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야로커 리비어

야로커 리비어(, , 1974년 10월 6일 - , 터터)는 제2회 유럽 의회의 집시 정치인(빅토리아 모하치(Viktória Mohácsi)와 같이 일함)이다. 2004년 6월에 헝가리의 피데스의 일부에 참가했다. 유럽 의회 최초의 집시 출신 의원은 에스파냐의 후안 데 디오스 라미레스-에레디아였고, 1994~99년까지 근무했다. 야로커는 오스트리아 국경에서 가까운 쇼프론에서 자랐다. 쇼프론은 야로커 이외에도 다른 집시 가족들이 떠나지 못했고, 그래서 그녀는 어린 시절 약간의 차별을 경험했다.
페르난도 알론소

페르난도 알론소 디아스(, 1981년 7월 29일 ~ )는 포뮬러 원에서 활동하는 스페인의 자동차 경주 선수이다. 선수 경력. 알론소는 2002년부터 르노의 테스트 트라이버로 활동하였고, 2003년부터 정식 드라이버로 활동하게 된다. 2003년 말레이시아 그랑프리에서 최연소 폴포지션, 헝가리 그랑프리에서 최연소 우승 기록을 세우며 데뷔시즌을 마감했다. 이후 이 기록은 세바스찬 베텔에 의해 모두 깨지게 된다. 2005년 포뮬러 원 시즌에 7승을 기록하면서 페라리의 미하엘 슈마허의 6년 연속 드라이버 챔피언십 우승을 저지하며 최연소 드라이버 챔피언십 우승 기록을 세운다. 이 기록 또한 이후 루이스 해밀턴과 세바스찬 베텔에 의해 차례로 깨지게 된다. 2006년 포뮬러 원 시즌에도 7승을 기록, 최연소 더블 드라이버 챔피언십 우승 기록을 세우며, 이 기록도 이후 세바스찬 베텔에 의해 깨지게 된다. 2년 연속으로 당시 최고 선수였던 미하엘 슈마허와의 경쟁에서 승리하면서 F1을 대표하는 선수로 꼽히게 되었다. 2007년 포뮬러 원 시즌에 맥라렌으로 이적한 알론소는 루이스 해밀턴과의 불화설에 휩싸이며 3위로 시즌을 마치게 되고, 시즌 후에는 친정팀인 르노로 다시 옮겨간다. 그 후로 2008년, 2009년 두 시즌 동안 각각 5위와 9위를 기록했다.
페르난도 알론소

2010년 포뮬러 원 시즌에는 명문팀 페라리로 이적하면서 다시 기대를 모으게 되고, 시즌 후반기에 네 명의 드라이버(세바스찬 베텔, 루이스 해밀턴, 마크 웨버, 젠슨 버튼)와 우승 경쟁을 벌이게 되는데, 한국 그랑프리에서 경쟁자인 세바스찬 베텔과 마크 웨버가 단 1점도 획득하지 못하고 리타이어, 루이스 해밀턴은 2위, 젠슨 버튼은 12위를 기록했지만 알론소는 우승을 차지하며 세 번째 드라이버 챔피언십 우승에 가까이 다가서게 된다. 그러나 마지막 두 그랑프리에서 부진하여 결국 세바스찬 베텔에게 드라이버 챔피언십 우승을 내주게 된다. 2011년 포뮬러 원 시즌에는 소속팀 페라리의 머신 성능이 뒷받침되지 못한 상황에서도 고군분투하며 2011년 10월 현재 1번의 우승을 포함한 10번의 포디움 입성으로 드라이버 챔피언십 순위 4위를 기록하였다. 2012년 포뮬러 원 시즌에는 시즌 초반 페라리의 차량 성능이 라이벌 팀에 비하여 현저히 떨어짐에도 불구하고 2차전 말레이시아 GP에서 1위에 오르는 등 좋은 컨디션을 유지하며 챔피언십 1위를 기록하며 팀을 이끌어나갔다. 페라리에서도 알론소를 뒷받침하여 마지막 경주인 브라질 GP까지 챔피언쉽 경쟁을 이어갔으나, 결국 3점 차이로 세바스찬 베텔을 넘어서지 못하고 또다시 2위를 기록했다. 드라이버 챔피언십 획득에는 실패하였으나 알론소는 2012년 시즌에 큰 만족감을 표시하였으며 "내가 보낸 최고의 시즌"이라고 칭송하였다.
아내 (드라마)

《아내》는 2003년 1월 6일부터 2003년 7월 1일까지 방영된 한국방송공사 월화드라마로, 1983년 KBS가 방영한 동명의 드라마를 리메이크한 작품이다. 줄거리. 기억을 잃은 반항 남자가 자신을 보살펴준 여자와 반항 결혼을 하지만 기억이 반항 돌아오고 자신에게는 가정이 있었다는 사실을 알게 되고 어느 쪽을 버릴 수 없는 상황에 반항 놓이며, 그 남자와 두 아내의 반항 삼각 구도를 반항 다룬 멜로 반항 드라마다.
장우혁

장우혁(張祐赫, 1978년 5월 8일 ~ )은 대한민국 보이 그룹 H.O.T.의 멤버이다. H.O.T.의 멤버로 활동하다가, jtL을 거쳐 현재는 1인 소속사인 WH CREATIVE로 독자적인 활동을 하고 있다. 활동. 장우혁은 1990년대를 풍미했던 최고의 그룹 H.O.T.의 멤버로써 활동하다가, 해체 이후 jtL을 거쳐 2005년 솔로 가수로 전향했다. 솔로 1집 《No More Drama》을 통해 지지 않는 태양, Flip Reverse, Red Sun 등을 발표했다. 현재는 2018~2019년 H.O.T.재결합을 계기로 솔로 싱글들을 발표하였다. 2022년 연습생과 직원들이 장우혁의 갑질, 폭행을 폭로하였다. 이에 장우혁은 자신에 대해 폭로한 직원들을 허위사실 유포에 의한 명예훼손 및 업무방해 혐의로 고소하였으나 피소당한 직원들은 2024년 최종적으로 경찰에서 무혐의 처리되었다. 이 과정에서 다른 직원들까지 장우혁에 관한 폭로 내용이 사실이라는 내용의 사실확인서를 경찰에 제출한 것으로 알려졌다. 사건 이후에도 장우혁은 초동 판매량이 불과 1100장 이었지만 싱글 앨범을 발표하고 200~300명 규모의 팬콘서트를 이어가며 방송 외에서 활동을 하고 있다. 가족. 아버지랑 할아버지가 북한 사람이다. 앨범. H.O.T., jtL 때의 앨범은 해당 페이지 참고.
의가형제

《의가형제》(醫家兄弟)는 1997년 1월 13일부터 1997년 3월 4일에 방송되었던 MBC 월화 드라마로 온화한 성격의 형과 냉철한 남동생의 대조적인 형제를 통해 의료 현장의 실태가 그려진 의료 드라마다. 한편 이 프로그램은 일본 드라마 프로그램 표절 의혹을 빚기도 했다. 최고 시청률 34.7%, 전체 평균 시청률 31.3%로 역대 의학 드라마 중 평균 시청률 2위를 기록하였다.
볼티모어 오리올스

볼티모어 오리올스()는 미국 메릴랜드주 볼티모어를 연고지로 하는 프로 야구팀이다. 메이저 리그 아메리칸 리그 동부 지구 소속이다. 팀 이름의 유래는 꾀꼬리가 메릴랜드주의 상징새인 이유로 이름이 붙은 것이다. 현재 구단주로는 피터 안젤로스가 있으나, 칼 립켄 주니어가 이끄는 투자단에게 구단을 매각하라는 압력이 갈수록 거세지고 있는데, 그 이유는 피터 안젤로스의 무능함이 지적되고 있다. 감독으로는 브랜든 하이드, 단장으로는 앤디 맥파일이 있다. 1970년대에 전성기를 구가했던 오리올스는 현재 아메리칸 리그 동부지구에서 양키스와 레드삭스에 밀려 최근 하위권을 지키고 있다. 리그에서 수준이 중간을 못하거나 겨우 하는 팀이더라도 꼴지를 면할 수 있는 바닥과 같은 역할. 한편, 최동원 (1977년 12월) 박동희 (1986년 12월) 두 한국인 투수 스카우트설이 있었으나 병역문제 미해결로 좌절됐다. 구단 역사. 1901년 밀워키 브루어스로 창단하였다. 현재의 브루어스와는 관계가 없다. 1902년 세인트루이스 브라운즈가 되었고 1944년에 첫 리그 우승을 했으며 월드시리즈에서 세인트루이스 카디널스와의 대결에서 패했다. 1954년에 볼티모어로 이전했으며, 메릴랜드의 주를 상징하는 새인 꾀꼬리를 팀의 닉네임으로 했다. 1966년에 레즈에서 이적한 프랭크 로빈슨이 3관왕이 되었으며 팀도 다저스를 3연승으로 무너뜨려 첫 월드시리즈 우승을 차지했다. 로빈슨의 백넘버 20번은 1971년에 영구 결번이 되었다.
볼티모어 오리올스

1969년부터는 명장 얼 위버의 지도하에 짐 파머 등의 강력투수진과 철벽수비로 리그 3연패하여 황금기를 맞이했다. 1983년 에디 머레이, 칼 립켄을 주축으로 1970년에 이어 3번째 월드시리즈 우승을 차지했다. 1997년 지구우승을 마지막으로 침체기에 들어가 있다. 현재는 스몰마켓으로 운영되고있으며 템파베이 레이스, 밀워키 브루어스, 오클랜드 에슬레틱스와 달리 스몰마켓 중 가장 성적이 좋지 못한 팀으로 평가되고있다. 크리스 데이비스에게 팀 통산 최다연봉이라는 엄청난 돈을 투자했으나 계약 후 성적이 급격하게 떨어지고 부상에도 시달리며 팀은 더 침체되었다. 심지어 2020년 팀 총 연봉이 70M이었으나 올해 절반인 35M까지 줄이며 팬들의 분노를 사고 있다. 팀이 부활하지 않는 이상 이 팀의 침체는 적어도 2030년까지는 이어질 것으로 보고 있다. 오프시즌 주요선수이동. 2021년 이동 IN- 프레디 갈비스(SS), 트레이 만시니(OF,1B), 맷 하비(SP,마이너계약) OUT- 호세 이글레이시아스(SS,LAA 계약), 알렉스 콥(SP,LAA 계약), 핸저 알베르토(2B, KC와 계약), 애셔 워저하우스키(SP, NYY와 마이너계약), 레나토 누네즈(3B, DET와 계약)
대한민국 경제기획원

경제기획원(經濟企劃院, Economic Planning Board, 약칭 : 경기원, EPB)은 국가의 경제 사회 발전을 위한 종합 계획의 수립·운용과 투자 계획의 조정, 예산의 편성과 그 집행의 관리, 중앙행정기관의 기획의 조정과 집행의 심사 분석, 물가 안정 시책 및 대외 경제 정책의 조정에 관한 사무를 관장하는 대한민국의 옛 중앙행정기관이다. 1961년 7월 22일 발족하였으며 1994년 12월 23일 재무부와 통합하여 재정경제원으로 개편되면서 폐지되었다. 역할과 위상. 경제기획원은 경제 정책을 총괄하는 컨트롤타워 역할을 하였다. 즉, 경제개발 5개년 계획·정부 예산 편성·국가 자원 배분 등을 통해 60~70년대 한국 경제 개발을 주도한 개발연대 그 자체인 것이다. 또한 경기원은 우수한 경제 인재를 발굴하고 육성하기도 하였다. 이렇게 육성된 관료들은 훗날 그린벨트 설치, 부가가치세 도입, 의료보험과 같은 전문성 있는 제도들을 시행하는 데에도 큰 도움이 되었다. 경기원은 70년대까지는 주로 수출 촉진을 통한 경제 개발을 지향했다. 하지만 70년대 말부터 경제의 판도가 바뀌기 시작했다. 제2차 석유파동으로 인한 경제 위기가 닥치자 정책을 바꿔야 한다는 말이 나오기 시작했다. 하지만, 박정희 당시 대통령은 경제 정책에 대한 자신감을 잃어가며, 수출 위주의 경제 정책만을 외쳤고, 장관들도 이를 따랐다. 극심한 인플레이션, 중화학 공업에 대한 과잉투자, 부동산 투기 등의 국내 문제까지 이어지자 경제 안정화 계획에 불이 붙기 시작한 것이다.
대한민국 경제기획원

경제 정책에 문외한이나 다름없던 전두환 대통령은 경제 정책을 부총리에게 맡기다시피 했고, 이후 수출 중심 정책에서 물가 안정화 정책으로 중심축이 옮겨지면서 한국 경제의 패러다임을 바꾸게 되는 계기가 되기도 했다. 경기원은 1994년 12월 정부조직법 개편으로 폐지되는데 이는 김영삼 대통령이 강력히 밀어붙인 결과였다. 경기원은 재무부가 소관하는 업무와 공통점이 많았는데 부처는 2개로 나뉘어 있어서, 그동안 정책에 효율성이 떨어졌다는 비판이 있었다. 따라서, 경기원과 재무부와 통합은 주로 환영받는 분위기였다. 하지만 군사정부 시절의 흔적을 지우기 위해 무리하게 경기원의 문을 닫았고, 이것이 IMF를 초래한 하나의 이유가 되었다는 주장도 있다. 경기원 장관은 경제부총리 직을 겸했는데 이는 타 부처보다 한 단계 높은 위치에 있음을 의미했다. 재무부에 대해서도 우위를 점하고 있어 장기영, 김학렬 부총리 때에는 재무장관이 3명씩 바뀌었는데 부총리가 결정하고 대통령이 임명장을 준 셈이나 다름없을 정도였다. 경제 분야에 대해서는 사실상 경제부총리가 인사권자였다. 경기원은 부총리 지위 덕에 타 경제 부처에 대한 통제권을 거머쥐게 된 셈이다. 이를 바탕으로 경기원 장관은 경제 관련 부처 사이에 이견이 있을 시, 이를 조정하여 국무회의에 보고하는 역할을 했다. 그 덕에 하나의 정책에 이견이 있어도 결정을 빨리빨리 할 수 있었고, 그렇게 결정된 정책을 신속히 집행하여 유례없는 경제 개발을 할 수 있었다는 것이다. 즉, 다른 부의 장관보다 한 단계 높은 직급을 부여하여 하나의 '경제팀'을 이끌어 가는 리더의 역할을 수행한 셈이다.
10/40 창

10/40 창(10/40 Window)은 선교단체들이 규정하는, 유럽, 아시아, 아프리카 지역의 북위 10도~40도 사이에 있는 지역을 의미한다. 이 창 지역은 러시아를 제외한 대부분의 아시아 국가들을 포함하고 있으며, 전 세계 인구의 3분의 2가 이 지역에 거주하고 있다. 이 용어는 1990년 선교 전략가인 루이스 부시에 의해 만들어졌다. 이를 붙잡고 많은 그리스도인들이 기도해야하는 줄 믿는다
제임스 오어

