树 (数据结构)

一棵树
在计算机科学中，树（tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：- 每个节点都只有有限个子节点或无子节点；- 没有父节点的节点称为根节点；- 每一个非根节点有且只有一个父节点；- 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；- 树里面没有环路(cycle)

**术语**
# 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
# 树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度；
# 叶节点或终端节点：度为零的节点；
# 非终端节点或分支节点：度不为零的节点；
# 父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
# 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
# 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
# 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
# 深度：对于任意节点n,n的深度为从根到n的唯一路径长，根的深度为0；
# 高度：对于任意节点n,n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0；
# 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟；
# 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
# 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
# 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

**树的种类**
有序/无序：- 无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树。- 有序树/搜索树/查找树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树。即树的所有节点按照一定的顺序排列，这样进行插入、删除、查找时效率就会非常高
平衡/不平衡：
*平衡树
**绝对平衡树：所有叶节点在同一层
**非绝对平衡树
*不平衡树
节点的分叉情况：
*等叉树：是每个节点的键值个数都相同、子节点个数也都相同
** 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
*** 完全二叉树：对于一棵二叉树，假设其深度为d（d>1）。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树；
**** 满二叉树：所有叶节点都在最底层的完全二叉树；
*** 平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；
*** 排序二叉树：也称二叉查找树、二叉搜索树、有序二叉树；
** 霍夫曼树：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；
** 多叉树
*不等叉树：每个节点的键值个数不一定相同、子节点个数也不一定相同
** B树：对不等叉树的节点键值数和插入、删除逻辑添加一些特殊的要求，使其能达到绝对平衡的效果。B树全称Balance Tree。如果某个B树上所有节点的分叉数最大值是m，则把这个B数叫做m阶B树。

**存储**

**父节点表示法**

**存储结构**

**基本操作**
设已有链队列类型LinkQueue的定义及基本操作（参见队列）。

**= 构造空树 =**
清空或销毁一个树也是同样的操作
void ClearTree(PTree *T)
{ 
T->n = 0;
}

**= 构造树 =**
void CreateTree(PTree *T)
{ 
LinkQueue q;
QElemType p,qq;
int i=1,j,l;
char cMAX_TREE_SIZE; /* 临时存放孩子节点数组 */
InitQueue(&q); /* 初始化队列 */
printf("请输入根节点(字符型，空格为空): ");
scanf("%c%*c",&T->nodes0.data); /* 根节点序号为0，%*c吃掉回车符 */
if(T->nodes0.data!=Nil) /* 非空树 */
{
T->nodes0.parent=-1 ; /* 根节点无父节点 */
qq.name=T->nodes0.data;
qq.num=0;
EnQueue(&q,qq); /* 入队此节点 */
while(inodesi.data=cj;
T->nodesi.parent=qq.num;
p.name=cj;
p.num=i;
EnQueue(&q,p); /* 入队此节点 */
i++;
}
}
if(i>MAX_TREE_SIZE)
{
printf("节点数超过数组容量\n");
exit(OVERFLOW);
}
T->n=i;
}
else
T->n=0;
}

**= 判断树是否为空 =**
Status TreeEmpty(PTree *T)
{ /* 初始条件：树T存在。操作结果：若T为空树，则返回TRUE，否则返回FALSE */
return T->n==0;
}

**= 获取树的深度 =**
int TreeDepth(PTree *T)
{ /* 初始条件：树T存在。操作结果：返回T的深度 */
int k,m,def,max=0;
for(k=0;kn;++k)
{
def=1; /* 初始化本节点的深度 */
m=T->nodesk.parent;
while(m!=-1)
{
m=T->nodesm.parent;
def++;
}
if(max

**= 获取根节点 =**
TElemType Root(PTree *T)
{ /* 初始条件：树T存在。操作结果：返回T的根 */
int i;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodesi.parentnodesi.data;
return Nil;
}

