PyPy

PyPy（aɪ）是一种Python编程语言实现，可用于替代CPython（它是标准实现）。PyPy通常运行得比CPython更快，因为PyPy是一种即时编译器，而CPython是一种解释器。多数Python代码可以很好的运行在PyPy之上，除非代码依赖于CPython扩展，它们在运行于PyPy的时候，要幺不工作要幺招致一些开销。PyPy在内部使用叫做元跟踪的技术，它将解释器变换成跟踪即时编译器。因为解释通常比编译器要容易写，但运行得更慢，这种技术可以更容易的产生出编程语言的高效实现。PyPy的元跟踪工具链叫做RPython。
PyPy不完全兼容于Python（至少最近版本的）生态系统：它的最新发行版本PyPy 3.10和2.7，分别兼容于相应的CPython版本。

**细节和动机**
PyPy被构思为使用一种类似于Python的编程语言来书写Python实现。目的是易于辨识出可改进的区域，并使得PyPy更加灵活和易于同CPython进行试验。
PyPy目标是为产生动态语言实现提供通用转换和支持框架，强调了在语言规定和实现方面之间的明晰分离。它还致力于提供规矩的、灵活的和快速的Python编程语言实现，使用上述框架来启用新的高级特征而不需要在其中编码低层细节。

**RPython**
PyPy解释器自身是使用叫作RPython（Restricted Python）的Python受限子集书写的。RPython在Python语言上施加了一些约束，使得一个变量的类型可以在编译时间推论出来。
PyPy计划开发了一个工具链来分析RPython代码并将它转译成某种形式的字节码，它可以降低为C。除了C之外还有过其他后端：Java、C#和Javascript，但是它们遭受了软件腐败而已经移除了。PyPy的递归式图标是一个吞噬自己的蛇，因为RPython是用Python解释器转译的。代码还可以不转换的运行来测试和分析，这为动态语言研究提供了很好的试验台。
它允许可插拔的垃圾回收，还有可选的启用Stackless Python特征。最后，它包括了即时编译（JIT）生成器，在解释器源代码中加入一些标注，就能在解释器中建造入即时编译器。生成的JIT编译器是跟踪JIT。
RPython现在也用于书写非Python语言实现比如Pixie。

**项目状态**
第一个兼容于CPython v3的PyPy版本是2014年的PyPy v2.3.1。兼容于CPython v3的PyPy解释器叫作PyPy3。
PyPy有着在32-bit/64-bit x86和32-bit/64-bit ARM处理器上的JIT编译支持。它已经夜间测试于Windows、Linux、OpenBSD和Mac OS X之上。PyPy能够运行不依赖于特定于实现特征的纯Python软件。
有叫作CPyExt的针对CPython C API扩展的兼容层，但它是不完全和实验性的。同C共享库交互的较好方式是通过内建的Cforeign function interface（CFFI）或ctypes库。

**历史**
PyPy可溯源至Psyco计划，它是Python的即时特殊化编译器，由Armin Rigo在2002年至2010年间开发。最初时，RPython还可以被编译成Java字节码、CIL和JavaScript，但是这些后端由于缺乏价值而被移除了。
PyPy最初是研究和面向开发的项目。在2007年中期达到了开发成熟状态并官方发行了1.0版本，接下来它聚焦于发行更好的CPython兼容性的生产级版本。

**资助**
PyPy在2004年十二月至2007年三月期间由欧盟特殊目标研究计划资助。在2008年六月，PyPy宣布获得资助为Google开源规划的一部份，允诺使PyPy更加兼容于CPython。

**注释**

**参考文献**
 Davide Ancona, Massimo Ancona, Antonio Cuni, Nicholas D. Matsakis, 2007.  RPython: a Step Towards Reconciling Dynamically and Statically Typed OO Languages date=20150816204310 . In Proc. Dynamic Language Symposium (DLS), 2007.  ACM Press.- Carl Friedrich Bolz, Antonio Cuni, Maciej Fijalkowski, 2009.  Tracing the meta-level: PyPy's Tracing JIT Compiler. In Proc. ICOOOLPS, 2009.  ACM Press.- cite web | last = Corbet | first = Jonathan | title = A brief experiment with PyPy | publisher = LWN.net | date = 11 May 2011 | url = https://lwn.net/Articles/442268/ | accessdate = 2018-01-06 | archive-date = 2017-12-26 | archive-url = https://web.archive.org/web/20171226131240/https://lwn.net/Articles/442268/ | dead-url = no - cite news | last = von Eitzen | first = Chris | title = PyPy 1.7 widens the performance "sweet spot" | newspaper = The H | publisher = Heinz Heise | date = 21 November 2011 | url = http://www.h-online.com/open/news/item/PyPy-1-7-widens-the-performance-sweet-spot-1382249.html | accessdate = 2018-01-06 | archive-date = 2018-02-17 | archive-url = https://web.archive.org/web/20180217110916/http://www.h-online.com/open/news/item/PyPy-1-7-widens-the-performance-sweet-spot-1382249.html | dead-url = no - cite web | last = Rose | first = John | title = A Day with PyPy | publisher = Oracle developer blog | date = 2 December 2011 | url = http://blogs.oracle.com/jrose/entry/a_day_with_pypy | accessdate = 2018-01-06 | archive-date = 2012-05-26 | archive-url = https://www.webcitation.org/67wcRyeiI?url=https://blogs.oracle.com/jrose/entry/a_day_with_pypy | dead-url = no -  dead-url = no