CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
L'envers du décor : le discours d'une firme transnationale d'équipement de loisirs. Le cas d'Intrawest À l'heure d'un accroissement constant des flux touristiques dans les pays industrialisés, cet article vise à analyser le discours marketing d'une firme transnationale nord-américaine d'équipement de loisirs, Intrawest, entreprise canadienne fondée en 1976. Son activité principale fut en premier lieu le développement immobilier; elle est aujourd'hui une des entreprises dominantes dans le développement touristique, en particulier en montagne (dans des stations telles que Whistler-Blackcomb, Tremblant, Copper Mountain, Mammoth sur le territoire américain). Elle a également ouvert un village dans la station savoyarde des Arcs, baptisé Arc 1950. L'approche retenue pour cette analyse articule la langue, le discours et la culture et intègre la dimension esthétique. En effet, l'analyse du discours construit autour de réalisations architecturales, particulièrement en ce qui concerne l'architecture commerciale, peut révéler les grands principes qui gouvernent une société et sont reconnus par tous comme tels.

Mots-clés : Culture, Analyse du discours
Pédaler dans la semoule. Approches des constructions verbales figées de structure « V dans GN » Si l’application des critères syntaxiques traditionnels permet d’identifier des structures dans lesquelles le verbe vient sous-catégoriser la préposition, elle ne permet pas, en retour, de distinguer les différents types de constructions verbales (construction à verbe ou nom prédicatifs, constructions verbales figées). Notre contribution vise d’une part à pallier ce manque en proposant les critères syntaxiques propres à l’identification de chaque construction verbale, d’autre part à avancer dans l’étude lexicale et sémantique des constructions verbales figées en « dans » telle que « pédaler dans la semoule », et enfin à mettre en avant les implications que peut avoir le figement sur des activités telles que la traduction, l’enseignement, le traitement automatique.

Mots-clés : Figement, Syntaxe, Préposition, Sémantique lexicale, Construction syntaxique
Le problème central du figement est le semi-figement Cet article dresse le bilan de tous les critères de figement invoqués dans la littérature, ceux généralement admis comme l’opacité sémantique (ex. porter le chapeau) et d’autres moins souvent appliqués, tels la défectivité de certaines formes, l’infraction des restrictions sélectionnelles ou des contraintes lexicales et morpho-syntaxiques (ex. avoir avalé son parapluie). On y analyse de plus près l’idée que le figement est un concept graduel pour insister sur le fait (1) que le véritable problème ne correspond pas à la limite supérieure mais à la limite inférieure du figement, c'est-à-dire les expressions semi-figées (2), que le problème provient de ce que le figement est un phénomène à la fois synchronique et diachronique et (3) que la gradation est due à ce que les critères peuvent s’appliquer simultanément ou séparément. La présentation d’une base de données qui réunit environ 45000 expressions figées du français commun et des variétés belge, française, québécoise et suisse, appelée BFQS, permet de discuter différents cas de figure de figement et de semi-figement.

Mots-clés : Figement, Semi-figement, Sémantique, Français, Sémantique lexicale
Formation des enseignants à l'éducation bi-/plurilingue: point de vue et réflexions sur quelques expériences valdôtaines Cette contribution est un récit. Le récit de la mise en place d’une école bilingue italien-français dans un contexte politique et socioéducatif, le Val d’Aoste, qui valorise le plurilinguisme, mais qui connait une question linguistique relativement « chaude » par rapport au statut du français au sein de l’école, et plus largement dans cette région, qui doit son statut d’autonomie au fait que le français y est aussi langue officielle à côté de l’italien. L’inventaire des actions de formation entreprises aux différents niveaux du système éducatif et pour les différents enseignants depuis les années 1980 permet de contempler avec un certain recul le chemin parcouru, mais aussi de mieux cerner les obstacles, les difficultés rencontrées dans la mise en place d’un projet aussi ambitieux : faire que tous les enseignants des disciplines non linguistiques se sentent suffisamment en sécurité pour alterner l’italien et le français dans leur enseignement, tout en ne dépossédant pas les professeurs de français langue étrangère de leur savoir de spécialistes.

