CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Repérage de structures thématiques dans des textes Afin d’améliorer les performances des systèmes de résumé automatique ou de filtrage sémantique concernant la prise en charge de la cohérence thématique, nous proposons un modèle faisant collaborer une méthode d'analyse statistique qui identifie les ruptures thématiques avec un système d'analyse linguistique qui identifie les cadres de discours.

Mots-clés : cohérence thématique, Cadre thématique
Influence de facteurs stylistiques, syntaxiques et lexicaux sur la réalisation de la liaison en français Les nombreuses recherches portant sur le phénomène de la liaison en français ont pu mettre en évidence l’influence de divers paramètres linguistiques et para-linguistiques sur la réalisation des liaisons. Notre contribution vise à déterminer la contribution relative de certains de ces facteurs en tirant parti d’une méthodologie robuste ainsi que d’outils de traitement automatique du langage. A partir d’un corpus de 5h de parole produit par 10 locuteurs, nous étudions les effets du style de parole (lecture oralisée/parole spontanée), du débit de parole (lecture normale/rapide), ainsi que la contribution de facteurs syntaxiques et lexicaux (longueur et fréquence lexicale) sur la réalisation de la liaison. Les résultats montrent que si plusieurs facteurs étudiés prédisent certaines liaisons, ces facteurs sont souvent interdépendants et ne permettent pas de modéliser avec exactitude la réalisation des liaisons.

Mots-clés : liaison, lecture, spontané, débit de parole, longueur, fréquence lexicale
Elaboration d'une cascade de transducteurs pour l'extraction des noms de personnes dans les textes Cet article décrit une cascade de transducteurs pour l'extraction de noms propres dans des textes. Après une phase de pré-traitement (découpage du texte en phrases, étiquetage à l'aide de dictionnaires), une série de transducteurs sont appliqués les uns après les autres sur le texte et permettent de repérer, dans les contextes gauches et droits des éléments "déclencheurs" qui signalent la présence d'un nom de personne. Une évaluation sur un corpus journalistique (journal Le Monde) fait apparaître un taux de précision de 98,7% pour un taux de rappel de 91,9%.

Mots-clés : Transducteur, noms propres
Extraction automatique de motifs syntaxiques Cet article présente un nouvel algorithme de détection de motifs syntaxiques récurrents dans les textes écrits en langage naturel. Il décrit d’abord l’algorithme d’extraction fondé sur un modèle d’édition généralisé à des arbres stratifiés ordonnés (ASO). Il décrit ensuite les expérimentations qui valident l’approche préconisée sur des textes de la littérature française classique des XVIIIe et XIXe siècle. Une sous-partie est consacrée à l’évaluation empirique de la complexité algorithmique. La dernière sous-partie donnera quelques exemples de motifs récurrents typiques d’un auteur du XVIIIe siècle, Madame de Lafayette.

Mots-clés : arbres stratifiés ordonnés, Extraction de motifs
Compréhension Automatique de la Parole combinant syntaxe locale et sémantique globale pour une CHM portant sur des tâches relativement complexes Nous présentons dans cet article un système de Compréhension Automatique de la Parole (CAP) tentant de concilier les contraintes antinomiques de robustesse et d’analyse détaillée de la parole spontanée. Dans une première partie, nous montrons l’importance de la mise en oeuvre d’une CAP fine dans l’optique d’une Communication Homme-Machine (CHM) sur des tâches moyennement complexes. Nous présentons ensuite l’architecture de notre système qui repose sur une analyse en deux étapes : une première étape d’analyse syntaxique de surface (Shallow Parsing) générique suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique – dépendante du domaine d’application – de la structure profonde de l’´enoncé complet.

Mots-clés : Compréhension Automatique de la Parole, robustesse, Communication Homme-Machine
Exploitation de l’expertise humaine dans un processus de constitution de terminologie Le processus de construction de terminologie ne peut être entièrement automatisé. Les méthodes et des outils de la terminologie computationnelle permettent de prendre en charge une partie de la tâche, mais l’expertise humaine garde une place prépondérant. Le défi pour les outils terminologiques est de dégrossir les tâches qui sont soit trop longues soit trop complexes pour l’utilisateur tout en permettant à ce dernier d’intégrer ses propres connaissances spécialisées et en lui laissant le contrôle sur la terminologie à construire. Nous montrons ici comment le rôle de cette expertise est pris en compte dans SynoTerm, l’outil d’acquisition de relation de synonymie entre termes que nous avons d´eveloppé.

