CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Extraction de préférences à partir de dialogues de négociation Cet article présente une approche linguistique pour l’extraction d’expressions de préférence à partir de dialogues de négociation. Nous proposons un nouveau schéma d’annotation pour encoder les préférences et les dépendances exprimées linguistiquement dans deux genres de corpus différents. Ensuite, nous proposons une méthode d’apprentissage qui extrait les expressions de préférence en utilisant une combinaison de traits locaux et discursifs. Finalement, nous évaluons la fiabilité de notre approche sur chaque genre de corpus.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Préférence, dialogue".
Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne La présence de conflits dans les communautés épistémiques en ligne peut s’avérer bloquante pour l’activité de conception. Nous présentons une étude sur la détection automatique de conflit dans les discussions entre contributeurs Wikipedia qui s’appuie sur des traits de surface tels que la subjectivité ou la connotation des énoncés et évaluons deux règles de décision : l’une découle d’un modèle dialectique en exploitant localement la structure linéaire de la discussion, la subjectivité et la connotation ; l’autre, plus globale, ne s’appuie que sur la taille des fils et les marques de subjectivité au détriment des marques de connotation. Nous montrons que ces deux règles produisent des résultats similaires mais que la simplicité de la règle globale en fait une approche préférée dans la détection des conflits.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "conflit, wikipedia".
Quel est l'apport de la détection d'entités nommées pour l'extraction d'information en domaine restreint ? Les travaux liés à la définition et à la reconnaissance des entités nommées sont généralement envisagés en domaine ouvert, à travers la conception de catégories génériques (noms de personnes, de lieux, etc.) et leur application à des données textuelles issues de la presse (orale comme écrite). Par ailleurs, la fouille des données issues de centres d’appel est stratégique pour une entreprise comme EDF, compte tenu du rôle crucial joué par l’opinion pour les applications marketing, ce qui passe par la définition d’entités d’intérêt propres au domaine. Nous comparons les deux types de modèles d’entités - génériques et spécifiques à un domaine précis - afin d’observer leurs points de recouvrement, via l’annotation manuelle d’un corpus de conversations en centres d’appel. Nous souhaitons ainsi étudier l’apport d’une détection en entités nommées génériques pour l’extraction d’information métier en domaine restreint.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "entités nommées, annotation, extraction d’information, concepts métier".
Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "textométrie, analyse de sentiments, linguistique de corpus, classification automatique supervisée".
Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical".
Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "annotation manuelle, accords inter-annotateurs".
Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage".
Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "lexique des émotions, profl combinatoire, expressions polylexicales".
Analyse des contextes et des candidats dans l'identification des équivalents terminologiques en corpus comparables L’approche standard d’identification d’équivalents terminologiques à partir de corpus comparables repose sur la comparaison de mots contextuels en langues source et cible et sur l’utilisation d’un lexique bilingue. Nous analysons manuellement, selon des critères linguistiques (parties du discours, spécificité et relations sémantiques), les propriétés des mots contextuels et des erreurs commises par l’approche standard appliquée à la terminologie médicale pour suggérer des améliorations basées sur la sélection de mots contextuels.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "équivalents terminologiques, corpus comparables, terminologie médicale".
BiTermEx Un prototype d'extraction de mots composés à partir de documents comparables via la méthode compositionnelle Nous décrivons BiTermEx, un prototype d'expérimentation de l'extraction de terminologie bilingue de mots composés, à partir de documents comparables, via la méthode compositionnelle. Nous expliquons la variation morphologique et la combinaison des constituants lexicaux des termes composés. Cette permet une précision TOP1 de 92% et 97,5% en français anglais, et de 94% en français japonais pour l'alignement de termes composés (textes scientifiques et de vulgarisation scientifique).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "prototype, mots composés, documents comparables, méthode compositionnelle, terminologie bilingue, extraction terminologique".
Combinaison d'approches pour l'extraction automatique d'événements Dans cet article, nous présentons un système d’extraction automatique d’événements fondé sur deux approches actuelles en extraction d’information : la première s’appuie sur des règles linguistiques construites manuellement et la seconde se fonde sur un apprentissage automatique de patrons linguistiques. Les expérimentations réalisées montrent que combiner ces deux méthodes d’extraction permet d’améliorer significativement la qualité des événements extraits (amélioration de près de 10 points de F-mesure).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "événements, Extraction d’information, apprentissage de patrons linguistiques".
Apprentissage automatique d'un chunker pour le français Nous décrivons dans cet article comment nous avons procédé pour apprendre automatiquement un chunker à partir du French Tree Bank, en utilisant les CRF (Conditional Random Fields). Nous avons réalisé diverses expériences, pour reconnaître soit l’ensemble de tous les chunks possibles, soit les seuls groupes nominaux simples. Nous évaluons le chunker obtenu aussi bien de manière interne (sur le French Tree Bank lui-même) qu’externe (sur un corpus distinct transcrit de l’oral), afin de mesurer sa robustesse.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "apprentissage automatique, French Tree Bank, CRF".
