CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Une expérience de fusion pour l’annotation d'entités nommées Nous présentons une expérience de fusion d’annotations d’entités nommées provenant de différents annotateurs. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet Infom@gic, projet visant à l’intégration et à la validation d’applications opérationnelles autour de l’ingénierie des connaissances et de l’analyse de l’information, et soutenu par le pôle de compétitivité Cap Digital « Image, MultiMédia et Vie Numérique ». Nous décrivons tout d’abord les quatre annotateurs d’entités nommées à l’origine de cette expérience. Chacun d’entre eux fournit des annotations d’entités conformes à une norme développée dans le cadre du projet Infom@gic. L’algorithme de fusion des annotations est ensuite présenté ; il permet de gérer la compatibilité entre annotations et de mettre en évidence les conflits, et ainsi de fournir des informations plus fiables. Nous concluons en présentant et interprétant les résultats de la fusion, obtenus sur un corpus de référence annoté manuellement.

Mots-clés : Entités nommées, fusion d’annotations
Un système modulaire d’acquisition automatique de traductions à partir du Web Nous présentons une méthode de Traduction Automatique d’Unités Lexicales Complexes (ULC) pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée sur un système modulaire qui prend en compte les propriétés linguistiques des unités sources (compositionnalité, polysémie, etc.). Notre système exploite les différentes « facettes » du Web multilingue pour valider des traductions candidates ou acquérir de nouvelles traductions. Après avoir collecté une base d’ULC en français à partir d’un corpus de pages Web, nous passons par trois phases de traduction qui s’appliquent à un cas linguistique, avec une méthode adaptée : les traductions compositionnelles non polysémiques, les traductions compositionnelles polysémiques et les traductions non compositionnelles et/ou inconnues. Notre évaluation sur un vaste échantillon d’ULC montre que l’exploitation du Web pour la traduction et la prise en compte des propriétés linguistiques au sein d’un système modulaire permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

Mots-clés : Traduction Automatique, Unités Lexicales Complexes
Des relations d’alignement pour décrire l’interaction des domaines linguistiques : vers des Grammaires Multimodales Un des problèmes majeurs de la linguistique aujourd’hui réside dans la prise en compte de phénomènes relevant de domaines et de modalités différentes. Dans la littérature, la réponse consiste à représenter les relations pouvant exister entre ces domaines de façon externe, en termes de relation de structure à structure, s’appuyant donc sur une description distincte de chaque domaine ou chaque modalité. Nous proposons dans cet article une approche différente permettant représenter ces phénomènes dans un cadre formel unique, permettant de rendre compte au sein d’une même grammaire tous les phénomènes concernés. Cette représentation précise de l’interaction entre domaines et modalités s’appuie sur la définition de relations d’alignement.

Mots-clés : grammaire, Multimodalité, interaction entre domaines
Vers une méthodologie d’annotation des entités nommées en corpus ? La tâche, aujourd’hui considérée comme fondamentale, de reconnaissance d’entités nommées, présente des difficultés spécifiques en matière d’annotation. Nous les précisons ici, en les illustrant par des expériences d’annotation manuelle dans le domaine de la microbiologie. Ces problèmes nous amènent à reposer la question fondamentale de ce que les annotateurs doivent annoter et surtout, pour quoi faire. Nous identifions pour cela les applications nécessitant l’extraction d’entités nommées et, en fonction des besoins de ces applications, nous proposons de définir sémantiquement les éléments à annoter. Nous présentons ensuite un certain nombre de recommandations méthodologiques permettant d’assurer un cadre d’annotation cohérent et évaluable.

Mots-clés : annotation, reconnaissance d’entités nommées
Données bilingues pour la TAS français-anglais : impact de la langue source et direction de traduction originales sur la qualité de la traduction Dans cet article, nous prenons position par rapport à la question de la qualité des données bilingues destinées à la traduction automatique statistique en terme de langue source et direction de traduction originales à l’égard d’une tâche de traduction français-anglais. Nous montrons que l’entraînement sur un corpus contenant des textes qui ont été à l’origine traduits du français vers l’anglais améliore la qualité de la traduction. Inversement, l’entraînement sur un corpus contenant exclusivement des textes dont la langue source originale n’est ni le français ni l’anglais dégrade la traduction.

