CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isole les mots clés importants du texte suivant : Grammaires factorisées pour des dialectes apparentés Pour la formalisation du lexique et de la grammaire de dialectes étroitement apparentés, il peut se révéler utile de factoriser une partie du travail de modélisation. Les soussystèmes linguistiques isomorphes dans les différents dialectes peuvent alors faire l’objet d’une description commune, les différences étant spécifiées par ailleurs. Cette démarche aboutit à un modèle de grammaire à couches : le noyau est commun à la famille de dialectes, et une couche superficielle détermine les caractéristiques de chacun. Nous appliquons ce procédé à la famille des langues créoles à base lexicale française de l’aire américano-caraïbe.
grammaire, modélisation

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Grammaires factorisées pour des dialectes apparentés Pour la formalisation du lexique et de la grammaire de dialectes étroitement apparentés, il peut se révéler utile de factoriser une partie du travail de modélisation. Les soussystèmes linguistiques isomorphes dans les différents dialectes peuvent alors faire l’objet d’une description commune, les différences étant spécifiées par ailleurs. Cette démarche aboutit à un modèle de grammaire à couches : le noyau est commun à la famille de dialectes, et une couche superficielle détermine les caractéristiques de chacun. Nous appliquons ce procédé à la famille des langues créoles à base lexicale française de l’aire américano-caraïbe.
grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation
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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation
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grammaire, modélisation

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grammaire, modélisation
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grammaire, modélisation
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Expériences d’analyse syntaxique statistique du français Nous montrons qu’il est possible d’obtenir une analyse syntaxique statistique satisfaisante pour le français sur du corpus journalistique, à partir des données issues du French Treebank du laboratoire LLF, à l’aide d’un algorithme d’analyse non lexicalisé.
Analyse syntaxique non lexicalisée, Analyse du français

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Construction d’un wordnet libre du français à partir de ressources multilingues Cet article décrit la construction d’un Wordnet Libre du Français (WOLF) à partir du Princeton WordNet et de diverses ressources multilingues. Les lexèmes polysémiques ont été traités au moyen d’une approche reposant sur l’alignement en mots d’un corpus parallèle en cinq langues. Le lexique multilingue extrait a été désambiguïsé sémantiquement à l’aide des wordnets des langues concernées. Par ailleurs, une approche bilingue a été suffisante pour construire de nouvelles entrées à partir des lexèmes monosémiques. Nous avons pour cela extrait des lexiques bilingues à partir deWikipédia et de thésaurus. Le wordnet obtenu a été évalué par rapport au wordnet français issu du projet EuroWordNet. Les résultats sont encourageants, et des applications sont d’ores et déjà envisagées.
Wordnet, corpus alignés

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Construction d’un wordnet libre du français à partir de ressources multilingues Cet article décrit la construction d’un Wordnet Libre du Français (WOLF) à partir du Princeton WordNet et de diverses ressources multilingues. Les lexèmes polysémiques ont été traités au moyen d’une approche reposant sur l’alignement en mots d’un corpus parallèle en cinq langues. Le lexique multilingue extrait a été désambiguïsé sémantiquement à l’aide des wordnets des langues concernées. Par ailleurs, une approche bilingue a été suffisante pour construire de nouvelles entrées à partir des lexèmes monosémiques. Nous avons pour cela extrait des lexiques bilingues à partir deWikipédia et de thésaurus. Le wordnet obtenu a été évalué par rapport au wordnet français issu du projet EuroWordNet. Les résultats sont encourageants, et des applications sont d’ores et déjà envisagées.
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Trouvez les mots clés du texte : Construction d’un wordnet libre du français à partir de ressources multilingues Cet article décrit la construction d’un Wordnet Libre du Français (WOLF) à partir du Princeton WordNet et de diverses ressources multilingues. Les lexèmes polysémiques ont été traités au moyen d’une approche reposant sur l’alignement en mots d’un corpus parallèle en cinq langues. Le lexique multilingue extrait a été désambiguïsé sémantiquement à l’aide des wordnets des langues concernées. Par ailleurs, une approche bilingue a été suffisante pour construire de nouvelles entrées à partir des lexèmes monosémiques. Nous avons pour cela extrait des lexiques bilingues à partir deWikipédia et de thésaurus. Le wordnet obtenu a été évalué par rapport au wordnet français issu du projet EuroWordNet. Les résultats sont encourageants, et des applications sont d’ores et déjà envisagées.
Wordnet, corpus alignés
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Détermination des sens d’usage dans un réseau lexical construit à l’aide d’un jeu en ligne Les informations lexicales, indispensables pour les tâches réalisées en TALN, sont difficiles à collecter. En effet, effectuée manuellement, cette tâche nécessite la compétence d’experts et la durée nécessaire peut être prohibitive, alors que réalisée automatiquement, les résultats peuvent être biaisés par les corpus de textes retenus. L’approche présentée ici consiste à faire participer un grand nombre de personnes à un projet contributif en leur proposant une application ludique accessible sur le web. A partir d’une base de termes préexistante, ce sont ainsi les joueurs qui vont construire le réseau lexical, en fournissant des associations qui ne sont validées que si elles sont proposées par au moins une paire d’utilisateurs. De plus, ces relations typées sont pondérées en fonction du nombre de paires d’utilisateurs qui les ont proposées. Enfin, nous abordons la question de la détermination des différents sens d’usage d’un terme, en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau lexical, avant de présenter brièvement la réalisation et les premiers résultats obtenus.
réseau lexical, jeu en ligne, sens d’usage d’un terme, relations typées pondérées

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