CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Simplification de phrases pour l'extraction de relations L’extraction de relations par apprentissage nécessite un corpus annoté de très grande taille pour couvrir toutes les variations d’expressions des relations. Pour contrer ce problème, nous proposons une méthode de simplification de phrases qui permet de réduire la variabilité syntaxique des relations. Elle nécessite l’annotation d’un petit corpus qui sera par la suite augmenté automatiquement. La première étape est l’annotation des simplifications grâce à un classifieur à base de CRF, puis l’extraction des relations, et ensuite une complétion automatique du corpus d’entraînement des simplifications grâce aux résultats de l’extraction des relations. Les premiers résultats que nous avons obtenus pour la tâche d’extraction de relations d’i2b2 2010 sont très encourageants.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "simplification de phrases, Extraction de relations, apprentissage automatique".
Extraction d'information automatique en domaine médical par projection inter-langue : vers un passage à l'échelle Cette recherche est issue de notre volonté de tester de nouvelles méthodes automatiques d’annotation ou d’extraction d’information à partir d’une langue L1 en exploitant des ressources et des outils disponibles pour une autre langue L2. Cette approche repose sur le passage par un corpus parallèle (L1-L2) aligné au niveau des phrases et des mots. Pour faire face au manque de corpus médicaux français annotés, nous nous intéressons au couple de langues (françaisanglais) dans le but d’annoter automatiquement des textes médicaux en français. En particulier, nous nous intéressons dans cet article à la reconnaissance des entités médicales. Nous évaluons dans un premier temps notre méthode de reconnaissance d’entités médicales sur le corpus anglais. Dans un second temps, nous évaluons la reconnaissance des entités médicales du corpus français par projection des annotations du corpus anglais. Nous abordons également le problème de l’hétérogénéité des données en exploitant un corpus extrait du Web et nous proposons une méthode statistique pour y pallier.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation".
Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte".
Traitement automatique sur corpus de récits de voyages pyrénéens : Une analyse syntaxique, sémantique et temporelle Cet article présente notre utilisation de la théorie des types dans laquelle nous nous situons pour l’analyse syntaxique, sémantique et pour la construction du lexique. Notre outil, Grail permet de traiter le discours automatiquement à partir du texte brut et nous le testons sur un corpus de récit de voyages pyrénéens, Ititpy. Nous expliquons donc notre usage des grammaires catégorielles et plus particulièrement du calcul de Lambek et la correspondance entre ces catégories et le lambda-calcul simplement typé dans le cadre de la DRT. Une flexibilité du typage doit être autorisée dans certains cas et bloquée dans d’autres. Quelques phénomènes linguistiques participant à une forme de glissement de sens provocant des conflits de types sont présentés. Nous expliquons ensuite nos motivations d’ordre pragmatique à utiliser un système à sortes et types variables en sémantique lexicale puis notre traitement compositionnel du temps des évènements inspiré du Binary Tense de (Verkuyl, 2008).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "théorie des types, récit de voyage, grammaire catégorielle".
La reconnaissance des mots composés à l'épreuve de l'analyse syntaxique et vice-versa : évaluation de deux stratégies discriminantes Nous proposons deux stratégies discriminantes d’intégration des mots composés dans un processus réel d’analyse syntaxique : (i) pré-segmentation lexicale avant analyse, (ii) post-segmentation lexicale après analyse au moyen d’un réordonnanceur. Le segmenteur de l’approche (i) se fonde sur un modèle CRF et permet d’obtenir un reconnaisseur de mots composés état-de-l’art. Le réordonnanceur de l’approche (ii) repose sur un modèle MaxEnt intégrant des traits dédiés aux mots composés. Nous montrons que les deux approches permettent de combler jusqu’à 18% de l’écart entre un analyseur baseline et un analyseur avec segmentation parfaite et jusqu’à 25% pour la reconnaissance des mots composés.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Mots composés, analyse syntaxique, réordonnanceur".