Mots-clés : Formation des enseignants, Italien, Français, Système éducatif, Enseignement des langues, Enseignement bilingue
Argumentation et discours politique Peut-on analyser le discours politique sans tenir compte de l’argumentation ?L’objet d’étude va ainsi de la parole professionnelle des politiciens à tous les discours qui traitent de la chose publique dans l’espace public. C’est dans cette perspective que l’A. explore l’argumentation à travers divers travaux.

Mots-clés : Argumentation, Discours politique
Gestes, verbalisations et combinaisons bimodales dans les productions d'enfants français âgés de 18 mois à 4 ans et demi Dans le présent article, nous étudions les productions langagières de jeunes enfants français en situation de jeu quasi naturelle avec un adulte. Nous savons que les enfants âgés de 17 à 41 mois qui commencent à mobiliser leurs ressources verbales produisent des combinaisons geste-mot. Le rôle de ces combinaisons bimodales a déjà été bien étudié chez les enfants italiens et américains mais ce n'était pas encore le cas chez l'enfant français. Notre premier objectif est donc d'analyser les productions langagières verbales, gestuelles et bimodales d'enfants français pour vérifier qu'on y retrouve bien les évolutions constatées ailleurs. Notre deuxième objectif consiste à réfléchir à une représentation du développement langagier précoce qui, à la différence d'indices telles la LME, prenne en compte l'ensemble des productions gestuelles, bimodales et verbales des jeunes enfants. À cette fin, nous proposons une analyse qui met sur le même plan gestualité et verbalisations, ainsi que l'ébauche d'un modèle bimodal qui reste à affiner par la suite.

Mots-clés : Français
Retour sur le débat autour de l'identité nationale en France: quelles places pour quelle(s) langue(s) ? C'est une nouvelle lecture du « Grand débat sur l'identité nationale » que nous nous proposons d'effectuer, notamment sous l'angle des liens existant entre langue et identité. À travers l'analyse de quelques contributions d'internautes sur le site mis en place à cet effet, nous souhaitons nous pencher de plus près sur la (les) place(s) occupée(s) par la (les) langue(s) dans les discours de citoyens sur l'identité.

Mots-clés : Identité nationale, France, Langue nationale, Analyse du discours
Milieux professionnels et FASP médicale : de l'autre côté du miroir Le but de cette étude est de mettre en lumière les relations entre les milieux professionnels de la médecine et la fiction à substrat professionnel (FASP) et de les analyser. Il est convenu de dire que les medical thrillers, dont les caractéristiques principales en tant que sous-groupe générique de la FASP sont présentées ici, offrent un reflet plutôt fidèle du monde de la médecine, L'auteur montre l'intégration en profondeur du discours et des pratiques de la communauté médicale dans la trame paratextuelle, narrative et linguistique des romans à suspense à dominante médicale. Afin de mieux comprendre les relations entre l'environnement professionnel et l'oeuvre de fiction, l'auteur présente les résultats d'un questionnaire soumis à quatre médecins devenus écrivains: R. Cook, M. Palmer, L.R. Robinson et T. Gerritsen.

Mots-clés : Médecine, Fiction, Substrat professionnel, Roman
Sur la genèse des locutions participiales Dans cet article, nous nous intéressons à la genèse d'un ensemble de locutions conjonctives encore peu étudié, celui des locutions mettant en jeu une base participiale. Nous montrons d'abord que cette genèse est ordinairement appréhendée par le recours à une phase prépositionnelle, mais qu'une telle appréhension présente quelques limites, en ce sens qu'elle ne peut parvenir à rendre compte de l'ensemble des formations reposant sur ce modèle. Dès lors, c'est par un recours au mécanisme analogique, tel qu'il est défini dans le cadre de la théorie cosérienne, qu'une explication alternative peut être proposée.

