Blaze7451/Wiki-zh-20250601 huggingface dataset:
米-门二氏动力学

米氏方程
米-门二氏动力学（Michaelis-Menten kinetics），又称米氏动力学，以德国生物化学家Leonor Michaelis和加拿大医师Maud Menten的名字命名，是酶动力学中一个极为重要的方程，可以描述多种非变异构酶动力学现象，其表示式为：

**方程与推导**
以下米氏方程的推导是由George Edward Briggs和约翰·伯顿·桑德森·霍尔丹在1925年提出的：
假设有下图所示的酶促反应
假设此酶促反应不可逆，反应产物不和酶结合；k20等于自由酶E与酶-受质化合物ES的和，则有以下关系：
(2)
将（2）式代入（1）：
整理得:
(3)
下式可以描述该酶促反应的速率：
(4)
将 (3) 代入 (4)，分号上下同时乘以S得：
或
该式可通过非线性作图或Lineweaver-Burk（双倒数作图），Eadie-Hofstee等作图法变换为线性图进行分析。
400px
在推导过程中几点需要注意：
*E0是总的酶的量。反应中酶-底物配合物的量ES是极不好测量的，所以式子必须写成E0表示的形式，因为试验中所用的酶的量是已知的。
*dP/dt(V0, 反应初速度），是试验中测得的产物生成的初速度，一般是酶促反应在反应开始的几秒钟到几分钟之内的速度，在这段时间内底物的真实浓度几乎和底物最初的浓度相同(S≈S0)。
*k2E0（Vmax） 是酶促反应在给定的酶的量下的最大速度（当所有的酶都在酶-底物配合物的状态下）。k2有时也写为kcat。

**作用**
米氏常数是酶的特征性物理常数。
*从KM可判断酶的专一性和天然底物。
*进行酶活力测定时通常选10KM。
*底物浓度较低时，KM可判断底物走哪一条代谢途径。

**试验方法**
要测得方程中的KM和Vmax，需要在酶的量E0恒定并已知的情况下，在不同的底物浓度S下测得反应的初速度V0，用非线性作图或线性作图的方法求得KM和Vmax。
KM反映了底物和酶结合的紧密程度，Vmax反映了酶催化反应的速度。
移动平均

两条移动平均线的例子
移动平均（moving average，缩写：MA ），又称滚动平均值、滑动平均，在统计学中是一种通过创建整个数据集中不同子集的一系列平均数来分析数据点的计算方法。它也是有限脉冲响应滤波器的一种。变化包括: 简单移动平均、指数移动平均、加权移动平均，以及累积移动平均（描述如下）。
给定一个数列和一个固定子集大小，移动平均数的第一个元素是由数列的初始固定子集的平均值得到的。然后通过“向前移位”修改子集，即排除序列的第一个数，并在子集中包含下一个值。
移动平均通常与时间序列数据一起使用，以消除短期波动，突出长期趋势或周期。短期和长期之间的阈值取决于应用，移动平均的参数将相应地设置。例如，它通常用于对财务数据进行技术分析，如股票价格、收益率或交易量。它也用于经济学中研究国内生产总值、就业或其他宏观经济时间序列。数学上，移动平均是卷积的一种类型，因此它可以被看作是用于信号处理的低通滤波器的一个例子。当与非时间序列数据一起使用时，移动平均滤波器的频率分量更高，但与时间没有任何特定的联系，尽管通常暗含某种排序。简单地看，它可以看作是把数据变得更平滑。
台股加权指数技术线图：上图为K线和其简单移动平均线（SMA，周期：5,10,20,60,120,240）；下图为成交量和其均量（周期：5,20）。

**简单移动平均**
thumb
在金融应用中，一个简单移动平均（SMA）是以前 n 个数据的未加权平均数。然而，在科学和工程中，平均值通常取自中心值两边相等数量的数据。这样可以确保平均值的变化与数据的变化一致，而不是随时间变化。
例如，对于 n 天的收盘价样本，简单等权重移动平均是前 n 天收盘价的平均值。如果收盘价为 ，则公式为
 
当计算下一天的移动平均的时候，就会在求和中加入一个新值，剔除一个旧值，无需把所有数值重新加一遍：
 
所选择的时间段取决于利率变动的类型，如短期、中期或长期。从金融角度来看，移动平均线水平可以解释为市场下跌时的支撑，或者市场上涨时的阻力。
如果使用的数据不以平均值为中心，那幺简单移动平均就会落后于最新的数据点一半的采样宽度。旧数据点的丢掉和新数据点的加入也会对SMA造成较大影响。SMA的一个特点是，如果数据存在周期性波动，那幺应用该周期的SMA将消除这种波动（平均值总是包含一个完整的周期）。但是完全规律的循环是几乎不会遇到的。
对于许多应用来说，这有利于避免仅使用“过去”数据而引起的移位。因此，可以使用在计算平均值的系列中点的任一侧等距分布的数据来计算中心移动平均。 这需要在样本窗口中使用奇数个数据点。
SMA的主要缺点是，它使比窗口长度短的大量信号通过。更糟糕的是，它实际上将其反转。这可能会导致意外的伪影，例如，平滑结果中的峰值出现在数据中出现波谷的位置。由于某些较高的频率未正确消除，这也导致结果不如预期的平滑。
在技术分析中，不同的市场对常用天数（n值）有不同的需求，例如：某些市场普遍的n值为10日、40日、200日；有些则是5日、10日、20日、60日、120日、240日，视乎分析时期长短而定。投资者冀从移动平均线的图表中分辨出支持位或阻力位。
比较：图中同时呈现20日的三种移动平均线-SMA、EMA和WMA。

**指数移动平均**
EMA，N=15
指数移动平均（exponential moving average，EMA或EWMA）是以指数式递减加权的移动平均。
各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值。右图是一例子。
加权的程度以常数 α 决定，α 数值介乎 0 至 1。α 也可用天数N来代表：，所以，N=19天，代表  α=0.1。
设时间 t 的实际数值为 Yt，而时间t的EMA则为St；时间 t-1 的EMA则为 St-1，计算时间 t≥2 是方程式为：

设今日（t）价格为，则今日（t）的方程式为：

将递回代入：

理论上这是一个无穷级数，由于小于 1，后面的数值会越来越小，可以被忽略只计算前  (N+1) 项。 
对于近似均匀无变的数据少算的部份约为


假设MA和EMA有相同质心, MA质心=  ,
EMA 质心=  , 
即 
根据1697年 Johann Bernoulli:  , 则
 ; 
即当 时, 只计算前 N+1 项已涵盖了 86% 完整权重;
若要计算函盖 99.9% 的完整加权，计算前 k-1  项( k-1 天) 忽略第k项之后,  则约略漏算了 ,  则  
  ,
由于当 N 值很大时  α  很小接近零,     =  将趋近 (泰勒展开)。
若只要函盖 99% 的加权则  ; 
要包含 95% 的加权则  ; 
例如: 当 N=9, α = 0.200 , k  ∼15 函盖95% , k ∼23 能函盖99% ; k ∼35 函盖达99.9% ;
当 N=26, α &approx; 0.074 , k ∼40 函盖95%.

