CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégager des mots clés dans le texte : Extraction endogène d’une structure de document pour un alignement multilingue Pour des raisons variées, diverses communautés se sont intéressées aux corpus multilingues. Parmi ces corpus, les textes parallèles sont utilisés aussi bien en terminologie, lexicographie ou comme source d’informations pour les systèmes de traduction par l’exemple. L’Union Européenne, qui a entraîné la production de document législatif dans vingtaine de langues, est une des sources de ces textes parallèles. Aussi, avec le Web comme vecteur principal de diffusion de ces textes parallèles, cet objet d’étude est passé à un nouveau statut : celui de document. Cet article décrit un système d’alignement prenant en compte un grand nombre de langues simultanément (> 2) et les caractéristiques structurelles des documents analysés.
alignement multilingue, extraction de structures, alignement endogène

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Évaluation transparente de systèmes de questions-réponses : application au focus Les campagnes d’évaluation ne tiennent compte que des résultats finaux obtenus par les systèmes de recherche d’informations (RI). Nous nous situons dans une perspective d’évaluation transparente d’un système de questions-réponses, où le traitement d’une question se fait grâce à plusieurs composants séquentiels. Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de l’élément de la question qui porte l’information qui se trouvera dans la phrase réponse à proximité de la réponse elle-même : le focus. Nous définissons ce concept, l’appliquons au système de questions-réponses QALC, et démontrons l’utilité d’évaluations des composants afin d’augmenter la performance globale du système.
évaluation, système de questions-réponses, focus, recherche d’information

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : La segmentation thématique TextTiling comme indice pour le repérage de segments d'information évolutive dans un corpus de textes encyclopédiques Nous faisons l'hypothèse que les bornes délimitées par la méthode statistique TextTiling peuvent servir d'indices qui, cumulées à des indices de nature linguistique, permettront de repérer automatiquement des segments d'informations évolutives. Ce travail est développé dans le cadre d'un projet industriel plus général dont le but est le repérage automatique de zones textuelles contenant de l'information potentiellement évolutive.
segmentation, segments d'information évolutive

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segmentation, segments d'information évolutive
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segmentation, segments d'information évolutive
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