CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Memory-based-Learning et Base de règles pour un Etiqueteur du Texte Arabe Jusqu’a présent il n’y a pas de système automatique complet pour l’étiquetage du texte arabe. Les méthodes qu’elles soient basées sur des règles explicites ou sur des calculs statistiques, ont été développées pour pallier au problème de l’ambiguïté lexicale. Celles-ci introduisent des informations sur le contexte immédiat des mots, mais font l’impasse sur les exceptions qui échappent aux traitements. L'apparition des méthodes Memory-Based Learning(MBL) a permis l’exploitation automatique de la similarité de l’information contenue dans de grandes masses de textes et , en cas d'anomalie, permet de déduire la catégorie la plus probable dans un contexte donné, sans que le linguiste ait à formuler des règles explicites. Ce papier qui présente une approche hybride combine les méthodes à base de règles et MBL afin d’optimiser la performance de l’étiqueteur. Les résultats ainsi obtenus, présentés en section 6, sont satisfaisants et l’ objectif recherché est atteint.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Base de règles".
Cent mille milliards de poèmes et combien de sens? Une étude d'analyse potentielle A partir du concept de cohésion comme mesure de l’unité du texte et du modèle oulipien de la littérature par contraintes, notre étude propose une méthode d’analyse potentielle sur ordinateur dans le cas des Cent mille milliards des poèmes. En s’appuyant sur un ensemble de contraintes initiales, notre programme serait capable d’analyser tous les textes potentiels produits par la machine en utilisant ces contraintes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "littérature potentielle".
Analyse informatique du roman proustien "Du coté de chez Swann" Dans le cadre du développement des environnements d’analyse linguistique, d’étiquetage de corpus et d’analyse statistique afin de traiter des corpus de grande taille, nous proposons de mettre au point des procédures nouvelles d’étiquetage morpho-syntaxique et sémantique. Nous présentons un ensemble de ressources linguistiques - dictionnaires et grammaires - dans le but d’étiqueter entièrement le roman proustien : « Du côté de chez Swann ». Notre recherche avance deux atouts majeurs : la précision des étiquettes attribuées aux formes linguistiques du texte ; et le repérage et étiquetage exhaustifs des mots composés.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "étiquetage morpho-syntaxique".
Un étiqueteur sémantique des énoncés en langue arabe Notre article s’intègre dans le cadre du projet intitulé Oréodule: un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la parole spontanée. L’objectif de cet article est de présenter un modèle d’étiquetage probabiliste, selon une approche componentielle et sélective. Cette approche ne considère que les éléments de l’énoncé porteurs de sens. La signification de chaque mot est représentée par un ensemble de traits sémantiques Ts. Ce modèle participe au choix des Ts candidats lors du décodage sémantique d’un énoncé.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Approche componentielle et sélective, Décodage sémantique".
Méthodologie pour la création d’un dictionnaire distributionnel dans une perspective d’étiquetage lexical semi-automatique Des groupes de recherche de plus en plus nombreux s'intéressent à l’étiquetage lexical ou la désambiguïsation du sens. La tendance actuelle est à l’exploitation de très grands corpus de textes qui, grâce à l'utilisation d’outils lexicographiques appropriés, peuvent fournir un ensemble de données initiales aux systèmes. A leur tour ces systèmes peuvent être utilisés pour extraire plus d'informations des corpus, qui peuvent ensuite être réinjectées dans les systèmes, dans un processus récursif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie qui aborde la résolution de l’ambiguïté lexicale comme le résultat de l’interaction de divers indices repérables de manière semi-automatique au niveau syntaxique (valence), sémantique (collocations, classes d’objets) avec la mise en oeuvre de tests manuels.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dictionnaire, collocations, classes d’objets, Désambiguïsation lexicale".
Etude des critères de désambiguïsation sémantique automatique : présentation et premiers résultats sur les cooccurrences Nous présentons dans cet article les débuts d’un travail visant à rechercher et à étudier systématiquement les critères de désambiguïsation sémantique automatique. Cette étude utilise un corpus français étiqueté sémantiquement dans le cadre du projet SyntSem. Le critère ici étudié est celui des cooccurrences. Nous présentons une série de résultats sur le pouvoir désambiguïsateur des cooccurrences en fonction de leur catégorie grammaticale et de leur éloignement du mot à désambiguïser.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Désambiguïsation sémantique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté".