Mots-clés : Locution conjonctive
Analyse de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs par catégorisation thématique Dans cet article, nous cherchons à identifier la nature de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs issues d’un moteur de recherche dédié à l’actualité, 2424actu.fr, en utilisant une tâche de catégorisation. Dans un premier temps, nous verrons les différentes formes de l’ambiguïté des requêtes déjà décrites dans les travaux de TAL. Nous confrontons la vision lexicographique de l’ambiguïté à celle décrite par les techniques de classification appliquées à la recherche d’information. Dans un deuxième temps, nous appliquons une méthode de catégorisation thématique afin d’explorer l’ambiguïté des requêtes, celle-ci nous permet de conduire une analyse sémantique de ces requêtes, en intégrant la dimension temporelle propre au contexte des news. Nous proposons une typologie des phénomènes d’ambiguïté basée sur notre analyse sémantique. Enfin, nous comparons l’exploration par catégorisation à une ressource comme Wikipédia, montrant concrètement les divergences des deux approches.

Mots-clés : ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère donc utile en vue d'une extraction des informations pédagogiques pertinentes en réponse à une requête utilisateur. La plupart des systèmes d'extraction d'informations pédagogiques existants proposent une indexation basée sur une annotation manuelle ou semi-automatique des informations pédagogiques, tâche qui n'est pas préférée par les utilisateurs. Dans cet article, nous proposons une approche d'indexation d'objets pédagogiques (Définition, Exemple, Exercice, etc.) basée sur une annotation sémantique par Exploration Contextuelle des documents. L'index généré servira à une extraction des objets pertinents répondant à une requête utilisateur sémantique. Nous procédons, ensuite, à un classement des objets extraits selon leur pertinence en utilisant l'algorithme Rocchio. Notre objectif est de mettre en valeur une indexation à partir de contextes sémantiques et non pas à partir de seuls termes linguistiques.

Mots-clés : objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volumineuses bases de retour d’expérience (REX). Il explicite d’abord le domaine de la gestion de la sûreté, ses aspects politiques et sociaux ainsi que l’activité des experts en sûreté et les besoins qu’ils expriment. Dans un deuxième temps il présente une série de techniques, comme la classification automatique de documents, le repérage de subjectivité, et le clustering, adaptées aux données REX visant à répondre à ces besoins présents et à venir, sous forme d’outils, en support à l’activité des experts.

Mots-clés : sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir calculer la fermeture discursive d’une structure de discours, c’est-à-dire de déduire toutes les relations que la structure contient implicitement. Calculer la fermeture des structures discursives peut permettre d’améliorer leur comparaison, notamment dans le cadre de l’évaluation de systèmes d’analyse automatique du discours. Nous présentons la méthodologie adoptée, que nous illustrons par l’étude d’une règle de déduction.

Mots-clés : Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation
Ressources lexicales au service de recherche et d’indexation des images Cet article présente une méthodologie d’utilisation du Trésor de la Langue Française informatisée (TLFi) pour l’indexation et la recherche des images fondée sur l’annotation textuelle. Nous utilisons les définitions du TLFi pour la création automatique et l’enrichissement d’un thésaurus à partir des mots-clés de la requête de recherche et des mots-clés attribués à l’image lors de l’indexation. Plus précisement il s’agit d’associer, de façon automatisé, à chaque mot-clé de l’image une liste des mots extraits de ses définitions TLFi pour un domaine donné, en construisant ainsi un arbre hiérarchique. L’approche proposée permet une catégorisation très précise des images, selon les domaines, une indexation de grandes quantités d’images et une recherche rapide.

Mots-clés : recherche, indexation, images, TLFi, thésaurus
Repérer les phrases évaluatives dans les articles de presse à partir d’indices et de stéréotypes d’écriture Ce papier présente une méthode de recherche des phrases évaluatives dans les articles de presse économique et financière à partir de marques et d’indices stéréotypés, propres au style journalistique, apparaissant de manière concomitante à l’expression d’évaluation(s) dans les phrases. Ces marques et indices ont été dégagés par le biais d’une annotation manuelle. Ils ont ensuite été implémentés, en vue d’une phase-test d’annotation automatique, sous forme de grammaires DCG/GULP permettant, par filtrage, de matcher les phrases les contenant. Les résultats de notre première tentative d’annotation automatique sont présentés dans cet article. Enfin les perspectives offertes par cette méthode relativement peu coûteuse en ressources (à base d’indices non intrinsèquement évaluatifs) font l’objet d’une discussion.

