CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégagez des mots clés dans le texte : MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.
domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

Générer des mots clés issus du texte suivant : MeTAE : Plate-forme d’annotation automatique et d’exploration sémantiques pour le domaine médical Nous présentons une plate-forme d’annotation sémantique et d’exploration de textes médicaux, appelée « MeTAE ». Le processus d’annotation automatique comporte une première étape de reconnaissance des entités médicales présentes dans les textes suivie d’une étape d’identification des relations sémantiques qui les relient. Cette identification se fonde sur des patrons linguistiques construits manuellement pour chaque type de relation. MeTAE génère des annotations RDF à partir des informations extraites et offre une interface d’exploration des textes annotés avec des requêtes sous forme de formulaire. La plate-forme peut être utilisée pour analyser sémantiquement les textes médicaux ou interroger la base d’annotation disponible pour avoir une/des réponses à une requête donnée (e.g. « ?X prévient maladie d’Alzheimer », équivalent à la question « comment prévenir la maladie d’Alzheimer ? »). Cette application peut être la base d’un système de questions-réponses pour le domaine médical.
domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique

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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
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domaine médical, Annotation sémantique, interrogation sémantique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Analyse déductive pour les grammaires d’interaction Nous proposons un algorithme d’analyse pour les grammaires d’interaction qui utilise le cadre formel de l’analyse déductive. Cette approche donne un point de vue nouveau sur ce problème puisque les méthodes précédentes réduisaient ce dernier à la réécriture de graphes et utilisaient des techniques de résolution de contraintes. D’autre part, cette présentation permet de décrire le processus de manière standard et d’exhiber les sources d’indéterminisme qui rendent ce problème difficile.
grammaires d’interaction

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Analyse déductive pour les grammaires d’interaction Nous proposons un algorithme d’analyse pour les grammaires d’interaction qui utilise le cadre formel de l’analyse déductive. Cette approche donne un point de vue nouveau sur ce problème puisque les méthodes précédentes réduisaient ce dernier à la réécriture de graphes et utilisaient des techniques de résolution de contraintes. D’autre part, cette présentation permet de décrire le processus de manière standard et d’exhiber les sources d’indéterminisme qui rendent ce problème difficile.
grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

Isole les mots clés importants du texte suivant : Analyse déductive pour les grammaires d’interaction Nous proposons un algorithme d’analyse pour les grammaires d’interaction qui utilise le cadre formel de l’analyse déductive. Cette approche donne un point de vue nouveau sur ce problème puisque les méthodes précédentes réduisaient ce dernier à la réécriture de graphes et utilisaient des techniques de résolution de contraintes. D’autre part, cette présentation permet de décrire le processus de manière standard et d’exhiber les sources d’indéterminisme qui rendent ce problème difficile.
grammaires d’interaction
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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction
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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction
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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction
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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction

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grammaires d’interaction
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grammaires d’interaction

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : TransSearch : un moteur de recherche de traductions Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Cette démonstration vise à présenter le moteur de recherche de traductions TransSearch. Cetteapplication commerciale, accessible sur leWeb, repose d’une part sur l’exploitation d’un bitexte aligné au niveau des phrases, et d’autre part sur des modèles statistiques d’alignement de mots.
alignement de mots, Traduction automatique statistique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : TransSearch : un moteur de recherche de traductions Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Cette démonstration vise à présenter le moteur de recherche de traductions TransSearch. Cetteapplication commerciale, accessible sur leWeb, repose d’une part sur l’exploitation d’un bitexte aligné au niveau des phrases, et d’autre part sur des modèles statistiques d’alignement de mots.
alignement de mots, Traduction automatique statistique

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : TransSearch : un moteur de recherche de traductions Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Cette démonstration vise à présenter le moteur de recherche de traductions TransSearch. Cetteapplication commerciale, accessible sur leWeb, repose d’une part sur l’exploitation d’un bitexte aligné au niveau des phrases, et d’autre part sur des modèles statistiques d’alignement de mots.
alignement de mots, Traduction automatique statistique

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