CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Influence des annotations sémantiques sur un système de détection de coréférence à base de perceptron multi-couches La série de campagnes d’évaluation CoNLL-2011/2012 a permis de comparer diverses propositions d’architectures de systèmes de détection de co-références. Cet article décrit le système de résolution de coréférence Poly-co développé dans le cadre de la campagne d’évaluation CoNLL-2011 et évalue son potentiel d’amélioration en introduisant des propriétés sémantiques dans son modèle de détection. Notre système s’appuie sur un classifieur perceptron multi-couches. Nous décrivons les heuristiques utilisées pour la sélection des paires de mentions candidates, ainsi que l’approche de sélection des traits caractéristiques que nous avons utilisée lors de la campagne CoNLL-2011. Nous introduisons ensuite un trait sémantique complémentaire et évaluons son influence sur les performances du système.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Coréférence, Perceptron multi-couches".
Traduction automatique statistique pour l’arabe-français améliorée par le prétraitement et l’analyse de la langue Dans cet article, nous nous intéressons au prétraitement de la langue arabe comme langue source à des fins de traduction automatique statistique. Nous présentons une étude sur la traduction automatique statistique basée sur les syntagmes, pour la paire de langues arabe-français utilisant le décodeur Moses ainsi que d’autres outils de base. Les propriétés morphologiques et syntaxiques de la langue arabe sont complexes, ce qui rend cette langue difficile à maîtriser dans le domaine du TALN. Aussi, les performances d’un système de traduction statistique dépendent considérablement de la quantité et de la qualité des corpus d’apprentissage. Dans cette étude, nous montrons qu’un prétraitement basé sur les mots de la langue source (arabe) et l’introduction de quelques règles linguistiques par rapport à la syntaxe de la langue cible (français), permet d’obtenir des améliorations du score BLEU. Cette amélioration est réalisée sans augmenter la quantité des corpus d’apprentissage.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Traduction automatique statistique, traduction arabe-français, morphologie de l’Arabe".
Expériences de formalisation d’un guide d’annotation : vers l’annotation agile assistée Nous proposons dans cet article une méthodologie, qui s’inspire du développement agile et qui permettrait d’assister la préparation d’une campagne d’annotation. Le principe consiste à formaliser au maximum les instructions contenues dans le guide d’annotation afin de vérifier automatiquement si le corpus en construction est cohérent avec le guide en cours d’écriture. Pour exprimer la partie formelle du guide, nous utilisons la réécriture de graphes, qui permet de décrire par des motifs les constructions définies. Cette formalisation permet de repérer les constructions prévues par le guide et, par contraste, celles qui ne sont pas cohérentes avec le guide. En cas d’incohérence, un expert peut soit corriger l’annotation, soit mettre à jour le guide et relancer le processus.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "guide d’annotation, annotation, annotation agile, réécriture de graphes".
Repérer des toponymes dans des titres de cartes topographiques Les titres de cartes topographiques personnalisées composent un corpus spécifique caractérisé par des variations orthographiques et un nombre élevé de désignations de lieux. L'article présente le repérage des toponymes dans ces titres. Ce repérage est fondé sur l'utilisation de BDNyme, la base de données de toponymes géoréférencés de l'IGN, et sur une analyse de surface à l'aide de patrons. La méthode proposée élargit la définition du toponyme pour tenir compte de la nature du corpus et des données qu'il contient. Elle se décompose en trois étapes successives qui tirent parti du contexte extralinguistique de géoréférencement des toponymes et du contexte linguistique. Une quatrième étape qui ne retient pas le géoréférencement est aussi étudiée. Le balisage et le typage des toponymes permettent de mettre en avant d'une part la diversité des désignations de lieux et d'autre part leurs variations d'écriture. La méthode est évaluée (rappel, précision, F-mesure) et les erreurs analysées.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "toponyme, BDNyme, écriture des toponymes".
