은 생명체에서 영감을 얻어 새로운 로봇분야를 개척하고 기존의 로봇으로는 하기 힘들었던 한계점들을 극복하는데 목적이 있다.
육군비전 2050

이러한 생체 모방 로봇은 간단한 생물체의 형태 혹은 메커니즘의 모방으로부터 시작되어 바퀴가 갈 수 없었던 험지, 혹은 하수구, 좁은 통로에서 사용될 수 있는 로봇들을 개발하는 데 초점이 맞추어져 있었다. 이러한 로봇들의 예로써는 크게 이족 보행, 4족 보행, 다족 보행 로봇 등 생물체의 이동 메커니즘을 모방한 로봇들이 있다. 육군비전 2050의 관점 하에 생체모방형 로봇을 사용하면 적의 감시 및 정밀센서에 발각되지 않은 채 적진에 침투할 수 있을 것이고, 이를 통해 적의 정보를 탈취하기 용이해질 것이다. 앞으로 정보전이 굉장히 중요해질 전망인 가운데 생체모방형 로봇은 미래 전장을 선도해나갈 중요한 기술이 될 것이다. 군집 드론은 단순히 다수의 드론을 운용하는 것이 아닌 상호 네트워크로 연결되고 동기화하여 무리를 형성함으로써 각각의 드론들의 행동을 일일이 명령하지 않고도 각각 미리 정의된 알고리즘에 따라 행동하는 시스템을 일컫는다. 기존에는 알고리즘 구성의 어려움과 통신, 하드웨어 구축의 문제로 실제 비행에 적용하는 움직임은 드물었다. 하지만 최근 4차 산업 기술의 발달로 인공지능과 통신 그리고 소형 컴퓨터 기술의 발달이 이루어졌다. 이러한 발달은 기존의 한계점이었던 군집 알고리즘 계산과 하드웨어 구성의 문제를 해결할 수 있게 되었고 이에 따라 군집 드론 기술에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 육군비전 2050의 관점으로 보아 군집드론을 이용하면 하나의 드론을 운용하는 것보다 작전적 능력이 월등히 뛰어나 자체 작전 수행 능력 및 네트워크 중심전과 연계한 작전 등 기존에는 불가능했던 작전수행이 가능해질 것이다.
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에너지 무기. 레이저 무기는 레이저를 기반으로 하는 지향성 에너지 무기이다. 현재까지 레이저를 포함한 지향성 에너지 무기는 아직 실험 단계에 있으며 차후 과학기술이 더욱 발전하면 실용적인 고성능 군사 무기로 배치될 수 있을 것이다. 전자기 유도를 이용하여 물체를 가속하여 발사하는 방식의 무기체계로 화약을 사용하지 않고 2개 레일 사이의 전자력을 이용해 탄환(발사체)을 음속보다 7배 빠르게 발사할 수 있어 꿈의 무기로 불린다. 우리나라는 현재 2020년대 중반까지 레일건 기술 개발을 끝내기 위해 노력 중이며 현재 ADD(국방과학연구소)의 실험 영상을 보면 음속의 몇 배 속도로 탄을 쏘는데 성공했고 구경을 늘리기 위해 연구 중이다. 육군비전 2050의 관점으로 보아 재래식 무기체계보다 적은 자원을 들여 효과적인 결과를 도출할 수 있다는 점에서 주목할만하며 추후 적의 핵심 부대시설 및 지휘체계를 마비시키는데 탁월하게 사용될 것으로 보인다. 극초음속 무기. 스크램제트 엔진을 이용해서 지속적인 고속 비행이 가능하다. 특히 탄도미사일 기반의 극초음속 활공체가 발사 초기에는 상대방의 탐지가 가능해 대응의 기회를 허용하는 반면, 극초음속 순항미사일은 상대적으로 활공체에 비해 저고도 비행이 가능하므로 적이 대응할 기회를 최소화하는 기습 효과를 강화할 수 있다. 또한 활공체와는 달리 종말 단계까지 계속 가속할 수 있어 복잡한 기동에 보다 유리하다. 이런 특징으로 인해 극초음속 활공체에 비해 기술적 난이도가 높다.
