Định lý về hạng

Mô tả liên hệ giữa hạng và số chiều của hạt nhân
Định lý về hạng (còn gọi là định lý về hạng và số vô hiệu, định lý về số chiều) là một trong những định lý cơ bản của đại số tuyến tính. Định lý phát biểu rằng, đối với một ánh xạ tuyến tính thì tổng của hạng (số chiều của ảnh) và số vô hiệu (số chiều của hạt nhân) bằng số chiều của miền xác định của nó.

**Phát biểu định lý**
Cho ,  là các không gian vectơ, trong đó  hữu hạn chiều. Cho  là một biến đổi tuyến tính. Ta có
 ,
trong đó Rank là hạng của phép biến đổi, còn Nullity là số vô hiệu tức là số chiều của hạt nhân của phép biến đổi.
  và 
Dựa vào bổ đề tách, ta có thể phát biểu định lý này dưới dạng một mệnh đề về sự đẳng cấu giữa các không gian, chứ không chỉ riêng về số chiều của chúng. Một cách rõ ràng, vì ánh xạ T tạo ra một đẳng cấu từ không gian thương  vào không gian  nên từ sự tồn tại một cơ sở của V có thể suy ra từ bổ đề tách rằng . Chuyển sang số chiều, ta có định lý về hạng.

**Ma trận**
Vì  nên ta nghĩ ngay đến ma trận khi nói về ánh xạ tuyến tính. Với trường hợp một ma trận , số chiều của miền xác định là , cũng là số cột của ma trận. Vì thế đẳng thức của định lý về hạng đối với một ma trận  cho trước trở thành
 .

**Chứng minh**
Ở đây trình bày hai chứng minh. Chứng minh đầu tiên là đối với trường hợp tổng quát, sử dụng ánh xạ tuyến tính. Chứng minh thứ hai xét hệ tuyến tính đồng nhất   trong đó ma trận  có hạng  và chứng tỏ tồn tại một tập hợp gồm đúng  các nghiệm độc lập tuyến tính và span hạt nhân của .
Trong khi định lý yêu cầu miền xác định của ánh xạ tuyến tính phải là hữu hạn chiều, đối với miền giá trị lại không có yêu cầu như vậy. Điều này có nghĩa là có những ánh xạ tuyến tính thỏa mãn định lý nhưng không được cho bởi các ma trận. Tuy nhiên, chứng minh thứ nhất thực ra không tổng quát hơn chứng minh thứ hai: bởi vì ảnh của ánh xạ tuyến tính là hữu hạn chiều, chúng ta có thể biểu diễn được ánh xạ đó từ miền xác định vào ảnh bằng một ma trận, sau đó chứng minh định lý đối với ma trận đó, cuối cùng đưa ảnh vào tập đích đầy đủ.

**Chứng minh thứ nhất**
Cho  là các không gian vectơ trên một trường  và biến đổi  được định nghĩa như phát biểu của định lý với .
Vì  là một không gian con của  nên tồn tại một cơ sở. Giả sử  và gọi
 
là cơ sở của nó. Bây giờ theo bổ đề trao đổi Steinitz ta có thể mở rộng cơ sở  bằng cách bổ sung thêm vào  vectơ độc lập tuyến tính  để có một cơ sở đầy đủ của . Đặt
 
sao cho
 
là một cơ sở của . Từ đây, ta có
 .
Ta chứng minh rằng hệ  là một cơ sở của . Từ đẳng thức trên ta có  là hệ sinh của ; việc còn lại là chứng tỏ hệ vectơ trên là độc lập tuyến tính để kết luận rằng nó là cơ sở.
Giả sử hệ  không độc lập tuyến tính, và cho rằng
 
 với các  nào đó.
Do đó, nhờ tính tuyến tính của , từ đây suy ra rằng
 .
Điều này mâu thuẫn với  là một cơ sở, trừ khi tất cả các hệ số  đều bằng 0. Ta suy ra hệ  phải là độc lập tuyến tính, và hơn nữa hệ này là cơ sở của .
Nói tóm lại, ta có hệ  là cơ sở của , và hệ  là cơ sở của .
Cuối cùng ta có thể khẳng định rằng
 .
Ta có điều phải chứng minh.

**Chứng minh thứ hai**
Cho ma trận  với  cột độc lập tuyến tính (nói cách khác ). Để có định lý ta sẽ chứng tỏ rằng:Để bắt đầu ta sẽ xây dựng một ma trận  với các cột tạo thành một cơ sở cho không gian hạt nhân của .
Không mất tính tổng quát, giả thiết rằng  cột đầu tiên của  là độc lập tuyến tính. Vì vậy ta có thể biểu diễn
 ,
trong đó
  gồm  vectơ độc lập tuyến tính, và
  mỗi cột trong số  cột của nó là tổ hợp tuyến tính của các cột trong .
Điều này có nghĩa là  với một ma trận  (xem bài phân tích hạng) và vì thế,
 .
Đặt
 ,
trong đó  là ma trận đơn vị . Lưu ý rằng  thỏa mãn
 
Vì vậy, mỗi cột trong số  cột của  là các nghiệm của hệ .
Hơn nữa,  cột của  là độc lập tuyến tính bởi vì  suy ra  với vectơ  gồm các hệ số:
 
Vì vậy, các vectơ cột của  tạo thành một tập hợp gồm  nghiệm độc lập tuyến tính của hệ .
Tiếp theo, ta sẽ chứng minh một nghiệm bất kỳ của hệ  phải là một tổ hợp tuyến tính của các cột trong .
Để có điều này, cho
 
là một vectơ bất kỳ sao cho . Lưu ý rằng bởi vì các cột của  là độc lập tuyến tính nên  dẫn đến .
Vì vậy,
 
 
Điều này cho thấy một vectơ  là nghiệm của  cũng phải là một tổ hợp tuyến tính của  các nghiệm đặc biệt cho bởi các cột của . Mà ta đã chứng minh rằng các cột của  là độc lập tuyến tính. Vì thế các cột của  tạo ra một cơ sở cho không gian hạt nhân của ma trận . Vậy số chiều hạt nhân, hay số vô hiệu của  là . Vì  bằng hạng của , ta suy ra . Đến đây ta kết thúc chứng minh.

**Trích dẫn**

**Tham khảo sách**
 Chú thích sách|title=Linear Algebra Done Right|url=https://archive.org/details/linearalgebradon0000axle|last=Axler|first=Sheldon|publisher=Springer|year=2015|isbn=978-3-319-11079-0|edition=3rd|series=Undergraduate Texts in Mathematics|location=|pages=|author-link=Sheldon Axler- isbn=978-1420095388- Chú thích sách|title=Linear Algebra|last=Friedberg|first=Stephen H.|last2=Insel|first2=Arnold J.|last3=Spence|first3=Lawrence E.|publisher=Pearson Education|year=2014|isbn=978-0130084514|edition=4th|location=|pages=- year=2000.- Chú thích sách|title=A (Terse) Introduction to Linear Algebra|year=2008|url=https://archive.org/details/terseintroductio0000katz|last=Katznelson|first=Yitzhak|last2=Katznelson|first2=Yonatan R.|publisher=American Mathematical Society|isbn=978-0-8218-4419-9|volume=|publication-date=2008|pages=|author-link=Yitzhak Katznelson- Chú thích sách|title=Linear Algebra: An Introduction to Abstract Mathematics|last=Valenza|first=Robert J.|publisher=Springer|year=1993|isbn=3-540-94099-5|edition=3rd|series=Undergraduate Texts in Mathematics|location=|pages=|orig-year=1951
Thể loại:Đại số tuyến tính
Thể loại:Đại số