Effacement de dimensions de similarité textuelle pour l’exploration de collections de rapports d’incidents aéronautiques Cet article étudie le lien entre la similarité textuelle et une classification extrinsèque dans des collections de rapports d’incidents aéronautiques. Nous cherchons à compléter les stratégies d’analyse de ces collections en établissant automatiquement des liens de similarité entre les documents de façon à ce qu’ils ne reflètent pas l’organisation des schémas de codification utilisés pour leur classement. Afin de mettre en évidence les dimensions de variation transversales à la classification, nous calculons un score de dépendance entre les termes et les classes et excluons du calcul de similarité les termes les plus corrélés à une classe donnée. Nous montrons par une application sur 500 documents que cette méthode permet effectivement de dégager des thématiques qui seraient passées inaperçues au vu de la trop grande saillance des similarités de haut niveau.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "similarité textuelle, classification de documents".
Traduction automatique à partir de corpus comparables: extraction de phrases parallèles à partir de données comparables multimodales Les performances des systèmes de traduction automatique statistique dépendent de la disponibilité de textes parallèles bilingues, appelés aussi bitextes. Cependant, les corpus parallèles sont des ressources limitées et parfois indisponibles pour certains couples de langues ou domaines. Nous présentons une technique pour l’extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable multimodal (audio et texte). Ces enregistrements sont transcrits avec un système de reconnaissance automatique de la parole et traduits avec un système de traduction automatique. Ces traductions sont ensuite utilisées comme requêtes d’un système de recherche d’information pour sélectionner des phrases parallèles sans erreur et générer un bitexte. Plusieurs expériences ont été menées sur les données de la campagne IWSLT’11 (TED) qui montrent la faisabilité de notre approche.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extraction de phrases parallèles, traduction automatique statistique, corpus comparables multimodaux, Reconnaissance de la parole".
La reconnaissance automatique de la fonction des pronoms démonstratifs en langue arabe La résolution d'anaphores est l'une des tâches les plus difficiles du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). La capacité de classifier les pronoms avant de tenter une tâche de résolution d'anaphores serait importante, puisque pour traiter un pronom cataphorique le système doit chercher l’antécédent dans le segment qui suit le pronom. Alors que, pour le pronom anaphorique, le système doit chercher l’antécédent dans le segment qui précède le pronom. En outre, le nombre des pronoms a été jugée non-trivial dans la langue arabe. C’est dans ce cadre que se situe notre travail qui consiste à proposer une méthode pour la classification automatique des pronoms démonstratifs arabes, basée sur l’apprentissage. Nous avons évalué notre approche sur un corpus composé de 365585 mots contenant 14318 pronoms démonstratifs et nous avons obtenu des résultats encourageants : 99.3% comme F-Mesure.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Pronoms démonstratifs, résolution des anaphores, traitement de la langue arabe".
Un annotateur automatique d'expressions temporelles du français et son évaluation sur le TimeBank du français Dans cet article, nous présentons un outil d’extraction et de normalisation d’un sous-ensemble d’expressions temporelles développé pour le français. Cet outil est mis au point et utilisé dans le cadre du projet ANR Chronolines1 et il est appliqué sur un corpus fourni par l’AFP. Notre but final dans le cadre du projet est de construire semi-automatiquement des chronologies événementielles à partir de la base de depêches de l’AFP. L’une des étapes du traitement est l’analyse de l’information temporelle véhiculée dans les textes. Nous avons donc développé un annotateur d’expressions temporelles pour le français que nous décrivons dans cet article. Nous présenterons également les résultats de son évaluation.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "évaluation, Analyse temporelle".
Vers le FDTB : French Discourse Tree Bank Nous présentons les premiers pas vers la création d’un corpus annoté en discours pour le français : le French Discourse TreeBank enrichissant le FTB. La méthodologie adoptée s’inspire du Penn Discourse TreeBank (PDTB) mais elle s’en distingue sur au moins deux points à caractère théorique. D’abord, notre objectif est de fournir une couverture totale d’un texte du corpus, tandis que le PDTB ne fournit qu’une couverture partielle, qui ne peut donc pas être qualifiée d’analyse discursive comme celle faite en RST ou SDRT, deux théories majeures sur le discours. Ensuite, nous avons été amenés à définir une nouvelle hiérarchie des relations de discours qui s’inspire de RST, de SDRT et du PDTB.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Discours, PDTB, analyse discursive, RST, SDRT".
