BuffetFS/BUFFET huggingface dataset:
premise: 사진보다 실제로 봤을 때 더 좋았습니다. [SEP] hypothesis: 사진보다 실제로 봤을 때 더 깨끗해 보였습니다.
label: neutral
premise: 사진보다 실제로 봤을 때 더 좋았습니다. [SEP] hypothesis: 사진으로 본 것보다 실제로 봤을 때가 더 별로였습니다.
label: contradiction
premise: 사진보다 실제로 봤을 때 더 좋았습니다. [SEP] hypothesis: 사진으로 본 것보다 실제로 봤을 때가 더 좋았습니다.
label: entailment
premise: 사회적 거리 두기 상황에서 총리도 카페를 갔다가 자리가 없어서 퇴짜 맞은 일도 있을 정도로 철저하게 방역 지침을 준수한 것이 주요하다고 한다. [SEP] hypothesis: 사회적 거리두기 상황에서는 카페에 자리가 없을 시 테이크아웃만 하여 방역 지침을 준수한다.
label: neutral
premise: 사회적 거리 두기 상황에서 총리도 카페를 갔다가 자리가 없어서 퇴짜 맞은 일도 있을 정도로 철저하게 방역 지침을 준수한 것이 주요하다고 한다. [SEP] hypothesis: 사회적 거리두기 상황에서는 철저하게 방역 지침을 준수해야한다.
label: entailment
premise: 사회적 거리 두기 상황에서 총리도 카페를 갔다가 자리가 없어서 퇴짜 맞은 일도 있을 정도로 철저하게 방역 지침을 준수한 것이 주요하다고 한다. [SEP] hypothesis: 사회적 거리두기에도 불구하고 총리는 예외적으로 카페를 이용할 수 있었다.
label: contradiction
premise: 산림당국에 따르면 불은 전날 오후 7시 17분쯤 고성군 토성면 원암리 미시령 아래 일성콘도 인근 도로와 인접한 야산에서 시작됐다. [SEP] hypothesis: 산림당국에 따르면 화재가 어디서 시작된지 파악하지 못했다.
label: contradiction
premise: 산림당국에 따르면 불은 전날 오후 7시 17분쯤 고성군 토성면 원암리 미시령 아래 일성콘도 인근 도로와 인접한 야산에서 시작됐다. [SEP] hypothesis: 산림당국에 따르면 고성군 야산에서 화재가 시작됬다.
label: entailment
premise: 산림당국에 따르면 불은 전날 오후 7시 17분쯤 고성군 토성면 원암리 미시령 아래 일성콘도 인근 도로와 인접한 야산에서 시작됐다. [SEP] hypothesis: 산림당국에 따르면 화재는 낙뢰로 인해 발생했다.
label: neutral
premise: 산업부는 올해 48개를 비롯, 2023년까지 총 225개 기업을 선정해 기업별로 4년간 연 5억원 내외, 총 6,277억원을 지원할 계획이다. [SEP] hypothesis: 2023년까지 총 225개 기업을 선정해 총 3,000억원을 산업부가 지원할 계획이다.
label: contradiction
premise: 산업부는 올해 48개를 비롯, 2023년까지 총 225개 기업을 선정해 기업별로 4년간 연 5억원 내외, 총 6,277억원을 지원할 계획이다. [SEP] hypothesis: 2023년까지 대기업 10개, 중견기업 100개, 소기업 115개로 총 225개의 기업을 선정할 계획이다.
label: neutral
premise: 산업부는 올해 48개를 비롯, 2023년까지 총 225개 기업을 선정해 기업별로 4년간 연 5억원 내외, 총 6,277억원을 지원할 계획이다. [SEP] hypothesis: 2023년까지 총 225개 기업을 선정해 총 6,277억원을 산업부가 지원할 계획이다.
label: entailment
premise: 상류층의 은밀한 사생활을 엿본 기분이다 [SEP] hypothesis: 하류층의 은밀한 사생활을 엿 본 기분이다.
label: contradiction
premise: 상류층의 은밀한 사생활을 엿본 기분이다 [SEP] hypothesis: 상류층의 은밀한 성생활을 엿 본 기분이다.
label: neutral
premise: 상류층의 은밀한 사생활을 엿본 기분이다 [SEP] hypothesis: 상류층의 은밀한 개인생활을 몰래 본 기분이다.
label: entailment
premise: 상반기에 지역사랑상품권은 계획물량 중 4조6000억원, 온누리상품권은 계획물량 중 1조9400억원 판매됐다. [SEP] hypothesis: 하반기에 지역사랑상품권은 계획물량 중 4조6000억원, 온누리상품권은 계획물량 중 1조9400억원 판매될 것이다.
label: neutral
premise: 상반기에 지역사랑상품권은 계획물량 중 4조6000억원, 온누리상품권은 계획물량 중 1조9400억원 판매됐다. [SEP] hypothesis: 상반기에 온누리상품권은 계획물량 중 1조9400억원, 지역사랑상품권은 판매계획물량 중 4조6000억원 판매됐다.
label: entailment
premise: 상반기에 지역사랑상품권은 계획물량 중 4조6000억원, 온누리상품권은 계획물량 중 1조9400억원 판매됐다. [SEP] hypothesis: 상반기에 지역사랑상품권은 계획물량 중 2조6000억원, 온누리상품권은 계획물량 중 3조9400억원 판매됐다.
label: contradiction
premise: 상벤투 역과도 가까워서 이동할 때 편리해요. [SEP] hypothesis: 상벤투 역을 이용하기 편해요.
label: entailment
premise: 상벤투 역과도 가까워서 이동할 때 편리해요. [SEP] hypothesis: 이동시 상벤투 역을 이용하는건 무리예요.
label: contradiction
premise: 상벤투 역과도 가까워서 이동할 때 편리해요. [SEP] hypothesis: 상벤투 역을 걸어서 5분안에 갈 수 있어요.
label: neutral
premise: 상속주택의 경우에는 지분상속 등 다양한 상속 상황을 고려해 상속개시일로부터 5년까지는 주택 수에 합산하지 않도록 했다. [SEP] hypothesis: 상속주택의 경우에는 상속개시일로부터 2년까지는 주택 수에 합산하지 않도록 했다.
label: contradiction
premise: 상속주택의 경우에는 지분상속 등 다양한 상속 상황을 고려해 상속개시일로부터 5년까지는 주택 수에 합산하지 않도록 했다. [SEP] hypothesis: 상속주택의 경우에는 상속순위 등 다양한 상속 상황을 고려한다.
label: neutral
premise: 상속주택의 경우에는 지분상속 등 다양한 상속 상황을 고려해 상속개시일로부터 5년까지는 주택 수에 합산하지 않도록 했다. [SEP] hypothesis: 상속주택의 경우에는 상속개시일로부터 5년까지는 주택 수에 포함하지 않도록 했다.
label: entailment
premise: 새누리당 주호영 의원은 어제 국회 기자회견에서 선진화법에 대한 위헌법률심판이나 헌법소원 심판 청구에 대한 법적인 사항을 검토하기로 했다며 이같이 밝혔다. [SEP] hypothesis: 이미 선진화법에 대한 위헌법률심판이나 헌법소원 심판 청구에 대한 법적인 사항은 검토했다고 밝혔다.
label: contradiction
premise: 새누리당 주호영 의원은 어제 국회 기자회견에서 선진화법에 대한 위헌법률심판이나 헌법소원 심판 청구에 대한 법적인 사항을 검토하기로 했다며 이같이 밝혔다. [SEP] hypothesis: 선진화법은 위헌이다.
label: neutral
premise: 새누리당 주호영 의원은 어제 국회 기자회견에서 선진화법에 대한 위헌법률심판이나 헌법소원 심판 청구에 대한 법적인 사항을 검토하기로 했다며 이같이 밝혔다. [SEP] hypothesis: 주호영은 새누리당 당원이다.
label: entailment
premise: 새로 리모델링해서 신식 느낌의 숙소예요. [SEP] hypothesis: 숙소는 올드스쿨 느낌이에요.
label: contradiction
premise: 새로 리모델링해서 신식 느낌의 숙소예요. [SEP] hypothesis: 리모델링하는데 가격이 많이 들었다고 해요.
label: neutral
premise: 새로 리모델링해서 신식 느낌의 숙소예요. [SEP] hypothesis: 숙소는 새로 리모델링했어요.
label: entailment
premise: 새로운 일자리도 2022년까지 89만 개, 2025년까지 190만 개가 창출될 것입니다. [SEP] hypothesis: 새로운 일자리는 2023년부터 창출될 것입니다.
label: contradiction
premise: 새로운 일자리도 2022년까지 89만 개, 2025년까지 190만 개가 창출될 것입니다. [SEP] hypothesis: 190만 개의 일자리가 2025년까지 창출될 것입니다.
label: entailment
premise: 새로운 일자리도 2022년까지 89만 개, 2025년까지 190만 개가 창출될 것입니다. [SEP] hypothesis: 창출되는 일자리의 종류는 100가지가 넘습니다.
label: neutral
premise: 샌퍼넌도밸리에 사는 10살짜리 소년 엘리엇은 여러 가지로 외로운 삶을 보내고 있다. [SEP] hypothesis: 엘리엇은 스무살이다.
label: contradiction
premise: 샌퍼넌도밸리에 사는 10살짜리 소년 엘리엇은 여러 가지로 외로운 삶을 보내고 있다. [SEP] hypothesis: 엘리엇은 친구가 없어 외롭다.
label: neutral
premise: 샌퍼넌도밸리에 사는 10살짜리 소년 엘리엇은 여러 가지로 외로운 삶을 보내고 있다. [SEP] hypothesis: 엘리엇은 샌퍼넌도밸리에 사는 10살짜리 소년이다.
label: entailment
premise: 생활력도 책임감도 없는 남편과 결혼한 여주인공 고마키는 초등학생 딸 노리코와 함께 집을 나온다. [SEP] hypothesis: 고마키는 기혼자이다.
label: entailment
premise: 생활력도 책임감도 없는 남편과 결혼한 여주인공 고마키는 초등학생 딸 노리코와 함께 집을 나온다. [SEP] hypothesis: 노리코는 남자이다.
label: contradiction
premise: 생활력도 책임감도 없는 남편과 결혼한 여주인공 고마키는 초등학생 딸 노리코와 함께 집을 나온다. [SEP] hypothesis: 고마키는 남편 몰래 집을 나온다.
label: neutral
premise: 샤워기 따듯한 물은 조금나오다 멈춥니다. [SEP] hypothesis: 샤워기에서 나오는 따뜻한 물은 끊기지 않고 잘 나옵니다.
label: contradiction
premise: 샤워기 따듯한 물은 조금나오다 멈춥니다. [SEP] hypothesis: 샤워기에서 나오는 찬물은 끊기지 않고 잘 나옵니다.
label: neutral
premise: 샤워기 따듯한 물은 조금나오다 멈춥니다. [SEP] hypothesis: 샤워기에서 나오는 따뜻한 물이 조금 나오다 멈춥니다.
label: entailment
premise: 샤워기가 위에만 있다는게 아쉬운 단점이였어요. [SEP] hypothesis: 장점만 있었어요.
label: contradiction
premise: 샤워기가 위에만 있다는게 아쉬운 단점이였어요. [SEP] hypothesis: 유일한 단점은 샤워기였어요.
label: neutral
premise: 샤워기가 위에만 있다는게 아쉬운 단점이였어요. [SEP] hypothesis: 위에만 샤워기가 있었어요.
label: entailment
premise: 샤크보다 평점 높다는게 날 분노케 했다 [SEP] hypothesis: 샤크보다 평점이 낮다.
label: contradiction
premise: 샤크보다 평점 높다는게 날 분노케 했다 [SEP] hypothesis: 날 분노케 한 것은 샤크보다 평점이 높다는 것이다.
label: entailment
premise: 샤크보다 평점 높다는게 날 분노케 했다 [SEP] hypothesis: 이런 졸작이 명작인 샤크보다 평점이 높다는게 날 분노케 했다.
label: neutral
premise: 서로 다른 삶 속에서 서로 같은 것을 이루며 살아가는 사람들 [SEP] hypothesis: 사람들은 모두 같은 삶 속에서 살아간다.
label: contradiction
premise: 서로 다른 삶 속에서 서로 같은 것을 이루며 살아가는 사람들 [SEP] hypothesis: 서로 다른 환경에서 살아가지만 목표는 같다.