Extraction des relations temporelles entre événements médicaux dans des comptes rendus hospitaliers Le défi i2b2/VA 2012 était dédié à la détection de relations temporelles entre événements et expressions temporelles dans des comptes rendus hospitaliers en anglais. Les situations considérées étaient beaucoup plus variées que dans les défis TempEval. Nous avons donc axé notre travail sur un examen systématique de 57 situations différentes et de leur importance dans le corpus d’apprentissage en utilisant un oracle, et avons déterminé empiriquement le classifieur qui se comportait le mieux dans chaque situation, atteignant ainsi une F-mesure globale de 0,623.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "relations temporelles, événements médicaux".
Similarité de second ordre pour l’exploration de bases textuelles multilingues Cet article décrit l’utilisation de la technique de similarité de second ordre pour l’identification de textes semblables au sein d’une base de rapports d’incidents aéronautiques mélangeant les langues française et anglaise. L’objectif du système est, pour un document donné, de retrouver des documents au contenu similaire quelle que soit leur langue. Nous utilisons un corpus bilingue aligné de rapports d’accidents aéronautiques pour construire des paires de pivots et indexons les documents avec des vecteurs de similarités, tels que chaque coordonnée correspond au score de similarité entre un document dans une langue donnée et la partie du pivot de la même langue. Nous évaluons les performances du système sur un volumineux corpus de rapports d’incidents aéronautiques pour lesquels nous disposons de traductions. Les résultats sont prometteurs et valident la technique.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "similarité de second ordre, multilingue".
Apprentissage d’une classification thématique générique et cross-langue à partir des catégories de la Wikipédia La catégorisation de textes nécessite généralement un investissement important en amont, avec une adaptation de domaine. L’approche que nous proposons ici permet d’associer finement à un texte tout-venant écrit dans une langue donnée, un graphe de catégories de la Wikipédia dans cette langue. L’utilisation de l’index inter-langues de l’encyclopédie en ligne permet de plus d’obtenir un sous-ensemble de ce graphe dans la plupart des autres langues.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "apprentissage, Wikipédia, catégorisation, graphes".
Apprentissage supervisé sur ressources encyclopédiques pour l’enrichissement d’un lexique de noms propres destiné à la reconnaissance des entités nommées Cet article présente une méthode hybride d’enrichissement d’un lexique de noms propres à partir de la base encyclopédique en ligne Wikipedia. Une des particularités de cette recherche est de viser l’enrichissement d’une ressource existante (Prolexbase) très contrôlée décrivant finement les noms propres. A la différence d’autres travaux destinés à la reconnaissance des entités nommées, notre objectif est donc de réaliser un enrichissement automatique de qualité. Notre approche repose sur l’utilisation en pipe-line de règles déterministes basées sur certaines informations DBpedia et d’une catégorisation supervisée à base de classifieur SVM. Nos résultats montrent qu’il est ainsi possible d’enrichir un lexique de noms propres avec une très bonne précision.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "lexique de nom propre, reconnaissance des entités nommées, Wikipedia, règles, SVM, enrichissement automatique de lexique".
Convertir des analyses syntaxiques en dépendances vers les relations fonctionnelles PASSAGE Nous présentons ici les premiers travaux concernant l’établissement d’une passerelle bidirectionnelle entre d’une, part les schémas d’annotation syntaxique en dépendances qui ont été définis pour convertir les annotations du French Treebank en arbres de dépendances de surface pour l’analyseur syntaxique Bonsai, et d’autre part le formalisme d’annotation PASSAGE développé initialement pour servir de support à des campagnes d’évaluation ouvertes en mode objectif quantitatif boîte-noire pour l’analyse syntaxique du français.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Analyse Syntaxique, PASSAGE".
Résolution d’anaphores et traitement des pronoms en traduction automatique à base de règles La traduction des pronoms est l’un des problèmes actuels majeurs en traduction automatique. Étant donné que les pronoms ne transmettent pas assez de contenu sémantique en euxmêmes, leur traitement automatique implique la résolution des anaphores. La recherche en résolution des anaphores s’intéresse à établir le lien entre les entités sans contenu lexical (potentiellement des syntagmes nominaux et pronoms) et leurs référents dans le texte. Dans cet article, nous mettons en oeuvre un premier prototype d’une méthode inspirée de la théorie du liage chomskyenne pour l’interprétation des pronoms dans le but d’améliorer la traduction des pronoms personnels entre l’espagnol et le français.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Résolution d’anaphores, traduction automatique à base de règles".
