CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Mots composés dans les modèles de langue pour la recherche d’information Une approche classique en recherche d’information (RI) consiste à bâtir une représentation des documents et des requêtes basée sur les mots simples les constituant. L’utilisation de modèles bigrammes a été étudiée, mais les contraintes sur l’ordre et l’adjacence des mots dans ces travaux ne sont pas toujours justifiées pour la recherche d’information. Nous proposons une nouvelle approche basée sur les modèles de langue qui incorporent des affinités lexicales (ALs), c’est à dire des paires non ordonnées de mots qui se trouvent proches dans un texte. Nous décrivons ce modèle et le comparons aux plus traditionnels modèles unigrammes et bigrammes ainsi qu’au modèle vectoriel.

Mots-clés : mots composés, Modèles de langue, recherche d’information
Le Regroupement de Types de Mots et l'Unification d'Occurrences de Mots dans des Catégories grammaticales de mots Ce papier discute la Néoposie: l'inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots de la langue naturelle. L'inférence grammaticale peut être divisée en deux parties : l'inférence de catégories grammaticales de mots et l'inférence de la structure. Nous examinons les éléments de base de l'apprentissage auto-adaptif du marquage des catégories grammaticales, et discutons l'adaptation des trois types principaux de marqueurs des catégories grammaticales à l'inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots. Des marqueurs statistiques de n-grammes suggèrent une approche de regroupement statistique, mais le regroupement n'aide ni avec les types de mots peu fréquents, ni avec les types de mots nombreux qui peuvent se présenter dans plus d'une catégorie grammaticale. Le marqueur alternatif d'apprentissage basé sur la transformation suggère une approche basée sur la contrainte de l'unification de contextes d'occurrences de mots. Celle-ci présente un moyen de regrouper des mots peu fréquents, et permet aux occurrences différentes d'un seul type de mot d'appartenir à des catégories différentes selon les contextes grammaticaux où ils se présentent. Cependant, la simple unification de contextes d'occurrences de mots produit un nombre incroyablement grand de catégories grammaticales de mots. Nous avons essayé d'unifier plus de catégories en modérant le contexte de la correspondance pour permettre l'unification des catégories de mots aussi bien que des occurrences de mots, mais cela entraîne des unifications fausses. Nous concluons que l'avenir peut être un hybride qui comprend le regroupement de types de mots peu fréquents, l'unification de contextes d'occurrences de mots, et le `seeding' avec une connaissance linguistique limitée. Nous demandons un programme de nouvelles recherches pour développer une valise pour la découverte de la langue naturelle.

Mots-clés : regroupement, unification, marquage des catégories grammaticales, catégories de mots
Modélisation de la modulation Le dialogue est un processus interactif pendant lequel les différents agents impliqués vont s’engager sur un certain nombre d’éléments propositionnels. La modulation implique des ajouts propositionnels - révisés et atténués - qui ne constituent pas nécessairement une base pour un accord. L’objectif de cet article est donc de proposer une description formelle du phénomène de modulation dans le cadre du modèle de J. Ginzburg.

Mots-clés : Modulation, modèles de dialogue
Traduction de dialogue: résultats du projet NESPOLE! et pistes pour le domaine Dans cet article, nous détaillons les résultats de la seconde évaluation du projet européen NESPOLE! auquel nous avons pris part pour le français. Dans ce projet, ainsi que dans ceux qui l’ont précédé, des techniques d’évaluation subjectives — réalisées par des évaluateurs humains — ont été mises en oeuvre. Nous présentons aussi les nouvelles techniques objectives — automatiques — proposées en traduction de l’écrit et mises en oeuvre dans le projet C-STAR III. Nous conclurons en proposant quelques idées et perspectives pour le domaine.

Mots-clés : Traduction de dialogue
Spécification et implantation informatique d’un langage de description des structures discursives Cet article présente le langage de représentation des connaissances linguistiques LangTex qui permet de spécifier d’une manière unifiée les descriptions linguistiques nécessaires au repérage d’objets textuels qui organisent les textes écrits.

Mots-clés : langage de représentation des connaissances linguistiques, Représentation des structures discursives
@GEWEB : Agents personnels d’aide à la recherche sur le Web Nous présentons dans cet article un logiciel permettant d’assister l’usager, de manière personnalisée lors de la recherche documentaire sur le Web. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration d’outils numériques de traitements des langues naturelles (TLN). Le système utilise une stratégie de traitement semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus.

