Chang-Su/ko-wiki-250611 huggingface dataset:
프렌테 트리콜로

프렌테 트리콜로(Frente Tricolor, 청백적 전선)는 K리그2 수원 블루윙즈의 서포터이다. 역사. 초창기엔 그랑블루()라는 이름을 사용하였는데 수원 삼성 블루윙즈의 팀의 색상인 파랑과 연관되어 짙푸른 바다를 가리키는 불어 단어로서, 수원 선수들과 지지자들이 경기장을 파랗게 물들이는 이미지가 푸른 바다와 비슷하다고 하여 1999년에 채택된 이름이다. 뤼크 베송의 영화 제목 그랑블루로부터 유래하였다. 1995년 12월 수원 삼성 블루윙즈가 창단하며 그 당시 K리그를 즐긴 동호회 하이텔 축구 동호회 회원들의 주도로 하이텔 사이버 윙즈 팬클럽이 만들어지게 되었다. 이때 하이텔 축구 동호회의 다수 회원들이 사이버 윙즈로 이동하여 공식적인 프로 축구팀 팬 클럽이 만들어지게 되었다. 1997년 팬 클럽이 '서포터즈'라는 이름으로 바뀌어 지금의 그랑블루가 되었다. 한때 그랑블루 홈페이지의 온라인 가입자 수는 약 3만 여 명으로 추산되기도 했다. 현재는 타팀 팬이 다수 유입되어 물의가 다수 빚어졌던 페이지는 사라지고 응원가와 공지를 중심으로 운영되는 새로운 페이지가 신설되었다.(외부 링크 참고) 그랑블루의 구성원은 대부분 수원이나 제주도를 연고로 하는 인원도 상당하여 제주지부를 두고있다. 그랑블루는 2001년 수원월드컵경기장이 완공됨에 따라 수원종합운동장으로부터 그 응원의 장을 옮겨 수원월드컵경기장 멤버는 서쪽 관중석(W석)이나 동쪽 관중석(E석)에서 응원하기도 한다. 그랑블루는 '응원하는 그 모두'라는 모토 아래 퍼포먼스를 하고 있다.
프렌테 트리콜로

2012년 5월 15일, 기존 그랑블루와 독자 서포터스 단체인 하이랜드 에스떼가 통합하여 현재의 프렌테 트리콜로가 출범하였다.
에르네스트 솔베이

에르네스트 가스통 조제프 솔베이(, 1838년 4월 16일~1922년 5월 26일)는 벨기에의 화학자이다. 레베크에서 출생하여 리에주에서 공부하였다. 1861년 소다의 공업적 제조법인 솔베이 공정을 발명하고 이를 공업화 하여 본 궤도에 올려놓아 소다 공업에 커다란 공헌을 하였다. 만년에 거대한 재산과 자기의 사업을 인류의 복지를 증진시키는 데 기여하기로 결심하여, 생리학, 물리학, 교육학 연구를 위한 재단 설립에 투자하였다.
윌리엄 베이트슨

윌리엄 베이트슨(William Bateson ; 1861년 ~ 1926년)은 영국의 동물학자 및 유전학자이다. 미국의 존스 홉킨스 대학에서 공부를 하여 진화론을 연구하였다. 1886년 중앙 아프리카 서부의 함수호(물이 짠 호수)에서 사는 동물들을 관찰하여 후에 《변이 연구 자료》를 발표하였는데, 이는 다윈의 학설을 비판한 것이었다. 1900년에 연구를 계속하여 《멘델의 유전 법칙과 그 변호》라는 논문에서 멘델의 법칙을 다시 확인하였다. 저서로는 《유전의 문제》 등이 있다.
털머위

털머위()는 국화과의 늘푸른 여러해살이풀이다. 생태. 한국·일본 원산으로 울릉도 및 제주도 등 남해안 섬 지방에 주로 분포하며, 바닷가 숲속, 습기가 충분한 반그늘 지역에서 잘 자란다. 키는 30~50 센티미터쯤 되며 줄기 전체에 연한 갈색 솜털이 난다. 잎은 잎자루가 긴데 뿌리에서 모여 난다. 길이 4~15 센티미터, 너비 6~30 센티미터로 두껍고 윤이 나며 가장자리는 가끔 이 모양의 톱니가 있으나 대체로 밋밋하다. 꽃은 9~10월에 피고 가지 끝에 1개씩 달리는데 꽃자루들이 산방 모양으로 모여 난다. 열매는 수과이고 관모는 흑갈색이다. 쓰임새. 잎자루를 먹으며 잎은 민간에서 약으로 쓰이지만 머위와 달리 독이 있어 조심해야 한다. 약효. 진해, 거담, 해수, 후비, 폐옹, 폐위, 토혈 관리 및 번식법. 관리법 : 화분이나 화단에 심는다. 잎이 상록성이기 때문에 조경용으로 많이 이용되고 있으며 중부 이북에서는 잘 자라지 않는다. 번식법 : 12월에 얻은 종자를 바로 화단이나 화분에 뿌리거나 종자를 종이에 싸서 냉장보관 후 이듬해 봄에 뿌린다. 이른 봄 새순이 올라올 때 포기나누기를 한다.
황어

황어(黃魚, )는 잉어과의 물고기이다. 몸길이 10~45cm이고 유선형이다. 생태. 바다에서 살다가 알을 낳기 위해 봄에 물이 맑은 하천으로 올라온다. 잡식성으로 수서곤충, 작은 물고기, 부착 조류 등을 먹는다. 강에서 부화하여 바다로 나가 일생의 대부분을 바다에서 보내고 하천에서 산란하는 종류와 바다에 내려가지 않고 일생 동안 하천에서만 사는 종류가 있다. 한국에 사는 황어는 모두 바다와 하천을 드나드는 회유어이다. 환경에 대한 저항력과 적응력이 강하고, 잡식성으로 수온이 낮은 계절에는 강 바닥에 사는 벌레를 주로 잡아먹지만, 봄에 비가 오고 수온이 올라갈 무렵에는 육상에서 흘러드는 지렁이나 그 밖의 벌레를 먹으면서 생활한다. 산란기는 4~6월이며 배에 붉은 띠가 나타나고 지느러미도 붉은색으로 변하는 혼인색을 갖는다. 이런 혼인색 현상은 수컷에서 특히 두드러진다. 산란을 위해 강을 오를 때에는 암컷 한 마리에 여러 마리의 수컷이 뒤따른다. 강 중류의 수심 20-50cm 정도의 맑은 물이 흐르는 평평한 자갈 바닥에 산란한다. 한국·중국·러시아·일본 등지에 분포한다. 일본 황어의 산성수 적응. 한자로 성(鯎)이라고 쓰고 우구이(ウグイ)라고 읽는다. 오키나와 지방을 제외한 일본 전국에 분포한다. 특이하게도 pH 4 이하의 강산성 수질에서도 살 수 있다.
황어

산성화되어 쿠니마스를 멸종시킨 다자와호, 오소레산 정상의 칼데라호로서 황산가스가 끓어오르는 우소리호, 북해도의 굿샤로호, 후쿠시마현의 이나와시로호 등지에도 서식한다. 산성 수질에서 황어는 아가미 염류세포의 형태가 변화하고, 또 그 개수도 증가한다. 일반적인 황어의 염류세포는 상피에 1개씩 존재하지만, 오소레산 우소리호의 황어들은 다수의 염류세포가 여포를 형성한다. 이것을 이용해 체액의 pH를 조정한다. 구체적으로는, Na+/H+ 교환수송체(NEH3)라는, 827개의 아미노산기로 이루어진 분자가 작용하여 나트륨이온을 받아들이고 수소이온을 배출한다. 또한 탄산무수화효소(CA효소)의 작용으로 세포 내부에 발생한 탄산(HCO3-)을 중화한다. 질소대사의 산물로 생성된 암모니아도 요소회로를 거쳐 오줌으로 배출하지 않고 산성 중화에 이용한다.
전제주의

전제주의(despotism, 그리스어: Δεσποτισμός, 로마자 표기: despotismós)는 정치학에서 단일 실체가 절대 권력을 가지고 통치하는 정부 형태이다. 일반적으로 해당 실체는 개인, 독재자(독재정치의 경우)이지만, 특정 집단에 대한 존경과 권력을 제한하는 사회도 전제라고 불린다. 구어적으로 despot라는 단어는 자신의 권력과 권위를 사용하여 대중이나 부하 직원을 억압하는 사람들에게 경멸적으로 적용된다. 보다 구체적으로, 이 용어는 종종 국가 또는 정부 수반에게 적용된다. 이런 의미에서 이는 폭군 및 독재자라는 용어와 관련된 경멸적인 의미와 유사하다. 전제군주(Despot)는 역사적으로 다양한 지도자들이 맡은 왕족의 칭호이기도 하다.
운디드니 학살

운디드니 학살 (Wounded Knee Massacre) 또는 운디드 니 전투(Battle of Wounded Knee)는, 1890년 12월 29일, 사우스다코타주 근처의 라코타 족 운디드니 언덕에서 미군에 의해 자행된 인디언 대학살 사건이다. 1890년 12월 29일, 기관총 등으로 무장하고 있던 제7기병대 500여명은 수족을 무장해제하던 중 한 명의 수족 용사가 칼을 놓지 않는다는 이유로 총격을 가해 여성과 어린이를 포함 200명 이상의 수족을 죽이는 대량 학살을 감행했다. 이 사건은 미군과 인디언 사이의 마지막 전투로 기록되고 있다. 이 학살이 벌어진 지역은 현재 국립역사지표구로 지정해 놓고 있다. 발단. 19세기 말, 인디언들은 백인에 의해 생활 환경을 파괴당하고 절망에 빠져 있었다. 그런 가운데, 파이우트 족의 워보카를 지도자로 한 고스트 댄스가 서부 인디언들 사이에 폭발적으로 유행했다. 고스트 댄스는 유령 춤을 추는 것으로, 인디언들의 자유 세상과 함께 버팔로들이 초원에 돌아온다는 종말적 신앙이었다. 수족 밑에서 주술사 는 "이러한 믿음에 따라 주어지는 ‘유령 셔츠’를 입고 전투에 나가면 백인들의 총탄을 맞아도 총알이 관통하지 않고 멀쩡하다"는 교리를 내세웠다. 백인들은 이 선동으로 인디언들이 반항적이 된다며 철저히 탄압했다.
대전동신과학고등학교

대전동신과학고등학교(大田東新科學高等學校)는 대한민국 대전광역시 동구 비룡동에 있는 공립 과학고등학교이다. 본관동 5층에 국제천문연맹 산하 소행성 센터(IAUMPC)로부터 소행성 관측지 인가를 획득하여 관측소 코드 'P68'을 부여받은 비룡천문대가 위치하고 있다.
코라손 아키노

마리아 코라손 코후앙코 아키노(, 1933년 1월 25일~2009년 8월 1일)는 필리핀의 제11대 대통령이며, 출생 당시의 이름은 마리아 코라손 수물롱 코후앙코였다. 필리핀에서는 일반적으로 코리 아키노로 불린다. 1985년 야당 단일 대통령 후보가 되었으며 1986년 페르디난드 마르코스를 꺾고 대통령에 당선되었다. 이에 필리핀 최초의 여성 대통령이 되었다. 오랫동안 야당 정치인으로 활동하였다. 생애. 아키노는 1933년 루손섬에서 출생하였으며, 미국의 MS 빈센트 대학에서 수학과 프랑스어 학위를 받았다. 이어 마닐라 극동 대학에서 법률을 전공하였다. 남편인 베니그노 아키노 2세가 페르디난드 마르코스의 독재에 투쟁하다가 1983년 8월 21일 암살되었다. 3년 후인 1986년에 마르코스와 대통령 선거에서 대결하여 부정 선거를 이겨내고 국민들의 절대적 지지로 대통령이 되었다. 대통령으로 취임한 뒤 반체제 인사/반정부 인사들을 사면시키는가 하면 대통령의 임기를 6년 단임으로 제한시키는 정책을 펼쳤다. 그러나 의회를 완전히 장악하지 못하는가 하면 1987년에는 대통령궁이 폭격을 맞는 사건을 겪었다. 더욱이 경제 위기를 해결하는 것도 그 과제의 하나였다. 한편 퇴임 이후에는 정계와는 거리를 두지만, 에스트라다 대통령의 부패혐의가 드러나자 이에 반정부 시위에 참가하였으며, 부패혐의를 받은 아로요 대통령 반정부 시위에도 참가했다. 이후 결장암으로 치료받다가 2009년 8월 1일에 사망하였다.
물봉선

물봉선()은 봉선화과의 한해살이풀이다. 생약명으로는 야봉선(野鳳仙), 좌나초(座拏草)라고 한다. 생태. 줄기는 붉은색으로 연하며 많은 즙을 포함하고 있다. 잎은 끝이 뾰족한 타원형으로 가장자리는 톱니처럼 되어 있으며, 어긋나고 잎자루를 가지고 있다. 여름에 나팔과 비슷한 홍자색의 꽃이 줄기 끝이나 가지 끝에 꽃차례를 이루면서 달린다. 이때 각각의 꽃은 꽃자루가 옆쪽에 붙어 있다. 주로 산이나 들의 습지에서 자라며, 한국 각지에 분포하고 있다. 끝이 말려진 긴 꿀주머니가 있다. 재배 및 관리. 그늘진 습지에서 가장 잘 자란다. 화분에 심을 때는 산모래같이 물빠짐이 좋은 소재를 사용한다. 한해살이풀이므로 해마다 씨를 뿌려야 한다. 열매가 너무 익어 터져버리면 씨가 멀리 날아가버리므로, 꼬투리가 색이 변하면서 수분을 잃어가면 씨를 받아 잘 저장했다가 이듬해 봄에 뿌린다.
파천무 (1990년 드라마)

《파천무》는 KBS 2TV에서 1990년 4월 2일부터 1990년 10월 30일까지 방영되었던 역사 드라마인데 수양대군을 도덕성을 잃은 영웅으로 그리면서도 이에 대칭되는 세력의 정당성을 약화시켜 극의 전개를 일방으로 몰아갔다는 약점이 있었다. 트리비아. 이 드라마는 1980년 전두환 정권의 군부독재에 의해 “하늘의 섭리를 배신한 것에 대한 질타”를 의미가 있었던 터라, 당시 12·12 군사 반란과 5·17 쿠데타로 이어지는 당시의 시대상과 곧바로 연결될 수 있었기 때문에 조기 종영되었으나 그 후 10년의 시간을 넘어 다시 기획되어 방영하였다. 줄거리. 1450년부터 1456년까지 세조(수양대군)와 여진족 여인 설리, 그리고 사육신을 중심으로 조선 초기 권력을 둘러싼 암투와 야심, 충절 등을 그린 사극이다.
스테판 라진

