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Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d'algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d'utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d'architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.
architecture linguistique, Traduction Automatique, architecture computationnelle

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architecture linguistique, Traduction Automatique, architecture computationnelle

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architecture linguistique, Traduction Automatique, architecture computationnelle
Indiquer les mots clés du texte : Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d'algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d'utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d'architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.
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Indiquer les mots clés du texte : Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d'algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d'utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d'architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vérification sémantique pour l’annotation d’entités nommées Dans cet article, nous proposons une méthode visant à corriger et à associer dynamiquement de nouveaux types sémantiques dans le cadre de systèmes de détection automatique d’entités nommées (EN). Après la détection des entités nommées et aussi de manière plus générale des noms propres dans les textes, une vérification de compatibilité de types sémantiques est effectuée non seulement pour confirmer ou corriger les résultats obtenus par le système de détection d’EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le système de détection d’EN. Cette vérification est effectuée en utilisant l’information syntaxique associée aux EN par un système d’analyse syntaxique robuste et en confrontant ces résultats avec la ressource sémantique WordNet. Les résultats du système de détection d’EN sont alors considérablement enrichis, ainsi que les étiquettes sémantiques associées aux EN, ce qui est particulièrement utile pour l’adaptation de systèmes de détection d’EN à de nouveaux domaines.
Entités nommées, Types sémantiques, Analyse syntaxique robuste

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Entités nommées, Types sémantiques, Analyse syntaxique robuste
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d’entités nommées, basée sur l’exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d’un corpus d’apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu’un système d’apprentissage supervisé améliore la classification des entités nommées lorsqu’il s’appuie sur l’annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.
treillis de Galois, Désambiguïsation non supervisée, entités nommées

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treillis de Galois, Désambiguïsation non supervisée, entités nommées

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treillis de Galois, Désambiguïsation non supervisée, entités nommées

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