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Trouvez les mots clés du texte : Modélisation probabiliste de l’interface syntaxe sémantique à l’aide de grammaires hors contexte probabilistes Expériences avec FrameNet Cet article présente une méthode générative de prédiction de la structure sémantique en cadres d’une phrase à partir de sa structure syntaxique et décrit les grammaires utilisées ainsi que leurs performances. Ce système permet de prédire, pour un mot dans le contexte syntaxique d’une phrase, le cadre le plus probable. Le système génératif permet d’attribuer à ce mot un cadre et à l’ensemble de chemins des rôles sémantiques. Bien que les résultats ne soient pas encore satisfaisants, cet analyseur permet de regrouper les tâches d’analyse sémantique (sélection du cadre, sélection des actants, attribution des rôles), contrairement aux travaux précédemment publiés. De plus, il offre une nouvelle approche de l’analyse sémantique en cadres, dans la mesure où elle repose plus sur la structure syntaxique que sur les mots de la phrase.
interface syntaxe sémantique, FrameNet

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interface syntaxe sémantique, FrameNet
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interface syntaxe sémantique, FrameNet

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interface syntaxe sémantique, FrameNet
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interface syntaxe sémantique, FrameNet

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interface syntaxe sémantique, FrameNet

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interface syntaxe sémantique, FrameNet
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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique
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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique
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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique
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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique

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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique
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FrameNet, construction à attribut de l’objet, français, divergence syntaxe-sémantique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Expressions différenciées des besoins informationnels en Langue Naturelle : construction de profils utilisateurs en fonction des tâches de recherche d’informations Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d’utilisateurs aussi variés qu’imprévisibles. L’objectif de notre approche est d’évaluer la façon dont un utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » ; appelé langage naturel (LN). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d’un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les demandes en LN sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes. Nous avons alors comparé l’expression en tant que tel du besoin informationnel en fonction de la tâche de recherche d’informations (RI) de l’utilisateur.
Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur

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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur
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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur

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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur

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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur
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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur

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Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur
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Générez des mots clés issus du texte suivant : Expressions différenciées des besoins informationnels en Langue Naturelle : construction de profils utilisateurs en fonction des tâches de recherche d’informations Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d’utilisateurs aussi variés qu’imprévisibles. L’objectif de notre approche est d’évaluer la façon dont un utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » ; appelé langage naturel (LN). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d’un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les demandes en LN sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes. Nous avons alors comparé l’expression en tant que tel du besoin informationnel en fonction de la tâche de recherche d’informations (RI) de l’utilisateur.
Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur
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