CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Introduction : La mauvaise adhésion aux antipsychotiques est fréquente chez les jeunes adultes présentant un premier épisode psychotique (PEP) et elle influence négativement les issues symptomatique et fonctionnelle. La majorité des études randomisées n’ont pas démontré de supériorité des antipsychotiques à action prolongée (APAP) par rapport aux antipsychotiques pris oralement (APPO) quant à la réduction des taux de rechutes et d’hospitalisation. Toutefois, les participants dans ce type d’étude représentent une minorité des patients pouvant bénéficier des APAP. Des études miroirs et naturalistiques démontrent généralement l’efficacité des APAP, mais les études sur les PEP sont insuffisantes. Objectif : Décrire l’impact des APAP sur l’évolution des PEP dans un contexte naturalistique. Méthode : Étude longitudinale prospective et rétrospective de 3 ans portant sur toutes les admissions consécutives dans deux services d’intervention précoce (Montréal) et comparant les caractéristiques et l’évolution des patients recevant des APAP pendant au moins 12 mois à ceux recevant des APPO. Résultats : Des 375 patients PEP inclus, ceux ayant reçu des APAP (26,7%) plus souvent sont de sexe masculin, ont un fonctionnement prémorbide et un niveau d’éducation inférieurs, une histoire de traumatisme à l’enfance et d’itinérance, des antécédents judiciaires, un trouble de l’utilisation de substance et un diagnostic du spectre de la schizophrénie. Une amélioration clinique et fonctionnelle a été observée dans les deux groupes, mais à un degré moindre chez le groupe recevant des APAP, probablement suite à des facteurs prémorbides. Conclusion : Les PEP ayant des facteurs de mauvais pronostic semblent bénéficier de la prescription précoce d’APAP dans un contexte naturalistique.

Mots-clés : antipsychotique à action prolongée , premier épisode psychotique , étude naturalistique , issue symptomatique , issue fonctionnelle , utilisation des services
OBJECTIFS. Le test de concordance de script (TCS) est une méthode objective d’évaluation du raisonnement clinique, et plus particulièrement de l’habileté à interpréter l’information médicale dans un contexte d’incertitude. Plusieurs études ont prouvé sa validité pour l’évaluation de l’apprentissage. Par contre, nous en connaissons peu sur l’acceptabilité du TCS par les participants et experts. L’objectif était donc de comparer l’acceptabilité du TCS, lorsque administré à un niveau national, entre des résidents en oto-rhino-laryngologie et chirurgie cervico-faciale (ORL-CCF) et un groupe d’experts dans le domaine.  MÉTHODE. En 2013 et 2016, des questions formatives de type TCS ainsi qu’un sondage post-test ont été inclus dans l’examen national in-training (NITE) d’ORL-CCF. Cet examen est administré à tous les résidents en ORL-CCF du Canada à partir de la deuxième année de résidence. Les mêmes questions de type TCS et le sondage post-test ont été envoyés à un groupe d’oto-rhino-laryngologistes travaillant dans quatre universités du Canada.  RÉSULTATS. Pour 64% des résidents et médecins en pratique, notre étude était leur première exposition au test de concordance de script. La majorité des résidents a trouvé difficile de s’adapter au TCS. Ils trouvaient que les scénarios cliniques n’étaient pas clairs et ne considéraient pas le TCS comme étant utile pour évaluer le raisonnement clinique. Au contraire, la grande majorité des experts avait l’impression que les cas reflétaient des situations cliniques réalistes et aurait recommandé le TCS comme méthode d’évaluation formative en ORL-CCF.  CONCLUSION. Il y a une différence majeure entre l’opinion qu’ont les résidents en ORL-CCF sur l’évaluation du raisonnement clinique par le TCS, en comparaison avec l’opinion des experts. Pour améliorer l’acceptabilité du TCS par les résidents, un effort conscient d’éducation sera nécessaire, ainsi qu’une augmentation de l’exposition au TCS.

