CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.

Mots-clés : lexiques morphosyntaxiques, guesser
Catégorisation sémantico-discursive des évaluations exprimées dans la blogosphère Les blogs constituent un support d’observations idéal pour des applications liées à la fouille d’opinion. Toutefois, ils imposent de nouvelles problématiques et de nouveaux défis au regard des méthodes traditionnelles du domaine. De ce fait, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Celle-ci rend compte des spécificités du langage évaluatif décrites dans deux théories linguistiques. L’outil développé au sein de la plateforme UIMA vise d’une part à construire automatiquement une grammaire du langage évaluatif, et d’autre part à utiliser cette grammaire pour la détection et la catégorisation des passages évaluatifs d’un texte. La catégorisation traite en particulier l’aspect axiologique de l’évaluation, sa configuration d’énonciation et sa modalité dans le discours.

Mots-clés : fouille d’opinion, catégorisation des évaluations, langage évaluatif
Chaîne de traitement linguistique : du repérage d'expressions temporelles au peuplement d'une ontologie de tourisme Cet article présente la chaîne de traitement linguistique réalisée pour la mise en place d'une plateforme touristique sur Internet. Les premières étapes de cette chaîne sont le repérage et l'annotation des expressions temporelles présentes dans des pages Web. Ces deux tâches sont effectuées à l'aide de patrons linguistiques. Elles soulèvent de nombreux questionnements auxquels nous tentons de répondre, notamment au sujet de la définition des informations à extraire, du format d'annotation et des contraintes. L'étape suivante consiste en l'exploitation des données annotées pour le peuplement d'une ontologie du tourisme. Nous présentons les règles d'acquisition nécessaires pour alimenter la base de connaissance du projet. Enfin, nous exposons une évaluation du système d'annotation. Cette évaluation permet de juger aussi bien le repérage des expressions temporelles que leur annotation.

Mots-clés : expressions temporelles, ontologies, tourisme, Annotation, base de connaissance
Détection des contradictions dans les annotations sémantiques L’annotation sémantique a pour objectif d’apporter au texte une représentation explicite de son interprétation sémantique. Dans un précédent article, nous avons proposé d’étendre les ontologies par des règles d’annotation sémantique. Ces règles sont utilisées pour l’annotation sémantique d’un texte au regard d’une ontologie dans le cadre d’une plate-forme d’annotation linguistique automatique. Nous présentons dans cet article une mesure, basée sur la valeur de Shapley, permettant d’identifier les règles qui sont sources de contradiction dans l’annotation sémantique. Par rapport aux classiques mesures de précision et de rappel, l’intérêt de cette mesure est de ne pas nécessiter de corpus manuellement annoté, d’être entièrement automatisable et de permettre l’identification des règles qui posent problème.

Mots-clés : Annotation sémantique, plate-forme d’annotation, valeur de Shapley
Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu'un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d'un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l'émotion, cet article présente la construction d'une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d'une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.

Mots-clés : robot compagnon, valence émotionnelle, norme lexicale émotionnelle
Dispersion sémantique dans des familles morpho-phonologiques : éléments théoriques et empiriques Traditionnellement, la morphologie lexicale a été diachronique et a permis de proposer le concept de famille de mots. Ce dernier est repris dans les études en synchronie et repose sur une forte cohérence sémantique entre les mots d’une même famille. Dans cet article, nous proposons une approche en synchronie fondée sur la notion de continuité à la fois phonologique et sémantique. Nous nous intéressons, d’une part, à la morpho-phonologie et, d’autre part, à la dispersion sémantique des mots dans les familles. Une première étude (Gala & Rey, 2008) montrait que les familles de mots obtenues présentaient des espaces sémantiques soit de grande cohésion soit de grande dispersion. Afin de valider ces observations, nous présentons ici une méthode empirique qui permet de pondérer automatiquement les unités de sens d’un mot et d’une famille. Une expérience menée auprès de 30 locuteurs natifs valide notre approche et ouvre la voie pour une étude approfondie du lexique sur ces bases phonologiques et sémantiques.

Mots-clés : espaces sémantiques, morpho-phonologie lexicale
Exploitation d’une structure pour les questions enchaînées Nous présentons des travaux réalisés dans le domaine des systèmes de questions réponses (SQR) utilisant des questions enchaînées. La recherche des documents dans un SQR est perturbée par l’absence des éléments utiles à la recherche dans les questions liées, éléments figurant dans les échanges précédents. Les récentes campagnes d’évaluation montrent que ce problème est sous-estimé, et n’a pas fait l’objet de technique dédiée. Afin d’améliorer la recherche des documents dans un SQR nous utilisons une méthode récente d’organisation des informations liées aux interactions entre questions. Celle-ci se base sur l’exploitation d’une structure de données adaptée à la transmission des informations des questions liées jusqu’au moteur d’interrogation. Le moteur d’interrogation doit alors être adapté afin de tirer partie de cette structure de données.