Combinaison de ressources générales pour une contextualisation implicite de requêtes L’utilisation de sources externes d’informations pour la recherche documentaire a été considérablement étudiée dans le passé. Des améliorations de performances ont été mises en lumière avec des corpus larges ou structurés. Néanmoins, dans ces études les ressources sont souvent utilisées séparément mais rarement combinées. Nous présentons une évaluation de la combinaison de quatre différentes ressources générales, standards et accessibles. Nous utilisons une mesure de distance informative pour extraire les caractéristiques contextuelles des différentes ressources et améliorer la représentation de la requête. Cette évaluation est menée sur une tâche de recherche d’information sur le Web en utilisant le corpus ClueWeb09 et les topics de la piste Web de TREC. Les meilleurs résultats sont obtenus en combinant les quatre ressources, et sont statistiquement significativement supérieurs aux autres approches.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Combinaison de ressources, recherche web".
Repérage des entités nommées pour l'arabe : adaptation non-supervisée et combinaison de systèmes La détection des Entités Nommées (EN) en langue arabe est un prétraitement potentiellement utile pour de nombreuses applications du traitement des langues, en particulier pour la traduction automatique. Cette tâche représente toutefois un sérieux défi, compte tenu des spécificités de l’arabe. Dans cet article, nous présentons un compte-rendu de nos efforts pour développer un système de repérage des EN s’appuyant sur des méthodes statistiques, en détaillant les aspects liés à la sélection des caractéristiques les plus utiles pour la tâche ; puis diverses tentatives pour adapter ce système d’une manière entièrement non supervisée.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée".
Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "analyse de sentiments, ressources lexicales".
Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "transitions thématiques, annotation, segments thématiques".
La "multi-extraction" comme stratégie d'acquisition optimisée de ressources terminologiques et non terminologiques A partir de l'évaluation d'extracteurs de termes menée initialement pour détecter le meilleur outil d'acquisition du lexique d'une langue contrôlée, nous proposons dans cet article une stratégie d'optimisation du processus d'extraction terminologique. Nos travaux, menés dans le cadre du projet ANR Sensunique, prouvent que la « multiextraction », c'est-à-dire la coopération de plusieurs extracteurs de termes, donne des résultats significativement meilleurs que l’extraction via un seul outil. Elle permet à la fois de réduire le silence et de filtrer automatiquement le bruit grâce à la variation d'un indice relatif au potentiel terminologique.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extraction, terminologie, langue contrôlée, potentiel terminologique".
Une Approche de Recherche d’Information Structurée fondée sur la Correction d’Erreurs à l’Indexation des Documents Dans cet article, nous nous sommes intéressés à la prise en compte des erreurs dans les contenus textuels des documents XML. Nous proposons une approche visant à diminuer l’impact de ces erreurs sur les systèmes de Recherche d’Information (RI). En effet, ces systèmes produisent des index associant chaque document aux termes qu’il contient. Les erreurs affectent donc la qualité des index ce qui conduit par exemple à considérer à tort des documents mal indexés comme non pertinents (resp. pertinents) vis-à-vis de certaines requêtes. Afin de faire face à ce problème, nous proposons d’inclure un mécanisme de correction d’erreurs lors de la phase d’indexation des documents. Nous avons implémenté cette approche au sein d’un prototype que nous avons évalué dans le cadre de la campagne d’évaluation INEX.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Recherche d’information, correction d’erreurs, xml".
Post-édition statistique pour l'adaptation aux domaines de spécialité en traduction automatique Cet article présente une approche de post-édition statistique pour adapter aux domaines de spécialité des systèmes de traduction automatique génériques. En utilisant les traductions produites par ces systèmes, alignées avec leur traduction de référence, un modèle de post-édition basé sur un alignement sous-phrastique est construit. Les expériences menées entre le français et l’anglais pour le domaine médical montrent qu’une telle adaptation a posteriori est possible. Deux systèmes de traduction statistiques sont étudiés : une implémentation locale état-de-l’art et un outil libre en ligne. Nous proposons aussi une méthode de sélection de phrases à post-éditer permettant d’emblée d’accroître la qualité des traductions et pour laquelle les scores oracles indiquent des gains encore possibles.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "post-édition, adaptation aux domaines de spécialité, Traduction automatique statistique".
Annotation référentielle du Corpus Arboré de Paris 7 en entités nommées Le Corpus Arboré de Paris 7 (ou French TreeBank) est le corpus de référence pour le français aux niveaux morphosyntaxique et syntaxique. Toutefois, il ne contient pas d’annotations explicites en entités nommées. Ces dernières sont pourtant parmi les informations les plus utiles pour de nombreuses tâches en traitement automatique des langues et de nombreuses applications. De plus, aucun corpus du français annoté en entités nommées et de taille importante ne contient d’annotation référentielle, qui complète les informations de typage et d’empan sur chaque mention par l’indication de l’entité à laquelle elle réfère. Nous avons annoté manuellement avec ce type d’informations, après pré-annotation automatique, le Corpus Arboré de Paris 7. Nous décrivons les grandes lignes du guide d’annotation sous-jacent et nous donnons quelques informations quantitatives sur les annotations obtenues.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté".