CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Calcul des cadres de sous catégorisation des noms déverbaux français (le cas du génitif) L’analyse syntaxique fine en dépendances nécessite la connaissance des cadres de souscatégorisation des unités lexicales. Le cas des verbes étant bien étudié, nous nous intéressons dans cet article au cas des noms communs dérivés de verbes. Notre intérêt principal est de calculer le cadre de sous-catégorisation des noms déverbaux à partir de celui du verbe d’origine pour le français. Or, pour ce faire il faut disposer d’une liste représentative de noms déverbaux français. Pour calculer cette liste nous utilisons un algorithme simplifié de repérage des noms déverbaux, l’appliquons à un corpus et comparons la liste obtenue avec la liste Verbaction des déverbaux exprimant l’action ou l’activité du verbe. Pour les noms déverbaux ainsi obtenus et attestés ensuite par une expertise linguistique, nous analysons la provenance des groupes prépositionnels subordonnés des déverbaux dans des contextes différents en tenant compte du verbe d’origine. L’analyse est effectuée sur le corpus Paris 7 et est limitée au cas le plus fréquent du génitif, c’est-à-dire des groupes prépositionnels introduits par de, des, etc.

Mots-clés : nom déverbal, cadre de sous-catégorisation, groupe prépositionnel, analyse en dépendances
Vectorisation, Okapi et calcul de similarité pour le TAL : pour oublier enfin le TF-IDF Dans cette prise de position, nous nous intéressons au calcul de similarité (ou distances) entre textes, problématique présente dans de nombreuses tâches de TAL. Nous nous efforçons de montrer que ce qui n’est souvent qu’un composant dans des systèmes plus complexes est parfois négligé et des solutions sous-optimales sont employées. Ainsi, le calcul de similarité par TF-IDF/cosinus est souvent présenté comme « état-de-l’art », alors que des alternatives souvent plus performantes sont employées couramment dans le domaine de la Recherche d’Information (RI). Au travers de quelques expériences concernant plusieurs tâches, nous montrons combien ce simple calcul de similarité peut influencer les performances d’un système. Nous considérons plus particulièrement deux alternatives. La première est le schéma de pondération Okapi-BM25, bien connu en RI et directement interchangeable avec le TF-IDF. L’autre, la vectorisation, est une technique de calcul de similarité que nous avons développée et qui offrent d’intéressantes propriétés.

Mots-clés : vectorisation, Calcul de similarité, TF-IDF
TCOF-POS : un corpus libre de français parlé annoté en morphosyntaxe Nous présentons dans cet article un travail portant sur la création d’un corpus de français parlé spontané annoté en morphosyntaxe. Nous détaillons la méthodologie suivie afin d’assurer le contrôle de la qualité de la ressource finale. Ce corpus est d’ores et déjà librement diffusé pour la recherche et peut servir aussi bien de corpus d’apprentissage pour des logiciels que de base pour des descriptions linguistiques. Nous présentons également les résultats obtenus par deux étiqueteurs morphosyntaxiques entrainés sur ce corpus.

Mots-clés : français parlé
Alignement sous-phrastique hiérarchique avec Anymalign Nous présentons un algorithme d’alignement sous-phrastique permettant d’aligner très facilement un couple de phrases à partir d’une matrice d’alignement pré-remplie. Cet algorithme s’inspire de travaux antérieurs sur l’alignement par segmentation binaire récursive ainsi que de travaux sur le clustering de documents. Nous évaluons les alignements produits sur des tâches de traduction automatique et montrons qu’il est possible d’atteindre des résultats du niveau de l’état de l’art, affichant des gains très conséquents allant jusqu’à plus de 4 points BLEU par rapport à nos travaux antérieurs, à l’aide une méthode très simple, indépendante de la taille du corpus à traiter, et produisant directement des alignements symétriques. En utilisant cette méthode en tant qu’extension à l’outil d’extraction de traductions Anymalign, nos expériences nous permettent de cerner certaines limitations de ce dernier et de définir des pistes pour son amélioration.

Mots-clés : alignement sous-phrastique
Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.

Mots-clés : Translittération, alignement de mots, traduction automatique
Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.