Mots-clés : Question réponse enchaînée
Exploitation du terrain commun pour la production d’expressions référentielles dans les systèmes de dialogue Cet article présente un moyen de contraindre la production d’expressions référentielles par un système de dialogue en fonction du terrain commun. Cette capacité, fondamentale pour atteindre la compréhension mutuelle, est trop souvent oubliée dans les systèmes de dialogue. Le modèle que nous proposons s’appuie sur une modélisation du processus d’ancrage (grounding process) en proposant un raffinement du statut d’ancrage appliqué à la description des référents. Il décrit quand et comment ce statut doit être révisé en fonction des jugements de compréhension des deux participants ainsi que son influence dans le choix d’une description partagée destinée à la génération d’une expression référentielle.

Mots-clés : référence, Compréhension mutuelle, processus d’ancrage, génération
Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.

Mots-clés : dialogue oral arabe, modèle de tâche, modèle de dialogue, gestion du dialogue Homme-machine
Grammaires d’erreur – correction grammaticale avec analyse profonde et proposition de corrections minimales Nous présentons un système de correction grammatical ouvert, basé sur des analyses syntaxiques profondes. La spécification grammaticale est une grammaire hors-contexte équipée de structures de traits plates. Après une analyse en forêt partagée où les contraintes d’accord de traits sont relâchées, la détection d’erreur minimise globalement les corrections à effectuer et des phrases alternatives correctes sont automatiquement proposées.

Mots-clés : analyse syntaxique, forêt partagée
Intégration des constructions à verbe support dans TimeML Le langage TimeML a été conçu pour l’annotation des informations temporelles dans les textes, notamment les événements, les expressions de temps et les relations entre les deux. Des consignes d’annotation générales ont été élaborées afin de guider l’annotateur dans cette tâche, mais certains phénomènes linguistiques restent à traiter en détail. Un problème commun dans les tâches de TAL, que ce soit en traduction, en génération ou en compréhension, est celui de l’encodage des constructions à verbe support. Relativement peu d’attention a été portée, jusqu’à maintenant, sur ce problème dans le cadre du langage TimeML. Dans cet article, nous proposons des consignes d’annotation pour les constructions à verbe support.

Mots-clés : verbes support, TimeML
Intégrer les tables du Lexique-Grammaire à un analyseur syntaxique robuste à grande échelle Dans cet article, nous montrons comment nous avons converti les tables du Lexique-Grammaire en un format TAL, celui du lexique Lefff, permettant ainsi son intégration dans l’analyseur syntaxique FRMG. Nous présentons les fondements linguistiques de ce processus de conversion et le lexique obtenu. Nous validons le lexique obtenu en évaluant l’analyseur syntaxique FRMG sur le corpus de référence de la campagne EASy selon qu’il utilise les entrées verbales du Lefff ou celles des tables des verbes du Lexique-Grammaire ainsi converties.

Mots-clés : Lexique-Grammaire, Lexiques syntaxiques
La complémentarité des approches manuelle et automatique en acquisition lexicale Les ressources lexicales sont essentielles pour obtenir des systèmes de traitement des langues performants. Ces ressources peuvent être soit construites à la main, soit acquises automatiquement à partir de gros corpus. Dans cet article, nous montrons la complémentarité de ces deux approches. Pour ce faire, nous utilisons l’exemple de la sous-catégorisation verbale en comparant un lexique acquis par des méthodes automatiques (LexSchem) avec un lexique construit manuellement (Le Lexique-Grammaire). Nous montrons que les informations acquises par ces deux méthodes sont bien distinctes et qu’elles peuvent s’enrichir mutuellement.

Mots-clés : sous-catégorisation, lexique
L'analyseur syntaxique Cordial dans Passage Cordial est un analyseur syntaxique et sémantique développé par la société Synapse Développement. Largement utilisé par les laboratoires de TALN depuis plus de dix ans, cet analyseur participe à la campagne Passage ("Produire des Annotations Syntaxiques à Grande Échelle"). Comment fonctionne cet analyseur ? Quels résultats a-t-il obtenu lors de la première phase d'évaluation de cette campagne ? Au-delà de ces questions, cet article montre en quoi les contraintes industrielles façonnent les outils d'analyse automatique du langage naturel.

