CALM/arwiki huggingface dataset:
بعد وفاة السلطان قابوس بن سعيد يوم 10 يناير 2020، دعا مجلس الدفاع في 11 يناير 2020 العائلة المالكة لاختيار سلطان جديد للبلاد طبقاً للدستور، وقد جعل مجلس العائلة المالكة اختياره طبقًا لوصية السلطان الراحل، ولذلك أوكل مجلس العائلة إلى مجلس الدفاع فتح الوصية وفقًا لما نصت عليه المادة السادسة من النظام الأساسي للدولة، وقد جرت جلسة فتح وصية سلطان عُمان الراحل قابوس بن سعيد، بحضور عدد من كبار المسؤولين وأفراد العائلة المالكة، ونصت على تسمية هيثم بن طارق بن تيمور آل سعيد، سلطاناً لعُمان. وفي نفس اليوم أدى السلطان الجديد اليمين الدستورية بحضور كبار المسؤولين في البلاد في قصر البستان أمام مجلس عمان. ثم قام السلطان الجديد بإلقاء خطاب التنصيب الذي بين فيه الخطوط العامة لسياسته:
بعد ذلك بايع الحاضرون السيد هيثم بن طارق سلطانًا لعُمان.
رؤية عُمان 2040.
في ديسمبر من عام 2013 صدرت توجيهات من السلطان قابوس بن سعيد (آنذاك) بتشكيل لجنة رئيسية للرؤية المستقبلية عمان 2040 برئاسة هيثم بن طارق آل سعيد - سلطان عمان- ، وشكلت لجان أخرى تضم اللجنة الفنية واللجان القطاعية التي توزعت على محاور الرؤية.
تركزت الرؤية على إستراتيجية التنويع في عمان ، من خلال تحويل اقتصاد الدولة إلى خمسة قطاعات محورية : السياحة، واللوجيستيات، والتصنيع، وصيد الأسماك، والتعدين .
كما تهدف رؤية عُمان 2040 إلى زيادة نسبة عمالة المواطنيين العمانيين في القطاع الخاص إلى 42% بحلول 2040، وزيادة الاستثمارات الأجنبية إلى 10% من الناتج المحلي الإجمالي .
وتهدف السلطنة إلى مضاعفة الناتج المحلي الإجمالي للفرد الواحد كي يصل إلى معدل نمو يبلغ 6% ومن المتوقع أن تسهم القطاعات غير النفطية بنسبة 93% من الناتج المحلي الإجمالي.
التوقعات تشير إلى أن السلطنة ستنجح في تحقيق سياستها الاقتصادية التي حددتها وفق "الرؤية المستقبلية عُمان 2040" والتي تعد إستراتيجية للتنمية طويلة الأمد، خصوصاً مع تولي رئيسها قيادة البلاد.
وتحمل الرؤية الكثير من الآمال والطموحات التي بتحققها سوف تنتقل عُمان إلى مصاف الدول المتقدمة في العديد من المجالات، وتجعل الاقتصاد العُماني دوراً مأمولاً على خارطة الاقتصاد العالمي خلال العقدين المقبلين وما بعدهما ويتم كل ذلك بالاستفادة القصوى من الموقع الجغرافي الفريد الذي تتميز به السلطنة لكونه في قلب طريق التجارة العالمي.
عوض سعد سعيد السقطري (1957 – 2017 م) ولد في منطقة الريدة الشرقية مديرية الريدة وقصيعر محافظة حضرموت، وزيراً للثروة السمكية في حكومة باسندوة في الفترة 7 ديسمبر 2011 حتى نوفمبر 2014.
بكالوريوس هندسة كهربائية.
عبد السلام محمد حزام الجوفي (28 يونيو 1963 - ) سياسي وأكاديمي ولد في اليمن. شغل منصب وزير التربية والتعليم اليمني من مايو 2003م وحتى ديسمبر2011.
المؤهلات العلمية والأكاديمية.
- بكالوريوس تربية (أحياء ـ كيمياء) جامعة صنعاء ـ يونيو 1985م.
- معادلة بكالوريوس علوم (أحياء ـ كيمياء) جامعة صنعاء ـ يونيو 1988م
- معادلة ماجستير بريطانيا ـ ديسمبر 1990م
- دكتوراه (كيمياء – حياتيه) بريطانيا ـ فبراير 1993م.
- أستاذ مساعد جامعة صنعاء مايو 1993.
- أستاذ مشارك جامعة صنعاء ـ يونيو 1997م.
- أستاذ (مالياً) جامعة صنعاء ـ ديسمبر 1997م-2010.
- مدرس ثانوية الثورة ـ السدة ـ إب 1985 ـ 1986م.
- معيد بجامعة صنعاء 1986 ـ1989م.
- مدرس جامعة صنعاء (موفد) 1990 ـ 1992م.
