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기하학사

〈요약〉은 이어서 피타고라스 학파의 업적을 소개하고 있다. 피타고라스 학파의 일원이었던 치오스의 히포크라테스는 자명한 사실에서 연쇄적으로 유도되는 정리의 사실을 연결하여, 모든 기하학을 하나의 긴 사슬 형태로 논리적인 전개를 시도하였다. 자명한 사실에서 연역적 논리 전개에 따라 모든 기하학의 정리를 증명하는 시도는 에우클레이데스에 의해 집대성되었다. 헬레니즘 시기인 프톨레마이오스 왕조의 알렉산드리아에 살았던 에우클레이데스는 《원론》을 집필하여 주어진 정의와 공리만으로 수학 정리를 증명하는 방법을 완성하였다. 에우클레이데스는 먼저 기하학이 다루는 대상을 정의(定義)하고, 이러한 대상들이 갖는 자명하다고 인정되는 공리를 설정하였다. 《원론》은 다음과 같은 공리를 채택하고 있다. 《원론》은 위의 공리를 바탕으로 피타고라스의 정리와 같은 수학적 사실을 증명한다. 이렇게 증명된 수학적 사실을 정리(定理)라고 한다. 정의, 공리, 증명, 정리와 같은 논리적 단계는 오늘날에도 여전히 사용된다. 하나의 공리계에서 참으로 증명된 정리는 공리계가 바뀌지 않는 한 계속하여 참이 된다. 아르키메데스는 에우클레이데스보다 후대의 사람으로 도형의 넓이와 부피의 계산에 탁월한 업적을 남겼다. 아르키메데스는 원의 넓이가 반지름의 거듭 제곱에 원주율을 곱한 것과 같다는 것을 증명하였고, 원주율의 근사값을 약 3.1416으로 계산하였다.
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또한, 구의 부피는 같은 높이의 원기둥의 부피에 대해 3분의 2이라는 것을 증명하였으며, 포물선과 직선으로 둘러싸인 도형의 넓이를 구하는 방법을 발견하였다. 구장산술. 《구장산술》은 기원후 179년 처음 발간 된 중국의 수학서로 최초의 저자는 알려져 있지 않다. 삼국시대 위나라의 유휘가 263년에 주석을 써서 정본(定本)이 되었는데, 그의 서문에 의하면 전한의 학자가 진나라 때의 유문을 모아서 편집한 것이라 한다. 당나라 때에는 이순풍(李淳風)의 주석이 더하여져, 관리의 교과서로 쓰인 산경십서 중의 하나로 채택되었다. 구장산술은 모두 아홉 개의 장으로 나뉘어 있는데, 도형의 넓이를 재는 방전(方田), 곡물 교역에서 환율을 계산하는 속미(粟米), 고저의 차이가 있는 봉록이나 조세의 비율 배분을 계산하는 쇠분(衰分), 제곱근의 계산과 원의 넓이를 다루는 소광(少廣), 토목공사의 공정과 부피를 계산하는 상공(商功), 운반거리의 멀고 가까움을 고려하여 비용을 동등하게 계산하는 복잡한 비율을 다루는 균수(均輸), 일차방정식의 해를 이용하여 남거나 모자람을 계산하는 영부족(盈不足), 양수와 음수가 섞여있는 연립일차방정식 계산을 위한 방정(方程), 피타고라스의 정리를 다루는 구고(勾股)로 이루어져 있다. 초기의 구장산술은 원주율의 근사값으로 3을 사용하는 것과 같이 부정확한 점이 있었으나, 유휘는 극한의 개념을 도입한 할원술(割圓術)을 도입하여 보다 정확한 원주율을 제시하였다.
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가우스 소거법과 동일한 방식의 행렬 계산을 다루는 것과 같이 복잡한 계산도 다루고 있다. 특히 피타고라스의 정리를 다루는 구고(勾股)는 고대 중국의 기하학 지식 수준이 매우 높았다는 것을 보여준다. 브라마굽타. 브라마굽타는 7세기 무렵 인도의 천문학자 겸 수학자로 당시 인도의 수학을 정리한 〈브라마스푸타시단타〉()을 저술하였다. 그의 책에는 0의 도입과 같은 인도 수학의 중요 업적이 소개되어 있으며, 제12장에서는 원에 내접하는 사각형의 넓이를 계산하는 브라마굽타의 공식을 서술하였다. 브라마굽타는 이 외에도 브라마굽타 정리도 함께 서술하고 있다. 이슬람 수학. 9세기 바그다드에서 활동한 박학가 타비트 이븐 꾸라()는 수학에서도 여러 가지 업적을 남겼다. 그는 양의 실수를 도입하여 수의 영역을 확장하였고, 적분법의 개념을 발전시켰으며, 구면삼각법을 연구하였다. 특히 기하학과 관련하여 에우클레이데스의 평행선 공리에 대해 의문을 나타내고 비유클리드 기하학의 기초를 놓았다. 타비트의 저술은 라틴어로 번역되어 유럽 수학 발전에 큰 영향을 주었다. 구면삼각법에서는 유클리드의 공준과 달리 한 점을 지나는 평행선은 없게 되고 삼각형 내각의 합은 언제나 180°보다 크다. 근대 기하학. 해석기하학의 발전. 해석기하학은 피에르 드 페르마와 르네 데카르트에 의해 수립되었다.
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1629년 페르마는 해석기하학을 발명하였으며 아이디어를 짤막한 글로 설명하여 놓았는데, 그의 아이디어는 원고 상태로 1637년 초부터 돌아다녔지만 생전에 출간하지는 않았다. 데카르트는 페르마의 원고를 가지고 있었으며 《방법서설》의 부록으로 출판한 〈기하학〉에서 대수학을 사용하여 기하학 문제를 다루는 개념을 설명하였다. 페르마는 직교 좌표계를 고안하고 이를 이용하여 직선과 원의 일반적인 방정식과 포물선, 타원, 쌍곡선의 간단한 방정식을 구하였다. 뿐만 아니라 모든 일차 또는 이차방정식이 이러한 형태 중의 하나가 됨을 체계적이고 완전한 방법으로 보였다. 데카르트는 이러한 직교 좌표계를 널리 알리는 데 공헌하였고, 이 때문에 직교 좌표계는 데카르트의 이름을 따 데카르트 좌표계라고도 불리게 되었다. 페르마는 함수의 극한을 이용하여 그래프의 접선을 구하는 문제 역시 고찰하여 일반적인 풀이법을 발견하였다. 그러나 미적분학을 정립하고 완성시킨 것은 아이작 뉴턴과 고트프리트 빌헬름 라이프니츠였다. 둘은 각자 독립적인 방법으로 미적분학을 완성하였다. 뉴턴은 기하학을 바탕으로 순간적인 변화량을 구하는 방법을 발견하고 이를 유율법()이라고 불렀다. 뉴턴은 유율법을 곡선에 대한 접선과 곡률의 견지에서 파악하였다. 뉴턴은 1687년 《자연 철학의 수학적 원리》에 유율법을 발표하였다. 한편, 라이프니츠는 함수 f(x)에서 x가 무한히 작은 증분인 미분()의 변화량을 가질 때 f(x)의 변화량을 구하는 방법으로서 미분을 발견하였다. 라이프니츠는 1677년 무렵에는 미분의 계산방법과 표기법을 완성하였다.
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오늘날에는 보다 수학적으로 효율적인 라이프니츠의 방법이 주로 쓰인다. 뉴턴과 라이프니츠는 미분의 발견 공로를 놓고 오랫동안 다투었으며 이로 인해 유럽의 수학계는 둘 중 누구를 지지하는 가를 놓고 심한 대립을 보이기도 하였다. 뉴턴과 라이프니츠는 서로 상대방이 자신의 아이디어를 훔쳤다고 비난하였다. 이러한 대립은 라이프니츠가 사망한 이후에도 계속되었다. 오늘날에는 뉴턴과 라이프니츠가 각자 독자적인 방법으로 미분을 발견했다고 본다. 1872년 펠릭스 클라인은 군론을 기하학에 적용시켰다. 클라인은 집합 S의 원소를 그 집합의 원소로 보내는 정칙변환의 개념에 근거하여, “기하학은 집합 S의 원소에 어떤 변환 군 Γ의 변환들을 시행시켰을 때 변치 않는 집합 S의 성질에 대한 연구”라고 정의하였다. 즉, 기하학은 좌표계 내에서 어떤 도형을 이동, 회전, 대칭, 확대 또는 축소와 같은 방법으로 변형시켜도 유지되는 그 도형이 갖는 고유의 성질을 연구하는 학문이란 뜻이다. 비유클리드 기하학의 출현. 에우클레이데스 공리계 가운데 평행선 공리는 오래 전부터 논란의 대상이 되어왔다. 평행선 공리는 다른 공리들에 대해 독립적이며 다른 공리들로부터 유도되지도 않는다. 다른 공리로부터 평행선 공리를 유도하려는 수 많은 시도가 있었으나 모두 실패하였고, 근대에 이르기까지 미해결 문제로 남아있었다.
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1733년 지오바니 지롤라모 사케리는 《모든 오류로부터 해방된 유클리드》()를 출판하면서 평행선 공리를 받아들이지 않을 경우 이등변양직각사각형의 자명하지 않은 두 각(왼쪽 그림 참조)은 서로 크기가 같지만 그것이 반드시 직각이라고 말할 수 없다는 점을 발견하였다. 사케리는 열린 마음을 유지하면서 자명하지 않은 두 각이 직각이거나 예각 또는 둔각이 될 수 있다고 보았다. 사케리는 에우클레이데스의 평행선 공리를 지지하기 위해 예각이거나 둔각인 경우 모순이 생긴다는 점을 발견하고자 하였으나, 평행선 공리와 논리적으로 동치인 가정을 하지 않고는 이를 해결할 수 없었다. 19세기에 들어 세 명의 수학자가 이 문제를 해결할 수 있는 영감을 떠올렸다. 카를 프리드리히 가우스는 삼각형의 내각의 합이 180°보다 작을 경우에도 기하학의 다른 공리들이 여전히 유효하다는 것을 증명하였다. 가우스는 개인적인 편지에서 아래와 같이 밝혔다. 1832년 보여이 야노시가 가우스와 동일한 발견을 하고 가우스에게 이를 알리자 가우스는 자신이 이미 30년 전에 동일한 결과를 발견했었다고 답신을 보낸다. 이 일로 보여이는 매우 큰 상심을 겪었다. 얼마 지나지 않아 보여이는 1829년 러시아의 수학자 니콜라이 로바쳅스키 역시 비유클리드 기하학의 해설서를 발표하였다는 것을 알게 된다. 한편 베른하르트 리만은 직선의 길이가 무한하다는 에우클레이데스의 두 번째 공리에 의문을 제기하고 유한한 길이를 가지면서 한계는 없는 직선을 도입하여 삼각형 내각의 합이 180°보다 큰 기하학 역시 가능하다는 것을 보였다. 오늘날 사케리, 가우스, 보여이, 리만은 비유클리드 기하학의 창시자로 인정 받고 있다.
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위상수학. 18세기 오일러가 위상수학의 아이디어를 구체화했다. 기하학에서 다루는 길이, 부피 등 측정할 수 있는 양이 아닌 공간이나 도형의 근원적인 성질을 다루는 수학이 위상수학이다. 다면체에 대한 오일러의 공식 $V-E+F=2$는 면, 변, 꼭짓점의 개수가 수학의 대상이 되었음을 보였고 위상수학이 탄생했다.
프로듀사

《프로듀사》는 2015년 5월 15일부터 2015년 6월 20일까지 KBS 2TV에서 방영된 금토드라마다. KBS 예능국을 배경으로 펼쳐지는 릴리스틱 픽션 드라마이다.
외뿔소자리 15

외뿔소자리 S 또는 외뿔소자리 15는 외뿔소자리 방향으로 지구로부터 약 3,247 광년 떨어진 곳에 있는 변광성이다. 이 별은 분광쌍성으로 구성원은 질량중심을 74년에 한 번 돈다. 1943년까지 이 별의 스펙트럼은 다른 항성의 분광형을 정하는 기준별 역할을 했다. 분광형은 O V로 O형 주계열성이며 밝기는 4.2에서 4.6까지 요동친다. NGC 2264 내 크리스마스 트리 성단 중심부에 자리잡고 있다. 이 항성계의 물리적 자료는 그 정확성에 있어 논쟁거리이다. 워싱턴 이중성 목록에는 이 계가 8중성계라고 기록되어 있다. 공전궤도 매개변수 및 NGC 2264 내 있다는 가정하에 나온 거리는 3,247 광년이다. 그러나 히파르코스 시차자료에 따르면 상기 거리의 절반 정도로 줄어든다.
전갈자리 제타1

전갈자리 제타1은 전갈자리 방향으로 약 2,600 광년 떨어져 있는 초거성, 극대거성이다. 제타1은 변광성으로 밝기가 4.66에서 4.86 사이에서 변한다. 전갈자리 OB1 성협 및 산개성단 NGC 6231(애칭은 '북쪽하늘의 보석상자')의 구성원 중 하나이기도 하다. 우리 은하 내에서 밝기 면에서 최상위 무리에 속해 있으며 그 값은 태양의 100만 배 가까이 될 것이다. 제타1에서 우주를 향해 방출되는 항성풍은 1년에 태양질량의 배 정도이다. 다르게 표현하면 제타1은 64만 년에 걸쳐 태양 하나에 해당하는 질량을 우주에 내보낸다. 제타1은 전갈자리 제타2와 이중성을 구성하고 있어 맨눈으로 볼 때 가까이 있는 이웃처럼 보인다. 그러나 우리가 바라보는 방향 선상에 나란히 있어 그렇게 보일 뿐 둘은 아무 관계 없는 독립천체이다. 제타2는 지구로부터 155 광년 떨어져 있어 훨씬 가깝고 제타1보다 훨씬 어둡다. 제타2는 오렌지색 빛을 뿜기 때문에 장시간 노출된 사진에서 제타1과 구별되어 보인다.
세인트데이비드구 (도미니카 연방)

세인트데이비드구()는 도미니카 연방 동부에 위치한 구로 행정 중심지는 로잘리이며 면적은 131.5km2, 인구는 6,043명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트앤드루구, 서쪽으로는 세인트조지프구와 세인트폴구, 세인트조지구, 남쪽으로는 세인트패트릭구와 접한다.
세인트패트릭구 (도미니카 연방)

세인트패트릭구()는 도미니카 연방 남동부에 위치한 구로 행정 중심지는 그랜드베이이며 면적은 87.5km2, 인구는 7,622명(2011년 기준)이다. 서쪽으로는 세인트조지구와 세인트루크구, 세인트마크구, 북쪽으로는 세인트데이비드구와 접한다.
진률 (춘추전국)

