--- language: - fr license: cc-by-sa-4.0 size_categories: - 100K dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Remplace le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Remplacez le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Remplacer le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Remplace le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Remplacez le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Substituer le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Substitue le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Substituez le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Substituer le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Substitue le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Substituez le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Changer le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Change le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Changez le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Changer le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Change le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Changez le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Transformer le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Transforme le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Transformez le dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, 'Transformer le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Transforme le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, 'Transformez le dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, ``` # Splits - `train` with 513,624 samples - `valid` with 36,000 samples - `test` with 36,000 samples # How to use? ``` from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/orange_sum_fr_prompt_fill_mask") ``` # Citation ## Original data > @article{eddine2020barthez, title={BARThez: a Skilled Pretrained French Sequence-to-Sequence Model}, author={Eddine, Moussa Kamal and Tixier, Antoine J-P and Vazirgiannis, Michalis}, journal={arXiv preprint arXiv:2010.12321}, year={2020} } ## This Dataset > @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023, author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} }, title = { DFP (Revision 1d24c09) }, year = 2023, url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP }, doi = { 10.57967/hf/1200 }, publisher = { Hugging Face } } ## License CC-BY-SA-4.0