**= 获取第i个节点的值 =**
TElemType Value(PTree *T,int i)
{ /* 初始条件：树T存在，i是树T中节点的序号。操作结果：返回第i个节点的值 */
if(in)
return T->nodesi.data;
else
return Nil;
}

**= 改变节点的值 =**
Status Assign(PTree *T,TElemType cur_e,TElemType value)
{ /* 初始条件：树T存在，cur_e是树T中节点的值。操作结果：改cur_e为value */
int j;
for(j=0;jn;j++)
{
if(T->nodesj.data==cur_e)
{
T->nodesj.data=value;
return OK;
}
}
return ERROR;
}

**= 获取节点的父节点 =**
TElemType Parent(PTree *T,TElemType cur_e)
{ /* 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 */
/* 操作结果：若cur_e是T的非根节点，则返回它的父节点，否则函数值为＂空＂*/
int j;
for(j=1;jn;j++) /* 根节点序号为0 */
if(T->nodesj.data==cur_e)
return T->nodesT->nodesj.parent.data;
return Nil;
}

**= 获取节点的最左孩子节点 =**
TElemType LeftChild(PTree *T,TElemType cur_e)
{ /* 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 */
/* 操作结果：若cur_e是T的非叶子节点，则返回它的最左孩子，否则返回＂空＂*/
int i,j;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodesi.data==cur_e) /* 找到cur_e，其序号为i */
break;
for(j=i+1;jn;j++) /* 根据树的构造函数，孩子的序号＞其父节点的序号 */
if(T->nodesj.parent==i) /* 根据树的构造函数，最左孩子(长子)的序号＜其它孩子的序号 */
return T->nodesj.data;
return Nil;
}

**= 获取节点的右兄弟节点 =**
TElemType RightSibling(PTree *T,TElemType cur_e)
{ /* 初始条件：树T存在，cur_e是T中某个节点 */
/* 操作结果：若cur_e有右(下一个)兄弟，则返回它的右兄弟，否则返回＂空＂*/
int i;
for(i=0;in;i++)
if(T->nodesi.data==cur_e) /* 找到cur_e，其序号为i */
break;
if(T->nodesi+1.parent==T->nodesi.parent)
/* 根据树的构造函数，若cur_e有右兄弟的话则右兄弟紧接其后 */
return T->nodesi+1.data;
return Nil;
}

**= 输出树 =**
void Print(PTree *T)
{ /* 输出树T。加 */
int i;
printf("节点个数=%d\n",T->n);
printf(" 节点 父节点\n");
for(i=0;in;i++)
{
printf("    %c",Value(T,i)); /* 节点 */
if(T->nodesi.parent>=0) /* 有父节点 */
printf("    %c",Value(T,T->nodesi.parent)); /* 父节点 */
printf("\n");
}
}

**= 向树中插入另一棵树 =**
Status InsertChild(PTree *T,TElemType p,int i,PTree c)
{ /* 初始条件：树T存在，p是T中某个节点，1≤i≤p所指节点的度+1，非空树c与T不相交 */
/* 操作结果：插入c为T中p节点的第i棵子树 */
int j,k,l,f=1,n=0; /* 设交换标志f的初值为1，p的孩子数n的初值为0 */
PTNode t;
if(!TreeEmpty(T)) /* T不空 */
{
for(j=0;jn;j++) /* 在T中找p的序号 */
if(T->nodesj.data==p) /* p的序号为j */
break;
l=j+1; /* 如果c是p的第1棵子树，则插在j+1处 */
if(i>1) /* c不是p的第1棵子树 */
{
for(k=j+1;kn;k++) /* 从j+1开始找p的前i-1个孩子 */
if(T->nodesk.parent==j) /* 当前节点是p的孩子 */
{
n++; /* 孩子数加1 */
if(n==i-1) /* 找到p的第i-1个孩子，其序号为k1 */
break;
}
l=k+1; /* c插在k+1处 */
} /* p的序号为j，c插在l处 */
if(ln) /* 插入点l不在最后 */
for(k=T->n-1;k>=l;k--) /* 依次将序号l以后的节点向后移c.n个位置 */
{
T->nodesk+c.n=T->nodesk;
if(T->nodesk.parent>=l)
T->nodesk+c.n.parent+=c.n;
}
for(k=0;knodesl+k.data=c.nodesk.data; /* 依次将树c的所有节点插于此处 */
T->nodesl+k.parent=c.nodesk.parent+l;
}
T->nodesl.parent=j; /* 树c的根节点的父节点为p */
T->n+=c.n; /* 树T的节点数加c.n个 */
while(f)
{ /* 从插入点之后，将节点仍按层序排列 */
f=0; /* 交换标志置0 */
for(j=l;jn-1;j++)
if(T->nodesj.parent>T->nodesj+1.parent)
{/* 如果节点j的父节点排在节点j+1的父节点之后（树没有按层序排列），交换两节点*/
t=T->nodesj;
T->nodesj=T->nodesj+1;
T->nodesj+1=t;
f=1; /* 交换标志置1 */
for(k=j;kn;k++) /* 改变父节点序号 */
if(T->nodesk.parent==j)
T->nodesk.parent++; /* 父节点序号改为j+1 */
else if(T->nodesk.parent==j+1)
T->nodesk.parent--; /* 父节点序号改为j */
}
}
return OK;
}
else /* 树T不存在 */
return ERROR;
}

