CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Une interface pour la validation et l’évaluation de chronologies thématiques Cet article décrit une interface graphique de visualisation de chronologies événementielles construites automatiquement à partir de requêtes thématiques en utilisant un corpus de dépêches fourni par l’Agence France Pressse (AFP). Cette interface permet également la validation des chronologies par des journalistes qui peuvent ainsi les éditer et les modifier.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "validation, évaluation, chronologie événementielle".
CasSys Un système libre de cascades de transducteurs CasSys est un système de création et de mise en oeuvre de cascades de transducteurs intégré à la plateforme Unitex. Nous présentons dans cette démonstration la nouvelle version implantée fin 2012. En particulier ont été ajoutées une interface plus conviviale et la possibilité d’itérer un même transducteur jusqu’à ce qu’il n’ait plus d’influence sur le texte. Un premier exemple concernera le traitement de texte avec une gestion complexe de balises XML et un deuxième présentera la cascade CasEN de reconnaissance des entités nommées.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "cascade de transducteurs, texte avec balises XML".
iMAG : post-édition, évaluation de qualité de TA et production d'un corpus parallèle Une passerelle interactive d’accès multilingue (iMAG) dédiée à un site Web S (iMAG-­‐S) est un bon outil pour rendre S accessible dans beaucoup de langues, immédiatement et sans responsabilité éditoriale. Les visiteurs de S ainsi que des post-­‐éditeurs et des modérateurs payés ou non contribuent à l’amélioration continue et incrémentale des segments textuels les plus importants, et éventuellement de tous. Dans cette approche, les pré-­‐traductions sont produites par un ou plusieurs systèmes de Traduction Automatique (TA) gratuits. Il y a deux effets de bord intéressants, obtenables sans coût additionnel : les iMAGs peuvent être utilisées pour produire des corpus parallèles de haute qualité, et pour mettre en place une évaluation permanente et finalisée de multiples systèmes de TA.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "post-édition, évaluation de systèmes de TA, production d’un corpus parallèle".
Technologies du Web Sémantique pour l'exploitation de données lexicales en réseau (Lexical Linked Data) Nous présentons un système basé sur les technologies du Web Sémantique pour la gestion, le développement et l'exploitation de données lexicales en réseau (Lexical Linked Data, LLD).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Lexical Linked Data".
Adaptation de la plateforme corporale ScienQuest pour l'aide à la rédaction en langue seconde La plateforme ScienQuest fut initialement créée pour l'étude linguistique du positionnement et du raisonnement dans le corpus Scientext. Cette démonstration présente les modifications apportées à cette plateforme, pour en faire une base phraséologique adaptée à l'aide à la rédaction en langue seconde. Cette adaptation est utilisée dans le cadre de deux expérimentations en cours : l'aide à la rédaction en anglais pour les scientifiques, et l'aide à la rédaction académique en français pour les apprenants.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ScienQuest, Aide à la rédaction, langue seconde, Scientext".
L’analyse des sentiments au service des centres d’appels Les conversations téléphoniques qui contiennent du sentiment négatif sont particulièrement intéressantes pour les centres d’appels, aussi bien pour évaluer la perception d’un produit par les clients que pour améliorer la formation des télé-conseillers. Néanmoins, ces conversations sont peu nombreuses et difficiles à trouver dans la masse d’enregistrements. Nous présentons un module d’analyse des sentiments qui permet de visualiser le déroulement émotionnel des conversations. Il se greffe sur un moteur de recherche, ce qui permet de trouver rapidement les conversations problématiques grâce à l’ordonnancement par score de négativité.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "analyse des sentiments, conversations téléphoniques".
TTC TermSuite alignement terminologique à partir de corpus comparables TermSuite est outil libre multilingue réalisant une extraction terminologique monolingue et une extraction terminologique bilingue à partir de corpus comparables.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "alignement, corpus comparable, extraction terminologique".
