CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text huggingface dataset:
Aides à l'analyse pour la construction de banque d’arbres : étude de l'effort La construction de banque d’arbres est une entreprise lourde qui prend du temps. Pour faciliter cette construction, nous voyons la construction de banques d’arbres comme une série d’opérations d’édition et de recherche. Le but de cet article est d’estimer l’effort, en nombre d’opérations d’éditions, nécessaire pour ajouter une nouvelle phrase dans la banque d’arbres. Nous avons proposé un outil, Boardedit, qui inclut un éditeur d’arbres et des aides a l’analyse. Comme l’effort nécessaire dépend bien sûr de la qualité des réponses fournies par les aides a l’analyse, il peut être vue comme une mesure de la qualité de ces aides. L’éditeur d’arbres restant indispensable a notre outil pendant l’eXpérience, les aides a l’analyse seront donc toujours associées a l’éditeur d’arbres. Dans l’eXpérience proposée, nous augmentons une banque d’arbres de 5 000 phrases par l 553 nouvelles phrases. La réduction obtenue est supérieure auX 4/5 de l’effort.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Banque d’arbres, éditeur d’arbres, mesure de l’effort".
Atelier ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints Cet article présente l’environnement de travail que nous développons au sein de l’équipe ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints. Cet environnement comprend plusieurs outils et ressources fondés sur l’emploi du langage de balisage XML. Ce langage facilite la mise en forme et l’échange de ressources linguistiques.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "XML, Ressources linguistiques".
Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes Le sujet du présent article est l’intégration des sens portés par les mots en contexte dans une représentation vectorielle de textes, au moyen d’un modèle probabiliste. La représentation vectorielle considérée est le modèle DSIR, qui étend le modèle vectoriel (VS) standard en tenant compte à la fois des occurrences et des co-occurrences de mots dans les documents. L’intégration des sens dans cette représentation se fait à l’aide d’un modèle de Champ de Markov avec variables cachées, en utilisant une information sémantique dérivée de relations de synonymie extraites d’un dictionnaire de synonymes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Représentation Vectorielle, Champs de Markov".
Les n-grams de caractères pour l'aide à l’extraction de connaissances dans des bases de données textuelles multilingues Une véritable classification numérique multilingue est impossible si on considère seulement le mot comme unité d’information privilégiée. En traitant les mots comme jetons, la tokenisation s’avère relativement simple pour le français et l’anglais, mais très difficile pour des langues comme l’allemand ou l’arabe. D’autre part, la lemmatisation utilisée comme moyen de normalisation et de réduction du lexique constitue un écueil non moins négligeable. La notion de n-grams, qui depuis une décennie donne de bons résultats dans Pidentification de la langue ou dans l’analyse de l’oral, est, par les recherches récentes, devenue un axe privilégié dans l’acquisition et l’extraction des connaissances dans les textes. Dans cet article, nous présenterons un outil de classification numérique basé sur le concept de n-grams de caractères. Nous évaluons aussi les résultats de cet outil que nous comparons à des résultats obtenus au moyen d’une classification fondée sur des mots.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "n-grams, multilinguisme, classification numérique de textes".
L'interrogation de bases de données comme application des classes d'objets En travaillant sur l'interrogation de bases de données en langue naturelle, nous sommes amenés à exploiter les propositions du Laboratoire de Linguistique Informatique (LLI) en matière de représentation de la langue : les classes d'objets. Un outil d'interrogation définit une application du langage vers le modèle de l'information stockée. Ici les classes d'objets et leurs prédicats appropriés modélisent le langage source, tandis que le modèle relationnel sert pour les données interrogées. Nous présentons d'abord ce contexte d'application, puis comment nous utilisons les classes d'objets et prédicats appropriés dans ce cadre.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "classes d'objets, modèle relationnel".
Etiquetage prosodique semi-automatique des corpus oraux La transcription manuelle de la prosodie est une tâche extrêmement coûteuse en temps, qui requiert des annotateurs très spécialisés, et qui est sujette à de multiples erreurs et une grande part de subjectivité. Une automatisation complète n’est pas envisageable dans l’état actuel de la technologie, mais nous présentons dans cette communication des outils et une méthodologie qui permettent une réduction substantielle du temps d’intervention manuelle, et améliorent l’objectivité et la cohérence du résultat. De plus, les étapes manuelles nécessaires ne demandent pas une expertise phonétique poussée et peuvent être menées à bien par des étudiants et des "linguistes de corpus".
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "prosodie, corpus".
