CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégagez des mots clés dans le texte : Annotation en Frames Sémantiques du corpus de dialogue MEDIA Cet article présente un formalisme de représentation des connaissances qui a été utilisé pour fournir des annotations sémantiques de haut niveau pour le corpus de dialogue oral MEDIA. Ces annotations en structures sémantiques, basées sur le paradigme FrameNet, sont obtenues de manière incrémentale et partiellement automatisée. Nous décrivons le processus d’interprétation automatique qui permet d’obtenir des compositions sémantiques et de générer des hypothèses de frames par inférence. Le corpus MEDIA est un corpus de dialogues en langue française dont les tours de parole de l’utilisateur ont été manuellement transcrits et annotés (niveaux mots et constituants sémantiques de base). Le processus proposé utilise ces niveaux pour produire une annotation de haut niveau en frames sémantiques. La base de connaissances développée (définitions des frames et règles de composition) est présentée, ainsi que les résultats de l’annotation automatique.
frames sémantiques, annotation sémantique, inférence sémantique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Dissymétrie entre l'indexation des documents et le traitement des requêtes pour la recherche d’information en langue arabe Les moteurs de recherches sur le web produisent des résultats comparables et assez satisfaisants pour la recherche de documents écrits en caractères latins. Cependant, ils présentent de sérieuses lacunes dès que l'ont s'intéresse à des langues peu dotées ou des langues sémitiques comme l'arabe. Dans cet article nous présentons une étude analytique et qualitative de la recherche d’information en langue arabe en mettant l'accent sur l'insuffisance des outils de recherche actuels, souvent mal adaptés aux spécificités de la langue arabe. Pour argumenter notre analyse, nous présentons des résultats issus d’observations et de tests autour de certains phénomènes linguistiques de l’arabe écrit. Pour la validation des ces observations, nous avons testé essentiellement le moteur de recherche Google.
indexation, recherche d’information, langue arabe, Google

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Dissymétrie entre l'indexation des documents et le traitement des requêtes pour la recherche d’information en langue arabe Les moteurs de recherches sur le web produisent des résultats comparables et assez satisfaisants pour la recherche de documents écrits en caractères latins. Cependant, ils présentent de sérieuses lacunes dès que l'ont s'intéresse à des langues peu dotées ou des langues sémitiques comme l'arabe. Dans cet article nous présentons une étude analytique et qualitative de la recherche d’information en langue arabe en mettant l'accent sur l'insuffisance des outils de recherche actuels, souvent mal adaptés aux spécificités de la langue arabe. Pour argumenter notre analyse, nous présentons des résultats issus d’observations et de tests autour de certains phénomènes linguistiques de l’arabe écrit. Pour la validation des ces observations, nous avons testé essentiellement le moteur de recherche Google.
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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Dissymétrie entre l'indexation des documents et le traitement des requêtes pour la recherche d’information en langue arabe Les moteurs de recherches sur le web produisent des résultats comparables et assez satisfaisants pour la recherche de documents écrits en caractères latins. Cependant, ils présentent de sérieuses lacunes dès que l'ont s'intéresse à des langues peu dotées ou des langues sémitiques comme l'arabe. Dans cet article nous présentons une étude analytique et qualitative de la recherche d’information en langue arabe en mettant l'accent sur l'insuffisance des outils de recherche actuels, souvent mal adaptés aux spécificités de la langue arabe. Pour argumenter notre analyse, nous présentons des résultats issus d’observations et de tests autour de certains phénomènes linguistiques de l’arabe écrit. Pour la validation des ces observations, nous avons testé essentiellement le moteur de recherche Google.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Dissymétrie entre l'indexation des documents et le traitement des requêtes pour la recherche d’information en langue arabe Les moteurs de recherches sur le web produisent des résultats comparables et assez satisfaisants pour la recherche de documents écrits en caractères latins. Cependant, ils présentent de sérieuses lacunes dès que l'ont s'intéresse à des langues peu dotées ou des langues sémitiques comme l'arabe. Dans cet article nous présentons une étude analytique et qualitative de la recherche d’information en langue arabe en mettant l'accent sur l'insuffisance des outils de recherche actuels, souvent mal adaptés aux spécificités de la langue arabe. Pour argumenter notre analyse, nous présentons des résultats issus d’observations et de tests autour de certains phénomènes linguistiques de l’arabe écrit. Pour la validation des ces observations, nous avons testé essentiellement le moteur de recherche Google.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Les nouveaux outils de correction linguistique de Microsoft De nouveaux outils de correction linguistique sont disponibles pour le français depuis quelques mois. Mis à la disposition des utilisateurs de Microsoft Office 2003, un nouveau correcteur orthographique et un nouveau correcteur grammatical permettent d’améliorer le processus de rédaction de documents. En partant d’évaluations externes effectuées récemment, nous présentons les diverses facettes de ces améliorations et de ces outils, en abordant la question de l’évaluation des outils de correction linguistique (qu’évaluer ? quels critères appliquer ? pourquoi développer une nouvelle version ?). La réforme de l’orthographe, la féminisation des noms de métier, l’évolution de la langue figurent parmi les thèmes abordés dans cet article.
outils de correction linguistique, Microsoft, français, correcteur orthographique, correcteur grammatical, réforme de l’orthographe, féminisation des noms de métier

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outils de correction linguistique, Microsoft, français, correcteur orthographique, correcteur grammatical, réforme de l’orthographe, féminisation des noms de métier

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Les nouveaux outils de correction linguistique de Microsoft De nouveaux outils de correction linguistique sont disponibles pour le français depuis quelques mois. Mis à la disposition des utilisateurs de Microsoft Office 2003, un nouveau correcteur orthographique et un nouveau correcteur grammatical permettent d’améliorer le processus de rédaction de documents. En partant d’évaluations externes effectuées récemment, nous présentons les diverses facettes de ces améliorations et de ces outils, en abordant la question de l’évaluation des outils de correction linguistique (qu’évaluer ? quels critères appliquer ? pourquoi développer une nouvelle version ?). La réforme de l’orthographe, la féminisation des noms de métier, l’évolution de la langue figurent parmi les thèmes abordés dans cet article.
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