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영원 오씨

오연총의 6세손 수권(守權)이 3형제를 두었는데 장자 현보(賢輔)는 해주군(海州君)에 봉해짐으로서 해주 오씨의 시조가 되었고, 오연경(吳延慶)은 도시조(都始祖) 오첨(吳瞻)의 24세손 오현보(吳賢輔)의 8세 차손으로 연일 오씨로 분파되었다. 본관. 녕원(寧遠)은 현재의 평안남도 녕원군에 해당한다. 고조선의 영역에 속했으며, 그 뒤 고구려의 남진정책에 따라 동천왕대에 고구려의 판도에 편입되었다. 고려가 북진정책을 적극 추진하면서 대동강 상류로 진출하게 되자 922년(태조 5) 이 곳에 영원진(寧遠鎭)을 설치해 영청현(永淸縣 : 함경남도 定平)에 소속시켜 북방 호족의 침입에 대비하였다. 1041년(정종 7) 북방의 국경 방비를 강화하기 위해 최충(崔沖)에게 명해 북계(北界) 요지에 진성(鎭城)을 구축하게 하고, 장성(長城)을 건설했을 때 평로진(平虜鎭)과 함께 영원진에도 성을 쌓았다. 그 뒤 영청현의 치소가 동해 해변으로 옮겨가게 되자 영원진을 희주(熙州)로 이속시켰다. 고려 중기 이후 거란족·여진족들이 이 지역에 출몰했고, 몽고 침략 이후 1270년(원종 11)부터 1290년(충렬왕 16)까지 동녕부(東寧府)의 지배하에 놓이게 되었다.
영원 오씨

1396년(태조 5) 영청현과 합해 영녕현(永寧縣)으로 확정되었으며, 1413년(태종 13) 서북면을 평안도(平安道)로 하여 행정구역을 개편할 때 영원군(寧遠郡)으로 승격되었다. 세종 대에 영원현으로 격하되었으나, 1466년(세조 12) 영청과 분리시켜 군으로 승격시키고, 진을 설치해 영원군 목사가 첨절제사(僉節制使)를 겸하여 군무(軍務)를 돌보게 하였다. 1525년(중종 20) 군의 치소를 남쪽 소초역(所草驛)으로 옮기고, 잉목진(仍木鎭)이라고 하였다. 그 뒤 영원군의 치소는 여러 차례 옮겨졌다. 정묘호란 이후 북방 문제에 풍운이 거세어지자 1633년(인조 11) 이 곳에 둔(屯)을 설치했으며, 1684년(숙종 10)에 청성부원군(淸城府院君) 김석주(金錫胄)의 청으로 영성진(寧城鎭)을 두었다. 그러나 이듬 해 폐단이 크다는 병영의 보고가 있어 진을 폐지하고 다시 둔을 설치했다가, 1686년 국방상 요지라고 하여 독진(獨鎭)으로 삼고 첨사(僉使)에게 군무를 관장하게 하였다. 1823년(순조 23) 영성진을 폐지해 군수가 군무를 겸하도록 조처하였다. 1895년 지방 행정구역을 개편할 때 평양부 녕원군이 되었고, 1896년 평안도를 남북도로 나눌 때 4등군으로서 평안남도에 속하게 되었다. 1917년 쾌락면과 영청면을 합쳐 영락면이라 하고 종래의 읍내면을 녕원면으로 개칭하였다.
영원 오씨

현재는 조선민주주의인민공화국 평안남도 녕원군이다. 분파. 녕원 오씨는 해주 오씨에서 분파되었다. 인구. 대한민국 통계청 인구조사에서는 100명 남짓의 소수 씨족이지만, 관향이 있는 북한에 많은 인구가 밀집해 있을 것으로 보인다.
이광석 (축구인)

이광석( 1975년 3월 5일 ~ )은 대한민국의 은퇴한 축구 선수이며 현 지도자이다. 선수 시절 포지션은 골키퍼였다. 축구인 경력. 선수 경력. 1998년 K리그 드래프트에서 1순위로 전북 현대 모터스에 입단하였다. 데뷔 시즌부터 주전 골키퍼 자리를 꿰찼지만 2000년엔 새로 영입된 국가대표팀 출신 골키퍼 서동명에게 주전 자리를 내주었다. 2002년엔 군 복무를 위해 광주 상무에 입단하였다. 2번째 시즌인 2003 시즌 광주 상무의 주전 골키퍼로 활약하며 리그컵 포함 33경기에 출전하였다. 이후 전북으로 복귀하여 이용발에 이은 2옵션 골키퍼에 머무르다 2005 시즌 다시 주전으로 도약하여 2005 FA컵 우승을 이끌었다. 2006 시즌 권순태에 주전 골키퍼 자리를 내주자 2007년 겨울 이적 시장을 통해 프로 입성 때부터 활약해오던 전북을 떠나 경남 FC로 이적하였다. 2007 시즌엔 이정래에 밀려 리그컵 포함 8경기 출전에 그쳤다. 2008 시즌엔 주전으로 올라섰지만 이듬해 김병지가 경남에 둥지를 튼 후 주전 자리를 내주었다. 2010년 내셔널리그의 신생 클럽 용인시청에 플레잉 코치로 입단하였고 2012년 김해시청으로 팀을 옮겨 플레잉 코치로 활약하였다. 김해시청에서 1시즌 간 활약한 후 선수 경력을 마무리하였다. 지도자 경력. 2013년 전남 드래곤즈의 골키퍼 코치로 선임되었다. 2018년 대한축구협회 전임지도자로 선임되었다. 2019시즌을 앞두고 전북 현대 모터스의 골키퍼 코치로 부임했다.
이광석 (축구인)

2021시즌을 앞두고 경남 FC의 골키퍼 코치로 부임했다.
네오뱅크

네오뱅크() 또는 인터넷/온라인 전문 은행()은 모든 금융서비스를 온라인 상에서 제공하는 은행이다. 오프라인 지점을 토대로 하고 있는 기존 은행과 달리 인터넷 은행은 물리적 공간이 존재하지 않는다. 인터넷 뱅킹과 개별 서비스 내용으로는 동일하거나 중복되는 면이 있지만 인터넷 은행은 전적으로 사이버 공간을 출발점으로 하고 있다는 점에서 인터넷 환경을 편의를 위해 보조적으로 활용하는 오프라인 은행의 인터넷 뱅킹과 근본적 차이가 존재한다. 성립 초기에는 완전 무점포 형태의 온라인 위주로 이루어져 Direct Bank, Pure-play Internet Bank, Internet-only Bank, Online-only Bank, Virtual bank 등의 명칭을 쓰고 이후 오프라인 시설을 보완적으로 이용하는 경우가 증가하면서 Internet Primary Bank라는 명칭으로도 불린다. 최근에는 모바일 채널의 등장과 함께 digital bank로 불리기도 한다. 역사. 1990년대 IT 발전과 함께 인터넷 이용률이 증가하고 음반·영화 등 전 산업에 걸쳐 온라인 채널 혁신이 일어나면서, 은행 산업 에서도 인터넷을 주 영업채널로 활용하는 인터넷 전문 은행이 등장했다. 인터넷 전문은행은 세계 최초로 ‘SFNB(Security First Network Bank)’가 1995년 10월 미국에서 설립된 이후 유럽·일본 등 전세계로 확산됐다. 인터넷의 활성화와 금융규제 완화 등의 영향으로 2000년 말까지 미국에서만 40개 이상의 인터넷 전문은행이 설립될 정도로 빠르게 확산됐다. 하지만 도입 초기 IT붐에 힘입어 새로운 금융거래의 주류를 형성할 듯 보였으나, 낮은 브랜드 인지도,과도한 마케팅 비용 지출, 투자 실패 등이 맞물려 2001~2006년에만 미국에서 11개의 인터넷 전문은행이 영업을 중단하는 등 급격한 구조조정기를 맞기도 했다. 하지만 이후 비즈니스 모델 차별화 전략으로 영업실적이 향상되고 재무구조가 개선되면서 일부 인터넷 전문은행을 중심으로 기존 상업은행들을 위협할 만큼 성장했다.
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2014년 9월 말 총자산 기준으로 미국 50대 은행에 6개 인터넷 전문은행이 순위에 올랐으며,일본의 SBI(Sumishin Net Bank)는 일본 인터넷 전문은행 최초로 예금규모 3조 엔을 달성하며 일본 은행 전체 37위(105개 지역은행 기준)를 기록하는 등 위상이 증대됐다. 미국과 유럽에서는 1990년대부터, 일본은 2000년대부터 인터넷전문은행을 운영하고 있다. 국내에서는 2008년 무렵 금융위원회가 은행법을 개정하여 인터넷전문은행을 도입하려는 시도가 있었지만 금융실명제법 및 자금 확보 문제, 은산분리 규제 등에 의해 무산된 바 있다. 특히 산업자본(비금융주력자)의 은행 지분 소유 한도를 4%로 제한하는 은산분리 규정은 본래 은행이 대기업이나 대주주의 사금고가 되는 것을 막기 위한 규정으로 도입되었으나 인터넷전문은행 설립에 걸림돌로 작용하였다. 2014년에는 정부가 발표한 경제정책 방향에 따라 인터넷전문은행 설립 논의가 본격화되었다. 금융위원회는 30대 그룹과 상호출자제한 대상 그룹에 인터넷전문은행 설립을 제한하고 나머지 기업에 참여 기회를 줘 인터넷전문은행 설립을 허가하기로 하였다. 즉, 삼성, 현대자동차, LG, SK 등 30대 그룹 계열 제조사, 금융회사는 설립이 제한되며 네이버, 다음카카오 등의 기업은 인터넷은행을 설립할 수 있게 된 것이다. 이에 2016년 금융위원회는 케이뱅크에 인터넷전문은행 본인가 승인을 내주었고, 2017년 4월 국내 첫 인터넷전문은행인 케이뱅크가 영업을 시작하였다. 구분. 인터넷 전문은행은 운영형태에 따라 몇 가지로 나뉜다.
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지점이 전혀 없이 별도법인으로 운영되는 형태를 ‘순수 인터넷 전문은행(Internet Only Bank)’ 또는 ‘가상은행(Virtual Bank)’이라 하며, 기존 은행이 별도의 브랜드와 사업부를 만들어 인터넷뱅킹을 운영하는 형태를 ‘독자브랜드 인터넷 전문은행(Tradename Internet Bank)’이라 한다. 미국 통화감독청(OCC : The Office of the Comptroller of the Currency)은 인터넷 전문은행을 무점포 순수 인터넷 전문은행, 인터넷을 위주로 제한된 숫자의 점포, ATM 등을 운영하는 형태, 기존 은행이 제공하는 인터넷뱅킹 등 세 가지로 구분하고 있다. 즉, OCC에서는 인터넷뱅킹도 인터넷 전문은행의 한 형태로 분류하고 있다. 경쟁력(장점). 시공간의 확대. 인터넷 전문은행은 24시간 365일 언제든지 계좌개설이 가능하고, 모바일로 모든 금융상품을 이용할 수 있다. 지역 특성상 오프라인 은행 접근이 쉽지 않아 이용에 불편함을 겪었던 고객들도 이제는 시간과 장소에 구애받지 않고 금융서비스를 활용할 수 있게 되었다. 금융서비스 대상의 확대. 인터넷 전문은행은 그동안 고금리를 적용받았던 4~6등급의 중신용 금융소비자들과 금융거래 부족으로 소외받았던 청년, 경력단절여성 등 금융소외계층을 대상으로 빅데이터를 활용하여 보다 낮은 금리로 대출 서비스를 제공할 수 있으며 금융포용 효과도 기대할 수 있다. 금융 상품의 확대. 인터넷 전문은행신수납정보, 휴대폰 결제 이력, SNS활동 등 비금융정보를 활용하여 빅데이터 기반의 신용평가 시스템을 구축하고 있으며, 핀테크 기술을 적극 활용하여 일대일 고객 맞춤 서비스를 제공할 수 있다. 논쟁(단점). 은산분리 규제 완화. 가장 이슈가 되는 것이 은산분리 규제 완화 문제이다.
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은산분리란 은행법상 산업자본(비금융주력자)에 대해선 의결권 있는 은행 지분을 최대 4%까지만 보유할 수 있도록 한 규정을 말한다. 이 때문에 ICT기업 등을 비롯한 창의성 및 혁신성 을 갖춘 잠재후보자가 은행업에 주도적으로 진입하는 것이 사실상 불가능하다. 감독당국은 이를 감안하여 인터넷전문은행에 한하여 비금융주력자의 은행 지분 보유한도를 4%에서 50%로 상향조정하는 방향으로 제도 변경을 추진하고 있다. 그러나 동 방안이 아직 국회의 동의를 얻지 못하여 추진이 지연되고 있는 상황이다. 원래 계획대로 은산분리 규제가 완화되었다면 설립 이후 KT와 카카오가 추가증자 과정을 통해 케이뱅크와 카카오뱅크의 대주주로 올라서며 자기자본을 증가시키고, 이를 기반으로 영업을 더욱 확대시켰을 것이다. 2017년 4월 영업을 개시한 케이뱅크는 영업이 호조를 보였음에도 불구하고 현재의 자기자본으로는 추가적인 대출 확대 시 규제자본비율을 준수하기 어렵다는 판단 하에 일부 대출영업을 중단한 바 있다. 충분한 규모의 자본확충이 적시성 있게 이루어지지 못한 영향으로 고객별 대출한도가 축소되거나 신규 대출이 중단되는 등 영업 초기 고객기반 확보 측면에서 문제점을 드러내었다. 이에 케이뱅크와 카카오뱅 크가 2017년 9월 중 각각 1,000억원과 5,000억원의 유상증자를 시행할 계획이다. 다만, 은산분리 규제가 완화되지 않아 주요 주주의 기존 지분율은 그대로 유지될 예정이다. 이렇게 되면 향후 추가증자가 또 필요해지더라도 비금융주력자가 증자에 참여할 메리트가 크지 않아 영업확대가 어려워질 가능성이 있다.
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은행업의 경우 규모의 경제가 중요한 업종이기 때문에 만약 자본확충이 적기에 이루어지지 않는다면 더 이상의 성장은 어렵고 인터넷전문은행이 가져온 변화는 찻잔 속의 미풍으로 그칠 가능성이 높다. 그러나 현재 정부와 더불어민주당 · 자유한국당 · 바른미래당 모두 인터넷전문은행의 은산분리 규제 완화를 추진하고 있다. 산업자본의 인터넷전문은행 지분보유 한도를 현행 4%에서 34%로 상향한다는 내용을 담은 인터넷전문은행 특례법 개정안에 원내 교섭단체들이 잠정 합의한 상태이므로 이 단점은 해결될 가능성이 높다. 다만 민주평화당은 당내에서 찬반이 엇갈리고, 정의당은 반대하고 있다. 서비스 차별성의 지속적인 확보. 케이뱅크와 카카오뱅크가 최근 보여준 강점들은 기존 은행들이 제공하지 못했던 부분들이나, 차별 성의 지속적인 유지 가능성 측면에서는 의문이 존재한다. 특히 사용자 친화적 모바일 앱 등은 기존은행 들의 개선 가능성이 높은 영역이다. 할 수 없었던 것이 아니라 하지 않았던 것이기 때문에 막대한 자금력 과 IT인력을 보유한 기존은행들이 이를 일정기간 내 구현하는 것은 그리 어려운 일이 아니다. 실제로 공인 인증서가 아닌 지문으로 모바일 앱의 로그인을 하는 방식은 올해 들어 이미 많은 기존은행들이 채택하고 있는 추세이다. 인터넷전문은행이 로그인과 자금 이체 등에서 더욱 편리한 방식을 선보였지만 기존은행 들의 모바일 사용환경 역시 빠르게 진화하고 있다. 인터넷전문은행이 지속적인 혁신을 보여주지 못한다 면 중장기적으로 기존은행과의 차별성은 희석될 수도 있다. 비대면 거래의 불확실성. 금융권에 따르면 인터넷은행의 거래중지계좌에 대한 복원절차가 비대면을 통해 이뤄져 시중은행들은 대포통장 예방에 취약하다는 지적이 나오고 있다.
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거래중지계좌의 경우 장기간 금융거래를 이용하지 않은 통장으로 대포통장에 악용될 우려가 크기 때문에 은행의 경우 반드시 은행창구 방문을 통해 계좌복원이 가능하도록 조치하고 있다. 하지만 인터넷은행의 경우 지점이 없어 비대면으로 복원절차를 진행해야돼 상대적으로 통장 이용 목적에 대한 확인이 미흡하다는 것이다. 비대면 거래의 비중이 갈수록 확대되고 있지만 은행의 사업 중 이익기여도가 높은 영역은 아직 대면 거래에 의존하는 경우가 많다. 특히 자산관리나 담보대출 같은 영업은 기존은행들이 오랜 기간에 걸쳐 구축한 방대한 노하우와 높은 진입장벽을 인터넷전문은행이 상당기간 넘어서기 쉽지 않을 것으로 보인다. 신용대출 역시 인터넷전문은행의 리스크 관리능력이 검증되기에 충분한 기간을 아직 거치지 않은 점을 감안하면 적지 않은 시행착오를 경험하게 될 가능성이 높다. 특히 인터넷전문은행이 향후 공략하게 될 중 금리 대출시장은 아직 국내 금융권의 어느 회사도 성공하지 못한, 리스크가 높은 시장이다. 또한, 편리성 의 강조, 대규모 시스템 투자 필요성 등을 고려할 때 보안시스템의 안정적 유지 여부 등 운영관리능력에도 리스크가 내재되어 있다. 스마트폰 보안. 시중은행은 인터넷뱅킹 송금 서비스를 이용하려 해도 공인인증서를 발급받고 보안 프로그램을 설치해야 하지만, 카카오뱅크는 처음 계좌 개설 인증이 끝난 뒤에는 스마트폰에 비밀번호, 패턴, 지문인식 등 간단한 인증 절차만 거치면 송금이나 계좌 조회가 가능하다. 그런데 이 편리한 인증 절차에 문제가 생겼다. 카카오뱅크 출범 한 달 만에 10건의 명의도용 사례가 발생한 것. 피해 규모는 약 1000만 원으로 추산된다.
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카카오뱅크 측에 따르면 신고 사례를 조사한 결과 대부분 배우자, 자녀, 손자가 각각 남편이나 아내, 부모, 조부모 이름으로 계좌를 만들거나 소액 대출을 받은 것으로 밝혀졌다. 일각에서는 카카오뱅크의 100% 비대면 본인 인증 방식을 보완해야 한다는 의견이 나온다. 편리성을 내세우다 보니 인증 절차를 너무 간소화했다는 것이다. 카카오뱅크 경쟁사인 케이뱅크의 경우 영상통화 인증 절차가 있다. 초기에는 케이뱅크의 본인 인증 절차가 불편하다는 의견이 있었지만, 최근엔 카카오뱅크에도 영상통화 인증 방식을 도입해야 하는 것이 아니냐는 주장도 제기된다. 실제로 케이뱅크에서는 아직 명의도용 사례가 없다. 대한민국 내 현황. 케이뱅크. 대한민국 최초의 인터넷전문은행으로, KT 계열이다. 2016년 1월 7일 자본금 160억의 케이뱅크 준비법인으로 설립되었고, 같은 해 3월 21일 우리은행(10%), KT(8%), 한화생명보험(9.41%), GS리테일(9.41%), 다날(9.41%), KG이니시스(9.41%), NH투자증권(8.59%) 등 21개사를 주주로 2,500억의 유상증자를 실시하였으며 2017년 4월 3일 영업을 시작했다. 케이뱅크의 정기예금 금리는 최고 연 2.0%로 은행권 평균인 연 1.44%보다 높은 수준이다. 문자 메시지로 빠른 송금이 가능하며, 24시간 운영한다. 케이뱅크에서는 시중은행에서 돈을 빌리는 게 수월하지 않은 4~7등급의 중신용자들도 케이뱅크에서는 최저 4.19% 중금리 신용대출도 받을 수 있다.
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카카오뱅크. 대한민국의 2번째 인터넷전문은행으로, 카카오 계열이다. 기존 상호명은 "한국카카오은행주식회사"()였으나 2020년 6월 1일 "주식회사 카카오뱅크"()로 변경하였다. 카카오뱅크 주주는 한국투자금융지주(5%), 카카오(34%), KB국민은행(9.86%), 넷마블, SGI서울보증, 우정사업본부, 이베이, Skyblue, YES24 등 소수 지분을 가진 주주로 구성됐다. 2017년 7월 27일에 영업을 개시했다. 첫날 영업은 오전 7시에 시작했는데, 오후 5시까지 144,000명이 계좌를 개설했고 28만 명이 애플리케이션(앱)을 다운로드받았다. 이는 케이뱅크의 영업 첫날 계좌 개설 건수인 2만건 정도보다 7배 높은 수치다. 첫날 카카오뱅크의 대출은 141억원, 예·적금 등 수신은 360억 원을 넘어섰다. 토스뱅크. 하나은행이 지분을 소유하고 있는 대한민국의 3번째 인터넷전문은행으로 비바리퍼블리카 계열이다. 하나카드와 독점 계약을 체결하여 토스뱅크카드(체크카드)를 2021년 하반기에 출시한 바 있다. 대한민국 외 사례(현황). 일본. 일본은 인터넷 전문은행의 경쟁이 활발한 나라 중 하나다. 2000년 일본 첫 인터넷 전문은행 인 재팬넷은행이 영업을 시작했다. 규제가 적고 IT, 유통업등 비금융 회사들이 속속 인터넷 전문은행으로 뛰어 들었다. 일본은 대부분의 편의점이나 우체국에 ATM이 잘 되어 있어서 점포가없는 인터넷 전문은행도 입출금이 용이하다. 시중은행과 달리 수수료가 싼 경우가 많고 (편의점 ATM 수수료 무료 등) 급성장하고있다.
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대부분의 은행이 현금 카드 일체형의 체크 카드를 발행하고 특징적인 서비스를 제공하고 있다. 네이버 자회사 라인도 미즈호은행과 손 잡고 2020년경 라인뱅크를 설립 할 예정이다.
카탈리스트 (소프트웨어)

