CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Détection de zones parallèles à l’intérieur de multi-documents pour l’alignement multilingue Cet article aborde une question centrale de l’alignement automatique, celle du diagnostic de parallélisme des documents à aligner. Les recherches en la matière se sont jusqu’alors concentrées sur l’analyse de documents parallèles par nature : corpus de textes réglementaires, documents techniques ou phrases isolées. Les phénomènes d’inversions et de suppressions/ajouts pouvant exister entre les différentes versions d’un document sont ainsi souvent ignorées. Nous proposons donc une méthode pour diagnostiquer en contexte des zones parallèles à l’intérieur des documents. Cette méthode permet la détection d’inversions ou de suppressions entre les documents à aligner. Elle repose sur l’affranchissement de la notion de mot et de phrase, ainsi que sur la prise en compte de la Mise en Forme Matérielle du texte (MFM). Sa mise en oeuvre est basée sur des similitudes de répartition de chaînes de caractères répétées dans les différents documents. Ces répartitions sont représentées sous forme de matrices et l’identification des zones parallèles est effectuée à l’aide de méthodes de traitement d’image.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "détection et alignement de zones".
Un système de traduction de verbes entre arabe standard et arabe dialectal par analyse morphologique profonde Le développement d’outils de TAL pour les dialectes de l’arabe se heurte à l’absence de ressources pour ces derniers. Comme conséquence d’une situation de diglossie, il existe une variante de l’arabe, l’arabe moderne standard, pour laquelle de nombreuses ressources ont été développées et ont permis de construire des outils de traitement automatique de la langue. Etant donné la proximité des dialectes de l’arabe, le tunisien dans notre cas, avec l’arabe moderne standard, une voie consiste à réaliser une traduction surfacique du dialecte vers l’arabe moderne standard afin de pouvoir utiliser les outils existants pour l’arabe standard. Nous décrivons dans cet article une architecture pour une telle traduction et nous l’évaluons sur les verbes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "dialectes, analyse morphologique, traitement automatique de l’arabe".
Extension dynamique de lexiques morphologiques pour le français à partir d’un flux textuel L’incomplétude lexicale est un problème récurrent lorsque l’on cherche à traiter le langage naturel dans sa variabilité. Effectivement, il semble aujourd’hui nécessaire de vérifier et compléter régulièrement les lexiques utilisés par les applications qui analysent d’importants volumes de textes. Ceci est plus particulièrement vrai pour les flux textuels en temps réel. Dans ce contexte, notre article présente des solutions dédiées au traitement des mots inconnus d’un lexique. Nous faisons une étude des néologismes (linguistique et sur corpus) et détaillons la mise en oeuvre de modules d’analyse dédiés à leur détection et à l’inférence d’informations (forme de citation, catégorie et classe flexionnelle) à leur sujet. Nous y montrons que nous sommes en mesure, grâce notamment à des modules d’analyse des dérivés et des composés, de proposer en temps réel des entrées pour ajout aux lexiques avec une bonne précision.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Néologismes, analyse morphologique, lexiques dynamiques".
Fouille de règles d’annotation partielles pour la reconnaissance des entités nommées Ces dernières décennies, l’accroissement des volumes de données a rendu disponible une diversité toujours plus importante de types de contenus échangés (texte, image, audio, vidéo, SMS, tweet, données statistiques, spatiales, etc.). En conséquence, de nouvelles problématiques ont vu le jour, dont la recherche d’information au sein de données potentiellement bruitées. Dans cet article, nous nous penchons sur la reconnaissance d’entités nommées au sein de transcriptions (manuelles ou automatiques) d’émissions radiodiffusées et télévisuelles. À cet effet, nous mettons en oeuvre une approche originale par fouille de données afin d’extraire des motifs, que nous nommons règles d’annotation. Au sein d’un modèle, ces règles réalisent l’annotation automatique de transcriptions. Dans le cadre de la campagne d’évaluation Etape, nous mettons à l’épreuve le système implémenté, mXS, étudions les règles extraites et rapportons les performances du système. Il obtient de bonnes performances, en particulier lorsque les transcriptions sont bruitées.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Règles d’annotation, Entités nommées, Fouille de données".
Segmentation de textes arabes en unités discursives minimales La segmentation d’un texte en Unités Discursives Minimales (UDM) a pour but de découper le texte en segments qui ne se chevauchent pas. Ces segments sont ensuite reliés entre eux afin de construire la structure discursive d’un texte. La plupart des approches existantes utilisent une analyse syntaxique extensive. Malheureusement, certaines langues ne disposent pas d'analyseur syntaxique robuste. Dans cet article, nous étudions la faisabilité de la segmentation discursive de textes arabes en nous basant sur une approche d'apprentissage supervisée qui prédit les UDM et les UDM imbriqués. La performance de notre segmentation a été évaluée sur deux genres de corpus : des textes de livres de l’enseignement secondaire et des textes du corpus Arabic Treebank. Nous montrons que la combinaison de traits typographiques, morphologiques et lexicaux permet une bonne reconnaissance des bornes de segments. De plus, nous montrons que l'ajout de traits syntaxiques n’améliore pas les performances de notre segmentation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "unité discursive minimale, Segmentation discursive, langue arabe".
