CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Un modèle multi-sources pour la segmentation en sujets de journaux radiophoniques Nous présentons une méthode de segmentation de journaux radiophoniques en sujets, basée sur la prise en compte d’indices lexicaux, syntaxiques et acoustiques. Partant d’un modèle statistique existant de segmentation thématique, exploitant la notion de cohésion lexicale, nous étendons le formalisme pour y inclure des informations d’ordre syntaxique et acoustique. Les résultats expérimentaux montrent que le seul modèle de cohésion lexicale ne suffit pas pour le type de documents étudié en raison de la taille variable des segments et de l’absence d’un lien direct entre segment et thème. L’utilisation d’informations syntaxiques et acoustiques permet une amélioration substantielle de la segmentation obtenue.
segmentation en sujets, cohésion lexicale, indices acoustiques, indices syntaxiques

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segmentation en sujets, cohésion lexicale, indices acoustiques, indices syntaxiques

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segmentation en sujets, cohésion lexicale, indices acoustiques, indices syntaxiques
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segmentation en sujets, cohésion lexicale, indices acoustiques, indices syntaxiques

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extraction automatique d'informations à partir de micro-textes non structurés Nous présentons dans cet article une méthode d'extraction automatique d'informations sur des textes de très petite taille, faiblement structurés. Nous travaillons sur des textes dont la rédaction n'est pas normalisée, avec très peu de mots pour caractériser chaque information. Les textes ne contiennent pas ou très peu de phrases. Il s'agit le plus souvent de morceaux de phrases ou d'expressions composées de quelques mots. Nous comparons plusieurs méthodes d'extraction, dont certaines sont entièrement automatiques. D'autres utilisent en partie une connaissance du domaine que nous voulons réduite au minimum, de façon à minimiser le travail manuel en amont. Enfin, nous présentons nos résultats qui dépassent ce dont il est fait état dans la littérature, avec une précision équivalente et un rappel supérieur.
extraction automatique, micro-texte, texte non structuré

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extraction automatique, micro-texte, texte non structuré
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Quelles combinaisons de scores et de critères numériques pour un système de Questions/Réponses ? Dans cet article, nous présentons une discussion sur la combinaison de différents scores et critères numériques pour la sélection finale d’une réponse dans la partie en charge des questions factuelles du système de Questions/Réponses développé au LIA. Ces scores et critères numériques sont dérivés de ceux obtenus en sortie de deux composants cruciaux pour notre système : celui de sélection des passages susceptibles de contenir une réponse et celui d’extraction et de sélection d’une réponse. Ils sont étudiés au regard de leur expressivité. Des comparaisons sont faites avec des approches de sélection de passages mettant en oeuvre des scores conventionnels en recherche d’information. Parallèlement, l’influence de la taille des contextes (en nombre de phrases) est évaluée. Cela permet de mettre en évidence que le choix de passages constitués de trois phrases autour d’une réponse candidate, avec une sélection des réponses basée sur une combinaison entre un score de passage de type Lucene ou Cosine et d’un score de compacité apparaît comme un compromis intéressant.
combinaison de scores, Système de Questions/Réponses, compacité

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Dégage des mots clés dans le texte : Quelles combinaisons de scores et de critères numériques pour un système de Questions/Réponses ? Dans cet article, nous présentons une discussion sur la combinaison de différents scores et critères numériques pour la sélection finale d’une réponse dans la partie en charge des questions factuelles du système de Questions/Réponses développé au LIA. Ces scores et critères numériques sont dérivés de ceux obtenus en sortie de deux composants cruciaux pour notre système : celui de sélection des passages susceptibles de contenir une réponse et celui d’extraction et de sélection d’une réponse. Ils sont étudiés au regard de leur expressivité. Des comparaisons sont faites avec des approches de sélection de passages mettant en oeuvre des scores conventionnels en recherche d’information. Parallèlement, l’influence de la taille des contextes (en nombre de phrases) est évaluée. Cela permet de mettre en évidence que le choix de passages constitués de trois phrases autour d’une réponse candidate, avec une sélection des réponses basée sur une combinaison entre un score de passage de type Lucene ou Cosine et d’un score de compacité apparaît comme un compromis intéressant.
combinaison de scores, Système de Questions/Réponses, compacité
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