CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.

Mots-clés : adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage
Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.

Mots-clés : lexique des émotions, profl combinatoire, expressions polylexicales
Analyse des contextes et des candidats dans l'identification des équivalents terminologiques en corpus comparables L’approche standard d’identification d’équivalents terminologiques à partir de corpus comparables repose sur la comparaison de mots contextuels en langues source et cible et sur l’utilisation d’un lexique bilingue. Nous analysons manuellement, selon des critères linguistiques (parties du discours, spécificité et relations sémantiques), les propriétés des mots contextuels et des erreurs commises par l’approche standard appliquée à la terminologie médicale pour suggérer des améliorations basées sur la sélection de mots contextuels.

Mots-clés : équivalents terminologiques, corpus comparables, terminologie médicale
BiTermEx Un prototype d'extraction de mots composés à partir de documents comparables via la méthode compositionnelle Nous décrivons BiTermEx, un prototype d'expérimentation de l'extraction de terminologie bilingue de mots composés, à partir de documents comparables, via la méthode compositionnelle. Nous expliquons la variation morphologique et la combinaison des constituants lexicaux des termes composés. Cette permet une précision TOP1 de 92% et 97,5% en français anglais, et de 94% en français japonais pour l'alignement de termes composés (textes scientifiques et de vulgarisation scientifique).

Mots-clés : prototype, mots composés, documents comparables, méthode compositionnelle, terminologie bilingue, extraction terminologique
Combinaison d'approches pour l'extraction automatique d'événements Dans cet article, nous présentons un système d’extraction automatique d’événements fondé sur deux approches actuelles en extraction d’information : la première s’appuie sur des règles linguistiques construites manuellement et la seconde se fonde sur un apprentissage automatique de patrons linguistiques. Les expérimentations réalisées montrent que combiner ces deux méthodes d’extraction permet d’améliorer significativement la qualité des événements extraits (amélioration de près de 10 points de F-mesure).

Mots-clés : événements, Extraction d’information, apprentissage de patrons linguistiques
Apprentissage automatique d'un chunker pour le français Nous décrivons dans cet article comment nous avons procédé pour apprendre automatiquement un chunker à partir du French Tree Bank, en utilisant les CRF (Conditional Random Fields). Nous avons réalisé diverses expériences, pour reconnaître soit l’ensemble de tous les chunks possibles, soit les seuls groupes nominaux simples. Nous évaluons le chunker obtenu aussi bien de manière interne (sur le French Tree Bank lui-même) qu’externe (sur un corpus distinct transcrit de l’oral), afin de mesurer sa robustesse.

Mots-clés : apprentissage automatique, French Tree Bank, CRF
Effacement de dimensions de similarité textuelle pour l’exploration de collections de rapports d’incidents aéronautiques Cet article étudie le lien entre la similarité textuelle et une classification extrinsèque dans des collections de rapports d’incidents aéronautiques. Nous cherchons à compléter les stratégies d’analyse de ces collections en établissant automatiquement des liens de similarité entre les documents de façon à ce qu’ils ne reflètent pas l’organisation des schémas de codification utilisés pour leur classement. Afin de mettre en évidence les dimensions de variation transversales à la classification, nous calculons un score de dépendance entre les termes et les classes et excluons du calcul de similarité les termes les plus corrélés à une classe donnée. Nous montrons par une application sur 500 documents que cette méthode permet effectivement de dégager des thématiques qui seraient passées inaperçues au vu de la trop grande saillance des similarités de haut niveau.

Mots-clés : similarité textuelle, classification de documents
Traduction automatique à partir de corpus comparables: extraction de phrases parallèles à partir de données comparables multimodales Les performances des systèmes de traduction automatique statistique dépendent de la disponibilité de textes parallèles bilingues, appelés aussi bitextes. Cependant, les corpus parallèles sont des ressources limitées et parfois indisponibles pour certains couples de langues ou domaines. Nous présentons une technique pour l’extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable multimodal (audio et texte). Ces enregistrements sont transcrits avec un système de reconnaissance automatique de la parole et traduits avec un système de traduction automatique. Ces traductions sont ensuite utilisées comme requêtes d’un système de recherche d’information pour sélectionner des phrases parallèles sans erreur et générer un bitexte. Plusieurs expériences ont été menées sur les données de la campagne IWSLT’11 (TED) qui montrent la faisabilité de notre approche.