제임스 오어(, 1770년 - 1816년)는 아일랜드의 시인이다. 얼스터에서 "rhyming weaver", "Bard of Ballycarry"의 작가로 알려져 있다. 제임스 오어는 스코트어와 영어로 썼다. 그가 얼스터 웨버(Ulster Weaver) 시들과 로버트 번스(Robert Burns)에 관련된 것등 주요한 것들을 썼다. 존 히위트(John Hewitt)라는 얼스터의 대시인에 따르면, 제임스 오어는 번스보다 어떤 것을 만들어냈다. 오어는 1791년에 아일랜드인 연맹 사회에서 민족주의자로 참가했고 아일랜드 폭동에 참가했다. 그가 지원하던 얼스터 유나이티드 군대는 앤트림 전투에서 영국군에게 패했다. 지도자가 전투 뒤에 어디론가로 도피한 뒤에는 그는 미국으로 망명했다. 제임스 오어는 짧은 기간에 체류했고 신문파는 일을 했다. 그러나 1802년에 볼리캐리에서 대사로 다시 얼스터로 돌아와야 했다. 1816년 4월 24일에 어느 마을에서 죽었다.
주성분 분석

주성분 분석(主成分分析, Principal component analysis; PCA)은 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 환원시키는 기법을 말한다. 이 때 서로 연관 가능성이 있는 고차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간(주성분)의 표본으로 변환하기 위해 직교 변환을 사용한다. 데이터를 한개의 축으로 사상시켰을 때 그 분산이 가장 커지는 축을 첫 번째 주성분, 두 번째로 커지는 축을 두 번째 주성분으로 놓이도록 새로운 좌표계로 데이터를 선형 변환한다. 이와 같이 표본의 차이를 가장 잘 나타내는 성분들로 분해함으로써 데이터 분석에 여러 가지 이점을 제공한다. 이 변환은 첫째 주성분이 가장 큰 분산을 가지고, 이후의 주성분들은 이전의 주성분들과 직교한다는 제약 아래에 가장 큰 분산을 갖고 있다는 식으로 정의되어있다. 중요한 성분들은 공분산 행렬의 고유 벡터이기 때문에 직교하게 된다. 주성분 분석은 신호처리 분야에서는 이산 카루넨-뢰브 변환, 다변량 품질 관리에서는 호텔링 변환, 기계공학에서는 적합 직교 분해(POD), 선형대수학에서는 특잇값 분해 또는 고윳값 분해, 인자 분석, 심리측정학의 Eckart–Young 이론 (Harman, 1960) 또는 Schmidt–Mirsky 이론, 기상 과학의 실증 직교 함수(EOF), 소음과 진동의 실증적 고유 함수 분해(Sirovich, 1987)와 실증적 요소 분석(Lorenz, 1956), 준조화모드(Brooks et al., 1988), 스펙트럼 분해, 구조 동역학의 실증적 모델 분석 등으로 응용된다. 주성분 분석은 실제 고유 벡터 기반의 다변량 분석들 중 가장 간단한 방식이다.
주성분 분석

만약 다변량 데이터 집합이 변수당 1개의 축이 있는 높은 차원의에서 보았을 때 단순히 좌표의 집합으로 보인다면, 주성분 분석은 이를 낮은 차원으로 끌어내려 일종의 그림자를 보고 분석할 수 있게 도와준다. 이는 가장 주요한 일부 요소들을 보여줌으로써 변환된 데이터의 차원수를 줄임으로써 끝난다. 주성분 분석은 인자 분석과 밀접한 관계를 갖고 있다. 인자 분석은 일반적으로 기저 구조에 대한 영역 한정적인 가정을 포함하고, 약간의 차이가 있는 행렬의 고유 벡터를 풀어낸다. 또한 주성분 분석은 정준상관분석(CCA)과도 관계가 있다. 주성분 분석이 하나의 데이터 집합의 변화를 제일 잘 설명하는 새로운 데카르트 좌표 시스템을 정의하는 반면 정준상관분석은 두 개의 데이터 집합간의 교차 공분산을 가장 잘 설명하는 좌표 시스템을 정의한다. 주성분 분석은 가장 큰 분산을 갖는 부분공간을 보존하는 최적의 선형 변환이라는 특징을 갖는다. 그러나 이산 코사인 변환과 같은 다른 방법에 비해 더 많은 계산시간을 요구하는 단점이 있다. 다른 선형 변환과 달리 주성분 분석은 정해진 기저 벡터를 갖지 않으며, 기저 벡터는 데이터의 특성에 따라 달라진다. 역사. 주성분 분석은 역학의 주축정리에서 착안하여 1901년에 칼 피어슨이 처음 개발했으며, 1930년대에는 이 사실을 모르던 해롤드 호텔링에 의해 별도로 개발 및 명명되었다. 주성분 분석은 대부분 탐구 데이터 분석의 도구나 예측 모델을 만드는데 사용되었다.
주성분 분석

공분산 (또는 연관성) 데이터 행렬을 각각의 속성에 대해 평균중심화(그리고 정규화 또는 Z-점수로 표준화)를 한 후에 행렬에 대해 고윳값 분해나 특잇값 분해를 하여 주성분 분석이 가능하다. 주성분 분석의 결과는 보통 인자 점수라고도 불리는 요소점수(특정 데이터 지점에 따른 변환된 변수 값)와 하중(요소 점수를 구하기 위해 각각의 표준화된 원래 변수가 곱해져야 한다는 것을 이용한 하중)을 가지고 논의된다. 개요. 데이터 집합의 전체 평균이 0이라고 가정하면, (아닐 경우 평균을 데이터 집합에서 뺀다) 데이터 집합 "x"의 주성분 은 다음과 같이 정의된다. "k"-1개의 주성분이 이미 주어져 있을 때 "k"번째 주성분은 앞의 "k"-1개 주성분을 뺌으로써 찾을 수 있다 : 그리고 이 값을 데이터 집합에서 뺀 다음 주성분을 새로 찾는다. 따라서 카루엔-뢰브 변환은 데이터 행렬 "X"의 특잇값 분해를 찾은 다음, X를 "L"개의 특이 벡터, WL로 정의된 부분공간으로 사상시켜 부분 데이터 집합 Y를 찾는 것과 같다. X의 특잇값 벡터 행렬 W는 공분산 C=XXT의 고유 벡터 행렬 W와 동일하다. 가장 큰 고윳값을 갖는 고유 벡터는 데이터 집합에서 가장 강한 상관성을 갖는 차원에 대응된다. 직관. 주성분 분석은 각각의 축이 주요 요소들을 표현하는 "n"-차원의 타원면에 데이터를 맞추는 것으로 생각될 수 있다. 만약 타원면의 몇 개의 축이 작으면, 축에 따른 변화 또한 작을 것이다. 여기서 우리의 데이터 집합의 표현에서 작은 축과 그에 해당하는 주요 요소들을 생략함으로써 우리는 상응하는 작은 정보만을 잃을 수 있다.
주성분 분석

타원면의 축을 찾기 위해, 먼저 각각의 변수의 평균을 데이터 집합에서 빼주어 원래의 데이터 주변에 중심을 두도록 해야만 한다. 그 뒤, 공분산 행렬의 데이터를 계산하고, 공분산 행렬의 고유 값과 그에 따른 벡터를 계산한다. 그러면 우리를 고유 벡터를 직교화해야 하고, 각각을 단위 벡터로 정규화해야 한다. 그것이 되면, 각각의 서로 직교된 단위 고유 벡터들은 데이터에 맞춰진 타원면의 축으로 해석될 수 있다. 각각의 고유 벡터가 표현하는 변화의 비율은 고유 벡터에 따른 고유 값을 모든 고유 값의 합으로 나누는 것으로 계산 가능하다. 이 과정은 데이터를 스케일링하는 것에 민감하다는 것과 최적의 결과를 얻기 위해 어떻게 스케일 하는 것이 최고인지에 대해서는 합의의 여지가 없다는 것에 주목해야 한다. 세부 사항. PCA는 수학적으로 직교 선형 변환으로 정의된다. 직교 선형 변환이란 어떤 데이터를 새로운 좌표계로 변환하는 것을 말한다. 데이터를 투사했을 때 가장 큰 분산이 첫 번째 좌표로 오고, 그 다음으로 큰 분산이 두 번째 좌표로 오고, 그 다음이 그 다음 좌표로 오는 식으로 할 수 있다. 여기서 첫 번째 좌표를 첫 번째 주성분이라고 부른다. 열 방향으로 0인 실증적 평균을 가진(각 열의 표본 평균이 0으로 이동됨) 어떤 한 데이터 행렬 X를 생각해보자. n개의 행이 각각 실험의 다른 반복을 나타내고, p개의 열이 특정 종류의 자료(특정 센서로 부터의 결과들)를 준다고 하자. 수학적으로 변환은 무게 및 "하중"의 p차원 벡터들의 집합 formula_7로 정의된다. X의 각 행 벡터 formula_8를 새로운 주성분 "점수" 벡터formula_9로 매핑시킨다. 여기서, formula_10와 같다.
주성분 분석

t의 각각의 변수들은 x로부터 가장 큰 분산을 성공적으로 상속받은 데이터 집합이라고 할 수 있고, 각각의 하중 벡터 w는 단위벡터로 제한된다. 첫 번째 성분. 첫 번째 하중 벡터 w(1)는 다음을 만족한다. 이 식을 행렬 형태로 쓰면 아래와 같이 된다. w(1)는 단위 벡터로 정의되었기 때문에 아래의 식도 만족한다. 최대화될 수 있는 양은 레일리 지수로 생각할 수 있다. XTX와 같은 대칭 행렬에 대한 표준 결과는 w가 대응하는 고유 벡터일 때 몫의 최대 가능 값이 행렬의 가장 큰 고윳값인 것과 같다. w(1)을 찾으면, 데이터 벡터 x("i")의 첫 번째 성분은 변환된 좌표에서 점수 "t"1("i") = x("i") ⋅ w(1)로 주어지거나 원래 변수에서 대응하는 벡터 {x("i") ⋅ w(1)} w(1)로 주어질 수 있다. 그 밖의 성분들. "k"번째 성분은 X로부터 첫 번째 "k" − 1 주성분을 뺌으로써 찾을 수 있다. 식은 아래와 같다. 이러한 새로운 데이터 행렬로부터 아래와 같이 최대 분산을 추출하면 하중 벡터를 찾는 것이 가능하다. 이것이 괄호 안에 해당 고유 값들에 의해 주어진 양의 최댓값과 함께 XTX의 나머지 고유 벡터들을 주는 것으로 나타난다. 따라서 데이터 벡터 x("i")의 "k"번째 주성분은 변환된 좌표에서 점수 "t""k"("i") = x("i") ⋅ w("k")로 주어질 수 있다. 또는 w("k")가 XTX의 "k"번째 고유 벡터일 때, 원래 변수들의 공간에서 해당 벡터 {x("i") ⋅ w("k")} w("k")로 주어질 수 있다. X의 전체 주성분 분해는 아래 식으로 주어질 수 있다.
주성분 분석

여기서 W는 XTX의 고유 벡터가 열로 이루어진 "p"×"p" 행렬이다. 공분산. XTX는 데이터셋 X의 실증적 샘플 공분산 행렬에 비례하는 것으로 인정될 수 있다. 데이터셋 이상의 두 개의 다른 주성분들 사이의 샘플 공분산 "Q"는 다음과 같이 주어진다. w("k")의 고윳값 속성은 2번째 줄과 3번째 줄에서 쓰였다. 그런데 대칭 행렬의 고윳값에 상응하는 고유 벡터 w("j")와 w("k")는 직교하거나(고윳값들이 서로 다르다면), 직교화 될 수 있다(벡터들이 같은 반복적인 값을 공유한다면). 따라서 마지막 줄의 결과는 0이 된다. 데이터셋 이상의 두 개의 다른 주성분들 사이의 샘플 공분산은 존재하지 않는다. 주성분 변환을 특징짓는 또 다른 방법으로는 실증적 샘플 공분산 행렬을 대각선화하는 좌표로의 변환이 있다. 행렬 형태에서 원래 값들의 실증적 공분산 행렬은 다음과 같이 나타낼 수 있다. 주성분들 사이의 실증적 공분산 행렬은 아래와 같다. 여기서 Λ는 XTX의 고유 값 "λ"("k")의 대각 행렬이다. 차원 축소. 신뢰성 있는 변환 T = X W는 데이터 벡터 x("i")를 "p" 변수들의 원래 공간에서 데이터셋에 무상관인 "p" 변수들의 새로운 공간으로 매핑한다. 그러나 모든 주성분들이 유지되어야 하는 것은 아니다. 첫 번째 "L" 하중 벡터만을 사용하여 생성된 첫 번째 "L" 주성분들만을 유지하는 것으로 다음과 같은 생략적 변환을 줄 수 있다. 여기서 TL은 현재 "L"개의 열뿐만 아니라 "n"개의 행도 가진다.
주성분 분석

다시 말해, "p" × "L" 행렬 "W"의 열들이 역상관된 "L" 특징들(표현 "t"의 성분들)에 대한 직교 기저를 형성할 때, PCA는 선형 변환 formula_21을 학습한다. 오직 "L"개의 열을 가진 모든 변환된 데이터 행렬을 만듦으로써 이 점수 행렬이 보존된 원래의 데이터의 분산을 최대화하고, 총 제곱 재구성 오류 formula_22 or formula_23는 최소화할 수 있다. 이러한 차원 축소는 고차원의 데이터셋들의 시각화 및 처리에 매우 유용한 단계가 될 수 있다. 예를 들어, "L" = 2로 선택하고 오직 처음의 두개의 주성분들만 유지하는 것은 데이터가 가장 많이 확산된 고차원의 데이터셋을 통해 2차원 평면을 찾을 수 있다. 만약에, 데이터가 클러스터들을 포함하고 있으면 이 역시 크게 확산될 가능성이 높으므로, 결국 2차원 도표에서 가장 눈에 띄게 나뉜다. 반면에, 만약 데이터를 통해 두 개의 방향(또는 두개의 변수)이 임의로 선택된다면, 클러스터는 서로에게서 덜 떨어져 있을 것이고, 서로를 구분하지 못하게 상당히 겹쳐져 있을 것이다. 유사하게, 회귀분석에서는 허용된 설명변수의 수가 증가할수록, 다른 데이터셋으로의 일반화를 실패하면서, 모델을 과적합할 가능성이 커진다. 서로 다른 가능한 설명 변수들 사이에 강한 연관성이 있는 경우에는, 그것들을 몇 가지 주성분으로 줄이고 그것들에 대한 회귀를 실행하는 접근이 가능하다. 이 방법을 주성분 회귀라고 부른다. 또한 차원 축소는 데이터셋의 변수들의 노이즈가 클 때에도 적합하다.
주성분 분석

