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Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires
Indiquer les mots clés du texte : L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires

Indiquer les mots clés du texte : L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires
Indiquer les mots clés du texte : L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
Dégager des mots clés dans le texte : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

Dégage des mots clés dans le texte : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
Génère des mots clés issus du texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux

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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
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accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires
Isole les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

Isolez les mots clés importants du texte suivant : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

Dégager des mots clés dans le texte : Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires

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