CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Génération automatique des représentations ontologiques Depuis la conception du Web sémantique une tâche importante se pose au niveau de traitement automatique du langage : rendre accessible le contenu existant duWeb dit classique aux traitements et raisonnements ontologiques. Comme la plupart du contenu est composé de textes, on a besoin de générer des représentations ontologiques de ces informations textuelles. Dans notre article nous proposons une méthode afin d’automatiser cette traduction en utilisant des ontologies et une analyse syntaxico-sémantique profonde.
représentations ontologiques, ontologies, Web sémantique, analyse syntaxico-sémantique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.
évolutivité, notions de base, thésaurus
Extrais les mots clés importants du texte suivant : Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.
évolutivité, notions de base, thésaurus
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.
évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
Isolez les mots clés importants du texte suivant : Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.
évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
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évolutivité, notions de base, thésaurus
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Relever des critères pour la distinction automatique entre les documents médicaux scientifiques et vulgarisés en russe et en japonais Dans cet article, nous cherchons à affiner la notion de comparabilité des corpus. Nous étudions en particulier la distinction entre les documents scientifiques et vulgarisés dans le domaine médical. Nous supposons que cette distinction peut apporter des informations importantes, par exemple en recherche d’information. Nous supposons par là même que les documents, étant le reflet de leur contexte de production, fournissent des critères nécessaires à cette distinction. Nous étudions plusieurs critères linguistiques, typographiques, lexicaux et autres pour la caractérisation des documents médicaux scientifiques et vulgarisés. Les résultats présentés sont acquis sur les données en russe et en japonais. Certains des critères étudiés s’avèrent effectivement pertinents. Nous faisons également quelques réflexions et propositions quant à la distinction des catégories scientifique et vulgarisée et aux questionnements théoriques.
document scientifique, corpus comparables, document vulgarisé

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Relever des critères pour la distinction automatique entre les documents médicaux scientifiques et vulgarisés en russe et en japonais Dans cet article, nous cherchons à affiner la notion de comparabilité des corpus. Nous étudions en particulier la distinction entre les documents scientifiques et vulgarisés dans le domaine médical. Nous supposons que cette distinction peut apporter des informations importantes, par exemple en recherche d’information. Nous supposons par là même que les documents, étant le reflet de leur contexte de production, fournissent des critères nécessaires à cette distinction. Nous étudions plusieurs critères linguistiques, typographiques, lexicaux et autres pour la caractérisation des documents médicaux scientifiques et vulgarisés. Les résultats présentés sont acquis sur les données en russe et en japonais. Certains des critères étudiés s’avèrent effectivement pertinents. Nous faisons également quelques réflexions et propositions quant à la distinction des catégories scientifique et vulgarisée et aux questionnements théoriques.
document scientifique, corpus comparables, document vulgarisé
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document scientifique, corpus comparables, document vulgarisé

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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Relever des critères pour la distinction automatique entre les documents médicaux scientifiques et vulgarisés en russe et en japonais Dans cet article, nous cherchons à affiner la notion de comparabilité des corpus. Nous étudions en particulier la distinction entre les documents scientifiques et vulgarisés dans le domaine médical. Nous supposons que cette distinction peut apporter des informations importantes, par exemple en recherche d’information. Nous supposons par là même que les documents, étant le reflet de leur contexte de production, fournissent des critères nécessaires à cette distinction. Nous étudions plusieurs critères linguistiques, typographiques, lexicaux et autres pour la caractérisation des documents médicaux scientifiques et vulgarisés. Les résultats présentés sont acquis sur les données en russe et en japonais. Certains des critères étudiés s’avèrent effectivement pertinents. Nous faisons également quelques réflexions et propositions quant à la distinction des catégories scientifique et vulgarisée et aux questionnements théoriques.
document scientifique, corpus comparables, document vulgarisé
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