진률(秦律)은 고대 중국 춘추 전국 시대 진(秦) 왕조에서 완성된 법률 체계로써, 시황제의 천하통일 뒤에도 계속해 쓰였다. 법가(法家) 사상에 힘입은 진의 엄격한 법령과 그에 기반을 둔 통치는 진 왕조의 통치력을 굳건히 하고 나아가 천하 통일에 일조하였으나, 지나치게 늘어난 법령 조문과 가차없는 형법 집행은 진 왕조에 대한 반발을 불러일으켜 「천하가 진의 통치를 괴로워하게 된 것이 오래다」(天下苦秦久矣)라는 비판이 나오게 되었다. 내용. 금서령(焚書令). 진의 법률 가운데 가장 유명한 금서령(焚書令)은 두 사람 이상이 모여 《시경》, 《상서》를 이야기하는 경우 해당 인물들을 저자에서 참하고, 옛 책과 옛 이야기를 끌어다 시정을 비판하는 자는 그 집안 전체를 참수하였다. 이러한 금서령은 결국 「분서갱유」(焚書坑儒)라 불리는 사상탄압으로 이어지게 된다. 누범(累犯)에 대한 법 집행 원칙. 한 가지 이상의 범죄에 대한 처벌의 경우 진률은 두 배로 처벌하도록 규정하였다. 전에 지은 죄가 후에 지은 죄보다 가벼울 경우 후에 지은 죄에 따라 처벌했다. 즉 법률에 명시된 처벌이 무거운 죄에 처벌이 가벼운 죄를 엮어 처벌한 것으로, 다만 후에 지은 죄가 전에 지은 죄보다 가벼울 경우 이러한 원칙은 적용되지 않았고, 전에 지은 죄에 따라 가중처벌되었다. 수호지(睡虎地) 발굴 진대 목간.
진률 (춘추전국)

1975년(74년 이라고 하는 경우도 있음.) 중국 후베이성(湖北省) 윈멍 현(雲夢県) 수호지(睡虎地)의 12기의 진대 무덤을 발굴하는 과정에서, 제11호분에서 인골과 함께 총 1,150점의 진대 죽간이 수습되었다. 죽간에 새겨진 편년기에 적힌 무덤의 피장자는 진의 남도(南郡)에 속한 현의 관리 희(喜)라는 인물로 알려졌으며, 기원전 262년에 태어나 기원전 217년에 사망한 것으로 보인다. 목간은 희가 개인적으로 소장했던 것으로 진대의 법률 등이 기록되어 있어 진대 법률을 연구하는 1차 사료로써 중시되고 있다. 죽간의 연구를 맡았던 조사 연구팀 「수호지진묘죽간정리소조」(睡虎地秦墓竹簡整理小組)는 죽간의 내용을 10종으로 분류정리했다. 이들 죽간은 희가 생전에 실제 가지고 다니며 관리로써의 일상 업무를 행하는 데 쓰던 것을 희의 사후 그의 가족들이 묻은 것으로 보이며 죽간의 문건들도 희가 자주 참조했던 조문들을 발췌한 것으로 진률의 전부를 담은 것은 아니지만, 진나라 법률 조문을 추측해 볼 수 있는 중요한 1차 사료로써, 특히 「법률문답」・「봉진식」 두 가지는 이념적 법률의 조문이 아니라 당시의 실제 사회적 상황에 대한 것을 알려주는 귀중한 자료로 꼽힌다. 죽간에 새겨진 진률십팔종(秦律十八種)은 다음과 같다.
세인트조지구 (도미니카 연방)

세인트조지구()는 도미니카 연방 남서부에 위치한 구로 행정 중심지는 도미니카 연방의 수도인 로조이며 면적은 56.2km2, 인구는 21,141명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트폴구, 동쪽으로는 세인트데이비드구와 세인트패트릭구, 남쪽으로는 세인트루크구와 접한다.
해외 집합체

해외 집합체(海外集合體, , )는 프랑스의 해외 영토를 구성하는 행정 구역 가운데 하나이다. 2003년 3월 28일 헌법 개정에 따라 신설되었으며 과거 프랑스의 해외 영토였던 곳이 주를 이룬다. 프랑스에는 현재 5개의 해외 집합체가 있다. 마요트는 1976년부터 2011년 3월 31일까지 해외 집합체로 있었으며 현재는 해외 데파르트망으로 남아 있다. 누벨칼레도니는 1946년 해외 영토가 되었지만 1998년 누메아 협정에 따라 1999년 특별 공동체가 되었다. 특별 공동체는 15년부터 20년이 되는 해에 국민투표를 실시하여 프랑스로부터의 독립 여부를 결정하게 된다.
세인트존구 (도미니카 연방)

세인트존구()는 도미니카 연방 북서부에 위치한 구로 행정 중심지는 포츠머스이며 면적은 59.0km2, 인구는 6,561명(2011년 기준)이다. 동쪽으로는 세인트앤드루구, 남쪽으로는 세인트피터구와 접한다.
쿤달리니

쿤달리니()는 힌두교에서 척추의 기저부, 물라다라에 위치한 것으로 믿어지는 신성한 여성적 에너지(또는 샤크티)의 한 형태이다. 그것은 시바파 탄트라에서 중요한 개념인데, 여기서 그것은 신성한 여성적 또는 여신의 형식 없는 측면과 관련된 힘이라고 믿어진다. 탄트리즘 수행을 통해 배양되고 깨어날 때, 신체의 이 에너지는 영적인 해방으로 이어진다고 믿어진다. 쿤달리니는 샤크티파의 최고 존재인 파르바티 또는 아디 파라샤크티, 그리고 여신 바이라비와 쿠브지카와 관련이 있다. 이 용어는 그것과 관련된 수행과 함께 9세기에 하타 요가에 채택되었다. 그때부터 쿤달리니는 현대의 영성과 뉴에이지 사상뿐만 아니라 다른 형태의 힌두교에도 채택되었다. 쿤달리니를 깨우는 것은 다양한 방법에 의해 일어난다고 알려져 있다. 요가의 많은 체계들은 명상, 프라나야마 호흡, 아사나와 만트라의 낭송을 통해 쿤달리니를 깨우는 것에 초점을 맞추고 있다. 쿤달리니 요가는 힌두교의 샤크티파와 탄트라 학파의 영향을 받았다. 쿤달리니 요가는 만트라, 탄트라, 얀트라, 아사나 또는 명상의 규칙적인 수행을 통해 쿤달리니 에너지를 깨우는 것에 초점을 맞춘 것에서 유래되었다. 쿤달리니가 자발적으로 깨어날 때 또는 지도를 받지 않을 때 쿤달리니 증후군으로 이어질 수 있다. 시바파. 쿤달리니는 시바파에서 중심 개념으로 등장했으며, 특히 카울라와 같은 샤크티파에서 중요시 했다. 이러한 탄트라 전통에서, 쿤달리니는 "구체화된 의식의 타고난 지성"이다.
쿤달리니

이 용어에 대한 최초의 언급은 "Tantrasadbhāva-tantra"(8세기)에 있지만, 그보다 앞선 다른 탄트라에서는 중앙 통로에서 샤크티를 시각화하고 프라나 또는 생명력(후기 작품에서 종종 쿤달리니와 연관됨)이 위쪽으로 움직이는 것을 언급한다. 데이비드 고든 화이트에 따르면, 이 여성적 영적 힘은 "bhogavati"라고도 불리며, 이는 "즐거움"과 "꼬인"이라는 이중적 의미를 가지고 있으며, 평범한 육체적 쾌락과 영적 해방(moksha)의 행복, 즉 시바의 창조적 활동과 여신과의 궁극적 결합을 즐기는 행복과 쾌락에 대한 그녀의 강한 연결을 의미한다.
세인트조지프구 (도미니카 연방)

세인트조지프구()는 도미니카 연방 서부에 위치한 구로 행정 중심지는 세인트조지프이며 면적은 121.2km2, 인구는 5,637명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트피터구, 북동쪽으로는 세인트앤드루구, 동쪽으로는 세인트데이비드구, 남쪽으로는 세인트폴구와 접한다.
최병묵

최병묵(崔秉默, 1959년 ~ )은 대한민국의 [現] 조선뉴스프레스 월간조선 편집장(부국장)이다.
세인트피터구 (도미니카 연방)

세인트피터구()는 도미니카 연방 북서부에 위치한 구로 행정 중심지는 콜리오이며 면적은 32.6km2, 인구는 1,430명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트존구, 남쪽으로는 세인트조지프구, 동쪽으로는 세인트앤드루구와 접한다.
세인트폴구 (도미니카 연방)

세인트폴구()는 도미니카 연방 서부에 위치한 구로 행정 중심지는 퐁카세이며 면적은 65.2km2, 인구는 9,786명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트조지프구, 동쪽으로는 세인트데이비드구, 남쪽으로는 세인트조지구와 접한다.
할리우드/하일랜드역

할리우드/하일랜드 역 (Hollywood/Highland Station)은 로스앤젤레스 군 광역철도 빨간선역중 하나이다. 할리우드 대로(Hollywood Blvd)랑 하이랜드 거리(Highland Ave)의 교차로에 위치되어 있는 지하철역이다. 이 역은 할리우드의 빨간선 최북단 역이다. 이 다음 북쪽의 역은 산페르난도 밸리(San Fernando Valley)의 유니버설시티/스튜디오시티 역이다. 할리우드 대로에 들어가면, 할리우드/하일랜드 역은 할리우드의 관광지 중심부에 위치하고 있으며, 인근에 돌비 극장, 리플리의 믿거나 말거나 박물관, 할리우드 박물관이 있다. 뉴욕의 타임스 스퀘어에서와 마찬가지로, 외부 보도의 의상을 입은 캐릭터는 관광객들과 함께 사진을 제공한다. 역 구조. 할리우드/하이랜드 역은 2층 건물이다. 상부층은 티켓 기계가 있는 대합실이며 하부층은 승강장 층이다. 역은 두 개의 선로가 있는 간단한 섬식 승강장을 사용한다. 구조적으로 할리우드/하일랜드 역은 다른 지하철 역과 유사점을 가지고 있으며, 역 출구 설계는 뉴욕의 타임스 스퀘어-42번가/포트 오소리티 버스 터미널 역의 출구에서 영감을 얻었을 수도 있다. 디자인과 건축. 역의 건축 설계는 3개의 다른 회사에 의해 팀을 이루어졌다. 역의 디자이너는 쉴라 클라인(Sheila Klein)이고 역의 건설자는 캐논디자인(CannonDesign)이다. 조명,재료 및 기계설계의 책임은 HLB 조명 설계(HLB Lighting Design)에 주어졌다. 역의 건설은 HLB에 따르면, 메트로에서 주어진 장비로 어렵게 만들어졌다.
할리우드/하일랜드역

역의 조명 기둥은 꽃처럼 닮았으며, '배와 닮은' 부드러운 천장과 잘 조화되도록 크기를 정했다. 쉴라 클라인은 역의 건축물을 "Underground Girl"으로 이름지었다. 열차 운행 정보. 빨간선 운행 시간은 대략 매일 오전 5시부터 오전 12시 45분까지이다. 향후 크렌쇼/LAX 연결. 건설중인 크렌쇼/LAX 선은 웨스트할리우드, 비버리힐스, 크렌쇼 지구, 레어머트 파크, 미라클 마일, 잉글우드, LAX에 연결되는 엑스포/크렌쇼 역 발 북부 연장선을 통해 이 역에서 시종착한다. 엑스포선, 보라선, 초록선 및 제안된 LAX 경전철과의 연결도 가능하다. 위치. 역은 할리우드의 할리우드 대로(Hollywood Boulevard)와 하일랜드 애비뉴(Highland Avenue)의 주요 도로 사이의 교차로에 위치하고 있다. 할리우드/하일랜드 역은 같은 이름의 쇼핑 센터와 돌비 극장 아래에 있다. 테러에 대한 우려로 2002년 아카데미 시상식 이후로 폐쇄되었었다.
세인트루크구

세인트루크구()는 도미니카 연방 남서부에 위치한 구로 행정 중심지는 포인트미셸이며 면적은 7.8km2, 인구는 1,668명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트조지구, 남쪽으로는 세인트마크구, 동쪽으로는 세인트패트릭구와 접한다.
칼룽구구

칼룽구구(Kalungu)는 우간다의 구로 행정 중심지는 칼룽구이며 면적은 811.6 km2, 인구는 177,200명(2012년 기준)이다. 행정 구역상으로는 중부주에 속한다. 북쪽으로는 곰바구, 북동쪽으로는 부탐발라구, 동쪽으로는 음피기구, 남쪽으로는 마사카구, 서쪽으로는 부코만심비구와 접한다.
너를 기억해

《너를 기억해》는 2015년 6월 22일부터 2015년 8월 11일까지 방송된 KBS 월화 미니시리즈이다. 당초에 '헬로 몬스터'로 알려졌으나 '너를 기억해'로 변경되었고, 이진욱이 남자 주인공 물망에 올랐지만 이런저런 사정으로 좌절됐다. 줄거리. 위험해서 더 매력적인 완벽한 천재 프로파일러 이현과 그를 관찰해오던 경찰대 출신 열혈 엘리트 수사관 차지안이 펼쳐나갈 달콤 살벌한 수사 로맨스. 의문의 사건들이 때로는 코믹하게 때로는 진지하게 해결되면서 오는 짜릿한 청량감을 선사할 드라마.
키부쿠구

키부쿠구(Kibuku)는 우간다의 구로 행정 중심지는 키부쿠이며 면적은 490.2 km2, 인구는 181,700명(2012년 기준)이다. 행정 구역상으로는 동부 주에 속한다. 북쪽으로는 팔리사 구, 동쪽으로는 부다카 구, 남쪽으로는 부탈레자 구, 서쪽으로는 나무툼바 구와 접한다.
세인트마크구 (도미니카 연방)

세인트마크구()는 도미니카 연방 남부에 위치한 구로 행정 중심지는 수프리에르이며 면적은 10.4km2, 인구는 1,834명(2011년 기준)이다. 북쪽으로는 세인트루크구, 동쪽으로는 세인트패트릭구와 접한다.
네이버 그린팩토리

