CALM/arwiki huggingface dataset:
بدأت مسيرة الفرس خلال رحلة استغرقت خمسة أيام من غزة إلى الفرما (بورسعيد). هاجم الفرس الفرما ، لكن المصريين تمكنوا من الدفاع عنها ، وفشل الفرس في الاستيلاء على المعقل المصري ، فقرر الفرس الدخول الي البلاد عن طريق استخدام فرع النيل والالتفاف حولهم ثم أراد الفرس ومرتزقتهم اليونانيون السير نحو ممفيس وتركوا الفرما بعد أن نجحوا في دخول البلاد عبر فرع النيل ، لكنهم اختلفوا فيما بينهم ، وهذا التردد تسبب بهجوم مضاد من قبل نخت أنبو الأول ، مستغلاً فيضانات النيل التي تسببت في مستنقعات أعاقت حركة الفرس ومرتزقتهم اليونانيين لذلك هُزِموا وانسحبوا في يوليو 373 قبل الميلاد.
قد يقصد من «قدارة» :
راهول كوهلي (من مواليد 13 نوفمبر 1985) هو ممثل بريطاني. "اشتهر" بلعب دور الدكتور رافي تشاكرابارتي في المسلسل التلفزيوني iZombie وأوين شارما في منزل بلي مانور المسكون"، ولظهوره كضيف على" قناة الألعاب رووستر تيث. في عام 2021 ، كان له دور البطولة في سلسلة مسلسل الرعب المحدودة "قداس منتصف الليل" .
ولد كوهلي في لندن عام 1985 ، لأبوين مهاجرين بنجابيين من الهندوس. كان أجداده الأربعة من الهنود ، وقضى والده سنواته الأولى في كينيا بينما والدته ترعرعت في تايلاند .
لعب كوهلي دورًا رائدًا في المسلسل التلفزيوني "iZombie" (2015-2019) في دور الدكتور رافي تشاكرابارتي. ظهر في جميع حلقات العرض الـ 71. تشمل الاعتمادات البارزة الأخرى فيلم "Happy Anniversary" لعام 2018 ، المسلسل التلفزيوني "سوبرغيرل" (2017-2019، ومسلسل الرسوم المتحركة التلفزيوني "Harley Quinn" (2019-2020). كما لعب دور البطولة في مسلسلين دراما رعب على نتفليكس من تأليف مايك فلاناغان ، مثل أوين شارما في "منزل بلي مانور المسكون" وبوصفه الشريف عمر حسن في "قداس منتصف الليل" .
في يوليو 2018 ، أعلن كوهلي خطوبته على صديقته ياسمين مولوي.
كوهلي هو مستخدم نشط على تويتر ، ولاعب متعطش ، وداعم لنادي ليفربول.
يستخدم كوهلي هو وهم / ضمائرهم.
آلات ليسب Lisp هي اجهزة حاسوب للأغراض العامة مخصصة لتشغيل Lisp بكفاءة كلغة برمجية وبرمجية رئيسية ، عادةً عبر دعم الأجهزة. إنها مثال على بنية كمبيوتر لغة عالية المستوى ، وبمعنى اخر ، كانت أول محطات عمل تجارية فردية.
على الرغم من كونها قليلة في العدد (ربما إجمالي 7000 وحدة اعتبارًا من عام 1988 ) ، إلا أن آلات Lisp كانت رائدة تجاريًا في العديد من التقنيات الشائعة الآن ، بما في ذلك في حاسوب جمع القمامة الفعال والطباعة بالليزر وأنظمة النوافذ وفئران الكمبيوتر ورسومات نقطية عالية الدقة ورسوم الكمبيوتر. ابتكارات الشبكات مثل Chaosnet. قامت العديد من الشركات ببناء وبيع آلات Lisp في الثمانينيات: Symbolics (3600 و 3640 و XL1200 و MacIvory ونماذج أخرى) و Lisp Machines Incorporated (LMI Lambda) و Texas Instruments (Explorer و MicroExplorer) و Xerox (محطات عمل Interlisp-D) . تمت كتابة أنظمة التشغيل بلغة Lisp Machine Lisp و Interlisp (Xerox) ، ولاحقًا جزئيًا في Common Lisp.
