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extraction de paraphrases, WordNet, mesure de similarité

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extraction de paraphrases, WordNet, mesure de similarité
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
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DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
Isole les mots clés importants du texte suivant : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
Dégager des mots clés dans le texte : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales

Dégage des mots clés dans le texte : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
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DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales

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DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
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DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
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DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
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Indiquer les mots clés du texte : Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.
DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance
Isole les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
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Dégager des mots clés dans le texte : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
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Dégage des mots clés dans le texte : Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.
référence, saillance