CATIE-AQ/frenchKEYWORDS huggingface dataset:
Construction d'une grammaire d'arbres adjoints pour la langue arabe La langue arabe présente des spécificités qui la rendent plus ambigüe que d'autres langues naturelles. Sa morphologie, sa syntaxe ainsi que sa sémantique sont en corrélation et se complètent l'une l'autre. Dans le but de construire une grammaire qui soit adaptée à ces spécificités, nous avons conçu et développé une application d'aide à la création des règles syntaxiques licites suivant le formalisme d'arbres adjoints. Cette application est modulaire et enrichie par des astuces de contrôle de la création et aussi d'une interface conviviale pour assister l'utilisateur final dans la gestion des créations prévues.

Mots-clés : grammaire d'arbres adjoints, langue arabe
FreDist : Construction automatique d'un thésaurus distributionnel pour le Français Dans cet article, nous présentons FreDist, un logiciel libre pour la construction automatique de thésaurus distributionnels à partir de corpus de texte, ainsi qu'une évaluation des différents ressources ainsi produites. Suivant les travaux de (Lin, 1998) et (Curran, 2004), nous utilisons un corpus journalistique de grande taille et implémentons différentes options pour : le type de relation contexte lexical, la fonction de poids, et la fonction de mesure de similarité. Prenant l'EuroWordNet français et le WOLF comme références, notre évaluation révèle, de manière originale, que c'est l'approche qui combine contextes linéaires (ici, de type bigrammes) et contextes syntaxiques qui semble fournir le meilleur thésaurus. Enfin, nous espérons que notre logiciel, distribué avec nos meilleurs thésaurus pour le français, seront utiles à la communauté TAL.

Mots-clés : thésaurus distributionnel
Utilisation de critères linguistiques de surface pour l'extraction de relation dans les textes bio-médicaux Dans cet article, nous proposons de modéliser la tâche d'extraction de relations à partir de corpus textuels comme un problème de classification. Nous montrons que, dans ce cadre, des représentations fondées sur des informations linguistiques de surface sont suffisantes pour que des algorithmes d'apprentissage artificiel standards les exploitant rivalisent avec les meilleurs systèmes d'extraction de relations reposant sur des connaissances issues d'analyses profondes (analyses syntaxiques ou sémantiques). Nous montrons également qu'en prenant davantage en compte les spécificités de la tâche d'extraction à réaliser et des données disponibles, il est possible d'obtenir des méthodes encore plus efficaces tout en exploitant ces informations simples. La technique originale à base d'apprentissage « paresseux » et de modèles de langue que nous évaluons en extraction d'interactions géniques sur les données du challenge LLL2005 dépasse les résultats de l'état de l'art.

Mots-clés : Extraction de relations, classification, modèle de langue, apprentissage paresseux, analyse linguistique de surface
Vers une prise en charge approfondie des phénomènes itératifs par TimeML Les travaux menés ces dernières années autour de l'itération en langue, tant par la communauté linguistique que par celle du TAL, ont mis au jour des phénomènes particuliers, non réductibles aux représentations temporelles classiques. En particulier, une itération ne saurait structurellement être réduite à une simple énumération de procès, et du point de vue de l'aspect, met en jeu simultanément deux visées aspectuelles indépendantes. Le formalisme TimeML, qui a vocation à annoter les informations temporelles portées par un texte, intègre déjà des éléments relatifs aux itérations, mais ne prend pas en compte ces dernières avancées. C'est ce que nous entreprenons de faire dans cet article, en proposant une extension à ce formalisme.

Mots-clés : phénomènes itératifs, TimeML
Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d'un mot dans des textes Cette recherche s'inscrit dans le champ de la fouille d'opinion et, plus particulièrement, dans celui de l'analyse de la polarité d'une phrase ou d'un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particulièrement importante. Nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s'appuie sur un corpus de textes, ou d'extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit à partir de ce corpus au moyen d'une procédure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une étude exploratoire, limitée à la seule relation syntaxique associant un adverbe à un adjectif, laisse entrevoir les potentialités de l'approche.