تطلبت برامج الكمبيوتر للذكاء الاصطناعي (AI) في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي ما كان يُعتبر آنذاك قدرًا هائلاً من طاقة الكمبيوتر ، كما تم قياسه في وقت المعالج ومساحة الذاكرة. تفاقمت متطلبات الطاقة لأبحاث الذكاء الاصطناعي بسبب لغة البرمجة الرمزية Lisp ، عندما تم تصميم الأجهزة التجارية وتحسينها لتلائم لغات البرمجة التي تشبه لغة فورتران والتجميع. في البداية ، كانت تكلفة أجهزة الكمبيوتر هذه تعني أنه يجب تقاسمها بين العديد من المستخدمين. نظرًا لأن تقنية الدوائر المتكاملة قد قلصت حجم وتكلفة أجهزة الكمبيوتر في الستينيات وأوائل السبعينيات ، وبدأت احتياجات الذاكرة لبرامج الذكاء الاصطناعي تتجاوز مساحة عنوان أكثر أجهزة الكمبيوتر البحثية شيوعًا ، DEC PDP-10 ، اتبع الباحثون نهجًا جديدًا: جهاز كمبيوتر مصمم خصيصًا لتطوير وتشغيل برامج ذكاء اصطناعي كبيرة ، ومصمم خصيصًا لدلالات لغة ليسب. للحفاظ على نظام التشغيل بسيطًا نسبيًا , لن يتم مشاركة هذه الأجهزة ولكن سيتم تخصيصها لمستخدمين فرديين.
التظور الأولي.
في عام 1973 ، بدأ ريتشارد جرينبلات وتوماس نايت ، المبرمجان في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، مختبر الذكاء الاصطناعي، ما سيصبح مشروع MIT Lisp Machine عندما بدأوا لأول مرة في بناء جهاز كمبيوتر متصل بشبكة صلبة لتشغيل بعض عمليات Lisp الأساسية ، بدلاً من تشغيلها في برنامج ، ببنية ذات علامات 24 بت. قامت الآلة أيضًا بجمع القمامة التدريجي (أو الحلبة). وبشكل أكثر تحديدًا ، نظرًا لأن متغيرات Lisp يتم كتابتها في وقت التشغيل بدلاً من وقت التجميع ، فإن إضافة بسيطة لمتغيرين يمكن أن تستغرق خمسة أضعاف الوقت على الأجهزة التقليدية ، بسبب تعليمات الاختبار والفرع. أجرت Lisp Machines الاختبارات بالتوازي مع إضافات التعليمات الفردية الأكثر تقليدية. إذا فشلت الاختبارات المتزامنة ، فسيتم تجاهل النتيجة وإعادة حسابها ؛ هذا يعني في كثير من الحالات زيادة السرعة بعدة عوامل. تم استخدام أسلوب الفحص المتزامن هذا أيضًا في اختبار حدود المصفوفات عند الرجوع إليها ، وضروريات إدارة الذاكرة الأخرى (وليس مجرد جمع البيانات المهملة أو المصفوفات).
تم تحسين مراجعة النوع بشكل أكبر ويشتغل تلقائيًا عندما يتم إطالة كلمة البايت التقليدية المكونة من 32 بت إلى 36 بت لأجهزة Symbolics 3600-model Lisp وفي النهاية إلى 40 بت أو أكثر (عادةً ، كانت البتات الزائدة التي لم يتم أخذها في الاعتبار استخدمت في رموز تصحيح الأخطاء). تم استخدام المجموعة الأولى من البتات الإضافية للاحتفاظ ببيانات النوع ، مما يجعل الآلة ذات بنية مميزة ، وتم استخدام البتات المتبقية لتنفيذ تشفير CDR (حيث يتم ضغط عناصر القائمة المرتبطة المعتادة لتحتل نصف المساحة تقريبًا) ، مما يساعد في جمع القمامة وبحسب ما ورد بترتيب من حيث الحجم. كان هناك تحسين إضافي يتمثل في تعليمي الرمز الصغير اللذين يدعمان على وجه التحديد وظائف Lisp ، مما يقلل تكلفة استدعاء وظيفة إلى أقل من 20 دورة ساعة ، في بعض تطبيقات Symbolics.
كانت الآلة الأولى تسمى آلة CONS (سميت على اسم قائمة سلبيات مشغل البناء codice_1 في Lisp). غالبًا ما كان يشار إليها بمودة باسم آلة الفارس ، ربما منذ أن كتب نايت أطروحة الماجستير الخاصة به حول هذا الموضوع ؛ تم استقباله بشكل جيد للغاية. تم تحسينه لاحقًا إلى إصدار يسمى CADR (تورية ؛ في Lisp ، تُنطق وظيفة codice_2، التي تُرجع العنصر الثاني من القائمة ، /ˈkeɪ.dəɹ/ أو / kɑ.dəɹ/ ، كما ينطق البعض كلمة "cadre" ") والتي كانت تستند أساسًا إلى نفس البنية. تم بيع حوالي 25 مما كان في الأساس نموذجًا أوليًا لـ CADRs داخل وخارج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مقابل حوالي 50000 دولار ؛ سرعان ما أصبحت الآلة المفضلة للقرصنة - تم نقل العديد من أدوات البرامج المفضلة إليها بسرعة (على سبيل المثال ، تم نقل Emacs من ITS في عام 1975). لقد تم استقباله بشكل جيد في مؤتمر الذكاء الاصطناعي الذي عقد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1978 حيث بدأت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) في تمويل تطويرها.
تسويق تكنولوجيا آلة MIT Lisp.