Mots-clés : langue source, Traduction automatique statistique, corpus bilingue, direction de la traduction
La place de la désambiguïsation lexicale dans la Traduction Automatique Statistique L’étape de la désambiguïsation lexicale est souvent esquivée dans les systèmes de Traduction Automatique Statistique (Statistical Machine Translation (SMT)) car considérée comme non nécessaire à la sélection de traductions correctes. Le débat autour de cette nécessité est actuellement assez vif. Dans cet article, nous présentons les principales positions sur le sujet. Nous analysons les avantages et les inconvénients de la conception actuelle de la désambiguïsation dans le cadre de la SMT, d’après laquelle les sens des mots correspondent à leurs traductions dans des corpus parallèles. Ensuite, nous présentons des arguments en faveur d’une analyse plus poussée des informations sémantiques induites à partir de corpus parallèles et nous expliquons comment les résultats d’une telle analyse pourraient être exploités pour une évaluation plus flexible et concluante de l’impact de la désambiguïsation dans la SMT.

Mots-clés : Désambiguïsation lexicale, Traduction Automatique Statistique, sélection lexicale
Nouveau paradigme d’évaluation des systèmes de dialogue homme-machine L’évaluation des systèmes de dialogue homme-machine est un problème difficile et pour lequel ni les objectifs ni les solutions proposées ne font aujourd’hui l’unanimité. Les approches ergonomiques traditionnelles soumettent le système de dialogue au regard critique de l’utilisateur et tente d’en capter l’expression, mais l’absence d’un cadre objectivable des usages de ces utilisateurs empêche une comparaison entre systèmes différents, ou entre évolutions d’un même système. Nous proposons d’inverser cette vision et de mesurer le comportement de l’utilisateur au regard du système de dialogue. Aussi, au lieu d’évaluer l’adéquation du système à ses utilisateurs, nous mesurons l’adéquation des utilisateurs au système. Ce changement de paradigme permet un changement de référentiel qui n’est plus les usages des utilisateurs mais le cadre du système. Puisque le système est complètement défini, ce paradigme permet des approches quantitatives et donc des évaluations comparatives de systèmes.

Mots-clés : Évaluation, Dialogue
ACOLAD un environnement pour l’édition de corpus de dépendances Dans cette démonstration, nous présentons le prototype d’un environnement open-source pour l’édition de corpus de dépendances. Cet environnement, nommé ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks).

Mots-clés : édition, dépendances, chunk
Amener des utilisateurs à créer et évaluer des paraphrases par le jeu Dans cet article, nous présentons une application sur le web pour l’acquisition de paraphrases phrastiques et sous-phrastiques sous forme de jeu. L’application permet l’acquisition à la fois de paraphrases et de jugements humains multiples sur ces paraphrases, ce qui constitue des données particulièrement utiles pour les applications du TAL basées sur les phénomènes paraphrastiques.

Mots-clés : Paraphrase, acquisition de données, évaluation de données
anymalign : un outil d’alignement sous-phrastique libre pour les êtres humains Nous présentons anymalign, un aligneur sous-phrastique grand public. Ses résultats ont une qualité qui rivalise avec le meilleur outil du domaine, GIZA++. Il est rapide et simple d’utilisation, et permet de produire dictionnaires et autres tables de traduction en une seule commande. À notre connaissance, c’est le seul outil au monde permettant d’aligner un nombre quelconque de langues simultanément. Il s’agit donc du premier aligneur sousphrastique réellement multilingue.

Mots-clés : alignement sous-phrastique, table de traduction, multilinguisme
Apport des outils de TAL à la construction d’ontologies : propositions au sein de la plateforme DaFOE La construction d’ontologie à partir de textes fait l’objet d’études depuis plusieurs années dans le domaine de l’ingénierie des ontologies. Un cadre méthodologique en quatre étapes (constitution d’un corpus de documents, analyse linguistique du corpus, conceptualisation, opérationnalisation de l’ontologie) est commun à la plupart des méthodes de construction d’ontologies à partir de textes. S’il existe plusieurs plateformes de traitement automatique de la langue (TAL) permettant d’analyser automatiquement les corpus et de les annoter tant du point de vue syntaxique que statistique, il n’existe actuellement aucune procédure généralement acceptée, ni a fortiori aucun ensemble cohérent d’outils supports, permettant de concevoir de façon progressive, explicite et traçable une ontologie de domaine à partir d’un ensemble de ressources informationnelles relevant de ce domaine. Le but de ce court article est de présenter les propositions développées, au sein du projet ANR DaFOE 4app, pour favoriser l’émergence d’un tel ensemble d’outils.

