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Générer des mots clés issus du texte suivant : Modélisation du principe d’ancrage pour la robustesse des systèmes de dialogue homme-machine finalisés Cet article présente une modélisation du principe d’ancrage (grounding) pour la robustesse des systèmes de dialogue finalisés. Ce principe, décrit dans (Clark & Schaefer, 1989), suggère que les participants à un dialogue fournissent des preuves de compréhension afin d’atteindre la compréhension mutuelle. Nous explicitons une définition computationnelle du principe d’ancrage fondée sur des jugements de compréhension qui, contrairement à d’autres modèles, conserve une motivation pour l’expression de la compréhension. Nous déroulons enfin le processus d’ancrage sur un exemple tiré de l’implémentation du modèle.
ancrage, robustesse, dialogue homme-machine, compréhension mutuelle

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Enertex : un système basé sur l’énergie textuelle Dans cet article, nous présentons des applications du système Enertex au Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Enertex est basé sur l’énergie textuelle, une approche par réseaux de neurones inspirée de la physique statistique des systèmes magnétiques. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes du résumé automatique multi-documents et de la détection de frontières thématiques. Les résultats, en trois langues : anglais, espagnol et français, sont très encourageants.
Énergie textuelle, Réseaux de neurones, Résumé automatique, Frontières thématiques

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Résumé automatique, algorithme génétique, optimisation multi-objectif, pré-filtrage de phrases

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Résumé automatique, algorithme génétique, optimisation multi-objectif, pré-filtrage de phrases

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Résumé automatique, algorithme génétique, optimisation multi-objectif, pré-filtrage de phrases
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