CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Indiquer les mots clés du texte : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Indiquer les mots clés du texte : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé
Indiquer les mots clés du texte : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Isole les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Dégager des mots clés dans le texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Dégage des mots clés dans le texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Dégagez des mots clés dans le texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Générer des mots clés issus du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Génère des mots clés issus du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Générez des mots clés issus du texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Trouver les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Trouve les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Trouvez les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Indiquer les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation

Indiquer les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Indiquer les mots clés du texte : Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.
sous-catégorisation
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints
Isole les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Dégager des mots clés dans le texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Dégage des mots clés dans le texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints
Dégagez des mots clés dans le texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Générer des mots clés issus du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Génère des mots clés issus du texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
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grammaire d’arbres adjoints
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grammaire d’arbres adjoints

Trouvez les mots clés du texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints
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grammaire d’arbres adjoints

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Indiquer les mots clés du texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints

Indiquer les mots clés du texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints
Indiquer les mots clés du texte : Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.
grammaire d’arbres adjoints
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Questions Booléennes : Oui ou Non, des Questions et des Réponses Dans cet article, nous présentons une approche afin de traiter les questions booléennes, c’est-à-dire des questions dont la réponse peut être un Oui ou un Non, cela, dans le cadre d’un système de Questions-Réponses. En effet, la campagne Technolangue-EQueR, première campagne francophone de Questions-Réponses (QR) utilisant des questions et un corpus en français, a également été la première campagne QR à introduire une évaluation pour ce type de questions. Nous détaillons, parallèlement à notre approche, des pistes de réflexion sur les aspects sous-jacents à ces questions booléennes, notamment au travers d’une analyse des résultats obtenus par notre système dans un contexte similaire à celui de notre participation à la campagne officielle.
questions booléennes, système de questions-réponses

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