Mots-clés : construction d’ontologie, Ontologie
ASSIST : un moteur de recherche spécialisé pour l’analyse des cadres d’expériences L’analyse qualitative des données demande au sociologue un important travail de sélection et d’interprétation des documents. Afin de faciliter ce travail, cette communauté c’est dotée d’outils informatique mais leur fonctionnalités sont encore limitées. Le projet ASSIST est une étude exploratoire pour préciser les modules de traitement automatique des langues (TAL) permettant d’assister le sociologue dans son travail d’analyse. Nous présentons le moteur de recherche réalisé et nous justifions le choix des composants de TAL intégrés au prototype.
CETLEF.fr - diagnostic automatique des erreurs de déclinaison tchèque dans un outil ELAO CETLEF.fr – une application Web dynamique – propose des exercices de déclinaison tchèque avec un diagnostic automatique des erreurs. Le diagnostic a nécessité l'élaboration d'un modèle formel spécifique de la déclinaison contenant un classement des types paradigmatiques et des règles pour la réalisation des alternances morphématiques. Ce modèle est employé pour l'annotation des formes requises, nécessaire pour le diagnostic, mais également pour une présentation didactique sur la plateforme apprenant. Le diagnostic est effectué par comparaison d'une production erronée avec des formes hypothétiques générées à partir du radical de la forme requise et des différentes désinences casuelles. S'il existe une correspondance, l'erreur est interprétée d'après les différences dans les traits morphologiques de la forme requise et de la forme hypothétique. La majorité des erreurs commises peut être interprétée à l'aide de cette technique.

Mots-clés : déclinaison tchèque, ELAO
CIFLI-SurviTra, deux facettes : démonstrateur de composants de TA fondée sur UNL, et phrasebook multilingue CIFLI-SurviTra ("Survival Translation" assistant) est une plate-forme destinée à favoriser l'ingénierie et la mise au point de composants UNL de TA, à partir d'une mémoire de traduction formée de livres de phrases multilingues avec variables lexicales. SurviTra est aussi un phrasebook digital multilingue, assistant linguistique pour voyageurs monolingues (français, hindi, tamoul, anglais) en situation de "survie linguistique". Le corpus d’un domaine-pilote ("Restaurant") a été structuré et construit : sous-domaines de phrases alignées et classes lexicales de locutions quadrilingues, graphes UNL, dictionnaires UW++/français et UW++/hindi par domaines. L’approche, générique, est applicable à d’autres langues. Le prototype d’assistant linguistique (application Web, à interface textuelle) peut évoluer vers une application UNL embarquée sur SmartPhone, avec Traitement de Parole et multimodalité.

Mots-clés : mémoire de traduction, phrasebook digital multilingue, démonstrateur de composants UNL, assistant linguistique sur le Web
Composition multilingue de sentiments Nous présentons ici PolArt, un outil multilingue pour l’analyse de sentiments qui aborde la composition des sentiments en appliquant des transducteurs en cascade. La compositionnalité est assurée au moyen de polarités préalables extraites d’un lexique et des règles de composition appliquées de manière incrémentielle.

Mots-clés : Analyse de sentiments
EXCOM : Plate-forme d'annotation sémantique de textes multilingues Nous proposons une plateforme d‟annotation sémantique, appelée « EXCOM ». Basée sur la méthode de l‟ « Exploration Contextuelle », elle permet, à travers une diversité de langues, de procéder à des annotations automatiques de segments textuels par l'analyse des formes de surface dans leur contexte. Les textes sont traités selon des « points de vue » discursifs dont les valeurs sont organisées dans une « carte sémantique ». L‟annotation se base sur un ensemble de règles linguistiques, écrites par un analyste, qui permettent d‟identifier les représentations textuelles sous-jacentes aux différentes catégories de la carte. Le système offre, à travers deux types d‟interfaces (développeur ou utilisateur), une chaîne de traitements automatiques de textes qui comprend la segmentation, l‟annotation et d‟autres fonctionnalités de post-traitement. Les documents annotés peuvent être utilisés, par exemple, pour des systèmes de recherche d‟information, de veille, de classification ou de résumé automatique.

