CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Le paradigme monodimensionnel dans l'expression de l'espace et du déplacement La sémantique de certains verbes (doubler, distancer, suivre) et de certaines prépositions ou adverbes (devant, derrière) peut poser problème dès lors qu'elle est considérée comme purement spatiale, c'est-à-dire en des termes " classiques " comme la topologie, le repérage ou la distance. Nous proposons dans cet article une description plus générale de ces items lexicaux basée sur la notion d'axe abstrait, rendant compte de leur sens dans différents domaines, ainsi que les différents mécanismes permettant de les plonger dans le domaine qui concerne notre recherche, le spatio-temporel. Ces mécanismes sont intégrés dans un modèle informatique de génération automatique de prédicats verbaux afin d'éprouver leur pertinence.

Mots-clés : paradigme monodimensionnel, sémantique, prédicat, prédicat verbal
Le rôle des contraintes dans les théories linguistiques et leur intérêt pour l'analyse automatique Tous les formalismes linguistiques font usage de la notion de contrainte qui, dans son sens le plus large, indique une propriété devant être satisfaite. Les contraintes sont extrêmement utiles à la fois pour représenter l’information linguistique, mais également pour en contrôler le processus d’analyse. Cependant, l’usage qui est fait des contraintes peut être très différent d’une approche à l’autre : dans certains cas, il s’agit simplement d’un mécanisme d’appoint, dans d’autres, les contraintes sont au coeur de la théorie. Il existe cependant un certain nombre de restrictions à leur utilisation, en particulier pour ce qui concerne leur implantation. Plus précisément, s’il semble naturel (au moins dans certains paradigmes) de considérer l’analyse syntaxique comme un problème de satisfaction de contraintes, on constate cependant qu’il est extrêmement difficile de réaliser concrètement une telle implantation. Ce constat est en fait révélateur d’un problème dépassant le simple cadre de l’implémentation : nous montrons dans cet article qu’une approche totalement basée sur les contraintes (permettant donc de concevoir l’analyse comme un problème de satisfaction) est incompatible avec une interprétation générative classique accordant un statut particulier à la relation de dominance. Nous proposons ici un cadre permettant à la fois de tirer parti des avantages des grammaires syntagmatiques tout en s’affranchissant des problèmes liés aux approches génératives pour ce qui concerne l’usage des contraintes en tant qu’unique composant grammatical. Nous présentons ici cette approche, les Grammaires de Propriétés, ainsi que leur implémentation.

Mots-clés : grammaire, grammaire de propriétés
Analyse Syntaxique Monotone par Décisions Différées Dans cet article nous présentons une approche à l'analyse syntaxique automatique où la levée d'ambiguïtés est différée jusqu'à l'apparition d'éléments de la chaîne d'entrée permettant de procéder à une analyse correcte, la désambiguisation étant alors effectuée en cascade. L'analyseur a pour caractéristiques une croissance monotone de l'information syntaxique au fil de l'analyse, la garantie de ne pas échouer sur des phrases grammaticales telles les phrases-labyrinthe, et une faible complexité computationnelle. Le système présenté cumule ainsi les avantages d'une approche déterministe (efficacité et optimisation des calculs) et ceux d'une approche non-déterministe (adéquation empirique).

Mots-clés : analyse syntaxique, analyse syntaxique monotone
Des grammaires pour définir une correspondance: un point de vue mathématique et épistémologique Dans cet article nous introduisons la notion de grammaire transductive, c'est-à-dire une grammaire formelle définissant une correspondance entre deux familles de structures. L'accent sera mis sur le module syntaxique de la théorie Sens-Texte et sur une famille élémentaire de grammaires de dépendance transductives. Nous nous intéresserons à la comparaison avec les grammaires génératives, ce qui nous amènera à discuter de l'interprétation des modèles génératifs actuels.

