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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation des disfluences dans les corpus oraux Les disfluences (répétitions, amorces, autocorrections, constructions inachevées, etc.) inhérentes à toute production orale spontanée constituent une réelle difficulté en termes d’annotation. En effet, l’annotation de ces phénomènes se révèle difficilement automatisable dans la mesure où leur étude réclame un jugement éminemment interprétatif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie applicable à l’annotation des disfluences (ou « phénomènes de production ») que l’on rencontre fréquemment dans les corpus oraux. Le fait de constituer un tel corpus de données annotées, permet non seulement de représenter certains aspects pertinents de l’oral (de manière à servir de base aux observations et aux comparaisons avec d’autres données) mais aussi d’améliorer in fine le traitement automatique de l’oral (notamment l’analyse syntaxique automatique).
annotation, disfluences, corpus oraux

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annotation, disfluences, corpus oraux

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annotation, disfluences, corpus oraux
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.
architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue
Extrais les mots clés importants du texte suivant : Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.
architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.
architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue
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architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue
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architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue
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