스테판 티모페예비치 라진(, 1630년 ~ 1671년 6월 16일)은 러시아의 농민 혁명 운동가로 러시아 차르국 차르의 전제적 통치에 반발한 반란을 주도한 코사크 지도자이다. 스텐카 라진()으로도 불린다. 스테판 라진의 난. 〈알렉세이 미하일로비치 왕의 칙령〉이라 불리는 농노법(1649년)에 의하여 도망 농민의 단속이 강화되고 농민의 이동은 전혀 인정되지 않게 되었다. 이러한 농노제 강화에 따라 도망 농민이 속출하고 코사크 내에서 계층분화가 진전되자 무산 코사크가 증가하여 그들 사이에 정부에 대한 불만이 높아졌다. 식량 부족으로 돈 카자크의 통수인 스테판 티모페예비치 라진(Stepan Timofeevich Razin)의 지휘 아래 도망 농민이 1667년 돈에서 볼가강 강변으로 이동했다. 라진이 인솔하는 부대는 대상인의 곡물이나 상품 운반선을 습격했다. 1668년에 농민군은 카스피해에 나타나 무역선을 습격하였다. 이 농민군은 차차 커져서 정부·지주·대상인을 위협하는 존재가 되었으므로, 정부는 대군을 파견하여 진압했다. 1671년 라진은 러시아 제국 관군에 체포되어 러시아 제국의 매국노로 적발되고 사지를 찢기는 사형에 처해졌으나, 〈스텐카 라진〉이라는 러시아 민요에서는 농민 구제의 영웅으로 불리고 있다. 사후. 사망한 지 190년 후인 1861년 농노 해방령 시기부터 스텐카 라진에 관한 러시아 제국의 매국노 푸대접도 점차 사라졌다.
동래온천

동래온천(東萊溫泉), 일명 허심청(虛心廳), 또는 온천장(溫泉場)은 부산에서 동북 13 km 지점, 태백산맥 중의 금정산맥(金井山脈) 동쪽의 급사면과 그 동쪽 평야와의 회합점에 위치하는 전국 유수의 온천이다. 물의 온도가 섭씨 55도인 알칼리성 식염천이다. 이미 신라 때부터 알려졌으나 1883년 개항 당시부터 일본인에 의하여 본격적으로 개발되기 시작하였다. 그 후 전차와 버스가 운행됨에 따라 많은 관광휴양객이 모여들어 드디어 온천도시로 발전되었다가, 8·15 광복 후 부산지역에 편입되고 지금은 연속된 시가지가 되어 관광객이 연중 끊임 없다. 동래 온천의 지질과 지하수 매커니즘. 양산 단층과 동래 단층 사이의 만덕고개-금정산 일대에는 이들 단층과 거의 평행한 북북동 내지 남-북 방향의 금성동 단층과 이와 사교(斜交)하는 북동, 동-서 그리고 북서 방향의 단층들이 존재함이 확인되었다. 금성동 단층은 만덕터널 인근에서 북북동 방향으로 북쪽으로 금정산성 남문으로 연장되며 남문에 이르러 남-북 방향으로 굴곡되면서 여러 개의 소단층들로 분기(spray)되는 양상을 보인다. 이들 분기된 단층들은 금성동 분지 지역을 통과하면서 북북서 방향으로 굴곡되는 특성을 보인다. 따라서 단층 운동에 의해 만들어진 파쇄대의 폭은 북쪽으로 갈수록 넓어진다. 남문 인근에서 관찰된 이 단층의 노두에서는 북동 주향에 경사 남동 70°의 자세를 보이는 단층비지대가 수 cm 의 폭으로 인지되고 비지대 양쪽으로 수 m 의 폭을 갖는 단층 파쇄대가 관찰된다.
동래온천

금정산성 서문 일대와 만덕동에는 동북동~동-서 방향의 단층이 최소 4개 이상 존재하며 이들 단층 중 서문 일대의 단층은 남-북 방향의 금성동 단층과 교차한다. 또한, 금성동 단층과 동래 단층 사이에도 동-서, 북서, 북동 방향의 단층들이 최소 6개 이상 존재하는데 특히 동래 온천장 서편에는 동-서 방향의 단층이 금성동 단층과 동래 단층을 연결시키고 있다. 금성동 단층은 연장성이 좋은 하나의 불연속면으로 이루어진 교과서적인 단층이 아니라 전단 단열(斷列; 균열)들의 조합으로 이루어진 파쇄대를 형성하고 있는 것으로 보인다. 금성동 단층 파쇄대를 따라 발달하는 암맥들은 지하의 균열을 따라 다수가 존재할 가능성이 높다. 단열의 발달은 일반적으로 지하 4 km 이내에 국한되나 금성동 단층 파쇄 단열면을 따라 염기성 암맥군이 수동적으로 관입하고 있는 것으로 보아 현재 지표에서 관찰되는 단열들은 적어도 지하 3~4 km 깊이까지는 연장될 것으로 보인다. 금성동 산성마을에는 동쪽으로 경사진 단열들이 밀집되어 있으며 이곳에 모인 지하수는 대부분이 동쪽으로 경사진 남-북 방향 단열면을 따라 그리고 남동향으로 경사진 단열들에 의해 동래 온천의 지하로 이동될 가능성이 크다. 동래 온천은 서쪽으로 금정산에 의해, 동쪽으로는 동래 단층에 의해 규제되어 동래구 온천1동에 매우 제한적으로 발달한다. 이는 동래 단층을 따라 발달하는 단층 비지대가 자연적인 지하 차수벽의 역할을 하여 지하수의 흐름을 규제하고 있으며 단층의 동쪽과 서쪽의 지하수 유동 체계가 서로 단절되어 있음을 의미한다.
동래온천

따라서 온천 1동 지하수의 대부분은 동쪽보다는 서쪽 금정산 지역에서 유입되었을 가능성이 매우 높다. 따라서 금성동 분지에서 모인 물이 단층 파쇄대와 단열을 따라 지하로 유입되어 동래 온천으로 유입될 가능성이 충분하다. 지열수의 순환은 적어도 지하 3,500 m 깊이까지 일어나는 것으로 알려져 있으며, 동래 온천의 지열수 용출 온도는 50.6~66.4°C 이고 동래 온천의 심부 지열수 온도는 약 130°C 로 산정된다. 한반도 동남부의 지하증온률은 km 당 28°C 이므로 130°C에 해당하는 지열원의 깊이는 약 4.1 km 로 산정된다. 동래 온천의 열원과 관련된 금정산의 화강암(Kada, 마산암류 아다멜라이트)의 연대는 중생대 백악기 말로서 지열 개발의 측면에서는 화강암의 연대가 비교적 오래되어 지열수가 130°C의 고온에 도달하기 위해서는 그 순환 깊이가 깊어야 할 것이다. 따라서 구조 지질, 수리 지질, 지화학적 증거들로 볼 때, 금성동 산성마을 분지에서 모인 지하수는 최소한 지하 3~4 km의 깊이까지 순환한 후 동래 온천으로 유입되는 것으로 해석된다. 부산 지역에서 지역적인 수리적 특성을 비교한 결과, 동래 지역의 미고결층은 기반암으로 이루어진 금정산 지역에 비해 10배 이상 더 크게 나타난다.
동래온천

그러나 양정동과 동구 좌천동 일대 미고결층의 평균 수리전도도는 금정산의 기반암보다 더 작게 나타나는데, 이와 같은 차이를 보이는 이유는 동래 지역의 관측공(孔)들은 동래 단층 내의 주변부 쪽에 가까운 단층 파쇄대에 위차하지만, 부산진구 양정동과 동구 좌천동에 위치한 관측공들은 동래 단층대 중심부의 단층 점토층에 위치하고 있기 때문인 것으로 판단된다. 즉 동래 단층대의 중심부에는 단층 점토가 발달되어 지하수 흐름에 장애가 되는 것을 알 수 있다. 금정산 일대 암반층의 평균 수리전도도는 부산 도심 지역 미고결층보다 낮지만, 일부 관측공에서는 높은 값을 보여준다. 즉, 금성동 지역 관측공의 수리전도도는 금정산 일대의 다른 관측공들에 비해 약 50배 정도 더 큰 값을 보여준다. 이는 동래 단층에 수반되는 하나의 단층인 금성동 단층이 지하수 흐름의 통로 역할을 할 수 있음을 지시한다.
미나미교토쿠역

미나미교토쿠역()은 일본 지바현 이치카와시에 있는 철도역이다. 승강장. 도자이선. 상대식 승강장 2면 2선 형태의 고가역이다.
결혼식

결혼식(結婚式), 혼례식(婚禮式), 영어로 웨딩()은 혼인이나 비슷한 경우로 두 사람이 결합할 때 치르는 행사이며, 종교적 주관자나 정부 허가의 세속적 절차로 시행될 수 있다. 결혼식은 제3자에 의해 진행되지만, 많은 종교전통에서 결혼에 대해 두 사람이 선서하게 하고, 하객들의 목격, 지지, 정당화를 함께 한다. 결혼식의 유교적 절차는 혼례로 부른다. 결혼 문화의 공통 요소. 일부 문화권에서는 신부가 하얀 웨딩 드레스와 베일을 착용하는 서양식 결혼식을 받아들였다. 서양식 결혼식은 빅토리아 여왕의 결혼을 통해 널리 퍼지기 시작했다. 사람들은 빅토리아 여왕이 흰 가운을 선택한 것이 단지 사치를 과시하는 것이라고 보았지만, 성적인 순결을 강조한 것으로 보는 사람도 있다. 한국의 전통 혼례. 혼례(婚禮)는 결혼식의 유교적 절차를 이르는 이름이며, 혼(婚)은 서, 인(姻)은 처를 말하는 것으로 본래 혼(昏)시에 성례를 이룬다는 뜻이다. 결혼 연령이 고대에는 남자 30세, 여자 20세까지였으나 근세에는 남자 15세, 여자 14세(혹은 12세) 이상일 때 허락이 되었다. 물론 이 경우도 양가에 기년 이상의 복상이 없어야 하며 동성동관(同姓同貫)은 성혼할 수 없다. 혼례의 절차는 다음과 같다. 문화. 청첩장. 결혼식 참석을 부탁하는 내용의 안내장을 청첩장이라 한다. 대한민국에서는 청접장에 신랑 신부 및 양가 부모의 이름과 결혼장소 등이 적혀 있는 격식을 갖춘 청첩장을 보내는 것이 관습이다. 다만 이메일이나 카카오톡으로 전자청접장을 보내는 경우도 있다.
결혼식

이런 경우로 인해서 스미싱 피해사례가 늘고있다. 제주도 특유의 결혼식 문화. 제주도에는 부신랑, 부신부라는 특유의 결혼 문화가 있다. 신조어. 결혼식을 치를 때 사용되는 스튜디오 촬영, 결혼 예복, 화장 등의 비용을 스튜디오-드레스-메이크업의 앞자를 따 스드메라고 칭하는 경우가 있다. 예식장의 규모를 줄여 허례허식이 없는 결혼식을 추구하는 것을 스몰웨딩이라고도 한다.
러시아의 시베리아 정복

러시아의 시베리아 정복은 1580년 예르마크 티모페예비치가 540명의 코사크를 이끌고 시작하였다. 이들은 배타고 시베리아의 여러 강줄기를 따라 동진하였다. 그 후 코사크에 의하여 이 정복이 추진되어 1619년에는 예니세이강까지, 1629년에는 레나강까지 이르고, 다시 1637년에는 오호츠크해 해안까지 진출했다. 1640년대에는 몽골계의 부랴트족(族)을 정복하여 바이칼호 유역에도 진출했다. 1654년에는 네르친스크, 1665년에는 알바진 등이 건설되고, 아무르강 유역에 도달하자 벌써 청나라와 충돌하게 되었다. 이와 같은 시베리아 정복의 동기는 좋은 모피 획득에 있었으므로 많은 러시아 상인도 뒤를 이었다. 러시아인은 정복지에 성채를 만들고 그 부근에 상인들이 모여들어 도시를 건설하여 그 후에 농업식민(農業植民)이 행해졌다.
시그마 결합

시그마 결합()은 양자화학에서 분자 궤도의 하나로, 분자내 서로 이웃하고 있는 원자의 원자 궤도가 겹쳐 만들어진다. 정의. 시그마 결합은 결합에 참여하는 원자 궤도가 겹쳐져 형성된다. 이 두 물질에서 결합을 이루고 있는 전자는, 결합을 이루고 있는 두 원자의 핵을 잇는 축(결합축)을 중심으로 그 둘레에 위치하고 있어 전자의 분포가 원통형 대칭이 된다. 이와 같은 결합을 시그마 결합이라고 한다. 시그마 결합은 공유결합 중에서 가장 강한 결합이다. 이중결합 또는 삼중결합 등 다중결합에서 시그마 결합에 추가하여 나타나는 파이 결합은 시그마 결합보다 약한 결합이다. 시그마 결합의 예. 수소 분자(H2)에서는 두 수소 원자의 1s 원자 궤도가 겹쳐져 시그마 결합을 이룬다. 플루오린화 수소(HF)에서는 수소 원자의 1s 원자 궤도와 플루오린 원자의 2p 원자 궤도가 겹쳐져 시그마 결합을 이룬다.
현시

현시(玄始)는 중국 북량(北凉) 무선왕(武宣王)의 두 번째 연호이다. 412년 11월에서 428년 6월까지 15년 8개월 동안 사용하였다. 412년 11월, 저거몽손(沮渠蒙遜)은 고장(姑臧)으로 천도하고 하서왕(河西王)을 자칭하였다.
현시

같은 시기에 사용된 다른 연호로는 동진(東晉)에서 사용한 의희(義熙 : 405년 ~ 418년), 원희(元熙 : 419년 ~ 420년), 후진(後秦)에서 사용한 홍시(弘始 : 399년 ~ 416년), 영화(永和 : 416년 ~ 417년), 서진(西秦)에서 사용한 영강(永康 : 412년 ~ 419년), 건홍(建弘 : 420년 ~ 428년), 영홍(永弘 : 428년 ~ 431년), 남량(南凉)에서 사용한 가평(嘉平 : 408년 ~ 414년), 서량(西凉)에서 사용한 건초(建初 : 405년 ~ 417년), 가흥(嘉興 : 417년 ~ 420년), 영건(永建 : 420년 ~ 421년), 하(夏)에서 사용한 용승(龍昇 : 407년 ~ 413년), 봉상(鳳翔 : 413년 ~ 418년), 창무(昌武 : 418년 ~ 419년), 진흥(眞興 : 419년 ~ 425년), 승광(承光 : 425년 ~ 428년), 승광(勝光 : 428년 ~ 431년), 북연(北燕)에서 사용한 태평(太平 : 409년 ~ 430년), 송(宋)에서 사용한 영초(永初 : 420년 ~ 422년), 경평(景平 : 423년 ~ 424년), 원가(元嘉 : 424년 ~ 453년), 북위(北魏)에서 사용한 영흥(永興 : 409년 ~ 413년), 신서(神瑞 : 414년 ~ 416년), 태상(泰常 : 416년 ~ 423년), 시광(始光 : 424년 ~ 428년), 신가(神麚 : 428년 ~ 431년)가 있다.
박화성

