CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Vers l’intégration du contexte dans une mémoire de traduction sous-phrastique : détection du domaine de traduction Nous présentons dans cet article une mémoire de traduction sous-phrastique sensible au domaine de traduction, une première étape vers l’intégration du contexte. Ce système est en mesure de recycler les traductions déjà « vues » par la mémoire, non seulement pour des phrases complètes, mais également pour des sous-séquences contiguës de ces phrases, via un aligneur de mots. Les séquences jugées intéressantes sont proposées au traducteur. Nous expliquons également la création d’un utilisateur artificiel, indispensable pour tester les performances du système en l’absence d’intervention humaine. Nous le testons lors de la traduction d’un ensemble disparate de corpus. Ces performances sont exprimées par un ensemble de métriques que nous définissons. Enfin, nous démontrons que la détection automatique du contexte de traduction peut s’avérer bénéfique et prometteuse pour améliorer le fonctionnement d’une telle mémoire, en agissant comme un filtre sur le matériel cible suggéré.

Mots-clés : mémoire de traduction sous-phrastique, détection du domaine de traduction
Analyse et désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés Dans ce papier nous proposons d’abord une méthode d’analyse et de désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés permettant de lever l’ambiguïté morphologique due à l’absence des marques de voyelles et aussi à l’irrégularité des formes dérivées de certains mots arabes (e.g. formes irrégulières du pluriel des noms et des adjectifs). Ensuite, nous présentons le système MORPH2, un analyseur morphologique de textes arabes non voyellés basé sur la méthode proposée. Ce système est évalué sur un livre scolaire et des articles de journaux. Les résultats obtenus son et très encourageants. En effet, les mesures de rappel et de précision globales sont respectivement de 69,77 % et 68,51 %.

Mots-clés : désambiguïsation morphologique, analyse morphologique
Génération automatique des représentations ontologiques Depuis la conception du Web sémantique une tâche importante se pose au niveau de traitement automatique du langage : rendre accessible le contenu existant duWeb dit classique aux traitements et raisonnements ontologiques. Comme la plupart du contenu est composé de textes, on a besoin de générer des représentations ontologiques de ces informations textuelles. Dans notre article nous proposons une méthode afin d’automatiser cette traduction en utilisant des ontologies et une analyse syntaxico-sémantique profonde.

Mots-clés : représentations ontologiques, ontologies, Web sémantique, analyse syntaxico-sémantique
Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.

Mots-clés : évolutivité, notions de base, thésaurus
Relever des critères pour la distinction automatique entre les documents médicaux scientifiques et vulgarisés en russe et en japonais Dans cet article, nous cherchons à affiner la notion de comparabilité des corpus. Nous étudions en particulier la distinction entre les documents scientifiques et vulgarisés dans le domaine médical. Nous supposons que cette distinction peut apporter des informations importantes, par exemple en recherche d’information. Nous supposons par là même que les documents, étant le reflet de leur contexte de production, fournissent des critères nécessaires à cette distinction. Nous étudions plusieurs critères linguistiques, typographiques, lexicaux et autres pour la caractérisation des documents médicaux scientifiques et vulgarisés. Les résultats présentés sont acquis sur les données en russe et en japonais. Certains des critères étudiés s’avèrent effectivement pertinents. Nous faisons également quelques réflexions et propositions quant à la distinction des catégories scientifique et vulgarisée et aux questionnements théoriques.

Mots-clés : document scientifique, corpus comparables, document vulgarisé
Graphes paramétrés et outils de lexicalisation La lexicalisation des grammaires réduit le nombre des erreurs d’analyse syntaxique et améliore les résultats des applications. Cependant, cette modification affecte un système d’analyse syntaxique dans tous ses aspects. Un de nos objectifs de recherche est de mettre au point un modèle réaliste pour la lexicalisation des grammaires. Nous avons réalisé des expériences en ce sens avec une grammaire très simple par son contenu et son formalisme, et un lexique syntaxique très informatif, le lexique-grammaire du français élaboré au LADL. La méthode de lexicalisation est celle des graphes paramétrés. Nos résultats tendent à montrer que la plupart des informations contenues dans le lexique-grammaire peuvent être transférées dans une grammaire et exploitées avec succès dans l’analyse syntaxique de phrases.