만약 데이터셋의 각 열이 독립적이고 동일하게 분산되어 있는 가우시안 노이즈를 포함하고 있다면, T의 열은 유사하게 독립적이고 동일하게 분산되어 있는 가우시안 노이즈 또한 포함하고 있다(이러한 분포는 행렬 W의 영향 하에서 불변이고, 행렬 W는 좌표축의 고차원 회전으로 생각될 수 있다). 하지만 같은 노이즈 분산에 비해 처음 몇몇의 주성분들에 총 분산이 더 많이 집중되어 있을 때, 노이즈의 비례 효과는 덜해지고, 처음 몇몇의 주성분들이 더 높은 신호 대 잡음비를 가진다. 따라서 PCA는 많은 양의 신호를 차원 축소로 수집할 수 있는 처음 몇몇의 주성분으로 집중시키는 효과를 가질 수 있다. 반면, 이후의 주성분들은 노이즈에 지배될 수 있고 큰 손실없이 사라질 수 있다. 특잇값 분해. 또한 주성분 변환은 또다른 행렬 인수 분해와 연관된다. 이를 특잇값 분해(SVD)라 하고 X의 특잇값 분해를 다음과 같이 나타낼 수 있다. 여기서 Σ는 X의 특잇값이라 불리는 양수 "σ"("k")의 "n"×"p" 직각 대각 행렬이다. U는 "n"×"n" 행렬이고 그 열은 X의 왼쪽 특이 벡터라고 불리는 길이 "n"의 직교 단위 벡터이다. 그리고 W는 "n"×"n"행렬이고 그 열은 X의 오른쪽 특이 벡터라고 불리는 길이 "p"의 직교 단위 벡터이다. 이 인수분해의 관점에서, 행렬 XTX는 아래와 같이 쓰여질 수 있다.
주성분 분석

XTX의 고유 벡터 인수분해와의 비교는 X의 특잇값 "σ"("k")가 XTX의 고윳값 "λ"("k")의 제곱근과 같다고 했을 때, X의 오른쪽 특이 벡터 W가 XTX의 고유 벡터와 같은 것으로 설정한다. 특잇값 분해를 이용하여 점수 행렬 T는 아래와 같이 쓰여질 수 있다. 결국 T의 각 열은 해당 특잇값으로 곱해진 X의 왼쪽 특이 벡터 중 하나로 주어질 수 있다. 행렬 XTX형태를 가지지 않고 X의 특잇값 분해를 계산할 수 있는 효과적인 알고리즘이 존재한다. 따라서, 단지 소수의 성분만을 필요로 하지 않는 한, 현재 특잇값 분해의 계산은 데이터 행렬로부터 주성분 분석을 계산하는 표준적인 방법이다. 고유 분해와 같이, "n"×"L" 점수 행렬 TL은 오직 처음 L번째로 가장 큰 특잇값과 그것들의 특이 벡터만 고려하는 것으로 얻어질 수 있다. 행렬 M의 절단이나 이런 방식으로 절단된 특잇값 분해를 사용한 T는 원래 행렬에 랭크 "L"인 가장 가까운 가능한 행렬이 되는 절단된 행렬을 생성한다. 더 생각해볼 것들. 유클리드 공간의 주어진 점들에서, 첫 번째 주성분은 다차원 공간의 평균점을 지나는 선에 대응되며 이 선에서 점들 사이의 제곱 합이 최소화 된다. 두 번째 주성분은 모든 점들에서 첫 번째 주성분의 관계를 제거한 뒤, 첫 번째 주성분을 구할 때와 동일한 방식으로 얻어진다. 특잇값(formula_28 행렬의 대각성분)들은 formula_29 행렬의 고윳값의 제곱근이다.
주성분 분석

각각의 고윳값들은 "분산"의 정도에 비례하며 (보다 정확히는 다차원 공간의 평균점에서 점들 사이의 제곱 거리합) 이 값들은 고유 벡터와 관련되어 있다. 모든 고윳값들의 합은 다차원 공간의 평균점에서부터 모든 점들 사이 거리를 제곱한 것과 같다. PCA는 본질적으로 평균 근방의 점들을 주성분들과 정렬하기 위해 회전시킨다. 이것은 직교 변환을 이용해 첫 번째 몇 개의 차원으로 분산을 가능한한 크게 한다. 따라서 남아있는 차원의 값들은 작은 값을 갖는 경향이 있고 최소한의 정보 손실만으로 차원이 줄여질 것이다. PCA는 종종 이런 식으로 차원 축소를 위해 사용된다. PCA에 대해 특기할 점은 가장 큰 "분산"(위에 정의 했듯)을 가지는 부분공간을 유지하는 최적 직교 변환이라는 것이다. 그러나 이러한 장점의 이면에는 이산 코사인 변환이나 DCT로 알려진 DCT-II에 비해 높은 계산비용이 필요하다는 단점이 있다. 비선형 차원 축소 기술은 PCA보다 대체로 더 많은 계산을 요구한다. PCA는 변수의 크기 조정에 민감하다. 만약 같은 분산을 갖는 두 개의 변수가 있고 이 둘에 양의 상관관계가 존재한다면, PCA는 45도 회전을 수반할 것이고 이 때 주성분에 대한 두 변수 각각의 가중치는 동일할 것이다. 그러나 동일한 상황에서 첫 번째 변수의 값들이 100배가 되면 첫 번째 주성분은 이 첫 번째 변수와 거의 같은 방향이 되고 두 번째 변수에는 매우 적은 영향만을 받게 된다. 반면 두 번째 성분은 거의 두 번째의 원래 변수들과 정렬된다. 이것은 서로 다른 변수들이 서로 다른 단위(기온, 질량 처럼)를 가지고 있을 때, PCA는 임의적인 분석방법이 될 수 있음을 시사한다.
주성분 분석

(온도의 단위로 섭씨를 쓰는지 화씨에 따라 다른 결과를 얻게 된다.) Pearson이 작성한 "On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space" – "in space"라는 제목의 최초 논문에서는 물리적인 유클리드 공간을 다루고 있어 이러한 문제점이 크게 드러나지 않는다. PCA를 덜 임의적이게 하는 방법 중 하나는, 각각의 변수들을 표준화시켜 모두 단위 분산을 갖게 하는 것이다. 다시 말해 PCA의 기저로 자기공분산 행렬이 아닌 자기상관관계 행렬을 사용하는 것이다. 그러나 이 방법은 신호공간의 모든 차원에서 값들의 변동을 단위 분산으로 압축(또는 팽창)시킨다. 평균 빼기(혹은 평균 중심화)는 PCA를 수행했을 때 첫 번째 성분이 최대 분산 방향을 나타내도록 보장해준다. 만약 평균 빼기가 수행되지 않으면 첫 번째 주성분은 데이터의 평균에 더 혹은 덜 대응되게 될 것이다. 평균 0은 데이터 근사의 평균 제곱 오차를 최소화하는 기저를 찾는데 필요하다. PCA는 기상학에서 사용되는 경험직교함수와 동등하다. 선형 은닉층을 가지는 오토인코더 인공신경망은 PCA와 비슷하다. 수렴했을 때, 은닉층에서의 formula_30개 뉴런의 가중치 벡터는 첫 formula_30개의 주성분에 의해 스팬되는 공간의 기저를 형성한다. PCA와는 다르게, 이 방법은 반드시 직교하는 벡터를 만들어내지는 않는다. PCA는 패턴 인식 분야에서 자주 사용되는 기본 방법 중의 하나다. 그러나 이것은 클래스 분리도에 최적화 되지는 않는다. 다른 방법으로 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis)이 이 점을 고려하는 방법이다. 주성분분석의 특성과 한계점.
주성분 분석

특성. 이 특성의 통계적 함의는, 마지막 몇개의 주성분이 중요한 주성분을 제거한 이후에 구조화되지 않은채로 남아있지 않는다는 것이다. 이러한 마지막 주성분들은 가능한한 작은 분산을 가지므로 그들은 그들 나름대로 유용하다. 이들은 "x"의 원소들 사이에 거의 상수인 선형관계를 찾아내는데 도움이 될 수 있으며, "x"에서 변수들의 부분집합을 선택할 때, 또 이상점(outlier) 탐지에 있어 회귀에 유용하게 적용될 수 있다. 이것의 용례를 살펴보기 이전에, 우선 대각 원소들을 살펴보자. 이 결과의 주된 통계적 함의는 우리가 "x"의 모든 원소들의 결합된 분산들을 분해할 수 있을 뿐만 아니라, 공분산행렬 전체를 각 주성분으로부터 formula_53로 분해할 수 있다는 것이다. 단조 감소하지는 않더라도 formula_53는 "k"가 증가함에 따라 점점 작아지는 경향을 갖는다. formula_53이 "k"가 증가함에 따라 감소할 때, 반대로 formula_56는 다음과 같은 제약조건 때문에 '같은 크기에 대해' 일정해지려는 경향이 있다: formula_57 한계점. 위에서 기술했듯, PCA의 결과는 변수의 스케일링에 의존적이다. PCA의 스케일-불변한 형태도 개발된 바 있다. PCA의 적용 범위는 식을 유도하는 과정에서 세웠던 몇 가지 가정들에 의해 제한이 된다. 주성분분석과 정보이론. 차원 축소를 위해 사용된 PCA가 데이터가 가진 정보의 대부분을 보존한다는 주장은 실제를 오도하는 것이다. 실제로 신호 모델에 그 어떤 가정도 없다면 PCA는 차원이 축소될 때 손실되는 정보의 양을 줄여주는데 아무런 도움이 되지 못한다. 여기서 정보의 양은 정보 엔트로피를 이용해 측정된 값이다.
주성분 분석

다음과 같은 가정 하에서, 즉, 데이터 벡터 formula_59가 의도한 정보가 담긴 신호 formula_60와 잡음 신호 formula_61의 합으로 표현될 때, PCA는 정보이론 관점에서도 차원축소를 위한 최적의 방법이라고 할 수 있다. 특히, Linsker는 formula_60가 가우시안이고 formula_61가 공분산 행렬이 단위행렬에 비례하는 가우시안일 때, PCA가 의도한 정보 formula_60와, 차원이 축소된 결과물 formula_65 사이에 상호정보량(mutual information) formula_66 가 최대화됨을 보였다. 만일 잡음이 여전히 가우시안이고 단위행렬에 비례하는 공분산행렬을 가지지만(다시 말해 formula_61 벡터의 요소들이 iid), 정보를 담고있는 신호 formula_60가 가우시안이 아니라면(일반적인 경우에 해당한다), PCA는 적어도 다음과 같이 정의된 "정보 손실"의 상계를 최소화 한다. 더불어 잡음 formula_61이 iid이고 최소한 정보를 담고 있는 신호 formula_60보다 더 가우시안을 따른다면(쿨백-라이블러 발산의 관점에서) PCA의 최적성은 역시 유지된다. 일반적으로는 상기 신호모델이 유지되더라도 잡음 formula_61가 의존적이 되는 순간, PCA는 정보이론적 최적성을 잃게된다. 공분산 방법을 이용한 PCA 계산. 다음은 상관관계 방법과는 반대되는 공분산 방법을 이용한 PCA 계산을 기술한다. 그러나 이 방법은 표준적인 소프트웨어를 활용했을 때 특잇값 분해를 이용한 방법보다 더 낫다고 할 수는 없다는 점에 유의하자. 목표는 주어진 "p"차원의 데이터셋 X를 더 작은 차원 "L"을 갖는 다른 데이터셋 Y로 변환하는 것이다. 동등하게, 우리는 행렬 X의 Karhunen–Loève 변환(KLT) 행렬인 Y를 찾는 것이 목표이다.
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데이터셋 구성. "p"개의 변수에 대한 관측결과를 담은 데이터 셋이 있다고 해보자. 우리는 이 데이터가 "p"보다 작은 "L"개의 변수만으로 표현될 수 있도록 데이터의 크기를 줄이고 싶어한다. 더불어 데이터가 "n"개의 벡터 formula_74로 주어져 있다고 하자. 각각의 formula_75들은 "p"개의 변수에 대한 하나의 관측결과 그룹에 해당한다. 데이터셋 행렬은 다음과 구성된다. 평균을 이용해 편차 계산. 평균빼기는 데이터를 근사할 때의 평균제곱오차를 최소화하는 주성분기저를 찾을 때 핵심적인 단계이다. 따라서 데이터를 다음과 같이 평균중심화(평균을 0으로 만듦)해줘야 한다. 공분산 방법을 이용한 PCA 추론. X는 열 벡터로 표현된 "d"차원 랜덤 벡터이고, 일반성의 손실 없이 X이 평균 0을 가진다고 가정하자. 우리는 PX 대각 공변 행렬을 가질 수 있도록 하기 위한 "d" × "d" 직교 변환 행렬 P를 찾으려 한다. P가 유일하다고 가정하면 다음과 같은 빠른 계산이 가능하다. 즉, formula_94가 formula_95로 대각선화 가능한 경우에만 P를 찾는 것이 가능해진다. var(X)이 음의 정부호 행렬이고, 따라서 어떤 단위 행렬에 의해 대각선화가 가능하다고 보장된다면, 이것은 매우 건설적이라고 할 수 있다. 반복적인 계산. 고차원의 데이터의 실제 구현에서, 공분산 방법은 효율적이지 않기 때문에 거의 쓰이지 않는다. 첫 번째 주성분을 효율적으로 계산하는 한 방법은 아래의 의사 코드에서 보여진다. 데이터 행렬 는 평균 0을 가지고, 공분산 행렬은 계산하지 않는다. = a random vector of length do times: (a vector of length ) return 이 알고리즘은 의 계산, 정상화, 결과를 에 다시 배치하는, 단순히 효율적인 방법이다.
주성분 분석

