演算法治理

演算法治理（Algorithmic Governance），是種治理模式，將演算法大量應用於法律規範、執法及日常公共服務，如交通或土地登記。 
演算法管制（Algorithmic Regulation），則指透過演算法制定標準、監控和改變行為，包含司法自動化等技術。  
在區塊鏈社群脈絡下，演算法治理（label=none）意同區塊鏈治理（Blockchain Governance）。 
演算法治理關注電子化政府文獻和實踐中未曾涉及的新挑戰。  Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主張人類社會與監管演算法結合形成了一臺社會機器（label=none）。 

**歷史**
LEGOL小組（1977）
1962年，莫斯科俄羅斯科學院資訊傳遞問題研究所（即哈爾克維奇研究所）所長亞歷山大·哈爾克維奇在《共產主義者》上發表文章，探討利用電腦網路處理資訊及控制經濟。 哈爾克維奇構想建立類似現代網際網路一樣的網路，以滿足演算法治理的需要，即「蘇聯全國資訊網路計畫」（OGAS）。該計畫引起了美國中央情報局的嚴重擔憂。 其中，小亞瑟·史列辛格警告：「1970年前，蘇聯可能擁有一項全新的生產技術，涉及整個企業或工業複合體，由能夠自我學習的電腦進行閉環回饋的控制與管理」。
1971年至1973年間，阿葉德總統任內，智利政府進行網路協同計畫，以建構分佈式決策支持系統，改善國民經濟管理。 1972年，中央情報局支持四萬名卡車司機罷工，網路協同計畫的一些成果應用在解決罷工引起的交通壅塞。
1960至1970年代，司馬賀提倡專家系統作為合理化和評估行政行為的工具。 美國稅務機關長期追求基於規則的流程自動化，亦取得了廣泛的成效。 1960、70年代的代表性計畫，還有美國麥卡蒂（Thorne McCarty）的TAXMAN計畫，以及英國Ronald Stamper 的LEGOL計畫。兩者深刻影響司法自動化 。1993年，格拉斯哥大學電腦科學家保羅·科克肖特和威克森林大學經濟學家Allin Cottrell共同出版《走向新社會主義》，倡導基於現代電腦科技建立民主計劃經濟的可能性。 1998年，澳洲大法官Michael Kirby發表論文，樂觀看待當時的電腦科技，如法律專家系統，能發展為一套體系，強烈地改變司法實踐。  2006年，律師勞倫斯·雷席格喊出口號「代碼即法律」（Code is Law），認為網路空間──這雙看不見的手正在打造新的高效監管架構。 
2000年以來，人類開始使用演算法自動分析及監控影片。
2006年，A. Aneesh的《虛擬移動》（label=none）中提出了「演算法專制」（Algocracy），即資訊科技限制了人類參與公共決策。 Aneesh 區分演算法系統，其不同於官僚系統（法律-理性管制）與市場系統（基於價格的管制）。 
2013年，歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮提出了「演算法管制」（label=none）。
2017年，烏克蘭司法部使用區塊鏈技術進行了政府拍賣實驗，以確保交易透明度，並阻止貪腐。  2017年9月6日至7日在倫敦舉行的政策數據會議，“演算法之治？”（label=none）成為會中的核心主題。 

**議題**

**智慧城市**
智慧城市，以資訊科技為基礎，透過收集、監視的數據及運算能力，改善都市管理。

**聲譽系統**
聲譽系統，是透過實體相互給出的評價，來確定實體的等級或類別的合作性篩選演算法。2013年，歐萊禮創辦人提姆·歐萊禮認為「演算法管制」（label=none）中由演算法與數據打造的聲譽系統優於傳統的管制（label=none）。

**智能合約**
加密社群視智能合約、加密貨幣與去中心化管理為傳統治理的替代方案。

**演算法與司法：算法正義**
在澳大利亞，法官為確定離婚後的財產分割，會使用4=專家系統「分割」（label=none）來支持其判決。 在美國法庭上，COMPAS應用於評估罪犯的再犯風險。 2019年，北京互聯網法院表示，中國是世界上首個設立互聯網法院的國家。 中國的人工智慧法官，以真實女法官的虛擬形象，處理法院的常規瑣事。 2020年，愛沙尼亞計劃利用人工智慧裁決索賠金額低於7千歐元的小額民事案件。 
法律機器人（Lawbot）可以執行原由律師助理完成的任務。ROSS Intelligence是美國律師事務所常用於法律研究的科技，而其他法律機器人的推理能力與所賴的演算法各不相同。另一合法科技聊天機器人是DoNotPay。

**人工智慧政治家**
2018年，松田道人作為AI的人類替身，出選東京多摩市市長。 雖然競選文宣中使用女性機器人的圖片，但“AI市長”實際上是使用多摩市數據集訓練的機器學習演算法。 松田的“AI市長”獲得軟銀高層松本徹三和谷歌高管村上憲郎的支持。 最終，松田道人在選舉中名列第三，敗於阿部裕行。 
2018 年，凱薩·伊達爾戈提出了擴增民主（augumented democracy）。 在擴增民主中，由每個人的數位分身取代人類民意代表參與立法。
2022年，獲4=智械黨提名的聊天機器人“Leder Lars”參加2022年丹麥議會選舉，
2024年英國大選中，商人Steve Endacott作為人工智慧“AI Steve”的人類替身，出選布萊頓穹頂宮選區議員，惜墊底慘敗。 

**參考資料**

**文獻**
 oclc=133467669 Wikipedia article: Code: Version 2.0.- Cite journal |last=Oliva |first=Jennifer |title=Prescription-Drug Policing: The Right To Health Information Privacy Pre- and Post-Carpenter |url=https://scholarship.law.duke.edu/dlj/vol69/iss4/1 |journal=Duke Law Journal |date=2020-01-08 |volume=69 |issue=4 |pages=775–853 |issn=0012-7086- Cite magazine |last=Szalavitz |first=Maia |date=October 2021 |title=The Pain Algorithm |url=https://www.wired.com/story/opioid-drug-addiction-algorithm-chronic-pain |magazine=WIRED |pages=36–47 |issn=1059-1028- isbn=9780198838494

**註腳**

**參見**
 反貪- 公民科技- 電馭叛客- 數位落差- 荷蘭托兒津貼事件- 馬爾蒂瓦克- 預測分析- 共享經濟

**外部連結**
  Government by Algorithm? by Data for Policy 2017 Conference-  Government by Algorithm date=2022-08-15 by Stanford University-  A governance framework for algorithmic accountability and transparency by European Parliament-  Algorithmic Government by Zeynep Engin and Philip Treleaven, University College London-  Algorithmic Government by Prof. Philip C. Treleaven of University College London-  Artificial Intelligence for Citizen Services and Government by Hila Mehr of Harvard University-  The OASI Register, algorithms with social impact-  iHuman (Documentary, 2019) by Tonje Hessen Schei-  Can An AI Design Our Tax Policy?-  New development: Blockchain—a revolutionary tool for the public sector, An introduction on the Blockchain's usage in the public sector by Vasileios Yfantis-  A bold idea to replace politicians by César Hidalgo