CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Expressions différenciées des besoins informationnels en Langue Naturelle : construction de profils utilisateurs en fonction des tâches de recherche d’informations Devant des collections massives et hétérogènes de données, les systèmes de RI doivent désormais pouvoir appréhender des comportements d’utilisateurs aussi variés qu’imprévisibles. L’objectif de notre approche est d’évaluer la façon dont un utilisateur verbalise un besoin informationnel à travers un énoncé de type « expression libre » ; appelé langage naturel (LN). Pour cela, nous nous situons dans un contexte applicatif, à savoir des demandes de remboursement des utilisateurs d’un moteur de recherche dédié à des études économiques en français. Nous avons recueilli via ce moteur, les demandes en LN sur 5 années consécutives totalisant un corpus de 1398 demandes. Nous avons alors comparé l’expression en tant que tel du besoin informationnel en fonction de la tâche de recherche d’informations (RI) de l’utilisateur.

Mots-clés : Besoin informationnel, tâches de recherche d’informations, Langage naturel, Recherche informations, comportement utilisateur
Les modèles de description du verbe dans les travaux de Linguistique, Terminologie et TAL Dans le cadre de notre projet de recherche, qui a pour but l’implémentation d’un outil de simplification des emplois spécialisés de verbes dans des corpus médicaux à partir de l’analyse syntaxico-sémantique de ces verbes en contexte, nous proposons une analyse de quelques approches et travaux qui ont pour objet principal la description du verbe dans les trois domaines de recherche à l’interface desquels se situe notre projet : linguistique, TAL et terminologie. Nous décrivons plus particulièrement les travaux qui peuvent avoir une incidence sur notre étude. Cet état de l’art nous permet de mieux connaître le cadre théorique dans lequel s’intègre notre projet de recherche et d’avoir les repères et références susceptibles de contribuer à sa réalisation.
Réseau de neurones profond pour l’étiquetage morpho-syntaxique L’analyse syntaxique et sémantique de langages non-canoniques est principalement limitée par le manque de corpus annotés. Il est donc primordial de mettre au point des systèmes robustes capables d’allier références canoniques et non-canoniques. Les méthodes exploitant la théorie des réseaux de neurones profonds ont prouvé leur efficacité dans des domaines tels que l’imagerie ou les traitements acoustiques. Nous proposons une architecture de réseau de neurones appliquée au traitement automatique des langages naturels, et plus particulièrement à l’étiquetage morpho-syntaxique. De plus, plutôt que d’extraire des représentations empiriques d’une phrase pour les injecter dans un algorithme de classification, nous nous inspirons de récents travaux portant sur l’extraction automatique de représentations vectorielles des mots à partir de corpus non-annotés. Nous souhaitons ainsi tirer profit des propriétés de linéarité et de compositionnalité de tels plongements afin d’améliorer les performances de notre système.

Mots-clés : Réseau de Neurones Profond, Étiquetage morpho-syntaxique, Plongements
Extraction terminologique : vers la minimisation de ressources Cet article présente une méthode ayant pour objectif de minimiser l’apport extérieur nécessaire à la tâche d’extraction terminologique (ET) et de rendre cette tâche moins dépendante de la langue. Pour cela, la méthode prévoit des ressources morphologiques et morphosyntaxiques simplifiées construites directement à partir d’un corpus lemmatisé. Ces ressources endogènes servent à la création d’un système de filtres qui affinent les calculs statistiques et à la génération de patrons pour l’identification de candidats termes polylexicaux. La méthode a été testée sur deux corpus comparables en chimie et en télécommunication, en français et en anglais. La précision observée sur les 100 premiers candidats termes monolexicaux fluctue entre 71% et 87% pour le français et entre 44 % et 69 % en anglais ; celle des candidats termes polylexicaux s’élève à 69-78 % en français et 69-85 % en anglais en fonction du domaine.