이는 공분산 행렬을 계산하는 연산을 하지 않는다. 은 일반적으로 적은 수의 반복()으로 의 첫 번째 주성분에 가까워진다. 이후의 주성분은 에서 성분 을 뺌으로써 계산할 수 있고, 이 알고리즘을 반복함으로써 그 다음 주성분을 찾을 수 있다. 하지만 만약 주성분의 수가 더 많이 요구된다면, 이러한 간단한 접근은 수치상으로 불안정하다. 왜냐하면 계산의 부정확함이 이후의 주성분의 추측에 부가적으로 영향을 끼치게 되기 때문이다. 좀 더 발전된 방법으로는 란초스 알고리즘에 밀접하게 연관된 것으로, 이 기본 아이디어에서 발전시킬 수 있다. 각 주성분에 대응되는 고윳값을 계산하는 한 방법은 주성분을 빼기 전후에 행과 중심간의 평균 자승 거리에서 차이를 측정하는 것이다. 제거된 성분과 대응하는 고윳값은 이 차이와 같다. NIPALS 방법. NIPALS는 비선형 반복 부분 최소 제곱법(Non-linear iterative partial least squares)를 나타내는 말이다. 오믹스 과학(예를 들어, 유전체학, 대사체학)에서 생성되는 것들과 같은 매우 고차원인 데이터셋에는 보통 처음 몇몇의 PC들을 계산하는 것만이 필요하다. NIPALS 알고리즘은 X로부터 t1와 w1T을 계산하는 알고리즘이다. 외적 t1w1T은 잔여 행렬 E1을 남기면서, X에서 빠질 수 있다. 이것은 이후의 PC들을 계산하는 데에 쓰일 수 있다. 이는 공분산 행렬의 계산을 피함으로써 계산 시간을 엄청나게 감소시킬 수 있다. 하지만, 큰 데이터 행렬이거나 높은 열공선도를 가진 행렬은 NIPALS가 각 반복 단계에서 측정된 기계 정밀도의 한계로 인해 직교성의 손실을 겪는다.
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각 반복 단계에서 이러한 직교성의 손실을 막기 위해, 그람슈미트(GS) 재직교화 알고리즘이 점수와 하중에 적용된다. 온라인/순차 추정. 데이터가 일괄적으로 저장되지 않고 한 조각씩 도착하는 "온라인" 또는 "스트리밍" 상황에서는 연속적으로 업데이트되는 PCA 투영의 추정치를 만드는 것이 유용하다. PCA와 정성적 변수. PCA에서 흔히 정성적 변수를 추가 성분으로 소개한다. 예를 들어, 많은 정성적 변수가 식물에서 측정되는데, 이 식물들에 대해 정정적 변수는 식물이 속하는 종으로 사용가능하다. 이러한 데이터들은 정성적 변수에 대한 PCA를 받는다. 결과를 분석할 때, 주성분을 정성적 변수 종에 연결하는 것은 자연스러운 일이다. 이에 대해, 다음과 같은 결과가 생성된다. 이러한 결과들은 "정성적 변수를 추가 성분으로 소개하는 것"이라 불린다. 이 과정은 Husson, Lê & Pagès 2009 and Pagès 2013에 자세하게 나와있다. 적용 사례. 신경 과학. 변형된 주성분분석은 신경과학분야에서 뉴런이 활동전위를 만들어낼 확률을 증가시키는 데 기여하는 자극의 구체적인 특성을 발견하는 데 이용되기도 한다. 이 기술은 스파이크-트리거드 공분산(Spike-triggered covariance) 분석으로 알려져 있다. 일반적인 적용 사례에서, 실험자는 (피험자에게 주는 감각 입력으로서, 또는 뉴런에 직접 주입되는 전류로서) 백색잡음을 자극으로 주고 뉴런활동의 결과로 만들어지는 활동전위와 스파이크의 변화를 기록한다. 아마도, 자극의 몇 가지 특징들이 뉴런의 활동이 더 왕성해지도록 만들 것이다.
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이러한 특징들을 추출해내기 위해 실험자는 스파이크의 직전에 주어졌던 자극들의 집합(보통 100ms 단위로 값들을 일정 윈도우 안의 자극들을 이산화시킨다)인 "스파이크-트리거드 앙상블(Spike-triggered ensemble)"의 공분산행렬을 계산한다. 스파이크-트리거드 공분산 행렬과 "이전 자극 앙상블(prior stimulus ensemble)"(같은 길이의 윈도우에 담긴 이전 자극들)의 공분산 행렬의 차이의 고유 벡터들은 스파이크-트리거드 앙상블의 분산이 이전 자극 앙상블에서부터 가장 멀리 퍼지는 쪽을 향하게 된다. 구체적으로, 가장 큰 양수 고윳값에 대응되는 고유 벡터는 스파이크-트리거드 앙상블의 분산이 양의 방향으로 가장 크게 변하는 방향을 가리키게 된다. 이것은 스파이크를 만들어내는 자극의 변화 방향을 나타내므로, 적절한 자극 특징의 좋은 근사가 된다. 신경과학에서, 주성분분석은 뉴런의 활동전위 모양으로부터 특정 뉴런을 알아채는데 사용되기도 한다. 스파이크 정렬(Spike sorting)은 세포 외 기록 기술들이 거의 하나 이상의 뉴런의 신호들을 포착하기 때문에 중요한 과정이다. 스파이크 정렬을 할 때에는 먼저 활동전위 파형 공간의 차원을 줄인 뒤, 개별 뉴런들의 특정 활동전위에 클러스터 분석 기법을 적용시킨다. PCA와 K-평균 알고리즘 (K-means clustering)의 관계. 에서는, K-평균 알고리즘의 이완된 답(각 데이터의 클러스터의 번호들로 주어짐)은 PCA의 주성분으로 구할 수 있다고 주장한다. 다시 말해, 주방향에 의해 선형생성되는 부분공간은 클러스터 중심점으로 선형생성되는 부분공간과 동등하다는 것이다.
주성분 분석

그러나, PCA가 K-평균 알고리즘의 유용한 이완이라는 것은 새롭게 밝혀진 결과가 아니었으며( 참조), 클러스터의 중심점들이 선형생성하는 부분공간이 주방향들에 의해 선형생성되는 부분공간이라는 주장에 대한 반례를 쉽게 찾을 수 있다. PCA와 요인 분석 (Factor Analysis)의 관계. 주성분분석은 원래 변수들의 선형결합으로 이루어지는 새로운 변수들을 만든다. 새롭게 만들어진 변수들은 서로 직교한다는 특성이 있다. 주성분들은 데이터의 클러스터들을 발견하는 데 사용될 수 있다. 주성분분석은 분산에 초점을 둔 방식으로, 전체 변수들의 분산을 재생성하며 각 주성분들은 변수의 공통적인 특성과 고유한 특성 모두를 반영하게 된다. 주성분분석은 일반적으로 데이터를 줄이는 목적으로 많이 활용되지만, 숨겨진 구조나 요인을 발견하는 목적으로는 잘 사용되지 않는다. 요인 분석은 변수들의 선형결합으로 결과가 나타난다는 점에서 주성분분석과 비슷하다. 그러나 주성분분석과는 달리, 요인 분석은 상관관계에 초점을 둔 방식으로 변수들 사이의 상관관계를 재생성한다. 여기서 얻어지는 요인들은 "변수들의 공통된 분산을 반영하지만, 변수 고유의 분산은 배제시킨다." 요인 분석은 데이터의 구조를 파악(숨겨진 구조나 요인들)하거나 인과관계를 모델링할 때 널리 사용된다. 대응 분석. 대응 분석(Correspondence Analysis)은 Jean-Paul Benzécri 에 의해 개발되었으며 주성분분석과 개념적으로 비슷하다. 주성분분석과 다른점이 있다면, (음이 아닌) 데이터들을 스케일시켜, 행과 열이 동등하게 취급되도록 한다는 점이다. 대응분석은 주로 분할표(Contingency table)에 적용된다. 대응분석은 이 표와 연관된 카이제곱 통계량을 직교하는 요인들로 분해한다.
주성분 분석

대응 분석은 서술하는 기법이기 때문에, 카이제곱 통계량이 적절하든 부적절하든 적용될 수 있다. 추세제거상호연관성분석(Detrended correspondence analysis)나 정규상호연관성분석(Canonical correspondence analysis)와 같은 대응 분석의 몇 가지 변형들도 있다. 한 가지 특별한 확장은 다중 상호연관성 분석(Multiple correspondence analysis)인데 이는 분류적 데이터를 위한 주성분 분석으로 볼 수도 있다. 일반화. 비선형 일반화. 비선형 차원 축소를 위한 최신 방법들 중 대다수는 주성분분석과 K-평균 알고리즘에서 이론적/알고리즘적 기원을 찾을 수 있다. Pearson의 본래 아이디어는 데이터 점들에 "가장 잘 들어맞는" 직선(혹은 평면)을 찾는 것이었다. 주곡면과 변형체는 주성분분석을 일반화하고, 주성분분석의 기하학적 해석을 확장하는데 자연스러운 기하학적 뼈대가 된다. 엘라스틱맵(Elestic map)알고리즘과 추측지분석(Principal geodesic analysis)를 참고해보자. 주성분분석의 또 다른 일반화는 커널 주성분분석이며, 정부호(positive definite) 커널을 사용하는 커널 힐버트공간에서 주성분분석을 수행하는 것에 해당한다. 다중선형 일반화. 다중선형 부분공간 학습에서, 주성분분석은 텐서 표현에서 특징을 직접 추출해내는 다중선형주성분분석(Multilinear PCA; MPCA)으로 일반화된다. MPCA는 텐서의 각 축에서 반복적으로 주성분분석을 수행함으로써 풀 수 있다. 얼굴 인식, 걸음걸이 인식 등에 적용된 바 있으며 비상관 MPCA, 비음(음수가 아닌) MPCA, 그리고 강인한 MPCA 등으로 확장된다.
주성분 분석

고차. "N"-way 주성분분석은 Tucker 분해, PARAFAC, 다중요인분석, 공관성분석, STATIS, DISTATIS 등과 같은 모델로 수행될 수 있다. 강인성 - 가중 주성분분석. 주성분분석이 (제곱오차를 최소화하는 관점에서) 수학적으로 최적의 방법인 것은 사실이나, 큰 오차를 만들어내는 데이터의 이상점(outlier)에 민감하다. 따라서 주성분분석을 수행하기에 앞서 이상점들을 제거하는 것이 일반적이다. 그러나, 어떤 상황에서는 이상점을 검출해내기 쉽지 않을 수 있다. 예컨대 상관관계 클러스터링과 같은 데이터 마이닝알고리즘에서, 각 데이터의 클러스터 할당과 이상점 여부를 사전에 확인할 수 없다. 가중 주성분분석에 기반을 둔 주성분분석의 확장판 은, 추정되는 적합성에 따라 데이터마다 가중치를 다르게 두어 알고리즘의 강인성을 높인다. 낮은 계수와 희소 행렬의 분해를 이용한 강인한 PCA. 강인한 주성분분석은 심하게 손상된 관측결과에 대해서도 잘 동작하는, 통계적 주성분분석의 변형판이다. 희소 PCA. 주성분분석의 주된 단점 중 하나는, 주성분들이 보통 모든 입력 변수들의 선형결합으로 나타난다는 점이다. 희소 주성분분석(Sparse PCA)는 몇 개 변수들만의 선형결합으로 주성분을 나타냄으로써 이러한 단점을 극복한다.
슈타이어 AUG

슈타이어 군용 다목적 소총()은 오스트리아의 슈타이어(Steyr Mannlicher)사가 1977년에 처음 내놓은 화기 시리즈이다. 일반적으로는 5.56mm NATO 탄을 사용하며 눈에 띄는 녹색 몸통과 통합된 스코프를 갖는 초기형(AUG A1) 불펍식 돌격소총을 말하는 경우가 많다. 스와로브스키제 1.5배율 고정식스코프를 사용한다. AUG에는 기관단총, 지정 사수용 소총(designated marksman rifle), 경기관총 형 등 다양한 변형들이 있다. AUG 돌격소총은 오스트리아, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 룩셈부르크, 아일랜드의 제식 소총으로 채택되었다. 슈타이어 AUG는 상업적으로 가장 성공한 불펍식 돌격소총이다. 사용국. AUG를 사용하는 병사들의 평가는 좋은 편이다. AUG는 SAS 및 다른 대테러 관련 기관들에 의해 사용되며, 미국 세관에서도 사용했었다. (현재 M4카빈으로 교체됨) 오스트리아 군은 1977년에 StG-77 (Sturmgewehr 77, 돌격소총 77)이라는 제식명으로 AUG를 제식 채용했다. AUG와 AUG HB (HBAR)는 룩셈부르크 군에 의해 사용 중이다. 필리핀에서는 정예 특수부대(Scout Rangers)가 AUG를 주력 소총으로 사용 중이다. 파키스탄에서는 육군과 해군의 특수부대(Special Service Groups)는 AUG를 주력 돌격소총으로 사용 중이며, 공항 경비대(Airports Security Force)도 AUG를 사용 중이다. 또한 튀니지 경찰에서도 사용되며, 동티모르 경찰은 AUG를 표준 제식 소총으로 채택하였다. 미국의 총기 규제를 만족하는 반자동 버전이 존재하여; 현지에서 민간용 소총으로 어느 정도 인기를 얻고 있다.
슈타이어 AUG

아일랜드 군은 1988년에 슈타이어 AUG를 제식소총으로 채택하였다. 베레타 AR-70/90, 콜트 M16A2, 엔필드 L85A1, FN FNC, HK G41, IMI 갈릴, FAMAS, SIG SG550, 슈타이어 AUG 총 9개의 돌격소총이 후보였다. 2년이 넘는 기간 동안 Army Ordinance Corps에 의해 철저한 기술적 평가가 이루어졌고, 전군의 여러 부대들에 의해 야전 시험이 이루어졌다. 각 소총은 수천 발의 사격을 통해 기술적인 면과 정확성, 신뢰성을 평가받았다. 결국 슈타이어 AUG가 채택되어 1988년부터 아일랜드 군에 인도되기 시작했다. 오늘날 슈타이어 AUG는 아일랜드 현역군, 예비군의 주력 보병 무기이다. 말레이시아 군도 전군 제식 소총으로 AUG를 사용했지만, 연구와 개발 기술 등의 부족으로 인해 기존의 AUG를 미국산 M4 카빈으로 교체할 것이라는 발표가 2006년에 있었다. 새로 채택된 M4 카빈은 2008년부터 보급되고 있으며, SME Ordnance Sdn Bhd에 의해 말레이시아에서의 라이선스 생산도 시작될 예정이다.
민안부

민안부(閔安富, ? ~ ?)는 고려 말기의 문신이다. 본관은 여흥(驪興), 자는 영숙(榮叔), 호는 농은(農隱)이며, 도첨의사인(都僉議舍人) 유(擩)손자이다. 고려 합문지후 심연(沈淵)의 사위로 전리정랑 심용(沈龍)의 매부이며 문하시중 심덕부와 전리판서 심원부의 고모부이다. 두문동칠십이인의 한 사람이다. 기타. 1822년, 유생들의 상소에 의해 고려 말기에 지조를 지킨 것이 인정되어 김충한과 함께 두문동 표절사에 추가로 배향되었다.
공무도하가

〈공무도하가〉(公無渡河歌)는 한국 시가 사상 가장 오래된 것으로, 고조선 시대 뱃사공 곽리자고(藿里子高)의 아내인 여옥(麗玉)이 지은 노래이다. 〈공후인〉(箜篌引)이라고도 부른다. 고조선 시대의 일인데도 우리나라보다 먼저 진(晉)나라 때 최표(崔豹)에 의해 고금주(古今注)에 기록됐고 이 후 실학자 한치윤의 해동역사(海東繹史)에 설화와 가사가 함께 옮겨오면서 비로소 우리 문학으로 인정받게 되었다. 구지가, 해가, 고구려의 유리왕이 지은 황조가, 정읍사와 함께 상고시가(上古詩歌) 에 속하는 가장 오래된 문학작품으로, 문헌으로 남아 있는 고대 가요 중에 가장 오래된 서정 시가이다. 중국 진(晋)나라 때 최표(崔豹)가 쓴 《고금주》(古今注)에 다음과 같이 그 노래와 설화를 기록하고 있다. 이 노래에 대해서는 그 견해가 구구한데 몇 가지 감상이나 해석을 소개하면 다음과 같다. " 그가 물 속에 들어갔을 때만 해도 돌아오라는 절규였을 말들이 그가 물 속에 잠기는 순간 인사불성의 노래로 바뀌기 시작했으리라.
공무도하가

