CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Extraction d'information automatique en domaine médical par projection inter-langue : vers un passage à l'échelle Cette recherche est issue de notre volonté de tester de nouvelles méthodes automatiques d’annotation ou d’extraction d’information à partir d’une langue L1 en exploitant des ressources et des outils disponibles pour une autre langue L2. Cette approche repose sur le passage par un corpus parallèle (L1-L2) aligné au niveau des phrases et des mots. Pour faire face au manque de corpus médicaux français annotés, nous nous intéressons au couple de langues (françaisanglais) dans le but d’annoter automatiquement des textes médicaux en français. En particulier, nous nous intéressons dans cet article à la reconnaissance des entités médicales. Nous évaluons dans un premier temps notre méthode de reconnaissance d’entités médicales sur le corpus anglais. Dans un second temps, nous évaluons la reconnaissance des entités médicales du corpus français par projection des annotations du corpus anglais. Nous abordons également le problème de l’hétérogénéité des données en exploitant un corpus extrait du Web et nous proposons une méthode statistique pour y pallier.
Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation

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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation
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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation

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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation
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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation

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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation

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Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
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remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Traitement automatique sur corpus de récits de voyages pyrénéens : Une analyse syntaxique, sémantique et temporelle Cet article présente notre utilisation de la théorie des types dans laquelle nous nous situons pour l’analyse syntaxique, sémantique et pour la construction du lexique. Notre outil, Grail permet de traiter le discours automatiquement à partir du texte brut et nous le testons sur un corpus de récit de voyages pyrénéens, Ititpy. Nous expliquons donc notre usage des grammaires catégorielles et plus particulièrement du calcul de Lambek et la correspondance entre ces catégories et le lambda-calcul simplement typé dans le cadre de la DRT. Une flexibilité du typage doit être autorisée dans certains cas et bloquée dans d’autres. Quelques phénomènes linguistiques participant à une forme de glissement de sens provocant des conflits de types sont présentés. Nous expliquons ensuite nos motivations d’ordre pragmatique à utiliser un système à sortes et types variables en sémantique lexicale puis notre traitement compositionnel du temps des évènements inspiré du Binary Tense de (Verkuyl, 2008).
théorie des types, récit de voyage, grammaire catégorielle

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théorie des types, récit de voyage, grammaire catégorielle

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Traitement automatique sur corpus de récits de voyages pyrénéens : Une analyse syntaxique, sémantique et temporelle Cet article présente notre utilisation de la théorie des types dans laquelle nous nous situons pour l’analyse syntaxique, sémantique et pour la construction du lexique. Notre outil, Grail permet de traiter le discours automatiquement à partir du texte brut et nous le testons sur un corpus de récit de voyages pyrénéens, Ititpy. Nous expliquons donc notre usage des grammaires catégorielles et plus particulièrement du calcul de Lambek et la correspondance entre ces catégories et le lambda-calcul simplement typé dans le cadre de la DRT. Une flexibilité du typage doit être autorisée dans certains cas et bloquée dans d’autres. Quelques phénomènes linguistiques participant à une forme de glissement de sens provocant des conflits de types sont présentés. Nous expliquons ensuite nos motivations d’ordre pragmatique à utiliser un système à sortes et types variables en sémantique lexicale puis notre traitement compositionnel du temps des évènements inspiré du Binary Tense de (Verkuyl, 2008).
théorie des types, récit de voyage, grammaire catégorielle
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Générer des mots clés issus du texte suivant : Traitement automatique sur corpus de récits de voyages pyrénéens : Une analyse syntaxique, sémantique et temporelle Cet article présente notre utilisation de la théorie des types dans laquelle nous nous situons pour l’analyse syntaxique, sémantique et pour la construction du lexique. Notre outil, Grail permet de traiter le discours automatiquement à partir du texte brut et nous le testons sur un corpus de récit de voyages pyrénéens, Ititpy. Nous expliquons donc notre usage des grammaires catégorielles et plus particulièrement du calcul de Lambek et la correspondance entre ces catégories et le lambda-calcul simplement typé dans le cadre de la DRT. Une flexibilité du typage doit être autorisée dans certains cas et bloquée dans d’autres. Quelques phénomènes linguistiques participant à une forme de glissement de sens provocant des conflits de types sont présentés. Nous expliquons ensuite nos motivations d’ordre pragmatique à utiliser un système à sortes et types variables en sémantique lexicale puis notre traitement compositionnel du temps des évènements inspiré du Binary Tense de (Verkuyl, 2008).
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