Mots-clés : synonymie
Analogies morpho-synonymiques. Une méthode d’acquisition automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes Cet article présente une méthode de construction automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes. Une analyse de ces liens met en lumière certains aspects de la structure morphologique du lexique dont on peut tirer partie pour identifier les variations allomorphiques des suffixations extraites.

Mots-clés : analogie, structure du lexique
Synonymies et vecteurs conceptuels La synonymie est une relation importante en TAL mais qui reste problématique. La distinction entre synonymie relative et synonymie subjective permet de contourner certaines difficultés. Dans le cadre des vecteurs conceptuels, il est alors possible de définir formellement des fonctions de test de synonymie et d’en expérimenter l’usage.

Mots-clés : Synonymie relative, synonymie subjective
Récupération de segments sous-phrastiques dans une mémoire de traduction L’utilité des outils d’aide à la traduction reposant sur les mémoires de traduction est souvent limitée par la nature des segments que celles-ci mettent en correspondance, le plus souvent des phrases entières. Cet article examine le potentiel d’un type de système qui serait en mesure de récupérer la traduction de séquences de mots de longueur arbitraire.

Mots-clés : mémoire de traduction sous-phrastique
Vers une plate-forme multi-agents pour l’exploration et le traitement linguistiques Dans cet article, nous proposons une plate-forme multi-agents pour l’expérimentation et le traitement linguistique. Après une description du modèle d’agent APA, nous présentons l’état actuel de nos travaux: une implémentation en système multi-agents de l’analyse syntaxique selon le paradigme des grammaires de dépendances en chunk. Nous montrons ensuite d’autres possibilités d’implémentation selon d’autres paradigmes syntaxiques mais aussi au delà de la simple syntaxe.

Mots-clés : système multi-agents, analyse syntaxique, syntaxe
Une typologie des énumérations basée sur les structures rhétoriques et architecturales du texte Cet article concerne la caractérisation et la représentation de la structure interne des énumérations. Pour ce faire, nous utilisons deux modèles de texte : d’une part la Théorie des Structures Rhétoriques (RST) qui fournit un cadre d’interprétation pour la structure discursive des textes et d’autre part le modèle de représentation de l’architecture textuelle qui est principalement dédié à l’étude et à la représentation des structures visuelles des textes. Après une brève présentation des modèles, nous nous concentrons sur l’étude de l’objet “énumérations”. Nous exhibons et commentons trois exemples d’énumérations spécifiques que nous appelons des énumérations non-parallèles. Nous analysons la structure de ces énumérations et proposons un principe de composition des modèles de référence pour représenter ces énumérations. Enfin, nous présentons une classification des énumérations s’appuyant sur les caractéristiques de ces modèles.

Mots-clés : énumérations, représentation, modèles de texte, classification, structures textuelles
Désambiguïsation syntaxique des groupes nominaux en anglais médical : étude des structures adjectivales à partir d'un corpus bilingue L'ambiguïté syntaxique constitue un problème particulièrement délicat à résoudre pour les analyseurs morphosyntaxiques des logiciels d'aide à la traduction, en particulier dans le cas des longs groupes nominaux typiques des langues de spécialité. En utilisant un corpus bilingue d'articles médicaux anglais traduits vers le français, nous examinons divers moyens de résoudre l'ambiguïté du rattachement de l'adjectif à l'un des deux noms qui le suivent dans les tournures anglaises de forme adjectif-nom-nom.

Mots-clés : groupe nominal, anglais médical, adjectif, corpus bilingue, ambiguïté syntaxique, traduction
Extraction d’information dans les bases de données textuelles en génomique au moyen de transducteurs à nombre fini d’états Cet article décrit un système d’extraction d’information sur les interactions entre gènes à partir de grandes bases de données textuelles. Le système est fondé sur une analyse au moyen de transducteurs à nombre fini d’états. L’article montre comment une partie des ressources (verbes d’interaction) peut être acquise de manière semi-automatique. Une évaluation détaillée du système est fournie.

