CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Dialogue automatique et personnalité : méthodologie pour l'incarnation de traits humains Cet article introduit une méthodologie d’intégration de la personnalité dans un système de dialogue automatique, en vue de l’incarnation de personnages virtuels. Notion complexe non encore épuisée dans la littérature, la personnalité d’un individu peut s’illustrer de multiples manières possibles. Notre objectif consiste à présenter une méthode générique de prise en compte de la personnalité dans un système de dialogue par modélisation et exploitation des connaissances relatives à la personnalité de l’individu à incarner. Cet article présente les avantages et inconvénients de cette méthode en l’illustrant au travers de la stylistique des énoncés générés par le système.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "personnalité, personnages virtuels, dialogue incarné, génération automatique".
Ritel : un système de dialogue homme-machine à domaine ouvert L’objectif du projet RITEL est de réaliser un système de dialogue homme-machine permettant à un utilisateur de poser oralement des questions, et de dialoguer avec un système de recherche d’information généraliste (par exemple, chercher sur l’Internet “Qui est le Président du Sénat ?”) et d’en étudier les potentialités. Actuellement, la plateforme RITEL permet de collecter des corpus de dialogue homme-machine. Les utilisateurs peuvent parfois obtenir une réponse, de type factuel (Q : qui est le président de la France ; R : Jacques Chirac.). Cet article présente brièvement la plateforme développée, le corpus collecté ainsi que les questions que soulèvent un tel système et quelques unes des premières solutions envisagées.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "corpus".
Un système de génération automatique de dictionnaires linguistiques de l'arabe L’objectif de cet article est la présentation d’un système de génération automatique de dictionnaires électroniques de la langue arabe classique, développé au sein du laboratoire RIADI (unité de Monastir). Ce système entre dans le cadre du projet “oreillodule”: un système embarqué de synthèse, traduction et reconnaissance de la parole arabe. Dans cet article, nous présenterons, les différentes étapes de réalisation, et notamment la génération automatique de ces dictionnaires se basant sur une théorie originale : les Conditions de Structures Morphématiques (CSM), et les matrices lexicales.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dictionnaires électroniques, Conditions de Structures Morphématiques, matrices lexicales".
Segmentation de textes arabes basée sur l’analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules Nous proposons dans cet article une approche de segmentation de textes arabes non voyellés basée sur une analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules, tels que les conjonctions de coordination. Nous présentons ensuite notre système STAr, un segmenteur de textes arabes basé sur l'approche proposée. STAr accepte en entrée un texte arabe en format txt et génère en sortie un texte segmenté en paragraphes et en phrases.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Segmenteur de textes arabes, segmentation en phrases".
Approches en corpus pour la traduction : le cas MÉTÉO La traduction automatique (TA) attire depuis plusieurs années l’intérêt d’un nombre grandissant de chercheurs. De nombreuses approches sont proposées et plusieurs campagnes d’évaluation rythment les avancées faites. La tâche de traduction à laquelle les participants de ces campagnes se prêtent consiste presque invariablement à traduire des articles journalistiques d’une langue étrangère vers l’anglais; tâche qui peut sembler artificielle. Dans cette étude, nous nous intéressons à savoir ce que différentes approches basées sur les corpus peuvent faire sur une tâche réelle. Nous avons reconstruit à cet effet l’un des plus grands succès de la TA: le système MÉTÉO. Nous montrons qu’une combinaison de mémoire de traduction et d’approches statistiques permet d’obtenir des résultats comparables à celles du système MÉTÉO, tout en offrant un cycle de développement plus court et de plus grandes possibilités d’ajustements.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Mémoire de traduction".
Simplification interactive pour la production de textes adaptés aux personnes souffrant de troubles de la compréhension Cet article traite du problème de la compréhensibilité des textes et en particulier du besoin de simplifier la complexité syntaxique des phrases pour des lecteurs souffrant de troubles de la compréhension. Nous présentons une approche à base de règles de simplification développées manuellement et son intégration dans un traitement de texte. Cette intégration permet la validation interactive de simplifications candidates produites par le système, et lie la tâche de création de texte simplifié à celle de rédaction.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "traitements de texte, validation interactive, simplification syntaxique".