육군비전 2050

육군비전 2050의 측면에서 보아 활공체에 반응할 수 있는 대공무기체계에 대해 극초음속 순항미사일을 사용하여 마비전 수행능력을 더욱 극대화시킬 수 있을 것으로 전망된다. 탄도미사일에 글라이더 형태의 활공체를 탄두에 탑재해서 발사하는 방식이다. 곡선을 그리면서 지구의 중력을 이용해서 낙하하는 방식인데, 충분히 속력을 얻은 종말 단계에서 포물선으로부터 궤도를 바꾸어 글라이더처럼 수평 비행으로 활공한다. 보통 적이 국경지대나 해안가에 배치한 종말단계 탄도미사일 요격 체계를 회피하는 용도로 사용한다. 현재 개발되는 극초음속 미사일의 대부분이 이 방식을 채택하며, 극초음속 순항미사일에 비해 기술적인 난이도가 상대적으로 낮아 대부분 2020년대 중으로 개발, 배치될 전망이다. 육군비전 2050의 측면으로 보아 발전하는 다양한 대공무기체계에 대해 회피하며 정확한 목표를 타격하는 마비전에 유용하게 사용될 것으로 전망된다. 비살상무기(비살상 무기체계(Soft-Kill)). 엘빈 토플러가 제시한 제 3물결에 의한 전쟁양상의 변화에 의해 전쟁양상이 소모전 및 섬멸전에서 마비전으로 바뀜에 따라 비교적 목표 대상을 죽이거나 파괴하지 않고 제압할 수 있는 무기인 비살상무기의 사용이 빈번해지고 있다. 비살상무기는 대부분 살상력이 적은 방법으로 목표를 공격하도록 설계되어 있으며, 목표에 손상을 입히기 보다는 상대방의 감각 정보를 차단, 움직임을 제한, 저항 의지를 낮추거나 행동 불능 상태로 만드는 데에 목적이 있다.
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현존하는 비살상무기의 예로는 적의 작전수행에 필요한 전력공급망을 무력화 할 수 있는 공대지무장 체계인 탄소섬유탄(Graphite Bomb), 전자기 펄스(EMP), 전자레인지와 비슷한 원리로 극초단파를 발사하여 해당 지역의 물 분자를 진동시켜 온도를 높여 잠재적 적을 최소한의 부상으로 제압하는 능동 해산 시스템(Active Denial System, ADS), 섬광탄(flash bang)등이 있다. 무인 자율 이동체. 육군에서는 무인항공기(UAV), 무인이동체, 멀티콥터형 등을 총칭하여 '드론'이라는 용어로 통일한다. 드론봇 전투체계는 드론봇 중심의 무인전투체계로 드론(Drone)과 로봇(Robot)의 합성어로 아래 3가지 특징을 지니고 있다. 초연결 네트워크. 지능형 전장인식 서비스는 전장의 다양한 정보와 전술 데이터를 실시간으로 수집해 전장 지식 베이스를 구축하고, 머신러닝∙딥러닝 등을 적용한 AI학습모델을 통해 이러한 전장상황 데이터에 대한 다중 분석 결과를 지휘관에게 제공한다. 지휘관은 AI참모가 제공해주는 통계와 확률 기반의 정보분석을 토대로 보다 신속하고 정확하게 전장 상황을 인식하고 작전 지휘를 결심할 수 있게 된다. 육군비전 2050의 관점으로 봤을 때 지능형 전장인식 서비스가 상용화되면 이를 바탕으로 지휘결심 전 과정에 인공지능을 적용해 지휘관에게 적합한 작전 및 방책까지 분석 및 제안하고, 부대규모, 지휘자의 계급, 작전유형 등에 따른 맞춤 전략을 제공하는 지능형 지휘결심지원체계가 완성될 수 있을 것이다. 에너지 공급체계. 우주 태양력 발전이란 우주 공간에서 태양력 발전을 축척 후 그 전력을 지상에 보내는 발전 방법이다.