Mots-clés : Personnalisation
Prédiction d’actes et attentes en dialogue : expérience avec un assistant virtuel simulé Dans cet article, nous présentons une plate-forme de test et de recueil de dialogue oral homme-machine. Dans son architecture générale, des magiciens d’Oz simulent la compréhension des énoncés des utilisateurs et le contrôle du dialogue. Puis, nous comparons, dans un tel corpus, la prédiction statistique d’acte de dialogue avec les attentes du locuteur.

Mots-clés : attentes, Dialogue, magicien d’Oz, statistique
Le projet GÉRAF : Guide pour l’Évaluation des Résumés Automatiques Français Dans cet article, nous présentons le projet GÉRAF (Guide pour l’Évaluation des Résumés Automatiques Français), lequel vise l’élaboration de protocoles et la construction de corpus de résumés de référence pour l’évaluation des systèmes résumant des textes français. La finalité de ce projet est de mettre à la disposition des chercheurs les ressources ainsi créées.

Mots-clés : GÉRAF, évaluation, résumé automatique, textes français
Repérage de relations terminologiques transversales en corpus Les relations transversales encodent des relations spécifiques entre les termes, par exemple localisé-dans, consomme, etc. Elles sont très souvent dépendantes des domaines, voire des corpus. Les méthodes automatiques consacrées au repérage de relations terminologiques plus classiques (hyperonymie, synonymie), peuvent générer occasionnellement les relations transversales. Mais leur repérage et typage restent sujets à une conceptualisation : ces relations ne sont pas attendues et souvent pas connues à l’avance pour un nouveau domaine à explorer. Nous nous attachons ici à leur repérage mais surtout à leur typage. En supposant que les relations sont souvent exprimées par des verbes, nous misons sur l’étude des verbes du corpus et de leurs divers dérivés afin d’aborder plus directement la découverte des relations du domaine. Les expériences montrent que ce point d’attaque peut être intéressant, mais reste pourtant dépendant de la polysémie verbale et de la synonymie.

Mots-clés : Terminologie, relations transversales, verbes
Classification automatique de définitions en sens Dans le cadre de la recherche en sémantique lexicale, l’équipe TAL du LIRMM développe actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguisation lexicale basé sur les vecteurs conceptuels. Pour la construction des vecteurs, les définitions provenant de sources lexicales différentes (dictionnaires à usage humain, listes de synonymes, définitions de thésaurus, . . .) sont analysées. Aucun découpage du sens n’est présent dans la représentation : un vecteur conceptuel est associé à chaque définition et un autre pour représenter le sens global du mot. Nous souhaitons effectuer une catégorisation afin que chaque élément ne soit plus une définition mais un sens. Cette amélioration concerne bien sur directement les applications courantes (désambiguïsation, transfert lexical, . . .) mais a aussi pour objectif majeur d’améliorer l’apprentissage de la base.

Mots-clés : classification automatique, désambiguïsation sémantique lexicale
Gestion de buts de dialogue La gestion du but de dialogue est une tâche délicate pour le contrôleur de dialogue, car bien souvent il est en concurrence avec le gestionnaire de tâches avec lequel on le confond parfois dans certains systèmes. Dans cet article, nous présentons une stratégie dynamique de gestion de buts qui permet au contrôleur de dialogue de réduire sa dépendance au gestionnaire de tâche et lui apporte une meilleure réutilisabilité. Nous expérimentons le système dans le cadre du projet PVE (Portail Vocal d’Entreprise) dans lequel le dialogue peut se dérouler en plusieurs sessions et avec des interlocuteurs différents.

Mots-clés : but de dialogue
Un modèle d’interprétation constructionnelle pour les expressions référentielles extensionnelles Dans le dialogue finalisé, les expressions référentielles portant sur les objets du contexte peuvent contenir des prédicats vagues ou relationnels, qu’il est difficile de traiter avec une logique propositionnelle. Inversement, les approches adaptées à ces types de prédicats sont difficilement implémentables dans un modèle générique et adaptable aux théories d’analyse linguistique. Nous proposons un modèle d’interprétation constructionnelle inspiré des grammaires de construction qui permet de modéliser le processus de résolution d’expressions référentielles extensionnelles tout en restant compatible avec la grammaire dont nous nous sommes inspirés.