Indexation automatique de ressources de santé à l'aide de paires de descripteurs MeSH Depuis quelques années, médecins et documentalistes doivent faire face à une demande croissante dans le domaine du codage médico-économique et de l'indexation des diverses sources d'information disponibles dans le domaine de la santé. Il est donc nécessaire de développer des outils d’indexation automatique qui réduisent les délais d’indexation et facilitent l'accès aux ressources médicales. Nous proposons deux méthodes d’indexation automatique de ressources de santé à l’aide de paires de descripteurs MeSH. La combinaison de ces deux méthodes permet d'optimiser les résulats en exploitant la complémentarité des approches. Les performances obtenues sont équivalentes à celles des outils de la littérature pour une indexation à l’aide de descripteurs seuls.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Indexation Automatique".
Réseau bayesien pour un modèle d'utilisateur et un module de compréhension pour l'optimisation des systèmes de dialogues Dans cet article, un environnement modulaire pour la simulation automatique de dialogues homme-machine est proposé. Cet environnement comprend notamment un modèle d’utilisateur consistant dirigé par le but et un module de simulation de compréhension de parole. Un réseau bayésien est à la base de ces deux modèles et selon les paramètres utilisés, il peut générer un comportement d’utilisateur cohérent ou servir de classificateur de concepts. L’environnement a été utilisé dans le contexte de l’optimisation de stratégies de dialogue sur une tâche simple de remplissage de formulaire et les résultats montrent qu’il est alors possible d’identifier certains dialogues problématiques du point de vue de la compréhension.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "optimisation, Systèmes de dialogue, modèle d’utilisateur, simulation de dialogues".
Correction Automatique en temps réél, contraintes, méthodes et voies de recherche Cet article expose un cas concret d’utilisation d’une grammaire de contraintes. Le produit qui les applique a été commercialisé en 2003 pour corriger automatiquement et en temps réel les fautes d’accord présentes dans les sous-titres des retransmissions en direct des débats du Sénat du Canada. Avant la mise en place du système, le taux moyen de fautes était de l’ordre de 7 pour 100 mots. Depuis la mise en service, le taux d’erreurs a chuté à 1,7 %. Nous expliquons dans ce qui suit les principaux atouts des grammaires de contraintes dans le cas particulier des traitements temps réel, et plus généralement pour toutes les applications qui nécessitent une analyse au fur et à mesure du discours (c.-à-d. sans attendre la fin des phrases).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Correction automatique, temps réel, grammaire de contraintes".
Les Méta-RCG: description et mise en oeuvre Nous présentons dans cet article un nouveau formalisme linguistique qui repose sur les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), appelé Méta-RCG. Nous exposons tout d’abord pourquoi la non-linéarité permet une représentation adéquate des phénomènes linguistiques, et en particulier de l’interaction entre les différents niveaux de description. Puis nous présentons les Méta-RCG et les concepts linguistiques supplémentaires qu’elles mettent en oeuvre, tout en restant convertibles en RCG classiques. Nous montrons que les analyses classiques (constituants, dépendances, topologie, sémantique prédicat-arguments) peuvent être obtenues par projection partielle d’une analyse Méta-RCG complète. Enfin, nous décrivons la grammaire du français que nous développons dans ce nouveau formalisme et l’analyseur efficace qui en découle. Nous illustrons alors la notion de projection partielle sur un exemple.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG)".
Segmentation thématique par chaînes lexicales pondérées Cet article propose une méthode innovante et efficace pour segmenter un texte en parties thématiquement cohérentes, en utilisant des chaînes lexicales pondérées. Les chaînes lexicales sont construites en fonction de hiatus variables, ou bien sans hiatus, ou encore pondérées en fonction de la densité des occurrences du terme dans la chaîne. D’autre part, nous avons constaté que la prise en compte du repérage d’entités nommées dans la chaîne de traitement, du moins sans résolution des anaphores, n’améliore pas significativement les performances. Enfin, la qualité de la segmentation proposée est stable sur différentes thématiques, ce qui montre une indépendance par rapport au type de document.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "segmentation thématique, chaînes lexicales, entités nommées".