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일반적으로 알려진 "마이크로파 발전"의 일종이며, 전송 수단으로 마이크로파를 응용한 것의 총칭이다. 우주 태양력 발전 중 한 요소인 우주 태양광 발전은 기본적으로 3가지 요소로 구성되어있다. - 우주의 태양열을 모으는 수단 - 전력을 지구로 전달하는 수단 - 지구에서 전력을 받는 수단 - 현재 두 가지 기본적인 전환 방법으로 태양광발전과 태양열발전이 연구되고 있다. - 태양광 발전은 반도체 셀을 이용하여 직접 광자를 전력으로 전환시킨다. 거의 대부분의 연구는 흔히 태양광 전지로 알려진 태양광발전에 집중한다. - 태양열 발전은 빛을 온수탱크에 모으기 위해 거울을 사용한다. 태양열발전을 사용하면 와트 당 질량을 줄일 수 있다. 무선 전력 전송은 일찍이 마이크로파나 다양한 주파수의 레이저를 사용하여 지구표면으로부터 에너지를 전송하는 수단으로 제안되었다. 무선 전력 전송은 선이 없는 전기 에너지의 전송을 말한다. 무선 전력 전송은 시간에 따라 변하는 유동적인 자기장, 전기장을 사용한다. 무선 전송은 유선 상호 연결이 불편하거나 위험하거나 불가능한 상황에서 전기 장치로의 전원을 공급하는데 유용하다. 에너지 하베스팅이란 태양광 발전처럼 개별 장치들이 태양광, 진동, 열, 바람 등과 같이 자연적인 에너지원으로부터 발생하는 에너지를 모아서 유용한 전기에너지로 바꾸어 사용할 수 있도록 하는 기술을 말한다. 에너지를 얻기 위해 사용되는 방법에는 태양광발전, 압전발전, 전자기발전, 열전발전 등이 있다. 이들은 각각 광전효과, 압전효과, 유도현상, 열전효과를 이용하여 전기를 생산하게 된다.
육군비전 2050

육군비전 2050에서는 열전효과를 이용한 에너지 하베스팅이 주를 이룰 것으로 보인다. 열전효과를 이용하면 우리 몸의 체온을 이용하여 전기를 생산하는 것도 가능하다. 피부에 부착된 부분과 공기 부분의 온도차를 이용하여 전기를 발전시킬 수 있어 편리하게 신체에 전기를 필요로 하는 각종 센서 및 전자기기를 휴대할 수 있을 것이다. 원자력 전지는 원자력을 이용하여 전력을 내는 전지를 말한다. 우주선이나 화성 탐사선, 인공심장의 보조 에너지원과 열원으로 사용된다. 일반 전지와는 달리 동위원소의 종류에 따라 수명이 다양하다. 현재 우리나라는 한국원자력연구원에서 국내 처음으로 방사성 동위원소를 이용한 초기 수준의 베타전지 연구 결과를 발표햇으며 2017년 한국원자력연구원과 한국전자통신연구원 등은 50년 이상 자체 전력 생산이 가능한 베타전지 시제품을 제작하였다. 육군 비전 2050의 관점에서 바라보았을 때, 현재 용량에서 한계를 갖는 배터리를 대체하여 몇 십년 이상 에너지원에서부터 떨어진 곳에서 작전을 수행하게 될 경우에도 원자력 전지를 활용하여 자체적으로 전력 생산이 가능할 것으로 보인다. 연료전지란 연료가 가진 화학에너지를 전기화학반응을 통해 직접 전기에너지로 바꾸는 에너지 변환 장치로서, 배터리와는 달리 연료가 공급되는 한 재충전 없이 계속해서 전기를 생산할 수 있고, 반응 중 발생된 열은 온수생산에 이용되어 보일러 및 난방으로 가능하다. 주로 수소를 연료로 사용한다. 전지에 비해 상대적으로 안정적이며 연료와 산화제로 여러 가지를 이용할 수 있다는 장점이 있다.