- أستاذ مساعد/ أستاذ جامعة صنعاء 1993 ـ 2003م
- رئيس قسم الامتحانات كلية التربية جامعة صنعاء 1993 ـ 1994م.
- رئيس قسم التربية العملية كلية التربية جامعة صنعاء 1994م.
- عميد كلية التربية إب -جامعة صنعاء 1995-1996.
-امين عام جامعة إب 1996-1997.
- نائب رئيس جامعة إب 1997 ـ 2002م.
- نائب رئيس جامعة صنعاء لشئون الطلاب فبراير 2002ـ 2003م.
- وزير التربية والتعليم مايو 2003م-ديسمبر2011م.
مستشار مكتب التربية العربي لدول الخليج 2012-
- ثلاثة عشر بحث منشورة بمجلات علمية عالمية.
- ثلاثة كتب   منشوره
- شارك بفعالية واسهم في تنظيم العديد من المؤتمرات العلمية والتربوية الإقليمية والعالمية.
- أشرف وناقش عدد من رسائل الماجستير، ومحكم لأكثر من مجلة علمية.
- ساهم وبفعالية في إنشاء جامعة إب.
- ساهم بالإعداد لعشرات المؤتمرات والندوات المحلية والإقليمية والدولية .
-حضر العديد من الموتمر ان والندوات والبرامج التدريبيه على المستوى الإقليمي والعالمي .
- له حضور في الصحافة من خلال نشره للعشرات من المقالات التي تتناول قضايا التعليم العالي وقضايا المجتمع
عضوية اللجان المهنية الإقليمية والعالمية.
- عضو لجنة تسيير برنامج الشراكة العالمية للتعليم عضو منتدب عن شرق أوروبا   واسيا الوسطى والشرق الأوسط 2010-2011.
- رئيس المؤتمر العام للمنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (الكسو) في دورته 17 للأعوام 2004-2006.
- رئيس لجنة الترشيحات للدورة 34 اليونسكو.
- ترأس بعض جلسات المؤتمر العام لليونسكو باعتباره نائب رئيس المؤتمر العام للدورات 33'34'35'36..
- رئيس المؤتمر الدولي للتربية وقد ترأس اجتماعاً للأمانة العامة لمكتب التربية الدولي 2008.
- رئيس المؤتمر الثامن والأربعين للتربية في جنيف (25-28) نوفمبر 2008م.
- مستشار مكتب التربية العربي لدول الخليج 2012-
-  عضو لجنة التسيير للبرنامج العربي لتجويد التعليم   _ المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم 2013 –
-  عضو الهيئة الاستشارية للمركز الإقليمي للجودة والتميز 2015- .
-  عضو الهيئة التوجيهية العليا للتعليم 2030 التابعة لليونسكو (ممثلا عن مكتب التربية العربي لدول الخليج) 2016-
- عضو الهئه الاستشاريه للمركز الإقليمي لجودة التعليم (تابع للليونسكو) 2015- .
_ عضو اللجنة التحضيريه ولجنة البيان الختامي للموتمر العالمي للتعليم 2018 بروكسل .
- عضو الهيئة الاستشارية لتقرير الرصد العالمي للتعليم - ممثلًا عن مكتب التربية العربي لدول الخليج. 2021-
- عضو اللجنة العلمية لهيئة تقويم التعليم والتدريب. 2019-
كمال الجبري 1964م هو سياسي من اليمن. ولد في صنعاء.
شغل عدداً من المناصب منها :
حصل على بكالوريوس إلكترونيات من الولايات المتحدة الأمريكية جامعة ميامي في العام 1990م.
عبد العزيز البشري (1886 - 1943) هو كاتب مصري، ولد وتوفي بالقاهرة وكان يطلق عليه جاحظ العصر الحديثK درس في الأزهر، وعمل بعد تخرجه في مناصب عدة، كان آخرها في مجمع اللغة العربية بالقاهرة مراقبًا إداريًا.
كان البشري يكتب في المجلات، وقد جمع ما كتبه من مقالات في كتب، منها قطوف (في جزأين)، وفيه يصوّر ألوان التفكير المصري وبيئاته، و«المختار» وهو مجموعة مقالات في الأدب والوصف والتراجم. وقد تناول في الأدب موضوعات عن تطور الأدب العربي وفوضى النقد، وفي التراجم ذكر سيرة أناس يعرفهم ويختلط بهم.
كان والده الشيخ سليم البشري شيخاً للأزهر الشريف وإماماً في الحديث في عصره. حفظ إخوته القرآن الكريم صغارا ودرسوا علوم الدين والعربية في الأزهر كبارا وسار البشري على خطاهم، وقد تأثر البشري بالعلامة الأزهري سيد المرصفي مثله في ذلك مثل الزيات وطه حسين وغيرهما من الأدباء.
