CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Repérer automatiquement les segments obsolescents à l’aide d’indices sémantiques et discursifs Cet article vise la description et le repérage automatique des segments d’obsolescence dans les documents de type encyclopédique. Nous supposons que des indices sémantiques et discursifs peuvent permettre le repérage de tels segments. Pour ce faire, nous travaillons sur un corpus annoté manuellement par des experts sur lequel nous projetons des indices repérés automatiquement. Les techniques statistiques de base ne permettent pas d’expliquer ce phénomène complexe. Nous proposons l’utilisation de techniques de fouille de données pour le caractériser et nous évaluons le pouvoir prédictif de nos indices. Nous montrons, à l’aide de techniques de classification supervisée et de calcul de l’aire sous la courbe ROC, que nos hypothèses sont pertinentes.
indices sémantiques et discursifs, classification supervisée, aire sous la courbe ROC, repérage automatique de l’obsolescence

Indiquer les mots clés du texte : Repérer automatiquement les segments obsolescents à l’aide d’indices sémantiques et discursifs Cet article vise la description et le repérage automatique des segments d’obsolescence dans les documents de type encyclopédique. Nous supposons que des indices sémantiques et discursifs peuvent permettre le repérage de tels segments. Pour ce faire, nous travaillons sur un corpus annoté manuellement par des experts sur lequel nous projetons des indices repérés automatiquement. Les techniques statistiques de base ne permettent pas d’expliquer ce phénomène complexe. Nous proposons l’utilisation de techniques de fouille de données pour le caractériser et nous évaluons le pouvoir prédictif de nos indices. Nous montrons, à l’aide de techniques de classification supervisée et de calcul de l’aire sous la courbe ROC, que nos hypothèses sont pertinentes.
indices sémantiques et discursifs, classification supervisée, aire sous la courbe ROC, repérage automatique de l’obsolescence

Indiquer les mots clés du texte : Repérer automatiquement les segments obsolescents à l’aide d’indices sémantiques et discursifs Cet article vise la description et le repérage automatique des segments d’obsolescence dans les documents de type encyclopédique. Nous supposons que des indices sémantiques et discursifs peuvent permettre le repérage de tels segments. Pour ce faire, nous travaillons sur un corpus annoté manuellement par des experts sur lequel nous projetons des indices repérés automatiquement. Les techniques statistiques de base ne permettent pas d’expliquer ce phénomène complexe. Nous proposons l’utilisation de techniques de fouille de données pour le caractériser et nous évaluons le pouvoir prédictif de nos indices. Nous montrons, à l’aide de techniques de classification supervisée et de calcul de l’aire sous la courbe ROC, que nos hypothèses sont pertinentes.
indices sémantiques et discursifs, classification supervisée, aire sous la courbe ROC, repérage automatique de l’obsolescence
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Isole les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Dégager des mots clés dans le texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Dégage des mots clés dans le texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Dégagez des mots clés dans le texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Générer des mots clés issus du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Génère des mots clés issus du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Générez des mots clés issus du texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Trouver les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Trouve les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Trouvez les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Indiquer les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique

Indiquer les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Indiquer les mots clés du texte : Résumé automatique de textes d’opinions Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.
résumé automatique, évaluation automatique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Isole les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Dégager des mots clés dans le texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Dégage des mots clés dans le texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Dégagez des mots clés dans le texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Générer des mots clés issus du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Génère des mots clés issus du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Générez des mots clés issus du texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Trouver les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Trouve les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Trouvez les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Indiquer les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique

Indiquer les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Indiquer les mots clés du texte : Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.
Résolution de coréférences, apprentissage automatique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture
Isole les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture
Dégager des mots clés dans le texte : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture

Dégage des mots clés dans le texte : Trouver et confondre les coupables : un processus sophistiqué de correction de lexique La couverture d’un analyseur syntaxique dépend avant tout de la grammaire et du lexique sur lequel il repose. Le développement d’un lexique complet et précis est une tâche ardue et de longue haleine, surtout lorsque le lexique atteint un certain niveau de qualité et de couverture. Dans cet article, nous présentons un processus capable de détecter automatiquement les entrées manquantes ou incomplètes d’un lexique, et de suggérer des corrections pour ces entrées. La détection se réalise au moyen de deux techniques reposant soit sur un modèle statistique, soit sur les informations fournies par un étiqueteur syntaxique. Les hypothèses de corrections pour les entrées lexicales détectées sont générées en étudiant les modifications qui permettent d’améliorer le taux d’analyse des phrases dans lesquelles ces entrées apparaissent. Le processus global met en oeuvre plusieurs techniques utilisant divers outils tels que des étiqueteurs et des analyseurs syntaxiques ou des classifieurs d’entropie. Son application au Lefff , un lexique morphologique et syntaxique à large couverture du français, nous a déjà permis de réaliser des améliorations notables.
analyseur syntaxique, étiqueteur syntaxique, classifieur d’entropie, lexique à large couverture