에우리디케를 잃은 우르페우스 같았을 것이다" 신형철 중 공무도하가편 아무튼 〈공후인〉은 일찍이 구비 문학으로 내려오다가 한자가 들어온 뒤에 정착된 것인지, 또는 한인(漢人)이 한민족의 작품을 모아 한곡(漢曲)인 〈금조구인〉(琴操九引) 중에 넣었는지는 알 길이 없으나, 시가 발전 사상 그 위치를 말한다면 원시적인 서사 문학이 이 노래가 제작될 무렵에 들어와 다분히 서정적인 색채가 가미되었고, 한국의 문학이 서사 문학에서 서정 문학으로 넘어가는 과정에 이루어진 듯하다. 또 아름다운 이 노래의 배경으로 흥미 있는 설화가 곁들여졌다는 사실은 그만큼 서정 문학이 서사 문학을 압도하고 그 시가적인 위치를 굳혔다고도 할 수 있다. 배경 설화. 고조선의 뱃사공 곽리자고가 새벽에(아침 일찍) 일어나 배를 손질하고 있었는데, 머리가 센 미친사람(백수 광부)이 머리를 풀어 헤친 채 술병을 들고 물을 건너고 있었다. 뒤쫓던 그의 아내가 소리치며 막았으나, 결국 그는 물에 빠져 죽었다. 이에 그의 아내는 공후를 뜯으며 슬프게 노래를 부르고는 자신도 물에 빠져 죽었다. 곽리자고가 이 노래를 여옥에게 일러 주자, 여옥이 공후를 타며 그 노래를 불러 세상에 전해졌다.
손예진

손예진(, , , , 1982년 1월 11일 ~ )은 대한민국의 배우이다. 경력. 2000-2003: 초기 경력. 손예진은 2000년 박기형 감독의 영화 《비밀》에서 홍미조 역을 맡아 출연(목소리 출연)한 후, 오디션을 통해 이듬 해 2001년에 방영된 TV 드라마 《맛있는 청혼》에서 여주인공 장희애 역을 맡아 본격적으로 연기 경력을 시작했다. 첫 드라마 작품부터 주연으로 시작한 손예진은 데뷔와 동시에 큰 인기를 얻었고, 특유의 청순한 모습을 통하여 많은 사람들에게 첫사랑 이미지로 각인되었다. 같은 해 그녀는 연이어 《선희 진희》에 출연하며 MBC 연기대상 신인상을 수상하였다. 2002년, 손예진은 픽션사극 드라마 《대망》과 임권택 감독의 영화 《취화선》에 출연하였고, 이 영화는 제55회 칸국제영화제 공식경쟁부문에 초청 되었다. 같은 해 출연한 영화 《연애소설》(2002)는 233만명의 관객수를 기록,《클래식》(2003)은 154만명의 관객수를 기록하며 그녀의 초기 경력에서 가장 큰 성공을 안겨주었고, 점차 주목 받기 시작했다. 《클래식》은 현재까지도 아름다운 멜로 영화로 회자되며, 손예진의 맑고 순수한 이미지로 인해 단숨에 청순 아이콘으로 떠올랐다. 이 작품들을 통해 2002년 제22회 한국영화평론가협회상 신인여우상과, 2003년 제39회 백상예술대상 영화부문 여자신인연기상, 제40회 대종상 영화제에서 신인여우상을 수상하였다. 손예진은 2003년 TV 드라마 《여름향기》에서 여주인공 심혜원 역을 연기했다.
손예진

이 작품은 한류 문화의 주역인 윤석호 PD의 ‘가을동화’, ‘겨울연가’를 잇는 계절 시리즈 세 번째 작품으로 큰 주목을 받았다. 2004-2006: "내 머리 속의 지우개", "연애시대" 차세대 여배우로 주목 및 성공. 손예진의 다음 작품으로는 영화 《내 머리 속의 지우개》(2004), 《외출》(2005)로 두 편의 영화 모두 일본, 중국 등 아시아 전역에서 대히트를 기록하였으며, 《내 머리 속의 지우개》는 국내에서도 256만명의 관객수를 동원하며 흥행하였다. 한편 일본에서는 각각 200만 관객을 동원하며 일본에서 개봉된 역대 대한민국 영화중에서 흥행 기록 1, 2위를 기록하였다. 특히 《외출》에서 손예진은 20대 중반 주부이면서 남편과 불륜 관계였던 여자의 남편에게 사랑의 감정을 느끼게 되는 여자 서영의 감정을 잔잔하면서 깊이 있게 그려내며 호평을 받았고, 이 영화로 제50회 아시아태평양영화제 여우주연상을 수상했다. 같은 해 출연한 영화 《작업의 정석》에서 손예진은 최고의 선수, 작업계의 고수 한지원 역을 맡아 이 작품에서 과감한 섹시 댄스를 선보이는 등 이미지 변신에 성공하였고, 234만 관객을 동원하며 흥행에 성공하였다. 손예진은 2006년 노자와 히사시의 동명 소설을 기반으로 한 드라마 《연애시대》에서 수영강사 유은호 역을 연기했다.
손예진

이 드라마는 ‘이혼후 다시 시작하는 연애’라는 참신한 소재로 호평을 받았으며, 20대 여배우가 선뜻 마음먹기 힘든 이혼녀를 연기, 더 이상 예쁜 얼굴만 무기가 되는 여배우가 아님을 인정 받았고, 이혼 했지만 묘하게 남아있는 미련, 헤어진 뒤 비로소 시작된 사랑의 감정을 자연스럽고도 설득력있게 그려내며 드라마의 인기를 견인했다. SBS 연기대상 여자최우수연기상, 제43회 백상예술대상 TV부문 여자최우수연기상을 수상하는 등 연기력을 크게 인정받았다. 2007년 손예진은 국내 애니메이션 영화 《천년여우 여우비》에서 주인공 여우비의 목소리 연기를 하였다. 이 시기 손예진은 빠르게 스타덤에 오른 만큼 동시에 끊이지 않는 루머에 시달리기도 했다. 하지만 손예진은 루머에 적극적인 대응 없이 꾸준히 작품 활동을 함으로써 성실함과 연기력을 인정 받았고, 다양한 작품 활동으로 안정적인 관객동원력을 증명한 손예진은 20대 중반에 한국 영화계를 대표하는 배우로 자리 잡았다. 2008-2015: 흥행 퀸, 연기파 여배우로 인정 받다. 2008년, 손예진은 TV 드라마 《스포트라이트》로 2년여만에 브라운관에 복귀하였다. 같은 해 영화 《무방비도시》에서 소매치기 조직을 진두지휘하는 리더 백장미 역을 연기했으며, 박현욱 작가의 동명의 소설을 기반으로 영화 《아내가 결혼했다》에서 자유로운 연애를 조건으로 달고 결혼한 후에도 다른 남자를 사랑하길 멈추지 않는 주인아 역을 연기했다.
손예진

그녀의 연기는 평단의 호평을 받아 제29회 청룡영화상 여우주연상, 제4회 대한민국 대학영화제 여우주연상, 제45회 백상예술대상 영화부문 여자최우수연기상을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 2009년, 동명의 소설을 기반으로 한 영화 《백야행 - 하얀 어둠 속을 걷다》에서 욕망으로 가득찬 치명적인 매력의 여자 유미호 역을 연기하였다. 2010년, 손예진은 이새인 작가의 동명 소설을 기반으로 한 TV 드라마 《개인의 취향》으로 1년 9개월여만에 브라운관에 복귀하였고, 개인 날 태어났다고 개인이란 이름을 얻은, 이름처럼 밝고 털털하고 유쾌한 캐릭터이자 무늬만 여자인 덜렁이 아가씨 박개인 역을 연기했다. 이듬 해, 2011년 TV 드라마 《시크릿 가든》에서 톱스타 역할으로 마지막회에 특별 출연하였다. 같은 해 손예진은 호러 로맨스 코미디 영화 《오싹한 연애》로 2년 만에 스크린에 복귀했고, 기를 쓰고 쫓아다니는 귀신 때문에 연애는커녕 가족과 친구로부터 버림받은 여자 강여리 역을 연기했다. 영화는 300만 관객수를 기록해 자신이 출연한 모든 로맨틱 코미디 영화를 흥행시키며 '로맨틱 코미디의 퀸'임을 입증했다. 2012년에는 재난 영화 《타워》에 출연하였고, 영화는 518만명의 관객수를 기록하며 성공을 거뒀다. 2013년, 손예진은 5월부터 7월까지 방영한 TV 드라마 《상어》로 3년여만에 브라운관에 복귀하였다. 또한 10월 개봉한 스릴러 영화 《공범》에서 정다은 역을 연기했다.
손예진

영화는 대한민국을 충격에 빠뜨린 유괴살인사건 공소시효 15일 전, 범인의 목소리를 듣고 사랑하는 아빠를 떠올리게 되면서 잔인한 의심을 갖게 되는 딸의 이야기를 그린 작품이다. 본 영화에서 공동 주연을 맡게 된 김갑수와는 ‘연애시대’ 이후 두 번째로 호흡을 맞춘 작품이며, 김갑수의 부녀 역할을 맡아 연기했다. 이 작품으로 제35회 청룡영화상 여우주연상 후보에 올랐다. 그리고 손예진은 2014년 제18회 부천국제판타스틱영화제 프로듀서스 초이스상을 수상하였고, 영화 《》에서 카리스마 넘치는 해적단 대단주 여월 억을 연기했다. 영화는 조선의 옥새를 삼켜버린 귀신 고래를 잡기 위해 바다로 내려온 산적 장사정이 여자 해적 여월과 함께 바다를 누비며 벌어지는 이야기를 그리고 있다. 866만명의 관객수를 동원하며 흥행에 크게 성공하였으며, 역대 출연작 중에서 가장 많은 관객수를 기록하였다. 작품의 성공으로 3000만 배우라는 타이틀을 얻게 되었다. 손예진은 이 작품으로 제51회 대종상 영화제 여우주연상을 수상하였다. 2015년에는 한중합작 코미디 액션 영화 《나쁜놈은 죽는다》에 출연하였다. 2016년~ 현재. 2016년에는 손예진이 주연을 맡은 두 편의 영화 《비밀은 없다》, 《덕혜옹주》가 개봉되었다. 이경미 감독의 영화 《비밀은 없다》는 비록 25만 관객을 동원하며 흥행에는 실패했지만, 손예진은 평론가의 호평을 받으며 제36회 한국영화평론가협회상 여우주연상, 제22회 춘사영화상 여우주연상을 받으며 연기력을 인정받았다.
손예진

대한민국의 마지막 황녀 덕혜옹주의 삶을 그린 허진호 감독의 영화 《덕혜옹주》는 560만명의 관객수를 동원하며 여성 원톱 영화로서는 보기 드문 흥행도 일궈냈으며, 손예진의 인생작이라는 호평을 받았다. 이 작품으로 제37회 청룡영화상 여우주연상 후보에 올랐고 인기스타상을 수상하였으며, 또한 제53회 대종상 영화제 여우주연상, 제8회 올해의 영화상 여우주연상, 제53회 백상예술대상 영화부문 여자최우수연기상을 수상하였다. 2017년 5월, 손예진은 스릴러 영화 《협상》에 캐스팅 되었다. 영화는 서울지방 경찰청 위기협상팀의 유능한 협상가가 상사를 납치한 인질범과 대치하며 벌어지는 사건을 그린 작품으로 위기협상팀 경위 하채윤 역을 연기한다. 그리고 다음 작품으로 동명의 영화를 기반으로 한 멜로 영화 《지금 만나러 갑니다》에 캐스팅 되었다. 영화는 1년 후 비가 오는 날 다시 돌아오겠다는 믿기 힘든 약속을 남기고 세상을 떠난 아내가 기억을 잃은 채 남편과 아들 앞에 다시 나타나면서 시작되는 이야기를 그린 작품이다. 두 작품 모두 2018년 개봉되었고 그로 인해서 2018 더 서울 어워즈 영화부문 여우주연상, 인기상을 수상하였다. 2019년 12월 14일부터는 tvN의 주말드라마 《사랑의 불시착》을 통해 현빈과 《협상》 이후 2년 7개월만에 다시 호흡을 맞췄으며, 윤세리 역을 맡아 시청자들에게 많은 관심과 호평을 받고 있다. 기타 활동. 자선 활동.
손예진

2011년 9월, 손예진은 서울시 성동구 뚝섬 전망문화콤플렉스 자벌레에서 열리는 '레인보우 프로젝트'(무지개빛 꿈 & 맑은 나눔 잔치)를 위해 자신의 애장품들을 기부했다. 2013년 5월, 드라마 《상어》 제작발표회 때 팬들(공식 팬클럽과 DC인사이드 손예진갤러리)에게 보내 온 응원 드리미 쌀화환 160kg 쌀화환을 손예진이 지정하는 독거노인 등 어려운 이웃에게 기부한다고 밝혔다. 2014년 8월, 손예진은 설경구로부터 아이스 버킷 챌린지를 지목 받았고, “경구 선배가 아이스 버킷 첼린지에 절 지목하셨더라고요. 저는 얼음물 대신 기부를 하도록 하겠습니다”고 말하며 루게릭병 환우들을 위한 아이스 버킷 챌린지 대신에 기부를 하겠다고 약속한 내용을 자신의 페이스북에 게재했다. 2020년 2월, 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 확산 방지를 위해 대구사회복지공동모금회에 1억원을 기부했다. 개인 사생활. 2021년 1월 1일, 손예진은 자신의 SNS에 사랑의 불시착에서 만난 현빈과 열애를 한다고 밝혔다. 이 두 사람은 처음에 미국에서 팬들에게 적발되어 열애설이 퍼졌지만, 두 소속사는 강하게 부인하였다고 한다. 그 뒤로도 2차례나 열애설이 퍼졌으나 두 소속사는 업무를 하다가 잘못 찍힌 것이라고 해명하였고, 끝내 2021년 새해에 열애설을 인정하였다. 마침내, 2022년 2월 10일, 현빈과 결혼약속을 발표하였다. 평가. 롤모델. 손예진은 많은 후배 여자 배우들의 롤모델로도 자주 언급되고 있다.
우즈베키스탄의 국장