Mots-clés : extraction terminologique, ressources endogènes
Une description des structures de la durée en Langue des Signes Française à partir d’une grammaire formelle Dans cet article, nous abordons la problématique du fonctionnement de la temporalité en langue des signes française (LSF). Nous allons étudier plus particulièrement quelques structures portant sur la durée. Nous présenterons dans un premier temps les descriptions existantes du système aspecto-temporel de la LSF et les difficultés que nous trouvons pour modéliser ces travaux. Le but de cet article est de proposer une grammaire formelle qui prenne en compte le fonctionnement de la LSF et qui puisse faire l’objet d’un traitement de modélisation. Notre démarche consiste à étudier un corpus LSF pour établir des liens de fonction à forme afin d’obtenir des règles de grammaire qu’on peut générer dans un projet de synthèse à l’aide d’un signeur avatar.

Mots-clés : grammaire, temporalité, LSF, modélisation LSF
Interaction homme-machine en domaine large à l’aide du langage naturel : une amorce par mise en correspondance Cet article présente le problème de l’association entre énoncés en langage naturel exprimant des instructions opérationnelles et leurs expressions équivalentes et langage formel. Nous l’appliquons au cas du français et du langage R. Développer un assistant opérationnel apprenant, qui constitue notre objectif à long terme, requiert des moyens pour l’entraîner et l’évaluer, c’est-à-dire un système initial capable d’interagir avec l’utilisateur. Après avoir introduit la ligne directrice de ce travail, nous proposons un modèle pour représenter le problème et discutons de l’adéquation des méthodes par mise en correspondance, ou mapping, à notre tâche. Pour finir, nous montrons que, malgré des scores modestes, une approche simple semble suffisante pour amorcer un tel système interactif apprenant.

Mots-clés : assistants interactifs
Regroupement de structures de dérivations lexicales par raisonnement analogique Cet article propose une méthode de regroupement de structures de dérivations lexicales par raisonnement analogique. Nous présentons les caractéristiques générales d’un graphe lexical issu du Réseau Lexical du Français, dont nous exploitons par la suite les composantes faiblement connexes. Ces composantes sont regroupées en trois étapes : par isomorphisme, par similarité de relations, puis par similarité d’attributs. Les résultats du dernier regroupement sont analysés en détail.

Mots-clés : dérivation lexicale, raisonnement analogique, analogie, graphe lexical, composantes connexes
Méthodes par extraction pour le résumé automatique de conversations parlées provenant de centres d’appels Dans ce papier nous traitons des résumés automatiques de conversations parlées spontanées. Pour cela nous utilisons des conversations provenant de cas réels d’appels téléphoniques de centre d’appels issues du corpus DECODA. Nous testons des méthodes extractives classiques utilisées en résumé de texte (MMR) ainsi que des méthodes basées sur des heuristiques du dialogue dans le cadre des centres d’appels. Il s’agit de la sélection du tour de parole le plus long dans le premier quart de la conversation, dans l’ensemble de la conversation et dans le dernier quart de la conversation. L’ensemble est évalué avec la métrique ROUGE. Les résultats obtenus soulignent les limites de ces approches « classiques » et confirment la nécessité d’envisager des méthodes abstractives intégrant des informations de structures sur les conversations. En effet, ces premiers résultats montrent que les méthodes heuristiques basées sur la structure produisent des résultats comparables, voir meilleurs que des méthodes telles que MMR.

Mots-clés : corpus DECODA, MMR, ROUGE, Résumé de conversations parlées, résumé par extraction
Identification de Contextes Riches en Connaissances en corpus comparable Dans les études s’intéressant à la traduction assistée par ordinateur (TAO), l’un des objectifs consiste à repérer les passages qui focalisent l’attention des traducteurs humains. Ces passages sont considérés comme étant des contextes « riches en connaissances », car ils aident à la traduction. Certains contextes textuels ne donnent qu’une simple attestation d’un terme recherché, même s’ils le renferment. Ils ne fournissent pas d’informations qui permettent de saisir sa signification. D’autres, en revanche, contiennent des fragments de définitions, mentionnent une variante terminologique ou utilisent d’autres notions facilitant la compréhension du terme. Ce travail s’intéresse aux « contextes définitoires » qui sont utiles à l’acquisition de connaissances à partir de textes, en particulier dans la perspective de traduction terminologique assistée par ordinateur à partir de corpus comparables. En effet, l’association d’un exemple à un terme permet d’en appréhender le sens exact. Nous proposons, tout d’abord, trois hypothèses définissant la notion d’exemple définitoire. Ensuite nous évaluons sa validité grâce une méthode s’appuyant sur les Contextes Riches en Connaissances (CRC) ainsi que les relations hiérarchiques reliant les termes entre eux.