카탈리스트()는 펄로 작성된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크로, 대체적으로 모델-뷰-컨트롤러 구조를 따르며 실험적인 수많은 웹 패턴을 지원한다. 펄을 위한 현대 오브젝트 시스템인 무스를 이용하여 작성되어 있다. 디자인은 루비 온 레일즈, 메이폴, 스프링과 같은 프레임워크에 영향을 받았다. 이용. 카탈리스트를 이용한 웹사이트로는 Magazines.com, Booking.com, bbc.co.uk iPlayer 백엔드, 덕덕고 커뮤니티 플랫폼, Tripwolf.com을 포함한다. 모조모조 위키 엔진은 카탈리스트를 이용하여 작성되었다. YouPorn은 카탈리스트를 2012년까지 이용하였다.
최용선

최용선(具滋曄)은 대한민국의 기업인으로 명지대학교 경영학과를 졸업하고 한신공영그룹 대표이사 회장이다. 출처. http://biz.newdaily.co.kr/news/article.html?no=10065289
어머님은 내 며느리

《어머님은 내 며느리》는 2015년 6월 22일부터 같은 해 12월 31일까지 방영되었던 SBS 아침연속극이었다. 기획 의도. 운명의 소용돌이 속에서 뒤바뀐 고부 사이, 며느리로 전락한 시어머니와 그 위에 시어머니로 군림하게 된 며느리가 펼치는 관계 역전의 드라마
마이크로소프트 비즈토크 서버

마이크로소프트 비즈토크 서버(, 간단히 '비즈토크')는 기업에 쓰이는 각기 다른 소프트웨어 시스템과 통신하는데 맞추어진 어댑터들을 이용하여 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있게 하는 마이크로소프트사의 소프트웨어이다. 역사. 2000을 시작으로 다음의 버전이 출시되었다.
정우식 (정치인)

정우식(鄭雨湜, 1921년 8월 13일~2012년 7월 19일)은 대한민국의 정치인이다. 제8·9대 국회의원, 제14대 제주도지사를 지냈다. 종교는 불교이다. 본관은 초계.
미국 태평양 해병대

미국 태평양 해병대()는 미국 인도-태평양 사령부 예하의 미국 해병대 구성군 사령부이다. 하와이주 캠프 H. M. 스미스에 본부를 두고, 태평양 지역을 담당하는 두 개의 해병원정군을 편성하고 있다. 대한민국와 일본, 동남아시아 등 태평양 해병대군의 사령관은 태평양 함대 해병군()의 지휘관 직책을 겸임한다. 모토는 "". 역사. 1944년 홀랜드 M. 스미스 해병대 대장이 태평양 함대해병군의 본부로서 창설하였다. 태평양 해병대의 본부는 하와이의 캠프 캐틀린에서 운영되었다. 1950년에 영구적인 본부를 설치할 터를 찾기 시작하여, 1955년에 아이에 헤이츠 해군병원()으로 옮겼다. 1992년 태평양 해병대는 근무구성본부로 지정되었고, 사령관은 여전히 태평양 함대해병군의 역할을 유지하였다. 2005년 8월부터 미국 중부사령부의 책임지역에서의 작전 횟수가 늘면서 태평양 해병대의 대응에서 벗어나 미국 해병대 중부사령부로 독립하여 개별 본부가 설립되었다.
장영철 (1936년)

장영철(張永喆, 1936년 10월 28일~2023년 10월 12일)은 대한민국의 정치인이다. 명지대학교 행정학과를 졸업하였으며 제13·14·15대 국회의원을 지냈다. 또한 노사정위원회 위원장, 고용노동부 장관, 관세청장, 영진전문대 총장을 역임했다. 생애. 경북 칠곡출신으로 3선 의원을 지냈고, 관세청장,노동부 장관, 국회 예결특위원장 등 정.관계 요직을 두루 거쳤다. 국민회의 정책위의장과 국회 예결위원장을 지내는 등 주요 요직에 중용됐다. 16대 총선에서는 동향이자 97년 신한국당 경선 당시 지원을 아끼지 않았던 이수성(李壽成) 전 평통 수석부의장이 민국당 공천으로 경북 칠곡에 출마하자 민주당 공천을 받고도 출마를 포기해 원외에 구설수에 오르기도 했다. 소탈하고 원만한 성품에 각계 인사들과 교분폭이 넓어 `마당발'이라는 별명을갖고 있으며, 갈등 조율의 탁월한 능력이 노사정위원장 임명의 배경으로 꼽힌다.
가거도 해양경찰헬기 추락 사고

가거도 해양경찰헬기 추락 사고는 2015년 3월 13일 전라남도 신안군 가거도의 가거도항 방파제에 설치된 헬리패드에 착륙하던 AS565(B-511) 1기가 추락한 사고이다. 개요. 가거도에서 충수염 응급환자가 발생하여, 가거도 보건지소가 목포한국병원이 운영하는 닥터헬기에 출동을 요청하였으나, 항속거리의 문제로 출동이 불가능해졌다. 전라남도 소방항공대에 재차 출동을 요청했으나 기상악화로 인해 거부당하자 해양경찰에 출동을 요청하였고, 해양경찰 헬기가 출동해 응급환자를 이송하기로 결정하였다. 그러나 가거도항 헬리포드는 야간 착륙에 필요한 유도등이 설치되어 있지 않았고, 해무가 짙게 끼어 착륙 도중 추락하였다. 결과. 해양경찰관 3명이 순직하고, 1명이 실종되었다. 응급환자는 해경함정을 이용해 육지로 이동하였다.
김선규 (1952년)

김선규(1952년 8월 17일 -)은 대한민국의 기업인으로 보령시 출생이다. 명지대학교 경영학과를 졸업하고 현대도시개발 대표이사 사장, 공기업 대한주택보증 사장을 역임했다.
정진동

정진동(鄭鎭東, 1910년 3월 25일~1999년 10월 7일)은 대한민국의 정치인이다. 제6·7대 국회의원이다.
OTRS

OTRS()는 자유 및 오픈 소스 트러블 티켓 시스템 소프트웨어 패키지로서, 기업, 단체 및 기타 실체가 수신 쿼리에 티켓을 할당하고 이들에 대한 추가 통신을 추적하는데 사용한다. 이 제품군에는 에이전트 포털, 관리 대시보드 및 고객 포털이 포함되어 있다. 에이전트 포털에서 팀은 고객(내부 또는 외부)의 티켓과 요청을 처리한다. 이 정보는 물론 고객 및 관련 데이터를 볼 수 있는 다양한 방법이 있다. 이름에서 알 수 있듯이 관리 대시보드를 통해 시스템 관리자는 시스템을 관리할 수 있다. 옵션은 많지만 역할 및 그룹, 프로세스 자동화, 채널 통합, CMDB/데이터베이스 옵션이 포함된다. 세 번째 구성 요소인 고객 포털은 고객과 정보를 공유하고 고객 측에서 요청을 추적할 수 있는 맞춤형 웹페이지와 매우 유사하다. 추가 기능. OTRS에는 플러그인 매커니즘이 있는데 수많은 프로그래머들이 추가 기능을 작성하여 새로운 기능을 도입하고 있다. 2011년 3월 OPAR(OTRS Package ARchive)라는 이름의 퍼블릭 저장소가 시작되었다. 2012년 10월까지 약 60개의 추가 기능이 발행되었다.
김윤철 (연출가)