Utilisation des entités nommées et des variantes terminologiques dans un système de question-réponse Nous présentons dans cet article le système QALC qui a participé à la tâche Question Answering de la conférence d’évaluation TREC. Ce système repose sur un ensemble de modules de Traitement Automatique des Langues (TAL) intervenant essentiellement en aval d’un moteur de recherche opérant sur un vaste ensemble de documents : typage des questions, reconnaissance des entités nommées, extraction et reconnaissance de termes, simples et complexes, et de leurs variantes. Ces traitements permettent soit de mieux sélectionner ces documents, soit de décider quelles sont les phrases susceptibles de contenir la réponse à une question.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "entité nommée, variante terminologique, Système de question-réponse".
Repérage de structures thématiques dans des textes Afin d’améliorer les performances des systèmes de résumé automatique ou de filtrage sémantique concernant la prise en charge de la cohérence thématique, nous proposons un modèle faisant collaborer une méthode d'analyse statistique qui identifie les ruptures thématiques avec un système d'analyse linguistique qui identifie les cadres de discours.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "cohérence thématique, Cadre thématique".
Influence de facteurs stylistiques, syntaxiques et lexicaux sur la réalisation de la liaison en français Les nombreuses recherches portant sur le phénomène de la liaison en français ont pu mettre en évidence l’influence de divers paramètres linguistiques et para-linguistiques sur la réalisation des liaisons. Notre contribution vise à déterminer la contribution relative de certains de ces facteurs en tirant parti d’une méthodologie robuste ainsi que d’outils de traitement automatique du langage. A partir d’un corpus de 5h de parole produit par 10 locuteurs, nous étudions les effets du style de parole (lecture oralisée/parole spontanée), du débit de parole (lecture normale/rapide), ainsi que la contribution de facteurs syntaxiques et lexicaux (longueur et fréquence lexicale) sur la réalisation de la liaison. Les résultats montrent que si plusieurs facteurs étudiés prédisent certaines liaisons, ces facteurs sont souvent interdépendants et ne permettent pas de modéliser avec exactitude la réalisation des liaisons.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "liaison, lecture, spontané, débit de parole, longueur, fréquence lexicale".
Elaboration d'une cascade de transducteurs pour l'extraction des noms de personnes dans les textes Cet article décrit une cascade de transducteurs pour l'extraction de noms propres dans des textes. Après une phase de pré-traitement (découpage du texte en phrases, étiquetage à l'aide de dictionnaires), une série de transducteurs sont appliqués les uns après les autres sur le texte et permettent de repérer, dans les contextes gauches et droits des éléments "déclencheurs" qui signalent la présence d'un nom de personne. Une évaluation sur un corpus journalistique (journal Le Monde) fait apparaître un taux de précision de 98,7% pour un taux de rappel de 91,9%.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Transducteur, noms propres".
Extraction automatique de motifs syntaxiques Cet article présente un nouvel algorithme de détection de motifs syntaxiques récurrents dans les textes écrits en langage naturel. Il décrit d’abord l’algorithme d’extraction fondé sur un modèle d’édition généralisé à des arbres stratifiés ordonnés (ASO). Il décrit ensuite les expérimentations qui valident l’approche préconisée sur des textes de la littérature française classique des XVIIIe et XIXe siècle. Une sous-partie est consacrée à l’évaluation empirique de la complexité algorithmique. La dernière sous-partie donnera quelques exemples de motifs récurrents typiques d’un auteur du XVIIIe siècle, Madame de Lafayette.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "arbres stratifiés ordonnés, Extraction de motifs".
Compréhension Automatique de la Parole combinant syntaxe locale et sémantique globale pour une CHM portant sur des tâches relativement complexes Nous présentons dans cet article un système de Compréhension Automatique de la Parole (CAP) tentant de concilier les contraintes antinomiques de robustesse et d’analyse détaillée de la parole spontanée. Dans une première partie, nous montrons l’importance de la mise en oeuvre d’une CAP fine dans l’optique d’une Communication Homme-Machine (CHM) sur des tâches moyennement complexes. Nous présentons ensuite l’architecture de notre système qui repose sur une analyse en deux étapes : une première étape d’analyse syntaxique de surface (Shallow Parsing) générique suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique – dépendante du domaine d’application – de la structure profonde de l’´enoncé complet.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Compréhension Automatique de la Parole, robustesse, Communication Homme-Machine".
Exploitation de l’expertise humaine dans un processus de constitution de terminologie Le processus de construction de terminologie ne peut être entièrement automatisé. Les méthodes et des outils de la terminologie computationnelle permettent de prendre en charge une partie de la tâche, mais l’expertise humaine garde une place prépondérant. Le défi pour les outils terminologiques est de dégrossir les tâches qui sont soit trop longues soit trop complexes pour l’utilisateur tout en permettant à ce dernier d’intégrer ses propres connaissances spécialisées et en lui laissant le contrôle sur la terminologie à construire. Nous montrons ici comment le rôle de cette expertise est pris en compte dans SynoTerm, l’outil d’acquisition de relation de synonymie entre termes que nous avons d´eveloppé.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "synonymie".