label: neutral
premise: 서로 다른 삶 속에서 서로 같은 것을 이루며 살아가는 사람들 [SEP] hypothesis: 사람들은 서로 다른 삶 속에서 살아간다.
label: entailment
premise: 서울과 수도권의 주의보는 모두 해제되었으나, 앞으로 강원산간 지방과 충청남도, 호남을 중심으로 눈이 더 내릴 것으로 전망된다. [SEP] hypothesis: 강원산간 지방과 충청남도 지방은 눈이 그칠 것으로 전망된다.
label: contradiction
premise: 서울과 수도권의 주의보는 모두 해제되었으나, 앞으로 강원산간 지방과 충청남도, 호남을 중심으로 눈이 더 내릴 것으로 전망된다. [SEP] hypothesis: 서울과 수도권의 주의보는 오늘 아침 10시를 기해 해제되었다.
label: neutral
premise: 서울과 수도권의 주의보는 모두 해제되었으나, 앞으로 강원산간 지방과 충청남도, 호남을 중심으로 눈이 더 내릴 것으로 전망된다. [SEP] hypothesis: 서울과 수도권의 주의보는 모두 해제되었다.
label: entailment
premise: 서울특별시가 11월 13일 부터 광화문 광장에 위치한 이순신 장군 동상에 대한 정밀 보수 공사에 들어간다. [SEP] hypothesis: 이순신 장군 동상 정밀 보수 공사는 끝났다.
label: contradiction
premise: 서울특별시가 11월 13일 부터 광화문 광장에 위치한 이순신 장군 동상에 대한 정밀 보수 공사에 들어간다. [SEP] hypothesis: 이순신 장군 동상은 광화문에 있다.
label: entailment
premise: 서울특별시가 11월 13일 부터 광화문 광장에 위치한 이순신 장군 동상에 대한 정밀 보수 공사에 들어간다. [SEP] hypothesis: 이순신 장군 동상 보수 공사 기간은 한달이다.
label: neutral
premise: 선고 공판은 5일 오후 2시 417호 대법정에서 열린다. [SEP] hypothesis: 선고 공판은 6일 오후에 진행된다.
label: contradiction
premise: 선고 공판은 5일 오후 2시 417호 대법정에서 열린다. [SEP] hypothesis: 선고 공판은 5일 오후에 진행된다.
label: entailment
premise: 선고 공판은 5일 오후 2시 417호 대법정에서 열린다. [SEP] hypothesis: 선고 공판은 오후 2시에서 4시까지 열릴 예정이다.
label: neutral
premise: 선동열은 대한민국 프로 야구에서 활동한 투수 출신으로, 이전에는 삼성 라이온즈의 감독으로 지냈다. [SEP] hypothesis: 이전 삼성 라이온즈의 감독 중 투수 출신은 없다.
label: contradiction
premise: 선동열은 대한민국 프로 야구에서 활동한 투수 출신으로, 이전에는 삼성 라이온즈의 감독으로 지냈다. [SEP] hypothesis: 대한민국 프로 야구에서 가장 인기있는 팀은 삼성이다.
label: neutral
premise: 선동열은 대한민국 프로 야구에서 활동한 투수 출신으로, 이전에는 삼성 라이온즈의 감독으로 지냈다. [SEP] hypothesis: 선동열은 이전에 삼성 라이온즈를 감독했다.
label: entailment
premise: 선수들은 동메달 결정전에서 일본을 제압하면서 준결승전 패배의 아쉬움도 달랠 수 있었다. [SEP] hypothesis: 선수들은 동메달 결정전에서 일본을 제압하지 못했다.
label: contradiction
premise: 선수들은 동메달 결정전에서 일본을 제압하면서 준결승전 패배의 아쉬움도 달랠 수 있었다. [SEP] hypothesis: 동매달 결정전은 일본에서 진행되었다.
label: neutral
premise: 선수들은 동메달 결정전에서 일본을 제압하면서 준결승전 패배의 아쉬움도 달랠 수 있었다. [SEP] hypothesis: 선수들은 준결승전에서 패배하였다.
label: entailment
premise: 선정기업에는 향후 3년간 기술개발과 사업화 자금으로 최대 30억 원을 지원하며, 이를 위해 두 부처는 올해 제3차 추경으로 총 407억 원의 예산을 반영했다. [SEP] hypothesis: 두 부처는 기획재정부와 중소벤처기업부이다.
label: neutral
premise: 선정기업에는 향후 3년간 기술개발과 사업화 자금으로 최대 30억 원을 지원하며, 이를 위해 두 부처는 올해 제3차 추경으로 총 407억 원의 예산을 반영했다. [SEP] hypothesis: 이를 위해 두 부처는 올해 제3차 추경으로 총 1조원의 예산을 반영했다.
label: contradiction
premise: 선정기업에는 향후 3년간 기술개발과 사업화 자금으로 최대 30억 원을 지원하며, 이를 위해 두 부처는 올해 제3차 추경으로 총 407억 원의 예산을 반영했다. [SEP] hypothesis: 선정기업에는 이후 3년간 최대 30억원을 기술개발과 사업화 자금으로 지원한다.
label: entailment
premise: 선포식에서 스타벅스는 이번 달 25일 부터 우선 50개 점을 전환하고 연내에 330개의 모든 스타벅스 매장으로 확대할 계획이라고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 1년 안으로 총 380개의 스타벅스 매장을 개편할 것이다.
label: entailment
premise: 선포식에서 스타벅스는 이번 달 25일 부터 우선 50개 점을 전환하고 연내에 330개의 모든 스타벅스 매장으로 확대할 계획이라고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 먼저 개편되는 스타벅스 지점들은 30곳이다.
label: contradiction
premise: 선포식에서 스타벅스는 이번 달 25일 부터 우선 50개 점을 전환하고 연내에 330개의 모든 스타벅스 매장으로 확대할 계획이라고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 먼저 개편되는 50개 지점들은 매출순으로 선정된 지점들이다.
label: neutral
premise: 설리와 민호의 연기가 너무 오글오글하다. [SEP] hypothesis: 설리와 민호의 연기가 너무 자연스럽다.
label: contradiction
premise: 설리와 민호의 연기가 너무 오글오글하다. [SEP] hypothesis: 설리와 민호가 연기한다.
label: entailment
premise: 설리와 민호의 연기가 너무 오글오글하다. [SEP] hypothesis: 설리와 민호가 주인공이다.
label: neutral
premise: 섬나라 옹진 농축산물 포장용기 지원 사업은 농업경영정보를 등록한 농업인 또는 생산자단체가 대상이다. [SEP] hypothesis: 섬나라 옹진 농축산물 포장용기 지원 사업은 자격 불문한 모든 농업인을 대상으로 한다.
label: contradiction
premise: 섬나라 옹진 농축산물 포장용기 지원 사업은 농업경영정보를 등록한 농업인 또는 생산자단체가 대상이다. [SEP] hypothesis: 농업경영정보를 등록하기 위해서는 행정복지센터에 방문해야한다.
label: neutral
premise: 섬나라 옹진 농축산물 포장용기 지원 사업은 농업경영정보를 등록한 농업인 또는 생산자단체가 대상이다. [SEP] hypothesis: 섬나라 옹진 농축산물 포장용기 지원 사업은 농업인 또는 생산자단체 중 농업경영정보를 등록한 이들을 대상으로 한다.
label: entailment
premise: 성룡의 초기 전성기를 만들어준 또 하나의 역작 [SEP] hypothesis: 성룡의 후기 전성기를 만들어준 또 하나의 역작이다.
label: contradiction
premise: 성룡의 초기 전성기를 만들어준 또 하나의 역작 [SEP] hypothesis: 성룡의 두 번째 작품이다.
label: neutral
premise: 성룡의 초기 전성기를 만들어준 또 하나의 역작 [SEP] hypothesis: 성룡은 전성기를 겪은 적이 있다.
label: entailment
premise: 세번째는 숙소로 가는 길이 매우 매우 으슥합니다 [SEP] hypothesis: 숙소로 가는 길은 매우 밝습니다.
label: contradiction
premise: 세번째는 숙소로 가는 길이 매우 매우 으슥합니다 [SEP] hypothesis: 단점이 세가지입니다.
label: neutral
premise: 세번째는 숙소로 가는 길이 매우 매우 으슥합니다 [SEP] hypothesis: 숙소로 향하는 으슥한 길이 있습니다.
label: entailment
premise: 세상의 모든 길고양이들이 행복했으면 좋겠다 [SEP] hypothesis: 세상의 모든 길고양이들이 불행했으면 좋겠다.
label: contradiction
premise: 세상의 모든 길고양이들이 행복했으면 좋겠다 [SEP] hypothesis: 세상의 모든 고양이들이 행복하면 좋겠다.
label: neutral
premise: 세상의 모든 길고양이들이 행복했으면 좋겠다 [SEP] hypothesis: 세상의 모든 유기묘들이 행복한 세상이 되면 좋겠다.
label: entailment
premise: 세심한 분류작업을통해 더 좋은작품에 투자지원해줘야합니다 [SEP] hypothesis: 더 이상 투자를 하지 말아야합니다.
label: contradiction
premise: 세심한 분류작업을통해 더 좋은작품에 투자지원해줘야합니다 [SEP] hypothesis: 분류 작업을 더 세심하게 해야합니다.
label: entailment
premise: 세심한 분류작업을통해 더 좋은작품에 투자지원해줘야합니다 [SEP] hypothesis: 투자지원을 하면 더 좋은 작품이 탄생합니다.
label: neutral
premise: 세월의 흔적이 보이는 살짝 낡은 아파트입니다 [SEP] hypothesis: 지은지 얼마 안된 신축 아파트입니다.
label: contradiction
premise: 세월의 흔적이 보이는 살짝 낡은 아파트입니다 [SEP] hypothesis: 세월의 흔적이 보이는 5층짜리 아파트입니다.
label: neutral
premise: 세월의 흔적이 보이는 살짝 낡은 아파트입니다 [SEP] hypothesis: 아파트에서는 세월의 흔적을 느낄 수 있습니다.
label: entailment
premise: 세월호 특별법은 4월 16일에 발생한 세월호 침몰 사고의 조사와 수습 등에 대한 전반적인 문제를 해결하기 위해 제정하는 특별한 법입니다. [SEP] hypothesis: 세월호 특별법은 세월호 사고가 일어나기 전에 제정된 법입니다.
label: contradiction
premise: 세월호 특별법은 4월 16일에 발생한 세월호 침몰 사고의 조사와 수습 등에 대한 전반적인 문제를 해결하기 위해 제정하는 특별한 법입니다. [SEP] hypothesis: 세월호는 4월 16일에 바다 속으로 가라앉았습니다.
label: entailment
premise: 세월호 특별법은 4월 16일에 발생한 세월호 침몰 사고의 조사와 수습 등에 대한 전반적인 문제를 해결하기 위해 제정하는 특별한 법입니다. [SEP] hypothesis: 세월호 특별법은 세월호 사고의 조사와 수습 등에 대한 문제를 다 해결하였습니다.
label: neutral
premise: 세익스피어가 이렇게 차별주의적인 사람이었다 [SEP] hypothesis: 세익스피어는 평등한 대우를 하는 사람이었다.
label: contradiction
premise: 세익스피어가 이렇게 차별주의적인 사람이었다 [SEP] hypothesis: 옛날 사람들은 차별주의적이다.
label: neutral
premise: 세익스피어가 이렇게 차별주의적인 사람이었다 [SEP] hypothesis: 세익스피어는 차별을 하는 사람이었다.
label: entailment
premise: 세종대왕이 이 곳에 본적을 두고 있었던 소헌왕후의 위신을 높이기 위해 청송을 도호부로 만들고, 관아를 크게 지은 모습이 현재까지 남아있다. [SEP] hypothesis: 관아의 모습은 모두 훼손되어 현재에는 알아보기 어렵다.
label: contradiction
premise: 세종대왕이 이 곳에 본적을 두고 있었던 소헌왕후의 위신을 높이기 위해 청송을 도호부로 만들고, 관아를 크게 지은 모습이 현재까지 남아있다. [SEP] hypothesis: 세종대왕이 청송을 도호부로 만든 것은 소헌왕후을 위한 것이였다.
