演算法治理

演算法治理（Algorithmic Governance），是种治理模式，将演算法大量应用于法律规范、执法及日常公共服务，如交通或土地登记。 
演算法管制（Algorithmic Regulation），则指透过演算法制定标准、监控和改变行为，包含司法自动化等技术。  
在区块链社群脉络下，演算法治理（label=none）意同区块链治理（Blockchain Governance）。 
演算法治理关注电子化政府文献和实践中未曾涉及的新挑战。  Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主张人类社会与监管演算法结合形成了一台社会机器（label=none）。 

**历史**
LEGOL小组（1977）
1962年，莫斯科俄罗斯科学院资讯传递问题研究所（即哈尔克维奇研究所）所长亚历山大·哈尔克维奇在《共产主义者》上发表文章，探讨利用电脑网路处理资讯及控制经济。 哈尔克维奇构想建立类似现代网际网路一样的网路，以满足演算法治理的需要，即「苏联全国资讯网路计划」（OGAS）。该计划引起了美国中央情报局的严重担忧。 其中，小亚瑟·史列辛格警告：「1970年前，苏联可能拥有一项全新的生产技术，涉及整个企业或工业复合体，由能够自我学习的电脑进行闭环回馈的控制与管理」。
1971年至1973年间，阿叶德总统任内，智利政府进行网路协同计划，以建构分布式决策支持系统，改善国民经济管理。 1972年，中央情报局支持四万名卡车司机罢工，网路协同计划的一些成果应用在解决罢工引起的交通壅塞。
1960至1970年代，司马贺提倡专家系统作为合理化和评估行政行为的工具。 美国税务机关长期追求基于规则的流程自动化，亦取得了广泛的成效。 1960、70年代的代表性计划，还有美国麦卡蒂（Thorne McCarty）的TAXMAN计划，以及英国Ronald Stamper 的LEGOL计划。两者深刻影响司法自动化 。1993年，格拉斯哥大学电脑科学家保罗·科克肖特和威克森林大学经济学家Allin Cottrell共同出版《走向新社会主义》，倡导基于现代电脑科技建立民主计划经济的可能性。 1998年，澳洲大法官Michael Kirby发表论文，乐观看待当时的电脑科技，如法律专家系统，能发展为一套体系，强烈地改变司法实践。  2006年，律师劳伦斯·雷席格喊出口号「代码即法律」（Code is Law），认为网路空间──这双看不见的手正在打造新的高效监管架构。 
2000年以来，人类开始使用演算法自动分析及监控影片。
2006年，A. Aneesh的《虚拟移动》（label=none）中提出了「演算法专制」（Algocracy），即资讯科技限制了人类参与公共决策。 Aneesh 区分演算法系统，其不同于官僚系统（法律-理性管制）与市场系统（基于价格的管制）。 
2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼提出了「演算法管制」（label=none）。
2017年，乌克兰司法部使用区块链技术进行了政府拍卖实验，以确保交易透明度，并阻止贪腐。  2017年9月6日至7日在伦敦举行的政策数据会议，“演算法之治？”（label=none）成为会中的核心主题。 

**议题**

**智慧城市**
智慧城市，以资讯科技为基础，透过收集、监视的数据及运算能力，改善都市管理。

**声誉系统**
声誉系统，是透过实体相互给出的评价，来确定实体的等级或类别的合作性筛选演算法。2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼认为「演算法管制」（label=none）中由演算法与数据打造的声誉系统优于传统的管制（label=none）。

**智能合约**
加密社群视智能合约、加密货币与去中心化管理为传统治理的替代方案。

**演算法与司法：算法正义**
在澳大利亚，法官为确定离婚后的财产分割，会使用4=专家系统「分割」（label=none）来支持其判决。 在美国法庭上，COMPAS应用于评估罪犯的再犯风险。 2019年，北京互联网法院表示，中国是世界上首个设立互联网法院的国家。 中国的人工智慧法官，以真实女法官的虚拟形象，处理法院的常规琐事。 2020年，爱沙尼亚计划利用人工智慧裁决索赔金额低于7千欧元的小额民事案件。 
法律机器人（Lawbot）可以执行原由律师助理完成的任务。ROSS Intelligence是美国律师事务所常用于法律研究的科技，而其他法律机器人的推理能力与所赖的演算法各不相同。另一合法科技聊天机器人是DoNotPay。

**人工智慧政治家**
2018年，松田道人作为AI的人类替身，出选东京多摩市市长。 虽然竞选文宣中使用女性机器人的图片，但“AI市长”实际上是使用多摩市数据集训练的机器学习演算法。 松田的“AI市长”获得软银高层松本彻三和谷歌高管村上宪郎的支持。 最终，松田道人在选举中名列第三，败于阿部裕行。 
2018 年，凯萨·伊达尔戈提出了扩增民主（augumented democracy）。 在扩增民主中，由每个人的数位分身取代人类民意代表参与立法。
2022年，获4=智械党提名的聊天机器人“Leder Lars”参加2022年丹麦议会选举，
2024年英国大选中，商人Steve Endacott作为人工智慧“AI Steve”的人类替身，出选布莱顿穹顶宫选区议员，惜垫底惨败。 

**参考资料**

**文献**
 oclc=133467669 Wikipedia article: Code: Version 2.0.- Cite journal |last=Oliva |first=Jennifer |title=Prescription-Drug Policing: The Right To Health Information Privacy Pre- and Post-Carpenter |url=https://scholarship.law.duke.edu/dlj/vol69/iss4/1 |journal=Duke Law Journal |date=2020-01-08 |volume=69 |issue=4 |pages=775–853 |issn=0012-7086- Cite magazine |last=Szalavitz |first=Maia |date=October 2021 |title=The Pain Algorithm |url=https://www.wired.com/story/opioid-drug-addiction-algorithm-chronic-pain |magazine=WIRED |pages=36–47 |issn=1059-1028- isbn=9780198838494

**注脚**

**参见**
 反贪- 公民科技- 电驭叛客- 数位落差- 荷兰托儿津贴事件- 马尔蒂瓦克- 预测分析- 共享经济

**外部连结**
  Government by Algorithm? by Data for Policy 2017 Conference-  Government by Algorithm date=2022-08-15 by Stanford University-  A governance framework for algorithmic accountability and transparency by European Parliament-  Algorithmic Government by Zeynep Engin and Philip Treleaven, University College London-  Algorithmic Government by Prof. Philip C. Treleaven of University College London-  Artificial Intelligence for Citizen Services and Government by Hila Mehr of Harvard University-  The OASI Register, algorithms with social impact-  iHuman (Documentary, 2019) by Tonje Hessen Schei-  Can An AI Design Our Tax Policy?-  New development: Blockchain—a revolutionary tool for the public sector, An introduction on the Blockchain's usage in the public sector by Vasileios Yfantis-  A bold idea to replace politicians by César Hidalgo