في عام 1979 ، اقتنع راسل نوفتسكير بأن ماكينات Lisp تتمتع بمستقبل تجاري مشرق نظرًا لقوة لغة Lisp والعامل التمكيني لتسريع الأجهزة ، واقترح على جرينبلات Greenblatt تسويق التكنولوجيا. في خطوة غير بديهية لمخترق مختبرات الذكاء الاصطناعي ، وافق جرينبلات ، على أمل أن يتمكن من إعادة خلق الجو غير الرسمي والمنتج للمختبر في عمل حقيقي. كانت هذه الأفكار والأهداف مختلفة إلى حد كبير عن تلك التي وضعها Noftsker. تفاوض الاثنان مطولاً ، لكن لم يتنازل اي منهما. نظرًا لأن الشركة المقترحة لا يمكن أن تنجح إلا بمساعدة كاملة وغير مجزأة من متسللي AI Lab كمجموعة ، فقد قرر Noftsker و Greenblatt أن مصير المشروع متروك لهما ، وبالتالي يجب ترك الخيار للقراصنة.
أدت المناقشات التي تلت ذلك حول الاختيار إلى تقسيم المختبر إلى فصيلين. في فبراير 1979 ، وصلت الأمور إلى ذروتها. وقف المتسللون إلى جانب Noftsker ، معتقدين أن شركة مدعومة من صندوق مشروع تجاري لديها فرصة أفضل للبقاء على قيد الحياة وتسويق آلات Lisp من شركة Greenblatt الناشئة ذاتية الاستدامة التي اقترحها Greenblatt. خسر جرينبلات المعركة.
في هذا المنعطف ، اجتمعت شركة Symbolics و مشروع Noftsker معاَ ببطء. بينما كان Noftsker يدفع راتباً لموظفيه ، لم يكن لديه أي مبنى أو أي معدات ليعمل عليها القراصنة. وساوم باتريك وينستون على أنه في مقابل السماح لموظفي شركة Symbolics بمواصلة العمل خارج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، فإن Symbolics ستسمح لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا باستخدام جميع البرامج التي طورتها Symbolics داخليًا وبحرية. جاء مستشار من مركز السيطرة على الأمراض (CDC) ، الذي كان يحاول تجميع تطبيق كمبيوتر للغة الطبيعية مع مجموعة من مبرمجي الساحل الغربي ، إلى جرينبلات ، باحثًا عن آلة Lisp لمجموعته للعمل معها ، بعد حوالي ثمانية أشهر من المؤتمر الكارثي مع Noftsker. قرر جرينبلات تأسيس شركة آلات منافسة خاصة به ليسب ، لكنه لم يفعل شيئًا. قرر المستشار ، ألكسندر جاكوبسون ، أن الطريقة الوحيدة التي سيبدأ بها جرينبلات في تأسيس الشركة وبناء آلات ليسب التي كان جاكوبسون في أمس الحاجة إليها هي إذا دفع جاكوبسون وساعد جرينبلات في إطلاق الشركة. قام جاكوبسون بتجميع خطط العمل ، مجلس الإدارة ، شريك Greenblatt (واحد F. Stephen Wyle). تم تسمية الشركة الجديدة باسم LISP Machine، Inc. (LMI) ، وتم تمويلها من خلال أوامر CDC ، عبر Jacobson.
في هذا الوقت تقريبًا ، بدأت شركة Symbolics (شركة Noftsker) في العمل. وقد أعاقته وعد Noftsker بمنح Greenblatt بداية مبكرة لمدة عام ، والتأخيرات الشديدة في شراء رأس المال الاستثماري. لا تزال Symbolics تتمتع بميزة رئيسية تتمثل في أنه بينما ذهب 3 أو 4 من متسللي AI Lab للعمل لصالح Greenblatt ، قام 14 متسللًا آخر بالتسجيل في Symbolics. لم يتم تعيين شخصين من مختبر الذكاء الاصطناعي من قبل أي منهما: ريتشارد ستالمان ومارفن مينسكي. ومع ذلك ، ألقى ستالمان باللوم على شركة Symbolics في تراجع مجتمع الهاكرز الذي تركز حول مختبر الذكاء الاصطناعي. لمدة عامين ، من عام 1982 إلى نهاية عام 1983 ، عمل ستالمان بمفرده على استنساخ مخرجات مبرمجي Symbolics ، بهدف منعهم من احتكار حواسيب المختبر.
