CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégager des mots clés dans le texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Dégage des mots clés dans le texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Dégagez des mots clés dans le texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Générer des mots clés issus du texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Génère des mots clés issus du texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Générez des mots clés issus du texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Trouver les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Trouve les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Trouvez les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Indiquer les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle

Indiquer les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Indiquer les mots clés du texte : ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Isole les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Dégager des mots clés dans le texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Dégage des mots clés dans le texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Dégagez des mots clés dans le texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Générer des mots clés issus du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Génère des mots clés issus du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Générez des mots clés issus du texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Trouver les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Trouve les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Trouvez les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Indiquer les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Indiquer les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants

Indiquer les mots clés du texte : Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Isole les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie
Dégager des mots clés dans le texte : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Dégage des mots clés dans le texte : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Dégagez des mots clés dans le texte : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie
Générer des mots clés issus du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Génère des mots clés issus du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie

Générez des mots clés issus du texte suivant : Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Jibiki, macrostructure, Proaxie