김윤철(1966년 11월 1일~ )은 대한민국의 드라마 연출가이다. 1991년 MBC 드라마본부 PD로 입사해 《질투》, 《마지막 승부》, 《사랑을 그대 품안에》 등 인기 드라마의 조연출을 거쳐, 1996년 일요 아침드라마 《짝》을 통해 연출자로 데뷔한 뒤 ‘베스트극장’, 8·15 특집 《미찌꼬》, 창사 특집기획드라마 《꽃보다 아름다운 그녀》 등 연출자의 주관이 뚜렷하게 드러나는 드라마에 주력했다. 2004년 모나코 몬테카를로에서 열린 제44회 몬테카를로 TV 페스티벌에서 고화질(HD) 특집 《MBC 베스트극장 - 늪》으로 최고 작품상을 수상하였으며, 2005년 전국적으로 '삼순이 열풍'을 일으킨 MBC 수목드라마《내 이름은 김삼순》으로 작품성과 흥행성을 모두 잡은 연출가로 평가받았다.
아파치 스팸어쌔신

아파치 스팸어쌔신()은 내용 일치 규칙 기반의 스팸 메일 필터링을 위해 사용되는 아파치 라이선스 2.0 하에 공개된 컴퓨터 프로그램이다. 현재 아파치 재단의 일부이다. 스팸어쌔신은 "최고의 리눅스 기반 스팸 방지 솔루션"으로서 리눅스 뉴 미디어 어워드 2006을 수상했다. 역사. 스팸어쌔신은 Mark Jeftovic의 filter.plx라는 이름의 초기 프로그램에 대해 수많은 패치를 관리하였던 저스틴 메이슨이 만든 것으로, 이는 1997년 8월에 시작한 것으로 간주된다. 메이슨은 Jeftovic의 코드를 처음부터 다시 작성하여 2001년 4월 20일에 그 결과가 되는 코드 기반을 소스포지닷넷에 업로드하였다. 2004년 여름, 이 프로젝트는 아파치 소프트웨어 재단 프로젝트가 되었고 나중에 공식 이름이 아파치 스팸어쌔신으로 바뀌었다. 이 프로젝트는 부분적으로는 게리 로빈슨 등의 사람들이 개발한 알고리즘을 동반하였다.
정인소

정인소(鄭寅笑, 1907년 11월 11일 ~ 1977년 8월 21일)는 대한민국의 정치인이다. 제5대 국회의원을 지냈다.
정판국

정판국(鄭判局, 1927년~1988년 2월 3일)은 대한민국의 정치인이다. 제8대 국회의원을 지냈다.
정종택

정종택(鄭宗澤, 1935년 2월 20일~)은 대한민국의 정치인이다. 제11·12·13대 국회의원을 지냈다.
샴푸 (란마½)

샴푸(シャンプー)는 일본의 애니메이션 〈란마 ½〉의 등장인물이다. 중국의 여걸족 출신으로, 중국의 주천향에서 증조할머니 코롱과 함께 수련하다가 묘익천에 빠져 고양이로 변하는 체질이 되었다. 란마가 고양이를 매우 무서워하는 탓에, 샴푸는 자신의 체질을 이용해서 종종 란마를 협박하기도 한다. 할머니가 운영하는 중식당 묘반점(猫飯店)에서 웨이트리스로 일하고 있다. 중국 출신인 탓에 작중에서 일본어가 능숙하지 않다. 란마에게 열렬히 대시하는 소녀들 중 한 명이다. 소꿉친구인 무스가 그녀를 좋아하고 있으나, 정작 본인은 어렸을 때 무스를 이겼다는 이유로 관심을 주지 않는다. 여걸족 출신답게 힘과 무술실력도 상당하며, 극중 등장하는 여성 캐릭터들 중에서 무술로 그녀를 이길 수 있는 사람은 코롱을 제외하면 여자 란마 뿐이다. 코믹스판에서 딱 한 번 그녀의 아버지가 등장한 적이 있지만, 애니메이션에서는 언급조차 없다. 외모. 보랏빛이 도는 파란색의 긴 머리에 빨간색 눈을 갖고 있다. 작중의 다른 여성 캐릭터들 못지 않은 미모의 소유자로, 남성 독자들은 물론 작중에 등장하는 남자들 사이에서도 인기가 많다. 그녀가 일하는 묘반점의 남자 손님들의 대부분이 음식 외에도 그녀를 보기 위해 찾아올 정도이다. 란마와의 관계. 란마와의 첫 만남은 악연(惡緣)으로 시작했다. 란마와 겐마가 중국에서 수련할 때 여걸족의 마을을 지나게 됐는데, 마침 샴푸가 참가한 결투가 벌어지고 있었다.
샴푸 (란마½)

결투의 최종 승자는 샴푸가 되었는데, 그 사이 란마와 겐마가 결투에 걸린 상품들을 먹어치우고 있었던 것이다. 이를 본 샴푸는 란마에게 결투를 신청했고, 란마가 이기고 말았다. 문제는 란마가 여자 몸이었던 탓에, 샴푸는 '다른 지방의 적에게 지면 그 적에게 죽음의 키스를 남기고 죽인다'라는 여걸족의 규율에 따라 란마에게 죽음의 키스를 남기고 그를 죽이기 위해 끝까지 쫓아다녔다. 급기야는 일본에 건너와서 텐도가에까지 찾아왔으나, 텐도가에서 란마와 만났을 때는 란마가 남자 몸이었기 때문에 옆에 있는 아카네를 협박하면서 (여자)란마를 내놓으라고 한다. 이를 저지하기 위해 란마가 끼어들고, 샴푸를 기절시키면서 또 한 번 이긴 꼴이 되었다. 하지만 샴푸는 죽음의 키스를 하지 않고 란마에게 "워 아이 니(사랑합니다)"라고 하면서 키스를 한다. '죽음의 키스를 하는 건 적이 여자일 때이고, 적이 남자라면 남편으로 맞이한다'가 규율이었던 것이다. 결국 란마는 샴푸 앞에서 자신의 비밀을 밝히고, 샴푸는 "비에라(안녕, 작별인사)"라는 말을 남기고 중국으로 돌아간다. 얼마 후 텐도가로 샴푸가 보낸 고양이 한 마리가 배달되었는데, 다름 아닌 샴푸 본인이었다. 주천향에서 수련하다가 고양이로 변하는 묘익천에 빠진 것이다. 이 이후로는 할머니와 함께 계속 일본에 거주하면서 란마와 결혼하기 위해 온갖 일을 벌이고 있다.
정휘동

정휘동(鄭輝東, 1925년 5월 30일~2012년 7월 5일)은 대한민국의 정치인이다. 제10·11·12대 국회의원을 지냈다.
정진길

정진길(鄭鎭吉, 1931년 11월 27일 ~ 2020년 10월 31일)은 대한민국의 정치인이다. 제11대 국회의원을 지냈다. 본관은 동래이며, 전라북도 김제시 출신이다. 종교는 개신교이다.
통널 교회

통널 교회(, )는 북서 유럽에서 발견되는 중세 교회당의 한 형태이며, 목조 교회의 일종이다. 목골조 가구식구조를 이용해 지어졌다는 공통점이 있다. 원래는 북유럽 여러 곳에 널리 퍼져 있었으나 현재 남아있는 통널 교회들은 대부분 노르웨이에 있다. 노르웨이 바깥에 남아있는 통널 교회는 스웨덴에 1개, 독일에 1개, 폴란드에 1개가 있을 뿐이다.
김철수 (1944년)

김철수(金喆洙, 1944년 3월 23일 ~ )은 대한민국의 정치인이자 에이치플러스 양지병원 이사장이다. 18대 총선에 한나라당 소속으로 관악구 을에 출마하여 13대 총선부터 관악을로 분구된 이래 이 지역에서 보수정당 소속으로 최다득표율(41.5%)을 기록하였으나, 관악구청장 출신 김희철후보에 석패하였다. 이후 19대 총선과 2015년 4.29 재보선 새누리당 관악을 경선에서 번번히 같은 당 오신환후보에 밀려 출마하지 못하였다. 김무성 새누리당 대표의 비례대표 공천약속. 2015년 4월 18일 4. 29 재보궐선거 서울 관악을 지역 지원 유세에서 김무성 새누리당 대표가 "지난 40년간 관악구 서민 건강 돌봐 왔던 양지병원 김철수 원장이 우리 새누리당의 재정위원장으로 오랫동안 고생도 많이 하고 지난 18대 선거에서 이 지역 출마해 아주 아쉽게 떨어졌는데 우리 당은 그동안 공로 많았던 김철수 양지병원 원장을 우리 새누리당의 비례대표 의원으로 임명하겠다. 그렇게 되면 우리 관악구 국회의원 2명 탄생하는 것이다. 그래서 27년간 낙후된 관악 발전시켜봅시다. 그렇게 해서 관악주민들의 한을 풀어드리겠다." 라고 밝히며 김철수 병원장의 차기 20대 총선 공천을 약속했다.에 대해 새정치민주연합은 김무성 대표가 말한 "국민에게 공천권을 돌랴주겠다"는 말과 배치되며 선거법 위반이라고 비판하였다.
정희채

정희채(鄭熙彩, 1927년 9월 1일 ~ 2020년 1월 24일)는 대한민국의 교육인, 정치인이다. 제10·11대 국회의원, 문교부 차관, 서울시립대학교 총장 등을 지냈다. 본관은 경주.
나주 전씨

나주 전씨(羅州全氏)는 전라남도 나주시를 본관으로 하는 한국의 성씨이다. 도시조 전섭(全聶)은 백제 십제공신(十濟功臣)이다. 중시조 전경(全卿)은 전섭(全聶)의 30세손으로, 고려 충렬왕 때 성균좨주(成均祭酒)를 지냈고, 1332년(충혜왕 19년)에 조적(曺頔)의 난을 평정한 공을 세워 정난공신(定難功臣)이 되었고, 1334년(충숙왕 3년)에 나성군(羅城君)에 봉해졌다. 기원. 도시조(都始祖) 전섭(全聶)은 기원전 18년 고구려 동명왕(東明王)의 셋째 아들 온조(溫祚)가 백제를 개국할 때 마려(馬藜), 오간(烏干), 을음(乙音), 해루(解婁), 흘간(屹干), 곽충(郭忠), 한세기(韓世奇), 범창(笵昌), 조성(趙成) 등 9사람과 함께 공을 세워 십제공신(十濟功臣)으로 환성군(歡城君)에 봉해졌다. 전씨(全氏)는 도시조인 전섭으로부터 18본이 분적되었다. 시조. 나주 전씨(羅州全氏)의 시조 전경(全卿)은 도시조 전섭(全聶)의 30세손이다. 전경은 고려 충렬왕 때 성균좨주(成均祭酒)를 지냈고, 1332년(충혜왕 19년)에 조적(曺頔)의 난을 평정한 공을 세워 정난공신(定難功臣)이 되었고, 1334년(충숙왕 3)에 나성군(羅城君)에 봉해졌다. 과거 급제자. 나주 전씨는 조선시대 문과 급제자 6명을 배출하였다.
나주 전씨

전명조(全命肇) 전석구(全錫九) 전성신(全聖臣) 전성준(全聖準) 전성택(全聖澤) 전여초(全汝初) 전상룡(全祥龍) 전응각(全應珏) 전진욱(全振郁) 전경회(全慶會) 전기태(全氣泰) 전대균(全大均) 전대열(全大烈) 전대익(全大益) 전대제(全大濟) 전대진(全大震) 전대훈(全大勳) 전명록(全命祿) 전명조(全命肇) 전명혁(全命赫) 전석천(全錫天) 전성빈(全聖賓) 전최호(全最浩) 전최홍(全㝡洪) 전황(全晃) 전기조(全基肇) 전명룡(全命龍) 전상겸(全象謙) 전최질(全最質) 항렬자. 23世 흥(興), 24世 광(光) 규(奎), 25世 석(錫), 26世 태(泰), 27世 근(根), 28世 희(熙), 29世 배(培), 30世 진(鎭), 31世 수(洙), 32世 주(柱)
정화원

정화원(鄭和元, 1948년 7월 8일 ~ )은 대한민국의 정치인이다. 제17대 국회의원을 지냈다. 본관은 진주.
KBS대구 제1라디오 7시 뉴스

KBS대구 제1라디오 7시 뉴스는 KBS대구 제1라디오에서 일요일 오전 7시 5분에 방송했던 라디오 뉴스 프로그램이다.
정장현

정장현(丁璋鉉, 1939년 6월 15일~2021년 8월 22일)은 대한민국의 정치인으로, 제14대 국회의원이다. 전라북도 장수에서 출생했다. 1962년 서울대학교 법학과를 나온 후 1990년대 초반 정주영 현대그룹 회장의 정치적 측근으로 이름을 날렸다. 제14대 국회의원 선거를 앞두고 통일국민당의 전국구 국회의원을 지냈다. 하지만 정주영 후보가 제14대 대선에서 패배한 이후 의원직을 사퇴했다.
패럿 가상 머신

패럿(Parrot)은 동적 언어를 효율적으로 실행할 수 있도록 설계된 레지스터 기반 프로세스 가상 머신이다. 패럿 어셈블리어와 PIR (중간 언어)를 패럿 바이트코드로 컴파일하여 실행할 수 있다. 패럿은 자유 및 오픈 소스 소프트웨어이다. 패럿은 펄 프로그래밍 커뮤니티에서 비롯하였으며 오픈 소스 및 자유 소프트웨어 운동으로부터 도움을 받아 개발되어 있다. 그 결과 펄의 라이선스(아티스틱 라이선스 2.0)와 호환된다는데 중점을 두고 있다. 개발을 위한 안정적인 API를 갖춘 버전 1.0은 2009년 3월 17일에 공개되었다. 예. 레지스터. 패럿은 스택 기반인 대부분의 가상 머신과 달리 대부분의 하드웨어 CPU와 같이 레지스터 기반이다. 패럿은 다음의 네 종류의 레지스터를 제공한다. 산술 연산자. set I1, 4 inc I1 # I1 is now 5 add I1, 2 # I1 is now 7 set N1, 42.0 dec N1 # N1 is now 41.0 sub N1, 2.0 # N1 is now 39.0 print I1 print ', ' print N1 print "\n" end .sub 'main' :main $I1 = 4 inc $I1 # $I1 is now 5 $I1 += 2 # $I1 is now 7 $N1 = 42.0 dec $N1 # $N1 is now 41.0 $N1 -= 2.0 # $N1 now 39.0 print $I1 print ', ' print $N1 print "\n" .end
정재문

