CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Apprentissage d’une classification thématique générique et cross-langue à partir des catégories de la Wikipédia La catégorisation de textes nécessite généralement un investissement important en amont, avec une adaptation de domaine. L’approche que nous proposons ici permet d’associer finement à un texte tout-venant écrit dans une langue donnée, un graphe de catégories de la Wikipédia dans cette langue. L’utilisation de l’index inter-langues de l’encyclopédie en ligne permet de plus d’obtenir un sous-ensemble de ce graphe dans la plupart des autres langues.
apprentissage, Wikipédia, catégorisation, graphes

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apprentissage, Wikipédia, catégorisation, graphes

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apprentissage, Wikipédia, catégorisation, graphes
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Apprentissage supervisé sur ressources encyclopédiques pour l’enrichissement d’un lexique de noms propres destiné à la reconnaissance des entités nommées Cet article présente une méthode hybride d’enrichissement d’un lexique de noms propres à partir de la base encyclopédique en ligne Wikipedia. Une des particularités de cette recherche est de viser l’enrichissement d’une ressource existante (Prolexbase) très contrôlée décrivant finement les noms propres. A la différence d’autres travaux destinés à la reconnaissance des entités nommées, notre objectif est donc de réaliser un enrichissement automatique de qualité. Notre approche repose sur l’utilisation en pipe-line de règles déterministes basées sur certaines informations DBpedia et d’une catégorisation supervisée à base de classifieur SVM. Nos résultats montrent qu’il est ainsi possible d’enrichir un lexique de noms propres avec une très bonne précision.
lexique de nom propre, reconnaissance des entités nommées, Wikipedia, règles, SVM, enrichissement automatique de lexique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Convertir des analyses syntaxiques en dépendances vers les relations fonctionnelles PASSAGE Nous présentons ici les premiers travaux concernant l’établissement d’une passerelle bidirectionnelle entre d’une, part les schémas d’annotation syntaxique en dépendances qui ont été définis pour convertir les annotations du French Treebank en arbres de dépendances de surface pour l’analyseur syntaxique Bonsai, et d’autre part le formalisme d’annotation PASSAGE développé initialement pour servir de support à des campagnes d’évaluation ouvertes en mode objectif quantitatif boîte-noire pour l’analyse syntaxique du français.
Analyse Syntaxique, PASSAGE

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Analyse Syntaxique, PASSAGE
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Résolution d’anaphores et traitement des pronoms en traduction automatique à base de règles La traduction des pronoms est l’un des problèmes actuels majeurs en traduction automatique. Étant donné que les pronoms ne transmettent pas assez de contenu sémantique en euxmêmes, leur traitement automatique implique la résolution des anaphores. La recherche en résolution des anaphores s’intéresse à établir le lien entre les entités sans contenu lexical (potentiellement des syntagmes nominaux et pronoms) et leurs référents dans le texte. Dans cet article, nous mettons en oeuvre un premier prototype d’une méthode inspirée de la théorie du liage chomskyenne pour l’interprétation des pronoms dans le but d’améliorer la traduction des pronoms personnels entre l’espagnol et le français.
Résolution d’anaphores, traduction automatique à base de règles

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