label: entailment
premise: 세종대왕이 이 곳에 본적을 두고 있었던 소헌왕후의 위신을 높이기 위해 청송을 도호부로 만들고, 관아를 크게 지은 모습이 현재까지 남아있다. [SEP] hypothesis: 청송의 관아는 1428년(세종10년)에 지어진 운봉관이다.
label: neutral
premise: 소방방재본부는 아직 옛주소를 기반으로 신고를 받고 있고, 경찰들은 옛주소로 검색한 뒤 근처에서 새주소로 다시 검색하는 편법을 쓰고 있다. [SEP] hypothesis: 소방방재본부는 여전히 새주소를 기반으로 신고를 받는다.
label: contradiction
premise: 소방방재본부는 아직 옛주소를 기반으로 신고를 받고 있고, 경찰들은 옛주소로 검색한 뒤 근처에서 새주소로 다시 검색하는 편법을 쓰고 있다. [SEP] hypothesis: 경찰은 옛주소, 새주소 둘다 신고를 받는다.
label: neutral
premise: 소방방재본부는 아직 옛주소를 기반으로 신고를 받고 있고, 경찰들은 옛주소로 검색한 뒤 근처에서 새주소로 다시 검색하는 편법을 쓰고 있다. [SEP] hypothesis: 소방 기관은 새 주소만을 바탕으로 신고를 접수 받고 있지 않다.
label: entailment
premise: 소설가를 꿈꾸는 미모의 신문사 취재기자 윤지연은 등단을 위해서는 무슨 짓이라도 할 수 있다는 간절한 소망을 가졌다. [SEP] hypothesis: 윤지연은 신문사 취재기자가 적성에 맞지 않았다.
label: neutral
premise: 소설가를 꿈꾸는 미모의 신문사 취재기자 윤지연은 등단을 위해서는 무슨 짓이라도 할 수 있다는 간절한 소망을 가졌다. [SEP] hypothesis: 윤지연은 아름다운 신문사 취재기자이다.
label: entailment
premise: 소설가를 꿈꾸는 미모의 신문사 취재기자 윤지연은 등단을 위해서는 무슨 짓이라도 할 수 있다는 간절한 소망을 가졌다. [SEP] hypothesis: 윤지연은 신문사에 취직하는 것이 꿈이다.
label: contradiction
premise: 소설을 먼저 읽었던 터라 결말이 마음에 든다. [SEP] hypothesis: 소설을 먼저 읽었던 터라 결말이 마음에 들지 않는다.
label: contradiction
premise: 소설을 먼저 읽었던 터라 결말이 마음에 든다. [SEP] hypothesis: 소설이 원작이다.
label: neutral
premise: 소설을 먼저 읽었던 터라 결말이 마음에 든다. [SEP] hypothesis: 먼저 소설을 읽었던 터라 결말이 마음에 든다.
label: entailment
premise: 소재의 흥미로움에 비해선 많이 부족하다. [SEP] hypothesis: 소재의 흥미로움에 비해선 연출이 많이 부족하다.
label: neutral
premise: 소재의 흥미로움에 비해선 많이 부족하다. [SEP] hypothesis: 소재는 흥미를 일으킨다.
label: entailment
premise: 소재의 흥미로움에 비해선 많이 부족하다. [SEP] hypothesis: 소재 만큼 내용도 흥미롭다.
label: contradiction
premise: 손흥민 선수가 금메달을 들고 구단에 복귀해 동료들에게 박수를 받았다. [SEP] hypothesis: 손흥민 선수는 금메달을 놓쳤다.
label: contradiction
premise: 손흥민 선수가 금메달을 들고 구단에 복귀해 동료들에게 박수를 받았다. [SEP] hypothesis: 동료들도 손흥민 선수와 함께 메달을 획득했다.
label: neutral
premise: 손흥민 선수가 금메달을 들고 구단에 복귀해 동료들에게 박수를 받았다. [SEP] hypothesis: 손흥민 선수는 메달리스트이다.
label: entailment
premise: 솔직히 1점은 아닌데 평점 낮춰야한다. [SEP] hypothesis: 지금보다 평점이 더 낮아야한다.
label: entailment
premise: 솔직히 1점은 아닌데 평점 낮춰야한다. [SEP] hypothesis: 지금 평점은 5점이다.
label: neutral
premise: 솔직히 1점은 아닌데 평점 낮춰야한다. [SEP] hypothesis: 솔직히 1점도 주기 아깝다.
label: contradiction
premise: 수건 넉넉히 주시고, 침구 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 침구가 더럽습니다.
label: contradiction
premise: 수건 넉넉히 주시고, 침구 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 수건이 정말 깨끗합니다.
label: neutral
premise: 수건 넉넉히 주시고, 침구 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 수건이 넉넉히 준비되어 있습니다.
label: entailment
premise: 수도권 2315가구, 지방 3077가구가 공급된다. [SEP] hypothesis: 수도권에는 3077가구, 지방에는 2315가구가 공급된다.
label: contradiction
premise: 수도권 2315가구, 지방 3077가구가 공급된다. [SEP] hypothesis: 지방에 비해 수도권의 공급량을 축소할 계획이다.
label: neutral
premise: 수도권 2315가구, 지방 3077가구가 공급된다. [SEP] hypothesis: 수도권에는 2315가구, 지방에는 3077가구가 공급된다.
label: entailment
premise: 수압쎈거랑 잘때 안추웠던게 넘 맘에들었어요 [SEP] hypothesis: 잘 때 너무 추웠어요.
label: contradiction
premise: 수압쎈거랑 잘때 안추웠던게 넘 맘에들었어요 [SEP] hypothesis: 잘 때 따뜻했어요.
label: neutral
premise: 수압쎈거랑 잘때 안추웠던게 넘 맘에들었어요 [SEP] hypothesis: 잘 때 춥진 않았어요.
label: entailment
premise: 수영구 남천동에 사는 김은경 씨는 태풍 차바가 지나간 직후인 5일 오후 4시경 광안리해수욕장 인근 도로를 걷고 있었다. [SEP] hypothesis: 태풍 차바가 지나간 직후에 광안리해수욕장 인근 도로는 일부 물에 잠겨 있었다.
label: neutral
premise: 수영구 남천동에 사는 김은경 씨는 태풍 차바가 지나간 직후인 5일 오후 4시경 광안리해수욕장 인근 도로를 걷고 있었다. [SEP] hypothesis: 김은경 씨는 수영구 남천동에 거주한다.
label: entailment
premise: 수영구 남천동에 사는 김은경 씨는 태풍 차바가 지나간 직후인 5일 오후 4시경 광안리해수욕장 인근 도로를 걷고 있었다. [SEP] hypothesis: 김은경 씨는 5일 오후 4시경 광안리해수욕장 인근 도로를 드리이브하고 있었다.
label: contradiction
premise: 수저가 여러가지 모양으로 바뀌는게 완전 재밌음 [SEP] hypothesis: 수저의 모양이 처음부터 끝까지 그대로입니다.
label: contradiction
premise: 수저가 여러가지 모양으로 바뀌는게 완전 재밌음 [SEP] hypothesis: 수저의 모양은 배우가 변화시킵니다.
label: neutral
premise: 수저가 여러가지 모양으로 바뀌는게 완전 재밌음 [SEP] hypothesis: 수저의 모양이 바뀝니다.
label: entailment
premise: 수출단가도 작년 수준으로 회복하지는 못했으나 6월 말 기준 소폭 상승했다. [SEP] hypothesis: 수출단가도 작년 수준으로 회복하였으며 6월 말 기준 소폭 상승했다.
label: contradiction
premise: 수출단가도 작년 수준으로 회복하지는 못했으나 6월 말 기준 소폭 상승했다. [SEP] hypothesis: 수출단가도 작년 수준으로 회복하지는 못했으나 6월 말 기준 20프로 상승했다.
label: neutral
premise: 수출단가도 작년 수준으로 회복하지는 못했으나 6월 말 기준 소폭 상승했다. [SEP] hypothesis: 수출단가는 작년 수준에 미치지는 못하나 6월 말에 비해 상승했다.
label: entailment
premise: 숙박 전에 정말 다양한 정보를 제공합니다 [SEP] hypothesis: 숙박 전에 제공된 다양한 정보가 도움이 되었습니다.
label: neutral
premise: 숙박 전에 정말 다양한 정보를 제공합니다 [SEP] hypothesis: 숙박 전에 미리 다양한 정보를 제공합니다.
label: entailment
premise: 숙박 전에 정말 다양한 정보를 제공합니다 [SEP] hypothesis: 숙박 전에는 간략한 정보만 제공합니다.
label: contradiction
premise: 숙소 바로 나오자마자 에펠탑 바로 보여요. [SEP] hypothesis: 숙소에서 에펠탑까지 걸어서 3분 거리에요.
label: neutral
premise: 숙소 바로 나오자마자 에펠탑 바로 보여요. [SEP] hypothesis: 숙소는 파리에 있어요.
label: entailment
premise: 숙소 바로 나오자마자 에펠탑 바로 보여요. [SEP] hypothesis: 숙소는 런던에 있어요.
label: contradiction
premise: 숙소는 역에서 걸어서 10분에서15분정도 걸립니다. [SEP] hypothesis: 숙소에서 역까지는 걸어서 30분 걸립니다.
label: contradiction
premise: 숙소는 역에서 걸어서 10분에서15분정도 걸립니다. [SEP] hypothesis: 역에서 숙소까지 올 때 버스를 타고 올 수 있습니다.
label: neutral
premise: 숙소는 역에서 걸어서 10분에서15분정도 걸립니다. [SEP] hypothesis: 역에서 10분에서 15분정도 걸으면 숙소가 나옵니다.
label: entailment
premise: 숙소로 가는 4층 복도가 너무 어두워요. [SEP] hypothesis: 숙소로 가는 4층 복도는 너무 밝습니다.
label: contradiction
premise: 숙소로 가는 4층 복도가 너무 어두워요. [SEP] hypothesis: 숙소로 가는 3층 복도는 밝습니다.
label: neutral
premise: 숙소로 가는 4층 복도가 너무 어두워요. [SEP] hypothesis: 4층 복도를 거쳐 숙소에 갈 수 있습니다.
label: entailment
premise: 숙소아웃하기전 호스트를 만날수는 없었습니다. [SEP] hypothesis: 숙소 아웃하기전 호스트를 만났습니다.
label: contradiction
premise: 숙소아웃하기전 호스트를 만날수는 없었습니다. [SEP] hypothesis: 숙소아웃하기전 호스트를 만날수는 없어 아쉬웠습니다.
label: neutral
premise: 숙소아웃하기전 호스트를 만날수는 없었습니다. [SEP] hypothesis: 숙소 아웃하기전 호스트를 볼 수 없었습니다.
label: entailment
premise: 숙소위치는 떼르미니역 메트로 두정거장에 이동 편리했구요 [SEP] hypothesis: 교통이 너무 불편했어요.
label: contradiction
premise: 숙소위치는 떼르미니역 메트로 두정거장에 이동 편리했구요 [SEP] hypothesis: 이용가능한 교통편이 메트로밖에 없어요.
label: neutral
premise: 숙소위치는 떼르미니역 메트로 두정거장에 이동 편리했구요 [SEP] hypothesis: 숙소가 떼르미니역 매트로 두정거장 떨어져 있어요.
label: entailment
premise: 순이 여러 임무를 잘 수행하고 두 딸과의 가정생활도 원만하자, 요는 순을 등용하여 천하의 일을 맡겼다. [SEP] hypothesis: 요는 순의 가정생활을 높게 평가했다.
label: neutral
premise: 순이 여러 임무를 잘 수행하고 두 딸과의 가정생활도 원만하자, 요는 순을 등용하여 천하의 일을 맡겼다. [SEP] hypothesis: 순은 딸이 2명 있다.
label: entailment
premise: 순이 여러 임무를 잘 수행하고 두 딸과의 가정생활도 원만하자, 요는 순을 등용하여 천하의 일을 맡겼다. [SEP] hypothesis: 순은 가정생활은 원만했으나 임무수행능력은 부족했다.
label: contradiction
premise: 슈퍼주니어 콘서트는 항상 새로운것같아요. [SEP] hypothesis: 슈퍼주니어 콘서트는 매번 비슷해요.
label: contradiction
premise: 슈퍼주니어 콘서트는 항상 새로운것같아요. [SEP] hypothesis: 사람들은 슈퍼주니어 콘서트를 좋아해요.
