CATIE-AQ/termith-eval_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
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Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
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Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
Extraire les mots clés importants du texte suivant : WEB ET PARTICIPATION POLITIQUE: QUELLES PROMESSES ET QUELS PIÈGES ? : 10 questions de communication Ici, la principale préoccupation est le rôle d'internet dans la participation des citoyens à la démocratie. En particulier, ce qui concerne le web en tant qu'environnement de plus en plus intégré au quotidien. Il s'agit d'abord de situer le web dans le contexte troublé de la démocratie contemporaine. Ensuite, sont retracés plusieurs points clés du débat opposant optimistes et pessimistes au sujet de ce que le web peut faire à la démocratie, avant que ne soit pointé un certain nombre de caractères relatifs à l'environnement web et à la culture des médias, le tout en lien avec thème de la participation. Quant à la dernière section, elle tente de revenir sur la logique de réseau et sa signification positive en termes de participation, offre à cet égard deux tendances problématiques entravant ce potentiel. La discussion finale accentue le caractère ambivalent de rôle démocratique du web, et l'importance de l'analyser dans des contextes spécifiques.
Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
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Mots clés : Participation, Politique, Internet, Démocratie, Réseau web
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Catégorisation de textes en domaines et genres : Complémentarité des indexations lexicale et morphosyntaxique Cet article traite du choix de descripteurs linguistiques appropriés pour caractériser et classifier les textes. On considère généralement que les domaines sont corrélés au niveau du contenu (mots, termes, etc.) tandis que les genres sont discriminés au niveau morphosyntaxique. Malgré les bons résultats obtenus par ces choix méthodologiques, peu de travaux ont cherché à mesurer l'impact et la complémentarité des deux niveaux de description pour la classification. Cette étude vise ainsi à évaluer l'intérêt discriminant des descripteurs morphosyntaxiques et thématiques pour classer les genres et les domaines. Des résultats encourageants sont obtenus sur un corpus pilote de textes scientifiques français.
Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
Trouver les mots clés du texte : Catégorisation de textes en domaines et genres : Complémentarité des indexations lexicale et morphosyntaxique Cet article traite du choix de descripteurs linguistiques appropriés pour caractériser et classifier les textes. On considère généralement que les domaines sont corrélés au niveau du contenu (mots, termes, etc.) tandis que les genres sont discriminés au niveau morphosyntaxique. Malgré les bons résultats obtenus par ces choix méthodologiques, peu de travaux ont cherché à mesurer l'impact et la complémentarité des deux niveaux de description pour la classification. Cette étude vise ainsi à évaluer l'intérêt discriminant des descripteurs morphosyntaxiques et thématiques pour classer les genres et les domaines. Des résultats encourageants sont obtenus sur un corpus pilote de textes scientifiques français.
Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Mots clés : Catégorisation, Texte, Indexation, Morphosyntaxe, Descripteur
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : La culture de l'information et l'héritage documentaire [ étude ] Avec la « société de l'information » est apparue la notion de « culture de l'infor mation » qui, bien au-delà des professionnels, concerne aujourd'hui tout un chacun. En s'appuyant sur la littérature scientifique et sur une enquête menée auprès des acteurs de terrain, Olivier Le Deuff montre dans cet article l'influence de la documentation et des professionnels de l'information-documentation sur ce concept de culture de l'information. Il évoque notamment l'héritage des techniques documentaires en tant que technologies de l'intelligence et l'influence des associations professionnelles dans l'émergence et la construction du concept. Ce dernier s'inscrit dans la poursuite pédagogique et scientifique d'une politique de rationalisation dont relève désormais la didactique de l'information.
Mots clés : Documentation, Concept, Culture information, Professionnel information
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Mots clés : Documentation, Concept, Culture information, Professionnel information
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Mots clés : Documentation, Concept, Culture information, Professionnel information
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Mots clés : Documentation, Concept, Culture information, Professionnel information
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