CALM/arwiki huggingface dataset:
في مجال معالجة الإشارات الرقمية، يشير مصطلح ضغط البيانات (Data Compression)، أو الترميز المصدري (Source Coding)، أو خفض معدّل البيانات إلى ترميز المعلومات باستخدام قدر أقل من النبضات الثنائية من التمثيل الأصلي. يمكن أن يكون ضغط البيانات إمّا ضغط منقوص أو ضغط البيانات غير المضيع بالإنجليزية (Lossy) و(Lossless Compression) على الترتيب. الضغط غير المنقوص يخفض من عدد النبضات الثنائية (البت) اللازمة للتعبير عن البيانات عن طريق التعرف على التكرارية الإحصائية. ،ولا تفقد أي معلومات نتيجة لضغط البيانات. ومن أمثلة هذا النوع البرامج التي تستخدم لضغط ملفات الحاسوب مثل برامج ليتم تخزينها في صيغة (*.rar)أو في صيغة (*.zip).ويتم استعادة ملفات الحاسب أيًا كان نوعها بالكامل بعد فك الضغط. أمّا في حالة الضغط المنقوص فيتم تقليل النبضات الثنائية من خلال التعرف على المعلومات غير الهامة أو غير اللازمة وإزالتها. ومن أمثلة هذا النوع ما يحدث عند تخزين الصور ومقاطع الفيديو بصيغ تقلل الحجم، حيث يتم ضغط حجم الملفات عن طريق تقليل جودة الصورة مثلاً بقدر غير محسوس، مثال: تحويلها من صيغة (*.bmp) الكاملة إلى صيغة (*.jpg) المضغوطة. وكذلك الحال عند تحويل صيغة (*.avi) الكاملة إلى صيغ أخرى مثل (*.mp4) المضغوطة. ولا يمكن استرجاع "المعلومات" المفقودة عند الضغط بهذه الأساليب.
وتسمى عملية خفض حجم ملف البيانات باسم "ضغط البيانات". أمّا في سياق نقل البيانات وفي أنظمة الاتصالات، فيطلق عليها "ترميز المصدر" (حيث يتم الترميز عند مصدر البيانات قبل تخزينها أو إرسالها) وهذا على العكس من ترميز القناة. والذي يقصد منه تصحيح الأخطاء التي تسببها القناة أثناء الإرسال.
يعتبر ضغط البيانات أمرًا مفيدًا نظرًا لأنه يساعد على خفض استخدام الموارد، مثل وسط التخزين أو سعة الإرسال أو حيز التردد. ونظرًا لأن البيانات المضغوطة لابد من فك ضغطها لكي تصبح صالحة للاستخدام، فإن عمليات المعالجة الإضافية هذه تضع قيودًا حسابية أو تكلفة من نوع آخر لعملية فك الضغط، وبالتالي فإن هذه العملية ليست بلا ثمن!. ويتطلب فك ضغط البيانات الموازنة بين الوقت/حيز التخزين من ناحية وبين التعقيد من ناحية أخرى. فعلى سبيل المثال، عند استخدام أحد أساليب ضغط الفيديو، يتطلب الأمر إمّا أجهزة مكلّفة لكي تتمكن من فك ضغط الفيديو أثناء المشاهدة (وهو ما يزيد التعقيد)، أو أن يتم فك الضغط بالكامل قبل المشاهدة وهو ما يكلِّف وقتًا (في أنظمة الإرسال/الاستقبال) ويتطلب أيضًا حيز تخزين كبير يستوعب الفيديو الذي تم فكّه. ويعتمد تصميم أنظمة ضغط البيانات على الموازنة بين عدة عوامل مختلفة، والتي تشمل درجة الضغط، وكمية التشويه (Distortion) التي يمكن احتمالها (وذلك عند استخدام أنظمة الضغط المنقوص)، وكمية الموارد الحسابية المطلوبة لفك ضغط البيانات. وتجدر الإشارة إلى أن نظرية المعلومات هي العلم الذي يبحث في كلا نوعي ضغط البيانات، كما سيأتي تفصيله لاحقًا، حيث يهدف الضغط غير المنقوص إلى تمثيل البيانات بعدد من النبضات الثنائية يكافئ بالضبط الإنتروبية بينما يؤدي الضغط المنقوص إلى تمثيل البيانات بأقل من الإنتروبية، وبالتالي يحدث فقد في المعلومات (تشويه) وتبحث النظرية حينئذٍ في تحقيق أقصى استفادة مناظرة لهذا التشويه.
ضغط البيانات غير المنقوص.
ضغط البيانات غير المنقوص هو خوارزمية ضغط بيانات تضغط ملفاً من خلال تسجيل البيانات التي تحتوي عليها في أسلوب مكتتر أكثر. لا تؤدي طريقة الضغط هذه إلى خسارة أي بيانات أصلية عند إلغاء الضغط. عادة ما يستغل هذا النوع من الخوارزميات التكرارات الإحصائية الموجودة في البيانات.