Mots-clés : lexicalisation, grammaires, syntaxe
Traitement des clitiques dans un environnement multilingue Cet article décrit le traitement automatique des pronoms clitiques en espagnol et en grec moderne, deux langues de familles distinctes, dans le cadre de l’analyseur syntaxique FIPS multilingue, développé au Laboratoire d’Analyse et de Technologie de Langage (LATL). Nous abordons la distribution des pronoms clitiques, leurs similarités ainsi que leurs particularités par rapport à leur usage général. Ensuite nous présentons la méthode appliquée pour leur traitement, commune aux deux langues. Nous montrons que l’algorithme proposé peut facilement s’étendre à d’autres langues traitées par Fips qui partagent le phénomène de la cliticisation.

Mots-clés : clitiques, analyseur syntaxique, traitement multilingue
Détection des propositions syntaxiques du français en vue de l’alignement des propositions de textes parallèles français-japonais Nous présentons dans cet article SIGLé (Système d’Identification de propositions avec Grammaire Légère), un système réalisant la détection des propositions françaises. Ce système détecte les propositions – à partir de phrases en entrée ségmentées et étiquetées en chunk par un analyseur extérieur –, analyse leurs relations et leur attribue une étiquette indiquant leur nature syntaxique. Il est caractérisé d’une part par sa grammaire de type CFG proposant un ensemble d’étiquettes adaptées à notre analyse pour les mots dits en « qu- », et d’autre part par l’utilisation du formalisme DCG et du langage PROLOG.

Mots-clés : proposition syntaxique, CFG, DCG, Prolog
Extraction de grammaires TAG lexicalisées avec traits à partir d’un corpus arboré pour le coréen Nous présentons, ici, une implémentation d’un système qui n’extrait pas seulement une grammaire lexicalisée (LTAG), mais aussi une grammaire LTAG avec traits (FB-LTAG) à partir d’un corpus arboré. Nous montrons les expérimentations pratiques où nous extrayons les grammaires TAG à partir du Sejong Treebank pour le coréen. Avant tout, les 57 étiquettes syntaxiques et les analyses morphologiques dans le corpus SJTree nous permettent d’extraire les traits syntaxiques automatiquement. De plus, nous modifions le corpus pour l’extraction d’une grammaire lexicalisée et convertissons les grammaires lexicalisées en schémas d’arbre pour résoudre le problème de la couverture lexicale limitée des grammaires lexicalisées extraites.

Mots-clés : corpus arboré, coréen, LTAG, LTAG avec traits, FB-LTAG, extraction automatique d’une grammaire
Étude de métaphores conceptuelles à l’aide de vues globales et temporelles sur un corpus Cet article présente des expériences récentes menées dans le cadre d’un projet de recherche consacré à l’étude de métaphores conceptuelles. Ces expériences consistent à appréhender visuellement la répartition de trois domaines pouvant être à l’origine de métaphores conceptuelles dans un corpus d’articles boursiers. Les trois domaines étudiés sont la météorologie, la guerre et la santé, un grand nombre d’emplois métaphoriques du lexique de ces trois domaines ayant été observés dans le corpus d’étude. Afin de visualiser la répartition de ces domaines en corpus, nous exploitons la plate-forme ProxiDocs dédiée à la cartographie et à la catégorisation de corpus. Les cartes construites à partir du corpus et des domaines d’étude nous ont ainsi permis de localiser certaines métaphores conceptuelles dans des articles et des groupes d’articles du corpus. Des articles contenant des emplois non métaphoriques des domaines étudiés ont également été distingués sur les cartes. Des représentations cartographiques du corpus mettant dynamiquement en évidence l’évolution des trois domaines d’étude au fil du temps nous ont permis d’amorcer une étude sur le lien entre la présence de certaines métaphores conceptuelles et des faits d’actualité.