네이버 그린팩토리()는 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자동에 위치한 사무용 건물로 한국의 인터넷 콘텐츠 서비스 업체인 네이버(Naver Corporation)의 본사를 운영하고 있다. 건물은 지상 27층, 지하 7층으로 2010년 3월에 완공되었다. 주차대수는 총 799대다. 그린팩토리의 에너지 절약 기능은 2011년에 굿 디자인 상을 수상했다. 이 건물은 세계적인 친환경 건물 설계 등급 시스템인 LEED에서 '백금' 인증을 받았다. 2007년에 착공하여 2010년 3월에 완공하였다. 2016년부터는 제2사옥 착공 계획이 있다. 2018년에 착공하여 2021년 2월에 완공했다. 기획과 건설. 건물 내부는 회사의 문화와 가치가 반영될 수 있는 열린 환경을 제공하도록 설계되었다. 그 의도는 직원 들간의 의사 소통을 향상시키는 작업 공간을 만드는 것이 있다. 디자인과 구조. 디자인. 그린팩토리(Green Factory)의 사무실 공간은 포드(pod)처럼 디자인되어 있어 중앙의 미팅 장소에 초점을 맞춘다. 대부분의 중앙회의 공간은 비 전통적 가구를 사용하고 나머지 실내 전체에 걸쳐 표현되는 캐주얼 테마와 일치한다. 실내 시설. 나머지 건물과 달리, 1층과 2층은 공개되어 있다. 로비에 있는 시설로는 도서관, 잡지 거리, 인포메이션 데스크가 있다. 이 도서관은 전 세계 38개국의 약 16,000,000권의 책을 포함하여 다양한 서적과 백과사전을 제공한다. 잡지 거리는 책과 함께 한국어와 외국어로 패션, 뷰티, 스포츠, 레저, IT, 요리, 비즈니스, 경제 등 다양한 범주의 250종의 잡지를 제공하는 책장이 있는 공간이다.
네이버 그린팩토리

방문객들은 음료와 간식을 판매하는 카페와 네이버 앤 라인(Naver and Line)이 만든 캐릭터 제품 판매점을 이용할 수도 있다. 이익의 일부는 장애인을 지원하는 조직에 전달된다. 2층에 있는 콘서트 홀은 회의, 강연, 세미나, 콘서트 및 결혼식을 위한 다목적 강당이다. 강당은 최대 260명까지 수용할 수 있으며 방문자가 자유롭게 노트북을 사용할 수 있도록 각 좌석 아래에 전원 소켓이 있다. 네이버 그린팩토리에는 전문 트레이너가 직원을 위한 개인 맞춤 운동 프로그램을 제공하는 운동 센터도 있다. 기타 시설로는 카페, 야외 테라스, 헬스케어센터, 샤워실, 회복실, 마사지실 등이 있다. 같은 층에는 편의점, 여행사, 보험 대리점, 우편 서비스 및 헬프 데스크가 있다. 비상 계단은 전형적인 페인트 콘크리트 마감 대신에 다른 패턴과 디자인을 자랑한다. 한면은 공원과 같은 테마로, 밝은 조명으로 평화롭고 환경 친화적 인 분위기를 조성하기 위한 것이다. 다른 쪽은 궤도처럼 설계되어 직원들이 불에 탄 칼로리의 수를 표시하여 운동하도록 권장한다. 루버. 스틸 및 유리 외관에는 햇빛이 건물 안으로 들어오는 것을 제한하거나 허용하는 조정 가능한 수직 루버가 있다. 루버는 일출과 일몰의 시간에 자동으로 닫히고 열리며 빌딩이 에너지를 절약할 수 있다. 특별한 경우에, 파사드(façade)는 회사의 로고와 같은 다른 이미지를 표시한다. 내부 조명은 야간 자동 루버 시스템에 의해 선택적으로 차단된다. 유지 보수. 네이버 그린팩토리는 원래 약 3,000명의 직원을 위한 작업 공간으로 지어졌지만 현재 인구 과잉으로 인해 확장의 필요성이 제기되고 있다.
네이버 그린팩토리

네이버는 성남시에서 구입한 12만 평방 미터 규모의 부지에 현재 본사와 인접한 2번째 본사 건물을 1,235억원에 건설하기 시작했다.
부귀산

부귀산(富貴山)은 전북특별자치도 진안군에 있는 높이 806m의 산이다. 이 산에는 고림사라는 천년사찰이 있고 풍수지리설 때문인지는 몰라도 정상에 묘지가 3기가 있다. 금남호남정맥길이 지난다.
부부마구

부부마구(Buvuma)는 우간다의 구로 행정 중심지는 키타밀로이며 면적은 218.3km2, 인구는 55,300명(2012년 기준)이다. 행정 구역상으로는 중부주에 속한다. 빅토리아호 내에 위치한 섬 지역으로 북쪽으로는 진자구, 동쪽으로는 마유게구, 남쪽으로는 탄자니아, 서쪽과 북서쪽으로는 부이퀘구와 접한다.
왕진 (고려)

왕진(王璡, ? - 1072년)은 고려 중기의 왕족으로, 현종 순의 손자이며 정간왕에 추증된 왕기(王基)의 장남이다. 그의 누이 정의왕후 왕씨는 순종의 왕비가 되었으므로 순종의 처남이 된다. 순종은 문종의 장남으로 왕진과는 사촌형제간이 된다. 한편 그의 동생 낙랑공 왕영(樂浪公 王瑛)은 백부 문종의 딸 보령궁주(保寧宮主)와 결혼한다. 생애. 왕손으로 태위의 벼슬에 올랐으며 1069년(문종 23) 왕위 유력 계승자였던 아버지 평양공 왕기가 자신의 형 문종보다 먼저 죽자, 문종에 의해 정간왕에 추봉되었지만, 그가 죽기 전 1061년(문종 15) 교위(校尉) 거신(巨身) 등이 문종을 폐하고 평양공 왕기를 추대하려는 쿠데타를 준비했던 일이, 1072년(문종 26) 병사(兵士) 장선(張善) 등의 고변으로 폭로되었다. 바로 문종은 거신(巨身)을 죽이고 그 족속(族屬)을 전부 사형시켰다. 한편 이미 죽은 평양공 왕기에게는 추증된 작위 및 생전 지위가 모두 박탈당했고, 왕진은 남해로 유배되었다. 단, 이때 그의 동생 왕영(王瑛)은 나이가 어렸으므로 형벌을 면하였다. 동시에 평장(平章) 왕무숭(王懋崇), 장녕 궁주 이씨(長寧宮主李氏), 수안 택주 이씨(遂安宅主李氏) 등도 평양공 추대 사건에 가담하였으므로 하였으므로 이에 왕무숭(王懋崇) 및 그 아들 왕정(王靖)은 안동으로 유배되고, 장녕궁주와 수안택주는 곡주(谷州)로 유배되었다.
왕진 (고려)

한편 왕진은 유배된 직후에 사망하였다. 왕실과의 겹사돈. 그는 고려 문종의 조카이면서 이중 겹사돈간이 된다. 누나 정의왕후 왕씨는 문종과 인예왕후 이씨 소생으로, 친사촌형인 순종와 결혼하였다. 이후 그의 남동생 낙랑공 왕영(樂浪公 王瑛)은 그의 사촌누이가 되는 백부 문종과 인예왕후 이씨 소생으로의 딸 보령궁주(保寧宮主)와 결혼한다.
1999년 전국체육대회

제80회 전국체육대회는 1999년 10월 11일부터 1999년 10월 17일까지 인천광역시에서 개최되었다. 1983년 제64회 대회 개최 이후 16년만에 전국체육대회를 개최하였으며, 대회 경기결과 등의 인터넷 정보를 제공하였다. 종합순위. 개최지 최우수 선수상. 최우수 선수상은 한국체육기자연맹 기자단의 투표로 결정된다. - 아시아신기록 3개 수립 외부 링크. 전국체육대회 홈페이지
찰스타운 (세인트키츠 네비스)

찰스타운()은 세인트키츠 네비스의 도시로 네비스 섬의 중심 도시이다. 미국의 법률가이자 정치인인 알렉산더 해밀턴이 태어난 곳이기도 하다.
인슬레이브드

인슬레이브드(Enslaved)는 1991년 결성된 노르웨이의 헤우게순 출신의 블랙 메탈, 바이킹 메탈 밴드이다. 현재 이들은 노르웨이의 베르겐을 근거지로 삼고 있다.
목포석현초등학교

목포석현초등학교는 대한민국 전라남도 목포시에 있는 초등학교다. 학교 동문. 영화 덕혜옹주와 군함도 등의 영화 에 출연한 엑스트라 아역배우가 졸업한 곳이라고 한다.
베르너 리트베르거

베르너 리트베르거(, 1891년 7월 14일 - 1975년 8월 12일)는 독일의 피겨 스케이팅 선수였다. 리트베르거는 1910년에 루프 점프를 고안했다. 리트베르거는 세계 피겨 스케이팅 선수권 대회에서 은메달을 3번 획득했고 1911년과 1928년 사이에 독일 선수권 대회에서 은메달을 11번 획득했다. 제 2차 세계대전 이후, 그는 크레펠드에서 피겨 스케이팅 코치가 되었다.
헬하임

헬하임(Helheim)는 1992년에 노르웨이의 베르겐에서 결성된 바이킹 블랙 메탈 밴드이다. 이들은 인슬레이브드 등과 함께 노르웨이의 대표적인 바이킹 메탈 밴드로 꼽힌다. '헬하임'이라는 이름은 북유럽 신화에 등장하는 헬헤임에서 따온 이름이다.
목포서해초등학교

목포서해초등학교는 대한민국 전라남도 목포시 연산동에 있는 초등학교다. 사건사고. 2018년 한 아이가 동급생 친구에게 무차별적인 폭행을 받아 뇌사상태로 의식불명되는 사건이 발생하였다. 그 사건이 일어난 직후 24일 가수 남성그룹 유키스의 훈이 그 피해자가 자신의 가족이라고 말했다.
중앙초등학교 (부산)

중앙초등학교(中央初等學校)는 대한민국 부산광역시 동구 초량동에 있었던 공립 초등학교이다 아간다 야구의 선두였고. 부끄럽지않은 대한이었다, 중앙중앙 야! 폐교 이후. 폐교 이후, 중앙초등학교 부지에 경남여자중학교가 이전하였다.
트봉크뭄주

트봉크뭄주()는 캄보디아 동부에 위치한 주로 주도는 수옹이며 인구는 754,000명(2008년 기준), 면적은 4,928km2, 인구 밀도는 150명/km2이다. 2013년 12월 31일 노로돔 시하모니 국왕의 칙령에 따라 캄퐁참 주에서 분리되어 신설되었다. 서쪽으로는 캄퐁참 주, 북쪽으로는 크라티에 주, 남쪽으로는 프레이벵 주와 접하며 동쪽으로는 베트남과 국경을 접한다.
코메르시우 광장

코메르시우 광장()은 포르투갈 리스본의 광장이다. 타구스강변에 위치해있으며 과거에 마누엘 1세의 리베이라 궁전이 위치해 있었기 때문에 궁전 광장이라는 별칭으로도 통한다. 1755년 리스본 대지진으로 궁전이 파괴된 이후에 폼발 후작의 도시계획에 의해 광장으로 재건축되었다. 특징. 광장의 중앙에는 주제 1세의 기마상이 세워져있다. 리스본 대지진 당시 포르투갈을 통치하던 왕이며 그는 지진의 여파로 거처를 아쥬다 언덕의 텐트로 옮겼다고 한다. 광장의 북쪽에는 대지진으로부터의 회복을 상징하는 개선문, 아우구스타 아치가 있다. 11m 높이의 여섯개의 기둥 위에 폼발 후작, 바스코 다 가마 등의 유명한 인물들이 조각되어 있다.
낭만 고양이

낭만 고양이는 체리필터 2집 Made In Korea의 첫번째 트랙에 수록되어 있는 곡이다. 자신의 일상생활을 고양이의 모습에 비유해 표현한 곡이기도 하다.
수리야 바하두르 타파

수리야 바하두르 타파(, 1928년 3월 21일 ~ 2015년 4월 15일)는 네팔의 정치인이다. 24대 총리를 역임했었다.
모하마드 자바드 자리프

모하마드 자바드 자리프(1960년 1월 7일 ~ , )는 이란의 외교관이다. 테헤란 출신으로 미국 샌프란시스코 주립 대학교를 졸업했다. 2002년 8월 5일부터 2007년 7월 25일까지 유엔 주재 이란 대사를 역임했으며 2013년 8월 15일부터 2021년 8월 25일까지 이란의 외무장관을 역임했다. 또한 2013년 9월 6일부터 2015년 7월 14일까지 이란의 핵 문제 협상 수석대표를 역임했다. 2024년 8월 1일에는 이란의 전략 담당 부통령으로 임명되었다.
윤용구 (1853년)

윤용구(尹用求, 1853년 ~ 1939년)은 조선 말기의 문신, 화가로, 자는 주빈(周賓), 호는 석촌(石村)·해관(海觀)·수간(睡幹)·장위산인(獐位山人), 본관은 해평이다. 글씨와 글에 능한 서화가였다. 생애. 윤용구는 1853년에 몰락한 양반 집안에서 태어났다. 1871년에 문과에 등제하여 벼슬이 예조·이조판서에 이르렀다. 1895년, 을미사변 이후로 법무·탁지부·내무부에 명을 받았지만 취임하지 않고 서울 근교의 장위산에 은거하면서 장위산인이라 자호하고 지냈다. 1910년에 한일 병합 조약 이후, 일본 정부에서 남작(男爵) 직위를 주었으나 거절하였다. 윤용구는 많은 글씨, 그림 작품들을 남겼다. 1939년, 윤용구는 87세의 나이로 사망하였다.
반우파 운동

반우파 운동(反右派運動, ) 또는 반우파 투쟁(反右派鬪爭)은 1957년부터 1959년까지 중화인민공화국에서 전개된 정치 운동이다. 1949년 중화인민공화국이 건국된 이후 마오쩌둥주의로 사상을 개조한 공산주의 지식인들도 새 정권의 각계 구성원으로 참가하게 된다. 이들 중 일부는 과거 마오쩌둥이 건국 초기에, 정풍운동을 통하여 자신의 입지를 굳히고 자신의 마르크스-레닌주의 노선을 공산당의 주요 노선으로 정했을 때, 이에 소극적이었던 인사들이었다. 이에 따라 마오쩌둥은 자신의 노선에 방해가 되는 자들이나 성향이 의심되는 인사들을 다시 탄압하기 위해 중국 내 우파를 제거한다는 명목에서 '반우파 운동'을 전개했다. 정치 운동의 슬로건과 달리, 우파와 관련없는 사람들도 탄압의 대상이 되었다. 우파가 아닌 데도 탄압을 받은 자들 가운데는 프롤레타리아 독재 청년 공산주의자나 트로츠키주의파에 속하는 이들도 포함되었다. 마오쩌둥 지도부는 마오쩌둥이나 중국 공산당에 대해 비판을 하거나, 조금 다른 의견이 있다고 생각되면 모조리 탄압을 하고자 하였다. 우파로 지목된 이들은 정치 심문, 사상 검사, 고문, 모욕 등을 당하였으며, 약 550,000명 정도의 피지목자들이 박해되었다.
너를 보내고