LIZARD, un assistant pour le développement de ressources linguistiques à base de cascades de transducteurs Nous présentons un outil visant à assister les développeurs de ressources linguistiques en automatisant la fouille de corpus. Cet outil, est guidé par les principes de l’analyse distributionnelle sur corpus spécialisés, étendue grâce à des ressources lexicales génériques. Nous présentons une évaluation du gain de performances dû à l’intégration de notre outil à une application de filtrage d’information et nous élargissons le champ d’application de l’assistant aux études sur corpus menées à l’aide de cascades de transducteurs à états finis.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ressources linguistiques, études sur corpus, assistant linguistique".
Conceptualisation d’un système d’informations lexicales, une interface paramétrable pour le T.A.L La nécessité de ressources lexicales normalisées et publiques est avérée dans le domaine du TAL. Cet article vise à montrer comment, sur la base d’une partie du lexique MULTEXT disponible sur le serveur ABU, il serait possible de construire une architecture permettant tout à la fois l’accès aux ressources avec des attentes différentes (lemmatiseur, parseur, extraction d’informations, prédiction, etc.) et la mise à jour par un groupe restreint de ces ressources. Cette mise à jour consistant en l’intégration et la modification, automatique ou manuelle, de données existantes. Pour ce faire, nous cherchons à prendre en compte à la fois les besoins et les données accessibles. Ce modèle est évalué conceptuellement dans un premier temps en fonction des systèmes utilisés dans notre équipe : un analyseur TAG, un constructeur de grammaires TAGs, un extracteur d’information.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ressources lexicales, Bases de données".
Problèmes posés par la reconnaissance de gestes en Langue des Signes Le but de cet article est d’expliciter certains des problèmes rencontrés lorsque l’on cherche à concevoir un système de reconnaissance de gestes de la Langue des Signes et de proposer des solutions adaptées. Les trois aspects traités ici concernent la simultanéïté d’informations véhiculées par les gestes des mains, la synchronisation éventuelle entre les deux mains et le fait que différentes classes de signes peuvent se rencontrer dans une phrase en Langue des Signes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Reconnaissance de gestes, Langue des Signes".
Annotation des descriptions définies : le cas des reprises par les rôles thématiques Nous présentons dans cet article un cas particulier de description définie où la description reprend le rôle thématique d’un argument (implicite ou explicite) d’un événement mentionné dans le contexte linguistique. Nous commençons par montrer que les schémas d’annotation proposés (MATE) et utilisés (Poesio et Vieira 2000) ne permettent pas une caractérisation uniforme ni, partant, un repérage facile de ces reprises. Nous proposons une extension du schéma MATE qui pallie cette difficulté.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "annotation, rôles thématiques".
Etude des répétitions en français parlé spontané pour les technologies de la parole Cet article rapporte les résultats d’une étude quantitative des répétitions menée à partir d’un corpus de français parlé spontané d’un million de mots, étude réalisée dans le cadre de notre première année de thèse. L’étude linguistique pourra aider à l’amélioration des systèmes de reconnaissance de la parole et de l'étiquetage grammatical automatique de corpus oraux. Ces technologies impliquent la prise en compte et l’étude des répétitions de performance (en opposition aux répétitions de compétence, telles que nous nous sujet + complément) afin de pouvoir, par la suite, les « gommer » avant des traitements ultérieurs. Nos résultats montrent que les répétitions de performance concernent principalement les mots-outils et apparaissent à des frontières syntaxiques majeures.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Répétitions, français parlé spontané, étude quantitative, reconnaissance de la parole".