Mots-clés : extraction d’information, génomique
Modèles de langage hiérarchiques pour les applications de dialogue en parole spontanée Le cadre de cette étude concerne les systèmes de dialogue via le téléphone entre un serveur de données et un utilisateur. Nous nous intéresserons au cas de dialogues non contraints où l’utilisateur à toute liberté pour formuler ses requêtes. Généralement, le module de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) de tels serveurs utilise un seul Modèle de Langage (ML) de type bigramme ou trigramme pour modéliser l’ensemble des interventions possibles de l’utilisateur. Ces ML sont appris sur des corpus de phrases retranscrites à partir de sessions entre le serveur et plusieurs utilisateurs. Nous proposons dans cette étude une méthode de segmentation de corpus d’apprentissage de dialogue utilisant une stratégie mixte basée à la fois sur des connaissances explicites mais aussi sur l’optimisation d’un critère statistique. Nous montrons qu’un gain en terme de perplexité et de taux d’erreurs/mot peut être constaté en utilisant un ensemble de sous modèles de langage issus de la segmentation plutôt qu’un modèle unique appris sur l’ensemble du corpus.

Mots-clés : Reconnaissance Automatique de la Parole, Modèles de Langage statistique, Serveurs de Dialogue
Ressources linguistiques informatisées de l’ATILF Cette contribution présente les ressources linguistiques informatisées du laboratoire ATILF (Analyses et Traitements Informatiques du Lexique Français) disponibles sur la toile et sert de support aux démonstrations prévues dans le cadre de TALN 2001. L’ATILF est la nouvelle U1\/[R créée en association entre le CNRS et l’Université Nancy 2 qui, depuis le 2 janvier 2001, a succédé à la composante nancéienne de l’INaLF. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de plus de 3500 textes réunis dans Frantext et divers dictionnaires, lexiques et autres bases de données. Ces ressources exploitent les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. La politique du laboratoire consiste à ouvrir très largement ses ressources en particulier au monde de la recherche et de l’enseignement.

Mots-clés : Ressources linguistiques, Dictionnaires, Bases de données textuelles
Cartographie de Textes: Une aide à l’utilisateur dans le cadre de la découverte de nouveaux domaines Nous présentons les avancées d’un projet dans un thème que nous qualifions de Cartographie de Textes qui permet à l’utilisateur novice d’explorer un nouveau domaine par navigation au sein d’un corpus homogène grâce à des cartes conceptuelles interactives. Une carte est composée de concepts pertinents relativement à la requête initiale et à son évolution, au sein du corpus; des relations extraites du corpus les lient aux mots de la requête. Des techniques d’apprentissage automatique sont combinées avec des heuristiques statistiques de Traitement Automatique des Langues pour la mise en évidence de collocations afin de construire les cartes.

Mots-clés : Cartographie de Textes, Apprentissage Automatique
Un Modèle Cognitif pour la Résolution de la Référence dans le Dialogue Homme-Machine Dans cette étude, nous proposons un modèle pour la résolution de la référence dans le cadre du dialogue homme machine. Partant de considérations psychologiques sur la nécessité d'un partage du système inférenciel pour permettre la communication, nous définissons un alisme basé sur des règles de production associées à des coûts cognitifs. Au travers d'exemples, nous montrons comment ce formalisme peut être utilisé comme cadre pour intégrer le traitement de différents phénomènes liés à la référence, et comment cette tégration peut conduire à des interfaces en langue naturelle plus efficaces.