박화성(朴花城, 1904년 5월 12일~1988년 1월 30일)은 대한민국의 소설가, 수필가이다. 본명은 박경순(朴景順)이고, 본관은 밀양(密陽)이며, 아호는 소영(素影)이다. 생애. 1904년 대한제국 전라남도 무안부(현재의 대한민국 전라남도 목포시)에서 출생하였으며, 숙명여자고등보통학교를 졸업한 후 일본으로 건너가서, 일본 니혼 여자대학교 영어영문학과를 다니다가 중퇴하고 귀국하였다. 1925년 《조선문단》에 《추석 전야》가 발표되면서 문단에 등장하였다. 그 후 《사랑》, 《타오르는 별》 등 많은 장편 소설을 썼다. 초기 작품은 경향 문학적 색채가 짙고, 후기 작품은 도시의 애정론을 다룬 장편 작품이 많다. 1970년 예술원상을 수상하였다. 저서로는 《고향 없는 사람들》, 《눈보라의 운하》 등이 있다. 1930년대를 대표하는 한국 문학가로 여성 주체의 삶을 꿈꾸고 여성 억압적 현실과 맞서는 여성상을 내세우고, 사회적 모순을 폭로하는데 초점을 두고 글을 집필했다. 1958년 목포시문화상, 1966년 한국문학상, 1970년 대한민국예술원상, 1984년 3·1문화상 등을 받았다.
박인로

박인로(朴仁老, 1561년~1642년)는 조선의 무인이자 시인이다. 자는 덕옹(德翁), 호는 노계(盧溪)·무하옹(無何翁)이다. 생애. 아버지는 승의부위 박석(朴碩)이며, 어머니는 참봉주순신(朱舜臣)의 딸이다. 영천에서 출생하였으며, 어려서부터 시에 뛰어났다. 1592년(선조 25) 임진왜란이 일어나자 의병장 정세아(鄭世雅)의 휘하에서 별시위가 되어 왜군을 무찔렀다. 이어 수군절도사 성윤문(成允文)에게 발탁되어 그 막하로 종군하였고, 1598년 왜군이 퇴각할 당시 사졸(士卒)들의 노고를 위로하기 위해 가사 《태평사》(太平司)를 지었다. 이듬해인 1599년 무과에 급제하여, 수문장(守門將)·선전관을 지내고 이어 조라포(助羅浦) 수군만호로 부임하여 군사력 배양을 꾀하고 선정을 베풀어 선정비가 세워졌다. 뒤에 사직하고, 고향에 은거하며 독서와 시작(詩作)에 전심하여 많은 걸작을 남겼다. 1630년(인조 8) 노인직(老人職)으로 용양위 부호군이 되었다. 박인로가 남긴 중요한 작품으로는 《누항사》(陋巷詞),《선상탄》(船上歎)등이 있다. 평가. 도학(道學)과 조국애·자연애를 사상적 바탕으로 천재적인 창작력을 발휘하여 전쟁 중에서도 시정(詩情)과 우애가 넘치는 작품을 썼으며, 무인다운 기백과 신선미로서 화려 웅장한 시풍을 이룩했다.
박인로

송강 정철을 계승하여 가사 문학을 발전시킨 데 공로가 있으며 시조 60여 수를 남기고 있다.
봉선화과

봉선화과(鳳仙花科, )는 진달래목의 과이다. 2속 약 850여 종을 포함하고 있다. 주로 북반구의 열대지방에 분포하며 한국에는 봉선화·물봉선 등이 분포하고 있다. 줄기는 다소 육질이고, 잎은 어긋나며 턱잎을 가지고 있지 않다. 꽃은 양성화로 꽃받침조각과 꽃잎의 일부분이 붙어서 독특한 좌우대칭 구조를 이루고 있으며, 꿀주머니를 가진 것이 많다.
사직공원

사직 공원(社稷公園)은 서울 종로구 사직동에 위치한 공원이다. 조선 태조가 한양에 수도를 정하고 궁궐, 종묘를 지을 때 함께 지은 사직단이 있는 곳으로 1921년 사직단 주변이 공원으로 조성되었다. 사직단은 태조3년(1394년)에 고려의 예를 따라 토신을 제사하는 국사단을 동쪽에, 곡신을 제사하는 국직단은 서쪽에 배치하고 신좌를 북쪽에 모셔 만들어 1년에 세 번 제사를 지냈다. 사직단 입구에 있는 사직단 정문은 보물 제177호로 지정되어 있으며 정면 3칸, 측면 2칸, 건평 17.4평으로 단층맞배지붕이다. 1962년 사직로를 개통하며 원래의 위치에서 14m 뒤로 이동하여 현재의 위치에 놓이게 되었다. 또 사직 공원 내에는 단군성전, 시립종로도서관이 있으며 매년 전국 규모의 활쏘기 대회가 열리는 황학정이 있다. 단군성전은 일제강점기 때 일제(日帝)가 사직단을 공원으로 조성하면서 세웠던 사찰이 있던 곳을 해방 후 한옥으로 신축개장한 성전으로 이 곳에는 단군왕검(檀君王檢) 모형상과 영정이 있고 매년 10월 3일 개천절을 기념해 이 곳에서 단군에 대한 차례의식 행사가 열린다.
과꽃

과꽃()은 국화과에 속하는 한해살이풀이다. 원래 한반도 북부와 만주 동남부 지방에 자생하던 풀이었으나, 18세기 무렵 프랑스로 건너가 프랑스·독일·영국 등지에서 현재의 과꽃으로 개량되었다. 생태. 꽃은 국화와 비슷한데 꽃빛깔은 백색·빨강·파랑·분홍·자주색 및 홍색 등이 있지만 노란색만은 아직 만들어내지 못하고 있다. 줄기는 가지를 많이 치며, 전체에 흰 털이 많이 나 있다. 높이는 50~100 센티미터이다. 화단용보다는 절화용으로 수요가 많다. 4월 중순쯤 꽃씨를 뿌리고, 개화기는 7~9월이다. 심을 때 화단, 화분 모두 동일하게 약 0.5~1cm 깊이에 심는다.
브루니아과

브루니아과는 남아프리카 공화국의 희망봉 지역에 원산지를 둔 관목 과이다. 이들 대부분은 희망봉 지역에 한정되어 분포하지만, 일부 종들은 남아프리카 공화국 콰줄루나탈 주에 존재한다. APG II 분류 체계에서, 이 과는 꿀풀목에 속해 있지만, 2008년 연구에서는 콜루멜리아과의 자매 과로 제안되어 있으며, 속씨식물 계통분류 그룹 웹사이트는 브루니아목에 이 두 과를 통합할 것을 제안하고 있다. 하위 속. 12개 속에 모두 75종이 있다.:
위나암성

위나암성(尉那巖城) 또는 환도성(丸都城)은 서기 3년(유리왕 22년)에 고구려 유리명왕이 국내성으로 천도하면서 쌓은 성이다. 현재의 중국 지린성 퉁화시의 지안시 산성자산성(山城子山城)으로 추정되며, 중국 지명으로는 환도산성(丸都山城)으로도 불린다. 역사. 서기 3년(유리왕 22년) 고구려가 국내성(國內城)으로 수도를 천도하면서 적의 공격에 대비하기 위해 국내성에서 가까운 산에 축조한 산성이다. 처음 산성의 이름은 위나암성(尉那巖城)이라 불렀다. 《삼국사기》에는 위나암성(尉那巖城) 또는 위나야성(尉那也城)으로 기록되어 있다. 고구려 산상왕 원년인 197년에 공손탁(公孫度)이 고구려를 침략하자, 이듬해인 198년에 위나암성을 전면적으로 증축하고, 환도성(丸都城)이라 하였다. 이후 산상왕(山上王) 13년(209년)에 환도(丸都)로 도읍을 옮겼다는 기록이 있다. 동천왕(東川王) 20년(246년)에 위(魏) 유주자사(幽州刺史) 관구검(毋丘儉)이 군대를 이끌고 침공해 와, 환도성을 함락시켰다. 동천왕 21년(247년)에 왕이 환도성으로 전란을 겪고 다시 도읍으로 삼을 수 없다고 하여, 평양성(平壤城, 현재의 평양이 아니라 通溝 부근의 어느 곳)을 쌓고 백성과 종묘와 사직을 그곳으로 옮기며, 환도성을 떠났다. 고국원왕 12년(342년)에 왕이 환도성(丸都城)으로 거처를 옮겼다는 기록이 있다.
위나암성

그해 겨울에, 전연(前燕)의 모용황(慕容皝)이 병력 4만을 거느리고 고구려를 침략, 고국원왕의 어머니 주씨(周氏)와 왕비를 사로잡고, 고국원왕의 아버지 미천왕의 무덤을 파서 그 시신을 싣고, 창고 안에 있던 여러 대의 보물을 약탈하고, 남녀 5만여 명을 사로잡고 궁실을 불태우고, 환도성을 헐어버리고 돌아갔다. 특징. 위나암성(환도성)은 중국 지린성[吉林省] 지안[集安] 서북쪽 2.5km 지점의 해발 676m 환도산에 위치하고 있는데, 현재는 그 성벽이 대부분이 허물어지고 남측 성벽과 망대의 일부만 남아있다. 고구려 유리왕이 졸본에서 국내성으로 천도하면서 고구려의 도성은 평지성과 산성이 한 조(組)를 이루어 조성되었다. 국내성은 평상시에 거주하는 평지성이고, 위나암성은 전시 때 사용하는 산성이었다. 위나암성은 뒤로 가파른 산능선을 두르고 있고 앞에는 퉁거우 강[通溝河]이 흐르고 있어 전략적 요충지로 평가되는 곳이다. 또한 국내성과 압록강이 내려다 보이기 때문에 적의 움직임을 한눈에 관찰할 수 있다. 또한 적의 공격을 받았을 때의 공격로는 남문 한 곳이었다. 성벽 둘레는 약 7km이고, 동쪽 성벽 높이는 6m이다.
강원대학교 사범대학 부설고등학교

강원대학교 사범대학 부설고등학교(江原大學校 師範大學 附設高等學校)는 대한민국 강원특별자치도 춘천시 후평동에 위치한 국립 고등학교이다.
쇼난 모노레일 에노시마선

쇼난 모노레일 에노시마 선()은 쇼난 모노레일의 유일한 철도 노선이다. 일본 가나가와현 가마쿠라시에 있는 오후나역과 후지사와시에 있는 쇼난에노시마 역을 잇는다. 운행 형태. 기본적으로 전 구간을 왕복 운행한다. 노선은 단선이며 영업 거리는 6.6km이다. 기점, 종점을 포함하며 8개역이 있다. 교행 가능 역은 도중에 4개역이 있으며 시격은 영업시간 중 새벽녘 및 심야를 제외해서 거의 7.5분으로 운행되어 있으며 일본의 단선 철도로서는 가장 빈도가 많다. IC 승차권은 아직도 도입되지 않고 자동 개표기가 없는 중간 역에서는 승무원이 집표할 경우도 있다. 그리고 차장이 차내 승차권을 발매할 수 있다. 이용객은 연간 1000만명 (2009년 기준) 이 넘는다. 지금은 관광객보다 통근 통학객이 많으며 오후나 역에 다가오면 승객은 점증하는 경향에 있다. 영업 최고속도는 75 km/h이다. 신호보안은 자동폐색식이며 루프 코일에 의한 자동열차정지장치를 채용하고 있다. 차량기지는 쇼난마치야 역 근처에 있다. 차량. 차량은 3량 7개 편성이 있다. 500형 (4편성) 은 저항제어 이고 5000계 (3편성)는 교류구동이다. 출입문은 1량당 한쪽 2개씩 있다. 전차선 전압은 직류 1500V이며 특수 집전장치는 양극, 음극 2가지를 갖추어 있다. 대차는 1량당 2대 있으며 고무 타이어 독립차륜 방식이며 주행용 타이어와 가이드 용 타이어를 대차마다 각각 4개 갖추어 있다. 알루미늄 휠과 츄브레스 타이어를 채용하였다.
쇼난 모노레일 에노시마선

보조 차륜 및 펑크 검지 장치를 갖추어 있다. 대차에는 2대씩 출력 55kW의 견인 전동기가 있으며 자동차와 같은 차동기어에 의해 동력이 전달된다. 현수 장치는 대차와 차체를 링크로 맺고 차체를 현수한다. 곡선 통과 시에는 진자 작용한다. 공기 스프링과 횡방향 오일 덤퍼가 장착되어 있다. 대차와 차체 사이에는 안전 장치로서 안전 와이어가 병설되어 있다. 차체는 알루미늄 합금제이다. 2004년부터 모두 차량은 냉난방을 완비한다. 5000계 전동차는 전기 제동으로서 회생제동 및 예비 발전제동을 채용하고 있지만 2008년 2월에 제어 장치가 잡음을 받고 정지 위치를 일탈한 사고가 발생했으므로 신차는 운행정보기록장치를 새로이 탑재하였다.
한강공원

한강공원(漢江公園) 은 한강을 옛날과 같이 깨끗한 강으로 되살리자는 목표로 만든 공원이다. 1982년부터 1986년까지 만들어서, 한강의 서울지역 41.5km의 구간(하일동-개화동)이 평균 수심 2.5m, 강너비 1km의 강으로 변했다. 아울러 강변에 시민 휴식공원, 축구장, 배구장, 농구장, 수영장, 게이트볼장, 체육시설, 자연학습장, 수상스키장, 수상택시승강장, 요트장, 보트장, 낚시터, 주차장 등을 갖추어 시민들의 오락·휴양지로 이용할 수 있게 했다. 한강 르네상스 프로젝트. 서울특별시에서 2009년, 한강공원의 재개발을 목표로 시행하고 있는 프로젝트이다. 2009년 기준으로 반포지구, 여의도지구, 잠실지구 등의 재개발을 계획하고 있으며, 한강시민공원 반포지구는 반포한강공원이란 이름으로 재개발이 완료된 상태이다.
대구교통공사 2000호대 전동차

대구교통공사 2000호대 전동차는 대구 도시철도 2호선에 운행되고 있는 통근형 전동차이다. 현재 총 6량 30개 편성(180량)이 운행하고 있다. 반입된 시기는 2004년 10월 19일부터 2005년까지였다. 구분. 1차분 (201~230편성, 2004년 3월~2005년 2월). 2005년 10월 18일 1차 구간 개통(문양~사월)에 대비하여 도입됐다. 과거 대우중공업 소유였던 로템의 의왕공장에서 생산됐으나 공장 내 유치 공간이 부족하여 2004년 여름부터 2005년에 로템 창원공장으로 갑종회송됐다. 2004년 10월 17일에 첫 두 편성이 동대구역으로 갑종회송된 후 트레일러에 적재, 문양차량사업소로 운반됐다. 기술 사양. 기본적 사양은 한국형 표준전동차에 기초하나, 차체는 스테인리스를 사용하여 종래의 차량과 비슷한 형태의 차체 형상을 하고 있다. 그리고 차량 유리에 흑색 코팅으로 마감 처리를 한 기존의 대구교통공사 1000호대 전동차와는 달리 청색 코팅으로 마감 처리를 하였다. 그리고 선두부 형상은 인천 도시철도 1호선 1차분 전동차와 흡사한 유선형이나, 비상탈출구가 제외되었다. 그리고 한국형 표준전동차에 기초한 부산교통공사 3000호대 전동차와 구동음이 같다. 운행방식은 (수동운전, 반자동운전)이다. 2000호대 전동차는 제작 초기분부터 열차 시설 전체를 불연재로 제작하여 운영했다. 이는 2호선 개통 2년 전에 1호선에서 발생한 대구 지하철 참사에 대한 후속조치의 일환이었다.
대구교통공사 2000호대 전동차