لم يقم البشري بتأليف الكتب باستثناء كتابين مدرسيين ألفهماستجابة لوزارة المعارف في التربية الوطنية وتاريخ الحقبة المعاصرة للأدب في كتابي "المفصل" وَ"المنتخب"، وبالرغم أنه لم يؤلف كتبا إلا أنه اتخذ المقالة متنفساً له فكتب المقالة النقدية والمقالة الاجتماعية والمقالة الوصفية حتى قُرن أسلوبه بأسلوب الجاحظ.
يقول الأستاذ محمد كرد علي عن عبد العزيز البشري: "وهو نسيج وحده في أسلوب الجد في الهزل والهزل في الجد، ساعده على هذا الإبداع تمكنه من ناصية اللغة وقبضه على قياد الأدب إلى ما فطر عليه من ظرف شفاف إذا تنادر وإذا تهكم. والبشري كالجاحظ إذا عرضت له النكتة قالها لا يبالي وإذا اقتضته الحال أن يتهكم يدخل السرور على قلب قارئه ويعلمه ولا يشق عليه".
تحدث البشري في كتاباته عن زعماء السياسة وأبطال الاقتصاد والقانون والإدارة والبيان والفن كما تحدث عن شتى طوائف الشعب من المقرئين والشحاذين وماسحي الأحذية والنادبين في المآتم والصائحين في الأفراح وغيرها من المواضيع.
منهجه في الأدب.
يقول البشري:
قد جمع البشري مقالاته في كتب (المختار) و(المرآة) و(قطوف).
الملاذ الضريبي أو جنة ضرائبية هو منطقة تفرض بعض الضرائب أو لا تفرض أي ضرائب على الإطلاق أو هي دول تتمتع أنظمتها المصرفية بقوانين صارمة لتحافظ على سرية حسابات عملائها الأجانب فتساعدهم على التهرب من دفع الضرائب في بلادهم الأصلية.
يمكن للأفراد و/أو الشركات أن تجد نفسها تحت ضغط الإغراء للانتقال إلى المناطق التي تنخفض فيها معدلات الضرائب. وهذا يخلق حالة من التنافس الضريبي بين الحكومات. ولايات قضائية مختلفة تميل إلى أن تكون ملاذا لأنواع مختلفة من الضرائب، وعلى فئات مختلفة من الناس و/أو الشركات، كما تعرف الملاذات الضريبية الآمنة بأنها الدول أو المناطق التي تمنح إعفاءات أو تخفيضات ضريبية للأثرياء من الأفراد والشركات لجذب الأموال والاستثمارات إليها، وتمنح هذه الملاذات حماية وحصانة للأثرياء من ملاحقات محققي ومحصلي الضرائب الدوليين، إذ يصعب على هؤلاء متابعة أموال الأثرياء التي يمكن أن تكون خاضعة لضرائب كبيرة في بلدانهم الأصلية.
هناك عدة تعاريف للملاذات ضريبية. اعتمدت الإيكونوميست مبدئياً على وصف جيفري كولن باول (المستشار الاقتصادي السابق لجيرسي): "... ما الذي يحدد منطقة باعتبارها ملاذاً ضريبياً هو وجود قيامها ببناء هيكل ضريبي يتعمد الاستفادة من واستغلال ذلك الطلب العالمي للتهرب من الضرائب". تشير الإيكونوميست إلى أن هذا التعريف لا يزال يستبعد عددا من الاختصاصات على أنها ملاذات ضريبية. [1]) وبالمثل، اقترح آخرون أن أي بلد يعدل قوانينه الضريبية لاجتذاب رؤوس الأموال الأجنبية يمكن أن يعتبر ملاذاً ضريبياً) [2] . وفقا لتعريفات أخرى (3) ، فإن السمة الرئيسية للملاذ الضريبي هو تقديم أو توفير قوانين وتدابير أخرى يمكن استخدامها للتهرب من الضرائب أو تجنب قوانين أو أنظمة ولايات قضائية أخرى.
في تقريره الصادر في كانون الأول/ديسمبر 2008 عن استخدام الملاذات الضريبية من قبل الشركات الأمريكية، [4]) لم يستطع مكتب المحاسبة الحكومي الاميركي العثور على تعريف واف للملاذ ضريبي لكنه حدد خمس خصائص ومؤشرات تدل على الملاذات الضريبية منها: ضرائب قليلة أو لا ضرائب نهائياً؛ عدم اتخاذ إجراءات فعالة لتبادل المعلومات الضريبية مع السلطات الضريبية الأجنبية؛ انعدام الشفافية في العمليات التشريعية أو القانونية أو الإدارية.
حجة واحدة لصالح الملاذات الضريبية هي أنها تساعد في الضغط على الدول المتقدمة للحد من معدلات الضرائب.