بغض النظر ، بعد سلسلة من المعارك الداخلية ، انطلقت شركة Symbolics في 1980/1981 ، حيث باعت CADR باسم LM-2 ، بينما باعتها Lisp Machines ، Inc. على أنها LMI-CADR. لم تكن شركة Symbolics تنوي إنتاج العديد من LM-2s ، حيث كان من المفترض أن يتم شحن 3600 عائلة من آلات Lisp بسرعة ، ولكن تم تأخير 3600s بشكل متكرر ، وانتهى الأمر بإنتاج Symbolics حوالي 100 LM-2s ، كل منها بيعت مقابل 70،000 دولار. طورت كلتا الشركتين منتجات من الجيل الثاني على أساس CADR: Symbolics 3600 و LMI-LAMBDA (التي تمكنت LMI من بيع 200 منها تقريبًا). 3600 ، الذي تم شحنه متأخرًا بسنة ، توسعت في CADR من خلال توسيع كلمة الآلة إلى 36 بت ، وتوسيع مساحة العنوان إلى 28 بت ،وإضافة أجهزة لتسريع بعض الوظائف المشتركة التي تم تنفيذها في الرمز الصغير على CADR. كان LMI-LAMBDA ، الذي تم إصداره بعد عام من الطراز 3600 ، في عام 1983 ، متوافقًا مع CADR (يمكنه تشغيل رمز CADR الصغير) ، ولكن كانت هناك اختلافات في الأجهزة. انضمت شركة Texas Instruments (TI) إلى المعركة عندما رخصت تصميم LMI-LAMBDA وأنتجت البديل الخاص بها ، TI Explorer. كانت بعض LMI-LAMBDAs و TI Explorer عبارة عن أنظمة مزدوجة مع كل من Lisp ومعالج Unix. طورت TI أيضًا إصدارًا من المعالجات الدقيقة 32 بت من Lisp CPU الخاص بها لـ TI Explorer. تم استخدام شريحة Lisp أيضًا في MicroExplorer - لوحة NuBus لجهاز Apple Macintosh II (تم تطوير NuBus في البداية في MIT لاستخدامه في أجهزة Lisp).
واصلت شركة Symbolics تطوير عائلة 3600 ونظام التشغيل الخاص بها ، Genera ، وأنتجت Ivory ، وهو تطبيق VLSI لمعمارية Symbolics. بدءًا من عام 1987 ، تم تطوير العديد من الأجهزة التي تعتمد على معالج Ivory: لوحات Suns و Macs ومحطات العمل المستقلة وحتى الأنظمة المضمنة (I-Machine Custom LSI ، عنوان 32 بت ، Symbolics XL-400 ، UX-400 ، MacIvory II ؛ في عام 1989 كانت المنصات المتاحة هي Symbolics XL-1200 و MacIvory III و UX-1200 و Zora و NXP1000 "pizza box"). قامت شركة Texas Instruments بتقليص Explorer إلى السيليكون مثل MicroExplorer الذي تم تقديمه كبطاقة لجهاز Apple Mac II. تخلت LMI عن هندسة CADR وطوّرت K-Machine الخاص بها ،لكن LMI أفلست قبل طرح الآلة في السوق. قبل زوالها ، كانت LMI تعمل على نظام موزع لـ LAMBDA باستخدام مساحة Moby.
تحتوي هذه الأجهزة على دعم للأجهزة للعديد من عمليات Lisp البدائية (اختبار نوع البيانات ، تشفير CDR) وأيضًا دعم الأجهزة لجمع القمامة التزايدية. قاموا بتشغيل برامج Lisp الكبيرة بكفاءة عالية. كانت آلة Symbolics قادرة على المنافسة ضد العديد من أجهزة الكمبيوتر الصغيرة التجارية الفائقة ، ولكنها لم يتم تكييفها للأغراض التقليدية. تم بيع Symbolics Lisp Machines أيضًا لبعض الأسواق غير التابعة لمنظمة العفو الدولية مثل رسومات الكمبيوتر والنمذجة والرسوم المتحركة.
كانت آلات Lisp المشتقة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تدير لهجة Lisp المسماة Lisp Machine Lisp ، المنحدرة من Maclisp التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تمت كتابة أنظمة التشغيل من الألف إلى الياء بلغة Lisp ، غالبًا باستخدام امتدادات موجهة للكائنات. في وقت لاحق ، دعمت آلات Lisp أيضًا إصدارات مختلفة من Common Lisp (مع النكهات والنكهات الجديدة ونظام كائن Lisp المشترك (CLOS)).
Interlisp و BBN و Xerox.
طور Bolt و Beranek و Newman (BBN) آلة Lisp الخاصة بها ، المسماة Jericho ،والتي كانت تشغل نسخة من Interlisp. لم يتم تسويقه قط. محبطًا ، استقالت مجموعة الذكاء الاصطناعي بأكملها ، وتم توظيفها في الغالب بواسطة Xerox. لذلك ، قام مركز أبحاث Xerox Palo Alto ، بالتزامن مع تطوير Greenblatt الخاص في MIT ، بتطوير آلات Lisp الخاصة بهم والتي تم تصميمها لتشغيل InterLisp (ولاحقًا Common Lisp). تم استخدام نفس الأجهزة مع برامج مختلفة أيضًا مثل آلات Smalltalk ونظام مكتب Xerox Star. وشملت هذه زيروكس 1100 ، دولفين (1979) ؛ زيروكس 1132 ، دورادو ؛ زيروكس 1108 ، الهندباء (1981) ؛ زيروكس 1109 ، Dandetiger ؛ وزيروكس 1186/6085 ، الفجر. تم أيضًا نقل نظام التشغيل الخاص بأجهزة Xerox Lisp إلى جهاز افتراضي وهو متاح للعديد من الأنظمة الأساسية كمنتج يسمى Medley. اشتهرت آلة Xerox ببيئة التطوير المتقدمة (InterLisp-D) ، ومدير نوافذ ROOMS ، لواجهة المستخدم الرسومية المبكرة والتطبيقات الجديدة مثل NoteCards (أحد تطبيقات النص التشعبي الأولى).