Mots-clés : Script , Concordance , Raisonnement , Acceptabilité , Oto-rhino-laryngologie
La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes; mais ils sont aussi devenus l’approche dominante dans les domaines où ils ont été testés tels que la compréhension du langage, les agents jouant à des jeux de manière automatique ou encore la vision par ordinateur, grâce à leurs capacités calculatoires et leurs efficacités statistiques.  La présente thèse étudie les réseaux de neurones appliqués à des problèmes en vision par ordinateur, où les représentations sémantiques abstraites jouent un rôle fondamental. Nous démontrerons, à la fois par la théorie et par l’expérimentation, la capacité des réseaux de neurones à apprendre de telles représentations à partir de données, avec ou sans supervision. Le contenu de la thèse est divisé en deux parties. La première partie étudie les réseaux de neurones appliqués à la description de vidéo en langage naturel, nécessitant l’apprentissage de représentation visuelle. Le premier modèle proposé permet d’avoir une attention dynamique sur les différentes trames de la vidéo lors de la génération de la description textuelle pour de courtes vidéos. Ce modèle est ensuite amélioré par l’introduction d’une opération de convolution récurrente. Par la suite, la dernière section de cette partie identifie un problème fondamental dans la description de vidéo en langage naturel et propose un nouveau type de métrique d’évaluation qui peut être utilisé empiriquement comme un oracle afin d’analyser les performances de modèles concernant cette tâche.  La deuxième partie se concentre sur l’apprentissage non-supervisé et étudie une famille de modèles capables de générer des images. En particulier, l’accent est mis sur les “Neural Autoregressive Density Estimators (NADEs), une famille de modèles probabilistes pour les images naturelles. Ce travail met tout d’abord en évidence une connection entre les modèles NADEs et les réseaux stochastiques génératifs (GSN). De plus, une amélioration des modèles NADEs standards est proposée. Dénommés NADEs itératifs, cette amélioration introduit plusieurs itérations lors de l’inférence du modèle NADEs tout en préservant son nombre de paramètres.  Débutant par une revue chronologique, ce travail se termine par un résumé des récents développements en lien avec les contributions présentées dans les deux parties principales, concernant les problèmes d’apprentissage de représentation sémantiques pour les images et les vidéos. De prometteuses directions de recherche sont envisagées.

Mots-clés : réseaux de neurones , apprentissage de représentations , description naturelle de vidéos , apprentissage supervisé , apprentissage non-supervisé , représentation visuelle
Cette thèse par article présente plusieurs contributions au domaine de l'apprentissage de représentations profondes, avec des applications aux problèmes de classification et de synthèse d'images naturelles. Plus spécifiquement, cette thèse présente plusieurs nouvelles techniques pour la construction et l'entraînment de réseaux neuronaux profonds, ainsi q'une étude empirique de la technique de «dropout», une des approches de régularisation les plus populaires des dernières années. Le premier article présente une nouvelle fonction d'activation linéaire par morceau, appellée «maxout», qui permet à chaque unité cachée d'un réseau de neurones d'apprendre sa propre fonction d'activation convexe. Nous démontrons une performance améliorée sur plusieurs tâches d'évaluation du domaine de reconnaissance d'objets, et nous examinons empiriquement les sources de cette amélioration, y compris une meilleure synergie avec la méthode de régularisation «dropout» récemment proposée.  Le second article poursuit l'examen de la technique «dropout». Nous nous concentrons sur les réseaux avec fonctions d'activation rectifiées linéaires (ReLU) et répondons empiriquement à plusieurs questions concernant l'efficacité remarquable de «dropout» en tant que régularisateur, incluant les questions portant sur la méthode rapide de rééchelonnement au temps de l´évaluation et la moyenne géometrique que cette méthode approxime, l'interprétation d'ensemble comparée aux ensembles traditionnels, et l'importance d'employer des critères similaires au «bagging» pour l'optimisation.  Le troisième article s'intéresse à un problème pratique de l'application à l'échelle industrielle de réseaux neuronaux profonds au problème de reconnaissance d'objets avec plusieurs etiquettes, nommément l'amélioration de la capacité d'un modèle à discriminer entre des étiquettes fréquemment confondues. Nous résolvons le problème en employant la prédiction du réseau des sous-composantes dédiées à chaque sous-ensemble de la partition.  Finalement, le quatrième article s'attaque au problème de l'entraînment de modèles génératifs adversariaux (GAN) récemment proposé. Nous présentons une procédure d'entraînment améliorée employant un auto-encodeur débruitant, entraîné dans un espace caractéristiques abstrait appris par le discriminateur, pour guider le générateur à apprendre un encodage qui s'aligne de plus près aux données. Nous évaluons le modèle avec le score «Inception» récemment proposé.

