CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Génération de reformulations locales par pivot pour l’aide à la révision Cet article présente une approche pour obtenir des paraphrases pour de courts segments de texte qui peuvent aider un rédacteur à reformuler localement des textes. La ressource principale utilisée est une table d’alignements bilingues de segments d’un système de traduction automatique statistique. Un segment marqué par le rédacteur est tout d’abord traduit dans une langue pivot avant d’être traduit à nouveau dans la langue d’origine, ce qui est permis par la nature même de la ressource bilingue utilisée sans avoir recours à un processus de traduction complet. Le cadre proposé permet l’intégration et la combinaison de différents modèles d’estimation de la qualité des paraphrases. Des modèles linguistiques tentant de prendre en compte des caractéristiques des paraphrases de courts segments de textes sont proposés, et une évaluation est décrite et ses résultats analysés. Les domaines d’application possibles incluent, outre l’aide à la reformulation, le résumé et la réécriture des textes pour répondre à des conventions ou à des préférences stylistiques. L’approche est critiquée et des perspectives d’amélioration sont proposées.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Acquisition de paraphrases sous-phrastiques depuis des paraphrases d’énoncés Dans cet article, nous présentons la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques (impliquant des paires de mots ou de groupes de mots), et décrivons plusieurs techniques opérant à différents niveaux. Nous décrivons une évaluation visant à comparer ces techniques et leurs combinaisons sur deux corpus de paraphrases d’énoncés obtenus par traduction multiple. Les conclusions que nous tirons peuvent servir de guide pour améliorer des techniques existantes.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : JAWS : Just Another WordNet Subset WordNet, une des ressources lexicales les plus utilisées aujourd’hui a été constituée en anglais et les chercheurs travaillant sur d’autres langues souffrent du manque d’une telle ressource. Malgré les efforts fournis par la communauté française, les différents WordNets produits pour la langue française ne sont toujours pas aussi exhaustifs que le WordNet de Princeton. C’est pourquoi nous proposons une méthode novatrice dans la production de termes nominaux instanciant les différents synsets de WordNet en exploitant les propriétés syntaxiques distributionnelles du vocabulaire français. Nous comparons la ressource que nous obtenons avecWOLF et montrons que notre approche offre une couverture plus large.
WordNet, ressources lexicales françaises

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WordNet, ressources lexicales françaises

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Un système de détection d’entités nommées adapté pour la campagne d’évaluation ESTER 2 Dans cet article nous relatons notre participation à la campagne d’évaluation ESTER 2 (Evaluation des Systèmes de Transcription Enrichie d’Emissions Radiophoniques). Après avoir décrit les objectifs de cette campagne ainsi que ses spécificités et difficultés, nous présentons notre système d’extraction d’entités nommées en nous focalisant sur les adaptations réalisées dans le cadre de cette campagne. Nous décrivons ensuite les résultats obtenus lors de la compétition, ainsi que des résultats originaux obtenus par la suite. Nous concluons sur les leçons tirées de cette expérience.
entités nommées, évaluation

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Un système de détection d’entités nommées adapté pour la campagne d’évaluation ESTER 2 Dans cet article nous relatons notre participation à la campagne d’évaluation ESTER 2 (Evaluation des Systèmes de Transcription Enrichie d’Emissions Radiophoniques). Après avoir décrit les objectifs de cette campagne ainsi que ses spécificités et difficultés, nous présentons notre système d’extraction d’entités nommées en nous focalisant sur les adaptations réalisées dans le cadre de cette campagne. Nous décrivons ensuite les résultats obtenus lors de la compétition, ainsi que des résultats originaux obtenus par la suite. Nous concluons sur les leçons tirées de cette expérience.
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entités nommées, évaluation

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entités nommées, évaluation

Générer des mots clés issus du texte suivant : Un système de détection d’entités nommées adapté pour la campagne d’évaluation ESTER 2 Dans cet article nous relatons notre participation à la campagne d’évaluation ESTER 2 (Evaluation des Systèmes de Transcription Enrichie d’Emissions Radiophoniques). Après avoir décrit les objectifs de cette campagne ainsi que ses spécificités et difficultés, nous présentons notre système d’extraction d’entités nommées en nous focalisant sur les adaptations réalisées dans le cadre de cette campagne. Nous décrivons ensuite les résultats obtenus lors de la compétition, ainsi que des résultats originaux obtenus par la suite. Nous concluons sur les leçons tirées de cette expérience.
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