너를 보내고는 YB의 노래이다. 사별을 한 친구에 대한 그리움을 우회적으로 아름답게 표현하였다. 대한민국의 음악 전문 채널 엠넷의 음악 프로그램에서 불러서 큰 화제가 되기도 하였다.
하나 메이 리

하나 메이 리(, 1988년 9월 28일 ~ )는 한국계 미국인 배우이다. 피치 퍼펙트 시리즈에서 릴리 역을 맡았다.
왕영 (낙랑공)

낙랑공 왕영(樂浪公 王瑛, 1043년 ~ 1112년)은 고려 전기의 왕족으로 현종의 손자이자 정간왕의 차남이다. 백부 문종의 딸 보령궁주와 결혼하고 낙랑백에 봉작되었으며, 후에 공으로 진봉되었다. 시호는 경안(敬安)이다. 생애. 현종의 넷째 아들 정간왕의 차남이며 어머니는 미상이다. 문종은 친 백부였고, 덕종과 정종은 이복 백부들이 된다. 1069년(문종 23) 왕위 유력 계승자였던 아버지 평양공 왕기가 자신의 형 문종보다 먼저 죽자, 문종에 의해 정간왕에 추봉되었지만, 그가 죽기 전 1061년(문종 15) 교위(校尉) 거신(巨身) 등이 문종을 폐하고 평양공 왕기를 추대하려는 쿠데타를 준비했던 일이, 1072년(문종 26) 병사(兵士) 장선(張善) 등의 고변으로 폭로되었다. 바로 문종은 거신(巨身)을 죽이고 그 족속(族屬)을 전부 사형시켰다. 한편 이미 죽은 평양공 왕기에게는 추증된 작위 및 생전 지위가 모두 박탈당했고, 왕진은 남해로 유배되었다. 단, 이때 왕영은 나이가 어렸으므로 형벌을 면하였다. 왕영은 백부 문종의 딸 보령궁주 왕씨(寶寧宮主 王氏)에게 장가들어 낙랑백(樂浪伯)에 봉작되고 수사도(守司徒)에 임명되었다. 헌종 즉위 후 개부의동삼사(開府儀同三司)에 승진되고, 진봉되어 낙랑후가 되었다.
왕영 (낙랑공)

고려 숙종 때는 수충공신(輸忠功臣)에 책록되고 공으로 진봉된 뒤, 수태위(守太尉) 식읍 2,000호(食邑二千戶) 식실봉 300호(食實封三百戶)를 하사받았다. 1112년에 사망하니 나이는 70세였고, 경안공(敬安公)의 시호가 내려졌다. 가족 관계. 그의 아들 승화백 왕정은 숙종의 딸 흥수공주에게 장가갔다. 승화백 왕정은 문종의 손녀인 흥수공주와는 6촌 남매간이 된다. 기타. 아들 왕지는 예종 때 검교 호부상서(檢校戶部尙書) 주국(柱國)에 제수되었다가 얼마 후에 검교사도(檢校司徒), 수사공(守司空) 상주국(上柱國)을 역임했다.
민종기

민종기(閔宗基, 1951년 1월 4일~)는 대한민국의 정치인이다. 제38·39대 당진군수를 지냈다. 종교는 개신교이다. 정치 행보. 당진군수 선거. 2004년 6월 5일 당진군수 보궐선거에 자유민주연합의 경선 후보로 참여의사를 밝힌바 있으나, 당시 노무현 대통령 탄핵 소추의 후폭풍으로 바로 이전 선거인 제18대 당진군 국회의원 선거에서 9표차이로 아깝게 당선을 놓친 당진 내에서 크게 알려지지 않았던 당시 여당인 열린우리당 국회의원 박기억 후보를 보고 당진군 여당인 열린우리당에 입당, 열린우리당 당진군수 보궐선거 국민 경선에서 승리함으로써 열린우리당의 당진군수 보궐선거 후보가 되었다. 그는 이 보궐선거에서 승리를 함으로써 처음으로 정치에 입문하게 된다. 이어서, 2006년 5월 31일 지방선거에서도 충청남도에서 열린우리당 당진군수 후보로 출마하여 재선되었다. 지난 2008년 3월 18일 야당인 통합민주당을 탈당하였고, 2010년 1월 13일에 여당인 한나라당공천을 위해 한나라당에 입당하였다. 2010년 4월 23일 보도자료를 통해 감사원의 '지역토착비리'에 대해 전면 부인 하였음에도 불구하고, 한나라당은 중앙당 차원에서 그를 2010년 지방선거 당진군수 공천을 취소하고, 당진군수 후보를 공천하지 않기로 결정하였으나, 2010년 지방선거 최종 입후보자 결정일에 이 입장을 번복하여 손창원 후보를 공천하였다. 사건. 당진시 승격을 위한 위장전입 파문.
민종기

2012년 1월 1일 당진군은 현대제철 당진 일관제철소 준공이후 자연적인 인구유입에 의해서 당진시로 승격을 이루어냈지만, 2008년 당시에는 당진군의 시 승격은 당진군의 오래된 숙원 사업 중에 하나였다. 당진군을 둘러싼 인근 지자체(평택시, 서산시)들은 시승격을 이룬 반면 2000년대에 들어서도 상대적으로 개발에 소외된 당진은 계속해서 군에 머물고 있었다. 시 승격이 좀 더 구체적으로 공론화 된 것은 2004년 6월 5일 당진군수 보궐선거에서 그가 당선된 이후 부터이다. 이러한 구체적 공론화의 배경에는 그가 '천안시 부시장'으로 재직했던 배경에서 비롯한다. 당시 대한민국 제3회 지방 선거 천안시 시장후보였던 성무용 후보는 공약으로 '인구 50만의 천안시'를 발표했었다. 이 선거에서 승리한 성무용 후보는 시장이 된 이후에 '인구 50만의 천안시' 공약을 실천하였다. 그 실천방법으로 관내 공무원에게 가족, 친인척 등을 천안시로 불법 위장전입 시키는 등 천안시의 인구 50만명 확장사업에 참여하였다. 그는 이러한 사실을 2004년 당진군수 보궐선거 선거유세나 토론회 등지에서 강조하면서 당진을 시로 만들수 있다고 공약하였다. 2004년 당진군수 보궐선거에서 군수가 된 그는 당진군을 시로 승격시키기 위해서 이전에 천안시 부시장으로 참여했던 방법 그대로를 당진군 관내 공무원에게 지시하게 된다. 관내 공무원들에게 한 사람당 20명의 인원을 할당하여 공무원들의 가족, 친인척 등을 동원하여 당진군으로 위장전입을 시킨 것이다.
민종기

더불어 관내에 유일한 고등교육 기관인 신성대학의 대학생들을 대학 본부 주소로 위장전입하는 대신 현금을 지급하는 등 시 승격을 위해서 불법적인 방법으로 당진군의 인구를 늘려나갔다. 그러나 이러한 내용이 당진의 한 시민단체의 회원인 유종준씨가 처음으로 청와대에 민원 고발을 하였으나, 그 민원의 처리가 당진군에서 처리하면서 당진군청 직원으로부터 시승격에 대한 협조를 듣게 된다. 이에 그는 다시한번 중앙 언론사에 이 사실을 고발 하기에 이른다. 또한 당시 대한민국 제18대 총선에서 최저 선거율을 기록하는 등 여러 가지 정황이 탄로 나면서, 충남도청의 감찰과 경찰의 조사를 받게 된다. 이로 인해 52명이 입건되기에 이른다. 이후 지역 시민단체를 중심으로 '당진군수 민종기 퇴진운동'이 전개되었으며, 당진군청 홈페이지에서 게시판에서는 '사퇴'가 금기어가 되는 등의 해프닝이 발생하기도 하였다. 이런 일련의 사건을 KBS의 에서 보도하기도 하였다. 그러나 민종기는 거기서 그치지 않고 시승격을 위한 당진읍내 인구 늘리기에 집중하였고, 2010년 2월 민종기 군수는 당진읍내 등록인구가 4만 8천명에 육박하자 시승격준비위원회를 설치하고 6월 30일을 시 승격을 위한 요건 달성 D-Day로 설정하였으나 그의 횡령 및 위조여권 사용등으로 구속 되는 등의 시승격은 좌절이 되는듯 싶었다. 그러나 현대 제철의 일관제철소가 준공된 이후로 제철소와 그 유관 기구의 인구 증가로 인해 결국 2012년 1월 1일 지역 숙원 사업이던 시승격을 이루게 되었다.
민종기

위 사건은 당시 당진 지역사회의 오래된 숙원 사업이기도 한 시 승격을 위해서 일어난 일이라 지역민들 사이에서도 외지인 위장전입이 불법임에도 쉬쉬하던 내용이었다. 이를 수사해야하는 당진경찰서, 이를 감시해야하는 지역 언론매체, 지역 시민단체 역시도 이러한 불법에 대해 암묵적으로 침묵하거나 적극적으로 불법 행위에 동참하였고, 결국 대표적인 향토 토착비리의 전형을 보여준 셈이 되었다. 인구의 50% 이상이 농업에 종사하고, 60% 이상이 만 65세 이상인 노인으로 구성된 당진군은 시승격시 실질적으로 지역민들에게 돌아가는 이득이 없음에도 불구하고 지방자치 단체장의 개인적 업적을 위해 현실에 어두운 지역민들을 이용하였다는 측면이 강한 사건이었다. 그리고 과거 부도난 한보의 당진제철소를 인수한 현대자동차그룹이 현대제철 일관제철소 준공되는 시점에서 자연스럽게 인구유입이 점쳐지고 있는 상황에서 그의 단기적이고 인위적인 인구유입은 위장전입 논란이 발생한 이후에 대량의 인구유출을 불러일으켰다. 지방자치 단체장들의 단기적인 업적 쌓기의 나쁜 전형을 보여준 결과인 셈이다. 위장전입 논란은 지역사회에 큰 상처와 동시에 지역주민들에게는 큰 오점을 남기는 사건이었다. 비리. 2010년 4월 22일 감사원 '토착비리점검' 감찰에서 지역 건설회사로부터 3억원의 별장을 뇌물로 받은 혐의가 적발되었다. 그외에도 3건의 서로 다른 비리 혐의로 감찰되었으며 검찰에 수뢰, 수뢰후부정치사 혹은 사후수뢰, 직권남용, 입찰방해, 부동산실명법위반등의 혐의로 검찰수사 의뢰가 들어간 상태이다.
민종기

다음날인 4월 23일, 한나라당에서는 중앙당 차원에서 '비리에 연루된 자'라는 이유로 그를 2010년 한나라당 전국 지방선거 당진군수 후보 공천을 취소하였고, 한나라당은 2010년 지방선거에 당진군수 후보를 공천하지 않기로 결정하였다. 2010년 4월 24일 인천국제공항을 통해 중국으로 출국하려던 그는 출국심사과정에서 위조여권이 발각되면서 국내로 도주하였다. 그는 검찰수사에 의해서 출국 금지 상태였으며, 이로 인해 여권 위조 혐의도 추가되어 검찰의 추적을 받게 있었고, 4월 28일 체포되어 5월 1일 여권 위조 등의 혐의로 구속 되었다. 그 후 법정싸움을 계속하다가, 2011년 7월, 징역 8년이 확정되었다.
크라이스트처치니컬라타운구

크라이스트처치니컬라타운구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 니컬라타운이며 면적은 18km2, 인구는 2,059명(2001년 기준), 인구 밀도는 114.39명/km2이다. 세인트키츠섬 동부에 위치한다.
데모닉

《데모닉》()은 2015년 공개된 미국의 초자연 공포 영화이다. 줄거리. 루이지애나주 폐가에서 대학생 셋이 사망한 뒤 형사 마크는 생존자 존을 만난다. 존은 심리학자 엘리자베스에게 폐가에서 교령회를 열었는데 많은 영을 끌어 당기고 말았고 그중에는 자신의 어머니도 포함돼 있으며, 임신한 여자친구 미셸과 미셸의 전 남자친구 브라이언이 사라져 버렸다고 말한다.
잊을게

잊을게는 윤도현밴드의 노래이다. 여자에게 이별통보를 받고 차인 한 남자가 여자를 잊으려고 해도 잊을 수 없는 사랑의 상처를 담은 노래이다.
에드윈 R. 틸레

에드윈 R. 틸레(, 1895년 9월 10일 ~ 1986년 4월 15일)는 중국에서 활동했던 미국의 제7일 안식일 예수 재림교회 선교사이자 편집자, 고고학자, 저술가였다. 유대 왕국 연구로 가장 잘 알려져 있다.
이브의 사랑

《이브의 사랑》은 2015년 5월 18일부터 같은 해 10월 30일까지 방영된 MBC 아침 드라마이다. 기획 의도. 친구의 배신으로 모든 것을 빼앗긴 한 여자가 역경을 이겨내고 잃어버린 것을 되찾는 고난 운명 극복기를 그린 드라마.
대비 (언어학)

의미론에서 대비 (對比)는 두 담론 부분 사이의 관계이다. 대비에 관하여. 대비는 종종 명백하게 다음 예에서와 같이 "그러나"나 "하지만" 같은 표시로 표시된다.
세인트앤샌디포인트구

세인트앤샌디포인트구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 샌디포인트타운이며 면적은 13km2, 인구는 3,140명(2001년 기준), 인구 밀도는 241.54명/km2이다. 세인트키츠섬 북서부에 위치한다.
울프 블리처

울프 아이작 블리처(Wolf Isaac Blitzer, 1948년 3월 22일~)는 저널리스트이자 텔레비전 뉴스 앵커이다. 1990년부터 CNN의 기자로 활동하기 시작했으며, 현재 더 시추에이션 룸() 앵커로 활동중이다. 1998년 즈음에 일요일 밤 종합 심층보도 프로그램인 를 진행하였고, 2000년 12월 8일, 2005년 8월 5일까지 울프 블리처 리포트()를 진행하였다. 2004년, 2008년, 2012년 미국 대통령 선거에서의 선거 속보 방송에서도 메인 앵커를 담당하였다.
세인트존카피스테르구

세인트존카피스테르구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 디에프베이타운이며 면적은 25km2, 인구는 3,181명(2001년 기준), 인구 밀도는 127.24명/km2이다. 세인트키츠섬 북부에 위치한다.
세인트조지진절랜드구

세인트조지진절랜드구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 마켓샵이며 면적은 18.11km2, 인구는 2,568명(2001년 기준), 인구 밀도는 142.67명/km2이다. 네비스섬 남동부에 위치한다.
사랑했나봐 (노래)

사랑했나봐는 2005년에 발표한 윤도현의 앨범 《Difference》의 타이틀곡이자 윤도현의 노래인데 원래 테이, 엄정화에게 먼저 제의가 갔으나 불발됐으며 만화 짱구는 못말려에 BGM으로 수록되기도 했다.
아티스틱스케이팅