في اليونان القديمة، كانت بعض الجزر اليونانية تستخدم كمستودعات بحرية من قبل تجار لتجنب اثنين في المئة من الضرائب التي تفرضها أثينا على السلع المستوردة. في العصور الوسطى. الولايات المتحدة ليست جديدة على عالم الملاذات الضريبية. ففي 1721 ، كانت تجار في المستعمرات الأمريكية يحركون تجارتهم من أمريكا اللاتينية لتجنب الضرائب.
معظم المعلقين الاقتصاديين يشيرون إلى أن أول ملاذ ضريبي حقيقي هو سويسرا، وتليها مباشرة ليختنشتاين. وخلال الجزء المبكر من القرن العشرين، كانت البنوك السويسرية منذ فترة طويلة ملاذا لرؤوس الأموال الهاربة من الاضطرابات الاجتماعية في روسيا، وألمانيا، أمريكا الجنوبية ومناطق أخرى. ولكن، في السنوات التي أعقبت مباشرة الحرب العالمية الأولى، طرح العديد من الحكومات الأوروبية ضرورة فرض الضرائب للمساعدة في دفع الجهود المبذولة لإعادة الإعمار بعد الدمار الذي خلفته الحرب العالمية الأولى. لكن سويسرا، وعلى وجه العموم وبعد أن بقيت على الحياد خلال الحرب العظمى، تجنبت هذه التكاليف الإضافية الخاصة بإصلاح البنية التحتية وبالتالي كانت قادرة على الحفاظ على مستوى منخفض من الضرائب. ونتيجة لذلك، كان هناك قدر كبير من تدفق الرساميل إلى البلاد لأسباب تتعلق الضرائب. ومن الصعب، مع ذلك، إبراز حدث واحد على وجه الدقة ليشار من خلاله بوضوح إلى الظهور الحديث للملاذات الضريبية.
على الرغم من أن الملاذات الضريبية مرتبطة تقليدياً بالازدهار، كانت هناك أيضا حالات الفشل الملحوظ:
واقع ومستقبل الملاذات الضريبية.
الملاذات الضريبية، وعددها حوالي 50 منطقة في العالم حالياً، تحولت إلى حاضنات لنحو عشرة ترليونات دولار من الأصول المالية. وحسب منظمة الشفافية الدولية في فرنسا فإن الملاذات الـ 50 في العالم فيها أكثر من 400 مؤسسة مصرفية، ونحو ثلثي صناديق الاستثمار، ونحو مليوني شركة في العالم. وتضم فيما بينها قرابة عشرة ترليونات دولار، أي ما يعادل 4 أضعاف الناتج المحلي الإجمالي في فرنسا. ويشير آخر التصريحات من المسؤولين الماليين الأوروبيين إلى أن الأجواء السياسية لم تعد تتحمل وجود هذه الملاذات الآمنة بعد الآن. وأن الملاذات الضريبية هي اليوم، دون أدنى شك، على المحك وقد يعدم أغلبها.
رقة سمره قرية سورية تقع في القسم الشرقي من محافظة الرقة، وتبعد عن مركز مدينة الرقة تقريبا 8 كم , وتمتد القرية بين فرعي نهر البليخ من الشرق والغرب أما من الجنوب نهر الفرات ,وتتصل بواسطة جسر على نهر البليخ من الشرق والغرب.
جورج ليكنز  بلجيكي الجنسية، وهو من مواليد مدينة ميشيلن ببلجيكا في 18 ماي عام 1949، يبلغ من العمر 67 عام
.بدأ «جورج ليكنز» حياته كلاعب كرة قدم ناشئ في عام 1958،ثم لعب في الفريق الأول لكرة القدم لنادي ديسل KFC Dessel Sport عام 1969.
وانتقل جورج ليكنز في عام 1970 إلى نادي كروسينج ولعب فيه حتى عام 1972، وانتقل في عام 1972 إلى بروج البلجيكى ولعب فيه حوالي 10 سنوات.
وفي عام 1975 تم ضمه لقائمة المنتخب البلجيكي وكان في قائمته حتى عام 1978، وانتقل بعدها في عام 1981 إلى نادي سينت نيكلاس ولعب فيه في عام 1981 حتى 1984.
وانتهى من حياته كلاعب في عام 1984، وبدأ حياته كمدرب لكرة القدم ودرب العديد من الفرق منها نادي بروج لمدة 3 أعوام.
وأحرز«ليكنز» لقب كأس بلجيكا مع سيركل بروج عام 1985 وتوج بثنائية الدوري والكأس مع فريق كلوب بروج موسم 1990-1991 واختير أفضل مدرب في ذلك العام.
ليكنز ومنتخب بلجيكا.
درب «ليكنز» منتخب بلجيكا لمدة 3 أعوام، وخلال فترة تدريبه للمنتخب البلجيكي، صعد المنتخب إلى نهائيات كأس العالم عام 1998 بعد أن تغلب على منتخب ايرلندا في التصفيات المؤهلة لكأس العالم.