label: neutral
premise: 슈퍼주니어 콘서트는 항상 새로운것같아요. [SEP] hypothesis: 슈퍼주니어는 콘서트는 열어요.
label: entailment
premise: 스웨덴 카롤린스카의대 노벨위원회는 2016년 노벨생리의학상 수상자로 3일 오스미 요시노리를 수상자로 선정했다고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 오스미 요시노리는 2015년도 노벨생리의학상 후보였다.
label: neutral
premise: 스웨덴 카롤린스카의대 노벨위원회는 2016년 노벨생리의학상 수상자로 3일 오스미 요시노리를 수상자로 선정했다고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 오스미 요시노리는 2016년 노벨생리의학상 수상자이다.
label: entailment
premise: 스웨덴 카롤린스카의대 노벨위원회는 2016년 노벨생리의학상 수상자로 3일 오스미 요시노리를 수상자로 선정했다고 밝혔다. [SEP] hypothesis: 2016년 노벨물리학상 수상자로 오스미 요시노리를 선정했다.
label: contradiction
premise: 스칸디나비아반도는 유럽의 북서쪽 끝에 위치해 발트해를 낀 반도이다. [SEP] hypothesis: 스칸디나비아반도는 유럽의 남동쪽에 있다.
label: contradiction
premise: 스칸디나비아반도는 유럽의 북서쪽 끝에 위치해 발트해를 낀 반도이다. [SEP] hypothesis: 스칸디나비아반도는 유럽의 북서쪽 끝에 위치한 유일한 반도이다.
label: neutral
premise: 스칸디나비아반도는 유럽의 북서쪽 끝에 위치해 발트해를 낀 반도이다. [SEP] hypothesis: 스칸디나비아반도는 발트해를 끼고 있다.
label: entailment
premise: 승리밖에 모르는 변호사 시게모리는 자신을 해고한 공장 사장을 살해하여 사형이 확실시되고 있는 미스미의 변호를 맡게 된다. [SEP] hypothesis: 시게모리는 판사의 자격으로 재판에 참여한다.
label: contradiction
premise: 승리밖에 모르는 변호사 시게모리는 자신을 해고한 공장 사장을 살해하여 사형이 확실시되고 있는 미스미의 변호를 맡게 된다. [SEP] hypothesis: 공장 사장은 미스미를 부당하게 해고했다.
label: neutral
premise: 승리밖에 모르는 변호사 시게모리는 자신을 해고한 공장 사장을 살해하여 사형이 확실시되고 있는 미스미의 변호를 맡게 된다. [SEP] hypothesis: 공장 사장은 미스미를 해고했다.
label: entailment
premise: 시골이 도시보다 미분류표 비율이 높은데, 시골에 노년층의 비율이 도시보다 높다는 점을 고려한다면 노년층의 미분류표 비율이 더 높다는 것을 의미한다. [SEP] hypothesis: 노년층 비율은 시골보다 도시가 높다.
label: contradiction
premise: 시골이 도시보다 미분류표 비율이 높은데, 시골에 노년층의 비율이 도시보다 높다는 점을 고려한다면 노년층의 미분류표 비율이 더 높다는 것을 의미한다. [SEP] hypothesis: 노인의 인구 수는 시골이 더 많다.
label: neutral
premise: 시골이 도시보다 미분류표 비율이 높은데, 시골에 노년층의 비율이 도시보다 높다는 점을 고려한다면 노년층의 미분류표 비율이 더 높다는 것을 의미한다. [SEP] hypothesis: 시골 인구 중 노년층이 차지하는 비율이 도시 인구 중 노년층이 차지하는 비율보다 높다.
label: entailment
premise: 시끄러운 것은 창문 닫으면 매우 조용합니다. [SEP] hypothesis: 창문을 닫아도 시끄러운 소리가 잘 들립니다.
label: contradiction
premise: 시끄러운 것은 창문 닫으면 매우 조용합니다. [SEP] hypothesis: 창이 이중창입니다.
label: neutral
premise: 시끄러운 것은 창문 닫으면 매우 조용합니다. [SEP] hypothesis: 창문을 닫으면 소음이 들리지 않습니다.
label: entailment
premise: 시끄러운 음악이 흘러나오는 헤드셋을 끼고 세상과 자신을 분리한 15살의 데이지는 이제 막 아버지가 사는 미국을 떠나 이모가 사는 영국으로 온 이방인이다. [SEP] hypothesis: 데이지는 이모가 사는 영국을 떠나 아버지가 사는 미국에 왔다.
label: contradiction
premise: 시끄러운 음악이 흘러나오는 헤드셋을 끼고 세상과 자신을 분리한 15살의 데이지는 이제 막 아버지가 사는 미국을 떠나 이모가 사는 영국으로 온 이방인이다. [SEP] hypothesis: 데이지는 시끄러운 음악을 좋아한다.
label: neutral
premise: 시끄러운 음악이 흘러나오는 헤드셋을 끼고 세상과 자신을 분리한 15살의 데이지는 이제 막 아버지가 사는 미국을 떠나 이모가 사는 영국으로 온 이방인이다. [SEP] hypothesis: 데이지는 15살이다.
label: entailment
premise: 시는 자전거도로 구축과 함께 공영자전거 플랫폼도 운영하고 있다. [SEP] hypothesis: 공영자전거 플랫폼은 현재 운영 중단 상태이다.
label: contradiction
premise: 시는 자전거도로 구축과 함께 공영자전거 플랫폼도 운영하고 있다. [SEP] hypothesis: 공영자전거 플랫폼의 운영은 차질을 겪고 있다.
label: neutral
premise: 시는 자전거도로 구축과 함께 공영자전거 플랫폼도 운영하고 있다. [SEP] hypothesis: 시는 공영자전거 플랫폼을 운영하고 있다.
label: entailment
premise: 시부야까지 지하철 4정거장 정도로 가깝습니다. [SEP] hypothesis: 시부야까지 너무 멉니다.
label: contradiction
premise: 시부야까지 지하철 4정거장 정도로 가깝습니다. [SEP] hypothesis: 시부야까지 버스로 갈 수 있습니다.
label: neutral
premise: 시부야까지 지하철 4정거장 정도로 가깝습니다. [SEP] hypothesis: 지하철 4정거장 정도에 시부야가 있습니다.
label: entailment
premise: 시인의 편지가 얼어붙은 시대를 녹였다 [SEP] hypothesis: 시인의 편지도 녹이지 못한 얼어붙은 시대였다.
label: contradiction
premise: 시인의 편지가 얼어붙은 시대를 녹였다 [SEP] hypothesis: 젊은 시인의 편지가 얼어붙은 시대를 녹였다.
label: neutral
premise: 시인의 편지가 얼어붙은 시대를 녹였다 [SEP] hypothesis: 얼어붙은 시대를 시인의 편지가 녹였다.
label: entailment
premise: 식목일이자 절기상 봄농사를 시작하는 청명인 5일 전국이 포근해 봄 기운을 물씬 느낄 수 있겠다. [SEP] hypothesis: 5일 전국은 봄같지 않게 몹시 춥겠다.
label: contradiction
premise: 식목일이자 절기상 봄농사를 시작하는 청명인 5일 전국이 포근해 봄 기운을 물씬 느낄 수 있겠다. [SEP] hypothesis: 식목일을 기점으로 점점 날씨가 따뜻해지겠다.
label: neutral
premise: 식목일이자 절기상 봄농사를 시작하는 청명인 5일 전국이 포근해 봄 기운을 물씬 느낄 수 있겠다. [SEP] hypothesis: 청명은 절기상 봄농사를 시작하는 시기이다.
label: entailment
premise: 식물 채집을 갔던 지영이 심장판막증으로 쓰러지고, 성구는 완고한 할아버지를 설득해서 지영에게 수술시켜줄 것을 약속한다. [SEP] hypothesis: 할아버지는 관대한 사람이다.
label: contradiction
premise: 식물 채집을 갔던 지영이 심장판막증으로 쓰러지고, 성구는 완고한 할아버지를 설득해서 지영에게 수술시켜줄 것을 약속한다. [SEP] hypothesis: 지영은 심장수술 후 건강을 회복한다.
label: neutral
premise: 식물 채집을 갔던 지영이 심장판막증으로 쓰러지고, 성구는 완고한 할아버지를 설득해서 지영에게 수술시켜줄 것을 약속한다. [SEP] hypothesis: 성구는 지영의 수술을 위해 할아버지를 설득한다.
label: entailment
premise: 식민과 분단, 전쟁을 딛고 놀라운 압축성장을 이루었습니다. [SEP] hypothesis: 전쟁이 없었기에 놀라운 성장을 이룰 수 있었습니다.
label: contradiction
premise: 식민과 분단, 전쟁을 딛고 놀라운 압축성장을 이루었습니다. [SEP] hypothesis: 식민과 분단, 전쟁을 이겨내고 놀라운 성장을 이뤘습니다.
label: entailment
premise: 식민과 분단, 전쟁을 딛고 놀라운 압축성장을 이루었습니다. [SEP] hypothesis: 남북전쟁을 딛고 놀라운 압축성장을 이루었습니다.
label: neutral
premise: 식부궁은 애제의 신임을 받아 거리낌 없이 자신의 의견을 내뱉었기 때문에, 사람들은 그의 발언을 두려워하였다. [SEP] hypothesis: 애제는 식부궁을 신임했다.
label: entailment
premise: 식부궁은 애제의 신임을 받아 거리낌 없이 자신의 의견을 내뱉었기 때문에, 사람들은 그의 발언을 두려워하였다. [SEP] hypothesis: 식부궁은 자신의 의견을 잘 밝히지 못했다.
label: contradiction
premise: 식부궁은 애제의 신임을 받아 거리낌 없이 자신의 의견을 내뱉었기 때문에, 사람들은 그의 발언을 두려워하였다. [SEP] hypothesis: 식부궁의 의견은 항상 옳았다.
label: neutral
premise: 신분당선 투자자들은 승객이 매년 늘어날 것이라는 예측을 믿고 2005년부터 총 사업비 1조 7,000억원을 투입했다. [SEP] hypothesis: 신분당선 투자자들은 2006년에는 사업비 8,000억원을 투입했다.
label: neutral
premise: 신분당선 투자자들은 승객이 매년 늘어날 것이라는 예측을 믿고 2005년부터 총 사업비 1조 7,000억원을 투입했다. [SEP] hypothesis: 신분당선 투자자들은 총 사업비 1조 7,000억원을 투입했다.
label: entailment
premise: 신분당선 투자자들은 승객이 매년 늘어날 것이라는 예측을 믿고 2005년부터 총 사업비 1조 7,000억원을 투입했다. [SEP] hypothesis: 신분당선 승객이 매년 줄 것이라는 예측이 나왔다.
label: contradiction
premise: 신선한 소재의 로맨틱 코메디 참 재밋네요 [SEP] hypothesis: 다른 장르에서는 사용되기도 하는 소재네요.
label: neutral
premise: 신선한 소재의 로맨틱 코메디 참 재밋네요 [SEP] hypothesis: 소재가 신선한 로맨틱 코메디네요.
label: entailment
premise: 신선한 소재의 로맨틱 코메디 참 재밋네요 [SEP] hypothesis: 소재는 식상하지만 재밌는 로맨틱 코메디네요.
label: contradiction
premise: 신자유주의는 기업 입장에서 비용 최소화를 위해 노동시장 유연성을 도입하고 노동자를 해고하기 쉽게 한다. [SEP] hypothesis: 신자유주의는 노동자 입장에서 비용 최소화를 위해 노동시장 유연성을 도입한다.
label: contradiction
premise: 신자유주의는 기업 입장에서 비용 최소화를 위해 노동시장 유연성을 도입하고 노동자를 해고하기 쉽게 한다. [SEP] hypothesis: 신자유주의에 기반하면 기업 입장에서 비용 최소화를 위해 노동자의 쉬운 해고가 가능하다.
label: entailment
premise: 신자유주의는 기업 입장에서 비용 최소화를 위해 노동시장 유연성을 도입하고 노동자를 해고하기 쉽게 한다. [SEP] hypothesis: 기업에서 신자유주의를 받아들였지만 오히려 비용이 늘어났다.
label: neutral
premise: 실내체육시설은 월 누적 이용금액이 8만원 이상이면 3만원 환급해주고 주말 외식 업소 5회 이용하면 다음 외식 때 1만원을 돌려준다. [SEP] hypothesis: 실내체육시설은 월 누적 이용금액이 10만원 이상이면 3만원 환급해준다.