편성. 6량 1편성으로 운행되고 있는 통근형 전동차이며, 수요량이 증가할 경우 8량으로 증편할 수 있다. 따라서 대구 도시철도 2호선의 모든 역들은 8량 대응으로 건설되었다.
문학소녀

《"문학소녀"》()는 노무라 미즈키가 쓴 라이트 노벨 시리즈다. 일러스트는 타케오카 미호가 맡았다. 패미통 문고에서 2006년 5월부터 발행중이다. 국내에는 현재 8권까지 발행. 2008년 8월 발매한 《문학소녀와 신에 맞서는 작가 하편》으로 본편은 완결되었다. 개요. 이 라이트 노벨이 대단해! 2007에서 8위를 수상, 2008에선 3위, 2009에선 1위를 수상했다. 또, 2007년엔 미스터리 부문상을 수상하였다. 이 시리즈는 실존하는 문학 소설을 소재로 하였으며, 그 소설을 재현하듯이 내용을 전개하거나, 등장인물이 그 소설에 강한 영향을 받고 있다. 이야기는 기본적으로 이노우에 코노하의 1인칭 시점으로 진행되지만, 그 이야기 사이에 등장 인물 중 〈누군가〉의 문장·심정 등이 그 인물의 시점으로 묘사된다. 줄거리. 주인공은 고등학교 2학년인 현재, 평범한 고등학생인 이노우에 코노하. 그는 과거에 큰 트라우마가 있어서 좌우명마저 〈군자는 위험한 곳에 가지 않는다.〉이다. 그런 그가 엉뚱한 일로부터, 진짜 문학소녀인 아마노 토오코의 비밀을 알게 된다. 그래서 그는 토오코가 부장을 맡는 문예부에 강제적으로 입부되어 매일 산다이바나시()를 쓰게 된다. 천진난만하고 순진한 토오코에게 좌지우지되어 〈이건 사건이야!〉라는 말에 머리를 움켜쥐면서도, 토오코가 깊이 관여한(혹은 코노하 본인이 말려 든) 다양한 사건을 해결로 이끄는 데 도움을 준다.
문학소녀

그러는 중에 관계를 가진 다케다 치아, 아쿠타가와 카즈시, 사쿠라이 류우토, 히메쿠라 마키, 고토부키 나나세 등에게 조금씩 마음을 열어, 이윽고 트라우마의 원인이 된 어느 소녀와 재회를 한다. 그리고 그의 이야기가 해결되어 과거부터 해방되었을 때. 그는 토오코를 배반하고, 토오코도 그를 배반한다. 치아, 류우토, 카즈시, 나나세, 마키, 그리고 코노하----. 따뜻하고, 달고, 상냥한 문학소녀의 손에 의해 마침내 모든 이야기가 해결되었고 주는교회 책략가의 정체를 밝힐 때. 독자인 문학소녀 - 아마노 토오코의 이야기가 완성된다. 그녀가 이야기를 해결해 나감에 따라, 그들의 운명도 조금씩 움직이기 시작한다……. 등장인물. 메인 캐릭터. ※ 성우는 드라마CD, 극장판 애니메이션의 성우. 애니메이션. 2009년 4월 24일, 엔터브레인 홈페이지를 통해 극장판 애니메이션 제작을 공개하였다.
시간 복잡도

계산 복잡도 이론에서 시간 복잡도는 문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계를 가리킨다. 컴퓨터과학에서 알고리즘의 시간복잡도는 입력을 나타내는 문자열 길이의 함수로서 작동하는 알고리즘을 취해 시간을 정량화하는 것이다. 알고리즘의 시간복잡도는 주로 빅-오 표기법을 사용하여 나타내며, Pan Bubilek이 빅-오 표기법은 계수와 낮은 차수의 항을 제외시키는 방법이다. 이런 방식으로 표현할 때, (예를 들면, 입력 크기를 무한대로 입력하여) 시간복잡도를 점근적으로 묘사한다고 말한다. 예시로서, 만약 크기 n의 모든 입력에 대한 알고리즘에 필요한 시간이 최대 (어떤 n0보다 크지 않은 모든 n에 대하여) 5"n3" + 3"n"의 식을 가진다면, 이 알고리즘의 점근적 시간 복잡도는 O("n3")이라고 할 수 있다. 시간 복잡도는 기본적인 연산을 수행하는데에 어떤 고정된 시간이 걸릴 때, 알고리즘에 의해서 수행되는 기본 연산의 개수를 세어 예측할 수 있다. 그러므로 걸리는 시간의 총량과 알고리즘에 의해 수행되는 기본적인 연산의 개수는 최대 상수 인자만큼 다르다. 알고리즘의 수행 시간은 동일 크기의 다양한 입력에 의해 달라질 수 있기 때문에, 가장 많이 쓰이는 "최악의 시간 복잡도"의 알고리즘 시간을 T(n)이라고 했을 때, 이것은 크기 n의 모든 입력에 대해 걸리는 "최대의 시간"으로 정의할 수 있다. 그 다음으로 덜 흔하게 쓰이면서, 보통 명확하게 서술되는 측정방법은 "평균 시간 복잡도"이다. 시간 복잡도는 함수 T(n)의 특성에 의해 분류할 수 있다.
시간 복잡도

예를 들면, T(n)=O(n)인 알고리즘은 "선형 시간 알고리즘"이라고 부르며, 몇몇 M ≥ "n" >1에 대해 T(n)=O(Mn)이고 Mn=O(T(n)) 인 알고리즘은 "지수 시간 알고리즘"이라고 한다. 상수 시간 (Constant time). 만약 어떤 알고리즘의 "T"("n") 값이 입력 크기에 구애받지 않는 값에 의해서 한정된다면, 이 알고리즘은 상수 시간(O(1) 시간이라고 쓰기도 함) 이라고 말할 수 있다. 예를 들면, 단 하나의 연산이 어떤 배열에서의 요소 위치를 알아내는 것을 수행한다고 할 때, 이 요소에 접근하는 것은 상수 시간이 걸린다. 그러나 순서가 정해져있지 않은 배열에서의 최소 값을 찾는 것은, 가장 작은 값을 결정하기 위해 어떤 배열에서의 각 요소를 훑는 것이 필요하기 때문에 상수 시간이 아니다. 이것은 그렇기 때문에 선형 시간 연산이며, O("n")시간이 소요된다. 그러나 만약 요소들의 개수를 미리 알고있고 변화가 없다면, 이러한 알고리즘은 상수 시간에 이루어질 수 있다고 말할 수 있다. "상수 시간"이라는 이름에도 불구하고, "수행시간"은 문제의 크기에 독립적일 필요가 없지만 "수행시간의 상한"은 문제의 크기에 독립적으로 제한된다. 예를 들면, "필요하다면 a와 b를 바꿔서 a≤b가 되도록 하시오"와 같은 것은, 시간이 이미 "a≤b"조건 만족여부에 종속적이라고 한다고 해도, 상수 시간을 갖는다고 할 수 있다. 그러나 요구되는 시간이 항상 "최대" "t"인 상수 "t"가 존재하기도 한다. 아래는 상수 시간 동안 수행되는 코드의 예제이다.
시간 복잡도

int index = 5; int item = list[index]; if(조건이 참일 때) then 상수 시간 동안 수행되는 어떤 연산을 실행 else 상수 시간 동안 수행되는 어떤 연산을 실행 for i = 1 to 100 for j = 1 to 200 상수 시간 동안 수행되는 어떤 연산을 실행 만약 T("n")이 O("어떤 상수값")이라면, 'T("n")은 O(1)이다'라는 것과 동등하며, 이것을 표준 표기법으로 사용한다. 로그 시간 (Logarithmic time). 만약 T("n") = O(log "n") 이라면, 이 알고리즘은 로그 시간이 걸린다고 말할 수 있다. 컴퓨터가 이진수 시스템을 사용하기 때문에, 로그는 밑을 대부분 2로 사용한다. (즉, log2"n", 때때로는 log "n" 이라고 쓰임.) 그러나, 로그의 밑이 변할 때, loga"n"와 logb"n"는 오로지 "상수 승수"에 따라서만 달라지며 이것은 빅-오 표기법에서는 버림한다; 그러므로 O(log "n")은 로그의 밑과 상관없이 로그 시간 알고리즘에 대한 표준 표기법이 된다. 로그시간이 걸리는 알고리즘은 이진트리에서의 연산에서나 또는 이진 탐색에서 찾아볼 수 있다. O(log "n")알고리즘은 인스턴스당 연산이 각 인스턴스에 대해서 최대한 줄어드는 것이 필요하기 때문에, 높은 효율을 갖고 있다고 여긴다. 이런 타입의 가장 쉬운 예제 알고리즘은, 문자열을 절반으로 쪼개어 그 오른쪽의 문자열을 다시 또 절반으로 쪼개고, 이를 반복하는 알고리즘으로 생각할 수 있다. 이 알고리즘은 우리가 각각의 출력 이전에 문자열을 절반으로 나누기 때문에, O(log n)시간 (n은 문자열의 길이) 이 소요된다. 이것은 출력 횟수를 증가시키기 위해서는 문자열의 길이를 두배로 늘려야 함을 의미한다. // 문자열의 오른쪽 절반을 재귀적으로 출력하는 함수.
시간 복잡도

var right = function(str){ var length = str.length; // Helper function var help = function(index){ //재귀호출 부분: 오른쪽 절반을 출력 if(index < length){ //인덱스로 배열 끝까지 문자 출력 console.log(str.substring(index, length)); //재귀 호출 부분: 오른쪽 절반에 대해서 help를 호출 help(Math.ceil((length + index)/2)); // Base Case: Do Nothing help(0); 다항 로그 시간 (Polylogarithmic time). 만약 T("n") = O((log "n")"k") 이라면, 이 알고리즘은 어떤 상수"k"에 대해 다항 로그 시간 동안 수행된다고 말할 수 있다. 예를 들면, 행렬 체인 곱은 병렬 "랜덤 접근 기계" (Parallel Random Access Machine: PRAM)에서 다항 로그 시간에 해결할 수 있다. 서브-선형 시간 (Sub-linear time). 만약 T("n") = o("n") 이면, 이 알고리즘은 서브-선형시간 동안 작동된다고 말할 수 있다. 특히 이 알고리즘은 위에서 정의된 시간 복잡도들을 가진 것들을 포함하며, O("n"1/2) 인 Grover 탐색 알고리즘을 포함한다. 서브-선형 시간 동안 작동하는 전형적인 알고리즘들은 병렬 프로세싱, 비표준 프로세싱을 사용하거나, 입력 구조에 대한 보장된 가정을 갖는다. 그러나 문자열의 처음부터 log(n)번째 비트 위치에서의 한 개의 비트를 갖는 모든 문자열의 집합과 같은 형식 언어는 입력의 모든 비트에 종속적일 수 있고, 서브-선형 시간에 가깝게 계산될 것이다. 서브-선형 시간 알고리즘이라는 특정 용어는 알고리즘들이 전형적인 일렬 기계 모델에서 작동하며 입력에 대해 우선 가정을 허용하지 않는다는 점에서, 위와는 다른 알고리즘을 말한다. 그러나 이 알고리즘들은 랜덤화 될 수 있고, 거의 가장 사소한 정도의 태스크들에 대해서는 반드시 랜덤화되어야만 한다.
시간 복잡도

이러한 알고리즘은 반드시 전체 입력을 읽지 않고 결과를 제공해야 하기 때문에, 이것의 특별함은 상세 명세는 입력에 허용되는 접근에 굉장히 종속적이다. 보통 b1..., bk 로 표현되는 이진 문자열에 대해서, 알고리즘이 어떤 i에 대해 bi의 값을 요청하거나 얻는데 O(1) 시간이 걸린다고 가정할 수 있다. 서브-선형 시간 알고리즘은 보통 랜덤화되며, 오로지 대략적인 해결책만을 제공해준다. 사실, 0만 가지는 이진 문자열의 특성은 (비근사적인) 서브-선형 시간 알고리즘에 의해서 결정될 수 없다는 것을 쉽게 증명할 수 있다. 서브-선형 시간 알고리즘은 특성 테스팅 (Property testing) 조사에서 자연스럽게 나타난다. 선형 시간 (Linear time). 만약 시간복잡도가 O(n)이면, 이 알고리즘은 O(n)시간 혹은 선형 시간을 갖는다고 말할 수 있다. 약식으로 충분히 큰 입력 크기에 대해서 수행시간이 입력 크기에 따라 선형적으로 증가함을 의미한다. 예를 들어, 리스트의 모든 요소를 더하는 프로시저는 리스트의 길이에 비례하는 시간을 요구한다. 이러한 설명은 수행시간이 특히 작은 n의 값에 대해, 정확한 선형적인 비례형태로부터 상당히 편차를 가질 수 있기 때문에 다소 부정확하다. 종종 선형 시간은 알고리즘의 이상적인 특성으로 여겨진다. 많은 연구자들은 선형 시간이나 그보다 더 좋은 알고리즘을 만드는 것을 연구해왔다. 이러한 연구는 소프트웨어와 하드웨어적인 방법 모두를 포함한다. 수학적으로, 표준 계산 모델을 사용해 선형 시간을 절대 얻을 수 없는 알고리즘들은 하드웨어적인 관점에서 선형 시간 동안 실행될 수 있다. 이것을 제공하는 병렬식 방법을 이용하는 하드웨어 기술이 존재하며, 예로 content-addressable 메모리와 같은 것이 있다.
시간 복잡도

