CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégager des mots clés dans le texte : L’extraction des réponses dans un système de question-réponse Les systèmes de question-réponse sont la plupart du temps composés de trois grands modules : l’analyse de la question, la sélection des documents et l’extraction de la réponse. Dans cet article, nous nous intéressons au troisième module, plus particulièrement dans le cas plus délicat où la réponse attendue n’est pas du type entitée nommée. Nous décrivons comment l’analyseur Cass est employé pour marquer la réponse dans les phrases candidates et nous évaluons les résultats de cette approche. Au préalable, nous décrivons et évaluons le module dédié à l’analyse de la question, car les informations qui en sont issues sont nécessaires à notre étape finale d’extraction.
systèmes de question-réponse

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Les transducteurs à sorties variables Dans le traitement automatique du langage naturel, les dictionnaires électroniques associent à chaque mot de l’information. La représentation informatique la plus efficace de ces dictionnaires utilise des machines à nombre fini d’états (automates ou transducteurs). Dans cet article, nous nous inspirons des algorithmes de construction directe d’un automate déterministe minimal pour proposer une nouvelle forme de transducteur. Cette nouvelle forme permet un calcul rapide des sorties associées aux mots, tout en étant plus compacte quant au nombre de transitions et de sorties distinctes, comme le montrent nos expérimentations.
transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Les transducteurs à sorties variables Dans le traitement automatique du langage naturel, les dictionnaires électroniques associent à chaque mot de l’information. La représentation informatique la plus efficace de ces dictionnaires utilise des machines à nombre fini d’états (automates ou transducteurs). Dans cet article, nous nous inspirons des algorithmes de construction directe d’un automate déterministe minimal pour proposer une nouvelle forme de transducteur. Cette nouvelle forme permet un calcul rapide des sorties associées aux mots, tout en étant plus compacte quant au nombre de transitions et de sorties distinctes, comme le montrent nos expérimentations.
transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états
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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états
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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états
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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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transducteurs, dictionnaires électroniques, automates à nombre fini d’états

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Une expérience de sémantique inférentielle Nous développons un système qui doit être capable d’effectuer les mêmes inférences que le lecteur humain d’un constat d’accident de la route, et plus particulièrement de déterminer les causes apparentes de l’accident. Nous décrivons les niveaux linguistiques et sémantiques de l’analyse, et les règles d’inférence utilisées par ce système.
sémantique inférentielle

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Une expérience de sémantique inférentielle Nous développons un système qui doit être capable d’effectuer les mêmes inférences que le lecteur humain d’un constat d’accident de la route, et plus particulièrement de déterminer les causes apparentes de l’accident. Nous décrivons les niveaux linguistiques et sémantiques de l’analyse, et les règles d’inférence utilisées par ce système.
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Indiquer les mots clés du texte : Une expérience de sémantique inférentielle Nous développons un système qui doit être capable d’effectuer les mêmes inférences que le lecteur humain d’un constat d’accident de la route, et plus particulièrement de déterminer les causes apparentes de l’accident. Nous décrivons les niveaux linguistiques et sémantiques de l’analyse, et les règles d’inférence utilisées par ce système.
sémantique inférentielle
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Résolution des références aux documents dans un corpus de dialogues humains Cet article étudie la résolution des références à des entités lorsqu’une représentation informatique de ces entités est disponible. Nous nous intéressons à un corpus de dialogues entre humains, portant sur les grands titres de la presse francophone du jour, et proposons une méthode pour détecter et résoudre les références faites par les locuteurs aux articles des journaux. La détection des expressions nominales qui réfèrent à ces documents est réalisée grâce à une grammaire, alors que le problème de la détection des pronoms qui réfèrent aux documents est abordé par des moyens statistiques. La résolution de ces expressions, à savoir l’attribution des référents, fait quant à elle l’objet d’un algorithme inspiré de la résolution des coréférences. Ces propositions sont évaluées par le biais de mesures quantitatives spécifiques.
résolution des références, dialogue humain, évaluation quantitative

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