CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Post-édition statistique pour l'adaptation aux domaines de spécialité en traduction automatique Cet article présente une approche de post-édition statistique pour adapter aux domaines de spécialité des systèmes de traduction automatique génériques. En utilisant les traductions produites par ces systèmes, alignées avec leur traduction de référence, un modèle de post-édition basé sur un alignement sous-phrastique est construit. Les expériences menées entre le français et l’anglais pour le domaine médical montrent qu’une telle adaptation a posteriori est possible. Deux systèmes de traduction statistiques sont étudiés : une implémentation locale état-de-l’art et un outil libre en ligne. Nous proposons aussi une méthode de sélection de phrases à post-éditer permettant d’emblée d’accroître la qualité des traductions et pour laquelle les scores oracles indiquent des gains encore possibles.
post-édition, adaptation aux domaines de spécialité, Traduction automatique statistique

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post-édition, adaptation aux domaines de spécialité, Traduction automatique statistique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation référentielle du Corpus Arboré de Paris 7 en entités nommées Le Corpus Arboré de Paris 7 (ou French TreeBank) est le corpus de référence pour le français aux niveaux morphosyntaxique et syntaxique. Toutefois, il ne contient pas d’annotations explicites en entités nommées. Ces dernières sont pourtant parmi les informations les plus utiles pour de nombreuses tâches en traitement automatique des langues et de nombreuses applications. De plus, aucun corpus du français annoté en entités nommées et de taille importante ne contient d’annotation référentielle, qui complète les informations de typage et d’empan sur chaque mention par l’indication de l’entité à laquelle elle réfère. Nous avons annoté manuellement avec ce type d’informations, après pré-annotation automatique, le Corpus Arboré de Paris 7. Nous décrivons les grandes lignes du guide d’annotation sous-jacent et nous donnons quelques informations quantitatives sur les annotations obtenues.
Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté

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Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté

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Indiquer les mots clés du texte : Annotation référentielle du Corpus Arboré de Paris 7 en entités nommées Le Corpus Arboré de Paris 7 (ou French TreeBank) est le corpus de référence pour le français aux niveaux morphosyntaxique et syntaxique. Toutefois, il ne contient pas d’annotations explicites en entités nommées. Ces dernières sont pourtant parmi les informations les plus utiles pour de nombreuses tâches en traitement automatique des langues et de nombreuses applications. De plus, aucun corpus du français annoté en entités nommées et de taille importante ne contient d’annotation référentielle, qui complète les informations de typage et d’empan sur chaque mention par l’indication de l’entité à laquelle elle réfère. Nous avons annoté manuellement avec ce type d’informations, après pré-annotation automatique, le Corpus Arboré de Paris 7. Nous décrivons les grandes lignes du guide d’annotation sous-jacent et nous donnons quelques informations quantitatives sur les annotations obtenues.
Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté

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Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté
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Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.
fonctions de croyance, estimation de paramètres, Traduction automatique statistique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.
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fonctions de croyance, estimation de paramètres, Traduction automatique statistique
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.
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