CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Factorisation des contraintes syntaxiques dans un analyseur de dépendance Cet article décrit un analyseur syntaxique pour grammaires de dépendance lexicalisées. Le formalisme syntaxique se caractérise par une factorisation des contraintes syntaxiques qui se manifeste dans la séparation entre dépendance et ordre linéaire, la spécification fonctionnelle (plutôt que syntagmatique) des dépendants, la distinction entre dépendants valenciels (la sous-catégorisation) et non valenciels (les circonstants) et la saturation progressive des arbres. Ceci résulte en une formulation concise de la grammaire à un niveau très abstrait et l’élimination de la reduplication redondante des informations due aux réalisations alternatives des dépendants ou à leur ordre. Les arbres élémentaires (obtenus à partir des formes dans l’entrée) et dérivés sont combinés entre eux par adjonction d’un arbre dépendant saturé à un arbre régissant, moyennant l’unification des noeuds et des relations. La dérivation est réalisée grâce à un analyseur chart bi-directionnel.

Mots-clés : dépendance, Analyseur syntaxique
Grammaires factorisées pour des dialectes apparentés Pour la formalisation du lexique et de la grammaire de dialectes étroitement apparentés, il peut se révéler utile de factoriser une partie du travail de modélisation. Les soussystèmes linguistiques isomorphes dans les différents dialectes peuvent alors faire l’objet d’une description commune, les différences étant spécifiées par ailleurs. Cette démarche aboutit à un modèle de grammaire à couches : le noyau est commun à la famille de dialectes, et une couche superficielle détermine les caractéristiques de chacun. Nous appliquons ce procédé à la famille des langues créoles à base lexicale française de l’aire américano-caraïbe.

Mots-clés : grammaire, modélisation
Expériences d’analyse syntaxique statistique du français Nous montrons qu’il est possible d’obtenir une analyse syntaxique statistique satisfaisante pour le français sur du corpus journalistique, à partir des données issues du French Treebank du laboratoire LLF, à l’aide d’un algorithme d’analyse non lexicalisé.

Mots-clés : Analyse syntaxique non lexicalisée, Analyse du français
Construction d’un wordnet libre du français à partir de ressources multilingues Cet article décrit la construction d’un Wordnet Libre du Français (WOLF) à partir du Princeton WordNet et de diverses ressources multilingues. Les lexèmes polysémiques ont été traités au moyen d’une approche reposant sur l’alignement en mots d’un corpus parallèle en cinq langues. Le lexique multilingue extrait a été désambiguïsé sémantiquement à l’aide des wordnets des langues concernées. Par ailleurs, une approche bilingue a été suffisante pour construire de nouvelles entrées à partir des lexèmes monosémiques. Nous avons pour cela extrait des lexiques bilingues à partir deWikipédia et de thésaurus. Le wordnet obtenu a été évalué par rapport au wordnet français issu du projet EuroWordNet. Les résultats sont encourageants, et des applications sont d’ores et déjà envisagées.

Mots-clés : Wordnet, corpus alignés
Détermination des sens d’usage dans un réseau lexical construit à l’aide d’un jeu en ligne Les informations lexicales, indispensables pour les tâches réalisées en TALN, sont difficiles à collecter. En effet, effectuée manuellement, cette tâche nécessite la compétence d’experts et la durée nécessaire peut être prohibitive, alors que réalisée automatiquement, les résultats peuvent être biaisés par les corpus de textes retenus. L’approche présentée ici consiste à faire participer un grand nombre de personnes à un projet contributif en leur proposant une application ludique accessible sur le web. A partir d’une base de termes préexistante, ce sont ainsi les joueurs qui vont construire le réseau lexical, en fournissant des associations qui ne sont validées que si elles sont proposées par au moins une paire d’utilisateurs. De plus, ces relations typées sont pondérées en fonction du nombre de paires d’utilisateurs qui les ont proposées. Enfin, nous abordons la question de la détermination des différents sens d’usage d’un terme, en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau lexical, avant de présenter brièvement la réalisation et les premiers résultats obtenus.