Une plateforme pour l'acquisition, la maintenance et la validation de ressources lexicales Nous présentons une plateforme de développement de lexique offrant une base lexicale accompagnée d’un certain nombre d’outils de maintenance et d’utilisation. Cette base, qui comporte aujourd’hui 440.000 formes du Français contemporain, est destinée à être diffusée et remise à jour régulièrement. Nous exposons d’abord les outils et les techniques employées pour sa constitution et son enrichissement, notamment la technique de calcul des fréquences lexicales par catégorie morphosyntaxique. Nous décrivons ensuite différentes approches pour constituer un sous-lexique de taille réduite, dont la particularité est de couvrir plus de 90% de l’usage. Un tel lexique noyau offre en outre la possibilité d’être réellement complété manuellement avec des informations sémantiques, de valence, pragmatiques etc.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "lexique, lexique noyau".
La plate-forme LinguaStream : un outil d'exploration linguistique sur corpus À travers la présentation de la plate-forme LinguaStream, nous présentons certains principes méthodologiques et différents modèles d’analyse pouvant permettre l’articulation de traitements sur corpus. Nous envisageons en particulier les besoins nés de perspectives émergentes en TAL telles que l’analyse du discours.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "TAL, Linguistique de corpus".
Les perspectives révélées par la théorie des K-représentations pour la bioinformatique et le Web sémantique L'article décrit la structure et les applications possibles de la théorie des K-représentations (représentation des connaissances) dans la bioinformatique afin de développer un Réseau Sémantique d'une génération nouvelle. La théorie des K-répresentations est une théorie originale du développement des analyseurs sémantico–syntactiques avec l'utilisation large des moyens formels pour décrire les données d'entrée, intermédiaires et de sortie. Cette théorie est décrit dans la monographie de V. Fomichov (Springer, 2010). La première partie de la théorie est un modèle formel d'un système qui est composé de dix opérations sur les structures conceptuelles. Ce modèle définit une classe nouvelle des langages formels – la classe des SK-langages. Les possibilités larges de construire des répresentations sémantiques des discours compliqués en rapport à la biologie sont manifestes. Une approche formelle nouvelle de l'élaboration des analysateurs multilinguistiques sémantico-syntactiques est décrite. Cet approche a été implémentée sous la forme d'un programme en langage PYTHON.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "théorie des K-représentations, bioinformatique, réseau sémantique d'une génération nouvelle, représentation sémantique".
Patrons de phrase, raccourcis pour apprendre rapidement à parler une nouvelle langue Nous décrivons la création d'un environnement web pour aider des apprenants (adolescents ou adultes) à acquérir les automatismes nécessaires pour produire à un débit “normal” les structures fondamentales d'une langue. Notre point de départ est une base de données de phrases, glanées sur le web ou issues de livres scolaires ou de livres de phrases. Ces phrases ont été généralisées (remplacement de mots par des variables) et indexées en termes de buts pour former une arborescence de patrons. Ces deux astuces permettent de motiver l'usage des patrons et de crééer des phrases structurellement identiques à celles rencontrées, tout en étant sémantiquement différentes. Si les notions de 'patrons' ou de 'phrases à trou implicitement typées' ne sont pas nouvelles, le fait de les avoir portées sur ordinateur pour apprendre des langues l'est. Le système étant conçu pour être ouvert, il permet aux utilisateurs, concepteurs ou apprenants, des changements sur de nombreux points importants : le nom des variables, leurs valeurs, le laps de temps entre une question et sa réponse, etc. La version initiale a été développée pour l'anglais et le japonais. Pour tester la généricité de notre approche nous y avons ajouté relativement facilement le français et le chinois.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "patrons, structures fondamentales, livres de phrases".