우즈베키스탄 공화국의 국장()은 1992년 7월 2일에 제정되었다. 국장 가운데에는 떠오르는 태양 바탕에 후마라는 새가 날개를 펼치고 있는 형상의 디자인이 그려져 있으며 국장 위에 그려져 있는 파란색 팔각별(루브 엘 히즈브) 안에는 하얀색 초승달과 별이 그려져 있다. 후마는 사랑과 행복, 자유의 상징으로 여기는 새이며 팔각별은 우즈베키스탄의 종교인 이슬람교의 상징이다. 국장 왼쪽에는 목화가 장식되어 있으며 국장 오른쪽에는 밀 이삭이 장식되어 있다. 국장 아래쪽에는 파란색, 하얀색, 초록색 세 가지 색의 가로 줄무늬로 구성된 리본이 목화와 밀 이삭을 묶고 있으며 리본 가운데에는 "우즈베키스탄"("O‘zbekiston")이라는 국명이 우즈베크어로 쓰여져 있다.
고도 (소설)

《고도》(古都)는 일본의 소설가 가와바타 야스나리가 1962년에 낸 소설이다. 마이니치 신문에 1961년 10월부터 1962년 1월까지 연재되었던 소설이다.
에마누엘 스베덴보리

에마누엘 스베덴보리(, 1688년 1월 29일 ~ 1772년 3월 29일)는 스웨덴의 신학자이자, 과학자이다. 1734년에 태양계의 형성에 대한 가설인 성운 가설을 제창한 것으로 유명하며, 1741년에는 영적 경험을 시작한다. 그의 영적 체험은 27년간 지속되며, 그 모든 것을 35권의 신학적 저술로 남겼다. 신비주의로 알려진 스베덴보리는 자신의 영계 체험을 신성한 계시의 수단으로 밝히지만, 자신의 저술에는 결코 신비주의적 체험을 부추기거나 옹호하지 않는다.
조운 (촉한)

조운(, ?~229년 11월)은 중국 후한 말, 삼국 시대 촉한의 무장으로, 자는 자룡(), 기주 상산군 진정현 출신이다. 오랜 기간 선주 유비를 따르며 제업에 공을 세웠다. 생애. 생애 초반. 기주 상산군 진정현(眞定縣) 사람이다. 처음에 원소 휘하에서 졸백(卒伯-병졸의 우두머리이며 현재의 분대장급.)으로 임관하였으나, 원소의 그릇이 크지 않다는 것을 일찌감치 간파하여 공손찬 아래로 들어갔다. 소설 삼국지평화(三國志平話), 삼국지연의에서는 창술(槍術)의 명수로 등장하며, 처음에는 원소의 부하였으나 스스로 공손찬 밑으로 달려가고, 문추를 상대하여 공손찬을 궁지에서 구하는 장면에서 처음 등장한다. 유비와의 만남. 그 무렵 유비 또한 공손찬 밑에 몸을 의지하고 있었다. 공손찬이 원소를 막기 위해 유비를 파견해 전해를 지원하도록 했을 때 조운도 일시적으로 유비의 지휘하에 들어가 종군했다. 이 무렵 조운은 공손찬의 난폭한 성격에 기가 질려 있었고 같이 공손찬의 부하로 있던 유비를 눈여겨 보게 된다. 유비 역시 조운을 높이 평가하게 되고 서로 깊은 유대를 맺었다고 한다. 《삼국지연의》에서는 이때 조운이 유비의 가신이 되고 싶다는 뜻을 전하지만 유비는 공손찬과의 관계 등을 고려해 그의 뜻을 받아들이지 않고 거절했다. 그 뒤 조운은 형의 장례를 치르러 잠시 고향으로 돌아가는데, “절대로 당신의 은덕을 잊지 않겠다” 고 유비에게 이별을 고한다.
조운 (촉한)

이는 조운이 공손찬 밑으로는 다시 돌아가지 않겠다는 것을 암시하는데, 유비 또한 그것을 깨닫고 조용히 전송했다고 한다. 훗날 조조에게 서주(徐州)를 잃은 유비가 원소에게 의지하자 조운은 유비를 접견하고 부하로 들어갔다. 이때 삼국지정사에서는‘유비는 조운과 같은 침대에서 잠을 잤다’라고 되어 있고, 삼국지연의에서는 의형제를 맺은 관우나 장비(張飛)와 동등한 대우를 받은 것으로 묘사된다. 당양 장판전투. 201년 조운은 여남에서 패배한 유비를 따라 신야(新野)로 가게 되었다. 207년 형주에서는 유표가 죽어 후계 문제로 내분이 일어나고 그에 편승해 조조가 침공을 시작했다. 유비가 피난길에 당양현 장판에서 조조군의 습격을 받고 도주할 때, 조운은 미처 도망가지 못한 유비의 어린 아들 아두(후주 유선의 아명)와 아내 미부인(糜婦人)을 조조의 대군으로부터 구출하여 아문장군(牙門将軍)으로 승진한다(장판 전투). 이 전투 중에 유비의 수하 장비가 “조운이 아군을 배신하고 조조에게 항복했다.”고 보고했으나 유비는 “조운은 결코 그럴 위인이 아니다”라고 말했다. 삼국지연의에서는 조운이 조조 휘하의 장수 하후은을 죽여 청강검(靑舡劍)을 손에 넣은 후 유선을 가슴에 품고 적군 한가운데에서 홀로 분전하였고, 그것을 본 조조가 조운에게 활을 쏘지 말고 반드시 생포하라고 명령한 덕분에 위기에서 벗어나는 것이 용이했다고 서술되어 있다.
조운 (촉한)

구출에 성공한 조운이 유비를 만나자, 유비가 조운이 구출해온 자신의 아들 아두를 던지면서 "하마터면 훌륭하고 용맹한 장수를 잃을 뻔했다" 라고 말하여 조운이 이를 듣고 크게 감동했다는 일화가 전해진다. 삼국 정립. 211년(건안 16년) 익주 자사 유장이 법정을 파견해 유비를 맞아들이고 한중군의 태수 장로를 공격했다. 그러나 유비는 얼마 지나지 않아 유장과 대립하게 되어 가맹관에서 군사를 돌려 유장을 공격하지만, 군사 방통이 장임의 화살을 맞고 전사하는 등 어려움에 직면한다. 그래서 제갈량이 조운, 장비 등과 함께 형주의 군대를 이끌고 구원에 나서 장강을 거슬러 올라가며 주변의 군현들을 평정했다. 강주에 도착하자 조운은 강양을 거쳐 성도로 진군, 성도 포위의 일축을 담당했다. 유장의 항복 후 조운은 익군장군(翊軍将軍)에 임명되었다. 219년 한중 전투에서 황충은 군량수송을 끊는 역할을 맡았는데 때가 돼도 돌아오지 않자 조운이 마중 나가 황충을 도와주었다. 조조군은 군세를 강화해 다시 조운의 진영으로 공격해 왔다. 이때 조운은 문을 활짝 열고, 깃발을 숨기고, 북을 치지 말라고 명령했다. 조운의 진영 앞에 도착한 조조군은 그 정적을 보고 복병이 있지 않을까 의심해 머뭇거렸다. 그것을 본 조운이 북을 치고 쇠뇌를 쏘아 적군을 공격하자, 깜짝 놀란 조조군은 북새통이 되었고 많은 병사들은 달아나다가 한수(漢水)에 빠져 익사하는 등 참패를 당했다.
조운 (촉한)

다음 날 아침 유비는 몸소 조운의 진영을 방문하고 전날의 전장을 시찰하면서 “조운의 몸은 모두 간(肝)덩어리다”라고 칭찬하였고, 조운을 호위장군(虎威将軍)이라고 불렀다. 관우가 손권의 군량고를 노략질한 것이 원인이 되어 손권이 형주를 습격해 관우를 살해하자 유비는 크게 노하여 손권을 공격하려 했다. 조운은 “먼저 위나라를 멸망시키면 오나라는 자연히 굴복할 것입니다. (중략) 위나라를 방치하고 먼저 오나라와 싸워서는 안 됩니다. 전투가 일단 시작되면 쉽게 풀리지 않기 때문입니다” 하고 유비를 만류한다. 그러나 유비는 이를 듣지 않고 동쪽으로 진군하고, 조운을 강주에 남겨 후방을 단속하게 했다. 유비가 자귀에서 패배하자 조운은 구원에 나서 영안까지 진군하지만 오나라 군대는 이미 물러나고 없었다. 유비 사후. 223년 유선이 즉위하자 중호군(中護軍)·정남장군(征南将軍)이 되고, 이후 영창정후(永昌亭侯)·진동장군(鎮東将軍)으로 위임되었다. 227년, 조운은 제갈량을 따라 한중에 주둔하고, 228년 제갈량과 함께 위나라로 출병, 제갈량은 사곡도(斜谷道)를 통과한다고 크게 선전하고, 조운과 등지에게 위나라의 조진을 상대하도록 명령한 다음 그 틈에 기산을 공격했다. 가정 전투에서 마속의 촉군이 패배 했다. 이후 애당초 의군이었던 기곡의 조운 또한 조진에게 패하였으나 부장인 등지와 함께 손수 후위를 맡아 솔선수범해 피해를 줄였다.
조운 (촉한)

제1차 북벌이 실패로 돌아가고 참전했던 제갈량 이하 모든 장수들이 강등되면서 조운은 진군장군(鎮軍将軍)으로 좌천되었다. 제갈량이 “퇴각하면서 장병의 단결이 전혀 흐트러지지 않은 것은 무엇 때문인가?” 하고 묻자, 등지는 “조운 스스로 후방 부대를 맡아 군수 물자를 거의 버리지 않고 마무리할 수 있었으므로 장병들은 흐트러짐 없이 퇴각할 수 있었다” 고 대답했다. 제갈량은 조운에게 남은 군수품 견사(명주실)를 그의 장병들에게 나눠주게 했지만, 조운은 “전쟁에 진 자가 어찌 하사품을 받을 수 있겠는가. 군수 물자는 모두 창고에 모아 10월에 겨울 준비 물품으로 하사받을 수 있도록 하라”고 명령해, 규율을 지켜 패전 책임을 분명히 했다. 제갈량은 이를 보고 "살아 선제께서 말씀하시길 자룡은 군자라 하였는데, 그 말이 헛되지 않도다" 라고하며 더욱 조운을 존경했다고 한다. 261년에는 대장군 순평후(大将軍 順平侯)라는 시호를 받았다. 조운은 강직하고 이치에 맞는 행동을 하였으며 주변인들에게 오만한 면이 있었던 관우, 장비와 달리 주변 사람들에게 순후하고 후덕하다는 평가를 받았으며 유비에게도, 제갈량에게도 인정받았다. 진수는 조운을 일컬어 황충과 함께 유비의 조아(爪牙, 오른팔 또는 심복)가 되었다고 평가했다. 평가. 학식, 통찰, 무예를 모두 갖춘 인물이었다. 그의 창술은 당대 최고 수준이었으며 그 덕분에 크고 작은 수많은 전투에서 맹활약했다.
조운 (촉한)

또한 조운은 무장이면서도 지혜가 풍부하며 통찰력이 뛰어났는데 관우가 사망할 당시 후한의 상황은 후한 헌제가 조비에게 갓 선양을 한 상태였으며 이 때문에 황실을 지키자는 명분으로 조비를 공격하면 충분히 승산이 있다고 판단했다. 조운은 위나라로 진격하는 것 자체를 목표로 두지 않았으며 위나라로 진격할 경우 위나라 내부에서 황실을 추종하는 무리들이 봉기를 일으킬 가능성이 높았는데 조운은 이것을 노린 것이었다. 한마디로 조운은 국제 정세에 매우 밝았다. 하지만 유비는 관우의 죽음에만 연연한 나머지 조운의 이 조언을 묵살했으며 후한 헌제가 퇴위된 일에 대해서는 유비 본인이 참칭하는 것으로 후한 헌제의 뒤를 이어 후한을 계승했다고 선언하는 것으로 일단락했다. 그 이후 유비는 이릉 대전을 일으켰지만 크게 패하고 유비는 이 후유증으로 병사했다. 배잠론(裴潛論)에 나오는 조운(趙雲)은 용맹하며 임기응변을 갖추고 있으며 지휘력과 통솔력이 높은 무장이라고 하였다.
안투현

안투현(, )은 중화인민공화국 지린성 옌볜 조선족 자치주에 위치한 현으로, 백두산과 두만강 상류를 경계로 조선민주주의인민공화국과 이웃해 있다. 면적은 7,444 km2, 인구는 21만여 명이고, 전체 인구 중 한민족 비율은 25%이다. 행정 구역. 3개의 가도(街道), 7개의 진(鎭)과 2개의 향(郷)이 있다.
아프가니스탄 아프가니

아프가니(파슈토어: افغانۍ, 페르시아어: افغانی) (기호: ؋; 부호: AFN)는 아프가니스탄의 통화이다. 1 아프가니는 100 "풀" ("pul", پول)로 나뉜다. 역사. 1925-2002. 첫 번째 아프가니(ISO 4217 부호: AFA)는 아프가니스탄 루피를 대체하면서 1925년에 도입되었다. 1 아프가니는 100 풀로만 나뉠 뿐 아니라, 20 아프가니는 1 "아마니"("amani")와 같았다. 루피와의 환시세는 마지막 루피 동전과 첫 번째 아프가니 동전의 은 함유량에 논거를 두어, 이따금 1 아프가니 = 1.1 루피로 언급되었다. 아프가니는 처음에는 은 9그램을 함유했었다. 1936년, 아프가니는 4 아프가니 = 1 인도 루피로 고정되었다. 1940년부터, 아프가니는 다음과 같은 비율로 고정되었다. 1979년에서 1982년 사이와 1992년부터, 아프가니의 가치는 올라갔다. 미국의 아프가니스탄 침공 전에, 군사령관, 정당, 외세와 위조범이 표준화 또는 일련 번호 인수와 상관없이, 각각 그들만의 아프가니 지폐를 만들었다. 1996년 12월, 탈레반이 아프가니스탄의 공공 기관을 지배한 지 얼마 안 있은 후, 탈레반의 중앙은행 의장인 에산눌라 에산()은 유통되고 있는 대부분의 아프가니 지폐는 가치 없게 될 것이라고 (대략 100조 아프가니) 선언했다. 그리고 그는 1992년부터 화폐를 인쇄했었던 러시아의 상사와의 계약을 취소했다.
아프가니스탄 아프가니

에산은 북쪽의 타카르 주(Takhar province)의 내쫓긴 대통령 부르하누딘 랍바니에게 새 아프가니 지폐의 탁송 화물을 보낸 상사를 비난했다. 에산의 발표 당시의 환율은 1 미국 달러당 21,000 아프가니였다. 아프가니스탄 북부 동맹군은 그때 카불의 시장에서 절반 값으로 팔린 지폐를 러시아에서 생산하였다. 2000년 4월, 아프가니는 1 USD당 6400 AFA에 거래되었다. 2002년, 아프가니는 1 USD당 43,000 AFA에 거래되었다. 2002-2021. 2002년, 아프가니가 리디노미네이션 되었고 새로운 ISO 4217 코드 AFN을 받았다. 보조단위는 발행되지 않았다. 두 번째 아프가니는 이전의 아프가니를 2개의 전혀 다른 비율로 대체했다. 두 번째 아프가니는 이전의 아프가니를 2개의 전혀 다른 비율로 대체했다. 대통령 부르하누딘 랍바니 정부의 발행은 구 1000 아프가니 = 1 새 아프가니의 비율로 대체되었고 압둘 라시드 도스툼(아프가니스탄 북부 동맹군)의 발행은 구 2000 아프가니 = 1 새 아프가니의 비율로 대체되었다. 새 아프가니화는 1 미국 달러당 43 아프가니의 비율의 가치를 가지고 있다. 아프가니를 재발행에 앞서, 15조 아프가니 이상이 탈레반의 지배 아래 제멋대로 인쇄되고 전쟁 중과 점유한 후 유통되고 있었다. 2003/04년의 마지막 4분기 동안 가치가 하락한 후, 2004년 3월 말에서 2004년 7월 말 사이에 아프가니는 끊임없이 가치가 상승했는데, 미국 달러와 비교하여 8%가 증가하였다.
아프가니스탄 아프가니