Mots-clés : Réseau de neurones , Apprentissage supervisé , Apprentissage non-supervisé , Apprentissage machine , Dropout , Fonction d'activation , Réseau convolutionel , Reconnaissance d'objets , Synthèse d'images , Apprentissage de représentations profondes
Cette thèse se concentre sur le calcul de la solution optimale d'un problème de couverture de produit dérivé en temps discret. Le problème consiste à minimiser une mesure de risque, définie comme l'espérance d'une fonction convexe du profit (ou perte) du portefeuille, en tenant compte des frais de transaction. Lorsqu'il y a des coûts, il peut être optimal de ne pas transiger. Ainsi, les solutions sont caractérisées par des frontières de transaction. En général, les politiques optimales et les fonctions de risque associées ne sont pas connues explicitement, mais une stratégie bien connue consiste à approximer les solutions de manière récursive en utilisant la programmation dynamique. Notre contribution principale est d'appliquer la méthode du maillage stochastique. Cela permet d'utiliser des processus stochastiques multi-dimensionels pour les dynamiques de prix. On obtient aussi des estimateurs biasés à la hausse et à la baisse, donnant une mesure de la proximité de l'optimum. Nous considérons différentes façons d'améliorer l'efficacité computationelle. Utiliser la technique des variables de contrôle réduit le bruit qui provient de l'utilisation de prix de dérivés estimés à même le maillage stochastique. Deux autres techniques apportent des réductions complémentaires du temps de calcul : utiliser une grille unique pour les états du maillage et utiliser une procédure de "roulette Russe". Dans la dernière partie de la thèse, nous présentons une application pour le cas de la fonction de risque exponentielle négative et un modèle à volatilité stochastique (le modèle de Ornstein-Uhlenbeck exponentiel). Nous étudions le comportement des solutions sous diverses configurations des paramètres du modèle et comparons la performance des politiques basées sur un maillage à celles d'heuristiques.

Mots-clés : produits dérivés , risque , volatilité , programmation dynamique , réduction de variance , efficacité
Cette thèse par articles réfute une position largement répandue en physique selon laquelle la mécanique quantique est une théorie qui ne peut pas être simultanément locale et réaliste. Pour ceci, nous démontrons l’équivalence entre le local-réalisme et l’impossibilité de communiquer instantanément. Le premier article concerne la boîte de Popescu-Rorhlich. Celle-ci est une théorie jouet violant maximalement une inégalité de Bell. Une interprétation locale-réaliste de la boîte de Popescu-Rorhlich est présentée. Cette interprétation est basée sur la théorie des mondes multiples d’Everett. Il s’agit de la preuve la plus simple possible qu’une théorie peut ne pas être décrite par des variables cachées locales et peut pourtant être localeréaliste. Une réponse à l’argument Einstein-Podolsky-Rosen est également fournie. Dans le second article, une définition formelle de la notion de théorie locale-réaliste est présentée, ainsi que de théorie opérationnelle non-signalante. La thèse philosophique selon laquelle la version formelle de local-réalisme et de théorie non-signalante correspondent aux notions intuitives est avancée. On prouve que toute théorie locale-réaliste est une théorie non-signalante. Sous l’hypothèse d’une dynamique réversible, on prouve également que toute théorie non-signalante possède un modèle local-réaliste. Un corrolaire est l’existence d’un modèle local-réaliste pour la mécanique quantique unitaire. Finalement, dans le troisième article, on prouve que la fonction d’onde universelle de la mécanique quantique ne peut pas être une description complète d’une réalité locale. Ceci amène à la nécessité de compléter la mécanique quantique, ainsi qu’en rêvait Einstein. Pour ce faire, un modèle local-réaliste pour la mécanique quantique basé sur le calcul matriciel est présenté