Génération automatique de motifs de détection d'entités nommées en utilisant des contenus encyclopédiques Les encyclopédies numériques contiennent aujourd'hui de vastes inventaires de formes d'écritures pour des noms de personnes, de lieux, de produits ou d'organisation. Nous présentons un système hybride de détection d'entités nommées qui combine un classifieur à base de Champs Conditionnel Aléatoires avec un ensemble de motifs de détection extraits automatiquement d'un contenu encyclopédique. Nous proposons d'extraire depuis des éditions en plusieurs langues de l'encyclopédie Wikipédia de grandes quantités de formes d'écriture que nous utilisons en tant que motifs de détection des entités nommées. Nous décrivons une méthode qui nous assure de ne conserver dans cette ressources que des formes non ambiguës susceptibles de venir renforcer un système de détection d'entités nommées automatique. Nous procédons à un ensemble d'expériences qui nous permettent de comparer un système d'étiquetage à base de CRF avec un système utilisant exclusivement des motifs de détection. Puis nous fusionnons les résultats des deux systèmes et montrons qu'un gain de performances est obtenu grâce à cette proposition.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Entités nommées".
Approche de construction automatique de titres courts par des méthodes de Fouille du Web Le titrage automatique de documents textuels est une tâche essentielle pour plusieurs applications (titrage de mails, génération automatique de sommaires, synthèse de documents, etc.). Cette étude présente une méthode de construction de titres courts appliquée à un corpus d'articles journalistiques via des méthodes de Fouille du Web. Il s'agit d'une première étape cruciale dans le but de proposer une méthode de construction de titres plus complexes. Dans cet article, nous présentons une méthode proposant des titres tenant compte de leur cohérence par rapport au texte, par rapport au Web, ainsi que de leur contexte dynamique. L'évaluation de notre approche indique que nos titres construits automatiquement sont informatifs et/ou accrocheurs.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Fouille du Web, Titrage automatique".
Une approche faiblement supervisée pour l'extraction de relations à large échelle Les systèmes d'extraction d'information traditionnels se focalisent sur un domaine spécifique et un nombre limité de relations. Les travaux récents dans ce domaine ont cependant vu émerger la problématique des systèmes d'extraction d'information à large échelle. À l'instar des systèmes de question-réponse en domaine ouvert, ces systèmes se caractérisent à la fois par le traitement d'un grand nombre de relations et par une absence de restriction quant aux domaines abordés. Dans cet article, nous présentons un système d'extraction d'information à large échelle fondé sur un apprentissage faiblement supervisé de patrons d'extraction de relations. Cet apprentissage repose sur la donnée de couples d'entités en relation dont la projection dans un corpus de référence permet de constituer la base d'exemples de relations support de l'induction des patrons d'extraction. Nous présentons également les résultats de l'application de cette approche dans le cadre d'évaluation défini par la tâche KBP de l'évaluation TAC 2010.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extraction de relations, extraction d'information".
Utilisation d'un score de qualité de traduction pour le résumé multi-document cross-lingue Le résumé automatique cross-lingue consiste à générer un résumé rédigé dans une langue différente de celle utilisée dans les documents sources. Dans cet article, nous proposons une approche de résumé automatique multi-document, basée sur une représentation par graphe, qui prend en compte des scores de qualité de traduction lors du processus de sélection des phrases. Nous évaluons notre méthode sur un sous-ensemble manuellement traduit des données utilisées lors de la campagne d'évaluation internationale DUC 2004. Les résultats expérimentaux indiquent que notre approche permet d'améliorer la lisibilité des résumés générés, sans pour autant dégrader leur informativité.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "qualité de traduction, graphe, Résumé cross-lingue".
