CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Recherche et utilisation d'entités nommées conceptuelles dans une tâche de catégorisation Les recherches présentées sont directement liées aux travaux menés pour résoudre les problèmes de catégorisation automatique de texte. Les mots porteurs d’opinions jouent un rôle important pour déterminer l’orientation du message. Mais il est essentiel de pouvoir identifier les cibles auxquelles ils se rapportent pour en contextualiser la portée. L’analyse peut également être menée dans l’autre sens, on cherchant dans le contexte d’une cible détectée les termes polarisés. Une première étape d’apprentissage depuis des données permet d'obtenir automatiquement les marqueurs de polarité les plus importants. A partir de cette base, nous cherchons les cibles qui apparaissent le plus fréquemment à proximité de ces marqueurs d'opinions. Ensuite, nous construisons un ensemble de couples (marqueur de polarité, cible) pour montrer qu’en s’appuyant sur ces couples, on arrive à expliquer plus finement les prises de positions tout en maintenant (voire améliorant) le niveau de performance du classifieur.

Mots-clés : Marqueurs de polarité
Un corpus d’erreurs de traduction Avec le développement de la post-édition, de plus en plus de corpus contenant des corrections de traductions sont disponibles. Ce travail présente un corpus de corrections d’erreurs de traduction collecté dans le cadre du projet ANR/TRACE et illustre les différents types d’analyses auxquels il peut servir. Nous nous intéresserons notamment à la détection des erreurs fréquentes et à l’analyse de la variabilité des post-éditions.

Mots-clés : Analyse d’erreur
Une méthode d’évaluation des résumés basée sur la combinaison de métriques automatiques et de complexité textuelle Cet article présente une méthode automatique d’évaluation du contenu des résumés automatiques. La méthode proposée est basée sur une combinaison de caractéristiques englobant des scores de contenu et d’autres de complexité textuelle et ce en s’appuyant sur une technique d’apprentissage, à savoir la régression linéaire. L’objectif de cette combinaison consiste à prédire le score manuel PYRAMID à partir des caractéristiques utilisées. Afin d’évaluer la méthode présentée, nous nous sommes intéressés à deux niveaux de granularité d’évaluation : la première est qualifiée de Micro-évaluation et propose l’évaluation de chaque résumé, alors que la deuxième est une Macro-évaluation et s’applique au niveau de chaque système.

Mots-clés : complexité textuelle, évaluation du contenu, résumé automatique, régression linéaire
Segmentation thématique : processus itératif de pondération intra-contenu Dans cet article, nous nous intéressons à la segmentation thématique d’émissions télévisées exploitant la cohésion lexicale. Le but est d’étudier une approche générique, reposant uniquement sur la transcription automatique sans aucune information externe ni aucune information structurelle sur le contenu traité. L’étude porte plus particulièrement sur le mécanisme de pondération des mots utilisés lors du calcul de la cohésion lexicale. Les poids TF-IDF sont estimés à partir du contenu lui-même, qui est considéré comme une collection de documents mono-thème. Nous proposons une approche itérative, intégrée à un algorithme de segmentation, visant à raffiner la partition du contenu en documents pour l’estimation de la pondération. La segmentation obtenue à une itération donnée fournit un ensemble de documents à partir desquels les poids TF-IDF sont ré-estimés pour la prochaine itération. Des expériences menées sur un corpus couvrant différents formats des journaux télévisés issus de 8 chaînes françaises montrent une amélioration du processus global de segmentation.

Mots-clés : Segmentation thématique, cohésion lexicale, pondération TF-IDF
Recherche et visualisation de mots sémantiquement liés Nous présentons PatternSim, une nouvelle mesure de similarité sémantique qui repose d’une part sur des patrons lexico-syntaxiques appliqués à de très vastes corpus et d’autre part sur une formule de réordonnancement des candidats extraits. Le système, initialement développé pour l’anglais, a été adapté au français. Nous rendons compte de cette adaptation, nous en proposons une évaluation et décrivons l’usage de ce nouveau modèle dans la plateforme de consultation en ligne Serelex.

Mots-clés : Mesure de similarité sémantique
Un analyseur morphologique étendu de l'allemand traitant les formes verbales à particule séparée Nous décrivons l’organisation et l'état courant de l’analyseur morphologique de l’allemand AMALD de grande taille couvrant (près de 103000 lemmes et 500000 formes fléchies simples, en croissance) développé dans le cadre du projet ANR-Émergence Traouiero. C’est le premier lemmatiseur de l’allemand capable de traiter non seulement les mots simples et les mots composés, mais aussi les verbes à particules séparables quand elles sont séparées, même par un grand nombre de mots (ex : Hier schlagen wir eine neue Methode für die morphologische Analyse vor).