**加权移动平均**
加权移动平均（weighted moving average，WMA）指计算平均值时将个别数据乘以不同数值，在技术分析中，n日WMA的最近期一个数值乘以n、次近的乘以n-1，如此类推，一直到0：

WMA，N=15
由于与的分子相差，假设为总和M：
总和M+1 总和M 
分子M+1 分子M 总和M

留意分母为三角形数，方程式为
右图显示出加权是随日子远离而递减，直至递减至零。

**累积移动平均**
在累积移动平均（CMA）中，数据以有序数据流的形式到达，用户希望获得直到当前数据点为止的所有数据的平均值。例如，投资者可能想要特定股票直到当前时间的所有股票交易的平均价格。随着每笔新交易的发生，可以使用累计平均值（通常是直到当前时间的 n 个值序列  的均等加权平均值）计算该点之前所有交易的平均交易价格：

计算此问题的暴力方法是存储所有数据，并计算总和，并在每次新数据点到来时除以数据点数。但其实，可以使用下面地公式，在拿到新值  时，简单地更新累计平均值：

因此，新数据点的当前累积平均值等于先前的累积平均值乘以 n，再加上最新的数据点，所有这些均除以到目前为止已接收的点数 n+1。 当所有数据点都到达（1=n = N）时，累积平均值将等于最终平均值。还可以存储数据点的当前总和以及点的数目，并将总数除以数据点的数目，以便在每次有新的基准点到达时得到CMA。
累积平均公式的推导很直接。使用

对于 n + 1，我们有

求解  就可以得到
 

**其他加权**
有时计算移动平均时会加入其他变数，例如，「交易量加权」会加入交易量的因素。

**内部连结**
技术分析
*K线
*布林带（BBands）
*随机指标（KD）
*相对强弱指数（RSI）
*指数平滑异同移动平均线（MACD）
*乖离率（BIAS）

**参考文献**

**外部连结**
 Investopedia的介绍 date=20070108012104
张易之

张易之（catIdx=Z张），与其兄张昌宗（张宗之）是武则天的得力助手，听命女皇，行公禀明查，遍及宗室。705年张柬之等大臣发动神龙政变，驰禁军入宫，易之、宗之以逆臣罪被污名斩杀。

**生平**
张氏兄弟是定州义丰县（今河北省安国市）人，为唐太宗宰相张行成的族孙，貌美而且善于音乐词律。
万岁通天二年（697年），张宗之经太平公主推荐入宫侍奉武则天，张宗之随后推荐了弟弟张易之。二人得到武则天的信任并栽培。699年，武后诏令昌宗和一些学士撰写了《三教珠英》。易之先后任司卫少卿、控鹤监内供奉（700年改控鹤监为奉宸府，易之为奉宸令）、麟台监、封为恒国公。宗之先后任云麾将军，行左千牛中郎将、银青光禄大夫、左散骑常侍、司仆卿、封为邺国公。朝内高官和宗室并称宗之、易之二人为五郎、六郎。
史家多认为这二人的受宠与其美貌有关。例如《唐书》载杨再思对易之称“人言六郎似莲花，非也；正谓莲花似六郎”。学者多认为他们是武后的男宠（又称面首）。
武则天临朝晚期的朝政大事多由张氏兄弟代为执行旨意。传言701年，太子李显的长子李重润、女儿李仙蕙和女婿武延基私下议论二张，易之闻后至武则天处禀报。武则天赐死这三人。一说李仙蕙因有孕暂时幸免，但一日后仍死于难产。
神龙元年（705年）正月十二日，张柬之、崔玄𬀩等大臣趁武则天病重发动神龙政变，迎唐中宗复辟，诛杀张氏兄弟。《太平广记》记载，二人在迎仙院被杀后，其尸体又于天津桥南被公开枭首。另外两个身居高官的兄长张昌期、张同休也同时被处死。

**身后**
《旧唐书》记载张是杨国忠的舅舅，《新唐书》甚至认为他就是杨国忠生父。而天宝九年（750年）杨国忠为张易之、张宗之兄弟翻案，并请求追封其后人。
张昌宗

张宗之（catIdx=Z张），唐朝定州义丰县（今河北省安国市）人，张希臧与臧氏之子，排行第六，与其弟张易之都是武则天的得力助手。在神龙政变中被张柬之等大臣起兵杀死。

**简介**
正名张宗之，后记通称张昌宗。万岁通天二年（697年），张宗之经太平公主推荐入宫侍奉武则天，张宗之向武则天推荐了弟弟张易之，兄弟一起入寝宫侍奉。朝内高官、宗室并称宗之、易之二人为五郎、六郎。史家多认为这二人的受宠与其美貌有关。例如《唐书》载杨再思对易之称“人言六郎似莲花，非也；正谓莲花似六郎”。学者认为张易之与张宗之是武后男宠（又称面首）。生母臧氏也是个美人，四十岁守寡，之后武则天作主，将臧氏嫁给宰相李迥秀。
张宗之官至春官侍郎，封为邺国公。圣历二年（699年），武则天敕宗之和李峤、张说等学士编撰《三教珠英》，宗之实乃学富五车之才。
武周晚年，与其弟张易之把持朝政，败坏朝纲。张宗之的哥哥汴州刺史张昌期，弟弟尚方少监张昌仪等居高官。神龙元年（705年）正月十二日，张柬之、敬晖、桓彦范、崔玄𬀩、袁恕己、李多祚等大臣趁武则天病重发动神龙政变，迎李显复辟，诛杀张宗之、张易之。

**注解**

**延伸阅读**


**参考文献**
《旧唐书》列传第二十八 张行成 族孙易之 昌宗
*《新唐书》列传第二十九 于高张
泊松试验

Poisson试验是每次只有两种可能结果，但各次结果-{zh-hans:概;zh-hk:机;zh-tw:机;}-率可以不同的多次随机试验，即对于一系列独立的随机变-{zh-hans:量;zh-hk:数;zh-tw:数;}-而言，对有以及。
在Poisson试验中，每次试验都是一次伯努利试验，但各次伯努利试验是独立的可以服从不同伯努利分布的。

**参见**
伯努利试验
*伯努利分布
三屋静

三屋静（7月22日），日治时期日本驻台官员，曾担任嘉义中学校长、台中师范学校校长等职。

**生平**
三屋静出生于东京市小石川区竹早町，1901年7月毕业于台湾总督府国语学校师范部，同年任教于国语学校第一附属小学校教谕工作、之后回到日本攻读东京高等师范学校本科国汉文部，毕业后回台湾任教，1908年9月至总督府中学校教谕，之后又任台南中学校教谕、嘉义中学校教谕、嘉义中学校长，1924年升叙高等官五等，隔年1925年授予勋六等瑞宝章，1929年9月升叙高等官三等从五位并授予勋五等瑞宝章，1931年8月任文教局编辑课长编辑官、1937年4月兼府视学官文教局督学室，1938年担任台中师范学校校长，从事教育30余年时间，于1940年7月逝世，享年59岁。

**家庭**
其父三屋大五郎，号清阴，为台湾日治时期教育家、报人、汉诗诗人。其子三屋秋策曾任台南师范学校（今国立台南大学）教谕，后担任兰阳高等女学校（今国立兰阳女子高级中学）的首任校长，父子同于杏坛任职曾传为佳话。

**著作**
《台湾教育会杂志》6号公学校の唱歌教授に就て，冈本要八郎、三屋静 合撰，1902年8月。
*《台湾教育沿革志》，原雄土、三屋静、加藤春城等编纂，台北，台湾教育会，1925年。
*《吴凤传》，三屋静 编纂，1931年。

**参考文献**
《自治制度改正十周年纪念人物志》
*《台湾官绅年鉴》，林进发 编着，台北市，成文出版社，1999
多余参数

统计学中，多余参数（nuisance parameter）是指与感兴趣参数无关，但在分析那些感兴趣参数时必须考虑的所有参数。例如，当正态分布的均值μ是首要关心的参数时，方差σ2就是一个多余参数。
多余参数通常是方差，但并不总是；例如，在Errors-in-variables models中，未知的每个观测的真实位置是多余参数。一般来说，任何干扰另一个参数的分析的参数，都可认为是多余参数。如果该参数成为研究对象，它就不再“多余”，就像分布的方差一样。
对于已知随机变量，在得到了所有未知随机变量的联合条件分布后（比如可利用贝叶斯定理），就可以利用边缘分布将多余参数边缘化，以得到我们感兴趣的那部分随机变量的结果。
边缘化