يتم استعمال الضغط غير المخسر مع ملفات البرامج والصور، كصورة الأشعة السينية الطبية، حيث لا يمكن تحمل خسارة أي بيانات.
ضغط البيانات المنقوص.
ضغط البيانات المنقوص أي طريقة ضغط بيانات تضغط ملفاً من خلال تجاهل أي بيانات تقرر أنها غير ضرورية. استعمل الضغط المخسر لتقليص ملفات الأصوات أو الصور إذا كانت الدقة المطلقة غير مطلوبة وإذا كانت خسارة بعض البيانات لا يمكن ملاحظتها.
أبسط طريقة لضغط الرسائل وتعتمد على تعويض البايتات بعدد تكرارها(5اصفار 6وحدات...)
غير المنقوص.
عادة ما يستخدم ضغط البيانات غير المنقوص خوارزمات تستغل statistical redundancy لتمثيل البيانات بطريقة أكثر إيجازًا وبدون فقد معلومات، بحيث يمكن أن تكون عملية الضغط قابلة للفك بنفس الطريقة. ويمكن إجراء عملية الضغط غير المنقوص نظرًا لأن معظم البيانات في الحقيقة تتمتع بقدر من التكرارية الإحصائية. على سبيل المثال، قد تكون هناك مناطق ذات لون واحد في الصورة لا تتغير على مدار أكثر من بكسل (نقطة)؛ فبدلاً من ترميزها باعتبارها "نقطة حمراء، نقطة حمراء، ..." يمكن ترميز البيانات على هيئة "279 نقطة حمراء" وهذا مثال مبسط عن أسلوب يعرف باسم ترميز طول التشغيل; وهناك العديد من الأساليب التي تقلل من حجم الملف عن طريق إلغاء التكرار. ومن بين أكثر طرق الضغط شيوعًا خوارزم ليمبل زيف Lempel–Ziv (LZ) والتي تستخدم في أوساط التخزين. بينما يعتبر خوارزم DEFLATE أحد الصور المنبثقة من LZ وهو خوارزم تم تصميمه لتحقيق أقصى مواءمة بين سرعة فك ضغط البيانات وبين نسبة الضغط، ولكن عملية الضغط ذاتها قد تكون بطيئة. ويستخدم خوارزم DEFLATE في برنامج PKZIP، وجي زيب وPNG. بينما يستخدم خوارزم خوارزمية لامبل-زيف-ويلش (Lempel–Ziv–Welch) في صور جي آي إف. وجدير بالذكر أيضًا أن خوارزم LZR (Lempel-Ziv–Renau)، يعد أساسًا لطريقة Zip. وتستخدم طرق LZ نموذجًا لضغط البيانات يعتمد على جدول، حيث يتم التعويض عن مدخلات الجدول بدلاً من القيم المكررة من سلاسل البيانات. وبالنسبة لمعظم أساليب LZ، يتم توليد هذا الجدول بصورة ديناميكية من البيانات التي سبق إدخالها. وعادة ما يتم ترميز الجدول ذاته باستخدام طريقة ترميز هوفمان (مثل SHRI، LZX). ويعد نظام الترميز LZX من بين أنظمة الترميز ذات الأداء الجيد والتي تعتمد على خوارزمات LZ وهو مستخدم في صيغة CAB الخاصة بشركة مايكروسوفت. وتستخدم أفضل أساليب ضغط البيانات الحديثة نماذج احتمالية، مثل prediction by partial matching (التنبو من خلال المطابقة الجزئية).
ويمكن ربط التنبؤات الإحصائية بخوارزم فيما يطلق عليه الترميز الحسابي arithmetic coding. وهو خوارزم ابتكره جورما ريسانن ، وقام كل من ويتن ونيل وكليري (Witten، Neal، Cleary) بتطبيقه عمليًا، وهو يحقق أداءً أفضل من خوارزم هوفمان الأكثر شهرة، ويناسب تمامًا مهام ضغط البيانات الموائمة (adaptive)، حيث تعتمد التنبؤات الإحصائية اعتمادًا كبيرًا على السياق. ويستخدم الترميز الحسابي في النظام القياسي ثنائي المستوى لضغط الصور المعروف باسم JBIG، وفي صيغة ضغط الوثائق ديجافو.
الضغط المنقوص.
ضغط البيانات المنقوص يعتبر عكس عملية ضغط البيانات غير المنقوص. وفي هذه الأساليب، يكون فقدان بعض المعلومات أمرًا مقبولاً. حيث يمكن أن يؤدي إسقاط (ترك) بعض التفاصيل غير الهامة من مصدر البيانات إلى توفير حيز التخزين. وتستند أساليب ضغط البيانات المنقوص إلى دراسات حول كيفية إدراك الأشخاص للبيانات المطلوبة. على سبيل المثال، تزيد حساسية عين الإنسان للتغيرات في الإضاءة استضواء أكثر من حساسيتها للألوان. وبالتالي فيمكن إغفال بعض القيم الخاصة بالألوان اعتمادًا على عدم قدرة الإنسان على تمييز الفرق.
