CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégager des mots clés dans le texte : Un système de détection d'opinions fondé sur l'analyse syntaxique profonde Dans cet article, nous présentons un système de détection d'opinions construit à partir des sorties d'un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L'objectif de ce système est l'extraction d'opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu'aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d'un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l'ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l'extraction de relations sémantiques d'opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.
détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

Dégage des mots clés dans le texte : Un système de détection d'opinions fondé sur l'analyse syntaxique profonde Dans cet article, nous présentons un système de détection d'opinions construit à partir des sorties d'un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L'objectif de ce système est l'extraction d'opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu'aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d'un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l'ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l'extraction de relations sémantiques d'opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.
détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste
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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste
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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste
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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste
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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste

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détection d'opinions, analyse syntaxique robuste
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Analyse syntaxique en dépendances de l’oral spontané Cet article décrit un modèle d’analyse syntaxique de l’oral spontané axé sur la reconnaissance de cadres valenciels verbaux. Le modèle d’analyse se décompose en deux étapes : une étape générique, basée sur des ressources génériques du français et une étape de réordonnancement des solutions de l’analyseur réalisé par un modèle spécifique à une application. Le modèle est évalué sur le corpus MEDIA.
Analyse syntaxique

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Analyse syntaxique

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Analyse syntaxique

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Une application de la grammaire structurelle: L'analyseur syntaxique du français SYGFRAN La démonstration présentée produit une analyse syntaxique du français. Elle est écrite en SYGMART, fournie avec les actes, exécutable à l'adresse : http ://www.lirmm.fr/ chauche/ExempleAnl.html et téléchargeable à l'adresse : http ://www.sygtext.fr.
Analyse syntaxique

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Analyse syntaxique

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Analyse syntaxique

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Analyse syntaxique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Système d'analyse de la polarité de dépêches financières Nous présentons un système pour la classification en continu de dépêches financières selon une polarité positive ou négative. La démonstration permettra ainsi d'observer quelles sont les dépêches les plus à même de faire varier la valeur d'actions cotées en bourse, au moment même de la démonstration. Le système traitera de dépêches écrites en anglais et en français.
Dépêches Financières

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Système d'analyse de la polarité de dépêches financières Nous présentons un système pour la classification en continu de dépêches financières selon une polarité positive ou négative. La démonstration permettra ainsi d'observer quelles sont les dépêches les plus à même de faire varier la valeur d'actions cotées en bourse, au moment même de la démonstration. Le système traitera de dépêches écrites en anglais et en français.
Dépêches Financières

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Système d'analyse de la polarité de dépêches financières Nous présentons un système pour la classification en continu de dépêches financières selon une polarité positive ou négative. La démonstration permettra ainsi d'observer quelles sont les dépêches les plus à même de faire varier la valeur d'actions cotées en bourse, au moment même de la démonstration. Le système traitera de dépêches écrites en anglais et en français.
Dépêches Financières

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Adaptation d’un Système de Traduction Automatique Statistique avec des Ressources monolingues Les performances d’un système de traduction statistique dépendent beaucoup de la qualité et de la quantité des données d’apprentissage disponibles. La plupart des textes parallèles librement disponibles proviennent d’organisations internationales. Le jargon observé dans ces textes n’est pas très adapté pour construire un système de traduction pour d’autres domaines. Nous présentons dans cet article une technique pour adapter le modèle de traduction à un domaine différent en utilisant des textes dans la langue source uniquement. Nous obtenons des améliorations significatives du score BLEU dans des systèmes de traduction de l’arabe vers le français et vers l’anglais.
Traduction statistique, adaptation du modèle de traduction

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Traduction statistique, adaptation du modèle de traduction

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