Calcul des cadres de sous catégorisation des noms déverbaux français (le cas du génitif) L’analyse syntaxique fine en dépendances nécessite la connaissance des cadres de souscatégorisation des unités lexicales. Le cas des verbes étant bien étudié, nous nous intéressons dans cet article au cas des noms communs dérivés de verbes. Notre intérêt principal est de calculer le cadre de sous-catégorisation des noms déverbaux à partir de celui du verbe d’origine pour le français. Or, pour ce faire il faut disposer d’une liste représentative de noms déverbaux français. Pour calculer cette liste nous utilisons un algorithme simplifié de repérage des noms déverbaux, l’appliquons à un corpus et comparons la liste obtenue avec la liste Verbaction des déverbaux exprimant l’action ou l’activité du verbe. Pour les noms déverbaux ainsi obtenus et attestés ensuite par une expertise linguistique, nous analysons la provenance des groupes prépositionnels subordonnés des déverbaux dans des contextes différents en tenant compte du verbe d’origine. L’analyse est effectuée sur le corpus Paris 7 et est limitée au cas le plus fréquent du génitif, c’est-à-dire des groupes prépositionnels introduits par de, des, etc.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "nom déverbal, cadre de sous-catégorisation, groupe prépositionnel, analyse en dépendances".
Vectorisation, Okapi et calcul de similarité pour le TAL : pour oublier enfin le TF-IDF Dans cette prise de position, nous nous intéressons au calcul de similarité (ou distances) entre textes, problématique présente dans de nombreuses tâches de TAL. Nous nous efforçons de montrer que ce qui n’est souvent qu’un composant dans des systèmes plus complexes est parfois négligé et des solutions sous-optimales sont employées. Ainsi, le calcul de similarité par TF-IDF/cosinus est souvent présenté comme « état-de-l’art », alors que des alternatives souvent plus performantes sont employées couramment dans le domaine de la Recherche d’Information (RI). Au travers de quelques expériences concernant plusieurs tâches, nous montrons combien ce simple calcul de similarité peut influencer les performances d’un système. Nous considérons plus particulièrement deux alternatives. La première est le schéma de pondération Okapi-BM25, bien connu en RI et directement interchangeable avec le TF-IDF. L’autre, la vectorisation, est une technique de calcul de similarité que nous avons développée et qui offrent d’intéressantes propriétés.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "vectorisation, Calcul de similarité, TF-IDF".
TCOF-POS : un corpus libre de français parlé annoté en morphosyntaxe Nous présentons dans cet article un travail portant sur la création d’un corpus de français parlé spontané annoté en morphosyntaxe. Nous détaillons la méthodologie suivie afin d’assurer le contrôle de la qualité de la ressource finale. Ce corpus est d’ores et déjà librement diffusé pour la recherche et peut servir aussi bien de corpus d’apprentissage pour des logiciels que de base pour des descriptions linguistiques. Nous présentons également les résultats obtenus par deux étiqueteurs morphosyntaxiques entrainés sur ce corpus.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "français parlé".
Alignement sous-phrastique hiérarchique avec Anymalign Nous présentons un algorithme d’alignement sous-phrastique permettant d’aligner très facilement un couple de phrases à partir d’une matrice d’alignement pré-remplie. Cet algorithme s’inspire de travaux antérieurs sur l’alignement par segmentation binaire récursive ainsi que de travaux sur le clustering de documents. Nous évaluons les alignements produits sur des tâches de traduction automatique et montrons qu’il est possible d’atteindre des résultats du niveau de l’état de l’art, affichant des gains très conséquents allant jusqu’à plus de 4 points BLEU par rapport à nos travaux antérieurs, à l’aide une méthode très simple, indépendante de la taille du corpus à traiter, et produisant directement des alignements symétriques. En utilisant cette méthode en tant qu’extension à l’outil d’extraction de traductions Anymalign, nos expériences nous permettent de cerner certaines limitations de ce dernier et de définir des pistes pour son amélioration.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "alignement sous-phrastique".
Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Translittération, alignement de mots, traduction automatique".
Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle".
Raffinement du Lexique des Verbes Français Nous présentons dans cet article les améliorations apportées à la ressource « Les Verbes Français » afin de la rendre plus formelle et utilisable pour le traitement automatique des langues naturelles. Les informations syntaxiques et sémantiques ont été corrigées, restructurées, unifiées puis intégrées à la version XML de cette ressource, afin de pouvoir être utilisée par un système d’étiquetage de rôles sémantiques.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "raffinement, lexique, verbes, ressource, étiquetage de rôles sémantiques".