Une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour la consultation de base de données en langue naturelle L’interrogation de bases de données en langue naturelle est une application directe du traitement automatique des langues naturelles. Son utilité va en s’accroissant avec le développement d’outils d’information accessibles au grand public à travers la Toile Internet. L’approche que nous proposons s’appuie d’une part sur les fondations linguistiques établies par la théorie de Z. S. Harris (dans l’élaboration du dictionnaire, et surtout dans la définition des opérateurs linguistiques), et d’autre part sur un outil informatique précis (les transducteurs). Elle représente une alternative aux traitements syntaxico-sémantiques habituellement développés dans des formalismes logiques. Elle s’appuie sur la constitution d’une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour les domaines d’application.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "opérateurs linguistiques, interrogation de base de données".
Evaluation de méthodes de segmentation thématique linéaire non supervisées après adaptation au français Nous proposons une évaluation de différentes méthodes et outils de segmentation thématique de textes. Nous présentons les outils de segmentation linéaire et non supervisée DotPlotting, Segmenter, C99, TextTiling, ainsi qu’une manière de les adapter et de les tester sur des documents français. Les résultats des tests montrent des différences en performance notables selon les sujets abordés dans les documents, et selon que le nombre de segments à trouver est fixé au préalable par l’utilisateur. Ces travaux font partie du projet Technolangue AGILE-OURAL.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Segmentation thématique".
Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène Nous présentons les résultats d’expérimentations visant à introduire des ressources lexicosyntaxiques génériques dans un analyseur syntaxique de corpus à base endogène (SYNTEX) pour la résolution d’ambiguïtés de rattachement prépositionnel. Les données de souscatégorisation verbale sont élaborées à partir du lexique-grammaire et d’une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous présentons la stratégie endogène de désambiguïsation, avant d’y intégrer les ressources construites. Ces stratégies sont évaluées sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La stratégie mixte augmente le taux de rappel (+15% sur les trois corpus cumulés) sans toutefois modifier le taux de précision (~ 85%). Nous discutons ces performances, notamment à la lumière des résultats obtenus par ailleurs sur la préposition de.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ambiguïté de rattachement prépositionnel, ressources exogènes".
Vers un statut de l’arbre de dérivation : exemples de construction de representations sémantiques pour les Grammaires d’Arbres Adjoints Cet article propose une définition des arbres de dérivation pour les Grammaires d’Arbres Adjoints, étendant la notion habituelle. Elle est construite sur l’utilisation des Grammaires Catégorielles Abstraites et permet de manière symétrique le calcul de la représentation syntaxique (arbre dérivé) et le calcul de la représentation sémantique.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Sémantique, grammaires d’arbre adjoints, grammaires catégorielles".
Extension de requêtes par lien sémantique nom-verbe acquis sur corpus En recherche d’information, savoir reformuler une idée par des termes différents est une des clefs pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information (SRI) existants. L’un des moyens pour résoudre ce problème est d’utiliser des ressources sémantiques spécialisées et adaptées à la base documentaire sur laquelle les recherches sont faites. Nous proposons dans cet article de montrer que les liens sémantiques entre noms et verbes appelés liens qualia, définis dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), peuvent effectivement améliorer les résultats des SRI. Pour cela, nous extrayons automatiquement des couples nom-verbe en relation qualia de la base documentaire à l’aide du système d’acquisition ASARES (Claveau, 2003a). Ces couples sont ensuite utilisés pour étendre les requêtes d’un système de recherche. Nous montrons, à l’aide des données de la campagne d’évaluation Amaryllis, que cette extension permet effectivement d’obtenir des réponses plus pertinentes, et plus particulièrement pour les premiers documents retournés à l’utilisateur.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extension de requête, recherche d’information, Lexique génératif, Lexique sémantique, acquisition sur corpus".