Mots-clés : évaluation, presse économique et financière, style journalistique, indices/marques/stéréotypes d’écriture
La complexité linguistique Méthode d’analyse La complexité linguistique regroupe différents phénomènes dont il s’agit de modéliser le rapport. Le travail en cours que je décris ici propose une réflexion sur les approches linguistiques et techniques de cette notion et la mise en application d’un balayage des textes qui s’efforce de contribuer à leur enrichissement. Ce traitement en surface effectué suivant une liste de critères qui représentent parfois des approximations de logiques plus élaborées tente de fournir une image ``raisonnable'' de la complexité.

Mots-clés : Complexité, analyse de surface
Attribution d’auteur au moyen de modèles de langue et de modèles stylométriques Dans une tâche consistant à trouver l’auteur (parmi 53) de chacun de 114 textes, nous analysons la performance de modèles de langue et de modèles stylométriques sous les angles du rappel et du nombre de paramètres. Le modèle de mots bigramme à lissage de Kneser-Ney modifié interpolé est le plus performant (75 % de bonnes réponses au premier rang). Parmi les modèles stylométriques, une combinaison de 7 paramètres liés aux parties du discours produit les meilleurs résultats (rappel de 25 % au premier rang). Dans les deux catégories de modèles, le rappel maximal n’est pas atteint lorsque le nombre de paramètres est le plus élevé.

Mots-clés : Attribution d’auteur, modèle de langue, stylométrie
Densidées : calcul automatique de la densité des idées dans un corpus oral La densité des idées, qui correspond au ratio entre le nombre de propositions sémantiques et le nombre de mots dans un texte reflète la qualité informative des propositions langagières d’un texte. L'apparition de la maladie d'Alzheimer a été reliée à une dégradation de la densité des idées, ce qui explique l'intérêt pour un calcul automatique de cette mesure. Nous proposons une méthode basée sur un étiquetage morphosyntaxique et des règles d'ajustement, inspirée du logiciel CPIDR. Cette méthode a été validée sur un corpus de quarante entretiens oraux transcrits et obtient de meilleurs résultats pour le français que CPIDR pour l’anglais. Elle est implémentée dans le logiciel libre Densidées disponible sur http://code.google.com/p/densidees.

Mots-clés : densité des idées, étiquetage sémantique
Outils de segmentation du chinois et textométrie La segmentation en mots est une première étape possible dans le traitement automatique de la langue chinoise. Les systèmes de segmentation se sont beaucoup développés depuis le premier apparu dans les années 1980. Il n’existe cependant aucun outil standard aujourd’hui. L’objectif de ce travail est de faire une comparaison des différents outils de segmentation en s’appuyant sur une analyse statistique. Le but est de définir pour quel type de texte chacun d’eux est le plus performant. Quatre outils de segmentation et deux corpus avec des thèmes distincts ont été choisis pour cette étude. À l’aide des outils textométriques Lexico3 et mkAlign, nous avons centré notre analyse sur le nombre de syllabes du chinois. Les données quantitatives ont permis d’objectiver des différences entre les outils. Le système Hylanda s’avère performant dans la segmentation des termes spécialisés et le système Stanford est plus indiqué pour les textes généraux. L’étude de la comparaison des outils de segmentation montre le statut incontournable de l’analyse textométrique aujourd’hui, celle-ci permettant d’avoir accès rapidement à la recherche d’information.

