CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours d’un corpus oral retranscrit Nous présentons une résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours. Cette étude traite des anaphores pronominales et des anaphores zéro. Notre analyse est basée sur trois approches : une analyse basée sur les contraintes, une analyse fonctionnelle et une analyse dynamique. Pour évaluer la faisabilité et la fiabilité de notre approche, nous l’avons expérimentée sur un corpus de 97 histoires produites à l’oral par des enfants. Nous présentons le résultat de cette évaluation.

Mots-clés : résolution anaphorique, anaphore pronominales, anaphores zéro, analyse dynamique, analyse de discours, discours oral
Apprentissage automatique et Co-training Dans le domaine de la classification supervisée et semi-supervisée, cet article présente un contexte favorable à l’application de méthodes statistiques de classification. Il montre l’application d’une stratégie alternative dans le cas où les données d’apprentissage sont insuffisantes, mais où de nombreuses données non étiquetées sont à notre disposition : le cotraining multi-classifieurs. Les deux vues indépendantes habituelles du co-training sont remplacées par deux classifieurs basés sur des techniques de classification différentes : icsiboost sur le boosting et LIBLINEAR sur de la régression logistique.

Mots-clés : Apprentissage automatique, co-training, classification
Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique Cette étude s’insère dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l’Analyse du DIScours), qui a pour objectif d’exploiter des marques de cohésion lexicale pour mettre au jour des phénomènes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d’une ressource, construite par l’analyse distributionnelle automatique d’un corpus, pour repérer les liens lexicaux dans les textes. Nous désignons par voisins les mots rapprochés par l’analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu’ils partagent au sein du corpus. Pour évaluer la pertinence de la ressource ainsi créée, nous abordons le problème du repérage des liens lexicaux à travers une application de TAL, la segmentation thématique. Nous discutons l’importance, pour cette tâche, de la ressource lexicale mobilixsée ; puis nous présentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu’elle permet, dans un système de segmentation thématique inspiré de (Hearst, 1997), des performances supérieures à celles obtenues avec une ressource traditionnelle.

Mots-clés : Cohésion lexicale, segmentation thématique, analyse distributionnelle, ressources lexicales
Extraction de lexique dans un corpus spécialisé en chinois contemporain La constitution de ressources lexicales est une tâche cruciale pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information. Cet article présente une méthode d’extraction d’unités lexicales en chinois contemporain dans un corpus spécialisé non-annoté et non-segmenté. Cette méthode se base sur une construction incrémentale de l’unité lexicale orientée par une mesure d’association. Elle se distingue des travaux précédents par une approche linguistique non-supervisée assistée par les statistiques. Les résultats de l’extraction, évalués sur un échantillon aléatoire du corpus de travail, sont honorables avec des scores de précision et de rappel respectivement de 52,6 % et 53,7 %.

Mots-clés : extraction de lexique, corpus spécialisé, chinois, unité lexicale
Induction de sens de mots à partir de multiples espaces sémantiques Les mots sont souvent porteurs de plusieurs sens. Pour traiter l’information correctement, un ordinateur doit être capable de décider quel sens d’un mot est employé à chacune de ses occurrences. Ce problème non parfaitement résolu a généré beaucoup de travaux sur la désambiguïsation du sens des mots (Word Sense Disambiguation) et dans la génération d’espaces sémantiques dont un des buts est de distinguer ces différents sens. Nous nous inspirons ici de deux méthodes existantes de détection automatique des différents usages et/ou sens des mots, pour les appliquer à des espaces sémantiques issus d’une analyse syntaxique effectuée sur un très grand nombre de pages web. Les adaptations et résultats présentés dans cet article se distinguent par le fait d’utiliser non plus une seule représentation mais une combinaison de multiples espaces de forte dimensionnalité. Ces multiples représentations étant en compétition entre elles, elles participent chacune par vote à l’induction des sens lors de la phase de clustering.

