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Trouver les mots clés du texte : Gestion de buts de dialogue La gestion du but de dialogue est une tâche délicate pour le contrôleur de dialogue, car bien souvent il est en concurrence avec le gestionnaire de tâches avec lequel on le confond parfois dans certains systèmes. Dans cet article, nous présentons une stratégie dynamique de gestion de buts qui permet au contrôleur de dialogue de réduire sa dépendance au gestionnaire de tâche et lui apporte une meilleure réutilisabilité. Nous expérimentons le système dans le cadre du projet PVE (Portail Vocal d’Entreprise) dans lequel le dialogue peut se dérouler en plusieurs sessions et avec des interlocuteurs différents.
but de dialogue

Trouve les mots clés du texte : Gestion de buts de dialogue La gestion du but de dialogue est une tâche délicate pour le contrôleur de dialogue, car bien souvent il est en concurrence avec le gestionnaire de tâches avec lequel on le confond parfois dans certains systèmes. Dans cet article, nous présentons une stratégie dynamique de gestion de buts qui permet au contrôleur de dialogue de réduire sa dépendance au gestionnaire de tâche et lui apporte une meilleure réutilisabilité. Nous expérimentons le système dans le cadre du projet PVE (Portail Vocal d’Entreprise) dans lequel le dialogue peut se dérouler en plusieurs sessions et avec des interlocuteurs différents.
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Indiquer les mots clés du texte : Gestion de buts de dialogue La gestion du but de dialogue est une tâche délicate pour le contrôleur de dialogue, car bien souvent il est en concurrence avec le gestionnaire de tâches avec lequel on le confond parfois dans certains systèmes. Dans cet article, nous présentons une stratégie dynamique de gestion de buts qui permet au contrôleur de dialogue de réduire sa dépendance au gestionnaire de tâche et lui apporte une meilleure réutilisabilité. Nous expérimentons le système dans le cadre du projet PVE (Portail Vocal d’Entreprise) dans lequel le dialogue peut se dérouler en plusieurs sessions et avec des interlocuteurs différents.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
Grammaire de Construction

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
Grammaire de Construction

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Dégager des mots clés dans le texte : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Indiquer les mots clés du texte : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Indiquer les mots clés du texte : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Indiquer les mots clés du texte : Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
lexique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Dégager des mots clés dans le texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Dégage des mots clés dans le texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Dégagez des mots clés dans le texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Générer des mots clés issus du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Génère des mots clés issus du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Générez des mots clés issus du texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Trouver les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Trouve les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Trouvez les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Indiquer les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Indiquer les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Indiquer les mots clés du texte : Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations

Extrais les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations
Isoler les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations

Isole les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations

Isolez les mots clés importants du texte suivant : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations
Dégager des mots clés dans le texte : L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.
Traitement de corpus, recherches de relations

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