عملت Xerox أيضًا على آلة Lisp استنادًا إلى حوسبة مجموعة التعليمات المخفضة (RISC) ، باستخدام "Xerox Common Lisp Processor" وخططت لطرحها في السوق بحلول عام 1987 ،وهو ما لم يحدث.
آلات الاستدلال المتكاملة.
في منتصف الثمانينيات ، قامت آلات الاستدلال المتكاملة (IIM) ببناء نماذج أولية من آلات Lisp المسماة Inferstar.
تطورات آلات Lisp خارج الولايات المتحدة.
في 1984-1985 ، حاولت شركة في المملكة المتحدة ، Racal-Norsk ، وهي شركة فرعية مشتركة بين Racal و Norsk Data ، إعادة استخدام ND-500 فائق الصغر من Norsk Data كآلة Lisp المشفرة ، وتشغيل برنامج CADR: نظام معالجة المعرفة (KPS) .
كانت هناك عدة محاولات من قبل المصنعين اليابانيين لدخول سوق ماكينات Lisp: معالج Fujitsu Facom-alpha الرئيسي المشترك ، NTT's Elis ،معالج الذكاء الاصطناعي من توشيبا(Toshiba (AIP) ) NEC's LIME. أنتجت العديد من الجهود البحثية الجامعية نماذج عمل أولية ، من بينها TAKITAC-7 بجامعة كوبي ، RIKEN's FLATS ، و EVLIS من جامعة أوساكا.
في فرنسا ، نشأ مشروعان من Lisp Machine: M3L في جامعة تولوز بول ساباتير ولاحقًا MAIA.
في ألمانيا ، صممت شركة Siemens معالج Lisp المشترك Lisp المعتمد على RISC.
نهاية آلات Lisp.
مع بداية شتاء الذكاء الاصطناعي والبدايات المبكرة لثورة الحواسيب الصغيرة ، والتي من شأنها أن تكتسح الحواسيب الصغيرة وصانعي محطات العمل ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر المكتبية الأرخص قريبًا تشغيل برامج Lisp بشكل أسرع من آلات Lisp ، دون استخدام أجهزة ذات أغراض خاصة. تم القضاء على أعمالهم في مجال الأجهزة ذات هامش الربح المرتفع ، وكان معظم صانعي آلات Lisp قد توقفوا عن العمل بحلول أوائل التسعينيات ، تاركين فقط الشركات القائمة على البرمجيات مثل Lucid Inc. أو صانعي الأجهزة الذين تحولوا إلى البرامج والخدمات لتجنب الانهيار. اعتبارًا من يناير 2015 ، إلى جانب Xerox و TI ، تعد Symbolics شركة ماكينات Lisp الوحيدة التي لا تزال تعمل ، وتبيع بيئة برامج آلة Open Genera Lisp ونظام Macsyma للجبر الحاسوبي.
تم إجراء العديد من المحاولات لكتابة برامج محاكاة مفتوحة المصدر للعديد من أجهزة Lisp: محاكاة CADR ، محاكاة آلةSymbolics L Lisp ، مشروع E3 (محاكاة TI Explorer II )، Meroko (TI Explorer I ) ، ونيفرمور (TI Explorer I ). في 3 أكتوبر 2005 ، أصدر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الكود المصدري لآلة CADR Lisp كمصدر مفتوح.
في سبتمبر 2014 ، أعلن ألكسندر برجر ، مطور PicoLisp ، عن PilMCU ، وهو تطبيق لـ PicoLisp في الأجهزة.
يحتوي أرشيف مستندات الخاص بـ Bitsavers على إصدارات PDF من الوثائق الشاملة الخاصة بـ Symbolics Lisp Machines ، مستكشف TI و MicroExplorer آلات Lisp وآلات Xerox Interlisp-D Lisp.
كانت المجالات التي تستخدم آلات Lisp في الغالب في المجال الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا في رسومات الكمبيوتر ومعالجة الصور الطبية والعديد من المجالات الأخرى.
كانت أنظمة الخبراء التجارية الرئيسية في الثمانينيات متوفرة: بيئة هندسة المعرفة في Intellicorp (KEE) ، Knowledge Craft ، من شركة Carnegie Group Inc. ، و ART (أداة الاستدلال الآلي) من شركة Inference Corporation.
في البداية تم تصميم آلات Lisp كمحطات عمل شخصية لتطوير البرامج في Lisp. تم استخدامها من قبل شخص واحد ولم تقدم أي وضع متعدد المستخدمين. قدمت الأجهزة شاشة عرض نقطية كبيرة باللونين الأسود والأبيض ولوحة مفاتيح وفأرة ومحول شبكة وأقراص صلبة محلية وذاكرة وصول عشوائي تزيد عن 1 ميجا بايت وواجهات تسلسلية وناقل محلي لبطاقات التمديد. كانت بطاقات الرسومات الملونة ومحركات الأشرطة وطابعات الليزر اختيارية.
لم يقم المعالج بتشغيل Lisp بشكل مباشر ، ولكنه كان عبارة عن آلة مكدس مع تعليمات محسّنة لـ Lisp المترجمة. استخدمت آلات Lisp المبكرة الرمز الصغير لتوفير مجموعة التعليمات. بالنسبة للعديد من العمليات ، تم إجراء فحص النوع والإرسال في الأجهزة في وقت التشغيل. على سبيل المثال ، يمكن استخدام عملية إضافة واحدة فقط مع أنواع عددية مختلفة (عدد صحيح ، وعائم ، وعقلاني ، وأرقام معقدة). كانت النتيجة تمثيلًا مجمعًا مضغوطًا جدًا لرمز Lisp.
يستخدم المثال التالي دالة تحسب عدد عناصر القائمة التي يرجع إليها المسند صحيحًا codice_3.
(let ((count 0))
(dolist (i list count)
(when (funcall predicate i)
(incf count)))))
يستخدم المثال التالي دالة تحسب عدد عناصر القائمة التي يرجع إليها المسند صحيحًا.
رمز الآلة المفكك للوظيفة المذكورة أعلاه (للمعالج الدقيق العاجي من Symbolics):
Command: (disassemble (compile #'example-count))
0 ENTRY: 2 REQUIRED, 0 OPTIONAL ;Creating PREDICATE and LIST
2 PUSH 0 ;Creating COUNT
3 PUSH FP|3 ;LIST
4 PUSH NIL ;Creating I
5 BRANCH 15
6 SET-TO-CDR-PUSH-CAR FP|5
7 SET-SP-TO-ADDRESS-SAVE-TOS SP|-1
10 START-CALL FP|2 ;PREDICATE
11 PUSH FP|6 ;I
12 FINISH-CALL-1-VALUE
13 BRANCH-FALSE 15
14 INCREMENT FP|4 ;COUNT
15 ENDP FP|5
16 BRANCH-FALSE 6
17 SET-SP-TO-ADDRESS SP|-2
20 RETURN-SINGLE-STACK
استخدم نظام التشغيل الذاكرة الظاهرية لتوفير مساحة عنوان كبيرة. تم إدارة الذاكرة مع جمع القمامة. تشترك جميع الرموز في مساحة عنوان واحدة. تم تخزين جميع كائنات البيانات بعلامة في الذاكرة ، بحيث يمكن تحديد النوع في وقت التشغيل. تم دعم مؤشرات تنفيذ متعددة ووصف العمليات. تم تشغيل جميع العمليات في مساحة عنوان واحدة.
تمت كتابة جميع برامج نظام التشغيل بلغة Lisp. استخدمت زيروكس Interlisp. استخدمت Symbolics و LMI و TI Lisp Machine Lisp (سليل MacLisp). مع ظهور Common Lisp ، تم دعم Common Lisp على ماكينات Lisp وتم نقل بعض برامج النظام إلى Common Lisp أو كتابتها لاحقًا في Common Lisp.
لم تعد بعض آلات Lisp اللاحقة (مثل TI MicroExplorer أو Symbolics MacIvory أو Symbolics UX400 / 1200) محطات عمل كاملة ، ولكنها مصممة لتضمينها في أجهزة الكمبيوتر المضيفة: Apple Macintosh II و SUN 3 أو 4.
تتمتع بعض أجهزة Lisp ، مثل Symbolics XL1200 ، بقدرات رسومات شاملة باستخدام لوحات رسومات خاصة. تم استخدام هذه الآلات في مجالات مثل معالجة الصور الطبية والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد و CAD.
* LMI documentation
* MIT CONS documentation
* MIT CADR documentation
* "The Lisp Machine manual, 4th Edition, July 1981"
* "The Lisp Machine manual, 6th Edition, HTML/XSL version"
* "The Lisp Machine manual"
* "If It Works, It's Not AI: A Commercial Look at Artificial Intelligence startups"
* "Symbolics, Inc.: A failure of Heterogenous engineering" – (PDF)
* "My Lisp Experiences and the Development of GNU Emacs" – transcript of a speech Richard Stallman gave about Emacs, Lisp, and Lisp machines
الشاغوسيون (أيضًا إيلوا أو سكان جزر شاغوس) هم مجموعة إثنية كريولية مهجّرة تعود أصولهم إلى جزر شاغوس، بالأخص دييجو غارسيا، وبيروس بانهوس، وسلسلة جزر سالومون، فضلًا عن أجزاء أخرى من أرخبيل شاغوس، منذ أواخر القرن الثامن عشر وحتى منتصف القرن العشرين. يعيش أغلب الشاغوسيين اليوم في جمهورية موريشيوس والمملكة المتحدة بعد طردهم من قبل الحكومة البريطانية في أواخر ستينيات وأوائل سبعينيات القرن العشرين، حتى يتسنى للأخيرة استخدام جزيرة دييجو غارسيا، التي كان يعيش فيها أغلب الشاغوسيين، كموقع لقاعدة عسكرية تابعة للولايات المتحدة. لا يسمح اليوم للشاغوسيين بالعيش في جزيرة دييجو غارسيا، وذلك لكونها الآن موقعًا للقاعدة العسكرية المسماة «كامب جاستيس».
