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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Evaluation de la détection des émotions, des opinions ou des sentiments : dictature de la majorité ou respect de la diversité d'opinions ? Détection d'émotion, fouille d'opinion et analyse des sentiments sont généralement évalués par comparaison des réponses du système concerné par rapport à celles contenues dans un corpus de référence. Les questions posées dans cet article concernent à la fois la définition de la référence et la fiabilité des métriques les plus fréquemment utilisées pour cette comparaison. Les expérimentations menées pour évaluer le système de détection d'émotions EmoLogus servent de base de réflexion pour ces deux problèmes. L'analyse des résultats d'EmoLogus et la comparaison entre les différentes métriques remettent en cause le choix du vote majoritaire comme référence. Par ailleurs elles montrent également la nécessité de recourir à des outils statistiques plus évolués que ceux généralement utilisés pour obtenir des évaluations fiables de systèmes qui travaillent sur des données intrinsèquement subjectives et incertaines.
Détection d'émotion, analyse de sentiments, analyse statistique des résultats

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Une approche de résumé automatique basée sur les collocations Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la création de résumés extractifs – tâche qui consiste à créer automatiquement un résumé pour un document en sélectionnant un sous-ensemble de ses phrases – qui exploite des informations collocationnelles spécifiques à un domaine, acquises préalablement à partir d'un corpus de développement. Un extracteur de collocations fondé sur l'analyse syntaxique est utilisé afin d'inférer un modèle de contenu qui est ensuite appliqué au document à résumer. Cette approche a été utilisée pour la création des versions simples pour les articles de Wikipedia en anglais, dans le cadre d'un projet visant la création automatique d'articles simplifiées, similaires aux articles recensées dans Simple English Wikipedia. Une évaluation du système développé reste encore à faire. Toutefois, les résultats préalables obtenus pour les articles sur des villes montrent le potentiel de cette approche guidée par collocations pour la sélection des phrases pertinentes.
collocations, résumé extractif, analyse syntaxique, Wikipedia

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Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Une approche de résumé automatique basée sur les collocations Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la création de résumés extractifs – tâche qui consiste à créer automatiquement un résumé pour un document en sélectionnant un sous-ensemble de ses phrases – qui exploite des informations collocationnelles spécifiques à un domaine, acquises préalablement à partir d'un corpus de développement. Un extracteur de collocations fondé sur l'analyse syntaxique est utilisé afin d'inférer un modèle de contenu qui est ensuite appliqué au document à résumer. Cette approche a été utilisée pour la création des versions simples pour les articles de Wikipedia en anglais, dans le cadre d'un projet visant la création automatique d'articles simplifiées, similaires aux articles recensées dans Simple English Wikipedia. Une évaluation du système développé reste encore à faire. Toutefois, les résultats préalables obtenus pour les articles sur des villes montrent le potentiel de cette approche guidée par collocations pour la sélection des phrases pertinentes.
collocations, résumé extractif, analyse syntaxique, Wikipedia
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