CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isole les mots clés importants du texte suivant : Détermination des sens d’usage dans un réseau lexical construit à l’aide d’un jeu en ligne Les informations lexicales, indispensables pour les tâches réalisées en TALN, sont difficiles à collecter. En effet, effectuée manuellement, cette tâche nécessite la compétence d’experts et la durée nécessaire peut être prohibitive, alors que réalisée automatiquement, les résultats peuvent être biaisés par les corpus de textes retenus. L’approche présentée ici consiste à faire participer un grand nombre de personnes à un projet contributif en leur proposant une application ludique accessible sur le web. A partir d’une base de termes préexistante, ce sont ainsi les joueurs qui vont construire le réseau lexical, en fournissant des associations qui ne sont validées que si elles sont proposées par au moins une paire d’utilisateurs. De plus, ces relations typées sont pondérées en fonction du nombre de paires d’utilisateurs qui les ont proposées. Enfin, nous abordons la question de la détermination des différents sens d’usage d’un terme, en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau lexical, avant de présenter brièvement la réalisation et les premiers résultats obtenus.
réseau lexical, jeu en ligne, sens d’usage d’un terme, relations typées pondérées

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Détermination des sens d’usage dans un réseau lexical construit à l’aide d’un jeu en ligne Les informations lexicales, indispensables pour les tâches réalisées en TALN, sont difficiles à collecter. En effet, effectuée manuellement, cette tâche nécessite la compétence d’experts et la durée nécessaire peut être prohibitive, alors que réalisée automatiquement, les résultats peuvent être biaisés par les corpus de textes retenus. L’approche présentée ici consiste à faire participer un grand nombre de personnes à un projet contributif en leur proposant une application ludique accessible sur le web. A partir d’une base de termes préexistante, ce sont ainsi les joueurs qui vont construire le réseau lexical, en fournissant des associations qui ne sont validées que si elles sont proposées par au moins une paire d’utilisateurs. De plus, ces relations typées sont pondérées en fonction du nombre de paires d’utilisateurs qui les ont proposées. Enfin, nous abordons la question de la détermination des différents sens d’usage d’un terme, en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau lexical, avant de présenter brièvement la réalisation et les premiers résultats obtenus.
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LMF, Dictionnaire électronique Arabe, usage éditorial, interrogation générique, modèle normalisé

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LMF, Dictionnaire électronique Arabe, usage éditorial, interrogation générique, modèle normalisé

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : La polysémie régulière dans WordNet Cette étude propose une analyse et une modélisation des relations de polysémie dans le lexique électronique anglais WordNet. Elle exploite pour cela la hiérarchie des concepts (représentés par des synsets), et la définition associée à chacun de ces concepts. Le résultat est constitué d'un ensemble de règles qui nous ont permis d'identifier d’une façon largement automatisée, avec une précision voisine de 91%, plus de 2100 paires de synsets liés par une relation de polysémie régulière. Notre méthode permet aussi une désambiguïsation lexicale partielle des mots de la définition associée à ces synsets.
polysémie régulière, WordNet, désambiguïsation lexicale

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