边缘化（），可以是：
# 条件概率，数学问题。
# 经济边缘化，经济学的问题。
# 政治边缘化，政治学的问题，形势比人强的相反。参看办公室政治。
# 文化边缘化，两种文化相遇，一种文化受欢迎，另一种给边缘化了。例如冷气改称空调、出租车改称的士。
先验概率

time=2013-04-13T03:38:45+00:00
在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率（Prior probability）分布是在考虑「观测数据」前，能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的不确定程度，而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数，或者是一个隐含变量（latent variable）。依据应用领域的不同，事前机率又叫做先验机率、先验概率、事前先验机率、居先机率。
在使用贝叶斯定理时，我们通过将先验概率与似然函数相乘，随后标准化，来得到后验概率分布，也就是给出某数据，该不确定量的条件分布。
先验概率通常是主观的猜测，为了使计算后验概率方便，有时候会选择共轭先验。如果后验概率和先验概率是同一族的，则认为它们是共轭分布，这个先验概率就是对应于似然函数的共轭先验。
后验概率

在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率（Posterior probability）是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验概率分布是一个未知量（视为随机变量）基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。

**定义**
后验概率是在给定证据后，参数的概率：。
与似然函数相对，其为在给定了参数后，证据的概率：。
两者有以下联系：
首先定义先验概率服从以下概率分布函数，，则样本的似然性为，那幺后验概率可以定义为

此处为标准化常量，对于连续的，按如下方法计算
对于离散的，应对所有可能的取值求和 。
因此，后验概率与似然性和先验概率的乘积是成比例的。

**实例**
假设一个学校里有60％男生和40%女生。女生穿裤子的人数和穿裙子的人数相等，所有男生穿裤子。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的学生。那幺这个学生是女生的概率是多少？
使用贝叶斯定理，事件A是看到女生，事件B是看到一个穿裤子的学生。我们所要计算的是P(A|B)。
P(A)是忽略其它因素，看到女生的概率，在这里是40%
P(A')是忽略其它因素，看到不是女生（即看到男生）的概率，在这里是60%
P(B|A)是女生穿裤子的概率，在这里是50%
P(B|A')是男生穿裤子的概率，在这里是100%
P(B)是忽略其它因素，学生穿裤子的概率，P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|A)P(A)，在这里是1= 0.5×0.4 + 1×0.6 = 0.8.
根据贝叶斯定理，我们计算出后验概率P(A|B)
。
可见，后验概率实际上就是条件概率。

**计算**
根据贝叶斯定理，一个随机变量在给定另一随机变量值之后的后验概率分布可以通过先验概率分布与似然函数相乘并除以归一化常数求得

上式为给出了随机变量在给定数据后的后验概率分布函数，式中- 为的先验密度函数，- 为的似然函数，- 为归一化常数，- 为考虑了数据后的后验密度函数。

**置信区间**
后验概率是考虑了一系列随机观测数据的条件概率。对于一个随机变量来说，量化其不确定性非常重要。其中一个实现方法便是提供其后验概率的置信区间。

**参见**
 经验贝叶斯方法- 边缘分布- Lindley's 悖论
漆咸楼

漆咸楼（Chatham House），正式名称为皇家国际事务研究所（The Royal Institute of International Affairs），是一位於伦敦的非营利非政府的智库组织；其使命为分析国际事务与时事及推广其认识，亦为知名漆咸楼原则（发表言论者身份及个人关系需保密以利自由讨论）的发源地。
漆咸楼之研究常引领世界议题及新提案，故被广泛认同为世界国际事务领域的领导机构。截至2013年，漆咸楼被美国宾州大学的全球关键智库指标评比报告排名为世界第二、美国境外第一，仅次于美国的布鲁金斯研究院；美国《外交政策》杂志亦称其为美国境外排名第一的智库。

**组织与成员**
来自英国不同政党，漆咸楼现有三位领导者：前英国首相约翰·梅杰、前自由民主党党魁及驻波斯尼亚及黑山欧盟特别代表柏迪·阿什当、前英国检察总长帕特里夏·斯科特兰。
为了要鼓励国际事务及政策的讨论，漆咸楼主要以从事政策研究及会谈为主，开放任何人及组织加入其成员，包括企业、学术单位、非政府组织及个人成为会员，尽管漆咸楼仍被批评反映建制派的世界观。

**历史**
1920年，在1919年巴黎和会之后皇家国际事务研究所正式成立，时其名曰「国际事务研究所」；1923年，因获赠该所取得其会址拥有权。2004年9月，研究所正式以该会址建筑物－「漆咸楼」为机关名称，但「皇家国际事务研究所」一名仍有人用。

**漆咸楼奖**
漆咸楼奖于2005年设立，以水晶奖杯及英国女皇签发的卷轴奖励对该年国际关系改善做出最重要贡献的人士。
2012年6月22日翁山苏姬在获得漆咸楼奖与发表负责任的投资缅甸演说后正要离开相片
2013年漆咸楼奖获奖者希拉蕊·罗登·柯林顿
获奖名单
2012年漆咸楼奖奖杯

**参考来源**

**参见**
 智库- List of think tanks in the United Kingdom- 恐怖主义

**外部连结**
 漆咸楼官网 date=20110719020615 - 英国历史建筑 date=20070928020123
流形的命运

《流形的命运》（Manifold Destiny）是一篇由西尔维亚·娜萨和大卫·格鲁伯撰稿，于2006年8月28日刊登在《纽约客》杂志上的文章。此文在2006年8月21日左右就已由《纽约客》杂志刊登上网。notetag|数学家大会于2006年8月22日在西班牙马德里召开。文中主要人物格里戈里·佩雷尔曼获大会颁发的菲尔茨奖，但没有出席大会领取。
此文详细讲述了围绕庞加莱猜想之格里戈里·佩雷尔曼证明所发生的一些背景，并追踪了三组数学家试图验证佩雷尔曼证明的过程。

**文章的视角**
文章描述了俄国数学家格里戈里·佩雷尔曼对数学界的幻灭和退出，并描绘了1982年菲尔茨奖得主丘成桐的一幅不敢让人恭维的肖像。该文重点描画了「一个令人厌恶的丘成桐的形象，暗示他为他的学生曹怀东和他支持的朱熹平的工作宣传了过多的功劳。」。来源请求|因曹怀东与朱熹平的论文未经同行评审，丘成桐被质疑以期刊主编的身份，发表有利于他们研究团队的论文成果，对此丘成桐作出了回应：曾邀请包括佩雷尔曼在内的几位数学家审稿，但没有被接受，丘成桐自己审稿。此文发表后，引发了很大争议。丘成桐表示可能采取法律行动，由律师发出信函，要求杂志更正。
文章的副标题是“一道传奇的问题以及谁是其解决者的争斗”。文章专注于描述三组独立的数学家对庞加莱猜想notetag|也可能还有威廉·瑟斯顿的几何化猜想之佩雷尔曼证明的验证过程中所发生的闹剧。作者们追踪到了隐居于其母在圣彼得堡的公寓中的格里戈里·佩雷尔曼，并将此次面谈穿插在本文中。