Mots-clés : induction de sens, espace sémantique, clustering de mots
Méta-moteur de traduction automatique : proposition d’une métrique pour le classement de traductions Compte tenu de l’essor du Web et du développement des documents multilingues, le besoin de traductions "à la volée" est devenu une évidence. Cet article présente un système qui propose, pour une phrase donnée, non pas une unique traduction, mais une liste de N hypothèses de traductions en faisant appel à plusieurs moteurs de traduction pré-existants. Neufs moteurs de traduction automatique gratuits et disponibles sur leWeb ont été sélectionnés pour soumettre un texte à traduire et réceptionner sa traduction. Les traductions obtenues sont classées selon une métrique reposant sur l’utilisation d’un modèle de langage. Les expériences conduites ont montré que ce méta-moteur de traduction se révèle plus pertinent que l’utilisation d’un seul système de traduction.

Mots-clés : méta-moteur de traduction, traduction automatique, web, modèle de langage
Modèles statistiques pour l’estimation automatique de la difficulté de textes de FLE La lecture constitue l’une des tâches essentielles dans l’apprentissage d’une langue étrangère. Toutefois, la découverte d’un texte portant sur un sujet précis et qui soit adapté au niveau de chaque apprenant est consommatrice de temps et pourrait être automatisée. Des expériences montrent que, pour l’anglais, l’utilisation de classifieurs statistiques permet d’estimer automatiquement la difficulté d’un texte. Dans cet article, nous proposons une méthodologie originale comparant, pour le français langue étrangère (FLE), diverses techniques de classification (la régression logistique, le bagging et le boosting) sur deux corpus d’entraînement. Il ressort de cette analyse comparative une légère supériorité de la régression logistique multinomiale.

Mots-clés : régression logistique, bagging, boosting, modèle de langue
Normalisation des entités nommées : pour une approche mixte et orientée utilisateurs La normalisation intervient dans de nombreux champs du traitement de l'information. Elle permet d'optimiser les performances des applications, telles que la recherche ou l'extraction d'information, et de rendre plus fiable la constitution de ressources langagières. La normalisation consiste à ramener toutes les variantes d'un même terme ou d'une entité nommée à une forme standard, et permet de limiter l'impact de la variation linguistique. Notre travail porte sur la normalisation des entités nommées, pour laquelle nous avons mis en place un système complexe mêlant plusieurs approches. Nous en présentons ici une des composantes : une méthode endogène de délimitation et de validation de l’entité nommée normée, adaptée à des données multilingues. De plus, nous plaçons l'utilisateur au centre du processus de normalisation, dans l'objectif d'obtenir des données parfaitement fiables et adaptées à ses besoins.

Mots-clés : normalisation, entités nommées, traitement de l'information, système complexe, méthodes endogènes
Combinaison de contenus encyclopédiques multilingues pour une reconnaissance d’entités nommées en contexte Dans cet article, nous présentons une méthode de transformation de Wikipédia en ressource d’information externe pour détecter et désambiguïser des entités nommées, en milieu ouvert et sans apprentissage spécifique. Nous expliquons comment nous construisons notre système, puis nous utilisons cinq éditions linguistiques de Wikipédia afin d’enrichir son lexique. Pour finir nous réalisons une évaluation et comparons les performances du système avec et sans compléments lexicaux issus des informations inter-linguistiques, sur une tâche d’extraction d’entités nommées appliquée à un corpus d’articles journalistiques.
La distance intertextuelle pour la classification de textes en langue arabe Nos travaux de recherche s’intéressent à l’application de la théorie de la distance intertextuelle sur la langue arabe en tant qu’outil pour la classification de textes. Cette théorie traite de la classification de textes selon des critères de statistique lexicale, se basant sur la notion de connexion lexicale. Notre objectif est d’intégrer cette théorie en tant qu’outil de classification de textes en langue arabe. Ceci nécessite l’intégration d’une métrique pour la classification de textes au niveau d’une base de corpus lemmatisés étiquetés et identifiés comme étant des références d’époques, de genre, de thèmes littéraires et d’auteurs et ceci afin de permettre la classification de textes anonymes.

Mots-clés : Distance intertextuelle, classification, arabe, statistique lexicale, corpus, lemmatisation
Techniques argumentatives pour aider à générer des descriptions orientées d’un événement Les moyens et les formes stratégiques permettant la génération de descriptions textuelles argumentées d’une même réalité effective sont nombreux. La plupart des définitions proposées de l’argumentation partagent l’idée qu’argumenter c’est fournir les éléments en faveur d’une conclusion donnée. Or dans notre tâche qui consiste à générer des descriptions argumentées pour des accidents de la route, nous ne disposons pas uniquement d’éléments en faveur de la conclusion souhaitée mais aussi d’éléments qui vont à l’encontre de cette dernière et dont la présence est parfois obligatoire pour la compréhension de ces descriptions. Afin de remédier à ce problème, nous proposons des techniques de génération de descriptions argumentées qui présentent au mieux les éléments indésirables à l’aide de stratégies argumentatives.