Mots-clés : allemand, verbes à particule séparable, analyse morphologique
Construction et exploitation d’un corpus français pour l’analyse de sentiment Ce travail présente un corpus en français dédié à l’analyse de sentiment. Nous y décrivons la construction et l’organisation du corpus. Nous présentons ensuite les résultats de l’application de techniques d’apprentissage automatique pour la tâche de classification d’opinion (positive ou négative) véhiculée par un texte. Deux techniques sont utilisées : la régression logistique et la classification basée sur des Support Vector Machines (SVM). Nous mentionnons également l’intérêt d’appliquer une sélection de variables avant la classification (par régularisation par elastic net).

Mots-clés : Corpus, Analyse de sentiments, Apprentissage automatique, Classification, Sélection de variable
Résolution d'anaphores appliquée aux collocations: une évaluation préliminaire Le traitement des collocations en analyse et en traduction est depuis de nombreuses années au centre de nos intérêts de recherche. L’analyseur Fips a été récemment enrichi d’un module de résolution d’anaphores. Dans cet article nous décrivons comment la résolution d’anaphores a été appliquée à l’identification des collocations et comment cela permet à l’analyseur de repérer une collocation même si un de ses termes a été pronominalisé. Nous décrivons aussi la méthodologie de l’évaluation, notamment la préparation des données pour le calcul du rappel. Dans la tâche d’identification des collocations pronominalisées, Fips montre des résultats très encourageants : la précision mesurée est de 98% alors que le rappel est proche de 50%. Dans cette évaluation nous nous intéressons aux collocations de type verbe-objet direct en conjonction avec les pronoms anaphoriques à la 3e personne. Le corpus utilisé est un corpus anglais d’environ dix millions de mots.

Mots-clés : collocations, Analyse, résolution d’anaphores, corpus
Aide à l’enrichissement d’un référentiel terminologique : propositions et expérimentations En s’appuyant sur une expérience d’enrichissement terminologique, cet article montre comment assister le travail d’acquisition terminologique et surmonter concrètement les deux difficultés qu’il présente : la masse de candidats-termes à considérer et la subjectivité des jugements terminologiques qui varient notamment en fonction du type de terminologie à produire. Nous proposons des stratégies simples pour filtrer a priori une partie du bruit des résultats des extracteurs et rendre ainsi la validation praticable pour des terminologues et nous démontrons leur efficacité sur un échantillon de candidats-termes proposés à la validation de deux spécialistes du domaine. Nous montrons également qu’en appliquant à une campagne de validation terminologique les mêmes principes méthodologiques que pour une campagne d’annotation, on peut contrôler la qualité des jugements de validation posés et de la terminologie qui en résulte.

Mots-clés : Acquisition terminologique, validation de candidats-termes
Lexique multilingue dans le cadre du modèle Compreno développé ABBYY Le lexique multilingue basé sur une hiérarchie sémantique universelle fait partie du modèle linguistique Compreno destiné à plusieurs applications du TALN, y compris la traduction automatique et l’analyse sémantique et syntaxique. La ressource est propriétaire et n’est pas librement disponible.

Mots-clés : Lexique multilingue, hiérarchie sémantique universelle, traduction automatique
Inbenta Semantic Search Engine : un moteur de recherche sémantique inspiré de la Théorie Sens-Texte Avec la digitalisation massive de documents apparaît la nécessité de disposer de systèmes de recherche capables de s’adapter aux habitudes de recherche des utilisateurs et de leur permettre d’accéder à l’information rapidement et efficacement. INBENTA a ainsi créé un moteur de recherche intelligent appellé Inbenta Semantic Search Engine (ISSE). Les deux tâches principales de l’ISSE sont d’analyser les questions des utilisateurs et de trouver la réponse appropriée à la requête en effectuant une recherche dans une base de connaissances. Pour cela, la solution logicielle d’INBENTA se base sur la Théorie Sens-Texte qui se concentre sur le lexique et la sémantique.