**面谈采访者列表**
（按文中出现顺序排列）- 丘成桐- 格里戈里·佩雷尔曼- 约翰·摩根（John Morgan）：哥伦比亚大学数学教授，田刚验证佩雷尔曼证明的合作者。- 尤里·布拉戈（Ю́рий Дми́триевич Бура́го、Yuri Burago）：佩雷尔曼的博士导师，圣彼得堡的Steklov数学研究院成员。- 丹尼尔·W·史特鲁克（Daniel W. Stroock）：麻省理工学院Simons数学讲座教授。- 田刚：普林斯顿大学数学教授，丘成桐的前学生，但两人已闹翻，John Morgan验证佩雷尔曼证明的合作者。- 巴里·马聚尔（Barry Mazur）：哈佛大学数学教授。- 菲利普·A·格里菲瑟茨：普林斯顿高等研究院前院长。- 陈省身（丘成桐博士导师）的一个未具名的亲属。- 丘成桐和理查德·哈密顿的一个未具名的朋友。- 米哈伊尔·格罗莫夫（Михаил Леонидович Громов、Mikhaïl Leonidovitch Gromov）：法国法国高等科学研究所（IHÉS）终身成员，纽约大学杰伊·古尔德数学讲座教授。- 麦可·安得生（Michael Anderson）：纽约州立大学石溪分校数学教授。- 亚历山大·吉文特尔（Alexander Givental）：加州大学伯克利分校数学教授。- Vitali Kapovitch：马里兰大学数学教授。（实际上并没有面谈采访，但他发给佩雷尔曼的一封电子邮件在文中被引用）- Fedor Nazarov：密西根州立大学数学教授。- 法兰克·奎因（Frank Quinn）：弗吉尼亚理工大学数学教授。- 约瑟夫·柯恩（Joseph Kohn）：普林斯顿大学数学教授。

**注释**

**参考文献**

**外部链接**
 Letter from Yau's legal counsel, September 18, 2006- New Yorker response to Yau's letterfix-attempted=yes  ( mirror)-  Richard S Hamilton' Letter to Yau Shing-Tung' Attorney on September 25, 2006 Richard S Hamilton's letter in response to New Yorker's Article about Yau, etc.
秦始皇 (消歧义)

秦始皇可以指：
*秦始皇，中国第一个皇帝
*秦始皇 (歌剧)
*秦始皇 (香港电视剧)，1986年亚洲电视剧集
*秦始皇 (2001年电视剧)，2001年中国大陆电视剧
分割

分割或分划（Partition）可能指：
*分割 (电子计算机)：是使用分割编辑器在磁碟上划分几个逻辑部分。
*集合划分：在数学中，集合X的划分是把X分割到覆盖了X的全部元素而又不重叠的「部分」或「块」或「单元」中。
**戴德金分割：其中一种集合划分的方式
*分割 (图论)：在图论中，分割是指在一个图的其中一条边加入新的顶点，使这条边转变成由多个顶点构成之路径的变换。
*分割谬误：是一种非形式谬误，是基于整体拥有某性质，而推论其中的部分或全部个体都具备该性质，这是一种以全概偏。
*分割 (政治)：指列强以武力、外交手段等方式分割某一地区的政策。
*Partition (law)：不动产法律中使用的术语，指经法院命令或其他方式将同时存在的财产分割为代表财产所有者比例利益的单独部分的行为。
库尔班古力·别尔德穆哈梅多夫

2007年的库尔班古力·别尔德穆哈梅多夫
库尔班古力·米亚利克古雷耶维奇·别尔德穆哈梅多夫（Gurbanguly Mälikgulyýewiç Berdimuhamedow，pron；），土库曼斯坦政治人物，被尊为土库曼斯坦“民族领袖”（Milli Lider），现任土库曼斯坦人民委员会主席，前任总统，曾任土库曼斯坦卫生与医学工业部长、内阁副主席。

**生平**
大都会艺术博物馆与美国总统贝拉克·奥巴马和美国第一夫人米歇尔·奥巴马会面 
别尔德穆哈梅多夫是牙医出身，过去长期为国家医疗系统服务。1979年至1997年，别尔德穆哈梅多夫在土库曼卫生和医疗工业部工作。1997年12月出任卫生和医药工业部长，2001年4月任副总统兼卫生和医药工业部长。2006年12月21日，奥韦兹格尔德·阿塔耶夫接替因病突逝的土库曼斯坦总统萨帕尔穆拉特·尼亚佐夫出任代理总统，但之后他在未剥夺豁免权的情况下遭到逮捕。随后，别尔德穆哈梅多夫在土库曼斯坦国家安全委员会紧急会议上当选代总统。2007年2月14日在土库曼总统选举中以89.23%的得票率当选总统。2012年2月和2017年2月分别连任土库曼斯坦总统。
2022年，别尔德穆哈梅多夫表示自己不会再担任总统，担任副总理的长子谢尔达尔·别尔德穆哈梅多夫则成为2022年土库曼斯坦总统选举的候选人，随后，在2022年3月12日提前进行的总统选举中，谢尔达尔·别尔德穆哈梅多夫获得72.97%的选票，成功接替父亲成为新任总统。3月19日，别尔德穆哈梅多夫正式卸任土库曼斯坦总统。

**为政举措**
就职土库曼斯坦总统后，别尔德穆哈梅多夫修正和改革了不少先总统尼亚佐夫时期的政策，其中包括在首都阿什哈巴德开设免费网咖、将国民义务教育由9年延长为10年、恢复被尼亚佐夫取消的体育和外文科目，并进行了教育、医疗和退休保障的全方位改革，甚至恢复了被尼亚佐夫解职的非土库曼族政府公务员职务，重新开启被尼亚佐夫关闭的土库曼斯坦科学院。2008年，他解除了尼亚佐夫时期不少个人崇拜措施的执行者，国家安全委员会主席雷杰波夫的职务。
别尔德穆哈梅多夫在任期间，土库曼斯坦的网路审查进一步加强，2009年12月25日，土库曼政府以安全问题为由封锁了YouTube及LiveJournal。此外，Twitter等外国网站也在土库曼不能正常访问。

**个人崇拜**
尽管别尔德穆哈梅多夫废除了不少尼亚佐夫时期的个人崇拜现象，他下令仅在“特定场合”诵读土库曼的国家“神誓”（其中包含关于诅咒侮辱国家或国家总统本人的内容），之前“神誓”一天会被诵读多次。规定不再以总统名字命名街道、城市、机构等；撤销尼亚佐夫设计的月份名和星期名（尼亚佐夫曾以本人或母亲的姓名命名月份）。但别尔德穆哈梅多夫于国内自封「阿尔卡达格」(Arkadag）尊号，意指「护国主」。2015年5月，土库曼斯坦总统别尔德穆哈梅多夫的金色雕像在阿什哈巴德落成，总统雕像名叫“庇护者纪念碑”。纪念碑高21米，底座为白色大理石，土库曼斯坦总统身穿民族服装，头戴民族皮帽，骑在一匹汗血马上，右臂擡起挥手致意，手前有一和平鸽。总统、汗血马与和平鸽均使用的是铜材料，包覆有24K金箔。