Mots-clés : réseau lexical, jeu en ligne, sens d’usage d’un terme, relations typées pondérées
Modélisation normalisée LMF des dictionnaires électroniques éditoriaux de l’arabe Le présent papier s’intéresse à l’élaboration des dictionnaires électroniques arabes à usage éditorial. Il propose un modèle unifié et normalisé de ces dictionnaires en se référant à la future norme LMF (Lexical Markup Framework) ISO 24613. Ce modèle permet de construire des dictionnaires extensibles, sur lesquels on peut réaliser, grâce à une structuration fine et standard, des fonctions de consultation génériques adaptées aux besoins des utilisateurs. La mise en oeuvre du modèle proposé est testée sur des dictionnaires existants de la langue arabe en utilisant, pour la consultation, le système ADIQTO (Arabic DIctionary Query TOols) que nous avons développé pour l’interrogation générique des dictionnaires normalisés de l’arabe.

Mots-clés : LMF, Dictionnaire électronique Arabe, usage éditorial, interrogation générique, modèle normalisé
La polysémie régulière dans WordNet Cette étude propose une analyse et une modélisation des relations de polysémie dans le lexique électronique anglais WordNet. Elle exploite pour cela la hiérarchie des concepts (représentés par des synsets), et la définition associée à chacun de ces concepts. Le résultat est constitué d'un ensemble de règles qui nous ont permis d'identifier d’une façon largement automatisée, avec une précision voisine de 91%, plus de 2100 paires de synsets liés par une relation de polysémie régulière. Notre méthode permet aussi une désambiguïsation lexicale partielle des mots de la définition associée à ces synsets.

Mots-clés : polysémie régulière, WordNet, désambiguïsation lexicale
Une alternative aux modèles de traduction statistique d’IBM: Les triggers inter-langues Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la traduction automatique fondée sur les triggers inter-langues. Dans un premier temps, nous expliquons le concept de triggers inter-langues ainsi que la façon dont ils sont déterminés. Nous présentons ensuite les différentes expérimentations qui ont été menées à partir de ces triggers afin de les intégrer au mieux dans un processus complet de traduction automatique. Pour cela, nous construisons à partir des triggers inter-langues des tables de traduction suivant différentes méthodes. Nous comparons par la suite notre système de traduction fondé sur les triggers interlangues à un système état de l’art reposant sur le modèle 3 d’IBM (Brown & al., 1993). Les tests menés ont montré que les traductions automatiques générées par notre système améliorent le score BLEU (Papineni & al., 2001) de 2, 4% comparé à celles produites par le système état de l’art.

Mots-clés : Triggers Inter-Langues, Traduction Automatique Statistique
Génération de reformulations locales par pivot pour l’aide à la révision Cet article présente une approche pour obtenir des paraphrases pour de courts segments de texte qui peuvent aider un rédacteur à reformuler localement des textes. La ressource principale utilisée est une table d’alignements bilingues de segments d’un système de traduction automatique statistique. Un segment marqué par le rédacteur est tout d’abord traduit dans une langue pivot avant d’être traduit à nouveau dans la langue d’origine, ce qui est permis par la nature même de la ressource bilingue utilisée sans avoir recours à un processus de traduction complet. Le cadre proposé permet l’intégration et la combinaison de différents modèles d’estimation de la qualité des paraphrases. Des modèles linguistiques tentant de prendre en compte des caractéristiques des paraphrases de courts segments de textes sont proposés, et une évaluation est décrite et ses résultats analysés. Les domaines d’application possibles incluent, outre l’aide à la reformulation, le résumé et la réécriture des textes pour répondre à des conventions ou à des préférences stylistiques. L’approche est critiquée et des perspectives d’amélioration sont proposées.

Mots-clés : Paraphrase
Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d'algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d'utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d'architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.