يتحدر معظم شعب شاغوس من أصول أفريقية في الغالب، خاصة من مدغشقر والموزمبيق ودول أفريقية أخرى من بينها موريشيوس. هناك أيضا نسبة كبيرة من الأصول الهندية والملايوية. جلب الفرنسيون بعضًا منهم إلى جزر شاغوس كعبيد من موريشيوس في سنة 1786. وصل آخرون كصيادين ومزارعين وعمال في مزارع جوز الهند خلال القرن ال‍تاسع عشر.
يتكلم الشاغوسيون كيولًا شاغوسيًا (لغة مختلطة أساسها لغة أصلية)، وهي لغة كريولية فرنسية الأصل تتضمن مفرداتها كلمات مختلفة ذات أصل أفريقي وآسيوي، وهي جزء من مجموعة كيرول بوربونايس. لا يزال بعض المتحدرين منهم يتحدثون بلغة الكريول الشاغوسي في موريشيوس وسيشيلس. يتحدث شعب شاغوس الذي يعيش في المملكة المتحدة اللغة الإنجليزية. استقر بعضهم في بلدة كراولي في غرب ساسكس، ووصل عددهم إلى نحو 3000 نسمة في إحصاء عام 2016.
في عام 2016، رفضت الحكومة البريطانية حق الشاغوسيين في العودة إلى الجزر بعد نزاع قانوني دام 45 عامًا.
التاريخ المبكر ونشأة الإثنية.
في عام 1793، بعد تأسيس أول مستعمرة ناجحة على جزيرة دييغو غارسيا، أقيمت مزارع جوز الهند في كثير من الجزر المرجانية الاستوائية والجزر المعزولة في الأرخبيل. في البداية، كان العمال من الأفارقة المستعبدين، ولكن بعد سنة 1840 أصبحوا أحرارًا، كثيرون منهم متحدرون من أولئك الذين كانوا مستعبدين سابقًا. شكلوا ثقافة بين الجزر تدعى «إيلوا» (كلمة من الكريول الفرنسي تعني سكان الجزر).
في عام 1965، وكجزء من الاتفاق حول منح استقلال موريشيوس، انفصل أرخبيل شاغوس عن المستعمرة مشكلًا إقليم المحيط الهندي البريطاني. أعلن عن الدستور الجديد للإقليم ضمن مرسوم قانوني فرض من جانب واحد دون أي استفتاء أو أخذ مشورة الشاغوسيين، ولم ينص على تشكيل أية مؤسسات ديمقراطية. في 16 نيسان عام 1971، أصدرت المملكة المتحدة قانون الهجرة رقم واحد لإقليم المحيط الهندي البريطاني الذي جعل وجود من لا يملكون تصريحًا عسكريًا على الجزيرة ولم يحصلوا على إذن سماح جريمة جنائية.
في الفترة بين عامي 1967 و1973، طردت الحكومة البريطانية الشاغوسيين، الذين كان عددهم آنذاك يزيد على ألف نسمة، بدايةً إلى جزر بيروس رانهوس، 160 كم بعيدًا عن موطنهم، وبعدها في عام 1973، إلى موريشيوس. نقل عدد من أهل شاغوس الذين هُجّروا إلى أنهم تعضوا للتهديد بإطلاق النار عليهم أو قصفهم إذا لم يغادروا الجزيرة. أخبر أحد كبار السن مراسل صحيفة واشنطن بوست، ديفيد أوتاوي، أن مسؤولًا أمريكيًا قال له: «إذا لم تغادر، فلن تحصل على أي طعام بعد الآن».
في وقت لاحق، أمر مفوض إقليم المحيط الهندي البريطاني بروس غريتباتش بقتل جميع الكلاب والحيوانات الأليفة في الجزيرة. في ذات الوقت، سمح باستنفاذ مخازن الأغذية في الجزيرة من أجل الضغط على بقية السكان لمغادرة. لم يملك أهل شاغوس عقارات في الجزر، وعاشوا في مساكن يوفرها لهم أصحاب الأراضي لعمال المزارع. كان الطرد القسري للشاغوسيين بعد استيلاء الحكومة البريطانية على المزارع من ملاكها بغرض إنشاء قاعدة جوية وبحرية تابعة للولايات المتحدة في دييغو غارسيا، يتراوح عدد سكانها بين 3000 و5000 جندي أمريكي وموظفي خدمات، فضلًا عن عدد قليل من القوات التابعة للمملكة المتحدة.