Accès au contenu sémantique en langue de spécialité : extraction des prescriptions et concepts médicaux Pourtant essentiel pour appréhender rapidement et globalement l'état de santé des patients, l'accès aux informations médicales liées aux prescriptions médicamenteuses et aux concepts médicaux par les outils informatiques se révèle particulièrement difficile. Ces informations sont en effet généralement rédigées en texte libre dans les comptes rendus hospitaliers et nécessitent le développement de techniques dédiées. Cet article présente les stratégies mises en oeuvre pour extraire les prescriptions médicales et les concepts médicaux dans des comptes rendus hospitaliers rédigés en anglais. Nos systèmes, fondés sur des approches à base de règles et d'apprentissage automatique, obtiennent une F1-mesure globale de 0,773 dans l'extraction des prescriptions médicales et dans le repérage et le typage des concepts médicaux.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Prescriptions, Concepts médicaux, Extraction d'information, Informatique médicale".
Comparaison et combinaison d'approches pour la portabilité vers une nouvelle langue d'un système de compréhension de l'oral Dans cet article, nous proposons plusieurs approches pour la portabilité du module de compréhension de la parole (SLU) d'un système de dialogue d'une langue vers une autre. On montre que l'utilisation des traductions automatiques statistiques (SMT) aide à réduire le temps et le cout de la portabilité d'un tel système d'une langue source vers une langue cible. Pour la tache d'étiquetage sémantique on propose d'utiliser soit les champs aléatoires conditionnels (CRF), soit l'approche à base de séquences (PH-SMT). Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité des méthodes proposées pour une portabilité rapide du SLU vers une nouvelle langue. On propose aussi deux méthodes pour accroître la robustesse du SLU aux erreurs de traduction. Enfin on montre que la combinaison de ces approches réduit les erreurs du système. Ces travaux sont motivés par la disponibilité du corpus MEDIA français et de la traduction manuelle vers l'italien d'une sous partie de ce corpus.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "compréhension de la parole, Système de dialogue, traduction automatique statistique".
Qui êtes-vous ? Catégoriser les questions pour déterminer le rôle des locuteurs dans des conversations orales La fouille de données orales est un domaine de recherche visant à caractériser un flux audio contenant de la parole d'un ou plusieurs locuteurs, à l'aide de descripteurs liés à la forme et au contenu du signal. Outre la transcription automatique en mots des paroles prononcées, des informations sur le type de flux audio traité ainsi que sur le rôle et l'identité des locuteurs sont également cruciales pour permettre des requêtes complexes telles que : « chercher des débats sur le thème X », « trouver toutes les interviews de Y », etc. Dans ce cadre, et en traitant des conversations enregistrées lors d'émissions de radio ou de télévision, nous étudions la manière dont les locuteurs expriment des questions dans les conversations, en partant de l'intuition initiale que la forme des questions posées est une signature du rôle du locuteur dans la conversation (présentateur, invité, auditeur, etc.). En proposant une classification du type des questions et en utilisant ces informations en complément des descripteurs généralement utilisés dans la littérature pour classer les locuteurs par rôle, nous espérons améliorer l'étape de classification, et valider par la même occasion notre intuition initiale.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Fouille de données orales, Traitement Automatique de la Parole, Classification en rôles de locuteurs".
Recherche d'information et temps linguistique : une heuristique pour calculer la pertinence des expressions calendaires A rebours de bon nombre d'applications actuelles offrant des services de recherche d'information selon des critères temporels - applications qui reposent, à y regarder de près, sur une approche consistant à filtrer les résultats en fonction de leur inclusion dans une fenêtre de temps, nous souhaitons illustrer dans cet article l'intérêt d'un service s'appuyant sur un calcul de similarité entre des expressions adverbiales calendaires. Nous décrivons une heuristique pour mesurer la pertinence d'un fragment de texte en prenant en compte la sémantique des expressions calendaires qui y sont présentes. A travers la mise en oeuvre d'un système de recherche d'information, nous montrons comment il est possible de tirer profit de l'indexation d'expressions calendaires présentes dans les textes en définissant des scores de pertinence par rapport à une requête. L'objectif est de faciliter la recherche d'information en offrant la possibilité de croiser des critères de recherche thématique avec des critères temporels.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Recherche d'information, Indexation d'informations calendaires".