Mots-clés : grammaire, grammaire transductive, grammaire formelle, grammaire de dépendance, grammaire générative
Une étude comparative de méthodes de catégorisation sémantique de termes techniques L'acquisition et la mise à jour de ressources terminologiques sont des tâches difficiles, en particulier lorsque ces ressources contiennent des informations d'ordre sémantique. Cette article traite de la catégorisation sémantique de termes techniques. Le but de ce processus est d'assigner des domaines sémantiques à de nouveaux termes. Nous proposons deux approches qui reposent sur des sources d'informations différentes. L'approche exogène exploite des informations contextuelles extraites de corpus. L'approche endogène repose sur une analyse lexicale de termes déjà catégorisés. Nous décrivons les deux approches mises en oeuvre ainsi que les expérimentations menées sur des jeux de test significatifs. Les résultats obtenus montrent que la catégorisation de termes peut constituer une aide conséquente dans les processus d'acquisition de ressources terminologiques.

Mots-clés : terminologie, corpus, analyse lexicale, acquisition de termes techniques
SVETLAN' ou Comment Classer les Mots en fonction de leur Contexte L’utilisation de connaissances sémantiques dans les applications de TAL améliore leurs performances. Cependant, bien que des lexiques étendus aient été développés, il y a peu de ressources non dédiées à des domaines spécialisés et contenant des informations sémantiques pour les mots. Dans le but de construire une telle base, nous avons conçu le système SVETLAN’, capable d’apprendre des catégories de noms à partir de textes, quel que soit leur domaine. Dans le but d’éviter de créer des classes générales regroupant tous les sens des mots, les classes sont apprises en fonction de l’usage des mots en contexte.

Mots-clés : sémantique
MULTITAG, une ressource linguistique produit du paradigme d'évaluation Dans cet article, nous montrons comment le paradigme d'évaluation peut servir pour produire de façon plus économique des ressources linguistiques validées de grande qualité. Tous d'abord nous présentons le paradigme d'évaluation et rappelons les points essentiels de son histoire pour le traitement automatique des langues, depuis les premières applications dans le cadre des campagnes d'évaluation américaines organisées par le NIST et le DARPA jusqu'aux derniers efforts européens en la matière. Nous présentons ensuite le principe qui permet de produire à coût réduit des ressources linguistiques validées et de grande qualité à partir des données qui sont produites lorsque l'on applique le paradigme d'évaluation. Ce principe trouve ses origines dans les expériences (Recognizer Output Voting Error Recognition) qui ont été effectuées pendant les campagnes d'évaluation américaine pour la reconnaissance automatique de la parole. Il consiste à combiner les données produites par les systèmes à l'aide d'une simple stratégie de vote pour diminuer le nombre d'erreurs. Nous faisons alors un lien avec les stratégies d'apprentissages automatiques fondées sur la combinaison de systèmes de même nature. Notre propos est illustré par la description de la production du corpus MULTITAG (projet du programme Ingénierie des Langues des département SPI et SHS du CNRS) à partir des données qui avaient été annotées lors de la campagne d'évaluation GRACE, correspondant à un corpus d'environ 1 million de mots annotés avec un jeu d'étiquettes morpho-syntaxiques de grain très fin dérivé de celui qui a été défini dans les projets EAGLES et MULTEXT. Nous présentons le corpus MULTITAG et la procédure qui a été suivie pour sa production et sa validation. Nous concluons en présentant le gain obtenu par rapport à une méthode classique de validation de marquage morho-syntaxique.

Mots-clés : paradigme d'évaluation, campagne d'évaluation, corpus, système d'annotation
Vers un système d'analyse syntaxique robuste pour l'Arabe Le degré de profondeur et de finesse de l'analyse syntaxique d'un texte écrit dépend énormément de l'objectif de l'analyse (analyse globale, analyse partielle, analyse détaillée, etc.) ainsi que du type d'application nécessitant cette analyse. Dans cet article, nous présentons une approche originale d'analyse syntaxique robuste appliquée à l'arabe et basée sur l'architecture multiagent. Comme première application de notre approche, notre système sera couplé avec un système de reconnaissance de l'écriture arabe dans le but d'effectuer, d'une part, la validation linguistique des mots reconnus par l'OCR (Optical Character Recognition) et d'autre part la détection et la correction des erreurs d'ordre lexicales, morphologiques, syntaxiques (cas des erreurs d'accord) et qui sont dues à la non ou au mal reconnaissance de certains mots par l'OCR. Le couplage de notre système avec le système de reconnaissance de l'écriture arabe entre dans le cadre d'un projet de coopération avec l'équipe Perception, Système et Information (PSI) de l'université de Rouen.