육군비전 2050

육군비전 2050의 관점으로 바라볼 때, 화력발전 방식에 비해 훨씬 적은 토지 면적을 필요로 하며 도심지역 및 건물 내에 설치하는 것이 가능하여 전력공급에 큰 도움이 될 것으로 보인다. 육군비전 2050의 도입으로 변화할 육군 양상. 다양한 관점과 영역에서 임무 수행이 가능해질 적응형 육군. 첫째, 전략적 측면에서 미래 육군은 적극적, 공세적인 군사 전략을 기반으로 할 것이다. 2050년 인구 감소로 인해 미래 육군은 기존 인력에 비해 상당히 전문화된 인력, 즉 전문 인력 위주의 정예군으로 축소될 것이며, 이는 미래 육군의 약점 극복을 위한 초석이 될 것이고 최소의 억제력과 전장의 주도권장악을 위해 능력에 기초한 적극적이고 공세적 전략을 기반으로 할 것이다. 둘째, 작전적 측면에서 미래 육군은 기존의 선형전투를 탈피하여 적의 중심 및 핵심능력을 타격하는 마비 작전을 수행하게 될 것이다. 제 2차 세계대전을 거치며 고착된 지역 점령과 섬멸전 중심의 지상군 전술은 미래 작전 환경 하에서는 더 이상 적합하지 않으며 뛰어난 과학기술을 기반으로 하는 마비전, 효과중심전이 미래전의 주 양상이 될 것이므로 이에 맞춰 육군 또한 선형전투를 탈피한 마비전을 수행하게 될 것이다. 셋째, 전술적 측면에서는 지상·해상·공중·우주의 물리적 공간과 사이버 공간을 통합한 다영역 동시통합 모자이크 전투를 수행하게 될 것이다. 급감하는 인력을 대신하여 인공지능과 로봇은 초지능·초연결의 미래 작전 환경 하에서 핵심적인 전투 수단이 될 것이며, 미래 사회의 메가시티 확산에 따라 도시·지하작전의 소요가 급증할 것에 대비하여 도시지역 작전 수행 역량이 강화될 것이다.
육군비전 2050

넷째, 국가적 측면에서 육군은 미래 사회의 각종 비국가적 위협과 재해 재난 등으로부터 국민을 어떻게 보호할 것인가에 대한 방안이 마련될 것이다. 이를 위해 군사작전 뿐 아니라 재해 재난 등의 비군사적 위협에 대응하는 데도 매우 효과적인 안정화 작전에 대한 수행 역량이 강화되어야 할 것이며, 육군 비전 2050을 기반으로 미래의 육군은 다영역을 활용하여 공세적으로 적의 취약점으로 기동하여 타격하는 개념으로 작전을 수행하는 방향으로 변화할 것이다. 전문화되고 유연한 슬림형 구조. 첫째, 미래의 인구 절벽에 따른 병역 자원 부족, 신개념 무기체계 운용을 위한 전문 인력 소요의 증가 등으로 인해 미래 육군 구조는 전문 인력 중심의 슬림형 구조로 전환될 것이다. 둘째, 군사적 충돌과 같은 전통적 위협 뿐 아니라 테러, 분란전, 재해 재난 등의 비전통적 위협 등 다양한 유형의 위협에 대응하기 위해서 상황에 따라 자유자재로 부대의 형태를 변형하고 하부조직들이 용이하게 통합 및 분리될 수 있는 레고형의 유연한 구조로 변화할 것이다. 셋째, 미래 육군은 수직적인 계층 및 지휘 구조를 단순화시키고, 하부 조직에 결정권한을 대폭 위임하는 분권화 구조로 전환하며, 계획이나 절차의 집착에서 벗어나 현장 상황에 적합한 조치를 취할 수 있게 될 것이다. 새로운 가치를 창조하는 육군 경영. 첫째, 현재 한반도와 국내에 머물러 있는 육군의 관심과 활동을 해외로 확장시켜 미래의 안보 취약 국가나 공동체의 안보를 지원하거나 분쟁 지역의 평화유지 활동을 강화함으로써 세계 평화와 국위 선양을 동시에 달성할 것이다.