CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isole les mots clés importants du texte suivant : Validation sur le Web de reformulations locales: application à la Wikipédia Ce travail présente des expériences initiales en validation de paraphrases en contexte. Les révisions de Wikipédia nous servent de domaine d’évaluation : pour un énoncé ayant connu une courte révision dans l’encyclopédie, nous disposons d’un ensemble de réécritures possibles, parmi lesquelles nous cherchons à identifier celles qui correspondent à des paraphrases valides. Nous abordons ce problème comme une tâche de classification fondée sur des informations issues du Web, et parvenons à améliorer la performance de plusieurs techniques simples de référence.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Étude comparative entre trois approches de résumé automatique de documents arabes Dans cet article, nous proposons une étude comparative entre trois approches pour le résumé automatique de documents arabes. Ainsi, nous avons proposé trois méthodes pour l’extraction des phrases les plus représentatives d'un document. La première méthode se base sur une approche symbolique, la deuxième repose sur une approche numérique et la troisième se base sur une approche hybride. Ces méthodes sont implémentées respectivement par le système ARSTResume, le système R.I.A et le système HybridResume. Nous présentons, par la suite, les résultats obtenus par les trois systèmes et nous procédons à une étude comparative entre les résultats obtenus afin de souligner les avantages et les limites de chaque méthode. Les résultats de l’évaluation ont montré que l‘approche numérique est plus performante que l’approche symbolique au niveau des textes longs. Mais, l’intégration de ces deux approches en une approche hybride aboutit aux résultats les plus performants dans notre corpus de textes.
Résumé automatique, document arabe, approche symbolique, approche numérique, approche hybride

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
sémantique quantitative, unités lexicales spécifiques, analyse des marqueurs lexicaux stables, analyse des mots-clés, analyse de régression

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
sémantique quantitative, unités lexicales spécifiques, analyse des marqueurs lexicaux stables, analyse des mots-clés, analyse de régression
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Dégager des mots clés dans le texte : Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
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Dégage des mots clés dans le texte : Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
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