Mots-clés : métaphores conceptuelles, visualisation de corpus
Système de traduction automatique statistique combinant différentes ressources Cet article décrit une approche combinant différents modèles statistiques pour la traduction automatique basée sur les segments. Pour ce faire, différentes ressources sont utilisées, dont deux corpus parallèles aux caractéristiques différentes et un dictionnaire de terminologie bilingue et ce, afin d’améliorer la performance quantitative et qualitative du système de traduction. Nous évaluons notre approche sur la paire de langues français-anglais et montrons comment la combinaison des ressources proposées améliore de façon significative les résultats.

Mots-clés : corpus parallèle, dictionnaire de terminologie bilingue, traduction automatique statistique basée sur les segments
Modélisation et analyse des coordinations elliptiques par l’exploitation dynamique des forêts de dérivation Nous présentons dans cet article une approche générale pour la modélisation et l’analyse syntaxique des coordinations elliptiques. Nous montrons que les lexèmes élidés peuvent être remplacés, au cours de l’analyse, par des informations qui proviennent de l’autre membre de la coordination, utilisé comme guide au niveau des dérivations. De plus, nous montrons comment cette approche peut être effectivement mise en oeuvre par une légère extension des Grammaires d’Arbres Adjoints Lexicalisées (LTAG) à travers une opération dite de fusion. Nous décrivons les algorithmes de dérivation nécessaires pour l’analyse de constructions coordonnées pouvant comporter un nombre quelconque d’ellipses.

Mots-clés : coordination, forêt de dérivation, analyse syntaxique, ellipses
Analyse spectrale des textes : détection automatique des frontières de langue et de discours Nous proposons un cadre théorique qui permet, à partir de matrices construites sur la base des données statistiques d’un corpus, d’extraire par des procédés mathématiques simples des informations sur les mots du vocabulaire de ce corpus, et sur la syntaxe des langues qui l’ont engendré. À partir des mêmes données initiales, on peut construire une matrice de similarité syntagmatique (probabilités de transition d’un mot à un autre), ou une matrice de similarité paradigmatique (probabilité de partager des contextes identiques). Pour ce qui concerne la première de ces deux possibilités, les résultats obtenus sont interprétés dans le cadre d’une modélisation du processus génératif par chaînes de Markov. Nous montrons que les résultats d’une analyse spectrale de la matrice de transition peuvent être interprétés comme des probabilités d’appartenance de mots à des classes. Cette méthode nous permet d’obtenir une classification continue des mots du vocabulaire dans des sous-systèmes génératifs contribuant à la génération de textes composites. Une application pratique est la segmentation de textes hétérogènes en segments homogènes d’un point de vue linguistique, notamment dans le cas de langues proches par le degré de recouvrement de leurs vocabulaires.

Mots-clés : segmentation de textes, classification spectrale continue
Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d’entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l’interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l’adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d’application spécifique (prédiction de texte pour l’aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l’influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l’intégration au modèle d’un dictionnaire dynamique de l’utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.

Mots-clés : adaptation, modèles de langage, utilisateur, aide au handicap
L’influence du contexte sur la compréhension de la parole arabe spontanée Notre travail s’intègre dans le cadre du projet intitulé « Oréodule » : un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la langue arabe. L’objectif de cet article est d’essayer d’améliorer le modèle probabiliste sur lequel est basé notre décodeur sémantique de la parole arabe spontanée. Pour atteindre cet objectif, nous avons décidé de tester l’influence de l’utilisation du contexte pertinent, et de l’intégration de différents types de données contextuelles sur la performance du décodeur sémantique employé. Les résultats sont satisfaisants.

