CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Dégager des mots clés dans le texte : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage

Dégage des mots clés dans le texte : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage
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Générer des mots clés issus du texte suivant : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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Trouver les mots clés du texte : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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Indiquer les mots clés du texte : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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Indiquer les mots clés du texte : Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
lexique des émotions, profl combinatoire, expressions polylexicales

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
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Extrayez les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
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Isoler les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
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Isolez les mots clés importants du texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
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Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
lexique des émotions, profl combinatoire, expressions polylexicales

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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Analyse des contextes et des candidats dans l'identification des équivalents terminologiques en corpus comparables L’approche standard d’identification d’équivalents terminologiques à partir de corpus comparables repose sur la comparaison de mots contextuels en langues source et cible et sur l’utilisation d’un lexique bilingue. Nous analysons manuellement, selon des critères linguistiques (parties du discours, spécificité et relations sémantiques), les propriétés des mots contextuels et des erreurs commises par l’approche standard appliquée à la terminologie médicale pour suggérer des améliorations basées sur la sélection de mots contextuels.
équivalents terminologiques, corpus comparables, terminologie médicale

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