Étude des manifestations de la relation de méronymie dans une ressource distributionnelle Cette étude vise à étudier les manifestations de la relation de méronymie dans une ressource lexicale générée automatiquement à partir d’un corpus de langue générale. La démarche que nous adoptons consiste à recueillir un jeu de couples de méronymes issus d’une ressource externe que nous croisons avec une base distributionnelle calculée à partir d’un corpus de textes encyclopédiques. Une annotation sémantique des mots qui entrent dans ces couples de méronymes montre que la prise en compte de la nature sémantique des mots composant les couples de méronymes permet de mettre au jour des inégalités au niveau du repérage de la relation par la méthode d’analyse distributionnelle.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "méronymie, analyse distributionnelle, sémantique lexicale".
Un critère de cohésion thématique fondé sur un graphe de cooccurrences Dans cet article, nous définissons un nouveau critère de cohésion thématique permettant de pondérer les termes d’un lexique thématique en fonction de leur pertinence. Le critère s’inspire des approches Web as corpus pour accumuler des connaissances exogènes sur un lexique. Ces connaissances sont ensuite modélisées sous forme de graphe et un algorithme de marche aléatoire est appliqué pour attribuer un score à chaque terme. Après avoir étudié les performances et la stabilité du critère proposé, nous l’évaluons sur une tâche d’aide à la création de lexiques bilingues.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Cohésion thématique, graphe de cooccurrences, marche aléatoire".
Validation sur le Web de reformulations locales: application à la Wikipédia Ce travail présente des expériences initiales en validation de paraphrases en contexte. Les révisions de Wikipédia nous servent de domaine d’évaluation : pour un énoncé ayant connu une courte révision dans l’encyclopédie, nous disposons d’un ensemble de réécritures possibles, parmi lesquelles nous cherchons à identifier celles qui correspondent à des paraphrases valides. Nous abordons ce problème comme une tâche de classification fondée sur des informations issues du Web, et parvenons à améliorer la performance de plusieurs techniques simples de référence.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Wikipédia, paraphrase".
Étude comparative entre trois approches de résumé automatique de documents arabes Dans cet article, nous proposons une étude comparative entre trois approches pour le résumé automatique de documents arabes. Ainsi, nous avons proposé trois méthodes pour l’extraction des phrases les plus représentatives d'un document. La première méthode se base sur une approche symbolique, la deuxième repose sur une approche numérique et la troisième se base sur une approche hybride. Ces méthodes sont implémentées respectivement par le système ARSTResume, le système R.I.A et le système HybridResume. Nous présentons, par la suite, les résultats obtenus par les trois systèmes et nous procédons à une étude comparative entre les résultats obtenus afin de souligner les avantages et les limites de chaque méthode. Les résultats de l’évaluation ont montré que l‘approche numérique est plus performante que l’approche symbolique au niveau des textes longs. Mais, l’intégration de ces deux approches en une approche hybride aboutit aux résultats les plus performants dans notre corpus de textes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Résumé automatique, document arabe, approche symbolique, approche numérique, approche hybride".
Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "sémantique quantitative, unités lexicales spécifiques, analyse des marqueurs lexicaux stables, analyse des mots-clés, analyse de régression".
Fouille de graphes sous contraintes linguistiques pour l'exploration de grands textes Dans cet article, nous proposons une approche pour explorer des textes de taille importante en mettant en évidence des sous-parties cohérentes. Cette méthode d’exploration s’appuie sur une représentation en graphe du texte, en utilisant le modèle linguistique de Hoey pour sélectionner et apparier les phrases dans le graphe. Notre contribution porte sur l’utilisation de techniques de fouille de graphes sous contraintes pour extraire des sous-parties pertinentes du texte (c’est-à-dire des collections de sous-réseaux phrastiques homogènes). Nous avons réalisé des expérimentations sur deux textes anglais de taille conséquente pour montrer l’intérêt de l’approche que nous proposons.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Fouille de graphes".