아티스틱스케이팅()은 선수가 아이스 스케이트 대신 롤러 스케이트를 착용하고 피겨스케이팅과 유사한 스포츠 종목이다. 이러한 스포츠 종목은 빙상에서의 대응과 매우 유사하고 외모와 약간 차이가 있지만, 많은 스케이트 선수는 롤러 스케이트 또는 그 반대로 시작했다.
세인트제임스윈드워드구

세인트제임스윈드워드구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 뉴캐슬이며 면적은 32km2, 인구는 1,836명(2001년 기준), 인구 밀도는 57.38명/km2이다. 네비스섬 북동부에 위치한다.
스콧 해밀턴

스콧 스코벨 해밀턴(, 1958년 8월 28일 ~ )은 미국의 전직 피겨 스케이팅 선수이다. 그는 미국 선수권 대회에서 4연패했고(1981-1984), 세계 선수권 대회에서 4연패했다(1981-1984). 그는 또한 1984년 올림픽에서 금메달을 획득했다. 생애. 해밀턴은 오하이오주 톨레도에서 태어났다. 그는 오하이오주 볼링 그린에서 자랐다. 그는 켄우드 초등학교에 다녔다. 그는 13세때 전직 올림픽 챔피언 피에르 브뤼네와 훈련을 시작했다. 선수 경력. 1980년에, 그는 전미국 피겨 스케이팅 선수권 대회에서 동메달을 획득했다. 그는 정확하게 연기했고 관객들은 몇초 성화가 꺼지기 전에 기립 박수를 쳤다. 1981년에 그는 세계 피겨 스케이팅 선수권 대회에서 금메달을 획득했다. 그는 1984년 동계 올림픽에서 금메달을 획득했다. 그는 1984년 세계 선수권 대회에서 우승한후 그해 4월에 프로로 전향했다.
세인트키츠 네비스의 구

세인트키츠 네비스는 14개 구로 구성되어 있다. 이 가운데 9개 구는 세인트키츠섬에, 5개 구는 네비스섬에 위치한다.
세인트존피그트리구

세인트존피그트리구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 피그트리이며 면적은 22 km2, 인구는 2,922명(2001년 기준), 인구 밀도는 132.82명/km2이다. 네비스섬 남서부에 위치한다.
세인트피터바스테르구

세인트피터바스테르구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 멍키힐이며 면적은 21km2, 인구는 3,472명(2001년 기준), 인구 밀도는 165.33명/km2이다. 세인트키츠섬 동부에 위치한다.
세인트조지바스테르구

세인트조지바스테르구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 세인트키츠 네비스의 수도인 바스테르이며 면적은 29km2, 인구는 13,220명(2001년 기준), 인구 밀도는 455.86명/km2이다. 세인트키츠섬 최남단에 위치한다.
세인트폴카피스테르구

세인트폴카피스테르구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 세인트폴카피스테르이며 면적은 14km2, 인구는 2,460명(2001년 기준), 인구 밀도는 175.71명/km2이다. 세인트키츠섬 북부에 위치한다.
프삼티크 1세

프삼티크 1세(, 또는 프사메티쿠스(Psammeticus or Psammetichus))는 기원전 664년부터 610년까지 재위한 이집트 제26왕조의 파라오이다.
세인트토머스미들아일랜드구

세인트토머스미들아일랜드구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 미들아일랜드이며 면적은 25km2, 인구는 2,332명(2001년 기준), 인구 밀도는 94.49명/km2이다. 세인트키츠섬 서부에 위치한다.
트리니티팰머토포인트구

트리니티팰머토포인트구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 팰머토포인트이며 면적은 16km2, 인구는 1,692명(2001년 기준), 인구 밀도는 108.18명/km2이다. 세인트키츠섬 남서부에 위치한다.
김성행

김성행(金省行, 1696년 - 1722년)은 조선 후기의 문신, 정치인으로 경종 당시 연잉군을 추대하려 했다가 서덕수 등과 함께 사형당했다. 한편 그의 조부 김창집은 다른 노론 4대신 이건명, 이이명, 조태채 등과 함께 세제 연잉군의 대리청정을 주장한 바 있으므로, 역모로 몰리게 된다. 본관은 안동(安東)이고 자는 사삼(士三)이다. 시호는 충정(忠正)이다. 생애. 숙종 때 의정부영의정을 지낸 서인의 거두 김수항의 증손이고, 경종 때 의정부영의정을 지낸 노론 지도자 김창집의 손자이며, 승지로 증 의정부좌찬성에 추증된 김제겸의 아들이다. 지평(持平) 재직 중 1722년(경종 2) 신임옥사에서 목호룡(睦虎龍)의 고변에 연루되어 서덕수 등과 함께 연잉군을 추대하려 했다는 혐의를 받았다. 목호룡 등에 의하면 그는 심상길 등과 함께 연잉군의 사저에서 그를 만나 연잉군의 추대를 기도했다는 것이다. 그는 의금부에 투옥되어 아홉 차례의 형신(刑訊)을 받았지만, 죽을 때까지도 혐의를 부인하였다. 한편 그의 조부 김창집은 다른 노론 4대신 이건명, 이이명, 조태채 등과 함께 세제 연잉군의 대리청정을 주장한 바 있으므로, 역모로 몰리게 된다. 결국 그는 형문을 받던 중 옥사하였다. 이때 왕세제 대리청정을 주장했던 조부 김창집도 사형당했고, 김창집의 아들이자 김성행의 아버지인 김제겸 역시 울산으로 유배되었고 뒤에 함경북도 부령으로 이배되었다가 사형당하였다.
김성행

이때 할아버지 김창집, 아버지 김제겸과 함께 3대가 사형을 당했지만, 그의 동생 김원행은 5촌 당숙 김숭겸의 양자로 간 까닭에 사형을 모면하였다. 1724년 연잉군이 영조로 등극한 이후 노론에 의해 "종사(宗社)가 오늘날까지 보존될 수 있었던 것은 김성행의 힘이었다"는 평가를 받기도 했다. 영조는 직접 제문(祭文)을 지어 추도하였다. 아버지 김제겸 등과 함께 여주군 대신면 초현리에 매장되었다. 영조 즉위 후 복권, 1749년 증 이조참의(贈吏曹參議)에 증직되었다가 1781년 정조의 특명으로 증 이조참판에 추증되었다. 1851년 증 이조판서와 증 좌찬성에 거듭 추증되었다가 후일 다시 증 의정부 영의정에 추증되고 충신 정려를 하사받았다.
KABC-TV

KABC-TV는 캘리포니아주 로스앤젤레스를 권역으로 하는 ABC 계열 방송국으로 월트 디즈니 컴퍼니의 자회사인 디즈니-ABC 텔레비전 그룹의 직영국이다. 본사는 글렌데일의 Circle Seven Drive (주간고속도로 제5호선 일부)에 위치해 있다. 채널 번호는 7번이며, 송신소는 에 있다. 자매방송국으로 ESPN 라디오 네트워크의 KSPN (AM)와 라디오 디즈니 네트워크의 KDIS (AM)가 있다. KABC-TV는 1949년 9월 16일에 KECA-TV란 호출부호로 방송을 시작하였다. 1954년 2월 1일에 호출부호를 지금의 KABC-TV로 변경하였다. 슬로건. First in HD The team that defines breaking news Welcome to the circle
세인트폴찰스타운구

세인트폴찰스타운구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 찰스타운이며 면적은 4km2, 인구는 1,820명(2001년 기준), 인구 밀도는 455명/km2이다. 네비스섬 서부에 위치한다.
세인트메리카욘구

세인트메리카욘구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 카욘이며 면적은 15km2, 인구는 3,374명(2001년 기준), 인구 밀도는 224.93명/km2이다. 세인트키츠섬 동부에 위치한다.
세인트토머스롤런드구

세인트토머스롤런드구()는 세인트키츠 네비스의 구로 행정 중심지는 코튼그라운드이며 면적은 17.98km2, 인구는 2,035명(2001년 기준), 인구 밀도는 113.06명/km2이다. 네비스섬 북서부에 위치한다.
네카우 2세

네카우 2세(, 또는 네코, 네쿠, 니쿠(Nekau, Neku, Nechoh, Nikuu))는 이집트 제26왕조의 파라오이며 기원전 610년부터 595년까지 재위했다. 재위 기간 동안 수에즈 운하를 비롯한 수많은 건설 작업을 추진한 것으로 유명하다.
아플로닥틸루스속

아플로닥틸루스속("Aplodactylus")은 검정우럭목에 속하는 조기어류 속의 하나이다. 농어목 농어아목 가시돔상과에 포함시켜 분류하기도 한다. 아플로닥틸루스과(Aplodactylidae)의 유일속이다. 오스트레일리아 남부, 뉴질랜드, 페루 그리고 칠레에서 발견된다.
포천복합화력발전소

포천복합화력발전소(抱川複合火力發電所)는 경기도 포천시 창수면 추동리에 위치한 복합화력발전소로, 포천파워에서 운영하고 있다.
몽쉘

몽쉘은 1991년 롯데웰푸드에서 출시한 과자이다. 출시 당시에는 몽쉘통통이었으나, 이후 몽쉘로 명칭을 바꿨다. 모든 제품을 통틀어서 구조는 겉면에 S자 모양 크림선이 그려져 있고, 동그란 빵 안에 크림이 들어가 있는 형태이다. 식품 분류상 초코파이에 해당된다.
오토사이클

오토사이클은 가솔린 내연 기관의 이상적인 열역학 사이클로서 정적(定積)사이클이다. 이것은 가장 일반적으로 자동차의 엔진에서 발견된 열역학적인 사이클이다. 특징. 공기의 질량은 다양한 열역학적인 단계에서 부피, 압력 및 온도 변화로 이어진다. 피스톤이 실린더를 따라 이동할 수 있는 바와 같이, 공기의 부피는 실린더 위치와 함께 달라진다. 실린더에서 팽창이 완료된후, 남은 열이 추출되고 마지막으로 가스가 자연으로 배출된다. 유용한 기계적인 작업은 팽창 과정에서 생성되고, 그 중 일부는 다음 사이클의 공기를 압축하는데 사용된다.
라그나로크 (만화)

라그나로크는 이명진의 만화로, 대원씨아이에서 발매되었다. 2002년 5월 21일부터 2004년 4월 6일까지 도쿄팝에서 북미 지역에서 영어로 출판된 현재 10권이 유통되고 있다. 이 시리즈는 주로 북유럽 신화를 기반으로 하지만 다양한 다른 문화의 영향을 받는다. 그것은 판타지, 액션 및 모험의 장르에 속한다. 이 만화는 널리 알려진 한국 MMORPG인 그래비티(Gravity Corp)에서 개발한 라그나로크 온라인의 기반이 되었으며, 애니메이션으로 각색된 라그나로크 더 애니메이션(Ragnarok the Animation)의 기반이 되었다. 현재 라그나로크는 이명진이 라그나로크 온라인 개발을 돕고 있는 관계로 무기한 휴재 중이다.
존 머니

존 윌리엄 머니(, 1921년 7월 8일 ~ 2006년 7월 7일)는 뉴질랜드 출신의 심리학자, 성과학자이다. 성 정체성의 개인적 형성에 관한 젠더의 사회적 구조에 대한 영향에 대한 최초의 연구자 중의 한 명이다. 성정체성, 젠더 역할, 성지향이란 어휘를 최초로 소개했다. 그의 글은 여러 나라 언어로 번역되어 약 2000여개의 글과 책들로 세계적으로 영향을 끼쳤다. 그러나 핵심 연구 결과중 하나가 날조였으며, 개인의 삶을 파괴한 것으로 드러나 지탄받고 있다. 논란. 데이비드 라이머 사례를 통해 성정체성은 양육에 의해 만들어진다고 주장했으나 거짓으로 밝혀져 많은 논란을 일으켰다.
버몬트/선셋역

버몬트/선셋역 (Vermont/Sunset Station)은 로스앤젤레스 군 광역철도의 빨간선역 중 하나이다. 버몬트 거리 (Vermont Ave)랑 선셋 대로 (Sunset Blvd)의 교차로에 위치되어 있는 지하철역이다. 역 정보. 열차 운행 정보. 이 역의 지하철 운행은 오전 5시부터 시작하여 오전 12시 45분까지 한다. 한편 열차 점검으로 인하여 오후 9시 이후에는 시간표가 부정확해진다고 한다.
깊이 지도

깊이 지도() 또는 깊이 맵은 3차원 컴퓨터 그래픽스에서 관찰 시점()으로부터 물체 표면과의 거리와 관련된 정보가 담긴 하나의 영상 또는 영상의 한 채널이다.
정명수

정명수(鄭命壽, 생년 미상 ~ 1653년?)은 조선 중기의 역관이다. 만주어 이름은 굴마훈( gūlmahūn)으로 토끼라는 뜻이다.
오!리발

〈오!리발〉()는 포르노그라피티의 42번째 싱글로 2015년 4월 15일에 SME 레코드에서 CD반이 발매됐다. 해설. 2015년 제1탄 싱글로, “보시게나”“들으시게나”“노래하시게나”를 테마로 하는 싱글 3부작 중 “노래하시게나”가 테마가 되는 마지막작에 해당된다. 노래는 거트 기타, 아코디언, 피콜로 등의 악기를 넣은 정열적인 곡이며, 극장판 애니메이션 《》의 주제가로 사용되고 있으며, 코난과 키드의 라이벌 대결을 그린 동일 작품을 위해서 내려적은 것도 있으며, 노래 제목에 있는 “리발(リバル)”이란, 스페인어로 “호적수”라는 뜻이다。 애니메이션 작품에서의 사용은 〈반짝이는 별 아래서〉 이래로 2년 1개월 만의 통계 7번째이다. 영화 주제가로의 사용은 〈2012Spark〉 이래로 3년 2개월 만의 통계 5번째이다. 또, 애니메이션 극장판 주제가로의 사용은 〈오늘 밤, 달이 보이지 않는다 해도〉 이래로 6년 4개월 만의 통계 2번째가 된다. 비디오 클립은 몇 명의 오카노 아키히토(보컬)과 신도 하루이치(기타)가 계속 걸어가는 영상으로 완성되어있다. 초회한정생산반에는 “포르노×코난 오리지널 애니메이션 그림 와이드 캡 스티커 사양”이 삽입되어있다.
중부주 (우간다)

중부주(中部州, Central Region)는 우간다를 구성하는 4개 주 가운데 하나로 중심 도시는 우간다의 수도인 캄팔라이며 면적은 61,403.2km2, 인구는 6,575,425명(2002년 기준)이다. 구 목록. 2010년 기준으로 중부 주에는 24개 구(District)가 속한다.
북부주 (우간다)

