CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Indexation discursive pour la navigation intradocumentaire : cadres temporels et spatiaux dans l’information géographique Cet article concerne la structuration automatique de documents par des méthodes linguistiques. De telles procédures sont rendues nécessaires par les nouvelles tâches de recherche d’information intradocumentaires (systèmes de questions-réponses, navigation sélective dans des documents...). Nous développons une méthode exploitant la théorie de l’encadrement du discours de Charolles, avec une application visée en recherche d’information dans les documents géographiques - d’où l’intérêt tout particulier porté aux cadres spatiaux et temporels. Nous décrivons une implémentation de la méthode de délimitation de ces cadres et son exploitation pour une tâche d’indexation intratextuelle croisant les critères spatiaux et temporels avec des critères thématiques.
Recherche d’information, Document géographique, Cadres de discours

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Recherche d’information, Document géographique, Cadres de discours

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Recherche d’information, Document géographique, Cadres de discours
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Identification automatique des valeurs temporelles dans les textes Cet article présente une application qui associe un certain nombre de valeurs sémantiques à des segments textuels en vue de proposer un traitement automatique de la temporalité dans les textes. Il s’agit d’automatiser une analyse sémantique de surface à l’aide de règles heuristiques d’exploration contextuelle et d’une base organisée de marqueurs linguistiques.
temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Identification automatique des valeurs temporelles dans les textes Cet article présente une application qui associe un certain nombre de valeurs sémantiques à des segments textuels en vue de proposer un traitement automatique de la temporalité dans les textes. Il s’agit d’automatiser une analyse sémantique de surface à l’aide de règles heuristiques d’exploration contextuelle et d’une base organisée de marqueurs linguistiques.
temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle
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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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temporalité, analyse sémantique de surface, exploration contextuelle

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Structuration automatique de preuves mathématiques : de la logique à la rhétorique Nous présentons dans ses grandes lignes un modèle de structuration de documents pour la génération automatique de preuves mathématiques. Le modèle prend en entrée des sorties d’un prouveur automatique et vise à produire des textes dont le style s’approche le plus possible des démonstrations rédigées par des humains. Cela implique la mise au point d’une stratégie de planification de document capable de s’écarter de la structure purement logique de la preuve. La solution que nous proposons consiste à intégrer de manière simple des informations de type intentionnel afin d’enrichir la structure rhétorique finale du texte.
structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes
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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes
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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes

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structuration de document, Génération automatique de textes
Extraire les mots clés importants du texte suivant : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes

Extrais les mots clés importants du texte suivant : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes
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Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes

Isole les mots clés importants du texte suivant : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes

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Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes
Dégager des mots clés dans le texte : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes

Dégage des mots clés dans le texte : CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.
Reconnaissance de termes, SRT, FASTR, SYRETE, évaluation de la reconnaissance de termes

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