ويعمل نظام ضغط الصور جيه بيه إيه جي عن طريق تقريب القيم غير الأساسية. وبالتالي يجب تحقيق التوازن بين حفظ المعلومات وبين تقليل الحجم. إذ كلما زاد فقدان المعلومات نتيجة عملية التقريب زاد معامل ضغط (خفض) البيانات وهو أمرٌ مرغوبٌ فيه، ولكن هذا يحدث على حساب الجودة، إذ قد يمكن للمستخدم في هذه الحالة الشعور بانخفاض جودة الصورة أو الفيديو. وتستغل صيغ الضغط الشائعة هذه الفروق الإدراكية، كما هو الحال في صيغ الضغط المستخدمة مع ملفات الموسيقى والصور والفيديو.
ويستخدم ضغط الصور المنقوص في الكاميرات الرقمية لزيادة قدراتها على التخزين بأقل قدر ممكن من التدهور في جودة الصورة. وبالمثل تستخدم مشغلات الاسطوانات الرقمية المدمجة دي في دي نظام الضغط المنقوص صيغة ترميز الفيديو إم بي إي جي 2 في ضغط الفيديو.
أمّا في ضغط الصوت المنقوص، فتستخدم أساليب علم النفس السماعي، psychoacoustics لإزالة المكونات غير المسموعة (أو الأقل تأثيرًا في السمع) من الإشارة الصوتية. وعادة ما يتم ضغط الصوت البشري باستخدام طرق أكثر تخصصًا؛ حيث يمكن تمييز عملية ترميز الكلام (تشفير المحادثة) أو ترميز الصوت الآدمي، باعتبارها مجالاً بحثيًا مختلفًا عن "ضغط الصوت". وهناك العديد من النظم القياسية لضغط الصوت والكلام وهي متضمنة في صيغ ترميز الصوت (audio coding format)، كما يستخدم "ضغط الصوت" في هواتف الإنترنت، ويستخدم ضغط الصوت على سبيل المثال في تخزين الصوت على الاسطوانات المدمجة (CD).
توفِّر نظرية المعلومات الأساس النظري لعملية الضغط (وهي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بنظرية المعلومات الخوارزمية algorithmic information theory) في حالة الضغط غير المنقوص بينما ترتبط بنظرية السرعة-التشويه ( rate–distortion theory بالنسبة للضغط المنقوص). وكان صاحب السبق في فتح هذه المجالات للدراسة هو كلود شانون، والذي نشر بعض الأوراق البحثية الأساسية في هذا الموضوع في أواخر الأربعينات وأوائل الخمسينات من القرن العشرين. كما ترتبط هذه الموضوعات بنظرية الترميز (نظرية الترميز). وتتصل فكرة ضغط البيانات اتصالاً وثيقًا بالاستقراء الإحصائي (استدلال إحصائي.)
التعلم الآلي.
هناك علاقة وثيقة بين التعلم الآلي وبين ضغط البيانات: فالنظام الذي يمكنه التنبؤ بالاحتمالات اللاحقة لتسلسل من القيم بمعلومية القيم السابقة بالكامل يمكن أن يفيد في ضغط البيانات بطريقة مُثلى (باستخدام الترميز الحسابي على التوزيع الاحتمالي الخارج) كما يمكن أن يستخدم ضاغط البيانات الجيد للتنبؤ (عن طريق البحث عن الرمز الذي يحقق أعلى معامل ضغط، بمعلومية القيم السابقة). وقد استخدم هذا التناظر بين التطبيقين كوسيلة لقياس "الذكاء العام."
تفرِقة البيانات.
يمكن النظر إلى عملية ضغط البيانات كحالة خاصة من عملية تفرقة البيانات: تتكون عملية تفرقة البيانات من إنتاج "فرق" بمعلومية "مصدر" و"هدف"، مع إمكانية استخراج "هدف" بمعلومية "مصدر" و"فرق"، في حين أن ضغط البيانات يتكون من إنتاج ملف مضغوط باستخدام هدف، وفك الضغط يتكون من إنتاج هدف بمعلومية الملف المضغوط فقط. وبالتالي يمكن اعتبار ضغط البيانات عبارة عن عملية تفرقة بيانات تكون فيها بيانات المصدر فارغة، حيث يكون الملف المضغوط عبارة عن "الفرق من لا شيء". وهذا مماثل تمامًا للنظر إلى الإنتروبية المطلقة (والتي تناظر ضغط البيانات) كحالة خاصة من الإنتروبية النسبية (والتي تناظر تفرقة البيانات) لا تحتوي على بيانات ابتدائية.
وحين يرغب المرء في التركيز على الرابط بينهما، يمكن أن يستخدم المصطلح "الضغط الفرقي" للإشارة إلى تفرقة البيانات.
نظرة مستقبلية والإمكانيات غير المستخدمة حاليًا.
