信息可視化

萬維網的一小部分的圖示，顯示超連結
信息可視化（Information visualization，infovis）是對抽象數據進行（交互式的）可視化表示以增強人類感知的研究。抽象數據包括數值和非數值數據，如文本和地理信息。然而，信息可視化不同於科學可視化：“信息可視化側重於選取的空間表徵，而科學可視化注重於給定的空間表徵”。

**概述**
2005年初因特網的部分映射，每條線表示兩個IP地址以及兩個節點之間的延遲。
信息可視化這個領域起源於人機交互、計算機科學、圖形、傳媒設計、心理學和商業方法領域的研究。它被越來越多地用作科學研究、數位圖書館、數據挖掘、金融數據分析、市場研究、製造業生產管理和藥物發現中的重要組成部分。
信息可視化認為可視化和交互技術可以藉助人眼通往大腦的寬頻帶通道來讓使用者同時目睹、探索並理解大量的信息。信息可視化致力於創建那些以直觀方式傳達抽象信息的手段和方法。
數據分析是工業應用研究和解決問題中不可或缺的一部分。最基本的數據分析方法有可視化（直方圖、散點圖、表面圖、樹狀圖、平行座標圖等）、統計學（假設檢定、迴歸分析、PCA等）、數據挖掘（關聯挖掘等）以及機器學習方法（聚類分析、分類、決策樹等）。在這些方法中，信息可視化，或可視化數據分析，是人類分析師的認知能力最仰仗的，可以發現那些只是被人類的想象和創造力所限制的非結構化的“可操作的見解”（actionable insights）。分析師無需學習任何複雜的方法來解釋數據是如何可視化的。信息可視化也是一種假設生成方案，通常後續會進行更多分析或形式化的分析，如統計假設檢驗。

**歷史**
現代可視化的研究始於計算機圖形學，計算機圖形學從一開始就用於研究科學問題。然而，其早期圖像處理能力的缺乏往往限制了它的實用性。最近對可視化的重視起始於1987年《科學計算》的計算機圖形可視化研究特刊。從那時起，有過幾次會議和研討會，由IEEE Computer Society和ACM SIGGRAPH共同主辦。 他們一直致力於數據可視化，信息可視化和科學可視化等一般性議題，以及更具體的領域，如體視化。
產品空間定位，意在展現一個特定的經濟體的經濟複雜性
The Observatory of Economic Complexity開發
1786年，威廉·普萊費爾，發表了第一個演示圖形。

**具體的技術與方法**
 分支圖（系統發育）- Dendrogram（分類）- Information visualization reference model- Graph drawing- 熱圖- 雙曲樹- 多維標度- 平行座標- Problem Solving Environment- 矩形式樹狀結構繪圖法

**應用**
信息可視化的見解被應用在的領域如：- 科學研究- 數位圖書館- 數據挖掘- 信息圖形- 金融數據分析- 市場研究- 製造生產控制- 罪行繪圖

**組織機構**
組織機構
*International Symposium on Graph Drawing
*Panopticon Software
*普度信息可視化工具和技術 (PIVOT Lab)
*University of Maryland Human-Computer Interaction Lab
*Vvi

**參見**
 Computational visualistics- 數據體系結構- 數據可視化- 地理數據可視化- 信息圖形- 信息經濟學- Patent visualisation- Software visualization- 可視化分析論- List of information graphics software- List of countries by economic complexity，矩形式樹狀圖的例子。

**參考文獻**

**延伸閱讀**
 Ben Bederson and Ben Shneiderman (2003).  The Craft of Information Visualization: Readings and Reflections date=20141106230745 . Morgan Kaufmann.- Stuart K. Card, Jock D. Mackinlay and Ben Shneiderman (1999).  Readings in Information Visualization: Using Vision to Think date=20141106224241 , Morgan Kaufmann Publishers.- Jeffrey Heer, Stuart K. Card, James Landay (2005).  "Prefuse: a toolkit for interactive information visualization"date=20070612082611 . In: ACM Human Factors in Computing Systems CHI 2005.- Andreas Kerren, John T. Stasko, Jean-Daniel Fekete, and Chris North (2008).  Information Visualization – Human-Centered Issues and Perspectives date=20091030144925 . Volume 4950 of LNCS State-of-the-Art Survey, Springer.- Riccardo Mazza (2009).  Introduction to Information Visualization date=20200517155200 , Springer.- Robert Spence (engineer) Information Visualization: Design for Interaction (2nd Edition), Prentice Hall, 2007, ISBN 0-13-206550-9.- Colin Ware (2000).  Information Visualization: Perception for designdate=20200528132650 . San Francisco, CA: Morgan Kaufmann.- Paolo Ciuccarelli, Giorgia Lupi, Luca Simeone (2014)  Visualizing the Data City: Social Media as a Source of Knowledge for Urban Planning and Management"' date=20150427033337 , Springer- Kawa Nazemi (2014).  Adaptive Semantics Visualizationdate=20150627011208  Eurographics Association.

**外部鏈接**
 Information Visualization-  InfoVis:Wiki, a community that collects infoviz techniques, publications and events in wiki format.-  Visual Complexitydate=20080719145409 , unified resource space for anyone interested in the visualization of complex networks-  SemaVis,  An open access semantic visualization technology.