CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Extraire les mots clés importants du texte suivant : L’information biographique : modélisation, extraction et organisation en base de connaissances L’extraction et la valorisation de données biographiques contenues dans les dépêches de presse est un processus complexe. Pour l’appréhender correctement, une définition complète, précise et fonctionnelle de cette information est nécessaire. Or, la difficulté que l’on rencontre lors de l’analyse préalable de la tâche d’extraction réside dans l’absence d’une telle définition. Nous proposons ici des conventions dans le but d’en développer une. Le principal concept utilisé pour son expression est la structuration de l’information sous forme de triplets {sujet, relation, objet}. Le début de définition ainsi construit est exploité lors de l’étape d’extraction d’informations par transducteurs à états finis. Il permet également de suggérer une solution d’implémentation pour l’organisation des données extraites en base de connaissances.
information biographique, modélisation, base de connaissances, relation, extraction d’information, transducteur à états finis

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Repérage de segments d’information évolutive dans des documents de type encyclopédique Dans cet article, nous cherchons à caractériser linguistiquement des segments textuels définis pragmatiquement, relativement à des besoins de réédition de documents et au sein desquels l’information est susceptible d’évoluer dans le temps. Sur la base d’un corpus de textes encyclopédiques en français, nous analysons la distribution de marqueurs textuels et discursifs et leur pertinence en nous focalisant principalement sur un traitement sémantique particulier de la temporalité.
corpus de textes encyclopédiques, marqueurs textuels et discursifs

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de « mondes lexicaux » sur le Web Nous présentons une méthode de traduction automatique de termes complexes pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée principalement sur une comparaison entre « mondes lexicaux » (ensemble de co-occurrents), à partir du Web. Nous construisons les mondes lexicaux des termes français sur le Web. Puis, nous générons leurs traductions candidates via un dictionnaire bilingue électronique et constituons les mondes lexicaux de toutes les traductions candidates. Nous comparons enfin les mondes lexicaux français et anglais afin de valider la traduction adéquate par filtres statistiques. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que l’exploitation des mondes lexicaux des termes complexes sur le Web permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.
termes complexes, mondes lexicaux, traduction automatique

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