CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Bibliothèques d’automates finis et grammaires context-free : de nouveaux traitements informatiques La quantité de documents disponibles via Internet explose. Cette situation nous incite à rechercher de nouveaux outils de localisation d’information dans des documents et, en particulier, à nous pencher sur l’algorithmique des grammaires context-free appliquée à des familles de graphes d’automates finis (strictement finis ou à cycles). Nous envisageons une nouvelle représentation et de nouveaux traitements informatiques sur ces grammaires, afin d’assurer un accès rapide aux données et un stockage peu coûteux en mémoire.

Mots-clés : Automates finis, grammaires context-free, graphes
Identification et catégorisation automatiques des anthroponymes du Français Cet article préente un système de reconnaissance des noms propres pour le Français. Les spécifications de ce système ont été réalisées à la suite d’une étude en corpus et s’appuient sur des critères graphiques et référentiels. Les critères graphiques permettent de concevoir les traitements à mettre en place pour la délimitation des noms propres et la catégorisation repose sur les critères référentiels. Le système se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par le système, sur les anthroponymes, sont de 89,4% pour le rappel et 94,6% pour la précision.

Mots-clés : reconnaissance automatique
Pour un autre traitement de la temporalité narrative Tous les médias continus (parole, texte, musique, cinéma) ont, par définition, une structure linéaire, à partir de laquelle un processus cognitif est capable de reconstituer une organisation temporelle différente. Mais jusqu'à quel point faut-il comprendre un texte pour le segmenter en situations et les articuler entre elles ? Autrement dit : jusqu'à quel point faut-il connaître la musique pour différencier couplet et refrain ? Dans un grand nombre de cas, il est possible d'effectuer une telle segmentation automatiquement, et cela uniquement à partir d'indices morpho-syntaxiques. Notre prototype de programme identifie des situations référentielles et analyse la façon dont elles sont articulées pour reconstruire la structure temporelle d'un récit. L'objectif de cette communication n'est pas la description de ce programme, mais plutôt le point de vue du linguiste : comment détecter les discontinuités, c'est-à-dire comment décider s'il y a complétion ou rupture.

Mots-clés : temporalité, narration
Analyse sémantique dans un système de question-réponse Dans cet article, nous présentons le système QALC (Question Answering Langage Cognition) qui a participé à la tâche Question Réponse de la conférence d’évaluation TREC. Ce système a pour but d’extraire la réponse à une question d’une grande masse de documents. Afin d’améliorer les résultats de notre système, nous avons réfléchi à la nécessité de développer, dans le module d’analyse, le typage des questions mais aussi d’introduire des connaissances syntaxico-sémantiques pour une meilleure recherche de la réponse.

Mots-clés : Analyse syntaxico-sémantique
La recherche documentaire : une activité langagière Un nombre important de requêtes soumises aux moteurs de recherche du W3 ne satisfont pas pleinement les attentes des utilisateurs. La liste de documents proposée en retour est souvent trop longue : son exploration représente un travail exagérément laborieux pour l’auteur de la requête. Nous proposons d’apporter une valeur ajoutée aux systèmes de recherche documentaire (RD) existants en y ajoutant un filtrage n’utilisant que des données fournies par l’utilisateur. L’objectif de notre étude est de confronter un modèle dynamique de la mémoire sémantique des individus (ou des agents) développé par notre équipe à une tâche nécessitant une compétence interprétative de la part des machines. Nous souhaitons dépasser la sémantique lexicale couramment utilisée dans ce champ d’application pour aboutir à l’utilisation d’une sémantique des textes et accroître par ce biais, à la fois la qualité des résultats et la qualité de leur présentation aux usagers.

Mots-clés : recherche documentaire, filtrage documentaire
Dictionnaires distributionnels et étiquetage lexical de corpus Ce papier présente la première partie d’un travail de thèse qui vise à construire un « dictionnaire distributionnel » à partir d’un corpus de référence. Le dictionnaire proposé est basé sur un ensemble de critères différentiels stricts qui constituent des indices exploitables par des machines pour discriminer le sens des mots en contexte. Pour l’instant, le travail a porté sur 50 000 occurrences qui ont été étiquetées de façon manuelle. Ce sous-corpus pourra servir de corpus d’amorçage pour la constitution d'un corpus étiqueté plus grand, qui pourrait servir à différents tests et travaux sur la désambiguïsation automatique.