Normalisation de documents par analyse du contenu à l’aide d’un modèle sémantique et d’un générateur La problématique de la normalisation de documents est introduite et illustrée par des exemples issus de notices pharmaceutiques. Un paradigme pour l’analyse du contenu des documents est proposé. Ce paradigme se base sur la spécification formelle de la sémantique des documents et utilise une notion de similarité floue entre les prédictions textuelles d’un générateur de texte et le texte du document à analyser. Une implémentation initiale du paradigme est présentée.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "normalisation de document, génération, analyse de contenu".
Un Modèle Distribué d’Interprétation de Requêtes fondé sur la notion d’Observateur Nous proposons un modèle de conception d’agent conversationnel pour l’assistance d’interface. Notre but est d’obtenir un système d’interprétation de requêtes en contexte, générique pour l’indépendance vis-à-vis de la tâche, extensible pour sa capacité à intégrer des connaissances sur un nouveau domaine sans remettre en cause les connaissances antérieures et unifié dans le sens où tous les aspects du traitement de la langue naturelle, syntaxe, sémantique, ou pragmatique doivent s’exprimer dans un même formalisme. L’originalité de notre système est de permettre de représenter des connaissances d’interprétation de niveaux de granularité divers sous une même forme, réduisant la problématique de communication entre sources de connaissances qui existe dans les systèmes modulaires. Nous adoptons l’approche des micro-systèmes suivant laquelle l’interprétation de la langue se fait selon un processus non stratifié, et où absolument tous les niveaux peuvent interagir entre eux. Pour cela, nous introduisons et définissons un type d’entité que nous avons nommé observateur.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Agents Conversationnels, Micro-Systèmes".
Extraction et classification automatique de matériaux textuels pour la création de tests de langue Nous présentons l’état de développement d’un outil d’extraction et de classification automatique de phrases pour la création de tests de langue. Cet outil de TAL est conçu pour, dans un premier temps, localiser et extraire de larges corpus en ligne du matériel textuel (phrases) possédant des propriétés linguistiques bien spécifiques. Il permet, dans un deuxième temps, de classifier automatiquement ces phrases-candidates d’après le type d’erreurs qu’elles sont en mesure de contenir. Le développement de cet outil s’inscrit dans un contexte d’optimalisation du processus de production d’items pour les tests d’évaluation. Pour répondre aux exigences croissantes de production, les industries de développement de tests de compétences doivent être capable de développer rapidement de grandes quantités de tests. De plus, pour des raisons de sécurité, les items doivent être continuellement remplacés, ce qui crée un besoin d’approvisionnement constant. Ces exigences de production et révision sont, pour ces organisations, coûteuses en temps et en personnel. Les bénéfices à retirer du développement et de l’implantation d’un outil capable d’automatiser la majeure partie du processus de production de ces items sont par conséquents considérables.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "classification automatique de phrases, extraction automatique de phrases".
Classification Automatique de messages : une approche hybride Les systèmes actuels de filtrage de l’information sont basés d’une façon directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d’information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste à séparer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s’agit d’effectuer un traitement reposant sur une compréhension primitive du message permettant d’effectuer des opérations de classement. Cet article décrit une solution pour classer des messages en se basant sur les propriétés linguistiques véhiculées par ces messages. Les propriétés linguistiques sont modélisées par un réseau de neurone. A l'aide d'un module d'apprentissage, le réseau est amélioré progressivement au fur et à mesure de son utilisation. Nous présentons à la fin les résultats d’une expérience d’évaluation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "propriétés linguistiques, réseaux de neurones, Filtrage d’information, classification de messages".
fr2sql : Interrogation de bases de données en français Les bases de données sont de plus en plus courantes et prennent de plus en plus d'ampleur au sein des applications et sites Web actuels. Elles sont souvent amenées à être utilisées par des personnes n'ayant pas une grande compétence en la matière et ne connaissant pas rigoureusement leur structure. C'est pour cette raison que des traducteurs du langage naturel aux requêtes SQL sont développés. Malheureusement, la plupart de ces traducteurs se cantonnent à une seule base du fait de la spéciﬁcité de l'architecture de celle-ci. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à pouvoir interroger n'importe quelle base de données à partir de questions en français. Nous évaluons notre application sur deux bases à la structure différente et nous montrons également qu'elle supporte plus d'opérations que la plupart des autres traducteurs.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Requêtes SQL, Traducteur français SQL".
Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d'interactions humain-agent Cet article aborde la question de la détection des expressions d'attitude – i.e affect, d'appréciation et de jugement (Martin & White, 2005) – dans le contenu verbal de l'utilisateur au cours d'interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en termes de modèles et de méthodes pour le développement d'un système de détection adapté aux buts communicationnels de l'agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l'article propose un modèle d'annotation des attitudes dédié l'exploration de ce phénomène dans un corpus d'interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d'attitudes pouvant référer à ce qu'aime ou n'aime pas l'utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "interaction humain-agent, agents conversationnels animés".
Résumé Automatique Multi-Document Dynamique : État de l'Art Les travaux menés dans le cadre du résumé automatique de texte ont montré des résultats à la fois très encourageants mais qui sont toujours à améliorer. La problématique du résumé automatique ne cesse d'évoluer avec les nouveaux champs d'application qui s'imposent, ce qui augmente les contraintes liées à cette tâche. Nous nous inté- ressons au résumé extractif multi-document dynamique. Pour cela, nous examinons les différentes approches existantes en mettant l'accent sur les travaux les plus récents. Nous montrons ensuite que la performance des systèmes de résumé multi-document et dynamique est encore modeste. Trois contraintes supplémentaires sont ajoutées : la redondance inter-document, la redondance à travers le temps et la grande taille des données à traiter. Nous essayons de déceler les insufﬁsances des systèmes existants aﬁn de bien déﬁnir notre problématique et guider ainsi nos prochains travaux.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Résumé multi-document, redondance, résumé dynamique".
Alignement multimodal de ressources éducatives et scientiﬁques Cet article présente certaines questions de recherche liées au projet COC O 1 . L'ambition de ce projet est de valoriser les ressources éducatives et académiques en exploitant au mieux les différents médias disponibles (vidéos de cours ou de présentations d'articles, manuels éducatifs, articles scientiﬁques, présentations, etc). Dans un premier temps, nous décrirons le problème d'utilisation jointe de ressources multimédias éducatives ou scientiﬁques pour ensuite introduire l'état de l'art dans les domaines concernés. Cela nous permettra de présenter quelques questions de recherche sur lesquelles porteront des études ultérieures. Enﬁn nous ﬁnirons en introduisant trois prototypes développés pour analyser ces questions.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "alignement, multimodalité".
État de l'art : analyse des conversations écrites en ligne porteuses de demandes d'assistance en termes d'actes de dialogue Le développement du Web 2.0 et le processus de création et de consommation massive de contenus générés par les utilisateurs qu'elle a enclenché a permis le développement de nouveaux types d'interactions chez les internautes. En particulier, nous nous intéressons au développement du support en ligne et des plate-formes d'entraide. En effet, les archives de conversations en ligne porteuses de demandes d'assistance représentent une ressource inestimable, mais peu exploitée. L'exploitation de cette ressource permettrait non seulement d'améliorer les systèmes liés à la résolution collaborative des problèmes, mais également de perfectionner les canaux de support proposés par les entreprises opérant sur le web. Pour ce faire, il est cependant nécessaire de déﬁnir un cadre formel pour l'analyse discursive de ce type de conversations. Cet article a pour objectif de présenter l'état de la recherche en analyse des conversations écrites en ligne, sous différents médiums, et de montrer dans quelle mesure les différentes méthodes exposées dans la littérature peuvent être appliquées à des conversations fonctionnelles inscrites dans le cadre de la résolution collaborative des problèmes utilisateurs.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Conversation, Acte de dialogue, Analyse discursive, Résolution de problèmes".