Analogies morpho-synonymiques. Une méthode d’acquisition automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes Cet article présente une méthode de construction automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes. Une analyse de ces liens met en lumière certains aspects de la structure morphologique du lexique dont on peut tirer partie pour identifier les variations allomorphiques des suffixations extraites.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "analogie, structure du lexique".
Synonymies et vecteurs conceptuels La synonymie est une relation importante en TAL mais qui reste problématique. La distinction entre synonymie relative et synonymie subjective permet de contourner certaines difficultés. Dans le cadre des vecteurs conceptuels, il est alors possible de définir formellement des fonctions de test de synonymie et d’en expérimenter l’usage.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Synonymie relative, synonymie subjective".
Récupération de segments sous-phrastiques dans une mémoire de traduction L’utilité des outils d’aide à la traduction reposant sur les mémoires de traduction est souvent limitée par la nature des segments que celles-ci mettent en correspondance, le plus souvent des phrases entières. Cet article examine le potentiel d’un type de système qui serait en mesure de récupérer la traduction de séquences de mots de longueur arbitraire.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "mémoire de traduction sous-phrastique".
Vers une plate-forme multi-agents pour l’exploration et le traitement linguistiques Dans cet article, nous proposons une plate-forme multi-agents pour l’expérimentation et le traitement linguistique. Après une description du modèle d’agent APA, nous présentons l’état actuel de nos travaux: une implémentation en système multi-agents de l’analyse syntaxique selon le paradigme des grammaires de dépendances en chunk. Nous montrons ensuite d’autres possibilités d’implémentation selon d’autres paradigmes syntaxiques mais aussi au delà de la simple syntaxe.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "système multi-agents, analyse syntaxique, syntaxe".
Une typologie des énumérations basée sur les structures rhétoriques et architecturales du texte Cet article concerne la caractérisation et la représentation de la structure interne des énumérations. Pour ce faire, nous utilisons deux modèles de texte : d’une part la Théorie des Structures Rhétoriques (RST) qui fournit un cadre d’interprétation pour la structure discursive des textes et d’autre part le modèle de représentation de l’architecture textuelle qui est principalement dédié à l’étude et à la représentation des structures visuelles des textes. Après une brève présentation des modèles, nous nous concentrons sur l’étude de l’objet “énumérations”. Nous exhibons et commentons trois exemples d’énumérations spécifiques que nous appelons des énumérations non-parallèles. Nous analysons la structure de ces énumérations et proposons un principe de composition des modèles de référence pour représenter ces énumérations. Enfin, nous présentons une classification des énumérations s’appuyant sur les caractéristiques de ces modèles.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "énumérations, représentation, modèles de texte, classification, structures textuelles".
Désambiguïsation syntaxique des groupes nominaux en anglais médical : étude des structures adjectivales à partir d'un corpus bilingue L'ambiguïté syntaxique constitue un problème particulièrement délicat à résoudre pour les analyseurs morphosyntaxiques des logiciels d'aide à la traduction, en particulier dans le cas des longs groupes nominaux typiques des langues de spécialité. En utilisant un corpus bilingue d'articles médicaux anglais traduits vers le français, nous examinons divers moyens de résoudre l'ambiguïté du rattachement de l'adjectif à l'un des deux noms qui le suivent dans les tournures anglaises de forme adjectif-nom-nom.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "groupe nominal, anglais médical, adjectif, corpus bilingue, ambiguïté syntaxique, traduction".
Extraction d’information dans les bases de données textuelles en génomique au moyen de transducteurs à nombre fini d’états Cet article décrit un système d’extraction d’information sur les interactions entre gènes à partir de grandes bases de données textuelles. Le système est fondé sur une analyse au moyen de transducteurs à nombre fini d’états. L’article montre comment une partie des ressources (verbes d’interaction) peut être acquise de manière semi-automatique. Une évaluation détaillée du système est fournie.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "extraction d’information, génomique".
Modèles de langage hiérarchiques pour les applications de dialogue en parole spontanée Le cadre de cette étude concerne les systèmes de dialogue via le téléphone entre un serveur de données et un utilisateur. Nous nous intéresserons au cas de dialogues non contraints où l’utilisateur à toute liberté pour formuler ses requêtes. Généralement, le module de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) de tels serveurs utilise un seul Modèle de Langage (ML) de type bigramme ou trigramme pour modéliser l’ensemble des interventions possibles de l’utilisateur. Ces ML sont appris sur des corpus de phrases retranscrites à partir de sessions entre le serveur et plusieurs utilisateurs. Nous proposons dans cette étude une méthode de segmentation de corpus d’apprentissage de dialogue utilisant une stratégie mixte basée à la fois sur des connaissances explicites mais aussi sur l’optimisation d’un critère statistique. Nous montrons qu’un gain en terme de perplexité et de taux d’erreurs/mot peut être constaté en utilisant un ensemble de sous modèles de langage issus de la segmentation plutôt qu’un modèle unique appris sur l’ensemble du corpus.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Reconnaissance Automatique de la Parole, Modèles de Langage statistique, Serveurs de Dialogue".