Mots-clés : Argument Einstein-Podolsky-Rosen , Localité , Mécanique Quantique , Non-signalement , Théorème de Bell , Théorie d'Everett
Objectifs : L’objectif principal est d’évaluer la faisabilité de l’utilisation d’un paradigme de réactivité aux stimuli dans un contexte de neuroimagerie fonctionnelle (IRMf) pour comparer le craving induit entre deux groupes de consommateurs actifs, un groupe de sujets dépendants à la cocaïne (GC; n = 12) et un groupe dépendants à la cocaïne et qui abusent de cannabis également (GCM; n = 16). Les objectifs secondaires sont de comparer entre les groupes l’induction du craving, les patrons d'activations cérébrales associés, puis de corréler les activations cérébrales et le craving. Méthode : Un paradigme standard de réactivité aux stimuli a été utilisé dans un contexte d’IRMf. Nous avons présenté des stimuli neutres et reliés à la cocaïne sous forme de deux séquences vidéos. Des mesures subjectives du craving ont été obtenues avant et après chacun des blocs en utilisant l’échelle visuelle analogue (VAS). Résultats : L’induction du craving a été possible dans ces deux groupes, sans différence significative. Nous avons observé une augmentation des cotes VAS pré-vidéos au fil du temps pour le vidéo cocaïne dans le GCM. Nous avons observé une activation significative du lobule pariétal gauche GC > GCM, sans corrélation avec le craving subjectif. Conclusion : Ces résultats suggèrent que des adaptations des mesures standards d’évaluation du craving sont probablement nécessaires lorsque des utilisateurs actifs sont étudiés, notamment dans un contexte de co-utilisation de substances. Le déficit en décroissance du craving dans le GCM et la différence d’activation cérébrale au niveau pariétal pourraient être associés à un effet du cannabis, mais d’autres études sont nécessaires.

Mots-clés : Cocaïne , Cannabis , Craving , Neuroimagerie
Contexte et objectifs Bien que les facteurs de risque environnementaux pour la maladie de Crohn (MC) soient connus, la nature précise de ces facteurs en particulier chez les enfants demeure encore inconnue. L'exposition indirecte à des toxines environnementales via la profession des parents a été signalée dans certaines pathologies telles que l'asthme et la leucémie des enfants. Nous avons examiné cette hypothèse dans le contexte de la susceptibilité de MC. Le principal objectif de notre étude est donc d’examiner l'association entre la profession des parents et le risque de la survenue de MC chez les enfants. Méthodes Nous avons mené une étude cas-témoin basé sur les enfants diagnostiqués avec la MC (avant 20 ans) dans une clinique tertiaire des soins de la gastro-entérologie à Montréal (Hôpital Sainte-Justine) au Canada. Les témoins étaient constitués par des enfants ayant visité les cliniques orthopédiques du même hôpital pour le traitement des traumatismes mineurs. L’information sur les professions occupées par le père et / ou la mère a été obtenue par interview à l'aide d'un questionnaire structuré. Pour chaque emploi occupé avant la date du diagnostic (pour les cas) ou avant la date de recrutement (pour les témoins), des détails sur le titre de l’emploi, dates auxquelles le travail a eu lieu, que ce soit à temps plein ou à temps partiel, les principales tâches exécutées, etc. ont été enregistrés. Les emplois ont été codés selon la Classification nationale canadienne des professions pour statistiques (CNP-S). L’analyse de régression logistique a été réalisée pour examiner l'association entre chaque code de la CNP-S et le risque pour les MC. Les odds ratios (OR) et IC (intervalle de confiance) à 95% ont été estimées. Résultats Un total de 408 cas et 281 témoins ont été étudiés. L'âge moyen (± SD) des cas, 12,4 (± 3,2) n'a pas été différent de celle des témoins estimé à 10.5 (± 4.9). Le genre et l’origine ethnique ont été également répartis entre les groupes de comparaison. Les cas étaient plus susceptibles que les témoins d’avoir des antécédents d’auto-immunité. L’analyse de régression logistique des professons à 4 codes a révélé le fait que les enfants dont les pères ont travaillé comme cadres supérieurs/commerce ou des métiers de radiotélédiffusion, (OR=3.3; 95% CI=1.1-9.9, p-value=0.03) ou des métiers de vendeur et commis de commerce de détail (OR=3.3; 95% CI=1.1-9.9, p-value=0.03) ont été plus à risque de développer la MC que ceux dont les mères avaient exercé des métiers de commis aux services à la clientèle, commis à l'information ou en tant qu’éducatrices et aides-éducatrices de la petite enfance (OR=2.31, 95% CI=0.96-5.62, p-value=0.06) et qui présentent un risque moindre de développer la MC. Conclusion Certaines professions parentales semblent conférer un risque élevé ou faible pour l’apparition de la MC chez les enfants. D'autres études pour quantifier les facteurs connexes qui pourraient médier la sensibilité pour la MC sont nécessaires.