Lexiques de corpus comparables et recherche d’information multilingue Nous évaluons l’utilité de trois lexiques bilingues dans un cadre de recherche interlingue français vers anglais sur le corpus CLEF. Le premier correspond à un dictionnaire qui couvre le corpus, alors que les deux autres ont été construits automatiquement à partir des sous-ensembles français et anglais de CLEF, en les considérant comme des corpus comparables. L’un contient des mots simples, alors que le deuxième ne contient que des termes complexes. Les lexiques sont intégrés dans des interfaces différentes dont les performances de recherche interlingue sont évaluées par 5 utilisateurs sur 15 thèmes de recherche CLEF. Les meilleurs résultats sont obtenus en intégrant le lexique de mots simples généré à partir des corpus comparables dans une interface proposant les cinq « meilleures » traductions pour chaque mot de la requête.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "corpus comparables, recherche d’information multilingue, lexiques multilingues".
Utilisation de contextes pour la correction automatique ou semi-automatique de réclamations clients Cet article présente deux méthodes permettant de corriger des réclamations contenant des erreurs rédactionnelles, en s’appuyant sur le graphe des voisins orthographiques et contextuels. Ce graphe est constitué des formes ou mots trouvés dans un corpus d’apprentissage. Un lien entre deux formes traduit le fait que les deux formes se « ressemblent » et partagent des contextes similaires. La première méthode est semi-automatique et consiste à produire un dictionnaire de substitution à partir de ce graphe. La seconde méthode, plus ambitieuse, est entièrement automatisée. Elle s’appuie sur les contextes pour déterminer à quel mot correspond telle forme abrégée ou erronée. Les résultats ainsi obtenus permettent d’améliorer le processus déjà existant de constitution d’un dictionnaire de substitution mis en place au sein d’EDF.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "contexte, Correction automatique, graphe".
SegCV : traitement efficace de CV avec analyse et correction d’erreurs Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet a connu, ces derniers temps, une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de textes libres) intraitables manuellement. Les CV sont dans des formats très divers : .pdf, .doc, .dvi, .ps, etc., ce qui peut provoquer des erreurs lors de la conversion en texte plein. Nous proposons SegCV, un système qui a pour but l’analyse automatique des CV des candidats. Dans cet article, nous présentons des algorithmes reposant sur une analyse de surface, afin de segmenter les CV de manière précise. Nous avons évalué la segmentation automatique selon des corpus de référence que nous avons constitués. Les expériences préliminaires réalisées sur une grande collection de CV en français avec correction du bruit montrent de bons résultats en précision, rappel et F-Score.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "traitement de CV".
Recherche et utilisation d'entités nommées conceptuelles dans une tâche de catégorisation Les recherches présentées sont directement liées aux travaux menés pour résoudre les problèmes de catégorisation automatique de texte. Les mots porteurs d’opinions jouent un rôle important pour déterminer l’orientation du message. Mais il est essentiel de pouvoir identifier les cibles auxquelles ils se rapportent pour en contextualiser la portée. L’analyse peut également être menée dans l’autre sens, on cherchant dans le contexte d’une cible détectée les termes polarisés. Une première étape d’apprentissage depuis des données permet d'obtenir automatiquement les marqueurs de polarité les plus importants. A partir de cette base, nous cherchons les cibles qui apparaissent le plus fréquemment à proximité de ces marqueurs d'opinions. Ensuite, nous construisons un ensemble de couples (marqueur de polarité, cible) pour montrer qu’en s’appuyant sur ces couples, on arrive à expliquer plus finement les prises de positions tout en maintenant (voire améliorant) le niveau de performance du classifieur.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Marqueurs de polarité".
Un corpus d’erreurs de traduction Avec le développement de la post-édition, de plus en plus de corpus contenant des corrections de traductions sont disponibles. Ce travail présente un corpus de corrections d’erreurs de traduction collecté dans le cadre du projet ANR/TRACE et illustre les différents types d’analyses auxquels il peut servir. Nous nous intéresserons notamment à la détection des erreurs fréquentes et à l’analyse de la variabilité des post-éditions.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Analyse d’erreur".
