CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Isoler les mots clés importants du texte suivant : Acquisition de concepts bilingues à partir du Web Nous montrons une utilisation du Web, corpus multilingue de grande taille, pour effectuer une acquisition supervisée de concepts bilingue français/anglais. Cette acquisition utilise comme point initial un verbe français. Nous apparions ensuite des phrases provenant des deux langues à partir de couples de noms propres possédant la même forme dans les deux langues. Cet appariement automatique mais sommaire ne garantit pas l’alignement des phrases. Nous montrons qu’il nous permet cependant d’extraire des termes français et anglais équivalents dans leur contexte d’utilisation. Ces termes constituent des ressources multilingues particulièrement adaptées au Web, notamment pour les applications question réponse « crosslingue ».
acquisition, concepts bilingue, Web

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Extraction de relations sémantiques entre noms et verbes au-delà des liens morphologiques Nous étudions les relations de proximité sémantique entre les noms et les verbes à partir de données calculées sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d’analyse distributionnelle automatique. Nous exposons les résultats d’une méthode d’extraction de couples Nom/Verbe, qui combine un indice de proximité distributionnelle et un indice de cooccurrence : un couple est extrait si le nom et le verbe apparaissent avec les mêmes arguments sur l’ensemble du corpus, d’une part, et s’ils apparaissent au moins une fois dans un même paragraphe munis du même argument, d’autre part. L’article élabore une typologie des 1441 couples extraits et démontre l’intérêt de prendre en compte les couples non liés morphologiquement, qui constituent 70 % des données.
relations sémantiques, analyse distributionnelle

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relations sémantiques, analyse distributionnelle

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relations sémantiques, analyse distributionnelle

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relations sémantiques, analyse distributionnelle

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relations sémantiques, analyse distributionnelle
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
résumés multidocuments, synthèse d’information, évaluation du résumé

Isoler les mots clés importants du texte suivant : Résumé multidocuments orienté par une requête complexe Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.
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