Mots-clés : fouille d'opinion, lexique de valence, modifieurs de valence
Stratégie d'exploration de corpus multi-annotés avec GlozzQL La multiplication des travaux sur corpus, en linguistique computationnelle et en TAL, conduit à la multiplication des campagnes d'annotation et des corpus multi-annotés, porteurs d'informations relatives à des phénomènes variés, envisagés par des annotateurs multiples, parfois automatiques. Pour mieux comprendre les phénomènes que ces campagnes prennent pour objets, ou pour contrôler les données en vue de l'établissement d'un corpus de référence, il est nécessaire de disposer d'outils permettant d'explorer les annotations. Nous présentons une stratégie possible et son opérationalisation dans la plate-forme Glozz par le langage GlozzQL.

Mots-clés : Exploration, Corpus, Annotation, GlozzQL
Attribution de rôles sémantiques aux actants des lexies verbales Dans cet article, nous traitons de l'attribution des rôles sémantiques aux actants de lexies verbales en corpus spécialisé en français. Nous proposons une classification de rôles sémantiques par apprentissage machine basée sur un corpus de lexies verbales annotées manuellement du domaine de l'informatique et d'Internet. Nous proposons également une méthode de partitionnement semi-supervisé pour prendre en compte l'annotation de nouvelles lexies ou de nouveaux rôles sémantiques et de les intégrés dans le système. Cette méthode de partitionnement permet de regrouper les instances d'actants selon les valeurs communes correspondantes aux traits de description des actants dans des groupes d'instances d'actants similaires. La classification de rôles sémantique a obtenu une F-mesure de 93% pour Patient, de 90% pour Agent, de 85% pour Destination et de 76% pour les autres rôles pris ensemble. Quand au partitionnement en regroupant les instances selon leur similarité donne une F-mesure de 88% pour Patient, de 81% pour Agent, de 58% pour Destination et de 46% pour les autres rôles.

Mots-clés : Rôles sémantiques, classification, partitionnement semi-supervisé
Utiliser l'amorçage pour améliorer une mesure de similarité sémantique Les travaux sur les mesures de similarité sémantique de nature distributionnelle ont abouti à un certain consensus quant à leurs performances et ont montré notamment que leurs résultats sont surtout intéressants pour des mots de forte fréquence et une similarité sémantique étendue, non restreinte aux seuls synonymes. Dans cet article, nous proposons une méthode d'amélioration d'une mesure de similarité classique permettant de rééquilibrer ses résultats pour les mots de plus faible fréquence. Cette méthode est fondée sur un mécanisme d'amorçage : un ensemble d'exemples et de contre-exemples de mots sémantiquement liés sont sélectionnés de façon non supervisée à partir des résultats de la mesure initiale et servent à l'entraînement d'un classifieur supervisé. Celui-ci est ensuite utilisé pour réordonner les voisins sémantiques initiaux. Nous évaluons l'intérêt de ce réordonnancement pour un large ensemble de noms anglais couvrant différents domaines fréquentiels.

Mots-clés : similarité sémantique, méthodes distributionnelles
Un calcul de termes typés pour la pragmatique lexicale: chemins et voyageurs fictifs dans un corpus de récits de voyage Ce travail s'inscrit dans l'analyse automatique d'un corpus de récits de voyage. À cette fin, nous raffinons la sémantique de Montague pour rendre compte des phénomènes d'adaptation du sens des mots au contexte dans lequel ils apparaissent. Ici, nous modélisons les constructions de type 'le chemin descend pendant une demi-heure' où ledit chemin introduit un voyageur fictif qui le parcourt, en étendant des idées que le dernier auteur a développé avec Bassac et Mery. Cette introduction du voyageur utilise la montée de type afin que le quantificateur introduisant le voyageur porte sur toute la phrase et que les propriétés du chemin ne deviennent pas des propriétés du voyageur, fût-il fictif. Cette analyse sémantique (ou plutôt sa traduction en lambda-DRT) est d'ores et déjà implantée pour une partie du lexique de Grail.

Mots-clés : pragmatique, Sémantique lexicale
Catégoriser les réponses aux interruptions dans les débats politiques Cet article traite de l'analyse de débats politiques selon une orientation multimodale. Nous étudions plus particulièrement les réponses aux interruptions lors d'un débat à l'Assemblée nationale. Nous proposons de procéder à l'analyse via des annotations systématiques de différentes modalités. L'analyse argumentative nous a amenée à proposer une typologie de ces réponses. Celle-ci a été mise à l'épreuve d'une classification automatique. La difficulté dans la construction d'un tel système réside dans la nature même des données : multimodales, parfois manquantes et incertaines.