Une méthode d’évaluation des résumés basée sur la combinaison de métriques automatiques et de complexité textuelle Cet article présente une méthode automatique d’évaluation du contenu des résumés automatiques. La méthode proposée est basée sur une combinaison de caractéristiques englobant des scores de contenu et d’autres de complexité textuelle et ce en s’appuyant sur une technique d’apprentissage, à savoir la régression linéaire. L’objectif de cette combinaison consiste à prédire le score manuel PYRAMID à partir des caractéristiques utilisées. Afin d’évaluer la méthode présentée, nous nous sommes intéressés à deux niveaux de granularité d’évaluation : la première est qualifiée de Micro-évaluation et propose l’évaluation de chaque résumé, alors que la deuxième est une Macro-évaluation et s’applique au niveau de chaque système.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "complexité textuelle, évaluation du contenu, résumé automatique, régression linéaire".
Segmentation thématique : processus itératif de pondération intra-contenu Dans cet article, nous nous intéressons à la segmentation thématique d’émissions télévisées exploitant la cohésion lexicale. Le but est d’étudier une approche générique, reposant uniquement sur la transcription automatique sans aucune information externe ni aucune information structurelle sur le contenu traité. L’étude porte plus particulièrement sur le mécanisme de pondération des mots utilisés lors du calcul de la cohésion lexicale. Les poids TF-IDF sont estimés à partir du contenu lui-même, qui est considéré comme une collection de documents mono-thème. Nous proposons une approche itérative, intégrée à un algorithme de segmentation, visant à raffiner la partition du contenu en documents pour l’estimation de la pondération. La segmentation obtenue à une itération donnée fournit un ensemble de documents à partir desquels les poids TF-IDF sont ré-estimés pour la prochaine itération. Des expériences menées sur un corpus couvrant différents formats des journaux télévisés issus de 8 chaînes françaises montrent une amélioration du processus global de segmentation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Segmentation thématique, cohésion lexicale, pondération TF-IDF".
Recherche et visualisation de mots sémantiquement liés Nous présentons PatternSim, une nouvelle mesure de similarité sémantique qui repose d’une part sur des patrons lexico-syntaxiques appliqués à de très vastes corpus et d’autre part sur une formule de réordonnancement des candidats extraits. Le système, initialement développé pour l’anglais, a été adapté au français. Nous rendons compte de cette adaptation, nous en proposons une évaluation et décrivons l’usage de ce nouveau modèle dans la plateforme de consultation en ligne Serelex.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Mesure de similarité sémantique".
Un analyseur morphologique étendu de l'allemand traitant les formes verbales à particule séparée Nous décrivons l’organisation et l'état courant de l’analyseur morphologique de l’allemand AMALD de grande taille couvrant (près de 103000 lemmes et 500000 formes fléchies simples, en croissance) développé dans le cadre du projet ANR-Émergence Traouiero. C’est le premier lemmatiseur de l’allemand capable de traiter non seulement les mots simples et les mots composés, mais aussi les verbes à particules séparables quand elles sont séparées, même par un grand nombre de mots (ex : Hier schlagen wir eine neue Methode für die morphologische Analyse vor).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "allemand, verbes à particule séparable, analyse morphologique".
Construction et exploitation d’un corpus français pour l’analyse de sentiment Ce travail présente un corpus en français dédié à l’analyse de sentiment. Nous y décrivons la construction et l’organisation du corpus. Nous présentons ensuite les résultats de l’application de techniques d’apprentissage automatique pour la tâche de classification d’opinion (positive ou négative) véhiculée par un texte. Deux techniques sont utilisées : la régression logistique et la classification basée sur des Support Vector Machines (SVM). Nous mentionnons également l’intérêt d’appliquer une sélection de variables avant la classification (par régularisation par elastic net).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Corpus, Analyse de sentiments, Apprentissage automatique, Classification, Sélection de variable".