Mots-clés : dictionnaire, étiquetage lexical, Corpus
Du texte vers le sens en analyse par contraintes Les progrès réalisés ces dernières années dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles (TALN) ouvrent la voie à des traitements encore plus sophistiqués dans lesquels la sémantique devrait tenir une place centrale. Notre objectif, à long terme, est de réaliser un analyseur texte vers sens s'appuyant sur la théorie Sens-Texte d'Igor Mel'cuk. Cette analyse viserait une compréhension plus approfondie du texte, permettant donc d'atteindre une représentation de niveau sémantique, et une grande robustesse face à des entrées plus ou moins bien formées telles que celles issues de dialogues oraux. Mais renverser la théorie Sens-Texte passe par la définition et la mise en oeuvre de structures de données et d'algorithmes spécifiques pour la représentation et la manipulation automatique des informations linguistiques, notamment des entrées lexicales. Pour cela, nous proposons l'utilisation du paradigme de programmation par contraintes qui offre un moyen efficace d'atteindre nos objectifs.

Mots-clés : Analyse par contraintes, théorie Sens-Texte
Outils d’assistance à la construction de Webs personnels : Utilisation des traitements des langues naturelles dans l’aide à la reformulation de requêtes Nous présentons dans cet article le projet au sein duquel nous développons un logiciel permettant d’assister l’utilisateur lors de la formulation de sa requête de recherche sur le Web et de personnaliser des sous-ensembles du Web selon ses besoins informationnels. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration de plusieurs outils numériques et linguistiques de traitements des langues naturelles (TALN). Le logiciel utilise une stratégie semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus. Ces résultats sont stockés dans diverses bases de données permettant de conserver différents types d’informations (classes de sites/pages Web similaires, profils de l’usager, lexiques, etc.) constituant une projection locale et personnalisée du Web.

Mots-clés : Reformulation des requêtes, personnalisation
Extraction d’information de documents textuels associés à des contenus audiovisuels L’indexation audiovisuelle, indispensable pour l’archivage et l’exploitation des documents, se révèle être un processus délicat, notamment à cause de la multiplicité de significations qui peuvent être attachées aux images. Nous proposons dans cette communication une méthode d’instanciation de ”patrons d’indexation” à partir d’un corpus d’articles de journaux écrits. Cette méthode repose sur un processus ”d’amorçage hiérachisé”, qui permet de trouver de nouveaux termes à partir de termes connus dans leur voisinage et de leurs relations taxinomiques sous forme d’ontologie.

Mots-clés : Extraction d’information, Patron d’indexation, Ontologie
Acquisition semi-automatique de collocations à partir de corpus monolingues et multilingues comparables Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de collocations. Notre extraction monolingue estime pour chaque co-occurrence sa capacité à être une collocation, d’après une mesure statistique modélisant une caractéristique essentielle (le fait qu’une collocation se produit plus souvent que par hasard), effectue ensuite un filtrage automatique (en utilisant les vecteurs conceptuels) pour ne retenir que des collocations d’un certain type sémantique, puis effectue enfin un nouveau filtrage à partir de données entrées manuellement. Notre extraction bilingue est effectuée à partir de corpus comparables, et a pour but d’extraire des collocations qui ne soient pas forcément traductions mot à mot l’une de l’autre. Notre évaluation démontre l’intérêt de mêler extraction automatique et intervention manuelle pour acquérir des collocations et ainsi permettre de compléter les bases lexicales multilingues.

Mots-clés : acquisition semi-automatique, collocations, corpus comparables
Constance et variabilité de l’incomplétude lexicale Cet article propose, au travers des résultats de différentes expériences sur la couverture des lexiques informatisés, de montrer que l’incomplétude lexicale est un phénomène constant dans tous les lexiques de TAL, mais que les mots inconnus eux-mêmes varient grandement selon les outils. Nous montrons également que la constance de cette incomplétude est étroitement liée à la créativité lexicale de la langue.

Mots-clés : incomplétude lexicale, lexique informatisé, mots inconnus
Problèmes de représentation de la Langue des Signes Française en vue du traitement automatique Nous proposons dans cet article une description de la Langue des Signes Française dans le but de traduire des énoncés courts du français et de les faire signer par un personnage de synthèse. Cette description pose en préalable la question de la transcription des éléments d’une langue dont le signal n’est pas linéaire. Il s’agit ensuite de repérer les différentes couches linguistiques et la forme de leurs unités constitutives en vue de la répartition des tâches informatiques : la synthèse de gestes nécessite un traitement des éléments constitutifs du geste et la génération syntaxique doit pouvoir manipuler des morphèmes.