Mots-clés : Grammaire de Construction
Apprentissage collectif et lexique Cet article présente l’influence de la zone de travail que possède une entité logicielle pour lui permettre de prédire l’état futur de son environnement, sur la constitution d’un lexique partagé par les différents membres d’une population, dans le cadre d’une variante “du jeu de désignation” (naming game).

Mots-clés : lexique
L’outil de traitement de corpus LIKES LIKES (LInguistic and Knowledge Engineering Station) est une station d’ingénierie linguistique destinée à traiter des corpus, elle fonctionne pour l’instant sur la plupart des langues européennes et slaves en utilisant des ressources minimales pour chaque langue. Les corpus sont constitués d’un ou plusieurs textes en ASCII ou en HTML, l’interface donne la possibilité de constituer son corpus et d’y exécuter un certain nombre de tâches allant de simples tâches de découpage en mot, de tri ou de recherche de motifs à des tâches plus complexes d’aide à la synthèse de grammaire, d’aide au repérage de relations, d’aide à la construction d’une terminologie. Nous décrivons ici les principales fonctionnalités de LIKES en rapport avec le traitement des corpus et ce qui fait sa spécificité par rapport à d’autres environnements comparables : l’utilisation minimale de ressources linguistiques.

Mots-clés : Traitement de corpus, recherches de relations
Résolution automatique d’anaphores infidèles en français : Quelles ressources pour quels apports ? La performance d’une résolution automatique d’anaphores infidèles pour le français pourrait atteindre une F-mesure de 30%. Ce résultat repose toutefois sur une ressource équivalente à un bon dictionnaire de la langue française, une analyse syntaxique de qualité satisfaisante et un traitement performant des entités nommées. En l’absence de telles ressources, les meilleurs résultats plafonnent autour d’une F-mesure de 15%.

Mots-clés : anaphore infidèle, résolution d’anaphore
SibyMot : Modélisation stochastique du langage intégrant la notion de chunks Cet article présente le modèle de langage développé pour le système Sibylle, un système d’aide à la communication pour les personnes handicapées. L’utilisation d’un modèle de langage permet d’améliorer la pertinence des mots proposés en tenant compte du contexte gauche de la saisie en cours. L’originalité de notre modèle se situe dans l’intégration de la notion de chunks afin d’élargir la taille du contexte pris en compte pour l’estimation de la probabilité d’apparition des mots.

Mots-clés : modélisation stochastique du langage, chunks, Aide à la communication
Analogies dans les séquences : un solveur à états finis L’apprentissage par analogie se fonde sur un principe inférentiel potentiellement pertinent pour le traitement des langues naturelles. L’utilisation de ce principe pour des tâches d’analyse linguistique présuppose toutefois une définition formelle de l’analogie entre séquences. Dans cet article, nous proposons une telle définition et montrons qu’elle donne lieu à l’implantation efficace d’un solveur d’équations analogiques sous la forme d’un transducteur fini. Munis de ces résultats, nous caractérisons empiriquement l’extension analogique de divers langages finis, correspondant à des dictionnaires de quatre langues.

Mots-clés : Apprentissage par Analogie
Modèle de langage sémantique pour la reconnaissance automatique de parole dans un contexte de traduction Le travail présenté dans cet article a été réalisé dans le cadre d'un projet global de traduction automatique de la parole. L’approche de traduction est fondée sur un langage pivot ou Interchange Format (IF), qui représente le sens de la phrase indépendamment de la langue. Nous proposons une méthode qui intègre des informations sémantiques dans le modèle statistique de langage du système de Reconnaissance Automatique de Parole. Le principe consiste a utiliser certaines classes définies dans l'IF comme des classes sémantiques dans le modèle de langage. Ceci permet au système de reconnaissance de la parole d'analyser partiellement en IF les tours de parole. Les expérimentations realisées montrent qu’avec cette approche, le système de reconnaissance peut analyser directement en IF une partie des données de dialogues de notre application, sans faire appel au système de traduction (35% des mots ; 58% des tours de parole), tout en maintenant le même niveau de performance du système global.

Mots-clés : modèles de langage, Traduction de parole, représentation pivot
Quand le TAL robuste sattaque au langage parlé : analyse incrémentale pour la compréhension de la parole spontanée Dans cet article, nous discutons de lapplication au langage parlé des techniques danalyse syntaxique robuste développées pour lécrit. Nous présentons deux systèmes de compréhension de parole spontané en situation de dialogue homme-machine finalisé, dont les performances montrent la pertinence de ces méthodes pour atteindre une compréhension fine et robuste des énoncés oraux.