Mots-clés : Plate-forme, multilinguisme, Exploration Contextuelle, Annotation automatique, carte sémantique, analyse sémantique
SAGACE-v3.3 ; Analyseur de corpus pour langues non flexionnelles Nous présentons la dernière version du logiciel SAGACE, analyseur de corpus pour langues faiblement flexionnelles (par exemple japonais ou chinois). Ce logiciel est distribué avec un lexique où les catégories sont exprimées à l'aide de systèmes de traits.

Mots-clés : analyseur, corpus, japonais, chinois, lexique
Apache UIMA pour le Traitement Automatique des Langues L’objectif de la démonstration est d’une part de faire un retour d’expérience sur la solution logicielle Apache UIMA comme infrastructure de développement d’applications distribuées de TAL, et d’autre part de présenter les développements réalisés par l’équipe TALN du LINA pour permettre à la communauté de s’approprier ce « framework ».

Mots-clés : Apache UIMA, Applications du TAL, Infrastructure logicielle
Un chunker multilingue endogène Le chunking consiste à segmenter un texte en chunks, segments sous-phrastiques qu'Abney a défini approximativement comme des groupes accentuels. Traditionnellement, le chunking utilise des ressources monolingues, le plus souvent exhaustives, quelquefois partielles : des mots grammaticaux et des ponctuations, qui marquent souvent des débuts et fins de chunk. Mais cette méthode, si l'on veut l'étendre à de nombreuses langues, nécessite de multiplier les ressources monolingues. Nous présentons une nouvelle méthode : le chunking endogène, qui n'utilise aucune ressource hormis le texte analysé lui-même. Cette méthode prolonge les travaux de Zipf : la minimisation de l'effort de communication conduit les locuteurs à raccourcir les mots fréquents. On peut alors caractériser un chunk comme étant la période des fonctions périodiques correllées longueur et effectif des mots sur l'axe syntagmatique. Cette méthode originale présente l'avantage de s'appliquer à un grand nombre de langues d'écriture alphabétique, avec le même algorithme, sans aucune ressource.

Mots-clés : multilingue, endogène, chunking, effectif des mots, longueur des mots
Adaptation de parsers statistiques lexicalisés pour le français : Une évaluation complète sur corpus arborés Cet article présente les résultats d’une évaluation exhaustive des principaux analyseurs syntaxiques probabilistes dit “lexicalisés” initialement conçus pour l’anglais, adaptés pour le français et évalués sur le CORPUS ARBORÉ DU FRANÇAIS (Abeillé et al., 2003) et le MODIFIED FRENCH TREEBANK (Schluter & van Genabith, 2007). Confirmant les résultats de (Crabbé & Candito, 2008), nous montrons que les modèles lexicalisés, à travers les modèles de Charniak (Charniak, 2000), ceux de Collins (Collins, 1999) et le modèle des TIG Stochastiques (Chiang, 2000), présentent des performances moindres face à un analyseur PCFG à Annotation Latente (Petrov et al., 2006). De plus, nous montrons que le choix d’un jeu d’annotations issus de tel ou tel treebank oriente fortement les résultats d’évaluations tant en constituance qu’en dépendance non typée. Comparés à (Schluter & van Genabith, 2008; Arun & Keller, 2005), tous nos résultats sont state-of-the-art et infirment l’hypothèse d’une difficulté particulière qu’aurait le français en terme d’analyse syntaxique probabiliste et de sources de données.

Mots-clés : évaluation, corpus arborés, Analyse syntaxique probabiliste, analyse du français
Analyse automatique des noms déverbaux composés : pourquoi et comment faire interagir analogie et système de règles Cet article aborde deux problèmes d’analyse morpho-sémantique du lexique : (1) attribuer automatiquement une définition à des noms et verbes morphologiquement construits inconnus des dictionnaires mais présents dans les textes ; (2) proposer une analyse combinant règles et analogie, deux techniques généralement contradictoires. Les noms analysés sont apparemment suffixés et composés (HYDROMASSAGE). La plupart d’entre eux, massivement attestés dans les documents (journaux, Internet) sont absents des dictionnaires. Ils sont souvent reliés à des verbes (HYDROMASSER) également néologiques. Le nombre de ces noms et verbes est estimé à 5.400. L’analyse proposée leur attribue une définition par rapport à leur base, et enrichit un lexique de référence pour le TALN au moyen de cette base, si elle est néologique. L’implémentation des contraintes linguistiques qui régissent ces formations est reproductible dans d’autres langues européennes où sont rencontrés les mêmes types de données dont l’analyse reflète le même raisonnement que pour le français.

