CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Générer des mots clés issus du texte suivant : Repérage des entités nommées pour l'arabe : adaptation non-supervisée et combinaison de systèmes La détection des Entités Nommées (EN) en langue arabe est un prétraitement potentiellement utile pour de nombreuses applications du traitement des langues, en particulier pour la traduction automatique. Cette tâche représente toutefois un sérieux défi, compte tenu des spécificités de l’arabe. Dans cet article, nous présentons un compte-rendu de nos efforts pour développer un système de repérage des EN s’appuyant sur des méthodes statistiques, en détaillant les aspects liés à la sélection des caractéristiques les plus utiles pour la tâche ; puis diverses tentatives pour adapter ce système d’une manière entièrement non supervisée.
Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

Génère des mots clés issus du texte suivant : Repérage des entités nommées pour l'arabe : adaptation non-supervisée et combinaison de systèmes La détection des Entités Nommées (EN) en langue arabe est un prétraitement potentiellement utile pour de nombreuses applications du traitement des langues, en particulier pour la traduction automatique. Cette tâche représente toutefois un sérieux défi, compte tenu des spécificités de l’arabe. Dans cet article, nous présentons un compte-rendu de nos efforts pour développer un système de repérage des EN s’appuyant sur des méthodes statistiques, en détaillant les aspects liés à la sélection des caractéristiques les plus utiles pour la tâche ; puis diverses tentatives pour adapter ce système d’une manière entièrement non supervisée.
Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée
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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée
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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée
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Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée

Indiquer les mots clés du texte : Repérage des entités nommées pour l'arabe : adaptation non-supervisée et combinaison de systèmes La détection des Entités Nommées (EN) en langue arabe est un prétraitement potentiellement utile pour de nombreuses applications du traitement des langues, en particulier pour la traduction automatique. Cette tâche représente toutefois un sérieux défi, compte tenu des spécificités de l’arabe. Dans cet article, nous présentons un compte-rendu de nos efforts pour développer un système de repérage des EN s’appuyant sur des méthodes statistiques, en détaillant les aspects liés à la sélection des caractéristiques les plus utiles pour la tâche ; puis diverses tentatives pour adapter ce système d’une manière entièrement non supervisée.
Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales
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analyse de sentiments, ressources lexicales

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analyse de sentiments, ressources lexicales
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analyse de sentiments, ressources lexicales
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analyse de sentiments, ressources lexicales

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales
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analyse de sentiments, ressources lexicales

Indiquer les mots clés du texte : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales
Indiquer les mots clés du texte : Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
analyse de sentiments, ressources lexicales
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques

Isole les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
transitions thématiques, annotation, segments thématiques
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