Mots-clés : compréhension de la parole, dialogue homme-machine, Analyse syntaxique robuste
Etude des critères de désambiguïsation sémantique automatique : résultats sur les cooccurrences Nous présentons dans cet article une étude sur les critères de désambiguïsation sémantique automatique basés sur les cooccurrences. Lalgorithme de désambiguïsation utilisé est du type liste de décision, il sélectionne une cooccurrence unique supposée véhiculer l’information la plus fiable dans le contexte ciblé. Cette étude porte sur 60 vocables répartis, de manière égale, en trois classes grammaticales (nom, adjectif et verbe) avec une granularité fine au niveau des sens. Nous commentons les résultats obtenus par chacun des critères évalués de manière indépendante et nous nous intéressons aux particularités qui différencient les trois classes grammaticales étudiées. Cette étude sappuie sur un corpus français étiqueté sémantiquement dans le cadre du projet SyntSem.

Mots-clés : Désambiguïsation sémantique automatique, cooccurrences, corpus sémantiquement étiqueté
Nouvelle approche de la sélection de vocabulaire pour la détection de thème En reconnaissance de la parole, un des moyens d’améliorer les performances des systèmes est de passer par l’adaptation des modèles de langage. Une étape cruciale de ce processus consiste à détecter le thème du document traité et à adapter ensuite le modèle de langage. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création des vocabulaires utilisés pour la détection de thème. Cette dernière est fondée sur le développement de vocabulaires spécifiques et caractéristiques des différents thèmes. Nous montrons que cette approche permet non seulement d’améliorer les performances des méthodes, mais exploite également des vocabulaires de taille réduite. De plus, elle permet d’améliorer de façon très significative les performances de méthodes de détection lorsqu’elles sont combinées.

Mots-clés : Détection de thème, création de vocabulaire
Classification automatique de textes à partir de leur analyse syntaxico-sémantique L’hypothèse soutenue dans cet article est que l’analyse de contenu, quand elle est réalisée par un analyseur syntaxique robuste avec calcul sémantique dans un modèle adéquat, est un outil de classification tout aussi performant que les méthodes statistiques. Pour étudier les possibilités de cette hypothèse en matière de classification, à l’aide de l’analyseur du Français, SYGMART, nous avons réalisé un projet en grandeur réelle avec une société qui propose des sélections d’articles en revue de presse. Cet article présente non seulement les résultats de cette étude (sur 4843 articles finalement sélectionnés), mais aussi cherche à montrer que l’analyse de contenu automatisée, quand elle est possible, est un moyen fiable de produire une catégorisation issue du sens (quand il est calculable), et pas simplement créée à partir d’une reconnaissance de "similarités"de surface.

Mots-clés : Classification, Analyse
Extraction de couples nom-verbe sémantiquement liés : une technique symbolique automatique Dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), certaines propriétés sémantiques des noms sont exprimées à l’aide de verbes. Les couples nom-verbe ainsi formés présentent un intérêt applicatif notamment en recherche d’information. Leur acquisition sur corpus constitue donc un enjeu, mais la découverte des patrons qui les définissent en contexte est également importante pour la compréhension même du modèle du Lexique génératif. Cet article présente une technique entièrement automatique permettant de répondre à ce double besoin d’extraction sur corpus de couples et de patrons morpho-syntaxiques et sémantiques. Elle combine pour ce faire deux approches d’acquisition— l’approche statistique et l’approche symbolique— en conservant les avantages propres à chacune d’entre elles : robustesse et automatisation des méthodes statistiques, qualité et expressivité des résultats des techniques symboliques.

Mots-clés : lexique génératif, Acquisition de lexique, extraction de patrons morpho-syntaxiques et sémantiques
Une plate-forme de conception et dexploitation dune grammaire darbres adjoints lexicalisés Dans cet article, nous présentons un ensemble doutils de conception et dexploitation pour des grammaires darbres adjoints lexicalisés. Ces outils sappuient sur une représentation XML des ressources (lexique et grammaire). Dans notre représentation, à chaque arbre de la grammaire est associé un hypertag décrivant les phénomènes linguistiques quil recouvre. De ce fait, la liaison avec le lexique se trouve plus compactée et devient plus aisée à maintenir. Enfin, un analyseur permet de valider les grammaires et les lexiques ainsi conçus aussi bien de façon interactive que différée sur des corpus.