Résolution d'anaphores appliquée aux collocations: une évaluation préliminaire Le traitement des collocations en analyse et en traduction est depuis de nombreuses années au centre de nos intérêts de recherche. L’analyseur Fips a été récemment enrichi d’un module de résolution d’anaphores. Dans cet article nous décrivons comment la résolution d’anaphores a été appliquée à l’identification des collocations et comment cela permet à l’analyseur de repérer une collocation même si un de ses termes a été pronominalisé. Nous décrivons aussi la méthodologie de l’évaluation, notamment la préparation des données pour le calcul du rappel. Dans la tâche d’identification des collocations pronominalisées, Fips montre des résultats très encourageants : la précision mesurée est de 98% alors que le rappel est proche de 50%. Dans cette évaluation nous nous intéressons aux collocations de type verbe-objet direct en conjonction avec les pronoms anaphoriques à la 3e personne. Le corpus utilisé est un corpus anglais d’environ dix millions de mots.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "collocations, Analyse, résolution d’anaphores, corpus".
Aide à l’enrichissement d’un référentiel terminologique : propositions et expérimentations En s’appuyant sur une expérience d’enrichissement terminologique, cet article montre comment assister le travail d’acquisition terminologique et surmonter concrètement les deux difficultés qu’il présente : la masse de candidats-termes à considérer et la subjectivité des jugements terminologiques qui varient notamment en fonction du type de terminologie à produire. Nous proposons des stratégies simples pour filtrer a priori une partie du bruit des résultats des extracteurs et rendre ainsi la validation praticable pour des terminologues et nous démontrons leur efficacité sur un échantillon de candidats-termes proposés à la validation de deux spécialistes du domaine. Nous montrons également qu’en appliquant à une campagne de validation terminologique les mêmes principes méthodologiques que pour une campagne d’annotation, on peut contrôler la qualité des jugements de validation posés et de la terminologie qui en résulte.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Acquisition terminologique, validation de candidats-termes".
DAnIEL : Veille épidémiologique multilingue parcimonieuse DAnIEL est un système multilingue de veille épidémiologique. DAnIEL permet de traiter un grand nombre de langues à faible coût grâce à une approche parcimonieuse en ressources.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "veille, multilinguisme".
Lexique multilingue dans le cadre du modèle Compreno développé ABBYY Le lexique multilingue basé sur une hiérarchie sémantique universelle fait partie du modèle linguistique Compreno destiné à plusieurs applications du TALN, y compris la traduction automatique et l’analyse sémantique et syntaxique. La ressource est propriétaire et n’est pas librement disponible.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Lexique multilingue, hiérarchie sémantique universelle, traduction automatique".
Inbenta Semantic Search Engine : un moteur de recherche sémantique inspiré de la Théorie Sens-Texte Avec la digitalisation massive de documents apparaît la nécessité de disposer de systèmes de recherche capables de s’adapter aux habitudes de recherche des utilisateurs et de leur permettre d’accéder à l’information rapidement et efficacement. INBENTA a ainsi créé un moteur de recherche intelligent appellé Inbenta Semantic Search Engine (ISSE). Les deux tâches principales de l’ISSE sont d’analyser les questions des utilisateurs et de trouver la réponse appropriée à la requête en effectuant une recherche dans une base de connaissances. Pour cela, la solution logicielle d’INBENTA se base sur la Théorie Sens-Texte qui se concentre sur le lexique et la sémantique.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Moteur de Recherche Sémantique, Théorie Sens-Texte".
FMO : un outil d’analyse automatique de l’opinion Nous décrivons notre prototype d’analyse automatique d’opinion. Celui-ci est basé sur un moteur d’analyse linguistique. Il permet de détecter finement les segments de texte porteurs d’opinions, de les extraire, et de leur attribuer une note selon la polarité qu’ils expriment. Nous présentons enfin les différentes perspectives que nous envisageons pour ce prototype.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Analyse d’opinion".
Corriger, analyser et représenter le texte Synapse Développement Synapse Développement souhaite échanger avec les conférenciers autour des technologies qu'elle commercialise : correction de textes et analyse sémantique. Plusieurs produits et démonstrateurs seront présentés, notre but étant d'instaurer un dialogue et de confronter notre approche du TAL, à base de méthodes symboliques et statistiques influencées par des contraintes de production, et celles utilisées par les chercheurs, industriels ou passionnés qui viendront à notre rencontre.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "analyse sémantique".