CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Identification, interprétation et représentation de relations sémantiques entre concepts SEEK-JAVA est un système permettant Pidentification, l’interprétation et la représentation de connaissances à partir de textes. Il attribue une étiquette aux relations et identifie automatiquement les concepts arguments des relations. Les résultats, capitalisés dans une base de données, sont proposés, par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de tables. Ce système, intégré dans la plate-forme FilText, s’appuie sur la méthode d’ exploration contextuelle.
Identification, interprétation, représentation des connaissances, base de données, graphes, exploration contextuelle
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale Dans cet article, nous présentons un gestionnaire de dialogue pour un système de demande d’informations à reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de différentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont gérées et utilisées par le gestionnaire de dialogue via des stratégies. Elles sont mises en oeuvre et organisées en fonction des objectifs concernant le système de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un modèle de dialogue fondé sur la détermination de phases et un modèle de la tâche dynamique. Il augmente les possibilités d’adaptation de la stratégie en fonction des historiques et de l’état du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, implémenté et évalué lors de la dernière campagne d’évaluation du projet LE-3 ARISE, a permi une amélioration du taux de succès de dialogue (de 53% à 85%).
gestionnaire de dialogue, modèle de dialogue, modèle de la tâche

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : L’apport de connaissances morphologiques pour la projection de requêtes sur une terminologie normalisée L’apport de connaissances linguistiques à la recherche d’information reste un sujet de débat. Nous examinons ici l’influence de connaissances morphologiques (flexion, dérivation) sur les résultats d’une tâche spécifique de recherche d’information dans un domaine spécialisé. Cette influence est étudiée à l’aide d’une liste de requêtes réelles recueillies sur un serveur opérationnel ne disposant pas de connaissances linguistiques. Nous observons que pour cette tâche, flexion et dérivation apportent un gain modéré mais réel.
Morphologie, terminologie, recherche d’information

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Morphologie, terminologie, recherche d’information

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Indiquer les mots clés du texte : L’apport de connaissances morphologiques pour la projection de requêtes sur une terminologie normalisée L’apport de connaissances linguistiques à la recherche d’information reste un sujet de débat. Nous examinons ici l’influence de connaissances morphologiques (flexion, dérivation) sur les résultats d’une tâche spécifique de recherche d’information dans un domaine spécialisé. Cette influence est étudiée à l’aide d’une liste de requêtes réelles recueillies sur un serveur opérationnel ne disposant pas de connaissances linguistiques. Nous observons que pour cette tâche, flexion et dérivation apportent un gain modéré mais réel.
Morphologie, terminologie, recherche d’information
Indiquer les mots clés du texte : L’apport de connaissances morphologiques pour la projection de requêtes sur une terminologie normalisée L’apport de connaissances linguistiques à la recherche d’information reste un sujet de débat. Nous examinons ici l’influence de connaissances morphologiques (flexion, dérivation) sur les résultats d’une tâche spécifique de recherche d’information dans un domaine spécialisé. Cette influence est étudiée à l’aide d’une liste de requêtes réelles recueillies sur un serveur opérationnel ne disposant pas de connaissances linguistiques. Nous observons que pour cette tâche, flexion et dérivation apportent un gain modéré mais réel.
Morphologie, terminologie, recherche d’information
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
collocations, extraction automatique, statistiques lexicales

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
collocations, extraction automatique, statistiques lexicales

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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Dégager des mots clés dans le texte : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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Dégage des mots clés dans le texte : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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Dégagez des mots clés dans le texte : Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
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