CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Un étiqueteur sémantique des énoncés en langue arabe Notre article s’intègre dans le cadre du projet intitulé Oréodule: un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la parole spontanée. L’objectif de cet article est de présenter un modèle d’étiquetage probabiliste, selon une approche componentielle et sélective. Cette approche ne considère que les éléments de l’énoncé porteurs de sens. La signification de chaque mot est représentée par un ensemble de traits sémantiques Ts. Ce modèle participe au choix des Ts candidats lors du décodage sémantique d’un énoncé.
Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

Trouve les mots clés du texte : Un étiqueteur sémantique des énoncés en langue arabe Notre article s’intègre dans le cadre du projet intitulé Oréodule: un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la parole spontanée. L’objectif de cet article est de présenter un modèle d’étiquetage probabiliste, selon une approche componentielle et sélective. Cette approche ne considère que les éléments de l’énoncé porteurs de sens. La signification de chaque mot est représentée par un ensemble de traits sémantiques Ts. Ce modèle participe au choix des Ts candidats lors du décodage sémantique d’un énoncé.
Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique
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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique

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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique
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Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie pour la création d’un dictionnaire distributionnel dans une perspective d’étiquetage lexical semi-automatique Des groupes de recherche de plus en plus nombreux s'intéressent à l’étiquetage lexical ou la désambiguïsation du sens. La tendance actuelle est à l’exploitation de très grands corpus de textes qui, grâce à l'utilisation d’outils lexicographiques appropriés, peuvent fournir un ensemble de données initiales aux systèmes. A leur tour ces systèmes peuvent être utilisés pour extraire plus d'informations des corpus, qui peuvent ensuite être réinjectées dans les systèmes, dans un processus récursif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie qui aborde la résolution de l’ambiguïté lexicale comme le résultat de l’interaction de divers indices repérables de manière semi-automatique au niveau syntaxique (valence), sémantique (collocations, classes d’objets) avec la mise en oeuvre de tests manuels.
dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale

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dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale

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dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale

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dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale
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dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale
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dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Etude des critères de désambiguïsation sémantique automatique : présentation et premiers résultats sur les cooccurrences Nous présentons dans cet article les débuts d’un travail visant à rechercher et à étudier systématiquement les critères de désambiguïsation sémantique automatique. Cette étude utilise un corpus français étiqueté sémantiquement dans le cadre du projet SyntSem. Le critère ici étudié est celui des cooccurrences. Nous présentons une série de résultats sur le pouvoir désambiguïsateur des cooccurrences en fonction de leur catégorie grammaticale et de leur éloignement du mot à désambiguïser.
Désambiguïsation sémantique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Etude des critères de désambiguïsation sémantique automatique : présentation et premiers résultats sur les cooccurrences Nous présentons dans cet article les débuts d’un travail visant à rechercher et à étudier systématiquement les critères de désambiguïsation sémantique automatique. Cette étude utilise un corpus français étiqueté sémantiquement dans le cadre du projet SyntSem. Le critère ici étudié est celui des cooccurrences. Nous présentons une série de résultats sur le pouvoir désambiguïsateur des cooccurrences en fonction de leur catégorie grammaticale et de leur éloignement du mot à désambiguïser.
Désambiguïsation sémantique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté

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Désambiguïsation sémantique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté

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Désambiguïsation sémantique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté

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ressources linguistiques, études sur corpus, assistant linguistique

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