CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Génère des mots clés issus du texte suivant : Similarités induites par mesure de comparabilité : signification et utilité pour le clustering et l’alignement de textes comparables En présence de corpus comparables bilingues, nous sommes confrontés à des données qu’il est naturel de plonger dans deux espaces de représentation linguistique distincts, chacun éventuellement muni d’une mesure quantifiable de similarité (ou d’une distance). Dès lors que ces données bilingues sont comparables au sens d’une mesure de comparabilité également calculable (Li et Gaussier, 2010), nous pouvons établir une connexion entre ces deux espaces de représentation linguistique en exploitant une carte d’association pondérée ("mapping") appréhendée sous la forme d’un graphe bi-directionnel dit de comparabilité. Nous abordons dans cet article les conséquences conceptuelles et pratique d’une telle connexion similarité-comparabilité en développant un algorithme (Hit-ComSim) basé sur sur le principe de similarité induite par la topologie du graphe de comparabilité. Nous essayons de qualifier qualitativement l’intérêt de cet algorithme en considérant quelques expériences préliminaires de clustering de documents comparables bilingues (Français/Anglais) collectés sur des flux RSS.
Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables

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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables
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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables

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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables
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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables

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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables
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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables

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Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers un décodage guidé pour la traduction automatique Récemment, le paradigme du décodage guidé a montré un fort potentiel dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. Le principe est de guider le processus de décodage via l’utilisation de transcriptions auxiliaires. Ce paradigme appliqué à la traduction automatique permet d’envisager de nombreuses applications telles que la combinaison de systèmes, la traduction multi-sources etc. Cet article présente une approche préliminaire de l’application de ce paradigme à la traduction automatique (TA). Nous proposons d’enrichir le modèle log-linéaire d’un système primaire de TA avec des mesures de distance relatives à des systèmes de TA auxiliaires. Les premiers résultats obtenus sur la tâche de traduction Français/Anglais issue de la campagne d’évaluation WMT 2011 montrent le potentiel du décodage guidé.
Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes

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Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes

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Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes
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Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes

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Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes

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