label: contradiction
premise: 실내체육시설은 월 누적 이용금액이 8만원 이상이면 3만원 환급해주고 주말 외식 업소 5회 이용하면 다음 외식 때 1만원을 돌려준다. [SEP] hypothesis: 실내체육시설은 주말 외식 업소 5회 이용하면 다음 외식 때 1만원을 돌려준다.
label: entailment
premise: 실내체육시설은 월 누적 이용금액이 8만원 이상이면 3만원 환급해주고 주말 외식 업소 5회 이용하면 다음 외식 때 1만원을 돌려준다. [SEP] hypothesis: 실외체육시설은 누적 이용금액이 5만원 이상이면 3만원 환급해준다.
label: neutral
premise: 실제로 이런장르는 옛날부터 한국에있었음 [SEP] hypothesis: 이런 장르는 최근에 국내에 도입됨.
label: contradiction
premise: 실제로 이런장르는 옛날부터 한국에있었음 [SEP] hypothesis: 이런 장르는 예전부터 한국에만 있지 않았음.
label: neutral
premise: 실제로 이런장르는 옛날부터 한국에있었음 [SEP] hypothesis: 이런 장르는 실제로 국내에 존재했음.
label: entailment
premise: 십상시의 대부분은 하진의 부하 원소, 원술, 오광 등에게 죽임을 당했고 환관의 편이었던 하묘도 오광과 그 병사들에게 살해당했다. [SEP] hypothesis: 십상시의 대부분은 죽임을 당했다.
label: entailment
premise: 십상시의 대부분은 하진의 부하 원소, 원술, 오광 등에게 죽임을 당했고 환관의 편이었던 하묘도 오광과 그 병사들에게 살해당했다. [SEP] hypothesis: 현관의 편이었던 하묘는 살아남았다.
label: contradiction
premise: 십상시의 대부분은 하진의 부하 원소, 원술, 오광 등에게 죽임을 당했고 환관의 편이었던 하묘도 오광과 그 병사들에게 살해당했다. [SEP] hypothesis: 오광의 살인은 모두 그의 상사 하진의 지시한 것이다.
label: neutral
premise: 아까끼예비치는 페테르부르크의 한 관청에서 서기로 일하는 말단 관리이다. [SEP] hypothesis: 아까끼예비치는 무직이다.
label: contradiction
premise: 아까끼예비치는 페테르부르크의 한 관청에서 서기로 일하는 말단 관리이다. [SEP] hypothesis: 페테르부르크의 관청의 서기는 한 명이다.
label: neutral
premise: 아까끼예비치는 페테르부르크의 한 관청에서 서기로 일하는 말단 관리이다. [SEP] hypothesis: 아까끼예비치는 관청에서 일하는 사람이다.
label: entailment
premise: 아내 최지연 씨는 4살 때부터 무용을 했다. [SEP] hypothesis: 최지연은 무용을 하는 4살 어린이이다.
label: contradiction
premise: 아내 최지연 씨는 4살 때부터 무용을 했다. [SEP] hypothesis: 최지연은 한국무용을 전공했다.
label: neutral
premise: 아내 최지연 씨는 4살 때부터 무용을 했다. [SEP] hypothesis: 최지연은 결혼한 여성이다.
label: entailment
premise: 아름다운 음악과 스토리 유지태씨의 열연이 돋보였습니다. [SEP] hypothesis: 유지태씨가 너무 열연해 힘들어 보였습니다.
label: neutral
premise: 아름다운 음악과 스토리 유지태씨의 열연이 돋보였습니다. [SEP] hypothesis: 유지태 배우가 연기를 열정적으로 했습니다.
label: entailment
premise: 아름다운 음악과 스토리 유지태씨의 열연이 돋보였습니다. [SEP] hypothesis: 음악 때문에 스트레스 받았습니다.
label: contradiction
premise: 아마도 결혼식을 빨리 올려야 할 것 같다. [SEP] hypothesis: 회사 사정으로 인해 결혼식을 빨리 올려야 할 것 같다.
label: neutral
premise: 아마도 결혼식을 빨리 올려야 할 것 같다. [SEP] hypothesis: 아마도 빨리 결혼식을 올려야 할 것 같다.
label: entailment
premise: 아마도 결혼식을 빨리 올려야 할 것 같다. [SEP] hypothesis: 결혼식을 빨리 올려야 하는 것은 확실하다.
label: contradiction
premise: 아버지는 트레이시에게 결코 결혼해도 이혼할 것이다고 악담을 퍼부은 데다 약혼자 커트리지가 자신이 원했던 프러포즈를 하지 않아서 트레이시는 기분이 좋지가 않다. [SEP] hypothesis: 아버지는 트레이시에게 악담을 퍼붓는다.
label: entailment
premise: 아버지는 트레이시에게 결코 결혼해도 이혼할 것이다고 악담을 퍼부은 데다 약혼자 커트리지가 자신이 원했던 프러포즈를 하지 않아서 트레이시는 기분이 좋지가 않다. [SEP] hypothesis: 아버지는 트레이시의 결혼을 축복한다.
label: contradiction
premise: 아버지는 트레이시에게 결코 결혼해도 이혼할 것이다고 악담을 퍼부은 데다 약혼자 커트리지가 자신이 원했던 프러포즈를 하지 않아서 트레이시는 기분이 좋지가 않다. [SEP] hypothesis: 커트리지가 트레이시의 기분을 풀어준다.
label: neutral
premise: 아버지의 뒤를 이어 경찰이 된 주인공 사카모토 마사유키는 자신이 조선인임을 잊고 일본인 동료 사이고 쇼지로와 각별한 우정을 쌓으며 일본 제국을 위해 헌신한다. [SEP] hypothesis: 조선인은 본래 일본인과 친구가 될 수 없다.
label: neutral
premise: 아버지의 뒤를 이어 경찰이 된 주인공 사카모토 마사유키는 자신이 조선인임을 잊고 일본인 동료 사이고 쇼지로와 각별한 우정을 쌓으며 일본 제국을 위해 헌신한다. [SEP] hypothesis: 사카모토 마사유키는 조선인이 아니다.
label: contradiction
premise: 아버지의 뒤를 이어 경찰이 된 주인공 사카모토 마사유키는 자신이 조선인임을 잊고 일본인 동료 사이고 쇼지로와 각별한 우정을 쌓으며 일본 제국을 위해 헌신한다. [SEP] hypothesis: 사카모토 마사유키는 경찰이다.
label: entailment
premise: 아쉬운 점은 저녁에 주차하기가 좀 힘들어요. [SEP] hypothesis: 저녁에 주차하기가 편합니다.
label: contradiction
premise: 아쉬운 점은 저녁에 주차하기가 좀 힘들어요. [SEP] hypothesis: 낮에 주차하기는 힘들지 않아요.
label: neutral
premise: 아쉬운 점은 저녁에 주차하기가 좀 힘들어요. [SEP] hypothesis: 저녁에 주차하는데 어려움이 있어요.
label: entailment
premise: 아시아나 항공 보잉 777기가 샌프란시스코 국제공항에 현지시각 6일 11시 30분에 착륙 도중 추락하였다. [SEP] hypothesis: 아시아나 항공 보잉 777기는 현지시각 6일 11시 30분에 파리 국제공항에 착륙 도중 추락하였다.
label: contradiction
premise: 아시아나 항공 보잉 777기가 샌프란시스코 국제공항에 현지시각 6일 11시 30분에 착륙 도중 추락하였다. [SEP] hypothesis: 경찰은 아시아나 항공 보잉 77기의 추락 원인을 조사하고 있다.
label: neutral
premise: 아시아나 항공 보잉 777기가 샌프란시스코 국제공항에 현지시각 6일 11시 30분에 착륙 도중 추락하였다. [SEP] hypothesis: 현지시각 6일 11시 30분에 아시아나 항공 보잉 777기가 샌프란시스코 국제공항에 추락했다.
label: entailment
premise: 아울러 신원조회에 부동의하거나 제출 자료에 허위가 발견된 경우 즉시 사업에서 배제하고 재참여가 불가능하도록 지침을 보완했다. [SEP] hypothesis: 제출 자료에 사실이 발견된 경우 즉시 사업에서 배제하도록 지침을 보완했다.
label: contradiction
premise: 아울러 신원조회에 부동의하거나 제출 자료에 허위가 발견된 경우 즉시 사업에서 배제하고 재참여가 불가능하도록 지침을 보완했다. [SEP] hypothesis: 제출 자료에 허위가 발견된 경우 재참여가 불가능하도록 지침 10건을 보완했다.
label: neutral
premise: 아울러 신원조회에 부동의하거나 제출 자료에 허위가 발견된 경우 즉시 사업에서 배제하고 재참여가 불가능하도록 지침을 보완했다. [SEP] hypothesis: 제출 자료에 허위가 발견된 경우 즉시 사업에서 제외하도록 지침이 보완되었다.
label: entailment
premise: 아이엠패드는 냄새 억제 레몬향을 첨가해 집안 어디서나 반려동물의 배변 냄새를 잡아준다. [SEP] hypothesis: 레몬향은 반려동물의 배변 냄새를 확산시킨다.
label: contradiction
premise: 아이엠패드는 냄새 억제 레몬향을 첨가해 집안 어디서나 반려동물의 배변 냄새를 잡아준다. [SEP] hypothesis: 아이엠패드는 애완동물의 배변 냄새를 없애준다.
label: entailment
premise: 아이엠패드는 냄새 억제 레몬향을 첨가해 집안 어디서나 반려동물의 배변 냄새를 잡아준다. [SEP] hypothesis: 아이엠패드는 실제 레몬을 이용해 만들어졌다.
label: neutral
premise: 아일랜드 인디펜던트지에 따르면 27일 현재 사건은 교회 건너편에 있는 브리드웰 가르다 역 경찰관이 조사하고 있다. [SEP] hypothesis: 브리드웰 가르다 역은 교회 바로 옆에 붙어있다.
label: contradiction
premise: 아일랜드 인디펜던트지에 따르면 27일 현재 사건은 교회 건너편에 있는 브리드웰 가르다 역 경찰관이 조사하고 있다. [SEP] hypothesis: 경찰관은 교회 건너편에 살고있다.
label: neutral
premise: 아일랜드 인디펜던트지에 따르면 27일 현재 사건은 교회 건너편에 있는 브리드웰 가르다 역 경찰관이 조사하고 있다. [SEP] hypothesis: 브리드웰 가르다 역은 교회 건너편에 있다.
label: entailment
premise: 아직 정확한 인명 피해는 아직 집계되지 않았으며, 막대한 경제적 손실이 발생할 것으로 예상된다. [SEP] hypothesis: 경제적 손실은 크지 않을 것으로 예상된다.
label: contradiction
premise: 아직 정확한 인명 피해는 아직 집계되지 않았으며, 막대한 경제적 손실이 발생할 것으로 예상된다. [SEP] hypothesis: 피해를 입은 사람의 수는 아직 집계되지 않았다.
label: entailment
premise: 아직 정확한 인명 피해는 아직 집계되지 않았으며, 막대한 경제적 손실이 발생할 것으로 예상된다. [SEP] hypothesis: 경제적 손실은 인명 피해를 야기한다.
label: neutral
premise: 아침 열시부터 공사를 시작한다고 합니다. [SEP] hypothesis: 공사를 오후 열시부터 시작한다고 합니다.
label: contradiction
premise: 아침 열시부터 공사를 시작한다고 합니다. [SEP] hypothesis: 공사는 한 달 동안 진행될 예정이라고 합니다.
label: neutral
premise: 아침 열시부터 공사를 시작한다고 합니다. [SEP] hypothesis: 공사를 아침 열시부터 시작한다고 합니다.
label: entailment
premise: 아침에 아주가끔 층간소음도 조금 있었구요. [SEP] hypothesis: 아침마다 층간소음에 시달렸구요.
label: contradiction
premise: 아침에 아주가끔 층간소음도 조금 있었구요. [SEP] hypothesis: 층간소음은 아주 가끔이라 신경쓰이진 않았구요.
label: neutral
premise: 아침에 아주가끔 층간소음도 조금 있었구요. [SEP] hypothesis: 층간소음은 아침에 있었구요.
