CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction huggingface dataset:
Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : Vers une utilisation du TAL dans la description pédagogique de textes dans l'enseignement des langues Alors que de nombreux travaux portent actuellement sur la linguistique de corpus, l'utilisation de textes authentiques en classe de langue, ou de corpus dans l'enseignement des langues (via concordanciers), quasiment aucun travail n'a été réalisé en vue de la réalisation de bases de textes à l'usage des enseignants de langue, indexées en fonction de critères relevant de la problématique de la didactique des langues. Dans le cadre de cet article, nous proposons de préciser cette notion d'indexation pédagogique, puis de présenter les principaux standards de description de ressources pédagogiques existants, avant de montrer l'inadéquation de ces standards à la description de textes dans l'optique de leur utilisation dans l'enseignement des langues. Enfin nous en aborderons les conséquences relativement à la réalisation de la base.
TAL, Corpus, indexation pédagogique

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TAL, Corpus, indexation pédagogique

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TAL, Corpus, indexation pédagogique
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TAL, Corpus, indexation pédagogique

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TAL, Corpus, indexation pédagogique

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TAL, Corpus, indexation pédagogique
Extraire les mots clés importants du texte suivant : Une méthode pour la classification de signal de parole sur la caractéristique de nasalisation Nous exposons ici une méthode permettant d’étudier la nature d’un signal de parole dans le temps. Plus précisément, nous nous intéressons à la caractéristique de nasalisation du signal. Ainsi nous cherchons à savoir si à un instant t le signal est nasalisé ou oralisé. Nous procédons par classification à l’aide d’un réseau de neurones type perceptron multi-couches, après une phase d’apprentissage supervisée. La classification, après segmentation du signal en fenêtres, nous permet d’associer à chaque fenêtre de signal une étiquette renseignant sur la nature du signal.
réseaux de neurones

Extrais les mots clés importants du texte suivant : Une méthode pour la classification de signal de parole sur la caractéristique de nasalisation Nous exposons ici une méthode permettant d’étudier la nature d’un signal de parole dans le temps. Plus précisément, nous nous intéressons à la caractéristique de nasalisation du signal. Ainsi nous cherchons à savoir si à un instant t le signal est nasalisé ou oralisé. Nous procédons par classification à l’aide d’un réseau de neurones type perceptron multi-couches, après une phase d’apprentissage supervisée. La classification, après segmentation du signal en fenêtres, nous permet d’associer à chaque fenêtre de signal une étiquette renseignant sur la nature du signal.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.
Linguistique, statistique, indexation

Extrais les mots clés importants du texte suivant : De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.
Linguistique, statistique, indexation

Extrayez les mots clés importants du texte suivant : De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.
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Isole les mots clés importants du texte suivant : De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.
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Linguistique, statistique, indexation

Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : De la linguistique aux statistiques pour indexer des documents dans un référentiel métier Cet article présente une méthode d’indexation automatique de documents basée sur une approche linguistique et statistique. Cette dernière est une combinaison séquentielle de l’analyse linguistique du document à indexer par l’extraction des termes significatifs du document et de l’analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. La pondération des termes tire avantage de leur contexte local, par rapport au document, global, par rapport à la base de données, et de leur position par rapport aux autres termes, les co-occurrences. Le système d’indexation présenté fait des propositions d’affectations du document à un référentiel métier dont les thèmes sont prédéfinis. Nous présentons les résultats de l’expérimentation de ce système menée sur un corpus des pôles métiers de la société Suez-Environnement.
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Extraire les mots clés importants du texte suivant : Vers un Système d'écriture Informatique Amazighe :Méthodes et développements L'intégration des technologies de l'information et de communication (TIC) à l'apprentissage de la langue Amazighe est absolument nécessaire pour qu’elle ait droit de cité plein et entier sur le Web et dans le monde informatisé. Nous présentons quelques réflexions sur les stratégies et méthodes d'informatisation de l'amazighe qui est une langue peu dotée informatiquement. Ces réflexions visent surtout l'optimisation de l'effort d'informatisation. En effet, les méthodes proposées tiennent en compte non seulement l'alphabet proposé par l'IRCAM1 et confirmée par l'ISO (format Unicode) le 21 juin 2004 (IRCAM, 2004 a) mais aussi le contexte francophone des populations berbères.
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