CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie

Trouve les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Trouvez les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Indiquer les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie

Indiquer les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Indiquer les mots clés du texte : Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Isole les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Dégager des mots clés dans le texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Dégage des mots clés dans le texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Dégagez des mots clés dans le texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Générer des mots clés issus du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Génère des mots clés issus du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Générez des mots clés issus du texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Trouver les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Trouve les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Trouvez les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Indiquer les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité

Indiquer les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Indiquer les mots clés du texte : Etiquetage morpho-syntaxique en domaine de spécialité: le domaine médical L'étiquetage morpho-syntaxique est une tâche fondamentale du Traitement Automatique de la Langue, sur laquelle reposent souvent des traitements plus complexes tels que l'extraction d'information ou la traduction automatique. L'étiquetage en domaine de spécialité est limité par la disponibilité d'outils et de corpus annotés spécifiques au domaine. Dans cet article, nous présentons le développement d'un corpus clinique du français annoté morpho-syntaxiquement à l'aide d'un jeu d'étiquettes issus des guides d'annotation French Treebank et Multitag. L'analyse de ce corpus nous permet de caractériser le domaine clinique et de dégager les points clés pour l'adaptation d'outils d'analyse morpho-syntaxique à ce domaine. Nous montrons également les limites d'un outil entraîné sur un corpus journalistique appliqué au domaine clinique. En perspective de ce travail, nous envisageons une application du corpus clinique annoté pour améliorer l'étiquetage morpho-syntaxique des documents cliniques en français.
adaptation, analyse morpho-syntaxique, langue de spécialité
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers une typologie de liens entre contenus journalistiques Nous présentons une typologie de liens pour un corpus multimédia ancré dans le domaine journalistique. Bien que plusieurs typologies aient été créées et utilisées par la communauté, aucune ne permet de répondre aux enjeux de taille et de variété soulevés par l'utilisation d'un corpus large comprenant des textes, des vidéos, ou des émissions radiophoniques. Nous proposons donc une nouvelle typologie, première étape visant à la création et la catégorisation automatique de liens entre des fragments de documents afin de proposer de nouveaux modes de navigation au sein d'un grand corpus. Plusieurs exemples d'instanciation de la typologie sont présentés afin d'illustrer son intérêt.
typologie, multimédia

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Vers une typologie de liens entre contenus journalistiques Nous présentons une typologie de liens pour un corpus multimédia ancré dans le domaine journalistique. Bien que plusieurs typologies aient été créées et utilisées par la communauté, aucune ne permet de répondre aux enjeux de taille et de variété soulevés par l'utilisation d'un corpus large comprenant des textes, des vidéos, ou des émissions radiophoniques. Nous proposons donc une nouvelle typologie, première étape visant à la création et la catégorisation automatique de liens entre des fragments de documents afin de proposer de nouveaux modes de navigation au sein d'un grand corpus. Plusieurs exemples d'instanciation de la typologie sont présentés afin d'illustrer son intérêt.
typologie, multimédia

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