Découvrir des sens de mots à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales Les réseaux lexico-sémantiques de type WordNet ont fait l’objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu’ils distinguent ainsi que la façon dont ils caractérisent ces distinctions de sens. Cet article présente une solution possible à ces limites, solution consistant à définir les sens des mots à partir de leur usage. Plus précisément, il propose de différencier les sens d’un mot à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales construit sur la base d’un large corpus. Cette méthode a été testée à la fois pour le français et pour l’anglais et a fait l’objet dans ce dernier cas d’une première évaluation par comparaison avec WordNet.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "réseaux lexico-sémantiques".
Désambiguïsation par proximité structurelle L’article présente une méthode de désambiguïsation dans laquelle le sens est déterminé en utilisant un dictionnaire. La méthode est basée sur un algorithme qui calcule une distance « sémantique » entre les mots du dictionnaire en prenant en compte la topologie complète du dictionnaire, vu comme un graphe sur ses entrées. Nous l’avons testée sur la désambiguïsation des définitions du dictionnaire elles-mêmes. L’article présente des résultats préliminaires, qui sont très encourageants pour une méthode ne nécessitant pas de corpus annoté.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dictionnaires, Désambiguïsation sémantique".
Fusionner pour mieux analyser : Conception et évaluation de la plate-forme de combinaison L’objectif de cet article est de présenter nos travaux concernant la combinaison d’analyseurs syntaxiques pour produire un analyseur plus robuste. Nous avons créé une plate-forme nous permettant de comparer des analyseurs syntaxiques pour une langue donnée en découpant leurs résultats en informations élémentaires, en les normalisant, et en les comparant aux résultats de référence. Cette même plate-forme est utilisée pour combiner plusieurs analyseurs pour produire un analyseur de dépendance plus couvrant et plus robuste. À long terme, il sera possible de “compiler” les connaissances extraites de plusieurs analyseurs dans un analyseur de dépendance autonome.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Analyse de dépendance, analyse syntaxique, combinaisons d’informations".
Un modèle d’acquisition de la syntaxe à l’aide d’informations sémantiques Nous présentons dans cet article un algorithme d’apprentissage syntaxico-sémantique du langage naturel. Les données de départ sont des phrases correctes d’une langue donnée, enrichies d’informations sémantiques. Le résultat est l’ensemble des grammaires formelles satisfaisant certaines conditions et compatibles avec ces données. La stratégie employée, validée d’un point de vue théorique, est testée sur un corpus de textes français constitué pour l’occasion.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "apprentissage syntaxico-sémantique".
Catégorisation de patrons syntaxiques par Self Organizing Maps Dans cet article, nous présentons quelques résultats en catégorisation automatique de données du langage naturel sans recours à des connaissances préalables. Le système part d’une liste de formes grammaticales françaises et en construit un graphe qui représente les chaînes rencontrées dans un corpus de textes de taille raisonnable ; les liens sont pondérés à partir de données statistiques extraites du corpus. Pour chaque chaîne de formes grammaticales significative, un vecteur reflétant sa distribution est extrait et passé à un réseau de neurones de type carte topologique auto-organisatrice. Une fois le processus d’apprentissage terminé, la carte résultante est convertie en un graphe d’étiquettes générées automatiquement, utilisé dans un tagger ou un analyseur de bas niveau. L’algorithme est aisément adaptable à toute langue dans la mesure où il ne nécessite qu’une liste de marques grammaticales et un corpus important (plus il est gros, mieux c’est). Il présente en outre un intérêt supplémentaire qui est son caractère dynamique : il est extrêmement aisé de recalculer les données à mesure que le corpus augmente.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Langues naturelles".
Couplage d’un étiqueteur morpho-syntaxique et d’un analyseur partiel représentés sous la forme d’automates finis pondérés Cet article présente une manière d’intégrer un étiqueteur morpho-syntaxique et un analyseur partiel. Cette integration permet de corriger des erreurs effectuées par l’étiqueteur seul. L’étiqueteur et l’analyseur ont été réalisés sous la forme d’automates pondérés. Des résultats sur un corpus du français ont montré une dimintion du taux d’erreur de l’ordre de 12%.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "automates finis pondérés".