تشير التقديرات إلى أن إجمالي كم البيانات المخزنة في جميع أجهزة التخزين في العالم يمكن ضغطها أكثر باستخدام خوارزمات ضغط البيانات الموجودة بالفعل بمعامل متبقي يبلغ 4.5:1. كما تشير التقديرات إلى أن السعة التكنولوجية المجمّعة على تخزين المعلومات يمكنها تخزين 1300 exabyte من الأرقام المخزنة في الأجهزة في عام 2007، ولكن حين يتم ضغط المحتوى بالصورة المُثلى نجد أن هذا الرقم لا يتخطي 295 إكسا بايت من معلومات شانون.
ضغط البيانات الصوتية، تفرقةً له عن ضغط النطاق الديناميكي، هو إمكانية خفض متطلبات نقل الصوت وتخزينه. وتوفر خوارزمات ضغط الصوت المنقوصة نسبة أعلى من الضغط على حساب جودة الصوت. ويتم تنفيذ خوارزمات ضغط الصوت واستخدامها في العديد من تطبيقات الصوت.
وتعتمد كافة هذه الخوارزمات تقريبًا على علم النفس الصوتي psychoacoustics لحذف الأصوات الأقل تأثيرًا في السمع أو الأقل تأثيرًا في المعنى، وبالتالي تخفض من الحيز المطلوب لتخزين الأصوات أو نقلها.
يستخدم ضغط الفيديو أساليب ترميز حديثة لخفض التكرارية في بيانات الفيديو. وتجمع معظم خوارزمات ضغط الفيديو والمُرمِّزات (Codecs) ما بين ضغط الصور المكاني وتعويض الحركة الزمني. ويقصد بضغط الصور المكاني، استغلال تشابه بعض المساحات مثلاً في الإطار الواحد من إطارات الفيديو (الصورة الثابتة)، بينما يقصد بتعويض الحركة، استغلال التشابه بين كل إطار والإطار الذي يليه، بحيث لا يتم ترميز الأجزاء المتشابهة في الإطارات المتتالية مرتين، بل يمكن من خلال التنبؤ بالحركة أن يتم ترميزها مرة واحدة حتى وإن تحركت ما بين إطار وإطار آخر. ويعتبر ضغط الفيديو أحد تطبيقات الترميز المصدري في نظرية المعلومات. ومن الناحية العملية، تستخدم مُعظم مرمِّزات الفيديو (Codecs) أساليب ضغط الصوت أيضًا على التوازي لضغط بيانات الصوت المنفصلة المصاحبة للصورة في حزمة واحدة.
تستخدم معظم خوارزمات ضغط الفيديو الضغط المنقوص. حيث يتطلب الفيديو غير المضغوط معدل بيانات مرتفع للغاية. وعلى الرغم من أن مرمِّزات (Codecs) الفيديو غير المنقوصة video compression تؤدي إلى معامل ضغط يبلغ نحو 3 مرات، إلا أنه من المعتاد أن يبلغ معامل ضغط فيديو بأسلوب إم بي إي جي - 4 المنقوص ما بين 20 إلى 200.
يعطي الخط الزمني الحالي فكرة عن تاريخ النظم القياسية الدولية المستخدمة لضغط الفيديو.
أكوا (الاسم الكامل: Aqua EOS PM-1) هو قمر صناعي متعدد الجنسية مخصص للأبحاث العلمية تابع للناسا. يدور القمر في فلك حول كوكب الأرض، ويدرس ترسب وتبخر المياه دورتها الطبيعية. يعد هذا القمر ثاني أهم عنصر في نظام مراقبة الأرض (EOS)، وأطلق بعد قمر تيرا (1999) وأورا (2004). اسم القمر، "أكوا"، يعني "الماء" في اللغة اللاتينية. أطلق القمر من قاعدة فاندبرغ للقوة الجوية في 4 مايو 2002.
ضغط البيانات من غير خسارة هي طريقة لضغط البيانات تضغط ملفاً من خلال تسجيل البيانات التي تحتوي عليها في أسلوب مكتتر أكثر. لا تؤدي طريقة الضغط هذه إلى خسارة أي من البيانات الأصلية عند فك الضغط.
يستعمل الضغط غير المضيع مع ملفات البرامج والصور، كصورة الأشعة السينية الطبية، حيث لا يمكن تحمل خسارة أي بيانات.
في تكنولوجيا المعلومات، الضغط مع فقدان معلومات هو وسيلة من وسائل تشفير البيانات التي تضغط المعطيات بخسارة بعض المعلومات. تهدف العملية إلى تقليل مقدار المعلومات التي تخزن أو ترسل عن طرق جهاز الحاسوب. الإصدارات المختلفة من صورة القط، تشرح كفية الاستغناء عن بضع بيانات وكيفية تحول الصورة إلى جودة أقل بعد خسارة المعلومات. من الطبيعي خسارة مقدار معين من البيانات من دون أن يلحظ المستخدم أي تغير في الصورة.