Mots-clés : modèle probabiliste, contexte pertinent
Analogie en traitement automatique des langues. Application à la traduction automatique On se place ici dans la tendance actuelle en traitement automatique des langues, celle à base de corpus et aussi dans une perspective que l’on peut qualifier d’approche à moindre effort : il s’agit d’examiner les limites des possibilités de traitement à partir de données textuelles brutes, c’est-à-dire non pré-traitées. L’interrogation théorique présente en arrière-plan est la suivante : quelles sont les opérations fondamentales en langue ? L’analogie proportionnelle a été mentionnée par de nombreux grammairiens et linguistes. On se propose de montrer l’efficacité d’une telle opération en la testant sur une tâche dure du traitement automatique des langues : la traduction automatique. On montrera aussi les bonnes conséquences de la formalisation d’une telle opération avec des résultats théoriques en théorie des langages en relation avec leur adéquation à la description des langues. De cette façon, une opération fondamentale en langue, l’analogie proportionnelle, se verra illustrée tant par ses aspects théoriques que par ses performances en pratique.

Mots-clés : Analogie, traduction automatique
Un corpus français arboré : quelques interrogations Dans cet article nous présentons les premiers résultats de l’exploitation d’un Corpus français arboré (Abeillé et al., 2001). Le corpus comprend 1 million de mots entièrement annotés et validé pour les parties du discours, la morphologie, les mots composés et les lemmes, et partiellement annotés pour les constituants syntaxiques. Il comprend des extraits de journaux parus entre 1989 et 1993 et écrits par divers auteurs, et couvre différents thèmes (économie, littérature, politique, etc.). Après avoir expliqué comment ce corpus a été construit, et comment l’exploiter à l’aide d’un outil de recherche spécifique, nous exposerons quelques résultats linguistiques concernant les fréquences et les préférences lexicales et syntaxiques. Nous expliquerons pourquoi nous pensons que certains de ces résultats sont pertinents en linguistique théorique et en psycholinguistique.

Mots-clés : français, syntaxe, Corpus arboré
Représenter le temps en langue dans le formalisme des graphes conceptuels une approche basée sur les schèmes sémantico-cognitifs L’objectif de notre travail est de construire une représentation sémantique d’un corpus de textes français au sein des graphes conceptuels simples. Notre conceptualisation est fondée sur les Schèmes Sémantico-Cognitifs et la théorie aspecto-temporelle introduits par J. P. Desclés. Un texte est représenté par deux structures. La première modélise la représention semanticocognitive des propositions du texte, et la seconde le diagramme temporel exprimant les contraintes temporelles entre les différentes situations décrites dans le texte. La prise en compte de ces deux structures et des liens qu’elles entretiennent nous a amenés à modifier le modèle des graphes conceptuels simples et à envisager les modes d’interaction entre temps, aspect (grammatical) et significations des lexèmes verbaux.

Mots-clés : Graphes Conceptuels, Schèmes Sémantico-Cognitifs
Aides à l'analyse pour la construction de banque d’arbres : étude de l'effort La construction de banque d’arbres est une entreprise lourde qui prend du temps. Pour faciliter cette construction, nous voyons la construction de banques d’arbres comme une série d’opérations d’édition et de recherche. Le but de cet article est d’estimer l’effort, en nombre d’opérations d’éditions, nécessaire pour ajouter une nouvelle phrase dans la banque d’arbres. Nous avons proposé un outil, Boardedit, qui inclut un éditeur d’arbres et des aides a l’analyse. Comme l’effort nécessaire dépend bien sûr de la qualité des réponses fournies par les aides a l’analyse, il peut être vue comme une mesure de la qualité de ces aides. L’éditeur d’arbres restant indispensable a notre outil pendant l’eXpérience, les aides a l’analyse seront donc toujours associées a l’éditeur d’arbres. Dans l’eXpérience proposée, nous augmentons une banque d’arbres de 5 000 phrases par l 553 nouvelles phrases. La réduction obtenue est supérieure auX 4/5 de l’effort.

Mots-clés : Banque d’arbres, éditeur d’arbres, mesure de l’effort
Atelier ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints Cet article présente l’environnement de travail que nous développons au sein de l’équipe ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints. Cet environnement comprend plusieurs outils et ressources fondés sur l’emploi du langage de balisage XML. Ce langage facilite la mise en forme et l’échange de ressources linguistiques.