Mots-clés : Moteur de Recherche Sémantique, Théorie Sens-Texte
FMO : un outil d’analyse automatique de l’opinion Nous décrivons notre prototype d’analyse automatique d’opinion. Celui-ci est basé sur un moteur d’analyse linguistique. Il permet de détecter finement les segments de texte porteurs d’opinions, de les extraire, et de leur attribuer une note selon la polarité qu’ils expriment. Nous présentons enfin les différentes perspectives que nous envisageons pour ce prototype.

Mots-clés : Analyse d’opinion
Corriger, analyser et représenter le texte Synapse Développement Synapse Développement souhaite échanger avec les conférenciers autour des technologies qu'elle commercialise : correction de textes et analyse sémantique. Plusieurs produits et démonstrateurs seront présentés, notre but étant d'instaurer un dialogue et de confronter notre approche du TAL, à base de méthodes symboliques et statistiques influencées par des contraintes de production, et celles utilisées par les chercheurs, industriels ou passionnés qui viendront à notre rencontre.

Mots-clés : analyse sémantique
Une interface pour la validation et l’évaluation de chronologies thématiques Cet article décrit une interface graphique de visualisation de chronologies événementielles construites automatiquement à partir de requêtes thématiques en utilisant un corpus de dépêches fourni par l’Agence France Pressse (AFP). Cette interface permet également la validation des chronologies par des journalistes qui peuvent ainsi les éditer et les modifier.

Mots-clés : validation, évaluation, chronologie événementielle
CasSys Un système libre de cascades de transducteurs CasSys est un système de création et de mise en oeuvre de cascades de transducteurs intégré à la plateforme Unitex. Nous présentons dans cette démonstration la nouvelle version implantée fin 2012. En particulier ont été ajoutées une interface plus conviviale et la possibilité d’itérer un même transducteur jusqu’à ce qu’il n’ait plus d’influence sur le texte. Un premier exemple concernera le traitement de texte avec une gestion complexe de balises XML et un deuxième présentera la cascade CasEN de reconnaissance des entités nommées.

Mots-clés : cascade de transducteurs, texte avec balises XML
iMAG : post-édition, évaluation de qualité de TA et production d'un corpus parallèle Une passerelle interactive d’accès multilingue (iMAG) dédiée à un site Web S (iMAG-­‐S) est un bon outil pour rendre S accessible dans beaucoup de langues, immédiatement et sans responsabilité éditoriale. Les visiteurs de S ainsi que des post-­‐éditeurs et des modérateurs payés ou non contribuent à l’amélioration continue et incrémentale des segments textuels les plus importants, et éventuellement de tous. Dans cette approche, les pré-­‐traductions sont produites par un ou plusieurs systèmes de Traduction Automatique (TA) gratuits. Il y a deux effets de bord intéressants, obtenables sans coût additionnel : les iMAGs peuvent être utilisées pour produire des corpus parallèles de haute qualité, et pour mettre en place une évaluation permanente et finalisée de multiples systèmes de TA.

Mots-clés : post-édition, évaluation de systèmes de TA, production d’un corpus parallèle
Adaptation de la plateforme corporale ScienQuest pour l'aide à la rédaction en langue seconde La plateforme ScienQuest fut initialement créée pour l'étude linguistique du positionnement et du raisonnement dans le corpus Scientext. Cette démonstration présente les modifications apportées à cette plateforme, pour en faire une base phraséologique adaptée à l'aide à la rédaction en langue seconde. Cette adaptation est utilisée dans le cadre de deux expérimentations en cours : l'aide à la rédaction en anglais pour les scientifiques, et l'aide à la rédaction académique en français pour les apprenants.

Mots-clés : ScienQuest, Aide à la rédaction, langue seconde, Scientext
L’analyse des sentiments au service des centres d’appels Les conversations téléphoniques qui contiennent du sentiment négatif sont particulièrement intéressantes pour les centres d’appels, aussi bien pour évaluer la perception d’un produit par les clients que pour améliorer la formation des télé-conseillers. Néanmoins, ces conversations sont peu nombreuses et difficiles à trouver dans la masse d’enregistrements. Nous présentons un module d’analyse des sentiments qui permet de visualiser le déroulement émotionnel des conversations. Il se greffe sur un moteur de recherche, ce qui permet de trouver rapidement les conversations problématiques grâce à l’ordonnancement par score de négativité.