Mots-clés : Argumentation
Méthode de réordonnancement de réponses par transformation d’arbres : présentation et analyse des résultats Dans cet article nous présentons une évaluation et une analyse des résultats d’une méthode de réordonnancement de réponses pour un système de questions-réponses. Cette méthode propose une sélection des réponses candidates à une question en calculant un coût par transformation d’arbres. Nous présentons une analyse des résultats obtenus sur le corpus Clef 2004-2005 et nos conclusions sur les voies d’amélioration possibles pour notre système.

Mots-clés : systèmes de questions-réponses
Annotation des informations temporelles dans des textes en français Le traitement des informations temporelles est crucial pour la compréhension de textes en langue naturelle. Le langage de spécification TimeML a été conçu afin de permettre le repérage et la normalisation des expressions temporelles et des événements dans des textes écrits en anglais. L’objectif des divers projets TimeML a été de formuler un schéma d’annotation pouvant s’appliquer à du texte libre, comme ce que l’on trouve sur le Web, par exemple. Des efforts ont été faits pour l’application de TimeML à d’autres langues que l’anglais, notamment le chinois, le coréen, l’italien, l’espagnol et l’allemand. Pour le français, il y a eu des efforts allant dans ce sens, mais ils sont encore un peu éparpillés. Dans cet article, nous détaillons nos travaux actuels qui visent à élaborer des ressources complètes pour l’annotation de textes en français selon TimeML - notamment un guide d’annotation, un corpus de référence (Gold Standard) et des modules d’annotation automatique.

Mots-clés : TimeML, Annotation temporelle, repérage des événements
Morphosyntaxe de l'interrogation pour le système de question-réponse RITEL Nous proposons d'étudier le cas de l'interrogation en Dialogue Homme-Machine au sein d'un système de Question-Réponse à travers le prisme de la Grammaire Interactive. Celle-ci établit un rapport direct entre question et réponse et présuppose que la morphosyntaxe d'une interrogation dépend d'une « réponse escomptée »; l'interlocuteur humain ou machine ayant la possibilité de produire une réponse effective divergente. Nous proposons d’observer la présence des différentes formes de questions dans un corpus issu de l’utilisation du système RITEL. Et nous présentons une expérience menée sur des locuteurs natifs qui nous a permis de mettre en valeur la différence entre réponses effectives produites par nos sujets et réponses présupposées par le contenu intentionnel des questions. Les formalismes ainsi dégagés ont pour but de donner aux systèmes de DHM des fonctionnalités nouvelles comme la capacité à interpréter et à générer de la variabilité dans les énoncés produits.

Mots-clés : morphosyntaxe, système de question-réponse, dialogue homme-machine, Grammaire Interactive
Un système d'annotation des entités nommées du type personne pour la résolution de la référence Dans cet article nous présentons notre démarche pour l’annotation des expressions référentielles désignant les personnes et son utilisation pour la résolution partielle de la référence. Les choix effectués dans notre implémentation s'inspirent des travaux récents dans le domaine de l'extraction d'information et plus particulièrement de la reconnaissance des entités nommées. Nous utilisons les grammaires locales dans le but d'annoter les entités nommées du type Personne et pour construire, à partir des annotations produites, une base de connaissances extra-linguistiques. Les informations acquises par ce procédé sont ensuite utilisées pour implémenter une méthode de la résolution de la référence pour les syntagmes nominaux coréférentiels.

Mots-clés : annotation, entités nommées, grammaires locales, base de connaissances
Description de la structure de la phrase japonaise en vue d'une analyse syntaxique Nous décrivons la façon dont est formée la phrase japonaise, avec son contenu minimal, la structure des composants d'une phrase simple et l'ordre des mots dans ses composants, les différentes phrases complexes et les possibilités de changements modaux. Le but de cette description est de permettre l'analyse de la phrase japonaise selon des principes universels tout en restant fidèles aux particularités de la langue. L'analyseur syntaxique multilingue FIPS est en cours d'adaptation pour le japonais selon les règles de grammaire qui ont été définies. Bien qu'il fonctionnait alors uniquement pour des langues occidentales, les premiers résultats sont très positifs pour l'analyse des phrases simples, ce qui montre la capacité de Fips à s'adapter à des langues très différentes.

