CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
compréhension automatique de la parole, répétitions, corrections, grammaires de liens

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
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Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
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Indiquer les mots clés du texte : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
compréhension automatique de la parole, répétitions, corrections, grammaires de liens

Indiquer les mots clés du texte : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
compréhension automatique de la parole, répétitions, corrections, grammaires de liens

Indiquer les mots clés du texte : Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Extrais les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Isolez les mots clés importants du texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
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Dégager des mots clés dans le texte : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
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Dégage des mots clés dans le texte : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
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Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Indiquer les mots clés du texte : Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.
Frantext, TLFi, dictionnaires, Stella, Ressources linguistiques, lexiques
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.
Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.
Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.
Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.
Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire

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Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.
Fonction lexicale, théorie Sens-Texte, lexicographie formelle, lexicologie explicative et combinatoire