Mots-clés : analyse des sentiments, conversations téléphoniques
Une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour la consultation de base de données en langue naturelle L’interrogation de bases de données en langue naturelle est une application directe du traitement automatique des langues naturelles. Son utilité va en s’accroissant avec le développement d’outils d’information accessibles au grand public à travers la Toile Internet. L’approche que nous proposons s’appuie d’une part sur les fondations linguistiques établies par la théorie de Z. S. Harris (dans l’élaboration du dictionnaire, et surtout dans la définition des opérateurs linguistiques), et d’autre part sur un outil informatique précis (les transducteurs). Elle représente une alternative aux traitements syntaxico-sémantiques habituellement développés dans des formalismes logiques. Elle s’appuie sur la constitution d’une bibliothèque d’opérateurs linguistiques pour les domaines d’application.

Mots-clés : opérateurs linguistiques, interrogation de base de données
Peut-on couper à la polysémie verbale ? Dans ce bref document, nous présentons des résultats préliminaires d’une méthode de description de la sémantique des formes prédicatives dans un cadre génératif. Nous proposons une méthode pour découper les sens, en identifiant les types d’inférences qu’ils entrainent. Nous proposons une analyse intégrée des métaphores et des métonymies, ainsi qu’une représentation des sens sous forme typée et sous-spécifiée.
Apprentissage et Evaluation de Modèles de Langage par des Techniques de Correction d’Erreurs Cet article a pour but de décrire la mise au point et l’expérimentation de méthodes d’apprentissage de syntaxe à partir d’exemples positifs, en particulier pour des applications de Reconnaissance de la Parole et de Dialogue Oral. Les modèles syntaxiques, destinés à être intégrés dans une chaîne de traitement de la parole, sont extraits des données par des méthodes d’inférence grammaticale symbolique et stochastique. Ils sont fondés sur des techniques de correction d’erreurs dans les séquences. L’ensemble de ce travail a été réalisé dans le cadre du contrat 97- 1B-004 avec France-Telecom (Centre National d’Etudes des Télécommunications). Dans la première partie de cet article, nous rappellons les distances entre séquences basées sur des opérations élémentaires de correction d’erreur. Nous décrivons ensuite un algorithme classique d’inférence grammaticale fondé sur cette notion, et nous en proposons une amélioration. Nous abordons à cet endroit le problème de l’évaluation d’un concept appris seulement à partir d’exemples positifs, sans contre-exemples. Par la suite, le modèle syntaxique est étendu en attribuant des probabilités (apprises à partir des données) aux règles de la grammaire. On dispose dans ce cadre d’un outil d’évaluation de la qualité de l’apprentissage : la perplexité ; cependant pour obtenir des résultats significatifs, il faut être capable de probabiliser l’espace entier des séquences, ce qui implique de lisser la grammaire stochastique apprise. Une technique de lissage est proposée, qui permet alors d’évaluer l’apprentissage sur le corpus de données issues de l’expérimentation en dialogue oral.
Evaluation de méthodes de segmentation thématique linéaire non supervisées après adaptation au français Nous proposons une évaluation de différentes méthodes et outils de segmentation thématique de textes. Nous présentons les outils de segmentation linéaire et non supervisée DotPlotting, Segmenter, C99, TextTiling, ainsi qu’une manière de les adapter et de les tester sur des documents français. Les résultats des tests montrent des différences en performance notables selon les sujets abordés dans les documents, et selon que le nombre de segments à trouver est fixé au préalable par l’utilisateur. Ces travaux font partie du projet Technolangue AGILE-OURAL.

Mots-clés : Segmentation thématique
Ambiguïté de rattachement prépositionnel : introduction de ressources exogènes de sous-catégorisation dans un analyseur syntaxique de corpus endogène Nous présentons les résultats d’expérimentations visant à introduire des ressources lexicosyntaxiques génériques dans un analyseur syntaxique de corpus à base endogène (SYNTEX) pour la résolution d’ambiguïtés de rattachement prépositionnel. Les données de souscatégorisation verbale sont élaborées à partir du lexique-grammaire et d’une acquisition en corpus (journal Le Monde). Nous présentons la stratégie endogène de désambiguïsation, avant d’y intégrer les ressources construites. Ces stratégies sont évaluées sur trois corpus (scientifique, juridique et journalistique). La stratégie mixte augmente le taux de rappel (+15% sur les trois corpus cumulés) sans toutefois modifier le taux de précision (~ 85%). Nous discutons ces performances, notamment à la lumière des résultats obtenus par ailleurs sur la préposition de.