Mots-clés : extraction de phrases parallèles, traduction automatique statistique, corpus comparables multimodaux, Reconnaissance de la parole
La reconnaissance automatique de la fonction des pronoms démonstratifs en langue arabe La résolution d'anaphores est l'une des tâches les plus difficiles du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). La capacité de classifier les pronoms avant de tenter une tâche de résolution d'anaphores serait importante, puisque pour traiter un pronom cataphorique le système doit chercher l’antécédent dans le segment qui suit le pronom. Alors que, pour le pronom anaphorique, le système doit chercher l’antécédent dans le segment qui précède le pronom. En outre, le nombre des pronoms a été jugée non-trivial dans la langue arabe. C’est dans ce cadre que se situe notre travail qui consiste à proposer une méthode pour la classification automatique des pronoms démonstratifs arabes, basée sur l’apprentissage. Nous avons évalué notre approche sur un corpus composé de 365585 mots contenant 14318 pronoms démonstratifs et nous avons obtenu des résultats encourageants : 99.3% comme F-Mesure.

Mots-clés : Pronoms démonstratifs, résolution des anaphores, traitement de la langue arabe
Un annotateur automatique d'expressions temporelles du français et son évaluation sur le TimeBank du français Dans cet article, nous présentons un outil d’extraction et de normalisation d’un sous-ensemble d’expressions temporelles développé pour le français. Cet outil est mis au point et utilisé dans le cadre du projet ANR Chronolines1 et il est appliqué sur un corpus fourni par l’AFP. Notre but final dans le cadre du projet est de construire semi-automatiquement des chronologies événementielles à partir de la base de depêches de l’AFP. L’une des étapes du traitement est l’analyse de l’information temporelle véhiculée dans les textes. Nous avons donc développé un annotateur d’expressions temporelles pour le français que nous décrivons dans cet article. Nous présenterons également les résultats de son évaluation.

Mots-clés : évaluation, Analyse temporelle
Vers le FDTB : French Discourse Tree Bank Nous présentons les premiers pas vers la création d’un corpus annoté en discours pour le français : le French Discourse TreeBank enrichissant le FTB. La méthodologie adoptée s’inspire du Penn Discourse TreeBank (PDTB) mais elle s’en distingue sur au moins deux points à caractère théorique. D’abord, notre objectif est de fournir une couverture totale d’un texte du corpus, tandis que le PDTB ne fournit qu’une couverture partielle, qui ne peut donc pas être qualifiée d’analyse discursive comme celle faite en RST ou SDRT, deux théories majeures sur le discours. Ensuite, nous avons été amenés à définir une nouvelle hiérarchie des relations de discours qui s’inspire de RST, de SDRT et du PDTB.

Mots-clés : Discours, PDTB, analyse discursive, RST, SDRT
Combinaison de ressources générales pour une contextualisation implicite de requêtes L’utilisation de sources externes d’informations pour la recherche documentaire a été considérablement étudiée dans le passé. Des améliorations de performances ont été mises en lumière avec des corpus larges ou structurés. Néanmoins, dans ces études les ressources sont souvent utilisées séparément mais rarement combinées. Nous présentons une évaluation de la combinaison de quatre différentes ressources générales, standards et accessibles. Nous utilisons une mesure de distance informative pour extraire les caractéristiques contextuelles des différentes ressources et améliorer la représentation de la requête. Cette évaluation est menée sur une tâche de recherche d’information sur le Web en utilisant le corpus ClueWeb09 et les topics de la piste Web de TREC. Les meilleurs résultats sont obtenus en combinant les quatre ressources, et sont statistiquement significativement supérieurs aux autres approches.