이러한 선형시간 개념은 Boyer-Moore 알고리즘과 Ukkonen 알고리즘과 같은 문자열 매칭 알고리즘에서 사용된다. 유사 선형 시간 (Quasilinear time). 어떤 양의 상수 k 에 대해서 T(n) = O("n" logk"n") 이면, 이 알고리즘은 유사 선형 시간 동안 실행된다고 말할 수 있다; 선형로그 시간은 "k"=1인 경우이다. 소프트-오 표기법을 사용하면, 이 알고리즘은 Õ("n")이다. 유사 선형 시간 알고리즘은 모든 ɛ < 0 에 대해서 O("n"1+ɛ)이고, 그러므로 1보다 엄격하게 큰 지수를 가진 n에서의 모든 다항식 보다 빠르다. 유사 선형시간에서 실행되는 알고리즘들은, 선형 로그 알고리즘에 덧붙여 다음을 포함한다. 선형 로그 시간 (Linearithmic time). 선형 로그 시간은 지수 "k"가 로그 항의 하나와 동일한 유사 선형 시간의 특이한 경우이다. 선형 로그 함수는 "n" log "n" 형태의 함수 즉, 선형과 로그항의 곱이다. 만약 T("n") = O("n" log "n") 이라면, 알고리즘은 선형로그 시간 동안 실행된다고 말할 수 있다. 그러므로 선형로그 항은 선형 항 보다는 빠르게 증가하지만, 1보다 큰 지수를 가진 n의 다항식보다는 느리다. 많은 경우에, "n" log "n" 수행시간은 간단히 Θ(log "n") 연산의 n 배 수행시간의 결과를 가진다. 예를 들면, 이진 트리 정렬은 n 크기의 배열 각 요소를 하나하나 삽입하여 이진 트리를 만든다. 자가 균형 이진 탐색 트리의 삽입 연산은 O(log "n")시간이 걸리기 때문에, 전체 알고리즘은 선형 로그 시간이 걸린다.
시간 복잡도

비교 정렬은 Stirling 근사에 의해 log("n"!) = Θ("n" log "n")이기 때문에, 최악의 경우 비교 횟수가 최소 선형 로그가 필요하다. 그리고 또한 T("n") = 2T("n"/2) + O("n") 재귀 관계에서 빈번히 나타난다. 서브-이차 시간 (Sub-quadratic time). 만약 T("n") = o("n"2)이면, 서브-이차 시간의 알고리즘이라고 말할 수 있다. 예를 들면, 간단히 비교 기반 정렬 알고리즘은 이차 (예를 들면, 삽입 정렬)이지만 더 심화된 알고리즘은 서브-이차 (예를 들면, 쉘 정렬)인 것을 찾을 수 있다. 어떤 범용 정렬도 선형시간에 수행될 수 없지만, 이차에서 서브 이차로의 변경은 대단히 현실적으로 중요하다. 다항 시간 (Polynomial time). 만약 어떤 상수 "k"에 대해 T("n") = O("n"k)와 같이, 입력 크기에 어떤 다항 표현의 상한을 가지고 수행이 되는 알고리즘이 있다면, 그 알고리즘은 다항 시간을 가진다고 말할 수 있다. 결정론적 다항시간 알고리즘 (deterministic polynomical time algorithm) 이 존재하는지에 대한 문제들은 복잡도 클래스 P에 속하며, 이 복잡도 클래스 P는 계산 복잡도 이론 분야에서 핵심을 차지한다. Cobham 논제는 다항 시간이 "추적 가능한", "실현 가능한", "효율적인" 또는 "빠른" 과 같은 동의어를 갖는다고 언급한다. 몇 가지 다항 시간 알고리즘의 예를 들면, 강력한 다항 시간과 약한 다항시간. 일부 문맥에서는, 특히 최적화의 경우, "강력한 다항 시간"과 "약한 다항 시간" 알고리즘 사이에 차별점이 존재한다. 이 두 개념은 만약 알고리즘의 입력이 정수로 구성되어 있을 때만 관련이 있다. 강력한 다항시간은 계산의 산술 모델에서 정의된다.
시간 복잡도

이 산술 모델에서 기본 산술 연산은 피연산자의 크기에 상관없이 수행하는데 단위 시간 단계가 소요된다. 알고리즘은 아래와 같은 경우, 강력한 다항 시간에 수행된다고 할 수 있다. 위와 같은 특성을 가진 모든 알고리즘들은 튜링 머신에서 산술 연산을 수행하는 적합한 알고리즘을 사용해 산술 연산을 교체하는 것으로 다항시간 알고리즘화 할 수 있다. 만약 두 번째의 요구사항이 충족되지 않으면, 다항시간 알고리즘화의 가능성은 더 이상 만족하지 않는다. 튜링 머신에서 n에 비례하는 공간을 차지하는 정수 formula_3이 주어졌을 때, 반복 제곱을 사용해서 n회 곱한formula_4 을 계산하는 것이 가능하다. 그러나 formula_4을 표현하는 데 쓰이는 공간은 formula_3에 비례하므로, 입력을 표현하는데 쓰이는 공간은 다항 공간이기 보다는 지수 공간이다. 그러므로 튜링 머신에서 다항시간에 이 계산의 결과값을 도출해내는 것은 불가능하지만, 다항 시간을 갖는 많은 산술 연산을 가지고 이것을 계산하는 것은 가능하다. 뒤집어 생각해보면, 2진 인코딩된 입력 길이로 다항식 경계가 지어진 많은 튜링 머신 단계에서 작동하는 알고리즘들이 있다. 그러나, 입력 수의 개수로 다항식 경계가 지어진 많은 산술 연산들은 채택하지 않는다. 두 정수의 최대 공약수를 계산하기 위한 유클리디안 알고리즘은 그 하나의 예이다. 알고리즘의 수행시간이 주어진 두 개의 정수 a와 b에 대해서 formula_7튜링 머신 단계로 경계를 갖는다. 표현의 크기가 대략적으로 formula_8일 때, a와 b의 이진 표현의 크기가 다항 크기를 갖는다. 동시에, 산술 연산 개수는 입력에서의 정수 개수로 제한될 수 없다.
시간 복잡도

(이 때의 입력값은 상수이고, 입력에서의 정수는 항상 2개이다.) 후자의 관측으로 인해, 강력한 다항 시간에서 이 알고리즘은 작동할 수 없다. 이것의 실제 실행 시간은 a와 b의 크기에 의존하며, 입력값에서 정수 개수에도 의존한다. 다항 시간에 작동하지만 강력한 다항 시간은 아닌 알고리즘은 약한 다항 시간 동안에 작동한다고 말할 수 있다. 약한 다항 시간 알고리즘으로 알려져있는 문제중에 가장 유명한, 하지만 강력한 다항 시간 알고리즘은 아닌 예제는 선형 계획법이다. 약한 다항시간은 유사 다항 시간과 헷갈려서는 안된다. 복잡도 클래스. 다항 시간의 개념은 계산 복잡도 이론에서 여러 가지 복잡도 클래스로 연결된다. 몇 가지 중요한 다항 시간이 사용되어 정의된 클래스들은 다음과 같다. P는 머신 모델 변화의 측면에서 강건한 결정적 머신에 대해 가장 작은 시간 복잡도 클래스를 나타낸다. 모든 주어진 추상 머신은 해당 머신에 대해 다항 시간 동안 해결할 수 있는 문제에 해당하는 복잡도 클래스를 갖는다. 초다항 시간 (Superpolynomial time). 만약 T(n)이 모든 다항식 위에서 경계를 갖지 않는다면, 이것을 초다항 시간이 걸리는 알고리즘이라고 말할 수 있다. 이것은 모든 상수 "c"에 대해서 n이 입력 파라미터 일 때, ω("n"c)시간을 갖는다. (일반적으로, 이 n은 입력값에서의 비트 개수를 뜻한다.) 예를 들면, 크기 n 의 입력값에 대해 2n단계 실행되는 알고리즘은 초다항 시간을 요구한다. (좀 더 정확히 말하자면, 지수 시간이다.) 지수 자원을 사용하는 알고리즘은 분명하게 초다항이지만, 어떤 알고리즘들은 매우 약한 초다항일 뿐이다.
시간 복잡도

예를 들면, Adelman-Pomerance-Rumely 소수성 테스트가 n비트의 입력에 대해서 "n"O(log log "n")의 시간 동안 실행된다; 이것은 충분히 큰 "n"에 대해서 모든 다항 시간보다 빠르다. 하지만 입력 크기는 반드시 이것이 작은 지수의 다항식에 의해 지배될 수 없기 전에 비현실적인 크기가 되어야만 한다. 초다항 시간을 필요로하는 알고리즘은 복잡도 클래스 P밖에 놓인다. Cobham 논제는 이런 알고리즘이 비현실적임을 받아들인다. P vs. NP문제가 해결되지 않았기 때문에, 어떤 NP완비 문제도 다항 시간 동안 실행될 수 있다고 알려진 것이 없다. 준-다항 시간 (Quasi-polynomial time). 준-다항 시간 알고리즘은 다항 시간보다 느리지만 지수 시간보다는 느리지 않은 알고리즘이다. 준-다항 시간 알고리즘의 최악의 경우 시간은, 어떤 고정된 formula_9에 대해 formula_10 값을 갖는다. 정수 인수분해에 대해 formula_11 시간이 소요되는 가장 잘 알려진 고전 알고리즘인 "대표 숫자 영역 거르기" (general number field sieve)는 실행 시간이 고정된 c에 대해서 formula_10로 나타낼 수 없기 때문에 준-다항시간 알고리즘이 아니다. 만약 준-다항 시간 알고리즘 정의에서의 상수 c가 1과 같다면, 우리는 다항시간 알고리즘을 얻을 수 있고, 1보다 작다면, 서브 선형 시간 알고리즘을 얻을 수 있다. 준-다항 시간 알고리즘은 전형적으로 NP-난제 문제에서 다른 문제로의 환원에서 생길 수 있다. 예를 들면, NP-난제 문제 하나가 3SAT이고, 이것을 다른 문제 B로 바꾸지만 이 문제의 크기는 formula_10이다. 이런 경우, 이 환원은 문제 B가 NP-난제임을 증명할 수 없다; 이 환원은 만약 3SAT에 대한 준-다항 시간 알고리즘이 없다면, 단지 B에 부합하는 다항시간 알고리즘이 없다는 것만을 보여줄 수 있다.
시간 복잡도

비슷하게, 우리가 알고있는 준-다항 시간 알고리즘은 몇가지 있지만, 다항 시간 알고리즘은 없다. 이런 문제는 근사 알고리즘에서 발생한다; 가장 유명한 예제는 방향성 Steiner 트리 문제이고, 이 문제는 정점 개수가 n인 트리에서 formula_14 의 근사 인자를 달성하는 준-다항 시간 근사 알고리즘이다. 그러나, 다항 시간 알고리즘의 존재를 보여주는 것은 열린 문제이다. 다항시간은 아니지만, 준-다항 시간인 다른 해결 계산 문제들은 László Babai에 의한 그래프 동형 문제와 클릭의 합집합과 랜덤 그래프에서 가장 큰 클릭을 찾는 목표를 가지고 있는 planted clique 문제가 있다. 준-다항 알고리즘이 해결가능하긴 하지만, planted clique 문제는 다항 시간 해결방법이 없다고 추측된다; 이 planted clique의 경우는 계산 게임이론, 특성 테스팅, 기계학습에서의 다른 여러 문제들의 어려운 정도를 증명하기 위한 "계산 난제 가정" (computational hardness assumption) 으로서 사용된다. QP 복잡도 클래스는 모두 준-다항 시간 알고리즘으로 이루어져있다. 이것은 다음의 DTIME으로 정의된다. formula_15 NP-완비문제와의 연관. 복잡도 이론에서, 미해결 문제인 P vs. NP문제는 NP문제 모두가 다항 시간 알고리즘인지의 여부를 묻는다. 3SAT문제 등과 같은, 모든 알려진 NP-완비문제 알고리즘들은 지수 시간이 걸린다. 실제로, 서브-지수 시간 알고리즘을 가지지 않는 많은 자연 NP-완비 문제들에 대해 추측이 되어왔다. 여기서 "서브-지수 시간"은 아래 두번째 정의에 표시되어 있다. (반면, 인접 행렬 방법을 사용한 많은 그래프 문제들은 입력 크기가 정점 개수의 제곱이기 때문에, 서브 지수 시간에 해결이 가능하다.) 이러한 k-SAT문제에 대한 가정은 "지수 시간 가정"으로 알려져있다.
시간 복잡도

NP-완비 문제가 준-다항 시간 알고리즘을 갖고있지 않다고 생각되기 때문에, 근사 알고리즘 영역에서 근사적이지 않은 결과는 NP-완비 문제가 준-다항 시간 알고리즘을 갖지 않는다는 가정을 만든다. 예를 들면, 집합 덮개 문제의 비근사적 결과와 같은 것이다. 서브-지수 시간 (Sub-exponential time). 서브-지수 시간이라는 용어는 어떤 알고리즘의 수행시간이 다항시간보다 빠르지만 현저히 지수시간 보다는 작게 증가하는 것을 표현하는데 사용한다. 이러한 점에서, 서브-지수 시간 알고리즘은 오로지 지수 알고리즘보다는 다소 더 추적이 가능한 문제들이다. "서브-지수 시간"의 정확한 정의는 동의가 되어있지 않고, 아래의 두 정의가 폭넓게 사용되고 있다. 첫 번째 정의. 만약 어떤 알고리즘이 주어진 다항식보다 작게 증가하는 수행시간 안에 해결될 수 있다면, 그 문제는 서브-지수 시간이 걸린다고 말한다. 더 정확하게는, 모든 ε > 0에 대해서 O(2nε) 시간에 문제를 해결하는 알고리즘이 존재한다면, 서브-지수 시간 문제이다. 이러한 문제들은 다음과 같이 DTIME으로 정의되는 SUBEXP 복잡도 클래스를 갖는다.서브-지수 표기법은, 입력 값의 부분이 아니라는 점과 각 ε이 해당 문제만의 알고리즘을 갖고있다는 점에서 ε에 대해 비균일하다. 두 번째 정의. 어떤 사람들은 2o("n") 로 서브-지수 시간을 정의한다. 이 정의는 서브-지수 시간의 첫번째 정의보다는 더 큰 실행 시간이 허용된다. 예제로는, 정수 인수분해하는 가장 잘 알려진 고전 알고리즘인 "대표 숫자 영역 거르기" (general number field sieve) 가 있으며, 이것의 실행 시간은 입력 크기가 n의 길이를 가질 때, formula_11를 갖는다. 또 다른 예제는 "그래프 동형 문제"로 formula_17시간이 소요된다.
시간 복잡도

이것은 알고리즘이 인스턴스의 크기, 정점의 개수 또는 간선의 개수에서 서브-지수가 되는 것을 허용하는 알고리즘인지의 여부에 따라 다르다는 것을 명심하자. "매개변수화 복잡도"에서는, 이러한 차이점이 결정 문제의 formula_18 페어와 인자 k를 고려하는 것으로서 분명해진다. SUBEPT는, 입력 크기 n일 때 다항이며 k에 대해 서브-지수시간 수행되는 모든 매개변수화 문제의 복잡도 클래스이다. 더 정확하게 SUBEPT는 계산 가능한 함수 formula_20 with formula_21에 대해서 모든 매개변수화 문제 formula_18 의 복잡도 클래스이며, 알고리즘은 formula_23 시간 동안 L을 결정한다. 지수 시간 (Exponential time). poly(n)이 n에서의 어떤 다항식이라고 할 때, 만약 T(n)이 2poly(n)로 상한이 정해진다면, 이 알고리즘은 지수 시간을 갖는다고 말할 수 있다. 더 형식적으로, 만약 T(n)이 어떤 상수 k에 대해서 formula_24를 갖는다면, 지수 시간을 갖는다. 결정적 튜링 머신에 대해 지수 시간 알고리즘인 문제들은 EXP로 알려져있는 복잡도 클래스를 만든다. formula_25 가끔 지수 시간은 지수가 최대 n의 선형 함수일 때, T(n) = 2O(n)을 갖는 알고리즘으로 사용되기도 하며, 복잡도 클래스 E를 표현한다. formula_26 이중지수 시간 (Double exponential time). poly(n)이 n에서의 어떤 다항식이라고 할 때, 만약 T(n)이 22poly(n)로 상한이 정해진다면, 이 알고리즘은 이중지수 시간을 갖는다고 말할 수 있다. 이러한 알고리즘들은 2-EXPTIME 복잡도 클래스에 속한다. formula_27 잘 알려진 이중지수 시간 알고리즘은 다음을 포함한다:
관동별곡