**评价**
2016年，非政府组织「无国界记者」把别尔德穆哈梅多夫列入“新闻自由掠夺者”名单。
2020年，因面对COVID-19疫情的奇葩言论获得搞笑诺贝尔奖医学教育奖的评选并最终获奖。

**参考文献**

**外部链接**
  Presidencydate=20130919123257  Official Website-  Turkmenistan Votes for Presidential Successor
潘阆

潘阆catIdx=P潘阆，字逍遥，自号逍遥子，是宋朝大名（今属河北邯郸）人，一说广陵（江苏扬州）人，北宋诗人。

**生平**
早年困于科场，曾在汴京（今河南开封）卖药，还常常吟诗，与柳开为莫逆之交。太平兴国七年（982），任秦王赵廷美的记室参军，卢多逊为相，谋立秦王为帝，潘阆参预其谋。秦王事败，潘阆受株连而遭追捕，潘阆扮僧人逃匿中条山（今山西省南部黄河北岸）。淳化初，潘阆重返汴京卖药。宋太宗至道元年（995年）以宣政使王继恩之荐，赐进士，授四门助教，不久以其狂妄，追还诏书。为人“狂逸不羁”，常倒骑着驴子闲逛（后成为张果老故事），有诗“散拽禅师来蹴踘，乱拖游女上秋千。”，后以“狂妄”罪名被斥，流落杭州，卖药为生。王继恩因事下狱，连坐甚广，潘阆曾参与其谋，遭缉捕，幸而逃脱得免。真宗咸平初（998）回汴京，被京兆尹收系入狱，真宗不再追咎，赦免其罪，并出任滁州（今安徽滁州）参军。大中祥符三年卒于泗上。与寇准、钱易、王禹偁、林逋、许洞、冯德之等交游唱和，宋白赠诗云：“宋朝归圣主，潘阆是诗人。”着《逍遥词》。今杭州城有“潘阆巷”。
王继恩

王继恩（catIdx=W），陕州陕县人。北宋初期宦官，

**生平**
王继恩为宋太祖、宋太宗内侍。陈桥兵变后，宋太祖告诉王继恩说：“早来前殿指挥一事，偶有误失，史官必书之，故不乐也。”
《宋史》说宋太祖驾崩时，宋皇后急令王继恩召太子赵德芳入宫，王继恩却拿着遗诏去找晋王赵光义。后来赵光义继位，即宋太宗，但许多人相信有“斧声烛影”之谋篡疑案，认为是赵光义谋杀宋太祖，因而即位。
宋太宗淳化四年（993年）王小波和李顺造反，王继恩、雷有终率兵讨之。淳化四年（993年），李顺陷成都时，继恩任剑南西川治安使征讨之，屠杀三万人。
宋太宗去世后，与参知政事李昌龄勾结，继恩谋废太子赵恒。吕端发觉阴谋，奉太子赵恒即位，并将王继恩下狱。

**延伸阅读**


**参考文献**
 《宋史》卷466·宦官传
恋靴

穿着细高跟皮革靴的模特
恋靴（英文：Boot Fetishism），一种与靴相关的恋物。这种爱好也被称为恋靴癖，有恋靴心理或行为的人称作恋靴者。它和恋鞋非常相似，许多由高跟鞋产生的性吸引也可由靴产生。靴子也已经成为BDSM场景中的标准配饰（皮革、乳胶和PVC靴子受到青睐）和音乐视频中的时尚配饰。有研究者认为，靴子可能是所有鞋类中迷恋者最多的。在一些情况下，对靴的迷恋都伴随着对其材质的迷恋，如皮革或橡胶。date=October 2020

**历史**
埃米尔·左拉在1869年的小说《特蕾莎·拉昆》就提到过靴作为迷恋的对象。。在19世纪日记作家汉娜·卡尔威克的记载中描绘了实际的恋靴。
1915年Hermine Hug-Hellmuth科学地描述了恋靴行为。1990年Arlene K. Richards对这篇文章写了评论，重新发表。20世纪早期，所谓的靴子崇拜成为虐恋中的一种亚文化。

**恋靴**
靴通常可分为三个主要的类别：及踝短靴（ankle-length boots）、及膝长靴和过膝长靴，如技师靴#及胯技师靴。
穿着漆皮过膝靴cos初音未来的女孩
靴可以产生许多潜在的性刺激。通常，穿靴者的腿部动作可对恋靴者产生许多他们所特有的刺激。穿靴者坐下之后慢慢交叉双腿，或者仅仅是其腿部一些微妙的动作，都可产生一种视觉上的刺激。而皮革靴明亮的反光、光滑的质地则可产生更为强烈的视觉吸引力和神秘感。靴的鞋跟也是性吸引力的来源之一，最常见的一种是细高跟。另外，女靴的鞋底对某些恋靴者也具有一定的吸引力。再者，腿上穿靴的部分与靴筒未包裹到的腿部形成的鲜明对比感也是产生性刺激的因素之一。
与鞋子不同的是，靴子在激发时装设计师的灵感之前，经常以街头时尚的形式出现。靴子通常被视为赋予穿着者权力的标志，尤其是在女性穿着靴子时。，这可能是与 BDSM 联系的一个原因，因为在那里靴子通常被视为代表支配。
穿着靴和牛仔裤的男性
部分男同性恋者和少数女性迷恋军靴和摩托靴。在像BLUF（Breeches Leather Uniform Forum）这样的男同性恋皮革恋物团体（leaher fetish organizations）中，靴总是与权力和威信联系在一起，而且这种联系是其活动的一个重要部分。

**起因**
一种理论认为，恋靴者的恋靴情结源于幼儿或儿童时期目睹母亲或其他女性穿靴的经历。如果在此期间女性带有性暗示的举动在其脑海中留下深刻印象，就有可能导致他成年之后将腿、鞋、靴等作为主要的性唤起对象。高跟靴有助于拉直小腿，使腿部的形象更加修长，让穿靴者更具有性吸引力。date=October 2020 
1960年代斯坦利·李希曼用靴子来研究经典条件反射，通过让受试者观看靴子的图片，了解其性唤起程度但研究结果引起争议，因为当时靴子已经成为展现性感的流行装束。
许和J. Michael Bailey认为，几乎没有证据表明可以用“性条件反射”来解释恋靴。因为在见过漂亮女人穿靴子的男人中只有少数会产生恋靴。他们认为，仍然知之甚少的随机发育过程使一些男性更容易发展成性癖和恋物癖。

**流行文化**
一个女孩穿着黑色乳胶紧身连衣裤和黑色细高跟过膝高筒靴
1960 年代播出的电视剧“复仇者联盟”经常以恋物癖服装为特色，艾玛·皮尔由戴安娜·里格饰演，穿着大腿- 高筒靴 作为她作为性感和坚强女性的特征标志。Patrick Macnee和Rigg的前任Honor Blackman（饰演 Cathy Gale于1964年发行了45 RPM单曲，名为“Kinky Boots".
神奇女侠和猫女等女性漫画超级英雄和反派也经常穿靴子作为女性力量和性感相结合的标志。。在皮革恋者举办的比赛，比如国际皮革先生中，靴子也占有突出地位date=October 2020。电子游戏“Mighty Jill Off”的主角吉尔，是一位对靴子有迷恋的性顺从者。。