Mots-clés : Combinaison de ressources, recherche web
Repérage des entités nommées pour l'arabe : adaptation non-supervisée et combinaison de systèmes La détection des Entités Nommées (EN) en langue arabe est un prétraitement potentiellement utile pour de nombreuses applications du traitement des langues, en particulier pour la traduction automatique. Cette tâche représente toutefois un sérieux défi, compte tenu des spécificités de l’arabe. Dans cet article, nous présentons un compte-rendu de nos efforts pour développer un système de repérage des EN s’appuyant sur des méthodes statistiques, en détaillant les aspects liés à la sélection des caractéristiques les plus utiles pour la tâche ; puis diverses tentatives pour adapter ce système d’une manière entièrement non supervisée.

Mots-clés : Repérage des entités nommées, Adaptation non supervisée
Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d'un lexique pour l'analyse de sentiments Les ressources lexicales sont cruciales pour de nombreuses applications de traitement automatique de la langue (par exemple, l'extraction d'opinions à partir de corpus). Cependant, leur construction pose des problèmes à différents niveaux (coût, couverture, etc.). Dans cet article, nous avons voulu vérifier si les informations morphologiques liées à la dérivation pouvaient être exploitées pour l'annotation automatique d'informations sémantiques. En partant d'une ressource regroupant les mots en familles morphologiques en français, nous avons construit un lexique de polarités pour 4 065 mots, à partir d'une liste initiale d'adjectifs annotés manuellement. Les résultats obtenus montrent que la propagation des polarités est correcte pour 78,89% des familles avec un seul adjectif. Le lexique ainsi obtenu améliore aussi les résultats du système d'extraction d'opinions.

Mots-clés : analyse de sentiments, ressources lexicales
Transitions thématiques : Annotation d'un corpus journalistique et premières analyses Le travail présenté dans cet article est centré sur la constitution d’un corpus de textes journalistiques annotés au niveau discursif d’un point de vue thématique. Le modèle d’annotation est une segmentation classique, à laquelle nous ajoutons un repérage de zones de transition entre unités thématiques. Nous faisons l’hypothèse que dans un texte bien construit, le scripteur fournit des indications aidant le lecteur à passer d’un sujet à un autre, l’identification de ces indices étant susceptible d’améliorer les procédures de segmentation automatique. Les annotations produites ont fait l’objet d’analyses quantitatives mettant en évidence un ensemble de propriétés des transitions entre thèmes.

Mots-clés : transitions thématiques, annotation, segments thématiques
La "multi-extraction" comme stratégie d'acquisition optimisée de ressources terminologiques et non terminologiques A partir de l'évaluation d'extracteurs de termes menée initialement pour détecter le meilleur outil d'acquisition du lexique d'une langue contrôlée, nous proposons dans cet article une stratégie d'optimisation du processus d'extraction terminologique. Nos travaux, menés dans le cadre du projet ANR Sensunique, prouvent que la « multiextraction », c'est-à-dire la coopération de plusieurs extracteurs de termes, donne des résultats significativement meilleurs que l’extraction via un seul outil. Elle permet à la fois de réduire le silence et de filtrer automatiquement le bruit grâce à la variation d'un indice relatif au potentiel terminologique.

Mots-clés : extraction, terminologie, langue contrôlée, potentiel terminologique
Une Approche de Recherche d’Information Structurée fondée sur la Correction d’Erreurs à l’Indexation des Documents Dans cet article, nous nous sommes intéressés à la prise en compte des erreurs dans les contenus textuels des documents XML. Nous proposons une approche visant à diminuer l’impact de ces erreurs sur les systèmes de Recherche d’Information (RI). En effet, ces systèmes produisent des index associant chaque document aux termes qu’il contient. Les erreurs affectent donc la qualité des index ce qui conduit par exemple à considérer à tort des documents mal indexés comme non pertinents (resp. pertinents) vis-à-vis de certaines requêtes. Afin de faire face à ce problème, nous proposons d’inclure un mécanisme de correction d’erreurs lors de la phase d’indexation des documents. Nous avons implémenté cette approche au sein d’un prototype que nous avons évalué dans le cadre de la campagne d’évaluation INEX.