〈관동별곡〉(關東別曲)은 한국의 고전시가 작품 제목으로 1330년 고려 충숙왕 17년 안축이 지은 경기체가와 250년 후 1580년 조선 선조 때 정철이 지은 가사가 있다. 관동 지방은 강원도 일대를 가리키는 한국의 지역 구분 용어이다. 강원도는 다시 태백산맥을 경계로 서쪽을 영서 지방, 동쪽을 영동 지방으로 구분한다. 관동별곡은 ‘관동팔경’에 대한 아름다움을 노래한 가사이다. 안축의 〈관동별곡〉. 1330년 고려 충숙왕 17년 안축은 44세 때 강원도존무사(江原道存撫使)로 있다가 돌아오는 길에 관동지방의 뛰어난 경치와 유적 및 명산물에 감흥하여 짓게 되었다. 경기체가로 되어 있으며, 전체 9장이 《근재집》(謹齋集) 2권에 전한다.내용은 다음과 같이 구성되어 있다. 정철의 〈관동별곡〉. 1580년 조선 선조 13년 송강 정철이 45세에 강원도 관찰사로 부임하여, 관동팔경과 해·내·외금강 등 절승지를 유람하며 읊은 작품들로 구성되었다. 그 구상·문장이 한국 가사문학의 최고봉을 이루는 명작으로, 《송강가사》에 실려 있다. 대한민국 고등학교 국어 교과서에서 본문으로 다루고 있기도 하다. 고등학교 천재교육 국어 교과서에 수록되었다.
저탄소 녹색 성장

저탄소 녹색 성장(低炭素綠色成長, )은 2008년 이명박 정부가 광복 60주년을 맞아 대한민국의 신(新) 성장동력으로 제시한 전략이다. 환경(Green)과 성장(Growth)이라는 두 가지 가치를 포괄하는 개념으로 녹색기술을 신성장동력으로 활용하여 경제와 산업구조를 고도화하고, 나아가 삶의 양식을 저탄소형으로 전환하는 방식의 성장을 의미한다. 당시 유엔이나 오바마 대통령 등이 범지구적으로 주창한 그린뉴딜을 차용했다. 추진 배경. 2000년대 후반 들어 중화학공업 분야는 중국, 인도 등 신흥 개도국들에게 거센 추격을 받고 있었고, IT 등 첨단기술 분야도 시장을 확대하는데 한계가 있어 잠재 성장률이 점차 낮아지는 추세 속에 향후 한국 경제를 책임질 수 있는 새로운 성장동력의 모색이 필요하다는 지적이 나왔다. 한편, 기후변화협약에 따른 온실가스 배출 규제, 국제 환경규제 강화 등으로 환경을 중시하는 선진국과 경제개발을 중시하는 개도국 사이에 갈등의 골도 날로 깊어지고 있었다. 이 같은 환경분야의 여건 변화는 선진국으로의 변화를 꾀하는 우리 경제에도 큰 부담을 안기고 있었다. 이 같은 상황에서 2008년 출범한 이명박 정부는 향후 60년을 책임질 새로운 먹거리를 찾는 한편, 국제사회에서 대한민국의 글로벌 리더십을 강화시킬 방안을 동시에 고민했고, 그에 대한 해답으로 나온 것이 ‘저탄소 녹색성장’이었다. 녹색성장은 ‘환경과 경제성장은 서로 상충된다’는 고정관념을 깬 역발상에서 시작됐다. 신재생에너지 기술, 에너지 효율화 기술, 환경오염저감 기술 등 녹색기술을 새로운 성장동력으로 활용하여 우리 경제와 산업구조를 고도화시킨다는 전략이었다.
저탄소 녹색 성장

또한 한국은 전쟁을 겪고 개도국을 거쳐 선진국으로의 변화를 꾀한다는 점에서 선진국과 개도국 양측의 입장을 모두 이해할 수 있는 위치에 있었다. 따라서 선진국과 개도국 간의 갈등요인인 기후변화 문제에 대해 녹색성장 전략을 통해 한국이 중재자 역할을 할 수 있다면 글로벌 리더십을 확보하는데 큰 도움이 될 수 있었다. 2008년 8월 15일 이명박 대통령은 광복절 경축사에서 ‘저탄소 녹색성장’을 새로운 비전으로 선언했다. 한 달 뒤 글로벌 금융위기가 발생하자 이명박 정부는 재정정책을 통해 경제위기를 극복하는 방안으로 4대강 정비사업을 통한 수자원 인프라 구축, 신재생에너지 개발, 에너지 효율 개선, 녹색 교통망 확충, 그린카 보급과 이차전지사업 육성 등으로 구성된 그린뉴딜을 추진했다. 그린뉴딜은 최대 수출국 중국의 성장 등과 함께 한국이 글로벌 금융위기를 극복하는 밑거름이 되었고, 2009년 4월 런던 G20 정상회의에서 ‘한국의 그린뉴딜은 국제사회에 위기 극복을 위한 영감을 준다’는 평가를 받았다. 이후 이명박 정부는 대통령 직속 녹색성장위원회를 출범시키고 2009년 12월에는 세계 최초로 ‘저탄소 녹색성장 기본법’을 법제화했다. 2009년 6월 OECD 연례 각료이사회에서 녹색성장 선언문이 채택되면서 녹색성장은 국제적 의제로 본격화되기 시작했다. 이후 서울 G20 정상회의에서 ‘기후변화와 녹색성장’이 의제로 포함됐고, 2012년 멕시코 로스카보스 G20 정상회의에서도 녹색성장은 8대 핵심의제 중 하나로 채택됐다.
저탄소 녹색 성장

녹색성장이 글로벌 아키텍처로 자리잡기 위해서는 녹색성장을 위한 전략과 이를 뒷받침할 기술, 그리고 이를 지원한 재원이라는 세 가지 요소(Green Tringle)가 필수였다. 이를 위해 이명박 정부는 전략을 담당할 2010년 글로벌 녹색성장연구소(GGGI)를 국내에 설립했다. 기술을 담당할 녹색기술센터(GTC)도 설립했다. 2010년 12월 멕시코 칸쿤에서 열린 제16차 기후변화당사국총회(COP16)에서 녹색기후기금(GCF) 설립이 결정됐다. GCF는 온실가스 감축 등 개도국의 기후변화 대응 노력을 지원하기 위한 국제기금으로, 환경 분야의 월드뱅크라고 할 수 있으며, IMF에 버금가는 규모의 기금이 조성될 예정이다. 이명박 정부는 GCF를 유치하여 그린트라이앵글을 완성하기로 결정하고 유치경쟁에 뛰어들었다. 한국, 독일, 스위스, 멕시코, 폴란드, 나미비아 6개국이 뛰어든 유치전에서 한국은 2012년 GCF를 송도에 유치하는데 성공한다. 영향. 이 정책의 영향을 받는 관련 기업들의 주가가 상승세를 나타내었다. 또한 IT 사업에 대해서는 전력 소비형 구조에서 이른바 '그린 IT' 기술 개발을 위해 2009년부터 5년간 5천억원을 투자했으며, 밴처 기업들도 관심을 보였다. 하지만 신중하게 추진해야 실효를 거둘 수 있다는 주장이 있다. 비판. 96만개의 일자리는 대부분 단순 노무직이나 일용직 등 이른바 '질낮은 일자리'라는 지적이 있으며, 재원 조달 계획이 부실하거나, 통계 방식이 잘못되었다는 지적이 있다. 또 겉포장만 바꾼 중복 대책이라는 평가도 있다. 4대강 정비 사업 등이 포함되어 있는 것이 대표적인 사례이다.
저탄소 녹색 성장

그리고 토목 건설 계획 등을 겉치레만 녹색 뉴딜로 포장한다는 의견도 있다. 또한 4대강 정비 사업과 관련해 실시된 여론조사 결과에서 반대가 절반 이상으로 나타나자 결과를 숨긴 것에 대한 비판도 있다. 해명. 기획재정부는 비판 중 몇가지는 다음과 같이 해명했다. 96%의 일자리가 질낮은 단순 생산직이라는 지적에 대해서는 "이번에는 전문직 일자리만 고려한 게 아니라 전체적인 일자리 숫자를 고려한 것"이라고 말했다. 이는 "인력을 산업과 직종별로 구분하도록 돼있는데 사업 단위로 구별하다 보니 해당 업무 담당자를 적절히 포함시킬 카테고리가 없어 발생한 문제다."라고 했다. 더불어 건설업 종사자를 따로 분류를 했더니 건설업 내에서도 전문기술 행정관리자 및 사무직 종사자 비율이 30.6%로 집계되었고, 재원 계획은 1월 말에서 2월 초에 확정할 것이라고 밝혔다.
돈나무과

돈나무과(---科, )는 미나리목의 과이다. 전 세계에 10속의 약 200종 가량이 알려져 있는데, 그 중 8속(약 50종)이 오스트레일리아 특산종이다. 꽃은 양성화로서 꽃받침조각·꽃잎·수술이 5개씩 있고 2개 또는 다수의 심피로 구성되어 있다. 한국에서는 남쪽 바닷가에서 돈나무가 자생하고 있다.
보팔 가스 누출 사고

보팔 가스 누출 사고(Bhopal gas tragedy) 또는 보팔 참사(Bhopal disaster)는 1984년 12월 2일에서 3일 사이에 인도 마디아프라데시주 보팔에서 화학약품 제조회사인 미국의 다국적 기업인 유니언 카바이드(다우케미컬이 인수)의 현지 화학 공장에서 일어난 사고이다. 이 사고는 농약의 원료로 사용되는 42톤의 아이소사이안화메틸(MIC)이라는 유독가스가 누출되면서 시작되었다. 사고가 발생된 지 2시간 동안에 저장 탱크로부터 유독가스 8만 파운드(36톤 상당)가 노출되었다. 공장을 관리하던 유니온카바이드에 대한 법적 책임을 묻는 소송은 사고 발생 이후 40년이 지났는데도 여전히 진행 중이다. 원인. 안전관리의 미비. 보팔 가스 누출의 원인은 저장탱크에 가해진 과도한 압력이다. 압력이 높아지면서 저장탱크의 밸브가 파열되어 탱크 속에 있던 메틸이소시안이 누출되었다. 이 탱크는 항상 높은 압력과 저온 상태가 유지되어야 하는 시설이다. 그렇기 때문에 탱크는 이 압력을 유지할 수 있는 적정온도가 지켜지는 것이 중요했다. 온도가 올라갈 경우 내부 압력이 증가해 폭발할 위험이 있기 때문이다. 그렇기 때문에 안전수칙에 따른 철저한 감독을 해야 하는 시설인데도, 유니언 카바이드사의 공장은 인구 밀집지역에 설립되어 있었음에도 유해시설에 해당하는 공장의 안전시설이 제대로 구비되어 있지 않았다. 최대한 설계비용을 줄이기 위해 검증되지 않은 설계방식을 도입하여 탱크자체가 위험에 노출되어 있는 상황이었다. 또한 안전관리 직원 숫자와 교육을 줄이는 등 안전관리에 소홀하였다. 사건 발생당시에도 가장 기본적인 조기 경보체계도 작동되지 않았다.
보팔 가스 누출 사고

또한 잘못된 설계시스템도 사건 발생에 한 몫을 하였다. MIC탱크 압력지시계(PI), 온도 조절 기능 등이 미비되어있었다. 그리고 Scrubber 시스템 오류로 가성 소다 용액 펌프 미작동이 일어났다. 그리고 Flare Stack 설계또한 잘못되어있었다. 점검 보수상에도 문제점이 발견되었다. 누출시 보수 설치 자재가 확보되어있지 않았고 보수할 인력또한 부족하여 안전관리가 소홀했음을 여실히 드러내었다. 이전 1981년 포스겐 가스 누출로 위험성이 보고되었음에도 불구하고 이에 대한 시정조치가 전혀 이루어지지 않았다. 다국적 기업들의 공해시설수출. 이 참사는 다국적 기업의 공해수출에서 비롯되었다. 미국, 유럽, 일본 등의 선진국가들은 1970년대 이후 환경적으로 유해한 위험산업에 대한 법적 규제를 강화함으로써 유해산업에 대해 엄격한 안전관리시설과 공해방지시설을 요구하게 되었다. 다국적 기업들은 이러한 규제망을 피해 비교적 규제가 약한 아시아, 아프리카 등지로 진출하게 되었다. 이러한 배경으로 인도 보팔시에 미국계 다국적 기업의 농약공장이 들어서게 되어 누출참사가 벌어지게 된 것이다. 피해. 2,800여명의 인근 주민이 죽었고 20만명 이상의 피해자가 생겨났다. 인도의료연구협회는 사고 발생 10년이 지난 1994년까지 사망자 수가 2만5000명에 이르는 것으로 집계했다. 이 사고는 20세기 최대 인명 피해 사고로 12만 명이 실명과 호흡곤란과 위장장애 등 만성질환을 앓고 있으며 중추신경계와 면역체계 이상으로 인한 중병을 앓고 있는 이도 많고 유전자 돌연변이도 출현하고 있다.
보팔 가스 누출 사고

피해 보상을 청구한 사람도 58만 3,000여명에 달한다.하지만 유니온카바이드사가 가스사고로 유출된 메틸이소시안염 가스의 화학적 구성성분이나 작용 및 영향에 대한 자체 의학연구 결과를 밝히지 않아, 환자들이 적절한 치료를 받지 못하고 있다. 환경피해. 또한 이 사고로 자연생태계까지 크게 훼손되었다. 또한 공장부지에서 기준보다 2만배에서 6백만배 높은 수은이 검출되었고, 보팔 사람들이 마시는 물에는 12가지의 유독물질이 들어있으며, 이것은 미국 환경보호국이 정한 안전기준치보다 6백배나 높은 함량이다. 사고를 일으킨 유니언 카바이드사의 공장 내 창고 등에는 아직도 425t이 넘는 유독성 폐기물들이 처리되지 않은 채 방치되고 있으며, 토양과 지하수 오염으로 주민들이 유독물질 오염 가능성에 여전히 노출돼 있다. 보상관련. 인도 정부는 피해보상금으로 33억달러(약 3조5800억원)를 요구했지만, 유니온카바이드는 기나긴 협상 끝에 1989년 4억7000만달러(약 5100억원)를 지불했다. 2014년 인도 정부는 12억달러의 추가보상을, ‘보팔의 정의를 위한 국제 캠페인’이라는 피해자 지지단체는 81억달러 규모의 추가보상을 요구하고 있다.
루돌프 디젤