Ressources linguistiques informatisées de l’ATILF Cette contribution présente les ressources linguistiques informatisées du laboratoire ATILF (Analyses et Traitements Informatiques du Lexique Français) disponibles sur la toile et sert de support aux démonstrations prévues dans le cadre de TALN 2001. L’ATILF est la nouvelle U1\/[R créée en association entre le CNRS et l’Université Nancy 2 qui, depuis le 2 janvier 2001, a succédé à la composante nancéienne de l’INaLF. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de plus de 3500 textes réunis dans Frantext et divers dictionnaires, lexiques et autres bases de données. Ces ressources exploitent les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. La politique du laboratoire consiste à ouvrir très largement ses ressources en particulier au monde de la recherche et de l’enseignement.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Ressources linguistiques, Dictionnaires, Bases de données textuelles".
Cartographie de Textes: Une aide à l’utilisateur dans le cadre de la découverte de nouveaux domaines Nous présentons les avancées d’un projet dans un thème que nous qualifions de Cartographie de Textes qui permet à l’utilisateur novice d’explorer un nouveau domaine par navigation au sein d’un corpus homogène grâce à des cartes conceptuelles interactives. Une carte est composée de concepts pertinents relativement à la requête initiale et à son évolution, au sein du corpus; des relations extraites du corpus les lient aux mots de la requête. Des techniques d’apprentissage automatique sont combinées avec des heuristiques statistiques de Traitement Automatique des Langues pour la mise en évidence de collocations afin de construire les cartes.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Cartographie de Textes, Apprentissage Automatique".
Un Modèle Cognitif pour la Résolution de la Référence dans le Dialogue Homme-Machine Dans cette étude, nous proposons un modèle pour la résolution de la référence dans le cadre du dialogue homme machine. Partant de considérations psychologiques sur la nécessité d'un partage du système inférenciel pour permettre la communication, nous définissons un alisme basé sur des règles de production associées à des coûts cognitifs. Au travers d'exemples, nous montrons comment ce formalisme peut être utilisé comme cadre pour intégrer le traitement de différents phénomènes liés à la référence, et comment cette tégration peut conduire à des interfaces en langue naturelle plus efficaces.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Dialogue Homme-Machine, traitement de la référence".
Identification, interprétation et représentation de relations sémantiques entre concepts SEEK-JAVA est un système permettant Pidentification, l’interprétation et la représentation de connaissances à partir de textes. Il attribue une étiquette aux relations et identifie automatiquement les concepts arguments des relations. Les résultats, capitalisés dans une base de données, sont proposés, par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de tables. Ce système, intégré dans la plate-forme FilText, s’appuie sur la méthode d’ exploration contextuelle.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Identification, interprétation, représentation des connaissances, base de données, graphes, exploration contextuelle".
Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale Dans cet article, nous présentons un gestionnaire de dialogue pour un système de demande d’informations à reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de différentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont gérées et utilisées par le gestionnaire de dialogue via des stratégies. Elles sont mises en oeuvre et organisées en fonction des objectifs concernant le système de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un modèle de dialogue fondé sur la détermination de phases et un modèle de la tâche dynamique. Il augmente les possibilités d’adaptation de la stratégie en fonction des historiques et de l’état du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, implémenté et évalué lors de la dernière campagne d’évaluation du projet LE-3 ARISE, a permi une amélioration du taux de succès de dialogue (de 53% à 85%).
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "gestionnaire de dialogue, modèle de dialogue, modèle de la tâche".
L’apport de connaissances morphologiques pour la projection de requêtes sur une terminologie normalisée L’apport de connaissances linguistiques à la recherche d’information reste un sujet de débat. Nous examinons ici l’influence de connaissances morphologiques (flexion, dérivation) sur les résultats d’une tâche spécifique de recherche d’information dans un domaine spécialisé. Cette influence est étudiée à l’aide d’une liste de requêtes réelles recueillies sur un serveur opérationnel ne disposant pas de connaissances linguistiques. Nous observons que pour cette tâche, flexion et dérivation apportent un gain modéré mais réel.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Morphologie, terminologie, recherche d’information".
Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "collocations, extraction automatique, statistiques lexicales".