label: entailment
premise: 아프리카 서해안 적도기니 정부가 발주한 바타 국제공항 터미널은 2200억원에 따냈다. [SEP] hypothesis: 바타 국제공항 터미널은 아프리카 서해안에 있다.
label: neutral
premise: 아프리카 서해안 적도기니 정부가 발주한 바타 국제공항 터미널은 2200억원에 따냈다. [SEP] hypothesis: 적도기니 정부가 바타 국제공항 터미널을 발주했다.
label: entailment
premise: 아프리카 서해안 적도기니 정부가 발주한 바타 국제공항 터미널은 2200억원에 따냈다. [SEP] hypothesis: 바타 국제공항 터미널을 2300억원에 따냈다.
label: contradiction
premise: 안보신분들은 안보는게 훨씬 더 나을수도 있어요 [SEP] hypothesis: 보지 않은 분들은 무조건 봐야 해요.
label: contradiction
premise: 안보신분들은 안보는게 훨씬 더 나을수도 있어요 [SEP] hypothesis: 본 사람보다 안 본 사람이 더 많아요.
label: neutral
premise: 안보신분들은 안보는게 훨씬 더 나을수도 있어요 [SEP] hypothesis: 보지 않은 사람들은 계속 보지 않는 게 더 나을 것 같아요.
label: entailment
premise: 안에 냉장고도 있고 화장실도 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 냉장고는 밖에 나가야 있습니다.
label: contradiction
premise: 안에 냉장고도 있고 화장실도 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 안에 냉장고도 있고 커피 머신도 있습니다.
label: neutral
premise: 안에 냉장고도 있고 화장실도 깨끗합니다. [SEP] hypothesis: 냉장고가 안에 있고 화장실이 깨끗합니다.
label: entailment
premise: 안전하고 한적한 주택가에 있는 작은 방입니다. [SEP] hypothesis: 안전하지만 복잡한 주택가에 있습니다.
label: contradiction
premise: 안전하고 한적한 주택가에 있는 작은 방입니다. [SEP] hypothesis: 인적이 드문 주택가에 있는 방입니다.
label: entailment
premise: 안전하고 한적한 주택가에 있는 작은 방입니다. [SEP] hypothesis: 주택 치고는 매우 작은 방입니다.
label: neutral
premise: 안타까운 그들의 사랑 고향에서 그녀를 그리워하는 아빅의 모습이 측은했다. [SEP] hypothesis: 아빅의 모습은 항상 행복해보였다.
label: contradiction
premise: 안타까운 그들의 사랑 고향에서 그녀를 그리워하는 아빅의 모습이 측은했다. [SEP] hypothesis: 아빅은 고향에서 그녀를 계속 기다렸다.
label: neutral
premise: 안타까운 그들의 사랑 고향에서 그녀를 그리워하는 아빅의 모습이 측은했다. [SEP] hypothesis: 아빅은 고향에서 그녀를 그리워했다.
label: entailment
premise: 안타까운 마음에 언론에 얘기했지만, 정부에서는 의외로 조용했습니다. [SEP] hypothesis: 언론에 얘기하니 정부에서 바로 반응을 보였습니다.
label: contradiction
premise: 안타까운 마음에 언론에 얘기했지만, 정부에서는 의외로 조용했습니다. [SEP] hypothesis: 정부에서는 언론의 눈치를 보지 않습니다.
label: neutral
premise: 안타까운 마음에 언론에 얘기했지만, 정부에서는 의외로 조용했습니다. [SEP] hypothesis: 언론에 얘기했지만 정부는 예상 외로 조용했습니다.
label: entailment
premise: 앞서 쌈디는 추석을 맞이해 나 혼자 산다 멤버들을 자신 집에 초대했다. [SEP] hypothesis: 쌈디는 추석을 맞이해 그 누구도 초대하지 않고 집에서 혼자 조용히 쉬었다.
label: contradiction
premise: 앞서 쌈디는 추석을 맞이해 나 혼자 산다 멤버들을 자신 집에 초대했다. [SEP] hypothesis: 쌈디는 추석을 맞이해 나 혼자 산다 멤버들을 부산에 있는 자신의 집에 초대했다.
label: neutral
premise: 앞서 쌈디는 추석을 맞이해 나 혼자 산다 멤버들을 자신 집에 초대했다. [SEP] hypothesis: 쌈디는 자신의 집이 있다.
label: entailment
premise: 앞으로 2025년까지 6조원 규모로 키우는 것이 목표다. [SEP] hypothesis: 앞으로의 목표는 2025년까지 6조원 규모로 키우는 것이다.
label: entailment
premise: 앞으로 2025년까지 6조원 규모로 키우는 것이 목표다. [SEP] hypothesis: 앞으로 2025년까지 3조원 규모로 성장시키는 것이 목표다.
label: contradiction
premise: 앞으로 2025년까지 6조원 규모로 키우는 것이 목표다. [SEP] hypothesis: 앞으로 2030년까지는 10조원 규모로 성장시키는 것이 목표다.
label: neutral
premise: 약혼한 사이었던 최씨와 박씨는 2년 전 부터 동거를 시작했으며, 오씨는 최씨를 1년 전부터 끈질기게 쫓아다닌 것으로 알려졌다. [SEP] hypothesis: 오씨는 최씨를 1년 동안 줄곧 피해다녔다.
label: contradiction
premise: 약혼한 사이었던 최씨와 박씨는 2년 전 부터 동거를 시작했으며, 오씨는 최씨를 1년 전부터 끈질기게 쫓아다닌 것으로 알려졌다. [SEP] hypothesis: 오씨는 최씨의 직장 동료이다.
label: neutral
premise: 약혼한 사이었던 최씨와 박씨는 2년 전 부터 동거를 시작했으며, 오씨는 최씨를 1년 전부터 끈질기게 쫓아다닌 것으로 알려졌다. [SEP] hypothesis: 최씨와 박씨는 2년 전부터 동거에 들어갔다.
label: entailment
premise: 어느 날 동네 선배인 형구한테 연락이 오고 선배는 어린 부인 수영의 취업을 용철에게 부탁한다. [SEP] hypothesis: 용철은 형구의 동네 후배이다.
label: entailment
premise: 어느 날 동네 선배인 형구한테 연락이 오고 선배는 어린 부인 수영의 취업을 용철에게 부탁한다. [SEP] hypothesis: 형구는 결혼한 적 없는 총각이다.
label: contradiction
premise: 어느 날 동네 선배인 형구한테 연락이 오고 선배는 어린 부인 수영의 취업을 용철에게 부탁한다. [SEP] hypothesis: 용철은 형구의 부탁으로 수영을 취업시킨다.
label: neutral
premise: 어느 날 아까끼예비치는 그의 외투가 너무 낡아 수선이 불가능해지자 새것을 사기로 마음먹었다. [SEP] hypothesis: 아까끼예비치의 외투가 낡았다.
label: entailment
premise: 어느 날 아까끼예비치는 그의 외투가 너무 낡아 수선이 불가능해지자 새것을 사기로 마음먹었다. [SEP] hypothesis: 아까끼예비치는 낡은 외투를 수선하기로 했다.
label: contradiction
premise: 어느 날 아까끼예비치는 그의 외투가 너무 낡아 수선이 불가능해지자 새것을 사기로 마음먹었다. [SEP] hypothesis: 아까끼예비치는 새 외투를 사기 위해서 열심히 돈을 벌었다.
label: neutral
premise: 어디부터 손봐야할지 난감한 총체적 난국 [SEP] hypothesis: 편집이 어디부터 손봐야할지 난감할만큼 총체적 난국이다.
label: neutral
premise: 어디부터 손봐야할지 난감한 총체적 난국 [SEP] hypothesis: 총체적 난국이어서 어디부터 손봐야할지 난감하다.
label: entailment
premise: 어디부터 손봐야할지 난감한 총체적 난국 [SEP] hypothesis: 총체적 난국이지만 손 볼 곳은 확실하게 보인다.
label: contradiction
premise: 어떤 형태가 될지는 아직 알 수 없지만 정부는 내년부터 소요되는 추가 재원의 확보 대책을 별도로 마련해야 하는 상황이다. [SEP] hypothesis: 정부는 추가 재원 확보를 어떤 형태로 할지 확정해논 상태이다.
label: contradiction
premise: 어떤 형태가 될지는 아직 알 수 없지만 정부는 내년부터 소요되는 추가 재원의 확보 대책을 별도로 마련해야 하는 상황이다. [SEP] hypothesis: 정부는 세수를 올려서 추가 재원을 확보하기로 했다.
label: neutral
premise: 어떤 형태가 될지는 아직 알 수 없지만 정부는 내년부터 소요되는 추가 재원의 확보 대책을 별도로 마련해야 하는 상황이다. [SEP] hypothesis: 정부는 내년 소요분의 추가 재원 확보 대책을 마련해야한다.
label: entailment
premise: 어려서부터 엄마와 둘이 살아온 해랑은 졸업을 앞둔 미술 감독 지망생이다. [SEP] hypothesis: 해랑은 언니와 함께 살고 있다.
label: contradiction
premise: 어려서부터 엄마와 둘이 살아온 해랑은 졸업을 앞둔 미술 감독 지망생이다. [SEP] hypothesis: 해랑은 오빠가 있었다.
label: neutral
premise: 어려서부터 엄마와 둘이 살아온 해랑은 졸업을 앞둔 미술 감독 지망생이다. [SEP] hypothesis: 해랑이 유일하게 함께 살고있는 가족은 엄마이다.
label: entailment
premise: 어른이 되지 못한 킬드레가 어른들에게 선사하는 한 편의 몽환적인 동화. [SEP] hypothesis: 킬드레는 어른이 되지 못하고 죽었다.
label: neutral
premise: 어른이 되지 못한 킬드레가 어른들에게 선사하는 한 편의 몽환적인 동화. [SEP] hypothesis: 어른이 된 킬드레가 아이들에게 선사하는 한 편의 몽환적인 동화다.
label: contradiction
premise: 어른이 되지 못한 킬드레가 어른들에게 선사하는 한 편의 몽환적인 동화. [SEP] hypothesis: 킬드레는 어른이 아니다.
label: entailment
premise: 어린 영식은 대를 잇기 위해 큰아버지댁에 양자로 보내지는데, 윤택한 현재의 생활에 적응하면서 가난했던 과거를 점차 잊고 촉망받는 청년으로 성장한다. [SEP] hypothesis: 영식은 큰아버지댁에서 적응하지 못한다.
label: contradiction
premise: 어린 영식은 대를 잇기 위해 큰아버지댁에 양자로 보내지는데, 윤택한 현재의 생활에 적응하면서 가난했던 과거를 점차 잊고 촉망받는 청년으로 성장한다. [SEP] hypothesis: 영식은 큰아버지의 가업을 이어받는다.
label: neutral
premise: 어린 영식은 대를 잇기 위해 큰아버지댁에 양자로 보내지는데, 윤택한 현재의 생활에 적응하면서 가난했던 과거를 점차 잊고 촉망받는 청년으로 성장한다. [SEP] hypothesis: 영식은 큰아버지댁에 양자로 보내진다.
label: entailment
premise: 어릴때 이거보고 심오한기분과 저 고양이가 무서웠다 [SEP] hypothesis: 어릴 때는 이걸 보고 기분이 좋았다.
label: contradiction
premise: 어릴때 이거보고 심오한기분과 저 고양이가 무서웠다 [SEP] hypothesis: 고양이가 심오한 눈빛을 가졌다.
label: neutral
premise: 어릴때 이거보고 심오한기분과 저 고양이가 무서웠다 [SEP] hypothesis: 어릴 적에 이걸 봤을 때 고양이가 공포스러웠다.
label: entailment
premise: 어릴적 트라우마가 살인의 정당성을 부여하는건 결코 아니다. [SEP] hypothesis: 어릴적 트라우마가 살인의 정당성을 부여한다.
label: contradiction
premise: 어릴적 트라우마가 살인의 정당성을 부여하는건 결코 아니다. [SEP] hypothesis: 어릴적 트라우마는 폭력의 정당성을 일부 부여한다.
label: neutral
premise: 어릴적 트라우마가 살인의 정당성을 부여하는건 결코 아니다. [SEP] hypothesis: 어릴적 트라우마로 인한 살인은 정당하지 않다.
label: entailment
premise: 어릴적부터 내가 상상해왔던 그 13일의 금요일이 아니다 [SEP] hypothesis: 어릴 때부터 내가 상상해온 그 13일의 금요일이다.