루돌프 디젤 (Rudolf Christian Karl Diesel, 1858년 3월 18일 ~ 1913년 9월 29일) 은 독일의 기계 기술자이다. 스파크 방지 장치 없이 연료가 점화되는 첫 내연 기관을 발명한 것으로 유명하다. 생애. 1858년 프랑스 파리에서 모직물 공장을 경영하는 독일인 부모 테오도어와 엘리제 디젤의 아들로 태어났다. 아버지 테오도르 디젤은 가죽 제본을 업으로 삼은 장인이었고, 디젤 가문은 대대로 정밀한 제작 기술을 중시하는 집안이었다. 어린 루돌프는 자연스럽게 기계와 도구를 접하며 자랐고, 수학과 공학에 남다른 재능을 보였다. 파리는 어린 디젤에게 영감의 도시였다. 1867년 파리에서 열린 세계박람회에서는 니콜라우스 오토가 개발한 석탄가스 엔진이 소개됐다. 기존 증기기관과 달리 연소를 내부에서 일으키는 내연기관이라는 개념에 어린 디젤은 경탄했고 그는 서둘러 집으로 돌아와 새로운 종류의 엔진을 스케치하기 시작했다. 당시 디젤의 나이는 불과 아홉 살이었다. 이처럼 어린 시절 디젤은 물건을 분해하고 각종 기계를 그리며 놀았다. 프로이센-프랑스 전쟁이 일어나자, 그의 가족은 파리를 떠나야 했다. 독일로 돌아온 디젤 가족은 아우크스부르크에 정착했고, 디젤은 그의 재능을 알아본 친척의 도움으로 뮌헨 공과대학교에 입학해서 냉장 기관을 발명한 카를 폰 린데의 문하생으로 공부하고 졸업하였다. 그는 내연 기관의 근본적 개혁을 위해 힘썼고, 1892년 독일 개발 특허를 얻었으며, 1893년 저서 《합리적 열 기관의 원리》를 발표했다.
루돌프 디젤

디젤은 산업시대 공장 노동자를 해방시킬 새로운 동력기관을 만들고자 했다. 공방을 운영하는 아버지를 보며 자란 그는 가난한 장인들의 삶을 누구보다 잘 알았다. 이에 디젤은 1893년부터 새로운 내연기관 개발에 몰두했다. 1897년 그는 숱한 시행착오 끝에 최초로 석유 또는 중유를 연료로 하는 실용적 디젤 기관을 발명하는 데 성공했다. 그리고 1900년 어릴 때 그를 공학자로 이끌었던 파리 세계박람회에서 최고의 영예인 그랑프리를 차지하면서 국제적 공인을 받았다. 디젤엔진은 기존 증기기관보다 연료 효율이 20∼30% 높고, 낮은 엔진 분당회전수(RPM)에서도 강한 힘을 발휘했으며, 연료비 또한 저렴했다. 무엇보다 점화할 때 스파크나 불꽃이 아닌 압축만 이용하는 방식이어서 폭발 사고와 같은 불상사를 방지할 수 있었다. 이런 장점 덕분에 디젤 엔진은 선박, 기차, 중장비 등 대형 기계의 핵심 동력원으로 빠르게 자리 잡았다. 에디슨은 디젤엔진을 “인류의 가장 위대한 성취 중 하나”라고 표현했고, 윈스턴 처칠은 디젤기관을 동력으로 하는 화물선을 “금세기 가장 완벽한 걸작”이라고 평가했다. 미국 소설가 더글러스 브런트는 디젤 기관 발명의 영향력을 다음과 같이 평가했다. “디젤만큼 기존 질서를 파괴한 발명가는 없었다. 그는 세계를 지배하는 동력원을 창조했다.” 그가 디젤 엔진 개발에 나선 것은 단지 돈을 벌거나 지적 호기심만을 위한 건 아니었다. 그는 사회 문제 해결에도 깊은 관심을 품었다. 그는 석유에 의존하지 않는 ‘대체 연료’에 대한 열망을 멈추지 않았다. 이는 석유가 귀했던 농촌 경제를 살리기 위함이었다.
루돌프 디젤

그가 구상한 초기 디젤 엔진은 작은 농가에서 직접 기름을 짜서 사용할 수 있는, 오늘날 ‘친환경 연료’의 초석과 같은 형태였다. 그는 디젤 엔진 발명이 기술적으로 혁신적인 성과일 뿐 아니라, 사회적 가치까지 구현해야 한다고 믿었고 공학자가 질병 퇴치, 환경 보호, 사회 공헌에 앞장서야 한다고 주장했다. 디젤 엔진 발명 후, 디젤은 자신의 엔진 공장을 설립하였으나, 결국 재정적 어려움에 겹쳐 공장을 팔았다. 1913년 9월 29일 우편선 드레스덴 호를 타고 영국으로 가다가 영국 해협 바다에서 실종되었고, 열흘 뒤 노르웨이의 북해 연안에서 네덜란드 선원에 의해 시신이 발견되었다. 시신의 부패 상태가 심해 신원 확인을 위한 개인 유품만을 회수한 뒤 시신을 바다로 돌려보냈으며, 이후 10월 13일 아들인 유겐 디젤이 시신의 신원을 확인하였다. 디젤은 ‘착취의 시대에서 인간적 노동 조건을 옹호’한 발명가였다. 그가 꿈꾼 것은 소규모 작업장에 1대씩 디젤 기관이 설치된 미래 사회의 모습이었다. 그런 일은 일어나지 않는다. 디젤 기관의 군사적 가능성이 먼저였기 때문이다. 1900년부터 실용화된 디젤 기관은 1914년 1차 세계 대전에 ‘참전한다’. 잠수함과 군함에 탑재된 것이 먼저였고, 탱크와 비행기가 다음 차례였다. “디젤기관이 거둔 결과는 대기업과 군대가 빠르게 가져갔”고, 디젤이 그린 세계는 실현되지 않았다.
김내성

김내성(金來成, 1909년 7월 16일(음력 5월 29일) ~ 1957년 2월 19일)은 대한민국의 소설가이다. 생애. 호(號)는 아인(雅人)이며 평안남도 대동에서 출생하여 지난날 한때 평안남도 평양에서 잠시 유아기를 보낸 적이 있는 그는 1935년 일본에서 탐정소설전문잡지〈부로후이루(Profile)〉에 일본어로 된 추리소설 《타원형의 거울》을 발표했다. 1939년 〈조선일보〉에 장편소설 《마인(魔人)》을 연재하면서부터 《백가면》과 《진주탑》 등 외국 탐정소설을 번안한 일련의 탐정소설을 발표하여 추리소설가가 되었다. 《태풍》·《비밀의 문》 등이 탐정소설에 해당하는 작품이다. 김내성 작가가 쓴 추리소설은 한국 근대문학관(인천문화재단 운영)의 기획전시실에서 추리소설 기획전을 할 때에 신소설 작가인 이해조 작가, 소파 방정환 작가가 쓴 칠칠단의 비밀, 내 동생을 찾아서(모두 방정환, 《칠칠단의 비밀》, 사계절 펴냄에 실림. 어린이에서 연재함)등과 함께 소개하였다. 1946년 5월에 평안남도 평양을 떠나 월남한 그는 1948년 12월에서부터 이듬해 1949년 3월까지 석 달간은 법무부 행정관 겸 촉탁위원 직위를 역임하였고 1949년 6월에서부터 1949년 8월까지 두 달간 민주국민당 당무위원 직위를 역임하여 잠시 정치인 활약을 하기도 하였다. 문학 활동. 탐정소설. 탐정소설들을 소개하면서 그는 문단에서 탐정소설의 귀재로 평가를 받았다.
김내성

《마인》은 공포 분위기 속에서 일어난 끔찍한 사건이 의외의 방향으로 해결되는 수법으로 당시 독자들에게 많은 관심을 끌었던 작품이다. 이러한 탐정소설은 상업주의를 배경으로 1935년 이후에 등장한 통속소설이 저널리즘에 영합해가는 가운데 대중적 기반을 확보해나갔다. 한편, 외국 소설 《몬테크리스토 백작》을 번안한 그의 소설 《진주탑》은 1987년 이후 KBS 1TV에서 텔레비전 드라마로 재해석되기도 하였다. 대중소설. 한편 그는 단편소설 《시유리(屍琉璃)》·《백사도(白蛇圖)》·《광상시인》 등을 발표하여 순문학 쪽으로 진출하려는 의도를 보이기도 했지만 해방 후에는 대중소설을 계속 썼다. 대표작 《청춘극장》과 드라마로도 제작된《인생화보(人生畵報)》는 소설의 대중성과 예술성의 통일을 추구한 것으로 당시 독자들의 인기를 끌었다. 《청춘극장》은 일제강점기 말기 청춘남녀의 애정과 독립투쟁상을 그린 것이다. 그 밖에 여성의 허영심과 행복의 문제를 다룬 장편 《행복의 위치》, 트릭을 설정하여 결국은 결혼하게 되는 과정을 흥미있게 그린 《인생안내》 등이 있다. 그는 탐정소설에서 익힌 치밀한 구성력과 통속적 흥미를 융합시켜 본격적인 대중소설을 개척했다. 1957년 〈경향신문〉에 《실락원의 별》을 연재하던 중 뇌일혈로 죽었다. 이 작품은 사랑하는 사람을 쫓는 의지와 거기서 오는 윤리적 파탄을 묘사하여 참된 인생의 낙원이 어디 있는지를 보여주는 작품이다.
김내성

그의 이런 대중소설과는 성격이 다른 《유곡지(幽谷誌)》는 해방의 감격과 그에 얽힌 슬픔을 화전민 부락을 배경으로 그렸다. 해방은 감격만이 아니었던 것을 이 작품은 보여주고 있다. 그 밖에 《탐정소설가의 살인》·《연문기담(戀文綺譚)》 등이 있다. 김내성 소설의 뚜렷한 특징은 대중성에 있다. 문단에서는 그의 소설의 대중성을 높이 인정하여 내성문학상을 제정했다.
포워드 (래퍼)

포워드(4WD) (, 1979년 10월 29일 ~ )는 대한민국의 래퍼이다. SNP의 대표 래퍼로써 활동하였으며, 그의 특유의 라임으로 많은 팬들이 있었으나 2003년 이후로 활동을 거의 중단하여 많은 아쉬움을 남겼다. 이후 2012년, Mushroom Cloud 소속의 래퍼로 다시 컴백하였다. 바이오그래피. 4WD는 나우누리의 힙합 동호회 SNP에서 활동을 시작하였다. 처음에는 랩이 아니라 보컬로써 활동을 시작하였으며, 그의 보컬은 Tragic Temple의 앨범에서 들어볼 수 있다. 곧 랩에 대한 관심을 가진 그는, 2000년에 조PD와 DJ Uzi를 향한 신랄한 디스곡인 노자를 발표하면서 힙합 매니아들의 눈에 들어오기 시작했다. 그 곡은 무엇보다, 그와 버벌 진트의 직설적인 가사와 당시의 평균적인 기준을 웃도는 라이밍으로 상당한 이슈가 되었다. 디스의 이유에 관해서 그는 힙합플레이야와의 인터뷰에서 "이유는 가사에 모두 드러나있으며, 또 하나 이유라면 싫은 건 싫다고 말하고 싶어서"라고 짧게 밝혔다. 이후 활동이 잠잠했던 그는 Rawdogg Records와 계약을 맺게 되면서 앨범을 준비하였으며, 2003년 싱글 《친구》 가 발표되었다. 이 앨범은 그에 대한 기대치를 올려놓기에 충분하였으나, 아쉽게도 이후의 활동이 잠잠해져 그의 모습을 보기란 힘들었다. 이후 휘성의 "With Me" 방송용 버전에 피쳐링을 하기도 하였으며, 2005년 프로듀서 Phat Swings의 블로그에 그의 신곡 "Dr. Go!"가 일주일 한정으로 공개되어 그의 컴백이 점쳐졌으나 돌아오지는 않았다. 2006년에는 힙합플레이야에 컴백을 예고하는 글을 올렸으나 이 역시 그의 컴백으로 이어지진 않았다.
포워드 (래퍼)

이러한 여러 차례의 공백에 대해 그는 추후 인터뷰에서 "'하기 싫으면 하질 않는 습성'이 여실히 드러났던" 것으로 "재미를 못느끼는 것 뿐"이었다고 밝혔다. 특히, 《친구》를 발표한 후의 피드백이 생각과 달라 힘이 빠졌었다고 고백하였다. 결과적으로 그의 목소리는 "Dr. Go!" 이후로는 들어볼 수 없었으며, 이 공백기 동안 그는 일산에 거주하면서 Studio Amabile231 이라는 이름의 사진 스튜디오에서 사진 촬영을 주업으로 하였다. 이후의 기사에서 그는 앨범을 내고 돌아오는 반응이 생각과 다른 것을 보며 랩을 한다는 것 자체의 의미를 잃어갔던 것 같다고 밝혔다. 2010년 여름에는 앨범을 준비 중이라는 코멘트를 짧게 남긴 적이 있으나 언제가 될 거라는 기약은 없었고, 2010년이 끝날 때까지도 별다른 소식은 없었다. 후일 그는 당시 음악을 하게 다시 설득을 해준 것은 같은 SNP 출신이자 Mushroom Cloud의 CEO Trish였다고 밝혔다. 이후 2012년 Trish가 조직한 애시드 재즈 밴드 Urban Corner의 앨범에 참여하면서 7년 만에 그의 랩을 대중들에게 선보였고, Urban Corner의 소속 레이블 Mushroom Cloud를 통해 앨범 발매를 준비 중이라는 소식이 알려지면서 다시금 팬들을 흥분케 하였다. 그의 컴백 싱글 "The Sign of 4"는 2013년 7월에 나왔다. 조PD & DJ Uzi를 향한 디스. 4WD와 버벌 진트는 조PD와 DJ Uzi를 향한 디스곡 노자를 발표하였다. "노자"는 2000년에 발표되었으며, 이현도의 "흑열가", DJ Uzi의 "Uzi's Mind" 등의 가사를 패러디하면서 노골적으로 조PD와 DJ Uzi를 디스하였다.
포워드 (래퍼)

