CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Évaluation de G-LexAr pour la traduction automatique statistique G-LexAr est un analyseur morphologique de l'arabe qui a récemment reçu des améliorations substantielles. Cet article propose une évaluation de cet analyseur en tant qu'outil de pré-traitement pour la traduction automatique statistique, ce dont il n'a encore jamais fait l'objet. Nous étudions l'impact des différentes formes proposées par son analyse (voyellation, lemmatisation et segmentation) sur un système de traduction arabe-anglais, ainsi que l'impact de la combinaison de ces formes. Nos expériences montrent que l'utilisation séparée de chacune de ces formes n'a que peu d'influence sur la qualité des traductions obtenues, tandis que leur combinaison y contribue de façon très bénéfique.
traduction automatique statistique, analyse morphologique, pré-traitement de l'arabe

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traduction automatique statistique, analyse morphologique, pré-traitement de l'arabe

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Enrichir la notion de patron par la prise en compte de la structure textuelle - Application à la construction d'ontologie La projection de patrons lexico-syntaxiques sur corpus est une des manières privilégiées pour identifier des relations sémantiques précises entre éléments lexicaux. Dans cet article, nous proposons d'étendre la notion de patron en prenant en compte la sémantique que véhiculent les éléments de structure d'un document (définitions, titres, énumérations) dans l'identification de relations. Nous avons testé cette hypothèse dans le cadre de la construction d'ontologies à partir de textes fortement structurés du domaine de la cartographie.
structure textuelle, Construction d'ontologie, patron lexico-syntaxique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : La traduction automatique des séquences clitiques dans un traducteur à base de règles Dans cet article, nous discutons la méthodologie utilisée par Its-2, un système de traduction à base de règles, pour la traduction des pronoms clitiques. En particulier, nous nous focalisons sur les séquences clitiques, pour la traduction automatique entre le français et l'anglais. Une évaluation basée sur un corpus de phrases construites montre le potentiel de notre approche pour des traductions de bonne qualité.
traduction automatique, séquences clitiques, pronom clitique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Étude inter-langues de la distribution et des ambiguïtés syntaxiques des pronoms Ce travail décrit la distribution des pronoms selon le style de texte (littéraire ou journalistique) et selon la langue (français, anglais, allemand et italien). Sur la base d'un étiquetage morpho-syntaxique effectué automatiquement puis vérifié manuellement, nous pouvons constater que la proportion des différents types de pronoms varie selon le type de texte et selon la langue. Nous discutons les catégories les plus ambiguës de manière détaillée. Comme nous avons utilisé l'analyseur syntaxique Fips pour l'étiquetage des pronoms, nous l'avons également évalué et obtenu une précision moyenne de plus de 95%.
Pronoms, étiquetage morpho-syntaxique

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