Mots-clés : Dialogue Homme-Machine, traitement de la référence
Critères de sélection d’une approche pour le suivi automatique du courriel Cet article discute de différentes approches pour faire le suivi automatique du courrier-électronique. Nous présentons tout d’abord les méthodes de traitement automatique de la langue (TAL) les plus utilisées pour cette tâche, puis un ensemble de critères influençant le choix d’une approche. Ces critères ont été développés grâce à une étude de cas sur un corpus fourni par Bell Canada Entreprises. Avec notre corpus, il est apparu que si aucune méthode n’est complètement satisfaisante par elle-même, une approche combinée semble beaucoup plus prometteuse.
Extraction de noms propres à partir de textes variés: problématique et enjeux Cet article porte sur l’identification de noms propres à partir de textes écrits. Les stratégies à base de règles développées pour des textes de type journalistique se révèlent généralement insuffisantes pour des corpus composés de textes ne répondant pas à des critères rédactionnels stricts. Après une brève revue des travaux effectués sur des corpus de textes de nature journalistique, nous présentons la problématique de l’analyse de textes variés en nous basant sur deux corpus composés de courriers électroniques et de transcriptions manuelles de conversations téléphoniques. Une fois les sources d’erreurs présentées, nous décrivons l’approche utilisée pour adapter un système d’extraction de noms propres développé pour des textes journalistiques à l’analyse de messages électroniques.
Identification, interprétation et représentation de relations sémantiques entre concepts SEEK-JAVA est un système permettant Pidentification, l’interprétation et la représentation de connaissances à partir de textes. Il attribue une étiquette aux relations et identifie automatiquement les concepts arguments des relations. Les résultats, capitalisés dans une base de données, sont proposés, par le biais d’une interface, soit sous forme de graphes soit sous forme de tables. Ce système, intégré dans la plate-forme FilText, s’appuie sur la méthode d’ exploration contextuelle.

Mots-clés : Identification, interprétation, représentation des connaissances, base de données, graphes, exploration contextuelle
Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale Dans cet article, nous présentons un gestionnaire de dialogue pour un système de demande d’informations à reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de différentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont gérées et utilisées par le gestionnaire de dialogue via des stratégies. Elles sont mises en oeuvre et organisées en fonction des objectifs concernant le système de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un modèle de dialogue fondé sur la détermination de phases et un modèle de la tâche dynamique. Il augmente les possibilités d’adaptation de la stratégie en fonction des historiques et de l’état du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, implémenté et évalué lors de la dernière campagne d’évaluation du projet LE-3 ARISE, a permi une amélioration du taux de succès de dialogue (de 53% à 85%).

Mots-clés : gestionnaire de dialogue, modèle de dialogue, modèle de la tâche
L’apport de connaissances morphologiques pour la projection de requêtes sur une terminologie normalisée L’apport de connaissances linguistiques à la recherche d’information reste un sujet de débat. Nous examinons ici l’influence de connaissances morphologiques (flexion, dérivation) sur les résultats d’une tâche spécifique de recherche d’information dans un domaine spécialisé. Cette influence est étudiée à l’aide d’une liste de requêtes réelles recueillies sur un serveur opérationnel ne disposant pas de connaissances linguistiques. Nous observons que pour cette tâche, flexion et dérivation apportent un gain modéré mais réel.

Mots-clés : Morphologie, terminologie, recherche d’information
Extraction de collocations à partir de textes Les collocations sont intéressantes dans de nombreuses applications du TALN comme la l'analyse ou la génération de textes ou encore la lexicographie monolingue ou bilingue. Les premières tentatives d'extraction automatique de collocations à partir de textes ou de dictionnaires ont vu le jour dans les années 1970. Il s'agissait principalement de méthodes à base de statistiques lexicales. Aujourd'hui, les méthodes d'identification automatique font toujours appel à des statistiques mais qu'elles combinent avec des analyses linguistiques. Nous examinons quelques méthodes d'identification des collocations en corpus en soulignant pour chaque méthode les propriétés linguistiques des collocations qui ont été prises en compte.

Mots-clés : collocations, extraction automatique, statistiques lexicales
Simplification de phrases pour l'extraction de relations L’extraction de relations par apprentissage nécessite un corpus annoté de très grande taille pour couvrir toutes les variations d’expressions des relations. Pour contrer ce problème, nous proposons une méthode de simplification de phrases qui permet de réduire la variabilité syntaxique des relations. Elle nécessite l’annotation d’un petit corpus qui sera par la suite augmenté automatiquement. La première étape est l’annotation des simplifications grâce à un classifieur à base de CRF, puis l’extraction des relations, et ensuite une complétion automatique du corpus d’entraînement des simplifications grâce aux résultats de l’extraction des relations. Les premiers résultats que nous avons obtenus pour la tâche d’extraction de relations d’i2b2 2010 sont très encourageants.

