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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Géométriser le sens Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).
Lexique, synonymie, graphes petit monde

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Développement d’un système de Résumé automatique de Textes Juridiques Nous décrivons notre méthode de production automatique du résumé de textes juridiques. C’est une nouvelle application du résumé qui permet aux juristes de consulter rapidement les idées clés d’une décision juridique pour trouver les jurisprudences pertinentes à leurs besoins. Notre approche est basée sur l’exploitation de l’architecture des documents et les structures thématiques, afin de constituer automatiquement des fiches de résumé qui augmentent la cohérence et la lisibilité du résumé. Dans cet article nous détaillons les conceptions des différentes composantes du système, appelé LetSum et le résultat d’évaluation.
Résumé automatique, textes juridiques, fiches de résumé

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