Mots-clés : langue des Signes Française, morphème
L’information biographique : modélisation, extraction et organisation en base de connaissances L’extraction et la valorisation de données biographiques contenues dans les dépêches de presse est un processus complexe. Pour l’appréhender correctement, une définition complète, précise et fonctionnelle de cette information est nécessaire. Or, la difficulté que l’on rencontre lors de l’analyse préalable de la tâche d’extraction réside dans l’absence d’une telle définition. Nous proposons ici des conventions dans le but d’en développer une. Le principal concept utilisé pour son expression est la structuration de l’information sous forme de triplets {sujet, relation, objet}. Le début de définition ainsi construit est exploité lors de l’étape d’extraction d’informations par transducteurs à états finis. Il permet également de suggérer une solution d’implémentation pour l’organisation des données extraites en base de connaissances.

Mots-clés : information biographique, modélisation, base de connaissances, relation, extraction d’information, transducteur à états finis
Repérage de segments d’information évolutive dans des documents de type encyclopédique Dans cet article, nous cherchons à caractériser linguistiquement des segments textuels définis pragmatiquement, relativement à des besoins de réédition de documents et au sein desquels l’information est susceptible d’évoluer dans le temps. Sur la base d’un corpus de textes encyclopédiques en français, nous analysons la distribution de marqueurs textuels et discursifs et leur pertinence en nous focalisant principalement sur un traitement sémantique particulier de la temporalité.

Mots-clés : corpus de textes encyclopédiques, marqueurs textuels et discursifs
Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de « mondes lexicaux » sur le Web Nous présentons une méthode de traduction automatique de termes complexes pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée principalement sur une comparaison entre « mondes lexicaux » (ensemble de co-occurrents), à partir du Web. Nous construisons les mondes lexicaux des termes français sur le Web. Puis, nous générons leurs traductions candidates via un dictionnaire bilingue électronique et constituons les mondes lexicaux de toutes les traductions candidates. Nous comparons enfin les mondes lexicaux français et anglais afin de valider la traduction adéquate par filtres statistiques. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que l’exploitation des mondes lexicaux des termes complexes sur le Web permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

Mots-clés : termes complexes, mondes lexicaux, traduction automatique
Une première approche de l’utilisation des chaînes coréférentielles pour la détection des variantes anaphoriques de termes Cet article traite de l’utilité à détecter une chaîne coréférentielle de termes complexes afin d’améliorer la détection de variations de ce même terme complexe. Nous implémentons pour cela un programme permettant de détecter le nombre de variantes anaphoriques d’un terme complexe ainsi que le nombre de variantes anaphoriques de termes dans un texte scientifique. Ces deux fonctionnalités sont développées avec une ancrage dans une chaîne coréférentielle et en dehors de toute chaîne coréférentielle, afin de pouvoir évaluer l’efficacité de cette méthode.

Mots-clés : chaîne coréférentielle, variante de terme
Construction automatique d’une interface syntaxe / sémantique utilisant des ressources de large couverture en langue anglaise Nous décrivons ici une approche pour passer d’une représentation syntaxique (issue d’une analyse grammaticale) à une représentation sémantique (sous forme de prédicats). Nous montrons ensuite que la construction de cette interface est automatisable. Nous nous appuyons sur l’interopérabilité de plusieurs ressources couvrant des aspects d’ordre syntaxique (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) et syntaxico-sémantique (VerbNet) de la langue anglaise. L’utilisation conjointe de ces ressources de large couverture permet d’obtenir une désambiguïsation syntaxique et lexicale au moins partielle.

Mots-clés : Link Grammar Parser, WordNet, VerbNet, désambiguïsation, analyse syntaxique
Une approche géometrique pour la modélisation des lexiques en langues signées Le contexte est celui d’une plateforme de génération automatique d’énoncés en langue signée, réalisés par un avatar 3D. Il existe quelques uns de ces systèmes aujourd’hui, par exemple le projet VisiCast (Hanke, 2002). Nous revenons ici sur les systèmes de description utilisés pour les unités gestuelles impliquées dans les énoncés, fondés sur un langage peu flexible et guère adaptatif. Nous proposons ensuite une nouvelle approche, constructiviste et géométrique, avec l’objectif de rendre la description des signes des lexiques signés plus adéquate, et par là améliorer leur intégration dans les discours générés.