label: contradiction
premise: 어릴적부터 내가 상상해왔던 그 13일의 금요일이 아니다 [SEP] hypothesis: 13일의 금요일만을 손꼽아 기다렸다.
label: neutral
premise: 어릴적부터 내가 상상해왔던 그 13일의 금요일이 아니다 [SEP] hypothesis: 13일의 금요일에 대해 나는 어릴 적부터 상상해왔다.
label: entailment
premise: 어플리케이션이나 홈페이지를 통해 구매하는 소비자들은 3만원가량 더 주고 해당 제품을 구입해야 하는 것이다. [SEP] hypothesis: 홈페이지를 통해 구매하는 소비자들은 3만원가량 덜 주고 해당 제품을 구입할 수 있다.
label: contradiction
premise: 어플리케이션이나 홈페이지를 통해 구매하는 소비자들은 3만원가량 더 주고 해당 제품을 구입해야 하는 것이다. [SEP] hypothesis: 소비자들은 금액차에도 불구하고 어플리케이션을 통해 구매하는 것을 선호한다.
label: neutral
premise: 어플리케이션이나 홈페이지를 통해 구매하는 소비자들은 3만원가량 더 주고 해당 제품을 구입해야 하는 것이다. [SEP] hypothesis: 어플리케이션을 통해 구매할 경우 돈을 더 주고 구입해야 한다.
label: entailment
premise: 어휴상영시간도 짧고 아무튼 기대에 많이 못 미침 [SEP] hypothesis: 상영시간이 너무 길었다.
label: contradiction
premise: 어휴상영시간도 짧고 아무튼 기대에 많이 못 미침 [SEP] hypothesis: 기대가 너무 컸다.
label: neutral
premise: 어휴상영시간도 짧고 아무튼 기대에 많이 못 미침 [SEP] hypothesis: 상영시간도 짧았다.
label: entailment
premise: 억지 4편보다 점수가 낮아서 10점 줌 [SEP] hypothesis: 억지 4편보다 점수가 높아서 1점 줬다.
label: contradiction
premise: 억지 4편보다 점수가 낮아서 10점 줌 [SEP] hypothesis: 억지 4편보다 점수가 높았으면 1점 줬을 것이다.
label: neutral
premise: 억지 4편보다 점수가 낮아서 10점 줌 [SEP] hypothesis: 10점은 4편보다 점수가 낮아서 줬다.
label: entailment
premise: 얼마뒤 장한의 진나라 군대가 조나라의 거록성을 포위하자, 초나라는 조나라 구원군을 편성해 상장군 송의를 대장으로 삼고 거록으로 출진한다. [SEP] hypothesis: 상장군 송의는 거록성 탈환에 성공한다.
label: neutral
premise: 얼마뒤 장한의 진나라 군대가 조나라의 거록성을 포위하자, 초나라는 조나라 구원군을 편성해 상장군 송의를 대장으로 삼고 거록으로 출진한다. [SEP] hypothesis: 거록성은 진나라의 성이다.
label: contradiction
premise: 얼마뒤 장한의 진나라 군대가 조나라의 거록성을 포위하자, 초나라는 조나라 구원군을 편성해 상장군 송의를 대장으로 삼고 거록으로 출진한다. [SEP] hypothesis: 초나라는 조나라를 돕는다.
label: entailment
premise: 엄마는 위암 4기라는 시한부 선고받고 병원문을 나서면서, 어린 나이에 아버지 없이 자라온 딸 희수가 혼자 남겨질 생각에 막막해진다. [SEP] hypothesis: 희수 엄마는 폐암 4기이다.
label: contradiction
premise: 엄마는 위암 4기라는 시한부 선고받고 병원문을 나서면서, 어린 나이에 아버지 없이 자라온 딸 희수가 혼자 남겨질 생각에 막막해진다. [SEP] hypothesis: 희수 엄마는 6개월 시한부 암환자이다.
label: neutral
premise: 엄마는 위암 4기라는 시한부 선고받고 병원문을 나서면서, 어린 나이에 아버지 없이 자라온 딸 희수가 혼자 남겨질 생각에 막막해진다. [SEP] hypothesis: 희수의 어머니는 위암 4기이다.
label: entailment
premise: 엄마의 만류에도 불구하고 희수는 대학 마지막 학기를 휴학하고 간병에 매달린다. [SEP] hypothesis: 희수는 아빠의 간병을 하기위해 휴학했다.
label: neutral
premise: 엄마의 만류에도 불구하고 희수는 대학 마지막 학기를 휴학하고 간병에 매달린다. [SEP] hypothesis: 희수는 대학의 마지막 학기만을 남겨두고 있다.
label: entailment
premise: 엄마의 만류에도 불구하고 희수는 대학 마지막 학기를 휴학하고 간병에 매달린다. [SEP] hypothesis: 희수는 이제 갓 대학에 입학한 신입생이다.
label: contradiction
premise: 엄태웅하고 정려원 실제로 사귀는게 좋을것만 같음 [SEP] hypothesis: 엄태웅하고 정려원이 실제로 사귀면 싫을 것 같음.
label: contradiction
premise: 엄태웅하고 정려원 실제로 사귀는게 좋을것만 같음 [SEP] hypothesis: 엄태웅하고 정려원이 실제로 연인관계가 되면 좋을 것 같음.
label: entailment
premise: 엄태웅하고 정려원 실제로 사귀는게 좋을것만 같음 [SEP] hypothesis: 엄태웅과 정려원은 실제로 연인관계임.
label: neutral
premise: 업링크에서 플레이어는 2010년도에 해커들에게 업무를 제공하는 업링크 코퍼레이션에서 근무하는 해커가 된다. [SEP] hypothesis: 플레이어는 업링크 코퍼레이션에서 2010년에 은퇴한다.
label: contradiction
premise: 업링크에서 플레이어는 2010년도에 해커들에게 업무를 제공하는 업링크 코퍼레이션에서 근무하는 해커가 된다. [SEP] hypothesis: 업링크 코퍼레이션에서는 해커들만 채용된다.
label: neutral
premise: 업링크에서 플레이어는 2010년도에 해커들에게 업무를 제공하는 업링크 코퍼레이션에서 근무하는 해커가 된다. [SEP] hypothesis: 플레이어는 해커가 된다.
label: entailment
premise: 에릭센은 공을 뺏기자 멈칫하며 양말을 치켜올리며 그대로 케인에게 공을 양보했다. [SEP] hypothesis: 에릭센은 상대 선수에게 공을 뺏겼다.
label: neutral
premise: 에릭센은 공을 뺏기자 멈칫하며 양말을 치켜올리며 그대로 케인에게 공을 양보했다. [SEP] hypothesis: 에릭센은 양말을 치켜올렸다.
label: entailment
premise: 에릭센은 공을 뺏기자 멈칫하며 양말을 치켜올리며 그대로 케인에게 공을 양보했다. [SEP] hypothesis: 에릭센은 공을 케인에게 양보한 적 없다.
label: contradiction
premise: 엘리가 술에 취해 곯아떨어지자 폴이 자기 집으로 데려가서 재운다. [SEP] hypothesis: 엘리가 폴을 자기 집으로 데려가 재운다.
label: contradiction
premise: 엘리가 술에 취해 곯아떨어지자 폴이 자기 집으로 데려가서 재운다. [SEP] hypothesis: 엘과 폴리는 술을 함께 마신다.
label: neutral
premise: 엘리가 술에 취해 곯아떨어지자 폴이 자기 집으로 데려가서 재운다. [SEP] hypothesis: 엘리가 술에 취했다.
label: entailment
premise: 엘리베이터가 없는 2층이지만 한국의 빌딩으로는 3층입니다. [SEP] hypothesis: 한국의 빌딩에는 엘레베이터가 있습니다.
label: neutral
premise: 엘리베이터가 없는 2층이지만 한국의 빌딩으로는 3층입니다. [SEP] hypothesis: 엘레베이터가 없습니다.
label: entailment
premise: 엘리베이터가 없는 2층이지만 한국의 빌딩으로는 3층입니다. [SEP] hypothesis: 엘레베이터가 있습니다.
label: contradiction
premise: 여기서 개연성 없다고 그러는 사람들은 자신들의 삶의 본질부터 파악하길 바랍니다. [SEP] hypothesis: 모두 개연성이 있다고 말했습니다.
label: contradiction
premise: 여기서 개연성 없다고 그러는 사람들은 자신들의 삶의 본질부터 파악하길 바랍니다. [SEP] hypothesis: 삶의 본질을 파악하면 개연성을 느낄 수 있습니다.
label: neutral
premise: 여기서 개연성 없다고 그러는 사람들은 자신들의 삶의 본질부터 파악하길 바랍니다. [SEP] hypothesis: 개연성이 없다고 말하는 사람들이 있습니다.
label: entailment
premise: 여기서 온라인으로 감상하실 수 있습니다. [SEP] hypothesis: 오프라인에서 감상만 가능합니다.
label: contradiction
premise: 여기서 온라인으로 감상하실 수 있습니다. [SEP] hypothesis: 온라인과 오프라인 모두 감상 가능합니다.
label: neutral
premise: 여기서 온라인으로 감상하실 수 있습니다. [SEP] hypothesis: 여기서 인터넷을 사용해 보실 수 있습니다.
label: entailment
premise: 여기에 머무는 사람은 걱정할 것이 없습니다. [SEP] hypothesis: 여기에 머무를 땐 생각보다 걱정해야 할 게 많습니다.
label: contradiction
premise: 여기에 머무는 사람은 걱정할 것이 없습니다. [SEP] hypothesis: 여기에 머무는 여성분들은 걱정할 것이 없습니다.
label: neutral
premise: 여기에 머무는 사람은 걱정할 것이 없습니다. [SEP] hypothesis: 걱정할 것 하나 없이 머물수 있습니다.
label: entailment
premise: 여전히 발포 명령자가 누구였는지, 발포에 대한 법적인 최종 책임이 어디에 있는지 밝혀지지 않았다. [SEP] hypothesis: 밝혀지지 않은 것은 누가 발포를 명령했는지밖에 없다.
label: contradiction
premise: 여전히 발포 명령자가 누구였는지, 발포에 대한 법적인 최종 책임이 어디에 있는지 밝혀지지 않았다. [SEP] hypothesis: 발포 명령자가 누구였는지에 따라 형량이 바뀐다.
label: neutral
premise: 여전히 발포 명령자가 누구였는지, 발포에 대한 법적인 최종 책임이 어디에 있는지 밝혀지지 않았다. [SEP] hypothesis: 어디에 발포의 법적 최종 책임이 있는지 밝혀지지 않았다.
label: entailment
premise: 여주대학교는 1993년 3월, 여주공업전문대학으로 개교한 것이 시초다. [SEP] hypothesis: 여주공업전문대학의 개교식은 운동장에서 이루어진다.
label: neutral
premise: 여주대학교는 1993년 3월, 여주공업전문대학으로 개교한 것이 시초다. [SEP] hypothesis: 여주공업전문대학교는 1993년에 개교한다.
label: entailment
premise: 여주대학교는 1993년 3월, 여주공업전문대학으로 개교한 것이 시초다. [SEP] hypothesis: 여주대학교의 시초는 여주여자대학이다.
label: contradiction
premise: 여주인공이 도망갈 정도로 촬영여건이 열악하니 드라마 완성도가 낮을 수 밖에 [SEP] hypothesis: 드라마 완성도가 낮은 것은 촬영여건이 열악해서이다.
label: entailment
premise: 여주인공이 도망갈 정도로 촬영여건이 열악하니 드라마 완성도가 낮을 수 밖에 [SEP] hypothesis: 촬영여건의 열악한 수준이 1980년대와 비슷했다.
label: neutral
premise: 여주인공이 도망갈 정도로 촬영여건이 열악하니 드라마 완성도가 낮을 수 밖에 [SEP] hypothesis: 촬영여건은 완벽했다.
label: contradiction
premise: 여행3일동안 하루에 2시간도 겨우 잤습니다. [SEP] hypothesis: 여행 3일 동안 하루에 8시간 씩 푹 잤습니다.
label: contradiction
premise: 여행3일동안 하루에 2시간도 겨우 잤습니다. [SEP] hypothesis: 하루 2시간도 못잔 이유는 벌레때문이었습니다.