Mots-clés : Japonais, Analyse Syntaxique, Grammaire
Adaptation d’un système de compréhension pour un robot compagnon Le projet EmotiRob, financé par l’ANR, a pour but de réaliser un robot compagnon pour des enfants fragilisés. Le projet se décompose en deux sous parties que sont le module de compréhension pour comprendre ce que dit l’enfant et un module d’interaction émotionnelle pour apporter une réponse en simulant des émotions par les mouvements du corps, les traits du visage et par l'émission de petits sons simples. Le module de compréhension dont il est question ici réutilise les travaux du système Logus. La principale difficulté est de faire évoluer le système existant d’un dialogue homme-machine finalisé vers un domaine plus large et de détecter l’état émotionnel de l’enfant. Dans un premier temps, nous présentons le projet EmotiRob et ses spécificités. Ensuite, le système de compréhension de la parole Logus, sur lequel se base ce travail, est présenté en détail. Enfin, nous présentons les adaptations du système à la nouvelle tâche EmotiRob.
Identification automatique de marques d'opinion dans des textes Nous présentons un modèle conceptuel pour la représentation d'opinions, en analysant les éléments qui les composent et quelques propriétés. Ce modèle conceptuel est implémenté et nous en décrivons le jeu d’annotations. Le processus automatique d’annotation de textes en espagnol est effectué par application de règles contextuelles. Un premier sous-ensemble de règles a été écrit pour l'identification de quelques éléments du modèle. Nous analysons les premiers résultats de leur application.

Mots-clés : Identification d'opinions
Transducteurs à fenêtre glissante pour l’induction lexicale Nous appliquons différents modèles de similarité graphique à la tâche de l’induction de lexiques bilingues entre un dialecte de Suisse allemande et l’allemand standard. Nous comparons des transducteurs stochastiques utilisant des fenêtres glissantes de 1 à 3 caractères, entraînés à l’aide de l’algorithme de maximisation de l’espérance avec des corpus d’entraînement de tailles différentes. Si les transducteurs à unigrammes donnent des résultats satisfaisants avec des corpus très petits, nous montrons que les transducteurs à bigrammes les dépassent à partir de 750 paires de mots d’entraînement. En général, les modèles entraînés nous ont permis d’améliorer la F-mesure de 7% à 15% par rapport à la distance de Levenshtein.

Mots-clés : Induction lexicale, transducteurs stochastiques
Génération intégrée localisée pour la production de documents Dans cet article, nous proposons une approche intégrée localisée pour la génération. Dans cette approche, le traitement intégré des décisions linguistiques est limité à la production des propositions dont les décisions qui concernent leurs générations sont dépendantes. La génération se fait par groupes de propositions de tailles limitées avec traitement intégré des décisions linguistiques qui concernent la production des propositions qui appartiennent au même groupe. Notre approche apporte une solution pour le problème de complexité computationnelle de la génération intégrée classique. Elle fournit ainsi une alternative à la génération séparée (séquentielle ou interactive) qui présente plusieurs défauts mais qui est implémentée de manière répandue dans les systèmes de générations existants.

Mots-clés : génération intégrée localisée
Un système de génération et étiquetage automatique de dictionnaires linguistiques de l'arabe L'objectif de cet article est la présentation d'un système de génération automatique de dictionnaires électroniques de la langue arabe classique, développé au sein de laboratoire UTIC (unité de Monastir). Dans cet article, nous présenterons, les différentes étapes de réalisation, et notamment la génération automatique de ces dictionnaires se basant sur une théorie originale : les Conditions de Structures Morphomatiques (CSM), et les matrices lexicales. Ce système rentre dans le cadre des deux projets MIRTO et OREILLODULE réalisés dans les deux laboratoires LIDILEM de Grenoble et UTIC Monastir de Tunisie

Mots-clés : dictionnaire, génération automatique
Analyse quantitative et qualitative de citations extraites d’un corpus journalistique Dans le contexte de la détection de plagiats, le repérage de citations et de ses constituants est primordial puisqu’il peut aider à évaluer le caractère licite ou illicite d’une reprise (source citée ou non). Nous proposons ici une étude quantitative et qualitative des citations extraites d’un corpus que nous avons auparavant construit. Cette étude a pour but de tracer des axes de recherche vers une méthode de repérage automatique des citations.