Une étude en 3D de la paraphrase: types de corpus, langues et techniques Cet article présente une étude détaillée de l’impact du type du corpus sur la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques. Nos expériences sont menées sur deux langues et quatre types de corpus, et incluent une combinaison efficace de quatre systèmes d’acquisition de paraphrases. Nous obtenons une amélioration relative de plus de 27% en F-mesure par rapport au meilleur système, en anglais et en français, ainsi qu’une amélioration relative à notre combinaison de systèmes de 22% pour l’anglais et de 5% pour le français quand tous les types de corpus sont utilisés pour l’acquisition depuis le type de corpus le plus couramment disponible.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "acquisition de paraphrases".
Détection et correction automatique d'erreurs d'annotation morpho-syntaxique du French TreeBank La qualité de l’annotation morpho-syntaxique d’un corpus est déterminante pour l’entraînement et l’évaluation de méthodes d’étiquetage. Cet article présente une série d’expériences que nous avons menée sur la détection et la correction automatique des erreurs du French Treebank. Deux méthodes sont utilisées. La première consiste à identifier les mots sans étiquette et leur attribuer celle d’une forme correspondante observée dans le corpus. La seconde méthode utilise les variations de n-gramme pour détecter et corriger les anomalies d’annotation. L’évaluation des corrections apportées au corpus est réalisée de manière extrinsèque en comparant les scores de performance de différentes méthodes d’étiquetage morpho-syntaxique en fonction du niveau de correction. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision et indiquent que la qualité du corpus peut être sensiblement améliorée par l’application de méthodes de correction automatique des erreurs d’annotation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation".
Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dépendances, DMRS, réécriture de graphes".
Enrichissement du FTB : un treebank hybride constituants/propriétés Cet article présente les mécanismes de création d’un treebank hybride enrichissant le FTB à l’aide d’annotations dans le formalisme des Grammaires de Propriétés. Ce processus consiste à acquérir une grammaire GP à partir du treebank source et générer automatiquement les structures syntaxiques dans le formalisme cible en s’appuyant sur la spécification d’un schéma d’encodage adapté. Le résultat produit, en partant d’une version du FTB corrigée et modifiée en fonction de nos besoins, constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour le traitement et la description du français.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Treebank hybride, Grammaires de Propriétés".
Le corpus Sequoia : annotation syntaxique et exploitation pour l'adaptation d'analyseur par pont lexical Nous présentons dans cet article la méthodologie de constitution et les caractéristiques du corpus Sequoia, un corpus en français, syntaxiquement annoté d’après un schéma d’annotation très proche de celui du French Treebank (Abeillé et Barrier, 2004), et librement disponible, en constituants et en dépendances. Le corpus comporte des phrases de quatre origines : Europarl français, le journal l’Est Républicain, Wikipédia Fr et des documents de l’Agence Européenne du Médicament, pour un total de 3204 phrases et 69246 tokens. En outre, nous présentons une application de ce corpus : l’évaluation d’une technique d’adaptation d’analyseurs syntaxiques probabilistes à des domaines et/ou genres autres que ceux du corpus sur lequel ces analyseurs sont entraînés. Cette technique utilise des clusters de mots obtenus d’abord par regroupement morphologique à l’aide d’un lexique, puis par regroupement non supervisé, et permet une nette amélioration de l’analyse des domaines cibles (le corpus Sequoia), tout en préservant le même niveau de performance sur le domaine source (le FTB), ce qui fournit un analyseur multi-domaines, à la différence d’autres techniques d’adaptation comme le self-training.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "adaptation de domaine".
ACOLAD Plateforme pour l’édition collaborative dépendancielle Cet article présente une plateforme open-source pour l’édition collaborative de corpus de dépendances. Cette plateforme, nommée ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de Dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks). Dans cet article, nous présentons la plateforme ACOLAD, puis nous détaillons la représentation pivot utilisée pour gérer les annotations concurrentes, enfin décrivons le mécanisme d’importation de ressources linguistiques externes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dépendances, annotations concurrentes, annotation collaborative de corpus".