CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Génère des mots clés issus du texte suivant : Annotation sémantique pour des domaines spécialisés et des ontologies riches Explorer et maintenir une documentation technique est une tâche difficile pour laquelle on pourrait bénéficier d’un outillage efficace, à condition que les documents soient annotés sémantiquement. Les annotations doivent être riches, cohérentes, suffisamment spécialisées et s’appuyer sur un modèle sémantique explicite – habituellement une ontologie – qui modélise la sémantique du domaine cible. Il s’avère que les approches d’annotation traditionnelles donnent pour cette tâche des résultats limités. Nous proposons donc une nouvelle approche, l’annotation sémantique statistique basée sur les syntagmes, qui prédit les annotations sémantiques à partir d’un ensemble d’apprentissage réduit. Cette modélisation facilite l’annotation sémantique spécialisée au regard de modèles sémantiques de domaine arbitrairement riches. Nous l’évaluons à l’aide de plusieurs métriques et sur deux textes décrivant des réglementations métier. Notre approche obtient de bons résultats. En particulier, la F-mesure est de l’ordre de 91, 9% et 97, 6% pour la prédiction de l’étiquette et de la position avec différents paramètres. Cela suggère que les annotateurs humains peuvent être fortement aidés pour l’annotation sémantique dans des domaines spécifiques.
Annotation sémantique, Ontologie de domaine

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Annotation sémantique, Ontologie de domaine
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Annotation sémantique, Ontologie de domaine

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Annotation sémantique, Ontologie de domaine
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Annotation sémantique, Ontologie de domaine
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
pages web, sélection de documents, questions-réponses, TextTiling, Quaero, segmentation textuelle, segmentation thématique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Indiquer les mots clés du texte : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Indiquer les mots clés du texte : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Indiquer les mots clés du texte : Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
simplification lexicale, fréquence lexicale

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
simplification lexicale, fréquence lexicale

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
simplification lexicale, fréquence lexicale
Isole les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
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Dégager des mots clés dans le texte : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
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Dégage des mots clés dans le texte : Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
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