CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégagez des mots clés dans le texte : Prise en compte de la sous-catégorisation verbale dans un lexique bilingue anglais-japonais Dans cet article, nous présentons une méthode de détection des correspondances bilingues de sous-catégorisation verbale à partir de données lexicales monolingues. Nous évoquons également la structure de ces lexiques et leur utilisation en traduction automatique (TA) à base linguistique anglais-japonais. Les lexiques sont utilisés par un programme de TA fonctionnant selon une architecture classique dite "à transfert", et leur structure permet une classification précise des sous-catégorisations verbales. Nos travaux ont permis une amélioration des données de sous-catégorisation des lexiques pour les verbes japonais et leurs équivalents anglais, en utilisant des données linguistiques compilées à partir d'un corpus de textes extrait du web. De plus, le fonctionnement du programme de TA a pu ^etre amélioré en utilisant ces données.
sous-catégorisation verbale, japonais, bases de données lexicales, traduction automatique à base linguistique

Générer des mots clés issus du texte suivant : Prise en compte de la sous-catégorisation verbale dans un lexique bilingue anglais-japonais Dans cet article, nous présentons une méthode de détection des correspondances bilingues de sous-catégorisation verbale à partir de données lexicales monolingues. Nous évoquons également la structure de ces lexiques et leur utilisation en traduction automatique (TA) à base linguistique anglais-japonais. Les lexiques sont utilisés par un programme de TA fonctionnant selon une architecture classique dite "à transfert", et leur structure permet une classification précise des sous-catégorisations verbales. Nos travaux ont permis une amélioration des données de sous-catégorisation des lexiques pour les verbes japonais et leurs équivalents anglais, en utilisant des données linguistiques compilées à partir d'un corpus de textes extrait du web. De plus, le fonctionnement du programme de TA a pu ^etre amélioré en utilisant ces données.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.
relations entre entités nommées

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.
relations entre entités nommées

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.
relations entre entités nommées
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relations entre entités nommées

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relations entre entités nommées

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relations entre entités nommées

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relations entre entités nommées
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

Isole les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé
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Détection des dislocations à gauche, français parlé

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Détection des dislocations à gauche, français parlé

Dégagez des mots clés dans le texte : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé
Générer des mots clés issus du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

Génère des mots clés issus du texte suivant : Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.
Détection des dislocations à gauche, français parlé

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