Mots-clés : Recherche d’information, correction d’erreurs, xml
Post-édition statistique pour l'adaptation aux domaines de spécialité en traduction automatique Cet article présente une approche de post-édition statistique pour adapter aux domaines de spécialité des systèmes de traduction automatique génériques. En utilisant les traductions produites par ces systèmes, alignées avec leur traduction de référence, un modèle de post-édition basé sur un alignement sous-phrastique est construit. Les expériences menées entre le français et l’anglais pour le domaine médical montrent qu’une telle adaptation a posteriori est possible. Deux systèmes de traduction statistiques sont étudiés : une implémentation locale état-de-l’art et un outil libre en ligne. Nous proposons aussi une méthode de sélection de phrases à post-éditer permettant d’emblée d’accroître la qualité des traductions et pour laquelle les scores oracles indiquent des gains encore possibles.

Mots-clés : post-édition, adaptation aux domaines de spécialité, Traduction automatique statistique
Annotation référentielle du Corpus Arboré de Paris 7 en entités nommées Le Corpus Arboré de Paris 7 (ou French TreeBank) est le corpus de référence pour le français aux niveaux morphosyntaxique et syntaxique. Toutefois, il ne contient pas d’annotations explicites en entités nommées. Ces dernières sont pourtant parmi les informations les plus utiles pour de nombreuses tâches en traitement automatique des langues et de nombreuses applications. De plus, aucun corpus du français annoté en entités nommées et de taille importante ne contient d’annotation référentielle, qui complète les informations de typage et d’empan sur chaque mention par l’indication de l’entité à laquelle elle réfère. Nous avons annoté manuellement avec ce type d’informations, après pré-annotation automatique, le Corpus Arboré de Paris 7. Nous décrivons les grandes lignes du guide d’annotation sous-jacent et nous donnons quelques informations quantitatives sur les annotations obtenues.

Mots-clés : Corpus arboré de Paris 7, Corpus annoté
Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.

Mots-clés : fonctions de croyance, estimation de paramètres, Traduction automatique statistique
La longueur des tours de parole comme critère de sélection de conversations dans un centre d’appels Cet article s’intéresse aux conversations téléphoniques d’un Centre d’Appels EDF, automatiquement découpées en « tours de parole » et automatiquement transcrites. Il fait apparaître une relation entre la longueur des tours de parole et leur contenu, en ce qui concerne le vocabulaire qui les compose et les sentiments qui y sont véhiculés. Après avoir montré qu’il y a un intérêt à étudier ces longs tours, l’article analyse leur contenu et liste quelques exemples autour des notions d’argumentation et de réclamation. Il montre ainsi que la longueur des tours de parole peut être un critère utile de sélection de conversations.

Mots-clés : Tour de parole, Conversation, Centre d’appels
Enjeux méthodologiques, linguistiques et informatiques pour le traitement du français écrit des sourds L’ouverture du Centre National de Réception des Appels d’Urgence (CNRAU) accessible aux sourds et malentendants fait émerger des questions linguistiques qui portent sur le français écrit des sourds, et des questions informatiques dans le domaine du traitement automatique du langage naturel. Le français écrit des sourds, pratiqué par une population hétérogène, comporte des spécificités morpho-syntaxiques et morpholexicales qui peuvent rendre problématique la communication écrite entre les personnes sourdes appelantes et les agents du CNRAU. Un premier corpus de français écrit sourd élicité avec mise en situation d’urgence (FAX-ESSU) a été recueilli dans la perspective de proposer des solutions TAL et linguistiques aux agents du CNRAU dans le cadre de ces échanges écrits. Nous présentons une première étude lexicale, morphosyntaxique et syntaxique de ce corpus reposant en partie sur une chaîne de traitement automatique, afin de valider les phénomènes linguistiques décrits dans la littérature et d'enrichir la connaissance du français écrit des sourds.