정재문(鄭在文, 1936년 10월 31일 ~ 2024년 9월 11일)은 대한민국의 정치인이다. 제12·13·14·15·16대 국회의원을 지냈다. 본관은 영일이다. 전 국회부의장 정해영의 아들이다.
좋은선린병원

좋은선린병원은 포항시 북구 대신동에 위치한 종합 병원이다. 한국 전쟁 당시 평양의과대학을 졸업하고 남하한 의사 김종원에 의해 설립되었다. 처음에는 소아과로 개원하였고, 미군의 도움을 받아 소아과 진료에서 시작하여 종합병원으로 성장하였다. 개인이 설립한 병원이지만 개신교 신앙을 바탕으로 한 미션병원으로 해외선교를 적극지원하였다. 이로 인해 많은 선린병원 의사들이 해외 선교에 나가고 있다. 현황. 일반적인 진료과 모두 진료 가능하다. 2015년 현재 내과, 정형외과는 레지던트 수련과로 지정되어있다. 특히 포항을 중심으로 한 지역에서 암환자 진료의 중심병원이다. 환자들이 오는 지역은 포항, 울진, 영덕, 울릉, 경주 일부지역이다. 한때 한동대학교와 법인을 합병하였으나 2010년대 초 다시 분리하였다. 암환자 진료와 함께 호스피스 병동을 적극적으로 운영하고 있다. 소화기센터, 심혈관센터, 호흡기센터, 소아청소년센터, 척추센터, 종양센터, 온열치료센터, 종합건강진단센터, 응급의료기관, 영상진단센터를 운영하고 있다. 병원 연혁. 2016년 9월 30일 '의료법인 은성의료재단 좋은선린병원'으로 명칭 변경하였으며 허가병상 217병상으로 간호,간병 통합서비스 병동 추가하여 운영중에 있다.
자은초등학교 (전남)

자은초등학교는 대한민국 전라남도 신안군 자은면 구영리에 있는 초등학교인데, 1926년 12월 1일, 자은공립보통학교로 첫 개교되었다.
클럭스도르프 구체

클럭스도르프 구체는 남아프리카 공화국 오토스달 부근에서 원더스톤 사가 채굴 중이던 3억 년 된 납석 매장층에서, 광부들과 돌수집가가 수집한 디스크 모양의 조그만 구형 물체이다. 클럭스도르프 구체는 여러 저서와 유명한 기사, 그리고 다수의 웹페이지 상에서 지능을 가진 존재가 만든 설명 할 수 없는 오파츠로 인용되고 있다. 그러나 이 구체들을 연구한 지질 학자들은 누군가 제조해서 만들어진 것이 아니라고 결론을 내렸고, 오히려 자연적인 과정의 결과라고 했다.
정의용

정의용(鄭義溶, 1946년 4월 14일~)은 대한민국의 외교관, 정치인이다. 제39대 외교부 장관을 역임했다. 제17대 국회의원이었으며 2017년부터 2020년까지 문재인 정부의 국가안보실장을 지냈다. 가족 관계. 그는 미국 중앙정보국 코리아임무센터를 이끄는 앤드루 김 소장의 5촌 외종숙(어머니의 친정 사촌 남자 형제)으로 앤드루 김이 사석에서 그를 아저씨로 부른다고 알려졌다. 박근혜 정부에서 청와대 비서실장을 지낸 이병기와는 이종사촌 관계이다.
비상동말단연결

비상동말단연결 (Non-homologous end joining, NHEJ)은 DNA의 이중가닥절단을 수선하기 위한 방법 중 하나이다. 비상동이라고 일컬어지는 이유는 수선을 위해 상동성을 가진 서열을 주형으로 이용하는 상동재조합 (Homologous Recombination, HR)과 달리 주형 없이 잘린 끝부분이 그대로 연결되기 때문이다. "NHEJ"라는 용어는 1996년 Moore와 Haber에 의해 지어졌다. NHEJ는 일반적으로 수선을 하기 위해 microhomology라고 불리는 짧은 상동 DNA 서열을 이용한다. 이 microhomology들은 보통 이중가닥절단의 단일가닥 돌출부에 존재한다. 돌출부가 완전히 맞아떨어질 경우, NHEJ은 즉시 절단부를 수선하게 된다. 그리하여 일부 서열의 소실을 유발하는 부정확한 수선이 일어날 수 있으나, 돌출부가 완전히 맞아떨어지지 않는 경우가 대부분이다. 부적절하게 이루어진 NHEJ은 전좌를 일으킬 수 있고, 암세포의 지표인 텔로미어 (telomere)의 융합을 유발하기도 한다. NHEJ은 진화적으로 생명체의 모든 계 (kingdom)에서 보존되어 온 특성으로, 포유류세포에서는 이중가닥절단의 수선에 주로 이용된다. 그러나, 출아효모("Saccharomyces cerevisiae")의 경우, 일반적인 실험실 환경에서 배양할 경우, HR이 더 우세하게 일어난다. NHEJ 방법이 불활성화되는 상황에서 이중가닥절단은 microhomology-mediated end joining (MMEJ) 방법을 통해 수선이 되고, 이는 보다 오류가 발생하기 쉬운 방식이다. 이 경로의 경우, 말단의 절단부가 매우 짧은 microhomology를 보이게 되고, 그것을 기준으로 수선이 일어난다.
비상동말단연결

MMEJ의 기준이 되는 microhomology의 경우 이중가닥절단의 말단부에 이미 단일가닥상태로 노출되어있다는 점에서 기존의 NHEJ과 차이를 보이게 된다. 이러한 수선 방식을 택할 경우, 양쪽 microhomology 사이에 있는 DNA 서열은 결실된다. 세균에서. "Escherichia coli"를 포함하여 많은 세균의 종에서는, 이중가닥절단을 수선하기 위해 말단을 연결하는 방식이 아닌 상동재조합 방식을 택한다. 그러나, "Bacillus subtilis", "Mycobacterium tuberculosis", "Mycobacterium smegmatis" 등 몇몇 세균들에서는 NHEJ 단백질들이 밝혀진 바 있다. 보다 간소한 버전의 NHEJ를 이용하는 세균은 2가지의 단백질(Ku homodimer, 다기능성 연결효소/중합효소/핵산분해효소인 LigD)을 필요로 한다. 마이코박테리아 (mycobacteria)에서 일어나는 NHEJ는 효모에서 일어나는 NHEJ에 비해 오류 발생이 더 잦다. 즉, 수선이 일어나는 동안 이중가닥 절단의 말단부로부터 염기가 첨가되거나 결실되는 현상이 발생한다. NHEJ 단백질을 가지고 있는 많은 세균들은 그들의 생활주기의 대부분을 재조합 주형이 접근하기 어려운 정적 반수체 상태 (a stationary haploid phase)로 보내게 된다. NHEJ는 아마도 건조기간동안 유발되는 이중가닥절단으로부터 이러한 유기체들이 살아남도록 하기 위해 진화되어 온 결과물일 것이다. Mycobacterium smegmatis와 연관된 mycobacteriophage인 Corndog와 Omega 역시 Ku 유사 유전자를 가지고 있으며, 숙주에 감염하는 동안 그들의 유전체를 원형으로 만들기 위하여 NHEJ를 활용한다.
비상동말단연결

세균에서 광범위하게 연구되어 온 상동재조합과는 다르게, NHEJ는 본래 진핵생물에서 발견되었고, 원핵생물에서는 불과 몇 십 년 전에 그 존재가 밝혀졌다. 진핵생물에서. 2가지 단백질만이 NHEJ에 관여하는 세균과 달리, 진핵생물의 NHEJ는 단계별로 다양한 단백질이 관여한다. 말단 결속 및 테더링. 효모에서, Mre11-Rad50-Mrx2 (MRX) 복합체는 초기 이중가닥 절단부로 소환되어 DNA 말단들을 연결해주는 가교 역할을 하는 것으로 생각된다. 이에 해당하는 포유류의 복합체로는 Mre11-Rad50-Nbs1 (MRN)이 있으며, NHEJ에 관여한다. 그러나 MRN은 가까이 있는 말단을 붙잡아주는 역할을 넘어서 다양한 단계에서 작용할 것으로 보인다. DNA-PKcs 또한 포유류의 NHEJ 동안 말단을 연결해주는 데 관여를 할 것으로 생각된다. 진핵생물의 Ku 단백질은 Ku70과 Ku80으로 이루어진 이형이합체로, DNA-PKcs (포유류에는 존재하나 효모에는 존재하지 않음)와 복합체를 이룬다. Ku는 DNA 말단으로 끼어들어가서 안쪽으로 전위를 일으키는 바구니모양의 분자이다. 이는 다른 NHEJ 관련 단백질들을 위한 결합부위의 역할을 하는 것으로 보이며, DNA 연결효소 IV 복합체 및 XLF 단백질과 상호작용도 하는 것으로 알려져 있다. 말단 가공. 말단가공은 핵산분해효소에 의해서 손상되거나, 잘못 맞추어진 뉴클레오타이드를 제거하는 과정과 DNA 합성효소에 의해서 재합성되는 과정을 말한다. 이 과정은 DNA 말단이 서열상 결합 가능한 상태이고 3' hydroxyl 말단과 5' phosphate 말단을 지닌 경우 불필요하다.
비상동말단연결

NHEJ에서 핵산분해효소의 기능은 거의 알려져 있지 않다. Artemis는 V(D)J 재조합이 일어나는 동안 DNA 말단에서 일어나는 hairpin 구조를 풀기 위해 필요하다. 또한, 일반적인 NHEJ 동안 말단을 다듬는 과정에도 관여한다. Mre11은 핵산분해효소 활성을 가지지만, 이는 상동재조합에 관계되며 NHEJ와는 무관한 것으로 보인다. X family DNA 중합효소, Pol lambda 그리고 Pol mu (Pol 4)는 NHEJ동안 빈틈을 채워주는 역할을 한다. 중합효소 4가 결실된 효모의 경우 gap을 채우기 위해 필요한 3' 돌출부의 연결은 불가능하지만, 5' 돌출부에서 gap을 채우는 것은 충분히 가능하다. 왜냐하면, DNA 합성을 위해 이용되는 프라이머 말단이 특정 NHEJ 중합효소를 필요로하는 3' 돌출부에서 더 불안정하기 때문이다. 연결. 촉매 소단위체인 LIG4 (DNA 연결효소 IV)와 그것의 보조인자인 XRCC4 (효모의 Dnl4와 Lif1에 해당)로 이루어진 DNA 연결효소 IV 복합체는 수선의 연결 과정을 담당한다. "Cernunnos"로도 알려진 XLF 단백질은 효모의 Nej1과 상동성을 가지는데 이 또한 NHEJ에 필요하다. XLF 단백질의 명확한 기능에 대해서는 알려지지 않았지만, XLF는 XRCC4/DNA 연결효소 IV 복합체와 상호작용하는 것으로 보이고, 연결 단계에 관여하는 것으로 보인다. 최근 XLF가 연결 후의 DNA 연결효소 IV의 re-adenylation (연결효소를 재충전하고 2차적인 연결을 촉매할 수 있도록 함)을 촉진한다는 근거가 밝혀진 바 있다.
비상동말단연결

기타. 효모에서, Sir2는 본래 NHEJ와 관련된 단백질로 밝혀졌으나, 지금은 Nej1의 전사에 필요하다는 점에서 오직 NHEJ를 위해서 필요한 단백질임이 알려졌다. 조절. 이중가닥 절단이 발생했을 때, NHEJ와 HR 중 어떤 것을 수선 기작으로 택할지는 재조합의 초기 단계인 5' 말단 절제 시에 결정된다. 이 단계에서, 절단부의 5' 가닥은 핵산분해효소에 의해 분해되고 긴 3' 단일가닥 꼬리를 만들게 된다. 절제되지 않은 이중가닥 절단은 NHEJ에 의해 다시 연결될 수 있지만, 약간의 뉴클레오티드만 절단이 되어도 NHEJ는 강하게 억제되고 재조합에 의한 수선으로 그 방식이 결정되게 된다. NHEJ는 세포 주기 내내 활성상태에 있지만, 상동인 주형이 재조합을 위해 접근할 수 없는 G1기에 특히 중요하다. 이 조절은 cyclin 의존적 인산화효소인 Cdk1 (효모의 Cdc28에 해당)에 의해 가능하다. Cdk1은 G1기에는 발현하지 않고, S기와 G2기에 발현하는 단백질로, 핵산분해효소인 Sae2를 인산화한다. V(D)J 재조합. NHEJ는 척추동물 면역계에서 B 세포 수용체와 T 세포 수용체의 다양성을 확보하는 단계 중 하나인 V(D)J 재조합에서 중요한 역할을 한다. V(D)J 재조합에서, 재조합 활성 유전자인 RAG1/RAG2 핵산분해효소 (재조합 신호 서열에서 DNA를 절단하는 역할을 함)에 의해 hairpin으로 싸여있는 이중가닥절단이 만들어진다. 이 hairpin들은 Artemis 혹은 DCLRE1C 핵산분해효소에 의해 열리게 되고 NHEJ에 참여한다.
비상동말단연결

림프기관에서만 발현하는 특이적인 DNA 중합효소인 TdT (Terminal deoxynucleotidyl Transferase)는 절단부가 연결되기 전 아무런 주형 없이 몇몇 뉴클레오티드를 첨가한다. 이 과정은 B 세포 수용체 또는 T 세포 수용체 유전자의 가변부위를 형성하는 "variable" (V), "diversity" (D), 그리고 "joining" (J) 지역을 연결해준다. 정확한 수선이 가장 최적의 결과물로 여겨지는 전형적인 NHEJ와는 다르게, 오류를 발생하는 V(D)J 재조합은 이들 유전자에서 암호화 서열의 다양성을 증진시킬 수 있다는 점에서 이점이 있다. NHEJ와 관련된 유전자들에 변이가 생긴 환자들의 경우, 제대로 기능하는 B 세포와 T 세포를 만들어 낼 수 없게 되고 중증 합병성 면역결핍장애 혹은 SCID라는 질병을 겪게 된다. 텔로미어에서. 텔로미어는 일반적으로 이중가닥 절단으로 인식되지 않기 위해 "cap"에 의해 보호되고 있다. 따라서 "capping" 단백질의 소실은 텔로미어의 단축을 유발하게 되고 부적절한 NHEJ로 이어질 수 있다. 이는 이동원염색체 (dicentric chromosomes)를 만들 수 있다. 역설적으로, 일부 NHEJ 단백질들은 텔로미어의 "capping"에 관여한다. 예를 들어, 텔로미어에 존재하는 Ku 단백질이 결실될 경우 텔로미어의 단축을 유발한다. Ku는 또한 telomere 인접부의 silencing에도 필요하다. 기능 이상의 결과. 사람이 겪는 일부 증후군들은 NHEJ가 제대로 일어나지 못함과 관련이 있다. LIG4와 XLF의 hypomorphic 변이는 각각 LIG4 증후군과 XLF-SCID를 일으킨다. 이러한 증후군들은 세포의 방사선감수성, 소두증, 그리고 SCID를 포함하여 많은 특성을 공유한다.
비상동말단연결

