CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Trouver les mots clés du texte : Un système modulaire d’acquisition automatique de traductions à partir du Web Nous présentons une méthode de Traduction Automatique d’Unités Lexicales Complexes (ULC) pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée sur un système modulaire qui prend en compte les propriétés linguistiques des unités sources (compositionnalité, polysémie, etc.). Notre système exploite les différentes « facettes » du Web multilingue pour valider des traductions candidates ou acquérir de nouvelles traductions. Après avoir collecté une base d’ULC en français à partir d’un corpus de pages Web, nous passons par trois phases de traduction qui s’appliquent à un cas linguistique, avec une méthode adaptée : les traductions compositionnelles non polysémiques, les traductions compositionnelles polysémiques et les traductions non compositionnelles et/ou inconnues. Notre évaluation sur un vaste échantillon d’ULC montre que l’exploitation du Web pour la traduction et la prise en compte des propriétés linguistiques au sein d’un système modulaire permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.
Traduction Automatique, Unités Lexicales Complexes

Trouve les mots clés du texte : Un système modulaire d’acquisition automatique de traductions à partir du Web Nous présentons une méthode de Traduction Automatique d’Unités Lexicales Complexes (ULC) pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée sur un système modulaire qui prend en compte les propriétés linguistiques des unités sources (compositionnalité, polysémie, etc.). Notre système exploite les différentes « facettes » du Web multilingue pour valider des traductions candidates ou acquérir de nouvelles traductions. Après avoir collecté une base d’ULC en français à partir d’un corpus de pages Web, nous passons par trois phases de traduction qui s’appliquent à un cas linguistique, avec une méthode adaptée : les traductions compositionnelles non polysémiques, les traductions compositionnelles polysémiques et les traductions non compositionnelles et/ou inconnues. Notre évaluation sur un vaste échantillon d’ULC montre que l’exploitation du Web pour la traduction et la prise en compte des propriétés linguistiques au sein d’un système modulaire permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.
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Traduction Automatique, Unités Lexicales Complexes

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Traduction Automatique, Unités Lexicales Complexes

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Des relations d’alignement pour décrire l’interaction des domaines linguistiques : vers des Grammaires Multimodales Un des problèmes majeurs de la linguistique aujourd’hui réside dans la prise en compte de phénomènes relevant de domaines et de modalités différentes. Dans la littérature, la réponse consiste à représenter les relations pouvant exister entre ces domaines de façon externe, en termes de relation de structure à structure, s’appuyant donc sur une description distincte de chaque domaine ou chaque modalité. Nous proposons dans cet article une approche différente permettant représenter ces phénomènes dans un cadre formel unique, permettant de rendre compte au sein d’une même grammaire tous les phénomènes concernés. Cette représentation précise de l’interaction entre domaines et modalités s’appuie sur la définition de relations d’alignement.
grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines

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grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers une méthodologie d’annotation des entités nommées en corpus ? La tâche, aujourd’hui considérée comme fondamentale, de reconnaissance d’entités nommées, présente des difficultés spécifiques en matière d’annotation. Nous les précisons ici, en les illustrant par des expériences d’annotation manuelle dans le domaine de la microbiologie. Ces problèmes nous amènent à reposer la question fondamentale de ce que les annotateurs doivent annoter et surtout, pour quoi faire. Nous identifions pour cela les applications nécessitant l’extraction d’entités nommées et, en fonction des besoins de ces applications, nous proposons de définir sémantiquement les éléments à annoter. Nous présentons ensuite un certain nombre de recommandations méthodologiques permettant d’assurer un cadre d’annotation cohérent et évaluable.
annotation, reconnaissance d’entités nommées

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Vers une méthodologie d’annotation des entités nommées en corpus ? La tâche, aujourd’hui considérée comme fondamentale, de reconnaissance d’entités nommées, présente des difficultés spécifiques en matière d’annotation. Nous les précisons ici, en les illustrant par des expériences d’annotation manuelle dans le domaine de la microbiologie. Ces problèmes nous amènent à reposer la question fondamentale de ce que les annotateurs doivent annoter et surtout, pour quoi faire. Nous identifions pour cela les applications nécessitant l’extraction d’entités nommées et, en fonction des besoins de ces applications, nous proposons de définir sémantiquement les éléments à annoter. Nous présentons ensuite un certain nombre de recommandations méthodologiques permettant d’assurer un cadre d’annotation cohérent et évaluable.
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annotation, reconnaissance d’entités nommées
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annotation, reconnaissance d’entités nommées

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annotation, reconnaissance d’entités nommées
Générer des mots clés issus du texte suivant : Vers une méthodologie d’annotation des entités nommées en corpus ? La tâche, aujourd’hui considérée comme fondamentale, de reconnaissance d’entités nommées, présente des difficultés spécifiques en matière d’annotation. Nous les précisons ici, en les illustrant par des expériences d’annotation manuelle dans le domaine de la microbiologie. Ces problèmes nous amènent à reposer la question fondamentale de ce que les annotateurs doivent annoter et surtout, pour quoi faire. Nous identifions pour cela les applications nécessitant l’extraction d’entités nommées et, en fonction des besoins de ces applications, nous proposons de définir sémantiquement les éléments à annoter. Nous présentons ensuite un certain nombre de recommandations méthodologiques permettant d’assurer un cadre d’annotation cohérent et évaluable.
annotation, reconnaissance d’entités nommées

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