Mots-clés : Contextes Riches en Connaissances, terminologie, traduction terminologique, CRC, identification de définitions, identification d’exemples
Induction d’une grammaire de propriétés à granularité variable à partir du treebank arabe ATB Dans cet article, nous présentons une démarche pour l’induction d’une grammaire de propriétés (GP) arabe en utilisant le treebank ATB. Cette démarche se base sur deux principales étapes : (1) l’induction d’une grammaire hors contexte et (2) l’induction d’une GP par la génération automatique des relations qui peuvent exister entre les unités grammaticales décrites dans la CFG. Le produit obtenu constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour la description et le traitement de la langue arabe.

Mots-clés : grammaires de propriétés, Treebanks, langue arabe
Utilisation des ontologies pour la modélisation logique d’une commande en langue naturel Dans cet article, nous nous intéressons à l’interprétation de commandes en langue naturelle pour un agent artificiel. Notre architecture repose sur une modélisation logique de la commande pour l’interprétation sémantique, qui permet de capturer la « structure fonctionnelle » de la phrase, c’est-à-dire les rôles des termes les uns par rapport aux autres. Cet article décrit une méthode d’analyse structurelle de surface qui s’appuie sur l’ontologie de l’agent pour construire cette modélisation logique. Nous définissons tout d’abord un algorithme d’ancrage des termes de la commande dans l’ontologie de l’agent puis nous montrons comment s’en servir pour l’analyse de surface. Enfin, nous expliquons brièvement comment notre modélisation peut être utilisée au moment de l’interprétation sémantique des commandes.

Mots-clés : ontologies, modélisation logique, commande en langue naturelle, analyse structurelle de surface
L’analyse morphologique des réponses d’apprenants Nous présentons une approche empirique de l’évaluation automatique des réponses d’apprenants au sein d’un système d’Apprentissage des Langues Assisté par Ordinateur (ALAO). Nous proposons la mise en place d’un module d’analyse d’erreurs attestées sur corpus qui s’appuie sur des techniques robustes de Traitement Automatique des Langues (TAL). Cet article montre la réalisation d’un module d’analyse de morphologie flexionnelle, en situation hors-contexte, à partir d’un modèle linguistique existant.

Mots-clés : ALAO, TAL, morphologie flexionnelle
Repérage automatique de génériques dans les définitions terminographiques Cet article présente une procédure de repérage et de balisage de l’élément générique de la définition terminographique exploitant les caractéristiques formelles du sous-langage définitoire. La procédure, qui comporte quatre étapes, constitue l’une des sous-tâches d’un analyseur (semi-)automatique de la structure conceptuelle des définitions terminographiques, destiné à faciliter l’annotation d’un corpus en vue de l’étude de régularités dans cette structure. La tâche décrite consiste à mettre au point un système d’annotation automatique basé sur le repérage d’indices morphosyntaxiques, sans recourir à d’autres ressources linguistiques informatisées.

Mots-clés : définition terminographique, sous-langage, annotation automatique, indices morphosyntaxiques
Extraction de paraphrases désambiguïsées à partir d’un corpus d’articles encyclopédiques alignés automatiquement Nous décrivons ici comment enrichir automatiquement WordNet en y important des articles encyclopédiques. Ce processus permet de créer des nouvelles entrées, en les rattachant au bon hyperonyme. Par ailleurs, les entrées préexistantes de WordNet peuvent être enrichies de descriptions complémentaires. La répétition de ce processus sur plusieurs encyclopédies permet de constituer un corpus d’articles comparables. On peut ensuite extraire automatiquement des paraphrases à partir des couples d’articles ainsi créés. Grâce à l’application d’une mesure de similarité, utilisant la hiérarchie de verbes de WordNet, les constituants de ces paraphrases peuvent être désambiguïsés.