Mots-clés : Passage, évaluation, Analyse syntaxique, analyse sémantique
La plate-forme Glozz : environnement d’annotation et d’exploration de corpus La nécessité d’une interaction systématique entre modèles, traitements et corpus impose la disponibilité d’annotations de référence auxquelles modèles et traitements pourront être confrontés. Or l’établissement de telles annotations requiert un cadre formel permettant la représentation d’objets linguistiques variés, et des applications permettant à l’annotateur de localiser sur corpus et de caractériser les occurrences des phénomènes observés. Si différents outils d’annotation ont vu le jour, ils demeurent souvent fortement liés à un modèle théorique et à des objets linguistiques particuliers, et ne permettent que marginalement d’explorer certaines structures plus récemment appréhendées expérimentalement, notamment à granularité élevée et en matière d’analyse du discours. La plate-forme Glozz répond à ces différentes contraintes et propose un environnement d’exploration de corpus et d’annotation fortement configurable et non limité a priori au contexte discursif dans lequel elle a initialement vu le jour.

Mots-clés : Annotation, Linguistique de corpus
Morfetik, ressource lexicale pour le TAL Le traitement automatique des langues exige un recensement lexical aussi rigoureux que possible. Dans ce but, nous avons développé un dictionnaire morphologique du français, conçu comme le point de départ d’un système modulaire (Morfetik) incluant un moteur de flexion, des interfaces de consultation et d’interrogation et des outils d’exploitation. Nous présentons dans cet article, après une brève description du dictionnaire de base (lexique des mots simples), quelques-uns des outils informatiques liés à cette ressource : un moteur de recherche des lemmes et des formes fléchies ; un moteur de flexion XML et MySQL ; des outils NLP permettant d’exploiter le dictionnaire ainsi généré ; nous présentons notamment un analyseur linguistique développé dans notre laboratoire. Nous comparons dans une dernière partie Morfetik avec d’autres ressources analogues du français : Morphalou, Lexique3 et le DELAF.

Mots-clés : dictionnaire morphologique du français
Nouvelles considérations pour la détection de réutilisation de texte Dans cet article nous nous intéressons au problème de la détection de réutilisation de texte. Plus particulièrement, étant donné un document original et un ensemble de documents candidats — thématiquement similaires au premier — nous cherchons à classer ceux qui sont dérivés du document original et ceux qui ne le sont pas. Nous abordons le problème selon deux approches : dans la première, nous nous intéressons aux similarités discursives entre les documents, dans la seconde au recouvrement de n-grams hapax. Nous présentons le résultat d’expérimentations menées sur un corpus de presse francophone construit dans le cadre du projet ANR PIITHIE.

Mots-clés : réutilisation de texte, similarités discursives, recouvrement de n-grams hapax
Collecte et analyses de réponses naturelles pour les systèmes de questions-réponses Notre travail se situe dans le cadre des systèmes de réponse a une question et à pour but de fournir une réponse en langue naturelle aux questions posées en langue naturelle. Cet article présente une expérience permettant d’analyser les réponses de locuteurs du français à des questions que nous leur posons. L’expérience se déroule à l’écrit comme à l’oral et propose à des locuteurs français des questions relevant de différents types sémantiques et syntaxiques. Nous mettons en valeur une large variabilité dans les formes de réponses possibles en langue française. D’autre part nous établissons un certain nombre de liens entre formulation de question et formulation de réponse. Nous proposons d’autre part une comparaison des réponses selon la modalité oral / écrit. Ces résultats peuvent être intégrés à des systèmes existants pour produire une réponse en langue naturelle de façon dynamique.

Mots-clés : réponse en langue naturelle, expérience, systèmes de réponse à une question
La /fOnetizasjc/ comme un problème de translittération La phonétisation est une étape essentielle pour le traitement de l’oral. Dans cet article, nous décrivons un système automatique de phonétisation de mots isolés qui est simple, portable et performant. Il repose sur une approche par apprentissage ; le système est donc construit à partir d’exemples de mots et de leur représentation phonétique. Nous utilisons pour cela une technique d’inférence de règles de réécriture initialement développée pour la translittération et la traduction. Pour évaluer les performances de notre approche, nous avons utilisé plusieurs jeux de données couvrant différentes langues et divers alphabets phonétiques, tirés du challenge Pascal Pronalsyl. Les très bons résultats obtenus égalent ou dépassent ceux des meilleurs systèmes de l’état de l’art.