Mots-clés : méthodologie, Français écrit des sourds, syntaxe, TAL, linguistique de corpus
Grew : un outil de réécriture de graphes pour le TAL Nous présentons un outil de réécriture de graphes qui a été conçu spécifiquement pour des applications au TAL. Il permet de décrire des graphes dont les noeuds contiennent des structures de traits et dont les arcs décrivent des relations entre ces noeuds. Nous présentons ici la réécriture de graphes que l’on considère, l’implantation existante et quelques expérimentations.

Mots-clés : réécriture de graphes
Interfaces de navigation dans des contenus audio et vidéo Deux types de démonstrateurs sont présentés. Une première interface à visée didactique permet d'observer des traitements automatiques sur des documents vidéo. Plusieurs niveaux de représentation peuvent être montrés simultanément, ce qui facilite l'analyse d'approches multi-vues. La seconde interface est une interface opérationnelle de "consommation" de documents audio. Elle offre une expérience de navigation enrichie dans des documents audio grâce à une visualisation de métadonnées extraites automatiquement.

Mots-clés : navigation enrichie, Traitements multi-vues
Synthèse de texte avec le logiciel Syntox Le logiciel Syntox, dont une interface utilisateur en ligne ce trouve à cette URL : http://www.syntox.net, est une mise en application d’un modèle basé sur les grammaires attribuées, dans le cadre de la synthèse de texte. L’outil est une plateforme d’expérimentation dont l’ergonomie est simple. Syntox est capable de traiter des lexiques et des grammaires volumineux sur des textes ambigus à partir de la description explicite de phénomènes linguistiques.

Mots-clés : Synthèse de texte, Grammaire attribuée
SPPAS : segmentation, phonétisation, alignement, syllabation SPPAS est le nouvel outil du LPL pour l’alignement texte/son. La segmentation s’opère en 4 étapes successives dans un processus entièrement automatique ou semi-automatique, à partir d’un fichier audio et d’une transcription. Le résultat comprend la segmentation en unités inter-pausales, en mots, en syllabes et en phonèmes. La version actuelle propose un ensemble de ressources qui permettent le traitement du français, de l’anglais, de l’italien et du chinois. L’ajout de nouvelles langues est facilitée par la simplicité de l’architecture de l’outil et le respect des formats de fichiers les plus usuels. L’outil bénéficie en outre d’une documentation en ligne et d’une interface graphique afin d’en faciliter l’accessibilité aux non-informaticiens. Enfin, SPPAS n’utilise et ne contient que des ressources et programmes sous licence libre GPL.

Mots-clés : segmentation, phonétisation, alignement, syllabation
Solution Proxem d’analyse sémantique verticale : adaptation au domaine des Ressources Humaines Proxem développe depuis 2007 une plate-forme de traitement du langage, Antelope, qui permet de construire rapidement des applications sémantiques verticales (par exemple, pour l’e-réputation, la veille économique ou l’analyse d’avis de consommateurs). Antelope a servi à créer une solution pour les Ressources Humaines, utilisée notamment par l’APEC, permettant (1) d’extraire de l’information à partir d’offres et de CVs et (2) de trouver les offres d’emploi correspondant le mieux à un CV (ou réciproquement). Nous présentons ici l’adaptation d’Antelope à un domaine particulier, en l’occurrence les RH.
Nomao : un moteur de recherche géolocalisé spécialisé dans la recommandation de lieux et l’e-réputation Cette démonstration présente NOMAO, un moteur de recherche géolocalisé qui permet à ses utilisateurs de trouver des lieux (bars, magasins...) qui correspondent à leurs goûts, à ceux de leurs amis et aux recommandations des internautes.