CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.
textométrie, analyse de sentiments, linguistique de corpus, classification automatique supervisée

Indiquer les mots clés du texte : Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.
textométrie, analyse de sentiments, linguistique de corpus, classification automatique supervisée
Indiquer les mots clés du texte : Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.
textométrie, analyse de sentiments, linguistique de corpus, classification automatique supervisée
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical
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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

Dégager des mots clés dans le texte : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical
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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical
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Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical

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Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
annotation manuelle, accords inter-annotateurs

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
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annotation manuelle, accords inter-annotateurs

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annotation manuelle, accords inter-annotateurs
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Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
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Indiquer les mots clés du texte : Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
annotation manuelle, accords inter-annotateurs

Indiquer les mots clés du texte : Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
annotation manuelle, accords inter-annotateurs

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annotation manuelle, accords inter-annotateurs
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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