الضغط مع فقدان المعلومات هو الأكثر تداولا لضغط ملفات الوسائط المتعددة (الصور، ملفات الصوت، الفيديو) خاصة في التطبيقات مثل تدفق وسائل الاعلام والاتصال الهاتفي عبر الإنترنت، على النقيض من ذلك، لا يمكن استخدام هذه الطريقة في الملفات النصية وسجلات البنوك بل من الأفضل استخدام وسائل ضغط أخرى لا تفقد بيانات.
من الممكن ضغط العديد من أنواع البيانات الرقمية بطريقة تقلل من حجم الملفات المراد تخزينها في الحاسوب، بدون خسارة المعلومات الكاملة في الملف الأصلي. الصورة، مثالا، تحول رقمين إلا مجموعة من النقاط الرقمية مع تحدد مستوى اللون ومستوى السطوع في كل نقطة، إذا كانت الصورة تحتوي على نقاط من نفس اللون يمكن تقلل عدد هذه النقاط بدون أي خسارة.
يحتوي النص الأصلي على كمية معينة من المعلومات؛ هناك حد أدنى لحجم الملف الذي يمكن أن اخزن جميع المعطيات، كمثال معظم الناس تعلم أن ملف مضغوط بطريقة "Zip" هو أصغر من الملف الأصل ولكن لا يعني أنه إذا استمرينا في ضغطه سوف أصبح خالي، على العكس سوف أصبح أكبر في الحجم .
في كثير من الحالات، الملفات والبيانات والجداول تحتوي على معلومات أكثر مما هو مطلوب لغرض معين. على سبيل المثال، قد يكون هناك صور أكثر تفصيلا مما يمكن للعين أن تميز عندما تكون في أكبر حجم لها ؛وبالمثل، ملف صوتي لا تحتاج إلى الكثير من التفاصيل الدقيقة أثناء مرور بصوت عال جدا.
تطوير تقنية ضغط المعلومات مع الفقدان لتشابه الإدراك البشر عملية معقدة جدا. أحين الملف المثالي هو الملف الذي يشبه الإدراك البشري مع فقد أكبر كمية من المعلومات ؛ و في أحيان أخرى فقدان القليل من جودة الملف مقبول لتقليل الحجم.
تحويل الترميز.
أكثر عموما، الضياع يمكن اعتبار كتطبيق من تحويل الترميز،- في حالة بيانات الوسائط المتعددة، الترميز الإدراك الحسي: أنه يحول البيانات الأولية إلى المجال الذي يعكس بدقة أكثر محتوى المعلومات. على سبيل المثال، بدلا من التعبير عن ملف الصوت على أنه مستويات السعة على الزمان، يمكن للمرء التعبير عن ذلك على أنه الطيف الترددي على الزمن، وهو ما يعادل أكثر دقة للتصور الصوت البشري.
في حين تقليل البيانات (ضغط، سواء كان ذلك مع ضياع أو بدون ) هو الهدف الرئيسي من تحويل الترميز، فإنه يسمح أيضا تحقيق أهداف أخرى: واحدة قد تمثل بيانات أكثر دقة عن البيانات الأصلية، على سبيل المثال، من حيث المبدأ، إذا يبدأ واحد مع سيد الرقمية أو التناظرية عالية الدقة، يجب من ملف (م ب 3 ) ذات حجم معطى توفير تمثيل أفضل من الصوت غير مضغوط الخام في (و أ ف) أو (أ إ ف ف ) ملف من نفس الحجم. وذلك لأن الصوت غير مضغوط يمكن فقط تقليل حجم الملف عن طريق خفض معدل بت أو العمق، في حين ضغط الصوت يمكن أن تقلل من حجم مع الحفاظ على معدل بت وعمق.يصبح هذا الضغط خسارة انتقائية لأقل بيانات أهمية، بدلا من فقدان البيانات في جميع المجالات. وعلاوة على ذلك، قد يوفر تحويل الترميز مجال أفضل لمعالجة أو تحرير البيانات على سبيل المثال، يتم التعبير عن تكافؤ الصوت الأكثر طبيعية في مجال التردد (تعزيز البص، على سبيل المثال) وليس في المجال الزمني الخام .
من هذا المنظور، الترميز الإدراك الحسي ليس في الأساس حول تجاهل البيانات، ولكن بالأحرى عن تمثيل أفضل للبيانات.
استخدام آخر هو من أجل [توافقية مع إصدرات الأقدم] و [تحمل الأخطاء] :في التلفزيون الألوان، وترميز اللون عبر مجال تحويل الإنارة التلون (مثل [واي يو في] ) يعني أن مجموعات الأسود والأبيض عرض الإنارة، في حين تجاهل معلومات اللون.
فقدان المعلومات.
تكرار عملية الضغط وفك الضغط قد يأدي إلى فقدان تدريجي للجودة، وهذا على عكس عملية الضغط بدون فقدان حيث أن المعلومات لن يتم فقدانها مثل النوع الآخر . يتم توفير الأسس النظرية، معلومات عن ضغط البيانات مع الفقد من قبل نظرية معدل التشوه. نظرية معدل التشوه تعتمد بشدة على تقدير النظرية الافتراضية ونظرية القرار من أجل تصميم نموذج تشويه الإدراك الحسي والحكم على الجمالية. و هذا مشابه لحد كبير مع نظرية الترميز.