Un cadre d’apprentissage intégralement discriminant pour la traduction statistique Une faiblesse des systèmes de traduction statistiques est le caractère ad hoc du processus d’apprentissage, qui repose sur un empilement d’heuristiques et conduit à apprendre des paramètres dont la valeur est sous-optimale. Dans ce travail, nous reformulons la traduction automatique sous la forme familière de l’apprentissage d’un modèle probabiliste structuré utilisant une paramétrisation log-linéaire. Cette entreprise est rendue possible par le développement d’une implantation efficace qui permet en particulier de prendre en compte la présence de variables latentes dans le modèle. Notre approche est comparée, avec succès, avec une approche de l’état de l’art sur la tâche de traduction de données du BTEC pour le couple Français-Anglais.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Traduction Automatique, Apprentissage Discriminant".
Annotation sémantique pour des domaines spécialisés et des ontologies riches Explorer et maintenir une documentation technique est une tâche difficile pour laquelle on pourrait bénéficier d’un outillage efficace, à condition que les documents soient annotés sémantiquement. Les annotations doivent être riches, cohérentes, suffisamment spécialisées et s’appuyer sur un modèle sémantique explicite – habituellement une ontologie – qui modélise la sémantique du domaine cible. Il s’avère que les approches d’annotation traditionnelles donnent pour cette tâche des résultats limités. Nous proposons donc une nouvelle approche, l’annotation sémantique statistique basée sur les syntagmes, qui prédit les annotations sémantiques à partir d’un ensemble d’apprentissage réduit. Cette modélisation facilite l’annotation sémantique spécialisée au regard de modèles sémantiques de domaine arbitrairement riches. Nous l’évaluons à l’aide de plusieurs métriques et sur deux textes décrivant des réglementations métier. Notre approche obtient de bons résultats. En particulier, la F-mesure est de l’ordre de 91, 9% et 97, 6% pour la prédiction de l’étiquette et de la position avec différents paramètres. Cela suggère que les annotateurs humains peuvent être fortement aidés pour l’annotation sémantique dans des domaines spécifiques.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Annotation sémantique, Ontologie de domaine".
Pré-segmentation de pages web et sélection de documents pertinents en Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation de pages web en blocs de texte pour la sélection de documents pertinents en questions-réponses. La segmentation des documents se fait préalablement à leur indexation en plus du découpage des segments obtenus en passages au moment de l’extraction des réponses. L’extraction du contenu textuel des pages est faite à l’aide d’un extracteur maison. Nous avons testé deux méthodes de segmentation. L’une segmente les textes extraits des pages web uniformément en blocs de taille fixe, l’autre les segmente par TextTiling (Hearst, 1997) en blocs thématiques de taille variable. Les expériences menées sur un corpus de 500K pages web et un jeu de 309 questions factuelles en français, issus du projet Quaero (Quintard et al., 2010), montrent que la méthode employée tend à améliorer la précision globale (top-10) du système RITEL–QR (Rosset et al., 2008) dans sa tâche.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "pages web, sélection de documents, questions-réponses, TextTiling, Quaero, segmentation textuelle, segmentation thématique".
Approches à base de fréquences pour la simplification lexicale La simplification lexicale consiste à remplacer des mots ou des phrases par leur équivalent plus simple. Dans cet article, nous présentons trois modèles de simplification lexicale, fondés sur différents critères qui font qu’un mot est plus simple à lire et à comprendre qu’un autre. Nous avons testé différentes tailles de contextes autour du mot étudié : absence de contexte avec un modèle fondé sur des fréquences de termes dans un corpus d’anglais simplifié ; quelques mots de contexte au moyen de probabilités à base de n-grammes issus de données du web ; et le contexte étendu avec un modèle fondé sur les fréquences de cooccurrences.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "simplification lexicale, fréquence lexicale".
TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue La recherche scientifique est un processus incrémental. La première étape à effectuer avant de débuter des travaux consiste à réaliser un état de l’art des méthodes existantes. La communauté francophone du Traitement Automatique de la Langue (TAL) produit de nombreuses publications scientifiques qui sont malheureusement dispersées sur différents sites et pour lesquelles aucune méta-donnée n’est disponible. Cet article présente la construction de TALN Archives, une archive numérique francophone des articles de recherche en TAL dont le but est d’offrir un accès simplifié aux différents travaux effectués dans notre domaine. Nous présentons également une analyse du réseau de collaboration construit à partir des méta-données que nous avons extraites et dévoilons l’identité du Kevin Bacon de TALN Archives, i.e. l’auteur le plus central dans le réseau de collaboration.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "TALN Archives, archive numérique, articles scientifiques".