Mots-clés : simplification de phrases, Extraction de relations, apprentissage automatique
Extraction d'information automatique en domaine médical par projection inter-langue : vers un passage à l'échelle Cette recherche est issue de notre volonté de tester de nouvelles méthodes automatiques d’annotation ou d’extraction d’information à partir d’une langue L1 en exploitant des ressources et des outils disponibles pour une autre langue L2. Cette approche repose sur le passage par un corpus parallèle (L1-L2) aligné au niveau des phrases et des mots. Pour faire face au manque de corpus médicaux français annotés, nous nous intéressons au couple de langues (françaisanglais) dans le but d’annoter automatiquement des textes médicaux en français. En particulier, nous nous intéressons dans cet article à la reconnaissance des entités médicales. Nous évaluons dans un premier temps notre méthode de reconnaissance d’entités médicales sur le corpus anglais. Dans un second temps, nous évaluons la reconnaissance des entités médicales du corpus français par projection des annotations du corpus anglais. Nous abordons également le problème de l’hétérogénéité des données en exploitant un corpus extrait du Web et nous proposons une méthode statistique pour y pallier.

Mots-clés : Extraction d’information, reconnaissance des entités médicales, projection d’annotation
Une méthode d'extraction d'information fondée sur les graphes pour le remplissage de formulaires Dans les systèmes d’extraction d’information sur des événements, une tâche importante est le remplissage automatique de formulaires regroupant les informations sur un événement donné à partir d’un texte non structuré. Ce remplissage de formulaire peut s’avérer difficile lorsque l’information est dispersée dans tout le texte et mélangée à des éléments d’information liés à un autre événement similaire. Nous proposons dans cet article une approche en deux étapes pour ce problème : d’abord une segmentation du texte en événements pour sélectionner les phrases relatives au même événement ; puis une méthode de sélection dans les phrases sélectionnées des entités liées à l’événement. Une évaluation de cette approche sur un corpus annoté de dépêches dans le domaine des événements sismiques montre un F-score de 72% pour la tâche de remplissage de formulaires.

Mots-clés : remplissage de formulaires, Extraction d’information, segmentation de texte
Traitement automatique sur corpus de récits de voyages pyrénéens : Une analyse syntaxique, sémantique et temporelle Cet article présente notre utilisation de la théorie des types dans laquelle nous nous situons pour l’analyse syntaxique, sémantique et pour la construction du lexique. Notre outil, Grail permet de traiter le discours automatiquement à partir du texte brut et nous le testons sur un corpus de récit de voyages pyrénéens, Ititpy. Nous expliquons donc notre usage des grammaires catégorielles et plus particulièrement du calcul de Lambek et la correspondance entre ces catégories et le lambda-calcul simplement typé dans le cadre de la DRT. Une flexibilité du typage doit être autorisée dans certains cas et bloquée dans d’autres. Quelques phénomènes linguistiques participant à une forme de glissement de sens provocant des conflits de types sont présentés. Nous expliquons ensuite nos motivations d’ordre pragmatique à utiliser un système à sortes et types variables en sémantique lexicale puis notre traitement compositionnel du temps des évènements inspiré du Binary Tense de (Verkuyl, 2008).

Mots-clés : théorie des types, récit de voyage, grammaire catégorielle
La reconnaissance des mots composés à l'épreuve de l'analyse syntaxique et vice-versa : évaluation de deux stratégies discriminantes Nous proposons deux stratégies discriminantes d’intégration des mots composés dans un processus réel d’analyse syntaxique : (i) pré-segmentation lexicale avant analyse, (ii) post-segmentation lexicale après analyse au moyen d’un réordonnanceur. Le segmenteur de l’approche (i) se fonde sur un modèle CRF et permet d’obtenir un reconnaisseur de mots composés état-de-l’art. Le réordonnanceur de l’approche (ii) repose sur un modèle MaxEnt intégrant des traits dédiés aux mots composés. Nous montrons que les deux approches permettent de combler jusqu’à 18% de l’écart entre un analyseur baseline et un analyseur avec segmentation parfaite et jusqu’à 25% pour la reconnaissance des mots composés.

Mots-clés : Mots composés, analyse syntaxique, réordonnanceur