Mots-clés : extraction de paraphrases, WordNet, mesure de similarité
Extension de l'encodage formel des fonctions lexicales dans le cadre de la Lexicologie Explicative et Combinatoire Dans les ressources dictionnairiques développées à partir du cadre théorique de la Lexicologie Explicative et Combinatoire telles que le DiCo, les relations sémanticolexicales sont modélisées au moyen de fonctions lexicales. Cependant, seulement la majorité d'entre elles (dites standard) répondent véritablement à un encodage formel. Les autres (dites non standard), représentant des relations plus spécifiques à certaines unités lexicales, sont écrites sous la forme d'un encodage hétérogène et très peu formalisé. Par conséquent, certaines relations ne peuvent entrer en ligne de compte dans les traitements automatiques. Nous proposons dans cet article une méthodologie pour la normalisation des fonctions lexicales non standard afin de les rendre exploitables dans des applications telles que l'analyse et la génération de texte. Pour ce faire, nous discutons certains principes théoriques associés à ce formalisme de description et esquissons des propositions pour un traitement global et homogène de l'ensemble des relations décrites dans le DiCo.

Mots-clés : DiCo, Fonctions lexicales (non standard), modélisation des relations sémanticolexicales
Traitement de désignations orales dans un contexte visuel Nous nous intéressons aux systèmes multimodaux qui utilisent les modes et modalités suivantes : l’oral (et le langage naturel) en entrée et en sortie, le geste en entrée et le visuel en sortie par affichage sur écran. L’usager échange avec le système par un geste et/ou un énoncé oral en langue naturelle. Dans cet échange, encodé sur les différentes modalités, se trouvent l’expression du but de l’usager et la désignation des objets (référents) nécessaires à la réalisation de ce but. Le système doit identifier de manière précise et non ambiguë les objets désignés par l’usager. Nous traitons plus spécialement dans cet article les désignations orales, sans geste, des objets dans le contexte visuel. En effet, l’ensemble du contexte multimodal, dont le mode visuel, influe sur la production de l’entrée de l’usager. Afin d’identifier une désignation produite en s’appuyant sur le contexte visuel, nous proposons un algorithme qui utilise des connaissances « classiques » linguistiques, des connaissances sur les objets manipulés, et des connaissances sur les aspects perceptifs (degré de saillance) associés à ces objets.

Mots-clés : référence, saillance
Combinaison de ressources linguistiques pour l’aide à l’accès lexical : étude de faisabilité Cet article propose une évaluation combinée et comparative de 5 ressources (descriptive, paradigmatique et syntagmatiques) pour l’aide à l’accès lexical en situation de "mot sur le bout de la langue", en vue de la création d’un outil utilisant la combinaison de ces ressources. En situation de "mot sur le bout de la langue", l’utilisateur n’accède plus au mot qu’il veut dire ou écrire mais est capable d’en produire d’autres sémantiquement associés. L’évaluation se base sur un corpus de 20 mots "sur le bout de la langue" pour lesquels on dispose de 50 groupes de 5 associations sémantiques effectuées par des utilisateurs. Les résultats montrent que les ressources sont complémentaires et peu redondantes. De plus au moins une association proposée parmi les 5 permettrait de retrouver le mot "sur le bout de la langue" dans 79% des cas, à condition de le sélectionner parmi les 2500 mot potentiels. Enfin, les résultats montrent des disparités entre les utilisateurs, ce qui permettrait de définir des profils d’utilisateur pour une amélioration des performances.

Mots-clés : accès lexical, profil d’utilisateur
Vers une nouvelle structuration de l’information extraite automatiquement Les systèmes d’Extraction d’Information se contentent, le plus souvent, d’enrichir des bases de données plates avec les informations qu’ils extraient. Nous décrivons dans cet article un travail en cours sur l’utilisation de données extraites automatiquement pour la construction d’une structure de représentation plus complexe. Cette structure modélise un réseau social composé de relations entre les entités d’un corpus de biographies.