Mots-clés : architecture linguistique, Traduction Automatique, architecture computationnelle
Vérification sémantique pour l’annotation d’entités nommées Dans cet article, nous proposons une méthode visant à corriger et à associer dynamiquement de nouveaux types sémantiques dans le cadre de systèmes de détection automatique d’entités nommées (EN). Après la détection des entités nommées et aussi de manière plus générale des noms propres dans les textes, une vérification de compatibilité de types sémantiques est effectuée non seulement pour confirmer ou corriger les résultats obtenus par le système de détection d’EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le système de détection d’EN. Cette vérification est effectuée en utilisant l’information syntaxique associée aux EN par un système d’analyse syntaxique robuste et en confrontant ces résultats avec la ressource sémantique WordNet. Les résultats du système de détection d’EN sont alors considérablement enrichis, ainsi que les étiquettes sémantiques associées aux EN, ce qui est particulièrement utile pour l’adaptation de systèmes de détection d’EN à de nouveaux domaines.

Mots-clés : Entités nommées, Types sémantiques, Analyse syntaxique robuste
Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d’entités nommées, basée sur l’exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d’un corpus d’apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu’un système d’apprentissage supervisé améliore la classification des entités nommées lorsqu’il s’appuie sur l’annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.

Mots-clés : treillis de Galois, Désambiguïsation non supervisée, entités nommées
Résolution de Métonymie des Entités Nommées : proposition d’une méthode hybride Dans cet article, nous décrivons la méthode que nous avons développée pour la résolution de métonymie des entités nommées dans le cadre de la compétition SemEval 2007. Afin de résoudre les métonymies sur les noms de lieux et noms d’organisation, tel que requis pour cette tâche, nous avons mis au point un système hybride basé sur l’utilisation d’un analyseur syntaxique robuste combiné avec une méthode d’analyse distributionnelle. Nous décrivons cette méthode ainsi que les résultats obtenus par le système dans le cadre de la compétition SemEval 2007.

Mots-clés : métonymie, Entités Nommées, méthode hybride, analyse syntaxique robuste
Etude de la corrélation entre morphosyntaxe et sémantique dans une perspective d’étiquetage automatique de textes médicaux arabes Cet article se propose d’étudier les relations sémantiques reliant base et expansion au sein des termes médicaux arabes de type « N+N », particulièrement ceux dont la base est un déverbal. En étudiant les relations sémantiques établies par une base déverbale, ce travail tente d’attirer l’attention sur l’interpénétration du sémantique et du morphosyntaxique ; il montre que, dans une large mesure, la structure morphosyntaxique de la base détermine l’éventail des possibilités relationnelles. La découverte de régularités dans le comportement de la base déverbale permet de prédire le type de relations que peut établir cette base avec son expansion pavant ainsi la voie à un traitement automatique et un travail d’étiquetage sémantique des textes médicaux arabes.

Mots-clés : morphosyntaxe, sémantique, étiquetage automatique
Influence de la qualité de l’étiquetage sur le chunking : une corrélation dépendant de la taille des chunks Nous montrons dans cet article qu’il existe une corrélation étroite existant entre la qualité de l’étiquetage morpho-syntaxique et les performances des chunkers. Cette corrélation devient linéaire lorsque la taille des chunks est limitée. Nous appuyons notre démonstration sur la base d’une expérimentation conduite suite à la campagne d’évaluation Passage 2007 (de la Clergerie et al., 2008). Nous analysons pour cela les comportements de deux analyseurs ayant participé à cette campagne. L’interprétation des résultats montre que la tâche de chunking, lorsqu’elle vise des chunks courts, peut être assimilée à une tâche de “super-étiquetage”.

Mots-clés : chunker
Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE L’indexation est une composante importante de tout système de recherche d’information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l’aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l’augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d’outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l’utilisation et l’adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d’indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d’indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l’aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d’indexation automatique pour MEDLINE.

