CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Recto /Verso Un système de conversion automatique ancienne / nouvelle orthographe à visée linguistique et didactique Cet article présente Recto /Verso, un système de traitement automatique du langage dédié à l’application des rectifications orthographiques de 1990. Ce système a été développé dans le cadre de la campagne de sensibilisation réalisée en mars dernier par le Service et le Conseil de la langue française et de la politique linguistique de la Communauté française de Belgique. Nous commençons par rappeler les motivations et le contenu de la réforme proposée, et faisons le point sur les principes didactiques retenus dans le cadre de la campagne. La plus grande partie de l’article est ensuite consacrée à l’implémentation du système. Nous terminons enfin par une première analyse de l’impact de la campagne sur les utilisateurs.

Mots-clés : Rectifications orthographiques de 1990, conversion ancienne / nouvelle orthographe
Résumé automatique multi-document et indépendance de la langue : une première évaluation en français Le résumé automatique de texte est une problématique difficile, fortement dépendante de la langue et qui peut nécessiter un ensemble de données d’apprentissage conséquent. L’approche par extraction peut aider à surmonter ces difficultés. (Mihalcea, 2004) a démontré l’intérêt des approches à base de graphes pour l’extraction de segments de texte importants. Dans cette étude, nous décrivons une approche indépendante de la langue pour la problématique du résumé automatique multi-documents. L’originalité de notre méthode repose sur l’utilisation d’une mesure de similarité permettant le rapprochement de segments morphologiquement proches. De plus, c’est à notre connaissance la première fois que l’évaluation d’une approche de résumé automatique multi-document est conduite sur des textes en français.

Mots-clés : Résumé automatique de texte, Approches à base de graphes
Segmentation et classification non supervisée de conversations téléphoniques automatiquement retranscrites Cette étude porte sur l’analyse de conversations entre des clients et des téléconseillers d’EDF. Elle propose une chaîne de traitements permettant d’automatiser la détection des sujets abordés dans chaque conversation. L’aspect multi-thématique des conversations nous incite à trouver une unité de documents entre le simple tour de parole et la conversation entière. Cette démarche enchaîne une étape de segmentation de la conversation en thèmes homogènes basée sur la notion de cohésion lexicale, puis une étape de text-mining comportant une analyse linguistique enrichie d’un vocabulaire métier spécifique à EDF, et enfin une classification non supervisée des segments obtenus. Plusieurs algorithmes de segmentation ont été évalués sur un corpus de test, segmenté et annoté manuellement : le plus « proche » de la segmentation de référence est C99. Cette démarche, appliquée à la fois sur un corpus de conversations transcrites à la main, et sur les mêmes conversations décodées par un moteur de reconnaissance vocale, aboutit quasiment à l’obtention des 20 mêmes classes thématiques.

Mots-clés : segmentation, classification, conversations téléphoniques, reconnaissance vocale
Segmentation multiple d’un flux de données textuelles pour la modélisation statistique du langage Dans cet article, nous traitons du problème de la modélisation statistique du langage pour les langues peu dotées et sans segmentation entre les mots. Tandis que le manque de données textuelles a un impact sur la performance des modèles, les erreurs introduites par la segmentation automatique peuvent rendre ces données encore moins exploitables. Pour exploiter au mieux les données textuelles, nous proposons une méthode qui effectue des segmentations multiples sur le corpus d’apprentissage au lieu d’une segmentation unique. Cette méthode basée sur les automates d’état finis permet de retrouver les n-grammes non trouvés par la segmentation unique et de générer des nouveaux n-grammes pour l’apprentissage de modèle du langage. L’application de cette approche pour l’apprentissage des modèles de langage pour les systèmes de reconnaissance automatique de la parole en langue khmère et vietnamienne s’est montrée plus performante que la méthode par segmentation unique, à base de règles.