هناك نوعان بسيطان من مخططات الضغط مع فقد البيانات :
في تحويل ترميز الضغط مع فقد البيانات، يتم أخذ عينات من الصور والملفات الصوتية، مقطعة إلى شرائح صغيرة، تم تحويلها إلى مكان آخر، والمكممة. والقيم ألمكممة الناتجة هي التي تم تشفيرها.
في تنبؤ ترميز الضغط مع فقد البيانات، يتم استخدام بيانات فك الشفرة التالية للتنبؤ بعينات الصوت الحالية أو إطار صورة.الخطأ بين البيانات المتوقعة والبيانات الحقيقية، جنبا إلى جنب مع أي معلومات إضافية اللازمة لإنتاج التنبؤ، هو الكم وترميزها.
في بعض النظم يتم الجمع بين الطريقتين، مع تحويل الترميز المستخدم لضغط إشارات الخطأ التي تم إنشاؤها بواسطة مرحلة التنبؤية.
المقارنة بين الطريقتين.
ميزات طرق الضغط مع ضياع على طرق الضغط بدون ضياع هي في بعض بالحالات طرق الضغط مع ضياع لها القدرة على إنتاج ملف مضغوط أكثر من الضغط بدون فقدان، مع ذلك يلبي متطلبات التطبيق.
طريقة الضغط مع فقدان عادة تستخدم لضغط الأصوات الصور والفيدوهات، هذا لأن هذه الأنواع من البيانات تهدف إلا تأويل الإنسان عندما العقل يقدر بسهولة ملئ الفراغات أو مشاهدات الأخطاء الماضي طفيفة أو التناقضات، بطريقة مثالية الضغط مع ضياع هو شفاف (غير محسوس)، التي يمكن التحقق منها عبر اختبار (أ ب اكس ).
عندما يحصل المستخدم على ملف ( ضغط مع ضياع ) مضغوط، يمكن للملف المسترجع أن يكون مختلف تماما عن الأصل بمستوى ألبت عندما يجري تمييز إلى أذن الإنسان أو عينه إلا أغراض عمليا أكثر . العديد من طرق الضغط تركز على الخصوصيات فسيولوجيا البشرية، مع الأخذ بعين الاعتبار، أنه يمكن لعين الإنسان أن ترى موجات معينة من الضوء فقط .
يصف نموذج النفس بشكل سليم كيف يمكن للصوت أن يكون مضغوط كبير من دون تقليل الجودة المدركة.الخلل الذي يكون بسبب الضغط مع فقدان هو محسوس لعين الإنسان أو سمعه والذي معروف بالضغط المصتنع .
نسبة الضغط.
نسبة الضغط (هي حجم الملف المضغوط مقارنة مع المف الغير مضغوط ) من أنظمة فك وتشفير الملفات المضغوطة مع فقدان، هو دائما تقريبا أعلى بكثير للصوت والصور المكافأة .
الفيديو يمكن ضغطها بشكل كبير (لغاية 100:1) مع القليل من فقدان جودة مرئية
الصوت يمكن ضغطه لغاية 1 :10 مع فقدان غير محسوس من جودة
الصورة يمكن ضغطها لغاية 1 :10 كما هو الحال مع الصوت، ولكن فقدان الجودة هي أكثر وضوحا، خاصة على توثيق التفتيش.
نقل الترميز والتعديل.
تحذير مهم عن الضغط مع فقدان هو (رسميا، تحويل الشفرة ) أو تعديل الملف المضغوط مع الفقدان يسبب فقدان الجيل الرقمي من إعادة الترميز .
يمكن تجنب هذا فقط بإنتاج ملفات مضغوطة مع فقدان من (الضغط بدون فقدان ) الأصلي وفقط تعديل نسخة عن الملفات الأصلية، مثال الصور في شكل الصورة الخام أو الصريح بدل من (ج أ إ ج ).
إذا البيانات التي تم ضغطها بشكل ضغط بدون فقدان تم فك ترميزه وضغطه بطريقة الضغط مع فقدان، حجم النتيجة يمكن أن تكون قابلة للمقارنة مع حجم البيانات قبل الضياع، ولكن لا يمكن استرداد البيانات المفقودة بالفعل.
عند التحديد بستخدام تحويل الضغط مع فقدان بدون الحفاظ على الأصل، وينبغي للمرء أن يتذكر أنها قد تحتاج إلى تحويل الشكل في المستقبل لتحقيق التوافق مع البرامج أو الأجهزة (شكل التحول)،أو لتجنب دفع إتاوات براءات الاختراع من أجل فك رموز أو توزيع الملفات المضغوطة.
البيانات لا يمكن ملاحظتها.