Mots-clés : compositionnalité, Corpus comparable, information contextuelle
Raffinement du Lexique des Verbes Français Nous présentons dans cet article les améliorations apportées à la ressource « Les Verbes Français » afin de la rendre plus formelle et utilisable pour le traitement automatique des langues naturelles. Les informations syntaxiques et sémantiques ont été corrigées, restructurées, unifiées puis intégrées à la version XML de cette ressource, afin de pouvoir être utilisée par un système d’étiquetage de rôles sémantiques.

Mots-clés : raffinement, lexique, verbes, ressource, étiquetage de rôles sémantiques
Étude des manifestations de la relation de méronymie dans une ressource distributionnelle Cette étude vise à étudier les manifestations de la relation de méronymie dans une ressource lexicale générée automatiquement à partir d’un corpus de langue générale. La démarche que nous adoptons consiste à recueillir un jeu de couples de méronymes issus d’une ressource externe que nous croisons avec une base distributionnelle calculée à partir d’un corpus de textes encyclopédiques. Une annotation sémantique des mots qui entrent dans ces couples de méronymes montre que la prise en compte de la nature sémantique des mots composant les couples de méronymes permet de mettre au jour des inégalités au niveau du repérage de la relation par la méthode d’analyse distributionnelle.

Mots-clés : méronymie, analyse distributionnelle, sémantique lexicale
Un critère de cohésion thématique fondé sur un graphe de cooccurrences Dans cet article, nous définissons un nouveau critère de cohésion thématique permettant de pondérer les termes d’un lexique thématique en fonction de leur pertinence. Le critère s’inspire des approches Web as corpus pour accumuler des connaissances exogènes sur un lexique. Ces connaissances sont ensuite modélisées sous forme de graphe et un algorithme de marche aléatoire est appliqué pour attribuer un score à chaque terme. Après avoir étudié les performances et la stabilité du critère proposé, nous l’évaluons sur une tâche d’aide à la création de lexiques bilingues.

Mots-clés : Cohésion thématique, graphe de cooccurrences, marche aléatoire
Validation sur le Web de reformulations locales: application à la Wikipédia Ce travail présente des expériences initiales en validation de paraphrases en contexte. Les révisions de Wikipédia nous servent de domaine d’évaluation : pour un énoncé ayant connu une courte révision dans l’encyclopédie, nous disposons d’un ensemble de réécritures possibles, parmi lesquelles nous cherchons à identifier celles qui correspondent à des paraphrases valides. Nous abordons ce problème comme une tâche de classification fondée sur des informations issues du Web, et parvenons à améliorer la performance de plusieurs techniques simples de référence.

Mots-clés : Wikipédia, paraphrase
Simplification syntaxique de phrases pour le français Cet article présente une méthode de simplification syntaxique de textes français. La simplification syntaxique a pour but de rendre des textes plus abordables en simplifiant les éléments qui posent problème à la lecture. La méthode mise en place à cette fin s’appuie tout d’abord sur une étude de corpus visant à étudier les phénomènes linguistiques impliqués dans la simplification de textes en français. Nous avons ainsi constitué un corpus parallèle à partir d’articles de Wikipédia et Vikidia, ce qui a permis d’établir une typologie de simplifications. Dans un second temps, nous avons implémenté un système qui opère des simplifications syntaxiques à partir de ces observations. Des règles de simplification ont été décrites afin de générer des phrases simplifiées. Un module sélectionne ensuite le meilleur ensemble de phrases. Enfin, nous avons mené une évaluation de notre système montrant qu’environ 80% des phrases générées sont correctes.
Étude comparative entre trois approches de résumé automatique de documents arabes Dans cet article, nous proposons une étude comparative entre trois approches pour le résumé automatique de documents arabes. Ainsi, nous avons proposé trois méthodes pour l’extraction des phrases les plus représentatives d'un document. La première méthode se base sur une approche symbolique, la deuxième repose sur une approche numérique et la troisième se base sur une approche hybride. Ces méthodes sont implémentées respectivement par le système ARSTResume, le système R.I.A et le système HybridResume. Nous présentons, par la suite, les résultats obtenus par les trois systèmes et nous procédons à une étude comparative entre les résultats obtenus afin de souligner les avantages et les limites de chaque méthode. Les résultats de l’évaluation ont montré que l‘approche numérique est plus performante que l’approche symbolique au niveau des textes longs. Mais, l’intégration de ces deux approches en une approche hybride aboutit aux résultats les plus performants dans notre corpus de textes.