قد يكون من الصعب تفسير البيانات متعددة الأبعاد، وهي البيانات التي تتطلب أكثر من بعدين أو ثلاثة أبعاد لتمثيلها. تتمثل إحدى طرق تمثيلها في افتراض أن البيانات ذات الأهمية تكمن في مساحة أقل بُعدًا. إذا كانت البيانات ذات الأهمية منخفضة بشكل كافٍ، فيمكن تصور البيانات في الفضاء ذي الأبعاد المنخفضة.
فيما يلي ملخص لبعض الطرق المعروفة لتقليل الأبعاد غير الخطية. ترتبط العديد من طرق تقليل الأبعاد غير الخطية  بالطرق الخطية التالية. حيث يمكن تصنيف الطرق غير الخطية على نطاق واسع إلى مجموعتين: تلك التي توفر تخطيطًا (إما من الفضاء عالي الأبعاد إلى التضمين منخفض الأبعاد أو العكس)، وتلك التي تعطي تصورًا فقط للأبعاد.
ضع في اعتبارك مجموعة بيانات ممثلة كمصفوفة أو كجدول قاعدة بيانات، بحيث يمثل كل صف مجموعة من السمات المحددة أو الأبعاد التي تصف مثيلًا معينًا لشيء معين. إذا كان عدد السمات كبيرًا، فإن مساحة الصفوف كبيرة. وبالتالي، كلما زادت الأبعاد، زادت صعوبة أخذ عينات من الفضاء. هذا يسبب العديد من المشاكل. تميل الخوارزميات التي تعمل على بيانات عالية الأبعاد يسبب التعقيد ووقت كثير للغاية. العديد من خوارزميات التعلم الآلي، على سبيل المثال، تعارض مع البيانات عالية الأبعاد. غالبًا ما يؤدي تقليل البيانات إلى أبعاد أقل إلى جعل خوارزميات التحليل أكثر كفاءة، ويمكن أن يساعد خوارزميات التعلم الآلي في إجراء تنبؤات أكثر دقة.
غالبًا ما يواجه البشر صعوبة في فهم البيانات ذات الأبعاد العالية. وبالتالي، فإن تقليل البيانات إلى عدد صغير من الأبعاد مفيد للفهم.
غالبًا ما يشار إلى تمثيلات البيانات ذات الأبعاد المختصرة باسم «المتغيرات الجوهرية». يشير هذا الوصف إلى أن هذه هي القيم التي تم إنتاج جميع البيانات منها. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك مجموعة بيانات تحتوي على صور للحرف (A)، والذي تم تحجيمه وتدويره بمقادير متفاوتة. تحتوي كل صورة على 32 × 32 بكسل يمكن تمثيل كل صورة كمتجه من قيم 1024 بكسل. كل صف عبارة عن عينة على مشعب ثنائي الأبعاد في مساحة 1024 بُعدًا. الأبعاد الجوهرية هي اثنان، لأن المتغيرين هما (الدوران والمقياس) تم تنويعهما من أجل إنتاج هذه البيانات. المعلومات حول شكل أو مظهر الحرف (A) ليست جزءًا من المتغيرات الجوهرية لأنها هي نفسها في كل حالة. سيؤدي تقليل الأبعاد غير الخطية إلى تجاهل المعلومات المرتبطة بشكل الحرف (A) واسترداد المعلومات المتغيرة فقط (الدوران والمقياس). تُظهر الصورة الموجودة على اليمين صورًا نموذجية من مجموعة البيانات هذه لتوفير مساحة.
بالمقارنة، إذا تم استخدام تحليل المكون الرئيسي، وهو خوارزمية لتقليل الأبعاد الخطية، لتقليل مجموعة البيانات نفسها إلى بُعدين،فإن القيم الناتجة ليست منظمة بشكل جيد كما في الطرق غير الخطية.
بكره احلي من النهاردة فيلم دراما، موسيقي، استعراضي مصري من تأليف وإخراج حسن الإمام عام 1986 كتب السيناريو والحوار بهجت قمر. الفيلم من بطولة أحمد مظهر ولبلبة وعبد المنعم مدبولي وصفية العمري، ويتابع الفيلم عفيفي وابنته بعد عودتهما من الخارج لاستلام ميراث الابنة من زوجته، أن الميراث عبارة عن دار أيتام. ثم يتعرَّفا على وائل وأبناءه، الذين يحاولون إقناعهم بيع الدار، وذلك للاستيلاء على أموالهم.
صدر الفيلم إلى دور العرض المصرية في 13 يناير 1986.
لبلبة: في دور نعمت
عبد المنعم مدبولي: في دور وائل خيشة