أمين المَعْلوف (1288هـ ـ 1362هـ ـ 1871م ـ 1943م) هو أمين بن فهد بن أسعد المعلوف، طبيب، وعالم بالحيوان والنبات، وعمل مع الشريف حسين وهو مسيحي عربي ماروني. ولد بالشويفات في لبنان، وتخرج من الجامعة الأميركية ببيروت، ولقد أوفدته جمعية الهلال الأحمر المصرية إلى إسطنبول فحضر وقائع شتالجة، ثم رحل إلى جدة فعين مديرًا للصحة فيها، ثم عين أستاذاً للطبيعة والنبات بكلية الطب بدمشق، ثم مديرًا للأمور الطبية في الجيش العراقي، وهو الذي أسس صنف الطبابة العسكرية في الجيش العراقي ومنح رتبة فريق، وانتخب عضوا بالمجمع العلمي العربي بدمشق، وتوفي بالقاهرة في 21 يناير 1943م.
منجزاته في العراق.
عند تأسيس الجيش العراقي في السادس من كانون الثاني عام 1921م، كان المعلوف هو من أسس صنف الطبابة العسكرية في الجيش وحصل بعدها على رُتبةِ فريق وقد ألف مُعجماً للمصطلحات الطبية والعلمية والفلكية في بداية عقد الثلاثينيات من القرن العشرين، وهو مؤسس صنف الطبابة العسكرية في الجيش العراقي، وفي يوم 24 آب 1922 عندما كان يشغل منصب طبيب الملك فيصل الأول في العراق، وبعد مرور عام كامل ويوم واحد على تتويج الملك فيصل الاول ملكاً على العراق تعرض إلى وعكة صحية خطيرة، فدعي الطبيب هاري سندرسن لإلقاء نظرة على الملك ومحاولة تشخيص مرضه، فشخص سندرسن سبب الوعكة بأنها التهاب الزائدة الدودية، غير أن أمين المعلوف رفض هذا التشخيص، وطلب من سندرسن مغادرة القصر. فغادره سندرسن ولكنهُ عاد عند الرابعة مساء ومعهُ الدكتور الجراح نويل إبراهام كبير الجراحين في المستشفى الملكي، الذي أيّد تشخيص سندرسن. كان تشخيص المعلوف أنها أعراض التهاب معوي بينما أصر إبراهام الجراح البريطاني أنها التهاب الزائدة، وقرر إجراء الجراحة بسرعة للملك. وهكذا تقرر إجراء عملية الاستئصال صبيحة اليوم الثاني. حيث أثبتت العملية فيما بعد صحة تشخيص سندرسن. وجهزت غرفة لإجراء العملية الجراحية في قصرهِ وأجرى العملية بدقة يساعده فريق من الممرضين والمخدرين البريطانين وبحضور الجراح العراقي الدكتور شاكر السويدي. ويقف في باب الغرفة المعقمة ضباط من الحرس الملكي.
لقد استأصل إبراهام الزائدة وحرص على أن يطلع المعلوف على رأسها المتآكل الملتهب. فعندما رآها أمين المعلوف قدم استقالته، فقبلها الملك فيصل الأول، ليغادر المعلوف بعدها إلى مصر.
نال عدة جوائز منها:
هو واحد من أسرة عرف أفرادها بالعلم والفكر ومنها: فوزي المعلوف الشاعر المهجري، ولويس المعلوف صاحب قاموس المنجد، وناصيف المعلوف الباحث المؤرخ.
له العديد من المؤلفات ومنها الآتي:
بالإضافة إلى مقالات علمية ولغوية وأدبية منها:
تلك قائمة ببعض أكبر المدن والبلدات في ليبيا، وهي قائمة لأكبر 49 مكان مأهول بالسكان في ليبيا.
يمكن اعتبار بعض الأماكن المعروضة في الجدول كضواحي أو أحياء بعض المدن الكبيرة في القائمة، لذلك هذه القائمة ليست نهائية.
"Source:Amraja M. el Khajkhaj, "Noumou al Mudon as Sagheera fi Libia", Dar as Saqia, Benghazi-2008, pp. 118-123."
جامع الميناء كما ورد في تاريخ ولاية سليمان باشا العادل لإبراهيم العورة ويسمى أيضاً جامع البحر ، اقيم على يد سليمان سنة 1806 في نفس موقع مسجد سنان باشا القديم .
يقع هذا المسجد على شاطئ البحر المتوسط في مدينة عكا شمال فلسطين والذي بني أثناء الحقبة العثمانية . ويشبه جامع الجزار - الذي يقع بالقرب منه ، في تصميمه الخارجي والداخلي .
محمد شرف التونسي (1890 - 1949م) طبيب ولغوي ومؤلف أحد أشهر المعاجم الطبية العربية: "معجم إنجليزي عربي في العلوم الطبية والطبيعية" ويعرف "بمعجم شرف"، والملقب برائد المعاجم الطبية.