Mots-clés : Résumé automatique, document arabe, approche symbolique, approche numérique, approche hybride
Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.

Mots-clés : sémantique quantitative, unités lexicales spécifiques, analyse des marqueurs lexicaux stables, analyse des mots-clés, analyse de régression
Fouille de graphes sous contraintes linguistiques pour l'exploration de grands textes Dans cet article, nous proposons une approche pour explorer des textes de taille importante en mettant en évidence des sous-parties cohérentes. Cette méthode d’exploration s’appuie sur une représentation en graphe du texte, en utilisant le modèle linguistique de Hoey pour sélectionner et apparier les phrases dans le graphe. Notre contribution porte sur l’utilisation de techniques de fouille de graphes sous contraintes pour extraire des sous-parties pertinentes du texte (c’est-à-dire des collections de sous-réseaux phrastiques homogènes). Nous avons réalisé des expérimentations sur deux textes anglais de taille conséquente pour montrer l’intérêt de l’approche que nous proposons.

Mots-clés : Fouille de graphes
Une étude en 3D de la paraphrase: types de corpus, langues et techniques Cet article présente une étude détaillée de l’impact du type du corpus sur la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques. Nos expériences sont menées sur deux langues et quatre types de corpus, et incluent une combinaison efficace de quatre systèmes d’acquisition de paraphrases. Nous obtenons une amélioration relative de plus de 27% en F-mesure par rapport au meilleur système, en anglais et en français, ainsi qu’une amélioration relative à notre combinaison de systèmes de 22% pour l’anglais et de 5% pour le français quand tous les types de corpus sont utilisés pour l’acquisition depuis le type de corpus le plus couramment disponible.

Mots-clés : acquisition de paraphrases
Détection et correction automatique d'erreurs d'annotation morpho-syntaxique du French TreeBank La qualité de l’annotation morpho-syntaxique d’un corpus est déterminante pour l’entraînement et l’évaluation de méthodes d’étiquetage. Cet article présente une série d’expériences que nous avons menée sur la détection et la correction automatique des erreurs du French Treebank. Deux méthodes sont utilisées. La première consiste à identifier les mots sans étiquette et leur attribuer celle d’une forme correspondante observée dans le corpus. La seconde méthode utilise les variations de n-gramme pour détecter et corriger les anomalies d’annotation. L’évaluation des corrections apportées au corpus est réalisée de manière extrinsèque en comparant les scores de performance de différentes méthodes d’étiquetage morpho-syntaxique en fonction du niveau de correction. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision et indiquent que la qualité du corpus peut être sensiblement améliorée par l’application de méthodes de correction automatique des erreurs d’annotation.

Mots-clés : correction automatique, Étiquetage morpho-syntaxique, qualité d’annotation
Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.

Mots-clés : dépendances, DMRS, réécriture de graphes
Enrichissement du FTB : un treebank hybride constituants/propriétés Cet article présente les mécanismes de création d’un treebank hybride enrichissant le FTB à l’aide d’annotations dans le formalisme des Grammaires de Propriétés. Ce processus consiste à acquérir une grammaire GP à partir du treebank source et générer automatiquement les structures syntaxiques dans le formalisme cible en s’appuyant sur la spécification d’un schéma d’encodage adapté. Le résultat produit, en partant d’une version du FTB corrigée et modifiée en fonction de nos besoins, constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour le traitement et la description du français.

