领域：学术论文 · 社会科学

研究材料包括以下内容：  

1.   人口统计问卷  ：调查年龄、性别、母语、飞行经验和训练阶段；  
2.   罗森伯格自尊量表（Rosenberg, 1979）  ：该量表包含10个陈述项，参与者需使用4点李克特量表（1=“强烈不同意”至4=“强烈同意”）表明对每项陈述的认同程度。其中一半条目为反向计分。该量表最高得分为40分，得分越高，表明自尊水平越高。  
3.   洛克等人（Locke et al., 1984）自我效能量表的修订版  ：洛克等人的原量表要求受试者在1分钟内尽可能多地列出一个常见物品的用途，随后填写自我效能量表，测量两个维度——  幅度  （即受试者能列出的用途数量，最多16项，在A栏中以“是/否”记录）和  强度  （在B栏中，受试者需以0%-100%表示对自己表现的确定程度）。自我效能分数为所有强度得分的总和，分数越高，表明自我效能强度越高。  

在本研究中，自我效能的测量调整为评估参与者对飞行能力的信心，具体为能否在20英尺的增量范围内（±20英尺、±40英尺等）保持目标高度（1,000英尺）。与洛克等人的方法一致，本研究设置了8个幅度测量项（如“保持1,000英尺±20英尺”“保持1,000英尺±40英尺”等），要求受试者回答“能”或“不能”（是/否），而强度测量则要求受试者以0%-100%表示对自己表现的确定程度。自我效能分数为所有强度得分的总和（与洛克等人1984年的方法一致）。  

4.   反馈语气感知问题  ：题目为“请指出您在飞行中接收到的反馈语气（仅圈选一项）：积极、中性、消极。”  
5.   飞行数据参考表  ：列出Frasca飞行模拟器操作的目标高度、空速和航线程序；  
6.   三种音频反馈脚本（积极、中性、消极语气）  ：具体描述如下。  

音频反馈脚本由一名英语母语的女性录制。所有脚本内容相同，仅根据参与者在基线飞行的下风段表现调整两个关键词（以  粗体  标出）。脚本内容为：  

>   “下风段的目标高度为1,000英尺；您的高度  偏低/偏高  。保持下风段1,000英尺的高度非常重要。”    

为确保脚本语气尽可能接近研究的三种目标语气，进行了预实验。共使用6种录音脚本，每种语气（积极、中性、消极）各2种。对于每种语气，第一种脚本用于飞行员在下风段高度偏高的情况（脚本中提示“您的高度  偏高  ”），第二种脚本用于高度偏低的情况（提示“您的高度  偏低  ”）。  

6种脚本变体的制作流程如下：首先招募4名女性朗读脚本，并由6名参与者（3名英语母语者，平均年龄27.67岁，SD=3.79；3名非英语母语者，平均年龄24.00岁，SD=1.73）进行语气评估（判断为“积极”“中性”或“消极”）。最终选择评估一致性最高的女性录音（Fleiss’ Kappa显示评估者间一致性较高，κ=0.763，95% CI [0.615, 0.910]，p<0.001）。  

飞行模拟设置    
实验在UNSW Bankstown飞行操作中心的Frasca飞行模拟器中进行。该模拟器配置为模拟Diamond DA40飞机，并获准用于飞行训练。模拟天气条件为  CAVOK  （晴空无云，能见度极佳），风向多变（风速5节），湍流等级设为5/10（模拟轻至中度湍流）。两名合格飞行教官测试后确认该设置能反映需参与者努力保持高度的气象条件，且符合晴天常见湍流情况。模拟过程中未发生故障，燃油消耗导致的重量变化正常模拟。飞机模拟重量设为1,150公斤（模拟两人满载燃油）。  

反馈录音通过Apple MacBook Pro播放，参与者使用Beyerdynamic DT770 PRO监听耳机收听。播放前调整音量至清晰可听，参与者可自行调节。模拟器配备Garmin G1000电子航电系统，可记录气压高度等飞行参数。飞行数据通过SD卡导出至Microsoft Excel分析，计算平均高度偏差以确定反馈类型（偏高/偏低）。  

实验流程
参与者从UNSW飞行操作中心招募，在理论课上介绍研究目的（仅提及“反馈对表现的影响”，未说明语气因素），自愿报名者安排实验时间。实验当天，参与者按到场顺序随机分配至三种反馈语气组之一，随后填写三份问卷（人口统计、自我效能、自尊）。完成后，提供  飞行数据参考表  （含关键性能参数，如起飞速度、爬升速度、下风段目标高度、进近和着陆速度），供全程参考。  

接着进行  熟悉飞行  （约15分钟），模拟从Bankstown机场29L跑道起飞，帮助参与者适应模拟器。随后，参与者接受指令，在Bankstown机场11R跑道完成一次右航线全停着陆，需遵循检查单和UNSW发布的飞行程序。模拟天气条件同前（CAVOK、风向多变5节、气压1013 hPa、湍流等级5）。  

基线飞行结束后，提取下风段（起点S33.942 E150.987，终点S33.925 E150.964）的高度数据，计算平均高度偏差，按随机分配的反馈语气组播放预录反馈。随后进行  测试飞行  （再次完成11R跑道右航线全停着陆）。结束后，参与者回答反馈语气感知问题，获赠20美元礼品卡致谢。全程耗时约1小时。  

反馈语气对表现的影响    
在分析语气对飞行表现的影响前，先检验分组随机化效果。以年龄和基线飞行平均绝对高度偏差为变量进行单因素方差分析（α=0.05），结果显示三组无显著差异（年龄：F(2,35)=0.76, p=0.476, η²=0.04）。  

为控制飞行经验的影响，计算飞行总时长与基线飞行高度偏差的Pearson相关系数（α=0.05），结果无显著相关性（r(36)=-0.207, p=0.212）。  

随后进行3×2×2（反馈语气×自我效能×自尊）组间方差分析。反馈语气分三水平（积极/中性/消极），自我效能和自尊各分高低两组（按中位数划分）。在满足正态性和方差齐性条件下（α=0.05），结果显示  反馈语气主效应显著  （见表2），无其他主效应或交互作用。LSD事后检验表明，积极语气组（M=23.18, SD=16.07）的高度偏差显著大于中性组（M=9.55, SD=4.78; p=0.009）和消极组（M=11.46, SD=8.11; p=0.025），中性与消极组无差异（p=0.700）。  

由于并非所有参与者准确感知分配的语气（见表3），进一步以  感知语气  （而非实际语气）为自变量进行二次方差分析，结果无显著主效应或交互作用（见表4），表明  感知语气不影响表现  。  

语言背景可能影响语气解读，但卡方检验显示母语与非母语飞行员对语气的准确判断比例相近（约58%，见表5）。

翻译考点：
考点1. "反向计分"推荐翻译为"Reverse-Scored (Items)"
考点2. "监听耳机"推荐翻译为"Aviation Headset"
考点3. "高度偏差"推荐翻译为"Altitude Deviation"
考点4. "积极/中性/消极语气"推荐翻译为"Positive/Neutral/Negative Tone"
考点5. "飞行数据参考表"推荐翻译为"Flight Data Reference Sheet"
考点6. “二次方差分析”推荐翻译为“a second ANOVA”