북부주(北部州, Northern Region)는 우간다를 구성하는 4개 주 가운데 하나로 중심 도시는 굴루이며 면적은 85,391.7km2, 인구는 5,148,882명(2002년 기준)이다. 구 목록. 2010년 기준으로 북부 주에는 30개 구(District)가 속한다.
공명 (1994년)

공명(孔明, 1994년 5월 26일 ~ )은 대한민국의 배우이다. 그룹 서프라이즈의 멤버였다. 2013년 웹 드라마 《방과 후 복불복》으로 데뷔했으며, 영화 《수색역》, 《극한직업》 드라마 《딴따라》, 《혼술남녀》(2016), 《개인주의자 지영씨》(2017) 등에 출연했다. 정치인 · 왕족 역할을 잘 소화해 낸다. 《홍천기》(2021)에서 양명대군 역할을 폭넓게 소화해냈다.
서부주 (우간다)

서부주(西部州, Northern Region)는 우간다를 구성하는 4개 주 가운데 하나로 중심 도시는 음바라라이며 면적은 55,276.6km2, 인구는 6,298,075명(2002년 기준)이다. 구 목록. 2010년 기준으로 서부 주에는 26개 구(District)가 속한다.
데린저

데린저(derringer)는 19세기 미국의 권총 제작자 헨리 데링거의 이름을 잘못 표기한 것으로, 헨리 데링거가 개발한 초소형 쌍열 단발 권총을 이르는 말로 보통명사화되었다. 설명. 데린저는 리볼버도, 반자동 권총도, 기관총도 아닌 소형 권총이다. 나중에 일부 디링거가 페퍼박스 구성으로 제조되었지만 미니 리볼버나 포켓 권총과는 구별한다. 현대식 데린저는 다중 총신을 사용하는 경우가 많으며 일반적으로 총신 뒤에 더 많은 공간을 차지하는 움직이는 동작이 없기 때문에 주어진 구경과 총신 길이에서 사용 가능한 가장 작은 권총이다. 지갑이나 스타킹 속에 쉽게 숨길 수 있기 때문에 남성들이 자주 사용한다. 원래 필라델피아 데린저(Philadelphia Deringer)는 1825년 헨리 데링거(Henry Deringer)가 도입한 총구장전식 캡록 단발 권총이었다. 전체적으로 약 15,000개의 Deringer 권총이 제조되었다. 모두 백액션 충격 잠금 장치가 있는 단일 배럴 권총으로, 일반적으로 소총 구멍과 호두 개머리판이 있는 .41 구경이었다. 배럴 길이는 38~152mm(1.5~6인치)까지 다양했으며 하드웨어는 일반적으로 "독일 실버"로 알려진 구리-니켈 합금이었다. "derringer"(/ˈdɛrˈndʒər/)라는 용어는 숨겨진 필라델피아 데린저(Philadelphia Deringer)로 발생된 링컨 암살 사건을 보고하는 동안 일반화된 철자가 틀리게 되었다. 원래 필라델피아 데린저 권총의 많은 사본은 전 세계의 다른 총기 제조업체에서 제작되었으며 이름의 철자가 틀린 경우가 많았다.
데린저

이 철자 오류는 곧 데린저의 경쟁업체가 발명하고 광고에 사용한 "포켓 피스톨"이라는 일반적인 문구와 함께 모든 소형 권총에 대한 대체 일반 용어가 되었다. 금속 탄약통의 출현과 함께 현대적인 형태로 생산된 권총은 여전히 일반적으로 "데린저"라고 불린다.
동부주 (우간다)

동부주(東部州, Eastern Region)는 우간다를 구성하는 4개 주 가운데 하나로 중심 도시는 진자이며 면적은 39,478.8km2, 인구는 6,204,915명(2002년 기준)이다. 구 목록. 2010년 기준으로 동부 주에는 32개 구(District)가 속한다.
지짐술

지짐술(-術)은 신체의 일부를 제거하기 위해 태우는 의료적 기법이다. 소작(燒灼), 부식(腐蝕), 뜸질이라고도 한다. 전기를 이용하는 경우 전기지짐술이라고 하며, 환부를 태움으로서 지혈하는 의료기구 전기소작기(electrocautery)를 이용하여 수행된다. 그 외에 화합물을 활용하서 소작을 하기도 한다 이 기법은 한때 상처 치료에 널리 사용되었다. 항생제의 출현 이전에 다음과 같은 목적으로 효과적으로 사용되었다: 지짐술은 역사적으로 감염을 예방하는 것으로 믿겨졌으나 현재의 연구에 따르면 이 수술은 더 많은 조직 상해를 일으켜 세균에 더 취약한 환경을 제공함으로써 실제로 감염의 위험성을 높인다. 역사. 지짐술은 특히 절단이 일어났을 때 막중한 출혈을 막기 위해 사용되었다. 과정은 단순하다. 금속 조각을 불에 가열시킨 다음 상처에 덧대는 것이다. 조직과 혈액이 극심한 온도로 빠르게 가열되어 혈액의 응고를 일으킴으로써 막대한 조직 파괴가 있긴 하지만 출혈을 통제할 수 있게 된다.
HD 38282

HD 38282(R144, BAT99-118, Brey 89)는 대마젤란운 내 타란툴라 성운에 있는 질량 큰 쌍성계이다. 계 구성원은 대기에 수소가 풍부한 울프-레이에별 둘이다. 이들은 분광쌍성으로 자전주기는 수 개월이다. 두 별 모두 젊고 무거우며 발견된 항성 중 밝기로 최상위 반열에 든다. 공전궤도는 확실히 분석되지 않아 발표된 질량은 추정치일 뿐이다.
키로네무스속

키로네무스속("Chironemus")은 검정우럭목에 속하는 조기어류 속의 하나이다. 농어목 농어아목 가시돔상과에 포함시켜 분류하기도 한다. 키로네무스과(Chironemidae)의 유일속이다. 오스트레일리아와 뉴질랜드 연안 해역에서 발견된다. 학명은 "손"을 의미하는 그리스어 단어 "케이르"("cheir")와 "실"(thread)을 의미하는 "네마"("nema")의 합성어에서 유래했다.
첸키엔싱

첸키엔싱(, , 1985년 3월 19일 ~ )은 마카오의 축구 선수로 현재 룬 록에서 공격수로 뛰고 있으며 마카오 대표팀 역대 국제 A매치 최다 득점 기록 보유자이다. 클럽 경력. 2005년 CD 몬테카를로에서 데뷔하여 2008년까지 활동하며 리가 드 일리트 2006 준우승, 리가 드 일리트 2008 우승, 2008년 마카오 FA컵 준우승 등에 일조했다. 그 후 2008년부터 2011년까지 윈저 아크 카 이 소속으로 활약하며 리그 2연패(2010, 2011), 마카오 FA컵 2연패(2009, 2010), 2009년 리그 준우승 등의 성과를 남긴 뒤 2012년 CD 몬테카를로로 복귀하여 2012년 리그 준우승, 2012년 마카오 FA컵 준우승, 2013년 리그 우승 등의 주역으로 활약했다. 이후 2014년 CD 케이룬에 몸 담은 뒤 2015년 스포르팅 클루브 드 마카오에서 활동하다가 2016년부터 2017년까지 2시즌간 활동하며 팀의 2017 시즌 리그 4위, 2017년 마카오 FA컵 4강 진출에 일조했다. 그리고 2018년 라이치에서 활동하다가 2019년 항 사이로 이적하여 2시즌간 1부 리그 잔류에 성공했지만 2021 시즌 리그 10팀 중 꼴찌에 그치며 2부 리그로 내려앉았고 2019년 마카오 FA컵에서는 자신의 친정팀인 윈저 아크 카 이와의 1라운드에서 무려 39골을 주고 받은 접전 끝에 18-21로 패하며 8강 진출에 실패했다.
첸키엔싱

국가대표팀 경력. 2006년 마카오 A대표팀 첫 합류 후 열린 파키스탄과의 2006년 AFC 챌린지컵 D조 조별리그 최종전에서 국제 A매치 데뷔골을 멀티골로 장식하며 팀의 국제 대회 첫 승점을 안겼다. 그리고 같은 해에 열린 2006년 루소포니아 경기 대회에 마카오 U-23 대표팀 소속으로 참가한 뒤 성인대표팀 복귀 이후 태국과의 2010년 FIFA 월드컵 아시아 지역 1차 예선에서 2골을 터뜨렸고 이후 열린 2010년 동아시아 축구 선수권 대회 1라운드에서는 북마리아나 제도와 괌을 상대로 무려 4골을 터뜨려 1라운드 득점왕에 오르면서 팀의 역대 EAFF E-1 풋볼 챔피언십 1라운드 역사상 최다 승점(1승 1무 1패) 및 최다 득점 기록(9골)에 기여했지만 팀은 아쉽게도 3위에 머무르며 2라운드에는 오르지 못했다. 이후 2013년 EAFF 동아시안컵 1라운드에서도 북마리아나 제도를 상대로 3골을 터뜨리며 2회 연속 1라운드 승점 3점 획득에 기여했으며 현재까지 A매치 통산 27경기 17골로 마카오 대표팀 내 최다 득점자 타이틀을 수성하고 있다.
슈아죌구

슈아죌구()는 세인트루시아 남서부에 위치한 구로 면적은 31km2, 인구는 6,372명(2001년 기준)이다.
전진서

전진서(全眞㥠, 2006년 5월 28일 ~ )는 대한민국의 배우이다. 논란. SNS 욕설 논란. 당시 부부의 세계에서 이준영 역을 맡아 촬영을 진행하던 전진서는 자신의 페이스북에서 "여자 다 꺼지세요"라는 문구를 담은 그림을 올린 뒤 댓글에서 "XX년아", "꺼지셈", "여친이 싫어함" 등의 댓글을 작성하였고 이 사건이 논란이 되었다. 물론 이는 흔한 급우들끼리 욕설을 주고받는 정도라서 미성년자임에도 음주과 흡연을 한 정준원의 경우에 비해서는 왜 논란이 되는 지 의문이라는 여론이 많은 편이다. 이에 따라 소속사 티원엔터테인먼트는 2020년 5월 11일 “최근 전진서군이 과거 개인 SNS에 올린 그림과 친구와의 대화 중 부적절한 언어사용으로 인해 불쾌감을 드려 진심으로 죄송한 마음을 담아 사과 말씀드린다. 해당 게시글은 전진서군이 작년 중학교에 입학 후 보호자에게 이성교제 금지를 받은 뒤 당시 또래에서 ‘여친 있음’, ‘연애 안함’ 등의 표현으로 쓰이던 그림을 첨부하여 게시한 것이며 논란이 되고 있는 사진은 친구들 사이에 유행하는 사진을 전달받아 올렸을 뿐 비록 악의는 없었다하나 본인의 신중치 못한 행동으로 많은 분들께 불편을 초래해드린 부분에 대해 배우 스스로 깊이 반성하고 있다"라며 “15세가 된 어린 배우의 미숙함을 악의적 의미로 재해석하지 말아달라"라고 밝혔다. 또한 전진서의 SNS 계정은 삭제조치되었다. 무엇보다, 이후 전진서 본인이 유 퀴즈 온 더 블럭 출연분에서 스스로 잘못했다고 생각하고 받아들였다며 해당 논란에 대한 사과를 했다.
라보리구

라보리구()는 세인트루시아 남부에 위치한 구로 면적은 38km2, 인구는 7,414명(2001년 기준)이다.
Catch Me If You Can

〈Catch Me If You Can〉은 대한민국의 걸 그룹 소녀시대의 노래이다. 2015년 4월 10일 한국에서 처음으로 발매되었으며, 4월 22일에는 일본에서 싱글로 발매되었다. 이번 노래는 멤버 제시카의 탈퇴 이후 첫 8인조 앨범이자 싱글앨범이다.
미쿠구

미쿠구()는 세인트루시아 남동부에 위치한 구로 면적은 78km2, 인구는 16,143명(2001년 기준)이다.
캐스트리스구

캐스트리스구()는 세인트루시아 북서부에 위치한 구로 면적은 79km2, 인구는 61,341명(2001년 기준)이다. 세인트루시아의 수도인 캐스트리스가 위치한다.
편향-분산 트레이드오프

통계학과 기계 학습 분야에서 말하는 편향-분산 트레이드오프(Bias-variance tradeoff) (또는 딜레마(dilemma))는 지도 학습 알고리즘이 트레이닝 셋의 범위를 넘어 지나치게 일반화하는 것을 예방하기 위해 두 종류의 오차(편향, 분산)를 최소화 할 때 겪는 문제이다. 편향-분산 분해는 학습 알고리즘의 기대 오차를 분석하는 한 가지 방법으로, 오차를 편향, 분산, 그리고 데이터 자체가 내재하고 있어 어떤 모델링으로도 줄일수 없는 오류의 합으로 본다. 편향-분산 트레이드 오프는 분류(classification), 회귀분석, 그리고 구조화된 출력 학습 출력학습(structed output learning) 등 모든 형태의 지도 학습에 응용된다. 또한 사람의 학습에서 직관적 판단 오류(heuristics)의 효과성을 설명하기 위해 언급되기도 한다. 동기. 편향-분산 트레이드오프는 지도 학습에서 매우 중요한 문제이다. 모델을 선택할 때(model selection), 트레이닝 데이터의 규칙을 정확하게 포착하는 것 뿐만이 아니라, 보이지 않는 범위에 대해서 일반화(generalization)까지 하는 것이 이상적이다. 하지만 안타깝게도 이 둘을 동시에 완전히 성취하는 것은 사실상 불가능하다. 고분산 학습 알고리즘은 트레이닝 셋을 잘 표현하기는 하지만, 지나치게 큰 노이즈나 아예 부적절한 트레이닝 데이터까지 과적합(overfitting)할 위험이 있다. 반대로 고편향 학습 알고리즘은 과적합(overfitting) 문제가 거의 없는 단순한 모델을 제시하지만 트레이닝 데이터로부터 중요한 규칙성을 제대로 포착하지 못하는 과소적합(underfitting) 문제가 발생한다. 편향값이 낮은 모델은 일반적으로 더 복잡하기 때문에(예: 더 높은 차수의 회귀 다항식) 트레이닝 셋을 더 정확히 표현한다.
편향-분산 트레이드오프