Mots-clés : Treebank hybride, Grammaires de Propriétés
Le corpus Sequoia : annotation syntaxique et exploitation pour l'adaptation d'analyseur par pont lexical Nous présentons dans cet article la méthodologie de constitution et les caractéristiques du corpus Sequoia, un corpus en français, syntaxiquement annoté d’après un schéma d’annotation très proche de celui du French Treebank (Abeillé et Barrier, 2004), et librement disponible, en constituants et en dépendances. Le corpus comporte des phrases de quatre origines : Europarl français, le journal l’Est Républicain, Wikipédia Fr et des documents de l’Agence Européenne du Médicament, pour un total de 3204 phrases et 69246 tokens. En outre, nous présentons une application de ce corpus : l’évaluation d’une technique d’adaptation d’analyseurs syntaxiques probabilistes à des domaines et/ou genres autres que ceux du corpus sur lequel ces analyseurs sont entraînés. Cette technique utilise des clusters de mots obtenus d’abord par regroupement morphologique à l’aide d’un lexique, puis par regroupement non supervisé, et permet une nette amélioration de l’analyse des domaines cibles (le corpus Sequoia), tout en préservant le même niveau de performance sur le domaine source (le FTB), ce qui fournit un analyseur multi-domaines, à la différence d’autres techniques d’adaptation comme le self-training.

Mots-clés : adaptation de domaine
ACOLAD Plateforme pour l’édition collaborative dépendancielle Cet article présente une plateforme open-source pour l’édition collaborative de corpus de dépendances. Cette plateforme, nommée ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de Dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks). Dans cet article, nous présentons la plateforme ACOLAD, puis nous détaillons la représentation pivot utilisée pour gérer les annotations concurrentes, enfin décrivons le mécanisme d’importation de ressources linguistiques externes.

Mots-clés : dépendances, annotations concurrentes, annotation collaborative de corpus
Extraction de préférences à partir de dialogues de négociation Cet article présente une approche linguistique pour l’extraction d’expressions de préférence à partir de dialogues de négociation. Nous proposons un nouveau schéma d’annotation pour encoder les préférences et les dépendances exprimées linguistiquement dans deux genres de corpus différents. Ensuite, nous proposons une méthode d’apprentissage qui extrait les expressions de préférence en utilisant une combinaison de traits locaux et discursifs. Finalement, nous évaluons la fiabilité de notre approche sur chaque genre de corpus.

Mots-clés : Préférence, dialogue
Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne La présence de conflits dans les communautés épistémiques en ligne peut s’avérer bloquante pour l’activité de conception. Nous présentons une étude sur la détection automatique de conflit dans les discussions entre contributeurs Wikipedia qui s’appuie sur des traits de surface tels que la subjectivité ou la connotation des énoncés et évaluons deux règles de décision : l’une découle d’un modèle dialectique en exploitant localement la structure linéaire de la discussion, la subjectivité et la connotation ; l’autre, plus globale, ne s’appuie que sur la taille des fils et les marques de subjectivité au détriment des marques de connotation. Nous montrons que ces deux règles produisent des résultats similaires mais que la simplicité de la règle globale en fait une approche préférée dans la détection des conflits.

Mots-clés : conflit, wikipedia
Quel est l'apport de la détection d'entités nommées pour l'extraction d'information en domaine restreint ? Les travaux liés à la définition et à la reconnaissance des entités nommées sont généralement envisagés en domaine ouvert, à travers la conception de catégories génériques (noms de personnes, de lieux, etc.) et leur application à des données textuelles issues de la presse (orale comme écrite). Par ailleurs, la fouille des données issues de centres d’appel est stratégique pour une entreprise comme EDF, compte tenu du rôle crucial joué par l’opinion pour les applications marketing, ce qui passe par la définition d’entités d’intérêt propres au domaine. Nous comparons les deux types de modèles d’entités - génériques et spécifiques à un domaine précis - afin d’observer leurs points de recouvrement, via l’annotation manuelle d’un corpus de conversations en centres d’appel. Nous souhaitons ainsi étudier l’apport d’une détection en entités nommées génériques pour l’extraction d’information métier en domaine restreint.

Mots-clés : entités nommées, annotation, extraction d’information, concepts métier
Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.

Mots-clés : textométrie, analyse de sentiments, linguistique de corpus, classification automatique supervisée
Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.

Mots-clés : Langue des signes, synchronisation, modèle grammatical
Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but ! Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.

Mots-clés : annotation manuelle, accords inter-annotateurs