Artemis의 기능상실 돌연변이 역시 SCID의 원인이 되지만, 이 환자들의 경우, LIG4나 XLF변이와 관련된 신경적 결함은 나타내지 않는다. 질병의 심각도는 변이된 단백질의 역할에 따라 달라진다. Artemis는 핵산분해효소로 손상된 말단을 가진 DSB의 수선에만 필요한 반면, DNA 연결효소 IV나 XLF의 경우 모든 NHEJ 사건에 관여하는 것으로 생각된다. 많은 NHEJ 유전자들이 knockout mouse로 만들어져왔다. XRCC4나 LIG4의 결실은 mouse에서 배아단계 치사 (lethality)를 유발하였고, 이는 NHEJ가 포유류에서 생존에 필수적임을 의미한다. 반면, Ku나 DNA-PKcs가 없는 mouse는 생존이 가능하였고, 이는 이들 단백질이 없는 상태에서도 낮은 수준으로 말단 연결이 일어날 수 있음을 의미한다. 모든 NHEJ 변이 mouse는 SCID 표현형을 나타내고, 전리방사선에 민감하며, 신경성 세포자멸사 (neuronal apoptosis)를 보인다. 노화. Mouse에서 NHEJ의 효율을 측정하는 시스템이 개발되어왔다. NHEJ 효율은 같은 mouse에서도 조직별로 비교될 수 있고, 서로 다른 연령의 mice 간 분석도 가능하다. 그 효율은 피부, 폐와 신장의 섬유아세포에서 보다 높게 나타났고, 심장 섬유아세포와 뇌의 성상세포에서 낮게 나타났다. 뿐만 아니라, 나이가 들수록 NHEJ의 효율이 감소하는 것으로 나타났다. 5 month (young)와 24 month (old) mice를 비교할 때, 조직에 따라 1.8~3.8배의 효율 감소를 관찰할 수 있었다. NHEJ의 감소는 원치 않았던 혹은 잘못 수선된 DNA 이중가닥 절단을 증가시킬 수 있고, 이는 곧 노화에 기여하게 된다.
비상동말단연결

NHEJ 단백질인 Ku80에 대한 사람, 소 그리고 생쥐에서의 분석은 Ku80의 발현이 종마다 매우 심하게 차이가 나며, 이 발현 수준이 종의 수명에 강하게 연관이 되어있음을 보여주었다.
마이클 스톤브레이커

마이클 스톤브레이커(Michael Stonebraker, 1943년 10월 11일~ )는 데이터베이스 연구를 전문으로 하는 컴퓨터 과학자이다. 2015년 3월, 2014년 ACM 튜링상을 수여했다.
호남철도차량정비단

호남철도차량정비단(湖南鐵道車輛整備團)은 광주광역시 광산구 장수동에 위치한 철도차량정비단이다. 수서고속철도 개통 이후 한국철도공사 임대 차량인 SRT 22개 편성의 정비를 이 곳에서 수행하고 있다. 하남역 인근에 위치해 있다.
츠바키팩토리

츠바키팩토리()는 헬로! 프로젝트에 소속된 일본의 10인조 여성 아이돌 그룹이다. 개요. 2015년 4월 29일, 하로프로 연수생의 야마기시 리코, 오가타 리사, 니이누마 키소라, 타니모토 아미, 키시모토 유메노, 아사쿠라 키키의 6명에 의해 신유닛이 결성되는 것이 발표되었다. 유닛 이름의 유래는 "만엽의 시대부터 사람들에게 사랑 받고 온 일본 원산의 꽃, 동백나무처럼 단정하고 늠름한 아름다움을 간직하고, 에버그린 싱싱함과 강함을 갖춘 그룹으로 자라길 바란다"으로 알려졌다. 앞서 결성된 코부시팩토리와 마찬가지로 유닛 이름의 전형은 Berryz코보의 활동 정지 후, "헬로! 프로젝트 어드바이저"에 취임하게 된 시미즈 사키도 관여하고 있으며, Berryz코보의 스피릿도 계승해 가게와 "팩토리(공방)"으로 담겨있다. 2016년 8월 13일, 하로프로 연수생의 오노 미즈호, 오노다 사오리, 아키야마 마오의 3명이 츠바키팩토리의 신멤버로서 가입이 결정되었다. 동년 9월 4일, Zepp Tokyo에서 행해진「하로프로 연수생 발표회 2016 9월 ~SINGING!~」에서 2017년 1월의 메이저 데뷔를 하는 것이 발표되었다. 2017년 11월 9일에 제50회 일본유선대상에서 신인상을 수상하였으며, 12월 30일에 제59회 일본 레코드 대상에서 최우수 신인상을 수상하였다. 2020년 10월 8일, 오가타 리사가「헬로!
츠바키팩토리

프로젝트의 룰에 어긋나는 사안이 발각되어, 본인도 사실을 대체로 인정한다」라고 활동 휴지하는 것을 헬로! 프로젝트 공식 사이트에서 발표. 동년 12월 28일, 활동 휴지 중인 오가타 리사가 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트에서의 활동은 종료해, 향후, 연예 활동을 계속할 예정이라고 헬로! 프로젝트의 공식 사이트에서 발표되었다. 2021년 1월 20일, Juice=Juice와 츠바키팩토리의 합동 신멤버 오디션의 개최를 발표하였다. 동년 7월 7일, Juice=Juice와 츠바키팩토리의 합동 신멤버 오디션에서 카사이 유우미, 야기 시오리, 후쿠다 마린과 하로프로 연수생의 요후 루노가 합격하여 신멤버로 가입. 2022년 7월 5일, 9th 싱글「アドレナリン・ダメ／弱さじゃないよ、恋は／アイドル天職音頭」(6월 29일 발매)가 오리콘 주간 앨범 차트에서 첫 1위를 획득했다. 동년 9월 3일, 아사쿠라 키키가 2023년 봄을 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업하는 것을 발표하였다. 2023년 4월 2일, 아사쿠라 키키가 마쿠하리 멧세에서 행해진「Hello! Project 히나페스 2023 츠바키팩토리 프리미엄 ~아사쿠라 키키 졸업 스페셜~」을 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업. 동년 4월 13일, 야마기시 리코와 키시모토 유메노가 2023년 가을 콘서트를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업하는 것을 발표하였다.
츠바키팩토리

동년 6월 26일, 헬로! 프로젝트의 전 그룹, 신그룹, 하로프로 연수생과 합동으로 신멤버 오디션「헬로! 프로젝트 25주년 기념 신멤버 오디션」을 개최하는 것을 발표하였다. 동년 11월 6일, 야마기시 리코, 키시모토 유메노가 일본 무도관에서 행해진「츠바키팩토리 콘서트 투어 2023 가을 가석야 ~야마기시 리코 · 키시모토 유메노 졸업 스페셜~ 아카츠키」를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업. 2024년 1월 26일, 니이누마 키소라가 2024년 봄 콘서트를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업하는 것을 발표하였다. 동년 2월 7일,「헬로! 프로젝트 25주년 기념 신멤버 오디션」에서 이시이 미하네, 무라타 유우, 도이 후우카가 합격하여 신멤버로 가입. 동년 6월 10일, 니이누마 키소라가 일본 무도관에서 행해진「츠바키팩토리 콘서트 투어 2024 봄「C'mon Everybody !」니이누마 키소라 졸업 스페셜 ~Ready Go! Now!~」를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업. 동년 7월 13일, 헬로! 프로젝트의 전 그룹, 하로프로 연수생, 하로프로 연수생 홋카이도와 합동으로 신멤버 오디션「헬로! 프로젝트 신멤버 오디션 2024」를 개최하는 것을 발표하였다.
츠바키팩토리

2025년 1월 27일, 야기 시오리가 동년 4월 30일의 일본 무도관에서 결성 10주년 기념 콘서트를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업하는 것을 발표하였다. 동년 4월 30일, 야기 시오리가 일본 무도관에서 행해진「츠바키팩토리 10th Anniversary Concert at BUDOKAN ~OUR DAYS~」를 기해 츠바키팩토리와 헬로! 프로젝트를 졸업.
Digamit Memori

Digamit Memori는 말레이시아의 팝 가수 파우지아흐 라티프의 첫 번째 정규 앨범이자, 데뷔 앨범이다. 17세 때인 1988년 해피 레코드를 통해 발매되었다. 유명 작곡가들이 참여했으며, 싱어송라이터 로이스탄 스타 마리아가 노래들을 작사하기도 했다. 3번 트랙 , 6번 트랙 , 10번 트랙 가 싱글로 발매되었으며, 이 중 와 는 2006년에 발매된 앨범 에 리메이크되어 수록되었다.
정희섭

정희섭(鄭熙燮, 1920년 2월 1일~1987년 10월 26일)은 대한민국의 의사 출신 정치인이다. 대한민국의 독립유공자이며 제9·10대 국회의원, 제9·12대 보건사회부장관을 지냈다. 상세. 1920년 2월 1일, 평안남도 평원군에서 태어났다. 일제강점기 시절, 한국 광복군의 의무병 활동 이력이 있다. 개봉에서 하남의원에 근무하면서 광복군 징모 제3분처에 활동하였다. 독립군 시절 부상병 치료를 도왔다. 이후 대한민국 육군에서 복무, 육군의무관과 국군의무사령부 사령관을 역임하여, 준장으로 전역하였다. 정치인 시절 대한민국의 초대 노동청장, 제9대 보건사회부 장관, 그리고 제9·10대 국회의원을 역임하였다. 원광대학교병원 설립에 큰 기여를 한 것으로 알려졌다. 원광대학교가 실습병원이 없는 이유로 의과대학 설립에 큰 난항을 격고 있었을때, 자신이 이사장이였던 씨그레이브 병원을 무상으로 기증한 것으로 알려졌다. 결국 원광대학교의 '대학을 빛낸 5인'에 포함되었다. 1990년에 건국훈장 애족장(1977년 대통령표창)을 받았다.
회선사상충증

회선사상충증(onchocerciasis) 또는 강변 실명증(river blindness)은 회선사상충(Onchocerciasis) 감염으로 인해, 실명하게 되는 질병으로 흑파리(Black fly)가 중간 숙주로 전파한다. 아프리카, 라틴 아메리카, 예멘의 동중부에 유행하는 질병이다. 감염되면 실명하게 되고 강변에서 주로 발생하여 강변 실명증이라고 한다. 치료는 Mectizan으로 한다.
코마스 (해운회사)

코마스(KOMAS)는 현대중공업그룹의 기타 해상운송업에 종사하는 회사이다. 현대중공업의 자회사로 모든 주식을 현대중공업이 보유하고 있다. 모든 매출액은 대선료로 선박을 대여해주고 그에 따른 대가를 받은 것이다. 2022년 법인을 청산했다.
솔리드이엔지

솔리드이엔지(SOLIDENG)는 대한민국의 기업이다. 대전광역시 유성구에 본사가 있으며, 3개 지사(서울, 영남, 호남)가 있다.
에라 파지라

에라 파지라()는 말레이시아의 배우, 가수, 모델, 영화감독, TV 프로 진행자이다. 흔히 "새천년 말레이 영화의 프리마돈나"로 알려져 있다. 1990년대 초중반 영화 , , , 에 출연하면서 명성을 떨치기 시작했다. 비평가들의 극찬을 얻었으며, 영화 에서 노라(Nora) 역으로 출연한 뒤 말레이시아 영화제에서 상을 수상받았다. 추후 영화 , , 에 출연한 뒤 상을 더 탔다. 중국인 아버지와 방카훌루인 어머니 사이에서 태어났다.
이응로 선생 사적지

이응로 선생 사적지(李應魯 先生 事蹟地)는 대한민국 충청남도 예산군 덕산면 사천리에 있는, 동양 미술의 우수성을 세계속에 드높인 화가 이응로(1904∼1989)가 작품활동을 하던 곳이다. 1996년 11월 30일 충청남도의 기념물 제103호로 지정되었다. 개요. 동양 미술의 우수성을 세계속에 드높인 화가 이응로(1904∼1989)가 작품활동을 하던 곳이다. 수덕여관은 이응로가 1944년 구입하여 한국전쟁 때 피난처로도 사용하였으며, 수덕사 일대의 아름다운 풍경을 화폭으로 옮긴 곳이기도 하다. 또한 1959년 프랑스로 건너가기 전까지 머물면서 작품활동을 했던 곳이다. 수덕여관 앞 바위조각은 1969년 동백림 사건으로 귀국했을 때 고향산천에서 삼라만상의 성함과 쇠함을 추상화하여 표현한 작품이다.
청산 중독

식물성 청산 중독. 시안배당체(Cyanogenic glycosides)인 청산 배당체에 의한 중독이다. 청산칼륨 중독과 같으나 식물에는 매우 미량만 있으므로 많은 양을 섭취하지 않으면 청산가리 중독과 달리 사망하는 경우는 드물다. 그러나 대량 섭취하면 물론 사망할 수도 있다. 중독 기전. 시안산(청산; HCN, hydrocyanic acid)은 시토크롬산화효소 (세포호흡효소) 저해하여 심하게 많이 섭취하면 급성으로 내질식 유발할 수 있으며 만성 중독이 오면 췌장염, 척수염, 골수염, 약시, 시력 장애가 올수 있다. 중독 증상. 중독 증상으로는 위장관 증상, 및 호흡곤란, 긴장성 경련, 내질식이 있다. 함유 식물. 벚나무속 식물 (초크체리, 체리, 살구, 배, 서양오얏), 은행, 사과, 아몬드, 마운틴마호가니(Mountain mahogany) 죽순 등에 있다. 시안배당체의 종류. 1) 아미그달린(Amygdalin) 2) 두린(dhurrin) 3) 리나마린(linamarin = phaseolunatin)과 로토오스트랄린(lotoaustralin) 4) 기타 : 푸루나신(prunasin), 삼부니그린(sambunigrin), 비시아닌(vicianin)
물갈이

