CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Indiquer les mots clés du texte : Une méthode non supervisée d’apprentissage sur le Web pour la résolution d’ambiguïtés structurelles liées au rattachement prépositionnel Dans cet article, nous proposons une méthode non supervisée d’apprentissage qui permet d’améliorer la désambiguïsation du rattachement prépositionnel dans le cadre d’un analyseur robuste à base de règles pour le français. Les rattachements ambigus d’une première analyse sont transformés en requêtes sur leWeb dans le but de créer un grand corpus qui sera analysé et d’où seront extraites automatiquement des informations lexicales et statistiques sur les rattachements. Ces informations seront ensuite utilisées dans une deuxième analyse pour lever les ambiguïtés des rattachements. L’avantage d’une telle méthode est la prise en compte de cooccurrences syntaxiques et non pas des cooccurrences purement textuelles. En effet, les mesures statistiques (poids) sont associées à des mots apparaissant initialement dans une même relation de dépendance, c’est-à-dire, des attachements produits par le parseur lors d’une première analyse.
désambiguïsation du rattachement prépositionnel, Analyse syntaxique robuste, apprentissage non supervisé
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Bases de connaissances pour asseoir la crédibilité des réponses d’un système de Q/R Cet article présente un prototype de Question/Réponse (Q/R) impliquant un ensemble de bases de connaissances (BC) dont l’objectif est d’apporter un crédit supplémentaire aux réponses candidates trouvées. Ces BC et leur influence sur la stratégie dordonnancement mise en uvre sont décrites dans le cadre de la participation du système à la campagne Q/R de TREC-2002.
Bases de Connaissances, Système de Question/Réponse

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Bases de Connaissances, Système de Question/Réponse

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Un logiciel pour la mise au point de grammaires pour le filtrage d’information en arabe (cas de l’information citationnelle) Nous présentons dans ce travail un logiciel de mise au point de grammaires pour le traitement morpho-syntaxique de l’arabe et l’établissement de grammaires pour le filtrage et l’extraction d’information en arabe. Ce logiciel est fondé sur le principe des automates. L’analyse morpho-syntaxique de l’arabe est réalisé sans le recours au lexique.
filtrage d’information, automate, traitement automatique de l’arabe

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filtrage d’information, automate, traitement automatique de l’arabe

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filtrage d’information, automate, traitement automatique de l’arabe
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
XML, rédaction contrôlée multilingue

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XML, rédaction contrôlée multilingue

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XML, rédaction contrôlée multilingue

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
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Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
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Indiquer les mots clés du texte : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
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Indiquer les mots clés du texte : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
XML, rédaction contrôlée multilingue
Indiquer les mots clés du texte : MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
modèle de langage, Reconnaissance de lécriture manuscrite, n-gramme, n-classe

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
modèle de langage, Reconnaissance de lécriture manuscrite, n-gramme, n-classe
Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
modèle de langage, Reconnaissance de lécriture manuscrite, n-gramme, n-classe

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
modèle de langage, Reconnaissance de lécriture manuscrite, n-gramme, n-classe
Isole les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
modèle de langage, Reconnaissance de lécriture manuscrite, n-gramme, n-classe

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.
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