Mots-clés : analyse syntaxique, analyse syntaxique robuste, système de reconnaissance, système de reconnaissance de l'écriture arabe
Enrichissement automatique de lexique de noms propres à partir de corpus Cet article présente une méthode d’étiquetage sémantique de noms propres fondé sur la technique des arbres de décision. Ces derniers permettent de modéliser les éléments saillants dans les contextes d’occurrence de noms propres d’une classe donnée. Les arbres de décision sont construits automatiquement sur un corpus d’apprentissage étiqueté, ils sont ensuite utilisés pour étiqueter des noms propres apparaissant dans un corpus de test. Les résultats de l’étiquetage du corpus de test est utilisé pour enrichir un lexique de noms propres. Ce dernier peut être utilisé à son tour pour réestimer les paramètres d’un étiqueteur stochastique. Nous nous intéressons en particulier au cas où le corpus de test a été glané sur le Web.

Mots-clés : corpus, étiquetage, arbre, arbre de décision, corpus de test
Extraction automatique de correspondances lexicales: évaluation d'indices et d'algorithmes Les bi-textes sont des corpus bilingues parallèles, généralement segmentés et alignés au niveau des phrases. Une des applications les plus directes de ces corpus consiste à en extraire automatiquement des correspondances lexicales, fournissant une information utile aux traducteurs, aux lexicographes comme aux terminologues. Comme pour l’alignement, des méthodes statistiques ont donné de bons résultats dans ce domaine. Nous pensons qu’une exploitation judicieuse d’indices statistiques adaptés et d’algorithmes de conception simple permet d’obtenir des correspondances fiables. Après avoir présenté les indices classiques, auxquels nous essayons d’apporter des améliorations, nous proposons dans cette article une étude empirique destinée à en montrer les potentialités.

Mots-clés : extraction, extraction automatique de correspondances lexicales, alignement, lexicographie, alignement lexical
Fouille du Web pour la collecte d'Entités Nommées Cette étude porte sur l’acquisition des Entités Nommées (EN) à partir du Web. L’application présentée se compose d’un moissonneur de pages et de trois analyseurs surfaciques dédiés à des structures spécifiques. Deux évaluations sont proposées : une évaluation de la productivité des moteurs en fonction des types d’EN et une mesure de la précision.

Mots-clés : entité nommée
Une approche intégrée pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole spontanée Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la normalisation des extragrammaticalités de la parole. La particularité de cène approche est l'intégration de différentes sources de connaissances de haut niveau, en particulier le lexique, la syntaxe et la sémantique. Ainsi, le traitement des extragrammaticalités se déroule suivant deux étapes : dans la première, le système normalise les Extragrammaticalités Lexicales (Eis) (hésitations, amalgames, etc.) et dans la deuxième, le système détecte et corrige les Extragrammaticalités Supra Lexicales (ESLs). Ce traitement est base sur des modèles de ESLs (règles et pattems) qui considèrent à la fois les informations syntaxiques et les informations structurales dans la détection et la correction des extragrammaticalités. De même, le système a été doté de patterns de contrôle ainsi que de grammaires sémantiques afin de réduire au maximum la surgénérativité. Les résultats de l'évaluation ont montré l'efficacité de notre approche à détecter et à corriger les extragrammaticalités tout en évitant les cas de surgénérativité.

Mots-clés : parole, parole spontanée, extragrammaticalité lexicale, information, information structurale
Une analyse thématique fondée sur un principe d'amorçage L'analyse thématique est une étape importante pour de nombreuses applications en traitement automatique des langues, telles que le résumé ou l'extraction d'information par exemple. Elle ne peut être réalisée avec une bonne précision qu'en exploitant une source de connaissances structurées sur les thèmes, laquelle est difficile à constituer à une large échelle. Dans cet article, nous proposons de résoudre ce problème par un principe d'amorçage : une première analyse thématique, fondée sur l'utilisation d'une source de connaissances faiblement structurée mais relativement aisée à construire, un réseau de collocations, permet d'apprendre des représentations explicites de thèmes, appelées signatures thématiques. Ces dernières sont ensuite utilisées pour mettre en oeuvre une seconde analyse thématique, plus précise et plus fiable.