وفي نهائيات كأس العالم عام 1998، حصل المنتخب البلجيكي على المركز الثالث في مرحلة المجموعات، ما أدى إلى إقالة جورج ليكنز من تدريب المنتخب.
ما بعد المنتخب البلجيكي.
تولى تدريب المنتخب الجزائري في عام 2003 لمدة 6 أشهر فقط.
تولى ليكنز تدريب عدة فرق أخرى حتى تولى تدريب نادي الهلال السعودي في عام 2009، وتمت إقالته في نفس العام وذلك بعد هزيمة الفريق أمام الشباب في بطولة كأس خادم الحرمين الشريفين للأبطال بنتيجة 3-0.
بعد إقالته من تدريب نادي الهلال السعودي عاد ليتولى تدريب المنتخب البلجيكى في الفترة من عام 2010 :عام 2012.
وفي مارس 2014 تولى ليكنز تدريب منتخب تونس، حيث حقق  العديد من النتائج الجيدة حتى تم فسخ العقد في جوان 2015.
بعد إقالته من تدريب نسور قرطاج، تم ترشيحه لتدريب المنتخب المصري، قبل التعاقد مع الأرجنتيني هيكتور كوبر، كما سبق وتم ترشيحه لتدريب نادي الاهلي المصري إلا أن التعاقد مع الأسباني خوان كارلوس جاريدو حال بين ذلك.
جورج ليكنز (ولد في 18 مايو، 1949م) هو مدرب كرة قدم في المنتخب الجزائري، ولاعب سابق.
درب منتخب بلجيكا و قاده إلى نهائيات كأس العالم 1998م بعد تغلبه في ملحق التصفيات على منتخب جمهورية إيرلندا. اختير كمدرب للمنتخب الوطني بعد العمل الرائع مع نادي نادي موسكرون في الدوري البلجيكي. أقيل بعد ذلك من منصبه إثر حصول المنتخب على المركز الثالث في مرحلة المجموعات من النهائيات وفي يوم 26/2/2015 اعلن الاتحاد التونسي لكرة القدم عن التعاقد معه لتدريب المنتخب التونسي وسيتقاضى 65 الف دولار شهريا
في حقل تمييز الأنماط في معالجة الصور يطلق اسم استخلاص المميزات (Feature extraction) على العملية التي تؤدي إلى تخفيض الأبعاد.
عندما يكون دخل خوارزمية ما كبيراً جداً بحيث تصعب معالجته بسهولة، ويتوقع منها أن تشكل فائض في البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع كلفة الحساب والمعالجة واستخدام ذاكرة الحاسب دون عائد متناسب مع تلك التكلفة، عندها يتم تحويل البيانات إلى شكل أبسط يمثل البيانات الأصلية تكون عبارة عن مميزات للبيانات الأصلية. يطلق على العملية التي يتم فيها تحويل البيانات إلى مميزاتها اسم عملية استخلاص المميزات.
أنواع المميزات.
أفضل أنواع استخلاص المميزات يحدد بحسب نوع البيانات المستخدمة والتطبيق الموجهة له، وهذا يتطلب خبرة في البيانات ونوع العملية. ولكن يوجد أنواع عامة من المميزات من الممكن الاعتماد عليها في الحالات العامة مثل:
يستخدم استخلاص المميزات بكثرة في حقل معالجة الصور باستخدام خوارزميات تقوم بفصل العناصر أو الأشكال في الصورة، ولها العديد من التطبيقات في الرؤية الحاسوبية على الأخص.
هناك العديد من أنواع المميزات الممكن استخلاصها منها:
في الإحصاء، والتعلم الآلي، ونظرية المعلومات فإن تخفيض الأبعاد أو تقليل الأبعاد هو عملية تقليل عدد المتغيرات العشوائية تحت ظروف .عن طريق الحصول على مجموعة من المتغيرات الرئيسية. يمكن تقسيم المناهج إلى اختيار الخصائص واستخراج الخصائص
اختيار ميزة.
تحاول أساليب تحديد الميزات العثور على مجموعة فرعية من متغيرات الإدخال (وتسمى أيضًا الميزات أو السمات). الاستراتيجيات الثلاثة هي: استراتيجية "التصفية" (مثل الحصول على المعلومات ) ، واستراتيجية "المجمع" (مثل البحث مع الاسترشاد بالدقة) ، والاستراتيجية "المضمنة" (تضاف الميزات المحددة أو تتم إزالتها أثناء إنشاء النموذج استنادًا إلى أخطاء التنبؤ).
ميزة الإسقاط.