Mots-clés : Maladie de Crohn , Enfant , Facteur environnemental , Épidémiologie , Étude cas-témoin
Objectifs:  1) Étudier la propagation des ondes sonores dans la boîte crânienne pour analyser les trajets préférentiels de transmission du son et leurs propriétés de propagation ; et 2) Identifier les endroits sur le crâne où la conduction osseuse à la cochlée est optimale. Méthode: Neuf têtes cadavériques ont été placées dans une chambre anéchoïque et équipées avec six implants de type Bone Anchored Hearing Aids (BAHA™) et quinze accéléromètres. Un vélocimètre laser a été utilisé pour mesurer la réponse cochléaire en plaçant un réflecteur sur la fenêtre ronde. Différents balayages fréquentiels ont été appliqués à chaque implant et des mesures ont été enregistrées simultanément par le vélocimètre laser et les accéléromètres.  Résultats: Les ondes de basses fréquences voyagent principalement par la voie de transmission frontale et il n’existe pas de trajet prédominant clair pour les hautes fréquences. La moyenne du délai inter-aural est de 0,1 ms. La transmission sonore optimale à la cochlée se situe entre 1000 et 2500 Hz avec une atténuation contra-latérale de 5 à 10 dB. La localisation de l’implant n’affecte pas la moyenne de la transmission du son à la cochlée.  Conclusion: Il existe un trajet préférentiel de transmission pour les basses fréquences par une voie frontale mais non pour les hautes fréquences. Nous avons aussi pu démontrer que la localisation de l’implant BAHA™ sur la boîte crânienne n’avait pas d’impact significatif sur la transmission du son que ce soit ipsi ou contralatéralement.

Mots-clés : Otologie , Transmission sonore , Acoustique , Conduction osseuse
Cette thèse cherche à construire des outils pour la communauté scientifique.   Une des tâches d'un chercheur est la lecture d'articles scientifiques, que ce soit  pour les comparer, pour identifier de nouveaux  problèmes, pour situer son  travail dans la littérature courante ou pour définir des propositions de recherche.   Nous avons appliqué, combiné et modifié des techniques de résumé automatique pour la littérature scientifique.  L'idée est de construire le résumé à partir de l'information que d'autres chercheurs ont retenue d'un l'article de référence.   Plus particulièrement, le texte des citations vers l'article de référence est  utilisé pour constituer la base du résumé.  Ce résumé est donc  construit à partir de l'analyse de plusieurs autres qui le citent.      Une citation est un élément qu'un autre auteur (ou le même) a retenu en lisant  l'article.  À l'intérieur d'une citation, il y a une description des liens entre plusieurs articles.  Cette information n'étant pas disponible lors de l'écriture de l'article, cela lui ajoute un niveau d'interprétation et nous  donne un indice sur l'apport de l'article à la communauté scientifique.    Pour construire le résumé d'un article, nous trouvons tous les articles qui lui  font référence à l'aide d'une base de données RDF construite à partir des données de l'ACL Anthology Network.  Ensuite, les citations sont extraites et  classées selon leur contexte rhétorique.  Afin de construire le résumé à l'aide de  l'information trouvée, une technique basée sur la Maximal Marginal Relevance  choisit certaines phrases parmi les citations en évitant la redondance.  Finalement,  le résumé est amélioré à l'aide  d'extraits du texte original.

Mots-clés : informatique , linguistique , langue naturelle , résumé automatique , analyse d'articles scientifiques