Mots-clés : segmentation multiple, modélisation statistique du langage, langue non segmentée
Sens et usages d’un terme dans un réseau lexical évolutif L’obtention d’informations lexicales fiables est un enjeu primordial en TALN, mais cette collecte peut s’avérer difficile. L’approche présentée ici vise à pallier les écueils de cette difficulté en faisant participer un grand nombre de personnes à un projet contributif via des jeux accessibles sur le web. Ainsi, les joueurs vont construire le réseau lexical, en fournissant de plusieurs manières possibles des associations de termes à partir d'un terme cible et d'une consigne correspondant à une relation typée. Le réseau lexical ainsi produit est de grande taille et comporte une trentaine de types de relations. A partir de cette ressource, nous abordons la question de la détermination des différents sens et usages d’un terme. Ceci est réalisé en analysant les relations entre ce terme et ses voisins immédiats dans le réseau et en calculant des cliques ou des quasi-cliques. Ceci nous amène naturellement à introduire la notion de similarité entre cliques, que nous interprétons comme une mesure de similarité entre ces différents sens et usages. Nous pouvons ainsi construire pour un terme son arbre des usages, qui est une structure de données exploitable en désambiguïsation de sens. Nous présentons quelques résultats obtenus en soulignant leur caractère évolutif.

Mots-clés : réseau lexical évolutif, arbre des usages, similarité entre sens et usages
Traitement automatique de disfluences dans un corpus linguistiquement contraint Cet article présente un travail de modélisation et de détection des phénomènes de disfluence. Une des spécificité de ce travail est le cadre dans lequel il se situe: le contrôle de la navigation aérienne. Nous montrons ce que ce cadre particulier implique certains choix concernant la modélisation et l'implémentation. Ainsi, nous constatons que la modélisation fondée sur la syntaxe, souvent utilisée dans le traitement des langues naturelles, n'est pas la plus appropriée ici. Nous expliquons la façon dont l'implémentation a été réalisée. Dans une dernière partie, nous présentons la validation de ce dispositif, effectuée sur 400 énoncés.

Mots-clés : Disfluences, Contrôle Aérien
Un Algorithme d’Analyse de Type Earley pour Grammaires à Concaténation d’Intervalles Nous présentons ici différents algorithmes d’analyse pour grammaires à concaténation d’intervalles (Range Concatenation Grammar, RCG), dont un nouvel algorithme de type Earley, dans le paradigme de l’analyse déductive. Notre travail est motivé par l’intérêt porté récemment à ce type de grammaire, et comble un manque dans la littérature existante.

Mots-clés : grammaires à concaténation d’intervalles
Un Analyseur Sémantique pour le DHM Modélisation – Réalisation – Évaluation Cet article décrit un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, son implémentation en CLIPS, ainsi qu’une évaluation comparative. Notre problématique n’est ni d’analyser des grands corpus, ni de proposer une grammaire à grande couverture. Notre objectif est de produire des représentations sémantiques utilisables par un module de dialogue à partir d’énoncés oraux courts, le plus souvent agrammaticaux. Une démarche pragmatique nous a conduit à fonder l’analyse sur des principes simples mais efficaces dans le cadre que nous nous sommes fixé. L’algorithme retenu s’inspire de l’analyse tabulaire. L’évaluation que nous présentons repose sur le corpus MEDIA qui a fait l’objet d’une annotation sémantique manuelle de référence pour une campagne d’évaluation d’analyseurs sémantiques pour le dialogue. Les résultats que nous obtenons place notre analyseur dans le trio de tête des systèmes évalués lors de la campagne de juin 2005, et nous confortent dans nos choix d’algorithme et de représentation des connaissances.

Mots-clés : évaluation, Analyse sémantique tabulaire
Une approche exploratoire de compression automatique de phrases basée sur des critères thermodynamiques Nous présentons une approche exploratoire basée sur des notions thermodynamiques de la Physique statistique pour la compression de phrases. Nous décrivons le modèle magnétique des verres de spins, adapté à notre conception de la problématique. Des simulations Métropolis Monte-Carlo permettent d’introduire des fluctuations thermiques pour piloter la compression. Des comparaisons intéressantes de notre méthode ont été réalisées sur un corpus en français.

Mots-clés : Compression de phrases
Un nouveau schéma de pondération pour la catégorisation de documents manuscrits Les schémas de pondération utilisés habituellement en catégorisation de textes, et plus généralement en recherche d’information (RI), ne sont pas adaptés à l’utilisation de données liées à des textes issus d’un processus de reconnaissance de l’écriture. En particulier, les candidats-mot à la reconnaissance ne pourraient être exploités sans introduire de fausses occurrences de termes dans le document. Dans cet article nous présentons un nouveau schéma de pondération permettant d’exploiter les listes de candidats-mot. Il permet d’estimer le pouvoir discriminant d’un terme en fonction de la probabilité a posteriori d’un candidat-mot dans une liste de candidats. Les résultats montrent que le taux de classification de documents fortement dégradés peut être amélioré en utilisant le schéma proposé.