Mots-clés : ambiguïté de rattachement prépositionnel, ressources exogènes
Vers un statut de l’arbre de dérivation : exemples de construction de representations sémantiques pour les Grammaires d’Arbres Adjoints Cet article propose une définition des arbres de dérivation pour les Grammaires d’Arbres Adjoints, étendant la notion habituelle. Elle est construite sur l’utilisation des Grammaires Catégorielles Abstraites et permet de manière symétrique le calcul de la représentation syntaxique (arbre dérivé) et le calcul de la représentation sémantique.

Mots-clés : Sémantique, grammaires d’arbre adjoints, grammaires catégorielles
Extension de requêtes par lien sémantique nom-verbe acquis sur corpus En recherche d’information, savoir reformuler une idée par des termes différents est une des clefs pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information (SRI) existants. L’un des moyens pour résoudre ce problème est d’utiliser des ressources sémantiques spécialisées et adaptées à la base documentaire sur laquelle les recherches sont faites. Nous proposons dans cet article de montrer que les liens sémantiques entre noms et verbes appelés liens qualia, définis dans le modèle du Lexique génératif (Pustejovsky, 1995), peuvent effectivement améliorer les résultats des SRI. Pour cela, nous extrayons automatiquement des couples nom-verbe en relation qualia de la base documentaire à l’aide du système d’acquisition ASARES (Claveau, 2003a). Ces couples sont ensuite utilisés pour étendre les requêtes d’un système de recherche. Nous montrons, à l’aide des données de la campagne d’évaluation Amaryllis, que cette extension permet effectivement d’obtenir des réponses plus pertinentes, et plus particulièrement pour les premiers documents retournés à l’utilisateur.

Mots-clés : extension de requête, recherche d’information, Lexique génératif, Lexique sémantique, acquisition sur corpus
Découvrir des sens de mots à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales Les réseaux lexico-sémantiques de type WordNet ont fait l’objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu’ils distinguent ainsi que la façon dont ils caractérisent ces distinctions de sens. Cet article présente une solution possible à ces limites, solution consistant à définir les sens des mots à partir de leur usage. Plus précisément, il propose de différencier les sens d’un mot à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales construit sur la base d’un large corpus. Cette méthode a été testée à la fois pour le français et pour l’anglais et a fait l’objet dans ce dernier cas d’une première évaluation par comparaison avec WordNet.

Mots-clés : réseaux lexico-sémantiques
Désambiguïsation par proximité structurelle L’article présente une méthode de désambiguïsation dans laquelle le sens est déterminé en utilisant un dictionnaire. La méthode est basée sur un algorithme qui calcule une distance « sémantique » entre les mots du dictionnaire en prenant en compte la topologie complète du dictionnaire, vu comme un graphe sur ses entrées. Nous l’avons testée sur la désambiguïsation des définitions du dictionnaire elles-mêmes. L’article présente des résultats préliminaires, qui sont très encourageants pour une méthode ne nécessitant pas de corpus annoté.

Mots-clés : dictionnaires, Désambiguïsation sémantique
Fusionner pour mieux analyser : Conception et évaluation de la plate-forme de combinaison L’objectif de cet article est de présenter nos travaux concernant la combinaison d’analyseurs syntaxiques pour produire un analyseur plus robuste. Nous avons créé une plate-forme nous permettant de comparer des analyseurs syntaxiques pour une langue donnée en découpant leurs résultats en informations élémentaires, en les normalisant, et en les comparant aux résultats de référence. Cette même plate-forme est utilisée pour combiner plusieurs analyseurs pour produire un analyseur de dépendance plus couvrant et plus robuste. À long terme, il sera possible de “compiler” les connaissances extraites de plusieurs analyseurs dans un analyseur de dépendance autonome.

Mots-clés : Analyse de dépendance, analyse syntaxique, combinaisons d’informations
Un modèle d’acquisition de la syntaxe à l’aide d’informations sémantiques Nous présentons dans cet article un algorithme d’apprentissage syntaxico-sémantique du langage naturel. Les données de départ sont des phrases correctes d’une langue donnée, enrichies d’informations sémantiques. Le résultat est l’ensemble des grammaires formelles satisfaisant certaines conditions et compatibles avec ces données. La stratégie employée, validée d’un point de vue théorique, est testée sur un corpus de textes français constitué pour l’occasion.

Mots-clés : apprentissage syntaxico-sémantique