**参见**
以PVC制成的高跟靴
*恋鞋
*戈戈舞靴- PVC clothing- Rubber and PVC fetishism

**参考文献**

**外部连结**
  Women's Boots 女皇（Dominatrix）衣饰介绍
钱易 (宋朝)

钱易
钱易（），字希白、宝月，号慧照大师，临安（今属浙江）人，宋朝学者、政治人物。吴越王钱镠之后，吴越王钱倧之子，钱昆之弟，钱惟渲之从弟。

**生平**
生于开宝元年（968年），淳化三年（992年）举进士，因缴卷过早，被主考官以为轻率，不被承认。却因此名躁一时，苏易简认为他有李白之才。真宗咸平二年（999年）以榜眼及第，历任太常博士、直集贤院，授濠州团练推官、光禄寺丞、左司郎中，天圣三年（1025年）官至翰林学士，天圣四年（1026年）正月，“儤直未满而卒”。
钱易字画均佳，“自画十六罗汉，极古怪。 ”尤其擅长书写丈余大型行草条幅。着有《金闺瀛洲西垣制集》60卷、《瀛洲集》50卷、《西垣集》20卷、《内制集》20卷、《寿云总录》100卷、《洞微志》3卷等，今仅存《南部新书》、《洞微志》1卷。

**注释**

**参考文献**
 《宋史》卷三一七《钱易传》
机率空间

机率空间是机率论的基础。机率的严格定义基于这个概念。

**定义**
机率空间  是一个总测度为1的测度空间（即 ）。 
第一项  是一个非空集合，称作样本空间。 里的元素称作结果或样本输出，可写作ω。
第二项  是一个 σ-代数。事件是样本空间  的子集， 由事件构成，是样本空间  幂集  的一个非空子集。集合  必须是一个σ-代数，即满足下面三个性质:
#  包含全集，即 ；
# 若 ，则补集 ；
#   对可数并封闭，即对于 ，，那幺
空间  称为可测空间，在此集合上可定义其机率测度。
第三项  称为机率，或者机率测度。这是一个从集合  到实数域  的函数。概率测度  需要满足
# 可数可加性：如果  为两两不交的集合，那幺 。
# 全空间的概率为 1，即 。
机率测度给每个事件赋予一个 0 和 1 之间的机率值。
机率测度经常以粗体表示，例如  或  ，也可用符号  来表示。

**离散模式**
离散机率理论仅需要可数集的样本空间 。机率指的是由机率质量函数 求得上的使得  的点。 全部的子集合可视为随机事件（也就是为幂集）。机率测度可简写为
使用 σ-代数 能够完整描述样本空间。一般来说，σ-代数相当于一个有限或可数的集合划分，事件A的一般型 且 
是被定义允许的情况但极少使用，因为这样的可以安全地从样本空间中移除。

**一般模式**
如果Ω不可数，存在某些ω使得p(ω) ≠ 0的情况仍然存在，那些ω称为原子。他们大部分都是可数的集合（有可能为空集合），其可能性为所有原子机率的和。如果这个和等于1，那么其他的点可以安全地从样本空间中移除，回归离散模式。反之，如果和少与1（有可能为零）那么机率空间分解成为离散（原子）部分（可能为零），以及非原子部分。

**例子**
若样本空间是关于一个机会均等的抛硬币动作，则样本输出为“正面”或“反面”。事件为：
*{正面}，其机率为0.5。
*{反面}，其机率为0.5。
*{ }=∅ 非正非反，其机率为0.
*{正面，反面}，不是正面就是反面，这是Ω，其机率为1。

**相关概念**

**随机变量**
随机变量是一个从Ω映射到另一个集合(通常是实数域R)的函数。它必须是一个可测函数。比如说，若X是一个实随机变量，则使X为正的样本输出的集合{ω∈Ω:X(ω)>0}是一个事件。
为简便起见，{ω∈Ω:X(ω)>0}经常衹写作{X>0}。P({X>0})更被简化为P(X>0)。

**独立**
若P(A∩B)=P(A)P(B)，则A和B两个事件是独立的。
若任何与随机变量X有关的事件和任何与随机变量Y有关的事件独立，则X和Y两个随机变量是独立的。

独立这个概念是机率论和测度论分道扬镳的地方。

**互斥**
若P(A∩B)=0，则称A和B两个事件互斥或「不相交」（这个性质要比A∩B=∅弱一些，后者是集合不相交的定义）。
若两个事件A和B不相交，则P(A∪B)=P(A)+P(B)。这个性质可以扩展到由（有限个或者可数无限个）事件组成的事件序列。但不可数无限个事件组成的事件集合对应的机率与集合元素对应机率之和未必相等，例如若Z是正态分布的随机变量，则对任意x有P(Z=x)=0，但是P(Z是实数)=1。
事件A∩B的意思是A并且B；事件A∪B的意思是A或者B.
概率测度

概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质（例如可列可加性）的Real-valued function。概率测度与一般意义上的测度（包括类似面积或体积等概念）的区别在于，概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。
从直觉上来看，概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和，例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。
马佐夫舍

250px
马佐夫舍（Mazowsze），又译为马佐维亚（Mazovia），是历史上位于波兰东部的一个地区，首府华沙。

**历史**
10世纪，梅什科一世征服马佐夫舍，成为波兰历史上第一位统治者。随着1034年梅什科二世逝世和波希米亚人入侵，马佐夫舍获得了短暂的独立。1047年，卡齐米日一世在鲁塞尼亚人的帮助下将马佐夫吉置于统治之下。
12世纪，随着波列斯瓦夫三世逝世，波兰分裂，马佐夫舍处于波列斯瓦夫四世及随后的马佐夫舍公爵统治之下。1526年，最后一位公爵逝世，马佐夫舍重归波兰王国。
18世纪，波兰第三次分裂，马佐夫舍先后于1815年与1831年加入波兰会议王国和俄罗斯帝国。1918年，马佐夫舍成为波兰第二共和国的一部分。
1999年，马佐夫舍省成立。
全机率定理

全机率定理(Law of total probability)，假设{ Bn : n = 1, 2, 3, ... } 是一个概率空间的有限或者可数无限的分割（既 Bn为一完备事件组），且每个集合Bn是一个可测集合，则对任意事件A有全概率公式：

又因为

此处Pr(A | B)是B发生后A的条件概率，所以全概率公式又可写作：

全概率公式将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况或不同原因 Bn下发生的简单事件的概率的求和问题。

**条件概率的期望值**
在离散情况下，上述公式等于下面这个公式。但后者在连续情况下仍然成立：

此处N是任意随机变量。  
这个公式还可以表达为：
"A的先验概率等于A的后验概率的事前期望值。

**参见== - 双重期望值定理- 全变异数定理- law of total cumulance
科卢什基

Koluszki
100px
科卢什基（波兰语：Koluszki）是位于波兰中部罗兹省的一个镇，人口13,331（2004年）。

**外部链接**
 科卢什基官方网站 date=20120218180033
台南市立崇明国民中学

校门
司令台
台南市立崇明国民中学（简称：崇明国中）为一所位于中华民国台南市东区崇明里的市立国民中学，1991年8月创校，与崇明国小相邻。

**历史**
为纾解台南市东区人口持续增长造成国中不足之压力，1988年5月台南市政府派台南市立成功国民中学校长王福来兼任筹备主任，掌理崇明国中之设校事宜。历经3年筹划，校舍于1991年1月动工，校址设于台南市第四期市地重划区内；同年8月正式设校，由王福来任校长，惟彼时因工程尚未结束，故暂借崇学国小授课，至同年11月8日方迁回。崇明国中校地原为4.29公顷，后于南台南站副都心开辟时获0.88公顷之新校地，合计共5.17公顷。