Mots-clés : XML, Ressources linguistiques
Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes Le sujet du présent article est l’intégration des sens portés par les mots en contexte dans une représentation vectorielle de textes, au moyen d’un modèle probabiliste. La représentation vectorielle considérée est le modèle DSIR, qui étend le modèle vectoriel (VS) standard en tenant compte à la fois des occurrences et des co-occurrences de mots dans les documents. L’intégration des sens dans cette représentation se fait à l’aide d’un modèle de Champ de Markov avec variables cachées, en utilisant une information sémantique dérivée de relations de synonymie extraites d’un dictionnaire de synonymes.

Mots-clés : Représentation Vectorielle, Champs de Markov
Les n-grams de caractères pour l'aide à l’extraction de connaissances dans des bases de données textuelles multilingues Une véritable classification numérique multilingue est impossible si on considère seulement le mot comme unité d’information privilégiée. En traitant les mots comme jetons, la tokenisation s’avère relativement simple pour le français et l’anglais, mais très difficile pour des langues comme l’allemand ou l’arabe. D’autre part, la lemmatisation utilisée comme moyen de normalisation et de réduction du lexique constitue un écueil non moins négligeable. La notion de n-grams, qui depuis une décennie donne de bons résultats dans Pidentification de la langue ou dans l’analyse de l’oral, est, par les recherches récentes, devenue un axe privilégié dans l’acquisition et l’extraction des connaissances dans les textes. Dans cet article, nous présenterons un outil de classification numérique basé sur le concept de n-grams de caractères. Nous évaluons aussi les résultats de cet outil que nous comparons à des résultats obtenus au moyen d’une classification fondée sur des mots.

Mots-clés : n-grams, multilinguisme, classification numérique de textes
L'interrogation de bases de données comme application des classes d'objets En travaillant sur l'interrogation de bases de données en langue naturelle, nous sommes amenés à exploiter les propositions du Laboratoire de Linguistique Informatique (LLI) en matière de représentation de la langue : les classes d'objets. Un outil d'interrogation définit une application du langage vers le modèle de l'information stockée. Ici les classes d'objets et leurs prédicats appropriés modélisent le langage source, tandis que le modèle relationnel sert pour les données interrogées. Nous présentons d'abord ce contexte d'application, puis comment nous utilisons les classes d'objets et prédicats appropriés dans ce cadre.

Mots-clés : classes d'objets, modèle relationnel
Etiquetage prosodique semi-automatique des corpus oraux La transcription manuelle de la prosodie est une tâche extrêmement coûteuse en temps, qui requiert des annotateurs très spécialisés, et qui est sujette à de multiples erreurs et une grande part de subjectivité. Une automatisation complète n’est pas envisageable dans l’état actuel de la technologie, mais nous présentons dans cette communication des outils et une méthodologie qui permettent une réduction substantielle du temps d’intervention manuelle, et améliorent l’objectivité et la cohérence du résultat. De plus, les étapes manuelles nécessaires ne demandent pas une expertise phonétique poussée et peuvent être menées à bien par des étudiants et des "linguistes de corpus".

Mots-clés : prosodie, corpus
Utilisation des entités nommées et des variantes terminologiques dans un système de question-réponse Nous présentons dans cet article le système QALC qui a participé à la tâche Question Answering de la conférence d’évaluation TREC. Ce système repose sur un ensemble de modules de Traitement Automatique des Langues (TAL) intervenant essentiellement en aval d’un moteur de recherche opérant sur un vaste ensemble de documents : typage des questions, reconnaissance des entités nommées, extraction et reconnaissance de termes, simples et complexes, et de leurs variantes. Ces traitements permettent soit de mieux sélectionner ces documents, soit de décider quelles sont les phrases susceptibles de contenir la réponse à une question.

Mots-clés : entité nommée, variante terminologique, Système de question-réponse