Mots-clés : Grammaire
Peut-on trouver la taille de contexte optimale en désambiguïsation sémantique? Dans la tâche de désambiguïsation sémantique, la détermination de la taille optimale de fenêtre de contexte à utiliser, a fait l'objet de plusieurs études. Dans cet article, nous proposons une approche à deux niveaux pour répondre à cette problématique de manière automatique. Trois systèmes concurrents à base d'arbres de classification sémantique sont, dans un premier temps, utilisés pour déterminer les trois sens les plus vraisemblables d'un mot. Ensuite, un système décisionnel tranche entre ces sens au regard d'un contexte plus étendu. Les améliorations constatées lors d'expériences menées sur les données de SENSEVAL-1 et vérifiées sur les données SENSEVAL-2 sont significatives.

Mots-clés : Désambiguïsation sémantique, arbres de classification sémantique
Représentation sémantique sous-spécifiée pour les conjonctions de subordination Cet article concerne les phrases complexes avec deux conjonctions de subordination. Nous montrerons que de telles phrases peuvent s’interpréter de quatre façons différentes. Il s’agit donc de formes fortement ambiguës pour lesquelles il est opportun d’avoir recours à des représentations sémantiques sous-spécifiées, et c’est ce que nous proposerons.

Mots-clés : Représentation sémantique sous-spécifiée
Confronter des sources de connaissances différentes pour obtenir une réponse plus fiable La fiabilité des réponses qu’il propose, ou un moyen de l’estimer, est le meilleur atout d’un système de question-réponse. A cette fin, nous avons choisi d’effectuer des recherches dans des ensembles de documents différents et de privilégier des résultats qui sont trouvés dans ces différentes sources. Ainsi, le système QALC travaille à la fois sur une collection finie d’articles de journaux et sur le Web.

Mots-clés : fiabilité des réponses, Système de question-réponse
Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l’Amélioration d’un Système de Questions-Réponses Dans cet article, nous présentons une méthodologie d’apprentissage faiblement supervisé pour l’extraction automatique de paraphrases à partir du Web. À partir d’un seule exemple de paire (prédicat, arguments), un corpus est progressivement accumulé par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont éliminées à l’aide d’une procédure de clustering non supervisée. Ce mécanisme d’apprentissage s’appuie sur un système de Questions-Réponses existant et les paraphrases apprises seront utilisées pour en améliorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le mécanisme d’apprentissage de ce système et en présentons les premiers résultats.

Mots-clés : Apprentissage Automatique, Questions-Réponses
La topologie comme interface entre syntaxe et prosodie : un système de génération appliqué au grec moderne Dans cet article, nous développons les modules syntaxique et topologique du modèle Sens- Texte et nous montrons lutilité de la topologie comme représentation intermédiaire entre les représentations syntaxique et phonologique. Le modèle est implémenté dans un générateur et nous présentons la grammaire du grec moderne dans cette approche.

Mots-clés : topologie, prosodie, grec
Entre syntaxe et sémantique : Normalisation de la sortie de l’analyse syntaxique en vue de l’amélioration de l’extraction d’information à partir de textes Cet article présente la normalisation de la sortie d’un analyseur robuste de l’anglais. Nous montrons quels sont les enrichissements que nous avons effectués afin de pouvoir obtenir à la sortie de notre analyseur des relations syntaxiques plus générales que celles que nous offrent habituellement les analyseurs robustes existants. Pour cela nous utilisons non seulement des propriétés syntaxiques, mais nous faisons appel aussi à de l’information de morphologie dérivationnelle. Cette tâche de normalisation est menée à bien grâce à notre analyseur XIP qui intègre tous les traitements allant du texte brut tout venant au texte normalisé. Nous pensons que cette normalisation nous permettra de mener avec plus de succès des tâches d’extraction d’information ou de détection de similarité entre documents.

Mots-clés : analyse syntaxique robuste, normalisation en vue de l’extraction d’information
Lidentification des structures discursives engendrées par les cadres organisationnels Cet article présente tout dabord une analyse linguistique des cadres organisationnels et son implémentation informatique. Puis à partir de ce travail, une modélisation généralisable à lensemble des cadres de discours est proposée. Enfin, nous discutons du concept dindicateur proposé dans le cadre théorique de lexploration contextuelle.

Mots-clés : cadres de discours