يحول إسقاط الميزة (يُسمى أيضًا استخراج المعالم) البيانات في الفضاء ذي الأبعاد العالية إلى مساحة ذات أبعاد أقل. قد يكون تحويل البيانات خطيًا، كما هو الحال في تحليل المكون الرئيسي (PCA) ، ولكن توجد أيضًا العديد من تقنيات تقليل الأبعاد غير الخطية . بالنسبة للبيانات متعددة الأبعاد، يمكن استخدام تمثيل الموتر في تقليل الأبعاد من خلال تعلم الفضاء الفرعي متعدد الخطوط .
تحليل المكون الرئيسي (PCA).
تقوم التقنية الخطية الرئيسية لتخفيض الأبعاد، وهي التحليل الأساسي للمكونات، بإجراء تعيين خطي للبيانات إلى حيز ذي أبعاد أقل بحيث يتم تعظيم تباين البيانات في التمثيل المنخفض الأبعاد. في الممارسة العملية، يتم إنشاء مصفوفة التغاير (وأحيانًا الارتباط ) للبيانات ويتم حساب المتجهات الذاتية في هذه المصفوفة. يمكن الآن استخدام المفاعلات الذاتية التي تتوافق مع أكبر القيم الذاتية (المكونات الرئيسية) لإعادة بناء جزء كبير من تباين البيانات الأصلية. علاوة على ذلك، غالبًا ما يمكن تفسير المحفزات القليلة الأولى من حيث السلوك المادي على نطاق واسع للنظام، لأنها تساهم غالبًا في الغالبية العظمى من طاقة النظام، وخاصة في الأنظمة منخفضة الأبعاد. ومع ذلك، يجب إثبات ذلك على أساس كل حالة على حدة، حيث لا تظهر جميع الأنظمة هذا السلوك. تم تقليل المساحة الأصلية (مع بُعد عدد النقاط) (مع فقد البيانات، ولكن نأمل الاحتفاظ بالتباين الأكثر أهمية) إلى المساحة التي يمتد بها عدد قليل من المتجهات الذاتية.
عامل المصفوفة غير السلبية (NMF).
تحلل NMF مصفوفة غير سالبة لمنتجين غير سلبيين، والتي كانت أداة واعدة في المجالات التي توجد فيها فقط إشارات غير سلبية.مثل علم الفلك. NMF معروف جيدًا منذ قاعدة التحديث المضاعف من قِبل Lee &amp; Seung، والتي تم تطويرها بشكل مستمر: إدراج أوجه عدم اليقين، والنظر في البيانات المفقودة والحساب الموازي، والبناء المتسلسل الذي يؤدي لاستقرار وخطي NMF ، وكذلك التحديثات الأخرى.
مع أساس ثابت للمكون أثناء البناء، وعملية النمذجة الخطية، فإن NMF التسلسلي قادر على الحفاظ على التدفق في التصوير المباشر للهياكل المحيطة بالقمر في علم الفلك، كواحدة من طرق اكتشاف الكواكب الخارجية ، خاصة بالنسبة للكتلة المباشرة التصوير من الاقراص النجميه الدوارة . بالمقارنة مع PCA ، لا يزيل NMF متوسط المصفوفات مما يؤدي إلى تدفقات غير سلبية غير مادية، وبالتالي فإن NMF قادر على الحفاظ على مزيد من المعلومات أكثر من PCA كما هو موضح من قبل Ren et al .
نواة PCA.
يمكن استخدام تحليل المكون الرئيسي بطريقة غير خطية عن طريق خدعة kernel . التقنية الناتجة قادرة على إنشاء تعيينات غير خطية تعمل على زيادة التباين في البيانات. التقنية الناتجة بعنوان kernel PCA .
الرسم البياني القائم على النواة PCA.
تشمل التقنيات الأخرى غير الخطية البارزة تقنيات التعلم المتعددة مثل Isomap ، والتضمين الخطي محليًا (LLE) ، و Hessian LLE ، و eigenmaps لصور الجينات، وأساليب تعتمد على تحليل مساحة الظل. تقوم هذه التقنيات بإنشاء تمثيل بيانات منخفض الأبعاد باستخدام دالة تكلفة تحتفظ بالخصائص المحلية للبيانات، ويمكن عرضها على أنها تعريف kernel المستندة إلى الرسم البياني لـ Kernel PCA.
في الآونة الأخيرة، تم اقتراح تقنيات، بدلاً من تحديد نواة ثابتة، حاول أن تتعلم النواة باستخدام البرمجة شبه النهائية . وأبرز مثال على هذه التقنية هو التباين الأقصى الذي يتكشف (MVU). الفكرة الأساسية لـ MVU هي الحفاظ على جميع المسافات الزوجية بين أقرب الجيران (في مساحة المنتج الداخلية) ، مع زيادة المسافات بين النقاط التي ليست أقرب جيران.
