CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégagez des mots clés dans le texte : Prémices d’une analyse syntaxique par transition pour des structures de dépendance non-projectives L’article présente une extension de l’analyseur traditionnel en dépendances par transitions adapté aux dépendances discontinues et les premiers résultats de son entraînement sur un corpus de structures de dépendances de phrases en français. Les résultats des premières expérimentations vont servir de base pour le choix des traits des configurations de calcul bien adaptés aux dépendances discontinues pour améliorer l’apprentissage des dépendances tête.
analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective
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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective
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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Prémices d’une analyse syntaxique par transition pour des structures de dépendance non-projectives L’article présente une extension de l’analyseur traditionnel en dépendances par transitions adapté aux dépendances discontinues et les premiers résultats de son entraînement sur un corpus de structures de dépendances de phrases en français. Les résultats des premières expérimentations vont servir de base pour le choix des traits des configurations de calcul bien adaptés aux dépendances discontinues pour améliorer l’apprentissage des dépendances tête.
analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

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analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective

Indiquer les mots clés du texte : Prémices d’une analyse syntaxique par transition pour des structures de dépendance non-projectives L’article présente une extension de l’analyseur traditionnel en dépendances par transitions adapté aux dépendances discontinues et les premiers résultats de son entraînement sur un corpus de structures de dépendances de phrases en français. Les résultats des premières expérimentations vont servir de base pour le choix des traits des configurations de calcul bien adaptés aux dépendances discontinues pour améliorer l’apprentissage des dépendances tête.
analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective
Indiquer les mots clés du texte : Prémices d’une analyse syntaxique par transition pour des structures de dépendance non-projectives L’article présente une extension de l’analyseur traditionnel en dépendances par transitions adapté aux dépendances discontinues et les premiers résultats de son entraînement sur un corpus de structures de dépendances de phrases en français. Les résultats des premières expérimentations vont servir de base pour le choix des traits des configurations de calcul bien adaptés aux dépendances discontinues pour améliorer l’apprentissage des dépendances tête.
analyse syntaxique par transitions, structure de dépendance non-projective
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
micro-syntaxe

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
micro-syntaxe
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
micro-syntaxe

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
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Dégager des mots clés dans le texte : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
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Dégage des mots clés dans le texte : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
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Indiquer les mots clés du texte : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
micro-syntaxe
Indiquer les mots clés du texte : Création d’un multi-arbre à partir d’un texte balisé : l’exemple de l’annotation d’un corpus d’oral spontané Dans cette étude, nous nous intéressons au problème de l’analyse d’un corpus annoté de l’oral. Le système d’annotation considéré est celui introduit par l’équipe des syntacticiens du projet Rhapsodie. La principale problématique qui sous-tend un tel projet est que la base écrite sur laquelle on travaille est en réalité une transcription de l’oral, balisée par les annotateurs de manière à délimiter un ensemble de structures arborescentes. Un tel système introduit plusieurs structures, en particulier macro et micro-syntaxiques. Du fait de leur étroite imbrication, il s’est avéré difficile de les analyser de façon indépendante et donc de travailler sur l’aspect macro-syntaxique indépendamment de l’aspect micro-syntaxique. Cependant, peu d’études jusqu’à présent considèrent ces problèmes conjointement et de manière automatisée. Dans ce travail, nous présentons nos efforts en vue de produire un outil de parsing capable de rendre compte à la fois de l’information micro et macro-syntaxique du texte annoté. Pour ce faire, nous proposons une représentation partant de la notion de multi-arbre et nous montrons comment une telle structure peut être générée à partir de l’annotation et utilisée à des fins d’analyse.
micro-syntaxe
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion
Isole les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion
Dégager des mots clés dans le texte : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion

Dégage des mots clés dans le texte : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion
Dégagez des mots clés dans le texte : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
modifieurs de polarité, fouille d’opinion

Générer des mots clés issus du texte suivant : Construction automatique d’un lexique de modifieurs de polarité La recherche présentée 1 s’inscrit dans le domaine de la fouille d’opinion, domaine qui consiste principalement à déterminer la polarité d’un texte ou d’une phrase. Dans cette optique, le contexte autour d’un mot polarisé joue un rôle essentiel, car il peut modifier la polarité initiale de ce terme. Nous avons choisi d’approfondir cette question et de détecter précisément ces modifieurs de polarité. Une étude exploratoire, décrite dans des travaux antérieurs, nous a permis d’extraire automatiquement des adverbes qui jouent un rôle sur la polarité des adjectifs auxquels ils sont associés et de préciser leur impact. Nous avons ensuite amélioré le système d’extraction afin de construire automatiquement un lexique de structures lexico-syntaxiques modifiantes associées au type d’impact qu’elles ont sur un terme polarisé. Nous présentons ici le fonctionnement du système actuel ainsi que l’évaluation du lexique obtenu.
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