**= 删除子树 =**
Status deletedMAX_TREE_SIZE+1; /* 删除标志数组(全局量) */
void DeleteChild(PTree *T,TElemType p,int i)
{ /* 初始条件：树T存在，p是T中某个节点，1≤i≤p所指节点的度 */
/* 操作结果：删除T中节点p的第i棵子树 */
int j,k,n=0;
LinkQueue q;
QElemType pq,qq;
for(j=0;jn;j++)
deletedj=0; /* 置初值为0(不删除标记) */
pq.name='a'; /* 此成员不用 */
InitQueue(&q); /* 初始化队列 */
for(j=0;jn;j++)
if(T->nodesj.data==p)
break; /* j为节点p的序号 */
for(k=j+1;kn;k++)
{
if(T->nodesk.parent==j)
n++;
if(n==i)
break; /* k为p的第i棵子树节点的序号 */
}
if(kn) /* p的第i棵子树节点存在 */
{
n=0;
pq.num=k;
deletedk=1; /* 置删除标记 */
n++;
EnQueue(&q,pq);
while(!QueueEmpty(q))
{
DeQueue(&q,&qq);
for(j=qq.num+1;jn;j++)
if(T->nodesj.parent==qq.num)
{
pq.num=j;
deletedj=1; /* 置删除标记 */
n++;
EnQueue(&q,pq);
}
}
for(j=0;jn;j++)
if(deletedj==1)
{
for(k=j+1;kn;k++)
{
deletedk-1=deletedk;
T->nodesk-1=T->nodesk;
if(T->nodesk.parent>j)
T->nodesk-1.parent--;
}
j--;
}
T->n-=n; /* n为待删除节点数 */
}
}

**= 层序遍历树 =**
void TraverseTree(PTree *T,void(*Visit)(TElemType))
{ /* 初始条件：二叉树T存在,Visit是对节点操作的应用函数 */
/* 操作结果：层序遍历树T,对每个节点调用函数Visit一次且仅一次 */
int i;
for(i=0;in;i++)
Visit(T->nodesi.data);
printf("\n");
}

**孩子链表表示法**

**存储结构**
/*树的孩子链表存储表示*/
typedef struct CTNode { // 孩子节点
int child;
struct CTNode *next;
} *ChildPtr;
typedef struct {
ElemType data； // 节点的数据元素
ChildPtr firstchild； // 孩子链表头指针
} CTBox;
typedef struct {
CTBox nodesMAX_TREE_SIZE；
int n, r； // 节点数和根节点的位置
} CTree;
File:hzll.jpg

**森林、树与二叉树的转换**
见二叉树相应章节

**外部链接**
  树-数据结构(Python)by EINDEX- Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd edition) date=20201109001448