이 곡에는 Lucy가 보컬을 담당하였으며, 그 당시 생소했던 다음절 라임을 선보여 많은 호응을 얻었다. 한편 이에 대한 반격으로 DJ Uzi 역시 不以兵强天下라는 곡을 발표하였다. "졸개로는 천하를 강하게 만들 수 없다"는 뜻의 제목을 가진 이 곡은, DJ Uzi 외에 Deze, 현상 등이 참여하였다. 셋이 모두 소울 트레인 출신인 관계로, 이 디스전은 SNP와 소울 트레인의 싸움으로 비춰지기도 하였다. 이후 2012년 7월 힙합엘이 토크콘서트 무대에서 버벌 진트는 4WD의 입장은 모르나 자신의 경우는 조PD에 대한 나쁜 감정이 있어서 그런 것은 아니었으며, 과거 SNP에 올린 자신의 자작곡에 대해 "조PD 같다"라는 팬의 '칭찬'을 계기로 자신은 조PD와 전혀 다르며 더 낫다는 것을 "과장되게" 표현한 한 방법이었다고 설명하였다. 버벌 진트와 달리 4WD의 음악 활동이 이후 활발하지 않았던 관계로 조PD와의 화해가 이루어질 기회는 없었으나, 4WD는 인터뷰에서 "수년 전 현상군과 내 사이에선 "난 너 씹은 적 없는데 넌 왜 아무 이유도 없이 날 씹었니???"라는 나의 질문과 "난 어떤 곡인지도 모르고 그냥 만들어 놓은 가사 입힌것 뿐이거든???"하는 현상군의 답변이 오갔었고 그 때부터 우린 친구가 되었다"라고 밝혔으며, 실제로 현상은 그의 컴백 싱글 "The Sign of 4"에 작곡가로 참여하였다. 한편 조PD는 2013년 인터뷰에서 당시 "3집 작업하느라 바쁘고 개인적인 해프닝도 많아 아직까지 그 곡은 들어본 적이 없다"라고 밝혀 팬들을 되려 놀라게 하였다.
솔자 보이

솔자 보이(Soulja Boy, 본명: DeAndre Ramone Way, 1990년 7월 28일 ~ )는 미국의 래퍼 겸 프로듀서다.2007년 9월 첫 싱글 'Crank That'으로 데뷔했으며, 빌보드 싱글 차트 1위를 했다. 또한 'Billboard Hot 100'에 선정되기도 했다. 생애. 그는 시카고 등지에서 자라, 7살 때 아틀란타로 이사를 오게 되며, 그때부터 힙합 음악에 빠지게 된다. 그리하여 2007년 첫 앨범 'souljaboytellem.com'을 발매하며, 빌보드 차트 1위를 갱신했고, 특히 싱글 'Crank That'은 'Billboard Hot R&B/Hip-Hop Songs chart'와 'Hot Rap Tracks'에 각각 40위, 20위를 기록하며 대중들에게 알려지기 시작했다. 한때 클럽 느낌을 주는 그의 음악 경향으로 인해 카니예 웨스트, 메소드 맨 등 정통랩퍼들과 대립하기도 했으나, 여전히 신선한 음악을 대중에게 선사하고 있다. 현재 'Sammie'가 피쳐링을 맡은 'Kiss Me Thru The Phone'으로 인기몰이 중이다.
김태호 (1962년)

김태호(金台鎬, 1962년 8월 21일~)는 대한민국의 정치인이다. 제18·19·21·22대 국회의원이다. 제36대 거창군수, 제32·33대 경상남도지사를 지냈다. 생애. 1962년 경상남도 거창군에서 태어났다. 1985년에 서울대학교 농업교육학과를 졸업하고 서울대학교 농대 강사로 활동하다가 거창군 출신 국회의원 이강두의 보좌관으로 정계에 입문했다. 1995년에 신한국당에 입당하였고 여의도연구소에서 사회정책실장으로 재직하였다. 1998년 경남도의원 선거에 출마하여 당선되었고 이후 도의원으로 활동하다가 거창군수 선거에 출마하여 당선되었다. 당시 김태호는 41세로 전국 최연소 기초자치단체장이 되었다. 거창군수로 재직하다가 2004년에 경남도지사 김혁규의 사퇴로 경남지사 보궐선거가 열리자 군수직을 사퇴, 도지사 보궐선거에 출마하여 당선되었다. 제4회 지방 선거에서 열린우리당의 김두관 후보를 압도적인 차이로 제치고 재선에 성공하였다. 임기 중 남해안 프로젝트 추진과 5대 분야 도정발전 로드맵 수립과 람사르 총회 유치 성공, 신성장동력산업 인프라 구축 등으로 무난하게 도정을 이끌었다는 평가를 받았으나 2009년 재임 중 박연차 게이트에 연루되어 검찰 조사를 받는 위기를 겪었다. 하지만 그의 박연차 게이트 연루는 무혐의로 처리되어 위기를 넘겼다.
김태호 (1962년)

김태호는 무난한 도정 수행으로 3선 도전 가능성이 높았지만 2010년 초 돌연 불출마를 선언했는데, 이에 대해 그의 입각 등 중앙 정계 진출을 위한 불출마라는 시각과 박연차 게이트 연루 의혹과 관련된 부담에 의한 불출마라는 상반된 시각이 존재했다. 2010년 6월 30일에 도지사직에서 퇴임하였고 이후 청와대 입각설이나 국무총리 기용설 등이 자주 거론되었다. 같은 해 8월 8일에 정운찬의 후임으로 국무총리서리로 지명되었다. 당시 김태호는 49세로 1971년 김종필 이래 40대의 젊은 나이에 대한민국의 국무총리로 지명된 것이었다. 그는 정상적으로 병역을 마쳤고, 줄곧 경남지방을 근거지로 정치를 한 인물이었기 때문에 위장전입이나 부동산투기와도 거리가 먼 인물이었다. 많은 인사청문회 대상자들의 논란 대상이 되었던 병역, 위장전입, 여성 편력, 부동산 투기 등의 문제에서는 결격되는 사유가 없어 무난하게 인사청문회를 통과할 것으로 기대를 모았다. 그러나 박연차 게이트 논란, 도지사 직권남용, 일부 세금신고 누락 등을 이유로 야당에서 비리 및 비도덕적 행동들의 의문을 제기하면서 여론이 악화되었다. 하지만 이를 해명하는 과정에서 여러차례 다른 진술을 하여 더욱 여론이 악화되자 인사청문회를 거치고 인사청문 경과 보고서가 채택되기 전인 8월 29일 오전 10시에 후보직을 자진사퇴하였다. 후보직을 사퇴한 김태호는 중국 사회과학원의 유학 초청을 받아 2010년 10월부터 중국에서 연구원 생활을 해왔다.
김태호 (1962년)

그러나 2011년 4·27 재보궐선거 출마 권유를 받아와서 5개월 만에 귀국하였다. 그가 출마한 김해시 을은 노무현 전 대통령의 고향이자 묘지가 있는 봉하마을이 포함된 지역구였으므로 김태호는 노무현의 묘소를 참배하는 것으로 공식 선거 운동을 시작했다. 선거에서 51.02%의 득표율로 당선되며 총리 후보 사퇴 후 몰락한 것으로 보였던 김태호는 국회의원에 당선되며 정치적으로 재기하게 되었다. 제19대 총선에서는 민주통합당의 김경수 후보를 제치고 당선되며 재선 의원이 되었다. 2014년 7월 14일에 새누리당의 최고위원으로 선출되었다. 2018년에 치러진 제7회 전국동시지방선거에서 자유한국당 후보로 경상남도지사에 출마했다. 하지만 김경수에게 패배하면서 낙선했다. 2020년에 치러진 21대 총선에서 산청군·함양군·거창군·합천군 선거구에 무소속으로 출마해 당선되면서 3선 고지에 올랐다. 당선 이후 국민의힘에 복당했다.
괴불나무

괴불나무는 인동과의 잎지는 넓은잎 큰키나무이다. 한국·러시아·중국·일본 등지에 분포한다. 생태. 높이는 3~4 미터이며, 줄기는 속이 비어 있다. 잎은 마주나며, 타원형으로 끝이 뾰족하고 잎 가장자리가 밋밋하다. 꽃은 5~6월에 잎겨드랑에서 2~3송이씩 줄지어 피는데, 처음에는 흰색이지만 점점 노란색으로 변한다. 꽃부리는 위쪽이 두 갈래로 깊게 갈라져 있다. 열매는 공 모양이며, 9~10월에 붉은색으로 익어 겨울 철새의 좋은 먹이가 된다. 쓰임새. 꽃이 매우 향기롭고 아름다우며 열매의 빛깔과 모양이 좋아 조경수로 심는다.
봉선화

봉선화(鳳仙花) 또는 봉숭아는 인도·말레이시아·중국 원산으로 봉선화과의 한해살이풀이다. 줄기는 높이가 30~50 센티미터 정도이며, 굵고 곧게 선다. 잎은 폭이 좁은 타원형으로 가장자리는 톱니처럼 되어 있다. 꽃은 적색·흰색·황색·분홍색 등으로, 잎겨드랑이에서 나온 긴 꽃자루 끝에 3개씩이 아래로 드리워져 달린다. 한편, 각각의 꽃은 5개의 꽃잎을 가지고 있다. 열매는 삭과로 잔털이 있는데 익으면 갑자기 벌어져서 황갈색의 작은 씨가 튀어나온다. 인도, 말레이시아, 중국 남부가 원산지로 뜰에 널리 심고 있다. 우리나라에서는 봉선화를 언제부터 심었는지 정확하지 않으나, 1241년 완성된 〈동국이상국집(東國李相國集)〉에 "7월 25일경 오색으로 꽃이 피고 비바람이 불지 않아도 열매가 자라 씨가 터져 나간다는 봉상화(鳳翔花)"가 언급되어 있는 점으로 보아 고려시대 이전부터 봉선화를 널리 심었던 것으로 추정된다. 꽃의 생김새가 마치 봉(鳳)을 닮아 봉선화라고 부른다. 조선시대 책에는 봉선화로 되어 있는데, 이 봉선화가 봉숭아로 발음된 것 같다. 문화. 꽃말은 “나를 건드리지 마세요”이다. 부녀자들이 언제부터 손톱을 물들이는 데 봉선화를 사용했는지는 확실하지 않으나, 고려 충선왕 때 손톱에 봉선화를 물들인 궁녀에 대한 전설이 있는 것으로 보아 그 이전부터 있었던 것 같다. 봉선화를 백반과 함께 짓이겨 손톱에 동여맨 후 하루가 지나면 곱게 물든다.
봉선화

속설. 봉숭아 물들이기는 여러 가지 속설이 있다. 우선 붉은색은 귀신을 물리친다는 뜻이 있어서, 봉숭아 물들이기는 모든 질병을 예방한다는 민간신앙의 의미가 포함된다. 그리고 첫눈이 올 때까지 봉숭아물이 손톱에 남아 있으면 첫사랑에 성공한다는 이야기가 있다. 재배 및 관리. 비옥한 사질양토에서 잘 자란다. 한해살이풀이므로 가을에 씨앗을 받았다가 다음 해 봄에 배수가 잘 되고 햇빛이 충분한 곳에 직접 뿌린다. 열매가 녹색을 잃으며 누루수룸해지면 씨 받을 준비를 한다. 너무 익으면 건드리자마자 바로 터져버린다.
SBS 연예대상

SBS 연예대상은 스튜디오 프리즘에서 주최하는 예능, 오락, 코미디 시상식 행사로, 2007년 처음 신설되어 열리고 있다. 하지만 2006년 12월 31일에 송년 특집으로 열린 SBS 코미디대상에서 코미디 부분만 한정하여 시상하였다. 이를 토대로 2007년 12월 28일 제1회를 시작으로 개최되고 있다. 2014년부터 2016년까지 SBS 연예대상이 SBS SAF 연예대상으로 타이틀이 바뀌어 개최되었으며, SAF는 "SBS AWARD FESTIVAL"을 뜻한다. 2017년부터 프로그램명을 다시 SBS 연예대상으로 변경하여 진행하고 있다.
쥘 마자랭

쥘 레몽 마자랭 드 레델 마옌 느베르 추기공작(, , 1602년 6월 14일 ~ 1661년 3월 9일) 은 이탈리아 출신 프랑스의 추기경, 정치가로, 루이 14세 치하의 프랑스에서 섭정을 지냈다. 루이 13세의 왕비인 안 도트리슈와 마자랭 추기경은 매우 각별한 관계였는데 프롱드의 난 동안 안과 마자랭 추기경이 서로 불륜 관계였다는 마자리나드(팜플렛)가 나돌았다. 어린 시절. 줄리오 라이몬도 마차리니()라는 본명으로 당시 이탈리아 나폴리 왕국의 페시나에서 태어난 마자랭은 6명의 자식들 중에 맏아들이었다. 그는 로마에서 일찍이 예수회 교육을 받았고, 그러고나서 스페인에서 더욱 나가서의 수학들을 속행하였다. 교황 우르바노 8세에 제휴한 콜로나 가족의 보호와 성원과 함께 그는 1624년 교황령 육군에 입대하였으나 1620년대 후반에 대신 성직자의 시초적 서약을 택하여 교황령의 외교관이 되었다. 교황령 교섭인. 1630년 만토바의 왕위 계승 논쟁에 스페인과 프랑스 사이의 전쟁에 종말을 추구한 협상들에서 교황령을 위한 교섭인으로 지내는 동안 마자랭은 루이 13세의 수석국무장관 리슐리외 추기경과 만나러 프랑스로 여행을 떠났다. 마자랭의 재치 있는 협상 실력들은 그를 권력있는 프랑스의 왕실 대신에게 사랑을 받게 하였고, 스페인과 프랑스 사이에 임시적 평화를 지키는 도움을 주었다.
쥘 마자랭

만토바 정세에서 그의 성공을 감사한 교황은 스페인과 프랑스 사이의 지속되는 평화 결정을 실현하는 목적과 함께 프랑스의 입법부에 자신의 대사로서 마자랭을 파리로 보냈다. 파리에 있는 동안 리슐리외 추기경과 마자랭은 상호적으로 유익한 정치적 관계를 시작하였다. 하지만 1635년 리슐리외는 30년 전쟁의 정황에서 스페인과 지속된 전쟁의 정책을 채택하였고, 마자랭은 평화를 가져오는 데 자신의 사명에서 실패하여 교황은 그를 다시 불렀다. 교황령에 한번 돌아온 마자랭은 프랑스에 자신의 정치적 인연을 유지하였고 거기서 활동적으로 프랑스의 이익들을 대표하였다. 추기경 겸 리슐리외의 대리. 1638년 로마에서 프랑스의 대표에 자신의 업무를 위한 감사에 루이 13세는 마자랭을 추기경으로 승진시키는 데 교황을 강요하였고, 그는 1641년 12월 16일 추기경의 직위를 받았다. 추기경을 위한 자신의 임명이 과정에 있으면서 루이 13세와 리슐리외는 프랑스 국왕의 복무로 들어가는 데 마자랭을 프랑스로 초청하였다. 로마를 떠난 마자랭은 다시는 돌아오지 않았고 1640년 1월 파리에 도착하였다. 프랑스 왕실의 복무에서 마자랭의 외교적 목적들은 프랑스와 스페인 사이에 평화를 보증하는 데 똑같은 것을 남겼다. 프랑스에서 자신의 시초적 세월은 국내의 정치적 불안정 중의 하나로 증명하였고, 1642년 12월 리슐리외의 사망과 함께 위기가 1643년 5월 루이 13세의 사망에 이어 가까이 따라졌다.