Mots-clés : lexique, langue des signes
Une proposition de représentation normalisée des lexiques HPSG L’interopérabilité entre les lexiques des grammaires d’unification passe par l’adoption d’une représentation normalisée de ces ressources. Dans ce papier, nous proposons l’utilisation de LMF pour établir la standardisation des ressources lexicales en HPSG. Nous présentons LMF d’une manière sommaire et nous détaillons son utilisation pour coder les entrées lexicales d’un lexique HPSG.

Mots-clés : HPSG
Analyse lexicale et morphologique de l’arabe standard utilisant la plateforme linguistique NooJ Cet article décrit un système de construction du lexique et d’analyse morphologique pour l’arabe standard. Ce système profite des apports des modèles à états finis au sein de l’environnement linguistique de développement NooJ pour traiter aussi bien les textes voyellés que les textes partiellement ou non voyellés. Il se base sur une analyse morphologique faisant appel à des règles grammaticales à large couverture.

Mots-clés : analyse lexicale, NooJ, analyse morphologique, voyellation
Contrôle dynamique multicritère des résultats d’une chaîne de TAL Le traitement linguistique d’un énoncé écrit conduit le plus souvent à la prise en compte d’interprétations concurrentes, ainsi qu’à la création d’ambiguïtés artificielles. Le contrôle de ces points d’embarras est indispensable pour garantir une efficacité et une précision convenable du processus d’analyse. L’approche décrite dans ce document exploite le paradigme de l’aide multicritère à la décision dans un contexte de TALN. Elle consiste à optimiser l’apport des méthodes spécifiques de contrôle dans une chaîne de traitement.

Mots-clés : aide multicritère à la décision
Résoudre la coréférence à l’aide d’un classifieur bayésien naïf Nous présentons ici les bases d’une méthode de résolution de la coréférence entre les expressions nominales désignant des entités nommées. Nous comptons appliquer cet algorithme sur un corpus de textes journalistiques ; certains aspects de ce que l’on pourrait nommer les « facteurs de coréférence » dans ces textes nous amènent à favoriser l’utilisation de méthodes statistiques pour accomplir cette tâche. Nous décrivons l’algorithme de résolution de la coréférence mis en oeuvre, constitué d’un classifieur bayésien naïf.

Mots-clés : coréférence, classifieur bayésien naïf, entités nommées
Calcul du sens des mots arabes ambigus Nous présentons dans cet article un analyseur sémantique pour la langue arabe. Cet analyseur contribue à la sélection du sens adéquat parmi l’ensemble des sens possibles que peut recevoir un mot hors contexte. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un modèle vectoriel qui permet de lever les ambiguïtés locales au niveau de la phrase et celles relevant du domaine. Ce modèle est inspiré des modèles vectoriels très utilisés dans le domaine de la recherche documentaire.

Mots-clés : modèle vectoriel
Coréférence événementielle et relations de discours La coréférence événementielle est un phénomène largement ignoré tant dans les travaux sur la coréférence que dans ceux sur l'ordre temporel dans le discours. Pourtant, la coréférence événementielle est la clef de voûte sur laquelle reposent au moins quatre types de discours. Les descriptions et analyses linguistiques de ces discours permettront de mettre en avant des phénomènes linguistiques inhabituels (e.g. coréférence entre éléments quantifiés existentiellement). Les relations de discours qui sont en jeu seront ensuite examinées. Cette étude nous amènera à introduire et définir de nouvelles relations de discours qui seront discutées dans le cadre de la SDRT.

Mots-clés : coréférence événementielle, relation de discours, relation de coréférence
La grammaire sémantique d'unification d'arbres: un formalisme pour l'analyse des dialogues oraux spontanés Cet article porte sur la grammaire sémantique d'unification d'arbres (STUO). 11 s'agit d'un formalisme que nous proposons comme une alternative aux approches simplificatrices menées dans le contexte du traitement automatique de la parole ainsi qu'aux approches à base de grammaires classiques qui sont généralement non adaptées au traitement de l'oral. La motivation essentielle de ce formalisme est la combinaison de la robustesse et la simplicité des grammaires sémantiques à la profondeur des grammaires classiques. Les propriétés essentielles de ce formalisme sont : une interaction directe entre la syntaxe et la sémantique, un système de traits économique et une simplicité tant de la mise en oeuvre de la grammaire que pour sa modification. La STUG a été implémentée au sein du système OASIS qui est un système d'analyse partielle de la parole spontanée. Les résultats de l'évaluation ont montré la bonne couverture de notre grammaire tant au niveau des arbres analysés qu'au niveau lexical ainsi que l'efficacité de cette grammaire pour la desambiguïsation et pour l'évitement des erreurs dans l'entrée.