يتمثل النهج البديل للحفاظ على الحي في تقليل دالة التكلفة التي تقيس المسافات بين مسافات المدخلات والمخرجات. ومن الأمثلة المهمة لهذه التقنيات ما يلي: القياس الكلاسيكي متعدد الأبعاد، والذي يماثل PCA ؛ Isomap ، الذي يستخدم المسافات الجيوديسية في مساحة البيانات ؛ خرائط النشر، التي تستخدم مسافات الانتشار في مساحة البيانات ؛ تضمين الجار العشوائي t الموزع (t-SNE) ، والذي يقلل من الاختلاف بين التوزيعات على أزواج من النقاط ؛ والتحليل الخطي للمكون.
هناك طريقة مختلفة للحد من الأبعاد غير الخطية من خلال استخدام أجهزة التشفير التلقائي، وهو نوع خاص من الشبكات العصبية ذات التغذية التلقائية مع طبقة مخفية عنق الزجاجة. عادة ما يتم تنفيذ برامج التشفير العميقة باستخدام التدريب المسبق الجشع للطبقة الحكيمة (على سبيل المثال، باستخدام كومة من آلات Boltzmann المقيدة ) التي تليها مرحلة التجهيز النهائي القائمة على التعرية الخلفية .
تحليل التمييز الخطي (LDA).
يعد التحليل التمييزي الخطي (LDA) تعميمًا لمميّز فيشر الخطي، وهي طريقة مستخدمة في الإحصاء والتعرف على الأنماط والتعلم الآلي لإيجاد مزيج خطي من الميزات التي تميز أو تفصل بين فئتين أو أكثر من الكائنات أو الأحداث.
التحليل التمييزي المعمم (GDA).
تتعامل GDA مع التحليل التمييزي غير الخطي باستخدام مشغل دالة kernel. النظرية الأساسية قريبة من آلات ناقلات الدعم (SVM) بقدر ما توفر طريقة GDA تعيينًا لمتجهات الإدخال في مساحة الميزة عالية الأبعاد.على غرار LDA ، يتمثل هدف GDA في العثور على إسقاط للميزات في مساحة أقل بعدًا عن طريق زيادة نسبة الانتثار بين الطبقة إلى الانتثار داخل الطبقة.
Autoencoder.
يمكن استخدام برامج الترميز التلقائي لتعلم وظائف وترميزات الحد من الأبعاد غير الخطية مع وظيفة عكسية من الترميز إلى التمثيل الأصلي.
t-SNE.
إن تضمين Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) هو تقنية لتقليل الأبعاد غير الخطية المفيدة لتصور مجموعات البيانات عالية الأبعاد.
التقريب الموحد المتشعب والإسقاط (UMAP) هو أسلوب لتقليل الأبعاد غير الخطية. مرئيًا، يشبه t-SNE ، لكنه يفترض أن البيانات موزعة بشكل موحد على مشعب ريمانيان متصلاً محليًا وأن مقياس ريمانيان ثابت محليًا أو ثابت محليًا تقريبًا.
الحد من البعد.
بالنسبة إلى مجموعات البيانات عالية الأبعاد (أي بعدد أبعاد يزيد عن 10) ، يتم إجراء تقليل الأبعاد عادة قبل تطبيق خوارزمية جيران أقرب (K-NN) لتفادي تأثيرات لعنة الأبعاد .
يمكن الجمع بين استخراج المعالم وتقليل الأبعاد في خطوة واحدة باستخدام تحليل المكون الرئيسي (PCA) ، أو التحليل التمييزي الخطي (LDA) ، أو تحليل الارتباط الكنسي (CCA) ، أو معاملات المصفوفة غير السلبية (NMF) كخطوة ما قبل المعالجة المتبعة عن طريق التجميع بواسطة K-NN على متجهات الميزة في مساحة البعد المنخفض. في التعلم الآلي ، تسمى هذه العملية أيضًا التضمين المنخفض الأبعاد.
بالنسبة إلى مجموعات البيانات عالية الأبعاد للغاية (على سبيل المثال، عند إجراء بحث عن التشابه على دفق الفيديو المباشر أو بيانات الحمض النووي أو السلاسل الزمنية عالية الأبعاد) التي تدير بحثًا تقريبيًا سريعًا K-NN باستخدام التجزئة الحساس للمنطقة، الإسقاط العشوائي، "اسكتشات" أو غيرها من تقنيات البحث التشابه عالية الأبعاد من مربع الأدوات VLDB قد يكون الخيار الوحيد الممكن.
تقنية الحد من الأبعاد التي يتم استخدامها في بعض الأحيان في علم الأعصاب هي أبعاد غنية بالمعلومات، الذي يجد تمثيلًا أقل بُعدًا لمجموعة البيانات بحيث يتم الاحتفاظ بأكبر قدر ممكن من المعلومات حول البيانات الأصلية.