Mots-clés : multimodalité, annotations
Mesure non-supervisée du degré d'appartenance d'une entité à un type La recherche d'entités nommées a été le sujet de nombreux travaux. Cependant, la construction des ressources nécessaires à de tels systèmes reste un problème majeur. Dans ce papier, nous proposons une méthode complémentaire aux outils capables de reconnaître des entités de types larges, dont l'objectif est de déterminer si une entité est d'un type donné, et ce de manière non-supervisée et quel que soit le type. Nous proposons pour cela une approche basée sur la comparaison de modèles de langage estimés à partir du Web. L'intérêt de notre approche est validé par une évaluation sur 100 entités et 273 types différents.
Traduction (automatique) des connecteurs de discours En nous appuyant sur des données fournies par le concordancier bilingue TransSearch qui intègre un alignement statistique au niveau des mots, nous avons effectué une annotation semi-manuelle de la traduction anglaise de deux connecteurs du français. Les résultats de cette annotation montrent que les traductions de ces connecteurs ne correspondent pas aux « transpots » identifiés par TransSearch et encore moins à ce qui est proposé dans les dictionnaires bilingues.

Mots-clés : Traduction (automatique), Discours, TransSearch
Découverte de patrons paraphrastiques en corpus comparable: une approche basée sur les n-grammes Cet article présente l'utilisation d'un corpus comparable pour l'extraction de patrons de paraphrases. Nous présentons une méthode empirique basée sur l'appariement de n-grammes, permettant d'extraire des patrons de paraphrases dans des corpus comparables d'une même langue (le français), du même domaine (la médecine) mais de registres de langues différents (spécialisé ou grand public). Cette méthode confirme les résultats précédents basés sur des méthodes à base de patrons, et permet d'identifier de nouveaux patrons, apportant également un regard nouveau sur les différences entre les discours de langue générale et spécialisée.

Mots-clés : extraction de patrons
Prise en compte de la sous-catégorisation verbale dans un lexique bilingue anglais-japonais Dans cet article, nous présentons une méthode de détection des correspondances bilingues de sous-catégorisation verbale à partir de données lexicales monolingues. Nous évoquons également la structure de ces lexiques et leur utilisation en traduction automatique (TA) à base linguistique anglais-japonais. Les lexiques sont utilisés par un programme de TA fonctionnant selon une architecture classique dite "à transfert", et leur structure permet une classification précise des sous-catégorisations verbales. Nos travaux ont permis une amélioration des données de sous-catégorisation des lexiques pour les verbes japonais et leurs équivalents anglais, en utilisant des données linguistiques compilées à partir d'un corpus de textes extrait du web. De plus, le fonctionnement du programme de TA a pu ^etre amélioré en utilisant ces données.

Mots-clés : sous-catégorisation verbale, japonais, bases de données lexicales, traduction automatique à base linguistique
Extraction non-supervisée de relations basée sur la dualité de la représentation Nous proposons dans cet article une méthode non-supervisée d'extraction des relations entre entités nommées. La méthode proposée se caractérise par l'utilisation de résultats d'analyses syntaxiques, notamment les chemins syntaxiques reliant deux entités nommées dans des arbres de dépendance. Nous avons également exploité la dualité de la représentation des relations sémantiques et le résultat de notre expérience comparative a montré que cette approche améliorait les rappels.

Mots-clés : relations entre entités nommées
Vers la détection des dislocations à gauche dans les transcriptions automatiques du Français parlé Ce travail prend place dans le cadre plus général du développement d'une plate-forme d'analyse syntaxique du français parlé. Nous décrivons la conception d'un modèle automatique pour résoudre le lien anaphorique présent dans les dislocations à gauche dans un corpus de français parlé radiophonique. La détection de ces structures devrait permettre à terme d'améliorer notre analyseur syntaxique en enrichissant les informations prises en compte dans nos modèles automatiques. La résolution du lien anaphorique est réalisée en deux étapes : un premier niveau à base de règles filtre les configurations candidates, et un second niveau s'appuie sur un modèle appris selon le critère du maximum d'entropie. Une évaluation expérimentale réalisée par validation croisée sur un corpus annoté manuellement donne une F-mesure de l'ordre de 40%.

