CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk

Trouve les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk
Trouvez les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk
Indiquer les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk

Indiquer les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk
Indiquer les mots clés du texte : Un turc mécanique pour les ressources linguistiques : critique de la myriadisation du travail parcellisé Cet article est une prise de position concernant les plate-formes de type Amazon Mechanical Turk, dont l'utilisation est en plein essor depuis quelques années dans le traitement automatique des langues. Ces plateformes de travail en ligne permettent, selon le discours qui prévaut dans les articles du domaine, de faire développer toutes sortes de ressources linguistiques de qualité, pour un prix imbattable et en un temps très réduit, par des gens pour qui il s'agit d'un passe-temps. Nous allons ici démontrer que la situation est loin d'être aussi idéale, que ce soit sur le plan de la qualité, du prix, du statut des travailleurs ou de l'éthique. Nous rappellerons ensuite les solutions alternatives déjà existantes ou proposées. Notre but est ici double : informer les chercheurs, afin qu'ils fassent leur choix en toute connaissance de cause, et proposer des solutions pratiques et organisationnelles pour améliorer le développement de nouvelles ressources linguistiques en limitant les risques de dérives éthiques et légales, sans que cela se fasse au prix de leur coût ou de leur qualité.
ressources linguistiques, Amazon Mechanical Turk
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Isole les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Dégager des mots clés dans le texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Dégage des mots clés dans le texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Dégagez des mots clés dans le texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Générer des mots clés issus du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Génère des mots clés issus du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Générez des mots clés issus du texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Trouver les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Trouve les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Trouvez les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Indiquer les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Indiquer les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues

Indiquer les mots clés du texte : Degré de comparabilité, extraction lexicale bilingue et recherche d'information interlingue Nous étudions dans cet article le problème de la comparabilité des documents composant un corpus comparable afin d'améliorer la qualité des lexiques bilingues extraits et les performances des systèmes de recherche d'information interlingue. Nous proposons une nouvelle approche qui permet de garantir un certain degré de comparabilité et d'homogénéité du corpus tout en préservant une grande part du vocabulaire du corpus d'origine. Nos expériences montrent que les lexiques bilingues que nous obtenons sont d'une meilleure qualité que ceux obtenus avec les approches précédentes, et qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer significativement les systèmes de recherche d'information interlingue.
comparabilité, recherche d'information interlingue, Corpus comparables, lexiques bilingues
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Isole les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé
Dégager des mots clés dans le texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Dégage des mots clés dans le texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Dégagez des mots clés dans le texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé
Générer des mots clés issus du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Génère des mots clés issus du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Générez des mots clés issus du texte suivant : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé
Trouver les mots clés du texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Trouve les mots clés du texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé

Trouvez les mots clés du texte : Identification de mots germes pour la construction d'un lexique de valence au moyen d'une procédure supervisée De nombreuses méthodes automatiques de classification de textes selon les sentiments qui y sont exprimés s'appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associée une valence. Le plus souvent, ce lexique est construit à partir d'un petit nombre de mots, choisis arbitrairement, qui servent de germes pour déterminer automatiquement la valence d'autres mots. La question de l'optimalité de ces mots germes a bien peu retenu l'attention. Sur la base de la comparaison de cinq méthodes automatiques de construction de lexiques de valence, dont une qui, à notre connaissance, n'a jamais été adaptée au français et une autre développée spécifiquement pour la présente étude, nous montrons l'importance du choix de ces mots germes et l'intérêt de les identifier au moyen d'une procédure d'apprentissage supervisée.
lexique de valence, apprentissage supervisé