CATIE-AQ/termith-eval_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Interactions et métadonnées riches pour les bibliothèques numérisées Les interfaces des bibliothèques numériques d'aujourd'hui ne transcrivent qu'une partie des activités qu 'effectue un usager de bibliothèque. Nous présentons dans cet article quelques expériences visant I) à étudier l'intérêt de métaphores d'interaction 3D pour la lecture et la navigation dans de grands corpus textuels numérisés, 2) à permettre l'acquisition de métadonnées décrivant l'aspect physique des ouvrages.
Mots clés : Métadonnée, Numérisation, Lecture
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : L'« INTELLIGENCE COLLECTIVE »: ANATOMIE D'UN PONCIF : Pathologies sociales de la communication Il y a plus d'une quinzaine d'années, les discours d'accompagnement de l'internet ont consacré le retour des conceptions de Marshall Mc Luhan réactualisées et recyclées, mais également de la mystique développée par Pierre Teilhard de Chardin dont participe le concept malléable d'« intelligence collective ». Reposant sur l'analogie entre le fonctionnement du cerveau, la structure du réseau de télécommunications et la représentation du corps humain comme un réseau sanguin et nerveux, l'intelligence collective résulterait de l'interconnexion des cerveaux et des ordinateurs à l'échelle planétaire. Si le concept de système nerveux appliqué à l'internet ne fait pas figure de nouveauté, son usage permet de lire tout concept juridique au miroir de l'analogie avec le cerveau au service de propositions politiques puisant dans la doxa néo-libérale (déréglementation, libéralisation, effacement de l'État...).
Mots clés : Intelligence, Intelligence collective, Internet
Extrais les mots clés importants du texte suivant : L'« INTELLIGENCE COLLECTIVE »: ANATOMIE D'UN PONCIF : Pathologies sociales de la communication Il y a plus d'une quinzaine d'années, les discours d'accompagnement de l'internet ont consacré le retour des conceptions de Marshall Mc Luhan réactualisées et recyclées, mais également de la mystique développée par Pierre Teilhard de Chardin dont participe le concept malléable d'« intelligence collective ». Reposant sur l'analogie entre le fonctionnement du cerveau, la structure du réseau de télécommunications et la représentation du corps humain comme un réseau sanguin et nerveux, l'intelligence collective résulterait de l'interconnexion des cerveaux et des ordinateurs à l'échelle planétaire. Si le concept de système nerveux appliqué à l'internet ne fait pas figure de nouveauté, son usage permet de lire tout concept juridique au miroir de l'analogie avec le cerveau au service de propositions politiques puisant dans la doxa néo-libérale (déréglementation, libéralisation, effacement de l'État...).
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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : L'« INTELLIGENCE COLLECTIVE »: ANATOMIE D'UN PONCIF : Pathologies sociales de la communication Il y a plus d'une quinzaine d'années, les discours d'accompagnement de l'internet ont consacré le retour des conceptions de Marshall Mc Luhan réactualisées et recyclées, mais également de la mystique développée par Pierre Teilhard de Chardin dont participe le concept malléable d'« intelligence collective ». Reposant sur l'analogie entre le fonctionnement du cerveau, la structure du réseau de télécommunications et la représentation du corps humain comme un réseau sanguin et nerveux, l'intelligence collective résulterait de l'interconnexion des cerveaux et des ordinateurs à l'échelle planétaire. Si le concept de système nerveux appliqué à l'internet ne fait pas figure de nouveauté, son usage permet de lire tout concept juridique au miroir de l'analogie avec le cerveau au service de propositions politiques puisant dans la doxa néo-libérale (déréglementation, libéralisation, effacement de l'État...).
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : L'« INTELLIGENCE COLLECTIVE »: ANATOMIE D'UN PONCIF : Pathologies sociales de la communication Il y a plus d'une quinzaine d'années, les discours d'accompagnement de l'internet ont consacré le retour des conceptions de Marshall Mc Luhan réactualisées et recyclées, mais également de la mystique développée par Pierre Teilhard de Chardin dont participe le concept malléable d'« intelligence collective ». Reposant sur l'analogie entre le fonctionnement du cerveau, la structure du réseau de télécommunications et la représentation du corps humain comme un réseau sanguin et nerveux, l'intelligence collective résulterait de l'interconnexion des cerveaux et des ordinateurs à l'échelle planétaire. Si le concept de système nerveux appliqué à l'internet ne fait pas figure de nouveauté, son usage permet de lire tout concept juridique au miroir de l'analogie avec le cerveau au service de propositions politiques puisant dans la doxa néo-libérale (déréglementation, libéralisation, effacement de l'État...).
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Isole les mots clés importants du texte suivant : L'« INTELLIGENCE COLLECTIVE »: ANATOMIE D'UN PONCIF : Pathologies sociales de la communication Il y a plus d'une quinzaine d'années, les discours d'accompagnement de l'internet ont consacré le retour des conceptions de Marshall Mc Luhan réactualisées et recyclées, mais également de la mystique développée par Pierre Teilhard de Chardin dont participe le concept malléable d'« intelligence collective ». Reposant sur l'analogie entre le fonctionnement du cerveau, la structure du réseau de télécommunications et la représentation du corps humain comme un réseau sanguin et nerveux, l'intelligence collective résulterait de l'interconnexion des cerveaux et des ordinateurs à l'échelle planétaire. Si le concept de système nerveux appliqué à l'internet ne fait pas figure de nouveauté, son usage permet de lire tout concept juridique au miroir de l'analogie avec le cerveau au service de propositions politiques puisant dans la doxa néo-libérale (déréglementation, libéralisation, effacement de l'État...).
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Mots clés : Intelligence, Intelligence collective, Internet
Extraire les mots clés importants du texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
Extrais les mots clés importants du texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
Isoler les mots clés importants du texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
Mots clés : Traitement automatique, Ressources humaines, Projet, Offre d'emploi, Recherche information, Traitement information
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : E-Gen: traitement automatique d'informations de ressources humaines L'internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s'étend à mesure qu'augmente le nombre d'internautes. La recherche d'emploi au travers des « bourses à l'emploi électroniques » et l'e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d'informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet E-Gen, qui permet d'analyser les offres d'emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d'assister les recruteurs dans la tâche - difficile et d'une grande subjectivité - de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d'effectuer un classement pertinent des candidatures. L'utilisation d'un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.
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