CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Isole les mots clés importants du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée
Dégager des mots clés dans le texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Dégage des mots clés dans le texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Dégagez des mots clés dans le texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Générer des mots clés issus du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée
Génère des mots clés issus du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Générez des mots clés issus du texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Trouver les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Trouve les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée
Trouvez les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée
Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Indiquer les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Indiquer les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée

Indiquer les mots clés du texte : Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.
grammaire d’unification polarisée
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Isole les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Dégager des mots clés dans le texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Dégage des mots clés dans le texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Dégagez des mots clés dans le texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Générer des mots clés issus du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Génère des mots clés issus du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Générez des mots clés issus du texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Trouver les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Trouve les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Trouvez les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Indiquer les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire

Indiquer les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Indiquer les mots clés du texte : Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.
Indexation sémantique, Redondance minimale, Ontologie, Recherche documentaire
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires
Isole les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires
Dégager des mots clés dans le texte : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Dégage des mots clés dans le texte : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires
Dégagez des mots clés dans le texte : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Générer des mots clés issus du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires
Génère des mots clés issus du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires

Générez des mots clés issus du texte suivant : Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.
Systèmes de questions-réponses, repérage d’énoncés définitoires