بعد قيام مدرسة طب القصر العيني في عهد الوالي محمد علي، رأى القائمون على المدرسة ضرورة وجود معجم للمصطلحات الطبية يساعد الطلاب في متابعة دراسة الطب الحديث، وكانت الدراسة باللغة العربية، فأحضر كلوت بك معجما طبيا فرنسيا يقع في 8 أجزاء ويشتمل على المصطلحات العلمية والفنية في الطب والنبات والحيوان والعلوم الأخرى ذات الصلة بالطب، وتعاونت المدرسة بكل هيئاتها في ترجمة هذا المعجم الكبير إلى العربية تحت إشراف الدكتور برون الذي خلف كلوت بك في إدارة المدرسة الوليدة.
قام هذا العميد بتفريق المعجم على أساتذة المدرسة، وقام كل منهم بترجمة المصطلحات التي تدخل في اختصاصه، من أمثال النبراوي أستاذ الجراحة، ومحمد الشافعي أستاذ الأمراض الباطنية، ومحمد الشبابي أستاذ التشريح، وأحمد حسن الرشيدي أستاذ الطبيعة، وحسين غانم الرشيدي أستاذ الأقرباذين (الأدوية)، ومحمد السبكي أستاذ الرمد.
لم يكتف الدكتور برون بهذا الجهد المشكور في الترجمة، بل أراد أن يضم إلى المعجم الجديد الألفاظ والمصطلحات الطبية القديمة، فوزع على أساتذة المدرسة الذين قاموا بالترجمة القاموس المحيط للفيروز آبادي وأشرك معهم مصححي المدرسة، وطلب منهم أن يستخرجوا من القاموس كل لفظ دل على مرض أو عرض، وكل اسم نبات أو معدن أو حيوان، وكلف أحد مصححي المدرسة وهو العالم اللغوي محمد عمر التونسي باستخراج ما في كتاب القانون لابن سينا وتذكرة داود من مصطلحات وتعاريف طبية وأسماء عقاقير وأدوية.
قام التونسي بترتيب ما جمع من مصطلحات على حروف المعجم، وراجعه مراجعة دقيقة وقابله مع وكيل مدرسة الطب الدكتور محمد الشافعي، وأطلق على هذا العمل الرائد "الشذور الذهبية في المصطلحات الطبية". غير أن هذا العمل العظيم لم يعرف طريقه إلى الطباعة، وظل حبيس دار الكتب المصرية ولم ينشر منه إلا 100 صفحة فقط، وهكذا كان حظ أول معجم عربي للمصطلحات الطبية في العصر الحديث أن لا يرى النور ولا يتداول بين طلاب مدرسة الطب المصرية.
جاءت المحاولة الثانية لصناعة معجم عربي للمصطلحات الطبية على يد الطبيب النابغة محمد شرف؛ فاستقبل استقبالا طيبا، واتخذ مرجعا في سائر البلاد العربية، يستعين به الأطباء وغيرهم. وعلى الرغم من مرور أكثر من 75 عاما على صدوره فإنه لم يفقد أهميته ولا يزال مستخدما حتى الآن بين طلاب كليات الطب، وتستفيد منه المجامع اللغوية في وضع المصطلحات الطبية.
نشأته دراسته.
ولد في قرية شبرابتوش، محافظة المنوفية، مصر في 4 من ذي الحجة 1307 هـ الموافق 22 يوليو 1890م. نشأ في أسرة على جانب من الثراء، وسلك به والده الطريق الذي كان يسلكه أعيان القرى في ذلك الحين من تعليم أبنائهم، فحفظ القرآن الكريم في كتاب القرية، وتعلم مبادئ القراءة والكتاب والحساب، ثم التحق بالتعليم المدني ونال الشهادة الابتدائية سنة 1321 هـ/1903م، وحصل على الشهادة الثانوية سنة 1326 هـ / 1908م، ثم التحق بمدرسة الطب المصرية.
في هذه الفترة من تاريخ مصر التي اشتعلت فيها الوطنية في نفوس المصريين انغمس محمد شرف في العمل الوطني، وناصر الحزب الوطني الذي أنشأه الزعيم مصطفى كامل، ودعا زملاءه سنة 1327 هـ = 1909م) إلى الاكتتاب في مساعدة صحيفة العلم التي حلت محل جريدة اللواء التي أنشاها مصطفى كامل، وكانت لسان الحركة الوطنية في البلاد. قد أسخط هذا العمل ناظر مدرسة الطب وكان إنجليزيا، فبدأ يترصد محمد شرف الذي اضطر إلى ترك المدرسة بعد أن قضى بها 3 سنوات، فسافر إلى إنجلترا لاستكمال دراسته الطبية بناء على نصيحة أستاذه الدكتور بهجت وهبي الذي حذر تلميذه من ناظر المدرسة الإنجليزي الذي يبيت الشر له، وبعد حصوله على شهادة الطب سنة 1914م عاد إلى مصر، وعمل في المستشفى العباسي بالقاهرة ويعرف الآن بمستشفى المنيرة.
الرفقة الطبية.