Mots-clés : citations
Une structure pour les questions enchainées Nous présentons des travaux réalisés dans le domaine des systèmes de questions réponses (SQR) utilisant des questions enchainées. La recherche des documents dans un SQR est perturbée par l’absence d’informations sur la valeur à accorder aux éléments de texte éventuellement utiles à la recherche d’informations qui figurent dans les questions liées. Les récentes campagnes d’évaluation montrent que ce problème est sous-estimé, et n’a pas fait l’oeuvre de technique dédiée. Afin d’améliorer la recherche des documents dans un SQR nous étudions une nouvelle méthode pour organiser les informations liées aux interactions entre questions. Celle-ci se base sur l’exploitation d’une structure de données adaptée à la transmission des informations des questions liées jusqu’au moteur d’interrogation.

Mots-clés : Question réponse enchainée
Vers une nouvelle approche de la correction grammaticale automatique La correction grammaticale automatique du français est une fonctionnalité qui fait cruellement défaut à la communauté des utilisateurs de logiciels libres. Dans le but de combler cette lacune, nous avons travaillé à l’adaptation au français d’un outil initialement développé pour une langue étrangère. Ce travail nous a permis de montrer que les approches classiques du traitement automatique des langues utilisées dans le domaine ne sont pas appropriées. Pour y remédier, nous proposons de faire évoluer les formalismes des correcteurs en intégrant les principes linguistiques de la segmentation en chunks et de l’unification. Bien qu’efficace, cette évolution n’est pas suffisante pour obtenir un bon correcteur grammatical du français. Nous envisageons alors une nouvelle approche de la problématique.

Mots-clés : correction grammaticale, unification
Informations spatio-temporelles et objets touristiques dans des pages Web : repérage et annotation Cet article présente un projet de repérage, d'extraction et d'annotation d'informations temporelles, d'informations spatiales et d'objets touristiques dans des pages Web afin d'alimenter la base de connaissance d'un portail touristique. Nous portons une attention particulière aux différences qui distinguent le repérage d'information dans des pages Web du repérage d’informations dans des documents structurés. Après avoir introduit et classifié les différentes informations à extraire, nous nous intéressons à la façon de lier ces informations entre elles (par exemple apparier une information d’ouverture et un restaurant) et de les annoter. Nous présentons également le logiciel que nous avons réalisé afin d'effectuer cette opération d'annotation ainsi que les premiers résultats obtenus. Enfin, nous nous intéressons aux autres types de marques que l'on trouve dans les pages Web, les marques sémiotiques en particulier, dont l'analyse peut être utile à l’interprétation des pages.

Mots-clés : informations spatio-temporelles, pages Web, annotation, extraction d'information
LoX : outil polyvalent pour l'exploration de corpus annotés Cet article présente une application permettant d'écrire des requêtes complexes sur des corpus étiquetés et de formater librement les résultats de ces requêtes. Le formalisme des requêtes est basé sur le principe des expressions régulières bien connu de la plupart des linguistes travaillant sur des corpus écrits. Contrairement à certains logiciels, qui ne permettent que l’extraction de concordances au format relativement figé, le formatage libre du résultat des requêtes permet leur réutilisation par des programmes ultérieurs et autorise une grande diversité d'applications, s'écartant largement du cadre des simples concordanciers.

Mots-clés : Corpus, Expression régulière, Concordancier
Filtrage d'information par analyse partielle Grammaires locales, dictionnaires électroniques et lexique- grammaire pour la recherche d'information Nous présentons une approche de filtrage d'information par analyse partielle, reprenant les résultats de recherches issues aussi bien de la recherche documentaire que du traitement automatique des langues. Nous précisons les contraintes liées au domaine du filtrage d'information qui militent, à nos yeux, pour une approche linguistique permettant d'obtenir des performances importantes, ainsi qu'une transparence de fonctionnement. Nous présentons quelques résultats concrets pour illustrer le potentiel de l'approche décrite.

Mots-clés : filtrage d'information, analyse partielle, grammaires locales