**历任校长**

**崇明国中学区**
 基本学区：东区东智里、仁和里、和平里- 共同学区：
** 东区崇文里、崇成里、崇明里、崇善里、崇德里
** 大智里、德高里、仁德里（17、22邻）、仁和里（1至6邻）、仁爱里
** 南区大忠里、大恩里
** 仁德区仁和里（7邻）、成功里
** https://www.cmjh.tn.edu.tw/modules/tad_uploader/index.php?of_cat_sn=16 date=20230217141827 

**参考资料**

**外部连结**
 台南市立崇明国民中学
集合划分

把一个集合划分成6块的欧拉图表示。
在数学中，集合X的划分是把X分割到覆盖了X的全部元素而又不重叠的“部分”或“块”或“单元”中。更加形式的说，这些“单元”对于被划分的集合是既全无遗漏又互斥的。

**定义**
集合X的划分是X的非空子集的集合，使得每个X的元素x都只包含在这些子集的其中一个内。
等价的说，X的子集的集合P是X的划分，如果
# P的元素都不是空集。（注：某些定义不需要这个要求）
# P的元素的并集等于X。（我们称P的元素覆盖X。）
# P的任何两个元素的交集为空。（我们称P的元素是两两不相交。）
P的元素有时叫作划分的块或部分。

**例子**
所有单元素集合{x}都有唯一一个划分，就是{ {x} }。
*对于任何集合X，P = {X}是X的一个划分。
*空集有唯一一个划分，就是没有块的划分。
*对于集合U的任何非空真子集A，A和它的补集一起是U的一个划分。
*如果我们不使用前面定义中的公理1，则上述例子可以推广为任何（空和非空）子集与它的补集一起是一个划分。
*集合{ 1, 2, 3 }有五个划分。
** { {1}, {2}, {3} }，有时标示为1/2/3。
** { {1, 2}, {3} }，有时标示为12/3。
** { {1, 3}, {2} }，有时标示为13/2。
** { {1}, {2, 3} }，有时标示为1/23。
** { {1, 2, 3} }，有时标示为123。
*注意
** 如果我们使用了前面定义中的公理1，则{ {}, {1,3}, {2} }不是一个划分（因为它包含空集）；否则它是{1, 2, 3}的一个划分。
** { {1, 2}, {2, 3} }不是（任何集合的）一个划分，因为元素2包含在多于一个不同的子集中。
** { {1}, {2} }不是{1, 2, 3}的一个划分，因为没有块包含3；但它是{1, 2}的一个划分。

**划分和等价关系**
如果给定在集合X上的一个等价关系，则所有等价类的集合形成X的一个划分。反过来说，如果给定在X上的一个划分P，我们可以在X上定义等价关系~，使得x ~ y当且仅当存在P的一个成员包含x和y二者。“等价关系”和“划分”的概念因此本质上是等价的。

**注解**

**引用**
isbn= 0131001191
*isbn= 0126227608

**参见**
等价关系
*等价类
破风者船

停泊于芬兰奥兰地区玛丽港的大型铁身帆船Pommern (ship)，照片摄于2005年
大型铁身帆船（英文：windjammer），顾名思义是一种船身用铁或钢制的大型帆船。其英文「windjammer」的意思为「to jam the wind」，即「破风」的意思。主要在十九世纪晚叶用来运送货物。
大型铁身帆船最大的特点是有三至五支桅杆及大型方帆，是历史上最大型的货运帆船，排水量动辄就是数千公吨，当时的德国制帆船有100米长、重约3000公吨。它们的造价比用木制船身的同类帆船为便宜，原因有三个，其一是它用强度较大的铁制造，于是可以制造出比木船大的船身，比较符合经济效益，而铁造的船身比木船所占的空间为小，腾出来的空间可以载运更多的货物。而且，在同样大小的船身上，铁制的比木制的维护费用为低，因为木较容易被蛀蚀。

**历史**
大型铁身帆船大多是在1870年代至1890年代制造，正值工业革命时期，煤受到大量的开采而便宜起来，蒸汽机因而变得普及，而受到蒸汽轮船的竞争。在当时，钢制的船身也逐渐取代铁制的船身。而帆船的运作是需要一大群船员控制帆的升降（蒸汽船则只须考虑锅炉及燃料的操作），所以运作费用也较为昂贵，而且和其他帆船一样，大型铁身帆船也是需要仰赖气候，风向等条件作业，所以比起轮船，是不太可靠的。故蒸汽船为当时航运首选，而当时英国的远洋船也是以蒸汽船为主。可是蒸汽船造价较高昂，故法国、德国等地就以大型铁身帆船作为其主要远洋船只。在德国的Flying-P-Liner及法国的Borde & Fils是使用大型铁身帆船的著名船运公司。
大型铁身帆船主要在没有煤及水的偏远港口利用为运输工具，如在澳洲地区协助运送羊毛、谷物或在一些偏远的太平洋岛屿运输海鸟粪，还有在南美协助运输硝石。它偶而亦会用作运送一些较为易碎的货物，如玻璃，因为帆船的震动程度比蒸汽轮船来得要低。
在第一次世界大战后，不少大型铁身帆船被炸毁或遗失了，蒸汽船普及后，新建的大型铁身帆船的数目变得更少，为该类帆船短暂的活跃期划上了句号。最后一艘建造的这类船只为德国的帕多瓦号（Padua），在1926年由德国所建造，第二次世界大战后赔偿给苏联，现名为Kruzenshtern (ship)，作为海上训练学堂之用。不过，直至1930年代，大型铁身帆船依然主要用作商业运输（虽然这已是夕阳行业）。而在第二次世界大战前，某些地方，如芬兰也仍然使用该类帆船作为货运用途的。
现时仅存的大型铁身帆船为数不多，大多用作展示之用，如Pommern (ship)，而克鲁森施滕号则作为海上学堂，在世界各地航行；在日本的日本丸，也是同类的帆船。

**资料来源== 	 - http://www.fortjefferson.com/shipwrecks/windjammer.htm date=20161102050209  	 - http://www.austehc.unimelb.edu.au/tia/442.html date=20200415015258  	 - Voyaging With The Wind: An Introduction to Sailing Large Square Rigged Ships，Alan Villiers，H.M. Stationery Office 1975 	 
	
分类:帆船
事件

事件可能是指：- 事件 (历史学)- 事件 (概率论)- 事件 (相对论)- 事件 (粒子物理学)- 事件 (同步原语)- 事件 (-{zh-cn:编程; zh-tw:程式设计;}-)- 事件 (哲学)- 事件 (大冈升平)：1978年日本电影
林子萱

林子萱（KiKi Lam，10月27日），香港歌手、填词人、模特儿及演员，曾参与演出香港电台电视剧《Y2K前的暑假》及无线电视剧《一屋两家三姓人》。
林子萱小学毕业后到英国读书，后来回港就读国际学校，毕业于澳洲雪梨大学（修读心理学），在学时期曾兼职模特儿。曾参演许冠杰的音乐剧《仲夏夜狂想曲》，并获邀请在台上唱了一首歌，自此渴望成为歌手。
第一首发表的歌曲〈一对〉是其代表作，亦是第一首执笔填词的作品，由于反应不错，之后大部份歌曲由自己亲自填词。
2013年9月起加入香港数码电台数码四台，逢星期三、四主持节目《活力群星尽精英》，逢星期六主持《强人是你》，2014年出任香港精英运动员动感校园大使为全港小学校园建立活力操，同年成为思觉基金Fitmind大使。