하지만 모델링 과정에서 커다란 노이즈 성분까지 반영할 가능성이 있고, 그런 경우에는 더 복잡함에도 불구하고 덜 정확한 추론을 하게 된다. 반대로 편향값이 높은 모델의 경우 간단한(낮은 차수의 회귀 다항식) 경향이 있는데, 트레이닝 셋의 데이터를 모델에 충분히 포함하지 못해 분산값이 낮게 나올 수가 있다. 제곱 오류의 편향-분산 분해. 트레이닝 셋이 formula_1 와 각 formula_2들에 대응되는 formula_3들의 쌍으로 표현되는 점들의 집합이라고 하자. 우리는 여기에 노이즈가 낀 함수적인 관계가 있다고 가정하고, 그 관계를 formula_4할 것이다. 여기에서 formula_5은 평균이 0이고 분산이 formula_6 인 정규 분포이다. 우리는 실제 관계함수인 formula_7를 학습 알고리즘을 통해 최대한 잘 근사한 근사함수 formula_8를 찾고자 한다. 여기에서 말하는 "최대한 잘"이란 정량적으로 formula_9 와 formula_8 사이의 평균 제곱 오류(mean squared error)를 측정하여 그 값이 가장 작은 것을 찾는 것을 말한다. 얻어진 근사함수가 트레이닝 데이터 셋 내부의 평균제곱오차 뿐만이 아니라 외부로 일반화 된 범위에서도 평균제곱오차가 최소라면 이상적일 것이다. 하지만 formula_9에 formula_5라는 노이즈가 내재된 만큼 우리가 어떤 함수를 찾아내든 오차는 불가피하다. 트레이닝 셋의 범위를 넘어선 점들까지 일반화하는 formula_13를 찾기 위해서는 지도 학습에 관한 수많은 알고리즘들을 사용하면 된다. 우리가 어떤 formula_13를 선택하든 보이지 않는 표본 formula_15에 관한 기대 오차는 다음과 같이 분해할 수 있다: 여기에서 편향(bias)은 이고, 분산(var)은 이다. 위 식의 기댓값은 동일한 분포에서 트레이닝 셋 formula_19을 어떤 식으로 다르게 추출하느냐에 따라 달라진다.
편향-분산 트레이드오프

세 항은 각각 다음을 의미한다: formula_8가 복잡할수록 더 많은 데이터들을 포착할 수 있어서 편향값이 작아지지만 모델이 각 점을 포착하기 위해 더 많이 '움직여야'하므로 그만큼 분산값은 커지게 된다. 예를 들어 설명변수 x0 에 해당하는 여러개의 관측값( y01, y02 ... )있을 경우 y01 , y02... 의 평균은 f0 일 것이다. (오차항의 평균은 0라고 했으니) 그리고 관측값 정확히 예측하는 f^_1 , f^_2 , ... 이 있다면 위수식에서 MSE항 , E[ (y-f^)^2 ] = 0 (이 수식은 관측값과 예측값의 차이를 제곱하는데 정확히 관측값을 예상하므로) 또 Bias 항은 E[f^) - E(f) = E(y) - f = f -f = 0 (관측값은 평균은 리얼값이다.) 나머지 분산항은 E[ (y - E[y])^2] 이 되는데 E[y] = f 임을 생각하면 결국 E(y-f)^2] 가 된다. ( 오차항의 분산) 다시말해 위 수식은 (관측치를 정확하게 예상하는 예측치가 있다면) MSE = 0 , Bias = 0 , var = 오차항의 분산 이된다. 수식에서 MSE는 오차항의 분산이 빠져 있고 분산항은 오차항의 분산을 포함하고 있는 상태이다. 수식을 수정하자면 MSE항의 y(관측값)를 f(실제값, 이상값)로 바꾸면 오차항을 포함하는 수식이 되고 분산항 Var[f^] + 오차항의 분산 = E[ 위와 값은 ] 로 바꾸면 된다. 유도. 제곱 오류를 편향-분산 분해하는 과정의 유도는 다음과 같이 할 수 있다. 편의를 위해 formula_24 그리고 formula_25로 두겠다. 우선 확률 변수 formula_26에 대해 이고, formula_28의 값들은 결정되어있으므로 가 성립한다.
편향-분산 트레이드오프

주어진 조건 formula_30과 formula_31으로부터 formula_32가 성립한다. 그리고 formula_33 이므로, formula_5 와 formula_13는 서로 독립적이므로, 가 성립한다. Q.E.D. 분류에서의 응용. 편향-분산 분해는 본래 최소 제곱 회귀(least-squares regression)를 위해 만들어졌다. 0-1 이하 손실 분류(classification)(오분류 확률)의 경우, 유사한 분해가 가능하다. 대신에, 만약 분류 문제가 확률적 분류(probabilistic classification)로 표현될 수 있다면, 실제 확률에 의한 예상 확률의 기대 제곱 오류(expected squared error)가 기존처럼 분해될 수 있다. 접근 방법. 차원 축소(dimensionality reduction)와 특징 선택(feature selection)은 모형 간소화에 의해 분산을 감소시킨다. 유사하게, 트레이닝 셋이 클수록 분산이 작아진다. 특징을 추가할수록 추가적인 분산의 도입으로 편향이 작아진다. 학습 알고리즘은 보통 편향과 분산을 제어하는(control) 조정 가능한(tunable) 다음과 같은 매개 변수들을(parameters) 갖는다. 트레이드오프를 해결하는 하나의 방법으로 혼합모형(mixture models)과 앙상블 학습(ensemble learning)이 있다. K-근접이웃. K-근접이웃 회귀 알고리즘의 경우, 편향-분산 분해와 매개 변수 formula_38를 관련짓는 닫힌 형식의 수식(closed-form expression)이 존재한다. 여기서 formula_41는 트레이닝 셋에서 formula_15 의 formula_38-근접이웃들이다. 편향(첫 번째 항)은 formula_38 의 단조증가함수(monotone increasing function)이고, 분산(두 번째 항)은 formula_38 이 증가할수록 감소한다. 실제로 합리적 추론하에 가장 가까운 이웃 추정자의 편향은 트레이닝 셋의 사이즈가 무한에 근접해야 완전히 사라진다. 인간 학습에서의 적용.
편향-분산 트레이드오프

편향-분산 딜레마는 기계 학습의 맥락에서 많이 논의되어 왔으며, 인간 인지의 맥락에서는 주로 "Gerd Gigerenzer"와 그의 동료들에 의해 학습된 발견적 교수법(heuristics)의 관점으로 조사되어왔다. 그들은 인간의 뇌가 경험으로부터 전체적으로 희박하고 형편없이 특징지어진 트레이닝 셋을 제공받았을 때의 딜레마를 고편향/저분산의 발견적 교수법을 취함으로써 해결한다고 주장하였다. 이것은 제로-편향의 접근이 새로운 상황에 대해 형편없는 일반화가능도를 가지며 환경의 진짜 상태에 대한 정확한 지식을 비이성적으로 추정한다는 사실을 나타낸다. 결과적으로 나타난 발견적 교수법은 비교적 간단하지만, 다양한 상황들에 대해 더 나은 추론을 생산한다. "Getman et al." 은 편향-분산 딜레마가 포괄적 물체 인식같은 능력들이 스크래치(scratch)로부터 학습될 수 없고, 나중에 경험으로부터 조정되는 어느 정도의 "hard wiring"이 필요하다는 것을 암시한다고 주장하였다. 이것은 모델프리(model-free) 접근법으로 추론하는 것이 높은 분산을 피하기 위해서 실현 불가능할 정도로 많은 트레이닝 셋을 필요로 하기 때문이다.
수프리에르구

수프리에르구()는 세인트루시아 남서부에 위치한 구로 면적은 51km2, 인구는 7,328명(2001년 기준)이다.
그로스아일렛구

그로스아일렛구()는 세인트루시아 북부에 위치한 구로 면적은 101km2, 인구는 19,816명(2001년 기준)이다.
이밀리우 다 실바

이밀리우 히베이루 네베스 다 실바(, 1982년 4월 15일 ~ )는 동티모르의 축구 선수이다.
페로비에 델로 스타토 이탈리아네

페로비에 델로 스타토 이탈리아네 주식회사 ("Ferrovie dello Stato Italiane S.p.A." , 이전 명칭은 페로비에 델로 스타토 ("Ferrovie dello Stato", "FS"))는 이탈리아 철도망의 기반시설과 서비스를 운영하는 국영 철도 지주회사이다. 페로비에 델로 스타토의 자회사인 트레니탈리아는 이탈리아에서 가장 큰 철도 운영기업이다. 페로비에 델로 스타토 이탈리아네 주식회사는 트레니탈리아, 첸토스타치오니, 레테 페로비아리아 이탈리아나, 이탈페르, 페르세르비치, FS 로지스티카, FS 시스테미 우르바니, 부시탈리아 시타 노르드, 페르크레딧, 그란디 스타치오니, 네티네라 사를 소유하고 있다.
프뤼퍼 군

군론에서 프뤼퍼 군(Prüfer群, )은 분모가 어떤 주어진 소수의 거듭제곱인 유리수들의 법 1 합동류들로 구성된 아벨 군이다. 여러 특수한 성질을 가진다. 정의. 소수 formula_1에 대하여, 다음 아벨 군들이 서로 동형이며, 이를 프뤼퍼 군 formula_2이라고 한다. 성질. 프뤼퍼 군의 부분군들은 다음과 같으며, 포함 관계에 따라 전순서 집합을 이룬다. 프뤼퍼 군은 부분직접곱 기약군()이다. 즉, 진부분군들의 부분직접곱으로 나타낼 수 없다. 사실, 아벨 군에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다. 정수환 위의 가군으로서, 프뤼퍼 군은 아르틴 가군이지만 뇌터 가군이 아니다. 이산 위상을 부여한 프뤼퍼 군 formula_2의 폰트랴긴 쌍대군은 formula_1진 정수의 덧셈군 formula_16이다. 역사. 독일의 수학자 하인츠 프뤼퍼()가 1923년에 도입하였다.
최근접 이웃 탐색

최근접 이웃 탐색()은 가장 가까운 (또는 가장 근접한) 점을 찾기 위한 최적화 문제이다. 근접 탐색(), 유사도 탐색(), 최근접 점쌍 문제()라고도 불린다. 근사(近似)라는 개념은 보편적으로 물체와 물체가 덜 유사할수록 그 함수의 값은 커지는 상이(相異) 함수에 의해서 표현된다. 엄밀하게, 최근접 이웃 탐색 문제는 다음과 같이 정의된다: 공간 "M"에서의 점들로 이루어진 집합 S 가 주어졌을 때, 쿼리점 "q" ∈ "M"에 대해 S 안에서 가장 "q"와 가까운 점을 찾는다. 도널드 커누스는 그의 저서 《컴퓨터 프로그래밍의 예술》(1973) 제 3권에서 사람들의 거주지를 가장 가까운 우체국에 배정하는 프로그램이라는 의미에서 이를 우체국 문제라고 명명했다. 이 문제의 직접적인 일반화 문제로써는, "k" 개의 가장 가까운 점을 찾는 K-최근접 이웃 알고리즘이 있다. 보편적으로, "M"은 거리 공간이고 상이(相異)도는 대칭성을 갖고 삼각 부등식을 만족하는 거리 계측에 의해 표현된다. 이보다도 일반적으로 표현하자면, "M"은 "d"차원의 벡터 공간이고 상이도는 유클리드 거리, 맨해튼 거리 등을 사용해 계측한다. 그러나 상이함수는 임의성을 갖기 때문에, 예를 들면 대칭성을 띄지 않고 삼각 부등식을 만족하지 않는 브레그만 발산(Bregman Divergence)등을 사용하여 정의할 수 있다. 정의. 최근접 이웃 탐색문제는 최적화 문제의 하나로, n개의 데이터가 주어져있을 때, 어떠한 요청에 대한 응답으로 n개의 데이터 중 가장 비슷한 것을 고르는 문제이다. 이 때, 데이터는 "Rd" 공간 위 점으로 표현된다.
최근접 이웃 탐색

가장 비슷한 점은 보통 유클리드 거리가 최소인 점을 말하지만, 때에 따라서는 특정 목적 함수를 최소화 시키는 점이기도 하다. 응용 분야. 최근접 이웃 탐색의 적용 분야는 다양하다. 데이터 압축, 데이터베이스, 데이터 마이닝, 정보 검색, 기계 학습, 패턴 인식, 통계학의 분야에서 사용될 수 있다. 예컨대, 최근접 이웃 규칙은 기계 학습에서 가장 기본적인 분류 규칙이며, 새로운 생명체의 게놈과 가장 유사한 게놈을 찾는 것도 최근접 이웃 탐색문제이다. 최근접 이웃 탐색 문제는 다음과 같은 분야에 적용된다: 방법. 최근접 이웃 탐색 문제에 대해 다양한 해법이 제시되었다. 알고리즘의 유용성과 우수성은 쿼리에 대한 시간 복잡도와 유지되어야 하는 자료 구조의 공간 복잡도에 의해 결정된다. 비공식적으로 관측되는 현상인 차원의 저주에 의해 높은 차원의 유클리드 공간에서 다항 선처리와 다항 연산의 탐색 시간을 이용했을 때 최근접 이웃 탐색 문제의 효율적이고 정확한 해법은 존재하지 않는다고 받아들여지고 있다. 선형 탐색. 최근접 이웃 탐색의 가장 간단한 해법은 데이터베이스 안의 쿼리 포인트로부터 다른 모든 데이터 포인트까지의 거리를 일일이 계산하면서, 그 중 '가장 좋은 결과' 만을 기록하는 것이다. "N"이 집합의 크기이고 "M"의 차원이 "d"라고 할 때, 단순한 방법으로도 일컬어지는 이 방법은 formula_1 의 시간 복잡도를 가지고 있다. 유지하여야 할 자료구조가 없으므로, 선형 탐색은 데이터베이스의 용량 외에 별도의 공간 복잡도를 갖지 않는다. 평균적으로, 이 단순한 방법은 높은 차원의 공간에서 공간 분할 방식보다 더 나은 결과를 낸다. 공간 파티셔닝. 1970년대부터 분기 한정법 방법론이 본 문제에 적용되어 왔다.
최근접 이웃 탐색

유클리드 공간에서 이 접근법은 공간 색인(spatial index) 또는 공간 접근(spatial access) 방법들로 불린다. 여러 공간-분할 방법들이 최근접 이웃 탐색 문제를 풀기 위해 고안되었다. 그 중 가장 간단한 방법으로 k-d 트리를 들 수 있는데, 이는 반복적으로 탐색 공간을 부모 지역에 속한 포인트들이 절반으로 나뉘게 분할하는 방식이다. 질의는 트리의 뿌리 정점부터 잎 정점까지의 운행을 통해 수행되는데, 매 분할점마다 질의 포인트의 평가가 이루어진다. 질의에서 명시된 거리에 따라 명중(hit)할 수 있는 이웃 분기점들에 대한 평가도 수행된다. 일정한 차원의 질의 시간은 임의로 분포된 점들에 대해 평균 "O"(log "N")의 복잡도를 갖는다. 다른 대안으로 R-트리 자료구조가 동적 환경에서의 근접 이웃 탐색을 위해 고안되었다. 이는 R* 트리와 같이 삽입과 제거에 효율적인 알고리즘을 갖는다. R-트리는 유클리드 거리 뿐만 아니라 다른 거리 계산법에도 사용될 수 있다. 일반적인 거리 공간에서 분기 한정법 접근은 거리 트리(metric tree)로 알려져 왔다. 예시로 vp-트리와 BK-트리를 들 수 있다. 만약 3차원 공간에 속한 포인트의 집합이 BSP-트리에 속해 있고, 같은 공간에 속한 질의 포인트가 주어졌다고 하자. 이 질의 포인트와 가장 가까운 포인트-구름을 찾는 문제에 대한 가능한 답은 다음과 같은 알고리즘으로 얻을 수 있다. (엄밀히 말하면, 그러한 포인트는 유일하지 않을 수 있기 때문에 존재하지 않을 수 있다.
최근접 이웃 탐색