Mots-clés : pondération, Catégorisation de textes
Un système de traduction automatique paramétré par des atlas dialectologiques Contrairement à la plupart des systèmes de traitement du langage, qui s’appliquent à des langues écrites et standardisées, nous présentons ici un système de traduction automatique qui prend en compte les spécificités des dialectes. En général, les dialectes se caractérisent par une variation continue et un manque de données textuelles en qualité et quantité suffisantes. En même temps, du moins en Europe, les dialectologues ont étudié en détail les caractéristiques linguistiques des dialectes. Nous soutenons que des données provenant d’atlas dialectologiques peuvent être utilisées pour paramétrer un système de traduction automatique. Nous illustrons cette idée avec le prototype d’un système de traduction basé sur des règles, qui traduit de l’allemand standard vers les différents dialectes de Suisse allemande. Quelques exemples linguistiquement motivés serviront à exposer l’architecture de ce système.

Mots-clés : Traduction automatique, dialectes
Utiliser des sens de mots pour la segmentation thématique ? La segmentation thématique est un domaine de l’analyse discursive ayant donné lieu à de nombreux travaux s’appuyant sur la notion de cohésion lexicale. La plupart d’entre eux n’exploitent que la simple récurrence lexicale mais quelques uns ont néanmoins exploré l’usage de connaissances rendant compte de cette cohésion lexicale. Celles-ci prennent généralement la forme de réseaux lexicaux, soit construits automatiquement à partir de corpus, soit issus de dictionnaires élaborés manuellement. Dans cet article, nous examinons dans quelle mesure une ressource d’une nature un peu différente peut être utilisée pour caractériser la cohésion lexicale des textes. Il s’agit en l’occurrence de sens de mots induits automatiquement à partir de corpus, à l’instar de ceux produits par la tâche «Word Sense Induction and Discrimination » de l’évaluation SemEval 2007. Ce type de ressources apporte une structuration des réseaux lexicaux au niveau sémantique dont nous évaluons l’apport pour la segmentation thématique.

Mots-clés : Segmentation thématique
Réécriture et Détection d’Implication Textuelle Nous présentons un système de normalisation de la variation syntaxique qui permet de mieux reconnaître la relation d’implication textuelle entre deux phrases. Le système est évalué sur une suite de tests comportant 2 520 paires test et les résultats montrent un gain en précision par rapport à un système de base variant entre 29.8 et 78.5 points la complexité des cas considérés.

Mots-clés : Détection d’implication textuelle, Normalisation syntaxique
Représentation algébrique des expressions calendaires et vue calendaire d’un texte Cet article aborde l’étude des expressions temporelles qui font référence directement à des unités de temps relatives aux divisions courantes des calendriers, que nous qualifions d’expressions calendaires (EC). Nous proposons une modélisation de ces expressions en définissant une algèbre d’opérateurs qui sont liés aux classes de marqueurs linguistiques qui apparaissent dans les EC. A partir de notre modélisation, une vue calendaire est construite dans la plate-forme de visualisation et navigation textuelle NaviTexte, visant le support à la lecture de textes. Enfin, nous concluons sur les perspectives offertes par le développement d’une première application de navigation temporelle.

Mots-clés : visualisation, expressions temporelles calendaires, modélisation algébrique
Annotation d’expressions temporelles et d’événements en français Dans cet article, nous proposons une méthode pour identifier, dans un texte en français, l’ensemble des expressions adverbiales de localisation temporelle, ainsi que tous les verbes, noms et adjectifs dénotant une éventualité (événement ou état). Cette méthode, en plus d’identifier ces expressions, extrait certaines informations sémantiques : la valeur de la localisation temporelle selon la norme TimeML et le type des éventualités. Pour les expressions adverbiales de localisation temporelle, nous utilisons une cascade d’automates, alors que pour l’identification des événements et états nous avons recours à une analyse complète de la phrase. Nos résultats sont proches de travaux comparables sur l’anglais, en l’absence d’évaluation quantitative similaire sur le français.