**唱片**
2006年：林子萱is Kiki (EP)
#P.S. I love me（包办填词）
#安祖莲娜彼特（包办填词）
#过度活跃症
#一对（包办填词）
#幽闭症
#抱抱娃（包办填词）
#安祖莲娜彼特Night Porter Mix（包办填词）
#幽闭过渡活跃症
#Nite Nite

**未收录于唱片的歌曲**
2005年：super star（包办填词）
*2007年：爱无聊（包办填词）
*2007年：Mr.Hilton（包办填词）
*2009年：失恋听的歌（国语）（包办填词）

**其他填词作品**
邓颖芝 - 《小妹有礼》
*容祖儿、Yumiko、Twins  - 《最近比较烦》
*郑中基 - 《分分钟需要你》（国语版/《百星酒店》插曲）
*郑中基 - 《心肝宝贝》（电影《六福喜事》插曲）
*糖妹 - 《我劲优秀》（「香港精英运动员协会」倾力打造的「动感学园计划」之「校园活力操」主题曲）
*林德信 - 《爱的理由》

**演出作品**
音乐剧
*1999年：许冠杰音乐剧  
电视剧
*1999年：Y2K前的暑假（香港电台）
*2002年：铁窗边缘（香港电台）
*2002年：沙滩排球梳乎厘（now.com网剧）
*2004年：一屋两家三姓人（无线电视）
*2005年：奇幻潮（无线电视）
*2005年：赤沙印记@四叶草.2（无线电视）
*英语一分钟（香港电台）
*传媒春秋（香港电台）
*反斗多声道（香港电台）
*2012年：DIY2K（香港电台）
电影
*Troublesome Night 15
*家有囍事2009

**参考资料**

**相关网页**
 kikilin- 林子萱-Kiki-Lin-1414537685453864- she_is_kiki
马库斯·坎比

马库斯·戴恩·坎比（Marcus Dion Camby，catIdx=C坎)，生于美国康涅狄格州哈特福德，前美国职业篮球运动员，司职中锋和大前锋。

**经历**
由于他在麻萨诸塞大学阿默斯特分校就读期间表现优异，在1996年NBA选秀上，以第一轮第二顺位被多伦多猛龙选中。1998年，他被猛龙交易到纽约尼克斯。2002年，被交易到丹佛金块。2008年，丹佛金块高层因薪金问题而将他交易他到洛杉矶快艇。2010年2月16日，坎比被交易到波特兰开拓者队。2012年3月15日，坎比在交易截止日被交易到休斯顿火箭队。
坎比在篮板和阻攻方面相当擅长，曾在NBA数个赛季中成为NBA阻攻王，但因为伤痛不断，使得他迈向巨星的路特别漫长坎坷。
坎比的右臂上有汉字纹身“勉族”。

**NBA生涯数据**

**常规赛**
1996
多伦多猛龙
63 
38 
30.1 
.482 
.143 
.693 
6.3 
1.5 
1.0 
2.1 
14.8
1997
多伦多猛龙
63 
58 
31.8 
.412 
.000 
.611 
7.4 
1.8 
1.1 
3.7 
12.1
1998
纽约尼克斯
46 
0 
20.5 
.521 
.000 
.553 
5.5 
.3 
.6 
1.6 
7.2
trunc=y
纽约尼克斯
59 
11 
26.2 
.480 
.500 
.670 
7.8 
.8 
.7 
2.0 
10.2
2000
纽约尼克斯
63 
63 
33.8 
.524 
.125 
.667 
11.5 
.8 
1.0 
2.2 
12.0
2001
纽约尼克斯
29 
29 
34.7 
.448 
.000 
.626 
11.1 
1.1 
1.2 
1.7 
11.1
2002
丹佛掘金
29 
9 
21.2 
.410 
.400 
.660 
7.2 
1.6 
.7 
1.4 
7.6
2003
丹佛掘金
72 
72 
30.0 
.477 
.000 
.721 
10.1 
1.8 
1.2 
2.6 
8.6
2004
丹佛掘金
66 
66 
30.5 
.465 
.000 
.723 
10.0 
2.3 
.9 
3.0 
10.3
2005
丹佛掘金
56 
54 
33.2 
.465 
.091 
.712 
11.9 
2.1 
1.4 
3.3 
12.8
2006
丹佛掘金
70 
70 
33.8 
.473 
.000 
.729 
11.7 
3.2 
1.2 
3.3 
11.2
2007
丹佛掘金
79 
79 
34.9 
.450 
.300 
.708 
13.1 
3.3 
1.1 
3.6 
9.1
2008
洛杉矶快船
62 
55 
31.0 
.512 
.250 
.725 
11.1 
2.0 
.8 
2.1 
10.3
2009
洛杉矶快船
51 
51 
31.3 
.466 
.333 
.659 
12.1 
3.0 
1.4 
1.9 
7.7
2009
波特兰开拓者
23 
23 
31.2 
.497 
.000 
.581 
11.1 
1.5 
1.1 
2.0 
7.0
2010
波特兰开拓者
59 
51 
26.1 
.398 
.000 
.614 
10.3 
2.1 
.7 
1.6 
4.7
2011
波特兰开拓者
40 
40 
22.4 
.416 
.000 
.474 
8.8 
1.9 
.8 
1.4 
3.8
2011
休斯顿火箭
19 
13 
24.1 
.484 
.400 
.423 
9.3 
1.7 
.9 
1.5 
7.1
2012
纽约尼克斯
24 
4 
10.4 
.321 
.000 
.421 
3.3 
.6 
.3 
.6 
1.8
生涯

973 
786 
29.5 
.466 
.205 
.670 
9.8 
1.9 
1.0 
2.4 
9.5

**季后赛**
1999
纽约尼克斯
20 
3 
25.5 
.566 
.000 
.616 
7.7 
.3 
1.2 
1.9 
10.4
2000
纽约尼克斯
16 
0 
24.1 
.337 
.000 
.613 
7.0 
.4 
.5 
1.4 
4.8
2001
纽约尼克斯
4 
4 
35.3 
.385 
.000 
.385 
8.0 
1.8 
.5 
2.3 
6.3
2004
丹佛掘金
5 
5 
38.8 
.491 
.500 
.571 
11.4 
2.4 
.8 
1.4 
12.6
2005
丹佛掘金
5 
5 
36.8 
.415 
.000 
.630 
11.2 
1.8 
.6 
3.2 
10.2
2006
丹佛掘金
5 
5 
35.0 
.419 
.000 
.556 
11.0 
2.2 
.8 
2.8 
11.4
2007
丹佛掘金
5 
5 
36.8 
.378 
.000 
.667 
14.8 
2.0 
.8 
3.2 
7.6
2008
丹佛掘金
4 
4 
31.0 
.238 
1.000 
.333 
13.3 
3.0 
1.0 
3.0 
3.3
2010
波特兰开拓者
6 
6 
29.7 
.421 
.000 
.500 
10.0 
2.3 
.7 
1.2 
5.8
2011
波特兰开拓者
6 
6 
27.8 
.455 
1.000 
.000 
9.7 
1.3 
.7 
1.5 
3.5
2013
纽约尼克斯
3 
0 
1.0 
1.000 
.000 
.000 
.7 
.0 
.0 
.0 
.7
生涯

79 
43 
28.4 
.443 
.429 
.578 
9.0 
1.2 
.8 
1.9 
7.5

**参考**

**外部链接**
  NBA.com: Marcus Camby Player Info date=20131104173824 -  Current Stats date=20210513124914 -  More Current Stats