Mots-clés : Détection des dislocations à gauche, français parlé
Règles et paradigmes en morphologie informatique lexématique Les familles de mots produites par deux analyseurs morphologiques, DériF (basé sur des règles) et Morphonette (basé sur l'analogie), appliqués à un même corpus lexical, sont comparées. Cette comparaison conduit à l'examen de trois sous-ensembles : 
			- un sous-ensemble commun aux deux systèmes dont la taille montre que, malgré leurs différences, les approches expérimentées par chaque système sont valides et décrivent en partie la même réalité morphologique.
			- un sous-ensemble propre à DériF et un autre à Morphonette. Ces ensembles (a) nous renseignent sur les caractéristiques propres à chaque système, et notamment sur ce que l'autre ne peut pas produire, (b) ils mettent en évidence les erreurs d'un système, en ce qu'elles n'apparaissent pas dans l'autre, (c) ils font apparaître certaines limites de la description, notamment celles qui sont liées aux objets et aux notions théoriques comme les familles morphologiques, les bases, l'existence de RCL « transversales » entre les lexèmes qui n'ont pas de relation d'ascendance ou de descendance.

Mots-clés : règles, analogie, comparaison, familles morphologiques
Classification de séquences bidirectionnelles pour des tâches d'étiquetage par apprentissage guidé Dans cet article nous présentons une série d'adaptations de l'algorithme du "cadre d'apprenstissage guidé" pour résoudre différentes tâches d'étiquetage. La spécificité du système proposé réside dans sa capacité à apprendre l'ordre de l'inférence avec les paramètres du classifieur local au lieu de la forcer dans un ordre pré-défini (de gauche à droite). L'algorithme d'entraînement est basé sur l'algorithme du "perceptron". Nous appliquons le système à différents types de tâches d'étiquetage pour atteindre des résultats au niveau de l'état de l'art en un court temps d'exécution.

Mots-clés : Classification de Séquence, Bidirectionnel, Apprentissage Guidé
Calcul de réseaux phrastiques pour l'analyse et la navigation textuelle Le travail présente une méthode de navigation dans les textes, fondée sur la répétition lexicale. La méthode choisie est celle développée par le linguiste Hoey. Son application manuelle à des textes de grandeur conséquente est problématique. Nous proposons dans cet article un processus automatique qui permet d'analyser selon cette méthode des textes de grande taille ; des expériences ont été menées appliquant le processus à différents types de textes (narratif, expositif) et montrant l'intérêt de l'approche.

Mots-clés : Réseau phrastique, Navigation textuelle, Analyse textuelle
Exploitation d'un corpus arboré pour non spécialistes par des requêtes guidées et des requêtes sémantiques L'exploitation de corpus analysés syntaxiquement (ou corpus arborés) pour le public non spécialiste n'est pas un problème trivial. Si la communauté du TAL souhaite mettre à la disposition des chercheurs non-informaticiens des corpus comportant des annotations linguistiques complexes, elle doit impérativement développer des interfaces simples à manipuler mais permettant des recherches fines. Dans cette communication, nous présentons les modes de recherche « grand public » développé(e)s dans le cadre du projet Scientext, qui met à disposition un corpus d'écrits scientifiques interrogeable par partie textuelle, par partie du discours et par fonction syntaxique. Les modes simples sont décrits : un mode libre et guidé, où l'utilisateur sélectionne lui-même les éléments de la requête, et un mode sémantique, qui comporte des grammaires locales préétablies à l'aide des fonctions syntaxiques.
Communautés Internet comme sources de préterminologie Cet article décrit deux expériences sur la construction de ressources terminologiques multilingues (preterminologies) préliminaires, mais grandes, grâce à des communautés Internet, et s'appuie sur ces expériences pour cibler des données terminologiques plus raffinées venant de communautés Internet et d'applications Web 2.0. La première expérience est une passerelle de contribution pour le site Web de la Route de la Soie numérique (DSR). Les visiteurs contribuent en effet à un référentiel lexical multilingue dédié, pendant qu'ils visitent et lisent les livres archivés, parce qu'ils sont intéressés par le domaine et ont tendance à être polygottes. Nous avons recueilli 1400 contributions lexicales en 4 mois. La seconde expérience est basée sur le JeuxDeMots arabe, où les joueurs en ligne contribuent à un réseau lexical arabe. L'expérience a entraîné une croissance régulière du nombre de joueurs et de contributions, ces dernières contenant des termes absents et des mots de dialectes oraux.