Mots-clés : TimeML
Un modèle multi-sources pour la segmentation en sujets de journaux radiophoniques Nous présentons une méthode de segmentation de journaux radiophoniques en sujets, basée sur la prise en compte d’indices lexicaux, syntaxiques et acoustiques. Partant d’un modèle statistique existant de segmentation thématique, exploitant la notion de cohésion lexicale, nous étendons le formalisme pour y inclure des informations d’ordre syntaxique et acoustique. Les résultats expérimentaux montrent que le seul modèle de cohésion lexicale ne suffit pas pour le type de documents étudié en raison de la taille variable des segments et de l’absence d’un lien direct entre segment et thème. L’utilisation d’informations syntaxiques et acoustiques permet une amélioration substantielle de la segmentation obtenue.

Mots-clés : segmentation en sujets, cohésion lexicale, indices acoustiques, indices syntaxiques
Extraction automatique d'informations à partir de micro-textes non structurés Nous présentons dans cet article une méthode d'extraction automatique d'informations sur des textes de très petite taille, faiblement structurés. Nous travaillons sur des textes dont la rédaction n'est pas normalisée, avec très peu de mots pour caractériser chaque information. Les textes ne contiennent pas ou très peu de phrases. Il s'agit le plus souvent de morceaux de phrases ou d'expressions composées de quelques mots. Nous comparons plusieurs méthodes d'extraction, dont certaines sont entièrement automatiques. D'autres utilisent en partie une connaissance du domaine que nous voulons réduite au minimum, de façon à minimiser le travail manuel en amont. Enfin, nous présentons nos résultats qui dépassent ce dont il est fait état dans la littérature, avec une précision équivalente et un rappel supérieur.

Mots-clés : extraction automatique, micro-texte, texte non structuré
Quelles combinaisons de scores et de critères numériques pour un système de Questions/Réponses ? Dans cet article, nous présentons une discussion sur la combinaison de différents scores et critères numériques pour la sélection finale d’une réponse dans la partie en charge des questions factuelles du système de Questions/Réponses développé au LIA. Ces scores et critères numériques sont dérivés de ceux obtenus en sortie de deux composants cruciaux pour notre système : celui de sélection des passages susceptibles de contenir une réponse et celui d’extraction et de sélection d’une réponse. Ils sont étudiés au regard de leur expressivité. Des comparaisons sont faites avec des approches de sélection de passages mettant en oeuvre des scores conventionnels en recherche d’information. Parallèlement, l’influence de la taille des contextes (en nombre de phrases) est évaluée. Cela permet de mettre en évidence que le choix de passages constitués de trois phrases autour d’une réponse candidate, avec une sélection des réponses basée sur une combinaison entre un score de passage de type Lucene ou Cosine et d’un score de compacité apparaît comme un compromis intéressant.

Mots-clés : combinaison de scores, Système de Questions/Réponses, compacité
Contrôle rhétorique de la génération des connecteurs concessifs en dialogue homme-machine Les connecteurs discursifs ont on rôle important dans l’interprétation des discours (dialogiques ou pas), donc lorsqu’il s’agit de produire des énoncés, le choix des mots qui relient les énoncés (par exemple, en dialogue oral) s’avère essentiel pour assurer la compréhension des visées illocutoires des locuteurs. En linguistique computationnelle, le problème a été abordé surtout au niveau de l’interprétation des discours monologiques, tandis que pour le dialogue, les recherches se sont limitées en général à établir une correspondance quasiment biunivoque entre relations rhétoriques et connecteurs. Dans ce papier nous proposons un mécanisme pour guider la génération des connecteurs concessifs en dialogue, à la fois du point de vue discursif et sémantique ; chaque connecteur considéré sera contraint par un ensemble de conditions qui prennent en compte la cohérence du discours et la pertinence sémantique de chaque mot concerné. Les contraintes discursives, exprimées dans un formalisme dérivé de la SDRT (« Segmented Discourse Representation Theory ») seront plongées dans des contraintes sémantiques sur les connecteurs, proposées par l’école genevoise (Moeschler), pour enfin évaluer la cohérence du discours résultant de l’emploi de ces connecteurs.

