CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : TCOF-POS : un corpus libre de français parlé annoté en morphosyntaxe Nous présentons dans cet article un travail portant sur la création d’un corpus de français parlé spontané annoté en morphosyntaxe. Nous détaillons la méthodologie suivie afin d’assurer le contrôle de la qualité de la ressource finale. Ce corpus est d’ores et déjà librement diffusé pour la recherche et peut servir aussi bien de corpus d’apprentissage pour des logiciels que de base pour des descriptions linguistiques. Nous présentons également les résultats obtenus par deux étiqueteurs morphosyntaxiques entrainés sur ce corpus.
français parlé

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français parlé
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.
Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

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Translittération, alignement de mots, traduction automatique
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Translittération, alignement de mots, traduction automatique

Indiquer les mots clés du texte : Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.
Translittération, alignement de mots, traduction automatique
Indiquer les mots clés du texte : Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.
Translittération, alignement de mots, traduction automatique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle
Isole les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Dégager des mots clés dans le texte : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Dégage des mots clés dans le texte : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle
Dégagez des mots clés dans le texte : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

Générer des mots clés issus du texte suivant : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

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compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

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compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle
Trouver les mots clés du texte : Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Raffinement du Lexique des Verbes Français Nous présentons dans cet article les améliorations apportées à la ressource « Les Verbes Français » afin de la rendre plus formelle et utilisable pour le traitement automatique des langues naturelles. Les informations syntaxiques et sémantiques ont été corrigées, restructurées, unifiées puis intégrées à la version XML de cette ressource, afin de pouvoir être utilisée par un système d’étiquetage de rôles sémantiques.
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