label: neutral
premise: 여행3일동안 하루에 2시간도 겨우 잤습니다. [SEP] hypothesis: 여행 3일 동안 잠을 거의 못잤습니다.
label: entailment
premise: 역과 3분거리, 공항버스는 10분거리였어요. [SEP] hypothesis: 공항버스는 1시간 거리였어요.
label: contradiction
premise: 역과 3분거리, 공항버스는 10분거리였어요. [SEP] hypothesis: 역은 버스로 3분 거리였어요.
label: neutral
premise: 역과 3분거리, 공항버스는 10분거리였어요. [SEP] hypothesis: 역까지는 3분정도 걸렸어요.
label: entailment
premise: 역사적지식이 있어야 이해가 될듯 추천 [SEP] hypothesis: 역사적 지식이 없어도 이해 될 듯.
label: contradiction
premise: 역사적지식이 있어야 이해가 될듯 추천 [SEP] hypothesis: 이해하려면 역사적 지식이 필요할 듯.
label: entailment
premise: 역사적지식이 있어야 이해가 될듯 추천 [SEP] hypothesis: 고려의 역사적 지식이 필요할 듯.
label: neutral
premise: 역시 이병헌은 내레이션을 참 잘하는 멋진 훈남이다. [SEP] hypothesis: 이병헌은 예쁜 여자다.
label: contradiction
premise: 역시 이병헌은 내레이션을 참 잘하는 멋진 훈남이다. [SEP] hypothesis: 이병헌은 내레이션을 자주 한다.
label: neutral
premise: 역시 이병헌은 내레이션을 참 잘하는 멋진 훈남이다. [SEP] hypothesis: 이병헌은 잘생긴 남자다.
label: entailment
premise: 역시 일본은 다양하게 만드는 능력이 있는듯 [SEP] hypothesis: 일본은 한가지만 만들 수 있는 듯.
label: contradiction
premise: 역시 일본은 다양하게 만드는 능력이 있는듯 [SEP] hypothesis: 일본은 다양하게 제작하는 능력이 있는 듯.
label: entailment
premise: 역시 일본은 다양하게 만드는 능력이 있는듯 [SEP] hypothesis: 일본은 다양한 분야에서 최고인 듯.
label: neutral
premise: 역에서 5분도 안 걸릴 정도로 정말 가까웠구요 [SEP] hypothesis: 역에서 5분 넘게 걸렸구요.
label: contradiction
premise: 역에서 5분도 안 걸릴 정도로 정말 가까웠구요 [SEP] hypothesis: 마트도 5분이 안걸려요.
label: neutral
premise: 역에서 5분도 안 걸릴 정도로 정말 가까웠구요 [SEP] hypothesis: 역과 거리가 멀지는 않았어요.
label: entailment
premise: 역에서 트램을 타도 바로 앞에 내립니다. [SEP] hypothesis: 역에서 트램을 타면 바로 뒤에 내립니다.
label: contradiction
premise: 역에서 트램을 타도 바로 앞에 내립니다. [SEP] hypothesis: 버스를 타도 바로 앞에 내립니다.
label: neutral
premise: 역에서 트램을 타도 바로 앞에 내립니다. [SEP] hypothesis: 역에서 트램을 타면 바로 앞에 내립니다.
label: entailment
premise: 연구원 아나는 여러 전자기 파장이 전해질에 미치는 영향을 실험하던 중 우연히 물질이 사라지는 현상을 발견하고 친구들과 이를 연구하기로 한다. [SEP] hypothesis: 아나는 성공적인 실험 결과는 얻게 된다.
label: neutral
premise: 연구원 아나는 여러 전자기 파장이 전해질에 미치는 영향을 실험하던 중 우연히 물질이 사라지는 현상을 발견하고 친구들과 이를 연구하기로 한다. [SEP] hypothesis: 아나는 전자기 파장의 영향을 실험한다.
label: entailment
premise: 연구원 아나는 여러 전자기 파장이 전해질에 미치는 영향을 실험하던 중 우연히 물질이 사라지는 현상을 발견하고 친구들과 이를 연구하기로 한다. [SEP] hypothesis: 예상과 달리 물질이 변하지 않자 실험을 관둔다.
label: contradiction
premise: 연구자들은 2006년 5월 6일 일본 남쪽 바다 난카이 해구의 해저에서 채취한 토양 시료를 배양기에 넣고 섭씨 10도에서 2013일을 배양했다. [SEP] hypothesis: 연구자들은 2013년에 해저 토양을 수집하였다.
label: contradiction
premise: 연구자들은 2006년 5월 6일 일본 남쪽 바다 난카이 해구의 해저에서 채취한 토양 시료를 배양기에 넣고 섭씨 10도에서 2013일을 배양했다. [SEP] hypothesis: 해저에서 토양 시료를 채취하기 위해 약 1억 원의 비용이 발생했다.
label: neutral
premise: 연구자들은 2006년 5월 6일 일본 남쪽 바다 난카이 해구의 해저에서 채취한 토양 시료를 배양기에 넣고 섭씨 10도에서 2013일을 배양했다. [SEP] hypothesis: 연구원들은 2000일이 넘는 시간 동안 토양 시료를 배양했다.
label: entailment
premise: 연말인 겨울에 작은 소녀가 추위에 떨고 있는 상황 속에서 성냥을 팔고 있었다. [SEP] hypothesis: 소녀가 추위에 떨고 있는 상황 속에서 눈이 내리고 있었다.
label: neutral
premise: 연말인 겨울에 작은 소녀가 추위에 떨고 있는 상황 속에서 성냥을 팔고 있었다. [SEP] hypothesis: 작은 소녀는 추위를 느끼지 못하고 있었다.
label: contradiction
premise: 연말인 겨울에 작은 소녀가 추위에 떨고 있는 상황 속에서 성냥을 팔고 있었다. [SEP] hypothesis: 작은 소녀가 성냥을 팔고 있었다.
label: entailment
premise: 연설 직후 푸틴 대통령과 세르게이 악쇼노프 크림 공화국 총리는 크림의 러시아 합병 조약에 서명했다. [SEP] hypothesis: 러시아 합병 조약은 러시아에서 이루어졌다.
label: neutral
premise: 연설 직후 푸틴 대통령과 세르게이 악쇼노프 크림 공화국 총리는 크림의 러시아 합병 조약에 서명했다. [SEP] hypothesis: 연설이 끝난 후 푸틴 대통령이 서명을 했다.
label: entailment
premise: 연설 직후 푸틴 대통령과 세르게이 악쇼노프 크림 공화국 총리는 크림의 러시아 합병 조약에 서명했다. [SEP] hypothesis: 세르게이 악쇼노프 총리만 합병 조약에 서명했다.
label: contradiction
premise: 연수가 골목길을 청소하던 이른 아침 바위틈 사이에서 난 양지꽃을 발견한다. [SEP] hypothesis: 연수는 바위틈 사이에서 고양이를 발견한다.
label: contradiction
premise: 연수가 골목길을 청소하던 이른 아침 바위틈 사이에서 난 양지꽃을 발견한다. [SEP] hypothesis: 연수가 골목길을 청소한다.
label: entailment
premise: 연수가 골목길을 청소하던 이른 아침 바위틈 사이에서 난 양지꽃을 발견한다. [SEP] hypothesis: 연수는 양지꽃을 꺾어 화병에 꽂는다.
label: neutral
premise: 연애인도 1명2명 정도만 있어도 충분할텐데요 [SEP] hypothesis: 연예인이 10명 정도는 있어야 충분할 텐데요.
label: contradiction
premise: 연애인도 1명2명 정도만 있어도 충분할텐데요 [SEP] hypothesis: 연예인이 한 두명 정도만 있었어도 충분할 텐데요.
label: entailment
premise: 연애인도 1명2명 정도만 있어도 충분할텐데요 [SEP] hypothesis: 유명 연예인이 나와야 충분할 텐데요.
label: neutral
premise: 열배관은 부산시에서 도로노면은 대구시에서 실증이 진행되며 현행 육안 중심의 점검방식을 보완, 시설물 관리의 안전성 확보에 도움이 되는 서비스를 제시하게 된다. [SEP] hypothesis: 실증은 일부 구역에 임시적으로 설치하는 것으로 진행된다.
label: neutral
premise: 열배관은 부산시에서 도로노면은 대구시에서 실증이 진행되며 현행 육안 중심의 점검방식을 보완, 시설물 관리의 안전성 확보에 도움이 되는 서비스를 제시하게 된다. [SEP] hypothesis: 열배관과 도로노면은 각각 부산시와 대구시에서 실증이 진행된다.
label: entailment
premise: 열배관은 부산시에서 도로노면은 대구시에서 실증이 진행되며 현행 육안 중심의 점검방식을 보완, 시설물 관리의 안전성 확보에 도움이 되는 서비스를 제시하게 된다. [SEP] hypothesis: 열배관과 도로노면은 둘 다 부산시에서 실증이 진행된다.
label: contradiction
premise: 열차 내에는 도서 500여권이 비치돼 있으며 문산에서 용문까지 정해진 시간에 왕복 운행한다. [SEP] hypothesis: 열차 내에는 도서 1000여권이 비치되어 있다.
label: contradiction
premise: 열차 내에는 도서 500여권이 비치돼 있으며 문산에서 용문까지 정해진 시간에 왕복 운행한다. [SEP] hypothesis: 열차에는 소설 500여권이 비치되어 있다.
label: neutral
premise: 열차 내에는 도서 500여권이 비치돼 있으며 문산에서 용문까지 정해진 시간에 왕복 운행한다. [SEP] hypothesis: 열차는 정해진 시간에 맞춰 운행된다.
label: entailment
premise: 열차는 정차한 지 10여분 만에 다시 출발해 서울로 향했다. [SEP] hypothesis: 열차가 정차한 시간은 5분이다.
label: contradiction
premise: 열차는 정차한 지 10여분 만에 다시 출발해 서울로 향했다. [SEP] hypothesis: 열차의 종착역은 수서역이다.
label: neutral
premise: 열차는 정차한 지 10여분 만에 다시 출발해 서울로 향했다. [SEP] hypothesis: 열차는 서울로 가기 전에 잠시 정차하였다.
label: entailment
premise: 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범한 것은 역사상 처음 있는 일이었다. [SEP] hypothesis: 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범한 것은 민주주의의 큰 발전이다.
label: neutral
premise: 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범한 것은 역사상 처음 있는 일이었다. [SEP] hypothesis: 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범한 것은 역사상 두번째였다.
label: contradiction
premise: 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범한 것은 역사상 처음 있는 일이었다. [SEP] hypothesis: 역사상 처음으로 영국에서 선거 결과에 따라 연립내각이 출범하였다.
label: entailment
premise: 영국에서 주로 발전한 캐치애즈 캐치 캔 스타일이라 불리는 레슬링은 관절꺽기를 포함하며 현대에는 시합으로 활성화되어 있지 않다. [SEP] hypothesis: 캐치애즈 캐치 캔 스타일의 레슬링은 현대까지 시합으로 활성화되고 있다.
label: contradiction
premise: 영국에서 주로 발전한 캐치애즈 캐치 캔 스타일이라 불리는 레슬링은 관절꺽기를 포함하며 현대에는 시합으로 활성화되어 있지 않다. [SEP] hypothesis: 캐치애즈 캐치 캔 스타일의 레슬링은 주로 영국에서 발전되었다.
label: entailment
premise: 영국에서 주로 발전한 캐치애즈 캐치 캔 스타일이라 불리는 레슬링은 관절꺽기를 포함하며 현대에는 시합으로 활성화되어 있지 않다. [SEP] hypothesis: 레슬링은 영국에서 주로 발전했지만 그 시초는 독일이다.
label: neutral
premise: 영미권이 아닌 지역의 가수가 빌보드 1위 달성을 했다는 것은 충분히 칭찬받을 수 있고, 많은 아티스트들의 추앙을 받을 수 있다. [SEP] hypothesis: 영미권이 아닌 지역의 가수가 4주간 빌보드 1위 자리에 있었다.
label: neutral
premise: 영미권이 아닌 지역의 가수가 빌보드 1위 달성을 했다는 것은 충분히 칭찬받을 수 있고, 많은 아티스트들의 추앙을 받을 수 있다. [SEP] hypothesis: 빌보드 1위에 영미권이 아닌 가수가 있다는 것은 칭찬받기 충분하다.
label: entailment