CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Générer des mots clés issus du texte suivant : Évaluation des taux de synonymie et de polysémie dans un texte La polysémie et la synonymie sont deux aspects fondamentaux de la langue. Nous présentons ici une évaluation de l’importance de ces deux phénomènes à l’aide de statistiques basées sur le lexique WordNet et sur le SemCor. Ainsi, on a un taux de polysémie théorique de 5 sens par mot dans le SemCor. Mais si on regarde les occurrences réelles, moins de 50 % des sens possibles sont utilisés. De même, s’il y a, en moyenne, 2,7 mots possibles pour désigner un concept qui apparaît dans le corpus, plus de la moitié d’entre eux ne sont jamais utilisés. Ces résultats relativisent l’utilité de telles ressources sémantiques pour le traitement de la langue.
taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques
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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques
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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques
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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques

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taux de synonymie, WordNet, SemCor, taux de polysémie, lexiques sémantiques
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Acquisition automatique de sens à partir d'opérations morphologiques en français : études de cas Cet article propose une méthode de codage automatique de traits lexicaux sémantiques en français. Cette approche exploite les relations fixées par l'instruction sémantique d'un opérateur de construction morphologique entre la base et le mot construit. En cela, la réflexion s'inspire des travaux de Marc Light (Light 1996) tout en exploitant le fonctionnement d’un système d'analyse morphologique existant : l’analyseur DériF. A ce jour, l'analyse de 12 types morphologiques conduit à l'étiquetage d’environ 10 % d'un lexique composé de 99000 lemmes. L’article s'achève par la description de deux techniques utilisées pour valider les traits sémantiques.
acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques
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acquisition de traits sémantiques
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acquisition de traits sémantiques
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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques

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acquisition de traits sémantiques
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Webaffix : un outil d’acquisition morphologique dérivationnelle à partir du Web L’article présente Webaffix, un outil d’acquisition de couples de lexèmes morphologiquement apparentés à partir du Web. La méthode utilisé est inductive et indépendante des langues particulières. Webaffix (1) utilise un moteur de recherche pour collecter des formes candidates qui contiennent un suffixe graphémique donné, (2) prédit les bases potentielles de ces candidats et (3) recherche sur le Web des cooccurrences des candidats et de leurs bases prédites. L’outil a été utilisé pour enrichir Verbaction, un lexique de liens entre verbes et noms d’action ou d’événement correspondants. L’article inclut une évaluation des liens morphologiques acquis.
Morphologie dérivationnelle

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Morphologie dérivationnelle

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Morphologie dérivationnelle

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Morphologie dérivationnelle

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Évaluer l’acquisition semi-automatique de classes sémantiques Cet article vise à évaluer deux approches différentes pour la constitution de classes sémantiques. Une approche endogène (acquisition à partir d’un corpus) est contrastée avec une approche exogène (à travers un réseau sémantique riche). L’article présente une évaluation fine de ces deux techniques.
Évaluation, Classes sémantiques, Réseau sémantique

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