Mots-clés : grammaire, grammaire sémantique, unification d'arbres, parole, parole spontanée
Vers un apprentissage en TALN dépendant du type de Texte Dans cet article, nous présentons la problématique de l’hétérogénéité des données textuelles et la possibilité d’utiliser cette dernière pour améliorer les traitements automatiques du langage naturel. Cette hypothèse a été abordée dans (Biber, 1993) et a donné lieu à une première vérification empirique dans (Sekine, 1998). Cette vérification a pour limite de ne s’adapter qu’à des textes dont le type est explicitement marqué. Dans le cadre de textes tout venant, nous proposons une méthode pour induire des types de textes, apprendre des traitements spécifiques à ces types puis, de façon itérative, en améliorer les performances.

Mots-clés : apprentissage, type de texte
Complémentarité des approches supervisées et non supervisées pour l'acquisition de relations entre termes Cet article a pour objectif de préciser la complémentarité des approches supervisées et non supervisées utilisées en structuration terminologique pour extraire des relations entre termes. Cette étude est réalisée sur un exemple concret où nous cherchons à faire ressortir les avantages et les inconvénients de chaque approche. Au terme de cette analyse, nous proposons un cadre pour les employer de façon synergique.

Mots-clés : terminologie
De l'acquisition de classes lexicales à l'induction semi-automatique de grammaires locales Cette étude vise à automatiser partiellement l'acquisition de ressources pour un système d'extraction fondé sur la boîte à outils INTEX. Les processus d'apprentissage mis en oeuvre sont symboliques, supervisés et fortement interactifs afin de n'apprendre que ce qui est utile pour la tâche. Nous examinons d'abord la notion d'automate patron, permettant l'acquisition d'éléments apparaissant dans des contextes similaires, nous proposons ensuite plusieurs mécanismes de généralisation avant d'envisager l'induction semi-automatique de grammaires locales.

Mots-clés : acquisition de classes, classes lexicales, automate, grammaire, grammaire locale, automate patron, induction de grammaire
Propagation de traits conceptuels au moyen des métastructures Prolog Après avoir effectué une description des métastructures Prolog, nous montrons leur utilité dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, et plus précisément dans la propagation de traits conceptuels complexes comme l'appartenance des individus à des domaines pouvant faire intervenir des unions de produits cartésiens d'ensembles.

Mots-clés : métastructure Prolog, langage, langage naturel, produit cartésien
Recherche d'informations dans un environnement distribué Le Web ou les bibliothèques numériques offrent la possibilité d'interroger de nombreux serveurs d'information (collections ou moteurs de recherche) soulevant l'épineux problème de la sélection des meilleures sources de documents et de la fusion des résultats provenant de différents serveurs interrogés. Dans cet article, nous présentons un nouvelle approche pour la sélection des collections basée sur les arbres de décision. De plus, nous avons évalué différentes stratégies de fusion et de sélection permettant une meilleure vue d'ensemble des différentes solutions.

Mots-clés : recherche d'information, moteur de recherche, arbre, arbre de décision
Outils génériques et transfert hybride pour la traduction automatique sur Internet Dans cet article, nous décrivons un système de traduction automatique pour l’allemand, le français, l’italien et l’anglais. Nous utilisons la technique classique analyse-transfert-génération. Les phrases d’entrée sont analysées par un analyseur générique multilingue basé sur la théorie ((Principes & Paramètres)) de la grammaire générative chomskienne. Le mécanisme de transfert agit sur des représentations hybrides qui combinent des éléments lexicaux avec de l’information sémantique abstraite. Enfin, un générateur inspiré de la même théorie linguistique engendre des phrases de sortie correctes. Nous décrivons également brièvement les différentes interfaces envisagées sur Internet.

Mots-clés : traduction, traduction automatique, éléments lexicaux, sémantique