Mots-clés : analyse thématique, réseau de collocations
Énergie textuelle de mémoires associatives Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.

Mots-clés : réseaux de neurones, résumé, frontière thématiques
Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.

Mots-clés : extraction de relations sémantiques, domaine médical
Identifier les pronoms anaphoriques et trouver leurs antécédents : l’intérêt de la classification bayésienne On oppose souvent en TAL les systèmes à base de connaissances linguistiques et ceux qui reposent sur des indices de surface. Chaque approche a ses limites et ses avantages. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche qui repose sur les réseaux bayésiens et qui permet de combiner au sein d’une même représentation ces deux types d’informations hétérogènes et complémentaires. Nous justifions l’intérêt de notre approche en comparant les performances du réseau bayésien à celles des systèmes de l’état de l’art, sur un problème difficile du TAL, celui de la résolution d’anaphore.

Mots-clés : connaissance linguistique, indice de surface, réseaux bayésiens, résolution des anaphores
Régler les règles d’analyse morphologique Dans cet article, nous présentons différentes contraintes mécaniques et linguistiques applicables à des règles d’analyse des mots inconnus afin d’améliorer la performance d’un analyseur morphologique de l’italien. Pour mesurer l’impact de ces contraintes, nous présentons les résultats d’une évaluation de chaque contrainte qui prend en compte les gains et les pertes qu’elle engendre. Nous discutons ainsi de la nécessaire évaluation de chaque réglage apporté aux règles afin d’en déterminer la pertinence.

Mots-clés : analyse morphologique, mots inconnus, évaluation
Structures de traits typées et morphologie à partitions Les structures de traits typées sont une façon abstraite et agréable de représenter une information partielle. Dans cet article, nous montrons comment la combinaison de deux techniques relativement classiques permet de définir une variante de morphologie à deux niveaux intégrant harmonieusement des structures de traits et se compilant en une machine finie. La première de ces techniques est la compilation de structure de traits en expressions régulières, la seconde est la morphologie à partition. Nous illustrons au moyen de deux exemples l’expressivité d’un formalisme qui rapproche les grammaires à deux niveaux des grammaires d’unification.

Mots-clés : structure de traits, morphologie à deux niveaux
Analyse morphosémantique des composés savants : transposition du français à l’anglais La plupart des vocabulaires spécialisés comprennent une part importante de lexèmes morphologiquement complexes, construits à partir de racines grecques et latines, qu’on appelle « composés savants ». Une analyse morphosémantique permet de décomposer et de donner des définitions à ces lexèmes, et semble pouvoir être appliquée de façon similaire aux composés de plusieurs langues. Cet article présente l’adaptation d’un analyseur morphosémantique, initialement dédié au français (DériF), à l’analyse de composés savants médicaux anglais, illustrant ainsi la similarité de structure de ces composés dans des langues européennes proches. Nous exposons les principes de cette transposition et ses performances. L’analyseur a été testé sur un ensemble de 1299 lexèmes extraits de la terminologie médicale WHO-ART : 859 ont pu être décomposés et définis, dont 675 avec succès. Outre une simple transposition d’une langue à l’autre, la méthode montre la potentialité d’un système multilingue.

Mots-clés : analyse morphosémantique, terminologie médicale
Enrichissement d’un lexique bilingue par analogie La présence de mots inconnus dans les applications langagières représente un défi de taille bien connu auquel n’échappe pas la traduction automatique. Les systèmes professionnels de traduction offrent à cet effet à leurs utilisateurs la possibilité d’enrichir un lexique de base avec de nouvelles entrées. Récemment, Stroppa et Yvon (2005) démontraient l’intérêt du raisonnement par analogie pour l’analyse morphologique d’une langue. Dans cette étude, nous montrons que le raisonnement par analogie offre également une réponse adaptée au problème de la traduction d’entrées lexicales inconnues.

