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Génère des mots clés issus du texte suivant : Apprentissage partiel de grammaires catégorielles Cet article traite de l’apprentissage symbolique de règles syntaxiques dans le modèle de Gold. Kanazawa a montré que certaines classes de grammaires catégorielles sont apprenables dans ce modèle. L’algorithme qu’il propose nécessite une grande quantité d’information en entrée pour être efficace. En changeant la nature des informations en entrée, nous proposons un algorithme d’apprentissage de grammaires catégorielles plus réaliste dans la perspective d’applications au langage naturel.
Apprentissage partiel, grammaire catégorielles

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : La sémantique dans les grammaires d’interaction Nous proposons d’intégrer la sémantique dans les grammaires d’interaction, formalisme qui a été conçu pour représenter la syntaxe des langues. Pour cela, nous ajoutons au formalisme un niveau supplémentaire qui s’appuie sur les mêmes principes fondamentaux que le niveau syntaxique : contrôle de la composition par un système de polarités et utilisation de la notion de description de structure pour exprimer la sous-spécification. A la différence du niveau syntaxique, les structures sont des graphes acycliques orientés et non des arbres localement ordonnés. L’interface entre les deux niveaux est assurée de façon souple par une fonction de liage qui associe à tout noeud syntaxique au plus un noeud sémantique.
polarités, sous-spécification

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polarités, sous-spécification
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG) comme formalisme grammatical pour la linguistique Le but de cet article est de montrer pourquoi les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (Range Concatenation Grammars, ou RCG) sont un formalisme particulièrement bien adapté à la description du langage naturel. Nous expliquons d’abord que la puissance nécessaire pour décrire le langage naturel est celle de PTIME. Ensuite, parmi les formalismes grammaticaux ayant cette puissance d’expression, nous justifions le choix des RCG. Enfin, après un aperçu de leur définition et de leurs propriétés, nous montrons comment leur utilisation comme grammaires linguistiques permet de traiter des phénomènes syntagmatiques complexes, de réaliser simultanément l’analyse syntaxique et la vérification des diverses contraintes (morphosyntaxiques, sémantique lexicale), et de construire dynamiquement des grammaires linguistiques modulaires.
Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel

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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel

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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel
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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel

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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel
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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel

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Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), complexité du langage naturel
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