물갈이(Traveler's diarrhea, traveller's diarrhoea)는 위와 장내에 발생하는 감염병의 하나이다. 여행자에게 가장 흔한 질병의 하나로, 여행 중 제대로 형성되지 않은 인분으로 정의된다. 위경련, 설사, 발열, 부풀어오름이 동반될 수 있다. 혈리가 가끔 발생할 수 있다. 대부분의 여행객들은 치료 과정 없이(또는 거의 없이) 나흘 안에 회복한다. 영향을 받는 사람들 가운데 약 10%가 일주일 안에 증상을 보일 수 있다.
그나타나칸투스 고에즈이

그나타나칸투스 고에즈이(Gnathanacanthus goetzeei) 또는 붉은미역치(Gnathanacanthus goetzeei), 레드 벨벳피시(red velvetfish)는 페르카목 쑤기미과에 속하는 조기어류의 일종이다. 그나타나칸투스아과(Gnathanacanthinae)와 그나타나칸투스속("Gnathanacanthus")의 유일종이다. 이전에는 쏨뱅이목으로 분류했다. 오스트레일리아 서남부 연안 수역에서 발견되는 바다 물고기이다.
새금초등학교

새금초등학교는 대한민국 경기도 파주시에 있는 공립 초등학교이다. 학교 연혁. 2015년 김옥란 교장선생님 2017년 김억조 교장선생님 2020년 9월1일 도경순 교장선생님
토요 고무

토요타이어()는 일본 효고현 이타미시에 소재한 타이어 및 고무 제조회사이다. 역사. 토요타이어는 1945년에 설립되었으며, 1969년에는 북아메리카 시장에 진출하기도 하였다. 1999년에는 '니토 타이어'를 설립하였다. 2019년 1월 사명을 토요고무 주식회사에서 TOYO TIRE주식회사로 변경하였다.
고의범에 대한 공무원의 퇴직급여 제한 및 환수 사건

고의범에 대한 공무원의 퇴직급여 제한 및 환수 사건은 공무원연금법 제64조 제1항 제1호 등 위헌소원에 대한 중요 대한민국 헌법재판소 판례이다. 사실관계. 청구인은 공무원으로 유죄판결을 받고 당연퇴직하여 구 공무원연금법에 따라 퇴직연금을 감액하여 받아 오던 중 헌법재판소가 구법조항에 대해 헌법불합치결정을 하자 2009.1.1.에 구법조항의 효력이 상실되었다. 이 후 공무원연금공단은 청구인에게 퇴직연금 전액을 지급하였다. 한편 공무원연금법이 개정되어 청구인의 퇴직연금이 다시 감액되어 지급되고 이미 지급한 퇴직연금액 중 상당액을 환수하는 처분을 하자 청구인은 감액처분 및 환수처분의 취소를 구하는 소송을 제기하였고, 그 소송 계속 중 공무원연금법 제64조 제1항 제1호 부칙 제1조에 대하여 위헌법률심판제청신청을 하였으나 기각되자, 이 사건 헌법소원심판을 청구하였다. 관련조문. 공무원연금법 결론. 위헌, 합헌 이유. 이 사건 부칙조항 역시 청구인들의 재산권을 제한하는 법률이다. 이 사건 부칙조항에 대하여는 헌법 제13조 제2항의 소급입법금지원칙을 위반하여 청구인들의 재산권을 침해하는지 여부만이 문제된다. 소급입법은 개인의 신뢰보호와 법적 안정성을 내용으로 하는 법치국가원리에 의하여 특단의 사정이 없는 한 헌법적으로 허용되지 아니하는 것이 원칙이다.
고의범에 대한 공무원의 퇴직급여 제한 및 환수 사건

다만 일반적으로 국민이 소급입법을 예상할 수 있었거나 법적 상태가 불확실하고 혼란스러워 보호할 만한 신뢰이익이 적은 경우와 소급입법에 따른 당사자의 손실이 없거나 아주 경미한 경우 그리고 신뢰보호의 요청에 우선하는 심히 중대한 공익상의 사유가 소급입법을 정당화하는 경우 등에는 예외적으로 허용된다. 재직 중의 사유로 금고 이상의 형을 선고받은 퇴직 공무원들은 2009.1.1.부터 2009.12.31.까지 퇴직연금을 감액 없이 전부 지급받았는데, 이는 전적으로 또는 상당부분 국회가 개선입법을 하지 않은 것에 기인한 것이다. 소급적으로 환수당하지 않을 것에 대한 퇴직공무원의 신뢰이익이 적다고 할 수도 없다. 퇴직공무원들이 환수당하는 금액은 1년간 지급한 퇴직급여의 2분의 1인 점 등을 감안하며, 이 사건 부칙조항으로 인하여 보전되는 공무원연금의 재정규모도 그리 크지 않다.
부여 관북리 유적

부여 관북리 유적(扶餘 官北里 遺蹟)은 대한민국 충청남도 부여군 부여읍 관북리에 있는 백제의 왕궁지로 알려져 있다. 2001년 2월 5일 대한민국의 사적 제428호 부여관북리백제유적으로 지정되었다가, 2011년 7월 28일 부여 관북리 유적으로 명칭이 변경되었다. 개요. 부여군 부여읍 관북리 725번지에 위치한 이 유적은 현재 왕궁지로 알려져 있다. '82년부터 이 일대를 중심으로 충남대학교 박물관에서 5차에 걸쳐 발굴조사하여 '83년도에는 방형석축연지(方形石築蓮池)가 발견되었고, '88년 발굴조사에서는 토기 구연부에 북사(北舍)라는 명문이 발견되었으며, '92년 조사에서는 현재 국립부여문화재연구소의 남쪽 50m 지점에서 백제시대의 도로유적과 배수시설이 드러났다. 삼국시대의 궁궐 중 고구려의 안학궁을 제외하면 아직까지 신라와 백제의 왕궁은 정확한 위치를 알 수 없지만, 백제시대 마지막 도읍이었던 사비도성의 일부 유적이 밝혀진 것은 매우 중요한 학술적 의미를 지닌다고 할 수 있다. 세계 유산 등재. 2015년 7월 4일 독일 본에서 열린 제39차 유네스코 세계유산위원회(WHC)에서 백제역사유적지구(총 8개의 유적지들 중 공주지역에 2곳(공산성, 송산리 고분군), 부여 4곳(관북리 유적 및 부소산성, 능산리 고분군, 정림사지, 부여 나성)가 세계 유산 등재 심사를 최종 통과했다. 이번 세계 유산 등재는 충청권에서는 최초로 선정되었다.
정웅

정웅(鄭雄, 1928년 4월 17일~2021년 12월 23일)은 대한민국의 군인, 제13대 국회의원이다. 생애. 1928년 4월 17일 전라남도 순천군 순천면 제전리에서 태어났다. 1945년 3월 순천공립중학교를 졸업하고 군청에서 근무하다 1949년 육군호국사관학교에 지원해 합격하였다. 6.25전쟁이 발발하자 육군소위로 소집되어 호남 지구 공비토벌전과 저격 능선 등 전방에서 전투부대 중대장으로 싸웠다. 휴전협정 이후 소령으로 진급하여 육군본부 감찰관실에서 일하다 중령으로 진급하고 군 교육기관 교관과 전방사단의 사단 작전참모, 정보참모로 근무했다. 1968년 대령이 되면서 연대장을 하다 전북대 ROTC 단장으로 부임하였다. 이후 사단 참모장과 육군본부 작전참모국을 거쳐 1974년 사단 부사단장 재임 당시 국방부 유엔군 참전 기념비 건립 위원장으로 임명되어 6.25에 참전한 유엔군 16개국 중 미국, 프랑스, 필리핀, 그리스 등 12개국의 기념비를 건립했다. 1976년 준장으로 진급하고 관구 참모장과 군사령부 인사참모로 근무했다. 1980년 1월 1일 소장으로 진급함과 동시에 제31향토방위사단장으로 임명돼 광주로 부임했다. 그는 5·18 광주 민주화 운동 초기, 그 당시 육군 제31향토방위사단장으로서 "첫 번째"로 학생시위 진압 명령을 받았다.
정웅

하지만, "강경 진압"을 기대했던 신군부 측의 바람과는 다르게, 현장에 있는 시민들의 말을 경청하며 "유혈진압을 최대한 자제"하는 모습을 보였기 때문에, "병력을 적절히 운용하지 못했고 분산 운용으로 효율적인 진압을 하지 못했다."는 명분으로 진압군 지휘권을 박탈당했다. 이후 신군부는 익산에 있는 특전사 제7공수특전여단을 "2번째 진압부대"로 파견했으며, 이들 2차 진압부대들은 고층 건물 옥상을 하나씩 점유해가는 한편, "민간요소(civilization)"를 고려하지 않고, 학생-일반시민 구분없이, "전투적인(combat) 행위"를 최우선으로 두는 행태를 보였으며, 특히 5월 21일 금남로에서 시민들을 향해 "총기발포"를 자행, "주민등록이 된 사망자" 수만 165명(후유증 사망자 376명)이 나오는 유혈사태를 불러오고 말았다. 강경 진압에 미온적이었던 정웅은 이후 반강제로 육군 소장 예편되었으며, 대한민국 제11대 국회의원 선거에 무소속 후보 출마하려고 했지만, 외부의 강압으로 후보자에서 사퇴하는 등 7년 동안 제약받는 사회생활을 하였다. 하지만, 1988년 6공화국 출범 후, 평화민주당의 공천을 받아 대한민국 제13대 국회의원 선거에 광주 북구 후보로 나가 5.18 희생자와 광주시민의 명예 회복을 내걸고 "초선 출마", 91.5%라는 압도적인 득표율(당시 전국 최고 득표율 기록이며, 2020년대까지 깨지지 않고 있다.) 당선되었다. 1992년 2월 11일을 기하여 평화민주당을 탈당후 신정치개혁당에 입당했다.
정웅

1992년, 대한민국 제14대 국회의원 선거에서는 신정치개혁당의 전국구 후보로 출마했으나 낙선했다. 이후 자유민주연합에 입당하였으며 당무위원으로 활동했다. 2021년 12월 23일, 자택에서 사망했다.
장기초등학교 (경북)