Segmentation non supervisée : le cas du mandarin Dans cet article, nous présentons un système de segmentation non supervisée que nous évaluons sur des données en mandarin. Notre travail s’inspire de l’hypothèse de Harris (1955) et suit Kempe (1999) et Tanaka-Ishii (2005) en se basant sur la reformulation de l’hypothèse en termes de variation de l’entropie de branchement. Celle-ci se révèle être un bon indicateur des frontières des unités linguistiques. Nous améliorons le système de (Jin et Tanaka-Ishii, 2006) en ajoutant une étape de normalisation qui nous permet de reformuler la façon dont sont prises les décisions de segmentation en ayant recours à la programmation dynamique. Ceci nous permet de supprimer la plupart des seuils de leur modèle tout en obtenant de meilleurs résultats, qui se placent au niveau de l’état de l’art (Wang et al., 2011) avec un système plus simple que ces derniers. Nous présentons une évaluation des résultats sur plusieurs corpus diffusés pour le Chinese Word Segmentation bake-off II (Emerson, 2005) et détaillons la borne supérieure que l’on peut espérer atteindre avec une méthode non-supervisée. Pour cela nous utilisons ZPAR en apprentissage croisé (Zhang et Clark, 2010) comme suggéré dans (Huang et Zhao, 2007; Zhao et Kit, 2008)
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "segmentation, mandarin, Apprentissage non-supervisé".
Incrémentation lexicale dans les textes : une auto-organisation Nous proposons une étude dynamique du lexique, en décrivant la manière dont il s’organise progressivement du début à la fin d’un texte. Pour ce faire, nous nous focalisons sur la co-occurrence généralisée, en formant un graphe qui représente tous les lemmes du texte et synthétise leurs relations mutuelles de co-occurrence. L’étude d’un corpus de 40 textes montre que ces relations évoluent d’une manière auto-organisée : la forme - et l’identité - du graphe de co-occurrence restent stables après une phase d’organisation terminée avant la 1ère moitié du texte. Ensuite, il n’évolue plus : les nouveaux mots et les nouvelles relations de co-occurrence s’inscrivent peu à peu dans le réseau, sans modifier la forme d’ensemble de la structure. La relation de co-occurrence généralisée dans un texte apparaît donc comme la construction rapide d’un système, qui est ensuite assez souple pour canaliser un flux d’information sans changer d’identité.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Texte, auto-organisation, lexique, co-occurrence généralisée".
Etude des mesures de similarité hétérogènes pour l’extraction de relations sémantiques L’article évalue un éventail de mesures de similarité qui ont pour but de prédire les scores de similarité sémantique et les relations sémantiques qui s’établissent entre deux termes, et étudie les moyens de combiner ces mesures. Nous présentons une analyse comparative à grande échelle de 34 mesures basées sur des réseaux sémantiques, le Web, des corpus, ainsi que des définitions. L’article met en évidence les forces et les faiblesses de chaque approche en contexte de l’extraction de relations. Enfin, deux techniques de combinaison de mesures sont décrites et testées. Les résultats montrent que les mesures combinées sont plus performantes que toutes les mesures simples et aboutissent à une corrélation de 0,887 et une Precision(20) de 0,979.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Relations sémantiques, Similarité sémantique".
Intégration de paramètres lexicaux, syntaxiques et issus du système de traduction automatique pour améliorer l’estimation des mesures de confiance au niveau des mots L’estimation des mesures de confiance (MC) au niveau des mots consiste à prédire leur exactitude dans la phrase cible générée par un système de traduction automatique. Ceci permet d’estimer la fiabilité d'une sortie de traduction et de filtrer les segments trop mal traduits pour une post-édition. Nous étudions l’impact sur le calcul des MC de différents paramètres : lexicaux, syntaxiques et issus du système de traduction. Nous présentons la méthode permettant de labelliser automatiquement nos corpus (mot correct ou incorrect), puis le classifieur à base de champs aléatoires conditionnels utilisé pour intégrer les différents paramètres et proposer une classification appropriée des mots. Nous avons effectué des expériences préliminaires, avec l’ensemble des paramètres, où nous mesurons la précision, le rappel et la F-mesure. Finalement nous comparons les résultats avec notre système de référence. Nous obtenons de bons résultats pour la classification des mots considérés comme corrects (F-mesure : 86.7%), et encourageants pour ceux estimés comme mal traduits (F-mesure : 36,8%).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Système de traduction automatique, mesure de confiance, champs aléatoires conditionnels, estimation de la confiance".