Mots-clés : Textométrie, nombre de syllabes
Acquisition de grammaires locales pour l’extraction de relations entre entités nommées La constitution de ressources linguistiques est une tâche cruciale pour les systèmes d’extraction d’information fondés sur une approche symbolique. Ces systèmes reposent en effet sur des grammaires utilisant des informations issues de dictionnaires électroniques ou de réseaux sémantiques afin de décrire un phénomène linguistique précis à rechercher dans les textes. La création et la révision manuelle de telles ressources sont des tâches longues et coûteuses en milieu industriel. Nous présentons ici un nouvel algorithme produisant une grammaire d’extraction de relations entre entités nommées, de manière semi-automatique à partir d’un petit ensemble de phrases représentatives. Dans un premier temps, le linguiste repère un jeu de phrases pertinentes à partir d’une analyse des cooccurrences d’entités repérées automatiquement. Cet échantillon n’a pas forcément une taille importante. Puis, un algorithme permet de produire une grammaire en généralisant progressivement les éléments lexicaux exprimant la relation entre entités. L’originalité de l’approche repose sur trois aspects : une représentation riche du document initial permettant des généralisations pertinentes, la collaboration étroite entre les aspects automatiques et l’apport du linguiste et sur la volonté de contrôler le processus en ayant toujours affaire à des données lisibles par un humain.

Mots-clés : grammaire, relation, entité nommée
Construction d’un corpus de paraphrases d’énoncés par traduction multiple multilingue Les corpus de paraphrases à large échelle sont importants dans de nombreuses applications de TAL. Dans cet article nous présentons une méthode visant à obtenir un corpus parallèle de paraphrases d’énoncés en français. Elle vise à collecter des traductions multiples proposées par des contributeurs volontaires francophones à partir de plusieurs langues européennes. Nous formulons l’hypothèse que deux traductions soumises indépendamment par deux participants conservent généralement le sens de la phrase d’origine, quelle que soit la langue à partir de laquelle la traduction est effectuée. L’analyse des résultats nous permet de discuter cette hypothèse.

Mots-clés : paraphrases, traductions multiples
Ces noms qui cachent des événements : un premier repérage La détection des informations temporelles est cruciale pour le traitement automatique des textes, qu’il s’agisse de modélisation linguistique, d’applications en compréhension du langage ou encore de tâches de recherche documentaire ou d’extraction d’informations. De nombreux travaux ont été dédiés à l’analyse temporelle des textes, et plus précisément l’annotation des expressions temporelles ou des événements sous leurs différentes formes : verbales, adjectivales ou nominales. Dans cet article, nous décrivons une méthode pour la détection des syntagmes nominaux dénotant des événements. Notre approche est basée sur l’implémentation d’un test linguistique simple proposé par les linguistes pour cette tâche. Nous avons expérimenté notre méthode sur deux corpus différents ; le premier est composé d’articles de presse et le second est beaucoup plus grand, utilisant une interface pour interroger automatiquement le moteur de recherche Yahoo. Les résultats obtenus ont montré que cette méthode se révèle plus pertinente pour un plus large corpus.

Mots-clés : Repérage des événements nominaux, annotation temporelle
Catégorisation automatique d'adjectifs d'opinion à partir d'une ressource linguistique générique Cet article décrit un processus d’annotation manuelle de textes d’opinion, basé sur un schéma fin d'annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d'une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d'un lexique d'opinion à partir d'un analyseur syntaxique et d'une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d'opinion obtenu par comparaison avec l’annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d'un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l'utilisabilité du lexique au travers d'une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d'internautes.
Résumé automatique de documents arabes basé sur la technique RST Dans cet article, nous nous intéressons au résumé automatique de textes arabes. Nous commençons par présenter une étude analytique réalisée sur un corpus de travail qui nous a permis de déduire, suite à des observations empiriques, un ensemble de relations et de frames (règles ou patrons) rhétoriques; ensuite nous présentons notre méthode de production de résumés pour les textes arabes. La méthode que nous proposons se base sur la Théorie de la Structure Rhétorique (RST) (Mann et al., 1988) et utilise des connaissances purement linguistiques. Le principe de notre proposition s’appuie sur trois piliers. Le premier pilier est le repérage des relations rhétoriques entres les différentes unités minimales du texte dont l’une possède le statut de noyau – segment de texte primordial pour la cohérence – et l’autre a le statut noyau ou satellite – segment optionnel. Le deuxième pilier est le dressage et la simplification de l’arbre RST. Le troisième pilier est la sélection des phrases noyaux formant le résumé final, qui tiennent en compte le type de relation rhétoriques choisi pour l’extrait.

Mots-clés : Résumé automatique de textes arabes, Théorie de la Structure Rhétorique, Relations rhétoriques