CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un analyseur hybride pour la détection et la correction des erreurs cachées sémantiques en langue arabe Cet article s’intéresse au problème de la détection et de la correction des erreurs cachées sémantiques dans les textes arabes. Ce sont des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement valides mais invalides sémantiquement. Nous commençons par décrire le type d’erreur sémantique auquel nous nous intéressons. Nous exposons par la suite l’approche adoptée qui se base sur la combinaison de plusieurs méthodes, tout en décrivant chacune de ces méthodes. Puis, nous évoquons le contexte du travail qui nous a mené au choix de l’architecture multi-agent pour l’implémentation de notre système. Nous présentons et commentons vers la fin les résultats de l’évaluation dudit système.
détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent

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détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent

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détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent
Indiquer les mots clés du texte : Un analyseur hybride pour la détection et la correction des erreurs cachées sémantiques en langue arabe Cet article s’intéresse au problème de la détection et de la correction des erreurs cachées sémantiques dans les textes arabes. Ce sont des erreurs orthographiques produisant des mots lexicalement valides mais invalides sémantiquement. Nous commençons par décrire le type d’erreur sémantique auquel nous nous intéressons. Nous exposons par la suite l’approche adoptée qui se base sur la combinaison de plusieurs méthodes, tout en décrivant chacune de ces méthodes. Puis, nous évoquons le contexte du travail qui nous a mené au choix de l’architecture multi-agent pour l’implémentation de notre système. Nous présentons et commentons vers la fin les résultats de l’évaluation dudit système.
détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent

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détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent

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détection, correction, erreur cachée, langue arabe, erreur sémantique, système multi-agent
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Résolution de la référence dans des dialogues homme-machine : évaluation sur corpus de deux approches symbolique et probabiliste Cet article décrit deux approches, l’une numérique, l’autre symbolique, traitant le problème de la résolution de la référence dans un cadre de dialogue homme-machine. L’analyse des résultats obtenus sur le corpus MEDIA montre la complémentarité des deux systèmes développés : robustesse aux erreurs et hypothèses multiples pour l’approche numérique ; modélisation de phénomènes complexes et interprétation complète pour l’approche symbolique.
résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

Dégage des mots clés dans le texte : Résolution de la référence dans des dialogues homme-machine : évaluation sur corpus de deux approches symbolique et probabiliste Cet article décrit deux approches, l’une numérique, l’autre symbolique, traitant le problème de la résolution de la référence dans un cadre de dialogue homme-machine. L’analyse des résultats obtenus sur le corpus MEDIA montre la complémentarité des deux systèmes développés : robustesse aux erreurs et hypothèses multiples pour l’approche numérique ; modélisation de phénomènes complexes et interprétation complète pour l’approche symbolique.
résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation

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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
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résolution de la référence, dialogue homme-machine, évaluation
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation précise du français en sémantique de rôles par projection cross-linguistique Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l’annotation précise et automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous évaluons la méthode proposée par Padó et Lapata (2005, 2006), fondée sur la projection de rôles et appliquée initialement à la paire anglais-allemand. Nous testons sa généralisabilité du point de vue (a) des langues, en l'appliquant à la paire (anglais-français) et (b) de la qualité de la source, en utilisant une annotation automatique du côté anglais. Les expériences montrent des résultats à la hauteur de ceux obtenus pour l'allemand, nous permettant de conclure que cette approche présente un grand potentiel pour réduire la quantité de travail nécessaire à la création de telles ressources dans de nombreuses langues.
FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Annotation précise du français en sémantique de rôles par projection cross-linguistique Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l’annotation précise et automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous évaluons la méthode proposée par Padó et Lapata (2005, 2006), fondée sur la projection de rôles et appliquée initialement à la paire anglais-allemand. Nous testons sa généralisabilité du point de vue (a) des langues, en l'appliquant à la paire (anglais-français) et (b) de la qualité de la source, en utilisant une annotation automatique du côté anglais. Les expériences montrent des résultats à la hauteur de ceux obtenus pour l'allemand, nous permettant de conclure que cette approche présente un grand potentiel pour réduire la quantité de travail nécessaire à la création de telles ressources dans de nombreuses langues.
FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
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FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Annotation précise du français en sémantique de rôles par projection cross-linguistique Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l’annotation précise et automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous évaluons la méthode proposée par Padó et Lapata (2005, 2006), fondée sur la projection de rôles et appliquée initialement à la paire anglais-allemand. Nous testons sa généralisabilité du point de vue (a) des langues, en l'appliquant à la paire (anglais-français) et (b) de la qualité de la source, en utilisant une annotation automatique du côté anglais. Les expériences montrent des résultats à la hauteur de ceux obtenus pour l'allemand, nous permettant de conclure que cette approche présente un grand potentiel pour réduire la quantité de travail nécessaire à la création de telles ressources dans de nombreuses langues.
FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique
Indiquer les mots clés du texte : Annotation précise du français en sémantique de rôles par projection cross-linguistique Dans le paradigme FrameNet, cet article aborde le problème de l’annotation précise et automatique de rôles sémantiques dans une langue sans lexique FrameNet existant. Nous évaluons la méthode proposée par Padó et Lapata (2005, 2006), fondée sur la projection de rôles et appliquée initialement à la paire anglais-allemand. Nous testons sa généralisabilité du point de vue (a) des langues, en l'appliquant à la paire (anglais-français) et (b) de la qualité de la source, en utilisant une annotation automatique du côté anglais. Les expériences montrent des résultats à la hauteur de ceux obtenus pour l'allemand, nous permettant de conclure que cette approche présente un grand potentiel pour réduire la quantité de travail nécessaire à la création de telles ressources dans de nombreuses langues.
FrameNet, rôles sémantiques, annotation sémantique automatique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Élaboration automatique d’un dictionnaire de cooccurrences grand public Antidote RX, un logiciel d’aide à la rédaction grand public, comporte un nouveau dictionnaire de 800 000 cooccurrences, élaboré essentiellement automatiquement. Nous l’avons créé par l’analyse syntaxique détaillée d’un vaste corpus et par la sélection automatique des cooccurrences les plus pertinentes à l’aide d’un test statistique, le rapport de vraisemblance. Chaque cooccurrence est illustrée par des exemples de phrases également tirés du corpus automatiquement. Les cooccurrences et les exemples extraits ont été révisés par des linguistes. Nous examinons les choix d’interface que nous avons faits pour présenter ces données complexes à un public non spécialisé. Enfin, nous montrons comment nous avons intégré les cooccurrences au correcteur d’Antidote pour améliorer ses performances.
cooccurrences, antidote, corpus, correcteur

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