장기초등학교는 대한민국 경상북도 포항시 남구 장기면 마현리에 위치해 있는 공립 초등학교다.
에이다부스트

에이다부스트(: adaptive boosting의 줄임말)는 Yoav Freund와 Robert Schapire가 개발한 기계 학습 메타 알고리즘이으로 이들은 AdaBoost를 개발한 공로를 인정받아 2003년 괴델상을 받았다. AdaBoost는 성능을 향상시키기 위하여 다른 많은 형태의 학습 알고리즘과 결합하여 사용할 수 있다. 다른 학습 알고리즘(약한 학습기, weak learner)의 결과물들을 가중치를 두어 더하는 방법으로 가속화 분류기의 최종 결과물을 표현할 수 있다. AdaBoost는 이전의 분류기에 의해 잘못 분류된 것들을 이어지는 약한 학습기들이 수정해줄 수 있다는 점에서 다양한 상황에 적용할 수 있다(adaptive). 따라서 에이다 부스트는 잡음이 많은 데이터와 이상점(outlier)에 취약한 모습을 보인다. 그러나 또 다른 경우에는, 다른 학습 알고리즘보다 과적합(overfitting)에 덜 취약한 모습을 보이기도 한다. 개별 학습기들의 성능이 떨어지더라도, 각각의 성능이 무작위 추정보다 조금이라도 더 낫다면(이진 분류에서 에러율이 0.5보다 낮다면), 최종 모델은 강한 학습기로 수렴한다는 것을 증명할 수 있다. 모든 학습 알고리즘이 잘 적용될 수 있는 형태의 문제가 있고 그렇지 않은 문제가 있으며, 일반적으로 주어진 데이터 집합에 대한 최고의 성능을 얻기 위해서 많은 파라미터와 설정을 조절해야 하는 반면, (약한 학습기로서 결정 트리 학습법을 이용한) AdaBoost는 종종 최고의 발군의 분류기로 불린다. 결정 트리 학습법과 함께 사용되었을 때, AdaBoost 알고리즘의 각 단계에서 얻을 수 있는 각 훈련 샘플의 상대적 난이도에 대한 정보가 트리 성장 알고리즘에 반영되어 트리가 분류하기 더 어려운 경우에 집중되는 경향이 있다. 개요. 기계학습의 문제들은 종종 차원수의 저주에 시달린다.
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각 샘플은 아주 많은 숫자의 잠재적 특성(예를 들어, Viola-Jones 물체 탐지 체계에서 사용되는 하아 특징(Haar feature)의 경우 24x24픽셀 그림 윈도우에 162336개의 특성이 있을 수 있다.)들로 이루어질 수 있고, 모든 특성을 고려하는 것은 분류기의 훈련과 수행 속도를 늦출 뿐만 아니라 휴즈 효과(Hughes Effect)에 의해 예측 능력까지 떨어트리게 된다. 인공신경망이나 서포트 벡터 머신과는 다르게, AdaBoost 훈련 과정은 모델의 예측 능력을 향상시킬 것으로 생각되는 특성들만 선택하고, 이는 차원수를 줄이는 동시에 필요없는 특성들을 고려하지 않음으로써 잠재적으로 수행 시간을 개선시킨다. 훈련. AdaBoost는 가속화 분류기를 훈련시키는 한 방법을 이르는 말이다. 가속 분류기는 다음과 같은 형태로 표현된다. 이 때, 각 formula_2는 객체 formula_3를 입력으로 받고, 그 객체가 속한 종류를 나타내는 실수를 돌려주는 약한 학습기이다. 약한 학습기 출력의 부호는 예측된 객체 분류를 나타내고 절대값은 그 분류의 신뢰도를 나타낸다. formula_4번째 분류기는 샘플 분류가 양의 부호로 예상되면 양수를, 그렇지 않은 경우 음수를 반환한다. 각각의 약한 학습기는 훈련 집합의 각각의 샘플에 대해 가설 formula_5를 출력으로 생성한다. 각각의 반복 단계formula_6에서, 하나의 약한 학습기가 선택되고 최종적인 formula_6-단계 가속 분류기의 훈련 오류의 합 formula_8가 최소가 되도록 하는 계수 formula_9가 배정된다. 여기서 formula_11는 직전 훈련 단계까지 생성된 가속화 분류기이고, formula_12는 오류 함수이며 formula_13는 최종 분류기에 더하기 위해 현재 고려하고 있는 약한 학습기이다.
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가중치 설정. 훈련 과정의 각 반복 단계에서 훈련 집합의 각각의 샘플에 대한 현재 오류 formula_14와 같은 값의 가중치가 그 샘플에 배정된다. 이러한 가중치는 약한 학습기의 훈련에 영향을 미칠 수 있는데, 예를 들어 결정 트리는 높은 가중치를 가진 샘플의 집합을 나누는 것을 선호하도록 성장할 수 있다. 유도 과정. formula_15를 가지고 있는 데이터 집합 formula_16과 각 분류기가 각 항목에 대한 분류formula_17를 출력하는 약한 분류기의 집합 formula_18을 가지고 있다고 가정하자. formula_19번째 반복 단계 이후 우리의 가속화 분류기는 다음과 같은 형태의 약한 분류기의 선형 결합(linear combination)으로 표현된다. formula_21번째 반복 단계에서 우리는 하나의 약한 분류기에 특정 값을 곱한 후 이를 기존의 분류기에 더하여 더 나은 가속화 분류기로 확장하고자 한다. 그러면 어떤 약한 분류기가 formula_23이 되는 데 가장 좋은 선택이고, 어떤 가중치formula_24를 부여해야 하는지 결정하는 문제가 남는다. 우리는 formula_25의 총 오류 formula_26를 각 데이터 포인트에 대한 지수 손실의 합으로 아래와 같이 정의한다. formula_28에 대하여 formula_29 , formula_30 라 두면, 아래와 같은 식을 얻는다. 우리는 이 식을 formula_23에 의해 정확하게 분류된 데이터 포인트(즉, formula_33)와 잘못 분류된 데이터 포인트(즉, formula_34)로 아래와 같이 나눌 수 있다. 이 식의 우변에서 formula_23에 의존하는 부분은 formula_37뿐이기 때문에, formula_26를 최소화하는 formula_23이 formula_37도 최소한다는 것을 알 수 있다. 즉, formula_23이 가중치를 고려한 가장 낮은 오류를 가진 약한 분류기(가중치 formula_30를 가진 것)인 것이다. 조금 전에 결정한formula_23를 가진 formula_26를 최소화하는 가중치 formula_24를 결정하기 위하여 우리는 아래와 같은 미분을 수행한다.
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이를 0으로 놓고 formula_24에 대하여 풀면 다음과 같은 식이 된다. 약한 분류기의 가중치가 고려된 오류율을 formula_49와 같이 계산할 수 있고, 따라서 다음 식이 성립한다. 이렇게 함으로써 우리는 AdaBoost 알고리즘을 유도하였다. 각 반복 단계에서, 가중치가 고려된 총 오류formula_37를 최소화하는 분류기 formula_23을 선택하고, 이를 오류율 formula_53를 계산하는데 이용하고, 이를 가중치formula_50를 계산하는데 이용하며, 이를 마지막으로 가속화 분류기 formula_55 to formula_56를 개선하는데 이용한다. 가속화 개념에 대한 통계적 접근. 가속화(Boosting)는 각 샘플 formula_57의 특성이 어떤 약한 학습기 formula_58의 formula_57에 대한 결과값과 같은 선형회귀 형태를 가진다. 구체적으로, 모든 약한 학습기가 선험값(a priori)일 경우에 AdaBoost는 퇴각 적합화(backfitting) 알고리즘의 한 번의 반복단계와 같으며, 이 때 완곡화 스플라인(smoothing spline)은 formula_60의 최소점과 같다. (formula_61는 측정값에 비례하는 지수비용함수를 나타낸다) 따라서 가속화는 선형회귀의 일종이라고 볼 수 있다. 회귀 방식에서는 최소자승오차(Least square error) formula_62을 활용하여 formula_63를 일반성(generalization)을 잃지 않고 최대한 정확하게 formula_64에 맞추려고 하는 것이 일반적이다. 반면에, AdaBoost 오차함수 formula_65는 마지막 결과의 부호만이 사용된다는 점을 고려하기 때문에 오차의 증가 없이도 formula_66값이 1을 훨씬 웃돌 수 있다. 그러나, formula_67의 증가에 따른 샘플 formula_57 오차의 기하급수적 증가는 이상점에 과도한 가중치를 부여하게 된다. 지수오차함수를 사용하면 최종적응모델의 오차는 formula_69와 같이 각 단계에서의 오차의 곱과 같다.
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따라서 AdaBoost 알고리즘에서 가중치 갱신은 각 단계 후에 formula_70의 오차를 재계산하는 것과 같다고 볼 수 있다. 손실함수(Loss function)은 유연하게 선택할 수 있다. 손실함수가 단조적이고 연속적으로 미분가능할 때, 분류기는 항상 알맞은 값(purer solution)에 근접한다. 장(Zhang,2004)은 최소자승을 기반으로하여 수정된 후버 손실함수(Huber loss function)을 제안하였다. 이 함수는 formula_72가 1 또는 -1에 가까울 때 로지스틱 가속(LogitBoost)보다 잘 작동한다. 본래의 최소자승기법과는 달리 신뢰구간을 벗어난 예측(overconfident prediction, formula_73)에는 페널티를 주지 않으며, 선형적으로 신뢰도(confidence)가 1보다 큰 잘못 분류된 샘플에 대해서만 페널티를 준다. 따라서 2차 또는 지수방식과는 달리 이상점에 덜 민감한 경향을 보인다. 기울기 하강(Gradient Descent)을 통한 가속화. 가속화 과정은 함수의 볼록 집합(convex set)에 대한 볼록손실함수(convex loss function)의 최소화 과정으로 볼 수 있다. 구체적으로는, AdaBoost는 지수 함수 formula_74을 통해 손실을 최소화하며, 로지스틱 가속은 로그회귀(logistic regression) formula_75를 통해 최소화를 수행한다. 기울기 하강 유추기법에서, 각 훈련값(training point)에 대한 분류기의 결과는 n차 공간에서의 점formula_76으로 간주되고, 각각의 축은 훈련샘플에, 각 약한 학습기 formula_77는 어떤 벡터의 고정된 방향과 길이에 대응되며, 최종 목적은 최소 반복을 통해 목표점 formula_78(혹은 손실함수값 formula_79)이 근처 다른 점에서보다 작은 지점)에 도달하는 것이다.
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따라서 AdaBoost 알고리즘은 훈련오차(training error)의 최적화를 위해 코시 기법(Cauchy, 실험오차를 최소화하는 formula_80를 통한 formula_77를 찾는 급경사(steepest gradient) 기법) 혹은 뉴턴 기법(Newton, 어떠한 목표점에 가장 가까운 formula_82를 가지는 formula_83를 찾는 기법)을 수행하는 셈이다. 알고리즘 예시 (불연속적 AdaBoost). 다음과 같은 조건일 때: formula_90에 대하여: 가중치 의 선택. 는 불연속적 AdaBoost에서 지수오차함수를 분석적으로(analytically) 최소화하는 값으로 정해진다. formula_102 formula_103라 가정하였을 때, 지수함수의 볼록성(convexity)를 이용하면 다음과 같은 식을 만족한다. formula_104 위식을 formula_9에 대하여 미분하고 상한값의 최솟값을 구하기 위해 0으로 설정한다. formula_106 이러한 관계는 formula_107일 때만 성립한다는 것에 주의해야하지만, 이외의 경우에도 좋은 초기추측이 될 수 있다. 예로, 약한 학습기가 편향되어있거나(formula_108), 여러 결과를 가지거나(formula_109), 아니면 다른 어떤 함수일 경우(formula_110)에도 활용할 수 있다. 이러한 경우 약한 학습기와 계수는 모든 가능한 formula_111로부터 formula_112가 정해지는 단 한 번의 단계를 통해 선택될 수 있으며, 이 때의 formula_111는 어떤 수치적인 탐색기법을 통해 formula_114를 최소화하는 값으로 정해진다. 변형. 실수형 에이다부스트(Real AdaBoost). 이산 AdaBoost에서 쓰이는 분류기는 그 결과를 formula_115 의 형태로 나타낸다. 실수 AdaBoost에서는 분류의 결과를 각 클래스에 포함될 확률 formula_116 로서 나타낸다. 이는 formula_3 라는 원소가 formula_118 클래스에 포함될 확률을 나타낸다.
에이다부스트

Friedman, Hastie 그리고 Tibshirani는 고정된 formula_119에 대하여 formula_120를 최소화하는 formula_121를 유도하였다(최소제곱법). 이를 이용하면 전체 트리에 대하여 연산을 하는 대신에 잎사귀 값들을 이전 값의 로지스틱 변환의 절반을 취하는 것으로 대체할 수 있다. 이산 AdaBoost와의 가장 큰 차이점은 이산 AdaBoost에서는 결과의 신뢰도를 따로 계산해야 하지만 실수 AdaBoost에서는 약한 분류기의 신뢰도가 확률로써 그대로 표현된다는 것에 있다. 로지스틱 부스트(LogitBoost). 로지스틱 회귀분석을 이용하여 AdaBoost을 실현하는 것이 로지스틱 가속이다. formula_118 의 에러를 직접 감소시키는 대신에 다음 식에서 formula_91를 최소화하는(최소제곱법) 약한 학습기를 사용한다: formula_129는 뉴턴의 방법를 사용하여 formula_6에 대한 로그 가능도의 오류를 최소화하는 항이다. 또한 formula_2는 최소제곱법에 의해 formula_129를 최소화하는 약한 학습기이다. formula_133의 값은 0이나 1에 근접하게 된다. 따라서 formula_134 또한 매우 작은 값을 취하게 될 것이다. 만일 formula_135 항이 큰 값을 갖거나 안정적으로 수렴하지 않는다면 이는 샘플 formula_3가 잘못 분류되었음을 의미하게 된다. 이러한 문제는 주로 소수점 연산의 부정확성에 의하여 발생할 수 있다. 이는 formula_135의 절대값의 최댓값이나 formula_138의 최솟값을 강제로 지정함으로써 피할 수 있다. 관대한 에이다부스트(Gentle AdaBoost). 이전의 가속 방법들은 각 반복 과정에서 오류를 최소화하는 formula_2를 구하고 이를 이용해서 전체 오류를 최소화하였다 (탐욕 알고리즘). 반면에 부드러운 AdaBoost에서는 반복 횟수를 제한한다. formula_2는 formula_141를 최소화하도록 정해진다. 여기서 다른 매개변수는 사용되지 않는다.
에이다부스트

그렇기 때문에 약한 학습기가 완벽한 분류를 할 수 있는 상황에서 부드러운 AdaBoost은 정확한 formula_118 값을 구할 수 있다. 한편 기울기 기반의 알고리즘은 formula_143의 formula_9를 무한대에 가깝게 정하게 되고 이는 분류의 정확도를 떨어뜨리게 된다. 관대한 에이다부스트(Gentle AdaBoost)은 이러한 측면에서 Schapire 와 Singer가 지적했듯이 formula_145의 경우에 발생할 수 있는 성능 저하를 보완할 수 있다. 빠른 종료(Early Termination). 가속화 분류기의 속도를 올리는 방법 중 하나는 분류 작업을 끝까지 진행하지 않고 일정 신뢰 구간을 확보한 시점에서 미리 종료하는 것이다. 이 방법은 Viola 와 Jones의 물체 인식 프레임워크에 소개되어 있다.에 소개되어있다. 여기서는 음성 판정의 결과가 양성 판정의 결과보다 현저하게 작아지면 음성 결과들을 제외하고 연산을 수행한다. 각 반복 단계에서 절반의 음성 샘플이 연산에서 제외된다면 전체 분류기에서 연산을 수행하는 항목들은 아주 적어질 것이다. 이를 일반화시키면 원하는 거짓 양성이나 거짓 음성 비율을 달성할 수 있도록 각 단계에서 음성 결과들을 제거하는 한계치를 정할 수 있다. 통계학에서 AdaBoost를 사용할 때에 빠른 종료 기법은 과적합(overfitting)을 방지하기 위해서 쓰인다. 훈련에 사용되는 데이터 이외에 검증을 위한 데이터를 따로 준비하고, 훈련이 진행됨에 따라 검증 데이터의 정확도를 같이 확인한다. 만일 과적화가 일어났다면 훈련 데이터에 대한 판별의 정확도는 더 좋아지지만 검증 데이터에 대한 정확도는 오히려 낮아지게 된다. 이 시점을 기준으로 빠른 종료를 하게 된다. 전체 보정형 알고리즘(Totally Corrective Algorithm). 가파른 경사를 사용하는 AdaBoost화 기법에서 formula_9는 각 계층 "t"에서 테스트 오류를 최소화하도록 정해진다.
에이다부스트

그리고 그 다음 계층은 현재 계층과 "최대한" 독립적이다 라고 할 수 있다. 이 말인 즉슨 formula_147과 formula_9이 비슷할 확률이 낮다는 것을 의미한다. 하지만 formula_147이 그 전에 등장하였던 formula_150 들과 비슷할 수는 있다. LP부스트 등의 전체 보정형 알고리즘에서는 각 단계에서의 최적화 값이 그 전에 등장한 모든 단계의 결과와 독립이 되도록 최적화가 진행된다. 이는 퇴각 적합화(backfitting)이나 선형 계획법 등을 이용해서 이루어질 수 있다. 가지치기 (전지 작업, Pruning). 가지치기는 낮은 성능을 내는 약한 분류기를 미리 제거하는 것이다. 이는 가속화 분류기의 연산 속도 및 메모리 사용량을 줄여준다. 간단하게는 낮은- 가중치, 계수, 경계값, 정확도 - 들을 가지는 분류기를 제거할 수 있고, 이는 전체 보정형 알고리즘과 함께 했을 때 효율적일 수 있다. 이 외에도 분류 결과의 다양성이 가장 높은 분류기를 제거하는 방법이 Margineantu 와 Dietterich에 의하여 제시되었다. 또한 비슷한 결과를 내는 두 분류기가 있을 때 하나를 제거하고 계수를 다른 하나에 몰아주는 방법도 있다.
산소 치료

