CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Une étude en 3D de la paraphrase: types de corpus, langues et techniques Cet article présente une étude détaillée de l’impact du type du corpus sur la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques. Nos expériences sont menées sur deux langues et quatre types de corpus, et incluent une combinaison efficace de quatre systèmes d’acquisition de paraphrases. Nous obtenons une amélioration relative de plus de 27% en F-mesure par rapport au meilleur système, en anglais et en français, ainsi qu’une amélioration relative à notre combinaison de systèmes de 22% pour l’anglais et de 5% pour le français quand tous les types de corpus sont utilisés pour l’acquisition depuis le type de corpus le plus couramment disponible.
acquisition de paraphrases

Indiquer les mots clés du texte : Une étude en 3D de la paraphrase: types de corpus, langues et techniques Cet article présente une étude détaillée de l’impact du type du corpus sur la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques. Nos expériences sont menées sur deux langues et quatre types de corpus, et incluent une combinaison efficace de quatre systèmes d’acquisition de paraphrases. Nous obtenons une amélioration relative de plus de 27% en F-mesure par rapport au meilleur système, en anglais et en français, ainsi qu’une amélioration relative à notre combinaison de systèmes de 22% pour l’anglais et de 5% pour le français quand tous les types de corpus sont utilisés pour l’acquisition depuis le type de corpus le plus couramment disponible.
acquisition de paraphrases

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acquisition de paraphrases
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Détection et correction automatique d'erreurs d'annotation morpho-syntaxique du French TreeBank La qualité de l’annotation morpho-syntaxique d’un corpus est déterminante pour l’entraînement et l’évaluation de méthodes d’étiquetage. Cet article présente une série d’expériences que nous avons menée sur la détection et la correction automatique des erreurs du French Treebank. Deux méthodes sont utilisées. La première consiste à identifier les mots sans étiquette et leur attribuer celle d’une forme correspondante observée dans le corpus. La seconde méthode utilise les variations de n-gramme pour détecter et corriger les anomalies d’annotation. L’évaluation des corrections apportées au corpus est réalisée de manière extrinsèque en comparant les scores de performance de différentes méthodes d’étiquetage morpho-syntaxique en fonction du niveau de correction. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision et indiquent que la qualité du corpus peut être sensiblement améliorée par l’application de méthodes de correction automatique des erreurs d’annotation.
correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation

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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation

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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation

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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.
dépendances, DMRS, réécriture de graphes

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Dégagez des mots clés dans le texte : Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.
dépendances, DMRS, réécriture de graphes
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