CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Techniques argumentatives pour aider à générer des descriptions orientées d’un événement Les moyens et les formes stratégiques permettant la génération de descriptions textuelles argumentées d’une même réalité effective sont nombreux. La plupart des définitions proposées de l’argumentation partagent l’idée qu’argumenter c’est fournir les éléments en faveur d’une conclusion donnée. Or dans notre tâche qui consiste à générer des descriptions argumentées pour des accidents de la route, nous ne disposons pas uniquement d’éléments en faveur de la conclusion souhaitée mais aussi d’éléments qui vont à l’encontre de cette dernière et dont la présence est parfois obligatoire pour la compréhension de ces descriptions. Afin de remédier à ce problème, nous proposons des techniques de génération de descriptions argumentées qui présentent au mieux les éléments indésirables à l’aide de stratégies argumentatives.
Argumentation

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Méthode de réordonnancement de réponses par transformation d’arbres : présentation et analyse des résultats Dans cet article nous présentons une évaluation et une analyse des résultats d’une méthode de réordonnancement de réponses pour un système de questions-réponses. Cette méthode propose une sélection des réponses candidates à une question en calculant un coût par transformation d’arbres. Nous présentons une analyse des résultats obtenus sur le corpus Clef 2004-2005 et nos conclusions sur les voies d’amélioration possibles pour notre système.
systèmes de questions-réponses

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
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TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements

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TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
Isole les mots clés importants du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
Dégager des mots clés dans le texte : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements

Dégage des mots clés dans le texte : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
Dégagez des mots clés dans le texte : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
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Générer des mots clés issus du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
Génère des mots clés issus du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
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Générez des mots clés issus du texte suivant : Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.
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