CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Isole les mots clés importants du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Dégager des mots clés dans le texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Dégage des mots clés dans le texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Dégagez des mots clés dans le texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Générer des mots clés issus du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Génère des mots clés issus du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Générez des mots clés issus du texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Trouver les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Trouve les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Trouvez les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Indiquer les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Indiquer les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur

Indiquer les mots clés du texte : Évaluation d’un système d’extraction de réponses multiples sur le Web par comparaison à des humains Dans cet article, nous proposons une évaluation dans un cadre utilisateur de Citron, un système de question-réponse en français capable d’extraire des réponses à des questions à réponses multiples (questions possédant plusieurs réponses correctes différentes) en domaine ouvert à partir de documents provenant du Web. Nous présentons ici le protocole expérimental et les résultats pour nos deux expériences utilisateurs qui visent à (1) comparer les performances de Citron par rapport à celles d’un être humain pour la tâche d’extraction de réponses multiples et (2) connaître la satisfaction d’un utilisateur devant différents formats de présentation de réponses.
réponses multiples, système de question-réponse, évaluation utilisateur
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Isole les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Dégager des mots clés dans le texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Dégage des mots clés dans le texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Dégagez des mots clés dans le texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Générer des mots clés issus du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Génère des mots clés issus du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Générez des mots clés issus du texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Trouver les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Trouve les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Trouvez les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Indiquer les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons

Indiquer les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Indiquer les mots clés du texte : Détection de périodes musicales d’une collection de musique par apprentissage Dans ces travaux, nous présentons une approche afin d’étiqueter une large collection de chansons francophones. Nous avons développé une interface utilisant les paroles comme point d’entrée afin d’explorer cette collection de musique avec des filtres en fonction de chaque période musicale. Dans un premier temps, nous avons collecté paroles et métadonnées de différentes sources sur leWeb. Nous présentons dans cet article une méthode originale permettant d’attribuer de manière automatique la décennie de sortie des chansons de notre collection. Basée sur un système évalué au cours d’une des campagnes DEFT, l’approche combine fouille de textes et apprentissage supervisé et aborde la problématique comme une tâche de classification multi classes. Nous avons par la suite enrichi le modèle d’un certain nombre de traits supplémentaires tels que les tags sociaux afin d’observer leur influence sur les résultats.
Fouille de textes, apprentissage supervisé, tags sociaux, paroles de chansons
Extraire les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Extrais les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité
Isoler les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Isole les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Isolez les mots clés importants du texte suivant : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité
Dégager des mots clés dans le texte : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Dégage des mots clés dans le texte : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité

Dégagez des mots clés dans le texte : AMESURE: une plateforme de lisibilité pour les textes administratifs Cet article présente une plateforme dédiée à l’évaluation de la difficulté des textes administratifs, dans un but d’aide à la rédaction. La plateforme propose d’une part une formule de lisibilité spécialisée pour les textes administratifs, dont la conception repose sur une nouvelle méthode d’annotation. Le modèle classe correctement 58% des textes sur une échelle à 5 niveaux et ne commet d’erreurs graves que dans 9% des cas. La plateforme propose d’autre part un diagnostic plus précis des difficultés spécifiques d’un texte, sous la forme d’indicateurs numériques, mais aussi d’une localisation de ces difficultés directement dans le document.
textes administratifs, aide à la rédaction, formule de lisibilité