산소 흡입은 만성 및 급성 환자 모두에게 사용될 수 있는 의학적 조치이다. 작용기전. 호흡기로 들어간 산소는 폐에서 혈색소에 의해 조직과 세포에 운반되어 포도당을 분해해서 에너지 생산을 하게 한다. 병리 기전. 산소가 부족하면 혐기성 대사를 하게 되어 젖산을 만들며 산성혈증이 발생하게 된다. 약역학. 효과 발현은 즉시, 최고농도는 1분 이내 도달하며 작용 지속은 2분 이내이다. 적응증은 저산소증 (외상, 내과적 응급, 호흡 곤란, 심장 허혈 등)에 일반적으로 산소를 투여한다. 금기는 산소 투여하면 더 빨리 폐가 섬유화 되는 그라목손 중독에는 특별한 경우가 아니면 금기이다. 이것이 거의 유일한 금기이다. 2010년 유럽 및 미국의 심폐소생술 지침에 의하면 산소 투여할 때 적절한 산소포화도는 94%-99% 정도로 100%가 안되게 투여하여야 한다. 주의사항. 일반적으로 폐쇄성 폐질환, 천식 환자에게 지나친 고농도의 산소를 투여할 경우, 빈호흡을 하지 않게 만들어 이산화탄소가 오히려 축적하게 할 수 있으므로 저농도로 투여한다. 보통 분당 2L 이하로 투여한다. 미숙아가 인큐베이터에 있을 때 고농도의 산소 투여는 망막 섬유화를 일으켜 실명을 초래할 수도 있다. 보통 상기도 점막 건조를 막기 위해 분당 6 L 이상 주입할 때는 가습 산소 공급을 해야 한다.
기린자리 알파

기린자리 알파는 기린자리 방향에 있는 청색 초거성이다. 이 별까지의 거리는 약 6,000 광년으로 맨눈으로 보이는 밤하늘 별자리 구성원 중에서는 지구와 아주 멀리 떨어져 있다. 초기 연구에서 알파 본체는 분광쌍성으로 예측되었으나 후속연구에서 태양과 같은 단독성임이 밝혀졌다. 알파는 광구의 밝기가 불규칙하게 변하는 변광성이며, 우주공간을 초음속으로 움직이는 폭주성으로 주변에 보우 쇼크 구조를 형성하고 있다. 특징. 겉보기 등급은 4.301이다. 바이어 명명법 알파 이름과는 달리 기린자리에서 기린자리 베타, 기린자리 CS에 이어 세 번째로 밝다. 밤하늘 별자리를 구성하는 어느 정도 밝은 별들 중 기린자리 알파는 지구로부터 매우 멀리 떨어져 있는데 그 거리는 대략 6,000 광년이다. 분광형은 O9.5Iae로 'Ia'는 초거성, O9.5는 매우 뜨겁고 밝은 O형 항성, 'e'는 스펙트럼에 방출선이 나타남을 뜻한다. 질량은 태양의 43배나 되며 반지름은 태양의 37배 정도이다. 별의 표면온도는 27,700 켈빈으로 태양의 5,778 켈빈보다 다섯 배가량 더 뜨거워 맨눈으로 볼 때 푸른 빛을 뿜는 것처럼 보인다. 광도는 태양의 68만 배 정도이며 엑스선을 약하게 방출한다. 밝기변화 주기 여러 개가 이 별에서 나타나는데, 비방사 맥동변광성으로 보인다. 이는 별의 광구에서 방출되는 빛의 스펙트럼에 변화를 일으킨다.
기린자리 알파

가시광선 스펙트럼상 흡수선에 시선속도 변화가 나타나는데 그 주기는 불확실하여 0.36 ~ 2.93 일로 다양하다. 별에서 나오는 항성풍은 격렬하고 지속적이다. 이 별은 빠르게 항성풍 형태로 질량을 잃고 있는데 그 속도는 1년에 태양질량의 약 6.3 × 10−6 배이다. 다르게 표현하면 기린자리 알파는 16만 년에 태양 하나만큼의 질량을 우주로 내보내고 있는 셈이다. 1968년 관측에서는 분광쌍성으로 분류되었으며 계를 이루는 두 별은 질량 중심을 3.68일 주기로 1회 공전하고 있으며 공전궤도 이심률은 0.45라고 예상했다. 후속연구에서는 공전 주기를 3.24일로 고쳤다. 그러나 2006년 관측에서 스펙트럼상 변화는 항성풍 또는 항성 대기의 변화로 생긴 결과로 보았다. 따라서 알파는 쌍성이 아니라 홑별일 가능성이 높다. 할레아칼라 천문대 3.67 미터 고급전자광학체제망원경으로 스페클 간섭계 관측을 했으나 짝별을 분리해 내는 데 실패했다. 1961년 기린자리 알파의 고유운동으로부터 우주속도가 초당 30 킬로미터를 넘는다는 가정이 세워졌는데 알파는 NGC 1502 성단으로부터 내쳐져 나온 도주성으로 보인다. 100만 년동안 알파는 밤하늘에서 1.4도밖에 이동하지 않은 것으로 보인다. 성협 기린자리 OB1을 이 별의 고향으로 보는 시각이 있었으나 후속관측 결과 가능성이 떨어지는 것으로 나왔다. 알파별은 우주공간을 1초에 680 ~ 4,200 킬로미터 속도로 빠르게 움직이고 있다.
기린자리 알파

이처럼 성간물질 사이를 초음속으로 움직이는 천체는 램 압력 때문에 자신이 내뿜는 항성풍을 활 모양의 충격파 구조로 만든다. 이 충격파는 적외선 망원경으로 관측하면 볼 수 있다. 최근 NASA 광각적외선 서베이 익스플로러(WISE)가 알파 주위의 충격파 구조를 사진으로 찍은바 있다. 동아시아권 명칭. 동아시아에서 이 별은 용자리 알파, 용자리 카파, 용자리 람다, 큰곰자리 24, 기린자리 43, 기린자리 BK와 함께 자미우원(紫微右垣)의 구성원이다. 따라서 별자리 내 알파의 고유명칭은 자미우원육(紫微右垣六, 자미우원의 여섯 번째 별)이며 소위(少衛, 황제의 서열 2위 근위병)를 상징한다.
일관도

일관도(一貫道)는 중국에서 만들어진 도교의 하나로, 불교와 유교가 융합된 것이 특징이다. ‘일관’(一貫)은 《논어》에 실린 공자의 말 ‘일이관지(一以貫之)’에서 유래한 것으로, 여러 종교를 관철하는 하나의 절대적인 진리가 있음을 뜻한다. 단체 이름으로는 도덕협회(道德協會), 도덕회(道德會) 등을 사용한다. 특징. 명청대에 유행한 무생노모(無生老母)를 주신으로 모시며, 미래에 불교의 미륵불이 올 것을 믿는다. 이러한 신앙은 일관도의 독자적인 것이 아니며, 널리 알려진 것으로는 백련교가 있다. 역사. 1949년 중화인민공화국이 수립되자 탄압을 받아 1950~52년에 중화민국으로 주요 신자들이 이주한다. 이후 타이완이 일관도의 중심이 된다. 대한민국에도 이 시기 곤수곡인(昆水谷人) 김복당(金福堂)에 의해 전래되었다. 중화민국에서도 불법 종교로 탄압을 받았으나 신자가 계속 증가하였고, 1987년 공식적으로 정부의 인정을 받는다. 1950년대 신흥종교 일관도에 대한 중국 공산당의 대규모 박해는 1990년대 이후의 “컬트” 단체 탄압에 좋은 본보기가 됐다. 중국 공산당이 1990년대 후반 파룬궁, 전능하신 하나님 교회 등 사교(“이단 교리”) 목록에 포함된 단체를 대상으로 대규모 반대 캠페인을 개시했을 때 일부 학자들은 1950년대 일관도(一貫道) 반대 캠페인 이래 중국에서 벌어진 사상 최대 규모의 탄압이라고 평가했다. 실제로 여러 측면에서 일관도 탄압 사례가 추후 일어난 사건들의 본보기 역할을 했다.
일관도

이러한 맥락에서 일관도는 관심을 가져볼 만한 종교로, 특히 홍콩 학자 에드워드 아이언즈(Edward Irons)의 연구처럼 훌륭한 영어 학술 자료가 존재하기 때문에 중국의 현대 종교 전문가들이 참고할 부분이 많다. 물론 교리상으로는 현재 탄압받는 단체와 매우 상이한 측면이 있다.
피키캐스트

피키캐스트()는 관심사 소셜 네트워킹 서비스로, '우주의 얕은 재미'라는 슬로건 아래 모바일 콘텐츠 크리에이터 & 큐레이터를 표방하고 있다. "세상을 즐겁게"라는 미션과, "Beyond Normal"이라는 공식 슬로건, "Asia No.1 Mobile Media"라는 비전을 가지고 있다. 한국용 애플리케이션과 대만용 애플리케이션 두 가지를 운영하고 있다. 2015년 6월, 누적 앱 다운로드 수는 900만 건을 넘었고, 2015년 1분기 월간 이용자 수 773만명을 기록하고 있다. 또한, APP 서비스 별 일평균 이용시간 통계에서는 Facebook에 이어 12.1분으로 인스타그램이나 카카오스토리를 제치고 2위를 차지하고 있기도 하다. 문화. 피키캐스트 사용자들은 서로를 피키피플, 혹은 핔플이라고 부른다. 피키캐스트는 좋은 사용자 문화를 위해 노력하고 있다. 이것은 사용자들의 특징이라고 할 수도 있지만, 피키캐스트 자체적으로 노력한 결과라고 볼 수도 있다. 2014년 12월 29일에는 '제1회 SUN플 어워드'를 개최하여 BEST 감동부문, BEST 지식부문, BEST 드립부문, BEST 앱부문의 네 부문에서 좋은 댓글을 쓴 이용자들을 선정해 자체 선물인 피키프트(Piki+Gift)를 수여하기도 했다. 최근에는 이용자가 급증하며 피키피플을 공격하거나 에디터 공격. 욕설 등의 모습이 댓글에 나타나자 '엄청나게 댓글을 정화하자'는 취지의 '엄정화 프로젝트'를 시행하려는 계획에 있다. 하지만 그런 부단의 노력에도 피키캐스트의 악플들이 여전히 줄어들지 않고 있어 매번 많은 핔플들의 눈살을 찌푸리게 하고 있다. 논란. 저작권 논란. 사진 등 원래 있던 저작물을 주로 이용해서 콘텐츠를 큐레이팅해 제작하는 방식이기 때문에 원작자의 저작권을 침해한다는 논란이 있다.
피키캐스트

이러한 문제점 때문에 피키캐스트의 시발점이라고 할 수 있는 피키캐스트 페이스북 페이지의 경우, 페이스북 측에서 저작권 위반을 명목으로 페이지가 삭제당하기도 했다. 애플리케이션을 출시한 이후에도 이러한 문제는 해결되지 않았는데, 2014년 11월의 경우, 스타트업얼라이언스 센터장의 블로그 글이 무단으로 도용되어 피키캐스트 게시물로 올라가는 사태가 일어나기도 했다. 이에 대해 피키캐스트가 무단 도용 글에 대한 명확한 사태 규정 대신 게시물 삭제라는 방식을 택하면서 피키캐스트의 저작권 문제와 대응 방식에 대한 논의가 수면 위로 떠오르게 되었다. 사용자들 역시 이 콘텐츠와 이에 대한 사과를 피키캐스트 애플리케이션 내부에서는 전혀 찾아볼 수 없게 되어 문제 대응 방식이 부적절하다는 의견이다. 피키캐스트에서는 지속적으로 발생 가능한 저작권 문제를 해결하기 위해 표면적으로나마 여러 저작권 정책을 시행하고 있다. 저작권자에게 이용 동의를 구하고, 원저작권자와 제휴를 맺고, 원 출처를 명시해 링크를 걸고, 저작권 침해 신고를 위한 기능을 만들고, 신고가 들어오면 48시간 내로 조치한다는 것이 그 정책이다. 본인의 저작권이 침해 당한 경우 다음과 같은 절차에 따라 신고할 수 있다. 본인이 저작권자 혹은 법적 대리인일 때, 애플리케이션에 있는 신고 버튼을 눌러 신고하거나 이미지를 길게 눌러 신고할 수 있다. 그 후 신고서를 작성해서 이메일로 전송하면 48시간 이내로 연락을 받을 수 있다. 신고를 하기 위해서는 신분인증서류 및 저작권 증빙서류를 제출해야 한다. 저작권 침해가 확인된 시점 이후 24시간 이내에 해당 게시물의 게재가 중단된다. 에디터 자질 논란. 피키캐스트는 지정한 에디터들만 콘텐츠를 제작할 수 있다.
피키캐스트

최근에는 강혜정, 에릭남 같은 연예인들이 에디터로 활동하기도 했다. 문제는 피키캐스트가 불특정 다수가 이용하는 성격을 가지고 있다 보니 에디터들에게 어느 정도 도덕성을 요구할 수 밖에 없다는 것에 있다. 에디터에 대한 가장 큰 논란은 '리뷰왕 김리뷰'라는 에디터로부터 시작되었다. '리뷰왕 김리뷰'는 제작하는 콘텐츠마다 20만번 이상의 조회수를 기록하는 유명 에디터였다. 하지만 그가 '일간베스트'라는 외부 사이트에서 비윤리적인 발언 및 특정 지역을 비하하는 용어 사용 등을 했다는 이유에서 그를 에디터로 더 이상 고용해서는 안된다는 사용자 의견이 제기되었다. 결국 피키캐스트는 이러한 사태에 대해 사과하고 2개월의 정직 처분을 내렸다. 이후 '리뷰왕 김리뷰'가 자진퇴사하였다. 이로 인해 피키캐스트는 앞으로 콘텐츠 제휴업체 및 제작 당사자, 외부 에디터 등 모든 계약에 앞서서 윤리적 검증 절차를 확립하겠다고 밝혔다. 콘텐츠 수위 및 연령제한 논란. 다양한 연령대를 위한 콘텐츠를 다루고 있음에도 불구하고 1.0 버전에서는 미성년자에게 부적합한 콘텐츠에 대한 제약이 없었다. 예를 들어, 여성들의 신체 부위를 강조하는 gif 들을 모아 놓은 콘텐츠나, 성행위에 대해 직접적으로 언급한 콘텐츠들이 제작되었는데, 미성년자들도 이러한 콘텐츠에 아무런 인증 절차 없이 접근할 수 있었다. 이러한 콘텐츠는 방송에서는'15세 이상 시청가' 혹은 '19세 이상 시청가'에 적합한 정도라 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해 피키캐스트는 2.0 버전을 출시하면서 15세 연령 제한을 시작했다. 연령 인증은 휴대폰을 통한 본인인증으로 진행되는데, 이에 따라 해외에 있는 사용자들이 사용하지 못한다는 문제가 제기되기도 했다. 일반인 구독 시스템 삭제 논란.