Mots-clés : Apprentissage Artificiel, Programmation Logique Inductive
Y a-t-il une véritable équivalence entre les propositions syntaxiques du français et du japonais ? La présente contribution part de nos constats réalisés à partir des résultats d’évaluation de notre système d’alignement des propositions de textes français-japonais. La présence importante de structures fondamentalement difficiles à aligner et les résultats peu satisfaisants de différentes méthodes de mise en correspondance des mots nous ont finalement amenés à remettre en cause l’existence même d’équivalence au niveau des propositions syntaxiques entre le français et le japonais. Afin de compenser les défauts que nous avons découverts, nous proposons des opérations permettant de restaurer l’équivalence des propositions alignées et d’améliorer la qualité des corpus alignés.

Mots-clés : proposition syntaxique, Alignement
Calculs d’unification sur les arbres de dérivation TAG Nous définissons un formalisme, les grammaires rationnelles d’arbres avec traits, et une traduction des grammaires d’arbres adjoints avec traits vers ce nouveau formalisme. Cette traduction préserve les structures de dérivation de la grammaire d’origine en tenant compte de l’unification de traits. La construction peut être appliquée aux réalisateurs de surface qui se fondent sur les arbres de dérivation.

Mots-clés : Unification, arbre de dérivation, grammaire rationnelle d’arbres, grammaire d’arbres adjoints
Comparaison de méthodes lexicales et syntaxico-sémantiques dans la segmentation thématique de texte non supervisée Cet article présente une méthode basée sur des calculs de distance et une analyse sémantique et syntaxique pour la segmentation thématique de texte. Pour évaluer cette méthode nous la comparons à un un algorithme lexical très connu : c99. Nous testons les deux méthodes sur un corpus de discours politique français et comparons les résultats. Les deux conclusions qui ressortent de notre expérience sont que les approches sont complémentaires et que les protocoles d’évaluation actuels sont inadaptés.

Mots-clés : segmentation thématique, Méthodes d’évaluation, segmentation de texte
Un modèle de langage pour le DHM : la Grammaire Sémantique Réversible Cet article propose un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, ainsi que des algorithmes d’analyse et de génération. L’originalité de notre approche est de faire reposer l’analyse et la génération sur les mêmes connaissances, essentiellement sémantiques. Celles-ci sont structurées sous la forme d’une bibliothèque de concepts, et de formes d’usage associées aux concepts. Les algorithmes, quant à eux, sont fondés sur un double principe de correspondance entre des offres et des attentes, et d’un calcul heuristique de score.

Mots-clés : Grammaire Sémantique, Dialogue, Analyse, Génération
Discourse Representation Theory et graphes sémantiques : formalisation sémantique en contexte industriel Ces travaux présentent une extension des représentations formelles pour la sémantique, de l’outil de traitement automatique des langues de Orange Labs1. Nous abordons ici uniquement des questions relatives à la construction des représentations sémantiques, dans le cadre de l’analyse linguistique. Afin d’obtenir des représentations plus fines de la structure argumentale des énoncés, nous incluons des concepts issus de la DRT dans le système de représentation basé sur les graphes sémantiques afin de rendre compte de la notion de portée.

Mots-clés : DRT
Sylva : plate-forme de validation multi-niveaux de lexiques La production de lexiques est une activité indispensable mais complexe, qui nécessite, quelle que soit la méthode de création utilisée (acquisition automatique ou manuelle), une validation humaine. Nous proposons dans ce but une plate-forme Web librement disponible, appelée Sylva (Systematic lexicon validator). Cette plate-forme a pour caractéristiques principales de permettre une validation multi-niveaux (par des validateurs, puis un expert) et une traçabilité de la ressource. La tâche de l’expert(e) linguiste en est allégée puisqu’il ne lui reste à considérer que les données sur lesquelles il n’y a pas d’accord inter-validateurs.

Mots-clés : plate-forme de validation, Lexiques
E-Gen : Profilage automatique de candidatures La croissance exponentielle de l’Internet a permis le développement de sites d’offres d’emploi en ligne. Le système E-Gen (Traitement automatique d’offres d’emploi) a pour but de permettre l’analyse et la catégorisation d’offres d’emploi ainsi qu’une analyse et classification des réponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous présentons les travaux réalisés afin de résoudre la seconde partie : on utilise une représentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pièces jointes contenus dans le mail à l’aide de SVM. Par la suite, une évaluation de la candidature est effectuée à l’aide de différents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).