Mots-clés : connecteurs concessifs, Dialogue homme-machine, sémantique, cohérence discursive
Modélisation du principe d’ancrage pour la robustesse des systèmes de dialogue homme-machine finalisés Cet article présente une modélisation du principe d’ancrage (grounding) pour la robustesse des systèmes de dialogue finalisés. Ce principe, décrit dans (Clark & Schaefer, 1989), suggère que les participants à un dialogue fournissent des preuves de compréhension afin d’atteindre la compréhension mutuelle. Nous explicitons une définition computationnelle du principe d’ancrage fondée sur des jugements de compréhension qui, contrairement à d’autres modèles, conserve une motivation pour l’expression de la compréhension. Nous déroulons enfin le processus d’ancrage sur un exemple tiré de l’implémentation du modèle.

Mots-clés : ancrage, robustesse, dialogue homme-machine, compréhension mutuelle
Enertex : un système basé sur l’énergie textuelle Dans cet article, nous présentons des applications du système Enertex au Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Enertex est basé sur l’énergie textuelle, une approche par réseaux de neurones inspirée de la physique statistique des systèmes magnétiques. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes du résumé automatique multi-documents et de la détection de frontières thématiques. Les résultats, en trois langues : anglais, espagnol et français, sont très encourageants.

Mots-clés : Énergie textuelle, Réseaux de neurones, Résumé automatique, Frontières thématiques
Intégration d’une étape de pré-filtrage et d’une fonction multiobjectif en vue d’améliorer le système ExtraNews de résumé de documents multiples Dans cet article, nous présentons les améliorations que nous avons apportées au système ExtraNews de résumé automatique de documents multiples. Ce système se base sur l’utilisation d’un algorithme génétique qui permet de combiner les phrases des documents sources pour former les extraits, qui seront croisés et mutés pour générer de nouveaux extraits. La multiplicité des critères de sélection d’extraits nous a inspiré une première amélioration qui consiste à utiliser une technique d’optimisation multi-objectif en vue d’évaluer ces extraits. La deuxième amélioration consiste à intégrer une étape de pré-filtrage de phrases qui a pour objectif la réduction du nombre des phrases des textes sources en entrée. Une évaluation des améliorations apportées à notre système est réalisée sur les corpus de DUC’04 et DUC’07.

Mots-clés : Résumé automatique, algorithme génétique, optimisation multi-objectif, pré-filtrage de phrases
Recherche locale pour la traduction statistique à base de segments Dans cette étude, nous nous intéressons à des algorithmes de recherche locale pour la traduction statistique à base de segments (phrase-based machine translation). Les algorithmes que nous étudions s’appuient sur une formulation complète d’un état dans l’espace de recherche contrairement aux décodeurs couramment utilisés qui explorent l’espace des préfixes des traductions possibles. Nous montrons que la recherche locale seule, permet de produire des traductions proches en qualité de celles fournies par les décodeurs usuels, en un temps nettement inférieur et à un coût mémoire constant. Nous montrons également sur plusieurs directions de traduction qu’elle permet d’améliorer de manière significative les traductions produites par le système à l’état de l’art Pharaoh (Koehn, 2004).

Mots-clés : recherche locale, Traduction statistique
Convertir des grammaires d’arbres adjoints à composantes multiples avec tuples d’arbres (TT-MCTAG) en grammaires à concaténation d’intervalles (RCG) Cet article étudie la relation entre les grammaires d’arbres adjoints à composantes multiples avec tuples d’arbres (TT-MCTAG), un formalisme utilisé en linguistique informatique, et les grammaires à concaténation d’intervalles (RCG). Les RCGs sont connues pour décrire exactement la classe PTIME, il a en outre été démontré que les RCGs « simples » sont même équivalentes aux systèmes de réécriture hors-contextes linéaires (LCFRS), en d’autres termes, elles sont légèrement sensibles au contexte. TT-MCTAG a été proposé pour modéliser les langages à ordre des mots libre. En général ces langages sont NP-complets. Dans cet article, nous définissons une contrainte additionnelle sur les dérivations autorisées par le formalisme TT-MCTAG. Nous montrons ensuite comment cette forme restreinte de TT-MCTAG peut être convertie en une RCG simple équivalente. Le résultat est intéressant pour des raisons théoriques (puisqu’il montre que la forme restreinte de TT-MCTAG est légèrement sensible au contexte), mais également pour des raisons pratiques (la transformation proposée ici a été utilisée pour implanter un analyseur pour TT-MCTAG).

Mots-clés : grammaires à concaténation d’intervalles