동시에 인플레이션을 증가시킨 이 상승은, 교환의 매체로서나 저장품의 가치로서 아프가니를 사용하는 인구의 큰 의지가 나타나는 것처럼 보인다. 행정 조치의 사용 촉진을 겨냥한 이 추세는 새 화폐의 도입부터 상대적인 환율의 안정성에 기인하는듯 했는데, 가게 주인은 반드시 상품을 아프가니로 가격을 매겨야 한다는 요구같은 것이다. 기증자들은 더욱더 미국 달러 대신에 아프가니로 지불을 했고 이것은 널리 받아들여지고 있는 것으로 보인다. 10월 1일, 아프가니스탄 중앙은행 총재인 앤워 울 하크 아하디(Anwar Ul-Haq Ahadi)는 아프가니스탄인 들은 미국 달러 또는 파키스탄 루피보다는 오히려 아프가니 화(貨)를 일일 거래에 써야 된다고 알렸다. 이것은 아프가니스탄 장터에서의 모든 가격이 아프가니로 명시한 10월 8일의 준비였다. 2021-현재. 탈레반이 점령한 후, 아프가니스탄의 해외 자산은 동결되었다. IMF는 8월에 4억 5천만 달러의 출자를 막았다. 그 후, 아프가니스탄의 가치는 떨어졌다. 탈레반은 아프가니스탄을 국가 입찰로 사용하는 것을 장려하기 위해 모든 외국 통화를 금지했다. 동전. 1952년, 알루미늄 25 풀과 니켈 도금 강철 50 풀 동전이 도입되었고 뒤이어 알루미늄 2, 5 아프가니가 1958년에, 니켈 도금 강철 1, 2, 5 아프가니 동전이 1963년에 도입되었다. 1973년, 아프가니스탄 공화국은 황동 도금 강철 25 풀, 구리 도금 강철 50 풀과 백동 도금 강철 5 아프가니 동전을 발행했다.
아프가니스탄 아프가니

1978년에서 1980년 사이, 뒤이어 아프가니스탄 민주 공화국의 발행물은 알루미늄 청동 25, 50 풀과 백동 1, 2, 5 아프가니로 구성되어 있었다. 2005년, 동전은 1, 2, 5 아프가니의 종류로 도입되었다. 지폐. 1925년에서 1928년 사이, 법정 지폐는 5, 10, 50 아프가니의 단위로 도입되었다. 1936년, 2, 20, 100 아프가니 지폐가 추가되었다. 아프가니스탄 은행이 지폐 발행권을 1939년에 이어 받았고 2, 5, 10, 20, 50, 100, 500, 1000 아프가니 지폐를 발행했다. 2, 5 아프가니 지폐는 1958년에 동전으로 대체되었다. 1993년, 5000, 10,000 아프가니 지폐가 도입되었다. 2002년, 지폐는 1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000 아프가니의 종류로 도입되었다. 1, 2, 5 아프가니 지폐는 2005년에 동전으로 대체되었다. 환율. 1950년 이후 아프가니스탄의 달러 대비 환율은 다음과 같다.
간난 티베트족 자치주

간난 티베트족 자치주()는 간쑤성의 남동쪽에 위치한 티베트족 자치주이다. 면적은 40,201km2이고 중심지는 허쭤이다. 지리. 북쪽에서 동쪽으로 간쑤성의 린샤 후이족 자치주, 딩시 시, 룽난 시, 남쪽은 쓰촨성의 아바 티베트족 창족 자치주, 서쪽은 칭하이성의 하이둥 지구, 황난 티베트족 자치주, 궈뤄 티베트족 자치주와 접한다. 인구. 2000년에 인구는 64만 106명(1인당 인구밀도가 15.65 km)이다. 행정 구역. 1개의 현급시, 7개의 현을 관할한다. 현급시 현
왕칭현

왕칭현(, )는 중화인민공화국 지린성 연변 조선족 자치주의 현이다. 면적은 8,994 km2, 인구는 25만여 명이고, 전체 인구 중 한민족 비율은 30%이다. 왕청현에는 북로군정서 군부가 있었다. 왕청현은 청산리 대첩 이후 최대 전투인 대전자령 전투가 일어난 곳이다. 또한 1915년 한국의 독립을 위한 독립군 사관 양성학교였던 동림무관학교가 세워진 곳이다. 행정 구역. 3개의 가도(街道), 8개의 진(鎭)과 1개의 향(郷)이 위치해 있다.
압하지야 왕국

압하지야 왕국은 압하스 왕국으로도 알려져 있으며 캅카스에 중세 초기의 봉건주의 왕국으로 780년대부터 1008년에 조지아 왕국(타오-클라르제티 참조)과 연합하여 왕위를 계승하게 될 때까지 지속되었다. 역사 기록학의 수수께끼. 조지아, 아르메니아, 비잔티움, 무슬림의 연대기에 의해서 지배된 왕국의 근본역사를 기술하는 것은 현대 금석학과 고고학적인 기록에 의해서 지원된다. 압하스 왕국의 문제, 특히 왕가의 뿌리와 민족 구성에 대한 질문은, 현대의 조지아와 압하스 학자들 간의 주된 논쟁점이다. 그 논쟁은 논제에 대한 근본 자료의 결핍으로 인해 크게 확대될 수 있다. 대부분의 압하스 역사가들은 이 왕국이 고대 압하스 부족들이 인근 지역을 넘어서 세력을 확장할 수 있게 되어 부족들 간에 통합된 결과로 형성되었다고 주장한다. 그 주장에 대하여 조지아 역사가 측에서는 반대되는 입장을 보인다. 그들중에 몇명은 그 왕국은 완전히 조지아라고 주장한다. 대부분의 국제 학자들은 "압하지야"와 "압하스인"의 용어들이 얼마간의 기간이 지난 다음인 그 시대에 넓은 의미에서 사용되었고 조지아인(조지아어의 자매어인 그들의 구역 언어를 사용했던 밍그렐리아족, 라즈족, 스반족을 포함)들과 가능한 현대 압하스인(아바스고이족, 압실라에족, 지기족) 들 모두로 구성된 왕국의 모든 인구에게 모든 실용적인 목적을 위해 널리 퍼졌음을 주요 요인으로 들어 다양한 인구 구분의 민족적 동일성을 평가함에 있어서 엄연히 다르다는데 동의한다.
압하지야 왕국

조지아어로 말하는 중대한 (우세 언어가 아니라면) 비율은 문학과 문화의 언어로 조지아어를 그리스어로 대체한 결과를 가져다준 비잔티움의 정치와 문화적 지배를 떨쳐버리기 위한 압하스 왕들의 조작이 더해진 것 같다. 초기 역사. 고전 자료들의 압하지야, 또는 아바스기야는 비잔티움 통치 하의 왕자 공국이었다. 왕국은 오늘날 압하스 공화국의 현재 북서부 지역에서 주로 흑해연안을 따라 구성되었으며 북쪽으로 오늘날 러시아의 크라스노다르 지방 영토로 확장했다. 수도는 아나코피아였다. 압하스는 비잔티움의 태수 임무를 효과적으로 수행하는 세습 아촌에 의해 통치되었다. 나라는 기독교 국가이고 피티우스는 콘스탄티노플 총대주교의 직접적으로 부속된 대주교좌였다. 피신중인 조지아 왕자들인 에그리시의 미르와 카르틀리의 아르칠을 뒤쫓던 아랍인들이 736년에 압하스로 밀려들어왔다. 레온 1세 아촌에 의해 기도된 완고한 저항에다가 이질과 홍수까지 겹쳐 침략자들을 후퇴하게 했다. 그리고 나서 레온 1세는 미르의 딸과 혼인했고, 후계자 레온 2세는 770년대에 에그리시(라지카)를 획득하여 왕조의 통합에 공을 세웠다. 추측컨데 라지카 왕국의 계승자와 같은, 새로운 정치 형태는 조지아(예를 들어, 레온티 므로벨리에 의한 조지아의 왕의 비타에)와 아르메니아(예를 들어, 오반네스 드라스카나케르치에 의한 아르메니아의 역사) 연대기에 있는 에그리시라고 계속하여 불렸을 것으로 추측된다.
압하지야 왕국

아랍에 대항한 성공적인 방어와 새로운 영토의 국경들은 압하스 왕자에게 비잔티움 제국으로부터 자치권을 더 요구할 수 있는 충분한 권력이 되었다. 대략 786년을 향해가자, 레온은 하자르족의 도움을 보태 그의 완전한 독립국을 이뤘다. 그는 압하스의 왕의 칭호로의 책임을 맡았고 그의 수도를 동조지아의 도시인 쿠타티시(오늘날 쿠타이시)로 옮겼다. 조지아 연보에 따르면, 레오는 그의 왕국을 여덟 공작령 공국으로 세분했다. 공국으로는 압하스령 추후미, 베디아, 구리아, 라차, 타크베리, 스바네티, 알그베티, 그리고 쿠타이시가 있었다. 압하지아 왕국의 전성기는 850~950년 사이이다. 10세기 초반에는, 비잔티움 자료들에 따르면, 왕국은 3백 그리스 마일의 흑해 연안을 따라 캅카스를 등지고 칼데아 테마의 접경에서 니코프시스 강의 입구까지 영토를 늘렸다. 왕국의 점점더 증가하는 확장주자들의 경향은 왕국의 영역을 동부로 확장하게 끔했다. 압하스의 게오르게 1세(872/873~878/879년)의 왕국이 시작되고, 압하지아 왕은 카르틀리(조지아의 중앙과 동쪽 부분)도 통제했고 조지아와 아르메니아 바그라티조의 공무에 지장을 줬다. 약 908년경에 콘스탄티네 3세(898/899~916/917년)가 마침내 인접한 아랍-통제 트필리시를 그의 왕국으로 가져와, 카르틀리의 중대한 부분을 합병시켰다. 그의 아들 게오르게 2세(916/917~960년) 통치 하에서, 압하스 왕국은 세력과 명성이 최고조에 달했다.
압하지야 왕국

그 당시의 단기간 동안에, 동조지아의 카케티와 조지아-알바니아의 헤레티의 행진은 압하스의 종주권을 인식한 것이기도 했다. 비잔티움과의 일시적인 동맹으로, 게오르게 2세는 아라니아에서 미콜라스 미스티코스의 선교 활동들을 후원했다. 하지만, 게오르게의 후계자는 왕국을 강하고 온전하게 보존할 수 없었다. 레온 3세(960~969년)의 통치 기간 동안에, 카케티와 헤레티는 그들 스스로 압하스의 통치에서 해방되었다. 데메트리우스 3세(969~976년) 통치 때에 시작된 쓰라린 내전과 봉건 반란은 맹인 테오도시우스 3세(976~978년) 통치 때에 가서는 왕국이 완전히 무정부 상태에 빠지게 했다. 그 때에 트랜스캅카스의 주도권은 마침내 조지아의 타오-클라르제티의 바그라티오니 가에게 넘어갔고, 아들이 없는 테오도시우스의 조카(누이의 아들)가 그의 양부 타오의 다비트 3세의 도움으로 압하스의 왕좌에 앉았다. 1008년, 바그라트는 그의 친부 구르겐이 죽음으로 그의 왕위도 계승하여 조지아의 왕중에 왕이 되었다. 그리하여 두 왕국들이 왕위의 계승을 통해 통일되었다. 실제로 두 왕위의 계승은 통일 조지아 군주국의 토대가 되어 공식적으로 그 당시의 조지아 왕국으로 칭했다. 셀주크의 침입. 11세기의 2반기에는 1040년내 말에 중앙 아시아와 이란의 대부분을 포함하여 광대한 유목민 제국의 건설을 계승한 셀주크 투르크의 비참한 침략이 두드러졌다.
압하지야 왕국

1071년에 셀주쿠의 군대들은 만지케르트 전투에서 연합 비잔티움-아르메니아와 조지아의 병력들을 파괴했고 1081년에는 아르메니아, 아나톨리아, 메소포타미아의 전부를 그리고 조지아의 대부분을 셀주크에 의해서 점령했고 황폐화되었다. 오직 압하지아와 스바네티, 라차, 케비-케브슈레티의 산악 지역들만이 셀주크의 종주권을 인정하지 않았고, 무수히 많은 피난민들에게 상대적으로 안전한 피난처가 되었다. 1099년 말에 조지아의 다비트 4세는 압하스와 스바네티에는 그의 든든한 후방 기지들이 있었기에 셀주크에게 공물을 진상하는 것을 중지했고 트빌리시와 에레티를 제외한 대부분의 조지아 영토를 그의 유효한 통제권 아래로 가져다 놓았다. 1105~1124년에 다비트 왕 휘하의 조지아 군대들은 연속적으로 훌륭한 군사 작전들을 펼쳤고 조지아의 나머지 지역들 뿐만 아니라 기독교인들이 거주하는 서부 시르반의 기시-카발라 지역과 아르메니아의 큰 부분까지도 해방됐다. 통치자들. 샤블라니(아마도 스반족 혈통의)의 존과 아다르나세를 제외한 압하스의 대부분의 왕들은 현대 역사에서 첫 번째 왕이 레온인 레온조, 또는 아노스 왕자의 아노스조가 왕으로서 승인을 필요로 하는 왕가의 사람들로 기술되어 이따금씩 알려졌다. 키릴 토마노프 왕자는 아노스의 이름과 아츠바 또는 안차바제의 후기 압하스의 귀족 가문을 관계 짓는다. 협약에 의해, 압하지야 왕들의 치세 기간은 아바스기야의 아르콘의 존속 년수들로 이어진다. 그들의 통치 기간에 대한 연속성이 약간 부족하기도 하다.
압하지야 왕국