منظمة ثنائيي الجنس العالمية اختصارا (OII) منظمة حقوقية، غير ربحية أو حكومية. اُسست سنة 2003 برئاسة كيرتيس هينكل ويقع مقرها في مقاطعة كويبيك الكندية، تجمع نخبة مختصين ومعنيين بحقوق ثنائيي الجنس.
هي منظمة مكرّسة لإحداث تغيير في النظام لوضع حد للخوف ووصمة العار التي يعاني منها الأطفال والكبار على حد سواء نتيجة الممارسات التطبيعية التعسفية تجاه الأشخاص الذين ولدوا بأجساد غير نمطية، ونتيجة الفرض القسري للهوية الجنسية دون علم وموافقة الشخص المعني بالأمر.
كما ترفض المنظمة أي تصنيف مرضي لثنائية الجنس مثل اختلال في النمو الجنسي وتسعى للدفاع عن حقوق ثنائيي الجنس عبر مساعدة الناس على فهم أن ليس هناك جنسين نمطيين فقط، بل يوجد تشكيلات مختلفة على صعيد الجنس والجندر.
تسلّم منظمة ثنائيي الجنس العالمية بأن الهوية الجنسية الحقيقية للفرد تتحدد من خلال خبرته الشخصية بذاته وغيرها من العوامل النفسية، وأن أي فرض قسري للهوية الجنسية دون علم وموافقة من قبل الطفل المعنيّ بالأمر يعد انتهاكا أساسيا لحقوق الإنسان.
الانحلال البيئي هو تدهور للبيئة من خلال استنزاف الموارد مثل الهواء والماء والتربة ، بمعنى آخر تدمير النظم الإيكولوجية وانقراض الحياة البرية.
والانحلال البيئي هو واحدة من التهديدات العشرة التي حذرت رسميا من قبل الهيئة العليا للمخاطر في الأمم المتحدة.
الجمعية العالمية للموارد، وبرنامج الأمم المتحدة للبيئة ، وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي والبنك الدولي قد نشروا تقريرا هاما عن الصحة والبيئة في جميع أنحاء العالم في 1 مايو 1998.
يحدث الانحلال البيئي نتيجة تدمير الموائل الطبيعية أو نضوب الموارد الطبيعية .
تهديده لللإنسان.
التغير البيئي وصحة الإنسان، هو فصل في تقرير «الموارد العالمية» يوصف كيفية الوقاية من الأمراض والوفيات المبكرة التي لا تزال تحدث بأعداد كبيرة جدا .
إذا أحدثت تحسينات جمة في الصحة البشرية، فان ملايين الناس سيعيشون لمدة أطول وحياة أكثر صحة من أي وقت مضى.
في المناطق الأكثر فقرا من العالم يقدر بان كل واحد من خمسة أطفال لن يعيش ليحتفل بعيد ميلاده الخامس، وذلك أساسا بسبب الأمراض المتصلة بالبيئة.
أحد عشر مليون طفل يموتون سنويا في جميع أنحاء العالم، وهو ما يعادل مجموع سكان النرويج وسويسرا ، ومعظمها بسبب الملاريا والتهابات الجهاز التنفسي الحادة و الإسهال وهي أمراض يمكن بشكل كبير الوقاية منها .
التهديدات العشرة، هي التهديدات التي حددتها الهيئة العليا للمخاطر، في الأمم المتحدة وهي :
اختيار المميزات أو اختيار الأبعاد هي التقنية التي تستخدم بكثرة في التعلم الآلي لاختيار مجموعة جزئية من المميزات لمجموعة بيانات من أجل بناء نموذج تعليم مستقر. تساعد علمية اختيار الميزات على إعطاء فهم أوضح للناس حول البيانات عن طريق إخبارهم بالميزات الهامة للبيانات وعلاقتها مع بعضها البعض.
تحليل العنصر الرئيسي أو التحليل عبر المركبات الرئيسية هي عملية رياضيّة تنتمي إلى شعبة تحليل البيانات، و التي تتمثل في تحويل عدد من المتغيرات المترابطة إلى عدد أقل من المتغيرات غير المترابطة. المتغيرات الناتجة عن عملية التحويل تسمى بالمركبات (أو المكونات أو المحاور) الرئيسية. القيمة المضافة للعملية هي تسهيل تأويل المعطيات المعقدة، عبر تمكين الباحث والإحصائي من تحقيق أمثل توافق بين التقليل من عدد المتغيرات الواصفة للمعطيات، و فقدان المعلومة الأصلية (التباين) الناتج عن اختزال الأبعاد الأصلية.
تم اختراع تحليل المركبات الرئيسية عام 1901 من قبل كارل بيرسون، منظر اختبار formula_1، محاولةً لتعميم مبادئ وروح نظرية عزم القصور الذاتي المستعملة في الميكانيك. حاول بيرسون، آنذاك، تعميم أعماله في مجالي الانحدار و الارتباط، ليس لتفسير متغير بآخر بل لوصف البيانات و تلخيصها.