Mots-clés : translittération, Phonétisation, inférence de règles de réécriture, challenge Pronalsyl
Plusieurs langues (bien choisies) valent mieux qu’une : traduction statistique multi-source par renforcement lexical Les systèmes de traduction statistiques intègrent différents types de modèles dont les prédictions sont combinées, lors du décodage, afin de produire les meilleures traductions possibles. Traduire correctement des mots polysémiques, comme, par exemple, le mot avocat du français vers l’anglais (lawyer ou avocado), requiert l’utilisation de modèles supplémentaires, dont l’estimation et l’intégration s’avèrent complexes. Une alternative consiste à tirer parti de l’observation selon laquelle les ambiguïtés liées à la polysémie ne sont pas les mêmes selon les langues source considérées. Si l’on dispose, par exemple, d’une traduction vers l’espagnol dans laquelle avocat a été traduit par aguacate, alors la traduction de ce mot vers l’anglais n’est plus ambiguë. Ainsi, la connaissance d’une traduction français!espagnol permet de renforcer la sélection de la traduction avocado pour le système français!anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser des documents en plusieurs langues pour renforcer les choix lexicaux effectués par un système de traduction automatique. En particulier, nous montrons une amélioration des performances sur plusieurs métriques lorsque les traductions auxiliaires utilisées sont obtenues manuellement.

Mots-clés : Traduction automatique statistique
Problématique d'analyse et de modélisation des erreurs en production écrite. Approche interdisciplinaire L'objectif du travail présenté ici est la modélisation de la détection et la correction des erreurs orthographiques et dactylographiques, plus particulièrement dans le contexte des handicaps langagiers. Le travail est fondé sur une analyse fine des erreurs d’écriture commises. La première partie de cet article est consacrée à une description précise de la faute. Dans la seconde partie, nous analysons l’erreur (1) en déterminant la nature de la faute (typographique, orthographique, ou grammaticale) et (2) en explicitant sa conséquence sur le niveau de perturbation linguistique (phonologique, orthographique, morphologique ou syntaxique). Il résulte de ce travail un modèle général des erreurs (une grille) que nous présenterons, ainsi que les résultats statistiques correspondants. Enfin, nous montrerons sur des exemples, l’utilité de l’apport de cette grille, en soumettant ces types de fautes à quelques correcteurs. Nous envisageons également les implications informatiques de ce travail.
Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet connaît une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu’il n’est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et catégorisation assistées nous semble pertinente en réponse à cette problématique. Nous proposons E-Gen, système qui a pour but l’analyse et catégorisation assistés d’offres d’emploi et des réponses des candidats. Dans cet article nous présentons plusieurs stratégies, reposant sur les modèles vectoriel et probabiliste, afin de résoudre la problématique du profilage des candidatures en fonction d’une offre précise. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L’utilisation d’une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.

Mots-clés : Relevance Feedback, mesures de similarité, modèle probabiliste
Profilage sémantique endogène des relations de synonymie au sein de Gene Ontology Le calcul de la similarité sémantique entre les termes repose sur l’existence et l’utilisation de ressources sémantiques. Cependant de telles ressources, qui proposent des équivalences entre entités, souvent des relations de synonymie, doivent elles-mêmes être d’abord analysées afin de définir des zones de fiabilité où la similarité sémantique est plus forte. Nous proposons une méthode d’acquisition de synonymes élémentaires grâce à l’exploitation des terminologies structurées au travers l’analyse de la structure syntaxique des termes complexes et de leur compositionnalité. Les synonymes acquis sont ensuite profilés grâce aux indicateurs endogènes inférés automatiquement à partir de ces mêmes terminologies (d’autres types de relations, inclusions lexicales, productivité, forme des composantes connexes). Dans le domaine biomédical, il existe de nombreuses terminologies structurées qui peuvent être exploitées pour la constitution de ressources sémantiques. Le travail présenté ici exploite une de ces terminologies, Gene Ontology.

Mots-clés : synonymie, Terminologie, relations sémantiques
Quels attributs discriminants pour une analyse syntaxique par classification de textes en langue arabe ? Dans le cadre dune approche déterministe et incrémentale danalyse syntaxique par classification de textes en langue arabe, nous avons prévu de prendre en considération un ensemble varié dattributs discriminants afin de mieux assister la procédure de classification dans ses prises de décisions à travers les différentes étapes danalyse. Ainsi, en plus des attributs morpho-syntaxiques du mot en cours danalyse et des informations contextuelles des mots lavoisinant, nous avons ajouté des informations compositionnelles extraites du fragment de larbre syntaxique déjà construit lors de létape précédente de lanalyse en cours. Ce papier présente notre approche danalyse syntaxique par classification et vise lexposition dune justification expérimentale de lapport de chaque type dattributs discriminants et spécialement ceux compositionnels dans ladite analyse syntaxique.

Mots-clés : attributs discriminants, classification, langue arabe, analyse syntaxique incrémentale