CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Complémentarité des approches supervisées et non supervisées pour l'acquisition de relations entre termes Cet article a pour objectif de préciser la complémentarité des approches supervisées et non supervisées utilisées en structuration terminologique pour extraire des relations entre termes. Cette étude est réalisée sur un exemple concret où nous cherchons à faire ressortir les avantages et les inconvénients de chaque approche. Au terme de cette analyse, nous proposons un cadre pour les employer de façon synergique.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : De l'acquisition de classes lexicales à l'induction semi-automatique de grammaires locales Cette étude vise à automatiser partiellement l'acquisition de ressources pour un système d'extraction fondé sur la boîte à outils INTEX. Les processus d'apprentissage mis en oeuvre sont symboliques, supervisés et fortement interactifs afin de n'apprendre que ce qui est utile pour la tâche. Nous examinons d'abord la notion d'automate patron, permettant l'acquisition d'éléments apparaissant dans des contextes similaires, nous proposons ensuite plusieurs mécanismes de généralisation avant d'envisager l'induction semi-automatique de grammaires locales.
acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire
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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire
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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire

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acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Propagation de traits conceptuels au moyen des métastructures Prolog Après avoir effectué une description des métastructures Prolog, nous montrons leur utilité dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, et plus précisément dans la propagation de traits conceptuels complexes comme l'appartenance des individus à des domaines pouvant faire intervenir des unions de produits cartésiens d'ensembles.
métastructure Prolog, langage, langage naturel, produit cartésien

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métastructure Prolog, langage, langage naturel, produit cartésien

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métastructure Prolog, langage, langage naturel, produit cartésien
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métastructure Prolog, langage, langage naturel, produit cartésien

Indiquer les mots clés du texte : Propagation de traits conceptuels au moyen des métastructures Prolog Après avoir effectué une description des métastructures Prolog, nous montrons leur utilité dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, et plus précisément dans la propagation de traits conceptuels complexes comme l'appartenance des individus à des domaines pouvant faire intervenir des unions de produits cartésiens d'ensembles.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Recherche d'informations dans un environnement distribué Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.
recherche d'information, moteur de recherche, arbre, arbre de décision

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Recherche d'informations dans un environnement distribué Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.
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