Mots-clés : extraction d’information, biographies
Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information Cet article présente une méthode pour construire, à partir d’une ressource lexicale prédicative existante, une ressource enrichie pouvant servir à une tâche d’extraction. Nous montrons les points forts et les lacunes de deux ressources existantes pour le Français : les Tables du LADL et Volem. Après avoir montré pourquoi nous avons sélectionné Volem, nous listons les données nécessaires à la tâche d’extraction d’information. Nous présentons le processus d’enrichissement de la ressource initiale et une évaluation, à travers une tâche d’extraction d’information concernant des textes de rachats d’entreprise.

Mots-clés : ressource prédicative, extraction d’information
Caractérisation d’un corpus de requêtes d’assistance Afin de concevoir un agent conversationnel logiciel capable d’assister des utilisateurs novices d’applications informatiques, nous avons été amenés à constituer un corpus spécifique de requêtes d’assistance en français, et à étudier ses caractéristiques. Nous montrons ici que les requêtes d’assistance se distinguent nettement de requêtes issues d’autres corpus disponibles dans des domaines proches. Nous mettons également en évidence le fait que ce corpus n’est pas homogène, mais contient au contraire plusieurs activités conversationnelles distinctes, dont l’assistance elle-même. Ces observations nous permettent de discuter de l’opportunité de considérer l’assistance comme un registre particulier de la langue générale.

Mots-clés : corpus de requêtes d’assistance, agent conversationnel, activité conversationnelle
Extraction endogène d’une structure de document pour un alignement multilingue Pour des raisons variées, diverses communautés se sont intéressées aux corpus multilingues. Parmi ces corpus, les textes parallèles sont utilisés aussi bien en terminologie, lexicographie ou comme source d’informations pour les systèmes de traduction par l’exemple. L’Union Européenne, qui a entraîné la production de document législatif dans vingtaine de langues, est une des sources de ces textes parallèles. Aussi, avec le Web comme vecteur principal de diffusion de ces textes parallèles, cet objet d’étude est passé à un nouveau statut : celui de document. Cet article décrit un système d’alignement prenant en compte un grand nombre de langues simultanément (> 2) et les caractéristiques structurelles des documents analysés.

Mots-clés : alignement multilingue, extraction de structures, alignement endogène
Évaluation transparente de systèmes de questions-réponses : application au focus Les campagnes d’évaluation ne tiennent compte que des résultats finaux obtenus par les systèmes de recherche d’informations (RI). Nous nous situons dans une perspective d’évaluation transparente d’un système de questions-réponses, où le traitement d’une question se fait grâce à plusieurs composants séquentiels. Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de l’élément de la question qui porte l’information qui se trouvera dans la phrase réponse à proximité de la réponse elle-même : le focus. Nous définissons ce concept, l’appliquons au système de questions-réponses QALC, et démontrons l’utilité d’évaluations des composants afin d’augmenter la performance globale du système.

Mots-clés : évaluation, système de questions-réponses, focus, recherche d’information
La segmentation thématique TextTiling comme indice pour le repérage de segments d'information évolutive dans un corpus de textes encyclopédiques Nous faisons l'hypothèse que les bornes délimitées par la méthode statistique TextTiling peuvent servir d'indices qui, cumulées à des indices de nature linguistique, permettront de repérer automatiquement des segments d'informations évolutives. Ce travail est développé dans le cadre d'un projet industriel plus général dont le but est le repérage automatique de zones textuelles contenant de l'information potentiellement évolutive.

Mots-clés : segmentation, segments d'information évolutive
Annotation des disfluences dans les corpus oraux Les disfluences (répétitions, amorces, autocorrections, constructions inachevées, etc.) inhérentes à toute production orale spontanée constituent une réelle difficulté en termes d’annotation. En effet, l’annotation de ces phénomènes se révèle difficilement automatisable dans la mesure où leur étude réclame un jugement éminemment interprétatif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie applicable à l’annotation des disfluences (ou « phénomènes de production ») que l’on rencontre fréquemment dans les corpus oraux. Le fait de constituer un tel corpus de données annotées, permet non seulement de représenter certains aspects pertinents de l’oral (de manière à servir de base aux observations et aux comparaisons avec d’autres données) mais aussi d’améliorer in fine le traitement automatique de l’oral (notamment l’analyse syntaxique automatique).

Mots-clés : annotation, disfluences, corpus oraux
Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.

Mots-clés : architecture modulaire, portabilité, génération, dialogue