Mots-clés : traduction automatique, enrichissement de lexiques bilingues
Inférence de règles de réécriture pour la traduction de termes biomédicaux Dans le domaine biomédical, le caractère multilingue de l’accès à l’information est un problème d’importance. Dans cet article nous présentons une technique originale permettant de traduire des termes simples du domaine biomédical de et vers de nombreuses langues. Cette technique entièrement automatique repose sur l’apprentissage de règles de réécriture à partir d’exemples et l’utilisation de modèles de langues. Les évaluations présentées sont menées sur différentes paires de langues (français-anglais, espagnol-portugais, tchèque-anglais, russe-anglais...). Elles montrent que cette approche est très efficace et offre des performances variables selon les langues mais très bonnes dans l’ensemble et nettement supérieures à celles disponibles dans l’état de l’art. Les taux de précision de traductions s’étagent ainsi de 57.5% pour la paire russe-anglais jusqu’à 85% pour la paire espagnol-portugais et la paire françaisanglais.

Mots-clés : modèles de langue
TiLT correcteur de SMS : évaluation et bilan qualitatif Nous présentons le logiciel TiLT pour la correction des SMS et évaluons ses performances sur le corpus de SMS du DELIC. L'évaluation utilise la distance de Jaccard et la mesure BLEU. La présentation des résultats est suivie d'une analyse qualitative du système et de ses limites.

Mots-clés : TiLT, SMS, SMS corpus
Vers un méta-EDL complet, puis un EDL universel pour la TAO Un “méta-EDL” (méta-Environnement de Développement Linguiciel) pour la TAO permet de piloter à distance un ou plusieurs EDL pour construire des systèmes de TAO hétérogènes. Partant de CASH, un méta-EDL dédié à Ariane-G5, et de WICALE 1.0, un premier méta-EDL générique mais aux fonctionnalités minimales, nous dégageons les problèmes liés à l’ajout de fonctionnalités riches comme l’édition et la navigation en local, et donnons une solution implémentée dans WICALE 2.0. Nous y intégrons maintenant une base lexicale pour les systèmes à « pivot lexical », comme UNL/U++. Un but à plus long terme est de passer d’un tel méta-EDL générique multifonctionnel à un EDL « universel », ce qui suppose la réingénierie des compilateurs et des moteurs des langages spécialisés pour la programmation linguistique (LSPL) supportés par les divers EDL.

Mots-clés : EDL, TAO, langages spécialisés pour la programmation linguistique, LSPL
Aides à la navigation dans un corpus de transcriptions d’oral Dans cet article, nous évaluons les performances de fonctionnalités d’aide à la navigation dans un contexte de recherche dans un corpus audio. Nous montrons que les particularités de la transcription et, en particulier les erreurs, conduisent à une dégradation parfois importante des performances des outils d’analyse. Si la navigation par concepts reste dans des niveaux d’erreur acceptables, la reconnaissance des entités nommées, utilisée pour l’aide à la lecture, voit ses performances fortement baisser. Notre remise en doute de la portabilité de ces fonctions à un corpus oral est néanmoins atténuée par la nature même du corpus qui incite à considérer que toute méthodes permettant de réduire le temps d’accès à l’information est pertinente, même si les outils utilisés sont imparfaits.

Mots-clés : corpus oral
Une grammaire du français pour une théorie descriptive et formelle de la langue Dans cet article, nous présentons une grammaire du français qui fait l’objet d’un modèle basé sur des descriptions linguistiques de corpus (provenant notamment des travaux de l’Approche Pronominale) et représentée selon le formalisme des Grammaires de Propriétés. Elle constitue une proposition nouvelle parmi les grammaires formelles du français, participant à la mise en convergence de la variété des travaux de description linguistique, et de la diversité des possibilités de représentation formelle. Cette grammaire est mise à disposition publique sur le Centre de Ressources pour la Description de l’Oral en tant que ressource pour la représentation et l’analyse.

Mots-clés : grammaire du français, linguistique formelle, linguistique descriptive
Architecture compositionnelle pour les dépendances croisées L’article présente les principes généraux sous-jacent aux grammaires catégorielles de dépendances : une classe de grammaires de types récemment proposée pour une description compositionnelle et uniforme des dépendances continues et discontinues. Ces grammaires très expressives et analysées en temps polynomial, adoptent naturellement l’architecture multimodale et expriment les dépendances croisées illimitées.

Mots-clés : grammaires catégorielles de dépendances, grammaires multimodales