Deux premières étapes vers les documents auto-explicatifs Dans le cadre du projet LIDIA, nous avons montré que dans de nombreuses situations, la TA Fondée sur le Dialogue (TAFD) pour auteur monolingue peut offrir une meilleure solution en traduction multicible que les aides aux traducteurs, ou la traduction avec révision, même si des langages contrôlés sont utilisés. Nos premières expériences ont mis en évidence le besoin de conserver les « intentions de l’auteur » au moyen « d’annotations de désambiguïsation ». Ces annotations permettent de transformer le document source en un Document Auto-Explicatif (DAE). Nous présentons ici une solution pour intégrer ces annotations dans un document XML et les rendre visibles et utilisables par un lecteur pour une meilleure compréhension du « vrai contenu » du document. Le concept de Document Auto-Explicatif pourrait changer profondément notre façon de comprendre des documents importants ou écrits dans un style complexe. Nous montrerons aussi qu’un DAE, traduit dans une langue cible L, pourrait aussi être transformé, sans interaction humaine, en un DAE en langue L si un analyseur et un désambiguïseur sont disponibles pour cette langue L. Ainsi, un DAE pourrait être utilisé dans un contexte monolingue, mais aussi dans un contexte multilingue sans travail humain additionnel.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Document Auto-Explicatifs (DAE), désambiguïsation interactive".
Interprétariat à distance et collecte de dialogues spontanés bilingues, sur une plate-forme générique multifonctionnelle Parallèlement à l’intégration du français en TA de Parole multilingue (projets C-STAR, NESPOLE!), nous avons développé plusieurs plates-formes, dans le cadre des projets ERIM (Environnement Réseau pour l’Interprétariat Multimodal) et ChinFaDial (collecte de dialogues parlés spontanés français-chinois), pour traiter différents aspects de la communication orale spontanée bilingue non finalisée sur le web : interprétariat humain à distance, collecte de données, intégration d’aides automatiques (serveur de TA de Parole utilisant des composants du marché, interaction multimodale entre interlocuteurs, et prochainement aides en ligne aux intervenants, locuteurs ou interprètes). Les corpus collectés devraient être disponibles sur un site DistribDial au printemps 2004. Ces plates-formes sont en cours d’intégration, en un système générique multifonctionnel unique ERIMM d’aide à la communication multilingue multimodale, dont une variante s’étendra également à la formation à distance (e-training) à l’interprétariat.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dialogues spontanés, communication multilingue, Interprétariat à distance sur réseau, collecte de corpus oraux bilingues".
Extraction de terminologies bilingues à partir de corpus comparables Cet article présente une méthode pour extraire, à partir de corpus comparables d’un domaine de spécialité, un lexique bilingue comportant des termes simples et complexes. Cette méthode extrait d’abord les termes complexes dans chaque langue, puis les aligne à l’aide de méthodes statistiques exploitant le contexte des termes. Après avoir rappelé les difficultés que pose l’alignement des termes complexes et précisé notre approche, nous présentons le processus d’extraction de terminologies bilingues adopté et les ressources utilisées pour nos expérimentations. Enfin, nous évaluons notre approche et démontrons son intérêt en particulier pour l’alignement de termes complexes non compositionnels.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Terminologie bilingue, corpus comparable, termes complexes".
Traduction, traduction de mots, traduction de phrases Une des conséquences du développement d’Internet et de la globalisation des échanges est le nombre considérable d’individus amenés à consulter des documents en ligne dans une langue autre que la leur. Après avoir montré que ni la traduction automatique, ni les aides terminologiques en ligne ne constituent une réponse pleinement adéquate à ce nouveau besoin, cet article présente un système d’aide à la lecture en langue étrangère basé sur un analyseur syntaxique puissant. Pour un mot sélectionné par l’usager, ce système analyse la phrase entière, de manière (i) à choisir la lecture du mot sélectionné la mieux adaptée au contexte morphosyntaxique et (ii) à identifier une éventuelle expression idiomatique ou une collocation dont le mot serait un élément. Une démonstration de ce système, baptisé TWiC (Translation of words in context "Traduction de mots en contexte"), pourra être présentée.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Traduction automatique, collocations, aide à la traduction, analyse syntaxique".