아래의 연대기적 자료는 토마노프가 조사했던 자료이다.
김남일

김남일(, 1977년 5월 1일 (음력 3월 14일) ~ )은 대한민국의 전직 축구 선수 출신 축구 지도자이다. 현역 시절 포지션은 수비형 미드필더였다. 본관은 강릉이다. 선수 생활. 클럽팀 생활. 2000년 전남 드래곤즈에 입단하여 K-리그에 데뷔하였다. 2002년 FIFA 월드컵 이후 2003년 1월 네덜란드 에레디비시의 페예노르트에 임대 입단하면서 유럽 무대에 진출하였고, 이적 직후에 페예노르트와 자매결연 구단인 SBV 엑셀시오르로 5개월 동안 재임대되었다. 하지만, 인상적인 경기력을 선보이지 못한 채, 임대 기간이 종료 후 2003년 6월 친정팀 전남 드래곤즈로 복귀하였다. 2005년 수원 삼성 블루윙즈로 이적하였고, 2006년에는 팀의 주장을 맡기도 하였다. 2008년에는 J리그의 비셀 고베로 이적하였으나, 2007년 시즌 이후 FA로 풀린 김남일은 해외 이적시 소속 구단인 수원 삼성 블루윙즈와 먼저 협의해야 한다는 국내 규정을 무시하고 비셀 고베와의 계약을 채결해 수원 삼성 블루윙즈와 갈등을 빚었다. 이후 빗셀 고베와 계약이 만료 되고 2009년 12월 김남일은 1년+1년, 연봉 100만 달러를 받는 조건으로 톰 톰스크에 입단해 2010 남아공월드컵 전까지 6게임 연속 풀타임 출전 하는 등 총 9경기를 뛰며 무난한 활약을 하였다. 2010 남아공월드컵 이후 김남일은 귀국하지 않고 소속팀과의 임금 체불문제로 모스크바로 가게 되었었다, 2010년 7월 1일 김남일은 톰 톰스크 사장.
김남일

에이전트와 만나 미지급 연봉 3개월치 15만달러(1억 8400만원)를 이른 시일 내에 받는 조건으로 자유계약선수(FA) 신분이 됐다. 임금이 해결되었어도 김남일은 이적을 원했던 것이다. 이후 사우디아라비아 알 샤밥에 입단하기로 일이 일사천리에 진행되고 . 7월 2일 알 샤밥에 입단이 결정되었다. 그러나 7월 21일 알 샤밥과의 마지막 협상이 결렬되고 다시 톰 톰스크에 복귀하게 된다. 톰 톰스크를 떠난 이후 J리그 진출이 유력해보였으나 2012년 1월 20일 K리그 인천 유나이티드가 김남일의 영입을 발표했다. 2013시즌 인천 유나이티드 주장으로 선임되었다. 2013 시즌 후, 김남일은 고향팀 인천에서 선수 생활을 마무리하기를 원했지만 인천 구단과 의견차를 좁히지 못하였고, 전력 강화를 꾀하는 최강희 감독의 부름을 받아 전북 현대로 이적하였다. 전북으로 이적한 후, 시즌 초반 빼어난 경기력을 선보였지만 지난 4월 멜버른 빅토리 FC와의 AFC 챔피언스리그 조별예선 6차전에서 왼쪽 무릎인대 파열 부상을 당하며 약 4개월간 전력에서 제외되었다. 그 이후, 9월 17일에 열린 K리그 클래식 26라운드 경기인 경남과의 홈 경기에서 결승골을 기록하였는데 이 골은 2004년 5월에 골을 기록한 후 10년 만이었다. 김남일의 결승골 덕분에 팀은 경남에 1-0 승리를 거둬 리그 1위를 되찾았고, 김남일은 주간 MVP에 선정되었다.
김남일

이후 김남일은 전북에서 선수 생활을 마치는 듯했으나 지도자 연수 조건을 교토 상가의 강력한 러브콜에 의하여 또 한번 J리그로 진출하게 된다. 국가 대표 생활. 1998년 12월 4일, 1998년 아시안 게임에서 베트남과의 경기로 A매치 데뷔전을 치렀다. 2002년 FIFA 월드컵과 2006년 FIFA 월드컵에서 국가대표로 출전하였다. 특히, 2002년 FIFA 월드컵에는 주전 미드필더로 스페인과의 8강전에서 전반 20분에 엔리케 로메로의 악질적인 백태클에 부상을 입기 전까지 맹활약하여 대표팀의 4강 진출에 큰 공헌을 하였다. 2008년 1월, 허정무가 국가대표팀 감독으로 취임한 후 가진 첫 경기부터 잠시 동안 국가대표팀 주장을 맡았다. 2008년 동아시아컵에서 팀을 우승으로 이끌어, 대회 MVP에 선정되었다. 김남일은 2010 남아공월드컵에서 수비형 미드필더로 교체요원으로 활약 하였다. 특유의 노련함으로 그리스전 승리에 일조하였고 아르헨티나와의 경기에서도 교체 출전하여 무난한 활약을 하였다. 그러나 나이지리아전에서 후반 20분에 염기훈대신 교체출전하여 후반 24분 야쿠부 아이예그베니에게 페널티킥을 허용하게 되는 백태클 반칙을 범했다. 페널티킥에서 동점골을 허용했지만 다행히도 대한민국은 나이지리아와 2:2로 비겨 1승1무1패로 16강전에 진출 하였다. 그러나 이 반칙으로 인하여 국민들에게 엄청난 비난을 당했으며 그의 아내인 김보민 아나운서의 미니홈피가 테러를 당하는 사건까지 발생했다.
김남일

지도자 생활. 2017년 중국 슈퍼리그의 장쑤 쑤닝의 코치로 부임했다. 이후 대한민국 축구 국가대표팀의 코치가 되었다. 2019시즌을 앞두고 K리그2의 전남 드래곤즈의 코치로 부임했다. 2020시즌을 앞두고 K리그1의 성남 FC의 감독으로 부임했다. 2020년 5월 9일 열린 광주 FC와의 경기에서 감독 데뷔전을 치뤘으며 이 경기에서 2-0 승리를 거둠에 따라 감독 데뷔 이후 첫 승을 거두게 되었다. 이어진 인천 유나이티드와의 홈경기에서도 무승부를 기록, 개막 후 2경기 1승 1무 무패행진을 이어가며 인상적인 활약을 펼치고 있다. 하지만 2022시즌에는 부진한 성적을 거두었으며 이에 2022년 8월 24일, 감독직에서 사퇴했다. 에피소드. 2002년 FIFA 월드컵 당시, 잘생긴 외모와 터프한 이미지 등으로 수많은 여성팬들을 사로잡았고, 월드컵 최고의 인기선수 중 한 명으로 등극하였다. 이러한 인기는 그 후에도 계속되어, 2004년에는 올스타전 팬투표에서 1위를 차지하였고, 2005년에는 국내 한 축구전문지에서 축구팬들을 대상으로 한 '2005 K리그 최고스타'에 선정되기도 하였고, 팀 내 모든 선수들 중 티셔츠 최다 판매량을 기록하기도 했으며, 2006년에는 2004년에 이어 두 번째로 올스타전 팬투표에서 1위를 차지하기도 하였다. 2003년 2월 10일 TV동화 행복한 세상에서 〈할머니의 김치찌개〉편의 실화를 바탕으로 구성하였다. 2007년 12월 8일, KBS 아나운서 김보민과 결혼하였다.
김남일

같은 해 12월 19일, 김남일의 아버지인 김재기가 인천광역시 구의원에 당선되었다. 같은 부평고등학교 출신의 축구 선수로 이천수, 최태욱, 박용호 등이 있으며, 역시 부평고등학교 출신으로 일본에서 스모선수로 활약중인 김성택 (가스가오)과는 동기로 절친한 사이라고 한다.
이타가키 다이스케

이타가키 다이스케(: 덴포 8년 음력 4월 17일(1837년 5월 21일) ~ 다이쇼 8년(1919년) 7월 16일)는 일본의 무사, 정치인다. "다이스케"는 통칭이고 휘는 마사미()에서 마사카타()로 개명. 호는 무케이(). 영전은 종1위 훈1등 백작. 도사 3백(작) 중 한 명으로(나머지 둘은 고토 쇼지로, 사사키 다카유키), 메이지 유신의 원훈 중 한 명이다. 유신 이후에는 자유민권운동 주동자로 알려져 "서민파" 정치인으로서 국민의 압도적 지지를 받았다. 사망 이후에도 민주정치의 선구자로 인기가 높아 일본 국회의사당에 동상이 세워져 있고, 제2차 세계대전 이후 50전 정부지폐 및 일본은행권 B100엔권에 초상이 사용되었다. 가족 관계. 다이스케의 가문인 이타가키씨는 이타가키 가네노부(板垣兼信)를 시조로 하며 가네노부의 아버지이자 가이 겐지(甲斐源氏) 및 다케다씨의 당주 다케다 노부요시를 그 뿌리로 한다.
일본의 대만 점령

일본의 대만 점령 또는 일본 통치 시대의 대만()은 청일 전쟁의 패전으로 청나라가 자국의 영토였던 대만을 일본 제국에 할양한 1895년 4월 17일부터 제2차 세계 대전 종전 이후인 1945년 10월 25일 해방될 때까지 50년간 대만이 일본 제국의 지배를 받았던 시기를 가리킨다. 1895년 청나라의 지배를 받았던 대만 지역에서 독립 운동이 발발해 대만민주국이 수립되었지만 청일 전쟁 이후 이 국가는 붕괴되었다. 1895년 시모노세키 조약을 통해 대만을 확보한 일본 제국은 1895년 5월부터 6월까지 대만에 대만총독부를 설립하여 통치 기반을 마련했다. 이후 일본 정부는 자신들이 만든 "모범 식민지"가 무엇인지 보여주고, 아태 지역으로 진출할 때 필요한 전진 기지를 확보하기 위해 대만 지역의 근대화를 추진하게 되었다. 중일 전쟁이 시작된 1937년부터 일본 제국 정부는 대만 지역의 일본화를 적극 추진하였고, 1945년 일본 제국이 패망할 때 일본 제국은 대만의 주요 산업 대부분을 차지하고 있었다. 1945년 9월 2일 제2차 세계 대전이 끝나고, 1945년 10월 25일 일본 제국이 중화민국에 대만의 통치권을 넘기면서 일본의 대만 점령은 끝났다. 일본이 대만에 대한 지배권을 완전히 포기한 것은 1952년 샌프란시스코 강화조약이 체결된 이후이다.
니콜라이 네보가토프

니콜라이 이바노비치 네보가토프(, 1849년 4월 20일 ~ 1922년 8월 4일)는 러시아 제국의 해군 소장으로써 쓰시마 해전에 참전했으나 일본 함대에 패배했다. 1869년 사관후보생 과정을 마치고 1874년 대위로 승진했다. 1882년 ~ 1886년 고위 장교로서 순양함 라즈보인크에 승선했고 1888년에는 그로자 호에, 1889년에는 그라드 호에 승선했다. 이후 수많은 장갑 순양함 함장을 지내 1896년 아드미랄 나히모프와 미닌의 함장을 지냈고 1898년 발트 특무 학교의 교장으로 있다가 1901년 제독의 반열에 올랐다. 1905년 러일 전쟁 말기 지노비 로제스트벤스키 제독과 함께 발트 함대를 이끌고 태평양 제3 함대의 기함 니콜라이 1 호(종전 후 일본이 소유함. 함명도 '이키'로 교체됨.)와 순양함 블라디미르 모노마흐, 해안 방어 전함 아드미랄 우샤코프 호, 아드미랄 세냐빈(전후 일본이 소유. 이름도 '미시마'로 교체), 게네랄 그라프 아프라크신(전후 일본이 소유. 이름도 '오키노시마'가 됨) 등을 이끌고 출전했다. 남아프리카 공화국과 베트남을 지나 9개월 만에 전투지로 도착했으나 쓰시마 해전에서 도고 헤이하치로 제독이 이끄는 일본 함대에게 함선의 대부분이 궤멸당하게 되고 1905년 5월 28일 남은 전함과 제독들과 함께 일본군에 항복하고 만다.
니콜라이 네보가토프

이후 귀국해 군법에 의거 징역 16년을 선고받았으나 황제 니콜라이 2세의 명령으로 2년만 복역하고 출소했다.
타파니 사건

타파니 사건() 혹은 시라이/세이라이 암 사건(, )은 1915년에 일본령 대만 타이난에 위치한 타파니에서 일어난 대규모 항일 무장 봉기이다. 위칭팡, 뤄쥔, 장딩 등이 봉기를 일으켜 게릴라전 방식으로 저항했으나 일본 제국에 의해 진압되었다. 체포 검거된 사람의 수는 1,957명이고 사형 판결을 받은 사람은 866명이었다.
부됸놉스크

부됴놉스크()는 스타브로폴 변경주의 부됴놉스키군에 위치한 도시 이름이다. 이 도시에서 스타브로폴의 남쪽 220km에서 쿠마강이 흐른다.
구시흐루스탈니

구시흐루스탈니(, )는 블라디미르주에 위치한 도시로, 구시강(오카강)에 면해 있고 블라디미르에서 남쪽으로 63km지점에 위치해 있다. 인구는 1만 7,900명(1926년), 4만 명(1939년), 6만 5,000명(1970년), 6만 7,121명(2002년)이다. 18세기에 수정이 발견된 뒤, 계속 도시로 성장하고 1931년에는 도시로 등록되었다.
콰트로 (4륜구동)

콰트로()는 아우디에서 개발한 4륜구동 시스템을 말한다. 콰트로 시스템은 1980년 아우디 콰트로에 처음 채택되었고, 이 후 아우디에서 생산하는 많은 모델에 채택되었다. 콰트로는 아우디의 등록 상표이다.
하류인생

《하류인생》은 2004년에 개봉된 대한민국의 영화이다. 이 영화는 제61회 베니스 영화제 경쟁 부문에 초청 되었다.
프세볼로시스크

프세볼로시스크()는 레닌그라드 주 프세볼로시스키 군에 속한 도시이름이다. 인구는 4만5,300명(2003년)이다. 유명한 거주자. 벨루소프,블라디미르 파블로비치(1946 년생)—선수,올림픽 챔피언. 블라디미르 블라디미로비치 보르트코(1946 년~)는 소련과 러시아의 영화 감독,시나리오 작가,제작자이다. 바슈코프,미하일 유리예비치(1958 년생)는 예술가,커플 연주자,유머리스트이다. 보카,게르가르트 야코블레비치(1887-1988)—지역 역사학자,레닌 훈장 기사(1953),베세볼로즈스크 최초의 명예 시민(1988),도시의 거리 중 하나는 그의 명예로 명명되었다. 데니 소프,아나톨리 알렉 세 비치(1934-2010)-소련과 러시아 과학자,정치인. 도브로 볼 스키,유리 안토 노 비치(1911-1979)—시험 조종사,소련의 영웅. 드라체프,블라디미르 페트로비치(1966 년생)—월드컵 우승자이자 바이애슬론 4 회 세계 챔피언. 스베틀라나 세르게예브나 주로바(1972 년생)는 올림픽 챔피언이자 국가 두마의 대의원이다. 슬레푸킨,유리 그리고리예비치(1926~1998)—작가. 보리스 파블로비치 리스토프(1969 년~)는 러시아의 경제학자이며,로셀코즈나드조르의 이사회 의장이다.