Mots-clés : Offres d’emploi, Classification de textes
Typage, produit cartésien et unités d’analyse pour les modèles à états finis Dans cet article, nous présentons un nouveau langage permettant d’écrire des relations rationnelles compilées en automates finis. Les deux caractéristiques innovantes de ce langage sont de pourvoir décrire des relations à plusieurs niveaux, pas nécessairement deux et d’utiliser diverses unités d’analyse pour exprimer les liens entre niveaux. Cela permet d’aligner de façon fine des représentations multiples.
Vers l’évaluation de systèmes de dialogue homme-machine : de l’oral au multimodal L’évaluation pour le dialogue homme-machine ne se caractérise pas par l’efficacité, l’objectivité et le consensus que l’on observe dans d’autres domaines du traitement automatique des langues. Les systèmes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonnés à des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les évaluations comparatives ou normées. De plus, les avancées technologiques constantes rendent vite obsolètes les paradigmes d’évaluation et ont pour conséquence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi à trouver pour améliorer les méthodes existantes et permettre des diagnostics plus automatisés des systèmes. Cet article se veut un ensemble de réflexions autour de l’évaluation de la multimodalité dans les systèmes à forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont proposées, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adaptés que d’autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tirées sur l’avenir de l’évaluation pour le dialogue homme-machine.

Mots-clés : multimodalité, paradigme d’évaluation, diagnostic
POLYMOTS : une base de données de constructions dérivationnelles en français à partir de radicaux phonologiques Cet article présente POLYMOTS, une base de données lexicale contenant huit mille mots communs en français. L’originalité de l’approche proposée tient à l'analyse des mots. En effet, à la différence d’autres bases lexicales représentant la morphologie dérivationnelle des mots à partir d’affixes, ici l’idée a été d’isoler un radical commun à un ensemble de mots d’une même famille. Nous avons donc analysé les formes des mots et, par comparaison phonologique (forme phonique comparable) et morphologique (continuité de sens), nous avons regroupé les mots par familles, selon le type de radical phonologique. L’article présente les fonctionnalités de la base et inclut une discussion sur les applications et les perspectives d’une telle ressource.

Mots-clés : morphologie dérivationnelle, ressource lexicale
Mesure de l’alternance entre préfixes pour la génération en traduction automatique La génération de néologismes construits pose des problèmes dans un système de traduction automatique, notamment au moment de la sélection du préfixe dans les formations préfixées, quand certains préfixes paraissent pouvoir alterner. Nous proposons une étude « extensive », qui vise à rechercher dans de larges ressources textuelles (l’Internet) des formes préfixées générées automatiquement, dans le but d’individualiser les paramètres qui favorisent l’un des préfixes ou qui, au contraire, permettent cette alternance. La volatilité de cette ressource textuelle nécessite certaines précautions dans la méthodologie de décompte des données extraites.

Mots-clés : génération, traduction automatique, néologisme
Cascades de transducteurs pour le chunking de la parole conversationnelle : l’utilisation de la plateforme CasSys dans le projet EPAC Cet article présente l’utilisation de la plate-forme CasSys pour la segmentation de la parole conversationnelle (chunking) à l’aide de cascades de transducteurs Unitex. Le système que nous présentons est utilisé dans le cadre du projet ANR EPAC. Ce projet a pour objectif l’indexation et l’annotation automatique de grands flux de parole issus d’émissions télévisées ou radiophoniques. Cet article présente tout d’abord l’adaptation à ce type de données d’un système antérieur de chunking (Romus) qui avait été développé pour le dialogue oral homme-machine. Il décrit ensuite les principaux problèmes qui se posent à l’analyse : traitement des disfluences de l’oral spontané, mais également gestion des erreurs dues aux étapes antérieures de reconnaissance de la parole et d’étiquetage morphosyntaxique.

Mots-clés : transducteurs, parole conversationnelle, segmentation, Unitex