Mots-clés : Noms déverbaux, Analogie, Règles, Analyse morphologique
Analyse en dépendances à l’aide des grammaires d’interaction Cet article propose une méthode pour extraire une analyse en dépendances d’un énoncé à partir de son analyse en constituants avec les grammaires d’interaction. Les grammaires d’interaction sont un formalisme grammatical qui exprime l’interaction entre les mots à l’aide d’un système de polarités. Le mécanisme de composition syntaxique est régi par la saturation des polarités. Les interactions s’effectuent entre les constituants, mais les grammaires étant lexicalisées, ces interactions peuvent se traduire sur les mots. La saturation des polarités lors de l’analyse syntaxique d’un énoncé permet d’extraire des relations de dépendances entre les mots, chaque dépendance étant réalisée par une saturation. Les structures de dépendances ainsi obtenues peuvent être vues comme un raffinement de l’analyse habituellement effectuée sous forme d’arbre de dépendance. Plus généralement, ce travail apporte un éclairage nouveau sur les liens entre analyse en constituants et analyse en dépendances.

Mots-clés : grammaires d’interaction, polarité, Analyse syntaxique, grammaires de dépendances
Analyse relâchée à base de contraintes La question de la grammaticalité, et celle duale de l’agrammaticalité, sont des sujets délicats à aborder, dès lors que l’on souhaite intégrer différents degrés, tant de grammaticalité que d’agrammaticalité. En termes d’analyse automatique, les problèmes posés sont de l’ordre de la représentation des connaissances, du traitement, et bien évidement de l’évaluation. Dans cet article, nous nous concentrons sur l’aspect traitement, et nous nous penchons sur la question de l’analyse d’énoncés agrammaticaux. Nous explorons la possibilité de fournir une analyse la plus complète possible pour un énoncé agrammatical, sans l’apport d’information complémentaire telle que par le biais de mal-règles ou autre grammaire d’erreurs. Nous proposons une solution algorithmique qui permet l’analyse automatique d’un énoncé agrammatical, sur la seule base d’une grammaire modèle-théorique de bonne formation. Cet analyseur est prouvé générer une solution optimale, selon un critère numérique maximisé.

Mots-clés : contraintes, grammaticalité
ANNODIS: une approche outillée de l'annotation de structures discursives Le projet ANNODIS vise la construction d’un corpus de textes annotés au niveau discursif ainsi que le développement d'outils pour l’annotation et l’exploitation de corpus. Les annotations adoptent deux points de vue complémentaires : une perspective ascendante part d'unités de discours minimales pour construire des structures complexes via un jeu de relations de discours ; une perspective descendante aborde le texte dans son entier et se base sur des indices pré-identifiés pour détecter des structures discursives de haut niveau. La construction du corpus est associée à la création de deux interfaces : la première assiste l'annotation manuelle des relations et structures discursives en permettant une visualisation du marquage issu des prétraitements ; une seconde sera destinée à l'exploitation des annotations. Nous présentons les modèles et protocoles d'annotation élaborés pour mettre en oeuvre, au travers de l'interface dédiée, la campagne d'annotation.

Mots-clés : annotation de corpus, structures de discours, interface d'annotation
Apport de la syntaxe dans un système de question-réponse : étude du système FIDJI. Cet article présente une série d’évaluations visant à étudier l’apport d’une analyse syntaxique robuste des questions et des documents dans un système de questions-réponses. Ces évaluations ont été effectuées sur le système FIDJI, qui utilise à la fois des informations syntaxiques et des techniques plus “traditionnelles”. La sélection des documents, l’extraction de la réponse ainsi que le comportement selon les différents types de questions ont été étudiés.

Mots-clés : évaluation, analyse syntaxique, Systèmes de questions-réponses
Apport des cooccurrences à la correction et à l'analyse syntaxique Le correcteur grammatical Cordial utilise depuis de nombreuses années les cooccurrences pour la désambiguïsation sémantique. Un dictionnaire de cooccurrences ayant été constitué pour les utilisateurs du logiciel de correction et d'aides à la rédaction, la grande richesse de ce dictionnaire a incité à l'utiliser intensivement pour la correction, spécialement des homonymes et paronymes. Les résultats obtenus sont spectaculaires sur ces types d'erreurs mais la prise en compte des cooccurrences a également été utilisée avec profit pour la pure correction orthographique et pour le rattachement des groupes en analyse syntaxique.

Mots-clés : cooccurrences, correction grammaticale