하지만 실생활 문제에서는 대부분 주어진 질의 포인트와 가장 근접한 거리에 있는 포인트-구름의 임의 점을 찾으면 충분한 경우가 대부분이다.) 알고리즘의 핵심은, 각각의 트리 분기점에 대해서, 질의 포인트와 가장 근접한 포인트는 질의 포인트를 포함하는 반-공간(half space)에 속해 있을 것이라고 추측하는 것이다. 추측이 틀릴 수도 있지만, 일반적으로 이는 괜찮은 휴리스틱이다. 추측된 모든 반-공간에 대해 재귀적으로 문제를 풀어 얻은 거리 결과와, 질의 포인트와 분할면의 최단 거리를 비교해보자. 이때 후자는 탐색하지 않은 반-공간에서 존재할 수 있는 가장 가까운 포인트와 질의 포인트 사이의 거리를 말한다. 만약 이 거리가 재귀적 탐색을 통해 얻은 거리보다 크다면, 당연히 더 이상 다른 반-공간에 대한 탐색을 수행할 필요가 없다. 반대의 경우라면, 탐색하지 않은 반-공간에 대해 다시 탐색을 진행하고 이전 탐색 결과의 거리와 비교하여 답을 구한다. 질의 포인트가 포인트-구름과 근접하다면, 이 알고리즘의 시간 복잡도는 선형 시간보다 대수 시간에 더 근접한다. 왜냐하면 질의 포인트와 포인트-구름의 거리가 0에 가까워질수록 알고리즘은 질의 포인트를 활용하여 정답을 찾는 키로써 검색만 하면 되기 때문이다. 지역성 의존 해싱. 지역성 의존 해싱(locality sensitive hashing)은 고차원의 데이터를 낮은 차원의 데이터로 변환하는데, 이때 비슷한 아이템들은 높은 확률로 동일한 "양동이(bucket)"에 할당이 된다 (이때 양동이의 수는 가능한 아이템들의 수보다 훨씬 작음). 지역성 의존 해싱은 비슷한 아이템들에 대한 충돌(collision)을 최대화한다는 점에서 기존의 (암호학론적) 해싱 기법과 대조된다.
최근접 이웃 탐색

최근접 이웃 탐색 문제에서 비슷한 아이템들이란 어느 특정 거리 계산법에 의해 서로 근접하게 판정된 포인트들을 뜻한다. 작은 고유 차원 내 최근접 이웃 탐색. 커버 트리(cover tree)는 최근접 이웃 탐색 문제의 속도를 높이기 위해 특별히 고안된 자료 구조로써 다른 저차원 데이터들을 색인하는 자료 구조들과 밀접한 연관성을 띤다. 커버 트리는 데이터 세트의 배가 상수(doubling constant)에 따른 이론적 한계를 갖는다. 최근접 이웃 탐색에 걸리는 시간은 "O"("c"12 log "n")이며, 이때 "c"는 데이터 세트의 확장 상수(expansion constant)이다. 빠른 검색 시간에 비해, 새로운 아이템을 삽입하는 시간은 "O"("c"6 log "n")이 걸리는데 이는 새로운 아이템을 트리의 순서를 보존하면서 추가해야 하기 때문이다. 하지만 실제 평균 시간은 이보다 적은 것으로 알려져 있다. 벡터 근사 파일. 고차원 공간에서는, 관찰해야 하는 마디(node)의 증가하는 비율 때문에 트리 기반 인덱싱 구조가 유용하지 않게 된다. 선형 탐색의 속도를 높이기 위해서, 동적 할당 메모리(RAM)에 저장되어 있는 요소 벡터의 압축된 버전이 첫 실행에서 데이터세트(datasets)를 사전 필터링(pre-filtering)하는 데 사용된다. 최종 후보는 두 번째 단계에서 결정되는데, 디스크에서 거리 계산을 위한 압축되지 않은 데이터를 이용하여 결정된다. 압축/클러스터링 기반 탐색. VA-파일 접근은 압축 기반 탐색의 특별한 한 사례인데, 각 특성요소는 균일하고 독립적으로 압축된다. 다차원 공간에서의 가장 최적화된 압축 기술은 클러스터링(Clustering)을 통해 구현되는 Vector Quantization (VQ)이다. 데이터베이스는 군집화(clustered)되고 가장 “유망한” 군집들이 되돌아온다.
최근접 이웃 탐색

VA-파일, 트리 기반 인덱스, 그리고 순차적 스캔에 비해 큰 이점이 있는 것으로 나타났다. 또한 클러스터링과 LSH는 서로 유사하다는 것 또한 참고할 만 하다. 탐욕 보행. NNS를 푸는 한 가지 방법은, 모든 점 formula_2에 대해 각각 대응되는 꼭지점 formula_3 을 갖는 그래프 formula_4를 만드는 것이다. 집합 S에서 질의 q에 가장 가까운 점을 찾는 것은 그래프 formula_4에서 꼭지점을 찾는 형태가 된다. 그래프에서 가장 기본적인 꼭지점 찾기 알고리즘(vertex search algorithms)은 탐욕 탐색 알고리즘(greedy search algorithm)이다. 이 알고리즘은 임의의 꼭지점 formula_3에서 시작한다. 이 알고리즘은 질의 q로부터의 거리 값(distance value)을 현재 꼭지점 formula_7 에 이웃하는 각 꼭지점 formula_8에서의 거리를 계산한 다음, 그 중 거리 값이 가장 작은 꼭지점을 선택한다. 만약 선택된 꼭지점과 질의 사이의 거리 값이 ‘현재’ 꼭지점과 질의 사이의 거리 값보다 작은 경우, 이 알고리즘은 선택된 꼭지점으로 이동하여 이것이 새로운 ‘현재’ 꼭지점이 된다. 이 알고리즘은 지엽적(local) 최솟값 – 이웃하는 꼭지점 중에 질의에 더 가까운 꼭지점을 가지고 있지 않은 어떤 꼭지점 – 에 도달했을 때 멈춘다. 이 아이디어는 plane을 위한 VoroNet 시스템 에, 거리화된 작은 세계 알고리즘 (Metrized Small World algorithm)에서의 formula_9 과 일반적 거리 공간을 위한 RayNet 시스템에서 활발하게 이용되었다. 최근접 이웃 탐색 알고리즘은 외판원 문제에 대한 해법을 제시된 첫번째 알고리즘 중 하나이다. 이 문제에서, 외판원은 임의의 도시로부터 시작하여 모든 도시를 다 방문 할 때까지 순회한다. 최근접 이웃 탐색은 가까운 거리를 제시하지만, 항상 최적의 해법을 제시하지는 않는다.
최근접 이웃 탐색

알고리즘은 다음과 같은 순서로 진행된다. 방문한 정점들의 시퀀스가 알고리즘의 결과물로서 리턴된다. 최근접 이웃 탐색 알고리즘은 쉽게 구현할 수 있고 짧은 러닝타임을 가지고 있다. 그러나 이는 알고리즘의 탐욕적 성질로 인해 종종 최적의 여정을 놓치기 마련이다. 일반적으로, 여정의 마지막 부분의 길이가 초반부의 길이랑 비슷하면, 알고리즘은 용인되는 수준의 결과를 리턴한다. 반면, 여정의 마지막 부분의 길이가 초반부보다 훨씬 길면, 보통 최적의 여정 길이와 최근접 이웃 탐색 알고리즘이 제시하는 여정의 길이는 큰 차이가 난다. 이 알고리즘은 최적의 경로가 존재함에도 불구하고 아예 유한한 길이의 여정 자체를 리턴하지 못하는 경우가 있다. 변종. 수많은 NNS 문제의 변종이 있으며, 가장 잘 알려진 2가지는 k-최근접 이웃 탐색과 ε- 근사 최근접 이웃 탐색이다. "k"-최근접 이웃. "k"-최근접 이웃 탐색은 질의에 해당하는 상위 k개의 가장 근접한 이웃을 찾는 것이다. 이 기법은 보통 이웃과의 일치성 기반으로 점을 추정하거나 분류하는 예측 분석에 사용된다. K-근접 이웃 그래프는 모든 점이 그 점들의 k개의 가장 근접한 이웃들과 연결된 그래프이다. 근사 근접 이웃. 근사 근접 이웃()에서 몇몇 애플리케이션들에서는 최근접 이웃을 통해 "좋은 추론"을 하는 것이 용인된다. 이런 경우들에 있어서, 우리는 모든 경우에 있어서 속도의 향상과 메모리의 절약을 위해 실제의 최근접 이웃의 반환을 보장해주지 않는 알고리즘을 사용할 수 있다. 대개 이런 알고리즘은 대부분의 경우에 있어서 최근접 이웃을 찾아주지만, 이것은 질의된 데이터셋에 매우 강하게 의존한다.
최근접 이웃 탐색

근사 근접 이웃 탐색()을 지원하는 알고리즘들은 지역 민감 해싱, best bin first, balanced box-decomposition tree에 기반을 둔 검색을 포함한다. 최근접 이웃 거리 비율. 최근접 거리 비율(Nearest neighbor distance ratio)은 원래 노드로부터 challenger neighbor까지의 direct distance를 사용하지 않지만 그것의 비율은 예전의 이웃과의 거리의 비율에 의지한다. 이것은 극소 특징점(local features)들의 유사성을 이용하여 예시 질의(query by example)를 통해 사진들을 추출하기 위한 CBIR에 사용된다. 더 일반적으로, 이것은 여러 형식 일치 문제에 적용된다. 고정 반지름 근접 이웃. 고정 반지름 근접 이웃(Fixed-radius near neighbors)은 특정한 점으로부터 주어진 거리 이내의 유클리드 공간에 주어진 모든 점들을 효율적으로 찾는 문제이다. 이 데이터구조는 고정된 거리에 작용해야하지만, 점의 질의(query point)는 임의여도 된다. 모든 최근접 이웃. 어떤 애플리케이션들에서는(예 : entropy estimation) 우리는 "N" 개의 데이터 점들을 가지고, 어떤 "모든 N개의 점들중 한 점"이 근접 이웃인지 알고 싶을 수 있다. 이것은 물론 모든 점에 있어서 최근접 이웃 탐색을 실행하는 것으로 수행될 수 있지만, 더 효율적인 탐색을 이뤄내기 위해 이 "N"개의 쿼리의 불필요한 중복된 정보들을 이용(exploit)한 알고리즘이 개선된 전략(strategy)이 될 수 있다. 하나의 간단한 예로, "X"점에서 "Y"점으로의 거리를 알려고 할때, "Y'점에서 "X"점으로의 거리를 역시 알 수 있으며, 그렇기 때문에 어떤 하나의 계산은 두개의 다른 쿼리들에 다시 활용될 수 있다.
최근접 이웃 탐색

고정된(fixed) 차원(dimension)과, 반 확정적인(semi-definite) positive norm (그래서 모든 Lp norm를 포함한다), 그리고 이 공간 내의 "n"개의 점들이 주어졌을때, 모든 점들에 있어서 최근접 이웃은 "O"("n" log "n")시간 내에서 찾을 수 있고, 모든 점의 "m" 개의 최근접 이웃들은 "O"("mn" log "n") 시간 내에 찾을 수 있다.
노스할리우드역

노스할리우드역 (North Hollywood Station)은 로스앤젤레스 군 광역철도의 빨간선과 로스앤젤레스 메트로 버스웨이의 주황선의 역중 하나이다. 로스앤젤레스의 샌퍼넌도밸리에 있는 노스헐리우드 지구의 랭커심 대로와 챈들러 대로의 교차점에 위치하고 있다. 빨간선의 북쪽 종착역이자, 주황선의 동쪽 종착역이다. 역 구조. 열차 및 BRT 운행 정보. 빨간선 운행 시간은 매일 약 오전 4시 30분부터 오전 1시까지이다. 메트로 라이너 주황선 BRT(간선급행버스체계) 운행 시간은 매일 약 오전 4시부터 오전 1시까지이다. 지하 통로. 메트로는 랭커심 대로의 서쪽에 두 번째 출구를 건설했는데, 지하 통로를 통해 주황선(간선급행버스체계)와 빨간선(지하 중전철) 사이를 환승할 수 있다. 이 지하 통로는 2016년 8월에 완공되었다. 위치. 노스할리우드 역은 역과 주차장의 서쪽 경계를 형성하는 랭커심 대로에 위치하고 있으며, 챈들러 Boulevard에 의해 남쪽면에 접경되어있다. 버뱅크 대로의 남쪽으로 한 블록에,(버뱅크 경계에 있지는 않다.) 바인랜드 애비뉴에서 서쪽으로 한 블록 위치한다.(바인랜드 경계에 있지는 않다.) 역은 로스앤젤레스의 샌퍼넌도밸리 구역의 같은 이름의 지구에 위치해 있다. 대중교통 지향 개발. 2000년에 개통된 이래로 대중교통 지향 개발이 역 주변에 건설되기 시작했다.
노스할리우드역

노호 타워(NoHo Tower, 15층짜리 아파트 건물)가 역 건너편에 있으며, 노호 커먼스(NoHo Commons)는 여러 층으로 구성된 아파트로 여러 층의 소매점이 있다. 2007년 9월, 운송 당국은 로스앤젤레스 군 역사상 가장 큰 "대중 교통 중심" 개발인 노호 아트 웨이브(NoHo Art Wave)를 승인했다. 13 억 달러 규모의 아파트, 소매 및 고층 오피스 타워 복합체로, 에 이상의 개발이 이루어졌다. 이 프로젝트는 경기 침체로 시작되지 않았지만, 2016년 로스앤젤레스 군 교통국과의 공공-민간 파트너십이 역 주변의 공간에 제안되었다. 랭커심 차고지. 남부 태평양 철도는 1896년 현재의 주황선 승강장에 인접한 지대에서 랭커심 차고지를 건조했다. 1911년 노스할리우드 선(North Hollywood Line)이 개설된 이후 퍼시픽 전기 시스템에서 정지했다. 2014년에 이 역은 360만 달러의 비용으로 복구되었으며, 현재 커피숍이 들어서있다.