CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.
dépendances, DMRS, réécriture de graphes
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Enrichissement du FTB : un treebank hybride constituants/propriétés Cet article présente les mécanismes de création d’un treebank hybride enrichissant le FTB à l’aide d’annotations dans le formalisme des Grammaires de Propriétés. Ce processus consiste à acquérir une grammaire GP à partir du treebank source et générer automatiquement les structures syntaxiques dans le formalisme cible en s’appuyant sur la spécification d’un schéma d’encodage adapté. Le résultat produit, en partant d’une version du FTB corrigée et modifiée en fonction de nos besoins, constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour le traitement et la description du français.
Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés

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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
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Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Le corpus Sequoia : annotation syntaxique et exploitation pour l'adaptation d'analyseur par pont lexical Nous présentons dans cet article la méthodologie de constitution et les caractéristiques du corpus Sequoia, un corpus en français, syntaxiquement annoté d’après un schéma d’annotation très proche de celui du French Treebank (Abeillé et Barrier, 2004), et librement disponible, en constituants et en dépendances. Le corpus comporte des phrases de quatre origines : Europarl français, le journal l’Est Républicain, Wikipédia Fr et des documents de l’Agence Européenne du Médicament, pour un total de 3204 phrases et 69246 tokens. En outre, nous présentons une application de ce corpus : l’évaluation d’une technique d’adaptation d’analyseurs syntaxiques probabilistes à des domaines et/ou genres autres que ceux du corpus sur lequel ces analyseurs sont entraînés. Cette technique utilise des clusters de mots obtenus d’abord par regroupement morphologique à l’aide d’un lexique, puis par regroupement non supervisé, et permet une nette amélioration de l’analyse des domaines cibles (le corpus Sequoia), tout en préservant le même niveau de performance sur le domaine source (le FTB), ce qui fournit un analyseur multi-domaines, à la différence d’autres techniques d’adaptation comme le self-training.
adaptation de domaine

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adaptation de domaine
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adaptation de domaine

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adaptation de domaine
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adaptation de domaine
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adaptation de domaine
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adaptation de domaine

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adaptation de domaine
Trouver les mots clés du texte : Le corpus Sequoia : annotation syntaxique et exploitation pour l'adaptation d'analyseur par pont lexical Nous présentons dans cet article la méthodologie de constitution et les caractéristiques du corpus Sequoia, un corpus en français, syntaxiquement annoté d’après un schéma d’annotation très proche de celui du French Treebank (Abeillé et Barrier, 2004), et librement disponible, en constituants et en dépendances. Le corpus comporte des phrases de quatre origines : Europarl français, le journal l’Est Républicain, Wikipédia Fr et des documents de l’Agence Européenne du Médicament, pour un total de 3204 phrases et 69246 tokens. En outre, nous présentons une application de ce corpus : l’évaluation d’une technique d’adaptation d’analyseurs syntaxiques probabilistes à des domaines et/ou genres autres que ceux du corpus sur lequel ces analyseurs sont entraînés. Cette technique utilise des clusters de mots obtenus d’abord par regroupement morphologique à l’aide d’un lexique, puis par regroupement non supervisé, et permet une nette amélioration de l’analyse des domaines cibles (le corpus Sequoia), tout en préservant le même niveau de performance sur le domaine source (le FTB), ce qui fournit un analyseur multi-domaines, à la différence d’autres techniques d’adaptation comme le self-training.
adaptation de domaine

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : ACOLAD Plateforme pour l’édition collaborative dépendancielle Cet article présente une plateforme open-source pour l’édition collaborative de corpus de dépendances. Cette plateforme, nommée ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de Dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks). Dans cet article, nous présentons la plateforme ACOLAD, puis nous détaillons la représentation pivot utilisée pour gérer les annotations concurrentes, enfin décrivons le mécanisme d’importation de ressources linguistiques externes.
dépendances, annotations concurrentes, annotation collaborative de corpus

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