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Trouvez les mots clés du texte : Étude et analyse de la phrase nominale arabe en HPSG Dans cet article, nous proposons une démarche d’analyse syntaxique pour les phrases nominales arabes à l’aide du formalisme des grammaires syntagmatiques guidées par les têtes HPSG. Pour ce faire, nous commençons par étudier la typologie de la phrase nominale arabe en précisant ses différentes formes. Puis, nous élaborons une grammaire HPSG traitant ce type de phrase et qui respecte la spécificité de la langue arabe. Ensuite, nous présentons une démarche d’analyse syntaxique se basant sur une approche ascendante et sur le mécanisme d’unification. Enfin, nous donnons une idée sur l’implémentation et l’expérimentation du prototype réalisé.
phrase nominale arabe, analyse syntaxique, grammaire HPSG

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phrase nominale arabe, analyse syntaxique, grammaire HPSG

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Comment évaluer les algorithmes de segmentation automatique ? Essai de construction d’un matériel de référence. L’objectif de cette recherche est d’évaluer l’efficacité d’algorithmes lors de l’identification des ruptures thématiques dans des textes. Pour ce faire, 32 articles de journaux ont été segmentés par des groupes de 15 juges. L’analyse de leurs réponses indique que chaque juge, pris individuellement, est peu fiable contrairement à l’indice global de segmentation, qui peut être dérivé des réponses de l’ensemble des juges. Si les deux algorithmes testés sont capables de retrouver le début des articles lorsque ceux-ci sont concaténés, ils échouent dans la détection des changements de thème perçus par la majorité des juges. Il faut toutefois noter que les juges, pris individuellement, sont eux-mêmes inefficaces dans l’identification des changements de thème. Dans la conclusion, nous évaluons différentes explications du faible niveau de performance observé.
évaluation, segmentation automatique

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évaluation, segmentation automatique

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évaluation, segmentation automatique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Mécanismes de contrôle pour l’analyse en Grammaires de Propriétés Les méthodes d’analyse syntaxiques hybrides, reposant à la fois sur des techniques statistiques et symboliques, restent peu exploitées. Dans la plupart des cas, les informations statistiques sont intégrées à un squelette contextfree et sont utilisées pour contrôler le choix des règles ou des structures. Nous proposons dans cet article une méthode permettant de calculer un indice de corrélation entre deux objets linguistiques (catégories, propriétés). Nous décrivons une utilisation de cette notion dans le cadre de l’analyse des Grammaires de Propriétés. L’indice de corrélation nous permet dans ce cas de contrôler à la fois la sélection des constituants d’une catégorie, mais également la satisfaction des propriétés qui la décrivent.
Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Mécanismes de contrôle pour l’analyse en Grammaires de Propriétés Les méthodes d’analyse syntaxiques hybrides, reposant à la fois sur des techniques statistiques et symboliques, restent peu exploitées. Dans la plupart des cas, les informations statistiques sont intégrées à un squelette contextfree et sont utilisées pour contrôler le choix des règles ou des structures. Nous proposons dans cet article une méthode permettant de calculer un indice de corrélation entre deux objets linguistiques (catégories, propriétés). Nous décrivons une utilisation de cette notion dans le cadre de l’analyse des Grammaires de Propriétés. L’indice de corrélation nous permet dans ce cas de contrôler à la fois la sélection des constituants d’une catégorie, mais également la satisfaction des propriétés qui la décrivent.
Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride
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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride
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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

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Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride
Générer des mots clés issus du texte suivant : Mécanismes de contrôle pour l’analyse en Grammaires de Propriétés Les méthodes d’analyse syntaxiques hybrides, reposant à la fois sur des techniques statistiques et symboliques, restent peu exploitées. Dans la plupart des cas, les informations statistiques sont intégrées à un squelette contextfree et sont utilisées pour contrôler le choix des règles ou des structures. Nous proposons dans cet article une méthode permettant de calculer un indice de corrélation entre deux objets linguistiques (catégories, propriétés). Nous décrivons une utilisation de cette notion dans le cadre de l’analyse des Grammaires de Propriétés. L’indice de corrélation nous permet dans ce cas de contrôler à la fois la sélection des constituants d’une catégorie, mais également la satisfaction des propriétés qui la décrivent.
Grammaires de Propriétés, indice de corrélation, technique d’analyse hybride

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