CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouvez les mots clés du texte : ANNODIS: une approche outillée de l'annotation de structures discursives Le projet ANNODIS vise la construction d’un corpus de textes annotés au niveau discursif ainsi que le développement d'outils pour l’annotation et l’exploitation de corpus. Les annotations adoptent deux points de vue complémentaires : une perspective ascendante part d'unités de discours minimales pour construire des structures complexes via un jeu de relations de discours ; une perspective descendante aborde le texte dans son entier et se base sur des indices pré-identifiés pour détecter des structures discursives de haut niveau. La construction du corpus est associée à la création de deux interfaces : la première assiste l'annotation manuelle des relations et structures discursives en permettant une visualisation du marquage issu des prétraitements ; une seconde sera destinée à l'exploitation des annotations. Nous présentons les modèles et protocoles d'annotation élaborés pour mettre en oeuvre, au travers de l'interface dédiée, la campagne d'annotation.
annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation

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annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation
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annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation

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annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation
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annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Apport de la syntaxe dans un système de question-réponse : étude du système FIDJI. Cet article présente une série d’évaluations visant à étudier l’apport d’une analyse syntaxique robuste des questions et des documents dans un système de questions-réponses. Ces évaluations ont été effectuées sur le système FIDJI, qui utilise à la fois des informations syntaxiques et des techniques plus “traditionnelles”. La sélection des documents, l’extraction de la réponse ainsi que le comportement selon les différents types de questions ont été étudiés.
évaluation, analyse syntaxique, Systèmes de questions-réponses

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Apport des cooccurrences à la correction et à l'analyse syntaxique Le correcteur grammatical Cordial utilise depuis de nombreuses années les cooccurrences pour la désambiguïsation sémantique. Un dictionnaire de cooccurrences ayant été constitué pour les utilisateurs du logiciel de correction et d'aides à la rédaction, la grande richesse de ce dictionnaire a incité à l'utiliser intensivement pour la correction, spécialement des homonymes et paronymes. Les résultats obtenus sont spectaculaires sur ces types d'erreurs mais la prise en compte des cooccurrences a également été utilisée avec profit pour la pure correction orthographique et pour le rattachement des groupes en analyse syntaxique.
cooccurrences, correction grammaticale

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cooccurrences, correction grammaticale

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Indiquer les mots clés du texte : Apport des cooccurrences à la correction et à l'analyse syntaxique Le correcteur grammatical Cordial utilise depuis de nombreuses années les cooccurrences pour la désambiguïsation sémantique. Un dictionnaire de cooccurrences ayant été constitué pour les utilisateurs du logiciel de correction et d'aides à la rédaction, la grande richesse de ce dictionnaire a incité à l'utiliser intensivement pour la correction, spécialement des homonymes et paronymes. Les résultats obtenus sont spectaculaires sur ces types d'erreurs mais la prise en compte des cooccurrences a également été utilisée avec profit pour la pure correction orthographique et pour le rattachement des groupes en analyse syntaxique.
cooccurrences, correction grammaticale
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
lexiques morphosyntaxiques, guesser

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lexiques morphosyntaxiques, guesser

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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
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Dégager des mots clés dans le texte : Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
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Dégage des mots clés dans le texte : Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
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Dégagez des mots clés dans le texte : Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.
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