Mots-clés : préterminologie, terminologie, DSR, réseaux lexicaux
Évaluation de G-LexAr pour la traduction automatique statistique G-LexAr est un analyseur morphologique de l'arabe qui a récemment reçu des améliorations substantielles. Cet article propose une évaluation de cet analyseur en tant qu'outil de pré-traitement pour la traduction automatique statistique, ce dont il n'a encore jamais fait l'objet. Nous étudions l'impact des différentes formes proposées par son analyse (voyellation, lemmatisation et segmentation) sur un système de traduction arabe-anglais, ainsi que l'impact de la combinaison de ces formes. Nos expériences montrent que l'utilisation séparée de chacune de ces formes n'a que peu d'influence sur la qualité des traductions obtenues, tandis que leur combinaison y contribue de façon très bénéfique.

Mots-clés : traduction automatique statistique, analyse morphologique, pré-traitement de l'arabe
Enrichir la notion de patron par la prise en compte de la structure textuelle - Application à la construction d'ontologie La projection de patrons lexico-syntaxiques sur corpus est une des manières privilégiées pour identifier des relations sémantiques précises entre éléments lexicaux. Dans cet article, nous proposons d'étendre la notion de patron en prenant en compte la sémantique que véhiculent les éléments de structure d'un document (définitions, titres, énumérations) dans l'identification de relations. Nous avons testé cette hypothèse dans le cadre de la construction d'ontologies à partir de textes fortement structurés du domaine de la cartographie.

Mots-clés : structure textuelle, Construction d'ontologie, patron lexico-syntaxique
La traduction automatique des séquences clitiques dans un traducteur à base de règles Dans cet article, nous discutons la méthodologie utilisée par Its-2, un système de traduction à base de règles, pour la traduction des pronoms clitiques. En particulier, nous nous focalisons sur les séquences clitiques, pour la traduction automatique entre le français et l'anglais. Une évaluation basée sur un corpus de phrases construites montre le potentiel de notre approche pour des traductions de bonne qualité.

Mots-clés : traduction automatique, séquences clitiques, pronom clitique
Étude inter-langues de la distribution et des ambiguïtés syntaxiques des pronoms Ce travail décrit la distribution des pronoms selon le style de texte (littéraire ou journalistique) et selon la langue (français, anglais, allemand et italien). Sur la base d'un étiquetage morpho-syntaxique effectué automatiquement puis vérifié manuellement, nous pouvons constater que la proportion des différents types de pronoms varie selon le type de texte et selon la langue. Nous discutons les catégories les plus ambiguës de manière détaillée. Comme nous avons utilisé l'analyseur syntaxique Fips pour l'étiquetage des pronoms, nous l'avons également évalué et obtenu une précision moyenne de plus de 95%.

Mots-clés : Pronoms, étiquetage morpho-syntaxique
La traduction automatique des pronoms. Problèmes et perspectives Dans cette étude, notre système de traduction automatique, Its-2, a fait l'objet d'une évaluation manuelle de la traduction des pronoms pour cinq paires de langues et sur deux corpus : un corpus littéraire et un corpus de communiqués de presse. Les résultats montrent que les pourcentages d'erreurs peuvent atteindre 60% selon la paire de langues et le corpus. Nous discutons ainsi deux pistes de recherche pour l'amélioration des performances de Its-2 : la résolution des ambiguïtés d'analyse et la résolution des anaphores pronominales.

Mots-clés : traduction automatique, Pronoms, anaphores pronominales
Ressources lexicales pour une sémantique inférentielle : un exemple, le mot « quitter » On étudie environ 500 occurrences du verbe « quitter » en les classant selon les inférences qu'elles suggèrent au lecteur. On obtient ainsi 43 « schémas inférentiels ». Ils ne s'excluent pas l'un l'autre : si plusieurs d'entre eux s'appliquent, les inférences produites se cumulent ; cependant, comme l'auteur sait que le lecteur dispose de tels schémas, s'il veut l'orienter vers une seule interprétation, il fournit des indices permettant d'éliminer les autres. On conjecture que ces schémas présentent des régularités observables sur des familles de mots, que ces régularités proviennent du fonctionnement d'opérations génériques, et qu'il est donc sans gravité de ne pas être exhaustif, dans la mesure où ces opérations permettent d'engendrer les schémas manquants en cas de besoin.

Mots-clés : Inférence, Sémantique lexicale
Un système de détection d'opinions fondé sur l'analyse syntaxique profonde Dans cet article, nous présentons un système de détection d'opinions construit à partir des sorties d'un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L'objectif de ce système est l'extraction d'opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu'aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d'un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l'ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l'extraction de relations sémantiques d'opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.

Mots-clés : détection d'opinions, analyse syntaxique robuste