Extraction d’information en domaine restreint pour la génération multilingue de résumés ciblés Dans cet article nous présentons une application de génération de résumés multilingues ciblés à partir de textes d’un domaine restreint. Ces résumés sont dits ciblés car ils sont produits d’après les spécifications d’un utilisateur qui doit décider a priori du type de l’information qu’il souhaite voir apparaître dans le résumé final. Pour mener à bien cette tâche, nous effectuons dans un premier temps l’extraction de l’information spécifiée par l’utilisateur. Cette information constitue l’entrée d’un système de génération multilingue qui produira des résumés normalisés en trois langues (anglais, français et espagnol) à partir d’un texte en anglais.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extraction d’information, génération multilingue, Résumé multilingue ciblé".
Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Repérage d’énoncés définitoires, relations sémantiques".
Anonymisation de décisions de justice La publication de décisions de justice sur le Web permet de rendre la jurisprudence accessible au grand public, mais il existe des domaines du droit pour lesquels la Loi prévoit que l’identité de certaines personnes doit demeurer confidentielle. Nous développons actuellement un système d’anonymisation automatique à l’aide de l’environnement de développement GATE. Le système doit reconnaître certaines entités nommées comme les noms de personne, les lieux et les noms d’entreprise, puis déterminer automatiquement celles qui sont de nature à permettre l’identification des personnes visées par les restrictions légales à la publication.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Anonymisation".
Système d’aide à l’accès lexical : trouver le mot qu’on a sur le bout de la langue Le Mot sur le Bout de la Langue (Tip Of the Tongue en anglais), phénomène très étudié par les psycholinguistes, nous a amené nombre d’informations concernant l’organisation du lexique mental. Un locuteur en état de TOT reconnaît instantanément le mot recherché présenté dans une liste. Il en connaît le sens, la forme, les liens avec d’autres mots... Nous présentons ici une étude de développement d’outil qui prend en compte ces spécificités, pour assister un locuteur/rédacteur à trouver le mot qu’il a sur le bout de la langue. Elle consiste à recréer le phénomène du TOT, où, dans un contexte de production un mot, connu par le système, est momentanément inaccessible. L’accès au mot se fait progressivement grâce aux informations provenant de bases de données linguistiques. Ces dernières sont essentiellement des relations de type paradigmatique et syntagmatique. Il s’avère qu’un outil, tel que SVETLAN, capable de structurer automatiquement un dictionnaire par domaine, peut être avantageusement combiné à une base de données riche en liens paradigmatiques comme EuroWordNet, augmentant considérablement les chances de trouver le mot auquel on ne peut accéder.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "accès lexical, SVETLAN".
De l’écrit à l’oral : analyses et générations Longtemps considérée comme ornementale, la structure informationnelle des documents écrits prise en charge par la morpho-disposition devient un objet d’étude à part entière dans diverses disciplines telles que la linguistique, la psycholinguistique ou l’informatique. En particulier, nous nous intéressons à l’utilité de cette dimension et, le cas échéant, son utilisabilité, dans le cadre de la transposition automatique à l’oral des textes. Dans l’objectif de fournir des solutions qui permettent de réagir efficacement à cette « inscription morphologique », nous proposons la synoptique d’un système d’oralisation. Nous avons modélisé et partiellement réalisé le module spécifique aux stratégies d’oralisation, afin de rendre « articulables » certaines parties signifiantes des textes souvent « oubliées » par les systèmes de synthèse. Les premiers résultats de cette étude ont conduit à des spécifications en cours d’intégration par un partenaire industriel. Les perspectives de ce travail peuvent intéresser la communauté TAL en reconnaissance de la parole, en génération/résumé de texte ou en multimodalité.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "stratégies d’oralisation, synthèse de la parole".