Similarités induites par mesure de comparabilité : signification et utilité pour le clustering et l’alignement de textes comparables En présence de corpus comparables bilingues, nous sommes confrontés à des données qu’il est naturel de plonger dans deux espaces de représentation linguistique distincts, chacun éventuellement muni d’une mesure quantifiable de similarité (ou d’une distance). Dès lors que ces données bilingues sont comparables au sens d’une mesure de comparabilité également calculable (Li et Gaussier, 2010), nous pouvons établir une connexion entre ces deux espaces de représentation linguistique en exploitant une carte d’association pondérée ("mapping") appréhendée sous la forme d’un graphe bi-directionnel dit de comparabilité. Nous abordons dans cet article les conséquences conceptuelles et pratique d’une telle connexion similarité-comparabilité en développant un algorithme (Hit-ComSim) basé sur sur le principe de similarité induite par la topologie du graphe de comparabilité. Nous essayons de qualifier qualitativement l’intérêt de cet algorithme en considérant quelques expériences préliminaires de clustering de documents comparables bilingues (Français/Anglais) collectés sur des flux RSS.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Similarités induites, Clustering, Graphe de comparabilité, Documents comparables".
ProLMF version 1.2. Une ressource libre de noms propres avec des expansions contextuelles ProLMF est la version LMF de la base lexicale multilingue de noms propres Prolexbase. Disponible librement sur le site du CNRTL, la version 1.2 a été largement améliorée et augmentée par de nouvelles entrées en français, complétées par des expansions contextuelles, et par de petits lexiques en une huitaine de langues.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ressource libre, noms propres, expansions contextuelles, base lexicale multilingue, Prolexbase".
Vers un décodage guidé pour la traduction automatique Récemment, le paradigme du décodage guidé a montré un fort potentiel dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. Le principe est de guider le processus de décodage via l’utilisation de transcriptions auxiliaires. Ce paradigme appliqué à la traduction automatique permet d’envisager de nombreuses applications telles que la combinaison de systèmes, la traduction multi-sources etc. Cet article présente une approche préliminaire de l’application de ce paradigme à la traduction automatique (TA). Nous proposons d’enrichir le modèle log-linéaire d’un système primaire de TA avec des mesures de distance relatives à des systèmes de TA auxiliaires. Les premiers résultats obtenus sur la tâche de traduction Français/Anglais issue de la campagne d’évaluation WMT 2011 montrent le potentiel du décodage guidé.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Décodage guidé, traduction automatique, combinaison de systèmes".
La La préédition avec des règles peu coûteuses, utile pour la TA statistique des forums ? Cet article s’intéresse à la traduction automatique statistique des forums, dans le cadre du projet européen ACCEPT (« Automated Community Content Editing Portal »). Nous montrons qu’il est possible d’écrire des règles de préédition peu coûteuses sur le plan des ressources linguistiques et applicables sans trop d’effort avec un impact très significatif sur la traduction automatique (TA) statistique, sans avoir à modifier le système de TA. Nous décrivons la méthodologie proposée pour écrire les règles de préédition et les évaluer, ainsi que les résultats obtenus par type de règles.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "préédition, forums, traduction statistique".
Édition interactive d’énoncés en langue des signes française dédiée aux avatars signeurs Les avatars signeurs en Langue des Signes Française (LSF) sont de plus en plus utilisés en tant qu’interface de communication à destination de la communauté sourde. L’un des critères d’acceptation de ces avatars est l’aspect naturel et réaliste des gestes produits. Par conséquent, des méthodes de synthèse de gestes ont été élaborées à l’aide de corpus de mouvements capturés et annotés provenant d’un signeur réel. Néanmoins, l’enrichissement d’un tel corpus, en faisant fi des séances de captures supplémentaires, demeure une problématique certaine. De plus, l’application automatique d’opérations sur ces mouvements (e.g. concaténation, mélange, etc.) ne garantit pas la consistance sémantique du geste résultant. Une alternative est d’insérer l’opérateur humain dans la boucle de construction des énoncés en LSF. Dans cette optique, cet article propose un premier système interactif d’édition de gestes en LSF, basé "données capturées" et dédié aux avatars signeurs.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "édition, interaction, Langue des Signes Française, geste, base de données sémantiques".
ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Corpus, annotation, coréférence, anaphore, parole conversationnelle".
Segmentation Multilingue des Mots Composés La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "mesure de similarité, corpus spécialisés, segmentation des mots composés, règles de transformation des composants".
Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Jibiki, macrostructure, Proaxie".
Ngrammes et Traits Morphosyntaxiques pour la Identification de Variétés de l’Espagnol Notre article présente expérimentations portant sur la classification supervisée de variétés nationales de l’espagnol. Outre les approches classiques, basées sur l’utilisation de ngrammes de caractères ou de mots, nous avons testé des modèles calculés selon des traits morphosyntaxiques, l’objectif étant de vérifier dans quelle mesure il est possible de parvenir à une classification automatique des variétés d’une langue en s’appuyant uniquement sur des descripteurs grammaticaux. Les calculs ont été effectués sur la base d’un corpus de textes journalistiques de quatre pays hispanophones (Espagne, Argentine, Mexique et Pérou).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ngrammes, espagnol, variétés nationales, classification automatique".
L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Entités Nommées, Apprentissage, Pondération, Fouille d’opinions, Opinion minoritaires".
Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "accès lexical, mot sur le bout de la langue, réseaux lexicaux".
Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "grammaire lexicalisée, grammaire d’interaction, construction de grammaires".