CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Traduction automatique statistique pour l’arabe-français améliorée par le prétraitement et l’analyse de la langue Dans cet article, nous nous intéressons au prétraitement de la langue arabe comme langue source à des fins de traduction automatique statistique. Nous présentons une étude sur la traduction automatique statistique basée sur les syntagmes, pour la paire de langues arabe-français utilisant le décodeur Moses ainsi que d’autres outils de base. Les propriétés morphologiques et syntaxiques de la langue arabe sont complexes, ce qui rend cette langue difficile à maîtriser dans le domaine du TALN. Aussi, les performances d’un système de traduction statistique dépendent considérablement de la quantité et de la qualité des corpus d’apprentissage. Dans cette étude, nous montrons qu’un prétraitement basé sur les mots de la langue source (arabe) et l’introduction de quelques règles linguistiques par rapport à la syntaxe de la langue cible (français), permet d’obtenir des améliorations du score BLEU. Cette amélioration est réalisée sans augmenter la quantité des corpus d’apprentissage.
Traduction automatique statistique, traduction arabe-français, morphologie de l’Arabe

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Expériences de formalisation d’un guide d’annotation : vers l’annotation agile assistée Nous proposons dans cet article une méthodologie, qui s’inspire du développement agile et qui permettrait d’assister la préparation d’une campagne d’annotation. Le principe consiste à formaliser au maximum les instructions contenues dans le guide d’annotation afin de vérifier automatiquement si le corpus en construction est cohérent avec le guide en cours d’écriture. Pour exprimer la partie formelle du guide, nous utilisons la réécriture de graphes, qui permet de décrire par des motifs les constructions définies. Cette formalisation permet de repérer les constructions prévues par le guide et, par contraste, celles qui ne sont pas cohérentes avec le guide. En cas d’incohérence, un expert peut soit corriger l’annotation, soit mettre à jour le guide et relancer le processus.
guide d’annotation, annotation, annotation agile, réécriture de graphes

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Repérer des toponymes dans des titres de cartes topographiques Les titres de cartes topographiques personnalisées composent un corpus spécifique caractérisé par des variations orthographiques et un nombre élevé de désignations de lieux. L'article présente le repérage des toponymes dans ces titres. Ce repérage est fondé sur l'utilisation de BDNyme, la base de données de toponymes géoréférencés de l'IGN, et sur une analyse de surface à l'aide de patrons. La méthode proposée élargit la définition du toponyme pour tenir compte de la nature du corpus et des données qu'il contient. Elle se décompose en trois étapes successives qui tirent parti du contexte extralinguistique de géoréférencement des toponymes et du contexte linguistique. Une quatrième étape qui ne retient pas le géoréférencement est aussi étudiée. Le balisage et le typage des toponymes permettent de mettre en avant d'une part la diversité des désignations de lieux et d'autre part leurs variations d'écriture. La méthode est évaluée (rappel, précision, F-mesure) et les erreurs analysées.
toponyme, BDNyme, écriture des toponymes

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toponyme, BDNyme, écriture des toponymes
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