CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Le traitement automatique de la langue contre les erreurs judiciaires : une méthodologie danalyse systématique des textes dun dossier dinstruction Cet article présente une méthode danalyse systématique et scientifique des documents constituant un dossier dinstruction. Lobjectif de cette approche est de pouvoir donner au juge dinstruction de nouveaux moyens pour évaluer la cohérence, les incohérences, la stabilité ou les variations dans les témoignages. Cela doit lui permettre de définir des pistes pour mener de nouvelles investigations. Nous décrivons les travaux que nous avons réalisés sur un dossier réel puis nous proposons une méthode danalyse des résultats.
traitement automatique de la langue, dossier dinstruction

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Le traitement automatique de la langue contre les erreurs judiciaires : une méthodologie danalyse systématique des textes dun dossier dinstruction Cet article présente une méthode danalyse systématique et scientifique des documents constituant un dossier dinstruction. Lobjectif de cette approche est de pouvoir donner au juge dinstruction de nouveaux moyens pour évaluer la cohérence, les incohérences, la stabilité ou les variations dans les témoignages. Cela doit lui permettre de définir des pistes pour mener de nouvelles investigations. Nous décrivons les travaux que nous avons réalisés sur un dossier réel puis nous proposons une méthode danalyse des résultats.
traitement automatique de la langue, dossier dinstruction

Indiquer les mots clés du texte : Le traitement automatique de la langue contre les erreurs judiciaires : une méthodologie danalyse systématique des textes dun dossier dinstruction Cet article présente une méthode danalyse systématique et scientifique des documents constituant un dossier dinstruction. Lobjectif de cette approche est de pouvoir donner au juge dinstruction de nouveaux moyens pour évaluer la cohérence, les incohérences, la stabilité ou les variations dans les témoignages. Cela doit lui permettre de définir des pistes pour mener de nouvelles investigations. Nous décrivons les travaux que nous avons réalisés sur un dossier réel puis nous proposons une méthode danalyse des résultats.
traitement automatique de la langue, dossier dinstruction

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traitement automatique de la langue, dossier dinstruction
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traitement automatique de la langue, dossier dinstruction
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

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Contexte, Arabe

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe
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Contexte, Arabe

Isole les mots clés importants du texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe
Dégager des mots clés dans le texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Dégage des mots clés dans le texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
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Générer des mots clés issus du texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

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Trouver les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Trouve les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Trouvez les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe
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Contexte, Arabe

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe
Indiquer les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Indiquer les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe

Indiquer les mots clés du texte : Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).
Contexte, Arabe
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
Isole les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
Dégager des mots clés dans le texte : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Dégage des mots clés dans le texte : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
Dégagez des mots clés dans le texte : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Générer des mots clés issus du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
Génère des mots clés issus du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique

Générez des mots clés issus du texte suivant : Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie) Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.
traduction guidée par l’exemple, traduction par analogie, traduction statistique
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